J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 2 (2023)
Terbit online pada laman web jurnal :
https://ejournal.sttp-yds.ac.id/index.php/js/index

## SAINSTEK
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |
Analisis  Kebutuhan  Air  Irigasi  dan  Keuntungan  Produksi  Tanaman  Dengan Alternatif    Waktu Tanam  di  Daerah  Irigasi  Barumun  Kabupaten  Padang  Lawas,

## Sumatra Utara
Dedy Indratmo S a , Sih Andajani b
a,b Jurusan Teknik Sipil, Universitas Trisakti, Kampus A Jl. Kyai Tapa, Grogol, Jakarta Barat, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 26 Agustus 2023 Revisi Akhir: 06 November 2023
Diterbitkan Online : 29 Desember 2023
Rice fields around the Barumun River, Padang Lawas Regency, North Sumatra Province  are  generally  rainfed  rice  fields.  To  increase  the  production  of agricultural  products,  rainfed  rice  fields  need  to  be  upgraded  into  technical irrigation areas. Farmers in this area plant corn crops during the dry season, so the cropping pattern that can be applied is rice-rice corn. The available area around the Barumun River that can be used as rice fields is an area of 3,128 ha with the Barumun River as the source of irrigation water. Of the 24 alternatives for starting rice planting, the potential area of rice and corn can be calculated, and it can be determined whether the entire 3,128 ha area can be irrigated by the  Barumun  River  by  gravity  throughout  the  year.  The  method  used  in  this calculation is the water balance method. From the results of the calculation of 24 alternative planting times, the alternative that produces the maximum land area  and  profit  is  alternative  21.  The  value  of  the  planned  irrigation  water requirement which will be needed later to calculate  the capacity of irrigation canals and buildings is 2.09 l/sec/ha, the land area of Paddy I is 3,128 ha can be irrigated, Paddy II land area is 3,128 ha, and palawija (corn) land area is 3,122.96  ha  with  a  planting  intensity  of  200%.  The  maximum  profit  of  crop production  that  can  be  obtained  for  a  year  in  alternative  21  is  IDR 43,831,792,674.
K ATA K UNCI
Kebutuhan Air Irigasi,
Luas potensial,
Keuntungan Produksi

## K ORESPONDENSI
Telepon: +62 823-6943-5238
E-mail: dedyindratmo@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Lahan  persawahan  di  sekitar  sungai  Barumun, Kabupaten Padang Lawas, Provinsi Sumatera Utara secara umum  adalah  sawah  tadah  hujan.  Masyarakat  mengolah lahan  persawahan  hanya  dengan  mengandalkan  hujan. Untuk meningkatkan produksi hasil pertanian, sawah tadah hujan  perlu  ditingkatkan  menjadi  daerah  irigasi  teknis. Dengan  dibangunnya  jaringan  irigasi  teknis  diharapkan daerah  ini  dapat  ditanami  sepanjang  tahun  karena mendapat suplesi air irigasi dari sungai pada saat tidak ada hujan.    Dengan  demikian  intensitas  tanaman  padi  bisa
meningkat,  hasil  produksi  tanaman  dan  keuntungannya akan  meningkat  juga.    Petani  di  daerah  ini  menanam palawija  jagung  pada  musim  kemarau,  sehingga  pola tanam  yang  dapat  diterapkan  adalah  padi-padi-jagung. Daerah yang tersedia di sekitar sungai Barumun yang dapat dijadikan lahan persawahan adalah seluas 3.128 ha dengan sungai  Barumun  sebagai  sumber  air  irigasinya.  Dari berbagai alternatif mulai tanam tanaman padi bisa dihitung luas  potensial  tanaman  padi  dan  jagung  selama  1  tahun penanaman,  serta  apakah  daerah  seluas  3.128  ha seluruhnya  bisa  diairi  oleh  Sungai  Barumun  secara gravitasi sepanjang tahun. Metode yang digunakan dalam
perhitungan  adalah  metode  keseimbangan  air  ( water balance ). Selanjutnya dapat dihitung keuntungan maksimal  produksi  tanaman  yang  bisa  didapat  oleh masyarakat  sekitar.    Dari  perhitungan  keseimbangan  air, dapat  pula  diperoleh  nilai  kebutuhan  air  di  sawah  dan kebutuhan  air  irigasi  rencana  yang  diperlukan  untuk menghitung kapasitas saluran dan bangunan irigasi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Irigasi
Menurut  PP  RI  No.  77  tahun  2001  mengenai irigasi, mengartikan bahwa air merupakan semua air yang terdapat  di  atas  maupun  di  bawah  permukaan  tanah, termasuk air  hujan, air  laut, air permukaan, dan air tanah yang dimanfaatkan di darat. Sumber air adalah wadah atau tempat  air  baik  yang  terdapat  pada,  di  atas  maupun  di bawah permukaan tanah.

