DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
Analisis Strategi Inovasi AVAC pada Determinasi Green City Branding (Studi pada Ruang Terbuka dan Lingkungan Hidup Kelurahan Beru Kecamatan Wlingi Kabupaten Blitar)
AVAC Innovation Strategy Analysis on Green City Branding Determination (Study on Open Space and Environment of Beru Village, Wlingi District, Blitar Regency)
Ferida Asih Wiludjeng 1 , Eli Marliana 2
1-2 Universitas Islam Balitar E-mail: wiludjeng02@gmail.com 1 Artikel Info ABSTRAK Genesis Artikel: Diterima: 27 Februari 2023
Disetujui:
23 Maret 2023 Diterbitkan: 31 Maret 2023 Hal. 69-78 Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  di  Wlingi  mempunyai  luas  kurang lebih sekitar 1990 meter persegi atau 2 hektar yang dibagi menjadi dua  belahan  yaitu  sebelah  barat  menjadi  hutan  kota  dan  sebelah timur  menjadi  taman  kota  yang  perlu  terus  dilakukan  revitalisasi. Tujuan penelitian ini yaitu menemukan dan menjelaskan pengaruh variabel Ruang Terbuka Hijau berpengaruh terhadap City Branding dan  strategi  AVAC.  Penelitian  ini  mempergunakan  metode pendekatan  kuantitatif, purposive  sampling digunakan  dalam pengambilan  sampel,  dengan  100  responden  dan  Smart  PLS  3.00 sebagai  alat  analisa  datanya.  Penelitian  menunjukkan  adanya hubungan  antara  Modal  Sosial  yang  berpengaruh  terhadap Brand City , Ruang Terbuka Hijau memiliki pengaruh kepada Brand City , Ruang  Terbuka  Hijau  terdapat  pengaruh  kepada  Modal  Sosial, Ruang  Terbuka  Hijau  berpengaruh  terhadap  Usaha  Kecil Menengah,  Usaha  Kecil  Menengah  tidak  berpengaruh  terhadap Brand City dan Usaha Kecil Menengah berpengaruh Modal Sosial.
Kata Kunci:
Tata Kelola; Ruang Terbuka Hijau; City Branding ; Strategi AVAC

## Keywords:
Governance; Green Open Spaces; City Branding; AVAC Strategy

## ABSTRACT
Green Open Space (RTH) in Wlingi has an area of approximately 1990  square  meters  or  2  hectares  which  is  divided  into  two hemispheres, namely the west becomes an urban forest and the east becomes an urban park that needs to be revitalized. The purpose of this study is to find and explain the influence of Green Open Space variables on City Branding and AVAC strategies. This study used a quantitative  approach  method,  purposive  sampling  was  used  in sampling,  with  100  respondents  and  Smart  PLS  3.00  as  a  data analysis tool.. Research shows that there is a relationship between Social  Capital  that  affects  Brand  City,  Green  Open  Space  has  an influence  on  Brand  City,  Green  Open  Space  has  an  influence  on Social  Capital,  Green  Open  Space  affects  Small  and  Medium Enterprises,  Small  and  Medium  Enterprises  have  no  effect  on Brand  City  and  Small  and  Medium  Enterprises  have  an  effect  on Social Capital.
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718

