## Analisis Beban Kerja pada Bagian Produksi Paving Guna Mengoptimalkan Jumlah Produksi pada PT. Pesona Arnos Beton di Gresik
Brian Ramadani 1,* , Siti Muhimatul Khoiroh 1
1 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru No.45, Menur Pumpungan, Kec. Sukolilo, Surabaya, Jawa Timur 60118
E-mail : ramadanibrian@gmail.com *

## Abstract
PT Pesona Arnos Beton is a paving manufacturing company in Kedamean Hamlet, Gresik Regency, East Java. They produce 8 variants of paving with different shapes and sizes. The company has 5 paving machines and 20 workers.  In  this  research,  a Workload i Measurement i Analysis  (WLA)  was  conducted  to measure  the  company's workload.  From  the  results  of  the  calculation  of  optimizing  additional i production  capacity,  using  a  normal target  involving  20  workers,  the  company i is  able  to  produce  51,150  paving  pallets  with  a  labor  cost  of  Rp. 462,861,000 in 6 i months. This method is i cheaper than using an i overtime target, which i produces 55,025 paving pallets by increasing operating hours by 1 hour and a total i cost of Rp. 533,200,000 in 6 i months. By following the production i target plan, PT Pesona Arnos Beton can reduce production costs by Rp. 70,339,000.
Keywords: Paving , Workload, Workload Analysis Method

## Abstrak
PT. Pesona Arnos Beton adalah sebuah perusahaan manufaktur paving di Dusun Kedamean, Kabupaten Gresik, Jawa Timur. Mereka memproduksi 8 varian paving dengan berbagai bentuk dan ukuran. Perusahaan ini memiliki 5  mesin  paving  dan  20  pekerja.  Dalam  penelitian  ini,  dilakukan  Analisis  Pengukuran  Beban Kerja i menggunakan i Metode  Workload  Analysis  (WLA)  untuk  mengukur  beban i kerja  perusahaan.  Dari  hasil perhitungan i pengoptimalan  penambahan i kapasitas  produksi,  dengan  menggunakan  target  normal  yang melibatkan  20  tenaga  kerja,  perusahaan  mampu  menghasilkan  51.150  pallet  paving  dengan  biaya i tenaga  kerja sebesar  Rp.  462.861.000  dalam  6  bulan.  Metode i ini  lebih  murah  dibandingkan  dengan  menggunakan  target lembur, yang menghasilkan 55.025 pallet paving dengan menambah jam operasional i sebanyak 1 jam dan biaya total Rp. 533.200.000 dalam 6 i bulan. Dengan mengikuti rencana target produksi, PT. Pesona Arnos Beton dapat mengurangi biaya produksi sebesar Rp. 70.339.000.
Kata kunci: Paving, Beban Kerja, Metode Workload Analysis

## 1. Pendahuluan
Beban  kerja  yang  meningkat  mengakibatkan kemampuan  kerja  pegawai  menurun,  yang  berarti kualitas  kerja  pegawai  dalam  pemberian  pelayanan sangat  rendah.  Hal  ini  berkaitan  dengan  penelitian sebelumnya oleh [1] menyatakan bahwa beban kerja akibat  beban  kerja  yang  berlebihan  berdampak negatif terhadap kemampuan auditor untuk mendeteksi tanda-tanda kecurangan. Namun, dengan  manajemen  beban  kerja  yang  baik,  efek  ini dapat diminimalkan dengan kecepatan dan keterampilan  menyelesaikan  pekerjaan.  Hal  ini sesuai  dengan  pernyataan  [2]  menyatakan  bahwa semakin tinggi keterampilan seorang pegawai maka semakin  efisien  tubuh  dalam  bekerja  yang  berarti beban kerjanya semakin ringan.
