## IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) TERHADAP PENERIMAAN BEASISWA BERPRESTASI DI MTS WALISONGO SIDOWANGI
Agung Nugroho 1)
1) Sistem Informasi Universitas AMIKOM Yogyakarta email : agungnugroho@amikom.ac.id 1)

## Abstraksi
Salah  satu  rencana  program  MTs  Walisongo  Sidowangi  dalam  memberikan  apresiasi  siwa-siswinya  yang berprestasi  dibidang  akamis  maupun  dibidang  ekstrakulikuler  adalah  program  beasaiswa.  Proses  seleksi beasiswa  tentunya  akan  memakan  waktu  yang  cukup  lama  jika  melihat  dari  parameter  yang  diterapkan  oleh pihak  sekolah.  Faktor  lain  yang  digunakan  sebagai  penentu  siswa-siswi  tersebut  layak  memperoleh  beasiswa antara  lain  adalah  faktor  ekonomi  orangtua,  tanggungan  orangtua,  kesehatan  orangtua,  sumber  penghasilan, keadaan  tempat  tinggal,  status  orangtua.  Oleh  karena  itu,  diera  teknologi  saat  ini  ada  solusi  alternative  untuk membantu  pihak  sekolah  dalam  melakukan  seleksi.  Salah  satunya  adalah  dengan  menerapkan Business Intelligence . Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah metode untuk memeringkat alternatif keputusan dan memilih yang terbaik dengan beberapa kriteria.
Kata Kunci : beasiswa, berprestasi, business intelligence, ahp, kriteria

## Abstract
One of the plans for the MTs Walisongo Sidowangi program in giving appreciation to students who excel in the academic and extracurricular fields is the scholarship program. The scholarship selection process will certainly take a long time if you look at the parameters applied by the school. Other factors that are used to determine whether students are eligible for scholarships include parental economic factors, parental dependence, parental health, sources of income,  housing  conditions,  parental  status.  Therefore,  in  today's  technology  era, there are alternative  solutions  to  assist  schools  in  making  the  selection.  One  of  them  is  by  implementing  Business Intelligence. Analytical Hierarchy Process (AHP) is a method for ranking decision alternatives and selecting the best by several criteria.
Keywords : scholarships, business, intelligence, ahp, criteria

