[35]

## HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN DENGAN KEPATUHAN PERAWAT DALAM MENJALANKAN EARLY WARNING SCORE DI RUMAH SAKIT BIMC KUTA
I Gusti Bagus Artha Pradnyana 1) , I Made Dwie Pradnya Susila 2) , Nina Rismawati Hakim 3)
1) Mahasiswa Prodi S1 Keperawatan, STIKES Bina Usada Bali
2) Dosen S1 Keperawatan, STIKES Bina Usada Bali
3) Dosen S1 Keperawatan, STIKES Bina Usada Bali Email: guspradnyana92@gmail.com
Received: Januari 2021; Accepted: April 2021; Published: Juni 2021

## ABSTRACT
Early  Warning  Score  (EWS)  is  an  early  warning  system  starting  from  early  detection,  making decisions before the patient experiences an emergency condition. The parameters in the EWS method are level  of  consciousness,  respiration  or  exhalation,  oxygen  saturation,  supplemental  oxygen,  temperature, pulse rate, and systolic blood pressure. The purpose of this study was to determine the correlation between knowledge  level  and  nurse  compliance  of  nurses  in  carrying  out  early  warning  score  at  BIMC  Hospital Kuta. The EWS assessment is supported by nurses‟ education level and work experience. This study used a cross-sectional approach correlation design with a total sampling technique of 58 nurses. In this study, it was  found  that  the  good  knowledge  level  of  nurses  at  BIMC  Hospital  Kuta  was  86.2%,  while  the compliance level  of  nurses  in  carrying  out  the  early  warning  score  was  found  that  the  nurses  obeyed  in carrying  out  an  early  warning  score  of  86.2%.  Data  processing  used  the  chi  square  statistical  test.  The results of the statistical test p value 0.000, which showed that there was a significant correlation between knowledge level and nurse compliance in carrying out the early warning score and r value = -0.619.
Keywords     : Knowledge Level, Compliance, Early Warning Score

## 1. PENDAHULUAN
Keperawatan merupakan titik penting dari rumah  sakit,  maka  itu  pelayanan  asuhan keperawatan  yang  berkesinambungan  yang diberikan  oleh  seorang  tenaga  keperawatan merupakan  hal  yang  sangat  penting  guna memberi  kepuasan  terhadap  pasien.  Aspek dasar  dari  dokumentasi  keperawatan  yang lengkap adalah pengetahuan perawat tentang asuhan keperawatan. Perawat dan tim medis lainnya dituntut untuk memberikan pelayanan  yang  cepat  karena  waktu  adalah nyawa  ( Time  saving  is  life  saving )  dalam pelayanan  keperawatan  kritis(Prihati,  2019). Pelayanan  yang  cepat  dan  pengobatan  yang efektif merupakan awal meningkatkan kelangsungan  hidup  pasien.  Pasien  yang
sedang  kritis  harus  diidentifikasi  dengan cepat,  sehingga  pengobatan  yang  relevan dapat  dimulai  tanpa  penundaan  (Dorothe  et all,  dalam (Atika, 2020).
Angka  kematian  merupakan  indikator hasil  kinerja  dari  sebuah  proses  pelayanan kesehatan,  di  rumah  sakit  ada  kematian  di bawah  48  jam  dan  ada  kematian  di  atas  48 jam, kematian yang terjadi di bawah 48 jam diindikasikan  jika  terjadi  adalah  semata karena  faktor  tingkat  kegawatan  yang berpihak  atau  berada  pada  pasien,  artinya kondisi pasien lebih menentukan kematiannya (Rasmanto, 2015). Setiap tahun di  Amerika  hampir  100.000  pasien  yang dirawat  di  rumah  sakit  meninggal  akibat medical  error,  selain  itu  penelitian  juga membuktikan  bahwa  kematian  akibat  cidera
[36]
DOI: https://doi.org/10.51544/keperawatan.v4i1.1834
medis  50%  di  antaranya  sebenarnya  dapat dicegah.  Angka  Kematian  di  rumah  sakit  di Utah  dan  Colorado  ditemukan  sebesar  2,9% dan 6,6% di antaranya meninggal, sedangkan  di  New  York  ditemukan  3,7% KTD  dan  13,6%  di  antaranya  meninggal. Lebih lanjut, angka kematian akibat kejadian tidak  diinginkan  (KTD)  pada  pasien  rawat inap di Amerika Serikat berjumlah 33,6 juta per  tahun  berkisar  44.000  jiwa  sampai 98.000 jiwa (Iskandar, 2017).
