3538 Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani Pada Alat

## Kesehatan Nirkabel Berbasis Android Dan IOS
Elisa Islami Putri 1 , Ade Silvia Handayani *2 , Lindawati 3 , Nyayu Latifah Husni 4 , Hertanti Indah Lestari 5 , 6 Moh Heri Kurniawan, 7 Mega Hasanul Huda 1,2,3,4 Politeknik Negeri Sriwijaya; Jl. Srijaya Negara Bukit Besar 30139
1,2,3,4 Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Sriwijaya Indonesia
5 Universitas Sriwijaya; Jl. Raya Palembang-Prabumulih Km. 32 Indrralaya, OKI
5 Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya Indonesia
6,7 Hermina Hospital Group; Hermina Tower, Gn. Sahari Sel., Kemayoran, Jakarta Pusat
6,7 Hermina Hospital Group, Indonesia
7 Institute Kesehatan Prima Nusantara Bukit Tinggi e-mail: 1 elisaislami8@gmail.com , *2 ade_silvia@polsri.ac.id, 3 lindawati@polsri.ac.id,
4 nyayu_latifah@polsri.ac.id, 5 hertantilestari@unsri.ac.id, 6 moh.herikurniawan@gmail.com,
7 megahasanulhuda@gmail.com

## Abstrak
Perkembangan  komunikasi  nirkabel  atau  wireless  communication  memberikan  banyak kemungkinan  untuk  bisa  berbagi  informasi  satu  sama  lain  kapanpun  dan  dimanapun  dan  di berbagai bidang kehidupan seperti layanan kesehatan dan dunia industri. Salah satu teknologi wireless  communication  yang  umum  digunakan  pada  layanan  kesehatan  adalah  WBAN (Wireless  Body  Area  Network),  dimana  WBAN  (Wireless  Body  Area  Network)  ini  dapat memantau  kondisi  kesehatan  tubuh  seseorang  dimanapun  dan  kapanpun  dengan  meletakkan sensor – sensor yang digunakan disekitar tubuh. Agar proses pemantauan ini lebih efektif dan efisien  maka  dirancang  sebuah  aplikasi  berbasis  sistem  Android  dan  IOS  yang  dapat menampilkan hasil pemantauan secara real time dan dapat digunakan bagi pasien atau tenaga medis. Selain itu, untuk meminimalisir kinerja tenaga medis dalam mendiagnosa kondisi pasien maka diterapkan sistem diagnosa otomatis dengan memanfaatkan logika fuzzy mamdani dalam pengambilan keputusan dari hasil pengukuran yang didapatkan pada sensor
Kata kunci — WBAN (Wireless Body Area Network), android dan iOS, fuzzy mamdani, kesehatan tubuh

## Abstract
In  today's  technological  developments,  wireless  communication  provides  many possibilities  to  be  able  to  share  information  with  each  other  anytime  and  anywhere  and  in various  fields  of  life  such  as  health  services  and  the  industrial  world.  One  of  the  wireless communication  technologies  commonly  used  in  health  services is  WBAN  (Wireless  Body  Area Network), where WBAN (Wireless Body Area Network) can monitor a person's health condition anywhere and anytime by placing sensors around the body. In order for this monitoring process to be more effective and efficient, an application based on Android and IOS systems is designed that  can  display  monitoring  results  in  real  time  and  can  be  used  for  patients  or  medical personnel. In addition, to minimize the performance of medical personnel in diagnosing patient conditions, an automatic diagnosis system is applied by utilizing fuzzy mamdani logic in making decisions from the measurement results obtained on the sensor.
Keywords — WBAN (Wireless Body Area Network), android dan iOS, fuzzy mamdani logic, body health
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3539

