## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 162 - 167

## Penerapan Metode ELECTRE Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Produk Unggulan Daerah

## Leni Natalia Zulita
Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Universitas Dehasen Bengkulu, Indonesia Email: natalia.af25@unived.ac.id
Abstrak −Sistem Pendukung Keputusan ini bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. Sistem Pendukung Keputusan  merupakan  implementasi  teori-teori  pengambilan  keputusan  yang  telah  diperkenalkan  oleh  ilmu-ilmu  seperti Operation Research dan Management Science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum dan maksimum). Pada Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma, setiap tahunnya akan memilih produk unggulan  daerah dari semua produk pada masing-masing UKM di lingkungan Kabupaten Seluma. Namun proses penilaian produk pada masing- masing  UKM  tersebut  masih  dilakukan  secara  manual  melalui  form  yang  telah  disediakan  oleh  Dinas  Perindustrian  dan Perdagangan Kabupaten Seluma. Kendala yang sering terjadi adalah pihak Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  dalam  mengelola  data  produk  pada  masing-masing  UKM,  karena  setiap tahunnya ada UKM yang tidak aktif lagi dan ada UKM yang baru.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode ELECTRE, Produk Unggulan
Abstract −This Decision Support System aims to provide information, guide, provide predictions and direct information users to be able to make better decisions. Decision Support System is the implementation of decision-making theories that have been introduced by sciences such as Operation Research and Management Science, the only difference is that if first to find a solution to the problem at hand it must be calculated manually iteration (usually to find the minimum and maximum values ). At Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma, each year it will select regional superior products from all products in each UKM in the Seluma Regency environment. However, the product evaluation process for each UKM is still done manually through the form provided by Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma. The obstacle that often occurs is that Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma requires a considerable amount of time in managing product data for each UKM, because every year there are UKM that are no longer active and there are new UKM.
Keywords : Decision Support System, ELECTRE Method, Leading Products

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  bertujuan  untuk  menyediakan  informasi,  membimbing,  memberikan  prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  implementasi  teori-teori  pengambilan  keputusan  yang  telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti Operation Research dan Management Science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum dan maksimum). Pada Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma, setiap tahunnya akan memilih produk unggulan daerah dari semua produk pada masing-masing UKM di lingkungan  Kabupaten  Seluma.  Namun  proses  penilaian  produk  pada  masing-masing  UKM  tersebut  masih dilakukan secara manual melalui form yang telah disediakan oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma.  Kendala  yang  sering  terjadi  adalah  pihak  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Kabupaten  Seluma membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mengelola data produk pada masing-masing  UKM, karena  setiap tahunnya ada UKM yang tidak aktif lagi dan ada UKM yang baru.
Untuk  membantu  proses  pemilihan  produk  unggulan  daerah  pada  masing-masing  UKM  di  Kabupaten Seluma dengan menggunakan Metode Electre.
Metode Electre merupakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan yang didasarkan pada konsep perankingan  melalui  perbandingan  berpasangan  antar  alternatif  pada  kriteria  yang  sesuai.  Hasil  akhir  metode Electre  ini  nantinya  akan  diurutkan  dari  nilai  tertinggi  ke  nilai  terendah  per  produk  UKM  yang  terdapat  di Kabupaten  Seluma.  UKM  yang  memiliki  nilai  tertinggi  akan  ditetapkan  sebagai  produk  unggulan  di  daerah Kabupaten Seluma.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support  System/DSS) merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat. Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) pertama kali diperkenalkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.Scott Morton dengan istilah Decisión

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 162 - 167
System. Konsep SPK ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model umtuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstuktur. Pada dasarnya SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi  masalah,  memilih data  yang  relevan,  menentukan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan keputusan sampai mengevaluasi pemilihan alternatif [1]-[3].

