Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMPUT TERBAIK UNTUK TAMAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS ANDROID
Maulina Wati (1) Yuswardi (2) Maryanti (3) Zikrul khalid (4)
1234 Teknik Informatika, Universitas,Jabal Ghafur, Sigli e-mail :maulinawati210@gmail.com

## ABSTRACT
Grass is  among the most  commonlyused types of ground cover plants, especially for gardens. Because grass is the besttype of plant and has several funcitions.Besides being able to absorb water as well to reduce dustfrom the ground which is carried about by wind, besides that covering  the gronud which is carried about by  wind, besides that coverinbg  the ground with grass will also make the garden look more exotic. Support for decision systems are aspect of  a  electronic  information  system  icluding  rooted  in  knowledge  systemor  information management that are used to help make decisions withun a business or organization . it can also be said computerb information into data to make on particular, semi –structured problems. The abilility of the selection of the  best grass for gardering. Decision support system assistance felt a lot quicker and accurately if the beginning of a decision support system computer. the capacity  to  computer  to  process  data  to  produce  information  is  beyond  doubt.  the  AHP approach haas the benefit that exists are paiwise comparisons for each requiremen,so that each requirement. Based on these advantages , the AHP method is suintable and appropriate to use. Computer as a tool can process data based on software that is entered into the computer, to produce alternative decisionsi in choosing the best grass for gardening.
Keywords : SPK, Selection of Grass, AHP Method. Park. Androids

## ABSTRAK
Rumput  salah satu jenis tanaman penutup tanah yang paling banyak digunakan, terutama untuk taman adalah rerumputan.  Karena runput adalah  tanaman terbaik dan melayani berbagai tujuan.  Tidak  hanya  menahan  air  tetapi  juga  mengurangi  jumlah  debu  tanah  yang  terbawa angin. Selain itu, menutupi tanah dengan rerumputan akan memberikan tampilan taman yang eksotis.  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  komponen  sistem  informasi  berbasis komputer yang  mendukung pengambilan keputusan dalam  suatu organisasi atau perusahaan. Komponen  lain  dari  sistem  ini  termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan  atau  manajemen pengetahuan.  Juga  dapat  disebut  sebagai  sistem  komputer  yang  mengubah  data  menjadi informasi untuk digunakan dalam memecahkan masalah semi –tersruktur tertentu. Kemampuan sistem  pendukung  keputusan  membantu  dalam  pemilihan  rumput  terbaik  untuk  berkebun. Bantuan  dari  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  komputer.  Tidak  dapat  disangkal  bahwa mengolah data untuk menghasilkan informasi. Setiap kriteria yang dapat dibandingkan secara berpasangan dengan  menggunakan  metode AHP  yang  merupakan keuntungan. Metode AHP cocok dan tepat digunakan karena  manfaat tersebut. Sebagai alat, komputer dapat  mengolah
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
data    berdasarkan  perangkat  lunak  yang  dimasukkan  ke  dalam  komputer  untuk  membuat keputusan yang berbeda tentang rumput mana yang terbaik untuk membuat taktik. Sobat, kami membutuhkan  perangkat  lunak  yang  dapat  menghasilkan  pilihan  alternatife  saat  memilih rumput terbaik untuk taman.

## 1. Pendahuluan
Belakangan ini, masyarakat baik di kota maupun  di  desa  cenderung  senang  dan bangga ketika  mereka  menanami taman di pekarangan  rumahnya.  Baik  rerumputan hijau  maupun  taman  berbunga  dibuat seindah mungkin. Taman adalah area yang terdiri  dari  bahan  keras  dan  lunak  yang saling mendukung. Bahan-bahan ini dirancang dan dibuat oleh manusia dengan tujuan  untuk  digunakan  sebagai  penyegar dalam  dan  luar  ruangan.  Selain  itu merupakan  praktik  umum  di  perumahan mewah,  taman  yang  dibangun  di  sana memanfaatkan rerumputan yang indah.
Dan  hasil  yang  Diharapkan  dengan meniadakan  cara  manual  ,  akan  lebih mudah  memilih  setiap  jenis  rumput  dan memberikan  evaluasi  rumput  yang  tepat, sehingga mudah dicocokkan dengan setiap rencana  brkebun. Dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu  dalam  penggunaan  bahasa pemograman PHP dan java untuk mengatasi masalah tersebut.
Beberapa batasan dari pembahasan :
1. Penerapan menggunakan 7 jenis rumput
2. Memanfaatkan metode AHP, programn PHP  dan  java  digunakan  untuk menerapkan sistem pendukung
keputusan dan memilih rumput tamann terbaik.
3. Kriteria  yang  digunakan  berdsarkan tanah
4. Sedangkan sub kriteria adalah kualitas, pertumbuhan, harga, jumlah, prioritas
Tujuan dan manfaat penelitian ini yaitu :
1. Merancang  aplikasi  pemilihan  rumput terbaik untuk taman
2. Memudahkan masyarakat dalam mencari  informasi  untuk  memilih rumput  terbaik  dengan  adanya  sistem yang berbasis android

