## JEKK
Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas
3 (2), 2018, 80-89
Beberapa Faktor yang Berpengaruh terhadap Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 pada Wanita Usia Subur (WUS) di RSUD Kota Madiun
* ** *** *** Hanifah Ardiani , Suharyo Hadisaputro , Djoko Trihadi Lukmono , Heri Nugroho , Antono **** Suryoputro * ** *** STIKES Bhakti Husada Mulia Madiun,  Politeknik Kesehatan Semarang,  Fakultas Kedokteran **** Undip, Fakultas Kesehatan Masyarakat

## ABSTRACT
Background  : Women  of  reproductive  age  with  Diabetes  Mellitus  (DM)  who  were  married having a risk complications of pregnancy, either on mother and her baby. Study on risk factors of DM in women of reproductive age was a rare, they have never done on women of reproductive age that married. The objective of this study was to prove some variables that inﬂuence to DM in women of reproductive age.
Method : An observasional analytic was conducted with case-control study design. Populations in this study were women of reproductive age 20-49 years that check blood sugar at Madiun Regional  Hospital. The  samples  in  this  study  were  54  cases  and  54  controls  by  consecutive sampling. Data were analyzed by chi-square and logistic regression.
Results : Women of reproductive age with 2 and 3 quartile stress scores had risk 4,12 (95% CI=1,42-11,92)  and  5,64  (95%  CI=1,19-16,55)  greater  for  DM  than  the  comparison  group. Women of reproductive age with physical activity <600 MET had risk 4,33 times greater for DM than ≥ 600 MET (95% CI = 1,71-10,96).
Conclusion : Variables levels of carbohydrate and fat consumption were not associated with DM. Physical activity and stress levels were evident inﬂuece DM occurence in women of reproductive age.
*Penulis korespondensi : hanifah.ardiani@yahoo.com
Keywords : Physical activity; stress; diabetes mellitus

## Pendahuluan
Diabetes  mellitus  (DM)  merupakan salah satu penyakit metabolik yang ditandai dengan  hiperglikemi  akibat  gangguan  pada sekresi  insulin,  aktivitas  insulin  atau
1 keduanya. DM  pada  Wanita  Usia  Subur (WUS) perlu diwaspadai karena WUS yang sudah  menikah  memiliki  peluang  untuk mengalami  kehamilan.  Wanita  yang mengalami  DM  sebelum  kehamilan  lebih berisiko  untuk  melahirkan  prematur, mengalami  persalinan  dengan  induksi, melahirkan dengan operasi caesar, menderita hipertensi dan memerlukan rawat inap lebih lama di rumah sakit dibandingkan ibu hamil
2 tanpa  DM. DM  sebelum  kehamilan  juga mempengaruhi kondisi bayi, yaitu bayi lebih berisiko untuk lahir mati, bayi lahir prematur, berat badan lahir tinggi, skor apgar rendah, resusitasi  tingkat  tinggi,  dirawat  di  ruang perawatan  intensif  dan  memerlukan  rawat inap di rumah sakit lebih lama dibandingkan bayi yang lahir dari ibu  tanpa DM. Selain itu, jika  wanita  dengan  DM    hamil,  anak  yang belum  dilahirkannya  juga  memiliki  risiko tinggi  untuk  mengalami  DM    pada  saat 3 dewasa.
Tahun  2015  terdapat  199,5  juta wanita  mengalami  DM  di  dunia.  Dua  dari lima  wanita  dengan  DM  adalah  WUS berdasarkan  perhitungan  lebih  dari  60  juta
4 wanita  di  dunia.   Menurut  data  Riskesdas 2007,  terdapat  3,6%  penderita  DM  pada perempuan usia reproduksi (15-49 tahun) di 5 Indonesia  pada  tahun  2007.   Menurut  data Riskesdas  2007,  Jawa  Timur  menempati posisi  9  DM  pada  WUS  tidak  hamil  yaitu 6 sebesar 5%.  DM merupakan penyakit nomor satu pada instalasi rawat jalan Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kota Madiun (2013- 2015), nomor satu pada instalasi rawat inap (2013)  dan  nomor  dua  pada  instalasi  rawat inap (2014-2015). Proporsi kasus baru DM pada WUS pada instalasi rawat jalan RSUD Kota Madiun yaitu sebesar 3,88% pada tahun 2013, 5,2% pada tahun 2014 dan 4,92%  pada 7 tahun 2015.
Konsumsi  karbohidrat  sederhana seperti gula dapat meningkatkan kadar gula darah  karena  dapat  dicerna  dengan  cepat. Konsumsi  makanan  yang  menyebabkan peningkatan  konsentrasi  glukosa  plasma postprandial  dikaitkan  dengan  peningkatan konsentrasi asam lemak bebas dalam plasma. Asam  lemak  bebas  dalam  plasma  juga berperan  meningkatkan  konsentrasi  asetil KoA mitokondria yang menghambat piruvat dehidrogenase  sehingga  menurunkan 8 oksidasi glukosa.
