## Pengaruh Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Penerimaan Pajak Daerah Provinsi Jawa Barat
Vannisa Regita Putri, Nunung Nurhayati*, Riyang Mardini
Prodi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Islam Bandung, Indonesia.

## A R T I C L E   I N F O
Article history : Received  : 20/6/2023 Revised : 15/12/2023
Published  : 23/12/2023 Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Volume : 3
No. : 2
Halaman  : 129 - 134 Terbitan  : Desember 2023

## A B S T R A K
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  (1)  penerimaan  pajak kendaraan bermotor; (2) penerimaan pajak daerah. Data penerimaan pajak kendaraan  bermotor  dan  pajak  daerah  dalam  penelitian  ini  sebelumnya pernah digunakan dan oleh peneliti dikembangkan kembali. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan objek penelitian yaitu wajib  pajak  tahun  2017-2020.  Teknik  yang  digunakan  yaitu  purposive sampling untuk teknik pengambilan sampel. Sedangkan pengolahan data dengan  menggunakan  software  Eviews  dengan  jumlah  34  wilayah Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  diolah  kembali.  Dalam penelitian ini metode penting yang menjadi dasar utama adalah chow test dan hausman test dengan analisis regresi linear sederhana.
Kata Kunci :   Penerimaan  Pajak  Kendaraan  Bermotor;  Penerimaan  Pajak Daerah

## A B S T R A C T
This study aims to determine (1) motor vehicle tax revenue; (2) local tax revenue. Data on motor vehicle tax revenue and local taxes in this study have previously been  used  and  redeveloped  by  researchers.  This  research  uses  a  quantitative descriptive method with the object of research, namely the 2017-2020 taxpayers. The technique used is purposive sampling for the sampling technique. While data processing using Eviews software with a total of 34 regions. This research uses secondary data which is processed again. In this study, the important methods that became the main basis were the Chow test and the Hausman test with simple linear regression analysis.
Keywords : Motor vehicle tax revenue; Local tax revenue
@ 2023 Jurnal Riset Akuntansi Unisba Press. All rights reserved.

## A. Pendahuluan
Indonesia  merupakan  suatu  negara  berkembang  di  Asia  Tenggara  yang  menjadikan  pajak  sebagai sumber penerimaan pokok, selain itu pajak dapat digunakan oleh suatu negara untuk menjadi solusi yang tepat bagi pemerintah dalam mengurangi tingkat inflasi yang terjadi di negara tersebut, solusi tersebut digunakan dengan  cara  menaikan  suatu  tarif  pajak (Adriani,  2014).  Pajak  membantu  menegakkan  ketertiban, mengupayakan  kebahagiaan  dan  kesejahteraan  bagi  masyarakat,  melindungi  diri  sendiri,  dan  menjaga keadilan. (Nurmantu, 2003). Pajak sendiri selain dapat dijadikan sebagai suatu solusi bagi pemerintah untuk mengurangi tingkat inflasi, pajak juga dijadikan pemerintah sebagai modal penerimaan dalam negeri, karena solusi tersebut merupakan cara paling tepat untuk melakukan perbaikan terhadap masyarakat di berbagai sektor public (Mardiasmo, 2006).
Salah satu tarif pajak terbesar dalam suatu negara adalah PKB, karena pajak kendaraan bermotor adalah suatu  tarif  pajak  yang  dikelola  oleh  pemerintah  provinsi  yang  hasilnya  digunakan  untuk  memperbaiki infrastruktur di dalam berbagai sektor di daerah. Meskipun termasuk kedalam pajak provinsi tetapi PKB adalah bagian dari pajak daerah (Rahayu, 2010). Faktanya, wajib pajak kendaraan bermotor saat ini tidak memenuhi kewajiban perpajakannya karena  tidak memahami bagaimana uang pajaknya digunakan atau digunakan untuk apa (Insasnny et al., 2023).
PKB memiliki masa selama 12 bulan, jika pajak tersebut tidak dibayarkan sesuai dengan tanggal dan syarat yang berlaku.  Kepatuhan  pajak adalah masalah perilaku  kompleks yang memerlukan pertimbangan berbagai metodologi dan sumber data  (Herviana & Halimatusadiah, 2022). Maka, wajib pajak akan dikenai denda  yang  telah  ditetapkan  oleh  pemerintah.  Selain  dikenai  denda,  adanya  tarif  progresif  untuk  pemilik kendaraan yang mempunyai kendaraan lebih dari 1 (satu). Semakin banyaknya kendaraan yang dimiliki maka jumlah  tarif  akan  semakin  besar  yang  harus  dibayarkan  oleh  wajib  pajak.    Selain    potensi  hilangnya pendapatan, kurangnya kepatuhan perpajakan juga dapat membuat sistem perpajakan tidak dapat diandalkan sebagai sumber pendanaan.
Dengan  adanya  pajak  kendaraan  bermotor  di  dalam  pajak  daerah,  menjadi  solusi  terbaik  agar penerimaan pajak daerah di suatu wilayah menjadi tinggi. Penelitian ini memiliki maksud dan tujuan “Apakah pengaruh  antara  penerimaan  pajak  kendaraan  bermotor  terhadap  penerimaan  pajak  daerah  sangat  besar?”. Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya.  Dapat  disimpulkan  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari suatu penerimaan pajak kendaraan bermotor terhadap penerimaan pajak daerah.