PT.  Pesona  Arnos  Beton  adalah  perusahaan manufaktur  yang  produksi  utamanya  adalah
memproduksi  produk  paving  yang  berlokasi  di Dusun  Kedamean,  Kecamatan  Karangandong, Kabupaten  Gresik,  Jawa  Timur.  Perusahaan  ini memproduksi  9  varian  paving  yang  pada  proses produksinya berlangsung selama 6 i hari kerja dalam seminggu mulai  pukul ii 08.00  sampai  pukul  16:00, bahan  baku paving  untuk  kebutuhan produksi  yaitu abu  batu  yang  diproduksi  sendiri,  air  yang  diambil dari  sungai  dan  semen  yang  dibeli  dari  perusahaan semen.  Produk  yang  dihasilkan  berupa  8  jenis paving antara lain: A.  Paving Block  Segi 4 6 cm B. Paving Block Segi 4 6 cm merah C. Paving Block  6 cm  K300  D.  Paving  Block    6  cm  merah  E.  Paving Block    8  cm  K300  F.  Paving  Block    8  cm  K300 hitam  G.  Paving  Block    8  cm  K300  merah  H. Paving  Block    8  cm  K400,  dengan  jumlah  tenaga kerja  20  orang,  5  orang  sebagai  Operator  mesin,  5 orang    sebagai  pengaduk  bahan  baku,  10  orang sebagai  mengangkut  paving.  Terdapat  beberapa tahapan  proses  produksi  paving  yaitu  pencampuran
bahan baku, pengepresan, pengeringan, pendinginan dan pengeringan kembali.
Produksi  paving  PT.  Pesona  Arnos  Beton menggunakan  sistem make  to  stock dengan lead  time maka  persediaan  lebih  ada  banyak  dan  penanganan cepat  bila  ada  permintaan  yang  tak  terduga  biasanya dari  sebuah  proyek  pembuatan  perumahan  baru  dari wilayah Gresik dan sekitanya yang langsung datang ke pabrik,  tingkat  persediaan  tergantung  pada  jumlah pembutan paving dalam setiap harinya.
Tabel 1. Data Penjualan Paving PT. Pesona Arnos Beton 2022
Penjualan i Paving i 2022 Type Paving Jumlah Penjualan M² Paving Block  Segi 4 6 CM 1999 Paving Block Segi 4 6 CM Merah 499 Paving Block  6 CM K300 95648 Paving Block  6 CM Merah 385 Paving Block  8 CM K300 41067 Paving Block  8 CM K300 Hitam 2315 Paving Block  8 CM K300 Merah 629 Paving Block  8 CM K400 18125
Pada  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  pada  produk paving tipe Paving Block 6 cm K300 sangat banyak dengan  nilai  penjualan  95648  M²  dalam  satu  tahun karena  banyak  proyek  yang  menggunakan  paving tipe  tersebut  untuk  kebutuhan  proyek  mereka, sehingga  kepala  pabrik  berusaha  meningkatkan produksi  tipe  Paving  Block  6  cm  K300  dengan mengoptimalkan  mesin  produksi  yang  mampu memproduksi  lebih  banyak  lagi  paving  dalam  satu hari,  maka  seharusnya  diimbangi  juga  dengan jumlah  beban  kerja  yang  tepat  agar  tidak  terjadi beban kerja yang berlebih.
Berdasarkan  uraian  masalah  dilatar  belakang, maka  perlu  dilakukan i pengukuran  beban i kerja  pada setiap  stasiun i kerja  bagian  produksi  paving  dan menghitung biaya produksi harian yang dikeluarkan perusahaan.  Sehingga  hasil  yang  diperoleh iii dari penelitian  ini  nantinya ii bisa  menjadi  masukan  dan juga pertimbangan oleh perusahaan dalam penerapkan peningkatan kapasitas produksi tersebut.
Dalam  penelitian  ini  penulis  mengambil  objek tentang ii Analisis Beban iii Kerja dengan
Metode ii Workload  Analysis i (WLA) pada  bagian Produksi Paving Block Di i PT. Pesona Arnos Beton.
Menurut  [3]  WLA  merupakan  metode  yang  dapat diterapkan dalam
mengestimasi besarnya beban iii kerja yang timbul dari pelaksanaan aktivitas- aktivitas tertentu.
Penelitian  ini ii bertujuan untuk  menganalisis faktor-faktor iii yang iiii mempengaruhi besarnya beban kerja dan menentukan strategi perbaikan yang tepat  guna  memastikan  tercapainya  tingkat  beban kerja  yang  optimal.  Keunggulan  metode  ini  ialah dapat mengetahui kondisi yang sebenarnya dari hasil
wawancara langsung kepada pekerja yang bersangkutan.

