## JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI
ISSN: 1412-6869 (Print), ISSN: 2460-4038 (Online) journal homepage: http://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/index doi: 10.23917/jiti.v18i1.7027

## Perancangan Business Digital Platform dalam Mendukung Keberlanjutan IKM dengan Pendekatan Quality Function Deployment
Debrina Puspita Andriani 1a , Ihwan Hamdala 1b , Suluh Elman Swara 1c , Harry Fadli 1d
Abstract. The development of manufacturing sector with digital platforms is the latest technological advances in industry 4.0 era.  The use of e-commerce as business digital platform in marketing activities is very potential to be developed for improving SMEs performance.  To build a digital platform that fits with the needs of SMEs and users, Quality  Function  Deployment  (QFD) was  conducted  to  obtain  informations in designing  a customer-based  digital platform.    After  the  customer's  needs  were  obtained,  product  specifications,  concept  development  and  selection, product design testing, industrial design analysis, and prototyping also had been conducted.  The analysis showed three  highest  ranking  for  digital  platform  design  were  an  application  with  specific information product,  attractive design  of  the  interface,  and  adequate  security.    Furthermore,  the  function  criterias  were  arranged  to  formulate alternatives,  i.e.  how  to  log  in,  button  shape,  color,  font  size,  and  database  properties.    While  the  screening  and assessment criteria were based on ease of transaction, availability of information, and ease of use.
Keywords: digital platform, industry 4.0, quality function deployment, SME, voice of customer.
Abstrak. Pengembangan sektor manufaktur dengan platform digital menjadi penting seiring kemajuan teknologi terkini di era industry  4.0.  Dengan peningkatan kinerja IKM, penggunaan  e-commerce dalam kegiatan pemasaran sangatlah  potensial  untuk dikembangkan.    Untuk  membangun platform  digital  yang  sesuai  kebutuhan IKM, maka pada penelitian ini dilakukan pendekatan Quality Function Deployment (QFD) untuk mendapatkan informasi dalam perancangan  platform  digital  yang  berbasis  suara  pelanggan.    Setelah  didapatkan  suara  pelanggan  dilakukan penentuan  spesifikasi  produk,  pengembangan  dan  pemilihan  konsep,  pengujian  desain  produk,  analisis  desain industri, dan prototyping.  Hasil  analisis menunjukkan ranking tertinggi untuk perancangan digital platform adalah aplikasi dengan fitur yang dapat memuat spesifikasi produk secara detail dan jelas.  Selanjutnya kriteria fungsi yang disusun untuk merumuskan alternatif yaitu cara login, bentuk tombol, pilihan warna, ukuran font, dan sifat database. Sedangkan  kriteria  penyaringan  dan  penilaian  didasarkan  pada  kemudahan  transaksi,  tersedianya  informasi,  dan kemudahan penggunaan.
Kata Kunci: platform digital, industry 4.0, IKM, quality function deployment, suara pelanggan.

## I. P ENDAHULUAN 1
Seiring  perkembangan  era  industri  diiringi perkembangan  teknologi  yang  juga  semakin canggih,  dunia  saat  ini  sedang  memasuki  era industry 4.0 .  Dalam industry 4.0 terjadi digitalisasi di  semua aspek  kehidupan yang  membawa  satu
1 1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya, Jl. MT. Haryono No.167, Malang, Indonesia 65145.
a email: debrina@ub.ac.id
b email: ihwan.h@ub.ac.id
c email: suluh.elmans@ub.ac.id
d email: harryfadli.srk@gmail.com
Diajukan: 16-10-2018 Diperbaiki: 11-05-2019 Disetujui: 16-06-2019
hal  pasti  dari  sebuah  revolusi,  yaitu  inovasi (Andriani  dkk.,  2017).    Indonesia  sebagai  salah satu  negara  berkembang,  manfaat  yang  dapat diperoleh  Indonesia  jika  berhasil  menghadapi industry 4.0 adalah penyederhanaan dalam rantai suplai  produksi  yang  dalam  hal  ini  sangat dibutuhkan  untuk  meminimasi  biaya  produksi yang  kian  meningkat.    Kementrian  Perindustrian (Kemenperin)  sudah  melakukan  persiapan  untuk menghadapi  hal  tersebut  agar  dapat  bertahan dan bahkan bisa memanfaatkannya.
Pengembangan  sektor  manufaktur  dengan digital platform menjadi penting seiring kemajuan teknologi terkini dan berjalannya era industry 4.0 . Terlebih,  pemerintah  menargetkan  Indonesia menjadi negara dengan ekonomi digital terbesar di  ASEAN  pada  tahun  2020.    Indonesia  juga diketahui  merupakan  salah  satu  pasar  terbesar
dan  negara  yang  potensial  untuk  tumbuh  dan berkembangnya  perdagangan  elektronik  atau e- commerce (Nugrahani, 2011; Ramadhani & Arifin, 2013).
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan Febriyantoro dan Arisandi (2018), serta data tahun 2019  yang  dirilis  oleh wearesocial.com , perusahaan  media  Amerika,  memaparkan  bahwa dari  total  jumlah  penduduk  Indonesia  sejumlah 268,2  juta  diketahui  terdapat  sekitar  355,5  juta atau  133%  telepon  genggam  digunakan  oleh masyarakat.    Hasil  lainnya  menyebutkan penggunaan telepon genggam atau smart phone mencapai  sekitar  90%,  sedangkan  penggunaan computer  atau  laptop  hanya  sekitar  20%.    Hal yang selaras juga disampaikan mengenai aktivitas penggunaan digital  platform terutama  untuk e- commerce  activities ,  yaitu  transaksi  jual  beli online dilakukan  lebih  banyak  76%  dengan telepon  genggam  dibandingkan  komputer  yang hanya  37%.    Hal  tersebut  merupakan  peluang yang perlu dimanfaatkan oleh para pelaku usaha, termasuk industri kecil dan menengah (IKM).
Kemenperin  menginfokan  sejumlah  IKM nasional  telah  mampu  menunjukkan  hasil  yang gemilang  dengan  kontribusi  yang  besar  bagi perekonomian  nasional  dan  juga  dalam peningkatan  daya  serap  pekerjaan  masyarakat Indonesia.  Melihat kondisi ini, Kemenperin terus berupaya  mendongkrak  produktivitas  dan  daya saing  IKM  nasional  melalui  berbagai  program strategis,  antara  lain  peningkatan  kompetensi tenaga  kerja,  pengembangan  kualitas  produk, standardisasi,  fasilitasi  mesin  dan  peralatan produksi,  serta  mengikuti  promosi  dan  pameran di dalam dan luar negeri.
