## PENGARUH FAKTOR USIA, INDEKS MASSA TUBUH, DAN KADAR GULA DARAH TERHADAP KEJADIAN PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2
Tri Suci 1* , Johannes Bastira Ginting 2
1 Program Studi D3 Keperawatan, FKK, UNPRI
2 Program Studi S1 Kesehatan Masyarakat, FKKGIK, UNPRI Email: trisuci@unprimdn.ac.id

## ABSTRACT
Diabetes  Mellitus  is  a  non-communicable  and  chronic  disease;  this  disease  is  also generally  very  closely  related to people  who  are  elderly  and female.  This  study aims to determine the effect of age, body mass index, and blood sugar levels on the incidence of type 2 DM. The population of this study was 55,372, which was obtained from secondary data from the offline surveillance form SIPTM (Non-Communicable Disease Information System), Johar Baru Health Center, South Jakarta, 2020; the sample used total sampling. Data  analysis  using  SPSS  Ver.25,  with  bivariate  (Chi-Square  test)  and  multivariate (Logistic Regression Enter Method) analysis. The Chi-Square test results showed that the variables  of  age,  body  mass  index,  and  blood  sugar  levels  had  an  association  with  the incidence of Type 2 DM with a p-value <0.05. The multivariate test results showed that the most influential variable was the blood sugar level variable, with a p-value of 0.00, with OR  =  93,302.  This  means  that  people  with  abnormal  blood  sugar  levels  have  a  93,302 times  chance  of  developing  Type  2  Diabetes  Mellitus  compared  to  people  with  normal blood  sugar  levels.  Therefore,  the  most  effective  preventive  measure  for  this  disease  is maintaining blood sugar levels in a normal state to avoid the incidence of Type 2 Diabetes Mellitus, namely by diligently checking blood sugar levels and maintaining a healthy diet and life.
Keywords: age, body mass index, blood sugar levels, type 2 diabetes mellitus

## PENDAHULUAN
Diabetes  Melitus  (DM)  Tipe  2 merupakan  salah  satu  penyakit  tidak menular yang memiliki tingkat prevalensi  morbiditas  dan  mortalitas yang  masih  tinggi  (Haskas,  2017). Penyakit  ini  dapat  menyerang  segala usia,  sosial  ekonomi  dan  lapisan masyarakat  (Gloria  et  al.,  2019). Menurut  data  yang  dilansir  oleh Internasional Diabetes Federation (IDF) menyebutkan  bahwa  pada  tahun 2012 sudah ada lebih dari 371 juta orang menderita  penyakit  diabetes  dengan
persentase  kenaikan  tiga  persen  setiap tahunnya (Haskas, 2017).
Indonesia merupakan salah satu Negara berkembang yang memiliki angka kejadian  DM  tipe  2  yang  cukup  tinggi. Jumlah orang DM tipe 2 di Indonesia pada tahun  2010  mencapai  8,4  juta  jiwa  dan diperkirakan  pada  tahun  2030  akan mengalami peningkatan menjadi 21,3 juta jiwa (Imelda, 2019).
Pada  tahun  2021  populasi  penderita diabetes  yang  semakin  tinggi  tersebut menempatkan Indonesia di peringkat lima dunia  setelah  Tiongkok,  India,  Pakistan
dan  Amerika  Serikat  (Wahidah  & Rahayu,  2022).  Pada  tahun  2020, IDF menyampaikan prevalensi pasien
pengidap diabetes di Indonesia mencapai  6.2  persen,  yang  artinya  ada lebih  dari  10,8  juta  orang  menderita diabetes per tahun 2020 (Farida, 2018).
Penyebab atau faktor risiko penyakit
DM Tipe 2 disebabkan beberapa faktor,
dari beberapa hasil penelitian menyatakan  faktor  tersebut  seperti  ada riwayat keluarga menderita DM Tipe 2, usia  45  tahun  (lansia),  kebiasaan merokok,  pola  makan  berisiko,  adanya hipertensi,  kurang  aktivitas  fisik,  dan IMT massa tubuh yang tidak normal.
