## FOKUS EKONOMI

## Jurnal Ilmiah Ekonomi
P-ISSN: 1907-1603 E-ISSN: 2549-8991
Acredited: SK No.: 200/M/KPT/2020  Peringkat 4 (Empat) Website : http://ejournal.stiepena.ac.id/index.php/fe
PENGARUH E-WOM, KUALITAS LAYANAN TERHADAP CITRA

## DESTINASI BERDAMPAK PADA MINAT KUNJUNG WISATAWAN KE THE PICAS ADVENTURE BANJARNEGARA
Setijadi *)
Ghonimah Zumroatun Ainiyah *)

## Abstract
Tourism is one of the sectors that can encourage the economy of a region. Managers of  tourist  destinations  must  be  able  to  compete  to  be  able  to  attract  domestic  tourists  and foreign  tourists  in  order  to  encourage  the  interest  of  visiting  tourists  to  visit  again.  This study aims to determine the effect of electronic word of mouth, service quality on the image of  a  destination  that  can  have  an  impact  on  tourist  interest  in  The  Picas  Adventure Banjarnegara.  The  population  in  this  study  were  all  visitors  to  The  Picas  Resort  in Banjarnegara.  The  number  of  samples  used  in  this  study  were  722  people  using  a  non- probability  sampling  technique  through  a  purposive  sampling  approach.  Methods  of  data collection using documentation and questionnaires. Instrument testing is done by testing the validity and reliability test. Data analysis used classical assumption test and hypothesis test (t test) with SPSS statistic version 24.
The  results  showed  that  the  variable  electronic  word  of  mouth,  and  service  quality had a significant effect on the image of the destination, and the image of the destination had a significant effect on visiting interest. The conclusion of this study is that electronic word of mouth  and  service  quality  can  improve  the  image  of  destinations  with  the  presence  of electronic  word  of  mouth,  so  the  development  of  digital  promotion  and  marketing  with  E Commerce  includes  galleries,  tourist  routes,  electronic  reservations  and  other communication  media  can  make  consumers  feel  satisfied  and  clear  on  the  information provided  by  The  Pikas  Adventure,  and  with  the  provision  of  services  considered  good  and satisfying  that  exceeds  consumer  expectations  can  improve  the  image  of  the  tourist destination.  So  that  the  existence  of  a  good  destination  image  will  increase  the  interest  of tourists to visit again. The manager is advised to maintain and improve electronic word of
*) Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Tamansiswa Banjarnegara
mouth which has been done through social media, maintain the image of the destination by providing  complete  packages,  affordable  prices,  increasing  cooperation  in  the  field  of tourism, and increasing marketing and promotion.
Keywords: E-WOM, Service Quality, Destination Image, Visiting Interest

## Latar Belakang
Strategi komunikasi word of mouth diakui dapat memainkan peran yang cukup besar dalam  mempengaruhi  dan  membentuk  sikap  konsumen  serta  perilaku  konsumen  potensial (Chan, Y & Ngai, 2011). Beberapa penelitian menunjukkan bahwa strategi komunikasi word of mouth lebih efektif berpengaruh daripada sumber-sumber komunikasi seperti iklan (Chan, Y & Ngai, 2011). Dengan adanya perkembangan teknologi internet maka penyebaran word of mouth tidak hanya terbatas pada komunikasi tatap muka saja, tetapi lebih berkembang lagi menjadi electronic word of mouth (Chevalier & Mayzlin, 2006). Konsep dari electronic word of  mouth yaitu  gagasan  mengenai  suatu  produk  atau  perusahaan  yang  diutarakan  secara aktual  oleh  konsumen  potensial  melalui  jejaring  sosial  (Alilvand,  Mohammad  Reza  dan Neda Samiei, 2012).
The  Pikas  Artventure  Resort sebagai  kawasan  wisata  sungai  Serayu  yang  memiliki konsep  green-art-adventure  ini  terletak  di  kota  Banjarnegara  Jawa  Tengah  Indonesia. The Pikas  Artventure Resort  berdiri  pada  tahun  2014  yang  bergerak  di  bidang  Jasa  Pariwisata. The  Pikas  Artventure  Resort merupakan  pioner  kegiatan  arung  jeram  di  sungai  Serayu Banjarnegara  Jawa  Tengah  dengan  alamat  portal http://www.thepikas.com/ yang menyediakan  fasilitas  seperti: Rafting  (Arung  Jeram  Serayu),  Outbound  Trainning, Traditional Cottage (Penginapan), Restaurant (Culinary River), Paintball, River Camp, dan Jeep Tour. Daftar Jumlah Pengunjung Wisata di The Picas Resort sebagai berikut:
Tabel 1. The Pikas Artventure Resort Tahun Jumlah Pengunjung Prosentase 2015 650 0 2016 680 4.6% 2017 740 8.8% 2018 825 11.4% 2019 722 -12.5% Sumber: Data tahun 2020
Citra  destinasi  merupakan  kesan  wisatawan  secara  umum  terhadap  suatu  destinasi wisata (Cristoper, Lovelock, 2005). Citra destinasi terbentuk di benak wisatawan yang terdiri dari tayangan, prasangka, harapan, emosi dan pikiran saat menentukan berkunjung ke suatu
tempat  destinasi  wisata.  Persepsi  adalah  dimana  seseorang  mengorganisir  dan mengintrepetasikan  kesan  dari  panca  indera  dalam  tujuan  untuk  memberikan  arti  bagi lingkungan  mereka  (Cristoper, Lovelock, 2005).  Kualitas adalah sebuah kata bagi penyedia jasa  yang  merupakan  suatu  yang  harus  dikerjakan  dengan  baik  (Cynthiadewi,  Putu  and Jurry.  2014).  Kualitas  jasa  sebagai  ukuran  seberapa  bagus  tingkat  layanan  yang  diberikan mampu  sesuai  dengan  ekspektasi  pelanggan  (Fandy,    2004).  Dari  definisi  diatas,  peneliti dapat  menyimpulkan  bahwa  kualitas  layanan  dapat  diwujudkan  melalui  pemenuhan kebutuhan  dan  keinginan  pelanggan  serta  ketepatan  penyampaian  untuk  mengimbangi harapan pelanggan.
Rumuan  masalah    :  (1)  Apakah E-Word  of  Mount berpengaruh  positif  signifikan terhadap City  The  Picas  Resort Banjarnegara?  (2)  Apakah  kualitas  layanan  berpengaruh signifikan terhadap City Branding The Picas Resort Banjarnegara (3) Apakah  citra destinasi berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  kunjung  wisatawan  ke The  Picas  Resor Banjarnegara?.

