## Pengaruh Sistem Informasi SLIMS Terhadap Manajemen Kemudahan Penggunaan Layanan di Perpustakaan IAIN Kediri
Puspoko Ponco Ratno 1 , Ana Ulin Nadhirin 2 1,2 Institut Agama Islam Negeri Kediri E-mail: puspoko.ponco@iainkediri.ac.id E-mail: jengananadhirin@gmail.com
Abstract :
The technology advancement especially IT has been developing rapidly. One of the benefits  of  this  progress  is  an  easy  use  of  SLIMS.  Expectedly,  it  can  help  service management upgrading in a library. This research is conducted to examine  an easy management of SLIMS based on perceived ease of use theory in the library of IAIN Kediri.  A  survey  study  was  applied  in  this  research.  The  independent  variable  was SliMS information system (X), and the dependent one was an ease of use (Y). The object of this research was 110 MPI students of IAIN Kediri with the sample of 86 students rooted in Krejcie Morgan table sample. Closed questionnaires by means of Likert  scale  were  used  to  collect  the  data.  Relying  on  simple  regression  analysis, SliMS information system (X) has a positive influence i.e.14,9% toward an ease of use (Y). It can be concluded that SliMS information system takes part to increase a service at IAIN Kediri library.
Key words: information system; SliMS; Library otomasi ; an ease of use.

## Abstrak:
Kemajuan teknologi khususnya di bidang IT pada saat ini berkembang cukup pesat. Salah  satu  manfaat  yang  didapatkan  dari  adanya  perkembangan  teknologi  IT  ini adalah adanya kemudahaan penggunaan dalam suatu sistem / unit.  SliMS (Senayan Library  Management  System)  merupakan  salah  satu  bentuk  sistem  dari  adanya perkembangan  IT,  yang  diharapkan  dapat  membantu  peningkatan  manajemen pelayanan  di  suatu  perpustakaan.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk mengetahui  manajemen  kemudahan  penggunaan  dari  sistem  informasi  SliMS berdasarkan persepsi kemudahan pengguna ( Perceived Easy of Use ) di Perpustakaan IAIN  Kediri.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  metode survey dimana variabel dari penelitian ini adalah sistem informasi SliMS (X) sebagai variabel  independen  dan  kemudahan  penggunaan  (Y)  sebagai  variabel  dependen. Objek dalam penelitian ini adalah mahasiswa MPI IAIN Kediri berjumlah 110 dengan sampel berjumlah 86, sesuai tabel sampel Krejcie Morgan. Teknik pengumpulan data berupa kuesioner tertutup dengan memakai Skala Likert. Berdasarkan hasil analisis regresi  linear  sederhana  didapatkan  bahwa  sistem  informasi  SLiMS  (X)  memiliki pengaruh positif terhadap kemudahan penggunaan (Y) dengan total pengaruh sebesar 14,9%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem informasi SliMS memiliki peranan dalam peningkatan layanan yang ada di perpustakaan IAIN Kediri.
Kata kunci: Sistem Informasi; SLIMS; Otomasi Perpustakaan; Kemudahan Penggunaan.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi dan  komunikasi    pada  saat  ini  sangat  cepat sehingga mempengaruhi pola pikir masyarakat  secara  umum.  Dengan  adanya bantuan  teknologi  informasi,  beberapa aktivitas  dapat  dikerjakan  dengan  cepat, tepat  dan  akurat.  Perkembangan  teknologi informasi  mempengaruhi  segala  bidang seperti,  ekonomi,  kesehatan,  pemerintahan, pendidikan dan bahkan perpustakaan dimana  dengan  adanya  perkembangan teknologi  informasi  dan  komunikasi,  kini hampir di semua perpustakaan menggunakan  komputer  untuk  membantu kegiatan pelayanannya.
