## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Analisis Regresi Linear Untuk Memprediksi Kriteria Pengaruh Penjualan Mobil Honda Civic dan Toyota Camry pada Kota Surabaya
Alim Citra Aria Bima, Pratiwi Susanti, Fatim Nugrahanti Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas PGRI Madiun, Madiun, Indonesia Email: : 1 alim.cab@unipma.ac.id, 2 pratiwi.susanti@unipma.ac.id, 3 fatim@unipma.ac.id Email Penulis Korespondensi: alim.cab@unipma.ac.id
Abstrak − Kendaraan  merupakan  salah  satu  kebutuhan  yang  dimiliki  oleh  sebagian  orang.  Penjualan  online  yang  menjual kendaraan baik secara individu maupun melalui pihak ke tiga dealer. Website yang memiliki bisnis periklanan secara gratis atau berbayar untuk membantu beberapa penjual agar dapat bertransaksi secara digital, mudah dan pembeli lebih cepat mendapatkan keinginannya. Peneliti menggunakan sampel data dari olx.com dengan cakupan wilayah di kota surabaya yang akan di gunakan pada penelitian ini. Peneliti ingin mengetahui apakah variabel warna atau variabel lain pada objek penelitian kendaraan honda civic dan  camry  dapat  mempengaruhi  penjualan  atau  tidak  dengan  menggunakan  metode  Regresi  Linier.  Penelitian  ini  penulis menggunakan dua sampel variabel terikat dan masing-masing menggunakan lima sampel variabel bebas. Berdasarkan hasil analisis yang telah di lakukan ternyata harga jual honda civic yang mempengaruhi penjualan adalah pada koefisien warna biru dan hitam, sedangan warna putih tidak mempengaruhi harga penjualan untuk brand honda civic. Sedangkan pada data harga jual toyota camry warna hitam dan putih yang mempengaruhi harga penjualan.
Kata Kunci : Camry; Civic; Penjualan; Regressi Linier; Website
Abstract − Vehicle is one of the needs that is owned by some people. Online sales that sell vehicles either individually or through third party dealers. A website that has an advertising business for free or paid to help several sellers make transactions digitally, easier and buyers get what they want faster. Researchers used sample data from olx.com with a coverage area in the city of Surabaya which  will  be  used  in  this  study.  The  researcher  wants  to  know  whether  the  color  variable  or  other  variables  on  the  object  of research  on  Honda Civic and Camry  vehicles can affect sales  or  not by  using the Linear Regression  method.  In this study the authors used two samples of the dependent variable and each of them used five samples of the independent variables. Based on the results of the analysis that has been done, it turns out that the selling price of the Honda Civic which affects sales is the coefficient of the blue and black colors, while the white color does not affect the selling price for the Honda Civic brand. While the data on the selling price of the Toyota Camry are black and white which affect the selling price.
Keywords : Camrys; Civics; Sale; Linear Regression; Website

## 1. PENDAHULUAN
Strategi  pemasaran  saat  ini  mulai  berkembang  sangat  pesat  khususnya  pemasaran  melalui  media  sosial contohnya facebook dan instagram yang saat ini sudah banyak digunakan oleh  para pelaku bisnis yang bergerak di bidang penjualan produk maupun jasa, seperti yang kita amati saat ini terlihat berbagai aktivitas kita sehari-hari, mulai dari membaca berita maupun mencari informasi yang kita perlukan, hampir semuanya mudah kita peroleh dari sumber internet [1]. Terutama dimasa pandemi covid-19 yang sudah berlangsung selama hampir 2 tahun lebih, telah memuat manusia bertransformasi ke aktivitas online [2]. Maraknya Penjuala yang saat ini sudah dilakukan secara online saat ini, terutama penjualan kendaraan. Kendaraan seperti mobil dan motor merupakan kebutuhan banyak orang. Hingga penjualan pada dealer  pun terkadang tak memuaskan keinginan pembeli yang menginginkan berbagai macam kondisi. Seperti warna misalnya, beberapa pembeli terkadang menginginkan suatu warna yang spesifik. Tapi, saat melakukan pembelian  pada  sebuah  dealer  ternyata  warna  yang  diinginkan  tidak  ada.  Sehingga  terkadang  pembeli  mencari penjualan sesuai keinginkan mereka secara online.
Untuk mengiklankan mobil-mobil yang dijual pada showroom, hal yang selama ini dilakukan hanyalah mengandalkan lokasi yang strategis dan berkenalan dengan kerabat dekat saja [3]. Jika showroom memilih menggunakan program iklan  yang  konvensional  (media  cetak),  kendala  yang  dialami  adalah  biaya  iklan  yang  mahal  dan  kadang  kurang diminati[4] .Oleh karena itu dibutuhkan suatu informasi yang berbasis online supaya informasi yang didapatkan oleh calon pembeli lebih cepat, akurat dan tepat waktu[5]. Salah satu informasi berbasis online yang banyak diterapkan oleh beberapa showroom adalah pemasangan iklan online. Dengan keberadaan iklan online maka akan lebih banyak jangkauan masyarakat yang melihat [6].
Banyak website pun sudah melakukan bisnis periklanan (advertising) baik secara gratis (free) ataupun berbayar supaya beberapa  penjual  agar  dapat  bertransaksi  secara  digital,  dan  pembeli  pun  mendapatkan  keinginannya  dengan  lebih cepat  [7].  Penjualan  pun  tak  hanya  kendaraan  yang  baru  seperti  pada  sebuah  dealer,  tapi  penjual  individu  pun melakukan  penjualan  secara  online  dengan  kondisi  mobil  yang  terkadang  memang  masih  baru  juga  ataupun kondisinya telah digunakan (kendaraan second).
Kondisi  industri  otomotif  di  Indonesia  hingga  saaat  ini  masih  dikuasai  oleh  merek  jepang  seperti  Toyota,  Honda, Suzuki. Hampir tiap tahunnya mereka selalu menguasai peringkat 5 besar penjualan mobil terbesar di Indonesia[8]. Oleh  karena  itu  peneliti  lebih  memilih  menggunakan  merk  Toyota  untuk  dijadikan  objek  penelitiannya.  Pada penelitian ini peneliti ingin mengetahui warna tersebut benar mempengaruhi penjualan atau tidak. Kendaraan yang dianalisis  adalah kendaraan  berupa  mobil  second  pada sebuah website penjualan ternama  yaitu olx.co.id. Terdapat

