Jurnal Penelitian Transportasi Laut
pISSN 1411-0504 / eISSN 2548-4087
Journal Homepage: http://ojs.balitbanghub.dephub.go.id/index.php/jurnallaut
* Corresponding author 813-1793-9140 E-mail : vindy.audiba@haritamineral.com doi: https://doi.org/10.25104/transla.v22i2.1615 1411-0504 / 2548-4087 ©2020 Jurnal Penelitian Transportasi Laut. Diterbitkan oleh Puslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau, dan Penyeberangan, Balitbang Perhubungan, Kementerian Perhubungan Artikel ini disebarluaskan di bawah lisensi CC BY-NC ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)

## Analisis Angkutan Crude Palm Oil Multi Trip Dengan Kapal Tongkang
Vindy Audiba Karchely * , Arif Fadillah, Shanty Manullang
Program Studi Teknik Perkapalan, Universitas Darma Persada Jalan Taman Malaka Selatan, Pondok Kelapa, Jakarta 13450, Indonesia
Diterima 5 Juli 2020, diperiksa 22 September 2020, disetujui 29 Desember 2020

## Abstrak
Crude palm oil (CPO) merupakan salah satu komoditas ekspor andalan indonesia. Prospek pasar CPO masih cukup  cerah  dimasa  yang  akan  datang,  untuk  pasar  domestik  maupun  ekspor.  Indonesia  menjadi  penghasil  CPO terbesar di dunia dan untuk membutuhkan optimalisasikan armada angkutan CPO. Pada penelitian ini menggunakan 7 tongkang dengan muatan 3 armada bermuatan 5000  metrik ton (MT) dan 4 armada bermuatan 3500 MT, dimana sistem tarik menggunakan kapal tunda, yang tersedia sebanyak 7 kapal tug. Transportasi angkutan CPO ini memiliki multi alur pelayaran dimana CPO akan di supply ke titik pelabuhan Surabaya sebanyak 92.000 MT dan di pelabuhan Jakarta sebanyak 52.000 MT dari titik muat (Pelabuhan singgah) di Samarinda, Palembang, Bonemanjing, Rengat, Dumai.  Seluruh  rute  akan  dioptimalisasikan  untuk  mendapatkan  rute  terbaik  dan  biaya  yang  minimum  dengan menggunakan metode simplex dan linier program. Total biaya Required Freight Rate (RFR) dari 7 tongkang mencapai Rp.  274.003.209.166.  Hasil  menunjukan  bahwa  dengan  menggunakan  rute  terbaik  dan  menggunakan  6  tongkang, kapasitas  supply  CPO  meningkat  menjadi  38  Ton.  Dengan  biaya  RFR  sebesar  Rp.  253.058.332.728  biaya  dapat diminimalisir  hingga  20  milliar  rupiah.  Dari  hasil  penelitian  memperlihatkan  transportasi  menggunakan  tongkang dengan sistem tarik oleh kapal tunda masih dapat menjadi pilihan transportasi yang efisien dan efektif. Kata kunci: Kapal Tongkang, Crude palm oil , Program Linier, Metode Simplex .

## Abstract
Analysis  of  Multi-Trip  Crude  Palm  Oil  Shipment  by  Towed  Barge;  Crude  palm  oil  (CPO)  is  one  of Indonesia's mainstay exports commdity. The prospect of the CPO market still bright in the future, both domestically and exports. Crude palm oil (CPO) is one of Indonesia's mainstay exports. The prospect of the CPO market looks bright in the future, both domestically and in exports. Indonesia is the largest CPO producer in the world therefore the CPO transportation fleet must be optimized. In this study, seven barges with a cargo where 3 fleets with 5000 MT and  4  fleets  with  3500  MT,  where  the  tug  system  uses  tugboats,  which  are  available  as  many  as  7  tugboats.  This transportation of CPO transportatison has multiple channels where CPO will be supplied to Surabaya port for 92,000 MT, and at Jakarta ports as much as 52,000 MT from loading points in Samarinda, Palembang, Bonemanjing, Rengat, Dumai.All  routes  will  be  optimized  to  get  the  best  route  and  minimum  costs  using  simplex  method  and  linear programing.  The total cost of the Required Freight Rate (RFR) of 7 barges reaches Rp. 274.003.209.166. The results show that using the best route and utilize only 6 barges CPO supply capacity increases by 38 tons. With an RFR cost only  Rp  253,058.332.728  can  minimize  costs  up  to  20  billion  rupiah.  The  result  showed  that  transportation  using barge with a pull system by tugboat still become efficient and effective transport choice.
Keywords: Towed Barge, Crude Palm Oil, Linear Programming, Simplex Method.

