DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.469 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## MODEL PENGELOLAAN LAHAN KRITIS PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI KRUENG PEUSANGAN MENGGUNAKAN SISTEM DINAMIK

## Model of critical land management in Krueng Peusangan watershed using dynamic system
Ichwana Ramli 1,2,3 , Farah Nabila 1*) Purwana Satriyo 1,4 , Dewi Sri Jayanti 1
1 Program Studi Teknik Pertanian Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
2 Program Studi Magister Pengelolaan Lingkungan Lingkungan Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
3 Pusat Riset Lingkungan dan Hidup Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
4 Program Studi Magister Konservasi Sumberdaya Lahan Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
Email *) : farahnabila0211@gmail.com

## ABSTRACT
Critical land causes a decrease in the quality and productivity of the land so that it cannot be used  as  a  production  media.  The  purpose  of  this  research  is  determine  the  distribution  of critical  land  levels  in  the  Krueng  Peusangan  watershed  and  to  obtain  the  best  time-based critical  land  management  model  in  the  Krueng  Peusangan  watershed.  This  study  began  by calculating  the  distribution  of  critical  land  in  the  Krueng  Peusangan  watershed  using  a Geographic Information System (GIS). After obtaining the distribution of critical land in the Krueng  Peusangan  watershed,  a  critical  land  management  model  was  created  with  two scenarios, namely a scenario based on the regional spatial planning (RTRW) and a scenario based on land use protection. Then compare which is the best scenario for managing critical land in the Krueng Peusangan watershed. The results showed that in the Krueng Peusangan watershed,  15%  of  uncritical  land,  10% of  potentially critical land,  53%  of  slightly  critical land, 9% of critical land and 13% of very critical land. Total area of critical land is 191,760.02 Ha. The simulation results with the RTRW scenario that are run within 20 years until 2042 predict that there will be a reduction in the area of critical land, namely to 174,178.52 Ha. While  the  simulation  results  with  the  land  use  protection  scenario  predicted  a  reduction  in critical land area to 164,914.83 Ha. the best critical land management model based on time in the Krueng Peusangan watershed is based on a land use protection scenario.

## Keywords: critical land; dynamic system; GIS; model

## ABSTRAK
Lahan kritis menyebabkan menurunnya kualitas dan produktivitas dari lahan sehingga tidak dapat  dimanfaatkan  sebagai  media  produksi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui distribusi tingkat lahan kritis yang terdapat di Daerah Aliran Sungai (DAS) Krueng Peusangan dan mendapatkan model pengelolaan lahan kritis terbaik berdasarkan waktu pada DAS Krueng Peusangan.  Penelitian  ini  dimulai  dengan  menentukan  sebaran  lahan  kritis  di  DAS  Krueng Peusangan  dengan  menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  Setelah  didapatkan distribusi lahan kritis di DAS Krueng Peusangan, lalu dibuat model pengelolaan lahan kritis
dengan dua skenario yaitu skenario berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) dan skenario berdasarkan land use protection. Kemudian dibandingkan scenario mana yang terbaik untuk mengelola lahan kritis di DAS Krueng Peusangan. Hasil penelitian didapatkan bahwa pada  DAS  Krueng  Peusangan,  lahan  tidak  kritis  sebesar  15%,  lahan  potensial  kritis  sebesar 10%, lahan agak kritis sebesar 53%, lahan kritis sebesar 9% dan lahan sangat kritis sebesar 13%. Berdasarkan identifikasi lahan kritis di DAS Krueng Peusangan, total luas lahan kritisnya adalah 191.760,02 Ha. Hasil simulasi dengan skenario RTRW yang dijalankan dalam waktu 20  tahun  hingga  tahun  2042  diprediksi  terjadi  pengurangan  luas  lahan  kritis  yaitu  menjadi 174.178,52  Ha.  Sedangkan  hasil  simulasi  dengan  skenario land  use  protection diprediksi terjadi pengurangan luas lahan kritis yaitu menjadi 164.914,83 Ha. model pengelolaan lahan kritis yang terbaik berdasarkan waktu pada DAS Krueng Peusangan yaitu dengan berdasarkan skenario land use protection .
Kata kunci: lahan kritis; model; SIG; sistem dinamik

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Penggunaan  lahan  dan  kondisi biofisik  Daerah  Aliran  Sungai  atau  yang disingkat  dengan  DAS,  merupakan  faktor yang  mempengaruhi  fungsi  DAS.  Diantara faktor-faktor  tersebut  terdapat  interaksi yang  apabila  terjadi  perubahan  pada  salah satu  komponen  maka  dapat  merubah komponen  lainnya  (Susetyaningsih,  2012). Pemanfaatan sumberdaya lahan dan sumberdaya  air  harus  memperhatikan konservasi  tanah  dan  air  agar  tidak menimbulkan  masalah  seperti  lahan  kritis. Lahan  kritis  menyebabkan  menurunnya kualitas  dan  produktivitas  dari  lahan sehingga  lahan  tidak  dapat  dimanfaatkan sebagai media produksi, baik untuk kegiatan budidaya  maupun  untuk  kegiatan  non- budidaya. Menurut Nuddin (2019), eksploitasi lahan pada DAS bagian hulu juga dapat memperparah kondisi lahan kritis.
