Prototype Pengering Biji Jagung Berbasis Mikrokontroler
Syahminan
Analisis Hama pada Tanaman Anggur dengan Pendekatan Metode CF ( Certainty Factor) Berbasis Mobile Android
Permata Ika Hidayati

## Restorasi Citra Optical Character Recognition dengan Algoritma Recurrent Hopfield
Kukuh Yudhistiro
Rancang Bangung Sistem Cerdas Suara untuk Pengendalian Keamanan Kendaraan Bermotor Roda Dua
Mochamad Subianto, Oesman Hendra Kelana, Hendra Setia Ligawan

## Rancang Bangun Prototipe Sistem Kontrol Penggunaan Air Prabayar Berbasis Arduino Uno
Mochamad Subianto, Hendry Setiawan, Kielvien Lourensius Eka S. P.

## Penerapan Metode Simpleks untuk Optimasi Jumlah Kalori Makanan yang Dibutuhkan dalam Menu Diet
Setya Ardhi, Hari Sutiksno

## PENGANTAR REDAKSI
STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan  oleh  Lembaga  Penelitian  &  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Pada edisi ini, SMATIKA Jurnal menyajikan 6 ( enam) naskah dalam bidang sistem informasi, jaringan, pemrograman web, perangkat bergerak dan sebagainya. Redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada Pemakalah  yang  diterima  dan  diterbitkan  dalam  edisi  ini,  karena  telah memberikan kontribusi penting pada pengembangan ilmu dan teknologi.
Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan  kepada  para  Peneliti  di  bidang  Teknologi  Informasi  untuk mempublikasikan  hasil-hasil  penelitiannya  melalui  jurnal  ini.    Bagi  para pembaca  yang  berminat,  Redaksi  memberi  kesempatan  untuk berlangganan.
Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat  bagi  para  pembaca  khususnya  dan  bagi  perkembangan  ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya.

## Pelindung
Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara
Penasehat Ketua STIKI

## Pembina
Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI

## Mitra Bestari
Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya)
Ketua Redaksi Subari, S,Kom, M.Kom

## Section Editor
Jozua F. Palandi, S.Kom, M.Kom Nira Radita, S.Pd., M.Pd Siti Aminah S.Si., M.Pd
Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT.
Tata Usaha/Administrasi Muh. Bima Indra Kusuma

## SEKRETARIAT
Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang

## SMATIKA Jurnal
Jl. Raya Tidar 100 Malang 65146 Tel. +62-341 560823 Fax. +62-341 562525 Website: jurnal.stiki.ac.id E-mail: jurnal@stiki.ac.id, lppm@stiki.ac.id

## DAFTAR ISI
Prototype Pengering Biji Jagung Berbasis Mikrokontroler ...................
01 - 08

## Syahminan
Analisis Hama pada Tanaman Anggur dengan Pendekatan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Mobile Android .................................... 09 - 17
Permata Ika Hidayati
Restorasi Citra Optical Character Recognition dengan Algoritma Recurrent Hopfield ............................................................................. 18 - 22

## Kukuh Yudhistiro
Rancang Bangung Sistem Cerdas Suara untuk Pengendalian
Keamanan Kendaraan Bermotor Roda Dua .........................................   23 – 30 Mochamad Subianto, Oesman Hendra Kelana, Hendra Setia Ligawan Rancang Bangun Prototipe Sistem Kontrol Penggunaan Air Prabayar Berbasis Arduino Uno ......................................................................... 31 - 39
Mochamad Subianto, Hendry Setiawan, Kielvien Lourensius Eka S. P.
Penerapan Metode Simpleks untuk Optimasi Jumlah Kalori Makanan yang Dibutuhkan dalam Menu Diet .................................. 40 - 49
Setya Ardhi, Hari Sutiksno

## Undangan Makalah
SMATIKA Jurnal Volume 08 Nomor 02, Oktober Tahun 2018
Analisis Hama pada Tanaman Anggur dengan Pendekatan Metode CF (C ertainty Factor ) Berbasis Mobile Android
Permata Ika Hidayati Universitas Kanjuruhan Malang permataika@unikama.ac.id