## 2.2. Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Kebutuhan Air Irigasi
Menurut  (Sosorodarsono  dan  Takeda,  2003), setiap jenis tanaman memiliki kebutuhan air lapangan yang berbeda-beda,  hal  ini  dikarenakan  oleh  beberapa  faktor, yakni :
1. Keadaan topografi
2. Keadaan tekstur tanah
3. Cara pengolahan tanah
4. Cara pemberian air
5. Keadaan saluran dan bangunan irigasi

## 2.3. Analisis Hidrologi

## 2.3.1. Data Curah Hujan
a. Metode Thiesen Metode thiesen dikenal sebagai metode rata-rata timbang.
𝑃 = P1A1+P2A2+P3A3+...+PnAn
𝑛 (1)
Keterangan : P : Curah Hujan (mm) A : Luas Area Poligon n : Jumlah Pos Hujan
b. Metode Aljabar
Metode  ini  merupakan  metode  yang  paling  sederhana dalam perhitungan curah hujan kawasan.
𝑃 = P1+ P2+P3+.....+P𝑛
𝑛
(2)
Keterangan :
P 1 ,P 2 ,…Pn
: Curah yang tercatat di pos
penakar hujan n n : Banyaknya pos penakar
hujan c. Metode Ishoyet
Metode  Isohyet  merupakan  metode  yang  pelaksanaaanya dengan  menghubungkan  satu  titik  dengan  titik  yang lainnya dengan kedalaman hujan yang sama.
𝑃 = ∑ 𝐼𝑖+𝐼𝑖+1 ∑ 𝐴𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 𝑖=1 ∑ A (3)
Keterangan :
P
: Hujan rerata kawan I 1 ,I 2 ,…,I n : Garis Isohyet ke 1,2,..n
A 1 ,A 2 ,..,A n :  Luas  daerah  yang  dibatasi  oleh  garis isohyet ke-1 dan 2, 2 dan 3, n dan n+1

## 2.3.2. Debit Sungai
Pada  umumnya  metode  Mock  digunakan  untuk perhitungan debit sungai dengan cara empiris untuk desain bangunan  air  di  Indonesia.  Dalam  metode  Mock,  prinsip yang digunakan adalah memperhitungkan volume air yang masuk,  keluar,  dan  yang  disimpan  didalam  tanah  ( soil storage ).  Soil  storage  merupakan  volume  air  yang disimpan  didalam  pori-pori  tanah  hingga  kondisi  tanah menjadi  jenuh.  Selain  itu  metode F.J  Mock digunakan karena  data  yang  digunakan  merupakan  data  klimatologi yang lebih lengkap dibanding dengan metode lainnya.
Q = ( Dro + Bf ) A Jumlah Hari Hujan (4) Dimana: Q : Debit andalan (m3 /dt ) Dro : Limpasan langsung / direct runoff (m3/det/km2) Bf : Aliran dasar / base flow (m3/det/km2) A
: Luas daerah tangkapan / catchment area (km2 )

## 2.3.3. Debit Andalan
Debit  andalan  itu  sendiri  diartikan  sebagai  debit minimum  rata-rata  mingguan  atau  setengah  bulanan. Untuk  mencapai  kemungkinan  tak  terpenuhi  20%,  maka debit  rata-rata  mingguan  dan  setengah  bulanan  ini didasarkan  pada  debit  mingguan  ataupun  setengah bulanan.  Tujuan  dalam  memperhitungkan  debit  andalaan ialah  untuk  menentukan  luas  areal  irigasi  yang  bisa dilayani oleh  sungai  yang di tinjau (Standar Perencanaan Irigasi  KP-01,  2013).  Debit  andalan  dengan  probabilitas diambil 80% berdasarkan macam kegiatannya (Jatiningrum & Amalia, 2021) .