## 1. PENDAHULUAN
Pada perkembangan teknologi saat ini, komunikasi nirkabel atau wireless communication memberikan  banyak  kemungkinan  untuk  bisa  berbagi  informasi  satu  sama  lain  kapanpun  dan dimanapun. Komunikasi seluler, WLAN dan WiFi saat ini banyak diterapkan di berbagai bidang kehidupan seperti, layanan kesehatan dan dunia industri untuk memberikan cara yang nyaman dalam  berkomunikasi  satu  sama  lain  [1].  Salah  satu  teknologi  yang  umum  digunakan  dalam dunia  kesehatan adalah WBAN  (Wireless  Body  Area  Network). WBAN  (Wireless  Body  Area Network)  yang  juga  dikenal  dengan  nama  body  sensor  network  (BSN)  merupakan  jaringan nirkabel yang berfungsi untuk memantau kondisi kesehatan seseorang dimanapun dan kapanpun yang  diletakkan  di  sekitar  tubuh  seseorang  [2].  WBAN  (Wireless  Body  Area  Network) mempunyai  dua  keunggulan  utama,  yaitu  proses  pemantauan  yang  portable  dan  dapat  diakses dimanapun. Hal inilah yang menjadi kunci utama yang membuatnya menjadi sistem yang sangat berpotensi di zaman sekarang [3].
Dalam  penelitian  ini,  dengan  memanfaatkan  keunggulan  utamanya,  yaitu  proses pemantauan yang portabel dan dapat diakses dimanapun akan dibuat suatu sistem pemantauan yang  berbasis  aplikasi  android  dan  ios  yang  menerapkan  sistem  IoT.  Penggunaan  system  IoT pada  pemantauan  ini  dapat  mempermudah  pengguna  (tenaga  medis)  dalam  mendapatkan informasi  kesehatan  pasien  [4].  Dan  seperti  yang  kita  tahu  bahwa  saat  ini  smartphone  dengan sistem  operasi  Android  dan  iOS  sudah  semakin  berkembang  dan  hampir  semua  orang  telah menggunakannya.
Sistem  operasi  Android  adalah  sistem  operasi  yang  paling  banyak  digunakan  saat  ini. Sistem  ini  merupakan  sistem  operasi  yang  dikembangkan  untuk  smartphone  berbasis  linux seperti  telepon  pintas  dan  komputer  tablet.  Sistem  operasi  ini  juga  menyediakan  platform terbuka bagi para pengembang untuk menciptakan aplikasi sendiri [5][6].
Selain sistem operasi Android, sistem operasi iOS atau dikenal juga dengan nama iPhone OS  juga  banyak  digunakan  saat  ini.Namun,  penggunaannya  masih  belum  banyak  seperti Android.  Hal  ini  dikarenakan  smartphone  berbasis  iOS  umumnya  ditawarkan  dengan  harga yang lebih mahal dibandingkan smartphone berbasis Android. Sistem operasi iOS adalah sistem operasi yang dibuat berlandaskan UNIX yang dikembangkan oleh Apple. Sistem operasi iOS ini dibuat menggunakan bahasa C, C++ dan C-Objective dan iOS ini diturunkan dari sistem operasi OS X yang memiliki fondasi Darwin [7][8].
Sehingga, dengan adanya aplikasi ini maka diharapkan proses pemantauan akan menjadi efisien  dan  efektif  baik  untuk  pasien  ataupun  tenaga  medis  yang  ada.  Selain  itu,  agar pemantauan  kondisi  kesehatan  ini  menjadi  efektif  maka  perlu  diterapkan  sistem  diagnosa otomatis  yang  dapat  membantu  mengurangi  peran  tenaga  medis  dalam  mendeteksi  keadaan pasien dengan memanfaatkan logika fuzzy mamdani [9].
Logika fuzzy merupakan ilmu yang mempelajari suatu kemungkinan atau ketidakpastian yang  memiliki  kelebihan  dalam  proses  penalaran  secara  Bahasa  (linguistic  reasoning).  Dalam logika fuzzy umumnya terdiri atas empat tahap, yaitu fuzzifikasi (pengubahan bilangan tegas ke dalam bentuk bilangan fuzzy), pembentukan rule base (basis aturan fuzzy), sistem inferensi atau penalaran fuzzy dan defuzzifikasi (pengubahan bilangan fuzzy hasil dari proses inferensi fuzzy ke dalam bentuk bilangan tegas) [10].
Berdasarkan  paper  Dany  Suktiawan  dan  Agus  Sidiq  [11],  logika  fuzzy  mamdani dimanfaatkan  dalam  proses  pendeteksian  tingkat  resiko  penyakit  jantung  dimana  hal  ini  dapat mempermudah  masyarakat  umum  untuk  melakukan  pemeriksaan  secara  dini  apakah  memiliki resiko kecil, sedang ataupun besar. Selain itu, dengan penerapan logika fuzzy mamdani ini dapat mempermudah  tenaga  medis  dalam  mengetahui  tingkat  resiko  dengna  lebih  cepat  dan  mudah. Pada  paper  Fitri  Elfrida  [12],  logika  fuzzy  mamdani  ini  juga  digunakan  dalam  proses  deteksi penyakit  stroke  pada  anak  dengan  memilih  gejala  –  gejala  yang  diderita  dengan  menentukan
3540 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933
bobot dari setiap gejala untuk mendapatkan persentasi dari penyakit dan juga dirancang sebuah aplikasi  sistem  pakar  untuk  pengenalan  gejala  dini  risiko  penyakit  stroke  yang  dapat memudahkan proses pengenalan gejala dini penyakit stroke.
Berdasarkan penelitian terdahulu yang juga menerapkan logika fuzzy mamdani maka hal ini juga  dapat  diterapkan  pada  penelitian  kali  ini.  Dalam  penelitian ini,  logika  fuzzy  mamdani diterapkan untuk mendiagnosa kondisi kesehatan tubuh dari hasil pemantauan yang didapatkan dari  alat  kesehatan  nirkabel  multi  sensor  yang  terdiri  dari  sensor  detak  jantung,  suhu  tubuh, tekanan darah dan kadar oksigen dalam darah. Kemudian hasil pemantauan ini akan ditampilkan pada smartphone yang digunakan baik yang berbasis sistem operasi android ataupun ios.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  kali  ini,  di  awali  dengan  membuat  kerangka  penelitian  berupa  bentuk diagram  secara  keseluruhan  yang  berfungsi  untuk  mengetahui  tahapan  –  tahapan  yang  akan dicapai.  Sehingga  keseluruhan  bentuk  diagram  akan  menghasilkan  suatu  sistem  yang  dapat difungsikan seperti yang terdapat pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Tahapan Penelitian Secara Keseluruhan
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3541
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Setelah itu, tahapan berikutnya ialah perancangan dan pembuatan alat dimana tahapan ini dibagi  menjadi  dua  bagian,  yaitu  perancangan  perangkat  keras (hardware) dan  perancangan perangkat lunak (software) berupa aplikasi bersistem android dan iOS. Perancangan ini diawali dengan  perancangan  diagram  blok  sistem  secara  menyeluruh  yang  berguna  untuk  mengetahui cara kerja penelitian sehingga menghasilkan suatu pemodelan klasifikasi yang difungsikan pada sistem  pemantauan  kondisi  kesehatan  tubuh  tersebut.  Tahapan  ini  dimulai  dari  perancangan perangkat  keras  (hardware),  dilanjutkan  dengan  memasukkan  atau  menetapkan  pemodelan logika fuzzy mamdani dan kemudian perancangan perangkat lunak (software).

