## SOLUSI ALTERNATIF KEMACETAN DENGAN MOBILE APPS NEBENGERS
2.0 MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY  ACCEPTANCE MODEL
(TAM)

## Sita Anggraeni
Jurusan Periklanan, Akademi Komunikasi Bina Sarana Informatika Jakarta Jalan Salemba Tengah No 43
Sita.sia@bsi.ac.id

## ABSTRACT
Traffic  congestion  in  urban  areas  is  a  major  problem  at  this  time,  efforts  to  reduce  traffic congestion with alternative solutions making mobile apps nebengers 2.0 which contains the share of  transport.  Nebengers  2.0  is  the  purpose  of  the  alternative  solutions  to  facilitate  the  search tebengan  or  share  a  ride  to  the  base  location.  Features  include  a  review  profiles  to  strengthen security and to encourage users to be more extensive socializing. This project requires the support of all parties in order to provide a broader solution. Contribution to this application is a testament to the community in terms of social helplessness and transportation. Pedekatan TAM (Technology Acceptance  Model)  aims  to  analyze  how  individual  beliefs  user  information  influenced  their decision to accept or reject the use of information systems within a mobile apps nebenger 2.0 ..
Keywords : Transportation, mobile apps, Nebengers 2.0, Technology Acceptance Model (TAM)

## I. PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  hal  yang  penting dalam pusat kota . Kepadatan penduduk dalam sebuah kota akan menjadikan sebuah kebutuhan
akan transportasi dalam menjalankan  aktifitas  sehari-hari  penduduk setempat. Teknologi Informasi yang
berkembang saat ini dapat membantu memberikan  sebuah  sistem  Informasi  yang terintegrasi dalam penggunaannya. Transportasi  merupakan  salah  satu  hal penting dalam kehidupan masyarakat. Peningkatan  jumlah  kendaraan  roda  4  di Jakarta  meningkat  dari  sekitar  1,4  juta kendaraan pada tahun 1994 menjadi sekitar 2,3 juta kendaraan pada tahun 2007 (sumber: Dinas Perhubungan Provinsi Jakarta). Bahkan menurut Ketua Masyarakat Transportasi Indonesia  Bambang  Susantono  dan  pengamat transportasi dari Universitas Trisakti,
Trisbiantara,  secara  terpisah  memperingatkan akan  terjadinya  kemacetan  total  pada  tahun 2014  (Kompas,  Januari  2008).  Berdasarkan Tekno  Kompas  (2012),  penetrasi mobile internet di  Indonesia  pada  tahun  2012  sebesar 57 persen. Dari segi jumlah populasi, data dari MarkPlus  Insight mengatakan  bahwa  ada  29 juta mobile internet user di Indonesia. Dengan maraknya gadget baru  yang  berkembang  dan ditunjang  pula  oleh  semakin  terjangkaunya
harga  paket mobile  internet yang  ditawarkan oleh  operator  seluler,  angka  ini  meningkat sebesar  hampir  100  persen  dari  tahun sebelumnya  yaitu  16  juta  orang  (Tekno Kompas, 2012).
Nebengers 2.0 merupakan aplikasi berbasis  mobile  untuk  mendukung  sistem transportasi  sosial,  yang  akan  hadir  dalam pelbagai platform (Android, iOS, dan BlackBerry).
Tujuan  dibuatnya  nebengers  2.0  adalah untuk  memudahkan  pencarian  tebengan  atau berbagi  tumpangan  dengan  basis  lokasi.  Fitur profil  dilengkapi  review  demi  memperkuat keamanan  serta  mendorong  para  pengguna untuk dapat lebih luas bersosialisasi. Proyek ini membutuhkan dukungan dari segala pihak agar memberikan  solusi  yang  lebih  luas  lagi. Kontribusi  untuk  aplikasi  ini  merupakan  bukti berdayanya  masyarakat  dalam  hal  sosial  dan transportasi.  Serta  memperkuat  bahwa  budaya gotong-royong  masih  dapat  diterapkan  pada iklim masyarakat modern.
Nebengers  2.0  berawal  dari  sebuah komunitas  dengan  visi    Menjadi  wadah komunikasi  utama  masyarakat  Indonesia  pada umumnya  dan  masyarakat  Jabodetabek  pada khususnya  dalam  berbagi  kendaraan  secara aman,  nyaman  dan  cepat  dan  misi  nya  adalah [3]:
1. Menghemat  konsumsi  BBM  secara nasional
2. Mengurangi kemacetan di jalan
3. Mengurangi polusi
4. Menggairahkan perekonomian nasional  dari  ongkos  BBM  yang berhasil dihemat Komunitas  Nebeng  diperuntukan  untuk melakukan Penghematan BBM dan mengurangi  kemacetan.  Hal  ini  bisa  dilakukan dengan  cara  mengurangi  intensitas/frekwensi penggunaan kendaraan bermotor Anda. Luangkan  satu  hari  dalam  seminggu  untuk meninggalkan  kendaraan  bermotor  Anda  di rumah  untuk  nebeng  di  kendaraan  salah  satu anggota  Komunitas  Nebeng.  Anda  bisa memberikan  kontribusi  dalam  mengurangi beban  subsidi  BBM  sehingga  dananya  bisa digunakan untuk hal yang lebih penting seperti pendidikan dan kesehatan. Tak kalah pentingnya  juga  turut mengurangi  efek
pemanasan  global  yang  mengancam  pasokan pangan  Indonesia.  Aplikasi  nebengers  2.0  ini baru di  launching pada  tanggal  9  Agustus 2013. [2]
Beberapa  model  yang  dibangun  untuk menganalisis  dan  memahami  faktor-faktor yang  mempengaruhi  diterimanya  penggunaan teknologi  informasi,  di  antaranya  yang  tercatat dalam berbagai literatur dan referensi hasil riset dibidang  teknologi  informasi  adalah  seperti Theory  of  Reasoned  Action(TRA),  Theory  of Planned  Behaviour  (TPB), dan Technology Acceptance  Model  (TAM) .  Salah  satu  faktor yang  dapat  mempengaruhinya  adalah  persepsi pengguna
terhadap kemanfaatan dan kemudahan  penggunaan  TI  sebagai  suatu tindakan  yang  beralasan  dalam  konteks pengguna teknologi, sehingga alasan seseorang dalam  melihat  manfaat  dan  kemudahan penggunaan  TI  menjadikan  tindakan/perilaku orang  tersebut  sebagai  tolok  ukur  dalam penerimaan sebuah teknologi.

