Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik Menerapkan Metodethe Extended Promethee II (EXPROM II)

## Nurlela, Muhammad Syahrizal, Fadlina, Abdul Karim
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: nurlela66@gmail.com
Abstrak –Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  yang  dapat  membantu  manajemen  dalam  mengambil  suatu keputusan yang tepat, yang di perlukan dalam suatu tingkat manajemen. Begitu pula pada Kantor Camat Lubuk Pakam dalam melakukan  pemilihan  kepala  desa  terbaik.  Selama  ini  Kantor  Camat  belum  pernah  menentukan  kepala  desa  terbaik  yang terdapat pada Kecamatan Lubuk Pakam sehingga menemui kendala dalam melakukan pemilihan kepala desa tersebut. SPK mampu  memberi  alternatif  solusi  bagi  masalah  semi/tidak  terstruktur  baik  bagi  perseorangan  atau  kelompok  dab  dalam berbagai  macam  proses  dan  gaya  pengambilan  keputusan,  SPK  menggunakan  data,  basis  data  dan  analisa  model-model keputusan.  Melihat  hal  tersebut  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan  menerapkan  metode  The  Extended Promethee  II  (EXPROM  II)  untuk  melakukan  pemilihan  kepala  desa  terbaik  dalam  suatu  sistem  pendukung  keputusan. Diharapkan hasil penelitian dapat membantu pihak kecamatan Lubuk Pakam.
Kata Kunci: SPK,Terbaik, Kepala Desa, EXPROM II.
Abstract –Decision Support System is a system that can help management in making the right decision, which is needed at a management level. Likewise at the Lubuk Pakam Sub-District Office in selecting the best village head. So far, the Camat Office has never determined the best village head in Lubuk Pakam Subdistrict, so that it encounters obstacles in choosing the village head election. SPK is able to provide alternative solutions to semi / unstructured problems  for individuals or groups and in a variety  of  decision  making  processes  and  styles,  SPK  uses  data,  databases  and  analyzes  of  decision  models.  Seeing  this, researchers are interested in conducting research by applying the Extended Promethee II (EXPROM II) method to elect the best village head in a decision support system. It is expected that the results of the research can help the Lubuk Pakam sub - district.
Keywords: SPK, Best, Village Head, EXPROM II.

## 1. PENDAHULUAN
Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem berbasis komputer dengan antarmuka antara mesin/komputer dan  pengguna.  Sistem  Pendukung  Keputusan  ditujukan  untuk  membantu  pembuat  keputusan  dalam menyelesaikan  suatu  masalah  dalam  berbagai  level  manajemen  dan  bukan  untuk  mengganti  posisi  manusia sebagai pembuat keputusan. SPK mampu memberi alternatif solusi bagi masalah semi/tidak terstruktur baik bagi perseorangan  atau  kelompok  dan  dalam  berbagai  macam  proses  dan  gaya  pengambilan  keputusan,  SPK menggunakan data, basis data dan analisa model-model keputusan. SPK pemilihan kepala desa ini menggunakan metode The Extented Promethee II (EXPROM II). The Extented Promethee II (EXPROM II) merupakan Sebuah indeks  preferensi  total  dihitung  dengan  menambahkan  nilai  indeks  preferensi  yang  lemah  dan  kuat  yang memberikan ukuran yang akurat dari preferensi satu alternatif dengan alternatif yang lain untuk semua kriteria.
Kepala Desa adalah pemimpin dari pemerintahan di tingkat desa di Negara Indonesia. Masa jabatan Kepala Desa adalah 6 (enam) tahun, dan dapat diperpanjang lagi untuk satu kali masa jabatan berikutnya. Kepala Desa tidak bertanggung jawab kepada Camat, namun  hanya dikoordinasikan saja oleh Camat. Kepala Desa dilarang menjadi pengurus partai politik (namun boleh menjadi anggota partai politik), Kepala Desa dapat diberhentikan atas usul Pimpinan BPD kepada Bupati/Walikota melalui Camat, berdasarkan keputusan musyawarah BPD[1].