## 1. Pendahuluan
Pada proses rantai pasok yang meliputi fungsi komoditas, sarana, maupun jaringan distribusi memiliki peranan yang sangat penting (Atikah & Sutopo, 2014). Distribusi transportasi CPO dari berbagai literatur dapat menggunakan kereta  barang  (Pramana,  2016)  dan  kapal  tunda  atau Tug  Boat (Yuliani,  2012) . Pada  pola  distribusi  antar  pulau, peranan transportasi laut menggunakan tongkang yang ditarik tug boat merupakan pilihan utama. Tug Boat memiliki peran yang sangat penting untuk menarik tongkang (Damanik, et al., 2016), yang menjadi tantangan  pada  penelitian  adalah  rute  pelayaran  menggunakan  multi  alur  yang  mengangkut  komoditas  dari  satu pelabuhan ke beberapa pelabuhan yang berbeda atau konsep multi-port (Yunianto, et al., 2019), oleh karena itu pada penelitian  ini  akan  dicari  alur  mana  yang  lebih  efisien  dan  efektif  dalam  pengangkutan  CPO,  ditinjau  degan  alur pelayaran  apakah  memungkinkan  untuk  menjadi  alur  pelayaran  yang  terbaik  dengan  memperhatikan  keselamatan
pelayaran dan efektifitas pelayaran (Hakim, 2016), untuk diberi schedule yang maksimal yang akan membuat biaya transportasi  minimum,  dilihat  dari  beberapa  kemungkinan dari  segi  dimensi  kapal,  waktu  bongkar  muat,  rute,  dan kapasitas.
Pada proses transportasi CPO ini, kapal tunda atau Tug Boat memiliki peran yang sangat penting untuk menarik tongkang. Hal ini juga terkait dengan jumlah pasokan CPO yang dikirim dalam 1 tahun, pada penelitian ini data yang digunakan menggunakan kapal tunda tipe twin screw tug (Prasetyo, et al., 2020), dengan tongkang yang dimiliki oleh PT  X  berjumlah  7  kapal  tongkang  dan  7  kapal  tunda  dengan  dimensi  dan Main  Engine yang  digunakan  berbeda. Dengan demikian permasalahan penelitian yang diteliti adalah konsep angkutan crude palm oil yang optimal, dengan biaya yang minimum, serta rute pelayaran yang efektif dan efisien. Adapun lokasi tujuh titik transportasi CPO yang diteliti terlihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Lokasi Transportasi CPO

## 2. Metode
Pada  penelitian  ini,  untuk  menentukan  sistem  transportasi  yang  efisien  akan  digunakan  metode  untuk menghitug biaya transportasi dapat diselesaikan dengan Required freight Rates (RFR) (Kumalasari & Achmadi, 2017; Yunianto, Nur, Ardhi, & Adhitya, 2019), merupakan biaya yang dikeluarkan dalam suatu proyek transportasi untuk memindahkan sejumlah barang atau penumpang dari tempat asal ketempat tujuan. Nilai RFR banyak di tentukan oleh produksi jasa transportasi. Kriteria RFR dapat digunakan untuk menilai kelayakan tarif yang berlaku sebagai dasar penentuan tarif yang akan ditawarkan kepada pihak pemakai jasa angkutan. Metode untuk mendapatkan nilai yang optimal yaitu dengan Program Linear yang diselesaikan dengan metode Simplex (Rumahorbo & Mansyur, 2016), dan optimasi penentuan rute yang diterjemahkan dalam problem linear programing . Perhitugan optimasi akan dihitung dengan variabel kapasitas muatan, alur pelayaran, dan schedule trip .
Pemecahan masalah program linier dapat dilakukan dengan berbagai teknik, antara lain secara aljabar, grafik dan  metode Simplex (Rosita,  2019) . Pemilihan  metode  Simplex  karena  metode  ini  yang  secara  sistematis menyelesaikan pemrograman linear dimulai dari suatu  penyelesaian basis yang fisibel ke penyelesaian dasar fisibel lainnya, yang dilakukan berulang-ulang (iteratif) sehingga tercapai suatu penyelesaian yang optimum menggunakan aplikasi pemrograman (Kusrini, 2006).
Masalah    transportasi  dengan  batasan  dapat    diterjemahkan    dalam    problem    linear    programming    dan diselesaikan    dengan    metode simplex untuk    mendapatkan    biaya  transportasi  minimum  jaringan  (Rumahorbo & Mansyur, 2016). Bentuk dasar problem linier yang akan diselesaikan melalui fungsi obyektif (Objective function) .
Max/min f (X) =  ∑ Ci Xi
(1)
Dimana Ci merupakan fungsi tujuan atau sasaran, dan Xi adalah Perubahan variabel yang ada. Batasan dalam bentuk matriks terlihat pada persamaan (2)-(4).
a 11 X 1 + a 12 X 2 + … + a 1n X n = b 1 , ...... (2)
a 21 X 1 + a 22 X 2 + ... + a 2n X n = b 2 ,...... (3)
a m1 X 1 + a m2 X 2 +…+ a mn X n = b m ,…. (4)

