## Geographic Information System Penyebaran DBD Berbasis Web di Wilayah Kota Solo
Guruh Sabdo Nugroho (guruh.sabdo@gmail.com) Didik Nugroho (didikhoho@gmail.com) Muhammad Hasbi (mhasbi@sinus.ac.id)

## ABSTRAK
Penyebaran  DBD  saat  ini  sudah  sangat  meresahkan  masyarakat.  Akan  tetapi  banyak masyarakatnya  yang  belum  menyadarinya,  termasuk  masyarakat  kota  solo.  Hal  ini  mungkin akibatnya kurangnya informasi mengenai jumlah penderita DBD maupun sebaran wilayah yang terkena  dampak  DBD.  Sistem  penyampaian  informasi  yang  ada  saat  ini  kurang  efektif  dan belum menampilkan kenampakan sebaran DBD secara kegeografisan, sehingga tidak diketahui wilayah mana saja yang terkena dampak DBD terendah hingga yang tertinggi. Oleh karena itu diperlukan  metode  dalam  penyelesaiannya  dimana  data  yang  ditampilkan  juga  diikuti  data kegeografisan wilayah terdampak. Geography Information System adalah salah satunya dimana sebaran  DBD  di Wilayah  Kota  Solo  diolah  dengan  menggabungkan  data  spasial  dengan  data non spasial yang berupa attribut  data lalu diimplementasikan dengan mengkonvertnya kedalam database  menggunakan  opensvgmapserver.  Hal  ini  diharapkan  dapat  membantu  dan mempermudah instansi terkait dalam menyampaikan informasi terkait DBD kepada masyarakat umum. Implementasi yang dihasilkan menggunakan web interface dimana terdapat peta tematik kota solo yang terdiri dari batas kecamatan, nama jalan, nama rumahsakit beserta informasinya, nama  puskesmas  beserta  informasinya,  jumlah  penderita  ditampilkan  dengan  grafik,  data spasial berupa tingkat sebaran DBD tingkat kecamatan yang dibedakan dengan warna dan data non spasial berupa informasi jumlah penderita di tiap kelurahan.
Kata Kunci : Geographic Information System , Sebaran DBD Kota Solo, Opensvgmapserver.

