Syntax Idea: p–ISSN: 2684-6853 e-ISSN: 2684-883X
Vol. 2, No. 12, Desember 2020

## PENGARUH  WORK  FROM  HOME  TERHADAP  KINERJA  PADA  KPPN NABIRE KPPN JAYAPURA DAN KANWIL DJPB PROVINSI PAPUA

## Suranto
Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara Nabire Papua, Indonesia Email : suranto@kemenkeu.go.id

## Abstract
This study aims to analyze the effect of the Work From  Home (WFH) variable on employee performance at KPPN Nabire, KPPN Jayapura and Kanwil DJPb Papua Province. The variables used are WFH as the independent variable and employee performance as the dependent variable. The sampling technique is to use the census method, where all populations are sampled. Primary data obtained by distributing questionnaires with the number of respondents 39 employees. Data analysis using the  help  of  SPSS  version  25  for  Windows.  To  test  the  questionnaire  using  the validity test using the Pearson Product Moment and reliability test using Cronbach Alpha. Data analysis used simple linear regression, where the validity of the simple linear  regression  equation  formed  was  tested  using  the  classical  assumption  test. The  results  of  the  t  test  show  that  the  value  of  the  tcount  of  the  independent variable,  namely  WFH,  is  4.584,  greater  than  the  ttable  value  of  2.026  with  a significance probability tcount of 0.000, which is smaller than 0.050 or 5%. As for the  F  test,  the  result  is  that  the  Fcount  value  of  21.012  is  greater  than  Ftable  of 2.026 with a significance probability Fcount of 0.000 is smaller than 0.050 or 5%. Thus  the  results  of  the  study  indicate  that  the  WFH  variable  has  a  positive  and significant  influence  on  the  performance  of  employees  at  KPPN  Nabire,  KPPN Jayapura  and  Kanwil  DJPb  Papua  Province.  For  the  Determination  Coefficient Test/R Square (R²) the value of the adjusted R² coefficient is 0.345, this illustrates that  the  contribution  of  the  independent  variable,  namely  WFH,  in  the  effect  of increasing or decreasing employee performance at KPPN Nabire, KPPN Jayapura and  Kanwil  DJPb  Papua  Province  is  34.5%  and  the  rest  65.5%  is  a  contribution from  other  variables  that  are  not  included  in  the  model/not  researched  and incorporated in the confounding variable (e) in the simple linear regression model used in this study.

## Keywords: Work from Home; Employee Performance

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  dari  variabel Work  From Home (WFH) terhadap kinerja  pegawai  pada pada KPPN Nabire, KPPN Jayapura dan  Kanwil  DJBP  Provinsi  Papua.  Variabel  yang  digunakan  adalah  WFH  sebagai variabel  bebas  dan  kinerja  pegawai  sebagai  variabel  terikat.  Teknik  pengambilan sampel  adalah  dengan  menggunakan  metode  sensus,  dimana  semua  populasi menjadi  sampel.  Data  primer  diperoleh  dengan cara  penyebaran  kuesioner  dengan jumlah responden 39 pegawai. Analisis data menggunakan bantuan program SPSS versi 25 for Windows . Untuk menguji  kuesioner menggunakan Uji validitas dengan
menggunakan Product Moment Pearson dan Uji reliabilitas dengan menggunakan Cronbach  Alpha .  Analisis  data  menggunakan  regresi  linier  sederhana,  dimana keabsahan  persamaan  regresi  linier  sederhana  yang  terbentuk  diuji  dengan menggunakan  uji asumsi klasik. Hasil Uji t  menunjukan nilai t hitung variabel bebas yaitu  WFH  sebesar  4.584  lebih  besar  dari  nilai  t tabel sebesar  2.026  dengan probablitas signifikansi t hitung sebesar 0.000 lebih kecil dari 0.050 atau 5%. Adapun Uji  F  hasilnya  nilai  F hitung sebesar  21.012  lebih  besar  dari  F tabel sebesar  2.026 dengan probablitas signifikansi F hitung sebesar 0.000 lebih kecil dari 0.050 atau 5%. Dengan  demikian  hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  variabel  WFH  mempunyai pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  pegawai    pada  pada  KPPN Nabire,  KPPN  Jayapura  dan  Kanwil  DJBP  Provinsi  Papua.  Untuk  Uji  Koefisien Determinasi/R  Square  (R²)  nilai Koefisien  Adjusted R²  sebesar  0.345,  hal  ini memberikan  gambaran  bahwa  sumbangan  variabel  bebas  yaitu  WFH  dalam pengaruhnya  naik  atau  turun  kinerja  pegawai  pada  pada  KPPN  Nabire,  KPPN Jayapura  dan  Kanwil  DJBP  Provinsi  Papua  sebesar  34.5%  dan  sisanya  sebesar 65.5%  merupakan  sumbangan  dari  variabel  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam model/tidak  diteliti  dan  tergabung  dalam  variabel  pengganggu  (e)  dalam  model regresi linear sederhana yang dipakai dalam penelitian ini.
Kata kunci: work from home; kinerja  pegawai