## Tinjauan Pustaka

## Citra Destinasi
Citra  destinasi  didefinisikan  tidak  hanya  sebagai  atribut  destinasi  tetapi  juga  kesan menyeluruh  yang  ditampilkan  oleh  destinasi  (Ghozali,    2016).  Citra  destinasi  merupakan gambaran  dari  harapan  wisatawan  mengenai  sebuah  objek  yang  mampu  memberikan pengaruh dari persepsi wisatawan untuk menentukan sebuah kunjungan.
Menurut  American  Marketing  Association  (AMA)  merek  adalah  sebuah  nama, simbol,  istilah,  tanda,  atau  desain,  ataupun  gabungan  semua  itu  yang  berfungsi  untuk mengidentifikasi  sumber  atau  pembuat  produk  atau  jasa  kepada  konsumen  dan  untuk membedakan  hal  tersebut  dari  pesaingnya  (Hennig  et.  al.,    2004).  Citra  merek  merupakan kumpulan  pemahaman  dan  kepercayaan  konsumen  sebagai  alasan  menetapkan  minat konsumen  dalam  melakukan  pembelian  [11].  Hal  ini  dikarenakan  cenderung  bingung  saat menghadapi produk  yang serupa di pasaran, sehingga konsumen menggunakan citra merek yang dimiliki suatu produk atau perusahaan sebagai dasar alasan seseorang untuk  membeli (Herr et. al.,  2004). Oleh karena itu konsumen akan mengumpulkan informasi merek suatu produk dari berbagai sumber di sekitar mereka seperti rekan kerja, teman dan keluarga dan akhirnya  akan  memutuskan  suatu  pilihan  suatu  produk  yang  ingin  dibeli  (Keller  &  Kevin, 2013).

## Fokus Ekonomi

## Minat
Dalam  hal  ini  teori  minat  berkunjung  ulang  diambil  dari  teori  minat  beli  ulang terhadap  suatu  produk,  sehingga  dalam  beberapa  kategori  minat  berkunjung  dapat diaplikasikan  terhadap  minat  beli.  Minat  adalah  dorongan  untuk  memotivasi  seseorang melakukan  tindakan  (Keller,  2009).  Keinginan  untuk  melakukan  perjalanan  di  masa  depan dipengaruhi oleh sikap mereka terhadap pengalaman masa lalunya (Keller, 2009).

## Kualitas layanan
Kualitas  layanan  merupakan  usaha  memenuhi  keinginan  pelanggan  dengan mengendalikan tingkat  keunggulan  yang  diharapkan  (Kotler  &  Waldemar,  2009).  Kualitas layanan pemberi jasa dianggap baik dan memuaskan jika dapat memberikan jasa melampaui harapan konsumen, jika jasa yang diberikan lebih rendah daripada harapan konsumen, maka kualitas pelayanan pemberjasa dianggap buruk (Kotler & Waldemar, 2009). Pada penelitian ini  menggunakan  dimensi  kualitas  pelayanan  yaitu  pertama  tangibles  yang  didalamnya terdapat  rupa  fisik  dan  kelengkapan  indicator  (Li  &  Yuen,  2014).  Kedua,  Reliability  atau reliabilitas  yaitu  keakuratan  dalam  memberikan  pelayanan  sesuai  dengan  yang  dijanjikan. Ketiga,  Responsiveness  yaitu  respon  pengelola  atau  karyawan  dalam  memberikan  bantuan kepada konsumen dan memberikan pelayanan yang cepat dan tanggap. Keempat Assurance yang  meliputi  kemampuan  dan  pengetahuan  karyawan  atau  pengelola  dalam  melayani konsumen.

## E-Wom
Adanya  kesadaran  masyarakat  akan  internet  membentuk  paradigma  baru  dalam dalam strategi komunikasi word of mouth yang disebut Electronic word of mouth . Electronic word  of  mouth adalah  suatu  pendapat  positif  maupun  negatif  yang  dikemukakan  oleh konsumen sebelumnya mengenai produk atau perusahaan yang bersifat umum melalui media internet  (Alilvand,  Mohammad  Reza  dan  Neda  Samiei,  2012).  Informasi  positif  dari mulut ke  mulut  akan  jauh  lebih  sering  diingat  konsumen  dan  menghasilkan  citra  merek  yang positif,  sebaliknya  akan menjadi kurang diingat dan menimbulkan citra merek yang negatif apabila  informasi  bersifat  negatif  (Lilvand,  Mohammad  dan  Neda,  2012).  Selain  itu, informasi  produk  akan  jauh  lebih  efektif  apabila  diutarakan  melalui  media  sosial  daripada komunikasi word of mouth dengan jangkauannya yang luas dan aksesibilitas yang lebih
mudah  sehingga electronic  word of  mouth  dapat  menjadi  strategi  bagi  pemasar  untuk membangun  loyalitas  konsumen  terhadap  merek  yang  dipasarkan  (Litvin  et.  al.,  2008). Ketika  seorang  konsumen  akan  melakukan  pembelian  biasanya  mereka  mencari  informasi tentang produk yang akan dibelinya terlebih dahulu (Petrick et al., 2001). Informasi tersebut dapat membuat konsumen merasa lebih percaya diri tentang keputusannya dalam melakukan pembelian (Robbins & Judge, 2009). Electronic word of mouth bersifat logis, persuasif dan didasari  atas  fakta-fakta  mengenai  produk  maka  akan  menghasilkan  dampak  yang  positif terhadap  minat  pembelian,  selain  itu  kuantitas electronic  word  of  mouth juga  memiliki hubungan  yang  positif  terhadap  minat  beli  konsumen  (Semuel  &  Adi,  2014).  Hal  tersebut diperkuat dengan hasil efek mediasi citra merek memiliki pengaruh positif terhadap variabel electronic word of mouth dan minat beli. Artinya, bagi calon konsumen electronic word of mouth memiliki  dampak  yang  penting  sebelum  melakukan  pembelian  melalui  informasi yang  mereka  dapatkan  dari  kata  elektronik  dari  mulut  ke  mulut,  akan  lebih    memudahkan mereka  untuk    membeli    produk    masa  depan    serta  dengan    memanfaatkan  informasi visual ini dapat meningkatkan pemahaman keseluruhan terhadap manfaat produk (Supranto, 2003).

