## Terakreditasi SINTA Peringkat 4
Surat Keputusan Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Ristek Dikti No. 28/E/KPT/2019 masa berlaku mulai Vol.3 No. 1 tahun 2018 s.d Vol. 7 No. 1 tahun 2022
Terbit online pada laman web jurnal: http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs
Vol. 5 No. 3 (2020) 145 - 154

## JOINTECS
(Journal of Information Technology and Computer Science)
e-ISSN:2541-6448 p-ISSN:2541-3619

## Sistem Telusur Produk Perikanan Berdasarkan Lokasi Pendaratan Kapal Menggunakan QR Code
I Gede Sujana Eka Putra 1 , Ni Luh Putu Labasaryani 2
Program Studi Teknik Informatika, STMIK STIKOM Indonesia
1 sujanaekaputra@stiki-indonesia.ac.id, 2 labasariyani@gmail.com

## Abstract
A traceability system is needed in the food product distribution chain because of the importance of product quality and safety for  consumers.  Starting  in  2019  United  States  applied  seafood  import  monitoring  program  for  imported  products  The Indonesian  archipelago  causes a  very  long  supply  chain  of  fish  commodities  from  fishermen to  end  consumers  This  study research how to build a fisheries product traceability system, by implementing a quick response code. Tracing performed by detecting vessel landing coordinates automatically using the global positioning system, while system generate batch code to describe  ships  information  and  catch  data  then  submitted  to  cloud  server.  Fish  distribution  from  fishermen,  suppliers  and fisheries processing companies, followed by the batch code moves along with the fish  movement in each supply chain. The fish received by company have batch code information to enter into receiving system, while every loin products attached QR Code label. The results showed that 100 x 100 pixel labels can store product information and fish origin. Label in dry conditions enable to scan at maximum distance of 40 cm, and maximum 25 cm in wet and frozen condition for flat label, while curved label enable to scan at maximum distance 20 cm.
Keywords: traceability system; seafood product; the origin of fish; QR Code label; vessel landing coordinate.

## Abstrak
Sistem ketertelusuran diperlukan dalam rantai distribusi produk pangan karena pentingnya kualitas dan keamanan produk bagi konsumen. Mulai tahun 2019 kegiatan ekspor produk ke Amerika Serikat mensyaratkan dokumen pendukung ( seafood import monitoring program ) yang menerangkan bukti asal usul produk perikanan. Luasnya geografis Indonesia menyebabkan rantai pasok komoditi ikan yang ditangkap secara tradisional di daerah kepulauan, semakin panjang dan waktu yang lama sampai di konsumen  akhir. Permasalahan  penelitian  ini  yaitu  bagaimana  membangun  sistem  penelusuran  produk  perikanan,  dengan mengimplementasikan quick  response  code.  QR  Code digunakan  karena  mampu  menyimpan  informasi  lebih  banyak,  baik secara horizontal maupun  vertikal  dan  dapat  menyampaikan  informasi  produk  dan  tanggapan  secara  cepat.  Penelusuran dilakukan  dengan  mendeteksi  koordinat  pendaratan  kapal  secara  otomatis  menggunakan global  positioning  system ,  dan informasi kapal dan tangkapan ikan dibentuk batch code dan disimpan pada cloud server . Saat ikan dijual  dari nelayan  ke pemasok dan dari pemasok ke perusahaan, batch code tersebut ikut berpindah seiring dengan pindahnya ikan pada setiap rantai pasok. Sistem informasi penerimaan ikan di perusahaan  mengakses data cloud server dan memilih batch code yang sesuai dengan ikan yang diterima. Setiap produk loin dari hasil pengolahan ikan, diberikan label QR Code yang mengandung informasi produk dan batch code asal usul ikan. Hasil penelitian menunjukkan label 100 x 100 pixel dapat menyimpan informasi produk dan asal usul ikan dan pengujian label pada kondisi kering, dapat dipindai pada jarak maksimum 40 cm, dan label kondisi basah dan beku, dapat dipindai pada maksimum 25 cm posisi datar dan maksimum 20 cm pada posisi melengkung.
Kata kunci: sistem telusur; produk perikanan; asal usul ikan; label QR Code ; koordinat pendaratan kapal.
© 2020 Jurnal JOINTECS
1. Pendahuluan
Sistem ketertelusuran diperlukan dalam rantai distribusi produk  pangan  karena  kualitas  dan  keamanan  produk sebagai  hal  yang  penting  bagi  konsumen.  Beberapa kasus  produk  perikanan  Indonesia  yang  ditolak  oleh Amerika  Serikat  sebagai  bukti  kurang  diterapkannya keamanan pangan di Indonesia. Di Indonesia, sepanjang bulan  Januari  hingga  Maret  2017  terdokumentasi  23 insiden  dan  893  orang  yang  mengalami  keracunan makanan , dan tahun 2017 di Kabupaten Gunung Kidul Yogyakarta terdapat kasus keracunan makanan mencapai 79 orang tanpa ada kematian dengan penyebab keracunan  berdasarkan attack  rate makanan  tertinggi dan  berdasarkan  hasil  pemeriksaan  laoratorium, keracunan  disebabkan  oleh  bakteri E.Coli dan Salmonela [1].  Sejak  tahun  2019  Amerika  Serikat melalui badan pengawas makanan (FDA) mensyaratkan semua produk pangan yang diekspor ke Amerika Serikat harus melampirkan dokumen Seafood Import Monitoring  Program (SIMP)  yang  berisikan  data  asal usul  ikan,  wilayah  penangkapan,  lokasi  pendaratan, nama  kapal  nelayan,  nama  pemasok,  data  perusahaan pengolahan  produk  perikanan[2].  