D a t a   R i s k e s d a s   t a h u n   2 0 0 7 menunjukkan bahwa sebanyak 16,7% WUS dengan  DM  sering  mengkonsumsi  lemak.5 Lemak dalam makanan dapat meningkatkan konsentrasi  glukosa  dan  kebutuhan  insulin
9 pada  pasien  DM  tipe  1.   Komposisi  asam l e m a k   d a r i   m a k a n a n   m e m p e n g a r u h i komposisi fosfolipid jaringan, yang mungkin berhubungan  dengan  aktivitas  insulin dengan  mengubah  ﬂuiditas  membran  dan
10 penanda insulin.
Aktivitas  ﬁsik  menurun  pada  WUS, baik  yang  sedang  hamil  maupun  yangtidak hamil.  Penelitian  di  Polandia  menunjukkan sebesar  23,08%  wanita  berusia  di  atas  15 tahun dan 55,87% wanita yang sedang hamil 11 memiliki  aktivitas  ﬁsik  yang  rendah. Berdasarkan  data  Riskesdas  2007,  sebesar 52,5%  wanita  yang  mengalami  DM  juga m e m i l i k i   a k t i v i t a s   ﬁ s i k   y a n g kurang.5Aktivitas  ﬁsik  yang  cukup  dapat membantu  meningkatkan  sensitivitas  tubuh t e r h a d a p   i n s u l i n   d a n   m e n g h i n d a r i 12 kegemukan.  Melalui olahraga dan aktivitas ﬁsik,  insulin  akan  bekerja  lebih  baik, sehingga glukosa dapat masuk ke dalam sel-
13 sel otot untuk dibakar.
WUS  dapat  mengalami  stres  terkait dengan  pekerjaan,  kehamilan,  pernikahan dan  ekonomi.  Stres  yang  terjadi  pada  saat 14 kehamilan  dapat  mencapai  34%.   Bahkan menurut penelitan di India, stres yang yang 15 terjadi  pada WUS  dapat  mencapai  69,5%. Stres  dapat  mengaktifkan  glukokortikoid (seperti  hormon  kortisol)  yang  dapat m e n i n g k a t k a n o u t p u t g l u k o s a   h a t i , menurunkan sekresi dan sensitivitas dari
hormon  insulin.  Selain  itu  stres  juga  dapat meningkatkan  akumulasi  lemak  tubuh, hipertensi dan dapat menyebabkan seseorang 16 memiliki gaya hidup yang tidak sehat.
DM  pada  WUS  merupakan  masalah yang  penting  karena  proporsi  kasus  baru yang tinggi dan dampaknya juga berbahaya karena WUS yang sudah menikah memiliki peluang  untuk  hamil.  Penelitian  tentang faktor risiko kejadian DM  pada WUS masih jarang  dilakukan,  bahkan  belum  pernah dilakukan pada WUS yang sudah menikah. Variabel  gaya  hidup  termasuk  tingkat aktivitas ﬁsik, tingkat konsumsi karbohidrat, tingkat  konsumsi  lemak  dan  tingkat  stres secara  umum  belum  pernah  diteliti  pada WUS. Oleh karena itu, dilakukan penelitian tentang  beberapa  faktor  yang  berpengaruh terhadap DM  pada WUS.

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian obeservasional analitik dengan desain studi kasus  kontrol.  Lokasi  penelitian  di  RSUD Kota  Madiun  pada  bulan  Mei-Juni  2017. Populasi penelitian adalah semua wanita usia subur (20-49 tahun) yang sudah menikah dan pernah  periksa  gula  darah  di  RSUD  Kota Madiun.  Sampel  kelompok  kasus  adalah wanita  usia  subur  (20-49  tahun)  sudah menikah  yang  baru  didiagnosis  DM berdasarkan  pemeriksaan  gula  darah  di RSUD  Kota  Madiun.  Sampel  kelompok kontrol yaitu wanita usia subur (20-49 tahun) sudah  menikah  yang  pernah  periksa  di RSUD  Kota  Madiun  dan  tidak  didiagnosis D M .   S a m p e l   d i p i l i h   d e n g a n   t e k n i k consecutive sampling dengan jumlah sampel 54 kasus dan 54 kontrol berdasarkan rumus Lemeshow .  Data  primer  diperoleh  melalui wawancara  dengan  kuesioner.  Data  yang sudah  dianalisis  dengan chi-square dan regresi logistik disajikan dalam bentuk tabel dan narasi.