## Pendahuluan
Severe  Acute  Respiratory  Syndrome  Coronavirus  2 (SARS-CoV-2)  yang  lebih dikenal dengan nama virus corona adalah jenis baru dari coronavirus yang menular ke manusia.  Virus  tersebut  dapat  menyerang  siapapun,  baik  bayi,  anak-anak,  dewasa, lansia, ibu hamil, maupun ibu menyusui. Infeksi virus ini telah diberi nama oleh WHO untuk penyakit tersebut yaitu COVID-19 serta pertama kali ditemukan di kota Wuhan, Cina, pada akhir Desember 2019. Virus ini menular secara cepat serta sudah menyebar ke wilayah lain di Cina juga sejumlah negara, termasuk Indonesia (Santosa, 2020).
Penyebaran Covid-19 yang yang tidak bisa terbendung lagi menyebabkan banyak negara  mulai  menerapkan  Protokol  Covid-19  sesuai  dengan  anjuran World  Health Organization (WHO)  termasuk  negara  kita  Indonesia  (Novianti,  2020).  Dimulai  dari membiasakan  cuci  tangan,  tidak  berkumpul/melakukan  pertemuan,  menjaga  jarak, membatasi  keluar  rumah  bahkan  dilakukan  langkah  isolasi  mulai  isolasi  mandiri perorangan,  komunitas,  bahkan  seluruh  kota  (mulai  dari  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar/PSBB sampai lock down ).
Pandemi  Covid-19  yang  terjadi  saat  ini  memberi  keresahan  pada  masyarakat Indonesia maupun dunia akan tersebarnya virus yang berdampak pada kesehatan apabila segala  aktivitas  di  luar  rumah  tetap  dilaksanakan.  Oleh  karena  itu,  pemerintah mengeluarkan  kebijakan  yang  diatur  (peraturan  perundang-undangan  no  21,  2020) mengenai  PSBB  atau  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  untuk  memutus  rantai penyebaran Covid-19 (Taqiyya & Riyanto, 2020).
Dalam  upaya  penanggulangan  dampak  Covid-19  terbit  Surat  Edaran  Menteri Pendayagunaan  Aparatur  Negara  dan  Reformasi  Birokrasi  Nomor  19  Tahun  2020, tentang  penyesuaian  sistem  kerja  aparatur  sipil  negara  dalam  upaya  pencegahan penyebaran  covid-19  di  lingkungan  instansi  pemerintah.  Peraturan  ini  mengatur pelaksanaan tugas  kedinasan  dengan  bekerja  dengan Work From  Home ,  bagi  Aparatur Sipil  Negara  dalam  upaya  pencegahan  dan  meminimalisir  penyebaran  Covid-19 (Nasution & Rosanti, 2020).
Kementerian Keuangan menerbitkan  Keputusan Kementerian Keuangan Nomor : 223/KMK.01/2020,  tentang  Implementasi  Fleksibilitas  Tempat  Bekerja  ( Flexible Working  Space )  di  Lingkungan  Kementerian  Keuangan  dan  Surat  Edaran  Nomor  :  22 /MK.1/2020,  tentang  Sistem  Kerja  Kementerian  Keuangan  pada  Masa  Transisi  dalam Tatanan  Normal  Baru  (Pradipta,  Pradnyana,  &  Raharjo,  2020).  Surat  edaran  ini mengatur sistem kerja pada masa transisi dalam tatanan normal baru yang produktif dan aman dari COVID-19 yang meliputi panduan umum, panduan pelaksanaan Work From Office (WFO) , panduan  pelaksanaan Flexible  Working  Space (FWS)  melalui mekanisme Work From Home (WFH), panduan presensi dan pelaporan tugas, panduan peningkatan keamanan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), panduan beribadah di tempat umum/kantor dan panduan lainnya.
