p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Analisis Bullwhip Effect Pada Produk Lever Cam Shaft 45P di PT. Ciptaunggul Karya Abadi
Daniel Parlindungan 1* , Jauhari Arifin 2 , Deonicius Harold 3 , Chairul Falah 4 , Arya Pramandeva 5
1,2,3,4,5 Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia * Koresponden email : danielaritonang8@gmail.com
Diterima: 1 Februari 2023 Disetujui: 10 Februari 2023

## Abstract
Obstacles  that  are  often  encountered  in  supply  chain  management  are  errors  that  cause  misinformation, both product supply and demand, or what is known as the Bullwhip Effect. PT. Ciptaunggul Karya Abadi is  engaged  in  manufacturing  one  of  its  products  namely  Lever  Cam  Shaft  45P.  The  company  is  having difficulty determining the optimal product quantity to target consumer needs. So it is this uncertainty that causes the Bullwhip Effect in the supply chain. The purpose of this research is to detect the existence of the Bullwhip Effect and propose improvements to reduce the value of the Bullwhip Effect in the supply chain. In this study, the data collection method was carried out by way of interviews with the Head of PPIC and direct  field  observations.  The  data  used  is  regarding  the  identity  of  the  company  and  the  history  of  the company's production.  As  well  as  the  analysis  used  in  the  form of  measurement  of  the  Bullwhip  Effect where  there  are  calculations  of  the  average, standard  deviation,  coefficient  of  variance,  Bullwhip Effect value,  and  Bullwhip Effect  parameters.  The  results  of  this  study  indicate  that  the  Lever  Cam  Shaft  45P product in the period January 2021 to April 2022 experiences  a Bullwhip Effect with a Bullwhip Effect value of 2.0329 and this value is greater than the Bullwhip Effect Parameter of 1.0194. Keywords: supply chain management, bullwhip effect, efficiency, stock, demand

## Abstrak
Kendala  yang  sering  ditemui  dalam supply  chain  management yaitu  kekeliruan  yang  menyebabkan kesalahan informasi baik itu persediaan maupun permintaan produk atau dikenal sebagai Bullwhip Effect . PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi  bergerak  di  bidang  manufaktur  dengan  salah  satu  produknya  yaitu Lever Cam Shaft 45P. Perusahaan tersebut mengalami kesulitan untuk menentukan kuantitas produk yang optimal terhadap target kebutuhan konsumen. Ketidakpastian inilah yang menyebabkan Bullwhip Effect pada supply chain . Tujuan dari penelitian ini, diharapkan dapat mendeteksi adanya Bullwhip Effect dan mengusulkan perbaikan  guna  menurunkan  nilai Bullwhip  Effect pada supply  chain .  Pada  penelitian  ini  metode pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara interview kepada  Kepala  PPIC  dan  pengamatan  langsung  ke lapangan.  Data  yang  digunakan  yaitu  mengenai  identitas  perusahaan  dan  historis  produksi  perusahaan. Serta analisis yang digunakan berupa pengukuran Bullwhip Effect dimana terdapat perhitungan rata-rata, standar deviasi, koefisien variansi, nilai Bullwhip Effect , dan parameter Bullwhip Effect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Lever Cam Shaft 45P pada periode Januari 2021 sampai April 2022 mengalami Bullwhip Effect dengan nilai Bullwhip Effect sebesar 2,0329 dan nilai tersebut lebih besar dari Parameter Bullwhip Effect sebesar 1,0194.
Kata Kunci: supply chain management, bullwhip effect, efisiensi, persediaan, permintaan

