Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian

## DESAIN ALAT PEMETIK BUAH LADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS PERTANIAN
1 Marulan Andivas, 2 Alex Kisanjani, 3 Misrianto
123 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Balikpapan
Jl. Pupuk Raya, Gn. Bahagia, Kecamatan Balikpapan Selatan, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur Email: andivas@uniba-bpn.ac.id , alex.kisanjani@uniba-bpn.ac.id , misrianto@uniba-bpn.ac.id

## ABSTRAK
Lada menjadi komoditi andalan dikenal juga dengan the king of spices. Perkembangan industri lada cenderung mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Pada tahun 2018 jumlah produksi sebesar 87.841  ton,  tahun  2019  mengalami  peningkatan  dengan  jumlah  produksi  sebesar  91.000  ton. Sementara  itu  dari  tahun  2020  sampai  2022  cenderung  menurun  dengan  jumlah  produksi  sebesar 82.167  ton.  Produktivitas  petani  lada  di  kabupaten  Kepahiang,  Bengkulu  mengalami  penurunan sebesar  -0,90  kg/ha.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  metode  Kansei  Engineering.  Kansei adalah  metode  yang  berfungsi  memodifikasi  sesuai  dengan  konteks,  sebagai  variabel  independen yang mempengaruhi respon emosional terhadap produk yang digunakan. Penelitian ini menghasilkan variabel kapasitas besar, ringan, desain ringkas, terdapat pemetik dan kuat untuk dijadikan desain. Alat  pemetik  buah  lada  yang  dibuat  dengan  software  3D  Solidwork  dinyatakan  telah  memenuhi keinginan petani, karena nilai uji homogenitas >0,05.
Keywords : Alat Pemetik Lada, Kansei Engineering, Software 3D Solidwork

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara penghasil rempah terbesar ke empat di dunia, salah satunya lada [1]. Lada menjadi komoditi andalan dikenal juga dengan the king of spices . Perkembangan industri lada cenderung mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Pada tahun 2018 jumlah produksi sebesar 87.841 ton dan mengalami peningkatan pada tahun 2019 dengan jumlah produksi sebesar 91.000 ton.  Sementara  itu  dari  tahun  2020  sampai  2022  cenderung  menurun  dengan  jumlah  produksi sebesar 82.167 ton [2].
Produktivitas petani lada di kabupaten Kepahiang, Bengkulu mengalami penurunan sebesar - 0,90  kg/ha.  Hal  tersebut  tidak  sebanding  dengan  lahan  yang  dibuka,  mengalami  peningkatan sebesar 11,72% ditahun 2015-2019 [3]. Kendala yang dihadapi petani terkait teknologi panen yang masih dilakukan dengan cara konvensional, serta banyak pohon lada berusia tua dan rusak. Proses panen  masih  memanfaatkan  alat  konvensional  seperti  tangga  dan  keranjang  bambu  yang berpotesi  jatuh,  cidera  bahu,  hingga  cidera  seumur  hidup.  Disamping  itu,  proses  panen membutuhkan waktu yang cukup lama dari naik-turun dan pemindahan tangga.
Inovasi terkait alat bantu pemetik yang sejenis pernah dibuat oleh [4] – [6]. Kelemahan dari alat tersebut  adalah  desain  keranjang  tampung  relatif  kecil  sehingga  kurang  optimal  dalam  proses pemanenan.  Kelemahan lainnya adalah proses yang berulang pada saat memindahkan hasil panen kekarung dan berpotensi cidera otot. Berdasarkan permasalahan di atas, maka dibuat alat bantu yang  lebih  ringkas,  aman,  dan  optimal  dalam  proses  pemanenan.  Umumnya  produsen  dan perancang  produk  tidak  mengetahui  tepatnya  yang  diharapkan  konsumen,  maka  dilakukan identifikasi  keinginan  konsumen  agar  perancang  produk  dapat  membuat  desain  sesuai  dengan harapan  konsumen  [7].  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode Kansei  Engineering . Kansei merupakan  metode  yang  berfungsi  memodifikasi  sesuai  dengan  keinginan,  sebagai  variabel independen yang mempengaruhi respon emosional terhadap produk yang digunakan [8].
Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian

## TINJAUAN PUSTAKA
Kansei  Engineering merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  menerjemahkan  gambaran pengguna layanan dan perasaan  ke dalam komponen desain yang akan dibuat [8], [9]. Tahapan di dalam penyusunan Kansei Engineering adalah sebagai berikut.
Gambar 1 Alur Kansei Engineering
Tahap  pertama  dari Kansei  Engineering adalah  pengumpulan  data  keinginan  konsumen dengan  menggunakan  metode  psikologis  atau  psiko-fisiologis.  Data  keinginan  konsumen  yang terkumpul  kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  multivariat.  Hasil  analisis  data kemudian diinterpretasi ke dalam produk melalui teknik Kansei Engineering .

## METODE PENELITIAN
a. Objek Penelitian
Penelitian ini mengacu pada petani lada yang berlokasi di  kabupaten Kepahiang, Bengkulu. Jumlah petani yang dijadikan sampel penelitian sebanyak 30 orang, usia diantara 17-60 tahun, dan terdiri dari laki-laki dan perempuan. Objek penelitian ini inovasi rekayasa perancangan alat pemetik buah lada.
b. Prosedur Penelitian Penelitian  ini  mengaplikasikan  metode Kansei  Engineering dengan  langkah-langkah  sebagai berikut:

## Gambar 2 Langkah-Langkah di dalam Penelitian
Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pembuatan kuisioner terbuka. Data hasil kuisioner terbuka kemudian disimpulkan hingga memperoleh kata-kata Kansei yang sesuai. Langkah selanjutnya, kata-kata Kansei yang telah sesuai divalidasi menggunakan uji validitas dan reliabiltas  dengan  bantuan software SPSS.  Hasil  dari  kata-kata Kansei yang  telah  divalidasi, kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan  uji  analisis  faktor.  Tujuannya  adalah  untuk mengelompokkan kata-kata Kansei yang mempunyai makna sama. Langkah selanjutnya, kata-kata Kansei yang  telah dikelompokkan  dianalisa dengan  softaware  SPSS  untuk menentukan  validitas dan  realibtas  data.  Langkah  selanjutnya,  menganalisa  data-data  untuk  mengklasifikasikan  kata- kata  yang sama.  Kemudian,  menguraikan  hasil  analisa  faktor  menjadi  spesifikasi  desain  produk.
Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian
Desain produk menggunakan software 3D Solidwork . Langkah terakhir memvalidasi desain produk untuk menentukan produk yang dibuat sesuai dengan keinginan konsumen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## a. Pengumpulan Kata-Kata Kansei
Pengumpulan kata-kata Kansei dilakukan dengan menyebar kuisioner ke 30 orang petani lada sebagai sampelnya. Tiga puluh sampel dianggap cukup untuk digunakan dalam metode ini [10]. Metode yang efisien untuk mengumpulkan data adalah dengan kuisioner, beberapa pertanyaan yang  dibuat  ditujukan  ke  responden  dimana  fungsinya  untuk    mencari  informasi.  Penelitian  ini mengeksplorasi dan mengembangkan kata Kansei kedalam atribut produk [11]. Setelah dilakukan penyaringan terkumpul kata Kansei sebagai berikut: 1) Kapasitas besar; 2) Ringan; 3) Desain ringkas; 4) Praktis; 5) Terdapat pemetik; 6) Nyaman; 7) Estetika; 8) Kuat.
Berdasarkan hasil dari kuisioner, diperoleh delapan kata-kata Kansei keinginan dari petani lada di Kepahiang, Bengkulu. Untuk mengetahui tingkat kevalidan data, maka setiap variabel dilakukan uji validitas. Uji realibilitas juga dilakukan agar diketahui tingkat konsistensi dari setiap variabel.