Keberadaan teknologi informasi, secara  otomatis,  dapat  mempengaruhi kinerja  di  perpustakaan,  sehingga  seluruh pengguna  perpustakaan,  baik  pustakawan maupun  pemustaka  dituntut  untuk  dapat bersahabat dengan perkembangan teknologi, khususnya  dalam  penggunaan  teknologi komputer  maupun  gawai  dalam  kegiatan sehari-hari.  Dengan  adanya  perubahan  ini, esensi  dari  perpustakaan  sebagai  penyedia layanan  pustaka  tidak  akan  berubah,  justru hal tersebut diharapkan mampu mendorong perpustakaan untuk  meningkatkan berbagai kemudahan  di  perpustakaan,  khususnya
pelayanan informasi dalam bentuk informasi online (Azwar 2013).
Dalam  era  perkembangan  teknologii seperti  saat  ini,  perpustakaan  diupayakan mampu  mengimbangi  kebutuhan  informasi pemustaka  baik  secara  offline  maupun online.  Dengan  adanya  pengembangan aplikasi  sistem  informasi  perpustakaan, diharapkan perpustakaan dapat menyediakan informasi penting yang diperlukan oleh pemustaka. Berdasar UU No 43  Tahun  2007  pasal  12  mengenai perpustakaan  dimana  koleksi  perpustakaan harus  diseleksi,  diolah,  disimpan  ,dan dilayankan,  serta  dikembangkan  sesuai kebutuhan pemustaka dengan memperhatikan  kemajuan  TIK  (teknologi informasi dan komunikasi) (UU RI 2007).
Proses pengembangan teknologi informasi  di  perpustakaan  yang  sudah dilakukan oleh pustakawan haruslah mampu dimanfaatkan  oleh  pemustaka  dengan  baik. Berdasarkan penggunaannya di perpustakaan,  teknologi  informasi  dibagi menjadi  beberapa  jenis,  yaitu  perpustakaan digital,  perpustakaan  terkomputerisasi,  dan perpustakaan terotomasi, dimana pemilihan suatu  bentuk  teknologi,  dipengaruhi  oleh asas manfaat dan kemudahan penggunaannya.
SliMS  sebagai  salah  satu Free  Open Source Software (FOSS) memiliki
keuntungan  dari  segi  pengembangannya karena didukung oleh komunitas pengembang  SliMS,  sehingga  pengguna akan dapat melakukan pembaharuan ( update ) aplikasi SliMS dengan mudah (Azwar 2013). Muhammad Azwar (2013) dalam penelitiannya  memaparkan  kolaborasi  dari beberapa software untuk membangun sistem SliMS, berikut perpustakaan – perpustakaan yang  sudah  menggunakan  sistem  ini dikarenakan  dukungan  dan  kemudahan dalam penggunaannya.
Berdasarkan  penjelasan  diatas,  di dalam  penelitian  ini  akan  dikaji  tentang bagaimana  pengaruh  sistem  informasi SliMS  terhadap  kemudahan  penggunaan oleh  mahasiswa  Manajemen  Pendidikan Islam  IAIN  Kediri  dengan  fokus  penelitian untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh sistem informasi SliMS terhadap kemudahan  penggunaan  yang  ada  di perpustakaan  IAIN  Kediri  oleh  mahasiswa Manajemen Pendidikan Islam  IAIN  Kediri, serta  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh sistem informasi SLiMS terhadap kemudahan  penggunaan  menurut  persepsi pengguna/pemustaka. Sampai  sebelum  ini, tidak  ada  penelitian  mengenai  persepsi kemudahan penggunaan SliMS oleh mahasiswa  Manajemen  Pendidikan  Islam IAIN  Kediri dalam konteks aktivitas kemahasiswaan
Berdasar latar belakang tersebut, maka dirumuskan beberapa permasalahan didalam penelitian ini, yaitu: apakah terdapat dampak atau  pengaruh  sistem  informasi  SliMS  di perpustakaan  IAIN  Kediri  terhadap  teori persepsi  kemudahan  penggunaan,  dan seberapa  besar  pengaruh  sistem  informasi SliMS di perpustakaan IAIN Kediri menurut tingkat kemudahan penggunaan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk mengetahui  besaran  pengaruh  dari  sistem informasi  SliMS  terhadap  kemudahan penggunaanya berdasarkan persepsi mahasiswa semester V manajemen pendidikan islam IAIN Kediri di perpustakaan  IAIN  Kediri.  Pendekatan kuantitatif  dengan  metode  survey  yang dipilih dalam menganlisa hasil penelitian ini. Self  administrated  survey atau  yang  lebih dikenal  dengan  survey  merupakan  metode akumulasi data primer dengan membagikan pernyataan atau pertanyaan untuk informan atau responden per-individu. Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  survey  merupakan metode akumulasi informasi oleh kelompok yang menyubstitusi populasi.
