## ECOTURISM’S REFERENCE EN ENVIRONMENTAL IMPROVEMENT OF PANRITA LOPI BEACH, TANJUNG LIMAU VILLAGE, MUARA BADAK DISTRICT
Rixky Moratua 1 , Wahyu Fahrizal 1 dan Heru Susilo 1
1 Program Studi Sosial Ekonomi Perikanan, Fakultas Perikanan, Universitas Mulawarman. Kampus Gunung Kelua, Jl. Gn. Tabur, Samarinda, Kalimantan Timur, Indonesia. 75242. Tel: +62-541-749482

## Fish Scientiae
Jurnal Ilmu-Ilmu Perikanan dan Kelautan

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history:
Received 2023-11-06
Revised  2023-11-15
Accepted 2023-12-17 Preserving the environment and the beauty of tourist attractions  will  undoubtedly  require  a  considerable cost, and therefore, visitors as users of environmental services  contribute  to  environmental  degradation. This  study  aimed  to  estimate  the  visitors’s willingness to pay at maximum for the sustainability of  Panrita  Lopi  Beach,  Tanjung  Limau  Urban Village,  Muara  Badak  Subdistrict.  The  sampling technique was conducted using accidental sampling and  purposive  sampling.  The  data  were  analyzed using a descriptive method and WTP (Willingness to Pay)  with  non-parametric  methods,  namely  the Turnbull model, Kaplan-Meier-Turnbull, and Spearman-Karber. Based on the visitors’s willingness to pay at maximum for the sustainability of Ecotourism at Panrita Lopi Beach, Tanjung Limau Village,  Muara  Badak  Subdistrict,  the  average payment by visitors at Panrita Lopi Beach using the Kaplan-Meier-Turnbull  method  is  Rp.  57,000  per person.  The  average  value  using  the  S-K  method results in an average of Rp. 64,400 per  person.
Keywords:
referensi  pengunjung,  pantai  panrita lopi, perbaikan lingkungan, wilingness to Pay
*) Corresponding Author:
e - m ail: herususilo@fpik.unmul.ac.id
This  work  is  licensed  under  the  BY-NC-ND License : https://creativecommons.org/licenses/by -nc-nd/4.0/
Cite this as:

## Research Article

## 1. PENDAHULUAN
Pantai Panrita Lopi terletak di kawasan pesisir Desa Tanjung Limau Kecamatan Muara Badak, Kabupaten Kutai  Kartanegara,  Pantai  Panrita Lopi memiliki luas 80 m 2 .
Berdasarkan data yang penulis dapatkan dari pengelola Pantai
Panrita Lopi bahwa jumlah wisatawan terbanyak pada bulan mei 2022 sebanyak 21.764 Jiwa
pengunjung Pantai Panrita Lopi  dan pada  tanggal  4  mei  bisa  mencapai 3.463 jiwa. Adapun permasalah yang terjadi  yaitu  pengaruh  kepadatan jumlah pengunjung sehingga mempengaruhi  lingkungan  Pantai Panrita  Lopi.  Hal  ini  diperkuat  oleh penelitian Umilia dan natasya (2021) yang  menunjukan  bahwa,  jumlah pengunjung
mempengaruhi
karakteristik  ekowisata  Pantai.  Hal yang sama juga ditunjukan oleh Nina,
Endah & Diah (2022) yang
menunjukan bahwa, industri pariwisata memberikan dampak positif terhadap
peningkatan perekonomian, namun di samping itu, industri pariwisata juga memberikaan
dampak  negatif  terhadap  lingkungan fisik  seperti  bentang  alam,  flora  dan fauna  serta  bentuk  lainnya  yang diakibatkan  adanya  pembangunan infrastruktur, wisatawan dan eksploitasi terhadap lingkungan tanpa memperhatikan dan memahami adanya  nilai  ekonomi  lingkungan. Pantai  Panrita  Lopi  juga  mengalami hal  yang  sama  oleh  karena  itu  untuk mengetahui salah satu cara bagaimana  memperbaiki  lingkungan perlu adanya melihat kesedian pengunjung untuk membayar perbaikan lingkungan.
