## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328

## Prototype Pengukuran Kadar Alkohol dan Co Pada Ruangan Laboratorium Pendidikan Kimia Berbasis IoT
Vindy Rova Dwiki Al Aziz, Hilman Zarory * , Putut Son Maria, Ahmad Faizal
Fakultas Sains dan Teknologi, Teknik Elektro, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1 11950514765@students.uin-suska.ac.id, 2,* hilman.zarory@uin-suska.ac.id, 3 putut.son@uin-suska.ac.id,
4 ahmad.faizal@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: hilman.zarory@uin-suska.ac.id Submitted: 12/06/2024 ; Accepted: 25/06/2024 ; Published : 26/06/2024
Abstrak− Perkembangan  teknologi,  khususnya  Internet  of  Things  (IoT),  telah  membawa  perubahan  signifikan  dalam  berbagai sektor, termasuk laboratorium kimia. Penelitian ini bertujuan merancang alat pendeteksi kadar Alkohol dan Karbon Monoksida (CO) di Laboratorium Pendidikan Kimia UIN SUSKA RIAU. Alat ini menggunakan sensor MQ-3 dan MQ-135 yang terhubung ke  mikrokontroler  ESP32,  dengan  fitur  notifikasi  suara  dan  integrasi  aplikasi  Blynk  untuk  pemantauan  real-time.  Desain  alat meliputi komponen utama seperti power supply, buzzer, speaker, DFPlayer Mini, LED, dan LCD 16x2. Pengujian perangkat keras dan lunak dilakukan untuk memastikan keandalan dan ketahanan alat. Hasil pengujian menunjukkan variasi kadar CO dan Alkohol dalam laboratorium selama 5 hari. Sensor MQ-135 menunjukkan peningkatan kadar CO yang signifikan pada hari Selasa dengan rata-rata 55,4 PPM, sedangkan sensor MQ-3 mencatat kadar Alkohol tertinggi pada hari Jumat dengan rata-rata 2%. Variasi ini disebabkan  oleh  aktivitas  praktikum  yang  intensif  dan  sirkulasi  udara  yang  kurang  optimal.  Implementasi  alat  ini  berhasil mendeteksi dan mengirim data kualitas udara secara akurat dan cepat melalui aplikasi Blynk. Hasil penelitian ini menekankan pentingnya pemantauan dan pengendalian kualitas udara di laboratorium untuk memastikan lingkungan yang aman dan sehat bagi pengguna.  Penggunaan  sensor  yang  terintegrasi  dengan  IoT  terbukti  efektif  dalam  meningkatkan  kualitas  pemantauan  dan menyediakan  data  real-time  yang  dapat  diakses  dari  jarak  jauh,  memberikan  kontribusi  positif  dalam  mendukung  aktivitas pembelajaran yang lebih aman di laboratorium kimia.
Kata Kunci: Internet Of Things (IOT); Karbon Monoksida (CO); Alkohol; Blynk; Laboratorium
Abstract− Technological  advancements,  particularly  the  Internet  of  Things  (IoT),  have  significantly  impacted  various  sectors, including chemical laboratories. This research aims to design a device for detecting Alcohol and Carbon Monoxide (CO) levels in the Chemistry Education Laboratory at UIN SUSKA RIAU. The device uses MQ-3 and MQ-135 sensors connected to an ESP32 microcontroller,  featuring  voice  notifications  and  integration  with  the  Blynk  application  for  real-time  monitoring.  The  design includes key components such as a power supply, buzzer, speaker, DFPlayer Mini, LED, and 16x2 LCD. Hardware and software testing were conducted to ensure the device's reliability and durability. The test results showed variations in CO and Alcohol levels in the laboratory over five days. The MQ-135 sensor indicated a significant increase in CO levels on Tuesday with an average of 55.4 PPM, while the MQ-3 sensor recorded the highest Alcohol levels on Friday with an average of 2%. These variations were due to  intensive  practicum  activities  and  suboptimal  air  circulation.  The  implementation  of  this  device  successfully  detected  and transmitted air quality data accurately and quickly through the Blynk application. The research results emphasize the importance of monitoring and controlling air quality in laboratories to ensure a safe and healthy environment for users. The use of sensors integrated  with  IoT  has  proven  effective  in  enhancing  monitoring  quality  and  providing  real-time  data  that  can  be  accessed remotely, contributing positively to supporting safer learning activities in chemical laboratories.
Keywords : Internet Of Things (IOT); Carbon Monoxide (CO); Alcohol; Blynk; Laboratory

