## Keunggulan komparatif dan kompetitif usahatani bawang merah berbasis wilayah dan musim

## Comparative and competitive advantages of shallot farming region and season based
Amalia Nur Milla 1 , Ida Marina 2 , Sri Ayu Andayani 2 , Nur Sophia Sandora 3 , Muh. Yunus 3 , dan Yahya Mitra 3
1 Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Kota Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
2 Universitas Majalengka, Kabupaten Majalengka, Jawa Barat, Indonesia
3 Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Kota Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia *Email korespondensi: amalia.nurmilla@ummi.ac.id

## ABSTRACT

## Article history
Received  : August 29, 2022 Accepted  : December 10, 2022 Published  : March 31, 2023

## Keyword
Red onion; Competitive and comparative advantage; region and season
Introduction :  This  study  aims  to  analyze  the  comparative  and  competitive  advantages  of  onion farming  based  on  high  and  lowlands  and  how  the  competitive  and  comparative  advantages  of agroecosystems in the dry season and rainy season. The research location was selected purposively based  on  the  following  criteria:  (1)  shallot  production  center  in  Sukabumi,  (2)  different agroecosystems: lowland (wetland-lowland) and highland (dryland-upland), and (3) Location carried out in Sukabumi which represents the plains of the region on the island of Java, Indonesia. Methods : this  study  took  a  sample  of  respondents  by  using  a  multistage  sampling  procedure.  The  data  is processed  using  a  policy  matrix/Policy  Analysis  Matrix  (PAM). Results :  The  results  showed  that shallots in shallot production centers both in the lowlands and highlands in Indonesia are profitable both in the dry season and the rainy season. In general, social or economic benefits are higher than financial or personal benefits, and the benefits in the dry season are greater than in the rainy season. Shallot farming in the Sukabumi production center has competitiveness both in terms of competitive advantage as indicated by the PCR coefficient value <1 and comparative advantage as reflected in the DRCR coefficient value <1. Conclusion : PCR coefficient values < 1 and DCR < 1 indicate that shallot  farming  in  production  centers  in  Indonesia  has  competitive  and  comparative  advantages. Suggestions  that  can  be  given  are  shallot  farming  planted  in  lowland areas  preferably  in  the  rainy season. Shallot farming planted in the highlands should be in the dry season.
ABSTRAK Riwayat artikel Dikirim : 29 Agustus, 2022 Disetujui  : 10 Desember, 2022
Diterbitkan : 31 Maret, 2023
Kata Kunci
Bawang merah; keunggulan kompetitif dan komparatif; wilayah dan musim
Pendahuluan: Artikel  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  keunggulan  komparatif  dan  kompetitif usahatani bawang merah berbasis dataran tinggi dan rendah serta bagaimana keunggulan kompetitif dan  komparatif  agroekosistem  pada  musim  kemarau  dan  musim  hujan.  Lokasi  penelitian  dipilih secara  purposive  berdasarkan  kriteria  sebagai  berikut:  (1)  sentra  produksi  bawang  merah  di Sukabumi,  (2)  agroekosistem  yang  berbeda:  dataran  rendah  ( wetland-lowland )  dan  dataran  tinggi ( dryland-upland ), dan (3) Lokasi dilakukan di Sukabumi yang mewakili dataran wilayah di pulau Jawa, Indonesia. Metode: penelitian ini melakukan pengambilan sampel responden yaitu dengan prosedur multistage  sampling.  Data  diolah  dengan  menggunakan matriks  kebijakan/ Policy  Analysis  Matrix (PAM). Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa bawang merah di sentra produksi bawang merah baik  di  dataran  rendah  maupun  dataran  tinggi  di  Indonesia  menguntungkan  baik  pada  musim kemarau maupun musim hujan. Secara umum, keuntungan sosial atau ekonomi lebih tinggi daripada keuntungan finansial atau pribadi, dan keuntungan di musim kemarau lebih besar daripada di musim hujan.  Usahatani  bawang  merah  di  sentra  produksi  Sukabumi  memiliki  daya  saing  baik  dari  sisi keunggulan bersaing yang ditunjukkan dengan nilai koefisien PCR<1 maupun keunggulan komparatif yang  tercermin  dari  nilai  koefisien  DRCR<1. Kesimpulan: Nilai  koefisien  PCR  <  1  dan  DCR  <  1 menunjukkan bahwa usahatani bawang merah di sentra produksi di Indonesia memiliki keunggulan kompetitif dan komparatif. Saran yang dapat diberikan adalah usahatani bawang merah yang ditanam di daerah dataran rendah sebaiknya pada musim hujan. Usahatani bawang merah yang ditanam di dataran tinggi sebaiknya pada musim kemarau.
Sitasi: Milla, A. N., Marina, I., & Andayani, S. A. (2023). Keunggulan komparatif dan kompetitif usahatani bawang merah berbasis wilayah dan musim. Agromix, 14 (1), 20-27. https://doi.org/10.35891/agx.v13i2.3320

## PENDAHULUAN
Perdagangan bebas memberikan peluang dan tantangan baru yang harus dihadapi petani dan dunia usaha dalam rantai pasok komoditas pertanian. Dari sisi permintaan pasar, perdagangan bebas memberikan peluang baru karena semakin  terbukanya  pasar  diiringi  dengan  kemudahan  berbagai  kebijakan  perdagangan  antar  negara.  Namun demikian,  perdagangan  bebas  juga  menimbulkan  masalah  berat  jika  bawang  merah  produksi  lokal  tidak  dapat bersaing  secara  global.  Suatu  produk  dapat  dikatakan  kompetitif  jika  berkualitas  tinggi,  berbeda  dengan  produk pesaing, dapat diterima konsumen, dan berkelanjutan (Kero & Bertrand, 2017).
