Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum Provinsi Terhadap Kesempatan Kerja di Provinsi Jambi

## Evi Fauzani
Dosen pada Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Graha Karya Jln. Gajah Mada Kel. Teratai Muara Bulian Kabupaten Batanghari Propinsi Jambi email : evifauzani65@gmail.com
Abstract. This study aims to find out and analyze the influence of economic growth, and provincial minimum wages on employment opportunities in Jambi Province. The data used are secondary data in the form of periodic data series (time series)  which  began  from  2001  to  2016  obtained  from  government  agencies  and  internet  sites  that  have  been  further processed.  The  method  of  analysis  used  is  qualitative  descriptive  analysis  and  quantitative  analysis  using  multiple linear regression data processing is done by Microsoft Excel and Eviews Software programs. Based on the results of the simultaneous testing showed that  all the  independent variables obtained by economic growth and provincial minimum wages  had  a  significant  influence  on  employment  opportunities,  while  in  partial  testing  showed  that  economic  growth had  a  significant  effect  on  employment  opportunities,  and  provincial  minimum  wages  had  a  significant  effect  on employment opportunities.
Keywords: economic growth; minimum wages and employment opportunities
DOI: 10.33087/ekonomis.v3i1.56

## PENDAHULUAN
Kesempatan  kerja  merupakan  salah  satu  kebutuhan  pokok  manusia    yang  tidak  ada bedanya  dengan  sandang,  pangan  dan  papan  serta  juga  merupakan  salah  satu  indikator ekonomi  yang  digunakan  sebagai  tolak  ukur  keberhasilan  pemerintah  dalam  menjalankan kebijakan  ekonominya.  Jumlah  penduduk  yang  semakin  besar  telah  membawa  akibat  jumlah angkatan  kerja  yang  semakin  besar  pula.  Berarti  semakin  besar  pula  jumlah  orang  yang mencari  pekerjaan  atau  penganggur.  Agar  dapat  dicapai  keadaan  yang  seimbang  maka seyogyanya  mereka  semua  dapat  tertampung  dalam  suatu  pekerjaan  yang  cocok  dan  sesuai dengan  keinginan  serta  keterampilan  mereka.  Ini  akan  membawa  konsekuensinya  bahwa perekonomian  harus  selalu  menyediakan  lapangan-lapangan  pekerjaan  bagi  angkatan  kerja baru. (Adisetiawan, 2018)
Seiring  dengan  tuntutan  akan  kemajuan  pertumbuhan  ekonomi  yang  pesat  di  Provinsi Jambi  pada  umumnya  diperlukan  tenaga-tenaga  kerja  yang  professional.  Hal  ini  diperlukan untuk meningkatkan produktivitas usaha yang tinggi dan untuk meningkatkan taraf hidup para pekerja, mengingat masih tingginya tingkat taraf hidup kemiskinan masyarakat. Provinsi Jambi memiliki jumlah Penduduk sebesar 3.317.034 jiwa pada tahun 2016. Provinsi Jambi memiliki 9 Kabupaten  dan  2  Kota,  yaitu  Kerinci,  Merangin,  Sarolangun,  Batanghari,  Tanjung  Jabung Timur,  Tanjung  Jabung  Barat,  Muaro  Jambi,  Tebo,  Bungo,  Jambi  dan  Sungai  Penuh,  yang masalah Ketenagakerjaan di Provinsi Jambi sekarang ini sudah mencapai kondisi yang cukup memprihatinkan  ditandai  dengan  jumlah  penganggur  yaitu  67.671  jiwa  pada  Tahun  2016, Pendapatan yang relatif rendah dan kurang merata. (BPS, 2016)