## B. Metode Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  adalah  teknik  analisis  deskriptif  dengan  pendekatan kuantitatif. Menurut Sukmadinata (2017:72) penelitian deskriptif memiliki tujuan untuk menjelaskan secara jelas  suatu  fenomena  atau  kejadian  yang  ada,  baik  kejadian  atau  fenomena  yang  terjadi  secara  alami  atau fenomena atau kejadian yang dibuat oleh manusia
Penelitian ini berasal dari data sekunder yang artinya data tersebut sebelumnya pernah digunakan dan oleh  peneliti  dikembangkan  kembali  dengan  objek  penelitian  yaitu  wajib  pajak.    Metode  yang  digunakan adalah Purposive Sampling.

## C. Hasil dan Pembahasan

## Uji Statistik Deskriptif
Gambar 1. Hasil Statistik Deskriptif Test

## Sumber : Hasil Pengolahan Eviews
Berdasarkan  uji  statistik  deskriptif,  nilai  rata  –  rata  data  sebesar  1.781113  untuk  variabel  Y  yaitu Penerimaan Pajak Daerah dan 316290.7 untuk variabel X yaitu Penerimaan Pajak Kendaraan. Dengan nilai terendah,  nilai  tengah  dan  nilai  tertinggi  variabel  Y  yaitu  Penerimaan  Pajak  Daerah  sebesar  1.659813, 1.820213, 1.961913 dan variabel X yaitu Penerimaan Pajak Kendaraan bermotor sebesar 49302.00, 253297.0, 1069546. Hasil diatas juga menunjukkan bahwa skor total masing – masing variabel dilihat dari standar deviasi sebesar 1.211912 dan 226652.6.

## Uji Chow
Gambar 2. Hasil Chow Test Sumber : Hasil Pengolahan Eviews
Berdasarkan  gambar  diatas,  dapat  disimpulkan  Chow  Test  menghasilkan  Cross-section  Chi-square 0,0000 (0,0000 < 0,05). Dapat disimpulkan dari gambar tersebut, dapat disimpulkan model yang digunakan adalah fixed effect.

## Uji Hausman
Gambar 3. Hasil Hausman Test Sumber : Hasil pengolahan Eviews
Dapat  disimpulkan  bahwa  cross-section  random  dalam  Hausman  Test  menghasilkan  nilai  dibawah alpha yaitu 0,0000 (0,0000 < 0,05).  Dapat disimpulkan dari  gambar tersebut, model yang digunakan adalah fixed effect.

## Uji LM
Gambar 4. Hasil Lagrange Multiplier Test Sumber : Hasil Pengolahan Eviews
Berdasarkan gambar diatas, Lagrange Multiplier Test menghasilkan probability Breusch-Pagan (BP) dibawah nilai alpha yaitu 0,0000. Dapat disimpulkan, model yang digunakan adalah random effect.

## Uji FEM
Gambar 5. Hasil Fixed Effect Model Test Sumber : Hasil Pengolahan Eviews
Berdasarkan  gambar  diatas,  diperoleh  R-Square  sebesar  0,007585  dan  F  statistic  menghasilkan 0,000000 , model fixed effect tepat digunakan karena memperoleh hasil yang signifikan.

## Uji CEM
Gambar 6. Hasil Common Effect Model Test
Berdasarkan  regresi  pada  model  Common  Effect  didapatkan  bahwa  nilai  koefisien  X1  =  455530,8 dengan R-Square sebesar 0,007297.

