Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Perancangan Expert System Diagnosa Anak Penderita Autisme dengan Metode Forward Chaining
Akhiruddin Pulungan 1 , Fungki Wahyu 2 , Ladyka Febby Olivia 3 , Sonia Indhira 4 , Sarjon Defit 5 1,2,3,4,5 Magister Teknik Informatika , Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang, Indonesia
Email: akhiruddinpulungan@gmail.com 1 , fungkiwahyu2@gmail.com 2 ,  ladyka.febby@gmail.com 3 , soniaindhira@gmail.com 4 , sarjon@upiyptk.ac.id 5

## Abstract
Autism  disorder  in  a  person  is  generally  suffered  from  birth,  lack  of  parental  sensitivity  and knowledge about this is the problem so that the disorder is not detected quickly. For some people who are unfamiliar with this, it is very difficult to find information about places that provide this service. Because  the  process  takes  too  long,  or  there  is  insufficient  socialization  for  parents  who  do  not understand this disorder. With the problems that exist at the Sungai Penuh Special School, Disability Services and Inclusive Education, they are still diagnosed by relying on experts. The author created an expert system that can diagnose children with autism using the forward chaining method, namely by answering questions related to the symptoms of autistic disorders according to the symptoms felt. It is hoped that  the Sungai Penuh Special School with Disability Services and Inclusive Education can be helped, and with this system the service will be faster and also help the performance of employees at the Sungai Penuh Special School with Disability Services and Inclusive Education
Keywords : Autism,  artificial intelligence, Expert system, Forward chaining

## Abstrak
Kelainan autism pada diri seseorang umumnya diderita sejak dari lahir kurangnya kepekaan serta pengetahuan orang tua mengenai hal itu yang menjadi masalahnya sehingga kelainan itu tidak terdeteksi dengan cepat. Bagi sebagian orang yang awam tentang ini sangat sulit sekali menemukan informasi mengenai tempat yang memberikan pelayanan ini. Karena proses yang terlalu lama, atau sosialisasi  yang  kurang  untuk  para  orang  tua  yang  tidak  memahami  tentang  kelainan  ini.  Dengan permasalahan yang ada pada SLB Negeri Sungai Penuh Layanan Disabilitas dan Pendidikan Inklusi yang masih mendiagnosa dengan bergantung pada pakar. Penulis membuat sistem pakar yang bisa mendiagnosa  anak  penderita  autis  dengan  metode  forward  chaining  yaitu  dengan  cara  menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan gejala dari kelainan autis sesuai dengan gejala yang dirasakan. Dengan  harapan  SLB  Negeri  Sungai  Penuh  Layanan  Disabilitas  dan  Pendidikan  Inklusi  dapat terbantu,  dan  dengan  sistem  ini  pelayanan  menjadi  lebih  cepat  dan  juga  membantu  kinerja  dari karyawan pada SLB Negeri Sungai Penuh Layanan Disabilitas dan Pendidikan Inklusi
Kata kunci : Autisme, kecerdasan buatan, Sistem Pakar, Forward chaining