Berdasarkan  data  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jambi  pada  tahun  2013  sebesar  1.423.624 jiwa,  meningkat  pada  tahun  2014  sebesar  1.473.975  jiwa,  dan  pada  tahun  2015  meningkat kembali  menjadi  sebesar  1.524.326  jiwa  dan  pada  tahun  2016  kembali  meningkat  menjadi 1.623.115  jiwa  (BPS,  2016).  Pertumbuhan  angkatan  kerja  secara  tradisional  dianggap  sebagai salah satu faktor positif yang memacu pertumbuhan ekonomi, jumlah tenaga  kerja  yang lebih besar  berarti  akan  menambah  tingkat  produksi.  Kesempatan  kerja  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor antara lain adalah pertumbuhan ekonomi, investasi, upah, dan pengeluaran pemerintah, perubahan pada faktor-faktor tersebut  akan mempengaruhi tingkat  kesempatan kerja. Adanya kesempatan kerja ini memberikan peluang bagi masyarakat untuk melakukan kegiatan ekonomi yang  menjadi  sumber  pendapatan  sehingga  dapat  memenuhi  kebutuhan  hidupnya. (Adisetiawan, 2017)
Faktor  yang  mempengaruhi  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Jambi  antara  lain  adalah pertumbuhan ekonomi dan upah minimum provinsi. Disini pertumbuhan ekonomi  merupakan alat  indikator  utama  sebelum  indikator  yang  lainnya.  Ini  menjelaskan  mengapa  pemerintah sering  hanya  menekankan pada tercapainya  tingkat  pertumbuhan ekonomi  yang tinggi tetapi mengabaikan indikator pembangunan lainnya, terlebih fakta yang terjadi di masyarakat provinsi
Jambi.  Seringkali,  tingginya  pertumbuhan  ekonomi  tidak  menjangkau  kesejahteraan masyarakat berpenghasilan rendah. (Kembar, 2010)
Pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jambi  dalam  beberapa  tahun  terakhir  mengalami fluktuasi  akan  tetapi  cenderung  meningkat.  Pada  tahun  2013  pertumbuhan  ekonomi  sebesar 7.88  persen,  pada  tahun  2014  meningkat  kembali  sebesar  7.18  persen,  pada  tahun  2015 meningkat kembali sebesar 4.15 persen, dan pada tahun 2016 meningkat kembali menjadi 4.52 persen.  Pertumbuhan  ekonomi  jika  di  bandingkan  pada  tahun  sebelumnya  pertumbuhan ekonomi  tersebut  cukup  rendah  jika  dibandingkan  tahun  sebelumnya  (BPS,  2016).  Semua  ini secara  intuitif  tampaknya  telah  dipahami  oleh  para  pengambil  kebijakan.  Oleh  karena  itu, berbagai  upaya  terus  dilakukan  pemerintah  dalam  rangka  meningkatkan  kesempatan  kerja untuk  mengurangi  jumlah  pengangguran  yang  berimplikasi  terhadap  lambatnya  laju pertumbuhan  ekonomi,  mengingat  semakin  meningkatnya  jumlah  angkatan  kerja  baru  yang memasuki  pasar  kerja  (Kembar,  2010).  Faktor  lain  yang  mempengaruhi  kesempatan  kerja adalah upah minimum provinsi, pada tahun 2013 UMP sebesar Rp. 1.300.000, meningkat pada tahun  2014  menjadi  Rp.1.502.300,  pada  tahun  2015  UMP  kembali  meningkat  menjadi  Rp. 1.710.000 dan pada tahun 2016 UMP meningkat kembali sebesar Rp.1.900.000. dampak positif dari  penetapan  upah  dilihat  dari  sisi  penawaran  tenaga  kerja  dengan  kenaikan  tingkat  upah maka meningkatkan tingkat partisipasi angkatan kerja, sedangkan dampak negatifnya dari sisi pemerintah  semakin  tinggi  tingkat  upah  yang  ditetapkan  maka  hal  tersebut  akan  berakibat pada  penurunan  jumlah  orang  yang  bekerja  di  daerah  tersebut  (BPS,  2016).  Perkembangan kesempatan  kerja  dari  tahun  ke  tahun  mengalami  kenaikan.  Namun  jika  dilihat  dari  jumlah tingkat Pengangguran Terbuka ini tergolongan  relatif besar dikarenakan jumlah pengangguran dan bukan angkatan kerja yang masih tinggi ini akan berdampak  pada kesempatan kerja yang ada di Provinsi Jambi yang masih relatif rendah dimana jumlah kesempatan kerja yang tersedia selalu berada di bawahnya terutama bila dibandingkan dengan jumlah angkatan kerja dengan kesempatan kerja. Terlihat bahwa Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Jambi dalam kurun waktu tersebut masih rendah.