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
banyak pilihan  yang dapat dilihat oleh pembeli pada website  ini, seperti warna,  jarak tempuh, transmisi, kapasitas mesin, dan lainnya.
Data yang digunakan oleh penulis adalah data kendaraan brand mobil Honda Civic dan brand mobil Toyota Camry di kota Surabaya. Masing-masing dengan data harga penjualan, usia pakai kendaraan, warna kendaraan, jarak tempuh kendaraan,  transmisi  kendaraan,  dan  kapasitas  mesin  kendaraannya.  Variabel-variabel  tersebut  akan  dibandingkan dengan harga penjualan, untuk mengetahui variabel tersebut mempengaruhi harga penjualan atau tidak. Penelitian  ini dilakukan untuk  menganalisis pengaruh  variabel  Y (harga  jual) dengan X (variabel usia pakai,  jarak tempuh, warna, transmisi, dan kapasitas mesin) pada brand-brand kendaraan tersebut. Penulis menggunakan metode Regresi Linier. Metode Regresi  Linier adalah  suatu metode statistik  yang  memiliki  fungsi sebagai  metode penguji untuk  mengetahui  sejauh  mana  hubungan  sebab  akibat  antar  beberapa  variabelnya  yaitu  sebagai  variabel  bebas (independent variable) dan sebagai  variabel tidak bebas (dependent variable) atau juga  variabel  sebab dan variabel akibat [9]. Tools pengolahan data yang digunakan pada penelitian ini adalah Minitab.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Regresi Linier
Metode Regresi Linier adalah suatu metode statistik yang memiliki fungsi sebagai metode penguji untuk mengetahui sejauh mana hubungan sebab akibat antar beberapa variabelnya yaitu sebagai variabel bebas (independent variable) dan sebagai variabel tidak bebas (dependent variable) atau juga variabel sebab dan variabel akibat.
Regresi  linier  merupakan  metode  yang  sangat  kuat  untuk  menganalisis  data.  Salah  satu  cara  untuk  mengukur “goodness” line adalah dengan menggunakan probability model yang menghasilkan data dari garis. Kemudian “best” line  adalah  garis  dari  data  yang  dihasilkan  dari  garis  tersebut  yang  mana  merupakan  “most  likely”.  Teknik  yang digunakan  pada  statistik  adalah  menggunakan  probability  model  dan  menggunakan  probability  data  untuk mengevalueasi seberapa baik model tertentu tersebut [10].
Ada beberapa jenis linear regression, yaitu Simple Linear Regression dan Multiple Linear Regression. Pada simple linear regression prediksinya menggunakan 1 variabel bebas dan 1 variabel terikat, sedangkan pada multiple linear regression  menggunakan  beberapa  variabel  bebas  dan  1  variabel  terikat.  Pada  penelitian  ini  peneliti  melakukan pengujian  terhadap kedua jenis regresi linear tersebut.

