## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133

## Pemilihan Penilaian Karyawan Menggunakan Metode Hybrid ROC- MOORA
Sitti Nur Alam 1 *, Fauzi 2 , Firman Santoso 3 , Saludin 4 , Monanda Rio Meta 5
1 Prodi Studi Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua, Jayapura, Indonesia
2 Prodi Sistem Informasi, Institut Bakti Nusantara, Pringsewu, Indonesia
3 Prodi Ilmu Komputer, Universitas Ibrahimy, Situbondo, Indonesia
4 Fakultas Teknik Informatika, Universitas Bina Insani, Bekasi, Indonesia
5 Prodi Sistem Informasi, Universitas Metamedia, Padang, Indonesia Email: 1* azkadzar@gmail.com, 2 drfauziibn@gmail.com, 3 firman4bi@gmail.com,
4 saludin@binainsani.ac.id, 5 monandario@stmikindonesia.ac.id Email Penulis Korespondensi: azkadzar@gmail.com Submitted: 11/02/2023; Accepted: 27/02/2023; Published: 28/02/2023
Abstrak− Karyawan  merupakan  yang  bekerja  dalam  rangka  proses  pembelajaran  secara  nyata  dilapangan  pekerjaan  untuk mengasah kemampuan dan kualitas diri dalam mencapai kematangan pembelajaran ilmu pengetahuan di dunia pendidikan, Karyawan juga biasa disebut dengan karyawan sementara yang memiliki jangka waktu singkat dalam perizinan bekerjanya disebuah perusahaan, tidak jarang sebuah perusahaan mengangkat seorang  Karyawanlangsung menjadi pekerja tetap karena dianggap  mampu  meminimalisir  waktu  dalam  proses  penyeleksian  karyawan  baru  yang  dibutuhkan  untuk  mengisi  posisi karyawan  yang  diperlukan  oleh  sebuah  perusahaan,  beberapa  perusahaan  juga  banyak  menjalin  kerja  sama  dengan  sebuah perguruan  tinggi  untuk  dalam  menerima  peserta  didiknya  untuk  dapat  bekerja  diperusahaan  yang  di  inginkan.  Dalam menentukan  Karyawan untuk menjadi seorang karyawan tetap perusahaan tentunya perlu penilaian dan pertimbangan yang matang seperti yang dilakukan dalam proses penyeleksian karyawan lainnya, untuk menghilangka pemilihan secara subjektif dan tidak adil serta dapat meningkatkan kualitas penilaian perusahaan terhadap targer Karyawan yang akan di angkat menjadi karyawan tetap perlu dibangun sebuah sistem pengambil keputusan. Hal ini banyak diterapkan oleh perusahaan terkemuka lainnya. Pada penelitian ini dilakukan penerapan sistem pendukung keputusan dalam mengetahui penilaian  Karyawan untuk tetpilih menjadi karyawan tetap sebuah perusahaan menggunakan metode kombinasi dengan menerapkan bobot penilaian data menggunakan  metode  ROC  dan  metode  perangkingan metode  MOORA,  hasil  yang didapatkan  adalah  seberas  0,365 point tertinggi  dari  perolehan  nilai  yang  didapat  dari  10  karyawan  magang,  nilai  tertinggi  tersebut  merupakan  data  yang direkomendasikan sistem sebagai Karyawanyang memiliki potensi terbaik menjadi karyawan tetap perusahaan.
Kata Kunci: SPK; Karyawan; Hybrid ROC-MOORA
Abstract− Apprentices are employees who work within the context of a real learning process in the workplace to hone skills and self-quality in achieving maturity in learning science in the world of education, apprentices are also commonly referred to as temporary employees who have a short period of time permitting work in a company , it is not uncommon for a company to appoint an apprentice immediately to become a permanent worker because it is considered capable of minimizing the time in the  process  of  selecting  new  employees  needed  to  fill  employee  positions  required  by  a  company,  several  companies  also collaborate  a  lot  with  a  university  to  accept  participants  educate  them  to  be  able  to  work  in  the  company  they  want.  In determining an apprentice to become a permanent employee of the company, of course, careful assessment and consideration is needed as is done in other employee selection processes, to eliminate subjective and unfair selection and to improve the quality of  the  company's  assessment of  target  apprentices  who will  be  appointed  as  permanent  employees.  need  to  build  a decision-making system. This is widely applied by other leading companies. In this research, the application of a decision support system was carried out in determining the apprentice's assessment to be selected as a permanent employee of a company using the combination method by applying the weight of the data assessment using the ROC method and the MOORA method ranking  method,  the  results  obtained  were  0.365  the  highest  point  from  the  acquisition  of  the  value  obtained  out  of  10 apprentices, the highest score is data recommended by the system as interns who have the best potential to become permanent employees of the company.