Pada  tahun  2014  di  Rumah  Saki DRKanujoso  Djatiwibowo  terdapat  22 kejadian  dari  pasien  Rawat  Inap  mengalami kejadian  seperti  kesalahan  tindakan  medis ( near  miss ),  kejadian  tidak  diinginkan (KTD),  dan  kejadian  nyaris  cedera  (KNC) serta  sentinel  (Yasmi  &  Thabrany,  2015), sedangkan data di Bali angka kematian kasar menurut Dinas Kesehatan Provinsi Bali yang bekerja  sama  dengan  PS  IKM  UNUD mendapatkan sebesar 3,06 per 1000 penduduk  (Dinas  Kesehatan  Provinsi  Bali, 2012).  Perawat  sebagai  pelaksana  dalam memberikan  asuhan  keperawatan  harus melakukan  pengkajian  secara  terfokus  dan mengobservasi tanda vital agar dapat menilai dan mengetahui risiko terjadinya perburukan pasien,  mendeteksi  dan  merespon  dengan mengaktifkan emergency call (Duncan K., & McMullan, 2012).
Strategi  yang  dapat  dilakukan  untuk mencegah  kondisi  tersebut  yaitu  dengan melakukan deteksi dini kegawatan pasien.Pengenalan  deteksi  secara  dini  tanda dan  gejala  perburukan  klinis  pada  pasien  di ruang  perawatan  merupakan  salah  satu  cara untuk  mencegah  terjadinya code  blue dan memperbaiki prognosis penyakit serta mendeteksi  lebih  awal  perburukan  kondisi klinis  pasien  (Olang,  2018).  Deteksi  dini kondisi klinis pasien dapat dilakukan dengan menggunakan Early  Warning  Score  (EWS ). EWS  adalah  sebuah  sistem  peringatan  dini yang  menggunakan  penanda  berupa  skor untuk menilai perburukan konsisi pasien dan
dapat  meningkatkan  pengelolaan  perawatan penyakit  secara  menyeluruh  (Zega,  2019). EWS  juga  merupakan  suatu  sistem  skoring kondisi  fisiologis  berdasarkan  respon  klinis, yang  umumnya  digunakan  di  unit  medikal bedah  sebelum  pasien  mengalami  kondisi kegawatdaruratan.
Skoring EWS
berdasarkan  pada  7  parameter  dengan alogoritme tindakan masing masing berdasarkan  hasil  skoring  dari  pengkajian terhadap respon fisiologis pasien (Duncan & McMullan, 2012).
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh Shaw  (2017)  menunjukkan  bahwa Early Warning  Score membantu  perawat  untuk memperoleh  informasi  dini  terhadap  pasien yang  berisiko  mengalami  masa  kritis  dan bahkan  sangat  direkomendasikan  untuk aplikasikan  dalam  layanan  ambulance. Peniliti lain mengatakan bahwa EWS sangat membantu Emergency  Medical  Services dalam  memahami  dengan  benar  kondisi pasien  secara  medis  dan  secara  akurat  bisa mengidentifikasi  kebutuhan  yang  akan diberikan  kepada  pasien  sesuai  dengan alogoritma yang ada (Ebrahimian, Masoumi, & Jamshidi, 2017).
