Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.4.2072 Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 95-102 p-ISSN: 2723-3863
e-ISSN: 2723-3871

## HYBRID MODEL OF PARTICIPATORY AND DELIBERATIVE E-DEMOCRACY IN INDONESIA’S ELECTIONS
Dytha Ananda Widhiarso 1 , Ali Ibrahim *2
1,2 Information System, Faculty of Computer Science, Universitas Sriwijaya, Indonesia Email: 1 dytha.ananda24@gmail.com , 2 aliibrahim@unsri.ac.id
(Article received: May 09, 2024; Revision: May 20, 2024; published: July 29, 2024)

## Abstract
E-democracy is a branch e-government that uses information technology to support the process of implementing democracy. E-Democracy itself has several models that can be applied. The election process in Indonesia itself has 2 methods, namely Noken and individual, therefore, in this research the model focused on is the hybrid of participatory  and  deliberative  model.  This  research  aims  to  see  the  level  of  public  readiness  in  using  the  e- democracy model for the implementation of General Elections. The research was carried out using the literature study method with a qualitative approach and accompanied by quantitative data collection using a questionnaire. The  questionnaire  was  used  to  see  the  level  of  readiness  to  use  the  e-democracy  model  for  elections.  The questionnaire uses a mixture of TAM (Technology Acceptance Model) and DOI (Divergent of Innovation) methods. The results of this research show that the range of dimension index values is above 72%, with the highest value being 82% in the Calculation Results Dimension and 80% in the Perceived Usefulness Dimension. This shows that the public is ready to use e-democracy in the election process, and increases the possibility of using e-democracy in elections.
Keywords : Digital Democracy, E-Democracy, E-Election, E-Government.

## MODEL HYBRID E-DEMOCRACY PARTICIPATORY DAN DELIBERATIVE DALAM PEMILU DI INDONESIA

## Abstrak
E-democracy merupakan salah satu cabang ilmu yang menggunakan teknologi informasi untuk mendukung proses pelaksanan demokrasi. E-Democracy sendiri memiliki beberapa model yang dapat diterapkan. Proses pemilu di Indonesia  sendiri  memiliki  2  cara  yakni  Noken  dan  individu  oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini  model  yang difokuskan  adalah  model  hybrid participatory dan deliberative. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  tingkat kesiapan  masyarakat  dalam  menggunakan  model e-democracy untuk  pelaksanaan  Pemilihan  Umum  (Pemilu). Penelitian  dilakukan  menggunakan  metode  study  literature  dengan  pendekatan  kualitatif  dan  diiringi  dengan pengumpulan  data  kuantitaif  menggunakan  kuesioner.  Kuesioner  digunakan  untuk  melihat  tingkat  kesiapan penggunaaan  model e-democracy untuk pemilu. Kuesioner menggunakan campuran  metode TAM ( Technology Acceptance Model ) dan DOI ( Divergent of Innovation ). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa range nilai indeks dimensi yang sudah diatas 72%, dengan nilai tertinggi 82% pada Dimensi Hasil Perhitungan dan 80% pada Dimensi  Kebergunaan  (Dimensi  Perceived  of  Usefulness).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  masyarakat  sudah  siap menggunakan e-democracy dalam  proses  Pemilu,  dan  meningkatkan  kemungkinan  penggunaan e-democracy dalam pemilu.
Kata kunci : Digital Democracy, E-Democracy, E-Election, E-Government.

## 1. PENDAHULUAN
Demokrasi menjadi bagian yang sangat penting dalam pelaksanaan proses dan kegiatan pemerintahan di Indonesia. Salah satu bagian dari proses demokrasi adalah pemilihan umum [1], [2]. Di Indonesia sendiri, Pemilihan  Umum  masih  dilakukan  secara offline tanpa  alternatif  yang  dapat  memaksa  proses pemilihan wakil-wakil rakyat dapat dilakukan selain
offline .  Hal  ini  memicu  munculnya  masalah  apabila terdapat  keadaan  yang  tidak  memungkinkan  untuk melakukan Pemilu secara konvensional. Seperti pada saat  diberlangsungkannya  Pilkada  2020  yang dilaksanakan  ditengah  pandemi  Covid-19  yang menuai sentiment negatif dalam masyarakat [3].
Proses  pemilihan  umum  di  Indonesia  sendiri terdiri  dari  2  jenis  yakni,  sistem  Noken  dan  sistem

## 96
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 95-102
pemilihan individu. Dalam sistem noken suara yang dihitung  masuk  melalui perwakilan daerah. Artinya, dalam  proses  pemilu  pemegang  suara  dari  daerah yang  menggunakan  sistem  noken  ini  disampaikan oleh  satu  perwakilan  daerah  yang  terpilih  dan  suara yang  masuk  dihitung  sebagai  suara  keseluruhan masyarakat  daerah  tersebut.  Contoh  daerah  yang menggunakan sistem noken adalah Papua.