Keywords: DSS; Apprentice Employees; ROC-MOORA Hybrid

## 1. PENDAHULUAN
Magang  yang  berarti  priode  atau  masa  dilakukan  pengalaman  bekerja  yang  diberikan  oleh  suatu  organisasi berdasarkan kesepakatan bersama, magang dalam sebuah perusahaan biasa disebut dengan “karyawan magang” [1] yang  merupakan  karyawan  yang  bekerja  sementara  diiringin  dengan  pembelajaran  berdasarkan  perjanjian antara  perusahaan  dan  Karyawanterkait.  Banyak    perusahaan  yang  bergerak  dalam  industry  terkemuka  di  kota medan, melakukan kerja sama dengan beberapa perguruan tinggi sehingga sering mendapat bantuan tenaga kerja atau sumber daya manusia secara gratis yang biasa disebut  dengan mahasiswa magang atau karyawan magang, sebuah perusahaan juga tidak hanya menerima tenaga kerja yang bekerja sembari belajar atau biasa disebut dengan Karyawanyang berasal dari mahasiswa dari perguruan tinggi terkait yang telah menjalin kerja sama sebelumnya, dan  banyak  dari  perusahan-perusahaan  terkemuka  tersebut  membuka  peluang  setiap  priode  tertentu  untuk melakukan pengangkatan Karyawanmenjadi karyawan resmi.[2]
Karyawan  yang  ada  pada  perusahaan  biasanya  memiliki  jumlah  yang  cukup  banyak  tetapi  tidak  semua dapat memenuhi kualifikasi perusahaan untuk dapat bekerja dan menjadi karyawan resmi, terkadang dalam proses pemilihan yang hanya berdasarkan cara menunjuk dan tidak mempertimbangkan hal yang lain yang dimiliki oleh

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
para Karyawansebagai pemenuhan kualifikasi, banyak menimbulkan ketidak sesuaian kinerja kerja yang dimiliki oleh  Karyawantersebut,  proses  pemilihan  yang  masih  manual  juga  menyita  waktu  yang  cukup  lama  dan  hasil pemilihan yang tidak akurat, sehingga hal tersebut perlu dilakukan pengambilan sebuah keputusan dengan sistem dan metode pemecahan masalah yang tepat[3].
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah cabang  ilmu  komputer  yang  banyak  membantu  sebuah managemen  dalam  menyelesaikan  permasalahannya,  sistem  pendukung  komputer  juga  merupakan  sebuah program yang dirancang dalam sebuah komputer untuk mengambil keputusan berdasarkan logika atau hasil hitung dari  sebuah  metode [4] .  Metode  sistem  pendukung  keutusan  sangat  banyak  jenisnya  mulai  dari  metode  yang menentukan nilai kriteria hingga metode yang menghitung nilai penentuan alternatif atau calon yang akan dipilih.
Pada  penelitian  ini  akan  menggunakan  metode  ROC  dan  MOORA  dikarenakan  kedua  metode  ini merupakan  metode  yang  sederhana  dengan  tahapan  sederhana  dan  memiliki  tingkat  akurasi  yang  tinggi  dan berdasarkan dari pendapat berbagai penelitian terdahulu kedua metode ini sangat baik dijadikan pasagan dalam memecahkan  sebuah  permasalahan  pengambilan  keputusan  ,  metode  ROC  merupakan  metode  yang  membantu dalam  banyak  penelitian  dalam  mengahasilkan  nilai  untuk  kriteria  yang  harus  dipenuhi  dalam  sebuah  sistem pendukung keputusan, metode MOORA digunakan untuk  mengambil  sebuah keputusan berdasarkan penelitian sejenis lain, metode ROC dan  Moora pada sebuah penelitian yang dibawakan oleh Ketrin  Munthe yang dibuat pada  tahun  2022 [5] dalam  pemilihan  infrasturuktur  fitness  mendapatkan  nilai  tertiggi  dan  hasil  yang  terbaik sebesar 0,261.
