## Sosio e-Kons

## Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Konsumsi terhadap Kuantitas Penduduk Miskin di Jawa Tengah
Nabilla Umami 1 1 Universitas Negeri Surabaya
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Received: 15 Maret 2024 Revised: 22 April 2024 Accepted: 30 April 2024 The percentage of the quantity of the poor population in Central Java for the 2017-2021 period tends to still fluctuate even though there has been a low increase. Even though the quantity  of  the  poor  population  in  Central  Java  province  decreased  by  0.21  percent, Central Java is the region that experienced the smallest reduction in the quantity of the poor population when compared to West Java province, which decreased by 0.34 percent and East Java, which decreased by 1.02 percent. percent. This research explores the influence of education and consumption levels on the quantity of poor people in Central Java with the total population covering all data in Central Java from 2017  -2021. The saturated sampling technique was applied as a data collection process that investigated the entire population of 35 districts and cities in Central Java. The data taken is secondary data sourced from published data from the Central Java Central Statistics Agency by applying documentary methods and panel data regression as data analysis techniques.
Proving the data test using the Fixed Effect Model (FEM) as a preference which is then followed by classical assumption testing as well as statistical criteria testing using the help of Eviews version 12 software. Based on the results of this study, the findings are that: 1) The  level  of  education  has  an  insignificant  positive  effect  on  quantity  poor  people  in Central Java; 2) Consumption has a significant negative effect on the quantity of poor people in Central Java.
Persentase kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah periode 2017-2021 cenderung masih  fluktuatif  meskipun  mengalami  peningkatan  yang  rendah. Meskipun  kuantitas penduduk miskin di provinsi Jawa Tengah menurun sebesar 0,21 persen, Jawa Tengah merupakan wilayah yang mengalami penurunan kuantitas penduduk miskin terkecil jika dibandingkan  dengan  provinsi  Jawa  Barat  yang  mengalami  penurunan  sebesar  0,34 persen  dan  Jawa  Timur  yang  mengalami  penurunan  sebesar  1,02 persen. persen. Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh tingkat pendidikan dan konsumsi terhadap kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah dengan total populasi mencakup seluruh data di Jawa Tengah dari tahun 2017 -2021. Teknik sampling jenuh diterapkan sebagai proses pengumpulan data yang menyelidiki seluruh penduduk dari 35 kabupaten dan kota di Jawa Tengah. Data yang diambil merupakan data sekunder yang bersumber dari  data  yang  dipublikasikan  dari  Badan  Pusat  Statistik  Jawa  Tengah  dengan menerapkan  metode  dokumenter  dan  regresi  data  panel  sebagai  teknik  analisis data. Membuktikan uji data menggunakan Fixed Effect Model (FEM) sebagai preferensi yang  kemudian  dilanjutkan  dengan  pengujian  asumsi  klasik  serta  pengujian  kriteria statistik menggunakan bantuan software Eviews versi 12. Berdasarkan hasil penelitian ini, temuannya adalah: 1) Tingkat pendidikan berpengaruh positif yang tidak signifikan terhadap kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah; 2) Konsumsi memiliki efek negatif yang signifikan terhadap kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah. Keywords:
Education Level; Consumption; Quantity of Poor Population.
© 2024 The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) Corresponding Author: Nabilla Umami, Email: nabilla.21061@mhs.unesa.ac.id How to Cite: Umami, N. (2024). Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Konsumsi terhadap Kuantitas Penduduk Miskin di Jawa Tengah. Sosio e-Kons, 16 (01), 85-95

## PENDAHULUAN
Terbentuknya  kehidupan  masyarakat  yang  makmur  dan  sejahtera  memerlukan  suatu  aksi pembangunan  ekonomi.  Banyaknya  rencana-rencana  pembangunan  dilaksanakan  pemerintah  dalam rangka  mewujudkan  keadilan  ekonomi  dan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  menekan kuantitas  penduduk  miskin.  Kendati  demikian,  jalannya  strategi  pembangunan  yang  direncanakan pemerintah  bukan  sesuatu  yang  mudah,  sebab  mengurangi  kuantitas  penduduk  miskin  memerlukan integrasi  dan  koordinasi  rencana  yang  tepat  oleh  pemerintah  pusat  dan  daerah  (Hadi,  2019).  Pada September 2022, kuantitas populasi miskin di Indonesia menjangkau 26,36 juta insan atau bertambah 0,03  persen  poin  menjadi  9,57  persen  sejak  Maret  2022.  Hal  tersebut  menggambarkan  bahwa pembangunan ekonomi Indonesia masih belum menyentuh titik keberhasilan.
Dilandaskan  pada  data  Badan  Pusat  Statistik,  presentase  kuantitas  populasi  miskin  di  Jawa Tengah  periode  2017-2021  cenderung  bersifat  fluktuatif  meskipun  didapati  kenaikan  yang  rendah. Sebanyak 4.109.75 jiwa jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah atau 8,12  persen dari keseluruhan penduduk Jawa Tengah di tahun 2021 berkurang di tahun 2022 yakni menjadi sebanyak 3.831.44 atau 7,91 persen dari keseluruhan penduduk Jawa Tengah. Meskipun kuantitas populasi miskin provinsi Jawa Tengah  menurun  senilai  0,21  persen,  Jawa  Tengah  menjadi  kawasan  yang  mengantongi  tingkat penurunan kuantitas penduduk miskin yang paling kecil jika dibandingkan dengan provinsi Jawa Barat yaitu menurun sebesar 0,34 persen dan Jawa Timur yakni berkurang sebesar 1,02 persen. Fenomena ini menunjukkan  bahwa  Jawa  Tengah  masih  mengemban  problematika  warga  miskin  yang  patut dituntaskan. Kemiskinan dilatarbelakangi oleh peningkatan dan penurunan kemampuan penduduk dalam mencukupi kebutuhan dari segi pengeluaran per bulan, sukarnya menerima pendidikan dan perkerjaan. Melihat dari fluktuasi data kuantitas penduduk miskin tersebut, tidak dapat dipungkiri bahwa terdapat berbagai alasan yang menjadi faktor.