Permasalahan pemilihan kepala desa pada kec. Lubuk pakam, dipilih berdasarkan kriteria yaitu beberapa yang ditentukan oleh pihak kecamatan, namun permasalahan yang sering muncul adalah didalam proses pemilihan kepala desa masih ada berhubungan dengan pihak kecamatan dan terkadang ada juga yang seharusnya terpilih dan tidak  terpilih  hanya  dikarenakan  kurangnya  pendekatan  dengan  masyarakat  desa.  Kelemahannya  adalah masyarakat  tidak  mengenal  sosok  kepala  desanya  yang  dipilih.  Oleh  sebab  itu  untuk  memecahkan  masalah tersebut,  penulis  mengenalkan  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan.  Maka  dari  setiap  kriteria pemilihan  berdasarkan  kriteria  diantaranya  dari  segi  kemampuan,  segi  sosialisasi,  segi  pergaulan,  segi bermasyarakat  dan  segi  kepribadian.  Untuk  mengatasi  kelemahan  tersebut  maka  dibutuhkan  pemilihan berdasarkan kriteria yang nantinya menjadi kepala desa. Alasan menggunakan sistem pendukung keputusan karena merupakan suatu alternatif sistem yang interaktif guna membantu mengambil keputusan melalui penggunaan data dan  model-model  keputusan  untuk  memecahkan  masalah  yang  bersifat  semi terstruktur maupun  yang tidak terstruktur menurut Haniif (2007). Maka dari itu penulis berusaha membuat sebuat sistem pendukung keputusan untuk membantu pemerintah daerah untuk menyeleksi kepala desa serta warga masyarakat dalam memilih suatu pemimpin desa yang sesuai dengan syarat dan kriteria-kriteria yang ditentukan.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Jorry  Karim,    Jurnal  Ilmiah, STMIK  Ichsan Gorontalo,  Tahun  2018,  Volume  10,  No.1,  April,  yang  mengangkat  tentang Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Prioritas Pembangunan Menggunakan Metode Promethee Pada Desa Ayula Kecamatan Randangan Kabupaten Pohuwato Provinsi Gorontalo menyatakan Penelitian ini adalah salah satu metode penentuan urutan
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151
atau  prioritas.Sistem  inidirancang  menggunakan  bahasa  Pemrograman  PHP  dengan  Database  MySQL,  untuk membuatkan sebuah sistem pendukung keputusan baru yang berbasis komputerisasi yang merupakan salah satu alternatif yang baik dengan mengedepankan efektifitas dan efisien dalam Penentuan Prioritas Pembangunan [2].
Ahmad Gazali, Rintana Arnie, Jurnal Program Studi  Sistem Informasi STMIK Banjarbaru, Tahun 2016, Volume 05, No.1, April, yang mengangkat tentang, Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Desa Terbaik Menggunakan Metode Weighting Product menyatakan Penelitian ini adalah merancang suatu sistem pendukung keputusan  yang  dapat  menentukan  desa  terbaik  dalam  lomba  desa  yang  dilakukan  oleh  Badan PemberdayaanMasyarakat dan Pemerintahan Desa serta memberikan hasil perhitungan yang sudah sesuai dengan aturan yang sudah ditetapkan oleh menteri dalam negeri nomor 13 tahun 2007 menggunakan metode Weighting Product. Metode Weighted Product (WP) Metode WP merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untukmenyelesaikan  masalah Multi  Attribute  Decision Making  (MADM).  Metode  WP  mirip  dengan  Metode Weighted Sum (WS), hanya saja metode WP terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya [3] . Pada  kasus  ini  dibahas  tentang  penerapan The  Extented  Promethee  II  (EXPROM  II) untuk  penentuan produk  diskon.  Memberikan  hasil  bahwa  Penentuan  produk  diskon  harus  dilakukan  dengan  pertimbangan  dan perhitungan  yang  tepat.  Sistem  Pedukung  Keputusan  (SPK)  dapat  membantu  pimpinan  swalayan  dalam mengambil  keputusan  untuk  menentukan  produk  diskon  yang  tepat  dan  meningkatkan  efesiensi  keputusan tersebut. The Extended Promethee (EXPROM II) merupakan salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. EXPROM II membandingkan alternatif yang satu dengan alternatif yang lainnya dan menghitung  jarak  selisih  alternatif  berpasangan  sehingga  menghasilkan  output  yaitu  perangkingan  alternatif berdasarkan nilai net flow tertinggi. Penentuan produk diskon yang tepat dan efektif memberikan dampak positif untuk swalayan karena dapat meningkatkan penjualan secara keseluruhan [4].