## METODE
Data  penelitian  ini  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  dalam  bentuk  data  deret berkala  (time series) yang dimulai dari tahun 2001 sampai dengan tahun 2016 yang diperoleh dari  instansi-instansi  pemerintah  dan  dari  situs-situs  internet  yang  telah  diolah  lebih  lanjut. Adapun jenis data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: data tenaga  kerja  Provinsi  Jambi;  data  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Jambi;  dan  data  upah Provinsi  Jambi.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  menggunakan  metode deskriptif yaitu metode atau prosedur pemecahan masalah yang diteliti dengan menggambarkan keadaan  objek  penelitian  berdasarkan  fakta-fakta  yang  dibahas.  Metode  kuantitatif  adalah mengumpulkan data yang ada, menyusun secara sistematis, dan kemudian mempresentasikan hasil  penelitiannya  kepada  orang  lain  (Gujarati,  2003).  Untuk  mengetahui  dan  menganalisis perkembangan  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upah  dan  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Jambi. Peneliti  menggunakan metode perkembangan sebagai berikut :
G =
Dimana  :  G  =  Variabel    1.  Pertumbuhan  Ekonomi  2.  Upah  3.  Kesempatan  Kerja;  Gt  =  Data Perkembangan tahun t; Gt-1 = Data Perkembangan Tahun sebelum t Untuk  mengetahui  dan  menganalisis  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upah  terhadap kesempatan  kerja  di  Provinsi  Jambi  tahun  2001-2016,  Menggunakan  Metode  Regresi  linier berganda adalah sebagai berikut :
KK = β 0 +β 1 PE+β 2 UMP+e Keterangan  :  KK  =  Kesempatan  Kerja  (Jiwa);  β0  =  Konstanta;  β1-2=  Koefisien;  PE  = Pertumbuhan Ekonomi (Persen); UMP= Upah (Rupiah)

## Pengujian Hipotesis Uji R Square
Kebaikan model yang telah digunakan  dapat  diketahui dari model koefisien determinasi (R2Adjusted) yaitu dengan menunjukkan besarnya daya menerangkan dari variabel independen terhadap variabel dependen pada modeltersebut. Nilai R 2 adjusted berkisar antara 0 < R2 < 1. Semakin  besar  nilai  R 2 Adjusted,  maka  hubungan  kedua  variabel  semakin  kuat  atau  model tersebutdikatakan baik. Sedangkan nilai R 2 Adjusted yang bernilai mendekati 0 berarti tidak ada hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen.

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Digunakan  untuk  menunjukkan  apakah  keseluruhan  variabel  independen  berpengaruh terhadap  variabel  dependen  secara  bersama-sama  (Gujarati,  2003).  Perumusan  hipotesisnya adalah sebagai berikut :
- Ho  :  β0,  β1,  β2  =  0  ,  Seluruh  variabel  independen  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap variabel dependen.
- Hi : β0, β1, β2 = 0 ,  Seluruh variabel  independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel independen.
Rumus yang digunakan dalam Uji F ini adalah sebagai berikut:
F=
dimana: R2 = Koefisien determinasi; N = Jumlah observasi; k = Jumlah variabel Sedangkan kriteria  pengujiannya adalah sebagai  berikut: apabila  F hitung > F tabel, maka  H 0 ditolak dan H1 diterima; dan apabila F hitung < F tabel, maka H 0 diterima dan H1 ditolak.

## Uji Hipotesis secara Parsial (Uji-t)
Uji-t digunakan untuk menunjukkan apakah variabel independen berpengaruh signifikan terhadap  variabel  dependen  secara  individual  (Gujarati,  2003).  Perumusan  hipotesisnyaadalah sebagai berikut :
- Ho  :  βi  =  0,  Variabel  independen  secara  parsial  tidak  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap variabel dependen.
- Hi : βi < 0, Variabel independen secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel dependen.
Dalam pengujian hipotesis dengan uji-t digunakan rumus sebagai berikut:
t =
dimana: βi = Koefisien regresi; Se(βi) = Standart error koefisien regresi sedangkan kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut: apabila t hitung > t statistik, maka Ho ditolak dan Hi diterima; dan apabila t hitung < t statistik, maka Ho diterima dan Hi ditolak.

## Uji Asumsi Klasik Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas  adalah  hubungan  linear  antar  variabel  independen.  Dalam  asumsi regresi  linear  klasik,  antar  variabel  independen  tidak  diijinkan  untuk  saling  kolerasi.  Adanya multikolinearitas  akan  menyebabkan  besarnya  varian  koefisien  regresi  yang  berdampak  pada lebarnya interval kepercayaan terhadap variabel bebas yang digunakan.Ada beberapa indikator yang  dapat  digunakan  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  multikolinearitas  dalam  suatu persamaan regresi antara lain. Nilai R 2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model sangat tinggi, tetapi  variabel  independen  banyak  yang  tidak  siginifikan  mempengaruhi  variabel  independen. (Gujarati, 2003)

## Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  suatu  kondisi  dimana  variasi  gangguan  (μi)  untuk  setiap variabel  independen  adalah  tidak  konstan  dari  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain. Heteroskedastisitas  dapat  diketahui  salah  satunya  dengan  melakukan  Uji  Park.  Uji  Park
menggunakan  logaritma  natural  dari  residual  sebagai  variabel  dependennya.  Dimana  kriteria pengujiannya  adalah  dengan  melihat  nilai  probabilitas  dari  Uji-t.  Apabila  signifikan  (<0,05)  , maka model regresi terkena heteroskedastisitas. (Gujarati, 2003)

