Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi

## PENGARUH UPAH MINIMUM DAN INFLASI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI JAMBI
Sudirman 1 , Lili Andriani 2

## Abstract
Determination  of  the  Minimum  wage  is  based  on  the  necessities  of  life  are worthy(KHL)  with  attention  to  productivity  and  economic  growth,  while  inflation where a situation where price levels are continuously increasing. While the problem of  povertyis  a  classic  problem  because  all  countries  had  a  huge  poor  population. Therefore  need  to  look  for  a  solution  to  overcome  the  problem  of  poverty.  This research aims to find out how inflation, the minimum wage can be explained against the poor population in the province of Jambi province Year 2001-2015. This research is quantitative research using time series data). Types of data used in this research is secondary  data  obtained  from  the  Central  Bureau  of  statistics  (BPS)  province  of Jambi  and  journals  as  a  supporter.  Multiple  linear  regression  analysis  of  that minimum  wages  have  a  negative  relationship  toward  the  poor  population  in  the province of Jambi where if the minimum wage goes up 1% then the number of poor population  will  be  down  by0.410  and  significantly  on  (a)  5%,  and  in  variables Inflation  positive  relationship  towards  the  Poor  population  of  Jambi  province,  if inflation  rises  1%  then  the  number  ofpoor  population  will  rise  of  0.011  and insignificant on a (a) 5%. As for the analysis of the test of the F and t tests can noted that  the  influence  of  the  free  variable  (Minimum  wage  and  inflation)  against  the number of poor population in the province of Jambi simultaneously or together (FR F) effect on the number of poor population. The value of Fhitung and Ftabel (51.194 >  3.89),  with  significant  extent  0.000  <  0.05  then  there  are  significant  positive influence. for test t of a variable minimum wage in the get the value of Thitung with the Ttabel of 7.373 > 2.179.
Keywords: minimum wage, inflation

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  masalah  kompleks  yang  dipengaruhi  oleh  berbagai faktor  yang  saling  berkaitan,  antara  lain  tingkat  pendapatan  masyarakat, pengangguran,  kesehatan,  pendidikan,  akses  terhadap  barang  dan  jasa,  lokasi, geografis,  dan  lingkungan.  Menurut  Emil  Salim  Kemiskinan  adalah  suatu  keadaan dimana manusia atau penduduk tidak dapat memenuhi kebutuhan pokok dan mereka dikatakan  berada  dibawah  garis  kemiskinan  apabila  pendapatan  tidak  cukup  untuk memenuhi kebutuhan yang paling pokok ( Zakaria , 2009:94 ).
Permasalahan  kemiskinan  merupakan  masalah  yang  kompleks  dan  bersifat multidimensional,  oleh  karena  itu,  upaya  pengentasan  kemiskinan  harus  dilakukan secara  komprehensif,  mencakup  berbagai  aspek  kehidupan  masyarakat,  dan dilaksanakan secara terpadu ( Nasir, 2010:210 ). Upaya penanggulangan kemiskinan di Provinsi Jambi dilaksanakan dengan berbagai kebijakan untuk
1 Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Batanghari
2 Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Batanghari
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
mengurangi/mengatasi  kemiskinan  melalui  pemberdayaan  masyarakat  dengan Program  Nasional  Pemberdayaan  Masyarakat  (  PNPM  )  Mandiri  Perkotaan,  Usaha Kecil  dan  Mikro.  Hal  tersebut  dilakukan  dengan  memberikan  pelatihan  kepada masyarakat dan memberikan modal usaha kepada masyarakat yang ingin mendirikan usaha.
Kemiskinan  dapat  dilihat  dari  tingkat  pendapatannya  untuk  memenuhi kebutuhan.  Dengan  demikian,  tingkat  pendapatan  minimum  merupakan  pembatas antara  keadaan  yang  disebut  miskin  atau  sering  disebut  dengan  istilah  garis kemiskinan.  Seseorang  termasuk  golongan  miskin  apabila  hasil  pendapatannya berada  di  bawah  garis  kemiskinan  tidak  cukup  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup minimum ( Sumodiningrat dalam Nurhayati,2007:225).
Berdasarkan Peraturan Menteri Tenaga Kerja Nomor : Per-01/Men/1999, Upah minimum  adalah  upah  bulanan  terendah  yang  terdiri  dari  upah  pokok  termasuk tunjangan tetap. Yang dimaksud dengan tunjangan tetap adalah suatu jumlah imbalan yang  diterima  pekerja  secara  tetap  dan  teratur  pembayarannya,  yang  tidak  dikaitkan dengan  kehadiran  ataupun  pencapaian  prestasi  tertentu.  Kebijakan  penetapan  upah minimum  oleh  pemerintah  adalah  kebijakan  yang  diterapkan  dengan  tujuan  sebagai jaring  pengaman  terhadap  pekerja  atau  buruh  agar  tidak  diekspolitasi  dalam  bekerja dan  mendapat  upah  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  hidup  minimum  (KHM).  Jika kebutuhan  hidup  minimum  dapat  terpenuhi,  maka  kesejahteraan  pekerja meningkatkan dan terbebas dari masalah kemiskinan.
Selain upah minimum provinsi, ada hal lain yang dapat mempengaruhi jumlah penduduk  miskin  yaitu  inflasi  .  Inflasi  bagi  kelompok  pendapatan  rendah  akan mengalami penurunan daya beli uang yang dimiliki untuk membeli kebutuhan sehari- hari.  Uang  yang  dimiliki  akan  mengalami  penurunan  daya  beli  sehingga  secara  riil pendapatan  orang  tersebut  akan  mengalami  penurunan  seiring  kenaikan  inflasi (Arsyad,1999:342).

