Jurnal TEKINKOM, Volume 2, Nomor 1 Juni 2019                                                                                                                  ISSN: 2621-1556
METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM NASIONAL PEMBERDAYAAN MASYARAKAT  MANDIRI PERKOTAAN (Studi Kasus di  Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar Provinsi Sumatera Utara)
Edison Ulung Panggabean Simanihuruk 1) , Arifin Tua Purba 2)
1 AMIK Parbina Nusantara Pematangsiantar email: edisonmanihuruk@gmail.com
2 Politeknik Bisnis Indonesia, Teknik Komputer email: arifintuaprb20@gmail.com

## Abstrak
The  National  Urban  Independent  Community  Empowerment  Program  (PNPM-MP)  in  practice  involves many elements in the field, such as communities, government, PNPM officers and community institutions with  the  types  of  activities  in  the  form  of  environmental,  social  and  economic  activities.  Community participation  in  the  entire  PNPM-MP  process  is  very  important  to  be  assessed  and  measured  so  that  it can  be  accounted  for.  Community  participation  in  empowerment  programs  should  cover  the  entire process  from  the  beginning  to  the  final  stage.  Community  participation  can  occur  in  4  (four)  levels, namely  Participation  in  the  decision-making  process,  Participation  in  implementation,  Participation  in the utilization of results and Participation in evaluation. To get the priority of community participation in supporting PNPM-MP in the Bahkapul Urban Village, Siantar Sitalasari District, Pematangsiantar City, North  Sumatra  Province,  a  solution  was  needed.  The  solution  is  a  decision  support  system  (SPK).  The decision  support  system  applies  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  by  arranging  a hierarchical structure to determine the problem and its objectives, determining and giving weight to each criterion and subcriteria so that each alternative involved in the decision support system can be analyzed accurately.  The  results  of  the  study  are  that  the  decision  support  system  can  provide  appropriate recommendations to decision makers in determining and realizing the National Independent Community Empowerment  Program  (PNPM-MP)  in  Bahkapul  Sub-District,  Siantar  Sitalasari  District, Pematangsiantar City, North Sumatra Province.
Kata kunci : PNPM-MP, Decision Support System, Analytical Hierarchy Process .

## A. PENDAHULUAN
Pengambilan keputusan merupakan proses  pemilihan  alternatif  tindakan  untuk mencapai tujuan atau sasaran tertentu. Pengambilan  keputusan  dilakukan  melalui pendekatan  sistematis  terhadap  permasalahan melalui  proses  pengumpulan  data  menjadi informasi  serta  ditambah  dengan  faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan [1].
Sistem
pendukung keputusan
merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan dan
pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  tidak terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat [2], [3].
Sistem  pendukung  keputusan  dirancang untuk  mendukung  seluruh  tahap  pengambilan keputusan, mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih  data  yang  relevan  dan  menentukan pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan  keputusan  hingga  mengevaluasi pemilihan alternatif [4].
Pelaksanaan Program Nasional
Pemberdayaan  Masyarakat  Mandiri  Perkotaan (PNPM-MP)  dalam  praktiknya  di  lapangan banyak  melibatkan  unsur,  seperti  masyarakat, pemerintah,  petugas  PNPM  dan  lembaga masyarakat  dengan  jenis  kegiatan  berupa kegiatan lingkungan, sosial dan ekonomi. Dalam pengambilan  keputusan  dan  analisis,  penelitian ini  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP).
Kelebihan  AHP    dibandingkan  dengan yang    lainnya  adalah  :  a).  Struktur  yang berhirarki,  sebagai  konsekuensi  dari  kriteria yang  dipilih,  sampai  pada  sub-sub  kriteria  yang paling  dalam,  b).Memperhitungkan  validitas sampai  dengan  batas  toleransi  inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh para  pengambil  keputusan.  c).    Memperhitung kan  daya  tahan  atau    ketahanan  output  analisis sensitivitas pengambil keputusan [5].
