INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 6637-6652 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Rasio Likuiditas, Solvabilitas, Aktivitas, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Sektor Transportasi dan Logistik yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022
Tamara Agnesia 1 ✉ , Tiar Lina Situngkir 2
Program Studi Manajemen, Universitas Singaperbangsa Karawang Email : 1910631020165@student.unsika.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh rasio likuiditas (CR), rasio solvabilitas (DAR), rasio  aktivitas  (TATO),  dan  ukuran  perusahaan  terhadap  pertumbuhan  laba  perusahaan  sektor transportasi dan logistik  yang terdaftar di Bursa Efek  Indonesia periode 2018-2022. Populasi pada penelitian  ini  adalah  31  perusahaan  sektor  transportasi  dan  logistik  yang  terdaftar  di  BEI.  Sampel penelitian adalah 8 perusahaan transportasi dan logistik yang tidak melaporkan kerugian dan memiliki laporan keuangan yang lengkap selama periode 2018-2022. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan kuantitatif. Teknik analisis data menggunakan analisis linear berganda dan R 2 . Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio likuiditas yang diproksikan dengan Current Ratio (CR) berpengaruh secara parsial dan signifikan  terhadap pertumbuhan laba, rasio solvabilitas yang diproksikan dengan Debt to Assets Ratio (DAR) berpengaruh secara parsial dan signifikan terhadap pertumbuhan laba, rasio aktivitas yang diproksikan dengan Total Assets Turnover (TATO)  berpengaruh  secara  parsial  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  laba,  serta  ukuran perusahaan berpengaruh secara parsial dan signifikan terhadap pertumbuhan laba. Secara simultan rasio  likuiditas  (CR),  rasio  solvabilitas  (DAR),  rasio  aktivitas  (TATO),  dan  ukuran  perusahaan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018 hingga 2022.
Kata Kunci: Rasio Likuiditas, Rasio Solvabilitas, Rasio Aktivitas, Ukuran Perusahaan, Pertumbuhan Laba.

## Abstract
The purpose of this research was to determine the effect of the liquidity ratio (CR), solvency ratio (DAR), activity ratio (TATO), and firm size on the profit growth of companies in the transportation and logistics sector listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2018-2022 period. The population in this research were 31 companies in the transportation and logistics sector on the IDX. The research sample  is  8  transportation  and  logistics  companies  that  do  not  report  losses  and  have  complete financial  reports  for  the  2018-2022  period.  The  method  used  in  this  research  is  quantitative  with descriptive and quantitative approaches. The data analysis technique uses multiple linear analysis and R 2 . The results show that the liquidity ratio which is proxied by the Current Ratio (CR) has a partial and significant effect on profit growth, the solvency ratio which is proxied by the Debt to Assets Ratio (DAR) has a partial and significant on profit growth, the activity ratio proxied by Total Assets Turnover (TATO) has a partial and significant effect on profit growth, and firm size has a partial and significant effect on profit growth. Simultaneously the liquidity ratio (CR), solvency ratio (DAR), activity ratio (TATO), and firm size have a significant effect on profit growth for companies in the transportation and logistics sector listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2018 to 2022.
Keyword: Liquidity Ratio, Solvency Ratio, Activity Ratio, Firm Size, Profit Growth

## PENDAHULUAN
Pada  era  globalisasi  sekarang  ini,  perekonomian  dunia  mengalami  perkembangan yang semakin pesat. Perkembangan tersebut ditandai dengan munculnya berbagai sektor perusahaan terutama perusahaan yang sudah go public (Amin et al., 2022). Hal ini membuat perusahaan  berlomba-lomba  untuk  meningkatkan  daya  saing  agar  bisa  memenangkan pangsa  pasar  (Afsari  &  Munari,  2022) .Salah  satu  sektor  perusahaan  yang  saat  ini berkembang di Indonesia adalah transportasi dan logistik. Perusahaan sektor transportasi dan logistik berperan  penting bagi masyarakat mengingat bahwa Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki lebih dari 17.500 pulau. Layanan transportasi dan logistik memberi kemudahan bagi masyarakat untuk melakukan perjalanan dan pengiriman barang antar pulau dengan waktu yang relatif lebih singkat.