E-Democracy muncul dari
adanya permasalahan-permasalahan
serupa dalam menjalankan  kegiatan  demokrasi  [4].  Keinginan untuk  membuat  pelaksanaan  demokrasi  itu  sendiri lebih  mudah  juga  menjadi  dasar  dari  munculnya e- democracy [5],  [6]. E-democracy adalah  salah  satu cabang  ilmu  dalam e-government ,  pelaksanaannya memiliki  konsep  yang  mengacu  pada  penggunaan teknologi informasi dan komunikasi guna mendukung  adanya  demokrasi  seperti  dalam  proses pengambilan keputusan, debat, penyampaian aspirasi, pemilihan wakil rakyat, dsb [7]. Pemanfaatan sistem informasi dalam proses pemerintahan akan meningkatkan efisiensi, efektivitas,  transparansi,  dan  akuntabilitas  dalam penyelenggaraan pemerintahan yang baik [8].
Penerapan  model e-democracy di  Indonesia tidak  bisa  dilakukan  tanpa  melakukan  penyesuaian terlebih  dahulu  terhadap  model  e-democracy  yang ada  [9],  [10].  Hal  ini  terjadi  karena,  Indonesia merupakan  negara  dengan  sistem  pemerintahan presidensil  yang  diperkuat  dengan  adanya  Pancasila [11], dan hal inilah juga yang menjadikan Indonesia unik [12].
Dalam paper ini, akan difokuskan pengembangan model e-democracy dilakukan dengan  mengkombinasikan  ( hybrid )  model e- democracy (spesifik e-election )  untuk  pemilihan umum [13] karena adanya perbedaan sistematika atau cara  pelaksanaan  Pemilu  yang  menggunakan  sistem noken  atau  perwakilan  per  wilayah  daerah,  seperti yang dilakukan di Papua. Paper ini akan mengambil perspektif dari readiness /kesiapan masyarakat dalam menggunakan  model  e-democracy  untuk  Pemilu. Argumentasi  lain  adalah  bahwa  saat  ini  sudah  ada beberapa  model e-democracy yang  diterapkan  di negara-negara  maju  di  dunia  terutama  negara  di benua Eropa [14] yang dilakukan dengan menyesuaikan  model e-democracy dengan  model pemerintahan  yang  dilaksanakan  [15]–[17],  dengan begitu jalannya pemerintahan di negara tersebut tidak berbenturan  dengan  model e-democracy yang diterapkan.  Model  kombinasi E-democracy yang akan  digunakan  dalam  paper  ini  adalah  model e- democracy  Participatory /Partisan  dan  model E- Democracy  Deliberative [16],  [18].  Dari  sisi kontribusi pengetahuan model ini dapat memperkaya model-model e-democracy yang telah ada selama ini. Terutama  untuk  negara-negara  yang  menganut sistem/cara demokrasi yang serupa dengan demokrasi di  Indonesia.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  nilai tingkat  kesiapan  ( readiness )  masyarakat  dalam
menggunakan  model e-democracy untuk  pemilu  di Indonesia.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan metode study literature dengan pendekatan kualitatif. Penelitian kualitatif sendiri dimulai dengan mengembangkan  asumsi  dasar  serta  kerangka berpikir  yang  nantinya  digunakan  dalam  penelitian [19].  Pada  penelitian  ini  pendekatan  kualitatif  akan diikuti  dengan  dilakukannya  pengumpulan  data kuantitatif menggunakan angket/kuesioner.

## 2.1. Langkah Penelitian
Langkah  dari  penelitian  yang  dilakukan  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Langkah-Langkah Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  menganalisis masalah  dan  menentukan scope atau  batasan  dari masalah  yang  akan  diselesaikan,  agar  penyelesaian masalah  nantinya  akan  lebih  terarah.  Selanjutnya dilakukan pengumpulan data yang dilakukan melalui studi  literatur  dan  kuesioner  yang  kemudian  akan akan diuji dan diolah untuk mendapatkan hasil yang pada  penelitian  ini  adalah  nilai  tingkat  kesiapan
masyarakat dalam menggunakan e-democracy untuk Pemilu di Indonesia.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Konsep  pelaksanaan  penelitian  dengan  study literature  mengacu  pada  penggunaan  sumber  buku, paper/jurnal dan internet  [20]. Kemudian, dilakukan pengumpulan data kuantitatif yang difokuskan untuk melihat  kesiapan  masyarakat  (yang  mana  berfokus pada masyarakat yang sudah memiliki hak pilih, dan melek  teknologi)  dalam  menggunakan e-democracy pada  proses  pelaksanaan  Pemilu  yang  kemudian diolah  dan  dianalisis.  Pengumpulan  data  dengan kuesioner  dilakukan  menggunakan  metode  TAM. Penggunaan  TAM  akan  memudahkan  dalam menganalisis  faktor  yang  dapat  mempengaruhi pengguna dalam menerima variabel terkait [21], yang dalam  hal  ini  adalah  penerapan e-democracy untuk Pemilu,  ( Technology  Acceptance  Model )  untuk melihat readiness dan acceptance dan dikombinasikan  dengan  DOI  ( Divergence  of Innovation ) yang digunakan untuk menformulasikan instrumen  yang  sesuai  dengan principle dari hybrid model e-democracy yang dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Prinsip Model E-Democracy Hybrid Deliberative E-Democracy Model Participatory E-Democracy Model Absence of Coercive Power Consistency Balance Representation Legal Framework Structured Deliberation Transparency Security and Privacy Equality Accountability Accessibility Principle dari  model e-democracy inilah  yang digunakan untuk memformulasikan instrumen kuesioner menggunakan metode DOI yang kemudian ditambah dengan metode TAM sehingga didapatkan 13 dimensi yakni.
