Volume 19, Nomor 2 (2024), https://jurnal.uns.ac.id/region DOI: 10.20961/region.v19i2.85325
Received: March 14, 2024; Accepted: April 24, 2024; Available online: July 12, 2024 2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

## Pemetaan  daerah  rawan  banjir  berbasis  SIG  dan  AHP  di Perkotaan Singaraja, Bali
Mapping of flood-prone areas based on GIS and AHP in Singaraja Urban Area, Bali
Putu Edi Yastika 1,2* , I GD Yudha Partama 1,2 , Komang Agus Aprianto 1 , dan Anak Agung Mas Untari 1
1 Program  Studi  Perencanaan  Wilayah  dan  Perdesaan,  Program  Pascasarjana, Universitas Mahasaraswati Denpasar, Bali, Indonesia
2 Center  for  Innovative  Research  and  Empowerment  on  Sustainability,  Universitas Mahasaraswati Denpasar, Bali, Indonesia
*Corresponding author’s email: ediyastika@unmas.ac.id
Abstrak. Singaraja,  ibukota  Kabupaten  Buleleng,  Bali,  memiliki  kondisi  geografis dataran rendah sempit dan berbukit yang berpotensi mengakibatkan bencana seperti banjir/banjir  bandang  dan  tanah  longsor.  Sebagai  upaya  mitigasi  dan  pengendalian banjir diperlukan pemetaan potensi rawan bencana untuk menjadi dasar penentuan arah  kebijakan  dalam  pembangunan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memetakan daerah  rawan  dengan  memanfaatkan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dengan  tiga pembeda yaitu (1) penggunaan lahan, (2) kelerengan, dan (3) curah hujan. Data curah hujan dari periode 2018-2022 dikumpulkan dari 5 stasiun/pos pantau milik BMKG. Dari Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  diperoleh  bobot  untuk  penggunaan  lahan  adalah 0,2358, bobot kelerangan sebesar 0,4928, dan bobot pada curah hujan 0,2713. Analisis dengan metode Overlay Intersection pada ArcGIS 10.8 menunjukkan 5,3 km 2 (11,9 % wilayah) merupakan area paling rawan banjir, sementara area paling aman seluas 4,06 km 2 . Hasil pemetaan ini sesuai dengan laporan kejadian banjir ekstrem yang pernah terjadi pada tahun 2018 dan 2021 di daerah-daerah tersebut.
Kata  Kunci:  Analytical  Hierarchy  Process;  Rawan  banjir;  Sistem  Informasi  Geografis
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract. Singaraja, the capital of Buleleng Regency, Bali, has narrow and hilly lowland geographic conditions which have the potential to cause disasters such as floods/flash floods and landslides. As an effort to mitigate and control floods, mapping of potential disaster hazards is needed to become the basis for determining development policy. This research aims to map vulnerable areas by using Geographic Information System (GIS) with three variables, namely (1) Rainfall, (2) Slope and (3) Land Use. Rainfall data from  the  2018-2022  period  was  collected  from  5  BMKG  stations/monitoring  posts. From  the  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP),  the  weight  for  land  use  is  0.2358,  the weight for slope is 0.4928, and the weight for rainfall is 0.2713. Analysis using the Overlay Intersection method in ArcGIS 10.8 shows that 5.3 km2 (11.9% of the area) is the area most prone to flooding, while the safest area is 4.06 km2. The results of this mapping are in accordance with reports of extreme flood events that occurred in 2018 and 2021 in these areas.
Keywords: Analytical Hierarchy Process; Flood-prone; Geographic Information System

## 1. Pendahuluan
Banjir adalah peristiwa atau keadaan di mana terendamnya suatu daerah atau daratan karena volume air yang meningkat [1]. Hal ini disebabkan oleh curah hujan yang tinggi dan kondisi topografi wilayah berupa dataran rendah hingga cekung [2]. Selain itu, terjadinya banjir juga dapat disebabkan oleh limpasan air permukaan ( run off ) yang meluap dan volumenya melebihi kapasitas pengaliran sistem drainase atau sistem aliran sungai [3]. Terjadinya bencana banjir juga disebabkan oleh rendahnya kemampuan infiltrasi tanah, sehingga menyebabkan tanah tidak mampu lagi menyerap air [4]. Terdapat tiga faktor yang sangat berpengaruh terhadap banjir,  yaitu:  elemen  meteorologi  (intensitas,  distribusi,  frekuensi  dan  lamanya  hujan berlangsung)  [2],  karakteristik  DAS  (luas  DAS,  kemiringan  lahan,  ketinggian,  dan  kadar  air tanah)  [5],  dan  faktor  manusia  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  alih  fungsi  suatu  area konservasi  yang  dapat  menurunkan  kemampuan  tanah  untuk  menyerap  dan  menahan  air yang akhirnya memperbesar peluang terjadinya aliran permukaan ( run off ) dan erosi [4].
Permasalahan banjir dan genangan air di Singaraja makin sering terjadi pada setiap musim hujan. Berdasarkan lokasi sumber aliran permukaannya, banjir di Singaraja dibagi dua yaitu: (1) banjir kiriman (banjir bandang) adalah banjir yang diakibatkan oleh tingginya curah hujan di daerah hulu sungai, (2) banjir lokal, yaitu banjir yang terjadi karena volume hujan melebihi kapasitas  pembuangan.  Berdasarkan  data  dari  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah (BPBD) Kabupaten Buleleng, di sepanjang tahun 2022 Kota Singaraja telah mengalami banjir sebanyak 12 kali. Banjir tersebut mengakibatkan 1 korban jiwa dan kerusakan infrastruktur, kerugian ekonomi dengan estimasi kerugian 221,8 juta rupiah. Berkurangnya daerah resapan air dan sedimentasi saluran akibat drainase yang tidak baik adalah salah satu hal yang sering dituding sebagai penyebab terjadinya genangan. Kawasan yang dulunya merupakan daerah pertanian  sejalan  dengan  kebutuhan  terhadap  perumahan  sekarang  banyak  beralih  fungsi menjadi kompleks permukiman baru, atau dikenal sebagai alih fungsi lahan ( landuse change ).
