## SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT KAKI GAJAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DI DINAS KESEHATAN KOTA PALEMBANG
Tetri Melda Yanti 1* , Aris Gunawan 2
Program Studi Kesehatan Masyarakat STIKESMAS Nusantara Palembang 1 Program Studi Kesehatan Masyarakat STIKESMAS Nusantara Palembang 2
e-mail: tetrimeldayanti@gmail.com 1 ,  arisgugun@gmail.com 2

## Abstrak
Sistem Pakar menjadi salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang dimasukkan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu. Otak  sistem  pakar  adalah  mesin  inferensi,  yang  dikenal  juga  sebagai  struktur  kontrol atau  penerjemah  aturan  (dalam  sistem  pakar  berbasis  aturan).  Sistem  pakar  banyak  digunakan dalam  bidang-bidang  kesehatan,  salah  satunya  adalah  dalam  mendeteksi  penyakit  kaki  gajah. Dengan mengkombinasikan metode sistem pakar yang dituangkan ke dalam suatu aplikasi web, maka  dapat  membantu  masyarakat  dalam  pendeteksian  dini  gejalanya.  Merancang  aplikasi sistem  pakar  pendeteksi  kaki  gajah  ini,  digunakan  metode  certainly  factor  dengan  metode pengembangan sistem berbasis prototyping. Diharapkan dengan media sistem pakar masyarakat bisa  melakukan  diagnosa  awal  dari  penyakit  kaki  gajah  tanpa  harus  konsultasi  langsung  ke dokter.
Kata Kunci : Sistem Pakar; Kaki Gajah; Certainly Factor

## Abstract
Expert System is one part of artificial intelligence that contains knowledge and experience that is entered by one or many experts into one particular area of knowledge. The brain of the expert system is the inference engine, also known as the control structure or rule interpreter (in rule- based expert systems). Expert  systems are widely used in the health sector, one of which is in detecting  elephantiasis.  By  combining  expert  system  methods  that  are  poured  into  a  web application,  it  can  help  the  community  in  early  detection  of  symptoms.  In  designing  this elephantiasis  detection  expert  system  application,  the  certainly  factor  method  is  used  with  a prototyping-based  system  development  method.  It  is  hoped  that  with  the  expert  system  media, the community can make an initial diagnosis of elephantiasis without having to consult a doctor directly.
Keywords : Expert System; Elephantiasis; Certainly Factor

