Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022

## ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA IOPS PADA TRADITIONAL INFRASTRUCTURE DAN HYPER-

## CONVERGED INFRASTRUCTURE
(STUDI KASUS DI SALAH SATU PERUSAHAAN IT)
Dedi Sugiarto 1 , Aviarini Indrati 2
Program Magister Manajemen Sistem Informasi, Program Pasca Sarjana Magister Teknologi & Rekaya, Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No.199 16424 Depok, Indonesia dedi.sugiarto@gmail.com, avi@staff.gunadarma.ac.id.
Received: November  08,  2021 .  Revised: December  10,  2021 .  Accepted: December 21, 2022 . Issue Period: Vol.6 No.1 (2022), Page 58-76
Abstrak : Penelitian dilakukan pada salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang IT ( Information  Technology ),  dalam  menunjang  operasionalnya  perusahaan  mempunyai aplikasi  yang  berbasis  web  yang  berjalan  di Private  Cloud .  Untuk  model  teknologi infrastruktur  yang  digunakan  pada Private  Cloud menggunakan  model  teknologi infrastruktur Traditional  Infrastructure dan Hyper-Converged  Infrastructure .  Berdasarkan pada  kondisi  tersebut  diperlukan  cara  untuk  menentukan  model  teknologi Infrastucture yang  sesuai  dengan  perusahaan.  Hal  ini  bertujuan  agar  layanan  IT  pada  perusahaan  dapat berjalan  dengan  baik  dan  stabil.  Untuk  menentukan  model  teknologi Infrastucture yang sesuai dengan perusahaan dapat menggunakan metode analisis perbandingan, yaitu dengan cara membandingkan model teknologi Traditional Infrastructure dengan Hyper-Converged Infrastructure .  Sedangkan  untuk  metode  pengukurannya  dapat  menggunakan  metode pengukuran Performance Testing for Web Applications . Pada metode pengukuran tersebut yang di ukur adalah nilai dari Response Time , Throughput dan Resource-utilization , tetapi dalam  penelitian  ini  yang  di  ukur  hanya Resource-utilization pada  disk  yaitu IOPS ( Input/Output  Operations  Per  Second ),  kemudian  untuk  alat  ukur  yang  digunakan  adalah DiskSpd .  Berdasarkan  pada  hasil  penelitian  secara  signifikan  model  teknologi Hyper- Converged  Infrastructure lebih  baik  dibandingkan  dengan Traditional  Infrastructure .  Hal ini  berdasarkan  pada  hasil  pengukuran IOPS pada Hyper-Converged  Infrastructure yang lebih  besar  bila  dibandingkan  dengan Traditional  Infrastructure dengan  nilai  selisih  rata- rata IOPS Sequential Reads sebesar 13.161,28 per second, Sequential Writes 4.387,095 per second, Random Reads 10.815,42 per second dan Random Writes 3.599,928 per second .
Kata  kunci: private  cloud , traditional  infrastructure , hyper-converged  infrastructure , analisis perbandingan, iops .
Abstract: Research  was  conducted  on  one  of  the  companies  engaged  in  IT  (Information Technology), in supporting its operations the company has web-based applications running in  the  Private  Cloud.  For  infrastructure  technology  models  used  in  private  cloud  using traditional  infrastructure  technology  models  and  Hyper-Converged  Infrastructure.  Based on  these  conditions,  a  way  is  needed  to  determine  the  model  of  Infrastucture  technology that suits the company. This is so that IT services in the company can run well and stable. To  determine  the  model  of  Infrastucture  technology  that  suits  the  company  can  use  a method  of  comparative  analysis,  namely  by  comparing  traditional  infrastructure technology  models  with  Hyper-Converged  Infrastructure.  As  for  the  measurement  method
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
can use the performance testing method for web applications. In the measurement method that is measured is the value of Response Time, Throughput and Resource-utilization, but in  this  study  measured  only  Resource-utilization  on  the  disk  i.e.  IOPS  (Input  /  Output Operations Per Second), then for the measuring tool used is DiskSpd. . Based on the results of  research  significantly  the  hyper-converged  infrastructure  technology  model  is  better than  traditional  infrastructure.  This  is  based  on  the  results  of  IOPS  measurements  in Hyper-Converged  Infrastructure  which  is  larger  when  compared  to  Traditional Infrastructure with an average difference value of IOPS Sequential Reads of 13,161.28 per second, Sequential Writes 4,387,095 per second, Random Reads 10,815.42 per second and Random Writes 3,599,928 per second.
Keyword  : private  cloud,  traditional  infrastructure,  hyper-converged  infrastructure, comparative analysis, iops.

## I. PENDAHULUAN
Semakin berkembangnya teknologi cloud computing membuat beberapa perusahaan ingin menerapkan teknologi tersebut.  Hal  ini  dikarenakan  fungsi  dari cloud  computing yang  dapat  membantu  dalam  kegiatan  operasional team  IT  ( information  technology )  di  perusahaan.  Tidak  terkecuali  dengan  perusahaan  tempat  peneliti  bekerja yang  bergerak  di  bidang  IT,  sudah  menerapkan  teknologi cloud  computing .  Adapun  untuk  model cloud computing yang digunakan yaitu model cloud computing yang berbasis private cloud . Private cloud digunakan untuk menjalankan aplikasi perusahaan yang berbasis web. Untuk model teknologi infrastruktur yang digunakan pada private  cloud menggunakan  model  teknologi  infrastruktur traditional  infrastructure dan hyper-converged infrastructure .
Selama  menjalankan  aplikasi  di traditional  infrastructure sering  muncul  masalah  seperti  lambatnya  aplikasi yang di akses oleh pengguna, sehingga dapat mengganggu pekerjaan mereka. Selain mengganggu pekerjaan dari pengguna, apabila hal ini terus di biarkan dapat mengganggu kegiatan operasional dari perusahaan. Maka dari itu perlu dilakukan pencarian solusi dari permasalahan tersebut.
Terdapat beberapa faktor yang perlu dilakukan pengecekan untuk mengetahui akar permasalahan dari lambatnya aplikasi.  Salah satu  hal  yang  sering terjadi adalah  kurangnya sumber daya  server ( CPU , Memory dan Storage ) yang digunakan untuk menjalankan aplikasi, sehingga perlu dilakukan penambahan sumber daya server. Selain faktor  sumber  daya  server  seperti  yang  sudah  di  jelaskan  diatas,  perlu  juga  dilakukan  pengecekan  dari  nilai respon  time , throughtput dan resource-utilization dari  server,  sehingga  di  dapatkan  data  yang  cukup komprehensif untuk dilakukan analisa lebih lanjut.
Sesuai  dengan  penjelasan  di  atas,  maka  salah  satu  solusi  yang  dapat  digunakan  adalah  dengan  mengganti infrastruktur  yang  saat  ini  digunakan  ( traditional  infrastructure )  dengan  teknologi  yang  baru  yaitu  dengan menggunakan teknologi hyper-converged infrastructure . Tetapi sebelum mengganti traditional infrastructure ke hyper-converged  infrastructure perlu  di  lakukan  analisis  perbandingan  untuk  mengetahui  model  teknologi infrastruktur yang sesuai dengan aplikasi perusahaan. Hal ini bertujuan untuk memastikan aplikasi yang saat ini digunakan oleh perusahaan dapat berjalan dengan baik di hyper-converged infrastructure .
Terdapat  perbedaan  antara traditional  infrastructure dan hyper-converged  infrastructure ,  dalam traditional infrastructure untuk  komponen  komputasi  ( compute ),  penyimpanan  ( storage )  dan  jaringan  ( network )  terpisah, dimana  masing-masing  komponen  memiliki  manajemen software sendiri.  Sedangkan  dalam hyper-converged infrastructure masing-masing  komponen  tidak  dapat  dipisahkan  dan  untuk  element software dapat  di implementasikan  secara  virtual  dengan  integrasi  yang  cukup  baik  ke  dalam hypervisor .  Hal  ini  akan memungkinkan suatu organisasi atau perusahaan untuk lebih mudah dalam memperluas kapasitas server dengan menambahkan beberapa modul saja.
Penelitian  ini  merujuk  pada  jurnal  penelitan  sebelumnya  yang  berjudul  “Perancangan  dan  Analisis  Kinerja Private  Cloud  Computing dengan  Layanan Infrastructure-As-A-Service ”.  Pada  jurnal  penelitian  tersebut bertujuan  untuk  mengetahui  kinerja  dari  server cloud ( traditional  infrastructure )  dengan  server  konvensional melalui  proses  analisis performance .  Kemudian  di  dapatkan  hasil  bahwa  kinerja  satu  server cloud atau  server
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
virtual cloud dengan satu  server  konvensional tidak jauh berbeda, namun akan terlihat perbedaan kinerja  yang signifikan jika dalam satu server node terdapat lebih sari satu server virtual dan sistem ini memberikan tingkat penggunaan  sumber  daya  server  yang  lebih  maksimal  [1].  Sedangkan  dalam  penelitian  ini  membandingkan teknologi virtualisasi ynag menggunakan traditional infrastructure dan hyper-converged infrastructure . Hal ini merupakan perkembangan dari teknologi yang sebelumnya sudah dibahas dalam jurnal penelitian tersebut.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Cloud Computing
Cloud  computing menurut Gartner [4]  adalah  gaya  komputasi  yang  mempunyai  kemampuan  skalabilitas  dan elastisitas untuk memberikan layanan kepada pelangggan eksternal menggunakan teknologi internet. Sedangkan pengertian cloud computing menurut Forrester Research adalah standar kemampuan IT (layanan, software atau infrastruktur)  yang  diberikan  melalui  teknologi  internet  dengan  pembayaran  sesuai  penggunaan  dan menggunakan pelayanan mandiri atau self-service .
Pengertian cloud computing yang saat ini diakui oleh dunia industri telah susun oleh NIST ( National Institute of Standards  and  Technology ) . NIST  menerbitkan  definisi  aslinya  pada  tahun  2009,  diikuti  oleh  versi  yang  telah direvisi  pada  September  2011.  Menurut  NIST Cloud  Computing adalah  suatu  model  komputasi  yang memberikan kemudahan, kenyamanan, dan sesuai dengan permintaan ( on-demand access) untuk mengakses dan mengkonfigurasi sumber daya komputasi ( network, servers, storage, applications, and service ) yang bisa dengan cepat dirilis tanpa adanya banyak interaksi dengan penyedia layanan [4].
2.2 Evolusi model teknologi IT Infrastructure
Pada evolusi model teknologi IT Infrasstucture dijelaskan tentang evolusi model teknologi IT Infrastructure dari mulai traditional infrastructure sampai dengan hyper-converged infrastructure . Berikut adalah penjelasannya.
2.2.1 Traditional Infrastructure
Model traditional infrastructure tergantung pada proprietary perangkat keras ( hardware ) yang dirancang khusus untuk  komputasi  ( compute ),  penyimpanan  (storage)  dan  jaringan  ( networking ).  Komponen-komponen  ini semuanya  terpisah,  dimana  masing-masing  komponen  memiliki  manajemen software sendiri  dan  tentunya  dari berbagai macam principal . Traditional infrastructure bekerja dengan baik ketika dioptimalkan dan dikelola oleh seorang ahli atau spesialis. Lebih jauh lagi, karena kinerja di atur pada lapisan perangkat keras, apabila dilakukan sizing dan kurang tepat maka sumber daya akan tidak optimal dan overprovisioning sering terjadi.
Pada gambar 1 dibawah menujukkan traditional infrastructure untuk tiap hardware seperti compute , storage dan networking terpisah. Sehingga untuk lakukan pengaturan perangkat akan dilakukan pada tiap perangkat.
Gambar 1. Traditional infrastructure [7].
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022

## 2.2.2 Converged Infrastructure
Converged infrastructure ( CI ) adalah operasional beberapa perangkat IT dalam satu paket yang teroptimasi dan merupakan  suatu  pendekatan  teknis  manajemen  datacenter  untuk  mengurangi  resiko  ketidaksesuain  antara perangkat server, sistem penyimpanan dan perangkat jaringan . Biasanya converged infrastructure mengupgrade dari  jenis traditional  infrastructure dengan  membawa  komputasi  ( compute ),  jaringan  ( network ),  penyimpanan ( storage ) dan manajemen dalam satu rack seperti pada gambar 2. Principal khusus yang berbeda biasanya masih menyediakan komponen untuk perangkat converged infrastructure . Manajemen keselurahan dapat diintegrasikan dan dioptimalkan. Tetapi untuk sistem, alur kerja dan platform manajemen yang terpisah masih diperlukan untuk banyak operasi dan tugas troubleshooting .
Selain itu, gabungan perangkat keras ( hardware ) telah dikonfigurasikan  untuk  menjalankan beban kerja secara spesifik dan tidak dapat diubah dengan mudah, sehingga kehilangan fleksibelitas. Beban fisik dapat dihilangkan tetapi tantangan untuk menyediakan fleksibelitas dan operasional tetap ada.
Gambar 2. Converged Infrastructure [7].

## 2.2.3 Hyper-Converged Infrastructure
Hyper-converged  infrastructure ( HCI )  menyatukan  semua  komponen  pada traditional  infrastructure ke  server standar industri. HCI pada awalnya hanya mencakup komputasi virtual dan penyimpanan virtual, tetapi saat ini dapat  diperluas  dengan  jaringan  virtual  untuk  data  center  yang  dijalankan  secara  sederhana.  Pendekatan  yang fleksibel dan berbasis pada perangkat lunak ( software ) sangat sesuai untuk tantangan IT saat ini.
Rahasia HCI terletak  pada hypervisor ,  seperti  pada  gambar  3  dibawah.  Komputasi  ( compute ),  penyimpanan ( storage ),  jaringan  ( network )  dan  manajemen  berjalan  sebagai  perangkat  lunak  ( software )  pada hypervisor . Kemudian  dengan  menambahkan  otomatisasi  dan  kemampuan  virtualisasi  jaringan  secara  lengkap  untuk membuat SDDC ( software-define data center ) secara penuh.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
Gambar 3. Hyper-Converged Infrastructure [7].

## 2.3 Analisis Kinerja
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  analisis  adalah  penyelidikan  terhadap  suatu  peristiwa  (karangan, perbuatan, dan sebagainya) untuk mengetahui keadaan yang sebenarnya (sebab-musabab, duduk perkaranya, dan sebagainya).  Sedangkan  kinerja  ( performance) menurut  J.D.  Meier  adalah  mengacu  pada  informasi  tentang tingkat response  time , throughput dan resource-utilization pada  aplikasi  yang  digunakan  [5].  Jadi  dapat  di simpulkan  bahwa  analisis  kinerja  adalah  penyelidikan  untuk  mengetahui  keadaan  yang  sebenarnya  tingkat response time , throughput dan resource-utilization ( cpu , memory dan disk ) pada aplikasi yang digunakan.
Untuk menganalisis kinerja diperlukan metode pengukuran dan metode analisis. Metode pengukuran digunakan untuk  membantu  dalam  mendapatkan  nilai  dari  pengujian  dan  nantinya  nilai  tersebut  yang  akan  dilakukan anaslisis. Adapun metode pengukuran yang dapat digunakan adalah Performance Testing for Web Applications , metode tersebut merupakan metode standar yang digunakan dalam mengukur kinerja dari aplikasi berbasis web. Pada Performance Testing for Web Applications yang di ukur adalah Response Time , Throughput dan Resource- utilization ( CPU,  Memory dan Disk) .  Sedangan  untuk  metode  analisis  digunakan  untuk  membantu  dalam menganalisa  nilai  dari  hasil  pengujian.  Untuk  metode  analisis  yang  dapat  digunakan  adalah  metode  analisis pebandingan, yaitu metode analisis yang digunakan untuk membandingkan dua objek yang berbeda.

## 2.4 Input/Output Operations Per Second (IOPS)
Input/Output  Operations  Per  Second ( IOPS )  adalah  jumlah  operasi  input  atau  output  yang  dapat  diselesaikan oleh  perangkat  penyimpanan  dalam  satu  detik.  Karakteristik  kinerjanya  diukur  secara  acak  atau  berurutan. Tergantung  pada  cara  baca  atau  tulis  file,  dilakukan  secara  acak  atau  berurutan.  Ketika  file  berukuran  besar dilakukan  operasi  sekuensial  atau  berurutan,  maka  file  akan  di  simpan  secara  berdekatan.  Jika  tidak,  file  akan dilakukan operasi random atau acak dan file akan di simpan secara berjauhan [2].
Berikut adalah beberapa perbedaan karakteristik pada pengukuran IOPS :
a) Sequential Write IOPS : Nilai rata-rata dari operaasi I/O tulis yang dilakukan secara berurutan per detik
b) Sequential Read IOPS : Nilai rata-rata dari operasi I/O baca yang dilakukan secara berurutan per detik
c) Random Write IOPS : Nilai rata-rata dari operasi I/O tulis yang dilakukan secara acak per detik
d) Random Read IOPS : Nilai rata-rata dari operasi I/O baca yang dilakukan secara acak per detik
Standar IOPS yang  merujuk  pada  pedoman  untuk  OLTP  ( online  transaction  processing ).  Berikut  untuk detail standar-nya:
Tabel 1. Standar IOPS [8].
DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.646 Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022

## 2.5 Metode deskriptif komparatif
Metode  deskriptif  komparatif  merupakan  salah  satu  jenis  metode  penelitan  kuantitatif.  Metode  penelitian kuantitatif dipakai untuk menguji suatu teori, untuk menyajikan suatu fakta atau mendeskripsikan statistic, untuk menunjukkan  hubungan  antar  variabel,  dan  adapula  yang  bersifat  mengembangkan  konsep,  mengembangkan pemahaman atau mendeskripsikan banyak hal [9].
Pengertian  deskriptif  menurut  Moh  Nazir  adalah  suatu  metode  dalam  meneliti  status  kelompok  manusia,  suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang [6]. Tujuan dari penlitian deskriptif adalah untuk  membuat deskripsi, gambaran, atau lukisan secara  sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomena yang di selidiki. Dalam metode deskriptif peneliti bisa membandingkan fenomena-fenomena tertentu sehingga merupakan suatu studi koparatif.
Penelitian komparatif adalah penelitian yang membandingkan keberadaan satu variabel atau lebih pada dua atau lebih sampel yang berbeda, atau pada waktu yang berbeda [10].

## III. METODE PENELITIAN
Pada metode penelitian berisi  tentang tahapan penelitian yang akan dilakukan selama proses penelitian. Hal ini dapat terlihat pada gambar 4 yang menjelaskan dari proses awal penelitian yaitu pengumpulan data sampai pada proses terakhir yaitu analisis perbandingan kinerja.

## Tahap 1
Pengumpulan Data
Tahap 2 Persiapan
Tahap 3 Testing Tahap 4 Analisis kinerja Traditional Infra Tahap 5 Analisis kinerja Hyper-Converged Infra Tahap 6

## Analisis perbandingan kinerja
Traditional Infra dengan Hyper-Converged Infra
Gambar 4. Diagram Blok Tahapan Penelitian.
No. Jenis T ransaksi Nilai IOPS 1 Rendah Kurang dari 1.000 IOPS 2 Sedang 1.000 sampai dengan 5.000 IOPS 3 T inggi 5.001 sampai dengan 10.000 IOPS
4 Sangat T inggi Lebih dari 10.000 IOPS
DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.646 Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022

## 3.1 Pengumpulan Data
Pada  tahap  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  observasi,  metode  observasi  dilakukan  dengan  melakukan pengamatan  atau  penelitian  pada  objek  yang  di  teliti,  dengan  penelitian  eksperimen  mengenai  kinerja private cloud yang  berbasis traditional  infrastructure dan hyper-converged  infrastructure .  Penelitian  ini  diharapkan dapat memberikan solusi dari hasil analisis kinerja. Kemudian untuk penelitian ini dilakukan pada perusahaan IT yang terdapat di daerah Tangerang Selatan, sejak Mei – Juli 2020.

## 3.1.1  Persiapan
Pada tahap persiapan bertujuan untuk menjelaskan tentang hal apa saja yang diperlukan sebelum proses testing seperti  merancang  test,  waktu  pelaksanaan,  pelaksanaan  test  dan  alat  ukur.  Untuk  merancang  test  diperlukan skenario  untuk  memudahkan  dalam  pelaksanaan  test  selama  proses  penelitian.  Sedangkan  untuk  waktu pelaksanaan  test  dilakukan  setelah  semua  persiapan  selesai  dilakukan  dan  semua environment test  sudah  siap untuk dilakukan test. Untuk pelaksanaan test dilakukan pada saat aplikasi dalam kondisi production dan sudah digunakan  oleh  pengguna,  sehingga  mewakili  kondisi  yang  sebenarnya  dari  aplikasi.  Kemudian  untuk  metode pengukuran yang digunakan adalah Performance Testing for Web Applications yang merupakan standar metode pengukuran yang digunakan oleh Microsoft yang digunakan untuk mengukur kinerja dari aplikasi yang berbasis web. Adapun yang di ukur dalam Performance Testing for Web Applications adalah response time , throughput dan resource-utilization ( cpu , memory dan disk ).  Dalam  penelitian  ini  yang  di  ukur  hanya resource-utilization pada disk atau IOPS .

## 3.1.2  Testing
Proses  testing  dilakukan  setelah  semua environment dan  alat  ukur  sudah  siap  digunakan. Environment maksudnya  adalah  semua  hal  yang  mendukung  agar traditional  infrastructure dan hyper-converged infrastructure berjalan dengan baik dan dapat digunakan oleh pengguna. Sedangkan alat ukur adalah alat  yang digunakan  untuk  mengukur  kinerja  dari traditional  infrastructure dan hyper-converged  infrastructure .  Adapun alat ukur yang digunakan adalah aplikasi DiskSpd .
Sesuai dengan penjelasan di atas, terdapat alat ukur yang digunakan dalam penelitian yaitu DiskSpd . Alat ukur tersebut  mempunyai  fungsi  dalam  mengukur  kinerja  dari traditional  infrastructure dan hyper-converged infrastructure yaitu untuk mengukur kinerja IOPS disk pada server aplikasi.
Mengukur  kinerja  server  aplikasi  dilakukan  dengan  menjalankan  alat  ukur  pada  server  aplikasi  atau  komputer penggunan. Alat ukur tersebut dijalankan pada saat server aplikasi digunakan oleh pengguna, kemudian alat ukur tersebut di jalankan dan dilakukan pengamatan. Selama proses pengamatan hasil dari pengukuran akan muncul secara otomatis kemudian di simpan. Setelah itu nilai dari pengukurannya di catat pada tabel pengukuran, yang nantinya hasil pengukuran tersebut di analisa.

## 3.1.3 Analisis kinerja Traditional Infrastructure
Pada  analisis  kinerja Traditional  Infrastructure bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  hasil  dari pengukuran resource-utilization  IOPS  disk pada traditional  infrastructure dengan  standar  yang  digunakan. Dalam hal ini standar yang digunakan untuk resource-utilization IOPS disk merujuk pada pedoman untuk OLTP ( online transaction processing ).
3.1.4 Analisis kinerja Hyper-Converged Infrastructure
Pada  analisis  kinerja hyper-converged  infrastructure bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  hasil  dari pengukuran resource-utilization IOPS disk pada hyper-converged infrastructure dengan standar yang digunakan. Dalam hal ini standar yang digunakan untuk resource-utilization IOPS disk merujuk pada pedoman untuk OLTP ( online transaction processing ).
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
3.1.5 Analisis perbandingan kinerja Traditional Infrastructure dengan Hyper-Converged Infrastructure
Pada  bagian  analisis  perbandingan  kinerja  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara traditional infrastructure dengan hyper-converged  infrastructure yang  digunakan  oleh  perusahaan.  Adapun  cara  untuk mengetahui  hubungan  antara traditional  infrastructure dan hyper-converged  infrastructure yaitu  dengan menggunakan  metode  analisis  perbandingan.  Metode  analisis  perbandingan  digunakan  untuk  memandingkan traditional infrastructure dengan hyper-converged infrastructure bersadasarkan pada hasil pengukuran resource- utilization IOPS  disk .  Setelah  mengetahui  hasil  dari  pengukuran resource-utilization IOPS  disk ,  kemudian  di bandingkan dan akan dapat diketahui traditional infrastructure atau hyper-converged infrastructure yang lebih baik.

## 3.2 Hasil dan Pembahasan

## Hasil Pengumpulan Data
Berdasarkan  pada  pengamatan  yang  telah  dilakukan  pada traditional  infrastructure dan hyper-converged infrastructure yang terdapat pada perusahaan.  Berikut adalah hasil dari pengamatan yang sudah dilakukan.
3.2.1 Traditional Infrastructure pada perusahaan
Berdasarkan  pada  kondisi  saat  ini  terdapat  5  host  server Dell  PowerEdge  R710 yang  terinstall VMware  ESXi 6.0.0 .  Untuk  koneksi  ke  pengguna,  host  server ESXi  6.0.0 terhubung  dengan  dua  unit Internal  Switch A  dan Internal  Switch B  menggunakan  kabel FC ,  setelah  itu  terhubung  dengan  dua  unit Switch  Leaf A  dan  B menggunakan  kabel FC ,  kemudian  terhubung  dengan  satu  unit Distribution  Switch yang  terhubung  langsung dengan perangkat pengguna menggunakan kabel UTP . Untuk koneksi ke SAN Storage , server terhubung dengan SAN Switch A dan SAN Switch B menggunakan kabel FC .  Sedangkan untuk koneksi ke  jaringan management , tiap host server ESXi 6.0.0 terhubung dengan Out-of-Band switch (OOB) menggunakan kabel management atau kabel UTP . Untuk lebih jelas-nya dapat di lihat pada gambar 5.
Leaf Switch A Leaf Switch B Internal Switch A Internal Switch B OOB Switch Host ESXi Server 02 Host ESXi Server 03 vm vm Cable Data FC Cable Data UTP Cable Management Host ESXi Server 04 vm vm Host ESXi Server 01 Host ESXi Server 05 vm vm SAN Switch A SAN Switch B Distribution Switch PC User SAN Storage Gambar 5. Topologi Jaringan Traditional Infrastructure .

## 3.2.2 Hyper-Converged Infrastructure pada perusahaan
Dalam Hyper-Converged Infrastructure terdapat 5 host server Nutanix  yang terinstall sistem operasi Acropolis version  5.10.8 yang  saling  terhubung  melalui  2  unit Top-of-Rack  Switch ( TOR  Switch ).  Untuk  koneksi  ke pengguna,  host  server  Nutanix  juga  tetap  melalui TOR  Switch yang  terhubung  dengan Switch  Leaf A  dan  B,
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
kemudian  terhubung  dengan Distribution  Switch .  Sedangkan  untuk  koneksi  ke  jaringan management ,  tiap  host server Nutanix terhubung dengan Out-of-Band switch (OOB). Untuk lebih jelas-nya dapat di lihat pada gambar 6.
Internet Firewall Leaf Switch A Leaf Switch B TOR Switch A TOR Switch B OOB Switch Host Nutanix Server 01 Host Nutanix Server 02 vm vm vm vm vm vm vm vm vm vm Host Nutanix Server 03 Host Nutanix Server 04 Host Nutanix Server 05 Cable Data FC Cable Data UTP Cable Mgmt PC User Distribution Switch Gambar 6. Topologi Jaringan Hyper-Converged Infrastructure .

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  memudahkan  selama  proses  pengujian  maka  perlu  disiapkan  skenario  tes  dan  alat  ukur  yang  akan digunakan.  Berikut  adalah  skenario  tes  dan  alat  ukur  yang  digunakan  pada  analisis  kinerja traditional infrastructure dan hyper-converged infrastructure .
4.1 Skenario pengujian pada Traditional Infrastructure
Dalam  skenario  pengujian traditional  infrastructure akan  di  bahas  bagaimana  cara  untuk  membuat  skenario pengujian,  melakukan  pengujian  dan  menghasilkan  nilai  pengujian  pada traditional  infrastructure ,  kemudian dari hasil pengujian tersebut yang akan di analisa.
IOPS adalah jumlah operasi input atau output yang dapat diselesaikan oleh perangkat penyimpanan dalam satu detik.  Hal  ini  dapat  terlihat  pada  gambar  7,  saat  pengguna  melakukan  tes IOPS seperti sequential  reads, sequential writes, random reads dan random writes dengan menggunakan aplikasi bantu DiskSpd , kemudian di hitung  nilai  dari IOPS dari  masing-masing  tes  tersebut.  Untuk  hasil  dari  pengukuran  tersebut  di  ukur  dalam satuan per second .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
Host ESXi
vm server
(aplikasi) vm server
Nilai IOPS yang muncul pada saat melakukan tes menggunakan aplikasi DiskSpd .
Gambar 7. Skenario tes IOPS pada traditional infrastructure .
Setelah  proses  pengukuran  selesai  dilakukan,  nilai  dari IOPS tersebut  dimasukan  ke  dalam  tabel  2,  untuk  di hitung nilai rata-ratanya berdasarkan pada percobaan 1 sampai dengan percobaan 10.
Tabel 2. Skenario perhitungan IOPS pada traditional infrastructure .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
4.2 Skenario Pengujian pada hyper-converged infrastructure
Dalam  skenario  pengujian hyper-converged  infrastructure akan  di  bahas  bagaimana  cara  untuk  membuat skenario  pengujian,  melakukan  pengujian  dan  menghasilkan  nilai  pengujian  pada hyper-converged infrastructure , kemudian dari hasil tes tersebut yang akan di analisa.
IOPS adalah jumlah operasi input atau output yang dapat diselesaikan oleh perangkat penyimpanan dalam satu detik.  Hal  ini  dapat  terlihat  pada  gambar  8,  saat  pengguna  melakukan  tes IOPS seperti sequential  reads, sequential writes, random reads dan random writes dengan menggunakan aplikasi bantu DiskSpd , kemudian di hitung  nilai  dari IOPS dari  masing-masing  tes  tersebut.  Untuk  hasil  dari  pengukuran  tersebut  di  ukur  dalam satuan per second .
Host Nutanix vm server (aplikasi) vm server Nilai IOPS yang muncul pada saat melakukan tes menggunakan aplikasi DiskSpd .
Gambar 8. Skenario pengujian IOPS pada hyper-converged infrastructure.
1
2 3 4
5
6 7 8 9
10 IOPS pada Traditional Infrastructure Melakukan tes IOPS seperti sequential
reads, sequential writes,
random  reads dan random  writes dengan menggunakan aplikasi
DiskSpd .
Nilai rata-rata Catatan: - Seq R   = Sequential Reads       - Ran R   = Random Reads
- Seq W = Sequential Writes      - Ran W = Random Writes
Nama Percobaan Skenario Percobaan Ke- Seq R Seq W Ran R Ran W
DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.646 Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
Setelah  proses  pengukuran  selesai  dilakukan,  nilai  dari IOPS tersebut  dimasukan  ke  dalam  tabel  3,  untuk  di hitung nilai rata-ratanya berdasarkan pada percobaan 1 sampai dengan percobaan 10.
Tabel 3. Skenario perhitungan IOPS pada hyper-converged infrastructure .

## 4.3 Installasi dan tes alat ukur uji kinerja
Untuk  melakukan  pengujian  di  perlukan  alat  ukur  yang  dapat  digunakan  untuk  proses  pengujian,  alat  ukur tersebut  digunakan  sebagai  alat  bantu  selama  proses  penelitian.  Dalam  penelitian  ini  terdapat  aplikasi  yang digunakan  sebagai  alat  ukur  ysitu DiskSpd .  Kemudian  untuk  memastikan  alat  ukur  tersebut  dapat  digunakan, maka perlu dilakukan tes. Berikut adalah penjelasan dari installasi dan tes alat ukur yang akan digunakan.
4.3.1 Installasi DiskSpd
DiskSpd adalah aplikasi penghasil beban I/O ( I/O load generator ) yang dapat di atur guna mengukur kinerja dari storage  pada  level  file,  partisi  atau  disk  fisik. DiskSpd dapat  menghasilkan  berbagai  macam  pola  permintaan guna  menganalisa  dan  mengdiagnosa  kinerja  storage  tanpa  menjalankan  beban  kerja end-to-end secara  penuh. Saat ini aplikasi DiskSpd hanya dapat berjalan di sistem operasi yang berbasis windows [3].
Untuk aplikasi DiskSpd bersifat portable, sehingga tidak perlu dilakukan proses installasi. Berikut adalah gambar dari aplikasi DiskSpd .
Gambar 9. Aplikasi DiskSpd .
1
2 3 4 5 6 7
8 9
10 Ran W IOPS pada Hyper-Converged Infrastructure Melakukan tes IOPS seperti sequential
reads, sequential writes,
random  reads dan random  writes dengan menggunakan aplikasi
DiskSpd . Nilai rata-rata Catatan: - Seq R   = Sequential Reads       - Ran R   = Random Reads - Seq W = Sequential Writes      - Ran W = Random Writes Nama Percobaan Skenario Percobaan Ke- Seq R Seq W Ran R
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
4.3.2 Tes alat ukur uji kinerja
Untuk  memastikan  aplikasi  uji  kinerja  dapat  berjalan  dengan  baik,  sebelum  digunakan  di environment production ,  maka  perlu  dilakukan  tes.  Adapun  untuk  aplikasi  yang  akan  dilakukan  testing  adalah  aplikasi DiskSpd . Berikut adalah gambar yang yang menunjukkan aplikasi tersebut sudah bisa digunakan.
Gambar 10. Tes aplikasi DiskSpd.
Pada  gambar  10  terlihat VM  Server menjalankan  aplikasi DiskSpd untuk  melakukan  baca  dan  tulis disk secara sekuensial,  adapun  untuk  ukuran  data  yang  di  baca  dan  tulis  sebesar  20GB.  Dari  hasil  pengetesan  didapatkan nilai IOPS sebesar  17.515  untuk  baca  dan  5.834  untuk  tulis,  sehingga  dari  hasil  pengetesan  tersebut  bahwa aplikasi dapat digunakan untuk mengukur nilai IOPS pada Server.

## 4.4 Hasil Testing
Dalam  penelitian  ini  tidak  di  tampilkan  semua  proses  pengambilan  data  dari  pengujian  yang  telah  dilakukan, karena  akan  memuat  cukup  banyak  gambar,  sehingga  dapat  berdampak  banyak-nya  jumlah  halaman.  Untuk memudahkan dalam penyajian data, maka akan di tampilkan nilainya dalam bentuk tabel.
Berdasarkan  pada  hasil  pengujian IOPS yang  telah  dilakukan  pada traditional infrastructure  dan hyper- converged infrastructure didapatkan hasil sebagai berikut:
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
Tabel 4. Hasil pengujian IOPS pada traditional infrastructure
Tabel 5. Hasil pengujian IOPS pada hyper-converged infrastructure 1 4747.04 1584.68 536.00 180.47 2 4517.94 1508.00 554.53 186.39 3 3949.49 1321.78 258.47 85.11 4 4113.50 1377.70 339.21 114.58 5 4449.07 1486.38 249.95 82.79 6 3546.73 1186.21 295.02 98.42 7 4119.18 1377.09 267.67 88.39 8 3726.77 1244.03 297.77 99.21 9 3425.98 1147.38 317.56 105.79 10 3652.03 1222.68 324.74 107.98 4024.77 1345.59 344.09 114.91 Nilai rat a-rat a Cat at an: - Seq R   = Sequent ial Reads       - Ran R   = Random Reads - Seq W = Sequent ial Writ es         - Ran W = Random Writ es Ran R Ran W IOPS pada Traditional Infrastructure Melakukan t es IOPS sepert i sequential
reads, sequential
writes, random reads dan random writes dengan menggunakan
aplikasi DiskSpd . Nama Percobaan Skenario Percobaan Ke- Seq R Seq W
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
4.5 Hasil analisis kinerja traditional infrastructure
Sesuai  dengan  hasil  pengukuran resource-utilization  IOPS  disk pada traditional  infrastructure yang  sudah dilakukan pada subbab 4.3, maka dapat ditentukan pengkategorian dari nilai tersebut berdasarkan pada standar yang digunakan. Berikut adalah detail tentang data yang sudah dikategorikan.
Pada tabel 6 terlihat bahwa untuk percobaan 1 sampai 10 mempunyai nilai kategori ‘Sedamg’ untuk nilai IOPS sequential reads dan sequential writes pada traditional infrastructure . Kemudian untuk rata-rata, nilai  kategori IOPS sequential reads dan sequential writes pada traditional infrastructure mempunyai nilai kategori ‘Sedang’. Sedangkan untuk percobaan 1 sampai 10 mempunyai nilai kategori ‘Rendah’ untuk nilai IOPS random reads dan random writes pada traditional infrastructure . Kemudian untuk rata-rata, nilai kategori IOPS random reads dan random writes pada traditional infrastructure mempunyai nilai kategori ‘Rendah’.
Tabel 6. Nilai IOPS traditional infrastructure sesuai dengan standar OLTP ( online transaction processing ).
1 22932.48 7658.57 12771.36 4243.46 2 26482.47 8836.11 17488.95 5819.22 3 19296.26 6429.32 9081.59 3027.74 4 11766.24 3927.67 13563.07 4511.26 5 17035.15 5674.31 8908.16 2971.14 6 17329.88 5779.55 9057.94 3015.46 7 14652.2 4891.59 11516.42 3830.73 8 16562.86 5519.56 9070.15 3023.08 9 15648.45 5212.76 11571.71 3850.47 10 10154.49 3397.44 8565.75 2855.85 17186.048 5732.69 11159.51 3714.84 Catatan: - Seq R   = Sequential Reads       - Ran R   = Random Reads - Seq W = Sequential Writes         - Ran W = Random Writes Ran W IOPS pada Hyper- Converged Infrastructure Melakukan tes IOPS seperti sequential reads, sequential writes, random reads dan random writes dengan menggunakan aplikasi DiskSpd . Nilai rata-rata
Nama Percobaan Skenario Percobaan Ke- Seq R Seq W Ran R
DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.646 Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
4.5 1 Analisis kinerja hyper-converged infrastructure
Sesuai dengan hasil pengukuran resource-utilization IOPS disk pada hyper-converged infrastructure yang sudah dilakukan pada subbab 4.3, maka dapat ditentukan pengkategorian dari nilai tersebut berdasarkan pada standar yang digunakan. Berikut adalah detail tentang data yang sudah dikategorikan.
Pada tabel 7 terlihat bahwa untuk percobaan 1 sampai 10 mempunyai nilai kategori ‘Sangat tinggi’ untuk nilai IOPS sequential  reads pada hyper-converged  infrastructure .  Kemudian  untuk  rata-rata,  nilai  kategori IOPS sequential reads pada hyper-converged infrastructure mempunyai nilai kategori ‘Sangat tinggi’.
Nilai kategori pada IOPS sequential writes dapat di lihat pada percobaan 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8 dan 9 yang mempunya nilai kategori ‘Tinggi’, tetapi pada percobaan 4 dan 10 mempunyai nilai kategori  ‘Sedang’. Namun untuk nilai rata-ratanya masuk kedalam kategori ‘Tinggi’.
Nilai  kategori  pada IOPS random  reads dapat  di  lihat  pada  percobaan  1,  2,  4,  7  dan  9  yang  mempunya  nilai kategori  ‘  Sangat  tinggi’,  tetapi  pada  percobaan  3,  5,  6,  8 dan  10  mempunyai  nilai  kategori  ‘Tinggi’.  Namun untuk nilai rata-ratanya masuk kedalam kategori ‘Sangat tinggi’.
Nilai  kategori  pada IOPS random  writes dapat  di  lihat  pada  percobaan  1,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9  dan  10  yang mempunya nilai kategori ‘ Sedang’, tetapi pada percobaan 2 mempunyai nilai kategori ‘Tinggi’. Namun untuk nilai rata-ratanya masuk kedalam kategori ‘Sedang’.
Tabel 7. Nilai IOPS hyper-converged infrastructure sesuai dengan standar OLTP ( online transaction processing ). 1 4747.04 Sedang 1584.68 Sedang 536.00 Rendah 180.47 Rendah 2 4517.94 Sedang 1508.00 Sedang 554.53 Rendah 186.39 Rendah 3 3949.49 Sedang 1321.78 Sedang 258.47 Rendah 85.11 Rendah 4 4113.50 Sedang 1377.70 Sedang 339.21 Rendah 114.58 Rendah 5 4449.07 Sedang 1486.38 Sedang 249.95 Rendah 82.79 Rendah 6 3546.73 Sedang 1186.21 Sedang 295.02 Rendah 98.42 Rendah 7 4119.18 Sedang 1377.09 Sedang 267.67 Rendah 88.39 Rendah 8 3726.77 Sedang 1244.03 Sedang 297.77 Rendah 99.21 Rendah 9 3425.98 Sedang 1147.38 Sedang 317.56 Rendah 105.79 Rendah 10 3652.03 Sedang 1222.68 Sedang 324.74 Rendah 107.98 Rendah Nilai rata-rata 4024.77 Sedang 1345.59 Sedang 344.09 Rendah 114.91 Rendah Catatan: - Seq R   = Sequential Reads       - Ran R   = Random Reads - Seq W = Sequential Writes      - Ran W = Random Writes Kategori Ran R Kategori Ran W  Kategori Percobaan Ke- Seq R Kategori Seq W
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
Hasil analisis perbandingan kinerja traditional infrastructure dengan hyper-converged infrastructure
Analisa hasil uji kinerja merujuk pada data hasil pengujian yang terdapat pada sub bab 4.3. Data tersebut sudah di sajikan dalam bentuk tabel sehingga  memudahkan dalam  membaca data. Tetapi untuk  mengetahui pola atau maksud dari data tersebut perlu dibuakan grafik, hal ini untuk memudahkan dalam menganalisa.
Gambar 11. Nilai rata-rata IOPS pada traditional infrastructure dan hyper-converged infrastructure .
Pada gambar 11 dapat diketahui nilai IOPS pada traditional infrastructure dan hyper-converged infrastructure . Untuk  rentang  nilainya  dari  1  sampai  30.000  dalam  satuan per  second .  Dari  data  tersebut  semakin  besar  nilai IOPS maka  semakin  baik,  hal  ini  dikarenakan  semakin  cepat  proses  baca  dan  tulis  data  ke  harddisk.  Sehingga dapat menungkatkan kinerja aplikasi atau database yang berjalan di server.
Berdasarkan  grafik  pada  gambar  11  didapatkan  hasil  pengukuran  untuk  nilai  rata-rata IOPS sequential  reads, sequential writes, random reads dan random writes sebagai berikut.
a) Sequential reads
1 22932.48 Sangat  t inggi 7658.57 T inggi 12771.36 Sangat  t inggi 4243.46 Sedang 2 26482.47 Sangat  t inggi 8836.11 T inggi 17488.95 Sangat  t inggi 5819.22 T inggi 3 19296.26 Sangat  t inggi 6429.32 T inggi 9081.59 T inggi 3027.74 Sedang 4 11766.24 Sangat  t inggi 3927.67 Sedang 13563.07 Sangat  t inggi 4511.26 Sedang 5 17035.15 Sangat  t inggi 5674.31 T inggi 8908.16 T inggi 2971.14 Sedang 6 17329.88 Sangat  t inggi 5779.55 T inggi 9057.94 T inggi 3015.46 Sedang 7 14652.2 Sangat  t inggi 4891.59 T inggi 11516.42 Sangat  t inggi 3830.73 Sedang 8 16562.86 Sangat  t inggi 5519.56 T inggi 9070.15 T inggi 3023.08 Sedang 9 15648.45 Sangat  t inggi 5212.76 T inggi 11571.71 Sangat  t inggi 3850.47 Sedang 10 10154.49 Sangat  t inggi 3397.44 Sedang 8565.75 T inggi 2855.85 Sedang Nilai rat a-rat a 17186.048 Sangat  t inggi 5732.69 T inggi 11159.51 Sangat  t inggi 3714.84 Sedang Cat at an: - Seq R   = Sequent ial Reads       - Ran R   = Random Reads - Seq W = Sequent ial Writ es      - Ran W = Random Writ es Kat egori Ran W Kat egori P ercobaan Ke- Seq R Kat egori Seq W Kat egori Ran R
DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.646 Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022
Nilai  rata-rata IOPS sequential  reads pada traditional  infrastructure adalah  sebesar  4.024,77 per  second , sedangkan  pada hyper-converged  infrastructure adalah  sebesar  17.186,05 per  second .    Jadi  secara IOPS sequential reads, hyper-converged infrastructure lebih baik dibandingkan dengan traditional infrastructure , hal  ini  dikarenakan hyper-converged  infrastructure memiliki  nilai IOPS yang  lebih  besar  dibandingkan dengan traditional infrastructure .
b) Sequential writes
Nilai  rata-rata IOPS sequential  writes pada traditional  infrastructure adalah  sebesar  1.345,59 per  second , sedangkan  pada hyper-converged  infrastructure adalah  sebesar  5.732,69 per  second .    Jadi  secara IOPS sequential writes, hyper-converged infrastructure lebih baik dibandingkan dengan traditional infrastructure hal  ini  dikarenakan hyper-converged  Infrastructure memiliki  nilai IOPS yang  lebih  besar  dibandingkan dengan traditional infrastructure .
c) Random Reads
Nilai  rata-rata IOPS random  reads pada traditional  infrastructure adalah  sebesar  344,09 per  second , sedangkan  pada hyper-converged  infrastructure adalah  sebesar  11.159,51 per  second .    Jadi  secara IOPS random  reads,  hyper-converged  infrastructure lebih  baik  dibandingkan  dengan traditional  infrastructure , hal  ini  dikarenakan hyper-converged  infrastructure memiliki  nilai IOPS yang  lebih  besar  dibandingkan dengan traditional infrastructure .
d) random writes
Nilai  rata-rata IOPS random  writes pada traditional  infrastructure adalah  sebesar  114,91 per  second , sedangkan  pada hyper-converged  infrastructure adalah  sebesar  3.714,84 per  second .    Jadi  secara IOPS random  writes,  hyper-converged  infrastructure lebih  baik  dibandingkan  dengan traditional  infrastructure , hal  ini  dikarenakan hyper-converged  infrastructure memiliki  nilai IOPS yang  lebih  besar  dibandingkan dengan traditional infrastructure .
Berdasarkan pada data nilai rata-rata IOPS diatas, jadi dapat disimpulkan bahwa untuk kecepatan baca dan tulis ke  disk hyper-converged  infrastructure lebih  baik  dibandingkan  dengan traditional  infrastructure ,  hal  ini dikarenakan hyper-converged  infrastructure memiliki  nilai IOPS sequential  reads,  sequential  writes,  random reads dan random writes yang lebih besar dibandingkan dengan traditional infrastructure . Hal ini ccocok untuk server aplikasi dan database yang banyak melakukan baca dan tulis ke disk .

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan pada hasil penelitian  yang telah dilakukan pada environment traditional infrastructure dan hyper- converged infrastructure didapatkan kesimpulan sebagai berikut:
Secara  signifikan  untuk  nilai resource-utilization  IOPS  disk pada hyper-converged  infrastructure lebih  baik bidandingkan  dengan traditional  infrastructure .  Hal  ini  berdasarkan  pada  nilai  pengukuran IOPS pada hyper- converged infrastructure yang lebih besar bila dibandingkan traditional infrastructure dengan nilai selisih rata- rata IOPS sequential reads sebesar 13.161,28 per second, sequential writes 4.387,095 per second, random reads 10.815,42 per second dan random writes 3.599,928 per second . Hal ini di karenakan semakin besar nilai IOPS maka semakin cepat proses baca dan tulis data ke disk , sehingga dapat menungkatkan kinerja dari aplikasi atau database yang berjalan di server.
Hyper-converged infrastructure dapat menjadi standar baru untuk  model teknologi infrastruktur di perusahaan, karena  sesuai  dengan  hasil  uji  kinerja hyper-converged  infrastructure lebih  baik  dibandingkan  dengan traditional infrastructure .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.1,   Februari 2022

## Referensi
[1] Arsa,  W.,  &  Mustofa,  K.  (2014).  Perancangan  dan  analisis  kinerja  Private  Cloud  Computing  dengan Layanan IAAS. Ilmu Komputer Dan Elektronika , 4 , 225–237.
[2] Bose, R., Roy, S., & Sarddar, D. (2017). On demand IOPS calculation in cloud environment to ease linux- based  application  delivery. Advances  in  Intelligent  Systems  and  Computing , 458 (February),  71–77. https://doi.org/10.1007/978-981-10-2035-3_8
[3] Daniel Pearson. (2018). Home · microsoft/diskspd Wiki · GitHub . https://github.com/Microsoft/diskspd/wiki
[4] Erl, T., Mahmood, Z., & Puttini, R. (2014). Cloud Computing Concept, Technology & Architecture (M. L. Taub, K. Hart,
Betsy Gratner, & M. Lee (eds.)). Prentice Hall.
https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
[5] Meier, J. D., Farre, C., Bansode, P., Barber, S., & Rea, D. (2007). Performance Testing Guidance for Web Applications. Information and Software Technology , 221. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2005.02.007
[6] Nazir, M. (2005). Metode Penelitian . Ghalia Indonesia.
[7] Ramadhan, A. (n.d.). Teknologi Update : Hyper-Converged Infrastructure | BelajarSys . Retrieved June 26, 2020, from https://www.belajarsys.net/teknologi-update-hyper-converged-infrastructure/
[8] Series, D. P. M., & Garrett, B. B. (2011). Report .
[9] Subana, & Sudrajat. (2005). Dasar-Dasar Penelitian Ilmiah . Pustaka Setia.
[10] Sugiyono. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D . Alfabeta.