MONITORING PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI DAN PRODUKTIVITAS PADA BUDIDAYA PETERNAKAN BEBEK
(STUDI KASUS:TERNAK BEBEK PAK GITA KECAMATAN KALIMANAH, KABUPATEN PURBALINGGA)
Betania Putri Br Ginting, Aulia Desy Nur Utomo Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia betaniginting27@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  membahas  tentang  monitoring  penerapan  Internet  of  Things  (IoT)  dalam  meningkatkan produktivitas pada budidaya peternakan bebek Pak Riswandi. Rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu pemilik peternakan  bebek  mengalami  kesulitan  dalam  memantau  secara  berkala  lingkungan  pada  peternakan  bebek, lingkungan yang kurang bersih akan menghambat produktivitas pada bebek.Adapun tujuan penelitian ini adalah membuat  alat  sistem  monitoring  berbasis  IoT  untuk  memantau  kondisi  peternakan  bebek,  Alat  monitoring dirancang menggunakan tiga sensor, yaitu sensor DHT11, sensor gas MQ-135, dan sensor pH air, yang terhubung ke NodeMCU ESP32 sebagai  mikrokontroler. Data sensor kemudian dikirim ke database Thingspeak dan data tersebut akan ditampilkan pada website. jika kondisi lingkungan kandang ternak bebek melebihi batas yang telah ditentukan  maka  whatsApp  akan  mengirimkan  pesan  sebagai  pengingat  kepada  pengguna.  Dalam  merancang sistem ini menggunakan metode prototyping, serta pengujian dengan metode black box. Berdasarkan penelitian yang  dilakukan  selama  satu  bulan  menunjukkan  suhu  kandang  bebek  berkisar  antara  27-30°C,  kelembaban berkisar antara 71-74%, Gas amonia berkisar antara 5,49 -8,19 ppm, sedangkan untuk PH berkisar antara 3,98- 7,17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata hasil produksi telur mengalami peningkatan dimana sebelum melakukan pemasangan alat jumlah telur mencapai 800 butir dan setelah pemasangan alat jumlah telur meningkat menjadi 836 butir.
Kata kunci: Iot, Prototyping, monitoring,peternakan bebek,website,whatsapp

## 1. PENDAHULUAN
Bebek  merupakan  salah  satu  dari  jenis  hewan unggas, Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), di Indonesia populasi bebek pada tahun 2019 sebanyak 57.229.088  ekor  telah  meningkat  menjadi  sebanyak 58.243.335  ekor  pada tahun  2020.  Sehingga  menjadi peluang  usaha  tersendiri  untuk  masyarakat  dalam menjalankan usaha ternak bebek[1].
Dalam usaha memelihara bebek ada beberapa hal yang  harus  diperhatikan  agar  bebek  tetap  sehat sehingga  dapat  memproduksi  telur  dengan  jumlah yang banyak dan menghasilkan telur yang berkualitas. Salah satu faktor utama  yang penting  yaitu  dari segi lingkungan, dimana lingkungan tempat tinggal bebek harus  bersih  dari  kotoran  dan  kandang  yang kering,lingkungan yang kurang bersih dapat membuat bebek  menjadi  rentan  dalam  terkena  penyakit, selanjutnya  dari  segi  pakan  dan  minuman  yang diberikan harus berkualitas dan bersih,apabila minum pada bebek keruh atau tercampur dengan kotoran hal ini dapat mengakibatkan bebek terserang bakteri yang mengakibatkan bebek menjadi sakit bahkan mati,untuk  tingkatan  air  minum  yang  optimal  pada hewan  unggas  sekitar    6,5  -8,5  PH  [2].  untuk  suhu berkisar  antara  25°C  s/d  30°  C  kelembaban  50%  s/d 70%, merupakan tingkatan suhu dan kelembabanyang optimal (Gemilang,2011) [3]. Dan untuk gas ammonia
yang  aman  pada  kandang  bebek  yaitu  tidak  lewat  di atas 25 ppm (part per million)[4].
Berdasarkan penjelasan uraian di atas upaya yang dapat  dilakukan  untuk  menanggulangi  resiko  yang terjadi  maka  dibuat  suatu  alat teknologi  berupa  IOT, yang dapat memantau kondisi dari kandang peternakan bebek, dengan adanya alat sistem monitoring tersebut sehingga pengguna dapat memantau kondisi lingkungan  kandang  Dimana  saja.Dalam  merancang sistem monitoring dibutuhkan tiga sensor yaitu sensor DHT11 yang berfungsi untuk ntuk mengukur Tingkat kelembaban  dan  suhu  yang  terdapat  pada  kandang bebek,  sensor  MQ-135  yang  berfungsi  untuk mengukue kadar gas ammonia, dan yang terakhir yaitu sensor  PH Water yang  berfungsi  untuk  mengkur tangkat PH pada air minum bebek. Sistem ini nantinya akan  terhubung  ke  database  thingspeak  dan  akan  di tampilkan pada website untuk memudahkan pengguna dalam  memantau  kondisi  lingkungan  peternakan bebek  dan  apabila  kondisi  kandang  bebek  tidak optimal  maka  pengguna  akan  dikirimkan  pesan melalaui  whatsap,  sehingga  pemilik  ternak  bebek nantinya    dapat  mengetahui  kinerja  dari  sensor  yang telah  dirancang.  Dengan  adanya  alat  monitoring tersebut  maka  pemilik  ternak  bebek  dapat  memantau kondisi lingkungan ternak bebek secara realtime