Menurut  data  Kementerian  Pekerjaan Umum dan Dinas Sumber Daya Air Provinsi Aceh  tahun  2019,  DAS  Krueng  Peusangan merupakan  DAS  yang  masuk  dalam kategori  terdegradasi  prioritas  utama  di Aceh.  Akibat  perubahan  tata  guna  lahan, hutan-hutan yang menjadi daerah tangkapan air  pada  DAS  Krueng  Peusangan  telah mengalami  degradasi  (Pratiwi,  2022).  Dari hasil  analisis  spasial  tingkat  lahan  kritis  di
DAS  Krueng  Peusangan  pada  tahun  2015 menunjukkan bahwa pada DTA Danau Laut Tawar  adalah  lahan  sangat  kritis  seluas  42 hektar (0,27%) lahan kritis seluas 718 hektar (4,54%),  lahan  agak  kritis  seluas  10.268 hektar  (64,99%),  lahan  potensial  kritis seluas  4.766  hektar  (30,16%)  dan  lahan tidak kritis seluas 6 hektar (0,04%) (Putra et al,  2017).  Pada  tahun  2018,  lahan  kritis berdasarkan  resapan  air  pada  DAS  Krueng Peusangan adalah 42,08% dimana pada Sub DAS  Krueng  Ceulala  yang  merupakan kondisi lahan kritis terbesar yaitu sebanyak 75,56% (Syafjanuar et al, 2021).
Lahan  kritis  perlu  diperbaiki  agar dapat  memberikan  manfaat  yang  optimal bagi manusia. Penentuan tingkat lahan kritis dapat  dipetakan  dengan  menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) sehingga dapat  direncanakan  daerah  mana  saja  yang harus dilakukan perbaikan dan pengelolaan. Perencanaan pengelolaan lahan kritis dapat dibuat  dengan  pemodelan  sistem  dinamik yang  dijalankan  pada  sebuah software . Dalam  penelitian  ini  digunakan software Powersim  untuk  pemodelan  lahan  kritis karena  sangat  sesuai  dan  berhubungan dengan  ekologi  DAS  (Umar,  2012).
Software Powersim  merupakan  salah  satu software sistem  dinamik  yang  dapat memprediksi  tingkat  lahan  kritis  dalam beberapa  tahun  kedepan  berdasarkan  dari pengelolaan  yang  akan  dilakukan.  Oleh karena  itu,  kita  dapat  memperkirakan
pengelolaan  yang  paling  tepat  dalam menangani masalah lahan kritis.
Penelitian-penelitian  terdahulu  hanya menganalisis  luas  lahan  kritis  dan  tidak memadukan dengan pemodelan pengelolaan pada  lahan  kritis.  oleh  karena  itu,  perlu dilakukan penelitian tentang model pengelolaan  lahan  kritis  menggunakan sistem dinamik.

## Tujuan
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui lahan kritis yang terdapat di DAS Krueng Peusangan dan mendapatkan  model  pengelolaan  lahan kritis terbaik berdasarkan waktu pada DAS Krueng  Peusangan  berdasarkan  skenario- skenario pengelolaan lahan kritis yang telah dibuat.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  DAS Krueng  Peusangan  yang  secara  geografis terletak pada 96°27’12” – 97°02’40” BT dan 4°30’38”  –  5°16’34’’LU  dan  secara administratif terletak pada Kabupaten Aceh Tengah sebagai hulunya, melintasi Kabupaten  Bener  Meriah  dan  bermuara  di Kabupaten  Bireun  sebagai  hilirnya.  DAS Krueng Peusangan berbatasan dengan Selat Malaka  pada  sebelah  Utara,  DAS  Jambo Aye  dan  DAS  Pase  sebelah  Timur,  DAS Jambo  Aye  dan  DAS  Mereubo  sebelah Selatan serta DAS Woyla dan DAS Peudada sebelah Barat.
Gambar 1. Lokasi penelitian

## Alat dan Bahan
Adapun  alat  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah perangkat lunak berupa
Microsoft  Word,  Microsoft  Excel,  ArcGIS versi 10.7 dan Powersim studio 10. Untuk
bahan  yang  digunakan  adalah  berupa  data- data sekunder yaitu:
1. Peta erosi DAS Krueng Peusangan tahun 2018  yang  bersumber  dari  Balai Pengelolaan DAS Krueng Aceh.
2.  Peta  kelerengan  wilayah  DAS  Krueng Peusangan  tahun  2021  yang  bersumber dari WWF-Indonesia Banda Aceh.
3. Peta tutupan lahan wilayah DAS Krueng Peusangan  tahun  2021  yang  bersumber dari WWF-Indonesia Banda Aceh.
4.  Peta  fungsi  kawasan  di  DAS  Krueng Peusangan  tahun  2021  yang  bersumber dari WWF-Indonesia Banda Aceh.
5. Peta Rencana Tata Ruang Wilayah DAS Krueng  Peusangan  tahun  2012-2032 yang  bersumber  Kantor  Wilayah  Badan Pertanahan Nasional Provinsi Aceh.
