## JImeD, Vol. 2, No. 2                                                                                                             ISSN 2356-301X

## ANALISIS NILAI VELOCITY ENCODING TERHADAP INFORMASI CITRA MAGNETIC RESONANCE VENOGRAPHY
PADA PENDERITA TUMOR KEPALA
ANALYSIS OF VELOCITY ENCODING VALUE TO MAGNETIC RESONANCE VENOGRAPHY IMAGE INFORMATION ON BRAIN TUMOR PATIENT
Zita Hadiah Pratami 1) , Sudiyono 2) , Yeti Kartikasari 3)
1) Dr. Moewardi Surakarta Hospital
2) 3) Health Polytechnics of Semarang-Indonesia e-mail: zita_hpratami@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Background: Brain  Magnetic  Resonance  Venography  (MRV)  is  a  MRI  examination  of  veins  without  contrast  media.  Phase Contrast (PC) MRV sequences  uses  phase  shift  protons  that  flow  along  the  magnetic  gradient  into  needed  area  (Field  Of  View).   PC  MRV sequences  use  bipolar  gradient to  compensate  the proton  spin speed  by  adjusting  the  amplitude. The  study  aims  to  determine  the  Velocity encoding Value (VENC) to MRV image information on brain tumor patient and to determine the best image information through a technic to visualize the veins in brain tumor patient.
Methods: This  study  was  a  quantitative  study  with  quasi  experimental  approach. Data  were  collected  in  Radiology  Department  of  Dr. Moewardi Surakarta Hospital on May to June 2016. Data was collected  using questionnaire  filled by three respondents. Data  were analyzed statiscally using Friedman test and Wilcoxon test to determine  the difference of value of Velocity Encoding (VENC)  between 10 cm/sec, 15 cm/sec, 20 cm/sec, as well the mean rank test used to find out the best image information.
Results: The  statistical  test  showed  that  there  were  significant  differences  in  image  information  of MRV, between VENC 10  cm/sec,  15 cm/sec and 20 cm/sec with p value was 0.032 (p˂0,05). The best result of MRV image information was when VENC value of 20 cm/sec used, indicated by the mean rank which was 2.83.
Conclusion: There  were  significant  differences  of  MRV  image  information  between VENC 10  cm/sec,  15  cm/sec  and  20  cm/sec.  The best result of MRV image information was when VENC value of 20 cm/sec used, to visualize better anatomy of the veins, so that the presence of tumor thrombus in the veins can be ensured.
Keywords: MRI, MRV, phase contrast, bipolar gradient,velocity encoding

## PENDAHULUAN
Sekuen  MRI  untuk  memvisualkan  sirkulasi  vena  adalah Magnetic  Resonance  Venography (MRV).    Menurut Hartsdale,  MRV  sangat  effektif  untuk  mengevaluasi diferensiasi  trombus  tumor.  Phenomenon  of  flow  void merupakan  keunggulan  MRI  untuk  menggambarkan  struktur pembuluh  darah  tanpa  menggunakan  media  kontras. Phase Contrast (PC)  merupakan  dasar  MRV,    yaitu  memanfaatkan perubahan saat pergeseran  fase ( phase shift ) dari  proton yang mengalir  sepanjang  gradien  magnet  menuju  daerah  yang diinginkan  ( Field  of  View )  untuk  mendapatkan  informasi citra. Sekuen PC  MRV  menggunakan bipolar gradient untuk mengkompensasi  kecepatan  proton.  Pengaturan bipolar gradient menggunakan Velocity  Encoding  tecnique (VENC) yaitu  teknik  yang  mengatur  amplitude bipolar  gradient agar sesuai dengan kecepatan aliran proton  dalam pembuluh darah. Satuannya  adalah  cm/detik.  Menurut  Westbrook  nilai  VENC untuk  sekuen  PC  MRV  adalah  20  -  30  cm/detik.  Penelitian sebelumnya  menyarankan  nilai    VENC  15  cm/dt  untuk menvisualkan  gangguan  aliran  di  Sinus  Transversal  pada penderita idiopathic  intracranial  hypertension (IIH)  dan Multiple  Sclerosis.  Sedangkan  di  RSUD  dr  Moewardi Surakarta  menggunakan  nilai  VENC  10  cm/dt  untuk
memvisualkan  kejelasan  gangguan  aliran  di  pembuluh  darah vena kepala. Sehingga penulis merasa  tertarik untuk meneliti lebih  mendalam    tentang    nilai  VENC  dan  variasinya,  untuk menentukan    nilai  VENC  yang  bisa  menampilan  informasi citra  terbaik  sebagai  standar  sekuen  PC  MRV  pada  kasus tumor kepala.
Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  perbedaan informasi citra Magnetic Resonance Venography (MRV) pada penderita tumor kepala dengan variasi nilai Velocity Encoding (VENC) . Serta  untuk  mengetahui  informasi  citra  yang  paling baik  pada Magnetic  Resonance  Venography (MRV)  dengan variasi  nilai VelocityEncoding (VENC)  melalui  pendekatan teknis  untuk  memvisualisasikan  pembuluh  vena  pada penderita tumor kepala.

## METODE
Jenis  penelitian  adalah  kuantitatif  dengan  pendekatan eksperimental,  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  perbedaan informasi citra MRV  pada VENC 10 cm/dt, 15 cm/dt dan 20 cm/dt  tanpa  menggunakan  media  kontras.  Disain  penelitian adalah  eksperimental  kuasi    yaitu  penelitian  eksperimental dengan  pengambilan  sampel  secara  utuh  bukan  acak  selama masa  penelitian  (Hastjarjo,  2008).  Obyek  penelitian  adalah penderita  tumor  kepala,dan  tidak  bergantung  lokasi  tumor.

## JImeD, Vol. 2, No. 2                                                                                                             ISSN 2356-301X
Kelompok eksperimen adalah sekuen PC MRV menggunakan VENC  15  cm/dt  dan  VENC  20  cm/dt,  sedangkan  kelompok pengontrol adalah sekuen PC MRV menggunakan 10 cm/dt.
Tempat  penelitian  di  Instalasi  Radiologi  Rumah  Sakit Umum  Daerah  dr  Moewardi.  Waktu  pengambilan  data  pada bulan  bulan Mei – Juni 2016. Populasi dan sampel penelitian adalah  seluruh  citra  MRV  otak.  Sampel  dari  penelitian  ini adalah  3  kelompok  sampel  berpasangan  (45  seri)  citra  PC MRV dengan VENC 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt  pada  15 penderita dengan kriteria  laki  laki/perempuan dewasa  berusia 30  tahun  ke  atas  dengan  kelainan  tumor  kepala.  Subyek penelitian adalah 3 dokter spesialis radiologi yang mempunyai kompetensi  dan  berpengalaman  lebih  dari  5  tahun  dalam memberikan expertise MRI,  yang  bertindak  sebagai responden  dalam  menilai  informasi  citra  MRV  hasil eksperimen.
Penulis  memperoleh  data  dengan  cara  melakukan pemeriksaan MRV sebanyak 3 kali pada 15 penderita, masing- masing  menggunakan  VENC  10  cm/dt,  15  cm/dt,  dan  20 cm/dt.  Penelitian  menggunakan  parameter  terkontrol  seperti Time  Repetion,  Time  Echo,  flip  angle,  field  of  view, Slicethickness,  matriks,  Number  of  exitation, dan Gap. Kemudian  informasi  citra  didokumentasikan  ke  dalam  DVD- R yang kemudian dinilai secara kuantitatif melalui kuesioner. Kuesioner  berisi  pertanyaan  seputar  informasi  citra  tentang pembuluh    darah  vena  di  kepala.  Informasi  tersebut didapatkan  dengan  cara  penulis  membagikan  kuesioner kepada  dokter  spesialis  radiologi  yang  berpengalaman  dalam mengekspertise MRI.
Teknik  pengambilan  data  dengan  melakukan prosedur pembuatan  citra  MRV  otak.  Prosedur    MRV  otak  dimulai dengan  tahap  persiapan,  Penderita  atau  keluarganya  mengisi informed consent . Kemudian dilakukan prescreening pemeriksaan  MRI.  Penderita  dianjurkan  mengenakan  baju pasien,  melepas  benda  yang  mengandung  logam  seperti  gigi palsu,  anting,  jepit  rambut  dan  buang  air  kecil  sebelum dilakukan  pemeriksaan.Penderita  diberikan  penjelasan  bahwa pemeriksaan  memakan  waktu sekitar 30  menit,  menimbulkan suara  bising  dan  kepala  tidak  boleh  digerakkan  selama pemeriksaan  berlangsung,  dan  yang  terakhir  penderita dipasangkan penutup telinga.
Setelah dilakukan tahap persiapan, kemudian dilanjutkan registrasi  sebagai  penderita.  Pada  monitor workstation diisi data  penderita  meliputi  :  nomor  pemeriksaan,  nama,  umur, jenis  kelamin,  berat  badan,  nomor  rekam  medis  dan  jenis pemeriksaan, pemilihan protokol pemeriksaan.