## 2. Metodologi
Identifikasi Masalah.
Pengukuran  beban  kerja  perlu  dilakukan  jika penerapan  rencana  target  produksi  atau  peningkatan kapasitas produksi dilakukan.
Model i Pemecahan i Masalah. Model ii yang digunakan i dalam i pemecahan masalah  yang ii telah i teridentifikasi  menggunakan metode iiiiii Workload
Analysis (WLA) i serta menhitung kembali biaya produksi yang dikeluarkan jika  penerapan  rencana  target  produksi  atau peningkatan kapasitas produksi dilakukan [4].
Pengumpulan Data.
a) Studi Literatur
Dilaksanakan pada mendapatkan teori-teori dan pembelajaran ketika
perkuliahan,
guna menyelesaikan  masalah  serta  metode  yang  sudah diajarkan pada suatu perusahaan.
b) Studi Lapangan Dilaksanakan  dengan  langsung  mengamati dan  memahami  situasi  actual,  studi  lapangan  ini dilaksanakan  pada  mewawancarai  pihak-pihak terhubung,  mendapatkan  laporan  serta  data mengenai  lokasi  pengkajian  serta  memasukkan data yang didapat pada objek pengkajian.
Pengolahan i Data dan i Analisis. Pengolahan
data iiii dan iii analisis iii dilakukan dengan  melakukan  analisa  keseragaman  data, perhitungan waktu normal, menentukan perencanaan produksi,  perhitungan  metode work  load  analysis (WLA)  dan  analisa  perbandingan  dengan iiii biaya i minimum yang akan  menghasilkan i solusi  optimal dari i permasalahan ini [5].
Implementasi i Model. Tahap i implementasi model adalah mempersiakan  model  matematis  pengukuran  beban kerja  guna  meningkatkan  kapasitas  produksi  dan minimasi biaya produksi [6].
Evaluasi i Hasil. Evaluasi i hasil  dilakukan ii dengan  menganalisis hasil i dari  perhitungan  metode work  load  analysis (WLA) serta membandingkan jumlah biaya produksi dari  sesudah  dan  sebelum  penerapan  rencana  target produksi  atau  penerapan  pengoptimalan  kaasitas produksi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  Pengolahan  data  Analisa  Keseragaman Data.
Tabel 2.
Data i Hasil i Uji i Keseragaman i dan Kecukupan i Data Elemen
Kerja Opeat or SD (menit) S (%) CL (%) BKA (menit)
BKB (menit) N N’ Pencampu
ran Bahan Baku Andik  0,41  0,07 93 % 6,97 5,33  24  3,70 Pengoprasi Urip 0,14  0,10  90 1,66 1,10  24  4,87
an Mesin % Pemindaha n Tarom  0,14  0,02 98 % 6,94 6,10  24  10,92 Pemindaha n Untun g 0,14  0,02 98 % 6,94 6,10  24  10,92 Pencampu ran Bahan Baku Hudi 0,15  0,02 98 % 6,77 5,87  24  12,57 Pengoprasi an Mesin Tio 0,13  0,10 90 % 1,56 1,04  24  4,37 Pemindaha n Siswa nto 0,13  0,02 98 % 6,96 6,18  24  26,10 Pemindaha n Toni 0,13  0,02 98 % 6,96 6,18  24  26,10 Pencampu ran Bahan Baku Santos o 0,27  0,04 96 % 6,88 5,80  24  4,64 Pengoprasi an Mesin Triono  0,16  0,12 88 % 1,68 1,04  24  4,22 Pemindaha n Saipul  0,12  0,02 98 % 6,97 6,25  24  8,36 Pemindaha n Anwar  0,12  0,02 98 % 6,97 6,25  24  8,36 Pencampu ran Bahan Baku Antor o 0,30  0,05 95 % 6,83 5,63  24  3,77 Pengoprasi an Mesin Taha m 0,16  0,12 88 % 1,70 1,06  24  4,63 Pemindaha n Udin 0,14  0,02 98 % 7,01 6,17  24  10,30 Pemindaha n Woko  0,14  0,02 98 % 7,01 6,17  24  10,30 Pencampu ran Bahan Baku Malik  0,25  0,04 96 % 6,72 5,72  24 4 Pengoprasi an Mesin Wandi  0,15  0,11 89 % 1,69 1,09  24  4,87 Pemindaha n Yanto  0,12  0,02 98 % 7 6,28  24  8,23 Pemindaha n Supali  0,12  0,02 98 % 7 6,28  24  8,23
Tabel  2 i menyajikan i data  yang i diperoleh  dari uji i keseragaman i dan ii uji i kecukupan data yang dilakukan ii pada  saat  observasi ii waktu  kerja.  Hasil pengolahan ii data  menunjukkan  bahwa i data  tersebut seragam ii karena  tidak  melebihi ii batas  kendali i atas dan i bawah.  Selain  itu, data i tersebut  dianggap i cukup karena iv N' lebih i kecil dari N. Oleh karena itu, tidak perlu dilakukan analisis kecukupan data produksi.
