Analisis Hidrologi untuk Penentuan Metode Intensitas Hujan di Wilayah Kecamatan Bogor Barat, Kota Bogor
Siti Amalia Fajriyah 1* , Eka Wardhani 2
1,2 Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Nasional (Itenas) Bandung
Jl. PHH. Mustapha 23, Bandung * Koresponden email : ssaamalia@gmail.com Diterima: 23 Desember 2019 Disetujui: 5 Februari 2020

## Abstract
Rain intensity is defined as the rainfall falls in per unit time, expressed in mm/hours. Rain determined to get the discharge flood plans in sub-districts west Bogor, Bogor. Discharge flood plan needed to take into account the drainage channel would be designed again in districts west Bogor having problems. The study aimed  to  determine  the  intensity  of  rainfall  in  west  Bogor  as  the  basic  determination  of  the  drainage channel  in  west  Bogor.  Research  carried  out  by  changing  the  maximum  daily  rainfall  to  rain  intensity. Methods  used  the  method  Bell  Tanimoto,  Van  Breen,  and  Hasper  Der  Weduwen  which  is  a  statistical method  and  produce  the  intensity  of  rain.  The  amount  of  rain  obtained  will  be  substituted  into  formula Talbot,  Sherman,  and  Ishiguro,  and  then  compared  to  the  early  rain  intensity.  The  selection  method determined based on the value of the smallest standard deviation. The result of this study showed that the method chosen to determine the intensity of rain is Van Breen Method with Talbot Formula. Keywords : Rain intensity, rainfall, standard deviation, maximum daily rainfall, Van Breen method

## Abstrak
Intensitas  hujan  merupakan  jumlah  curah  hujan  yang  jatuh  setiap  satuan  waktu  yang  ditulis  dalam mm/jam.  Intensitas  hujan  ditentukan  guna  memperoleh  nilai  debit  banjir  rencana  di  wilayah  Kecamatan Bogor  Barat,  Kota  Bogor.  Debit  banjir  rencana  diperlukan  untuk  memperhitungkan  dimensi  saluran drainase yang akan di desain ulang di Kecamatan Bogor Barat yang memiliki permasalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya intensitas hujan di Kecamatan Bogor Barat sebagai dasar penentuan dimensi  saluran  drainase  di  Kecamatan  Bogor  Barat.  Penelitian  dilakukan  dengan  merubah  curah  hujan harian  maksimum  menjadi  intensitas  hujan.  Metode  yang  digunakan  yaitu  metode  Bell  Tanimoto,  Van Breen,  dan  Hasper  Der  Weduwen  yang  merupakan  metode  statistik  dan  menghasilkan  nilai  intensitas hujan.  Besarnya  nilai  intensitas  hujan  yang  diperoleh  akan  disubstitusikan  kedalam  rumus  Talbot, Sherman,  dan  Ishiguro  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  intensitas  hujan  awal.  Pemilihan  metode ditentukan berdasarkan nilai standar deviasi terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terpilih untuk menentukan intesitas hujan adalah Metode Van Breen dengan persamaan Talbot.
Kata kunci : Intensitas hujan, curah hujan, standar deviasi, curah hujan harian maksimum, metode Van Breen

## 1. Pendahuluan
Kecamatan  Bogor  Barat  adalah  satu  dari  enam  kecamatan  di  Kota  Bogor,  Jawa  Barat  yang memiliki  16  kelurahan  dengan  luas  3.285  Ha  [1].  Terdapat  6  titik  prioritas  dari  23  titik  genangan  dan banjir  yang  terdapat  di  Kecamatan  Bogor  Barat  disebabkan  oleh  sistem  drainase  yang  tidak  tersedia, berkurangnya  kapasitas  saluran  drainase  akibat  penumpukan  sampah  dan  sedimen,  serta  berkurangnya kapasitas saluran diakibatkan oleh bangunan rumah [2].
Drainase  kota  berdasarkan  fungsinya  merupakan  suatu  jaringan  pembuangan  air  yang  berguna untuk mengalirkan air dari hujan lokal ataupun sungai yang berada di dalam kota sehingga bagian-bagian wilayah administrasi kota dan daerah urban  terhindar dari genangan air [3]. Dengan permasalahan yang terjadi  di  Kecamatn  Bogor  Barat,  berakibat  pada  terjadinya  banjir  dan  genangan.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan perencanaan ulang saluran drainase di Kecamatan Bogor Barat.
Penelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  besarnya  curah  hujan  rata-rata  yang  terjadi  di  Kecamatan Bogor Barat sebagai  daerah tangkapan  hujan. Data  curah hujan rata-rata  kemudian dianalisis dan diolah
menjadi  data  curah  hujan  rencana  yang  digunakan  sebagai  dasar  perhitungan  debit  banjir  rencana  [4]. Perencanaan  drainase  memerlukan  perhitungan  analisis  hidrologi  untuk  menentukan  intensitas  hujan sebagai  salah  satu  pertimbangan  dari  proses  penentuan  debit  rencana.  Data  curah  hujan  rata-rata maksimum  diperoleh  dari  pos  pengamat  hujan  yang  berada  di  Kecamatan  Bogor  Barat  dan  sekitarnya, yaitu pos hujan Dramaga, Kebun Raya, dan Empang.
Data  yang  termasuk  analisis  hidrologi  diantaranya  luas  daerah  tangkapan  air  serta  besar  dan frekuensi  dari  intensitas  hujan  rencana  [5].  Analisis  hidrologi  merupakan  tahap  yang  penting  dalam perencanaan  drainase  untuk  menentukan  jumlah  besarnya  aliran  permukaan  yang  harus  ditampung. Berdasarkan  hal  tersebut,  penelitian  ini  diharapkan  dapat  dijadikan  dasar  acuan  dalam  melakukan perencanaan ulang saluran drianase.