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi memiliki dampak luas pada berbagai sisi kehidupan manusia. Keberadaan teknologi tidak hanya bermanfaat untuk memudahkan aktivitas sehari-hari, tetapi juga memberikan kontribusi positif dalam domain pendidikan.  Diharapkan  bahwa  peserta  didik  dan pendidik  dapat  menyesuaikan  diri  dengan  tingkat  perkembangan teknologi,  sehingga  proses  pembelajaran  di  dalam  ruang  kelas  dapat  dioptimalkan  [1].  Untuk  mengikuti perkembangan digital yang terus berlanjut, pemanfaatan teknologi menjadi fokus utama di berbagai sektor, termasuk laboratorium kimia. Salah satu  inovasi yang menonjol sebagai  solusi  transformasional adalah teknologi Internet of Things (IoT) [2].
Laboratorium kimia merupakan tempat untuk melakukan berbagai macam penelitian dan eksperimen kimia. Dalam pelaksanaan-nya, laboraotrium kimia membutuhkan berbagai macam peralatan dan bahan kimia yang harus dikelola  dengan  baik  agar  berfungsi  secara  optimal  dan  aman  [2].  Laboratorium  harus  memenuhi  syarat  kemanan seperti  kestabilan  suhu  dan  kelembapan  ruangan  karena  bahan  -  bahan  atau  zat  kimia  yang  sensitive  terhadap perubahan  suhu  dan  kelembapan  ruangan.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  pengecekan  secara  berkala  serta mengantisipasi  jika  ada  perubahan  dari  suhu  dan  keadaan  [3].  Sedangkan  laboratorium  yang  memiliki  sifat  aman artinya segala penyimpanan material berbahaya telah dipersiapkan kemanannya. Kegiatan praktikum di laboratorium menimbulkan beberapa gas yang dihasilkan oleh sebuah percobaan dan adapula gas yang sering muncul seperti gas CO, CO2, CH4, serta kandungan alcohol [4]. CO merupakan gas beracun non-iritan yang tidak berwarna maupun berbau sehingga gas CO tidak dapat dideteksi oleh manusia melalui rasa maupun bau, CO memiliki berat jenis yang hampir  sama  dengan  udara  yang  membuat  CO  mudah  bercampur  dengan  udara  bebas.  CO  masuk  kedalam  tubuh manusia melalui proses inhalasi  [5]. Alkohol bersifat  mudah menguap karena rentang rantai karbon C1 sampai C5