1. D_KP  :  Dimensi  Kebiasaan  Penggunaan Teknologi
2. D_PP : Dimensi Pemahaman Pemilu
3. D_HP : Dimensi Hasil Perhitungan
4. D_IT : Dimensi Infrastruktur Teknologi
5. D_LPP  :  Dimensi  Lokasi  Penyelenggaraan Pemilu
6. D_POU : Dimensi Perceived of Usefulness
7. D_PEOU : Dimensi Perceived Ease of Use 8. D_ATU : Dimensi Attitude Toward Using
9. D_CI : Dimensi Continuity Intention
10. D_AU : Dimensi Actual Use
11. D_PR : Dimensi Perceived Risk
12. D_PE : Dimensi Perceived Enjoyment
13. D_PT : Dimensi Perceived Trust .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses pengolahan data dilakukan setelah semua respon  dari  terkumpul.  Total  Responden  pada penelitian ini adalah sebanyak 116 orang. Pengujian data  kuesioner  dilakukan  dengan  menggunakan  Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.
Pengujian  validitas  dilakukan  menggunakan bivariate  correlation  atau  uji  validitas  Product Moment  Pearson  dengan  α  =  5%  dan  tingkat signifikansi  95%  .  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan software SPSS Ver.28.
Pada uji validitas ini, kevalidan suatu kuesioner dapat dilihat dengan membandingkan r hitung dengan r tabel.
• Jika r hitung < r tabel , maka dinyatakan tidak valid, karena  tidak  berkorelasi  signifikan  dngan  skor total.
• Jika r hitung > r tabel , maka dinyatakan valid.
Untuk  mendapatkan  nilai  rtabel  maka  harus melihat  pada  tabel  r.  Untuk  penelitian  ini  yang memiliki jumlah responden (N) sebanyak 116 orang. dF dari penelitian ialah sebanyak 116-2 = 114. Rtabel dari  dF  114  =  0.1824.  Hasil  dari  uji  validitas  dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas. Item R hitung R tabel Hasil D_KP01 0.458 0.1824 Valid D_KP02 0.709 0.1824 Valid D_KP03 0.779 0.1824 Valid D_KP04 0.717 0.1824 Valid D_KP05 0.594 0.1824 Valid D_PP01 0.772 0.1824 Valid D_PP02 0.255 0.1824 Valid D_PP03 0.803 0.1824 Valid D_PP04 0.83 0.1824 Valid D_PP05 0.834 0.1824 Valid D_PP06 0.78 0.1824 Valid D_PP07 0.793 0.1824 Valid D_PP08 0.802 0.1824 Valid D_HP01 0.766 0.1824 Valid D_HP02 0.803 0.1824 Valid D_HP03 0.804 0.1824 Valid D_HP04 0.785 0.1824 Valid D_HP05 0.796 0.1824 Valid D_HP06 0.803 0.1824 Valid D_IT01 0.716 0.1824 Valid D_IT02 0.675 0.1824 Valid D_IT03 0.705 0.1824 Valid D_LPP01 0.737 0.1824 Valid D_LPP02 0.729 0.1824 Valid D_POU01 0.732 0.1824 Valid D_POU02 0.76 0.1824 Valid D_POU03 0.817 0.1824 Valid D_POU04 0.792 0.1824 Valid D_PEOU01 0.684 0.1824 Valid D_PEOU02 0.69 0.1824 Valid D_PEOU03 0.72 0.1824 Valid D_ATU01 0.797 0.1824 Valid D_ATU02 0.864 0.1824 Valid D_CI01 0.822 0.1824 Valid D_CI02 0.792 0.1824 Valid D_CI03 0.812 0.1824 Valid D_AU01 0.785 0.1824 Valid D_AU02 0.802 0.1824 Valid D_PR01 0.398 0.1824 Valid D_PR02 0.392 0.1824 Valid D_PR03 0.442 0.1824 Valid D_PR04 0.436 0.1824 Valid D_PE01 0.803 0.1824 Valid D_PE02 0.809 0.1824 Valid D_PE03 0.827 0.1824 Valid D_PT01 0.798 0.1824 Valid D_PT02 0.529 0.1824 Valid D_PT03 0.728 0.1824 Valid

## 98 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 95-102
Dilihat dari hasil uji validitas pada tabel 2 dapat disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  kuesioner dinyatakan  valid,  sehingga  dapat  digunakan  dalam penelitian.
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  reliabilitas/ reliability  test .  Uji  Reliabilitas  ( Reliability  Test ) dilakukan untuk mengetahui apakah instrumen yang diuji  dapat  mengukur  sesuatu  secara  konsisten.  Uji reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur  keandalan ( reliability )  dari  suatu  instrumen.  Uji  reliabilitas dilakukan  dengan  melakukan  uji Cronbach’s  Alpha menggunakan  software  SPSS  Statistics  ver.  28. Instrumen  dapat  dikatakan reliable jika  nilai koefisien  reliabilitas  instrumen  tesebut  lebih  besar dari 0.6 (> 0.6).