Penelitian yang dilakukan  oleh Haviluddin pada tahun 2021 dengan topik penelitian penilaian pekerja non ASN menggunakan metode ROC-Moora menerangkan pada hasil penelitian bahwa metode tersebut memberikan hasil yang akurat, efektif, efisien dan sangat mudah digunakan [6] . Penelitian yang dilakukan oleh Arista dan beberapa teman pada tahun 2020 [7] , pada penilaian kinerja kerja dosen mendapatkan hasil pengujian metode Morra diperoleh nilai tabel alternatif perhitungan tertinggi yaitu M3 (0,2144), dosen dengan kinerja baik adalah M3 Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, penerapan metode Multi Objective Optimization pada Basic Of Ratio (Moora) cukup mudah. digunakan sebagai salah satu cara dalam proses pengukuran tingkat kinerja dosen.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  melakukan  beberapa  tahapan  yang  diterapkan  dengan  tujuan  tidak  melencengnya  sasaran  dari penelitian  yang  dilakukan,  jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dimana  penelitian  ini  akan menghasilkan  data  berupa  angka  ataupun  dalam  bentuk  persentase  sebagai  bentuk  dari  hasil  akhir  penelitian, tahapan yang dilakukan pada penelitian ini sebagai berikut[8], [9]:
1. Melakukan Identifikasi Permasalahan
Identifikasi permasalahan dilakukan untuk mengetahu hal apa saja yang menjadi permasalahan yang nantinya dapat diketahui hal apa saja yang menjadi sumber dari penerapan penyelesaian permasalahan.
2. Melakukan Pengumpulan Data
Tahap ini adalah mengumpulkan data apa saja yang dibutuhkan dalam penelitian dan membangun sistem yaitu observasi dan wawancara. Mengumpulkan data ini berguna untuk mempermudah penulis dalam melakukan penelitian [10].
a. Observasi
Observasi yaitu pengamatan yang berlansung dilakukan ke lapangan atau lokasi penelitiann, sampel data yang digunakan sebagai alternatif berjumlah 10 orang beserta kriteria masing-masing.
b. Wawancara
Tidak  hanya  melakukan  pengamatan,  namun  penulis  juga  melakukan  wawancara  kepada  pihak  yang bersangkutan.
3. Tahapan Studi Literatur
Pada tahapan ini, dilakukan pemahaman terhadap objek yang akan diteliti, dengan membaca berbagai sumber referensi seperti, buku-buku, jurnal maupun sumber bacaan lainnya [11].
4. Tahapan Analisa dan Penerapan Metode ROC dan MOORA
Tahapan  Analisa  digunakan  untuk  mengetahui  apa  yang  menjadi  sumber  masalah  dalam  melakukan menentukan Karyawanmenjadi karyawan. Sehingga penyelesaian yang dihasilkan diharapkan nantinya dapat mengatasi permasalahan yang ada. Setelah itu, penulis melakukan penerapan Kombinasi Rank Order Centroid (ROC)  dan  MOORA  Penerapan  metode  dilakukan  untuk  menghitung  nilai-nilai  dari  setiap  alternatif  dan kriteria yang ada.

## 2.1 Karyawan
Karyawan  merupakan  karyawan  yang  berasal  dari  rekomendasi  atau  pekerja  lapangan  yang  masih  menduduki bangku  pembelajaran,  sebagian  Karyawanada  yang  diberikan  upah  dan  ada  yang  tidak  tergantung  kepada kesepakatan  awal  dalam  melamar  posisi  pekerjaan  pada  sebuah  perusahaan.  Karyawansendiri  ada pada  sebuah

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
perusahaan  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  kredibilitas  bahwa  peserta  didik  tersebut  sudah  siap  berada  di lingkungan pekerjaan[2], [12].