## Uji Autokolerasi
Autokorelasi  adalah  suatu  keadaan  dimana  kesalahan  penggangguan  dari  periode tertentu  (μt)  berkorelasi  dengan  kesalahan  pengganggu  dari  periode  sebelumnya  (μt-1).  Pada kondisi  ini  kesalahan  pengganggu  tidak  bebas  tetapi  satu  sama  lain  saling  berhubungan. Mendeteksi  ada  atau  tidaknya  autokolerasi  dapat  menggunakan  Uji  Langrange  Multuplier  (LM Test). Dalam uji ini apabila nilai probabilitas dari obs* R 2 tidak signifikan (< 0,05) , maka dapat disimpulkan adanya autokolerasi. (Gujarati, 2003)

## HASIL
Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  UMP  Terhadap  Kesempatan  Kerja  di  Provinsi Jambi

## Estimasi Regresi Linier Berganda

## Tabel 1. Persamaan Regresi Linier Berganda
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 616530.6 63841.35 9.657229 0.0000 PE 27727.58 9252.836 2.996657 0.0103 UMP 0.469068 0.022306 21.02911 0.0000 R-squared 0.971696 Mean dependent var 1204510. Adjusted R-squared 0.967342 S.D. dependent var 245418.1 S.E. of regression 44350.78 Akaike info criterion 24.40501 Sum squared resid 2.56E+10 Schwarz criterion 24.54987 Log likelihood -192.2401 Hannan-Quinn criter. 24.41243 F-statistic 223.1529 Durbin-Watson stat 2.061083 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber: Eviews (data diolah 2018)
Berdasarkan Tabel 1 hasil estimasi di atas dapat dituliskan persamaaan sebagai berikut: KK = 616530.6 + 27727.58 PE + 0.469068 UMP

## Uji Asumsi Klasik Uji Multikolinieritas
Tabel 2. Uji Multikolinearitas Pertumbuhan Ekonomi Upah Minimum Provinsi Pertumbuhan Ekonomi 1.000000 -0.046526 Upah Minimum Provinsi -0.046526 1.000000
Sumber: Eviews  (data diolah 2018)
Berdasarkan  Tabel  2  nilai  koefisien  korelasi  setiap  variabel  pertumbuhan    ekonomi, investasi  dan  upah  minimum  provinsi  bahwa  nilai  korelasi  yang  tidak  melebihi  0.971696 mengidentifikasikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas yang serius.

## Uji Heterokedasitas
Hasil uji heteroskedasitas dengan metode White tanpa Cross Terms dapat dilihat   melalui Tabel 3berikut ini:
Tabel 3. Uji Heteroskedasitas F-statistic 0.412788 Prob. F(5,10) 0.8296 Obs*R-squared 2.737337 Prob. Chi-Square(5) 0.7404 Scaled explained SS 3.177612 Prob. Chi-Square(5) 0.6726 Sumber :Sumber: Eviews  (data diolah 2018)
Hasil  test  pada  Tabel  3  nilai  Chi  Square  (X 1 )  hitung  2.737337  diperoleh  dari  informasi Obs*R-Square. Sementara nilai kritis Chi Square (X 2 ) pada α = 0.05  persen dengan df 2 adalah sebesar 22.36203 hal ini menunjukan bahwa Chi-Square hitung (X 1 )  >  Chi-Square Tabel (X 2 ) atau    2.737337  <    22.36203  ,  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat  heteroskedasitas.  Dan dapat dilihat juga dari nilai Probabilitasnya Chi-Square (X 2 ) sebesar 0.7404 > 0.05  persen yang berarti tidak signifikan.

## Uji Autokorelasi
Tabel 4. Uji Autokorelasi F-statistic 0.168908 Prob. F(2,11) 0.8467 Obs*R-squared 0.476728 Prob. Chi-Square(2) 0.7879
Sumber: Eviews  (data diolah 2018)
Hasil  test  tabel  4.4diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  hasil  estimasi  tersebut  tidak terjadi  masalah  autokorelasi.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  lebih  dari  tingkat keyakinan  (α  =  0.05    persen)  atau  nilai  chi-square  0.7879  >  0.05  maka  Ho  diterima  dan  Ha menolak yang berarti dalam model tidak terdapat autokorelasi.