Program e-smart IKM  merupakan  salah  satu program  Kemenperin  yang  bertujuan  untuk memfasilitasi  IKM  agar  dapat  menjangkau  pasar yang lebih luas dengan memanfaatkan teknologi digital (Menteri Perindustrian RI, 2017).  Program ini  berupa  sistem  basis  data  IKM  nasional  yang menyajikan  profil  industri,  sentra,  dan  produk yang  diintegrasikan  dengan digital platform atau market-place yang  telah  ada  saat  ini  dengan tujuan  untuk  semakin  meningkatkan  akses pemasaran IKM melalui internet marketing . Digital  platform yang  telah  ada  saat  ini
diketahui  diisi  oleh  banyak  para  pelaku  usaha, tidak  hanya  IKM  saja,  baik  dari  dalam  maupun luar  negeri.    Berdasarkan survey pendahuluan yang  telah  dilakukan  oleh  Rahmatika  dan Andriani (2019) diketahui hal tersebut merupakan hal yang tidak menguntungkan bagi IKM.  Selain persaingan  yang  ketat,  sering  kali  produk  IKM tidak  dapat dibedakan  dengan  produk  non  IKM. Disamping  itu,  beberapa digital  platform dirasa masih belum dapat memberikan segala informasi mengenai  IKM  dan  produknya  agar  dapat diketahui oleh calon konsumennya.
Kajian  mengenai digital  platform yang menyajikan  berbagai  jenis  media  pemasaran berbasis  teknologi  informasi  untuk  produk  yang khusus  diproduksi  oleh  IKM  sebenarnya  pernah dirancang  dan  dikembangkan  (Falgenti,  2011; Vikasari,  2018).    Dari  beberapa  penelitian terdahulu  seperti  yang  dilakukan  oleh  Sadgotra dan  Saputra  (2013),  Suhud  dan  Rezaldi  (2014), Irianto  (2015),  dan  juga  Susanti  dkk.  (2015) mengemukakan  perancangan digital  platform untuk  pemasaran  produk  IKM  berbasis website dan sosial  media.  Selain itu, juga ada  penelitian yang yang merancang digital platform untuk IKM sesuai  dengan  wilayah  administratif  (Purwana dkk.,  2017;  Syahputri  & Mansur,  2018;  Samsudin & Muslihudin, 2018), atau yang merancang digital platform sesuai  dengan  IKM  yang  bersangkutan pada penelitian tersebut (Widiana & Supit, 2012; Kosasi, 2015; Krisnawati, 2018).
Dari semua hal tersebut masih belum dijumpai adanya digital  platform yang  mempromosikan produk  khusus  IKM  dan  dapat  digunakan  oleh semua  IKM  di  Indonesia,  serta  berbasis mobile application .    Berdasarkan  uraian  sebelumnya, maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang suatu digital  platform yang  diperuntukkan  bagi seluruh  jenis  IKM  nasional  dan  disesuaikan dengan  kebutuhan  pengguna,  serta  berbasis mobile application.
Beberapa  pendekatan  yang  dapat  digunakan dalam  perancangan  dan  pengembangan  produk antara  lain quality  function  deployment (QFD), kano  model,  concurrent  engineering,  taguchi method,  kansei  engineering,  TRIZ,  value engineering ,  dan  lainnya.    Pada  penelitian  ini dilakukan  perancangan  untuk business  digital
platform dengan menggunakan pendekatan QFD. Wang  dan  Chen  (2012),  Homkhiew  dkk.  (2012), Giubilato  dkk.  (2013),  dan  Bolar  dkk.  (2017) menyatakan  QFD  adalah  sistem  pengembangan produk yang menggunakan seperangkat data dan tim  untuk  mengembangkan  desain  produk berdasarkan keinginan konsumen.
QFD  telah  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh IKM  terutama  terkait  penggunaan information technology (IT)  dalam  pengembangan  usahanya, contohnya  adalah  dalam perancangan co-design software  platforms dan accounting  applications (Germani  dkk.,  2012;  Sularto  dkk.,  2015). Pengembangan  IKM  melalui  pemanfaatan business  digital  platform dengan  QFD  pada penelitian  ini  diharapkan  dapat  mengatasi permasalahan usaha, meningkatkan produktivitas dan  profitabilitas  IKM,  sekaligus  memanfaatkan dan  mengikuti  perkembangan  era industry  4.0 dengan  mengandalkan  digitalisasi  pada  bagian pemasaran.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Menurut  Sugiyono  (2009),  terdapat  beberapa jenis  metode  penelitian  yang  dikelompokkan sebagai metode untuk karya ilmiah, yaitu metode penelitian eksperimental, deskriptif, dan evaluatif. Penelitian  ini  termasuk  dalam  jenis  penelitian deskriptif  dimana  mencari  penjelasan  terkait dengan  suatu  fakta  atau  kejadian  yang  sedang terjadi  yang  nantinya  akan  dianalisis  dan dibandingkan  berdasarkan  kenyataan  yang sedang berlangsung sehingga dapat memberikan solusi  mengenai  permasalahan  yang  muncul. Objek penelitian yang digunakan pada penelitian ini  adalah  IKM yang  berada  di Malang Raya dan bergerak  pada  bidang  makanan  dan  minuman, tekstil,  otomotif,  elektronik,  dan  kimia  sesuai dengan  lima  sector  utama  Indonesia  dalam menghadapi industry  4.0 (Pusdatin  Kemenperin, 2018).
Penelitian ini dilakukan dalam 3 tahapan yang terdiri dari pendahuluan, pengumpulan data, dan pengolahan  serta  analisis  hasil.    Tahap pendahuluan  diawali  dengan survey lapangan yang  bertujuan  untuk  mengetahui  kondisi  nyata
yang  ada  pada  IKM  berkaitan  dengan penggunaan digital  platform .    Selain  itu  juga dilakukan  studi  literature  atau  pustaka  berkaitan dengan  studi  untuk  penelitian  terdahulu  yang terkait.
Tahap selanjutnya adalah melakukan pengumpulan  data  dengan  menggunakan metode  wawancara  dan  kuesioner  untuk mendapatkan informasi terkait  kebutuhan digital platform oleh  IKM.    Jumlah  responden  pada penelitian  berjumlah  114  responden  yang  telah melebihi jumlah minimal respondennya, yakni 30 responden  (Gay  &  Diehl,  1992).    Responden kuesioner  berasal  dari  perwakilan  IKM  di  daerah Malang Raya dan  konsumen  yang  telah  terbiasa menggunakan digital platform untuk aktivitas jual beli online .   Metode sampling dilakukan  dengan menggunakan metode stratified random sampling, yaitu  dengan  mengambil  sampel sebesar  10%  dari  populasi  pada  tiap  jenis  usaha (Kusuma & Andriani, 2016).