## ABSTRAK
Penerapan  keilmuan  sistem  pakar  dalam  memprediksi  diagnosis  pada  penyakit  tanaman  anggur  dengan menerapkan  metode  certainty  factor  berbasis  mobile  android.  Diharapkan  sistem  tersebut  memberikan  hasil analisa  kemungkinan  hama  penyakit  yang  terdapat  khususnya  tanaman  anggur,  untuk  menentukan  persentase keyakinan, serta solusi pengobatan berdasarkan fakta-fakta dan nilai keyakinan yang diberikan oleh pengguna dalam  menjawab  pertanyaan  selama  sesi  konsultasi  ketika  menggunakan  sistem  ini.  Implementasi  sistem  ini digunakan  untuk  mengevaluasi  proses  akuisisi  pengetahuan  dalam  membangun  teknologi  pertanian  basis pengetahuan sistem aplikasi software.
Kata Kunci : certainty factor, mobile android

## ABSTRACT
The application of science in predicting diagnosis expert system on grape plant diseases by applying the method based on mobile android certainty factor. It is expected that these systems provide the results of analysis of the likelihood of pests that are particularly vines, to determine the percentage of convictions, as well as treatment solutions based on the facts and the value of the confidence given by the user in answering questions during a counseling session when using the system. Implementation  of this system is used to evaluate the acquisition of knowledge in building agricultural technology knowledge base of application software system.
Keywords : certainty factor, mobile android

## 1. PENDAHULUAN
Purwodadi  merupakan  salah  satu  daerah penghasil  anggur  terbesar  dan  terbaik  hasilnya untuk  di  kirim  ke  berbagai  Kota  di  Indonesia. Dengan  adanya  potensi  perkebunan  anggur  ini membuat  warga  setempat  memiliki  peluang mendapatkan pekerjaan.
Buah  anggur  merupakan  tanaman  buah berupa  perdu  merambat  yang  termasuk  ke  dalam keluarga Vitaceae .  Buah  ini  biasanya  digunakan untuk membuat jus anggur, jelly, minuman anggur, minyak  biji  anggur  dan  kismis,  atau  dimakan langsung.
Buah  ini  juga  dikenal  karena  mengandung banyak  senyawa polifenol dan resveratol yang berperan  aktif  dalam  berbagai  metabolisme  tubuh, serta  mampu  mencegah  terbentuknya  Sejak  tahun 2000,  Kebun  Anggur  Purwodadi  membangun komoditas  perkebunan  di  Kabupaten  Purwodadi dan  mampu  membantu  perekonomian  sekitar karena memberikan kontribusi penerimaan pesananan  berupa  buah  anggur  antar  kota  berupa permintaan  anggur  yang  cukup  besar.  Berdasrkan hasil  wawancara  dari  Bapak  Gustari  selaku pengelola  kebun  anggur  di  Purwodadi  didapatkan data  berupa  jumlah  pengiriman  ke  luar  kota  pada tahun  2015  mencapai  ±28000  Kg.  ini  menunjukan bahwa kebun anggur purwadadi menjadi salah satu pemasok  buah  anggur  terbesar  di  wilayah  Jawa Timur.
Akibat dari serangan hama yang menyerang tanaman  anggur  di  Purwodadi  dan  kurangnya pengetahuan  bagi  petani  baru  untuk  mengatasinya, pertumbuhan  tanaman  anggur  dapat  terganggu hingga  40-70%,  buah  kisut,  jumlah  buah  tidak maksimal,  rasa  buah  tidak  manis  dan  terjadi  fase generative. Penelitian ini bertujuan untuk membantu  petani  di  kebun  anggur  Purwodadi dalam  penentuan  penyakit  dan  memberikan solusinya,  karena  seringnya  terjadi  serangan  hama dan penyakit pada tanaman anggur.
Menggunakan sistem analisis dengan menggunakan  metode certainty  faktor berbasis android diharapkan dapat memudahkan petani baru mengerti  tentang  ciri-ciri  tanaman  anggur  yang terkena hama dan penyakit serta cara mengatasinya. Berdasarkan  Jurnal  Nasional  Pendidikan Teknik  Informatika  yang  ditulis  oleh  Ida  Nirmala tahun  2014,  dengan  Judul  Sistem  Pakar  Diagnosa Awal  Penyakit  Kulit  pada  Sapi  dengan  Metode Certainty  Faktor mengatakan  bahwa  metode certainty  faktor ini  dapat  digunakan  untuk memperkuat  keyakinan  user,  karena  di  dalam metode  ini  menggunakan  nilai  kepastian  dalam melakukan  perhitungan.  Metode certainty  factor juga tidak akan mengeksekusi yang diinputkan user jika user menginputkan data yang tidak diperbolehkan ( illegal values ). Jadi dalam melakukan  diagnosa  dengan  menggunakan  metode ini kemungkinan terjadinya kesal.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Analisis  sistem  merupakan  pengurai  dari suatu  sistem  informasi  yang  utuh  dengan  maksud mengidentifiksi  permasalahan  yang  terjadi  dan kebutuhan  sehingga  dapat  dibuat  perbaikannya. Sistem  yang  dibuat  diharapkan  dapat  membantu petani dalam menentukan penyakit yang menyerang tanaman  anggur  dan  mendapatkan  solusinya. Selama  ini  jika  dalam  mendignosa  penyakit  pada tanaman anggur sering kali petani kesusahan dalam menentukan  secara  pasti  anggur  yang  ditanam terkena  penyakit  apa  dan  bagaimana  cara mengobatinya.
Karena banyaknya  gejala  yang timbul pada tanaman angggur dan jumlah tanaman anggur yang ditanam tidak sedikit  membuat petani kebingungan dalam  menentukan  penyakit  yang  menyerang tanaman anggur.
Dalam  penentuan  penyakit  pada  tanaman anggur  tidak  jarang  juga  para  petani  yang  kurang memahami  akan  bertanya  kepada  petani  lain  atau bertanya  pada  ketua  kelompok  pertanian.  Tetapi tidak  semua  yang  ditanya  memiliki  jawaban  yang sama,  karena  mereka  menjawab  kebanyakan berdasarkan  pengalaman  saja.  Untuk  itu  dibuatlah sistem  yang  mengadopsi  pengetahuan  pakar kedalam  sebuah  sistem  aplikasi  yang  dapat menentukan  penyakit  pada  tanaman  anggur. Dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan  dapat membantu  para  petani  dalam  menentukan  penyakit tanaman anggur yang menyerang.
Sistem  diagosa  yang  akan  dibuat  adalah sistem  diagnosa  yang  berpatokan  pada  aturan. Pengetahuan direpresentasikan
dengan menggunakan  aturan  bentuk IF-THEN. Sistem diagnosa  bekerja  untuk  mendapatkan  solusi penyakit yang menyerang tanaman anggur berdasarkan gejala awal yang diamati. Representasi pengetahuan  yang  digunakan  yaitu  tabel  gejala, tabel  penyakit,  dan  tabel  solusi  penyakit  yang menyerang  tanaman  anggur.  Berikut  representasi pengetahuan dapat dilihat pada tabel-tabel berikut.