Hasil Pengolahan Data Perhitungan Waktu Normal
Tabel 3. Data Perhitungan i Waktu i Normal
Elemen i Kerja i Pekerja 𝑥 ̅ (menit) Performance i Rating Waktu
Normal (menit) Total Waktu Normal per proses (menit) Penca mpuran bahan baku Andik 6,15 1,25 7,69 7,71 Hudi 6,32 1,21 7,64 Santoso  6,34 1,21 7,67 Antoro  6,23 1,25 7,79 Malik 6,22 1,25 7,78 Pengop erasian mesin Urip 1,38 1,21 1,67
1,68 Tio 1,30 1,25 1,62 Triono  1,36 1,21 1,64 Taham  1,38 1,25 1,72 Wandi  1,39 1,25 1,73 Tarom  6,52 1,25 8,15 8,18
Untung  6,52 1,25 8,15 Siswant o 6,57 1,25 8,21 Toni 6,57 1,25 8,21 Saipul 6,61 1,25 8,26 Anwar  6,61 1,25 8,26 Udin 6,59 1,21 7,97 Woko 6,59 1,21 7,97 Yanto 6,64 1,25 8,30 Supali 6,64 1,25 8,30 Total (Menit) 128,74        17,57 Berdasarkan ii Tabel  3  terlihat  bahwa  setiap pekerja yang terlibat dalam proses ii operasi produksi i pavng  memperoleh  waktu i baku  sebesar 128,74 ii menit.  Selain  itu,  melalui ii perhitungan  rata- rata, dapat ii ditentukan bahwa setiap i proses memberikan standar ii waktu 17,57 ii menit per pekerja, berdasarkan ii rata-rata waktu i normal: jumlah i pekerja.
Hasil Perhitungan Waktu Standar
Tabel i 4 . Data Perhitungan i Waktu i standar
Elemen Kerja Pekerja %allowance Waktu standar (menit) Total waktu standar (menit) Penca mpuran Bahan Baku Andik 26 10,39
10,42 Hudi 26 10,32 Santoso 26 10,36 Antoro 26 10,53 Malik 26 10,51 Pengop erasian Mesin Urip 12,25 1,90 1,91 Tio 12,25 1,85 Triono 12,25 1,87 Taham 12,25 1,96 Wandi 12,25 1,97 Pemind ahan
Tarom 39,50 13,47 13,52
Untung 39,50 13,47 Siswanto 39,50 13,57 Toni 39,50 13,57 Saipul 39,50 13,65 Anwar 39,50 13,65 Udin 39,50 13,17 Woko 39,50 13,17 Yanto 39,50 13,72 Supali 39,50 13,72 Total pembuatan 1 pallet untuk 4 pekerja 196,85 25,85 Total × 65 target harian : 4 orang pekerja 3198,73 420,06
Dengan ii mengacu  pada  Tabel  4,  kita  dapat mengamati ii bahwa  para  pekerja  yang  terlibat dalam ii proses operasi ii produksi paving secara kolektif ii mencapai  total  waktu ii standar  sebesar 196,85 iiii menit. Selanjutnya setiap proses menghasilkan waktu iii standar iii rata-rata 25,85 menit yang ditentukan dengan i membagi
total waktu ii standar  dengan  jumlah ii pekerja.  Oleh  karena itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  pekerja mendapat ii alokasi  waktu  standar  total  25,85  menit dikalikan  65  target  harian  dibagi  4  pekerja, sehingga ii menghasilkan  total  waktu  standar  420,06
menit untuk satu pekerja. Ini setara dengan sekitar 7 jam kerja.
