JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) http://journal.ipts.ac.id/index.php/MathEdu Vol.  6 . No. 2 Juli 2023

## FILSAFAT TEKNOLOGI INFORMASI DAN PATTERN RECOGNITION SECARA ETIMOLOGIS
Rahmad Fauzi 1 , Ilham Sahdi Lubis 2 , Ahmad Zainy 3 1,2,3 Institut Pendidikan Tapanuli Selatan udauzi@gmail.com ilhamsahdilubis@gmail.com zainy.nasti@gmail.com

## Abstrak
Filsafat  teknologi  informasi  merupakan  bidang  yang  mempelajari  aspek  filosofis  dari  teknologi informasi,  seperti  nilai,  etika,  dan  implikasi  sosial  dari  penggunaan  teknologi  ini.  Teknologi  informasi mencakup  penggunaan  sistem  dan  alat  yang  terkait  dengan  pengolahan,  penyimpanan,  dan  komunikasi informasi,  termasuk  komputer,  internet,  dan  perangkat  lunak.  Filsafat  ilmu  adalah  cabang  filsafat  yang mempelajari  prinsip-prinsip,  dasar,  dan  metode  yang  mendasari  ilmu  pengetahuan  dan  praktik  ilmiah, Metode  yang  digunakan  dalam  penelitin  ini  adalah  Metode  literatur.,  Pengumpulan  data  dalam  studi literatur melibatkan kombinasi dari metode kualitatif, seperti analisis teks, studi konteks, dan wawancara, yang  memungkinkan  peneliti  untuk  mengembangkan  pemahaman  yang  kaya  dan  mendalam  tentang  teks- teks  sastra  dan  aspek-aspek  yang  terkait  dengannyaPenelitian  ini  membahas  tentang  Filsafat  Teknologi Informasi  dan  Pattern  Recognition  di  tinjau  dari  etimologi,  selain  itu  penelitian  ini  juga  membahas Perkembangan dan  Manfaat dari  teknologi informasi  dan pattern recognition.  filsafat teknologi informasi dan pattern recognition dari sudut pandang etimologis membantu kita memahami asal-usul, pemikiran yang mendasari, serta perkembangan dan manfaat dari teknologi ini dalam kehidupan kita .

## Kata Kunci: Filsafat, Teknologi Informasi, Pattern Recognition

## Abstract
The  philosophy  of  information  technology  is  a  field  that  studies  the  philosophy  Information technology includes the use of systems and tools related to the processing, storage, and communication of information,  including  computers,  the  internet,  and  software.  Philosophy  of  science  is  a  branch  of philosophy  that  studies  the  principles,  foundations,  and  methods  that  underlie  science  and  scientific practice,  The  method  used  in  this  research  is  the  literature  method,  Data  collection  in  literature  studies involves a combination of qualitative methods, such as text analysis, context studies, and interviews, which enable researchers to develop a rich and in-depth understanding of literary texts and the aspects associated with them.
Keywords: Philosophy, Information Technology, Pattern Recognition

## 1. Pendahuluan
Dalam  era  globalisasi  dan  kemajuan  teknologi  yang  pesat,  teknologi  informasi  dan  pattern recognition  menjadi  bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Filsafat  teknologi  informasi dan  pattern  recognition  mencakup  pemikiran  kritis  tentang  aspek-aspek  filosofis,  etis,  dan  sosial  dari penerapan  teknologi  ini.  Dalam  esai  ini,  kita  akan  menjelajahi  latar  belakang  dan  beberapa  aspek  penting dari filsafat teknologi informasi dan pattern recognition, serta dampaknya terhadap kehidupan manusia dan masyarakat. Filsafat teknologi informasi merupakan bidang yang mempelajari aspek filosofis dari teknologi informasi,  seperti  nilai,  etika,  dan  implikasi  sosial  dari  penggunaan  teknologi  ini.  Teknologi  informasi mencakup  penggunaan  sistem  dan  alat  yang  terkait  dengan  pengolahan,  penyimpanan,  dan  komunikasi informasi, termasuk komputer, internet, dan perangkat lunak.