.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan Decision  Suppor  Sistem  (DSS) merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.  Aplikasi Decision  Suppor  Sistem  (DSS) menggunakan  data,  memberikan  antarmuka  pengguna  yang  mudah,  dan  dapat  menggabungkan  pemikiran pengambilan  keputusan.  Pendekatan  sistem  yang  merupakan  kumpulan  dari  elemen-elemen  atau  komponen- komponen  atau  subsistem-subsistem  merupakan  defenisi  yang  luas.Defenisi  ini  lebih  banyak  diterima,  karena kenyataan suatu sistem dapat terdiri dari beberapa subsistem atau sistem bagian lainnya[5]–[9].

## 2.2. The Extended Promethee II (EXPROM II)
The Extended Promethee II (EXPROM II) yang dikembangkan oleh Diakoulaki dan Koumoutsosa adalah versi modifikasi Promethee IIyaitu perbandingan deviasi atau jarak antar alternatif berpasangan untuk setiap kriteria. EXPROM  IImenghasilkan  perangkingan  alternatif  berdasarkan  nilai net  flow setiap  alternatif  sehingga memberikan  alternatif  terbaik  dengan net  flow tertinggi[10]–[13].  Algoritma  dalam  penyelesaian  Sistem Pendukung Keputusan (SPK)dengan metode EXPROM II [4], [13]–[16], antara lain:
1. Membuat Matriks Keputusan.
Matriks keputusan adalah matriks yang terdiri dari nilai alternatif i untuk setiap kriteria j . 2. Normalisasi Matriks Keputusan.
Untuk jenis kriteria benefit :
rij =       [xij- min(xij)]        (i=1,2,..,m;j=1,2,,..n) (1)
[max(xij)-min(xij)]
Untuk jenis kriteria cost :
rij =     [max(xij) - xij]
(2)
[max(xij)- min(xij)] Dimana: rij = matriks ternormalisasi i = alternatif
j = kriteria
3. Penentuan Fungsi Preferensi Pj(i,i’).
Ada enam jenis fungsi preferensi yang utama, misalnya, kriteria biasa, kriteria bentuk U, kriteria bentuk V, kriteria tingkat, kriteria pengabaian bentuk V dan kriteria Gaussian. Bentuk yang paling sederhana dari fungsi preferensi (kriteria biasa) diterapkan di sini, persamaan Fungsi Preferensi Pj(i,i’) diberikan di bawah ini:
Pij(i,i')=0 if rij ≤ri'j (3) Pij(i,i')=(rij-ri'j) if rij>ri'j (4) dimana : Pij  = Fungsi Preferensi i =alternatif
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151
i’ =alternatif yang akan dipasangkan
4. Menghitung Nilai Weak Preference (WP)
Perhitungan  indeks  preferensi  yang  lemah  dengan  mempertimbangkan  kriteria  dengan  nilai  bobotyang berbeda-beda untuk setiap kriteria menggunakan persamaan berikut: WP(i,i')=[ΣwjxPj(i,i)nj=1]Σwjnj=1⁄
(5)
dimana : WP = Weak Preference n   = jumlah kriteria wj  = bobot kriteria j
5. Menghitung Nilai SP j (i,i').
Menentukan fungsi preferensi yang kuat SP j (i,i'). Fungsi preferensi yang kuat berdasarkan perbandingan nilai-nilai  perbedaan (dmj) dengan  rentang  nilai  seperti  yang  didefinisikan  oleh  evaluasi  dari  seluruh rangkaian alternatif untuk kriteria.