## I. PENDAHULUAN
Sistem  Pakar  adalah  salah  satu bagian  dari  kecerdasan  buatan  yang mengandung  pengetahuan  dan  pengalaman yang  dimasukkan  oleh  satu  atau  banyak pakar  ke  dalam  satu  area  pengetahuan tertentu [1]. Otak sistem pakar adalah mesin inferensi,  yang  dikenal  juga  sebagai struktur  kontrol  atau  penerjemah  aturan
(dalam  sistem  pakar  berbasis  aturan). Komponen  ini  sebenarnya  adalah  program komputer  yang  menyediakan  metodologi untuk  mempertimbangkan  informasi  dalam basis  pengetahuan  dan  blackboard,  dan merumuskan  kesimpulan.  Komponen  ini menyediakan
arahan
bagaimana menggunakan  pengetahuan  sistem,  yakni dengan  mengembangkan  agenda  yang
mengatur  dan  mengontrol  langkah  yang diambil  untuk  memecahkan  persoalan kapan pun konsultasi berlangsung. Penyakit Kaki  Gajah  atau  Filariasis  adalah  penyakit menular  yang  disebabkan  oleh  cacing Filaria  yang  ditularkan  melalui  berbagai jenis  nyamuk  [2].    Lebih  tepatnya  bahwa yang  menjadi  penyebab  kaki  gajah  sendiri bukanlah  larva  cacing  filaria,  tapi  anak cacing filaria itu, yang disebut dengan larva mikrofilaria.    Untuk  mengetahui  apakah seseorang  punya  larva  itu  atau  tidak,  perlu dilakukan  pemeriksaan  larva  dalam  tubuh. Namun  larva  itu  hanya  bisa  terdeteksi malam  hari,  karena  mikrofilaria  hanya keluar  pada  malam  hari  saja.  Penyakit  ini bersifat  menahun  (kronis)  dan  bila  tidak
mendapatkan pengobatan,
dapat
menimbulkan cacat menetap berupa
pembesaran  kaki,  lengan  dan  alat  kelamin baik perempuan maupun laki-laki. Penyakit ini cukup banyak ditemukan di Indonesia.
Saat  ini  belum  ada  sistem  pakar untuk mendiagnosa penyakit kaki gajah ini, sehingga  masyarakat  harus  konsultasi langsung kedokter untuk mendiagnosa awal penyakit  kaki  gajah,  dan  hal  ini  sangat kurang efektif mengingat konsultasi
langsung  ini  memakan  waktu  dan  biaya yang  tidak  sedikit  bagi  pasien.  Melihat kondisi tersebut masyarakat sangat membutuhkan  informasi  yang  lebih  cepat, up  to  date ,  terperinci  dan  jelas  tentang penyakit kaki gajah. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan membangun  aplikasi  sistem  pakar  dengan metode  certainty  factor  sebagai  media untuk mendiagnosa penyakit kaki gajah dan cara  penanganannya  berbasis  web  untuk memberikan  informasi  tentang  penyakit kaki  gajah  beserta  penyebab,  dampak  dan cara  penanganannya,  dengan  media  sistem pakar  masyarakat  bisa  melakukan  diagnosa awal  dari  penyakit  kaki  gajah  tanpa  harus konsultasi langsung ke dokter.
II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitian Relevan
Dalam  penelitian  [3],  menyajian suatu  kerangka  kerja  dalam  perancangan aplikasi  sistem  pakar untuk  mendiagnosa penyakit  ginjal.  Hasil  yang  didapat  dari sistem  ini  memungkinkan  user  untuk mengetahui gejala-gejala awal dari penderita  penyakit  ginjal.  Kemudian  dalam penelitian  [4],  dirancang  suatu  aplikasi system  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit mata  menggunakan  php  dan  database mysql. Hasil dari system ini memungkinkan seseorang  untuk  mengetahui  secara  dini penyakit  mata  tanpa  harus  menghubungi dokter terlebih dahulu.
Dari  beberapa  penelitian  diatas, peneliti menawarkan suatu konsep perancangan  perangkat  lunak  system  pakar untuk pendeteksian dini penyakit kaki gajah menggunakan  metode  certainly  factor berbasis  web.  Diharapkan  dengan  adanya sistem  ini  dapat  membantu  masyarakat untuk mengetahui gejala-gejala dini
penyakit kaki gajah sehingga dapat
meningkatkan kesehatan masyarakat. 2.2. Sistem Pakar Beberapa definisi sistem pakar menurut  para  ahli  antara  lain,  sistem  pakar adalah  salah  satu  bagian  dari  kecerdasan buatan  yang  mengandung  pengetahuan  dan pengalaman  yang  dimasukkan  oleh  satu atau  banyak  pakar  ke  dalam  satu  area pengetahuan tertentu [5]. Pengertian sistem pakar  yang  lain  mengemukakan  bahwa sistem  pakar  merupakan  suatu  model  dan prosedur  yang  berkaitan,  dalam  suatu domain  tertentu,  yang  mana  tingkat keahliannya  dapat  dibandingkan  dengan keahlian  seorang  pakar  [6].  Pada  dasarnya, sistem  pakar  terdiri  dari  dua  bagian  pokok, yaitu lingkungan pengembangan ( development  environment )  dan lingkungan konsultasi ( consultation environment ) [7].
2.3. Penyakit Kaki Gajah
Filariasis  (penyakit kaki gajah)
adalah  penyakit  menular  menahun  yang disebabkan  oleh  cacing  filaria  yang menyerang  saluran  dan  kelenjar  getah bening  [2].  Penyakit  ini  dapat  merusak sistem  limfe,  menimbulkan  pembengkakan pada  tangan,  kaki,  glandula  mammae  dan scrotum  dan  menimbulkan  cacat  seumur hidup. Penyakit filariasis terutama ditemukan  di  daerah  khatulistiwa  dan merupakan  masalah  di  daerah  daratan rendah. Kadang-kadang dapat juga ditemukan  di  daerah  bukit  yang  tidak terlalu  tinggi.  Di  Indonesia  penyakit  ini lebih banyak ditemukan di daerah pedesaan. Di daerah kota hanya W.brancrofti  yang  telah  ditemukan,  seperti di  kota  Jakarta,  tangerang,  Pekalongan  dan semarang  dan  mungkin  di  beberapa  kota lainnya. Di Idonesia filariasis tersebar luas; daerah  endemi  terdapat  di  banyak  pulau  di seluruh  Nusantara,  seperti  disumatra  dan sekitarnya,  jawa,  Kalimatan,  Sulawesi, NTT, Maluku, dan Irian jaya. Masih banyak daerah yang belum diselidiki.
Pemberantasan  filariasis  sudah  dilakukan oleh  Departemen  Kesehatan  sejak  tahun 1970  dengan  pemberian  DEC  dosis  rendah jangka panjang (100 mg/minggu) selama 40 minggu).