Pattern  recognition  atau  pengenalan  pola  adalah  bidang  yang  mempelajari  bagaimana  sistem komputer dapat  belajar untuk  mengenali pola dalam data, seperti gambar, suara, atau teks. Dalam konteks teknologi informasi, pattern recognition sering dikaitkan dengan bidang seperti kecerdasan buatan (AI) dan machine learning, di mana sistem komputer diajarkan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan pola dalam  data.  Beberapa  aspek  penting  dalam  filsafat  teknologi  informasi  dan  pattern  recognition  meliputi: Privasi, kebebasan, identitas, Hubungan antarmanusia dan struktur social, Etika dan nilai-nilai, Peran pattern recognition dalam kecerdasan buatan dan machine learning.  Artikel ini membahas tentang filsafat teknologi informasi dan pattern recognition (Pengenalan Pola)  ditinjau secara etimologis, dan akan di uraikan secara
JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) http://journal.ipts.ac.id/index.php/MathEdu Vol.  6 . No. 2 Juli 2023
singkat tentangg materi yang terdapat di dalamnya, diantaranya pengertian, sejarah serta teknologi informasi dan pattern recognition

## Kajian Literatur
Filsafat  ilmu  merupakan cabang filsafat  yang mempelajari  dan mempertanyakan secara sistematis mengenai  hakikat  pengetahuan  ilmu  yang  berhubungan  dalam  masalah-masalah  filosofis  dan  fundamental yang  terdapat  pada  ilmu  untuk  mencapai  pengetahuan  yang  ilmiah  Pembahasan  Filsafat  ilmu  meliputi: Epistemologi  ,Metodologi  ilmiah,  Demarkasi,  Realisme  dan  anti-realisme  ,  Etika  dalam  ilmu  pengetahuan Secara  keseluruhan,  filsafat  ilmu  merupakan  bidang  yang  luas  yang  mencakup  berbagai  topik  dan pertanyaan  yang  berkaitan  dengan  dasar-dasar  ilmu  pengetahuan,  metode  ilmiah,  dan  peran  ilmu pengetahuan dalam masyarakat.
Filsafat adalah pengetahuan dan penyelidikan dengan akal budi mengenai hakikat segala yang ada, sebab,  asal,  dan  hukumnya.    Karl  Popper  (1902-1994):  Seorang  filsuf  ilmu  yang  terkenal,  Popper berpendapat  bahwa  ilmu  pengetahuan  harus  dapat  diuji  dan  harus  dapat  dibuktikan  salah  (falsifikasi). Menurut  Popper,  ilmu  pengetahuan  berkembang  melalui  proses  eliminasi  kesalahan  dan  kemajuan  teori ilmiah melalui konfrontasi dengan bukti yang mencoba membuktikan kesalahan teori tersebut.
Thomas  Kuhn  (1922-1996):  Kuhn,  seorang  sejarawan  dan  filsuf  ilmu,  dikenal  karena  teorinya tentang  struktur  revolusi  ilmiah.  Menurut  Kuhn,  ilmu  pengetahuan  berkembang  melalui  periode  "sains normal" yang diikuti oleh "revolusi  ilmiah." Sains normal  adalah periode  di  mana ilmuwan bekerja dalam kerangka teoritis yang diterima secara luas (paradigma), sementara revolusi ilmiah terjadi ketika paradigma yang  ada  digantikan  oleh  paradigma  baru  yang  lebih  mampu  menjelaskan  fenomena  yang  diamati.  Imre Lakatos  (1922-1974):  Sebagai  tanggapan  terhadap  falsifikasiisme  Popper  dan  teori  revolusi  ilmiah  Kuhn, Lakatos  mengembangkan  konsep  "program  penelitian  ilmiah."  Menurut  Lakatos,  ilmu  pengetahuan berkembang melalui serangkaian program penelitian yang saling bersaing, yang masing-masing terdiri dari inti  teoritis  yang  dilindungi  oleh  "sabuk  pelindung"  hipotesis  tambahan.  Kemajuan  ilmiah  terjadi  ketika program penelitian yang lebih sukses menggantikan program yang kurang sukses.