Diabetes  mellitus  untuk  kelompok kasus  didiagnosa  berdasarkan  kadar  gula darah  sewaktu  plasma  vena  >200  mg/dL disertai dengana gejala klasik (poliuria, polydipsia,  polifagia  dan  penurunan  berat badan  tanpa  penyebab  pasti).  Kelompok kontrol  ditentukan  berdasarkan  hasil pemeriksaan gula darah sewaktu kapiler <90 mg/dl serta tanpa keluhan klasik dengan alat Easy  Touch  GCU .  Variabel  tingkat  stres diukur  dengan  menggunakan Perceived Stress Scale-14 , tingkat aktivitas ﬁsik dengan Global  Physical  Activity  Questionnaire , tingkat  konsumsi  karbohidrat  dan  lemak diukur  dengan Semiquantitative  Food Frequency  Questionnaire .  Variabel  tingkat stres,  tingkat  konsumsi  karbohidrat  dan tingkat  konsumsi  lemak  dianalisis  dengan mengkategorikan  berdasarkan  nilai  kuartil. Variabel  tingkat  aktivitas  ﬁsik  dibagi menjadi  dua  kategori,  yaitu  sesuai  anjuran WHO (≥ 600 MET) dan tidak sesuai anjuran WHO (<600 MET).

## Hasil
Karakteristik  responden  dalam penelitian ini yaitu sebagian besar kelompok kasus  memiliki  pendidikan  tamat  SMP (29,6%),  sedangkan  kelompok  kontrol sebagian besar memiliki tingkat pendidikan tamat  perguruan  tinggi  (37,0%).  Jenis pekerjaan  mayoritas  responden  yaitu  ibu rumah  tangga,  baik  pada  kelompok  kasus maupun  kontrol.  Rata-rata  umur,  skor konsumsi karbohidrat, skor konsumsi lemak, dan  skor  tingkat  stres  lebih  tinggi  pada kelompok  kasus  dibandingkan  kelompok kontrol. Hasil secara lengkap disajikan pada Tabel 1.
No. Karakteristik Responden Kasus Kontrol Tingkat pendidikan Tidak sekolah Tidak tamat SD Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat PT Jenis Pekerjaan PNS Swasta Wiraswasta Ibu Rumah Tangga Mahasiswa Petani 1. 2. n (%) n (%)
2
3 9
16 14 15 5 6 6 31 0 6 3,7 5,6 16,7 29,6 25,9 18,5 9,3 11,1 11,1 57,4 0 11,1 0 3 4 12 15 15 9 17 5 19 1 3 0 5,6 7,4 22,2 27,8 37,0 16,7 31,5 9,3 35,2 1,9 5,6 No. 1. 2. 3. 4. Umur Skor Konsumsi karbohidrat Skor konsumsi lemak Skor tingkat stres Karakteristik Responden Kasus ( mean±SD ) Kontrol ( mean±SD ) 42,4 ± 6,64 4,91± 1,83 1,48 ± 1,40 30,17 ± 5,55 36,61 ± 8,70 4,39 ± 1,77 1,32 ± 1,00 25,31 ± 4,57 Tingkat Konsumsi Karbohidrat Q1 (Referensi) Q2 Q3 Tingkat Konsumsi Lemak Q1 (Referensi) Q2 Q3 Tingkat aktivitas ﬁsik tidak sesuai anjuran WHO (<600 MET) Tingkat Stres Q1 (Referensi) Q2 Q3 1,18 1,39
0,72
1,18 3,50 5,79 2,89 0,53-  2,63 0,63-  3,12 0,32-  1,59 0,53-  2,63 1,52-  8,06 2,22-15,08 1,32-  6,31 0,683 0,414 0,414 0,683
0,003** <0,001** 0,007** 1. 2. 3. 4.
Sumber : Data Primer, 2017
Ket : *    =     Variabel yang menjadi kandidat dalam uji regresi logistic(p<0,25
**  =     Variabel yang berhubungan dengan variabel dependen (p <0,05) sekaligus menjadi kandidat dalam uji regresi logistic
Tabel 1. Distribusi karakteristik subyek penelitian
Tabel 2. Rangkuman hasil analisis bivariat
No. Variabel OR 95% CI P
Tingkat Stres Q3 Tingkat Stres Q2 Aktivitas ﬁsik tidak sesuai anjuran WHO (< 600 MET) 1,729 1,415 1,466 -1,519 0,002 0,009 0,002 5,64 4,12 4,33 1,92-16,55 1,42-11,92 1,71-10,96

## Sumber : Data Primer, 2017
Berdasarkan  nilai  p,  tidak  ada hubungan  yang  signiﬁkan  antara  konsumsi karbohidrat  kuartil  2  dan  kuartil  3  dengan kejadian DM pada WUS. Tingkat konsumsi lemak baik pada kuartil 2 dan kuartil 3 juga tidak  berhubungan  dengan  kejadian  DM pada  WUS.  Analisis  bivariat  menunjukkan bahwa ada hubungan yang signiﬁkan antara tingkat  aktivitas  ﬁsik  dengan  kejadian  DM pada  WUS.  WUS  dengan  tingkat  aktivitas ﬁsik tidak sesuai anjuran WHO (<600 MET) memiliki  risiko  3,5  kali  lebih  besar  (95% CI=1,52-8,02)  untuk  menderita  DM dibandingkan WUS yang memiliki aktivitas ﬁsik  sesuai  anjuran  WHO  ((≥600  MET). Tingkat  stres  pada  kuartil  3  berhubungan dengan kejadian DM pada WUS, tetapi tidak dengan tingkat stres kuartil 2. WUS dengan tingkat  stres  kuartil  3  memiliki  risiko  3,52 kali  lebih  besar  (95%  CI=1,47-8,42)  untuk menderita  DM    dibandingkan  WUS  yang memiliki tingkat stres di bawah kuartil 3.
