## Penerapan Metode SMART untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah
Application of SMART Method to Determine Eligibility for Accredited School Libraries
Sukamto 1 , Rahmad Kurniawan 2 , Avisha Delinda Jukris 3 1,2,3 Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau E-mail: 1 sukamto@lecturer.unri.ac.id, 2 rahmadkurniawan@lecturer.unri.ac.id,
3 avisha.delinda@student.unri.ac.id

## Abstrak
Perpustakaan  sekolah  harus  diakreditasi  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  kualitas perpustakaan.  Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Pekanbaru  (DISPUSIP)  dalam menentukan suatu  perpustakaan sekolah  yang  layak  untuk diakreditasi masih  dilakukan  secara manual.  Untuk  itu  diperlukan  suatu  sistem    pendukung  keputusan  (SPK).  Penelitian  ini menggunakan metode SMART. Alternatif yang digunakan adalah sembilan (9) sekolah jenjang SMP baik negeri maupun swasta. Kriteria yang digunakan mengacu pada instrument akreditasi perpustakaan sekolah yang dikeluarkan oleh Perpustakaan Nasional (Perpusnas) terdiri dari enam (6)  kriteria  yaitu  koleksi,  sarana  dan  prasarana  perpustakaan,  pelayanan  perpustakaan,  tenaga perpustakaan,  penyelenggaraan  dan  pengelolaan  perpustakaan,  serta  penguat.  Hasil  penelitian yang  diperoleh  untuk  perpustakaan  SMP  adalah  Sek  4,  Sek  5  dan  Sek  3  yang  layak  untuk diakreditasi .
Kata kunci: akreditasi, DISPUSIP, perpustakaan, SPK, SMART.

## Abstract
School  libraries  should  be  accredited  with  the  aim  of  improving  the  quality  of  libraries. Pekanbaru City Library and Archives Service (DISPUSIP) in determining a school library that deserves to be accredited is still done manually. For this reason, a decision support system (DSS) is needed. This study uses the SMART method. The alternative used is nine (9) junior high schools, both public and private. The criteria used refers to the school library accreditation instruments issued by the National Library that consist of six (6) criteria, namely collections, library facilities and infrastructure, library services, library staff, library administration and management, and reinforcement. The results obtained for the SMP library are Sek 4, Sek 5 and Sek 3 which are eligible for accreditation.
Keywords: accreditation, DISPUSIP, DSS, library,  SMART

