## Hubungan Sebaran Silikat dan Total Bahan Organik di Muara Sungai Banjir Kanal Barat, Semarang

## Muhammad Farrel Satyatma Wijayatno*, Muslim, Warsito Atmodjo
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semaran, Jawa Tengah 50275, Indonesia
Email: farrelwijayatno@gmail.com

## Abstrak
Muara sungai Banjir Kanal Barat mengakumulasi silikat dan bahan organik yang berasal dari dataran tinggi dan buangan aktivitas antropogenik. Silikat dan bahan organik berkaitan dengan organisme primer perairan, khususnya diatom. Diatom membutuhkan silikat dan menghasilkan pengayaan bahan organik. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan silikat dan bahan organik beserta persebarannya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis statistik deskriptif  sedangkan  penentuan  lokasi  menggunakan purposive  sampling .  Silikat  dianalisis  menggunakan  metode molybdosilicate , bahan organik total air menggunakan metode uji permanganat secara titrimetri (SNI 06-6989.22-2004), bahan organik total sedimen menggunakan metode Loss on Ignition . Hubungan menggunakan korelasi Pearson dan nilai signifikansi. Hasil menunjukkan konsentrasi silikat lebih tinggi di permukaan (6,189 µM) daripada bagian dasar (4,745 µM)  serta  sebarannya  terpusat  di  sumber  masukan  perairan.  Bahan  organik  total  air  di  permukaan  (30,393  mg/L) menyebar dari sumber masukan muara menuju ke arah barat muara mengikuti pergerakan arus. Bahan organik total air di dasar perairan (31,744 mg/L) menyebar secara acak mengikuti ukuran butir sedimennya. Bahan organik total di sedimen (16,687 %) menyebar bervariasi secara acak dikarenakan pengaruh kecepatan arus dan persebaran ukuran butir sedimen. Hubungan  antara  bahan  organik  dengan  silikat  perairan  terjadi  di  bagian  permukaan  perairan  ( r =  0,632; p =  0,037) sedangkan di dasar perairan tidak terjadi hubungan ( r = 0,395; p = 0,229).
Kata kunci: Silikat, Bahan Organik Total, Muara, Sedimen, Diatom

## Abstract

## The Relationship between Silicate Distribution and Total Organic Material at the West Flood Canal River Estuary, Semarang
The mouth of the West Flood Kanal River accumulates silicates, organic materials originating from the highlands, and waste  from  anthropogenic activities. Silicates and organic materials are  associated with primary  aquatic organisms, especially diatoms. Diatoms require silicates and result in the enrichment of organic matter. The aim of this research is to  determine  the  relationship  between  silicates  and  organic  materials  and  their  distribution.  This  research  uses quantitative methods with descriptive statistical analysis, while determining the location uses purposive sampling. Silicate was  analysed  using  the  molybdosilicate  method,  total  water  organic  matter  using  the  permanganate  titrimetric  test method (SNI 06-6989.22-2004), and total sediment organic matter using the Loss on Ignition method. Relationships using Pearson correlation and significance values. The results show that the silicate concentration is higher at the surface (6.189 µM) than at the bottom (4.745 µM), and its distribution is concentrated at the water input source. The total organic matter of surface water (30.393 mg/L) spreads from the estuary input source towards the west of the estuary following the movement of currents. The total organic matter of the water at the bottom of the water (31,744 mg/L) is distributed randomly according to the grain size of the sediment. The total organic matter in the sediment (16.687%) varies randomly due to the influence of current speed and the distribution of sediment grain sizes. The relationship between organic matter and water silicate occurs at the surface of the water (r = 0.632; p = 0.037), while at the bottom of the water there is no relationship (r = 0.395; p = 0.229).
. Keywords: Silicates, Total Organic Matter, Estuaries, Sediments, Diatoms

## PENDAHULUAN
Silikat memiliki peran yang penting dalam keberlangsungan di ekosistem perairan (Suratman et al ., 2010; Gobler et  al .,  2006).  Organisme primer perairan,  khususnya  fitoplankton jenis diatom,  memerlukan  silikat sebagai nutrien untuk membentuk cangkang ( frustules ) dan dinding sel (Javaheri et al ., 2015; Marlian, 2016). Silikat bersifat esensial bagi diatom (Umiatun et al ., 2017). Keberadaan diatom berkaitan dengan produktivitas dan kualitas perairan (Wu & Chou, 2003; Li et al ., 2014; Tang et al ., 2014).
Bahan organik merupakan sekumpulan senyawa organik kompleks dan dapat memengaruhi suatu kualitas perairan (Liu et al ., 2020). Kelimpahan bahan organik di perairan berasal dari adanya suplai masukan yang mengakumulasi  berbagai  kegiatan  pengayaan  bahan  organik  (Yuspita et  al .,  2018;  Gurning et  al .,  2019). Aktivitas biogenik di perairan seperti blooming organisme primer turut menyumbang masukan bahan organik secara langsung di dalam perairan (Fu et al ., 2015).
Aliran sungai Banjir Kanal Barat (BKB) berhulu di Gunung Ungaran yang kemudian membelah Kota Semarang dan bermuara di perairan Laut Jawa (Balai PSDA Jawa Tengah, 2018). Kehadiran silikat dan bahan organik di muara sungai adalah hasil akumulasi proses pelapukan batuan dari dataran tinggi serta buangan aktivitas  antropogenik  di  sepanjang  aliran  sungai  (Stallard,  1998;  Jeniarti et  al .,  2021).  Kota  Semarang dipenuhi  dengan  keberagaman  aktivitas  antropogenik  seperti  domestik,  industri,  wisata,  pertanian,  dan transportasi yang mana menghasilkan limbah yang dibuang ke dalam badan perairan sungai (Meynita et al ., 2016; Alfat’hani et al ., 2020). Muara Sungai Banjir Kanal Barat relatif rentan terhadap perubahan lingkungan serta telah terjadi masukan yang melebihi beban kapasitas asimilasi sungai (Wibowo, 2009; Haeruddin et al ., 2019).  Akumulasi  silikat  dan  bahan  organik  berdampak  luas  pada  berbagai  aspek  di  perairan,  seperti produktivitas perairan, biodiversitas, proses geokimia, dan kualitas perairan (Li et al ., 2014; LaRowe et al ., 2020; Xenopoulos et al ., 2021).
Penelitian di muara Sungai Porong dan Wonokromo, Indonesia oleh Jennerjahn et al . (2004), memberikan informasi  bahwasanya  keberadaan  silikat  dan  bahan  organik  di  muara  sungai  berasal  aktivitas  manusia  di daratan  serta  aliran  hulu  sungai  yang  berada  di  dataran  tinggi.  Penelitian  Sospreda et  al .  (2018)  di  Teluk Valencia,  Spanyol  menyebutkan  bahwa  sumber silikat  di  perairan  berasal  dari pelapukan tanah sedangkan penelitian  Gobler et  al .  (2006)  di  muara  Sungai  Timur  Long  Sound,  Amerika  Serikat  menjelaskan  bahwa aktivitas antropogenik di daratan menentukan jumlah kandungan silikat di perairan. Penelitian di Laut Kuning, China oleh Li et al . (2014), menjelaskan bahwa kegiatan pertanian turut menyumbang keberadaan silikat ke dalam  perairan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yoswaty et  al .  (2021)  di  Pulau  Bengkalis,  Indonesia menjelaskan bahwa keberadaan sungai menentukan tingginya kandungan bahan organik di air dan sedimen daripada perairan yang tidak ada masukan aliran sungai. Penelitian Haryono et al . (2021) di Teluk Penyu, Indonesia, faktor ukuran butir sedimen serta keberadaan vegetasi memengaruhi besarnya kandungan bahan organik sedimen. Penelitian di muara Sungai Banjir Kanal Barat sudah dilakukan sebelumnya oleh Maslukah et  al .  (2017)  dan  Alfathani et  al .  (2020),  bahwasanya  tingginya  bahan  organik  di  muara  bersumber  dari aktivitas  antropogenik  yang  masuk  melalui  aliran  sungai  tetapi  tidak  menganalisis  mengenai  silikat  dan hubungannya  terhadap  bahan  organik.  Maka  dilakukan  suatu  penelitian  untuk  mencari  hubungan  silikat dengan t otal organic matter (TOM) air beserta nilai konsentrasi dan persebarannya masing-masing di muara sungai Banjir Kanal Barat, Semarang yang mana sejauh ini belum pernah dilaksanakan sebelumnya.
Penelitian ini  dapat memberikan informasi mengenai silikat dan bahan organik total  di muara Sungai Banjir  Kanal  Barat  beserta  persebarannya  bagi  kalangan  masyarakat  umum  dan  akademisi.  Hasil  yang didapatkan dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pemangku kebijakan dalam pemanfaatan dan pengelolaan keberlangsungan ekosistem di muara Sungai Banjir Kanal Barat.