## Tabel Gejala
Tabel  gejala  digunakan  untuk  menyimpan data  gejala  gejala  penyakit  yang  muncul  pada tanaman  anggur.  Pada  tabel  gejalanya  penyakit yang dapat mengolahnya yaitu admin. Tabel gejala dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1. Gejala Penyakit No
Gejala Penyakit
Bobot G1. Daun  anggur  berbintik  putih, kemudian  menjadi  kuning  coklat kemudian gugur 0,4 G2. Pucuk atau tunas menjadi kerdil 0,6 G3. Daun,  bunga  maupun  batang 0,8
muda menjadi layu lalu bisa mati G4. Bagian yang diserang pada tanaman  anggur  adalah  bagian pucuk 0,5 G5. Bunga  dan  buah  muda  muncul bercak putih bahkan dapat merusak ranting 0,6 G6. Buah  anggur  menjadi  keriput, busuk dan gugur 0,3 G7. Bagian  bawah  daun  tertutup tepung berwarna orange 0,7 G8. Bagian  daun  anggur,  dan  jamur menyerang  daun  anggur  sehingga menjadi rusak 0,5 G9. Pada  permukaan  daun  terdapat bedak tipis putih kelabu 0,5 G10.  Pada bagian batang muncul lendir kemudian layu 0,6 G11.  Buah anggur  menjadi lembek dan terdapat lubang lubang 0,5 G12.  Disekitar  akar  tanaman  anggur diserang semut atau serangga lain 0,3 Tabel Penyakit Tabel penyakit digunakan untuk
menyimpan data penyakit yang menyerang tanaman anggur.  Tabel  penyakit  diolah  oleh  admin  dan tersimpan  di  tabel  penyakit.  Tabel  penyakit  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nama Penyakit
No Nama Penyakit P1. Downy Mildew (Jamur) P2. Penyakit busuk hitam P3. Powdery Mildew P4. Phakospora Vitis P5. Peronospora

