## ANALISA KENYAMANAN TERMAL ADAPTIF PADA RUMAH TINGGAL TIPE 36 DI PERUMAHAN KETAPING RESIDENCE PADANG PARIAMAN
Richi Yulistia Riskillah 1 , Sisca Olivia 2 , Atthaillah 3 , Said Husain 4 , Eri Saputra 5
1 Program Studi Arsitektur, Universitas Malikussaleh, email: richiriskillah@gmail.com
2 Program Studi Arsitektur, Universitas Malikussaleh, email: sisca.olivia@unimal.ac.id
3 Program Studi Arsitektur, Universitas Malikussaleh, email: atthaillah@unimal.ac.id
4 Guntomara “ Islamic Art and Architecture ”, email: guntomara.art@gmail.com
5 Program Studi Arsitektur, Universitas Malikussaleh, email: erisaputra@unimal.ac.id

## ABSTRAK
Rumah  merupakan  tempat  terjadinya  aktivitas  manusia  dalam  sehari-hari,  dalam  melakukan aktivitas  di  dalam  rumah  diperlukan  kenyamanan  bagi  pengguna.  Kenyamanan  termal merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan. Penelitian ini dilakukan untuk memahami kondisi termal pada rumah tinggal sederhana dengan metrik adaptive comfort. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan mendapatkan data tingkat kenyamanan termal. Rumah yang digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  Perumahan  Kataping  Residence,  merupakan  perumahan  dengan jumlah  unit  bangun  pada  1  tahap  yaitu  145  unit  dengan  satu  jenis  bangunan  yaitu  tipe  36. Perumahan  ini  merupakan  perumahan  skala  besar  yang  dibangun  pada  daerah  Bandara Internasional  Minangkabau  (BIM)  Padang  Pariaman  dengan  desain  menggunakan  jendela adaptif. Dalam penggunaannya penghuni menggunakan penghawaan buatan untuk mendapatkan kondisi termal yang baik. Penelitian ini menggunakan metode simulasi dengan teknik parametrik menggunakan  Rhinoceros,  Grasshopper,  Ladybug,  dan  Honeybee,  serta  menggunakan  data cuaca Kota Padang Pariaman. Simulasi dilakukan 24 jam dalam sehari selama 1 (satu) tahun, dengan  menggunakan  2  (dua)  rumah  contoh  yang  berbeda  arah  orientasinya.  Hasil  simulasi menunjukkan bahwa rumah dengan rata-rata tidak nyaman terjadi pada rumah contoh 2, dengan arah bagian barat merupakan orientasi paling tidak nyaman.
Kata  kunci:  perumahan,  rumah,  kenyamanan  termal  adaptif,  kenyamanan  termal,  simulasi komputasi.
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Info Artikel:
Dikirim: 9 Februari 2021; Revisi: 11 Februari 2021; Diterima: 21 Maret 2021; Diterbitkan: 31 Maret 2021
©2021  The  Author(s).  Published  by  Arsitekno,  Architecture  Program,  Universitas  Malikussaleh,  Aceh,
Indonesia under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. PENDAHULUAN
Perumahan Kataping Residence merupakan perumahan dengan jumlah unit bangun pada satu tahap yaitu 145 unit dengan bangunan hanya tipe 36 (Gambar 1 & 2). Perumahan ini merupakan perumahan skala besar yang dibangun pada daerah Bandara Internasional Minangkabau (BIM) Padang  Pariaman.  Perumahan  Kataping Residence ini  berada  di  Jalan  Jalur  2  BIM  Kabupaten Padang Pariaman.  Desain rumah dibuat sama pada setiap unitnya, yang membedakan hanya arah orientasi peletakan rumah, yaitu menghadap sisi Timur dan sisi Barat.
Bentuk  dan  bukaan  dibuat  agar  penghuni  menggunakan  penghawaan  alami,  dilihat  dari ventilasi terbuka dan jendela yang bisa dibuka selebar 40%. Bukaan pada rumah tersebut hanya terdapat  pada  bagian  depan  dan  belakang.  Kenyataannya  rata-rata  penghuni  menggunakan penghawaan buatan berupa kipas angin atau air conditioning (AC) untuk mendapatkan kondisi termal yang baik.