## 1. PENDAHULUAN
Perpustakaan  sekolah  adalah  komponen  yang  penting  dalam  pendidikan  dan pembelajaran di sekolah, sehingga perlu dilakukan pengakreditasian perpustakaan sekolah. Salah satu  tujuannya  adalah  untuk  meningkatkan  menjamin  kualitas  kegiatan  perpustakaan.  Adapun manfaat  yang didapat  untuk  meningkatkan  motivasi  semua unsur  dalam  meningkatkan  kinerja perpustakaan. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) merupakan salah satu  instansi  pemerintahan  yang  mengemban  tugas  untuk  membina  dan  memonitoring perkembangan  perpustakaan  sekolah  yang  ada  di  Pekanbaru.  Setelah  dibina  dan  dimonitoring, selanjutnya menentukan apakah perpustakaan sekolah tersebut layak atau tidak untuk diakreditasi oleh  Perpustakaan  Nasional  RI.  Sistem  pembinaan  dan  monitoring  yang  dilakukan  oleh DISPUSIP  masih  dilakukan  secara  manual,  yaitu  DISPUSIP  turun  langsung  ke  lapangan melakukan memonitoring terhadap perpustakaan yang ada di sekolah dan pendataannya masih menggunakan  isian  manual.  Sementara  data  yang  harus  dikumpulkan  banyak,  sehingga
menyebabkan datanya kurang akurat dan waktu yang lama [1].
Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  interaktif  yang  digunakan  untuk membantu pengambilan keputusan [2]. SPK membantu manajer dalam melakukan penilaian dan analisis terhadap pengambilan keputusan semi terstruktur [3].
Banyak metode yang digunakan dalam SPK untuk mendapatkan alternatif terbaik, yaitu metode  TOPSIS,  SMART,  WP,  SAW,  WASPAS,  MOORA,  VIKOR,  dan    lain  sebagainya. Adapun  yang  akan  diterapkan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  SMART ( Simple  Multi Attributte Rating Technique ).
Beberapa penelitian SPK menggunakan metode SMART antara lain, untuk menentukan pejabat struktural [4], untuk menentukan pemilihan beasiswa doktor [5], untuk menentukan jasa tempat jahit [6], untuk menentukan penerima beaiswa bidikmisi [7], menentukan evaluasi kinerja karyawan terbaik [8], dan untuk menentukan rekomendasi pembelian handphone [9].
Selanjutnya penelitian  tentang aplikasi, implementasi atau penerapan  metode SMART adalah, untuk menentukan pemilihan kegiatan ekstrakurikuler [10], untuk menentukan penerima beasiswa  yayasan  [11],  untuk  menentukan  seleksi  penerima  bantuan  sosial  [12],  dan  untuk menentukan  pemilihan  model  pembelajaran  [13].  Penelitian-penelitian  tersebut  di  atas menyatakan bahwa semuanya menentukan alternatif terbaik.
Pada penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode SMART yang dapat memberikan rekomendasi  kemudahan  baik  bagi  sekolah  dan  DISPUSIP  dalam  memonitoring,  membina, meningkatkan,  menilai,  dan  mengakreditasi  perpustakaan  sekolah  dengan  mudah,  cepat,  tepat, dan akurat.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Langkah-langkah penelitian ini adalah i sebagai i berikut:

## Gambar 1 Tahapan Penelitan
Gambar 1 menjelaskan langkah-langkah penelitian sebagai berikut :
1. Identifikasi masalah, prosesnya adalah melakukan tanya jawab dan wawancara dengan pihak perpustakaan sekolah dan DISPUSIP untuk mendapatkan informasi dan data tentang kriteria dan variabel yang digunakan dalam menentukan kelayakan perpustakaan sekolah yang akan diakreditasi.
2. Studi literatur, yaitu mengumpulkan buku-buku dan jurnal-jurnal tentang sistem pendukung keputusan,  metode  SMART,  serta i informasi  yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang  akan dilakukan.
3. Pengumpulan data, yaitu tahap melakukan observasi, wawancara di perpustakaan sekolah dan DISPUSIP.
4. Analisa data, yaitu tahap menganalisa data menggunakan metode SMART.
5. Evaluasi  metode  SMART,  yaitu  melihat  tingkat  akurasi  analisa  menggunakan  metode SMART.
6. Implementasi sistem , menggunakan PHP serta MySQL sebagai database.
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisa Data metode SMART Mulai Evaluasi Studi Literatur Implementasi Sistem Selesai

## 2.2 Metode SMART
Langkah-langkah perhitungan dengan metode SMART adalah sebagai berikut ([14], [15], [16], [17]) :
1. Menghitung normalisasi nilai bobot kriteria, yaitu:
𝑊 𝑗 = 𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 (1)
dengan 𝑤 𝑗 merupakan nilai bobot kriteria ke j .
2. Menghitung utility setiap kriteria, yaitu :
• Jika kriteria biaya (cost) maka :
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = ( 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑜𝑢𝑡 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 ) (2)
• Jika kriteria keuntungan (benefit) maka :
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = ( 𝐶 𝑜𝑢𝑡 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 ) (3)
dimana 𝐶 𝑚𝑎𝑥 merupakan    nilai kriteria maksimal, 𝐶 𝑚𝑖𝑛 merupakan  nilai  kriteria  minimum, dan 𝐶 𝑜𝑢𝑡 merupakan nilai kriteria ke i .
3. Menentukan nilai akhir, yaitu :
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) 𝑚 𝑗=1 (4)
4. Perangkingan, yaitu nilai utility terbesar merupakan alternatif terbaik.