## Tabel Data Aturan
Tabel  data  aturan  digunakan  oleh  admin untuk  menyimpan  data  aturan  yang  terdapat  pada sistem aplikasi penentuan penyakit tanaman anggur ini. Tabel data aturan dapat dilihat pada Tabel 3
Tabel 3. Tabel Data Aturan No
Data Aturan
1. IF = GI, G5, G7, G9, THEN P1
2. IF = G3, G6, G10, G12, THEN P2
3. IF = G2, G4, G7, G9, THEN P3
4. IF = G3, G5, G11, G12, THEN P4
5. IF = G1, G2, G8, G10, G11, THEN P5

## Tabel Solusi
Tabel  solusi  digunakan  oleh  admin  untuk menyimpan  data  dari  solusi  penyakit  yang
menyerang  tanaman  anggur.  Tabel  solusi  dalam
sistem ini dapat dilihat pada Tabel 4
Tabel 4. Tabel Solusi Penyakit Kode Penyakit Solusi Penyakit P1 Downy Mildew Penyakit downy  mildew menyerang  tanaman  anggur umumnya  pada  musim  penghujan  dan  sangat  cepat penyebarluasannya.  Solusi  untuk  menangani  penyakit downy  mildew ini  yaitu  dengan  cara  mengurangi kelembaban di kebun anggur, pangkas ranting yang sakit, memakai  atap  plastik,  menggunakan  fungsida  Bubur Bordo, menanam Isabella, Delaware, dan Tegal Hitam P2 Penyakit busuk hitam Penyakit  busuk  hitam  ini  menyerang  buah  pada  tanaman anggur.  Jika  buah  terserang  penyakit  ini  maka  akan mengakibatkan gagal panen yang jumlahnya tidak sedikit. Cara  mengatasi  penyakit  ini  yaitu  dengan  cara  pangkas bagian  tumbuhan  yang  sakit,  kurangi  kelembaban  pada tempat  penanaman  anggur  dengan  cara  diberi  tutup pelastik  atau  terpal,  bungkus  buah  dengan  plastik  agar mengurangi  tingkat  kelembabapan  dan  kurangi  sinar matahari langsung, atau bisa gunakan natural GLIO + gula pasir untuk ditaburkan pada batang tanaman anggur.
P3 Powdery Mildew Penyakit  ini  disebabkan  oleh  jamur  Uncinula  necator, penyakit ini akan menyerang semua stadium pertumbuhan pada  masa  pertumbuhan  tanaman  anggur.  Untuk mengatasi  penyakit  ini  dapat  dilakukan  dengan  cara semprot  Natural  GLIO+  gula  pasir  ke  tanaman  anggur yang terserang penyakit ini. P4 Phakospora Vitis Penyakit phakospora  vitis akan  menyerang  tanaman anggur  jika  kondisi  pada  kebun  anggur  mengalami kelembaban  suhu  yang  lumayan  dingin  dan  kurangnya perawatan  pada  tanaman  anggur.  Apabila  penyakit  ini dibiarkan  dan  tidak  ditangani  akan  membuat  tanaman anggur  mengalami  kematian  dan  gagal  panen.  Untuk mengatasi  penyakit  ini  yang  perlu  dilakukan  yaitu mengontrol  suhu  kelembabapan  pada  kebun,  lakukan pemupukan  secara  rutin  dan  hindari  penyemprotan  di malam hari atau tidak adanya cahaya matahari. P5 Peronospora Penyakit peronospora akan  menyerang  tanaman  anggur apabila udara di tempat kebun anggur atau media tanaman anggur  terlalu  lembab,  sehingga  jamur  ini  menyerang daun  anggur  &  dapat  dikenali  karena  spora  berwarna kuning  di  bawah  daun.  Untuk  memberantas  penyakit anggur  dilakukan  dgn  menyemprotkan  fungisida  dengan waktu  sebelum  masa  berbunga,  setelah  berbunga  dan  8  - 12  hari  sesudah  penyemprotan  kedua  setelah  tanaman anggur berbunga.
