ISSN 2088-2130

## APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LOKASI TOWER BTS  MENGGUNAKAN
METODE FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING
(FMADM) DAN WEIGHTED PRODUCT (WP)

## Yeni kustiyahningsih, Moch. Jainul Hamit Saputro, Aeri Rachmat
Jurusan teknik Informatika, Fakutas Teknik, Universitas Trunojoyo Email : ykustiyahningsih@yahoo.com

## ABSTRAK
Semakin  banyaknya  kebutuhan  telekomunikasi  telah  mendorong  perusahaan  operator  selular  untuk mengembangkan  jaringannya  dengan  memperbanyak  tower Base  Transceiver  Station (BTS).  Perusahaan operator  selular  dituntut  untuk  dapat  menentukan  lokasi  tower  BTS  yang  potensial.  Dengan  adanya permasalahan tersebut maka perlu dibuat aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif lokasi tower Base  Transceiver  Station (BTS)  menggunakan  metode Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making (FMADM). Metode  FMADM  digunakan  untuk  mencari  nilai  bobot  kriteria.  Mekanisme  untuk  menentukan  prioritas  atau ranking  FMADM  adalah  dengan  metode Weighted  Product (WP).  Dari  pengujian  aplikasi  yang  terdiri  dari  4 alternatif dan 9 kriteria,  lokasi Benowo 2 adalah alternatif lokasi terbaik dengan nilai tertinggi yaitu 0.285302. Alternatif  Benowo  2  terpilih  karena  mempunyai  nilai miu tertinggi  pada  kriteria  ketinggian  wilayah,  jaringan listrik dan jarak terhadap jalan, dimana ketiga kriteria tersebut merupakan kriteria yang mempunyai nilai tingkat kepentingan yang tinggi dan beratribut keuntungan serta mempunyai nilai miu terendah pada kriteria biaya sewa dan kepadatan penduduk dimana kedua kriteria tersebut merupakan kriteria yang beratribut biaya.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making , Weighted Product, lokasi tower Base Transceiver Station

## ABSTRACT
Increasing demand has pushed telecom service provider company to expand its network by increasing the tower Base Transceiver Station (BTS). Company service providers are required to determine the potential location of BTS  tower.  With  the  problems  that  need  to  be  made  the  decision  support  system  applications  electoral alternative  tower  locations  Base  Transceiver  Station  (BTS)  using  Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making (FMADM). FMADM method is used to find the value of the weight criteria. The mechanism for determining the priority or ranking FMADM is the method of Weighted Product (WP). From the test application that consists of 4  alternatives  and  9  criteria,  alternative  locations  Benowo  2  is  the  best  location  with  the  highest  value  is 0.285302. Benowo Alternative 2 was chosen because it has the highest value on the criteria miu altitude areas, power  lines  and  proximity  to  the  street,  where  three  criteria  are  criteria  that  have  a  high  level  of  importance values and attributes have value gains and the lowest miu on criteria rents and overcrowding which the second criterion is the criterion cost attributes.
Keywords : Decision Support Systems, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making, Weighted Product, Location Base Transceiver Station tower