## 2.1 Perancangan Perangkat Keras (Hardware)
Perancangan sistem alat kesehatan nirkabel ini menggunakan teknologi WBAN (Wireless Body Area Network) yang terdiri dari beberapa sensor dan dapat digambarkan melalui diagram blok dengan tujuan untuk mengetahui gambaran umum penggunaan alat tersebut.

## Gambar 2. Blok Diagram Sistem Perangkat Keras (Hardware)
Pada Gambar 2, alat kesehatan nirkabel ini dirancang menggunakan ESP 8266 MOD dan Arduino  Nano  3.0  yang  dilengkapi  dengan  berbagai  macam  sensor  seperti  sensor  suhu  tubuh, sensor  detak  jantung  dan  kadar  oksigen  dalam  darah,  sensor  tekanan  darah  dan  juga  Tensi Electronic  Blood  Pressure  Monitor  sebagai  alat  untuk  mengetahui  detak  jantung  dan  tekanan darah  manusia.  Penggunaan  ESP  8266  MOD  berfungsi  untuk  pengiriman  data  pembacaan sensor  pada alat tersebut  ke  server  yang  digunakan  baik  yang  bersistem  Android  ataupun  IOS secara real time. ESP 8266 MOD akan terhubung ke suatu jaringan WiFi dan akan mengirimkan hasil pengukuran sensor ke server yang kemudian akan ditampilkan di aplikasi berbasis Android dan  iOS.  Sensor  yang  digunakan  pada  alat  kesehatan  nirkabel  ini  akan  bekerja  mendiagnosa kondisi kesehatan tubuh dengan menampilkan hasil dari pengukuran suhu tubuh, tekanan darah, detak  jantung  dan  kadar  oksigen  dalam  darah  serta  memberikan  informasi  terkait  kondisi kesehatan tersebut.