Tahapan  pengolahan  data  dilakukan  dengan pendekatan  QFD.    Pada  tahapan  ini,  dilakukan rekapitulasi  kebutuhan  pengguna,  IKM  maupun konsumen,  terkait  bentuk digital  platform berdasarkan hasil kuesioner terbuka.  Selanjutnya melakukan customer  needs  filter untuk  suara pengguna  ( voice  of  customer ) yang  mirip  dan kemudian  diubah  menjadi  kalimat  kebutuhan pelanggan ( customer  need ).    Berdasarkan  hasil kalimat kebutuhan pelanggan, maka akan dibuat kuesioner  tertutup  yang  nantinya  juga  diisi  oleh responden  yang  sebelumnya  mengisi  kuesioner terbuka  (Ulrich  &  Eppinger,  2012).    Hasil kuesioner  tertutup  kemudian  diuji  validitas  dan reliabilitas terlebih dahulu, selanjutnya menetapkan  spesifikasi  dengan menyusun house of quality (HOQ).
Menurut  Cohen  (1995),  HOQ  adalah pendekatan  yang  digunakan  untuk  mengubah kebutuhan pelanggan menjadi karakteristik teknis atau  spesifikasi  dari  suatu  produk  yang  terukur. Tahapan  penyusunan  HOQ terdiri  atas penyusunan  daftar customer  needs,  technical response , relationship  matrix , benchmarking, technical  correlations, dan technical  matrix . Pembuatan  HOQ  secara  keseluruhan  dilakukan dengan  menggunakan software QFD designer
(Andriani dkk., 2019) .
Tahap  terakhir  yaitu  melakukan  analisis terhadap  hasil  HOQ  yang  telah  dibuat  untuk mengembangkan  spesifikasi  teknis  disertai dengan importance  technical dari  konsep digital platform yang dapat
dibuat
dengan menggunakan  FAST  diagram  dan morphological chart (Ginting,  2010).    Setelah  dilakukan  tahap pengembangan,  selanjutnya  dilakukan  tahap pemilihan  konsep  dengan  pendekatan pugh matrix yang  terdiri  dari screening dan scoring methods untuk  mendapatkan  konsep  terbaik yang  digunakan  dalam  menyusun  desain  dari digital  platform. Desain  akhir  yang  terpilih selanjutnya dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping dengan  jenis beta prototype .  Prototype yang dibuat berupa aplikasi berbasis android untuk business digital platform. Android  adalah  sistem  operasi  untuk perangkat  piranti  bergerak  ( mobile )  yang menyediakan platform terbuka  bagi developer
untuk  mencipkan  aplikasi  yang  mereka  inginkan (Hermawan,  2011;  Tong,  2016).    Perkembangan sistem android yang sangat pesat tidak luput dari pesatnya  peningkatan market  share dari smartphone, terutama  di  pasar  Asia  (Sunarti  & Yunita, 2016).  Dengan berbagai kemudahan yang ditawarkan  oleh  Android  dalam  rancang  bangun digital  platform dan  alasan  lainnya,  maka penelitian  ini  menggunakan  sistem  operasi tersebut.
Aplikasi yang telah dibuat kemudian diuji pada tahapan  pengujian  desain  untuk  mengestimasi forecasting user .  Dengan adanya aplikasi ini, IKM dapat  memasarkan  produk  mereka  secara  luas dan meningkatkan potensi penjualannya (Abdurrahman  &  Turianto,  2018;  Amelia  dkk., 2017).    Sedangkan  untuk  pelanggan,  manfaat aplikasi ini adalah mereka tidak perlu mendatangi IKM  untuk  mendapatkan  barang  yang  mereka inginkan  (Prasmadewa  &  Tanone,  2016).    Dari penelitian  ini  diharapkan  solusi  yang  ditelaah
Tabel 1. Daftar pernyataan dan kebutuhan pelanggan serta nilai harapan
No. Pernyataan Pelanggan Pernyataan Kebutuhan Rerata nilai harapan 1 Bisa berbagi informasi dari berbagai media Aplikasi memiliki fasilitas share dengan berbagai sosial media 3,1 2 Informasi produk mudah dibaca dan dipahami Aplikasi memiliki informasi yang mudah dipahami 3,5 3 Mudah digunakan Aplikasi mudah digunakan 4,3 4 Bisa membantu kerjasama dengan UKM lain Aplikasi yang terintegrasi antar UKM 4,5 5 Spesifikasi produk dijelaskan secara detail Aplikasi memiliki fitur yang dapat memuat spesifikasi produk secara detail dan jelas 4,5 6 Gambar produk jelas dan informatif Aplikasi dapat memuat foto dengan resolusi tinggi dan informatif 3,7 7 Bisa mendapatkan respon dari pelanggan terkait produk Aplikasi memiliki fitur yang dapat memberikan respon mengenai produk yang dijual 3,1 8 Desain interface aplikasi menarik minat pembaca Aplikasi memiliki desain interface yang menarik 4,8 9 Penjual memiliki kreadibilitas yang baik Aplikasi memiliki informasi terkait penjual secara jelas 3,6 10  Keamanan informasi terjamin Aplikasi memiliki system keamanan informasi yang memadai 3,3 11  Eksistensi produk yang baik Aplikasi dapat meningkatkan eksistensi produk 2,8 12  Informasi selalu terkini Aplikasi memiliki informasi terkini 3,2 13  Mudah melakukan pencarian Aplikasi memiliki fitur pencarian yang sesuai 4,2
melalui  pendekatan  ilmiah  membantu  dalam program  pemerintah  yaitu  penerapan digital platform pada IKM di Indonesia.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Mengidentifikasi Kebutuhan Pengguna
Untuk  mengidentifikasi  kebutuhan  pengguna, identifikasi  dilakukan  dengan  menggunakan kuesioner  terbuka  dan  tertutup  yang  disebarkan ke  seluruh  responden dengan kriteria yang  telah disebutkan  sebelumnya  (Andriani  dkk.,  2018). Selain  itu,  juga  dilakukan  wawancara  untuk menggali lebih dalam  lagi  mengenai kebutuhan- kebutuhan  dalam  merancang digital  platform pada  penelitian  ini.    Tujuan  dari  identifikasi kebutuhan pengguna adalah untuk mendapatkan informasi terkait hal apa saja yang diinginkan oleh pengguna yang berkaitan dengan digital platform penjualan online yang  berasal  dari  kuesioner terbuka.