## PENDAHULUAN
Perkembangan  kehidupan  manusia  yang semakin  kompleks  dan  dinamis  secara  tidak langsung  menuntut  adanya  kemajuan  teknologi telekomunikasi  yang  dapat  menghubungkan setiap  manusia  satu  dengan  lainnya  dimanapun mereka berada di dalam menjalankan aktivitasnya sehari-hari. Tuntutan tersebut mengakibatkan  tidak  tercukupinya  kebutuhan berkomunikasi hanya dengan adanya telekomunikasi  jaringan  telepon  tetap  ( fixed phone ),  sehingga  memerlukan  alat  komunikasi lain  yang  dapat  digunakan  dimana  saja  tanpa adanya  batasan  tempat[1].  Salah  satu  cara  yaitu dengan memperbanyak tower Base Transceiver Station (BTS)  agar  luas  area  jangkauannya semakin  luas  dan  dapat  memenuhi  kebutuhan masyarakat tersebut.
Masing  –  masing  perusahaan  operator membangun  menaranya  secara  terpisah  sesuai kebutuhan  dan  perencanaan  tiap  operator.  Hal tersebut  menjadikan  pertumbuhan  tower  BTS tidak  terkendali.  PT.  Bangun  Andalan  Perkasa adalah salah satu perusahaan pendiri tower BTS untuk wilayah Surabaya sekitarnya. Permasalahan  yang  sering  di  hadapi  adalah sulitnya  menentukan    lokasi  tower  yang strategis.  Pada  umumnya,  lokasi  tower  berada pada  sebuah  lahan  kosong  yang  dikhususkan untuk  pendirian  tower,  namun  yang  terjadi hingga  kini  lokasi  tower  dapat  berada  pada tempat manapun. Lokasi tower telah berada pada pemukiman padat penduduk. Hal itu merupakan sebuah  peringatan  sekaligus  permasalahan  bagi pemerintah.  Karena  apabila  tidak  segera ditanggulangi,  maka  pendirian  tower  akan menggaggu  estetika  kota.  Oleh  karena  itu peneliti  memandang perlu dibuat aplikasi untuk membantu  perusahaan  PT.  Bangun  Andalan Perkasa  dalam  menentukan  lokasi  tower  BTS agar  sinyal  operator  dapat  menjangkau  semua wilayah  namun  aman  bagi  warga  dan  ramah terhadap  lingkungan  sekitar.  Metode  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Multi- Attribute  Decision  Making (FMADM)  dan Weighted Product (WP). Berdasarkan latar  belakang  di  atas  maka  permasalahannya adalah  Bagaimana  membuat  perangkat  lunak sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif  lokasi  tower Base  Transceiver  Station
(BTS)  menggunakan  metode Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making (FMADM)  dan Weighted  Product (WP).  Batasan  masalah Penelitian  ini  adalah  menggunakan  studi  kasus di  Perusahaan  pendiri  tower  PT.  Bangun Andalan  Perkasa,  sedangkan  parameter  atau Kriteria  terdiri  dari  :  luas  lahan,  biaya  sewa lahan,  kepadatan  penduduk,  sikap  penerimaan warga,  ketinggian  wilayah,  topologi  wilayah, jaringan  listrik,  jarak  terhadap  jalan,  dan  jarak terhadap  sungai.  Tujuan  penelitian  ini  adalah Membuat  Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan dengan    Menerapkan  metode Fuzzy  Multi- Attribute  Decision  Making (FMADM)  dan Weighted  Product (WP)  serta  Membantu perusahaan operator penyedia jaringan komunikasi  selular  dalam  memilih  lokasi pendirian tower Base Transceiver Station (BTS).

## TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Sebelumnya
Penelitian sebelumnya berjudul evaluasi alternatif  lokasi  tower  BTS  menggunakan  GIS dan  AHP.  Pada  penelitian  ini  dipilih  beberapa lokasi  dengan  menggunkan  gambar  peta, sedangkan  kriteria–kriteria  yang  digunakan sebagai  acuan  AHP,  yaitu    Kapasitas,  Biaya, Topografi.  Dari  kriteria  tersebut  di  lakukan quisioner kemudian di bobotkan untuk menentukan  prioritas  mana  yang  terbaik  untuk dilakukan  pendirian  Tower  BTS.  Kriteria  yang di  inputkan  tidak  komplek,  jika  lahan  tersebut misalnya  terdapat  sungai,  gunung,  atau  rumah. Adanya  penambahan  kriteria  pada  sistem  tidak dilakukan secara dinamis[2]
Pada penelitian lain yaitu yang berjudul faktor – faktor penentu lokasi tower BTS dikota Surabaya.  Penelitian  ini  berbeda  dari  penelitian sebelumnya karena penelitian ini tidak menghitung  suatu  kemungkinan  suatu  lokasi dapat  dijadikan  lokasi  tower  BTS,  melainkan membahas  faktor  -  faktor  apa  saja  yang  dapat dijadikan sebagai acuan dalam mendirikan tower BTS. Penelitian tersebut menghasilkan kriteria – kriteria  yang  lebih  kompleks,  yaitu  Lahan, Penduduk, Kepadatan, Sikap penerimaan, Kebiasaan  menelepon,  Kondisi  fisik,  Tata  guna lahan,  Topologi  wilayah  (urban,  sub  urban, rural),  Struktur  ruang,  Fungsi  jaringan  jalan,
kebijakan,  Fasilitas  penunjang,  Keselamatan, Jarak terhadap jalan [3]

