Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 11, November 2020

## PENANGANAN  ADUAN  PADA  JAKARTA  SMART  CITY  DITINJAU  DARI KUALITAS INFORMASI DAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Reza Suriansha dan Erwin Rasyid
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) Unisadhuguna Jakarta, Indonesia Email: Reza@ubs-usg.ac.id dan erwin.rasjid@ubs-usg.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  determine  whether  there  is  an  influence  on  the  quality  of information  and  the  implementation  of  management  information  systems  on complaint  handling  at  PT.  Qlue  Performa  Indonesia  in  supporting  the  Jakarta Smart City program. This research was conducted in September 2019 through the help of Google Form (online questionnaire). The population in this study are active users  of  the  Qlue  application.  The  instrument  testing  method  used  is  validity  and reliability  testing.  Data  analysis  techniques  used  were  quantitative  descriptive techniques, multiple linear regression analysis, and t test. The results showed that the  Quality  of  Information  and  The  Implemention  of  Management  Information System  correlating  to PT.  Qlue  Performa  Indonesia  in  supporting  the  Jakarta Smart  City  program ,  this  event  indicating  by  the  partial  test  of  each  independent variable  on  the  dependent  variable,  as  well  as  the  simultaneous  test  of  the independent variables on the dependent variable.

## Keywords:  Quality  of  Information;  Management  Information  Systems;  Complaint Handling

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah  ada pengaruh kualitas informasi dan  penerapan  sistem  informasi  manajemen  pada  penanganan  pengaduan  di  PT. Qlue Performa Indonesia dalam mendukung program Jakarta Smart City. Penelitian ini dilakukan pada bulan September 2019 melalui bantuan Google Form (kuesioner online). Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aktif aplikasi Qlue. Metode pengujian  instrumen  yang  digunakan  adalah  uji  validitas  dan  reliabilitas.  Teknik analisis  data  yang  digunakan  adalah  teknik  deskriptif  kuantitatif,  analisis  regresi linier  berganda,  uji  hipotesis  dan  koefisien  determinasi.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  Kualitas  Informasi  dan  Implementasi  Sistem  Informasi Manajemen  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penanganan  aduan  PT. Qlue  Performa  Indonesia  dalam  mendukung  program  Jakarta  Smart  City,  hal  ini ditunjukkan oleh hasil uji parsial dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependennya, serta uji simultan dari variable-variabel independen terhadap variabel  dependen.  Dengan  semakin  berkembangnya  teknologi  komunikasi  dan informasi secara luas dan perangkat teknologi yang digunakan PT. Qlue Performa Indonesia dalam menunjang program Jakarta Smart City, kesenjangan yang terjadi selama  ini,  antara  harapan  masyarakat  kota  Jakarta  dan  Pemerintah  Provinsi  DKI Jakarta yang terjadi selama ini mulai dapat menemui titik penyelesaian.
Kata kunci: Kualitas Informasi; Sistem Informasi Manajemen; Penanganan Aduan