Operation i Process i Chart (OPC) PETA PROSES OPERASI
Nama Objek : Paving Block Dipetakan Oleh : Brian Ramadani Nomor Peta : 01 Tangal dipetakan : 22/11/2023 Pencampuran bahan baku Pengoperasian mesin Pemindahan O-1 O-2 O-3 O-4 I-1 O-7 O-5 I-2 O-6 I-3 Penakaran abu batu Penakaran semen Penakaran air Pengadukan Cangkul Cangkul Ember Molen Pengeprsan Penjemuran Mesin Inspeksi Inspeksi Pendinginan 1,9' 1,9' 1,9' 4' 0,30' 0,30' 0,30' 6,61' 1,61' 6,61' Selang air Pindah ke pengepresan Pindah ke pemindahan Inspeksi Kegiatan Jumlah Waktu Ringkasan 7 3 5 Jam 35 Menit 1 Jam 25 Menit Operasi Inspeksi Total 7 Jam 10

## Gambar 1. OPC Produksi Paving Block
Dari  gambar  1  dapat  diamati  OPC  proses produksi  paving  block  yang  menghasilkan  waktu proses 7 Jam.
Hasil  perhitungan  kapasitas  produksi  target  normal menggunakan metode Workload Analysis (WLA).
Tabel 5 . Data Perhitungan Kapasitas Produksi Target Normal Bulan Target Harian Hari Kerja perbulan (hari) Jam Kerja perhari (jam) Waktu Standart (jam) Target WLA perhari (pallet) Juli 2022 8125 25 7 7 65 Agustus 2022 8450 26 7 7 65 September 2022  8450 26 7 7 65 Oktober i 2022 8125 25 7 7 65 November i 2022  8450 26 7 7 65 Desember i 2022  8775 27 7 7
65
Perhitungan  Target  Beban  Kerja i dengan WLA pada bulan Juli i 2022. Jumlah i Permintaan Bulan i Agustus = 8125 Pallet Total Mesin = 5 mesin/plan Total i hari kerja = 25 hari per i bulan Total i Jam kerja = 175 per i bulan Waktu i Standar  = 7 jam
WLA = 8125 ×7 25 ×7 × 1 = 56875
175 × 1 = 325
= 325 : 5 = 65
Berdasarkan perhitungan  dengan  menggunakan metode  WLA ii pada ii bulan  Juli  2022  target  beban kerja i yang  didapat  setiap  plan  dalam  satu  harinya adalah  65  pallet  dalam  satu  hari.  Perhitungan  untuk bulan seterusnya memiliki nilai yang sama.
Hasil perhitungan kapasitas produksi target lembur menggunakan metode Workload Analysis (WLA).
Tabel 6 . Data Perhitungan Kapasitas Produksi Target Lembur
Bulan Target Harian Hari Kerja perbulan (hari) Jam Kerja perhari (jam) Waktu Standart (jam) Target WLA perhari (pallet) Juli 2022 8875 25 8 7 71 Agustus 2022 9230 26 8 7 71 September 2022  9230 26 8 7 71 Oktober i 2022 8875 25 8 7 71 November i 2022  9230 26 8 7 71 Desember i 2022  9585 27 8 7 71
Perhitungan  Target iii Beban  Kerja i dengan  WLA pada bulan Juli i 2022. Jumlah i Permintaan Bulan i Agustus = 8875 Pallet Total Mesin = 5 mesin/plan Total i hari kerja = 25 hari per i bulan Total Jam i kerja = 175 per i bulan Wakt i Standar  = 7 jam i
WLA = 8875 ×7 25 ×7 × 1 = 62125 175 × 1 = 355
= 355 : 5 = 71 Berdasarkan perhitungan dengan  menggunakan metode ii WLA pada ii bulan Juli 2022 target beban ii kerja  yang  didapat  setiap  plan  dalam  satu harinya    adalah  71  pallet  dalam  satu  hari. Perhitungan  untuk  bulan  seterusnya  memiliki  nilai yang sama.
