Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukan Siswa Berprestasi SMA MAN Simalungun
Tanti Bonita 1 , Eka Irawan 2 , Fitri Rizki 3 1 Mahasiswa  Program Studi Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
2,3 STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
1 tantibonita9@gmail.com, 2 eka.irawan@amiktunasbangsa.ac.id,
3 30jihan@gmail.com

## Abstract
The purpose of this study was to make a ranking of high achieving students in the tenth grade at  Simalungun  MAN  School.  In  this  study,  researchers  used  a  Decision  Support  System,  using  the Analytical Hierarchy Process (AHP) Method. From the data of student grades, all tenth graders of MAN Simalungun  obtained  student  scores  that  have  not  yet  reached  the  minimum  completeness  criteria (KKM). To assess student achievement not only from semester exam scores, grades in other fields can also be considered by teachers in assessing students. In the assessment can be taken  from everyday values and also student absences. It is hoped that the results of this research can provide input to the school, especially teachers to pay more attention to students who are weak in the learning process. So students are motivated and can improve achievement at school
Keywords: Decision Support System, Analytical Hierarchy, Ranking.

## Abstrak
Tujuan    penelitian  ini  ialah  untuk  membuat  perangkingan  siswa  berprestasi  dalam  kelas sepuluh  di  Sekolah  MAN  Simalungun.  Pada  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  Sistem  Pendukung Keputusan, dengan menggunakan Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP). Dari data nilai siswa seluruh siswa kelas sepuluh MAN Simalungun diperoleh nilai siswa yang belum mencapai dari pada Kriteria  ketuntasan  minimal  (KKM).  Untuk  menilai  siswa  berprestasi  bukan  hanya  dari  nilai  ujian semester, nilai dalam bidang lain juga bisa menjadi pertimbangan guru dalam menilai siswa. Dalam penilaian  dapat  di  ambil  dari  nilai  keseharian  dan  juga  absensi  siswa.  Maka  diharapkan  hasil penelitan  ini  dapat  memberi  masukan  kepada  pihak  sekolah  khususnya  para  guru  agar  lebih memperhatikan  siswa  yang  lemah  dalam  proses  belajar.  Sehingga  siswa  termotivasi  dan  dapat meningkatkan prestasi di Sekolah.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy, Perangkingan.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  sangat  berpengaruh  terhadap  seluruh  aspek kehidupan  manusia  baik  dalam  bidang  pendidikan,  ekonomi,  bisnis,  maupun organisasi  lainnya.  Khususnya  dalam  bidang  pendidikan  tidak  bisa  dijalankan dengan mengandalkan cara manual dengan pengetahuan manusia itu sendiri tanpa di  dukung  oleh  teknologi  saat  ini.  Teknologi  adalah  penggunaan  pengetahuan ilmiah  untuk  meningkatkan  cara  untuk  melakukan  sesuatu.  Salah  satunya penggunaan  komputer  sebagai  alat  bantu  penyelesaian  pekerjaan  di  bidang teknologi informasi kian marak dan berkembang di segala bidang terutama dalam bidang  pendidikan.  “Pendidikan  mempunyai  peranan  yang  sangat  penting, terutama  jika  dikaitkan  dengan  upaya  peningkatan  mutu  sumber  daya  manusia
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
(SDM).  Karena  hanya  dengan  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  dapat meningkatkan martabat manusia itu sendiri” [1].
