## ANALISIS PERFORMA E-LEARNING BERBASIS MOODLE BERJALAN DI SERVER RENDAH BIAYA STB FIBERHOME HG680-P

## I Wayan Jepriana
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Informatika dan Komputer Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali jepriana@stikom-bali.ac.id

## ABSTRAK
Merebaknya  Virus  Corona  (Covid-19)  berdampak  pada  semua  bidang,  termasuk  dunia  pendidikan. E- learning saat  ini  dibutuhkan  hampir  di  semua  jenjang  pendidikan.  Pengembangan e-learning membutuhkan komputer server dengan spesifikasi yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan. Tidak semua lembaga pendidikan memerlukan  spesifikasi  infrastruktur  server  dengan  performa  tinggi.  Kemampuan  institusi  pendidikan  dalam menyewa atau mengembangkan infrastruktur server sendiri juga tidak sama. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem e-learning berbasis Moodle dengan menggunakan STB Fiberhome HG680-P sebagai infrastruktur server rendah  biaya.  Performa  sistem  diuji  dengan  menggunakan  Moodle  Benchmark  dan  Apache  JMeter.  Sistem berhasil  melewati  semua  kategori  pengujian  pada  pengaya benchmark Moodle.  Berdasarkan  nilai  Apdex  yang diperoleh dari pengujian dengan JMeter, sistem e-learning dapat memberikan pelayanan yang baik jika diakses oleh  30  pengguna  secara  bersamaan.  Dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  menggunakan  perangkat  STB  bekas seperti Fiberhome HG680-P dapat menjadi solusi infrastruktur sistem e-learning bagi institusi pendidikan yang tidak memerlukan sistem kinerja tinggi. Penelitian telah memberikan gambaran kinerja perangkat STB Fiberhome HG680-P  bila  digunakan  sebagai  server  untuk  sistem e-learning berbasis  Moodle.  Perangkat  STB  seperti Fiberhome HG680-P dapat menjadi pilihan untuk pengembangan sistem e-learning berbiaya rendah.
Kata kunci : hg680-p, performa, moodle, e-learning, stb