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Pada  penelitian  sebelumnya  Putut  Wahyu Cahyono  telah  melakukan  penelitian  mengenai Perancangan Sistem Automasi Kandang Bebek Pintar Berbasis  IoT  (Internet  of  Things)  pada  tahun  2021 studi kasus  yaitu di  Kandang bebek, Metode  Metode penelitian dimulai dengan perancangan diagram  blok sistem,  perancangan  sistem  perangkat  keras,  alat-alat yang  dibutuhkan  ,dan  pembuatan  flowchart  sistem, adapun  hasil  yang  di  peroleh  yaitu  sistem mendapatkan  persentase  keberhasilan  alat  sebesar 97,5%.  Sedangkan  untuk  web  database  dapat menampilkan  situasi  dan  pengukuran  secara  realtime dan dapat dikontrol secara manual [5].
Try Hadyanto dan Muhammad Faishol Amrullah melakukan penelitian dengan judul sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban  studi kasus pada penelitian ini pada Kandang Ayam Broiler,Adapun metode pelitian yang digunakan  yaitu  metode perancangan.Hasil  dari Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  sensor  DHT11 mampu  mengukur suhu dan kelembaban  yang terjadi secara  realtime    dan  relay  dapat  memberikan  respon sesuai kondisi suhu pada kandang[6]
Ananta  Saka  Hutama  dan  Dimas  Febriawan melakukan  penelitian  tentang  Sistem  Monitoring  pH Air  pada  Budidaya  Lele  Berbasis  IoT”,  metode Penelitian  dilakukan  dengan  Metode  perancangan prototype,  Hasil  penelitian  yang  di  peroleh  yaitu  lat monitoring  pH  air  yang  menggunakan  platform Firebase  dan  aplikasi  Blynk  yang  menggunakan mikrokontroler  Nodemcu  dengan  modul  ESp8266 terbukti berhasil dengan pemantauan secara realtime. Dari  pemantauan  secara  realtime  tersebut  dapat menciptakan  aksi  cepat  pemilik    kolam  lele  dalam penanganan pada kualitas pH air kolam[7]
Gusti  Zain  Alfatih  dan  Muhammad  Faishol Amrulloh,telah  melakukan  penelitian  yang  berjudul Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kontrol Suhu Otomatis  untuk  Kandang  Bebek  Skala  Kecil Menggunakan Internet of Things (IoT), penelitian ini menggunakan metode rancang bangun untuk pengembangan  sistem  melalui  tahap  pengumpulan data, perancangan sistem, pengujian sistem, hasil dan evaluasi, analisis kebutuhan sistem, flowchart sistem, dan  desain  prototype.Adapun  hasil  penelitain  yang diperoleh  yaitu  alat  monitoring  kandang  bebek  dapat berjalan  dengan  baik  dimana  sensor  yang  digunakan pada  kandang  dapat  mendeteksi  kondisi  suhu  secara realtime dan apabila suhu pada kandang berubah-ubah maka sistem dapat menyesuaikan suhu secara otomatis dan  data  yang  diperoleh  nantinya  pemilik  akan mendapatkan notifikasi ketika suhu  naik atau turun

