Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044

## Analisis  Pengendalian  Kualitas  Hasil  Uji  Tarik  Material  Plat  ST  37 Dengan Menggunakan Metode SPC
Eka Putra Dairi Boangmanalu 1 , Angga Bahri Pratama 2 , Jandri Fan HT Saragi 3* , Sahat 4 1). Program Studi Teknologi Rekayasa Manufaktur /Jurusan Teknik Mesin /Politeknik Negeri Medan
2). Program Studi Teknik Konversi Energi/ Jurusan Teknik Mesin /Politeknik Negeri Medan
3,4). Program Studi Teknik Mesin/ Jurusan Teknik Mesin /Politeknik Negeri Medan
* Email: jandrisaragi@polmed.ac.id

## ABSTRACT
This research aims to determine the quality of tensile testing from  Politeknik Negeri Medan Mechanical Engineering  students  using  specimens  from  st  37  plate  material.  The  process  carried  out  is  testing  the material on a tensile testing machine and analyzing the data using the Statistical Process Control (SPC) method, both with formulas and also Minitab software.   Based on the tensile test results, variable inspection results were found, namely x ̅ ̅ = 347.1489 MPa, UCL = 363.858 MPa and LCL = 330.4939 MPa, from the X-Chart control diagram the 8th test results exceeded the lower control limit or  UCL. The results of the tensile test using the R-Chart control diagram found a value of UCL = 61.2202 and LCL = 0, from the control diagram it was not found out of control or still within the control limits. The use of cause and effect diagrams found factors that influenced the tensile test results, namely students who are still beginners, not careful and also don't have the skills, then the factor of machines that are not maintained which affects performance so that it is not precise, then equipment is lacking, then methods for making specimens that do not follow standard operating procedures.

## Keywords: Tensile Test, Plate Material, SPC

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi  tidak  bisa  dihindari  dan  selayaknya  kita  harus berkontribusi  untuk setiap  perkembangan  dan    kemajuan  di  era  revolusi  industri  4.0  [1].  Industri  material  dan manufaktur saat ini sedang mengalami pertumbuhan pesat dan inovasi yang tiada henti. Hal ini didorong oleh perkembangan teknologi dan material baru yang semakin mutakhir. Melonjaknya inovasi  ini  melahirkan  berbagai  macam  produk  yang  bermanfaat  bagi  pengguna,  baik  yang pengguna  pasif  maupun  pengguna  aktif.  Akibatnya,  tuntutan  terhadap  kualitas  produk  pun semakin meningkat, sehingga para produsen harus meningkatkan standar kualitas mereka.
Perkembangan proses manufaktur yang bergerak dalam bidang jasa maupun produksi tentunya mengalami  peningkatan  kebutuhan  akan  material,  bukan  hanya  kuantitas  tapi  juga  dari  sisi kualitas sehingga tidak menimbulkan kesalahan ataupun cacat dalam produksi. Kualitas material tersebut  harus  memenuhi  persyaratan  seperti  ketangguhan,  kekuatan  keuletan,  kekerasan,  dan ketahanan, misalnya tahan terhadap korosi sehinga dari segi keamanan dan ekonomi produk dapat terjamin [2] Sehingga pengguna tidak dirugikan oleh karena kualitas produk yang tidak baik.
Pengendalian produksi dan pengendalian kualitas merupakan elemen penting dalam mencapai produk  yang  berkualitas  tinggi.  Dengan  menerapkan  sistem  pengendalian  yang  efektif, perusahaan  dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan,  mengurangi  biaya,  membangun  reputasi yang  baik,  dan  meningkatkan  profitabilitas  [3].  Oleh  karenanya  menentukan  kualitas  produk merupakan  aspek  vital  dalam  industri  manufaktur.  Hal  ini  dapat  dicapai  melalui  kontrol  yang cermat  dan  tepat  dalam mengelola serta  menganalisis data  yang  diperoleh.  Untuk  menentukan kualitas produk maka perlu digunakan metode statistik kualitas kontrol.
Di dunia Industri, Statistical Process Control (SPC) adalah metode yang baik untuk membantu mendeteksi cacat dan memastikan kualitas produk. Objek pada penelitan ini adalah melihat hasil pengujian  tarik,  oleh  karenanya  peneliti  akan  menguji  kualitas  dari  hasil  pengujian  tarik  di Laboratorium  Teknik  Mesin  oleh  mahasiswa  Progam  Studi  Teknik  Mesin  Politeknik  Negeri Medan Angkatan 2022 pada Semester B, sehingga penelitian ini bertujuan untuk:
1. Mengevaluasi kualitas hasil pengujian tarik di Laboratorium Teknik Mesin Politeknik Negeri Medan.
2. Menerapkan metode SPC untuk menganalisis data hasil pengujian tarik.
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044
3. Mengidentifikasi potensi masalah yang terkait dengan kualitas pengujian tarik.
4. Memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas pengujian tarik di masa depan baik bagi mahasiswa maupun industri.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitan  yang  dilaksankan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  eksperimen  dengan pengumpulan  data  kuantitatif.  Proses  yang  dilakukan  adalah  dengan  mempersiapkan  alat  dan bahan untuk alat pengujian tarik, atau dapat kita lihat pada alur penelitan pada gambar dibawah ini.
Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.1. Waktu dan Lokasi
Pada  penelitian  ini  khusunya  pengujian  tarik  dilaksanakan  di  Labolatorium  Teknik  Mesin, Politeknik Negeri Medan dengan waktu pengujian dimulai pada tanggal 19 februari 2024 sampai 13  mei  2024  dan  dilanjutkan  dengan  analisis  data  dengan  metode Statistical  Process  Control (SPC).
Persiapan Spesimen Star t Pengujian Tarik Analisis Data Perhitungan Statistik Deskriptif 1. Pemilihan bahan 2. Pembuatan Spesimen 1. Pemasangan Spesimen 2. Pemberian Beban
3. Pengukuran
Analisis Distribusi Data Intrepertasi Hasil
1. Metode Statistical Process Control 2. Menggunakan
Sofware Minitab
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044

## 2.2. Sampel Pengambilan Data dari Pengujian Tarik
Pengujian  tarik  merupakan  metode  untuk  melihat  sifat-sifat  mekanis  material  dengan  cara memberikan  gaya  tarik  hingga  material  putus.  Pengujian  tarik  merupakan  jenis  pengujian merusak,  setelah  merusak  spesimen  maka  akan  diteliti  modulus  elastis,  kekuatan  tarik,  dan tegangan tarik [4]. Pengujian ini telah berlangsung sejak lama dan merupakan metode pengujian yang  klasik  dan  masih  sangat  relevan  digunakan  hingga  saat  ini.  Mesin  yang  digunakan  pada pengujian tarik adalah pada gambar dibawah ini.
Gambar 2. Mesin Uji Tarik
Didalam sebuah pengujian tarik, perlu dipersiapkan spesimen yang standart, adapun spesimen yang  diuji  adalah  seperti  gambar  dibawah  ini,  Gambar  dibawah  merupakan  standarisasi pengujian, penelitan ini menggunakan standart ASTM-E8 [5].
Gambar 3 .Spesimen ASTM-E8
Data  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  adalah  hasil  pengujian  tarik  yang  merupakan  hasil praktikum  dari  mahasiswa.  Teknik  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari persamaan Issac dan Michael [3].
S = λ 2 × NxP × Q d × (N − 1) + λ 2 x P x Q
dimana :
(1)
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044
S   : Jumlah sampel 𝜆 2 : Taraf kesalahan dengan 5 % (z = 1.645) N  : Jumlah populasi P   : Proporsi  (0,5) Q  : Presisi (0,5) d   : Perbedaan rata-rata (0,05)

## 2.3. Analisis Data Statistical Process Control (SPC)
Metode Statistical Process Control merupakan metode statistik yang lumrah digunakan dalam penelitan  maupun  pengembangan  suatu  produk  [6],  metode  ini  digunakan  pada  penelitan  ini dengan  mengikuti  sesuai  dengan  prosedur.  Dalam  penelitian  ini,  SPC  digunakan  dengan mengikuti  formulasi  yang  tepat  untuk  memantau  dan  mengendalikan  variabilitas,  sehingga kualitas  produk  penelitian  dapat  dipastikan.  Pada  penelitan  ini  yaitu  tahap  analisis  data  akan menggunakan  dua  cara  ( 2  tools )  yang  ada  pada Statistical  Process  Control .  Adapun  2  cara tersebut adalah sebagai berikut.
• Diagram Kendali X- Chart dan R-Chart.
Diagram  kendali  berfungsi  untuk  memantau  proses  produksi  dan  mengidentifikasi  apakah terjadi penyimpangan yang berada di luar batas kendali. Dalam menentukan batas kendali, tahap ini perlu diindentifikasi berdasarkan persamaan  dibawah [7]. Pada penelitian memiliki metode inspeksi atribut, fungsi inspeksi atribut untuk mengidentifikasi dan menentukan standar kualitas hasil pengujian tarik melalui kekuatan tarik mesin uji tarik atau kita sebut diagram X- chart dan R- Chart . Untuk menentukan formula batas kendali Upper Control Limit (UCL) untuk X- Char t dapat kita lihat melalui persamaan berikut.
UCL = x̅̅ + A 2 × R ̅ dimana : UCL : Upper Control Limit 𝑥̅̅     ∶ Rata-rata  dari rata -rata kerusakan/cacat A 2 : Tabel Hukum SPC (0.577) 𝑅̅    ∶ Rata-rata dari range Kemudian untuk menentukan batas kendali Lower Control Limit (LCL) untuk X- Chart dapat kita peroleh sebagai berikut.
LCL = x̅̅ − A 2 × R ̅ dimana : UCL : Upper Control Limit 𝑥̅̅     ∶ Rata-rata  dari rata -rata kerusakan/cacat A 2 : Tabel Hukum SPC (0,577) 𝑅̅    ∶ Rata-rata dari range Sedangkan untuk menentukan batas kendali Upper Control Limit (UCL) untuk R- Chart yaitu
UCL = D 4 + 𝑅̅ dimana : D 4 : Tabel hukum SPC (2,114) 𝑅̅    ∶ Rata-rata dari range
selanjutnya untuk menentukan batas kendali Lower Control Limit (LCL) untuk R- Chart adalah.
UCL = D 3 × 𝑅̅ dimana :
D 3 : Tabel hukum SPC (0) 𝑅̅    ∶ Rata-rata dari range dengan ketentuan :  Jika LCL < 0 maka LCL dianggap = 0
(2)
(3)
(4)
(5)
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044
• Diagram Cause and Effect (Diagram Sebab Akibat )
Diagram sebab akibat, sering disebut juga sebagai diagram tulang ikan ( fishbone diagram ), adalah  media  yang  penting  untuk  mengidentifikasi  akar  permasalahan  [8]. Dengan menggambarkan secara jelas faktor-faktor yang saling terkait yang mengarah pada cacat/masalah, diagram  ini  mempermudah  kita  untuk  memahami  masalah  dan  mengembangkan  solusi  yang efektif dan efisien.[9]

## 2.4. Minitab Sofware
Untuk  memastikan  produk  yang  berkualitas  maka  data  yang  dikaji  juga  harus  valid  dan memiliki akurasi yang tinggi [10], pada penelitan ini akan menggunakan pengolahan data dengan aplikasi Minitab.

## Gambar 4 .Tampilan awal sofware Minitab
Aplikasi  Minitab  dirancang  untuk  pengguna  statistik  dan  sudah  banyak  digunakan  oleh berbagai kalangan baik akademisi maupun praktisi dalam menganalisis data, aplikasi ini cukup membatu peneliti dalam memaparkan semua data penelitan, keefektifannya dengan menggunakan Statistical Process Control dan penggunaan aplikasi Minitab.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.Sampel Pengambilan Data dari Pengujian Tarik
Penelitian  ini  menggunakan  populasi  sebesar  250  unit  yang  berasal  dari  seluruh  hasil pengujian tarik mahasiswa. Mengikuti rumus Issac dan Michael, 130 unit sampel diambil dari populasi tersebut.
S = 1,65 2 × 250 x 0,5 × 0,5 0,05 × (250 − 1) + 1,65 2 x 0,5 x 0,5
S = 169,1265
12,45 + 0,67650625
S = 169,1265625
0,6225 + 0,67650625
S = 130,398
Sehingga sampel yang digunakan pada penelitan ini adalah total 130 unit.
Gambar 5. Saat Pengujian Tarik dan Specimen Penelitian

## 3.4. Diagram Kendali X-Chart dan R-Chart
Tahap  selanjutnya  adalah  membuat  diagram  kendali,  diagram  kendali  yang  pertama digunakan digunakan adalah inspeksi atribut untuk X- Chart , alat bantu visual ini digunakan untuk memonitor  hasil  pengujian  tarik  dan  memastikan  proses  pengujian  berjalan  stabil  dan  sesuai standar kualitas yang telah ditetapkan. Data dari seluruh pengujian tarik dengan sampel sebanyak 130-unit dan juga setiap dalam 1 (satu) kali pengujian memiliki 5 (lima) spesimen. Adapun data tersebut ialah sebagai berikut.
Tabel 1. Data hasil pengujiam tarik
Kuat Tarik materil plat st 37 dengan satuan MPa No  Spesimen 1 Spesimen 2 Spesimen 3 Spesimen 4 Spesimen 5 X̅ Rentang St. Deviasi 1 340.21 345.23 330.88 329.44 324.78 334.11 20.45 8.37 2 339.11 342.55 355.23 361.75 369.81 353.69 30.70 12.88 3 341.19 354.12 340.18 344.15 343.65 344.66 13.94 5.54 4 300.26 350.36 360.78 357.65 327.91 339.39 60.52 25.37 5 353.20 339.21 350.46 344.88 343.51 346.25 13.99 5.59 6 351.11 329.89 345.17 336.12 333.15 339.09 21.22 8.81 7 341.45 340.22 352.35 355.57 361.02 350.12 20.80 9.04 8 350.09 300.77 340.12 320.36 315.37 325.34 49.32 19.74 9 350.36 342.11 341.71 336.08 331.75 340.40 18.61 7.02 10 336.21 352.18 345.45 353.85 358.47 349.23 22.26 8.65 11 346.11 337.69 360.09 361.94 368.93 354.95 31.24 12.72 12 325.78 342.87 350.05 363.84 375.97 351.70 50.19 19.29 13 338.23 360.45 350.12 361.49 367.44 355.55 29.21 11.51 14 347.23 319.21 350.33 342.02 343.57 340.47 31.12 12.32 15 327.21 356.29 351.12 368.78 380.74 356.83 53.53 20.15 16 348.02 330.36 352.36 347.92 350.09 345.75 22.00 8.79 17 317.09 360.32 332.31 351.79 359.40 344.18 43.23 18.87 18 348.23 341.33 365.21 368.57 377.06 360.08 35.73 14.82 19 345.36 355.33 350.15 355.07 357.47 352.68 12.11 4.89 20 337.36 338.15 351.63 356.65 363.79 349.52 26.43 11.57
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044
21 321.78 350.23 340.48 356.20 365.55 346.85 43.77 16.71 22 340.12 342.18 342.98 344.62 346.05 343.19 5.93 2.28 23 339.36 340.78 348.01 351.37 355.69 347.04 16.33 6.94 24 345.49 340.16 347.09 345.85 346.65 345.05 6.93 2.80 25 328.22 363.11 351.46 370.84 382.46 359.22 54.24 20.68 26 340.37 348.39 349.36 355.03 359.53 350.54 19.16 7.25 Total 347.15 28.96
Dari data diatas kita dapat menentukan nilai UCL X- Chart dengan formulasi berikut. UCL = x̅̅ + A 2 × R ̅ UCL = 347,1489 + 0,577 𝑥 28,95942 UCL = 347,1489 + 16,70959 UCL = 363,858 MPa Nilai UCL yang diperoleh sebesar 363,858 Selanjutya menentukan nilai LCL sebagai berikut. LCL = x̅̅ − 𝐴 2 × 𝑅̅ LCL = 347,1489 − 0,577 𝑥 28,95942 LCL = 347,1489 − 16,70959 LCL = 330,4393 MPa Selanjutnya kita menentukan nilai UCL dan LCL dari R-Chart, yaitu sebagai berikut: UCL = D 4 + R ̅ UCL = 2,114 + 2,895942 UCL = 61,2202 Kemudian niali LCL dapat diperoleh yaitu : UCL = D 3 × R ̅ UCL = 0 × 2,895942 UCL = 0 Sehingga digram dari perhitungan diatas, diperoleh diagram kendali X dan R tampak seperti gambar dibawah ini.
Gambar 6. Diagram Kendali X dan R
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044
Nilai UCL pada diagram X- chart diperoleh 363,85 MPa dengan nilai rata-rata 347,15 MPa dan nilai UCL sebesar 330,45 MPa. Sehingga berdasarkan diagram kontrol X- chart di atas, kita dapat mengamati  bahwa terdapat  satu  titik  data  yang  melampaui  Batas  Kendali Bawah  (LCL) yaitu  pada  pengujian  ke-8.  Pada  diagram  kontrol  X- chart ,  Hal ini  menunjukkan  bahwa  proses tidak terkendali pada titik tersebut, data di bawah LCL menghasilkan rata-rata hasil pengujian tarik  yang lebih  rendah  dari  yang  diharapkan.  Ini  bisa  menjadi  indikasi  masalah  kualitas  pada proses, sehingga perlu adanya evaluasi dan perbaikan. Sedangkan untuk diagram kendali untuk R- chart masih  dalam  tahap  kendali,  akan  tetapi  khusus  untuk  diagram  X-chart  memerlukan inspeksi ulang perbaikan dari batas kendali pengujian tarik untuk X- chart , adapun diagram X- chart yang sudah mengalami perbaikan dapat disajikan pada gambar dibawah ini.
Gambar 7. Diagram Kendali X-Chart setelah perbaikan Setelah dilakukan perbaikan, maka hasil pengujian tarik telah memenuhi kriteria SPC yang terkendali, hal tersebut dibuktikan pada diagram kendali diatas, nilai UCL yang diperoleh sebesar 365,21 MPa, nilai rata-rata 348,02 MPa dan nilai batas bawah/LCL diperoleh sebsar 330,84 MPa.

## 3.5. Diagram Cause and Effect (Diagram Sebab Akibat )
Proses pengujian tarik tentunya memiliki standart yang harus diikuti, hal tersebut dikarenakan pentingnya  kualitas  pengujian  untuk  memonitor  dan  mengamati  kekuatan  tarik  dari  sebuah material, oleh sebab dalam memonitor kualitas perlunya tindakan yang korektif , tergantung pada penyebabnya, tindakan korektif yang tepat dapat bervariasi. Jika mesin uji tarik tidak akurat, perlu dilakukan kalibrasi atau perbaikan Jika ada kesalahan dalam pengukuran atau pencatatan hasil, perlu dilakukan pelatihan atau prosedur baru untuk memastikan akurasi data. Jika ada faktor lain dalam  proses  yang  menyebabkan  penurunan  rata-rata  hasil  pengujian  tarik,  perlu  dilakukan analisis dan perbaikan untuk mengatasi faktor tersebut. Sehingga kita harus konsisten mengamati diagram  kontrol  X  setelah  tindakan  korektif  diambil  untuk  memastikan  bahwa  proses  tetap terkendali. Oleh sebab itu, untuk memperdalam tingkat analisis, perlu tindakan atau menentukan diagram sebab akibat, lebih lengkapnya pada diagram dibawah ini.
Gambar 8. Diagram Seba akibat
Menurut gambar diatas, penyebab potensial dari pengujian tarik yang tidak standart pertama: ketidakakuratan mesin uji tarik, selanjutnya kesalahan dalam pengukuran atau pencatatan hasil. Ketiga, faktor lain dalam proses yang mungkin bervariasi dan menyebabkan penurunan rata-rata hasil  pengujian  tarik. sehingga  dengan  adanya  temuan  pengujian out  of  control maka  perlu dilakukan inspeksi ulang dan perbaikan demi terjaganya batas kendali atau lebih lengkapnya pada penjelasan berikut.
1. Mahasiswa : Performa praktikum mahasiswa belum memuaskan dikarenakan masih dalam proses belajar dan terkadang kurang teliti,  yang berimbas pada kualitas hasil praktikum.
2. Mesin  :  Kinerja  mesin  uji  tarik  yang  sudah  tua  dapat  mempengaruhi  kualitas  produk. Kurangnya perawatan dapat mengakibatkan mesin tidak beroperasi secara maksimal, yang berdampak pada hasil pengujian.
3. Perlengkapan : Perlengkapan untuk membantuk mahasiwa praktik perlu ditambah, sehingga meningkatkan kualitas pengujian tarik
4. Metode : Spesimen uji tarik yang tidak sesuai ASTM-E8 dan juga jenis bahan yang kurang baik, sehingga bahan baku plat st 37 yang di potong tidak berdasarkan standart.  kemudian, dalam beberapa situasi, mahasiswa tidak mengikuti SOP dalam memotong material sehingga berdampak pada spesimen yang tidak sesuai dengan ukuran.
5. Panduan  :  Panduan  yang  digunakan  perlu  diadakan  perbaikan  menyesuaikan  dengan  jenis material  yang  terbaru  dan  juga  perlu  lebih  detail  sehingga  mempermudah  mahiswa  untuk mengerjakan uji tarik.

## 4. KESIMPULAN
a) Selanjutnya  hasil  pengujian  tarik  dengan  alat  monitor  kendali  X- Chart ,  ditemukan x̅̅ = 347,1489 MPa nilai UCL= 363,858 Mpa dan LCL= 330,4939 MPa, dari diagram kontrol X- Chart  hasil pengujian yang ke-8 melewati batas kontrol bawah atau UCL.
b) Hasil dari pengujian tarik melalui diagram kendali  R- Chart menemukan nilai UCL= 61,2202 dan LCL = 0, dari kontrol diagram tersebut tidak ditemukan out of control atau masih dalam batas kendali.
c) Penggunaan diagram sebab akibat  menemukan faktor yang mempengaruhi hasil pengujian tarik  yaitu  mahaswa  yang  masih  pemula,  tidak  teliti  dan  juga  belum  memiliki  keahlian, kemudian faktor mesin yang tidak terawat maka memperngaruhi permorma sehingga tidak presisi, kemudian perlengkapan yang kurang, selanjutnya metode pembuatan spesimen yang tidak mengikuti SOP dan juga faktor panduan praktikum yang tidak update.
Vol. 5, No.1, Juni 2024, Hal 90-100 https://doi.org/10.53695/jm.v5i1.1044

## DAFTAR PUSTAKA
[1] E. Putra et al. , “Jurnal Inovator Analisis Kekuatan Tarik Plat Baja ST37 Variasi Kuat Arus dengan Metode Shielded Metal Arc Welding,” vol. 6, no. 2, pp. 37–43, 2023.
[2] J. Fan, H. T. Saragi, A. B. Pratama, E. Putra, D. Boangmanalu, and A. Qadry, “Pengaruh Temperatur terhadap Kekuatan Impak pada Material Besi Nako 10 mm,” vol. 04, no. 01, 2023.
[3] A. Mitra, Fundamentals of Quality Control and Improvement: Third Edition . 2012. doi: 10.1002/9781118491645.
[4] E. Putra, D. Boangmanalu, A. Qadry, F. Taruyun, H. Sinaga, and A. B. Pratama, “SABUT KELAPA,” vol. 05, no. 01, pp. 56–63, 2024.
[5] T.  O.  Standard,  A.  American,  and  N.  Standard,  “Standard  Test  Methods  for  Tension Testing of Metallic Materials 1,” 2013, doi: 10.1520/E0008.
[6] D. Howard, The Basics of Statistical Process Control and Behaviour Charting . 2003.
[7] E.  W.  Yunitasari  and  P.  Royanto,  “Peta  Kendali  Atribut  Untuk  Mengidentifikasi Kecacatan Produk Furniture di PT ISI,” J. Teknol. Technoscientia , vol. 12, no. 2, pp. 1–9, 2020.
[8] Y.  Attaqwa,  A.  Hamidiyah,  and  F.  A. Ekoanindyo,  “Product  Quality  Control  Analysis with Statistical Process Control (SPC) Method in Weaving Section (Case Study PT.I),” Int. J. Comput. Inf. Syst. , vol. 2, no. 3, pp. 86–92, 2021, doi: 10.29040/ijcis.v2i3.43.
[9] C. Desiana and G. A. Y. P. Adistana, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Floordeck dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) pada PT. Mulcindo Steel Industry Analisis Pengendalian Kualitas Produk Floordeck Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (Spc) Pada P,” Pp. 1–10, 2022.
[10] E.  S.  Rahayu  and  P.  A.  Wicaksono,  “Pengendalian  Kualitas  Hasil  Uji  Tekan  Material Beton Tipe B2 Dengan Menggunakan Metode Statistical Process Control (Spc) Di …,” … Eng. Online J. , pp. 1–9, 2022.