## Kerangka   Berpikir
Gambar 1. Model Penelitian
Berdasarkan kerangka pemikiran di atas dapat dijelaskan bahwa variabel terikat atau variable  independent  x  yaitu  kualitas  pelayanan,    e-wom  dan  citra  destinasi  dan  variabel dependen berupa y minat kunjungan wisatawan kerangka berpikir yaitu  Kualitas pelayanan (x2)  adalah  komponen  komunikatif    dan  responsife  karyawan,    dan  attitude  menarik  dan
nyaman  bagi konsumen, namun  dilengkapi media E Commerce (x1) meliputi Galeri, Rute Wisata, reservasi elektronik pada link tiket.com, pegi-pegi.com, go-indonesia, traveloka, dan media  komunikasi  lainnya,  sehingga  berdampak  pada  citra  destinasi  (x3)  berupa  paket destinasi menarik dan lengkap, lingkungan alam dan attraktif lokal yang mempesona, arum jeram,  spot  wisata  lainnya,  kualitas  pengalaman  wisatawan  dan  berdampak  pada  minat kunjung  (Y)    berupa  Rencana  mengunjungi  kembali  ,  Minat  Referensi  kunjungan,  Minat preferensi kunjungan. Dalam penelitian terdahulu menerangkan bahwa berdasarkan  (Salman Paludi,  2016  )  mengemukaan  bahwa  e-WOM    berpengaruh  terhadap  Citra  destinasi  PBB. (Chriswardana  Bayu  Dewa,  2019)  mengemukaaan  bahwa  kualitas  layanan  berpengaruh terhadap citra destinasi. (Chriswardana Bayu Dewa, 2019) mengemukaaan bahwa e-word of mouth  berpengaruh  positif  terhadap  citra  destinasi.  (Budi  Susanto,  Nursamsu  ,  2020), mengemukan bahwa citra destinasi berpengaruh terhadap minat kunjung.

## Hipotesis
a. E-Word  of  Mount  (WOM)  berpengaruh  signifikan  terhadap  Citra  Destinasi  Picas Resort Banjarnegara.
b. Kualitas  Layanan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Citra  Destinasi  The  Picas  Resort Banjarnegara
c. Citra Destinasi   berpengaruh   signifikan   terhadap   Minat   Kunjung Wisatawan ke The Picas Resort Banjarnegara

## Metode

## Metode Penelitian Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif  yang  diolah  dan dianalisis  menggunakan  teknik  perhitungan  statistik.  Penelitian  ini  dapat  diklasifikasikan sebagai  Explanatory  Research.  Sedangkan  tempat  penelitian  dilakukan  di The  Picas  Resort Banjarnegara.

## Data  Jenis dan Sumber
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  kausal  komparatif  yang  bertujuan  untuk menyelidiki  kemungkinan  hubungan  sebab  akibat  yang  ada,  mencari  kembali  fakta  yang mungkin menjadi penyebab melalui data tertentu. Pendekatan yang digunakan dalam
penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif  dengan analisis  yang  digunakan  adalah  analisis statistik  dengan  analisis  regresi.  Penelitian  ini  dirancang  dalam  bentuk  penelitian  survey. Penelitian survey merupakan penelitian lapangan yang dilakukan terhadap beberapa sampel dari  suatu  populasi  tertentu  yang  pengumpulan  datanya  dilakukan  dengan  menggunakan kuesioner.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  berupa  kuesioner dan observasi (Tulipa & Ninuk, 2015).

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh wisatawan yang berkunjung ke The Picas Resort  Banjarnegara.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  non  probability  sampling  melalui pendekatan purposive sampling, dengan kriteria Wisatawan dari luar kota Banjarnegara yang berkunjung  ke  The  Picas  Resot  di  Banjarnegara  lebih  dari  2  kali.  Jumlah Populasi sebesar 722. Penelitian ini  menggunakan uji  validitas dan Reabilitas. Uji Regresi  Linear Berganda, Uji t, Uji f, Uji persamaan Regresi, Uji Determinasi

## Teknik Analisis Data dan Uji Hipotesis
Uji f  (Uji Silmutan)
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel  dependen.    Uji  F  untuk  mengetahui pengujian  secara  bersama-sama  signifikansi  hubungan  antara  variabel  independent  dan variabel dependen.
1) Jika Fhitung  > F tabel atau probabilitas F kurang dari α = 0,05 maha H0  ditolak dan Ha diterima.  Artinya  secara  bersama-sama  variabel-variabel  bebas  mempunyai  pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak bebas.
2) Jika  Fhitung  <  F tabel atau  probabilitas  F lebih  dari  α =0,05  maha H0  ditolak dan  Ha diterima.  Artinya  secara  bersama-sama  variabel-variabel  bebas  tidak  mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak bebas.