## MATERI DAN METODE

## Materi
Data primer di dalam penelitian ini meliputi silikat, bahan organik total air, bahan organik total sedimen, dan nilai hubungan bahan organik total air dengan silikat. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini meliputi ukuran butir sedimen, karbon dioksida air, kualitas perairan (kecerahan, salinitas, oksigen terlarut, suhu, dan pH), bathimetri, dan pasang surut.

## Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  adalah  kuantitatif  dengan  analisis  statistik  deskriptif.  Metode  ini  merupakan menggambarkan  secara  kuantitas  sebagaimana  adanya  tanpa  bermaksud  membuat  kesimpulan  yang menggeneralisasi  (Sugiyono,  2013).  Penentuan  lokasi  pengambilan  sampel  air  dan  sedimen  menggunakan metode purposive sampling , dimana menetapkan identitas spesial berdasarkan kondisi lapangan dengan tujuan tertentu  (Sugiyono,  2013).  Pengambilan  sampel  lapangan  dilakukan  pada  11  titik  stasiun.  Stasiun  dibagi menjadi 3 kelompok, yaitu daerah muara yang meliputi badan sungai serta muara yang condong ke arah barat (stasiun 1, stasiun 2, stasiun 3, stasiun 4), daerah timur hingga utara muara (stasiun 6, stasiun 5, stasiun 7), dan
daerah paling jauh dari muara dengan mencakup arah barat dan timur (stasiun 8, stasiun 9, stasiun 10, stasiun 11) yang disajikan dalam Gambar 1.

## Metode Pengumpulan Sampel Air
Sampel air air laut digunakan untuk menganalisis silikat, TOM air, dan karbon dioksida menggunakan botol nansen. Pengambilan sampel air laut dilakukan pada bagian permukaan dan dasar perairan (±30 cm dari dasar). Sampel air kemudian disimpan pada botol polyethylene berwarna gelap dan diletakkan pada cool box bersuhu dingin (Parsons et al ., 1984).

## Metode Pengumpulan Sampel Sedimen
Analisis TOM sedimen dan ukuran butir menggunakan sampel sedimen dasar. Sampel sedimen diambil menggunakan bantuan sediment grab kemudian dimasukkan ke dalam plastik ziploc k untuk disimpan pada cool box bersuhu dingin agar tidak terjadi proses dekomposisi (Parsons et al ., 1984).

## Metode Pengukuran Silikat
Silikat dianalisis menggunakan metode molybdosilicate dengan mengukur absorbansi warna biru pada panjang gelombang 810 nm. Metode ini mengukur silikat dengan menggunakan agen pereduksi ascorbic acid atau asam askorbat (Grasshoff et al ., 1999). Sampel air laut sebanyak 25 mL disiapkan dalam wadah plastik. Sampel ditambahkan larutan asam sulfat 0,05 mL dan air bromin 0,1 mL kemudian ditunggu 5 menit. Sampel kembali ditambahkan asam molibdat 1 mL lalu ditunggu 10 menit. Sampel ditambahkan asam oksalat 1 mL dan  asam  askorbik  sebanyak  0,5  mL  kemudian  ditunggu  kembali  selama  30  menit  agar  warna  biru  yang dihasilkan optimal. Sampel dianalisa absorbansinya menggunakan spektrofotometer UV-Vis (810 nm).

## Metode Pengukuran TOM Air
Pengukuran TOM air dilakukan dengan cara titimetri (Badan Standarisasi Nasional, 2004). Digunakan sampel air laut sebanyak 50 mL dan disiapkan dalam erlenmeyer 250 mL dan ditambahkan beberapa tetes larutan  kalium  permanganat  (KMnO 4 )  0,01  N  hingga  sampel  berwarna  merah  muda.  Sampel  kemudian ditambahkan asam sulfat 8 N sebanyak 5 Ml untuk dipanaskan di atas hot plate pada suhu 105°C selama 3 menit.  Dalam  kondisi  panas,  sampel  ditambahkan  dengan  10  mL  KMnO 4 0,01  N.  Pemanasan  dilanjutkan kembali selama 10 menit. Kemudian pemanasan dihentikan dan ditambahkan asam oksalat (COOH) 2 sebanyak 10 mL hingga sampel tidak berwarna.
Sampel dititrasi dengan KMnO 4 0,01 N hingga berwarna merah muda. Perhitungan sampel dilakukan dengan formula:
TOM air (mg/L)   = [(10 + a)b − (10 × c)]1 × 31,6 × 1000 d × f
keterangan: a = volume penggunaan titran KMnO 4 (mL); b = normalitas titran KMnO 4 ; c = normalitas (COOH) 2 ; d = volume sampel air laut (mL); f = faktor pengenceran.

## Metode Pengukuran TOM Sedimen
TOM sedimen dianalisis menggunakan metode Loss on Ignition (LOI) (Leong & Tanner, 1999) dengan perlakuan perendaman menggunakan asam klorida (Meng et al ., 2014). Sampel sedimen dalam kondisi kering dan halus direndam dengan asam klorida (HCl) 6 M hingga reaksi berhenti kemudian dibilas dengan akuades. Sampel sedimen dikeringkan menggunakan oven dengan suhu 80°C. Setelah proses penghilangan kadar air selesai,  sampel  sedimen  dimasukkan  ke  desikator  lalu  ditimbang  untuk  dicatat  sebagai  berat  sebelum pengabuan.  Sampel  kemudian  dimasukkan  ke  dalam furnace dengan  suhu  550°C  selama  5  jam.  Sampel sedimen yang telah diabukan kemudian masuk ke dalam desikator. Sampel sedimen ditimbang sebagai berat sesudah pengabuan sebagai karbon organik total, menggunakan perhitungan LOI (%) sebagai berikut:
LOI (%) = berat sebelum pengabuan (g)−berat sesudah pengabuan (g) berat sebelum pengabuan (g) ×  100%
Bahan organik sedimen sebagian besar disusun oleh karbon organik serta sisanya berupa material yang berasosiasi dengan zat atau senyawa yang bersifat organik, maka digunakan sebuah perkalian faktor dengan cara menaikkan nilai karbon organik (Sparks et al ., 1996). Hasil karbon organik total dimasukkan ke dalam formulasi untuk dicari nilai TOM sedimen, yaitu:
TOM sedimen (%) = 0,35 + 1,80 × %karbon organik total

## Nilai Korelasi
Nilai hubungan dihasilkan dari proses pengolahan perangkat lunak IBM SPPS dengan produk moment Pearson (Priantiningtias &  Azizah,  2021).  Korelasi  diolah  melalui  data  2  variabel  yang  ditempatkan  pada masing-masing-masing  sel  melalui correlate  bivariate .  Hasil  yang  didapatkan  berupa  angka,  yaitu  nilai korelasi Pearson ( r )  dan  nilai  signifikansi  ( p ).  Korelasi Pearson menunjukkan sebuah  hubungan jika  nilai semakin mendekati 1 (Riduwan, 2003). Nilai signifikansi menunjukkan adanya hubungan atau tidak dengan nilai p < 0,005 (Arosyadi & Suyantiningsih, 2020).