Badan  pusat  stastitik  menyampaikan  bahwa  PDF  atas  dasar  harga  berlaku  (ADHB) pada perusahaan yang bergerak di sektor transportasi dan logistik dari tahun 2010 hingga 2019  selalu  mengalami  kenaikan.  Akan  tetapi,  pada  tahun  2020  PDB  ADHB perusahaan sektor ini mengalami penurunan yang cukup serius. Program pembatasan aktivitas sosial yang  dikeluarkan  pemerintah  Indonesia  pada  tahun  pertama  pandemi  covid-19 menyebabkan mobilitas masyarakat mengalami  penurunan. Sehingga pada  tahun 2020, perusahaan  transportasi  dan  logistik  mengalami  kelumpuhan  (Kusnandar,  2022).  Oleh karena  itu,  perusahaan  transportasi  dan  logistik  harus  selalu  siap  untuk  menghadapi
berbagai  macam  tantangan  dan  risiko  yang  terjadi  saat  ini  ataupun  dimasa  yang  akan datang.
Salah satu cara yang dapat dilakukan oleh perusahaan transportasi dan logistik untuk bisa  menghadapi  berbagai  macam  tangan  dan  risiko  sekarang  dan  dimasa  mendatang adalah  dengan  meningkatkan  kinerja  keuangannya.  Perusahaan  yang  memiliki  kinerja keuangan yang baik akan lebih mudah untuk mencapai tujuan. Tujuan perusahaan adalah mendapatkan keuntungan atau laba (Situngkir et al., 2023).Kinerja keuangan berkaitan erat dengan pertumbuhan laba. Jika laba perusahaan mengalami peningkatan setiap tahunnya maka diindikasikan bahwa perusahaan tersebut memiliki kinerja keuangan yang semakin baik (Hajering, 2022).
Laporan keuangan merupakan sumber informasi bagi para pemangku kepentingan untuk melihat jumlah keuntungan yang berhasil diperoleh perusahaan setiap tahunnya. BEI merupakan  salah  satu  website  yang  menghimpun  data-data  laporan  keuangan  dari berbagai sektor perusahaan di Indonesia. Penulis telah melakukan pengamatan terhadap laporan keuangan dari berbagai sektor perusahaan yang terdapat di BEI dan mendapati bahwa sebagian besar laba bersih perusahaan-perusahaan tersebut mengalami fluktuatif khususnya pada perusahaan sektor transportasi dan logistik.
Secara  keseluruhan  terdapat  31  perusahaan  sektor  transportasi  dan  logistik  yang terdaftar di BEI.Akan tetapi dari 31 perusahaan tersebut, terdapat 8 perusahaan yang tidak melaporkan kerugian serta memiliki laporan keuangan yang lengkap selama periode 2018- 2022. Perusahaan tersebut antara lain adalah Mineral Sumberdaya Mandiri tbk (AKSI), Adi Sarana  Armada  Tbk  (ASSA),  Pelayaran  Nelly  Dwi  Putri  Tbk  (NELY),  Temas  Tbk  (TMAS), Batavia Prosperindo Trans Tbk (BPTR), Armada Berjaya Trans Tbk (JAYA), Putra Rajawali Kencana Tbk (PURA), serta Transkon Jaya Tbk (TRJA).
Tingkat pertumbuhan laba bisa diukur menggunakan rasio-rasio keuangan dan firm size.  Rasio  keuangan  adalah  alat  analisis  untuk  membandingkan  angka-angka  yang terdapat pada laporan keuangan perusahaan dengan membagi satu angka dengan angka lainnya  agar  mendapatkan  suatu  kesimpulan.  Jenis  rasio  yang  digunakan  untuk  melihat tingkat pertumbuhan laba seperti rasio likuiditas, solvabilitas,dan aktivitas (Dini et al., 2021) Rasio likuiditas adalah alat analisis yang digunakan untuk mengevaluasi kemampuan perusahaan  dalam  memenuhi  utang  jangka  pendek.  Jenis  rasio  likuiditas  yang  sering digunakan  adalah current  ratio  (CR)  (Atina  &  Rahmi,  2019).  Suatu  perusahaan  dapat dikatakan likuid apabila total aktiva lancar dapat menutupi seluruh utang jangka pendek yang dimiliki oleh perusahaan tersebut (Apriani & Situngkir, 2021). Rasio solvabilitas adalah alat analisis yang digunakan untuk mengukur sejauh mana asset perusahaan dibiayai oleh
utang (Kasmir, 2021). Jenis rasio solvabilitas yang sering digunakan adalah debt to assets ratio (DAR) (Putra As’ari & Pertiwi,2021). Rasio aktivitas adalah alat analisis yang digunakan untuk  mengukur  tingkat  efektivitas  perusahaan  dalam  mengelola  seluruh  asset  yang dimilikinya (Kasmir, 2021). Jenis rasio aktivitas yang sering digunakan adalah total assets turnover (TATO) (Gulo et al., 2021). Firm size adalah ukuran kecil besarnya suatu perusahaan yang dinilai dengan banyak aktiva dari perusahaan tersebut (Reswita & Rahim, 2020).