Kesediaan  untuk  membayar
atau  Willingness  To  Pay  (WTP) didefinisikan sebagai jumlah maksimum  yang  dapat  dibayarkan untuk  mengubah  sesuatu  misalnya untuk memperbaiki keadaan lingkungan.  WTP  digunakan  untuk menganalisis  persepsi  individu  atau pengunjung  mengenai  produk  non- use,  serta  mampu  mengidentifikasi barang dan jasa yang akan dievaluasi. Skenario  yang  akan  ditawarkan kepada  pengunjung  berupa  paket wisata berbasis pendidikan
lingkungan  yang  diharapkan  dapat menimbulkan dan meningkatkan partisipasi  pengunjung  untuk  lebih menjaga kelestarian lingkungan
dalam  upaya  pengendalian  sampah dan konservasi
lingkungan.
Kesediaan  membayar  (WTP)  adalah kesediaan pengunjung untuk
membayar  terhadap  suatu  kondisi lingkungan  terhadap  sumberdaya alam dan jasa alami untuk memperbaiki  kualitas  lingkungan, (Pearce et al, 1994).
Menjaga  lingkungan dan keindahan objek wisata tentunya akan  membutuhkan biaya  yang tidak sedikit, sehingga pengunjung sebagai
pengguna jasa lingkungan berkontribusi  terhadap  kerusakan lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui
persepsi pengunjung terhadap Ekowisata
Pantai Panrita Lopi dan mengestimasi besarnya  nilai  Willingness  To  Pay maksimum pengunjung terhadap
kelestarian terhadap Ekowisata
Pantai  Panrita  Lopi.  Willingness  To
Pay digunakan karena dapat menganalisis preferensi individu
mengenai barang dan jasa. Willingness  To  Pay  didefinisikan sebagai  jumlah  maksimum  yang dapat  dibayarkan  untuk  mengubah sesuatu misalnya untuk memperbaiki keadaan lingkungan. Jumlah bid yang akan  ditawarkan  kepada  pengunjung diharapkan sebagai upaya pelestarian lingkungan  yang  bertujuan  untuk menjaga
kebersihan lingkungan,keanekaragaman  hayati, pembangunan fasilitas, menjaga kenyamanan  dan  keindahan  alam sehingga keberlanjutan terhadap Ekowisata  Pantai  Panrita  Lopi  dapat tercapai.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu ,Tempat Penelitian dan Metode
Penelitian dilakukan selama satu bulan  dari  bulan  Februari  2023 sampai bulan Maret  2023, di Tempat wisata  Pantai  Panrita  Lopi  Desa Tanjung  Limau  Kecamatan  Muara Badak.  Metode  dan  pengumpulan data  yang  digunakan  pada  penelitian ini adalah teknik Accidental sampling
dan  purposive  sampling  Dengan jumlah  sampel  yang  akan  diambil oleh  peneliti  yaitu  sebanyak  120 orang  dari  pengunjung  yang  datang ke  Tempat  Wisata  Pantai  Panrita Lopi.
Analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode deskriptif dan WTP dengan menggunakan
metode non- parameterik  yaitu  turnbull  model, Kaplen-Meir-Turnbull  (KMT),  dan Spearman-Karber (SK).
2.2. Perhitungan WTP dengan
Metode Non-Parametrik. Menurut Fauzi (2014),
perhitungan nilai rata-rata WTP dapat dilakukan  dengan  pendekatan  non- parametrik.  Beberapa  metode  non- parametrik  yang  cukup  dikenal adalah  metode  Turnbull,  Kaplan- Meir-Turnbull (K-M-T), dan
Spearmen-Karber  (SK).  Pendekatan ini  mengandalkan  distribusi  jawaban “ya”  dan  “tidak”  dari  responden terhadap  respon  pertanyaan  lelang (bid) (Fauzi,2014).