Paul  Feyerabend  (1924-1994):  Feyerabend  adalah  seorang  filsuf  ilmu  yang  radikal,  yang berpendapat  bahwa  tidak  ada  metode  ilmiah  yang  tunggal  dan  bahwa  kemajuan  ilmiah  sering  kali melibatkan  pelanggaran  terhadap  metode  yang  dianggap  ilmiah.  Menurut  Feyerabend,  ilmu  pengetahuan harus diperlakukan sebagai  salah satu tradisi  pengetahuan di  antara banyak tradisi  lainnya dan tidak boleh diberikan otoritas khusus dalam masyarakat. Larry Laudan (1941-): Laudan mengusulkan pendekatan yang dikenal sebagai "retikulasi," yang mencoba menyatukan elemen terbaik dari pendekatan Popper, Kuhn, dan Lakatos.  Menurut  Laudan,  ilmu  pengetahuan  berkembang  melalui  proses  evaluasi  dan  seleksi  teori berdasarkan  kriteria  seperti  kebenaran  empiris,  konsistensi  logis,  dan  kesederhanaan.  Berbagai  pandangan para  ahli  ini  menunjukkan  bahwa  filsafat  ilmu  merupakan  bidang  yang  dinamis  dan  beragam,  dengan banyak  pendekatan  berbeda  untuk  memahami  bagaimana  ilmu  pengetahuan  bekerja  dan  bagaimana pengetahuan ilmiah diperoleh dan diuji.
Teknologi  Sistem  Informasi  (TSI)  atau  Technology  Information  System  adalah  teknologi  yang tidak  terbatas  pada  penggunaan  sarana  komputer,  tetapi  meliputi  pemrosesan  data,  aspek  keuangan, pelayanan  jasa  sejak  perencanaan,  standar  dan  prosedur,  serta  organisasi  dan  pengendalian  sistem  catatan (informasi).  Filsafat teknologi informasi  adalah cabang filsafat  yang mempelajari  aspek  filosofis,  etis, dan sosial  yang  berkaitan  dengan  teknologi  informasi  dan  penggunaannya  dalam  kehidupan  sehari-hari. Teknologi  informasi  mencakup  sistem  dan  alat  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan,  memproses, menyimpan,  dan  mengkomunikasikan  informasi,  seperti  komputer,  internet,  dan  perangkat  lunak.  Dengan mempelajari  filsafat  teknologi  informasi,  kita  dapat  lebih  memahami  bagaimana  teknologi  informasi mempengaruhi  kehidupan  kita  dan  bagaimana  kita  dapat  menggunakan  teknologi  ini  secara  etis  dan bertanggung  jawab.  Selain  itu,  filsafat  teknologi  informasi  juga  membantu  kita  mengidentifikasi  dan menavigasi  tantangan  etis,  hukum,  dan  sosial  yang  muncul  seiring  dengan  perkembangan  teknologi informasi yang terus berkembang.
Filsafat memiliki peran penting dalam studi teknologi informasi. Dalam konteks ini, filsafat dapat membantu  kita  memahami  dan  mengevaluasi  berbagai  aspek  teknologi  informasi,  termasuk  aspek epistemologis,  etis,  dan  sosial  yang  terkait  dengan  penggunaan  dan  perkembangan  teknologi  informasi. Berikut adalah beberapa pemikiran filsafat yang relevan terhadap studi teknologi informasi:
Filsafat  dapat  membantu  kita  memahami  bagaimana  pengetahuan  dan  informasi  diperoleh, diproses,  dan  dikomunikasikan  melalui  teknologi  informasi.  Dari  perspektif  epistemologis,  kita  dapat mengevaluasi keandalan, keakuratan, dan kualitas informasi yang disampaikan melalui teknologi informasi dan mengeksplorasi peran teknologi dalam memfasilitasi pembelajaran dan penyebaran pengetahuan.
Filsafat  etika  memainkan  peran  penting  dalam  studi  teknologi  informasi,  karena  membantu  kita mengidentifikasi  dan  menavigasi  berbagai  tantangan  etis  yang  muncul  seiring  dengan  penggunaan  dan
perkembangan  teknologi  informasi.  Beberapa  isu  etis  yang  relevan  termasuk  privasi,  keamanan  data,  hak kekayaan intelektual,  keadilan digital, dan tanggung jawab dalam  pengembangan dan penerapan  teknologi informasi.