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem berbasis komputer yang  dapat  membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Sistem  pendukung keputusan  yang  bersifat  Adaptif,  fleksibel,  dan  interaktif,  yang  dapat  digunakan untuk  memecahkan  masalah-masalah  yang  tidak  terstruktur  sehingga  dapat meningkatkan  nilai  keputusan  yang  akan  diambil  nantinya.  “Sistem  Pendukung Keputusan  dapat  digambarkan  sebagai  sistem  yang  berkemampuan  dalam mendukung analisis data, pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan  masa  depan,  dan  digunakan  pada  saat-saat  yang  tidak  biasa”  [2]. Sumber kerumitan masalah pengambilan keputusan bukan hanya ketidak pastian atau  ketidak  sempurnaan  informasi,  penyebab  lainnya  yaitu  faktor  yang berpengaruh  terhadap  pilihan-pilihan  yang  ada,  beragamnya  kriteria  pilihan  dan jika  pengambilan  keputusan  lebih  dari  satu  pilihan.  Jika  sumber  kerumitan  itu adalah beragamnya kriteria, maka Analitycal Hierarchy Process (AHP) merupakan teknik  untuk  penyelesaian  masalah  ini.  “AHP  tidak  hanya  digunakan  untuk menentukan prioritas pilihan-pilihan dengan banyak kriteria, tetapi penerapannya telah  meluas  sebagai  model  alternatif  untuk  menyelesaikan  bermacam-macam masalah” [3].
Madrasah  Aliyah  Negri  (MAN)  Simalungun  adalah  sebagai  lembaga  yang menyelenggarakan  pendidikan  dan  pengajaran  yang  diberikan  secara  ilmiah  dan berdasarkan  atas  kebudayaan  bangsa  Indonesia.  Dalam  hal  ini  penyelenggaraan pendidikan saat ini dilihat dari penerapan sehari-hari, guru masih dominan dalam pembelajaran  dikelas,  siswa  masih  menjadi  bahan  ceramah  oleh  guru  sehingga nilai  hasil  pembelajaran  yang  diterima  oleh  siswa  kurang  dari  pada  cukup  dan kegiatan  belajar  yang  individual  membuat  siswa  kurang  bersosialisasi  dengan sesamanya  sehingga  keterampilan  siswa  kurang  berkembang.  Dalam  penilaian siswa,  ada  beberapa  kriteria  yang  akan  di  nilai,yaitu  nilai,  keterampilan,  absensi, dan juga kedisplinan.
Pada  penelitian  ini,  penulis  akan  mengangkat  judul  “Penerapan  Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Dalam Menentukan Siswa Berprestasi Di SMA MAN  Simalungun“.    Diharapkan  penulis  dapat  memberikan  hasil  yang  maksimal untuk menentukan siswa yang berprestasi di Sekolah tersebut. Pengambilan data dilakukan  dengan  cara  mengalokasikan  nilai-nilai  siswa  kelas  X  untuk  di  jadikan sampel  dalam  penelitian  dari  penulis.  Nilai  yang  di  ambil  dari  4  kelas  dari  kelas sepuluh  yang  akan  di  jadikan  bahan  untuk  mendapatkan  nilai  siswa  terbaik dengan  menggunakan  Sistem  pendukung  keputusan  yaitu  menggunakan  metode AHP.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem berbasis komputer dan  mempunyai 3 komponen yaitu: sistem bahasa (mekanisme yang memberikan komunikasi antara user dan komponen sistem pendukung keputusan lain), sistem pengetahuan  ( repositori pengetahuan  domain  masalah  yang  ada  pada  sistem pendukung  keputusan),  dan  sistem  pemrosesan  masalah  (hubungan  antar  dua
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
komponen, yang terdiri dari satu atau lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan dalam pengambilan keputusan) [4].
Sistem  Pendukung  Keputusan  yaitu  sistem  informasi  yang  interaktif  dalam menyediakan  suatu  informasi  untuk  membantu  dalam  pengambilan  keputusan dalam  keadaan  yang  semi  terstruktur  dan  tidak  terstruktur,  dimana  secara  pasti tidak seorang pun tahu  bagaimana seharusnya keputusan dibuat [5].
