Syntax Idea : p–ISSN: 2684-6853  e-ISSN : 2684-883X Vol. 2, No. 7, Juli 2020

## PENERAPAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  PADA  APLIKASI PLACEPLUS UNTUK MENCARI COWORKING SPACE

## Aditya Putra Irawan, Irving Vitra Paputungan dan Beni Suranto
Universitas Islam Indonesia (UII) Yogyakarta Email: 16523090@students.uii.ac.id, irving@uii.ac.id dan beni.suranto@uii.ac.id

## Abstrak
Pencarian coworking space kadangkala menjadi sebuah permasalahan di kalangan para  penggunanya.  Ada  beberapa  pertimbangan  sampai  pada  akhirnya menentukan salah satu dari beberapa pilihan yang tersedia. Artikel ini menyajikan penerapan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan pencarian  coworking  space.  Metode  SAW  akan  melakukan  proses  perangkingan keputusan  dari  beberapa  alternatif.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan  keputusan  yaitu  kenyamanan  tempat,  kestrategisan  lokasi, pelayanan/service,  fasilitas,  dan  luas  tempat  parkir.  Beberapa  rekomendasi coworking  space  akan  diurutkan  berdasarkan  bobot  akhir  yang  didapat.  Metode SAW ini diterapkan pada aplikasi PlacePlus yang dijalankan pada sistem operasi web.  Hasil  eksperimen  menunjukkan  Sinergi  Cowork  and  Network  Space  berada pada  urutan  pertama  coworking  space  yang  paling  direkomendasikan  kepada calon pengguna.
Kata kunci : Coworking Space; Simple Additive Weighting; Web