SIMP  merupakan program  untuk impor  produk  makanan  laut  tertentu, persyaratan  pelaporan  dan  pencatatan  yang  diperlukan untuk  mencegah  penangkapan  ikan  ilegal,  tidak dilaporkan  dan  tidak  diatur  (IUU, illegal,  unreported uncontrolled ) atau salah saji dari memasuki perdagangan Amerika Serikat untuk menjamin keamanan pangan global dan keberlanjutan sumber daya laut. Melalui  program seafood  import  monitoring program ,  diterapkan  dalam  upaya  memerangi IUU fishing melalui  mandat  peningkatan  persyaratan keterlacakan  makanan  laut,  yang  mensyaratkan pelaporan data perikanan dari panen hingga kedatangan di perbatasan Amerika  Serikat. Penelitian ini memberikan  komentar  mendalam  tentang  potensi kebijakan  Amerika  Serikat  untuk  memimpin  dengan memberi  contoh  dan  meningkatkan  sumber  daya  alam esensial  yang  lebih  dari  satu  miliar  orang  di  seluruh dunia bergantung pada nutrisi dan mata pencaharian, dan program  ini  berhasil  apabila  menerapkan  teknologi terbaik  yang tersedia dan paling tepat  dan  membangun kapasitas  pemantauan  dan  penegakan  hukum  di  antara negara-negara perdagangan[2]. Keterlacakan umumnya sebagai persyaratan teknis bagi bisnis untuk memenuhi peraturan  pemerintah  tentang  keamanan  pangan, penarikan kembali makanan, dan pelabelan produk dari negara asal[3]. Rantai pasok industri perikanan tangkap merupakan  hal  yang  kompleks,  karena  proses  pasok hingga  distribusi  produk  kelautan  dan  perikanan  di Indonesia mempunyai struktur yang sangat kompleks[4]. Luasnya geografis Indonesia menyebabkan  rantai  pasok  suatu  komoditi  ikan, khususnya  untuk  ikan  yang  ditangkap  dari  daerah- daerah  kepulauan  dengan  menggunakan  alat  tangkap
tradisional menjadi semakin panjang dan membutuhkan waktu  yang  lama  sebelum  diterima  oleh  konsumen akhir[5]. Kondisi  geografis  di  Indonesia  menyebabkan data perikanan sulit ditelusuri, karena panjangnya rantai pasok  perikanan  mulai  dari  kapal  penangkap,  nelayan, pasar  ikan,  pemasok  sampai  perusahaan  pengolahan ikan. Informasi  ikan yang didistribusikan tidak tercatat sehingga  pada  saat  menjadi  produk,  sangat  sulit  untuk mengetahui  asal  ikan,  lokasi  penangkapan  ikan, informasi kapal penangkap, informasi nelayan, informasi  lokasi  pendaratan,  tanggal  pendaratan,  dan metode  penangkapan  ikan.  Walaupun  sudah  tercatat tetapi  pencatatannya  masih  menggunakan  formulir manual  yang  beresiko  kesalahan  pencatatan  data,  dan mudah  rusak.  Berdasarkan  latar  belakang  diatas  kami melakukan  penelitian  untuk  mengembangkan  sistem telusur  produk  perikanan  secara  digital  untuk mendukung  sistem  telusur  produk  perikanan  untuk mengetahui  asal  usul  ikan  terdiri  dari  nama  kapal  dan nelayan penangkap, lokasi  pendaratan kapal  (koordinat latitude longitude Global Positioning System) , pemasok, sampai  pengolahan  produk  perikanan.  Permasalahan yang  diangkat  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana mengembangkan sistem telusur produk perikanan untuk mengetahui  asal  usul  ikan  menggunakan  identifikasi otomatis QR Code . Tujuan penelitian adalah mengembangkan sistem telusur produk perikanan untuk menelusuri produk perikanan yang secara tidak langsung memberikan  solusi  untuk  persyaratan  ekspor  ikan  ke Amerika  Serikat  melalui seafood  import  monitoring program. Quick Response Code sering di sebut QR Code adalah  simbol  dua  dimensi  yang  dikembangkan  oleh perusahaan Denso Wave, seperti yang ditunjukkan pada Gambar  1.  Tujuan  dari QR  Code ini  adalah  untuk menyampaikan  informasi  secara  cepat  dan  juga mendapat  tanggapan  secara  cepat. QR  Code adalah perkembangan  dari  barcode  atau  kode  batang  yang hanya  mampu  menyimpan  informasi  secara  horizontal sedangkan QR Code mampu menyimpan informasi lebih banyak, baik secara horizontal maupun vertikal[6].
Gambar 1. Contoh Quick Response Code
QR Code memiliki beberapa karakteristik yaitu memiliki kapasitas  tinggi  dalam  menyimpan  data,  ukuran  kecil dari QR Code dapat menyimpan jumlah data yang sama dengan barcode 1D dan tidak memerlukan ruangan yang besar, dapat mengkoreksi kesalahan atau mengkompensasi distorsi[7]. Terdapat beberapa penelitian sebelumnya terkait dengan penelitian ini yaitu Lin,  Qijun  Wang,  dkk,  tahun  2019, Food  Safety
Traceability  System  Based  on  Blockchain  and  EPCIS . Penelitian  ini  menjelaskan  pentingnya  secara  akurat mencatat, membagikan, dan melacak data spesifik dalam seluruh  rantai  pasokan  makanan,  termasuk  proses produksi,  pemrosesan,  pergudangan,  transportasi,  dan ritel. Sistem keterlacakan tradisional memiliki masalah, seperti gangguan, dan pengungkapan informasi sensitif, dan blockchain sebagai  teknologi  yang  menjanjikan untuk  sistem  keterlacakan  keamanan  pangan  karena karakteristiknya, seperti vektor waktu yang ireversibel , kontrak  pintar,  dan  algoritma  konsensus[8].  Penelitian berikutnya  dari  Kurniawan,  Aldhi  Ari  Utomo  tahun 2019, QR  Code  Mobile sebagai  Pendukung  Rekam Medik Berkas Rawat Jalan RS. St. Elisabeth Semarang, penelitian  ini  membahas  penggunaan QR  Code dalam rekam medik. Dokumentasi rekam medik yang tersedia dalam  catatan  dokumen  dan  map  menyebabkan permasalahan  dalam  layanan  kesehatan,  membutuhkan waktu tunggu pelayanan bagi pasien, petugas medis dan dokter.  