## Metode Pengukuran Ukuran Butir Sedimen
Ukuran butir sedimen dianalisa menggunakan cara pengayakan kering ( dry sieving ) bagi sedimen pasir sedangkan bagi sedimen lumpur dianalisis menggunakan cara pipetting dan pengayakan basah ( wet sieving ) (Meynita et al ., 2016). Pengayakan kering dilakukan dengan cara diambil sampel sedimen kering sebanyak 200 g ke dalam alat pengayak kering ( sieve shaker ), dengan ukuran bertingkat dari atas ke bawah yakno 2; 0,5; 0,3; 0,15; 0,075; 0,063; 0,0625 (mm) selama 10 menit. Sedimen pada masing-masing ukuran kemudian ditimbang. Apabila hasil penyaringan ukuran 0,0625 mm tidak melebihi 6 g, maka tidak dilanjutkan dengan proses pipetting dan wet sieving bagi sedimen pasir.
Tabel 1. Kedalaman Dan Waktu Pipetting (Muslim et al ., 2016) Φ (mm) Jarak Tenggelam (cm) Waktu Jam Menit Detik 0,0625 20 - - 58 0,0312 10 - 1 56 0,0156 10 - 7 48 0,0078 10 - 31 0 0,0039 10 2 30 0
Pipetting  dan  pengayakan  basah  ( wet  sieving )  dilakukan  pada  sedimen  lumpur  serta  tidak  perlu dikeringkan  terlebih  dahulu.  Sedimen  diambil  dan  dimasukan  ke  dalam  wadah  pot  untuk  ditimbang  berat bersihnya. Sampel dihomogenkan ke dalam gelas ukur 1000 mL. Sampel sedimen yang sudah dihomogenkan dipipet  sebanyak  10  mL  pada  kedalaman  dan  waktu  tertentu  (Tabel  1).  Sampel  kemudian  disaring menggunakan vacuum pump dan kertas Whatman 2,5 µm. Hasil yang tersaring dikeringkan untuk ditimbang berat bersihnya. Proses selanjutnya dilakukan pengayakan basah ( wet sieving ) bagi sedimen yang mengendap di gelas ukur 1000 mL menggunakan akuades dan saringan ukuran 0,125 mm. Sampel sedimen kemudian dikeringkan untuk ditimbang berat bersihnya.

## Metode Pengukuran Karbon Dioksida Air
Karbon  dioksida  dianalisis  dengan  metode  alkalimetri  dengan  cara  titrimetri  (Clesceri et  al .,  1999; American Water Works Association, 2002). Sampel air sebanyak 50 mL dalam erlenmeyer ditetesi larutan indikator phenolpthalein sebanyak 5 tetes. Jika sampel berubah menjadi warna merah analisis dihentikan dan dianggap  kandungan  karbon  dioksida  0  mg/L  tetapi  jika  sampel  tidak  terjadi  perubahan  warna  analisis dilanjutkan. Sampel dititrasi dengan natrium hidroksida (NaOH) 0,0454 N hingga berubah warna merah muda. Nilai karbon dioksida dihitung menggunakan formula:
Karbon dioksida (mg/L) = a×b×44×1000 c
Keterangan: a = volume penggunaan titran NaOH (mL); b = normalitas titran NaOH; c = volume sampel air laut (mL).

## Metode Simulasi Arus Permukaan
Arus  permukaan  dimodelkan  secara  2  dimensi  menggunakan Hydrodynamic  Flow  Model  FM menggunakan perangkat lunak MIKE 21 (Suharyo & Adrianto, 2018). Input model simulasi disertakan dengan batimetri, pasang surut, angin, dan mesh boundary . Hasil simulasi arus diverifikasikan dengan Mean Relative Error (MRE), yakni kalibrasi model terhadap data arus permukaan lapangan dimana paling mendekati kondisi sesungguhnya jika MRE < 40% (Biffl & Grossman, 2001; Atmodjo, 2011; Zou et al ., 2020). Besar kesalahan yang terjadi dianalisis menggunakan nilai MRE, menggunakan rumus:
RE = |x−C| x × 100% MRE = ∑ RE n n 1
Keterangan: RE = kesalahan relatif ( relative error ); MRE = rerata kesalahan relatif ( mean relative error ); C = hasil simulasi; x = hasil lapangan; n = jumlah data.
Gambar 2. Kondisi Perairan Lepas Estuari Di Lokasi Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Perairan
Terdapat  fenomena blooming yang  terjadi  di  lokasi  penelitian,  terutama  terlihat  jelas  di  stasiun  yang paling  jauh  dari  muara.  Stasiun  tersebut  memiliki  kondisi  permukaan  perairan  yang  dipenuhi  dengan organisme melayang berwarna hijau yang diduga kuat adalah algae atau fitoplankton sedangkan pada daerah muara dan pesisir tidak ditemukan fenomena blooming seperti yang ditampilkan dalam Gambar 2.