## Pendahuluan
Berkembangnya  teknologi  komunikasi  dan  informasi  saat  ini  menjadi  perhatian penting  untuk  para  pemimpin  negara  dan  daerah,  khususnya  Jakarta  (Ali,  2020).  Tren menjadi  kota  pintar  atau  yang  disebut  dengan smart  city mulai  diterapkan  di  tatanan pemerintahan  dan  masyarakat  Ibu  kota.  Jakarta  memulai  era  baru  menuju  kota  pintar dengan memanfaatkan teknologi komunikasi dan informasi di segala sektor administrasi pemerintahan,  dan  salah  satunya  di  sektor  pelayanan  public  (Wiyanto,  2011). Pemerintah  Provinsi  DKI  Jakarta  menginginkan  peningkatan  standar  hidup  dan kesejahteraan warganya dengan membuat program Jakarta Smart City.
Dengan disandangnya predikat tersebut maka sudah sewajarnya kota Jakarta harus diatur  dan  dikelola  dengan  baik  yang  saat  ini  Pemerintahan  Provinsi  DKI  Jakarta mengimplementasikan  pembangunan  kota  Jakarta  sebagai  Smart  City.  Jika  seluruh komponen  Smart  City  sudah  bisa  diterapkan  dengan  baik  maka  kota  Jakarta  bisa dikategorikan  ke  dalam  masyarakat  madani  artinya  Jakarta  Smart  City  merupakan wujud  dari  implementasi  masyarakat  madani.  Karena  ciri-ciri  masyarakat  madani diantaranya,  peradaban  adalah  manusia  cerdas  yang  tinggal  diperkotaan  artinya masyarkatnya  sudah  terintegrasi  dengan  baik  mulai  dari  pendidikan,  ekonomi,  social budaya  dan  kesadaran  beragama.  Karena  ciri–ciri  Smart  City  diantaranya  penggunaan atau  pemanfaatan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  yang  merupakan  aspek  penting yang nantinya diharapkan dapat memperbaiki kualitas pelayanan pemerintah kota untuk menghasilkan proses kerja yang lebih efektif dan efisien (Astutik & Gunartin, 2019).
Melalui  Jakarta  Smart  City,  pemerintah  daerah  mengajak  masyarakat  ibukota untuk  turut  serta  dan  berperan  aktif  terhadap  peningkatan  kesejahteraan  sosial masyarakat  itu  sendiri,  salah  satunya  dengan  meningkatkan  akses  pelayanan  publik untuk masyarakat ibukota.
Di era teknologi komunikasi dan informasi saat ini, penggunaan gadget di tatanan masyarakat  menjadi  hal yang  lumrah  di  lingkungan  sosial  masyarakat,  salah  satunya adalah handphone (Afiyatul Munasiroh, 2018).
Oleh  karena  itu,  sebagai  respons  akan  perkembangan  teknologi  tersebut  dan realisasi atas cita-cita untuk menjadikan Jakarta sebagai Smart City. Pemerintah daerah DKI  Jakarta  membangun  kerja  sama  dengan  perusahaan  teknologi  rintisan lokal Qlue, dengan membentuk aplikasi pengaduan publik, yang diharapkan mampu meningkatkan efektifitas dan efisiensi masyarakat untuk melakukan pengaduan dan penanganan akan aduannya terhadap permasalahan sosial di lingkungan masyarakat ibukota. Qlue dengan sengaja  dibangun  sebagai  sarana  penunjang  dalam  proses  penanganan  aduan  di masyarakat.  Melalui  aplikasi  media  sosial  Qlue  ini  juga,  masyarakat  Jakarta  dapat berinteraksi  secara  langsung  dan real  time dengan  instansi  pemerintah  terkait  secara singkat.
Sebagai  suksesor  dari  program  Jakarta  Smart  City  ini,  Qlue  membutuhkan  suatu sistem  informasi  manajemen,  yang  mendukung  aliran  informasi  dapat  berjalan  cepat dan akurat (Febrina Chandra, 2015). Qlue diharapkan mampu memudahkan masyakarat untuk  melaksanakan  proses  pengaduan  dengan  memberikan  kualitas  informasi  yang akurat  dan  real  time  atas  aduan  yang  masuk  dari  masyarkat,  sehingga  dapat  direspons secara cepat oleh instansi pemerintahan terkait (Laudon & Laudon, 2018).
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  apakah kualitas  informasi  dan  system  informasi  manajemen  secara  parsial  maupun  secara simultan berpengaruh signifikan terhadap penanganan aduan.
Adapun  manfaat  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah:  bagi  akademisi diharapkan  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  sumber  informasi pengetahuan  dan  bahan  perbandingan  bagi  pembaca  yang  berminat  membacanya  dan juga  dapat  dijadikan  bahan  referensi  untuk  penelitian  berikutnya.  Sedangkan  bagi perusahaan  dan  masyarakat  adalah  sebagai  informasi  dan  bahan  masukan  ide  serta gagasan pemikiran atau saran – saran dalam menghadapi persaingan dimasa yang akan datang dan diharapkan dapat membantu untuk menyusun strategi  – strategi lain apabila terdapat kelemahan / kekurangan pada sistem yang ada.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  asosiatif  dengan  hubungan  kausal dimana terdapat  variabel bebas dan terikat. Dilihat dari data yang diperoleh, penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif karena didalamnya mengacu pada perhitungan data  penelitian  yang  berupa  angka-angka.  Variabel  penelitian  ini  meliputi  variabel dependen dan indepeden.
Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  pengguna  aktif  aplikasi  Qlue.  Dengan  α  = 5%,  didapat  jumlah  sampel  minimumnya  adalah  109  Orang.  Teknik  sampling  yang digunakan adalah simple random sampling .
Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  2  (dua)  cara, yaitu  dengan  menyebarkan  kuesioner  (daftar  pertanyaan)  kepada  para  pengguna  aktif aplikasi  Qlue  dengan  harapan  dapat  memberikan  respon  terhadap  daftar  pertanyaan tersebut.  Kuesioner  disusun  menggunakan  skala  likert.  Pengumpulan  data  berikutnya dilakukan dengan melalui studi kepustakaan dan dokumen-dokumen yang diperoleh di lokasi penelitian.
Setelah  data-data  yang  diperlukan  didapat,  langkah  selanjutnya  adalah  dengan melakukan  uji  intrumen.  Dalam  langkah ini  dilakukan  dalam  2  (dua)  tahap  pengujian, yaitu  uji validitas  dan  uji  reliabilitas.  Untuk  menguji  validitas  kuesioner  digunakan rumus  korelasi  Product  Moment  Pearson.  Sedangkan  uji  reliabilitas  menggunakan alat ukur  dengan  rumus  Alpha  Cronbach  (Arikunto,  2016).  Dengan  Interpretasi  koefisien Korelasi r sebagai berikut (Sugiyono, 2016):