## Tabel 1. Persentase Penduduk Miskin Provinsi Jambi Tahun 2001-2015
Tahun Penduduk Miskin (%) 2001 19,71 2002 13,18 2003 12,74 2004 12,45 2005 11,88 2006 11,37 2007 10,27 2008 9,32 2009 8,77 2010 8,34 2011 8,65 2012 8,42 2013 8,27 2014 7,98 2015 7,72
Sumber:BPS Provinsi Jambi 2016
Dalam  hal  ini  Provinsi  Jambi  berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) yang digambarkan pada tabel 01 persentase penduduk miskin Provinsi Jambi setiap tahunnya berkurang. Dalam tabel di atas persentase penduduk miskin tertinggi pada tahun  2001  sebesar  19,71.  Sedangkan  persentase  penduduk  miskin  terendah  terjadi pada tahun 2015. Persentase penduduk miskin setiap tahunnya menurun.
Upah  minimum  provinsi  jambi  dapat  dikatakan  masih  rendah  dibandingkan provinsi  –  provinsi  lain  .  Setiap  tahunnya  mengalami  peningkatan  tetapi  belum mencukupi  standar  kebutuhan  hidup  layak.  Dengan  pendapatan  yang  didapatkan  , masyarakat  membelanjakan  untuk  membeli  barang-barang  kebutuhan.  Jika  harga- harga  barang  tidak  stabil/mengalami  kenaikan  dalam  jangka  waktu  tertentu  , tentunya akan membatasi masyarakat untuk membeli kebutuhannya.Berikut tabel 02 yang  menjelaskan  perkembangan  upah  minimum  dan  laju  inflasi  Provinsi  Jambi tahun 2001-2015.
Tabel 2. Perkembangan Upah Minimum dan Laju Infasi di Provinsi Jambi tahun 2001-2015 Tahun Upah Minimumn (Rp) Laju Inflasi ( % ) 2001 245.000 10,11 2002 304.000 6,25 2003 390.000 3,79 2004 425.000 7,25 2005 485.000 6,6 2006 563.000 10,66 2007 658.000 7,42 2008 724.000 11,57 2009 800.000 2,9 2010 900.000 2,40 2011 1.028.000 2,76 2012 1.142.500 4,22 2013 1.300.000 4,50 2014 1.502.230 2,89 2015 1.710.000 1,37 Sumber:BPS Provinsi Jambi tahun 2016
Berdasarkan uraian pada latar belakang penelitian diatas, maka peneliti tertarik untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul  “  Pengaruh  Upah  Minimum  dan  Inflasi Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi Periode 2001-2015”.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  dikemukakan  dalam  penelitian  ini,  rumusan masalah yang ingin dikemukakan adalah sebagai berikut : Bagaimana pengaruh upah minimum  dan  inflasi  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Jambi  tahun 2001-2015  ,  Serta  Variabel  mana  yang  mempunyai  pengaruh  lebih  besar  terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jambi tahun 2001-2015 ?
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
Berdasarkan  latar  belakang  dan  rumusan  masalah  di  atas  maka  tujuan  yang akan  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  :  Menganalisis  pengaruh  upah  minimum dan inflasi terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jambi Periode 2001-2015, dan juga Menganalisis variabel yang mempunyai pengaruh yang lebih besar terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jambi tahun 2001-2015.