## 2.3 Evaluasi Sistem
Sebelum menentukan tes akurasi metode SMART, gunakan rumus [18] :
𝑋 = 𝐴 𝐵 (5)
dimana X = Metode SMART , A = Jumlah hasil akhir, B = Banyaknya data alternative.
Selanjutnya, untuk mengetahui tingkat kesesuaian metode SMART adalah [18]:
𝑇 = 100 − 𝑋 100% (6)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengumpulan Data
Hasil data dari DISPUSIP sebanyak sembilan (9) perpustakaan sekolah tingkat SLTP baik negeri maupun swasta yang akan dinilai kelayakannya untuk diakreditasi sebagai alternatif (Sek) sebagaimana pada Tabel 1.

## Tabel 1 Data Alternatif
Kode Alternatif Sek 1 SMPN 37 Pekanbaru Sek 2 SMPN 23 Pekanbaru Sek 3 SMPN 6 Pekanbaru Sek 3 SMPN 34 Pekanbaru Sek 4 SMPN 27 Pekanbaru Sek 5 SMPIT Imam An-Nawawi Sek 6 SMP Kartika Sek 7 SMPN 8 Pekanbaru Sek 8 SMPN Babussalam Sek 9 SMPN 37 Pekanbaru
Sedangkan  data  kriteria  dan  bobot  ditetapkan  oleh  Perpustakaan  Nasional  RI  [19],  yaitu  pada Tabel 2.

## Tabel 2 Data Kriteria dan Bobot
Kode Kriteria Indikator Bobot Keterangan K1 Koleksi 20 20 Benefit K2 Sarana dan Prasaran Perpustakaan 27 15 Benefit K3 Pelayanan Perpustakaan 14 25 Benefit K4 Tenaga Perpustakaan 9 20 Benefit K5 Penyelenggaraan dan Pengelolaan Perpustakaan 9 15 Benefit K6 Penguat 5 5 Benefit
Tabel  3  merupakan  hasil  data  untuk  alternatif    Sek  1  dengan  kriteria  (K1)  dan  indikatornya. Sedangkan  untuk kriteria K2, K3, K4, K5, dan K6 dengan masing-masing indikatornya adalah pada Tabel 4, Tabel 5, Tabel 6, Tabel 7 dan Tabel 8.

## Tabel 3 Data Kriteria K1 untuk Sek 1
Kode Indikator Jawaban Skor Jumlah K1 1 A 5 95 2 A 5 3 B 4 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 B 4 8 A 5 9 A 5 10 A 5 11 A 5 12 A 5 13 B 4 14 A 5 15 A 5 16 B 4 17 A 5 18 A 5 19 A 5 20 B 4

## Tabel 4 Data Kriteria K2 untuk Sek 1
Kode Indikator Jawaban Skor Jumlah K2 1 B 4 120 2 B 4 3 B 4 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 A 5 8 B 4 9 C 3 10 C 3 11 A 5 12 B 4 13 A 5 14 A 5 15 A 5 16 A 5 17 A 5 18 A 5 19 A 5 20 A 5 21 A 5 22 C 3 23 B 4 24 A
5
25 B 4
26 A 5 27 C
3

## Tabel 5 Data Kriteria K3 untuk Sek 1
Kode Indikator Jawaban Skor Jumlah K3 1 A 5 63 2 A 5 3 B 4 4 A 5 5 B 4 6 B 4 7 A 5 8 A 5 9 A 5 10 A 5 11 B 4 12 B 4 13 B 4 14 B 4

## Tabel 6 Data Kriteria K4 untuk Sek 1
Kode Indikator Jawaban Skor Jumlah K4 1 A 5 45 2 A 5 3 A 5 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 A 5 8 A 5 9 A 5

