## Penerapan Case Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis (Omsk) Pada Orang Dewasa
Gita Triswardani 1 , Nelly Astuti Hasibuan 2
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia

## Abstrak
Otitis Media Supuratif Kronis (OMSK) adalah infeksi  peradangan mukosa telinga tengah dengan perforasi membrane timfani dan secret yang keluar dari telinga secara terus menerus, dahulu disebut otitis media perforate (OMP) dalam sebutan sehari- hari  congek.  Otitis  media  supuratif  kronis  (OMSK)  biasa  ditemukan  pada  masyarakat  kelas  menengah  ke  bawah,  dan menyebabkan  meningkatnya  biaya  untuk  pengobatan.  Oleh  karena  itu  diperlukan  suatu  alat  atau  sistem  yang  memiliki kemampuan layaknya seorang dokter dalam mendiagnosa penyaki. tSistem pakar digunakan bukan untuk menggantikan fungsi dokter, akann tetapi hanya digunakan sebagai pelengkap suatu sistem dan alat bantu. Sistem pakar adalah sistem yang mampu menirukan  penalaran  seorang  pakar  komputer  dapat  menyelesaikan    masalah  yang  seperti  biasa  dilakukan  oleh  para  ahli. Metode  yang  digunakan  pada  sistem  pakar  ini  menggunakan  metode  case  based  reasoning(CBR),  karena  metode  ini menghasilkan  nilai  kmiripan  suatu  kasus  dengan  kasus  terdahhulu  dengan  mengingat  kejadian-kejadian  yang  sama (similar)yang pernah terjadi di masa lalu kemudian menggunakan pengetahuan atau informasi tersebut untuk menyelesaikan masalah yang baru, atau dengan kata lain menyelesaikan masalah dengan mengadopsi solusi-solusi yang pernah digunakan di masa lalu.
Kata Kunci : Otitis Media Supuratif Kronis, Sistem Pakar, Case Based Reasoning

## Abstract
Chronic  Suppurative  Otitis  Media  (OMSK)  is  an  infection  of  middle  ear  mucosal  inflammation  with  perforated  tympanic membrane and secret from the ear continuously, formerly called otitis media perforate (OMP) in everyday congek. Chronic suppurative otitis media (OMSK) is commonly found in lower middle-class people, and leads to increased costs for treatment. Therefore required a tool or system that has the ability of a doctor in diagnosing the disease. The expert system is used not to replace the physician's function but will be used only as a complement to a system and aids. An expert system is a system capable of mimicking the reasoning of a computer expert to solve problems as is usually done by experts. The method used in this expert system uses case-based reasoning (CBR) method, since this method yields the value of kmiripan a case with the former by recalling similar events that have occurred in the past then use the knowledge or information to solve a new problem, or in other words solve the problem by adopting solutions that have been used in the past.
Keywords : Chronic Suppurative Otitis Media, Expert System, Case Based Reasoning

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit otitis media supuratif kronis merupakan penyakit pada telinga dibagian tengah yang dialami bila  lebih dari 2 bulan yang ditandai dengan keluarnya cairan pada telinga. Biasanya penyakit ini dalam sehari-hari sering disebut dengan penyakit congek.
Permasalahan  yang  sering  terjadi  pada  masyarakat  adalah  ketersediaan  pakar  yang  memiliki  pengetahuan tertentu,  seperti  dokter  spesialis  THT,  yang  tidak  mudah  diperoleh  ataupun  waktunya  yang  terbatas,  ataupun terkendala dengan kurangnya biaya bagi masyarakat yang ingin berobat ataupun bertemu dengan pakar. Sehingga para  pasien  yang  menderita  penyakit  ini  perlu  penanganan  yang  segera.  Oleh  karena  itu  perlu  dibangun  suatu sistem yang dapat membantu penderita, dokter atau siapapun yang bergerak dibidangnya untuk dapat meringankan pekerjaannya. Sistem tersebut adalah sistem pakar, sistem pakar adalah sistem yang mampu menirukan penalaran seorang pakar kedalam komputer sehingga dapat menyelesaikan  masalah yang seperti biasa dilakukan oleh para ahli.
Metode case  based  reasoning  (CBR) merupakan  sistem  penalaran  berbasis  kasus  yang  menggunakan pengalaman  atau  kasus  terdahulu  sehingga  dapat  menyelesaikan  masalah  atau  kasus  yang  baru.  Ada  beberapa tahapan pada metode case based reasoning , diantaranya retrieve , reuse , revise , dan retain .
Seperti  yang  terlihat  pada  penelitian  sebelumnya  dalam  jurnal  Faza  Akmal  dan  Sri  Winiarti,2014  dengan judul “Sistem pakar Mendiagnosa Penyakit Lambung Dengan Implementasi Metode Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Web” yaitu dalam mendiagnosa penyakit lambung dengan menggunakan metode Case Based Reasoning untuk  mencari  nilai  kemiripan penyakit dengan  kasus  terdahulu dan  metode Certainty  Factor digunakan  untuk mencari nilai kepastian penyakit dengan menghitung nilai probabilitas gejala pada penyakit [1].