Pengguna  banyak  menghabiskan  waktunya  dalam  melakukan  aktivitas  di  dalam  rumah. Aktivitas  tersebut  berupa  istirahat,  memasak,  bercengkrama  ataupun  sekedar  menghabiskan waktu  dengan  keluarga.  Hal ini  menyebabkan  manusia membutuhkan  rumah  sehat  yang layak
huni dan memiliki udara yang segar. Sebagian besar penghuni rumah menggunakan penghawaan buatan  untuk  menciptakan  kenyamanan  yang  berdampak  pada  penggunaan  energi  terutama listrik.  Pemborosan  terjadi  jika  hal  ini  berlangsung  secara  menerus,  jadi  memaksimalkan penghawaan alami pada rumah memberikan temperatur termal yang baik.
Hipotesa  yang  didapatkan  yaitu  rumah  tersebut  tidak  memiliki  kenyamanan  termal  yang maksimal ditinjau dari penggunaan penghawaan buatan oleh penghuni. Penelitian kenyamanan termal  pada  rumah  tinggal  di  Perumahan  Ketaping Residence tipe  36  dilakukan  untuk menganalisis kondisi termal. Penelitian ini menggunakan simulasi komputasi dengan perhitungan metrik adaptive comfort yang menyesuaikan dengan kondisi sebenarnya.
Gambar 1. Perumahan Ketaping Residence
Gambar 2. Tampak rumah Ketaping Residence
Kenyamanan  termal  merupakan  kondisi  puas  yang  dirasakan  seseorang  terhadap lingkungannya [1] .  Dapat  dijabarkan  bahwa  kenyamanan  adalah  perasaan  puas  terhadap lingkungan baik psikologis maupun fisiologis [2] . Ketika seseorang merasakan nyaman dengan lingkungannya tanpa perubahan suhu, itu menandakan keadaan termal yang baik. Selanjutnya [3] menyatakan  kenyamanan  merupakan  keadaan  yang  membuat  pengguna  merasa  senang,  yang tidak  ada  permintaan  perubahan  suhu.  Sehingga  kenyamanan  termal  terjadi  di  saat  seseorang merasa tenang dan senang terhadap lingkungan baik secara psikologis maupun fisiologis. Standar Indonesia  menetapkan bahwa kelembaban udara relatif untuk daerah tropis yaitu 40%-50%, dan pada  ruangan  yang  padat  55%-60%.  Daerah  tropis  memiliki  3  klasifikasi  kenyamanan  termal yaitu; suhu sejuk-nyaman 20,5°C-22,8°C, suhu nyaman-optimal 22,8°C-25,8°C, suhu mendekati nyaman 25,8°C-27,1°C [4] .

## Kenyamanan Termal Adaptif
Kenyamanan adaptif yaitu kemampuan menyesuaikan suhu dengan kondisi lingkungannya. Menurut [5] perkembangan  kenyamanan  termal  adaptif  disebabkan  karena  faktor  yang menggunakan  keadaan  lingkungan  luar  untuk  mendapatkan  kenyamanan  termal.  Kondisi  luar yang memiliki temperatur yang sesuai dapat menciptakan kenyamanan termal yang baik. Bukaan yang dibuat optimal dapat membantu untuk memasukkan udara ke dalam bangunan.  Menurut [6] peengoptimalan  desain  jendela  adaptif  dapat  menurunkan  kelembaban  1,92%  pada  musim kemarau.  Untuk  mendapatkan  kenyamanan  termal  adaptif  yang  baik  perlu  memperhatikan keadaan lingkungan di sekitarnya.
