## RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL pH LARUTAN NUTRISI DAN PENCAHAYAAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA HIDROPONIK VERTIKULTUR
Renny Eka Putri*, Abdullah Habib, dan Ashadi Hasan
Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Andalas, Padang
* rennyekaputri@ae.unand.ac.id

## ABSTRACT
The cultivation of verticulture hydroponic plants has the advantage that with 1 m 2 of land with a tower height of 1.5 m it has twice the planting hole in the conventional way. The purpose of this study was to design a solution pH control system and lighting in verticulture hydroponics for pakcoy (Brassica rapa L.) plants that can be connected to  a smartphone. The control system used is the ESP32 microcontroller, 4502C pH Probe Sensor, and BH1750 Light Sensor. The peristaltic pump acts as an actuator for the  Buffer  solution  to  control  the  pH  of  the  solution.  LED  growing  light  to  replace sunlight for plants. The results of this study obtained the R 2 value from the pH Probe 4502C  and  the  BH1750  Sensor  of  0,9913  and  0.9947  respectively  with  an  average percentage  error  value  of  0,3144%  and  0,4086%.  Observations  on  the  growth  of pakcoy plants obtained an average plant height of 19.6 cm, a total of 12.7 leaves, a leaf width of 8.1 cm, and a weight of 29.5 g. The control system that has been created can work well and can be used for the cultivation of vertical hydroponic plants.
Keywords: Hidroponik Vertikultur, Sistem Kontrol, Internet of Things

## ABSTRAK
Budidaya  tanaman  hidroponik  vertikultur  ini  mempunyai  keunggulan  yaitu dengan lahan 1 m 2 dengan tinggi tower 1,5 m memiliki lubang tanam dua kali lipat dengan cara konvensional. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem kontrol pH larutan  dan  pencahayaan  pada  hidroponik  vertikultur  terhadap  tanaman  pakcoy ( Brassica  rapa L.)  yang  dapat  terhubung  pada  smartphone.  Sistem  kontrol  yang digunakan yaitu mikrokontroler ESP32, Sensor pH Probe 4502C, dan Sensor Cahaya BH1750. Pompa peristaltik sebagai aktuator untuk larutan Buffer sebagai pengontrol pH larutan. Lampu LED growing ligth pengganti sinar matahari untuk tanaman. Hasil dari  penelitian  ini  didapatkan  nilai  R2  dari  pH  Probe  4502C  dan  Sensor  BH1750 berturut-turut sebesar 0,9913 dan 0,9947 dengan persetanse rata-rata nilai error sebesar 0,3144%  dan  0,4086%.  LED  growing  light  hidup  selama  13  jam  setiap  hari. Pengamatan  pertumbuhan  tanaman  pakcoy  didapatkan  rata-rata  tinggi  tanaman sebesar  19,6  cm,  jumlah  daun  sebanyak  12,7  helai,  lebar  daun  sebesar  8,1  cm,  dan
berat sebesar 29,5 g. Sistem kontrol yang telah dibuat dapat bekerja dengan baik dan dapat digunakan untuk budidaya tanaman hidroponik vertikultur.
Kata Kunci: Hidroponik Vertikultur, Sistem Kontrol, Internet of Things