Terdapat  beberapa  tahapan  yang  dilakukan dalam  mengolah  hasil  kuesioner  terbuka,  yaitu meliputi filter atau penyaringan  suara  pelanggan (exceptional  opportunities) dan  penentuan kebutuhan
pengguna (customer need) . Kebutuhan  pengguna  diperoleh  dengan  cara mentransformasikan  suara  pelanggan  menjadi pernyataan kebutuhan (customer need). Menurut Ulrich  dan  Eppinger  (2012),  pada  proses transformasi  terdapat  beberapa  tuntunan (guideline) yang  digunakan,  antara  lain  “apa” bukan “bagaimana”, spesifik, positif tidak negatif, atribut dari produk, dan hindari kata “harus” dan “mesti”.
Selanjutnya  dari  pernyataan  kebutuhan tersebut  disusun  kuesioner  tertutup  yang  dibuat
dengan  menggunakan likert  scale yang menunjukkan  tingkat  harapan  atau  kepentingan dari pernyataan kebutuhan.   Hasil  dari  kuesioner tersebut  kemudian  diuji  validitas  dan  reliabilitas. Dari  hasil  uji  validitas  diketahui butir  pertanyaan pada kuesioner yang disebarkan mengukur aspek yang  sama  ( valid ),  karena  nilai  signifikansi  uji validitas pada bagian total pernyataan (TP) > 0,05. Sedangkan untuk hasil uji reliabilitas menunjukkan  bahwa  semua  butir  pernyataan reliabel, karena dari hasil uji reliabilitas diperoleh nilai Cronbach's Alpha > 0,6.
Selanjutnya hasil kuesioner tertutup digunakan sebagai masukan untuk model  HOQ , baik  dalam menentukan  tingkat  kepentingan  ataupun benchmarking dengan digital  platform yang sudah  ada.    Tabel  1  menunjukkan  daftar pernyataan dan kebutuhan pelanggan, serta nilai kepentingan/harapan  terhadap digital  platform yang dibuat.

## Menetapkan Spesifikasi Produk dengan Model

## House of Quality
Marjudi dkk. (2013) menyampaikan penentuan spesifikasi  dapat  dilakukan  dengan  bantuan model  HOQ.    Dalam  pembuatan  model  terdiri dari 4 tahap utama.
Tahap  pertama  adalah  menyusun customer needs, technical response , dan relationship matrix yang  masing-masing  dinamai dengan room 1, 2, dan  3. Room 1  terdiri  dari  informasi  mengenai kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  yang diperoleh  melalui  kuesioner  tertutup,  contohnya adalah  aplikasi  dapat  berbagi  informasi  ke berbagai  sosial  media. Room 2  terdiri  atas jawaban atau solusi untuk pernyataan kebutuhan
Tabel 2. Kombinasi alternatif konsep Alternatif Konsep Kriteria Fungsi Cara Login Bentuk Tombol Pilihan Warna Ukuran Huruf Sifat Database 1 Ketik Password Huruf Merah Kecil (< 12 dp) Realtime 2 Finger Scanner Gambar dan huruf  Kuning Besar ( > 16 dp) Realtime 3 Finger Scanner Gambar Biru Sedang (12-16 dp) Relational 4 Ketik Password Gambar dan huruf  Merah Sedang 12-16 dp) Relational 5 Ketik Password Huruf Kuning Kecil (< 12 dp) Realtime 6 Finger Scanner Gambar Biru Besar ( > 16 dp) Relational
yang  dinyatakan  dalam  respon  teknis  yang terukur  dalam metric dan value ,  contohnya adalah  notifikasi  yang  selalu  terbaru/ update . Sedangkan room 3 menjelaskan hubungan antara room 1 dan room 2 dengan menggunakan skala penilaian relationship  matrix. Skala  tersebut terdiri  dari strong,  moderate , weak ,  dan none yang masing-masing diberikan nilai 9, 3, 1, dan 0. Semakin  kuat  hubungan  antara room 1  dengan room 2,  maka  akan  semakin  besar  nilai  pada room 3 . Contoh  untuk room 3  yaitu  untuk kebutuhan  pelanggan  aplikasi  dapat  berbagi informasi  ke  berbagai  sosial  media  memiliki hubungan yang kuat dengan respon teknis untuk
desain interface yang menarik.
Tahap  kedua  yaitu  melakukan benchmarking, room 4, dengan competitor eksisting.  Pemilihan kompetitor berdasarkan kajian pustaka terdahulu yang  membahas  mengenai  aplikasi  jual  beli online yang  sudah  ada  sebelumnya.    Nilai  rata- rata  dari  tiap  kompetitor  didapatkan  dari  hasil kuesioner tertutup.
Setelah  itu  pada  tahap  ketiga  dilakukan penentuan  hubungan  antar technical  responses yang  digunakan.    Hubungan  itu  digambarkan dengan technical correlation ( room 5). Technical correlation yang digambarkan  terdiri  dari  4  jenis hubungan,  yaitu  hubungan  korelasi  kuat  positif,
Gambar 1. House of quality
Andriani, dkk. / Perancangan Business Digital Platform Dalam Mendukung........  JITI, Vol. 18(1), Jun 2019, 42-54
positif, kuat negatif, dan negatif.  Sebagai contoh respon  teknis  notifikasi  yang  selalu  terbaru/ update memiliki hubungan positif dengan respon teknis adanya fitur iklan.
Tahap  terakhir  yaitu  menentukan technical matrix ( room 6).    Pada room ini  dapat  diketahui technical benchmarking , importance of  technical , dan performance  standar/technical  targets . Technical  benchmarking memiliki  peran  untuk membandingkan kondisi tiap kompetitior dengan ideal  value yang  telah  ditentukan. Ideal  value menunjukkan nilai terbaik yang diharapkan dapat dicapai  dari technical  responses yang  disusun oleh  tim  desain  (Ulrich  &  Eppinger, 2012).   Nilai dari relative  importance tiap technical  responses serta  peringkat  dari  nilai relative  importance . Nilai relative  importance yang  terbesar menunjukkan  bahwa kebutuhan pengguna harus segera  dijawab  dengan  menggunakan technical responses yang sesuai.  Bagian terakhir dari room ini yaitu performance standard yang diambil dari technical  benchmarking. Gambar  1  merupakan model  HOQ  untuk  penelitian  ini  yang  dibuat menggunakan perangkat lunak QFD designer.
Berdasarkan  hasil  tersebut,  diketahui bahwa  nilai relative  importance terbesar  berada pada technical  responses yaitu  fitur  informasi spesifikasi  yang  detail,  dimana technical responses tersebut menjawab kebutuhan
pelanggan, antara lain aplikasi memiliki fitur yang dapat  memuat  spesifikasi  produk  secara  detail dan  jelas,  memuat  foto  dengan  resolusi  yang sesuai  dan  informatif,  serta  memiliki  informasi terkait  IKM  atau  penjual  secara  jelas.    Hasil  dari model  HOQ  secara  keseluruhan  dapat  dilihat pada Gambar 1.