Berdasarkan nilai rata-rata CR, DAR, TATO, dan firm size dari 8 perusahaan sektor transportasi  dan  logistik  di  BEI  pada  periode  2018-2022  menunjukkan  bahwa  sebagian besar nilai masing-masing rasio besar tidak memenuhi ketetapan standar industri dan nilai ukuran  perusahaan (firm  size)  cenderung  berfluktuatif.  Oleh  sebab  itu,  dapat  dikatakan bahwa    perusahaan  transportasi  dan  logistik  masih  belum  mampu  mengelola  seluruh sumber daya yang dimilikinya dengan efektif dan efisien. Maka dari itu, penulis menjadi tertarik  untuk  melakukan  penelitian  yang  berjudul  pengaruh  rasio  likuiditas,  solvabilitas, aktivitas,  dan  ukuran  perusahaan  terhadap  pertumbuhan  laba  pada  perusahaan  sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI periode 2018-2022.

## METODE PENELITIAN
Gambar 2.1 Rancangan Penelitian
Sumber : Dikaji dari berbagai sumber,2023
Keterangan:  Parsial :                                                                  Simultan :
Penulis  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif  dan kuantitatif. Penelitian menggunakan non probability sampling yaitu purposive sampling dan
Rasio Likuiditas (CR) (X1)
Rasio Solvabilitas (DAR)
(X2)
Rasio Aktivitas (TATO)
(X3)
Ukuran Perusahaan (X4) Pertumbuhan Laba (Y) H1 H2 H3 H4 H5
menghasilkan  8  sampel  yang  memenuhi  kriteria  dari  31  populasi.  Variabel  penelitian meliputi Rasio Likuiditas (X1), Rasio Solvabilitas (X2), Rasio Aktivitas (X3), Ukuran Perusahaan (X4), dan Pertumbuhan Laba (Y). Data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan transportasi dan logistik  yang  terdaftar di BEI periode  2018-2022. Sumber  data  berasal  dari  www.idx.co.id,  https://emiten.kontan.co.id,  britama.com,  serta web resmi perusahaan. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear berganda dan koefisien determinasi (R 2 ) dengan bantuan instrument berupa SPSS ver.23.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Variabel Pertumbuhan Laba
Tabel 3.1 Pertumbuhan Laba Perusahaan Transportasi dan Logistik Periode 2018-2022
No. Kode Pertumbuhan Laba Rata-rata 2018 2019 2020 2021 2022 1. AKSI 79.94% -84,23% -27.32% 697.94% 93.87%  152.04 2. ASSA 37.69% -35.60% -30.26% 149.75% -97.68%  4.78 3. NELY 117.35% -0.77% -16.05% 16.98% 145.86%  52.67% 4. TMAS -34.75% 188.97% -48.11% 1236.08%  102.66%  288.97 5. BPTR 337.23% -43.82% -61.57 265.64% 58.95%  111.29 6. JAYA -72.27% 159.10% 105.61% 88.03% -23.80%  51.33 7. PURA 139.87% 313.62% 33.66% 21.58% -25.30%  96.69 8. TRJA 36.74% 9.73% 25.37% 20.02% -20.68%  14.24 Rata-rata 80.23% 63.38% -2.33% 312.00% 29.24%  96.50
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan tabel 3.1 diatas, pertumbuhan laba maksimum diperoleh PT. Temas Tbk sebesar 1.236,08% di tahun 2021 dan pertumbuhan laba minimum diperoleh PT. Adi Sarana Armada Tbk sebesar -97,68% di tahun 2022. Untuk rata-rata pertumbuhan laba tahunan tertinggi diperoleh oleh PT. Temas Tbk sebesar 288,97% dan rata-rata terendah diperoleh PT. Adi Sarana Armada Tbk sebesar 4,78%. Pihak-pihak eksternal seperti seorang investor maupun kreditor akan melihat tingkat pertumbuhan laba dari tiap-tiap perusahaan untuk dapat  mengambil  suatu  keputusan  tertentu.  Seperti  keputusan  untuk  berinvestasi  atau memberikan pinjaman dana.