Tabel 1 Uji Validitas dan Uji Realibilitas
No Kata-kata Kansei Koefisien Korelasi R Tabel Kesimpulan 1 Kapasitas besar 0,795 0,361 Valid 2 Ringan 0,691 Valid 3 Desain ringkas 0,761 Valid 4 Terdapat pemetik 0,740 Valid 5 Kuat 0,750 Valid Tabel 2 Uji Realibilitas No Kata-kata Kansei Koefisien Korelasi R Tabel Kesimpulan 1 Kapasitas besar 0,847 0,7 Reliabel 2 Ringan 0,874 Reliabel 3 Desain ringkas 0,856 Reliabel 4 Terdapat pemetik 0,860 Reliabel 5 Kuat 0,859 Reliabel
Berdasarkan  hasil  dari  uji  validitas  dan  realibilitas  menggunakan software SPSS  diatas, diperoleh lima variabel kata Kansei yang valid. Data yang valid akan memberikan kesimpulan sesuai dengan keadaan sebenarnya [12]. Dikatakan valid jika nilai Rvalue> 0,3610 (Rvalue> RTabel), Lima kata Kansei dinyatakan reliabilitas karena memiliki nilai korelasi yang signifikan yaitu nilai Cronbach alpha> 0,7 sehingga semua variable dipertahankan [13].
b. Analisis Faktor
Merangkum  kata-kata Kansei berfungsi  untuk  mereduksi  variabel  yang  paling dominan dari beberapa variabel  yang ada [14]. Yang harus dilakukan pertama kali pada analisis faktor adalah mencari  tahu  nilai  KMO  dan  Barlette’s  test  yang  harus lebih  dari  0,5.  Jika  probabilitas  sig<0,05 variabel  dari  penelitian  tidak  bisa  dilanjutkan  untuk  dianalisa  [15].  Hasil  uji  analisa  faktor  dapat dilihat pada Tabel 4 berikut:
Tabel 3 Analisa Faktor Indicator of Evluation Value KMO 0,798 Signifikansi 0,000
Berdasarkan  Tabel  4,  diperoleh  nilai  KMO  sebesar  0,798  (>0,5)  dengan  nilai  signifikansi sebesar 0 (<0,05) hal ini menunjukkan bahwa data penelitian ini layak dilanjutkan untuk analisis faktor.
Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian

## Tabel 4 Sumbangan Kumulatif Data Penelitian
Komponen Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of variance Cumulative % Kapasitas besar 3,589 71,771 71,771 3,589 71,771 71,771 Ringan 0,806 16,072 87,843 Praktis 0,265 5,297 93,140 Kuat 0,181 3,614 96,754 Estetika 0,162 3,246 100,00
Berdasarkan  Tabel  diatas  lima  kata-kata Kansei dalam  penelitian  ini  dapat  digabungkan menjadi  1  faktor  dengan  peranan  sebesar  71.771%.  besar  komponen  kata-kata Kansei dalam penelitian ini bisa dilihat pada Tabel 6 berikut ini:
Tabel 5 Kompenen Kata Kansei Kata-Kata Kansei Komponen 1 Kapasitas besar 0,847 Ringan 0,765 Praktis 0,884 Kuat 0,863 Estetika 0,871 c. Pemetaan Produk yang Dibuat
Fungsi dari pemetaan produk adalah untuk menjelaskan kata Kansei lebih detail. Tahapan kata Kansei pada penelitian ini terdapat lima bagian, yang dijelaskan sebagai berikut:
Kapasitas besar yang di inginkan petani pada alat pemetik, terdapat keranjang penampung berkapasitas  banyak.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  variabel  dimensi  keranjang  yang  dibuat sepanjang 4m, berdiameter 10cm, dan memiliki kapasitas sebanyak 2 kg. Kemudian variabel yang diinginkan ialah ringan, ini berkaitan dengan berat alat yang dibuat agar mudah diangkat, maka bahan yang ditentukan untuk gunting dan tongkat adalah alumunium, bahan tuas yaitu plastik dan kerajang terbuat dari plastik mulsa. Agar alat menjadi praktis mudah dibawa, maka variabel dimensi tongkat dibuat panjang maksimal 5 m, panjang minimal 1,1m dengan diameter 20mm. Variabel yang cukup berpengaruh agar praktis yaitu, tongkat dibuat menjadi 3 lipatan.