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.980 48
Berdasarkan  Tabel  3,  hasil  uji  Cronbach  alpha sama dengan 0,98, yang artinya lebih besar dari 0,6 (0,98>0,6),  sehingga  data  yang  diuji  dinyatakan konsisten/ reliable .

## 3.1. Pengolahan Data
Pengolahan data ini dilakukan dengan menggunakan Respondent’s  Perception [22] untuk melihat  hasil  akhir  pada  setiap  dimensi  kuesioner sehingga  didapatkan  tingkat  kesiapan  masyarakat dalam  menggunakan  model e-democracy untuk Pemilu  di  Indonesia.  Penghitungan  ini  dilakukan dengan langkah sebagai berikut.
1. Menghitung  frekuensi  dari  tiap  skala  jawaban pada masing-masing dimensi instrumen.
Tabel 4. Frekuensi Nilai Skala Instrumen Nilai 1 2 3 4 5 D_KP01 4 0 4 36 72 D_KP02 7 9 31 38 31 D_KP03 5 5 30 40 36 D_KP04 4 16 27 43 26 D_KP05 4 6 35 41 30 D_PP01 6 14 30 37 29 D_PP02 4 6 28 30 48 D_PP03 6 12 26 40 32 D_PP04 4 9 28 43 32 D_PP05 5 7 31 41 32 D_PP06 5 10 24 45 32 D_PP07 5 9 23 46 33 D_PP08 6 9 27 42 34 D_HP01 3 6 19 35 53 D_HP02 3 5 17 39 52 D_HP03 3 5 18 37 53 D_HP04 2 7 20 39 48 D_HP05 3 6 18 39 50 D_HP06 3 7 19 38 49 D_IT01 5 8 31 30 42 D_IT02 1 10 26 36 43 D_IT03 3 14 41 28 30 D_LPP01 3 11 29 42 31 D_LPP02 4 10 25 42 35 D_POU01 3 7 15 41 50 D_POU02 3 11 18 33 51 D_POU03 3 6 20 42 45
Instrumen Nilai 1 2 3 4 5 D_POU04 2 6 33 40 35 D_PEOU01 1 8 28 39 40 D_PEOU02 1 7 31 48 29 D_PEOU03 1 4 35 47 29 D_ATU01 2 6 37 34 37 D_ATU02 2 9 26 39 40 D_CI01 2 11 31 32 40 D_CI02 2 13 32 34 35 D_CI03 2 14 37 32 31 D_AU01 3 14 32 35 32 D_AU02 3 15 39 35 24 D_PR01 4 4 22 29 57 D_PR02 9 18 36 27 26 D_PR03 3 8 29 26 50 D_PR04 3 7 25 35 46 D_PE01 2 5 44 34 31 D_PE02 2 5 38 38 33 D_PE03 3 7 48 28 30 D_PT01 4 5 43 30 34 D_PT02 11 17 35 30 23 D_PT03 1 8 32 41 34
Penghitungan  nilai  tiap  skala  yang  hasilnya dapat  dilihat  pada  tabel  4,  dilakukan  untuk  melihat jumlah/frekuensi  dari  setiap  skala  yang  digunakan, dalam penelitian ini adalah skala linkert (1-5). 2. Setelah itu dilakukan interpretasi skor tertinggi dan terendah.
Interpretasi skor dilakukan dengan  mengalikan nilai tertinggi atau terendah skala linkert dengan skor terendah jumlah responden yang ada.
