Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri  Vol. 03, No. 02, (November 2022) 110–124

## Pengendalian Pengadaan Bahan Baku Sambal Seafood Menggunakan Metode Economic Order Quantity
Eka Aditya Rahman * , Wahyudin Wahyudin, Muhammad Rizal Rifa'i Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. H.S. Ronggowaluyo, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361

## Abstrak
Salah satu hal yang harus diperhatikan oleh pengusaha adalah proses pengadaan bahan baku, karena dapat menjadi sumber pengeluaran yang cukup besar. Hal ini terjadi pada CV LKM yang harus mengeluarkan biaya cukup besar untuk satu kali pengadaan bahan baku setiap periode produksi, selain karena akses yang terbatas, ini juga terjadi akibat belum adanya ukuran pemesanan yang sesuai, serta belum adanya jadwal pemesanan yang  tepat.  Ini  dapat  berpengaruh  kepada  kualitas  bahan  baku  yang  berupa  sayuran karena mudah busuk atau kedaluwarsa. Untuk mengatasi masalah ini dapat digunakan berbagai macam metode, salah satunya metode Economic Order Quantity (EOQ), karena terdapat beberapa jenis bahan baku maka digunakan metode EOQ multi-item. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ukuran pesanan, frekuensi pemesanan, safety stock, dan reorder point (ROP) atau batas pemesanan kembali bahan baku agar menghasilkan biaya yang  efisien  sehingga  model  penjadwalan  pengadaan  bahan baku  CV LKM  terbentuk. Setelah dilakukan perhitungan, berdasarkan metode EOQ multi-item yang berdasar pada perishable product, didapatkan hasil berkisar 3,4 kg dan 7,4 kg untuk ukuran pesanan, serta frekuensi pemesanan yang menurun, safety stock sebesar 0,88 kg dan 5,77 kg dengan ROP  sebesar  1,4  kg  dan  6,8  kg.  Serta  diperkirakan  biaya  keseluruhan  yang  harus dibayarkan CV LKM adalah sebesar Rp791.730.
Kata  kunci:  Biaya  persediaan;  Bahan  baku;  Safety  stock;  ROP;  EOQ  multi-item;

## Kedaluwarsa

## Abstract
Entrepreneurs must be considered of procuring raw materials, because it can be a source of considerable expenditure. CV LKM had to incur a large cost for one time procurement of raw materials for each production period, apart from limited access, this was also due to the absence of an appropriate order size, and the exact order schedule. This can affect the quality of raw materials in the form of vegetables because they easily rot or expire. Various methods can be used, one of which is the Economic Order Quantity (EOQ) method, because there are several types of raw materials, the multi-item EOQ method is used. Study aims to  determine  the  order  size,  order  frequency,  safety  stock,  and  reorder  point  (ROP)  to produce an efficient cost so that the CV LKM raw material procurement scheduling model is  formed.  After  the  calculation,  based  on  the  multi-item  EOQ  method  on  perishable products, the results were around 3.4 kg and 7.4 kg for order sizes, as well as decreasing order frequency, safety stock of 0.88 kg and 5.77 kg with ROP of 1.4 kg and 6.8 kg. It is also estimated that the total cost to be paid by CV LKM is IDR791.730.
Keywords: Inventory cost; Raw material; Safety stock; ROP; EOQ multi-item; Perishable