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328
mempunyai titik didih 0°C - 50°C. Pada saat ini, kadar alkohol paling tinggi yang ada di pasaran adalah 96% untuk konsentrasi teknis [6]
Berdasarkan hasil wawancara langsung dengan penanggung jawab Laboratorium Pendidikan kimia Universitas Islam  Negeri  Sultan  Syarif  Kasim  Riau  dengan  bapak  Faisal.  Berbagai  kegiatan  penelitian  dilakukan  di  dalam laboratorium,  seperti  praktikum  yang  melibatkan  reaksi  bahan  kimia  dan  pembersihan  alat  setelah  penelitian, umumnya dilakukan di dalam ruang laboratorium. Kegiatan tersebut sangat rentan terhadap kecelakaan kerja, terutama terkait dengan potensi kebocoran zat kimia[7]. Zat kimia dapat berbahaya bagi kesehatan, mengandung bahan yang dapat menyebabkan berbagai penyakit seperti batuk kronis, kanker paru-paru, dan masalah kesehatan lainnya. Karena dalam  mendeteksi  zat-zat  yang  terkandung  di  dalam  ruang  laboratorium  masih  menggunakan  panca  indra  sebagai pendeteksi  sebelum  menghidupkan blower jika  kondisi  zat  sudah  dalam  keadaan  sudah  tinggi.  Dalam  konteks  ini, perlu dicatat bahwa Laboratorium Pendidikan Kimia di UIN SUSKA RIAU belum dilengkapi dengan alat pendeteksi dan pemantauan  zat  berbahaya di udara yang dihasilkan dari  kegiatan di laboratorium, terutama  Alkohol  dan CO. Dengan intensitas kegiatan praktikum di laboratorium, diperlukan suatu alat pendeteksi dan pemantau kandungan zat Alkohol dan CO untuk meningkatkan kualitas praktikum dan menyediakan lingkungan yang sehat dan aman selama proses pembelajaran [8]
Pada  penelitian  A.  Y.  Rangan  ditahun  2020.  Sistem  Monitoring  berbasis Internet  of  Things pada  suhu  dan kelembapan  udara  di  Laboratorium  XYZ.  Penerapan  sistem  monitoring  bebasis Internet  of  Things pada  suhu  dan kelembapan udara pada laboratorium kimia. Memberikan hasil metode proses pengembangan sistem, pengguna dan pengembang sistem berkomunikasi selama proses pembuatan sistem sehingga hasilnya sesuai kebutuhan[3].
Pada penelitian Wijaya ditahun 2022. Rancang Bangun Sistem Pendeteksian Kebocoran Gas LPG Kebakaran Pada Laboratorium Kitchen .  Penerapan alat pendeteksi kebocoran gas LPG dan kebakaran pada laboratorium kitchen . Memberikan  hasil  peringatan  dini  melalui  notifikasi  pada smartphone Ketika  terjadi  kebocoran  gas  LPG  dan kebakaran[9].
Pada penelitian Susilawati ditahun 2020. Rancang Bangun Prototype Monitoring Kadar Gas CO, CO2, CH4 Berbasis Mikrokontroler Atmega328P di Ruangan Laboratorium Kimia. Penerapannya merancang dan membangun sistem perbaikan sirkulasi udara di laboratorium. Memberikan hasil kestabilan udara di ruangan dapat terjaga dengan sistem on/off otomatis [10].
Pada penelitian Arif Budianto, dkk ditahun 2023. Pengembangan Sistem Pengukuran Emisi Udara Jenis Fine Particle Skala Portable Untuk  Laboratorium.  Penerapannya  menggunakan  sistem  diuji  dalam  area  soldering laboratorium  selama  satu  jam.  Memberikan  hasil  penelitian  bahwa  sistem  mampu  mendeteksi  dan  mengukur konsentrasi emisi udara jenis partikel halus dalam skala ruangan [11].
Pada penelitian M Irgian ditahun 2022. Perancangan Alat pendeteksian kebocoran gas berbasis  IoT telegram bot. Penerapannya melalakukan pengambilan data dengan melakukan uji sistem, yang terbagi atas uji sensor dan uji respon bot. Memberikan hasil bahwa semakin dekat jarak sensor dengan objek, maka semakin cepat respon alat dalam mendeteksi kebocoran gas [12].
Pada  penelitian  ini,  akan  berfokus  pada  perancangan  alat  pendeteksi  kadar  Alkohol  dan  CO  di  udara  pada ruangan laboratorium Pendidikan Kimia UIN SUSKA RIAU,  dengan perancangan alat menggunakan sensor MQ-3 dan MQ-135 serta penambahan notifikasi suara. Sistem yang digunakan akan terhubung melalui aplikasi Blynk secara berkala  ( real-time ).  Sehingga  bisa  dipergunakan  secara  optimal  bagi  pengguna  laboratorium  dalam  penunjang aktivitas pembelajaran dengan lebih aman. Metode yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Dalam penelitian ini, kandungan zat yang dideteksi dan dilakukan pengukuran yaitu zat  Alkohol dan CO tidak sampai kepada semua zat kimia  yang terdapat  pada  laboratorium.  implementasi  langsung  pada  laboratorium Pendidikan  kimia  UIN SUSKA RIAU.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Desain Alat
Desain alat dibutuhkan sebagai gambaran alat yang akan dirancang, meliputi letak sensor dan letak perangkat keras. Desain  alat dapat  diilustrasikan pada  gambar 1.  Peletakkan posisi  sensor MQ-135 dan MQ-3 berdekatan bertujuan agar  dapat mendeteksi perubahan kecil dalam proses yang diukur dan dapat meningkatkan keandalan sistem secara keseluruhan[13].

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328

## 2.2 Perancangan Perangkat Keras
Pada alat ini tersusun dari beberapa komponen yaitu sensor MQ-135, sensor MQ-3, ESP32, Power Supply , Buzzer , Speaker , DFPlayer Mini, LED, LCD 16x2. Rancangan perangkat keras dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Skema Rangkaian Pendeteksi Kadar Zat Alkohol dan Karbon Monoksida (CO)
Adapun penjelasan fungsi dari beberapa komponen pada gambar 2 adalah sebagai berikut:
a. ESP32 sebagai mikrokontroller pada alat ini atau bisa disebut dengan kendali.
b. Sensor MQ-135 berfungsi untuk mendeteksi dan membaca nilai kadar zat Karbon Monoksida (CO) kepada ESP32.
c. Sensor MQ-3 untuk mendeteksi dan membaca nilai kadar zat Alkohol kepada ESP32.
d. Power Supply berfungsi sebagai sumber daya listrik untuk menghubungkan rangkaian alat.
e. Buzzer berfungsi  sebagai  memberikan  peringatan  atau  notifikasi  kepada  pengguna  apabila  nilai  hasil  melebihi batas.
f. Speaker digunakan untuk memberikan peringatan suara jika konsentrasi zat mencapai tingkat berbahaya.
g. DF Player Mini berfungsi sebagai untuk memutar file audio dalam format MP3 dari kartu micro SD. h. LED digunakan untuk menunjukkan status atau kondisi.
i. LCD pada alat ini berfungsi untuk menampilkan nilai zat Alkohol dan zat Karbon Monoksida.