Banyak  dari  Karyawandijadikan  karyawan  asli  pada  sebuah  perusahaan  dengan  syarat  dan  kebutuhan tertentu  dikarenakan  kebutuhan  perusahaan  terhadap  Sumber  Daya  Manusia  yang  terlatih  lebih  baik  dari  pada mengajarkan  kembali  karyawan  baru  karena  akan  memakan  waktu  yang  cukup  lama  dari  biasanya  sehingga operasional perusahaan jauh lebih melambat dari biasanya juga.

## 2.2 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Teknik  ROC  memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria  sesuai  dengan  ranking  yang  dinilai  berdasarkan  tingkat prioritas. Biasanya dibentuk dengan pernyataan “Kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2, yang lebih penting dari kriteria 3” dan seterusnya hingga kriteria ke n, ditulis. Untuk menentukan bobotnya, diberikan aturan yang sama yaitu dimana merupakan bobot untuk kriteria[13]. Adapun langkah-langkah metode Rank Order Centroid (ROC) sebagai berikut [14] :
W k = ( 1 𝑘 ) ∑ (1 + 1 𝑖 ) 𝑘 𝑖=𝑘 (1)
Keterangan : W = Nilai pembobotan kriteria K = Jumlah kriteria i = Nilai alterntif

## 2.3 Metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA)
Metode  moora  merupakan  singkatan  dari  Multi  Objective  Optimization  by  Ratio  Analysis  yaitu  metode  yang sangat  sederhana  dalam  proses  pengambilan  keputusan  dengan  cara  melakukan  optimalisasi  terhadap  masing- masing rasio nilai yang dimiliki oleh alternatif ata kandidat peserta yang didikan sebagai objek penelitian dengan syarat penelitian seperti adanya nilai yang akan dihitung dengan tahapan yang dimiliki oleh metode moora, metode moora  merupakan  salah  satu  metode  terkemuka  yang  banyak  digunakan  oleh  penelitian-penelitian  terdahulu karena  metode  moora  dianggap  sebagai  metode  yang  sangat  baik  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  sebuah penelitian [15][16]. Algoritma dalam penyelesaian Sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode MOOSRA memiliki 4 tahapan yang harus dilakukan : 1. Pembentukan Matriks Keputusan.
Xij= [
X11 X21 … … …
X1n X21 X22 … … …
… … … … … … …
Xm1 Xm2 … … …
X2n … … Xmn ] (2)
Dimana, kriteria dilambangkan dengan X 1 , X 2 , … … X n 2. Normalisasi Keputusan Fuzzy Matriks
X ∗ ij = X ij √∑ X ij 2 n i=1 (3)
Dimana nilai X ∗ ij mewakili kinerja yang di normalisasi dari alternatif i th alternatif pada j th objektif untuk i= 1, 2, 3, … n, dan j= 1, 2, 3, … m.
3. Penentuan Kinerja Alternatif
Yi = ∑ W j X ∗ ij g j=1 ∑ W j n j=g+1 X ∗ ij (4)
Di  mana,  g  adalah  jumlah  atribut  yang  harus  dimaksimalkan  (n-g)  adalah  jumlah  atribut  yang  harus diminimalkan. W j adalah  berat  terkait j th atribut.  Dalam  beberapa  kasus,  jika  kita  menganggap  bahwa atributnya sama pentingnya maka rumus optimasi menjadi,
Yi = ∑ X ∗ ij g j=1 ∑ X ∗ ij n j=g+1 (5)
4. Peringkat Alternatif[17].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa yang dilakukan pada penerapan sistem pendukung keputusan pemilihan Karyawanmenjadi karyawan pada Point ini digunakan digunakan pemecahan permasalahan menggunakan kombinasi metode Rank Order Centroid atau yang dikenal sebagai ROC yaitu metode yang menunjuk kualitas dan juga menentukan prioritas dari sebuah