## PENDAHULUAN
Kota adalah suatu daerah administrasi yang ditentukan pemerintah, penduduknya yang padat, sebagian besar jalur lalu lintas dan transportasi serta tempat kegiatan sektor ekonomi non pertanian (Richardson, 1978 ). Kota adalah suatu sistem yang memiliki karakter terbuka secara fisik, ekonomi dan  sosialnya.  Di  dalam  pertumbuhannya,  kota  sulit  untuk  dikontrol  dan  dapat  berubah  sewaktu- waktu (Irwan, 2004).
Kota  merupakan  wilayah  berkembangnya  berbagai  aktivitas  sosial,  budaya  dan  ekonomi perkotaan  yang  tidak  berstatus  sebagai  kota  administratif  atau  kota  madya.  Kegiatan  dan perkembangan  kota  berpengaruh  kepada  lingkungan  fisik. City  branding yaitu  unsur  dari perancangan perkotaan lewat beragam usaha dalam menciptakan perbedaan dan meningkatkan ciri khas  kota  lainnya  demi  menarik  turis,  penanaman  modal,  SDM  yang  berkualitas,  industri,  serta meninggikan mutu jalinan antara masyarakat dengan kota (Yananda, 2014).
Kementrian Pekerjaan Umum (2008), menyebutkan bahwa RTH atau Ruang Terbuka Hijau, adalah kawasan yang berkelompok/berjalur atau menjulur yang lebih  terbuka kegunaanya  sebagai area tumbuh tanaman, baik alamiah maupun tanaman yang sengaja ditumbuhkan. Berdasarkan UU No. 26 Tahun 2007, Ruang Terbuka Hijau atau RTH adalah lingkungan yang berjalur atau bersifat kelompok yang pemanfaatannya lebih bersifat terbuka, tempat tumbuh tanaman, baik yang tumbuh secara  alamiah  ataupun  sengaja  ditanam.  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  sebagai  prasarana  hijau perkotaan  yaitu  area  dari  ruangan  terbuka  ( open  space )  yang  berisi  berbagai  tanaman  untuk menaikkan  kualitas  wilayah  perkotaan  baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung  dan menciptakan kesejahteraan, kenyamanan, dan keamanan, serta keindahan dari area kota tersebut.
Secara  fisik  RTH  dibedakan  menjadi  dua, pertama RTH  alami  berwujud  kawasan  lindung, habitat  alam  liar  dan  taman  nasional. Kedua RTH  bimbingan  atau  non  alami  contohnya  adalah taman,  lapangan  olahraga,  taman  bunga  (Dirjen  Pekerjaan  Umum,  2008).  Jenis-jenis  dari  RTH antara  lain  yaitu  ruang  bagi  taman  hiburan  bagi  anak-anak,  kaum  muda  dan  orang  dewasa. Penangkaran  secara  alami  terletak  di  luar  dan  di  dalam  kota.  Konservasi  ini  bisa  berwujud  deret hijau, kebun botani/tumbuh-tumbuhan dan kebun binatang. kondisi alamiah kota, dan jika letaknya sesuai maka dapat mempertahankan keadaan binatang liar selamanya (Gallion, 1986).
Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  adalah  penyelesaian  masalah  yang  timbul  karena  RTH merupakan  bagian  dari  kerjasama  antar  unsur  alam  dengan  manusia  di  lingkup  perkotaan  serta elemen  dari  tata  ruang  suatu  wilayah  perkotaan  yang  di  dalamnya  berupa  tanaman  dan  berbagai tumbuhan  yang  menunjang  manfaat  ekologi,  ekonomi,  sosial,  estetika  dan  budaya  serta  berfungsi sebagai kawasan lindung (Fandeli, 2005). RTH yang ada di Kecamatan Wlingi ini mempunyai luas kurang lebih sekitar 2 hektar atau 1990 meter persegi yang terbagi menjadi dua bagian yaitu bagian barat RTH jadi hutan kota dan sebelah timur RTH adalah taman kota. Disana juga menjadi tempat para PKL mencari ekonomi.
Pedagang kaki lima atau trotoir istilah populernya di Prancis, yaitu tempat di sepanjang jalan di  Prancis,  berjajar  bangunan  bertingkat  dan  di  area  paling  bawah  disediakan  tempat  bagi  pejalan kaki  dengan  lebar  lima  kaki  atau  setara  1,5  meter.  Diperkembangannya  penjual  kaki  lima menempati trotoar tersebut berjualan, sehingga lahir istilah pedagang kaki lima, di Indonesia yang disingkat PKL (Iwantono, 2001). Para PKL ini juga menjadi salah satu unsur modal sosial.
Modal  sosial  yaitu  penyedia  yang  penting  pada  pembangunan  ekonomi.  Modal  sosial tersebut disusun berlandaskan aktivitas ekonomi dan sosial diperhatikan sebagai bagian yang dapat memajukan  kehidupan  ekonomi  dengan  luas.  Apabila  dipergunakan  dengan  benar,  maka  modal sosial  tersebut  akan  memunculkan  sederetan  nilai  atau  norma  informal  yang  dipunyai  bersama antara  setiap  anggota  suatu  kelompok  masyarakat  yang  memunculkan  jalinan  kerjasama  antar mereka (Yustika, 2006).