Tingkat  pengetahuan  perawat  dalam menggunakan EWS tentunya mempengaruhi asuhan  keperawatan  yang  dilakukannya. Pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  seorang perawat dalam melakukan pengkajian dengan menggunakan EWS sangat mempengaruhi  tingkat  kepatuhan  perawat dalam  melakukan  implementasi  berdasarkan hasil  skor  yang  didapat  dan  mempengaruhi keberhasilan  pelaksanaan  EWS  (Widayanti, 2019). Berdasarkan penelitian yang dilakukan  oleh  Saifullah  (2015)  pada  36 perawat  yang  bertugas  di  bangsal  bedah (mawar  dan  wijaya  kusuma)  RSUD  dr. Soehadi  Prijonegoro  Sragen,  didapatkan hasil  bahwa  tingkat  pengetahuan  perawat secara  bermakna  mempengaruhi  tindakan, sedangkan menurut penelitian yang dilakukan  oleh  Liswati  (2015)  di  RSKB
[37]
DOI: https://doi.org/10.51544/keperawatan.v4i1.1834
Cinta Kasih Tzu Chi Cengkareng didapatkan hasil  bahwa  dari  58  responden,  yang berpengetahuan  baik  sebanyak  23  orang  ( 39,7%)  dan  responden  yang berpengetahuan cukup  sebanyak  35  orang  (60,3%)  tentang EWS.
Early  Warning  Score (EWS)  merupakan suatu sistem penilaian yang digunakan untuk deteksi  perburukan  parameter  fisiologis pasien sehingga memungkinkan untuk dilakukannya  pemberian  intervensi  dini  dan perawatan  tepat  waktu.  Perawat  yang bekerja di unit rawat inap harus mempunyai pengetahuan  dan  pelatihan  yang  cukup dalam  melakukan  identifikasi  dan  penilaian keadaan  pasien  yang  mengalami  perubahan hingga  perburukan  parameter  fisiologis. Dampak  dari  kurangnya  pengetahuan,  sikap dan  keterampilan  perawat  dalam  melakukan deteksi  perburukan  parameter  fisiologis dapat  mengakibatkan  pasien  mengalami penurunan  kondisi  klinis  yang  meluas sehingga  mengalami  kejadian  buruk  yang tidak  diharapkan  seperti  henti  nafas/henti jantung.  Hal  ini  dikembangkan  untuk mendeteksian  dini  pasien  yang  mengalami perburukan  kondisi  dengan  menilai  dan menganalisis tanda-tanda vital dalam parameter  fisiologis  sesuai  hasil  scoring (Jamal, 2020).
Pengetahuan  dan  kemampuan  perawat dalam melakukan pengkajian
dan pelaksanaan EWS sangat diperlukan. Kurangnya  pengetahuan  tersebut  dapat menimbulkan  dampak  negative  seperti terjadinya  cidera.Hal  ini  menjadi  perhatian khusus  bagi  pihak  manajemen  rumah  sakit khususnya bgaian keparawatn untuk melakukan  upaya  peningkatan  kemampuan dalam  melakukan  dan  menjalankan  EWS. Berdasarkan  hasil  survei  yang  dilakukan peneliti  di  Rumah  Sakit    BIMC  Kuta  pada bulan  Maret  2020  pada  sepuluh  orang perawat dari berbagai departemen didapatkan  data  bahwa  sebanyak  dua perawat masih belum tepat  dalam menjawab
dengan  apa  yang  harus  dilakukan  jika  nilai EWS  1,2,3  dan  seterusnya,  sedangkan berdasarkan  hasil  data  dari  bulan  April sampai Desember 2019 menunjukkan bahwa kepatuhan perawat dalam menjalankan EWS adalah  75%.  Barbagai  macam  upaya  telah dilakukan  untuk  meningkatkan  pengetahuan perawat  dalam  pelaksanaan  EWS,  salah satunya  dengan  memberikan free  access kedalam e-learning ,  dimana  perawat  dapat mengakses  semua  materi  yang  berkaitan dengan  EWS,  dengan  demikian  diharapkan pengetahaun perawat dapat meningkat khusunya dalam pelaksanaan EWS. Berdasarkan hal tersebut peneliti  melakukan penelitian  tentang  „Hubungan  Tingkat Pengetahuan  dengan  Kepatuhan  Perawat dalam Menjalankan Early Warning Score di Rumah Sakit BIMC Kuta.

## 1. METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode penelitian kuantitatif dengan desain penelitian  korelasional  dan  dengan  jenis penelitian cross  sectional. Penelitian cross sectional adalah  jenis  penilaian  yang menekankan  waktu  pengukuran/observasi data  variabel  independen  dan  dependen hanya  satu  kali  pada  satu  waktu.  Pada  jenis ini,  variabel  independen  dan  dependen dinilai  secara  simultan  pada  suatu  saat,  jadi tidak ada tindak lanjut.
