Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Analisa RII ( Relative Important Index ) Terhadap Faktor-Faktor yang Berpengaruh dalam  Mengimplementasikan  BIM 4D dan  M-PERT  pada  Pekerjaan  Struktur Bangunan Hunian Bertingkat Tinggi
Frisky Sustiawan 1,* , Albert Eddy Husin 2
Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jakarta Koresponden*, Email: friskysustiawan91@gmail.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                 09 Juni 2021
Diperbaiki              15 Agustus 2021 Disetujui                15 Agustus 2021 Keywords: M-PERT, BIM 4D, Schedule, Constrution Project This study discusses the factors influencing BIM 4D and M-PERT implementation on high- rise residential building structures using RII (Important Relative Index) analysis. The research was conducted  using a quantitative descriptive method by distributing ques- tionnaires to practitioners related to the work of high-rise residential structures. The study found that ten factors had the most influence on implementing BIM 4D and M-PERT on high-rise residential structures, namely other detailed drawings, project schedule, percentage of delays. , activity modeling, project activity integration, network similarity, building design planning, scheduling integration, visualization, increase productivity Kata kunci: M-PERT, BIM 4D, Penjadwalan, Proyek konstruksi
Penelitian ini membahas mengenai faktor – faktor yang berpengaruh dalam mengimple- mentasikan BIM 4D dan M-PERT pada pekerjaan struktur bangunan hunian tingkat tinggi dengan menggunakan Analisa RII ( Relative Important Index ). Penelitian dilakukan dengan  metode  deskriptif kuantitatif  dengan  menyebar kuisoner ke praktisi yang berkaitan dengan pekerjaan struktur hunian bertingkat tinggi, hasil penelitian didapatkan bahwa ada 10 faktor paling berpengaruh terhadap implementasi BIM 4D dan M-PERT pada pekerjaan struktur hunian bertingkat tinggi, yaitu  antara  lain detail gambar, schedule proyek, presentase keterlambatan, pemodelan aktivitas, penggabungan kegiatan proyek, kemiripan jaringan, perencanaan desain bangunan, integrasi penjadwalan, visualisasi, dan meningkatkan produktivitas

## 1. Pendahuluan
Tren Hunian bertingkat tinggi sekarang ini semakin tum- buh pesat, hal ini dipicu dengan semakin banyaknya kebu - tuhan orang terhadap tempat tinggal namun tidak didukung oleh ketersediaan lahan. Meningkatnya tren ini dapat dilihat pada Gambar 1 dan Gambar 2 . Bangunan apartemen verti- kal saat ini menjadi pilihan yang paling tepat. Hal tersebut dikarenakan menipisnya luas lahan yang tersedia, sehingga efisiensi lahan diperlukan. Harga tanah yang selangit, mem- bangun hunian vertikal akan lebih murah dan lebih mengun- tungkan karena unit yang bisa dibangun lebih banyak, dengan luas lahan yang terbatas.
Dalam proyek konstruksi, faktor utama bagi kontraktor adalah biaya, waktu, dan mutu.Ketiga faktor tersebut saling berhubungan satu dengan yang lain. Biaya, waktu, dan mutu merupakan faktor yang harus dikendalikan dalam proyek konstruksi. Pengendalian yang tidak tepat dapat mengaki- batkan kegagalan suatu proyek. Pengendalian harus dila- kukan dari mulai awal proyek sampai dengan selesainya suatu proyek.  Pada proyek konstruksi pengendalian waktu berupa jadwal yang disusun sebelum mulai pekerjaan, penyu- sunan jadwal dapat dilakukan memakai beberapa metode
misalnya metode Gantt Chart, Network Planning Diagram, Curve-S dll.
Secara perencanaan penjadwalan ada beberapa metode, misalnya metode CPM, PDM, PERT, dan M-PERT. Metode CPM ialah metode jalur kritis ( Critical Path Method ), yakni metode untuk merencanakan dan mengawasi proyek-proyek. CPM  merupakan sistem yang paling banyak dipergunakan diantara semua sistem lain yang memakai prinsip pemben- tukan jaringan. CPM pada dasarnya  menitikberatkan pada persoalan keseimbangan antara biaya dan waktu penye- lesaian proyek-proyek yang besar. Dengan CPM, jumlah waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan berbagai taraf dari  pada proyek dianggap diketahui dengan pasti; lebih- lebih hubungan antara jumlah sumber-sumber yang digu- nakan dan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan pro- yek juga dianggap diketahui. Sehingga, CPM juga dapat di- definisikan sebagai suatu analisa jaringan kerja yang beru- saha mengoptimalkan biaya total proyek melalui peng- urangan atau percepatan waktu penyelesaian total proyek yang bersangkutan [1].
