THE l INFLUENCE l OF l FINANCIAL l TARGETS, l NATURE l OF l INDUSTRY, l CHANGE
l OF l DIRECTORS l AND l CEO l POLITICIANS l ON l FRAUDULENT l FINANCIAL l STATEMENTS HARRY l BUDIANTORO 1,2 CAHYO l ADI l NUGROHO PERDANA l WAHYU l SANTOSA
KANAYA LAPAE
UNIVERSITAS l YARSI l

## ABSTRACT
This l study l aims l to l examine l the l influence l of l financial l targets, l nature l of l industry,
l change l of l directors l and l ceo l politicians l on l fraudulent l financial l statements. l This l study l uses l a l sample l of l state-owned l companies l listed l on l the l Indonesia l Stock l Exchange l (IDX) l during l the l 2016-2020 l period. l The l sampling l technique l in l this l study l is l purposive l sampling l and l can l be l a l sample l of l 17 l companies. l This l study l uses l secondary l data, l namely l the l company's l financial l statements l obtained l from l the l official l website l of l the l Indonesia l Stock l Exchange l (IDX). l The l analytical l method l used l is l multiple l linear l regression. l The l results l of l this l study l indicate l that l financial l targets l have l a l significant l positive l effect l on l financial l statements. l The l nature l of l the l industry l has l a l negative l effect l on l the l financial l statements. l Changes l that l have l a l negative l financial l effect l on l reporting l fraud. l CEO l Politicians l have l no l effect l on l financial l statements.
Keywords: l CEO l Politican, l Change l the l Directors, l Financial l Target, l l Fraudulent l Financial l Statement, Nature l of l Industry.
1 Correspondence Author
2 E-mail: budiantoro.h@gmail.com
Article Info: Received 28 January 2022 │ Revised 02 April 2022│ Accepted 03 May 2022
PENGARUH l TARGET l KEUANGAN, l SIFAT l INDUSTRI, l PERGANTIAN l DIREKSI l DAN l POLITISI l CEO l TERHADAP l KECURANGAN l LAPORAN l KEUANGAN
ABSTRAK l
Penelitian l ini l bertujuan l untuk l menguji l pengaruh l target l keuangan, l sifat l industri,
l pergantian l direksi l dan l politisi l CEO l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.
l Penelitian l ini l menggunakan l sampel l perusahaan l BUMN l yang l terdaftar l di l Bursa l Efek l Indonesia l (BEI) l selama l periode l 2016-2020. l Teknik l pengambilan l sampel l dalam l penelitian l ini l adalah l purposive l sampling l dan l di l dapat l sampel l berjumlah l 17 l perusahaan. l Penelitian l ini l menggunakan l data l sekunder l yaitu l laporan l keuangan l perusahaan l yang l diperoleh l dari l situs l resmi l Indonesian l Stock l Exchange l (IDX).
l Metode l analisis l yang l digunakan l adalah l regresi l linear l berganda. l Hasil l penelitian l ini l menunjukkan l bahwa l target l keuangan l berpengaruh l positif l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Sifat l industri l berpengaruh l negatif l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Pergantian l direksi l berpengaruh l negatif l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Politisi l CEO l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.
Kata-kata  Kunci l : l l Politisi l CEO,  Pergantian l Direksi,  Target l Keuangan,
l Kecurangan l Laporan l Keuangan, Sifat l Industri.

## 1.  PENDAHULUAN
Indonesia l merupakan l satu l diantara l negara l asia l tenggara l yang l memiliki l tingkat l perekonomian l terbesar. l Ekonomi l Indonesia l terbilang l memiliki l potensi l yang l cukup l besar, l potensi l yang l cukup l menarik l perhatian l dunia l Internasional l dan l mempunyai l indikasi l yang l memposisikan l negara l ini l dalam l kedudukan l yang l bagus l untuk l memasuki l fase l perkembangan l ekonomi l yang l pesat. l seiring l dengan l berkembangnya l perekonomian l suatu l negara l maka l masalah l bisnis l yang l terjadi l di l dalamnya l akan l semakin l kompleks. l Masalah l bisnis l yang l terjadi l di l suatu l negara,
l sangat l memerlukan l informasi l pada l semua l sektor l bisnisnya. l Salah l satu l informasi l yang l sangat l dibutuhkan l yaitu l informasi l mengenai l laporan l keuangan l (Mulyaningsih l & l Merawati, l 2018).
Laporan l keuangan l merupakan l unsur l terpenting l suatu l perusahaan l untuk l mempresentasikan l kualitas l dari l kondisi l keuangan l perusahaan. l Laporan l keuangan l ini l bertujuan l sebagai l sarana l komunikasi l bagi l pihak l yang l berkepentingan l baik l pihak l internal l maupun l pihak l eksternal. l Komunikasi l tersebut l berupa l data l keuangan l dan l aktivitas l operasional l perusahaan l selama l periode l tertentu l yang l digunakan l oleh l para l pemangku l kepentingan l sebagai l bentuk l responsibilitas l manajemen l atas l modal,
l pinjaman l serta l investasi l yang l masuk l ke l dalam l arus l kas l perusahaan l (Zahara l & l Novita, l 2019).
Untuk l dapat l memberikan l informasi l yang l layak l bagi l pengguna l laporan l keuangan, l maka l penyusunan l laporan l keuangan l ini l harus l disusun l sebaik l mungkin l sesuai l dengan l data l yang l akurat l berdasarkan l aturan l akuntansi l yang l berlaku.
l Namun l karena l sangat l pentingnya l sebuah l laporan l keuangan l bagi l suatu l perusahaan, l terkadang l manajemen l justru l menutupi l kondisi l yang l sebenarnya l terjadi l dalam l laporan l keuangan l dengan l melakukan l kecurangan l pada l laporan l keuangan. l Menurut l Ratnasari l and l Solikhah l (2019) l Manajemen l sebagai l pihak l yang l dikontrak l oleh l investor l untuk l mengelola l perusahaan l memiliki l informasi l yang l lebih l banyak l mengenai l kondisi l internal l dan l prospek l perusahaan l dibandingkan l pihak l eksternal. l Keadaan l ini l menimbulkan l ketimpangan l informasi l antara l manajemen l dan l pihak l eksternal, l yang l menguntungkan l manajemen l untuk l memanipulasi l beberapa l informasi l yang l tidak l diketahui l oleh l pemegang l saham. l Kecurangan l laporan l keuangan l ini l penting l untuk l diteliti l mengingat l sangat l diperlukannya l informasi l keuangan l suatu l perusahaan l bagi l pihak l eksternal. l Semua l perusahaan l berpotensi l menjadi l korban l atau l sasaran l kecurangan l laporan l keuangan l atau l yang l biasa l disebut l fraud. l Fraud l menyebabkan l perusahaan l mengalami l kerugian l besar l yang l meliputi l kerugian l keuangan l dan l kerugian l nama l baik l perusahaan. l Fraud l bisa l mengurangi l reputasi l perusahaan l atau l dapat l mengurangi l kemungkinan l perusahaan l untuk l going l concern l di l masa l yang l akan l datang l (Priantara, l 2013:211). l Menurut l informasi l yang l dikeluarkan l oleh l Association l of l Certified l Fraud l Examiners l (2016) l dalam l laporannya l yang l berjudul l “ Report l to l the l Nations l on l Occupational l Fraud l and l Abuse ”, l dilaporkan l bahwa l organisasi-organisasi l di l dunia l merugi l 5 l persen l dari l pendapatannya l dalam l tahun l berjalan l sebagai l hasil l adanya l fraud. l Di l Indonesia l sendiri l kasus l fraud l terjadi l tidak l hanya l di l kalangan l perusahaan l swasta, l perusahaan l milik l negara l pun l tidak l luput l dari l adanya l fraud l seperti l kasus l PT. l Garuda l Indonesia, l PT. l Jiwasraya, l PT. l Angkasa l Pura l dan l PT. l Industri l Telekomunikasi l Indonesia. l Perusahaan l pada l dasarnya l hanya l dapat l meminimalisir l terjadinya l fraud,
l dikarenakan l faktor l penyebab l terjadinya l fraud l sangat l banyak l dan l kompleks. l Dalam
l mendeteksi l ada l atau l tidaknya l fraud l dalam l suatu l perusahaan, l dapat l dinilai l dengan l berbagai l macam l cara, l diantaranya l F-Score, l M-Score, l Z-Score l dan l penyajian l Kembali l laporan l keuangan.