## Mengembangkan Konsep Digital Platform
Konsep produk merupakan gambaran  singkat mengenai  bagaimana  produk  yang  dibuat dapat sesuai  dengan  kebutuhan  pelanggan  yang nantinya dapat memuaskan kebutuhan pengguna (Eldermann,  dkk,  2017).    Proses  penyusunan konsep  dilakukan  dengan  pendekatan function analysis  system  technique (FAST),  sedangkan pengembangan  konsep  dibuat  menggunakan tabel  kombinasi  atau morphology  chart (Moubachir  &  Bouami,  2015).    Tahapan  ini dilakukan  untuk  mengembangkan  beberapa alternatif  bagian  konsep  desain digital  platform berdasarkan desain parameter dengan mempertimbangkan hasil evaluasi dari HOQ.
Penyusunan  alternatif  konsep  berasal  dari technical
responses
yang selanjutnya diorganisasikan  sesuai  dengan  fungsi  masing- masing  pada  produk  untuk  menghasilkan alternatif.    Pendekatan  yang  digunakan  dalam memunculkan alternatif  ini adalah menggunakan
Gambar 2. FAST diagram untuk digital platform
FAST.  Gambar 2 merupakan FAST diagram untuk pengembangan  konsep  berdasarkan  fungsinya pada penelitian ini.
Selanjutnya  dalam  penentuan  alternatif konsep dengan menggunakan morphology chart didapatkan  kombinasi  sebanyak  5  faktor  fungsi dengan  13  level  faktor  fungsi.    Dari  kombinasi tersebut  dapat  diperoleh  alternatif  konsep sebanyak 3.003 kombinasi alternatif.  Akan tetapi, tidak  keseluruhan  dari  alternatif  konsep dikembangkan karena terdapat beberapa konsep yang tidak feasible jika dikembangkan.
Setelah  dilakukan  diskusi  dengan  pengguna dan juga seorang platform expert , maka terdapat 6  pilihan  alternatif  yang  relevan  dan  dapat dikombinasikan  dalam  sebuah  konsep  produk digital platform .  Kombinasi dari konsep alternatif tersebut disajikan pada Tabel 2.
Pada  desain  atau  cara login yang dikembangkan  terdapat  dua  alternatif,  yaitu dengan  mengetikkan password atau  memakai finger  scanner .    Keduanya  dikembangkan  untuk mempermudah  proses login dan  meningkatkan keamanan  sistem.    Pada  bentuk  tombol  yang biasa digunakan untuk menuju ke halaman digital platform selanjutnya  atau  ke  tahapan  prosedur selanjutnya  terdapat  tiga  alternatif,  yaitu  dalam bentuk  huruf, icon gambar,  dan  keduanya. Sedangkan  pilihan  warna  yang  digunakan  ada tiga  alternatif,  yaitu  warna  merah,  biru  dan kuning.    Ukuran font yang  digunakan  memiliki tiga  alternatif,  yaitu  ukuran  besar  (>16  dp), sedang  (12-16  dp),  dan  kecil  (<  12  dp).    Sifat database yang  digunakan  terdiri  dari  dua alternatif, yaitu real-time dan relational . Menurut  Sumathi  dan  Esakkirajan  (2007), relational  database adalah  sistem  manajemen basis  data  yang  didukung  oleh  berbagai implementasi vendor . Database ini  memiliki fleksibilitas  dan  efisiensi  yang  baik  ketika  data diatur  dan  disimpan  dalam  struktur  relasional. Sedangkan  menurut  Lindstrom  (2008),  sistem basis  data real-time (RTDBS)  adalah  sistem database yang  menyediakan  semua  fitur  pada sistem basis data tradisional seperti independensi data dan kontrol konkurensi.  Seperti sistem basis data  tradisional,  RTDBS  berfungsi  sebagai repositori  data,  menyediakan  penyimpanan  yang
efisien,  dan  melakukan  pengambilan  dan manipulasi informasi.  Akan tetapi, sebagai bagian dari  sistem real-time ,  tugas  memiliki  batasan waktu, database ini  umumnya  digunakan  dalam aplikasi komputasi real-time yang  membutuhkan akses  tepat  waktu  ke  data,  sehingga  terdapat perubahan  secara  terus  menerus  terhadap  data- datanya.

## Memilih Konsep Digital Platform
Pemilihan  konsep  merupakan  proses  menilai beberapa  konsep  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna,  membandingkan  kekuatan  dan kelemahan  konsep,  dan  memilih  satu  atau  lebih konsep untuk pengembangan lebih lanjut (Benner dkk.,  2002).    Pada  tahap  pemilihan  konsep  ini dibagi  menjadi  dua  fase,  yaitu  penyaringan  dan penilaian konsep.
Penyaringan  konsep  menggunakan  sistem perbandingan  untuk  mempersempit  alternatif konsep  (Kasaei  dkk.,  2014).    Referensi  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  aplikasi blanja.com,  karena  berdasarkan benchmarking pada HOQ, aplikasi blanja.com memiliki nilai skala tertinggi  dibandingkan  dengan  yang  lain. Alternatif  konsep  ini  dijadikan  referensi  untuk membandingkan  dengan  alternatif  konsep  yang lain.    Penilaian  pada  matriks  pemilihan  alternatif konsep menggunakan simbol berikut:
+  :  kriteria  pada  konsep  tersebut  lebih  baik dibandingkan referensi.
-  :  kriteria  pada  konsep  tersebut  lebih  buruk dibandingkan referensi.
0  :  kriteria  pada  konsep  tersebut  sama  dengan referensi.
Hasil  dari  penyaringan  konsep  dapat  dilihat pada  Tabel  3.    Nilai-nilai  tersebut  kemudian dijumlahkan  untuk  mengetahui  kelanjutan  dari masing-masing  alternatif  konsep.    Berdasarkan matriks penyaringan konsep diketahui bahwa ada konsep  yang  tidak  terseleksi  yaitu  konsep  1,  5, dan 6, karena nilai akhir yang didapatkan kurang atau  sama  dengan  nilai  0.    Oleh  karena  itu, konsep  yang  dilanjutkan  pada  tahap  penilaian konsep adalah konsep 2, 3, dan 4.
Tahap  selanjutnya  yaitu  penilaian  konsep menggunakan kriteria seleksi berbobot dan skala penilaian  yang  lebih  halus  dibandingkan  dengan
tahap  pemilihan  konsep  sebelumnya  (Ulrich  & Eppinger,  2012).    Hasil  penilaian  konsep ditunjukkan  pada  Tabel  4.   Pada tahap  penilaian terdapat  nominal  bobot  yang  didapatkan  dari hasil  kuesioner  tertutup.    Sedangkan  nilai  R diberikan skala 2-4, dimana 2 adalah kurang dari referensi,  3  sama  dengan  referensi,  dan  4  lebih dari referensi.