Diharapkan estetika pada alat yang dibuat terlihat bagus, maka gunting dan tongkat diberi warna silver, warna tuas orange dan keranjang menggunakan plastik transparan. Variabel bentuk alat  juga  sangat  berpengaruh,  pada  penelitian  ini  gunting  dibuat  melengkung,  keranjang  dan tongkat bulat memanjang, dan terakhir persegi memanjang untuk tuas. Bahan yang kuat untuk desain  alat  ini  harus  juga  difikirkan,  pada  penelitian  ini  kekuatan  berpengaruh  agar  alat  awet. Pembuatan  alat  memiliki  teknik  sambungan  tongkat  berpungunci  ulir,  jahitan  disambungan keranjang, las digunakan untuk menyambung antara tongkat dan gunting, dan terakhir sambungan pada tongkat-tuas menggunakan baut.
Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian
ringan praktis Kapasitas besar estetika kuat Dimensi keranjang Panjang keranjang Level 4 Level 3 Level 2 Level 1 Spesifikasi 10cm Diameter keranjang 4m Kapasitas keranjang 2kg Bahan gunting Bahan alat Mudah diangkat Panjang maksimal tongkat Bahan tongkat Bahan tuas Bahan keranjang Panjang minimal tongkat Diameter tongkat Dimensi tongkat Mudah dibawa 3 lipatan Lipatan tongkat Warna alat Warna gunting Warna tongkat Warna tuas Warna keranjang Bagus dilihat Sambungan tongkat Sambungan keranjang Sambungan tongkat- gunting Sambungan tongkat- tuas Teknik pembutan Awet Alumunium Alumunium Plastik Plastik mulsa 5m 1,1m 20mm Silver Silver Orange Transparan Melengkung Bulat memanjang Bentuk alat Bentuk gunting Bentuk tongkat Bentuk tuas Bentuk keranjang Persegi memanjang Bulat memajang Pengunci ulir Jahitan Las Baut
Gambar 3 Pemetaan Produk
d. Desain Produk
Spesifikasi  yang  diperoleh  dari  kata-kata Kansei diatas  digunakan  untuk  memvisualisasikan konsep desain yang dibuat. Desain yang telah di konsepkan dapat dilihat pada gambar berikut.
Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian
e. Validasi Desain
Validasi desain menggunakan uji homogenitas. Hasil uji homogenitas desain dapat dilihat pada Tabel dibawah ini:
Tabel 6 Validasi Desain Kata-Kata Kansei Nilai Kapasitas Besar 0,052 Ringan 0,108 Praktis 0,072 Kuat 0,059 Estetika 0,059
Berdasarkan  Tabel  diatas,  desain  memenuhi  ketentuan  karena  Z>0,05  yang  berarti  tidak terdapat perbedaan terhadap keinginan petani dengan desain yang dibuat. Artinya desain yang dibuat diterima dan dapat diaplikasikan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  membuat  konsep  produk  yang  akan  diproduksi  sesuai  dengan  kebutuhan pengguna. Terdapat 5 kata Kansei beserta komponen yang diperoleh yaitu kapasitas besar (0,874), ringan  (0,765),  praktis  (0,884),  kuat  (0,863)  dan  estetika  (0,871).  Produk  yang  di  ingingkan pengguna  memiliki  kapasitas  besar  agar  buah  lada  yang  dipanen  tidak  terjatuh  disembarang tempat, produk terbuat dari bahan yang ringan dan kuat sehingga memudahkan untuk di angkat atau dipindahkan, alat pemanen dibuat agar dapat di setel panjang maupun pendeknya sehingga menjadikan produk tersebut estetika. Panjang maksimal pada tongkat produk ini ialah 5m, terbagi menjadi 3 lipatan.

