## PENILAIAN BAHAYA DAN ARAHAN MITIGASI BANJIR DI CEKUNGAN BANDUNG

## Hazard Assessment and Mitigation Directives of Flood Disaster in Cekungan Bandung Area
Muhammad Fitrah Irawan 1) *, Yayat Hidayat 2) dan Boedi Tjahjono 2)
1) Program Studi Mitigasi Bencana dan Kerusakan Lahan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga, Bogor, 16680
2) Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Jl. Meranti Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
Floods  in  Bandung  Basin  occur  every  year  in  the  lowest  basin  areas  such  as  Majalaya,  Ciparay,  Deyeuhkolot, Rancaekek, Bojongsoang and Baleendah Sub-Districts, Bandung Regency. Hazard analysis and flood mitigation assessment is an important effort to  reduce the risks of  the disaster. This paper analyzes the hazards and flood mitigation direction in  the region of Bandung Basin. The study was conducted by utilizing topographic and flood history data in analyzing hazards, then prepares mitigation directives based on the results of hazard analysis and land use in the area. Flood hazard was identified by analyzing the hazard area using Modification Topography Wetness Index (MTWI), while flood mitigation direction was analyzed descriptively by comparing the results of hazard analysis with land use data. Result of the study shows that 2.36% of the basin area is classified as high hazard which is flood prone area, 7.15% is moderately dangerous and 90.49% is low hazard area. The low public awareness to enviroment is one factor that cause flood in Bandung Basin.  At the priority zones it is recommended to build additional drainage to flow water from the lowest basins. In addition, the mitigation efforts in area is conducted by law enforcement on land use that does not match the spatial pattern of Spatial Plan (RTRW) and forest and land rehabilitation in the Citarum Hulu watershed.
Keywords: Critical land, landuse, MTWI, spatial plan

## ABSTRAK
Banjir di Cekungan Bandung terjadi setiap tahun di wilayah cekungan terendah seperti di Kecamatan Majalaya, Ciparay, Deyeuhkolot,  Rancaekek,  Bojongsoang,  dan  Baleendah,  Kab.  Bandung.  Kajian  analisis  bahaya  dan  arahan  mitigasi  banjir merupakan salah satu upaya untuk mengurangi risiko dari bencana tersebut.  Tulisan ini bertujuan untuk menganalisis bahaya dan menyusun arahan mitigasi banjir di wilayah Cekungan Bandung. Bahaya banjir diidentifikasi dengan menganalisis daerah bahaya  banjir  menggunakan Modification  Topography  Wetness  Index (MTWI),  sedangkan  arahan  mitigasi  banjir  dianalisis secara deskriptif dengan membandingkan hasil analisis bahaya dengan data penggunaan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 2.36% daerah Cekungan Bandung termasuk kelas bahaya tinggi, 7.15% termasuk bahaya sedang, dan 90.49% termasuk daerah  bahaya  rendah.  Kesadaran  masyarakat  terhadap  pengelolaan  lingkungan  yang  rendah  juga  menjadi  salah  satu  faktor penyebab banjir di Cekungan Bandung. Pada zona prioritas arahan mitigasi banjir dilakukan dengan pembuatan saluran drainase tambahan untuk  mengalirkan air dari  cekungan terendah. Selain itu, perlu  dilakukan pengendalian penggunaan lahan dengan cara  penegakan  hukum  terhadap  penggunaan  lahan  yang  tidak  sesuai  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  dan  dilakukan rehabilitasi hutan dan lahan pada lahan kritis di DAS Citarum Hulu.
Kata kunci: Lahan kritis, penggunaan lahan, MTWI, rencana tata ruang wilayah