Data-data  pasien  yang  sudah  diregistrasi  kemudian dilanjutkan pada pembuatan citra MRV. Pertama koil RF head dipasangkan  di  meja  pemeriksaan.  Kemudian  penderita diposisikan  tidur  telentang  di  atas  meja  pemeriksaan,  dengan kepala dan leher tepat diatas permukaan koil. Posisi head first terhadap bore magnet.  Lampu  penunjuk  longitudinal  dan vertikal  tepat  di  glabela.  Setelah  penderita  di  dalam bore magnet,  lakukan scanning untuk  mendapatkan localizer potongan  sagital,  coronal  dan  axial.  Dibuat  sekuen  PC  MRV dengan  menempatkan  FOV  meliputi  kepala  dan  leher. Menggunakan  nilai  VENC  10  cm/dt  untuk  mengatur
amplitudo bipolar gradien berdasarkan kecepatan aliran darah. Dibuat sekuen PC MRV  menggunakan  nilai  VENC 15 cm/dt untuk mengatur amplitudo bipolar gradien. Dibuat sekuen PC MRV  menggunakan  nilai  VENC  20  cm/dt  untuk  mengatur amplitudo  bipolar  gradien.  Oleh  perangkat  lunak  komputer berupa Maximum  Intencity  Projection (MIP)  hasil scanning diolah  menjadi  citra  3  dimensi.  Setelah  selesai scanning , penderita  dipersilahkan  turun  dari  meja  pemeriksaan  dan mengganti  pakaian.  Prosedur  yang  sama  dilakukan  pada  15 penderita.  Hasil  citra  3  dimensi  MRV  seluruh  penderita dibuat  6    tampilan  gambar  dengan  perputaran  30°  untuk memudahkan  mengevaluasi  setiap  sinus,    direkam  dalam  1 DVD.
Prosedur penilaian citra dilakukan oleh 3 dokter spesialis radiologi  dan  dimohon  untuk  mencermati  citra  MRV  dari masing–masing penderita yang telah direkam dalam satu DVD pada  layar  monitor  komputer  dengan  tidak  disertakan keterangan  apapun,  baik  identitas,  parameter  yang  digunakan dan hanya diberi nomor seri citra. Penilaian dilakukan dengan memberikan  tanda  cek  (√)  pada  kuesioner  yang  disediakan sesuai  dengan  petunjuk,  Kuesioner  berisi  penilaian  terhadap informasi  citra  meliputi  kejelasan  pembuluh  darah  vena  pada Sinus  sagitalis  superior,  Sinus  Rectus,  Sinus  transversum, Vena Galen, Sinus Sigmoid, Vena Jugularis.
Semua  data  statistik  yang  diperoleh  dari  hasil  kuesioner terhadap  responden  dianalisa  dengan  perangkat  lunak  SPSS 16,0  dengan  perincian  sebagai  berikut  :  Hasil  data dikumpulkan  dari  penilaian  responden  dianalisis  dengan menggunakan  uji  statistik  non  parametrik  Friedman  karena data  berupa  data ordinal dengan  sampel  lebih  dari  2  ( K- sampel ) untuk pengujian terhadap hipotesa dan melihat tingkat perbedaan informasi citra. Untuk mengetahui perbedaan  lebih detil terhadap informasi citra MRV pada velocity encoding 10 cm/dt dan 15 cm/dt, 10 cm/dt dan 20 cm/dt, serta 15 cm/dt dan 20 cm/dt dengan menggunakan uji Wilcoxon berdasarkan nilai signifikansinya.  Dengan  mengetahui mean  rank dan  nilai signifikannya,  maka  jika  p˂0,05  artinya  Ha  diterima  yang berarti  ada  perbedaan  informasi  citra  MRV  dengan  variasi velocity  encoding 10  cm/dt,  15  cm/dt,  20  cm/dt.  Jika  p˃0.05 maka  Ho  diterima  tidak  ada  perbedaan  informasi  citra  MRV dengan  variasi velocity  encoding 10  cm/dt,  15  cm/dt,  20 cm/dt.  Untuk  mengetahui  keseluruhan    informasi  citra  yang paling  baik  pada  pemeriksaan  MRV  dengan  variasi velocity encoding 10  cm/dt,  15  cm/dt,      20  cm/dt  menggunakan  uji statistik  non  parametrik  Friedman  dengan  melihat  nilai mean rank yang tertinggi.