## II. KAJIAN LITERATUR
Rencana  pengembangan  transportasi  di DKI  Jakarta  telah  dituangkan  dalam  Peraturan Gubernur  (Pergub)  DKI  Jakarta  Nomer  103 Tahun  2007  tentang  Pola  Transportasi  Makro. Didalam  Pergub  tersebut  disebutkan  bahwa perencanaan pengembangan sistem transportasi terdiri dari:
a. Pengembangan sistem angkutan umum bus b. Pengembangan  sistem  angkutan  umum massal
c. Pengembangan sistem jaringan jalan
d. Pengembangan sistem angkutan jalan rel
e. Pengembangan sistem transportasi alternatif berupa pengembangan angkutan sungai
f. Pengembangan kebijakan pendukung.
Pelaksanaan pengembangan kebijakan pendukung dilakukan melalui kegiatan- kegiatan sebagai berikut: a. Penerapan Transportation Demand Management (manajemen  permintaan  lalu lintas) b. Pengembangan sistem informasi dan kendali lalu lintas
c. Pengembangan fasilitas pejalan kaki (pedestrianisasi). Untuk point kedua
mengenai pengembangan  sistem  informasi  yang  kini  di dunia  globalisasi  yang  mana  pengguna  mobile meningkat  bisa  diterapkan  sistem  informasi yang  bisa  menjadi  solusi  dalam  pengurangan kemacetan  di  DKI  Jakarta  dengan  penggunaan mobile app.
Bagaimana  Mobile  apps  itu  dapat diterima maka digunakan model TAM sebenarnya  diadopsi  dari  model  TRA  yaitu teori  tindakan  yang  beralasan  dengan  satu premis  bahwa  reaksi  dan  persepsi  seseorang terhadap  sesuatu  hal,  akan  menentukan  sikap dan  perilaku  orang  tersebut.  Reaksi  dan persepsi  pengguna  Teknologi  Informasi  (TI) akan mempengaruhi sikapnya dalam penerimaan  terhadap  teknologi  tersebut.  Salah satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhinya adalah persepsi pengguna terhadap kemanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan  TI sebagai  suatu  tindakan  yang  beralasan  dalam konteks  pengguna  teknologi,  sehingga  alasan seseorang dalam melihat manfaat dan kemudahan penggunaan TI menjadikan tindakan/perilaku  orang  tersebut  sebagai  tolok ukur  dalam  penerimaan  sebuah  teknologi. Model  TAM  yang  dikembangkan  dari  teori psikologis,  menjelaskan  perilaku  pengguna komputer yaitu berlandaskan pada kepercayaan (belief ),  sikap (attitude), keinginan (intention), dan  hubungan  perilaku  pengguna  ( user behaviour relationship). Tujuan  model  ini untuk  menjelaskan  faktor-faktor  utama  dari perilaku pengguna terhadap penerimaan pengguna  teknologi.  Secara  lebih  terinci menjelaskan  tentang  penerimaan  TI  dengan dimensidimensi tertentu yang dapat mempengaruhi  diterimanya  TI  oleh  pengguna (user). Model  ini  menempatkan  faktor  sikap
dari  tiap  perilaku  pengguna  dengan  dua variabel yaitu :
a. kemudahan penggunaan (ease of use)
b. kemanfaatan (usefulness)
Penelitian  ini  menggunakan  5  (lima) konstruk  yang  telah  dimodifikasi  dari  model penelitian  TAM  sebelumnya  yaitu:  Persepsi tentang  kemudahan  penggunaan (Perceived Ease  Of  Use ),  persepsi  terhadap  kemanfaatan (Perceived  Usefulness) ,  sikap  penggunaan
(Attitude  Toward  Using), perilaku  untuk  tetap menggunakan (Behavioral Intention To
Use ),dan  kondisi  nyata  penggunaan  sistem
(Actual SystemUsage) . [1]