3.2 Variabel Rasio Likuiditas yang diproksikan dengan Current Ratio (CR)
Tabel 3.2 Nilai CR Perusahaan Transportasi dan Logistik Periode 2018-2022
No.  Kode
2018 2019 2020 2021 2022 1. AKSI 147.53% 149.28% 143.62% 178.67% 150.60% 153.94 2. ASSA 46.67% 52.61% 43.68% 89.77% 86.22% 63,79 3. NELY 603.77% 578.15% 672.34% 348.77% 407.17% 522.04 4. TMAS 43.00% 52.84% 45.44% 114.17% 176.21% 86,33 5. BPTR 30.36% 24.30% 21.87% 32.02% 38.95% 29.50 6. JAYA 87.21% 80.28% 171.34% 789.12% 442.78% 314.15 7. PURA 151.69% 203.71% 322.45% 305.65% 158.39% 228.38 8. TRJA 40.29% 37.98% 59.97% 89.28% 97.71% 65,05 Rata-rata 143.82% 147.39% 185.09% 243.43% 194.75% 182.90 Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan tabel 3.2, PT Batavia Prosperindo Trans Tbk memiliki CR minimum sebesar 21,87% di tahun 2020. Sedangkan PT. Armada Berjaya Trans memiliki CR maksimum sebesar 789,12%  di  tahun  2021.  Kemudian  untuk  rata-rata  tahunan  dari  nilai  CR  perusahaan transportasi dan logistik periode 2018-2022 tertinggi diperoleh PT. Pelayaran Nely Dwi Putri Tbk sebesar 522,04%. Sedangkan nilai rata-rata tahunan CR terendah diperoleh PT. Batavia Prosperindo  Trans  Tbk  sebesar  29,50%.  CR  merupakan  alat  analisis  untuk  mengukur kemampuan  perusahaan  dalam  memenuhi  utang  yang  akan  jatuh  tempo.  Bagi  seorang kreditor, CR digunakan untuk membuat suatu keputusan dalam memberikan pinjaman dana demi kelancaran kegiatan operasional perusahaan agar dapat menghasilkan laba.
3.3 Variabel Rasio Solvabilitas yang diproksikan dengan Debt to Assets Ratio (DAR)
Tabel 3.3 Nilai DAR Perusahaan Transportasi dan Logistik Periode 2018-2022 No.   Kode Debt to Assets Ratio (DAR) Rata-rata 2018 2019 2020 2021 2022 1. AKSI 60.07% 60.04% 64.30% 52.63% 51.47% 57.70 2. ASSA 71.98% 72.41% 72.17% 70.73% 66.01% 70.66 3. NELY 10.74% 12.41% 12.20% 11.01% 10.66% 11.40 4. TMAS 62.31% 63.78% 68.44% 61.94% 49.46% 61.19 5. BPTR 62.45% 59.25% 58.15% 70.04% 78.54% 65.69 6. JAYA 58.00% 30.71% 18.80% 9.62% 10.75% 25.58 7. PURA 51.66% 18.22% 9.34% 8.35% 13.07% 20.13 8. TRJA 78.55% 72.54% 53.84% 50.34% 59.91% 63.04
Rata-rata 56.97% 48.67%
44.66% 41.83% 42.48% 46.92
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan tabel 3.3, PT. Putra Rajawali Kencana Tbk memiliki DAR minimum sebesar 8,35% di tahun 2021. Sedangkan PT. Transkon Jaya Tbk memiliki DAR maksimum sebesar 78,55%  di  tahun  2018.  Kemudian  untuk  rata-rata  tahunan  dari  nilai  DAR  perusahaan transportasi dan logistik periode 2018-2022 tertinggi diperoleh PT. Adi Sarana Armada Tbk sebesar 70,66%. Sedangkan nilai rata-rata tahunan DAR terendah diperoleh PT. Pelayaran Nely Dwi Putri Tbk  sebesar 11,40%. DAR merupakan alat analisis untuk mengukur besar pengaruh  utang  terhadap  pengelolaan  aktiva.  Semakin  besar  DAR  maka  perusahaan dibiayai oleh utang juga semakin banyak. Maka dikhawatirkan perusahaan akan mengalami kesulitan dalam memperoleh dana untuk menutupi seluruh utang yang ada. Hal ini secara tidak  langsung  berdampak pada perolehan  laba   perusahaan karena  harus  menghadapi beban utang.