Peta yang digunakan pada penelitian ini adalah peta tahun 2021. Hanya peta erosi yang meggunakan peta tahun 2018 dikarenakan belum tersedianya peta erosi di DAS Krueng Peusangan tahun 2021.

## Metode
Perhitungan  sebaran  lahan  kritis  di DAS  Krueng  Peusangan  menggunakan software ArcGIS versi 10.7 dengan metode skoring  dan overlay peta.  Proses overlay pertama  dilakukan  dengan overlay peta penutupan lahan dengan peta erosi, tahapan ini menghasilkan peta overlay 1. Selanjutnya dilakukan overlay Peta overlay 1  dengan  Peta  Kawasan  dan  Peta  Lereng, tahapan ini menghasilkan peta overlay 2.
Kemudian  akan  terbagi  kedalam  5 kelas yang sesuai dengan tingkat kekritisan lahan  terdapat  Tabel  1  dan  Tabel  2  sesuai dengan fungsi kawasannya.
Tabel  1. Skor  analisa  lahan  kritis  di  dalam kawasan hutan
Lereng (%) Skor kekritisan 0 – 36 > 36 – 52 > 52 – 68 > 68 – 84 >84 – 100 0 – 8 TK TK PK K SK >8 – 15 TK PK AK K SK >15 – 25 PK AK AK K SK >25 – 40 AK AK AK K SK >40 AK AK AK K SK
Tabel  2. Skor  analisa  lahan  kritis  di  luar kawasan hutan Lereng (%) Skor kekritisan 0 – 36 > 36 – 52 > 52 – 68 > 68 – 84 > 84 – 100 0 – 8 TK TK PK AK AK >8 – 15 TK PK AK AK AK >15 – 25 PK AK AK
K SK >25 – 40 AK AK AK K SK > 40 AK AK AK
K SK
Ket : TK = Tidak Kritis, PK = Potensial Kritis AK = Agak Kritis K = Kritis SK = Sangat Kritis Sumber  :  Peraturan  Direktur  Jenderal  Bina Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai  Dan Perhutanan Sosial (2018)
Untuk  membuat  model  sistem dinamik pengelolaan lahan kritis menggunakan  software  Powersim  versi  10 dimulai dengan causal loop diagram seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. causal loop diagram masalah lahan kritis
Kemiringan lereng Penutup lahan Indeks bahaya erosi Manajemen Produktivitas Penggunaan lahan Penduduk - + + - + - + - + Lahan kritis Kedalaman solum tanah Laju erosi + + + - - + Curah hujan +
Causal  loop  diagram merupakan diagram  yang  memetakan  hubungan  sebab akibat  antar  komponen. Causal  loop diagram dapat  menggambarkan  hubungan dari masing-masing variabel dalam masalah lahan kritis. Menurut Noviandi (2017), Ada dua  macam  hubungan  sebab  akibat  yaitu positif  dan  negatif.  Hubungan  sebab  akibat positif  terjadi  ketika  perubahan  pada komponen sistem dan menyebabkan perubahan  pada  komponen  lain.  Hubungan sebab akibat negatif adalah proses mencapai tujuan.
Pada  Gambar  2  menggambarkan masalah lahan kritis  yang dipengaruhi oleh peutupan lahan, produktivitas lahan, manajemen  lahan,  kemiringan  lereng  dan indeks  bahaya  erosi.  Komponen  ini  juga dipengaruhi oleh komponen lain yang dapat menambah laju lahan kritis yaitu penggunaan lahan oleh masyarakat dan laju erosi yang dipengaruhi oleh curah hujan.
Simulasi  pengelolaan  lahan  kritis diawali  dengan  pembuatan  diagram  alir ataupun stock  flow  diagram .  Selanjutnya dimasukkan persamaan pada setiap variabel dengan  mengasumsikan  perbaikan  yang akan  mempengaruhi  permasalahan  lahan kritis.  Setelah  dimasukkan  persamaannya kemudian didapatkan grafik yang menggambarkan hubungan antar perubahan luasan  lahan  kritis  terhadap  perubahan waktu  berdasarkan  skenario  yang  akan dibuat.
Pada penelitian ini dibuat pemodelan dengan  menggunakan  dua  skenario  yaitu skenario  berdasarkan  Rencana  Tata  Ruang Wilayah (RTRW) dan skenario berdasarkan land  use  protection. Untuk  pengurangan lahan  kritis  pada  skenario  RTRW  dibuat dengan  mengasumsikan  penggunaan  lahan berdasarkan RTRW DAS Krueng Peusangan. Pengurangan lahan kritis berdasarkan  skenario land  use  protection merupakan  skenario  yang  didasarkan  pada proteksi perubahan penggunaan lahan.
Untuk  menyatakan  bahwa  suatu model mendekati keadaan yang sebenarnya,
harus  dilakukan  validasi  terhadap  model tersebut.  Proses  validasi  model  bertujuan untuk  menentukan  tingkat  ketelitian  dan ketepatan model dalam memprediksi output yang  dihasilkan  terhadap  hal  yang  diamati dengan metode statistik (Hidayat, 2016).
