Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 20 Nomor 2, Mei 2024 : 407 – 414
Agrisosioekonomi :

## Analisis Tren Nilai Tukar Petani Antar Subsektor Pertanian
Di Provinsi Sulawesi Utara
Trend Analysis Of Farmer Exchange Rate Among Agricultural Subsectors In North Sulawesi Province
Angel Katadi Saraba (1)(*) , Nordy F. L. Waney (2) , Grace A. J. Rumagit (2)
1) Mahasiswa Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sam Ratulangi, Manado
2) Dosen Program studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sam Ratulangi, Manado
*Penulis untuk korespondensi: angelsaraba034@student.unsrat.ac.id
Naskah diterima melalui e-mail jurnal ilmiah agrisosioekonomi@unsrat.ac.id : Senin, 22 Januari 2024
Disetujui diterbitkan : Jumat, 31 Mei 2024

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  trend  of  Farmer  Exchange  Rate  between  five  agricultural  subsectors  in  North Sulawesi Province in 2013-2022. The data collection method in this research is the secondary data survey method. This research uses time series data in 2013-2022 obtained from the North Sulawesi Central Bureau of Statistics. Data analysis in  this  study  used  trend  analysis  with  the  least  square  method.  The  results  showed  an  increasing  trend  in  the  five subsectors in the future. The trend analysis formula formed in the food crop subsector is 98.10 + 0.38x, in the horticulture subsector is 101.55 + 0.41x, in the plantation subsector 96.85 + 0.46x, in the livestock subsector is 102.21 + 0.28x, and in the fisheries subsector is 104.049 + 0.34x. The subsector that showed the highest increase was the plantation subsector. The subsector that experienced the lowest increase was the livestock subsector.
Keywords : farmer exchange rate; agriculture; subsector

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  tren  Nilai  Tukar  Petani  antara  lima  subsektor  pertanian  di  Provinsi Sulawesi  Utara  tahun  2013-2022.  Metode  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  survei  data  sekunder. Penelitian  ini  menggunakan  data  time  series  pada  tahun  2013-2022  yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi Utara.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analaisis  tren  dengan  metode  least  square.  Hasil  penelitian menunjukkan  adanya  tren  peningkatan  pada  kelima  subsektor  di  masa  yang  akan  datang.  Rumus  analisis  tren  yang terbentuk pada subsektor tanaman pangan adalah 98.10 + 0.38x,  pada subsektor hortikultura adalah 101.55+0.41x, pada subsektor  perkebunan  96.85+0.46x,  pada  subsektor  peternakan  yaitu  102.21+0.28x,  dan  pada  subsektor  perikanan  yaitu 104.049+0.34x.  Subsektor  yang  menunjukkan  peningkatan  tertinggi  adalah  subsektor  perkebunan.  Subsektor  yang mengalami peningkatan terendah subsektor peternakan.
Kata kunci : nilai tukar petani; pertanian; subsektor
Analisis Tren Nilai Tukar Petani Antar Subsektor Pertanian..............…..…….....................(Angel Saraba, Nordy Waney, Grace Rumagit)