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
kriteria  yang  tersedia,  selanjutnya  hasil  dari  penggunaan  metode  Rank  Order  Centroid  digunakan  sebagai penambahan bahan pertimbangan dalam mencari rangking menggunakan metode MOORA. Dalam penyelesaian permasalahan  tentunya  ada  contoh  atau  sampel  data  yang  menjadi  bahan  pertimbangan  sebuah  pengambilan keputusan, Adapun contoh sampel diambil dari 10 orang sebagai sampel dengan data yang telah tersedia, berikut ini sampel awal dari penelitian ini:
Tabel 1. Sampel Data Alternatif Wawasan Pekerjaan  Managemen Resiko Etika Kerja Sama Team Alternatif 1 Baik Baik Baik Sangat Baik Alternatif 2 Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Cukup Alternatif 3 Cukup Baik Sangat Baik Baik Alternatif 4 Baik Baik Cukup Sangat Baik Alternatif 5 Baik Baik Cukup Baik Alternatif 6 Sangat Baik Cukup Baik Baik Alternatif 7 Baik Cukup Baik Buruk Alternatif 8 Cukup Baik Sangat Baik Baik Alternatif 9 Sangat Baik Sangat Baik Sangat Bik Baik Alternatif 10 Sangat Baik Cukup Baik Baik
Tahapan  selanjutnya  setelah  diketahui  sampel  data  yang  akan  diuji,  dilakukan  pencarian  nilai  terhadap masing-masing  kriteria  pendukung  yang  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  penelitian  ini menggunakan metode Rank Order Centroid  atau ROC, Adapun hasil yang didapatkan sebagai berikut ini:
W Wawasan Pekerjaan =   ( 1 1 + 1 2 + 1 3 + 1 4 4 ) = 0,5208
W Managemen Resiko =   ( 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 4 ) = 0.2708
W Kerja Sama Team =   ( 0+0+ 1 3 + 1 4 4 ) = 0.1458
W Etika =   ( 0+0+0+ 1 4 4 ) = 0.0625
Selanjutnya  dilakukan  tahapan  penyelesaian  permasalahan  menggunakan  metode  MOORA,  sebelum melakukan pencarian atau penentuan rangking terhadap data sampel, sebaiknya data tersebut harus dirubah dalam bentuk kategori angka, karena dalam penerapan metode MOORA tentunya melakukan perhitungan nilai berupa angka,  berikut  ini  merupakan  range  dalam  penentuan  keterangan  yang  akan  dirubah  ke  dalam  bentuk  nominal angka:
1          SBK       BK         C          B          SB
µ(w)
0
0           10       20         30         40         50
Gambar 1. Grafik Fuzzy Bobot Kriteria
Berikut ini merupakan nilai dari sata sampe yang dirubah dalam bentuk keterangan menjadi angka:
Tabel 2. Sampel Data dalam Bentuk Angka
Alternatif Wawasan Pekerjaan  Managemen Resiko  Etika  Kerja Sama Team Alternatif 1 40 40 40 50 Alternatif 2 50 50 50 30 Alternatif 3 40 40 50 40 Alternatif 4 40 40 30 50 Alternatif 5 40 40 40 40 Alternatif 6 50 30 40 40 Alternatif 7 40 30 40 20 Alternatif 8 30 40 50 40 Alternatif 9 50 50 50 40 Alternatif 10 50 30 40 40
Keterangan SBK       = Sangat Buruk BK         = Buruk C          = Cukup
B        = Baik SB      = Sangat Baik

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
Tahapan selanjutnya dilakukan penerapan metode MOORA untuk mendapatkan data yang berhak menjadi pilihan yang memiliki nilai tertinggi dari data sampel lainnya
1. Bentuk Matrik Keputusan