## REFERENSI
[1] M. N. E. Brahmana and T. Novianti, “Daya Saing dan Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Lada Indone sia ke Amerika: Pendekatan Revealed Comparative Advantage,” J. Sos. Ekon. Pertan. , vol. 15, no. 2, pp. 113 – 122, 2022.
[2] N. Riani, “Daya Saing Komoditas Lada Di Indonesia Tahun 2018 - 2022,” Margin J. Bisnis Islam dan Perbank. Syariah , vol. 2, no. 2, pp. 115 – 129, 2023.
[3] Kementerian  Pertanian,  “Produktivitas  Lada  Menurut  Provinsi  di  Indonesia,  2015 - 2019,” Jakarta, 2019.
[4] L.  Kevas  and  T.  Sunarni,  “Perancangan  Alat  Perontok  Kopi  Yang  Ergonomis  Dengan Pendekatan Quality Function Deployment ( Studi Kasus : Perkebunan Kopi Desa Barumanis , Rejang, ” J. TEKNO , vol. 19, no. 1, pp. 93 – 98, 2022.
[5] F. Visentin, F. Castellini, and R. Muradore, “A Soft , Sensorized Gripper for Delicate Harvesting of Small Fruits,” Comput. Electron. Agric. , vol. 213, pp. 1 – 10, 2023.
[6] D. C. Rose and M. Bhattacharya, “Adoption of Autonomous Robots in the Soft Fruit Sector: Grower Perspectives in the UK,” Smart Agric. Technol. , vol. 3, pp. 1 – 10, 2023.
[7] H.  Purnomo,  V.  Lestari,  A.  Kisanjani,  U.  I.  Indonesia,  and  U.  Balikpapan,  “Ergo nomic  Work System Design Using Kansei Engineering Approach,” SINERGI , vol. 24, no. 2, pp. 109 – 116, 2020.
[8] A. Kisanjani and H. Purnomo, “Designing Portable Shopping Trolley with Scooter Using Kansei Engineering Approach,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Techlology , vol. 9, no. 3, pp. 1033 – 1038, 2019.
[9] M. Nagamachi, “Kansei Engineering : A New Ergonomic Consumer-Oriented Technology for Product Development, ” Int. J. Ind. Ergon. , vol. 15, pp. 3 – 11, 1995.
Andivas, Desain Alat Pemetik Buah Lada Dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian
[10] Z.  Liu,  J.  Wu,  Q.  Chen,  and  T.  Hu,  “An  Improved  Kansei  Engineering  Method  Based  on  the Mining of Online Product Reviews,” Alexandria Eng. J. , vol. 65, pp. 797 – 808, 2023.
[11] C. N. Zabotto, S. S. Luis da, D. C. Amaral, C. J. M. Hornos, and B. G. Benze, “Automatic Digital Mood Boards to Connect Users and Designers with Kansei Engineering,” Int. J. Ind. Ergon. , vol. 74, pp. 1 – 11, 2019.
[12]  B.  J.  Jansen, J.  Salminen,  S.  Jung,  and  H.  Almerekhi,  “The  Illusion  of  Data  Validity:  Why Numbers About People Are Likely Wrong,” Data Inf. Manag. , vol. 6, pp. 1 – 14, 2022.
[13] E. Dagli, F. A. Reyhan, F. N. Topkara, and M. Moridi, “Turkish Validity and Reliability Study of the ‘Respectful Maternity Care’ Knowledge and Practice Scale of Midwives,” Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. X , vol. 19, pp. 1 – 6, 2023.
[14] H.  Hu,  Y.  Liu,  W.  Feng,  and  X.  Guo,  “A  Quantitative  Aesthetic  Measurement  Method  for Product Appearance De sign,” Adv. Eng. Informatics , vol. 53, pp. 1 – 17, 2022.
[15]  M. Lin et al. , “Primary Open -Angle Glaucoma Diagnosis from Optic Disc Photographs Using a Siamese Network,” Ophthalmol. Sci. , vol. 2, no. 4, pp. 1 – 9, 2022.