## 2.2 Data Collection
Data Collection (pengambilan data) dilakukan pada website OLX dengan melakukan pengambilan 2 data dari brand mobil  yang  telah  ditentukan  oleh  penulis,  yaitu  Honda  Civic  (OLX,  2018b)  dan  Toyota  Camry  (OLX,  2018a). Perbandingan data yang diambil adalah data iklan dari mobil dengan tahun pembuatan 10-15 tahun lalu. Untuk data Honda Civic [Gambar. 1] diambil pada pukul 15.00 hingga 16.00 WIB. Terdapat beberapa kriteria yang digunakan, yaitu :
1. Y1: Sebagai kriteria harga jual pada Honda Civic.
2. X1: Sebagai kriteria tahun pembuatan atau usia pakai mobil.
3. X2: Sebagai kriteria kilometer atau jarak tempuh mobil.
4. X3: Sebagai kriteria warna mobil.
5. X4: Sebagai kriteria transmisi.
6. X5: Sebagai kriteria kapasitas mesin.
Gambar 1. Tampilan data iklan yang digunakan untuk Honda Civic Sedangkan, untuk data Toyota Camry [Gambar. 2] diambil pada pukul 20.00-21.00 WIB. Terdapat beberapa kriteria yang sama juga pada data perhitungan Toyota Camry, yaitu :
1. Y1: Sebagai kriteria harga jual pada Toyota Camry.
2. X1: Sebagai kriteria tahun pembuatan atau usia pakai mobil.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
3. X2: Sebagai kriteria kilometer atau jarak tempuh mobil.
4. X3: Sebagai kriteria warna mobil.
5. X4: Sebagai kriteria transmisi.
6. X5: Sebagai kriteria kapasitas mesin.
Gambar 2 . Tampilan data iklan yang digunakan untuk Toyota Camry

## 2.3 Preprocessing
Terdapat kriteria data yang sama diambil dari 2 brand mobil berbeda. Berikut ini preprocessing data pada brand ke-1 (Honda Civic), yaitu:
1. Y1: Sebagai kriteria harga jual pada Honda Civic. Untuk datanya misalnya mobil dengan harga 250.000.000 juta akan diganti menjadi 250 saja pada proses perhitungan.
2. X1:  Sebagai  kriteria  tahun  pembuatan  atau  usia  pakai  mobil.  Digunakan  usia  tahun  pemakaian  antaran  10 hingga 15 tahun dari tahun ini (2018). Pada perhitungan digunakan angka total usianya saja, misalnya tahun pembuatan 2007, maka 2018-2007 adalah 11 tahun pemakaian.
3. X2: Sebagai kriteria kilometer atau jarak tempuh mobil.
4. X3: Sebagai kriteria warna mobil. Pada warna mobil ini akan dibagi menjadi dua bagian yaitu 1 untuk warna putih, dan 0 untuk warna yang bukan putih.
5. X4: Sebagai kriteria transmisi. Terdapat dua jenis transmisi yaitu Manual dan Automatic.
6. X5:  Sebagai  kriteria  kapasitas  mesin.  Pada  kapasitas  mesin  terdapat  dua  jenis,  yaitu  <1000-1500  CC  dan >1500-2000 CC.
Sedangkan untuk data pada brand ke-2 (Toyota Camry), yaitu:
1. Y1: Sebagai kriteria harga jual pada Toyota Camry. Data perhitungan yang digunakan sama seperti brand ke- 1, yaitu misalnya mobil dengan harga 200.000.000 juta akan diganti menjadi 200 saja pada proses perhitungan.
2. X1: Sebagai kriteria tahun pembuatan atau usia pakai mobil. Pada proses perhitungan menggunakan usia tahun pemakaian antara 10 hingga 15 tahun dari tahun  ini (2018)  juga. Data yang digunakan adalah total usianya saja, misalnya tahun pembuatan 2005, maka 2018-2005 adalah 13 tahun pemakaian.
3. X2: Sebagai kriteria kilometer atau jarak tempuh mobil.
4. X3: Sebagai kriteria warna mobil. Pada warna mobil ini akan dibagi menjadi dua bagian yaitu 1 untuk warna putih, dan 0 untuk warna yang bukan putih.
5. X4: Sebagai kriteria transmisi. Terdapat dua jenis transmisi yaitu Manual dan Automatic.
6. X5: Sebagai kriteria kapasitas mesin. Pada kapasitas mesin terdapat dua jenis, yaitu >2000-3000 CC dan >3000 CC.