Menurut  Triasary  (2021),  model statistik  yang  dapat  digunakan  untuk validasi  model  adalah  dengan  perhitungan NSE ( Nash-Sutcliffe Efficiency ). Nilai NSE yang  semakin  mendekati  1  menunjukkan keakuratan  data  simulasi.  Rumus  untuk perhitungan NSE adalah sebagai berikut:
NSE = 1 - ∑ (𝑋𝑖−𝑌𝑖) 2 𝑛 𝑖=1 ∑ (𝑋𝑖−𝑋̅) 2 𝑛 𝑖=1 ………………(1) Ket : NSE = koefisien Nash-Sutcliffe n = jumlah data Yi = nilai dari hasil pemodelan Xi = nilai dari hasil pengamatan 𝑋 ̅ = rata-rata hasil pengamatan
Nilai data pengamatan didapatkan dari data  lahan  kritis  DAS  Krueng  Peusangan tahun 2013 dan tahun 2018 yang didapatkan dari  BPDAS  Krueng  Aceh.  Penentuan kriteria  nilai  statistik  NSE  berdasarkan Moriasi (2007) terdapat pada Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria nilai statistik NSE Kriteria NSE Sangat baik 0,75<NSE<1,00 Baik 0,65<NSE<0,75 Memuaskan 0,50<NSE<0,65 Kurang memuaskan NSE≤0,50
Sumber : Moriasi et al., (2007)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kawasan  yang  tergolong  dalam kawasan hutan mempunyai luas 91.158 Ha. Tingkat  kekritisan  lahan  di  dalam  kawasan hutan didapatkan dari hasil analisis tutupan lahan,  erosi,  dan  kelerengan  pada  DAS Krueng Peusangan.
Distribusi  lahan  kritis  di  dalam kawasan  hutan  DAS  Krueng  Peusangan didominasi  oleh  lahan  agak  kritis  yaitu seluas 57.517,37 Ha (68%), potensial kritis
seluas  9.427,59  Ha  (11%),  lahan  dengan kriteria kritis seluas 5.613,75 Ha (7%), lahan sangat  kritis  seluas  6.459,09  Ha  (8%)  dan lahan tidak kritis memiliki luas 5.014,92 Ha (6%).
Kekritisan lahan akan menunjukkan kondisi  resapan  air  disuatu  kawasan. Kawasan  resapan  air  di  DAS  Krueng Peusangan berada pada Sub DAS Lut Tawar da,  Krueng  Celala  dan  Teupin  mane (Syafjanuar et al, 2021). Hal ini menunjukkan  daerah  yang  memiliki  lahan kritis  juga  menjadi  wilayah  resapan  yang kritis.
Gambar 3. Peta Distribusi Tingkat Lahan Kritis di Dalam Kawasan Hutan pada DAS Krueng Peusangan
Kawasan yang tergolong luar kawasan hutan mempunyai luas 164.622 Ha. Luas  lahan  kritis  dan  sangat  kritis  diluar hutan terletak di daerah hulu yaitu Sub DAS Lut  Tawar,  Krueng  Ceulala  dan  Timang Gajah.  Penggunaan  lahan  di  kawasan tersebut merupakan built-up area, pertanian lahan  terbuka  dan  peternakan  (Ramli  et  al, 2021). Perubahan tata guna lahan pertanian dipengaruhi oleh kebutuhan dan alih fungsi lahan  (Darmawan,  2014).  Secara  spasial, distribusi tingkat lahan kritis di luar kawasan
hutan  pada  DAS  Krueng  Peusangan  dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Peta Distribusi Tingkat Lahan Kritis di Luar Kawasan Hutan pada DAS Krueng Peusangan
Distribusi  lahan  kritis  di  luar kawasan  hutan  DAS  Krueng  Peusangan didominasi  oleh  lahan  agak  kritis  yaitu seluas  77.097,14  Ha  (45%).  Lahan  agak kritis ini tersebar hampir di seluruh wilayah luar kawasan hutan DAS Krueng Peusangan.  Sedangkan  lahan  kritis  di  DAS Krueng Peusangan, total luas lahan kritisnya adalah  191.760,02  Ha.  Total  Distribusi lahan  kritis  di  DAS  Krueng  Peusangan terdapat pada Gambar 5.
Konversi  lahan  dari  penggunaan lahan hutan menjadi pertanian dan perkebunan kemudian menjadi lahan pemukiman ( Built-up ) dan industri.
Sehingga  sering  terjadi  Ketika  konversi lahan  terjadi  maka  huta  atau  perkebunan menjadi lahan kosong/terbuka dan terlantar dan pada akhirnya menjadi lahan kritis.
Untuk wilayah yang termasuk dalam kategori tidak kritis adalah lahan tidak kritis dan  lahan  potensial  kritis  dengan  luas 63.988,11  Ha.  Kondisi  lahan  sangat  kritis disebabkan  oleh  erosi  yang  sangat  berat, tutupan  lahan  yang  tidak  baik  dan  berada pada kelerengan yang curam hingga sangat curam.