## 2.4. Certainly Factor
Teori certainty factor (CF) diusulkan oleh  Shortlife  dan  Buchanan  pada  1975 untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran  seorang  pakar.  Seorang  pakar atau  ahli  dalam  hal  ini  biasanya  dokter sering kali menganalisis informasi yang ada dengan  ungkapan  seperti  “mungkin”, “kemungkinan  besar”,  “hampir  pasti”.
Untuk mengakomodasi hal ini kita menggunakan certainty factor guna menggambarkan  tingkat  keyakinan  pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi.
Kelebihan  metode Certainty  Factors adalah [8]:
a. Metode ini cocok dipakai dalam sistem pakar  untuk  mengukur  sesuatu  apakah pasti atau tidak pasti dalam
mendiagnosis  penyakit  sebagai  salah satu contohnya.
b. Perhitungan dengan menggunakan
metode  ini  dalam  sekali  hitung  hanya dapat mengolah dua data saja sehingga keakuratan data dapat terjaga.
Kekurangan  metode Certainty  Factors adalah:
a. Ide umum dari pemodelan ketidakpastian manusia dengan menggunakan numerik metode certainty factors biasanya diperdebatkan.  Sebagian  orang  akan membantah  pendapat  bahwa  formula untuk  metode certainty  factors diatas memiliki sedikit kebenaran.
b. Metode  ini  hanya  dapat  mengolah ketidakpastian/  kepastian  hanya  2  data saja.  Perlu  dilakukan  beberapa  kali pengolahan data untuk data yang lebih dari 2 buah.
Certainty  Factor (CF)  menunjukkan ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau aturan.  Notasi  Faktor  Kepastian  adalah sebagai berikut [9]:
CF[h,e]  =  MB[h,e]  –  MD[h,e]  dengan CF[h,e]  :   Faktor Kepastian MB[h,e]  :  ukuran  kepercayaan  terhadap hipotesis  h,  jika  diberikan evidence e (antara  0  dan  1).    MD[h,e]  :  ukuran ketidakpercayaan  terhadap evidence h,  jika diberikan  evidence  e  (antara  0  dan  1) Metode  MYCIN  untuk  menggabungkan evidence pada antecedent sebuah  aturan yang ditunjukkan pada tabel berikut ini.
Tabel 1. Aturan kombinasi MYCIN Sumber : [8]
Bentuk dasar rumus certainty factor sebuah aturan  JIKA  E  MAKA  H  adalah  sebagai berikut :
CF(H,e) = CF(E,e) * CF(H,E)
Dimana: CF(E,e) : Certainty Factor evidence E yang dipengaruhi oleh evidence e, CF(H,E)  : Certainty  Factor hipotesis dengan  asumsi evidence diketahui  dengan pasti, yaitu ketika CF(E,e) = 1, CF(H,e)  : Certainty  Factor hipotesis  yang dipengaruhi oleh evidence e,
Jika  semua evidence dan antecedent diketahui  dengan  pasti  maka  rumusnya menjadi CF(H,e) = CF (H,E).