Kemiskinan  dilatarbelakangi  oleh  tiga  penyebab.  Kemiskinan  timbul  sebab  adanya  diferensiasi motif  kepemilikan  sumber  daya  yang  memicu  kesenjangan  alokasi  penghasilan.  Munculnya ketidaksamaan  kualitas  sumber  daya  manusia  juga  menciptakan  kemiskinan,  serta  divergensi  akses dalam modal. Teori lingkar kemiskinan Ragnar Nurkse dalam (Utaminingsih et al., 2020) mengilustrasikan bahwa ketertinggalan, keterbelakangan, modal yang minim, dan ketidaksempurnaan pasar menciptakan produktivitas yang rendah. Manusia yang produktivitasnya rendah akan menerima pendapatan yang kecil pula. Kecilnya penerimaan yang didapatkan memungkinkan berdampak pada minimnya tabungan dan minimnya  investasi. Investasi  yang  dimaksud  adalah berwujud  investasi  sumber  daya  manusia  yakni melalui pendidikan.
Pendidikan merupakan aspek penting yang berperan besar dalam meningkatkan kualitas hidup manusia. Tidak hanya keterampilan, sumber daya manusia yang terampil dan terdidik dibutuhkan pula dalam upaya menekan kemiskinan. Insan yang menguasai keahlian dan pengetahuan yang cukup bisa dijadikan bekal dalam upaya kemudahan memperoleh pekerjaan untuk menjadi tenaga kerja yang unggul di bidangnya. Maka dari itu, pendidikan dianggap sebagai cara untuk meningkatkan produktivitas ekonomi sebab  merupakan  sistematika  intrinsik  untuk  menyerap  pengetahuan  (Marquez-Ramos  &  Mourelle, 2019).  Dengan  menempuh  pendidikan,  pengetahuan  seseorang  akan  meningkat  sekaligus  berguna untuk  mengasah  keahlian untuk  menghadapi dunia  kerja.  Dengan  ini,  pendidikan  telah  dikategorikan selaku investasi pembangunan yang di kemudian hari bisa dipetik hasilnya.
Pendidikan  dianggap  penting  sebab  permintaan  masyarakat  terhadap  pendidikan  yang  tinggi dipercaya mampu mengantarkan mereka pada kesuksesan. Selain itu, dari beberapa hasil kajian juga mengutarakan  bahwa  tingginya  tingkat  pendidikan  dapat  mengangkat ukuran  pendapatan  dan  status sosial di masyarakat. Tingkat pendidikan yaitu proses pendidikan yang berkelanjutan, ditetapkan melalui perkembangan  siswa,  fase  kesukaran  modul  ajar  sekaligus  metode  penyajian  bahan  ajar.  Tingkatan pendidikan  sekolah  mencakup  apendidikan  dasar,  pendidikan  menengah,  dan  pendidikan  tinggi (Maulidah  &  Soejoto,  2017).  Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  jenjang  pendidikan  tertinggi  yang dikhatamkan yakni fase pendidikan tertinggi yang diselesaikan oleh insan yang dijumpai dengan sertifikat
atau  ijazah.  Perbaikan  kualitas  pendidikan  merupakan  salah  satu  upaya  dalam  menekan  kuantitas kemiskinan, karena pendidikan mampu menumbuhkan peningkatan kualitas sumber daya manusia untuk bekerja atau berwirausaha pasca menempuh proses pendidikan. Menurut (Parwa & Yasa, 2019) naiknya kualitas  SDM,  keterampilan,  dan  pengetahuan  akibat  investasi  pendidikan  akan  memicu  naiknya produktivitas individu yang akan membuat pendapatan bertambah. Dengan itu, kesejahteraan individu akan  bertambah  dan  menurunkan  tingkat  kemiskinan.  Studinya  pun  menyatakan  bahwa  tingkat pendidikan memegang pengaruh terhadap kemiskinan. Pendidikan mengemban efek yang besar pada tingkat  kemiskinan  (Susanto  &  Pangesti,  2019).  Efek  tersebut  dapat  dilihat  ketika  rendahnya  tingkat pendidikan menyebabkan seseorang sukar mencari kerja, sehingga seseorang tersebut sukar mendapat penghasilan  dan  berujung  menjadi  penduduk  miskin.  Temuan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  pada penduduk  miskin  namun  tidak  signifikan  ada  dalam  penelitian  (Giovanni,  2018).  Minimnya  angka partisipasi  sekolah  didominasi  oleh  rakyat  miskin  yang  menyebabkan  laju  pertumbuhan  pendidikan terhambat. Lulusan tingkat pendidikan tinggi yang sedikit membuat banyak warga yang tidak siap masuk dunia kerja sehingga tingkat kemiskinan belum bisa ditekan.