## PENDAHULUAN
Banjir merupakan salah satu bencana hidrometereologi  yang  jumlah  kejadiannya  tertinggi  di Indonesia.  Berdasarkan  data  dari  Badan  Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dalam kurun waktu  17 tahun dari tahun 2000-2016 di seluruh provinsi di Indonesia tercatat  7,106  kejadian  banjir,  38%  dari  total  kejadian bencana hidrometeorologi (BNPB, 2016).
Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu Provinsi dengan  jumlah  kejadian  banjir  yang  tinggi,  yaitu  sebesar 863  jumlah  kejadian  banjir,  dan  jumlah  kejadian  banjir terbesar  berada  di  Kabupaten  Bandung  yang  tercatat  228 kejadian.  Kejadian  banjir  yang  tinggi  di  Kabupaten Bandung dipengaruhi oleh kondisi morfologi lahan berupa
cekungan,  dan  faktor  antropogenik  diantaranya  perubahan penggunaan lahan hutan menjadi lahan pertanian (Dasanto et  al., 2014).  Berdasarkan  kondisi  morfologinya  wilayah tersebut  disebut  sebagai  Cekungan  Bandung.  Kondisi wilayah  cekungan  mempunyai  potensi  banjir  yang  cukup tinggi,  dimana  di  bagian  terendah  cekungan  tersebut  air berkumpul  dan  menyebabkan  banjir.  Banjir-banjir  besar akibat  luapan  Sungai  Citarum  yang  pernah  terjadi  di Cekungan Bandung tercatat pada tahun 1986, 1998, 2005, dan 2010 (BBWSC, 2011).
Cekungan  Bandung  merupakan  bagian  dari  DAS Citarum  Hulu.  Secara  hidrologis  DAS  Citarum  Hulu mengalami degradasi yang cukup parah dan dikategorikan sebagai DAS kritis di Indonesia. Pada musim hujan debit air di DAS Citarum sangat tinggi sehingga menyebabkan banjir
*) Penulis Korespondensi: Telp. +6285255890455; Email. fitrah.irawan41@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jitl.20.1.1-6
tahunan  yang  melanda  beberapa  kecamatan  yang  ada  di wilayah  Cekungan  Bandung.  Berdasarkan  uraian  di  atas maka  dipandang  perlu  untuk  melakukan  kajian  tentang analisis  bahaya  dan  arahan  mitigasi  bencana  banjir  di wilayah Cekungan Bandung.
Beberapa peneliti telah memperlihatkan perkembangan  dalam  teknik  pendeteksian  daerah  bahaya banjir,  diantaranya  Grimaldi et  al. (2013),  Dasanto et  al. (2014), Shrestha dan Lohpaisankrit (2016), Kourgialas dan Karatzas  (2017).  Grimaldi et  al. (2013)  melakukan pemetaan banjir di cekungan yang terhalang menggunakan hidrologi berkelanjutan dan model hidrolik. Dasanto et al. (2014)  melakukan  penelitian  tentang  pengaruh  perubahan tutupan lahan hutan terhadap karakteristik banjir di Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum Hulu dengan mengidentifikasi  daerah  bahaya  dengan  pemodelan hidrollik  HEC-RAS.  Shrestha  dan  Lohpaisankrit  (2016) melakukan  penilaian  bahaya  banjir  dengan  skenario perubahan  iklim  dengan  menggunakan  model  hidrogi  dan HEC-RAS  untuk  memprediksi  banjir  dengan  skenario perubahan iklim di masa yang akan datang. Kourgialas dan Karatzas  (2017)  melakukan  penelitian  tentang  penilaian metode  bahaya  banjir  dengan  analisis  multi  kriteria  dan artificial neural networks (ANNs) techniques . Penelitian  tersebut  mampu  menggambarkan hidrodinamika  genangan,  yang  memungkinkan  pemetaan kedalaman aliran dan luasnya pada skala yang detail. Model banjir  ini  membutuhkan  data  dan  parameter  nilai  untuk menggambarkan dasar sungai, curah hujan, dan morfologi banjir,  serta  kekasaran  permukaan.    Namun  terdapat kendala  pada  penelitian  tersebut  yaitu  ketersediaan, kalibrasi, dan validasi.
Di sisi lain, morfologi aliran sungai menggambarkan  sebagian  besar  informasi  tentang  banjir yang  dapat  diketahui  melalui  fenomena  erosi  dan pengendapan,  yang  merupakan  indikator  penting  dari paparan  banjir  suatu  wilayah  (Manfreda et  al. ,  2014). Informasi  ini  dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi bagian  dari  cekungan  sungai  yang  sering  terendam. Faktanya,  bentuk  lahan  atau  morfologi  lahan  memainkan peran penting saat banjir (Tucker dan Whipple, 2002).
Berdasarkan  teori  ini,  beberapa  penulis  telah menunjukkan  bahwa  delineasi  daerah  rawan  banjir  pada skala  besar  bisa  dilakukan  dengan  metode  yang disederhanakan  mengandalkan  karakteristik  geomorfologi suatu  DAS.    Pada  awalnya  metode  ini  terhambat  oleh kelangkaan  data  topografi,  namun  dengan  kemunculan teknologi  baru  dalam  mengukur  elevasi  permukaan topografi  (misalnya,  GPS,  SAR, interferometri SAR,  dan laser  altimetry ),  dikombinasikan  dengan  pengembangan Geographic  Information  System (GIS),  telah  memberikan dorongan  kuat  untuk  identifikasi  daerah  rawan  banjir dengan Digital  Elevation  Model (DEM)  sebagai  sumber data utama (Manfreda et al. , 2014).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi daerah  rawan  banjir  dengan  metode  penilaian  indeks topografi berbasis DEM yang telah dimodifikasi (Manfreda et  al. ,  2011).  Selain  itu  juga  dianalisa  daerah  bahaya berdasarkan data sejarah kejadian banjir. Berdasarkan data dan  informasi  tersebut  dilakukan  penyusunan  arahan mitigasi  bencana  secara  deskriptif  sesuai  dengan karakteristik  daerah  bahaya.  Penelitian  ini  bertujuan menganalisis bahaya banjir di wilayah Cekungan Bandung dan menyusun arahan mitigasi banjir di wilayah Cekungan Bandung.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilakukan  di  wilayah  Cekungan Bandung khususnya pada daerah dengan cekungan terendah yang  setiap  tahunnya  menjadi  langganan  banjir  yaitu  di wilayah  Kabupaten  Bandung  dan  Kota  Bandung.  Lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1.
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer berupa data yang  diperoleh  melalui  survei  dan  wawancara  penduduk menggunakan  kuisioner.  Data  sekunder  terdiri  dari  data spasial dan data tabular. Data utama yang digunakan dalam penelitian  ini  yaitu  Peta  Kontur  RBI  1:  10,000  dan  citra satelit SPOT 6 tahun 2015.