Beberapa studi literatur mengungkapkan bahwa daya saing ditentukan oleh kinerja keseluruhan pada rantai nilai produk,  baik  di  tingkat  lokal  maupun  global  (Gereffi  &  K.F,  2016).  Pada  tingkat  lokal  ditentukan  oleh  kemampuan menciptakan nilai tambah melalui penataran, penguatan kelembagaan, dan peran stakeholders industri. Di sisi lain, di tingkat global, struktur  input-output  rantai nilai tata kelola, cakupan geografis dan struktur manajemen dipengaruhi oleh kepemimpinan perusahaan dan organisasi industri. Pada beberapa rantai nilai produk pertanian, analisis dan arah kemajuan semakin berorientasi  pada pasar global, sehingga rantai nilai tersebut sering disebut sebagai global value chain (GVC) ([WTO] World Trade Organization, 2017; World Bank, 2019) Menurut Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP), nilai tambah dapat diperoleh secara maksimal jika Indonesia berpartisipasi dalam rantai nilai regional dan global. Peluang industri pengolahan hasil pertanian Indonesia untuk  mengambil  bagian  dalam  rantai  nilai  regional  dan  global  masih  terbuka  (Ingot  &  Laksani,  2019).  Penerapan analisis rantai nilai pada subsektor hortikultura dapat mendorong kegiatan ekonomi negara dan memberikan distribusi pendapatan  yang  lebih  merata  kepada  pelaku  usaha  (Kaplinsky,  2010;  Sausman,  2015).  Sebelum  suatu  negara memasuki  GVC,  ada  beberapa  indikator  dan  kriteria  yang  harus  ditinjau  terlebih  dahulu  agar  keterlibatannya  dalam GVC  memberikan  manfaat  ekonomi  yang  positif.  Kriteria  tersebut  antara  lain  kerentanan, treadmill ,  lompatan  ke depan, dan kapasitas kelembagaan negara. Penelitian sebelumnya mengungkapkan bahwa transportasi berpengaruh signifikan terhadap rantai pasok integratif dan kinerja bisnis produk bawang merah (Hermawan  dkk., 2019; Pipkin & Fuentes, 2017).
Penelitian  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  metode trade  speciality  index (TSI)  mengungkapkan  bahwa komoditas  perkebunan  sudah  berada  pada  tingkat  kematangan  perdagangan  dunia  (Firmansyah  dkk.,  2017). Sedangkan  komoditas  pangan  dan  hortikultura  berada  pada  tingkat  introduksi  atau  belum  memiliki  keunggulan komparatif.  Strategi  bersaing  perusahaan  multinasional  dan  merek  produk  harus  fokus  pada  penurunan  biaya, peningkatan teknik layanan, dan peningkatan kualitas dan diferensiasi produk. Selain itu, desain produk industri harus terintegrasi ke dalam seluruh proses pengembangan produk barang (Han dkk., 2016).
Salah satu komoditas hortikultura yang menarik untuk diteliti adalah bawang merah, karena komoditas ini memiliki banyak  permintaan.  Hampir  semua  masakan  menggunakan  bawang  merah  sebagai  bumbu  penyedap.  Ciri-ciri usahatani bawang merah di sentra-sentra produksi di Indonesia adalah (a) dilakukan di lahan sawah dataran rendah dan lahan kering tegalan, (b) skala kecil dan tersebar, (c) kemampuan permodalan petani rendah, (c) penerapan yang tidak  optimal.  teknologi,  baik  penggunaan  benih,  budidaya  maupun  pasca  panen,  (d)  penggunaan  pestisida  yang berlebihan  untuk  mengendalikan  hama,  (e)  kurangnya  penggunaan  benih/bibit  bersertifikat,  (f)  belum  optimalnya pengembangan lahan bawang merah berbasis petani. korporasi, dan (g) sistem pemasaran produk yang tidak efisien dan  fluktuasi  harga  yang  tinggi  (Saptana  dkk.,  2019).  Kondisi  Indonesia  yang  memiliki  wilayah  di  dataran  tinggi  dan dataran rendah serta memiliki dua musim yaitu musim kemarau dan musim hujan memerlukan kajian khusus untuk mengetahui  daya  saing  bawang  merah  berbasis  wilayah  dan  musim.  Sehingga  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  keunggulan  komparatif  dan  kompetitif  usahatani  bawang  merah  berbasis  dataran  tinggi  dan  rendah, bagaimana keunggulan kompetitif dan komparatif agroekosistem pada musim kemarau dan musim hujan.