## Tabel 1 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r
Uji  asumsi  klasik dalam  penelitian  ini  di  lakukan  dalam  3  (tiga)  pengujian, yaitu:  uji  normalitas,  uji  multikolinieritas,  dan  uji  heterokedastisitas  (Arikunto,  2016). Uji  Normalitas dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode Kolmogorov  smirnov. Uji  multikolinearitas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai Variance Inflation Factor (VIF) tiap -tiap variabel independen. Multikolinearitas terjadi jika  nilai  Variance  Inflation  Factor  (VIF)  melebihi  10,00.  Jika  nilai  Variance  Inflation Factor (VIF) kurang dari 10,00 menunjukkan bahwa korelasi antar variabel independen masih bisa ditolerir (Sugiyono, 2016). Sedangkan uji heteroskedastisitas menggunakan metode Glejser.
Pengujian  berikutnya  adalah  pengujian  parameter,  meliputi  uji  parameter individual  (uji  statistik  t)  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel  independen  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen dan uji parameter secara simultan. Dan yang terakhir adalah pengujian best of fit model.

## Hasil Dan Pembahasan
1. Uji Instrumen
a. Uji Validitas
Hasil uji validitas variabel independen penelitian dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Variabel Kualitas Informasi (X 1 )
Pernyataa n
Kualitas Informasi ( X1 )
r hitung r tabel n = 100 Keterang an 1 0.779 0.195 Valid 2 0.764 0.195 Valid 3 0.723 0.195 Valid

## Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  terhadap  variabel  kualitas  informasi, diketahui  masing–masing  pernyataan  pada  variabel  kualitas  informasi  (X 1 )
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 – 1,000 0,60 – 0,799 0,40 – 0.599 0,20 – 0,399
0,00 – 0,199 Sangat Kuat Kuat Cukup Kuat Rendah
Sangat Rendah
seluruhnya  valid,  karena  nilai  r hitung yang  dihasilkan  lebih  besar  dari  nilai  r tabel yang ada untuk n = 100 (Seratus) yaitu 0.195.
Sedangkan  hasil  uji  validitas  variabel  Sistem  Informasi  Manajemen  (X 2 ) dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini.