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sektor  pertanian  menjadi  salah  satu  mata pencaharian  mayoritas  masyarakat  Indonesia. Indonesia  memiliki  tanah  yang  subur  dan  berada pada  iklim  tropis  sehingga  sektor  pertanian menjadi penyerap tenaga kerja yang cukup besar. Badan Pusat Statistik Indonesia (2022) menunjukkan  jumlah  tenaga  kerja  yang  terserap untuk  sektor  pertanian,  kehutanan  dan  perikanan pada  Agustus  2022  mencapai  38,70  juta  orang atau  28,61  persen  dari  total  orang  bekerja  di seluruh  sektor  usaha.  Angka  tersebut  jauh  lebih tinggi  dibandingkan  sektor  perdagangan  dan industri pengolahan.
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia  (2013) mencatat bahwa hasil sensus pertanian pada tahun 2013 menunjukkan jumlah rumah tangga pertanian  mencapai  26.135.469  rumah  tangga dibandingkan  kondisi  tahun  2003  yang  mencapai 31.232.184. Jumlah rumah tangga tani tahun 2013 mengalami  penurunan  sebesar  5.096.715.  Rumah tangga  pertanian  saat  ini  masih  dominan walaupun mengalami penurunan.
Sulawesi  Utara  adalah  salah  satu  provinsi yang sebagian besar mata pencaharian penduduknya  adalah  petani.  Sektor  pertanian merupakan  lapangan  usaha  yang  paling  banyak menyerap  tenaga  kerja  sebesar  281.77  ribu  orang (24.29%)  pekerja  (BPS,  2022).  Sensus  pertanian di  Sulawesi  Utara  pada  tahun  2013  mencatat bahwa ada sebanyak 253.503 rumah tangga usaha pertanian.  Jumlah  tersebut  mengalami  penurunan dibandingkan  dengan  sensus  2003  yang  mencatat bahwa ada sebanyak 324.374 rumah tangga usaha pertanian.  Rumah  tangga  usaha  pertanian  saat  ini masih  lebih  dominan  walaupun  mengalami penurunan. (BPS Sulawesi Utara, 2013).
Sektor  pertanian  menjadi  pangsa  terbesar (20.90%)  terhadap  perekonomian  Sulawesi  Utara pada  tahun  2022  (Bank  Indonesia,  2023).  Sektor pertanian secara langsung menyangkut kelangsungan  hidup  masyarakat  Sulawesi  Utara. Sektor  pertanian  diharapkan  menjadi  penggerak pertumbuhan  perekonomian  di  Sulawesi  Utara dan mengatasi kemiskinan.
Tujuan  pelaksanaan  pembangunan  pertanian pada  dasarnya  untuk  meningkatkan  kesejahteraan
petani.  Keberhasilan  pembangunan  di  sektor pertanian  dapat  dilihat  salah  satunya  dari  tingkat kesejahteraan petani yang diukur dari Nilai Tukar Petani  (NTP).  Nilai  Tukar  Petani  merupakan perbandingan  antara  indeks  harga  yang  diterima petani  dan  indeks  harga  yang  dibayarkan  petani. Nilai Tukar Petani adalah tolak ukur kemampuan tukar  produk  yang  dijual  dari  petani  dengan berbagai  produk  yang  dibutuhkan  dalam  segala produksi dan konsumsi rumah tangga. Nilai Tukar Petani mencakup kegiatan usaha tanaman pangan, hortikultura, perkebunan, perikanan, dan peternakan.
Simatupang  &  Maulana  dalam  Rachmat (2013) mengemukakan bahwa NTP menjadi satu- satunya pilihan dalam menilai tingkat kesejahteraan  petani.  NTP  dihitung  menurut perbandingan  harga  antara  harga  yang  diterima petani dengan harga yang dibayar petani, sehingga NTP dianggap sebagai ukuran kemampuan petani dalam  membeli  suatu  barang  atau  kemampuan menukarkannya.  Kenaikan  NTP  menunjukkan peningkatan  kemampuan  daya  beli  petani. Semakin  tinggi  NTP,  maka  semakin  sejahtera tingkat hidup petani.
Indeks  harga  yang  diterima  oleh  petani diharapkan  lebih  besar  daripada  indeks  harga yang  dibayar  petani.  Indeks  harga  yang  diterima petani  diperoleh  dari  pendapatan  hasil  usaha taninya,  sedangkan  indeks  harga  yang  dibayar petani  ditentukan  dari  pengeluaran  petani  untuk memenuhi  konsumsi  rumah  tangga  dan  biaya penambahan barang modal untuk usaha taninya.
Nilai  tukar  petani  cenderung  berfluktuasi setiap  bulan.  Hal  ini  menyebabkan  tidak menentunya  tingkat  kesejahteraan  petani  di Sulawesi  Utara.  Ada  beberapa  faktor  yang memengaruhi  tinggi  rendahnya  nilai  tukar  petani salah  satunya  yaitu  variasi  harga  komoditi  yang dijual  oleh  petani  relatif  berubah  dalam  waktu yang  cepat.  Diperlukan  adanya  gambaran  tentang kondisi pertanian untuk membantu dalam pengambilan keputusan.
Analisis  tren  Nilai  Tukar  Petani  dapat menjadi  gambaran  tentang  kondisi  ekonomi pertanian dan dapat membantu dalam pengambilan  keputusan  yang  lebih  baik  terkait dengan produksi dan kebijakan pertanian. Analisis tren nilai tukar petani digunakan untuk
Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 20 Nomor 2, Mei 2024 : 407 – 414
Agrisosioekonomi :
memprediksi  perkembangan  nilai  tukar  petani  di masa  yang  akan  datang.  Analisis  tren  nilai  tukar petani  melibatkan  pengumpulan  data  pertanian dari  waktu  ke  waktu,  identifikasi  pola  atau  tren dalam  data  tersebut,  dan  pemodelan  untuk memprediksi perubahan nilai tukar di masa depan.

## Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis tren  nilai  tukar  petani  antara  lima  subsektor pertanian di provinsi Sulawesi Utara selama tahun 2013-2022.

## Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini, yaitu:
1. Bagi  penulis,  diharapkan  penelitian  ini  dapat menambah  wawasan  dan  sebagai  praktek nyata terhadap pemahaman ilmu pengetahuan yang telah diperoleh selama proses perkuliahan.
2. Bagi  pemerintah,  diharapkan  penelitian  ini dapat  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan dan  acuan  dalam  menentukan  kebijakan pembangunan  pertanian  agar  terarah  serta dapat meningkatkan Nilai Tukar Petani.
3. Bagi pembaca, diharapkan penelitian ini dapat menjadi bahan informasi atau referensi.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  telah  dilaksanakan  di  Provinsi Sulawesi  Utara  selama  5  bulan  yaitu  dari  bulan Juni sampai Oktober 2023.

## Metode Pengumpulan Data
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metode survei data sekunder. Survei  data  sekunder  adalah  teknik  yang dilakukan dengan cara mencari data pada website atau  lembaga  pemerintahan  yang  terkait  dengan penelitian.  Penelitian ini menggunakan  data deret waktu  (time  series)  pada  tahun  2013-2022  yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik.

## Konsep Pengukuran Variabel
Variabel-variabel yang diukur dalam penelitian ini, yaitu:
1. Nilai Tukar Petani (NTP) Nilai  Tukar  Petani  adalah  indikator  yang digunakan  dengan  melihat  tingkat  daya  beli petani  di  Sulawesi  Utara  pada  tahun  2013- 2022.  NTP  dikatakan  mengalami  surplus apabila  bernilai lebih  dari 100,  impas apabila bernilai  sama  dengan  100  dan  defisit  apabila bernilai  kurang  dari  100.  NTP  dihitung berdasarkan rumus:
NTP = I t I b × 100
Keterangan: NTP = Nilai Tukar Petani I t = Indeks harga yang diterima petani I b = Indeks harga yang dibayar petani 2. Indeks Harga yang Diterima
Indeks  harga  yang  diterima  (I t )  merupakan indikator tingkat pendapatan produsen petani. I t menunjukkan perkembangan harga produsen atas hasil produksi petani di provinsi Sulawesi  Utara  tahun  2013-2022.  I t dihitung dengan rumus:
I t = ∑ P ni P (n-1) i P (n-1) i × Q oi m i=1 ∑ P oi m i=1 × Q oi
Keterangan: I t = Indeks harga yang diterima P ni = Harga bulan ke n jenis barang ke i P (n-1)i = Harga bulan ke n-1 jenis barang ke i P ni /P (n-1)i =  Relatif  harga  bulan  ke  n  jenis barang ke i P oi = Harga dasar tahun dasar jenis barang ke i Q oi =  Kuantitas  pada  tahun  dasar  untuk  jenis barang ke i m  =  Banyaknya  jenis  barang  yang  tercakup dalam paket komoditas
3. Indeks Harga yang Dibayar
Indeks  harga  yang  dibayar  (I b )  merupakan indeks harga barang atau jasa yang dikonsumsi  atau  dibeli  petani,  baik  untuk memenuhi kebutuhan konsumsi rumah tangganya  maupun  untuk  keperluan  proses produksi pertanian. Indeks harga yang dibayar petani dihitung dengan rumus:
Analisis Tren Nilai Tukar Petani Antar Subsektor Pertanian..............…..…….....................(Angel Saraba, Nordy Waney, Grace Rumagit)
I b = ∑ P ni P (n-1) i P (n-1) i × Q oi m i=1 ∑ P oi m i=1 × Q oi
Keterangan: I b = Indeks harga yang dibayar P ni = Harga bulan ke n jenis barang ke i P (n-1)i = Harga bulan ke n-1 jenis barang ke i P ni /P (n-1)i =  Relatif  harga  bulan  ke  n  jenis barang ke i P oi = Harga dasar tahun dasar jenis barang ke i Q oi =  Kuantitas  pada  tahun  dasar  untuk  jenis barang ke i m  =  Banyaknya  jenis  barang  yang  tercakup dalam paket komoditas