## Diagram Alur Pikir
Alur berfikir penyelesaian masalah untuk penelitian yang dilakukan secara iteratif menggunakan Flow Chart merupakan bagan yang menunjukan alur kerja atau apa yang sedang dikerjakan dalam bagan secara keseluruhan dan menjelaskan urutan dari prosedur-prosedur yang ada didalam bagan. Flow Chart atau diagram alir digunakan untuk mendesain dan mendokumentasi proses atau program sederhana. Dalam penyelesaian masalah metode simplex dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2  Diagram Alir Penelitian

## Linear Programing
Metode  Pemrograman  linier  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  statistisi  dari  Amerika  Serikat  yang  bernama George Dantzig. Pemrograman Linier (PL) merupakan metode matematis dalam mengalokasikan sumber daya yang terbatas untuk mencapai suatu tujuan seperti memaksimumkan keuntungan dan meminimumkan biaya (Hardiman, et al., 2020).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Analisa  perhitungan  ekonomi  ini  menggunakan  program  linier  untuk  mendapatkan  biaya  minimal,  dan memerupakan tahap dimana akan diketahuinya tingkat efisiensi dan nilai ekonomi pada transportasi crude palm oil . Data lengkap untuk ukuran tongkang sebanyak tujuh buah untuk transportasi angkutan CPO dari PT X pada Tabel 1. Sedangkan data lengkap untuk ukuran kapal tunda atau Tug Boat PT X yang akan digunakan dalam penelitian ini memiliki ukuran pada Tabel 2.
Start
Finish Permintaan CPO, Data Rute tongkang & kapal tunda Menentukan jadwal pelayaran t transport < t loading Menentukan kapasitas tongkang T CPO supply > T demand Menentukan biaya ekonomi CPO c transport < Pendapatan Optimalisasi:
-Biaya minimum
-rute pelayaran
-Jadwal Pelayaran