## PENDAHULUAN
Teknik  vertikultur  adalah  sistem budidaya tanaman bertingkat atau
dilakukan  secara  vertikal,  baik  secara outdoor ataupun indoor. Sistem budidaya vertikultur  bertujuan  untuk    mengatasi penurunan  lahan  sawah  karena  adanya alih  fungsi  lahan  menjadi  lahan  non- pertanian  [1].  Teknik  vertikultur  ini sangat  cocok  pada  lahan  sempit  karena tidak memakan banyak tempat.
Hidroponik  salah  satu  sistem  pertanian tanpa  tanah  melainkan  dengan  air bernutrisi  untuk  memenuhi  kebutuhan tanaman  [2].  Hidroponik  vertikultur mempunyai keunggulan yaitu pada lahan 1 m 2 dengan ketinggian tower 1,5 m kita dapat  menanam  pada  50-80  tanaman, sedangkan  dengan  metode  biasa  hanya diperoleh 25-30 batang tanaman.
Kebutuhan air dan nilai pH oleh tanaman pada sistem hidroponik mempunyai kadar yang berbeda untuk setiap jenis tanaman. Ketidakseimbangan  pH  menyebabkan tanaman  tidak  tumbuh  dengan  baik  dan tidak  sesuai  yang  diharapkan  [3].  [4] meneliti tentang pengendalian pH larutan nutrisi pada budidaya tanaman hidroponik sistem Deep Flow Technique (DFT)  dengan  berbasis  platform  IoT. Penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat mengontrol  pH  larutan  dengan  baik. Pengontrolan  pH  juga  menggunakan metode  PID  dengan  koneksi  pada  IoT menggunakan aplikasi Blynk. [5] meneliti tentang irigasi dan pencahayaan pada sistem vertical farming . Pertumbuhan  tanaman  kangkung  secara vertical  farming tidak  berbeda  secara signifikan. Penelitian ini dilakukan secara indoor sehingga dibutuhkannya pengontrolan cahaya. Pengontrolan intensitas  cahaya  juga  dilakukan  supaya tanaman  mendapatkan  cahaya  secara optimal, pemberian cahaya menggunakan
LED Growing  Ligth selama  13  jam  per hari  [6].  Tanaman  pakcoy  berpotensi yang  cukup  bagus  untuk  dikembangkan untuk  memenuhi  permintaan  pasar  yang semakin  lama  semakin  meningkat  [7]. Tujuan  penelitian  ini  adalah  membuat rancangan sistem kontrol pH larutan dan pencahayaan berbasis IoT pada hidroponik vertikultur.

## METODOLOGI PENELITIAN
Prototipe yang dirancang terdapat 1 tower.  Tanaman  ditanam  pada  dinding tower  dengan  jarak  tanam  15  cm  arah vertikal.  Terdapat  28  netpot  diameter  5 cm  pada  tower  dengan  tinggi  1,25  m. Kemudian  pada  puncak  tower  terdapat pipa  untuk  penyalur  air  nutrisi  pada tanaman.  Tower  dipasangkan  pada kerangka  kayu  yang  kokoh  agar  tower tidak  roboh  pada  saat  pelaksanaan penelitian. Dasar tower dilengkapi dengan  bak  penampung  larutan  nutrisi untuk  tanaman  pakcoy  atau  disebut
Submit: 1 Mei 2023 * Revisi: 11 Juni 2023 * Accepted: 3 Juli 2023 * Publish: 4 Juli 2023
dengan  tandon.  Gambaran  umum  dari vertikultur  sistem  hidroponik  ini  dapat dilihat pada Gambar 1.
Tandon  dilengkapi  dengan  selang larutan  pH  Up  dan  pH  Down  sebagai pengendali  pH.  Selang  yang  digunakan terbuat  dari  bahan  silicon  dengan diameter  selang  disesuaikan  dengan
ouput pompa peristaltik. Probe sensor pH diletakan  diantara    selang output larutan pengontrol  pH.  Tandon  juga  terdapat pompa  utama  yang  digunakan  untuk menaikan nutrisi ke puncak tower. Sensor cahaya  diletakkan  pada  puncak  tower menghadap  lampu.  Posisi  sensor  dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Gambaran Umum Hidroponik Vertikultur
Gambar 2. Posisi Sensor pada Sistem
Rancangan Sistem Kontrol pH Larutan dan Pencahayaan pada
Hidroponik VertiKultur Rancangan  sistem  kontrol  dibuat berdasarkan  mekanisme  yang  telah ditentukan.
Sebelum dioperasikan, dipastikan  alat  memperoleh  daya  yang cukup.  Saat  ESP  32 on ,  maka probe sensor  pH  membaca  nilai,  pompa peristaltik  akan  aktif  ketika  pembacaan sensor  pH  <  6  atau  pH  >  7.  Pompa peristaltik  akan  mati  ketika  pH  berada pada setpoint .  Sensor  cahaya  sebagai monitoring  dari  hidup  lampu  LED
growing light . Lampu LED growing light hidup  pada  pukul  06.00  WIB  –  19.00 WIB.  Hasil  pembacaan  dari  sensor diinterpretasikan  menggunakan platform Internet  of  Things yaitu  aplikasi  Blynk dengan  memasukan authtoken pada program.
1. Sensor
Sensor  akan  dikoneksikan  dengan ESP  32  menggunakan  kabel  jumper, female  to  male , female  to  female ,  dan male  to  male . Probe sensor  pH  akan diletakkan pada tandon larutan nutrisi dan modul  sensor  cahaya  diletakkan  pada puncak tower. Agar sistem bekerja sesuai
Probe sensor pH Sensor cahaya Tandon Nutrisi Sistem Kontrol Tabung larutan pH Up dan pH Down Pompa Peristaltik
dengan keinginan, maka seluruh komponen harus bekerja sesuai fungsinya masing-masing. 2. Interpretasi  dengan  LCD  I2C  128  x 64
Hasil  pembacaan  dari  sensor  akan diteruskan  ke  ESP  32  sebagai  otak, kemudian akan diinterpretasikan kedalam LCD I2C 128 x 64 dalam bentuk digital. Koneksi antara LCD I2C dengan ESP 32 akan  dihubungkan  dengan  kabel  jumper female to female .
3. Skema Rangkaian
ESP  32  akan  hidup  jika  diberi  arus sesuai dengan kebutuhannya, ketika ESP
on maka akan memberikan sinyal elektris
kepada  sensor  ultrasonik  agar  dapat melakukan pembacaan,  hasil pembacaan dari sensor akan diinterpretasikan kedalam bentuk digital melalui LCD I2C yang  dikoneksikan  dengan  ESP  32. Memastikan semua komponen agar tidak tumpang tindih maka perancangan keseluruhan  komponen  menjadi  satu kesatuan dibutuhkan.
Data hasil interpretasi dapat dilihat secara langsung  oleh  operator  dan  juga  dapat disimpan dalam bentuk database. Adapun mekanisme  dari  skema  kerja  dari  sistem sensor  untuk  melakukan  pengukuran lebar kerja dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Skema Sistem Kontrol dan Pencahayaan