Keterlambatan pada proyek dapat terjadi karena beberapa faktor. Faktor – faktor tersebut dapat dilihat pada Tabel 1
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426)
418
Tabel 1. Faktor Keterlambatan Proyek [2] Number 15 Most important factors causing delays Factor grup RII Rank 1 Inadequate contractor experience Contractor related 0,863 1 2 Ineffective project planning and scheduling Contractor related 0,844 2 3 Poor site management and supervision Contractor related 0,844 2 4 Design changes by owner or agent during construction Design related 0,813 4 5 Late delivery of materials Material related 0,803 5 6 Unreliable subcontractors Contractor related 0,797 6 7 Delay in performing inspection and testing Consultant related 0,784 7 8 Unqualified/inexperienced workers Labor related 0,784 7 9 Change orders Owner related 0,778 9 10 Delay in site delivery Owner related 0,778 9 11 Delay in approving design documents Owner related 0,775 11 12 Delay in progress payments Owner related 0,775 11 13 Slowness in decision making Owner related 0,775 11 14 Poor communication and coordination with other parties Consultant related 0,756 14 15 Unexpected surface and subsurface conditions (soil, hw t.) External related 0,780 14
Gambar 1. Data  Supply bertingkat tinggi di Jakarta [3]
Faktor keterlambatan proyek pada Tabel 1 hanya diambil 15 faktor yang paling berpengaruh terhadap keterlambatan proyek. Di urutan pertama adalah pengalaman kontraktor yang tidak mencukupi. Di urutan kedua adalah perencanaan penjadwalan yang tidak tepat. Penjadwalan  yang kurang tepat dapat membuat proyek berjalan tidak beraturan dan tidak sesuai dengan perencanaan, hal ini dapat menyebabkan proyek terlambat, akibatnya secara biaya dan mutu juga bisa tidak tercapai sesuai dengan rencana [2].
Dari beberapa faktor – faktor tersebut menjadi menarik untuk di teliti dimana penulis akan membahas lebih detail mengenai perbaikan kinerja struktur bangunan hunian tingkat tinggi pada bagian pengendalian waktu di proyek konstruksi dengan menggunakan BIM 4D dan M-PERT.
Gambar 2. Data Supply Hunian bertingkat tinggi [3]

## 2. Metode
Metode penelitian adalah pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data yang valid dengan tujuan yang bersifat penemuan, pembuktian dan pengembangan suatu pengetahuan sehingga hasilnya dapat digunakan untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah [4].
Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif. Metode deskriptif adalah metode yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau meng- gambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi [4]. Sedangkan penelitian kuantitatif adalah metode penelitian berlandaskan pada filsafat positi- vism, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilaku- kan secara random, pengumpulan data  menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan [4].
- 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 20 13 20 14 20 15 20 16 20 17 20 18 20 19 20 20 20 21 20 22 20 23 20 24 Cumulative Supply Exsisting Annual 2,458 8,337 - 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 2019 2023 Supply
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426)
Mulai Identifikasi Masalah Studi Literatur Riset Judul Research Gap State of The Art Kerangka Rencana Penelitian Rumusan Masalah
Tujuan Penelitian Metode Penelitian Pengumpulan Data Primer dan Sekunder Pengumpulan Data Kuantitatif Proses Data Analisa dengan Statistik Selesai YES NO NO Kesimpulan dan Saran
Gambar 3. Diagram alir penelitian
Strategi penelitian yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah strategi survei. Metode survei  adalah metode yang digunakan untuk mendapatkan data dari tempat tertentu yang alamiah (bukan buatan), tetapi peneliti mela- kukan perlakuan  dalam pengumpulan data, misalnya dengan mengedarkan kuisioner, test, wawancara terstruktur dan se- bagainya [4].
Proses penelitian dapat dilihat pada Gambar 3 . dalam pe- ngerjaan penelitian ini peneliti mengikut kaedah yang telah di buat berupa alur kerja, sehingga tidak terjadi penyimpa- ngan dalam proses penelitian nya. Research novelty peneli- tian ini dapat dilihat pada Tabel 2 , dimana pada Tabel 2 menunjukkan posisi penelitian ada pada metode BIM 4D dan M-PERT dengan jenis bangunan hunian bertingkat tinggi dan lingkup pekerjaannya struktur.