## Pendahuluan
Pelaku usaha yang berkecimpung di bidang industri seringkali mendapatkan kesulitan dalam  melaksanakan  proses  produksinya.  Kuantitas  bahan  baku  yang  tersedia  akan menentukan lancar atau tidaknya proses produksi perusahaan, maka pengawasan serta pengendalian persediaan bahan baku merupakan hal yang krusial untuk kelancaran dan efisiensi  proses  produksi  [1].  Bahan  baku  merupakan  komponen  utama  yang  akan membentuk  produk  jadi,  namun  seringkali  bahan baku  menjadi  kendala  karena  biaya pengadaannya yang sangat tinggi.  Setelah dipahami betapa pentingnya komponen bahan baku  dalam  suatu  proses  produksi  [2],  perlu  untuk  mengelola  keberadaannya  secara efektif dan efisien. Ketersediaan bahan baku berpengaruh besar pada kelancaran proses produksi.
Manajemen  persediaan  berusaha  untuk  membuat  barang  jadi  lebih  sesuai  dengan permintaan konsumen dan untuk meningkatkan efisiensi pengeluaran untuk pembelian bahan baku [3]. Proses pengadaan bahan baku meliputi perencanaan, pelaksanaan, dan pengendalian  aliran  barang,  jasa,  mapun  informasi  yang  efisien.  Jadi  mendapatkan bahan baku yang sesuai pada waktu yang tepat dan dalam jumlah yang sesuai kebutuhan adalah tujuan dari proses pengadaan bahan baku ini [4]. Selain itu, karena bahan baku yang dibutuhkan oleh CV LKM adalah sayuran dengan masa  kedaluwarsa yang cepat dan mudah mengalami pembusukan, sehingga dibutuhkan waktu order yang tepat dan juga  efektif  untuk  mengurangi  risiko  penurunan  kualitas  bahan  baku.  Dengan  proses pengadaan  yang  baik,  dapat  membantu  pelaku  usaha  untuk  menghemat  waktu  dan meminimumkan  biaya  yang  harus  dibayarkan  untuk  menyediakan  bahan  baku,  serta mengurangi risiko kerusakan dan penurunan kualitas bahan baku.
Pelaku usaha harus melaksanakan perencanaan dan pengendalian bahan dengan baik, tujuannya  adalah  untuk  mengefesienkan  biaya  dan  memaksimalkan  keuntungan  [5]. Sebuah rencana produksi akan berjalan dengan efisien jika didukung oleh pengelolaan bahan baku yang dilakukan secara efektif dan efisien.
Bagi perusahaan/industri yang bergerak pada sektor industri makanan di mana produk yang dihasilkan adalah produk yang bersifat perishable (penurunan nilai setelah waktu tertentu),  masa  kedaluwarsa  bahan baku  merupakan  faktor  penting  yang tidak  dapat dilepaskan dalam perencanaan model persediaan. Sama halnya dengan  CV LKM yang memproduksi  sambal  seafood.  Pengendalian  bahan  baku  adalah  suatu  proses  yang digunakan untuk mengurangi jumlah bahan yang diproduksi secara berlebihan dengan mengikuti  metode  EOQ.  Penggunaan  teknik  EOQ  dalam  suatu  perusahaan  dapat membantu mencegah terjadinya kelangkaan stok [6].
CV  LKM  ketika  melaksanakan  proses  produksinya,  yaitu  pembuatan  sambal  seafood bahan  baku  utama  yang  digunakan  adalah  cabai  rawit  merah,  cabai  rawit  ijo,  cabai merah,  bawang  merah,  dan  bawang  putih  yang  harus  didatangkan  dari  luar  pulau sehingga  memerlukan  biaya  yang  lebih  besar  untuk  pengadaan  bahan  baku.  Adapun untuk melaksanakan proses produksinya perusahaan belum memiliki sistem pembelian bahan  baku  sehingga  akan  berpengaruh  terhadap  total  biaya  produksi  yang  harus dibayarkan,  sehingga  dengan  menggunakan  metode  EOQ  dapat  ditentukan  jumlah pembelian bahan baku yang optimal [7]. Manajemen persediaan harus dilaksanakan oleh pihak  CV  LKM  agar  dapat  menentukan jumlah  optimal  pemesanan  bahan  baku  yang direkomendasikan,  serta  menentukan  waktu  pembelian  atau  pemesanan  kembali, sehingga biaya pemesanan dan penyimpanan dapat lebih efisien [8]. Hal tersebut karena
CV LKM terletak di wilayah Nusa Penida  yang dikelilingi laut, dengan hasil produksi utamanya adalah produk sambal seafood.
Cabai  rawit  merah,  cabai  rawit  ijo,  cabai  merah,  bawang  merah,  dan  bawang  putih merupakan  sayuran  yang  memiliki  masa  simpan  yang  singkat  dan  mudah  rusak  bila disimpan  pada  suhu  ruang  dalam  waktu  yang  terlalu  lama.  Maka  dibutuhkan  EOQ dengan model persediaan perishable product adalah model persediaan yang perhitungan persediaannya  tidak  hanya  bergantung  pada  jumlah  permintaan,  tetapi  juga memperhatikan  tingkat  kerusakan  produk.  Sayuran  termasuk  kedalam  perishable product yaitu barang yang memiliki waktu siklus hidup pendek atau dengan kata lain mudah  kedaluwarsa.  Dalam  perhitungan  total  biaya  persediaan  untuk  perishable product,  biaya  kekurangan  bahan  dan  biaya  kedaluwarsa  bahan  juga  diikutsertakan sehingga total biaya  persediaan  untuk  EOQ  perishable  product  terdiri  dari  total  biaya pembelian,  total  biaya  pemesanan,  total  biaya  penyimpanan,  total  biaya  kekurangan bahan, dan total biaya kedaluwarsa bahan [9].
Metode  EOQ  adalah  sebuah  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  menentukan kuantitas pesanan barang yang dibutuhkan dan harus dipesan dalam periode tertentu yang bertujuan  untuk  meminimalkan  biaya  dari  pengadaan  suatu barang  atau  bahan baku [10]. Kuantitas pesanan yang ideal dapat dicapai dengan mengurangi biaya total. Biaya  rata-rata  penyimpanan  barang  selama  satu  tahun  digunakan  untuk memperkirakan  biaya  penyimpanan.  Untuk  mencegah  terjadinya  kekurangan  atau kelebihan  persediaan,  pendekatan  EOQ  bisa  juga  digunakan  untuk  menentukan persediaan pengaman perusahaan [11].
Karena sambal seafood CV LKM membutuhkan beragam bahan baku untuk produksinya, maka dalam permasalahan kali ini metode yang tepat untuk diterapkan adalah metode EOQ multi-item atau bisa disebut dengan metode Joint Economic Order Quantity. Usulan dari  hasil  metode  EOQ  multi-item  diharapkan  mampu  meminimumkan  tejadinya kekurangan ataupun kelebihan bahan baku sehingga tidak menghambat proses produksi dan mampu menghemat biaya persediaan yang dikeluarkan perusahaan karena adanya efisiensi persediaan bahan baku di dalam perusahaan tersebut [12].
Bagi CV LKM yang bergerak diindustri pengolahan makanan, waktu kedaluwarsa produk maupun  bahan  baku  menjadi  suatu  permasalahan  yang  harus  dipertimbangkan. Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  yang  berkaitan  dengan  model  persediaan  untuk perishable  produk.  Penelitian  Baktiar  dkk.  [13]  berhasil  menentukan  strategi pengendalian  bahan  baki  dengan  menggunakan  metode  EOQ  multi-item.  Penelitian berikutnya  yang  dilakukan  oleh  Saputro  dan  Edy  [9]berhasil  menentukan  kuantitas pemesanan bahan baku dan siklus pemesanan yang optimal sehingga meminimumkan total biaya persediaan per tahun di untuk produk ikan asin dengan mempertimbangkan masa kedaluwarsa. Sementara itu, penelitian Sunarni dkk. [14] dapat menghemat biaya persediaan di Bakery X dengan mempertimbangkan faktor kedaluwarsa. Pada penelitian ini untuk menguraikan permasalahan yang ada, maka digunakan pengembangan model persediaan dengan mempertimbangkan faktor perishable product.
Dengan  diterapkannya  manajemen  bahan  baku,  diharapkan  CV  LKM  dapat melaksanakan  proses  produksi  sesuai  dengan  kebutuhan  produksi  dan  biaya  yang dibayarkan dapat ditekan seminimum mungkin.