Matrik ini berisi nilai aleternatif yang sudah dirubah menjadi angka  sebagai fokus terhadap data yang akan dihitung
40 40 40 50
50 50 50 30
40 40 50 40
40 40 30 50
40 40 40 40
50 30 40 40
40 30 40 20 30 40 50 40
50 50 50 40
50 30 40 40
2. Tahapan Normalisasi Matriks
Pada  tahapan  ini  semua  nilai  perkolom  dibuat  menjadi  akar  kuadrat  dan  di  jumlahkan,  hasil  penjumlahan diakarkan dan dibagi dengan nilai awal kriteria perkolom
a. Kriteria pertama (C1)
X1 = √40 2 + 50 2 + 40 2 + 40 2 + 40 2 + 50 2 + 40 2 + 30 2 + 50 2 + 50 2
= √18900 = 137,4773 X 11 = 40 137,4773 = 0,290957 X 21 = 50
137,4773 = 0,363696
X 31 = 40 137,4773 = 0,290957
X 41 = 40
137,4773 = 0,290957
X 51 = 40
137,4773 = 0,290957
X 61 = 50
137,4773 = 0,363696
X 71 = 40
137,4773 = 0,290957 X 81 = 30
137,4773 = 0,218218
X 91 = 50
137,4773 = 0,363696
X 101 = 50
137,4773 = 0,363696
b. Kriteria Kedua (C2)
X2 = √40 2 + 50 2 + 40 2 + 40 2 + 40 2 + 30 2 + 30 2 + 40 2 + 50 2 + 30 2
= √15700
= 125,2996
X 12 = 40 125,2996 = 0,319235
X 22 = 50
125,2996 = 0,399044
X 32 = 40
125,2996 = 0,319235
X 42 = 40
125,2996 = 0,319235
X 52 = 40 125,2996 = 0,319235
X 62 = 30 125,2996 = 0,239426
X 72 = 30 125,2996 = 0,239426
X 82 = 40 125,2996 = 0,319235
X 93 = 50 125,2996 = 0,399044
X 104 = 30 125,2996 = 0,239426
c. Kriteria Ketiga (C3)
X3 = √40 2 + 50 2 + 50 2 + 30 2 + 40 2 + 40 2 + 40 2 + 50 2 + 50 2 + 40 2
= √18900 = 137,4773

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
X 13 = 40 137,4773 = 0,290957
X 23 = 50
137,4773 = 0,363696
X 33 = 50
137,4773 = 0,363696
X 43 = 30 137,4773 = 0,218218
X 53 = 40 137,4773 = 0,290957
X 63 = 40 137,4773 = 0,290957
X 73 = 40
137,4773 = 0,290957 X 83 = 50
137,4773 = 0,363696 X 93 = 50
137,4773 = 0,363696 X 103 = 40
137,4773 = 0,290957
d. Kriteria Keempat (C4)
X4 = √50 2 + 30 2 + 40 2 + 50 2 + 40 2 + 40 2 + 20 2 + 40 2 + 40 2 + 40 2
= √15900 = 126,0952 X 14 = 50 126,0952 = 0,396526
X 24 = 30 126,0952 = 0,237915
X 34 = 40 126,0952 = 0,317221
X 44 = 50
126,0952 = 0,396526
X 54 = 40
126,0952 = 0,317221
X 64 = 40
126,0952 = 0,317221
X 74 = 20
137,4773 = 0,15861
X 84 = 40
126,0952 = 0,317221
X 94 = 40
126,0952 = 0,317221
X 104 = 40 126,0952 = 0,317221
Dari hasil dibentuk kembali kedalam matrik agar mempermudah dalam membaca hasil perhitungan, adapun matrik hasil normalisasi sebagai berikut ini:
0,290957  0,319235  0,290957  0,396526
0,363696  0,399044  0,363696  0,237915
0,290957  0,319235  0,363696  0,317221
0,290957  0,319235  0,218218  0,396526
0,290957  0,319235  0,290957  0,317221
0,363696  0,239426  0,290957  0,317221
0,290957  0,239426  0,290957 0,15861
0,218218  0,319235  0,363696  0,317221
0,363696  0,399044  0,363696  0,317221
0,363696  0,239426  0,290957  0,317221
3. Melakukan optimalisasi dengan mengkalikan bobot ROC Bobot ROC yang telah diketahui adalah:
C1 = 0,5208
C2 = 0,2708 C3 = 0,1458 C4 = 0,0625 Berikut ini merupakan hasil matrik normalisasi dikali dengan nilai ROC:
0,290957 × 0,5208  0,319235 × 0,2708  0,290957 × 0,2708  0,396526 × 0,0625 0,363696 × 0,5208  0,399044 × 0,2708  0,363696 × 0,2708  0,237915 × 0,0625