## 2.3 Perancangan Perangkat Lunak
Dalam  perancangan  alat  perangkat  lunak, flowchart digunakan  karena  memuat  simbol-simbol  yang  mudah    untuk dipahami.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328
Berdasarkan flowchart yang disajikan pada  Gambar 3,  alat ini menggunakan mikrokontroller ESP32. Pada pembacaan  sistem  ini  menggunakan  2  input  sensor  yaitu  sensor  MQ-135  sebagai  pendeteksi  kadar  zat  Karbon Monoksida  (CO).  Jika  nilai  yang  dideteksi  >=50 PPM,  maka  lampu  LED  merah  CO,  Buzzer,  dan Speaker  “ ON ”. Sebaliknya jika nilai  yang dideteksi <=50 PPM, maka lampu LED hijau CO “ ON ”. Sensor MQ-3 sebagai pendeteksi kadar zat Alkohol.  Jika nilai yang dideteksi >=20%, maka lampu LED merah Alkohol, Buzzer, dan Speaker “ ON ”. Sama seperti CO, jika nilai   yang dideteksi  <=20%, maka lampu LED hijau Alkohol  “ ON ”. Hasil  dari  nilai  yang terdeteksi oleh kedua sensor tersebut akan ditampilkan pada LCD, serta dapat diakses melalui aplikasi Blynk. Dengan demikian, pengguna alat ini dapat memperoleh informasi  mengenai  nilai  ambang batas yang normal  dan baik bagi kesehatan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Tampilan Antarmuka Dashboard Aplikasi Blynk
Antarmuka dashboard aplikasi Blynk memungkinkan pengguna untuk mengendalikan dan memonitor perangkat IoT dengan cara yang mudah dimengerti dan efektif. Berikut adalah tampilan antarmuka dashboard aplikasi Blynk.
Gambar 3. Tampilan Antarmuka Dashboard Aplikasi Blynk
Pada gambar 4 menampilkan antarmuka aplikasi Blynk pada smartphone , menampilkan data dari sensor MQ- 135 dan MQ-3 dalam bentuk grafik dan gauge . Antarmuka pada aplikasi ini menampilkan data yang dideteksi oleh sensor secara real-time [14][15] . memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi aktual dari jarak jauh.

## 3.2 Hasil Perancangan Perangkat Keras
Untuk memastikan ketahanan, komponen yang telah dirangkai sesuai skema dipasang ke dalam sebuah project box . Hal  ini bertujuan untuk melindungi komponen dari  paparan air dan debu. LCD yang terpasang akan menampilkan pembacaan  sensor,  termasuk  nilai  normal  dan    nilai  tidak  normal  sebagai  panduan  bagi  pengguna.  Alat  ini  juga dilengkapi  dengan  fitur  suara,  seperti  Speaker  dan  Buzzer  sebagai  notifikasi.  Dengan  demikian,  pengguna  dapat mengetahui nilai ambang batas yang normal untuk setiap sensor[13][16]. Hasil dari perancangan perangkat keras ini dapat dilihat dalam gambar 6.
(a) (b)
Gambar 4. (a) Tampilan Luar dan (b) Tampilan Dalam