Konsep  daya  saing  didasarkan  pada  Teori  Keunggulan  Absolut  Adam  Smith  (1776),  yang  menunjukkan  bahwa kesejahteraan adalah sekelompok anugerah (Esterhuizen dkk., 2006). Hukum Keunggulan Komparatif Ricardo semakin menyempurnakan  Teori  Keunggulan  Mutlak  Adam  Smith.  Undang-undang  tersebut  menyatakan  bahwa  sekalipun suatu negara tidak memiliki keunggulan mutlak dalam memproduksi dua jenis komoditi dibandingkan dengan negara lain,  perdagangan  yang  saling  menguntungkan  tetap  dapat  terjadi  sepanjang  terdapat  perbedaan  rasio  harga  antar negara  jika  dibandingkan  dengan  tidak  adanya  perdagangan.  Menurut  Ma  (2013)  daya  saing  didefinisikan  sebagai "Kemampuan  suatu  sektor,  industri  atau  perusahaan  untuk  bersaing  dengan  sukses  untuk  memenuhi  kebutuhan dalam  mencapai  pertumbuhan  berkelanjutan  dalam  lingkungan"  (Esterhuizen  dkk.,  2008).  Teknik  analisis  yang digunakan  adalah  Matriks  Kebijakan  (PAM)  menurut  Monke  &  Pearson    (1998)  untuk  menganalisis  daya  saing  dan dampak  kebijakan  pemerintah  terhadap  usahatani  bawang  merah  di  kawasan  sentra  produksi  bawang  merah  di Sukabumi Jawa Barat. Metode ini telah diterapkan secara luas (Saptana, 2010; Sutiarso, 2012).

## METODE

## Waktu dan tempat penelitian
Waktu penelitian dilaksanakan pada peralihan musim kemarau ke musim hujan yaitu di akhir bulan Juni-Agustus 2022. Penelitian dilakukan di Sukabumi di daerah dataran tinggi dan rendah, yaitu (a) Kabupaten Sukabumi dan Kota Sukabumi. Lokasi penelitian dipilih secara purposive berdasarkan kriteria sebagai berikut: (1) sentra produksi bawang merah di Sukabumi, (2) agroekosistem yang berbeda: dataran rendah ( wetland-lowland ) dan dataran tinggi ( dryland- upland ), dan (3) mewakili mewakili dataran wilayah di pulau Jawa.

## Metode pengambilan sampel
Penelitian ini menggunakan prosedur multistage sampling sebagai berikut. Pertama, purposive sampling digunakan untuk  memilih  kabupaten  dan  kota  sesuai  dengan  kriteria  yang  diberikan  sebelumnya.  Kedua, stratified  sampling digunakan untuk memilih petani berdasarkan luas lahan dan inovasi teknologi yang digunakan petani. Ketiga, simple random sampling digunakan untuk memilih 10-20 petani bawang merah di setiap lokasi penelitian untuk berpartisipasi dalam focus group discussion (FGD) dengan total 22 petani. Analisis dilakukan secara rata-rata per siklus produksi per hektar  menurut  dua  agroekosistem,  yaitu  lahan  basah-dataran  rendah  dan  lahan  kering-dataran  tinggi,  dan  dua musim tanam, yaitu musim kemarau dan musim hujan.

## Metode analisis
Studi  ini  menerapkan Policy  Analysis  Matrix (PAM),  dimana  kegiatan  ekonomi  dapat  dilihat  dari  dua  perspektif: perspektif  pribadi  dan  sosial  (Monke  &  Pearson,  1998).  Berdasarkan  perspektif  tersebut.  dua  hal  utama  yang  harus dijelaskan:  pemisahan  komponen  biaya  menjadi  barang  yang  dapat  diperdagangkan  dan  faktor  domestik,  dan penilaian  bayangan  (sosial)  harga  input  dan  output.  Dua  pendekatan  yang  dapat  digunakan  untuk  mengalokasikan biaya  ke  dalam  komponen input  tradable dan  faktor  domestik,  yaitu  pendekatan  total  dan  pendekatan  langsung. Penelitian  ini menggunakan pendekatan langsung dengan asumsi bahwa seluruh biaya input tradable , baik produksi impor  maupun  produksi  dalam  negeri,  dinilai  sebagai  komponen input  tradable .  Pendekatan  ini  digunakan  karena permintaan tambahan untuk input yang dapat diperdagangkan, baik yang diimpor maupun yang diproduksi di dalam negeri, dapat dipengaruhi oleh perdagangan internasional. a. Pendekatan  langsung  terhadap  komoditas  sayuran  telah  banyak  diterapkan  (Rachman  dkk.,  2004;  Saptana  dkk., 2004).  Dalam  penelitian  ini  bawang  merah  sebagai  output  diasumsikan  sebagai  100  persen  barang  yang  dapat diperdagangkan. Sedangkan input yang dinilai 100 persen tradable adalah benih bawang merah, pupuk Urea, SP- 36, Kalium klorida (KCl), NPK, PPC, dan pestisida. Di sisi lain, input yang diasumsikan 100 persen faktor domestik adalah pupuk organik, tenaga kerja, nilai sewa lahan, dan bunga modal.
b. Alokasi input tradable dan faktor domestik untuk kegiatan transportasi dilakukan berdasarkan wawancara dengan berbagai pelaku usaha bawang merah. Biaya tenaga kerja dalam proses transportasi adalah faktor domestik, dan biaya  transportasi  yang  mewakili  sewa  alat  transportasi  adalah  komponen  input  yang  dapat  diperdagangkan. Distribusi  komponen tradable dan  faktor  domestik  pada  biaya  penanganan  pasca  panen  juga  berdasarkan wawancara langsung dengan pelaku usaha bawang merah. Biaya material dalam proses penanganan pasca panen merupakan tradable input ,  sedangkan  biaya  tenaga  kerja  merupakan  faktor  domestik.  Hasil  alokasi  biaya  untuk input tradable dan faktor domestik.