Populasi  dalam  penelitian  ini  ialah beberapa mahasiswa program studi
manajemen pendidikan islam IAIN KEDIRI yang terdiri dari 110 mahasiswa. Sedangkan sampel  dari  penelitian  ini  berjumlah  86 mahasiswa  dengan  menggunakan  tabel sampling  Krejcie  Morgan.  Sampel  diambil dengan menggunakan metode acak ( random ).
Skala  pengukuran  disebarkan  dalam bentuk kuesioner untuk mengumpulkan data primer.  Kesepakatan  yang  dapat  digunakan sebagai  rujukan  untuk  membatasi  panjang pendeknya  jarak/interval  yang  ada  dalam alat  ukur  yang  digunakan  disebut  dengan skala  pengukuran.  Skala  pengukuran  yang digunakan menghasilkan bentuk data kuantitatif. Skala pengukuran yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  skala likert dengan nilai 1 sampai 4 yaitu nilai (1) Sangat  Setuju,  nilai  (2)  Setuju,  nilai  (3) Tidak Setuju, nilai (4) Sangat Tidak Setuju. Instrumen atau alat ukur yang digunakan di dalam  penelitian  ini  yaitu  sistem  informasi SliMS dan persepsi kemudahan penggunaan. Data  yang  digunakan  merupakan  data primer, yang mana data tersebut didapatkan langsung dari informan atau responden.
Instrumen  yang  dibuat  oleh  peneliti harus diuji coba dengan tujuan agar apabila instrumen  tersebut  disebarkan  instrumen tersebut  akan  mendapatkan  data-data  yang diperlukan  oleh  peneliti.  Untuk  menguji kelayakan  instrumen  tersebut  agar  dapat
digunakan  didalam  suatu  penelitian  maka harus dilakukan uji instrumen, yakni dengan uji  validitas  dan  uji  reliabilitas.  Untuk mencegah adanya praduga penelitian akibat dari  subjektifitas  penulis  maka  perlu dilakukan  uji  validitas  serta  uji  reliabilitas dalam instrumen penelitian.
Standar  yang  menunjukkan  kualitas kevalidan  dan  keabsahan  suatu  instrument disebut  dengan  validitas  (Arikunto  2002). Suatu kuesioner dikatakan valid/sah apabila kuesioner tersebut dapat memaparkan objek yang  akan  dihitung  atau  diukur  melalui kuesioner  tersebut.  Pemerikasaan  validitas ini  memakai  rumus Pearson  Correlation Product  Moment ,  yaitu  dengan  cara menghitung  korespondensi  atau  korelasi nilai yang diperoleh dari instrumen.
Data  dinyatakan  tidak  valid  jika  nilai signifikansi  <0,03,  namun  jika  nilai signifikansi  >0,03  maka  data  tersebut dinyatakan  valid.  Berdasarkan  pendapat Ghozali  (2012),  suatu  instrumen  atau pertanyaan  dinyatakan  valid  jika  tingkat signifikansi  <  0,05  atau  nilai  signifikansi dibawah 0,05 (Ghozali 2012).
Uji reliabilitas dilakukan untuk menunjukkan  bahwa  instrument  tersebut cukup dapat dipercaya sebagai alat menghimpun  informasi  karena  terbilang sudah  baik  (Arikunto  2002).  Kuesioner dinyatakan reliable apabila jawaban-
jawaban  seseorang  konsisten.  Rumus  Alpa digunakan  untuk  menguji  reliabilitas  suatu instrumen.  Sebuah  data  dapat  dinyatakan tidak reliable apabila nilai Cronbach Alpha kurang dari 0,06 atau <0,06 dan dinyatakan reliable apabila nilai Cronbach Alpha lebih dari 0,06 atau <0,06. Dua hal yang melatar belakangi peneliti memakai Cronbach Alpha, pertama  lantaran  teknik  ini  merupakan teknik  yang  sangat  sering  digunakan  untuk menguji  kekonsistenan  instrumen,  kedua terdeteksinya  beberapa  indikator yang non- konsisten  atau  reliabel. Cronbach  Alpha menjadi  sebuah  patokan  kepercayaan  yang memiliki  nilai  dengan  kisaran  antara  nol sampai satu. Penghitungan uji validitas dan uji reliabilitas dalam penelitian dibantu oleh SPSS ver18 .