## 1. PENDAHULUAN
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan  penyakit  yang  menular  akibat  dari  virus Severe  Acute  Respiratory  Syndrome  Coronavirus  2 (SARS-CoV-2) [1]. Presiden Republik Indonesia telah menetapkan  pandemi  Covid-19  sebagai  bencana nasional  non-alam  dan  kedaruratan  kesehatan. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah Republik Indonesia  untuk  mencegah  penyebaran  Covid-19. Pada sektor pendidikan adapun upaya yang dilakukan adalah  dengan  melakukan  penutupan  ratusan  ribu sekolah.  Kegiatan belajar dari rumah diterapkan oleh sekitar 68 juta siswa serta sekitar 4 juta guru.
Kemendikbud  telah memberikan  beberapa terobosan  untuk mendukung pelaksanaan  belajar dari rumah  seperti  pengoptimalan  program  pendidikan jarak  jauh  Rumah  Belajar.  Kemendikbud  juga melakukan  kerja  sama  dengan  platform-platform layanan  pembelajaran  daring.  Untuk  mendukung pembelajaran  daring  kerja  sama  dengan  penyediaan kuota gratis dan subsidi kuota juga dilakukan dengan provider telekomunikasi.  Pembelajaran  daring  atau pembelajaran  berbasis  internet  menjadi  salah  satu solusi  untuk  menggantikan  pembelajaran  tatap  muka untuk mencegah penularan virus corona.
E-learning merupakan salah satu media pembelajaran yang mendukung kegiatan pembelajaran berbasis  internet. E-learning memiliki  definisi  yang beragam  dengan  penekanan  yang  berbeda-beda. Terdapat definisi e-learning yang menekankan konten pembelajaran.  Terdapat  pula  definisi  yang  berfokus pada cara atau media komunikasinya. Teknologi juga
menjadi  kriteria  dalam  definisi e-learning .  American Society  for  Training  &  Development  (ASTD) merumuskan  definisi  awal  dari e-learning yang mencakup serangkaian aplikasi dan proses yang luas. Definisi e-learning menurut  ASTD  menggabungkan beberapa aktifitas, seperti: pembelajaran berbasis web, pembelajaran  berbasis  komputer,  ruang  kelas  virtual, dan kolaborasi digital [1]. Cambridge Dictionary juga memiliki  definisi  untuk e-learning yang  merupakan proses  pembelajaran  yang  dilakukan  dari  rumah, menggunakan  media  komputer  untuk  mengakses materi yang tersedia di internet.
Popularitas penggunaan e-learning yang sebelumnya  lebih  banyak  di  level  pendidikan  tinggi, menjadi  dibutuhkan  di  seluruh  level  pendidikan. Terdapat dua komponen utama dalam pengembangan sistem e-learning. Komponen  pertama  adalah perangkat  keras  dan  komponen  kedua  adalah perangkat  lunak.  Komputer  server  adalah  salah  satu perangkat keras yang diperlukan untuk pengembangan sistem e-learning . Terdapat beragam pilihan spesifikasi  komputer  server  yang  dapat  disesuaikan dengan  kebutuhan  sistem e-learning yang  ingin dikembangkan.  Tidak  semua  lembaga  pendidikan memerlukan  spesifikasi  infrastruktur  server  dengan performa  tinggi.  Kemampuan  institusi  pendidikan dalam  menyewa  atau  mengembangkan  infrastruktur server sendiri juga beragam dan perlu dipertimbangkan.
Single-board  computer (SBC)  merupakan  jenis komputer  yang  menggabungkan  sebagian  besar komponennya pada satu papan sirkuit induk. Sebagian
besar komputer desktop bersifat modular.  Komponen motherboard terpisah  dengan  modul  CPU,  RAM, kartu  grafis,  dan  sebagainya.  Di  sisi  lain,  SBC memiliki  sebagian  besar  modul  utama  disolder langsung  ke motherboard [2]. Set-top  Box (STB) Fiberhome  HG680-P  merupakan  perangkat  SBC berbasis Android yang beredar di Indonesia. Perangkat STB  Fiberhome  HG680-P  memiliki  spesifikasi  yang memadai  untuk  dijadikan  sebagai  server  dan  dapat diperoleh dengan harga yang terjangkau.
Learning management system (LMS) merupakan salah satu kategori perangkat lunak untuk mendukung pembelajaran daring. Moodle adalah sebuah platform LMS yang dibuat dengan tujuan untuk mengembangkan  dan  berbagi  materi  pendidikan secara  daring.  Nama  Moodle  diambil  dari  singkatan “ Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment ”.  Moodle  dirancang  untuk  memberikan pendidik,  administrator,  dan  pelajar  satu  sistem  yang kuat,  aman,  dan  terintegrasi  untuk  menciptakan lingkungan belajar yang dapat dipersonalisasi. Moodle dapat  dikembangkan  dan  digunakan  secara  bebas karena  pengembangannya  yang  bersifat  bebas  dan memiliki  kode  sumber  terbuka.  Moodle  unggul  dari LMS yang lain selain karena fitur-fiturnya yang bagus juga karena dapat digunakan tanpa biaya.