## Pengamatan
a. Ketepatan Pembacaan Sensor
Sensor ph dapat bekerja pada suhu 0-60 o C  dengan  tegangan  5V  dengan kecepatan  respon  kurang  dari    1  detik. Dari data yang diperoleh dapat diketahui nilai error sensor dengan persamaan[8]:
% error = x 100 % ................... (1) Keterangan : A = Nilai terbaca B = Nilai Pembanding Ketepatan pembacaaan sensor dilihat dari hasil pembacaan sensor yang mendekati hasil pembacaan menggunakan alat ukur. Hasil pembacaan pH menggunakan sensor mendekati nilai dari pengukuran menggunakan pH meter.
Hasil pembacaan sensor BH1750 dibandingkan dengan pembacaan dengan alat  ukur  standar  atau  luxmeter  [9]. Pengamatan dilakukan setiap 3 hari sekali selama masa penanaman dengan pengambilan data dilakukan setiap 2 jam mulai  dari  pukul  08.00  hingga  16.00 WIB.

## b. Uji Aktivasi Pompa Peristaltik
Pengujian pompa bertujuan apakah pompa  dapat  bekerja  dengan  baik. Pengujian  dengan  memberikan  intruksi pada  relay  untuk  memberikan  arus terhadap pompa, jika pembacaan nilai pH oleh  sensor  tidak  berada  pada  nilai setpoint .
c. Debit Aliran Nutrisi
Sistem hidroponik vertikultur
membutuhkan  debit  aliran  yang  rendah agar larutan nutrisi tidak keluar dari tower pada  saat  pompa  dalam  keadaan  aktif. Debit  larutan  nutrisi  dapat  dihitung dengan  cara  mengukur  larutan  yang dialirkan  dalam  jangka  waktu  tertentu, dan  dihitung  dengan  menggunakan persamaan 2.
Q = V/t ......................................... (2) Keterangan :  Q   = Debit (m 3 /s)
V  = Volume Larutan (m 3 ) t   = Waktu (s)

## d. Pengamatan Tanaman
Pengamatan  tanaman  dilakukan untuk mengetahui data pengamatan yang menjadi acuan kerja dari sistem pengotrolan pH larutan dan pencahayaan pada hidroponik vertikultur berbasis IoT.
Pengamatan  yang  dilakukan  adalah pengamatan tinggi tanaman, jumlah daun, lebar daun, dan berat tanaman. Pengambilan data dilakukan pada hari ke 5, 10, 15, dan 25.