## 1. Pendahuluan
Madrasah Tsanawiyah Walisongo Sidowangi merupakan  sebuah  lembaga  pendidikan  yang berlandaskan agama islam sebagai dasar pendidikan. Tujuan  dari  pendirian  madrasah  ini,  diharapkan masyarakat  Sidowangi  dan  sekelilingnya  dapat mengenyam  pendidikan  agama  Islam  dengan  baik, sehingga  kehidupan  yang  agamis  tetap  terjaga  dari kehidupan  penjajah  yang  mencoba  merusak  moral bangsa.  Dengan  adanya  rencana  program  beasiswa untuk  anak  didiknya  yang  berprestasi  pada  bidang akademis  ataupun  ekstrakulikuler,  pihak  sekolah berencana akan membangun sebuah system pendukung  keputusan  untuk  membantu  pihak sekolah  menentukan  siapa  yang  layak  dan  tepat memperoleh  beasiswa  seuai  kriteria  yang  sudah ditentukan oleh pihak sekolah.  Dikarenakan sebagian  guru  disekolah  Mts  Walisongo  Sidowangi ini  sudah  terlalu  sibuk  dengan  kegiatan  belajar  dan mengajar  ataupun  mendampingi  siswa  didiknya dalam  kegiatan  ekstrakulikuler.  Pihak  sekolah khawatir proses seleksi beasiswa ini akan menemukan kendala dan menggagu kegiatan belajar mengajar kewajiban para guru-gurunya.
Ada  beberapa  hal  yang  akan  menjadi  pokok pembahasan  dalam  penelitian  ini  yang  pertama adalah  bagaimana  menganalisis  kriteria  yang ditetapkan  sebagai  parameter  penilaian  beasiswa berprestasi, yang ke-dua adalah bagaimana menerapkan metode AHP sebagai alternative terbaik membandingkan kriteria-kriteria yangsudah ditentukan,  yang  ke-tiga  adalah  apa  saja  vaiabel- varibel  penilaian  beasiswa,  yang  ke-empat  adalah bagaimana  menentukan  prioritas  kriteria  dan alternatif  yang  akan  dipilih,  yang  ke-lima  adalah bagaimana  menentukan  tujuan/urutan  kriteria  dan alternative,  yang  ke-enam  adalah  bagaimana menyusun  hierarki  dari  kriteria  dan  alternatif  yang sudah  dipilih,  dan  yang  ke-tujuh  adalah  bagaimana memberi nilai pada alternatif dan kriteria.
Inspirasi  penelitian  ini  tidak  lepas  dari  penelitian- penelitian  terdahulu,  salah  satunya  adalah  jurnal yang  diambil  pada  “Cogito  Smart  Journal”  yang berjudul “Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan  Penentuan  Beasiswa  Menggunakan Metode  Fuzzy  –  AHP”  karya  Saifulloh  dari Magister  Teknik  Informatika  STMIK  AMIKOM Yogyakarta  pada  tahun  2016  yang  menjelaskan MetodeFAHP  dapat  digunakan  untuk  memecahkan
masalah  penentuan  penerima  beasiswa.  Dengan metode  tersebut  perbandingan  nilai  yang  didapat sesuai  dengan  kriteria  yang  dimaksudkan  sehingga hasil  yang  didapat  cukup  signifikan.  Inputan  yang digunakan  untuk  penghitungan  SPK  penentuan beasiswa  adalah  dari  nilai  raport  dan  data  siswa yang berupa prestasi, inklusi dan ekonomi siswa [1]. Jurnal  lainya  yang  juga  sebagai  sumber  inspirasi penulis  adalah  jurnal  yang  diambil  dari  Jurnal  Pilar Nusa  Mandiri  yang  berjudul  “Penerapan  Metode Ahp  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Penetapan Beasiswa”  Oleh  Frieyadie  pada  tahun  2017  di Program  Studi  Manajemen  Informatika  AMIK  BSI Jakarta.  Menjaskan  bahwa  berdasarkan  perhitungan
Analytical Hierarchy Process (AHP) yang
diterapkan kedalam tolak ukur melakukan pemilihan beasiswa, diperoleh prioritas kriteria dalam penilaian  terhadap  Pemilihan  Beasiswa.  Dimana kriterianya  adalah  prestasi  akademik,  prestasi  non akademik,  penghasilan  orang  tua,  dan  kepribadian [2].
Dan jurnal terakhir yang dijadikan penulis referensi dalam  penelitian  ini  adalah  jurnal  dari  Jurnal Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Penentuan  Calon  Penerima  Beasiswa BBPPPA Menggunakan Metode AHP-
PROMETHEE I Studi Kasus : FILKOM Universitas Brawijaya”  yang  ditulis  oleh  Nining  Nahdiah Satriani  pada  tahun  2018  di  Program  Studi  Teknik Informatika,  Fakultas  Ilmu  Komputer,  Universitas Brawijaya.  Pada  jurnal  tersbut  beliau  menje;laskan bahwa  Analytical  Hierarchy  Process  -  Preference Ranking Organizatiom For Enrichment Evaluation I (AHP-PROMETHEE  I)  merupakan  salah  satu metode  yang  menggabungkan  metode  AHP  dan PROMETHEE  I.  Hasil  dari  pengujian  untuk mengetahui pengaruh matriks perbandingan terhadap  akurasi  sistem.  Dari  hasil  penilitian didapatkan  akurasi  sebesar  73%  untuk  perhitungan menggunakan  leafing  flow  ,  dan  93%  untuk perhitungan  menggunakan  entering  flow  dari  data yang didapatkan dari pakar. Dengan akurasi tersebut dapat dikatakan bahwa metode AHPPROMETHEE I memiliki  kinerja  yang  baik  dalam  penentuan  calon penerima beasiswa BBP-PPA [3].

## 2. Metode Penelitian
Menurut  Taylor  didalam  bukunya  (2014:449) menjelaskan  bahwa  :  Metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  merupakan  metode  perankingan beberapa  alternative  keputusan  dan  melakukan pemilihan  yang  terbaik  terhadap  beberapa  kriteria. Metode AHP juga melakukan analisis terhadap nilai
angka  untuk  melakukan  perankingan  alternative keputusan sesuai dengan setiap pilihan-pilihan yang memenuhi  parameter  keputusan.  Perbedaan  metode AHP  dengan  metode  lainnya  adalah  terletak  pada masukan  varibelnya.  Model  AHP  memanfaatkan opini  seorang  ahli  sebagai  suber  inputan  atau masukan  untuk  menentukan  kriteria-kriterianya  [4]. Alur  dari  metode  AHP  ini  bisa  dilihat  pada  gambar dibawah ini :