## 1. PENDAHULUAN
Autisme  atau  autism  spectrum  disorder  (ASD)  merupakan  gangguan perkembangan  saraf  yang  ditandai  dengan  adanya  gangguan  dalam  komunikasi dan interaksi sosial yang terjadi terus-menerus, serta adanya pola perilaku, minat, atau  aktivitas  yang  terbatas  dan  berulang[1].  Autisme  merupakan  gangguan perkembangan  yang    menyerang  anak-anak  sebelum  usia  tiga  tahun.  Kondisi neurobiologis  parah  yang  mengganggu  fungsi  otak  dan  menyulitkan  anak-anak untuk  berinteraksi  dan  berkomunikasi    dengan  baik  dengan  orang  lain[2], Gangguan autisme merupakan hambatan pada aspek interaksi sosial, komunikasi,
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
serta terbatasnya aktivitas dan ketertarikan. Kondisi perilaku anak yang kompleks membuat  kebutuhan  anak  dengan  ASD  cukup  kompleks  sehingga  menyebabkan tingkat stres pada orang tua meningkat, terutama ibu[3]. Pengetahuan masyarakat mengenai  autisme  masih  sangat  terbatas,  Kerapkali  tingkah  laku  anak  yang mengalami  indikasi  autisme  dianggap  perihal  yang  biasa,  Kemudian  sikap  orang tua  yang  mengunjungi  pakar  psikolog  tidaklah  suatu  yang  biasa,  disebabkan keterbatasan ekonomi serta rasa malu mereka[4], Untuk memudahkan orang tua mengetahui  sedini  mungkin  ada  atau  tidaknya  gejala  autisme  pada  anak  dapat dibantu  dengan  Mendiagnosa  gangguan  autis  ini  harus  didukung  pelacakan menggunakan  Forward  Chaining  untuk  mendapatkan  hasil  diagnosa    yang diinginkan[5].
Artificial  Intelligence ( AI )  kini  telah  memunculkan  kejadian  baru. Artificial Intelligence sering  digunakan  sebagai  alat  untuk  mengidentifikasi  dan menyelesaikan masalah kompleks di berbagai bidang, termasuk bidang Kesehatan. Tujuan utama Artificial Intelligence adalah mengembangkan alat atau mesin yang memiliki  kemampuan  berpikir  seperti  manusia[6].  Sistem  pakar  Pakar  ( Expert System )  adalah  salah  satu  cabang  dalam Artificial  Intelligent  (AI) yang  dapat diterapkan  dalam  bidang  apapun[7].  Sistem  Pakar  merupakan  sistem  yang menggunakan  pengetahuan  manusia  yang  dimasukkan  kedalam  komputer  untuk memecahkan  permasalahan  yang  biasanya  diselesaikan  oleh  pakar[8].  Metode Forward  Chaining  yang  dapat  digunakan  sebagai  metode  pencarian  atau  teknik pelacakan  ke  depan  yang  dimulai  dengan  informasi  yang  ada  dan  penggabungan rule  untuk  menghasilkan  suatu  kesimpulan  atau  tujuan.  Pelacakan  dimulai  dari premis-premis  atau  informasi  masukan  ( if )  dahulu  kemudian  menuju  konklusi atau  derived  information  ( then )  yang  berarti  Forward  Chaining  menggunakan himpunan  aturan  kondisi  aksi  [9].  Forward  chaining  dalam  sistem  pakar  adalah jenis sistem yang digunakan untuk melakukan identifikasi terhadap permasalahan yang  ada.  Umumnya,  pendekatan  ini  sering  dipakai  untuk  menangani permasalahan  yang  kompleks  dengan    memanfaatkan    algoritma  berdasarkan aturan yang  ada[10]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk  melakukan  sebuah  penelitian  diperlukan  tahapan-tahapan  yang tersusun yang tersusun secara sistematis agar penelitian tersebut dapat mecapai tujuan yang diinginkan.
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Perancangan UML ( Unified Model Language )
System  pakar  dengan  diagnosa  penyakit  autisme  dengan  metode  forward chaining  menggunakan  UML  (Unified  Modeling  Language).  UML  merupakan metodologi dalam mengembangkan sistem berorientasi objek dan juga merupakan alat untuk mendukung pengembangan sistem.

## a) Use case diagram
Use  case  diagram  memberikan  gambaran  bagaimana  seorang  penulis  akan menggunakan  atau  menjalankan  sistem  atau  aplikasi  menggambarkan  proses- proses  yang  dilakukan  oleh  pengguna  terhadap  sistem  atau  aplikasi.  Untuk gambaran use case diagram pada expert system diagnosa anak penderita autis ini dapat dilihat pada Gambar 1 berikut:
Gambar 2. Use Case Diagram