Analytical  Hierrarchy  Process  (AHP) adalah  sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input utamanya persepsi manusia. Metode ini dikembangkan  oleh  Prof.  Thomas  Lorie  Saaty dari  Wharton  Business  School  di  awal  tahun 1970  yang  digunakan  mencari  rangking  atau urutan  prioritas  dari  berbagai  alternatif  dalam pemecahan permasalahan [6].
Pada  hakekatnya AHP  merupakan  suatu model  pengambil  keputusan  yang  komprehensif dengan  memperhitungkan  hal-hal  yang  bersifat kulitatif dan kuantitatif [7].
Tujuan  penelitian  ini  adalah  :  a).  Untuk mendapatkan  prioritas  Partisipasi  Masyarakat dalam mendukung Program Nasional Pemberdayaan  Masyarakat  Mandiri  Perkotaan (PNPM-MP) di Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar Provinsi Sumatera  Utara.  b).  Untuk  mendapatkan informasi  bagi  masyarakat  di  Kelurahan Bahkapul  Kecamatan  Siantar  Sitalasari  Kota Pematangsiantar Provinsi Sumatera Utara tentang pentingnya partisipasi masyarakat dalam Program  Nasional  Pemberdayaan  Masyarakat Mandiri  Perkotaan.  c).  Untuk  mendapatkan informasi  bagi  pejabat  yang  berkompeten dengan  program  PNPM-MP  di  Kelurahan Bahkapul  Kecamatan  Siantar  Sitalasari  Kota Pematangsiantar  Provinsi  Sumatera  Utara.  d).
Untuk mendapatkan analisis hasil penelitian dari prioritas Partisipasi Masyarakat dalam mendukung  Program  Nasional  Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  Perkotaan  (PNPM-MP)  di Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar Provinsi Sumatera Utara.
Manfaat  penelitian  ini  adalah  :  a). Agar masyarakat  menyadari  pentingnya  partisipasi mendukung  Program  Nasional  Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  Perkotaan  (PNPM-MP)  di Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar Provinsi
Sumatera  Utara.  b).  Agar  pejabat  atau  aparatur pemerintahan yang berkompeten dengan Program  Nasional  Pemberdayaan  Masyarakat Mandiri  Perkotaan  (PNPM-MP)  di  Kelurahan Bahkapul  Kecamatan  Siantar  Sitalasari  Kota Pematangsiantar  Provinsi  Sumatera  Utara  dapat mengevaluasi  program  yang  telah  dilaksanakan dan perencanaan program yang akan dilaksanakan.  c).  Agar  diperoleh  informasi tentang  prioritas  partisipasi  masyarakat  untuk mendukung  Program  Nasional  Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  Perkotaan  (PNPM-MP)  di Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar Provinsi
Sumatera Utara.

## B. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam
melaksanakan penelitian ( research ) atau rangkaian kegiatan ilmiah dalam rangka  pemecahan  suatu  permasalahan  perlu diuraikan  kerangka  kerja  penelitian.  Penelitian yang dilaksanakan merupakan bagian dari usaha pemecahan  masalah  yang  lebih  besar.  Fungsi penelitian  adalah  mencarikan  penjelasan  dan jawaban terhadap permasalahan serta memberikan  alternatif  bagi  kemungkinan  yang dapat  digunakan  untuk  pemecahan  masalah. Sehingga  hasil  penelitian  tidak  dimaksudkan sebagai  suatu  hasil  pemecahan  masalah  atau solusi  langsung  bagi  permasalahan  yang dihadapi.
1. Mengidentifikasi dan Merumuskan

## Masalah
Proses  identifikasi  masalah  penting dilakukan  agar  dalam  penentuan  dan  rumusan
masalah berdasarkan fakta dan data yang ada di lapangan.  Identifikasi  masalah  pada  umumnya dirumuskan dalam bentuk kalimat deklaratif dan rumusan  masalah  ditulis  dalam  bentuk  kalimat tanya. Dalam penelitian ini, identifikasi masalah yang dirumuskan adalah Bagaimana menentukan  prioritas  partisipasi  masyarakat untuk mendukung Program Nasional
Pemberdayaan  Masyarakat  Mandiri  Perkotaan (PNPM-MP) di Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar Provinsi Sumatera Utara.