Apabila semua data sudah terkumpul, maka dilakukan analisis data. Analisis data dilakukan untuk memecahkan permasalahan yang dikaji atau diteliti. Menurut Sugiyono (2010), proses mencari data, mengolah data yang  dimiliki  secara  sistematis,  dan membuat simpulan sehingga mudah dipahami  disebut  dengan  analisis  data (Sugiyono  2010).  Analisis  data  juga  dapat disebut  sebagai  proses  mengerucutkan  data hasil penelitian sehingga dalam data tersebut mengandung  jawaban-jawaban  dari  apa yang diteliti. Prinsip dari pengerucutan data ialah  dengan  membuat  data  tersebut  lebih
sederhana  sehingga  data  tersebut  mudah dibaca  serta  diinterpretasikan  (Purwanto  & Sulistyastuti 2007). Intensitas dan ketelitian dalam memilih jenis analisis yang digunakan  sangat  menentukan  keakuratan dalam proses pengambilan kesimpulan.
Analisis data kuantitatif dalam penelitian  biasanya  juga  disebut  dengan analisis  data  statistik.  Hal  ini  dikarenakan dalam  prosesnya  menggunakan  rumus- rumus  statistika.  Statistik  didalam  analisis data  dibagi  menjadi  dua  yaitu  statistik inferensial  dan  statistik  deskriptif  (Tanzeh tt).  Statistik  deskriptif  merupakan  statistik yang  berkaitan  dengan  pengumpulan  dan peringkasan  data,  serta  menggambarkan atau  menjelaskan  keadaan  data  yang  telah diperoleh.  Sedangkan  statistik  inferensial ialah kegiatan mempelajari atau mempersiapkan tata cara penarikan kesimpulan  yang  lebih  luas  atau  membuat simpulan  berdasarkan    populasi,  namun pengambilan  data  diperoleh  dari  sampel. Pengambilan  simpulan  yang  diperoleh  dari data sampel untuk menggambarkan populasi disebut dengan mengeneralisasi. Penggunaan  statistik  inferensial    dalam kajian ini dimaksudkan untuk mengambarkan kondisi populasi berdasarkan sampel yang telah diambil.
Menurut  Djarwanto  dan  Subagyo mengenai  ruang  lingkup  dan  tinjauan
analisis statistik inferensial ialah penentuan peluang  atau  probabilitas,  pembagian  teori, pengambilan sampel dan pembagian sampling, karakteristik populasi atau disebut juga estimasi  parameter, uji asumsi atau uji hipotesis, analisis regresi, uji hubungan atau korelasi dan uji kerelevanan suatu hubungan atau uji signifikansi (Rusydi & Fadhli 2018). Sedangkan menurut Supardi (2013), cakupan  dari  statistik  inferensial  yaitu: pertama, uji kualifikasi analisis atau disebut dengan  uji  persyaratan  yang  meliputi  uji homogenitas, uji normalitas, uji multikolinearitas,  uji  kelinieran.  Kedua, pengujian  hipotesis  asosiasi  yang  meliputi, uji analisis jalur, uji regresi, dan uji korelasi serta  uji  kanonikal.  Ketiga,  melakukan  uji komparasi,  yang  meliputi  uji  perbedaan  2 kelompok  data,  uji  t,  uji  tucket,  analisis kovarian, analisis varian, multivarian analysis  varian,  dan  multivarian  analysis covarian (Supardi 2013).