## LANDASAN TEORI

## 1. Kemiskinan
Kemiskinan  adalah  fenomena  yang  seringkali  di  jumpai  dalam  kehidupan bersosial.  kemiskinan  seringkali  dipandang  sebagai  gejala  rendahnya  tingkat kesejahteraan  semata  padahal  kemiskinan  merupakan  gejala  yang  bersifat kompleks dan multidimensi. Kemiskinan dapat didefinisikan sebagai suatu situasi atau  kondisi  yang  dialami  seseorang  atau  sekelompok  orang  yabg  tidak  mampu menyelenggarakan  hidupnya  sampai  suatu  taraf  yang  dianggap  manusiawi (Bappenas,2002).  Secara  garis  besar  definisi  miskin  dapat  dipilah  menjadi  dua aspek  yaitu:  (1)aspek  primer,yaitu  berupa  miskin  aset  (  harta  ),organisasi  politik, pengetahuan  dan  keterampilan  (2)  aspek  sekunder,yaitu  berupa  miskin  terhadap jaringan sosial,sumber-sumber keuangan dan informasi ( Lincolin,2010:299 ) Menurut Ravallion (2010;299) kemiskinan adalah kelaparan, tidak memiliki tempat  tinggal,  bila  sakit  tidak  mempunyai  dana  untuk  berobat.  Orang  miskin umumnya  tidak  dapat  membaca  karena  tidak  mampu  bersekolah,  tidak  memiliki pekerjaan,  takut  menghadapi  masa  depan,  kehilangan  anak  karena  anak  sakit. Kemiskinan  adalah  ketidakberdayaan,  terpinggirkan  dan  tidak  memiliki  rasa bebas.
2. Upah Minimum
Upah  Minimum  Provinsi  (  UMP  )  adalah  upah  minimum  yang  berlaku untuk  seluruh  kabupaten/kota  di  satu  provinsi.  Dahulu  Upah  Minimum  Provinsi dikenal  dengan  istilah  Upah  Minimum  Regional  Tingkat  I.  Dasar  hukum penetapan UMP adalah Peraturan Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi Nomor 7  Tahun  2013  tentang  Upah  Minimum.  UMP  ditetapkan  oleh  gubernur  dengan memperhatikan  rekomendasi  Dewan  Pengupahan  Provinsi  (  Bappeda  Provinsi Jambi  ).Penetapan  upah  dilaksanakan  setiap  tahun  melalui  proses  yang  panjang. Mula-mula  Dewan  Pengupahan  Daerah  (DPD)  yang  terdiri  dari  birokrat, akademisi,  buruh  danpengusaha  mengadakan  rapat,  membentuk  tim  survei  dan turun  ke  lapangan  mencari  tahu  harga  sejumlah  kebutuhan  yang  dibutuhkan  oleh pegawai,  karyawan  dan  buruh.  Setelah  survei  di  sejumlah  kota  dalam  provinsi tersebut  yang  dianggap  representatif,  diperoleh  angka  Kebutuhan  Hidup  Layak (KHL)  -  dulu  disebut  Kebutuhan  Hidup  Minimum  (KHM).  Berdasarkan  KHL, DPD  mengusulkan  upah  minimum  regional  (UMR)  kepada  Gubernur  untuk disahkan.  Komponen  kebutuhan  hidup  layak  digunakan  sebagai  dasar  penentuan upah minimum berdasarkan kebutuhan hidup pekerja lajang (belum menikah).
Dalam  pasar  tenaga  kerja  sangat  penting  untuk  menetapkan  besarnya  upah yang  harus  dibayarkan  perusahaan  pada  pekerjanya.  Undang-undang  upah minimum  menetapkan  harga  terendah  tenaga  kerja  yang  harus  dibayarkan (Mankiw, 2006:223 ).
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi

## 3. Inflasi
Menurut  Nopirin  (2000:104)  mengungkapkan  bahwa  Inflasi  ialah  suatu proses  dari  suatu  kenaikan  harga  pada  umumnya  dan  akan  bergerak  secara terus-menerus, misalnya pada barang-barang primer kebutuhan sehari-hari.
Inflasi  adalah  kecenderungan  dari  harga-harga  untuk  menaik  secara  umum dan  terus  menerus.  Kenaikan  harga  dari  satu  atau  dua  barang  saja  tidak  disebut inflasi,  kecuali  bila  kenaikan  tersebut  meluas  kepada  (atau  mengakibatkan kenaikan) sebagian besar dari harga barang-barang lain ( Samuelson,2004:98).
Inflasi  sebagai  suatu  kecenderungan  meningkatnya  tingkat  harga  umum secara terus menerus sepanjang waktu ( a sustained tedency for the general level of prices to rise over time ) ( Venieris dan Seblod:1978). Sedangkan Pengertian inflasi menurut (Boediono; 1982) inflasi adalah Kecenderungan harga- harga naik secara umum  dan  terus  menerus,  kenaikan  harga  dari  satu  atau  dua  barang  saja  tidak disebut  inflasi  kecuali  kenaikan  tersebut  meluas  kepada  (atau  mengakibatkan kenaikan)  sebagian  besar  dari  harga-  harga  barang  lain.  Dalam  praktek,  inflasi dapat  diamati  dengan  mengamati  gerak  dari  indek  harga.  Tetapi  di  sini  harus diperhitungkan  ada  tidaknya  suppressed  inflation  (inflasi  yang  ditutupi)  Akibat inflasi  secara  umum  adalah  menurunnya  daya  beli  masyarakat  karena  secara  riel tingkat  pendapatannya  juga  menurun.  Jadi,  misalkan  besarnya  inflasi  pada  tahun yang bersangkutan naik sebesar 5% sementara pendapatan tetap, maka itu berarti secara  riel  pendapatan  mengalami  penurunan  sebesar  5%  yang  akibatnya  relatif akan menurunkan daya beli sebesar 5% juga, ( Lincolin 2002: 254).