## Pendahuluan
Komputer  dapat  digunakan  sebagai  media  pencarian  informasi  untuk mempermudah  kerja  dan  kinerja  orang  yang  menggunakannya.  Informasi-informasi tersebut  sangat  mudah  didapatkan  melalui  teknologi  jaringan  internet  yang  telah tersebar luas di dunia  (Kuswantoro, 2017). Perkembangan startup di Indonesia sedang tumbuh  dengan  pesat  belakangan  ini.  Jumlah startup yang  berada  di  angka  992  pada tahun  2018  menurut  Badan  Ekonomi  Kreatif  (BEKRAF)  (Zulfikar,  2018),  meningkat menjadi  2.193  di  tahun  2019  menurut  Kemenkominfo.  Ini  membuat  Indonesia menduduki  urutan  nomor  5  (lima)  dengan  jumlah startup terbanyak  di  dunia,  setelah Amerika  Serikat,  India,  Inggris  Raya  (United  Kingdom),  dan  Kanada  (Muslim,  2020). Namun sekitar 38,83% menurut hasil survei yang dilakukan BEKRAF dan Masyarakat Industri  Kreatif  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Indonesia  (MIKTI)  pada  tahun 2018,  startup  yang  baru  memulai  terjun  di  Industri  ini  sedikit  bermasalah  pada  modal awal.  Sehingga  banyak  diantara  mereka  memutuskan  bekerja  secara  tim  pada  sebuah tempat yang dinamakan coworking space untuk menekan biaya sewa tempat.
Di Indonesia, coworking space pertama lahir di Bandung. Bernama Hackerspace diinisiasi  oleh  Forum  Web  Anak  Bandung  (FOWAB)  pada  tahun  2010. Coworking space merupakan  ruang  kerja  yang  memiliki  konsep  bekerja  bersama  untuk  para
pekerja. Tempat ini disediakan bagi mereka yang biasanya tidak bisa bekerja ditempat yang sama setiap harinya, atau pekerja yang belum memiliki kantor sendiri. Ruang kerja pada coworking space memiliki harga yang relatif rendah dan mudah diakses sehingga membuka  kesempatan  mendapatkan  suasana  dengan  latar  belakang  yang  berbeda  dan dapat  saling  berbagi  pengetahuan.  Karena  itulah coworking  space adalah  solusi  ruang kerja yang fleksibel dan kolaboratif (LaSalle, 2016).
Penerimaan  yang  baik  dari  pengguna  terhadap  adanya coworking  space membuat  perkembangannya  menjadi  pesat,  baik  di  dunia  maupun  di  Indonesia  (Eka, 2018). Menurut hasil riset Jones Lang LaSalle Indonesia (JLL), pertumbuhan coworking space akan  terus  meningkat  34%  pada  tahun  2019  (Salsabila,  n.d.).  Angka  tersebut diperkirakan  masih  akan  terus  meningkat  semakin  banyaknya  pelaku startup yang memerlukan tempat.
Akan tetapi memilih atau mencari salah satu di antara sekian banyak coworking space yang  tersedia  untuk  digunakan  bukan  hal  yang  mudah  dikarenakan  informasi yang  terbatas  dan  kurang. Coworking  space lebih  sering  ditentukan  berdasarkan rekomendasi  dari  teman  atau  keluarga  bahkan  hanya  berdasarkan  lokasi.  Sehingga kadang  sebagian  pengguna  melakukan  peninjauan  langsung  ke  lokasi  terlebih  dahulu untuk memantapkan pilihannya. Hal tersebut juga dikarenakan adanya beberapa fasilitas dan pelayanan yang berbeda dari tiap-tiap coworking space .
Sebuah platform berbasis web dihadirkan dan diharapkan dapat dijadikan salah satu solusi atas permasalahan tersebut. PlacePlus hadir untuk memberi kemudahan bagi pengguna dan penyedia coworking space . PlacePlus, dibandingkan dengan platform lain yang  serupa,  menyediakan  fitur  pemilihan coworking  space berdasarkan  beberapa atribut yaitu, kenyamanan tempat, kestrategisan lokasi, pelayanan/ service , fasilitas, dan luas  tempat  parkir.  PlacePlus  juga  hadir  sebagai  media  promosi  dan  iklan coworking space yang dikelolanya.
Dalam  proses  pengambilan  keputusan  terhadap  sebuah  masalah  haruslah  tepat sasaran,  karena  hal  ini  berkaitan  dengan keputusan  yang  akan  diambil  oleh  pengambil keputusan.  Sehingga  dibutuhkan  sebuah  teknik  atau  metode  untuk  mengambil keputusan  untuk  menghindari  pengambilan  keputusan  berdasarkan  persepsi  atau keinginan pengambil keputusan  (Mude, 2016). Terdapat 4 (empat) metode utama untuk mendukung  keputusan  dalam  mencari  atau  memilih  dari  beberapa  alternatif  yang tersedia. Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  yang  digunakan  pada  pemilihan  jurusan pada SMK (Frieyadie & Ramadhan, 2018; Rahmayu & Serli, 2018) dan analisis faktor- faktor promosi dalam mempengaruhi pembeli dalam membeli sebuah produk (Lestiani, 2020).  SAW  yang  digunakan  pada  pemilihan  motor  (Hermanto  &  Izzah,  2018)  dan pemilihan  siswa  terbaik  (Setiadi,  Yunita,  &  Ningsih,  2018). Product (WP)  yang digunakan  pada  pemilihan  smartphone  (Khairina,  Ivando,  &  Maharani,  2016) dan pemilihan  laptop  (Susliansyah,  Aria  &  Susilowati,  2019),  sedangkan Technique  for Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  yang  digunakan  pada pemilihan lokasi pendirian toko dan penentuan keluarga miskin (Muzakkir, 2017).
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dipilih  untuk  diterapkan  pada  kasus pemilihan coworking  space karena  merupakan  metode  yang  sederhana  secara perhitungan  dan  kemampuannya  menghasilkan  penilaian  akan  lebih  tepat  karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang telah ditentukan. Metode SAW dapat  memberikan  alternatif  terbaik  dari  beberapa  alternatif  dari  hasil  penjumlahan terbobot setiap alternative (Kusumadewi, Hartati, Harjoko, & Wardoyo, 2006). Setelah itu dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan mengurutkan alternatif terbaik.
Berikut  adalah  susunan  artikel  ini,  Studi  Pustaka  dari  beberapa  artikel  tentang metode  pemilihan  atau  pencarian  disajikan  pada  paragraf  ke-6  (enam)  dibagian pendahuluan,  selanjutnya  penjabaran  bagaimana  Metode  SAW  digunakan  terdapat  di metode penelitian, setelah itu hasil dan pembahasan, dan terakhir kesimpulan dan saran disajikan secara singkat.