SPj(i,i')=[max(0,dj-Lj)]/[dmj-Lj] (6) Dimana: SP j = Strict Preference kriteria j dj =rij-ri’j
dmj  = 1 Lj     =0
6. Menghitung Nilai Strict Preference (SP)
Perhitungan indeks preferensi yang kuat menggunakan persamaan berikut: SP(i,i')=[ΣwjxSPj(i,i')nj=1]/Σwjnj=1
(7)
dimana : SP = Strict Preference n = jumlah kriteria 𝑤𝑗 = bobot kriteria j
7. Menghitung Nilai Total Preference 𝑇𝑃 ( 𝑖 , 𝑖 ′)
Persamaan untuk perhitungan total nilai indeks preferensi atau Total Preference 𝑇𝑃 ( 𝑖 , 𝑖 ′): TP(i,i')=Min[1,WP(i,i')+SP(i,i')] (8) 8. Menghitung Nilai Entering dan Leaving Flow
Perhitunganarah aliranyang keluar dan masuk menggunakan persamaan seperti berikut: Arah keluar (positif) untuk alternatif i: φ+(i)=1m-1 ΣTP(i,i')(i≠i')mi'=1
(9) Arah masuk (negatif) untuk alternatif i : 𝜑 −( 𝑖 )=1 𝑚 −1 Σ 𝑇𝑃 ( 𝑖 ′ , 𝑖 )( 𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 𝑚𝑖 ′ =1 (10)
dimana : i = alternatif i’ = alternatif yang dipasangkan
m = jumlah alternatif
n = jumlah kriteria
Aliran keluar mengungkapkan berapa banyak alternatif mendominasi alternatif lain, sedangkan aliran yang masuk menunjukkan berapa banyak alternatif didominasi oleh alternatif lain.
9. Menghitung Net Flow Perhitungan dari aliran perangkingan 𝜑 (i) untuk setiap alternatif lainnya: φ(i)=φ+(i)-φ-(i) (11) 10. Perangkingan  alternatif  berdasarkan φ(i) tertinggi.  Penentuan  peringkat  semua  alternatif  yang dipertimbangkan tergantung pada nilai-nilai dari φ(i). Semakin tinggi nilai dari φ(i) , maka semakin baik pula alternatifnya. Dengan demikian, alternatif terbaik adalah alternatif yang memiliki nilai φ(i) tertinggi.[4]

## 2.3. Kepala Desa
Kepala Desa Kepala desa berkedudukan sebagai pimpinan dan bertanggung jawab penyelenggaraan pemerintahan desa. Kepala desa bertindak sebagai lembaga Eksekutif dalam pemerintahan desa untuk dapat menjalankan roda pemerintahan desa. Kepala desa dipilih langsung oleh masyarakat desa melalui pemilihan kepala desa (Pilkades) yang bersifat langsung bila masa pemerintahan kepala desa terlah berakhir.Kepala desa memegang jabatan selama 6 (enam) tahun dan kemudian dapat dipilih kembali untuk 1 (satu) kali periode masa jabatan berikutnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pemilihan kepala desa (pilkades) di  Desa  kec. Lubuk pakam pada dasarnya sama dengan pilkades di  desa-desa yang  lain.  Pengalaman  yang  muncul  pada  saat  diadakannya  pemilihan  kepala  desa  di  kec.  Lubuk  pakam  yang dilakukan pada periode sebelumnya memberikan  pelajaran berguna untuk  memperbaiki kinerja pemimpin desa agar meningkatkatkan kemajuan suatu desa, Hal tersebut penting karena penyelenggaraan pemerintahan desa yang berdaya guna dan berhasil guna dengan pemberdayaan seluruh masyarakat, hanya akan terwujud manakala. Kritik dan  saran  yang  diterima  masyarakat  dari  proses  pemilihan  kepala  desa  terbaik  dapat  dijadikan  bahan  analisa
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151
masalah  untuk  dijadikan  bahan  referensi  pemecahan  masalah  yang  terjadi.  Masalah  yang  timbul  dapat dikategorikan kedalam masalah sarana penunjang dan kesalahan manusia (human error).