## Konsentrasi Silikat
Konsentrasi silikat di lokasi penelitian memiliki nilai yang bervariasi dengan nilai rerata yang lebih tinggi di  permukaan  daripada  dasar  perairan,  yakni  6,189  µM  dan  4,745  µM  (Tabel  2).  Konsentrasi  silikat  di permukaan perairan memiliki rentang konsentrasi 1,976 – 26,013 µM, dimana nilai terendah berada di muara sebelah  arah  barat  (stasiun  3)  sedangkan  nilai  tertinggi  terdapat  pada  badan  sungai  (stasiun  1).  Adapun konsentrasi silikat di dasar perairan memiliki rentang konsentrasi sebesar 1,817 – 22,708 µM, dengan nilai terendah berada di utara muara (stasiun 7) sedangkan nilai tertinggi terdapat di badan sungai (stasiun 1). Tabel 2 menunjukkan bahwa konsentrasi silikat di badan sungai (stasiun 1) dan muara (stasiun 2) memiliki kondisi nilai rata-rata yang lebih tinggi di permukaan daripada dasar perairan. Terdeteksinya silikat di lokasi penelitian diduga karena adanya aktivitas antropogenik dari daratan. Aktivitas manusia di darat berdampak pada nilai kandungan silikat di perairan (Suratman et al ., 2010).
Konsentrasi silikat yang tinggi berada di badan sungai (stasiun 1) dan stasiun 2 sedangkan konsentrasi menurun seiring bertambahnya jarak dari stasiun 1 dan stasiun 2 (Tabel 2). Tingginya silikat di badan sungai dan muara dikarenakan adanya pengaruh dari aktivitas daratan yang dibawa oleh air sungai Banjir Kanal Barat yang mengandung suplai silikat. Aliran sungai merupakan suplai pasokan nutrien silikat di muara Menurut (Meirinawati  &  Muchtar,  2017)  Muara  sungai  Banjir  Kanal  Barat  mengakumulasi  sisa  buangan  aktivitas manusia di sepanjang aliran dan pesisir yang berdampak pada tingginya konsentrasi silikat. Silikat perairan berasal dari buangan aktivitas antropogenik yang terakumulasi di kolom aliran sungai (Pello et al ., 2014). Hal tersebut dibuktikan dengan penelitian di muara sungai Wonokromo dan Porong, Indonesia (Jennerjahn et al ., 2004),  bahwa  aktivitas  industri  dan  domestik  yang  padat  di  sepanjang  aliran  sungai  berakibat  tingginya konsentrasi silikat di muara. Sementara konsentrasi silikat yang rendah disebabkan oleh jarak dari sumber masukan silikat dan diduga digunakan oleh organisme. Penurunan konsentrasi silikat disebabkan massa air melarutkan kandungan silikat perairan (Simanjuntak, 2007). Rendahnya konsentrasi silikat di perairan dapat terjadi karena diatom mengguakannya untuk membentuk cangkang ( frustule ) dan dinding sel (Wu & Chou, 2003; Marlian, 2016).
Konsentrasi silikat di stasiun 1 (badan sungai) dan stasiun 2 lebih tinggi di bagian permukaan daripada dasar  (Tabel  2),  sementara  pada  stasiun  selain  dua  stasiun  di  atas  konsentrasi  silikat  lebih  tinggi  di  dasar daripada permukaan perairan (Tabel 2). Tingginya silikat di bagian permukaan pada stasiun 1 dan stasiun 2 dikarenakan adanya proses pengadukan yang berdampak perairan menjadi keruh sehingga laju fotosintesis perairan tidak optimal. Hal tersebut didukung dengan nilai kecerahan yang rendah di stasiun 1 dan stasiun 2 (Tabel 3). Pengadukan menyebabkan perairan menjadi keruh sehingga fotosintesis organisme primer tidak berjalan dengan baik disertai dengan peningkatan bahan di perairan dari sedimen (Jennerjahn et al ., 2004; Gurning et al ., 2019). Kondisi perairan di luar stasiun 1 dan stasiun 2 mendukung untuk terjadinya fotosintesis oleh fitoplankton jenis diatom sehingga silikat berkurang karena dikonsumsi. Diatom melakukan fotosintesis serta  membutuhkan  nutrien  silikat  untuk  membangun  cangkang  ( frustule )  dan  dinding  sel  (Marlian,  2016; Deng et al ., 2022). Dinamika tersebut menyebabkan silikat rendah di bagian permukaan karena dimanfaatkan oleh  diatom.  Konsentrasi  silikat  lebih  tinggi  di  dasar  perairan  karena  pada  permukaan  dimanfaatkan  oleh organisme primer (Javaheri et al ., 2015).

## Nilai TOM Air
Nilai TOM air menunjukkan nilai yang hampir seragam dengan nilai yang lebih rendah di dasar daripada permukaan  perairan,  yakni  31,744  mg/L  dan  30,393  mg/L  (Tabel  4).  Dasar  perairan  memiliki  nilai  TOM berkisar antara 29,704 – 33,180 mg/L, dimana nilai terendah berada di daerah yang paling jauh dari muara (stasiun 9) sedangkan nilai tertinggi berada di badan sungai (stasiun 1). Adapun nilai TOM air di permukaan memiliki rentang antara 28,440 – 32,548 mg/L, dimana nilai terendah berada di daerah yang paling jauh dari muara (stasiun 9) sedangkan nilai tertinggi berada di badan sungai (stasiun 1). Terdeksinya TOM air di lokasi
penelitian dikarenakan adanya beberapa aktivitas antropogenik di daratan, seperti kegiatan domestik, industri, rumah sakit, pariwisata, dan transportasi. Kegiatan manusia yang beragam menghasilkan buangan yang sangat berdampak pada kelimpahan bahan organik di badan perairan (Yuspita et al ., 2018; Gurning et al ., 2019). Sungai BKB dipenuhi dengan aktivitas domestik dan industri (Haeruddin et al ., 2019).
Tabel 2. Konsentrasi Silikat di Lokasi Penelitian Stasiun Kedalaman dasar (m) Silikat (µM) Permukaan Dasar 1 1,00 26,013* 22,708* 2 0,79 22,459* 9,238* 3 2,00 1,976 2,275 4 2,50 2,100 3,016 5 4,15 2,118 2,174 6 3,80 2,160 2,233 7 5,10 2,236 1,817 8 5,10 2,351 2,015 9 6,15 2,171 2,933 10 7,00 2,337 1,955 11 7,50 2,155 1,828 rerata ( x̄ ) 6,189 4,745 Tabel 3. Nilai Kualitas Perairan Stasiun Kualitas perairan Kecerahan (m) Salinitas (‰) Oksigen terlarut (‰) Suhu (°C) pH 1 0,537 15,000 8,573 31,075 6,317 2 0,375 21,000 6,747 31,050 6,407 3 1,260 29,000 8,813 30,950 6,203 4 1,380 30,333 8,407 30,950 6,403 5 1,398 30,000 8,513 30,950 6,393 6 1,413 29,670 8,290 30,450 6,307 7 1,920 30,000 7,550 30,250 6,477 8 1,816 30,000 8,063 30,875 6,277 9 1,965 29,670 7,963 30,375 6,287 10 2,617 30,000 7,603 29,625 6,407 11 3,146 30,000 7,243 29,125 6,480 rerata ( x̄ ) 1,621 27,698 7,979 30,516 6,360 Tabel 4 . Nilai Bahan Organik Total Air Stasiun Kedalaman dasar (m) Bahan organik total air (mg/L) Permukaan Dasar 1 1,00 32,548 33,180 2 0,79 31,916 31,600 3 2,00 31,600 32,232 4 2,50 31,600 32,864 5 4,15 30,968 31,916 6 3,80 30,652 32,232 7 5,10 29,072 32,864 8 5,10 29,704 31,600 9 6,15 28,440 29,704 10 7,00 29,072 30,968 11 7,50 28,756 30,020 rerata ( x̄ ) 30,393 31,744
Nilai tertinggi TOM air berada di stasiun 1 (badan sungai) dan muara sedangkan nilai terendah berada pada daerah yang paling jauh dari muara (Tabel 4). Stasiun 1 dan stasiun 2 menerima suplai bahan organik secara langsung dari aliran sungai Banjir Kanal Barat sehingga berdampak pada tingginya pekatnya kandungan bahan  organik  di  daerah  tersebut.  Akumulasi  pengayaan  bahan  organik  di  sepanjang  aliran  sungai mengakibatkan tingginya bahan organik di perairan estuari (Alfathani et al ., 2020). Nilai BOT air yang rendah di daerah yang paling jauh dari muara dikarenakan jarak dari sumber masukan. Penurunan BOT air di lepas muara terjadi diakibatkan adanya jarak yang menjauh dari sumber masukan air yakni muara sungai (Rustam et al ., 2018).
Nilai  TOM  air  di  dasar  dan  permukaan  tidak  menunjukkan  perbedaan  yang  signifikan  (Tabel  4). Tingginya TOM di dasar perairan dikarenakan dekatnya dasar perairan dengan sedimen sehingga melepaskan bahan organik sedimen saat terjadi pengadukan. Partikel sedimen dasar yang tersuspensi ke kolom perairan meningkatkan kandungan bahan organik di kolom air (Muslim, 2013). Hal tersebut didukung dengan hasil ukuran butir sedimen (Tabel 6). Ukuran butir sedimen yang kecil mudah untuk mengalami resuspensi sedimen (Rahayu et al ., 2022). Bahan organik di permukaan berasal dari hasil fotosintesis fitoplankton. Fotosintesis oleh organisme primer perairan menghasilkan bahan organik (Al Diana et al ., 2021). Keberadaan organisme primer di permukaan didukung dengan adanya fenomena blooming di lokasi penelitian (Gambar 2).