## Metode Penelitian
Metode SAW memiliki konsep mencari penjumlahan yang memiliki bobot dari rating pada  setiap  alternatif  pada  semua  kriteria.  Metode  SAW  membutuhkan  proses pembentukan  matriks  keputusan  (X)  yang  ditunjukan  pada  Rumus  1  dan  dilanjutkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ditunjukan pada Rumus 2.
Rumus 1 Rumus 2 Notasi  r ij merupakan rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif A i pada  atribut C j : i = 1,2,..,m dan j=1,2,..,n. Dengan ketentuan:
1) Dikatakan  atribut  keuntungan (benefit) apabila  atribut  banyak  memberikan keuntungan  bagi  pengambil  keputusan,  sedangkan  atribut  biaya (cost) merupakan atribut yang banyak memberikan pengeluaran jika nilainya  semakin besar bagi pengambil keputusan.
2) Apabila  berupa  atribut  keuntungan  maka  nilai  (x ij )  dari  setiap  kolom  atribut dibagi dengan nilai (MAX x ij ) dari setiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai (MIN x ij ) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai (x ij ) setiap kolom.
3) Preferensi untuk setiap alternatif dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
Rumus 3
Keterangan:
V i = rangking untuk setiap alternatif.
w ij = nilai bobot rangking (dari setiap kriteria).
r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi.
Nilai preferensi yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif A I yang terbaik.

## 1. Pengumpulan Data
Wawancara  dilakukan  kepada  pegawai  dan  pengguna  setiap coworking  space yang didatangi untuk mendapatkan data kriteria untuk keperluan sistem pendukung keputusan  yang  akan  dibuat.  Berdasarkan  wawancara  diketahui,  kriteria-kriteria yang umumnya diinginkan dalam proses pengambilan keputusan yaitu kenyamanan tempat,  kestrategisan  lokasi,  pelayanan/ service ,  fasilitas,  dan  luas  tempat  parkir. Proses pengumpulan  data dilakukan tiga orang pengguna disetiap coworking space dengan  memberikan  ulasan  berupa  nilai range (0-100),  lalu  menghitung  rata-rata penilaian  setiap  kriteria.  Hasil  pengumpulan  data  ditunjukkan  oleh  Tabel  1  dan Hasil rata-rata penelitian setiap alternatif terhadap kriteria-kriteria ditunjukkan oleh Tabel 2.

## Tabel 1
Data alternatif coworking space dan kriteria penilaian

## Tabel 2
Data alternatif coworking space dan rata-rata kriteria penilaian.
2. Pemodelan Keputusan
Model  yang  digunakan  untuk  merepresentasikan  masalah  penentuan coworking space terbaik yang  ada  di  sebuah  kota  adalah Multi  Attribute  Deicision  Making (MADM).  Metode  SAW  dipakai  untuk  dipakai  untuk  melakukan  proses perangkingan  keputusan.  Pemodelan  keputusan  serta  metode  yang  digunakan ditunjukkan oleh Gambar 1.

## Gambar 1 Pemodelan keputusan
Tahapan pembuatan model keputusan melalui langkah-langkah berikut:
1) Kriteria
Kriteria  diperlukan  untuk  menilai  alternatif  keputusan.  Setiap  kriteria  memiliki bobot yang berbeda sesuai kebutuhan. Selengkapnya ditunjukkan dalam Tabel 3.