## Tabel 3
Hasil Uji Validitas Variabel Sistem Informasi Manajemen (X 2 )
Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan  Tabel  3  di atas,  dapat  dilihat  bahwa  untuk  masing  –  masing pernyataan pada variabel Sistem Informasi Manajemen (X 2 ) seluruh instrument valid,  karena  nilai  r hitung yang  dihasilkan  jauh  lebih  besar  dari  pada  nilai  r tabel yang ada untuk n = 100 ( Seratus ) yaitu 0.195.
Hasil  uji  validitas  variabel  Penanganan Aduan  dapat  dilihat  pada  tabel  di bawah ini.
Pernyata an Sistem Informasi Manajemen ( X2) r hitung r tabel n = 100 Keterangan 1 0.744 0.195 Valid 2 0.771 0.195 Valid 3 0.695 0.195 Valid 4 0.710 0.195 Valid 5 0.557 0.195 Valid 6 0.727 0.195 Valid 7 0.603 0.195 Valid 8 0.574 0.195 Valid 9 0.670 0.195 Valid 10 0.653 0.195 Valid 11 0.676 0.195 Valid 12 0.735 0.195 Valid 13 0.839 0.195 Valid 14 0.421 0.195 Valid 15 0.766 0.195 Valid

## Tabel 4 Hasil Uji Validitas Variabel Penanganan Aduan (Y)

## Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan Tabel 4 Hasil Uji Validitas Variabel Penanganan Aduan (Y), masing–masing pernyataan menunjukan valid, karena nilai r hitung yang dihasilkan jauh lebih besar dari pada nilai r tabel yang ada untuk n = 100 (seratus) yaitu 0.195 b. Uji Reliabilitas
Hasil penelitian menunjukan bahwa semua variabel penelitian reliabel. Hal ini ditunjukkan pada Tabel 5, Tabel 6, dan Tabel 7 di bawah ini.
Tabel 5 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Kualitas Informasi (X 1 )

## Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan tabel di atas, untuk uji reliabilitas variable kualitas informasi (X 1 ) pada nilai Cronbach’s Alpha sebesar 616, dapat diartkan variabel Kualitas Informasi (X 1 ) adalah Reliabel.
Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Sistem Informasi Manajemen (X 2 ) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .916 15 Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan Tabel 6 di atas, untuk uji reliabilitas variabel sistem informasi manajemen  (X 2 )  pada  nilai Cronbach’s  Alpha sebesar  0.916,  yang  berarti
Penanganan Aduan (Y)
Pertanyaan  r hitung r tabel n = 100 Keterangan 1 0.636 0.195 Valid 2 0.602 0.195 Valid 3 0.641 0.195 Valid 4 0.758 0.195 Valid 5 0.615 0.195 Valid 6 0.733 0.195 Valid 7 0.645 0.195 Valid 8 0.550 0.195 Valid 9 0.739 0.195 Valid 10 0.666 0.195 Valid Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .616 3
instrumen penelitian mengenai variabel sistem informasi manajemen (X 2 ) adalah Reliabel.
Tabel 7 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Penanganan Aduan (Y) Reliability Statistics Cronbach's Alpha  N of Items .894 10 Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan  Tabel  7  di  atas,  untuk  uji  reliabilitas  variabel  Penanganan Aduan  (Y)  pada  nilai Cronbach’s Alpha sebesar  0.894, maka  dengan  demikian instrumen penelitian mengenai variabel Penanganan Aduan (Y) adalah Reliabel.
2. Uji Asumsi Klasik
Model  regresi  yang  baik,  harus  memenuhi  asumsi  BLUE,  yaitu Best LinearUnbiased Estimator.
a. Uji Normalitas
Pada  penelitian  ini  uji  normalitas  yang  digunakan  adalah  metode Kolmogorov-Smirnov. Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8