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  tren.  Analisis  tren adalah  proses  mengidentifikasi  dan  menganalisis kecenderungan  pola  atau  perubahan  yang  terjadi dalam  suatu  periode  waktu  tertentu.  Persamaan tren adalah:
Y1  = a + bX Y2  = a + bX Y3  = a + bX Y4  = a + bX Y5  = a + bX
Keterangan: Y1  = Tren NTP subsektor tanaman pangan Y2  = Tren NTP subsektor tanaman hortikultura
Y3  = Tren NTP subsektor tanaman perkebunan
Y4  = Tren NTP subsektor Peternakan Y5  = Tren NTP subsektor perikanan
a = Intersep konstanta (nilai Y apabila X = 0)
b =  Besarnya  perubahan  Y  pada  setiap
perubahan unit variabel
X = Waktu (2013-2022)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Lokasi Penelitian
Sulawesi  Utara  yang  disingkat  dengan  Sulut adalah  sebuah  provinsi  yang  terletak  di  ujung utara  pulau  Sulawesi,  Indonesia  dengan  ibu  kota provinsi  di  kota  Manado.  Luas  wilayah  provinsi
Sulawesi  Utara  adalah  13.851,64  km2  (Peraturan Menteri  Dalam  Negeri  Nomor  137  Tahun  2017). Sebelah  utara  Sulawesi  Utara  berbatasan  dengan Laut  Sulawesi,  Negara  Filipina  dan  Samudera Pasifik,  sebelah  timur  berbatasan  dengan  Laut Maluku,  sebelah  selatan  berbatasan  dengan  Laut Maluku  dan  sebelah  barat  berbatasan  dengan Teluk Tomini dan Provinsi Gorontalo.
Total  populasi  di  provinsi  Sulawesi  Utara sebesar 2.575.933 jiwa. Sulawesi Utara terdiri atas 11  kabupaten  dan  4  kota  yaitu:  Kabupaten Bolaang Mongondow, Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan, Kabupaten Bolaang Mongondow Timur, Kabupaten Bolaang Mongondow Utara, Kabupaten Kepulauan Sangihe, Kabupaten Kepulauan Siau Tagulandang Biaro,  Kabupaten  Kepulauan  Talaud,  Kabupaten Minahasa, Kabupaten Minahasa Selatan, Kabupaten  Minahasa  Tenggara  dan  Kabupaten Minahasa  Utara.  Kota  terdiri  atas  Kota  Manado, Kota  Bitung,  Kota  Kotamobagu,  dan  Kota Tomohon.

## Perkembangan NTP di Sulawesi Utara
Nila tukar petani (NTP) adalah perbandingan antara indeks harga yang diterima petani   dengan indeks   harga  yang   dibayarkan   petani   untuk melihat      tingkat kemampuan/daya  beli  petani. Nilai tukar petani memiliki nilai ukur 100 (NTP = 100).

## Tanaman Pangan
Tren  perkembangan  NTP  pada  subsektor tanaman pangan disajikan dalam Gambar 1.
Gambar  1.  Tren  Perkembangan  NTP  Tanaman Pangan 2013-2022
Gambar  1  menunjukkan  menunjukkan  pola perubahan nilai tukar petani tanaman pangan pada tahun  2013-2022.  NTP  tahun  2013  hingga  2017
Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 20 Nomor 2, Mei 2024 : 407 – 414
Agrisosioekonomi :
menunjukkan  tren  menurun  yang  dimulai  dengan angka 100.25 dan menjadi 91.25 pada tahun 2017. Pola penurunan sepanjang 5 tahun ini disebabkan oleh  tingginya  indeks  pada  kelompok  bahan makanan.  Kenaikan  harga  gabah  kering  giling pada  tahun  2013  juga  memengaruhi  pola penurunan  ini.  NTP  pada  tahun  2018-2022 mengalami  pola  kenaikan.    Kelompok  indeks palawija  menjadi  penopang  terbesar  dalam  pola peningkatan  ini.  NTP  pangan  terendah  terjadi pada tahun 2017 sebesar 91.25. Penurunan indeks yang diterima petani pada kelompok padi maupun palawija  serta  naiknya  pengeluaran  petani  pada semua  kelompok  menjadi  penyebab  rendahnya NTP  pangan  2017.  NTP  tertinggi  terjadi  pada tahun  2020.  Tingginya  NTP  pada  tahun  2020 disebabkan  oleh  laju  pertumbuhan  indeks  yang diterima selalu melampaui indeks yang dibayar.
Tabel  1.  Analisis  Tren  NTP  Tanaman  Pangan  menggunakan
Metode Least Square Tahun (n) Rata-rata (Y) X XY X 2 2013 100.25 -9 -901.53 81 2014 95.89 -7 -671.23 49 2015 96.28 -5 -481.40 25 2016 95.99 -3 -287.97 9 2017 91.25 -1 -91.25 1 2018 93.52 1 93.52 1 2019 95.81 3 288.48 9 2020 104.82 5 524.10 25 2021 104.23 7 729.61 49 2022 102.66 9 923.94 81 Jumlah 980.70 0 126.27 330 Sumber: Data diolah (2023)
Selanjutnya  dihitung  nilai  a  dan  b.  Nilai  a dihitung dengan membagi jumlah nilai Y (980.70) dengan  jumlah  tahun  (10)  dan  didapatkan  nilai 98.10,  sedangkan  nilai  b  dihitung  dengan membagi  jumlah  nilai  XY  (126.27)  dengan jumlah  X 2 (330)  dan  didapatkan  nilai  0.38, sehingga  persamaan  analisis  tren  yang  terbentuk berdasarkan nilai a dan b yaitu y = 98.10 + 0.38X. Tanda  positif  pada  koefisien  b  menunjukkan adanya  tren  peningkatan  pada  tahun  berikutnya. Angka  98.10  merupakan  titik  awal  periode pengamatan.  Angka  0.38  adalah  koefisien  yang menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh  waktu  (x) terhadap nilai tukar petani.