## 3. METODE PENELITIAN
Dalam proses pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan wawancara,sedangkan  studi  Pustaka  melibatkan buku,jurnal,makalah  yang  berhubungan  dengan penelitian  yang  sedang  dilakukan.pada  proses perancangan sistem menggunakan metode prototype
sehingga  dengan  adanya  prototype  ini  dapat mengetahui  gambaran  sistem  yang  akan  dirancang, dapat  mengetahui  kesalahan  dan  kekurangan  dari sistem yang  akan dibuat , serta  dapat menguji proses kerja  dari  sistem  sebelum  diedarkan.  Menurut pressman (2012:50. Dalam membuat rancangan suatu sistem  monitoring  salah  satu  metode  perancangan yang  dapat  digunakan  yaitu  metode  prototype. Adapun  lima  langkah  tahapan  dalam  metode prototype antara lain:

## Gambar 1 Metode Penelitian
3.1. Communication(komunikasi)
Pada  tahap  ini  permasalahan  di  identifikasi melalui wawancara dengan pemilik peternakan bebek.

## 3.2. Quick plan
Setelah  melakukan  proses  wawancara  maka Langkah selanjutnya  yaitu quick plan, pada tahap ini penulis mulai merancang kebutuhan dalam pembuatan sistem monitoring berbasis internet of things.

## 3.3. Modeling Quick Design
Selanjutnya pada Tahapan Quick Design penulis akan membuat desain rancangan dengan menggunakan  DFD  (Data  flow  diagram),  dan  juga flowchart  untuk  menggambarkan  dan  menganalisis sistem

## 3.4. Pembentukan Prototype
Pada tahap prototype penulis akan  mulai proses pembuatan  prototype  termasuk  dalam  pengujian sistem  dan  penyempurnaan  hal  ini  dilakukan  untuk mengetahui gambaran dari sistem yang akan dirancang
3.5. Deployment Delivery & Feedback
Setelah  selesai  dalam  pembentukan  prototype maka  Langkah  selanjutnya  yaitu  mengevaluasi prototype,  dan  melakukan  perbaikan    berdasarkan hasil dari evaluasi prototype, selanjutnya memproduksi    sistem    secara  benar  dan  tepat  agar dapat digunakan dengan baik oleh pengguna[8].

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1.  Perancangan Prototype
Pada  bab  ini  memuat  hasil  dan  pembahasan tentang  perancangan  alat,  perancangan  sistem,  dan pengujian. Dalam pembuatan interface pada prototype monitoring budidaya peternakan bebek menggunakan
sensor dht11, mq135, sensor ph water dan NodeMCU ESP  32  sebagai  inputannya  serta  website  sebagai keluaran  dari  alat  dan  notifikasi  whatssapp  sebagai pengingat.

## Gambar 2. Perancangan prototype

## 4.2.  Halaman utama Website Monitoring
Pada  halaman  utama  website  merupakan tampilan  website  pertama  yang  muncul  setelah halaman  login.  Pada  halaman  tersebut  menampilkan nilai indikator atau grafik yang di keluarkan oleh setiap sensor.  Seperti  terlihat  pada  gambar  diatas  dimana terdapat  grafik  suhu,  grafik  kelembaban,  grafik  gas, dan grafik ph air. Dimana tiap indicator grafik tersebut mewakili  setiap  sensor  yang  menunjukkan  tanggal, waktu, dan serta indeks nilai.

## Gambar 3. website

## 4.3.  Notifikasi Whatsapp
Selanjutnya  pada  notifikasi  Whatsapp    peneliti melakukan  kodingan  pada  Arduino    setelah  selesai melakukan kodingan dan kodingan tersebut tidak error maka  notifikasi  whatsapp  dapat  berjalan  dengan semestinya    Adapun    notifikasi  whatsapp  berperan sebagai  penghubung  antara  sistem  dengan  pengguna, dimana  cara  kerjanya  adalah  apabila kondisi pada kandang tidak optimal maka secara otomatis Whatsapp akan  memberikan    notifkasi  kepada  pengguna, sehingga  dengan  adanya  notifikasi  ini  memberikan pengingat  kepada  pengguna  mengenai  kondisi kandang bebek secara realtime.

## 4.4.  Hasil Pengujian Sistem
langkah  selanjutnya  yang  akan  dilakukan  yaitu melakukan pengujian terhadap rancangan sistem yang telah  dibuat  untuk  memastikan  keberhasilan  dari  alat agar  dapat  membaca  dan  menampilkan  data  sensor.
Pengujian  yang  dilakukan  yaitu  pembacaan  menguji sensor dht11, menguji sensor mq-135 menguji sesnsor ph  water,  blackbox  testing  website,  dan  notifikasi whatsapp.

## 4.4.1.  Pengujian Sensor PH
Pengujian sensor PH digunakan untuk mendeteksi  tingkatan  PH  pada  air  minum  bebek. Pengujian  sensor  PH  ini  dilakukan  langsung  pada objek  dilakukan  selama  1  bulan.Untuk  pengambilan sampel  di  tempat  penelitian  dilakukan pada  siang samapai  sore  hari  yang  dimulai  pada  pukul  14.00  – 16.39.Rata  rata  tingkatan  PH  yang  di  peroleh  yaitu 6,98.Untuk lebih jelasnya dapat di lihat pada grafik di bawah ini.

## Grafik 4. Sensor PH

## 4.4.2.  Hasil Pengujian Sensor DHT11
Pengujian  sensor  DHT11  digunakan  untuk mendeteksi  suhu  dan  kelembaban  yang  dilakukan langsung pada objek penelitian yaitu di kandang bebek pak  Gita  di  kecamatan  kalimanah  kabupaten purbalingga  yang  dilakukan  selama  1  bulan.Untuk pengambilan  sampel  di  tempat  penelitian  dilakukan setiap siang hari pada pukul 14.00 wib- 16:39 wib.Rata rata  suhu  yang  diperoleh  yaitu  26,14  °C  dan  untuk kelembaban  sekitar  65,25  RF.Untuk  lebih  jelasnya dapat dilihat pada grafik dibawah ini.
Gambar 5. GRafik Sensor DHT11 0 5 10 0 3 /0 5 /2 … 05 /05 /2… 0 7 /0 5 /2 … 0 9 /0 5 /2 … 1 1 /0 5 /2 … 1 3 /0 5 /2 … 1 5 /0 5 /2 … 1 7 /0 5 /2 … 1 9 /0 5 /2 … 2 1 /0 5 /2 … 2 3 /0 5 /2 … 2 5 /0 5 /2 … 2 7 /0 5 /2 … Sensor PH PH 0 20 40 60 80 0 3 /0 5 /2 … 05 /05 /2… 0 7 /0 5 /2 … 0 9 /0 5 /2 … 1 1 /0 5 /2 … 1 3 /0 5 /2 …
1 5 /0 5 /2 …
1 7 /0 5 /2 …
1 9 /0 5 /2 …
2 1 /0 5 /2 …
2 3 /0 5 /2 …
2 5 /0 5 /2 … 2 7 /0 5 /2 … suhu dan kelembaban Suhu ° C Kelembaban RH
4.4.3.  Hasil Pengujian Sensor MQ-135
Gambar 6. Sensor MQ-135
Pengujian  sensor  MQ-135  digunakan  untuk mendeteksi gas ammonia yang terdapat pada kandang bebek, pengujian sensor MQ-135 dilakukan langsung
pada objek penelitian yaitu di kandang bebek pak Gita di kecamatan kalimanah kabupaten purbalingga  yang dilakukan selama 1 bulan.Untuk pengambilan sampel di tempat penelitian dilakukan mulai dari sinag sampai sore hari dimulai dari pukul 14.00  – 16.39 wib.untuk rata-rata  gas  ammonia  di  peroleh  6,55  ppm.  Untuk lebih jelas dapat dilihat pada grafik 6
4.4.4.  Pengujian Website
Pengujian website dilakukan untuk memastikan kinerja dari website apakah website dapat berjalan  sesuai  dengan  fungsinya  yaitu  menampilkan data  yang  telah  dikirim  oleh  thingkspeak.  Hasil pengujian  website  di  mulai  dari  menu login ,  dan menampilkan  data  yang  dikirim  oleh  thingspeak Dibawah ini merupakan tabel dari pengujian website.
Tabel 1. Pengujian Website No Kasus Skenario Pengujian Hasil Yang diharapkan Hasil Pengujian 1 Daftar Melakukan Pendaftaran Menampilkan menu login Berhasil 2 Login Username dan password Masuk ke halaman dashboard Berhasil 3 dashboard Tampilan diagram sensor Menampilkan data sensor Berhasil 4 Data Sensor suhu Menampilkan data suhu Berhasil Sensor kelembaban Menampilkan data Kelembaban Berhasil Sensor MQ-135 Menampilkan data MQ-135 Berhasil PH water Menampilkan data PH Water Berhasil 5 Logout Klik tombol keluar Keluar dari website Berhasil

## 4.4.5.  Pengujian Notifikasi Whatsapp
Pengujian notifikasi whatsapp dilakukan untuk memastikan  bahwa  sistem  dapat  mengirimkan  pesan
notifikasi  secara  tepat  waktu  kepada  pengguna  dan dapat berfungsi sesuai kebutuhan pengguna.
Tabel 2. Pengujian Notifikasi Whatsapp
No Kasus Skenario Pengujian Hasil Yang diharapkan Hasil Pengujian 1 Menyimpan nomor bot Melakukan penyimpanan nomor bot kepada whatsapp pengguna Nomor telah tersimpan pada akun whatsapp pengguna Sesuai 2 Daftar nomor Pengguna Melakukan ping pada chat bot Bot mengrimkan Api key pengguna Sesuai 3 Mendaftarkan Api key Memasukkan url Api key ke dalam Arduino IDE Program notifikasi dapat berjalan Sesuai 4 Pengujian Notifikasi  Mengcompile seluruh kodingan Notifikasi Berhasil di kirim Sesuai

## 4.4.6.  Pengujian Blackbox
Pengujian  ini  diperlukan  agar  mengetahui program yang dijalankan dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan  dari  pengguna  [9]  pengujian  blackbox  ini dilakukan  dengan  meletakkan  sensor  pada  kandang bebek  dan  memantau  pembacaan  sensor  melalaui serial  monitor,  dan  website.  Adapun  pengujian  yang dilakukan meliputi pembacaan data ph air, pembacaan data  suhu  ,  pembacaan  data  kelembaban,  pembacaan data tingkatan kadar amonia. Menampilkan data nilai sensor pada serial monitor dan website dan notifikasi whatsapp.
0 5 10 Amonia Amonia

## Tabel 3. Pengujian Black box
No Pembacaan Sensor PH Pembacaan Sensor suhu Pembacaan Sensor Kelembaban Pembacaan Sensor Gas Mengirimkan data ke Thingspeak Website Menampilkan data Mengirim Notifikasi Whatsapp 1        2        3        4        5        6        7        8        9        10       

## 4.4.7.  Hasil Pengujian Implementasi Sistem
Proses  implementasi  ini  mencakup  uji  coba dengan tujuan untuk memastikan dimana sistem yang telah dirancang berjalan sesuai dengan kebutuhan dan ketentuan  yang  telah  ditetapkan.  Apabila  dalam pengimplementasian sistem ditemukan suatu masalah atau  error,  maka  akan  dilakukan  perbaikan  sistem sebelum  sistem  siap  untuk  digunakan.  Pada  uji  coba implementasi  sistem  dilakukan  pengujian  dengan menguji  sensor  DHT  11  untuk  mengukur  suhu  dan kelembaban pada kandang bebek, sensor PH air untuk pemantauan air minum bebek, serta gas MQ-135 untuk mengukur  tingkatan  kadar  gas  ammonia.  Pengujian dilakukan  di  sebuah  kandang  peternakan  bebek  yang berlokasi  di  kecamatan  kalimanah,  kabupaten purbalingga.  Pengujian  implementasi  sistem  dimulai dari pukul 14.00 WIB sampai dengan pukul 17.00 wib. pemantauan dilakukan selama 3 jam.
Pada  penelitian  pengujian  seluruh  sistem berhasil  mendapatkan  data  sebanyak  240 data. Berdasarkan  data  yang  telah  terkumpul  terdapat  26 data  yang  error.  Dari  data  tersebut  kita  dapat menghitung presentase error alat yang mencerminkan ketidak  akuratan  alat  dengan  perhitungan  sebagai berikut :
Persentase  error  alat  =  (jumlah  data yang mengalamikesalahan)  X 100%
Total Data
Persentasi error alat = Persentasi error alat =10
Hasil pengujian seluruh prototipe pada kandang bebek  memiliki  nilai  error  pada  alat  sebesar  10% Selanjutnya  dengan  menghitung  jumlah  data  yang valid  didapatkan  sebanyak  10%  Berdasarkan  data tersebut  dapat  dihitung  keberhasilan  alat  yang menunjukkan seberapa efesien alat dalam mendapatkan data monitoring pada kandang bebek. Berikut  ini  merupakan  perhitungan  presentase keberhasilan alat :
Persentase  Keberhasilan  alat  =  (jumlah  data  yang bener) X 100% [10] Total Data
Persentasi Keberhasilan alat = Persentasi Keberhasilan alat =90
Berdasarkan hasil perhitungan data monitoring pada kandang bebek, diperoleh presentasi keberhasilan  alat  sebesar  90%  angka  tersebut mencerminkan  sejauh  mana  alat  monitoring  mampu mengambil data secara efektif. Data tersebut diperoleh dari total 240 Data dimana 24 data pembacaan sensor eror  karena  hal  ini  terjadi  karena  pada  saat pengambilan  nilai  sensor  belum  di  panaskan  terlebih dahulu.

## 4.5.  Evaluasi Sistem
Pada tahap evaluasi sistem apabila prototipe pada kandang  bebek  dalam  monitoring  suhu,  kelembaban, PH air, dan tingkatan kadar ammonia berbasis internet of  things  (IOT)  terdapat  kendala  sistem  yang  tidak berjalan  dengan  baik,  maka  dilakukan  suatu pengecekan  dan  perbaikan  pada  sistem  tersebut. Pengecekan  tersebut  akan  dilakukan  pada  hardware dan  software  karena  keduanya  saling  terhung  satu dengan yang lainnya.

## 4.6.  Analisi Hasil Pengujian
Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  sistem prototipe  pada  kandang  bebek  dalam  memonitoring suhu,  kelembaban,  PH  air,  dan  tingkatan  kadar ammonia  berbasis  internet of things (IOT), diperoleh hasil bahwa semua komponen  baik dari setiap sensor dan  mikrokontroler  ESP  32  dapat  berjalan  dan berfungsi dengan baik.
Sensor yang digunakan dapat membaca nilai PH, suhu,  kelembaban,  dan  gas  ammonia  dengan  akurat. Mikrokontroler mampu mengelolah dan mengirimkan data  kedalam  database  Thingspeak,  dan  website mampu menampilkan data dengan baik. Jika terdapat ketidak sesuaian nilai PH, suhu, kelembaban, dan gas ammonia pada kandang bebek dengan  nilai yang telah ditentukan  maka  mikrokontroler  akan  mengirimkan notifikasi melalui whatsapp.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Sensor PH  dapat  berjalan dengan  baik sehingga dapat mengirim nilai output yang sesuai, dengan rata- rata hasil pengujian yang telah di lakukan selama satu bulan  dengan  nilai  rata  -rata  dari  air  minum  bebek mencapai  6,98.  Sensor  MQ-135  dapat  mendeteksi kadar  gas  amonia  pada  kandang  bebek  dengan  baik, untuk  rata-rata  kadar  gas  yang  di  peroleh  selama melakukan  penelitian  yaitu  6,55  ppm.  Website  dapat menampilkan  data  yang  dikirim  dari  thingspeak dengan  baik.  Notifikasi  whatsapp  berhasil  dikirim kepada pengguna ketika kondisi kandang bebek tidak optimal  atau  melebihi  batas  yang  telah  di  tentukan. Pengujian  blackbox  dilakukan  dengan  meletakkan sensor  pada  kandang  bebek,  dimana  setiap  sensor dapat  membaca  data  dan  berhasil  mengirimkan  data tersebut ke database thingspeak dan menampilkan data pada  website,  jika  data  tidak  optimal  maka  akan dikirmkan notifikasi whatsapp kepada pengguna. Pada pengujian  implementasi  sistem  data  yang  diperoleh sebanyak  240  data  dengan  persentase  keberhasilan mencapai  90%,  dan  setelah  pemasangan  alat produktivitas  telur  meningkat  yang  dari  800  butir menjadi  836  butir.  Pada  evaluasi  sistem  tidak  ada software maupun hardware yang tidak berjalan dengan baik.
Setelah melakukan penelitian, ditemukan bahwa prototipe  sistem  kandang  bebek  dalam  monitoring suhu, kelembaban, gas amonia, dan Ph water berbasis internet  of  things  masih  dapat  dikembangkan  agar sistem  monitoring  ini  dapat  menjadi  lebih  baik,  ada beberapa  saran  yang  dapat  diterapkan  dalam meningkatkan  kinerja  sistem,  antara  lain:  Pembuatan aplikasi  mobile  yang  di  desain  untuk  memudahkan pengguna dalam menerima notifikasi, mengakses data data  historis,  dan  dapat  melakukan  kontroling  secara langsung  dan  Mengganti  database  thingsspeak  ke database yang lain karena pada thingsspeak hanya bisa menyimpan data dalam 1x 24 jam.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  B.  Hermawan,  R.  D.  Kristi,  and  A.  Saputra, “Prosiding  SEMNAS  BIO  2023  UIN  Raden Fatah  Palembang  Pola  perilaku  Harian  Bebek (Anas platyrhynchos domesticus) di desa sumber harapan kecamatan belitang II, Oku Timur. Daily behavior patterns of ducks (Anas platyrhynchos domesticus)  in  Sumber  Harapan  Village, Belitang II District, East Oku”.
[2]  A. B. Abdullahi, "Biaya Eksternalitas Peternakan
Ayam Ras Petelur," Disertasi Doktor, Universitas Hasanuddin, Makassar, 2020.
[3]  B. G. Caesario, E. Setiawan, and R. Primananda, "Sistem Pengendalian Suhu pada Kandang Ayam Broiler  menggunakan  PID  Controller,"  Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer, vol. 7, no. 3, pp. 1336-1344, 2023.
[4]  M.  F.  Hafis,  N.  Hidayat,  and  A.  A.  Soebroto, "Implementasi  Wireless  Sensor  Network  Untuk Mendeteksi  Gas  Amonia  Pada  Kandang  Ayam Menggunakan  Modul  Wifi  ESP8266,"  Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer, vol. 4, no. 11, pp. 4080-4088, 2020..
[5]  P. W. Cahyono, "Perancangan Sistem Automasi Kandang Bebek Pintar Berbasis IoT (Internet of Things),"  Doctoral  dissertation,  Universitas Balikpapan, 2021.
[6]  Lutfi, Istiqomah. (2021). Monitoring Keamanan, Suhu,  Dan  Pemberian  Pakan  Ayam  Otomatis Pada  Kandang  Ayam  Broiler  Berbasis  Internet Of  Things  (IOT).  (Skripsi  sarjana,  Institut Teknologi Telkom
Purwokerto).
https://repository.ittelkom-pwt.ac.id/6728/
[7]  T.  Hadyanto  and  M.  F.  Amrullah,  "SISTEM MONITORING  SUHU  DAN  KELEMBABAN PADA  KANDANG  ANAK  AYAM  BROILER BERBASIS  INTERNET  OF  THINGS,"  Jurnal Teknik  Informatika,  vol.  13,  no.  2,  pp.  1-10, 2020.
[8]  N. H. Maulida, "Studi literatur penerapan metoda prototype dan waterfall dalam pembuatan sebuah aplikasi atau website," Universitas Palangkaraya, 2022.
[9]  F.  C.  Ningrum,  D.  Suherman,  S.  Aryanti,  H.  A. Prasetya,  and  A.  Saifudin,  “Pengujian  Black  Box pada  Aplikasi  Sistem  Seleksi  Sales  Terbaik Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” vol. 4, no. 4, 2019, [Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informat ika
[10]  S.H. Maharani  &  N.Kholis,  “Pengaruh Penggunaan  Sensor  Gas  Terhadap  Persentase Nilai  Error  Karbonmonoksida  (CO)  Dan Hidrokarbon  (HC)  Pada  Prototipe  Vehicle  Gas Detector  (VGD).  Jurnal Teknik  Elektro, vol.09,no.03,pp.569-578,jul.2020.