Rangkuman  hasil  analisis  bivariat  dari berbagai variabel disajikan pada Tabel 2.
B e r d a s a r k a n   h a s i l   a n a l i s i s m u l t i v a r i a t ,   v a r i a b e l   y a n g   t e r b u k t i berpengaruh  terhadap  kejadian  DM    pada WUS yaitu tingkat stres dan aktivitas ﬁsik. WUS yang memiliki skor stres pada kuartil 2 memiliki  risiko  4,12  kali  lebih  besar  (95% CI=1,42-11,92)  untuk  mengalami  DM. Tingkat stres pada kuartil 3 memiliki risiko 5,64  kali  lebih  besar  (95%  CI=1,19-16,55) untuk  mengalami  DM    dibandingkan kelompok  pembanding.    WUS  yang memiliki aktivitas ﬁsik tidak sesuai dengan anjuran WHO (<600 MET) memiliki risiko 4,33  kali  lebih  besar  (95%  CI=1,71-10,96) l e b i h   b e s a r   u n t u k   m e n g a l a m i   D M dibandingkan WUS dengan tingkat aktivitas
ﬁsik sesuai dengan anjuran WHO (≥ 600 MET).

## Pembahasan
H a s i l   a n a l i s i s   m u l t i v a r i a t menunjukkan  bahwa  tingkat  stres  terbukti sebagai  faktor  risiko  kejadian  DM  pada WUS. WUS dengan tingkat stres pada kuartil 2 dan 3 masing-masing memiliki risiko 4,12 kali dan 5,64 kali lebih besar untuk mengalai DM dibanding kelompok pembanding.Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian kohort p r o s p e k t i f   s e l a m a   1 2   t a h u n   y a n g menunjukkan bahwa wanita dengan tingkat stres sedang dan tinggi memiliki risiko 2-3 kali  lipat  untuk  menderita  DM    tiga  tahun 17 kemudian.   Penelitian  lain  di  Jepang  juga menunjukkan bahwa wanita usia 40-69 tahun dengan tingkat stres tinggi berisiko 1,25 kali untuk  menderita  DM  dibandingkan  dengan wanita  dengan  tingkat  stres  rendah  (95%
18 CI=1,01-1,56).
P e n e l i t i a n   p a d a   w a n i t a   y a n g berpartisipasi dalam Women's Health Study , tingkat  stres  kumulatif  berhubungan  positif dengan  prevalensi  DM.  Analisis  regresi logistik  setelah  mengontrol  umur,  ras,  dan status  sosial  ekonomi  menunjukkan peningkatan risiko DM   pada kuartil tingkat stres.  Kuartil  1  memiliki  OR  1,26  (95% CI=1,11-1,43),  kuartil  2  memiliki  OR  1,64 (95% CI=1,47-1,91) dan kuartil 3 memiliki 19 OR=2,34  (95%  CI=2,27-2,75).   Sebuah penelitian pada wanita >25 tahun di Australia menunjukkan  bahwa  tingkat  stres  dapat memicu  metabolisme  abnormal  pada 20 glukosa pada wanita.
1. 2. 3. Konstanta
Tabel 3. Hasil analisis multivariat
No. Variabel Nilai B P OR 95% CI
Reaksi  psikologis  terhadap  stres  mengarah pada  aktivasi hypothalamo-pituitary- adrenal  (HPA)  axis yang  menyebabkan berbagai  kelainan  pada  endokrin,  seperti kortisol yang tinggi dan tingkat steroid seks rendah  yang  berlawanan  dengan  aktivitas insulin.  Pada  saat  yang  sama,  terlihat peningkatan  lemak  visceral  (ketebalan meningkat) yang memainkan peran penting dalam  DM  dengan  berkontribusi  dalam 21 resistensi  insulin.   Stres  menyebabkan produksi  kortisol  yang  berlebih.  Kortisol adalah  suatu  hormon  yang  kerjanya berlawanan  dengan  aktivitas  insulin  dan menyebabkan  kadar  gula  darah  tinggi.  Jika seseorang  mengalami  stres  berat,  maka kortisol  yang  dihasilkan  akan  semakin banyak, hal ini akan mengurangi sensivitas 22 tubuh  terhadap  insulin.   Selain  itu mood yang  buruk  juga  berhubungan  dengan  pola 23 makan dan penurunan aktivitas ﬁsik.