Penelitian ini menggunakan metode survei, dimana data yang diperoleh dilakukan analisis dan penyusunan model matematika yang menunjukkan hubungan antara identifikasi
penyebab ketidakefisiensian   waktu dalam proses produksi dengan pengaruh aplikasi BIM 4D dan M-PERT  pada pro- yek struktur hunian gedung bertingkat tinggi terhadap waktu. Hubungan tersebut dapat digambarkan dalam bentuk grafik Y = f(X), di mana struktur Hunian gedung bertingkat tinggi digambarkan sebagai sumbu Y, sedangkan penerapan penjadwalan metode BIM 4D dan M-PERT sebagai variabel bebas digambarkan pada sumbu X, sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 4 Relative Importance Index (RII) merupakan metode da- lam menganalisis faktor-faktor yang paling berpengaruh da- lam objek penelitian. Selain itu juga metode analisis ini diolah dengan perhitungan statistik dengan hasil kuesioner sebagai input yang nantinya akan diproses menjadi faktor berpenga- ruh.  RII menentukan faktor yang paling berpengaruh dengan sistem ranking berdasarkan bobot dari nilai yang diberikan dari responden setelah mengisi kuesioner.  Pada penelitian terdahulu penggunaan metode RII dipakai untuk menentukan
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426) 420
faktor berpengaruh dalam penelitian, melalui perhitungan dengan persamaan 1:
RII = ΣW/(A ×N) (1)
dimana:
RII = Relative Importance Index
W = Weight (Bobot dengan range 1 sampai dengan 5) A = bobot tertinggi N = total responden
Tabel 2. Research Novelty [2] Metode Waktu Jenis Bangunan Lingkup Pekerjaan Stadium Perumahan Industri dan Perkantoran Hunian Bertingkat Tinggi Struktur Arsitektur MEP PERT [5] [6] [7] [8] [8] [8] [8] CPM [5] [9] [8] [10] [9], [5] [9],  [5] [5] M-PERT [11] , [12] [12] [13] BIM 4D [14] [15] [16] [17] [18] , [17] [17] [19]

## Gambar 4. Grafik variabel
Nilai RII memiliki bentang antara 0 sampai dengan 1 (nilai 0 tidak termasuk). Skor tertinggi RII akan menjadi faktor paling berpengaruh dalam penelitian. RII kemudian dibuat ranking untuk masing-masing sub factor . Perhitungan nilai rata-rata RII dijadikan sebagai nilai RII untuk masing- masing main faktor yang terkandung sub factor . Hasilnya berupa peringkat dari sub factor , main factor, dan variabel [2]. Analisis statistik menggunakan metode Relative Impor- tance Index (RII) memiliki beberapa langkah dan pengujian sampai hasil faktor berpengaruh yang diperoleh valid dan reliabel, uji validitas dan realibilitas menjadi faktor penentu keputusan.
Kuesioner disusun berdasarkan kajian kepustakaan dan re levansi dengan tujuan penelitian. Wawancara dengan ex - pert yang sudah memiliki banyak pengalaman akan memban- tu meningkatkan kekuatan kuesioner untuk mendapatkan hasil penelitian yang tepat [13].
Hipotesis penelitian terdapat dua bentuk hipotesis yaitu hipotesis nol (H 0 ) dan hipotesis yang berlawanannya (H 1 ). H 0 merupakan pernyataan tidak adanya hubungan, pengaruh, atau perbedaan antara parameter statsitik. Sedangkan H 1 merupakan lawan dari H 0 yang menyatakan adanya hubu- ngan, pengaruh, atau perbedaan antara parameter statistik. H 0 disusun dalam kalimat negative [20]. Berikut ini merupakan
hipotesis H 1 dan H 0 pada penelitian analisa  RII  terhadap faktor –  faktor yang berpengaruh dalam mengimplementa- sikan BIM 4D dan M-PERT pada pekerjaan struktur bangu- nan hunian bertingkat tinggi:
a. H 1 = terdapat hubungan BIM 4D dan M-PERT terhadap pelaksanaan schedule pekerjaan struktur hunian gedung bertingkat tinggi.
b. H 0 =tidak terdapat hubungan BIM 4D dan M-PERT terhadap pelaksanaan schedule pekerjaan struktur hunian gedung bertingkat tinggi.
Penentuan jumlah sampel selalu berpusat seberapa banyak sampel atau seberapa minimum sampel diambil dari suatu populasi. Ada pedoman  statistika dalam menentukan jumlah sampel, yaitu semakin banyak jumlah sampel diambil semakin jelas gambaran keadaan populasi dipaparkan [21].
Jumlah responden minimum untuk menjawab kuesioner diperlukan sebagai batasan dalam pengumpulan hasil yang dibutuhkan. Kebutuhan responden dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2 dan persamaan 3 [22]:
𝑚𝑚 = 𝑍𝑍2 𝑥𝑥 𝑃𝑃 𝑥𝑥 ( 1−𝑃𝑃 ) 𝜀𝜀2 (2)
𝑛𝑛 = 𝑚𝑚 1+ �𝑚𝑚−1 𝑁𝑁 � (3)
Dimana:
n  = jumlah responden minimum Z  = Confidence level
P  = nilai proporsi populasi Setelah didapat hasil kuesioner yang sudah direkapitulasi pada tahap sebelumnya, maka dilakukan 3 (tiga) pengujian data responden yaitu uji validitas, reliabilitas dan uji hipo- tesis. Uji tersebut dilakukan supaya hasil yang diperoleh berkualitas berdasarkan dengan kriteria teknik pengujian. Berikut ini merupakan uji yang harus dilakukan:
Y = f(x) Variabel Terikat (Y)
Variabel bebas (X)
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426)
1. Uji Validitas
Uji Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur. Alat ukur yang kurang valid berarti memiliki validitas yang rendah [20]. Untuk menguji validitas alat ukur terlebih dahulu dicari nilai korelasi antara bagian-bagian  dari alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah dari masing- masing skor butir dengan rumus Pearson Product Moment pada persamaan 4:
𝑟𝑟 ℎ𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑛𝑛𝑖𝑖 = 𝑛𝑛 . ∑ ( 𝑋𝑋𝑋𝑋 ) − ( ∑ 𝑋𝑋 ) .( ∑ 𝑋𝑋 ) � ( 𝑛𝑛 . Ʃ𝑋𝑋2− ( ∑ 𝑋𝑋 ) 2 ).( 𝑛𝑛 . Ʃ𝑋𝑋2− ( ∑ 𝑋𝑋 ) 2 ) (4)
dimana: r hitung = koefisien korelasi ƩX = jumlah skor item
ƩY
= jumlah skor Total
ƩXY = jumlah (skor item x skor total)
ƩX2
= skor item kuadrat lalu dijumlahkan
ƩY2
= skor total kuadrat lalu dijumlahkan
n = jumlah responden setelah mendapatkan r hitung , selanjutnya dihitung dengan Uji- t dengan persamaan 5 :
𝑖𝑖 ℎ𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑛𝑛𝑖𝑖 = 𝑟𝑟 . √𝑛𝑛−2 �1−𝑟𝑟2 (5)
dimana: t hitung = nilai t yang dihitung
r
= Koefisien korelasi r hitung
n = Jumlah responden
Instrumen penelitian dapat dikatakan valid jika memenuhi persyaratan sebagai berikut:
Hasil valid = Jika nilai t hitung > t tabel Hasil tidak valid  = Jika nilai t hitung ˂ t tabel

## 2. Uji Reliabilitas
Konsep reliabilitas adalah sejauh mana hasil suatu penelitian dapat dipercaya. Hasil pengukuran dapat dipercaya hanya apabila dalam beberapa kali pelaksanaan pengukuran terhadap suatu kelompok subjek selalu diperoleh hasil yang relatif sama [23].