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Kota Singajara mengalami terus mengalami alih fungsi lahan utamanya dari lahan pertanian menjadi  kawasan  terbangun  [6]. Urban  sprawl seperti  ini  membawa  konsekuensi  lahan pertanian menjadi terpencar-pencar di antara permukiman yang menyebabkan saluran irigasi ditutup pelat beton, menyempit atau bahkan hilang [7].
Saat  ini  tingkat  kerawanan  banjir  di  Kota  Singaraja  belum  terpetakan  dengan  baik  karena hanya mencakup sebagian kawasan Kota Singaraja. Selain efek domino dari alih fungsi lahan, hal  lain  yang  perlu  diperhatikan  sebagai  faktor  penyebab  banjir  di  Singaraja  adalah  hujan dengan  intensitas  tinggi  dan  berlangsung  lama,  serta  kemiringan/  kelerengan  atau topografinya.  Pemetaan tingkat kerawanan banjir telah dilakukan, akan tetapi hasilnya masih kurang  komprehensif  karena  tidak  melibatkan stakeholder sebagai local  expert dan  hanya menggunakan  pembobotan  secara  umum  pada  data  fisik  yaitu  Curah  Hujan,  Kemiringan Lereng, Penggunaan Lahan, Elevasi, Bentuk Lahan [8]. Pada penelitian ini dilakukan analisa daerah  rawan  banjir  melalui  pendekatan  kajian  hidrologis  dan  geografis,  dengan menggunakan  sistem  informasi  geografis.  Selain  itu  untuk  mendapatkan  peta  kerawanan banjir yang lebih akurat, penelitian ini juga menggunakan metode AHP dengan melibatkan pendapat  ahli  yang  lebih  menguasai  permasalahan  banjir  di  lapangan.  Kombinasi  metode antara GIS dengan AHP terbukti memberikan hasil yang lebih baik dan menjadi tren saat ini [9–12].  Hasil  pemetaan  kemudian  divalidasi  dengan  kejadian  banjir  masa  lampau  yang diperoleh  dari  Dinas  PUPR  Kabupaten  Buleleng.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  mampu menjadi acuan untuk penanganan banjir dan perumusan kebijakan dalam alih fungsi lahan di Kabupaten Buleleng, khususnya Kota Singaraja.

## 2. Metode

## 2.1. Kerangka Penelitian
Penelitian ini diawali dengan adanya permasalahan banjir di Kota Singaraja yang meningkat tiap  tahunnya  ditandai  dengan  area  genangan  yang  makin  luas  dan  durasi  genangan  yang semakin lama. Permasalahan ini diduga dipicu oleh semakin masifnya alih fungsi lahan dari lahan pertanian menjadi pemukiman. Di sisi lain penanganan banjir oleh pihak terkait belum optimal karena tidak tersedianya peta kerawanan banjir yang memadai. Oleh karenanya pada penelitian ini akan dilakukan pemetaan kerawanan banjir berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG)  dikombinasikan  dengan  AHP  untuk  mendapat  masukan  dari stakeholder terkait  yang sangat  memahami  kondisi  di  lapangan.    Gambar  1  menunjukkan  kerangka  berpikir  dari penelitian ini.
P E Yastika et al., REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif, Vol. 19(2) 2024, 515-531
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Gambar 1. Kerangka berpikir penelitian.

## 2.2. Delineasi wilayah penelitian
Gambar 2. Daerah kajian pada penelitian ini berada di Kabupaten Buleleng Bali yaitu Kota Singaraja dan sekitarnya.
Delineasi wilayah diperlukan guna menentukan wilayah penelitian berupa wilayah yang akan dikaji dan wilayah penyangga yang mendukung dan/atau memberikan dampak yang terikat erat pada wilayah yang dikaji. Kota Singaraja menurut Peraturan Bupati Buleleng Nomor 5 tahun  2021  tentang  Rencana  Detail  Tata  Ruang  Kawasan  Perkotaan:  terdiri  dari  23 desa/kelurahan    yang  secara  administrasi  kewilayahan  berada  di  Wilayah  Kecamatan
Permasalahan banjir di Kota Singaraja yang meningkat. Alih fungsi lahan dari lahan pertanian menjadi pemukiman.
Penanganan Banjir yang belum optimal. Belum tersedianya peta kerawanan banjir yang memadai. Analisis daerah rawan banjir. Data lereng Data curah hujan Data tutupan lahan Experts judgments Peta Kerawanan Banjir Data historis kejadian banjir
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Buleleng,  serta  ada  3  desa  yang  berada  di  dua  kecamatan  lain  yaitu  Kecamatan  Sukasada (Kelurahan  Sukasada  dan  Desa  Panji)  dan  Kecamatan  Sawan  (Desa  Kerobokan).  Secara geografis wilayah Kota Singaraja berada di dataran rendah dekat laut, namun sebelah selatan langsung  terdapat  daerah  perbukitan  yang  masuk  dalam  daerah  Kecamatan  Sukasada  dan Kecamatan  Sawan.  Dalam  penelitian  ini,  wilayah  yang  dikaji  adalah  Kota  Singaraja  sesuai dengan  delineasi  Kota  Singaraja,  dan  daerah  pendukung  Kota  Singaraja  yaitu:  Kecamatan Buleleng, Sukasada dan Sawan. Gambar 2 menunjukkan delineasi lokasi atau wilayah kajian dalam penelitian ini.