Populasi merupakan keseluruhan jumlah anggota  dari  suatu  perkumpulan  sesuai dengan kriteria dan karakteristiknya (Sugiyono, 2013). Populasi dalam penelitian ini  adalah  seluruh  perawatdi  RSK  BIMC Kuta yang berjumlah 58 orang.
[38]

## 2. HASIL
A. Karakteristik Responden Penelitian di RSK Bedah BIMC Kuta
1) Karakteristik Penelitian Berdasarkan Tingkat Pendidikan di RSK BIMC Kuta
Tabel 5.1 . Karakteristik Responden  Berdasarkan Tingkat Pendidikan perawat di RSK BIMC Kuta Tahun 2020
Berdasarkan tabel  5.1 diketahui karakteristik  responden berdasarkan  tingkat  pendidikan perawat  di  Rumah  Sakit  BIMC  Kuta  yaitu  tingkat  pendidikan  perawat  paling  banyak memiliki  tingkat  pendidikan  profesi  nurse  sebanyak  42  orang  perawat  dengan  persentase (72,4%).

## 2) Karakteristik Penelitian Berdasarkan Masa Kerja Perawat di RSK BIMC Kuta
Tabel 5.2. Karakteristik Responden Berdasarkan Masa Kerja Perawat di RSK
BIMC Kuta
Berdasarkan tabel 5.2 diketahui karakteristik responden berdasarkan masa kerja perawat di Rumah Sakit BIMC Kuta yaitu paling banyak perawat yang bekerja lebih dari  lima tahun sebanyak 35 orang dengan persentase 60,3%.

## B. Variabel Penelitian di RSK BIMC Kuta

## 1) Hasil Analisis Tingkat Pengetahuan Perawat di Rumah Sakit BIMC Kuta
Tabel 5.3. Tingkat Pengetahuan di Rumah Sakit BIMC KutaTahun 2020 Tingkat Pengetahuan Frekuensi (f) Persentase (%) Pengetahuan Baik 50 86,2 Pengetahuan Kurang 8 17,8 Total 58 100
Berdasarkan  tabel  5.3  diketahui  tingkat  pengetahuan  perawat  di  Rumah  Sakit  BIMC Kuta  paling  banyak  dengan  tingkat  pengetahuan  baik  yaitu  50  orang  dengan  persentase 86,2%.

## 2) Hasil Analisis Tingkat Kepatuhan Perawat di Rumah Sakit BIMC Kuta
Tabel 5.4. Tingkat Kepatuhan Perawatdi Rumah Sakit BIMC Kuta Tingkat Kepatuhan Frekuensi (f) Persentase (%) Patuh 50 86,2 Tidak Patuh 8 17,8 Total 45 100 Tingkat Pendidikan Frekuensi (f) Persentase (%) Diploma III 16 27,6 Profesi Nurse 42 72,4 Total 58 100 Masa Kerja Frekuensi (f) Persentase (%) <5Tahun 23 39,7 >5 tahun 35 60,3 Total 58 100
[39]
Berdasarkan  tabel  5.4  diketahui  hasil  tingkat  kepatuhan  perawat  dalam  menjalankan early  warning  score di  Rumah  Sakit  BIMC  Kuta  didapatkan  perawat  patuh  dalam menjalankan early warning score sebanyak 50 orang perawat dengan persentase 86,2% .