Menurut (Mustajab, Baharun, & Iltiqoiyah, 2020), bahwa pergeseran metode kerja yang dimaksud adalah perubahan dalam organisasi dalam memberi tugas dan tanggung jawab kepada karyawan dengan ‘melarang’ karyawan bekerja di kantor dan berkumpul di ruangan, sehingga karyawan harus bekerja di rumah hal ini yang dinamakan dengan Work  From  Home (WFH) atau  dalam  kata  lain  bekerja  dari  rumah.  Larangan  ini dimaksudkan  bukan  untuk  ‘merusak’  kinerja  melainkan  untuk  tujuan  tertentu  seperti mencegah penyebaran virus corona yang terjadi (Simarmata, 2020).
Kinerja merupakan hasil kerja yang dicapai seseorang dalam melaksanakan tugas- tugas  yang  dibebankan  kepadanya  didasarkan  atas  kecakapan,  pengalaman, kesungguhan  serta  waktu  (Hasibuan  &  Hasibuan,  2016).  Sedangkan menurut  (Susanty & Baskoro, 2012), bahwa kinerja pegawai merupakan hasil atau prestasi kerja pegawai yang  dinilai  dari  segi  kualitas  maupun  kuantitas  berdasarkan  standar  kerja  yang ditentukan oleh pihak organisasi.
Penelitian  yang  dilakukan (Ashal,  2020), (Purwanto  et  al.,  2020)  dan  (Rokhani, 2020) mengenai hubungan antara WFH dan kinerja pegawai hasilnya terdapat pengaruh yang signifikan antara Work From Home terhadap kinerja pegawai.
Seiring pelaksanaan WFH yang diterapkan pada masa pandemi Covid-19 muncul berbagai  masalah  yang  salah  satunya  adalah  apakah  kinerja  pegawai  yang  sudah ditetapkan  dapat  tercapai.  Karena  permasalahan  kinerja  pegawai  dapat  dilihat  dari berbagai  aspek  seperti  halnya  pegawai  untuk  menyelesaikan  pekerjaannya  walaupun harus  bekerja  di  rumah,  bisakah  dikerjakan  sesuai  Standar  Kerja/ System  Operasional Procedure (SOP),  tepat  waktu  dan  rasa  tanggung  jawab  sebagai  bentuk  komitmen terhadap  organisasi  (Agustian  &  Aziz,  2020).  Belum  lagi  masih  ada  anggapan  kalau
WFH  sama  dengan  cuti,  sehingga  kinerjanya  menjadi  rendah  karena  waktu  yang  ada tidak dipergunakan sebagai mana mestinya.
Dari  uraian  latar  belakang  masalah  tersebut  diatas,  maka  perumusan  masalah dalam  penelitian ini  adalah bagaimana pengaruh WFH terhadap kinerja  pegawai  pada pada  KPPN  Nabire,  KPPN  Jayapura  dan  Kanwil  DJBP  Provinsi  Papua  ?.  Sedangkan Tujuan  yang  akan  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  menganalisis  pengaruh  WFH terhadap kinerja pegawai  pada pada KPPN Nabire, KPPN Jayapura dan Kanwil DJBP Provinsi Papua.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  dipakai  adalah metode  kuantitatif  untuk mengumpulkan, menganalisis  data  dan  menginterprestasikan  data  yang  mencakup  usaha-usaha  untuk menjelaskan pengaruh yang terjadi antar kuisioner sebagai alat pengumpul data primer. Variabel yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu WFH (X) dan kinerja karyawan (Y).  Alat  atau  teknik  analisa  yang  dipergunakan  untuk  menganalisis  data  yaitu Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versi 25 for Windows .