Dalam penelitian ini, data sampel yang di gunakan adalah dari 7 kelas di kelas sepuluh  SMA  MAN  Simalungun.  Setelah  data  yang  di  perlukan  di  peroleh, kemudian di tentukan ktriteria yang di perlukan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan data nilai siswa dan wawancara wali kelas, yaitu :
a) Nama siswa
b) Jurusan
c) Nilai
d) Ekstrakurikuler
e) Keagamaan
f) Perilaku
g) Keterampilan
h) Absensi
Kriteria terdiri dari pertanyaan yang di ajukan kepada kepada wali kelas dari masing-masing  kelas.  Hasil  dari  wawancara  yang  telah  di  lakukan  selanjutnya mencari perangkingan dari kriteria yang di gunakan. Dari tabel 3.2 dapat di lihat nilai rata-rata siswa dari 7 kelas yang di ambil dari setiap jurusan untuk di jadikan sebagai sampel.
Dalam  analisis  data  menggunakan  software Adobe  Dreamweaver untuk menguji validasi keputusan. Adobe Dreamweaver merupakan salah satu software yang bisa digunakan untuk membuat sebuah website. Program ini memungkinkan menciptakan  sebuah  website  dari  yang  sederhana  hingga  yang  paling  rumit sekalipun.  Adobe  Dreamweaver  ini  mampu  berkolaborasi  dengan  Active  Server Pages, PHP, JavaScript, VBScript, dan lain sebagainya. Oleh karena itu, software ini dapat digunakan untuk melakukan pemrograman berbasis website (Ria, Siregar, & Sundari, 2016 : 30). Setelah melakukan analisa, selanjutnya yang di lakukan oleh penulis adalah melakukan prangkingan nilai siswa dengan menggunakan metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP). Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP) digunakan sebagai algoritma untuk melakukan prangkingan dengan menggunakan kriteria,bobot dan alternatif yang telah di tentukan.
Adobe  Dreamweaver merupakan  salah  satu software yang  bisa  digunakan untuk membuat sebuah website . Program ini memungkinkan menciptakan sebuah website  dari  yang  sederhana  hingga  yang  paling  rumit  sekalipun. Adobe Dreamweaver ini  mampu  berkolaborasi  dengan Active  Server  Pages,  PHP, JavaScript,  VBScript ,  dan  lain  sebagainya.  Oleh  karena  itu,  software  ini  dapat digunakan untuk melakukan pemrograman berbasis website [6].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  diberikan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  sekaligus Pengolahan Data menggunakan Metode AHP. Dalam metode AHP memilih atribut
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
sebagai  Sampling  dengan  cara  mengumpulkan  data  secara  langsung  dengan mengambil  sebuah  contoh  data  untuk  mewakili  semua  data  penelitian.    Hasil perhitungan ditunjukkan oleh tabel berikut ini.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Kriteria yang Dinormalisasi
jurusan nilai ekstrakuikuler keagamaan perilaku keterampilan absen Jurusan 1,0000 0,5000 3,0000 0,3333 0,3333 0,5000 0,5000 Nilai 2,0000 1,0000 2,0000 0,3333 0,3333 0,2000 0,5000 Ekstrakulikuler 0,3333 0,5000 1,0000 0,5000 0,3333 0,5000 0,3333 Keagamaan 3,0000 3,0000 2,0000 1,0000 3,0000 3,0000 3,0000 Perilaku 3,0000 3,0000 3,0000 0,3333 1,0000 2,0000 2,0000 Keterampilan 2,0000 5,0000 2,0000 0,3333 0,5000 1,0000 3,0000 Absen 2,0000 2,0000 3,0000 0,3333 0,5000 0,3333 1,0000 13,3333 15,0000 16,0000 3,1667 6,0000 7,5333 10,3333
jumlah  pada  kolom  I,  sebagai  contoh  normalisasi  pada  kriteria  yang  di normalisasikan :
a11 = 1,000 / 13,3333 = 0,0750 a21 = 2,000 / 13,3333 = 0,1500 a31 = 0,3333 / 13,3333 = 0,0249 a41 = 3,000 / 13,3333 = 0,2250 a51 = 3,000 / 13,3333 = 0,2250 a61 = 2,000 / 13,3333 = 0,1500 a71 = 2,000 / 13,3333 = 0,1500 Setelah proses perhitungan normalisasi selesai sampai a71 :
Tabel 2. Matriks Perbandingan Kriteria yang Dinormalisasi
Normalisasi  0,075  0,0333  0,1875  0,1053  0,0556  0,0664  0,0484 0,15  0,0667 0,125  0,1053  0,0556  0,0265  0,0484 0,025  0,0333  0,0625  0,1579  0,0556  0,0664  0,0323 0,225 0,2 0,125  0,3158 0,5  0,3982  0,2903 0,225 0,2  0,1875  0,1053  0,1667  0,2655  0,1935 0,15  0,3333 0,125  0,1053  0,0833  0,1327  0,2903 0,15  0,1333  0,1875  0,1053  0,0833  0,0442  0,0968 1 1 1 1 1 1 1
Dari hasil perhitungan diperoleh atribut yang menjadi Sampling adalah Nilai. Maka  perlu  dilakukan  perhitungan  lebih  lanjut.  Untuk  hasil  perhitungan selanjutnya Algoritma AHP dapat ditunjukan pada tabel berikut ini.