## Pengolahan Data

## Pembuatan Digtal Elavation Model (DEM)
Dalam  penelitian  ini  dibutuhkan  data  DEM  yang memiliki  tingkat  akurasi  tinggi  dan  informasi  yang  lebih detil  khususnya  untuk  menggambarkan  kondisi  topografi, oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  pembuatan  DEM  yang dibuat dari peta kontur (BIG) skala 1:10,000 yang diubah ke dalam  bentuk  raster  dengan  memanfaatkan tools  topo  to raster yang  ada  pada software Arcmap  dengan  ukuran piksel 30 x 30 meter. Tools tersebut bekerja dengan metode interpolasi  berulang terbatas yang merupakan optimalisasi dari metode interpolasi sederhana, seperti Inverse Distance Weighted (IDW),  tanpa  kehilangan  bentuk  permukaan. Metode ini telah dimodifikasi untuk memungkinkan DEM yang dihasilkan dapat mengikuti perubahan mendadak pada medan, seperti sungai, pegunungan, dan tebing (Yulianto et al ., 2009).

## Klasifikasi Penggunaan Lahan
Klasifikasi  yang  digunakan  untuk  memperoleh informasi  mengenai  penutupan/penggunaan  lahan  pada lokasi  penelitian  ini  menggunakan  metode  visual  dengan teknik digitasi  on  screen untuk  pengolahan  citra  SPOT  6 tahun  2015.  Karakteristik  citra  dapat  diinterpretasikan berdasarkan  tekstur,  pola,  warna/rona,  ukuran,  bentuk, bayangan, asosiasi spasial (Lillesand and Kiefer, 1997) dan hubungan  objek  dengan  interpreter  (Munibah,  2008). Penggunaan  lahan  pada  lokasi  penelitian  dikelaskan menjadi  8  kelas  yaitu  pemukiman,  sawah,  tanah  ladang, kebun  campuran,  semak  belukar,  empang,  hutan,  dan taman/rumput. Validasi dilakukan secara statistik ( random sampling )  dengan  pendekatan  ’ point  sampling  accuracy ’ untuk  menguji  kebenaran  hasil  klasifikasi  pada  citra  dan kondisi dilapang yang didasarkan pada nilai kappa (Jansen, 1996).  Informasi  mengenai  penggunaan  lahan  digunakan untuk menganalisis arahan mitigasi banjir.
𝐾𝑎𝑝𝑝𝑎 𝐴𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 = 𝑁 ∑ 𝑥 𝑖𝑖 − ∑ (𝑥 𝑖+ × 𝑥 +𝑖 ) 𝑟 𝑖=1 𝑟 𝑖=1 𝑁 2 − ∑ (𝑥 𝑖+ × 𝑥 +𝑖 ) 𝑟 𝑖=1 … (1)
Dimana: x+i  : Jumlah titik hasil interpretasi kelas ke-i xi+  : Jumlah titik hasil validasi kelas ke-i xii  : Jumlah jenis penggunaan lahan ke-i hasil interpretasi yang  bersesuaian  dengan  penggunaan  lahan  hasil validasi
i : Baris atau kolom
r : Jumlah tipe penggunaan lahan
N :  Jumlah  titik  penggunaan  lahan  yang  dilakukan validasi

## Analisis Bahaya
Analisis  bahaya  banjir  merupakan  upaya  untuk mengetahui  seberapa  besar  atau  luas  ancaman  bencana banjir yang dihadapi masyarakat pada suatu wilayah. Pada penelitian  ini  indeks  bahaya  banjir  dianalisis  dengan memanfaatkan  data  DEM  yang  digunakan  untuk menghitung  indeks  kebasahan  topografi  yang  telah dimofikasi  (Manfreda et  al. ,  2011).  Modifikasi  Topografi Wetness  Indeks  (MTWI)  dibandingkan  dengan  hasil