## Tabel 7 Data Kriteria K5 untuk Sek 1
Kode Indikator Jawaban Skor Jumlah K5 1 A 5 43 2 B 4 3 A 5 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 B 4 8 A 5 9 A 5

## Tabel 8 Data Kriteria K6 untuk Sek 1
Kode Indikator Jawaban Skor Jumlah K6 1 B 4 23 2 B 4 3 A 5 4 A 5 5 A 5
Selengkapnya hasil data perpustakaan sekolah untuk 9 sekolah sebagai alternatif dengan kriteria K1, K2, K3, K4, K5, dan K6 adalah pada Tabel 9.

## Tabel 9 Data Rating dan Kecocokan
Kode Kriteria
K1 K2 K3
K4 K5 K65 Sek 1 95 120 63 45 43 23 Sek 2 98 128 67 41 40 23 Sek 3 97 123 65 39 45 25 Sek 4 99 135 67 43 45 24 Sek 5 99 130
62
42 44 23
Sek 6 97 132
60 40 43 23 Sek 7 99 127
63 40 44 22 Sek 8 72 97 45
25 37
14 Sek 9 74 116
47
23 34 16

## 3.2 Perhitungan Metode SMART
Perhitungan dengan metode SMART adalah :
1. Menghitung normalisasi nilai bobot kriteria. Gunakan Tabel 2 dan (1) diperoleh:
𝑊 1 = 20 20+15+25+20+15+5 = 0,20
𝑊 2 = 15 20+15+25+20+15+5 = 0,15
𝑊 3 = 25 20+15+25+20+15+5 = 0,25 𝑊 4 = 20 20+15+25+20+15+5 = 0,20 𝑊 5 = 15 20+15+25+20+15+5 = 0,15
𝑊 6 =
5 20+15+25+20+15+5 = 0,05
2. Menghitung utility setiap kriteria. Gunakan Tabel 9, untuk kriteria K1 diperoleh
C max = max (95; 98; 97; 99; 99; 97; 99; 72; 74) = 99 C min = min (95; 98; 97; 99; 99; 97; 99; 72; 74)  = 72
Berdasarkan Tabel 2, dimana kriterianya adalah benefit , gunakan (3), sehingga diperoleh u 1 ( a 1 ) = ( 95−72 99−72 ) = 0,852
u 1 ( a 2 ) = ( 98−72 99−72 ) = 0,963
u 1 ( a 3 ) = ( 97−72 99−72 ) = 0,926
u 1 ( a 4 ) = ( 99−72 99−72 ) = 1,000
u 1 ( a 5 ) = ( 99−72 99−72 ) = 1,000
u 1 ( a 6 ) = ( 97−72 99−72 ) = 0,926
u 1 ( a 7 ) = ( 97−72 99−72 ) = 1,000
u 1 ( a 8 ) = ( 72−72 99−72 ) = 0,000
u 1 ( a 9 ) = ( 74−72 99−72 ) = 0,074
Untuk K2, K3, K4, K5, dan K6 dilakukan perhitungan yang sama, sehingga diperoleh utility pada Tabel 10.
Tabel 10 Hasil Nilai Utility Kode Kriteria
K1 K2 K3
K4 K5 K65 Sek 1 0,852 0,605 0,818 1,000  0,818  0,818 Sek 2 0,963 0,816 1,000 0,818  0,545  0,818 Sek 3 0,926 0,684 0,909 0,727  1,000  1,000 Sek 4 1,000 1,000 1,000 0,909  1,000  0,909 Sek 5 1,000 0,868 0,773 0,864  0,909  0,818 Sek 6 0,926 0,921 0,682 0,773  0,818  0,818 Sek 7 1,000 0,789 0,818 0,773  0,909  0,727 Sek 8 0,000 0,000 0,000 0,091  0,273  0,000 Sek 9 0,074 0,500 0,091 0,000  0,000  0,182