## METODE  PENELITIAN
Penelitian  ini  berjalan  dengan  metode  pendekatan  kuantitatif  yang  berlandaskan  filsafat positivisme,  digunakan  meneliti  pada  populasi  dan  sampel  tertentu,  pengumpulan  data  dengan
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat  kuantitatif/statistik,  dengan  tujuan  menguji  hipotesis yang telah ditentukan (Sugiyono, 2011). Adapun penelitian tersebut memakai purposive sampling dengan jumlah 100 responden dengan menggunakan Smart PLS 3.00 sebagai alat analisis data.

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Analisis model outer memiliki tujuan  untuk  merincikan hubungan antara  variabel laten dan indikatornya. Pengujian outer model ini memakai bantuan metode PLS Algorithma. Pada langkah analisis  pada outer model diukur  mempergunakan  pengujian  validitas  dan  reliabilitas.  yang diharapkan melebihi dari angka 0.5.
Uji yang dilaksanakan pada outer modelnya yaitu Nilai AVE ( Average Variance Extracted) . Untuk menilai validitas diskriminan dapat diamati menggunakan metode AVE pada masing-masing variabel  laten  atau  konstruk.  Jika  akar  kuadrat  AVE  pada  masing-masing  konstruk  lebih  besar daripada interaksi antar dua konstruk maka validitas diskriminan yang dimiliki model menjadi lebih baik. Nilai akar kuadrat AVE bagi setiap konstruk dan AVE ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 1. Nilai Average Variance Extracted (AVE)
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Didasarkan  pada  tabel  1  terlihat  bahwa  beberapa  nilai  konstruk  ada  yang  terletak  di  bawah 0,5.  Maka  dari  itu  masih  terdapat  permasalahan convergent  validity atas  pengujian  model  hingga konstruk dalam model pada penelitian tersebut mesti dikerjakan perubahan. Nilai AVE juga dapat melihat Convergent validity . Dalam penelitian ini, nilai AVE Variabel Usaha Kecil Menengah (X2) sebesar 0.633, Variebel Modal Sosial (Z1) sebesar 0.605, Variabel Brand City (Y1) sebesar 0.500 memiliki nilai AVE diatas 0.5 namun pada Variabel Ruang Terbuka Hijau (X1) mempunyai 0.458 memiliki nilai AVE dibawah 0.5.
Data mempunyai composite reliability lebih  besar dari 0.7 memiliki reliabilitas yang tinggi. Outer model dihitung  melalui  penilaian  validitas  diskriminan  dan  validitas  konvergen  yang dilakukan  dengan  memandang  reliabilitas  variabel  laten  atau  konstruk  setelah  mengamati  nilai composite  reliability dari  kelompok  indikator  yang  mengukur  konstruk.  Hasil  luaran  PLS  untuk nilai composite reliability ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 2. Nilai Composite Reliability
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Nilai Composite Reliability variabel Ruang Terbuka Hijau (X1) sebesar 0.869, maka ditarik kesimpulan  bahwa  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sesuai  dengan  batas  nilai minimal diisyaratkan.
Nilai Composite Reliability variabel Usaha Kecil Menengah (X2) sebesar 0.873, oleh karena
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
itu kesimpulannya bahwa konstruk mempunyai reliabilitas yang baik dan sesuai dengan batas nilai minimal diisyaratkan.
Nilai Composite  Reliability variabel  Modal  Sosial  (Z1)  sebesar  0.859,  maka  diambil kesimpulan  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sesuai  dengan  batas  nilai  minimal diisyaratkan.
Nilai Composite  Reliability variabel Brand  City (Y1)  sebesar  0.908,  oleh  sebab  itu kesimpulannya  adalah  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sesuai  dengan  batas  nilai minimal diisyaratkan.
Uji reliabilitas didukung dengan nilai Cronbach Alpha , di mana nilainya diinginkan melebihi angka 0,6 untuk hasil seluruh konstruk ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 3. Nilai Cronbach Alpha
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Model memperlihatkan konstruk  Ruang Terbuka Hijau  (X1) terletak di atas  nilai 0.60 yaitu 0.825,  maka  disimpulkan  keseluruhan  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sesuai dengan batas nilai minimal diisyaratkan.
Konstruk  Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  terletak  di  atas  nilai  0.60  sebanyak  0.803,  maka dirumuskan  ke  semua  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sesuai  batas  nilai  minimal yang diisyaratkan.
Konstruk  Modal  Sosial  (Z1)  terdapat  di  atas  nilai  0.60  sebesar  0.781,  oleh  sebab  itu  dapat diambil  kesimpulan  seluruh  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sepadan  pembatasan penilaian minimal yang diisyaratkan.
Sedangkan  Konstruk Brand  City (Y1)  terdapat  di  atas  nilai  0.60  senilai  0.887.  Sehingga ditarik  kesimpulan  bahwa  keseluruhan  konstruk  mempunyai  reliabilitas  yang  baik  dan  sesuai dengan batas nilai minimal diisyaratkan.
Berikutnya  analisis Inner  Model dikerjakan  menggunakan  tiga  tahap  analisis,  yaitu  melihat dari R2, Q2 dan F2. Pada  nilai R2 memperlihatkan derajat determinasi variabel  eksogen terhadap endogennya. Nilai R2 tersebut semakin besar memperlihatkan tingkat determinasi yang meningkat secara baik. Pada tabel berikut ditampilkan nilai R2:

## Tabel 4. Nilai R2
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Nilai R2 terletak pada rentangan nilai 0.434 sampai 0,742. Berlandaskan hal tersebut, dengan demikian hasil perhitungan R2 memperlihatkan R2 terbilang kuat yaitu (0,742) (0,550) (0.434).
Nilai  Q2  pengujian  bentuk  struktural  dikerjakan  yang  memperhatikan  nilai  Q2 (predictive relevance). Hasil perhitungan Q2 memberikan bukti nilai Q2 0.075 sempurna atau mendekati nilai 1.
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
Jika  nilai  Q2  >  0  membuktikan  model  yang  disebutkan  sudah  cukup  baik,  sebaliknya  jika nilai Q2 < 0 memperlihatkan model kurang mempunyai relevansi prediktif. Pada model penelitian ini, variabel laten  atau konstruk endogen mempunyai  nilai Q2 > 0 maka perkiraan yang diperbuat oleh model telah dinilai relevan.
Penggunaan PLS untuk menghitung model diawali dari memandang R-square setiap variabel laten dependen. Perbaikan nilai R-square bisa dipergunakan mengukur pengaruh dari variabel laten independen khusus atas variabel laten dependen, apakah memiliki pengaruh yang substantif, dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Hasil F2 Untuk Effect Size
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Bersandarkan pada parameter, maka dapat dijelaskan berikut ini:
1. Pengaruh  Modal  Sosial  kepada Brand  City mempunyai  F2  (0.278)  moderete.  Keadaan  ini terlihat  bahwa  variabel  Modal  Sosial  (Z1)  mempunyai  hubungan  terhadap  Variabel Brand City (Y1) sebanyak 0.278.
2. Pengaruh  Ruang  Terbuka  Hijau  terhadap Brand  City mempunyai  F2  (0.484)  moderete.  Hal ini  memperlihatkan  bahwa  variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  mempunyai  hubungan terhadap Variabel Brand City (Y1) sebesar 0.484.
3. Pengaruh Ruang Terbuka Hijau terhadap Modal Sosial mempunyai F2 (0.252) moderete. Hal ini  memperlihatkan  variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  mempunyai  hubungan  terhadap variabel Modal Sosial (Z1) sebesar 0.252.
4. Pengaruh  Ruang  Terbuka  Hijauterhadap  Usaha  Kecil  Menengah  mempunyai  F2  (0.766) moderate.  Hal  tersebut  memperlihatkan  variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  mempunyai hubungan terhadap Variabel Usaha Kecil Menengah (X2) sebesar 0.766.
5. Pengaruh  Usaha  Kecil  Menengah  terhadap Brand  City memiliki  F2  (0.000)  lemah.  Perihal tersebut  memperlihatkan  variabel  Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  mempunyai  hubungan terhadap Brand City (Y1) sebesar 0.000.
6. Pengaruh Usaha Kecil Menengah terhadap Modal Sosial memiliki F2 (0.170) moderate. Hal ini  memperlihatkan  variabel  Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  mempunyai  hubungan  terhadap Variabel Modal Sosial (Z1) sebesar 0.170.
Pada metode PLS, dilakukan pengujian setiap ikatan dengan memanfaatkan simulasi metode bootstrapping terhadap  sampel,  tujuannya  untuk  mengurangi  permasalahan  ketidaknormalan  data penelitian.  Hasil  pengecekan  menggunakan  metode bootstrapping dari  analisis  SEM  PLS ditampilkan di gambar berikut:
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
Gambar 1. Hasil Bootstrapping ( Diolah Smart PLS 3.0)
Dari hasil perhitungan yang terlihat timbul pengaruh langsung, tidak langsung dan pengaruh total.
1. Pengaruh Langsung
Hasil  daripada  perhitungan  PLS  yang  membuktikan  bahwa  pengaruh  langsung  di antara  variabel  yang  disebutkan  apabila  nilai  p-value  <  0,05  dan  disebutkan  tidak  ada pengaruh langsung, apabila nilai p-value > 0,05 yang ditunjukkan di tabel berikut:

## Tabel 6. Pengaruh Langsung
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Bersandarkan tabel 6 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Variabel  Modal  Sosial  (Z1)  berpengaruh  signifikan  terhadap  Variabel Brand  City (Y1) dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 3.671 dan perolehan p-value 0,000<0,05.
2. Variabel Ruang Terbuka Hijau (X1) signifikan terhadap Variabel Brand City (Y1) dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 5.258 dan perolehan p-value 0,000 <0,05.
3. Variabel Ruang terbuka Hijau (X1)signifikan terhadap variabel Modal Sosial (Z1) dengan perolehan  T  statistik  (OSTER)  sebanyak  5.311  dan  perolehan  p-value  0,000<0,05  dan nilai.
4. Variabel Ruang  Terbuka Hijau (X1)signifikan terhadap Variabel Usaha Kecil Menengah (X2)  dengan  perolehan  nilai  T  statistik  (OSTER)  sebanyak  8.060 dan  perolehan  p-value 0,000 < 0,05.
5. Variabel  Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel Brand City (Y1) dengan perolehan T pada statistiknya (OSTER) sebanyak 0.152 dan perolehan p-value adalah 0,879> 0,05.
6. Variabel  Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  signifikan  terhadap  Modal  Sosial  (Z1),  dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 3.978 dan perolehan p-value 0,000 < 0,05.

## 2. Pengaruh Tidak Langsung
Berdasarkan  hasil  menghitung  menggunakan  PLS  yang  menyebutkan  adanya pengaruh tidak  langsung di antara variabelnya. Disebutkan  adanya pengaruh tidak langsung apabila  perolehan  p-value  <  0.05  dan  tidak  ada  pengaruh  secara  tidak  langsung  apabila perolehan p-value > 0.05 yang ditunjukkan pada tabel berikut:
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
Tabel 7. Pengaruh Tidak Langsung
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Bersandarkan pada tabel 7 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Variabel Usaha Kecil Menengah (X2) secara  tidak langsung signifikan terhadap Variabel Media Sosial (Z1) dan Brand City (Y1) dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 2.667dan perolehan p-value 0,008< 0,05.
2. Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  yang  tidak  langsung  signifikan  terhadap  Variabel Modal Sosial (Z1) dan Brand City (Y1) dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 2.859 dan perolehan p- value 0,004< 0,05.
3. Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  secara  tidak  langsung  signifikan  terhadap  Variabel Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  dan  Modal  Sosial  (Z1)  dengan  perolehan  T  statistik (OSTER) sebanyak 3.673 dan perolehan p- value 0,000 < 0,05.
4. Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  secara  tidak  langsung  signifikant  terhadap  Variabel Usaha Kecil Menengah (X2), Modal Sosial (Z1) dan Brand city (Y1)  dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 2.434 dan perolehan p-value 0,015<  0,05.
5. Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1)  yang  tidak  langsung  tidak  signifikan  terhadap Variabel Usaha Kecil Menengah (X2),  dan Brand city (Y1) dengan perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 0.149 dan perolehan p- value 0,882>0,05.