## Sistem Pendukung Keputusan
SPK  sebagai  sebuah  sistem  berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan  keputusan.  SPK  sebagai  sistem informasi  berbasis  komputer  yang  adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan  untuk  mendukung  solusi  dari pemasalahan  manajemen  yang  tidak  terstruktur untuk  meningkatkan kualitas  pengambilan keputusan.  Dengan  demikian  dapat  ditarik  satu definisi  tentang  SPK  yaitu  sebuah  sistem berbasis  komputer  yang  adaptif,  fleksibel,  dan interaktif  yang  digunakan  untuk  memecahkan masalah-masalah  tidak  terstruktur  sehingga meningkatkan nilai keputusan yang diambil.[4].
Base Transceiver Station (BTS) BTS adalah kependekan dari Base Transceiver  Station .  Terminologi  ini  termasuk baru  dan  mulai  populer  di  era  booming  seluler saat ini. BTS berfungsi menjembatani perangkat komunikasi  pengguna  dengan  jaringan  menuju jaringan lain. Satu cakupan pancaran BTS dapat disebut Cell . Komunikasi seluler adalah komunikasi  modern  yang  mendukung  mobilitas yang  tinggi.  Dari  beberapa  BTS  kemudian dikontrol  oleh  satu Base Station Controller (BSC)  yang  terhubungkan  dengan  koneksi microwave ataupun  serat  optik.  BTS  berfungsi sebagai interkoneksi antara infra struktur sistem selular  dengan Out  Station .  BTS  harus  selalu memonitor Out  Station yang  masuk  ataupun yang  keluar  dari  sel  BTS  tersebut.  Luas jangkauan  dari  BTS  sangat  dipengaruhi  oleh lingkungan,  antara  lain  topografi  dan  gedung tinggi.  BTS  sangat  berperan  dalam  menjaga kualitas  GSM,  terutamaa  dalam  hal  frekwensi hoping dan antena diversity.
BTS  dapat  dilihat  dari  dasar  bagian  dalam jaringan Base Station Service sebagai perlengkapan  hubungan  antara Base  Station Controller dan Mobile  Station .[3]  Fungsi  BTS dalam  BSS  adalah  BTS  berinteraksi  langsung dengan Mobile  Subscriber melalui  radio interface .  BTS  harus  mampu  berkomunikasi dengan  ponsel  pada  suatu coverage (cakupan) area  dan  mampu  untuk  memenuhi traffic
channel (lalu  lintas  kanal)  untuk  komunikasi termasuk  percakapan  dan  pertukaran  data.[3] BTS terdiri atas :
a. Base Station Site : lokasi fisik dari BTS yang terdiri dari Base Station Equipment dan antena pemancar dan penerima.
b. Base Equipment : peralatan tanpa antena ( Hardware dan Software ) c. Sel  /  Sektor  : coverage area  dari  satu arah stasiun antena.
Agar dapat terjadi koneksi yang berkelanjutan  antara  BTS  dengan  ponsel  maka jarak  maksimum  antara  BTS  dengan  ponsel harus ditetapkan. Penetapan ini harus berdasarkan signal-to-noise-ratio seminimum mungkin  pada  sisi  penerima  dan  daya  transmisi maksimum  pada  sisi  pengirim.[3].  Dalam perencanaan  pembangunan  BTS,  luas  area cakupan  biasanya  didekati  dengan  model heksagonal  dan  pendekatan  cakupan  ideal (berupa  lingkaran),  tetapi  pada  kenyataannya area  cakupan berbentuk tidak beraturan, tergantung  dari  lingkungan  (topografi  dan morfologi).[2]
Berdasarkan  Roger  L  Freeman,  luasan lahan  yang  dibutuhkan  untuk  sebuah  towe  BTS berbeda-beda menyesuaikan ketinggiannya. Ketiga kategori itu adalah :
a. Dalam gedung  pikosel
b. Diluar gedung  makrosel c. Diluar gedung  mikrosel
Teori Himpunan Fuzzy Teori  Himpunan Fuzzy pertama  kali diperkenalkan  oleh Lotfi  Zadeh (1965)  yang secara  tidak  langsung  mengisyaratkan  bahwa tidak  hanya  teori  probabilitas  saja  yang  dapat digunakan  untuk  merepresentasikan  masalah ketidakpastian.  Namun  teori fuzzy bukan pengganti dari teori probabilitas.
Himpunan Fuzzy
Menurut  Kusumadewi,  pada  himpunan tegas  ( crisp ),  nilai  keanggotaan  suatu  item  x dalam  suatu  himpunan  A,  yang  sering  ditulis dengan  [x],  memiliki  2  kemungkinan,  yaitu Satu (1), yang berarti bahwa suatu item menjadi anggota  dalam  suatu  himpunan,  atau  Nol  (0), yang  berarti  bahwa  suatu  item  tidak  menjadi anggota dalam suatu himpunan[6].
 Wj
Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Masalah pengambilan keputusan,
memegang  peranan  yang  sangat  penting  di berbagai  segi  kehidupan.  Selama  ini,  ada beberapa  metode  yang  telah  digunakan  sebagai alat  bantu  dalam  pendukung  keputusan. Multi Criteria  Decision  Making adalah  salah  satu metode yang bisa membantu pengambil keputusan dalam melakukan pengambilan keputusan terhadap beberapa alternatif keputusan  yang  harus  diambil  dengan  beberapa kriteria yang akan menjadi bahan pertimbangan. Metode Multi-Attribute Decision Making (MADM) merupakan suatu metode pengambilan  keputusan  untuk  menetapkan alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif berdasarkan  beberapa  kriteria  tertentu.  Kriteria biasanya  berupa  ukuran-ukuran,  aturan-aturan atau standar yang digunakan dalam pengambilan keputusan[6]

## Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
FMADM  adalah  suatu  metode  yang  digunakan untuk  mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah alternatif  dengan  kriteria  tertentu.  Inti  dari FMADM  adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya, ada  3  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot atribut,  yaitu  pendekatan  subyektif,  pendekatan obyektif  dan  pendekatan  integrasi  antara subyektif  &  obyektif.  Masing  –  masing pendekatan  memiliki  kelebihan  dan  kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari  para pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor dalam  proses  perankingan  alternatif  bisa ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis  sehingga  mengabaikan  subyektifitas dari pengambil keputusan. [5] Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan untuk  menyelesaikan  masalah  FMADM.  antara lain: [5]
1. Simple Additive Weighting Method (SAW)
2. Weighted Product (WP)
3. ELECTRE
4. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

## Metode Weighted Product
Metode Weighted  Product merupakan metode  dengan  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dengan  bobot atribut  yang  bersangkutan.  Proses  ini  sama halnya dengan proses normalisasi.
Tahapan  –  tahapan  metode Weighted Product :
1. Penentuan kriteria pemilihan
2. Penilaian bobot kepentingan tiap kriteria
3. Penentuan range nilai tiap kriteria
4. Penilaian tiap alternatif menggunakan semua atribut  dengan  penentuan  range  nilai  yang disediakan yang menunjukan seberapa besar kepentingan antar kriteria.
5. Dari  data  penilaian  tiap  bobot  atribut  dan nilai alternatif  dibuat matrik keputusan (X).
6. Dilakukan proses perbaikan/normalisasi
bobot kriteria (W) ………….. (1) Keterangan : Wj = bobot atribut
= penjumlahan bobot atribut
7. Dilakukan  proses  normalisasi  (S)  matrik keputusan  dengan  cara  mengalikan  rating atribut, dimana rating atribut terlebih dahulu harus dipangkatkan dengan bobot atribut.
Atribut Keuntungan  : pangkat bernilai positif Atribut Biaya             : pangkat bernilai
negatif