Penelitian ini menggunakan uji prasyarat yang meliputi uji hetoroksidasitas, uji  normalitas,  dan  uji  linearitas.    Uji normalitas  digunakan  untuk  mendeteksi normal  atau  tidaknya  data  tersebut.  Hal  ini penting untuk diketahui karena bersangkutan  dengan  akurasi  penentuan  uji statistik yang akan digunakan. Uji normalitas bisa dilakukan dengan menggunakan  berbagai  teknik  bergantung
pada  karakteristik  data.  Uji  normalitas  bisa menggunakan  Kolmogorov  Smirnov,  dan Chi  Kuadrat,  dan  Rumus  Liliefors,  dimana untuk penelitian ini digunakan uji normalitas dengan  memakai  Kolmogorov  Smirnov. Kolmogorov  Smirnov  dilakukan  dengan memeriksa  distribusi  frekuensi  sampel  atas dasar  data  tersebut  data  tunggal  atau  data frekuensi  tungga.  Patokan  pengambilan simpulan  dalam  uji  normalitas  kolmogorov smirnov  adalah  apabila  nilai  signifikansi (sig) > 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal.  Jika  nilai  signifikansi  (sig)  <  0,05 maka  data  penelitian  tidak  berdistribusi normal.
Uji  Heteroksidasitas  berfungsi  untuk mengetahui  apakah  ada  ketidaksamaan variasi  dari  nilai  residual  pengamatan  ke pengamatan  yang  lain  pada  model  regresi. apabila variasi nilai dari residual tetap, maka disebut homoskedasitas, apabila variasi dari nilai  residual  berbeda,  maka  disebut heteroskedasitas. Bentuk regresi yang bagus semestinya tidak terjadi gejala heteroskedasitas. Pengujian dengan menggunakan  Glejser  digunakan  dalam penelitian ini untuk menguji heteroksidasitas data. Pedoman kerja dalam uji heteroskedasitas dengan memakai uji glejser ini  ialah  dengan  cara  membuat  regrsi  pada variabel  bebas  (X)  terhadap  nilai  absolut residual  (Abs_RES)  dengan  persamaan
regresinya sebagai berikut :  |Ut| = a + BXt + vt.
Patokan  pengambilan  keputasan  uji heteroskedastitas  memakai  uji  glejser  ialah apabila nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terjadi indikasi heteroskedastisitas di model regresinya. Sebaliknya, apabila nilai signifikansi  <    0,05  dapat  disimpulkan  ada indikasi  heteroskedastisitas  dalam  model regresi tersebut.
Uji linearitas, berfungsi untuk mengetahui apakah antar variabel  memiliki hubungan  yang  linear.  Uji  linearitas merupakan  syarat  atau  asumsi  yang  wajib dilakukan  sebelum  melakukan  uji  regresi linear. Patokan dalam mengambil keputusan untuk uji linieritas dapat dilakukan menggunakan  2  cara  yaitu  dengan  cara melihat  besaran  nilai  signifikansi  dan  atau nilai  F.  Apabila  menggunakan  nilai signifikansi  dasar  pengambilan  keputusan ialah apabila nilai Deviation from Linearity > 0,05  maka  dapat  disimpulkan  terdapat hubungan linier secara signifikan. Sebaliknya,  terdapat  nilai  Deviation  from Linearity  <  0,05  maka  tidak  terdapat hubungan linier secara signifikan. Deviation for Linearity menunjukkan selinier apa data yang dipergunakan. Sedangkan dasar pengambilan  keputusan  menggunakan  nilai F,  maka  patokan  pengambilan  keputusan ialah jika nilai F hitung < F tabel maka dapat
disimpulkan terdapat hubungan linier secara signifikan,  namun  jika  nilai  F  hitung  >  F tabel  maka  tidak  terdapat  hubungan  linier secara signifikan.
Uji  hipotesis  asosiasi  ialah  asumsi mengenai  adanya  hubungan  antar  variabel dalam  populasi  yang  hendak  dikaji  melalui data  sampel.  Kegiatan  mengkaji  hipotesis dapat disebut juga dengan kegiatan mengkaji  koefisien  korelasi  antara  sampel dengan populasi. Untuk mengetahui korelasi antara  dua  variabel  atau  lebih  bisa  dengan memperkirakan korelasi antar variabel yang ingin diketahui korelasi atau hubungannya.