## Gambar 1. Alur Metode AHP
Menurut Saaty tahapan metode AHP terdiri dari :
1. Melakukan  identifikasi  masalah  sekaligus mencari solusinya
2. Membuat struktur hirarki
3. Membuat matriks perbandingan berpasangan
4. Penilaian perbandingan berpasangan
5. Normalisasi data
6. Penghitungan nilai bobot local
7. Uji konsistensi hirarki.
mulai Mengidentifikasi permasalahan beserta solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut Pembuatan model struktur hirarki dari permasalahan yang diambil Pengumpulan data Pembuatan matriks perbandingan berpasangan untuk setiap alternatif dan kriteria Penilaian perbandingan berpasangan Normalisasi data Penghitungan nilai bobot lokal Uji Konsistensi Hirarki Penghitungan nilai bobot global Selesai

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Identifikasi Masalah
Dari  hasil  identifikasi  masalah,  diperoleh  kriteria- kriteria  calon  penerima  beasiswa  berprestasi  adalah nilai rata-rata raport, prestasi akademik, penghasilan orangtua,  pekerjaan  orang  tua,  presensi  siswa,
kegiatan  intra/extra  sekolah,  kedisiplinan  kbm, minat  melanjutkan  sekolah,  jenis  penyakit  yang diderita siswa, beasiswa pernah diterima.

## 3.2 Membuat Struktur Hirarki
Disusun  hirearki  menentukan  penerima  beasiswa berprestasi seperti pada gambar berikut :
Gambar 2. Struktur Hirarki

## 3.3 Matriks Perbandingan Berpasangan
Lankah  selanjutnya  adalah  membuat  matriks perbandingan  berpasangan  dengan  cara  melakukan pengisian elemen-elemen matriks pada tabel matriks berpasangan untuk Kriteria calon penerima Beasiswa, dengan rumus sebagai berikut:
a. Elemen a [ i,j ] = 1, dimana i = 1,2,3,..... n . Untuk penelitian ini, n = 14.
b. Elemen  matriks  segitiga  atas  sebagai input.
c. Elemen matriks segitiga bawah mempunyai rumus d. Untuk i ≠ j
Selanjutnya  Menjumlah  setiap  kolom  pada  Tabel matriks  berpasangan  untuk  kriteria  calon  penerima beasiswa.  Menentukan  nilai  elemen  kolom  kriteria dengan rumus tiap-tiap sel pada tabel dibagi dengan masing-masing  jumlah  kolom  pada  langkah  ke-3. Menentukan  prioritas  kriteria  pada  masing-masing dengan  rumus  jumlah  baris  dibagi  dengan  banyak kriteria.
Menghitung  maksimum,  CI  dan  CR.  λ,  Dengan rumus :
Keterangan: CI = Consistency Index (Indeks Konsistensi) CR =Consistency Ratio (Rasio Konsistensi) λ  max  =  eigenvalue  maksimum  (bobot  maksimum setiap elemen) n = banyaknya kriteri
Setelah  hasil  perhitungan  perbandingan  kriteria berpasangan diperoleh selanjutnya dilakukan penyusun  kriteria-kriteria  calon  penerima  Beasiswa Berprestasi pada matriks berpasangan, dan memasukkan  nilai  Perbandingan  kriteria  penerima beasiswa  berprestasi  memasukkan  nilai  atau  angka yang  menggambarkan  bobot  nilai  pada  setiap  sel pada  tabel  untuk  dijadikan  tolak  ukur  pembobotan nilai.  Maka  tahap  selanjutnya  adalah  membagi  nilai masing-masing  sel  pada  tabel  dengan  jumlah masing-masing  kolomnya  Dapat  dilihat  pada  Tabel dibawah  ini,  dimana  pembagian  jumlah  kolom kriteria  yaitu  hasil  perhitungan  diperoleh  dengan menggunakan rumus.
Menentukan beasiswa berprestasi Calon Penerima 1 Calon Penerima 2 Calon Penerima 3 Calon Penerima ke-n Nilai rata-rata raport Prestasi akdemik Pnghsiln orangtua Pkerjaan orangtua Presensi siswa Kegiatan sekolah Kedisipli nan KBM Minat mlnjtkan sekolah Penyakit yang diderita Beasiswa pernah diterima
(1)