Hasil ukur erat kaitannya dengan error dalam pengam- bilan sampel ( sampling error ) yang mengacu pada inkon- sistensi hasil ukur apabila pengukuran dilakukan ulang pada kelompok individu yang berbeda. Tujuan utama pengujian reliabilitas adalah untuk mengetahui konsistensi atau ketera- turan hasil pengukuran apabila instrumen tersebut digunakan lagi sebagai alat ukur suatu responden. Hasil uji reliabilitas mencerminkan dapat dipercaya atau tidaknya suatu instru- men penelitian berdasarkan tingkat kemantapan dan ketepa- tan suatu alat ukur dalam pengertian bahwa hasil pengukuran
yang didapatkan merupakan ukuran yang benar dari suatu ukuran. Untuk mencapai hal tersebut, dilakukan uji reliabili- tas dengan menggunakan metode diukur berdasarkan skala Alpha Cronbac’s 0 sampai 1 [23]. Merupakan uji konsistensi dari instrumen bila diukur secara berulang-ulang. Uji reliabilitas dapat menggunakan persamaan 6 : 𝑟𝑟 11 = 2 . 𝑟𝑟𝑏𝑏 1+𝑟𝑟𝑏𝑏 (6) dimana:
r 11 = koefisien reliabilitas internal seluruh item rb  = koefisien product moment (dari r hitung )
Instrumen kuesioner dapat dikatakan reliabel jika:
hasil reliabel
= Jika nilai r 11 > r tabel hasil tidak reliabel = Jika nilai r 11 ˂ r tabel

## 3. Uji Hipotesis
Korelasi sederhana digunakan untuk mencari besarnya hubungan antara satu variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Terdapat 6 (enam) langkah dalam melakukan uji hipotesis  penelitian. Berikut ini merupakan pembahasan mengenai langkah dalam uji hipotesis [23]:
a. Langkah 1. Membuat H 1 dan H 0 dalam bentuk kalimat. H 1 =  terdapat hubungan yang signifikan antara metode A terhadap objek B.
H 0 =  tidak terdapat hubungan yang signifikan antara metode A terhadap objek B.
b. Langkah 2. Membuat H1 dan H0 dalam bentuk statistic. H1 : r ≠ 0
H0 : r = 0
c. Langkah 3. Membuat tabel penolong untuk menghitung korelasi sederhana. Data awal yang diperlukan pada penelitian ini adalah data penelitian untuk variabel X dan Y.
Pada tahap ini dilakukan perhitungan korelasi antar variabel X dan Y meliputi:
• Mencari nilai korelasi X terhadap Y
• X = Variabel 1 = Penerapan BIM 4D dan M-PERT
• Y = Variabel  2 = Pekerjaan struktur hunian bertingkat tinggi
Hasil statistik dianalisis dan dievaluasi terkait faktor-faktor paling berpengaruh dalam penerapan BIM 4D dan M-PERT pada struktur hunian bertingkat tinggi yang terdiri dari:
• Sub factor paling berpengaruh.
• Main factor paling berpengaruh.
• Variabel paling berpengaruh.
• Keputusan hipotesis diterima atau ditolak.
3. Hasil dan Pembahasan
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426) 422
Penyusunan  kuesioner dilakukan setelah dilakukan studi literatur.  Komponen kuesioner seperti variabel, main factor dan sub factor sudah diperoleh. Tahap selanjutnya yaitu menghimpun hasil studi literatur menjadi satu bentuk daftar pertanyaan yang akan diajukan kepada responden. Detail mengenai sub factor penelitian ini disajikan dalam bentuk tabel yang dapat dilihat pada Tabel 3 . Pada awal bagian ini, perlu diberikan suatu pengantar yang memuat hal-hal yang dilakukan beserta analisis yang digunakan dalam menye- lesaikan penelitian. Selanjutnya secara terperinci dan tahap demi tahap tujuan penelitian dibahas dan dianalisis secara detail dan tajam, dengan metodologi penelitian sampai diper- oleh suatu hasil penelitian. Analisis dan pembahasan ini dila- kukan untuk semua tujuan yang telah ditetapkan pada tujuan penelitian.
