## PENGARUH DISIPLIN KERJA TERHADAP KINERJA DENGAN DIMEDIASI PERILAKU CYBERLOAFING
Novi Fitria Hermiati 1
Universitas Pelita Bangsa novi_fitria@pelitabangsa.ac.id
Army Cahya Putra Rustamaji 2
Universitas Pelita Bangsa armycahya09@pelitabangsa.ac.id
Maria Rabiatul Hariroh 3
Universitas Pelita Bangsa fiqihmaria@pelitabangsa.ac.id

## Abstrak
Pendidikan  menuju  era  5. 0  tidak  disertai  dengan  perubahan  kepribadian  yang mengganggu  proses  pembelajaran  dan  perkembangan.  Sangat  penting  bagi pendidik untuk menyelesaikan semua tugas yang mereka selesaikan menggunakan dan  menggunakan  digitalisasi.  Proses  pembelajaran  yang  baik  tidak  hanya didasarkan  pada  faktor  teknis  semata.  Namun  juga  harus  berjalan  seiring  dengan status  guru  sebagai  pendidik  yang  baik.  Jangan  sampai  siswa  belajar,  guru  tergila- gila main HP. Anda dapat berbicara banyak tentang revolusi industri, tetapi jika Anda tidak  meningkatkan  karakter  Anda,  sulit  untuk  mencapai  proses  pembelajaran  yang baik. Guru di era digital dituntut untuk inovatif dan kreatif, dan dalam perkembangan dunia  yang  mengglobal,  sejumlah  sekolah  negeri  dan  swasta  telah  memfasilitasi guru  dengan  menyediakan  akses  internet.  Namun,  kebebasan  akses  internet  juga menjadi  isu  baru  ketika  guru  menggunakan  fasilitas  internet  di  luar  kebutuhannya sendiri  dalam  proses  belajar  mengajar,  yang  akan  menyia-nyiakan  waktu  kerja produktif guru dan akan berdampak pada kinerja dan produktivitas dalam bekerja. Ini disebut  cyberloafing.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menunjukkan  apakah  disiplin kerja  mempengaruhi  kinerja  melalui  perilaku  cyber-talking.  Subjek  penelitian  adalah 150  guru  sekolah  dasar.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  probabilistic  random    sampling.  Metode  pengumpulan  data dengan  kuesioner  dan  survei  literatur.  Analisis  data  dengan  teknik    deskriptif  dan analitis  Inferensi  menggunakan  alat  analisis  Partial  Least  Squares  (PLS).  Nilai  R^2 sebesar  0,632  atau  6,32%  untuk  variabel  Kinerja  Tuturan  termasuk  dalam  kategori sedang,  sedangkan  nilai  R^2  sebesar  0,635  atau  6,35%  untuk  variabel  Kinerja Pendidik  tergolong  “sedang”.  ”,  nilai  AVE  >0,50.  Dengan  demikian,  diperoleh  hasil bahwa evaluasi pengukuran dengan model pengukuran rata-rata memiliki nilai yang baik,  dengan  nilai  cronbach  alpha  di  atas  0,60  dan  reliabilitas  keseluruhan  di  atas 0,70.
Kata Kunci: Tenaga pendidik, kinerja, disiplin, cyberloafing