## HASIL
Hasil  penelitian  dengan  membuat  citra  MRV    terhadap 15    pasien.    Tiap  variasi  VENC    dibuat  6    tampilan  gambar dengan  perputaran  30°  untuk  memudahkan  mengevaluasi setiap  sinus.  Selanjutnya  seluruh  hasil  citra  dilakukan penilaian  oleh  3  orang  dokter  spesialis  radiologi  yang  telah berpengalaman  membaca citra MRV  minimal selama 5 tahun dengan  menggunakan  ceklist  yang  terdiri  dari  anatomi sinus sagitalis  superior,  sinus  rectus,  sinus  transversum,  Vena  of Galen, sinus sigmoid , vena Jugularis

## JImeD, Vol. 2, No. 2                                                                                                             ISSN 2356-301X
Gambar 1. Citra MRV dengan nilai VENC 10 cm/dt
Gambar 2. Citra MRV dengan nilai VENC 15 cm/dt
Gambar 3 .Citra MRV dengan nilai  VENC 20 cm/dt
Uji  beda  informasi  citra  pada  penderita  Hasil  penilaian dari  ketiga  dokter  spesialis  radiologi  berskala  ordinal, selanjutnya  diuji  statistik  menurut  kriteria  anatomi  dengan menggunakan  SPSS  16,00  uji  Friedman  dilanjutkan  uji Wilcoxon .
Uji  beda  informasi  citra  per  kriteria  pada  MRV  dengan penggunaan VENC 10 cm/dt, 15 cm/dt dan 20 cm/dt, beserta uji statistiknya.
Table 1.Uji Friedman per kriteria Kriteria Hasil Penelitian VENC 10 cm/dt VENC 15 cm/dt VENC 20 cm/dt p- value keterangan Sinus Sagitalis Superior 102 109 114 0.265 Tidak bermakna Sinus rectus/straight 104 104 113 0.584 Tidak bermakna Sinus Transversum 91 114 117 0.031 bermakna Vena of Galen 114 99 101 0.037 bermakna Sinus Sigmoid 96 112 118 0.081 Tidak bermakna Vena Jugularis 81 108 125 0,000 bermakna Total nilai 588 646 688 0.032 bermakna
Hasil  uji  freidman  citra  per  kriteria  menunjukkan  nilai tingkat  kepercayaan  ( Convident  level) 95  %  (  α  =  5%)  pada Sinus  Transversum  (p-value 0.031), vena  of  Galen  (p-value 0.037), vena  Jugularis  (p-value 0.000),  didapat p-value lebih

## JImeD, Vol. 2, No. 2                                                                                                             ISSN 2356-301X
kecil  dari  α  (p˂0,005).  Maka  Ho  ditolak,  artinya  ada perbedaan informasi citra MRV pada sinus Transversum, vena of Galen dan vena Jugularis dengan variasi velocity encoding 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt.
Sedangkan    uji  friedman  citra  per  kriteria  pada Sinus sagitalis  superior ( p-value 0.265), sinus  Rectus/straight ( p- value 0.584), sinus  Sigmoid ( p-value 0.081)  didapat p-value lebih  besar dari α (p˂0,005).   Maka Ha ditolak,  berarti  tidak ada  perbedaan  informasi  citra  MRV  pada sinus  sagitalis superior,  sinus  Rectus/straight dan sinus  Sigmoid dengan variasi velocity encoding 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt.
Uji  beda  informasi  citra  secara  keseluruhan  pada  MRV dengan penggunaan VENC 10 cm/dt, 15 cm/dt dan 20 cm/dt. Uji    statistik    friedman  pada  perbedaan  informasi  citra  MRV secara keseluruhan  mendapatkan  hasil  informasi  citra sebagai berikut :
Tabel 2.Uji Friedman secara keseluruhan Nilai Venc p-value keterangan VENC 10 cm/dt 0,032 bermakna VENC 15 cm/dt

## VENC 20 cm/dt
Pada uji friedman citra MRV  secara keseluruhan didapat tingkat kepercayaan ( Convident level ) 95 % ( α = 5%) yaitu p- value lebih kecil dari α (p˂0,005) yakni  sebesar 0.032.  Maka Ho ditolak, berarti ada perbedaan informasi citra MRV dengan variasi velocity encoding 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt.
Uji  beda  untuk  mengetahui  lebih  detil  perbedaan keseluruhan   informasi citra dengan  variasi velocity encoding 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt.
Table 3. Hasil uji Wilcoxon pada informasicitra MRV
VENC 15 cm/dt - VENC 10 cm/dt VENC 20 cm/dt - VENC 10 cm/dt VENC 20 cm/dt - VENC 15 cm/dt Z -1.510 a -1.790 a -2.066 a Asymp. Sig. (2-tailed) 0.131 0.073 0.039
Hasil  uji Wilcoxon pada  tabel  3  memberikan  hasil bahwa    tidak    ada  perbedaan  pada  informasi  citra  antara VENC 10 cm/dt dan VENC 15 cm/dt , serta antara VENC 10 cm/dt dan VENC 20 cm/dt dengan nilai signifikansi lebih dari 0,05 yaitu 0,131 dan 0, 073. Sedangkan pada   informasi citra MRV antara VENC 15 cm/dt dan VENC 20 cm/dt bahwa ada perbedaan  yang  signifikan  karena  nilai  0,039  lebih  kecil  dari p-value.