Belum  adanya  integrasi  sistem  antar  unit  juga menyebabkan kesalah pahaman antar pengguna layanan kesehatan. kemungkinan data rusak, hilang, dan adanya data kembar masih ada. Adanya kolaborasi dengan web based dan mobile , QR code mampu menangani masalah tersebut.  Pengguna  hanya  menggunakan smartphone untuk menelusuri berkas rekam medik bagi pasien, QR code dapat digunakan untuk menelusuri riwayat selama pemeriksaan  seperti  diagnosa,  hasil  pemeriksaan,  dan obat  yang  digunakan.  Hasil  pengujian,  sistem  yang diusulkan  mampu  mengatasi  permasalahan  berkas rekam  medik  rawat  jalan  pasien  di  RS.  St.  Elisabeth. Rata – rata lebih dari 50% responden menyatakan sistem baik dalam menangani penelusuran berkas, kelengkapan berkas, dan penyimpanan [9]. Penelitian berikutnya dari Rastri  Prathivi  tahun  2019,  Analisa  sistem QR  Code untuk  identifikasi  buku  perpustakaan.  Identitas  buku yang  disimpan  di  perpustakaan  berupa  judul  buku, penulis, nomor ISBN, tahun peminjaman buku, jumlah rak  tempat  buku  disimpan  dan  jumlah  buku  yang tersedia  di  perpustakaan.  Identitas  buku  tersebut  dapat diringkas dalam QR Code . Dengan QR Code pada buku, pengguna  dapat  memperoleh  informasi  tentang  buku tanpa harus terhubung ke database , cukup memindai QR Code Reader dan  untuk  membuat QR  Code membutuhkan generator aplikasi. Dalam penelitian ini, penulis  mengembangkan  studi  kasus  Perpustakaan QR Code Generator FTIK Universitas Semarang. QR Code Generator mengubah data alfanumerik dari sebuah buku menjadi gambar dua dimensi yang dilampirkan ke setiap buku  di  perpustakaan  [10].  Penelitian  berikutnya  dari Zhu,  Shanhong  Tang  tahun  2015, The  design  and implementation  of  eggs'  traceability  system  based  on mobile  QR  code. Penelitian  ini  mengusulkan  sistem penelusuran paket telur yang terdiri dari perangkat lunak ponsel, sistem manajemen basis data, sistem server , juga mencakup produksi telur, informasi penjualan, transportasi,  pengukuhan,  komunikasi  dengan  fungsi pelanggan  sesuai  dengan  persyaratan  pelacakan  dan penelusuran  pasokan  makanan  manajemen  rantai  dan
kualitas dan keamanan. Desain menggambarkan sistem perangkat lunak klien telepon seluler, sistem manajemen data  latar  belakang  dan  modul  sistem  database  server untuk  mencapai  manajemen  pelacakan  makanan, informasi  jejak  elektronik  terperinci  tentang  makanan dapat  ditanyakan  melalui  layanan  web  atau  ponsel cerdas atau perangkat lain [11]. Penelitian lain dari Peng, Yaoqi tahun 2018, A QR code based tracing method for fresh  pork  quality  in  cold  chain. Penelitian  ini menyajikan metode penelusuran kode QR untuk sistem penelusuran  daging  babi  yang  berkualitas  yang dikombinasikan dengan kualitas daging dari rantai pasok dingin dan program pengumpulan informasi lingkungan. Metode  ini  mencakup  tes  pengenalan  koreksi  untuk desain akhir kode QR. Hasil menunjukkan bahwa kode QR  dapat  menyimpan  sejumlah  besar  informasi keterlacakan,  dengan  kemampuan  koreksi  kesalahan yang  kuat,  dan  dapat  memberikan  keuntungan  besar dalam pemindaian pengenalan. Dalam proses konsumsi, konsumen dapat dengan mudah mendapatkan informasi kualitas  daging  babi  segar  dengan  memindai  kode  QR dengan ponsel, daripada harus memilih sepotong daging untuk  dibeli  hanya  berdasarkan  pengamatan  visual daging.  Kode  QR  yang  dihasilkan  diuji  di  beberapa supermarket,  memiliki  kemampuan  koreksi  kesalahan yang kuat, dan dapat memenuhi persyaratan retroaktif[12].  Penelitian  berikutnya  dari  Yeong  Gug Kim  tahun  2016, Consumer  acceptance  of  a  quick response  (QR)  code  for  the  food  traceability  system: Application  of  an  extended  technology  acceptance model  (TAM). Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menerapkan TAM menggunakan penambahan informasi yang  dirasakan  ke  niat  perilaku  individu  untuk menggunakan  kode  QR  untuk  sistem  keterlacakan makanan  dan  untuk  menentukan  efek  moderasi  pada makanan  dalam  hubungan  antara  informasi  yang dirasakan dan manfaat yang dirasakan. Hasil dari survei terhadap  420  responden  dianalisis  menggunakan pemodelan  persamaan  struktural.  Temuan  penelitian mengungkapkan bahwa TAM memiliki kecocokan yang memuaskan  terhadap  data  dan  bahwa  dimensi  yang mendasari memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan  kode  QR  untuk  sistem  keterlacakan makanan.  Selain  itu,  keterlibatan  makanan  memiliki pengaruh  signifikan  dalam  hubungan  antara  informasi yang  dirasakan  dan  manfaat  yang  dirasakan  [13]. Penelitian  terkait  lainnya  adalah  dari  Eka  Putra,  dkk tahun  2018,  Perancangan  Dan  Pembangunan  Sistem Informasi  Pengolahan  Ikan  Tuna  di  PT  Blue  Ocean Grace  International,  berfokus  pada sistem  pengolahan ikan  tuna  dari  produk  utuh  atau  produk  loin  menjadi produk frozen loin 30 Kg, dalam proses pengolahan ikan terdiri dari proses receiving, cutting, retouching, packing dan shipping .  Dengan  pemanfaatan  sistem  informasi, maka perusahaan dapat mengelola data transaksi dengan baik  dan pengguna dapat  melakukan penelusuran balik tehadap  produk  akhir  terkait supplier ,  tanggal  proses, dan wilayah tangkapan ikan[14]. Penelitian lainnya dari Eka  Putra,  dkk  tahun  2018 yang  membahas  mengenai
Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Pengolahan Perikanan  Menggunakan Quick  Response  Code ,  yang dilatarbelakangi  potensi  kesalahan  input  data  manual, ketidakakuratan  dan  pencarian  data  yang  memerlukan waktu  yang  lama,  kesulitan  dalam  sistem  penelusuran, penggunaan kode lot memudahkan penelusuran asal usul ikan  pada  setiap  tahap  pengolahan  ikan  berupa menelusuri  informasi  species,  grade,  ukuran  produk, berat,  asal  negara,  kode supplier ,  tanggal  pengolahan ikan  dan  nama  perusahaan  pengolahan  ikan[15]. Penelitian  terkait  lainnya  Naaum,  dkk  tahun  2016, Seafood  Authenticity  and  Traceability:  A  DNA-based Pespective .  Penelitian  ini  menjelaskan  pespektif berbasis DNA adalah referensi singkat yang menunjukkan perkembangan dalam pelacakan makanan laut,  membahas  metode  yang  digunakan  untuk  analisis DNA dan tinjauan umum aplikasi mereka dalam ikan dan makanan  laut,  juga  memberikan  ulasan  teknologi  dan proses  untuk  setiap  metode  yang  menggambarkan hubungan antara identifikasi yang akurat, keterlacakan, keberlanjutan,  dan  keamanan  makanan  laut,  termasuk tinjauan  umum  dari  rantai  pasokan  dan  kebutuhan industri  untuk  peningkatan  penelusuran.  Menyajikan perspektif saat ini dan masa depan di bidang kemunculan penelusuran,  termasuk  cakupan  yang  kuat  dari  analisis DNA[16].  Penelitian  terkait  lainnya  dari  Yu-Tso  Chen dan  Ching-Chung  Chen,  tahun  2017, Improve  the Performance of Traceability System by Using a Digital Certificate Enabled Anti-counterfeit
QR-Code Mechanism. Penelitian ini menjelaskan sistem keterlacakan yang ada saat ini mungkin masih memiliki masalah  seperti  data  yang  direkam  tidak  lengkap, informasi keterlacakan dirusak, sehingga mempengaruhi kinerja  praktis  dari  keterlacakan  produk.  Makalah  ini mengusulkan Anti-counterfeit  QR-Code ( AQRC )  yang memberikan fungsionalitas integritas dan non- repudiation untuk  sistem  penelusuran  melalui  adopsi skema  keamanan  informasi  termasuk  sertifikat  digital dan digital signature . Kontribusi dari mekanisme AQRC yang  diusulkan  adalah  untuk  meningkatkan  kinerja operasi penelusuran produk dan menerapkan keamanan informasi  untuk  memecahkan  masalah  keterlacakan produk.  Keterlacakan  produk  terbukti  dengan  baik melalui  memverifikasi  data  dalam  kode  AQRC  rusak atau tidak. [17]. Alur proses sistem penelusuran bermula dari  informasi  tangkapan  ikan,  kapal,  tanggal penangkapan ikan, lokasi  pendaratan kapal  penangkap, tanggal  pendaratan  kapal,  dikirimkan  ke  data cloud server dimana  lokasi  pendaratan  berisi  koordinat latitude dan longitude ,  selanjutnya  ikan  diberikan informasi tagging mengenai informasi asal usul ikan dan informasi tangkapan ikan, Selanjutnya ikan dikumpulkan  pemasok  dan  dikirimkan  ke  unit pengolahan ikan dan sistem penerimaan membaca data dari cloud server dan melakukan verifikasi informasi tag ikan  dengan  informasi cloud  server .  Selanjutnya  data tangkapan  ikan  tersebut  tetap  dibawa  mulai  proses penerimaan,  pengolahan  dan  pengiriman  produk  ke pelanggan,  dimana  data  asal  usul  ikan  disimpan dalam
label  produk  dan  label  kemasan  produk  dalam  format QR Code .
2. Metode Penelitian
2.1 Alur Penelitian
Alur penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Alur Penelitian
Alur penelitian dimulai dengan melakukan pengamatan langsung terhadap alur proses kegiatan dari awal sampai akhir mulai dari aktifitas pendaratan kapal, pembongkaran  ikan,  penerimaan  ikan  oleh  pemasok, pengiriman ikan ke perusahaan pengolahan ikan, proses pengolahan ikan, penyimpanan hasil olahan, pengepakan  dan  pengiriman  produk  ke  pelanggan. Selanjutnya  dilakukan  analisis  sistem  yang  terdiri  dari penentuan  tahapan  pengolahan  mana  saja  yang  akan menggunakan sistem, dan analisa kebutuhan perangkat keras  yang  digunakan,  perangkat  komputer  dan perangkat mencetak label produk (printer label, scanner QR  Code ).  Tahapan  selanjutnya  adalah  perancangan perancangan  basis  data  dan  perancangan  antarmuka sistem.  Hasil  dari  tahapan  analisis  dan  perancangan tersebut, selanjutnya digunakan untuk tahapan pengembangan sistem. Selanjutnya dilakukan pengujian sistem.  Bagian  akhir  adalah  penyusunan  laporan penelitian dan melakukan publikasi jurnal ilmiah.
2.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  salah  satu  perusahaan pengolahan  perikanan  Bitung  Sulawesi  Utara  yang dilaksanakan  pada  tahun  2020  dalam  kurun  waktu setahun.

## 2.3 Obyek Penelitian
Obyek  penelitian  adalah  data  lokasi  pendaratan  ikan, label  yang  dicatat  pada  produk  dan  kemasan  produk, melalui  identifikasi  asal  usul  ikan  dengan  mendeteksi lokasi  geografis  pendaratan  kapal  penangkap  ikan, kemudian  ikan  diberikan tagging berupa batch  code yang  berisi  informasi landing/ pendaratan  kapal . Data tangkapan  ikan  dan  pedaratan  kapal  ( batch  code) disimpan  ke  dalam cloud  server .  Selanjutnya  saat  ikan berpindah dari nelayan ke pemasok atau ke perusahaan pengolahan  ikan,  informasi batch  code tetap  ikut  saat ikan berpindah. Saat ikan diterima di perusahaan, sistem membaca data batch code dari cloud server dan petugas receiving mencocokan dengan tagging batch code  ikan yang  diterima.  Produk  ikan  diberikan  label QR  Code yang berisi informasi asal usul ikan dari data tangkapan ikan.