## Metode Penelitian
Peneliti meneliti salah satu varian rasa sambal seafood yaitu “Sambal Tongkol Baper”, dengan bahan baku utama yaitu cabai rawit merah, cabai rawit ijo, cabai merah, bawang merah,  dan  bawang  putih.  Data  yang  digunakan  adalah  data  pembelian  bahan  baku perusahaan selama bulan Mei 2021 − April 2022. Penelitian ini dilakukan selama 1 bulan pada  tahun  2022  (April − Mei).  Pengambilan  data  dilakukan  dengan  observasi  secara langsung terhadap proses pengadaan bahan baku di CV LKM.
Dilaksanakannya penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kuantitas bahan baku yang harus dibeli agar total cost dapat lebih efisien menggunakan perhitungan EOQ, sehingga dapat  dilaksanakan  perbaikan  dalam  segi  manajemen  persediaan  bahan  baku  yang dibutuhkan untuk CV LKM.

## Pengumpulan Data
Peneliti  mendapatkan  data  pada  penelitian  ini  dengan  cara  menggunakan  teknik pengamatan langsung dan studi pustaka. Teknik pengambilan data pada penelitian ini dilakukan dengan cara mempelajari berbagai macacm literatur, baik itu jurnal maupun skripsi yang ada hubungannya dengan penelitian ini. Serta observasi secara langsung, yaitu teknik yang dilakukan dengan cara mengamati langsung proses pemesanan sampai proses penyimpanan persediaan yang ada di perusahaan agar dapat memperoleh data- data yang dibutuhkan untuk penelitian.
Terdapat dua jenis data yang  ada pada penelitian kali ini, yaitu data primer dan data sekunder, dengan rincian di antaranya adalah:
1. Data primer
a. Data jumlah kebutuhan bahan baku persatu kali produksi.
b. Data kebutuhan bahan baku per bulan.
c. Data bahan baku yang dibutuhkan.

## 2. Data sekunder
Data sekunder merupakan data yang didapat secara tidak langsung. Data sekunder dapat berbentuk studi literatur seperti buku, atau catatan. Adapun data sekunder yang digunakan sebagai pendukung pengolahan data primer dalam penelitian ini di antaranya:
a. Rumus untuk menentukan ukuran pemesanan.
b. Rumus untuk menentukan total cost.

## Pengolahan Data

## Persamaan metode EOQ
Setelah  melihat  kebutuhan  bahan  baku  dari  laporan  pembelian,  didapat  data  berupa kebutuhan total bahan baku utama dalam periode produksi tertentu. Data yang sudah ada  kemudian  diolah  menggunakan  metode  EOQ,  sehingga  dapat  dijadikan  menjadi bahan pertimbangan untuk perbaikan manajemen bahan baku [15]. Adapun persamaan untuk menghitung menggunakan metode EOQ sebagai berikut:
Q = √ 2×𝑆×𝐷 𝐻 (1)

## Keterangan:
Q  : ukuran pesanan S  : ongkos pesan D  : kebutuhan bahan baku H  : biaya simpan bahan baku
Total cost atau total biaya dalam sekali pengadaan bahan baku juga harus dilaksanakan. Agar  dapat  diketahui  total  biaya  yang  harus  dibayarkan  untuk  membeli  bahan  baku, termasuk  di  dalamnya  ada  biaya  penyimpanan  dan  biaya  pemesanan.  Sedangkan persamaan untuk menghitung total cost adalah sebagai berikut:
TC = ( 𝐷 𝑄 ) × 𝐶 + ( 𝑄 2 ) × 𝐻 (2)
Keterangan: Q  : ukuran pesanan C  : ongkos pesan
D  : kebutuhan bahan baku H  : biaya simpan bahan baku

