Halaman jurnal: http://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/
Akreditasi Sinta 5 (S5) – SK No. 36/E/KPT/2019 p-ISSN 2086-3489 (Print)- e-ISSN 2549-354X (Online) DOI https://doi.org/10.35891/explorit

## Sistem Monitoring Kualitas Udara dengan Platform Web
Medina Nadila Prima Putri 1 , Ade Silvia Handayani 2 , Martinus Mujur Rose 3
Teknik Elektro, Teknik Telekomunikasi, Politeknik Negeri Sriwijaya, Kota Palembang, Indonesia email: 1 medina.nadila@yahoo.com, 2 ade_silvia@polsri.co.id, 3 mujurrose@yahoo.com

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Sejarah Artikel:
Diterima 28 Agustus 2020 Direvisi - Disetujui 07 September 2020 Dipublikasi 02 Desember 2020 Pencemaran udara merupakan suatu masalah yang berdampak buruk bagi kehidupan makhluk hidup, terutama di kota-kota besar dan industri yang semakin hari semakin meningkat pencemaran udaranya. Media  dan  teknik  penyampaian  kualitas  udara  yang  kurang  informatif  menjadi  pemicu  rendahnya kesadaran  masyarakat  terhadap  kondisi  lingkungan  yang  berdampak  terhadap  kualitas  udara,  oleh karena  itu  diperlukan  sistem  monitoring  kualitas  udara.  Pada  penelitian  ini  dirancang  sebuah  web yang berfungsi untuk monitoring serta sebagai media informasi untuk mengetahui kualitas udara, web monitoring tersebut akan digabungkan dengan Wireless Sensor Network sebagai alat perangakat keras (hardware) yang akan membaca dan mengambil data dari node-node sensor yang ada pada hardware wsn tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat mengetahui kualitas udara pada lingkungan sekitar, sehingga bisa melakukan pencegahan dini terhadap kualitas udara yang tidak baik, karena apabila kualitas udara tidak baik maka akan berdampak buruk pada kesehatan masyarakat itu sendiri . Katakunci: Monitoring Website
Database Wireless Sensor Network

## ABSTRACT
Keyword:
Monitoring Website Database Wireless Sensor Network Air  pollution  is  a  problem  that  has  a  bad  impact  on  the  lives  of  living  things, especially  in  big  cities  and  industries,  which  are  increasingly  air  pollution. Uninformative  media  and  air  quality  delivery  techniques  trigger  low  public awareness  of  environmental  conditions  that  impact  air  quality,  therefore  an  air quality monitoring system is needed. In this study, a web that functions for monitoring as well as information media to determine air quality is designed, the web monitoring will  be  combined  with  the  Wireless  Sensor  Network  as  a  hardware  device  that  will read  and  retrieve  data  from  sensor  nodes  on  the  hardware.  wsn.  This  research  is expected  to  be  able  to  help  the  community  know  the  air  quality  in  the  surrounding environment, so that they can take early prevention against bad air quality, because if the air quality is not good it will have a negative impact on public health.
DOI Artikel: 10.35891/explorit.v12i2.2262
@2020 diterbitkan oleh Prodi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan

## 1. Pendahuluan
Pencemaran  udara  merupakan  suatu  masalah  yang  berdampak  buruk  bagi  kehidupan  makhluk  hidup.  Dampak  perubahan  kualitas  udara  akan menyebabkan  timbulnya  beberapa  dampak  lanjutan,  baik  terhadap  kesehatan  manusia  dan  makhluk  hidup  lainnya,  aspek  estetika  udara,  keutuhan bangunan,  dan  lainnya.  Dampak  terhadap  kesehatan  manusia  yang  banyak  terjadi  adalah  iritasi  mata  dan  gangguan  infeksi  saluran  pernafasan  atas (ISPA), seperti hidung berair, radang batang tenggorokan, dan bronkitis [1]. Sehingga perlunya monitoring dan media informasi mengenai kualitas udara agar dapat dilakukan pengamatan tingkat pencemaran udara pada lingkungan masyarakat serta masyarakat dapat mengetahui informasi kualitas udara dengan mudah.
Informasi yang baik mengenai kualitas udara dan lingkungan merupakan kebutuhan masyarakat serta menjadi tolak ukur pengambilan keputusan dan tindakan  penyelamatan  lingkungan.  Media  dan  teknik  penyampaian  kualitas  udara  yang  kurang  informatif  menjadi  pemicu  rendahnya  kesadaran masyarakat terhadap kondisi lingkungan. Oleh karena itu perlu dilakukan pemantauan untuk mengetahui kondisi serta kualitas udara secara real time , salah satunya membangun sistem kontrol dan monitoring Wireless Sensor Network (WSN).
Wireless  Sensor  Network adalah  suatu  infrastruktur  jaringan wireless yang  menggunakan  sensor  untuk  memonitor  fisik  atau  kondisi  lingkungan sekitar.  Desain  WSN  sangat  tergantung  pada  aplikasi  dan  harus  mempertimbangkan  faktor-faktor  seperti  lingkungan,  tujuan  desain  aplikasi,  biaya, perangkat  keras,  dan  kendala system .  Pada  WSN,  terdapat  node  sensor  tersebar  di  suatu  lokasi.  Tiap  node  sensor  memiliki  kemampuan mengumpulkan  data  dalam  jumlah  yang  besar  dari  gejala  yang  timbul  dari  lingkungan  sekitar.  Sensor-sensor  ini  dilengkapi  dengan  antarmuka nirkabel  yang dapat digunakan untuk berkomunikasi satu sama lain untuk membentuk jaringan [3][4]. Dengan menggunakan WSN bisa didapatkan data dari sensor secara real time kemudian  data bisa ditampilkan dan dapat diakses dari halaman website .
Pada penelitian yang telah dilakukan oleh Aulia, et al [5] mengembangkan sistem informasi berbasis web dengan teknologi Wireless Sensor Network (WSN).  Data  lingkungan  yg  ditampilkan  secara real  time berupa  karbon  monoksida,  nitrogen  dioksida,  partikel  debu,  suhu,  kelembaban  udara, intensitas cahaya dan kelembaban tanah. Namun data yang ditampilkan adalah data diinput secara manual oleh admin. Selanjutnya penelitian yang di lakukan  oleh  Yogha,  et  al  [6]  mengembangkan  sistem  untuk  memonitoring  dan  otomatisasi  suhu  ruang  dan  kelembaban  tanah  dengan  teknologi Wireless  Sensor  Network (WSN).  Hasil  dari  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  sistem  mampu  untuk  memonitoring  dan  melakukan  kontrol  otomatis
penurunan  suhu  dan  mampu  untuk  meningkatkan  kelembaban  tanah.  Data  hasil  monitoring  dan  otomatisasi  dikirim  ke web  server sehingga memudahkan dalam pemantauan. Tetapi, berdasarkan pengujian jangkauan transmisi didapatkan bahwa jarak maksimum antara node dengan access point adalah 50 meter, dimana jika jarak lebih dari itu maka data tidak dapat terkirim ke web server .
Penelitian ini akan mengembangkan teknologi Wireless Sensor Network sebagai monitoring kualitas udara. Dimana perangkat tersebut akan diletakan pada beberapa lokasi lalu data kualitas dapat di tampilkan serta diakses pada web . Sehingga dapat dilakukan monitoring jarak jauh. Parameter  yang diukur diantaranya carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO2), hydrocarbon (HC), debu, suhu dan  kelembaban udara. Kelebihan dari penelitian ini yaitu data real time dari sistem monitoring langsung dikirim secara wireless sehingga tidak perlu mengambil data secara manual, tidak ada batasan jangkauan  selama  masih  terkoneksi  dengan  jaringan  internet,  memiliki  standar-standar  sehingga  dapat  mempersentasikan  keadaan  lokasi  yang dimonitoring dan web ini memiliki fitur-fitur serta grafik yang ditampilkan secara lengkap dan informatif.