Peta  distribusi  total  lahan  kritis  pada  DAS Krueng  Peusangan  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 5. Total Distribusi Lahan Kritis di DAS Krueng Peusangan Ket  :  Tidak  kritis  (TK),  Potensial  Kritis  (PK), Agak Kritis (AK), Kritis (K), Sangat Kritis (SK)
Gambar 6. Peta Distribusi Tingkat Lahan Kritis di DAS Krueng Peusangan
Faktor  yang  sangat  berpengaruh terhadap  kondisi  lahan  kritis  adalah perubahan  tutupan  lahan  bervegatasi  ke tutupan  lahan  non  vegetasi.  Terlebih  lagi perubahan  tutupan  lahan  ini  terjadi  pada kawasan  hutan  lindung  (Putra  dan  Rahayu, 2013).  Penanganan  yang  dapat  dilakukan untuk  mengurangi  lahan  kritis  adalah dengan konservasi lahan yang
mempertimbangkan kesesuaian lahan (Suroso, 2016).
Pengelolaan  lahan  kritis  dilakukan karena  adanya  indikasi  peningkatan  luasan lahan  kritis  dari  tahun  ke  tahun  pada  DAS Krueng  Peusangan  yaitu  seluas  104.230,39 Ha  (Data  BPDAS  Kreung  Aceh  Tahun 2013).  Lalu  lahan  Kritis  di  DAS  Krueng Peusangan  meningkat  menjadi  173.039,99 Ha  (Data  BPDAS  Krueng  Aceh  Tahun 2018)  dan  pada  hasil  analisis  spasial  tahun 2021 oleh penulis yaitu meningkat menjadi 191.760,02 Ha.
Untuk  lahan  sangat  kritis  (>40%) maka  Pola  pengelolaan  DAS  agar  tidak mengalami  degradasi  lingkungan  maka dilakukan  pengembangan  agroforesti  atau membuat  teras  kebun.  Sedangkan  untuk lahan  kritis  dengan  lereng  (20-40%) dilakukan  tanaman  penutup  tanah  ( cover cropping ) atau teras bangku dan teras gulud dan  pengendali  jurang  ( gully  plug ).
Tindakan  kerapatan  vegetasi menjadi  salah satu  mempengaruhi  tingkat  kekritisan.
Semakin tinggi persentase kerapatan vegetasi maka erosi semakin kecil (Suprajaka et al., 2018)
Pengelolaan berdasarkan scenario

## Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW)
Pengelolaan  lahan  kritis  di  DAS
Krueng  Peusangan  berdasarkan  skenario Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  ini  dibuat berdasarkan RTRW DAS
Krueng Peusangan. Menurut Ananda (2021), saat ini penggunaan lahan yang ada di DAS Krueng Peusangan  tidak  sesuai  dengan  sesuai  lagi dengan  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah (RTRW) di DAS Krueng Peusangan.
Pembuatan skenario diawali dengan membuat stock flow diagram yang menggambarkan  variabel  penentu  dalam perencanaan pengelolaan. Stock flow diagram menjelaskan  proses  kerja  model ketika dijalankan dalam Bahasa pemrograman Powersim. Stock flow diagram skenario RTRW dapat dilihat pada Gambar 7.
38,721.05
, 15% 24,967.0 6, 10% 134,614. 51, 53% 23,379.3 2, 9% 33,766.1 9, 13% TK PK AK K SK
Gambar 7. Stock flow diagram skenario RTRW
Dalam stock  flow  diagram ini diasumsikan bahwa lahan kritis dipengaruhi oleh  kelas  erosi  dan  konversi  hutan. Pengurangan  lahan  kritis  diasusmsikan bahwa penggunaan lahan yang ada di DAS Krueng Peusangan berdsarakan dari RTRW DAS  Krueng  Peusangan  yang  telah  di rencanakan  Perubahan  lahan  kritis  setelah disimulasikan  adalah  seperti  pada  Gambar 8.
Gambar 8. Grafik hasil simulasi skenario RTRW
Dari hasil analisis spasial didapatkan luas lahan kritis di DAS Krueng Peusangan pada  tahun  2022  adalah  191.760,02  Ha. Simulasi  dilakukan  dalam  waktu  20  tahun dan  pada  tahun  2042  diprediksi  terjadi pengurangan luas lahan kritis yaitu menjadi 174.178,52  Ha.  Berdasarkan  skenario RTRW ini, pengurangan lahan kritis di DAS
Krueng  Peusangan  selama  waktu  20  tahun yaitu sebesar 9,17%. Penurunan luas lahan kritis  di  DAS  Krueng  peusangan  dari  hasil simulasi  selama  20  tahun  terdapat  pada Tabel 4.
Tabel 4. Penurunan lahan kritis di DAS Krueng Peusangan berdasarkan skenario RTRW.