## 2.2 Perancangan Perangkat Lunak (Software)
Teknologi  WBAN  (Wireless  Body  Area  Network)  yang  digunakan  ini  berfungsi  dalam proses pemantauan kondisi kesehatan tubuh suatu orang dengan memanfaatkan fungsi beberapa sensor. Agar proses pemantauan ini dapat dilihat secara real time maka perlu digunakan aplikasi yang  kompatibel  di  semua  perangkat  baik  yang  bersistem  operasi  Android  ataupun  IOS
Sensor Suhu Tubuh Sensor Detak Jantung dan Kadar Oksigen Dalam Darah Sensor Tekanan Darah ESP 8266 MOD Arduino Nano 3.0 ATmega328 CH340G OLED Mini Motor DC Server Selenoid Android/iOS
3542 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933
sehinggan  tenaga  media  dan  masyarakat  dapat  memantau  kondisi  kesehatan  tubuh  secara langsung dan efisien. Diagram perangkat lunak yang digunakan ditunjukkan dalam Gambar 3.
Pada Gambar 3 merupakan blok diagram sistem perangkat lunak (software) yang diawali dengan  pembacaan  data  sensor  dimana  data  ini  akan  diproses  kemudian  akan  dikirimkan  ke server.  Apabila  data  berhasil  terkirim  ke  server  maka  data  akan  direkam  server  dan  akan menampilkan  hasil  yang  didapatkan  berupa  data  tekanan  darah,  detak  jantung  dan  kadar oksigen,  suhu  tubuh  dan  juga  status  kesehatan  tubuh  yang  didapat  Namun,  apabila  data  tidak berhasil  dikirimkan  ke  server  maka  akan  dilakukan  pembacaan  data  sensor  ulang  sampai  data diterima server.
Gambar 3. Blok Diagram Sistem Perangkat Lunak (Software)
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3543
(a) (b) (c)
(d)                                                                         (e)
Gambar 4 . Skema Tampilan Aplikasi (a) Tampilan Utama (b) Tampilan Hasil (c) Tampilan Grafik Body Temp dan SPO2 (d) Tampilan Grafik SYS dan DIA (e) Tampilan Grafik Heart Rate
Pada  Gambar  4  skema  tampilan  aplikasi  yang  akan  dirancang  pada  smartphone  berbasis andoid dan iOS. Untuk tampilan menu utama ditunjukkan oleh gambar (a) dimana pada menu utama  ini  akan  ada  2  button  yang  akan  merujuk  ke  menu  selanjutnya,  yaitu  menu  hasil pengukuran (b) dan menu profile atau history hasil yang didapatkan masing – masing parameter yang  berupa  grafik  (c),  (d)  dan  (e).  Hasil  pengukuran  yang  didapat  bersifat real  time dimana data akan berubah sesuai waktu pemakaian alat tersebut.
Nama Aplikasi Branding Logo Home Results Profile Branding The Results : Body Temp : Status : Get It : Date Time SPO2 : SYS : DIA : Heart Rate : Back Next Branding Grafik Body Temp Grafik SPO2 Back Next Branding Grafik SYS Grafik DIA Back Next Branding Grafik Heart Rate Back Next Branding
3544 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933
Pengujian  perangkat  lunak (software) ini  akan  mengikuti  standar  tolak  ukur  kualitas  ISO 9126 yang sudah diakui secara internasional. Karakteristik factor kualitas yang akan di gunakan pada  pengujian  ini,  yaitu functionality (fungsionalitas), efficiency (efisiensi),  dan usability (kegunaan).

## 2.3 Pengolahan Data
Penggunaan  logika  fuzzy  mamdani  ini  berfungsi  untuk  pengolahan  data  dan  penentuan hasil dari alat kesehatan nirkabel yang digunakan yang dimulai dari nilai input dan output. Nilai input terdiri dari nilai sensor suhu tubuh, tekanan darah, detak jantung dan juga kadar oksigen dalam  darah  kemudian  akan  menghasilkan  nilai  output  yang  berupa  informasi  terkait  kondisi kesehatan tubuh, yaitu Sehat, Bergejala dan Butuh Tindakan.
Pengolahan  informasi  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  logika  fuzzy  mamdani  yang terdapat di sistem operasi Android dan IOS. Jadi, informasi tersebut diolah di Android dan IOS kemudian  ini  akan  membaca  informasi  sesuai  dengan  perintah  yang  sudah  diatur  didalamnya dan barulah menentukan diagnosa yang memungkinkan.
Gambar 5. Flowchart Proses Logika Fuzzy Mamdani
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3545
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Pada  Gambar  5  merupakan  beberapa  tahapan  yang  perlu  dilakukan  dalam  proses pengolahan data menggunakan logika fuzzy mamdani guna mendapatkan keputusan hasil dalam mendiagnsa  status  kesehatan  seseorang  berdasarkan  nilai  input  data  sensor  yang  dihasilkan perangkat keras (hardware).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Perangkat Keras (Hardware)
Perangkat  keras (Hardware) yang  sudah  dirancang  sebelumnya  akan  di  masukkan  ke dalam  sebuah  tempat  berbahan  dasar  plastik  yang  dicetak  menggunakan  metode  3D printing . Ukuran tempat yang dicetak ini menyesuaikan ukuran perangkat keras (hardware) yang sudah dirancang.
Pada Gambar 6 merupakan desain 3D printing dari tempat yang akan digunakan. Dimana semua komponen dan sensor yang digunakan pada perangkat keras (hardware) akan dijadikan satu kesatuan dan disimpan di dalam sebuah tempat berbentuk persegi yang akan menyesuaikan dengan wristband yang digunakan.
Gambar 6. Desain 3D Printing
3546 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933