Hasil  dari  setiap  penilaian  terhadap  informasi  citra dianalisis  dengan  melihat mean  rank untuk  mengetahui informasi citra  yang  paling  baik diantara variasi  nilai VENC. Pada uji Friedman terdapat nilai mean rank untuk mengetahui informasi citra yang paling baik per kriteria antara nilai VENC 10  cm/dt,  15  cm/dt  dan  20  cm/dt.  Berdasarkan  hasil  uji tersebut didapatkan nilai mean rank sebagai berikut :
Tabel 4. Hasil mean rank uji Friedman informasi citra per kriteria Kriteria hasil penelitian VENC 10 cm/dt VENC 15 cm/dt VENC 20 cm/dt Sinus Sagitalis Superior 1,70 2,03 2,27 Sinus rectus/straight 1,93 1,87 2,20 Sinus Transversum 1,47 2,17 2,37 Vena of Galen 2,53 1,73 1,73 Sinus Sigmoid 1,60 2,03 2,37 Vena Jugularis 1,23 2,07 2,70
Hasil mean  rank uji  Friedman  informasi  citra  per kriteria    MRV  diketahui  bahwa Sinus  Sagitalis  Superior yaitu2,27 , Sinus rectus/straight yaitu 2,20 , sinus transversum yaitu 2.37, sinus sigmoid yaitu 2,37 , dan vena jugularis yaitu 2,70.  Setiap    kriteria  mempunyai  nilai  m ean  rank tertinggi pada  kolom  VENC  20  cm/dt,  kecuali vena  of  Galen yang diketahui  mempunyai  nilai mean  rank tertinggi  pada  kolom VENC 10 cm/dt.
Pada  uji  Friedman  terdapat  nilai mean  rank untuk mengetahui  informasi  citra  yang  paling  baik  secara keseluruhan  antara  nilai  VENC      10  cm/dt,  15  cm/dt  dan  20 cm/dt.  Berdasarkan  hal  tersebut  didapat  nilai mean  rank sebagai berikut:
Tabel 5.Hasil mean rank uji Friedman secara keseluruhan. Nilai VENC Mean Rank VENC 10 cm/dt 1.42 VENC 15 cm/dt 1.75 VENC 20 cm/dt 2.83
Tabel 6 Hasil uji Wilcoxon informasi citra MRV N Mean Rank Sum of Ranks VENC 15 cm/dt - VENC 10 cm/dt Negative Ranks 4 a 7.12 28.50 Positive Ranks 10 b 7.65 76.50 Ties 1 c Total 15 VENC 20 cm/dt - VENC 10 cm/dt Negative Ranks 4 d 7.12 28.50 Positive Ranks 11 e 8.32 91.50 Ties 0 f Total 15 VENC 20 cm/dt - VENC 15 cm/dt Negative Ranks 3 g 5.33 16.00 Positive Ranks 10 h 7.50 75.00 Ties 2 i Total 15

## JImeD, Vol. 2, No. 2                                                                                                             ISSN 2356-301X
Berdasarkan  tabel  5  didapatkan  hasil  informasi  citra anatomi  secara  keseluruhan  pada  pemeriksaan  MRV  dengan penggunaan  VENC  10  cm/dt  adalah  1,42,  pada  VENC  15 cm/dt memiliki mean rank lebih tinggi yaitu 1,75. Sedangkan pada  VENC  20  cm/dt  terdapat mean  rank tertinggi  yaitu sebesar  2.83.
Pada  uji Wilcoxon terdapat  nilai mean  rank untuk mengetahui  lebih detil  informasi citra yang paling baik antara nilai VENC 10 cm/dt dan VENC 15 cm/dt , antara VENC 10 cm/dt  dan  VENC  20  cm/dt  dan  antara  VENC  15  cm/dt  dan VENC 20 cm/dt.