Masalah  sarana  penunjang  menjadi  prioritas  utama  dalam  perbaikan  mutu  proses  pemilihan  kepala diperiode selanjutnya. Masalah yang dihadapi adalah pada proses pemilihan kepala desa hanya berpatokan kepada hal  tententu  sebagai  bahan  acuan  dalam  pemilihan  kepala  desa  terbaik.  Faktor  kesalahan  manusia  terjadi berhubungan dengan sarana penunjang yang disediakan. Kesalahan manusia terjadi karena beberapa faktor, antara lain :
1. Warga desa kurang mengetahui dan mengenal sosok kepala desa yang akan memimpin mereka.
2. Dari  setiap kriteria-kriteria merupakan salah satu  demokrasi  pemilihan untuk  menentukan pemimpin desa dalam meningkatkatkan kemajuan suatu desa

## 3.1 Analisa Penerapan Metode EXPROM II
Sistem penentu pemilihan kepala desa terbaik pada Desa kec. Lubuk pakam merupakan sistem yang sederhana, dimana bagian pemilihan memberikan laporan berdasarkan pada setiap kriteria-kriteria kepala desa serta program pengambilan keputusan. Berdasarkan laporan tersebut, sebagai  bahan pertimbangan masyarakat  dalam  memilih kepala desanya. Kriteria-kriteria penentuan pemilihan kepala desa terbaik yang telah ditetapkan antara lain :
Tabel 1. Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot C1 Segi kemampuan (SK) 40% C2 Segi sosialisasi (SS) 20% C3 Segi pergaulan (SP) 20% C4 Segi bermasyarakat (SB) 10% C5 Segi kepribadian (SKP) 10%
Keterangan :
Kriteria  dari  segi  kemampuan  memiliki  bobot  40%  karena  merupakan  kompetensi  individu  kelebihan  1 tingkat/level atau tingkat kemampuan menjadi pemimpin desa. Kriteria dari segi sosialisasi memiliki bobot 20% karena merupakan kompetensi individu kurang dari 3 tingkat/level atau kurang pendekatan bersosialisasi kepada masyarakat. Kriteria dari segi pergaulan memiliki bobot 20% karena merupakan kompetensi individu kurang dari 3 tingkat/level kurang pergaulan kepada masyarakat.Kriteria dari segi bermasyarakat memiliki bobot 10% karena merupakan  kompetensi  individu  kurang  dari  4  tingkat/level  atau  kurang  bermasyarakat.Kriteria  dari  segi kepribadian memiliki bobot 10% karena merupakan kompetensi individu kurang dari 4 tingkat/level atau kurang kepribadian menjadi pemimpin desa.
Alternatif-alternatif yang akan diberikan dalam pemilihan kepala desa terbaik antara lain seperti pada tabel 2 di bawah ini :
Tabel 2. Alternatif Kode Nama Alternatif A1 Arif A2 Budi santoso A3 Feri A4 Baharudin A5 Rianto
Nilai alternatif untuk setiap kriteria dengan menerapkan metode EXPROM II terlihat seperti pada tabel 4.3 sebagai berikut :
Tabel 3. Tabel Nilai Alternatif Alternatif Kriteria SK SS SP SB SKP Arif 0,5 0 30 1 1 Budi santoso 0,10 0 22,5 1 0 Feri 0 0,5 0 0 1 Baharudin 0,8 0,2 0 0 1 Rianto 0,12 0 22,5 1 0
The Extended Promethee II (EXPROM II) yang dikembangkan oleh Diakoulaki dan Koumoutsosa adalah versi  modifikasi Promethee  II yaitu  perbandingan  deviasi  atau  jarak  antar  alternatif  berpasangan  untuk  setiap kriteria.