H a s i l   a n a l i s i s   m u l t i v a r i a t menunjukkan  bahwa  WUS  yang  memiliki aktivitas  ﬁsik  <  600  MET  per  minggu memiliki  risiko    4,17  kali  untuk  menderita DM  dibanding WUS dengan aktivitas ﬁsik ≥ 600 MET. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian  lain  yang  hasilnya  menunjukkan bahwa wanita yang tidak melakukan latihan ﬁsik  memiliki  risiko  1,74  kali  untuk m e n d e r i t a   D M     d i b a n d i n g k a n   y a n g melakukan  latihan  ﬁsik  (95%  CI=1,72- 2 4 1,76). Penelitian  kohort  prospektif  di S h a n g h a i   C i n a   s e l a m a   4 , 6   t a h u n menunjukkan  bahwa  wanita  yang  aktivitas ﬁ s i k n y a   > 1 , 9 9   M E T- j a m / h a r i / t a h u n memiliki  risiko  0,65  kali  untuk  mengalami DM    dibanding  yang  memiliki  MET  <0,8 2 5 jam/hari/tahun  (95%  CI=0,45-0,95). Sebuah penelitian yang dilakukan di Norway juga menunjukkan hasil yang sejalan dengan penelitian  ini.  Wanita  yang  memiliki aktivitas ﬁsik tinggi memiliki risiko 0,76 kali untuk  menderita  DM    dibandingkan  yang tidak  melakukan  aktivitas  ﬁsik  (95%
26 CI=0,61-0,95).
Aktivitas  ﬁsik  yang  cukup  dan latihan  olah  raga  secara  teratur  dapat membantu  meningkatkan  sensitivitas  tubuh t e r h a d a p   i n s u l i n   d a n   m e n g h i n d a r i 12 kegemukan.  Pada waktu bergerak, otot-otot memakai lebih banyak glukosa sehingga
kosentrasi glukosa darah akan turun. Melalui olahraga  dan  aktivitas  ﬁsik,  insulin  akan bekerja  lebih  baik,  sehingga  glukosa  dapat 13 masuk ke dalam sel-sel otot untuk dibakar. Sebuah studi eksperimental menghubungkan antara  aktivitas  ﬁsik  dan  peningkatan 27 sensitivitas insulin dan uptake glukosa. Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  tingkat konsumsi karbohidrat baik pada kuartil 1, 2 dan  3.  Tingkat  konsumsi  karbohidrat  tidak dimasukkan  dalam  kandidat  analisis multivariat  karena  memiliki  nilai  p  >0,25. Hasil  penelitian  berbeda  dengan  penelitian yang dilakukan di Jepang yang menunjukkan bahwa  konsumsi  karbohidrat  berhubungan dengan  peningkatan  risiko  diabetes  pada responden  yang  memiliki  indeks  massa
2 28 tubuh ≥ 25 kg/m .
S t u d i   p o t o n g   l i n t a n g   t e n t a n g konsumsi  makanan  melayu  khas  Jambi menunjukkan hasil yang berbeda. Penelitian tersebut  menunjukkan  bahwa  ibu  rumah t a n g g a   y a n g   m e n g k o n s u m s i   t i n g g i karbohidrat memiliki risiko 3,02 kali untuk m e n d e r i t a   D M     d i b a n d i n g k a n   y a n g konsumsi karbohidratnya tidak tinggi (95%
29 CI=1,36-7,53).  Penelitian lain di Cina juga m e n u n j u k k a n   b a h w a   w a n i t a   d e n g a n konsumsi karbohidrat tinggi memiliki risiko 1,28 kali untuk menderita DM  dibandingkan yang  konsumsinya  cukup  (95%  CI=1,09-
30 1,50). Hal  ini  juga  tidak  sejalan  dengan penelitian  lain  yang  menyatakan  bahwa konsumsi tinggi karbohidrat memiliki risiko 1,26  kali  lebih  besar  untuk  menderita  DM dibandingkan  yang  konsumsinya  rendah 31 (95% CI=1,07-1,49).
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan penelitian  sebelumnya  karena  tingkat konsumsi  karbohidrat  antara  kelompok kasus  dengan  kelompok  kontrol  setelah dikategorikan  menjadi  kuartil  hampir  sama antara kuartil 1, 2 dan 3. Jenis bahan pangan antara  penelitian  ini  dengan  penelitian  lain juga berbeda. Selain itu, penelitian ini juga belum  memperhatikan  indeks  glikemi  dan muatan  glikemi  ( glycemic  load )  sehingga penelitian yang akan datang diharapkan
memperhitungkan  indeks  glikemi  dan muatan glikemi agar hasilnya lebih spesiﬁk.