Mengenai  hubungan  antara  pendidikan  dengan  kemiskinan  atau  kuantitas  penduduk  miskin, terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  memiliki  diferensiasi  hasil  penelitian.  Penelitian  (Zhang, 2014)  menyatakan  bahwa  di  Tiongkok,  tingkat  pendidikan  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  dan diharapkan mampu menjadi upaya pengentas kemiskinan. Opini tersebut disetujui oleh penelitian (Phull et al., 2022). Pendapat serupa juga ditemui dalam penelitian (Bartik & Hershbein, 2018) yang mengatakan bahwa pendidikan berpengaruh signifikan terhadap kuantitas penduduk miskin meskipun dilihat dari sisi gender  (Aisa  et  al.,  2019).  Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  dinyatakan  sukses  dalam  usaha menurunkan kemiskinan di beberapa kota di Eropa (Spada et al., 2023). Hasil yang berlawanan dalam arti tingkatan pendidikan secara negatif mempengaruhi kuantitas warga miskin didapati dalam penelitian (Agustina et al., 2019) yang menjumpai bahwa masyarakat Aceh masih dominan bekerja di ruang lingkup pertanian yang mana tingkat pendidikan dan atau kemahiran melek huruf tidak menjadi pertimbangan dalam bekerja. Maka hal tersebut membuat kemiskinan di provinsi Aceh tidak dipengaruhi oleh tingkat pendidikan.  Sama halnya dengan temuan  (Medeiros et  al., 2020)  yang  mengutarakan bahwa  tingkat pendidikan bukanlah hal yang mampu mengurangi kemiskinan. Meskipun terjadi, hasil yang ditunjukkan tidak akan terlihat secara signifikan. Berbeda dengan penelitian (Hofmarcher, 2021) berpendapat bahwa pendidikan meminimalisir adanya penduduk miskin termasuk kemungkinan kekurangan kebutuhan dasar rumah tangga dan tenaga kerja khususnya pada negara di Eropa Timur, sebab semakin tinggi pendidikan yang diemban seseorang akan menambah produktivitas diri yang pada akhirnya akan menyalur pada peningkatan pendapatan. Bertambahnya pendapatan yang diterima seseorang mendorong mereka untuk meningkatkan  tingkat  konsumsi  mereka.  Dengan  ini,  pendidikan  dianggapp  poin  krusial  yang mempengaruhi kemiskinan, sebab tingkat pendidikan hendak berakibat pada peredaran pendapatan dan mengarah kepada fluktuasi tingkat konsumsi yang juga akan memberikan dampak terhadap kemiskinan.
Kesejahteraan  manusia  bisa  dicerminkan  melalui  konsumsi  yang  dilakukan  oleh  seseorang. Konsumsi  ialah  aktivitas  menggunakan  barang dan  jasa  dalam  rangka  mencukupi  kebutuhan harian. Keynes  mengutarakan  bahwa  konsumsi  ialah  bentuk  positif  dari  penghasilan  dan  rumah  tangga berpenghasilan  besar  menerapkan  lebih  sedikit  konsumsi  pangan  dari  rumah  tangga  yang berpenghasilan kecil, sebab mereka mengalokasikan penghasilannya pada konsumsi nonpangan (Case & Fair, 2022). Menurut (Gan, 2013) konsumsi adalah aktivitas mendayagunakan barang maupun jasa dengan maksud memangkas atau menamatkan nilai ekonomi suatu benda untuk mencukupi kebutuhan hidup setiap harinya. Berdasarkan berbagai opini sebelumnya, bisa ditarik kesimpulan bahwa konsumsi merupakan  segala  benda  ataupun  bantuan  yang  digunakan  seseorang  untuk  mencukupi  kebutuhan hidupnya, baik dalam wujud pangan maupun nonpangan.
Kemakmuran konsumen dapat digambarkan dengan kuantitas dan kualitas barang atau jasa yang dikonsumsi.  Konsumsi  ditujukan  untuk  mencapai  kepuasan  setinggi-tingginya  dari  tiap  barang  yang digunakan (Maulidah & Soejoto, 2017). Menurut Badan Pusat Statistika (BPS), di Indonesia konsumsi masih menunjukkan grafik minus namun bergerak ke arah positif. Hal ini ada keterkaitannya dengan
pandemi covid-19 yang berimbas pada pendapatan masyarakat yang membuat merosotnya daya beli masyarakat  kala  itu.  Konsumsi  merupakan  salah  satu  variabel  penentu  yang  mampu  memberikan pengaruh  terhadap  kuantitas  penduduk  miskin  atau  kemiskinan.  Hal  ini  diketahui  sebab  berbagai penelitian  telah  membuktikan  kebenarannya.  Konsumsi  diyakini  mampu  mengentaskan  kemiskinan (Blocker  et  al.,  2013).  Derajat  kemiskinan  memiliki  korelasi  dengan  aktivitas  konsumsi  masyarakat. Secara negatif, kemiskinan dipengaruhi oleh kegiatan konsumsi masyarakat. Dinamika kemiskinan yang terjadi  memiliki  efek  terhadap  kemampuan  konsumen  dalam  berkonsumsi  (Selian  &  Jannah,  2018). Konsumsi  dalam  pendekatan  pengeluaran  pemerintah  dalam  segi  kesehatan  dan  pendidikan mempengaruhi secara negatif pada kemiskinan (Demak et al., 2020) (Ariwuni & Kartika, 2019). Artinya, semakin  besar  aktivitas  konsumsi  pemerintah  untuk  pendidikan  dan  kesehatan  maka  semakin  kecil tingkat  kemiskinan.  Konsumsi  dalam  pendekatan  belanja  langsung  dan  belanja  tidak  langsung  akan mempengaruhi skala kemiskinan (Minggu et al., 2019). Meningkatnya belanja langsung maupun tidak langsung  akan  menyebabkan  berkurangnya  kuantitas  penduduk  miskin.  