## METODE PENELITIAN
Metode  analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  metode analisis  regresi  linier  berganda  dengan  pendekatan  Ordinary  Least  Square  (OLS). Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  SPSS  23.  Dalam menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kemiskinan  di  Provinsi  Jambi, digunakan model :
Y = β0 + β1 X1 + β2 X2 + µ1.............................. (3.1)
Dimana: Y : Kemiskinan X1 : Upah Minimum X2 : Inflasi βo : Konstanta β1 : Koefisien Upah Minimum β2 : Koefisien Inflasi µ1 : Faktor Pengganggu Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y’ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +…..+ b n X n
Untuk mengetahui derajat kepekaan Kemiskinan terhadap faktor – faktor yang mempengaruhinya,  digunakan  konsep  elastisitas.  Besarnya  nilai  elastisitas  dalam
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
model ini dapat diketahui langsung besarnya nilai koefisien regresi variabel-variabel penduganya ( Gujarati, 1995 ).
1. Deteksi Penyimpangan Terhadap Asumsi Klasik
Sebelum  melakukan  interpretasi  terhadap  hasil  regresi  dari  model  yang digunakan,  terlebih  dahulu  dilakukan  pengujian  terhadap  asumsi-asumsi  klasik model OLS,  sehingga model tersebut layak digunakan. Tujuannya agar diperoleh penaksiran  yang  bersifat  Best  Linier  Unbiased  Estimator  (BLUE).  Pengujian  ini dimaksudkan  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  multikolinearitas,  heterokedastisitas dan  autokolerasi  pada  hasil  estimasi,  karena  apabila  terjadi  penyimpangan  maka uji t dan uji F yang dilakukan sebelumnya menjadi tidak valid.
2. Deteksi Multikolinearitas
Istilah  multikolinearitas  berkenaan  dengan  terdapatnya  lebih  dari  satu hubungan  linear  pasti  dan  istilah  kolinearitas  berkenaan  dengan  terdapatnya satuhubungan  linear.  Pembedaan  ini  jarang  diperhatikan  dalam  praktek,  dan multikolinearitas  berkenaan  dengan  kedua  kasus  tadi.  Multikolineritas  dalam penelitian ini dideteksi dengan menggunakan Auxilliary Regression  yaitu dengan membandingkan  besar  nilai  R2  model  utama  dengan  R2  variabel  –  variabel independennya  secara  partial.  Jika  R2  model  utama  lebih  besar  daripada  R2 variabel-variabel  independennya  maka  tidak  terjadi  multikolinearitas  (Gujarati, 1995).
3. Deteksi Autokorelasi
Auto  korelasi  adalah  suatu  keadaan  dimana  kesalahan  penggangguan  dari periode  tertentu  (µt)  berkorelasi  dengan  kesalahan  pengganggu  dari  periode sebelumnya (µt-1). Pada kondisi ini kesalahan pengganggu tidak bebas tetapi satu sama  lain  saling  berhubungan.nmendeteksi  ada  atau  tidaknya  autokorelasi  dapat menggunakan  Uji  Langrange  Multiplier  (LM  Test).  Dalam  uji  ini  apabila  nilai probabilitas  dari  R2  tidak  signifikan  (<0,05  ),  maka  dapat  disimpulkan autokorelasi (Insukindro, 2004).
4. Deteksi Heterokedasitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Heterokedastisitas terjadi apabila variabel gangguan tidak mempunyai varian yang  sama  untuk  semua  observasi.  Akibat  adanya  heterokedastisitas,  penaksir OLS tidak bias tetapi tidak efisien. Jika nilaiObs*Rsquared lebih kecil daripada c tabel maka tidak ada heterokesdasitas pada model (Gujarati, 1995).
5. Deteksi Normalitas
Deteksi  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi,variabel  pengganggu  memiliki  distribusi  normal  atau  tidak.  Dalam penelitian  ini,  untuk  menguji  apakah  distribusi  data  normal  atau  tidak  digunakan uji Jaque-Bera atau J-B Test membandingkan antara nilai J-B (χ2 hitung) terhadap χ2 tabel (Chi-Square). Rumus yang digunakan (Insukindro, 2004) adalah: JB = (N- k)/6 . [S2 + (K-3)2].........
6. Pengujian Hipotesis
Uji  signifikansi  merupakan  prosedur  yang  digunakan  untuk  menguji kebenaran  atau  kesalahan  dari  hasil  hipotesis  nol  dari  sampel.  Ide  dasar  yang melatar  belakangi  pengujian  signifikansi  adalah  uji  statistik  (estimator)  dari
distribusi  sampel  dari  suatu  statistik  di  bawah  hipotesis  nol.  Keputusan  untuk mengolah  H0  dibuat  berdasarkan  nilai  uji  statistik  yang  diperoleh  dari  data  yang ada (Gujarati,1995).
7. Koefisisen Determinasi (R2)
Koefisien deteminasi (R2) merupakan angka yang memberikan proporsi atau persentase variasi total dalam variabel tak bebas (Y) yang dijelaskan oleh variabel bebas (X) (Gujarati, 2003). Koefisien determinasi dirumuskan sebagai berikut :
R2 = ∑( Ŷi- Ȳ )2 ............................................ (3.3)
∑ ( Yi - Ȳ)2
(Imam Ghozali, 267:2005).

## 8. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk menunjukan apakah keseluruhan variabel independen berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.  Perumusan  hipotesisnya  adalah  sebgai berikut  (Gujarati,  2003)  Rumus  yang  digunakan  dalam  Uji  F  ini  adalah  sebagai berikut:
F hitung = R2 / (k – 1) ....................................(3.4) (1 – R2)/(n – k)
9. Uji Signifikansi Parameter (Uji t)
Uji  statistik  t  dilakukan  untuk  menunjukan  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel  penjelas  atau  independen  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi varabel dependen (Ghozali, 2005).: t = β....................................... (3.5 Se (βi)

## HASIL PENELITIAN
Analisis  ini  untuk  mengetahui  arah  hubungan  antara  variabel  independen dengan  variabel  dependen  apakah  positif  atau  negatif  dan  untuk  memprediksi  nilai dari  variabe  dependen  apabila  independen  mengalami  kenaikan  atau  penurunan. Berikut hasil uji regresi dengan menggunakan program SPSS.