Penelitian Komariah (2020), menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan usia ( p-value 0.004) dengan DM Tipe 2, sedangkan  variabel  jenis  kelamin  dan indeks  massa  tubuh  tidak  memiliki hubungan  dengan  penyakit  DM  Tipe  2 dengan nilai p-value ≥ 0.05 (Komariah
& Rahayu, 2020). Sedangkan penelitian Anri (2022), menyatakan bahwa
terdapat hubungan antara indeks massa tubuh  dengan  kejadian  DM  Tipe  2
dengan p-value 0.013 (Anri, 2022). Penelitian Gayatri (2019), menyatakan  bahwa  adanya  hubungan antara  kadar  GDP  tinggi  dengan kejadian  penyakit  DM  tipe  2,  dengan besar risiko sebesar 1,167 kali dibandingkan yang memiliki kadar gula darah normal (Gayatri, 2019). Menurut
Lestari (2013), ketika seseorang berusia di atas  30  tahun,  maka  kenaikan  setiap  10 tahun umurnya akan mengalami peningkatan kadar glukosa darah sebanyak  1-2  mg/dL,  oleh  karena  itu sangat  penting  bagi  penderita  diabetes untuk memperhatikan kadar glukosa darah agar  dapat  terhindar  dari  penyakit  DM Tipe  2.  Berdasarkan  latar  belakang, penelitian  ini  bertujuan  untuk  meneliti pengaruh faktor usia, indeks massa tubuh, dan  kadar  gula  darah  terhadap  kejadian DM Tipe 2.

## METODE
Metode yang digunakan adalah kuantitatif observational dengan
pendekatan  desktiptif  ( cross-sectional survey )  dan  analisis  asosiatif  untuk melihat  pengaruh  variabel  bebas  (usia, indeks massa tubuh dan kadar gula darah) terhadap  variabel  terikat  (DM  Tipe  2). Data yang digunakan adalah data sekunder yang didapatkan dari Puskesmas Kecamatan  Johar  Baru,  Jakarta  Pusat. Data tersebut adalah data yang dikumpulkan  melalui  data form  offline surveilans  SIPTM  (Sistem  Informasi Penyakit Tidak Menular) tahun 2020.
Untuk  menjaga  tingkat  validitas  data, maka  dilakukan  proses  normalisasi, cleaning data,  seperti  menghapus  kolom dengan  data  yang  kosong,  mengisi  data yang kosong dengan rata-rata, maka data akhir  yang  dijadikan  populasi  sebanyak
55,372  data  kunjungan  pasien.  Teknik penentuan sampling, adalah total sampling.  Analisis  data  menggunakan SPPSS  ver.25  dengan  metode  analisis univariat, bivariat (uji Chi-Square batas kemaknaan 0.05) dan multivariat
(regresi logistik metode enter). Penelitian ini  menggunakan  prinsip-prinsip  etika, yaitu  kemanfaatan,  kerahasiaan,  dan keadilan,  dan  telah  mendapatkan  surat keterangan  lulus  uji  etik  dari  komisi  etik UNPRI.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1.  Hasil  uji  Chi-Square  Variabel  Usia,  IMT,  dan  KGD  Terhadap  Kejadian Diabetes Melitus Tipe 2
No Variabel Kategori Tidak, DM Tipe 2 Ya, DM Tipe 2 Total df P- value 1 Usia Produktif 46,212 1,865 48,077 1 0.000 Tidak Produktif 6,496 799 7,295 Total 52,708 2,664 55,372 2 Indeks Massa Tubuh Normal 24,502 944 25,446 2 0.000 Obesitas 17,247 1,055 18,302 Overweight 10,959 665 11,624 Total 52,708 2,664 55,372 3 Kadar Gula Darah Normal 52,279 1,488 53,767 1 0.000 Tidak Normal/ Hiperglikemia 429 1,176 1,605 Total 52,708 2,664 55,372
Berdasarkan  Tabel  1  hasil  analisis bivariat  menggunakan  uji Chi-Square , ketiga  variabel  bebas  yaitu  usia,  indeks massa tubuh, kadar gula darah, memiliki nilai p-value <  0.05,  oleh  karena  itu, ketiga  variabel  tersebut  diasumsikan
memiliki  hubungan  dengan  kejadian penyakit Diabetes Melitus Tipe 2. Untuk melihat variabel yang paling berpengaruh  maka  uji  dilanjutkan  ke tahap uji multivariat.