## ……………..  (2)
Keterangan : Si =  hasil    normalisasi  matrik  keputusan pada alternatif ke-i X ij = rating alternatif per atribut W j = bobot atribut i = alternatif j = atribut =  perkalian  rating  alternatif  per  atribut dari j =1 – n
8. Proses preferensi untuk tiap alternatif (V).
….….  (3) Keterangan : Vi = Hasil preferensi alternatif ke-i X ij = Rating alternatif per atribut W j = Bobot atribut i = alternatif j = atribut
=  perkalian  rating  alternatif  per  atribut dari j = 1-n
=  penjumlahan  hasil  perkalian  rating alternatif per  atribut  dari j = 1-n. [6]

## METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  adalah  gambaran langkah  –  langkah  yang  ditempuh  dalam menjalankan penelitian dijelaskan sebagai berikut :

## Pengumpulan Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  mencakup  data  primer  dan sekunder,  baik  bersifat  kualitatif  maupun kuantitatif. 1. Data Primer Data primer didapatkan melalui observasi  lapang,  wawancara  dan  kuesioner. Observasi  lapang  dilakukan  untuk  mendapatkan data  dan  informasi  mengenai  gambaran  umum perusahaan dan struktur organisasi. 2. Data Sekunder Data  sekunder  diperoleh  dari  studi literatur  melalui  buku,  skripsi,  data  perusahaan, internet  dan  data  publikasi  atau  publikasi lainnya.
Analisa dan Perancangan Sistem
Perancangan sistem  digunakan  untuk memberikan  gambaran  secara  umum  mengenai aplikasi  yang  akan  dibuat.  Sistem  pendukung keputusan  ini  ditujukan  untuk  perusahaan telekomunikasi  dalam  menetukan  lokasi  tower Base  Tranceiver  Station (BTS)  yang  potensial agar  semua  wilayah  dapat  terjangkau  sinyal
namun  aman  bagi  warga  dan  ramah  terhadap lingkungan  sekitar  sesuai  dengan  kriteria  yang sudah  ditentukan.  Seperti  telah  dijelaskan  pada pendahuluan, penilaian dilakukan dengan melihat  nilai-nilai  terhadap  indikator  yaitu  luas lahan,  biaya  sewa  lahan,    kepadatan  penduduk, sikap penerimaan masyarakat, ketinggian wilayah, topologi wilayah, jaringan listrik, jarak terhadap  jalan,  dan  jarak  terhadap  sungai. Selanjutnya  masing-masing  indikator  tersebut dianggap  sebagai  kriteria  yang  akan  dijadikan sebagai  faktor  untuk  menentukan  lokasi  tower BTS,  himpunan fuzzy- nya  adalah  Sangat Kurang,  Kurang,  Cukup,  Baik,  Sangat  Baik. Keluaran  yang  akan  dihasilkan  dari  penelitian ini  adalah  sebuah  alternatif  yang  memiliki  nilai bobot  tertinggi  dibandingkan  dengan  alternatif yang  lain.  Pada  penelitian  ini  hasil  keluarannya diambil  dari  urutan  alternatif  tertinggi  ke alternatif  terendah.  Alternatif  yang  dimaksud adalah  alternatif  lokasi  tower  BTS  yang  akan dibangun.
Perancangan  Perangkat  Lunak  ini  meliputi Flowchart, desain database , desain struktur data, desain  antar  muka,  desain  akses  user,  dan perencanaan  penggunaan  bahasa  pemrograman web.  Sedangkan  Untuk  Flowchart  Fuzzy MADM dan WP sebagai berikut :
Mulai Nilai miu kriteria tiap alternatif Perkalian hasil pangkat miu dengan hasil normalisasi bobot S = (m 1 W1 ). (m 2 W2 )…… (m n Wm ) Hasil perkalian  S Normalisasi S untuk perangkingan V i =             S i . S 1 +S 2 +…+S n Hasil Pernagkingan Selesai Input alternatif Proses Normalisasi Bobot Proses Mencari Miu
Gambar 1. Flowchart FMADM dan WP