## 2.4. Analisis Kebutuhan Air Irigasi

## 2.4.1. Analisis Kebutuhan Air Penyiapan Lahan
Besarnya  kebutuhan  air  untuk  pengolahan  tanah tergantung dari besar penjenuhan tanah, lama pengolahan tanah, evaporasi dan perkolasi (Kurnianto & Sutopo, 2020) .
Lp = 𝑀 .  𝑒 𝑘 𝑒 𝑘 −1 (5)
k = 𝑀 .  𝑇 𝑆 (6)
Eo = 1,1 x ETo (7) M = Eo + P (8) dimana : Lp
:  Satuan  kebutuhan  air  untuk  pengolahan  tanah,
(mm/hari).
M : Kebutuhan tertinggi, Evaporasi + Perkolasi (Eo
+ P), (mm/hari).
T :  Lama waktu pengolahan tanah, dari pengaliran pertama sampai dengan menanam (hari). S :  Jumlah  kebutuhan  air  untuk  penjenuhan  tanah dan penyetabilan lapisan air
(mm). e
: Bilangan logaritma alam = 2,71.

## 2.4.2. Evapotranspirasi
Gabungan  evaporasi  dan  transpirasi  yang  ada  di lakukan bersama-sama, dimana keduanya saling mempengaruhi. Evapotranspirasi (Eto) dihitung berdasarkan metode Penman Modifikasi sebagai berikut. ETo = c x W.(0,75.Rs-Rn1)+[1-w].f(u).[ea-ed] (8)
dimana :
ET o
: Evapotranspirasi acuan (mm/hari)
c
:  Faktor  penyesuaian  kondisi  cuaca  akibat  siang dan malam
W :Faktor yang mempengaruhi penyinaran matahari
(mengacu Tabel Penman
hubungan antara temperatur dengan ketinggian) Rs : Radiasi gelombang pendek Rn1 : Harga netto gelombang panjang n/N : Lama penyinaran matahari Ra : Radiasi extra terresial (berdaarkan
lokasi stasiun pengamatan)
(1-W) : Faktor berat sebagai pengaruh
angin dan kelembaban
f(u) : Faktor yang tergantung dari
kecepatan angin / fungsi relatif angin

## 2.4.3. Pernggunaan Konsumtif
ETc = kc x ETo (9) dimana : ETc : Penggunaan konsumtif (mm/hari) ETo : Evapotranspirasi (mm/hari) kc : Koefisien tanaman

## 2.4.4. Perkolasi
Yang  dimaksud  dengan  Perkolasi  adalah kehilangan  air  dalam  petak  sawah  baik  yang  meresap  ke bawah  maupun  ke  samping.  Besarnya  perkolasi dipengaruhi oleh sifat-sifat tanah terutama sifat fisik tanah baik tekstur maupun struktur tanah.

## 2.4.5. Curah Hujan Rencana Efektif
Curah  hujan  efektif  (Reff)  ditentukan  besarnya R 80 yang  merupakan  curah  hujan  yang  dapat  dilampaui sebanyak 80% atau dilampauinya 8 kali dari 10 kejadian.
Untuk padi :
Re = 0,7 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 x R 80 (10) Untuk palawija Re = 0,5 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 x R 80 (11) dimana : Re : curah hujan efektif (mm/hari) R 80
: curah hujan dengan kemungkinan terjadi sebesar 80%

## 2.4.6. Pola Tanam
Pola  tanam  adalah  usaha  penanaman  pada sebidang  lahan  dengan  mengatur  susunan  tata  letak  dan urutan  tanaman  selama  periode  waktu  tertentu  termasuk masa  pengolahan  tanah  dan  masa  tidak  ditanami  selama periode tertentu (anwar, 2012).

## 2.4.7. Kebutuhan Air Irigasi Untuk Tanaman
a.  Menurut  standar  perencanaan  irigasi  KP-03  2013, kebutuhan air sawah dihitung dengan persamaan :
NFR = ETc + P + WLR – Re
dimana : NFR : kebutuhan air bersih disawah (12) (lt/dt/ha) ETc : penggunaan konsumtif (mm/hari) P : perkolasi (mm/hari) Re : curah hujan efektif (mm)
b.  Untuk  kebutuhan  pengambilan  air  pada  sumbernya dihitung dengan persamaan :
IR = 𝑁𝐹𝑅 𝑒 (13) Dimana : IR : Kebutuhan air pengambilan rencana (lt/dt/ha) NFR : kebutuhan air bersih disawah (lt/dt/ha) e : efisiensi irigasi

## 2.4.8. Efisiensi Irigasi
Besarnya  kehilangan  air  pada  jaringan  irigasi  dapat diperkirakan sebagai berikut :
a. Jika    debit    air    yang    melalui    intake    bendung adalah    Q1    l/dt,    maka    kehilangan    air    pada jaringan primer = 10 % x Q1.
b. Jika    debit    air    yang    melalui    sadap    primer adalah    Q2    lt/dt,    maka    kehilangan    air    pada jaringan sekunder = 10 % x Q2.
c. Jika debit air pada jaringan tersier adalah Q3 l/dt, maka kehilangan air pada jaringan tersier = 20 % x Q3.