0,290957 × 0,5208  0,319235 × 0,2708  0,363696 × 0,2708  0,317221 × 0,0625 0,290957 × 0,5208  0,319235 × 0,2708  0,218218 × 0,2708  0,396526 × 0,0625 0,290957 × 0,5208  0,319235 × 0,2708  0,290957 × 0,2708  0,317221 × 0,0625

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
0,363696 × 0,5208  0,239426 × 0,2708  0,290957 × 0,2708  0,317221 × 0,0625
0,290957 × 0,5208  0,239426 × 0,2708  0,290957 × 0,2708 0,15861 × 0,0625 0,218218 × 0,5208  0,319235 × 0,2708  0,363696 × 0,2708  0,317221 × 0,0625 0,363696 × 0,5208  0,399044 × 0,2708  0,363696 × 0,2708  0,317221 × 0,0625
0,363696 × 0,5208  0,239426 × 0,2708  0,290957 × 0,2708  0,317221 × 0,0625
Adapun hasil dari masing-masing perkalian pada matrik di atas sebagai berikut ini:
0,15153 0,086449  0,042422  0,024783 0,189413  0,108061  0,053027  0,01487
0,15153 0,086449  0,053027  0,019826 0,15153 0,086449  0,031816  0,024783 0,15153 0,086449  0,042422  0,019826 0,189413  0,064837  0,042422  0,019826
0,15153 0,064837  0,042422  0,009913
0,113648  0,086449  0,053027  0,019826
0,189413  0,108061  0,053027  0,019826
0,189413  0,064837  0,042422  0,019826
4. Perangkingan
Tahapan akhir disebut dengan perangkingan atau memberikan nilai 1 sebagai urutan tertinggi, perangkingan yang menentukan alternatif mana yang layak mejadi karyawan resmi pada penelitian ini.
Tabel 3. Perangkingan Alternatif Pengetahuan Kerja Kemampuan Analisis Masalah Etika Loyalitas Total Nilai Rank Alternatif 1 0,15153 0,086449 0,042422 0,024783 0,305184 6 Alternatif 2 0,189413 0,108061 0,053027 0,01487 0,365371 1 Alternatif 3 0,15153 0,086449 0,053027 0,019826 0,310832 5 Alternatif 4 0,15153 0,086449 0,031816 0,024783 0,294578 8 Alternatif 5 0,15153 0,086449 0,042422 0,019826 0,300227 7 Alternatif 6 0,189413 0,064837 0,042422 0,019826 0,316498 4 Alternatif 7 0,15153 0,064837 0,042422 0,009913 0,268702 10 Alternatif 8 0,113648 0,086449 0,053027 0,019826 0,27295 9 Alternatif 9 0,189413 0,108061 0,053027 0,019826 0,370327 2 Alternatif 10 0,189413 0,064837 0,042422 0,019826 0,326498 3
Nilai  di  atas  menyatakan  Karyawanyang  berhak  menjadi  karyawan  resmi  adalah  “Alternatif  2”  dengan perolehan nilai tertinggi.

## 4. KESIMPULAN
Penggunaan  metode  ROC  sangat  membantu  dalam  menentukan  berapa  nilai  bobot  masing-masing  kriteria, sehingga  penggunaan  metode  MOORA  menjadi  lebih  detai  dan  lebih  akurat,  penerapan  sistem  pendukung keputusan  merupakan  alternatif  terbaik  untuk  menghindari  pemilihan  secara  subjektif  yang  dinilai  tidak professional  dalam  pengambilan  keputusan  pada  sebuah  instansi  atau  perusahaan  terkemukan,  hasil  yang keputusan  diambil  berdasarkan  perhitungan  terhadap  nilai-nilai  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  alternatif dengan kriteria yang telah ditentukan sesuai dengan kasus permasalahan yang didapatkan, nilai tertinggi dari hasil akhir merupakan hasil atau rekomendasi yang dianjurkan dan juga sebagai rujukan kandidat terbaik dalam sebuah pemilihan, nilai tertinggi didapatkan oleh alternatif kedua sebesar 0,365371.

## REFERENCES
[1]  A. Mustanir, “Magang Mahasiswa,” pp. 1–7, 2019, doi: 10.31219/osf.io/vm43j.