Tahun Luas lahan kritis (Ha) 2022 191.760,02 2024 189.959,62 2026 188.261,56 2028 186.684,54 2030 185.166,17 2032 183.571,13 2034 181.723,28 2036 179.860,39 2038 178.116,38 2040 176.126,99 2042 174.178,52
Kebijakan  yang  dapat  dilakukan pada  kawasan  lindung  untuk  mengatasi masalah lahan kritis DAS Krueng Peusangan adalah dengan mempertahankan kawasan  lindung  sebagai  perlindungan terhadap  wilayah  DAS  Krueng  Peusangan, dan membuat kebijakan alih fungsi kawasan
lahan_kritis laju_penambahan_l ahan_kritis laju_pengurangan_l ahan_kritis
angka_kelas_erosi
angka_konversi_hutan luas_kawasan_hutan laju_konversi_kawa san_lindung_dan_b udidaya luas_konversi_sem ak luas_konversi_laha n_terbuka angka_alih_fungsi_l ahan_menjadi_huta n_lindung luas_kawasan_huta n_ideal luas_pemukiman_id eal
2.022 2.026 2.030 2.034 2.038 2.042 175.000 180.000 185.000 190.000 Ha la h a n _ k ri ti s
hutan  produksi  yang  berdekatan  dengan kawasan lindung menjadi kawasan lindung. Kebijakan  yang  dapat  dilakukan  pada kawasan budidaya di DAS Krueng Peusangan  adalah  pengembangan  kawasan budidaya  pertanian  untuk  meningkatkan produktivitas lahan.
Dalam menerapkan keijakan RTRW untuk megurangi lahan kritis tentu terdapat faktor-faktor  yang  dapat  menghambatnya. Fisik lahan yang tidak sesuai penggunaanya, keterbatasan sumber daya manusia, kurangnya  kepedulian  masyarakat,  dan bertambahnya  jumlah  penduduk  yang  juga mempengaruhi kelestarian dan keseimbangan lingkungan (Ulenaung, 2019).

## Pengelolaan  berdasarkan  skenario  land
use protection
Alih  fungsi  lahan  di  DAS  Krueng Peusangan terus terjadi dari tahun ke tahun. Seperti  pada  penelitian  Pratiwi  (2022), hutan  sekunder  telah  berkurang  sebesar 1.950  Ha  dari  tahun  2015  hingga  tahun 2019.  Selanjutnya  lahan  kering  campuran berkurang  1.241  Ha  dari  tahun  2015  ke tahun 2019. Perubahan terbesar terjadi pada pemukiman  yang  bertambah  2.150  Ha  dari tahun  2015  sampai  tahun  2019.  Semak belukar juga mengalami penambahan seluas 1.950  Ha  dari  tahun  2015  sampai  tahun 2019.  Pengelolaan  lahan  kritis  di  DAS Krueng  Peusangan  berdasarkan  skenario land  use  protection merupakan  skenario yang  didasarkan  pada  proteksi  perubahan penggunaan  lahan. Stock  flow  diagram skenario land  use  protection terdapat  pada Gambar 11.
Gambar 11. Stock flow diagram skenario land use protection
Dalam stock  flow  diagram ini diasumsikan bahwa peningkatan lahan kritis dipengaruhi  oleh  laju  erosi  dan  konversi hutan.  Pengurangan  lahan  kritis  pada skenario ini dibuat dengan mengasumsikan adanya rehabilitasi hutan dan lahan dengan dilakukan  penghijauan,  reboisasi,  dan pengurangan  deforestasi  kawasan  hutan. Berdasarkan  Rencana  Strategis  Direktorat Jenderal  Pengendalian  DAS  dan  Hutan Lindung tahun 2020-2024, pada tahun 2022 di  Provinsi  Aceh  direncanakan  rehabilitasi
hutan  dan  lahan  secara  vegetatif  seluas 8.000 Ha.
Adapun  bentuk  perubahan  lahan kritis  setelah  disimulasikan  adalah  seperti pada Gambar 12.
lahan_kritis laju_penambahan_l ahan_kritis laju_pengurangan_l ahan_kritis reboisasi angka_kelas_erosi angka_konversi_hutan luas_kawasan_hutan penghijauan pengurangan_deforest asi_hutan rehabilitasi_hutan_ dan_lahan 2.022 2.026 2.030 2.034 2.038 2.042 170.000 175.000 180.000 185.000 190.000 Ha la h a n _ k ri ti s
Gambar 12 . Grafik hasil simulasi skenario land use protection
Simulasi dilakukan dalam waktu 20 tahun dan pada tahun 2042 diprediksi terjadi pengurangan luas lahan kritis yaitu menjadi 164.914,83 Ha. Berdasarkan skenario land use protection ini, pengurangan lahan kritis di DAS Krueng Peusangan selama waktu 20 tahun  yaitu  sebesar  14%.  Penurunan  luas lahan kritis di DAS Krueng peusangan dari hasil simulasi selama 20 tahun seperti yang terlihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Penurunan lahan kritis di DAS Krueng Peusangan  berdasarkan  skenario land  use protection
Tahun Luas lahan kritis (Ha) 2022 191.760,02 2024 189.010,67 2026 186.628,69 2028 184.207,36 2030 181.436,33 2032 178.951,25 2034 176.178,85 2036 173.362,92 2038 170.746,24 2040 168.016,52 2042 164.914,83
Usaha  meminimalisasi  laju  lahan kritis  dapat  dilakukan  dengan  usaha  yang bersifat  struktural  yaitu  reboisasi  dan penghijauan  (Nugroho,  2000).  Rehabilitasi pada  kawasan  hutan  bertujuan  untuk memulihkan fungsi pokok sebagai perlindungan  sistem  penyangga  kehidupan dan memulihkan kesuburan tanah.
