## Determinan Penyerapan Tenaga Kerja Di Indonesia Tahun 2011-2015
( Determinant Of Labor Absorption In Indonesia In 2011-2015)
Dyan Prihatini * , Sunlip Wibisono, Regina Niken Wilantari Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
E-mail : dyanprihatini11@gmail.com

## Abstrak
Penyerapan tenaga kerja adalah jumlah tertentu dari tenaga kerja yang diserap dan digunakan dalam suatu unit usaha tertentu untuk menjalankan proses produksi. Penyerapan tenaga kerja dipengaruhi oleh tingkat investasi, dan upah minimum tenaga kerja. Penetapan tingkat upah yang dilakukan pemerintah pada suatu wilayah akan memberikan pengaruh terhadap besarnya tingkat pengangguran  yang ada. Semakin tinggi besarnya  upah yang ditetapkan oleh pemerintah maka hal  tersebut  akan berakibat pada penurunan jumlah orang yang bekerja pada negara tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh upah minimum provinsi, investasi dan tingkat pendidikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis kuantitatif dengan regresi panel data (Pooled Least Squares). Hasil analisis dari penelitian ini adalah menunjukkan bahwa variabel upah minimum provinsi, investasi dan tingkat pendidikan memiliki pengaruh signifikan secara positif terhadap variabel penyerapan tenaga kerja.
Kata Kunci: Investasi, tenaga kerja, upah minimum provinsi, tingkat pendidikan, metode panel data.

## Abstract
Labor absorption is a certain amount of labor that is absorbed and used in a particular business unit to run the production process. The absorption of labor is influenced by the level of investment, and the minimum wage of labor. Determination of the level of wages made by the government in a region will have an influence on the magnitude of the existing unemployment rate. The higher wages set by the government will result in a decrease in the number of people working in the country. This study aims to determine the effect of provincial minimum wages, investment and education levels on employment in Indonesia. The analytical method used in this study is a quantitative analysis method with panel data regression (Pooled Least Squares). The results of the analysis of this study are that the provincial minimum wage, investment and education level variables have a significant positive effect on the employment variable .
Keywords: Investment, labor, provincial minimum wage, education level, panel data method .

## Pendahuluan
Pembangunan ekonomi merupakan serangkaian usaha dalam suatu   perekonomian   untuk   mengembangkan   kegiatan ekonominya   sehingga   infrastruktur   lebih   banyak   tersedia. Tujuan   pembangunan   ekonomi   yang   dilakukan   oleh   setiap negara adalah untuk menciptakan pembangunan yang dapat dirasakan secara menyeluruh oleh setiap masyarakat, yakni dengan perusahaan  semakin banyak dan berkembang, taraf pendidikan   semakin   tinggi   dan   teknologi   meningkat. Sehingga   pada   gilirannya   diharapkan   kesempatan   kerja bertambah, tingkat pendidikan meningkat dan kemakmuran masyarakat   menjadi   semakin   tinggi   sebagai   akibat   dari meningkatnya   pendapatan   masyarakat   Sukirno   (2006:3). Tenaga   kerja   adalah   modal   bagi   geraknya   roda pembangunan. Menurut Sukirno (2006:7) tenaga kerja bukan berarti   jumlah   buruh   yangterdapat   dalam   perekonomian, tetapi   tenaga  kerja   juga meliputi  keahlian  dan  ketrampilan yang mereka miliki.
Pembahasan   mengenai   tenaga   kerja   berkaitan   dengan kesempatan   kerja.   Kesempatan   kerja   dapat   disebut   juga dengan   penyerapan   tenaga   kerja.   Penyerapan   tenaga   kerja adalah   jumlah   tertentu   dari   tenaga   kerja   yang   diserap   dan digunakan dalam suatu unit usaha tertentu untuk menjalankan proses produksi. Penyerapan tenaga kerja dipengaruhi  oleh
tingkat investasi, dan upah minimum tenaga kerja. Adanya kesempatan   kerja   tersebut,   akan   memberikan   kesempatan kepada masyarakat untuk melakukan kegiatan perekonomian yang   menjadi   sumber   penghasilan   untuk   memenuhi kebutuhan   hidupnya.   Kesempatan   kerja   digunakan   sebagai salah satu indikator untuk menilai keberhasilan pembangunan ekonomi   suatu   negara.Naik   turunnya   tingkat   upah   akan mempengaruhi   biaya   produksi.   Kaitannya   adalah   apabila upah sedang mengalami kenaikan maka akan meningkatkan biaya produksi dikarenakan tenaga kerja memiliki motivasi untuk   melakukan   produksi   yang   lebih   sehingga   biaya produksi   yang   dikeluarkan   oleh   perusahaan   akan   tinggi, dengan adanya peningkatan biaya inilah akhirnya barang dan jasa   yang   dihasilkan   akan   meningkatkan   harga   per   unit. Sehingga   konsumen   akan   mulai   mengurangi   penggunaan barang   atau   jasa,   akibatnya   barang-barang   atau   jasa   yang tidak   terjual   akan   menurunkan   target   produksi   yang   akan berpengaruh juga terhadap pengurangan tenaga kerja.
Faktor   lain   yang   dapat   mempengaruhi   penyerapan   tenaga kerja   adalah   investasi.   Investasi   dilakukan   dalam   rangka penyediaan   barang-barang   modal   seperti   mesin   dan perlengkapan   produksi   untuk   meningkatkan   hasil produksinya yang nantinya akan meningkatkan penyerapan tenaga   kerja   karena   barang-barang   tersebut   membutuhkan tenaga manusia untuk mengoperasikannya. Sehingga semakin
* Corresponding author
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 36-41 ISSN : 2355-4665
tinggi   nilai   investasi   maka   semakin   tinggi   pula   tingkat penyerapan   tenaga   kerja.   Investasi   memiliki   peran   yang sangat   penting   dalam   pembangunan   ekonomi,   khususnya untuk   mendorong   pertumbuhan   ekonomi   Mankiw (2003:279). Rumusan masalah yang terdapat dalam penelitian ini adalah seberapa besar Upah Minimum Propinsi, Investasi, dan   Tingkat   Pendidikan   berpengaruh   terhadap   penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia pada tahun 2011-2015.

## Metode

## Jenis Penelitian
Penelitian ini menggunakan explanatory dengan pendekatan kuantitatif,   adalah   jenis   penelitian   yang   berfungsi   untuk menjelaskan   hubungan   antara   variabel   dependen   dan independen

## Jenis dan Sumber Data
Data   yang   di   gunakan   dalam   penelitian   ini   adalah   data sekunder   sebagai   data   utama.Data   sekunder   berupa   data panel, yaitu data yang terdiri dari dua bagian : (1) time series dan (2)cross section. Data time series yang digunakan adalah data   tahunan   selama   lima   tahun   yaitu   tahun   2011-2015, sedangkan data cross section sebanyak tiga puluh tiga yang menunjukkan jumlah provinsi di Indonesia yang diteliti. Jenis data   yang   digunakan   dalam   penelitian   ini   adalah menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), dan jurnal online.

## Metode Analisis Data
Pada penelitian ini digunakan metode:
1. Analisis Panel Data
Analisis   regresi   data   panel   ( Pooled   Least   Squares )   adalah mengkombinasikan antara analisis menggunakan time series dan cross section, Gujarati (2010).
model dapat ditulis sebagai berikut :
Yit = xitβit + εit
Dimana :
Yit = Variabel yang dijelaskan xit = Variabel yang menjelaskan βit = pengaruh dari perubahan dalam X εit = Kesalahan (disturbance term)
Dengan  melihat model  di  atas sehingga faktor-faktor yang mempengaruhi  penyerapan  tenaga  kerja  di Indonesia dapat digambarkan dengan fungsi sebagai berikut :
PTKit = f( UMPit + Invsit + TPit )
Dari persamaan fungsi diatas maka dapat ditransformasikan kedalammodel ekonometrika sebagai berikut :
PTKit = β0 + β1UMPit + β2Invsit + β3TPit + εit Keterangan :
PTK = Penyerapan Tenaga kerja(jiwa) UMP = UMP (ribuan rupiah)
Invs = Investasi (milyar rupiah) TP = Tingkat Pendidikan (jiwa) i = Cross section (33 provinsi di Indonesia)
t = Time series (2011-2015) β0 = Intercept β1 = Pengaruh UMP terhadap penyerapan tenaga kerja β2 = Pengaruh Investasi terhadap penyerapan tenaga kerja β3 = Pengaruh Pendidikan terhadap penyerapan tenaga kerja ε = Komponen error
Gambaran dari variabel-variabel tersebut adalah :
a.   Variabel   yang   menjadi   variabel   dependent   adalah penyerapan tenaga kerja. Penyerapan tenaga kerja(Y) adalah jumlah   penduduk   produktifdimasing-masing   provinsi   yang telah   memiliki   pekerjaan   yang   tinggaldi   Indonesia   dalam kurun waktu 2011-2015 dengan satuan jiwa pertahun.
b.   Variabel   yang   menjadi   variabel   independent   dalam penelitian ini meliputi :
1) Upah minimum provinsi (X1) adalah upah minimum yang ditetapkan dimasing-masing provinsi di Indonesia pada tahun 2011-2015 dengan satuan ribuan rupiah per tahun.
2) Investasi (X2) adalah realisasi investasi yang terdiri atas PMDN(Penanaman   Modal   Dalam   Negeri)   dan   PMA (Penanaman   ModalAsing)   yang   diterima   dimasing-masing propinsi di Indonesia pada tahun 2011-2015 dengan satuan juta rupiah per tahun.
3) Tingkat pendidikan (X3) merupakan faktor penting bagi berhasilnya   perkembangan   ekonomi   dan   merupaka   sumber daya yang terbesar manfaatnya jika dibanding faktor-faktor produksi   lain.   Dalam   penelitian   ini   data   yang   digunakan adalah penduduk berusia 15 tahun ke atas menurut tingkat pendidikan   pendidikan   tertinggi   yang   ditamatkan   yaitu pendidikan   Sekolah   Menengah   Atas   (SMA)   di   Indonesia tahun   2011-2015   dengan   satuan   jiwa/orang.   Data   Tingkat Pendidikan diperoleh  dari  publikasi  online BPS  dari  tahun 2011-2015.

## Estimasi Regresi Data Panel

## a. Model Common Effect
Model Common   Effect   Model (CEM)   adalah   pendekatan model   data   panelyang   paling   sederhana   karena   hanya mengkombinasikan data time series dan cross section.
b. Model Fixed Effect
Metode Fixed Effect  Model (FEM)  mengasumsikan  bahwa slope   konstanakan   tetapi   intersep   berbeda   antara   individu, menempatkan bahwa eit merupakan kelompok spesifik atau berbeda   dalam   constat   term   pada   model   regresi.   Bentuk model tersebut biasanya disebut model least squares dummy variable (LSDV).
c. Model Random Effects
Model efek acak, meletakkan αi sebagai gangguan spesifik kelompok seperti halnya eit kecuali  mentapkan untuk tiap- tiap kelompok, tetapi gambaran tunggal yang memasukkan regresi sama untuk tiap-tiap periode, atau dengan kata lain Random   Effect   Model (REM)   menganggap   bahwa   seluruh gangguan yang terjadi mempunyai sifat acak atau random.

## Uji Model Data Panel
a. Uji Chow
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 36-41 ISSN : 2355-4665
Uji Chow dilakukan untuk mengetahui model yang terbaik antara   common   effect   dengan   fixed   effect   digunakan signifikasi   Chow.   Dalam   pengujian   ini   dilakukan   dengan hipotesis sebagai berikut :
H0 : Model Common Effect
H1 : Model Fixed Effect
Kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut :
1.   Jika   Chow   Statistif   ( F-   statistic) >   F   tabel,   maka   H0 ditolak dan lebih menggunakan FEM ( fixed effect method )
2.   Jika   Chow   Statistif   ( F-   statistic) <   F   tabel,   maka   H1 ditolak   dan   lebih   menggunakan   CEM   ( common   effect method )
b. Uji Hausman
Uji   signifikansi   Hausman   menggunakan   uji   hipotesis berbentuk H0 : E(Ci | X) = E(u) = 0, atau adanya efek acak di dalam model. Jika H0 ditolak maka model efek akan tetap digunakan.
Pengujian   hipotesanya   adalah   sebagai   berikut (Futurrohmin,2011:60):
H0 : Model Random Effect
H1 : Model Fixed Effect
Kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut :
1.   Jika Chi-Square statistic   > Chi-Square table,   maka   H0 ditolak dan lebih menggunakan FEM ( fixed effect methode)
2.   Jika Chi-Square statistic   < Chi-Square table,   maka   H0 diterima   dan   lebih   menggunakan   REM   ( random   effect methode ).

## Uji Statistik
1. Uji-F (Secara Simultan)
Menurut   Mulyono   (2005)   Uji   signifikasi   secara   simultan merupakan uji hipotesa secara gabungan atau serentak untuk mengetahui   hubungan   antara   X1   dan   X2   maupun   X3 terhadap   variabel   Y.   Dengan   kriteria   apabila   probabilitas Fhitung lebih besar dari level of significance (α = 0,05) maka UMP, Investasi dan Tingkat Pendidikan tidak nyata secara bersama-sama   berpengaruh   terhadap   penyerapan   tenaga kerja. dan apabila probabilitas F hitung lebih kecil dari level of significance (α = 0,05) maka UMP, Investasi dan Tingkat Pendidikan   berpengaruh   secara   nyata   terhadap   penyerapan tenaga kerja.
2. Uji-t (Secara Parsial)
Menurut Mulyono (2005) Uji t digunakan untuk mengetahui seberapa jauh seuatu variabel independent (individu) secara parsial   mempengaruhi   variabel   dependent.   Dengan   kriteria jika   nilai   t   hitung   lebih   kecil   daripada   nilai   t   tabel berdasarkan nilai level of significance (0,05) maka hipotesis nol (H0) diterima dan Ha ditolak. Dan jika nilai t hitung lebih besar   daripada   nilai   t   tabel   berdasarkan   nilai level   of significance (0,05) maka hipotesis nol (H0) ditolak dan Ha diterima. Dalam penelitian ini digunakan uji one tailed , yakni pengujian hipotesis yang sudah diketahui arah positif maupun negatifnya.
Hipotesis pengujian uji t adalah :
H0 : β1 = 0 Ha : β1 ≠ 0
Artinya   apabila β1 sama   dengan   nol,   maka   variabel independen   tidak   mempunyai   pengaruh   yang   signifikan terhadap   variabel   dependen.   Sedangkan   apabila β1 tidak sama   dengan   nol,   maka   variabel   independen   mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

## Uji Asumsi Klasik

## 1. Uji Multikolinearitas
Menurut   Ghozali   (2007:91)   uji   multikolinearitas   bertujuan untuk   menguji   apakah   model   regresi   ditemukan   adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model yang baik seharusnya   tidak   terjadi   korelasi   di   antara   variabel independen.   Uji   multikolinearitas   digunakan   untuk mengetahui   apakah   antar   variabel   independen   saling mempengaruhi   ataukah   tidak,   apabila   variabel   independen saling mempengaruhi, maka akan menyebabkan nilai standar deviasi  menjadi   semakin tinggi  dan  nilai  terkecil   sehingga data tidak akan signifikan. Sehingga data akan dikatakan baik apabila   data   tersebut   tidak   mengandung   multikol   untuk mendeteksi   ada   mutikolinearitas   di   dalam   model   regresi adalah sebagai berikut :
a. Nilai R2 lebih tinggi
b. Nilai t dari semua variabel bebas tidak signifikan
c. Tingginya nilai f
2. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2007:105) uji heteroskedastisitas bertujuan mengujiapakah   dalam   model   regresi   terjadi   ketidaksamaan variance dari residual satupengamatan ke pengamatan yang lain.   Model   regresi   yang   baik   adalah   modelyang homoskedastisitas (tidak terjadi heterokedastisitas).
Dalam   penelitian   ini   untuk   mendeteksi   ada   tidaknya heteroskedastisitas   dapat   dilakukan   dengan   Uji   Park   yakni dengan   cara   meregres   dari   log   residual   yang   dikuadratkan dengan   variabel   dependennya.   Kriterianya   jika   t-statistik lebih besar  daripada  t-tabel  (t-statistik >  t-tabel)  atau nilai probabilitasnya kurang dari sama dengan 0,05 (prob ≤ 0,05) maka   di   indikasikan   terjadi   adanya   heteroskedastisitas. Namun jika t-statistiknya kurang dari t-tabel (t-statistik < t- tabel) atau nilai probabilitasnya lebih besar dari 0,05 (prob > 0,05) maka tidak terjadi adanya heteroskedastisitas.

## 3. Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali (2007:96) uji autokorelasi bertujuan untuk menguji   apakah   dalam   model   regresi   linier   ada   korelasi antara   kesalahan   pengganggu   pada   periode   t   dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika dalam model regresi terdapat korelasi, maka dinamakan ada autokorelasi. Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya   autokorelsi   pada   sebuah   model   regresi   adalah dengan   uji   Durbin-Watson   (DW   test).   Uji   DW   digunakan untuk   autokorelasi   tingkat   satu   dan   mensyaratkan   adanya intersept dan model regresi tidak ada variabel lagi diantara variabel independen. Hipotesis dalam pengujian autokorelasi adalah:
H0 : tidak ada autokorelasi (r = 0)
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 36-41 ISSN : 2355-4665
Prihatini et al., Determinan Penyerapan Tenaga Kerja…
H1 : ada autokorelasi (r ≠ 0)
4. Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2007:100) uji normalitas bertujuan untuk mengujiapakah   dalam   model   regresi,   variable   pengganggu atau residual memilikidistribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi   apakah   residual   berdistribusinormal   atau   tidak yaitu   analisi   grafik   dan   uji   statisfik.   Untuk   mengukur kenormalan   maka  dilakukan   penghitungan  nilai   Chi-square dan   didasarkan test   of   skewness dan kurtosis   of   residual , dasar pengambilankeputusannya adalah sebagai berikut:
a. Apabila nilai Cs-hitung > dari nilai Cs-tabel maka variabel pengganggu dari model adalah tidak normal.
b. Apabila nilai Cs-hitung < dari nilai Cs-tabel maka variabel pengganggu dari model adalah normal.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil analisis
Dalam penelitian ini analisis dilakukan pada sejumlah data time series dan data cross section yaitu sebanyak 33 sampel dari sejumlah provinsi di Indonesia pada periode tahun 2011- 2015.   Analisis   data   panel   dilakukan   dengan   melakukan pemilihan metode yang tepat dalam menganalisis data-data hasil penelitian, metode tersebut yaitu common effect, fixed effect, dan random   effect .   Diantara   ketiga   metode   analisis data   panel   tersebut   akan   dipilih   salah   satu   metode   yang selanjutnya akan digunakan  untuk tahap uji statistik. Hasil dari   perhitungan   deskriptif   dari   setiap   variabel   akan dijelaskan   dalam   analisis   deskriptif,   dan   akan   dijelaskan beberapa   hasil   uji   statistik   deskriptif,   OLS   yang   bertujuan untuk   melihat   pengaruh   dari   Upah   Minimum   Provinsi, Investasi   dan   Tingkat   Pendidikan   terhadap   Penyerapan Tenaga  Kerja   di  Indonesia.  Penjelasan   hasil   estimasi  yang telah   diuraikan   sebelumnya   dapat   disimpulkan   bahwa berdasarkan variabel yang diamati yaitu Penyerapan Tenaga Kerja,   Upah   Minimum   Provinsi,   Investasi   dan   Tingkat Pendidikan   di   Indonesia   masing-masing   memiliki   gejolak pergerakan yang relatif bervariasi. Uji Chow dilakukan untuk mengetahui model yang terbaik antara common effect dengan fixed effect.
Berdasarkan  hasil  uji  chow dapat  diinterprestasikan  bahwa nilai   F   statistic   diperoleh   sebesar   693.150800,   atau   lebih besar   daripada   nilai F table,   yakni   (32,128).   Maka   dapat dinyatakan bahwa H0 ditolak dan lebih menggunakan Fixed Effects   Methode (FEM).   Uji   Hausman   dilakukan   untuk mengetahui  model  yang terbaik antara  fixed effect  dengan random   effect.   Berdasarkan   uji   hausman   di   atas   dapat diinterprestasikan   bahwa  nilai Chi-Suare statistic  diperoleh sebesar   160.345545,   atau   lebih   besar   daripada   nilai Chi- Suare table, yakni 3. Dengan nilai probabilitas sebesar 0.0000 atau   lebih   rendah   dari   α   =   0,05.   Maka   dapat   dinyatakan bahwa H0 ditolak   dan   lebih   menggunakan Fixed   Effects Methode (FEM).   Berdasarkan   uji   hausman   sebelumnya, diketahui   bahwa   model   paling   tepat   adalah   menggunakan Fixed   Efect   Methode (FEM).   Berdasarkan   tabel   4.9   dapat diperoleh persamaan model sebagai berikut :
PTKit=3007912+0.174489UMPit+0.910521Invsit+ 0.646885TPit + εit
Dari model diatas dapat dijelaskan bahwa :
1. Nilai koefisien penyerapan tenaga kerja sebesar 3007912 orang artinya penyerapan tenaga kerja sebesar 3007912 orang apabila   variabel   upah   minimum   provinsi,   investasi   dan tingkat pendidikan diasumsikan bersifat konstan.
2. Pengaruh UMP terhadap penyerapan tenaga kerja adalah sebesar   0.174489   artinya   apabila   UMP   naik   sebesar   Rp. 100.000   maka   akan   menaikkan   penyerapan   tenaga   kerja sebesar 17448,9 orang.
3.   Pengaruh   investasi   terhadap   penyerapan   tenaga   kerja adalah   sebesar   0.910521   artinya   apabila   investasi   naik sebesar   Rp.   1.000.000.000   maka   akan   meningkatkan penyerapan tenaga kerja sebesar 910.521.000 orang.
Pengaruh   tingkat   pendidikan   terhadap   penyerapan   tenaga kerja adalah sebesar 0.646885 orang artinya apabila tingkat pendidikan   naik   sebesar   1%   maka   akan   meningkatkan penyerapan   tenaga   kerja   sebesar   0.646885%.   Berdasarkan hasil analisis uji f, menunjukkan bahwa nilai probabilitas F- statistik   sebesar   0.000000   yang   berarti   nilai   tersebut   lebih kecil dari tingkat signifikansi (α = 0,05) sehingga hipotesis nol (H0) ditolak dan hipotesis alternatif (Ha) diterima. Hal ini menunjukkan   bahwa   variabel   upah   minimum   provinsi (UMP), investasi (Invst) dan tingkat pendidikan (TP) secara simultan   mempunyai   pengaruh   yang   signifikan   terhadap variabel penyerapan tenaga kerja (PTK) di Indonesia. Uji t digunakan   untuk   mengetahui   seberapa   jauh   suatu   variabel independen (individu) secara parsial mempengaruhi variabel dependen.   Tabel   distribusi   t   dicari   pada   α   =   5%   dengan derajat  kebebasan  (df)  n   k   1 atau 164   3   1 = 160. ˗ ˗ ˗ ˗
Berdasarkan   hasil   analisis   uji   t,   diketahui   bahwa   besarnya masing-masing pengaruh variabel adalah sebagai berikut :
1. Variabel UMP memiliki nilai t 3.888558 > 1.654433 dan nilai signifikansi 0,00 < 0,05, maka H0ditolak Ha diterima, yang   berarti   secara   parsial   variabel   UMP   berpengaruh signifikansi terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia.
2. Variabel Investasi memiliki nilai t 2.927437 > 1.654433 dan nilai signifikansi 0.00 < 0,05, maka H0 ditolak dan Ha diterima,   yang   berarti   secara   simultan   variabel Investasiberpengaruh   signifikansi   terhadap   penyerapan tenaga kerja di Indonesia.
Variabel   Tingkat   Pendidikan   memiliki   nilai   t   0.328116   < 1.654433 dan nilai signifikansi 0,00 < 0,05, maka H0 ditolak dan Ha diterima, yang berarti secara parsial variabel Tingkat Pendidikan   tidak   berpengaruh   signifikansi   terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Koefisien determinasi berganda  merupakan  suatu ukuran  kesesuaian  garis  regresi terhadap   adanya   data   yang   dipakai   dalam   penelitian,   atau menunjukkan proporsi dari variabel  terikat dengan variabel independen   yang   berfungsi   untuk   menjelaskan   variabel dependen,  atau dengan kata lain untuk mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.   diperoleh   hasil   koefisien   determinasi   berganda (R2)   sebesar   0.999105,   hal   ini   berarti   99%   tingkat penyerapan   tenaga   kerja   di   Indonesia   dipengaruhi   oleh variabel   upah   minimum,   investasi   dan   tingkat   pendidikan, dan   sisanya   1%   dipengaruhi   oleh   variabel   lainnya   diluar model   penelitian.   Uji   multikolinearitas   bertujuan   untuk menguji   apakah   model   regresi   ditemukan   adanya   korelasi antar variabel independen.
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2020, Volume VII (1) : 36-41 ISSN : 2355-4665
Berdasarkan uji multikolinearitas, menunjukkan bahwa nilai korelasi antara semua variabel independen tidak lebih dari 0,8 Sehingga dapat dikatakan bahwa dalam model tersebut tidak terdapat   gejala   multikolinearitas.   Uji   heteroskedastisitas bertujuan   menguji   apakah   dalam   model   regresi   terjadi ketidaksamaan   variance   dari   residual   satu   pengamatan   ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah model yang   homoskedastisitas   (tidak   terjadi   heteroskedastisitas). Kriteria   yang   digunakan   adalah   nilai   probabilitas   semua variabel   lebih   besar   dari   pada   nilai   αn(α   =0.05).   Dalam penelitian   ini   untuk   mendeteksi   ada   tidaknya heteroskedastisitas   dapat   dilakukan   dengan   Uji   Park   yakni dengan cara meregres dari residual yang dikuadratkan dengan variabel  dependennya. Berdasarkan hasil analisis uji park , menunjukkan   bahwa   semua   nilai   probabilitas   pada   semua variabel lebih besar daripada nilai α (α =0.05) sehingga di dalam model tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
Uji   autokorelasi   bertujuan   untuk   menguji   apakah   dalam model   regresi   linier   ada   korelasi   antara   kesalahan pengganggu   pada   periode   t   dengan   kesalahan   pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelsi pada sebuah model regresi  adalah  dengan  uji Durbin-Watson (DW test). Hasil regresi   data   panel   metode   fixed   effectnilai   Durbin-Watson (lihat tabel 4.9) yaitu sebesar sebesar 0.527677. Pada taraf signifikansi 5% (0.05) dengan jumlah observasi sebesar 164 dan   jumlah   variabel   4,   pada   DW   tabel   diperoleh   nilai   dL sebesar 1.70754dan du sebesar 1.78198. Nilai DW statistik berada pada area 0< d <dL yaitu 0<0.527677<1.70754. Hal ini   menunjukkan   bahwa   H0   ditolak   yang   artinya   ada autokorelasi positif. Pengujian normalitas pada penelitian ini dilakukan   melalui   uji Jarque-Berra dengan   perhitungan skewness dan kurtosis .   Keputusan   suatu   model   dikatakan terdistribusi normal atau tidak dapat dilihat pada probabilitas Jarque  Berra.  Apabila nilai Jarque-Bera  kurang dari  2 dan nilai probabilitas lebih dari 5%, maka dapat dikatakan bahwa model   tersebut   berdistribusi   normal.   Berdasarkan   hasil   uji normalitas,  menunjukkan   bahwa   nilai  Jarque-Berra  sebesar 0.339596   kurang   dari2,   dan   nilai   probabilitas   sebesar 0.843835 lebih besar dari 0,05. Maka dapat dikatakan bahwa model tersebut terdistribusi normal.

## Pembahasan
Penelitian   ini   menggunakan   metode   analisis   kuantitatif dengan   regresi   data   panel   dengan   pendekatan   fixed   effect method (FEM). Berdasarkan hasil analisis, ditemukan adanya hubungan   antara   UMP,   investasi   dan   tingkat   pendidikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Dimana UMP memberikan pengaruh yang signifikan secara positif terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia, investasi dan tingkat pendidikan   juga   diketahui   memberikan   pengaruh   yang signifikan secara positif terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Berdasarkan hasil analisis uji statistik yang terdiri dari   uji-f,   uji-t,   dan   koefisien   determinasi   berganda   (R2), dapat   dijelaskan   sebagai   berikut.   Dengan   menggunakan pendekatan fixed effect method, ditemukan hasil pengujian simultan   (uji-f)   menunjukkan   angka   probabilitas   sebesar 0.000000   lebih   kecil   dari   tingkat   signifikansinya   yaitu sebesar   0,05   ,   sehingga   dapat   dikatakan   bahwa   upah minimum   provinsi   dan   investasi   secara   bersama-sama memberikan pengaruh yang signifikan terhadap penyerapan tenaga   kerja   di   Indonesia.   Pada   pengujian   parsial   (uji-t),
dapat   diketahui   pengaruh   UMP,   investasi   dan   tingkat pendidikan secara individu berpengaruh signifikan terhadap penyerapan   tenaga   kerja   di   Indonesia.   Dari   hasil   analisis dapat diketahui bahwa UMP menunjukkan angka probabilitas sebesar   0.000000   lebih   kecil   dari   tingkat   signifikansinya yaitu 0.05 (α = 5%),  sedangkan  nilai koefisiennya sebesar 0.174489 Artinya variabel UMP mempunyai pengaruh yang signifikan positif terhadap tingkat penyerapan tenaga kerja di Indonesia, dan apabila UMP naik sebesar Rp 100.000 maka akanmenaikkan   penyerapan   tenaga   kerja   sebesar   17.448,9 orang. Hasil analisis menunjukkan bahwa UMP memberikan pengaruh yang signifikan positif terhadap penyerapan tenaga kerja   di   Indonesia.   Fakta   ini   tidak   sesuai   dengan   yang dijelaskan oleh Suryahadi (2002), dimana dijelaskan bahwa upah   minimum   memiliki   pengaruh   yang  signifikan   negatif terhadap penyerapan tenaga kerja. Hal ini disebabkan karena apabila   terjadi   kenaikan   upah,   maka   berpotensi   untuk menurunkan penyerapan tenaga kerja, terutama tenaga kerja yang produktivitasnya rendah. Sehingga kenaikan upah hanya mmeberikan   pengaruh   yang   positif   terhadap   tenaga   kerja yang   memiliki   produktivitas   yang   tinggi.   Namun   menurut penelitian   Akmal   (2010),   upah   minimum   memberikan pengaruh yang signifikan positif terhadap penyerapan tenaga kerja.   Peningkatan   upah   minimum   secara   otomatis   akan meningkatkan   penyerapan   tenaga   kerja.   Hasil   analisis   uji-t pada   variabel   investasi,   menunjukkan   nilai   probabilitas sebesar 0.0000 lebih kecil dari tingkat signifikansi 0.05 (α = 5%), sedangkan nilai koefisiennya sebesar 0.910521. Artinya variabel   investasi   mempunyai   pengaruh   yang   signifikan positif   terhadap   tingkat   penyerapan   tenaga   kerja   di Indonesia.Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi   memberikan   dampak   yang   signifikan   positif terhadap   penyerapan   tenaga   kerja   di   Indonesia, mengindikasikan bahwa setiap terjadi kenaikan investasi baik PMA   maupun   PMDN   mempengaruhi   daya   serap   tenaga kerja. Hasil analisis uji-t pada variabel  tingkat pendidikan, menunjukkan   nilai   probabilitas   sebesar   0.0000   lebih   kecil dari   tingkat   signifikansi   0.05   (α   =   5%),   sedangkan   nilai koefisiennya   sebesar0.646885.   Artinya   variabel   tingkat pendidikan   mempunyai   pengaruh   yang   signifikan   negatif terhadap   tingkat   penyerapan   tenaga   kerja   di   Indonesia. Berdasarkan   hasil   penelitian   menunjukkan   bahwa   tingkat pendidikan tidak berpengaruh signifikansi dalam peningkatan penyerapan tenaga kerja.Hasil ini menunjukkan adanya tidak kesusaian dengan hipotesis yang telah dijelaskan oleh peneliti dalam penelitian ini.

## Simpulan
Hasil analisis yang telah diperoleh pada bab sebelumnya akan digunakan untuk memberikan alternatif dalam pengambilan kebijakan   oleh   pemerintah   untuk   diterapkan   dalam perekonomian   Indonesia,   khususnya   dalam   hal   penyerapan tenaga  kerja  di  Indonesia.  Kesimpulan yang dapat  diambil setelah melakukan penelitian ini melalui perbandingan dari teori, empiris dan hasil analisis menggunakan metode analisis kuantitatif dengan regresi data panel, adalah sebagai berikut :
1. Berdasarkan hasil analisis diketahui bahwa variabel UMP memiliki   pengaruh   siginifikan   terhadap   penyerapan   tenaga kerja di Indonesia. Diketahui bahwa hasil regresi tidak sesuai dengan   hipotesis   awal   yang   menyatakan   bahwa   UMP berpengaruh   negatif   terhadap   penyerapan   tenaga   kerja   di Indonesia.   Hasil   ini   sesuai   dengan   data   empiris   yang
menunjukkan pada tahun 2011-2015 penyerapan tenaga kerja terus meningkat seiring dengan peningkatan upah minimum.
2.   Berdasarkan   hasil   analisis   diketahui   bahwa   variabel Investasi memiliki pengaruh terhadap signifikan penyerapan tenaga   kerja   di   Indonesia.   Setiap   terjadi   kenaikan penerimaan,   investasi   baik   PMA   dan   PMDN,   akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja. Dikarenakan setiap adanya   tambahan   investasi,   dibutuhkan   tenaga   kerja   untuk mengelola investasi tersebut, sehingga peningkatan investasi akan menciptakan peluang usaha baru bagi tenaga kerja yang belum terserap di pasar tenaga kerja. Diketahui bahwa hasil regresi sesuai dengan hipotesis awal yang menyatakan bahwa investasi   berpengaruh   positif   terhadap   penyerapan   tenaga kerja di Indonesia.
3 . Berdasarkan   hasil   analisis   diketahui   bahwa   variabel pengaruh yang signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di   Indonesia.   Tingkat   pendidikan   di   Indonesia   tidak mengalami   peningkatan   yang   signifikan   terutama   pada tingkat   SMA.   Ini   dikarenakan   tingkat   SMA   tidak   lebih fleksibel   dari   tingkat   sarjana   dalamsektor   industri, perdagangan, dan jasa dengan komposisi yang cukup besar.

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa UMP, Investasi   dan   Tingkat   Pendidikan   memiliki   peran   penting dalam meningkatkan penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia. Tenaga kerja merupakan indikator dalam pembangunan yang berarti   faktor   penggerak   dalam   pembangunan.   Terdapat beberapa   saran  sebagai   arahan   ke  depan  dari  peneliti  agar penyerapan   tenaga   kerja   dapat   ditingkatkan,   yaitu   agar pemerintah dapat memperhatikan upah minimum agar dalam
penetapannya tidak merugikan pengusaha atau tenaga kerja. Saran  bagi  pengusaha  agar  dapat  memanfaatkan  penetapan upah   untuk   mengelola   keuangannya   agar   dapat   dijadikan acuan  membuka lapangan pekerjaan  baru, dan bagi tenaga kerja,   agar   terus   meningkatkan   produktivitas   kerjanya, sehingga dapat menguntungkan perusahaan.
Saran   untuk   pemerintah,   dapat   meningkatkan   daya   tarik wilayah   di   Indonesia   agar   mampu   menarik   investor   untuk meningkatkan investasinya, lalu perlu adanya promosi daerah agar menarik investor asing untuk menanamkan modalnya.
Saran bagi pemerintah, agar lebih memperhatikan penduduk tingkat   pendidikan   SMA   agar   mendapatkan   pekerjaan   di tingkatnya dan lebih ail lagi jika diberi meningkatkan tingkat upah   minimum  yang   diterima  serta   bagi  penduduk  tingkat pendidikan SMA untuk meningkatkan skill agar lebih banyak perusahaan  yang dapat  membuka lebar pekerjaan  setingkat SMA.

## Referensi
Akmal, R. (2010). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia.
Ghozali, I. (2007). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS . BP Universitas Diponogoro.
Mankiw, N. G. (2003). Teori Makroekonomi (5. Terjema). Erlangga. Mulyono.   (n.d.). Statistika   Untuk   Ekonomi .   Lembaga   PenerbitFakultas Ekonomi Indonesia Universitas Indonesia.
N., D., & Gujarati. (2010). Dasar dasar ekonometrika . Salemba Empat. Sukirno. (2006). Mikro Ekonomi Teori Pengantar (3rd ed.). Rajagrafindo Persada.
Suryahadi.   (2002). Upah   dan   Tenaga   Kerja:   Dampak   Kebijakan   Upah Minimum   Terhadap   Penyerapan   Tenaga   Kerja   di   Sektor   Formal Perkotaan .
.