## 2.4 Regression Analysis
Regression Analysis adalah suatu metode statistik yang memiliki fungsi sebagai metode penguji untuk mengetahui sejauh mana hubungan sebab akibat antar beberapa variabelnya yaitu sebagai variabel bebas (independent variable) dan sebagai variabel tidak bebas (dependent variable) atau juga variabel sebab dan variabel akibat [1]. Analisis regresi linear secara umum atau secara sederhana dapat dirumuskan sebagai berikut [3].
(1)
Atau
(2)

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Fungsi dari masing-masing bagian rumus diatas adalah sebagai berikut :
Sedangkan gambaran rumus untuk model linier yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas (model regresi linier berganda) sebagai berikut.
(3)
Untuk fungsi dari masing-masing bagian rumus diatas adalah sebagai berikut.
: sebagai nilai prediksi dari variabel tak bebas
: sebagai konstanta
:  sebagai  koefisien  kermiringan  model  regresi, dengan i = 1, 2, ... p :  sebagai  nilai  pengamatan  dari  variabel  bebas, dengan i = 1, 2, ... p Langkah-langkah regresi analisisnya, yaitu:
1. Mengumpulkan data sampel dan dikelompokkan berdasarkan pada kategori tertentu.
2. Menganalisis data dengan Fitted Line Plot, Individual Value Plot, Scatter Plot.
3. Menganalisis data dengan analisis regresi linier sederhana.
4. Menganalisis data dengan analisis regresi linier berganda.
5. Langkah terakhir yaitu membuat kesimpulan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1  Hasil
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan 2 brand yang modelnya sejenis sebagai data untuk perbandingan, yaitu Honda Civic dan Toyota Camry. Kedua brand tersebut merupakan mobil bertipe sedan. Berdasarkan data-data pada brand tersebut akan dilihat pengaruh kriterianya pada penjualan brand tersebut.
Beberapa percobaan dilakukan oleh peneliti, berikut beberapa hasil uji Regresi dari hasil Fitted Line Plotnya untuk Fitted Line Plot masing-masing brand Honda Civic dan Toyota Camry, dimulai dari Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan  X1  (Usia  Pakai  Honda  Civic)  [Gambar.  3],  Y1  (Honda  Civic)  dengan  X2  (Jarak  Tempuh  Honda  Civic) [Gambar.  4],  Y1  (Honda  Civic)  dengan  X3  (Warna  Honda  Civic)  [Gambar.  5],  Y2  (Harga  Jual  Toyota  Camry) dengan X1 (Usia Pakai Toyota Camry) [Gambar. 6], Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X2 (Jarak Tempuh Toyota Camry) [Gambar. 7].

## 1. Fitted Line Plot Honda Civic Y1 dengan X1
Gambar 1. Fitted Line Plot Honda Civic Y1 dengan X1
Berdasarkan Fitted Line Plot [Gambar. 3]  variabel bebas dari Usia Pakai Honda Civic (X1) memiliki hubungan yang negative terhadap variabel tak bebas yaitu Harga Jual Honda Civic (Y1). Hal tersebut karena kecendrungan

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
nilai grafik pada gambar diatas  membentuk pola yang linier kebawah maka jika semakin banyak usia pakai dari suatu kendaraan dapat mengakibatkan penurunan terhadap harga jualnya.

## 2. Fitted Line Plot Honda Civic Y1 dengan X2
Gambar 2 . Fitted Line Plot Honda Civic Y1 dengan X2
Jika  dilihat  pada  Fitted  Line  Plot  [Gambar.  4]    variabel  bebas  dari  Jarak  Tempuh  Honda  Civic  (X2)  memiliki hubungan yang negative terhadap variabel tak bebas yaitu Harga Jual Honda Civic (Y1). Hal tersebut juga karena kecendrungan nilai grafik pada gambar diatas  membentuk pola yang linier kebawah maka jika semakin banyak jarak tempuhnya dari suatu kendaraan dapat mengakibatkan penurunan terhadap harga jualnya.

## 3. Fitted Line Plot Honda Civic Y1 dengan X3

## Gambar 3. Fitted Line Plot Honda Civic Y1 dengan X3
Sedangkan pada Fitted Line Plot [Gambar. 5]  variabel bebas dari Warna_1 Honda Civic (X3) memiliki hubungan yang berbeda sedikit yaitu dapat dikatakan positive terhadap variabel tak bebas yaitu Harga Jual Honda Civic (Y1). Dapat  dilihat  bahwa  terdapat  nilai  untuk  warna  yaitu  1  dan  0,  pada  angka  1  adalah  warna  putih  dan  angka  0 merupakan  warna  yang  bukan  putih.  Pada  gambar  diatas  telihat  kendaraan  yang  bukan  warna  putih  memiliki penjualan yang lebih banyak dari pada yang warna putih, tapi jika dilihat grafiknya membentuk pola linier ke atas maka warna  dari suatu kendaraan dapat mengakibatkan kenaikan terhadap harga jualnya.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## 4. Fitted Line Plot Toyota Camry Y2 dengan X1

## Gambar 4. Fitted Line Plot Toyota Camry Y2 dengan X1
Jika  dilihat  pada  Fitted  Line  Plot  [Gambar.  6]    variabel  bebas  dari  Usia  Pakai  Toyota  Camry  (X1)  memiliki hubungan  yang  negative  terhadap  variabel  tak  bebas  yaitu  Harga  Jual  Toyota  Camry  (Y2).  Hal  tersebut  pun dikarenakan  kecendrungan  nilai  grafik  pada  gambar  diatas    membentuk  pola  yang  linier  kebawah  maka  jika semakin lama usia pakainya dari suatu kendaraan dapat mengakibatkan penurunan terhadap harga jualnya.