## Uji t (Uji Parsial)
Uji koefisien regresi secara parsial (uji t) digunakan untuk menguji tingkat signifikansi masing-masing koefisien variabel bebas secara individu terhadap variabel tidak bebas. Uji t terhadap koefisien-koefisien regresi untuk menjelaskan bagaimana suatu variabel
independent secara statistik berhubungan dengan dependen secara parsial. Kriteria pengujian uji  t  dengan  membandingkan  nilai  thitung  dengan  t  tabel  atau  dengan  melihat  nilai signifikansi (probabilitas) untuk membuat keputusan menolak atau menerima H0. Alternatif keputusannya adalah:
1) Jika  t hitung >  t tabel atau  probabilitas  t  kurang  dari  α  =0,05  maha  H0  ditolak  dan  Ha diterima.  H0    ditolak  berarti  bahwa  variabel  bebas  berpengaruh  secara  signifikan terhadap variabel tidak bebas yang diteliti
2)  Jika  t hitung <  t tabel atau  probabilitas  F  lebih  dari  α  =0,05  maha  H0   ditolak  dan  Ha diterima.  H0  diterima  berarti  bahwa  variabel  bebas  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap variabel tidak bebas yang diteliti.

## Uji Determinasi
Koefisiens  korelasi  yang  diperoleh  atau  untuk  memberikan  interprestasi  terhadap koefisien korelasi hubungan antara dua variable.

## Hasil dan Pembahasan
Untuk      menguji      validitas      dan      reliabilitas      instrumen,      penulis  menggunakan analisis dengan SPSS 24. Berikut hasil pengujian validitas:

## Uji Validitas
Untuk tingkat validitas dilakukan uji signifikansi dengan membandingkan nilai    sig. Untuk degree  of  freedom (df)  =  n-k  dalam  hal  ini  n  adalah  jumlah  sampel  dan  k  adalah jumlah konstruk. Pada kasus ini besarnya df dapat dihitung 100-2 atau df = 98  dengan alpha 0,05  didapat    0,293,  jika  sig  (untuk  tiap-tiap  butir      pertanyaan  dapat  dilihat  pada  kolom corrected  item pertanyaan total  correlation )  lebih  besar  dari  dan  nilai  positif,  maka  butir pertanyaan  tersebut  dikatakan  valid.  Adapun  hasil  pengujian  validitas  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Instrumen Variabel Item  R hitung  R Tabel  Signifikan  Keterangan E-Wom 1 0,731 0,293 0,000 Validitas 2 0,741 0,293 0,000 Validitas 3 0,735 0,293 0,000 Validitas 4 0,782 0,293 0,000 Validitas 5 0,794 0,293 0,000 Validitas Kualitas Layanan 1 0,683 0,293 0,000 Validitas
Variabel Item  R hitung  R Tabel  Signifikan  Keterangan 2 0,742 0,293 0,000 Validitas 3 0,777 0,293 0,000 Validitas 4 0,758 0,293 0,000 Validitas 5 0,775 0,293 0,000 Validitas Citra Destinasi 1 0,715 0,293 0,000 Validitas 2 0,862 0,293 0,000 Validitas 3 0,856 0,293 0,000 Validitas 4 0,853 0,293 0,000 Validitas 5 0,769 0,293 0,000 Validitas Minat Kunjung 1 0,904 0,293 0,000 Validitas 2 0,826 0,293 0,000 Validitas 3 0,805 0,293 0,000 Validitas 4 0,376 0,293 0,000 Validitas 5 0.833 0,293 0,000 Validitas 6 0,812 ,293 0,000 Validitas
Sumber Data: Output SPSS diolah, 2021

## Uji Reliabilitas
Untuk  menguji  reliabilitas  instrumen  maka  menggunakan  SPSS  16.  Adapun  hasil pengujian  reliabilitas  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel  3. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel Item  Apha Croboach hitung   Keterangan E-Wom 5 0,600 Reabilitas Kualias Pelayanan 5 0,600 Reabilitas Citra Destinasi 5 0,600 Reabilitas Minat Kunjung 6 0,600 Reabilitas Sumber  Data: Output SPSS diolah 2021
Dari    keterangan    tabel    di    atas    dapat    diketahui    bahwa  masing-masing  variabel memiliki Cronbach Alpha > 0,60. Dengan demikian  variabel  (E-Wom, Kualitas Pelayanan, Citra Destinasi dapat dikatakan reliabel.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Pengujian ini dimaksudkan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi tersebut variabel dependen, variabel independen atau keduanya berdistribusi normal atau tidak yaitu digunakan  uji  Kolmogorov-Smienov.Pengujian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS for  windows.  Data  dikatakn  berdistibusi  normal  jika  signifikansi  lebih  besar  dari  5%  atau 0,05 (Ghozali, 2011). Hasil uji normalitas dapat dilihat dalam tabel berikut:

## Fokus Ekonomi

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,98473193 Most Extreme Differences Absolute ,085 Positive ,038 Negative -,085 Test Statistic ,085 Asymp. Sig. (2-tailed) ,154 c
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
Dengan  melihat  nilai asymp.sig dalam  tabel  diatas  sebesar  0,074  maka  dapat disimpulkan  bahwa  data  penelitian  terdistibusi  normal,  karena  nilai asymp.sig lebih  besar dari 0,05 (Ghozali, 2011).