c. Penetapan harga sosial studi ini menetapkan dua tingkat harga untuk setiap input dan output, yaitu harga aktual di pasar (harga privat) dan harga bayangan (harga sosial). Harga privat adalah harga pasar yang diterima petani dalam menjual  hasil  produksinya  atau  harga  yang  dibayarkan  untuk  membeli  faktor  produksi.  Harga  bayangan  terjadi dalam  perekonomian  dalam  keadaan  persaingan  sempurna  dan  kondisi  keseimbangan.  Selanjutnya  harga bayangan umumnya ditentukan dengan mengeluarkan distorsi akibat kebijakan pemerintah seperti subsidi, pajak, penetapan upah minimum, kebijakan harga, dan kebijakan lain yang terkait dengan sistem bawang merah. Dalam penelitian  ini,  komoditas  yang  diperdagangkan  didekati  dengan  harga  perbatasan.  Komoditas  ekspor menggunakan  harga  FOB  ( free  on  board ),  sedangkan  komoditas  impor  menggunakan  harga  CIF  ( cost,  insurance, freight ).  Sedangkan  untuk  faktor  domestik  digunakan opportunity  cost atau  harga  rata-rata  di  setiap  lokasi. Mekanisme perhitungannya adalah sebagai berikut.
d. Harga  bayangan  benih  bawang  merah  didasarkan  pada  harga  FOB  USD  4,060/kg,  kemudian  dikonversikan  ke rupiah, dengan kurs konversi Rp  14.882/USD menjadi  Rp  60.400/kg. Langkah selanjutnya adalah  menghitungnya untuk  setiap  lokasi  dengan  memperhitungkan  pajak  ekspor,  pajak  pertambahan  nilai,  dan  biaya  transfer  dari pelabuhan ke pedagang besar untuk mendapatkan harga sosial benih bawang merah.
e. Harga pembayaran pupuk urea bersubsidi berdasarkan harga FOB sebesar USD 0,151/kg, kemudian dikonversikan ke  rupiah  dengan  kurs  Rp  14.882/USD  menjadi  Rp  2.250/kg.  Langkah  selanjutnya  adalah  menghitungnya  untuk setiap lokasi dengan memperhitungkan pajak ekspor, pajak pertambahan nilai, dan biaya transfer dari pelabuhan ke pedagang besar untuk mendapatkan harga sosial pupuk Urea.
f. Harga bayangan pupuk SP-36 didasarkan pada harga CIF USD 0,161/kg, kemudian dikonversi ke rupiah dengan kurs
konversi  Rp  14.882/USD  menjadi  Rp  2.400/kg.  Langkah  selanjutnya  menghitung  untuk  setiap  lokasi  dengan memperhitungkan  tarif  impor,  pajak  pertambahan  nilai,  biaya  transfer  dari  pelabuhan  ke  pedagang  besar,  dan biaya transfer dari pedagang besar ke petani untuk mendapatkan harga sosial pupuk SP-36.
g. Harga bayangan pupuk NPK/Phonska didasarkan pada harga CIF USD 0,154/kg, kemudian dikonversikan ke rupiah dengan kurs Rp 14.882/USD menjadi Rp 2.300/kg. Langkah selanjutnya adalah menghitungnya untuk setiap lokasi dengan memperhitungkan tarif impor, pajak pertambahan nilai, biaya transfer dari pelabuhan ke pedagang besar, dan biaya transfer dari pedagang besar ke petani untuk mendapatkan harga sosial pupuk NPK/Phonska.
h. Harga  bayangan  pupuk  organik/pupuk  kandang,  pupuk  pelengkap  cair  (PPC),  dan  dolomit  didekati  dengan menggunakan harga rata-rata aktual di setiap lokasi penelitian karena jenis dan kandungannya yang banyak.
i. Harga bayangan pestisida didekati dengan harga rata-rata aktual di masing-masing lokasi penelitian, dikurangi tarif impor 10% dan pajak pertambahan nilai 10% untuk mendapatkan harga sosial pestisida.
j. Harga output bawang merah berdasarkan harga FOB USD 1.239/kg, kemudian dikonversikan ke rupiah dengan kurs konversi  Rp  14.882/USD  menjadi  Rp  18.450/kg.  Langkah  selanjutnya  adalah  menghitungnya  untuk  setiap  lokasi dengan memperhitungkan pajak ekspor, pajak pertambahan nilai, dan biaya transfer dari pelabuhan ke  pedagang besar untuk mendapatkan harga sosial bawang merah.
k. Harga  bayangan  tanah  didekati  dengan  nilai  sewa  tanah  di  setiap  lokasi  penelitian.  Hal  ini  didasarkan  pada kenyataan bahwa mekanisme pasar sewa lahan berjalan dengan baik, yang ditunjukkan dengan berjalannya praktik sewa lahan di daerah tersebut.
l. Harga  bayangan  tingkat  bunga  modal  menggunakan  tingkat  bunga  riil,  dihitung  dengan  mengurangkan  tingkat bunga aktual dari tingkat inflasi yang terjadi. Karena sebagian besar petani bawang merah memiliki akses ke BRI dan BRI Unit maka sebenarnya tingkat bunga yang digunakan tingkat bunga KUPEDES BRI adalah 3,31% per empat bulan, dengan tingkat inflasi 0,55% per bulan atau 2,2% per 4 bulan sehingga shadow price bunga modal 1,31% per musim tanam.
m. Harga bayangan nilai tukar rupiah terhadap dolar menggunakan rata-rata nilai tukar aktual pada tahun 2022. Hal ini  didasarkan  pada  kenyataan  bahwa  Indonesia  menganut  rezim  nilai  tukar  mengambang  sehingga  harga bayangan nilai tukar rupiah terhadap dolar adalah Rp 14.882. /USD.