Filsafat  teknologi  membahas  hubungan  antara  manusia,  masyarakat,  dan  teknologi,  serta  dampak yang  ditimbulkannya.  Dalam  konteks  teknologi  informasi,  filsafat  teknologi  dapat  membantu  kita memahami  bagaimana  teknologi  informasi  mempengaruhi  cara  kita  berpikir,  berkomunikasi,  dan berinteraksi  satu  sama  lain,  serta  bagaimana  teknologi  informasi  dapat  membentuk  struktur  sosial  dan budaya.
Filsafat  ontologi  berkaitan  dengan  kajian  tentang  realitas  dan  hakikat  yang  ada.  Dalam  konteks teknologi informasi, ontologi dapat membantu kita memahami bagaimana konsep dan kategori dalam dunia digital mencerminkan atau mempengaruhi pemahaman kita tentang realitas.
Sebagai bagian dari teknologi informasi, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi topik utama dalam filsafat.  Pemikiran  filsafat  terhadap  AI  mencakup  pertanyaan  tentang  kesadaran,  moralitas,  dan  tanggung jawab dalam konteks mesin yang cerdas dan otomatisasi.
Dengan  menggabungkan  pemikiran  filsafat  dalam  studi  teknologi  informasi,  kita  dapat mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana teknologi informasi mempengaruhi kehidupan  kita  dan  bagaimana  kita  dapat  menggunakan  teknologi  ini  secara  etis,  bertanggung  jawab,  dan berkelanjutan.
Pattern recognition memiliki sejarah yang panjang dan berkembang seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan  dan  teknologi.  Berikut  ini  adalah  garis  besar  singkat  mengenai  sejarah  pattern  recognition: Awal  sejarah:  Pengenalan  pola  sebagai  konsep  sudah  ada  sejak  awal  sejarah  manusia.  Manusia  telah menggunakan  kemampuan  kognitif  mereka  untuk  mengenali  pola  dalam  alam,  seperti  mengenali  bentuk wajah,  suara,  atau  jejak  binatang.  Kemampuan  ini  merupakan  bagian  penting  dari  proses  belajar  dan beradaptasi manusia. Abad ke-20: Dengan munculnya komputer pada pertengahan abad ke-20, mulai terjadi perkembangan signifikan dalam bidang pattern recognition. Pada tahun 1950-an dan 1960-an, peneliti mulai mengembangkan  algoritma  untuk  mengenali  pola  dalam  data  digital,  seperti  pengenalan  karakter  optik (OCR) dan pengenalan suara.
Neural networks dan AI: Pada tahun 1960-an, peneliti mulai mengembangkan jaringan saraf tiruan (neural  networks)  yang  merupakan  sistem  komputasi  yang  terinspirasi  oleh  struktur  dan  fungsi  otak manusia. Neural networks memungkinkan pengenalan pola yang lebih kompleks dan akurat, serta menjadi dasar bagi perkembangan kecerdasan buatan (AI) di masa mendatang.
Era komputer: Seiring dengan kemajuan teknologi komputer, pattern recognition menjadi semakin canggih  dan  luas  penggunaannya.  Algoritma  pengenalan  pola  digunakan  dalam  berbagai  bidang,  seperti pengenalan wajah, deteksi objek, pengenalan suara, dan analisis teks.
Machine  learning  dan  deep  learning:  Pada  tahun  1990-an  dan  2000-an,  perkembangan  di  bidang machine  learning  dan  deep  learning  membawa  pattern  recognition  ke  tingkat  yang  lebih  tinggi.  Machine learning  adalah  metode  di  mana  algoritma  komputer  dapat  belajar  dari  data  dan  meningkatkan  kinerjanya seiring  waktu,  sementara deep learning adalah cabang machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan untuk mengenali pola yang sangat kompleks.
Perkembangan saat ini: Saat ini, pattern recognition adalah bagian penting dari berbagai teknologi dan  aplikasi  dalam  kehidupan  sehari-hari,  seperti  pengenalan  wajah  pada  ponsel  pintar,  asisten  virtual seperti  Siri  dan  Alexa,  dan  sistem  rekomendasi  yang  digunakan  oleh  perusahaan  seperti  Amazon  dan Netflix.  Perkembangan  di  bidang  AI  dan  machine  learning  terus  mendorong  kemajuan  dalam  pattern recognition, yang memungkinkan teknologi ini menjadi semakin canggih, akurat, dan efisien.
Sejarah pattern recognition mencerminkan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi seiring waktu,  serta  menunjukkan  bagaimana  manusia  telah  menggunakan  kemampuan  mereka  untuk  mengenali pola dan struktur dalam dunia untuk meningkatkan kehidupan mereka dan memecahkan berbagai masalah.

## 2. Metodologi
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  Studi  literatur  studi  literatur  adalah disiplin akademik yang melibatkan analisis, interpretasi, dan pengkajian teks-teks sastra, seperti puisi, cerita pendek, novel, drama, esai, dan lainnya. Tujuan studi literatur adalah untuk memahami, mengevaluasi, dan menghargai  teks  sastra  dengan  mempertimbangkan  berbagai  aspek,  seperti  struktur,  tema,  karakter,  gaya bahasa, dan konteks sejarah dan budaya.
Dalam  studi  literatur,  pengumpulan  data  berfokus  pada  mengumpulkan,  mengorganisir,  dan menganalisis  teks-teks  sastra  serta  sumber-sumber  sekunder  yang  relevan.  beberapa  metode  pengumpulan data  yang  umum  digunakan  dalam  studi  literatur:  adalah  :  Studi  Teks  Primer,  Studi  Teks  Sekunder,  Studi Konteks Sejarah dan Budaya, Studi Biografi Penulis, dan Wawancara dan Survey.
Pengumpulan  data  dalam  studi  literatur  melibatkan  kombinasi  dari  metode  kualitatif,  seperti
analisis  teks,  studi  konteks,  dan  wawancara,  yang  memungkinkan  peneliti  untuk  mengembangkan pemahaman  yang  kaya  dan  mendalam  tentang  teks-teks  sastra  dan  aspek-aspek  yang  terkait  dengannya. Metode literatur adalah salah satu teknik mengumpulkan data yang digunakan dalam metodologi penelitian dalam menelusuri data histories.

## 3. Hasil Dan Pembahasan Filsafat Teknologi Informasi di tinjau dari etimologi
Etimologi dari "teknologi informasi" melibatkan dua kata utama, yaitu "teknologi" dan "informasi". Makna masing-masing kata dalam istilah ini.
Teknologi:  Kata  "teknologi"  berasal  dari  bahasa  Yunani,  di  mana  "techne"  (τέχνη)  berarti  seni, keterampilan, atau cara, dan "logos" (λόγος) berarti pengetahuan atau ilmu. Dalam konteks ini, "teknologi" mengacu  pada  penerapan  pengetahuan  praktis  dan  keterampilan  dalam  menciptakan,  memodifikasi,  dan memperbaiki alat, mesin, dan sistem untuk memecahkan masalah atau mencapai tujuan tertentu.
Informasi:  Kata  "informasi"  berasal  dari  kata  Latin  "informare",  yang  berarti  membentuk, menggambarkan,  atau  menjelaskan.  Dalam  konteks  ini,  "informasi"  mengacu  pada  data  atau  pengetahuan yang dihasilkan, diterima, dan diproses oleh individu atau sistem untuk membantu pengambilan keputusan, komunikasi, dan pemahaman.
Jadi,  etimologi  "teknologi  informasi"  mengacu  pada  penerapan  pengetahuan  dan  keterampilan dalam  menciptakan,  mengelola,  dan  menggunakan  sistem  yang  memproses,  menyimpan,  dan mengkomunikasikan  informasi.  Teknologi  informasi  melibatkan  penggunaan  komputer,  jaringan,  dan perangkat  lunak  untuk  mengelola  data  dan  informasi  dalam  berbagai  format,  serta  memungkinkan komunikasi dan kolaborasi antara individu dan organisasi.

## Filsafat Pattern Recognition di tinjau dari etimologi
Etimologi dari "pattern recognition" melibatkan dua kata utama, yaitu "pattern" dan "recognition". Mari kita bahas asal mula dan makna masing-masing kata dalam istilah ini.
Pattern:  Kata  "pattern"  berasal  dari  bahasa  Inggris  Pertengahan  "patron",  yang  pada  gilirannya berasal dari bahasa Latin "patronus". Dalam bahasa Inggris modern, "pattern" mengacu pada suatu susunan, struktur,  atau  pola  yang  dihasilkan  oleh  pengaturan  unsur-unsur  yang  berulang  atau  memiliki  kesamaan dalam  suatu  sistem  atau  objek.  Pattern  sering  kali  digunakan  untuk  mendeskripsikan  pola  yang  dapat diamati dalam data, gambar, suara, atau fenomena alam.
Recognition:  Kata  "recognition"  berasal  dari  kata  Latin  "recognoscere",  di  mana  "re-"  berarti kembali,  dan  "cognoscere"  berarti  tahu  atau  memahami.  Dalam  konteks  ini,  "recognition"  mengacu  pada proses mengidentifikasi atau mengakui sesuatu berdasarkan pengalaman, pengetahuan, atau informasi yang ada sebelumnya.
Jadi,  etimologi  "pattern  recognition"  mengacu  pada  proses  mengidentifikasi  atau  mengakui  pola atau  struktur  dalam  data  yang  kompleks  atau  beragam.  Pattern  recognition  merupakan  bidang  yang melibatkan penggunaan teknik dan algoritma komputasi untuk mengenali pola dan struktur dalam data dan mengekstrak informasi yang berguna darinya.
Dalam filsafat, pemikiran tentang pattern recognition dapat dihubungkan dengan beberapa konsep dan teori yang mendasari:
Epistemologi:
Dalam  konteks  epistemologi,  pattern  recognition  terkait  dengan  bagaimana  manusia  atau  mesin memperoleh  pengetahuan  melalui  pengenalan  pola  dalam  informasi  yang  diberikan.  Pertanyaan  tentang keandalan, validitas, dan batasan pengetahuan yang diperoleh melalui pengenalan pola sangat relevan dalam epistemologi.
Filsafat pikiran:
Filsafat pikiran berkaitan dengan pemikiran mengenai kesadaran, persepsi, dan kognisi. Pengenalan pola adalah bagian penting dari proses kognitif manusia, seperti mengenali wajah, bahasa, dan objek. Dalam konteks  ini,  pemikiran  tentang  bagaimana  manusia  (atau  mesin)  mengenali  pola  dan  mengintegrasikannya dalam pemikiran dan pengambilan keputusan mereka menjadi relevan. Filsafat kecerdasan buatan (AI):
Pattern recognition merupakan komponen utama dalam pengembangan AI, terutama dalam konteks pembelajaran  mesin  dan  deep  learning.  Dalam  hal  ini,  pemikiran  filsafat  tentang  sifat,  kemampuan,  dan batasan  AI  menjadi  relevan,  serta  bagaimana  AI  dapat  mempengaruhi  masyarakat  dan  hubungan antarmanusia.
Dari  sudut  pandang  etimologi,  istilah  "pattern  recognition"  mengacu  pada  kemampuan  untuk mengidentifikasi pola atau struktur dalam data. Filsafat pattern recognition berkaitan dengan pemikiran yang mendasari  dan  mempengaruhi  pengenalan  pola,  baik  dalam  konteks  manusia  maupun  mesin,  serta
JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) http://journal.ipts.ac.id/index.php/MathEdu Vol.  6 . No. 2 Juli 2023
bagaimana hal ini mempengaruhi pengetahuan, pikiran, dan masyarakat kita.
Perkembangan Pattern Recognition Pattern recognition telah berkembang pesat sejak awalnya pada pertengahan abad ke-20. Berikut adalah beberapa tahapan penting dalam perkembangannya:
Tahun 1950-an hingga 1960-an: Awal perkembangan pattern recognition terkait dengan pengenalan karakter optik (OCR) dan teknik klasifikasi statistik, seperti analisis diskriminan linear dan pengenalan pola dengan  jaringan  saraf  sederhana.  Tahun  1970-an  hingga  1980-an:  Pada  periode  ini,  teknik-teknik pengenalan pola yang lebih canggih mulai dikembangkan, seperti penggunaan algoritma clustering, jaringan saraf  tiruan  (ANN),  dan  teknik-teknik  berbasis  aturan.  Tahun  1990-an  hingga  2000-an:  Perkembangan teknologi  komputer  dan  kemajuan  dalam  bidang  kecerdasan  buatan  (AI)  menyebabkan  peningkatan  besar dalam  kemampuan  pattern  recognition.  Pada  saat  ini,  teknik  seperti  Support  Vector  Machines  (SVM), algoritma  genetika,  dan  ensemble  learning  menjadi  populer.  Tahun  2010-an  hingga  sekarang:  Kemajuan dalam  bidang  pembelajaran  mendalam  (deep  learning)  dan  arsitektur  jaringan  saraf  seperti  Convolutional Neural  Networks  (CNN)  dan  Recurrent  Neural  Networks  (RNN)  telah  menghasilkan  peningkatan  yang signifikan dalam kemampuan pengenalan pola, terutama dalam pengenalan gambar, suara, dan teks.
Manfaat Pattern Recognition:
Pattern recognition memiliki berbagai manfaat yang meliputi berbagai bidang, seperti:
• Pengenalan  gambar:  Identifikasi  wajah,  pengenalan  plat  nomor  kendaraan,  analisis  citra  medis,  dan analisis citra satelit.
• Pengenalan  suara:  Sistem  pengenalan  suara  seperti  asisten  virtual  (misalnya,  Siri,  Google  Assistant, dan Alexa), transkripsi teks, dan analisis emosi dalam suara.
• Pengolahan  teks:  Analisis  sentimen,  klasifikasi  dokumen,  pengenalan  entitas  bernama,  dan penerjemahan mesin.
• Keamanan:  Sistem  biometrik  seperti  pemindai  sidik  jari  dan  pengenalan  iris,  deteksi  penipuan,  dan analisis jaringan keamanan.
• Industri dan otomasi: Inspeksi visual dalam manufaktur, robotika, dan kendaraan otonom.
• Rekomendasi dan personalisasi: Sistem rekomendasi produk, filter spam, dan personalisasi iklan.
• Pattern  recognition  telah  menjadi  bagian  penting  dari  kehidupan  sehari-hari,  dan  perkembangannya terus  menghasilkan  teknologi  baru  yang  meningkatkan  efisiensi,  kenyamanan,  dan  keamanan  dalam berbagai sektor industri dan kehidupan pribadi.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dalam  konteks  filsafat  teknologi  informasi  dan  pattern  recognition  secara  etimologis,  kita  dapat menyimpulkan beberapa hal:
• Etimologi  "teknologi  informasi"  mengacu  pada  penerapan  pengetahuan  dan  keterampilan  dalam menciptakan,  mengelola,  dan  menggunakan  sistem  yang  memproses,  menyimpan,  dan mengkomunikasikan  informasi.  Istilah  ini  berasal  dari  kata  Yunani  "techne"  yang  berarti  seni, keterampilan, atau cara, dan "logos" yang berarti pengetahuan atau ilmu.
• Etimologi  "pattern  recognition"  mengacu  pada  proses  mengidentifikasi  atau  mengakui  pola  atau struktur  dalam  data  yang  kompleks  atau  beragam.  Istilah  ini  berasal  dari  bahasa  Inggris Pertengahan "patron" yang berarti pola, dan kata Latin "recognoscere" yang berarti mengenali atau memahami.
• Filsafat  teknologi  informasi  mencakup  pemikiran  tentang  sifat,  tujuan,  dan  dampak  teknologi informasi pada masyarakat dan individu, serta implikasi etis dan sosial dari penggunaan teknologi informasi.