Perhitungan Certainty Factor Perhitungan  menggunakan  metode certaity factor ini  untuk  mengetahui  nilai  persentasi  yang menyerang pada tanaman anggur yang di tanam dan membandingkan  nilai  persentasi  yang  dihitung dengan cara manual dengan sistem yang dirancang, sehingga  mengetahui  berapa  persentasi  perbedaan pada  nilai certainty  factor .  Berikut  perhitugan certainty  factor penentuan  penyakit  tanaman anggur.
Pada  perhitungan certainty  factor yang harus  diperhatikan  yaitu  lima  nilai  ketetapan  yang ada,  diantaranya  sangat  yakin  bernilai  1,  yakin bernilai 0,8, cukup yakin bernilai 0,7,  sedikit yakin bernilai 0,5, dan tidak yakin bernilai 0.
Kaidah  atau  rule  penyakit  yang  menyerang tanaman anggur adalah sebai berikut:
IF Pucuk atau tunas menjadi kerdil
AND  Bagian  yang  diserang  pada  tanaman anggur adalah bagian pucuk
AND  Bagian  bawah  daun  tertutup  tepung berwarna orange
AND  Pada permukaan daun terdapat bedak tipis putih kelabu THEN Powdery Mildew.
Langkah  pertama  yang  dilakukan  sebelum melakukan  perhitungan certainty  factor yaitu menentukan  nilai  masing  masing  gejala  penyakit tanaman anggur.
CF pakar Pucuk atau tunas menjadi kerdil = 0,6 CF pakar Bagian  yang  diserang  pada  tanaman anggur adalah bagian pucuk = 0,5 CF pakar Bagian  bawah  daun  tertutup  tepung berwarna orange = 0,7 CF pakar Pada  permukaan  daun  terdapat  bedak tipis putih kelabu = 0,4
Kemudian  dilanjutkan  dengan  menentukan nilai pembobotan untuk user atau pengguna aplikasi penentuan  penyakit  pada  tanaman  anggur.  Nilai pembobotan  dari  pilihan  jawaban  user  diantaranya sangat yakin nilainya 1, yakin 0,8, cukup yakin 0,7, sedikit  yakit  yakin  0,5  dan  tidak  yakin  0.  Berikut user melakukan pemilihan jawaban, di antaranya:
a) Pucuk  atau  tunas  menjadi  kerdil  =  1  (sangat yakin)
b) Bagian  yang  diserang  pada  tanaman  anggur adalah bagian pucuk = 0,5 (sedikit yakin)
c) Bagian  bawah  daun  tertutup  tepung  berwarna orange = 0 (tidak yakin)
d) Pada permukaan daun terdapat bedak tipis putih kelabu = 0,7 (cukup yakin).
Langkah  kedua  yang  harus  dilakukan  yaitu menentukan  nilai  CF  masing  masing  dengan  cara mengalikan nilai pakar dengan nilai user.
CF[H,E] 1 = CF[H] 1 *  CF[E] 1
= 0,6 * 1
= 0,6 CF[H,E] 2 = CF[H] 2 *  CF[E] 2 = 0,5 * 0,5
= 0,25 CF[H,E] 3 = CF[H] 3 *  CF[E] 3 = 0,7 * 0 = 0 CF[H,E] 4 = CF[H] 4 *  CF[E] 4 = 0,5 * 0,7 = 0,35
Langkah terahir yang harus dilakukan yaitu dengan  cara  mengkobinasikan  masing  masing  nilai CF yang sudah di dapat. Pengkobinasian dilakukan dengan cara CF[H,E] 1 dengan CF[H,E] 2 :
CF combine CF[H,E] 1,2 =  CF[H,E] 1 +  CF[H,E] 2 *  (1-
CF[H,E] 1 ) = 0,6 + 0,25 * (1 – 0,6)
= 0,6 + 0,25 * 0,4 = 0,6 + 0,1
= 0,7 CF combine CF[H,E] old,3 = CF[H,E] old + CF[H,E] 3 * (1- CF[H,E] old ) = 0,7 + 0 * (1 – 0,7) = 0,7 + 0 * 0,3
= 0,7 + 0 = 0,7
CF combine CF[H,E] old,4 = CF[H,E] old + CF[H,E] 4 * (1- CF[H,E] old ) = 0,7 + 0,35 * (1 – 0,7) = 0,7 + 0,35 * 0,3 = 0,7 + 0,105 = 0,805
Langkah paling terahir setelah mendapatkan nilai  terahir  yaitu  menjadikan  kedalam  bentuk persentase dengan cara mengalikan dengan 100%.
Jadi,  Dengan  demikian  dapat  dikatakan bahwa perhitungan Certainty Factor pada penyakit Powdery Mildew memiliki presentasi 0.805 * 100% = 80,5%.