## 3.3 Pengujian Konektivitas Sensor Terhadap Aplikasi Blynk
Pada pengujian konektifitas sensor terhadap aplikasi Blynk, dilakukan dengan mengamati data yang dikirim sistem kepada aplikasi Blynk, selanjutnya dibandingkan dengan nilai pembacaan langsung dari sensor yang terpasang pada alat.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328
Tabel 1. Pengujian Konektivitas Sensor Terhadap Aplikasi Blynk
Hari Respon Sensor     ( s ) Data Sensor LCD Data Sensor Blynk MQ-135 MQ-3 MQ-135 (PPM) MQ-3 (%) MQ-135  (PPM) MQ-3 (%) Senin 0, 31 0, 31 13, 9 1, 0 13, 9 1, 0 Selasa 0, 68 0, 68 32, 6 1, 1 32, 6 1, 1 Rabu 0, 90 0 ,90 16, 6 1, 1 16, 6 1, 1 Kamis 0, 49 0, 49 14, 7 2, 4 14, 7 2, 4 Jum’at 0, 78 0, 78 40, 6 1, 9 40, 6 1, 9
Hasil  pengujian  konektivitas  pada  tabel  1  menunjukkan  variasi  dalam  respon  alat  terhadap  aplikasi  Blynk. Pengujian dilakukan dengan mengukur waktu yang diperlukan alat untuk terhubung ke jaringan. Pada hari Senin, alat menunjukkan respon konektivitas terendah dengan waktu 0, 31 detik, Hal ini disebabkan oleh kualitas jaringan yang baik  di  sekitar.  Sementara  pada  hari  Rabu,  respon  alat  mencapai  waktu  yang  lebih  tinggi,  yaitu  0,  90  detik,  yang disebabkan oleh kualitas jaringan yang kurang baik di sekitar.
Sebelum memulai pengujian pembacaan sensor, setiap sensor memiliki parameter sesuai dengan ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara)[17]. Penting  untuk memiliki parameter sebagai pedoman saat mengukur pembacaan sensor, sehingga  kita  dapat  mengetahui  nilai  ambang  batas  pada  masing-masing  sensor[7].  Berikut  adalah  parameter pengukuran pada sensor MQ-135 dan MQ-3.
Tabel 2. Parameter Pengukuran Sensor Kadar CO (PPM)  Kadar Alkohol (%) Keterangan Keterangan < =  50 < = 2 Normal Normal > = 50 > = 2 Tidak Normal  Tidak Normal
Dari Tabel 2, terdapat parameter pengukuran sensor yang digunakan dalam pengujian. Jika Karbon Monoksida (CO) kecil dari 50 PPM, menandakan kondisi di ruangan dalam keadaan normal. namun jika kadar Karbon Monoksida (CO)  besar  dari  50  PPM,  menunjukkan  kondisi  di  ruangan  dalam  keadaan  tidak  normal  dan  akan  menghasilkan notifikasi suara untuk menggunakan masker[18]. Sama halnya jika nilai Alkohol kecil dari 2 %, menunjukan kondisi di  ruangan  dalam  keadaan  normal,  tetapi  jika  nilai  Alkohol  berada  besar  dari  2  %,  maka  menunjukkan  kondisi  di ruangan dalam keadaan tidak normal dan akan menghasilkan notifikasi suara yang sama [8].

## 3.4 Pengujian Pembacaan Sensor MQ-135
Dalam pengujian sensor MQ-135 yang bedasarkan pada parameter pengujian sensor, telah dilakukan di Laboratorium Pendidikan  Kimia  UIN  SUSKA  RIAU.  Selama  pengujian  5  hari,  mendapatkan  hasil  yang  bervariasi  seperti ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 3. Pengujian Pembacaan Sensor MQ-135 Hari Jam Pratikum  Data CO (PPM)  Rata-Rata (PPM) Keterangan Senin 08:10 12, 5 27, 3 Normal 08:20 61, 3 08:30 32, 6 08:40 23, 6 08:50 17, 7 09:00 16,2 Selasa 08:10 39, 2 55, 4 Tidak Normal 08:20 61 ,9 08:30 59, 6 08:40 48, 8 08:50 58, 5 09:00 63, 9 Rabu 09:10 16, 6 25, 1 Normal 09:20 25, 7 09:30 66, 9 09:40 19, 1 09:50 11, 6 10:00 10, 9 Kamis 13:10 17, 2 34, 6 Normal 13:20 39, 3 13:30 64, 0 13:40 61, 3 13:50 14, 7