## Tabel 3. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3,401 ,350 9,714 ,000 Upah -,410 ,056 -,928  -7,373 ,000 ,552 1,810 Inflasi ,011 ,052 ,027 ,218 ,831 ,552 1,810
a. Dependent Variable: JP.Miskin
Y = 3,401 - 0,410X 1 + 0,011X 2
Dari  persamaan  regresi  linear  tersebut  dapat  diinterpresentasikan  sebagai berikut:
Nilai Konstanta sebesar 3,401 memberikan arti bahwa apabila Upah Minimum
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
(X 1 ), Inflasi (X 2 ). Diasumsikan = 0, maka Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Jambi secara  konstan  bernilai  sebesar  3,401.  Nilai  koefisien  regresi  variabel  Upah Minimum  (X 1 )  sebesar  -0,410  dapat  diartikan  jika  Upah  Minimum  naik  1  persen maka  Jumlah  Penduduk  Miskin  akan  turun  sebesar  0,410.  Nilai  Koefisien  regresi variabel  Inflasi  (X 2 )  sebesar  0,011  dapat  diartikan  jika  Inflasi  naik  1  persen  maka Jumlah Penduduk Miskin akan naik 1 persen sebesar 0,011.

## Deteksi Penyimpangan Asumsi Klasik
Deteksi Multikolinearitas
Tabel 4. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3,401 ,350 9,714 ,000 Upah -,410 ,056 -,928  -7,373 ,000 ,552 1,810 Inflasi ,011 ,052 ,027 ,218 ,831 ,552 1,810
a. Dependent Variable: JP.Miskin
Sesuai  dengan  ketentuan  uji  multikolinieritas,  jika  nilai  VIF  kurang  dari  10 maka tidak terdapat korelasi. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai VIF yaitu 1,810 untuk variabel ( X1 ) dan nilai VIF untuk ( X2 ) yaitu 1,810 kurang dari 10.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  multikolinieritas  dalam  data penelitian ini. Artinya bahwa antara variabel bebas Jumlah Penduduk Miskin (X1) , Upah Minimum (X2) dan Inflasi ( X2 ) tidak saling mengganggu atau mempengaruhi.

## Deteksi Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  menguji  ada tidaknya  pengaruh  antara  variabel  penganggu  dalam  masing  masing  variabel  bebas. Dalam  penelitian  ini  uji  autokorelasi  menggunakan  tes  Durbin  Watson  dengan ketentuan  sebagai  berikut:  dW  <  dL,  berarti  ada  autokorelasi  positif  (+)  dL<  dW  < dU, tidak dapat disimpulkan dU < dW < 4-dU, berarti tidak terjadi autokorelasi. 4-dU < dW < 4-dL, tidak dapat disimpulkan dW > 4-dL, berarti ada autokorelasi negatif (-) Dengan jumlah sampel n = 15, α = 0,05 dan banyaknya  variabel independent k = 2, maka  di  dapat  nilai  kritis  dL  =  0,9455  dan  dU  =  1,5432.  Hasil  pengujian  uji autokorelasi dalam penelitian ini menggukan spss 23 dengan hasil sebagai berikut:

## Tabel 5. Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,946 a ,895 ,878 ,03939 1,184 a. Predictors: (Constant), Inflasi, Upah b. Dependent Variable: JP.Miskin
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat  diketahui  nilai  Durbin  watson  sebesar  1,201. Sehingga nilai DW berada diantara dU (1,5432) > DW ( 1,201) < 4 – dU ( 4 – 1,5432 =  2,4568  ).  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  dalam  penelitian  ini  tidak  terdapat autokorelasi. Artinya bahan variabel independent dalam penelitian ini tidak terganggu atau terpengaruhi oleh variabel penggangu.