## 2. Kajian Teori

## 2.1 Aplikasi Sistem Wireless Sensor Network
Wireless  Sensor  Network  atau  jaringan  sensor  nirkabel  merupakan  media  nirkabel  untuk  membentuk  bidang  sensor.  WSN  umunya  terdiri  dari kumpulan node sensor yang tersebar pada area tertentu yang digunakan untuk mengumpulkan data agar dapat memonitoring tentang suatu sistem atau lingkungan.  Monitoring  yang  dilakukan  seperti  temperatur,  kelembaban,  tekanan,  pergeseran  dan  lain-lain    yang  didukung  secara  otomatis  dengan peralatan cerdas  dalam mengelola sumber daya serta mengoptimalkan jadwal tugas secara real-time [7].
Wireless Sensor Network atau jaringan sensor nirkabel telah  mendapatkan popularitas  yang  cukup besar karena  fleksibilitasnya dalam memecahkan masalah  di  berbagai  domain  aplikasi  dan  berpotensi  untuk  mengubah  hidup  kita  dengan  berbagai  cara.  WSN  telah  berhasil  diterapkan  di  berbagai domain aplikasi dan aspek kehidupan. Jaringan sensor saat ini (SNs) dapat memanfaatkan teknologi tidak tersedia 20 tahun yang lalu dan melakukan fungsi yang tidak bahkan bermimpi saat itu. Sensor, prosesor, dan perangkat komunikasi menjadi semakin kecil dan lebih murah [8].
Area monitoring: Di area monitoring, node sensor dikerahkan di atas wilayah dimana beberapa fenomena dipantau. Bila sensor mendeteksi kejadian yang dipantau (panas, tekanan dll), kejadian tersebut dilaporkan ke base station, yang kemudian akan diambil tindakan yang tepat.
Transportasi: Informasi lalu lintas real-time dikumpulkan oleh WSN untuk kemudian dikirimkan model transportasi dan driver peringatan kemacetan dan masalah lalu lintas. Informasi pelanggaran yang diterima dari transportasi juga termasuk WSN real time karena dari data yang dikumpulkan oleh cctv langsung dikirim ke server database [9].
Pengamatan  Lingkungan:  Jaringan  sensor  dapat  digunakan  untuk  mengawasi    perubahahan  di  lingkungan  sekitar  kita.  Contohnya  adalah  deteksi polusi  air  sungai  yang  berlokasi  dekat  pabrik  kimia.  Node  sensor  dapat  disebarkan  secara  acak  ditempat  yang  tidak  diketahui  dan  tidak  bersahabat serta  dapat  mencari  tahu  lokasi  polusi  dengan  tepat,  sehingga  dapat  dilakukan  tindakan  pencegahan.  Contoh  lain  pendeteksian  polusi  udara, monitoring habitat binatang serta monitoring salju atau lahan kritis  untuk mencegah dan menghindari terjadinya longsoran.
Pelayanan Kesehatan: Sensor dapat digunakan pada aplikasi biomedikal untuk meningkatkan mutu pelayanan. Sensor juga dapat ditanamkan dalam tubuh untuk memonitor masalah kesehatan seperti kanker dan membantu pasien menjaga kesehatannya. [10]

## 2.2 MySQL Sebagai Pengolah Database
My Structured Query Language ( My SQL) adalah sebuah program pembuat dan pengelola database atau yang sering disebut Database Management System (DBMS).  sifat  dari  DBMS  ini  adalah open  source . My SQL  juga  merupakan  program  pengakses database yang  bersifat  jaringan,  sehingga dapat digunakan untuk aplikasi multi user (banyak pengguna). Kelebihan lain dari My SQL adalah menggunakan bahasa query (permintaan) standar SQL. SQL adalah suatu bahasa permintaan yang terstruktur, SQL telah distandarkan untuk semua program pengakses database [11].
MySQL sebenarnya  merupakan turunan salah satu konsep utama dalam database sejak lama,  yaitu SQL ( Structured Query Language ). SQL adalah sebuah  konsep  pengoperasian database ,  terutama  untuk  pemilihan  atau  seleksi  dan  pemasukan  data,  yang  memungkinkan  pengoperasian  data dikerjakan dengan mudah secara otomatis. Keandalan suatu sistem database (DBMS) dapat diketahui dari cara kerja optimizer -nya dalam melakukan proses perintah-perintah SQL, yang dibuat oleh user maupun program-program aplikasinya [12].
2.3 Penggunaan Hypertext Preprocessor (PHP) Untuk Perancangan Web PHP ( Hypertext Preprocessor ) merupakan bahasa pemrograman pada sisi server yang memperbolehkan programmer menyisipkan perintah – perintah perangkat  lunak web server ( Apache , IIS, atau apapun) akan dieksekusi sebelum perintah itu dikirim oleh halaman ke browser yang me- request -nya, contohnya adalah bagaimana memungkinkannya memasukkan tanggal sekarang pada sebuah halaman web setiap kali tampilan tanggal dibutuhkan. Sesuai  dengan  fungsinya  yang  berjalan  di  sisi server maka  PHP  adalah  bahasa  pemrograman  yang  digunakan  untuk  membangun  teknologi web application .  PHP  telah  menjadi  bahasa scripting untuk  keperluan  umum  yang  pada  awalnya  hanya  digunakan  untuk  pembangunan web yang menghasilkan halaman web dinamis. Untuk tujuan ini, kode PHP tertanam ke dalam dokumen sumber HTML dan diinterpretasikan oleh server web dengan modul PHP prosesor, yang menghasilkan dokumen halaman web .
Keseluruhan halaman-halaman web terdapat dalam sebuah domain yang mengandung informasi disebut Website . Sebuah website biasanya dibangun atas  banyak  halaman web yang  saling  berhubungan.  Hubungan  antara  satu  halaman web dengan  halaman web lainnya  disebut  dengan hiperlink ,
sedangkan teks yang dijadikan media penghubung disebut hypertext . Website pada umumnya menggunakan database MySQL dan untuk merancang web salah satunya menggunakan bahasa pemograman PHP ( Hypertext Preprocessor).
Sebagai  bahasa  pemrograman  untuk  tujuan  umum,  kode  PHP  diproses  oleh  aplikasi  penerjemah  dalam  modus  baris  -  baris  perintah  modus  dan melakukan  operasi  yang  diinginkan  sesuai  sistem  operasi  untuk  menghasilkan  keluaran  program  dichannel output standar.  Hal  ini  juga  dapat berfungsi sebagai aplikasi grafis. PHP tersedia sebagai prosesor untuk server web yang paling modern dan sebagai penerjemah mandiri pada sebagian besar system operasi dan komputer platform [7][13].