## 1. Pendahuluan
Saat ini perusahaan manufaktur berkembang pesat guna menghadapi tantangan yang semakin besar dalam memenuhi kebutuhan konsumen baik terhadap  mutu produk, harga produk, ketepatan pengiriman, dan kesediaan produk di pasar [1]. Hal mendasar yang perlu diperhatikan, yaitu persediaan merupakan hal yang mempengaruhi  keseluruhan proses  arus  barang  dan  menyediakan supply produk  yang  dibeli  untuk memenuhi kebutuhan bisnis [2]. Sedangkan permintaan juga merupakan hal penting untuk kelangsungan bisnis dari perusahaan tersebut [3]. Oleh karena itu, perusahaan harus paham mengenai konsep dari supply chain management guna tetap konsisten beroperasi secara kompetitif di dunia bisnis yang kompleks ini [4]. Supply  chain  management merupakan  kegiatan  mulai  dari  diperolehnya raw  material hingga  kemudian diproses  menjadi  produk  jadi  serta  didistribusikan  ke  tangan  konsumen  [5].  Menerapkan Supply  chain management pada  perusahaan  bertujuan  untuk  menghubungkan  secara  efisien  antara manufacture , supplier , retailer ,  dan seller sehingga  dapat  memproduksi  dan  mendistribusikan  produk  dengan  jumlah yang  optimal  serta  biaya  keseluruhan  yang  minimum  [6].  Dampak  dari  kurangnya  komunikasi  juga
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
seringkali menyebabkan kesalahan informasi, seperti bervariasi permintaan  yang mengalir dari arah hilir ke hulu yang terjadi pada saluran supply chain atau disebut dengan Bullwhip Effect [7]. Bullwhip effect atau disingkat  dengan  BE  merupakan  keadaan  dimana  penjualan  kepada buyer lebih  kecil  dibandingkan permintaan kepada supplier dan menyebabkan kekeliruan pada tingkatan suppy chain [8]. Terjadinya BE pada perusahaan yaitu ketika perusahaan menerima permintaan yang tinggi, dan membuat perusahaan pun memproduksi dengan jumlah yang cukup banyak, namun disaat permintaan menurun, maka akan terjadi penyimpanan stok produk yang lebih [9]. Beberapa hal yang bisa dilakukan untuk mengurangi BE, yaitu pengurangan ketidakpastian, pengurangan variabilitas, pengurangan lead time , dan lain-lain [10].
Adapun  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi  bergerak  di  bidang  Manufaktur  dengan  memproduksi Manufacture Of Metal Stamping Parts , Tools , dan Dies dimana salah satu hasil produknya ialah Lever Cam Shaft 45P.  Dalam  memenuhi  kebutuhan  konsumen,  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi  mengalami  kesulitan untuk menentukan kuantitas produk yang optimal terhadap target kebutuhan konsumen. Indikasi terjadinya BE  pada  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi  terlihat  pada  tidak  efisiennya supply  chain ,  seperti  ketika permintaan  produk Lever  Cam  Shaft 45P  meningkat,  maka  perusahaan  juga  akan  meningkatkan  jumlah produk tersebut, namun disaat permintaan produk tiba-tiba menurun maka perlu menyiapkan holding cost untuk  produk  yang  tersisa.  Dan  disaat  permintaan  kembali  meningkat  dan  jumlah  ketersediaan  produk Lever  Cam  Shaft 45P  di  posisi  sedikit  dikarenakan  permintaan  sebelumnya  menurun  dan  kebutuhan konsumen menjadi tidak terpenuhi maka bisa saja  konsumen pergi atau pindah ke kompetitor lain untuk mendapatkan produk yang diinginkannya.
Pada supply  chain produk,  permasalahan  terjadi  disaat  data  hasil  penjualan  periode  sekarang dijadikan reference untuk  penjualan  di  periode  berikutnya  walaupun  yang  sebenarnya demand dari konsumen selalu tidak konsisten dan tidak tetap. Dan ketidakjelasan seperti itulah yang sering menimbulkan BE pada supply chain [11]. Pada dasarnya supply bahan baku dari supplier ke perusahaan hingga produk sampai ke costumer akan beroperasi secara efisien setelah melalui banyak tahapan. Misalnya supplier raw material mengirim  ke  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi,  kemudian raw  material diolah  sedemikian  rupa menjadi  produk yang  siap  dikirimkan  ke konsumen  yang  memesan  produk  tersebut.  Akan  tetapi  seperti yang  dikatakan  sebelumnya,  permasalahan  terjadi  karena ordering dari  perusahaan  ke supplier raw material pada  periode  tertentu  dijadikan  acuan  untuk ordering periode  selanjutnya  dan  aktualnya  di lapangan, demand dari konsumen tidak selalu sama pada setiap periodenya.
Penelitian ini mengambil acuan dari beberapa penelitian terdahulu seperti pada Ritel Ardhie Putra Furniture yang  bergerak  dibidang  produksi springbed ,  penelitian  ini  mengkaji  BE  dan  menggunakan penyelesaian dengan metode forecasting , dari penelitian ini didapatkan hasil berupa ditemukannya BE pada produk  tersebut  sehingga  melakukan  pembaruan,  berupa  pengurangan lead  time ,  membentuk  stabilitas harga, dan bertukar informasi [12]. Penelitian selanjutnya yaitu pada PT. Agung Abadi Putra Mandiri yang bergerak  di  bidang  produsen  telur,  dimana  penelitian  menganalisis  BE  dan  menggunakan  penyelesaian dengan  metode forecasting. Penelitian  ini  didapatkan  hasil  yaitu  BE  pada  tiga  produk  dan  dua  daerah penjualan. Metode forecasting yang digunakan yaitu metode exponensial dan metode linier [13]. Penelitian berikutnya yaitu pada UD. Millan Furniture yang bergerak dibidang produksi kursi kayu, dimana  penelitian  ini  menganalisis  BE  dan menggunakan  penyelesaian  dengan  metode periodic  review , didapatkan hasil berupa diketahui bahwa periodic review method dapat meminimalisir holding cost yang tinggi  dengan forecasting  demand yang  tepat,  membentuk  produk  yang  tertata,  dan  adanya  sinkronisasi permintaan tiap supply chain agent [14]. Dan yang terakhir penelitian pada Dealer Ari Motor yang bergerak dibidang  penjualan  berbagai  motor  bekas,  dimana  penelitian  ini  menganalisis  BE,  dari  penelitian  ini didapatkan hasil berupa ditemukannya BE pada penjualan motor bekas dan untuk menekan nilai BE bisa diatasi  dengan managing persediaan  motor  bekas  disaat  ada  permintaan  dan  juga  menyinkronkan  aliran supply dari semua jaringan bisnis [15].