Pada penelitian ini, dilakukan evaluasi performa sistem e-learning berbasis Moodle yang dikembangkan  pada  perangkat  STB  Fiberhome HG680-P.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi  referensi  pengem-bangan  sistem e-learning untuk dunia pendidikan di Indonesia .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Telah dikaji penelitian-penelitian yang mendukung  dilakukannya  penelitian  ini.  Kajian berfokus pada penelitian yang berkaitan dengan sistem e-learning ,  Moodle dan  juga  pengem-bangan  sistem berbasis single-board  computer. Kajian  penelitian pertama berasal dari sebuah penelitian pengembangan sistem e-learning berbasis  Moodle  yang  berfokus sebagai  media  pembelajaran  untuk  mata  pelajaran sistem gerak di SMA Negeri 1 Purbalingga.  Evaluasi dilakukan berdasarkan hasil belajar pada uji coba skala besar.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  seluruh siswa yang diuji memiliki persentase ketuntasan kelas klasikal di atas 80%. Tanggapan positif juga diperoleh dari angket yang disebar ke para siswa dan guru terkait kegiatan  pembelajaran  menggunakan  media e- learning berbasis Moodle. Kesimpulan yang dihasilkan  penelitian  ini  adalah e-learning berbasis Moodle layak dan efektif untuk digunakan pada materi Sistem Gerak [3].
Kajian  penelitian  yang  kedua  adalah  penelitian yang  mengembangan  media  pembelajaran  berbasis Moodle untuk  mata kuliah fisika dasar. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengembangkan  dan  mengevaluasi pengaruh  media  pembelajaran  pada  mata  kuliah Fisika.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  media pembelajaran berbasis Moodle pada mata kuliah fisika
dasar telah dirancang dan telah dilakukan pengaturan pada  the story  board  and  page  navigation,  profile settings,  administration  settings, dan management course  settings .  Dilakukan  validasi  dalam  skala terbatas  terhadap  perangkat  dan  media  pembelajaran yang telah dikembangkan [4].
Kajian penelitian berikutnya dilakukan terhadap penelitian dari Irawan dan Surjono. Pada penelitian ini juga  dilakukan  pengembangan  sistem e-learning berbasis  Moodle  yang  berfokus  pada  mata  pelajaran bahasa inggris khususnya topik peningkatan pemahaman  lagu.  Objek  dari  penelitian  ini  adalah SMK  Negeri  4  Yogyakarta.  Berdasarkan  hasil pengujian, sistem e-learning yang telah dikembangkan dapat  meningkatkan  hasil  belajar  dari  siswa  kelas  X UPW  2  SMK  Negeri  4  Yogyakarta.  Berdasarkan evaluasi pre-test dan post-test terjadi  peningkatan sebesar  17,19%  pada  hasil  pembelajaran  bahasa Inggris pada kompetensi listening [5].
Kajian  penelitian  yang  terkait  dengan single- board  computer dilakukan  pada  penelitian  yang memanfaatkan  SBC  untuk  sistem  pengukur  suhu ruangan  di  ruang  server  STMIK  STIKOM  Bali. Single-board computer dikembangkan sebagai pengukur suhu ruang server di STMIK STIKOM Bali. Terdapat  lima  skenario  pengujian  yang  digunakan pada  penelitian  ini.  Hasil  pengukuran  sistem  dari empat skenario memiliki hasil yang  lebih rendah bila dibandingkan  dengan  pengukuran  konvensional. Sementara  satu pengujian  lainnya  menunjukkan  hasil pengukuran  yang  dihasilkan  oleh  sistem  lebih  tinggi dibandingkan  pengukuran  konvensional.  Namun  dari hasil tersebut, masih sesuai dengan batas toleransi dari perbedaan  suhu  sebesar  ±  0,5  derajat  Celcius  pada rentang suhu -10 derajat C sampai +85 derajat C [6].
Pengembangan  model public monitoring  system menggunakan Raspberry Pi merupakan penelitian lain yang  menggunakan single-board  computer .  Luaran dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  perangkat  sistem pemantauan yang memiliki desain mobilitas dan dapat ditempatkan  di  berbagai  tempat.  Penelitian  ini  dapat memberikan  tolak  ukur  pemanfaatan  Raspberry  Pi untuk  mendukung  program  pemerintah  dalam menghasilkan  sistem  monitoring  yang  rendah  biaya dan daya[7].
Penelitian  berikutnya  masih  menggunakan Raspberry  Pi  yang  dikembangan  untuk  sistem pemantau dan pengendali kendaraan yang terintegrasi dengan platform backend-as-services Firebase. Penelitian ini menghasilkan purwarupa perangkat dan sistem pengendali untuk menghidupkan atau mematikan  kendaraan  dari  jarak  jauh.  Purwarupa sistem  pemantau  dari  penelitian  ini  telah  diuji  coba saat dipasang pada kendaraan dan berhasil mendeteksi posisi  kendaraan.  Sistem  yang  dikembangkan  juga dapat menampilkan visualisasi posisi kendaraan secara real-time [8].
Untuk  mendukung  proses  pengujian,  turut dilakukan kajian terhadap penelitian tentang pengujian sistem. Penelitian ini menguji sebuah sistem informasi
menggunakan metode Load Testing dengan menggunakan  Apache  JMeter.  Target  pengujian aplikasi  ditetapkan  menggunakan loading  time tidak lebih  dari  3  detik.  Target  penggunaan  memory  juga turut  ditetapkan,  yaitu  tidak  menggunakan  memori lebih  dari  400MB.  Hasil  pengujian load  testing menunjukkan bahwa target pengujian loading time dan process memory dapat terpenuhi [9].