Perkembangan  kenyamanan  adaptif  mulai  diperhatikan  dengan  adanya  penetapan  standar ASHRAE  55  pada  tahun  2004.  Sebelum  adanya  kenyamanan  adaptif,  terlebih  dahulu menggunakan  kenyamanan Predicted Mean  Vote (PMV)  yang  dikemukakan oleh  Fanger  pada tahun 1972, beda antara PMV dan adaptive comfort yaitu pada penggunaan atau tidak digunakan penghawaan buatan [7] . Kenyamanan adaptif lebih memperhatikan kondisi termal pada bangunan tanpa  menggunakan  penghawaan  buatan.  Hal  ini  dapat  direalisasikan  dengan  memperhatikan bukaan  pada  bangunan  tertentu.  Bukaan  menjadi  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi kenyamanan termal.
Richard de Dear melakukan penyempurnaan terbaru mengenai standar kenyamanan termal ASHRAE  55 [8] .  Menurut [5] kondisi  luar  berpengaruh  terhadap  keadaan  suhu  di  dalam bangunan.  Hal  ini  terjadi  karena  panas  matahari  tidak  langsung  masuk  ke  dalam  ruangan melainkan disaring terlebih dahulu oleh konteks di sekitar bangunan dan material bangunan.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian simulasi yang dilakukan dengan memodelkan ulang suatu objek ke dalam bentuk tiruan yang sesuai dengan aslinya. Simulasi digital merupakan kegiatan meniru  sesuatu  dengan  bantuan  perangkat  lunak [9] .  Hal  ini  sangat  mempermudah  dalam mengolah  data  dengan  kecepatan  dan  keakuratan  hasil  yang  diberikan.  Penggunaannya  sangat membantu dalam melakukan input data sesuai kondisi di lapangan ke dalam bentuk tiruan yang mewakilkan material, cuaca, suhu, tekstur dan luas permukaannya. Penelitian ini menggunakan piranti lunak Rhinoceros 5 SR8 (64-bit) (RH) dan Grasshopper 0.9.0076 (GH) dengan bantuan plug - in Ladybug (LB) versi 0.0.66 dan Honeybee (HB) 0.0.63 serta EnergyPlus (E+) 8.6.0. LB  digunakan  agar  bisa  terhubung  dengan  E+, Radiance , Daysim ,  dan Open Studio [10] . Simulasi adaptive comfort dilakukan dengan bantuan E+ dan melakukan input data cuaca Kota Padang  dalam  format EnergyPlus  Weather (.EPW).  Penggunaan file EPW  bertujuan  untuk mendapatkan kondisi cuaca yang sebenarnya di Kota Padang. Hal ini untuk mempermudah dalam simulasi  kenyamanan  termal  yang  dirasakan,  hasil  yang  didapatkan  lalu  divisualkan  ke  dalam bentuk grafis.
Data kondisi cuaca untuk lokasi penelitian menggunakan data EnergyPlus Weather (.EPW) Ketabing, Padang, Sumater Barat, Indonesia. Data cuaca ini akan menjadi data analisa dalam hasil simulasi. Dari data diagram matahari terlihat bahwa orientasi dari arah Timur ke Barat, dimana berarti arah matahari yang didapatkan dalam posisi miring. Hal ini juga memberikan efek radiasi dari arah yang sama (Gambar 3). Untuk data kecepatan dan arah angin rata-rata dalam setahun (Gambar4), arah angin datang dari Barat dan Utara dengan kecepatan antara 2,31- 4,62 m/s.
Hal  pertama  yang  dilakukan  yaitu memodelkan  bangunan  di  RH  lalu  dihubungkan  ke  GH dengan  bantuan Brep .  Selanjutnya Brep tersebut  di- input ke  dalam Honeybee_Masses2Zone untuk diubah menjadi zona-zona sehingga masa bangunan dapat dibaca dan disimulasikan dengan komponen  HB.  Zona  tersebut  dihubungkan  ke Solve_Adjacencies untuk  dibagi  berdasarkan komponen pada rumah seperti, atap, dinding, lantai dan lainnya. Sedangkan untuk mendapatkan bukaan  diperlukan Honeybee_AddHbGlz yang  nantinya  juga  memberikan  akses  untuk menambahkan  properti  material  pada  bangunan.  Properti  material  bangunan  memiliki  data karakterisitik yang juga di- input dalam simulasi kenyamanan termal pada tabel 1. Selanjutnya pemberian zone load karena input yang diberikan berpengaruh terhadap simulasi kenyamanan termal tersebut. Zone load disesuaikan dengan keadaan rumah tersebut, mulai dari equipment load per area yang merupakan perhitungan pada area kerja yang menggunakan laptop, di sini diberikan nilai 2 sesuai dengan ketetapan untuk penggunaan 1 (satu) atau 2 (dua) laptop.