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328
14:00 11, 6 Jum’at 14:10 46, 5 52, 1 Tidak Normal 14:20 59, 1 14:30 64, 2 14:40 55, 4 14:50 47, 3 15:00 40, 6
Analisis pada tabel 3 menunjukkan pola yang bervariasi dalam pembacaan sensor MQ-135 selama beberapa hari dan jam praktikum. Pada hari Senin, terlihat bahwa pada jam 08:10, kadar CO berada pada tingkat yang masih dalam batas normal, dan akan meningkat secara signifikan menjadi 61,3 PPM pada jam 08:20, melebihi ambang batas normal. Pola serupa terjadi pada hari Selasa dan Jumat, dengan beberapa pengukuran menunjukkan kadar CO yang konsisten di atas ambang batas normal. Di sisi lain, pada hari Rabu, Kamis, dan beberapa waktu pada Jumat, beberapa pengukuran  menunjukkan  kadar  CO  yang  berada  dalam  batas  normal.  Hal  ini menunjukkan  adanya  variasi  dalam kondisi  udara  di  ruangan  laboratorium  dari  waktu  ke  waktu[19][20].  Secara  keseluruhan,  analisis  tabel  menyoroti fluktuasi yang signifikan dalam kadar CO di ruangan laboratorium. Temuan ini menekankan pentingnya pengawasan dan  pengendalian  kualitas  udara  di  lingkungan  laboratorium  untuk  memastikan  kesehatan  dan  keselamatan  bagi pengguna. Berikut adalah tampilan grafik rata-rata dari pengujian pembacaan sensor MQ-135 selama 5 hari.
Gambar 5. Grafik Nilai Rata-Rata Pengujian Pembacaan Sensor MQ-135 Selama 5 Hari
Grafik  pada  gambar  5  menampilkan  nilai  rata-rata  pembacaan  sensor  MQ-135  selama  5  hari.  Dari  hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan pada hari Selasa, mencapai 55,4 PPM dengan indikasi tidak normal, sedangkan tingkat kadar CO terendah terjadi pada hari Rabu sebesar 25,1 PPM dengan indikasi normal. Hal  ini  disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  termasuk  siklus  pembakaran  kimia  yang  intensif  selama  praktikum  dan minimnya sirkulasi udara pada laboratorium.

## 3.5 Pengujian Pembacaan Sensor MQ-3
Dalam pengujian sensor MQ-3 yang berdasarkan pada paremeter pengujian sensor, telah dilakukan di Laboratorium Pendidikan  Kimia  UIN  SUSKA  RIAU.  Selama  pengujian  5  hari,  mendapatkan  hasil  yang  bervariasi  seperti ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 4. Pengujian Pembacaan Sensor MQ-3 Hari Jam Pratikum  Data Alkohol (%)  Rata-Rata (%)  Keterangan Senin 08:10 2, 1 1, 2 Normal 08:20 1, 1 08:30 1, 1 08:40 1, 1 08:50 1, 1 09:00 1, 1 Selasa 08:10 1, 1 1,8 Normal 08:20 1, 0 08:30 1, 5 08:40 2, 1 08:50 2, 0 09:00 1, 1 Rabu 09:10 1, 1 1, 5 Normal 09:20 1, 1 09:30 1, 1

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328
09:40 1, 1 09:50 2, 5 10:00 2, 1 Kamis 13:10 1, 2 1, 7 Normal 13:20 1, 1 13:30 1, 9 13:40 1, 1 13:50 2, 4 14:00 2, 5 Jum’at 14:10 1, 8 2, 0 Tidak Normal 14:20 2, 0 14:30 2, 4 14:40 2, 2 14:50 2, 1 15:00 1, 9
Berdasarkan  data  pada  tabel  4,  nilai  pembacaan  sensor  MQ-3  bervariasi  dalam  berbagai  waktu  dan  hari. Sebagian besar waktu, nilai rata-rata pada Alkohol di dalam ruangan cenderung rendah dan normal. Namun, terdapat peningkatan  nilai  pada  beberapa  waktu,  terutama  pada  hari  Jumat,  yang  menunjukkan  adanya  potensi  keberadaan kadar Alkohol yang tinggi di dalam ruangan. Hal ini menekankan pentingnya pemantauan dan kontrol terhadap kadar Alkohol  di  ruangan  laboratorium  untuk  menjaga  keamanan  dan  kesehatan  bagi  pengguna[21][18].  Berikut  adalah grafik rata-rata dari pengujian pembacaan sensor MQ-3 selama 5 hari.
Gambar 6. Grafik Nilai Rata-Rata Pengujian Pembacaan Sensor MQ-3 Selama 5 Hari
Grafik pada gambar 6 menampilkan nilai rata-rata pembacaan sensor MQ-3 selama 5 hari. Dalam pengambilan data  yang  telah  dilakukan  mendapatkan  hasil  dari  rata-rata  konsentrasi  perubahan  yaitu  perubahan terbesar  terjadi pada hari Jumat sebesar 2% dan perubahan paling kecil yaitu pada hari Senin sebesar 1,2%. Hal ini terjadi oleh adanya zat Alkohol yang memuai di udara dari hasil proses pratikum yang dilakukan pada laboratorium[6].