## Deteksi Heterokedasitas

## Grafik 1 Uji Heterokedasitas
Dasar  analisis  uji  heteroskodesitas  dengan  grafik  plot  adalah  jika  titik  dalam grafik  tersebar  (tidak  membentuk  pola)  maka  tidak  terjadi  heteroskodesitas. Berdasarkan  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  titik-titik  yang  ada  tidak membentuk  pola  yang  teratur.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  data  dalam penelitian  ini  tidak  terjadi  heteroskodesitas.  Artunya  dalam  fungsi  regresi  di penelitian ini tidak muncul gangguan karena varian yang tidak sama.

## Deteksi Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  yang  diambil  dalam penelitian  berasal  dari  populasi  yang  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Pengujian normalitas  dalam  penelitian  ini  yaitu  melalui normal  probability  plot dengan menggunakan SPSS 23 dan diperoleh hasil sebagai berikut:
Grafik 2 Uji Normalitas
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
Uji normalitas dengan normal probability plot mensyaratkan bahwa penyebaran data harus berada disekitar wilayah garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Berdasarkan  gambar  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  data  dalam  penelitian  ini memenuhi  syarat  normal  probability  plot  sehingga  model  regresi  dalam  penelitian memenuhi  asumsi  normalitas  (  berditribusi  normal  ).  Artinya  data  dalam  penelitian ini berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Pengujian Hipotesis Koefisien Determinasi ( R 2 )
Variabel Upah dan inflasi belum dikeluarkan, dihasilkan R (Koefisien Korelasi) sebesar  0,878  yang  menunjukkan  pengaruh  yang  sangat  kuat.  Koefisien  determinasi sebesar  0,895  bearti  variasi  besar  kecinya  produktivitas  yang  dihasilkan  dapat diterangkan oleh adanya variasi variabel-variabel bebas sebesar 87,8 % dan 12,2%. Uji Statistik Simultan (F)
Tabel 6: Hasil Uji Statistik Simultan F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,159 2 ,079 51,194 ,000 b Residual ,019 12 ,002 Total ,177 14 a. Dependent Variable: JP.Miskin b. Predictors: (Constant), Inflasi, Upah
Dari tabel 6 tersebut dapat dilihat bahwa nilai F hitung sebesar 51,194 dengan p-value sebesar  0,000.  Oleh  karena  nilai  F  hitung  lebih  besar  dari  nilai  F  tabel (51,044 > 3,89), dengan taraf signifikan 0,000 < 0,05 maka terdapat pengaruh positif yang  signifikan  antara  variabel  independen  (  Upah  Minimum  dan  Inflasi)  secara simultan  terhadap  variabel  dependen  (  Jumlah  Penduduk  Miskin  Provinsi  Jambi) pada  tingkat  kepercayaan  95%.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  hipotesis penelitian  ini  yaitu  Upah  Minimum  dan  inflasi,  secara  simultan  berpengaruh terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi.

## Uji Statistik Parsial (t)
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  independen  (X) berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen  (Y).  untuk  mengetahui apakah  pengaruh  itu  signifikan  atau  tidak  adalah  dengan  membandingkan  nilai  t hitung dengan t tabel pada derajat signifikansi 5% (df1 = 2 df2 = 12 t tabel = 2,179 ). Hasil uji t terhadap variabel penelitian dengan menggunakan bantuan program SPSS 23 sebagai berikut :
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi

## Tabel 7: Hasil Uji Statistik t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3,401 ,350 9,714 ,000 Upah -,410 ,056 -,928  -7,373 ,000 ,552 1,810 Inflasi ,011 ,052 ,027 ,218 ,831 ,552 1,810
a. Dependent Variable: JP.Miskin
Dari tabel 7 dapat dijelaskan sebagai berikut :
Nilai  t  hitung  variabel  Upah  Minimum  (X1)  adalah  sebesar  7,373  jika dibandingkan  dengan  t  tabel  sebesar  2,179  maka  7,373  >  2,179.  Level  signifikan variabel  Upah  Minimum  (X 1 )  adalah  sebesar  0,000  <  (0,05)  ,  dengan  demikian  H0 ditolak dan H1 diterima. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan antara Upah Minimum dengan Jumlah Penduduk Miskin  di  Provinsi  Jambi.  Pengujian  koefisien  regresi  variabel  Inflasi  (X 2 )  Nilai  t hitung  variabel  Inflasi  (X 2 )  adalah  sebesar  0,218  jika  dibandingkan  dengan  t  tabel sebesar  2,179  maka  0,218  <  2,179.  Level  signifikan  variabel  Inflasi  (X 2 )  adalah sebesar  0,831  >  (0,05)  dengan  demikian  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Dari  hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  tidak  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara Inflasi dengan Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  dilakukan  untuk menganalisa perkembangan dan pengaruh upah minimum dan inflasi terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Jambi pada tahun 2001-2015 maka dapat disimpulkan: Dari  analisis  regresi  linear  berganda  bahwa  upah  minimum  mempunyai  hubungan negatif  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Jambi  dimana  jika  upah minimum  naik  1%  maka  jumlah  penduduk  miskin  akan  turun  sebesar  0,410  dan signifikan  pada  (a)  5%,  dan  pada  variabel  Inflasi  mempunyai  hubungan  positif terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Jambi, jika inflasi naik 1% maka jumlah penduduk  miskin  akan  naik  sebesar  0,011  dan  tidak  signifikan  pada  (a)  5%. Sedangkan untuk analisis dari uji F dan uji t dapat diketahui bahwa pengaruh variabel bebas ( Upah Minimum dan Inflasi ) terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi  secara  simultan  atau  bersama-sama  (  Uji  F  )  berpengaruh  terhadap  jumlah penduduk  miskin.  Nilai  Fhitung  dan  Ftabel  (51,194 >  3,89),  dengan  taraf  signifikan 0,000 < 0,05 maka terdapat pengaruh positif yang signifikan. Untuk uji t dari variabel upah minimum di dapatkan nilai Thitung dengan Ttabel sebesar 7,373 > 2,179. Level signifikan variabel Upah Minimum (X 1 ) adalah sebesar 0,000 < (0,05) dan untuk uji t dari  variabel  inflasi  sebesar  0,218  <  2,179.  Level  signifikan  variabel  Inflasi  (X 2 ) adalah sebesar 0,831 > (0,05). Berdasarkan analisis regresi berganda dengan SPSS 23 di  dapat  hasil  bahwa  variabel  yang  lebih  besar  mempengaruhi  dalam  penelitian  ini adalah  variabel  Upah  Minimum.  Upah  minimum  dapat  mempengaruhi  jumlah penduduk  miskin  di  Provinsi  Jambi.  Jika  upah  Minimum  meningkat  maka  dapat
Pengaruh Upah Minimum dan Inflasi terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Jambi
menurunkan  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Jambi  karena  dengan  pendapatan yang diperoleh dari bekerja, mereka dapat memenuhi kebutuhan hidupnya. Semakin banyak pendapatan yang diperoleh maka semakin besar kesempatan untuk memenuhi kebutuhan hidup.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS  Provinsi  Jambi,  2016, Jambi  Dalam  Angka, Publikasi  Tahunan  Badan  Pusat Statistik Provinsi Jambi tahun 2005-2016. Jambi
Amirul  Hadi  dan  Haryono,  1998. Metodologi  Penelitian  Pendidikan, CV  Pustaka Setia : Bandung
Arsyad,  Lincolin,  2006, Ekonomi  Daerah  :  Pengantar  Perencanaan  Pembangunan. Edisi Kedua. BPFE : Yogyakarta.
.  2005. Pengantar  Perencanaan  Pembangunan  Ekonomi  Daerah ,  Edisi  Kedua. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta.
Boediono,  2000, Teori  Pertumbuhan  Ekonomi,  Seri  Sinopsis  Pengantar  Ilmu Ekonomi. Edisi 1, Cetakan Ke-5. BPFE : Yogyakarta. Darise, Nurlan. 2007. Pengelolaan Keuangan Daerah . Jakarta: Indeks Pustaka.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang: UNDIP.
Mardiasmo.  2004. Otonomi  dan  Manajemen  Keuangan  Daerah .  Yogyakarta:  Andi Offset.
Nurcholis,  Hanif.  2007. Teori  dan  Praktik,  Pemerintahan  dan  Otonomi  Daerah. Jakarta: Grasindo.