## 2. Metodologi Penelitian
Penelitian ini dilakukan melalui empat tahap, yaitu mengumpulkan data, analisis data curah hujan, analisis frekuensi curah hujan, analisis intensitas hujan dan pemilihan metode.
Data  yang  dikumpulkan  untuk  keperluan  penentuan  metode  intensitas  hujan  adalah  data  curah hujan dari pos pengamat hujan  yang berada  di Kecamatan Bogor Barat dan  sekitarnya  selama 25 tahun. Pos pengamat hujan diantaranya pos hujan Dramaga, Kebun Raya, dan Empang.

## Analisis Data Curah Hujan
Penentuan analisis curah hujan dilakukan dalam 4 tahap, yaitu:
a. Stasiun  utama  ditentukan  dengan  menggunakan  Metode  Poligon  Thiessen.  Metode  Poligon  Thiessen yaitu  membuat  rata-rata  terbobot  ( weighted  average )  terhadap  luas  daerah  pengaruhnya  dari  stasiun- stasiun  hujan,  luas  daerah  terluas  dari  stasiun  hujan  dipilih  menjadi  stasiun  utama,  dan  yang  lainnya merupakan stasiun pembanding. Poligon dibentuk dengan menggambar garis-garis penghubung antara stasiun  hujan  kemudian  membuat  garis  memotong  yang  tegak  lurus  dari  tengah-tengah  garis penghubung dua stasiun, kemudian akan terbentuk suatu poligon [6].
b. Data  curah  hujan  yang  kosong  dilengkapi  dengan  menggunakan  metode  Aljabar  dan  perbandingan normal
c. Uji  konsistensi  bertujuan  untuk  menguji  konsisten  atau  tidak  suatu  data  curah  hujan  dengan menggunakan  kurva  massa  ganda.  Data  yang  digunakan  yaitu  nilai  akumulasi  hujan  tahunan  pada stasiun utama yang akan dibandingkan dengan stasiun pembanding [7].
d. Uji homogenitas bertujuan untuk melihat sebaran data yang paling sesuai dari data curah  hujan  yang tersedia  juga  untuk  menyempurnakan  perhitungan  yang  dilakukan.  Uji  homogenitas  menggunakan grafik Gumble’s Extreme Probability Paper dan grafik homogeneity text. Data curah  hujan homogen jika titik H(N,T R ) berada pada lengkung homogeneity test. Nilai Tr menggunakan persamaan di bawah: e.
T R T R = R 10 R . T r grafik (1)
Ket: R 10 = Curah hujan dengan PUH 10 tahun (mm)
Ṝ = Curah hujan rata-rata
Tr = PUH untuk curah hujan tahunan rata-rata

## Analisis Frekuensi Curah Hujan
Analisis  frekuensi  curah  hujan  dilakukan  berdasarkan  kecenderungan  statistik  data  pada  masa lampau untuk memperoleh kemungkinan besar curah hujan di masa yang akan datang. Analisis frekuensi curah hujan harian maksimum menggunakan 3 metode mengacu pada [8] yaitu: a. Metode Gumbel
Metode  Gumbel  dilakukan  berdasarkan  distribusi  harga  ekstrim  atau  distribusi  normal  yang  banyak digunakan di Indonesia. Penentuan curah hujan menggunakan persamaan:
R T = Rk + ( SD Sn ) × (Yt-Yn) (2)
Ket:
R T = Curah hujan harian maksimum (mm) Yt   = Reduce variate Yn   = Reduce mean Sn   = Reduce standar deviasi Rk   = Rentang keyakinan SD   = Standar deviasi