3.4 Variabel Rasio Aktivitas yang diproksikan dengan Total Assets Turnover (TATO)
Tabel 3.4 Nilai TATO Perusahaan Transportasi dan Logistik Periode 2018-2022 N o. Kod e Total Assets Turnover (TATO) Rata -rata 2018 2019 2020 2021 2022 1. AKSI 116.04 % 166.31 % 174.89 % 173.79 % 132.22 % 152. 65 2. ASS A 45.86 % 48.04 % 58.74 % 84.35 % 80.76 % 63.5 5 3. NEL Y 49.76 % 47.43 % 40.61 % 36.06 % 47.38 % 44.2 5 4. TM AS 81.76 % 76.92 % 69.57 % 83.18 % 110.77 % 84.4 4 5. BPT R 24.08 % 30.33 % 30.26 % 25.96 % 26.85 % 27.5 0 6. JAY A 59.09 % 68.56 % 79.65 % 59.39 % 60.23 % 65.3 8 7. PUR A 64.04 % 39.86 % 21.16% 24.56 % 22.10 % 34.3 4 8. TRJ A 58.59 % 73.62 % 66.46 % 62.29 % 55.30 % 63.2 5
Rata-rata 62.40 % 68.88 % 67.67 % 68.70 % 66.95 % 66.9
2
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan  tabel  3.4,  Putra  Rajawali  Kencana  Tbk  memiliki  nilai  TATO  minimum sebesar 21,16% di tahun 2021. Sedangkan PT. Mineral Sumberdaya Mandiri Tbk memiliki nilai TATO tertinggi sebesar 174,89% di tahun 2020. Kemudian untuk rata-rata tahunan dari nilai TATO perusahaan transportasi dan logistik periode 2018-2022 tertinggi diperoleh oleh PT. Mineral Sumberdaya Mandiri Tbk sebesar 152,65%. Sedangkan nilai rata-rata tahunan TATO  terendah  diperoleh  PT.  Batavia  Prosperindo  Trans  Tbk  sebesar  27,50%.  TATO merupakan alat analisis untuk mengukur tingkat perputaran aktiva perusahaan. Perputaran total aktiva menunjukkan keefektifan suatu perusahaan menggunakan seluruh aktiva yang ada untuk menciptakan penjualan guna meraih keuntungan.
3.5 Variabel Ukuran Perusahaan
Tabel 3.5 Nilai Firm Size Perusahaan Transportasi dan Logistik Periode 2018-2022 No.   Kode Ukuran Perusahaan Rata-rata 2018 2019 2020 2021 2022 1. AKSI 26.34%  26.38% 26.42% 26.34% 26.63% 26.42% 2. ASSA 29.03%  29.21% 29.27% 29.43% 29.61% 29.31% 3. NELY 26.89%  26.99% 27.07% 27.04% 27.21% 27.04% 4. TMAS 14.86%  15.00% 15.16% 15.21% 15.30% 15.11% 5. BPTR 27.03%  27.01% 27.01% 27.43% 27.85% 27.27% 6. JAYA 24.68%  25.25% 25.13% 25.53% 25.60% 25.24% 7. PURA 24.72%  26.13% 26.84% 26.90% 27.01% 26.32% 8. TRJA 27.05%  27.02% 27.13% 27.19% 27.50% 27.18% Rata-rata 25.21%  29.55% 25.62% 25.72% 25.84% 25.49% Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan tabel 3.5, nilai firm size minimum dimiliki oleh perusahaan PT. Temas Tbk sebesar 14,86% di tahun 2018. Sedangkan nilai firm size maksimum dimiliki oleh perusahaan PT. Adi Sarana Armada Tbk sebesar 29,61%  di tahun 2022. Untuk rata-rata tahunan dari firm  size  perusahaan  transportasi  dan  logistik  tertinggi  diperoleh  oleh  PT.  Adi  Sarana Armada Tbk sebesar 29,31%. Sedangkan rata-rata tahunan firm size terendah diperoleh oleh PT. Temas Tbk sebesar 15,11%. Semakin besar nilai firm size maka perusahaan akan lebih mudah untuk mendapatkan dana baik secara internal maupun eksternal. Banyaknya dana dapat  membantu  perusahaan  dalam  mengembangkan  bisnisnya  dan  berujung  pada diraihnya laba.