𝑌 =  𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑙𝑖𝑛𝑘𝑒𝑟𝑡 ×
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (1) 𝑋 =  𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ 𝑠𝑘𝑎𝑙𝑎 𝑙𝑖𝑛𝑘𝑒𝑟𝑡 × 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (2)

## Sehingga
𝑌 =  5 × 116 = 580 dan 𝑋 =  1 × 116 = 116
3. Kemudian  dilakukan  perhitungan  skala  linkert untuk  mendapatkan  nilai  total  skor  tiap  skala. Rumus Perhitungan Skala Linkert:
𝑇 × 𝑃 𝑛 (3)
Keterangan: T : Total Jumlah Responden yang memilih P n : Pilihan Angka Skor Linkert

## Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 5
Tabel 5. Total Skor Instrumen Nilai Total Skor 1 2 3 4 5 D_KP01 4 0 12 144 360 520 D_KP02 7 18 93 152 155
425
D_KP03 5 10 90 160 180
445
D_KP04 4 32 81 172 130 419 D_KP05 4 12 105 164 150 435 D_PP01 6 28 90 148 145 417 D_PP02 4 12 84 120 240 460 D_PP03 6 24 78 160 160 428
Instrumen Nilai Total Skor 1 2 3 4 5 D_PP04 4 18 84 172 160 438 D_PP05 5 14 93 164 160 436 D_PP06 5 20 72 180 160 437 D_PP07 5 18 69 184 165 441 D_PP08 6 18 81 168 170 443 D_HP01 3 12 57 140 265 477 D_HP02 3 10 51 156 260 480 D_HP03 3 10 54 148 265 480 D_HP04 2 14 60 156 240 472 D_HP05 3 12 54 156 250 475 D_HP06 3 14 57 152 245 471 D_IT01 5 16 93 120 210 444 D_IT02 1 20 78 144 215 458 D_IT03 3 28 123 112 150 416 D_LPP01 3 22 87 168 155 435 D_LPP02 4 20 75 168 175 442 D_POU01 3 14 45 164 250 476 D_POU02 3 22 54 132 255 466 D_POU03 3 12 60 168 225 468 D_POU04 2 12 99 160 175 448 D_PEOU01 1 16 84 156 200 457 D_PEOU02 1 14 93 192 145 445 D_PEOU03 1 8 105 188 145 447 D_ATU01 2 12 111 136 185 446 D_ATU02 2 18 78 156 200 454 D_CI01 2 22 93 128 200 445 D_CI02 2 26 96 136 175 435 D_CI03 2 28 111 128 155 424 D_AU01 3 28 96 140 160 427 D_AU02 3 30 117 140 120 410 D_PR01 4 8 66 116 285 479 D_PR02 9 36 108 108 130 391 D_PR03 3 16 87 104 250 460 D_PR04 3 14 75 140 230 462 D_PE01 2 10 132 136 155 435 D_PE02 2 10 114 152 165 443 D_PE03 3 14 144 112 150 423 D_PT01 4 10 129 120 170 433 D_PT02 11 34 105 120 115 385 D_PT03 1 16 96 164 170 447
Tabel  5.  Menunjukkan  hasil  perhitungan  total skor bagi masing-masing elemen instrumen kuesioner.  Perhitungan  total  skor  dilakukan  dengan cara  mengalikan  nilai  skala  linkert  (1-5)  dengan jumlah  respon  pada  nilai  tersebut,  kemudian  hasil total perkalian tersebut di tambahkan per-elemennya sehingga  menghasilkan  Total  Skor  per  elemen instrumen mulai dari D_KP01 hingga D_PT03. Total skor  inilah  yang  kemudian  akan  digunakan  untuk menghitung nilai indeks setiap elemen instrumen.
4. Melakukan  pengindeksan  dengan  membagi total skor dengan interpretasiskor tertinggi dan kemudian dikali 100.
Indeks  inilah  yang  akan  menjadi  hasil  dari perhitungan respondent/s perception per-elemennya. Untuk  menghitung Indeks tiap instrumen digunakan rumus:
𝑅𝑢𝑚𝑢𝑠 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 %  = (𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑆𝑘𝑜𝑟) 𝑌×100 (4)
Tiap  nilai  indeks  memiliki  keterangan  yakni sebagai berikut:
• Angka  0%  –  19,99%  =  Sangat  (tidak setuju/buruk/kurang sekali)
• Angka 20% – 39,99%  = Tidak setuju / Kurang baik)
• Angka 40% – 59,99%  = Cukup / Netral
• Angka 60% – 79,99%  = (Setuju/Baik/suka) • Angka 80% – 100% = Sangat
(setuju/Baik/Suka)
Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  nilai  indeks syang dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Nilai Indeks Elemen Instrumen Instrumen Total Skor Indeks (%) Keterangan D_KP01 520 89.65517 Sangat Setuju D_KP02 425 73.27586 Setuju D_KP03 445 76.72414 Setuju D_KP04 419 72.24138 Setuju D_KP05 435 75 Setuju D_PP01 417 71.89655 Setuju D_PP02 460 79.31034 Setuju D_PP03 428 73.7931 Setuju D_PP04 438 75.51724 Setuju D_PP05 436 75.17241 Setuju D_PP06 437 75.34483 Setuju D_PP07 441 76.03448 Setuju D_PP08 443 76.37931 Setuju D_HP01 477 82.24138 Sangat Setuju D_HP02 480 82.75862 Sangat Setuju D_HP03 480 82.75862 Sangat Setuju D_HP04 472 81.37931 Sangat Setuju D_HP05 475 81.89655 Sangat Setuju D_HP06 471 81.2069 Sangat Setuju D_IT01 444 76.55172 Setuju D_IT02 458 78.96552 Setuju D_IT03 416 71.72414 Setuju D_LPP01 435 75 Setuju D_LPP02 442 76.2069 Setuju D_POU01 476 82.06897 Sangat Setuju D_POU02 466 80.34483 Sangat Setuju D_POU03 468 80.68966 Sangat Setuju D_POU04 448 77.24138 Setuju D_PEOU01 457 78.7931 Setuju D_PEOU02 445 76.72414 Setuju D_PEOU03 447 77.06897 Setuju D_ATU01 446 76.89655 Setuju D_ATU02 454 78.27586 Setuju D_CI01 445 76.72414 Setuju D_CI02 435 75 Setuju D_CI03 424 73.10345 Setuju D_AU01 427 73.62069 Setuju D_AU02 410 70.68966 Setuju D_PR01 479 82.58621 Sangat Setuju D_PR02 391 67.41379 Setuju D_PR03 460 79.31034 Setuju D_PR04 462 79.65517 Setuju D_PE01 435 75 Setuju D_PE02 443 76.37931 Setuju D_PE03 423 72.93103 Setuju D_PT01 433 74.65517 Setuju D_PT02 385 66.37931 Setuju D_PT03 447 77.06897 Setuju
Nilai  indeks  elemen  instrumen  pada  tabel  6 kemudian  digunakan  untuk  menghitung  indeks perdimensi  instrumen.  Hal  ini  dilakukan  dengan merata-ratakan hasil perhitungan perdimensi menggunakan  nilai  di  tabel  6.  Nilai  indeks  dimensi instrumen dapat dilihat pada tabel 7.