## 2.5. Keuntungan Produksi Irigasi Dengan Alternatif Waktu Tanam
Pemodelan  ini  ditunjukan  untuk  mencari  tahu keuntungan  maksimum  dari  aspek  produk  irigasi  dengan alternatif  waktu  tanam  yang  disesuaikan  dengan  proses kalkulasi  secara  sistematis  dan  terata.  Keuntungan produksi  irigasi  denagn  alternatif  waktu  tanam  untuk membantu  para  petani  dalam  Dalam  tujuan  perhitungan ini,  variabel  yang  dipakai  dalam  rumusan  ini  yakni menggunakan  keuntungan  yang  diperoleh  dan  luas  lahan yang ditanami dari tiap tanaman tersebut(Wardani, 2020). Adapun rumusannya sebagai berikut : Zmaks = (X1.Y1)+(X2.Y2)+(X3.Y3)
(14)

## 3. METODOLOGI

## 3.1. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  berada  di  Sungai  Barumun yang terletak di Kabupaten Padang Lawas, Sumatra Utara, yang  secara  astronomis  lebih  tepatnya  berada  pada 1°06'47.93"N  Lintang  Utara  dan  99°43'48.12"  Bujur Timur

## 3.2. Pengumpulan Data
Data  yang  diperoleh  didapat  dari  instansi-instansi terkait  dan  studi  terdahulu  yang  sudah  dilakukan  oleh instansi terkait. Perolehan data ini nantinya akan menjadi bahan  acuan  dalam  menganalisa  laporan  terkait  dan mencari data pendukung  lainnya. Dalam hal  ini data-data yang diperolah dari  instansi terkait adalah Balai  Wilayah Sungai  II  (BWS  II)  dan  Badan  Meteorologi  Klimatologi dan Geofisika (BMKG).

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Pengolahan data curah hujan
Dalam  mengolah  data  curah  hujan  tersebut, digunakan  metode  aljabar  dimana  dengan  menghitung rata-rata tiap curah hujan setengah bulanan dari tahun 2009 sampai  2018.  Berikut  hasil  perhitungan  rata-rata  curah hujan setengah bulanan stamet aek godang :
Tabel 1 Rata-rata Curah Hujan Setengah Bulanan
Rata-rata CH Setengah Bulanan Jan I 133,01 II 139,92 Feb I 109,76 II 62,67 Mar I 79,69 II 111,35 Apr I 110,69
Mulai

## Studi Literatur
Pengumpulan Data : 1. Data Curah Hujan 2. Data Klimatologi 3. Estimasi Biaya Produksi Padi dan Palawija Curah Hujan Efektif Probabilitas  80% menghasilkan
Curah Hujan Efektif (Re)
Evapotranspirasi  (Penman Modifikasi)  menghasilkan Evapotranspirasi  Tanaman (ETc)
Debit Andalan  ( F.J. Mock ) Perhitungan  Kebutuhan Air  Irigasi Keuntungan  Maksimum  Produksi Alternatif  Pola Tanam Selesai
Rata-rata CH Setengah Bulanan II 127,57 May I 81,89 II 79,49 Jun I 33,44
II 48,33 Jul I 27,11 II 29,04 Aug I 52,34 II 93,87 Sep I 60,84 II 62,88 Oct I 76,23 II 145,43 Nov I 158,37 II 155,54 Dec I 148,03 II 136,46
(Sumber : Hasil Perhitungan)