## 3. Pengaruh Total
Berikut disajikan tabel pengaruh secara total:

## Tabel 8. Pengaruh Total
Sumber : Diolah Smart PLS 3.0
Bersandarkan pada tabel 8 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Berlandaskan hasil analisis data memakai Smart PLS 3.0 sebagai mana di tabel 8 di mana Original  Sampel  (O)  adalah  koefisien  jalur  Variabel  Modal  Sosial  (Z1)  berlaku  total signifikan  terhadap  variabel Brand  City (Y1)  dengan  perolehan  T  statistik  (OSTER) senilai 3.671 dan perolehan p-value 0.000< 0.05.
2. Berlandaskan hasil analisis data mempergunakan Smart PLS 3.0 sebagai mana di tabel 8 di  mana  Original  Sampel  (O)  yaitu  koefisien  jalur  Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  (X1) secara  total  signifikan  terhadap  variabel Brand  City (Y1)  dengan  perolehan  T  statistik (OSTER) senilai 16.615 dan perolehan p-value 0.000< 0.05.
3. Berlandaskan hasil analisis data mempergunakan Smart PLS 3.0 sebagai mana di tabel 8 di  mana  Original  Sampel  (O)  merupakan  koefisien  jalur  Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
(X1)  secara  total  signifikan  terhadap  variabel  Modal  Sosial  (Z1)  dengan  perolehan  T statistik (OSTER) senilai 9.756 dan perolehan p-value 0.000< 0.05.
4. Berlandaskan hasil analisis data mempergunakan Smart PLS 3.0 sebagai mana di tabel 8 di  mana  Original  Sampel  (O)  merupakan  koefisien  jalur  Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau (X1)  secara  total  signifikan  terhadap  variabel  Usaha  Kecil  Menengah  (X2)  dengan perolehan T statistik (OSTER) senilai 8.060 dan perolehan p-value 0.000< 0.05.
5. Berlandaskan hasil analisis data mempergunakan Smart PLS 3.0 sebagai mana di tabel 8 di  mana  Original  Sampel  (O)  adalah    koefisien  jalur  Variabel  Usaha  Kecil  Menengah (X2)  secara total tidak signifikan terhadap variabel Brand City (Y1) dengan perolehan T statistik (OSTER) senilai 1.756 dan perolehan p-value 0.080 > 0.05.
6. Berlandaskan hasil analisis data mempergunakan Smart PLS 3.0 sebagai mana di tabel 8 di mana Original Sampel (O) merupakan koefisien jalur Variabel Usaha Kecil Menengah (X2)  secara  totalsignifikan  terhadap  variabel  Modal  Sosial  (Z1)  dengan  perolehan  T statistik (OSTER) sebesar 3.978 dan perolehan p-value 0.000 < 0.05.

## Pengaruh Modal Sosial kepada Brand City
Berdasar  pada  hasil  analisis  data  mempergunakan  Smart  PLS  3.  di  mana Original  Sample (O)  yakni  koefisien  jalur  yaitu  0,400  dan  T  Statistik  (OSTER)  yang  memperlihatkan  pengaruh signifikan yaitu 3,671 > t tabel adalah 1,96 (t statistik > t tabel). Oleh sebab itu Hipotesis 1 terbukti, yaitu Modal  Sosial berpengaruh terhadap Brand City . Hal ini  juga dapat diartikan bahwa variabel Modal  Sosial  signifikan  terhadap  Variabel  Modal  Sosial  dengan  perolehan  T  statistik  (OSTER) sebanyak  3,671  >  1,96  t  tabel  dan  p-value  0,000<0,05.  Namun  Inovasi  sebagai  variabel  mediasi dinilai  signifikan  terhadap  Modal  Sosial,  variabel  Modal  Sosial  secara  tidak  langsung  signifikan terhadap Variabel Brand City .