## 3.6 Uji Keabsahan Data
Uji Normalitas
Tabel 3.6 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 25 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .21941691 Most Extreme Differences Absolute .135 Positive .135 Negative -.089 Test Statistic .135 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti pada tabel 3.6 diatas, nilai residual yang diperoleh  sebesar 0.200 artinya 0.200 > 0.050. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa data yang digunakan pada penelitian berdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas
Tabel 3.7 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Consta nt) 5.468  1.465 3.733 .001 LN_X1 .742 .153 1.174 4.850 .000 .116 8.633
LN_X2 .966 .189 1.323 5.103 .000 .101 9.916 LN_X3 -.305 .144 -.288 -2.112 .047 .365 2.739 LN_X4 -2.091 .271 -.676  -7.706 .000 .881 1.135
a. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan tabel 3.7 diatas, hasil dari uji multikolinearitas menunjukkan bahwa nilai tolerance dan VIF dari masing-masing variabel penelitian adalah sebagai berikut:
1. Variabel Rasio Likuiditas (X1) memiliki nilai tolerance sebesar 0,166 > 0,10 dengan nilai VIF sebesar 8,633 < 10,00. Sehingga dapat diartikan bahwa variabel Rasio Likuiditas (X1) tidak terjadi multikolinearitas.
2. Variabel Rasio Solvabilitas (X2) memiliki nilai tolerance sebesar 0,101 > 0,10 dengan nilai VIF sebesar 9,916 < 10,00. Sehingga dapat diartikan bahwa variabel Rasio Solvabilitas (X2) tidak terjadi multikolinearitas.
3. Variabel Rasio Aktivitas (X3) memiliki nilai tolerance sebesar 0,365 > 0,10 dengan nilai VIF sebesar 2,739 < 10,00. Sehingga dapat diartikan bahwa variabel Rasio Aktivitas (X3) tidak terjadi multikolinearitas.
4. Variabel Ukuran Perusahaan (X4) memiliki nilai tolerance sebesar 0,881 > 0,10 dengan nilai  VIF  sebesar  1,135  <  10,00.  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  variabel  Ukuran Perusahaan (X4) tidak terjadi multikolinearitas.
Uji Autokorelasi
Tabel 3.8 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .930 a .864 .837 .24036 1.948 a. Predictors: (Constant), LN_X4, LN_X1, LN_X3, LN_X2
b. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Diketahui k = 4 ; n = 25 ; d = 1,948 ; dL = 1,0381 ; dU = 1,7666 maka 4-dL = 2,9619 dan 4-dU = 2,2334. Nilai Durbin Watson dari hasil uji autokorelasi adalah sebesar 1,948. Artinya 1,7666 < 1,948 < 2,2334 atau dU < d < 4-dU sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terjadi autokorelasi serta model regresi layak digunakan dalam penelitian.
Uji Heteroskedastisitas
Scatterplot
Dependent Variabel : LN_Y
Gambar 3.1 Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan hasil  uji heteroskedastisitas seperti gambar 3.1 diatas, memperlihatkan titik-titik tersebar diatas angka 0 pada sumbu Y serta tidak membentuk pola tertentu. Hal tersebut memberikan arti bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
3.7 Teknik Analisis Data
Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 3.9 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Consta nt) 5.468  1.465 3.733 .001 LN_X1 .742 .153 1.174 4.850 .000 LN_X2 .966 .189 1.323 5.103 .000 LN_X3 -.305 .144 -.288 -2.112 .047 LN_X4 -2.091 .271 -.676  -7.706 .000
a. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS ver.23 dari tabel 3.9 diatas, nilai konstanta yang diperoleh adalah 5,468  dengan koefisien rasio likuiditas sebesar 0,742, rasio solvabilitas sebesar 0,966, rasio aktivitas sebesar -0,305, dan ukuran  perusahaan  sebesar  -2,091.  Sehingga  persamaan  analisis  linear  berganda  yang diperoleh yaitu sebagai berikut.
Y= 5,468 + 0,742X 1 + 0,966X 2 – 0,305X 3 – 2,091X 4 + ε
Artinya :
a. Nilai  konstanta  (α)  yang  diperoleh  sebesar  5,468,  jika  Rasio  Likuiditas  (X1),  Rasio Solvabilitas (X2), Rasio Aktivitas (X3), dan Ukuran Perusahaan (X4) memiliki nilai 0, maka nilai dari Pertumbuhan Laba (Y) sebesar 5,468.
b. Nilai Rasio Likuiditas (X1) yang diperoleh sebesar 0,742 hal ini berarti Rasio Likuiditas (X1) berbanding lurus dengan Pertumbuhan Laba (Y). Apabila rasio likuiditas mengalami kenaikan sebesar 1, maka akan diikuti dengan pertumbuhan laba sebesar 0,742.
c. Nilai Rasio Solvabilitas (X2) yang diperoleh sebesar 0,966 hal ini berarti Rasio Solvabilitas (X2)  berbanding  lurus  dengan  Pertumbuhan  Laba  (Y).  Apabila  rasio  solvabilitas mengalami kenaikan sebesar 1, maka akan diikuti dengan pertumbuhan laba sebesar 0,966.
