ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPLEMENTASI

## BLENDED LEARNING PEMBELAJARAN STATISTIKA BERBASIS PRAKTIKUM DENGAN  APLIKASI SOFTWARE SPSS
Slamet Riyanto 1 , Hani Atun Mumtahana 2 1,2 Teknik Informatika Universitas PGRI Madiun, Indonesia
1 selamat@unipma.ac.id; 2 hany_alea03@yahoo.com

## Abstraks
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi implementasi  blended  learning  mata  kuliah  statistik  berbasis  praktikum  dengan  aplikasi  software  SPSS.  Hasil analisis  implementasi  dilakukan  dengan  analisis  statistik  dengan  uji  regresi  linier  berganda  dan  uji  hipotesis dengan uji t. Hasil penelitian ini diketahui bahwa implementasi blended learning pembelajaran statistik dengan metode blended learning berbasis praktikum dengan aplikasi software SPSS secara signifikan dipengaruhi oleh empat  faktor,  yaitu  personal,  pengembangan  diri,  teknologi  dan  inovasi.  Temuan  penelitian  ini  juga menunjukkan  bahwa  faktor  inovasi  menjadi  faktor  yang  paling  dominan  dalam  menentukan  keberhasilan implementasi pembelajaran statistik.
Kata kunci: blended learning, statistik, praktikum

## 1. PENDAHULUAN
Implementasi  pembelajaran  statistik  dengan metode  blended  learning  berbasis  praktikum dengan  aplikasi  software  SPSS  bertujuan  untuk menghasilkan  model  pembelajaran  yang  menarik dan  efektif.  Mengingat  bahwa  mata  kuliah  statistik sering dianggap sebagai mata kuliah yang sulit dan membosankan.
Permasalahan  yang  dihadapi  terkait  dengan proses  pembelajaran  mata  kuliah  statistik  tersebut, berusaha diselesaikan dengan metode pembelajaran yang  menggabungkan  berbagai  metode,  yaitu dengan  metode ceramah dan  metode daring. Selain itu, juga diterapkan metode dengan cara menggabungkan  antara  teori  dan  praktek  aplikasi SPSS untuk mempermudah pemahaman mahasiswa dalam melakukan pengolahan dan analisis data.
Pembelajaran ini diharapkan mampu memberikan  solusi  untuk  meningkatkan  hasil belajar  mahasiswa  dan  meningkatkan  pemahaman mahasiswa  terhadap  ilmu  statistik.  Seperti  halnya dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Made (2014),  temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa pembelajaran  statistik  membutuhkan  e-modul statistika  yang  terintegrasi  dan  dinamis.  Modul  ini akan  membantu  mahasiswa  dalam  proses  belajar mengajar  yang  dilakukan  secara  online  maupun konvensional.
Hasil  penelitian  yang  berbeda  diperoleh  dari penelitian  Heny  dan  Budhi  (2011),  temuan penelitian  menunjukkan  bahwa  penerapan  metode hybrid  learning  dirasakan  kurang  sesuai  untuk pembelajaran  statistik  dan  pembelajaran  statistik lebih tepat dilakukan dengan pembelajaran konvensional.
Mengacu  pada  hasil  penelitian  sebelumnya (Riyanto  dan  Mumtahana  (2018))  yang  terkait dengan  kesiapan  blended  learning  yang  ada  di program  studi  Teknik  Informatika  Universitas PGRI  Madiun,  dapat  dijelaskan  bahwa  faktor  atau dimensi  personal  memiliki  skor  rata-rata  sebesar 3,3956  yang  artinya  tidak  siap  dan  dibutuhkan beberapa  penambahan.  Faktor  atau  dimensi  self- development memiliki skor rata-rata sebesar 3,3504 yang  artinya  tidak  siap  dan  dibutuhkan  beberapa penambahan.  Faktor  atau  dimensi  technology memiliki skor rata-rata sebesar 3,4679 yang artinya siap  dan  masih  dibutuhkan  beberapa  perbaikan. Faktor atau dimensi innovation  memiliki skor rata- rata  sebesar  3,3086  yang  artinya  tidak  siap  dan dibutuhkan beberapa penambahan.
Dapat  disimpulkan  bahwa  dari  empat  faktor atau dimensi tersebut diketahui bahwa hanya faktor atau dimensi teknologi yang memiliki kesiapan dan masih dibutuhkan beberapa perbaikan. Untuk faktor atau  dimensi  personal,  pengembangan  diri  dan inovasi  dinilai  tidak  siap  dan  dibutuhkan  beberapa penambahan
Mengacu  pada  hasil  penelitian  terdahulu  serta sistem  pembelanjaran  blended  learning,  maka dihasilkan  suatu  model  desain  pembelajaran blended learning (Uwes, 2017) sebagai berikut:

## Fokus Penelitian
Gambar 1. Model Desain Sistem Pembelajaran Blended Learning Mata Kuliah Statistik
Dari  gambar  di  atas,  menunjukkan  pada  pada penelitian  ini  difokuskan  pada  implementasi pembelajaran  blended  learning  untuk  mata  kuliah statistik. Implementasi pembelajaran blended learning  ini  akan  dibatasi  dengan  empat  faktor, yaitu faktor personal, pengembangan diri, teknologi dan  inovasi,  yang  dapat  digambarkan  dengan kerangka pemikiran sebagai berikut:

## Gambar 2 Kerangka Pemikiran Penelitian Implementasi Pembelajaran Blended

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Program  Studi Teknik  Informatika  Universitas  PGRI  Madiun. Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dan analisisnya  menggunakan  pendekatan  kuantitatif dengan tujuan untuk menguji hipotesis.
Sampel  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  tingkat bawah  yang  telah  menerima  pembelajaran  statistik dengan metode blended learning berbasis praktikum  dengan  aplikasi  software  SPSS  yang berjumlah  82  mahasiswa.  Instrumen  yang  dipakai berupa kuesioner dengan skala Likert.

## 3. HASIL PENELITIAN
3.1. Uji Instrumen
Uji Validitas dan reliabilitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengetahui layak (valid) dan tidaknya pertanyaan kuesioner  yang  digunakan  dalam  pengukuran penelitian.  Kriteria  keputusannya  adalah dengan membandingkan nilai corrected item - total correlation (r hitung ) dengan nilai r tabel yaitu df = n-2 = (82-2) = 80 diperoleh r tabel = 0,217. Apabila nilai corrected item - total correlation
Implementasi Blended Learning Personal Pengembangan diri Teknologi Inovasi
Merumuskan capaian pembelajaran Memetakan & Mengorganisasikan Materi Pembelajaran Asinkronous
Mengembangkan Pembelajaran Blended Implementasi Pembelajaran Blended
Evaluasi Pembelajaran
Blended Mata kuliah statistik Merancang Aktivitas Pembelajaran Sinkronous Menyusun Rancangan Pembelajaran Sinkronous
Menyusun Alur Pembelajaran Sinkronous
Merancang Aktivitas
Pembelajaran Asinkronous Menyusun Rancangan
Pembelajaran Asinkronous
Menyusun Alur
Pembelajaran Asinkronous
lebih  besar  dari  r tabel (0,217)  maka  indikator layak (valid) dan sebaliknya.
Tabel 1. Hasil uji validitas Item (Indikator) r hitung Keterangan Faktor personal (X1) X1_1 0.540 Valid X1_2 0.682 Valid X1_3 0.785 Valid X1_4 0.581 Valid X1_5 0.701 Valid X1_6 0.732 Valid X1_7 0.490 Valid Faktor pengembangan diri (X2) X2_1 0.293 Valid X2_2 0.498 Valid X2_3 0.280 Valid X2_4 0.698 Valid X2_5 0.560 Valid X2_6 0.661 Valid Faktor teknologi (X3) X3_1 0.674 Valid X3_2 0.676 Valid X3_3 0.701 Valid X3_4 0.713 Valid X3_5 0.751 Valid X3_6 0.615 Valid X3_7 0.619 Valid X3_8 0.442 Valid Faktor inovasi (X4) X4_1 0.521 Valid X4_2 0.593 Valid X4_3 0.468 Valid X4_4 0.553 Valid X4_5 0.721 Valid X4_6 0.759 Valid Implementasi blended learning (Y) Y_1 0.454 Valid Y_2 0.599 Valid Y_3 0.793 Valid Y_4 0.729 Valid Y_5 0.750 Valid Y_6 0.729 Valid Y_7 0.694 Valid
Berdasarkan  uji  validitas  menunjukkan pertanyaan  faktor  personal  (X 1 ),  faktor pengembangan diri (X 2 ), menunjukkan pertanyaan  faktor  teknologi  (X 3 ),  faktor inovasi  (X 4 )  dan  implementasi  blended learning  (Y)  semua  dinyatakan  valid.  Hal  ini ditandai  dengan  nilai corrected  item  –  total correlation (r hitung ) > r tabel (0,217).
Setelah  dilakukan  uji  validitas,  maka langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji reliabilitas  yang  bertujuan  untuk  mengukur keandalan  instrumen  penelitian  berdasarkan kelompok  variabel  penelitian.  Suatu  variabel dikatakan  reliabel  jika  memberikan  nilai cronbach  alpha >  0,7.  Berdasarkan  uji
reliabilitas menunjukkan bahwa nilai cronbach alpha sebagai berikut:
Tabe 2. Hasil uji reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Ket. Personal 0.868 Andal Pengembangan diri 0.750 Andal Teknologi 0.880 Andal Inovasi 0.795 Andal Implementasi blended learning 0.887 Andal
Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan  bahwa semua  nilai  cronbach  alpha  >  0,7;  maka instrumen variabel penelitian dinyatakan andal ( reliabel ).