## 2. TEORITIS

## 2.1  Sistem Pakar
Sistem  pakar  merupakan  cabang  dari Artificial  Intelligence (AI)  yang  cukup  tua  karena  sistem  ini  mulai dikembangkan pada pertengahan 1960. Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah General-purpose problem solver (GPS)  yang  dikembangkan  oleh  Newel  dan  Simon.  Sampai  saat  ini  sudah  banyak  sistem  pakar  dibuat, seperti MYCIN untuk diagnosis penyakit, DENDRAL untuk mengidentifikasi struktur molekul campuran yang tak dikenal, XCON & XSEL untuk membantuk konfigurasi sistem komputer besar, SOPHIE untuk analisis sirkuit elektronik, prospector digunakan di bidang  geologi  untuk  membantu  mencari dan  menemukan deposit, FOLIO digunakan  untuk  membantu  memberikan  keputusan  bagi  seorang  manager  dalam  stok  dan  investasi,  DELTA dipakai untuk pemeliharaan lokomotif listrik diesel dan sebagainya [2].
Sistem  pakar  adalah  sebuah  sistem  yang  menggunakan  pengetahuan  manusia  yang  dimasukkan  kedalam sebuah  komputer  dimana  komputer  akan  merepresentasikan  dan  melakukan  penalaran  dengan  beberapa pengetahuan pakar

## 2.2  Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis (OMSK)
Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis (OMSK) adalah infeksi kronis di telinga tengah lebih dari 2 bulan dengan adanya  perforasi  membrane  timpani,  sekret  yang  keluar  dari  telinga  tengah  terus  menerus  atau  hilang  timbul. Sekret bisa encer atau kental, bening atau nanah. Otitis media supuratif kronis dahulu disebut otitis media perforate (OMP) atau dalam sebutan sehari-hari congek [5].
Gejala yang ditimbulkan  yaitu diantaranya daya tahan tubuh pasien  melemah,  telinga berair,  pendengaran menurun, telinga terasa nyeri, tellinga berdenging, telinga berdarah, nyeri kepala, telinga tersumbat.