## 2.3. Metode pengumpulan data
Pengumpulan  data  ditujukan  untuk  identifikasi  permasalahan  banjir  yang  terjadi  di  Kota Singaraja  dan  sekitarnya,  meliputi  sejarah  kejadian  banjir  yang  ada  di  semua  wilayah, penggunaan lahan, curah hujan dan kelerengan. Pengumpulan data primer dilakukan dengan cara survei langsung ke lapangan untuk mendapatkan informasi kejadian  banjir. Selain itu dilakukan  juga    kunjungan    ke  lokasi-lokasi    banjir  serta  wawancara  dengan  masyarakat setempat dan petugas penanganan drainase dalam hal ini Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang  Kabupaten  Buleleng.  Sedangkan  data  sekunder  diperoleh  dari  instansi-instansi  yang berwenang. Data peta dasar topografi, adalah data yang mengandung informasi ketinggian permukaan  bumi  yang  disediakan  oleh  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG)  Indonesia.  Peta Digital RBI khususnya untuk peta batas administrasi dan penggunaan lahan juga diperoleh dari BIG. Data Curah Hujan, yaitu data pengukuran curah hujan di stasiun-stasiun  hujan di Kota Singaraja  serta  wilayah  pendukung/  penyangganya  disediakan  oleh  Badan  Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG).
2.4. Metode analisis data 2.4.1.  Curah  hujan. Data  hujan  yang  diperoleh  dari  stasiun  pengamatan  hujan  merupakan hujan yang terjadi pada satu  tempat  atau  titik  saja  ( point  rainfall ).  Hujan  sangat  bervariasi terhadap  tempat  ( space ), sehingga untuk kawasan yang luas satu alat penakar hujan belum dapat  menggambarkan  hujan  yang  terjadi  di  wilayah  tersebut.  Oleh  karena  itu  diperlukan hujan kawasan yang didapat dari harga rata- rata curah hujan beberapa stasiun penakar hujan yang ada di dalam dan/atau di sekitar kawasan tersebut.
Beberapa  metode  interpolasi  digunakan  untuk  memperkirakan  distribusi  intensitas  hujan seperti Isohyet, IDW, dan Krigging [13]. Pada penelitian ini menggunakan metode  Inverse Distance  Weighted  (IDW).  IDW  merupakan  metode  interpolasi  geostatistik  yang  memiliki formulasi  paling  sederhana,  mudah  dipahami  dan  mudah  diimplementasikan.  Degan menentukan  nilai  dari  suatu  titik  yang  belum  diketahui  nilainya  menggunakan  kombinasi bobot linier dari suatu set titik-titik sampel. Titik-titik sampel yang dimaksud merupakan titik- titik yang sudah diketahui nilainya dan secara spasial letaknya paling dekat dengan titik yang akan  ditentukan  nilainya.  Sementara  bobot  yang  dimaksud  adalah  fungsi  jarak  terbalik ( inverse distance ) titik-titik sampel tersebut terhadap titik yang akan ditentukan nilainya [13]. Intensitas hujan dinyatakan dalam satuan mm dengan periode yang disesuaikan dari curah
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
hujan  harian,  curah  hujan  bulanan,  hingga  curah  hujan  tahunan.  Di  mana  tinggi  intensitas hujan dikelompokkan ke dalam 5 kelas.
Setiap kelas diberikan skor/bobot sesuai dengan rentang intensitasnya seperti ditunjukkan oleh Tabel 1.
Tabel 1. Kelas intensitas curah hujan. Variabel Kelas Keterangan skor Sangat Rendah 0 – 1.000 mm/tahun 1 Rendah 1.000 – 2.000 mm/tahun 2 Curah Hujan  Sedang 2.000 – 3.000 mm/tahun 3 Tinggi 3.000 – 4.000 mm/tahun 4 Sangat tinggi > 4.000 mm/tahun 5
2.4.2.  Kelerengan .  Kelerengan  adalah  penampakan  permukaan  alam  yang  memiliki  beda tinggi.  Apabila  dua  tempat  yang  memiliki  beda  tinggi  dibandingkan  dengan  jarak  lurus mendatar,  maka  akan  diperoleh  besarnya    kelerengan.    Wentworth    mengemukakan pembuatan  peta kelas  kelerengan  diperoleh melalui interpretasi dari data Digital Elevation Model (DEM) dengan menggunakan persamaan 1. Pada penitian ini akan menggunakan data DEM Nasional (DEMNas) yang diperoleh dari BIG dengan resolusi spasial 15 m.
S = ( n-1 ) × ki a × penyebut skala peta × 100%
Keterangan: S adalah besar sudut lereng n adalah jumlah kontur yang memotong diagonal jaring ki adalah kontur interval a adalah panjang diagonal jaring dengan panjang rusuk 1 cm.
Data kelerengan yang telah dibangun dari DEMNas kemudian diklasifikasikan menjadi 5 kelas sesuai  dengan  rentang  kemiringannya  seperti  ditunjukkan  pada  Tabel  2.  Setiap  kelas kelerengan diberi indeks kerawanan banjir dari 1 sampai 5, di mana semakin besar indeksnya maka daerah tersebut semakin rawan terjadi banjir.