## 3. Metodologi Penelitian
Perancangan  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua  bagian,  yaitu  perancangan  perangkat  keras (hardware) dan  perancangan  perangkat  lunak (software). Perancangan perangkat keras ( hardware ) diawali dengan perancangan diagram blok sistem secara keseluruhan. Sedangkan perancangan perangkat lunak (software) diawali dengan flowcart sebagai alur kinerja. Blok diagram merupakan  salah satu elemen terpenting dalam perancangan suatu alat, karena dari blok diagram rangkaian ini lah dapat diketahui alur kerja rangkaian keseluruhan. Sehingga keseluruhan blok diagram rangkaian tersebut akan menghasilkan suatu sistem yang dapat difungsikan.

## Tahap 1 :
Perancangan Perangkat Keras ( Hardware)
Sistem Monitoring Kualitas Udara Tes Tahap 2 : Perancangan Perangkat Lunak ( Software) Sistem Monitoring Kualitas Udara Tes Tahap 3 : Integrasi Sistem Hardware dan Software Tes

## Gambar 1. Tahapan Penelitian Secara Keseluruhan
- Perancangan  Perangkat  Keras  ( Hardware )  merupakan  perancangan  sistem  monitoring  kualitas  berupa  alat  yang  akan  dibuat.  Komponen yang digunakan harus memiliki karakteristik yang sesuai dengan kebutuhan alat.
- Perancangan  Perangkat  Lunak  ( Software )  merupakan  perancangan  untuk  memberi  perintah  dan  mengirimkan  hasil  pembacaan  sensor- sensor dari program putty ke server . Setelah itu web akan menampilkan data yang tersimpan pada server dengan menggunakan teknologi Wireless Sensor Network .
- Integrasi  Sistem Hardware dan Software merupakan  proses  untuk  menggabungkan  fungsi  perangkat  keras  ( Hardware )  dan  fungsi perangkat lunak ( Software ). Setelah itu dilakukan proses pengujian perangkat keras ( Hardware ) dan perangkat lunak ( Software ).

## 4. Hasil Uji Coba Dan Pembahasan
4.1 Hasil Perancangan Perangkat Keras ( Hardware ) Perancangan sistem monitoring kualitas udara menggunakan teknologi Wireless Sensor Network yang terdiri dari node 1, node 2 dan node 3. Sistem pemantauan kualitas udara ini, di rancang menggunakan Raspberry PI 3 model B sebagai mikroprosessor. Sumber daya yang digunakan pada alat ini yaitu  baterai  lippo  12V.  Alat  ini  juga  menggunakan 5  sensor  kualitas  udara  yaitu  sensor  yaitu  sensor  TGS  2442  sebagai  sensor  CO, sensor  MG811 sebagai sensor CO2, sensor TGS 2611 sebagai sensor HC, sensor SHARP GP2Y1010 sebagai sensor debu dan sensor DHT11 sebagai sensor suhu dan kelembapan. Dan modul ADC atau Analog to Digital Converter yakni ADS-1115 sebagai konverter nilai pembacaan sensor agar dapat di proses oleh Raspberry PI dan modul  GPS Neo-6M sebagai pemberi informasi tentang titik koordianat masing-masing node berupa latitude dan longtitude . Agar Raspberry PI dapat mengirimkan data pembacaan sensor ke database dan dikirim secara real time , digunakan modem wifi sebagai penyedia layanan internet.
Perangkat keras ( hardware ) pada gambar 4.1 dapat terlihat masing-masing sensor diletakkan pada kotak ( box ). Masing-masing node diletakkan pada kotak ( box ) untuk menghindari resiko kerusakan, sehingga perangkat keras ( hardware ) tetap terjaga serta dapat berfungsi  dengan baik.