## 3. METODE PENELITIAN
Gambar 1 adalah tahapan-tahapan yang digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini dilakukan dalam  8  tahap  utama.  Tahap  pertama  penelitian  ini adalah  persiapan  alat  dan  perangkat  lunak.  Tahap kedua  adalah  melakukan  instalasi  sistem  operasi. Konfigurasi  server  dilakukan  pata  tahap  ke-3  untuk menyediakan  web  server  dan  database  server  untuk proses instalasi Moodle pada tahap ke-4. Konfigurasi Moodle dilakukan pada tahap ke-5. Inti dari penelitian ini  ada  pada  tahap  ke-6  yaitu  pengujian.  Hasil  dari proses  pengujian  dilakukan  proses  analisa  hasil  pada tahap ke-7. Tahap terakhir adalah penulisan laporan.

## Gambar 1. Metode penelitian

## 3.1. Model Konseptual
Gambar  2  mengilustrasikan  model  konseptual dari sistem e-learning berbasis Moodle yang berjalan di  atas  perangkat  STB  Fiberhome  HG680-P  sebagai server.  Pada  Gambar  2  terdapat  4  komponen  utama yang  terlibat  dalam  skenario  implementasi  sistem. Pengguna e-learning menjadi komponen pertama yang memiliki  peran  untuk  melakukan  akses  sistem e- learning melalui jaringan komputer. Sistem e-learning berperan menjadi komponen kedua. Sistem e-learning Moodle berjalan di atas web server Apache dan server basis  data  MariaDB.  Komponen  ke-4  yang  yang merupakan  fokus  penelitian  ini  adalah  komponen
server.  Sistem  operasi  Armbian  digunakan  pada perangkat  STB  Fiberhome  HG680-P  yang  berperan sebagai komputer server.
Gambar 2. Model konseptual penelitian

## 3.2. Skenario Pengujian
Pengujian  akan  dilakukan  untuk  mengetahui bagaimana kualitas layanan yang dapat diberikan oleh sistem e-learning yang telah dibangun. Pengujian akan performa dari sistem dilakukan dengan menggunakan dua  pendekatan.  Pengujian  pertama  menggunakan sebuah  pengaya  pengujian  untuk  Moodle  yang bernama  Moodle  Benchmark.  Moodle  Benchmark dapat memberikan gambaran ringkas terhadap kualitas layanan  yang  dapat  diberikan  oleh  sistem e-learning berbasis  Moodle.  Pengujian  kedua  dilakukan  dengan perangkat  lunak  Apache  JMeter  untuk  mengukur loading  time dan process  time dari  sistem  yang dikembangkan.  Adapun  pengujian  yang  dilakukan dengan JMeter menggunakan skenario sebagai berikut pada Tabel 1.
Skenario  pengujian  JMeter  pertama  dilakukan oleh  satu  orang  pengguna  virtual  ( thread )  yang melakukan  pengulangan  akses  sebanyak  5  kali.  Satu thread dijalankan  setiap  1  detik  ( ramp-up  period ). Kemudian  dilanjutkan  ke  skenario  pengujian  JMeter yang  kedua  dengan  menggunakan  30 thread yang melakukan  pengulangan  akses  sebanyak  5  kali. Dengan  6 ramp-up  period artinya  terdapat  1 thread dijalankan setiap 0,2 detik atau setara dengan 5 thread untuk  setiap  detik.  Skenario  pengujian  ke-3  dengan menggunakan 100 thread yang melakukan pengulangan akses sebanyak 5 kali. Dengan 40 ramp- up  period bermakna  bila  terdapat  1 thread yang dijalankan  setiap  0,4  detik  atau  setara  dengan  2,5 thread untuk  setiap  detik.  Ketiga  skenario  tersebut merupakan  3  skenario  dari  6  skenario  yang  sudah disediakan oleh Moodle.
Dalam  setiap  proses  pengujian  dengan  JMeter akan  dilakukan  13  permintaan  akses  ke  server. Permintaan  akses  yang  dilakukan  meliputi  skenario penggunaan  sistem e-learning berbasis  Moodle sebagai berikut:
a Menampilkan halaman depan tanpa login.
b Menampilkan halaman login.
c Melakukan proses login.
d Menampilkan halaman depan setelah login.
e Menampilkan course.
f Menampilkan halaman aktivitas kelas.
g Menampilkan ulang course.
h Menampilkan aktivitas forum.
i Menampilkan sebuah forum diskusi.
j Mengisi formulir untuk membalas forum diskusi. k Mengirimkan balasan di formun diskusi.
l Menampilkan course sekali lagi.
m Menampilkan peserta course.