2. Mempelajari Literatur dan Studi

## Pendahuluan
Untuk  mendukung  penelitian,  maka penelitian  dilakukan  dengan  menelusuri  dan memahami kajian pustaka untuk bahan landasan teori  yang  dibutuhkan.  Selain  bahan  kajian pustaka,  studi  pendahuluan  yang  dilakukan peneliti terdahulu melalui pengkajian,
kepustakaan  atau  teori  pendukung  menjadi gambaran dan masukan yang dapat memudahkan penelitian.
3. Menentukan dan Mengembangkan Instrumen Penelitian Instrumen penelitian perlu
dikembangkan  karena  merupakan  alat  yang digunakan  untuk  mengumpulkan  data  yang dibutuhkan. Beragam alat dan teknik pengumpulan  data  yang  dapat  dipilih  sesuai dengan  tujuan  dan  jenis  penelitian  yang dilakukan.  Setiap  bentuk  dan  jenis  instrumen penelitian memiliki kelebihan dan kelemahannya masing-masing. Karena itu sebelum  menentukan  dan  mengembangkan instrumen penelitian, perlu dilakukan pertimbangan-pertimbangan  tertentu.  Salah  satu kriteria  pertimbangan  yang  dapat  dipakai  untuk menentukan instrumen penelitian adalah kesesuaiannya dengan  masalah penelitian.
Dalam  penelitian  ini  instrument  penelitian berupa  kuisioner  dan  Tanya  jawab  kepada warga,  petugas  PNPM  dan  aparat  pemerintahan Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar
Provinsi
Sumatera Utara.

## C. PEMBAHASAN DAN PENGOLAHAN
DATA
1. Analisa Masalah
Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  Perkotaan  (PNPM-MP) dalam praktiknya di lapangan banyak melibatkan unsur, seperti masyarakat, pemerintah,  petugas  PNPM  dan  lembaga masyarakat  dengan  jenis  kegiatan  berupa kegiatan lingkungan, sosial dan ekonomi.

## 2. Bentuk-bentuk Partisipasi Masyarakat
Keikutsertaan  masyarakat  adalah  sangat penting di dalam keseluruhan proses pembangunan.  Partisipasi  masyarakat  dalam program  pemberdayaan  selayaknya  mencakup keseluruhan proses mulai dari awal sampai tahap akhir.  Partisipasi  publik  dapat  terjadi  pada  4 (empat) jenjang, yaitu:
a. Partisipasi  dalam  proses  pembentukan keputusan;
b. Partisipasi dalam pelaksanaan
c. Partisipasi dalam pemanfaatan hasil;
d. Partisipasi dalam evaluasi.
3. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Masyarakat Faktor-faktor yang mempengaruhi partisipasi  masyarakat  terdiri  dari  faktor  dari dalam  masyarakat  ( internal ),  yaitu  kemampuan dan  kesediaan  masyarakat  untuk  berpartisipasi, maupun  faktor  dari  luar  masyarakat  ( eksternal ) yaitu peran aparat dan lembaga formal yang ada. Kemampuan  masyarakat  akan  berkaitan  dengan stratifikasi  sosial  dalam  masyarakat.  Pandangan multi dimensional tentang stratifikasi masyarakat  yang  mengidentifikasi  adanya  3 komponen  di  dalamnya,  yaitu  kelas  (ekonomi), status ( prestise ) dan kekuasaan.
Faktor-faktor yang mempengaruhi partisipasi  masyarakat  tersebut  dapat  dijelaskan sebagai berikut :
a. Faktor internal Untuk  faktor-faktor internal adalah berasal dari dalam kelompok masyarakat sendiri, yaitu  individu-individu  dan  kesatuan  kelompok di dalamnya. Tingkah laku individu berhubungan  erat  atau  ditentukan  oleh  ciri-ciri sosiologis seperti umur, jenis kelamin,
pengetahuan, pekerjaan dan penghasilan. b. Faktor-faktor Eksternal Faktor-faktor eksternal ini dapat dikatakan  petaruh  ( stakeholder ),  yaitu  semua
pihak  yang  berkepentingan  dan  mempunyai pengaruh  terhadap  program  ini.  Petaruh  kunci adalah  siapa  yang  mempunyai  pengaruh  yang sangat  signifikan,  atau  mempunyai  posisi penting guna kesuksesan program.