Matriks Analisis Kebijakan Perhitungan PAM terdiri dari empat langkah: (1) penentuan input dan output fisik yang lengkap  dari  kegiatan  ekonomi  yang  dianalisis),  (2)  pemisahan  semua  biaya  menjadi  komponen  input  yang  dapat diperdagangkan dan faktor domestik, sebagai serta menghitung pendapatan, (3) estimasi. Analisis PAM memberikan informasi mengenai profitabilitas, daya saing komoditas dari efisiensi ekonomi (keunggulan komparatif) dan efisiensi finansial  (keunggulan  kompetitif),  serta  dampak  kebijakan  pemerintah  terhadap  sistem  komoditas.  Tabel  PAM  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  (Monke  &  Pearson,  1998)  disajikan  pada  Tabel  1  dan  hasil  PAM  untuk  usahatani bawang merah di sentra produksi bawang merah Indonesia disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Matriks analisis kebijakan (PAM)
Pendapatan biaya Input yang dapat diperdagangkan Faktor domestik Keuntungan Harga pribadi A B C D Harga sosial E F G H Divergensi I J K L Sumber: (Monke & Pearson, 1998)
Keterangan:
1. Keuntungan pribadi (PP): D = A–(B + C)
2. Keuntungan sosial (SP): H = E–(F + G)
3. Transfer keluaran (OT): I = A–E
4. Transfer input (IT): J = B–F
5. Transfer factor (FT): K = C–G
6. Transfer bersih (NT): L = D–H
7. Indikator rasio untuk perbandingan keluaran yang berbeda
8. Rasio biaya pribadi (PCR) = C/(A-B)
9. Rasio biaya sumberdaya domestik (DRCR) = G/(E-F)
10. Koefisien proteksi nominal pada output yang dapat diperdagangkan (NPCO) = A/E
11. Koefisien proteksi nominal pada input yang dapat diperdagangkan (NPCI) = B/F
12. Koefisien proteksi efektif (EPC) = (A-B)/(E-F)
13. Koefisien profitabilitas (PC) = D/H
14. Rasio subsidi terhadap produsen (SRP) = L/E.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penentuan biaya sosial
Perhitungan  harga  sosial  dalam  penelitian  ini  menggunakan  penyesuaian  seperti  yang  dilakukan  oleh  (Gittinger, 1986).  Harga  bayangan  umumnya  ditentukan  dengan  mengeluarkan  distorsi  akibat  kebijakan  pemerintah  seperti subsidi,  pajak,  penetapan  upah  minimum,  kebijakan  penetapan  harga,  dan  kebijakan  lainnya.  Dalam  penelitian  ini, barang yang diperdagangkan didekati dengan harga perbatasan. Barang ekspor menggunakan harga FOB, dan barang impor menggunakan harga CIF. Sedangkan faktor domestik didekati dengan opportunity cost atau harga rata-rata di setiap lokasi. Harga sosial untuk barang-barang yang dapat diperdagangkan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Harga sosial untuk barang-barang yang dapat diperdagangkan
No Komponen Private Price Social Price USD/kg IDR/kg USD/kg IDR/kg 1 Benih (FOB) 2,990 44.500 4.060 60.400 2 Urea (FOB) 0,134 2.000 0.151 2.250 3 SP-36 (CIF) 0,141 2.100 0.161 2.400 4 NPK (CIF) 0,141 2.100 0.154 2.300 5 KCl (CIF) 0,302 4.500 0,336 5.000 6 Bawang Merah (FOB) 0.882 13.200 1.240 18.450
Keterangan:
1. FOB (gratis di pesawat), CIF (biaya, asuransi, pengiriman)
2. Nilai tukar: 1 USD = Rp 1,4882
3. Harga  bayangan  pestisida  didekati  dengan  harga  rata-rata  aktual  di  masing-masing  lokasi  penelitian,  kemudian dikurangi bea masuk sebesar 10% dan pajak pertambahan nilai sebesar 10%. Harga sosial diperoleh dari pestisida.
4. Tingkat  bunga  akrual  dihitung  dengan  mengurangi  tingkat  bunga  aktual  dengan  tingkat  inflasi.  Karena  sebagian besar  petani  bawang  merah  memiliki  akses  ke  BRI  dan  BRI  Unit,  maka  sebenarnya  tingkat  suku  bunga  yang digunakan  adalah  suku  bunga  “Kupedes”  BRI  sebesar  3,31%  per  4  bulan,  dengan  tingkat  inflasi  0,55%  per  bulan atau 2,2% per 4 bulan, sehingga bahwa harga bayangan bunga modal adalah 1,31% per musim tanam (4 bulan).

## Keunggulan kompetitif dan komparatif
Teori  perdagangan  mengusulkan  bahwa  konsep  keunggulan  komparatif  membangun  daya  saing  suatu  bangsa. Diformulasikan oleh Ricardo dan Heckscher-Ohlin, keunggulan komparatif mengasumsikan bahwa arus perdagangan merupakan  konsekuensi  dari  perbedaan  biaya  produksi  antar  negara  (Latrufe,  2010).  Hasil  analisis  biaya  dan keuntungan finansial (swasta) menunjukkan bahwa usahatani bawang merah di sentra produksi bawang merah baik di dataran rendah maupun dataran tinggi di Indonesia menguntungkan baik pada musim kemarau maupun musim hujan. Secara  umum,  keuntungan  sosial  atau  ekonomi  lebih  tinggi  daripada  keuntungan  finansial  atau  pribadi,  dan keuntungan di musim kemarau lebih besar daripada di musim hujan.