d. Nilai Rasio Aktivitas (X3) yang diperoleh sebesar -0,305 hal ini berarti Rasio Aktivitas berbanding terbalik dengan Pertumbuhan Laba (Y). Apabila rasio aktivitas mengalami kenaikan sebesar 1, maka akan diikuti dengan penurunan pertumbuhan laba sebesar - 0,305.
e. Nilai  Ukuran  Perusahaan  (X4)  yang  diperoleh  sebesar  -2,091  hal  ini  berarti  Ukuran Perusahaan (X4) berbanding terbalik dengan Pertumbuhan Laba (Y). Apabila ukuran perusahaan  mengalami  kenaikan  sebesar  1,  maka  akan  diikuti  dengan  penurunan pertumbuhan laba sebesar -2,091.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 3.10 Hasil Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .930 a .864 .837 .24036 1.948 a. Predictors: (Constant), LN_X4,LN_X1,LN_X3,LN_X2
b. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Berdasarkan tabel 3.10 diatas, diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 0,837 atau 83,7% artinya kemampuan variabel Rasio Likuiditas, Rasio Solvabilitas, Rasio Aktivitas, dan Ukuran Perusahaan secara serentak mempengaruhi Pertumbuhan Laba adalah sebesar 83,7%. Sementara itu, sisanya sebesar 16,3%  dijelaskan oleh faktor lain diluar penelitian.
Uji t (Parsial)
Tabel 3.11 Uji t (Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1  (Constant ) 5.468 1.465 3.733 .001 LN_X1 .742 .153 1.174 4.850 .000 .116  8.633 LN_X2 .966 .189 1.323 5.103 .000 .101  9.916 LN_X3 -.305 .144 -.288 -2.112 .047 .365  2.739 LN_X4 -2.091 .271 -.676  -7.706 .000 .881  1.135
a. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : data diolah peneliti, 2023
Pengaruh Rasio Likuiditas (X1) terhadap Pertumbuhan Laba (Y)
Hasil uji t (parsial) dari variabel Rasio Likuiditas (X1) terhadap variabel Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 serta t hitung 4,850 > t tabel 2,086 maka H0 ditolak  dan  H1  diterima.  Artinya,  Rasio  Likuiditas  (X1)  secara  parsial  berpengaruh  dan signifikan terhadap Pertumbuhan Laba (Y) perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI periode 2018-2022.
Pengaruh Rasio Solvabilitas (X2) terhadap Pertumbuhan Laba (Y)
Hasil uji t (parsial) dari variabel Rasio Solvabilitas (X2) terhadap variabel Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 serta t hitung 5,103 > t tabel 2,086 maka H0 ditolak  dan  H2  diterima.  Artinya,  Rasio  Solvabilitas  (X2)  secara  parsial  berpengaruh  dan signifikan terhadap Pertumbuhan Laba (Y) perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI periode 2018-2022.
Pengaruh Rasio Aktivitas (X3) terhadap Pertumbuhan Laba (Y)
Hasil uji t (parsial) dari variabel Rasio Aktivitas (X3) terhadap variabel Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,047 < 0,05 serta – t hitung -2,112 < - t tabel -2,086 maka H0
ditolak  dan  H3  diterima.  Artinya,  Rasio  Aktivitas  (X3)  secara  parsial  berpengaruh  dan signifikan terhadap Pertumbuhan Laba (Y) perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI periode 2018-2022
Pengaruh Ukuran Perusahaan (X4) terhadap Pertumbuhan Laba (Y)
Hasil uji t (parsial) dari variabel Ukuran Perusahaan (X4) terhadap Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 serta – t hitung -7,706 < - t tabel -2,086 maka H0 ditolak dan H4 diterima. Artinya, Ukuran Perusahaan (X4) secara parsial berpengaruh dan signifikan terhadap Pertumbuhan Laba (Y) perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI periode 2018-2022.
Uji f (Simultan)
Tabel 3.12 Hasil Uji f (Simultan) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7.362 4 1.841 31.859 .000 b Residual 1.155 20 .058 Total 8.518 24
a. Dependent Variable: LN_Y
b. Predictors: (Constant), LN_X4, LN_X1, LN_X3, LN_X2
Sumber : data diolah peneliti, 2023.