Tabel 2. Kelas kelerengan modifikasi [14]. Kemiringan ( % ) Klasifikasi Kelas Untuk Indeks Banjir 0 – 8 Datar 5 8 – 15 Agak Miring 4 15 – 25 Miring 3 25 - 45 Agak Curam 2 >45 Curam 1
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
2.4.3. Penggunaan lahan. Penggunaan lahan adalah bentuk lain dari tutupan lahan permukaan bumi. Penelitian-penelitian sebelumnya menunjukkan perbedaan tutupan lahan memberikan pengaruh yang berbeda terhadap tingkat kerawanan banjir [8,15]. Data tutupan lahan tahun 2019 oleh BIG digunakan pada penelitian ini.  Dalam data yang disediakan oleh BIG terdapat lebih  dari  10  jenis  tutupan  lahan  di  Kota  Singaraja.  Data  tutupan  lahan  itu  kemudian  di klasifikasikan ulang menjadi 5 kelas dan setiap kelas diberi indeks seperti ditunjukkan oleh Tabel 3. Daerah tambang, danau, kolong air, sungai/rawa dianggap merupakan daerah yang paling rawan terhadap banjir dengan nilai indeks 5. Sedangkan hutan primer adalah daerah yang paling aman banjir dengan nilai indeks 1.
Tabel 3. Kelas kerawanan tutupan lahan [16]. Penggunaan Lahan Indeks Kerawanan Tambang, Danau/ Kolong Air, Sawah, Sungai/ Rawa 5 Perumahan 4 Perkebunan / Ladang, Semak/ Belukar 3 Hutan Sekunder 2 Hutan Primer 1
2.4.4. Analitycal Hierarchy Process (AHP). AHP adalah suatu model pendukung keputusan yang menguraikan masalah multi-faktor atau multi-kriteria yang kompleks menjadi suatu hierarki, yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Saaty  mendefinisikan hierarki  sebagai representasi dari  sebuah  permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi-level  di  mana  level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub-kriteria, dan seterusnya. Konsep dasar  dari  AHP  adalah  penggunaan matrix  pairwise  comparison (matriks  perbandingan berpasangan) untuk menghasilkan nilai bobot relatif antar kriteria maupun alternatif. Suatu kriteria    dibandingkan    dengan    kriteria    lainnya    dalam    hal    seberapa  penting  terhadap pencapaian tujuan di atasnya [17]. Peralatan utama AHP adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Keberadaan hierarki memungkinkan dipecahnya masalah kompleks atau tidak terstruktur dalam sub masalah, lalu menyusunnya menjadi suatu bentuk hierarki.
Pada penelitian ini metode AHP dipilih karena memiliki beberapa keunggulan yaitu:
• Struktur yang berhierarki, sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipilih, sampai pada sub- kriteria yang paling dalam.
• Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan.
• Memperhitungkan daya tahan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan
Analisa  AHP  dengan  metode  Pairwise  Comparison  ditujukan  untuk  menentukan  tingkat kepentingan (skala prioritas) dari parameter curah hujan, kelerengan dan penggunaan lahan yang dipakai sebagai parameter pada analisa daerah rawan banjir ini. Kriteria yang digunakan atas  tiga  parameter  direpresentasikan  dengan  responden  ahli  dalam  penentuan  bobot,
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
dengan  perbandingan  3  parameter  tersebut.  Nilai  skala  perbandingan  berpasangan  dari masing-masing parameter mengikuti acuan yang ditunjukkan oleh Tabel 4.
Tabel 4. Tabel skala perbandingan berpasangan [17]. Nilai Definisi Keterangan 1 Sama Penting  Kedua elemen mempunyai pengaruh yang sama. 3 Sedikit lebih penting Pengalaman dan penilaian sangat memihak satu elemen dibandingkan dengan pasangannya. 5 Lebih Penting Satu elemen sangat disukai dan secara praktis dominasinya sangat nyata, dibandingkan dengan elemen pasangannya. 7 Sangat Penting  Satu  elemen  terbukti  sangat  disukai  dan  secara  praktis dominasinya sangat nyata, dibandingkan dengan elemen pasangannya. 9 Mutlak lebih penting Satu   elemen   terbukti   mutlak   lebih   disukai   dibandingkan dengan pasangannya, pada keyakinan tertinggi. 2,4,6,8 Nilai Tengah Diberikan  bila  terdapat  keraguan  penilaian  di  antara  dua tingkat kepentingan yang berdekatan.
Nilai  perbandingan  pembobotan  antar  kriteria  yang  diperoleh  dari  tiap  koresponden  ahli dianalisis melalui 3 tahapan, yaitu:
a. Menyusun perbandingan antara kriteria.
b. Menyusun  perbandingan  per  jumlah  kriteria  dengan  cara  perbandingan  per  kriteria dengan total nilai kriteria.
c. Menentukan prioritas relatif dengan menentukan rata-rata nilai prioritas.
Tiap penilaian responden diberlakukan uji konsistensi, melalui penentuan rasio konsistensi dengan membandingkan indeks konsistensi dengan nilai random konsistensi [18].
2.4.5. Perhitungan indeks kerawanan banjir. Perhitungan indeks kerawanan banjir dilakukan untuk menentukan nilai kerawanan dan risiko daerah kota Singaraja dan sekitarnya terhadap bencana banjir. Penentuan tingkat kerawanan dilakukan dengan membagi sama banyak nilai- nilai kerawanan dengan jumlah interval kelas, daerah  yang sangat  rawan  terhadap  banjir akan  mempunyai  total  nilai  yang  tinggi,  dan sebaliknya daerah yang tidak rawan terhadap banjir akan mempunyai total nilai yang rendah. Nilai kerawanan banjir ditentukan dari total penjumlahan  skors  seluruh  parameter  yang  dipakai  dalam  analisis  (yang  berpengaruh terhadap banjir). Nilai kerawanan didapat dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
K = Σ ( Wi × Xi )
Dimana:
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
K = Nilai Kerawanan Wi= Bobot untuk parameter ke-i Xi = Skor kelas pada parameter ke-i

## 3. Hasil penelitian dan pembahasan
3.1 . Hasil analisis data curah hujan, kelerangan dan tutupan lahan
Data  curah  hujan  yang  digunakan  bersumber  dari  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika  (BMKG)  Stasiun  Klimatologi  Bali  yang  diambil  dari  semua  stasiun  pos  hujan  di wilayah delineasi dan daerah pendukung. Terdapat 5 stasiun pos hujan di wilayah ini yaitu: Pos  Git-Git,  Wanagiri  dan  Sukasada  (Wilayah  Kecamatan  Sukasada),  Pos  Tukadmungga (Wilayah  Kecamatan  Buleleng),  Pos  Kloncig  (Wilayah  Kecamatan  Sawan).  Rata-rata  curah hujan selama 5 tahun kemudian di hitung dan di interpolasi dengan metode IDW. Tabel 5 memperlihatkan data curah hujan dari tahun 2018-2022 dari semua stasiun yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 5.