Harapan  dari  semakin  tinggi tingkat konsumsi dalam hal belanja daerah adalah meningkatnya aktivitas perekonomian dalam suatu daerah, sebab eskalasi ekonomi yang terjadi akan memaksimalkan kesejahteraan warga dan berakhir pada minimnya kemiskinan. Pernyataan serupa juga dinyatakan oleh  (Chalirafi et al., 2020). Kegiatan konsumsi yang dilakukan seseorang akan terus berpengaruh pada perkara kemiskinan, sebab sejahtera nya hidup seseorang bisa diukur dari skala besar kecilnya konsumsi yang diterapkan. Hasil penelitian (Gan, 2013) juga menemukan fenomena kenaikan tingkat kemiskinan di China di tahun 2008 dan yang menjadi penyebabnya adalah turunnya konsumsi masyarakat. Temuan lain juga terdapat pada penelitian (Salvucci  &  Santos,  2020)  yang  mengutarakan  bahwa  terdapat  korelasi  yang  signifikan  terkait menurunnya konsumsi dengan naiknya kemiskinan. Temuan itu searah dengan penelitian (Miranti et al., 2014)  dengan  bukti  bahwa  pertambahan  10%  pada  konsumsi  per  kapita  berhasil  menekan  tingkat kemiskinan  senilai  hamper  25%.  Hasil  penelitian  (Backiny-Yetna  et  al.,  2017)  juga  mengungkapkan bahwa setiap perbedaan pengukuran konsumsi per kapita tahunan menimbulkan perbedaan dalam skala kemiskinan  dan  kesenjangan.  Hal  ini  memiliki  arti  bahwa  konsumsi  memiliki  keterkaitan  terhadap kemiskinan.  Upaya  untuk  mengentaskan  kemiskinan  hanya  melalui  ekonomi.  Upaya  perluasan pendidikan sama sia-sianya dengan meningkatkan akses terhadap pendidikan tinggi tanpa memperluas peluang nyata bagi lulusan muda untuk mendapatkan pekerjaan bergaji tinggi di akhir masa studi mereka. Meningkatnya  derajat  pendidikan  yang  seharusnya  beriringan  dengan  peningkatan  pendapatan penduduk  (Lavrinovicha  et  al.,  2015)  menggambarkan  hubungan  antara  tingkat  pendidikan  dan kemiskinan tidak saling berdiri sendiri atau mempengaruhi, begitupun hubungan antara pendapatan dan kemiskinan yang saling ketergantungan atau saling mempengaruhi (Kurniawan et al., 2015).
Rendahnya kompetensi atau tingkat pendidikan menciptakan kemungkinan memperoleh pekerjaan yang  layak  menjadi  semakin  minim  (Rahman  & Alamsyah, 2019).  Tingkat  kelayakan pekerjaan  yang semakin rendah akan berpengaruh pada pendapatan yang diterima. Semakin rendah kualitas pekerjaan maka tidak menutup kemungkinan upah atau gaji yang didapatkan juga semakin rendah. Upah yang terbatas mempengaruhi kemauan seseorang untuk melakukan konsumsi. Rendahnya perilaku konsumsi yang disebabkan pendapatan warga yang stagnan atau bahkan menurun diiringi dengan rendahnya hasil pendidikan  akan  menciptakan  regenerasi  penduduk  miskin  (Chaudry  &  Wimer,  2016).  Fenomena  ini menandakan  bahwa  terdapat  korelasi  kausalitas  antara  derajat  pendidikan  dan  komsumsi  terhadap peningkatan penduduk miskin.

## METODE
Kajian ini tergolong penelitian kuantitatif dengan metode korelasional yang diaplikasikan melalui model regresi data panel. Pemilihan desain korelasional ditujukan untuk menyelidiki keterkaitan antar variabel  bebas  atau  independen  yakni  (X1)  tingkat  pendidikan  dan  (X2)  konsumsi  kepada  kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah sebagai variabel terikat atau dependen (Y). Seluruh kabupaten dan
kota di Jawa Tengah menjadi populasi kajian ini. Berdasarkan pada tujuan dan alasan tertentu, maka sampel yang diambil merupakan total populasi atau sampel jenuh yang maknanya keseluruhan populasi digunakan  sebagai  sampel.  Tiap-tiap  data cross  section 35  kabupaten  dan  kota  yang  meliputi  29 kabupaten dan 6 kota di Jawa Tengah dengan jangka waktu lima periode yakni dari tahun 2017-2021 diangkat menjadi sampel dalam kajian ini. Metode yang ditetapkan dalam proses teknik pengumpulan data yaitu metode dokumentasi. Data yang dikumpulkan merupakan data sekunder yang tertera pada data BPS Jawa Tengah dengan memilih beberapa periode waktu sebagai time series agar dapat melihat transformasi dari waktu ke waktu. Regresi data panel yang meliputi model Pooled Ordinary Least Square ( Pooled OLS), model Fixed Effects (FE) dan model Random Effects (RE) merupakan teknik analisis data yang akan diaplikasikan dalam studi ini dengan memanfaatkan software Eviews versi 12 untuk mengolah data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Teknik penilaian regresi data panel di kajian ini menerapkan tiga estimasi meliputi Common Effect (CEM), Fixed Effect (FEM), dan Random Effect (REM). Determinasi dari ketiga acuan itu diteliti lebih dulu sebelum  realisasi  kiat  penilaian  data  panel  menggunakan  uji  Chow.  Pada  data  panel,  uji  Chow diaplikasikan guna memutuskan estimasi paling baik antara CEM dengan FEM.
Tabel 1. Hasil Uji Chow

## Sumber: Eviews, Data Diolah Peneliti
Hipotesis yang diterapkan pada uji Chow di atas adalah H0 diterima apabila nilai probability Cross- section > 0,05 sehingga arketipe yang ditetapkan yakni pendekatan Common Effect (CEM). Sedangkan hipotesis H1 diterima apabila nilai probability Cross section < 0,05 sehingga arketipe yang ditetapkan yakni pendekatan Fixed Effect (FEM). Beralaskan tabel uji Chow di atas, diketahui bahwasannya kedua perhitungan probabilitas Cross-section F dan Cross-section Chi-square kurang dari alpha 0,05. Dengan ini dugaan yang diterima yakni H1. Jadi, terbukti arketipe yang terbaik digunakan ialah estimasi metode Fixed Effect (FEM). Untuk itu, dengan perolehan Chow test yang tidak menerima H0, pengujian data akan bersambung ke uji Hausman untuk memilih arketipe manakah yang paling unggul antara FEM dan REM.