## Tabel 1. Spesifikasi Kapal Tongkang
No Barge Length Breadth Draft Tank Capacity Cargo Pump Feet (m) (m) (m) m3 1 BG I 240 74,30 21,95 4,5 5798,02 256 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM 2 BG II 240 74,30 21,95 4,5 5798,02 257 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM 3 BG III 240 74,30 21,95 4,5 5798,02 258 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM 4 BG IV 240 74,97 21,54 4,5 4131,62 256 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM 5 BG V 210 71,98 21,54 4,2 4131,62 256 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM 6 BG VI 210 71,98 21,54 4,2 4131,62 256 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM 7 BG VII 210 71,98 21,54 4,2 4131,62 256 M3/HR/at 9 Bar head/1780 RPM Tabel 2. Spesifikasi kapal Tugboat No Length Breadth Draft Main Engine Auxiliary Engine (m) (m) (m) 1 26,04 8,60 3,8 2 x 759 KW x 1,406 RPM 2 x 77 KW x 1,500 RPM 2 26,04 8,60 3,8 2 x 759 KW x 1,406 RPM 2 x 77 KW x 1,500 RPM 3 26,04 8,60 3,8 2 x 759 KW x 1,406 RPM 2 x 77 KW x 1,500 RPM 4 26,00 8,60 3,6 2 x 510 KW x 1,400 RPM 2 x 50 KW x 1,500 RPM 5 26,00 8,60 3,6 2 x 510 KW x 1,400 RPM 2 x 50 KW x 1,500 RPM 6 26,00 8,60 3,6 2 x 510 KW x 1,400 RPM 2 x 50 KW x 1,500 RPM 7 26,00 8,60 3,6 2 x 510 KW x 1,400 RPM 2 x 50 KW x 1,500 RPM
Dengan analisis Optimalisasi Trip Schedule , Fungsi Kendala Program Linier adalah X dalam Muatan (Ton) dan Y dalam Jarak (Mil), dengan rute Jakarta - Rengat - Surabaya = 5000X + 1326Y = 2.286.878.440. Rute Jkt - Rengat – Sby = 5000 Ton muatan + 1326 mil = Total Biaya Muatan dan BBM. Selanjutnya fungsi Batasan/kendala secara detail pada Tabel 3.
Tabel 3. Fungsi Kendala Rute Fungsi Kendala Biaya Muatan (Rp) Jkt - Rengat - Sby 5000X + 1326Y 2.286.878.440 Sby - Dumai - Sby 5000X + 1326Y 2.655.364.303 Sby - Rengat - Sby 3500X + 1589Y 2.011.043.680 Jkt - Rengat - Jkt 3500X + 1534Y 1.670.850.700 Jkt - Palembang - Jkt 3500X + 1080Y 1.259.634.984 Sby - Palembang - Jkt 3500X + 1017Y 1.466.974.302 Sby - Dumai - Jkt 5000X + 1101Y 2.494.038.644 Sby - Bonemanjing - Jkt 3500X + 867Y 1.598.213.434 Sby - Bonemanjing - Sby 3500X + 1131Y 2.127.231.719 Sby - Samarinda - Sby 5000X + 1140Y 2.330.963.108 Jkt - Dumai - Jkt 5000X + 1341Y 2.764.817.514 Jkt - Dumai - Sby 3500X + 1665Y 2.289.288.644
Selanjutnya pada fungsi optimum f (x,y) = ax + by diperoleh hasil maksimum biaya Angkut dan biaya BBM adalah: 12030500000X + 12924799472Y . Tabel 4 menunjukan titik X dan Y pada fungsi kendala.
Tabel 4 Fungsi Kendala dengan Titik X dan Y
FUNGSI KENDALA Nilai Y Jika X = 0 Nilai X Jika Y = 0 Jakarta - Rengat - Surabaya 1.724.644 457.376 Surabaya - Dumai - Surabaya 2.002.537 531.073 Surabaya - Rengat - Surabaya 1.265.603 574.584 Jakarta - Rengat - Jakarta 1.089.212 477.386 Jakarta - Palembang - Jakarta 1.166.329 359.896 Surabaya - Palembang - Jakarta 1.442.453 419.136 Surabaya - Dumai - Jakarta 2.265.249 498.808 Surabaya - Bonemanjing - Jakarta 1.843.383 456.632 Surabaya - Bonemanjing - Surabaya 1.880.841 607.780 Surabaya - Samarinda - Surabaya 2.044.704 466.193 Jakarta - Dumai - Jakarta 2.061.758 552.964 Jakarta - Dumai - Surabaya 1.374.948 654.082
Grafik dari hasil nilai titik (x,y) dalam mencari nilai minimum ditampilkan dalam Gambar 3. Untuk hasil nilai yang minimum adalah luas daerah yang perpotongan di luas daerah atas. Dari perhitungan grafik diatas didapat rute angkutan Jakarta – Dumai – Surabaya mendapatkan perhitungan degan biaya yang minimal, dengan kapasitas 5000 MT dan jarak pelayaran 1665 mil, dengan biaya Rp. 2.289.288.644 per trip.
Gambar 4. Trip Schedule PT.X dan Analisa
Hasil iterasi untuk mendapatkan supply yang optimal dari masing-masing daerah penghasil CPO ditampilkan pada Gambar 4, dimana data hasil analisa yang berasal dari data supply setelah dioptimalkan dengan memaksimalkan trip schedule setelah mendapatkan rute terbaik. Terlihat jumlah trip rata-rata setiap tongkang meningkat 2 kali lipat.
Gambar 5. Supply CPO. Hasil Analisa
Gambar 5 Hasil Supply CPO yang dapat diperoleh adalah 182.000 Ton untuk dua titik daerah penghasil CPO, dimana demand dari CPO sebanyak 144 Ton, dan optimasi hasil analisa menjadi 182 Ton. Selisih dari  hasil analisa dan demand lebih  banyak  38  Ton.  Dengan  Biaya  yang  dapat  dihemat  sebesar  20  miliar  untuk  biaya  ekonomi  dan penggunaan hanya 6 kapal tongkang & kapal tunda untuk operasional.