## Tanaman Hortikultura
Tren  perkembangan  NTP  pada  subsektor tanaman hortikultura disajikan dalam Gambar 2.
Gambar  2.  Tren  Perkembangan  NTP  Tanaman Hortikultura 2013-2022
Gambar 2 menunjukkan pola perubahan NTP tanaman  hortikultura  pada  tahun  2013  hingga 2022.  NTP  hortikultura  sepanjang  10  tahun menunjukkan  pola  yang  fluktuatif.  NTP  pada tahun  2013  berada  di  bawah  angka  100  sehingga menggambarkan  kemampuan  daya  beli  petani yang  kurang  baik.  NTP  tahun  2014  hingga  2019 menunjukkan pola tren yang cenderung menurun. Penurunan  ini  disebabkan  oleh  tingginya  harga yang  dikeluarkan  petani  pada  kelompok  bahan makanan  setiap  tahunnya.  Peningkatan  terjadi pada  tahun  berikutnya  hingga  mencapai  angka tertinggi di tahun 2022 sebesar 114,08. Peningkatan  ini  disebabkan  oleh  meningkatnya indeks  yang  diterima  pada  kelompok  buah- buahan, sayur-sayuran dan tanaman obat.
NTP hortikultura terendah terjadi pada tahun 2019  sebesar  89,07.  Hal  ini  menggambarkan keadaan  petani  yang  kurang  baik  dalam memenuhi  kebutuhan  rumah  tangga  dan  modal usaha yang dikerjakan. Rendahnya NTP hortikultura  2019  disebabkan  oleh  peningkatan harga  komoditi  yang  di  usahakan  tidak  melebihi peningkatan  harga  untuk  konsumsi  rumah  tangga dan  penambahan  barang  modal  usaha.  NTP tertinggi  terjadi  pada  tahun  2022  sebesar  114,08. Tingginya NTP pada tahun 2022 disebabkan oleh peningkatan pada kelompok sayur-sayuran, buah- buahan dan tanaman obat.
Tabel  2.  Analisis  Tren  NTP  Tanaman  Hortikultura menggunakan Metode Least Square Tahun (n) Rata-rata (Y) X XY X 2 2013 97.67 -9 -879.03 81 2014 105.15 -7 -736.05 49 2015 104.53 -5 -522.65 25 2016 101.38 -3 -304.14 9 2017 95.28 -1 -95.28 1 2018 94.92 1 94.92 1 2019 90.17 3 270.51 9
Analisis Tren Nilai Tukar Petani Antar Subsektor Pertanian..............…..…….....................(Angel Saraba, Nordy Waney, Grace Rumagit)
2020 102.34 5 511.70 25 2021 110.01 7 770.07 49 2022 114.08 9 1026.72 81 Jumlah 1015.53 0 136.77 330 Sumber: Data diolah (2023)
Selanjutnya  dihitung  nilai  a  dan  b.  Nilai  a dihitung  dengan  membagi  jumlah  nilai  Y (1015.53)  dengan  jumlah  tahun  (10)  dan didapatkan  nilai  101.55,  sedangkan  nilai  b dihitung  dengan  membagi  jumlah  nilai  XY (136.77) dengan jumlah X2 (330) dan didapatkan nilai  0.41,  sehingga  persamaan  analisis  tren  yang terbentuk  berdasarkan  nilai  a  dan  b  yaitu  y  = 101.55  +  0.41X.  Tanda  positif  pada  koefisien  b menunjukkan adanya tren peningkatan pada tahun berikutnya.  Angka  101.55  merupakan  titik  awal periode pengamatan. Angka 0.41 adalah koefisien yang  menunjukkan  seberapa  besar  pengaruh waktu (x) terhadap nilai tukar petani.