Tabel 2.  Uji Regresi Logistik Metode Enter Variabel Usia, IMT, dan KGD Terhadap Kejadian Diabetes Melitus Tipe 2.
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a Usia 1,062 0,055 374,715 1 0,000 2,893 2,598 3,221 IMT 0,183 0,030 37,115 1 0,000 1,201 1,133 1,274 KGD 4,536 0,064 5098,418 1 0,000 93,302 82,379 105,672 Constant -9,698 0,122 6272,981 1 0,000 0,000
Berdasarkan Tabel  2,  hasil  uji multivariat menggunakan regresi logistic  metode  enter,  variabel  yang memiliki  nilai  OR  tertinggi  adalah variabel  Kadar  Gula  Darah,  yaitu 93.302 dengan Sig. 0.000 (CI: 82.3279– 105.672),  sedangkan  variabel  usia memiliki nilai OR 2.893 Sig. 0,000 (CI: 2.598  –  3.221)  dan  variabel  Indeks Massa Tubuh nilai OR 1.201 Sig. 0.000 (CI:1.133-1.274).

## Variabel Usia
Hasil  uji Chi-Square didapatkan bahwa variabel usia memiliki hubungan yang bermakna dengan kejadian
Diabetes  Melitus  Tipe  2  di  Puskesmas Johar Baru tahun 2020, dengan besar p- value 0.000 < 0.05. Hasil penelitian ini didukung  oleh  penelitian  Kabosu  et  al. (2019),  yang  meneliti  hubungan  usia dengan kejadian Diabetes Melitus di RS Bhayangkara  Kupang  Tahun  2017, dimana hasil uji menunjukkkan variabel usia  memiliki p-value 0.018  OR  3.544 (95%  CI:  1.337-9.389)  (Kabosu  et  al.,
2019).
Begitu juga hasil penelitian Gunawan (2021), menyatakan determinan  yang  berhubungan  dengan kejadian  diabetes  mellitus  tipe  2  di
Puskesmas Tugu Kecamatan Cimanggis Kota Depok adalah variabel usia dengan p-value 0,000  <  α  (0,05)  dan  nilai  OR
18,143 (95% CI 6,959-47,302).
Sedangkan determinan yang tidak berhubungan  dengan  kejadian  diabetes mellitus  tipe  2  adalah  jenis  kelamin  ( p- value 0,519)  dan  hipertensi  ( p-value 0,879) (Gunawan & Rahmawati, 2021).
Proses  penuaan  sering  dikaitkan dengan  kejadian  penyakit  tidak  menular pada  masyarakat,  termasuk  penyakit Diabetes  Melitus  akan  tetapi  dari  hasil penelitian ini, didapatkan bahwa kejadian DM Tipe 2 lebih besar pada usia produktif (1,865  orang)  daripada  usia  yang  non- produktif  (799  orang).  Salah  satu  faktor yang menyebabkan lansia memiliki risiko terjadinya  DM  Tipe  2,  disebabkan  faktor degeneratif  yaitu  menurunnya  fungsi tubuh  untuk  metabolisme  glukosa  di dalam tubuh (Zhu et al., 2021); (Leyane et al., 2022).
Menurut  asumsi  peneliti,  paradigma yang  menyatakan  bahwa  DM  Tipe  2 biasanya terjadi pada  usia lansia, saat ini telah terjadi pergeseran paradigma. Hal ini disebabkan  oleh  banyaknya  perubahan- perubahan  yang  terjadi  di  kehidupan masyarakat saat sekarang ini dibandingkan dengan waktu yang lampau.