Beban infiltrasi yang ada disesuaikan dengan keadaan bangunan dengan nilai 0,0003 m 3 /s per m 2 facade , sedangkan pada beban pengguna diberikan nilai sebanyak 0,08 berdasarkan perhitungan 4 orang pengguna per jumlah luas ruangan. Pada franction of glazing operable diberikan input sebanyak 40 persen area bukaan yang dapat dioperasikan.  Hal ini dapat dirangkum seperti pada tabel 2.
Gambar 3. Data radiasi Kota Padang
Gambar 4. Kecepatan dan arah angin Kota Padang
Langkah berikutnya untuk melakukan simulasi diperlukan konteks yang terdapat di sekitar bangunan  dengan  bantuan Honeybee_Ep  Context  Surface ,  pada  rumah  ini  berupa overhang , dinding luar yang tidak memiliki ruang dan bangunan di sekitarnya, yang menyesuaikan dengan ukuran sebenarnya.
Setelah  zona  dan  konteks  didapatkan  selanjutkan  di- input ke  dalam  E+  untuk  dilakukan simulasi. Untuk mendapatkan hasil yang sesuai maka data cuaca yang digunakan yaitu data cuaca untuk lokasi seperti telah dijelaskan sebelumnya. Selain itu komponen penting yang diperlukan yaitu Ladybug_Analysis Period untuk lama waktu yang dianalisis. Sedangkan untuk mendapatkan temperatur  dan  matrik  kenyamanan  maka  pada Honeybee_Ep  Output bagian  yang  dijalankan
yaitu ZoneComfortMatrix dan SurfaceTempAnalysis .  Setelah  semua  komponen  di- input -kan maka simulasi bisa dijalankan.
Tahap selanjutnya setelah simulasi yaitu hasil tersebut divisualkan dengan Honeybee_Read Ep Result yang dihubungkan dengan Ladybug_3D Graphic untuk medapatkan gambar simulasi dan  di- input ke Ladybug_Adaptive  comfort  Calculator untuk  menghitung  kenyamanan  adaptif berdasarkan kondisi sebenarnya yang di- input .  Keseluruhan alur penelitian yang telah dijelaskan dapat dilihat seperti pada Gambar 5.
Tabel 1. Material Bangunan Perumahan Ketaping Residence Tipe 36 Konstruksi Bangunan Lantai Dinding Jendela Atap Material MAT- CC05 4 HW Concrete Layer 1: In Stucco Layer 2: M01 100 mm Brick Layer 3: In Stucco Panasap Blue (0.5 mm) Layer 1: Metal Roof Insulation R-11.27 IP Layer 2: F05 Ceiling Air Space Resistance Layer 3: 1/2 In Gypsum
K a ra k te ristik te rm a l Roughness 0,101 0,101 0,025 0,101 - 0,097 0,180 0,013 Thickness (m) 1,311 0,890 0,691 0,890 - 0,049 - 0,160 Conductivity (W/m-K) 2240 1920 1858 1920 - 265 - 784,9 Density ( kg/m3) 836,8 790 837 790 - 836,8 - 830 Specific Heat (J/kg-K) 0,9 0,9 0,9 0,9 - 0,9 - 0,9 Thermal Absorptance 0,85 0,7 0,92 0,7 - 0,7 - 0,4 Solar Absorptance 0,85 0,7 0,92 0,7 - 0,7 - 0,4 U- Value - - - - 5,8 - - - Solar Heat Gain Coefficient - - - - 0,674 - - - Visible Transmittance - - - - 0,764 - - -