simulasi  hidrolik  dengan  nilai  R 2 =  0.822.  Adapun persamaan MTWI adalah sebagai berikut :
𝑀𝑇𝑊𝐼 = 𝛼 𝑑 𝑛
𝑡𝑎𝑛(𝛽) .................................................. (2)
Dimana:
MTWI  :  modifikasi topografi wetness indeks,
Αd
:  nilai  akumulasi  aliran  berdasarkan  analisis  data
DEM,
tan (β)  :  merupakan  tingkat  perubahan  elevasi  yang
dinyatakan dalam derajat, dan n :  nilai eksponensial. Dengan menggunakan formula tersebut,
(Manfreda et  al. ,  2011)  membuat  sebuah  script  dalam bentuk format python yang dapat dijalankan pada software GRASS  GIS.  Namun  pada  penelitian  ini  format  python diterapkan  dengan  menggunakan  software  ArcGis  10 dengan  memanfaatkan tools  raster  calculator .  Melalui script tersebut nilai n dihitung dengan formula n = 0.016 x 0.46,  dimana  x  adalah  resolusi  DEM.  Setelah  dihasilkan peta  indeks  topografi,  daerah  rawan  banjir  dapat diidentifikasi  melalui  penggunaan  nilai  ambang  batas  (τ) dimana  daerah  rawan  banjir  adalah  area  yang  mempunyai nilai  indeks  topografi  lebih  besar  dari  nilai  ambang  batas (MTI > τ). Adapun nilai dari τ, yaitu τ = 10.89n + 2.282.
Analisis  MTWI  hanya  menghasilkan  informasi daerah  rawan  banjir  ( Flood  Prone  Area ),  sehingga  masih diperlukan  analisis  tambahan  untuk  menentukan  indeks bahaya  banjir.  Indeks  bahaya  banjir  dianalisis  dengan pendekatan elevasi dengan asumsi bahwa elevasi yang lebih rendah dari tinggi muka air sungai maka akan menjadikan indeks  bahaya  banjir  semakin  tinggi.  Berdasarkan  data kejadian  banjir  sepuluh  tahun  terakhir  dari  BPBD Kabupaten  Bandung,  tinggi  muka  air  saat  banjir  dapat mengalami  kenaikan setinggi  7-10 meter dari  tinggi  muka air  normal,  hal  ini  yang  dijadikan  dasar  dalam  penentuan kelas bahaya banjir.
Tinggi muka air normal sungai utama berdasarkan data  DEM  yaitu  berkisar  antara  655  –  660  meter  di  atas permukaan  laut  (mdpl)  dan  elevasi  terendah  pada  daerah penelitian yaitu 645 mdpl sehingga dapat ditentukan bahwa kelas bahaya tinggi berada pada rentang elevasi 645 – 655 mdpl;  bahaya  sedang  berada  pada  rentang  >  655  –  660 mdpl; dan bahaya rendah > 660 mdpl. Pemeriksaan lapang dilakukan  untuk  melihat  kesesuaian  kondisi  lapang  dan hasil indentifikasi  tingkat bahaya. Hal  ini  dilakukan untuk melihat  apakah  peta  bahaya  yang  dihasilkan  mampu mendekati kondisi realitas berdasarkan sejarah banjir.