Tabel 2.
Hasil Uji Hausman
Hipotesis yang diterapkan pada uji Hausman adalah H0 diterima apabila nilai probability Cross- section > 0,05 sehingga arketipe yang ditetapkan yakni pendekatan Random Effect (REM). Sedangkan hipotesis H1 diterima apabila nilai probability Cross section < 0,05 sehingga arketipe yang ditetapkan yakni pendekatan Fixed Effect (FEM). Beralaskan tabel uji Chow di atas, diketahui bahwasannya kedua perhitungan probabilitas Cross-section F dan Cross-section Chi-square kurang dari alpha 0,05. Dengan ini dugaan yang diterima yakni H1. Jadi, terbukti arketipe yang terbaik digunakan ialah estimasi metode Fixed Effect (FEM).
Pasca dilakukannya  uji  Chow  kemudian  Uji  Hausman,  dapat dipastikan bahwasannya  arketipe yang paling baik diantara model CEM, FEM, dan REM adalah estimasi Fixed Effect Model (FEM). Maka, sebab terpilihnya model FEM sebagai estimasi paling baik di bawah ini telah disajikan tabel hasil metode fixed effect .
Tabel 3. Hasil Pendekatan Model Fixed Effect

## Sumber: Eviews, Data Diolah Peneliti
Melihat dari tabel di atas, diketahui perhitungan R-squared sejumlah 0,984364. Angka tersebut menggambarkan  seberapa  besaran  variabel  dependen  kuantitas  penduduk  miskin  dipengaruhi  oleh segenap variabel independen yakni tingkat pendidikan dan konsumsi. Melihat dari tabel regresi berganda di atas juga didapatkan persamaan regresi dalam analisis ini yakni berikut ini: Kuantitas Penduduk Miskin (Y) = 94.21 + 6.78X1 – 3.21X2 Dengan melihat nilai koefisien dan probabilitas dari tabel di atas, pengujian hipotesis dapat dihasilkan lewat tabel berikut:
Tabel 4.
Hasil Uji Hipotesis Variabel Y: Kuantitas Penduduk Miskin Koefisien Prob. F-statistic Hasil X1 6.785015 0.2950 Positif Tidak Signifikan X2 – 3.21 0.0026 Negatif Signifikan
Sumber: Data Diolah Peneliti
Berdasarkan dari nilai probabilitas F-statistic , pengaruh variabel bebas bersama variabel terikat diukur melalui dugaan berikut: H1 diterima jika Prob . > 0,05 sehingga nihil pengaruh X dengan Y; H0 diterima  jika Prob .  <  0,05  sehingga  didapati  pengaruh  antara  X  dengan  Y.  Karena  perolehan  nilai probabilitas F-statistic sebesar  0,000000  yang  artinya  kurang  dari  0,05  bisa  diambil  kesimpulan bahwasannya H0 diterima dan didapati korelasi secara bersamaan antara variabel X dengan variabel Y.
Selanjutnya, uji asumsi klasik dilaksanakan dalam upaya memperoleh persamaan regresi yang bagus untuk penelitian. Pelaksanaan uji asumsi klasik pada kajian ini memuat pengujian multikolinearitas dan  pengujian  heteroskedastisitas.  Uji  normalitas  diterapkan  untuk  mengetahui  adakah  koneksi sempurna  atau  melekat  yang  menyertai  variabel  bebas  di  pendekatan  regresi  (Mardiatmoko,  2020). Adapun  hasil  uji  multikolinearitas  dan  uji  heteroskedastisitas  dengan  pendekatan  Glejser  ditampilkan pada output sebagai berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas X1 X2 X1 1.000000 0.815888 X2 0.815888 1.000000

## Sumber: Eviews, Data Diolah Peneliti
Berdasarkan  bagan  di  atas,  nilai  kaitan  antara  variabel  independen  X1  ke  X2  dan  sebaliknya segenap 0,8 yang artinya tidak melebihi 0,90. Olehnya, bisa ditarik persepsi sesungguhnya tidak termuat multikolinearitas atau masalah multikolinearitas antar variabel bebas atau variabel independen. Pasca dilakukannya uji multikolinearitas, berlanjut ke tahap uji heteroskedastisitas.
Tabel 6. Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber: Eviews, Data Diolah Peneliti
Pedoman  pemutusan  ketetapan  dalam  uji  heteroskedastisitas  ialah  jikalaiu  nilai  probabilitas melebihi 0,05 akan diartikan tidak terdapat gejala heteroskedastisitas, begitupun sebaliknya. Berdasarkan tabel di atas, nilai signifikansi Prob. Variabel X1 menunjukkan angka segenap 0,45 yang artinya lebih dari 0,05.  Begitu  juga  dengan  variabel X2  yang  menunjukkan angka  segenap  0,19. Maka,  mampu ditarik kesimpulan sesungguhnya tidak terdapat masalah heteroskedastisitas.

## Pembahasan
Metode analisis regresi yang sudah direalisasikan dalam kajian ini mengeksplorasi bahwa nihil kesinambungan yang substansial antara derajat pendidikan pada kuantitas penduduk miskin di Jawa Timur. Hal ini ditampakkan melalui nilai probabilitas F-statistic X1 dengan nilai 0,29 yang artinya melebihi 0,05 atau menerima H1. Tingkat pendidikan juga mempengaruhi kuantitas pendidik miskin secara positif.