## Gambar 7. Hasil 3D Printing
3.2 Perancangan Perangkat Lunak (Software)
Perangkat  lunak (software) dirancang  sesuai  dengan  skema  tampilan  yang  sudah dirancang  sebelumnya  yang  berguna  untuk  memantau  hasil  pengukuran  dan  status  kondisi kesehatan secara jarak jauh dan real time sehingga akan meringankan beban kerja tenaga medis atau  juga  pemakai.  Perancangan  aplikasi (software) ini  menggunakan  aplikasi  Thunkable  IDE bersifat open  source dan  menggunakan  bahasa  pemrogaman scratch .  Perancangan  aplikasi dengan  Thunkable  ini  memiliki  beberapa  kelebihan  dibandingkan  media  lainnya  antara  lain penggunaan yang mudah, lebih efektif, efisien, dan minim kesalahan. Selain itu, Thunkable juga sudah mendukung perancangan aplikasi berbasis iOS.
(a)                                                (b)
(c)
(d)
Gambar 8. Tampilan Aplikasi pada Smartphone Berbasis Android (a) Menu Utama (b) Menu Hasil Pengukuran (c) (d) (e) Menu Profile atau Histori Pengukuran Dalam Bentuk Grafik
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3547
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Pada  Gambar  8  merupakan  tampilan  aplikasi  pada  smartphone  berbasis  Android  dan Gambar 9 merupakan tampilan aplikasi pada smartphone berbasis iOS. Pada Gambar 8(a) dan Gambar 9(a) merupakan tampilan menu utama  yang terdiri dari 3 button, yaitu Home, Results dan Profile .  Saat Results  button ditekan  maka  pengguna  akan  menuju  ke  tampilan  hasil pengukuran  (Gambar  7(b),  Gambar  8(b)).  Untuk  mengetahui  hasil  yang  didapatkan  setelah pengukuran, maka pengguna diharuskan menekan tombol get it dan hasil akan langsung muncul di  layar.  Kemudian, back  button pada  menu  tersebut  berfungsi  untuk  kembali  ke  menu sebelumnya (home) dan next  button berfungsi  untuk  menuju  ke  menu profile .  Pada  menu profile, hasil pengukuran dari masing – masing parameter akan ditampilkan dalam bentuk grafik seperti yang ditunjukkan pada Gambar 8(c)(d)(e) dan Gambar 9(c)(d)(e).
(a)                                                                             (b)
(c)                                                  (d)                                                      (e)
Gambar 9 . Tampilan Aplikasi pada Smartphone Berbasis iOS (a) Menu Utama (b) Menu Hasil Pengukuran (c) (d) (e) Menu Profile atau Histori Pengukuran Dalam Bentuk Grafik
3548 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933

## 3.3 Pengujian Perangkat Lunak Dengan Standar ISO 9126
Setelah perancangan aplikasi selesai maka aplikasi tersebut juga harus dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah aplikasi tersebut layak digunakan ataupun tidak baik pada smartphone berbasis android dan juga iOS. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan standar ISO 9126 dengan 3 parameter berikut:

## 1. Functionality
Pengujian dengan parameter functionality ini bertujuan untuk mengetahui apakah aplikasi yang  dirancang  telah  menyediakan  fungsi  sesuai  kebutuhan  user  dan  memuaskan  user. Pengujian dilakukan dengan metode kuesioner terhadap 7 penguji atau responden.
Tabel 1. Hasil Pegujian Functionality (Android) No Fitur Skor Nilai 1 2 3 4 5 6 7
1 Menampilkan Tampilan Menu Utama 1 1 1 1 1 1 1 7 2 Menampilkan Tampilan Results 1 1 1 1 1 1 1 7
3 Menampilkan Tampilan Hasil Pengukuran 1 1 1 1 1 1 1 7 4 Menampilkan Tampilan Profile 1 1 1 1 1 1 1 7 5 Fungsi Setiap Button 1 1 1 1 1 1 1 7 Total 5 5 5 5 5 5 5 35
Tabel 2. Hasil Pengujian Functionality (iOS)
No Fitur Skor Nilai 1 2 3 1 Menampilkan Tampilan Menu Utama 1 1 1 3 2 Menampilkan Tampilan Results 1 1 1 3 3 Menampilkan Tampilan Hasil Pengukuran 1 1 1 3 4 Menampilkan Tampilan Profile 1 1 1 3 5 Fungsi Setiap Button 1 1 1 3 Total 5 5 5 15 (%) = 100%
= 100%
= 100% (%) =
100%
= ! ! 100% = 100%
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3549
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## 2. Efficiency
Pengujian  dengan  parameter  efficiency  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  aplikasi yang  dirancang  telah  memberikan  kinerja  yang  sesuai  dan  efisien  atau  tidak.  Pengujian  ini dilakukan  dengan  melihat k emampuan  perangkat  lunak  dalam  memberikan  respon  dan  waktu pengolahan yang sesuai saat melakukan fungsinya.
Tabel 3. Hasil Pengujian Efficiency (Android) No Kategori Response Time (s) Tes 1 Tes 2 Tes 3 Tes 4 1 Menampilkan Tampilan Menu Utama 6.80 7.15 6.02 6.98 2 Menampilkan Tampilan Results 1.91 1.50 1.25 1.83 3 Menampilkan Tampilan Hasil Pengukuran 0.50 0.52 0.43 0.66 4 Menampilkan Profile (Grafik 1 & 2) 7.00 7.79 7.03 7.31 5 Menampilkan Profile (Grafik 3 & 4) 3.81 3.03 3.50 3.49 6 Menampilkan Profile (Grafik 5) 2.43 2.01 2.16 2.58 Jumlah 22.45 22 20.39 22.85 Rata-Rata 3.74 3.67 3.4 3.8
Tes 1: Smartphone RAM 4 GB, CPU Octa-Core Snapdragon 680 Android 11 Tes 2: Smartphone RAM 4 GB, CPU Qualcomm Snapdragon 625 Android 9 Tes 3: Smartphone RAM 4 GB, CPU Octa-Core Snapdragon 680 Android 12 Tes 4: Smartphone RAM 4 GB, CPU Qualcomm Snapdragon 439 Android 10
Tabel 4. Hasil Pengujian Efficiency (iOS)
No Kategori Respon Time (s) Tes 1 Tes 2 Tes 3 1 Menampilkan Tampilan Menu Utama 2.77 3.15 2.55 2 Menampilkan Tampilan Results 2.01 2.57 2.90 3 Menampilkan Tampilan Hasil Pengukuran 1.10 1.21 1.77 4 Menampilkan Profile (Grafik 1 & 2) 4.25 4.03 3.97 5 Menampilkan Profile (Grafik 3 & 4) 1.85 2.07 1.89 6 Menampilkan Profile (Grafik 5) 1.74 1.89 1.61 Jumlah 13.72 14.92 14.69 Rata-Rata 2.28 2.48 2.44
Tes 1: Smartphone Iphone 7 plus OS version 15.5 Tes 2: Smartphone Iphone 7 plus OS version 15.4 Tes 3: Smartphone Iphone XR OS version 15.4

## 3. Usability
Pengujian  dengan  parameter  efficiency  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  aplikasi yang  dirancang  mudah  dipahami (understandability) ,  dipelajari (learnability) ,  digunakan (operability) , dan menarik bagi pengguna (attractiveness) .
3550 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933

## Tabel 5. Hasil Pengujian Usability (Android)
Responden Karakteristik Total Skor Skor Max Understandibility Learnability Operability Attractiveness 1 5 4 4 5 18 20 2 5 4 5 5 19 20 3 5 5 4 4 18 20 4 4 5 4 4 17 20 5 4 4 5 5 18 20 6 5 4 5 5 19 20 7 4 5 5 4 18 20 8 5 4 4 5 18 20 9 3 5 4 4 16 20 10 4 3 4 5 16 20 11 5 5 5 4 19 20 12 4 4 5 3 16 20 13 4 5 5 4 18 20 14 3 4 5 3 15 20 15 3 4 4 3 14 20 16 5 5 5 5 20 20 17 4 4 4 4 16 20 18 4 5 5 3 17 20 19 3 4 4 4 15 20 20 3 5 5 5 18 20 21 5 3 4 4 16 20 22 5 4 4 5 18 20 23 5 4 4 5 18 20 24 5 4 5 4 18 20 25 5 5 5 4 19 20 26 4 5 4 5 18 20 27 4 4 5 5 18 20 28 5 3 4 5 17 20 29 4 5 5 5 19 20 30 4 5 5 4 18 20 31 5 5 4 4 18 20 32 4 4 4 5 17 20 33 5 4 5 4 18 20 34 5 5 4 5 19 20 35 5 4 5 4 18 20 Jumlah 614 700 (%) = 100%
= "!# $%% 100% = 87,7%
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3551
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Tabel 6. Hasil Pengujian Usability (iOS)