## 4.2 Hasil Pengujian Pengiriman Data dari Node ke Server
Pengujian  pengiriman  data  dari  node  1,  node  2  dan  node  3  yang  telah  dilakukan,  masing-masing  node  tersebut  telah  berhasil  menambahkan  data terlihat dari program putty gambar 4.2 sebagai penampil nilai sensor pada alat, lalu nilai data sensor dikirim ke database .
Gambar 3. Hasil Program Putty
Setelah dilakukan pengujian node 1, node 2 dan node 3 dapat bekerja dengan baik dan mengirimkan data pembacaan sensor ke database . Database berhasil menerima data dari program putty sehingga data tersebut dapat terlihat  pada tampilan database .  Hasil nilai data pada database sesuai nilai data dari program putty .
Gambar 4. Hasil Database
Dari  hasil  pengujian  yang  dilakukan  terlihat  bahwa  node  1,  node  2  dan  node  3  dapat  mengirim  data  ke server dan  data  sensor  masuk  ke  sistem database terlihat  pada  gambar  4.3,  data  masuk database berkisar  14-30  detik  tergantung  kecepatan  jaringan  internet.  Data  yang  tersimpan  pada database  terdiri  dari  CO,  CO2,  HC,  dust, temperature , humidity , date  time , latitude , longtitude , air  quality dan  node.  Setelah  dilakukan  pengujian sistem dapat bekerja degan baik dan dapat menampilkan informasi pada 3 lokasi di Politeknik Negeri Sriwijaya.

## 4.2.1 Hasil Pengujian Data dari Node 1
Pengujian node 1 yaitu dilakukan di lapangan parkir Gedung KPA Politeknik Negeri Sriwijaya. Node 1 berhasil menyimpan data kualitas udara pada database sebanyak 2049 data. Gambar 4.4 merupakan lokasi penempatan node 1.

## Gambar 5. Pengujian Node 1 di Lapangan Parkir Gedung KPA
Tabel 1: Data Node 1 Kualitas Udara di Lapangan Parkir Geduang KPA
No CO (ppm) CO 2 (ppm) HC (ppm) Dust (µg/m 3 ) Temperature (ºC) Humidity (%) Date Time Latitude Longtitude Air Quality Node 1. 41.513 739039 73402 498.26 665474 342786 438.65 358467 792856 27.94684 7632407 02 31.0 70.0 2020-07- 22 10:25:13 - 2.983296 667 104.732867 93 normal 1 2. 42.302 552234 42746 545.50 348564 250726 438.04 753192 6098 27.71289 3809000 263 31.0 70.0 2020-07- 22 10:25:27 - 2.983296 667 104.732867 93 normal 1 3. 43.052 250725 2518 608.00 110948 849635 438.74 023206 38718 28.60617 2043826 064 31.0 70.0 2020-07- 22 10:25:40 - 2.983296 667 104.732867 93 moderate 1 4. 43.717 200691 026434 634.25 508100 855114 438.13 405959 82427 28.39348 6749819 92 31.0 70.0 2020-07- 22 10:25:54 - 2.983296 667 104.732867 93 moderate 1 5. 44.398 448450 07986 649.36 841543 908395 438.04 753192 6098 28.64870 9102627 29 31.0 70.0 2020-07- 22 10:26:07 - 2.983296 667 104.732867 93 moderate 1
Pada  tabel  1  merupakan  data  hasil  pembacaan  sensor  node  1  yang    dilakukan  dan  berhasil  disimpan  pada database .  Pada  data  testing  ke-1  hasil pembacaan node 1 pada database CO sebesar 41.51373903973402 ppm, CO 2 sebesar 498.26665474342786 ppm, HC sebesar 438.65358467792856 ppm, dust sebesar 27.94684763240702 µg/m 3 , temperature sebesar 31.0 ºC, humidity sebesar 70.0 % , waktu pengujian 2020-07-22 10:25:13, latitude -2.983296667, longtitude 104.73286793, air  quality normal  dan  node  yaitu  1.  Hasil  data  testing  ke-3  didapatlah  hasil  pembacaan  kualitas  udara berubah terklasifikasi moderate. Untuk data hasil node 1 pada tabel 4.1 data CO semakin meningkat tetapi peningkatnya nilai hasil pengujian hanya sedikit selisihnya, data CO2 nilainya naik turun tetapi data testing terakhir meningkat jauh lebih dari data testing awal, data HC juga mengalami naik turun  tetapi  nilai  data  terakhir  melampaui  nilai  data  awal,  data dust nilainya  masih  naik  turun  tetapi  masih  dalam  range  yang  hampir  besar,  data temperature yaitu 31.0 ºC dan humidity kisaran 71%. Dan hasil kualitas udara pada lokasi tersebut terklasifiikasi dominan moderate dan normal. Hal ini  dikarenakan  lokasi  lapangan  parkir  Gedung  KPA  merupakan  tempat  jalan  keluar  masuk  Kampus  Politeknik  Negeri  Sriwijaya.  Jadi  terdapat banyaknya aktivitas dan kendaraan yang lalu lalang pada lokasi tersebut, sehingga polusi udara dari kendaraan menyebabkan kualitas udara tercemari.