2.4  Alur  Sistem  Penelusuran  Ikan  Berdasarkan  Lokasi Pendaratan Kapal
Alur proses sistem dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Alur Sistem Penelusuran Ikan
Alur proses sistem penelusuran bermula dari pencatatan informasi penangkapan ikan, Selanjutnya saat pendaratan kapal, mencatat lokasi pendaratan kapal dan tanggal  mendarat.  Saat  pendaratan  ikan  diberikan tagging yang  berisi  informasi  data  tangkapan  ikan. Tahapan selanjutnya adalah pencatatan data penerimaan ikan  dari  unit  pengolahan  ikan,  proses  pengolahan sampai  pengemasan  produk  untuk  dikirimkan  ke konsumen.

## Gambar 4. Gambaran Umum Sistem
Gambaran  umum  sistem  penelusuran  ikan  seperti ditunjukkan  pada  Gambar  4,  dimulai  dari  pencatatan data  tangkapan  ikan  berupa  nama  kapal,  tanggal trip , lokasi  wilayah  perairan  penangkapan,  nama  nahkoda kapal/nelayan. Selanjutnya saat kapal mendarat, dicatat informasi  mengenai  tanggal  pendaratan  dan  lokasi pendaratan.  Informasi  penangkapan  ikan  dan  lokasi pendaratan kapal sebagai informasi asal usul ikan dalam sistem  penelusuran.  Informasi  penangkapan  ikan  dan informasi pendaratan kapal disimpan / dikirimkan dalam data cloud  server online  yang  berisi  juga  informasi lokasi  koordinat  pendaratan  kapal  berupa latitude dan longitude .  Saat  pendaratan  kapal,  ikan  hasil  tangkapan diberikan tagging berupa batch code yang dibangkitkan oleh  sistem,  yang  berisi  informasi  kode  kapal,  lokasi pendaratan  dan  tanggal  pendaratan  kapal.  Selanjutnya ikan tersebut di kirim ke unit pengolahan ikan dan sistem penerimaan di unit pengolahan ikan membaca data dari cloud server dan melakukan verifikasi informasi tagging ikan  dari  data  yang  tersimpan  dalam cloud  server . Selanjutnya  pemrosesan  ikan  menjadi  produk  dengan tetap  mencantumkan  informasi batch  code dan  setiap
produk  diberikan  label  dengan  format QR  Code dan pengemasan produk dengan memberikan label QR Code . Tahap  selanjutnya  adalah  pengiriman  produk  ke pelanggan.  Melalui  penggunaan  label QR  Code pada produk,  dapat  ditelusuri  asal  usul  ikan  dari  produk perikanan  tersebut  berupa  informasi  asal  usul  ikan, tanggal pendaratan kapal, informasi nelayan, kapal, dan lokasi pendaratan kapal.
2.5 Teknologi Yang Digunakan
Perancangan dan pembangunan sistem ini menggunakan bahasa  pemrograman Visual  C# dengan  basis  data MySQL ,  dan  memanfaatkan global  positioning  system yang  terkoneksi  internet  untuk  mendeteksi  lokasi berdasarkan koordinat latitude dan longitude. Berikut ini ditampilkan  listing  program  untuk  mendeteksi  lokasi koordinat latitude dan longitude saat ini berada.

## Source Code Program Deteksi Koordinat
private GeoCoordinateWatcher Watcher  = null ;
private void btngeo_Click( object sender, EventArgs e) { if (!CheckForInternetConnection())
{ MessageBox .Show( "Koneksi Internet terganggu, tidak dapat mendapatkan lokasi koordinat pendaratan" ); return ; } Watcher = new GeoCoordinateWatcher ();
Watcher.StatusChanged+=Watcher_StatusChanged;
Watcher.Start(); }
private void Watcher_StatusChanged (object sender, GeoPositionStatusChangedEventArgs e)
{ if (e.Status == GeoPositionStatus .Ready) { if (Watcher.Position.Location.IsUnknown) { txtlatitude.Text= "Cannot find location" ; } else { GeoCoordinate location = Watcher.Position.Location; txtlatitude.Text= location.Latitude.ToString(); txtlongitude.Text= location.Longitude.ToString(); } } }

## 3.   Hasil dan Pembahasan
3.1 Rancangan Antarmuka Sistem
Rancangan  antarmuka  sistem  dapat  di  lihat  seperti Gambar  5,  Gambar  6,  Gambar  7  dan  Gambar  8. Rancangan  antarmuka  modul Catch merupakan rancangan modul untuk menyimpan data tangkapan ikan untuk  mencatatkan  asal  usul  ikan  dari  nelayan.  Modul ini  terdiri  dari  data  kapal,  nelayan,  wilayah  tangkapan, tanggal trip ,  tanggal  pendaratan,  lokasi  pendaratan, koordinat pendaratan kapal. Melalui data ini sistem akan membangkitkan batch  code sebagai  kode  tangkapan ikan yang dibentuk dari  informasi  kode kapal, wilayah
pendaratan dan tanggal pendaratan dalam bentuk julian date .  Rancangan  modul catch dapat  di  lihat  pada Gambar 5.