Penggambaran  dari  hasil  perhitungan  indeks juga disajikan dalam bentuk grafik yang dapat dilihat pada gambar 2. Dari tabel 7 dan grafik pada gambar 2,  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  dimensi  kuesioner memiliki  nilai  yang  cukup  tinggi,  terutama  pada dimensi  Hasil  perhitungan  (D_HP)  dan  Dimensi Perceived  of  Usefulness (D_POU).  Hal  ini

## 100
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 95-102
menunjukkan  bahwa  masyarakat  kota  Palembang sudah  siap  jika  penerapan  e-demokrasi  dilakukan dalam proses pemilihan umum (Pemilu).
Tabel 7. Nilai Indeks Perdimensi Instrumen Indeks (%) Keterangan D_KP 77.37931 Setuju D_PP 75.43103 Setuju D_HP 82.04023 Sangat Setuju D_IT 75.74713 Setuju Instrumen Indeks (%) Keterangan D_LPP 75.60345 Setuju D_POU 80.08621 Sangat Setuju D_PEOU 77.52874 Setuju D_ATU 77.58621 Setuju D_CI 74.94253 Setuju D_AU 72.15517 Setuju D_PR 77.24138 Setuju D_PE 74.77011 Setuju D_PT 72.70115 Setuju Gambar 2. Grafik Nilai Indeks Dimensi

## 4. DISKUSI
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh  Azis  dan  Hasna  berjudul  ” The  Problem  of  E- Democracy and its Impact on Political Participation in  Indonesia ”  dibahas  mengenai  masalah-masalah yang  mungkin  akan  dihadapi  jika  Indonesia mengimplementasikan e-democracy kedalam kegiatan  pemerintahan  dan  dampaknya  bagi  tingkat partisipasi  politik  di  Indonesia.  Namun,  jika  dilihat dari  besarnya  peningkatan  penetrasi  internet  dan meningkatnya e-participation di  Indonesia ,    e- democracy  tetap  dapat  dilakukan  bahkan  untuk elections sekalipun  apabila  dilakukan  dengan menggunakan model atau metode yang tepat [9].
Hal  ini  dibuktikan  dalam  penelitian  di  tahun selanjutnya  megenai  penggunaan  e-democracy  dan kesiapan  masyarakatnya  pernah  dibahas  dalam penelitian terkait oleh Saud & Margono yang berjudul ”Indonesia’s  rise  in  digital  democracy  and  youth’s political  participation”  yang  membahas  membahas peningkatan  partisipasi  di  sisi digital  democracy terutama  dilihat  dari  semakin  tingginya  tingkat political  participation yang  dilakukan  oleh  kaum muda Indonesia, tinggi kemungkinan implementasi e- demokrasi  untuk  kegiatan  demokrasi  di  Indonesia [23].
Untuk penerapan e-democracy dalam pemilihan umum, telah dibahas dalam penelitian Priambodo dan Sustikarini  yang  sama-sama  membahas  digital democracy di Indonesia pada pemilihan umum. Salah
satu  bentuk  implementasi  model e-democracy yang dapat  diterapkan  dalam  pemilihan  umum  adalah e- voting [12], [24]. E-voting sebagai bentuk penerapan e-democracy dalam  pemilu  pernah  dibahas  dalam penelitian yang  dilakukan  Bagaskoro,  Tareq Muhammad,  Sujadmiko,  dan  Sensuse  membahas konsep  dasar  penggunan  e-voting  dalam  elections atau  pemilihan  umum  di  Indonesia  [11],  [22],  [25], [26].  Sedangkan  untuk  penggunaan  e-voting  dalam pemilu luar negeri, baik dari sisi pelaksaan hingga ke manfaat dan dampaknya dapat dilihat pada penelitian yang  dilakukan  oleh  Roblek,  Marcos  del  Blanco, Isabelle Borucki dan H. Weistroffer, yang membahas penggunaan e-voting dalam pemilihan umum dilihat dari sisi yang berbeda dan di negara yang berbeda.
Dari  penelitian-penelitian  sebelumnya  tersebut terlihat  bahwa  peneapan e-democracy untuk  Pemilu di  Indonesia  bukan  hal  yang  jauh  dari  genggaman. Melihat  partisipasi  demokrasi  masyarakat  yang semakin meningkat. Apabila dilakukan dengan model e-democracy yang  tepat  dan  kesiapan  yang  matang maka e-democracy untuk  pemilu  ini  bisa  menjadi peluang  pemecah  masalah  proses  pemilu  yang dilakukan  secara  tradisional.  Oleh  karena  itulah dilakukan penghitungan tingkat readiness masyarakat untuk  menggunakan  model hybrid  e-democracy , demi memastikan apabila e-democracy untuk pemilu benar dilakukan implementasinya akan tepat sasaran dan tepat guna.