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Pengumpulan Data
1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi  yang  berada  di  daerah  Kabupaten Karawang. Penelitian ini berlangsung pada periode Januari 2021 sampai dengan April 2022.
2. Data Penelitian
Untuk mendukung penyelesaian dalam penelitian ini, maka digunakan beberapa data yang terdapat di PT. Ciptaunggul Karya Abadi, yaitu sebagai berikut:
a. Data  Umum,  berupa  data  yang  berhubungan  langsung  dengan  identitas  perusahaan  seperti  profil perusahaan, sistem kerja perusahaan, aktivitas perusahaan, dan produk perusahaan.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
b. Data  Khusus,  berupa  data  yang  akan  diolah  pada  penelitian  ini  seperti  data  historis  produksi perusahaan.
3. Metode Pengumpulan Data
Beberapa data yang telah disebutkan sebelumnya, data tersebut dikumpulkan melalui dua cara yaitu interview dengan melakukan sesi tanya jawab kepada Kepala PPIC dimana berkaitan  langsung dengan data  yang  dibutuhkan  dan  observasi  dengan  dilakukannya  pengamatan  langsung  terhadap  objek penelitian ketika mengumpulkan data.

## 2.2 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang diterapkan yaitu pengukuran BE. Metode ini digunakan untuk mencapai tujuan penelitian yaitu mengukur keefisienan supply chain di PT. Ciptaunggul Karya Abadi. Dari hasil yang didapatkan, maka dapat diketahui seberapa tinggi tingkat BE pada rantai pasokan di perusahaan tersebut. Kemudian  dapat  ditarik  kesimpulan  dan  diusulkan  perbaikan  yang  dapat  mengurangi  tingkat  BE  pada supply chain .