Hal ini menandakan bahwa makin unggul nya tingkat pendidikan di Jawa Tengah kuantitas penduduk miskin akan bertambah.
Penemuan ini ternyata tidak sejalan dengan hasil penelitian (Zhang, 2014), (Spada et al., 2023), (Hofmarcher, 2021), (Chaudry & Wimer, 2016), (Aisa et al., 2019), (Lavrinovicha et al., 2015), (Maulidah & Soejoto, 2017). Pengaruh tingginya tingkat pendidikan terhadap pertumbuhan ekonomi serta populasi rakyat miskin yang dikatakan oleh (Marquez-Ramos & Mourelle, 2019) dalam penelitiannya juga tidak sejalan dengan temuan ini. Berbeda dengan temuan (Phull et al., 2022), pendidikan bukan merupakan satu-satunya  kunci  pengentas  kemiskinan  di  Jawa  Tengah.  Syarat  bahwa  lulusan  muda  yang  diberi pekerjaan  dengan  upah  yang  tinggi  di  ujung  masa  perkuliahannya  diyakini  mampu  mengurangi kemiskinan  menurut  (Zohar  et  al.,  2022)  ternyata  tidak  sejalan  dengan  penelitian  ini.  Di  Indonesia khususnya Jawa Tengah hal demikian belum dapat dipastikan, oleh karena itu tingkat pendidikan tidak menjamin  mampu  menurunkan  kuantitas  penduduk  miskin.  Temuan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat pendidikan akan mengurangi kemungkinan seseorang menjadi miskin (Shaukat et al., 2020) tidak searah dengan penelitian (Bartik & Hershbein, 2018) yang menemukan pengaruh secara signifikan antara tigkat pendidikan  pada  kemiskinan.  Semakin  lama  seseorang  menempuh  pendidikan  dan  semakin  unggul capaian rata-rata sekolah menurut (Hadi, 2019) ternyata tidak dapat memprediksi pengurangan kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah. Berbeda dengan warga migran di kota Makassar, tigkat kemiskinan di Jawa Tengah dipengaruhi secara positif dan signifikan.
Dari sekian diferensiasi temuan di atas, penelitian ini sehaluan dengan penelitian (Medeiros et al., 2020). Konstribusi pendidikan dalan mengurangi populasi kemiskinan tidak begitu menunjukkan hasil yang berarti dan menjanjikan apalagi dalam waktu yang panjang. Agar masyarakat tidak terjerumus pada kemiskinan, salah satu strategi yang harus dilakukan pemerintah atau kelembagaan adalah meningkatan kualitas sumber daya manusia yang diterapkan melalui pemberian pelatihan-pelatihan, dengan harapan nantinya masyarakat mampu mendapatkan pekerjaan yang menjanjikan.
Hasil analisis antara variabel konsumsi akan kuantitas populasi miskin di Jawa Timur teruji memiliki probabilitas F-statistic X2  sekuantitas  0,00  yang  artinya  kurang  dari  0,05  maka  bisa  dikatakan  ada pengaruh secara substansial antara konsumsi terhadap kuantitas rakyat miskin dan H0 diterima. Nilai koefisien juga menunjukkan bahwa sifatnya negatif. Maka dari itu, dapat diasumsikan bahwa konsumsi memiliki korelasi terhadap kuantitas rakyat miskin di Jawa Timur serta konsumsi menyeimbangi kuantitas kemiskinan. Dengan kata lain dapat ditafsirkan jika konsumsi masyarakat Jawa Tengah bertambah maka jumlah penduduk miskin di Jawa Tengah akan berkurang.
Temuan bahwa konsumsi berpengaruh secara signifikan terhadap kemiskinan membuat penelitian ini sependapat dengan penelitian (Parwa & Yasa, 2019). Tidak hanya itu, di pedesaan Tiongkok konsumsi yang  diukur  dengan  tingkat  pengeluaran  juga  berpengaruh  dalam  strategi  pengentasan  kemiskinan. Kelompok  masyarakat  berpendapatan  kecil  juga  menjadi  salah  satu  penyebab  naiknya  kemiskinan, sebab mereka yang memiliki gaji rendah akan enggan untuk mengeluarkan uangnya untuk melakukan kegiatan konsumsi. Oleh karena itu, aktivitas konsumsi yang dilakukan seseorang akan terus membawa kontribusi terhadap dinamika kemiskinan. Kehidupan masyarakat yang sejahtera bisa diukur dari besar kecilnya konsumsi yang dilakukan. Kemampuan konsumsi masyarakat juga membawa potensi menekan tingkat  kemiskinan  suatu  wilayah.  Hasil  serupa  juga  dikatakan  pada  penelitian  (Backiny-Yetna  et  al., 2017) bahwa konsumsi per kapita tahunan memiliki korelasi terhadap ukuran kemiskinan. Kesamaan temuan ini juga terdapat pada penelitian (Miranti et al., 2014) yang dibuktikan dengan adanya kenaikan konsumsi per kapita sebanyak 10% mampu menekan angka kemiskinan hingga 25%.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini diaplikasikan dengan  maksud  untuk  menelusuri  pengaruh  tingkat pendidikan  dan konsumsi terhadap kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah dalam waktu 5 tahun dari 2017-2021. Yang didapatkan dari hasil kajian ini ialah tingkat pendidikan di Jawa Tengah menyumbang korelasi yang
positif dan tidak signifikan akan kuantitas populasi miskin di Jawa Tengah. Maknanya, per terjadinya peningkatan tingkat pendidikan diimbangi dengan kenaikan kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah. Meskipun  tidak  secara  signifikan,  dapat  diterangkan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  positif  akan kuantitas warga miskin. Korelasi secara negatif dan signifikan terjadi pada variabel konsumsi. Kejadian ini bermakna bahwa semakin tinggi konsumsi yang dilakukan masyarakat akan mengurangi kuantitas penduduk miskin di Jawa Tengah secara substansial. Dengan ini bisa disimpulkan bahwa semua variabel bebas (tingkat pendidikan dan konsumsi) berperan bagi dinamika kuantitas penduduk miskin di Jawa Timur.