## Uji Multikolinearitas
Dalam penelitian ini suatu model regresi dikatakan bebas dari multikolinearitas apabila mempunyai  VIF  <  10  dan  mempunyai  angka  tolerance  >  0,1.  Hasil  uji  multikolinearitas dapat dilihat dalam tabel sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Tolerance VIF 1 (Constant) E- Wom ,571 1,751 Kualitas Layanan ,764 1,309 Citra Destinasi ,558 1,791
Berdasarkan tabel 5. tersebut diketahui bahwanilai VIF variabel E Wom  sebesar 1751, variabel  Kualitas  layanan  sebesar  1,309,  variabel  Citra  Destinasi  sebesar  1,791,  sehingga semua  variable  <  10  dan  toleransi  yaitu  E-Wom  (0,571),  Kualitas  Layanan  (0,764),  Citra Destinasi  (0,558)  >  0,100  kemudian  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  terbebas  dri multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Dalam pengujian heterokedastisitas dilakukan dengan metode glejser yaitu dengan
meregresikan  variabel  bebas  terhadap  nilai  absolut  residualnya,  data  dinyatakan  terbebas dari  asumsi  heterokedastisitas  apabila  hasil  regresi  menunjukan  nilai  signifikansi  >alpha 0,05 dari hasil pengujian diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Heterokedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,916 1,793 ,511 ,611 E- Wom ,140 ,093 ,199 1,497 ,138 Kualitas Layanan -,054 ,087 -,071 -,619 ,538 Citra Destinasi -,023 ,073 -,042 -,310 ,757 Sumber: lampiran data primer diolah (2021)
Berdasarkan hasil uji gleyser pada table sebesar 1,968, yaitu variabel E-Wom sebesar 1,497, variabel Kualitas layanan -0,619, variabel -0,310 < 1,968. Yaitu dapat dilihat bahwa nilai signifikasi dari (X1) sebesar 622, variabel dar E-Wom  sebesar 0,138, variabel Kualitas layanan sebesar 0,538 dan Citra Destinasi sebesar 0,757 , dapat dikatakan nilai signifikansi semua variabel > 0,05. Dengan demikian dapat diartikan bahwa model regresi terbebas dari heterokedastisitas karena nilai signifikansi > 0,05.

## Uji Autokorelasi
Menurut  Ghozali  (2011:110)  uji  autokorelasi  bertujuan  menguji apakah  dalam  model regresi  linier  ada  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan pengganggu  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Autokorelasi  keadaan  dimana  variabel gangguan  pada  periode  sebelumnya.  Autokorelasi muncul  karena  observasi  yang  berurutan sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama  lain.  Hal  ini  sering  ditemukan  pada  data  time  series karena  gangguan  pada  individu  atau  kelompok  yang  sama  pada  periode  berikutnya.  Cara yang digunakan untuk mendiagnosis adanya autokorelasi adalah dengan uji Durbin-Watson (DW test).
Bila  DW  terletak  antara  batas  atas  (Upper  bound/du)  dan  4-du,  maka  tidak  ada autokorelasi.  Bila  DW  lebih  rendah  dari  pada  batas  bawah  (Lower  bound  /  dl)  maka  ada autokorelasi  positif.  Bila  nilai  DW  lebih  besar  dari  (4-dl),  maka  ada  autokorelasi  negatif. Bila  nilai  DW  terletak  antara  (4-du)  dan  diantara  (dl-du)  maka  hasilnya  tidak  dapat disimpulkan. Hasil uji autokorelasi dapat dilihat pada tabel dibawah ini:

## Fokus Ekonomi
Tabel 7. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,708 a ,501 ,485 2,932 1,757 a. Predictors: (Constant), Citra Destinasi, Kualitas Layanan, E- Wom b. Dependent Variable: Minat Kunjung

## Uji Hipotesis

## Regresi Linier Berganda
Analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis  linier  berganda  dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat.Berikut ini merupakan hasil analisisregresi berganda.
Tabel 8. Hasil Analisis Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -2,356 2,480 -,950 ,344 E- Wom ,702 ,109 ,542 6,458 ,000 Kualitas Layanan ,301 ,117 ,217 2,580 ,011 Dependent Variable: Citra Destinasi a Sumber: Data primer diolah (2018)
Berdasarkan tabel 8. disusun persamaan regresi sebagai berikut:
Citra destinasi =-2,356 + 0,702(E-Wom) + 0,301(Kualitas layanan)
Setelah dilakukan uji asumsi klasik dan dinyatakan bahwa model regresi diasumsikan tidak terganggu oleh masalah normalitas, multikolinearitas dan heterokedastisitas, maka uji hipotesis dapat dilakukan. Dalam melakukan uji hipotesis, metode yang digunakan yaitu uji t dan uji f.

## Uji T
Uji  statistic  pada  dasarnya  penunjukan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  dengan  menganggap  variabel  independen  lainya konstan (Ghozali, 2011).
0 1,986 6,558 Tabel 9. Tabel Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -2,356 2,480 -,950 ,344 E- Wom ,702 ,109 ,542 6,458 ,000 Kualitas Layanan ,301 ,117 ,217 2,580 ,011 a. Dependent Variable: Citra Destinasi Pengaruh E-Wom terhadap Citra Destinasi Berdasarkan  tabel  9.  diketahui  bahwa  variabel  kompetensi  memiliki sebesar 6,458 dan 1,986 dengan dan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,050. Sehingga
Ho ditolak Ha diterima, dengan demikian hipotesis kesatu  yang berbunyi pengaruh E-Wom secara parsial ada pengaruh dan signifikan terhadap Citra Destinasi ( diterima)
Gambar 2. Kurva Uji Hipotesis Kesatu
H1 : E-Wom berpengaruh positif dan signifikan terhadap Citra Destinasis

## Pengaruh Kualitas layanan terhadap Citra Destinasi
Berdasarkan  tabel  9.  diketahui  bahwa  variabel  kompensasi  memiliki sebesar 2,580  dan 1,986,  dengan  demikian  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,011  >  0,050.
Sehingga Ho ditolak Ha diterima, dengan demikian hipotesis kedua yang berbunyi pengaruh Kualitas  Layanan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  Citra  Destinasi ( diterima).
Daerah Penerimaan  Ho Daerah Penolakan  Ho