## Metode EOQ multi-item perishable product
Analisis EOQ perishable product tidak berbeda jauh dengan EOQ single item, hanya saja biaya total atau TC pada EOQ multi-item merupakan jumlah dari total biaya-biaya yang terjadi yang meliputi biaya pembelian, biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan dengan persamaan sebagai berikut [12]:
𝑇𝐶 = 𝑁 × 𝑆 + ( 𝑄 2 ) × 𝐻 (3)
Keterangan: TC  : total biaya pemesanan N   : frekuensi pemesanan S   : biaya pemesanan sekali pesan Q   : permintaan optimum
H   : biaya penyimpanan
Untuk  menentukan  jumlah  pengendalian  persediaan  dengan  memperhatikan  aspek perishable, model yang digunakan yaitu model EOQ yang telah dikembangkan menjadi EOQp. Sebelum menentukan penggunaan model EOQ, harus menghitung nilai life cycle (m) terlebih dahulu. Terdapat 2 kriteria utama dalam perhitungan life cycle (m) dengan mempertimbangkan ordering period (t) [9].
𝑚 = 𝑡 𝑘𝑛 − 𝐿𝑇 (4)
Keterangan:
𝑡 𝑘𝑛 : waktu kedaluwarsa produk LT  : lead time (waktu tenggang)
Sedangkan persamaan EOQ multi-item dengan mempertimbangkan masa simpan bahan baku adalah sebagai berikut [9]:
𝑚 > 𝑡 → 𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×𝐷×𝐶 𝑝 𝑇×𝐶 𝑠 (5)
𝑚 ≥ 𝑡 → 𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×𝐷×𝐶 𝑝 𝑇×𝐶 𝑠 + (𝑃−𝐽) 2 ×𝐷 2 (𝐶 𝑠 −𝐶 𝑘 )×𝐶 𝑠 ×𝑇 2 (6)
Keterangan: D  : demand (permintaan) P  : purchase cost (biaya pembelian) T  : planning period
𝐶 𝑝 : ordering cost (biaya pemesanan)
𝐶 𝑠 : holding cost (biaya penyimpanan)
J   : harga dari produk yang kedaluwarsa
Jika nilai m > t, maka model yang digunakan adalah EOQ-λ, dan jika m ≥ t, maka model yang digunakan adalah EOQ-p.
Sedangkan  untuk  menghitung  waktu  interval pemesanan  dalam  satu  periode  tertentu dapat dicari dengan menggunakan perhitungan seperti berikut ini.
𝑁 = 𝐷 𝑄 ∗ (7)
𝑇 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑝𝑒𝑟 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛 𝑁 (8) Keterangan: N  : jumlah pesanan yang diinginkan
𝑄 ∗ : jumlah unit yang dipesan T  : durasi produk EOQ habis

## Analisis reorder point
Reorder  point  (ROP)  atau  yang  biasa  disebut  pemesanan  kembali  merupakan  suatu kegiatan yang harus dilaksanakan oleh perusahaan ketika bahan baku yang dibutuhkan untuk proses produksi sudah jauh berkurang [16]. Adapun persamaan untuk menghitung ROP adalah sebagai berikut:
𝑅𝑂𝑃  =  𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘  +   (𝑑 𝑥 𝐿𝑇)
(9)
Sedangkan untuk mencari safety stock digunakan persamaan seperti di bawah ini:
SS = σd x Z
(10)
Adapun untuk mendapatkan nilai standar deviasi dapat digunakan persamaan seperti berikut ini:
σd = √ ∑(𝑋−𝑋̅) 2 𝑛−1 (11)
Keterangan : ROP  : titik pemesanan ulang (reorder point) σd : standar deviasi X    : kebutuhan bahan baku
𝑋̅ : rata-rata kebutuhan bahan baku
n    : jumlah (banyaknya data)
d : tingkat kebutuhan/permintaan per bulan (demand)
LT   : lead time
Z :   standar penyimpangan angka berdasarkan tabel standar deviasi normal

## Hasil dan Pembahasan

## Pengumpulan Data
Pada Tabel 1 dapat dilihat hasil dari pengumpulan data yang berasal dari CV LKM.
Tabel 1. Kebutuhan bahan baku Nama bahan Kebutuhan per bulan  Kebutuhan per tahun Cabai rawit merah 2 24 Cabai rawit hijau 4 48 Cabai merah 2 24 Bawang putih 4 48 Bawang merah 2 24
Total biaya pengadaan bahan baku utama sambal seafood ini sejumlah Rp25.000, dengan total rincian adalah Rp20.000 untuk ongkos kirim dan Rp5.000 untuk biaya pengemasan agar barang tidak rusak selama di perjalanan .