## 4.2. Evapotranspirasi
Adapun  data  klimatologi  digunakan  untuk mendapatkan  evapotranspirasi  potensial  yang  akan digunakan dalam perhitungan metode F.J Mock . Data yang didapat  dari  BMKG  Deli  Serdang  ada  pada  tahun  2009 sampai  2018.  Untuk  mencari  evapotranspirasi  dengan menggunakan  metode penman  modification ,  dibutuhkan data kelembaban udara, kecepatan angin
Tabel 2 Hasil Evapotranspirasi
Bulan Evapotranspirasi mm/hari Jan 4,47 Feb 5,38 Mar 5,04 Apr 4,60 Mei 4,13 Jun 4,70 Jul 4,99 Ags 5,61 Sep 5,36 Okt 5,38 Nov 4,94 Des 4,77 (Sumber : Hasil Perhitungan)

## 4.3. Debit Andalan Metode F.J Mock
Dalam perhitungan debit andalan dengan metode F.J Mock , ada beberapa parameter yang harus dicoba-coba besarannya sampai  mendapatkan  mendapatkan  nilai  yang
memenuhi ketentuan. Setelah mendapatkan nilai parameter yang dicari, selanjutnya dihitung debit andalan mulai tahun 2009  sampai  2018  dengan  menggunakan  parameter  yang telah  didapatkan  tadi  untuk  mencari  Q80.  Setelah mendapatkan  debit  andalan  10  tahunan,  maka  nilai  yang didapatkan diurutkan dari yang terbesar ke yang terkecil.
Tabel 3 Debit Andalan Q80
Debit Q 80 17,86 14,23 14,01 12,63 11,03 17,68 11,53 22,29 13,57 9,89 7,62 6,30 3,14 3,03 3,36 4,46 8,89 6,14 3,52 8,24 16,01 14,35 24,98 15,27
(Sumber : Hasil Perhitungan)

## 4.4. Analisis Curah Hujan Efektif (Re)
Curah  hujan  dengan  nilai  probabilitas  80% digunakan untuk menghitung curah hujan efektif padi dan palawija.
Padi
Jan-1 → Re = 0,7 x 𝑅80 𝐽𝑙ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 =  0,7 x 22,27 15 = 1,06 mm/hari
Jan-2 → Re = 0,7 x 𝑅80 𝐽𝑙ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 =  0,7 x 35 16 = 1,53 mm/hari Palawija Jan-1 → Re = 0,5 x 𝑅80 𝐽𝑙ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 =  0,5 x 22,27 15 = 0,76 mm/hari
Jan-2 → Re = 0,5 x 𝑅80 𝐽𝑙ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 =  0,5 x 35 16 = 1,09 mm/hari

## Tabel 4 Curah Hujan Efektif Padi dan Palawija
Bulan Juml ah hari Padi Palawija R 80 Reff 70% R80 Reff 50% (mm) (mm/h ari) (m m) (mm/h ari) Jan 1 15 22,70
1,06 22,7
0 0,76
2 16 35,00 1,53 35,0 0 1,09 Feb 1 15 31,00 1,45 31,0 0 1,03 2 13 18,00 0,97 18,0 0 0,69 Mar et 1 15 17,70 0,83 17,7 0 0,59 2 16
52,00 2,28 52,0 0 1,63 Apr il 1 15 28,00 1,31 28,0 0 0,93 2 15 71,00 3,31 71,0
0 2,37 Mei 1 15 14,00 0,65 14,0 0 0,47 2 16 9,90 0,43 9,90 0,31 Juni 1 15 2,90 0,14 2,90 0,10 2 15 5,00 0,23 5,00 0,17 Juli 1 15 3,00 0,14 3,00 0,10 2 16 3,00 0,13 3,00 0,09 Ags 1 15 9,00 0,42 9,00 0,30 2 16 16,00 0,70 16,0 0 0,50 Sept 1 15 28,00 1,31 28,0 0 0,93 2 15 17,90 0,84 17,9 0 0,60 Okt 1 15 7,10 0,33 7,10 0,24 2 16 39,00 1,71 39,0 0 1,22 Nov 1 15 59,80 2,79 59,8 0 1,99 2 15 52,10 2,43 52,1 0 1,74 Des 1 15 63,90 2,98 63,9 0 2,13
Bulan Juml ah hari Padi Palawija R 80 Reff 70% R80 Reff 50% (mm) (mm/h ari) (m m) (mm/h ari) 2 16 38,00 1,66 38,0 0 1,19
(Sumber : Hasil Perhitungan)