## e. Analisis Data
Data statistik yang didapatkan dari pengamatan  perlu  dilakukan  analisis statistik  deskriptif  sebagai  salah  satu perhitungan tendensi  sentral  yaitu mean, perhitungan  penyebaran  data  berupa standar  deviasi,  dan  varians,  kemudian dilanjutkan dengan analisis regresi untuk melihat  hubungan  antara  pembacaan sensor  pH  dengan  pembacaan  pH
menggunakan  pH  meter  dan  pembacaan nilai  intensistas  dengan  alat  ukur  lux meter.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kebutuhan Daya Sistem
Komponen-komponen  membutuhkan daya  pada  penelitian  ini  adalah  ESP-32, Adaptor  AC/DC,  Pompa  Utama,  dan Lampu  LED  Growlight.  Daya  yang dibutuhkan oleh sistem untuk  hidup total adalah  129,4  Watt.  Sumber  daya  listrik menggunakan sumber tenaga listrik PLN dengan  menghubungkan  pada  stop kontak agar aliran listrik terhubung pada sistem.

## Kalibrasi Sensor
Kalibrasi  sensor  dilakukan  untuk mengetahui  keakuratan  dari  pembacaan sensor  terhadap  objek  dan  mengukur error yang dihasilkan dari data output. pH sensor  dikalibrasi  dengan  menggunakan larutan  Buffer  dengan  3  konsentrasi  pH berbeda  yaitu  4,01;  6,86;  dan  9,18  yang mewakili  larutan  asam,  netral,  dan basa[10]. Pengujian  sensor  BH1750 dilakukan  dengan  10  titik  pengukuran dari  jarak  10  cm  hingga  100  cm.  Data yang didapatkan 10 data yang kemudian dibandingkan  dengan  pengukuran  alat ukur  luxmeter.  Posisi  luxmeter  sejajar dengan  sensor  agar  dapat  melihat keakuratan dari sensor cahaya.  Hasil dari kalibrasi dapat dilihat pada Gambar 4.
(a) (b)
Gambar 4. Kalibrasi Sensor (a) pH larutan (b) sensor BH1750
Hasil  kalibrasi  sensor  didapatkan nilai  R 2 sensor  pH  larutan  dan  sensor BH1750  berturut-turut  sebesar  0,9947 dan  0,9994.  Berdasarkan  perbadingan sensor  dengan  alat  ukur  standarnya dikatakan akurat karena nilai R 2 mendekati  1.  Penelitian  sebelumnya  [4] didapatkan  nilai  R 2 dari  sensor  pH sebesar  0,9997.  Penelitian  [5]  kalibrasi sensor  cahaya  dengan  metoda  kalibrasi yang  sama  didapatkan  nilai  R2    sensor BH1750  sebesar  0,9995.  Nilai  ini  tidak berbeda  jauh  dengan  nilai  R 2 yang didapatkan,  dapat  disimpulkan  bahwa sensor bekerja dengan baik.
Hasil dan Analisis Kalibrasi Sensor pH untuk  Menentukan  Jumlah  Larutan yang di-Input
Kalibrasi sensor pH untuk menentukan  larutan  yang  di- Input yaitu berapa lama waktu yang dibutuhkan dan jumlah larutan yang dimasukan kedalam box  larutan  nutrisi  untuk  mencapai  nilai setpoint .  Pengujian  dilakukan  dengan mencatat  pembacaan  sinyal input yang ditampilkan pada Blynk App dari larutan yang divariasikan pH-nya. Jumlah larutan dan  waktu  dibutuhkan  pada  proses mencapai nilai setpoint akan dicatat catat secara  manual.  Kemudian,  saat  kondisi setpoint  telah  tercapai  maka  pH  akhir sistem  berhenti  bekerja  dan  pH  akhir larutan kembali dicatat.
Hasil  pengujian  menunjukan  bahwa untuk merubah 1 nilai pH membutuhkan larutan sebanyak 0,0015 L dengan waktu 2,58  s.  Berdasarkan  pengujian  jumlah larutan  dan  waktu  dibutuhkan  untuk mencapai  setpoint  membutuhkan  sangat sedikit larutan pH Up dan pH Down serta dengan waktu yang singkat. Pengujian ini dilakukan  agar  kerja  sistem  efektif  saat pengendalian  pH  larutan  agar  pada  saat penelitian  larutan  selalu  pada  kondisi setpoint .