## 2.2. Metode ELECTRE
ELECTRE  ( Elimination  Et  Choix  Traduisant  la  Realite )  didasarkan  pada  konsep  perangkingan  melalui perbandingan  berpasangan  antar  alternatif  pada  kriteria  yang  sesuai.  Suatu  alternatif  dikatakan  mendominasi alternatif yang lainnya jika satu atau lebih kriterianya melebihi (dibandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa. Hubungan perangkingan antara 2 alternatif Ak dan Ai dinotasikan sebagai  Ak  Ai.  Jika  alternatif  ke-k  tidak  mendominasi  alternatif  ke  1  secara  kuantitatif,  sehingga  pengambil keputusan lebih baik mengambil risiko Ak daripada Ai [6]-[9].
Metode ELECTRE yang merupakan teknik pengambilan keputusan berdasarkan konsep outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari  setiap alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Langkah yang digunakan dalam metode ELECTRE[10]-[13], sebagai berikut :
1.Membentuk  perbandingan  berpasangan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria  dan  dinormalisasikan  ke  dalam suatu skala yang dapat dibandingkan.
2. Memberikan bobot pada setiap kriteria yang mengekspresikan kepentingan relatifnya.
3. Menentukan himpunan dari concordance dan discordance.
4. Menentukan matriks concordance dan discordance.
5. Menetukan matriks dominan concordance dan discordance.
6. Menentukan matriks dominan aggregat.
7. Mengeliminasi alternatif.
ELECTRE dimulai  dari  membentuk perbandingan berpasangan  setiap alternatif di setiap kriteria (xij). Nilai ini harus dinormalisasikan kedalam suatu skala yang dapat diperbandingkan (rij) :
(1)
Selanjutnya  pengambil  keputusan  harus  memberikan  faktor  kepentingan  (bobot)  pada  setiap  kriteria  yang mengekspresikan kepentingan relatifnya (wj).
𝑤 = ( 𝑤 1, 𝑤 2,…, 𝑤𝑛 )
Dengan
(2)
Bobot ini selanjutnya dikalikan dengan matriks perbandingan berpasangan membentuk matriks V. 𝑣 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 (3)
Pembentukan  concordance  index  dan  discordance  index  untuk  setiap  pasangan  alternatif  dilakukan  melalui taksiran terhadap relasi perangkingan. Untuk setiap pasangan alternatif Ak dan Al (k,l = 1,2,...m; dan k1), matriks keputusan untuk  kriteria j, terbagi menjadi 2 himpunan bagian. Pertama himpunan concordance index (ckj) Ak lebih baik daripada alternatif Al :
(4)
Matriks concordance (C) berisi elemen-elemen yang dihitung dari concordance index, dan berhubungan dengan bobot atribut, yaitu :

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 162 - 167
Demikian pula matriks discordance (D) berisi elemen-elemen yang dihitung dari discordance index. Matriks ini berhubungan dengan nilai-nilai atribut, yaitu :
(6)
Matriks-matriks  ini  dapat  dibangun  dengan  bantuan  suatu  nilai  ambang  (threshold),  c.  Nilai  c  dapat  diperoleh dengan formula :
(7)
Dan elemen-elemen dari matriks concordance dominan F ditentukan sebagai :
(8)
Hal yang sama juga berlaku untuk matriks discordance dominan G dengan threshold d. Nilai d dapat diperoleh dengan formula :
(9)
Dan elemen-elemen dari matriks disordance dominan G ditentukan  sebagai :
(10)
Agregasi dari matriks dominan (E) yang menunjukkan urutan preferensi parsial dari alternatif -alternatif, diperoleh dengan formula :
(11)
Jika e kl = 1 mengindikasikan bahwa alternatif A k lebih dipilih daripada alternatif A l .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode ELECTRE
Terdapat 3 UKM sebagai alternatif. Adapun tahapan-tahapan dalam proses Electre adalah sebagai berikut : 1)   Kriteria
Kriteria yang digunakan selama ini untuk menentukan pemilihan produk unggulan daerah, yaitu: C1 = Legalitas Produk C2 = Asal Usul Ketersediaan Bahan Baku C3 = Kualitas Produk C4 = Orientasi Pasar C5 = Kemasan Produk Tingkat kepentingan kriteria (bobot preferensi) pada masing-masing kriteria antara lain :
a. Legalitas Produk = 0,2 b. Asal Usul Ketersediaan Bahan Baku  = 0,2 c. Kualitas Produk = 0,2 d. Orientasi Pasar = 0,2 e. Kemasan Produk = 0,2 2) Sampel Data Tabel 1 . Nilai Alternatif Nama C1 C2 C3 C4 C5 Kuliner Baik Baik Cukup Baik Baik Sangat Baik Industri Batik Baik Baik Cukup Baik Baik Baik Industri Jamu Tradisional Baik Cukup Baik Baik Cukup Baik Baik
3) Menentukan Rating Kecocokan :
Tabel 2 . Rating Kecocokan