Mengetahui
distribusi
responden  yang  menjawab  “tidak”
untuk metode Turnbull atau jawaban “ya”  untuk  metode  K-M-T,  maka akan  dapat  menentukan  batas  bawah dari  WTP  (lower  bound  WTP)  dan nilai rataan WTP. Nilai lower dimana : f *  = Fj + 1 - Fj
Keterangan :
E(WTP) : Nilai rataan WTP Bj : nilai bid Fj : Distribusi jawaban “tidak”
Bound  WTP  untuk  metode Turnbull  dihitung  dengan  formula sebagai  berikut.Sementara  formula nilai  rataan  WTP  untuk  metode Kaplan-Meir-Turnbull:
Perhitungan rataan WTP dengan  metode  Spearman-Karber (SK) secara Keterangan :
EKMT(WTP)  :  Nilai  rataan WTP K-M-T (Rp)
Bj  : Nilai bid Fj  : Distribusi responden “ya”
(bersedia membayar)
Perhitungan rataan WTP
dengan  metode  Spearman-Karber (SK): Keterangan :
ESK  (WTP)  :  Nilai  rataan
WTP SK (Rp) Bj  : Nilai bid
Bj+1    :  nilai  bid  yang  di tambah
Fj  : Distribusi responden “ya” (bersedia membayar)
Tabel 2.1.  Tabel Deskriptif Responden
Sumber : Data primer yang diolah

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1.  Gambaran  Umum  Lokasi Penelitian
3.1.1. Karakteristik Responden Rata-rata  umur  responden adalah  25  tahun,  yang  menunjukan bahwa  umur  tersebut  masuk  dalam kategori  produktif.  Menurut  Badan Pusat  Statistik  (BPS)  penduduk  usia produktif merupakan penduduk yang
berada  pada  rentangan  umur  15-65 tahun.  Studi  ini  sama  dengan penelitian yang dilakukan oleh Nurcahyo (2015) menjelaskan bahwa pengunjung wisata Mangrove berada pada rentang usia produktif. Rata-rata pendidikan  responden  berada  pada SMP dan SMA Hal ini sejalan dengan hasil  penelitian  Rahlem  dkk  (2017) yang menunjukan rata-rata responden berada pada tingkat SLTP dan SLTA.
Variabel Keterangan Mean Standar deviasi Umur Tingkat usia responden diukur dengan satuan tahun Tingkat Pendidikan formal responden dilihat dari jenjang Pendidikan terakhir SD, SMP, SMA dan perguruan tinggi 1=SMP&SMA, 2=D3, 3=S1, 4=S2 Jenis mata pencaharian responden 1=pelajar/mahasiswa, 2=honorer, 3=pegawai negeri sipil, 4=swasta, 5=wiraswasta, 6=IRT Pendapatan yang dimiliki responden dalam bentuk Rupiah (1=<Rp.1.000.000, 2=Rp.1.000.000- Rp.1,500.000, 3= Rp. 1.500.000 - Rp. 2.500.000, 4=Rp. 2.500.000-Rp.3.500.000, 5=>Rp.3.500.000) 25.5 8.64 Pendidikan 1.3 0.75 Pekerjaan 2.3 1.77 Pendapatan 2.5 1.19
Rata-rata pekerjaan responden adalah pelajar,mahasiswa  dan  honorer  Hal ini  berbeda  dengan  hasil  penelitian Handoyo dkk (2022) yang mana hasil penelitiannya didominasi oleh pegawai swasta sebesar 23,3%.
Rata-rata  pendapatan pengunjung  Tempat  Wisata  Pantai Panrita  Lopi  adalah  Rp.1.000.000  - 1.500.000  upah  minimum  regional Kutai Kartanegara sebesar Rp.
3.199.655  (BPS  Provinsi  Kaltim, 2022)  hal  ini  diartikan  pendapatan pengunjung  Tempat  Wisata  Pantai Panrita Lopi masih dibawah rata-rata berdasarkan  UMR  Kabupaten/Kota. Hal ini berbeda  dengan hasil penelitian  Nurcahyo  (2015)  jika  di lihat dari penghasilan responden yang berkunjung ke Desa Budaya Pampang  sangat  beragam,  sebanyak 32.1%  berpenghasilan  lebih  dari Rp.3.000.000 hal ini diartikan bahwa pendapatan  tersebut  sama  dengan upah minimum regional.
A. Perhitungan WTP
dengan metode Non-
parametrik
Tujuan dilakukannya analisis WTP
adalah  untuk  mengetahui  seberapa besar  kontribusi  yang  diberikan pengunjung dalam menjaga kelestarian  Tempat  wisata  Pantai Panrita  Lopi  melalui  pembayaran tiket  masuk  Metode  distribusi  ini menggunakan  jawaban  “ya”  dan “tidak”  dari  responden  terhadap nilai  bid  yang  ditawarkan.  Selain dapat menghitung nilai rataan WTP, dengan mengetahui distribusi jawaban  responden  maka  lower bound  WTP  dapat  ditentukan. Metode  Trunbull  mengandalkan distribusi  jawaban  “tidak”  dari responden  terhadap  nilai  bid  yang ditawarkan,  perhitungan  Metode Trunbull dapat dilihat pada Tabel 2. Perhitungan  rataan  WTP  dengan Metode Trunbull
Sumber : Data Primer yang diolah,
2023. Tabel 2. diatas menunjukan hasil perhitungan WTP dengan  metode  Trunbull,  Jumlah
respon  “tidak”  menunjukan  jumlah
orang yang tidak bersedia membayar bid yang ditawarkan dari 120 responden dibagi 6 kategori bid
yaitu Rp. 50.000, Rp.60.000, Rp.70.000,  Rp.80.000,  Rp.90.000 dan  Rp.100.000  masing-masing kategori bid berjumlah 20
responden.  Pada  bid  Rp.50.000 yang  bersedia  membayar  ada  18 orang, pada bid Rp.60.000 terdapat sebanyak 14 orang bersedia
membayar, pada bid Rp.70.000 dan
Rp.80.000 terdapat 5 orang bersedia
membayar, serta pada bid Rp.90.000 dan Rp.100.000 tidak ada satupun  responden  yang  bersedia membayar.  Nilai  rata-rata  WTP didapatkan  dari  perkalian  Bid dengan  nilai  Fj  kemudian  di jumlahkan.  Hasil  rataan  WTP Trunbull yang diperoleh sebesar Rp. 57.000 per orang.