## Tabel 3
Pengklasifikasi kriteria
2) Alternatif
Alternatif  merupakan  objek-objek  yang  akan  menjadi  kandidat  pilihan. Alternatif yang akan menjadi pilihan coworking space terbaik pada studi kasus ini  adalah coworking  space yang  berada di  Kabupaten  Sleman,  DI  Yogyakarta yaitu Sinergi Cowork and Network Space, Lantai Bumi Coffe and Space, Relasi Co-Working  Space,  Kolektif  Collaboraction  Space,  dan  ETHES  Coworking  - Coliving & Lounge. Hasil total akumulasi dari alternatif-alternatif tersebut akan menghasilkan alternatif mana yang terbaik untuk dipilih. Dalam implementasinya,  tidak  dibatasi  jumlah  alternatif  yang  dapat  dimasukkan  pada SPK.
3) Bobot
Pada  Metode  SAW  pembobotan  terhadap  kriteria-kriteria  dilakukan  dengan memberikan nilai dalam satuan persen (%) ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4 Data bobot setiap kriteria KRITERIA BOBOT Kenyamanan Tempat (C1) 20% Kestrategisan Lokasi (C2) 20% Pelayanan (C3) 25% Fasilitas (C4) 25% Luas Parkiran (C5) 10%

## 3. Perancangan SPK
Perancangan SPK meliputi perancangan basis data yang ditunjukan pada Gambar 2 dan perancangan proses penghitungan preferensi yang ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 2

## Database SPK Metode SAW

## Gambar 3 Proses Penghitungan Preferensi Metode SAW

## Hasil dan Pembahasan
A. Perangkingan keputusan  menggunakan  Metode  SAW  mengikuti  langkah-langkah berikut ini:
1) Pemberian rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria keputusan yang ditunjukan pada Tabel 5.

## Tabel 5 Data rating setiap alternatif pada setiap kriteria
2) Membentuk Matriks X menggunakan (Rumus 1).
3) Normalisasi Matriks X menggunakan (Rumus 2).
4) Perangkingan keputusan menerapkan (Rumus 3), sehingga diperoleh hasil pada Tabel 6.
5) Nilai  rangking  terbesar  pada  Tabel  6  berapa  pada  V 1 ,  sehingga  alternatif  A I merupakan  alternatif  terbaik.  Maksudnya,  Aplikasi  PlacePlus  memilih  Sinergi Cowork and Network Space yang paling terbaik direkomendasikan kepada calon pengguna coworking space .
Tabel 6 Rangking keputusan setiap alternatif ALTERNATIF NILAI PREFERENSI Sinergi Cowork and Network Space (V 1 ) 0.9056 Lantai Bumi Coffe and Space (V 2 ) 0.9035 Relasi Co-Working Space (V 3 ) 0.8991 Kolektif Collaboraction Space (V 4 ) 0.8724 ETHES Coworking - Coliving & Lounge (V 5 ) 0.8714
B. Perangkingan  keputusan coworking  space yang  paling  terbaik  direkomendasikan ditunjukan pada Gambar 4.
Gambar 4
Perangking coworking space yang direkomendasikan pada aplikasi PlacePlus di Kabupaten Sleman, DI Yogyakarta

## Kesimpulan
Dari  perhitungan  didapatkan  bahwa coworking  space Sinergi  Cowork  and Network  Space  adalah coworking  space yang  paling  terbaik  direkomendasikan  untuk calon  pengguna  di  Kabupaten  Sleman,  DI  Yogyakarta.  Hal  ini  karena  nilai  preferensi yang  dimiliki  Sinergi  Cowork  and  Network  Space  lebih  tinggi  dibandingkan alternatif coworking  space yang  lain.  Sehingga  disimpulkan  bahwa  penerapan  Metode  SAW  ini mampu  memberikan  alternatif  keputusan  yang  terbaik  dengan  studi  kasus  penentuan
coworking  space yang  ada  di  sebuah  kota,  sehingga  mampu  menjadikan  solusi  dari permasalahan  untuk  menentukan  suatu  keputusan  yang  bijaksana  dan  sesuai  logika tanpa bersifat subjektif.
Saran  untuk  pengembangan  kedepan  agar  lebih  baik  lagi,  diharapkan  bisa menambah  kriteria  yang  digunakan  sebagai  pengambilan  keputusan,  diharapkan  juga dapat  mengimplementasikan  menggunakan  metode-metode  lain  demi  mencapai  hasil yang lebih baik.