3. Menentukan nilai akhir. Gunakan Tabel 10, normalisasi bobot dan (4), sehingga diperoleh:
𝑢(𝑎 1 ) = 0,20*0,852 + 0,15*0,605 + 0,25*0,818 + 0,20*1,000 + 0,15*0,818 + 0,05*0,818 = 0,829
𝑢(𝑎 2 ) = 0,20*0,963 + 0,15*0,816 + 0,25*1,000 + 0,20*0,818 + 0,15*0,545 + 0,05*0,818 = 0,851 𝑢(𝑎 3 ) = 0,20*0,926 + 0,15*0,684 + 0,25*0,909 + 0,20*0,727 + 0,15*1,000 + 0,05*1,000 = 0,861 𝑢(𝑎 4 ) = 0,20*1,000 + 0,15*1,000 + 0,25*1,000 + 0,20*0,909 + 0,15*1,000 + 0,05*0,909 = 0,977 𝑢(𝑎 5 ) = 0,20*1,000 + 0,15*0,868 + 0,25*0,773 + 0,20*0,864 + 0,15*0,909 + 0,05*0,818 = 0,873 𝑢(𝑎 6 ) = 0,20*0,926 + 0,15*0,921 + 0,25*0,682 + 0,20*0,773 + 0,15*0,818 + 0,05*0,818 = 0,812 𝑢(𝑎 7 ) = 0,20*1,000 + 0,15*0,789 + 0,25*0,818 + 0,20*0,773 + 0,15*0,909 + 0,05*0,727 = 0,850 𝑢(𝑎 8 ) = 0,20*0,000 + 0,15*0,000 + 0,25*0,000 + 0,20*0,091 0,15*0,273 + 0,05*0,000 = 0,059 𝑢(𝑎 9 ) = 0,20*0,074 + 0,15*0,500 + 0,25*0,091 + 0,20*0,000 + 0,15*0,000 + 0,05*0,182 = 0,122
Nilai akhir dapat dilihat Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Nilai Akhir
Kode Kriteria Nilai Akhir
K1 K2 K3
K4 K5 K6 Sek 1 0,852 0,605 0,818 1,000  0,818 0,818 0,829 Sek 2 0,963 0,816 1,000 0,818  0,545 0,818 0,851 Sek 3 0,926 0,684 0,909 0,727  1,000 1,000 0,861 Sek 4 1,000 1,000 1,000 0,909  1,000 0,909 0,977 Sek 5 1,000 0,868 0,773 0,864  0,909 0,818 0,873 Sek 6 0,926 0,921 0,682 0,773  0,818 0,818 0,812 Sek 7 1,000 0,789 0,818 0,773  0,909 0,727 0,850 Sek 8 0,000 0,000 0,000 0,091  0,273 0,000 0,059 Sek 9 0,074 0,500 0,091 0,000  0,000 0,182 0,122

## 4. Perangkingan. Gunakan Tabel 11, dilakukan perangkingan diperoleh Tabel 12.

## Tabel 12 Hasil Perangkingan
Kode Kriteria Nilai Akhir
K1 K2 K3
K4 K5 K6 Sek 4 1,000 1,000 1,000 0,909  1,000 0,909 0,977 Sek 5 1,000 0,868 0,773 0,864  0,909 0,818 0,873 Sek 3 0,926 0,684 0,909 0,727  1,000 1,000 0,861 Sek 2 0,963 0,816 1,000 0,818  0,545 0,818 0,851 Sek 7 1,000 0,789 0,818 0,773  0,909 0,727 0,850 Sek 1 0,852 0,605 0,818 1,000  0,818 0,818 0,829 Sek 6 0,926 0,921 0,682 0,773  0,818 0,818 0,812 Sek 9 0,074 0,500 0,091 0,000  0,000 0,182 0,122 Sek 8 0,000 0,000 0,000 0,091  0,273 0,000 0,059
Dari Tabel 12  diperoleh kesimpulan bahwa alternatif Sek 4, Sek 5, dan Sek 3 merupakan tiga perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi.