## 5. Fitted Line Plot Toyota Camry Y2 dengan X2
Gambar 5 . Fitted Line Plot Toyota Camry Y2 dengan X2
Jika dilihat pada Fitted Line Plot [Gambar. 7]  variabel bebas dari Jarak Tempuh Toyota Camry (X2) memiliki hubungan  yang  negative  terhadap  variabel  tak  bebas  yaitu  Harga  Jual  Toyota  Camry  (Y2).  Hal  tersebut dikarenakan  kecendrungan  nilai  grafik  pada  gambar  diatas    membentuk  pola  yang  linier  kebawah  maka  jika semakin banyak jarak tempuhnya dari suatu kendaraan dapat mengakibatkan penurunan terhadap harga jualnya. Kemudian hasil analisis berikutnya adalah beberapa perbandingan mean dan median dari data Y dengan X masing- masing dari brand Honda Civic dan Toyota Camry menggunakan Individual Value Plot, yaitu:

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
1. Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X3 (Warna_1).
Gambar. 6 Mean dan Median Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X3 (Warna_1).
Berdasarkan pada Individual Value Plot [Gambar. 8]  menunjukkan bahwa Harga Jual pada Honda Civic dengan warna 0 (bukan putih) dan 1 (putih) memiliki perbedaan  yang cukup signifikan karena mean dari harga jual yang ditunjukkan  dengan  garis  warna  biru  selisihnya  adalah  sekitar  24  juta,  dan  mediannya  pada  garis  warna  pink selisihnya adalah 62 juta. Kendaraan Honda Civic dengan memiliki harga jual yang tinggi pada warna yang bukan putih  yaitu sekitar 400  juta keatas, kemudian dapat disimpulkan  bahwa rata-rata harga  jual  Honda  Civic untuk warna yang bukan putih adalah sekitar 192 juta dan untuk kendaraan yang berwarna putih sekitar 216 juta.
Gambar 7. Mean dan Median Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X3 (Warna)
Sedangkan pada Individual Value Plot [Gambar. 9]   menunjukkan bahwa Harga Jual pada Honda Civic dengan warna Abu-abu, Biru, Hitam, Putih, dan Silver  memiliki perbedaan  yang cukup signifikan.  Kendaraan Honda Civic dengan memiliki harga jual yang tinggi pada warna hitam yaitu sekitar 400 juta keatas, kemudian rata-rata harga  jual Honda Civic untuk warna abu-abu adalah sekitar 152  juta, warna biru  sekitar 334 juta, warna  hitam sekitar  205  juta,  warna  putih  216  juta,  dan  untuk  kendaraan  yang  berwarna  silver  sekitar  149  juta.  Dari  grafik tersebut  dapat  dilihat  bahwa  kendaraan  berwarna  putih  tidak  mempengaruhi  harga  jual,  karna  rata-rata  grafik tertinggi berada pada warna biru.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
2. Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X4 (Transmisi).
Gambar 8. Mean dan Median Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X4 (Transmisi).
Dari Individual Value Plot [gambar. 10]  menunjukkan bahwa Harga Jual pada Honda Civic dengan transmisi automatic dan manual memiliki perbedaan tidak begitu signifikan karena mean dari harga jual yang ditunjukkan dengan garis warna biru selisihnya adalah sekitar 68 juta, dan mediannya pada garis warna pink selisihnya adalah 43 juta. Kendaraan Honda Civic dengan memiliki harga jual yang tinggi pada transmisi automatic yaitu sekitar 400 juta keatas, kemudian dapat disimpulkan bahwa rata-rata harga jual Honda Civic untuk transmisi automatic adalah sekitar 210 juta dan untuk kendaraan yang transmisi manual sekitar 142 juta.
3. Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X5 (Kapasitas Mesin).
Gambar 9. Mean dan Median Y1 (Harga Jual Honda Civic) dengan X5 (Kapasitas Mesin).
Dari Individual Value Plot [gambar. 11]  menunjukkan bahwa Harga Jual pada Honda Civic dengan kapasitas mesin <1000-1500 CC dan >1500-2000 CC memiliki perbedaan cukup signifikan karena mean dari harga jual yang ditunjukkan dengan garis warna biru selisihnya adalah sekitar 120 juta, dan mediannya pada garis warna pink selisihnya adalah 225 juta. Kendaraan Honda Civic dengan memiliki harga jual yang tinggi pada kapasitas mesin <1000-1500 CC yaitu sekitar 350 juta keatas dan >1500-2000 CC yaitu sekitar 400 juta keatas, kemudian dapat disimpulkan bahwa rata-rata harga jual Honda Civic untuk kapasitas mesin <1000-1500 CC adalah sekitar 295 juta dan >1500-2000 CC sekitar 175 juta.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
4. Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X3 (Warna_1).
Gambar 10. Mean dan Median Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X3 (Warna_1).
Berdasarkan  pada  Individual  Value  Plot  [Gambar.  12]   menunjukkan  bahwa  Harga  Jual  pada  Toyota  Camry dengan warna 0 (bukan putih) dan 1 (putih) memiliki perbedaan  yang tidak begitu signifikan karena mean dari harga jual yang ditunjukkan dengan garis warna biru selisihnya adalah sekitar 34 juta, dan mediannya pada garis warna pink selisihnya adalah 10 juta. Kendaraan Toyota Camry dengan memiliki harga jual yang tinggi pada warna yang bukan putih yaitu sekitar 350 juta keatas, kemudian dapat disimpulkan bahwa rata-rata harga jual Toyota Camry untuk warna yang bukan putih adalah sekitar 171 juta dan untuk kendaraan yang berwarna putih sekitar 205 juta.
Gambar. 11 Mean dan Median Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X3 (Warna).
Sedangkan  pada  Individual  Value  Plot  [Gambar.  13]    menunjukkan  bahwa  Harga  Jual  pada  Toyota  Camry dengan warna Hitam, Putih, dan Silver memiliki perbedaan  yang tidak begitu signifikan.  Kendaraan Toyota Camry dengan memiliki harga jual yang tinggi pada warna hitam yaitu sekitar 350 juta keatas, kemudian rata- rata harga jual Toyota Camry untuk warna hitam sekitar 157 juta, warna putih 205 juta, dan untuk kendaraan yang berwarna silver sekitar 193 juta. Dari grafik tersebut dapat dilihat bahwa kendaraan berwarna putih cukup mempengaruhi harga jual, karna rata-rata grafik tertinggi berada pada warna putih.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
5. Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X4 (Transmisi).
Gambar 12 . Mean dan Median Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X4 (Transmisi).
Dari Individual Value Plot [Gambar. 14]  menunjukkan bahwa Harga Jual pada Toyota Camry dengan transmisi automatic  dan  manual  memiliki  perbedaan  cukup  signifikan  karena  mean  dari  harga  jual  yang  ditunjukkan dengan  garis  warna  biru  selisihnya  adalah  sekitar  108  juta,  dan  mediannya  pada  garis  warna  pink  selisihnya adalah 85 juta. Kendaraan Toyota Camry dengan memiliki harga jual yang tinggi pada transmisi automatic yaitu sekitar 400 juta keatas, kemudian dapat disimpulkan bahwa rata-rata harga jual Toyota Camry untuk transmisi automatic adalah sekitar 210 juta dan untuk kendaraan yang transmisi manual sekitar 142 juta .
6. Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X5 (Kapasitas Mesin).
Gambar 13 . Mean dan Median Y2 (Harga Jual Toyota Camry) dengan X5 (Kapasitas Mesin).
Dari Individual Value Plot [gambar. 15]  menunjukkan bahwa Harga Jual pada Toyota Camry dengan kapasitas mesin >2000-3000 CC dan >3000 CC memiliki perbedaan tidak begitu signifikan karena mean dari harga jual yang ditunjukkan dengan garis warna  biru selisihnya adalah sekitar 10 juta, dan  mediannya pada garis warna pink selisihnya adalah 22 juta. Kendaraan Toyota Camry dengan memiliki harga jual yang tinggi pada kapasitas mesin >2000-3000 CC yaitu sekitar 350 juta keatas dan >3000 CC yaitu sekitar 200 juta keatas, kemudian dapat disimpulkan bahwa rata-rata harga jual Toyota Camry untuk kapasitas mesin >2000-3000 CC adalah sekitar 174 juta dan >3000 CC sekitar 184 juta. Jika menggunakan Scatterplot untuk membandingkan keduanya Y1 dengan Y2 antara masing-masing X-nya, gambaran plotnya sebagai berikut.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
1. Perbandingan Y1 dengan X1 dan Y2 dengan X1.
Gambar 14. Scatterplot Y1-X1 vs Y2-X1
Berdasarkan Scatterplot diatas [gambar. 16] yaitu membandingkan Y1 (Harga Jual Honda Civic) dan X1 (Usia Pakai Honda Civic) dengan Y2(Harga Jual Toyota Camry) dan X1 (Usia Pakai Toyota Camry). Terlihat bahwa kedua brand tersebut sama-sama memiliki hubungan yang negative terhadap variabel tak bebasnya yaitu Y1 dan Y2. Hal tersebut karena kecendrungan  nilai grafik pada gambar diatas  membentuk pola  yang  linier kebawah maka  jika  semakin  banyak  usia  pakai  dari  suatu  kendaraan  dapat  mengakibatkan  penurunan  terhadap  harga jualnya.