3) Hubungan Tingkat Pengetahuan Dengan Kepatuhan Perawat Dalam  Menjalankan Early Warning Score di Rumah Sakit BIMC Kuta
Tabel 5.5. Hasil Analisis hubunganTingkat Pengetahuan dengan Kepatuhan Perawat dalam menjalankan Early Warning Score di Rumah Sakit BIMC Kuta
Tingkat Pengetahuan Tingkat Kepatuhan P. Value Correlation Coefficient
Patuh Tidak Patuh
Total
0,619
f % Pengetahuan Baik 50 0 50 86,2 0,000 Pengetahuan Kurang 0 8 8 17,8 Total 50 8 58 100
Berdasarkan  uraian  tabel  5.5  bahwa sebanyak58  responden  perawat  diperoleh nilai  signifikansi  p  value=0,000  (p  <  α) menggunakan  uji chi  square yang  berarti bahwa  terdapat  hubungan  bermakna antara tingkat pengetahuan dengan kepatuahan  perawat  dalam  menjalankan early  warning  score .  Hasil  penelitian  di dapatkan  nilai  koefisien  korelasi  sebesar 0,619  yang  bermakna  tingkat  hubungan yang  kuat,  dengan  arah  hubungan  positif yang  berarti  jika  tingkat  pengetahuan perawat  yang  tinggi  maka  tingkat kepatuhan  perawat  dalam  menjalankan early  warning  score semakin  patuh, sebaliknya  jika  tingkat  pengetahuan perawat  kurang  maka  tingkat  kepatuhan perawat dalam menjalankan early warning score tidak patuh.

## 4.  PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukan terdapat hubungan  bermakna antara tingkat pengetahuan dengan tingkat kepatuhan  perawat  dalam  menjalankan early warning score sebanyak 58 responden perawat diperoleh nilai signifikansi  p  value=0,000  (p  <  α)  yang
berarti bahwa terdapat hubungan bermakna  antara  tingkat  pengetahuan dengan kepatuahan perawat dalam menjalankan early  warning  score .  Hasil penelitian  di  dapatkan  nilai  koefisien korelasi  sebesar  0,619  yang  bermakna tingkat  hubungan  yang  kuat,  dengan  arah hubungan positif  yang berarti jika tingkat pengetahuan  perawat  yang  tinggi  maka tingkat kepatuhan perawat dalam menjalankan early warning score semakin patuh, sebaliknya jika tingkat pengetahuan perawat kurang maka tingkat kepatuhan  perawat  dalam  menjalankan early warning score tidak patuh.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  Budi, Susila  dan    Darmawan  (2020)  dengan judul  Pengaruh  Penggunaan  Adult  Early Warning Scoring (Aews) Terhadap Tingkat  Mortalitas  Di  RSUD  Bali Mandara didapatkan Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p-value=0,001 (p  ≤  0,05).  Hasil  ini  mengindikasikan bahwa  ada  pengaruh  penggunaan  Adult Early Warning Scoring (AEWS) terhadap tingkat mortalitas di RSUD Bali Mandara.
[40]
Early  Warning System (EWS) adalah sistem  peringatan  dini  dimulai  dari deteksi  awal,  pengambilan  keputusan sebelum pasien mengalami kondisi kegawatan  (Hutabarat,  Enie,  Satinah, 2020).  Parameter  dalam  metode Early Warning  System (EWS)  yaitu  tingkat kesadaran,  respirasi  atau  pernafasan, saturasi oksigen, oksigen tambahan, suhu, denyut  nadi,  dan  tekanan  darah  sistolik (Hutabarat, Novieastari, & Satinah, 2020). EWS  yang  dianggap  paling  terbaik  dan penyusunan asesmen EWS harus disesuaikan  dengan  kondisi  Rumah  Sakit dan jenis pasiennya.Perawatdalam penilaian Early Warninng Scoring (EWS) dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikan  dan pengalaman  kerja  perawat.  Pengetahuan merupakan  domain  dari  perilaku  yang sangat penting untuk terbentuknya tindakan  seseorang  (Notoatmojo,  2010). Perawat  sebagai  bagian  penting  dari rumah sakit dituntut memberikan perilaku yang baik dalam rangka membantu pasien dalam mencapai kesembuhan. Pendidikan seorang  perawat yang  tinggi  akan memberikan  pelayanan  kesehatan  yang optimal  (Prihati,  2019).  Pengetahuan perawat  yang  baik  sangat  diperlukan untuk melakukan pengkajian dan mengobsevasi  tanda  vital  agar  dapat menilai  dan  mengetahui  resiko  terjadinya perburukan  pasien  Prihati  (2019). Early Warninng  Scoring (EWS)  dilakukan untuk  sistem  pemantauan  fisiologis  pada pasien, agar tidak terjadi kondisi memburuk  pada  pasien  Prihati  (2019). Suwaryo (2019) dalam penelitiannya yang berjudul  “Pengetahuan  Perawat  Dalam Menerapkan Early Warning Score System (EWS)  Di  Ruang  Perawatan”.  Penelitian ini menggunakan metode non-eksperimen dengan  desain  analitis  deskriptif.  Subjek penelitian  diambil  menggunakan  teknik total  sampling  sebanyak  39  responden. Hasil penelitian didapatkan ada hubungan tingkat  pengetahuan  perawat  dengan penerapan Early  Warning  Score  System (EWS)  di  ruang  perawatan  yaitu  Dahlia
dan Terate RSUD dr Soedirman Kebumen.