## Nilai TOM Sedimen
Nilai TOM sedimen di lokasi penelitian secara keseluruhan memiliki nilai rerata 16,687 % (Tabel 5). Nilai tersebut memiliki rentang antara 6,570 – 22,354 %, dimana nilai terendah berada stasiun 2 sedangkan nilai tertinggi berada pada sedimen di daerah utara muara (stasiun 7). TOM sedimen menunjukkan perubahan bersifat acak antar tiap stasiun dan kedalaman di lokasi penelitian. Terdeteksinya nilai TOM sedimen di lokasi penelitian dipengaruhi oleh adanya beberapa aktivitas manusia di sepanjang sungai Banjir Kanal Barat serta tingginya aktivitas pelabuhan dan pariwisata air. Kegiatan transportasi laut yang intens turut menyumbang bahan organik yang dapat terdeposit ke sedimen dasar (Yogaswara & Khozanah, 2018).
Nilai TOM sedimen bersifat divergen dikarenakan sebaran nilai bahan organik juga dipengaruhi ukuran butir sedimennya (Tabel 6), dimana semakin kecil ukuran butir sedimen maka kandungan bahan organiknya lebih tinggi. Hal tersebut dibuktikan dengan rendahnya kandungan TOM sedimen di stasiun 2 dikarenakan ukuran butir sedimennya paling besar daripada stasiun di lokasi penelitian, yakni sand (Tabel 6). Sedimen berfraksi  kasar  seperti sand ,  miskin  akan  kandungan  bahan  organik  (Utama et  al .,  2019;  Yogaswara  & Khozanah, 2018).

## Hubungan antara TOM Air dengan Silikat
Nilai hubungan TOM air dengan silikat di lokasi penelitian ditunjukkan melalui nilai korelasi ( r ) yang mendekati nilai 1 serta nilai signifikansi ( p ) < 0,05 (Tabel 7). TOM air dengan silikat di perairan memiliki hubungan di bagian permukaan ( r = 0,632, p = 0,037) sedangkan pada dasar perairan tidak terjadi hubungan ( r = 0,395, p = 0,229).
Tabel 5 . Nilai Bahan Organik Total Sedimen Stasiun Kedalaman dasar (m) Bahan organik total sedimen (%) 1 1,00 17,372 2 0,79 6,570 3 2,00 16,970 4 2,50 19,240 5 4,15 16,308 6 3,80 19,668 7 5,10 22,354 8 5,10 15,487 9 6,15 14,386 10 7,00 13,567 11 7,50 21,637 rerata ( x̄ ) 16,687
Tabel 6 . Jenis Butir Sedimen Stasiun Fraksi Sedimen Jenis sedimen Sand (%) Silt (%) Clay (%) 1 11,389 86,111 2,500 Silt 2 99,211 0,789 0,000 Sand 3 15,098 80,196 4,706 Silt 4 18,108 76,486 5,405 Silt 5 20,485 72,776 6,739 Sandy silt 6 21,967 72,594 5,439 Sandy silt 7 8,137 81,850 10,013 Silt 8 14,454 75,294 10,252 Sandy silt 9 3,956 80,696 15,348 Silt 10 5,284 76,712 18,004 Silt 11 5,119 71,298 23,583 Clayey silt rerata ( x̄ ) 20,292 70,437 9,272 Sandy silt Tabel 7 . Nilai korelasi dan signifikansi TOM air dengan silikat No Lokasi Nilai korelasi ( r ) Nilai signifikansi ( P ) 1 Permukaan perairan 0,632 0,037 2 Dasar perairan 0,395 0,229 Tabel 8 . Nilai karbon dioksida air Stasiun Kedalaman dasar (m) Karbon dioksida air (mg/L) Permukaan Dasar 1 1,00 0,000 3,995 2 0,79 7,990 9,988 3 2,00 5,993 0,000 4 2,50 0,000 0,000 5 4,15 7,591 0,000 6 3,80 0,000 0,000 7 5,10 0,000 0,000 8 5,10 0,000 0,000 9 6,15 7,591 0,000 10 7,00 0,000 0,000 11 7,50 0,000 0,000 rerata ( x̄ ) 2,651 1,271
TOM air dengan silikat menunjukkan hubungan yang terjadi di permukaan perairan ( r = 0,632; p = 0,037), sedangkan pada dasar perairan tidak terjadi hubungan ( r = 0,395; p = 0,229). Terjadinya hubungan di bagian permukaan dikarenakan laju fotosintesis lebih optimal daripada di dasar perairan. Fotosintesis terjadi lebih baik di bagian permukaan perairan karena faktor penetrasi sinar matahari (Liu et al ., 2009). Organisme primer perairan menghasilkan produk salah satunya bahanorganik. Hal tersebut didukung nilai karbon dioksida di lokasi  penelitian  yang  habis  diduga  karena  dikonsumsi  oleh  organisme  primer  (Gambar  2  dan  Tabel  8). Fotosintesis  di  perairan  membutuhkan  karbon  dioksida  dan  menghasilkan  salah  satu  produk  berupa  bahan organik (Liu et al ., 2020).  Sebagai organisme primer, diatom membutuhkan silikat lebih banyak daripada jenis fitoplankton lainnya. Cangkang terluar ( frustule ) fitoplankton jenis diatom disusun dari silikat (Javaheri et al ., 2015; Marlian, 2016). Silikat berperan penting dalam pertumbuhan diatom (Li et al ., 2014; Fu et al ., 2015).

## Sebaran Silikat
Persebaran silikat, baik di permukaan maupun di dasar, terpusat di stasiun 1 (badan sungai) dan stasiun 2 kemudian terdegradasi menuju laut lepas (Gambar 3 dan Gambar 4). Hal tersebut dapat terjadi karena faktor jarak yang dekat dengan sumber masukan aliran air di muara, yaitu sungai. Arus perairan tidak memengaruhi
sebaran silikat, akan tetapi sebarannya lebih banyak dipengaruhi oleh keberadaan sungai sebagai pembawa suplai silikat dari daratan (Gambar 8). Sebaran silikat di perairan laut terpusat di daerah yang terdapat masukan aliran  air  dari  daratan  kemudian  menurun  menuju  ke  arah  laut  lepas  (Jennerjahn et  al .,  2004).  Penurunan konsentrasi  silikat  disebabkan  massa  air  melarutkan  silikat  yang  jenuh  di  sumber  masukan  (Simanjuntak, 2007).