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  berdasarkan negatif  dan positif  rank antara  10  cm/dt  dan  15  cm/dt,  10  cm/dt  dan  20 cm/dt  ,  VENC  15  cm/dt  dan  20  cm/dt  terdapat  informasi bahwa  ada  perbedaan  antara  VENC  yang  diujikan  yaitu  0,53 dan 1.2. Perbedaan paling besar pada VENC 15 cm/dt dan 20 cm/dt, yaitu sebesar 2,17

## DISKUSI
Dalam penelitian ini menghasilkan informasi citra MRV dengan  penerapan  VENC  yang  bervariasi  yaitu  10  cm/dt,  15 cm/dt, 20 cm/dt. Hasil informasi tersebut dinilai oleh 3 dokter speialis  radiologi.    Penilaian  kuesioner  oleh  responden tersebut berupa data ordinal dan diolah secara statistik  dengan uji non parametrik Friedman, baik secara tiap kriteria maupun secara keseluruhan. Kemudian hasil penelitian diuji Wilcoxon untuk  mendapatkan  nilai  perbedaan  yang  lebih  detil  di  setiap nilai VENC.
Hasil uji statistik menyatakan bahwa : Berdasarkan hasil SPSS  uji  statistik  non  parametrik  Friedman  menyatakan  ada perbedaan  yang  signifikan  untuk  kriteria sinus  transversum, vena of Galen, dan vena jugularis dengan penggunaan VENC yang  bervariasi yaitu  10  cm/dt,  15  cm/dt,  20  cm/dt.  Dengan nilai  kemaknaan  (p-value)  pada  kriteria  anatomi sinus transversum yaitu 0.031 , vena of Galen yaitu 0.037 , dan vena jugularis yaitu  0.000.  Sedangkan  pada  kriteria  anatomi Sinus Sagitalis  Superior yaitu 0.265, Sinus  rectus/straight yaitu 0.584 ,  sinus  sigmoid yaitu  0.081 menunjukkan  bahwa  nilai kemaknaan  ( p-value )  lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  Ho diterima,  artinya  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan  untuk kriteria anatomi Sinus Sagitalis Superior , Sinus rectus/straight, dan sinus sigmoid.
Perbedaan  tersebut  disebabkan  karena  kecepatan  aliran darah  vena  tidak  bisa  dikompensasi  oleh  nilai  VENC  yang terlalu  rendah.  Karena  menurut  Schaller  saat  ini  variasi kecepatan di vena jugularis antara 30 – 50 cm/dt.  Bila jumlah darah yang melalui pembuluh adalah konstan, kecepatan darah akan  berkurang  dengan  meningkatnya  diameter  pembuluh darah.  Darah  yang  mengalir  akan  mengalami  hambatan terutama  yang  mengalir  berdekatan  dengan  dindingnya (Guyton,  1993).    Menurut  penulis  nilai  VENC  rendah  hanya menampilkan  aliran  yang  berdekatan  dengan  dinding pembuluh  saja.  sehingga  kejelasan  informasi  citra  hampir sama  atau  perbedaan  tidak  signifikan  karena  dievaluasi  dari aliran darah yang berdekatan dengan dindingnya.
Kaliber Sinus  Sagitalis  Superior , Sinus  rectus/straight, sinus  sigmoid tidak  sebesar sinus  transversum, dan vena
jugularis sehingga kejelasan informasi citra dievaluasi hampir sama  atau  perbedaannya  tidak  signifikan.  Sedangkan  pada sinus transversum, dan vena jugularis , karena kalibernya lebih besar  sehingga    terjadi  perbedaan  kejelasan  informasi  citra yang  signifikan. Sedangkan  vena of Galen adalah  muara dari vena  basalis,  vena  Rosenthal  dan  vena  cerebral  internal, sehingga  pada  VENC  10  cm/dt  informasi  citra  lebih  jelas dibanding VENC 15 cm/dt maupun 20 cm/dt.
Perbedaan  informasi  citra  menurut  uji Wilcoxon antara VENC 10 cm/dt dan VENC 15 cm/dt maupun 10 cm/dt dan 20 cm/dt  tidak  signifikan,  menurut  penulis  meskipun  secara statistik  tidak  ada  perbedaan  yang  signifikan,  hal  tersebut karena perbedaan nilai subyektif tipis namun secara kuantitatif hasil  penilaian  lebih  banyak  pada  VENC  20  cm/dt dibandingkan VENC 10 cm/dt dan 15 cm/dt.