## 2.3 Alur Penelitian
Pada  alur  penelitian,  langkah  pertama  dimulai  dari  tahap  studi  pustaka  dan  studi  lapangan  yang kemudian  dilakukan  identifikasi  dan  rumusan  masalah  pada  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi.  Setelah  itu, tahap selanjutnya mengumpulkan data berupa data umum dan data khusus. Adapun variabel terkait dalam penelitian ini berupa data historis perusahaan mengenai persediaan dan permintaan produk Lever Cam Shaft 45P.  Setelah  mengumpulkan  data  persedian  dan  data  permintaan  produk  selama  periode  waktu  tertentu maka  dilakukan  pengukuran  BE.  Dimana  pada  pengukuran  BE terdapat  pengolahan  data  seperti perhitungan  rata-rata,  perhitungan  standar  deviasi,  perhitungan  koefisien  variansi,  perhitungan  nilai  BE, dan menentukan parameter BE . Pengolahan data dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah terjadi BE dalam supply chain di PT. Ciptaunggul Karya Abadi. Kemudian akan dilakukannya suatu analisis dan pembahasan  hasil  dari  perhitungan  serta  menarik  kesimpulan  dan  saran  perbaikan  dalam  mengurangi tingkat BE pada supply chain .
Pada bagian pengolahan data,  terdapat dua macam cara pengukuran BE yaitu dengan perhitungan rumus manual dan perhitungan rumus pada software Microsoft Excel . 1. Rumus pada perhitungan BE:
𝜔 = 𝐶 𝑜𝑢𝑡 𝐶 𝑖𝑛 Dimana,
𝐶 𝑖𝑛 = 𝜎(𝐷 𝑖𝑛 ) 𝜇(𝐷 𝑖𝑛 )
𝐶 𝑜𝑢𝑡 = 𝜎(𝐷 𝑜𝑢𝑡 ) 𝜇(𝐷 𝑜𝑢𝑡 ) Dimana,
𝜎  =   √ 𝑛 ∑ 𝑥𝑖 2 −∑(𝑥𝑖) 2 𝑛(𝑛−1) Dengan Parameter Bullwhip Effect , yaitu:
𝜔  <  1 + 2𝐿 𝑃 + 2𝐿 2 𝑃 2 Keterangan :
ω :  Nilai BE
σ :  Standar Deviasi
µ :  Rata-Rata D in :  Total Permintaan D out :  Total Penjualan C in :  Variabilitas Permintaan C out :  Variabilitas Penjualan L : Lead Time
P :  Periode Pengamatan
Hasil  dari  pengukuran BE memiliki  nilai  dugaan  berupa  jika  nilai  BE  lebih  besar  sama  dengan nilai parameter BE maka dapat diartikan bahwa terjadinya BE terhadap permintaan dan penjualannya, namun  jika  nilai  BE  lebih  kecil  daripada  nilai  parameter  BE  maka  dapat  diartikan  bahwa  permintaan bersifat aman atau kata lainnya produk tersebut stabil akan permintan tersebut.
2. Rumus perhitungan formulasi BE:
Rata-Rata =  AVERAGE Standar Deviasi =  STDEV
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934 Variabilitas Permintaan =  STDV / Rata-Rata Permintaan Variabilitas Penjualan =  STDV / Rata-Rata penjualan Bullwhip Effect =  Variabilitas Penjualan / Variabilitas Permintaan Parameter Bullwhip Effect = Lead Time 3 hari dan periode data penelitian 312 hari maka: 1 + 2𝐿 𝑃 + 2𝐿 2 𝑃 2 = 1 + 2(3) 312 + 2(3) 2 (312) 2 = 1,0194
Dimana :
Jika hasil BE lebih besar dibandingkan nilai parameter BE yang telah ditentukan maka ditandai dengan FALSE dan  jika  hasil  BE  lebih  kecil  dibandingkan  nilai  parameter  BE  yang  telah  ditentukan  maka ditandai dengan TRUE .

## 3. Hasil dan Pembahasan
PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi yang  menjadi objek  akan dianalisis  dalam  penelitian  ini khususnya pada produk Lever Cam Shaft 45P. Dalam analisis BE pada produk Lever Cam Shaft 45P diperlukan data persedian dan data permintaan produk pada periode Januari 2021 sampai dengan April 2022.

## 3.1 Data Persedian Dan Data Permintaan Produk Lever Cam Shaft 45P
Berikut ini Tabel 1 merupakan data persediaan dan data permintaan produk Lever Cam Shaft 45P pada periode Januari 2021 sampai dengan April 2022 di PT. Ciptaunggul Karya Abadi.
Tabel 1. Data persediaan dan data permintaan produk periode Januari 2021-April 2022 Periode Persediaan Permintaan Jan-21 2.113 1.300 Feb-21 818 2.400 Mar-21 1.687 1.300 Apr-21 3.021 1.000 Mei-21 1.021 900 Jun-21 748 400 Jul-21 348 1.000 Agu-21 -800 1.600 Sep-21 151 1.700 Okt-21 7.127 500 Nov-21 6.627 2.800 Des-21 3.827 2.200 Jan-22 2.304 2.700 Feb-22 20 3.700 Mar-22 960 2.400 Apr-22 6.508 1.300 Total 36.480 27.200 Sumber: PT Ciptaunggul Karya Abadi (2022)
Setelah melakukan pengumpulan data persediaan dan data permintaan produk Lever Cam Shaft 45P pada  periode  Januari  2021  sampai  dengan  April  2022  di  PT.  Ciptaunggul  Karya  Abadi,  maka  langkah selanjutnya ialah melakukan pengukuran BE.