Data curah hujan dari 5 pos stasiun pengamatan hujan oleh BMKG. Stasiun 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-rata Pos Gitgit 2532 2317.5 3084 6168 3886.5 3597.6 Pos Wanagiri 2901.6 2965.4 2844.6 3449.4 3941.1 3220.42 Tukadmungga  1306.5 1183 1586.5 1986.9 2167.7 1646.12 Pos Sukasada 1127 1350 1420.6 1755.4 1923 1515.2 Pos kloncing 779 814.5 774.5 1519 2009.4 1179.28
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Gambar 3a. (Kiri) Sebaran intensitas rata-rata curah hujan hasil interpolasi IDW dengan data dari 5 stasiun hujan. Gambar 3b. (Kanan) Peta kelas tutupan lahan pada daerah kajian.
Hasil  interpolasi  dengan  IDW  memperoleh  rata-rata  curah  hujan  minimum  1179  mm  dan maksimum pada 3597 mm per tahun. Data interpolasi kemudian dibagi menjadi 5 kelas dan diberi bobot seperti pada Tabel 1. Diperoleh 3 kelas intensitas curah hujan pada daerah kajian seperti  ditunjukkan  oleh  Gambar  3a.  Wilayah  kajian  di  dominasi  oleh  curah  hujan  sedang dengan intensitas 2000-3000 mm/tahun. Sedangkan pada daerah dataran tinggi curah hujan cenderung lebih tinggi di antara 3000-4000 mm/tahun. Curah hujan yang tinggi pada daerah hulu menyebabkan umumnya terjadi banjir bandang hal ini juga terjadi di Kota Singaraja [19].
Selain  curah  hujan,  alih  fungsi  lahan  juga  berperan  penting  dalam  peningkatan  risiko terjadinya banjir seiring dengan berkurangnya daerah resapan. Gambar 3b. memperlihatkan tutupan lahan pada daerah kajian yang diolah dari data BIG tahun 2019. Dalam data tersebut terdapat  lebih  dari  10  jenis  tutupan  lahan  yang  ada  pada  daerah  kajian  yang  kemudian  di klasifikasi ulang dan diberi indeks kerawanan menurut kriteria pada Tabel 3
Berdasarkan elevasinya daerah kajian didominasi oleh dataran rendah di bagian utara dan meninggi  di  bagian  selatan.  Daerah  dataran  rendah  cenderung  sempit  dengan  geometri memanjang  seperti  ditunjukkan  oleh  Gambar  4a.  Kelerengan  memiliki  faktor  yang  penting terhadap  kerawanan  banjir  di  suatu  wilayah  [20].  Dari  data  elevasi  kemudian  dihitung kelerengannya dan diklasifikasi tingkat kerawanan banjirnya menurut Tabel 2. Hasil klasifikasi lereng ini ditunjukkan pada Gambar 4b.
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Gambar 4a. (Kiri) Elevasi pada daerah kajian dibuat berdasarkan data DEMNas oleh BIG. Gambar 4b. (Kanan) Peta kelerengan pada daerah kajian yang sudah diklasifikasi menurut kriteria pada Tabel 2.

## 3.2. Hasil analisis kerawanan banjir
Dalam menentukan bobot masing-masing kriteria (curah hujan, kelerengan, dan fungsi lahan) digunakan metode AHP dengan pendapat 5 orang ahli dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah  (BPBD)  dan  Dinas  PUPR  Kabupaten  Buleleng.  Bobot  atau  nilai  yang  didapat  dari perhitungan  Pairwise  Comparison  oleh  5  responden  ahli  ditampilkan  pada  Tabel  6.  Setiap pendapat ahli kemudian dirata-ratakan untuk masing-masing kriteria. Hasil AHP menunjukkan faktor  kelerengan  menjadi  faktor  yang  menentukan  kerawanan  banjir  pada  daerah  kajian dengan bobot 0,4928. Faktor dari curah hujan dan penggunaan lahan memiliki bobot yang hampir  sama  yaitu  masing-masing  0,2713  dan  0,2358.  Sehingga  berdasarkan  pembobotan Pairwise Comparison maka peta rawan banjir dirumukan sebagai berikut, di mana Z adalah indeks kerawanan.
Z = ( 0,2713 × Curah Hujan ) + ( 0,4928 × Kelerengan ) + (0,2358 × Penggunaan Lahan)
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Tabel 6. Relative priority vector untuk semua kriteria penentu kerawanan banjir pada daerah kajian. Parameter Relative priority vector Responden 1 Responden 2 Responden 3 Responden 4 Responden 5 Rata- Rata Curah Hujan 0,0637 0,0738 0,7235 0,1932 0,2025 0,2713 Kelerengan 0,2674 0,6433 0,1932 0,7235 0,6366 0,4928 Penggunaan Lahan 0,6688 0,2828 0,0833 0,0833 0,0609 0,2358
Peta  kerawanan  banjir  kemudian  dibangun  dari  ketiga  parameter  dan  persamaan  di  atas dengan  menggunakan  bantuan  aplikasi  GIS.  Hasil  pemetaan  kerawanan  banjir  ditunjukkan pada Gambar 5a dan 5b. Warna oranye pada peta merupakan daerah rawan banjir dan warna merah menunjukkan daerah yang paling rawan. Seluas 5,3 km 2 merupakan daerah yang paling rawan banjir atau sekitar 11,9% dari luas total wilayah kajian. Sedangkan untuk wilayah yang rawan banjir seluas 15,71 km 2 atau 35,6%. Untuk daerah terancam banjir ditunjukkan dengan warna hijau muda dengan luas total 19,11 km 2 . Daerah dengan kategori aman dan paling aman seluas masing-masing 19,11 km 2 dan 4,06 km 2 .