## 3.3 Evaluasi Analisa Metode SMART
Sebelum  menghitung  tes  akurasi,  masukkan  semua  informasi  hasil  dan  bagi  dengan  jumlah  alternatif menggunakan persamaan (5), diperoleh:
𝑋 = 6,234 9 = 0,6927
Selanjutnya, dengan menggunakan persamaan (6) diperoleh:
𝑇 = 100 − 0,6927 100% = 99,31%
Ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  akurasi  metode  SMART  untuk  menentukan  kelayakan  perpustakaan sekolah untuk diakreditasi adalah 99,31 % .

## 3.3 Implementasi Sistem
Implementasi adalah sebagai berikut:
1) Tampilan login. Lihat pada Gambar 2.

## Gambar 2 Tampilan Login
Gambar 2 menunjukkan bahwa admin mengakses sistem apabila sudah melakukan login , yaitu sebelum  masuk  ke  menu  utama. Form  login memiliki  dua text  box yang  harus  diisi  berupa username dan password.
2) Tampilan data alternatif, lihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Tampilan Data Alternatif
Gambar 3 menunjukkan bahwa admin bertugas untuk menambah, mengubah dan menghapus data alternatif. Admin memiliki hak akses jika sudah melewati proses login.
3) Tampilan data kriteria, Lihat Gambar 4.
. Gambar 4 menunjukkan bahwa admin bertugas untuk menambah, mengubah dan menghapus data kriteria. Admin memiliki hak akses jika sudah melewati proses login.
4) Tampilan data indikator kriteria, Lihat pada  Gambar 5.

## Gambar 5 Tampilan Data Indikator Kriteria
Gambar 5 menunjukkan bahwa admin bertugas untuk menambah indikator kriteria, maka admin dapat memilih tombol Tambah Indikator pada Gamabr 4.
5) Tampilan  perhitungan,  halaman  yang  menunjukan  perhitungan  perpustakaan  sekolah  yang layak untuk diakreditasi.  Lihat Gambar 6.