## Hasil dan Pembahasan
Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  konsistensi  dan  akurasi  dari  data  yang dikumpulkan.  Uji  validitas  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  r hitung dengan  r tabel untuk tingkat signifikansi 5%  dari degree of freedom (df) = N-2, dalam hal ini N adalah jumlah  sampel.  Hasilnya  jika  r hitung >  r tabel, maka  pertanyaan  atau  indikator  tersebut dinyatakan valid, demikian sebaliknya bila r hitung < r tabel, maka pertanyaan atau indikator tersebut dinyatakan tidak valid (Ghozali, 2005).
Hasil uji  validitas dengan menggunakan korelasi Product Moment Pearson yaitu bantuan  SPSS  versi  25 for  Windows dari  tiap-tiap  variabel  penelitian  ditunjukan  pada tabel 1, sebagai berikut:
Tabel 1 Hasil Uji Validitas No WFH Kinerja Pegawai r tabel X 1 0.841 - 0.316 X 2 0.799 - 0.316 X 3 0.738 - 0.316 X 4 0.850 - 0.316 X 5 0.755 - 0.316 X 6 0.757 - 0.316 X 7 0.697 - 0.316 Y 1 - 0.884 0.316 Y 2 - 0.869 0.316 Y 3 - 0.884 0.316
Sumber : Data primer yang diolah , 2020
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  diatas,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas yaitu WFH dan  variabel terikat yaitu kinerja pegawai hasilnya valid dengan nilai  r hitung >  r tabel .
Untuk  uji  reliabilitas  batas  kritis  nilai Alpha yang  bisa  dipakai  untuk mengindikasikan  kuesioner  yang reliabel adalah  0,60.  Dengan  demikian    nilai cronbach’s  alpha >  0,60,  merupakan  indikator  bahwa  kuesioner  tersebut reliabel atau handal  (Ghozali,  2005).  Uji  ini  dilakukan  dengan  mengunakan Cronbach’s  Alpha dengan  bantuan  SPSS  versi  25 for  Windows .  Adapun  hasil  uji  validitas  dari  tiap-tiap variabel penelitian ditunjukan pada tabel 2, sebagai berikut:

## Tabel 2

## Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penelitian

## Sumber : Data primer yang diolah , 2020
Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  diatas,  didapat  nilai Alpha >  0.60.  Dengan demikian,  semua  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  reliabel.  Hal  ini menunjukan  bahwa  alat  ukur  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  sudah  lulus  uji reliabilitas.
Hasil    analisis  regresi  linier  sederhana  masing-masing  variabel  bebas  ditunjukan pada table 3, sebagai berikut :
Tabel 3
Hasil Regresi Linier Sederhana Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. t tabel B Std. Error Beta 1 (Constant) 7.197 1.496 4.811 .000 Work From Home .216 .047 .602 4.584 .000 2.026
a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Sumber : Data primer yang diolah , 2020
Berdasarkan  data  pada  tabel  3  diatas,  maka  dapat  dibuat  model  regresi  linier sederhana kinerja pegawai sebagai berikut:

## Y = 7.197 + 0.216 X + e
Dari  persamaan  model  regresi  linier  sederhana  tersebut  diatas,  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  koefisien  regresi  variabel  WFH  (X)  sebesar  0.216,  adalah menggambarkan  bahwa  rasio  ketergantungan  mempunyai  pengaruh  yang  positif terhadap meningkatnya kinerja pegawai.
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  menolak  atau  menerima  hipotesis  yang  dibangun dengan  pengujian  hubungan  kausal  menggunakan  Uji  F  dan  Uji t.  Pengujian  hipotesis
No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan X Motivasi Kerja 0.787 Reliabel Y Kinerja Pegawai 0.836 Reliabel
ini untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Taraf signifikan yang  dipakai  yaitu    95%  (α  =  0,05),  dengan    pengujian  dua  sisi/arah  serta degrees  of fredoom (df) = N - k dimana N = jumlah observasi/kuesioner dan k = jumlah variabel yang digunakan.
Berdasarkan data pada tabel 3, diatas, untuk Uji t diperoleh nilai   t hitung variabel bebas yaitu WFH kerja sebesar 4.584 lebih besar dibanding t tabel sebesar 2.026 dengan probablitas  signifikansi  F hitung sebesar  0.000  lebih  kecil  dari  0.050  atau  5%.  Dengan demikian, hipotesis penelitian diterima, yaitu WFH secara parsial  mempunyai pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  pegawai  pada  KPPN  Nabire,  KPPN Jayapura dan Kanwil DJBP Provinsi Papua.
Uji F bertujuan  untuk membuktikan bahwa variabel WFH sebagai variabel bebas, secara simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kinerja pegawai sebagai variabel terikat. Dalam uji ini, menggunakan Anova dengan bantuan SPSS versi 25 for Windows , adapun hasil pengujian ditunjukan pada tabel 4,  sebagai berikut :
Tabel 4
Hasil Uji F (simultan) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. t tabel 1 Regression 28.976 1 28.976 21.012 .000 b 2.026 Residual 51.024 37 1.379 Total 80.000 38 a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
b. Predictors: (Constant), Work From Home Sumber : Data primer yang diolah, 2020
Berdasarkan  data  pada tabel  4  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  F hitung sebesar 21.012  lebih  besar  dari  F tabel sebesar  2.026  dengan  probablitas  signifikansi  F hitung sebesar  0.000  lebih  kecil  dari  0.050  atau  5%.  Dengan  demikian  hipotesis  penelitian diterima, yaitu WFH secara  simultan  mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap  kinerja  pegawai  pada  KPPN  Nabire,  KPPN  Jayapura  dan  Kanwil  DJBP Provinsi Papua.
Uji Koefisien Determinasi/R Square (R²) bertujuan untuk mengukur  kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel variasi terikat. Nilai R² adalah antara nol dan satu  (  0  <  R²  <  1).  Dalam  penelitian  ini  yang  dipakai  adalah  nilai Adjusted R² merupakan  indikator  untuk  mengetahui  pengaruh  penambahan  suatu  variabel  bebas  ke dalam  persamaan  apakah  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  atau  tidak  dengan variabel terikatnya.
Dalam  uji  ini,  menggunakan    bantuan  SPSS  versi  25 for  Windows ,    hasil pengujian ini ditunjukan pada tabel 5,  dengan penjelasan sebagai berikut :
Tabel 5 Hasil Uji Koefisien Determinasi/R Square (R²) Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .602 a .362 .345 1.174 1.747 a. Predictors: (Constant), Work From Home b. Dependent Variable: Kinerja Pegawai
Sumber : Data primer yang diolah , 2020
Berdasarkan  tabel  5  diatas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  R²    sebesar  0.362  dan Adjusted R²  sebesar  0.345  lebih  besar  dari  0  dan  lebih  kecil  1  (  0<  R²  <1).  Dengan demikian dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1) Dengan  nilai Koefisien  Adjusted R²  sebesar  0.345,  hal  ini  memberikan  gambaran bahwa  sumbangan  variabel  bebas  yaitu  WFH  dalam  pengaruhnya  naik  atau  turun kinerja  pegawai  sebesar  34.5%  dan  sisanya  sebesar  65.5%  merupakan  sumbangan dari  variabel  lain  yang  tidak  dimasukan  dalam  model/tidak  diteliti  dan  tergabung dalam  variabel  pengganggu  (e)  dalam model  regresi  linear  sederhana  yang  dipakai dalam  penelitian  ini.  Variabel  lain  tersebut  antara  lain  sarana  dan  prasarana  yang dipakai misalnya computer atau jaringan internet.
2) Nilai  korelasi  berganda  (R)  sebesar  60.2%s,  memberikan  gambaran  bahwa hubungan variabel bebas yaitu WFH mempunyai hubungan yang signifikan dengan variabel terikatnya yaitu kinerja pegawai.
Uji  asumsi  klasik  dilakukan  untuk  mendapatkan  persamaan  regresi  yang  baik. Untuk  Uji  normalitas  menggunakan Normal  P-Plot  of  Regression  Standardized Residual dengan bantuan SPSS versi 25 for Windows untuk membandingkan distribusi kumulatif  dari  data  sesungguhnya  dengan  distribusi  kumulatif  dari  distribusi  normal. Dasar pengambilan keputusan yang diambil  (Ghozali, 2005),  adalah sebagai berikut:
1) Jika data/titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau  grafik  histogramnya  menunjukkan  pola  distribusi  normal,  maka model  regresi memenuhi asumsi normalitas.
2) Jika data menyebar jauh dari diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regrsi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Hasil  pengujian  ini  ditunjukan  dengan  gambar  3  dan  histogramnya  gambar  4, adalah sebagai berikut:
Gambar 3 Hasil Uji Normalitas
Dengan Normal P-Plot of Regression Standardized Residual