Hasil uji f (simultan) menunjukkan bahwa nilai signifikansi 0,000 < 0,050 dan f hitung 31,859 > f tabel 2,84 maka H0 ditolak dan H5 diterima. Artinya Rasio Likuiditas (X1), Rasio Solvabilitas  (X2),  Rasio  Aktivitas  (X3),  dan  Ukuran  Perusahaan  (X4)  secara  simultan berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba (Y) perusahaan sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di BEI periode 2018-2022.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan kesimpulan bahwa Rasio Likuiditas (X1) secara parsial berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 serta  t  hitung  4,850  >  t  tabel  2,086.  Rasio  Solvabilitas  (X2)  secara  parsial  berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 serta t hitung 5,103 > t tabel 2,086. Rasio Aktivitas (X3) secara parsial berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,047 < 0,05 serta – t hitung – 2,112 < – tabel – 2,086. Ukuran Perusahaan (X4) secara parsial berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai
signifikansi 0,000 < 0,05 serta – t hitung -7,706 < – t tabel – 2,086. Rasio Likuiditas (X1), Rasio Solvabilitas  (X2),  Rasio  Aktivitas  (X3),  dan  Ukuran  Perusahaan  (X4)  secara  simultan berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba (Y) dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dan f hitung 31,859 > f tabel 2,84.

## DAFTAR PUSTAKA
Afsari, N., & Munari. (2022). Analisis Rasio Keuangan Terhadap Prediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Real Estate Dan Property Di BEI. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen,
Ekonomi, dan Akuntansi, 6(1), 172 – 188.
Amin, A. R. S., Syafaruddin, Muslim, M., & Adil, M. (2022). Pengaruh Likuiditas Dan Rasio Aktivitas  Terhadao  Rentabilitas  Ekonomi  Pada  Perusahaan  Manufaktur  Sub  Sektor Makanan  Dan  Minuman  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia. Jurnal  Mirai Management, 7(3), 32 – 60.
Apriani,  V.,  &  Situngkir,  T.  L.  (2021).  Pengaruh  kinerja  keuangan  terhadap  harga  saham. Akuntabel, 18(4), 762 – 769.
Atina, A., & Rahmi, E. (2019). Analisis Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kondisi  Financial  Distress  Perusahaan  Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia Periode 2015-2017. Jurnal Ecogen, 2(3), 387 – 398.
Dini, S., Manalu, C. C., S.Gultom, D. R., & Purba, L. S. (2021). Pengaruh Quick Ratio, Debt To Asset Ratio, Total Asset Turn Over, Net Profit Margin Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di BEI Tahun 2017 - 2019. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting, 5(1), 246 – 254.
Gulo,  A.,  Gaol,  I.  L.,  Tampubolon,  M.,  &  Sari,  I.  R.  (2021).  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan, Likuiditas,  Leverage,  Dan  Aktivitas  Terhadap  Pertumbuhan  Laba  Pada  Perusahaan Sektor  Perdagangan,  Jasa  Dan  Investasi  Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia Periode 2016-2019. COSTING:Journal of Economic, Business and Accounting, 5(1), 169 – 181.
Hajering.  (2022).  Pengaruh  Rasio-Rasio  Keuangan  Terhadap  Pertumbuhan  Laba. SEIKO : Journal  of  Management  &  Business  Pengaruh  Rasio-Rasio  Keuangan  Terhadap Pertumbuhan Laba, 4(3), 164 – 179.
Kasmir. (2021). Analisis Laporan Keuangan (Ke-13). PT. RajaGrafindo Persada.
Kusnandar, V. B. (2022). Sektor Transportasi dan Pergudangan Tumbuh 3,24% pada 2021. Databoks.
Putra As’ari, A. G., & Pertiwi, T. K. (2021). RASIO FUNDAMENTAL TERHADAP PERTUMBUHAN LABA: VARIABEL MODERASI UKURAN PERUSAHAAN. Journal of Information System,
Applied, Management, Accounting and Research, 5(1), 261 – 270.
Reswita, Y., & Rahim, R. (2020). Pengaruh Ownership, Independent  Board  dan Firm Size Terhadap Kinerja Keuangan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2018. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi Manajemen , 4(4), 792 – 805.
Situngkir, T. L., Aprilia, D. A. D., Rahman, F. N., Komala, N. L., Hidayat, R., & Zidane, R. (2023). ANALISIS  RASIO  KEUANGAN  UNTUK  MEMPREDIKSI  PERTUMBUHAN  LABA PERUSAHAAN PT. HANJAYA MANDALA SAMPOERNA TBK PERIODE 2017-2021. Jurnal Bina Akuntansi, 10(1), 244 – 256.