## 5. SIMPULAN
Tingkat  pendidikan  di  Rumah  Sakit BIMC  Kutayaitupaling  banyak  profesi nurse  sebanyak  42  orang  perawat  dengan persentase72,4%.  Masa  kerja  perawat  di Rumah  Sakit  BIMC  Kuta  paling  banyak perawat  yang  bekerja  lebih  dari  lima tahun sebanyak 35 orang dengan persentase 60,3%.
Tingkat  pengetahuan  baik  perawat  di Rumah  Sakit  BIMC  Kuta  pada  penelitian ini  yaitu  50  orang  dengan  persentase 86,2%.
Tingkat  kepatuhan  perawat  dalam menjalankan early  warning  score di Rumah  Sakit  BIMC  Kuta  perawat didapatkan perawat patuh dalam menjalankan early warning score sebanyak  50  orang  perawat  dengan persentase 86,2%.
Hasil  penelitian  ini  sebanyak  58 responden perawat diperoleh nilai signifikansi p value=0,000 (p<α))
menggunakan  uji chi  square yang  berarti bahwa  terdapat  hubungan  bermakna antara tingkat pengetahuan dengan kepatuahan  perawat  dalam  menjalankan early  warning  score .  Hasil  penelitian  di dapatkan  nilai  koefisien  korelasi  sebesar 0,619  yang  bermakna  tingkat  hubungan yang kuat.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Atika Dhiah A, D. D. P. (2020). Persepsi Perawat  Terhadap  Penerapan  Early
Warning Score (EWS) Dirsud Banyumas _ Anggraeni _ Jurnal Ilmu Keperawatan  dan  Kebidanan.pdf (p.
121). p. 121. Jurnal Ilmu Keperawatan  dan  Kebidanan  Vol.11 No.1.
Duncan  K.,  &  McMullan,  C.  (2012). Early  Warning  System .  Philadelpia: Lippincott Williams&Wilkins.
[41]
Ekawati, F. A., Saleh, M. J., & Astuti, A. S.  (2020).  Hubungan  Pengetahuan
Perawat  Tentang  NEWSS  dengan Penerapannya. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada . https://doi.org/10.35816/jiskh.v11i1.3 17
Ebrahimian  A,  Masoumi  G,  Jamshidi- Orak  R,  S.  H.  (2017).  Development and  Psychometric  Evaluation  of  the Pre-hospital  Medical  Emergencies
Early  Warning  Scale. Indian  J  Crit Care  Med ,  27–34.  https:  //doi.org /10.4103 /ijccm .IJCCM_49_17
Finlay,  G.  D.,  Rothman,  M.  J.,  &  Smith, R. A. (2014). Measuring the modified early warning score and the Rothman Index:  Advantages  of  utilizing  the electronic  medical  record  in  an  early warning  system. Journal  of  Hospital
Medicine .
https://doi.org/10.1002/jhm.2132.
Gerry,  S.,  Birks,  J.,  Bonnici,  T., Watkinson,  P.  J.,  Kirtley,  S.,  & Collins,  G.  S.  (2017).  Early  warning scores  for  detecting  deterioration  in adult  hospital  patients:  A  systematic review  protocol. BMJ  Open .  https:
//doi.org  /10.1136  /bmjopen  -2017- 019268
Hutabarat, V., Novieastari, E., & Satinah,
S. (2020). Modifikasi Asesmen Early
Warning  System  Upaya  Peningkatan Penerapan Keselamatan Pasien. Jurnal  Keperawatan  Komprehensif . https://doi.org/10.33755/jkk.v6i2.166
.