Dalam  metode  ini,  nilai  relatif  dari  salah  satu  alternatif  dari  yang  lain  didefinisikan  oleh  dua  indeks preferensi. Pertama adalah indeks preferensi  yang lemah berdasarkan agregat atau selisih  kriteria, sebagaimana
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151
ditentukan  dalam Premethee  II .  Preferensi  satu  alternatif  dengan  alternatif  yang  lain  untuk  semua  kriteria. Perhitungan net flow atau aliran bersih sebuah alternatif ditentukan berdasarkan penjumlahan leaving dan entering flow .
Langkah-langkah  dalam  menyelesaikan  permasalahan  untuk  kasus  pemilihan  kepala  desa  terbaik  dengan menerapkan metode EXPROM II antara lain : 1. Membuat matriks keputusan.
0,05 0 30 1 1 0,10 0 22,5 1 0 0 0,5 0 0 1 0,08 0,02 0 0 1 0,12 0 22,5 1 0
2. Normalisasi matriks keputusan
Normalisasi matriks keputusan merupakan proses perhitungan untuk setiap rij dari  matriks  keputusan  dengan  cara  mengurangkannya  dengan  min  atau  max  ( xij )  sesuai  dengan  jenis kriteria, segi  kemampuan atau cost kemudian  membaginya  dengan  selisih  max( xij )  dan  min  ( xij ). Berikut penjabaran proses perhitungan normalisasi matriks keputusan : C1: Segi kemampuan (SK) rij =[xij-min(xij)]/[max(xij)-min(xij)] dimana : i = alternatif j = kriteria r11 = [0,05-0]   =  0,05 =  0,4 [0,125-0]     0,125 Setelah proses perhitungan normalisasi matriks selesai sampai r55 maka diperoleh hasil matriks keputusan yang ternormalisasi seperti di bawah ini :
0,4 0 1 1 1 0,8 0 0,75 1 0 0 1 0 0 1 0,64 0,4 0 0 1 1 0 0,75 1 0
3. Menentukan nilai Preferensi Pj ( i,i’ )
Jenis preferensi adalah preferensi kriteria biasa.Nilai preferensi diperoleh berdasarkan perbandingan selisih nilai rij dan ri'j atau nilai alternatif yang akan dipasangkan.
P j (i,i')=0 if rij ≤ri'j P j (i,i')=(rij-ri'j) if rij>ri'j Dimana : i =alternatif i’=alternatif yang akan dipasangkan C1: Segi kemampuan (SK) r11 ≤r21, P 1 (1,2)=0 r11 >r31, P 1 (1,3)=0,4-0=0,4 r11 ≤r41, P 1 (1,4)=0 Nilai Pj ( i,i’ ) antar alternatif berpasangan seperti pada tabel di bawah ini :
Tabel 4. Tabel Nilai Preferensi
Alternatif berpasangan  SK PE SP SB  SKP Pj (1,2) 0 0 0,25  0 0 Pj (1,3) 0,4 0 1 1 0 Pj (1,4) 0 0 1 1 0 Pj (1,5) 0 0 0,25  0 0 Pj (2,1) 0,4 0 0 0 1 Pj (2,3) 0,8 0 0,75  1 1 Pj (2,4) 0,16  0 0,75  1 1 Pj (2,5) 0 0 0 0 0 Pj (3,1) 0 1 0 0 0 Pj (3,2) 0 1 0 0 0 Pj (3,4) 0 0,96  0 0 0 Pj (3,5) 0 1 0 0 0 Pj (4,1) 0,24  0,04  0 0 0 Pj (4,2) 0 0,04  0 0 0 Pj (4,3) 0,64  0 0 0 0 Pj (4,5) 0 0,04  0 0 0
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151