Rehabilitasi  di  hutan  produksi  bertujuan untuk meningkatkan produktivitas kawasan budidaya (Indrihastuti et al., 2016).
Arahan pengembangan wilayah berdasarkan  pemetaan  lahan  kritis  yaitu penghijauan  dapat  dilakukan  di  kawasan area  penggunaan  lain  yaitu  pada  kawasan budidaya dan reboisasi dapat dilakukan pada kawasan hutan produksi.
Dari  hasil  simulasi  2  skenario  yang direncanakan,  skenario land  use  protection lebih baik dari skenario RTRW. Penurunan
lahan  kritis  berdasarkan  simulasi  skenario land use protection menjadi 164.914,83 Ha atau  sebesar  14%.  Sedangkan  berdasarkan skenario  RTRW,  penurunan  lahan  kritis menjadi 174.178,52 Ha atau sebesar 9,17%.

## Validasi Model
Perhitungan validasi model simulasi skenario RTRW terdapat pada Tabel 5.
Tabel  5. Validasi  model  simulasi  skenario RTRW Tahun Pengamatan (X) Simulasi RTRW (Y) NSE 2013 104.230,39 104.230,39 2018 173.039,99 166.962,28 2021 191.760,02 194.371,16 0,98 Jumlah  469.030,40 465.563,83 Rata- rata 156.343,47 155.187,94
Perhitungan validasi model simulasi skenario land  use  protection terdapat  pada Tabel 6 berikut.
Tabel  6. Perhitungan  NSE  model  simulasi skenario land use protection
Tahun Pengamatan (X) Simulasi land use protection (Y) NSE 2013 104.230,39 104.230,39 2018 173.039,99 156.436,93 2021 191.760,02 179.712,70 0,90 Jumlah 469.030,40 440.380,02 Rata- rata 156.343,47 146.793,34
Dari hasil validasi didapatkan bahwa kedua  skenario  yang  dibuat  menunjukkan kriteria sangat baik dengan nilai NSE yang didapatkan yaitu 0,98 untuk model simulasi RTRW  dan  0,9  untuk  model  simulasi land use protection. Namun demikina pendekatan  rehabiltasi  lahan  dari  scenario harus  diimbangi  secara  holistik  dengan partisipasi masyarakat (aspek social ekonomi  dan  budaya  secara  langsung maupun tak langsung memberikan pengaruh
yang  signifikan  dalam  manajemen  lahan kritis (Dewa et al . , 2020)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Total  luas  lahan  kritis  di  DAS Krueng  Peusangan  adalah  191.760,02  Ha. Dari  hasil  simulasi  2  skenario  yang direncanakan,  skenario land  use  protection dapat  menurunkan  14%  lahan  kritis  dan skenario RTRW dapat menurunkan 9,17%. Sehingga skenario land use protection lebih baik daripada skenario RTRW .

## Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  untuk penelitian  selanjutnya  adalah  agar  dapat merencanakan beberapa skenario lain untuk pengelolaan  lahan  kritis  di  DAS  Krueng Peusangan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih kami ucapakan kepada Balai  Pengelolaan  DAS  Krueng  Aceh, WWF-Indonesia  Banda  Aceh  dan  Kantor Wilayah Badan Pertanahan Nasional Provinsi Aceh yang telah memberikan data sehingga penelitian ini dapat berjalan.

## DAFTAR REFERENSI
Darmawan  L.  C.  2014.  Model  Sistem Dinamik  Perubahan  Guna  Lahan Pertanian  Perkotaan  Di  Kabupaten Bogor, Forum  Ilmiah, Volume  11 Nomor 2
Dewa,  O.K  dan  Budi  D.P,  2021.  Model Partisipasi masyarakat dalam pengelolaan  Lahan  Kritis  di  DAS Limboto, Jurnal Envisoil Vol 1.No.2
Hidayat,  L.,  Sudira,  P.,  Susanto,  S.,  dan Jayadi,  R.  2016.  Validasi  Model
Hidrologi SWAT di Daerah
Tangkapan  Air  Waduk  Mrica. AGRITECH , 36(4), 467-474. Doi:  10.22146/agritech.16772 Huzaini,  A.  dan  Rahayu,  S.  2013.  Tingkat Kekritisan  Lahan  di  Kecamatan Gunungpati  Kota  Semarang. Jurnal Teknik  PWK ,  2(2),  270-280.  Doi: https://doi.org/10.14710/tpwk.2013.
2385 Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Direktorat Jenderal Pengendalian  Daerah  Aliran  Sungai dan  Hutan  Lindung.  Peraturan Direktur Jenderal Pengendalian Daerah  Aliran  Sungai  dan  Hutan Lindung Nomor : P. 3/PDASHL/SET/KUM.1/7/2018.