Gambar 5a. (kiri) Peta kerawanan banjir untuk Kota Singaraja dan sekitarnya. Gambar 5b. (kanan) Daerah yang paling dominan termasuk kategori rawan dan paling rawan banjir.
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
3.2.1. Pembahasan. Hasil penelitian ini menunjukkan 47,5% Kota Singaraja merupakan daerah rawan banjir. Wilayah rawan banjir tersebar di berbagai titik dan yang terluas ditemukan di Desa Baktiseraga, Desa Panji, dan Banyuasri. Validasi lapangan dilakukan untuk mengetahui kesesuaian antara kondisi daerah sebenarnya dengan hasil peta kerawanan banjir. Lokasi titik sampel  yang  diambil  itu  menyebar  ke  seluruh  wilayah  cakupan.  Validasi  dilakukan  dengan survei dan wawancara kepada dinas yang menangani drainase dan kebencanaan yaitu Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang Kabupaten Buleleng dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Buleleng, serta dengan warga masyarakat yang pernah terdampak banjir, dokumentasi  yang  dipakai  adalah  dokumentasi  banjir  milik  dinas  dan  warga.  Gambar  6a-f memperlihatkan  beberapa  kejadian  banjir  yang  terdokumentasikan.  Pada  daerah-daerah tersebut merupakan daerah langganan banjir tiap tahun. Hasil pemetaan kerawanan banjir memiliki kesesuaian dengan kejadian banjir.
Gambar 6a. (kiri atas) Banjir  di Jalan Jalak Putih, Kelurahan Banyuasri pada tahun 2021. Gambar 6b. (tengah atas) Banjir di Jalan Komodo, Kelurahan Banyuning. Gambar 6c. (kanan atas) Banjir di Jalan Laksemana, Banjar Seraya, Desa Baktiseraga. Gambar 6d. (kiri bawah) Banjir ekstrem di Desa Panji pada tahun 2018. Gambar 6e. (tengah bawah) Banjir di Desa Sambangan bagian bawah. Gambar 6f. (kanan bawah) Banjir di Kelurahan Kampung Anyar.
Berkurangnya  daerah  resapan  dihulu  akibat  pembangunan  ditengarai  menjadi  penyebab meningkatnya kejadian banjir di Kota Singaraja. Selain itu alih fungsi lahan yang makin masif dan pelanggaran tata ruang utamanya pembangunan pada sempadan sungai dan pantai ikut turut andil dalam memperparah risiko banjir [15].  Gambar 7 memperlihatkan salah satu alih fungsi  lahan  pertanian  menjadi  pemukiman.  Alih  fungsi  lahan  merupakan  hal  yang  tidak terhindarkan  terlebih  dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk  [21].  Perkembangan
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
permukiman  pada  daerah  pertanian,  sering  kali  menyebabkan  kesulitan  tersendiri  dalam penanganan banjir dan genangan air. Saluran drainase yang ada saat ini berasal dan masih berfungsi sebagai saluran irigasi ataupun saluran pembuang irigasi. Pada prinsipnya drainase dirancang untuk menurunkan muka air agar tidak meluap ke permukiman, akan tetapi saluran irigasi  dirancang  untuk  menaikkan  muka  air  agar  dapat  mengairi  lahan.  Hal  ini  menjadi kontradiktif  karena  saluran  drainase  bertujuan  untuk  mengeringkan  sedangkan  irigasi bertujuan membasahi (menggenangi sawah), dari segi dimensi saluran drainase dari hulu ke hilir  semakin  besar  sedangkan  saluran  irigasi  semakin  ke  hilir  akan  semakin  mengecil.  Di samping dwifungsi yang kontradiktif, akibat kepadatan penduduk saluran drainase sering juga difungsikan  tempat  pembuangan  limbah  rumah  tangga  dan  tempat  pembuangan  sampah. Dengan  terbatasnya  lahan  maka  pembuangan  sampah  akan  menemui  hambatan  sehingga tidak jarang saluran drainase dimanfaatkan sebagai tempat pembuangan sampah. Ditambah lagi  kesadaran  dan  kebiasaan  masyarakat  terutama  yang  tinggal  di  bantaran  sungai  sering menjadikan sungai sebagai tempat pembuangan sampah dan limbah rumah tangga. Dampak dari “mal fungsi” drainase adalah suatu daerah atau kawasan menjadi daerah rawan genangan dan banjir.
Gambar 7. Alih fungsi lahan menjadi pemukiman yang makin masif di Kota Singaraja.
Beberapa  hal  dapat  dilakukan  untuk  mengatasi  banjir  di  antaranya  peningkatan  kapasitas drainase. Pemerintah perlu meningkatkan kapasitas drainase di Kota Singaraja, baik dari segi lebar, kedalaman, maupun kemiringan. Hal ini dapat dilakukan dengan membangun sodetan, memperlebar  saluran  drainase,  dan  menguras  sedimentasi.  Secara  umum  manajemen drainase  di  Kota  Singaraja  sudah  cukup  baik  [22].  Di  samping  itu  masyarakat  juga  harus berperan aktif dengan meningkatkan kesadaran untuk menjaga lingkungan, terutama dalam hal  membuang  sampah.  Sampah  yang  dibuang  sembarangan  dapat  menyumbat  saluran drainase  dan  memperlambat  aliran  air.  Selain  itu  pemerintah  dan  masyarakat  perlu memanfaatkan lahan resapan, seperti taman, kebun, dan lahan kosong.