## Arahan Mitigasi Bencana
Arahan  mitigasi  bencana  disusun  berdasarkan hasil evaluasi  peta bahaya banjir dengan peta penggunaan lahan  yang  digunakan  sebagai  zonasi  wilayah  dalam menentukan  kebijakan  arahan  mitigasi.  Kebijakan  arahan mitigasi  disusun  dengan  menggunakan  metode  analisis deskriptif kualitatif (Sari, 2016).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Bahaya Banjir
Nilai  indeks  kelembapan  topografi  pada  lokasi penelitian  berkisar  antara  -0.03  sampai  7.85.  Nilai  indeks kelembapan topografi dapat menentukan kondisi kebasahan dalam  suatu  DAS  dengan  mengasumsikan  bahwa  tinggi muka air tanah mengikuti gradien permukaan. Model indeks kelembapan  topografi  telah  banyak  digunakan  untuk memahami  pola  aliran  dari  topografi  yang  ada.  Tingginya nilai  indeks  kelembapan  topografi  suatu  wilayah menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut  merupakan  areal- areal  jenuh  air  yang  memiliki  potensi  banjir  yang  tinggi. Sejalan  dengan  pendapat  Grabs et  al. (2009)  yang menyatakan bahwa indeks kelembapan topografi  berperan penting dalam menentukan pola spasial terhadap areal-areal jenuh air.
Berdasarkan  hasil  analisis,  wilayah  Cekungan Bandung  memiliki  indeks  kelembapan  topografi  yang tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut berpotensi  terhadap  bencana  banjir,  dimana  air  akan berkumpul  pada  wilayah  cekungan  terendah.  Pada penelitian  ini  daerah  rawan  banjir  ( flood  prone  area ) didapatkan melalui penggunaan nilai ambang batas. Daerah rawan  banjir  adalah  daerah  yang  mempunyai  nilai  indeks kelembapan  topografi  lebih  besar  dari  nilai  ambang  batas (Manfreda et  al. ,  2011).  Nilai  ambang  batas  untuk  DEM dengan resolusi spasial 30 x 30 m adalah 3.114959. Daerah rawan  banjir  digunakan  sebagai  acuan  dalam  menentukan indeks kelas bahaya.  Hasil MTWI dan daerah rawan banjir disajikan pada Gambar 2 dan 3.
Berdasarkan  hasil  analisis  tingkat  bahaya  banjir (Gambar  4),  luas  kelas  bahaya  tinggi  di  lokasi  penelitian mencakup luasan sebesar 1,293.73 ha atau 2.36 % dari total luas daerah rawan banjir, bahaya sedang seluas 3,916.14 ha (7.15%),  bahaya  rendah  seluas  49,587.12  ha  (90.49%). Secara  administrasi  Kecamatan  Baleendah,  Ciparay, Katapang,  Dayeuhkolot,  dan  Bojongsoang  merupakan lokasi dengan bahaya tinggi yang cukup luas.
Hasil pemeriksaan lapang peta bahaya dengan data riwayat  banjir  memberikan  nilai  akurasi  sebesar  80.39%, hal  ini  menunjukkan  peta  bahaya  yang  dihasilkan  mampu mendekati kondisi sebenarnya. Matriks kesalahan ( confusion  matrix )  kelas  bahaya  banjir  dengan  riwayat kejadian banjir disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1.  Matriks  kesalahan  ( confusion  matrix) kelas  bahaya banjir dengan riwayat kejadian banjir
Frekuensi Banjir Kelas Bahaya Accuracy (%) Rendah    Sedang Tinggi Aman 16 80.39 Sering (1 kali setahun) 3 13 Sangat Sering (≥3 kali setahun) 2 17
Gambar 2. Peta indeks kelembaban topografi Gambar 3. Peta daerah rawan banjir