## 2.3  Metode Case Based Reasoning (CBR)
Case Based Reasoning (CBR) merupakan sistem yang bertujuan untuk menyelesaikan suatu kasus baru dengan cara mengadaptasi solusi-solusi yang terdapat kasus-kasus sebelumnya yang mirip dengan kasus baru tersebut[6].
Metode CBR melakukan empat tahapan proses di dalam sistem penalaran basis kasus, pertama melakukan proses retrieve yaitu  penelusuran  kasus  yang  paling  mirip  dengan  kasus  baru  yangakan  dievaluasi,  kemudian melakukan proses yang kedua reuse yaitu menggunakan kembali informasi atau pengetahuan yang telah tersimpan pada basis kasus untuk memecahkan masalah baru, ketiga melakukan proses revise yaitu memperbaiki solusi yang diusulkan, dan terakhir melakukan proses retain, yaitu menyimpan pengetahuan yang nantinya akan digunakan untuk memecahkan masalah kedalam basis kasus yang ada. Metode CBR digunakan untuk mencari nilai kemiripan penyakit dengan kasus terdalulu, sedangkan untuk mencari nilai kepastian atau nilai keyakinan penyakit digunakan metode certainty factor. Metode certainty factor (CF) merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian terhadap suatu  fakta atau aturan, untuk  mengambarkan tingkat  keyakinan pakar terhadap  masalah  yang sedang dihadapi, dengan menggunakan certainty factor ini dapat mengambarkan tingkat keyakinan pakar. Berikut adalah rumus untuk mencari nilai kemiripan ( similiarity ) :
Ti = nX1 + nX2  + nX3.......................................................................................................................(1) N Keterangan :
Ti = Nilai kesamaan kasus
nX1 + nX2  + nX3 = Banyak kesamaan subobjek X1, X2, X3.......Xn N = Banyak elemen pada basis kasus
Berikut merupakan rumus untuk mencari nilai kepastian [1]:
CF(h, e) =  MB(h, e) −  MD(h, e) … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . (2)
Keterangan :
CF (h,e)
= Faktor Kepastian
MB(h,e) =
Ukuran  kenaikan  kepercayaan  (measure  of  increased  belief)    terhadap hipotesis h jika diberikan evidence e (antara 0 sampai 1).
MD(h,e) = Ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan  ( measure  of  increaseddisbelief ) terhadap hipotesis h jika diberikan evidence e (antara 0 dan 1). H = Hipotesa (antara 0 dan 1).
E = Peristiwa atau fakta ( evidence ).
Beberapa  evidence  dikombinasikan  untuk  menentukana  CF  dari  suatu  hipotesis.  Jika  e1  dan  e2  adalah observasi, maka :
MB[h,e1^e2]={MB[h,e1]+MB[h,e2].[1-MB[h,e1]} MB[h,e1^e2]={MD[h,e1]+MD[h,e2].[1-MD[h,e1]}