Gambar 5. Rancangan Antarmuka Modul Catch
Modul receiving merupakan  modul  untuk  menyimpan data  penerimaan  ikan  pada  perusahaan  pengolahan untuk  mencatatkan  transaksi  penerimaan  ikan  dari nelayan/pemasok. Modul ini terdiri dari nama pemasok, nama  kapal,  wilayah  tangkapan,  tanggal  penerimaan, species,  grade,  weight  loin ,  kualitas  ikan  ( odor ). Rancangan modul r eceiving dapat di lihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Rancangan Antarmuka Modul Receiving
Proses cutting sebagai  tahapan  selanjutnya  dari  proses receiving menggunakan  modul cutting sebagai  input datanya.  Modul cutting merupakan  rancangan  modul untuk  menyimpan  data  pemotongan  ikan  pada perusahaan  pengolahan  untuk  mencatatkan  transaksi pemotongan ikan. Modul ini terdiri dari nama pemasok, tanggal pemotongan, nomor ikan dan nomor loin. Hasil akhir berupa label loin yang mengandung dalam format QR  Code. Setelah receiving dilanjutkan  dengan  proses cutting .  Modul cutting merupakan  rancangan  modul untuk  menyimpan  data  pemotongan  ikan  pada perusahaan  pengolahan  untuk  mencatatkan  transaksi
pemotongan  ikan.  Modul cutting menghasilkan  label produk  yang  ditempel  pada  plastik  kemasan  produk. Rancangan modul cutting dapat di lihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Rancangan Antarmuka Modul Cutting
Rancangan modul cutting diatas untuk menyimpan data ikan  yang  sudah  dipotong  setelah  tahapan  penerimaan ikan.  Modul  ini  terdiri  dari  nama  pemasok,  tanggal pemotongan,  nomor  ikan  dan  nomor  loin.  Hasil  akhir berupa  label  loin  yang  berisi  informasi  proses cutting tersebut.  Tahapan  berikutnya  adalah  proses packing . Proses packing mencatatkan data pada  modul Packing, dimana modul packing berfungsi untuk menyimpan data produk  hasil  proses  ke  dalam  kemasan  karton box . Modul packing ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Rancangan Antarmuka Modul Packing
3.2 Analisa Sistem Kebutuhan Perangkat
Kebutuhan  perangkat  keras  yang  diperlukan  dalam mengimplementasikan  sistem  telusur  ini  dapat  dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tabel Kebutuhan Jenis Perangkat Keras Jenis Spesifikasi Kegunaan Komputer Server Server dengan sistem Windows Penyimpanan data transaksi Laptop RAM minimum 4 GB sistem Operasi Windows
Input data transaksi Printer Label Printer label barcode
Mencetak label
QR Code Scanner Scanner 2D QR Code Memindai  label dengan QR Code Pada Tabel 1 diuraikan kebutuhan perangkat keras untuk mengimplementasikan sistem telusur produk perikanan. Sedangkan  kebutuhan  perangkat  lunak  diuraikan  pada Tabel 2.
Tabel 2. Tabel Kebutuhan Perangkat Lunak Jenis Spesifikasi Kegunaan Web dan Database server Server Apache dan MySQL Penyimpanan data transaksi pengolahan ikan.
Cloud Server Cloud  server dengan  ruang penyimpanan  yang  cukup, minimal 4 GB Penyimpanan data tangkapan ke cloud server

## 3.2 Hasil Tampilan Antarmuka Sistem
Tampilan  antarmuka  sistem  informasi  terdiri  dari tampilan modul catch , modul receiving , modul cutting , dan  modul packing .  Data  penangkapan  ikan  dan pendaratan kapal sebagai awal pencatatan dalam sistem telusur  ini.  Modul catch sebagai  modul  untuk menginputkan  data  tangkapan  ikan  berupa  wilayah penangkapan,  nama  kapal,  nelayan,  waktu trip ,  waktu pendaratan,  lokasi  pendaratan.  Dalam  modul catch terdapat  fitur  untuk  mendeteksi  lokasi  pendaratan ( latitude dan longitude )  otomatis  dengan  menekan tombol  “ get coordinates ”  mengaktifkan global positioning  system dari  perangkat  laptop  dan  perlu terkoneksi  internet,  sehingga  koordinat  lokasi  berada dapat  didapatkan  secara real  time .  Setiap  aktifitas pendaratan  dibangkitkan batch  code yang  digunakan untuk kode penelusuran. Adapun tampilan modul catch dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Modul Catch
Modul receiving sebagai  modul  penerimaan  yang digunakan  di  perusahaan  pengolahan  ikan,  merupakan modul  untuk  menyimpan  data  penerimaan  ikan berdasarkan batch  code yang  dihasilkan  dari  modul catch. Melalui batc h code ini data penerimaan ikan dapat diintegrasikan  dengan  data  tangkapan  pada  modul Catch . Ikan  yang  diterima  dari supplier berisi  label
dengan  kode batch .  Pada  modul receiving mengakses cloud  server untuk  mendapatkan data batch code yang sebelumnya sudah di upload melalui modul catch . Saat melakukan  entry  data receiving ,  terdapat  pemilihan batch code dari ikan yang diterima dari supplier .  Untuk membuat  transaksi receiving ,  dilakukan  dengan menekan  tombol generate  receiving. Tampilan  modul input r eceiving dapat di lihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Tampilan modul input receiving
Gambar  11  menunjukkan  tampilan  modul  transaksi receiving. Modul  transaksi receiving ini  menginput setiap  ikan  yang  diterima  dan  informasi  yang  dicatat terdiri  dari  nama  pemasok,  nama  kapal,  wilayah tangkapan,  tanggal  penerimaan, species,  grade,  weight loin , kualitas ikan ( odor ).
Gambar 11. Tampilan Modul Transaksi Receiving
Setelah  proses  receiving  selesai  dilakukan,  selanjutnya dilanjutkan dengan proses cutting ikan dipotong menjadi 4  bagian  produk  loin.  Pencatatan  data  ikan  yang dipotong  menjadi  produk  loin  dilakukan  pada  modul Cutting. Pada  modul cutting pengguna  menginputkan data  nama  pemasok,  tanggal  pemotongan,  nomor  ikan dan nomor loin . Hasil pemotongan ikan menjadi bentuk produk loin, setiap data loin diinput pada modul cutting, dan sistem menghasilkan label QR Code untuk ditempel pada  setiap  produk loin untuk  mengetahui  informasi produk dan memudahkan penelusuran asal usul produk ikan. Label QR Code dapat dipindai, sehingga diperoleh informasi  mengenai  kode supplier , batch  code ,  nama kapal,  nama  nelayan,  lokasi  pendaratan,  nomor  ikan,
grade dan  berat  produk.    Gambar  12  menunjukkan tampilan modul cutting
Gambar 12. Tampilan Modul Cutting
Adapun contoh tampilan label produk dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Label QR Code Untuk Produk Loin
Informasi label yang ditampilkan terdiri dari nomor ikan ( fish no) , tanggal pendaratan kapal, nama supplier , batch code ,  nama  kapal,  nama  nelayan,  lokasi  pendaratan kapal,  dan  koordinat  lokasi  pendaratan  berupa latitude dan longitude. Setiap produk berupa yellowfin tuna loin frozen dikemas  dalam  plastik vacuum dan  diberikan label dan selanjutnya dimasukkan dalam proses vacuum untuk  menhasilkan  produk  kemasan  yang  kedap  udara dan  selanjutnya  dibekukan  dalam freezer sampai membeku  selama  1  sampai  2  hari.  Produk  loin  yang sudah  beku,  selanjutnya  siap  untuk  dikemas  dalam kemasan karton  box. Pada proses packing, produk loin dikumpulkan  dan  dikelompokkan  pada  setiap  wilayah tangkapan,  agar  produk  loin  mudah  ditelusuri  yang dikelompokkan  dalam  satu  kemasan box memiliki wilayah tangkapan sama. Hal ini dapat dilakukan dengan melihat  informasi  landing  area  yang  tercantum  pada label produk. Produk loin yang beku ini dikemas dalam kemasan box 30 Kg. Untuk entry datanya menggunakan modul packing .  Modul packing digunakan  untuk mencatat  data  produk  loin  yang  disimpan  ke  dalam kardus 30 Kg ( box ). Setiap kemasan box diberikan label sesuai  dengan  informasi  produk  loin  di  dalamnya. Modul packing ini  menghasilkan  label  untuk  kemasan box ,  yang  didalamnya  berisi  informasi  nomor box ,
grade, packing size , pemasok, species, internal lot code, tanggal  produksi , tanggal  kadaluarsa , jumlah  produk loin , berat  keseluruhan  produk  dan  lokasi  pendaratan kapal.  Tampilan  modul packing dapat  dilihat  pada Gambar 14.