Dalam l penelitian l ini, l variabel l yang l diambil l untuk l mendeteksi l kecurangan l laporan l keuangan l adalah l target l keuangan, l sifat l industri, l pergantian l direksi l dan l politisi l CEO. l Target l keuangan l adalah l satu l titik l pencapaian l keuangan l yang l harus l dicapai l oleh l manajer l pada l periode l tertentu l (Lestari l & l Jayanti, l 2020). l Variabel l target l keuangan l diambil l untuk l mengukur l kecurangan l laporan l keuangan l karena l target l keuangan l memberikan l tekanan l kepada l manajer. l Tekanan l yang l tinggi l membuat l manajer l ingin l terlihat l cakap l dalam l bekerja, l sehingga l cenderung l akan l memanipulasi l laporan l keuangan l sesuai l dengan l target l yang l diberikan l (Lestari l & l Jayanti, l 2020). l Target l keuangan l dalam l penelitian l ini l diproksikan l dengan l Return l on l Asset l (ROA). l Penelitian l yang l berkaitan l dengan l target l keuangan l yaitu l penelitian l yang l dilakukan l oleh l Lestari l & l Jayanti l (2020). l Dalam l penelitiannya l menemukan l adanya l hubungan l yang l signifikan l positif l dari l adanya l target l keuangan l untuk l melakukan l fraud.
Sifat l industri l adalah l kondisi l dimana l perusahaan l sedang l dalam l keadaan l yang l ideal. l Sifat l industri l berhubungan l dengan l kecurangan l laporan l keuangan l karena l sifat l industri l diporksikan l dengan l menggunakan l rasio l perubahan l piutang. l Menurut l Mintara l & l Hapsari l (2021) l dalam l laporan l keuangan, l terdapat l akun l tertentu l yang l ditentukan l dengan l estimasi, l sehingga l menimbulkan l celah l bagi l manajer l untuk l memainkan l akun l tersebut l dengan l subjektif l supaya l terlihat l ideal. l Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Mulyaningsih l & l Merawati l ( l 2018) l menunjukkan l bahwa l sifat l industri l berpengaruh l positif l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. Pergantian l direksi l merupakan l salah l satu l faktor l yang l mempengaruhi l kecurangan l laporan l keuangan l karena l impact l dari l pergantian l direksi l itu l yaitu l adanya l usaha l manajemen l untuk l memperbaiki l hasil l dari l kinerja l direksi l sebelumnya l dengan l mengubah l struktur l organisasi l perusahaan l atau l perekrutan l direksi l baru l yang l dianggap l lebih l mempunyai l kemampuan l yang l bagus l dari l direksi l sebelumnya l (Pratiwi l & l Nurbaiti,  2018). l Dalam l penelitian l ini l pergantian l direksi l diproksikan l dengan l variabel l dummy. l Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Annisya l et l al. l (2016) l pergantian l direksi l berpengaruh l positif l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. Politisi l CEO l memiliki l hubungan l dengan l kecurangan l laporan l keuangan l disebabkan l seorang l CEO l yang l memiliki l koneksi l politik l akan l melakukan l berbagai l upaya l untuk l menutupi l kecurangan l yang l dilakukannya l dengan l menggunakan l koneksi l yang l luas l dalam l jaringan l politiknya l (Aprilia, l 2017). l Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Aprilia l (2017) l membuktikan l bahwa l politisi l CEO l mempunyai l pengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Pengukuran l politisi l CEO l masih l sangat l jarang l di l Indonesia l sehingga l penulis l tertarik l mengambil l variabel l politisi l CEO l untuk l dijadikan l variabel l penelitian.
Penelitian l ini l bertujuan l untuk l mengetahui l pengaruh l target l keuangan, l sifat l industri, l pergantian l direksi l dan l politisi l CEO l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Penelitian l ini l penting l untuk l diteliti, l karena l laporan l keuangan l merupakan l alat l komunikasi l perusahaan l dan l bentuk l pertanggungjawaban l perusahaan l kepada l seluruh l stakeholder l terkait, l yang l seharusnya l memberikan l informasi l yang l berguna l bagi l stakeholder , l seperti l investor l dan l kreditor. l Laporan l keuangan l hendaknya l bisa l memberikan l informasi l yang l berguna l bagi l para l calon l investor l dan l kreditor l maupun l yang l sudah l ada l dan l para l pengguna l lainnya l dalam l membuat l investasi, l kredit, l dan l keputusan-keputusan l lain l yang l serupa l secara l rasional.
2.  LANDASAN l TEORI
Teori l Agensi l (Agency l Theory) Teori l Agensi l ( Agency l Theory ) l pertama l kali l digunakan l oleh l Jensen l dan l Meckling l pada l tahun l 1976. l Teori l keagenan l ( agency l theory ) l merupakan l basis l teori l yang l mendasari l praktik l bisnis l perusahaan l yang l dipakai l selama l ini. l Jensen l dan l Meckling l mendefinisikan l hubungan l agensi l sebagai l sebuah l kontrak l dimana l satu l atau l lebih l orang l (prinsipal/pihak l yang l memberi l wewenang) l menggunakan l orang l lain l (agen/manajer) l untuk l melakukan l jasa l atas l nama l prinsipal, l yang l melibatkan l pendelegasian l kekuasaan l untuk l membuat l keputusan l kepada l agen l (Rahmayuni, l 2018).
Target l Keuangan l Menurut l SAS l No. l 99 l Target l keuangan l merupakan l suatu l risiko l akibat l adanya l tekanan l yang l kuat l kepada l manajemen l dalam l mencapai l target l keuangan l yang l didasarkan l pada l ketentuan l manajemen l atau l direksi l termasuk l di l dalamnya l penentuan l bonus l yang l akan l diterima l karyawan. l Menurut l Lindasari l (2019) l target l keuangan l merupakan l pengukuran l kinerja l yang l dihitung l dengan l tingkat l laba l yang l diperoleh. l Menurut l Lestari l & l Jayanti l (2020) l target l keuangan l merupakan l tekanan l berlebihan l yang l diberikan l kepada l manajemen l karena l pemegang l saham l menetapkan l laba l yang l tinggi l yang l harus l dicapai l oleh l perusahaan. l Pemegang l saham l menuntut l pengembalian l investasinya l yang l berdampak l pada l tuntutan l manajemen. l Tuntutan l ini l dapat l membuat l kesempatan l bagi l manajer l untuk l melakukan l kecurangan l laporan l keuangan l agar l kinerja l mereka l terlihat l sesuai l dengan l ekspektasi l pemegang l saham.