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Manajemen berbasis risiko juga harus segera diterapkan untuk mengurangi dampak buruk terhadap  banjir  perkotaan.  Oleh  karena  itu,  sangat  penting  untuk  mendorong  pengelola keadaan darurat dan otoritas perencanaan daerah untuk mempertimbangkan solusi berbasis alam dalam pendekatan perencanaan kota terpadu untuk meningkatkan ketahanan perkotaan terhadap banjir [23].

## 4. Kesimpulan
Sebagai Ibu Kota Kabupaten Buleleng, Bali., selain sebagai pusat pemerintahan daerah Kota Singaraja juga merupakan pusat pendidikan dan perekonomian di Kabupaten Buleleng. Secara geografis wilayah Kota Singaraja berada di dataran rendah dekat laut, namun sebelah selatan langsung terdapat daerah perbukitan. Kondisi ini berpotensi mengakibatkan bencana seperti banjir/banjir bandang dan tanah longsor. Potensi bencana ini menjadi momok dan faktor yang harus diperhitungkan dalam perencanaan pengembangan kota. Sebagai upaya pengendalian banjir diperlukan peta potensi rawan bencana sebagai bagian dari pencegahan dan penentuan arah kebijakan dalam pembangunan. Dalam penelitian ini dilakukan analisis daerah rawan banjir berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan tiga parameter pembeda yaitu (1) Curah Hujan, (2) Kelerengan dan (3) Penggunaan Lahan. Data curah hujan dari periode 2018- 2022 dikumpulkan dari 5 stasiun/pos pantau milik BMKG yang tersebar di Kota Singaraja dan daerah  penyangganya.  Data  curah  hujan  kemudian  di  interpolasi  dengan  metode  Inverse Distance  Weighting  (IDW)  untuk  mendapat  sebaran  curah  hujan  maksimum.  Hasil  analisis memperoleh daerah Singaraja dan sekitarnya memiliki curah hujan sedang sampai tinggi atau sekitar 2000-4000 mm/tahun. Analisis kelerengan menggunakan data DEMnas dan diperoleh bahwa kemiringan Kota Singaraja adalah dominan datar dengan kemiringan 0-8% dan agak miring 8% - 15%. Penggunaan lahan di Singaraja dan sekitarnya digolongkan dalam 10 tutupan lahan, tetapi dalam penelitian ini diklasifikasi menjadi 5 kelas untuk selanjutnya diberi bobot pada  masing-masing  kelas.  Pembobotan  parameter  selanjutnya  menggunakan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP), dengan menggunakan pendapat 5 koresponden ahli. Dari AHP diperoleh persamaan perbandingan bobot untuk penggunaan  lahan  adalah  0,2358, bobot  kelerengan  sebesar  0,4928,  dan  bobot  pada  curah  hujan  0,2713.  Analisis  kemudian dilanjutkan  dengan  menggunakan  metode overlay  intersection pada  ArcGIS  10.8  untuk membuat peta daerah rawan banjir. Hasil penelitian mendapatkan seluas 5,3 km 2 merupakan daerah yang paling rawan banjir atau sekitar 11,9% dari luas total wilayah kajian. Sedangkan untuk wilayah yang rawan banjir seluas 15,71 km 2 atau 35,6 %. Daerah dengan kategori aman dan paling aman seluas masing-masing 19,11 km 2 dan 4,06 km 2 . Hasil analisis mendapatkan bahwa  wilayah    yang  terletak  pada  daerah  potensi  banjir  tertinggi  adalah  pada  Kelurahan Banyuasri,  Kelurahan  Kaliuntu,  Kelurahan  Kampung  Anyar,  Kelurahan  Kampung  Bugis, Kelurahan Kampung Kajanan, Desa Baktiseraga dan Desa Pemaron. Hasil pemetaan ini sesuai dengan laporan kejadian banjir ekstrem yang pernah terjadi pada tahun 2018 dan 2021 di daerah-daerah tersebut. Diharapkan hasil penelitian ini dijadikan dasar dalam upaya mitigasi dan  merumuskan  upaya-upaya  pengendalian  banjir,  baik  dengan  intervensi  secara  teknis maupun kebijakan.
P E Yastika et al., REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif, Vol. 19(2) 2024, 515-531
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

## Ucapan Terima kasih
Penulis mengucapkan terima kasih ke beberapa pihak atas terpublikasinya hasil penelitian ini yaitu  Program  Pascasarjana  Universitas  Mahasaraswati  Denpasar  yang  merupakan  tempat institusi  penulis  bernaung,  kepada  Badan  Informasi  Geospasial  (BIG)    karena  sudah menyediakan  RBI  dan  DEMNas,  kepada  Badan  Meteorologi,  Klimatologi,  dan  Geofisika (BMKG) atas data curah hujan pada daerah kajian. Penelitian ini merupakan bagian dari hibah internal LPPM Unmas Denpasar.

## Referensi
[1]  Pemerintah Republik Indonesia. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana 2007.
[2]  Murray V, Ebi KL. IPCC Special Report on Managing the Risks of Extreme Events and Disasters  to  Advance  Climate  Change  Adaptation  (SREX).  J  Epidemiol  Community Health (1978) 2012;66:759–60. https://doi.org/10.1136/jech-2012-201045.
[3]  Holmes RR, Dinicola K. 100-Year Flood–It’s All About Chance Haven’t We Already Had One This Century? . US Geological Survey 2010:1–3.
[4]  UN Environment. Frontiers 2016: Emerging Issues of Environmental Concern. 2016.