## I. PENDAHULUAN
Begitu cepatnya perkembangan teknologi  informasi yang ada saat ini begitu sangat berguna dalam membantu masyarakat mencari informasi yang dibutuhkan, termasuk di dalamnya informasi yang  dapat  di  akses  melalui  internet. Dengan  kemudahan  akses  internet  yang ada  saat    ini  semakin  mempermudah masyarakat  dalam  memberikan  informasi maupun  mengunduh  informasi  yang  telah ada.
Informasi  yang  sangat  penting  dan sangat  dibutuhkan  oleh  masyarakat  salah satunya adalah kebutuhan informasi geografis,  dimana  dalam  mengelola  data yang beragam ini memerlukan suatu sistem informasi  yang  mampu  terintegrasi  dalam mengolah  data  spasial  dan  non  spasial secara  efektif  dan  efisien,  salah  satunya adalah GIS.
GIS  (Geographic  Information  System) merupakan  suatu  sistem   yang  dapat digunakan untuk pemasukan, penyimpanan, manipulasi,  menampilkan,  dan  keluaran informasi geografis berikut atribut-atributnya GIS memiliki kemampuan yang sangat baik dalam  memvisualisasikan  data  spasial berikut atribut-atributnya, memodifikasi bentuk,  warna,  ukuran,  dan  symbol.  GIS dapat digunakan oleh berbagai bidang ilmu, pekerjaan,  dan  peristiwa.  Banyak  sekali masalah  yang  dapat  ditangani  oleh  sistem informasi  geografis,  di  antaranya  adalah pada  bidang  kesehatan.  Salah  satu  kasus yang dapat diteliti dengan dasar GIS adalah daerah  yang  terkena  wabah  penyakit demam  berdarah  dengue  (DBD)  di  wilayah Solo.
Sistem  penyampaian  informasi  yang ada  saat  ini  kurang  efektif  dan  belum menampilkan  kenampakan  sebaran  DBD
secara kegeografisan, sehingga tidak diketahui  wilayah  mana  saja  yang  terkena dampak DBD terendah hingga yang tertinggi. Oleh karena itu diperlukan metode dalam  penyelesaiannya  dimana  data  yang ditampilkan  juga  diikuti  data  kegeografisan wilayah  terdampak.  Geography  Information System  adalah  salah  satunya  dimana sebaran  DBD  di  Wilayah  Kota  Solo  diolah dengan menggabungkan data spasial dengan  data  non  spasial  yang  berupa attribut  data lalu diimplementasikan dengan mengkonvertnya
kedalam database menggunakan opensvgmapserver.
Hal  ini  diharapkan  dapat  membantu dan  mempermudah  instansi  terkait  dalam menyampaikan informasi terkait DBD kepada  masyarakat  umum.  Implementasi yang dihasilkan menggunakan web interface dimana terdapat peta tematik kota solo yang terdiri  dari  batas  kecamatan,  nama  jalan, nama  rumahsakit  beserta  informasinya, nama  puskesmas  beserta  informasinya, jumlah  penderita  yang  ditampilkan  dengan grafik,  data  spasial  berupa  tingkat  sebaran DBD  tingkat  kecamatan  yang  dibedakan dengan warna dan data non spasial berupa informasi jumlah penderita di tiap kelurahan. RUMUSAN MASALAH.
Berdasarkan dari latar belakang diatas maka perumusan masalahnya adalah bagaimana  GIS    ini  dapat  diterapkan  untuk membangun sebuah Geography Information System  Penyebaran  Berbasis  Web  di
Wilayah Kota Solo sehingga dapat menampilkan  peta  tematik  sebaran  DBD beserta informasi yang diperlukan.

## TUJUAN
Tujuan dari dibangunnya GIS sebaran DBD di wilayah kota solo ini adalah a.  Mempermudah  instansi  terkait  yaitu dinas  kesehatan  kota  solo    dalam menyampaikan  informasi  penyebaran DBD ke masyarakat.
b.  Menyampaikan  data  informasi  DBD
beserta  kenampakan  geografis  berupa peta tematik dan grafik
perkembangannya.
c.  Membantu  masyarakat  dalam  mencari dan  mengetahui daerah sebaran dbd di
wilayah  kota  Solo  dan  kenampakan geografis  di  wilayah  hingga  tingkat kelurahan dan kecamatan di kota Solo .

## KERANGKA PIKIR
Berdasarkan rumusan masalah yang dibuat pada tahap sebelumnya, maka tahap kerangka pemikiran berguna untuk memperjelas tentang apa saja yang menjadi sasaran dari hasil penelitian ini. Pada tahap ini  ditentukan  tujuan  untuk  merancang  dan mengimplementasikan  suatu  sistem  web GIS  yang  dapat  membantu  masyarakat dalam  mendapat  informasi  sebaran  DBD dari  instansi  terkait.  Adapun  kerangka pikirnya dapat dilihat di Gambar 1.
Gambar 1. Kerangka Pikir GIS Penyebaran

## DBD Kota Solo

## II. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  dilakukan adalah  menggabungkan  data  spasial  dan data  non  spasial  yang  ada  menggunakan arcview  dan  opensvgmapserver101.  Yang kemudian kemudian diproses dan dilakukan
editing hingga menghasilkan sebuah sistem informasi  geografis  berbasis  web  yang diinginkan.