• Filsafat  pattern  recognition  terkait  dengan  pemikiran  tentang  bagaimana  teknologi  informasi, kecerdasan  buatan,  dan  metode  komputasi  digunakan  untuk  mengenali  pola  dalam  data,  serta bagaimana hal ini mempengaruhi pengetahuan, pikiran, dan masyarakat kita.
• Perkembangan  dalam  teknologi  informasi  dan  pattern  recognition  telah  menghasilkan  berbagai manfaat  dalam  bidang  seperti  pengenalan  gambar,  suara,  teks,  keamanan,  industri,  dan personalisasi. Secara keseluruhan, melihat filsafat teknologi informasi dan pattern recognition dari sudut  pandang  etimologis  membantu  kita  memahami  asal-usul,  pemikiran  yang  mendasari,  serta perkembangan  dan  manfaat  dari  teknologi  ini  dalam  kehidupan  kita.  Oleh  karena  itu  penulis menyaran  agar  penelitian  di  bidang  teknologi  inofmrasi  ini  harus  memahami  terlebih  dahulu tentang etimologi dari yang akan di bahas pada penelitian yang akan dibuat.
JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) http://journal.ipts.ac.id/index.php/MathEdu Vol.  6 . No. 2 Juli 2023

## 5. Daftar Pustaka
Floridi, L. (2011). The Philosophy of Information. Oxford: Oxford University Press. Introna, L. D. (2007). Maintaining the reversibility of foldings: Making the ethics (politics) of information technology visible. Ethics and Information Technology, 9(1), 11-25. DOI: 10.1007/s10676-006- 9133-z Vallor, S. (2016). Technology and the Virtues: A Philosophical Guide to a Future Worth Wanting. Oxford: Oxford University Press.
Mainzer, K. (2007). Thinking in Complexity: The Complex Dynamics of Matter, Mind, and Mankind. Berlin: Springer.
Floridi, L., & Taddeo, M. (Eds.). (2014). The Routledge Handbook of Philosophy of Information. New York: Routledge.
Clark, A. (2013). Whatever next? Predictive brains, situated agents, and the future of cognitive science. Behavioral and Brain Sciences, 36(3), 181-204. DOI: 10.1017/S0140525X12000477 https://teks.co.id/filsafat- ilmu/#:~:text=Pengertian%20Filsafat%20Ilmu%20Filsafat%20ilmu%20merupakan%20cabang%20 filsafat,terdapat%20pada%20ilmu%20untuk%20mencapai%20pengetahuan%20yang%20ilmiah. Diakses tgl 25-03-2023 Edi Surya Negara (2016). Filsafat Teknologi Informasi. Universitas Bina Darma. Slamet Subekti (2015). Filsafat Ilmu Karl R. Popper dan Thomas S.Kuhn serta Implikasinya dalam Pengajaran Ilmu , HUMANIKA Vol. 22 No. 2 (2015)  ISSN 1412-9418 'https://sis.binus.ac.id/2021/03/12/masalah-etika-dan-sosial-dalam-sistem-informasi_1/. Diakses tgl 25-03- 2023 Ulfa Kesuma, Ahmad Wahyu Hidayat (2020) .PEMIKIRAN THOMAS S. KUHN TEORI REVOLUSI PARADIGMA , Islamadina, Jurnal Pemikiran Islam, Volume 21, Nomor 2, September 2020 'https://ebrary.net/245244/sociology/thomas_kuhn_1922_1996. Diakses tgl 25-03-2023. Ahmad Amir Aziz (2006). PEMIKIRAN IMRE LAKATOS (1922-1974) TENTANG METODOLOGI PROGRAM RISET DAN SIGNIFIKANSINYA DALAM KAJIAN KEISLAMAN . ISLAMICA, Vol. 1, No. 1, September 2006 Nyak Mustakim (2016) ANARKIS EPISTEMOLOGIS PAUL KARL FEYERABEND DAN RELAVANSINYA DALAM ILMU KEAGAMAAN. Jurnal Aktualisasi Pendidikan Islam P.Issn: 1907-5553 | E.Issn: 2047-2787 Vol. 14. No. 2, Desember 2019 | Hal 70-81