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  tingkat konsumsi lemak baik pada kuartil 1, 2 dan 3 karena  memiliki  nilai  p>0,05.  Tingkat konsumsi  lemak  tidak  dimasukkan  dalam kandidat  analisis  multivariat  karena memiliki  nilai  p  >0,25.Hasil  penelitian  ini sesuai dengan penelitian cross sectional yang menunjukkan bahwa konsumsi tinggi lemak tidak  berhubungan  terhadap  kejadian  DM pada ibu rumah tangga di Jambi (p=0,945).29 Penelitian  meta  analisis  juga  menunjukkan hal  yang  sama,  yaitu  tidak  ada  pengaruh konsumsi  tinggi  lemak  trans  terhadap 32 kejadian DM  pada wanita.
Namun  hasil  penelitian  ini  tidak sesuai  dengan  penelitian  kohort  prospektif selama  4,5  tahun  menunjukkan  responden yang mengkonsumsi lemak jenuh dan lemak hewan  memiliki  risiko  2  kali  lebih  besar untuk  mengalami  DM  dibandingkan responden yang mengkonsumsi lemak jenuh 33 dan  lemak  hewan  dalam  jumlah  rendah. Hasil  penelitian  variabel  tingkat  konsumsi lemak pada studi berbeda dengan penelitian sebelumnya  karena  jenis  bahan  pangan lemak antara penelitian ini dengan penelitian lain juga berbeda. Penelitian ini juga belum membedakan  konsumsi  lemak  berdasarkan j e n i s n y a ,   s e h i n g g a   j i k a   p e n e l i t i a n selanjutnya  membedakan  konsumsi  lemak berdasarkan  jenis,  hasilnya  akan  jauh  lebih bermanfaat.
Penelitian ini memiliki keterbatasan, yaitu  untuk  menentukan  kelompok  kontrol menggunakan  kadar  gula  darah  sewaktu kapiler.  Darah  yang  dianjurkan  untuk digunakan mendiagnosis DM   yaitu plasma darah dari vena dan dilakukan pemeriksaan tes  toleransi  glukosa  oral  (TTGO).  Namun TTGO  sangat  sulit  dilakukan,  biaya  mahal dan  responden  juga  akan  menolak  untuk berpuasa  dan  kembali  mengantri  ke laboratorium rumah sakit keesokan harinya. Berdasarkan Perkeni tahun 2015, jika tidak memungkinkan  dilakukan  TTGO,  maka screening dan diagnosis boleh berdasarkan
darah kapiler sewaktu maupun puasa dengan nilai <90 mg/dl untuk menentukan kelompok kontrol.  Sehingga  penelitian  selanjutnya sebaiknya menggunakan darah plasma vena dan melakukan TTGO.

## Kesimpulan
Aktivitas  ﬁsik  dan  tingkat  stres terbukti  berpengaruh  terhadap  DM  pada W U S .   I n s t a n s i   k e s e h a t a n   d a p a t meningkatkan  promosi  kesehatan  tentang pencegahan  DM    pada  WUS  dengan berbagai  media  dan  acara,  misalnya membuat banner atau leaﬂet yang disediakan di  fasilitas  kesehatan  untuk  promosi  upaya pencegahan  DM  dan  bahayanya  terhadap WUS.

## Ucapan Terimakasih
Terimakasih  kepada  direktur  RSUD Kota  Madiun  yang  telah  memberikan  izin penelitian, perawat, dan staff di RSUD Kota Madiun  serta  enumerator  yang  membantu dalam pengambilan data.
Datar Pustaka
1.
2.
3.
4.
Ambady  R,  Chamukuttan  Snahalatha AN. 2017. Classiﬁcation  and  Diagno - sis  of Diabetes. In: Holt, Richard IG, Clive  S.  Cockram,   Allan   Flyvbjerg BJG,   ed.  Textbook  of  Diabetes  5th Edition.  West  Sussex   UK:   John Wiley   &   Sons  Ltd .pp. 23- 2 8. Australian  Institute  of  Health  and Welfare. 2010. Diabetes  in  Pregnancy :  Its Impact on Australian Women and Their   Babies.  Canberra: Australian Institute of Health and Welfare.
Chivese  T,  Mahmoud  W,  Magodoro  I, Kengne  AP,  Norris  SA,  Levitt  NS. 2016. Prevalence  of  Type  2  Diabetes Mellitus in Women of Childbearing Age in Africa During  2000–2016:  Protocol of a Systematic Review and Meta-Ana- lysis. BMJ Open;6(12).pp.1-5 . International  Diabetes  Federation. GDM  Resources,  Fact  and  Figures [Internet]. 2015 [cited 2017 Mar 8]
8. 9. 10. 11. 13. 14. 15.
16.
18. 19.