## Gambar 4. Peta bahaya banjir

## Penggunaan Lahan
Hasil  interpretasi  citra  SPOT  6  tahun  2015 menggambarkan  distribusi  penggunaan  lahan  di  wilayah Cekungan Bandung. Penggunaan lahan terdiri dari 8 kelas yaitu  pemukiman,  sawah,  tanah  ladang,  kebun  campuran, semak  belukar,  empang,  hutan,  dan  taman/rumput.  Luas penggunaan seluruhnya dalam penelitian yaitu 54,797 ha.
Penggunaan lahan Pemukiman merupakan penggunaan lahan yang mendominasi diikuti oleh Sawah di wilayah Cekungan Bandung.  Banyaknya penggunaan lahan pemukiman  di  wilayah  Cekungan  Bandung  menandakan banyaknya  penduduk  yang  bermukim  dan  banyaknya infrastrukstur yang terbangun. Penggunaan lahan pemukiman  terluas  berada  pada  bagian  utara  Cekungan Bandung  yang  merupakan  pusat  Kota  Bandung.  Luas masing-masing  kelas  penggunaan  lahan  disajikan  secara grafik pada Gambar 5.
Hasil  validasi  memberikan  nilai  kappa  akurasi sebesar  89%.  Nilai  tersebut  sudah  memenuhi  persyaratan validasi  hasil interpretasi  sehingga peta penggunaan lahan dapat  digunakan  dalam  penelitian.  Sebuah  peta  hasil interpretasi dapat dikatakan baik jika memiliki akurasi lebih dari  85% (Jensen,  1996). Sebaran  penggunaan lahan  di  di wilayah  Cekungan  Bandung  pada  tahun  2015  disajikan pada Gambar 6.
Gambar 5. Penggunaan lahan di lokasi penelitian

## Gambar 6. Peta penggunaan lahan

## Arahan Mitigasi Bencana Banjir

## Mitigasi Banjir di Cekungan Bandung
Arahan  mitigasi  banjir  di  Cekungan  Bandung disusun  secara  deskriptif  pada  wilayah  risiko  sedang  dan tinggi yang kemudian dibagi ke dalam 3 zona (Gambar 7). Zona  1  merupakan  daerah  bahaya  tinggi  dengan penggunaan  lahan  yang  didomonasi  sawah.  Zona  2 merupakan daerah bahaya sedang dengan penggunaan lahan pemukiman.  Zona  3  merupakan  daerah  bahaya  tinggi dengan  penggunaan  lahan  yang  didominasi  pemukiman. Berdasarkan  karakteristik  wilayahnya,  zona  3  merupakan zona  prioritas  dalam  penanggulangan  banjir  di  wilayah Cekungan Bandung. Pembuatan saluran drainase tambahan
sebagai  saluran  pengendali  banjir  di  zona  ini  diharapkan mampu untuk mengurangi tingkat bahaya.