## Abstrak
Education  towards  the  5.0  era  is  not  accompanied  by  changes  in  character,  it  will disrupt  the  learning  and  development  process.  It  is  absolute  that  educators  must
carry  out  all  the  tasks  they  carry  out  by  use  digitization  and  leverage  it.  A  good learning process is not based solely on technical factors. But it also has to come with the  teacher's  status  as  a  good  educator.  Do  not  let  students  study,  teachers  are absorbed in playing HP. When we talk a lot about the industrial revolution, but do not improve  our  personality,  it  will  be  difficult  to  achieve  a  good  learning  process. Teachers  in  the  digital  age  must  be  able  to  innovate  and  create,  and  in  the development  of  a  globalized  world,  a  number  of  public  and  private  schools  have facilitated teachers by provide internet  access.  However, the freedom to access the internet also becomes a new issue when teachers use internet facilities beyond their own needs in the process of instructing and learning, which will waste their effective working time. teachers and will have the effect of reducing efficiency and productivity. This is called cyberloafing. This study aimed to demonstrate whether work discipline affects performance through cyber-talking behaviour. The subjects of the study were 150  primary  school  teachers.  The  sampling  technique  used  in  this  study  is probabilistic  random    sampling.    data  method  collection  by  questionnaire  and literature  review.  Descriptive  and  inferential  analytical  techniques  using  partial  least squares (PLS) analysis were employed for data analysis. tools. The result of the R^2 value for the “Talking Behavior” variable is 0.632 or 6.32%, which is included in the “moderate”  category  while  the  R^2  value  for  the  Educator  Performance  variable  is 0.635  or  6.35%,  also  classified  as  "moderate".  ",  AVE  value  >  0.50.  Thus,  the obtained results show that the measurement evaluation has good value through the measurement  model  extracted  from  the  mean  variable,  Cronbach's  alpha  greater than 0.60 and combined confidence greater than 0.70.
Keywords: Educators, performance, discipline, cyberloafing

## PENDAHULUAN
Digitalisasi pada dunia pendidikan adalah  sesuatu  yang  tidak  bisa  ditolak, karena  bisa  meningkatkan  mutu  anak didik.  Hal ini,  tengah dimatangkan Dinas Pendidikan  Kabupaten  Bekasi  guna memaksimalkan  belajar  anak  di  tiap sekolah. Sejumlah dukungan terus mengalir,  untuk  penerapan  digitalisasi. Bahkan,  Dinas  Pendidikan  Bekasi  terus memantapkan  penerapan  digitalisasi  ke tiap  guru  di  tiap  sekolah.  Dengan digitalisasi  teknologi  akan  ada  banyak manfaat.  Pertama,  anak  didik  akan disuguhi dengan visual.
Guru  di  era  digital  dituntut  untuk inovatif dan kreatif. dan dalam perkembangan  dunia  yang  mengglobal, sejumlah  sekolah  negeri  dan  swasta telah memfasilitasi guru dengan menyediakan  akses  internet.  Namun, kebebasan  mengakses  internet  juga
menjadi isu baru ketika guru menggunakan  fasilitas  internet  di  luar kebutuhannya  sendiri  dalam  proses belajar  mengajar,  yang  akan  menyia- nyiakan  waktu  kerja  guru  yang  efektif dan  akan  berdampak  pada  penurunan efisiensi  dan  produktivitas.  Ini  disebut cyberloafing.
Cyberloafing  atau  biasa  dikenal dengan  cyberlacing  adalah  Salah  satu praktik  kerja  yang  menyimpang  adalah menggunakan status pekerjaan seseorang  untuk  mengakses  internet dan  mengirim  email  selama  jam  kerja untuk  tujuan  yang  tidak  berhubungan dengan  pekerjaan.  Namun,  keberadaan fasilitas internet bagi karyawan seringkali disalahgunakan untuk mengakses internet  di  luar  pekerjaan.  Adanya fasilitas  yang  disediakan  perusahaan untuk  mendukung  kerja  internet  dapat menyebabkan penyalahgunaan oleh
karyawan. sehingga mengganggu kinerja karyawan, ujar Blanchard & Henle.

## KAJIAN LITERATUR

## Kinerja
Menurut  Koopmans,  dkk  (2021) kinerja  karyawan  merupakan  kebiasaan atau perilaku yang berhubungan dengan tujuan  yang  telah  ditetapkan  oleh perusahaan.  Kinerja  adalah  hasil  yang dicapai  seseorang  dalam  menjalankan pekerjaannya,  baik  secara  kuantitatif maupun  kualitatif,  sesuai  dengan  tujuan dan tanggung jawab organisasi. dipercayakan oleh organisasi tersebut.

## Cyberloafing
Menurut  Henle  dan  Blanchard (2021), tindakan berbagi informasi jaringan  itu  sendiri  meliputi  berbagi informasi  jaringan  yang  serius  dan berbagi  informasi  jaringan  kecil.  Micro- phishing  adalah  tindakan  mengelabui jaringan  untuk  menggunakan  Internet, seperti  Mengirim  &  mendapat  email pribadi,  game  online,  pesan  instan,  dan sebagainya,  sedangkan  jaringan  bodoh yang serius menggunakan Internet untuk hal-hal  serius.  sebagai  perjudian  online atau  pembukaan  yang  dilarang.  atau situs porno.