## 2. Metode penelitian
Beberapa  metode  yang  diterapkan dalam penelitian :
1. Study  pustaka  (Study  literatur)  yang berhubungan dengan penilaian
pemilihan  rumput  terbaik  kepada masyarakat sesuai dengan yang diharapkan.
2. Tinjauan  lapangan  (Observasi)  penulis melihat  langsung  kelapangan  untuk memperoleh  informasi  data  pemilihan rumput terbaik.
3. Pengumpulan  data  (Field  Raseach) serta  analisa  sistem  kebutuhan  , mendefinikan jenis kriteria sistem, serta menyiapkan usualan rancangan.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
4. Wawancara (Interview)
penulis melakukan pertanyaan langsung kepada masyarakat sesuai objek penelitian.

## 3. Hasil dan pembahasan
a. Rancangan system
Pada Flow Diagram merupakan peoses yang  ada  di  dalam  sistem  berupa  pecahan dari  diagram  konteks.  Adapun  Data  Flow Diagram  dari  sistem  geografis  ini  terlihat pada gambar :
ADMIN 0.1 PROSES LOGIN tb_admin Username & Pass kelola 0.4 PROSES RUMPUT Tb_kriteria 0.2 PROSES DATA KRITERIA Tb_kriteria_sub 0.3 PROSES DATA SUB KRITERIA Tb_rumput 0.5 PROSES PERHITINGAN 1.6 HASIL PERHITUNGAN Tb_nilai_pasangan Tb_hasil kelola info teruskan CETAK DATA Baca data data P a n g g il d a t a Baca data data Baca data data Baca data data Baca data data PENGGUNA Username & pass Tb_pemilihan_rumput data Tb_pemilihan Tb_nilai_random_index Tb_nilai_eigen Tb_user B e r i a k s e s a t a u t id a k P a n g g il d a t a P a n g g il d a t a P a n g g il d a t a P a n g g il d a t a d a t a
Gambar 1.  Data Flow Diagram
Diagram  konteks  berupa  alur  data.  Sistem secara  keseluruhan  ditampilkan  saat  satu proses dimuat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMPUT TERBAIK UNTUK PEMBUATAN TAMAN MENGGUNAKAN METODE AHP ( ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ) BERBASIS ANDROID Admin Pengguna Input kriteria bentuk daun Input kriteria tekstur batang Input kriteria pola pertumbuhan Input kriteria ketahanan terhadap cuaca Input kriteria warna daun Input data daftar rumput Input data kriteria Input data sub kriteria Report atau laporan Hasil penilaian Cetak laporan Gambar 2. Diagram Konteks
Rancangan  Entity  Relationship  Diagram (ERD) berupa aturan penyelesaian mengenai  hubungan desain database antara entitas.
Tb_admin Tb_pemilihan Memiliki Memiliki Tb_rumput input input menghasilkan mengambil Id_admin nama Id_rumput Nama_rumput detail tanggal foto Id_pemilihan Id_user memiliki memiliki Tb_pemilihan_ rumput Tb_hasil Tb_kriteria Tb_kriteria_sub Memiliki Tb_pemilihan_ kriteria Tb_nilai_random_ index Memiliki Tb_nilai_eigen menghasilkan Tb_nilai_ pasangan username password tanggal Id_nilai_index_random matrix nilai Id_hasil Id_pemilihan_rumput nilai rank Id_kriteria kriteria Id_kriteria_sub Id_kriteria Kriteria_sub Id_nilai_pasangan tipe Id_node_0 Id_node_1 Id_node_0 Id_node_2 Nilai_1 Nilai_2 Id_nilai_eigen tipe Id_node_0 Nilai Id_pemilihan_kriteria Id_pemilihan Id_kriteria Id_kriteria_sub status Tb_pemilihan_rumput Id_pemilihan Id_rumput status M M I I M I I I I I I I I I I I I I I I M I input I I
Gambar 3.  ERD
3.2 Tampilan Halaman Login  Android
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Gambar  4.  Tampilan  Halaman  Login Android

## 3.3   Tampilan kepala Halaman Android
Gambar  5  Tampilan  Utama  Halaman Android
3.4 Tampilan Utama pilih Rumput
Selanjutnya Adalah mengisi nilai
perbandingan  kriteria,  dalam  hal  ini  diisi oleh  pihak pengambil keputusan tentunya dengan bahan penelitian sebelumnya.
Gambar 6 Tampilan Utama Pilih Rumput
3.5 Tampilan Halaman Hasil  Pemilihan
Gambar  7  Tampilan  Halaman  Hasil Rumput