## Perceived Ease of Use (PEOU)
Persepsi  tentang  kemudahan  penggunaan sebuah  teknologi  didefinisikan  sebagai  suatu ukuran  dimana  seseorang  percaya  bahwa komputer  dapat  dengan  mudah  dipahami  dan digunakan  .  Beberapa  indikator  kemudahan penggunaan teknologi informasi, meliputi:
a. Komputer sangat mudah dipelajari
b. Komputer  mengerjakan  dengan  mudah  apa yang diinginkan oleh pengguna
c. Komputer sangat mudah untuk meningkatkan keterampilan pengguna d. Komputer sangat mudah untuk dioperasikan

## Perceived Usefulness (PU)
Persepsi  terhadap  kemanfaatan  didefinisikan sebagai suatu ukuran dimana penggunaan suatu teknologi dipercaya akan mendatangkan manfaat  bagi  orang  yang  menggunakannya.
Dimensi tentang kemanfaatan teknologi informasi meliputi:
a. Kegunaan,  meliputi  dimensi:  menjadikan pekerjaan lebih mudah, bermanfaat, menambah produktivitas
b. Efektivitas, meliputi dimensi: mempertinggi  efektivitas,  mengembangkan kinerja pekerjaan

## Attitude Toward Using (ATU)
Attitude Toward Using dalam TAM dikonsepkan
sebagai sikap terhadap penggunaan sistem yang berbentuk penerimaan atau  penolakan  sebagai  dampak  bila  seseorang
menggunakan suatu teknologi dalam
pekerjaannya  Peneliti  lain  menyatakan  bahwa faktor  sikap (attitude )  sebagai  salah  satu  aspek yang  mempengaruhi perilaku  individual. Sikap seseorang  terdiri  atas  unsur  kognitif/cara pandang (cognitive ),  afektif (affective ),  dan komponen-komponen  yang  berkaitan  dengan perilaku (behavioralcomponents )

## Behavioral Intention to Use (ITU)
Behavioral Intention to Use adalah kecenderungan perilaku untuk tetap
menggunakan suatu teknologi. Tingkat penggunaan  sebuah  teknologi  komputer  pada seseorang dapat diprediksi dari sikap perhatiannya  terhadap  teknologi  tersebut, misalnya  keinginanan  menambah peripheral pendukung, motivasi untuk tetap menggunakan, serta keinginanuntuk memotivasi pengguna lain [1]. Peneliti selanjutnya menyatakan bahwa sikap perhatian untuk  menggunakan  adalah  prediksi  yang  baik untuk mengetahui Actual Usage

## Actual System Usage (ASU)
Actual  System  Usage adalah  kondisi  nyata penggunaan sistem. Dikonsepkan dalam bentuk pengukuran  terhadap  frekuensi  dan  durasi waktu  penggunaan  teknologi    Seseorang  akan puas menggunakan sistem jika mereka meyakini  bahwa  sistem  tersebut  mudah digunakan dan
akan meningkatkan produktifitas  mereka,  yang  tercermin  dari kondisi nyata penggunaan

## III. METODE PENELITIAN
Metoda pengumpulan data dalam penelitian  ini  adalah  metoda  survei.  Menurut Jogiyanto  (2007),  survei  adalah  metoda pengumpulan  data  primer  dengan  memberikan pertanyaan-pertanyaan kepada responden individu.  Survei  dilakukan  dengan  cara menyebarkan kuesioner kepada para responden yang  menjadi  sampel  penelitian.  Peneliti menyebarkan kuesioner secara langsung kepada  responden  pengguna  app  mobile nebengers  2.0.  Pengukuran  yang  digunakan dalam  penelitian  kali  ini  adalah  dengan menggunakan skala likert. Skala likert merupakan  metode  yang  mengukur  sikap dengan menyatakan setuju atau ke- tidaksetujuan-nya  terhadap  subyek,  obyek  atau kejadian  tertentu  (Indriantoro  dan  Supomo, 2002). Cara pengukuran skala ini yaitu dengan
menghadapkan  seorang  responden  dengan sebuah pertanyaan kemudian diminta menjawab  pertanyaan  dengan  pilihan:  “Sangat Setuju  (SS),  Setuju  (S),  Cukup(C),  Kurang
Setuju (KS), dan Sangat Tidak Setuju (STS).
Sumber : Arief Wibowo(2011)