## Koneksi ke Blynk App
Sistem kontrol yang digunakan pada penelitian ini dikendalikan oleh mikrokomputer ESP-32. ESP-32 merupakan  modul  wifi  yang  dapat terhubung ke internet. Cara mengkoneksikan  ESP-32  ke interface yaitu  dengan  mengunduh  aplikasi Blynk di Google  Play  Store pada  android maupun  pada App  Store di  IoS.  Setelah masuk  pada  aplikasi Blynk kita  akan meregisterkan  akun  melalui  email  untuk mendapatkan authoken yang  dikirim  ke email. Authoken adalah  suatu  kode yang nantinya  dimasukan  pada  pemograman yang  nantinya  sebagai  penghubung sistem  kontrol  dengan  i nterface  Blynk App .  Koneksi  ke  Blynk  membutuhkan jaringan  yang  nantinya  program  dengan memasukan SSID dan password dari wifi yang terhubung pada mikrokontroler.
y = 1,0425x R² = 0,9947 3 6 9 0 5 10 p H M et er pH Sensor y = 0,9946x R² = 0,9994 0 1000 2000 3000 4000 0 1000 2000 3000 4000 L ux m et er Sensor Cahaya (lux)

## Ketepatan Pembacaan Sensor
Pengujian ketepatan sensor dilakukan  setiap  3  hari  sekali  selama  24 hari.  Pengujian  dimulai  pada  hari  ke-3 setelah tanaman dipindahkan pada instalasi hidroponik
vertikultur.
Pengambilan data dilakukan setiap 2 jam
pada  pukul  08.00  WIB  hingga  pukul 16.00  WIB.  Data  yang  diperoleh  dari pembacaan  sensor  pH  dibandingkan dengan  hasil  pembacaan  pH  meter, sedangkan  hasil  pembacaan  dari  sensor BH1750 dibandingkan dengan luxmeter. Hasil  pembacaan  sensor  dapat  dilihat pada Gambar 5.
(a) (b) Gambar 5. Nilai ketepatan pembacaan sensor Grafik  pada  Gambar  5  menujukan nilai perbandingan sensor pH dengan pH meter  dan  nilai  perbandingan  sensor
BH1750 dengan luxmeter selama pengamatan yang diukur pada hari 3, 6, 9, 12,  15,  18,  21,  dan  24  HST.  Data  yang didapatkan dilakukan analisis agresi yang menghasilkan nilai R 2 sebesar 0,9913 dan 0,9948. Nilai ini tidak berbeda jauh dari penelitian  sebelumnya  [4]  mendapatkan nilai R 2 = 0,9908. Pembacaan sensor pH dengan  pH  meter  terdapat  selisih  yang kecil  sehingga  menghasilkan  nilai  error sebesar 0,3144 %. Hasil dari pengamatan sensor cahaya dengan pembacaan
luxmeter  memiliki  nilai  R 2 =  0,9948. Grafik diatas menunjukkan bahwa sensor melakukan  pembacaan  yang  akurat selama  penelitian  dilakukan.  Penelitian [11] mendapatkan nilai R 2 = 0,9993 nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  sensor dapat membaca dengan baik karena nilai mendekati  1.  Penelitian  [5]  melakukan pengamatan terhadap ketepatan pembacaan  cahaya  BH1750  didapatkan nilai  R 2 =  0,9942.  Nilai error sensor cahaya  yang  didapatkan  pada  penelitian sebesar  0,4086  %.  Berdasarkan  hasil pembacaan  sensor  cahaya,  sensor  dapat digunakan pada sistem yang dirancang.
Gambar 6. Waktu hidup lampu LED growing light
y = 1,0536x R² = 0,9913 6,5 6,6 6,7 6,8 6,9 7,0 7,1 6,4 6,6 6,8 7,0 pH M et er Sensor pH y = 0,979x R² = 0,9948 1320 1330 1340 1350 1360 1370 1380 1390 1300 1350 1400 Lux m et er Sensor Cahaya (lux)
0 500 1000 1500 06:00 10:20 14:40 19:00 23:20 03:40 08:00 12:20 16:40 21:00 Inte ns it a s Ca ha y a
(lux ) Waktu
Gambar  6  menunjukkan  nilai bahwa  sensor  membaca  nilai  pada  jam 06:00  WIB  sampai  pada  pukul  18:59 WIB.  Pembacaan  sensor  menjadi  0  lux pada pukul 19:00 sampai 05:59 WIB. Hal tersebut menunjukkan bahwa lampu LED Growing  Light hidup  dan  mati  pada waktu setpoint .  Hidup  dan  mati  lampu pada  sistem  dikendali  menggunakan sistem Network  Time  Protocol (NTP) Client .  NTP Client merupakan  sistem waktu digital yang terkoneksi pada server dimana  membutuhkan  jaringan  untuk mengaktifkan  waktu  pada  sistem  yang dibuat.  NTP  dapat  menggantikan  peran
dari Real  Time  Clock (RTC)  sebagai pewaktu pada sistem kontrol.