Pada tabel 3. Menunjukan perhitungan rataan WTP
menggunakan  metode  Kaplan  meir trunbull (KMT) dan Spearmen karber (SK),  pendekatan  ini  mengandalkan distribusi jawaban “ya” dari responden  terhadap  bid  yang  di tawarkan.
Tabel 3. Perhitungan  metode K-M-T dan S-K Bid Jumlah  respon “tidak” Total respon Share “Fj” Nilai  fj*  fj* (Fj+1 –Fj) WTP Trunbull 50.000 2 20 0,1 0 10,000 60.000 6 20 0,1 0,2 27,000 70.000 15 20 0,75 0,45 - 80.000 15 20 0,75 0,0 20,000 90.000 20 20 1 0,25 - 100.000 20 20 1 0 - Mean WTP 78 120 1 57,000
Sumber  :  Data  Primer  yang  diolah, 2023.
Pada tabel diatas terdapat  18  orang  yang  bersedia untuk  membayar  bid  sebesar  Rp. 50.000 per orang, artinya nilai WTP terbesar  adalah  di  bid  Rp.50.000 semakin rendah bid yang ditawarkan maka semakin banyak yang bersedia membayar. Hasil  ini  sejalan dengan penelitian  Hasil  ini  sejalan  dengan penelitian  Yuliarti  dkk,  (2020) kesediaan masyarakat untuk
membayar wisata bahari pada Pulau Sirandah  di  Kota  Padang  adalah
Rp20.000  setiap  pengunjung  dan 100% pengunjung bersedia membayar  untuk  retribusi.    Hal  ini menunjukkan  bahwa  pengunjung bersedia  untuk  membayar  lebih dalam  upaya  pelestarian  ekosistem mangrove. Perhitungan
WTP
dengan  Metode  K-M-T  dan  metode S-K  sama  persis  dengan  metode Trunbull.  Perbedaan  kedua  metode tersebut  terletak  pada  penggunaan respon “ya” yang merupakan respon kebalikannya.  Nilai  rataan  WTP menggunakan metode K-M-T menunjukkan  hasil  yang  sama dengan  WTP  Trunbull.  Nilai  rata- rata  hasil  membayar  pengunjung  di Pantai  Panrita  Lopi  dengan  metode Kaplan Meir Trunbull  yaitu sebesar Rp. 57.000 per orang, nilai rata-rata kesedian  membayar  pengunjung Pantai  Panrita  Lopi  dengan  metode S-K  menghasilkan  rataan  sebesar Rp. 64.400 per orang.