## Gambar 7. Peta arahan mitigasi banjir
Saluran  drainase  yang  ada  pada  zona  tersebut belum mampu untuk mengalirkan air sehingga dibutuhkan saluran yang lebih besar dan dibuat dengan rekayasa teknik sipil untuk mengalirkan air dari cekungan terendah ke alur sungai  di  bawahnya.  Selain  itu,  peningkatan  kapasitas masyarakat  melalui  program  penyuluhan  pengelolaan lingkungan dan sampah, serta kemampuan tanggap bencana perlu  dilakukan  untuk  mengurangi  risiko  dari  bencana banjir.

## Mitigasi Banjir di DAS Citarum Hulu
Permasalahan  utama  pada  bagian  hulu  wilayah Sungai  Citarum  adalah  degradasi  fungsi  sumber  daya  air seperti  luas  lahan  kritis  mencapai  26,022.47  ha  yang mengakibatkan aliran permukaan sebesar 3,632.50 juta m 3 tahun -1 dan sedimentasi 7,898.59 ton ha -1 (BBWSC, 2011). Mitigasi  banjir  di  DAS  Citarum  Hulu  bertujuan  untuk mengurangi  debit  aliran  yang  masuk  ke  Cekungan Bandung. Upaya yang dapat dilakukan dapat berupa:
1. Pengendalian  pemanfaatan  ruang  di  daerah  hulu melalui penerapan pola penggunaan lahan yang sesuai dengan  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW) Provinsi  Jawa  Barat  tahun  2009-2029.  Pengendalian pemanfaatan  ruang  Das  Citarum  Hulu  melalui penerapan pola penggunaan lahan yang sesuai dengan RTRW Provinsi  Jawa Barat  tahun 2009-2029 mampu menurunkan  debit  aliran  sebesar  29%  dari  total  debit aliran  pada  penggunaan  lahan  tahun  2015  (Listyarini, 2017).
2. Rehabilitasi hutan dan lahan terutama pada lahan kritis. Penghijauan pada lahan terbuka dan penggunaan teknik konservasi  seperti  pembuatan  rorak  pada  lahan-lahan kritis.  Berdasarkan  hasil  simulasi  yang  dilakukan (Listyarini, 2017), pembuatan rorak pada lahan kritis di DAS  Citarum  Hulu  mampu  menurunkan  debit  aliran sebesar  56%  dari  total  debit  aliran  tanpa  pembuatan rorak.
3. Penegakan hukum  pada penggunaan lahan yang tidak sesuai  dengan  pola  ruang  RTRW  2009-2029  Provinsi Jawa Barat. Banyaknya pelanggaran terkait penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan pola ruang merupakan  salah  satu  penyebab  meningkatnya  debit
aliran  yang  masuk  ke  Cekungan  Bandung.  Upaya penegakan  hukum  selama  ini  dianggap  belum maksimal  sehingga  perlu  regulasi  aturan  yang  tegas dari pemerintah.

## SIMPULAN
Hasil analisis bahaya banjir menunjukkan bahwa 2.36% daerah Cekungan Bandung termasuk kelas bahaya tinggi,  7.15%  termasuk  bahaya  sedang,  dan  90.49% termasuk  daerah  bahaya  rendah,  dengan  akurasi  sebesar 80.39%.  Arahan  mitigasi  banjir  pada  zona  prioritas dilakukan  dengan  pembuatan  saluran  drainase  tambahan untuk  mengalirkan air dari cekungan terendah. Selain itu, perlu  dilakukan  pengendalian  penggunaan  lahan  dengan cara  penegakan  hukum  terhadap  penggunaan  lahan  yang tidak sesuai Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW), serta dilakukan rehabilitasi hutan dan lahan pada lahan kritis di DAS Citarum Hulu.