## Tanaman Perkebunan
Tren  perkembangan  NTP  pada  subsektor tanaman perkebunan disajikan dalam Gambar 3.
Gambar  3.  Tren  Perkembangan  NTP  Tanaman Perkebunan 2013-2022
Gambar 2 menunjukkan pola perubahan nilai tukar  petani  tanaman  perkebunan  rakyat  pada tahun 2013 hingga 2022. NTP yang berada di atas 100  hanya  terjadi  pada  tahun  2013,  2021,  dan 2022. NTP di bawah angka 100 terjadi sepanjang tahun 2014 hingga 2020. Hal tersebut menggambarkan bahwa keadaan petani perkebunan  masih  kurang  baik  dalam  memenuhi kebutuhan  rumah tangga  dan  usahanya  sepanjang tahun 2014 hingga 2020.
Nilai  tukar  petani  tanaman  perkebunan sepanjang  10  tahun  mengalami  fluktuasi.  NTP perkebunan  pada  tahun  2013  berada  pada  angka 107,10 yang menandakan bahwa keadaan
kesejahteraan petani pada tahun tersebut tergolong baik.  NTP  pada  tahun  berikutnya  mengalami penurunan  yang  cukup  signifikan  menjadi  96,73 dan  pada  tahun  2014  menjadi  88,36.  Penurunan ini  disebabkan  oleh  tingginya  pengeluaran  pada kelompok  transportasi  dan  komunikasi  untuk mendistirbusikan  hasil  panen.  Data  Badan  Pusat Statistik mencatat bahwa NTP tanaman perkebunan  sepanjang  tahun  2014  hingga  2020 selalu  berada  di  bawah  angka  100.  Kondisi  ini menggambarkan  daya  beli  petani  pada  sepanjang tujuh  tahun  kurang  baik.  NTP  perkebunan  pada tahun  2021  dan  2022  mengalami  kenaikan  yang lebih  baik  mencapai  angka  108.93  dan  111.22. Kondisi tersebut menggambarkan keadaan kesejahteraan  petani  yang  lebih  baik  daripada tahun-tahun sebelumnya.
Rata-rata NTP tanaman perkebunan sepanjang  tahun  2013  hingga  2022  adalah  96.85. NTP  terendah  terjadi  pada  tahun  2017  sebesar 87.37.  NTP  pada  tahun  2017  setiap  bulannya hanya  bergerak  pada  angka  85  hingga  90.  NTP perkebunan  pada  tahun  2017  merupakan  NTP yang  paling  rendah  dibandingkan  dengan  NTP pada  subsektor  lainnya.  NTP  perkebunan  pada beberapa bulan tertentu mengalami kenaikan yang disebabkan  oleh  membaiknya  harga  cengkeh, kakao, aren, kelapa dan pala, akan tetapi kenaikan harga  tersebut  tidak  menyaingi  kenaikan  indeks harga  yang  dibayar  oleh  petani  untuk  konsumsi rumah tangga dan BPPBM.
Tabel  3.  Analisis  Tren  NTP  Tanaman  Perkebunan menggunakan Metode Least Square Tahun (n) Rata-rata (Y) X XY X 2 2013 107.10 -9 -963.90 81 2014 96.73 -7 -677.11 49 2015 88.36 -5 -441.80 25 2016 90.27 -3 -270.81 9 2017 92.74 -1 -92.74 1 2018 89.71 1 89.71 1 2019 87.24 3 261.72 9 2020 95.03 5 475.15 25 2021 110.12 7 770.84 49 2022 111.22 9 1000.98 81 Jumlah 968.52 0 152.04 330
Sumber: Data diolah (2023)
Selanjutnya  dihitung  nilai  a  dan  b.  Nilai  a dihitung dengan membagi jumlah nilai Y (968.52) dengan  jumlah  tahun  (10)  dan  didapatkan  nilai 96.85,  sedangkan  nilai  b  dihitung  dengan membagi  jumlah  nilai  XY  (152.04)  dengan jumlah  X2  (330)  dan  didapatkan  nilai  0.46,
Agri- SosioEkonomi Unsrat, ISSN (p) 1907– 4298, ISSN (e) 2685-063X , Sinta 5, Volume 20 Nomor 2, Mei 2024 : 407 – 414
Agrisosioekonomi :
sehingga  persamaan  analisis  tren  yang  terbentuk berdasarkan  perhitungan  nilai  a  dan  b  yaitu  y  = 96.85 + 0.46X.