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  bahwa  aplikasi  Blynk  dapat  memantau  secara  real-time  terhadap  data sensor  MQ-135  dan  MQ-3,  membantu  pengguna  untuk  mengetahui  kondisi  udara  secara  jarak  jauh.  Perancangan perangkat keras dengan kotak proyek melindungi komponen dari paparan lingkungan, sementara LCD memberikan informasi pembacaan sensor dan nilai ambang batas normal. Sistem konektifitas alat untuk terhubung ke jaringan serta aplikasi Blynk dalam pengiriman data secara real-time berjalan dengan baik. Hal ini didukung oleh kecepatan internet disekitar alat sangat baik hingga mencapai 0,31 detik. Sebelum pengujian sensor dilakukan, parameter sensor sesuai dengan ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara) digunakan sebagai panduan. Pembacaan data yang dilakukan sensor MQ-135  pada  pengujian  10  menit  selama  1  jam  yang  dilakukan  saat  pratikum  dengan  kurun  waktu  5  hari, mendapatkan nilai rata-rata yang berubah dengan signifikan yaitu pada hari selasa sebesar 55,4 ppm, hal ini terjadi karena adanya aktifitas pratikum yang banyak menggunakan zat kimia dalam jumlah banyak. Dan pada hasil pengujian sensor MQ-3 yang mendeteksi kadar Alkohol mendapatkan nilai rata-rata pengujian yang signifikan yaitu pada hari jumat  sebesar 2 %. Hal  ini disebabkan adanya penggunaan zat  yang mengandung Alkohol  dalam proses pratikum. Analisis  pengujian  sensor  berfokus  pada  variasi  pembacaan  sensor  dari  waktu  ke  waktu,  menekankan  perlunya pengawasan dan pengendalian kualitas udara di lingkungan laboratorium untuk menjaga keselamatan dan kesehatan bagi pengguna.
1,2 1,8 1,5 1,7 2 0 0,5 1 1,5 2 2,5 Senin Selasa Rabu Kamis
Jumat
% Har i Tingkat Rata-Rata Perubahan Alkohol (%) Tingkat Alkohol (%)

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 6, No 1, Juni 2024 Page: 138 − 145 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v6i1.5328