Keuntungan  finansial  (PP)  usahatani  bawang  merah  tertinggi  di  Kabupaten  Sukabumi  pada  musim  hujan  (Rp 75.701.447/ha/musim).  Secara  simultan  terendah  terjadi  di  Kota  Sukabumi  pada  musim  hujan  (Rp 18.580.844/ha/musim). Keuntungan ekonomi (SP) usahatani bawang merah terbesar terdapat di Kabupaten Sukabumi pada musim kemarau dengan keuntungan sebesar Rp 129.449.474/ha/musim, sedangkan terendah di Kota Sukabumi pada musim hujan sebesar Rp 104.467.997/ha/musim. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang menyimpulkan  bahwa  usahatani  bawang  merah  di  Kabupaten  di  jawa  menguntungkan,  memberikan  keuntungan pribadi Rp 34.269.456/ha/musim dan keuntungan sosial Rp 92.203.432/ha/musim.  Besarnya biaya dan keuntungan bertani secara privat dan sosial di setiap lokasi disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3.  Nilai PP, SP, PCR, dan DRCR usahatani bawang merah per ha per musim di sentra produksi bawang merah di Sukabumi, musim kemarau 2021 dan musim hujan 2021/2022
Wetland-lowland Kota  Sukabumi PP (Rp) SP (Rp) PCR DRCR a. Dry season b. Rainy season 66.891.038 18.580.844 185.808.440 74.323.376 0,622 0,827 0,346 0,547 Dryland-upland Kabupaten Sukabumi PP (Rp) SP (Rp) PCR DRCR a. Dry season b. Rainy season 68.131.302 75.701.447 129.449.474 104.467.997 0,515 0,372 0,332 0,543
Keunggulan  komparatif  ditandai  dengan  persyaratan  investasi  yang  lebih  rendah  untuk  menghasilkan  barang tertentu dan produktivitas yang lebih tinggi. Ini bisa menjadi trade-off antara keunggulan komparatif dan kompetitif, di mana peningkatan keunggulan kompetitif akan diimbangi dengan penurunan keunggulan komparatif. Ada tiga cara untuk meningkatkan keunggulan kompetitif, yaitu strategi pemimpin biaya, diferensiasi produk, dan fokus pada ceruk pasar  (Porter,  1990).  Analisis  daya  saing  dapat  dilihat  dari  dua  perspektif:  daya  saing  finansial  atau  swasta,  yaitu keunggulan kompetitif, dan daya saing sosial atau ekonomi adalah keunggulan komparatif. Usahatani bawang merah di  sentra  produksi  Sukabumi  memiliki  daya  saing  baik  dari  sisi  keunggulan  bersaing  yang  ditunjukkan  dengan  nilai koefisien  PCR<1  maupun  keunggulan  komparatif  yang  tercermin  dari  nilai  koefisien  DRCR<1.  Nilai  koefisien  PCR  <  1 dan  DCR  <  1  menunjukkan  bahwa  usahatani  bawang  merah  di  sentra  produksi  di  Indonesia  memiliki  keunggulan kompetitif dan komparatif. Ini berarti bahwa untuk menghasilkan satu unit output nilai tambah pada harga privat dan harga  sosial  hanya  membutuhkan  kurang  dari  satu  unit  biaya  sumberdaya  domestik.  Secara  umum,  keunggulan komparatif  lebih  tinggi  daripada  keunggulan  kompetitif.  Daya  saing  usahatani  bawang  merah  pada  musim  kemarau lebih tinggi dibandingkan pada musim penghujan.
Nilai  PCR  dan  DRCR  usahatani  bawang  merah  terendah  yang  berarti  memiliki  keunggulan  kompetitif  dan komparatif tertinggi terdapat di Kabupaten Sukabumi pada musim hujan. Pada lokasi ini nilai PCR sebesar 0,515 dan nilai  DRCR  sebesar  0,332.  Sedangkan  nilai  PCR  dan  DRCR  tertinggi  terdapat  di  Kota  Sukabumi  pada  musim  hujan, masing-masing sebesar 0,622 dan 0,346. Hasil analisis untuk nilai koefisien DRCR sejalan dengan yang dilakukan oleh penelitian  sebelumnya  Tufail  (2014)  tetapi  dengan  nilai  PCR  yang  berbeda.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil penelitian sebelumnya oleh (Komalasari & Onariza, 2020).
Penentuan  keunggulan  komparatif  umumnya  didekati  dengan  Revealed  Comparative  Advantage  (RCA).  Ini diakreditasi  oleh  konsep  keunggulan  komparatif  Ricardian  dan  biasanya  berhubungan  dengan  indeks,  yang  disebut indeks  Balassa,  yang  diusulkan  oleh  Balassa  (Balassa,  1965).  Keunggulan  komparatif  dikatakan  “layak”  jika  RCA>1. Beberapa  penelitian  di  Turki,  Uni  Eropa,  dan  Hawaii  menggunakan  RCA  ini  sebagai  indikator  untuk  menentukan komoditas  mana  yang  memiliki  keunggulan  komparatif.  Hawaii  memiliki  keunggulan  komparatif  di  atas  rata-rata dalam enam produk berikut: anthurium (dengan skor RCA 16,12), kacang macadamia (6,48), anggrek potong (6,26), nanas (5,36), pepaya (3,05), dan gula mentah (2,62) (Cai dkk., 2007).