## Fokus Ekonomi
0 1,986           2,580
Gambar 3. Kurva Uji Hipotesis kedua
H2 : Kualitas layanan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap Citra Destinasi
Tabel  10. Uji Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,665 a ,442 ,430 2,599 1,897 a. Predictors: (Constant), Kualitas Layanan, E-Wom b. Dependent Variable: Citra Destinasi
Berdasarkan tabel 10 diketahui bahwa koefisien determinasi ( ) dalam penelitian ini adalah sebesar 0,442. Hal ini berarti variabel E- WOM dan Kualitas  Layanan  menentukan Citra  Destinasi  pada  The  Picas  Adventure  sebesar  sisanya  44,2%  sedangkan  55,8% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini

## Pengaruh Citra Destinasi terhadap Minat Kunjung
Tabel 11. Tabel Uji t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5,956 1,607 3,705 ,000 Citra Destinasi ,805 ,088 ,678 9,143 ,000
Berdasarkan tabel 11. disusun persamaan regresi sebagai berikut:
Minat Kunjung =  5,956 + 0,805 (Citra Destinasi) Berdasarkan tabel 11 diketahui bahwa variabel Citr Destinasi memiliki sebesar
9,413  dan 1,986,  dengan  demikian  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,00  <  0,050.
Sehingga  Ho  ditolak  Ha  diterima,  dengan  demikian  hipotesis  keempat  yang  berbunyi pengaruh  Citra  Destinasi    secara  parsial  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  Minat Kunjung Wisatawan, ( diterima).

## Daerah Penerimaan  Ho
Daerah Penolakan  Ho
0 1,986        6,413
Gambar 4. Kurva Uji Hipotesis Ketiga
H3 : Citra Destinasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Kunjung
Tabel  12. Uji Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,678 a ,460 ,455 3,018 1,758 a. Predictors: (Constant), Citra Destinasi b. Dependent Variable: Minat Kunjung
Berdasarkan tabel 12. diketahui bahwa koefisien determinasi ( ) dalam penelitian ini adalah  sebesar  0,460.  Hal  ini  berarti  variabel  Citra  Destinasi  menentukan  Minat  Kunjung Wisatawan    pada  The  Picas  Adventure  sebesar  sisanya  46%  sedangkan  54%  dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini

## Uji F
Dalam  pengujian  uji  F  bertujuan    untuk  menganalisis  derajat  signifikan  hubungan variabel-variabel  independen  E-Wom,  Kualita  Layanan  berpengaruh  terhadap  variabel dependen Citra Destinasi menggunakan uji F sebagai berikut:
Tabel 13. Hasil Uji F Struktur 1
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 518,113 2 259,056 38,350 ,000 b Residual 655,247 97 6,755 Total 1173,360 99 a. Dependent Variable: Citra Destinasi b. Predictors: (Constant), Kualitas Layanan, E- Wom
Berdasarkan  pengujian  secara  simultan  dapat  diketahui  bahwa  nilai  F hitung sebesar 6,954 sedangkan nilai F tabel df α, (k-1), (n-k) atau (4-1=3), (109-3) diperoleh besarnya nilai
Daerah Penerimaan  Ho
Daerah Penolakan  Ho

## Fokus Ekonomi
F tabel sebesar 2,69 dengan nilai signifikan 0.000. karena nilai F hitung > F tabel (38,350  > 2,57) dengan  signifikasi  0,000  <  0,050.  Ho  ditolak  Ha  diterima.  Dengan  demikian  hipotesis pertama yang berbunyi E-Wom dan Kualitas Layanan secara simultan mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap Citra Destinasi (Y) dinyatakan diterima .
Dalam  pengujian  uji  F  bertujuan    untuk  menganalisis  derajat  signifikan  hubungan variabel-variabel independen Citra Destinasi berpengaruh terhadap variabel dependen  Minat Kunjung menggunakan uji F sebagai berikut:
Tabel 14. Hasil Uji F Struktur 2
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 761,277 1 761,277 83,590 ,000 b Residual 892,513 98 9,107 Total 1653,790 99 a. Dependent Variable: Citra Destinasi b. Predictors: (Constant): Minat Kunjung
Berdasarkan  pengujian  secara  simultan  dapat  diketahui  bahwa  nilai  F hitung sebesar 6,954 sedangkan nilai F tabel df α, (k-1), (n-k) atau (4-1=3), (109-3) diperoleh besarnya nilai F tabel sebesar 2,69 dengan nilai signifikan 0.000. karena nilai  F hitung >  F tabel (83,590 > 2,57) dengan  signifikasi  0,000  <  0,050.  Ho  ditolak  Ha  diterima.  Dengan  demikian  hipotesis pertama  yang  berbunyi  Citra  Destinasi    secara  simultan  mempunyai  pengaruh  positif signifikan terhadap Minat Kunjung Wisatawan (Y) dinyatakan diterima .

## Pembahasan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kompetensi,  kompensasi,  dan penempatan terhadap kinerja karyawan, hasil penelitian dapat dilihat pada tabel berikut:

## Pengaruh E-Wom terhadap Citra Destinasi
Berdasarkan  tabel  9.  diketahui  bahwa  variabel  kompetensi  memiliki sebesar 6,458 dengan dan dengan nilai signifikansi sebesar 0,000  artinya pengaruh E-Wom secara parsial  ada  pengaruh  positif  terhadap  Citra  Destinasi  dinyatakan  adasignifikan  terhadap Citra Destinasi. Dengan adanya kesadaran masyarakat akan internet membentuk paradigma baru  dalam  dalam  strategi  komunikasi word  of  mouth yang  disebut Electronic  word  of mouth . Electronic  word  of  mouth adalah  suatu  pendapat  positif  maupun  negatif  yang
dikemukakan  oleh  konsumen  sebelumnya  mengenai  produk  atau  perusahaan  yang  bersifat umum melalui media internet (Alilvand, Mohammad Reza dan Neda Samiei, 2012).
Penelitian ini  selaras  denngan  penelitian yang  dilakukan  oleh  (Salman  Paludi,  2016 yang  hasilnya  adalah  bahwa  e-WOM    berpengaruh  terhadap  Citra  destinasi  PBB. (Chriswardana  Bayu  Dewa,  2019)  mengemukaaan.  (Chriswardana  Bayu  Dewa,  2019) mengemukaaan bahwa e-word of mouth berpengaruh positif terhadap citra destinasi. Dalam pengembahan  promosi  dan  marketing  secara  digital  dengan  E  Commerce    meliputi  Galeri, Rute  Wisata,  reservasi  elektronik  pada  link  tiket.com,  pegi-pegi.com,  go-indonesia, traveloka,  dan  media  komunikasi  lainnya  sehingga  konsumen  merasa  puas  dan  jelas  atas informasi yang diberikan oleh The Pikas Adventure  dan alternatif pilihan lengkap  sehingg mehingga  berdampak  pada  minat  kunjung  berupa  Rencana  mengunjungi  kembali,  Minat Referensi kunjungan, Minat ke The Pikas Adventure Banjarnegara.

## Pengaruh Kualitas layanan terhadap Citra Destinasi
Kualitas  Layanan  memiliki sebesar  2,580  dengan  nilai  signifikansi  sebesar 0,011  >  0,050  artinya pengaruh  Kualitas  Layanan  secara  parsial  berpengaruh  dan signifikan terhadap Citra Destinasi. Kualitas layanan merupakan usaha memenuhi keinginan pelanggan dengan mengendalikan tingkat keunggulan yang diharapkan (Kotler & Waldemar, 2009). Kualitas layanan pemberi jasa dianggap baik dan memuaskan jika dapat memberikan jasa melampaui harapan konsumen, jika jasa  yang diberikan lebih rendah daripada harapan konsumen,  maka  kualitas  pelayanan  pemberjasa  dianggap  buruk  (Kotler  &  Waldemar, 2009).
Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitina  yang  dilakukan  oleh  Chriswardana Bayu Dewa, 2019 dengan hasil bahwa kualitas layanan berpengaruh terhadap citra destinasi. Kegiatan  yang  dilakukan  oleh  The  Pikas  dalam  pengelolaan  wisata  berbasis  alam  harus memperhatikan Kualitas pelayanan  yaitu dengan  komponen komunikatif   yang ramah dan tamah  serta  responsife  karyawan  yang  tanggap  dan  resopnsif  serta  memperhatikan  attitude menarik  dan  nyaman    bagi  konsumen.  Dengan    pola  kegiatan  ini  berdampak  pada  minat kunjung  berupa  Rencana  mengunjungi  kembali,  Minat  Referensi  kunjungan,  Minat preferensi  kunjungan  wisata  ke  The  Picas  Adventure  Banjarnegara.  Bahwa  koefisien determinasi  ( )  dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar  0,2442.  Hal  ini  berarti  variabel kompetensi, kompensasi,danpenempatan karyawan menentukan kinerja sebesar sisanya

## Fokus Ekonomi
44,2% sedangkan 55,8% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Pengaruh Citra Destinasi terhadap Minat Kunjung
Berdasarkan  tabel  11.  diketahui  bahwa  variabel  Citra  Destinasi  memiliki sebesar  9,413  dan 1,986  ,  dengan  demikian  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,00  < 0,050. Sehingga Ho ditolak Ha diterima, dengan demikian hipotesis keempat yang berbunyi pengaruh  Citra  Destinasi    secara  parsial  berpengaruh  dan  signifikan  terhadap  Minat Kunjung  Wisatawan. Citra  Destinasi  didefinisikan  tidak  hanya  sebagai  atribut  destinasi tetapi  juga  kesan  menyeluruh  yang  ditampilkan  oleh  destinasi  (Ghozali,    2016).  Citra destinasi  merupakan  gambaran  dari  harapan  wisatawan  tentang  sebuah  objek.  Sehingga mampu mempengaruhi persepsi wisatawan dalam menetukan sebuah kunjungan.
Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Budi  Susanto, Nursamsu,  2020,  mengemukan  bahwa  citra  destinasi  berpengaruh  terhadap  minat  kunjung. Pengelolan  wahan  wisata  dalam  pengembangan  dan  peningkatan  mutu  destasi  harus memperhatikan  citra  sehingga  pihak  konsumen  percaya  atas  mutu  dan  kualitaas  yang diberirkan. Citra destinasi  berupa paket destinasi menarik dan lengkap, lingkungan alam dan attraktif  lokal  yang  mempesona,  arum  jeram,  spot  wisata  lainnya,  kualitas  pengalaman wisatawan    terhadap  minat  kunjung  (Y)    berupa  rencana  mengunjungi  kembali,  minat referensi kunjungan, minat preferensi kunjungan.

## Simpulan dan Saran

## Simpulan
Berdasarkan pembahasan yang telah diuraikan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a. E-WOM  berpengaruh  terhadap  Citra  Destinasi  tempat  wisata  The  Picas  Adventure Banjarnegara.
b. Kualitas  layanan  berpengaruh  terhadap  Citra  Destinasi  tempat  wisata  The  Picas Adventure Banjarnegara.
c. Citra  Destinasi  berengaruh  terhadap  Minat  kunjung  Wisatawan  The  Picas  Adventure Banjarnegara.

## Saran
a. Kualitas  layanan    perlu  dipertahankan  dan    ditingkat  mutunya  yaitu  ramah  tamah, tanggap dalam pemesanan tiket atau produk lain yang di kunjung wisatawan.
b. The  Picas  Adventure  ditingkatkan  dibidang  Media  Promosi  melalui  Media  Sosial sangat tempat sasaran, efektif.
c. The  Picas  Adventur  meningkatkan  citra  destinasi  dengan  cara  memberikan  paket lengkap  dengan  harga  terjangkau,  meningkatkan  Kerjasama  dibidang  wisata  dengan desa wisata sebagai rekomendasi paket yang lain.
d. The  Picas  Adventur  meningkatkan  pemasaran  dan  promosi  dengan  market  digital (emarketing) dengan menjalin Kerjasama mitra bisnis seperti e-tiket, Traveloka dll.