Tabel 3. Perhitungan Row Avarage
row average 0,08163012 0,08248874 0,06184477 0,29347745 0,19192356 0,17428511 0,11435026
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Untuk menentukan Row Avarage yang di proleh dari penjumlahan baris yang dibagi dengan jumlah data dengan rumus sebagai berikut :
̅ ∑
Baris a11 :(0,0750+0,0333 + 0,1875+0,1053+0,0556+0,0664+0,0484)/7=0,0816 Baris a21 :(0,1500+0,0667+0,1250+0,1053+0,0556+0,0265+0,0484)/7=0,0825 Baris a31 :(0,0250+0,0333+0,0625+0,1579+0,556+0,0664+0,0323)/7=0,0618 Baris a41: (0,2250+0,2000+0,1250+0,3158+0,5000+0,3982+0,2903)/7=0,2935 Baris a51: (0,2250+0,2000+0,1875+0,1053+0,1667+0,2655+0,1935)/7=0,1919 Baris a61: (0,1500+0,3333+0,1250+0,1053+0,0833+0,1327+0,2903)/7=0,1743 Baris a71 :(0,1500+0,1333+0,1875+0,1053+0,0833+0,0442+0,0968)/7=0,1144
Selanjutnya  ialah  melakukan  perhitungan Weight  Sum ,  yaitu  di  peroleh  dengan mengalihkan matrik awal perbandingan kriteria dengan Row Avarage :
Tabel 4. Perhitungan Weight Sum 1,0000  0,5000  3,0000  0,3333  0,3333  0,5000  0,5000  X  0,0816  =  0,6145 2,0000 1,0000  2,0000  0,3333  0,3333  0,2000  0,5000 0,0825 0,6233 0,3333 0,5000  1,0000  0,5000  0,3333  0,5000  0,3333 0,0618 0,4663 3,0000 3,0000  2,0000  1,0000  3,0000  3,0000  3,0000 0,2935 2,3512 3,0000 3,0000  3,0000  0,3333  1,0000  2,0000  2,0000 0,1919 1,5449 2,0000 5,0000  2,0000  0,3333  0,5000  1,0000  3,0000 0,1743 1,4105 2,0000 2,0000  3,0000  0,3333  0,5000  0,3333  1,0000 0,1144 0,8800
Selanjutnya ialah menghitung Consistency Vector deengan Row Avarage :
Tabel 5. Perhitungan Consistency Vector
0,6145 : 0,0816 = 7,5282
0,6233 0,0825 7,5558 0,4663 0,0618 7,5394 2,3512 0,2935 8,0115 1,5449 0,1919 8,0496 1,4105 0,1743 8,0932 0,8800 0,1144 7,6957
Selanjutnya  untuk  menghitung Lamda  Max, diperoleh  dengan  rumus berikut:
∑
Maka λmax = ( 7,5282  + 7,5558 + 7,5394 +  8,0115  +  8,0496 +  8,0932 + 7,6957 ) / 7 = 7,7819
Memberikan  pernyataan  bahwa  apa  yang  diharapkan  sebagaimana  dinyatakan dalam  “Pendahuluan”  akhirnya  dapat  diperoleh  hasil  dalam  “Hasil  dan Pembahasan”,  sehingga  terdapat  kesesuaian.  Selain  itu  dapat  juga  ditambahkan prospek pengembangan dari hasil penelitian dan aplikasi lebih jauh yang menjadi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
prospek kajian  berikutnya.  Setelah  perhitungan  dari  setiap  kriteria di  selesaikan, selanjutnya  ialah  tampilan  menu  hasil  dari  akhir  program  di  atas  maka  di  dapat hasil  dari  perhitungan  manual,  excel  dan  juga  menggunakan  program  web  yang telah di uji coba dengan program web seperti gambar berikut, siswa dengan nilai tertinggi  ialah  berada  di  baris  pertama  seperti  gambar  di  bawah  ini.  Maka perhitungan  manual,  excel  dan  juga  menggunakan  uji  coba  program  dikatakan berhasil dengan hasil yang sama.