## 2. Perbandingan Y1 dengan X2 dan Y2 dengan X2.
Gambar 15. Scatterplot Y1-X2 vs Y2-X2
Berdasarkan Scatterplot diatas [Gambar. 17] yaitu membandingkan Y1 (Harga Jual Honda Civic) dan X2 (Jarak Tempuh Honda Civic) dengan Y2(Harga Jual Toyota Camry) dan X2 (Jarak Tempuh Toyota Camry). Terlihat bahwa kedua brand tersebut juga sama-sama memiliki hubungan yang negative terhadap variabel tak bebasnya yaitu Y1 dan Y2. Hal tersebut karena kecendrungan nilai grafik pada gambar diatas  membentuk pola yang linier kebawah maka jika semakin banyak usia pakai dari suatu kendaraan dapat mengakibatkan penurunan terhadap harga jualnya.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Berikut hasil dari General Regression untuk Honda Civic dan Toyota Camry beserta Normal Probability Plotnya.
1. General Regression Honda Civic
Gambar 16. Honda Civic (Coefficients, Summary of Model, and Analysis of Variance)
Pada  gambar  [Gambar.  18]  dan  Normal  Probability  Plot  [Gambar.  19]  merupakan  hasil  analisis  general regressionnya yaitu Y1 terhadap X1, X2, X3, X4, dan X5. Pada coefficients X1 mendapat nilai  -18,809 yang negative berarti tidak mempengaruhi Y1, coefficients X2 mendapat nilai  -0 yang negative juga nilainya maka berarti tidak mempengaruhi Y1. Untuk coefficients X3 terdapat beberapa warna yaitu warna abu-abu mendapat nilai -14,884 yang negative berarti warna tersebut tidak mempengaruhi Y1, warna biru mendapat nilai 43,760 yang bernilai positive  maka berarti  mempengaruhi terhadap Y1, kemudian warna hitam  mendapat nilai 3,360 yang positive juga berarti mempengaruhi terhadap Y1, dan warna putih mendapat nilai -30,032 yang negative sehingga tidak mempengaruhi Y1. Pada X4 automatic mendapat nilai -8,414 yang negative tidak mempengaruhi Y1, dan X5 mendapat nilai 15,668 yang mempengaruhi Y1.
Untuk nilai R-Sq nya 89,82 %. Kemudian P-value masing-masing regresi dari X1 yaitu 0, X2 yaitu 0, 095, X3 yaitu 0,018, X4 yaitu 0,264, dan X5 yaitu 0,051.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
2. General Regression Toyota Camry
Gambar. 18 Toyota Camry (Coefficients, Summary of Model, and Analysis of Variance)
Pada gambar diatas [Gambar. 20] dan Normal Probability Plot [Gambar. 21]  merupakan  hasil analisis general regressionnya  yaitu  Y1  terhadap  X1,  X2,  X3,  X4,  dan  X5.  Pada  coefficients  X1  mendapat  nilai  -22,193  yang negative  berarti  tidak  mempengaruhi  Y1,  coefficients  X2  mendapat  nilai  -0  yang  negative  juga  nilainya  maka berarti tidak mempengaruhi Y1. Untuk coefficients X3 terdapat beberapa warna yaitu warna hitam mendapat nilai 1,970  yang  positive  berarti  mempengaruhi  terhadap  Y1,  dan  warna  putih  mendapat  nilai  -4,830  yang  positive sehingga  mempengaruhi Y1. Pada X4 automatic mendapat nilai  -3,316 yang negative tidak  mempengaruhi Y1, dan X5 mendapat nilai -23,990 yang mempengaruhi Y1.
Untuk nilai R-Sq nya 80,98 %. Kemudian P-value  masing-masing regresi dari X1  yaitu 0, X2  yaitu 0,138, X3 yaitu 0,727, X4 yaitu 0,765, dan X5 yaitu 0,012.
Gambar 19. Normal Probability Plot of Toyota Camry

## 4. KESIMPULAN
Pengambilan data penjualan mobil camry dan honda civic dilakukan melalui situs olx.co.id pada tahun 2018 di daerah surabaya. Setelah dilakukan pengumpulan  data dan dilakukan analisis diperoleh hasilnya  bahwa pada data- data telah dikumpulkan beberapa  memiliki perbedaan-perbedaan  yang signifikan. Pada data harga  jual honda civic didapatkan  hasil  bahwa  variabel  yang  mempengaruhi  penjualan  yaitu  pada  koefisien  warna  jenis  biru  dan  hitam