## 3.4 Pengolahan Data
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  prinsip  logika fuzzy  mamdani dimana data  input dari  masing  – masing  sensor akan  diolah  untuk  mendapatkan suatu keputusan  hasil berupa  status  kesehatan  tubuh.  Ada  5  data  input  yang  digunakan,  yaitu  suhu  tubuh,  kadar oksigen  dalam  darah,  tekanan  darah  systolik,  tekanan  darah  diastolik  dan  juga  detak  jantung. Data  input  tersebut  akan  diklasifikasi  menjadi  beberapa  himpuna  fuzzy  untuk  mempermudah proses  pengambilan  keputusan.  Setelah  itu  dilakukan  penentuan  aturan  berdasarkan  data  input yang ada dan juga penentuan nilai derajat keanggotaan dengan memakai fungsi implikasi Min. Kemudian  tahap  terakhir  dalam  pengolahan  data  ini  adalah  komposisi  aturan  dimana  nilai maksimum  dari  output  aturan  akan  diambil  guna  memperoleh  solusi  himpunan  fuzzy  yaitu status kesehatan tubuh.
Responden Pernyataan Total Skor Skor Max Understandibility Learnability Operability Attractiveness 1 5 5 5 5 20 20 2 5 4 5 5 19 20 3 5 5 5 4 19 20 4 5 4 5 4 18 20 5 4 4 5 5 18 20 6 5 5 4 5 19 20 7 4 4 4 5 17 20 8 4 5 5 4 18 20 9 5 5 4 5 19 20 10 5 5 5 5 20 20 Jumlah 187 200 (%) = 100%
= !&$ '%% 100% = = = = 93.5%
3552 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933
Gambar 10. Fuzzy Logic Designer
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3553
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 11. Nilai Derajat Keanggotaan Fuzzy Logic
3554 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933

## 3.5 Pengujian Aplikasi Dengan Perangkat Hardware
Pengujian ini dilakukan untuk melihat keselarasan antara aplikasi dan perangkat hardware (alat) yang digunakan.
Gambar 12. Tampilan Hasil Pengukuran Dengan Status Sehat (Android & iOS)
Gambar 13. Tampilan Hasil Pengukuran Dengan Status Bergejala (Android & iOS)
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3555
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 14 . Tampilan Hasil Pengukuran Dengan Status Butuh Tindakan (Android & iOS)

## 3.6 Kinerja Aplikasi
Pada  penelitian  ini,  aplikasi  dirancang  agar  bisa  digunakan  di  dua  sistem  operasi smartphone yang berbeda, yaitu android dan iOS. Perancangan aplikasi ini memiliki peran yang sangat  penting  dalam  proses  pemantauan  hasil  yang  didapatkan.  Dengan  adanya  aplikasi  ini, dapat  memudahkan  kerja  tenaga  medis  dalam  pemantauan  kondisi  pasien.  Aplikasi  yang dirancang ini diberi nama i-care .
Aplikasi  ini  akan  langsung  terhubung  ke  perangkat  keras (hardware) atau  alat  yang digunakan.  Ketika  seseorang  menggunakan  alat  tersebut,  hasil  yang  didapatkan akan  langsung dikirimkan  ke  ESP8266  MOD  untuk  diteruskan  kembali  ke  server.  Adapun  server  yang digunakan  di  sini  adalah Thingspeak .  Selain  dikirimkan  ke  server,  hasil  pengukuran  ini  juga akan ditampilkan pada OLED yang terpasang di alat. Setelah data berhasil diteruskan ke server, selanjutnya aplikasi akan mencoba mengambil kembali data yang ada di server untuk kemudian ditampilkan  pada  layar  smartphone  pada  menu Results .  Dan  agar  dapat  mengetahui  status kesehatan tubuh, pengguna perlu menekan tombol get it terlebih dahulu. Setelah tombol ditekan, maka  hasil  akan  muncul  yang  berupa  nilai  suhu  tubuh,  kadar  oksigen  dalam  darah,  tekanan darah  systolik,  tekanan  darah  diastolik,  detak  jantung  dan  juga  status  kesehatan  tubuh.  Hasil yang ditampilkan ini bersifta real time dimana nantinya hasil akan berubah sesuai dengan waktu penggunaan atau data yang diterima server.