## 4.5. Analisis Kebutuhan Air Irigasi
a. Perhitungan Kebutuhan Air pada Tanaman
Padi M = 6,92 mm/hari K = 0,69 PL = 13,85 mm/hari NFR = 0,74 lt/det/ha b. Perhitungan Kebutuhan Air pada Tanaman Palawija ETc
= 2,68 mm/hari
NFR = 3,56 mm/hari
c.  Perhitungan  Kebutuhan  Air  Irigasi  dan  Luas  DI
Potensial Tanaman Padi dan Palawija IR = 1,14 lt/det/ha A = 15,68 x 10 3 ha Tabel 5 Kebutuhan Air Irigasi Maksimum di Setiap Alternatif Pola Tanam Padi-Padi-Palawija Padi Palawij a Alternati f Mulai Tanam Padi I Padi II Jagung lt/dt/h a lt/dt/h a lt/dt/ha 1 Januari I 2,19 2,06 1,1 2 Januari II 2,32 2,19 0,96 3 Februari I 2,4 2,17 0,98 4 Februari II 2,39 2,22 1,02 5 Maret I 2,13 2,23 1,05 6 Maret II 2,25 2,25 1,02 7 April I 1,89 2,2 1,18 8 April II 2,31 2,06 1,22 9 Mei I 2,35 2,15 1,2 10 Mei II 2,47 2,24 1,15 11 Juni I 2,45 2,00 0,97 12 Juni II 2,51 1,75 1,01 13 Juli I 2,51 1,81 1,03 14 Juli II 2,53 1,69 1,16 15 Agustus I 2,48 1,93 1,21 16 Agustus II 2,34 2,00 1,19 17 September I 2,43 1,91 1,26
Padi-Padi-Palawija Padi Palawij a Alternati f Mulai Tanam Padi I Padi II Jagung lt/dt/h a lt/dt/h a lt/dt/ha 18 September II 2,52 2,04 1,29 19 Oktober I 2,27 2,13 1,34 20 Oktober II 2,03 2,11 1,31 21 November I 2,09 1,85 1,27 22 November II 1,97 1,97 1,26 23 Desember I 2,21 1,61 1,31 24 Desember II 2,28 2,03 1,28
(Sumber : Hasil Perhitungan)
Untuk  grafik  perbandingan  antara  kebutuhan  air dan ketersediaan air dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 1 Grafik Keseimbangan Air (Sumber : Hasil Perhitungan

## 4.6. Keuntungan Produksi Irigasi Dengan Alternatif Waktu Tanam
Dalam  mendapatkan  keuntungan  produksi  irigasi penanaman  pada  lahan  yang  ditinjau  untuk  bisa memaksimalkan  hasil  yang  ideal,  pemodelan  matematika merupakan cara yang dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut. Keuntungan yang maksimal bisa didapatkan dari hasil produksi tanaman walaupun dengan berbagai kendala seperti luas areal irigasi dan debit andalan yang tersedia.

## 4.6.1. Model Matematika Keuntungan Irigasi
Pemodelan  matematika  yang  diikuti  dengan kalkulasi secara matematis dan tersusun dapat memberikan hasil  keuntungan  irigasi,  yang  tentunya  diikuti  dengan control  setiap  proses  perhitungannya.  Adapun  bentuk kontrol  yang  dilakukan  adalah  pengecekan  kesesuaian hasil dengan data yang diolah sesuai standar yang berlaku. Tujuan  dari  pemodelan  ini  adalah  untuk  menyelesaikan permasalahan dalam pemanfaatan air yang tersedia.

## 4.6.2. Analisis Hasil Data Alternatif Pola Tanam
Dari  24  alternatif  pola  tanam  hasil  yang  didapat sudah  mencapai  100  %.  Hal  tersebut  dikarenakan  debit sungai  yang  tersedia  sudah  cukup  untuk  mengairi  luas lahan  areal  irigasi  yang  tersedia  sebesar  3.128  ha.  Selain
itu,  luas  areal  irigasi  yang  didapat  juga  lebih  besar dibandingkan luas areal yang tersedia, sehingga kebutuhan air sudah sangat mencukupi untuk mengairi luas areal yang tersedia terutama pada musim kemarau.
Berikut contoh perhitungan keuntungan dan luas yang diperoleh dari pola tanam yang didapat pada alternatif 21 dengan mulai tanam pada November I :
Tabel 6 Hasil Keuntungan Alternatif 21 (Sumber : Hasil perhitungan) Pola tanam =PadiI–PadiII–Jagung Padi I = 3128 ha Padi II = 3128 ha Jagung = 3122,96 ha Intensitas tanam = 100% Keuntungan Padi I = 3128 x 4.915.540 = Rp 15.375.809.120 Keuntungan Padi II = 3128 x 4.915.540 = Rp 15.375.809.120 Keuntungan Jagung =3122,96 x 4.188.390 = Rp 13.080.174.434 Keuntungan Maksimum = Rp 43.831.792.674