## Tabel 1. Skenario pengujian JMeter
No Label Number of Thread Loop- count Ramp-up Period 1 XS 1 5 1 2 S 30 5 6 3 M 100 5 40

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sesuai  skenario  yang  sudah  direncanakan, pengujian dilakukan dengan dua tahap. Tahap pertama pengujian dengan Moodle Benchmark untuk memberikan gambaran awal bagaimana performa dari perangkat  STB  Fiberhome  HG680-P  bila  digunakan sebagai server dari sistem e-learning berbasis Moodle. Tahap  kedua  adalah  pengujian  dengan  JMeter  untuk mengetahui  kualitas  layanan  yang  lebih  mendalam dihasilkan  oleh  perangkat  STB  Fiberhome  HG680-P saat  berperan  sebagai  server  untuk  sistem e-learning berbasis Moodle.

## 4.1. Pengujian dengan Moodle Benchmark
Pengujian awal dilakukan dengan meng-gunakan pengaya  Moodle  Benchmark.  Pengaya  ini  dapat membantu memberikan gambaran awal performa dari sistem e-learning berbasis  Moodle.  Pengaya  Moodle Benchmark bekerja dengan  melakukan berbagai  jenis pengujian untuk mengukur performa dan kualitas yang dihasilkan  oleh  sistem e-learning berbasis  Moodle. Gambar 3 merupakan ilustrasi hasil pengujian dengan pengaya  Moodle  Benchmark.  Seluruh  parameter pengujian  dengan  Moodle  Benchmark  berada  di bawah  ambang  batas  nilai  yang  diterima.  Hasil tersebut menunjukkan bahwa perangkat STB Fiberhome  HG680-P  dapat  menghasilkan  performa yang baik saat digunakan sebagai server untuk sistem e-learning berbasis Moodle.

## 4.2. Pengujian dengan JMeter
Hasil  pengujian  dengan  JMeter  terhadap  3 skenario yang telah dipersiapkan pada  Tabel 1 tersaji pada  Tabel  2.  Skenario  pengujian  pertama  dengan label XS  dapat ditarik kesimpulan  bahwa dari semua thread yang  dijalankan  dalam  waktu  1  detik  ( ramp- up ),  membutuhkan  rata-rata  waktu  eksekusi  509 millidetik  atau  0,5 detik. Waktu  minimum  yang dibutuhkan  untuk  mengeksekusi thread adalah  2 millidetik  dan  waktu  maksimum  eksekusi thread adalah 1956 millidetik. Nilai throughput menunjukkan bahwa  server  dapat  mengeksekusi  2,6 thread dalam satu detik.
Berdasarkan  skenario  pengujian  kedua  dengan label  S  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  dari  semua thread yang  dijalankan  dalam  waktu  1  detik  ( ramp- up ),  membutuhkan  rata-rata  waktu  eksekusi  1249 millidetik  atau  1,2 detik. Waktu  minimum  yang dibutuhkan  untuk  mengeksekusi thread adalah  2 millidetik  dan  waktu  maksimum  eksekusi thread adalah 16699 millidetik. Nilai throughput menunjukkan  bahwa  server  dapat  mengeksekusi  3,4 thread dalam satu detik.
Gambar 3. Hasil benchmark moodle
Berdasarkan  skenario  pengujian  ketiga  dengan label  M  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  dari  semua thread yang  dijalankan  dalam  waktu  1  detik  ( ramp- up ),  membutuhkan  rata-rata  waktu  eksekusi  39262 millidetik  atau  39 detik. Waktu  minimum  yang dibutuhkan  untuk  mengeksekusi thread adalah  1 millidetik  dan  waktu  maksimum  eksekusi thread adalah 416205 millidetik. Nilai throughput menunjukkan  bahwa  server  dapat  mengeksekusi  2,4 thread dalam satu detik.
Pada  Tabel  2  turut  disertakan  nilai  Apdex ( Application  Performance  Index ).  Dari  rentang  nilai Apdex  0  sampai  1,  skenario  XS  memperoleh  nilai 0,771.  Skenario  S  memperoleh  nilai  Apdex  0,571. Skenario  M  memperoleh  nilai  Apdex  0,176. Berdasarkan nilai-nilai tersebut dapat disimpulkan bila semakin  banyak  pengguna  yang  mengakses  sistem, tingkat  kepuasan  pengguna  akan  menurun  yang
ditandai  dengan  menurunnya  nilai  Apdex.  Sehingga berdasarkan skenario pengujian  yang telah dilakukan dapat  disimpulkan  bahwa  dapat  disimpulkan  bahwa sistem dapat memberikan pelayanan yang baik  namun dengan  keterbatasan  jumlah  akses  dalam  satu  waktu. Sistem  masih  dapat  memberikan  layanan  yang  stabil jika  dilihat  dari  sisi  jumlah  akses  dalam  satu  detik untuk  3  skenario  pengujian  yang  dilakukan. Berdasarkan  nilai  Apdex  dapat  disimpulkan  bahwa sistem masih dapat memberikan pelayanan yang  baik bila di akses oleh 30 orang pengguna.
Tabel 2. Hasil pengujian dengan JMeter
Label XS S M Average 509 1249 39262 Min 2 2 1 Max 1956 16699 416205 Throughput 2,6/detik 3,4/detik 2,4/detik Apdex 0,771 0,571 0,176