## Peternakan
Tren  perkembangan  NTP  pada  subsektor peternakan disajikan dalam Gambar 4.
Gambar  4.  Tren  Perkembangan  NTP  Peternakan 2013-2022
Gambar  4  menunjukkan  tren  peningkatan pada tahun 2013 hingga 2019. Peningkatan harga babi,  sapi  potong  dan  ayam  menjadi  penyebab peningkatan NTP pada tahun tersebut. Penurunan signifikan  hanya  terjadi  pada  tahun  2020  yang disebabkan oleh penurunan harga pada awal tahun pada  komoditi  ayam  kampung  dan  ayam  negeri. Penurunan  ini  juga  dipengaruhi  oleh  adanya wabah Covid-19 sehingga dikeluarkannya kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB),  mengakibatkan  terganggunya  distribusi hasil  peternakan,  pakan,  obat-obatan  sehingga berpengaruh terhadap pendapatan peternak.
NTP  subsektor  peternakan  terendah  terjadi pada  tahun  2020  sebesar  98.21.  Penurunan  ini disebabkan  oleh  perubahan  indeks  yang  diterima petani  pada  komoditas  ternak  kecil.  Pergerakan indeks  yang  diterima  pada  tahun  2020  cenderung berfluktuasi  dan  indeks  yang  di  bayar  cenderung stabil  serta  selalu  tinggi  dibandingkan  indeks terima  menjadi  penyebab  rendahnya  NTP  pada tahun 2020. NTP peternakan tertinggi terjadi pada tahun  2019  sebesar  109.16.  Tingginya  NTP  pada tahun  2020  disebabkan  oleh  peningkatan  indeks yang diterima petani pada kelompok ternak besar.
Tabel 4. Analisis Tren NTP Peternakan menggunakan Metode
Least Square
Tahun (n) Rata-rata (Y) X XY X 2 2013 98.06 -9 -883.62 81 2014 100.56 -7 -703.92 49
2015 100.64 -5 -503.20 25 2016 101.74 -3 -305.22 9 2017 100.72 -1 -100.72 1 2018 105.53 1 105.53 1 2019 109.16 3 325.50 9 2020 98.21 5 491.05 25 2021 101.02 7 707.14 49 2022 106.46 9 958.14 81 Jumlah 1022.10 0 93.74 330
Sumber: Data diolah (2023)
Selanjutnya  dihitung  nilai  a  dan  b.  Nilai  a dihitung  dengan  membagi  jumlah  nilai  Y (1022.10)  dengan  jumlah  tahun  (10)  dan didapatkan  nilai  102.21,  sedangkan  nilai  b dihitung  dengan  membagi  jumlah  nilai  XY (93.74)  dengan  jumlah  X2  (330)  dan  didapatkan nilai  0.28,  sehingga  persamaan  analisis  tren  yang terbentuk  berdasarkan  nilai  a  dan  b  yaitu  y  = 102.21 + 0.21X.