## Gambar 4 Hasil Uji Normalitas Dengan Histogram
Berdasarkan  gambar  3  dan  gambar  4  diatas,  dapat  diperoleh  bahwa  data/titik menyebar disekitar garis diagonal pada uji dan mengikuti arah garis diagonal Normal P- Plot  of  Regression  Standardized Residual atau  grafik  histogramnya menunjukkan pola distribusi  normal  pada  uji  histogram,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi yang dipakai dalam penelitian ini memenuhi asumsi normalitas.
Untuk  mendiagnosa  adanya  multikolinierit  adalah  dengan  menganalisis  nilai Tolerance dan  lawannya Variance  Inflation  Factor (VIF). Tolerance mengukur variabilitas  variabel  bebas  yang  terpilih  yang  tidak  dijelaskan  oleh  variabel  bebas lainnya.  Nilai Tolerance yang  rendah  sama  dengan  nilai  VIF  tinggi,  karena  VIF  = 1/ Tolerance .  Nilai Cut  Off yang  dipakai  untuk  menunjukkan  adanya  multikolinearitas adalah  nilai Tolerance kurang  dari  0,1  atau  sama  dengan  nilai  VIF  lebih  dari  10. Sehingga apabila di dalam model regresi yang dipakai dalam penelitian tidak ditemukan asumsi deteksi seperti di atas, maka model regresi tersebut bebas dari multikolinearitas, dan demikian pula sebaliknya.
Dalam  uji  ini,  menggunakan  bantuan  SPSS  versi  25 for  Windows hasil  dari pengujian ini ditunjukan pada  tabel 6, dengan penjelasan sebagai berikut:

## Tabel 6
Hasil Uji  Multikolinieritas
Sumber : Data primer yang diolah, 2020
Dari  tabel  6  diatas,  menunjukan  bahwa  variabel  WFH  mempunyai  nilai Tolerance sebesar 1.000 lebih besar dari 0.1 dan nilai VIF sebesar 1.000 lebih kecil dari 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa  tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas yang dimasukan dalam  model regresi yang dipakai dalam penelitian ini.
Deteksi  ada  tidaknya  heteroskedastisitas  dapat  dilakukan  dengan  melihat  ada tidaknya  pola  tertentu  pada  grafik Scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi  –Y sesungguhnya)  yang  telah  di Studentized. Adapun  dasar  analisisnya  adalah  sebagai berikut :
1) Apabila terdapat  pola  tertentu,  seperti titik-titik  yang  ada  membentuk  pola  tertentu (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
2) Apabila tidak terdapat pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Hasil uji  dengan menggunakan grafik Scatterplot dengan bantuan SPSS versi 25 for Windows ditunjukan dengan gambar 5, dengan penjelasan sebagai berikut:

## Gambar 5 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  gambar    5  diatas,  dapat  dilihat    bahwa    data/titik  menyebar  di  atas dan  di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y  dan  tidak  terdapat  pola  yang  jelas.  Dengan demikian  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi  yang  dipakai  dalam penelitian ini.
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Work From Home 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Kinerja Pegawai

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  hasil  penelitian,  maka  secara  garis  besar  dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan WFH pada KPPN Nabire, KPPN Jayapura dan Kanwil DJPb Provinsi Papua mempunyai pengaruh yang signifikan dan positif terhadap kinerja pegawai,  hal  ini  bisa  dibuktikan  dengan  hasil  Uji  t  dan  Uji  F.  Juga  diperkuat  dengan hasil  dari  Uji Koefisien  Determinasi/R  Square (R²)  yang  menunjukkan  bahwa  WFH mempunyai pengaruhnya terhadap naik atau turun kinerja pegawai sebesar 34.5%.
Penelitian ini sejalan dengan pendapat  Timbal dan Mustabsat dimana perusahaan yang  mendukung  WFH akan  menghasilkan  produktivitas/kinerja    yang  lebih  besar. Sedangkan  kinerja  pegawai  sejalan  dengan  pendapat  Hasibuan  apabila  kinerja  tiap individu  atau  pegawai  baik,  maka  diharapkan  kinerja  perusahaan/organisasi  akan  baik pula.
Dengan  demikian  hal  ini  sangat  menarik  dan  perlu  di  tingkatkan  regulasi  yang mendorong  kerja  dengan  sistem  WFH,  karena  ini  hal  baru  yang  sebenarnya  tujuan utamanya    untuk  pencegahan  dan  meminimalisir  penyebaran  Covid-19.  Tentunya    ke depan  dapat  dikembangkan  menjadi  semacam  budaya  kerja  baru  yang  lebih  adaptif dengan  perubahan  jaman.  Sehingga  pelaksanaan  WFH  di  Kantor  Vertikal  Direktorat Jenderal  Perbendaharaan    dapat  memberikan  kinerja  yang  tinggi  dengan  tempat  kerja yang  dinamis.  Ini  sejalan  dengan  Keputusan  Kementerian  Keuangan  Nomor  : 223/KMK.01/2020,  tentang  Implementasi  Fleksibilitas  Tempat  Bekerja  ( Flexible Working Space ) di Lingkungan Kementerian Keuangan.