## Diagram
Digram konteks pada analisis penyakit pada tanaman anggur dengan pendekatan certainty factor berbasis android dapat dilihat pada gambar 2
Gambar 1. Alur Diagram
a) Terdapat  2  yang  dapat  menjalankan  sistem, yaitu pengguna
sistem
(orang yang membutuhkan sistem untuk mendiagnosa penyakit tanaman anggur).dan admin.
b) Terdapat  1  proses  yang  ada  pada  sistem,  yaitu: proses analisa.
c) Terdapat  3  penyimpanan  database,  yaitu:  data gejala, data aturan dan data penyakit.
d) menu  diagnosa,  dimana  pada  menu  ini pengguna  sistem  akan  memilih  gejala  gejala penyakit yang timbul pada tanaman anggur.
e) Setelah  pengguna  sistem  memilih  gejala  gejala yang  timbul  pada  tanaman  anggur,  maka pengguna sistem akan menerima hasil pelaporan berupa  penyakit  apa  yang  menyerang  tanaman anggur.
f) Setelah  menerima  penyakit  yang  menyerang tanaman  anggur,  selanjutnya  pengguna  sistem dapat  menerima  solusi  untuk  menangani penyakit tanaman anggur yang menyerang.

## Data Diagram Proses 2
Data  flow  diagram  level  2  proses  2  pada analisis  penyakit  pada  tanaman  anggur  dengan pendekatan certainty factor berbasis android.
Implementasi Metode Certainty Factor (CF) Pada  sesi  konsultasi  sistem, user diberi pilihan  jawaban  yang  masing-masing  memiliki bobot sebagai berikut :
1) Untuk dua pilihan jawaban :
- Tidak  =  0
- Ya =  1
2) Untuk lima pilihan jawaban : - Tidak =  0
- Sedikit yakin  =  0,4
Nilai  0  menunjukkan  bahwa user tidak mengalami  gejala  seperti  yang  ditanyakan  oleh sistem.  Semakin user yakin  bahwa  gejala  tersebut memang  dialami,  maka  semakin  tinggi  pula  hasil prosentase  keyakinan  total  yang  diperoleh.  Proses penghitungan prosentase keyakinan diawali dengan pemecahan  sebuah  kaidah  ( rule )  yang  memiliki premis  majemuk,  menjadi  kaidah-kaidah  ( rules ) yang  memiliki  premis  tunggal.  Kemudian  masing- masing rule baru  dihitung  CF  nya  dengan menggunakan  Persamaan  (2.2)  sehingga  setelah
diperoleh  nilai  CF  untuk  masing-masing rule , kemudian nilai CF tersebut.
Gambar 2. DFD Level 2 Proses 2
Pada  proses  hasil  analisa  ini  yang  akan menerima  hasil  analisa  penyakit  tanaman  anggur yaitu  pengguna  sistem.  Pengguna  sistem  akan menerima  informasi  penyakit  yang  menyerang tanaman  anggur  berdasarkan  pemilihan  gejala penyakit  yang  dilakukan  pada  menu  diagnosa penyakit.  Setelah  pengguna  sistem  menerima  hasil penyakit  yang  menyerang  tanaman  anggur,  maka pengguna  sistem  akan  mengetahui  solusi  untuk menangani penyakit tersebut
Pada Gambar 2 dapat dijelaskan bahwa jika pengguna sistem akan melakukan diagnosa penyakit  pada  tanaman  anggur  maka  pengguna sistem terlebih dahulu harus menginputkan identitas setelah  itu  baru  dapat  melakukan  diagnosa. Diagnosa  dilakukan  dengan  cara  memilih  gejala penyakit yang timbul pada tanaman anggur. Setelah pengguna  sistem  melakukan  diagnosa  maka pengguna  sistem  dapat  menerima  hasil  diagnosa dan  menerima  solusi  untuk  menangani  penyakit yang menyerang tanaman anggur.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi  desain interface merupakan pemaparan mengenai  tampilan  aplikasi  dan kegunaan  fungsi  dari  setiap activity yang  ada. Untuk  memperluas  bentuk  dari  implementasi antarmuka,  berikut  pemaparan  dan  fungsi  dari setiap tampilan yang telah dibuat.