[5]  Douinot A, Roux H, Garambois P-A, Larnier K, Labat D, Dartus D. Accounting for Rainfall Systematic  Spatial  Variability  in  Flash  Flood  Forecasting.  J  Hydrol  (Amst) 2016;541:359–70. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.08.024.
[6]  Fahyudi  DI,  Christiawan  PI,  Sarmita  IM.  Perkembangan  Luas  Permukiman  dan Penggunaan  Lahan  pada  Daerah  Peri-Urban  Kota  Singaraja  Tahun  2010,  2015  dan 2020. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha 2020;8:140–7.
[7]  Lokantara IGW, Amo FM. Analisis Transformasi Spasial Akibat Urban Sprawl di Pinggiran Kota Singaraja, Kabupaten Buleleng. Jurnal Wilayah Dan Lingkungan 2021;9:213–25. https://doi.org/10.14710/jwl.9.3.213-225.
[8]  Luh Putu Widiasih, I Gst Ngr Yoga Jayantara, I Gede Yudi Wisnawa. Pemetaan Tingkat Kerawanan Banjir di Kecamatan Sukasada Kabupaten Buleleng Provinsi Bali. Jurnal ENMAP 2022;3:45–55. https://doi.org/10.23887/em.v3i1.51831.
[9]  Ayenew WA, Kebede HA. GIS And Remote Sensing Based Flood Risk Assessment and Mapping: The Case of Dikala Watershed in Kobo Woreda Amhara Region, Ethiopia. Environmental and Sustainability
Indicators 2023;18:100243. https://doi.org/10.1016/j.indic.2023.100243.
[10]  Nahin  KTK,  Islam  SB,  Mahmud  S,  Hossain  I.  Flood  Vulnerability  Assessment  in  The Jamuna  River  Floodplain  Using  Multi-Criteria  Decision  Analysis:  A  Case  Study  in Jamalpur District, Bangladesh.
Heliyon 2023;9:e14520. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14520.
[11]  Chaulagain D, Ram Rimal P, Ngando SN, Nsafon BEK, Suh D, Huh J-S. Flood Susceptibility Mapping  of  Kathmandu  Metropolitan  City  Using  GIS-Based  Multi-Criteria  Decision Analysis. Ecol
Indic 2023;154:110653. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110653.
[12]  Ogato GS, Bantider A, Abebe K, Geneletti D. Geographic Information System (GIS)-Based Multicriteria Analysis of Flooding Hazard and Risk in Ambo Town and Its Watershed,
2598-019X Copyright © 2024 The Authors, REGION: Jurnal Pembangunan Wilayah dan Perencanaan Partisipatif This is an open access article under the CC-BY-NC-ND license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
West Shoa Zone, Oromia Regional State, Ethiopia. J Hydrol Reg Stud 2020;27:100659. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2019.100659.
[13]  Setiawan  H,  Wibowo  A,  Supriatna  S.  Pembuatan  Peta  Curah  Hujan  untuk  Evaluasi Kesesuaian  Rencana  Tata  Ruang  Kawasan  Hutan  Kabupaten  Bogor.  Geomedia: Majalah Ilmiah Dan Informasi Kegeografian 2021;19:113–21.
[14]  Matondang  JP,  Kahar  S,  Sasmito  B.  Analisis  Zonasi  Daerah  Rentan  Banjir  dengan Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Kota Kendal dan Sekitarnya). Jurnal Geodesi Undip 2013;2.
[15]  Farid M, Pratama MI, Kuntoro AA, Adityawan MB, Rohmat FIW, Moe IR. Flood Prediction due  to  Land  Cover  Change  in  the  Ciliwung  River  Basin.  International  Journal  of Technology 2022;13:356–66. https://doi.org/10.14716/ijtech.v13i2.4662.
[16]  Hamdani H, Permana S, Susetyaningsih A. Analisa Daerah Rawan Banjir Menggunakan Aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (Studi  Kasus  Pulau  Bangka).  Jurnal  Konstruksi 2016;12:1–13. https://doi.org/10.33364/konstruksi/v.12-1.283.
[17]  Saaty RW. The Analytic Hierarchy Process—What It Is and How It Is Used. Mathematical Modelling 1987;9:161–76. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473-8.
[18]  Ivanco M, Hou G, Michaeli J. Sensitivity Analysis Method to Address User Disparities in The  Analytic  Hierarchy  Process.  Expert  Syst  Appl  2017;90:111–26. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.08.003.
[19]  Hidayah E, Widiarti WY, Ammarulsyah AR. Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir Bandang dengan Sistem Informasi Geografis di Sub-DAS Kaliputih Kabupaten Jember. Jurnal Teknik Pengairan
2022;13:273–82. https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2022.013.02.12.
[20]  Osei BK, Ahenkorah I, Ewusi A, Fiadonu EB. Assessment of Flood Prone Zones in The Tarkwa  Mining  Area  of  Ghana  Using  A  GIS-Based  Approach.  Environmental Challenges 2021;3:100028. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100028.
[21]  Putri NNS, Wibawa IKA. Kajian Daya Dukung Permukiman Kabupaten Buleleng, Provinsi Bali.  Region :   Jurnal  Pembangunan  Wilayah  dan  Perencanaan  Partisipatif 2023;18:396–412. https://doi.org/10.20961/region.v18i2.60552.
[22]  Utama IGDS, Agustana P. Manajemen Drainase Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang (PUTR)  Kabupaten  Buleleng  dalam  Mengatasi  Banjir  di  Kota  Singaraja.  Locus 2021;13:18–31.
[23]  Manandhar  B,  Cui  S,  Wang  L,  Shrestha  S.  Urban  Flood  Hazard  Assessment  and Management  Practices  in  South  Asia:  A  Review.  Land  (Basel)  2023;12:627. https://doi.org/10.3390/land12030627.