[2]  I. Ismail, H. Hasan, and M. Musdalifah, “Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Melalui Efektivitas Program Magang Kependidikan,” Edumaspul - Jurnal Pendidikan, vol. 2, no. 1, pp. 124–132, 2018, doi: 10.33487/edumaspul.v2i1.48.
[3]  I.  U.  Ketenagakerjaan,  “Jaminan  Sosial  Tenaga  kerja  Bagi  Mahasiswa  Magang  Profesi  Pada  Perguruan  Tinggi Implementasi dari Undang-Undang Ketenagakerjaan,” vol. 25, no. 28, pp. 192–198, 2019.
[4]  A. F. Boy and D. Setiawan, “Penerapan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dalam Pengambilan Keputusan  Calon  Pendonor  Darah  pada  Palang  Merah  Indonesia  (PMI)  Kecamatan  Tanjung  Morawa,”  Jurnal SAINTIKOM  (Jurnal  Sains  Manajemen  Informatika  dan  Komputer),  vol.  18,  no.  2,  p.  202,  2019,  doi: 10.53513/jis.v18i2.160.
[5]  M. Metode, R. O. C. Dan, K. Munthe, S. K. Simanullang, Y. M. Simbolon, and D. F.  Gunawan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Instruktur Fitness dengan,” 2021.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 4, No. 2, Februari 2023, Page 428 − 435 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v4i2.3133
[6]  M. Methods, “JURNAL RESTI A Model of Non-ASN Employee Performance Assessment Based on the,” vol. 5, no. 158, pp. 315–321, 2022.
[7]  R. D. Arista, S. Defit, and Y. Yunus, “MOORA sebagai SistemPendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kinerja Dosen (Universitas Pembangunan Panca Budi Medan),” Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, vol. 2, no. 2019, pp. 104– 110, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i4.52.
[8]  E. W. Winarni, Teori dan Praktik Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif PTK dan R&D. Jakarta: Bumi Aksara, 2018.
[9]  Albi Anggito and Johan Setiawan, Metodologi Penelitian Kuantitatif. Jawa Barat: CV Jejak, 2018.
[10] H.  Hasanah,  “TEKNIK-TEKNIK  OBSERVASI  (Sebuah  Alternatif  Metode  Pengumpulan  Data  Kualitatif  Ilmu-ilmu Sosial),” At-Taqaddum, vol. 8, no. 1, p. 21, 2017, doi: 10.21580/at.v8i1.1163.
[11] I.Fahmi, Manajemen Pengambilan Keputusan Teori Dan Aplikasi. 2016.
[12] F. T. Industri, “Seleksi Personel Berbasis Five Factor Model ( Ffm ) Dengan Pendekatan Metode Swara Dan Aras,” 2016.
[13] J. Hutahean and N. Mulyani, “Implementasi Pemilihan Pimpinan Karyawan Operasioal Konveksi Pakaian Menggunakan Metode ROC ( Rank Order Centroid ) dan TOPSIS,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 4, pp. 1369–1376, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i4.3305.
[14] M.  Mesran,  T.  M. Diansyah,  and  F.  Fadlina,  “Implemententasi  Metode  Rank  Order  Cendroid  (ROC) dan  Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 1, no. September, p. 822, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.89.
[15] A. S. Pranata, U. D. Rosiani, and M. Mentari, “Sistem Pengambil Keputusan Rekomendasi Lokasi Wisata Malang Raya Dengan  Metode  MOORA,”  POSITIF :  Jurnal  Sistem  dan  Teknologi  Informasi,  vol.  7,  no.  1,  pp.  10–16,  2021,  doi: 10.31961/positif.v7i1.1091.
[16] Assrani dkk., “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 5, no. 2407–389X (Media Cetak), pp. 1– 5, 2018.
[17] F. Agustina, A. T. Sumpala, and A. Arysespajayadi, “SPK Pemilihan Jurusan Siswa Baru Menggunakan Metode AHP dan  MOORA  Pada  SMKN  1  Kolaka,”  Jurnal  Sains  dan  Informatika,  vol.  7,  no.  1,  pp.  87–96,  2021,  doi: 10.34128/jsi.v7i1.292.