Sifat l Industri l Sifat l industri l adalah l kondisi l ideal l perusahaan l dalam l suatu l industri. l Menurut l Mulyaningsih l & l Merawati l (2018) l dalam l laporan l keuangan, l terdapat l akun l yang l dihitung l berdasarkan l estimasi, l misalnya l akun l piutang l tak l tertagih l dan l akun l persediaan. l Manajemen l dapat l memanfaatkan l akun l tersebut l untuk l melakukan l kecurangan l dengan l cara l membuat l kesalahan l secara l sengaja l dalam l memperhitungkan l nilai l estimasi. l Manajemen l juga l mungkin l memanipulasi l umur l piutang l perusahaan l dan l memanfaatkan l persediaan l yang l sudah l usang l untuk l melakukan l kecurangan l (Annisya l et l al., l 2016).
Pergantian l Direksi l Menurut l Aprilia l et l al. l (2020) l direksi l adalah l peranan l seseorang l yang l dapat l berkontribusi l langsung l dalam l menjaga l perusahaan l agar l tetap l going l concern .
l Menurut l Novitasari l & l Chariri l ( l 2018)  pergantian l direksi l adalah l mengalih l fungsikan l wewenang l dari l direksi l lama l ke l direksi l baru. l Memperbaiki l kinerja l perusahaan l menjadi l tujuan l utama l pergantian l direksi l dilakukan. l Namun, l pergantian l direksi l terkadang l mengindikasikan l suatu l kepentingan l politik l tertentu. l Menurut l Yesiariani l & l Rahayu l (2017) l perubahan l direksi l secara l garis l besar l cenderung l memiliki l unsur l politis l dan l kepentingan l beberapa l pihak l yang l menyebabkan l terjadinya l conflict l of l interest , l yaitu l keadaan l dimana l seseorang l menempatkan l kepentingannya l sendiri l di l atas l kepentingan l organisasi. l Menurut l Nugrahaeni l & l Triatmoko l (2017) l salah l satu l faktor l penentu l terjadinya l kecurangan l yaitu l ada l di l posisi l eksekutif l perusahaan.
l Perubahan l direksi l dapat l bersifat l positif, l jika l perubahan l direksi l dimaksudkan l untuk
l mengganti l direksi l yang l lebih l kompeten. l Namun l sebaliknya, l pergantian l direksi l bisa l ditujukan l untuk l menyingkirkan l direksi l lama l yang l telah l mengetahui l fraud l yang l terjadi l pada l internal l perusahaan. l Di l sisi l lain, l menurut l Septriyani l & l Handayani l (2018)
l pergantian l direksi l dinilai l memerlukan l waktu l bagi l direksi l baru l untuk l beradaptasi l sehingga l mengurangi l efektivitas l manajemen. l Pada l penelitian l ini l pergantian l direksi l yang l akan l diambil l sebagai l sampel l meliputi l semua l direksi l yang l ada l perusahaan. l
Politisi l CEO l Menurut l Gestanti l & l Setiawan l (2019) l CEO l atau l direksi l utama l adalah l jabatan l tertinggi l di l suatu l perusahaan l yang l mempunyai l peranan l strategis. l Politisi l CEO l merupakan l kegiatan l yang l dilakukan l oleh l CEO l yang l dapat l memperlancar l kegiatan l usahanya l karena l suatu l koneksi l yang l dimilikinya l (Rianto, l 2019). l Menurut l Aprilia l (2017) l dalam l hal l berbuat l kecurangan, l seorang l CEO l akan l berfikir l bahwa l ia l menjadi l orang l yang l penting l yang l menunjang l kelancaran l bisnis l perusahaan. l Menurut l Matangkin l et l al. l (2018) l sekitar l 37% l perusahaan l yang l mempunyai l CEO l politisi l memiliki l tolak l ukur l kinerja l yang l lebih l rendah l dibandingkan l dengan l perusahaan l yang l memiliki l CEO l yang l tidak l terkoneksi l politik l jika l diukur l dengan l menggunakan l stock l return l (hasil l keuntungan l pemegang l saham l atas l investasi l yang l dilakukannya) l perusahaan l mereka l tiga l tahun l pasca l IPO l ( Initial l Public l Offering, l yaitu l penawaran l pertama l saham l saat l dibeli l untuk l pertama l kali). l Menurut l Aprilia l (2017) l seorang l politisi l CEO l cenderung l memiliki l banyak l koneksi l dan l tentunya l hal l tersebut l dapat l dimanfaatkan l untuk l kelancaran l bisnis l perusahaan l dan l kemungkinan l politisi l CEO l melakukan l berbagai l cara l untuk l menutupi l kecurangan l yang l dilakukan l dengan l memanfaatkan l koneksinya l yang l luas.
Hipotesis l Penelitian Pengaruh l Target l Keuangan l Terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Menurut l Lestari l & l Jayanti l (2020) l target l keuangan l merupakan l tekanan l berlebihan l yang l diberikan l kepada l manajemen l karena l pemegang l saham l menetapkan l laba l yang l tinggi l yang l harus l dicapai l oleh l perusahaan. l Variabel l target l keuangan l diambil l untuk l mengukur l kecurangan l laporan l keuangan l karena l target l keuangan l memberikan l tekanan l kepada l manajer. l Tekanan l yang l tinggi l membuat l manajer l ingin l terlihat l Target l Keuangan l Sifat l Industri l Pergantian l Direksi l Politisi l CEO l Kecurangan l Laporan l Keuangan l cakap l dalam l bekerja, l sehingga l cenderung l akan l memanipulasi l laporan l keuangan l sesuai l dengan l target l yang l diberikan. Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Mintara l & l Hapsari l (2021), l Lindasari l (2019) l dan l Kartikawati l et l al. l (2020)menunjukkan l bahwa l target l keuangan l berpengaruh l positif l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Berdasarkan l uraian l tersebut,
l penelitian l ini l mengajukan l hipotesis l sebagai l berikut: l H1: l Target l keuangan l berpengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l
Pengaruh l Sifat l Industri l Terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Sifat l industri l adalah l kondisi l ideal l perusahaan l dalam l suatu l industri.