## 4. KESIMPULAN
Aplikasi i-care ini merupakan sebuah aplikasi yang berperan dalam pemantauan kondisi kesehatan  tubuh  seseorang  atau  pasien.  Aplikasi  ini  dapat  menampilkan  hasil  pengukuran masing  –  masing  sensor  pada  alat  dan  menampilkan  status  kesehatan  tubuh  pasien  tersebut. Status  kesehatan  tubuh  yang  ditampilkan  ini  menggunakan  prinsip  logika fuzzy  mamdani , sehingga  nantinya  status  yang  muncul  akan  terbagi  menjadi  3  kategori  sesuai  dengan  nilai derajat  keanggotan  yang  didapat  dari  input  sensor,  yaitu  berupa  status  Sehat,  Bergejala,  dan Butuh Tindakan.
3556 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Destember 2022, Hal. 3538-3557 E-ISSN 2503-2933
Selain itu, aplikasi ini juga dapat menampilkan histori dari pengukuran sebelumnya yang berupa  grafik  untuk  masing  –  masing  sensor.  Aplikasi i-care ini  dapat  digunakan  pada smartphone berbasis Android dan juga iOS.
Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan  dengan  standar  ISO  9126,  aplikasi  ini memiliki persentase kelayakan 100% untuk functionality pada smartphone berbasis Android dan iOS,  persentase  kelayakan  87,7%  untuk usability pada  smartphone  berbasis  Android  dan persentase  kelayakan  93,5%  untuk usability pada  smartphone  berbasis  iOS.  Pengujian  ini dlakukan pada tipe smartphone Android dan iOS yang berbeda.

## 5. SARAN
Penelitian  ini  perlu  dikembangkan  lagi  kedepannya  seperti  perancangan  aplikasi  yang lebih  menarik  dan  mampu  menampilkan  fitur  –  fitur  penting  lainnya  guna  memudahkan pengguna dalam pembacaan hasil.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  sangat  berterima  kasih  kepada  Politeknik  Negeri  Sriwijaya  atas  fasilitas  yang disediakan  dalam  proses  penelitian  ini.  Penulis  juga  mengucapkan  terima  kasih  kepada  warga setempat dan rekan – rekan atas bantuan dalam menjalankan penelitian ini. Ucapan terima kasih juga  disampaikan  kepada  seluruh  peneliti  di  Laboratorium  Telekomunikasi  dan  Sinyal  dan Kendali,  Teknik  Elektro,  Politeknik  Sriwijaya  yang  telah  memberikan  pendampingan  dan sharing ilmunya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. T. Arefin, M. H. Ali, dan A. K. M. F. Haque, “ Wireless Body Area Network: An Overview and Various Applications,” J. Comput. Commun. , Vol. 05, No. 07, hal. 53– 64, 2017, doi: 10.4236/jcc.2017.57006.
[2] R. Gravina, P. Alinia, H. Ghasemzadeh, dan G. Fortino , “Multi-Sensor Fusion In Body Sensor  Networks:  State-of-The-Art  and  Research  Challenges,” Inf. Fusion ,  Vol.  35, hal. 68–80, Mei 2017, doi: 10.1016/J.INFFUS.2016.09.005.
[3] T. Wu, F. Wu, J. M. Redoute, dan M. R. Yuce , “An Autonomous Wireless Body Area Network  Implementation  Towards  IoT  Connected  Healthcare  Applications,” IEEE Access , Vol. 5, Hal. 11413–11422, 2017, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2716344.
[4] Taqwa Ahmad, Handayani. Ade Silvia, et al , “Prototype Development of Heartbeat and Body Temperature Monitoring System Based on Internet of Things” Proceedings of the 4 th Forum in Research, Science, and Technology , Vol. 7, 2021,
[5] M. Ichwan, “Pengukuran Kinerja Goodreads Application Programming Interference (API)  pada  Aplikasi  Mobile  Android,” Jurnal  Informatika ,  Vol.  2,  No.  2,  Hal.  13, 2011,
Jatisi                             ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 4, Desember 2022, Hal. 3538-3557 E- ISSN 2503-2933 3557
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[6] Safaat H, Nazruddin 2011. Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android .Informatika Bandung: Bandung
[7] Fajaryanti  Julia, “Perbandingan  Sistem  Operasi  Android  dan  iPhon  Menggunakan Parameter Benjamin Sparkman,” Konferensi Nasional Sistem Informasi , 2012,
[8] Zhang Junyao, “Android vs iPhone ” 2010
[9] D.  S.  Chaniago ,  “Aplikasi  Kesehatan  Menentukan  Jenis  Penyakit  Lambung  Dengan Mengambil  Beberapa  Gejala  Menggunakan  Metode  Fuzzy  -  Mamdani,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD) , Vol. 4, No. 1, Hal. 32, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2604.
[10] S. Abidah, “1419-1603-1-SM.pdf,” Vol. 8, No. 2, 2016.
[11] D. S.  I. Fiano dan  A. S. Purnomo, “Sistem  Pakar  Untuk Mendeteksi Tingkat   Resiko Penyakit  Jantung  Dengan  Fuzzy  Inferensi  (Mamdani),” INFORMAL Informatics  J. , Vol. 2, No. 2, Hal. 64–78, 2017.
[12] S.  Em et  al. ,  “Volume :  IV  ,  Nomor :  3  ,  Oktober 2014  Sistem  Pakar  Pengenalan Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Fuz ...,” 2014.