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Analisa  sistem  merupakan  suatu  tahapan  untuk  membantu  memahami  sesuatu  yang  dibutuhkan  sistem  dan mempelajari  permasalahan-permasalahan  yang  ada  untuk  kemudian  dilakukannya  solusi  penyelesaian  yang didasarkan pada kebutuhan pengguna sistem agar tercipta sebuah sistem yang berguna bagi pengguna. Sehingga nantinya dapat membantu didalam proses perancangan model suatu sistem yang akan diimplementasikan.
Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis (OMSK) adalah infeksi kronis di telinga tengah lebih dari 2 bulan dengan  adanya  perforasi  membrane  timpani,  sekret  yang  keluar  dari  telinga  tengah  terus  menerus  atau  hilang timbul.  Sekret  bisa  encer  atau  kental,  bening  atau  nanah.  Sangat  disayangkan  jika  penyakit  ini  meningkat kejadiannya dari waktu ke waktu hanya karena ketidaktahuan masyarakat awam, sehingga mereka tidak siap siaga menghadapi ancaman penyakit yang setiap saat ada dihadapan kita.
Case-Based  Reasoning (CBR)  merupakan  sistem  yang  bertujuan  untuk  menyelesaikan  suatu  kasus  baru dengan  cara  mengadaptasi  solusi-solusi  yang  terdapat  pada kasus-kasus  sebelumnya  yang  mirip  dengan  kasus- kasus sebelumnya. Kemiripan ( Similarity ) merupakan langkah yang digunakan untuk mengenali kesamaan atau kemiripan antara kasus-kasus yang tersimpan dalam basis kasus dengan kasus yang baru. Kasus yang dengan nilai similarity paling  besar  dianggap  sebagai  kasus  yang  paling  mirip,  nilai similarity berkisar  antara  0  dan  1. Sedangkan metode Certainty factor digunakan untuk mencari nilai kepastian penyakit dengan menghitung nilai probabilitas gejala pada penyakit.
Tabel 1. Gejala Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis
Kode Gejala Nama Gejala Bobot Kepastian G01 Daya Tahan Tubuh Pasien Rendah 0,4 G02 Telinga berair 0,8 G03 Pendengaran menurun 0,8 G04 Telinga nyeri 0,8 G05 Telinga berdenging 0,8 G06 Telinga berdarah 0,6 G07 Nyeri Kepala/ Vertigo 0,6 G08 Telinga Tersumbat 0,8
Dalam mengekspresikan derajat kepastian, untuk mengasumsikan derajat kepastian seorang pakar terhadap suatu data. Konsep ini kemudian diformulasikan dalam rumus-rumus  dasar. Menerapkan sistem penalaran Case Based Reasoning (CBR) dan metode Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosa penyakit otitis media supuratif kronis, yaitu sebagai berikut :
Contoh kasus pertama pada pasien pertama (Pa1) dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 2. Input Gejala Kasus Baru
Inputan Konsultasi
Gejala Yang Dinputkan
1
G01, G02, G04
Tabel 3. Kasus Baru Yang Mirip Terdahulu
Keterangan Gejala Otitis media supuratif kronis G01, G02, G03, G04, G05, G06, G07, G08 Kasus Baru G01, G02,G04
Pada tabel 4 merupakan tabel perbandingan gejala penyakit, nilai MB (ukuran kenaikan kepercayaan) dan MD  (ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan)  didapat  dari  perhitungan  pada  tabel  3.4,  dimana  nilai  MB  diperoleh dengan cara menghitung banyaknya kasus pada gejala pertama dibagi dengan jumlah pasien, sedangkan nilai MD diperoleh dengan cara menghitung 1 dikurang dengan MB yaitu sebagai berikut :
1. MB G01 = Banyaknya kasus pada G01 Jumlah pasien
= 20 30 = 0,66
MD G01 = 1-MB = 1- 0,66 = 0,34
Pada sesi penginputan sistem, user diberi jawaban yang masing-masing memiliki bobot sebagai berikut: Pilihan jawaban “Ya” = 1 Pilihan jawaban “Tidak” = 0
Tabel 4 Perbandingan Gejala Penyakit Otitis Media Supuratif Kronis Similiarity coefficient MB MD Kode Gejala Kasus Lama Kode Gejala Kasus baru G01 G01 1 0.66 0.34 G02 G02 1 0.6 0.4 G03 0 0 0.66 0.34 G04 G04 1 0.33 0.67 G05 0 0 0.43 0.57 G06 0 0 0.1 0.9 G07 0 0 0.86 0.14 G08 0 0 0.1 0.9
Dalam menghitung nilai kemiripan kasus terdahulu dengan kasus baru di formulasikan dengan menghitung nilai kemiripan, yaitu sebagai berikut:
1. Perhitungan Nilai Kemiripan ( Similiarity )
𝑇𝑖 = n. X1 + n. X2 + n. X3 + n. Xn
N = [(1 ∗ 0.66) + (1 ∗ 0.6) + (1 ∗ 0.33)] (0.66 + 0.6 + 0.66 + 0.33 + 0.43 + 0.1 + 0.86 + 0.1)
= 1.59 3.74 = 0.4251 ∗ 100
= 42.51%
2. Menghitung Nilai Kepastian ( Certainty Factor ) IF G01, dengan MB=0.66 dan MD=0.34 AND G02, dengan MB=0.6 dan MD=0.4 MB[h,e1^e2] = {MB[h,e1]+MB[h,e2].[1-MB[h,e1]} = 0.66+0.6*(1-0.66)
= 0.66+0.6*(0.34) = 0.66+0.204
=  0.864 MD[h,e1^e2] = {MD[h,e1]+MD[h,e2].[1-MD[h,e1]} = 0.34+0.4*(1-0.34) = 0.34+0.4*(0.66) = 0.34+0.264 = 0.604 AND G04 dengan MB = 0.33 dan MD = 0.67 MB[h,e1^e2^e3]= {MB[h,e1^e2]+MB[h,e3].[1-MB[h,e1^e2]} = 0.864+0.33*(1-0.864) = 0.864+0.33*(0.136) = 0.864+0.045 = 0.909 MD[h,e1^e2^e3]= {MD[h,e1^e2]+MD[h,e3].[1-MD[h,e1^e2]} = 0.604+0.67*(1-0.604) = 0.604+0.67*(0.396) = 0.604+0.265 = 0.869 CF = MB-MD = 0.909-0.869 =0.4 *100 = 40%
Dengan demikian dapat dikatakan bahwa terdapat kemiripan pada kasus terdahulu dengan nilai 42.51% dan perhitungan nilai CF mendiagnosa penyakit otitis media supuratif kronis memiliki persentase tingkat keyakinan 40%