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah Prototyping. Prototyping merupakan metode pengembangan perangat lunak, yang berupa model  fisik  kerja  sistem  dan  berfungsi sebagai  versi  awal  dari  sistem  [10]. Tahapan  yang  dilakukan  dalam  penelitian ini adalah:
a. Pengumpulan Kebutuhan Pengumpulan  kebutuhan  melibatkan pertemuan  antara  pengembang  dan pengguna untuk menentukan keseluruhan tujuan dibuatnya perangkat lunak. b. Proses Desain
Peneliti  membuat  desain  dari  sistem yang akan dibuat berupa struktur data, arsitektur perangkat lunak menggunakan diagram bantu Use Case Diagram,  dan  representasi  antarmuka yang  akan  diimplementasikan  menjadi program. c. Use Case Diagram Use  Case  Daigarm  berfungsi  untuk menggambarkan dan memodelkan serta  mengorganisasi  sistem  pakar yang  dirancang,  dimana  pembuatan diagram  ini  terdiri  dari  2  aktor  yaitu admin,  dan  pasien.    Alur  Use  Case sistem  pakar  pendeteksi  penyakit  kaki gajah  dapat  dilihat  pada  gambar  1 berikut.
d. Design
Pada tahapan desain, dilakukan pemodelan  sistem  berdasarkan  hasil dari  analisis  kebutuhan.  Desain  sistem ini dalam perancangannya nanti bersifat fleksibel dan dinamis disesuaikan  dengan  masukan-masukan dari klien.
e. Coding
Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan pengkodean  sistem  gejala  kaki  gajah. Bahasa  Pemrograman  yang  digunakan yaitu PHP dengan database MySQL.
f. Testing
Tahapan pengujian setiap bagian menu dan  sub  menu  apakah  berfungsi sebagaimana mestinya dengan menggunakan metode blackbox testing .
Gambar 1. Use Case Diagram
Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  Pakar  Pendeteksi  Penyakit Kaki  Gajah  Menggunakan  Metode  Certain Factor di DinasKesehatan Kota Palembang.
Sistem ini terdiri dari dua user utama, yaitu: admin dan pasien.
User  interface  dapat  dideskripsikan
sebagai  tampilan layout dari  keseluruhan
sistam  yang  digunakan  oleh  seluruh  user. Admin  memegang  peranan  penting  dalam keseluruhan  sistem,  sedangkan  output berupa  tampilan  Sistem  Pakar  Pendeteksi Penyakit Kaki Gajah Menggunakan Metode Certainly  Factor di  Dinas  Kesehatan  Kota Palembang yang dilihat oleh admin maupun pasien.

## 1. Menu Home
Halaman home adalah halaman dimana tampilan pertama yang ditampilkan oleh aplikasi jika user mengakses website ini.
Gambar 2. Tampilan Menu Home Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021
2. Menu Halaman Informasi
Halaman  informasi  penyakit  kaki  gajah  adalah  adalah  halaman  dimana  user  bisa  melihat informasi penyakit kaki gajah, untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Tampilan Menu Halaman Informasi Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021

## 3. Halaman Login User
Halaman login user adalah halaman dimana admin harus melakukan login sebelum masuk kehalaman home administrator, untuk lebih jelas pada gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Menu Login User Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021

## 4. Halaman Home User
Halaman home  user adalah  halaman  yang  ditampilkan  jika  user  berhasil  melakukan autentifikasi login, untuk lebih jelas pada gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Menu Halaman Home User
Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021

## 5. Menu Halaman Diagnosa
Pada  halaman  ini  user  bisa  melakukan  diagnosa  penyakit  kaki  gajah  dengan  cara menjawab semua pertanyaan sistem, untuk lebih jelas bisa di lihat pada gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Menu Halaman Diagnosa
Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021

## 6. Halaman Hasil Diagnosa
Halaman  hasil  diagnosa  adalah  halaman  dimana  user  dapat  melihat  hasil  diagnosa penyakit, untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 7.
Gambar 7.

## Tampilan menu halaman diagnosa

## 7. Halaman Login Admin
Pada  Halaman  ini  administrator  melakukan  autentifikasi  untuk  masuk  kehalaman  home admin, untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Tampilan menu halaman Login Admin Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021
8. Halaman Home Admin
Halaman  ini  adalah  halaman  home  administrator  untuk  pengolahan  data  sistem  pakar, untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Menu Home Admin
Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021
9. Halaman Pengolahan Gejala
Halaman ini adalah halaman administrator untuk pengolahan data gejala, untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 10.
Gambar 10. Halaman Pengolahan Gejala Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021
10. Halaman Pengolahan Gejala
Halaman ini adalah halaman administrator untuk pengolahan data gejala, untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Halaman Pengolahan Gejala
Sumber: Hasil Penelitian Dosen Pemula, 2021