Hasil perhitungan kapasitas produksi rencana target normal menggunakan metode Workload Analysis (WLA).
Tabel 7 .
Data Perhitungan Kapasitas Produksi Rencana Target Normal Bulan Target Harian Hari Kerja perbulan (hari) Jam Kerja perhari (jam) Waktu Standart (jam) Target WLA perhari (pallet) Juli 2022 8250 25 7 7 66 Agustus 2022 8580 26 7 7 66 September 2022  8580 26 7 7 66 Oktober i 2022 8250 25 7 7 66 November i 2022  8580 26 7 7 66 Desember i 2022  8910 27 7 7 66 Perhitungan Target Beban Kerja ii dengan WLA i pada i bulan Juli i 2022. Jumlah i Permintaan Bulan i Agustus = 8125 Pallet
Total Mesin = 5 mesin/plan Total i hari kerja = 25 hari per i bulan Total Jam kerja = 175 per i bulan Waktu i Standar  = 7 jam
WLA = 8250 ×7 25 ×7 × 1 = 57750 175 × 1 = 330
= 330 : 5 = 66 Berdasarkan i perhitungan dengan i menggunakan metode i WLA  pada  bulan  Juli  2022  target  beban kerja  yang  didapat  setiap  plan  dalam  satu  harinya adalah  66  pallet  dalam  satu  hari.  Perhitungan  untuk bulan seterusnya memiliki nilai yang sama.
Hasil Perhitungan Biaya Target Normal, Target Lembur dan Rencana Target Normal.
Berikut  merupakan  perhitungan  biaya  target normal, target lembur dan rencana target normal:
Tabel 8 .
Perhitungan Biaya Target Normal dengan WLA Bulan Permin taan (palet) Perhitu ngan WLA (orang) Biaya (jam/orang) Jam kerja i per bulan (jam) Total biaya Juli 2022 8125 20 Rp 21.000 175 Rp. 73.500.000 Agustus 2022 8450 20 Rp 21.000 182 Rp. 76.440.000 Septem ber 2022 8450 20 Rp 21.000 182 Rp. 76.440.000 Oktober 2022 8125 20 Rp 21.000 175 Rp. 73.500.000 Novem ber 2022 8450 20 Rp 21.000 182 Rp. 76.440.000 Desemb er 2022 8775 20 Rp 21.000 189 Rp. 79.380.000 Total Rp. 455.700.000 Tabel 9 . Perhitungan i Biaya Target Lembur dengan WLA Bulan Permin taan (palet) Perhitu ngan WLA i (orang) Biaya (jam/orang) Jam kerja i per bulan (jam) Total biaya Juli 2022 8875 20 Rp 21.000 200 Rp. 84.000.000 Agustus 2022 9230 20 Rp 21.000 208 Rp. 87.360.000 Septem ber 2022 9230 20 Rp 21.000 208 Rp. 87.360.000 Oktober 2022 8875 20 Rp 21.000 200 Rp. 84.000.000 Novem ber 2022 9230 20 Rp 21.000 208 Rp. 87.360.000 Desemb er 2022 9585 20 Rp 21.000 216 Rp. 90.720.000 Total Rp. 520.800.000 Tabel 10 . Perhitungan Biaya Rencana Target Normal dengan WLA Bulan Permin taan (palet) Perhitu ngan WLA (orang) Biaya (jam/orang) Jam kerja per i bulan (jam) Total i biaya
Juli
2022 8250 20 Rp 21.000  177,75 Rp. 74.655.000 Agustus  8580 20 Rp 21.000  184,86 Rp. 77.641.200
2022 Septem ber 2022 8580 20 Rp 21.000 184,86 Rp. 77.641.200 Oktober 2022 8250 20 Rp 21.000 177,75 Rp. 74.655.000 Novem ber 2022 8580 20 Rp 21.000 184,86 Rp. 77.641.200 Desemb er 2022 8910 20 Rp 21.000 191,97 Rp. 80.627.400 Total Rp. 462.861.000
Analisa i dan i Perbandingan