Available from: http : / / www. i d f . o r g/ wom en - and -diabetes/resource-centre. Wahyuni   S,   Alkaff   RN. 2013.
Diabetes  M ellitus pada Perempuan Usia Reproduksi  di  Indonesia  Tahun 2007. Jurnal Kesehatan Reproduksi Lit - bangke s ;3(1) .pp. 46-51. Isnawati  A,  Raini  M. 2012. Hipertens i dan Diabetes  Mellitus  pada  Wanita Usia  Subur  (WUS)   di  Daerah   Urban di Indonesia. Jurnal Biotek Medisiana Indonesia Litbangkes .pp. 41-53.
Dinas Kesehatan Kota Madiun. 2016. SurveilansTerpadu RSUD K o t a M a - d i u n  2 0 1 3 - 2 0 1 5 .
Marc A.  Brown,  Len  H.  Storlien,  Xu- Feng Huang, Linda C. Tapsell, Paul L. Else,  Janine  A.  Higgins et  al. 2010. Chapter 21: Dietary  Fat  and  Carbo - hydrate Composition: Metabolic Disease: Carbohydrat and Lipid Balan ce. In: Fat Detection  Taste,  Texture, and Post Ingestive Effects. Boca   Ra - ton: CRC Press .pp.548-550.
Wolpert HA, Astrid AC, Stephanie AS, G a r r y   M S . 2013. D i e t a r y   F a t   A c u t e l y Increases  Glucose  Concentrations and  Insulin   Requirements   in   Patients With  Type   1 Diabetes. Diabetes Care; 36(4) .pp. 810- 81 6.
Steyn N, Mann J, Bennett P, Temple N, Zimmet P, Tuomilehto J, Lindstrom, J, et al . 2007. Diet, Nutrition and the Preven - tion of Ty p e   2   D i a b e t e s .   P u b l i c H e a l t h  Nutrition ; 7(1A) .pp. 47-165. Wojtyla  A,  Kapka-Skrzypczak  L, Bilinski  P,  Paprzycki  P. 2011. Physical A ctivity  among W omen  at R epro - ductive A ge and D uring P regnancy (Youth Behavioural  Polish Survey - YBPS and P regnancy-related A sses - sment M onitoring S urvay-PrAMS) E pidemiological P opulation S tudies in Poland D uring   the P eriod  2010- 2011.  Annals   of  Agricultural   and Environmenta l Medic ine;18(2) .pp.
365- 3 74.
Tuomilehto J., Indstrom J., Eriksson J., Valle  T. 2011. Prevention  of  Type  2 Diabetes  Mellitus   by   Changes   In Lifestyle  Among   Subjects   With  Im
paired Glucose   Tolerance.   The   New England Journal   Medicine,   Massa - chusetts  Medical   Society;344(18) . pp. 1343- 13 50. Sugondo. 2008. Hidup S ecara M andiri dengan D iabetes M ellitus.   Jakarta: Balai Penerbit FK UI. Pantha S, Hayes B, Yadav BK, Sharma P, Shrestha A, Gartoulla P. 2014. Preva - lence of S t r e s s   a m o n g   P r e g n a n t Wo m e n Attending Antenatal  Care  in a Tertiary  Maternity   Hospital   in Kathmandu. Journal  Wo m e n ’s   H e a l t h C a r e ;3(5) .pp. 1-6.
P a r a m e a s w a r i   P J ,   R a v a n a n   R , Udayshankar  PM,  Kamini  B. 2015. Stress among  Women  in  Sub-Urban A rea  of South Chennai, India. Scholars Journal  of  Applied  Medical  Sciences (SJAMS),  Scholars   Academic   and ScientiﬁcPublisher;3(1C) .pp. 217- 2 20. Heraclides  A,  Chandola  T,  Witte  DR, Brunner  EJ. 2009. Psychosocial  Stress at  Work  Doubles  the  Risk  of  Type  2 Diabetes  in  Middle-Aged.  Diabetes Care,  American  Diabetes  Association; 32(12).pp.2230-2235. Harris,  Melissa, Alexis Hure,  Christo- pher Oldmeadow,  Judy   Luu,  Debora Loxton  JA.  2017. Stress Increases The Risk  of   Type   2   Diabetes  Onset  in Women  A   12-Year   Longitudinal Study  Using Causal Modelling. PLoS One;12(2).pp.1-13.
Kato M, Noda M, Inoue M, Kadowaki T. Psychological Factors, Coffee and Risk of  Diabetes  Mellitus  among  Middle- Aged   Japanese:   a   Population-Based Prospective  Study  in  the  JPHC  Study C o h o r t .   E n d o c r i n o l o g y   J o u r n a l , Japan;2009;56(3):459-68.
Butler,  Jonathan  Z,  Alan  Zaslavsky, David  R  Williams,  Natalie  Slopen, Aruna  Pradhan,  Julie  Buring  MAA. 2016. Abstract 18000 Cumulative Psy - chological  Stress  and  Type  II  Dia - betes  Mellitus  in Wom e n Circulati - on.  Circulation,  American  Heart Association;134.pp.20.
Williams, Emily D. Dianna J. Magliano, Robyn J Tapp, Brian F. Oldenburg JES. 2013. Psychosocial  Stress  Predicts Abnormal Glucose  Metabolism Diabe-
5. 6.
7. 12. 17.
20.
tes,  Obesity  and  Lifestyle (Aus - Diab) Study. Annals of Behavioral Medicine,  Springer;46(1) .pp. 62-72. Lloyd C, Smith J, Weinger K. 2005. Stress and D iabetes: A review of the links.  Diabetes  Spectrum;18(2).pp. 121-127.
Watkins  PJ. 2005. ABC of diabetes 5th  edition.  Vol.  15:  Ethnicity  and Disease.  London:  BMJ  Publishing Group.pp.19-25.
Hackworth  N,  Moore SM,  Hardie  EA, Critchley  C,  Buzwell  S,  Crafti  N,  et  al. 2007. A  risk F actor P roﬁle  for P re- D iabetes: B iochemical, B ehaviou - ral, P sychosocial  and C ultural F actors. Electronic Journal of  Applied Psycho - logy; 3(2) .pp. 14-26.
Ibe A,  Smith  TC. 2014. Diabetes  in  US W omen on T he R ise I ndependent   of I ncreasing  BMI   and O ther R isk F actors;   a T rend I nvestigation   of S erial C ross-sections.  BMC Public Hea lth, BioMed Central;14(1) .pp. 954. Villegas  R,  Shu  X,  Li  H,  Yang  G, Matthews   CE,   Leitzmann   M. 2006. Physical A ctivity   and T he I ncidence of T ype 2 D iabetes  in T he  Shanghai W omen’s H ealth S tudy.  International Journal  Epidemiology , International Epidemiology  Association;35 .pp. 1553- 15 62. Hjerkind KV, Stenehjem JS, Nilsen TIL. 2017. Adiposity, P hysical A ctivity and R isk of D iabetes M ellitus : Prospective Data from The Population-based HUN Study, Norway. BMJ Open;7.pp.1-8.
Hawley  JA,   Lessard   SJ. 2008. Ex - ercise T raining- I nduced I mprove - ments  in I n s u l i n A c t i o n .   A c t a  P h y s i o l o g y, Scandinavian  Physiological Society;192(1) .pp. 127- 1 35. Sakurai,  Masaru,  Koshi  N,  Katsuyuki M, Toshinari T, Katsushi Yoshita, Shin- Ya N, et al,. 2016. Dietary C arbohydrate I ntake, P resence  of O besity  and T he I ncident R isk of T ype  2 D iabetes  in Japanese M en.  Journal   Diabetes   I n - ves tigation ; 7(3) .pp. 343- 3 51.
Zulfah   S.  2015.  Konsumsi Makanan Khas Melayu  Jambi  sebagai  Faktor Risiko  Diabetes  Mellitus  Tipe  2  pada Ibu  Rumah Tangga di Kelurahan Mudung  Laut Kota  Jambi.  Semarang: Universitas Diponegoro.
Villegas R, Liu S, Gao Y, Yang G, Li H, Zheng  W,  et  al. 2007. Prospective Stu dy  of  Dietary   Carbohydrates,   Gly - cemic Index, Glycemic Load, and Inci - dence of   Type   2  Diabetes  Mellitus  in Middle-Aged  Chinese  Women.  Arch Intern  Med,   American Medical  Asso - ciation;167(21) .pp. 2310- 231 6.
Halton,  Thomas  L,  Liu  Simin,  Manso E,  Hu  Frank  B. 2008. Low- C arbohydra - te- D iet S core and R isk of T ype 2 D ia - betes  in W omen.  American   Journal Clinical Nutrition;87(2) .pp. 339- 3 46. Souza  RJ  De,  Mente A,  Maroleanu A, Cozma AI, Ha V, Kishibe T, et al. 2015. Intake of S aturated and T rans U nsatura ted F atty A cids  and R isk of all C ause M ortality, C ardiovascular D isease, and T ype  2 D iabetes: S ystematic R e - view   and M eta- analysis   of O bserva - tional S tudies. The BMJ  Open;351 .pp. 1-16.
Guasch-Ferre  M,  Becerra-Tomas N, Ruiz-Canela M, Corella D, Schroder H, Estruch  R,  et  al,. 2017. Total  and S ubtypes of D ietary F at I ntake and R isk of T ype  2 D iabetes M ellitus in T he Prevencion  con Dieta Mediterranea (PREDI - MED) S tudy. American Journa l Clinical Nutrition;105(3) . pp. 723-35. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28.
29. 30.
31.
32.
33.