## BIBLIOGRAFI
Agustian,  Lutfi  Nur,  &  Aziz,  Roikhan  Mochamad.  (2020).  Efektivitas  Bisnis  Startup Digital PT. Jojo Nomic Indonesia Dalam Nilai Keuntungan Dan Ibadah Era Covid- 19. Jurnal Riset Entrepreneurship , 3 (2), 1–9.
Ashal,  Rezeky  Ana.  (2020).  Pengaruh  Work  From  Home  terhadap  Kinerja  Aparatur Sipil  Negara  di  Kantor  Imigrasi  Kelas  I  Khusus  TPI  Medan. Jurnal  Ilmiah Kebijakan Hukum , 14 (2), 223–242.
Ghozali,  Imam.  (2005).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  SPSS  Edisi  3.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Hasibuan,  Malayu  S.  P.,  &  Hasibuan,  H.  Malayu  S.  P.  (2016). Manajemen  Sumber Daya Manusia . Bumi Aksara.
Mustajab,  Mustajab,  Baharun,  Hasan,  &  Iltiqoiyah,  Lutfiatul.  (2020).  Manajemen Pembelajaran  Melalui  Pendekatan  BCCT  dalam  Meningkatkan  Multiple Intelligences Anak. Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini , 5 (2), 1368– 1381.
Nasution,  Irmayani,  &  Rosanti,  Raina.  (2020).  Pengaruh  Bekerja  dari  Rumah  (Work From  Home)  Terhadap  Kinerja  Karyawan  BPKP. Jurnal  Ilmiah  Akuntansi Budgeting , 1 (1), 9–14.
Novianti,  Intan.  (2020).  Ketidakjujuran  Pasien  Covid-19:  Sebuah  Refleksi. Ragam Cerita Pembelajaran Dari COVID-19 , 55.
Pradipta, Dhea Junestya, Pradnyana, I. Nyoman Prama, & Raharjo, Teguh. (2020). The New Normal Strategy for Project Management in Directorate General of Customs and  Excise. 2020  3rd  International  Conference  on  Computer  and  Informatics Engineering (IC2IE) , 249–254. IEEE.
Purwanto, Agus, Pramono, Rudy, Asbari, Masduki, Hyun, Choi Chi, Wijayanti, Laksmi Mayesti,  &  Putri,  Ratna  Setyowati.  (2020).  Studi  Eksploratif  Dampak  Pandemi COVID-19  Terhadap  Proses  Pembelajaran  Online  di  Sekolah  Dasar. EduPsyCouns: Journal of Education, Psychology and Counseling , 2 (1), 1–12.
Rokhani,  Cicilia  Tri  Suci.  (2020).  Pengaruh  Gaya  Kepemimpinan  Kepala  Sekolah Terhadap  Kinerja  Sekolah  di  SDN  Dengkek  01  Pati. Journal  of  Industrial Engineering & Management Research , 1 (2), 1–8.
Santosa,  Santi  Puspa  Ariyani.  (2020).  (2020).  Analisis  Pengaruh  Social  Distancing dalam  Pencegahan  Penyebaran  Virus  Corona  dengan  Pelaksanaan  Sholat  Fardhu Berjamaah Di Masjid Al Ikhlas Desa Sukoharjo Kecamatan Margorejo Kabupaten Pati Jawa Tengah. Jurnal Syntax Idea , 2 (5), 122-131.
Simarmata,  Ricardo  Manarintar.  (2020).  Pengaruh  Work  From  Home  terhadap
Produktivitas  Dosen  Politeknik  Negeri  Ambon. Jurnal  Ekonomi,  Sosial  & Humaniora , 2 (01), 73–82.
Susanty,  Aries,  &  Baskoro,  Sigit  Wahyu.  (2012).  Pengaruh  Motivasi  Kerja  dan  Gaya Kepemimpinan terhadap Disiplin Kerja Serta Dampaknya pada Kinerja Karyawan (Studi  Kasus  Pada  PT.  PLN  (Persero)  APD  Semarang). J@  Ti  Undip:  Jurnal Teknik Industri , 7 (2), 77–84.
Taqiyya,  Rahmah,  &  Riyanto,  Sugeng.  (2020).  Strategi  Pemanfaatan  Media  Sosial Facebook dan Whatsapp untuk  Memperluas  Jaringan  Pemasaran  Digital  Benih Sayuran Oleh Wafipreneur Di Masa Pandemi Covid-19. Syntax Idea , 2 (10), 813– 826.