Salah  satu  perubahan  tersebut,  seperti adannya  efek  negatif  dari  kemajuan teknologi,  menyebabkan  perubahan  pola gaya  hidup  yang  tidak  sehat  pada masyarakat  seperti  kurang  melakukan aktifitas  fisik  (Hills  et  al.,  2018),  pola makan  yang  tidak  sehat  (Afroz  et  al.,
2019)  dimasyarakat  seperti  banyaknya makanan dan minuman yang cepat saji.

## Variabel Indeks Massa Tubuh
Hasil  uji Chi-Square didapatkan bahwa  variabel  Indeks  Massa  Tubuh
(IMT) memiliki hubungan yang bermakna  dengan  kejadian  Diabetes Melitus Tipe 2 di Puskesmas Johar Baru tahun 2020, dengan besar p-value 0.000 < 0.05. Berdasarkan analisa multivariat menggunakan  regresi  logistic  metode enter,  dalam  penelitian  ini  variabel indeks  massa  tubuh  memiliki  nilai  OR sebesar  1.201  dengan  Sig.  0.000,  yang artinya  orang  yang  memililki  indeks massa tubuh abnormal (obesitas) memiliki risiko sebesar 1.201 kali untuk terkena penyakit Diabetes Melitus Tipe 2  dibandingkan  dengan  orang  yang memiliki indeks massa tubuh normal.
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh Anri (2022), yang melakukan penelitian tentang Pengaruh Indeks Massa Tubuh, Pola  Makan,  dan  Aktivitas  Fisik Terhadap  Kejadian  Diabetes  Melitus Tipe 2 di Puskesmas Arcamanik. Hasil uji menunjukkan variabel Indeks Massa Tubuh memiliki hubungan yang bermakna  dengan  kejadian  Diabetes Melitus, p-value 0.013  OR  3.1,  yang artinya orang yang obesitas berisiko 3,1 kali menderita DM tipe 2 dibandingkan dengan orang yang tidak obesitas (Anri, 2022).

## Variabel Kadar Gula Darah
Hasil uji Chi-Square didapatkan bahwa variabel  Kadar  Gula  Darah  memiliki hubungan yang bermakna dengan kejadian  Diabetes  Melitus  Tipe  2  di Puskesmas Johar Baru tahun 2020, dengan besar p-value 0.000  <  0.05.  Berdasarkan analisa  multivariat  menggunakan  regresi logistic metode enter, dalam penelitian ini variabel  kadar  gula  darah  memiliki  nilai OR  yang  paling  tinggi  yaitu  93.302 dengan Sig. 0.000.
Artinya  orang  yang  memililki  kadar gula  darah  tidak  normal  memiliki  risiko sebesar 93.302 kali untuk terkena penyakit Diabetes  Melitus  Tipe  2  dibandingkan dengan  orang  yang  memiliki  kadar  gula normal.  Peningkatan  kadar  gula  darah puasa  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa faktor  seperti  usia  (Ellulu  et  al.,  2017), konsentrasi  lemak  tubuh,  metabolism glukosa, penggunaan obat- obatan, metode diet, dan gaya hidup (Budiamal et al., 2020).
Hasil  penelitian  ini  didukung  oleh Gayatri  (2019)  di  Puskesmas  Kendal Kerep  Kota  Malang,  beliau  menyatakan bahwa  terdapat  hubungan  antara  kadar gula  darah  puasa  dengan  DM  tipe  2, dengan  nilai p-value 0,025  dengan  α  = 0,05. Nilai Prevalence Ratio (PR) adalah
1.167  dengan interval kepercayaan  0.910
<PR<5.159 sehingga besar risiko
responden  yang  mempunyai  kadar  gula darah  puasa  yang  tinggi  dibandingkan
dengan  yang  rendah  untuk  mengalami DM  tipe  2  adalah  sebesar  1.167  kali (Gayatri, 2019).