## Tabel 1. Nilai Pembagian Jumlah Kolom Kriteria Penerima Beasiswa Berprestasi
Kriteria Nilai rata- rata raport Prestasi akademik Penghasilan orangtua Pekerjaan orang tua Presensi siswa Kegiatan intra/extra sekolah Kedisiplinan KBM Minat melanjutkan sekolah Penyakit yang diderita Beasiswa pernah diterima Jumlah Nilai rata- rata raport 0,23333 0,5172 0,3641 0,2975 0,2763 0,2400 0,1331 0,1838 0,0951 0,0895 2,7409 Prestasi akademik 0,04667 0,1034 0,3641 0,2975 0,1974 0,1029 0,0888 0,1103 0,0951 0,0596 1,8381 Penghasilan orangtua 0,04667 0,0207 0,0728 0,1785 0,1974 0,1029 0,1331 0,1103 0,1586 0,1491 1,6253 Pekerjaan orang tua 0,04667 0,0207 0,0243 0,0595 0,1974 0,2400 0,1331 0,1838 0,1586 0,0895 1,4601 Presensi siswa 0,03333 0,0207 0,0146 0,0119 0,0395 0,1714 0,2219 0,1103 0,0951 0,0895 1,2093 Kegiatan intra/extra sekolah 0,03333 0,0345 0,0243 0,0085 0,0079 0,0343 0,1331 0,1103 0,0634 0,0596 0,7554 Kedisiplinan KBM 0,07778 0,0517 0,0243 0,0198 0,0079 0,0114 0,0444 0,1103 0,0951 0,1491 0,8155 Minat melanjutkan sekolah 0,04667 0,0345 0,0243 0,0119 0,0132 0,0114 0,0148 0,0368 0,1586 0,1491 0,9565 Penyakit yang diderita 0,07778 0,0345 0,0146 0,0119 0,0132 0,0171 0,0148 0,0074 0,0317 0,0895 0,6398 Beasiswa pernah diterima 0,07778 0,0517 0,0146 0,0198 0,0132 0,0171 0,0089 0,0074 0,0106 0,0298 0,5275 Tabel 2. Hasil Bagi Nilai Jumlah Baris Tabel dengan Nilai Prioritas Kriteria Kriteria Lamda (λ) Nilai rata-rata raport 20,6352 Prestasi akademik 21,5757 Penghasilan orangtua 20,6387 Pekerjaan orang tua 21,0790 Presensi siswa 19,0227 Kegiatan intra/extra sekolah 18,8184 Kedisiplinan KBM 18,4069 Minat melanjutkan sekolah 17,1150 Penyakit yang diderita 16,9896 Beasiswa pernah diterima 17,1794 Total 257,3719 λ max 18,3837
Nilai  total  pada  tabel  di  atas  diperoleh  dari penjumlahan  semua  nilai  hasil  bagi  kriteria, sedangkan  nilai  λ  Max  diperoleh  dari  nilai  Total dibagi banyaknya kriteria yang ada yakni 10. Berikutnya  adalah  mencari  nilai Consistency  Index (CI) dan nilai Consistency Ratio (CR) dengan rumus sebagai berikut:
CI = (λ max-n) / (n-1) = (18,3837- 14) / (14-1) = (4,3837) / 13 =  0,3372 CR = CI / RI = 0,3372/ 1,57 =  0,0214  (  CR  <  0,1  ,  nilai ACCEPTABLE )