## Gambar 6 Tampilan Perhitungan
Gambar 6 merupakan menu perhitungan, dimana admin melakukan perhitungan melalui tampilan utama,  kemudian  pilih  menu  Perhitungan. Admin memiliki  hak  akses  untuk  mengelola perhitungan jika sudah melewati proses login.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  SMART  pada  sistem  ini  yang berdasarkan kriteria yaitu koleksi,  sarana  dan  prasarana  perpustakaan,  pelayanan  perpustakaan, tenaga  perpustakaan,  penyelenggaraan  dan  pengelolaan  perpustakaan,  serta  penguat  dengan bobotnya  pada  masing-masing  kriteria.  Hasil  akhir  dari    perhitungan  dengan  sembilan  (9) perpustakaan  sekolah  sebagai  alternatif  yang  akan  diakreditasi  diperoleh  rekomendasi  bahwa alternatif  Sek  4,  Sek  5,  dan  Sek  3  merupakan  tiga  perpustakaan  sekolah yang  layak  untuk
diakreditasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Sukamto,  I.  D.  Id,  and  A.  D.  Jukris,  “Penerapan  Metode  TOPSIS  untuk  Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi,” SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 12, no. 1, pp. 24–29, 2023.
[2] A. F. Boy and D. Setiawan, “Penerapan Metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) dalam Pengambilan Keputusan Calon Pendonor Darah pada Palang Merah Indonesia ( PMI ) Kecamatan Tanjung Morawa,” SAINTIKOM (Sains dan Komputer) , vol. 18, no. 2, pp. 202–218, 2019.
[3] V. Amalia and S. Hamidani, “Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Anggota KPPS Pemilu dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique,” DigitalZone , vol. 11, no. 2, pp. 232–244, 2020.
[4] Syaifuddin  and  M.  R.  Himawan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pejabat Struktural  Perguruan  Tinggi  dengan  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART) di Universitas Muhammadiyah Gorontalo,” UPGRIS , vol. 6, no. 1, pp. 66–71, 2020.
[5] A. Ardi and I. Fadhli, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Beasiswa Doktor Untuk Dosen Potensial Dengan Metode Smart,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 1, pp. 39–46, 2020.
[6] S. Susandri, H. Spitri, L. Lusiana, and K. Harianto, “Apikasi Jasa Jahit Pakaian Berbasis Mobile  dengan  Teknologi  Location  Based  Services  dan  Metode  SMART,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform. , vol. 5, no. 1, pp. 128–138, 2020.
[7] Sukamto,  Y.  Andriyani,  and  Ayu  Lestari,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode SMART,” JURTEKSI , vol. VI, no. 3, pp. 285– 292, 2020.
[8] W.  Setiawan,  N.  Pranoto,  and  K.  Huda,  “Employee  Performance  Evaluation  Decision Support System with the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) Method,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 4, no. 1, pp. 50–55, 2020.
[9] N. Hasanah, W. Ramdhan, and Rohminatin, “Implementation of Decision Support System With Smart Method in Giving Recommendations for Determining the Best Handphone,” J. Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, pp. 611–618, 2022.
[10] T. Magrisa, K. D. K. Wardhani, and M. R. A. Saf, “Implementasi Metode SMART pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler untuk Siswa SMA,” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 13, no. 1, pp. 49–55, 2018.
[11] S. R. Andani and A. S. P. Keputusan, “Penerapan Metode SMART Dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa,” Justin (Jurnal Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 7, no. 3, pp. 166–170, 2019.
[12] B. T. J. Hutagalung, E. T. Siregar, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode SMART dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Warga Masyarakat Terdampak COVID-19,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 1, pp. 174–185, 2021.
[13] J.  Sembiring,  .  Ambiyar,  and  U.  Verawardina,  “Implementasi  Metode  Simple  Multi Attributerating Technique (SMART) dalam Keputusan Pemilihan Model Pembelajaran di Masa Pandemi Covid-19,” Techno.Com , vol. 20, no. 2, pp. 232–244, 2021.
[14] E. G. Sihombing, E. Arisawati, L. S. Dewi, F. Handayanna, and R. Rinawati, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Pada Pemilihan Toko Roti,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 3, no. 2, pp. 159–163, 2019.
[15] Nadia  Tiara  Rahman  and  Iswati  Nur  Kholifah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Pemilihan  Smartphone  Dengan  Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multy  Attribute Rating),” J. Fasilkom , vol. 10, no. 3, pp. 184–191, 2020.
[16] N. A. Rahayu, B. S. Ginting, and M. Simanjuntak, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan  Bantuan  Program  Sembako  Menggunakan  Metode  Smart  (Simple  Multi Attribute  Rating  Technique)  (Studi  Kasus :  Dinas  Sosial  Kota  Binjai),” J.  Sist.  Inf. Kaputama , vol. 5, no. 1, pp. 63–74, 2021.
[17] Sukamto,  Y.  Andriyani,  and  C.  Oktaviani,  “Penerapan  Metode  SMART  untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 2, p. 1224, 2022.
[18] Kanim, Tukiyat, and M. Handayani, “Anslisa Perbandingan Metode TOPSIS, SAW dan WP  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik,” JSiI  (Jurnal  Sist. Informasi) , vol. 10, no. 1, pp. 33–40, 2023.
[19] P  N  Republik  Indonesia,  “Instrumen  Akreditasi  Perpustakaan  Sekolah  Menengah Pertama/Madrasah Tsanawiyah,” - , vol., no. 8, pp. 1–22, 2018.