## 5. KESIMPULAN
Telah  dilakukan  pengujian  terhadap  performa sistem e-learning berbasis Moodle yang berjalan pada server  STB  Fiberhome  HG680-P.  Pengujian  pertama dilakukan menggunakan pengaya Moodle Benchmark yang  menggunakan  10  parameter  pengujian.  Seluruh parameter  pengujian  dengan  Moodle  Benchmark menghasilkan nilai di bawah ambang batas maksimal nilai  yang  diterima.  Ketika  dilakukan  pengujian dengan  JMeter,  diperoleh  hasil  bahwa  semakin meningkat  jumlah  pengguna  yang  mengakses  sistem akan  menurunkan  performa  layanan.  Namun  sistem masih  dapat  memberikan  layanan  yang  stabil  jika dilihat dari sisi jumlah akses dalam satu detik untuk 3 skenario pengujian yang dilakukan. Berdasarkan nilai Apdex  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  dapat memberikan pelayanan yang baik bila di akses oleh 30 orang pengguna secara bersamaan. Dapat disimpulkan bahwa  dengan  menggunakan  perangkat  STB  bekas seperti  Fiberhome  HG680-P  dapat  menjadi  solusi infrastruktur sistem e-learning bagi institusi pendidikan  yang  tidak  memerlukan  sistem  kinerja tinggi.  Perangkat  STB  seperti  Fiberhome  HG680-P
dapat menjadi pilihan untuk pengembangan sistem e- learning berbiaya rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Mason  and  F.  Rennie, Elearning:  The  Key Concepts . 2006. doi: 10.4324/9780203099483.
[2] L. Clark, Practical Tinker Board: Getting Started and  Building  Projects  with  the  ASUS  Single- Board Computer . Apress, 2018.
[3] D. D. Nuriyanti and others, “Pengembangan E- Learning  Berbasis  Moodle  Sebagai  Media Pembelajaran  Sistem  Gerak  di  SMA,” Universitas Negeri Semarang, 2013.
[4] L. Herayanti, M. Fuaddunnazmi, and H. Habibi, “Pengembangan  Media  Pembelajaran  Berbasis Moodle pada Mata Kuliah Fisika Dasar,” Jurnal Pendidikan  Fisika  dan  Teknologi ,  vol.  1,  no.  3, pp. 205–209, 2017.
[5] R. Irawan and H. D. Surjono, “Pengembangan e- learning  berbasis  moodle  dalam  peningkatkan pemahaman  lagu  pada  pembelajaran  bahasa inggris,” Jurnal  Inovasi  Teknologi  Pendidikan , vol. 5, no. 1, pp. 1–11, 2018.
[6] A.  Y.  Priyo,  “Pemanfaatan  Single-Board Computer pada Sistem Pengukur Suhu Ruangan: Studi  Kasus  Ruang  Server  STMIK  STIKOM Bali,” Proceedings  Konferensi  Nasional  Sistem dan Informatika (KNS\&I) , 2015.
[7] B.  Yuwono,  S.  P.  Nugroho,  and  H.  Heriyanto, “Pengembangan  Model  Public  Monitoring System
Menggunakan Raspberry Pi,”
Telematika:  Jurnal  Informatika  dan  Teknologi Informasi , vol. 12, no. 2, pp. 123–133, 2015.
[8] E. Susanti, J. Triyono, and R. Pi, “Pengembangan sistem  pemantau  dan  pengendali  kendaraan menggunakan raspberry pi dan firebase,” Jurnal Informatika , vol. 1, pp. 144–153, 2016.
[9] D. I. Permatasari, “Pengujian aplikasi menggunakan metode load testing dengan apache jmeter pada sistem informasi pertanian,” JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 135–139, 2020.