Iskandar,  E.  (2017).  Tata  Kelola  dan Kepatuhan Penerapan Standar Patient Safety  Penyakit  Stroke  di  Rumah Sakit  Dr  .  Kanujoso  Djatiwibowo Tahun 2015. Jurnal ARSI , 3 (3), 169–
180.
Liswati.  (2015). Gambaran  Tingkat
Pengetahuan Perawat Tentang EarlyWarning  Score  di  RSKB  Cinta Kasih Tzu Chi Cengkareng .
Universitas Indonesia. Mailani, F., & Fitri, N. (2017). Hubungan Perilaku  Caring  Perawat  Dengan Tingkat  Kepuasan  Pasien  Bpjs  Di Ruang  Rawat  Inap  Rsud  Dr.  Rasidin Padang. Jurnal Endurance .https://doi.org/10.22216/j en.v2i2.1882 Notoatmodjo. (2015). Metodelogi Penelitian Kesehatan. Jakarta:
Rineka Cipta .
Olang,  J.  (2018). Gambaran  demografi dan  tingkat  pengetahuan  perawat mengenai  Early  Warning  Score  di ruang  rawat  inap  Rumah  Sakit Umum  SiloamKupang .  Universitas Pelita Harapan.
Prihati,  D.  R.  (2019).  Pengetahuan Perawat  Tentang  Early  Warning Score Dalam Penilaian Dini Kegawatan  Pasien  Kritis. Jurnal Keperawatan  LPPM  Sekolah  Tinggi
Ilmu Kesehatan Kendal , 11 , 238.
Rasmanto,  J.  (2015).  Angka  Kematian  di Rumah  Sakit. Http  :  //Eprints. Uny.Ac.I  d/9686/3  /Bab%  202  . Pdf .https://doi.org/10.1017/CBO9781 107415324.004.
Saifullah,  A.  (2015). Hubungan  tingkat pengetahuan perawat dengan tindakan  perawat  dalam  manajemen nyeri  pasien  post  op  operasi  di bangsal bedah RSUD DR. Prijonegoro  Soehadi  Sragen. Stikes Kusuma Husada Surakarta.
Silcock, D. J., Corfield, A. R., Gowens, P. A.,  &  Rooney,  K.  D.  (2015).
Validation  of  the  National  Early Warning  Score  in  the  prehospital setting. Resuscitation . https://doi.org/10.1016/j.resuscitation
[42]
.2014.12.029.
Subhan,  N.,  Giwangkencana,  G.  W.,
Prihartono,  M.  A.,  &  Tavianto,  D. (2019).  Implementasi  Early  Warning
Score pada Kejadian Henti Jantung di Ruang  Perawatan  Rumah  Sakit  Dr. Hasan Sadikin Bandung yang Ditangani  Tim  Code  Blue  Selama Tahun 2017. Jurnal Anestesi Perioperatif .
https://doi.org/10.15851/jap.v7n1.158 3
Sugiyono.  (2018). Metode  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  Dan  R  &  D .
Bandung: Alfabeta.
Suwaryo W, P. agina. (2019). Pengetahuan Perawat Dalam Menerapkan  Early  Warning  Score System (EWSS) Di Ruang Perawatan. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan
Keperawatan , 15 , 64–73.
Wirawan, E., Novitasari, D., & Wijayanti, F. (2013). Hubungan Antara Supervisi  Kepala  Ruang  Dengan Pendokumentasian Asuhan Keperawatan Di Rumah Sakit Umum Daerah Ambarawa. Jurnal Manajemen Keperawatan .
Yasmi,  Y.,  &  Thabrany,  H.  (2015).
Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan  Budaya  Keselamatan  Pasien di Rumah Sakit Karya Bhakti Pratiwi Bogor Tahun 2015. Jurnal Administasi Rumah Sakit . Zega, Y. (2019b). Gambaran Pengetahuan Perawat  Tentang  Early  Warning Scoring  System  Di  Ruangan  Rawat
Inap  Ric  RSUP  Haji  Adam  Malik Medan. Gambaran Pengetahuan
Perawat  Tentang  Early  Warning Scoring  System  Di  Ruangan  Rawat Inap  Ric  RSUP  Haji  Adam  Malik Medan.