Dalam  uji  hipotesis  asosiasi  ini, digunakan  analisis  regresi  linier  sederhana karena variabel yang digunakan merupakan variabel  satu  arah  dan  data  yang  dimiliki peneliti  merupakan  data  interval  dan  rasio, yang  mana  metode  yang  bisa  dipakai  ialah metode korelasi parsial. Korelasi parsial atau regresi  linear  sederhana  digunakan  untuk mengetahui  linieritas  korelasi  dua  variabel dan bisa dipakai untuk melihat peningkatan variabel terikat apabila mengetahui variabel bebasnya.
Uji  hipotesis  komparasi  ialah  asumsi atas tolak ukur nilai dua sampel atau lebih. Peneliti menggunakan Uji T dalam menentukan  uji  hipotesis.  Uji  T  digunakan untuk  mengetahui  besarnya  kontribusi variable  bebas  terhadap  variable  terikat.
Aturan  pengambilan  simpulan  dalam  uji  t parsial  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara yang pertama berdasarkan nilai signifikansi yang mempunyai putusan jika nilai signifikansi  kurang  dari  probabiliti  0,05 maka  hipotesis  diterima,  dan  apabila sebaliknya  maka  hipotesis  ditolak,  yang kedua berdasarkan nilai t hitung dan t tabel yang  mempunyai  putusan  apabila  t  hitung lebih  besar  dari  t  tabel  maka  hipotesis diterima,  dan  apabila  sebaliknya  maka hipotesis tersebut ditolak. Untuk menganalisis  tingkat  kontribusi  variable  X terhadap  Y  dapat  menggunakan  rumus koefisien determinasi.

## PEMBAHASAN
1. Uji Instrumen
Uji instrumen dapat dilakukan menggunakan  dua  metoda  uji  yaitu  uji reliabilitas dan uji validitas untuk mengetahui kondisi/kelayakan angket tersebut apabila digunakan untuk mengukur obyek  yang  diteliti,  dimana  dengan menggunakan  uji  validitas  bisa  didapatkan nilai  validitas  data  yang  diperoleh  dari responden atau sampel penelitian.
Dasar pengambilan keputusan
Pengambilan  keputusan  berdasarkan  nilai dari  r  hitung  dengan  nilai  dari  r  tabel.  Jika nilai  r  hitung  >  nilai  r  tabel  dapat disimpulkan bahwa data tersebut valid.
Tabel 1. Validitas Product moment pearson correlation Sistem Otomasi SliMS (X). No Rx Rtabel Keterangan 1 0.489 0.294 Valid 2 0.761 0.294 Valid 3 0.695 0.294 Valid 4 0.566 0.294 Valid 5 0.689 0.294 Valid Tabel 2. Validitas Product moment pearson correlation Kemudahan Penggunaan (Y). No Rx Rtabel Keterangan 1 0.756 0.294 Valid 2 0.805 0.294 Valid 3 0.739 0.294 Valid 4 0.819 0.294 Valid 5 0.739 0.294 Valid 6 0.787 0.294 Valid
Dasar  pengambilan  keputusan  adalah nilai  Cronbach’s  Alpha  >  0,60  bahwa  data tersebut reliabel.
Tabel  3.  Uji  reliabilitas  Sistem  Otomasi SliMS (X).
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .647 5
Tabel  4.  Uji  reliabilitas  Kemudahan Penggunaan (Y). Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .796 7
Dari tabel tersebut dapat diketahui jika nilai Cronbach’s Alpha 0,647 (X) dan 0,796 (Y) lebih besar dari 0,60, maka angket yang digunakan peneliti adalah reliabel.
2. Uji Persyaratan Analisis
Uji persyaratan analisis dilakukan dengan  3  cara  yaitu  uji  normalitas,  uji linieritas, dan uji heteroksidasitas.
Dasar  untuk  pengambilan  keputusan hasil  uji  normalitas  kolmogorov-smirnov dilakukan jika nilai signifikansi (sig) > 0,05 maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data penelitian tersebut terdistribusi normal.