Mempertimbangkan bahwa untuk penerapan BIM di Indonesia adalah platform baru di dunia konstruksi di Indonesia maka penentuan responden siapa yang dapat mem- berikan jawaban yang sesuai menjadi sangat penting. Sehingga untuk memastikan jawaban responden dapat me- menuhi syarat, maka penulis menetapkan target responden yang memiliki kemampuan untuk menjawab kuesioner de- ngan baik.
Pengumpulan data kuesioner dilakukan terlebih dahulu menyebarkan kuesioner kepada target responden yang ahli di bidang estimasi dan penghitungan volume pekerjaan proyek bangunan gedung bertingkat tinggi. Dilanjutkan disebarkan kepada lini manajer konstruksi yang memahami proses pembuatan Rencana Anggaran Biaya dan proses persiapan pekerjaan konstruksi. Survei yang dilakukan selama 14 hari dengan menyebarkan 50 paket kuesioner. Paket kuesioner yang berhasil diisi sebanyak 38 dan yang tidak kembali sebanyak 12. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4 dan Gambar 5 .
Target berikutnya adalah pengalaman responden, ada 3 kriteria responden dalam penelitian ini, kurang dari 5 tahun, 5  –  10 tahun, dan lebih dari 10 tahun. Hasil dari kuisoner dapat dilihat pada Tabel 5 dan Gambar 7.
Tabel 5. Target responden No. Posisi Jumlah  Prosentase (%) 1 Estimator 5 34,21% 2 Manager Teknik 7 13,15% 3 Site Manager 16 31,55% 4 Project Manager 8 15,78% 5 Lain lain 2 5,26% Total 38 100%
Gambar 6. Responden Tabel 6. Pengalaman responden No. Pengalaman Jumlah  Prosentase 1 < 5 Tahun 8 21,05% 2 5– 10 Tahun 14 36,84% 3 >10 Tahun 16 42,10% Total 38 100%
Gambar 7. Pengalaman responden
Tabel 6 dan Gambar 9 menunjukkan bahwa persentase pengalaman responden dalam penelitian ini yaitu 5 < 10 tahun sebanyak 39,47%. Disusul dengan persentase pengalaman > 10 tahun sebesar 42,10% dan persentase pe- ngalaman responden terendah dalam penelitian ini yaitu < 5 tahun sebesar 21,05%. Sedangkan untuk tipe pelaksanaan proyek yang sedang atau telah dikerjakan dapat dilihat pada Tabel 6 dan Gambar 8. Tabel 7 dan Gambar 10 menunjukkan bahwa persentase tertinggi pelaksanaan untuk tipikal bangunan dalam pe- nelitian ini yaitu bangunan apartemen sebesar 73,68%. Persentase tertinggi berikutnya untuk pelaksanaan proyek bangunan kantor sebesar 21,05%.  Persentase terendah pe- laksanaan proyek diperoleh pada tipikal bangunan hotel yaitu sebesar 5,26%.
Estimator 13% Manager Teknik 19% Site Manager 42%
Lain - lain 5%
Project Manager 21% < 5 Tahun 5 < 10 Tahun > 10 Tahun
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426)
Tabel 3. Main Factor dan sub factor Variabel Main Factor No Sub factor M-PERT  penjadwalan X1 Menggabungkan kegiatan proyek ke dalam satu group [24] X2 Perhitungan dapat dikembangkan secara manual [24] X3 kemiripan yang lebih tinggi antara jaringan terjadwal dan proyek konstruksi nyata [24] X4 Korelasi antara aktifitas bisa berbeda [24] X5 Formula lebih sederhana [25] X6 Pemodelan aktifitas [25] BIM 4D Perencanaan dan pemodelan 4D X7 perencanaan keselamatan [26] X8 mengintegrasikan penjadwalan dan perencanaan [27] X9 Rencana tata letak situasi (Site Layout) [26] X10  Perencanaan pengadaaan material [26] X11  Perencanaan desain bangunan [26] X12  Perencanaan metode kerja yang di gunakan [26] Simulasi dan Visualisasi X13  Memfasilitasi pemahaman tentang proses konstruksi [26] X14  Mengkomunikasikan ruang kerja [26] X15  Visualisasi tahapan konstruksi [26] X16  laporan progres pekerjaan [26]
X17  Meningkatkan produktivitas dan efisiensi pekerjaan [27]