Implikasi dari hasil analisis ini yakni pemerintah daerah Provinsi Jawa Tengah belum menerapkan program  pendidikan  dengan  efektif  dan  optimal  sehingga  kurang  terimplementasi  dengan  baik  untuk mencapai kemakmuran rakyat. Intensifikasi dan ekstensifikasi rancangan pendidikan diupayakan untuk terus ditingkatkan sebab pendidikan sangat berperan dalam produktivitas sumber daya manusia demi pengentasan kemiskinan.
Penelitian ini masih mendapati keterbatasan antara lain kurangnya jurnal referensi yang relevan dengan variabel-variabel yang terpilih, rentang periode yang dipilih hanya enam tahun sehingga mungkin mempengaruhi akurasi data, ruang lingkup kajian yang terbatas yakni hanya mencakup provinsi Jawa Tengah sehingga belum sepenuhnya mencerminkan seluruh daerah di Indonesia. Penelitian selanjutnya dianjurkan  untuk  memperdalam  variabel  yang  dipilih  supaya  pemahaman  terkait  variabel  yang mempengaruhi kesejahteraan masyarakat bisa lebih luas lagi. Harapan untuk kajian-kajian berikutnya yaitu  memperbesar  ruang  lingkup  kajian  sehingga  penelitian  yang  dilakukan  memadai  untuk menggambarkan seluruh daerah di Indonesia serta menggunakan jangka waktu yang lebih panjang agar mampu  memberikan  refleksi  yang  lebih  umum  tentang  keterkaitan  tingkat  pendidikan  dan  konsumsi terhadap kuantitas warga miskin

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Badan Pusat Statistik Jawa Tengah, Google Scholar, dan  Science  Direct  atas  dukungan  dan  bantuan  berupa  data  dan/atau  informasi  yang  diberikan.Tak Terlupakan Dr. Jun Surjanti, S.E., M.Sc. sebagai dosen mata kuliah yang telah memberikan ilmu, saran dan bimbingan hingga selesainya artikel ini. Penelitian ini dilaksanakan sebagai tugas akhir mata kuliah Seminar Pendidikan Ekonomi yang didukung oleh Program Studi Pendidikan Ekonomi yang merupakan bagian dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Negeri Surabaya

## DAFTAR PUSTAKA
Agustina,  E.,  Syechalad,  M.  N.,  &  Hamzah,  A.  (2019).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat Pengangguran Dan Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 4 (2), 265 – 283. https://doi.org/10.24815/jped.v4i2.13022 Aisa, R., Larramona, G., & Pueyo, F. (2019). Poverty in Europe by Gender: The Role of Education and Labour Status. Economic
Analysis and Policy , 63 (2019), 24 – 34. https://doi.org/10.1016/j.eap.2019.04.009
Ariwuni, M. A. D., & Kartika, I. N. (2019). Pengaruh PDRB Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap IPM dan Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 8 (12), 2927 – 3958. Backiny-Yetna, P., Steele, D., & Yacoubou Djima, I. (2017). The impact of household food consumption data collection methods on poverty and inequality measures in Niger. Food Policy , 72 (xxxx), 7 – 19. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2017.08.008
Bartik,  T.  J.,  &  Hershbein,  B.  (2018).  Degrees  of  Poverty:  The  Relationship  between  Family  Income Background and the Returns to Education.
SSRN Electronic Journal . https://doi.org/10.2139/ssrn.3141213
Blocker,  C.  P.,  Ruth,  J.  A.,  Sridharan,  S.,  Beckwith,  C.,  Ekici,  A.,  Goudie-Hutton,  M.,  Rosa,  J.  A., Saatcioglu,  B.,  Talukdar,  D.,  Trujillo,  C.,  &  Varman,  R.  (2013).  Understanding  poverty  and promoting  poverty alleviation  through  transformative  consumer  research. Journal  of Business Research , 66 (8), 1195 – 1202. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2012.08.012 Case, K., & Fair, R. (2022). Principle Of Economic . Prenhalindo.
Chalirafi, C., Anwar, K., & Abdy Yusuf, M. (2020). Pengaruh Angka Harapan Hidup (Ahh) Dan Konsumsi Per  Kapita  Terhadap  Pengangguran. Jurnal  Ekonomi  Dan  Pembangunan , 11 (2),  142 – 150. https://doi.org/10.22373/jep.v11i2.114
Chaudry, A., & Wimer, C. (2016). Poverty is Not Just an Indicator: The Relationship between Income, Poverty, and Child Well-Being. Academic Pediatrics , 16 (3), S23 – S29. https://doi.org/10.1016/j.acap.2015.12.010
Demak, S. N. K., Masinambow, V. A. J., & Londa, A. T. (2020). Pengaruh Belanja Pendidikan Belanja Kesehatan  Belanja  Modal Dan  Inflasi  Terhadap Kemiskinan  Di  Kota  Manado. Jurnal  Berkala Ilmiah Efisiensi , 20 (kemiskinan, belanja pendidikan, belanja kesehatan, belanja modal, inflasi), 145 – 155.