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 162 - 167
Penilaian Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
4) Menentukan Rating Kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria yaitu :
Tabel 3 . Rating Kecocokan Setiap Alternatif pada setiap Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 3 4 5 A2 4 4 3 4 4 A3 4 3 4 3 4
5) Normalisasi Matriks Keputusan, menggunakan persamaan 1.
Tabel 4 . Normalisasi Matriks Keputusan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 4
√4 2 + 4 2 + 4 2 = 0,577 4 √4 2 + 4 2 + 3 2 = 0.624
3 √3 2 + 3 2 + 4 2 = 0.514 4 √4 2 + 4 2 + 3 2 = 0.624 5 √5 2 + 4 2 + 4 2
= 0.662 A2 4 √4 2 + 4 2 + 4 2 = 0.577 4 √4 2 + 4 2 + 3 2 = 0.624 3 √3 2 + 3 2 + 4 2 = 0.514 4 √4 2 + 4 2 + 3 2 = 0.624 4 √5 2 + 4 2 + 4 2
= 0.529 A3 4 √4 2 + 4 2 + 4 2 = 0,577 3 √4 2 + 4 2 + 3 2 = 0.468
4 √3 2 + 3 2 + 4 2 = 0.686 3 √4 2 + 4 2 + 3 2 = 0.468 4 √5 2 + 4 2 + 4 2 = 0.529
6) Pembobotan Pada Matrik yang telah dinormalisasi, menggunakan persamaan 3
Tabel 5 .Pembootan Matriks Nama C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,577 𝑥 0,2 = 0,1154 0,624 𝑥 0,2 = 0,1248 0,514 𝑥 0,2 = 0,1028 0,624 𝑥 0,2 = 0,1248 0,662 𝑥 0,2 = 0.07947 A2 0,577 𝑥 0,2 = 0,1154 0,624 𝑥 0,2 = 0,1248 0,514 𝑥 0,2 = 0,1028 0,624 𝑥 0,2 = 0,1248 0,529 𝑥 0,2 = 0.07947 A3 0,577 𝑥 0,2 = 0,1154 0,468 𝑥 0,2 = 0,0936 0,686 𝑥 0,2 = 0,1372 0,468 𝑥 0,2 = 0,0936 0,529 𝑥 0,2 = 0.07947
7) Himpunan Concordance, menggunakan persamaan 4.
Tabel 6 . Himpunan Concordance 𝑪𝒌𝒋 Himpunan C12 1, 2, 3, 4, 5 C13 1, 2, 4, 5 C21 1, 2, 3, 4, 5 C23 1, 2, 4, 5 C31 1, 5 C32 1, 5
8) Himpunan Discordance, menggunakan persamaan 4.
Tabel 7 . Himpunan Discordance 𝑫𝒌𝒋 Himpunan D12 1, 2, 3, 4, 5 D13 1, 3, 5

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 162 - 167
D21 1, 2, 3, 4, 5 D23 1, 3, 5 D31 1, 2, 4, 5 D32 1, 2, 4, 5
9) Matriks Concordance Tabel 8 . Matriks Concordance 1 𝑪𝒌𝒋 Himpunan C12 1, 2, 3, 4, 5 1 C13 1, 2, 4, 5 0,8 C21 1, 2, 3, 4, 5 1 C23 1, 2, 4, 5 0,8 C31 1, 5 0,4 C32 1, 5 0,4 Tabel 9 . Matriks Concordance 2 Alternatif Matriks Kuliner 0 1 0,8 Industri Batik 1 0 0,8 Industri Jamu Tradisional 0,4 0,4 0
10)  Matriks Discoradance
Tabel 10. Matriks Discordance 1 𝑫𝒌𝒋 Himpunan D12 1, 2, 3, 4, 5 0 D13 1, 3, 5 1 D21 1, 2, 3, 4, 5 0 D23 1, 3, 5 1 D31 1, 2, 4, 5 0,09 D32 1, 2, 4, 5 0,09
Tabel 11 . Matriks Discordance 2 Alternatif Matriks Kuliner 0 0 1 Industri Batik 0 0 1 Industri Jamu Tradisional 0,09 0,09 0 11) Menentukan matriks domain concordance dan discordance
Tabel 12 . Matriks Domain Concordance Alternatif Matriks Kuliner 0 1 1 Industri Batik 1 0 1 Industri Jamu Tradisional 0 0 0 Tabel 13 . Matriks Domain Discordance Alternatif Matriks Kuliner 0 0 1 Industri Batik 0 0 1 Industri Jamu Tradisional 0 0 0
12) Menentukan Aggregate Dominance Matriks Menentukan aggregate dominance matriks sebagai matriks E, yang setiap  elemenya  merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G, sebagai berikut :
Tabel 14 . Aggregate Dominance Matriks Alternatif Matriks