## 3.2 Pengukuran BE
Dalam  melakukan  pengukuran  BE terdapat  pengolahan  data  seperti  perhitungan  rata-rata, perhitungan  standar  deviasi,  perhitungan  koefisien  variansi,  perhitungan  nilai  BE,  dan  menentukan parameter BE . 1. Perhitungan Rata-Rata
Tabel 2. Hasil perhitungan rata-rata Produk Daftar Rata-Rata Lever Cam Shaft 45P Persediaan 2.280,000 Permintaan 1.700,000 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 2. Perhitungan Standar Deviasi
Tabel 3. Hasil Perhitungan standar deviasi Produk Daftar Standar Deviasi Lever Cam Shaft 45P Persediaan 2.506,783 Permintaan 919,420 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)

## 3. Perhitungan Koefisien Variansi
Tabel 4. Hasil perhitungan koefisien variansi Produk Daftar Koefisien Variansi Lever Cam Shaft 45P Persediaan 1,0995 Permintaan 0,5408 Sumber: Hasil pengolahan data (2023)

## 4. Perhitungan BE
Tabel 5. Hasil perhitungan BE Produk Daftar BE Lever Cam Shaft 45P Persediaan 2,0329 Permintaan Sumber: Hasil pengolahan data (2023)

## 5. Perhitungan Parameter BE
Hasil parameter BE didapatkan melalui hasil perhitungan antara Lead Time (hari) dengan Periode Pengamatan (hari) atau secara matematis dapat diformulasikan sebagai berikut.
Parameter BE = 1 + 2𝐿 𝑃 + 2𝐿 2 𝑃 2 Dimana,
Lead Time
: 3 hari
Periode Pengamatan  : 312 hari Sehingga didapatkan, yaitu:
Parameter BE = 1 + 2(3) 312 + 2(3) 2 (312) 2 = 1,01941568

## 3.3 Analisis Pengukuran BE
Setelah  dilakukannya  tahap  pengolahan  data  pada  pengukuran  BE,  maka  selanjutnya  ialah menganalisis BE pada produk Lever Cam Shaft 45P dengan ketentuan sebagai berikut. 𝜔  >  Parameter BE
Dimana, hal tersebut menunjukkan jika hasil perhitungan BE lebih besar daripada hasil Perhitungan Parameter,  maka  mempunyai  arti  bahwa  terjadinya  BE  terhadap  persediaan  dan  juga  pada  permintaan dengan keterangan FALSE . 𝜔  <  Parameter BE
Dimana, hal tersebut menunjukkan jika hasil perhitungan BE lebih kecil daripada hasil Perhitungan Parameter, maka mempunyai arti bahwa persediaan dan permintaan dikategorikan aman atau kata lainnya produk tersebut stabil dengan keterangan TRUE .
Sehingga berdasarkan ketentuan, maka didapatkan hasil analisis pengukuran BE pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil analisis pengukuran Bullwhip Effect Produk Nilai BE Parameter BE Keterangan Lever Cam Shaft 45P 2,0329 1,01941568 FALSE Sumber: Hasil Pengolahan Data (2023)
Berdasarkan Tabel  6 ,  maka dapat  dilihat  bahwa  hasil  analisis  pengukuran BE  pada produk Lever Cam Shaft 45P didapatkan nilai BE sebesar  2,0329 dimana nilai tersebut lebih besar dibandingkan hasil perhitungan  Parameter  BE  sebesar  1,0194.  Dengan  kata  lain,  produk Lever  Cam  Shaft 45P memiliki keterangan FALSE dan terdapat BE terhadap persediaan maupun juga pada permintaan produk tersebut.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934

## 4. Kesimpulan
Setelah  dilaksanakannya  tahap-tahap  yang  ada  di  penelitian  ini  maka  dapat diketahui bahwa  hasil pengukuran BE akan dipergunakan sebagai bahan perbaikan untuk ke depannya. Analisis Pengukuran BE untuk produk Lever Cam Shaft 45P yang terhitung pada periode Januari 2021 sampai dengan April 2022 mengalami BE dengan nilai BE sebesar 2,0329 dan nilai tersebut lebih besar dari Parameter BE. Namun, terdapat beberapa saran yang dapat diterapkan di PT. Ciptaunggul Karya Abadi, diantaranya melakukan evaluasi  data  historis  persediaan  dan  permintaan  dari  periode  ke  periode  sehingga  data  acuan  yang digunakan akan lebih akurat dan valid, selalu mengkoordinasikan informasi yang baik terhadap pasar untuk mencari  informasi-informasi  mengenai  permintaan  konsumen,  dapat  menggunakan  metode  peramalan seperti exponential  smoothing untuk  menghindari  terjadinya  kehabisan  stok  ataupun  berkelebihan  stok, serta membentuk POS ( point of scale ) dan penjadwalan order untuk mengetahui jumlah dari permintaan konsumen dan kapan terjadinya dari permintaan konsumen.