X18  Mengurangi terjadinya kesalahan desain [27] X19  validasi jadwal kegiatan [26] Pekerjaan Struktur Hunian Bertingkat Tinggi Lingkup pekerjaan X20  Detail gambar dan spesifikasi desain [28] X21  Kompleksitas proyek [28] X22  Jenis pekerjaan [28] X23  Area pekerjaan [28] X24  Ukuran dan nilai proyek [28] Faktor waktu X25 Waktu yang direncanakan untuk pekerjaan konstruksi [29] X26 Waktu yang dibutuhkan untuk mengerjakan VO [29] X27  presentase keterlambatan [29] X28  Rata-rata keterlambatan dalam persetujuan klaim [29] X29  Rata-rata keterlambatan dalam pembayaran dari owner [29] X30  waktu yang dibutuhkan untuk pekerjaan rework [29] X31  Keterlambatan akibat kekurangan material [29] Faktor biaya X32  Cash flow proyek [29] X33  harga material dan peralatan [29] X34  harga upah [29] X35  Kurang nya informasi spek pada saat tender [30] X36  eskalasi harga [29] X37  Kesalahan dalam Dokumen Kontrak ( Bill of Quantity ) [30] Faktor Kualitas X38  Pekerja atau sub yang tidak terlatih [31] X39  Kurang nya pelaksana dilapangan [31] X40  Kualitas material [31] X41  Perubahan desain [31] Tabel 7. Tipe proyek responden No. Tipikal Jumlah  Prosentase 1 Perkantoran (office) 8 21,05% 2 Apartemen 28 36,84% 3 Hotel 2 42,10% Total 38 100%
Pengujian data dilakukan setelah pendataan, langkah se- lanjutnya adalah dengan melakukan uji reliabilitas, dengan signifikansi untuk α=0.05 dan dk=38 -2 = 36, dengan uji dua
arah/pihak maka diperoleh r tabel = 0,3004, berdasarkan r tabel pada Tabel 8 . Proses selanjutnya adalah melakukan menguji setiap reliabilitas setiap variabel pertanyaan ( sub  factor ) dengan membandingkan r 11 dengan r tabel . Nilai r 11 dihitung dengan menggunakan Spearman Brown (persamaan  6).  Hasil ana- lisis didapatkan bahwa semua sub factor reliabel.
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426) 424
Gambar 8. Tipe proyek yang sedang dilaksanakan respon- den
Tabel 8. Tingkat signifikansi Df = (N-2) Tingkat signifikansi untuk uji satu arah 0,05  0,025  0,01 0,005  0,0005 Tingkat signifikansi ntuk uji dua arah 0,1 0,05  0,02 0,01 0,001 35 0,274  0,324  0,281  0,418 0,518 36 0,270  0,320 0,376  0,412 0,512 37 0,267  0,316  0,371  0,407 0,506 38 0,263  0,312  0,371  0,407 0,506 39 0,260  0,308  0,362  0,397 0,495 40 0,257  0,304  0,357  0,393 0,489 41 0,254  0,300  0,353  0,388 0,484 42 0,251  0,297  0,349  0,384 0,479 Setelah r 11 setiap sub factor terdefinisikan dan hasil kue- sioner sudah dinyatakan reliabel pada Uji Reliabilitas, maka proses selanjutnya adalah melakukan Uji Validitas. Uji tersebut akan menunjukkan seberapa handal atau sahih dari suatu alat ukur. Alat ukur yang kurang valid berarti memiliki validitas yang rendah. Uji Validitas ini dilakukan dengan Uji- T, dengan persamaan 5. Hasil analisis didapatkan bahwa se- mua sub factor valid.
Dikarenakan penelitiaan ini terdiri atas 2 variabel bebas, maka untuk menguji hipotesis penelitian ini digunakan uji korelasi ganda. Korelasi ganda digunakan untuk mencari besarnya hubungan antara dua variabel bebas (X) atau lebih secara simultan terhadap variabel terikat. Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel 9 . Berdasarkan hasil perhitungan nilai korelasi pada Tabel 8 selanjutnya didapatkan nilai korelasi antar variabel dan korelasi ganda (rx1.x2.y) dengan Persamaan 7.
𝑟𝑟 𝑥𝑥1 . 𝑥𝑥2 . 𝑦𝑦 = � ( 𝑟𝑟𝑥𝑥1 . 𝑦𝑦 ) 2+ ( 𝑟𝑟𝑥𝑥2 . 𝑦𝑦 ) 2−2 .( 𝑟𝑟𝑥𝑥1 . 𝑦𝑦 )( 𝑟𝑟𝑥𝑥2 . 𝑦𝑦 )( 𝑟𝑟𝑥𝑥1 . 𝑥𝑥2 ) 1− ( 𝑟𝑟𝑥𝑥1 . 𝑥𝑥2 ) 2 (7)
Dari persamaan 7 didapatkan nilai korelasinya adalah 0,847 yang artinya korelasi sangat kuat. Uji Signifikansi dilakukan dengan Uji F, dengan kaidah pengujian sebagai berikut :
F hitung >F tabel maka H1 diterima H0 ditolak
𝐹𝐹 ℎ𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑛𝑛𝑖𝑖 = ( 𝑟𝑟2 𝑘𝑘 ) 1−𝑟𝑟2 𝑛𝑛−𝑘𝑘−1
(8)
Dari persamaan 8 didapatkan nilai F hitung 44,46 dan F tabel 3,27. Berdasarkan hasil perhitungan F hitung dan F tabel dan kaidah pengujian signifikansi, dapat ditarik kesimpulan bahwa F hitung (sebesar 44.46) > Ftabel (sebesar 3,27), maka H 1 diterima  -  H 0 ditolak  artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara BIM 4D & M-PERT terhadap pekerjaan struktur hunian bertingkat tinggi.