## Disiplin Kerja
Menurut  Sulistyo  dan  Wijayanto (2021),  ketika  mengemukakan  Bahwa disiplin kerja merupakan perilaku menghargai,  menghargai,  tunduk  & patuh  terhadap  peraturan  yg  berlaku, tertulis juga tertulis dan dapat dilaksanakan, yang tidak dapat dihindarkan  sanksi  atas  pelanggaran tugas dan wewenang yang diberikan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan metode desain penelitian  kuantitatif deskriptif  korelasi,
bertujuan untuk mendeskripsikan peran disiplin  kerja  terhadap  kinerja  pendidik melalui perilaku menular Online.

## Populasi dan sampel
Populasi penelitian ini yaitu Tenaga Pendidik di Kota bekasi sebanyak 100 tenaga pendidik. Pengambilan sampel berdasarkan rumus accidental probably
sampling. Pengambilan  sampel  tersebut  dilakukan dengan sampel yamng diambil pada saat kuesioner dibagikan.

## Teknik analisis data
Dalam penelitian ini teknik analisis data  yang  digunakan  adalah  analisis deskriptif dan analisis inferensial dengan menggunakan  alat  analisis  partial  least square (PLS).

## METODOLOGI
Sumber : data primer diolah tahun 2021 (H1)  :  Disiplin  kerja  berpengaruh  positif terhadap Prilaku Cyberloafing (H2)  :  Prilaku  Cyberloafing  dampak positif pada kinerja Tenaga.
(H3)  :  Disiplin  kerja  berdampak  positif terhadap kinerja Tenaga.
(H4) : Disiplin kerja memediasi kecurangan pada kinerja tenaga
HASIL DAN DISKUSI
pemeriksaan validitas Convergent validity Validitas konvergensi, korelasi antara  skor  indeks  reflektansi  dan  skor variabel  berikutnya.  Efek  konvergensi diukur dengan parameter beban eksternal.  Ukuran  reflektifitas  Tinggi  bila
berkorelasi lebih menurut 0,70
menggunakan  struktur  yg  ingin  Anda ukur. Namun, dalam tahap awal penelitian,  nilai  beban  eksternal  0,60 dianggap cukup. (Haryono, 2017).
Gambar 1 hasil uji outer model 1
Sumber :Data primer diproses pada tahun 2022
Dari hasil analisis pada Gambar 1 terlihat  bahwa  dengan  15  indikator  yang termasuk  dalam  semua  variabel,  maka 13 indikator memiliki nilai lebih besar dari 0,70 dan ada 2 indikator yang lebih kecil dari 0,70.
Untuk  dapat  melihat  lebih  jelas  nilai beban eksternal. Data merek pada Tabel 1.
Tabel 1 Nilai beban eksternal konsep disiplin kerja Indikator Outer Loading Keterangan X.1 0.735 Valid X.2 0.809 Valid X.3 0,797 Valid X.4 0,732 Valid X.5 0.754 Valid Dari  hasil  pengolahan  data  oleh SmartPLs di atas terlihat bahwa sebagian besar indikator variabel disiplin kerja  pada  penelitian  ini  memiliki  nilai beban  eksternal  lebih  besar  dari  0,60. Semua  indikator  komitmen  organisasi
dinyatakan  valid  sehingga  memenuhi nilai konvergen.
Untuk lebih jelas melihat hasil validasi konvergensi dengan parameter nilai beban eksternal pada struktur Perilaku
Cyberloafing pada Tabel 2 Tabel 2 Nilai muatan eksternal dari konsep p Prilaku Cyberloafing Indikator Outer Loading Keterang Y. 1 0.788 Valid Y. 2 0.804 Valid Y .3 0,799 Valid Y. 4 0,843 Valid Y. 5 0.788 Valid
Sumber  :Data  primer  diproses  pada  tahun 2022
Dari  data  yang  diolah  smartpls  di atas  terlihat  bahwa  sebagian  besar indikator  variabel  Prilaku  Cyberloafing pada penelitian ini memiliki nilai external load  lebih  besar  dari  0,60.  Semua indikator komitmen organisasi dinyatakan  valid  sehingga  memenuhi nilai konvergen.
Untuk  melihat  lebih  jelas  hasil  uji validitas  menyatu  dengan  nilai  beban eksternal dari parameter-parameter pada struktur Kinerja Pendidik.
tabel 3 Nilai Outer Loading Konstruk
Kinerja Tenaga Pendidik. Indikator   Outer Loading Keterangan Z.1 0.734 Valid Z.2 0.772 Valid Z.3 0,738 Valid Z.4 0,439 Tidak valid Z.5 0.376 Tidak Valid Sumber: data perimer diolah 2022
Dari  hasil  pengolahan  data  dengan menggunakan  SmartPLs  di  atas  terlihat bahwa  sebagian besar  indikator  variabel Kinerja Pendidik Pada penelitian ini, nilai beban  eksternal  lebih  besar  dari  0,60. Ada 2 variabel kurang dari 0,60. Seluruh indikator kinerja pendidik dinilai sedemikian  rupa  sehingga  memenuhi nilai konvergen.