Tabel 2. EnergyPlus Zone Load Rumah Tipe 36 Perumahan Ketaping Residence No Beban Angka Satuan 1 Equipment load pe area (W/m2) 2 2 Infiltration rate per area (m3/s per m2 facade) 0,0003 3 Number of people per area (ppl/m2) 0,25 4 Faction of glazing area operable 0,40

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  pembahasan  penelitian  ada  dua  objek  rumah  contoh  yang  diambil  untuk  mewakili populasi objek pada perumahan,  yaitu dengan orientasi yang berbeda (Gambar 6 & 7).  Hasil simulasi  pada  kedua  rumah  contoh  dapat  dilihat pada  tabel 3,  baik  untuk ruangan  kamar  tidur depan, kamar tidur belakang, ruang tamu dan toilet. Untuk kamar tidur depan di Rumah Contoh 1, persen nyaman per tahun 67,91%, di mana suhu ruangan panas 32,08%. Suhu nyaman standar untuk  kamar  tidur  depan  adalah  26,05°C,  dengan  suhu  nyaman  minimum  23,55°C  dan  suhu nyaman maksimum 28,55°C. Untuk kamar tidur depan di Rumah Contoh 2, persen nyaman per tahun 95,56%, dengan suhu panas 4,44%. Suhu nyaman standar 26,05°C, di rentang suhu 23,55- 28,55°C. Kondisi panas pada kamar tidur depan di kedua rumah tersebut terjadi setiap bulannya mulai  pukul  12:00  siang  hingga  malam  hari.  Di  Rumah  Contoh  1,  suhu  nyaman  terjadi  pada pertengahan Maret dan awal November. Di Rumah Contoh 2, suhu nyaman hanya terjadi di awal November.
Pada  hasil  simulasi  kamar  tidur  belakang  di  Rumah  Contoh  1,  persen  nyaman  per  tahun 60,19%,  dengan  suhu  ruangan  panas  39,81%.  Ruangan  ini  memiliki  suhu  nyaman  standar 26,05°C,  dengan  suhu  nyaman  minimum  23,55°C  dan  suhu  nyaman  maksimum  28,55°C. Sedangkan di Rumah Contoh 2, persen nyaman per tahun 32,50%, dengan suhu panas 67,50%.
Ruang kamar tidur belakang di Rumah Contoh 2, suhu nyaman ruangan 26,05°C, dengan rentang suhu 23,55-28,55°C. Kondisi panas terjadi setiap bulannya, bahkan sebelum pukul 12:00 siang hingga pagi hari. Kondisi nyaman di ruang kamar tidur belakang di Rumah Contoh 1 hampir sama dengan ruang kamar tidur depan, yaitu di pertengahan Maret dan awal November. Dan terjadi suhu panas menjelang akhir November sepanjang hari. Untuk kamar tidur belakang di Rumah Contoh  2,  suhu  panas  sepanjang  hari  terjadi  di  akhir  Agustus  dan  November.  Dan  hampir sepanjang bulan, suhu panas terjadi mulai 12:00 siang hingga pagi hari hari pukul 06:00 pagi, kecuali di April hingga Juli.