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 3, No 4, Desember 2022, Hal 217 -230 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 361 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
dikarenakan  hasil perolehan regresinya bernilai positif, sedangkan pada warna putih  memang tidak mempengaruhi harga penjualan untuk brand ihonda civic karena nilainya  negatif. Sedangkan pada data harga jual toyota camry warna hitam dan putih yang mempengaruhi harga penjualan karena menghasilkan nilai regresi yang positif.
Pada Garis linear pada gambar 17 dan gambar 18 hanya menunjukkan nilai naik atau turun, tanpa mengalami masa naik-turun dan sebaliknya. Besar kemungkinan disebabkan oleh penggunaan periode  sebagai variabel yang digunakan dalam perhitungan regresi linear, sehingga penambahan variabel lain dalam melakukan prediksi kemungkinan akan semakin  memperkuat  nilai  prediksi  yang  didapatkan.  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  hanyalah  berupa perkiraan berdasarkan data pada kurun waktu tertentu.
Kesimpulan  harus  berisi:  (1)  kesimpulan  hasil  penelitian  dan  (2)  implikasi  hasil  penelitian.  Kesimpulan  adalah pembahasan penelitian yang ringkas. Implikasi penelitian merupakan akibat atau hasil langsung dari hasil penelitian yang kemudian dapat dirumuskan saran atau sumbangan nyata untuk praktik. Tidak perlu mencantumkan keterbatasan penelitian..

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini.

## REFERENCES
[1] Y. H. Akbar and M. A. Helmiawan, “Penerapan Strategi Social Media Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Dealer  Mobil  Toyota,  Daihatsu  dan  Honda  Bandung,”  Infoman’s,  vol.  12,  no.  2,  pp.  115–124,  2018,  doi: 10.33481/infomans.v12i2.159.
[2] A. D. Cahya, Aminah,  A. F. Rinajaya, and N.  Adelin,  “Pengaruh Penjualan Online  di  masa Pademi Covid-19 terhadap UMKM Menggunakan metode Wawancara (Studi Kasus UKM Salad Nyoo Timoho Yogyakarta),” Jesya J. Ekon. Ekon. Syari’ah, vol. 4, no. 2, pp. 857–863, 2021.
[3] A. Handojo and F. S. Wiharjo, “Penjualan Mobil Berbasis Web Dan Manajemen Data Pembayaran Di Showroom Mobil Xyz,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 31-40–40, 2005, doi: 10.9744/informatika.6.1.pp.31-40.
[4] M. A. Saputra, “Penjualan Mobil Berbasis Web Menggunakan Framework Code Igniter Pada Showroom Mobil Rais Auto Perkasa,” vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2018, [Online]. Available: http://repository.teknokrat.ac.id/id/eprint/637
[5] V. Sihombing, “Sistem Informasi Penjualan Mobil Suzuki Di Dealer Bagan Batu,” Sistemasi, vol. 7, no. 2, pp. 113–119, 2018.
[6] E. D.  Santoso and N. Larasati, “Benarkah  Iklan Online Efektif Untuk  Digunakan Dalam Promosi Perusahaan,” J. Ilm. Bisnis dan Ekon. Asia, vol. 13, no. 1, pp. 28–36, 2019, doi: 10.32812/jibeka.v13i1.99.
[7] D. D. Mulyono, “Analisis Perubahan Iklan Pada Media Televisi Dalam,” JURKOM J. Ris. Komun., vol. 4, no. 1, pp. 113– 129, 2021, [Online]. Available: https://jurnalrisetkomunikasi.org/index.php/jrk/article/view/187
[8] S.  N.  Untari,  S.  Djaja,  and  J.  Widodo,  “Strategi  Pemasaran  Mobil  Merek  Daihatsu  Pada  Dealer  Daihatsu  Jember,”  J. Pendidik.  Ekon.  J.  Ilm.  Ilmu  Pendidikan,  Ilmu  Ekon.  dan  Ilmu  Sos.,  vol.  11,  no.  2,  p.  82,  2018,  doi:
10.19184/jpe.v11i2.6451.
[9] K. I. Susilawati Made, “Perbandingan Regresi Bertatar ( Stepwise Regression ) Dan Regresi Komponen Utama ( Rku ) Dalam,” no. July, pp. 729–737, 2012.
[10] J. Shen, “Linear Regression,” in Encyclopedia of Database Systems, L. LIU and M. T. ÖZSU, Eds. Boston, MA: Springer US, 2009, p. 1622. doi: 10.1007/978-0-387-39940-9_542.
[11] OLX. (2018, Mei). “Toyota Civic Car’s Brand in olx.co.id”. .olx.co.id. https://www.olx.co.id/mobil/bekas/honda/surabaya- kota/?search%5Bfilter_enum_m_tipe%5D%5B0%5D=civic- hatchback&search%5Bfilter_enum_m_tipe%5D%5B1%5D=civic&search%5Bfilter_enum_m_body%5D%5B0%5D=sed an.
[12]    OLX. (2018,Mei). “Toyota Camry Car’s Brand in olx.co.id,”. olx.co.id