Informasi citra yang paling baik pada MRV yang paling baik  dengan  penggunaan  variasi  nilai  VENC  10  cm/dt,  15 cm/dt, 20 cm/dt didapatkan dari hasil mean rank pada uji non parametrik  friedman  per  kriteria  citra  (tabel  4)  yaitu sinus Sagitalis  superior,  Sinus  rectus/straight,  sinus  transversum, sinus  sigmoid,  vena  jugularis didapatkan  hasil  mean  rank tertinggi  sinus  sagitalis  superior, Sinus  rectus/straight,  sinus transversum,  sinus  sigmoid,  vena  jugularis pada  VENC  20 cm/dt  dibanding  VENC  10  cm/dt  dan  VENC  15  cm/dt. Penulis  berpendapat  karena    kecepatan  aliran  pada sinus Sagitalis  superior , Sinus  rectus/straight,  sinus  transversum, sinus sigmoid, vena jugularis bisa dikompensasi oleh Bipolar Gradient dengan  pengaplikasian  VENC  20  cm/dt,  sehingga ketidakjelasan  sinyal  saat  pergeseran phase  shif bisa dikurangi. Sedangkan pada vena of Galen informasi citra lebih jelas,  ditunjukkan  oleh  nilai mean  rank 2,53    tertinggi  pada VENC  10  cm/dt  dibandingkan  dengan    VENC  15  cm/dt maupun  20  cm/dt.  Menurut  penulis  hal  ini  disebabkan  oleh Vena  of  Galen merupakan  muara  dari vena  basalis,  vena Rosenthal  dan  vena  cerebral  internal, sehingga    kecepatan aliran  lebih  yang  rendah  bisa  dikompensasi  oleh  bipolar gradient dengan menggunakan VENC 10 cm/dt.
Dari  tabel    5  tentang  hasil mean  rank uji  Friedman informasi citra secara keseluruhan, maka informasi citra MRV dengan  penggunaan  VENC  10  cm/dt,  15  cm/dt,  20  cm/dt untuk  melihat  kriteria  keseluruhan  lebih  baik  menggunakan VENC  20  cm/dt  karena  memiliki mean  rank tertinggi dibandingkan  VENC  10  cm/dt  maupun  15  cm/dt,  yakni sebesar  2,83.  Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  informasi citra  MRV  pada  VENC  20  cm/dt  adalah  yang  paling  baik dibanding  VENC  10  cm/dt  dan  15  cm/dt.    Penulis menyimpulkan  bahwa  untuk  menganalisa  kejelasan  anatomi sinus  Sagitalis  superior,  Sinus  rectus/straight,  sinus transversum,  sinus  sigmoid,  vena  jugularis lebih  baik menggunakan  VENC  20  cm/dt.  Sedangkan  untuk  melihat kejelasan  anatomi vena  of  Galen dapat  menggunakan  VENC 10 cm/dt.

## SIMPULAN
Penerapan Velocity  Encoding memberikan  perbedaan sinyal    pada  sistem  vena  kepala.  Ketidaktepatan  penerapan memberikan  perbedaan  dalam  penilaian  informasi  citra.  Hal

## JImeD, Vol. 2, No. 2                                                                                                             ISSN 2356-301X
ini  sesuai  dengan  penelitian  tentang  variasi  nilai Velocity Encoding pada  MRV  terhadap  15  penderita  tumor  kepala. Terdapat  perbedaan  yang  signifikan    antara  nilai  VENC  10 cm/dt,  15  cm/dt  dan  20  cm/dt    terhadap  penilaian  informasi citra oleh 3 responden yang berkompeten di bidang MRI. Pada perhitungan  secara  statistik  SPSS  uji  friedman  citra  MRV secara  keseluruhan  didapat  tingkat  kepercayaan  (Convident level)  95  %  (  α  =  5%)  yaitu p-value lebih  kecil  dari  α (p˂0,005)  yakni  sebesar  0.032.  Sehingga  Ho  ditolak  dan  Ha diterima, yang artinya ada perbedaan informasi citra Magnetic Resonance  Venography dengan  variasi velocity  encoding 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt. Perbedaan informasi citra menurut uji Wilcoxon antara  VENC  10  cm/dt  dan  VENC  15  cm/dt maupun  10  cm/dt  dan  20  cm/dt  tidak  signifikan.  Sedangkan pengujian 15 cm/dt dan 20 cm/dt memberikan perbedaan yang signifikan,  Menurut  penulis  meskipun  secara  statistik  tidak ada  perbedaan  signifikan,  hal  tersebut  karena  perbedaan  nilai subyektif  tipis  namun  secara  kuantitatif  hasil  penilaian  lebih banyak  pada  VENC  20  cm/dt  dibandingkan  VENC  10  cm/dt dan 15 cm/dt.