Tabel 9. Ringkasan hasil korelasi No. Simbol Nilai Prosentase 1 r X1.Y 0,7143 Kuat 2 r X2.Y 0,8294 Sangat kuat 3 r X1.X2 0,7164 Kuat
Tabel 10. Sepuluh sub factor paling berpengaruh Rank Sub factor Nilai 1 Detail gambar dan spesifikasi desain 0,965 2 Schedule Proyek 0,956 3 presentase keterlambatan 0,952 4 Pemodelan aktifitas 0,943 5 Dapat menggabungkan kegiatan proyek ke dalam satu 0,934 6 kemiripan yang lebih tinggi antara jaringan terjadwal dan proyek konstruksi nyata 0,930 7 Perencanaan desain bangunan 0,921 8 mengintegrasikan penjadwalan dan perencanaan 0,912 9 Visualisasi tahapan konstruksi 0,908 10 Meningkatkan produktivitas dan efisiensi pekerjaan 0,899 Langkah selanjutnya melakukan analisis faktor-faktor yang paling berpengaruh dalam objek penelitian dengan menggunakan metode Relative Importance Index (RII). Un- tuk menghitung Relative Importance Index dapat meng- gunakan persamaan (1). Hasil perhitungan RII dapat dilihat pada Tabel 10 , Tabel 11 , dan Tabel 12.
Perkanto ran
(Office) 21%
Bangunan Apartemen 74% Hotel 5%
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426)
Tabel 11. Main Factor yang paling berpengaruh No. Main factor 1 Lingkup Pekerjaan 2 Faktor Kualitas
3 Faktor Waktu
4 Penjadwalan
5 Faktor Biaya
6 Perencanaan dan pemodelan 4D
7 Simulasi dan Visualisasi
Tabel 12. Variabel yang paling berpengaruh No. Main factor 1 Pekerjaan Struktur Bangunan Hunian Bertingkat Tinggi 2 M-PERT
3 BIM 4D

## 4. Simpulan
Simpulan penelitian ini yaitu terdapat pengaruh yang signifikan antara BIM 4D & M-PERT terhadap pekerjaan struktur hunian bertingkat tinggi.  Dari hasil penelitian didapatkan 10 faktor yang berpengaruh terhadap  kinerja waktu dengan menggunakan  BIM 4D dan M-PERT pada pekerjaan struktur bangunan hunian, antara lain detail gambar, schedule proyek, presentase keterlambatan, pemo- delan aktivitas, penggabungan kegiatan proyek, kemiripan jaringan, perencanaan desain bangunan, integrasi penjadwalan, visualisasi, dan  meningkatkan produktivitas.

## Daftar Pustaka
[1]  R. Levin and Kirkpatrick. C.A, Perentjanaan dan Pengawasan Dengan PERT dan CPM . Jakarta: Bharatara, 1972.
[2]  M. Gündüz, Y. Nielsen, and M. Özdemir, “Quantification of delay factors using the relative importance index method for construction projects in Turkey,” J. Manag. Eng. , 2013.
[3]  H. R. Gobi, “Colliers Quarterly Jakarta Apartment and Expat Housing Q4 2019 Report,” no. January 2020, pp. 1–7, 2020.
[4]  Sugiyono, Metode penelitian pendidikan: (pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D) . Alfabeta, 2008.
[5]  Y. S. Susilo, “Analisis Pelaksanaan Proyek Dengan Metode CPM Dan PERT (Studi Kasus Proyek Pelaksanaan Main Stadium University of Riau(Multiyears) ).,” p. 16, 2011.
[6]  I. Raharja, “Analisa Penjadwalan Proyek Dengan Metode Pert Di Pt. Hasana Damai Putra Yogyakarta Pada Proyek Perumahan Tirta Sani,” Bentang , vol. 2,
no. 1, p. 262530, 2014.
[7]  M. A. Alwi  and I. Syahrizal, “Analisis Penerapan Sistem Penjadwalan CPM , PERT , Dan LOB Pada Penjadwalan  Proyek  (  Studi  Kasus :  Pembangunan Gedung Kantor PT . Jasa Asuransi Indonesia – Pematang Siantar ),” J. Tek. Sipil USU , pp. 1–13, 2015.
[8]  S. Suherman, “Analisa Penjadwalan Proyek Menggunakan PDM dan Pert Serta Crash Project (Studi kasus: Pembangunan Gedung Main Power House PT. Adhi Karya),” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind. , vol. 2, no. 1, p. 31, 2016.
[9]  S. Qomariyah and F. Hamzah, “Analisis Network Planning Dengan Cpm (Critical Path Method) Dalam Rangka Efisiensi Waktu Dan Biaya Proyek,” vol. 1, no. 4, pp. 408–416, 2013.