## Uji Aktivasi Pompa Peristaltik
Uji  pompa  peristaltik  bertujuan untuk  mengetahui  kinerja  dari  pompa peristaltik apakah berfungsi dengan baik atau  tidak.  Pengujian  dilakukan  dengan cara  menghidupkan  pompa  dengan perintah  melalui  Arduino  IDE  yang kemudian  dimasukan  kedalam  0,5  L  air dan dihitung lama waktu pompa mengalirkan air tersebut. Hasil pengujian ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Uji Pompa Peristaltik
Tabel 1 menunjukan bahwa pompa peristaltik  pH Up dan  pH Down mengalirkan air sebanyak 0,5 L
membutuhkan  waktu  selama  296,3  s. Debit aliran dari kedua pompa mempunyai nilai yang sama yaitu sebesar 0,0017 liter dalam 1 detik. Pengujian ini menunjukkan  bahwa  pompa  peristaltik mengalirkan  larutan  pH  Buffer  secara perlahan  sehingga  untuk  tidak  menurun
atau menaikan pH secara drastis sehingga tidak mengacaukan sistem kendali pH.

## Laju Aliran Larutan Nutrisi
Sistem  menggunakan pompa celup  yang diletakan  dalam  tandon  nutrisi.  Debit aliran  pompa  utama  dengan  cara menghitung  volume  air  yang  dialirkan selama 5 detik. Debit aliran dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Pengujian Laju Aliran Larutan Nutrisi Ulangan Volume Air (L) Waktu (s) 1. 3,25 5 2. 3,03 5 3. 3,40 5 4. 3,50 5 3,30 5 Debit(L/s) 0,659
Perhitungan pada Tabel 2 menunjukkan  laju  aliran  larutan  nutrisi sebesar  0,659  liter  selama  5  detik.
Kecepatan  dari  aliran  larutan  nutrisi dibutuhkan agar larutan tidak keluar dari tower saat larutan mengalir pada tower.

## Pengamatan Tanaman
Pengamatan pertumbuhan tanaman pakcoy didapatkan rata-rata tinggi tanaman  sebesar  19,6  cm,  jumlah  daun sebanyak  12,7  helai,  lebar  daun  sebesar 8,1 cm, dan berat sebesar 29,5 g.

## KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa, sistem kontrol pH larutan dan pencahyaan  pada  hidroponik  vertikultur bekerja  dengan  baik.  Pembacaan  sensor pH larutan dan sensor BH1750 mendekati nilai sungguhnya yaitu 1. Hasil kalibrasi dari  sensor  pH Probe PH-4502C mendapatkan  nilai  R 2 =  0,9947  dan sensor  BH1750  mendapatkan  nilai  R 2 = 0.9994.  Rata-rata  hasil  analisis  regresi dari ketepatan pembacaan sensor pH dan sensor  BH1750  didapatkan  R2  berturut- turut  sebesar  0,9948  dan  0,9913. Selanjutnya,  sistem  kontrol  pH  larutan dan pencahayaan pada hidroponik vertikultur berkerja dengan baik. Penjadwalan on/off lampu LED growing light berjalan  sesuai  setpoint  yang  telah ditentukan.
Saran
Saran yang dapat penulis berikan untuk pengembangan dari penelitian yang telah dilakukan diantaranya: 1).
Menambah lampu dengan intensitas yang lebih  tinggi  dan  mengatur  pencahayaan dengan  penyinaran  seperti  trayeksi penyinaran  matahari.  2).  Menambah modul-modul  lain  agar  sistem  dapat bekerja dengan lebih presisi. 3). Mengatur  pemberian  nutrisi  secara otomatis  sesuai  dengan  umur  tanaman sehingga  pertumbuhan  dapat  berjalan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  Nurjasmi, “Review:  Potensi Pengembangan Pertanian Perkotaan oleh Lanjut Usia untuk Mendukung  Ketahanan  Pangan,” J. Ilm. Respati , vol. 12, no. 1, pp. 11–28, 2021, doi: 10.52643/jir.v12i1.1406. [2] F.  B.  Akbar,  M.  A.  Muslim,  dan Purwanto, “Pengontrolan  Nutrisi pada  Sistem  Tomat  Hidproponik
Menggunakan  Kontrol  PID,”  J.
EECCIS , vol. 10, no. 1, pp. 20–25,
2016.
[3] A.  Mujadin, “Prototipe  Chamber
Pengaturan  Suhu,  Kelembaban dan  Growing  LED  Tanaman Aeroponic,” Tek.  Elektro ,  vol.  3, no. 1, pp. 44–48, 2015.
[4] A.  Khainur, “Rancang  Bangun Sistem  Otomasi  pH  Larutan Nutrisi  pada  Budidaya  Tanaman Hidroponik  DFT  (  Deep  Flow Technique  )  Berbasis  Internet  Of Things,”  Jur.  Tek.  Pertan.  dan Biosist.  Fak.  Teknol.  Pertanian.
Univ. Andalas. Padang. , 2021.
[5] M.  J.  A.  Wibowo, “Rancang Bangun  Sistem  Vertical  Farming dengan  Irigasi  dan  Pencahayaan Berbasis  Internet  of  Thins  (IOT) pada Tanaman Kangkung( Ipomoea reptans Poir),” Jur. Tek.
Pertan.  dan  Biosist.  Fak.  Teknol. Pertanian. Univ. Andalas. Padang. , 2021.
[6] L. S. Mareli Telaumbanua, Bambang Purwantana, “Rancangbangun Aktuator Pengendali  Iklim  Mikro  di  dalam Greenhouse  untuk  Pertumbuhan Tanaman  Sawi  (Brassica  rapa var.parachinensis L.),” Agritech J.
Fak.  Teknol.  Pertan.  UGM ,  vol. 34, no. 2, pp. 213–222, 2014.
[7] S.  Nurhasanah,  A.  Komariah,  R. A.  Hadi,  and  K.  R.  Indriana, “Respon  Pertumbuhan  dan  Hasil Tanaman  Pakcoy  (Brassica  Rapa L.)  Varietas  Flamingo  Akibat Perlakuan  Macam  Media  Tanam dan Konsentrasi Pupuk Pelengkap Cair  Bayfolan,” J.  Inov.  Penelit. , vol.  2,  no.  3,  pp.  949–954,  2021,
[Online].  Available:  https://stp- mataram.e- journal.id/JIP/article/download/77 8/629/
[8] A.  R.  Al  Tahtawi  and  R.
Kurniawan, “PH control for deep flow  technique  hydroponic  IoT systems  based  on  fuzzy  logic
controller,” J.  Teknol.  dan  Sist. Komput. ,  vol.  8,  no.  4,  pp.  323– 329, 2020, doi: 10.14710/jtsiskom.2020.13822. [9] A.  Perdana,  Amanda  Khaira, Iswadi  Hasyim  Rosma, “Analisis Kalibrasi  Sensor  BH1750  Untuk
Mengukur  Radiasi  Matahari  Di Pekanbaru,” SeMNASTeK  2017 , pp. 1–6, 2017.
[10]  N. T. C. Sulistiyo, D. Erwanto, and
A. D. Rosanti, “Alat Pengendalian Derajat PH Pada Sistem Hidroponik Tanaman Pakcoy Berbasis  Arduino  Menggunakan Metode PID,” Multitek Indones. J. Ilm. ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  46–65,
2019.
[11]  M. A. Suganda, “Rancang Bangun Sistem  Vertical  Farming  Dengan Irigasi dan Pencahayaan Berbasis Internet  of  Things  (IoT)  Pada
Tanaman  Kangkung  (Ipomoea Reptans  Poir),” Jur.  Tek.  Pertan. dan Biosist. Fak. Teknol. Pertanian. Univ. Andalas. Padang. , 2021.