## b) Class Diagram
Class  diagram  adalah  sebuah  spesifikasi  yang  jika  diinstansiasi  akan menghasilkan  sebuah  objek  dan  merupakan  inti  dari  pengembangan  dan  desain berorientasi  objek.  Class  diagram  menggambarkan  struktur  dan  deskripsi  class, package  dan  objek  beserta  hubungan  satu  sama  lain  seperti  containment, pewarisan,  asosiasi  dan  lain-  lain.  adapun  Class  Diagram  dari  expert  system diagnosa anak penderita autis ini dapat dilihat pada Gambar 3 berikut.
Gambar 3. Class Diagram
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.2. Data Jenis-jenis Autis
Tabel 1. Data Jenis-jenis Autis Kode Spektrum Nama Spektrum S1 Autis Infatil S2 Sindrom Aspeger S3 Hiperaktif

## 3.3. Data Gejala
Tabel 2. Data Gejala Kode Gejala Nama Gejala G1 Tidak tampak tenang dan jarang menangis G2 Sulit bila digendong, tidak mengoceh, tidak senang diayun dilutut G3 Tidak tertarik dengan anak lain G4 Tidak suka memanjat benda seperti tangga G5 Tidak suka bermain petak umpat atau cilukba G6 Tidak pernah meminta sesuatu dengan menunjuk jari G7 Tidak pernah menggunakan jari untuk menunjuk ke sesuatu agar orang melihat kesana G8 Tidak mau menatap mata G9 Tidak bisa menjaga kontak mata minimal 10 detik G10 Tidak merespon saat dipanggil namanya G11 Tidak merespon jika kita menunjukan sesuatu G12 Tidak peduli dengan orang lain didekatnya G13 Sangat menyukai secara aneh suatu benda seperti meraba tekstur tikar atau satin dalam waktu yang lama G14 Perkembangan agak terlambat misal dalam berjalan G15 Tidak berminat terhadap mainan seperti boneka, bola, dll G16 Suka memperhatikan dan memainkan jari-jarinya didepan mata G17 Terpesona pada benda bergerak misal roda berputar G18 Suka melompat-lompat atau mengepak-ngepakkan tangan tanpa tujuan minimal 30 menit G19 Panik hingga menutup telinga jika mendengar suara keras maupun lirih G20 Suka tiba-tiba menangih atau tertawa tanpa sebab G21 Bermain dengan benda yang bukan mainan misal ujung selimut atau ujung bantal G22 Suka bermain dengan cahaya atau pantulan G23 Tidak berminat terhadap pembicaraan atau aktivitas disekitarnya G24 Tidak bisa menunjukan ekspresi wajah marah, senang, dan sedih G25 Tidak bisa memulai sebuah komunikasi dengan seseorang G26 Tidak bisa memahami perintah yang diberikan G27 Asik jika dibiarkan sendiri G28 Tidak ada senyum sosial saat bertemu orang lain G29 Suka menarik-narik tangan orang lain jika menginginkan sesuatu G30 Sangat marah jika terjadi perubahan dalam satu hal G31 Sangat spontan dalam mengucapkan sesuatu G32 Tidak mempunyai rasa takut terhadap benda atau binatang berbahaya G33 Walaupun memakai tata bahasa yang baik dalam berbicara tetapi sering mengulang kata-kata yang sama dengan artikulasi yang
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Kode Gejala Nama Gejala tidak baik dan tanpa intonasi G34 Sering mencari perhatian dengan berbicara keras dan tidak peduli bila orang lain ingin mengalihkan pembicaraan ke topik lain G35 Tidak memiliki rasa humor dan tidak mengerti bila orang lain membuat lelucon dan tertawa karenanya G36 Gaya bicaranya sangat monoton, kaku dan datar, serta sangat cepat, tidak seperti pada umumnya G37 Gagal dalam menyimak suatu yang rinci misal perintah G38 Cepat beralih perhatian oleh stimulus dari luar G39 Saat ditanya, sering menjawab sebelum pertanyaan selesai G40 Sering memotong atau menyela pembicaraan orang lain G41 Tidak sabar dalam menunggu giliran G42 Permintaan harus segera dipenuhi G43 Sangat usil dan suka mengganggu anak lainnya G44 Tidak bisa diam, selalu menggerakkan kaki atau tangan dan sering mengggeliat G45 Sering berlari-lari dan memanjat serta sulit melakukan kegiatan dengan tenang G46 Sering bergerak seolah diatur oleh motor penggerak

## 3.4. Data Jenis Solusi
Tabel 3. Data Jenis Solusi Kode Solusi Nama Solusi T1 Autis Infatil Ciluk-ba Memberikan contoh suara untuk ditiru  Mengenal nama Menirukan menyentuh bagian tubuh  Menirukan menyisir dan menyikat gigi Minum dari gelas atau cangkir Melempar dan menangkap Kontak mata saat diberi instruksi Menirukan gerakan pada motorik kasar Instruksi main mobil-mobilan Melepas kaus kaki Hugging saat anak tatrum T2 Sindrom Aspege Kontak mata 5 detik saat dipanggil namanya Menirukan 2 gerakan motorik bersamaan Mempelajari kata kerja dan kata benda Indentifikasi emosi Metode time out T3 Hiperaktif Kontak mata 5 detik saat dipanggil namanya Menirukan aksi berurutan pada objek Melaksanakan instruksi 2 tahap Menyampaikan informasi bergantian
Metode time out

## 3.5. Proses Rule Penyakit
Proses rule didapatkan mengacu dari gejala-gejala yang berhubungan dengan kelainan  anak  penderita  autis,  terdapatlah  beberapa  rule  untuk  pengetahuan mengenai kelaianan pada anak penderita autis, proses rule tersebut adalah sebagai berikut:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Tabel 4. Rule Penyakit Kode Rule Rule Rule 1 IF Tidak tampak tenang dan jarang menangis (G1) AND Sulit bila digendong, tidak mengoceh, tidak senang diayun dilutut (G2) AND Tidak mau menatap mata (G8) AND Perkembangan agak terlambat misal dalam berjalan (G14) AND Suka tiba-tiba menangis atau tertawa tanpa sebab (G20) AND Bermain dengan benda yang bukan mainan misal ujung selimut atau ujung bantal (G21) AND Tidak ada senyum sosial saat bertemu orang lain (G28) THEN Autis Infatil (S1) Rule 2 IF Tidak tertarik dengan anak lain (G3) AND Tidak pernah meminta sesuatu dengan menunjuk jari (G6) AND Tidak pernah menggunakan jari untuk menunjuk ke sesuatu agar orang melihat kesana (G7) AND Tidak bisa menjaga kontak mata minimal 10 detik (G9) AND Tidak merespon saat dipanggil namanya (G10) AND Tidak merespon jika kita menunjukan sesuatu (G11) AND Tidak peduli dengan orang lain didekatnya (G12) AND Tidak berminat terhadap mainan seperti boneka, bola, dll (G15) AND Suka memperhatikan dan memainkan jari-jarinya didepan mata (G16) AND Terpesona pada benda bergerak misal roda berputar (G17) AND Suka melompat-lompat atau mengepak- ngepakkan tangan tanpa tujuan minimal 30 menit (G18) AND Panik hingga menutup telinga jika mendengar suara keras maupun lirih (G19) AND Suka bermain dengan cahaya atau pantulan (G22) AND Tidak berminat terhadap pembicaraan atau aktivitas disekitarnya (G23) AND Tidak bisa memulai sebuah komunikasi dengan seseorang (G25) AND Tidak bisa memahami perintah yang diberikan (G26) AND Asik jika dibiarkan sendiri (G27) AND Tidak ada senyum sosial saat bertemu orang lain (G28) AND Suka menarik-narik tangan orang lain jika
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Kode Rule Rule menginginkan sesuatu (G29) AND Sangat marah jika terjadi perubahan dalam satu hal (G30) AND Walaupun memakai tata bahasa yang baik dalam berbicara tetapi sering mengulang kata- kata yang sama dengan artikulasi yang tidak baik dan tanpa intonasi (G33) AND Sering mencari perhatian dengan berbicara keras dan tidak peduli bila orang lain ingin mengalihkan pembicaraan ke topik lain (G34) AND Tidak memiliki rasa humor dan tidak mengerti bila orang lain membuat lelucon dan tertawa karenanya (G35) AND Gaya bicaranya sangat monoton, kaku dan datar, serta sangat cepat, tidak seperti pada umumnya (G36) THEN Sindrom Aspeger (S2) Rule 3 IF Tidak merespon saat dipanggil namanya (G10) AND Gagal dalam menyimak suatu yang rinci misal perintah (G37) AND Cepat beralih perhatian oleh stimulus dari luar (G38) AND Saat ditanya, sering menjawab sebelum pertanyaan selesai (G39) AND Sering memotong atau menyela pembicaraan orang lain (G40) AND Tidak sabar dalam menunggu giliran (G41) AND Permintaan harus segera dipenuhi (G42) AND Sangat usil dan suka mengganggu anak lainnnya (G43) AND Tidak bisa diam, selalu menggerakkan kaki atau tangan dan sering mengggeliat (G44) AND Sering berlari-lari dan memanjat serta sulit melakukan kegiatan dengan tenang (G45) AND Sering bergerak seolah diatur oleh motor penggerak (G46)
THEN Hiperaktif (S3)

## 3.6. Pengujian Sistem
Pada bagian pengujian sistem ini akan dijelaskan mengenai penggunaan dari sistem  yang  dibuat  .Penjelasan  sistem  yang  dibuat  meliputi  tampilan  aplikasi, fungsi  kontrol  dalam  aplikasi.  Mulai  dari  tampilan  menu  utama,  fungsi  dan  cara penggunaan nya sampai selesai dari dua pengguna yaitu admin dan user .

## a) Pengujian Halaman Data Konsultasi
Pengujian  halaman  pada  data  konsultasi  adalah  untuk  melihat  dan mencetak data user yang sudah berkonsultasi dengan sistem, dapat dilihat pada Gambar 4 sebagai berikut:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 4. Halaman Data Konsultasi

## b) Pengujian Halaman Lihat Data Konsultasi
Pada halaman ini admin bisa melihat lebih detail data hasil dari konsultasi user  yang  diinginkan  setelah  memilih  data  yang  ada  pada  tabel  konsultasi, halaman  ini  sama  dengan  halaman  pada  user  sesudah  melakukan  konsultasi dapat dilihat pada Gambar 5 sebagai berikut:
Gambar 5. Halaman Lihat Data Konsultasi

## c) Pengujian Halaman Data Penyakit dan Data Gejala
Pengujian yang dilakukan pada ubah data proyek dapat dilihat pada Gambar 6 sebagai berikut:
Gambar 6. Halaman Data Penyakit dan Data Gejala

## d) Pengujian Halaman Lihat Data Penyakit
Pada  halaman  ini  admin  bisa  melihat  informasi  dari  penyakit  setelah memilih  pada  tabel  salah  satu  penyakit  dan  menekan  tombol  lihat  penyakit. Halaman lihat data penyakit dapat dilihat pada Gambar 7 sebagai berikut:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 7. Halaman Lihat Data Penyakit

## e) Pengujian Halaman Lihat Data Rule
Pada halaman ini admin bisa melihat lebih detail rule yang sudah diinputkan pada sistem setelah memilih penyakit yang ada pada tabel dan menekan tombol lihat. Halaman lihat data rule dapat dilihat pada Gambar 8 sebagai berikut:
Gambar 8. Halaman Lihat Data Rule