## Activity Halaman Utama
Halaman  ini  merupakan  tampilan  awal sistem,  sebagai  halaman  pembuka  saat  sistem dijalankan. Halaman ini berisi judul sistem, activity menu,  profil  dan  keluar.Adapun  tampilan  utama dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Halaman Awal

## Diagnosa
Activity  Halaman  Diagnosa  ini  berisi gejala-gejala  penyakit  tanaman  anggur.  Adapun tampilan activity halaman  diagnosa dapat  dilihat pada Gambar 4.
Gambar  4. Activity Halaman Diagnosa

## Hasil Diagnosa
Activity halaman  hasil  diagnosa  ini  berisi hasil  diagnosa  penyakit  tanaman  anggur  yang muncul  setelah  memilih  gejala-gejala  penyakit. Adapun  tampilan activity halaman  hasil  diagnosa dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil Diagnosa
Activity Halaman Admin ini menampilkan database gejala dan bobot.
a) Info (penjelasan) yang diberikan oleh system
Gambar 6. Halaman hasil
b) Manfaat solusi Pada  tahap  ini ,  knowledge  engineer mengidentifikasi  konsep-konsep  dan  relasinya  dari pengetahuan yang didapat melalui proses knowledge capture yang telah dilakukan. Hasil dari proses  identifikasi  tersebut  adalah  jenis  penyakit, gejala  penyebab  penyakit  tersebut  dan  hubungan antara penyakit dan gejalanya.
Info Penyaki 20 18 16 14 12 10 Info Peny baik Baik 1 1 Jawaban Responden 1 4
Gambar 7. Manfaat Solusi
Dalam  proses  analisis  yang  dilakukan, pakar  dan knowledge  engineer bersama-sama membangun  basis  pengetahuan  yang  kemudian diterjemahkan ke dalam berbagai model antara lain tree , map dan matriks .
Gambar 8. Pembobotan Nilai
Pada  halaman  ini  selain  manampilkan  nilai  bobot menampilkan  juga  beberapa  pakar  yang  dapat digunakan  sebagai  tempat  bertanya  dan  konsultasi tetang pakarnya

## Halaman Info
Activity Halaman  Info  ini  menjelaskan tentang  info  penjelasan  tpenyakit  tanaman  anggur beserta  solusi  mengatasi  penyakit  pada  tanaman anggur.  Adapun  tampilan  activity  halaman  info dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Info Penyakit

## Pengujian Sistem
Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan apakah kinerja antar komponen sistem yang  diimplementasikan  sesuai  dengan  kebutuhan yang diharapkan. Metode pengujian yang digunakan  adalah  metode  pengujian blackbox , metode  ini  digunakan  untuk  mengetahui  apakah perangkat lunak berfungsi dengan benar.

## Pengujian Pada Menu Diagnosa
Pengujian  pada  menu diagnosa ini  untuk memunculkan  gejala-gejala  penyakit.  Adapun  hasil pengujian.
Manfaat
Solusi
20 18 16 14 12 10 Manf a… Sangat Baik
baik
0 0
Cukup Kurang Jawaban Responden
1 1
Tabel 5. Proses Pengujian Pada Menu Diagnosa Sukses
No Deskripsi Pengujian Data  Uji  yang Digunakan Hasil yang Diharapkan Hasil Nyata Hasil Pengujian 1. Menguji activity  menu diagnosa Menekan  activity menu diagnosa Jika telah Menekan activity menu  diagnosa  akan muncul tampilan informasi diagnosa penyakit sukses Muncul  informasi hasil diagnosa penyakit anggur yang telah dipilih Valid Tabel 6. Proses Pengujian pada Menu Diagnosa Gagal No Deskripsi Pengujian Data  Uji  yang Digunakan Hasil yang Diharapkan Hasil Nyata Hasil Pengujian 1. Menguji activity menu diagnosa Menekan activity menu diagnosa Jika  telah  menekan activity menu diagnosa akan muncul tampilan informasi diagnosa penyakit gagal Tidak Muncul informasi hasil diagnosa penyakityang telah dipilih Valid