Apabila bid yang ditawarkan kepada pengunjung semakin tinggi, maka jumlah pengunjung  yang  tidak  bersedia Bid Jumlah respon “ya” Total respon Share “Fj” WTP KMT WTP SK 50.000 18 20 0,9 10.000 10.000 60.000 14 20 0,7 27.000 27.000 70.000 5 20 0,25 0 - 80.000 5 20 0,25 20.000 20.000 90.000 0 20 0 0 - 100.000 0 20 0 0 - Mean WTP 42 120 57.000 64.400
membayar  akan  semakin  meningkat, untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat pada  grafik  berikut:  membayar  akan
semakin  meningkat,  untuk  lebih jelasnya  dapat  dilihat  pada  grafik berikut: membayar akan semakin  meningkat,  untuk  lebih jelasnya  dapat  dilihat  pada  grafik berikut:
Gambar 1. Perbandingan responden yang bersedia membayar dan tidak bersedia. Sumber : Data Primer yang diolah (2023)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan diatas  dapat  disimpulkan  bahwa sebanyak  42  responden  bersedia
membayar dan sebanyak 78 responden yang tidak bersedia membayarkan  bid  yang  ditawarkan. Besarnya kesediaan membayar maksimum pengunjung terhadap kelestarian  Ekowisata  Pantai  Panrita Lopi,  Kelurahan  Tanjung  Limau, Kecamatan  Muara  Badak,  nilai  rata- rata  hasil  membayar  pengunjung  di Pantai  Panrita  Lopi  dengan  metode Kaplan  Meir  Trunbull    yaitu  sebesar Rp. 57.000 per orang. Nilai rata-rata kesedian membayar pengunjung
Pantai Panrita Lopi dengan metode S- K  menghasilkan  rataan  sebesar  Rp.
64.400 per orang.
Saran
-
FS. Volume 14. No. 2, Desember 2023                                                 p-ISSN:1693-3710 ; e-ISSN: 2541-1187 Terakreditasi: Sinta 4                                           Available online at: http://fishscientiae.ulm.ac.id/index.php/fs

## DAFTAR PUSTAKA
Aulia,  Rahma.  2018.  ”Analisis  keberadaan bakteri  Eschericia  coli  sebagai parameter  kelayakan  wisata  pantai Gemah  Tulungagung.”  Diss.  UIN Sunan Ampel Surabaya.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Kutai Kartanegara    Menurut  angka  2022 Citra.  2017.  Pencemaran  Pantai: Pengertian,  Penyebab,  Dampak  dan Pencegahannya.
https://ilmugeografi.com/ilmu- bumi/laut/pencemaran-pantai.
Fandeli, C. M. 2000. Pengusahaan Ekowisata.  Yogyakarta:  Fakultas Kehutanan    Universitas  Gadjah
Mada.
Fauzi, Akhmad. 2014. Valuasi Ekonomi dan
Penilaian  Kerusakan.  Jakarta:  PT Gramedia Pustaka Utama. Fahlevi,  Roby.  2018.  "Strategi  Promosi Dinas Pariwisata Dalam Meningkatkan  Jumlah  Pengunjung Hutan Mangrove Bsd Kota Bontang."  Ejournal.  Ilkom.  Fisip-
Unmul. Ac. Id 6.1 : 2502-597.
Harahap, Sandhi Fialy, and Satria Tirtayasa. 2020. "Pengaruh Motivasi, Disiplin, Dan  Kepuasan  Kerja  Terhadap Kinerja  Karyawan  Di  PT.  Angkasa Pura  II  (Persero)  Kantor  Cabang
Kualanamu." Maneggio: Jurnal Ilmiah  Magister  Manajemen  3.1: 120-135. Hasibuan,  B.  2014.  Valuasi  ekonomi
lingkungan  nilai  gunaan  langsung dan  tidak langsung  komoditas ekonomi.  Signifikan:  Jurnal  Ilmu
Ekonomi, 3(2). Muljono, Djoko. 2012. Buku Pintar Strategi Bisnis  Koperasi  Simpan  Pinjam. Yogyakarta: Penerbit ANDI Pawan, Elisabeth Caroline. 2013. "Pengakuan, pengukuran,
pengungkapan dan pelaporan pendapatan  berdasarkan  PSAK  No. 23  pada  PT.  Pegadaian  (Persero)." Jurnal EMBA: Jurnal Riset
Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  Dan Akuntansi 1.3.
Pearce,  D.  dan  D.  Moran.  1994.  The Economics  Value  of  Biodeversity.
IUCN.
Pearce  D., R. K. Turner, I. Batemen. 1994.
Environmental Economics: An Elementary  Introduction  Harvester Wheatsheaf. Heartfordshire, London. Prasetyo,  H.  2021.  “Mengenal  4A (Attraction,  Accesibility,  Aminities,
&  Ancillary)  Sektor  Pariwisata”.
Rertrieved from
www.literasipedia.com : https://www.literasipedia.com/2019/ 10/mengenal-4-attraction- accesability.html .
Prasetyo, Julita Budi, Fuad Muhammad, and Denny Nugroho Sugianto. 2019.Optimalisasi Pengelolaan Wisata Pesisir Berbasis Daya
Dukung  di  Pantai  Karang  Jahe Kabupaten  Rembang.  Diss.  School of  Postgraduate.x