## 4.2.2 Hasil Pengujian Data dari Node 2
Pada pengujian node 2 yaitu dilakukan di lapangan parkir Teknik Elektro. Pada gambar dibawah ini menunjukan penempatan dari pengujian node 2. Node 2 berhasil menyimpan data kualitas udara pada database sebanyak 2062 data. Pada gambar 4.5 lokasi penempatan node sensor 2.
Gambar 6. Pengujian Node 2 di Lapangan Parkir Teknik Elektro
Tabel 2: Data Node 2 Kualitas Udara di Lapangan Parkir Teknik Elektro
No CO (ppm) CO 2 (ppm) HC (ppm) Dust (µg/m 3 ) Temperature (ºC) Humidity (%) Date Time Latitude Longtitude Air Quality Node 1. 33.162 749763 682 605.03 105394 170944 387.14 846281 049387 25.15727 3705140 327 31.0 71.0 2020-07- 22 10:27:24 - 2.983395 937934 104.733816 897 moderate 2 2. 33.394 178428 240814 614.12 460241 64977 385.68 169470 800035 23.85508 0022165 31.0 71.0 2020-07- 22 10:27:39 - 2.983395 937934 104.733816 897 normal 2 3. 33.866 814433 32573 635.46 422511 786847 385.61 515562 774844 25.82222 3670914 962 31.0 70.0 2020-07- 22 10:27:53 - 2.983395 937934 104.733816 897 normal 2 4. 34.241 663678 7379 626.68 046349 18889 385.88 138084 581783 26.32093 6145245 938 32.0 70.0 2020-07- 22 10:28:07 - 2.983395 937934 104.733816 897 normal 2 5. 34.456 794550 017925 628.16 635932 700086 387.95 086792 731814 26.01616 7410932 56 31.0 70.0 2020-07- 22 10:28:21 - 2.983395 937934 104.733816 897 moderate 2
Data hasil pembacaan sensor node 2 pada tabel 2 merupakan data yang  dilakukan dan berhasil disimpan. Hasil pembacaan node 2 pada  data testing ke-5 hasil pembacaan node 1 pada database CO sebesar 34.456794550017925 ppm,  CO 2 sebesar  628.16635932700086  ppm, HC  sebesar 387.95086792731814  ppm, dust sebesar  26.01616741093256  µg/m 3 , temperature 31.0  ºC, humidity sebesar  70.0%,  waktu  pengujian  2020-07-22 10:28:21, latitude -2.983395937934, longtitude 104.733816897, air quality moderate dan node yaitu 2. Dan masih sama dengan node 1, node 2 juga terdapat hasil data pembacaan sensor yang air quality -nya moderate. Untuk data hasil node 2 perubahan CO, CO 2 , HC dan dust ini tidak lebih besar dari  node  1  dikarenakan  kendaraan  pada  lapangan  parkir  Teknik  Elektro  tidak  terlalu  banyak  dan  sedikitnya  aktivitas  pada  saat  itu.  Namun  untuk temperature dan humidity terdapat  data  lebih  tinggi  daripada  node  1  karena  perubahan  yang  mempengaruhi temperature yaitu  tinggi  rendahnya intensitas cahaya yang menyinari perangkat keras ( hardware ) tersebut dan perubahan yang mempengaruhi humidity yaitu pergerakan angin. Semakin tinggi  kecepatan  angin  maka  akan  mempercepat  pengangkatan  uap  air  yang  mengepul  ke  udara.  Dan  hasil  kualitas  udara  pada  lokasi  tersebut terklasifikasi normal dan moderate. Hal ini dikarenakan lapangan parkir Teknik Elektro juga digunakan untuk berbagai jurusan sehingga  banyaknya kendaraan serta banyaknya aktivitas di lokasi tersebut.