## Pengujian Pada Menu  Hasil Diagnosa
Pengujian  pada  menu  hasil  diagnosa  ini menunjukkan  info  jenis  kerusakan  sepeda    motor. Adapun hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Proses Pengujian pada Menu Hasil Diagnosa Sukses
No Deskripsi Pengujian Data  Uji  yang Digunakan Hasil yang Diharapkan Hasil Nyata Hasil Pengujian 1. Menguji activity menu hasil diagnosa Menekan activity hasil diagnosa Jika telah menekan activity menu hasil diagnosa akan muncul tampilan informasi penyakit Muncul informasi hasil diagnosa penyakit Valid

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Setelah  dilakukan  uji  coba  maka  Aplikasi sistem  pakar  diagnoasa  penyakit  pada  tamaman Anggur  dengan  menggunakan  metode foward chaining, maka dapat diambil
a) Aplikasi  ini  bertujuan  untuk  mendiagnosa penyakit  yang  menyerang  tanaman  Anggur serta dapat memberikan solusi penanganannya
b) Memudahkan Petani Pertanian Anggur mendeteksi  penyakit,  beserta  mengetahui solusi  pengedaliannya  pada  tanaman  Anggur yang telah terserang hama.

## Saran
Dengan adanya aplikasi berbasis andoid ini di  sarangkan  di  kembangkan  lagi  dapat  berjalan  di berbagai  aplikasi  lainnya  ini  dapat  bekerja  di beberapa  sistem mobile ,  seperti  ios  dan  windows phone .

## 5. REFERENSI
[1] Arhami, Muhamad. 2005 . Konsep Dasar Sistem Pakar . Andi Offset. Yogyakarta.
[2]   Harianto, Kristianto.1994. Konsep dan Perancangan Database . Andi Offset. Yogyakarta.
[3]   H.M. Jogiyanto. 2003. Komponen Sistem Informasi . Andi Offset. Yogyakarta.
[4]   Ichwan, M. 2010. Fungsi Dan Fitur-Fitur Mysql Mesin Basis Data. Graha Ilmu. Yogyakarta.
[5]   Indrawan, Eko. 2008. Membangun Sistem Andal Dengan Delphi . Andi Offset. Surabaya.
[6]   Kristanto. Andri. 2003. Penggambaran Proses Permodelan Alir Data. Andi.  Yogyakarta.
[7]   Kusuma dewi, Sri. 2003. Artificial
Intelligence  Teknik  dan  Aplikasinya .  Graha Ilmu. Yogyakarta.
[8] Lanya, I. (2001). Peningkatan Produkstivitas dan Mutu Buah Melon Serta Usaha Tani
Melalui Penambahan Pupuk Mineral Plus . Agritrop (Jurnal Ilmu Ilmu Pertanian). 20 (2): 86-90.
[9]   Rudianto, Arief. 2010. Transact SQL Microsoft SQL server 2008 . Andi.
Yogyakarta.
[10]  Tim Karya Tani Mandiri. 2010. Pedoman Budi Daya Tanaman Anggur .  Bandung.
Nuansa Aulia.
[11]  Waljiyanto. 2000. Analisa dan Desain Sistem
Informasi . Elexmedia Komputindo. Jakarta.
[12] Widyaningsih, S1), Dwiastuti, ME1), dan
Puspitasari, TK2)
1)  Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan Buah
Subtropika, Jln. Raya Tlekung No. 1, Junrejo, Batu 65301 GJr.a Hpeovritn. e2 5F(a1n)l:e6a3f- 7V0ir, u2s0) 1..5.
2)  Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya,
Jl. Veteran Malang .