## Hasil Uji Normalitas Menggunakan Metode Kolmogorov-Smirnov

## Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan  Tabel  8  di  atas,  nilai  signifikansi  (2-tailed)  sebesar  0.054, karena lebih besar dari 0,05 dapat diartikan  berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Dalam  penelitian  ini  digunakan  metode  Glejser  untuk  menguji heteroskedastisitas. Hasil uji sebagai berikut:
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardi zed Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .9898474 5 Most Extreme Differences Absolute .179 Positive .132 Negative -.179 Test Statistic .179 Asymp. Sig. (2-tailed) .054 c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Tabel 9

## Hasil Uji Heteroskedastisitas Menggunakan Metode Glejser
Model
Unstandardized Coefficients
Sig. B Std. Error 1  (Constant) .232 .332 .486 Kualitas Informasi (X1) -.021 .017 .211 Sistem Informasi Manajemen (X2) .045 .023 .053

## a. Dependent Variable: ABRES
Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan  table  uji  heteroskedastisitas  di  atas  dapat  diketahui  tidak terjadi  gejala  heteroskedastisitas  dalam  model  regresi.  Hal  tersebut  dapat dilihat  dari  tingkat  signifikansi  X 1 dan  X 2 yang  lebih  besar  dari  0,05  dengan variable dependen nilai mutlak ABRES.
c. Uji Multikolinearitas.
Uji  multikolinearitas  dilakukan  dengan  menghitung  nilai variance inflation  factor (VIF)  tiap-tiap  variabel  independen.  Multikolinearitas  terjadi jika  nilai Variance  Inflation  Factor (VIF)  melebihi  10.  Jika  nilai  Variance Inflation  Factor  (VIF)  kurang  dari  10  menunjukkan  bahwa  korelasi  antar variabel independen masih bisa ditolerir. Hasil uji multikolinearitas penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 10 di bawah ini:
Tabel 10 Hasil Uji Multokolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) X1 .843 1.187 X2 .843 1.187 Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Dari  Tabel  10  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai Variance  Inflation Factor (VIF)  dari  masing-masing  variabel  independent  tidak  memiliki  nilai yang  lebih  dari  10  dan  nilai  tolerance  >  0,10  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa model regresi dalam penelitian ini tidak terjadi gejala multikolinieritas.
3. Uji Hipotesis
Uji Hipotesis pada penelitian ini dilakukan dalam 2 (dua) pengujian, yaitu:
a. Uji t
Uji  t  dilakukan  untuk  menentukan  apakah  variable-variabel  independen secara  parsial  berhubungan  terhadap  variable  dependennya.  Adapun  hasil  uji  t penelitian ini dapat dilihat pada table 11 berikut:
Tabel 11

## Hasil Uji t
Model
Unstandardized
Coefficients t Sig. B Std. Error 1 (Constant) 2.242 3.378 .664 .509 Kualitas Informasi ( X1 ) .810 .224 3.616 .000 Sistem Informasi Manajemen (X2) .470 .056 8.422 .000

## Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Dari  Table  11  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial/individual Kualitas  Informasi  berpengaruh  terhadap  Penanganan  Aduan.  Hal  ini  dapat dilihat dari nilai t hitung 3,616. Nilai t table untuk jumlah sample 100 dan α =5% adalah 1, 96. Terlihat bahwa t hitung bernilai lebih besar dari t table, yang dapat diartikan  bahwa  secara  individu  variable  Kualitas  Informasi  berpengaruh terhadap  variable  Penaganan  Aduan.  Begitu  juga  nilai  t  hitung  variable  Sistem Informasi  Manajemen  8,422  yang  lebih  besar  dari  1,  96.  Hal  ini  juga  dapat diartikan  bahwa  secara  individu  variable  Sistem  Informasi  Manajemen berpengaruh terhadap variable Penanganan Aduan.
b. Uji F
Uji  F  dilakukan  untuk  menentukan  apakah  variable-variabel  independen secara simultan berhubungan terhadap variable dependennya. Adapun hasil uji F penelitian ini dapat dilihat pada table 12 berikut.
Tabel 12 Hasil Uji F Model Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2  693.298 64.17 2 .000 b Residual 97  10.804 Total 99 Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Dari hasil uji F, didapat nilai F hitung sebesar 64.172 dimana lebih besar dari nilai  F tabel untuk  n  =  100  (seratus)  sebesar  3.09  atau  64.172  >  3.09  dengan tingkat  signifikan  sebesar  0,000  karena  0,000  <  0,05,  maka  dapat  dikatakan variable Kualitas Informasi (X 1 ) dan variable Sistem Informasi Manajemen (X 2 ) secara  bersama-sama  mampu  berpengaruh  dengan  variabel  Penanganan  Aduan (Y) pada α = 5%.
4. Koefisien Determinasi
Hasil uji Koefisien determinasi penelitian dapat dilihat pada Tabel 13 di bawah ini.
Tabel 13 Koefisien Determinasi Penelitian Model Summary b Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .755 a .570 .561 3.28691 a. Predictors: (Constant), X2, X1
b. Dependent Variable: Y Sumber: Hasil Olahan Data (SPSS 22)
Berdasarkan Tabel 13 di atas dapat disimpulkan bahwa nilai R Square sebesar 0.570,  artinya  bahwa  variable  Kualitas  Informasi  dan  variable  Sistem  Informasi Manajemen secara bersama-sama mampu menjelaskan variabel Penanganan Aduan sebesar 57% sedangkan, sisanya sebesar 43% adalah faktor – faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
5. Regresi Linier Berganda
Dari Tabel 10, didapat persamaan regresi linear berganda penelitian, yaitu:
Y = 2.242 + 0.810 X 1 + 0.470 X 2 .
Dimana:
X 1 = Kualitas Informasi
X 2 = Sistem Informasi Manajemen Y = Penanganan Aduan
Dapat dijelaskan sebagai berikut:
1) Nilai  konstanta  (koefisien  intersep)  sebesar  2.242  menyatakan  bahwa  jika variabel  Kualitas  Informasi  (X 1 )  dan  variabel  Sistem  Informasi  Manajemen (X 2 )  tetap  (nol)  maka  nilai  variabel  penanganan  aduan  (Y)  adalah  sebesar
2.242.
2) Nilai  koefisien  regresi  variabel  Kualitas  Informasi  (X 1 )  terhadap  variabel penanganan  aduan  (Y)  adalah  sebesar  0.810.  Hal  ini  berarti  jika  variabel kualitas  informasi  (X 1 )  naik  sebesar  1%,  akan  meningkatkan  variabel Penanganan  Aduan  (Y)  sebesar  0.810,  dengan  asumsi  variabel  Sistem Informasi  Manajemen  (X 2 )  dan  konstanta  dianggap  tetap.  Kualitas  informasi merupakan faktor penting yang menyebabkan informasi tersebut berguna bagi penggunanya, dan informasi dikatakan berkualitas apabila akurat, relevan dan tepat  waktu.    Informasi  yang  berkualitas  dapat  meningkatkan  penanganan aduan.
3) Nilai  koefisien  regresi  variabel  Sistem  Informasi  Manajemen  (X 2 )  terhadap variabel  penanganan  aduan  (Y)  adalah  sebesar  0.470  Hal  ini  berarti  jika variabel  Sistem  Informasi  Manajemen  (X 2 )  naik  1  satuan,  maka  hal  tersebut akan  meningkatkan  variabel  Penanganan  Aduan  (Y)  sebesar  0.470,  dengan asumsi  bahwa  variabel  Kualitas  Informasi  (X 1 )  dianggap  konstan  atau  tidak berubah.