## Perikanan
Tren  perkembangan  NTP  pada  subsektor perikanan disajikan dalam Gambar 5.
Gambar  5.  Tren  Perkembangan  NTP  Perikanan 2013-2022
Gambar 5 menunjukkan pola perubahan nilai tukar petani subsektor perikanan pada tahun 2013 hingga 2022. NTP perikanan mengalami fluktuasi naik  turun  setiap  tahunnya.  Hampir  setiap tahunnya  NTP  mengalami  surplus  atau  berada  di atas  angka  100  kecuali  pada  tahun  2013  yang tidak mencapai angka 100.
Rata-rata  NTP  perikanan  sepanjang  tahun 2013 hingga 2022 sebesar 104.05. Angka tersebut berarti  rata-rata  pelaku  usaha  perikanan  dapat memenuhi  kebutuhan  rumah  tangga  dan  usaha yang  dikerjakan.  NTP  perikanan  cenderung mengalami  peningkatan,  penurunan  hanya  terjadi pada  tahun  2016  dan  2020.  Penurunan  ini disebabkan  oleh  turunnya  harga  ikan  tangkap
Analisis Tren Nilai Tukar Petani Antar Subsektor Pertanian..............…..…….....................(Angel Saraba, Nordy Waney, Grace Rumagit)
yaitu  cakalang  dan  tuna.  Musim  kemarau  juga memengaruhi  harga  ikan  karena  nelayan  lebih mudah  menangkap  ikan  sehingga  persediaan meningkat dan harga menurun.
NTP  subsektor  perikanan  terendah  terjadi pada tahun 2013. Rendahnya NTP perikanan 2013 disebabkan  oleh  meningkatnya  pengeluaran  pada kelompok  bahan  makanan.  NTP  tertinggi  terjadi pada  tahun  2022  sebesar  108,30.  Tingginya  NTP pada tahun 2022 disebabkan oleh harga ikan yang naik  dikarenakan  perubahan  cuaca  sehingga  hasil tangkapan lebih sedikit.
Tabel  5.  Analisis  Tren  NTP  Perikanan menggunakan  Metode
Least Square Tahun (n) Rata-rata (Y) X XY X 2 2013 96.14 -9 -865.26 81 2014 105.57 -7 -738.99 49 2015 105.68 -5 -528.40 25 2016 100.13 -3 -300.39 9 2017 103.19 -1 -103.19 1 2018 107.08 1 107.08 1 2019 108.12 3 324.38 9 2020 100.69 5 503.45 25 2021 105.59 7 739.13 49 2022 108.49 9 974.70 81 Jumlah 1040.49 0 112.49 330
Sumber: Data diolah (2023)
Selanjutnya  dihitung  nilai  a  dan  b.  Nilai  a dihitung  dengan  membagi  jumlah  nilai  Y (1040.49)  dengan  jumlah  tahun  (10)  dan didapatkan  nilai  104.049,  sedangkan  nilai  b dihitung  dengan  membagi  jumlah  nilai  XY (112.49) dengan jumlah X2 (330) dan didapatkan nilai  0.34,  sehingga  persamaan  analisis  tren  yang terbentuk  berdasarkan  nilai  a  dan  b  yaitu  y  = 104.049 + 0.34X.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Tren  Nilai  Tukar  Petani  antara  lima subsektor  pertanian  di  Provinsi  Sulawesi  Utara tahun  2013-2013  mengalami  tren  peningkatan. Tanaman  pangan mengalami  peningkatan  sebesar 0,38  pada  setiap  perubahan  tahun.  Tanaman hortikultura  mengalami  peningkatan  sebesar  0.41 pada  setiap  satu  perubahan  waktu.  Tanaman perkebunan  mengalami  peningkatan  sebesar  0.46 terhadap  satu  perubahan  waktu.  Subsektor peternakan mengalami kecenderungan
peningkatan  sebesar  0.28  pada  satu  perubahan waktu. Subsektor perikanan mengalami kecenderungan  meningkat  sebesar  0.34  terhadap satu perubahan waktu.

## Saran
Perkembangan  NTP  pada  setiap  subsektor pertanian  di  Sulawesi  Utara  memiliki  tren  positif yang  berarti  akan  mengalami  peningkatan  pada masa  yang  akan  datang.  Pemerintah  sebaiknya semakin  memperhatikan  tingkat  pendapatan petani dengan meningkatkan harga komoditi yang diusahakan petani serta menekan atau memperhatikan  biaya  produksi  petani  agar  NTP semakin  meningkat.  Subsektor  yang  memiliki kemiringan garis tren terendah menurut perhitungan metode least square adalah subsektor peternakan,  maka  sebaiknya  subsektor  ini semakin diperhatikan untuk meningkatkan NTP.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  2022. Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia .
https://bps.go.id.
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  2013. Jumlah Usaha  Pertanian  menurut  Wilayah  dan Pelaku  Usaha  Tahun  2003  dan  2013 . https://bps.go.id.
Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi  Utara.  2022. Keadaan  Ketenagakerjaan  Provinsi  Sulawesi
Utara . https://sulut.bps.go.id. Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi  Utara.  2013. Sensus Pertanian 2013 . https://st2013.bps.go.id/.
Bank  Indonesia.  2023. Laporan  Perekonomian Provinsi  Sulawesi  Utara  Februari  2023 .
Laporan  Perekonomian  Provinsi  Sulawesi Utara Februari 2023. https://bi.go.id.
Rachmat,  M.  2013.  Nilai  tukar  petani:  Konsep, pengukuran dan relevansinya sebagai indikator  kesejahteraan  petani.  In Forum Penelitian Agro Ekonomi , 31(2), 111-122.