Dalam  penelitian  ini,  beberapa  faktor internal yang  mempengaruhi  masyarakat  untuk mengikuti  proses  partisipasi  adalah  faktor “usia”, faktor “tingkat pendidikan”, faktor “jenis pekerjaan”,  faktor  “lamanya  menjadi  anggota masyarakat”,  faktor  “besarnya  pendapatan”  dan faktor “keterlibatan dalam kegiatan pembangunan”.
1. Tingkat Usia
Dalam masyarakat terdapat perbedaan kedudukan  dan  derajat  atas  dasar  senioritas, sehingga  memunculkan  golongan  tua  dan golongan  muda  yang  berbeda-beda  dalam hal-hal  tertentu,  misalnya  menyalurkan pendapat dan mengambil keputusan.
2. Tingkat Pendidikan Faktor  pendidikan  mempengaruhi  dalam berpartisipasi  karena  dengan  latar  belakang pendidikan  yang  diperoleh,  seseorang  lebih mudah berkomunikasi dengan orang luar dan cepat tanggap terhadap inovasi.
3. Tingkat Jenis Pekerjaan
Jenis  pekerjaan  seseorang  akan  menentukan tingkat  penghasilan  dan  mempengaruhi waktu luang seseorang yang dapat digunakan dalam  berpartisipasi,  misalnya  menghadiri pertemuan-pertemuan.
4. Tingkat Lama Tinggal (Berdomisili)
Lamanya  sesorang  berdomisili  di  suatu daerah cenderung memiliki pengaruh terhadap  kebijakan  atau  pendapat  yang terjadi  di  tengah  masyarakat,  juga  berbagi pengalaman atau masukan kepada warga lain.
5. Tingkat Besarnya Pendapatan Besarnya  tingkat  penghasilan  akan  memberi peluang  lebih  besar  bagi  masyarakat  untuk berperan  serta.  Tingkat  pendapatan  ini mempengaruhi
kemampuan finansial masyarakat untuk berinvestasi.
6. Tingkat Keterlibatan Partisipasi  ini  maksudnya  adalah  pelibatan seseorang  pada  tahap  pelaksanaan  pekerjaan
suatu  proyek.  Masyarakat  disini  dapat memberikan tenaga, uang ataupun material/barang  serta  ide-ide  sebagai  salah satu  wujud  partisipasinya  pada  pekerjaan tersebut.
4. Menyusun Struktur Hirarki.
Menyusun  struktur  hierarki  dilakukan setelah  menentukan  masalah  dan  tujuannya. Masalah  prioritas  masyarakat  yang  kompleks dapat  ditinjau  dari  sisi  yang  lengkap  dan terstruktur,  seperti  yang  ditunjukkan  pada gambar 1 berikut.

## Gambar 1. Diagram Hirarki
5. Perhitungan  Menggunakan  Metode AHP
a. Bobot Penilaian Kriteria
Bobot  dari  masing-masing  kriteria dianalisis dengan metode Analitycal Hierarchy  Process (AHP)  dengan  langkah- langkah sebagai berikut:
1. Perhitungan matrik awal.
2. Perhitungan Eigen Vektor.
3. Perhitungan Nilai Eigen Maksimum. 4. Kontrol terhadap Indeks Konsistensi.
5. Pembobotan Kriteria.
Langkah 1.  Perhitungan Matrik Awal Matrik  Awal  ”Kriteria”  atau  matrik berpasangan  dapat  dilihat  pada  tabel  1 berikut.