## Pengolahan Data
Dari data yang ada di atas dapat diketahui sebagai berikut:
C: ongkos pesan = Rp25.000 D: kebutuhan bahan baku
1. Cabai rawit merah = 24 kg (rata-rata harga Rp88.000/kg satu periode)
2. Cabai rawit hijau = 48 kg (rata-rata harga Rp37.000/kg satu periode)
3. Cabai merah = 24 kg (rata-rata harga Rp28.000/kg satu periode)
4. Bawang putih = 48 kg (rata-rata harga Rp38.000/kg satu periode)
5. Bawang merah = 24 kg (rata-rata harga Rp46.000/kg satu periode)
H: ongkos simpan = 10% × ℎ𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑏𝑒𝑙𝑖 𝑝𝑒𝑟 − 𝑘𝑔 𝑏𝑎ℎ𝑎𝑛 𝑏𝑎𝑘𝑢

## LT: 2 hari pengiriman

## Perhitungan ukuran pemesanan optimum (Q)
Karena 𝑚 > 𝑡 maka model yang digunakan adalah EOQ-λ. Berikut perhitungan jumlah pembelian  produk  masing-masing  bahan  baku  yang  ekonomis  setiap  kali  melakukan pemesanan selama 12 bulan:
1. Cabai rawit merah
a. Permintaan per tahun = 24 kg
b. Harga beli per kilogram = Rp88.000
c. Biaya sekali pesan = Rp25.000
d. Biaya simpan per kilogram = 10% × Rp88.000 = Rp8.800
𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×24𝑘𝑔×𝑅𝑝25.000 12×𝑅𝑝8.800 = 3,4 𝑘𝑔
Jadi, jumlah pembelian (pemesanan) ekonomis cabai rawit merah adalah sebesar 3,4 kg tiap kali pesan. Sebelumnya jumlah yang harus dibeli oleh perusahaan adalah 2 kg setiap kali melakukan pemesanan.
2. Cabai rawit hijau
a. Permintaan per tahun = 48 kg
b. Harga beli per kilogram = Rp37.000
c. Biaya sekali pesan = Rp25.000
d. Biaya simpan per kilogram = 10% × Rp37.000 = Rp3.700
𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×48𝑘𝑔×𝑅𝑝25.000 12×𝑅𝑝3.700 = 7,4 𝑘𝑔
Jadi, jumlah pembelian (pemesanan) ekonomis cabai rawit hijau adalah sebesar 7,4 kg tiap kali pesan. Sebelumnya jumlah yang harus dibeli oleh perusahaan adalah 4 kg setiap kali melakukan pemesanan.
3. Cabai merah
a. Permintaan per tahun = 24 kg
b. Harga beli per kilogram = Rp28.000
c. Biaya sekali pesan = Rp25.000
d. Biaya simpan per kilogram = 10% × Rp28.000 = Rp2.800
𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×24𝑘𝑔×𝑅𝑝25.000 12×𝑅𝑝2.800 = 6 𝑘𝑔
Jadi, jumlah pembelian (pemesanan) ekonomis cabai merah adalah sebesar 6 kg tiap kali pesan. Sebelumnya jumlah yang harus dibeli oleh perusahaan adalah 2 kg setiap kali melakukan pemesanan.
4. Bawang putih
a. Permintaan per tahun = 48 kg
b. Harga beli per kilogram = Rp38.000
c. Biaya sekali pesan = Rp25.000
d. Biaya simpan per kilogram = 10% × Rp38.000 = Rp3.800
𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×48𝑘𝑔×𝑅𝑝25.000 12×𝑅𝑝3.800 = 7,3 𝑘𝑔
Jadi, jumlah pembelian (pemesanan) ekonomis bawang putih adalah sebesar 7,3 kg tiap kali pesan. Sebelumnya jumlah yang harus dibeli oleh perusahaan adalah 4 kg setiap kali melakukan pemesanan.
5. Bawang merah
a. Permintaan per tahun = 24 kg
b. Harga beli per kilogram = Rp46.000
c. Biaya sekali pesan = Rp25.000
d. Biaya simpan per kilogram = 10% × Rp46.000 = Rp4.600
𝑄 𝑜𝑝𝑡 = √ 2×24𝑘𝑔×𝑅𝑝25.000 12×𝑅𝑝4.600 = 4,7 𝑘𝑔
Jadi, jumlah pembelian (pemesanan) ekonomis bawang merah adalah sebesar 4,7 kg tiap kali pesan. Sebelumnya jumlah yang harus dibeli oleh perusahaan adalah 2 kg setiap kali melakukan pemesanan.

## Penentuan frekuensi pemesanan (N) dan interval pemesanan (T)
Setelah mengetahui jumlah pemesanan bahan baku yang optimum, maka perlu diketahui juga  berapa  frekuensi  pemesanan  dan  interval  setiap  kali  pemesanan  yang  akan
dilakukan. Berikut hasil perhitungan frekuensi pemesanan (N) dan interval pemesanan (T) menggunakan rumus (7) dan (8):

## 1. Cabai rawit merah
𝑁 = 24 3,4 = 7 𝑘𝑎𝑙𝑖
𝑇 = 240 7 = 34 ℎ𝑎𝑟𝑖
Jadi, frekuensi pembelian (pemesanan) ekonomis cabai rawit merah adalah 7 kali dan dilaksanakan  setiap  34  hari.  Sebelumnya  frekuensi  pembelian  cabai  rawit  merah adalah 12 kali dengan interval pemesanan 1 bulan atau 30 hari.

## 2. Cabai rawit hijau
𝑁 = 48 7,4 = 6,5 𝑘𝑎𝑙𝑖
𝑇 = 240 6,5 = 37 ℎ𝑎𝑟𝑖
Jadi, frekuensi pembelian (pemesanan) ekonomis cabai rawit hijau adalah 6,5 kali dan dilaksanakan setiap 37 hari. Sebelumnya frekuensi pembelian cabai rawit hijau adalah 12 kali dengan interval pemesanan 1 bulan atau 30 hari.