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan yang dilakukan pada skripsi ini, maka diperoleh beberapa kesimpulan, antara lain:
1. Penyakit otitis media supuratif kronis dapat di diagnose dengan system pakar dengan cara menerjemahkan atau merepresentasikan gejala penyakitnya kedalam rule .
2. Metode case based reasoning dapat diterapkan untuk melihat kemiripan nilai suatu penyakit terhadap kasus sebelumnya.
3. Sistem pakar mendiagnosa penyakit otitis media supuratif kronis dirancang dengan Microsoft Visual Basic.Net 2008 dan database MySql .

## REFERENCES
[1]   F.  Akmal  dan  S.  Winiarti,  “SISTEM  PPAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSA  PENYAKIT  LAMBUNG  DENGAN  IMPLEMENTASI METODE CBR (CASE BASED REASONING) BERBASIS WEB,” Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Vol. 2 , No. 1, Februari 2014.
[2]   E. Mulyanto. V. Suhartono. T.Sutojo, Kecerdasan Buatan, Yogyakarta: Andi, 2011.
[3]   R. Rosnelly, Sistem Pakar Konsep dan Teori, Yogyakarta: Andi, 2012.
[4]   Depdiknas, Kamus Besar Bahasa Indonesia Edisi ketiga, Jakarta: Balai Pustaka, 2007.
[5]   R. D. Restuti. et all, Telinga Hidung Tenggorok Kepala dan Leher edisi ketujuh, Jakarta: FK UI, 2012.
[6]   Adriana. Indarto. Abdiansah, Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning), Yogyakarta: Ardana Media, 2007.
[7]   Y. Sugiarti, Analisa dan Perancangan UML, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
[8]   K. Darmayuda, Pemrograman Aplikasi Database Dengan Microsoft Visual Basic.Net 2008, Bandung: Informatika, 2010.
[9]   W. Komputer, Shortcourse SQL Server 2008 Express, Semarang: Andi, 2010.
[10]  P. A. S. (PAS), Membuat Aplikasi Client Server Dengan Visual Basic 2008, Yogyakarta: ANDI, 2010.
[11]  B. Nugroho, Panduan Lengkap Menguasai Perintah SQL, Jakarta: Media Kita, 2008.
[12]  N. A. Hasibuan, K. Yusmiarti, F. T. Waruwu, and R. Rahim, “Expert systems with genetics probability,” Int. J. Res. Sci. Eng. , vol. 3, no. 2, pp. 112–116, 2017.
[13]  I.  Sumatorno,  D.  Arisandi,  A.  P.  U.  Siahaan,  and  Mesran,  “Expert  System  of  Catfish  Disease  Determinants  Using  Certainty  Factor Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 202–209, 2017.
[14]  R. R. Fanny, N. A. Hasibuan, and E. Buulolo, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT  ASIDOSIS TUBULUS RENALIS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY  FACTOR  DENGAN PENULUSURAN FORWARD CHAINING,” MEDIA Inform. BUDIDARMA , vol. 1, no. 1, Feb. 2017.
[15]  R.  P.  Tanjung  and  Mesran,  “SISTEM  PAKAR  MENDETEKSI  KERUSAKAN  MESIN  LAS  INVERTER  DENGAN  METODE CERTAINTY FACTOR,” Maj. Ilm. INFOTEK , vol. 2, no. 1, pp. 62–64, 2017.
[16]  Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF),” J. INFOTEK , vol. 2, no. 1, Feb. 2017.
[17]  Verawaty  Monica  Barus,  M.  Mesran,  S.  Suginam,  and  A.  Karim,  “SISTEM  PAKAR  UNTUK  MENDIAGNOSIS  HAMA  PADA TANAMAN JAMBU BIJI MENGGUNAKAN METODE BAYES,” J. INFOTEK , vol. 2, no. 1, Feb. 2017.