Tabel  5.  Uji  normalitas  Kolmogorov- Smirnov.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandar dized Residual N 45 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 2.7429798 9 Most Extreme Differences Absolute .133 Positive .133 Negative -.121 Kolmogorov-Smirnov Z .890 Asymp. Sig. (2-tailed) .407 a. Terdistribusi Normal.
b. Perhitungan berdasarkan pada data.
Berdasarkan tabel diatas, nilai Asymp.Sig  sebesar  0,407  >  0,05.  Bahwa sebanding  dengan  menggunakan  dasar  dari pengambilan keputusan pada uji normalitas kolmogorov  smirnov,  dapat  kita  simpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam uji  linearitas  adalah  apabila  F  hitung  <  F tabel  maka  ada  hubungan  linier  yang
signifikan.  Diketahui  nilai  F  hitung  adalah 4,300  >  F  tabel  adalah  2,22.  Maka  dapat disimpulkan  tidak  terdapat  hubungan  linier yang signifikan.
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam uji  heteroksidasitas  ialah    apabila  nilai signifikansi  lebih  besar  dari    0,05  dapat disimpulkan bahwa tidak ada / tidak terjadi indikasi  heteroskedastisitas.  Diketahui  nilai signifikansi adalah 1,000 > 0,05, maka tidak terjadi gejala heterokedastisitas.

## 3. Hasil Pengujian Hipotesis
Bersumber  pada  pengolahan  data  yang telah  dilakukan,  diperoleh  koefisien  regresi sebagai berikut:
Tabel  6.  Hasil  Perhitungan  analisis  linear sederhana
Coefficientsa Model Unstandard ized Coefficients Stan dardi zed Coef ficien ts T Sig.
B Std. Error Beta (Consta nt) 6.6 7 1.78 7 3.732 0.001 Sistem Otomasi 0.5 4 0.19 8 0.38 6 2.746 0.009
Berdasarkan  hasil  tabel  diatas  nilai coefficient  sebesar  6,670.  Angka  tersebut memiliki  arti  apabila  tidak  tersedia  sistem otomasi  (X),  maka  nilai  kemudahan penggunaan (Y) sebesar 6,670. Parameter b merupakan angka koefisien regresi. Koefisien  regresi  berdasarkan  tabel  diatas bernilai  0,543.  Angka  ini  memiliki  makna setiap  penambahan  1%  tingkat  sistem
otomasi  (X)  maka  kemudahan  penggunaan (Y)  semakin  bertambah  sebesar  0,543. disebabkan  nilai  koefisien  regresi  bernilai positif,  dapat  dimaknai  aplikasi  sistem informasi SliMS berpengaruh positif terhadap kemudahan penggunaan.
Hipotesis  yang  dinyatakan  dalam penelitian ini adalah adanya pengaruh sistem informasi  SliMS  terhadap  kemudahan  di perpustakaan IAIN Kediri.
Tabel 6. Hasil Perhitungan analisis linear sederhana Model Summary Model R R Squa re Adjust ed R Squar e Std. Error of the Estim ate 1  .386 a 0.149 0.129 2.77
Hasil  analisis  regresi  linear  antara sistem  informasi  SliMS  (X)  dengan kemudahan  penggunaan  (Y)  menyatakan bahwa  nilai  koefisien  korelasi  parsial  R  = 0,386 sedangkan nilai koefisien determinasi R square = 0,149 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,009 yaitu kurang dari 0,05, hal ini berarti  hipotesis  penelitian  dapat  diterima dengan  simpulan  bahwa  ada  pengaruh sistem informasi SliMS terhadap
kemudahan  penggunaan  di  perpustakaan IAIN Kediri.
Untuk melihat seberapa besar pengaruh  sistem  informasi  SliMS  (X)
terhadap  kemudahan  penggunaan  (Y)  yang terdapat  dalam  analisis  regresi  linear sederhana,  bisa  berpatokan  pada  R  Square atau R2 yang ada dalam tabel. Berdasarkan tabel nilai diatas diketahui bahwa nilai dari R Square sejumlah 0,149, nilai ini memiliki makna  jika  ada  pengaruh  sistem  otomasi SLiMS (X) terhadap kemudahan penggunaan adalah sebanyak 14,9% sedang dari nilai 85,1%  dapat disimpulkan adanya pengaruh dari  variabel/parameter lain yang tidak diteliti.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  analisis  data  serta perhitungan  statistik  sebagaimana  yang diuraikan dalam bab sebelumnya, penelitian ini membuahkan kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan  analisis  regresi  linier sederhana,  terdapat  pengaruh  positif dari  adanya  sistem  informasi  SliMS terhadap manajemen kemudahan penggunaan sistem tersebut di lingkup perpustakaan IAIN Kediri.