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 3, April 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 162 - 167
Kuliner 0 0 1 Industri Batik 0 0 1 Industri Jamu Tradisional 0 0 0 13) Eliminasi Alternatif yang Les Favourabel
Tabel 15 . Eliminasi Favourabel Alternatif Hasil Kuliner 1 Industri Batik 1 Industri Jamu Tradisional 0
Berdasarkan hasil dari tabel 14 maka dapat disimpulkan bahwa Penerapan Metode ELECTRE Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Produk Unggulan Daerah yang terpilih adalah UKM Kuliner dan UKM Industri Batik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari Penerapan metode ELECTRE bisa membantu proses dalam pemilihan Produk Unggulan Daerah di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Seluma untuk mengetahui seberapa efektif pengaruh pemilihan  produk  unggulan  terhadap  keputusan  di  Dinas  tersebut.  Penilaian  ini  dilakukan  dengan mempertimbangkan  data  yang  berhubungan  dengan  kriteria.  Dari  hasil  analisa  menunjukkan  dari  ketiga  UKM yang  dijadikan  sebagai  alternatif,  maka  yang  termasuk  dalam  pemilihan  produk  unggulan  daerah  adalah  UKM Kuliner dan UKM Industri Batik.

## REFERENCES
[1] E. Turban, J. Aronson, and T. Llang, Decision Support Systems and Intelligent Systems . 2003.
[2] D. Nofriansyah, “Konsep Data Mining Vs Sistem Penunjang Keputusan,” Deepublish . 2015.
[3] Kusrini, “Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK),” Child Dev. , 2007.
[4] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , vol. 09, no. 1990. 2007.
[5] W. Fauzi, “Sistem pendukung keputusan penerima bantuan dana rutilahu dengan menggunakan metode electre,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2016 (SENTIKA 2016) , vol. 2016, no. Sentika, pp. 18–19, 2016.
[6] S. H. Kusumadewi, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM),” Graha Ilmu Yogyakarta , 2006.
[7] S. R. Ningsih, I. S. Damanik, I. Gunawan, and W. Saputra, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Menggunakan Metode Electre dalam Menentukan Penerima Program (PIP) melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP): Studi Kasus SD Swasta Al- Washliyah Moho, Simalungun,” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput. , 2017.
[8] L. N. Zulita, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Saw Untuk Penilaian Dosen Berprestasi (Studi Kasus Di Universitas Dehasen Bengkulu),” J. Media Infotama , vol. 9, p. 1, 2013.
[9] M. Mesran, R. Rusiana, and M. Sianturi, “Decision Support System for Termination of Employment using Elimination and Choice Translation Reality Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 4, p. 135, 2018.
[10]  Mesran,  G.  Ginting,  Suginam,  and  R.  Rahim,  “Implementation  of  Elimination  and  Choice  Expressing  Reality  ( ELECTRE ) Method in Selecting the Best Lecturer ( Case Study STMIK BUDI DARMA ),” Int. J. Eng. Res. Technol. (IJERT , vol. 6, no. 02, pp. 141–144, 2017.
[12]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[13]  I.  Saputra,  S.  I.  Sari,  and  Mesran,  “PENERAPAN  ELIMINATION  AND  CHOICE  TRANSLATION  REALITY  ( ELECTRE ) DALAM PENENTUAN KULKAS TERBAIK,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 295–305, 2017.