## 3.2. Uji Asumsi Klasik
Uji  normalitas
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Berdasarkan  output  uji  normalitas yang  terdapat  di  atas  bahwa  nilai Assymp  Sig sebesar  0,200  lebih  besar  dari  0,05;  dengan demikian  dapat  dikatakan  disimpulkan  bahwa data yang akan dianalisis terdistribusi normal.

## Uji Autokorelasi Tabel 4. Hasil uji autokorelasi
Berdasarkan output uji autokorelasi di atas nilai  DW  sebesar  1,842;  sedangkan  nilai  dl  = 1,541;  du  =  1,745.  Uji  autokorelasi  di  atas menunjukkan  bahwa  nilai  du  <  d  <  4-du (1,745  <  1,842  <  2,255),  artinya  tidak  ada autokorelasi positif maupun negatif.
Uji multikolinieritas Tabel 5. Hasil uji multikolinieritas
Berdasarkan  output  uji  multikolinieritas di atas  bahwa  hasil  perhitungan  nilai  tolerance dari  masing-masing  variabel  independent memiliki  nilai  toleransi  >  0,10  dan  memiliki nilai  VIF  lebih  kecil  dari  10.  Jadi  dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar  variabel  independent  dalam  model regresi.

## Uji heterokedastisitas

## Gambar 4.1 Uji heteroskedastisitas
Berdasarkan gambar di atas terlihat bahwa tidak  ada  pola  yang  jelas,  serta  titik-titik menyebar  di  atas  dan  di  bawah  adalah  angka nol pada sumbu Y,  maka model regresi tidak terdapat heteroskedastisitas.

## 3.3. Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 6. Analisa Regresi Berganda
Dari  tabel  di  depan  dapat  dijelaskan persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut :
Y =   -2,886  +  0,295X 1 +  0,278X 2 +  0,185X 3 + 0,421X 4 α  =  -2,886;  menunjukkan  besarnya keberhasilan  implementasi  blended  learning sebelum  dipengaruhi  faktor  personal,  faktor pengembangan  diri,  faktor  teknologi  dan faktor inovasi.
β1  =  0,295;  variabel  personal  mempunyai pengaruh  sebesar  0,295  untuk  meningkatkan pelaksanaan blended learning.
β2  =  0,278;  variabel  pengembangan  diri mempunyai  pengaruh  sebesar  0,278  untuk meningkatkan pelaksanaan blended learning.
β3 = 0,278; variabel teknologi mempunyai pengaruh  sebesar  0,278  untuk  meningkatkan pelaksanaan blended learning.
β4  =  0,421;  variabel  inovasi  mempunyai pengaruh  sebesar  0,421  untuk  meningkatkan pelaksanaan blended learning.
Dari empat faktor tersebut dapat disimpulkan  bahwa  faktor  inovasi  merupakan faktor dominan dalam meningkatkan pelaksanaan blended learning.
3.4. Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  ini  dilakukan  untuk  menguji signifikansi  pengaruh  variabel  secara  parsial, dengan langkah-langkah sebagai berikut: a. H 0 : b 1...4 = 0 artinya, variabel personal,  pengembangan  diri,  teknologi dan inovasi secara parsial tidak berpengaruh terhadap pelaksanaan blended learning. H i : b 1...4 > 0 artinya, variabel personal,  pengembangan  diri,  teknologi dan  inovasi  secara parsial berpengaruh terhadap pelaksanaan blended learning.
b.  = 0,05 dengan df (n-k-1) = 82 – 4 – 1 =
77; t tabel = 1,991
c. Kriteria pengujian:
1) Bila  t  hitung  >  t  tabel  atau  sig  <  0,05, maka H 0 ditolak dan H i diterima.
2) Bila  t  hitung  <  t  tabel  atau  sig  >  0,05 maka H 0 diterima dan H 1 ditolak.