2. Besarnya  pengaruh  sistem  otomasi SLiMS  (x)  terhadap  manajemen kemudahan penggunaan layanan adalah sebesar 14,9%.  Hal  ini berarti, adanya  sistem  informasi  SliMS  dapat membantu sistem manajemen di dalam perpustakaan khususnya dalam meningkatkan kemudahan penggunaan layanan sebesar 14,9%.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah diperoleh, beberapa saran yang dapat diajukan:
1. Perpustakaan IAIN Kediri hendaknya meningkatkan informasi tentang sistem informasi SliMS, baik mengenai  cara  penggunaan,  sirkulasi pengunjung  dan  lain-lain  yang  mana informasi  tersebut  berkaitan  dengan kemudahan  penggunaan  sistem  yang ada di perpustakaan.
2. Penambahan fasilitas dan alat pendukung  yang  dibutuhkan  oleh pemustaka  agar  dapat  lebih  mudah dalam  mengakses  layanan-layanan yang  ada  di  perpustakaan  dan  dapat berdampak pada manajemen di perpustakaan IAIN Kediri.

## DAFTAR RUJUKAN
Agus  Purwanto,  Erwan,  Diyah  Ratih Sulistyastuti, 2017, Metodologi Penelitian Kuantitatif Untuk Administrasi  Publik  dan  Masalah- Masalah Sosial , Jakarta: Gava Media.
Arikuntoro,  Suharsimi,  2012, Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik , Jakarta: PT Rineka Cipta. Azwar, Muhammad, Membangun Sistem Otomasi Perpustakaan
dengan
Senayan Library Management System
(SLIMS) . Khizanah Al-Hikmah Vol. 1 No. 1. Azwar, Muhammad, The Development of Indonesia  One  Search:  Retrieving Information  Resources  in  Indonesia.
Atlantis Press vol. 154, Badollahi Mustafa, Pustakawan Kreatif
Mampu  Mengembangkan  Teknologi
Tepat Guna untuk Otomasi Perpustakaan dan Perpustakaan Digital.
https://repository.ipb.ac.id/bitstream/handl
e/123456789/27625/B.%20Mustafa_P ustakawan%20Kreatif%20%2 86%20hal%29%20.pdf?sequence=1
&isAllowed=y diakses pada 9 Desember 2019 pukul 09.30. 2 Bustari,  Meilina,  2017, Mengembangkan Perpustakaan Sekolah melalui Otomasi Perpustakaan. Jurnal Manajemen Pendidikan No. 01 Th. III April 20017. Ghozali, 2012, Aplikasi Analisis Multivariate  dengan  program  SPSS , Jakarta: Grasindo. https://id.m.wikipedia.org diakses pada tanggal 10 oktober 2019, 15.30 wib Jogiyanto, 2017, Sistem Informasi
Keperilakuan, Yogyakarta:Andi. Rusydi dan Fadhli, 2018 , Statistik
Pendidikan  Teori  dan  Praktik  dalam Pendidikan, Medan:  CV.  Widya Puspita.
Shaleh, Abdul Rachman. Perpustakaan dan Teknologi Informasi.
https://repository.ipb.ac.id/handle/1234567 89/27276  diakses  pada  24  Desember 2019.
https://repository.ipb.ac.id/handle/ 1234567 89/27276 diakses  pada  tanggal  10 Januari 2020.pukul 18.20 wib Suprianto,  Wahyu  dan  Ahmad  Muhsin, 2018, Teknologi Informasi
Perpustakaan:  Strategi  Perencanaan
Perpustakaan  Digital ,  Yogyakarta:
Kanisius.