Gambar 14. Tampilan Modul Packing
Setiap kemasan box diberikan label  dengan format QR Code .  Tampilan  label  kemasan  ditunjukkan  pada Gambar  15.  Label  kemasan  mengandung  informasi nama  produk, grade produk,  berat  bersih  produk, tanggal produksi, tanggal kadaluarsa, lokasi pendaratan atau landing ,  nama  perusahaan  pengolah,  dan  lokasi koordinat  pendaratan  kapal,  lokasi  pendaratan/ landing yang  menunjukkan  bahwa  dalam  produk  loin  tersebut dikumpulkan  dalam  satu  box  produk  yang  memiliki landing  area yang  sama  untuk  memudahkan  dalam penelusuran produk dari kemasan box produk.
Gambar 15. Tampilan Label Pada Kemasan Produk

## 3.3 Pembahasan
Setiap  produk  berupa Frozen Yellowfin Tuna Loin dikemas  dalam  plastik vacuum dan  diberikan  label produk yang mengandung QR Code . Label QR Code ini
dipindai saat produk dikemas dalam karton, dan secara otomatis tercatat dalam sistem. Selain itu label QR Code ini  mengandung  informasi  produk  berupa grade dan berat,  dan  informasi  asal  usul  ikan.  Gambar  16 menunjukkan  hasil  pemindaian QR  Code dengan menggunakan kamera ponsel atau aplikasi pembaca QR Code .
Gambar 16. Hasil Pemindaian Label QR Code dengan Kamera Ponsel
Berdasarkan  hasil  pemindaian  label QR  Code pada Gambar 16, diperoleh informasi dari atas ke bawah yaitu nomor  ikan,  nama  nelayan, batch  code ,  nama  kapal, nama  supplier,  lokasi  pendaratan,  grade  produk,  berat produk, lokasi koordinat latitude, longitude, dan paling bawah adalah kode unik produk loin. Simbul QR Code pada  label  digunakan  dengan  ukuran  100  pixel  x  100 pixel dapat menyimpan informasi produk dan asal usul ikan dengan jumlah data yang cukup banyak. Penelitian ini  melakukan  pengujian  pembacaan  label QR  Code menggunakan QR Code scanner merk Honeywell. Hasil pengujian  pembacaan  label QR  Code dengan scanner ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel Hasil Pengujian Pemindaian Label QR Code Kondisi Label Posisi Label Jarak Pindai Dibaca scanner ? Beku dan agak basah Datar 25 cm Dapat Beku dan agak basah Datar >25 cm Tidak dapat Beku dan agak basah Melengkung 20 cm Dapat Beku dan agak basah Melengkung >20 cm Tidak dapat Kering Datar 40 cm Dapat Kering Datar >40 cm Tidak dapat Kering Melengkung 40 cm Dapat Kering Melengkung >40 cm Tidak dapat
Berdasarkan hasil pengujian dapat diamati bahwa label dalam kondisi kering dan posisi datar dan melengkung, QR  Code dapat  dibaca  oleh scanner pada  jarak maksimum 40 cm. Label pada posisi datar dalam kondisi
agak  basah  dan  beku, QR  Code dapat  dibaca  oleh scanner pada  jarak  maksimum  25  cm,  sedangkan  jika label  dalam  posisi  melengkung  dan  kondisi  beku  dan agak  basah,  label  dapat  dibaca scanner pada  jarak maksimum  20  cm.  Informasi  lokasi  koordinat pendaratan pada label produk, saat di pindai pada sistem ini, menampilkan gambar peta / maps lokasi pendaratan kapal seperti pada ditunjukkan pada Gambar 17.
Gambar 17 Tampilan Sistem Peta Titik Lokasi Pendaratan Kapal
Dengan  label  produk QR  Code yang  mengandung informasi  asal  usul  produk  perikanan,  maka  dapat ditelusuri  dengan  mudah  produk  perikanan  untuk mengetahui  asal  usul  penangkapan  ikan  sehingga mendukung keamanan pangan bagi konsumen.

## 4.   Kesimpulan
Kesimpulan  penelitian  ini  yaitu  sistem  telusur  produk perikanan  membuat  label QR  Code untuk  penelusuran produk,  untuk  menyimpan  informasi  produk  berupa grade dan  berat  produk  dan  informasi  asal  usul  ikan, berupa nomor ikan, kode produk, nama pemasok, kode batch (nama  nelayan,  daerah  pendaratan,  tanggal landing ), dan koordinat pendaratan, dengan menggunakan kode batch sebagai informasi catch (kode informasi penangkapan ikan), yang selalu ikut saat ikan didistribusikan dari nelayan, pemasok, sampai perusahaan  pengolahan  ikan.  Penggunaan  label QR Code pada produk dengan ukuran 100 pixel x 100 pixel dapat  menyimpan  informasi  yang  berupa  informasi produk,  asal  usul  penangkapan  ikan  dan  informasi pendaratan  kapal  sehingga  memudahkan  dalam penelusuran  produk  perikanan.  Hasil  pengujian pembacaan  label QR  Code dengan QR  Code scanner ditemukan bahwa label dalam kondisi kering dan posisi datar  dan  melengkung,  dapat  dipindai pada  jarak maksimum  40  cm,  sedangkan  label  posisi  datar  dalam kondisi agak basah dan beku, label dapat dipindai pada jarak  maksimum  25  cm.  Jika  label  dalam  posisi melengkung  dan  kondisi  beku  dan  agak  basah,  label dapat  dipindai  pada  jarak  maksimum  20  cm.  Sistem
dapat menunjukkan gambar peta/ maps lokasi pendaratan kapal  saat  label  produk  dipindai,  karena  di  dalamnya terdapat informasi koordinat pendaratan kapal.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada Direktorat Riset  Dan  Pengabdian  Masyarakat  Kementerian  Riset Dan  Teknologi  Republik  Indonesia/Badan  Riset  Dan Inovasi  Nasional  dan  Lembaga  Layanan  Pendidikan Tinggi  Wilayah  VIII  sebagai  pemberi  hibah  Penelitian Dosen  Pemula  tahun  anggaran  2020,  dan  juga  kepada Lembaga  Penelitian  Dan  Pengabdian  Masyarakat STMIK STIKOM Indonesia sebagai fasilitator program Penelitian Dosen Pemula.