Dalam kasus kawasan Asia Tenggara (ASEAN), dengan menggunakan Revealed Symmetric Comparative Advantage (RSCA) dan Trade Balance Index (TBI) untuk mencari keunggulan komparatif di enam negara di ASEAN, hasil penelitian menegaskan bahwa rata-rata keunggulan komparatif enam negara meningkat. Keunggulan komparatif dan perubahan neraca  perdagangan  Thailand  dan  Vietnam  lebih  dinamis  dibandingkan  empat  negara  lainnya.  Temuan  ini  juga mengungkapkan  bahwa  ada  persaingan  dan  saling  melengkapi  di  antara  enam  negara.  Studi  sebelumnya  di  negara- negara ASEAN mengungkapkan bahwa dalam menghadapi tantangan persaingan di era pasar bebas, daya saing ekspor produk  pertanian  masih  menemui  kendala  dalam  bersaing  di  pasar  (Nutjareea  dkk.,  2017).  Indonesia  adalah  net- eksportir  dan  memiliki  keunggulan  komparatif  sebagian  besar  dari  lemak  dan  minyak  hewani  atau  nabati,  Malaysia terutama  dari  karet  dan  barang-barangnya,  Singapura  dan  Thailand  terutama  dari  bahan  kimia  organik,  dan  Filipina sebagian  besar  dari  peralatan  listrik  dan  listrik  (Astrini  &  Zakiyah,  2018).  Sementara  itu,  India  memiliki  keunggulan komparatif dalam perdagangan sayuran, buah-buahan, dan bunga di pasar Asia, UE, dan Amerika Utara dibandingkan dengan negara-negara Asia Tenggara terpilih lainnya. Studi lain di Turki dan Uni Eropa menyatakan bahwa Uni Eropa memiliki keunggulan komparatif lebih banyak dalam item pertanian daripada Turki (Şahinli, 2013). Dari hasil penelitian ini, Indonesia tidak hanya memiliki keunggulan komparatif dan kompetitif dari lemak dan minyak hewani atau nabati, tetapi juga dari produk hortikultura, yaitu bawang merah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan  Keuntungan  finansial  (PP)  usahatani  bawang  merah  tertinggi  di Kabupaten  Sukabumi  pada  musim  hujan  (Rp  75.701.447/ha/musim).  Secara  simultan  terendah  terjadi  di  Kota Sukabumi pada musim hujan (Rp 18.580.844/ha/musim). Keuntungan ekonomi (SP) usahatani bawang merah terbesar terdapat  di  Kabupaten  Sukabumi  pada  musim  kemarau  dengan  keuntungan  sebesar  Rp  129.449.474/ha/musim, sedangkan  terendah  di  Kota  Sukabumi  pada  musim  hujan  sebesar  Rp  104.467.997/ha/musim.  Nilai  PCR  dan  DRCR usahatani bawang merah terendah yang berarti memiliki keunggulan kompetitif dan komparatif tertinggi terdapat di Kabupaten  Sukabumi  pada  musim  hujan.  Pada  lokasi  ini  nilai  PCR  sebesar  0,515  dan  nilai  DRCR  sebesar  0,332. Sedangkan nilai PCR dan DRCR tertinggi terdapat di Kota Sukabumi pada musim hujan, masing-masing sebesar 0,622 dan 0,346. Secara umum keuntungan finansial usahatani bawang merah di dataran rendah lebih menguntungkan pada musim hujan dan usahatani bawang merah didataran tinggi lebih menguntungkan jika dilakukan di musim kemarau.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  berterima  kasih  kepada Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Muhammadiyah  yang telah    memberikan    fasilitas    kepada    peneliti    melalui    dana  penelitian  dosen  yang  bekerjasama  dengan  dosen
Program  Studi  Agribisnis  Fakultas  Pertanian  Universitas  Majalengka,  sehingga    peneliti    bisa    melakukan    dan menyelesaikan  penelitian  dengan  tema   keunggulan komparatif dan kompetitif usahatani  bawang merah berbasis wilayah dan musim di Sukabumi.

## DAFTAR PUSTAKA
[WTO] World Trade Organization. (2017). Global value chain development report 2017: measuring and analyzing the impact of GVCs on economic development. Washington DC (US): World Bank Publishing .
Astrini, E., & Zakiyah, N. A. (2018). Comparative advantage measurement in asean’s ten leading export commodities: a case study of asean-5. Jurnal Pendidikan Bisnis Dan Ekonomi , 4 , 22–37. Balassa, B. (1965). Trade liberalization and revealed comparative advantage. The Manchester School. , 33 , 99–123. Cai, J., Leung, P., & Loke, M. (2007). Economic Issues April 2007 (slightly revised, Oct.) . 11 , 1–15.
Esterhuizen, D. ., Royen, V., & Luc, D. (2008). An evaluation of the competitiveness sector in South Africa. Advanced in Competitiveness Research. Advanced in Competitiveness Research , 16 , 31–46.
Esterhuizen, D. J., Royen, V., & Luc, D. (2006). Determinants of competitiveness in the south african agro-food fiber Complex. The University of Pretoria .