## Uji nilai diskriminan
Nilai  diskriminan  adalah  nilai cross-load yang digunakan untuk mengetahui bahwa konsep setiap konstruk berbeda dengan yang lain, yaitu dengan  menggunakan  metode  cross- validation,  struktur  prediktif  mengungguli nilai  konstruk  lainnya.  Struktur  nilai cross-load  per  build  wajib  lebih  akbar berdasarkan 0,5. Evaluasi contoh eksternal atau contoh pengukuran dilakukan  buat  mengevaluasi  validitas  & reliabilitas.
tabel 4 nilai cross loading

## Sumber: data perimer diolah 2022
Dari  Tabel  4  di  atas,  nilai  penetrasi tiap  bangunan  lebih  besar  dari  0,5. Dan kita dapat melihat bahwa struktur letant  memprediksi  ukuran  blok  lebih baik  daripada  ukuran  blok  lainnya. Meja ini menunjukkan struktur
penelitian ini yang menjelaskan variabel  let  dan  menunjukkan  bahwa entri  valid  dan  2  variabel  dinyatakan tidak valid.

## Average Varian Extracted (AVE)
Analisis  model  pengukuran  AVE  dapat membantu membandingkan setiap struktur  dengan  korelasi  antara  struktur lain  dalam  model.  Theo  (Ghozali,  2016). Nilai  variasi  rata-rata  yang  diekstraksi harus lebih besar dari 0,50.
Tabel 5 Nilai variasi rata-rata yang
diekstrak (AVE) Rata-rata Varians Diekstrak (AVE) Disiplin kerja 0.587 Prilaku Cyberloafing 0.644 Kinerja Tenaga Pendidik 0.403
Sumber  :Data  primer  diproses  pada  tahun 2022
Dari  data  di  atas,  Tabel  5 menunjukkan  bahwa  semua  konstruk memiliki  AVE  >  0,50.  Dengan  demikian, hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa  penilaian  ukuran  memiliki  nilai yang  baik  melalui  model  pengukuran. Mean  Variant  Extraction  dan  berarti bahwa  2  konstruk  memenuhi  kriteria validitas diskriminan dan 1 variabel tidak memenuhi kriteria nilai pembeda.
Uji Reliabilitas mendefinisikan bahwa Uji
reliabilitas  adalah  alat  untuk  mengukur kuesioner  sebagai  indeks  suatu  variabel atau  konstruk.  Pengukuran  reliabilitas struktur  pada  SEM-PLS  dapat  dilakukan dengan  beberapa  cara,  yaitu  dengan nilai ekspektasi Cronbach's Alpha > 0,60 untuk  semua  konstruk  sedangkan  untuk reliabilitas composite confidence memiliki nilai  >  0,70.  Hasil  nilai  reliabilitas  alpha
dan agregat Cronbach dapat dilihat pada Tabel 6 Keandalan Komposit