## Proses Implementasi dan Pengujian
Tahap  ini  menjelaskan  tentang  proses implementasi  dan  uji  coba  berdasarkan  semua kebutuhan pengguna (user requirement), pengumpulan data dan informasi SPK Penentuan Lokasi  Tower.  Pada  tahap  ini  akan  di implementasikan  dengan  menggunakan  tools baik software maupun hardware yang mensupport  sistem  Pendukung  Keputusan. Selama  implementasi,  pada  tiap-tiap  bagian tertentu  dilakukan  proses  pengujian  secara bertahap  hingga  pada  akhirnya  seluruh  hasil implementasi telah mengalami pengujian dengan baik.

## Pengambilan Kesimpulan
Setelah  dilakukan  implementasi  dan  uji coba  maka  hasil  data  tersebut  akan  dianalisa untuk memperoleh suatu kesimpulan.

## IMPLEMENTASI

## Analisa Input
Ada  beberapa  kriteria  yang  digunakan dalam  sistem  ini  antara  lain  :  Luas  lahan,  biaya sewa,  kepadatan  penduduk,  tingkat  penerimaan masyarakat, ketinggian wilayah, topologi wilayah, jaringan listrik, jarak terhadap jalan dan jarak terhadap sungai.

## Analisa Output
Setelah data alternatif –  alternatif dimasukkan  ke  dalam  sistem,  sistem  akan menghitung  dengan  metode  FMADM  dan  WP sehingga  dihasilkan  rangking  atau  peringkat hasil  perhitungan  alternatif  tersebut.  Rangking diurutkan  berdasar  nilai  tertinggi  ke  nilai terendah.  Alternatif    yang  mempunyai  nilai tertinggi  (urutan  pertama)  adalah  alternatif lokasi terbaik yang terpilih.
Implementasi sistem Halaman Login Sebelum masuk ke dalam sistem, pengguna diwajibkan  untuk  melakukan  login,  dengan memasukkan username dan password . Halaman Beranda Setelah Login ,  Pimpinan  akan  masuk  ke halaman beranda atau menu utama

## Uji coba dan Pemrosesan Alternatif
Setelah  alternatif  –  alternatif  lokasi tower  BTS disimpan,  maka  langkah  selanjutnya adalah pemrosesan alternatif –alternatif tersebut.
Gambar 2. Daftar Alternatif Lokasi
Analisa Hasil Ujicoba Pada pelaksanaan ujicoba Sistem
Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Alternatif Lokasi  Tower Base  Transceiver  Station ,  akan dipilih  daerah  kecamatan  Benowo  untuk penguatan sinyal di daerah tersebut. Tower BTS
yang  akan  dijadikan  acuan  untuk  menentukan titik Nom adalah :
1. BTS Sumber Rejo 1
2. BTS Tambak Langon 1
3. BTS Balas Krumpik 3
4. BTS Babat Jerawat 1

## Gambar 3. Pemilihan Acuan BTS
Dari  tower  acuan  tersebut,  diperoleh  titik Nom dengan  titik  kordinat latitute -7.236983 dan longtitute 112.64869650000003. Dari  titik  Nom tersebut,  dipilih  4  alternatif  lokasi  tower  BTS yang  akan  dihitung  dan  dibandingkan,  yaitu Benowo  1,  Benowo  2,  Benowo  3,  dan  Benowo 4. Setelah dilakukan perhitungan dengan metode FMADM  dan  WP,  maka  akan  diperoleh  hasil normalisasi  perhitungan  alternatif  –  alternatif lokasi tower BTS tersebut. Hasilnya yaitu :
1. Benowo 2 : 0. 285302
2. Benowo 4 : 0. 269957
3. Benowo 3 : 0. 236209
4. Benowo 1 : 0. 208532
Gambar 4. Hasil Proses Perhitungan FMADM dan WP