## Gambar 1. Hasil Seleksi Metode AHP
4.  SIMPULAN
Adapun kesimpulan yang dapat diambil pada penerapan metode AHP untuk menentukan siswa berprestasi  adalah sebagai berikut :
a) Penerapan  metode  AHP  dalam  menentukan  siswa  beprestasi    dengan menggunakan  program  berbasis  Web  dapat  membantu  peneliti  dalam mendapatkan  nilai  siswa  yang  tertinggi  berdasarkan  kriteria-kriteria yang  di  gunakan  yaitu  nilai,  ekstrakurikuler,  keagamaan,  prilaku, keterampilan,  absensi.  Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  15 sampel data siswa dari 3 jurusan yang berbeda untuk menentukan nilai siswa tertinggi di Madrasah Aliyah Negeri Simalungun
b) Dengan  menggunakan  program  berbasis  web  menghasilkan  hasil  yang sama pada perhitungan manual dan perhitungan menggunakan excel.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 6 Nomor 1 Februari, pp 253-259 ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## DAFTAR PUSTAKA
[1] B.  Sinaga,  “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Siswa  Berprestasi Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” Vol. 16, No. 2, Pp. 1–14, 2014.
[2] D.  Lidia  Purwani,  R.  Renaldo,  Nungsiyati,  And  M.  Muslihuddin,  “Model  Kebijakan Prioritas Dalam Upaya Meningkatkan Kinerja Pdam Kab. Pringsewu Menggunakan Fuzzy  Atribut  Decission  Making  (Fmadm)  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (Saw),” Manaj.  Sist.  Inf.  Dan  Teknol. ,  Vol.  06,  No.  Kinerja  Pdam  Kab. Pringsewu, Pp. 17–22, 2016.
[3] P. C. Kawuryan, “Berpresatsi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process ( Ahp ) ( Studi Kasus Sma Negeri 1 Purwodadi Grobogan ),” 2014.
[4] Windarto,  “Penilaian  Prestasi  Kerja  Karyawan  Ptpn  Iii  Pematangsiantar  Dengan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ),” No. 1, Pp. 84–95, 2017.
[5] I.  Mahendra  And  P.  K.  Putri,  “Implementasi  Metode  Analytical  Hierarchy  Process (Ahp) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Rumah Di Kota Tangerang,” J. Teknoinfo , Vol. 13, No. 1, P. 36, 2019, Doi: 10.33365/Jti.V13i1.238.
[6] S.  Ria,  S.  Siregar,  And  P.  Sundari,  “Rancangan  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Data Kependudukan  Desa  (  Studi  Kasus  Di  Kantor  Desa  Sangiang  Kecamatan  Sepatan Timur ),” J. Sisfotek Glob. , Vol. 6, No. 1, 2016.