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  dan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan  terhadap Expert System Diagnosa Anak Penderita Autism dengan Metode Forward Chaining, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem ini dibangun dapat membantu Puskesmas Sungai  Penuh  Layanan  Disabilitas  dan  Pendidikan  Inklusi  dalam  mendiagnosa anak  penderita  autis  sehingga  proses  diagnosa  menjadi  lebih  cepat  karena menggunakan sistem yang sudah terkomputerisasi dan tidak perlu lagi bergantung pada pakar untuk mendiagnosa. Pakar hanya berperan untuk mengawasi jalan nya proses diagnosa. Sistem pakar ini dapat memaksimalkan pelayanan di Puskesmas Sungai  Penuh  Layanan  Disabilitas  dan  Pendidikan  Inklusi  karena  dengan  adanya sistem  ini  sudah  mempercepat  kinerja  pakar  terutama  untuk  proses  diagnosa menjadi  lebih  cepat,  tepat,  dan  akurat.  Sehingga  tidak  perlu  lagi  membutuhkan waktu yang lama pada proses pelayanan pada Puskesmas Sungai Penuh Layanan Disabilitas  dan  Pendidikan  Inklusi.  Sistem  ini  membuat  pelayanan  tidak  perlu sepenuhnya  bergantung  kepada  pakar  karena  sudah  bisa  mendiagnosa  dan memberikan  solusi  untuk  hasil  diagnosanya  sendiri.  Dengan  memanfaatkan database  MySQL,  sistem  pakar  yang  dibangun  ini  menyimpan  representasi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 481-490 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
pengetahuan pakar berdasarkan penalaran metode Forward Chaining, oleh karena itu masalah pakar yang terbatas bisa teratasi dengan sistem ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] W.  P.  M.  Fredeswinda  Rara  Widaranti  Langga,  Eva  Pravitasari  Nefertiti,  Sitti Radhiah, “Pengaruh Penerapan Metode Applied Behavior Analysis (Aba) Pada Anak Penyandang Autisme,” Vol. 4, Pp. 1–16, 2023.
[2] R. Asrianto, R. A. Kartini, And A. Amalia, “Sistem Pakar Deteksi Dini Autisme Pada Anak  Balita  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining,”  Vol.  13,  No.  1,  Pp.  27–32, 2023.
[3] W. H. Ikhda Izzatul Aqiilah, “Parenting Stress Pada Ibu Yang Memiliki Anak Autis :,” Vol. 11, No. 3, Pp. 148–151, 2023, Doi: 10.37081/Ed.V11i3.4903.
[4] S.  Z.  Husna  And  R.  A.  Putri,  “Implementasi  Sistem  Pakar  Diagnosis  Autisme  Pada Anak  Menggunakan  Metode  Naïve  Bayes,”  Vol.  5,  No.  1,  Pp.  319–330,  2023,  Doi: 10.47065/Josh.V5i1.4327.
[5] I.  Engineering  And  D.  Amelia,  “Diagnosa  Gangguan  Autis  Dengan  Menerapkan Metode Breadth Abstrak,” Vol. 7, No. 1, 2023.
[6] T. Wahyudi, “Studi Kasus Pengembangan Dan Penggunaan Artificial Intelligence ( Ai ) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia,” Vol. 9, No. 1, Pp. 28–32, 2023.
[7] D. R. R. & H. Wijoyo, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Kamera Dslr  Canon  Dengan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Web  Designing  An  Expert Damage  Diagnosis  System  For  Canon  Dslr  Cameras  Us  ...  Incoding :  Journal  Of Informatic  And  Computer  Perancangan  Sistem  Pakar,”  No.  April,  2021,  Doi:
10.34007/Incoding.V1i1.10.
[8] J. Saintikom Et Al. , “Implementasi Expert System Menggunakan Metode Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Typhoid Fever Pada Anak,” Vol. 22, Pp. 517–527, 2023.
[9] N. Puspitasari, F. Agus, And W. N. Zali, “Ijcit ( Indonesian Journal On Computer And Information Technology ) Implementasi Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Gangguan Bipolar,” Vol. 8, No. 2, Pp. 78–85, 2023.
[10]  J.  Informasi,  S.  Sapriadi,  A.  E.  Syaputra,  Y.  S.  Eirlangga,  K.  H.  Manurung,  And  N. Hayati,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Gaya  Belajar  Mahasiswa  Menggunakan  Metode Forward Chaining,” Vol. 5, No. 3, Pp. 5–10, 2023, Doi: 10.60083/Jidt.V5i3.381.