Cronbach’ s alpha Reliabilita s komposit Disiplin kerja 0.824 0.876 Prilaku Cyberloafin g 0.862 0.901 Kinerja Tenaga Pendidik 0.379 0.406 Sumber  :Data  primer  diproses  pada tahun 2022
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data SmartPLS  3.3.3  pada  Tabel  4.8 menunjukkan  bahwa  semua  variabel memiliki  nilai  Cronbach's  alpha  lebih besar  dari  0,60  dan  nilai  reliabilitas keseluruhan  lebih  besar  dari  0,70. Dapat  disimpulkan  bahwa  semua struktur  yang  diuji  memiliki  keandalan yang  baik  sesuai  dengan  batas minimum diperlukan dan dapat dikatakan bahwa menurut hasil pengujian  setiap  kriteria  dari  setiap variabel  dinyatakan  reliabel,  akurat, konsisten  dan  layak  untuk  mengukur variabel.
Analisa  Model  struktural  (model dalam)
Model struktural dievaluasi menggunakan R squared untuk struktur  dependen,  effect  size  (f2) untuk melihat pengaruh variabel eksogen terhadap pembentukan variabel  endogen,  Q-Test  Stone- Geisser  square  untuk  memprediksi kecocokan,  uji  tingkat  kepentingan koefisien struktur dari parameter jalur. Evaluasi  R-squared  (R^2)  model
struktural  dapat  dilihat  dari  proporsi varian  hal  ini  dijelaskan  dengan melihat  nilai  R-squared  untuk  variabel laten endogen. tabel 7 Nilai R-Square
Sumber  :Data  primer  diproses  pada tahun 2022
Berdasarkan data yang disajikan pada  Tabel  4.9,  nilai  R^2  untuk variabel  tersebut  Electronic  Talking Behavior  sebesar  0,632  atau  6,32% yang termasuk dalam kategori “sedang” sedangkan nilai R^2 memberikan  variabel  Kinerja  Pendidik sebesar  0,635  atau  6,35%.  juga diklasifikasikan  sebagai  "moderat". Nilai  Adjusted  R-squared  (karena multivariabel) variabel “Perilaku Berbicara”  sebesar  0,619  atau  61,9 pada variabel Kinerja
Pendidik sebesar 0,627 atau 62,7%.

## METODE ANALISIS DATA

## Analisis regresi linear berganda
Regresi  linier  berganda  merupakan model regresi yang melibatkan lebih dari satu  variabel  bebas.  Analisis  regresi nomor  linier  diambil  untuk  menentukan arah  dan  pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel  dependen  (Ghozali, 2018).
Berikut  model  setelah  dilakukan  uji signifikan  dengan  boostraping  yang ditunjukkan pada Gambar 2 gambar 2 hasil bootstrapping