Gambar 5. Alur metode penelitian
(a) (b)
Gambar 6. Letak rumah contoh (a) Rumah Contoh 1 dan (b) Rumah Contoh 2
Penggambaran ulang objek menggunakan software Rhinoceros 5 SR 8 (64 bit) Rhinoceros dihubungkan ke Grasshopper Input data bangunan dengan komponen Honeybee
• Honeybee_Masses2Zone
• Solve adjacencies
• Honeybee_AddHbGlz
• Zone load
Input data Konteks dengan komponen
Honeybee
• Honeybee_Ep Context Surface Input data ke dalam EnergyPlus • Data cuaca Kota Padang
• Ladybug_Analiysis Period
• Honeybee_Ep Output
• ZoneComfortMatriks • SurfaceTempAnalysis
Simulasi Hasil visual
• Honeybee_Read Ep Result
• Ladybug_3D Grafik • Ladybug_Adaptive comfort Calculator
(a)
(b)
Gambar 7. Ruang dan orientasi (a) Rumah Contoh 1 dan (b) Rumah Contoh 2
Tabel 3. Hasil Simulasi Pada Ruangan di Setiap Rumah Contoh
Rumah Contoh 1
Rumah Contoh 2
Kamar Tidur Depan Kamar Tidur Belakang Ruang Tamu Toilet Merah : kondisi panas; Kuning : kondisi nyaman, Biru : kondisi dingin
Hasil simulasi pada ruang tamu baik di Rumah Contoh 1, menunjukan persen nyaman per tahun adalah 35,98% dengan suhu ruangan panas 64,02%. Suhu nyaman standar ruang tamu di Rumah Contoh 1 adalah 26,05°C, dengan rentang suhu 23,55°C -28,55°C. Untuk ruang tamu di
Rumah Contoh 2, persen nyaman per tahun adalah 56,87% dengan suhu ruangan panas 43,13%. Suhu nyaman ruang pada 26,05°C, dengan rentang suhu 23,55°C -28,55°C. Di ruang tamu Rumah Contoh 1 suhu panas terjadi sepanjang tahun, di April hingga Juni suhu nyaman terjadi di pukul 06:00-10:00 pagi. Untuk ruang tamu di Rumah Contoh 2, suhu nyaman pagi hanya terjadi di Mei.
Untuk  hasil  simulasi  pada  toilet  di  kedua  rumah  contoh  tersebut,  menunjukan  kondisi nyaman setiap bulannya. Persen nyaman per tahun di Rumah Contoh 1 adalah 100%, dengan suhu nyaman  standar  26,05°C,  suhu  minimum  23,55°C  dan  suhu  maksimum  28,55°C.  Di  Rumah Contoh 2, persen nyaman per tahun adalah 59,02%, suhu ruangan panas 49,98%, dengan suhu nyaman standar 26,05°C, dengan suhu minimum 23,55°C dan suhu maksimum 28,55°C. Kondisi suhu nyaman di toilet di Rumah Contoh 1 terjadi sepanjang tahun, dan di Rumah Contoh 2, terjadi suhu panas di Januari-Maret dan Agustus-Desember, di pukul menjelang dan setelah 06:00 sore. Untuk  perbandingan  waktu  nyaman  rata-rata  pertahun    di  setiap  ruangan  pada  kedua  rumah contoh disajikan pada gambar 8.

## Gambar 8. Persentase perbandingan waktu nyaman setiap ruang per tahun pada rumah Contoh 1 & 2

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil simulasi rumah contoh yang merupakan rumah contoh paling tidak nyaman terjadi pada rumah contoh 2 (dua) yang terletak pada bagian Timur Laut site . Pada rumah contoh ini kamar tidur belakang menjadi zona dengan tingkat persentase nyaman pertahun paling rendah yaitu 32,50%. Kondisi paling nyaman yang terjadi berdasarkan simulasi terdapat pada  toilet di Rumah Contoh 1 mencapai 100% per tahun, dan ruang kamar tidur depan pada Rumah Contoh 2 mencapai 95,56% per tahun.
Bagian nyaman rata-rata terjadi pada zona yang terletak di bagian sebelah Utara dan Timur Laut bangunan, sedangkan bagian dengan persentase tidak nyaman terendah terjadi pada ruang yang terletak di sisi Barat Daya bangunan. Toilet  di Rumah Contoh 1 merupakan zona ternyaman dengan persentase 100% nyaman pertahun. Hal ini dipengaruhi dengan arah angin yang dominan dan kurangnya radiasi matahari dari arah Utara dan Selatan.
Keadaan  nyaman  terjadi  pada  pagi  dini  hari  menjelang  siang  hari.  Bulan  Maret-Juli merupakan  bulan  lebih  banyak  kenyamanan  dibandingkan  dengan  bulan  lainnya.  Rata-rata Agustus-September menjadi bulan dengan suhu tidak nyaman, dan panas dirasakan merata setiap waktunya.