MEMILIH PARTISIPASI MASYARAKAT USIA PENDI
DIKAN PEKER JAAN LAMA BERDO MISILI PENDA PATAN KETER LI BATAN KEHADIR AN IDE PROGRAM UANG MATERIAL TENAGA

## Tabel 1. Matrik Awal ”Kriteria”
A B C D E F A 1 1 1 2 2 2 B 1 1 3 2 2 1 C 1 0,33 1 3 2 2 D 0,5 0,5 0,33 1 2 1 E 0,5 0,5 0,5 0,5 1 1 F 0,5 1 0,5 1 1 1
Langkah 2. Perhitungan Nilai Eigen Vektor Untuk  memperoleh  Nilai Eigen Vektor atau  nilai  konsistensi  yang  dilakukan  proses normalisasi.  Proses  normalisasi  dapat  dilakukan dengan  mengalikan  hasil  kuadrat  matriks berpasangan  dengan  jumlah  setiap  baris  matrik. Nilai  normalisasi  menjadi  acuan  untuk  sebagai nilai Eigen .
1. Perkalian  Matrik  (Matriks  Berpasangan Kuadrat)
Untuk mempermudah, matrik awal “Kriteria”  dimisalkan  matrik  M.  Perkalian Matrik  (matriks  kuadrat  berpasangan)  berarti matrik M 2 .
Dari  hasil  perkalian  matrik  diperoleh matrik  kuadratnya  (matrik  M 2 )  yang  akan digunakan  untuk  mencari  nilai  normalisasi. Hasil perkalian matrik adalah :
6,0000 6,3333 7,6667 12,0000 14,0000 11,0000 7,5000 6,0000 9,1667 17,0000 17,0000 14,0000 matrik M 2 = 5,8333 6,1667 6,0000 11,6667 14,6667 11,3333 3,3333 3,6111 4,1667 6,0000 7,6667 6,1667 2,7500 2,9167 3,6667 5,5000 6,0000 5,0000 3,5000 3,6667 5,3333 7,0000 8,0000 6,0000 2. Normalisasi Tahap Pertama
Proses  normalisasi  tahap  pertama  dapat dilakukan  dengan  cara  menjumlahkan  elemen setiap baris matriks kuadrat. Hal ini dimaksudkan  untuk  memperoleh  nilai  masing- masing w i .    Dengan  melakukan  perhitungan terhadap  seluruh  elemen,  maka  diperoleh  Nilai Eigen Vektor pada tabel 2 berikut.
Tabel 2. Nilai Eigen Vektor untuk Skala Penentuan Prioritas ”Kriteria”
Matrik Kuadrat (M 2 )
Jumla h
E- Vektor 6,00 0 6,33 3 7,66 7 12,00 0 14,00 0 11,00 0 57,00 0 0,2083 7,50 0 6,00 0 9,16 7 17,00 0 17,00 0 14,00 0 70,66 7 0,2583
5,83 3 6,16 7 6,00 0 11,66 7 14,66 7
11,33 3 55,66 7 0,2035
3,33 3 3,61 1 4,16 7 6,000 7,667 6,167
=
30,94 4 0,1131
2,75 2,91 3,66 5,500 6,000 5,000 25,83 0,0944
Matrik Kuadrat (M 2 ) Jumla h E- Vektor 0 7 7
3
3,50 0 3,66 7 5,33 3 7,000 8,000 6,000 33,50 0 0,1224 Σ w i 273,611
Jumlah  elemen  setiap  baris  dibagi dengan  jumlah  kolom  baris  hasil  penjumlahan elemen  setiap  baris  untuk  mendapatkan Eigen vektor.
Contoh Perhitungan :
Baris A =   Matrik  AA  +  Matrik  AB  + Matrik  AC  +  Matrik  AD  + Matrik AE+ Matrik AE =   6,0000  +  6,3333  +  7,6666  + 12,0000 + 14,0000 + 11,0000
=   57,0000 Sehingga : w i baris A (Σ w 1 ) = 57,0000 Jumlah Kolom (Σ w i ) = 273,6111 Maka : Eigen Vektor (Λ i )   = w i / Σ w i
= 57,0000/ 273,6111 = 0,2083 3. Normalisasi Tahap Kedua Sebelum proses normalisasi tahap kedua dapat  dilakukan,  maka  matrik  kuadrat  (M 2 ) dikuadratkan sehingga diperoleh Matrik (M 2 ) 2 . Dari  hasil  perkalian  matrik  diperoleh matrik  kuadratnya  Matrik  (M 2 ) 2 yang  akan digunakan  untuk  mencari  nilai  normalisasi. Hasil perkalian matrik adalah :
245,222 247,778 310,056 495,111 568,111 451,556 295,889 302,333 375,333 592,444 685,778 544,222 Matrik (M 2 ) 2 = 235,139 237,407 300,083 474,833 542,611 431,778 134,056 135,111 169,657 271,333 310,500 246,778 112,097 113,222 141,403 226,361 260,028 206,556 145,944 147,667 182,944 294,556 339,222 269,444
Proses  normalisasi  tahap  kedua  dapat dilakukan  dengan  cara  menjumlahkan  elemen setiap baris matriks kuadrat. Hal ini dimaksudkan untuk menentukan besaran masing-masing w i .
Dengan melakukan perhitungan terhadap  seluruh  elemen,  maka  diperoleh  Nilai Eigen Vektor  untuk  Skala  Penentuan  Prioritas ”Kriteria”  yang  dapat  dilihat    pada  tabel  3 berikut.
Tabel 3. Nilai Eigen Vektor untuk Skala Penentuan Prioritas ”Kriteria”
Perkalian Matrik Jumlah E-Vektor 245,222  247,778  310,056  495,111  568,111  451,556 2.317,8333  0,2099
295,889  302,333  375,333  592,444  685,778  544,222 2.796,0000  0,2532 235,139  237,407  300,083  474,833  542,611  431,778  =  2.221,8519  0,2012 134,056  135,111  169,657  271,333  310,500  246,778 1.267,4352  0,1148 112,097  113,222  141,403  226,361  260,028  206,556 1.059,6667  0,0960 145,944  147,667  182,944  294,556  339,222  269,444 1.379,7778  0,1250 Σ w i 11.042,5648
Jumlah  elemen  setiap  baris  dibagi dengan  jumlah  kolom  baris  hasil  penjumlahan elemen  setiap  baris  untuk  mendapatkan Eigen vektor.
Contoh Perhitungan :
Baris A =  Matrik  AA  +  Matrik  AB  +  Matrik AC  +  Matrik  AD  +  Matrik  AE  + Matrik AF =  245,222  +  247,778  +  310,056 +495,111 + 568,111 + 451,556 = 2.317,8333
Sehingga : wi baris A (Σ w 1 )
= 2.317,8333
Jumlah Kolom (Σ w i ) = 11.042,5648 Maka : Eigen Vektor (λi)   = w i / Σ w i
= 2.317,8333/
11.042,5648
= 0,2099 4. Menghitung Selisih Nilai Eigen
Selisih  Nilai Eigen pada  normalisasi tahap  pertama  dengan  normalisasi  tahap  kedua dapat dilihat pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Selisih Nilai Normalisasi Matrik Berpasangan Kriteria
Eigen value I Eigen value II Selisih 0,2083 0,2099 (0,0016) 0,2583 0,2532 0,0051 0,2035 0,2012 0,0022 0,1131 0,1148 (0,0017) 0,0944 0,0960 (0,0015) 0,1224 0,1250 (0,0025)
Langkah 3. Perhitungan Nilai Eigen Maksimum Nilai Eigen Maksimum  diperoleh  dari hasil  akhir  setiap  proses  tahap  normalisasi.  Jika nilai Eigen vektor  tahap  pertama  dan  proses normalisasi  tahap  kedua  tidak  jauh  berbeda, maka dapat dilakukan perhitungan Eigen Vektor maksimum.  Nilai Eigen maksimum  diperoleh dari perkalian nilai Eigen vektor dengan jumlah masing-masing kolom matrik awal berpasangan. Eigen Maksimum (λmaks ) = Σ a ij . Xj Hasil  perhitungan  nilai Eigen Maksimum
dapat dilihat pada tabel 5 berikut.
Tabel 5. Nilai Eigen Maksimum Ev Jumlah Kolom Matrik e-vektor 0,2099 4,5000 0,9445 0,2532 4,3333 1,0972 0,2012 x 6,3333 = 1,2743 0,1148 9,5000 1,0904 0,0960 10,0000 0,9596 0,1250 8,0000 0,9996 Jumlah 6,3657
Contoh Perhitungan : 0,2099 x 4,5000 = 0,9445
Langkah  4.  Control  terhadap  Indek  konsistensi (CI)
Indek Konsistensi (CI)
= ( λmaks–n) / (n-
1), dimana n = ukuran matrik 6x6. Indek Konsistensi (CI) = ( λmaks. – n) / (n-1) = (6,3657– 6) / (6-1) = 0,3657/ 5 = 0,0731 Ratio Consistensi (CR) =  CI/RI,  untuk  n=6  maka
RI = 1,24
= 0,0731 / 1,24 = 0,0590 < 0,1 maka
dinyatakan konsisten.
Nilai Ratio Consistensi (CR) lebih kecil dari 0,1 sama artinya lebih kecil dari 10%, maka nilai  tersebut  sudah  sesuai  dengan  syarat konsistensi.
Langkah 5. Pembobotan Kriteria
Bobot  elemen  diperoleh  dari  nilai  E- Vektor  yang  dinyatakan  dalam Persentas e seperti dapat dilihat pada Tabel 6 berikut.
Tabel 6. Bobot Kriteria” Skala Prioritas
Partisipasi Masyarakat Kriteria Prioritas Persentase Usia 2 20,99 % Pendidikan 1 25,32 % Pekerjaan 3 20,12 % Lama Berdomisili 5 11,48 %
Pendapatan 6 9,60 % Keterlibatan 4 12,50 %
Dari  Tabel  6  dapat  dilihat  bahwa penilaian  Responden  terhadap  beberapa  kriteria menunjukkan  bahwa  faktor  Pendidikan  dengan bobot  25,32%  merupakan  faktor  pertama kemudian  faktor  Usia  dengan  bobot  20,99%, kemudian  faktor  Pekerjaan  dengan  bobot 20,12%,  kemudian  faktor  Keterlibatan  dengan bobot  12,50%),  kemudian  Lama  Berdomisili dengan  bobot  111,48%  dan  Pendapatan  dengan bobot 9,60%.
Hal  yang  sama  dilakukan  untuk  semua kriteria sehingga perankingan dapat dilakukan.

## b. Perankingan
Setelah  Seluruh  Bobot  dan  Nilai  Bobot Prioritas  baik  Kriteria  maupun  Alternatif diperoleh,  maka  nilai Eigen setiap  Kriteria maupun Alternatif terhadap sub kriteria diperoleh hasil akhir. Nilai perolehan digambarkan pada gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Bobot Akhir Perhitungan

## Partisipasi Masyarakat
Dari hasil perhitungan diperoleh
prioritas partisipasi masyarakat untuk
mendukung  Program  Nasional  Pemberdayaan Masyarakat  Mandiri  Perkotaan  (PNPM-MP)  di
Kelurahan Bahkapul Kecamatan Siantar Sitalasari Kota Pematangsiantar
Provinsi Sumatera  utara  dengan  urutan  prioritas  berurut
dari  faktor  Kehadiran  dengan  bobot  0,274,  Ide Program  dengan  bobot  0,258,  Tenaga  dengan bobot  0,206,  Uang  dengan  bobot  0,147  dan faktor Material dengan bobot 0,115.

## D. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian-uraian  dan  analisa yang telah dilakukan, dibuat kesimpulan sebagai berikut :
1. Sistem  pendukung  keputusan  adalah sebuah alternatif  solusi  atau  alternatif  tindakan  dari sejumlah alternatif solusi dan tindakan guna menyelesaikan  suatu  masalah,  sehingga masalah  tersebut  dapat  diselesaikan  secara efektif dan efisien.
2. Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat Mandiri Perkotaan (PNPM-MP) dalam  praktiknya  di  lapangan  banyak melibatkan unsur, seperti masyarakat, pemerintah,  petugas  PNPM  dan  lembaga masyarakat  dengan  jenis  kegiatan  berupa kegiatan lingkungan, sosial dan ekomoni.