## DAFTAR PUSTAKA

## [BBWSC]  Balai  Besar  Wilayah  Sungai  Citarum.  2011.
Rencana  Penanggulangan  Terpadu  Wilayah Sungai  Citarum  2010-2025 .  Balai  Besar  Wilayah Sungai Citarum.
[BNPB]  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana.  2016. Data  Informasi  Bencana  Indonesia .  Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Dasanto,  B.D.,  B.  Pramudya,  R.  Boer  and  Y.  Suharnoto. 2014.  Effects  of  forest  cover  change  on  flood characteristics  in  the  upper  Citarum  Watershed. Journal of Tropical Forest Management, 20:141– 149. doi: 10.7226/jtfm.20.3.141.
Grabs,  T.,  J.  Seibert,  K.  Bishop  and  H.  Laudon.  2009. Modeling  spatial  patterns  of  saturated  areas :  A comparison of the topographic wetness index and a  dynamic  distributed  model. Journal  of Hydrology,
373(1–2):15–23.
doi:
10.1016/j.jhydrol.2009.03.031.
Grimaldi,  S.,  A.  Petroselli,  E.  Arcangeletti  and  F.  Nardi.
2013.  Flood  mapping  in  ungauged  basins  using fully continuous hydrologic – hydraulic modeling. Journal of Hydrology , 487:39–47. doi: 10.1016/j.jhydrol.2013.02.023.
Jensen, J.R. 1996. Introductory Digital Image Processing:
A  Remote  Sensing  Perspective  2nd  Edition . Prenctice Hall, New Jersey.
Kourgialas,  N.  Nektarios  and  G.P.  Karatzas.  2017.  A national scale flood hazard mapping methodology: The  case  of  Greece  –  Protection  and  adaptation policy approaches. Science of the Total Environment, 601–602:441–52. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.05.197. Lillesand, T.M. dan R.W. Kiefer. 1997. Penginderaan Jauh dan  Interpretasi  Citra .  Universitas  Gajah  Mada Press.
Listyarini,  D.  2017.  Analisis  bahaya  banjir  DAS  Citarum Hulu  menggunakan  HEC  HMS  [Tesis].  IPB. Bogor.
Manfreda,  S.,  M.  Di  Leo  and  A.  Sole.  2011.  Detection  of Flood-Prone  Areas  Using  Digital  Elevation Models. Journal  of  Hydrologic  Engineering, 16:781–90. doi: 10.1061/(ASCE)HE.1943- 5584.0000367.
Manfreda, S., F. Nardi, S. Caterina, S. Grimaldi, C. Angela, R. Giorgio dan A. Sole. 2014. Investigation on the use of geomorphic approaches for the delineation of  flood  prone  areas. Journal  of  Hydrology, 517:863–76. doi: 10.1016/j.jhydrol.2014.06.009.
Munibah,  K.  2008.  Model  spasial  perubahan  penggunaan lahan/penutupan lahan dengan pendekatan cellular automata :  Studi  kasus  DAS  Cidanau,  Provinsi Banten. Globe, 10:108–20.
Sari, V. 2016. Analisis risiko dan arahan mitigasi longsor di Kabupaten Agam Provinsi Sumatera Barat [Tesis]. IPB. Bogor.
Shrestha,  S.  and  W.  Lohpaisankrit.  2016.  Flood  hazard assessment under climate change scenarios in  the Yang River Basin, Thailand. International Journal of Sustainable Built Environment , 6:285-298. doi: 10.1016/j.ijsbe.2016.09.006.
Tucker,  G.E.  and  K.X.  Whipple.  2002.  Topographic outcomes  predicted  by  stream  erosion  models: Sensitivity  analysis  and  intermodel  comparison. Journal  of  Geophysical  Research:  Solid  Earth, 107(B9):ETG1-1-ETG1-16. doi: 10.1029/2001JB000162.
Yulianto,  F,  M.  Marfai,  Parwati  dan  Suwarsono.  2009. Model  simulasi  luapan  banjir  sungai  Ciliwung  di wilayah  Kampung  Melayu–Bukit  Duri  Jakarta. Jurnal Penginderaan Jauh, 6:43–53.