## Daftar Pustaka
Alilvand, Mohammad Reza dan Neda Samiei.2012. The Effect of Electronic Word of Mouth on  Brand  image  and  Purchase  Intention:  An  empirical  study  in  the  automobile industry in Iran. Marketing Intelligence & Planning. Vol. 30 Iss: 4.
Chan,  Y  &  Ngai.  (2011).  Conceptualizing  electronic  word  of  mouth  activity  An  input- process- output perspective. Marketing Intelligence and Planning. Vol, 29, No. 5, Mei, hlm. 488 – 516
Chevalier, J.A. & Mayzlin, D. (2006). The Effect of Word of Mouth on Sales: Online
Book Reviews. Journal of Marketing Research, Vol.43 No.3, pp.345-354.
Coshall,  J.T.  (2002).  Measurement  of  torists’  images:  the  repetory  grid  approach,  Journal Travel Research, Vol. 39, pp. 85-9
Cristoper,  Lovelock.  2005.  Manajemen  Pemasaran  Jasa,  Kelompok  Gramedia  Indeks Indonesia.
Cynthiadewi,  Putu  Ruri and Jurry  Hatammimi.  2014.  The  Influence  of  Electronic Word  of Mouth  Toward  Brand  image  and  Purchase  Intention  of  Shoes.  International Conference on Economics, Education and Humanities (ICEEH'14).
Fandy, Tjiptono. 2004. Manajemen Jasa, Edisi Pertama, Yogyakarta, Andi Offset.
Findi Tjiptono (2005). Strategi Pemasaran. Andi Offset. Yogykarta.

## Fokus Ekonomi
Ghozali, Imam. 2016. Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8).Cetakan ke VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro..
Hennig-Thurau,Thorsten.  Kevin  Gwinner.  Gianfranco  Walsh.  Dwayne  Gremler.  2004. ElectronicWord  of  Mouth  Via  Consumer  Opinion  Platform  :  What  Motivates Consumers To Articulate
Themselves on The Internet ?.Journal of Interactive Marketing.38 : 52
Herr, P.M., Kardes, F.R. & Kim, J. (1991). Effects of Word-of-Mouth and Product-Attribute Information  on  Persuasion:  An  Accessibility  Diagnosticity  Perspective.  Journal of Consumer Research, Vol.17 No.4, pp.454-62.
Jørgensen,  Louise  Gylling.  (2004)“An  analysis  of  a  destination‟s  image  and  the  language oftourism”. Cand.Ling.Merc. (ii) Thesis Department of English
Keller, Kevin  L. 2013. Strategic Brand  Management ; Building, Measuring, and  Managing BrandEquity. Fourth Edition Harlow, English : Pearson Education Inc.
K.L.  Keller.  2009.  Manajemen  Pemasaran.  Edisi  kedua  belas.  jilid  1.  PT  Index.  Kelompok Gramedia. Jakarta
Kotler,  Philip  dan  Waldemar  Pfoertsch.  2006.  B2B  Brand  Management.  Terjemahan  oleh NataliaRuth Sihandrini. Jakarta, Indonesia : PT. Bhuana Ilmu Populer.
Li, Yuen  Ling. 2014. The Culture of Teacher  Leadership:  A Survey of Teacher’s Views in Hong  Kong  Early  Childhood  Settings.  Springer  Science+Business  Media  New York. 43: 435-44.
Putra,  Gagah  Bimo  Setyo  Putra.,  et.  al.  2015.  Pengaruh  Citra  Perusahaan  terhadap  Minat Berkunjung  dan  Keputusan  Berkunjung  (Survei  pada  Pengunjung  Taman Rekreasi PT. Selecta, Kota Batu, Jawa Timur). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). Vol.  26  No.  2  September  2015  |  administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id.  Hal. 1-8
Lilvand, Mohammad Reza dan Neda Samiei.2012. The Effect of Electronic Word of Mouth on  Brand  image  and  Purchase  Intention:  An  empirical  study  in  the  automobile industry in Iran. Marketing Intelligence & Planning. Vol. 30 Iss: 4.
Litvin, Stephen W; Ronald E. Goldsmith and Bing Pan. 2008. Electronic Word-Of Mouth In Hospitality  And Tourism Management. Department of Hospitality and Tourism Management,  College  of  Business  and  Economics,  College  of  Charleston,  66 George Street, Charleston, SC29424.
Petrick,    James      F,  et      al.  2001.    “An      Examination      of      the    Determinants      of Entertainment Vacationer’s   Intentions   to   Revisit,”   in Journal   of   Travel Research, Vol. 40, Sage Publications, 42
Robbins,  Stephen.  &  Judge,  Timothy.  (2009).  Perilaku  Organisasi  (Organizasional Behavior).Jakarta: Salemba Empat.
Semuel,  Hatane  dan  Adi  Suryanata  Lianto.  2014.  “Analisis  e-WOM,  Brand  Image,  Brand Trustdan  Minat  Beli  Produk  Smartphone  Di  Surabaya”.  Jurnal  Manajemen Pemasaran. Vol. 8, No.2, Hal. (47- 54).
Supranto,  J.  2003.  Metode  Riset  Aplikasi  Dalam  Pemasaran.  Edisi  Revisi Ketujuh.Yogyakarta: Rineka Cipta.
Tulipa,  Diyah  dan  Ninuk  Muljani.  2015.  The  Country  of  Origin  and  Brand  Image  on Purchase Intention of Smartphone in Surabaya-Indonesia. Mediterranean Journal of Social Sciences. Vol.6 (No.50): pp 55.