## Tabel 7. Hasil uji t
Berdasarkan  hasil  nilai  thitung  dari  faktor personal  sebesar  3,232  dan  ttabel  sebesar 1,991  maka  (thitung  >  ttabel).  Kemudian  dari tingkat  signifikan  sebesar  0,002  lebih  kecil dari 0,05 (0,002 < 0,05) maka H0 ditolak dan H1  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  untuk faktor  personal  secara  parsial  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pelaksanaan blended learning.
Nilai  thitung  dari  faktor  pengembangan diri  sebesar  2,380  dan  ttabel  sebesar  1,991 maka (thitung > ttabel). Kemudian dari tingkat signifikan  sebesar  0,020  lebih  kecil  dari  0,05 (0,020  <  0,05)  maka  H0  ditolak  dan  H1 diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  untuk  faktor pengembangan  diri  secara  parsial  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pelaksanaan blended learning
Nilai  thitung  dari  faktor  teknologi  sebesar 2,339 dan ttabel sebesar 1,991 maka (thitung >
ttabel).  Kemudian  dari  tingkat  signifikan sebesar  0,022  lebih  kecil  dari  0,05  (0,022  < 0,05)  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Hal ini berarti bahwa untuk faktor teknologi secara parsial memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap pelaksanaan blended learning
Nilai  thitung  dari  faktor  inovasi  sebesar 3,544 dan ttabel sebesar 1,991 maka (thitung > ttabel).  Kemudian  dari  tingkat  signifikan sebesar  0,001  lebih  kecil  dari  0,05  (0,001  < 0,05)  maka  H0  ditolak  dan  H1  diterima.  Hal ini  berarti  bahwa  untuk  faktor  inovasi  secara parsial  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap pelaksanaan blended learning

## 3.5. Analisis Koefisien Determinasi (R2)
Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui seberapa  besar  pelaksanaan  blended  learning dipengaruhi oleh faktor personal, pengembangan  diri,  teknologi  dan  inovasi, berikut hasil uji koefisien determinasi.

## Tabel 8. Analisis Koefisien Determinasi
Hasil  pengujian  di  atas  menunjukkan bahwa  nilai  koefisien  determinasi  adalah 0,710  artinya  perubahan  bahwa  pelaksanaan blended  learning  dipengaruhi  oleh  faktor personal,  pengembangan  diri,  teknologi  dan inovasi sebesar 71%.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  diketahui  bahwa implementasi blended learning pembelajaran statistik  dengan  metode  blended  learning  berbasis praktikum  dengan  aplikasi  software  SPSS  secara signifikan  dipengaruhi  oleh  empat  faktor,  yaitu personal,  pengembangan  diri,  teknologi  dan inovasi.  Dari  empat  faktor  tersebut  yang  memiliki kontribusi  besar  untuk  menunjang  keberhasilan implementasi blended learning pembelajaran statistik  dengan  metode  blended  learning  berbasis praktikum  dengan  aplikasi  software  SPSS  adalah faktor inovasi.

## 5. REKOMENDASI
Untuk  meningkatkan  berhasilan  implementasi blended  learning  pembelajaran  statistik  dengan metode  blended  learning  berbasis  praktikum dengan  aplikasi  software  SPSS,  maka  dibutuhkan inovasi  dalam  pembelajaran.  Inovasi  pembelajaran ini  dapat  berupa  teknologi  pembelajaran  berbasis online,  inovasi  dalam  peralatan  dan  perlengkapan pembelajaran  dan  inovasi  dalam  penyajian  materi perkuliahan.

## PUSTAKA
Uwes  Anis  Chaeruman.  2017. PEDATI  Model Desain Sistem Pembelajaran Blended . Direktorat  Pembelajaran  Direktoral  Jenderal Pembelajaran dan Kemahasiswaan Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi.
Made  I,  Tirta.  2014.  Pengembangan  E-Modul Statistika  Terintegrasi  dan  Dinamik  dengan  R- shiny dan mathJax. Prosiding Seminar Nasional Matematika,  Universitas  Jember,  19  November 2014. Hlm. 223-232
Heny,  H  dan  Budhi,  P.  2012.  Implementasi  Model Hybrid  Learning  pada  Proses  Pembelajaran Mata  Kuliah  Statistika  II  di  Prodi  Manajemen. Hlm. 181-184.
Riyanto, S dan Mumtahana, HA. 2018. Analysis of
Preparedness  of  Blended  Learning  in  the Informatics Engineering Study Program Environment  of  the  PGRI  Madiun  University. International Conference on Advanced
Computer  Science  and  Information  Systems (ICACSIS), hal. xxx-xxx. Riyanto, S dan Fatim Nugrahanti. 2018.
Pengembangan Pembelajaran Statistika Berbasis Praktikum  Aplikasi  Software  SPSS  dengan
Bantuan  Multimedia  untuk  Mempermudah Pemahaman Mahasiswa terhadap Ilmu Statistika Jurnal  “ DoubleClick :  Journal  of  Computer and  Information  Technology”.  Volume  1  No.2, Pebruari 2018. hal: 62-67