## Uji Hipotesis Penelitian Uji Hipotesis Simultan
Berdasarkan Tabel 1 didapat R Squared adalah 0.971696 sehingga dapat katakan bahwa 97.16  persen  kesempatan  kerja  dijelaskan  oleh  variabel  pertumbuhan  ekonomi  dan  upah minimum  provinsi.  Sedangkan  sisanya  2.84  persen  di  jelaskan  faktor  lain  diluar  penelitian. Demikian  F  tabel  dengan  tingkat  signifikansi  0.05    persen  adalah  13  =  3,26  karena  F  hitung (223.1529) >  F tabel ( 3,26  ) maka  ho ditolak atau berbeda dengan nol.  Artinya  bahwa semua koefisien  regresi  atau  semua  variabel  pertumbuhan  ekonomi,  dan  upah  minimum  provinsi secara bersama-sama berpengaruh terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jambi.

## Uji Hipotesis t Statistik (Parsial)
Tabel 5. Hasil Uji t Pada Tingkat Signifikansi 0.05 Variabel t hitung t tabel Kesimpulan Pertumbuhan Ekonomi 2.996657 1.77093 Berpengaruh Upah Minimum Provinsi 21.02911 1.77093 Berpengaruh
Sumber, Data Sekunder, Diolah 2018
Berdasarkan Tabel 5 diatas menunjukan secara rinci, uji t terhadap persamaan tersebut adalah sebagai berikut:
a. Variabel Pertumbuhan Ekonomi
Nilai t hitung sebesar 2.996657 >t tabel 1.77093maka  ho diterima  dan  ha  ditolak, artinya bahwa pada tingkat signifikansi 95 persen dengan alfa 0.05  persen variabel pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jambi

## b. Variabel Upah Minimum Provinsi
Nilai t hitung sebesar 21.02911 >t tabel 1.77093 maka ho ditolak dan ha diterima, artinya bahwa pada tingkat signifikansi 95 persen dengan alfa 0.05  persen variabel upah minimum provinsi berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jambi.

## Interprestasi Hasil Penelitian
Pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  yang  signifikan  terhadap  kesempatan  kerja  di Provinsi  Jambi,  hal  ini  dapat  dilihat  nilai  koefisien  regresi  sebesar  27727.58  artinya  jika pertumbuhan ekonomi meningkat satu juta rupiah maka kesempatan kerja meningkat sebesar 27727.58 jiwa, dengan asumsi variable lain dianggap tetap. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh terhadap  kesempatan  kerja  ini  disebabkan  karena  pembangunan  ekonomi  merupakan  suatu proses  yang  berkesinambungan  antara  sektor-sektor  ekonomi  sehingga  dengan  terciptanya pertumbuhan ekonomi dapat menciptaakan lapangan kerja , pemerataan pendapatan dan pada akhirnya  meningkatkan  taraf  hidup  masyarakat.  Upah  minimum  provinsi  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jambi, hal ini dapat dilihat nilai koefisien regresi  sebesar  0.469068  artinya  jika  upah  minimum  meningkat  satu  juta  rupiah  maka kesempatan  kerja  meningkat  sebesar  0.469068  jiwa,  dengan  asumsi  variable  lain  dianggap tetap.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis,  maka  kesimpulan  atas  penelitian  yang  telah  dilakukan adalah:  hasil  regresi  linier  berganda  berdasarkan  uji  secara  silmultan  yaitu  statistic  F  hitung bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi,    dan  upah  minimu  provinsi  secara  bersama-sama berpengaruh  terhadap  kesempatan  kerja  di  Provinsi  Jambi.  Berdasarkan  uji  secara  parsial menunjukan  statistic  t  hitung  variabel  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap kesempatan kerja, sedangkan variabel upah minimum provinsi berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jambi.

## DAFTAR PUSTAKA
Adisetiawan, R., 2018, Kausalitas Ekonomi Makro dan Global Terhadap Pasar Modal Indonesia, Ekonomis: Journal of Economics and Business, 2(1), 66-80
Adisetiawan, R., 2017, Globalisasi Pasar Modal Dunia dan Pengaruhnya Terhadap Pasar Modal Indonesia, Ekonomis: Journal of Economics and Business, 1(1), 10-17 Badan Pusat Statistik. 2016. Memahami Data Strategis yang Dihasilkan BPS. Provinsi Jambi. Gujarati, Damodar, 2003, Ekonometri Dasar. Terjemahan: Sumarno Zain, Jakarta: Erlangga. Kembar,  Sri-Budhi,  M.  2010.Memaknai  Bias-Bias  Kinerja  Indikator  Pembangunan  Kaitannya Dengan Kesejahteraan. Pidato Pengenalan Jabatan Guru Besar Tetap Dalam Bidang Ilmu Ekonomi  Pembangunan  Pada  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Udayana.Denpasar  : Universitas Udayana