## Sebaran TOM Air
TOM air memiliki persebaran yang berbeda antara kondisi di bagian permukaan (Gambar 5) dan dasar perairan (Gambar 6), dimana sebaran di permukaan dipengaruhi oleh arus perairan (Gambar 8) sedangkan di dasar oleh jenis sedimen dasar (Tabel 6). TOM air di permukaan menyebar menuju arah barat, dimulai dari stasiun 1 (badan sungai) dan stasiun 2 menuju ke arah stasiun 3 dan stasiun 4 (Gambar 5). Persebaran bahan organik perairan dipengaruhi oleh pergerakan arus perairan (Putra & Nugroho, 2017). Arus di perairan Laut Jawa bergerak dari timur menuju arah barat pada musim timur (Yusuf et al ., 2012). Sementara di bagian dasar perairan, persebaran TOM air bervariatif yang dipengaruhi ukuran butir sedimen dasarnya. Sebaran TOM air di dasar lebih tinggi di stasiun 1 (badan sungai), stasiun 7, dan stasiun 4 (Gambar 6) daripada stasiun lainnya. Resuspensi partikel sedimen dasar mengakibatkan terjadi kontak antara air dan sedimen sehingga mengangkat beberapa  TOM  sedimen.  Ukuran  butir  sedimen  berpengaruh  terhadap  kandungan  bahan  organik  perairan melalui pengadukan (Yoswaty et al ., 2021).
Gambar 3 . Sebaran silikat di permukaan
Gambar 2 . Sebaran TOM Air di Permukaan
Gambar 3 . Sebaran TOM Air di Dasar
Gambar 7. Sebaran Bahan Organik Total Sedimen

## Sebaran TOM Sedimen
Persebaran  TOM  sedimen  bervariasi  secara  acak  sebab  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  seperti perbedaan ukuran butir sedimen dan kecepatan arus perairan. Terbentuknya jenis sedimen dasar dapat dipengaruhi
Gambar 8. Sebaran arus hasil simulasi
oleh kecepatan arus di lokasi penelitian (Gambar 7). Arus yang lambat mendukung terjadinya deposisi sedimen dengan  ukuran  butir  yang  lebih  kecil.  Kecepatan  arus  yang  lambat  memiliki  energi  yang  kecil  sehingga mengendapkan sedimen berukuran kecil (Marwoto et al ., 2021). Sebaran bahan organik di sedimen mengikuti ukuran butir dasar perairan (Permanawati & Hernawan, 2018).

## Sebaran Arus Hasil Simulasi
Peta  persebaran  arus  menunjukkan  bahwa  kecepatan  arus  di  lokasi  penelitian  bervariasi  (Gambar  8). Kecepatan arus perairan yang paling dekat dengan daratan (termasuk badan sungai) memiliki nilai paling kecil yaitu  0,000232 – 0,012559  m/s,  sedangkan  pada  perairan  yang  sedikit  lebih  jauh  dari  daratan  (di  bawah kedalaman  2  meter)  memiliki  kecepatan  yang  lebih  tinggi,  yakni  0,012560 – 0,028309  m/s.  Penurunan kecepatan arus terjadi di daerah yang paling jauh dari muara dimulai dari kedalaman 2 meter hingga 8 meter.
Arah arus pada peta sebaran menunjukkan pada daerah badan sungai bergerak dari selatan menuju utara kemudian terjadi turbulensi arus hasil pertemuan arus dari arah barat. Arus di dekat pantai menunjukkan arah yang acak tetapi cenderung bergerak dari arah timur menuju barat. Perairan yang paling jauh dari muara, arus bergerak secara stabil dengan arah yang sama, yakni dari timur menuju barat.