## Pengaruh Ruang Terbuka Hijau terhadap Brand City
Dari  hasil  analisis  data  menggunakan  Smart  PLS  3.  di  mana Original  Sample (O)  adalah koefisien  jalur  yaitu  0,525  dan  T  Statistik  (OSTER)  yang  membuktikan  signifikan  pengaruhnya yaitu  5.286  >  t  tabel  yaitu  1,96  (t  statistik  >  t  tabel).  Dengan  begitu  Hipotesis  2  terbukti,  yaitu Ruang  Terbuka  Hijau  berpengaruh  terhadap Brand  City .  Hal  tersebut  dapat  diartikan  variabel Ruang  Terbuka  Hijau  berpengaruh  positif  terhadap  Variabel Brand  City dimana  perolehan  T statistik  (OSTER)  sebanyak  5,285  dan  perolehan  p-value  0,000<  0,05.  Semakin  tinggi Marketing Capability ,  maka  bertambah  tinggi  pula Competitive Advantage yang  diharapkan,  terwujudnya hipotesis ini mengkonfirmasi hasil dari penelitian sebelumnya oleh Leonardus W,Wasono Miharto, et al (2018) yang menunjukkan bahwa hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa DC, IC, dan AC  mempengaruhi  keunggulan  kompetitif  berkelanjutan  (SCA).  Selain  itu  Tove  Brink  (2018) menyatakan bahwa Marketing Capability berpengaruh signifikan terhadap Sustainable Competitive Advantage .  Wimpi  Sugeng  Suyitno,  dkk  (2017) Marketing  Capability tidak  hanya  mempunyai pengaruh  pada Customer  Engagement dan Perceived Value tetapi  berpengaruh  juga  secara langsung  kepada Sustainable  Competititve  Advantage .  Kristina  Babelyte  (2016)  ada  pengaruh positif  dari  kemampuan  dinamis  kinerja  penelitian  dan  pengembangan  organisasi  inovasi  secara signifikan.

## Pengaruh Ruang Terbuka Hijau terhadap Modal Sosial
Didasarkan pada hasil analisis data dengan mempergunakan Smart PLS 3. di mana Original Sample (O)  adalah  koefisien  jalur  sebesar  0,447  dan  T  Statistik  (OSTER)  untuk  memperlihatkan pengaruh  signifikan  yakni  5,311  >  t  tabel  yaitu  1,96  (t  statistik  >  t  tabel).  Untuk  itu  Hipotesis  3 terbukti, yaitu Ruang Terbuka Hijau berpengaruh terhadap Modal Sosial. Mengenai perihal tersebut dimaknai bahwa variabel Ruang Terbuka Hijau signifikan terhadap Modal Sosial dimana perolehan T statistik (OSTER) sebanyak 5,311 dan perolehan p-value 0,000<0,05.
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718

## Pengaruh Ruang Terbuka Hijau terhadap Usaha Kecil Menengah
Pada  hasil  analisis  data  yang  memakai  Smart  PLS  3  di  mana Original  Sample (O)  adalah koefisien jalur yaitu 0,659 dan T Statistik (OSTER) memperlihatkan pengaruh yang sebesar 8,060 >  t  tabel  yaitu  1,96  (t  statistik  >  t  tabel).  Oleh  karena  itu  maka  Hipotesis  4  terbukti,  yaitu  Ruang Terbuka  Hijau  berpengaruh  terhadap  Usaha  Kecil  Menengah.  Mengenai  hal  tersebut  dapat dijelaskan  bahwa  Variabel  Ruang  Terbuka  Hijau  signifikan  terhadap  Variabel  Usaha  Kecil Menengah memperoleh T statistik (OSTER) sebanyak 8,060 dan perolehan p-value 0,000<0,05.

## Pengaruh Usaha Kecil Menengah terhadap Brand City
Dilandaskan  dari  hasil  analisis  data  yang  memakai  Smart  PLS  3.  di  mana Original  Sample (O)  adalah  koefisien  jalur  yaitu  0,015  dan  T  Statistik  (OSTER)  membuktikan  pengaruh  yang signifikan yaitu, 0.152 < dari t-tabel yaitu 1,96 (t statistik < t tabel). Untuk itu Hipotesis 5 terbukti, yaitu  Usaha  Kecil  Menengah  tidak  berpengaruh  terhadap Brand  City .  Dapat  dimaknai  bahwa variabel  Usaha  Kecil  Menengah  tidak  signifikan  atas  Variabel Brand  City dengan  perolehan  T statistik (OSTER) sebanyak 0,152 dan perolehan p-value 0,879> 0,05.