## III.  TINJAUAN PUSTAKA
Definisi Geography Information System adalah  Sistem  informasi  yang dirancanguntuk bekerja dengan data tereferensi  secara  spasial  dan  koordinat grafis.[1]. Data geospatial dibedakan menjadi  data  grafis  (atau  disebut  juga  data geometris)  dan  data  atribut  (data  tematik). Data  grafis  mempunyai  tiga  elemen  yaitu titik (node), garis (arc) dan luasan (polygon) dalam  bentuk  vector  ataupun  raster  yang mewakili  geometri  topologi,  ukuran,  bentuk, posisi  dan  arah  [2].  Peta  Tematik  adalah suatu  peta  yang menampilkan  jenis  atau kelas    informasi  berdasarkan    tema tertentu,    misalnya    peta  geologi,    peta kependudukan,    peta    aktifitas  ekonomi, hidrologi, peta sebaran  dan  sebagainya.
Peta  tematik  salah  satunya  berupa model data vektor . Model data vektor dapat menampilkan , menempatkan dan menyimpan data
spasial dengan
menggunakan  titik-titik,  garis  atau  poligon beserta attibutnya. Bentuk dan representasi data  spasial  ini  didefinisikan  oleh  sistem koordinat kartesian dua dimensi yaitu (x dan y).[3]
Data  spasial  adalah  data  yang memiliki  referensi  ruang  kebumian  dimana berbagai  data  attribut  terletak  didalamnya. Data  non  spasial  adalah  data  yang berhubungan  dengan  karakteristik  dan deskripsi  dari  unsur  geografis,  Arcview merupakan  perangkat  lunaknya    GIS  yang berfungsi  untuk  mengolah  peta  raster kedalam  peta  vektor  atau  peta  tematik  [4]. Sedangkan Opensvgmapserver adalah perangkat  lunak  yang  berfungsi  untuk mengubah  data  peta  tematik  yang  ada kedalam database.
PHP  Hypertext  Preprocessor  (PHP) merupakan suatu script yang untuk membuat  sebuah  web  menjadi  lebih menarik, dinamis, dan interaktif.  PHP dapat mengolah data yang diambil dengan sebuah form,  membuat  aplikasi-aplikasi  tertentu dalam  sebuah  web,  ataupun  membuat
database  dalam  sebuah  web  [5].  MySQL adalah multi user database yang menggunakan  bahasa  Structured    Query Language  [5].  Macromedia  Dreamweaver  8 adalah  program  aplikasi  professional  untuk mengedit HTML secara visual dan mengelola web site serta pages [5].
Penyakit  demam  berdarah  dengue (DBD)  (bahasa  medisnya  disebut  Dengue Hermorrhagic  Fever  (DEF))  merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang  ditularkan  melalui  gigitan  nyamuk Aedes  aegypti  dan  Aedes  albopictus,  yang menyebabkan  gangguan  pada  pembuluh darah  kapiler  dan  pada  sistem  pembekuan darah, sehingga mengakibatkan perdarahan-perdarahan. Penyakit ini banyak ditemukan  didaerah  termasuk  di  seluruh pelosok Indonesia, kecuali di tempat-tempat ketinggian  lebih  dari  1000  meter  di  atas permukaan lau t[6].
Penyakit  demam  berdarah  ini  adalah satu  dari  sepuluh  penyebab  kematian  di asia  [7].  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG) dapat  diterapkan  untuk  pencegahan  dan pengendalian  infeksi  berdarah  ini,  penyakit virus  ini  muncul  umumnya  pada  musim tertentu  terutama  pada  musim  hujan sehingga  iklim  tampaknya  menjadi  faktor penting.  Faktor  lain  yang  penting  adalah kebersihan di wilayah pemukiman.
Demam  Berdarah  Dengue  (DBD) adalah  penyakit  yang  ditandai  dengan  : demam tinggi mendadak, tanpa sebab yang jelas, berlangsung terus menerus selama 2- 7hari , manfifestasi perdarahan dan disertai dengan  pembesarann  hati.  Masa  inkubasi DBD  berkisar  antara  4-7  hari.  DBD  pada umumnya  menyerang  anak-anak  tetapi dalam  dekade  terakhir  terlihat  adanya kecenderungan  kenaikan  proporsi  pada kelompok umur dewasa [8].