## Uji Hipotesi
dilakukan  uji  hipotesis  untuk  dapat menguji  hubungan  antara  variabel bebas  dari  variabel  laten  dependen. Pengujian hipotesis dapat dilihat melalui  bootstrap.  Proses  bootstrap menggunakan  seluruh  sampel  asli untuk resampling. nilai signifikansi yang digunakan  (dua  sisi)  t-value  adalah 1,65
sumber: Data Primer diolah 2022
Hipotesis  pertama  adalah  pengaruh disiplin  kerja  (X)  terhadap  pencurian cyber  (Z).  Nilai  p  lebih  kecil  dari  0,00 yaitu  disiplin  kerja  (X)  berpengaruh positif  dan  bermakna  terhadap  perilaku cyberbullying  (Z)  dengan  nilai  p  0,000 dengan  t-statistik  kurang  dari  1,96  yaitu 2,40,  jadi  Artinya  ada  pengaruh  yang signifikan  antara  disiplin  kerja  dengan perilaku cyberloafing.
Hipotesis  kedua  adalah  pengaruh disiplin kerja (X) terhadap kinerja tenaga pendidik  (Y).  Nilai  p  lebih  kecil  dari  0,02 yaitu  disiplin  kerja  (X)  berpengaruh berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja tenaga kependidikan (Y) dengan  p-value  0,000  dengan  t-statistic lebih  kecil  dari  1,96  yaitu  1,07  yang artinya  ada  pengaruh  yang  signifikan antara  hukum  kerja  dengan  kinerja tenaga pendidik.
Hipotesis  ketiga  adalah  pengaruh perilaku  berbagi  informasi  jaringan  (Z) terhadap  efisiensi  energi  (Y).  P  value kurang  dari  0,00  Perilaku  berbicara jaringan  (Z)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kinerja tenaga
kependidikan  (Y)  dengan  p-value  0,000 dengan  t-statistik  lebih  kecil  dari  1,96 yaitu  1,07  yang  artinya  ada  pengaruh yang signifikan antara UU Ketenagakerjaan dengan kinerja perilaku cyberloafing dengan perilaku guru pertunjukan.
Hipotesis  keempat  adalah  disiplin kerja  (X)  untuk  pencemaran  nama  baik online  (Z)  dan  kinerja  tenaga  kerja  (Y). nilai p kurang dari 0,00 Disiplin  kerja (X) berpengaruh positif dan signifikan terhadap  “perilaku  berbicara”  (Z)  dan efisiensi  energi  (Y)  dengan  nilai  p  0,000 dan t-statistik kurang dari 1,96 yaitu 8,28, jadi  ini  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan antara perilaku berbagi informasi  jaringan  (Z)  dengan  efisiensi energi (Y).

## PENUTUP

## KESIMPULAN
1.  Disiplin  kerja  berpengaruh  jelas terhadap viral behavior online.
2.  Disiplin  Pengaruh  kerja  kerja berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja karyawan.
3.  Penyadapan online efek signifikan pada kinerja pendidik.
4.  Disiplin kerja berpengaruh signifikan terhadap konduite penggunaan  jaringan  &  kinerja energi kerja.

## Daftar Pustaka
Bapak  Nur  Ali,  Dirjen  GTK:  Jangan sampai  siswa  belajar,  guru  asyik main HP", Siedoo.com,
2019, [Online]. Tersedia: https:
//siedoo.com/news-20166-dirjen-
gtk-jangan-until-students-learn- teachers-fun-main-hp/
Bekasikab.go.id, “Guru Ditantang Kuasai  Teknologi,  Disdik  Terus Berkembang  dengan  Menggerakkan Stakeholder”, bekasikab.go.id, 2022.

## I.  R.  Kusumasari,  “Pengaruh  Motivasi
Kerja  dan  Disiplin  Kerja  Terhadap Kinerja  Pegawai”,  Maj.  Sains.  Sains Diana, vol. 21, tidak. 2, hal. 186, 2022, adil :10.37849/midi.v21i2.287.
H.  Kustanto,  M.  Muazza,  dan  E. Haryanto, “Pengaruh Gaya
Kepemimpinan,
Motivasi, dan Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja Guru,”  Edukatif  J.  Ilmu  Pendidik, vol.  4,  tidak.  1,  hal.  63 – 69,  2021,  doi :10.31004/edukatif.v4i1.1742.
A. Alhusaini, M. Kristiawan dan S. Eddy,
“Pengaruh  Motivasi  Kerja  dan Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja Guru”,  J.  Pendidik.  Tambusai, episode. 4, hal. 2166-2172, 2020.
A. Wirman, “Hubungan antara kesepian dengan  perilaku  berbicara  daring pada  guru  SD  di  kota  Peka nbaru”, 2021.
E.  Yusnia,  T.  Wahjoedi  dan  Emmywati, “Pengaruh disiplin kerja, beban kerja dan  lingkungan  kerja  terhadap perilaku berselancar karyawan di PT Abason  Baby  Product  Surabaya”, Media Mahardika, p.p. 1 – 15, 2021.
A. Damayanti, K. Hayati, N. Mardiana, J. Management,  F.  Ekonomi  dan  U. Lampung,  “Pengaruh  Stres  Kerja dan  Perilaku  Penggunaan  Jaringan Terhadap Kinerja Karyawan”, vol. 9, tidak. 2018, hal. 56 – 64.2022