Asumsi  peneliti  variabel  kadar  gula darah  adalah  faktor  risiko  yang  paling dominan untuk mempengaruhi seseorang  untuk  terkena  penyakit  DM Tipe  2.  Seseorang  yang  memiliki riwayat  DM  Tipe  2  pada  keluarga, Indeks  Massa  Tubuh  yang  abnormal, dan  usia  sudah  lansia,  masih  bisa terhindar  dari  kejadian  DM  tipe  2 dengan  cara  menjaga  kadar  gula  darah dalam  keadaan  normal.  Langkah  yang dapat dilakukan seseorang untuk menjaga  kadar  gula  darah  dalam keadaan  normal  yaitu  dengan  rutin memeriksa kadar gula darah (Pandey et al.,  2017),  dan  menerapkan  pola  hidup sehat, seperti rutin melakukan aktivitas fisik, mengurangi stress.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan pembahasan maka dapat ditarik kesimpulan  dari  hasil  penelitian  ini adalah  variabel  usia,  indeks  massa tubuh,  kadar  gula  darah  memiliki hubungan  dengan  kejadian  DM  Tipe  2 dengan  nilai p-value <  0.05.  Variabel yang paling berpengaruh sebagai faktor risiko  terjadinya  DM  Tipe  2  di Puskemas Johar Baru tahun 2020 adalah
variabel  kadar  gula  darah  dengan  besar OR sebesar 93.302.

## Saran
Hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan sebagai  bahan  kajian  untuk  penyakit Diabetes  Melitus  Tipe  2.  Peneliti  lain disarankan  untuk  melakukan  penelitian lanjutan dengan penambahan faktor risiko lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis berterima kasih kepada pihak- pihak yang telah membantu, penyelesaian artikel ini. Khususnya kepada Puskesmas Johar  Baru,  Jakarta  Pusat,  yang  telah memberikan,  ijin  untuk  menggunakan data  form  offline  surveilans  SIPTM
(Sistem Informasi Penyakit Tidak Menular), tahun 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Afroz,  A.,  Ali,  L.,  Karim,  M.  N., Alramadan, M. J., Alam, K.,
Magliano, D. J., & Billah, B. (2019).
Glycaemic  control  for  people  with type 2 diabetes mellitus in Bangladesh -  An  urgent  need  for  optimization  of management  plan. Scientific  Reports ,
9 (1), 1–10. https://doi.org/10.1038/s41598-019- 46766-9
Anri.  (2022).  Pengaruh  indeks  massa tubuh, pola makan, dan aktivitas fisik terhadap  kejadian  diabetes  melitus tipe 2. Journal of Nursing and Public Health , 10 (1), 7–13. https://doi.org/10.37676/jnph.v10i1.2 356 Budiamal,  N.  D.,  KS,  I.,  Retnoningrum, D., & Ariosta. (2020). Hubungan gula darah puasa dan HbA1c dengan indeks massa  tubuh  pada  penderita  diabetes
melitus tipe 2 nina. Jurnal Kedokteran Diponegoro , 9 (2), 235–
240. Ellulu, M. S., Patimah, I., Khaza’ai, H.,
Rahmat,  A.,  &  Abed,  Y.  (2017). Obesity  &  inflammation:  The linking mechanism & the complications. Archives  of Medical Science , 13 (4), 851–863. https://doi.org/10.5114/aoms.2016. 58928 Farida,  I.  (2018).  Determinan  Perilaku Manajemen  Perawatan  Diri  pada Pasien  Diabetes  Melitus  Tipe  2  di Kota  Tangerang  Selatan. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat , 07 (04), 207–217.