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## Implementasi Sistem
Implementasi  program  dari  sistem informasi  geografis  penyebaran  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  di  wilayah  Solo menggunakan  Arcview  3.3  untuk  proses digitasi  pembuatan  peta  tematik,  PHP sebagai bahasa pemrogramannya,
opensvgmapserver101  untuk  mengkonversi file peta tematik kedalam database, Svgview untuk menampilkan peta pada browser.
a.  Implementasi Halaman Index
Halaman  index  admin  pada  Gbr  2 terdiri  dari  beranda,  peta  sebaran  DBD, input berita, isi buku tamu dan isi komentar. Jika admin ingin melakukan perubahan data konten  dapat  dilakukan  dengan  login terlebih dahulu.
Gambar 2. Implementasi halaman index

## b.  Implementasi  Halaman  Input  Data DBD
Dalam halaman  tabeldbd.php ini terkoneksi  kedatabase  dengan  nama  tabel tb_dbd.  Data  yang  di  input  berupa  wilayah, jumlah  penderita,  jumlah  meninggal  dan tahun  kejadian  Data  yang  dinput  ini  nanti akan  terkoneksi  dan  ditampilkan  kedalam peta  sebaran  kecamatan.  proses  input penderita DBD
Gambar 3. halaman input data DBD

## c.  Implementasi  Halaman  Peta  Tematik Kota Solo
Pada  halaman  ini  menampilkan  peta tematik  yang  telah  dikonversi  sebelumnya kedalam  data  base.  Peta  ini  menampilkan kenampakan  geografis  batas  kecamatan  di kota  solo  beserta  data  attributnya.  Seperti nama jalan, rumah sakit ataupun puskemas yang  berada  di  kota  solo.  Data  penderita DBD  di  tiap  wilayah  harus  diinput  terlebih dahulu  melalui  Menu  tabel  DBD  yang  telah dijelaskan sebelumnya.
Gambar 4. Halaman peta tematik kota solo

## d.  Implementasi Halaman Peta Sebaran Kecamatan, Legenda dan Grafik Data
Setelah    mengklik  peta  salah  satu kecamatan  pada  halaman  sebaran  DBD sebelumnya, semisal klik kecamatan jebres. Maka  secara  otomatis  akan  menampilkan interface  yang  berisikan  GIS  detail  sebaran wilayah  terdampak  kecamatan  jebres  yang tingkat  sebarannya  dibedakan  dengan warna  dan  daerah  sebaran  yang  dipilih bersamaan  dengan  grafik  batang  jumlah penderita  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD) Data  penderita  yang  ditampilkan  berasal dari inputan menu tabel DBD sebelumnya.
Gambar 5. halaman peta tematik kota solo
e.  Implementasi  Informasi  Peta  Wilayah

## Sebaran  DBD  Wilayah  Kecamatan
dan Kelurahan
Untuk  mendapatkan  informasi  dari daerah  sebaran  di  setiap  wilayah  penulis mengimplemantasi  berdasarkan  warna  dan persentase  dari  setiap  wilayah  sebaran yang dibedakan berdasarkan warna. Warna merah menjelaskan daerah tersebut menjadi  daerah  endemis  Demam  Berdarah Dengue  (DBD)  dengan  persentase  sebaran tinggi,  warna  kuning  menjelaskan  daerah sebaran  dengan  persentase  sedang,  warna coklat menjelaskan daerah dengan persentase  rendah  dan  warna  cream menjelaskan daerah tersebut dengan daerah  sebaran  cukup  rendah.  Arahkan kursor  kewilayah  terdampak  maka  akan muncul  persentase  beserta  tahun  kejadian. Persentase yang dimaksud adalah persentase  jumlah  penderita  di  wilayah terdampak  dihitung  dari  jumlah  penderita pada 1 kecamatan.