## 5. KESIMPULAN
66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 Nilai Indeks Dimensi Kuesioner Nilai Indeks Dimensi Kuesioner
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  dapat  dilihat bahwa  masyarakat  sudah  cukup  siap  menggunakan model e-democracy dalam  proses  pemilu.  Hal  ini dapat dilihat dari nilai indeks dimensi instrumen yang menampilkan range nilai diatas 72%. Nilai tertinggi berada pada dimensi hasil perhitungan dan perceived of usefulness yang mana menunjukkan kesiapan dan harapan  jika  penerapan e-democracy dalam  pemilu dilakukan  dengan  benar  maka  diharapkan  dapat meminimalisir terjadinya kesalahan perhitungan dan dapat memotong  waktu dan budget yang diperlukan dalam proses pelaksanaan pemilu.
Implementasi  dari  konsep e-democracy untuk pemilu  ini  dapat  direalisasikan  melalui e-election yang  diterapkan  melalui  penggunaan e-voting, yang diharapkan dapat diteliti dalam penelitian mendatang. Dengan  begitu  semakin  besar  kemungkinan  proses demokrasi  tertutama  pemilu  di  Indonesia  tak  lagi dibatasi  oleh  jarak  dan  waktu,  dan  dapat  dilakukan secara online ,  sehingga  memberikan  hasil  pemilu yang dapat dihitung dan dilihat secara real-time dan dapat menyelesaikan masalah-masalah yang ditemui pada proses pemilu konvensional. Dengan demikian, penelitian ini dapat  memberikan gambaran kesiapan penggunaan model e-democracy, tetapi juga memiliki potensi  pengembangan  yang  lebih  tinggi  dan  lanjut dalam  penggunaan  teknologi  untuk  menyelesaikan permasalahan demokrasi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  I.  F.  Yagus  Triana,  Etika  Khairina, “Kajian Prinsip Demokrasi Dalam Pemilihan Umum  di  Indonesia,” J.  Transform. ,  vol.  9, no. 1, pp. 66–83,
2023, doi:
10.21776/ub.transformative.2023.009.01.4.
[2] T.  Muhammad,  A.  Elven,  and  A.  Al- muqorrobin,  “Consolidating  Indonesia  ’  s
Fragile Elections Through E-Voting :
Lessons  Learned  from  India  and  the Philippines,” Indones. Comp. Law Rev. , vol. 3, no. 1, pp. 63–80, 2020, doi: https://doi.org/ 10.18196/iclr.v3i1.11298.
[3] A.  Muzaki  and  A.  Witanti,  “Sentiment Analysis of the Community in the Twitter To the 2020 Election in Pandemic Covid-19 By Method  Naive  Bayes  Classifier,” J.  Tek. Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 101–107, 2021, doi: 10.20884/1.jutif.2021.2.2.51.
[4] E.  Handoyo,  “Democratic  Challenge  in Digital Era,” Polit. Indones.  Indones. Polit. Sci. Rev. , vol. 5, no. 1, pp. 66–85, 2020, doi: https://doi.org/10.15294/ipsr.v5i1.23435.
[5] M.  Ali,  “E-GOVERNANCE  AND  E-
DEMOCRACY: A DIGITAL REVOLUTION,” SSRN ,  vol.  23529,  no.  2,
pp. 1–45, 2023.
[6] Y.  Kabanov,  “Refining  the  UN  E- participation Index: Introducing the deliberative assessment using the Varieties of
Democracy data,” Gov. Inf. Q. , vol. 39, no. 1, p. 101656, 2022, doi: 10.1016/j.giq.2021.101656.
[7] H.  R.  Weistroffer,  “Concepts  of  E- Democracy  in  an  E-Society  Association  for Information  Systems  Concepts  of  E- Democracy  in  an  E-Society,”  in SAIS  2022 Proceedings  .13 ,  2022,  no.  March,  pp.  1–6, [Online]. Available:
https://aisel.aisnet.org/sais2022/13.
[8] R.  Andita  and  F.  Aditya,  “Systematic Literature  Review  on  Information  Security
Risk Management in Public Service Organizations,” J. Tek. Inform. , vol. 5, no. 1, pp.  89–96,  2024,  [Online].  Available: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.1.122 3.
[9] M. S. Aziz and S. Hasna, “The Problem of E- Democracy  and  its  Impact  on  Political Participation in Indonesia,” no. March, 2020, doi: 10.2991/assehr.k.201219.071.
[10] D.  Helbing et  al. ,  “Democracy  by  Design:
Perspectives for Digitally Assisted, Participatory  Upgrades  of  Society,” J. Comput.  Sci. ,  vol.  71,  no.  April,  p.  102061, 2023, doi: 10.1016/j.jocs.2023.102061.