## KESIMPULAN
Konsentrasi rata-rata silikat adalah 6,189 µM (permukaan) dan 4,745 µM (dasar), nilai rata-rata TOM air  berkisar  30,393  mg/L  (permukaan)  dan  31,744  mg/L  (dasar),  sedangkan  nilai  rata-rata  TOM  sedimen berkisar 16,687%. Hubungan TOM air dengan silikat di muara sungai Banjir Kanal Barat menunjukkan sebuah hubungan yang terjadi di bagian permukaan ( r = 0,632; p = 0,037), sedangkan pada dasar perairan tidak terjadi hubungan  ( r =  0,395; p =  0,229).  Persebaran  silikat  (permukan  dan  dasar)  tidak  dipengaruhi  oleh  arus melainkan sumber masukan yakni sungai sehingga sebarannya terpusat di badan sungai dan menurun ke arah laut lepas. Persebaran TOM air di bagian permukaan dipengaruhi oleh arah pergerakan arus (dari badan sungai menuju barat sepanjang pesisir) sedangkan sebaran TOM air di dasar dipengaruhi ukuran butir sedimen dasar. Adapun  sebaran  TOM sedimen  dipengaruhi  oleh  kecepatan  arus yang  lambat  dan  persebaran  ukuran  butir sedimen dasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Al Diana, N. Z., Sari, L. A., Arsad, S., Pursetyo, K. T., & Cahyoko, Y. 2021. Monitoring of Phytoplankton Abundance and Chlorophyll-a Content in the Estuary of Banjar Kemuning River, Sidoarjo Regency, East Java. Journal of Ecological Engineering , 22(1): 29 – 35. https://doi.org/10.12911/22998993/128877. Alfat ’ hani, F., Hartoko, A., & Latifah, N. 2020. Analisis Sebaran Horizontal dan Temporal Klorofil-a dan Fitoplankton  di  Muara  Sungai  Banjir  Kanal  Barat,  Semarang. Jurnal  Pasir  Laut ,  4(2):  60 – 68. https://doi.org/10.14710/jpl.2020.33685.
American  Water  Works  Association.  2002. Simplified  Procedures  for  Water  Examination.  5th  Edition . AWWA, Denver. p.219.
Atmodjo, W. 2011. Studi Penyebaran Sedimen Tersuspensi di Muara Sungai Porong Kabupaten Pasuruan. Buletin Oseanografi Marina , 1(1): 60 -81. https://doi.org/10.14710/buloma.v1i1.2984. Badan Standarisasi Nasional. 2004. Air dan Air Limbah: Cara Uji Nilai Permanganat Secara Titrimetri . Banten.
Balai PSDA Jawa Tengah. 2018.
Daerah Aliran Sungai (DAS). https://bpusdataru- bk.jatengprov.go.id/index.php/informasi-sda/sungai/daerah-aliran-sungai (1 Juli 2022).
Biffl, S. & Grossman, W. 2001. Evaluating the Accuracy of Defect Estimation Models Based on Inspection Data  from  Two  Inspection  Cycles. Proceedings  of  the  23rd  International  Conference  on  Software Engineering. ICSE 2001 , 19-19 May 2001. http://dx.doi.org/10.1109/ICSE.2001.919089.
Clesceri, L. S., Greenberg, A. E., & Eaton, A. D. 1999. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater 20th Edition . APHA, Washington D.C.
Deng, K., Yang, S., & Guo, Y. 2022. A Global Temperature Control of Silicate Weathering Intensity. Nature Communications , 13: 1781. https://doi.org/10.1038/s41467-022-29415-0.
Fu,  D.,  Huang,  Z.,  Zhang,  Y.,  Pan,  D.,  Ding,  Y.,  Liu,  D.,  Zhang,  Y.,  Mao,  Z.,  &  Chen,  J.  2015.  Factors Affecting Spring Bloom in The South of Cheju Island in The East China Sea. Acta Oceanologica Sinica -English Edition- , 34(3): 51 – 58. http://dx.doi.org/10.1007/s13131-015-0633-8.
Gobler, C. J., Buck, N. J., Sieracki, M. E., & Sañudo-Wilhelmy, S. A. 2006. Nitrogen and Silicon Limitation of Phytoplankton Communities Across an Urban Estuary: The East River-Long Island Sound System. Estuarine Coastal and Shelf Science , 68(1): 131 – 136. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2006.02.001. Grasshoff, K., Kremling, K., & Ehrhardt, M. 1999. Methods of Seawater Analysis . WILEY-CVH, Weinheim. Gurning,  M.,  Nedi,  S., & Tanjung,  A.  2019.  Sediment  Bahan  organik  and  Makrozoobenthos  Abudance in Waters  of  Purnama  Dumai. Asian  Journal  of  Aquatic  Sciences ,  2(3):  214-223. https://doi.org/10.31258/ajoas.2.3.214-223.
Haeruddin, Purnomo, P. W., & Febrianto, S. 2019. Pollution Load, Assimilation Capacity and Pollution State of  West  Banjir  Kanal  Estuary,  Semarang  City,  Central  Java. Journal  of  Natural  Resources  and Environmental Management , 9(3): 723-735. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.9.3.723-735. Haryono, F. E. D., Illahi, Z. Y., & Dewi, R. 2021. Investigation of Total Organic Matter (TOM) Content During High  and  Low  Water  in  Inter-Tidal  Zone  Sediment  at  Teluk  Penyu  Coast,  Cilacap,  Indonesia. 3rd International Conference on Life and Applied Sciences for Sustainable Rural Development (ICLAS-SURE 2020), Central Java, 18-19 November 2020. https://doi.org/10.1088/1755-1315/746/1/012030. Javaheri, N., Dries, R., Burson, A., Stal, L. J., Sloot, P. M. A., & Kaandorp, J. A. 2015. Temperature Affects the Silicate Morphology in a Diatom. Scientific Reports , 5: 1 – 6. https://doi.org/10.1038/srep11652. Jeniarti, M., Perwira, I. Y., & Negara, I. K. W. 2021. Kandungan Nitrat, Fosfat, dan Silikat di Perairan Pantai Pandawa, Bali. Current Trends in Aquatic Science , 4(2): 193 – 198.
Jennerjahn, T. C., Ittekkot, V., Klöpper, S., Adi, S., Nugroho, S. P., Sudiana, N., Yusmal, A., Prihartanto, & Gaye-Haake,  B.  2004.  Biogeochemistry  of  a  Tropical  River  Affected  by  Human  Activities  in  Its Catchment:  Brantas  River  Estuary  and  Coastal  Waters  of  Madura  Strait,  Java,  Indonesia. Estuarine Coastal and Shelf Science , 60(3): 503 – 514. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecss.2004.02.008. LaRowe, D. E., Arndt, S., Bradley, J. A., Estes, E. R., Hoarfrost, A., Lang, S. Q., Lloyd, K. G., Mahmoudi,
N., Orsi, W. D., Walter, S. R. S., Steen, A. D., & Zhao, R. 2020. The Fate of Organic Carbon in Marine Sediments  -  New  Insights  from  Recent  Data  and  Analysis. Earth-Science  Reviews ,  204:  p.103146. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2020.103146.
Leong, L. S., & Tanner, P. A. 1999. Comparison of Methods for Determination of Organic Carbon in Marine Sediment. Marine Pollution Bulletin , 38(10): 875-879. https://doi.org/10.1016/S0025-326X(99)00013-2. Li,  H.,  Zhang,  C.,  Han,    X.,  &  Shi,  X.  2014.  Changes  in  Concentrations  of  Oxygen,  Dissolved  Nitrogen, Phosphate,  And  Silicate  in  The  Southern  Yellow  Sea,  1980-2012:  Sources  and  Seaward  Gradients. Estuarine Coastal and Shelf Science , 163: 44 – 55. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2014.12.013 Liu, S. M., Hong, G. H., Zhang, J., Ye, X. W., & Jiang, X. L. 2009. Nutrient Budgets for Large Chinese Estuaries. Biogeosciences , 6(10): 2245 – 2263.http://dx.doi.org/10.5194/bg-6-2245-2009.
Liu, D., Du, Y., Yu, S., Luo, J., & Duan, H. 2020. Human Activities Determine Quantity and Composition of Dissolved  Organic  Matter  in  Lakes  Along  the  Yangtze  River. Water  Research ,  168:  p.115132. https://doi.org/10.1016/j.watres.2019.115132.
Marlian, N. 2016. Analisis Variasi Konsentrasi Unsur Hara Nitrogen, Fosfat Dan Silikat (N, P Dan Si) di Perairan  Teluk  Meulaboh  Aceh  Barat. Acta  Aquatica:  Aquatic  Sciences  Journal ,  3(1):  1 – 6. https://doi.org/10.29103/aa.v3i1.329.
Marwoto, J., Windyartanti, O., & Muslim. 2021. Pengaruh Padatan Tersuspensi terhadap Konsentrasi Klorofil- a dan Fosfat Inorganik Terlarut di Muara Banjir Kanal Barat, Semarang. Jurnal Kelautan Tropis , 24(2): 224 – 229. https://doi.org/10.14710/jkt.v24i2.10703.
Maslukah, L., Wulandari, S. Y., & Yasrida, A. 2017. Rasio Organik Karbon Terhadap Fosfor Dalam Sedimen di  Muara  Sungai  Banjir  Kanal  Barat,  Semarang. Buletin  Oseanografi  Marina ,  6(1):  39-45. https://doi.org/10.14710/buloma.v6i1.15740.
Meirinawati, H & Muchtar, M. 2017. Nitrate, Phosphate and Silicate Seasonal Distribution in Bintan Water Island. Jurnal Segara , 13(3): 145 – 146. http://dx.doi.org/10.15578/segara.v13i3.6493.