## f.  Implementasi Informasi Rumah Sakit
Penulis
mencoba membuat menentukan  letak  posisi  dari  rumah  sakit terdekat beserta alamat dan data dari rumah sakit  tersebut  dalam  satu  wilayah  yang  di hubungkan  dengan  jalan  raya,  jalan  utama di  setiap  wilayah  untuk  mendapatkan informasi
Gambar 6. Peta sebaran wilayah DBD
Gambar 7. Implementasi Rumah Sakit
Untuk mendapatkan informasi dari rumah sakit pengguna hanya cukup mengarahkan  cursor  ke  arah  gambar dengan  logo  seperti  di  atas dan  saat bersamaan  ketika  di  klik  maka  akan  keluar informasi  dari rumah sakit yang di inginkan seperti alamat lengkap dan nomor telepon.
Gambar 8. Implementasi Informasi Rumah Sakit
g.  Implementasi Informasi Puskesmas Pada pengujian dilakukan untuk mengetahui  letak  titik  dari  sebuah  identitas yang di buat pada peta. Pada hal ini penulis mencoba  membuat  dan  menentukan  letak posisi  dari  puskesmas  terdekat  beserta alamat  dan  data  lengkap  dari  rumah  sakit tersebut  dalam  satu  wilayah  yang  di hubungkan  dengan  jalan  raya,  jalan  utama di setiap wilayah
Gambar 9. Implementasi Puskesmas Untuk  mendapatkan  informasi  dari rumah sakit pengguna hanya cukup mengarahkan  cursor  ke  arah  gambar dengan  logo  seperti  di  atas dan  saat bersamaan  ketika  di  klik  maka  akan  keluar informasi detail dari puskesmas tersebut.

## Gambar 10. Implementasi Informasi Puskesmas
Sistem  informasi  geografi  yang  telah dibuat ini menghasilkan beberapa kelebihan dan beberapa kekurangan.
Kelebihan :
1.  Interface mudah dipahami dan menggunakan  tampilan  web  sehingga kedepannya  mempermudah  para user dalam mengakses informasi via online atau internet.
2.  Data  penderita  dan  jumlah  yang meninggal ditampilkan kedalam bentuk grafik dan data spasial.
3.  Informasi jumlah penderita dan jumlah orang meninggal akibat DBD  dapat di update  sesuai  perkembangan  setiap tahunnya.
4.  Data  penderita  DBD  dan  jumlah penderita yang meninggal juga ditampilkan  kedalam  grafik  sehingga user dapat mengetahui tingkat pertumbuhan  di  tiap  tahunnya  dimana dalam  data  tersebut  di  simulasikan pada tahun 2010 dan tahun 2011. 5.  User atau pengunjung dapat mengetahui sebaran penderita DBD di tiap  kecamatan  secara  kenampakan kegeografisan, jadi tidak hanya berupa data tulisan.
6.  Tingkat  sebaran  di  tiap  wilayah  dari yang terdampak cukup rendah sampai dengan  cukup  rendah  dibedakan dengan warna.
7.  Data  informasi  tentang  puskesmas, informasi  tentang  rumah  sakit,  info nama  jalan  dapat  diupdate  secara langsung oleh admin sesuai
kebutuhan dan sesuai perubahan data yang telah didapat. Semisal pelayanan tentang  DBD  atau  jaminan  kesehatan pada instansi rumahsakit atau puskesmas dll. Kekurangan : Selain  kelebihan  yang  penulis  coba analisa, sistem informasi geografi penyebaran  DBD  ini  juga  masih  terdapat kekurangan, antara lain : 1.  Peta  sebaran  DBD  hanya bisa diupdate pergantian warna, apabila terjadi perubahan wilayah sebaran maka harus dilakukan  digitasi  ulang  dan  dilakukan konvert kembali.
2.  Karena  keterbatasan  data  yang  penulis dapatkan,  Data yang ditampilkan hanya sebatas  jumlah  penderita,  jumlah  yang meninggal,  jumlah  puskesmas,  jumlah rumahsakit.
3.  Wilayah sebaran yang ditampilkan hanya  sebatas  data  angka  pada  tiap kelurahan,  belum  terdapat  data  faktor-
faktor  penyebab  timbulnya  DBD  untuk masing wilayah.
4.  Sistem  informasi geografi ini hanya bisa ditampilkan dengan menggunakan
browser  Internet  Explorer  8  dengan terlebih dahulu menginstall SVGview.