Petunjuk  Teknis  Penyusunan  Data Spasial Lahan Kritis.
I Ramli, A Achmad, A Anhar and A Izzaty , 2021.  Landscape  patterns  changes and  relation  to  water  infiltration  of Krueng  Peusangan  Watershed  in Aceh, IOP  Conf.  Ser.:  Earth Environ.  Sci. 916  012017  DOI
10.1088/1755-1315/916/1/012017
Indrihastuti, D., Murtilaksono, K., Tjahjono, B.  2016.  Analisis  Lahan  Kritis  dan Arahan  Rehabilitasi  Lahan  Dalam Pengembangan  Wilayah  Kabupaten
Kendal  Jawa  Tengah. Tata  loka , 18(3), 141-156. doi: 10.14710/tataloka.18.4.222-239 Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W.,  Bingner,  R.  L.,  Harmel,  R.  D., dan  Veith,  T.  L.  2007.  Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification
of
Accuracy in Watershed Simulations.
American  Society  of  Agricultural and  Biological  Engineers ,  50(3), 885-900. Doi: 10.13031/2013.23153
Noviandi,  N.,  Pradono,  P.,  Tasrif,  M.,  dan Kusumantoro,  I.  P.  2017.  Modeling
of  Dynamics  Complexity  of  Land Use  and  Transport  in  Megapolitan
Urban Fringe (Case of Bekasi City).
Transportation  Research  Procedia , 25(1), 3314-3332. Doi: 10.1016/j.trpro.2017.05.193
Nuddin,  A.,  Arsyad,  M.,  Putera,  M.  I.,
Nuringsih.,  dan  Teshome,  T.  2019. Making  the  Case  for  Institutional Support  on  Designing  Agroforestry Technology Models for Rehabilitating Critical Lands. Forest and  Society ,  3(1),  49-63.  Doi:
10.24259/fs.v3i1.5975 Nugroho,  S.  P.  2000.  Minimalisasi  Lahan Kritis Melalui Pengelolaan Sumberdaya Lahan Dan Konservasi Tanah  Dan  Air  Secara  Terpadu. Jurnal  Teknologi  Lingkungan ,  1(1),
73-82. Doi: https://doi.org/10.29122/jtl.v1i1.165
Pratiwi,  H  dan  Yusidana.  2022.  Pengaruh
Perubahan Penggunaan Lahan
Terhadap  Debit  Puncak  di  DAS
Peusangan  Bireuen. Jurnal  Viabel Pertanian , 16(1), 82-88. Doi:
https://doi.org/10.35457/viabel.v16i 1.1719 Putra, I., Sugianto., Basri, H., 2017. Analisis Perubahan Tutupan dan Lahan Kritis Pada  Daerah  Tangkapan  Air  Danau Laut Tawar Kabupaten Aceh Tengah. Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana (SNP).
Banda  Aceh,  Indonesia:  Universitas
Syiah Kuala. 105-119.
Susetyaningsih, A. 2012. Pengaturan Penggunaan  Lahan  di  Daerah  Hulu DAS  Cimanuk  Sebagai  Upaya Optimalisasi Pemanfaatan Sumberdaya  Air. Jurnal  Konstruksi Sekolah  Tinggi  Teknologi  Garut , 10(1), 1-8. Doi : 10.33364/konstruksi/v.10-01.107
Suprajaka,  Akhmad  Fais  Fauzi,  Syarifah Noeraini,  2018.  Evaluasi  Dinamika
Spasial  Penggunaan  Lahan  Untuk Identifikasi  Tingkat  Lahan  Kritis Kawasan DAS Cidanau http://library. esaunggul.ac.id
Suroso,  2016.  Identifikasi  distribusi  lahan kritis  dengan  menggunakan  Sistem Informasi Geografis (SIG) pada sub DAS Krueng Keumireu. Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh.
Syafjanuar, T.E., Siregar, K., and Ramli, I. 2021.  High  Conservation  Value Approach  in  Controlling  Water Catchment  Area  as  a  Provider  of
Environmental  Services. IOP  Conf. Series: Earth and
rahayEnvironmental  Science, 644,
pp012038.  Doi  :  10.1088/1755- 1315/644/1/012038
Triasary,  K.,  Purwanto,  M.  Y.  J.,  dan Tarigan,  S.  D.  2021.  Beberapa Skenario  Penggunaan  Lahan  Untuk Perbaikan  Kondisi  Hidrologi  di
Daerah  Aliran  Sungai  Cidurian. Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah  Aliran  Sungai, 5(2),  121- 140. Doi : 10.20886/jppdas.2021.5.2.121-140
Ulenaung,  V.  Y.  2019.  Implementasi
Penataan  Ruang  Dalam  Peraturan
Daerah Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW)  Menurut  Undang-Undang Nomor 26 Tahun 2007. Lex Administratum, 7(2), 63-73.
Umar,  R.  H.  2012.  Model  Terpadu
Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai (DAS) Limboto. Jurnal Green Growth dan Manajemen Lingkungan, 1, 11-26. Doi: https://doi.org/10.21009/jgg.011.02