l Menurut l Mulyaningsih l & l Merawati l (2018) l Dalam l laporan l keuangan, l terdapat l akun l yang l dihitung l berdasarkan l estimasi, l misalnya l akun l piutang l tak l tertagih l dan l akun l persediaan. l Manajemen l dapat l memanfaatkan l akun l tersebut l untuk l melakukan l kecurangan l dengan l cara l membuat l kesalahan l secara l sengaja l dalam l memperhitungkan l nilai l estimasi. l Manajemen l juga l mungkin l memanipulasi l umur l piutang l perusahaan l dan l memanfaatkan l persediaan l yang l sudah l usang l untuk
l melakukan l kecurangan l (Annisya l et l al., l 2016). l Sifat l industri l berhubungan l dengan l kecurangan l laporan l keuangan l karena l sifat l industri l diproksikan l dengan l menggunakan l rasio l perubahan l piutang. l Menurut l Mintara l & l Hapsari l (2021) l dalam l laporan l keuangan, l terdapat l akun l tertentu l yang l ditentukan l dengan l estimasi,
l sehingga l menimbulkan l celah l bagi l manajer l untuk l memainkan l akun l tersebut l dengan l subjektif l supaya l terlihat l ideal. Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Mintara l & l Hapsari l (2021), l Damayani l et l al. l (2017)
l dan l Susanti l (2020) l menyatakan l bahwa l sifat l industri l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Berdasarkan l uraian l tersebut, l penelitian l ini l mengajukan l hipotesis l sebagai l berikut: l H2: l Sifat l industri l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l
Pengaruh l Pergantian l Dewan l Direksi l terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Menurut l Novitasari l & l Chariri l (2018) l pergantian l direksi l adalah l mengalih l fungsikan l wewenang l dari l direksi l lama l ke l direksi l baru. l Menurut l Nugrahaeni l & l Triatmoko l (2017) l salah l satu l faktor l penentu l terjadinya l kecurangan l yaitu l ada l di l posisi l eksekutif l perusahaan. l Menurut l Pratiwi l & l Nurbaiti l (2018) l perubahan l direksi l merupakan l salah l satu l faktor l yang l mempengaruhi l kecurangan l laporan l keuangan l karena l impact l dari l pergantian l direksi l itu l yaitu l adanya l usaha l manajemen l untuk l memperbaiki l hasil l dari l kinerja l direksi l sebelumnya l dengan l mengubah l struktur l organisasi l perusahaan l atau l perekrutan l direksi l baru l yang l dianggap l lebih l mempunyai l kemampuan l yang l bagus l dari l direksi l sebelumnya. l Perubahan l direksi l dapat l bersifat l positif, l jika l perubahan l direksi l dimaksudkan l untuk l mengganti l direksi l yang l lebih l kompeten. l Namun l sebaliknya, l pergantian l direksi l bisa l ditujukan l untuk l menyingkirkan l direksi l lama l yang l telah l mengetahui l fraud l yang l terjadi l pada l internal l perusahaan. l Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Septriyani l & l Handayani l (2018) l pada l perusahaan l manufaktur l menyatakan l pergantian l direksi l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Sedangkan l Annisya l et l al., l (2016) l menyatakan l pergantian l direksi l berpengaruh l positif l tidak l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Penelitian l yang l dilakukan l oleh l Faradiza l & l Suyanto l (2017) l menyatakan l pergantian l direksi l berpengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.
l Berdasarkan l uraian l tersebut, l penelitian l ini l mengajukan l hipotesis l sebagai l berikut: l H3: l Pergantian l direksi l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l
Pengaruh l Politisi l CEO l terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Politisi l CEO l adalah l Seorang l CEO l yang l juga l merupakan l seorang l politisi l atau l yang l memiliki l history l sebagai l seorang l politisi. l Menurut l Aprilia l (2017) l seorang l politisi l CEO l cenderung l memiliki l banyak l koneksi l dan l tentunya l hal l tersebut l dapat l dimanfaatkan l untuk l kelancaran l bisnis l perusahaan l dan l kemungkinan l politisi l CEO l melakukan l berbagai l cara l untuk l menutupi l kecurangan l yang l dilakukan l dengan l memanfaatkan l koneksinya l yang l luas. l Penelitian l mengenai l politisi l CEO l masih l sangat l jarang l di l Indonesia, l sehingga l sulit l untuk l menemukan l penelitian l yang l menyatakan l bahwa l politisi l CEO l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Namun, l menurut l penelitian l yang l dilakukan l oleh l Yusof l et l al. l (2015) l melakukan l penelitian l terhadap l CEO l yang l juga l politisi l di l perusahaan l menyatakan l bahwa l politisi l CEO l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Berdasarkan l uraian l tersebut, l penelitian l ini l mengajukan l hipotesis l sebagai l berikut: l
H4 l : l Politisi l CEO l berpengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan
3.  METODE l PENELITIAN
Jenis l Penilitian Penelitian l ini l merupakan l jenis l kuantitatif. l Jenis l data l dalam l penelitian l ini l adalah l data l sekunder. l Populasi l dalam l penelitian l ini l adalah l perusahaan l BUMN l yang l terdaftar l di l Bursa l Efek l Indonesia l (BEI) l periode l 2016-2020. l Pengambilan l sampel l dalam l penelitian l ini l adalah l purposive l sampling l dengan l menggunakan l software SPSS versi 25. l Adapun l kriteria-kriteria l yang l dibutuhkan l adalah l sebagai l berikut: 1.  Sampel l yang l diambil l adalah l perusahaan l BUMN l yang l terdaftar l di l Bursa l Efek l Indonesia l pada l tahun l 2016-2020 l secara l berturut-turut. l 2.  Perusahaan l BUMN l yang l memiliki l laporan l keuangan l dan l laporan l tahunan l lengkap l selama l 5 l tahun l berturut-turut. 3.  Perusahaan l memiliki l data l yang l lengkap l untuk l penelitian. 4.  Perusahaan l yang l menggunakan l mata l uang l rupiah.
Metode l Pengumpulan l Data Teknik l pengumpulan l data l dalam l penelitian l ini l dilakukan l dengan l menggunakan l metode l  l dokumentasi. l Data l diambil l dan l diakses l dari l Bursa l Efek l Indonesia l melalui l website l www.idx.co.id. l Data l yang l digunakan l berupa l laporan l tahunan l ( annual l report ) l berupa l pengungkapan l corporate l governance l dan l laporan l keuangan l ( financial l report ) l perusahaan l BUMN l yang l terdaftar l di l Bursa l Efek l Indonesia l periode l 2016-2020.
Metode l Analisis l Data Statistik l Deskriptif Statistik l deskriptif l merupakan l kegiatan l pengumpulan l data, l pengelompokan,
l mempresentasikan l data l kemudian l menganalisis l data l tersebut l sehingga l menjadi l suatu l hasil, l yang l kemudian l digunakan l untuk l mengambil l keputusan. l Statistik l deskriptif l dilihat l dari l rata-rata l ( mean ), l standar l deviasi l ( standard l deviation ),
l maksimum, l minimum, l sum , l range, l kurtosis l dan l skewness l (Ghozali, l 2018:19). l
Analisis l Regresi l Linier l Berganda Analisis l regresi l yaitu l pembelajaran l mengenai l keterkaitan l antara l variabel l dependen l dengan l variabel l independen l yang l bertujuan l untuk l memperkirakan l atau l mengestimasi l rata-rata l variabel l dependen l atau l rata-rata l populasi l yang l diketahui l berdasarkan l nilai l variabel l independen l (Ghozali, l 2018:95). l Model l regresi l dalam l penelitian l ini l dapat l dirumuskan l sebagai l berikut:
Y= l α l + l β1X1 l + l β2X2 l + l β3X3 l + l β4X4 l + l e
Keterangan: l
Y l
= l Kecurangan l laporan l keuangan l α l = l Konstanta l β1, l β2, l β3, l β4  = l koefisien l regresi l X1 l = l variabel l Terget l Keuangan l X2 l = l variabel l Sifat l Industri l X3 l = l variabel l Pergantain l Direksi l
X4
l = l variabel l CEO l Politisi l e l = l error l term
Uji l Asumsi l Klasik l Uji l Normalitas l Menurut l Ghozali l (2018:161) l Uji l Normalitas l adalah l pengujian l yang l dilakukan l guna l mengetahui l apakah l data l berdistribusi l normal l atau l tidak. l Dalam l mendeteksi l apakah l residual l berdistribusi l normal l atau l tidak l terdapat l dua l cara l yaitu l dengan l analisis l grafik l dan l uji l statistik. l Untuk l mendeteksi l normalitas l data, l dapat l juga l dilakukan l uji l statistik l yang l dilakukan l dengan l melihat l nilai l signifikansi l Kolmogrov- Smirnov l (K-S). l Uji l Komlogorov-Smirnov l (K-S) l dilakukan l dengan l ketentuan l sebagai l berikut l : 1.  Nilai l signifikansi l < l 0,05, l maka l distribusi l dikatakan l tidak l normal l 2.  Nilai l signifikansi l >0,05, l maka l distribusi l dikatakan l normal. l
Uji l Heteroskedasitas l Menurut l Ghozali l (2018:137) l tujuan l dari l uji l heteroskedastisitas l adalah l untuk l menguji l apakah l di l dalam l regresi l terjadi l ketidaksamaan l variance l dari l residual l satu l pengamatan l ke l pengamatan l yang l lainnya. l Jika l variance l dari l residual l satu l pengamatan l ke l pengamatan l lain l tetap, l maka l disebut l homoskedastisitas l dan l jika l berbeda l disebut l heteroskedastisitas. l Model l regresi l yang l baik l adalah l yang l homoskedastisitas l atau l tidak l terjadi l heteroskedastisitas. l Uji l statistik l yang l dipilih l adalah l uji l glejser, l dasar l pengambilan l keputusan l uji l heteroskedastisitas l melalui l uji l glejser l adalah: l 1.  Jika l nilai l signifikansi l < l alpha l 0,05 l maka l Ha l diterima l (terdapat l heteroskedastisitas. 2.  Jika l nilai l signifikansi l > l alpha l 0,05 l maka l Ha l tidak l diterima l (tidak l terdapat l heteroskedastisitas). l
Uji l Multikolinearitas l Uji l Multikolinearitas l bertujuan l untuk l menguji l apakah l model l regresi l ini l terdapat l adanya l korelasi l antara l variabel l bebas l atau l independen. l Model l regresi l yang l baik l dan l bagus l sebaiknya l tidak l terjadi l korelasi l diantara l variabel l independen. l Cara l untuk l mendeteksi l Uji l Multikolinearitas l dalam l model l regresi l ini l yaitu l dengan l menggunakan l tolerance l value l atau l variance l inflation l factor l (VIF). l Nilai l cut-off l yang l umum l dipakai l untuk l menunjukkan l adanya l multikolinieritas l adalah l nilai l tolerance l ≥ l 0,10 l atau l nilai l VIF l ≤10 l (Ghozali, l 2018:107).