## IV. PEMBAHASAN
Seperti  yang  telah  disebutkan  di  bagian sebelumnya, penelitian ini menggunakan metode survey yaitu  dengan  menyebarkan kuesioner  kepada  pengguna  App  Mobile Nebengers  2.0.  Menu  Fitur  yang  ada  pada  app mobile nebengers 2.0 adalah :
Gambar 2.0 Menu Badges Sumber : App Nebengers Phone
Gambar 3.0 Menu Timeline Sumber : App Nebengers Phone
Gambar 4.0 Menu Chatting Sumber : App Nebengers Phone
Untuk menilai sistem Informasi yang disampaikan  dalam Apps Mobile berguna bagi user pengguna Nebengers 2.0 : H1  =  PEOU  (Kemudahan  Dalam  penggunaan Apps) H2 = PU (Kemanfaatan)=ATU(Sikap Penggunaan)
H3 = PEOU = ATU
H4 = ATU = ITU(Tetap menggunakan Apps)
H5 = PU = ITU H6  =  ITU  =  ASU(Pengunaan  Sistem)
Tabel 1. Hasil Perhitungan Tingkat penerimaan User terhadap Apps Mobile
Tingkat Rata-rata % PEOU 41,62 76 PU 39,75 72 ATU 40,33 73 ITU 41,17 75 ASU 31,83 58 Dari  hasil  pengolahan  data  dari  kuisioner  para pengguna  mobile  apps  nebengers  2.0  maka dapat disimpulkan bahwa besarnya
PEOU(Kemudahan  penggunaaan  web)  berupa aplikasi  mobile  app  nebengers  2.0  ,ATU(sikap penggunaan)user  para  penguna  mobile  apps nebengers  2.0  ,PU(  kemanfaaatan  web) manfaat dari penggunaan mobile apps
nebengers 2.0 ,ITU(tetap penggunaan web)dalam  penggunaan  aplikasi  mobile  apps nebengers 2.0 adalah baik dan rata-rata 70 % , tetapi  ASU  penggunaan  sistem  mengalami penurunan  karena  belum  tersosialisasi  dengan baik  dikarena  masih  baru  di  luncurkan  dan produk  masih  bersifat  beta,  membutuhkan banyak  kritikan  dan  saran  dari  para  pengguna Apps mobile Nebengers 2.0 ini.

## V. PENUTUP
Diharapkan  kedepannya  mobile  apps  bisa dapat  berkembang  dengan  baik  sesuai  dengan permintaan  user  dalam  sebuah  solusi  dalam mengatasi  kemacetan  di  Ibukota  DKI  Jakarta  , dalam hal kebijakan transportasi untuk mengurangi  penggunaan  kendaran  di  jalan utama  protokoller.  Dengan  pendekatan  TAM sistem  informasi  yang  akan  disampaikan  pada mobile  apps  nebengers  2.0  akan  terlihat  nilai kegunaan  nya  bagi  para  penggunanya  pada umumnya  dan  komunitas  nebengers  pada khususnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Nur  Pratiwi  ,  Suryani.  2011.  Tugas  Akhir Pembuatan  Aplikasi  Rute  Transportasi Umum Berbasis Mobile Web Kabupaten Sragen.Surakarta.Universitas Negeri Solo. Suyuti  ,  Rusmadi  .  Jurnal  Konstruksia  Vol  3 No  2  April  2012  .  Implementasi “Intelligent Transportation System (ITS) Untuk Mengatasi Kemacetan Lalu
Lintas  di  DKI  Jakarta  .  Universitas Muhammadiyah Jakarta. Wibowo  ,  Arief  .2011  .  Kajian  Tentang Perilaku  Pengguna  Sistem  Informasi dengan Pendekatan Technology Acceptance  Model  (TAM)  .  Program Studi  Sistem  Informasi  ,  Fakultas Teknologi  Informasi  ,  Universitas  Budi Luhur. Wulansari Meita , Baridwan Zaki .2012. Sikap Penggunaan Mobile Commerce Modifikasi Teori Technology Acceptance  Model  (TAM).  Universitas Brawijaya Malang.
http://www.nebeng.com
http://wujudkan.com/projects/detail/191/Neben gers-2.