## 5. Referensi
[1] Stadtler,  H.  Supply  chain  management:  An  overview. Supply  chain  management  and  advanced planning: Concepts, models, software, and case studies , 3-28. 2015.
[2] E. Hikmawati, “Sistem Informasi Monitoring Pengadaan & Penjualan Obat pada Apotek Pusat dan Cabang,” J.  Ilm.  Nas.  Ris.  Apl.  Dan  Tek.  Inform. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  1–8,  2019,  doi: https://doi.org/10.53580/naratif.v1i1.16.
[3] S. Anggraeni, I. Rayana, S. R. Rahayu, and A. J. Kirani, “Analisis dan Perancangan Sistem Penjualan Untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Terhadap Pelanggan Dengan Perbaikan Sistem Akuntansi Penjualan (Studi Kasus PT Indomarco Bandung),” J. AKUTANSI, Audit DAN Sist. Inf. AKUTANSI , vol. 1, no. 1, pp. 60–69, 2017, doi: https://doi.org/10.36555/jasa.v1i1.345.
[4] Koberg, E., & Longoni, A. A systematic review of sustainable supply chain management in global supply chains. Journal of cleaner production , 207 , 1084-1098. 2019.
[5] E. N. Hayati, “Supply Chain Management (SCM) dan Logistic Management,” Din. Tek. , vol. 8, no. 1, pp. 25–34, 2014.
[6] Zekhnini,  K.,  Cherrafi,  A.,  Bouhaddou,  I.,  Benghabrit,  Y.,  &  Garza-Reyes,  J.  A.  Supply  chain management  4.0:  a  literature  review  and  research  framework. Benchmarking:  An  International Journal , 28 (2), 465-501.2021.
[7] Yin, X. Measuring the bullwhip effect with market competition among retailers: a simulation study. Computers & Operations Research , 132 , 105341.2021.
[8] Yao, Y., Duan, Y., & Huo, J. On empirically estimating bullwhip effects: measurement, aggregation, and impact. Journal of Operations Management , 67 (1), 5-30. 2021.
[9] C.  B.  R.  Susilo  and  B.  Kristyanto,  “Analisa  Bullwhip  Effect  Dengan  Metode  Periodic  Review,” Semin. Nas. Multi Disiplin Ilmu Unisbank 2017 , pp. 159–166, 2017.
[10]  Centobelli, P., Cerchione, R., & Ertz, M. Managing supply chain resilience to pursue business and environmental strategies. Business Strategy and the Environment , 29 (3), 1215-1246. 2020.
[11]  Del Giudice, M., Chierici, R., Mazzucchelli, A., & Fiano, F. Supply chain management in the era of circular  economy:  the  moderating  effect  of  big  data. The  International  Journal  of  Logistics Management , 32 (2), 337-356. 2021.
[12]  R.  Bestariani,  “Evaluasi  Rantai  Pasok  Menggunakan  Perhitungan  Bullwhip  Effect  Pada  Produk Springbed Di Ritel Ardhie Putra Furniture,” J. Valtech , vol. 2, no. 2, pp. 144–148, 2019.
[13]  H. Yulius, M. Meri, and I. Mardian, “Analisa Bullwhip Effect Pada Supply Chain Permintaan Telur Ayam Di PT. Agung Abadi Putra Mandiri,” Semin. Nas. Energi dan Teknol. , pp. 119–204, 2018.
[14]  A.  Hariadi,  “Pengurangan  Bullwhip  Effect  Pada  Rantai  Pasok  Level  Distributor  Di  UD.  Milian Furniture,” J. Valtech , vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2019.
[15]  T. Martanto and T. Dwiwinarno, “Analisis Bullwhip Effect Dalam Supply Chain Untuk Optimalisasi Penjualan Studi Kasus Pada Dealer Ari Motor,” Ef. J. Bisnis dan Ekon. , vol. 12, no. 2, pp. 97–102, 2021.