## Uji REM
Gambar 7. Hasil Random Effect Model Test Sumber : Hasil Pengolahan Eviews
Pada hasil regresi data Random Effect Model diatas, menunjukan bahwa probabilitas variabel adalah signifikan dengan R-square sebesar 0,007297 dan F-statistik menunjukan angka 0,004585 yang berarti data tersebut signifikan.

## KOEFISIEN DETERMINASI (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R2)  dari  hasil  regresi  linear  sederhana  menunjukkan  seberapa  besar  variabel dependen  yaitu  penerimaan  pajak  daerah  dipengaruhi  oleh  variabel  independen  yaitu  penerimaan  pajak kendaraan bermotor. Hasil koefisien determinasi (R2) dapat dilihat pada gambar berikut:
Untuk menganalisa pengaruh variabel X terhadap Y, maka dapat dibuat hipotesis sebagai berikut: H0 = Tidak ada pengaruh yang signifikan dari Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Penerimaan Pajak Daerah Provinsi Jawa Barat
Ha = Terdapat pengaruh yang signifikan dari Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Penerimaan Pajak Daerah Provinsi Jawa Barat
Dari  hasil  analisis  data  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  Penerimaan  Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Penerimaan Pajak Daerah Provinsi Jawa Barat.

## Sumber : Hasil Pengolahan Eviews
Tabel 1. Hasil Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary

## Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 23
Berdasarkan tabel  1 diatas menunjukkan bahwa nilai R  square  atau R2 sebesar 0,873 atau 87,3%, artinya  variabel  Penerimaan  Kendaraan  Bermotor  sebagai  variabel  bebas  berpengaruh  secara  signifikan terhadap variabel penerimaan Pajak Daerah sebagai variabel terikat yaitu sebesar 87,3%, dan sisanya sebesar 12,3% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Menurut (Sugiyono, 2010), Koefisien Determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan  variabel  independent  menjelaskan  variabel  dependen.  Koefisien  Determinasi,  dalam  output SPSS  terletak  pada  tabel  Model  Summary  dan  tertulis  R  square  berkisar  nol  sampai  satu.  Untuk  dapat memberi interpretasi terhadap kuatnya suatu hubungan, maka dapat digunakan pedoman sebagai berikut:
Tabel 2. Interpretasi Koefisien Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat
Sumber : Sugiyono (2010)
Nilai  koefisien  determinasi  sendiri  berada  di  rentang  nol  sampai  satu.  Suatu  nilai  bisa  dikatakan “baik” jika ia berada di atas angka 0,5, sebaliknya suatu nilai koefisien determinasi dibilang “tidak baik” jika angka  di  bawah  0,5.  Sehingga  jika  mengacu  dari  hasil  perhitungannya,  maka  sebuah  model  regresi  linear sederhana dibilang layak dipakai jika nilai dari R2 lebih dari 0,5 (Ghozali, 2013).

## D. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  yang  telah  dijelaskan  sebelumnya,  dapat  disimpulkan  bahwa  penerimaan  pajak kendaraan  bermotor  (x)  berpengaruh  signifikan  terhadap  penerimaan  pajak  daerah  (y),  karena  semakin besarnya  nominal  penerimaan  pajak  kendaraan  bermotor  akan  semakin  besar  pula  nominal  yang  diterima dalam penerimaan pajak daerah.

## Daftar Pustaka
Adriani. (2014). Teori Perpajakan . Salemba Empat. Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS. (7th ed.). Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro.
Herviana, N. S., & Halimatusadiah, E. (2022). Pengaruh Pemahaman Peraturan Perpajakan dan Kesadaran terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi. Jurnal Riset Akuntansi , 39–46.
Ilyas, W. B., & Burton, R. (2013). Hukum pajak: Teori, analisis, dan perkembangannya. Jakarta: Salemba Empat .
Insasnny,  A.  N.,  Sofianty,  D.,  &  Mardini,  R.  (2023).  Pengaruh  Pengetahuan  Perpajakan  dan  Penerapan Program E-Samsat terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor. JRA : Jurnal Riset Akuntansi , 3 (1), 11–16. https://doi.org/https://doi.org/10.29313/jra.v3i1.1761 Mardiasmo. (2006). Perpajakan (Revisi). Andi. Nurmantu, S. (2003). Pengantar perpajakan . Yayasan Obor Indonesia. Rahayu, S. K. (2010). Perpajakan Indonesia: konsep dan aspek formal . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sugiyono. (2010). Metodologi Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sukmadinata, N. S. (2017). Metode Penelitian Pendidikan, Cet. 12. Bandung: Remaja Rosdakarya .
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of Estimate 1 .918 a .873 .831 8.61780