## Daftar Pustaka
[1]  Rokhmayanti  and  H.  Lutvi,  2017.  “Penyelidikan Kejadian  Luar  Biasa  (KLB)  Keracunan  Makanan Di  Kabupaten  Gunungkidul  Daerah  Istimewa Yogyakarta,” J.  Formil  (Forum  Ilmiah)  KesMas Respati , vol. 2, pp. 17–28, 2017.
[2]  D. A. Willette and S. H. Cheng, 2018. “Delivering on  Seafood  Traceability  Under  the  New  U.S. Import  Monitoring  Program,” Ambio ,  2018,  doi: 10.1007/s13280-017-0936-4.
[3]  E. E. Tamm, L. Schiller, and R. H. Hanner, 2016. “Seafood Traceability and Consumer Choice,” in Seafood  Authenticity  and  Traceability:  A  DNA- based Pespective , 2016.
[4]  S. C. Batubara, M. S. Maarif, Marimin, and H. E. Irianto,  2018.  “Model  Manajemen  Rantai  Pasok Industri  Perikanan  Tangkap  Berkelanjutan  di Propinsi  Maluku  (The  Ideal  Model  of  Supply Chain  Management  of  Sustainability  Industrial Capture fisheries in Maluku Province),” Mar. Fish. J. Mar. Fish. Technol. Manag. , vol. 8, no. 2, p. 137, 2018, doi: 10.29244/jmf.8.2.137-148.
[5]  M. D. P. I. Foundation, 2019. “Identifikasi Peluang dan Tantangan Pengembangan Sistem Ketertelusuran  Berbasis  Elektronik  Pada  Industri Perikanan,” Jakarta, 2019.
[6]  Y.  S.  Fatmala,  A.  Kusyanti,  and  M.  Data,  2018. “Implementasi  Algoritme  Speck  untuk  Enkripsi dan Dekripsi pada QR Code,” J. Pengemb. Teknol. Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  2,  no.  12,  pp.  6253– 6260, 2018.
[7]  L.  A.  Muharom  and  M.  L. Sholeh,  2016.  “Smart
Presensi Menggunakan QR-Code dengan Enkripsi Vigenere  Cipher,” Limits  J.  Math.  Its  Appl. ,  vol.
13, no. 2, p. 31, 2016, doi:
10.12962/j1829605x.v13i2.1933.
[8]  Q. Lin, H. Wang, X. Pei, and J. Wang, 2019. “Food Safety  Traceability  System  Based  on  Blockchain and  EPCIS,” IEEE Access , 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2897792.
[9]  A.  A.  Kurniawan  and  D.  W.  Utomo,  2018.“QR Code  Mobile  sebagai  Pendukung  Rekam  Medik Berkas Rawat Jalan RS. St. Elisabeth Semarang,” J. Inform. J. Pengemb. IT , 2018.
[10]  R. Prathivi, 2019. “Analisa Sistem QR Code untuk Identifikasi  Buku  Perpustakaan,” J.  Pengemb. Rekayasa dan Teknol. , 2019, doi: 10.26623/jprt.v14i2.1225.
[11]  S.  Zhu  and  P.  Tang,  2015.“The  Design  and Implementation  of  Eggs’  Traceability  System Based  on  Mobile  QR  code,” Adv.  J.  Food  Sci. Technol. , 2015, doi: 10.19026/ajfst.7.1274.
[12]  Y. Peng, L. Zhang, Z. Song, J. Yan, X. Li, and Z. Li, 2018. “A QR code Based Tracing Method for Fresh  Pork  Quality  in  Cold  Chain,” J.  Food Process Eng. , 2018, doi: 10.1111/jfpe.12685.
[13]  Y.  G.  Kim  and  E.  Woo,  2016.  “Consumer Acceptance  of  a  Quick  Response  (QR)  Code  for the  Food  Traceability  System:  Application  of  an Extended Technology Acceptance Model (TAM),”
Food Res. Int. , 2016, doi: 10.1016/j.foodres.2016.05.002.
[14]  I.  G.  S.  Eka  Putra,  2018.  “Perancangan  Dan Pembangunan  Sistem  Informasi  Pengolahan  Ikan Tuna  Di  PT  Blue  Ocean  Grace  International,” J. Teknol. Inf. dan Komput. , 2018, doi: 10.36002/jutik.v3i2.299.
[15]  I. G. S. Eka Putra and N. L. P. Labasariyani, 2018. “Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Pengolahan Ikan Untuk Ketertelusuran Dengan QR Code,” J. Teknol. Inf. dan Komput. , 2018, doi: 10.36002/jutik.v4i1.394.
[16]  A.  M.  Naaum  and  R.  H.  Hanner,  2016. Seafood Authenticity  and  Traceability:  A  DNA-based Pespective , 1st Editio. Academic Press, 2016.
[17]  Y.  Chen  and  C.  Chen,  2017.  “Improve  the Performance  of  Traceability  System  by  Using  a Digital  Certificate  Enabled  Anti-counterfeit  QR- Code Mechanism,” Int. J. Soc. Sci. Humanit. , vol.
7, no. 8, 2017, doi: 10.18178/ijssh.2017.7.8.885.