[10]  M. Abdelghany, R. Rahwan, I. Abotaleb, A. Fathy, and A. Albughadadi, “Value Engineering Applications to  Improve Value in Residential Projects,” no. October 2016, pp. 0–10, 2015.
[11]  J. R. Handoko and O. Gondokusumo, “Comparison of PERT and M-PERT scheduling for a construction project in Malang, Indonesia,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 508, no. 1, 2019.
[12]  A. E. Husin, F. Fahmi, S. Rahardjo, I. P. Siregar, and B. D. Kussumardianadewi, “M-PERT and lean construction integration on steel construction works of warehouse buildings,” Int. J. Eng. Adv. Technol. , vol. 8, no. 4, pp. 696–702, 2019.
[13]  A. E. Husin and C. B. Sulistyaningtyas, “project by M- PERT utilization Time performance improvement of hospital building structure construction project by M- PERT utilization,” vol. 7, no. November 2018, 2019.
[14] H.  A.  Wasmi  and  D.  Castro -Lacouture, “Potential Impacts of BIM-Based Cost Estimating in Conceptual Building Design: A University Building Renovation Case Study,” Constr. Res. Congr. 2016 Old New Constr. Technol. Converg. Hist. San Juan - Proc. 2016 Constr. Res. Congr. CRC 2016 , no. August, pp. 408– 417, 2016.
[15]  S. Scheer, R. Mendes, T. F. Campestrini, and M. C. Garrido, “On-site BIM model use to integrate 4D/5D activities and construction works: A case study on a brazilian low income housing enterprise,” Comput. Civ. Build. Eng. - Proc. 2014 Int. Conf. Comput. Civ. Build. Eng. , no. Ferreira 2007, pp. 455–462, 2014.
[16]  J. Jupp, “4D BIM for Environmental Planning and Management,” Procedia Eng. , vol. 180, pp. 190–201,
Frisky Sustiawan dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 4, November 2021 (417-426) 426
2017.
[17]  S. M. Jununkar, P. D. S. Aswar, and P. D. L. Mittapalli, “Application of Bim and Construction Process Simulation Using 5D Bim for Residential Building Project,” Int. Res. J. Eng. Technol. , vol. 4, no. 7, pp. 1063–1067, 2017.
[18]  S. Malsane, “Simulate Construction Schedules Using Bim 4D Application To Simulate Construction Schedules Using Bim 4D,” no. January, 2017.
[19]  F. Leite, B. Akinci, and J. Garrett, “IDENTIFICATION OF DATA ITEMS NEEDED FOR AUTOMATIC CLASH DETECTION IN MEP DESIGN COORDINATION,” pp. 886–895, 2009.
[20]  Riduan, Skala pengukuran variabel-variabel penelitian . Bandung: Alfabeta, 2008.
[21]  Sukardi, Metodologi  penelitian  pendidikan : kompetensi dan praktiknya / Sukardi . Jakarta: Bumi Aksara, 2005.
[22] A.  Wael,  R.  S.  N.  Saadan,  A.  Wail,  and  S.  Basel, “Delay Factors Impacting Construction Projects in Sana ’ a -Yemen 1,” PM World J. , vol. VII, no. XII, pp. 1–28, 2018.
[23]  A. Saifuddin, Reliabilitas dan Validitas . Yogyakarta: Pustaka Belajar, 2006.
[24]  P. Ballesteros-Pérez, “M-PERT: Manual Project- Duration Estimation Technique for Teaching Scheduling Basics,” J. Constr. Eng. Manag. , 2017.
[25]  A. E. Husin and R. F. Ashadi, “Metode Penjadwalan M-PERT Sebagai Alternatif Solusi Akurasi Estimasi Jurnal Aplikasi Teknik Sipil Metode Penjadwalan M-
PERT Sebagai Alternatif Solusi Akurasi Estimasi Waktu Proyek ( Review ),” no. February, 2019.
[26]  B. J. Gledson and D. Greenwood, “The adoption of 4D BIM in the UK construction industry: An innovation diffusion approach,” Eng. Constr. Archit. Manag. , vol. 24, no. 6, pp. 950–967, 2017.
[27]  Y. Y. Al-Ashmori et al. , “BIM benefits and its influence on the BIM implementation in Malaysia,” Ain Shams Eng. J. , vol. 11, no. 4, pp. 1013–1019,
2020.
[28] W. Soon Han, A. Md Yusof, S. Ismail, and N. Choon Aun, “Reviewing the Notions of Construction Project Success,” Int. J. Bus. Manag. , vol. 7, no. 1, 2011.
[29]  P. P. Bhangale, “Analysis of critical success factors for high rise buildings,” Int. J. Latest Trends Eng. Technol. , vol. 7, no. 2, pp. 159–165, 2016.
[30]  J. K. Larsen, G. Q. Shen, S. M. Lindhard, and T. D. Brunoe, “Factors Affecting Schedule Delay, Cost Overrun, and Quality Level in Public Construction Projects,” J. Manag. Eng. , vol. 32, no. 1, p. 04015032, 2016.
[31]  O. A. Oyedele, “Factors Affecting Quality of Construction Projects in Swazilland,” no. 2005, 2017.