## V.  PENUTUP

## Kesimpulan
Dari proses implementasi  Geographic Information  Sistem  penyebaran  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  di  wilayah  kota Solo, maka dapat disimpulkan :
1.  Informasi  penderita  DBD  disajikan dengan  kenampakan  geografis  peta tematik    beserta  informasi  rumahsakit, puskesmas  dan  nama  jalan  di  tandai dengan garis merah.
2.  Grafik data yang ditampilkan menunjukan tingkat jumlah penderita di tiap tahunnya.
3.  Data  spasial    pada  tampilan  sebaran DBD  pada  tiap  kecamatan  dibedakan atas warna merah  menjelaskan daerah tersebut menjadi daerah endemis
Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan  sebaran  tinggi,  warna  kuning menjelaskan  daerah  sebaran  dengan persentase sedang, warna coklat menjelaskan daerah dengan persentase  rendah  dan  warna  cream menjelaskan  daerah  tersebut  dengan daerah sebaran cukup rendah.  Tingkat sebaran  ditunjukan  dengan  persentase jumlah penderita di tiap tahunnya .

## Saran
Dalam  pembuatan  GIS  penyebaran DBD di wilayah kota Solo ini masih terdapat kekurangan diantaranya adalah tidak memberikan  informasi  sebaran  demam berdarah  dengue  (DBD)  secara  lebih mendetail  sampai  disetiap  wilayah  terkecil dikarenakan  keterbatasan  data    yang diperoleh dan survey yang dilakukan, sistem informasi  geografi  ini    dilakukan  sebatas simulasi  tetapi  juga  didukung  oleh  data sebenarnya.  Oleh  karena  itu  penulis mengharapkan  kepada  pembaca  untuk melakukan  penyempurnaan,  sehingga  akan dihasilkan  sebuah Geographic  Information
System atau GIS  sebaran demam berdarah dengue (DBD) yang lebih sempurna.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Prahasta.  Edi, Sistem  Informasi Geografis  :  Konsep-konsep  Dasar  , Informatika, Bandung. 2009
[2]   John  Wiley  &  Sons.  Maguire, D.J.,Goodchild,  M.F.,  and  Rhind, D.W.,  , Geographical  Information Systems: Principles and Applications
(vol 1-2), 1991.
[3]  Prahasta.  Edi, Sistem  Informasi Geografis : ArcView Lanjut , Informatika, Bandung, 2003. [4]  Prahasta.  Edi, Sistem  Informasi Geografis : Tutorial Arcview,
Informatika, Bandung, 2005.
[5]   Nugroho.B, PHP & MySQL Dengan Editor  Dreamweaver  MX ,  Andi,
Yogyakarta. 2004
[6]  Budiarti.S,  2011,  Sistem  Informasi Geografis Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Di Bekasi, Skripsi ,  Fakultas  Ilmu  Komputer Univ. Gunadarma, Jakarta.
[7]  Kanchana.  N,  Klong.  L, Temporal and Spatial Autocorrelation Statistics of  Dengue  Fever ,  Thammasat
University, Thailand , Dengue Bulletin – Vol 30. 2006.
[8]  Tapan,  Erik,  ,  Flu,  HFMD,  Diare Pada  Pelancong,  Malaria,  Demam Berdarah  dan  Tifus  :  Pustaka Populer obor, Jakarta, 2004