## 3.4 Penilaian Perbandingan Berpasangan
Untuk  menentukan  bobot  tiap  kriteria  dalam menentukan beasiswa berprestasi melewati beberapa proses perhitunagan. Berikut urutan proses pembobotannya :
a. Penentuan Pembobotan Menentukan  bobot    pada  tiap  kriteria,  nilai bobot ini berkisar antara 0 - 1. Dan total bobot untuk setiap kolom adalah 1. Cara menghitung bobot  adalah  angka  pada  setiap  kotak  dibagi dengan  penjumlahan  semua  angka  dalam kolom yang sama. (Merujuk pada tabel 3.11). Contoh bobot dari (Nilai rata-rata raport, Nilai rata-rata raport) = 1/ (1+0,2+0,2+0,2+0,14+0,14+0,33+0,2+0,33+0, 33+0,33+0,33+0,33+0,2) = 0,2333
(Prestasi akademik, Prestasi akademik) = 0,2 /
(1+0,2+0,2+0,2+0,14+0,14+0,33+0,2+0,33+0,
33+0,33+0,33+0,33+0,2)  =0,0466
Dengan  perhitungan  yang  sama  bobot  maka prioritas kriteria dapat diperoleh (Tabel 3.12).
b. Menentukan Nilai Bobot dan Prioritas Mencari  nilai  bobot  untuk  masing-masing kriteria.  Dengan  melakukan  penjumlahan setiap  nilai  bobot  prioritas  pada  setiap  baris tabel  dibagi  dengan  jumlah  kriteria.  Sehingga diperoleh bobot masing-masing kriteria.
Sehingga diperoleh bobot masing-masing : Nilai rata-rata raport = (0,233 + 0,517 + 0,364 +  0,297  +  0,276  +  0,240  +  0,133  +  0,183  + 0,095 + 0,089+ 0,081+ 0,067+ 0,067+ 0,094) /
14 = 0,1958 (19,58 %)
Prestasi akademik = (0,046 + 0,103 + 0,364 +
0,297 + 0,197 + 0,102 + 0,088 + 0,110 + 0,095 + 0,059+ 0,135+ 0,112+ 0,067+ 0,056) / 14 = 0,1313 (13,13%)
Dengan perhitungan yang sama Penghasilan orangtua = 0,1161 (11,61%) Pekerjaan orang tua = 0,1043 (10,43%)
Tabel 3. Pembobotan Kriteria Kriteria Prioritas Kriteria % Nilai rata-rata raport 0,1958 19,58 Prestasi akademik 0,1313 13,13 Penghasilan orangtua 0,1161 11,61 Pekerjaan orang tua 0,1043 10,43 Presensi siswa 0,0864 8,64 Kegiatan intra/extra sekolah 0,0540 5,40 Kedisiplinan KBM 0,0582 5,82 Minat melanjutkan sekolah 0,0683 6,83 Penyakit yang diderita 0,0457 4,57 Beasiswa pernah diterima 0,0377 3,77 Jumlah 1 100

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  penerapan  dan  pengujian  metode  AHP terhadap  kriteria-kriteria  yang  digunakan  dalam melakukan  seleksi  siswa  berprestasi  pada  MTs Walisongo  Sidowangi  sengan  hasil  jumlah  total bobot  semua  kriteria  =  1  (100%)  sesuai  dengan kaidah pembobotan dimana jumlah total bobot harus bernilai  100.  Tabel  Pembobotan  menunjukkan bahwa  dengan  penggunaan  metode  AHP,  maka semua  alternative  pemecahan  masalah  (untuk menentukan  penerima  Beasiswa  Berprestasi)  dapat ditentukan  prioritasnya  dengan  baik.  Dari  analisi tersebut diperoleh bahwa kriteria Lapangan
pekerjaan  (19,58%)  menempati  prioritas  pertama dan kriteria yang merupkan prioritas terakhir adalah Ijazah terakhir (1,51%).

## Daftar Pustaka
[1] Frieyadie  (2017)  Penerapan  Metode  Ahp  Sebagai Pendukung  Keputusan  Penetapan  Beasiswa  Jurnal Pilar Nusa Mandiri Volume 13 No. 1
[2] Natriani,  N.N,  dkk  (2017)    Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Calon  Penerima  Beasiswa BBPPPA Menggunakan Metode AHP-PROMETHEE I  Studi  Kasus  :  FILKOM  Universitas  Brawijaya Jurnal  Pengembangan Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer  e-ISSN:  2548-964X  Vol.  2,  No.  7,  Juli 2018, hlm. 2780-2788 http://j-ptiik.ub.ac.id.
[3] Saifulloh  (2016)  Sistem  Pendukung  Pengambilan Keputusan Penentuan Beasiswa Menggunakan Metode  Fuzzy  -  AHP  Cogito  Smart  Journal/VOL. 2/NO. 2.
[4] Idris,  L.  A.  S.  2012.  Analisis  Perbandingan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Simple Additive  Weighting  (SAW).  Fakultas  Teknik Universitas Negeri Gorontalo.
[5] Bilfaqih,  Y.,  Effendi,  R.,  2012,  Sistem  Informasi Manajemen Beasiswa ITS Berbasis Sistem Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Analytical Hierarchy Process.
[6] Kusrini.  2007.  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Kepautusan. Yogayakarta: Andi.
[7] Coyle, G. P., 2004, The Analytic Hierarchy Process, Practical  strategy  open  acces  material  AHP, Education Limited.