## 3.6 Tampilan Utama Info Rumput
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Gambar 7 Pencarian Halaman info Rumput

## 3.7 Tampilan  Utama Profile
Gambar 8 Tampilan Utama Profile

## 3.8 Tampilan Utama Kontak
Gambar 9 Tampilan Utama Kontak
3.9 Tampilan Utama About APP

## Gambar 10 Tampilan Utama About APP

## 4. Kesimpulan
Proses Pengambilan keputusan untuk pemilihan rumput terbaik lebih tepat untuk  memastikan  rumput  yang  dipilih memenuhi  kriteria  dan  memenuhi  standar kualitas yang tinggi.
Untuk memastikan keakuratan yang tinggi  dalam  hasil  perhitungan,  nilai  yang diberikan  pada  kriteria  dan  subkriteria harus konsisten. Masalah pemilihan rumput terbaik dapat diselesaikan dengan menggunakan metode AHP. 5. Saran Faktor-faktor lain yang mempengaruhi  kualitas  rumput  terbaik harus menjadi pertimbangan dalam pemilihan rumput, dan diharapkan pengguna metode tersebut dapat membandingkannya dengan metode lain.

## Referensi
A.Rusdiana & Moch . Irfan , 2018 .  Sistem
Informasi  Manajemen .  Pustaka setia,bandung.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Daihan Umar Dadan ,2011. Komputerisasi Pengambilan  Keputusan .  jakarta:
PT. Elex Media komputindo.
Dita    Ainun  ANNISA  ,  2018. Decision Support  System  and  intelligent system (System pendukung
keputusan  dan  system  cerdas  ).
Yogyakarta , Andi
Diana , 2018 . Sistem pendukung keptusan Seleksi  penerima  Beasiswa  pada
SMA  PGRI  1  pati. STMKIK  Budi Darma,Medan.
Garsinia  Lestari,S.P.  dan  Ira    puspa kenmcana  ,  S.P,2018. Tanaman hias lanskap (edisi revisi). Penebsar Swadaya Grup.
HM, Jogyanto ,2019. Pengenalan komputer. Yogyakarta  :  Andi
Offset
Hariyanto,2014. Assemen  pendidikan  .
Bandung : PT Remaja Rosdakarya
Kadir Abdul,2017. Pemograman Berbasis Web”. Penerbit Andi, Yogyakarta
Kurniadi  Adi,2010. Bahasa  pemograman PHP. Yogyakarta: Andi Offset.
Kusrini  ,    2017 .  Konsep  Dan  Aplikasi Sistem  pendukung  keputusan”.
Yogyakarta: Andi Offset.
Kursini, 2017. Sistem pendukung keputusan penilaian pegawai Berprestasi Di Kemenang Tulungagung Dengan Menerapkan Metode AHP. Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri. 24 juli 2021. Retrieved from https://proceeding . unpkendri.ac.id/index.php/inotek/ar ticle/view/916/616. Mulyani, 2016 , Sistem Informasi Manajemen  .  Bandung :  Abdi
Sistematika. Bandung
Munir  ,  2015. Multimedia  Konsep  dan Aplikasi dalam pendidikan . Bandung : Alfabeta.
Nugroho  Adi,  2010. Rekayasa  perangkat lunak  Berorientasi  objek  dengan Metode  USDP. Yogyakata:  Andi Offset.
Nuheraha, 2017. Sistem penunjang keputusan  pemilihan  perumahan dengan Metode AHP Menggunakan Menggunakan Expert Choice , Yogyakarta : Jurnal DASI STMIK AMIKOM.
Rusdiana,  2014. Analoisa  dan  Desain Sistem Informasi. Bandung.
Jurnal Sains Riset (JSR) p- ISSN: 2088-0952, e- ISSN: 2714-531X http://journal.unigha.ac.id/index.php/JSR DOI. 10.47647/jsr.v10i12
Raharjo, 2011 , Belajar Otodidak Membjat Database  Menggunakan  MYSQL, Informatika: Bandung
Sudaryono,  2019. Pemilihan  supplier
Bahan  Bangunan  pada  proyek Apartemen di surabaya Menggunakan  AHP. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATWP). 21-26. Safaat , Nazruddin . 2014. Android Pemograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC
Berbasis  Android  . Bandung  :
Informatika.
Suprianto,2017. Web  Dengan  HTML  dan XML. Graha Ilmu, Yogyakarta. Sumber  :  Jurnal  Syaifullah08,2010
( http://id.wikipedia.org/wiki/Rump ut ) Sumber:
http:///id.wikipedia.org/wiki/Taman
Sumber: http//www.frewaremini.co m/2013/02/  memilih-jenis-rumput- taman.html