## 4. Kesimpulan
Dari hasil analisis, transportasi menggunakan tongkang dengan sistem tarik  oleh kapal tunda masih menjadi pilihan transportasi yang efisien dan efektif, dimana dari hasil optimalisasi biaya ekonomi angkutan CPO masih dapat diminimalisir  hingga  20  miliar,  dengan  melakukan  evaluasi  rute  dan  peengunaan  6  tongkang  operasional,  untuk kapasitas supply bertambah 38 Ton, disebabkan rute pelayaran terbaik dengan memaksimalkan trip schedule.
Untuk  mendapatkan  hasil  yang  sangat  optimal  pada  penelitian  ini,  baik  pada  ekonomi  transportasi  dan penentuan  rute  terbaik  adalah  dengan  memperbaiki  rute  dan  schedule  transportasi  yang  akan  digunakan,  karena semakin  baik  rute  yang  dipilih  maka  akan  diperoleh  pula  angkutan crude  palm  oil yang  semakin  maksimal  dan semakin tinggi volume crude palm oil yang diperoleh akan semakin ekonomis biaya ekonomi angkutan yang akan dikeluarkan.

## Pernyataan

## Kontribusi penulis
Semua  penulis  memberikan  kontribusi  yang  setara  sebagai  kontributor  utama  makalah  ini.  Semua  penulis membaca dan menyetujui makalah akhir.
0 2 4 6 8 10 12 14 Ju m lah T rip PT.X Analisa 1 2 3 4
5 6 7 JAKARTA (Ton) 15.000 15.000 15.000 0 28.000 0 0 SURABAYA (Ton) 15.000 15.000 15.000 15.000 0 24.500 24.500 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000

## Pernyataan pendanaan
Penelitian ini tidak menerima hibah khusus dari lembaga pendanaan di sektor publik, komersial, atau nirlaba.

## Konflik kepentingan
Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

## Informasi tambahan
Tidak ada informasi tambahan yang tersedia untuk makalah ini.

## Daftar Pustaka
Atikah, N., & Sutopo, W. (2014). Simulasi Model Dinamik Pengangkutan Crude Palm Oil (Cpo) Di Pt. XYZ Untuk Meminimalkan Biaya Transportasi Pengadaan Bahan. Jurnal Teknik Industri , 125-134.
Damanik, L., Mulyatno, I., & Adietya, B. (2016). Kajian Teknik Kekuatan Konstruksi Kapal Tugboat 2 X 800 Hp Dengan Metode Elemen Hingga. Jurnal Teknik Perkapalan , 113-122. Google Inc. (2020, 01 21). google maps . Diambil kembali dari google web site: https://www.google.com/maps Hakim, L. (2016). Penentuan Rute Pelayaran Terbaik Untuk Mendukung Program Tol Laut NKRI (Studi Kasus: Rute Pelayaran Pelabuhan Belawan Menuju Pelabuhan Tanjung Priok). Jurnal Pendidikan Geografi , 160-168. Hardiman, Fauzi, M., & Suprayogi, I. (2020). Optimasi Biaya Pemeliharaan. Selodang Mayang , 201-208. Kumalasari,  S.,  &  Achmadi,  T.  (2017).  Model  Analisis  Kapasitas  Pasar  Pelayaran  Petikemas:  Studi  Kasus  Rute Surabaya-Sampit. Jurnal Wave , 45-52.
Kusrini. (2006). Aplikasi Untuk Menyelesaikan Program Linier Dengan Menggunakan Metode Simpleks. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2006 (hal. 21-26). Yogyakarta: UII. Pramana,  Y. (2016). Analisis  Kepuasan  Pengguna  Jasa  Transportasi  Kereta  Api  dalam Proses  Distribusi  CPO  di Sumatera Utara (Studi Kasus: PT Kereta Api Divre 1 Sumatera Utara). Medan: Universitas Medan Area. Prasetyo, N., Budiarto, U., & Chrismianto, D. (2020). Analisa Perbandingan Engine Propeller Matching Antara Single Screw Propeller Dan Twin Screw Propeller Pada Kapal Tanker 6500 DWT. Jurnal Teknik Perkapalan , 405- 413.
Rosita, S. (2019). Penguraian Kesamaan Pada Metode Simpleks Dalam Penyelesaian Pemograman Linier. MENARA Ilmu , 110-116.
Rumahorbo,  R.,  &  Mansyur,  A.  (2016).  Konsistensi  metode  simpleks  dalam  menentukan  nilai  optimum. KARISMATIKA , 36-46.
Yuliani, A. (2012). Pola Distribusi CPO Di Provinsi Jambi. Warta Penelitian Perhubungan , 346-358.
Yunianto, I., Nur, H., Ardhi, E., & Adhitya, B. (2019). Optimalisasi Model Jaringan Rute Multiport Tol Laut di Negara Kepulauan: Studi Kasus Evaluasi Rute di Maluku dan Papua Bagian Selatan. Jurnal Penelitian Transportasi Laut , 83-95.