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  Analsis  Kebutuhan  Air  Irigasi dan  Keuntungan  Produksi  Tanaman  Dengan  Alternatif Waktu  Tanam  di  Daerah  Irigasi  Barumun  Kabupaten Padang  Lawas,  Sumatra  Utara  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut ini.
1. Dari hasil perhitungan keseimbangan air dengan 24 alternatif berdasarkan waktu mulai tanam, nilai kebutuhan air irgasi maksimum yang paling kecil adalah 1,97 lt/de/ha pada alternatif ke 22.
2. Dari  hasil  perhitungan  keuntungan  penjualan produksi tanaman dengan 24 alternatif, besarnya keuntungan maksimum terdapat pada alternatif 21 sebesar  Rp  43.831.792.674  berdasarkan  lahan padi I seluas 3.128 ha, lahan padi II seluas 3.128 ha,  lahan  palawija  seluas  3.122,96  ha  dengan intensitas tanam sebesar 200 %. Pada alternatif 21 kebutuhan air irigasi maksimumnya sebesar 2,09 lt/det/ha.
3. Kebutuhan air irigasi rencana yang dipilih sebesar 2,09  lt/det/ha  pada  alternatif  21  dengan  asumsi tidak memperhitung biaya konstruksi.

## 5.2. Saran
Berikut  merupakan  saran  yang  perlu  diperhatikan untuk penelitian lebih lanjut :
1. Menggunakan data hujan yang lebih update.
2. Menggunakan  data  harga  biaya  dan  harga  hasil produksi yang lebih terbaru.
3. Memperhitungkan  biaya  konstruksi  agar  dapat menetapkan  kebutuhan  air  irigasi  rencana  yang lebih  akurat  antara  alternatif  21  sebesar  2,09 lt/de/ha  dengan  alternatif  22  sebesar  1,97 lt/det/ha.
.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Jatiningrum,  D.  W.,  &  Amalia,  D.  D. Analisis Ketersediaan  Air  Daerah  Aliran  Sungai Karanggeneng Dengan Metode Mock , 2021.
[2]  Kurnianto,  F.  J.,  &  Sutopo,  Y. Analisis Kebutuhan  Air  Irigasi  Daerah  Irigasi  Senjoyo Kabupaten Semarang, 2020.
.
[3]  Wardani,  N.  P. Studi  Optimasi  Pola  Tanam Untuk  Memaksimalkan  Keuntungan  Hasil
Produksi Bagi Petani , 2020.
[4]  Ahmad  Fausan,  Setiawan,  B.  I.,  Arif,  C.,  & Saptomo,  S.  K.  Analisa  Model  Evaporasi  dan Evapotranspirasi  Menggunakan  Pemodelan Matematika  pada  Visual  Basic  di  Kabupaten Maros. Jurnal  Teknik  Sipil  Dan  Lingkungan ,
5 (3), 179–196, 2021.
[5]   Fitriansyah,  Widuri,  E.  S.,  &  Ullmi,  E.  I. Analisa Kebutuhan Air Irigasi Untuk Tanaman Padi dan Palawija Pada Daerah Irigasi Rawa (DIR)  Danda  Besar  Kabupaten  Barito  Kuala ,
2020.
[6]  Lamasi,  K.,  &  Kartini  Sari,  A. Analisis Kebutuhan Air Irigasi untuk Lahan Persawahan Dusun To’pongo Desa Awo Gading , 2019.
[7]  Siregar,  A.  A. Analisa  Kebutuhan  Air  Irigasi Pada Daerah  Irigasi  Sei Ular  Kabupaten  Deli Serdang (Studi Kasus) , 2018.
.
[8]  Sida, A. S. ; S. M. Tinjauan Analisis Kebutuhan Air  Irigasi  Di  Daerah  Irigasi  Salulemo Kabupaten Luwu Utara , 2018.
[9]  Irfan,  M.  N.  (2022). Analisis  Debit  Andalan PLTN  Tongkar  Dengan  Metode  Mock  dan Metode Nreca , 2022.