## 4.2.3 Hasil Pengujian Data dari Node 3
Pada  pengujian  node  3  yaitu  dilakukan  di  lapangan  parkir  Manajemen  Informatika.  Node  3  berhasil  menyimpan  data  kualitas  udara  pada database sebanyak 2091 data. Gambar 4.10 merupakan lokasi pengujian Node 3.
Gambar 7. Pengujian Node 3 di Lapangan Parkir Manajemen Informatika
Tabel 3: Data Node 3 Kualitas Udara di Lapangan Parkir Teknik Elektro
No CO (ppm) CO 2 (ppm) HC (ppm) Dust (µg/m 3 ) Temperature (ºC) Humidity (%) Date Time Latitude Longtitude Air Quality Node 1. 35.310 798917 826524 365.78 293175 268186 319.57 237834 947455 17.07862 9108693 182 31.0 73.0 2020-07- 22 10:25:15 - 2.982352 953334 104.734392 33736 normal 3 2. 37.093 777502 52616 364.50 400884 908044 318.02 036119 767195 17.61034 2343708 53 31.0 73.0 2020-07- 22 10:25:29 - 2.982352 953334 104.734392 337365 normal 3 3. 36.314 373.73 321.71 16.73833 31.0 73.0 2020-07- - 104.734392 normal 3
742983 799995 821290 789647 877675 84143 2638283 357 22 10:25:42 2.982352 953334 337365 4. 36.546 171648 358815 365.23 427338 59769 321.26 227872 195943 17.56780 5284907 305 31.0 73.0 2020-07- 22 10:25:56 - 2.982352 953334 104.734392 337365 normal 3 5. 36.239 773134 71756 364.13 942430 867166 321.71 877675 84143 18.26966 6755127 57 31.0 73.0 2020-07- 22 10:26:10 - 2.982352 953334 104.734392 337365 normal 3
Dapat terlihat pada tabel 3 merupakan data hasil pembacaan sensor node 3  yang  dilakukan dan berhasil disimpan pada database . Hasil pembacaan node  3  pada database CO  sebesar  35.310798917826524  ppm,  CO 2 365.78293175268186  ppm,  HC  319.57237834947455  ppm, 17.078629108693182, temperature 31.0  ºC, humidity 73.0%,  waktu  pengujian  2020-07-22  10:25:15, latitude -2.982352953334, longtitude 104.73439233736, air quality normal dan node  yaitu 3. Untuk data hasil node 3 perubahan CO lebih kecil dari node 1 dan lebih besar dari node 2 tetapi  masih  dalam  range  yang  hampir  sama  besar,  CO2  juga nilainya  tidak  melebihi  node  1  serta  lebih  besar  dari  node  2.  Namun  nilai  HC  paling kecil daripada node 1 dan node 2 karena lapangan parkir Manajemen Informatika pada saat itu kendaraan yang parkir hanya sedikit. Nilai HC yang paling tinggi yaitu node 1. Tingginya nilai HC menunjukkan adanya gas buang pada kendaraan dimana proses pembakarannya yang tidak sempurna. Lalu nilai kadar dust juga paling kecil diantara node 1 dan node 2. Untuk temperature nilai sama seperti node 1 serta tidak lebih tinggi dari node 2 dan humidity lebih  rendah  daripada  node  1  dan  node  2  karena  cuaca  sangat  mempengaruhi  untuk  perubahan  itu.  Semakin  tinggi  temperature  maka nilai humidity semakin lebih kecil. Dan hasil kualitas udara pada lokasi tersebut terklasifikasi normal. Hal ini dikarenakan pada saat pengambilan data sedikitnya  aktivitas  serta  sedikitnya  kendaraan  yang  lalu  lalang  pada  lokasi  tersebut.  Kualitas  udara  terklasifikasi  normal  yang  berarti  udara  dalam keadaan yang baik dan tidak tercemari.

## 4.3 Hasil Pengujian  Web
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara  mengakses web https://adevpolsri.online/  untuk  monitoring  data-data  kualitas  udara  dimanapun user berada selama  terkoneksi  dengan  internet  baik  itu  melalui  laptop,  PC  ataupun  perangkat  ponsel.  Hasil  monitoring  ini  untuk  mengetahui  hasil  dari perancangan web yang  menampilkan  4  halaman  yang  terdiri  dari  halaman  menu,  halaman dashboard ,  halaman history dan  halaman  grafik.  Sistem kinerja web ini berhasil merancang web sebagai sistem monitoring kualitas udara yang terintegrasi dengan perangkat Wireless Sensor Network . Dan hasil  monitoring  menggunakan web ini  mendapatkan  hasil  yang  sama  seperti  hasil  pengujian  dari  perangkat  keras  ( hardware ) Wireless  Sensor Network . Data  kualitas  udara  berdasarkan  pembacaan  sensor  yang  tersimpan  pada database lalu  ditampilkan  pada web .  Sehingga web dapat memudahkan serta memberi informasi  kualitas udara secara efektif.
(a) (b) (c) (d)
Gambar 4.4 (a) Halaman Menu, (b) Halaman Dashboard , (c) Halaman History , (d) Halaman Grafik