Sistem  Informasi  Manajemen  merupakan  satu  kesatuan  dari  sebuah  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  mekanisme  pengerjaannya  terdiri  dari  input, proses  dan  output.  Proses  sendiri  terdiri  dari  pengumpulan  data,  pengolahan  data, penyimpanan data, dan pendistribusian data (Rusdiana, Irfan, & Irfan, 2014).
Ide  sistem  informasi  dalam  mendukung  manajemen  dalam  pengambilan sebuah keputusan telah ada sebelum digunakannya komputer, dan bagaimana suatu informasi dapat berhubungan dengan penanganan aduan (Munawir, 2018). Sebuah kajian  yang  pernah  dilakukan  oleh  Adam  mengenai  sikap  manajemen  terhadap sistem  informasi,  menyimpulkan  bahwa  75  persen  manajer  menilai  peningkatan kuantitas  dan  mutu  sangat  besar  dampaknya  terhadap  prestasi  kerja.  Akan  tetapi jika boleh memilih, 90 persen responden akan memilih peningkatan mutu informasi dibandingkan dengan peningkatan kuantitasnya. (Gordon B. Davis, 2018).
Teori  dari  Gordon  B.  Davis  tersebut  mendukung  hasil  penelitian  ini  yang menyatakan bahwa mutu atau kualitas informasi berpengaruh terhadap kinerja atau prestasi  kerja,  dimana  pada  konteks  ini  adalah  proses  penanganan  aduan.  Dengan demikian  untuk  meminimalisir  kesalahan  serta  meningkatkan  kualitas  informasi diperlukan  sistem  informasi  manajemen  untuk  menunjang  fungsi  operasional  dan akitivitas yang dilakukan oleh suatu perusahaan.
Ketika  perusahaan  menjangkau  konsep  sistem  informasi  manajemen,  maka mereka  akan  mengembangkan  aplikasi  yang  secara  khusus  diarahkan  untuk mendukung  manajemen  (Schell,  2011).  Sistem  informasi  manajemen  berbasis komputer  telah  menciptakan  kemungkinan  untuk  mengatasi  segala  keterbatasan fisik  yang  dimiliki  (Kadir  &  Triwahyuni,  2013).  Suatu  sistem  informasi  berbasis komputer  akan  membuat  informasi  tersedia  bagi  para  pengguna  yang  memiliki kebutuhan serupa.
Setelah  perusahaan  mampu  mengatasi  segala  kesulitan,  maka  hambatan- hambatan  dalam  pekerjaan  dapat  diatasi  dengan  baik  yang  berarti  juga  kinerja perusahaan  ikut  meningkat  dan  dapat  mencapai  tujuan  perusahaan.  Jika  kinerja organisasi  tertata  dengan  baik  maka  akan  sejalan  dengan  kinerja  perorangan (Siagian, 2014).
Dalam  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  Sistem  informasi  yang  diberikan aplikasi Qlue, masih belum optimal dalam memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam mengetahui perkembangan aduan yang telah dilakukan. Masih sulit melihat proses  pengaduan  yang  dilakukan  pelanggan  terhadap  pengaduan  yang  sudah dilakukan, dan sudah sampai dimana proses pengaduan itu sudah tertangani.
Hal lain yang didapat adalah masalah server system maupun jaringan internet sering tidak stabil, sehingga pada saat tertentu pengaduan tidak dapat dilakukan dan tertangani dengan baik.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  melalui  penyebaran  kuesioner,  didapatkan  hasil bahwa  Kualitas  Informasi  dan  Sistem  Informasi  Manajemen  yang  diterapkan  pada
penanganan  aduan  Program  Jakarta  Smart  City  sudah  baik  dan  memuaskan  pengguna, hal  ini  terlihat  dari  tanggapan  responden  yang  rata-rata  menyetujui  tiaptiap  butir pernyataan yang diberikan. Akan tetapi masih diperlukan perbaikan di beberapa sektor seperti kemudahan bagi pelanggan dalam memantau proses pengaduannya, juga  server sistem  maupun  jaringan  internet  perlu  ditingkatkan  kualitasnya  agar  dapat meminimalisisr  adanya  gangguan  sistem  seperti  putusnya  jaringan  yang  menyebabkan server  mati  yang  akhirnya  berdampak  pada  inefisiensi  kinerja.  Disarankan  pula  pada bagian  pemeliharaan  untuk  melengkapi  setiap  perangkat  komputer  dengan  UPS  dan mengadakan  pemeriksaan  berjangka  untuk  peremajaan  alat.  Jika  hal-hal  tersebut  tidak dilakukan  perbaikan,  kemungkinan  Program  Jakarta  Smart  City  yang  diharapkan  akan meminimalkan  kesenjangan  antara  keinginan  masyarakat  kota  Jakarta  dan  Pemerintah Provinsi DKI Jakarta tidak akan optimal.