## 3. Cabai merah
𝑁 = 24 6 = 4 𝑘𝑎𝑙𝑖
𝑇 = 240 1,16 = 60 ℎ𝑎𝑟𝑖
Jadi,  frekuensi  pembelian  (pemesanan)  ekonomis  cabai  merah  adalah  4  kali  dan dilaksanakan  setiap  60  hari.  Sebelumnya  frekuensi  pembelian  cabai  rawit  merah adalah 12 kali dengan interval pemesanan 1 bulan atau 30 hari.

## 4. Bawang putih
𝑁 = 48 7,3 = 6,6 𝑘𝑎𝑙𝑖
𝑇 = 240 6,6 = 36 ℎ𝑎𝑟𝑖
Jadi, frekuensi pembelian (pemesanan) ekonomis cabai rawit merah adalah 6,6 kali dan dilaksanakan setiap 36 hari. Sebelumnya frekuensi pembelian cabai rawit merah adalah 12 kali dengan interval pemesanan 1 bulan atau 30 hari.

## 5. Bawang merah
𝑁 = 24 5,7 = 5,1 𝑘𝑎𝑙𝑖
𝑇 = 240 0,92 = 47 ℎ𝑎𝑟𝑖
Jadi, frekuensi pembelian (pemesanan) ekonomis cabai rawit merah adalah 5,1 kali dan dilaksanakan setiap 47 hari. Sebelumnya frekuensi pembelian cabai rawit merah adalah 12 kali dengan interval pemesanan 1 bulan atau 30 hari.

## Perhitungan total cost (TC)
Total  biaya  yang  harus  dibayarkan  untuk  setiap  bahan  baku  dihitung  menggunakan rumus (3) seperti berikut ini:

## 1. Cabai rawit merah
𝑇𝐶 = 7 × 25.000 + ( 3,4 2 ) × 8.800 = Rp189.960

## 2. Cabai rawit hijau
𝑇𝐶 = 6.5 × 25.000 + ( 7,4 2 ) × 3.700 = Rp176.190

## 3. Cabai merah
𝑇𝐶 = 4 × 25.000 + ( 6 2 ) × 2.800 = Rp108.400

## 4. Bawang putih
𝑇𝐶 = 6.6 × 25.000 + ( 7,3 2 ) × 3.800 = Rp178.870

## 5. Bawang merah
𝑇𝐶 = 5.1 × 25.000 + ( 4,7 2 ) × 4.600 = Rp138.310
Jadi total biaya yang harus dikeluarkan CV LKM dalam satu tahun untuk pengadaan bahan baku berupa cabai rawit merah, cabai rawit hijau, cabai merah, bawang putih, dan bawang merah adalah sebesar Rp791.730 dengan terjadi penghematan sebesar Rp770.670 dibanding tidak menggunakan EOQ. Rincian perbandingan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Safety stock bahan baku Nama bahan Total cost sebelum menggunakan EOQ Total cost sesudah menggunakan EOQ Perbandingan total cost Cabai rawit merah Rp317.600 Rp189.960 Rp127.640 Cabai rawit hijau Rp314.800 Rp176.190 Rp138.610 Cabai merah Rp305.600 Rp108.400 Rp197.200 Bawang putih Rp315.200 Rp178.870 Rp136.330 Bawang merah Rp309.200 Rp138.310 Rp170.890 Total Rp1.526.400 Rp791.730 Rp770.670

## Penentuan safety stock (SS)
Untuk  menentukan  besarnya  safety  stock  diasumsikan  bahwa  kebutuhan  bahan  baku terdistribusi normal. Masing-masing jenis bahan baku mempunyai lead time sama yaitu 2 hari. Karena pengendalian dihitung dalam satuan waktu bulan, maka lead time masing- masing  bahan  baku  menjadi  sebesar  2/30  bulan.  Untuk  menentukan  safety  stock diperlukan  menghitung  standar  deviasi  dari  demand  terlebih  dahulu  menggunakan rumus (11):

## 1. Cabai rawit merah
σd = √ 1 12−1 × 484 = 2,09
2. Cabai rawit hijau
σd = √ 1 12−1 × 1936 = 13,26
3. Cabai merah
σd = √ 1 12−1 × 484 = 2,09

## 4. Bawang putih
σd = √ 1 12−1 × 1936 = 13,6
5. Bawang merah
σd = √ 1 12−1 × 484 = 2,09
Berikut  perhitungan  perkiraan  safety  stock  dari  masing-masing  bahan  baku  sambal dengan service level 95%:

## 1. Cabai rawit merah
SS = 1,645 × √ 2 30 × 2,09 = 0,88 kg
2. Cabai rawit hijau
SS = 1,645 × √ 2 30 × 13,6 = 5,77 kg
3. Cabai merah
SS = 1,645 × √ 2 30 × 2,09 = 0,88 kg
4. Bawang putih
SS = 1,645 × √ 2 30 × 13,6 = 5,77 kg
5. Bawang merah
SS = 1,645 × √ 2 30 × 2,09 = 0,88 kg
Tabel 3. Safety stock bahan baku Nama bahan Lead time (bulan) D (kg) σd Service level Service factor SS (kg) Cabai rawit merah 2 30 2 2,09 95% 1,654 0,88 Cabai rawit hijau 2 30 4 13,26 95% 1,654 5,77 Cabai merah 2 30 2 2,09 95% 1,654 0,88 Bawang putih 2 30 4 13,26 95% 1,654 5,77 Bawang merah 2 30 2 2,09 95% 1,654 0,88
Selanjutnya menghitung total persediaan maksimal yang diperlukan untuk setiap bahan baku:

## 1. Cabai rawit merah
I = 3,4 kg + 0,88 kg = 4,28 kg
2. Cabai rawit hijau I = 7,4 kg + 5,77 kg = 13,17 kg
3. Cabai merah
I = 6 kg + 0,88 kg = 6,88 kg
4. Bawang putih
I = 5,5 kg + 5,77 kg = 11,27 kg
5. Bawang merah
I = 4,7 kg + 0,88 kg = 5,58 kg

## Analisis reorder point
Dengan menggunakan asumsi bahwa perusahaan dapat memenuhi permintaan sebanyak 95%  dan  mempersiapkan  persediaan  cadangan  sebesar  5%,  maka  diperoleh  Z  dengan tabel standar deviasi normal sebesar 1,65. Maka dari itu ROP-nya adalah sebagai berikut:

## 1. Cabai rawit merah
𝑅𝑂𝑃 = 0,88 + ( 2 30 × 2) = 1,4 𝑘𝑔

## 2. Cabai rawit hijau
𝑅𝑂𝑃 = 5,77 + ( 2 30 × 4) = 6,8 𝑘𝑔

## 3. Cabai merah
𝑅𝑂𝑃 = 0,88 + ( 2 30 × 2) = 1,4 𝑘𝑔

## 4. Bawang putih
𝑅𝑂𝑃 = 5,77 + ( 2 30 × 4) = 6,8 𝑘𝑔

## 5. Bawang merah
𝑅𝑂𝑃 = 0,88 + ( 2 30 × 2) = 1,4 𝑘𝑔
Berdasarkan perhitungan didapatkan hasil bahwa perusahaan harus  kembali membeli bahan baku saat persediaan mencapai 1,4 kg untuk cabai rawit merah, cabai merah, dan bawang  merah,  serta  6,8  kg  untuk  cabai  rawit  hijau  dan  bawang  putih  seperti  grafik tingkat persediaan pada Gambar 1.
Tabel 4. Reorder point bahan baku Nama bahan SS (kg)  LT (bulan)  D (kg) ROP (kg) Cabai rawit merah 0,88 2 30 2 1,4 Cabai rawit hijau 5,77 2 30 4 6,8 Cabai merah 0,88 2 30 2 1,4 Bawang putih 5,77 2 30 4 6,8 Bawang merah 0,88 2 30 2 1,4
Gambar 1. Grafik tingkat persediaan (1) cabai rawit merah, (2) cabai rawit hijau, (3) cabai merah, (4) bawang putih, dan (5) bawang merah

## Kesimpulan
Setelah  dihitung  menggunakan  metode  EOQ  ukuran  pesanan  dalam  satu  kali  proses pengadaan,  bahan  baku  yang  harus  dibeli  adalah  3,4  kg  setiap  34  hari  sekali  dengan frekuensi pembelian sebanyak 7 kali untuk cabai rawit merah. Untuk cabai rawit hijau adalah  sebanyak  7,4  kg  setiap  37  hari  dengan  frekuensi  pembelian  sebanyak 6,5  kali, untuk cabai merah 6 kg setiap 60 hari dan dengan frekuensi pembelian sebanyak 4 kali, untuk bawang putih adalah sebesar 7,3 kg dibeli setiap 36 hari sekali dengan 6,6 kali frekuensi pembelian dan bawang merah adalah sebesar 4,7 kg dibeli setiap 47 hari dengan total frekuensi pembelian adalah sebanyak 5,1 kali.
Safety stock yang harus dipersiapkan oleh perusahaan adalah 0,88 kg untuk cabai rawit merah,  cabai  merah,  dan  bawang  merah  dalam  satu  periode  persediaan  bahan  baku dengan batas pemesanannya adalah ketika bahan baku tersisa sebesar 1,4 kg. Sedangkan untuk cabai rawit hijau dan bawang putih safety stock yang dipersiapkan adalah sebesar 5,77 kg dan batas pemesanannya adalah saat bahan baku hanya tersisa sebanyak 6,8 kg. Total biaya keseluruhan yang harus dibayarkan untuk memenuhi kebutuhan bahan baku sebanyak 168 kg menggunakan metode EOQ multi-itempada tahun April 2021 − April 2022 diperkirakan banyaknya adalah Rp791.730. Sebelumnya CV LKM harus mengeluarkan
4.28 kg 13.17 kg (1) (2) 6.88 kg 11.27 kg (3) (4) 5.58 kg
(5) ROP 1.4 kg SS 0.88  kg EOQ 3.4 kg LT : 2 Hari T : 34  Hari ROP 6.8 kg SS 5.77 EOQ 7.4 kg LT : 2 Hari T : 37  Hari ROP 6.8 kg SS 5.77 EOQ 7.3 kg LT : 2 Hari T : 36  Hari ROP 1.4 kg SS 0.88  kg EOQ 6 kg LT : 2 Hari T : 60  Hari ROP 1.4 kg SS 0.88 EOQ 4.7 LT : 2 Hari T : 47  Hari
biaya sebesar Rp1.562.400, ini menunjukkan terjadinya penghematan sebesar Rp770.670 setelah metode EOQ multi-item diterapkan.