## BIBLIOGRAFI
Eka,  R.  (2018). Laporan  dailysocial:  tren  pengguna  layanan  coworking  space  di Indonesia  2018 .  Retrieved  from  https://dailysocial.id/post/riset-coworking-space- indonesia-2018
Frieyadie,  Frieyadie,  &  Ramadhan,  Surya  Mahendra.  (2018).  Penerapan  Metode  AHP Untuk  Membantu  Siswa  Memilih  Jurusan  Yang  Tepat  Di  SMK. Jurnal  RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) , 2 (3), 662–667.
Hermanto, Hermanto, & Izzah, Nailul. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW). Matematika  Dan Pembelajaran , 6 (2), 184–200.
Khairina,  Dyna  Marisa,  Ivando,  Dio,  &  Maharani,  Septya.  (2016).  Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android. Jurnal Infotel , 8 (1), 16–23.
Kusumadewi,  Sri,  Hartati,  Sri,  Harjoko,  Agus,  &  Wardoyo,  Retantyo.  (2006).  Fuzzy Multi-Attribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM). Yogyakarta:  Graha  Ilmu ,  78– 79.
Kuswantoro,  Tedi.  (2017).  Pengembangan  Sistem  Informasi  Akademik  Pada  Amik Bumi  Nusantara  Berbasis  Web. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah  Indonesia , 2 (12), 123–136.
LaSalle, Jones Lang. (2016). A new era of coworking . Obtenido de http://www. ap. jll. com/asiapacific/en-gb/Research/A-New-Era-Of ….
Lestiani,  Melia  Eka.  (2020).  Faktor-Faktor  Dominan  Promosi  Yang  Mempengaruhi Motivasi Konsumen Dalam Membeli Suatu Produk Dengan Menggunakan Metode Ahp. Jurnal Industri Elektro Dan Penerbangan , 1 (1).
Mude,  Muhammad  Aliyazid.  (2016).  Perbandingan  Metode  SAW  dan  TOPSIS  pada kasus UMKM. Ilkom Jurnal Ilmiah , 8 (2), 76–81.
Muslim, A. (2020). Menkominfo banggakan pertumbuhan start-up ri . https://investor.id/it-and-telecommunication/menkominfo-banggakan- pertumbuhan-startup-ri.
Muzakkir,  Irvan.  (2017).  Penerapan  metode  topsis  untuk  sistem  pendukung  keputusan penentuan keluarga miskin pada desa panca karsa ii. ILKOM Jurnal Ilmiah , 9 (3), 274–281.
Rahmayu,  Mulia,  &  Serli,  Rosi  Kusuma.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Jurusan  Pada  Smk  Putra  Nusantara  Jakarta  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp). Simetris:  Jurnal  Teknik  Mesin,  Elektro  Dan Ilmu Komputer , 9 (1), 551–564.
Salsabila, P. (n.d.). Pasar coworking space melesat, lokal mendominasi. Retrieved from
2019 website: https://ekonomi.bisnis.com/read/20190425/47/915678/pasar- coworking-space-melesat-lokal-mendominasi
Setiadi,  Ahmad,  Yunita,  Yunita,  &  Ningsih,  Anisa  Ratna.  (2018).  Penerapan  Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Untuk  Pemilihan  Siswa  Terbaik. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer) , 7 (2), 104–109.
Zulfikar,  R.  (2018).  Mapping  &  database  startup  Indonesia  2018.  Retrieved  from https://www.bekraf.go.id/pustaka/page/mapping-database-startup-indonesia-2018.