Firmansyah,  Widodo,  Karsinah,  &  Oktavia,  S.  (2017).  Export  performance  and  competitiveness  of  indonesian  food commodities. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan , 10 , 289–310.
Gereffi,  G.,  &  K.F,  S.  (2016).  Global  value  chain  analysis:  a  primer  center  on  globalization,  governances,  and competitiveness. The Social Science Research Institute . Gittinger, J. (1986). Analisis ekonomi proyek-proyek pertanian Edisi 1986 (Terjemahan) . Universitas Indonesia Press. Han,  L.  C.,  Tseng,  C.  L.,  &  Chu,  K.  K.  (2016).  Exploring  strategy  fit  of  competition  on  foreign  enterprise  and  brand strategy. The International Journal of Organizational Innovation , 8 , 99–111.
Hermawan, L. ., Prasetya, A., & Worokinasih, S. (2019). The effects of logistical and supply chain on the performance of shallot farmers East Java. Journal of Life Economics , 6 , 437–448.
Ingot,  S.  &  Laksani,  D.  (2019).  Indonesia  global  value  chain  participation  in  regional  comprehensive  economic partnership  (RCEP).  Advance  in  Economic  and  Management  Research. Advance  in  Economic  and  Management Research , 98 , 159–163.
Kaplinsky,  R.  (2010).  Globalization  and  un-equalization:  what  can  be  learned  from  value  change  analysis. Journal  of Development Studies , 37 , 117–46.
Kero, C. A. (2017). Competitive strategy orientation and innovative success: mediating market orientation a study of small-medium enterprises. Global Journal of Management and Business Research, 17 (E3), 75-89.
Komalasari,  N.,  &  Onariza,  M.  (2020).  Analysis  of  competitiveness  of  shallot  (allium  cepa  l.)  commodities  in  nagari alahan panjang and nagari air dingin Kecamatan Lembah Gumanti Kabupaten Solok, West Sumatra. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research , 49 , 1–14. Latrufe,  L.  (2010). Competitiveness,  productivity  and  efficiency  in  the  agricultural  and  agri-food  sectors .  Travaux Universitaires.
Ma,  A.  S.  (2013).  Revealed  comparative  advantage  measure:  asean-china  trade  flows. Journal  of  Economics  and Sustainable Development , 4 , 136–145.
Monke,  E.  &  Pearson,  S.  (1998).  The  policy  analysis  matrix  for  agricultural  development. Cornell  University  Press, Ithaca, and London .
Nutjareea,  C.,  Barbasob,  A.,  Wulansari,  N.,  &  Priambudi,  M.  (2017).  Empirical  study  of  export  competitiveness  of agricultural  products  In  Asean  3:  Revealed  Comparative  Advantage  (RCA)  Approach. Paper  Presented  at  the  3rd International Conference on Economics, Business, and Accounting Studies (ICEBAST) 2017 “Social Cohesion, Public Policy  Reformation,  and  Market  Integration  towards  Inclusive  Global  Economy”  Faculty  of  Economics  and Business—University .
Pipkin, S., & Fuentes, A. (2017). Spurred to upgrade: A review of triggers and consequences of industrial upgrading in the global value chain literature. World Development , 98 , 536–554. Porter, M. (1990). The competitive advantage of nations . Macmillan. Rachman,  H.  P.    Supriyati,  Saptana,  &  Rachman,  B.  (2004). Efisiensi  daya  saing  usaha  tani  hortikultura.  Dalam: Prosiding Efisiensi dan Daya Saing Sistem Usaha Tani Beberapa Komoditas Pertanian di Lahan Sawah . Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian.
Şahinli, M. (2013). Comparative advantage of the agriculture sector between Turkey and the European Union. African Journal of Agricultural Research , 8 , 884–895.
Saptana. (2010). Tinjauan konseptual mikro-makro daya saing dan strategi pembangunan pertanian. Forum Penelitian Agro Ekonomi , 28 , 1–18.
Saptana,  Hermanto,  Senoadji,  T.  S.  M.,  Gabriella,  S.,  &  Ar-rozy,  A.  (2019). Pemetaan  dan  reviu  proses  bisnis perencanaan wilayah hortikultura (komoditas bawang merah) . Biro Perencanaan, Kementerian Pertanian. Saptana, Mayrowani, H., & Friyatno, S. (2004). Daya saing komoditas bawang merah dan cabai merah di Simalungun
Sumatera Utara. Jurnal Agribisnis Dan Industri Pertanian , 3 , 1–12.
Sausman, C., Garcia, M., Fearne, A., Felgate, M., Mekki, A. A. E., Cagatay, S., ... & Martínez, C. (2015). From value chain analysis to global value chain analysis: Fresh orange export sector in Mediterranean partner countries . Sustainable Agricultural Development: Challenges and Approaches in Southern and Eastern Mediterranean Countries , 197-225. Sutiarso, E. (2012). Analisis daya saing agribisnis bawang merah di Kabupaten Probolinggo. Agritrop Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian , 10 , 45–54.
Tufail, S. (2014). Comparative advantage of major crops in punjab-pakistan: an application of policy analysis matrix. A Thesis Was Submitted to the Federal Urdu University of Arts, Science, and Technology, Islamabad . World  Bank.  (2019).  World  development  report  2020:  trading  for  development  in.  The  age  of  global  value  chains. Washington DC (US): World Bank Publishing .