Uji l Autokorelasi Uji l autokorelasi l bertujuan l menguji l apakah l model l regresi l linear l ada l korelasi l antara l kesalahan l penggangu l pada l periode l t l dengan l kesalahan l pengganggu l pada l periode l t-1 l (sebelumnya). l Model l regresi l yang l baik l adalah l regresi l yang l bebas l dari l autokorelasi l (Ghozali, l 2018:111). l Pengujian l autokorelasi l dilakukan l dengan l menggunakan l uji l Durbin l Watson. l Hipotesis l yang l akan l diuji l adalah l Ho l = l tidak l ada l autokorelasi l Ha l = l Terdapat l autokorelasi.
Pengujian l Hipotesis l Pada l penelitian l ini l digunakan l metode l regresi l berganda l sebagai l alat l analisis l untuk l menguji l apakah l pengaruh l antar l variabel l bebas l (independen) l terhadap l variabel l terikat(dependen). l Besarnya l pengaruh l antara l variabel l independen
l terhadap l variabel l dependen l diukur l dengan l koefisien l determinasi, l nilai l statistik l F l dan l nilai l statistik l t. l variabel l dependen l yang l digunakan l dalam l penelitian l ini l adalah l kecurangan l laporan l keuangan. l Sedangkan l variabel l independen l yang l digunakan l dalam l penelitian l ini l adalah l target l keuangan, l sifat l industri, l pergantian l direksi l dan l politisi l CEO. l
Koefisien l determinasi l Koefisien l determinasi l (R2) l pada l intinya l mengukur l seberapa l jauh l kemampuan l model l menerangkan l variasivariabel l independen. l Nilai l R2 l yang l kecil l berarti l kemampuan l variabel-variabel l independen l dalam l menjelaskan l variabel l dependen l sangat l terbatas l atau l sedikit, l sebaliknya l nilai l R2 l yang l mendekati l satu l variabel- variabel l independen l memberikan l hamper l semua l informasi l yang l dibutuhkan l untuk l memprediksi l variasi l variabel l independen l (Ghozali, l 2018:97).
Uji l statistik l t l Uji l statistik l t l digunakan l untuk l menunjukkan l sejauh l mana l variabel l independen l mempengaruhi l variabel l dependen. l Uji l t l dilakukan l dengan l membandingkan l antara l nilai l t l hitung l dengan l t l table. l Dengan l asumsi l bahwa l jika l nilai l t l hitung l > l t l tabel, l maka l terdapat l pengaruh l signifikan l antara l variabel l independen l terhadap l variabel l dependen. l Begitu l juga l sebaliknya, l jika l t l hitung l < l t l tabel l maka l variabel l independen l tidak l berpengaruh l terhadap l variabel l dependen. l
4. l l HASIL l DAN l PEMBAHASAN
Analisis l Statistik l Deskriptif
Tabel l 1. l Uji l Statistik l Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. l Deviation KLK 85 -1.624 1.390 -.11040 .511913 TK l 85 -.090 .212 .03412 .049703 SI l 85 -.830 .948 .05831 .206796 Valid
l N l (listwise) l 85
Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Hasil l uji i l statistik l deskriptif i l dalam l tabel  1, l diketahui i l jumlah i l data i l yang i l diolah l menggunakan l SPSS l dari l tahun l 2016-2020 l sebanyak l 85 l perusahaan. l Nilai l minimum l variabel l dependen l yaitu l kecurangan l laporan l keuangan l ( fraud ) l yang l diproksikan l dengan l f-score l yaitu l i sebesar l -1.624, l nilai i l maksimum l sebesar l 1.390,
l nilai i l mean l i sebesar l -0.11040 l i dan l nilai i l standar l deviasi l sebesar l 0.511913.
Tabel l 2. l Uji l Statistik l Deskriptif Pergantian l Direksi Frequency Percent Valid l Percent Cumulative
l Percent
Tidak l terjadi l pergantian
l direksi l 13 15.3 15.3 15.3 Terjadi l perganian l direksi 72 84.7 84.7 100.0 Total 85 100.0 100.0 Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Dari l 85 l sampel,
l 13 l sampel l penelitian l atau l 15,3% l perusahaan l yang l tidak l terjadi l pergantian l direksi, l sisanya l 72 l sampel l penelitian l atau l 84,7% l perusahaan l yang l terjadi l pergantian l direksi.
Tabel l 3. l Uji l Statistik l Deskriptif Politisi
l CEO Frequency Percent Valid llPercent Cumulative llPercent Bukan l politsi l CEO l l 82 l 96.5 l 96.5 l 96.5 Politsi l CEO 3 l 3.5 l 3.5 l 100.0 Total 85 100.0 100.0 Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Dari l 85 l sampel, l 82 l sampel l atau l 96,5% l CEO l yang l tidak l mempunyai l jejak l politik l dan l sisanya l 3 l sampel l penelitian l atau l 3,5% l CEO l yang l mempunyai l jejak l politik.