## KESIMPULAN
Setelah  menyelesaikan  rancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Alternatif Lokasi Tower Base Transceiver Station Menggunakan  Metode Fuzzy  Multi-Attribute Decision  Making Dan Weighted  Product Berbasis  Geografis,  dapat  diambil  beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari  pengujian  aplikasi  yang  terdiri  dari  4 alternatif  dan  9  kriteria,  lokasi  Benowo  2 adalah alternatif lokasi terbaik dengan nilai tertinggi.  Rincian  hasil  perhitungannya adalah sebagai berikut : a. Benowo 2 = 0. 285302 b. Benowo 4 = 0. 269957 c. Benowo 3 = 0. 236209 d. Benowo 1 = 0. 208532 2. Alternat
if  terbaik  yang  terpilih  adalah  alternatif yang  mempunyai  nilai miu tertinggi  pada kriteria  -  kriteria  yang  mempunyai  nilai bobot  tingkat  kepentingan  tinggi  dan beratribut positif serta mempunyai nilai miu terendah  pada  kriteria  yang  beratribut biaya.
3. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Multi- Attribute  Decision  Making Dan Weighted Product dapat  digunakan  untuk  pemilihan alternatif  lokasi  tower base  transceiver station berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan.
4. Aplikasi  yang  telah  didesain  mampu memenuhi  kebutuhan  pihak  Pimpinan dalam  melakukan  pemilihan  alternatif lokasi tower BTS yang baru.

## Saran
Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  serta penyempurnaan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Alternatif  Lokasi  Tower Base Transceiver  Station Menggunakan  Metode Fuzzy  Multi-Attribute  Decision  Making Dan Weighted Product Berbasis Geografis, diantaranya yaitu: 1. Aplikasi  ini  hanya  terdiri  dari  9  kriteria, agar  hasilnya  lebih  baik  disarankan  agar menambahkan kriteria yang dapat menentukan perhitungan FMADM dan WP
2. Disarankan  untuk  menggunakan  metode lain  sehingga  dapat  dibandingkan  hasil perhitungannya.
3. Disarankan  aplikasi  dapat  menentukan sendiri  lokasi  lahan  kosong  yang  akan dijadikan  alternatif  lokasi  tower  BTS  yang berada  pada  area  titik  Nom  melalui pencitraan

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kusumadewi,  S.  2004.  Penentuan  Lokasi
Pemancar  Televisi  Menggunakan Fuzzy Multi  Criteria  Decision  Making . Media Informatika . Vol.  2,  No.  2  :  57-64.  ISSN: 0854-4743
[2]  Madalina,  F.  2005.  Thesis Evaluasi Alternatif Lokasi Tower BTS Menggunakan  GIS  dan  AHP .  ITS Surabaya
[3]  Wardhani, D. 2008. Tugas Akhir Faktor – Faktor  Penentu  Lokasi  Tower  BTS  Di
Kota Surabaya .. ITS Surabaya
[4]   Wikipedia, 2011. Google Map . < URL:http://id.wikipedia.org/wiki/Google_
Maps > Diakses 22 Februari 2011
[5]  Henry Wibowo, Riska Amalia, Andi Fadlu, Kurnia  Arivanty,  2009,  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Menentukan  Penerima
Beasiswa  Bank  Bri  Menggunakan  Fmadm (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam
Indonesia) Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi  Informasi  2009  (Snati  2009) Issn: 1907-5022, Yogyakarta, 20 Juni 2009
[6]  Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko,  A., dan  Wardoyo,  R.  2006. Fuzzy  Multi- Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu.