## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi

## https://jsisfotek.org/index.php
2021 Vol. 3 N o .   4 Hal: 209-214 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Menganalisis Penyakit Karies Gigi pada Manusia
Fajri Ilhami Andrean 1  , Yuhandri Yunus 2 1 Independent Researcher
2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

## thelittleilham@gmail.com

## Abstract
Caries is a dental disease that is often found, which is a disease of the hard tissues of the teeth in the form of continuous loss of mineral ions on the surface of tooth enamel, which is mostly caused by bacterial metabolism. A low level of awareness in caring  for  teeth  causes  a  bad  impact  on  dental  health  and  on  body  health.  At  present  time,  people  generally  do  not  have knowledge of analyzing dental caries disease, which can later cause severe damage to teeth, such as the death of the dental pulp. This study aims to analyze caries disease using the Certainty Factor method. In this study, 50 data sets were processed, obtained from interviews with experts at the Rahmatan Lil Alamin Clinic, Padang, Indonesia. They found several factors that cause  dental  caries  disease  in  humans.  The  data  was  obtained  from  the  medical  records  of  patients  who  had  undergone  an examination  at  the  clinic.  The  data  is  used  to  analyze  the  type  of  caries  disease  based  on  the  guidance  of  the  expert.  The processing steps carried out are solving the rule, determining the weight value of each symptom and calculating the Certainty Factor value. The results obtained after testing this method show that there are 94% of people who suffer from caries disease, the type most often suffered by patients with superficial caries. The test results can analyze caries disease specifically, thus the expert system used can be recommended to help dentists analyze dental caries disease in humans.
Keywords: Dental Karies, Analisys, Expert System, Certainty Factor Method, Dental Health.

## Abstrak
Karies adalah penyakit gigi yang kerap ditemukan, yaitu suatu penyakit pada jaringan keras gigi berupa hilangnya ion  – ion mineral  secara  terus  menerus  pada  permukaan  enamel  gigi  yang  sebagian  besar  disebabkan  oleh  metabolisme  bakteri. Tingkat kesadaran yang rendah dalam merawat gigi menyebabkan dampak buruk pada kesehatan gigi dan terhadap kesehatan tubuh. Pada saat sekarang ini umumnya masyarakat belum memiliki pengetahuan dalam menganalisis tentang penyakit karies gigi  yang  nantinya  dapat  mengakibatkan  kerusakan  yang  parah  terhadap  gigi  seperti  matinya  pulpa  gigi.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  penyakit  karies  dengan  menggunakan  metode  Certainty  Factor.  Dalam  penelitian  ini  diolah data  sebanyak  50  data  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan  pakar  pada  Klinik  Rahmatan  Lil  Alamin  Padang Indonesia.  Ditemukan  beberapa  faktor  yang  menyebabkan  penyakit  karies  gigi  pada  manusia.  Data  tersebut  diperoleh  dari catatan medis pasien yang telah melakukan pemeriksaan di klinik. Data tersebut digunakan untuk menganalisis jenis penyakit karies berdasarkan bimbingan dari pakar tersebut. Tahapan pengolahan yang dilakukan adalah pemecahan rule, menentukan nilai bobot setiap gejala dan menghitung nilai Certainty Factor. Hasil yang didapatkan setelah dilakukan pengujian terhadap metode  ini  adalah  terdapat  94%  yang  mengidap  penyakit  karies  dengan  jenis  yang  paling  sering  diderita  pasien  karies superfisialis.  Hasil  pengujian  dapat  menganalisis  penyakit  karies  secara  spesifik,  dengan  demikian  sistem  pakar  yang digunakan telah dapat direkomendasikan untuk membantu dokter gigi menganalisis penyakit karies gigi pada manusia.
Kata kunci: Karies Gigi, Analisis, Sistem Pakar, Certainty Factor, Kesehatan Gigi.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Sistem  Pakar  bisa  diartikan  sebagai  sistem  yang  dapat membantu  dalam  menuntun  seseorang  menyelesaikan masalah  dengan  menggabungkan  pengetahuan base dengan  mesin  inferensi  yang  dapat  meniru  cara  kerja dari  seorang  pakar.  Pengetahuan  pakar  yang  terdapat dalam database Sistem  Pakar  dapat  dimanfaatkan sebagai  landasan  dalam  menyelesaikan  masalah  yang sering terjadi. Sistem Pakar adalah sebuah sistem yang dibangun pada komputer dengan cara menirukan proses pemikiran  pakar  yang  memiliki  pengetahuan  untuk mengatasi masalah tertentu yang umumnya memerlukan keahlian seorang pakar [ 1 ].
Penelitian  terdahulu  Sistem  Pakar  dimanfaatkan  dalam hal  mengidentifikasi  penyakit  gingivitis.  Gingivitis merupakan  penyakit  radang  gigi  yang  berasal  dari bakteri  yang  berkembang  di  dalam  mulut  yang mengakibatkan rusaknya sel – sel jaringan penghubung yang  terdapat  dalam  gigi.  Maka  dalam  penelitian  ini dilakukan pengolahan data dengan memilih menerapkan  metode certainty  factor (CF).  Hasil  yang didapatkan  dari  pengujian  terhadap  metode certainty factor ini  adalah  terdapat  96%  pasien  yang  mengidap penyakit  gingivitis,  dengan  jenis  yang  paling  sering diderita pasien adalah gingivitis marginal [ 2 ].
Penelitian  terdahulu  Sistem  Pakar  juga  digunakan dalam menganalisis penyakit hepatitis. Hepatitis adalah
salah satu penyakit menular dengan jumlah pasien yang cukup  banyak.  Pada  umunya  hepatitis  dapat  dideteksi hanya  dengan  mengunjungi  dokter,  namun  hal  ini biasanya hanya dilakukan pada kalangan mengengah ke atas.  Bagi  kalangan  menengah  ke  bawah  alasan financial dan ketidaktahuan tentang hepatitis menjadikan  masyarakat  untuk  tidak  mengunjungi dokter  untuk  pemeriksa  kesehatan.  Maka  dari  itu, penelitian  ini  menggunakan  metode certainty  factor untuk  pengolahan  datanya.  Metode  ini  memungkinkan suatu  kesimpulan  atau  diagnosis,  meskipun  ada ketidakpastian  kondisi  pasien  atau  ketidakpastian aturan yang digunakan untuk mendapatkan kesimpulan. Hasilnya  menunjukkan bahwa tingkat kesalahan dalam proses diagnosis berada di bawah 36% [ 3 ].
Sistem  Pakar  juga  dapat  diterapkan  dalam  mendeteksi kerusakan keyboard. Keyboard adalah alat musik tekan yang  menghasilkan  suara  untuk  beberapa  jenis  nada dan  suara.  Kerusakan  akan  berdampak  pada  kualitas suara, oleh karena itu untuk memainkan dan melakukan perawatan  keyboard  dibutuhkan  pengetahuan  khusus tentang  keyboard.  Sistem  Pakar  ini  digunakan  untuk membantu  orang  yang  tidak  mengerti  keyboard  agar dapat menganalisis,  mengidentifikasi dan  memperbaiki kerusakan keyboard berdasarkan fakta – fakta yang ada yang  kemudian  disusun  untuk  dijadikan  sebuah  rule untuk  menemukan  solusi  memperbaiki  kerusakan keyboard [ 4 ].
Penerapan Sistem Pakar menggunakan metode certainty  factor lumayan  banyak  digunakan  dalam menyelesaikan  banyak  masalah  di  berbagai  bidang kehidupan.  Salah  satunya  masalah  pada  bidang kecantikan seperti Sistem Pakar untuk mengidentifikasi jenis  kulit  wajah  dengan  metode certainty  factor . Didapatkan  hasil  penilaian  sistem  oleh  responden menyatakan  bahwa  91%  dari  sistem  sangat  mudah untuk digunakan [ 5 ].
Di  Indonesia,  penyakit  gigi  telah  menjadi  salah  satu masalah  yang  cukup  banyak  dijumpai  dan  kerap menjadi  gangguan  dalam  melakukan  aktivitas  harian. Menurut data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007 dan 2013 berubah dari 23,2% meningkat menjadi 25,9%.  Sebab  permasalahan  tersebut  persentase penduduk  yang  memperoleh  perawatan  medis  berubah dari 29,7% tahun 2007 meningkat menjadi 31,1% pada tahun  2013.  Penanganan  yang  terlambat  menyebabkan kondisi  gigi  yang  sakit  menjadi  lebih  parah.  Ada beberapa faktor yang menyebabkan timbulnya gangguan  gigi  dan  mulut  yakni  rendahnya  tingkat kesadaran masyarakat dalam menjaga kesehatan rongga mulut.  Faktor  yang  menjadi  penyebab  tidak  teraturnya pemeriksaan  kepada  dokter  gigi  adalah  jarangnya diperhatikan kesehatan gigi dan mulut, konsultasi yang memerlukan  biaya  untuk  melakukannya,  dan  antrean yang  panjang  adalah  penyebab  masyarakat  jarang melakukan konsultasi [ 6 ].
Karies  merupakan  salah  satu  penyakit  gigi  yang  kerap ditemukan,  yaitu  suatu  penyakit  pada  jaringan  keras gigi  berupa  hilangnya  ion  –  ion  mineral  secara  terus menerus  pada  permukaan  enamel  gigi  yang  sebagian besar  disebabkan  oleh  metabolisme  bakteri  [ 7 ]. Penyakit  karies  gigi  pada  umumnya  akan  diderita  oleh orang  yang  jarang  melakukan  perawatan  gigi  atau membiarkan  kotoran  pada  gigi  tetap  menempel  pada gigi.  Rendahnya  tingkat  pengetahuan  tentang  penyakit gigi  ini  nantinya  akan  berakibat  pada  kerusakan  yang parah terhadap gigi [ 8 ].
Metode certainty  factor merupakan  salah  satu  metode dari  mesin  inferensi  yang  digunakan  dalam  hal menggambarkan  tingkat  kenyakinan  seorang  pakar pada  masalah  yang  cukup  banyak  dijumpai  serta membantu dalam pengambilan keputusan atau kesimpulan  dari  beberapa  kaidah  yang  telah  dibentuk [ 9 ].  Kombinasi  yang  ada  pada certainty  factor dapat digunakan  untuk  mengambil  dua  kesimpulan  hipotesis dari  suatu  kasus  [ 10 ].  Berdasarkan  uraian  keseluruhan yang  disebutkan  di  atas  maka  penulis  akan  melakukan penelitian dengan judul yaitu Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor dalam Menganalisis Penyakit Karies Gigi pada Manusia .
2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Subjek Penelitian
Subjek yang  ada  pada  penelitian  ini  adalah implementasi sistem pakar untuk menganalisis penyakit karies  gigi  pada  manusia  dengan  memanfaatkan Certainty  Factor  sebagai  metode  yang  digunakan. Masalah  yang  terdapa  pada  penlitian  ini  adalah kurangnya pengetahuan masyarakat dalam menganalisis penyakit karies sehingga bisa menyebabkan  kerusakan  yang  lebih  parah  pada  gigi jika selalu dibiarkan.
2.2. Sistem Pakar
Sistem  Pakar  adalah  bagian  dari artificial  intelligence yang  membuat  komputer  menyimpulkan  pengetahuan pakar  domain.  Sistem  Pakar  dikembangkan  dengan meniru  pemikiran  pakar.  Sistem  Pakar  sebagai  suatu program  komputer  yang  cerdas  dalam  memanfaatkan pengetahuan dan kesimpulan penalaran untuk memecahkan  suatu  persoalan  yang  cukup  rumit, sehingga  dibutuhkan  seorang  pakar  untuk  menangani masalah tersebut [ 11 ].
2.3. Metode Certainty Factor
Metode  Certainty  Factor  digunakan  untuk  menghadapi permasalahan  yang  tidak  memiliki  jawaban  pasti. Ketidakpastian  bisa  menjadi  probabilitas.  Certainty Factor adalah teknik yang digunakan dalam pembuktian  sebuah  fakta  pasti  atau  tidak  pasti  dalam bentuk  metrik  yang  biasa  dimanfaatkan  sebuah  Sistem Pakar.  Namun  dalam  faktor  kepastian,  setiap  aturan memiliki  nilai  bukan  hanya  premis.  Faktor  kepastian
menunjukkan ukuran yang sesuai dari fakta atau aturan [ 12 ].
Pengolahan  data  dengan  metode  Certainty  Factor dibutuhkan Tabel 1 uncertainty term yang dimanfaatkan  untuk  interpretasi  “ term ”  dari  pakar  ke dalam nilai IL.
Tabel 1. Tabel Nilai Certainty Factor
No Uncertainty Term Nilai CF 1. Tidak 0 2. Tidak Tahu 0.2 3. 4. 5. 6. Sedikit Yakin Cukup Yakin Yakin Sangat Yakin 0.4 0.6 0.8 1
Rumus yang biasa digunakan dalam pencarian nilai Certainty Factor dibuatkan pada Persamaan (1).
(1)
Dimana IL adalah nilai Certainty Factor, IL(R,z) adalah Certainty Factor evidence E yang dipengaruhi evidence z,  IL(W,R)  adalah  Certainty  Factor  jawaban  yang diketahui  evidence  diketahui  dengan  pasti,  IL(W,z) adalah Certainty Factor jawaban yang terpengaruh oleh evidence z, z adalah fakta dan W adalah hipotesis.
Jika ditemukan kaidah yang memiliki kesimpulan yang sama  atau  memiliki  beberapa  gejala,  maka  rumus  IL yang digunakan adalah yang disajikan pada Persamaan (2).
(2)
Dimana  IL combine adalah  nilai  Certainty  Factor gabungan,  IL old adalah  nilai  Certanty  Faktor  yang digunakan  pertama,  dan  IL Gejala adalah  nilai  Certainty Factor yang digunakan kedua.
2.4. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam  melakukan penelitian  ini  menggunakan  dua  metode  yakni  studi pustaka  (membaca  buku  dan  referenssi  lainnya)  yang berkaitan dengan penelitian dan melakukan wawancara dengan  pakar  yang  relevan  pada  objek  penelitian. Wawancara yang dilakukan adalah wawancara lansung ke  tempat  praktek  pakar  yang  juga  menjadi  objek dalam penelitian ini.
2.5. Kerangka Kerja
Kerangka kerja dalam suatu penelitian dibutuhkan agar setiap  tahapan  penelitian  dapat  diselesaikan  dengan tepat. Disajikan kerangka kerja yang dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  merupakan  penggambaran  terperinci yang  didasari  dengan  cara  yang  terorganisir  sehingga penelitian  dapat  mencapai  tujuannya  dan  memilki penilaian yang semestinya.
3. 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Analisi Data
Data  yang  dibutuhkan  untuk  penelitian  ini  merupakan data  jenis  penyakit  karies,  gejala  dari  karies, penanggulangan sera data pasien yang digunakan untuk pengujian  sistem  pakar  ini,  data-data  ini  didapatkan dari  hasil  wawancara  yang  telah  dilakukan  dengan pakar.
Tabel 2. Tabel Jenis Penyakit Karies No Kode Penyakit Jenis Penyakit 1. P01 Karies Superfisialis 2. P02 Karies Media 3. P03 Karies Profunda
Didapatkan 3 jenis penyakit karies yang umum diderita masyarakat,  setiap  jenis  penyakit  tersebut  ditandai dengan  kode  penyakit  dari  kode  P01  sampai  P03  yang bisa  dilihat  pada  Tabel  2.  Data  berikutnya  merupakan data  gejala  dari  penyakit  karies  yang  diperoleh  dari pakar pada objek dalam penelitian.
Tabel 3. Tabel Data Gejala No Kode Gejala Nama Gejala 1. G01 Gigi berlubang 2. G02 Adanya lubang (ukuran 1-2 mm) 3. G03 Adanya lubang (ukuran 3-5 mm) 4. G04 Adanya lubang (masuk 2 butir nasi) 5. G05 Nyeri ketika ada ransangan 6. G06 Tidak sakit pada saat diketuk 7. G07 Adanya lubang hitam dipermukaan gigi 8. G08 Nyeri secara spontan 9. G09 Sakit saat diketuk 10. G10 Pembusukkan dalam lubang 11. G11 Ada lubang bewarna coklat 12. G12 Terjadi pembengkakkan gusi 13. G13 Hancurnya lapisan dentin 14. G14 Gigi ngilu berdenyut - denyut
Diperoleh 14 gejala dimana gejala-gejala tersebut yang menjadi penyebab dari 3 jenis penyakit karies gigi yang telah dibuat pada tabel 2. Setiap jenis gejala diberi kode dari  G01  sampai  dengan  G14  yang  telah  dipaparkan pada  Table  3.  Berikutnya  adalah  pembuatan  rule  dan memberikan nilai IL dari pakar.

## Tabel 4. Tabel Rule dan Nilai IL
No Rule Nilai IL 1. IF G01 AND G02 AND G05 THEN P01 0.6 2. IF G02 AND G06 AND G07 THEN P01 1.0 3. IF G01 AND G08 AND G11 THEN P02 0.8 4. IF G03 AND G09 AND G10 THEN P02 1.0 5. IF G04 AND G12 AND G14 THEN P03 0.8 6. IF G04 AND G08 AND G13 THEN P03 1.0
Setelah  dilakukan  proses  pembentukan  rule  dan memberikan nilai IL oleh pakar, maka dilakukan proses pencarian  metode  Certainty  Faktor  dengan  dilakukan pencarian  nilai  IL  yang  ada  pada  data  3  pasien  yang disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Tabel Pemberian nilai IL Pasien
Pasien Kode Gejala Tingkat Kenyakinan Nilai CF Pasien 1 G01 Cukup Yakin 0.6 G02 Yakin 0.8 G05 Yakin 0.8 Pasien 2 G01 Cukup Yakin 0.6 G08 Sangat Yakin 1.0 G11 Sangat Yakin 1.0 Pasien 3 G05 Cukup Yakin 0.6 G02 Yakin 0.8 G06 Cukup Yakin 0.6 G07 Sangat Yakin 1.0 G01 Cukup Yakin 0.6 3.2. Validasi
Penelitian  ini  dimanfaatkan  untuk  menganalisis penyakit  karies  gigi  pada  manusia.  Data  yang digunakan  50  sample  yang  diuji.  Tingkat  akurasi  yang diperoleh pada sistem dapat dicari dengan menggunakan Persamaan (3):
(3)
Hasil  validasi  yang dilakukan terhadap 50 sample data disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Tabel Validasi Data No Pasien Hasil Validasi 1. Pasien 1 Valid 2. Pasien 2 Valid 3. Pasien 3 Valid 4. Pasien 4 Valid 5. Pasien 5 Valid 6. Pasien 6 Valid 7. Pasien 7 Valid 8. Pasien 8 Valid 9. Pasien 9 Valid 10. Pasien 10 Valid 11. Pasien 11 Valid 12. Pasien 12 Tidak Valid 13. Pasien 13 Valid 14. Pasien 14 Valid 15. Pasien 15 Valid 16. Pasien 16 Tidak Valid 17. Pasien 17 Valid 18. Pasien 18 Valid 19. Pasien 19 Valid 20. Pasien 20 Valid 21. Pasien 21 Valid 22. Pasien 22 Valid 23. Pasien 23 Valid 24. Pasien 24 Valid 25. Pasien 25 Valid 26. Pasien 26 Valid 27. Pasien 27 Valid 28. Pasien 28 Tidak Valid 29. Pasien 29 Valid 30. Pasien 30 Valid 31. Pasien 31 Valid 32. Pasien 32 Valid 33. Pasien 33 Valid 34. Pasien 34 Valid 35. Pasien 35 Valid 36. Pasien 36 Valid 37. Pasien 37 Valid 38. Pasien 38 Valid 39. Pasien 39 Valid 40. Pasien 40 Valid 41. Pasien 41 Valid 42. Pasien 42 Valid 43. Pasien 43 Valid 44. Pasien 44 Valid 45. Pasien 45 Valid 46. Pasien 46 Valid 47. Pasien 47 Valid 48. Pasien 48 Valid 49. Pasien 49 Valid 50. Pasien 50 Valid
Denga  menggunakan  persamaan  3  didapatkan  tingkat akurasi Sistem Pakar menganalisis penyakit karies gigi pada  manusia  sebesar  94%  dengan  menggunakan metode Certainty Factor.

## 3.3. Hasil
Berdasarkan  hasil  pengolahan  10  contoh  data  dengan mengimplementasikan  metode  Certainty  Factor,  maka disajikan hasil pengolahan pada Tabel 7:
Tabel 7. Tabel Pengolahan 10 Data Pasien Nama Pasien Kode Penyakit Nama Penyakit Nilai CF Pasien 01 P01 Karies Superfisialis 36% Pasien 02 P02 Karies Media 48% Pasien 03 P01 Karies Superfisialis 74% Pasien 04 P01 Karies Superfisialis 40% Pasien 05 P03 Karies Profunda 32% Pasien 06 P01 Karies Superfisialis 24% Pasien 07 P01 Karies Superfisialis 60% Pasien 08 P01 Karies Superfisialis 12% Pasien 09 P01 Karies Superfisialis 24% Pasien 10 P02 Karies Media 59%
Hasil  dari  Sistem  Pakar  bisa  diakses  dengan menggunkaan  perangkat  lunak  yakni  web  browser. Dimana  tampilan  Sistem  Pakar  dalam  menganalisis penyakit  karies  gigi  pada  manusia  disajikan  pada Gambar 2:

## Gambar 2. Tampilan Halaman Utama
Sistem  Pakar  dibuat  dengan  user  friendly  dimana  agar user  tidak  kesulitan  dalam  mengoperasikan  sistem  ini. User  hanya  perlu  melakukan  registrasi  untuk  dapat mengakses  halaman  konsultasi.  Halaman  konsultasi sistem disajikan pada Gambar 3:

## Gambar 3. Tampilan Halaman Konsultasi
Pada  halaman  konsultasi  yang  dilakukan  user  hanya memilih beberapa gejala yang dirasakan oleh user, saat sudah  selesai  melakukan  pemilihan  gejala  user  bisa lansung  menekan  tombol  periksa  konsultasi.  Sistem akan  memunculkan  hasil  diagnosa  berdasarkan  kepada
gejala  yang  telah  dipilih  oleh  user.  Tampilan  hasil konsultasi disajikan pada Gambar 4:

## Gambar 4. Tampilan Halaman Hasil Konsultasi
Pada  hasil  konsultasi  dapat  dilihat  bahwa  user  telah dapat  mengoperasikan  program  dengan  memasukkan gejala  dan  mendapatkan  hasil  diagnose  yakni  pasien terdiagnosa penyakit karies superfisialis dengan tingkat kenyakinan sebesar 36%.

## 4. Kesimpulan
Sistem  pakar  dalam  menganalisis  penyakit  karies  gigi pada manusia berhasil diimplementasikan dengan telah dilakukannya  pengujian  terhadap  14  gejala  dan  3  jenis penyakit  karies  gigi.  Pengujian  validasi  sistem  pun telah  dilakukan  dengan  menggunakan  50  data  sebagai sampel  untuk  pengujian  dengan  didapatkan  hasil tingkat akurasi sebesar 94%.

## Daftar Rujukan
[1] Arfajsyah,  H.  S.,  Permana,  I.,  &  Salisah,  F.  N.  (2018).  Sistem Pakar  Berbasis  Android  Untuk  Diagnosa  Penyakit  Gigi  Dan Mulut. Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  dan  Manajemen  Sistem Informasi , 4 (2), 110-117. DOI: http://dx.doi.org/10.24014/rmsi.v4i2.5678
[2] Andesti,  C.  L.,  Sumijan,  & Nurcahyo,  G.  W.  (2020). Sistem Pakar  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  dalam  Akurasi Mengidentifikasi  Penyakit  Gingivitis  pada  Manusia. Jurnal Informasi dan Teknologi, 2 (3), 97-104. DOI:
https://doi.org/10.37034/jidt.v2i3.69
[3] Saputri,  A. E.,  Sevani,  N.,  Saputra,  F.,  &  Sali,  R.  K.  (2020). Using Certainty Factor Method to Handle Uncertain Condition in Hepatitis  Diagnosis.  Comtech (Computer,  Mathematics  and Engineering Applications), 11 (1), 1-10. DOI:
10.21512/comtech.v11i1.5903
[4] Fauzi, M. (2018). Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Keyboard Menggunakan  Metode  Forward  Chaining.  JSIK (Jurnal  Sistem Informasi Kaputama ), 2 (1), 96-100.
[5] Santi,  I.  H.,  &  Andari,  B.  (2019).  Sistem  Pakar  Untuk Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah  dengan  Metode  Certainty Factor. INTENSIF:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  dan  Penerapan Teknologi Sistem Informasi , 3 (2), 159-177. DOI: https://doi.org/10.29407/intensif.v3i2.12792
[6] Syawitri,  A.,  Defit,  S.,  &  Nurcahyo,  G.  W.  (2018).  Diagnosis Penyakit Gigi dan Mulut Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal  Sains  dan  Teknologi  Industri , 16 (1),  24-29. DOI: http://dx.doi.org/10.24014/sitekin.v16i1.6733
[7] Tugiono,  Hafizah,  Azlan,  &  Milala,  J.  S.  (2021).  Sistem  Pakar Untuk  Pendiagnosaan  Karies  Gigi  Menggunakan  Teorema Bayes.  J-SISKO  TECH  ( Jurnal  Teknologi Sistem  Informasi dan Sistem Komputer TGD), 4 (1), 103-111.
[8] Yansyah,  I.  R.,  &  Sumijan.  (2021).  Sistem  Pakar  Metode Forward Chaining untuk mengukur keparahan Penyakit Gigi Dan Mulut. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi , 3(2), 41-47. DOI: https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i2.103
[9] Arysespajayadi,  Sutoyo,  M.  N.,  &  Qammadin.  (2019). Implementasi  Metode  Certainty  Factor  pada  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Karies  Gigi. Jurnal  Sains  dan  Informatika,
5 (2),
167-176.
DOI: https://doi.org/10.34128/jsi.v5i2.188
[10] Andriani,  A.,  Meyliana,  A.,  &  Susanto,  W.  E.  (2018,  August). Certainty Factors in Expert System to Diagnose Disease of Chili
Plants.  In 2018  6th  International  Conference  on  Cyber  and  IT Service Management (CITSM) (pp. 1-6). IEEE. DOI: https://doi.org/ 10.1109/CITSM.2018.8674264
[11] Aeni,  K.  (2018). Penerapan  Metode  Forward  Chaining  Pada Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa  Hama  dan  Penyakit  Padi. INTENSIF:  Jurnal  Ilmiah  Penelitian  dan  Penerapan  Teknologi Sistem Informasi, 2 (1), 79-86. DOI: 10.29407/intensif.v2i1.11841
[12] Widians,  J.  A.,  Puspitasari,  N.,  &  Ameilia,  U.  (2018) .  Expert System  of  Black  Orchid  Cultivation  using  Certainty  Factor Method.  In 2018  2nd  East  Indonesia  Conference  on  Computer and  Information  Technology  (EIConCIT) (pp.  35-40).  IEEE. DOI: 10.1109/EIConCIT.2018.8878534