Uji l Analisis l Regresi l Linier l Berganda
Tabel l 4. l Regresi l Linier l Berganda
Model l Unstandardized l Coefficients s Standardized l Coefficients T Sig. B Std.Error Beta i 1 l constant tt TK SI PD PC -.033 5.238 -.600 -.261 .018 .119 .909 .243 .125 .270 .509 -.242 -.185 .007 -.281 5.764 -2.467 -2.098 .068 .780 .000 .016 .039 .946
Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Model l persamaannya l adalah l sebagai l berikut: l
Y l = l α+β1X1+β2X2 l +β3X3+β4X4+e
Sesuai l dengan l tabel l 2, l hasil l pengujian l analisis l regresi l linier l berganda l dapat l l dijelaskan l melalui l persamaan l sebagai l berikut:
KLK= l -0,033 l + l 5,238TK l + l (-0,600) l SI l + l (-0,261) l PD l + l 0,018PC l + l e
Uji Asumsi Klasik l Uji Normalitas
Tabel l 5. l Hasil l Uji l Normalitas N Asymp l Sig.(2-tailed) 85 0.200 Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Uji i l normalitas l menggunakan l teknik l uji i l kolmogorov l smirnov . l Uji l ini l dilakukan l dengan l jumlah l sampel l 85 l dan l menghasilkan l signifikansi l 0.200 l > l 0.05, l yang l berarti l data l terdistribusi l secara l normal.
Uji Multikolinearitas
Tabel l 6. l Hasil Uji Multikolinearitas Model Collinearity l statistics Tolerance VIF TK SI PD PC .988 .798 .991 .804 1.012 0.1254 1.009 1.244 Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Hasil l uji l multikolinearitas i l menunjukkan l bahwa l pada l variabel l i independen l nilai l tolerance l > l 0.10 l dan l nilai i l VIF l < l 10, l artinya l tidak l terjadi l masalah l multikolinearitas.
Uji Autokorelasi
Tabel l 7. l Hasil Uji Autokorelasi Model Durbin-Watson 1 1.737 Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Hasil l uji l autokorelasi l dapat l diketahui l pada l i tabel l menggunakan l signifikansi l 5%, l nilai l Durbin l Watson i l (DW) l adalah l 1.737, l nilai l sampel l 85 l dan l jumlah l variabel l independen l adalah l 4. l Nilai l batas l bawah l (dL) l 1,5505 l dan l batas l atas l (dU) l 1,747.
l Maka l nilai l dW l adalah l dl l ≤ l d l ≤ l du l atau l 1,5505 l < l 1,737 l < l 1,747 l yang l memiliki l arti l tidak l ada l keputusan.
Tabel l 8. l Hasil Uji Autokorelasi Uji l Bruesch-Godfrey Model l Unstandardized l Coefficients s Standardized l Coefficients T Sig. B Std.Error Beta i (constant) TK SI PD PC RES_2 -.016 5.159 -.570 -.277 .031 .128 .123 .918 .245 .129 .271 .114 .500 -.230 -.189 .011 .100 -.129 5.623 -2.142 -2.142 .114 1.122 .897 .000 .023 .035 .909 .265
Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Hasil l pengujian l autokorelasi l menggunakan  uji l Bruesch-Godfrey , l diketahui l bahwa l hasil l sig. l RES_2 l sebesar l 0,265 l lebih l besar l dari l alpha l 0,05 l yang l artinya l tidak l terdapat l autokorelasi l dalam l model l regresi l sehingga l data l baik l digunakan l karena l tidak l terdapat l autokorelasi.
Uji Heteroskedastisitas i
Tabel l 9. l Hasil l Uji l Heterokedastisitas
Model l Unstandardized l Coefficients s Standardized l Coefficients T Sig. B Std.Error Beta i 1 l constant tt TK SI PD PC .282 -1.181 -.475 .106 .101 .068 .523 .140 .072 .155 -.230 -.385 .151 .073 4.132 -2.257 -3.394 1.483 .647 .000 .027 .001 .142 .519
Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Hasil l pengujian l heterokedastisitas l menunjukkan l target l keuangan l memiliki l nilai l dan l sifat l industri l memiliki l nilai l signifikansi l < l 0,05 l yang l artinya l terjadi l heteroskedastisitas. l Variabel l pergantian l direksi l dan l politisi l CEO l memiliki l nilai l signifikansi l > l 0,05 l yang l artinya l tidak l terjadi l heteroskedastisitas.
Uji Koefisien Determinasi i l
Tabel l 10. l Hasil l Uji l Koefisien l Determinasi Model R R i l Square Adjusted l R l Square 1 .620 .385 .354 Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Hasil l uji l koefisien l determinasi l i menunjukkan l nilai l A djusted l R 2 l sebesar l i 0.354,
l ini l artinya l besarnya l pengaruh l variabel l independen l yaitu l Tekanan l Eksternal, l Sifat i l Industri, l Pergantian l Dewan i l Direksi, l dan l Politisi l CEO l menyumbang l 35,4%. l Sisanya i l 64,6% l dipengaruhi i l oleh l faktor i l lain l yang l tidak l termasuk l dalam l model l ini.
Uji i l T i l (Parsial) l i Tabel l 11. l Hasil l Uji l T
Model l Unstandardized l Coefficients s Standardized l Coefficients T Sig. B Std.Error Beta i 1 l constant tt TK SI PD PC -.033 5.238 -.600 -.261 .018 .119 .909 .243 .125 .270 .509 -.242 -.185 .007 -.281 5.764 -2.467 -2.098 .068 .780 .000 .016 .039 .946
Sumber: l Hasil l Olahan l SPSS l Versi l 25, l 2021
Berdasarkan l hasil l uji l t l maka l dapat l diinterpretasikan l sebagai l berikut: l a.  Target l keuangan l dalam l mendeteksi l pengaruhnya l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l memperlihatkan l koefisien l regresi l (B) l sebesar l 5,238 l dan l menunjukkan l t l hitung l > l t l tabel l sebesar l 5,764 l > l 1,99006 l dengan l tingkat l signifikansi l sebesar l 0.00 l < l 0.05 l maka l Ha1 l diterima l dan l H01 l ditolak l artinya l target l keuangan l berpengaruh l positif l dan l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l b.  Sifat l Industri l dalam l mendeteksi l pengaruhnya l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l memperlihatkan l koefisien l regresi l (B) l sebesar l -0,600 l dan
l menunjukkan l t l hitung l > l t l tabel l sebesar l - l 2,467 l > l 1,99006 l dengan l tingkat l signifikansi l sebesar l 0.016 l < l 0.05 l maka l Ha2 l diterima l dan l H02 l ditolak l artinya l sifat l industri l berpengaruh l negatif l dan l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l c.  Pergantian l direksi l dalam l mendeteksi l pengaruhnya l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l memperlihatkan l koefisien l regresi l (B) l sebesar l -0,261 l dan l menunjukkan l t l hitung l > l t l tabel l sebesar l - l 2,098 l > l 1.99006 l dengan l tingkat l signifikansi l sebesar l 0.039 l < l 0.05 l maka l Ha3 l diterima l dan l H03 l ditolak l artinya l pergantian l direksi l berpengaruh l negatif l dan l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l d.  Politisi l CEO l dalam l mendeteksi l pengaruhnya l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l memperlihatkan l koefisien l regresi l (B) l sebesar l 0,018 l dan l menunjukkan l t l hitung l < l t l tabel l sebesar l 0,068 l < l 1,99006 l dengan l tingkat l signifikansi l sebesar l 0,946 l > l 0,05 l maka l Ha4 l ditolak l dan l H04 l diterima l artinya l politisi l CEO l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.

## PEMBAHASAN
Pengaruh l Target l Keuangan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l l Berdasarkan l hasil l statistik l tersebut l maka l Ha1 l diterima l dan l H01 l ditolak, l artinya l target l keuangan l berpengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.
l Hal l ini l karena l target l keuangan  yang l terlalu l tinggi l cenderung l membuat l manajer l lebih l ambisius, l sehingga l apapun l cara l akan l ditempuh l untuk l mendapatkan l target l yang l seharusnya. l Jika l manajer l tidak l mampu l mencapai l target l ROA  yang  tinggi l yang l dibebankan l kepadanya, l maka l kemungkinan l manajer l akan l memanipulasi l laporan l keuangan l agar l terlihat l kinerjanya l baik. l Hasil l dari l penelitian l ini l sejalan l dengan l Setiawati l & l Baningrum l (2018), l Lindasari l (2019) l dan l Mintara l & l Hapsari l (2021) l yang l menyatakan l target l keuangan l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l dan l berbanding l terbalik l dengan l penelitian l (Zahara l dan l Novita l 2019) l yang l menyatakan l target l keuangan l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Pengaruh l sifat l industri l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.
Pengaruh l Sifat l Industri l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan
l Berdasarkan l hasil l statistik l tersebut l maka l Ha2 l diterima l dan l H02 l ditolak l artinya l sifat l industri l berpengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Hal l ini l kemungkinan l dapat l terjadi l karena l perusahaan l bisa l saja l menurunkan l cadangan l kerugian l piutang l dari l estimasi l yang l ditargetkan l agar l jumlah l piutang l naik  dan memberikan l dampak l outlook l perusahaan l di l mata l investor  juga l naik. l Perusahaan l yang l dinilai l bagus l oleh l investor, l biasanya l akan l membuat l investor l lebih l mengawasi l perusahaan l tersebut. l Sehingga l perusahaan l tersebut l sulit l untuk l melakukan l kecurangan l laporan l keuangan l karena l banyak l investor l yang l mengawasi. l Hasil l penelitian l ini l sejalan l dengan l Mintara l & l Hapsari l (2021), l Damayani l et l al. l (2017) l dan l Susanti l (2020) l yang l menyatakan l bahwa l sifat l industri l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Namun l berbanding l terbalik l dengan l penelitian l Annisya l et l al. l (2016) l yang l menyatakan l bahwa l sifat l industri l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l
Pengaruh l Pergantian l Direksi l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l l Berdasarkan l hasil l statistik l tersebut l maka l Ha2 l diterima l dan l H02 l ditolak l artinya pergantian l direksi l berpengaruh signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.
l Hal l ini l menunjukkan l bahwa l semakin l sering l terjadinya l pergantian l direksi l maka l potensi l kecurangan l laporan l keuangan l akan l menurun  karena l masuknya l direksi l yang l baru l akan l mendatangkan l pressure yang l baru  juga l bagi l para l karyawan l perusahaan. l Orang l yang l biasa l melakukan l kecurangan l akan l berfikir l bahwa l direksi l yang l baru l ini l lebih l kompeten l dan l lebih l memahami l celah l kecurangan l dibanding l direksi l yang l lama. l Penelitian l ini l sejalan l dengan l Septriyani l & l Handayani l (2018), l Annisya l et l al. l (2016), l Faradiza l & l Suyanto l (2017) l yang l menyatakan l bahwa l pergantian l direksi l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l namun l bertentangan l dengan l penelitian l Mintara l & l Hapsari l (2021) l yang l menyatakan l bahwa l pergantian l direksi l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l
Pengaruh l politisi l CEO l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan l l Berdasarkan l hasil l statistik l tersebut l maka l Ha2 l ditolak l dan l H02 l diterima l artinya politisi l CEO l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. l Hal l tersebut l menandakan l bahwa l siapapun l CEO l yang l menjabat l di l suatu l perusahaan l baik l memiliki l latar l belakang l politik l atau l tidak l maka l tidak l akan l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan. Penunjukkan l CEO l di l perusahaan l Indonesia l terutama l BUMN, l masih l berdasarkan l kecenderungan l CEO l profesional l yang l memiliki l kompentensi l dan l kemampuan. Penelitian l ini l sejalan l dengan l Aprilia l (2017) l dan l Zahara l & l Novita l (2019) l yang l menyatakan l bahwa l politisi l CEO l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan.

## 5.  KESIMPULAN
Berdasarkan l hasil l penelitian l dan l pembahasan, l maka l dapat l disimpulkan l bahwa l Target l Keuangan l berpengaruh  signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan,
l hal l ini l karena l target l keuangan  yang l terlalu l tinggi l cenderung l membuat l manajer l lebih l ambisius, maka l kemungkinan l manajer l akan l memanipulasi l laporan l keuangan l agar l terlihat l kinerjanya l baik. Sifat l Industri l berpengaruh  signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan, l hal l ini l terjadi l karena l jika l jumlah l piutang  perusahaan l naik  dan l dampak l outlook l perusahaan l di l mata l investor  dinilai l bagus  dapat  membuat l investor l lebih l mengawasi l perusahaan , sehingga l perusahaan l sulit l untuk l melakukan l kecurangan l laporan l keuangan. l Pergantian l Direksi l berpengaruh l signifikan l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan, l hal l ini l menunjukkan l bahwa l semakin l sering l terjadinya l pergantian l direksi l maka l potensi l kecurangan l laporan l keuangan l akan l menurun  karena l masuknya l direksi l yang l baru l akan l mendatangkan l pressure yang l baru  juga l bagi l para l karyawan l perusahaan. l Politisi l CEO l tidak l berpengaruh l terhadap l kecurangan l laporan l keuangan,  hal  ini  karena  penunjukkan l CEO l di l perusahaan l Indonesia l terutama l BUMN, l masih l berdasarkan l kecenderungan l CEO l profesional l yang l memiliki l kompentensi l dan l kemampuan  bukan  berdasarkan  latar belakang politik.
Dalam l penelitian l ini l penulis l memberikan l saran l untuk l peneliti l selanjutnya, l yaitu:
l 1) l Pengukuran l kecurangan l laporan l keuangan l bisa l menggunakan l alat l ukur l lain,
l seperti l Beneish l model l dan l Altman l Z-Score l 2) l Memperbanyak l sampel, l tahun l penelitian l dan l menambah l variabel l independen l lainnya l agar l dapat l memberikan l bukti l yang l relevan l mengenai l kecurangan l laporan l keuangan. l 3) l Menemukan l variabel l lain l seperti l komisaris l politisi l dan l menggunakan l metode l kualitatif l untuk l variabel l yang l sulit l diukur l dengan l metode l kuantitatif l seperti l politisi l CEO. l 4) l Bagi l perusahaan l dapat l mengukur l kecurangan l laporan l keuangan l dengan l metode l f-score l untuk l meminimalisir l terjadinya l kecurangan l laporan l keuangan.

## DAFTAR
l PUSTAKA
Annisya, l M., l Lindrianasari, l & l Asmaranti, l Y. l (2016). l Pendeteksian l Kecurang l Laporan l Keuangan l Menggunakan l Fraud l Diamond. l Jurnal l Bisnis l Dan l Ekonomi , l 23 (1),
l 72 –89.
Aprilia. l (2017). l Analisis l Pengaruh l Fraud l Pentagon l Terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Menggunakan l Beneish l Model l Pada l Perusahaan l Yang l Menerapkan l Asean l Corporate l Governance l Scorecard. l Jurnal l Aset l (Akuntansi l Riset) , l 9 (1), l 101 –132.
Aprilia, l A. l W., l Febriany, l R., l Haryono, l L., l & l Marsetio, l N. l C. l (2020). l Pengaruh l Karakteristik l Direksi l Terhadap l Kinerja l Perusahaan l yang l Terdaftar l di l Bursa l Efek l Indonesia. l Jurnal l Akuntansi , l 12 (2), l 233 –255.