Besar dinding bangunan yang terekspos sinar matahari mempengaruhi kenyamanan termal bangunan. Material dan Window to Wall Ratio (WWR) berpengaruh terhadap daya serap panas pada bangunan yang mempengaruhi kondisi termal bangunan. Pada rumah contoh keadaan panas terjadi lebih banyak pada daerah yang berada di sebelah Barat dan Timur bangunan. Hal ini terjadi karena  tidak  terdapatnya  konteks  baik  berupa  bangunan  sekitar  maupun  tumbuhan  untuk menghalangi paparan sinar matahari langsung mengenai bangunan.
6 7 .9 1 % 6 0 .1 9 % 3 5 .9 8 % 100% 9 5 .5 6 % 3 2 .5 0 % 5 6 .8 7 % 5 9 .0 2 % 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% 100.00% Kamar Tidur Depan Kamar Tidur Belakang Ruang Tamu
Toilet Rumah 1 Rumah 2
Konteks dan penghalang bangunan memiliki pengaruh dalam mengurangi tingkat serap panas dan  kontaminasi  radiasi  matahari  pada  bangunan.  Orientasi  memberikan  pengaruh  pada kenyamanan  termal  bangunan  yang  mana  bagian  Barat  merupakan  oerintasi  dengan  kondisi nyaman terendah atau kondisi paling panas. Hal ini disebabkan karena Kota Padang terletak di wilayah  khatulistiwa,  radiasi  surya  dari  arah  Barat  (yaitu  pada  sore  hari)  lebih  dominan/besar nilainya dibandingkan dari arah yang lain.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] S. R. Wafi, M. R. Ismail, and E. M. Ahmed, “A Case Study of the Climate Factor on Thermal Comfort for Hostel Occupants in Universiti Sains Malaysia (USM), Penang, Malaysia,” J. Sustain. Dev. , vol. 4, no. 5, pp. 50–61, 2011, doi: 10.5539/jsd.v4n5p50.
[2] ASHRAE, “Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy,” Am. Soc. Heating, Refrig. Air- Cond. Eng. , 2010.
[3] J.  Rilatupa,  “ASPEK  KENYAMANAN  TERMAL  PADA  PENGKONDISIAN  RUANG DALAM,” 2008.
[4] A.  SNI  -  03  -  6572,  “Tata  Cara  Perancangan  Sistem  Ventilasi  dan  Pengkondisian  Udara  pada Bangunan Gedung,” pp. 1–55, 2001.
[5] R. J. De Dear and G. S. Brager, “Thermal comfort in naturally ventilated buildings: Revisions to ASHRAE Standard 55,” Energy  Build. ,  vol.  34,  no.  6,  pp. 549–561, 2002,  doi:  10.1016/S0378- 7788(02)00005-1.
[6] E. Rachmad, “Jurnal Ilmiah,” Anim. Genet. , vol. 39, no. 5, pp. 561–563, 2008.
[7] Atthaillah,  E.  Saputra,  and  M.  Iqbal,  “Adaptive  Comfort  Pada  Grand  Studio  Program  Studi Arsitektur Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh,” Nature , vol. 4, no. 2, pp. 83–91, 2017, doi: https://doi.org/10.24252/nature.v4i2a1.
[8] R. de Dear, “Recent Echancements to the Adaptive Comfort Standard in ASHRAE 55-2010,” 45th Annu. Conf. Archit. Sci. Assoc. ANZAScA 2011, Univ. Sydney , 2011, doi: 10.1097/PRA.0000000000000252.
[9] Y. H. Prasetyo, “Analisis Kinerja Termal dan Aerodinamis pada Rumah Tradisional Batak Toba Menggunakan Simulasi Digital dan Pengukuran Lapangan,” vol. 2, no. 2, 2016.
[10] M. S. Roudsari and M. Pak, “Ladybug: A Parametric Enviromental Plugin For Grasshopper to Help Designers Create an Enviromentally-Conscious Design,” 13th Conf. Int. Bui;ding Perform. Simul. Assoc. Chambery, Fr. , vol. 25, pp. 11–24, 2010, doi: citeulike-article-id:8354697.