Pj (5,1) 0,6 0 0 0 1 Pj (5,2) 0,2 0 0 0 0 Pj (5,3) 1 0 0,75  1 1 Pj (5,4) 0,36  0 0,75  1 1 4. Menghitung nilai WP(i,i’) WP(i,i’) atau weak preference(i,i’) adalah preferensi lemah antar alternatif berpasangan. WP(i,i') = [ΣwjxPj(i,i)nj=1] ⁄Σwj 5. Menghitung nilai SPj(i,i’) SPj(i,i’) atau Strict Preference j(i,i’) adalah preferensi kuat antar alternatif berpasangan untuk setiap kriteria j . 6. Menghitung nilai SP(i,i’) SP(i,i’) atau Strict Preference (i,i’) adalah indeks preferensi kuat antar alternatif berpasangan (i,i’). SP(i,i') = [ΣwjxSPj(i,i')nj=1]/Σwj
7. Menghitung nilai SB(i,i’)
SB (i,i') = Min[1,WP(i,i') + SK(i,i')] Nilai WP(i,i’), SP(i,i’) dan SB(i,i’) seluruh alternatif berpasangan dapat dilihat seperti pada tabel di bawah ini :
Tabel 5. Tabel Nilai WP, SP dan SB Alternatif berpasangan WP (i,i)  SP (i,i)  SB (i,i) (1,2) 0,05 0,05 0,1 (1,3) 0,46 0,46 0,92 (1,4) 0,3 0,3 0,6 (1,5) 0,05 0,05 0,1 (2,1) 0,26 0,26 0,52 (2,3) 0,67 0,67 1 (2,4) 0,414 0,414 0,828 (2,5) 0 0 0 (3,1) 0,2 0,2 0,4 (3,2) 0,2 0,2 0,4 (3,4) 0,192 0,192 0,384 (3,5) 0,2 0,2 0,4 (4,1) 0,104 0,104 0,208 (4,2) 0,008 0,008 0,016 (4,3) 0,256 0,256 0,512 (4,5) 0,008 0,008 0,016 (5,1) 0,256 0,256 0,512 (5,2) 0,008 0,008 0,016 (5,3) 0,34 0,34 0,68 (5,4) 0,08 0,08 0,16 (5,3) 0,75 0,75 1 (5,4) 0,494 0,494 0,988 8. Menghitung φ+(i) danφ-(i)
Menghitung φ+(i)
φ+(i)= 1m-1ΣTP(i,i')ni'=1(i≠i') Menghitung φ-(i) φ-(i)= 1m-1ΣTP(i',i)ni'=1(i≠i')
9. Menghitung φ(i) φ(i)= φ+(i)-φ-(i)
10. Perangkingan alternatif berdasarkan φ(i) tertinggi.
Perangkingan alternatif berdasarkan nilai φ(i)seperti pada tabel di bawah ini :
Tabel 6. Perangkingan Alternatif Alternatif φ+(i) φ-(i) φ(i) Rank Arif 0,43 0,452 -0,022 3 Budi santoso 0,587 0,169 -0,418 2 Feri 0,396 0,396 -0,462 4 Baharudin 0,188 0,7 -0,512 5 Rianto 0,707 0,129 0,578 1
Keterangan :
Dari alternatif Arif mendapatkan nilai berdasarkan dari kriteria yang ditentukan pada nilai φ(i) tertinggi  dengan nilai  -0,022 dengan predikat ranking  3.Dari  alternatif Budi  santoso mendapatkan nilai  berdasarkan dari  kriteria
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2151
yang  ditentukan  pada  nilai  φ(i)  tertinggi    dengan  nilai  -0,418  dengan  predikat  ranking  2.Dari  alternatif  Feri mendapatkan nilai berdasarkan dari kriteria yang ditentukan pada nilai φ(i) tertinggi  dengan nilai -0,462 dengan predikat  ranking  4.Dari  alternatif  Baharudin  mendapatkan  nilai  berdasarkan  dari  kriteria  yang  ditentukan  pada nilai  φ(i)  tertinggi    dengan  nilai  -0,512  dengan  predikat  ranking  5.Dari  alternatif  Rianto  mendapatkan  nilai berdasarkan dari kriteria yang ditentukan pada nilai φ(i) tertinggi  dengan nilai -0,578 dengan predikat ranking 1.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil proses perancangan dan pembuatan perangkat lunak Aplikasi Sistem Penduduk Keputusan ini, penulis menyimpulkan bahwa :
1.   Sistem  Penduduk  keputusanyang  dikembangkan  guna  membantu  mengambil  keputusan  ini  adalah  aplikasi Untuk Pemilihan Kepala Desa Terbaik kecamatan lubuk pakam.