Gan, L. (2013). The Challenge of High Inequality in China. Inequlity in Focus , 1 (2), 1 – 20. Giovanni,  R.  (2018).  Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran  dan  Pendidikan  Terhadap  Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analysis Journal , 7 (1),
23 – 31. https://doi.org/10.15294/edaj.v7i1.21922
Hadi, A. (2019). Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah Kabupaten/Kota Terhadap Prosentase Penduduk Miskin  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2017. Media  Trend , 14 (2),  148 – 153. https://doi.org/10.21107/mediatrend.v14i2.4504 Hofmarcher,  T.  (2021).  The  Effect  of  Education  on  Poverty:  A  European  Perspective. Economics  of Education Review , 83 (April), 102124. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2021.102124 Kurniawan, M. U., Soejoto, A., & ... (2015). The Causal Relationship Between Education Level, Income, Unemployment,  and  Poverty  in  The  District  of  Sumenep  Period  2003-2012. Journal  of Contemporary … , 5 , 99 – 118.
Lavrinovicha,  I.,  Lavrinenko,  O.,  &  Teivans-Treinovskis,  J.  (2015).  Influence  of  Education  on Unemployment Rate and Incomes of Residents. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 174 , 3824 – 3831. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.1120
Mardiatmoko,  G.  (2020).  Pentingnya  Uji  Asumsi  Klasik  Pada  Analisis  Regresi  Linier  Berganda.
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 14 (3), 333 – 342. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
Marquez-Ramos, L., & Mourelle, E. (2019). Education and economic growth: an empirical analysis of nonlinearities. Applied Economic Analysis , 27 (79), 21 – 45. https://doi.org/10.1108/AEA-06-2019- 0005
Maulidah, F., & Soejoto, A. (2017). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Pendapatan Dan Konsumsi Terhadap Jumlah  Penduduk  Miskin  Di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Ekonomi  Pendidikan  Dan Kewirausahaan , 3 (2), 227. https://doi.org/10.26740/jepk.v3n2.p227-240 Medeiros, M., Barbosa, R. J., & Carvalhaes, F. (2020). Educational Expansion, Inequality and Poverty Reduction in Brazil: A simulation Study. Research in Social Stratification and Mobility , 66 (April 2019), 100458. https://doi.org/10.1016/j.rssm.2019.100458
Minggu, T. D., Rumate, V. A., & Rotinsulu, D. C. (2019). Analisis Pengaruh Belanja Langsung, Belanja Tidak  Langsung  Dan  Investasi  Swasta  Terhadap  Kemiskinan  Di  Kota  Bitung. Jurnal Pembangunan
Ekonomi Dan Keuangan Daerah , 18 (2), 73 – 88. https://doi.org/10.35794/jpekd.12793.18.2.2016
Miranti,  R.,  Duncan,  A.,  &  Cassells,  R.  (2014).  Revisiting  the  Impact  of  Consumption  Growth  and Inequality  on  Poverty  in  Indonesia  during  Decentralisation. Bulletin  of  Indonesian  Economic Studies , 50 (3), 461 – 482. https://doi.org/10.1080/00074918.2014.980377 Parwa, I. G. N. J. L. A., & Yasa, I. G. W. M. (2019). Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Investasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Kemiskinan Di Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 8 (5), 945 – 973. Phull, A. H., Phulpoto, N. H., Mahar, S. A., & Memon, S. (2022). Effects of Poverty on Education in Rural Pakistan. Journal  of  Business  and  Social  Review  in  Emerging  Economies , 8 (2),  363 – 370. https://doi.org/10.26710/jbsee.v8i2.2280 Rahman, A., & Alamsyah, M. F. (2019). Pengaruh Pendidikan, Pendapatan dan Konsumsi Terhadap Kemiskinan Masyarakat Migran Di Kota Makassar. EcceS (Economics, Social, and Development Studies) , 6 (1), 111. https://doi.org/10.24252/ecc.v6i1.9546
Salvucci, V., & Santos, R. (2020). Vulnerability to Natural Shocks: Assessing the Short-Term Impact on Consumption and Poverty of the 2015 Flood in Mozambique. Ecological Economics , 176 (October 2019), 106713. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2020.106713
Selian, D. A., & Jannah, M. (2018). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pola Konsumsi Rumah Tangga Keluarga Miskin di Desa Tertinggal Kabupaten Aceh Tengah. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Islam , 3 (1), 37 – 56. https://doi.org/10.32505/v3i1.1236 Seran,  S.  (2016). Pendidikan  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Versus  Kemiskinan  Penduduk (1st  ed.). Deepublish.
Shaukat, B., Javed, S. A., & Imran, W. (2020). Wealth Index as Substitute to Income and Consumption: Assessment of Household Poverty Determinants Using Demographic and Health Survey Data. Journal of Poverty , 24 (1), 24 – 44. https://doi.org/10.1080/10875549.2019.1678550 Spada, A., Fiore, M., & Galati, A. (2023). The Impact of Education and Culture on Poverty Reduction: Evidence  from  Panel  Data  of  European  Countries. Social  Indicators  Research . https://doi.org/10.1007/s11205-023-03155-0
Susanto, R., & Pangesti, I. (2019). Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta. JABE (Journal
of Applied
Business and Economic) , 5 (4), 340. https://doi.org/10.30998/jabe.v5i4.4183
Utaminingsih, A., Ulfah, I. F., & Lestari, S. (2020). Feminisasi Kemiskinan dan Pemberdayaan Perempuan Berperspektif SosioPsikologis (1st ed.). UB Press.
Zhang, H. (2014). The Poverty Trap of Education: Education-Poverty Connections in Western China.
International Journal of Educational
Development , 38 , 47 – 58. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2014.05.003
Zohar, G., Domènech-Abella, J., De Backer, F., & Lombaerts, K. (2022). The Relationship between Level of  Education  and  Household  Income  in  the  Justification  of  Political  Violence  in  the  EU.  the Moderating  Effect  of  Poverty  at  the  Country  Level. Political  Research  Exchange , 4 (1). https://doi.org/10.1080/2474736X.2022.2031233