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengujian  yang  telah dilakukan , maka dapat disimpulkan perangkat keras  ( hardware ) berhasil mengirim data pembacaan sensor pada database dengan selang waktu berkisar 13-30 detik dan web sebagai sistem monitoring kualitas udara berhasil menampilkan informasi mengenai kualitas  udara  karena  perangkat  keras  ( hardware )  dan  perangkat  lunak  (software)  sudah  terintegrasi  dengan  baik.  Berdasarkan  kesimpulan  yang didapatkan, maka penulis merekomendasikan berupa saran penggunaan alat sebaiknya diimplementasikan pada area dengan tingkat polusi yang lebih tinggi dan dianggap perlu untuk dilakukan pengamatan untuk kedepannya.

## 6. Daftar Pustaka
[1] R. Satra and A. Rachman, “ Pengembangan Sistem Monitoring Pencemaran Udara Berbasis Protokol ZIGBEE dengan Sensor CO ,” Ilk. J. Ilm. , vol. 8 No. 1, pp. 17. 2016.
[2] Widianjaya, Adhe. dkk, “ Green Map” Sistem Monitoring Dan Peta Visualisasi Distribusi Kualitas Udara Berbasis Web, ” Jurnal Teknik Informatika dan Komputer., pp. 1. 2014
[3] J. Yick, B. Mukherjee, and D. Ghosal, “Wireless sensor network survey,” Comput. Networks , 2008, doi: 10.1016/j.comnet.2008.04.002.
[4] Firnandus,  M.  N  &  Yasri,  I,  “ Aspek  Penerapan  Wireless  Sensor  Network  Untuk  Mendeteksi  Pencemaran  Udara  Akibat  Kabut  Asap Kebakaran Hutan, ” Jom FTEKNIK., vol 3 No. 2, pp. 1. 2016.
[5] Ramadhan,  M.  A.,  Nurhayati,  D.  O  &  Widianto,  D.  O,  “ Rancang  Bangun  Sistem  Informasi  Kampus  Hijau  Berbasis  Web  Pada  JSN (Jaringan Sensor Nirkabel)”. Jurnal  Teknologi dan Sistem Komputer, 4 (2), pp. 361-368. 2016.
[6] Adnantha, A. Y & Kusuma, A. W, “Implementasi  Wireless Sensor Network untuk Otomatisasi Suhu Ruang dan Kelembaban Tanah pada Greenhouse Berbasis Web Server”. Jurnal  Teknik Informatika, vol 3 No. 1, pp. 14-21. 2018.
[7] Pujiana,  I.  A.  dkk,  “ Perancangan  Wireless  Sensor  Network  Dalam  Sistem  Monitoring  Lingkungan,” Prosiding  Annual  Research.,  vol  3 No. 1, pp. 199. 2017.
[8] Nyayu  Latifah  Husni,  Ade  Silvia,  and  Siti  Nurmaini.,” New  Challenges  In  Air  Quality  Sensing  Using  Robotic  Sensor Network ,”.International Conference on Innovations in Engineering and Technology (ICIET'2013), Bangkok (Thailand), 2013.
[9] Tarmidi, Ahmad Taqwa, Ade Silvia H, “ Penerapan Wireless Sensor Network Sebagai Monitoring  Lingkungan Berbasis Android ”. Jurnal Inovasi dan Aplikasi Teknologi., pp. 225-226. 2019.
[10] Mige, Samuel, E.  G. dkk, “ Testbed  Performa  Node  Sensor, Motes  Dan  Gateway  Crossbow  Dengan  Variasi  Penempatan  Posisi  Sensor Pada Desain Smart House Berbasis WSN ”. Jurnal SPEKTRO., vol. 2 No. 1, pp. 44. 2019.
[11] Fahrudin, A., Purnama, E. B  & Riasti, K.  B, “ Pembangunan  Sistem Informasi Layanan Haji Berbasis Web   Pada Kelompok Bimbingan Ibadah Haji Ar Rohman Mabrur Kudus ”. Jurnal Teknologi Informatika Universitas Surakarta, vol.3 No. 1, pp. 36. 2011.
[12] Y. L. Prihartanto, “ ,” J. Speed - Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi. , vol. 3 No.3, pp. 55. 2011.
[13] Februariyanti, Herny & Zuliarso, Eri,  “ Rancang Bangun Sistem Perpustakaan untuk Jurnal Elektronik ,” J. Teknol. Inf. Din. , vol. 17 No. 2, pp. 128.  2012.