Pada  matriks  penilaian  konsep,  mendapatkan nilai kriteria alternatif (N) diperoleh dari pengalian antara  bobot  (%)  dengan rating (R).    Sebagai contoh  pada  kriteria  1  memiliki  bobot  22%. Bobot  22%  didapatkan  dari  (10,3/48,6)×100%. Angka  10,3  didapatkan  dari  hasil  kuesioner tertutup  yang  berhubungan  dengan  kriteria  1. Bobot  22%  kemudian  dikalikan  dengan  rating yang  didapatkan.    Pada  alternatif  konsep  2,  nilai rating  sebesar  4,  sehingga  nilai  kriteria  alternatif tersebut  adalah 0,88.  Kemudian nilai  bobot dari tiap  kriteria  dijumlahkan  uuntuk  mendapatkan total yang paling besar.
Hasil  penilaian  menunjukkan  konsep  4 memiliki total nilai paling besar, sehingga menjadi konsep  terpilih  untuk  dikembangkan  ke  tahap selanjutnya.    Konsep  yang  terpilih  merupakan
konsep  dengan  model  desain  cara login menggunakan  ketik password ,  tombol  yang digunakan  terdiri dari bentuk gambar dan  huruf, warna  utama  atau  warna  dominan  yang  dipilih yaitu  warna  merah,  ukuran font yang  digunakan ukuran  sedang  (12-16 pixel ),  dan  jenis database yang digunakan yaitu relational database .

## Desain Produk Akhir
Bentuk  akhir  dari  desain digital  platform penjualan  online  dapat  dilihat  pada  Gambar  3. Hasil akhir yang didapatkan dari tahap penentuan kebutuhan  pelanggan  hingga  tahap  pengujian desain digital  platform .    Desain  dari digital platform ini  memiliki  warna  dominan  merah dengan  sistem login yang  menggunakan pengisian password untuk  menjamin  kemanan pengguna.    Terdapatnya  tombol  pencarian pada halaman  beranda  karena  adanya  kebutuhan pelanggan untuk mencari produk secara mudah.
Sistem  dari digital  platform ini  yaitu  adanya sistem masuk dan login , dimana login digunakan pada  tahap  daftar  awal  untuk  memiliki  akun. Sistem  masuk digunakan ketika pengguna sudah memiliki akun dan ingin masuk ke aplikasi.  Hal ini
Tabel 3. Matriks penyaringan konsep
No Kriteria Alternatif Konsep Referensi (Blanja.com) 1 2 3 4 5 6 1 Memudahkan transaksi 0 0 + - + 0 - 2 Menyediakan informasi 0 + + + + + + 3 Memudahkan penggunaan 0 - 0 + + - 0 Jumlah + 0 1 2 2 3 1 1 Jumlah - 0 1 0 1 0 1 1 Jumlah 0 3 1 1 0 0 1 1 Nilai akhir 0 2 1 3 0 0 Peringkat 4 2 3 1 5 6 Lanjutkan? Tidak  Ya Ya Ya Tidak Tidak Tabel 4. Matriks penilaian konsep No Kriteria Bobot (%) Alternatif Konsep
2 3
4 R N R N R N 1 Memudahkan transaksi 22% 4 0,88 2 0,44 4 0,88 2 Menyediakan informasi 44% 4 1,76 4 1,76 4 1,76 3 Memudahkan penggunaan 34% 3 1,02 4 1,36 4 1,36 Total nilai perangkat 3,66 3,56 4 Kembangkan? Tidak Tidak Terpilih
digunakan  karena  mempermudah  pengguna untuk  tidak  perlu  melakukan  proses  pengisian identitas yang  terlalu  banyak  berkali-kali.    Selain itu digunakan icon gambar maupun tulisan yang akan  mempermudah, icon gambar  digunakan untuk simbol-simbol atau penanda dari fitur yang dapat  digunakan  ketikan icon tersebut  ditekan, sedangkan icon dengan  menggunakan  tulisan digunakan  untuk  mempermudah  atau  lebih memperjelas  proses  yang  dapat  dilakukan  atau tahapan yang dapat dilakukan selanjutnya.
Dalam penentuan desain pada digital platform ini menyesuaikan dari pilihan alternatif serta hasil dari HOQ untuk menjawab kebutuhan pengguna. Selain itu, juga perlunya pertimbangan mengenai material  desain  pada  desain interface di  bidang digital  platform yang  membantu  dalam penentuan desain atau bentuk yang lebih standar, sehingga  dilakukan  diskusi  dengan  beberapa pihak  ahli  dibidang digital  platform ,  namun dengan  tetap  mempertimbangkan  hasil  analisis dari model HOQ dan konsep terpilih.

## Pengujian Desain Produk
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  desain dengan  cara  menggunakan  kuesioner  tertutup yang  diisi  oleh  responden.    Kuesioner  tersebut menanyakan  terkait  minat  pengguna  untuk menggunakan digital platform yang akan dibuat. Hasil dari kuesioner tertutup menunjukkan bahwa
sebanyak  33%,  42%,  17%,  3%,  dan  5%  masing- masing  menjawab  secara  berturut-turut  pasti, mungkin,  belum  tahu,  mungkin  tidak,  dan  tidak akan menggunakan aplikasi ini.  Oleh karena itu, dapat  disimpulkan  bahwa  banyak  pelanggan yang  kemungkinan  akan  menggunakan  aplikasi ini.    Dari survey pengujian  produk  dapat dilakukan pengujian konsep dengan menggunakan perhitungan Q (forecasting user). Dengan demikian, harus  diidentifikasi terlebih dahulu  nilai-nilai  yang  berpengaruh  terhadap forecasting  user (Ulrich  &  Eppinger,  2012). Berikut ini merupakan nilai-nilai yang mempengaruhi pengguna digital platform . C definitely =konstanta  kalibrasi  pengguna  akan menggunakan sebesar 0,4 F definitely = proporsi responden survei yang memilih skala  “pasti  akan  menggunakan” sebesar 0,33
C probably = konstanta  kalibrasi  pengguna  mungkin menggunakan sebesar 0,2
F probably = proporsi responden survei yang memilih skala  “mungkin  akan  menggunakan" sebesar 0,42
N = number of user (berdasarkan populasi 5 jenis IKM yang ada  di Malang Raya)  sebesar 532.882 unit.
A = diasumsikan bahwa aplikasi dapat menguasai 40%  pasar digital  platform penjualan online dengan adanya fitur berbeda.
Gambar 3. Desain produk akhir
Andriani, dkk. / Perancangan Business Digital Platform Dalam Mendukung........  JITI, Vol. 18(1), Jun 2019, 42-54
Setelah  diketahui  nilai-nilai  diatas,  maka dilakukan perhitungan terhadap forecasting user.
Berikut  ini  merupakan  perhitungan forecasting user untuk digital platform ini. P  = probability of user P   = C definitely × F definitely + C probably × F probably ....(1) P   = (0,4 × 0,33) + (0,2 × 0,42)
= 0,216 Q = user
= N × A × P                          ....(2)
= 532.882 × 0,4 × 0,216 ≈ 46.042
Dengan  melakukan  perhitungan  diatas,  maka dapat  diketahui  bahwa  pada  peluncuran digital platform setidaknya  sebanyak  46.042  pengguna yang  akan  penggunakan  aplikasi  ini.    Nilai tersebut  tentunya  dapat  berubah  sesuai  dengan perkembangan  IKM  yang  ada  saat  ini  ataupun jumlah  IKM  baru  yang  akan  bermunculan  ke depan.

## IV. S IMPULAN
Pendekatan  QFD  pada digital  platform untuk industri kecil menengah yang dibuat telah sesuai dengan  prinsip  tahapan  pada  perancangan produk.  Suara pengguna yang merupakan dasar untuk  merancang  produk  diperoleh  dari  tahap identifikasi  peluang.    Dari  suara  pengguna tersebut selanjutnya dirubah ke dalam kebutuhan pengguna  yang  digunakan  sebagai  masukan dalam  menetapkan  spesifikasi  dari digital platform yang dibuat.
Dengan  desain  matriks  pada  model HOQ, kebutuhan  pengguna  telah  dijawab  melalui technical  response yang  relevan  yang  dapat diterapkan  pada  desain digital  platform .    Dalam penentuan  hasil  desain digital  platform juga dilakukan  tahapan  penilaian  dan  pemilihan konsep  dari  beberapa  alternatif  konsep  dengan menggunakan  bantuan morphological  chart dengan  mempertimbangkan  konsep  dari  FAST yang  telah  dibuat  sebelumnya.    Setelah didapatkan  hasil  konsep digital  platform yang akan  dibuat  dari  hasil  pemilihan  konsep,  maka alternatif  konsep  terpilih  akan  menjadi pertimbangan  dalam  membuat  desain digital platform .    Selanjutnya  dilakukan  pengujian
konsep,  sehingga  hasil  dari  desain digital platform yang  akan  dibuat  memang  sesuai dengan  kebutuhan  pengguna  baik  IKM  maupun konsumen  yang  terbiasa  menggunakan business digital platform .

## U CAPAN T ERIMA KASIH
Terimakasih  disampaikan  kepada  Lembaga Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  (LPPM) dan Laboratorium Statistik dan Rekayasa Kualitas, Fakultas  Teknik Universitas  Brawijaya  atas  segala bentuk  dukungan  dalam  pelaksanaan  penelitian dan publikasi.

## D AFTAR P USTAKA
Abdurrahman, S.; Turianto, D. (2018). “Aplikasi android untuk meningkatkan pemasaran kerajinan anyaman purun”. Jurnal Mediteg , 3 (1), 1-4. Amelia, M.; Prasetyo, Y.E.; Maharani, I. (2017). E-UMKM: Aplikasi  Pemasaran  Produk  UMKM  Berbasis Android sebagai Strategi Meningkatkan
Perekonomian  Indonesia .  In:  Seminar  Nasional Teknologi  dan  Informatika  (SNATIF)  ke-4  Tahun 2017, p. 11-16.
Andriani, D.P.; Choiri, M.; Priharseno, D. (2017). “Aplikasi quality  function  deployment  untuk  redesign kontainer  penyimpanan  pada  industri  kemasan kaleng”. Jurnal Teknik Industri , 18 (2), 176-190. Andriani,  D.P.;  Choiri,  M.;  Desrianto,  F.X.B.  (2018). “Redesain  produk  berfokus  pada  customer requirements  dengan  integrasi  axiomatic  design dan house of quality”. Jurnal Ilmiah Teknik Industri ,
17 (1), 71-82. Andriani, D.P.; Adnandy, R.; Maghlidah, S.T.; Anwar, A.A. (2019). Peningkatan  Kualitas  Produk  IKM  Rotan Melalui  Perancangan  Produk  Unggulan  dengan Pendekatan Quality Function Deployment . In: Seminar  dan  Konferensi  Nasional  The  6 th IDEC 2019. Program  Studi  Teknik  Industri  UNS,  2019,  p. D04.1-D04.10.
Benner, M.; Linnemann, A.R.; Jongen, W.M.F.; Folstar, P. (2002). “Quality Function Deployment (QFD) – Can it be  used  to  develop  food  product”. Food  Quality and Preference , 14 (4), 327-339. Bolar,  A.A.;  Tesfamariam,  S.;  Sadiq,  R.  (2017). “Framework  for  prioritizing  infrastructure  user expectations  using  Quality  Function  Deployment (QFD)”. International  Journal  of  Sustainable  Built Environment, 6 (1), 16–29.
Cohen, L, (1995). Quality Function Deployment: How to Make QFD Work for You . Prentice Hall. Eldermann,  M.;  Siirde,  A.;  Gusca,  J.  (2017).  “QFD framework  for  selection  of  industry  development scenarios”. Energy Procedia , 128 , 230–233.
Falgenti, K. (2011). “Transformasi UKM ke bisnis online dengan  internet  marketing  tools”. Jurnal  Ilmiah Faktor Exacta , 4 (1), 62-73.
Febriyantoro,  M.T.;  Arisandi,  D.  (2018).  “Pemanfaatan digital  marketing  bagi  usaha  mikro,  kecil  dan menengah  pada  era  masyarakat  ekonomi  ASEAN”. Jurnal Manajemen Dewantara , 1 (2), 62-76. Gay,  L.R.;  Diehl,  P.L.  (1992). Research  Methods  for Business and Management . Macmillan. Germani,  M.;  Mengoni,  M.;  Peruzzini,  M.  (2012).  “A QFD-based  method  to  support  SMEs  in benchmarking  co-design  tools”. Computers  in Industry , 63 (1), 12–29. Ginting,  R.  (2010). Perancangan  Produk .  Yogyakarta: Graha Ilmu.
Giubilato,  F.; Petrone, N.;  Franch,  V.  (2013). “A  method for  the  quantitative  correlation  between  quality requirements  and  product  characteristics  of  sport equipment”. Procedia Engineering, 60 , 403-408.