## REFERENCES
[1] W. D. Saputra and Y. Kurniawati, “Desain Media Pembelajaran Berbasis Android pada Materi Praktikum Pengenalan Alat Laboratorium Kimia Sekolah Menengah Atas,” J. Nat. Sci. Integr. , vol. 4, no. 2, p. 268, 2021, doi: 10.24014/jnsi.v4i2.12068.
[2] E. Yuliana, “Pemanfaatan Teknologi Internet of Things (IoT) dalam Laboratorium Kimia,” All Fields Sci. J-LAS , vol. 1, no. 1, pp. 44–53, 2021.
[3] A. Y. Rangan, Amelia Yusnita, and Muhammad Awaludin, “Sistem Monitoring berbasis Internet of things pada Suhu dan Kelembaban  Udara  di  Laboratorium  Kimia  XYZ,” J.  E-Komtek ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  168–183,  2020,  doi:  10.37339/e- komtek.v4i2.404.
[4] A.  D.  Prakoso  and  T.  Wellem,  “Perancangan  dan  Implementasi  Sistem  Pemantauan  Kualitas  Udara  berbasis  IoT menggunakan Wemos D1 Mini dan Android,” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 4, no. 3, pp. 1246–1254, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2498.
[5] M. Khairina, “The Description of CO Levels, COHb Levels, And Blood Pressure of Basement Workers X Shopping Centre, Malang,” J. Kesehat. Lingkung. , vol. 11, no. 2, pp. 150–157, 2019, doi: 10.20473/jkl.v11i2.2019.150-157.
[6] A. I. Ikhsan, “Rancang Bangun Alat Deteksi Alkohol Dengan Menggunakan Sensor MQ3 Berbasis Arduino NANO V3,” J. Inov. Fis. Indones. , vol. 11, no. 3, pp. 81–87, 2022.
[7] W.  P.  Sari,  R.  Fedrina,  A.  Kholik,  and  M.  F.  Rizki,  “Optimalisasi  Penerapan  Keselamatan  ,  Kesehatan  Kerja  (  K3  ) Laboratorium Di Intansi Pendidikan Melalui Kegiatan Komunikasi,” Artinara , vol. 02, no. 02, pp. 93–101, 2023.
[8] Faisal, “Pengukuran Nilai Akurasi Sensor Mq3 dan Mq135 pada zat kimia di Laboratorium Kimia,” J. Teknol. Elektro , vol. 11, no. july, p. 2, 2023.
[9] I.  B.  P.  A.  A.  Wijaya,  I.  N.  Juniawan,  I.  B.  K.  D.  S.  Negara,  and  D.  H.  Budyanto,  “RANCANG  BANGUN  SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN GAS LPG DAN KEBAKARAN PADA LAB KITCHEN (STUDI KASUS LAB KITCHEN UNIVERSITAS TRIATMA MULYA),” J. Informatics Eng. Technol. , vol. 03, no. 2, pp. 10–17, 2022.
[10]  H.  Susilawati et  al. , “RANCANG BANGUN PROTOTYPE MONITORING KADAR GAS CO, CO2, CH4 BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328P DI RUANGAN LABORATORIUM KIMIA,” J. Penelit. dan Pengemb. Tek. Elektro Telekomun. Indones. , vol. 11, no. 1, pp. 16–21, 2020.
[11]  P.  S.  Fisika,  F.  Matematika,  and  P.  Alam,  “PARTICLE  SKALA  PORTABLE  UNTUK  LABORATORIUM DEVELOPMENT OF A PORTABLE SCALE FINE PARTICLE AIR EMISSION MEASUREMENT,” vol. 9, no. 2, pp. 63–68, 2023.
[12]  M.  I.  P.  Irgian  and  F.  Rozi,  “Rancang  Bangun  Sistem  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  Berbasis  Internet  of  Things  (Iot) Menggunakan Telegram Bot,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform. , vol. 7, no. 2, pp. 615–621, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i2.1665.
[13]  M. F. A. B. Zagita, “Rancang Bangun Sistem Pemantauan Dan Pengendali Kualitas Udara Diruang MI (Manual Insert) PT. Smart Meter,” J. Teknol. Elektro , vol. 12, no. 1, p. 16, 2021, doi: 10.22441/jte.2021.v12i1.004.
[14]  R. Hayatillah and W. K. Hapsari, “Pengaruh Konsumsi Alkohol terhadap Subkronik Hepar dan Keseimbangan Tubuh pada Mencit ( Mus musculus ),” J. Jeumpa , vol. 9, no. 2, pp. 805–814, 2022, doi: 10.33059/jj.v9i2.6553.
[15]  E. B. Sambani, D. Rohpandi, and F. A. Fauzi, “Sistem Monitoring Alat Pendeteksi Asap Rokok Pada Ruangan Berbasis Mikrokontroler Menggunakan Mq-135 Dan Telegram,” e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi) , vol. 10, no. 1, pp. 53–61, 2021, doi: 10.36774/jusiti.v10i1.820.
[16]  J. E. Hutagalung and N. Manurung, “PENDETEKSI DETAK JANTUNG DAN SUHU TUBUH MANUSIA BERBASIS IoT,” J. Tek. , vol. 3, no. 2, p. 69, 2023, doi: 10.54314/teknisi.v3i2.1410.
[17]  M.  Asmazori,  “Rancang  Bangun  Alat  Pendeteksi  NOx  dan  CO  Berbasis  Mikrokontroler  ESP32  dengan  Notifikasi  Via Telegram  dan  Suara,” JITCE  (Journal  Inf.  Technol.  Comput.  Eng. ,  vol.  5,  no.  02,  pp.  57–62,  2021,  doi: 10.25077/jitce.5.02.57-62.2021.
[18]  A.  Arfad  and  O.  Candra,  “Rancang  Bangun  Prototipe  Sistem  Pendeteksi  Dan  Sterilisasi  Asap  Rokok  Berbasis Mikrokontroler,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones. , vol. 4, no. 2, pp. 584–591, 2023, doi: 10.24036/jtein.v4i2.467.
[19]  L.  N.  Hakim,  A.  Taqwa,  and  I.  Ziad,  “Rancang  Bangun  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  Konsentrasi  Amonia  (  NH3  ) menggunakan Modul Wifi ESP8266,” Semin. Nas. Inov. dan Apl. Teknol. di Ind. , pp. 193–196, 2019.
[20]  KEMENAG  JATIM,  “Persyaratan  dan  Standar  Laboratorium,” Jati,.Kemenag.Go.Id ,  2023,  [Online].  Available: https://jatim.kemenag.go.id/file/file/PERSYARATAN  DAN  STANDAR  LABORATORIUM.doc/PERSYARATAN  DAN STANDAR LABORATORIUM.doc
[21]   st Lisnawati,  nd Dadan Nur Ramadan, and  rd Tita Haryanti, “Alat Pendeteksi Suhu Tubuh Manusia Berbasis Iot (Internet Of Things) Human Body Temperature Detection Tool Based On Iot (Internet Of Things),” e-Proceeding Appl. Sci. , vol. 8, no. 3, pp. 187–196, 2022.