Damayani, l F., l Wahyudi, l T., l & l Yuniartie, l E. l (2017). l Pengaruh l Fraud l Pentagon l Terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Pada l Perusahaan l Infrastruktur l Yang l terdaftar l Di l Bursa l Efek l Indonesia l tahun l 2014 l – l 2016. l Akuntabilitas: l Jurnal l Penelitian l Dan l Pengembangan l Akuntansi , l 11 (2), l 151 –170.
Faradiza, l S. l A., l & l Suyanto. l (2017). l Fraud l Diamond: l Pendeteksi l Kecurangan l Laporan l Keuangan. l SENASSET .
Gestanti, l L., l & l Setiawan, l R. l (2019). l Usia l CEO l dan l Kinerja l Perusahaan. l Jurnal l Ilmiah l Manajemen , l 9 (1), l 1 –5.
Ghozali, l I. l (2018). l Aplikasi l Analisis l Multivariate l dengan l Program l IBM l SPSS l 26 . l Badan l Penerbit l Universitas l Diponegoro.
Hugo, l J. l (2019). l Efektivitas l Model l Beneish l M-Score l Dan l Model l F-Score l Dalam l Mendeteksi l Kecurangan l Laporan l Keuangan. l Jurnal l Muara l Ilmu l Ekonomi l Dan l Bisnis , l 3 (1), l 165.
Kartikawati, l T. l S., l Mahyus, l & l Zulfikar. l (2020). l Pengaruh l Fraud l Pentagon l dalam l Mendeteksi l Fraudulent l Financial l Reporting l dengan l Menggunakan l Beneish l Model. l Jurnal l Ekonomi l Dan l Sosial , l 16 (1), l 20 –36.
Lestari, l U. l P., l & l Jayanti, l F. l D. l (2020). l Pendeteksian l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Dengan l Analisis l Fraud l Pentagon. l Journal l of l Accounting , l 8 (1), l 38 –49.
Lindasari, l V. l (2019). l Deteksi l Kecurangan l Laporan l Keuangan l Dengan l Ukuran l Perusahaan l Sebagai l Variabel l Moderating l Menggunakan l Pentagon l Analisis.
l Prosiding l Seminar l Nasional l Cendekiawan: l 2 .
Matangkin, l L., l Ng, l S., l & l Mardiana, l A. l (2018). l Pengaruh l Kemampuan l Manajerial l Dan l Koneksi l Politik l Terhadap l Reaksi l Investor l Dengan l Kecurangan l Laporan l Keungan l Sebagai l Variabel l Mediasi. l Simak , l 16 (2), l 181 –208.
Mintara, l M. l B. l M., l & l Hapsari, l A. l N. l S. l (2021). l Pendeteksian l Kecurangan l Pelaporan
l Keuangan l Melalui l Fraud l Pentagon l Framework. l Perspektif l Akuntansi , l 4 (1), l 35 – 58.
Mulyaningsih, l Y., l & l Merawati, l L. l K. l (2018). l Fraud l Triangle l dalam l Mendeteksi l Kecurangan l Laporan l Keuangan. l Jurnal l Ilmiah l Manajemen l & l Akuntansi , l 24 (2),
l 181 –203.
Novitasari, l A. l R., l & l Chariri, l A. l (2018). l Analisis l Faktor-Faktor l yang l Mempengaruhi l Financial l Statement l Fraud l dalam l Perspektif l Fraud l Pentagon. l Diponegoro l Journal l of l Accounting , l 7 (4), l 1 –15.
Nugrahaeni, l N. l K., l & l Triatmoko, l H. l (2017). l Analisis l Faktor-Faktor l yang l Mempengaruhi l Terjadinya l Financial l Statement l Fraud : l Perspektif l Diamond l Fraud l Theory. l Jurnal l Akuntansi l Dan l Auditing , l 14 (2), l 118 –143.
Pratiwi, l N. l R., l & l Nurbaiti, l A. l (2018). l The l Analysis l of l Fraud l Pentagon l in l Detecting l Financial l Statement l Fraud l Using l F-Score l Model l (Studi l Empiris l Pada l Perusahaan l Pertambangan l Yang l Terdaftar l Di l Bursa l Efek l Indonesia l (Bei) l Periode l 2012-2016). l E-Proceeding l of l Management , l 5 (3), l 3301.
Priantara, l D. l (2013). l Fraud l Auditing l & l Investigation . l Mitra l Wacana l Media.
Rahmayuni, l S. l (2018). l Analisis l Pengaruh l Fraud l Diamond l Terhadap l Kecurangan l Laporan l Keuangan l (Studi l Empiris l Pada l Perusahaan l Manufaktur l yang l Terdaftar l di l BEI l Tahun l 2013- l 2016). l Journal l Akuntansi l Universitas l Negeri l Padang , l 6 (1), l 1 –20.
Ratnasari, l E., l & l Solikhah, l B. l (2019). l Analysis l of l Fraudulent l Financial l Statement: l the l Fraud l Pentagon l Theory l Approach l Analisis l Kecurangan l Laporan l Keuangan:
l Pendekatan l Fraud l Pentagon l Theory. l Gorontalo l Accounting l Journal , l 2 (2), l 98 – 112.
Rianto, l A. l (2019). l Indikasi l Fraudlent l Financial l Reporting l dengan l Teori l Fraud l Pentagon l pada l Perusahaan l Manufaktur. l Jurnal l STIE l Perbanas , l 3 (2), l 1 –19.
Septriyani, l Y., l & l Handayani, l D. l (2018). l Mendeteksi l Kecurangan l Laporan l Keuangan l dengan l Analisis l Fraud l Pentagon. l Jurnal l Akuntansi, l Keuangan l Dan l Bisnis ,
l 11 (1), l 11 –23.
Setiawati, l E., l & l Baningrum, l R. l M. l (2018). l Deteksi l Fraudulent l Financial l Reporting l Menggunakan l Analisis l Fraud l Pentagon : l Studi l Kasus l Pada l Perusahaan l Manufaktur l Yang l Listed l Di l BEI l Tahun l 2014-2016 l YANG l LISTED l DI l BEI l TAHUN l 2014-2016. l Riset l Akuntansi l Dan l Keuangan l Indonesia , l 3 (2), l 91 –106.
Susanti, l A. l H. l (2020). l Analisis l Fraud l Triangle l Untuk l Mendeteksi l Kecurangan l Laporan l Keuangan. l Jurnal l Eksplorasi l Akuntansi , l 2 (1), l 45 –58.
Yesiariani, l M., l & l Rahayu, l I. l (2017). l Deteksi l financial l statement l fraud: l Pengujian l dengan l fraud l diamond. l Jurnal l Akuntansi l & l Auditing l Indonesia , l 2 (1), l 49 –60.
Yusof,
l M., l Khair, l A., l & l Simon, l J. l (2015). l Fraudulent l Financial l Reporting: l An l Application l of l Fraud l Models l to l Malaysian l Public l Listed l Companies. l The l Macrotheme l Review , l 2 (4), l 144 –160.
Zahara, l A. l Y. l M., l & l Novita. l (2019). l Crowe’s l Fraud l Pentagon l dalam l Mengindikasikan l Kecurangan l Laporan l Keuangan. l Jurnal l Fakultas l Ekonomi l Dan l Bisnis l Universitas l Trilogi , l 53 (9), l 89 –102.