3. Dengan  metode  AHP,  diperoleh  prioritas partisipasi  masyarakat  untuk  mendukung Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat Mandiri Perkotaan (PNPM-MP) di  Kelurahan  Bahkapul  Kecamatan  Siantar Sitalasari  Kota  Pematangsiantar  Provinsi Sumatera  utara  dengan  urutan  prioritas berurut  dari  faktor  Kehadiran  dengan  bobot 0,274,  Ide  Program  dengan  bobot  0,258, Tenaga  dengan  bobot  0,206,  Uang  dengan bobot  0,147  dan  factor  Material  dengan bobot 0,115.
4. Dari hasil analisis bobot prioritas Partisipasi Masyarakat  dalam  mendukung  Program
Nasional Pemberdayaan Masyarakat Mandiri Perkotaan (PNPM-MP) di Kelurahan  Bahkapul  Kecamatan  Siantar Sitalasari  Kota  Pematangsiantar  Provinsi Sumatera  Utara,  bahwa  hasil  perhitungan manual dengan hasil menggunakan perangkat  lunak  Expert  Choice  hasilnya sama.

## E. REFERENSI
[1] Fitriyani,  “Penerapan  AHP  Sebagai Model  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Rumah Bersalin Contoh Kasus
Kota Pangkalpinang,” JSM STMIK Mikroskil ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  103–111,
MEMILIH PARTISIPASI MASYARAKAT
Usia 0,210 Pendi dikan 0,253 Peker jaan 0,201 Lama Berdomisili 0,115 Penda patan 0,096 Keterli batan 0,125 Kehadir an
0,3248 Ide Progra m 0,2086 Tenaga 0,2279 Uang 0,1394
Material 0,0993 Kehadir an 0,2786 Ide Progra m 0,2977 Tenaga 0,1858 Uang 0,1402 Material 0,0977 Kehadir an 0,2199 Ide Progra m 0,2863 Tenaga 0,2172 Uang 0,1472
Material 0,1294 Kehadir an 0,2307 Ide Progra m 0,2535 Tenaga 0,1989 Uang 0,1681
Material 0,1489 Kehadir an 0,2488 Ide Progra m 0,2993 Tenaga 0,1908 Uang 0,1647
Material 0,0964 Kehadir an 0,3221 Ide Progra m 0,1885 Tenaga 0,2125 Uang 0,1430 Material 0,1339
2012.
[2] V.  M.  M.  Siregar,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Insentif  Bulanan Pegawai  Dengan  Menggunakan  Metode Naïve Bayes,” SISTEMASI , vol. 7, no. 2, pp. 87–94, 2018.
[3] V.  M.  M.  Siregar,  “Perancangan  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Siswa/i  SMA  Swasta  Binaguna  Tanah Jawa  Dengan  Metode  Naive  Bayes,”  in
Prosiding SenNasMUDI 2017 ISBN 978-
602-50396-1-4 , 2017, pp. 66–75.
[4] Hilyah  Magdalena,  “Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus  STMIK Atma Luhur Pangkalpinang),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2012 (SENTIKA 2012) ISSN: 2089-9815 , 2012, pp. 49–56.
[5] Ruhul Amin, “Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service  Provider,” J.  Tek.  Komput. ,  vol.
1, no. 1, pp. 66–71, 2015.
[6] R.  M.  Simanjorang,  “Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Lulusan  Terbaik  Menggunakan  Metode Analitycal Hierarchy Process Pada
Perguruan  Tinggi,” J.  Mantik  Penusa , vol. 2, no. 1, pp. 1–10, 2018.
[7] S.  Ratnawati,  D.  I.  Sensuse,  and  R. Satria,  “Strategi  Manajemen  Perubahan Implementasi TIK Pada Badan Pertanahan  Nasional  RI  (Studi  Kasus Komputerisasi Kantor Pertanahan),” Stud.  Inform.  J.  Sist.  Inf. ,  vol.  5,  no.  2, pp. 1–10, 2012.