Meng, J., Yao, P., Yu, Z., Bianchi, T. S., Zhao, B., Pan, H., & Li, D. 2014. Speciation, Bioavailability and Preservation of Phosphorus in Surface Sediments of the Changjiang Estuary and Adjacent East China Sea Inner Shelf. Estuarine Coastal and Shelf Science , 144: 27-38. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2014.04.015. Meynita, D., Muskananfola, M. R., & Sedjati, S. 2016. Hubungan Tekstur Sedimen dan Kandungan Bahan Organik  dengan  Kelimpahan  Makrozoobentos  di  Muara  Sungai  Silandak,  Semarang. Management  of Aquatic Resources , 5(4): 363-370. https://doi.org/10.14710/marj.v5i4.14636.
Muslim.  2013.  Pengurangan  Racun  Amonia,  Bahan  Organik  dan  Padatan  Tersuspensi  di  Media  Budidaya Udang Galah Dengan Biofilter Dari Bahan Genteng Plastik Bergelombang. Jurnal Bumi Lestari , 13(1): 79-90.
Muslim,  Prihatiningsih,  W.  R.,  &  Arjana,  R.  A.  2016.  Aktifitas  137Cs  dan  Total  Organik  Karbon  dalam Sedimen di Sekitar Pulau Tikus Samudera Hindia. Jurnal Keselamatan Radiasi dan Lingkungan , 1(1): 6-10. Parsons, T. R., Maita, Y., & Lalli, C. M. 1984. Manual of Chemical and Biological Methods for Seawater Analysis . Pergamon Press, Great Britain.
Pello,  F.  S.,  Adiwilaga,  E.  M.,  Huliselan,  N.  V.,  &  Damar,  A.  2014.  Pengaruh  Musim  Terhadap  Beban Masukkan Nutrien di Teluk Ambon Dalam. Jurnal Bumi Lestari , 14(1): 64 – 69.
Permanawati,  Y  &  Hernawan,  U.  2018.  Organic  Carbon  Distribution  Based on  Core  Sedimen  in  Lembata Wates, Flores Sea. Jurnal Geologi Kelautan , 16(1): 51-66. http://dx.doi.org/10.32693/jgk.16.1.2018.541. Priantiningsih, F. N., & Azizah, U. 2021. Analisis Korelasi Keterampilan Metakognitif dengan Hasil Belajar Kimia Siswa. Jurnal Kependidikan , 7(3): 748 – 755. https://doi.org/10.33394/jk.v7i3.3348.
Putra,  P.  S.,  &  Nugroho,  S.  H.  2017.  Distribusi  Sedimen  Permukaan  Dasar  Laut  Perairan  Sumba,  Nusa Tenggara  Timur. Oseanologi  dan  Limnologi  di  Indonesia ,  2(3):  49 – 63.  http://doi.org/10.14203/oldi. 2017.v2i3.118.
Rahayu, K., Muliadi, Muhardi, Putra, Y. S., Risko & Susiati, H. 2022. Distribution of Bed Load in Sungai Raya  Waters,  Bengkayang  Regency,  West  Kalimantan. Jurnal  Laut  Khatulistiwa ,  5(1):  19 – 24. http://dx.doi.org/10.26418/lkuntan.v5i1.46940. Riduwan. 2003. Dasar-dasar Statistika . Alfa Beta, Bandung.
Arosyadi, M. I. & Suyantiningsih. 2020. Korelasi Antara Persepsi Pengelolaan dan Layanan Pustaka dengan Motivasi
Belajar di Digital Library UNY. Jurnal Epistema , 1(1): 59-67.
http://doi.org/10.21831/ep.v1i1.32489.
Rustam,  A.,  Adi,  N.  S., Mustikasari,  E.,  Kepel,  T.  L.,  &  Kusumaningtyas,  M. A.  2018.  Characteristics  of Sediment Distribution and Sedimentation Rate in the Bay of  Banten. Jurnal Segara , 14(3): 137 – 144. http://dx.doi.org/10.15578/segara.v14i3.7351.
Simanjuntak, M. 2007. Phospate, Nitrate and Silicate Concentration in Jakarta Bay. Jurnal Perikanan , 9(2):
283 – 286. https://doi.org/10.22146/jfs.41.
Sospreda, J., Niencheski, L. F. H., Falco, S., Andrade, C. F. F., Attisano, K. K., & Rodilla, M. 2018. Identifying the Main Sources of Silicate in Coastal Waters of the Southern Gulf of Valencia (Western Mediterranean Sea). Oceanologia , 60(1):52-64. https://doi.org/10.1016/j.oceano.2017.07.004.
Sparks, D. L., Page, A. L., Helmke, P. A., Loeppert, R. H., Soltanpour, P. N., Tabatabai, M. A., Johnston, C.
T., & Sumner, M. E. 1996. Methods of Soil Analysis: Chemical Methods . Soil Science Society of America, Wisconsin.
Stallard, R. F. 1998. Terrestrial Sedimentation and The Carbon Cycle: Coupling Weathering and Erosion to Carbon Burial. Global Biogeochemical Cycle , 12(2):  231-257. https://doi.org/10.1029/98GB00741.
Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D . Alfabeta, Bandung.
Suharyo, O. S., & Adrianto, D. 2018. Studi Hasil Running Model Arus Permukaan dengan Software Numerik Mike  21/3  (Guna  Penentuan  Lokasi  Penempatan  Stasiun  Energi  Arus  Selat  Lombok-Nusapenida). Applied Technology and Computing Science Journal , 1(1): 30-38. https://doi.org/10.33086/atcsj.v1i1.8.
Suratman, S., Weston, K., Greenwood, N., Sivyer, D. B., Pearce, D. J., & Jickells, T. 2010. High Frequency Measurements  of  Dissolved  Inorganic  and  Organic  Nutrients  Using  Instrumented  Moorings  in  he Southern  and  Central  North  Sea. Estuarine  Coastal  and  Shelf  Science ,  87(4):  631 – 639. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2010.03.001.
Tang, T., Kisslinger, K., & Lee, C. 2014. Silicate Deposition During Decomposition of Cyanobacteria May Promote  Export  of  Picophytoplankton  to  the  Deep  Ocean. Nature  Communications ,  5:  p.4143. https://doi.org/10.1038/ncomms5143.
Umiatun, S., Carmudi & Christiani. 2017. Hubungan Antara Kandungan Silika dengan Kelimpahan Diatom Benthik  di  Sepanjang  Sungai  Pelus  Kabupaten  Banyumas. Scripta  Biologica ,  4(1):  61 – 67. https://dx.doi.org/10.20884/1.sb.2017.4.1.387.
Utama, R. P., Nedi, S., & Tanjung, A. 2019. Analysis Content of Organic Matter in Sediment and Abundance of Macrozoobenthos in Teluk Buo Padang West Sumatera. Asian Journal of Aquatic Sciences , 2(3): 197- 205. https://doi.org/10.31258/ajoas.2.3.197-205.
Wibowo,  M.  2009.  Pemetaan  Tingkat  Kepekaan  Lingkungan  Pesisir  di  Kota  Semarang. Jurnal  Hidrosfir Indonesia , 4(1): 17 – 22.
Wu, J. T. & Chou, T. S. 2003. Silicate as the Limiting Nutrient for Phytoplankton in a Subtropical Eutrophic Estuary of Taiwan. Estuarine Coastal and Shelf Science , 58(1): 155 – 162. https://doi.org/10.1016/S0272- 7714(03)00070-2.
Xenopoulos, M. A., Barnes, R. T., Boodoo, K. S., Butman, D., Catalan, N., D’Amario , S. C., Fasching, C., Kothawala, D. N., Pisani, O., Solomon, C. T., Spencer, R. G. M., Williams, C. J. & Wilson, H. F. 2021. How  Humans  Alter  Dissolved  Bahan  organik  Composition  in  Freshwater:  Relevance  for  The  Earth’s Biogeochemistry. Biogeochemistry , 154(2): 323 – 348. https://doi.org/10.1007/s10533-021-00753-3. Yogaswara. D. & Khozanah. 2018. Distribusi Spasial Total Petroleum Hidrokarbon (TPH) dalam Sedimen Laut  Sumba,  Nusa  Tenggara  Timur. Oseanologi  dan  Limnologi  di  Indonesia ,  3(2):  173-181. http://doi.org/10.14203/oldi.2018.v3i2.193.
Yoswaty, D., Amin, B., Nursyirwani, Winanda, H., Sianturi, D. D., & Lestari, A. 2021. Analysis of Organic Matter Content in Water and Sediment in the Coastal Waters of Bengkalis Island, Riau Province. The 10th International and National Seminar on Fisheries and Marine Science (ISFM X 2021), Pekanbaru 15th-16th September 2021. https://doi.org/10.1088/1755-1315/934/1/012055.
Yuspita, N. L. E., Putra, I. D. N. N., & Suteja, Y. 2018. Bahan Organik Total dan Kelimpahan Bakteri di Perairan  Teluk  Benoa,  Bali. Journal  of  Marine  and  Aquatic  Sciences ,  4(1):  129-140. http://dx.doi.org/10.24843/jmas.2018.v4.i01.129-140.
Yusuf,  M.,  Handoyo,  G,  Muslim,  Wulandari,  S.Y.,  &  Setiyono,  H.  2012.  Karakteristik  Pola  Arus  Dalam Kaitannya dengan Kondisi Kualitas Perairan dan Kelimpahan Fitoplankton di Perairan Kawasan Taman Nasional Laut Karimunjawa. Buletin Oseanografi Marina , 1(5): 63-74. https://doi.org/10.14710/buloma. v1i5.6918.
Zou, X., Lu, T., Xia, W., Wang, X., Zhang, W., Zhang, H., Di, S., Tao, D., & Cappello, F. 2020. Performance Optimization for Relative-Error-Bounded Lossy Compression on Scientific Data. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems , 31(7): 1665-1680. https://doi.org/10.1109/TPDS.2020.2972548.