Gayatri, R. W. (2019). Hubungan faktor riwayat diabetes mellitus dan kadar gula  darah  puasa  dengan  kejadian diabetes mellitus tipe 2 pada pasien usia  25-64  tahun  di  Puskesmas Kendal Kerep Kota Malang. Preventia:  The  Indonesian  Journal of Public Health , 4 (1), 56.
https://doi.org/10.17977/um044v4i 1p56-62 Gloria,  C.  V.,  Priwahyuni,  Y.,  Dedi Widodo,  M.,  &  Fanesa,  S.  (2019). Determinan kejadian diabetes melitus  tipe  2  di  Wilayah  Kerja Puskesmas Payung Sekaki. 202.51.229.68 , 2 (1), 39–44.
Gunawan, S., & Rahmawati, R. (2021).
Hubungan  usia,  jenis  kelamin  dan hipertensi dengan kejadian diabetes mellitus  tipe  2  di  Puskesmas  Tugu
Kecamatan Cimanggis Kota Depok Tahun  2019. ARKESMAS  (Arsip Kesehatan  Masyarakat) , 6 (1),  15–
22. https://doi.org/10.22236/arkesmas.v 6i1.5829
Haskas, Y. (2017). Determinan Perilaku
Pengendalian  Diabetes  Melitus  di
Wilayah  Kota  Makassar. Global Health Science , 2 (2), 2503–5088.
Hills,  A.  P.,  Arena,  R.,  Khunti,  K.,
Yajnik,  C.  S.,  Jayawardena,  R.,
Henry, C. J., Street, S. J., Soares, M.
J., & Misra, A. (2018). Epidemiology  and  determinants  of type  2  diabetes  in  south  Asia. The
Lancet  Diabetes  and  Endocrinology , 6 (12), 966–978. https://doi.org/10.1016/S2213- 8587(18)30204-3
Imelda,  S.  I.  (2019).  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  terjadinya  diabetes melitus  di  Puskesmas  Harapan  Raya Tahun  2018. Scientia  Journal , 8 (1),
28–39.
https://doi.org/10.35141/scj.v8i1.406
Kabosu, R. A. S., Adu, A. A., & Hinga, I. A.  T.  (2019).  Faktor  risiko  kejadian diabetes  melitus  tipe  dua  di  RS Bhayangkara Kota Kupang. Timorese Journal of Public Health , 1 (1), 11–20. https://doi.org/10.35508/tjph.v1i1.212 2 Komariah,  K.,  &  Rahayu,  S.  (2020). Hubungan  usia,  jenis  kelamin  dan indeks massa tubuh dengan kadar gula darah  puasa  pada  pasien  diabetes melitus tipe 2 di Klinik Pratama Rawat Jalan Proklamasi, Depok, Jawa Barat. Jurnal  Kesehatan  Kusuma  Husada ,
Dm , 41–50. https://doi.org/10.34035/jk.v11i1.412
Leyane, T. S., Jere, S. W., & Houreld, N. N.  (2022).  Oxidative  stress  in  ageing and chronic degenerative pathologies: molecular  mechanisms  involved  in counteracting  oxidative  stress  and chronic  inflammation. International Journal of Molecular Sciences , 23 (13).
https://doi.org/10.3390/ijms23137273 Pandey,  R.,  Paidi,  S.  K.,  Valdez,  T.  A., Zhang, C., Spegazzini, N., Dasari, R. R., & Barman, I. (2017). Noninvasive monitoring  of  blood  glucose  with raman  spectroscopy. Accounts  of Chemical  Research , 50 (2),  264–272. https://doi.org/10.1021/acs.accounts.6 b00472
Wahidah,  N.,  &  Rahayu,  S.  (2022). Determinan  Diabetes  Melitus  pada Usia  Dewasa  Muda. HIGEIA  6 (1),
114–125.
https://doi.org/10.15294/higeia.v6i1.5 3512
Zhu,  X.,  Chen,  Z.,  Shen, W.,  Huang,  G., Sedivy,  J.  M.,  Wang,  H.,  &  Ju,  Z. (2021).  Inflammation,  epigenetics,
and  metabolism  converge  to  cell
senescence and ageing: the regulation  and  intervention. Signal Transduction and Targeted Therapy , 6 (1), 1–29. https://doi.org/10.1038/s41392- 021-00646-9