[11] B.  Sujadmiko,  I.  P.  Panggar,  A.  Sofyansah, and I. F. Meutia, “The Concept of E-Voting Mechanism  Based  on  Law  of  General Election  and  Information  Security,” Jambe Law  J. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  19–36,  2020,  doi: 10.22437/jlj.3.1.19-36.
[12] A.  Sustikarini,  “Digital  Democracy  in Indonesia’s 2019 Election: Between  Citizen Participation and Political Polarization,” Int.
Conf.  Agric.  Soc.  Sci.  Educ.  Technol.  Heal. (ICASSETH  2019) ,  vol.  429,  no.  Icasseth 2019, pp. 238–242, 2020, doi: 10.2991/assehr.k.200402.055.
[13] L.  S.  Yuliantini,  M.  Sukarno,  and  U.  Nur, “Readiness  of  E-Voting  in  Welcoming  E- Democracy :  An  Analysis  of  Mass  Media,” Proceeding  2  Int.  Conf.  Sociol.  ,  Univ. Mataram , no. 7, pp. 293–302, 2022.
[14] A. Ambrosino et al. , “Youth and Democracy:
Digital  Opportunities  for  the  Future  of Participation,”  in Contributions  to  Political Science ,  Springer  Science  and  Business Media Deutschland GmbH, 2023, pp. 67–83.
[15] L.  Namayengo,  M.  Mbabazize,  and  R. Barigayomwe,
“E-Enabling as a Technological Platform for Electoral Democracy  in  Uganda,” East  African  J. Interdiscip. Stud. , vol. 6, no. 1, pp. 197–219, 2023, doi: 10.37284/eajis.6.1.1343.
[16] V. Roblek, I. Strugar, M. Mesko, M. P. Bach, and  B.  Jakovic,  “E-democracy  tools adoption:  Experience  of  Austria,  Croatia,
102 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 5, No. 4, August 2024, pp. 95-102
Italy,  and  slovenia,” 2020  43rd  Int.  Conv. Information,  Commun.  Electron.  Technol. MIPRO 2020 - Proc. , no. October, pp. 1329– 1335, 2020, doi: 10.23919/MIPRO48935.2020.9245352.
[17] I. Borucki and F. Hartleb, “Debating E-voting throughout Europe: constitutional structures, parties’
concepts
and
Europeans’ perceptions,” Front. Polit. Sci. , vol. 5, 2023,
doi: 10.3389/fpos.2023.982558.
[18] R. Lindner and G. Aichholzer, E-Democracy: Conceptual Foundations and Recent Trends .
2020.
[19] A. Ibrahim, Ermatita, and Saparudin, “Social
Customer  Relationship  Management  as  a Communication Tool
for
Academic Communities in Higher Education
Institutions  through  Social  Media,” Int.  J. Adv.  Comput.  Sci.  Appl. ,  vol.  13,  no.  5,  pp.
401–411,
2022,
doi:
10.14569/IJACSA.2022.0130548.
[20] Y.  Lee,  “Towards  a  more  inclusive  digital democracy in Asia: Introduction to the digital democracy special issue of Asiascape: Digital Asia,” Asiascape Digit. Asia , vol. 8, no. 3, pp. 135–138,  2021,  doi:  10.1163/22142312- bja10017.
[21] A.  Ibrahim et  al. ,  “The  Analysis  of  E- Learning  Model  with  Technology  of
Acceptance Model (TAM) Method in Faculty of Computer Science Sriwijaya University,”
J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1338,  no.  1,  2019, doi: 10.1088/1742-6596/1338/1/012025.
[22] D. I. Sensuse, P. B. Pratama,  and Riswanto, “Conceptual model of e-voting in Indonesia,”
Proc.  2020  Int.  Conf.  Inf.  Manag.  Technol.
ICIMTech 2020 , no. December, pp. 387–392,
2020,
doi:
10.1109/ICIMTech50083.2020.9211156.
[23] M. Saud and H. Margono, “Indonesia’s rise in  digital  democracy  and  youth’s  political participation,” J. Inf. Technol. Polit. , vol. 18, no. 4, pp. 443–454, 2021, doi:
10.1080/19331681.2021.1900019.
[24] B. Priambodo, “Control the State in the Era of  Digital  Democracy  -  The  Case  Study  of East Java Elections in 2018,” in Priambodo, B.  (2019).  Control  the  State  in  the  Era  of
Digital Democracy - The Case Study of East Java Elections in 2018. , 2019, no. ICoCSPA
2018, pp. 10–14,
doi:
10.5220/0008815800100014.
[25] B.  Nur  and  A.  Yogar,  “I  ndonesian  G overnance  J  ournal  (  Kajian  Politik  – Pemerintahan  )  Toward  Effective  Electoral
Affairs : The Implementation of E-Voting in the Village Chief Executive Election 2021,” pp. 28–36, 2023.
[26] T.  Muhammad,  A.  Elven,  and  A.  Al- muqorrobin,  “Consolidating  Indonesia  ’  s Fragile Elections Through E-Voting : Lessons  Learned  from  India  and  the Philippines,” Indones. Comp. Law Rev. , vol.
3, 2021, [Online]. Available:  https://doi.org/ 10.18196/iclr.v3i1.11298.