Pada i analisa dan perbandingan, peneliti iii membuat perbandingan iii pada ii pilihan mana i yang i tepat  dan i untuk  optimalkan  kapasitas produksi.  Dari  periode  Juli  2022  hingga  Desember 2022 didapatkan hasil i perhitungan sebagai berikut:
Tabel 11 . Perbandingan i Hasil Biaya i Tenaga i Kerja Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Nominal Biaya Target Normal Rp. 455.700.000 Target Lembur Rp. 533.200.000 Rencana Target Normal Rp. 462.861.000 Berdasarkan ii pada
tabel 11 terdapat perbandingan iiii biaya
yang iiii dapat ii dijelaskan sebagai i berikut:
1. Perhitungan iiii target normal karyawan menggunakan 20 tenaga kerja dengan menghasilkan  50375  pallet  paving  yang memikiki
biaya iiii tenaga iiii kerja i sebesar Rp.455.700.000 per 6 i bulan.
2. Perhitungan iiii target normal karyawan menggunakan 20 tenaga kerja dengan menghasilkan  55025  pallet  paving  yang memikiki biaya iiii tenaga iiii kerja i sebesar Rp.533.200.000 per 6 i bulan.
3. Perhitungan iiii target
normal karyawan menggunakan 20 tenaga kerja dengan menghasilkan  51150  pallet  paving  yang memikiki biaya iiii tenaga iiii kerja i sebesar Rp.462.861.000 per 6 i bulan.

## 4. Simpulan
Dari i pengolahan  dan  analisis  data  penelitian maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
Dari hasil perhitungan iiii pengoptimalan penambahan kapasitas iiii produksi
dengan menggunakan ii rencana  target  normal  dengan  20 tenaga kerja yang mengahsilkan 51150 pallet paving dengan biaya iiiii tenaga kerja iii sebesar Rp.462.861.000 per 6 iii bulan. Perhitungan i ini memiliki ii biaya iii cukup minimum ii dibandingkan penambahan ii kapasitas produksi ii menggunakan target  lembur  dengan  20  tenaga  kerja  yang
menghasilkan 55025 dan menambah jam operasional ii sebayak  1  jam  dengan  total i biaya sebesar  Rp.533.200.000  per  6 ii bulan.  PT.  Pesona Arnos  Beton  akan i meminimalkan  biaya  produksi sebesar  Rp.70.339.000  jika  ingin  melakukan penambahan iiiii jumlah iiiii kapasitas iiiiiii produksi menggunakan i rencana target i produksi

## Daftar Pustaka
[1] Indriyani,  N.  L.  P.,  Hadiati,  S.,  Nasution,  F., Sudjijo, E., & Irawati, Y. (2012). Maternal and Paternal  Effect  on  the  Characters  of  Durian (Durio  Zibethinus  Murr.)  Fruit  from  Cross-
Pollination.  Journal  of  Fruit  and  Ornamental
Plant Research, 20(2), 23–33. https://doi.org/10.2478/v10290-012-0012-x
[2] Suma’mur  P.  K.  (1996).  NHigene  Perusahaan dan  Kesehatan  Kerja.  PT.  Toko  Gunung Agung.
[3] Koesomowidjojo,  S.  R.  M.  (2021).  Praktis  & Mudah  Menyusun  Analisis  Beban  Kerja (Andriansyah (ed.)). Jakarta : Raih Asa Sukses.
[4] Wignjosoebroto,  S.  (1995).  Ergonomi, Studi Gerak dan Waktu. Guna Widya.
[5] Wignjosoebroto,  S.  (1995).  Ergonomi, Studi Gerak dan Waktu. Guna Widya.
[6] Baldric  Siregar  et.al.  (2013).  Akuntansi Biaya Edisi 2. Salemba Empat.