## BIBLIOGRAFI
Ali,  Maulana.  (2020).  Pengaruh  Kompetensi  Dimoderasi  Oleh  Teknologi  Informasi Komunikasi Terhadap Kinerja Pelayanan Publik. Sebatik , 24 (1), 81–86.
Arikunto,  Suharsimi.  (2016). Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktis .  Jakarta: PT Rineka Cipta.
Astutik,  Endang  Puji,  &  Gunartin,  Gunartin.  (2019).  Analisis  Kota  Jakarta  Sebagai Smart  City  Dan  Penggunaan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Menuju Masyarakat Madani. Inovasi , 6 (2), 41–58.
Davis,  Gordon  Bitter.  (2018). Kerangka  Dasar  Sistem  Informasi  Manajemen .  Jakarta: PT. Pustaka Binaman Pressindo.
Febrina Chandra. (2015). Analisis Kualitas Informasi dan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Komputer Terhadap Kinerja Karyawan di PT. Central Proteinaprima Tbk.
Kadir,  Abdul,  &  Triwahyuni,  Terra  Ch.  (2013). Pengantar  Teknologi  Informasi . Yogyakarta: Andi.
Laudon,  Kenneth  C.,  &  Laudon,  Jane  P.  (2018). Management  Information  Systems: Managing The Digital Firm . New York University: Pearson Education Limited.
Munasiroh,  Afiyatul.  (2018). Strategi  Penanganan  Keluhan  Masyarakat  Dinas Komunikasi dan Informatika (DISKOMINFO) Kabupaten Jepara Melalui Program “Lapor Bupati.” Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.
Munawir,  Lukman  Akhmad  dan.  (2018). Sistem  Informasi  Manajemen .  Banda  Aceh:
Penerbit Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA).
Rusdiana,  A.,  Irfan,  Moch,  &  Irfan,  Moch.  (2014). Sistem  Informasi  Manajemen . Bandung: Pustaka Setia.
Schell,  Raymond  Jr  McLeod  dan  George  P.  (2011). Management  Information  System . Jakarta: Salemba Empat.
Siagian, P. Sondang. (2014). Sistem Informasi Manajemen . Jakarta: Bumi Aksara.
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.
Sunyoto, Danang. (2014). Sistem Informasi Manajemen . Yogyakarta: CAPS (Centre of Academic Publishing Service).
Wiyanto. (2011). Pengelolaan Komplain Masyarakat Dalam Mewujudkan Tata Pamong Yang Baik di Kota Semarang. Repository Unnes. Semarang.