## Daftar Pustaka
[1] M.  Trihudiyatmanto,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ),” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ, vol. 4, no. 3, pp. 220–234, 2017, doi: 10.32699/ppkm.v4i3.427.
[2] H.  Chrisna  and  Hernawaty,  “Analisis  Manajemen  Persediaan  Dalam Memaksimalkan Pengendalian Internal Persediaan Pada Pabrik Sepatu Ferradini Medan,” J. Akunt. Bisnis dan Publik, vol. 8, no. 2, pp. 82–92, 2018.
[3] A.  F.  Amrillah,  Zahroh  Z.  A., and  M.  G.  W.  E.  N.  Pamungkas, “Analisis  Metode Economic  Order  Quantity  (Eoq)  Sebagai  Dasar  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Pembantu (Studi Pada PG. Ngadirejo Kediri - PT. Perkebunan Nusantara X),” J. Adm. Bisnis, vol. 33, no. 1, pp. 35–42, 2016.
[4] B. Hamdani, Hamdani; Wahyudin, Wahyudin; Nugraha, “Supply Chain Operation Reference Analysis of Local Vegetable E-Commerce,” J. Manaj. Agribisnis, vol. 18, no. 1, pp. 10–18, 2021, doi: 10.17358/jma.18.1.10.
[5] K. R. Rusdiana and I. A. Haris, “Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persedian Bahan Baku Baju Kaos Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Pada Jims Kaos Tahun 2017,” J. Pendidik. Ekon. Undiksha, vol. 10, no. 1, p. 2018, 2018.
[6] N.  Apriyani  and  A.  Muhsin,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku dengan  Metode  Economic  Order  Quantity  dan  Kanban  Pada  PT  Adyawinsa Stamping Industries,” J. Optimasi Sist. Ind., vol. 10, no. 2, pp. 128–142, 2017.
[7] A.  Nasution  and  C.  I.  Ningrum,  “Pembelian  Bahan  Baku  Optimal  Ready  Mix Concrete dengan Metode Economic Order Quantity,” J. Sist. Tek. Ind., vol. 22, no. 2, pp. 25–32, 2020, doi: 10.32734/jsti.v22i2.3827.
[8] R.  Rahmawati,  A.  A.  G.  Agung,  and  F.  Sukmawati,  “Aplikasi  Perhitungan Persediaan  Bahan  Baku  dengan  Metode  Economic  Order  Quantity  Berdasarkan Varian Produk,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform. JANAPATI, vol. 5, no. 1, pp. 34–39, 2016.
[9] M. Saputro and R. Edy, “Pengendalian Persediaan Produk Ikan Asin Menggunakan Metode  EOQ  untuk  Meminimumkan  Total  Biaya  Persediaan  (Studi  Kasus:  CV. Roni Jaya),” Universitas Islam Sultan Agung Semarang, 2021.
[10]  D. Resmana and D. Rukmayadi, “Analisis Pengendalian Persediaan Obat Generik Dengan  Metode  ABC  dan  Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  Di  Apotek Anugerah  Farma  Bintaro,”  in  Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi  Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana 2019, 2019, pp. 228–235.
[11]  K.  Hidayat,  J.  Efendi,  and  R.  Faridz,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku  Kerupuk  Mentah  Potato  dan  Kentang  Keriting  Menggunakan  Metode Economic Order Quantity (EOQ),” Performa Media Ilm. Tek. Ind., vol. 18, no. 2, pp. 125–134, 2020.
[12]  E. I. Istiqlal, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Tembakau Dengan Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  Multi  Item  Pada  Kopkar  Kartanegara Jember,” Universitas Negeri Jember, 2017.
[13]  M. Baktiar, P. S. Puspitorini, and A. C. Putra, “Strategi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT TI,” in Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri 2017, 2017, pp. 141–146.
[14]  T.  Sunarni,  H.  Setiawan,  A.  Alfian,  and  S.  Samuel,  “Analisis  Pengendalian Persediaan  Perishable  Product  di  Bakery  X  dengan  Mempertimbangkan  Faktor Kedaluwarsa,” J. Ilm. Sains dan Teknol. Ind., vol. 6, no. 1, pp. 24–33, 2022.
[15]  A.  Candra,  “Pengendalian  Persediaan  Material  Pada  Produksi  Hot  Mix  Dengan
Pendekatan Metode Economic Order Quantity (EOQ),” JITMI (Jurnal Ilm. Tek. dan Manaj. Ind., vol. 1, no. 2, pp. 145–153, 2018.
[16]  H. Hazimah, Y. A. Sukanto, and N. A. Triwuri, “Analisis Persedian Bahan Baku, Reorder Point dan Safety Stock Bahan Baku ADC-12,”  J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 20, no. 2, pp. 675–681, 2020.