## Pengaruh Usaha Kecil Menengah terhadap Modal Sosial
Bersumber  pada  hasil  analisis  data  yang  mempergunakan  Smart  PLS  3.  di  mana Original Sample (O)  adalah  koefisien  jalur  adalah  0,367  dan  T  Statistik  (OSTER)  yang  menyatakan signifikan  pengaruhnya  yaitu  3,978  >  t  tabel  yaitu  1,96  (t  statistik  >  t  tabel).  Oleh  karena  itu Hipotesis  6  terbukti,  yaitu  Usaha  Kecil  Menengah  berpengaruh  Modal  Sosial.  Dimaknai  bahwa Variabel Ruang Terbuka Hijau signifikan terhadap Variabel Usaha Kecil Menengah memperoleh T statistik (OSTER) sebanyak 3,978 dan perolehan p- value 0,000 < 0,05.

## KESIMPULAN  DAN  SARAN
Bersumber  dari  penelitian  yang  sudah  dikerjakan,  maka  didapatkan  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Modal Sosial berpengaruh kepada Brand City .
2. Ruang Terbuka Hijau berpengaruh terhadap Brand City .
3. Ruang Terbuka Hijau berpengaruh terhadap Modal Sosial.
4. Ruang Terbuka Hijau berpengaruh terhadap Usaha Kecil Menengah.
5. Usaha Kecil Menengah tidak berpengaruh terhadap Brand City .
6. Usaha Kecil Menengah berpengaruh Modal Sosial.
Ada beberapa saran yang perlu diajukan, antara lain:
1. Untuk  masyarakat  di  sekeliling  area  RTH  supaya  selalu  memelihara  kebersihan  ruang terbuka  hijau  publik  di  Kabupaten  Blitar,  khususnya  di  Kelurahan  Beru  Kecamatan  Wlingi agar faedah yang dihasilkan dapat maksimal.
2. Pemerintah  daerah  diinginkan  dapat  menjaga  kehadiran  ruang  terbuka  hijau  publik  di Kelurahan Beru, Kecamatan Wlingi, Kabupaten Blitar agar tidak beralih fungsi dan menjalin hubungan baik dengan setiap pelaku usaha kecil menengah/pedagang kaki lima.

## REFERENSI
Direktorat Jendral Departemen Pekerjaan Umum, Tahun 2006. Fandeli,  C.,  &  Nurdin,  M.  (2005). Pengembangan  Ekowisata  Berbasis  Konservasi  di  Taman Nasional.  Fakultas  Kehutanan  UGM .  Yogyakarta:  Pusat  Studi  Pariwisata.  Kantor Kementerian Lingkungan Hidup.
Gallion,  E  (1986). The  Urban  Pattern  City  Planning  and  Design .  New  York:  Van  Nostrand Company.
Irwan,  Zoe’raini  Djamal.  (2004). Tantangan  Lingkungan  &  Lansekap  Kota .  Jakarta:  PT  Bumi Aksara.
DOI : https://doi.org/10.35457/translitera.v12i1.2718
Iwantono, Sutrisno. (2001). Kiat Sukses Berwirausaha . Jakarta: Grasindo.
Menteri Pekerjaan Umum Nomor 5 Thn 2008 tentang pedoman penyediaan dan pemanfaatan RTH di kawasan perkotaan.
Richardson, Harry W. (1978). Regional Economics . Chicago: University of Illinois Press. Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitaif Kualitatif dan R & B . Bandung: Alfabeta. UU No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang. Yananda,  Salamah.  (2014). Branding  Tempat:  Membangun  Kota,  Kabupaten,  dan  Provinsi Berbasis Identitas . Jakarta: Makna Informasi. Yustika,  Ahmad  Erani.  (2006). Ekonomi  Kelembagaan:  Definisi,  Teori,  &  Strategi .  Malang: Bayumedia Publishing.