Hasil informasi citra yang paling baik pada MRV dengan variasi velocity encoding 10 cm/dt, 15 cm/dt, 20 cm/dt adalah informasi  citra  MRV  yang  dihasilkan  oleh  VENC  20  cm/dt ditunjukkan  dengan mean  rank 2,83.  Sementara mean  rank untuk  VENC  10  cm/dt  dan  15  cm/dt  hanya  1,42  dan  1,75. Karena  Sinus  Sagitalis  Superior,  sinus  rectus/straight,  sinus transversum,  sinus  sigmoid,  dan  vena  jugularis  tampak  jelas pada VENC 20 cm/dt. Sedangkan Vena of Galen mempunyai total  nilai  tertinggi  pada  VENC  10  cm/dt.  Namun  secara keseluruhan  nilai  VENC  yang  memberikan  informasi  citra terbaik adalah 20 cm/dt.

## DAFTAR PUSTAKA
American  Cancer  Society.  2016.  Cancer  Facts  and  Figures.  Atlanta,  Ga: American Cancer Society.
Ayanzen, RH, Bird CR, Keller PJ, McCully FJ, Theobald MR, Heiserman JE. 2000.  Cerebral  MR  venography:  normal  anatomy  and  potential diagnostic pitfalls.
Choi, Changho , Sandeep K Ganji, Ralph J DeBerardinis, Kimmo J Hatanpaa, Dinesh Rakheja, Zoltan Kovacs, Xiao-Li Yang, Tomoyuki Mashimo, Jack  M  Raisanen,  Isaac  Marin-Valencia,  Juan  M  Pascual, Christopher J Madden,  Bruce E Mickey, Craig R Malloy, Robert M Bachoo & Elizabeth A Maher. 2012. 2-hydroxyglutarate detection by magnetic  resonance  spectroscopy  in IDH-mutated  patients withgliomas.
Chuo,  Lao  Sieng,  Mahmud  Rozy,  Salih  Qussay  A.  2004.  Color  Doppler Ultrasound Examination Of The Main Portal Vein And Inferior Vena Cava  In  Normal  Malaysian  Adult  Population:  A  Fasting  And  Post Prandial Evaluation Volume 2 number 2.
Glockner, James F, Christine U. Lee. 2010. Magnetic Resonance Venography, Radiol.  39(6):36-42.
Guyton,  A  C,  1993,  Fisiologi  Tubuh  Manusia  Jilid  I  edisi  9,  diterjemahkan oleh  Dra.  FI  Harijadi,  Dr.  Soerjani  Soejono,  Dr.  Budiharto  Raharjo MS, Dr. Gunawan Arifin.
Hartsdale Imaging and MedNet Technologies. 2014. MR angiography (MRA) and  MR  venography  (MRV),    Inc.  All  Rights  Reserved.  MedNet- Sites™-Powered by MedNet Technologies, Inc
Hesselink, John R. 2010. Fundamentals Of Mr Spectroscopy. https://mrimaster.com/index-3.html
Jerrolds,  Jennifer,  Keene  Shane.  2009.  MRI  Safety  at  3T  versus  1.5T:  The Internet  Journal  of  World  Health  and  Societal  Politics,    Volume  6, Number 1.
Jinhee,  Jang,  Bum-Soo  Kim,  MD  Bom-Yi  KimHyun  Seok  Choi,  So-Lyung Jung,  and  Kook-Jin  Ahn.  2015.  Subtraction  MR  Venography Acquired from Time-Resolved Contrast-Enhanced MR Angiography: Comparison with  Phase-Contrast MR Venography and  Single-Phase Contrast-Enhanced MR Venography. Korean J Radiol.
Khuntia  Deepak,  Brown  Paul,  Li  Jing,  Mehta  Minesh  P.  2006.    Journal  of Clinical Oncology Whole-Brain Radiotherapy in the Management of Brain Metastasis
Pomschar  Andreas,  Koerte  Inga,Sang  Lee,Ruediger  P.  Laubender,  Andreas Straube,  Florian  Heinen,  Birgit  Ertl-Wagner,  Noam  Alperin.  2013. MRI  Evidence  for  Altered  Venous  Drainage  and  Intracranial Compliance in Mild Traumatic Brain Injury
Schaller  B.  2004.  Physiology  of  cerebral  venous  blood  flow:  from experimental  data  inanimals  to  normal  function  in  humans,  Max- Planck-Institute  for  Neurological  Research,  Available  online  13 November 2004, Gleueler Strasse 50, D-50931 Cologne, Germany Stoquart  ElSankari  Souraya  ,  Pierre  Lehmann,  Agnes  Villette,  Marek Czosnyka, Marc-Etienne Meyer, Herve Deramond, Olivier Baledent. 2009.  A  phase-contrast  MRI  study  of  physiologic  cerebral  venous flow.
Trinh  Jennifer,    Pandit  Rajul,    Patel  Mahesh  R,  2012,  Pictorial  Review  of Intracranial  MRV  techniques,  pitfalls,  and  common  pathologies involving the cerebral venous system