## 11. Halaman Pengolahan Relasi
Halaman ini adalah halaman administrator untuk pengolahan data relasi untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 12.
Gambar 12. Halaman Pengolahan Relasi
12. Halaman Pengelolahan Bobot Gejala
Halaman  ini  adalah  halaman  administrator  untuk  pengolahan  data  bobot  gejala,  untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 13.
Gambar 13. Halaman Pengolahan Bobot Gejala

## V. KESIMPULAN
Dari pembahasan diatas, dapat
disimpulkan  bahwa  hasil  perancangan sistem  pakar  dalam  mendeteksi  penyakit kaki  gajah  dapat  diterapkan  secara  baik dengan  menggunakan  metode certainly factor .  Pembobotan  yang  dilakukan  pada metode certainly  factor menentukan  hasil akhir dari analisis penyakit kaki gajah yang ada.  Dengan  adanya  sistem  ini  dapat mempermudah  dan  memberikan  informasi tentang  gejala-gejala  tentang  penyakit  kaki gajah dan dapat digunakan masyarakat Kota Palembang.

## VI. SARAN
Kepada  semua  pihak  yang  berniat untuk  mengadakan  penelitian  dengan  tema serupa,  disarankan  untuk  memberikan tambahan antara lain: Pengembangan sistem langsung terintegrasi dengan
tampilan android.

## VII. DAFTAR PUSTAKA
[1]  L. Lukman, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk  Diagnosa  Penyakit  Mata Menggunakan  Php  dan  Mysql,” Faktor Exacta, vol. 11, no. 1. p. 47, 2018,
doi: 10.30998/faktorexacta.v11i1.2267.
[2]  J.  M.  Saladie,  S.  Bayona,  F.  J. Blasco,  and  I.  Ponce  De  Leon, “Lesions  Ureterales  Produites  Par
Une  Prothese  Aorto-Femorale.  a Propos D’Un Cas,” Journal d’Urologie,  vol.  94,  no.  1.  pp.  43– 44, 1988. [3]  C. E. J. C. M. Luther Latumakulita, “SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL,” J. Ilm. Sains, vol. 11, no.
1, pp. 131–139, 2011.
[4]  LUKMAN,  “APLIKASI  SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL,”  Fakt.  Exacta,  vol.  11, no. 1, pp. 47–56, 2018.
[5]  R. H. Zain, “Representasi Pengetahuan (Knowledge) Berbasis Rule (Rule-Based) dalam Menganalisa  Kekurangan  Vitamin pada  Tubuh  Manusia,”  Jurnal
MEDIA  PROCESSOR,  vol.  8,  no. 2. pp. 13–23, 2013.
[6]  D.  Pinoza  and  P.  Prawito,  “Dan Sub  Ordo  Menggunkan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Web,” vol. 8, no. 1. pp. 90–99, 2020.
[7]  L.  Latumakulita  and  C.  E.  J.  C. Montolalu,  “SISTEM  PAKAR
PENDIAGNOSA
PENYAKIT
GINJAL,” J. Ilm. Sains, vol. 11, no. 1,  pp.  131–139,  2011,  [Online].
Available:
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.p hp/JIS/article/view/55/51.
[8]  K.  E.  Setyaputri,  A.  Fadlil,  and  S.
Sunardi, “Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa  Penyakit  THT,”  Jurnal Teknik  Elektro,  vol.  10,  no.  1.  pp. 30–35, 2018, doi: 10.15294/jte.v10i1.14031. [9]  H.  Sastypratiwi,  Suharjono,  and Tursina,  “Implementasi  Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit,” Jurnal Sistem dan Teknologi
Informasi  (JustIN),  vol.  4,  no.  1. pp.  1–5,  2016,  [Online].  Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/j ustin/article/view/13116. [10] W.  Nugraha  and  M.  Syarif, “Penerapan Metode Prototype Dalam Perancangan Sistem Informasi  Penghitungan  Volume Dan  Cost  Penjualan  Minuman Berbasis  Website,”  JUSIM  (Jurnal
Sistem  Informasi  Musirawas),  vol. 3,  no.  2.  pp.  94–101,  2018,  doi:
10.32767/jusim.v3i2.331.