2.  Metode EXFOROM II  menghasilkan  perangkingan  alternatif  berdasarkan  nilai  menghasilkan perangkingan  alternatif  berdasarkan  nilai  net  flow  setiap  alternatif  sehingga  memberikan  alternatif  terbaik dengan  net  flow  tertinggi  net  flow  setiap  alternatif  sehingga  memberikan  alternatif  terbaik denganmemilihkriteria–kriteria.
3.  Aplikasi ini menggunakan database MySQL dan software bantuanVisual Basic.net 2008..

## REFERENCES
[1] A. Romdoni, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Calon Kepala Desa Berbasis WEB,” 2014.
[2] J. Karim, “POHUWATO PROVINSI GORONTALO,” vol. 10, no. April, pp. 86–91, 2018.
[3] A. Gazali and R. Arnie, “Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Desa Terbaik Menggunakan Metode Weighting Product,” Progr. Stud. Sist. Inf. , vol. 05, no. 01, pp. 925–932, 2016.
[4] Y. Silalahi, M. Mesran, T. Zebua, and S. Suginam, “PENERAPAN THE EXTENDED PROMETHEE II ( EXPROM II  )  UNTUK PENENTUAN PRODUK DISKON,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, 2017.
[5] F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, N. Sultan, and S. Kasim, “MENGGUNAKAN METODE ANP ( ANALYTIC NETWORK PROCESS ) ( Studi Kasus : PT . Bank Syari ’ ah Mega Indonesia , KCP Baganbatu ) TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE ANP ( ANALYTIC NETWORK PROCESS ) ( Studi kasus : PT . Bank Mega Syariah Indonesia , KCP Baganbatu ) YU,” 2011.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[8] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[9] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[10]  S. W. Pasaribu, D. P. Utomo, and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Account Officer Menerapkan Metode EXPROM II ( Studi Kasus : Bank Sumut ),” J. Inf. Sist. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 175–188, 2020.
[11]  M. Mesran, S. D. Nasution, S. Syahputra, A. Karim, and E. Purba, “Implementation of the Extended Promethee II in Upgrade Level of Mechanic,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 125–130, 2018.
[12]  Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[13]  A.  P.  Pratidina,  M.  Mesran,  and  P.  Ginting,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  KELAYAKAN  PESERTA  UNTUK MENGIKUTI  PROSES  PELELANGAN  BARANG  DAN  JASA  PADA  PEGADAIAN  MENERAPKAN  METODE  EXPROM  II,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 242–247, 2017.
[14]  D.  Assrani,  Mesran,  R.  D.  Sianturi,  Yuhandri,  and  A.  Iskandar,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  GURU PRODUKTIF  PESERTA  PELATIHAN  ASESOR  KOMPETENSI  LSP  P1  SMK  SWASTA  DWIWARNA  MEDAN MENGGUNAKAN METODE THE EXTENDED PROMETHEE II (EXPROM II) | Assrani | KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer),” in KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) , 2018, vol. 2, no. 1.
[15]  K. Andryan, S. Effendi, E. Santoso, and N. Hidayat, “Implementasi Metode TOPSIS Untuk Penentuan Finalis Duta Wisata Joko Roro Kabupaten Malang ( Studi Kasus : Paguyuban Joko Roro ),” vol. 2, no. 2, 2018.
[16]  Mesran, K. Ulfa, and R. Manurung, “Penerapan Exprom II Dalam Menentukan Gabungan Kelompok Tani Terbaik Tingkat Kabupaten,” PETIR J. Pengkaj. dan Penerapan Tek. Inform. , vol. 12, no. 2, pp. 281–291, 2019.