Hermawan,  S.  S.  (2011). Mudah  Membuat  Aplikasi Android . Yogyakarta: Penerbit Andi. Homkhiew,  C.;  Thanate,  R.;  Pochana,  K.  (2012).
“Application  of  a  quality  function  deployment technique  to  design  and  develop  furniture products”.
Songklanakarin Journal
Science Technology , 34 (6), 663-668.
Irianto, A.B.P. (2015). “Pemanfaatan social media untuk meningkatkan  market share  UKM”. Teknomatika , 8 (1), 1-12.
Kasaei,  A.;  Abedian,  A.;  Milani,  A.S.  (2014).  “An application  of  Quality  Function  Deployment method  in  engineering  materials  selection”. Materials and Design , 55 , 912–920. Kosasi,  S.  (2015). Perancangan  Dan  Pemanfaatan  E- Commerce  Untuk  Memperluas  Pasar  Produk Furniture . In: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan  Komunikasi  2015  (SENTIKA  2015),  Yogyakarta, p. 17-24.
Krisnawati,  D.  (2018).  “Peran  perkembangan  teknologi digital pada strategi pemasaran dan jalur distribusi UMKM  di  Indonesia”. Jurnal  Manajemen  Bisnis Krisnadwipayana , 6 (1), 69-74.
Kusuma,  L.T.W.N.;  Andriani,  D.P.  (2016). Aplikasi Komputer dan Pengolahan Data: Pengantar Statistik Industri . Malang: UB Press.
Lindstrom, J. (2008). Real Time Database Systems . IBM Company.
Marjudi, S.; Sulaiman, R.;  Majid, N.A.A.; Amran,  M.F.M.; Rauf,  M.F.A.;  Kahar,  S.  (2012).  “QFD  in  Malaysian SMEs  food  packaging  CAD  (PackCAD)  testing”. Procedia Technology , 11 , 518-524.
Moubachir, Y.; Bouami, D. (2015). “A new approach for the transition between QFD phases”. Procedia CIRP, 26 , 82–86. Nugrahani, D.S. (2011). “E-commerce untuk pemasaran produk usaha kecil dan menengah”. Segmen Jurnal Manajemen dan Bisnis , 7 (1), 1-16. Prasmadewa,  K.;  Tanone,  R.  (2016).  “Perancangan aplikasi  usaha  kecil  mikro  dan  menengah  berbasis android  (Studi  kasus:  Sentra  UMKM  Tingir  Lor- Salatiga”. Jurnal  Teknik  Informatika  dan  Sistem Informasi, 2 (3). Purwana,  D.;  Rahmi;  Aditya,  S.  (2017).  “Pemanfaatan digital  marketing  bagi  usaha  mikro,  kecil,  dan menengah (UMKM) di Kelurahan Malaka Sari, Duren Sawit”. Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Madani , 1
(1), 1-17.
Pusdatin  Kemenperin.  (2018). Analisis  Perkembangan Industri, Edisi II-2018 . Jakarta: Kemenperin. Rahmatika,  F.;  Andriani,  D.P.  (2019).  “Perancangan desain  interface  digital  platform  penjualan  online UKM  dengan  pendekatan  kansei  engineering”. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri, 7 (1).
Ramadhani,  F.;  Arifin,  Y.  (2013).  “Optimalisasi pemanfaatan  teknologi  informasi  komunikasi berbasis  e-commerce  sebagai  media  pemasaran usaha  kecil  menengah  guna  meningkatkan  daya saing  dalam  menghadapi  masyarakat  ekonomi Asean  2015”. Economics  Development  Analysis Journal , 2 (2), 135-139.
Samsudin, I.; Muslihudin, M. (2018). “Implementasi web government  dalam  meningkatkan  potensi  produk unggulan desa  berbasis  android”. Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi , 1 (2), 10-16. Sadgotra,  W.Y.;  Saputra,  E.H.  (2013).  “Perancangan online  marketplace  untuk  usaha  kecil  dan menengah  (UKM)  di  Kabupaten  Purworejo”. Jurnal DASI, 14 (4), 54-58.
Sugiyono.  (2009). Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sularto,  L.;  Wardoyo;  Yunitasari,  T.  (2015).  “User requirements  analysis  for  restaurant  pos  and accounting  application  using  quality  function deployment”. Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences, 169 , 266-280. Suhud, R.; Rezaldi, M.Y. (2014). “Pengembangan sistem e-commerce paguyuban usaha kecil dan menengah Karya Mandiri di Tegal”. Widyariset , 17 (1), 49-58.
Andriani, dkk. / Perancangan Business Digital Platform Dalam Mendukung........  JITI, Vol. 18(1), Jun 2019, 42-54
Sumathi,  S.;  Esakkirajan,  S.  (2007). Fundamentals  of Relational  Database  Management (Studies  in Computational  Intelligence  #  47) .  Springer
Publishing.
Sunarti;  Yunita.  (2016).  “Prototype  knowledge management  system  responsive  mobile  android untuk  inovasi  ukm  kota  depok  dengan  metode most  admired  knowledge  enterprise  (MAKE)”. Indonesian  Journal  on  Computer  and  Information Technology , 1 (2), 17-26. Susanti,  W.;  Kasmi;  Sari,  N.Y.;  Muslihudin,  M.  (2015). “Pengembangan electronic commerce dalam proses meningkatkan  UKM  pada  Dekranasda  Kabupaten Pringsewu”. Expert-Jurnal  Manajemen  Sistem Informasi dan Teknologi , 5 (2), 42-47.
Syahputri, W.; Mansur. (2018). “Desain prototipe sistem jual  beli  online  produk  UMKM  Bengkalis  berbasis android”. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer , 4 (1), 27-33. Tong,  J.  (2016).  “Design  and  implementation of  music teaching  platform  in  college  based  on  android mobile technology”. Int . J . Emerg . Technol . Learn, 11 (5), 4-9. Ulrich,  K.T.;  Eppinger,  S.D.  (2012). Product  Design and Development , 5th ed. McGraw-Hill Education. Vikasari,  C.  (2018).  “Teknologi  marketplace  sebagai upaya  peningkatan  pemasaran  produk  hasil  usaha kecil”. Jurnal Infotekmesin , 9 (2), 61-65.
Wang,  C.H.;  Chen,  J.N.  (2012).  “Using  quality  function deployment  for  collaborative  product  design  and optimal  selection  of  module  mix”. Computers  &
Industrial Engineering , 63 , 1030–1037.
Widiana, M.E.; Supit, H. (2012). “Penggunaan teknologi internet  dalam  sistem  penjualan  online  untuk meningkatkan  kepuasan  dan  pembelian  berulang produk  batik  pada  usaha  kecil  dan  menengah  di Jawa Timur”. Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan , 14 (1), 71−81.