## b. Metode Log Pearson III
Metode Log  Pearson  III dilakukan  berdasarkan  pada  perubahan  data  curah  hujan  ke  dalam  bentuk logaritmik, dilakukan dengan menggunakan persamaan:
Log R T = LogR ̅ + KS (3)
Ket: R T = Curah hujan harian maksimum (mm) K = Variabel standar untuk R SD  = Simpangan baku Ṝ = Curah hujan rata-rata Nilai curah hujan ditentukan dengan menghitung antilog Log R T
c. Metode Distribusi Normal
Metode  Distribusi  normal  (kurva  normal)  disebut  juga  dengan  distribusi  Gauss,  dapat  ditentukan dengan persamaan:
R T = Ṝ + K T
SD (4)
Ket: K T = Nilai variable Reduksi Gauss SD  = Simpangan baku Ṝ = Curah hujan rata-rata R T = Curah hujan harian maksimum (mm)
Menentukan  metode  yang  digunakan  dilakukan  dengan  uji  kecocokan  dengan  metode  chi  kuadrat ( chi square ). Uji chi kuadrat dilakukan untuk menentukan metode yang terpilih untuk mewakili distribusi sampel  data  yang  dianalisa  [3].  Dibuat  sub  kelompok,  dengan  masing-masing  sub  kelompok  memiliki lima buah data pengamatan [14].

## Analisis Intensitas Hujan
Analisis  intensitas  hujan  menunjukkan  jumlah  curah  hujan  yang  turun  pada  periode  yang  pendek yang  memberikan  gambaran  derasnya  hujan  per  jam  [9].  Analisis  ini  digunakan  untuk  menentukan kedalaman  atau  tinggi  air  hujan  setiap  satuan  waktu  [3].  Durasi  hujan  yang  berlangsung  berbanding terbalik  dengan  jumlah  intensitas  hujan,  artinya  durasi  hujan  yang  semakin  singkat  semakin  besar intensitas hujannya [16].
Analisis  intensitas  hujan  diawali  dengan  mengubah  data  curah  hujan  harian  maksimum  menjadi bentuk intensitas hujan. Penentuan intensitas hujan dilakukan dengan menggunakan 3 metode, yaitu: a. Metode Van Breen
Metode  ini  memperhitungkan  waktu  durasi  hujan  harian  terpusat  dalam  4  jam  dari  hujan  yang  turun selama 24 jam dengan hujan efektif sebesar 90%. Persamaan yang digunakan yaitu [8]:
I T = 54R T ×0,07R T 2 t +0,3R T (5)
Ket: I T = Intensitas hujan pada PUH T (mm/jam) R T = Curah hujan harian maksimum pada PUH T (mm)
t = durasi hujan (menit)
b. Metode Bell Tanimoto
Data  frekuensi  hujan  dianalisis  dengan  mempertimbangkan  data  curah  hujan  minimal  20  tahun  atau lebih.  Bila  data  curah  hujan  tidak  tersedia,  dan  data  yang  digunakan  berdasarkan  data  curah  hujan selama enam puluh menit dengan periode ulang 10 tahun, maka untuk menentukan curah hujan dengan lama  hujan  5-20  menit  dengan  periode  ulang  2-100  tahun  dapat  menggunakan  rumus  Bell  Tanimoto. Hubungan ini dinyatakan dengan [10] :
R T t = (0,2 lnT+0,52)(0,54t 0,25 -0,50)R T t (6)
I T t = 60 t R T t (7)
Ket: R T = Curah hujan harian maksimum pada PUH T (mm) T    = Periode ulang (tahun)
t    = Durasi hujan (menit) I T = Intensitas hujan pada PUH T (mm/jam)
c. Metode Hasper Der Weduwen
Persamaan  metode  hasper  der  weduwen  didapat  berdasarkan  curah  hujan  harian  yang  cenderung memiliki  waktu  atau  durasi  hujan  (t)  lebih  kecil  dari  1  jam  atau  lebih  dari  1  jam  sampai  24  jam. Persamaannya yaitu [10]:
R t = R T ( 1218t+54 R T ( 1-t ) +1272t ) (8)
1<t< 24, maka R = √ 11300t t+3,12 ( R T 100 ) (9)
0<t<1, maka R = √ 11300t t+3,12 ( R t 100 ) (10)
I T = R t (11)
Ket: R T = Curah hujan harian maksimum pada PUH T (mm) Rt = Curah hujan menurut Hasper Der Weduwen (mm) t    = Durasi hujan (menit) I T = Intensitas hujan pada PUH T (mm/jam)

## Menentukan Metode Intensitas Hujan
Penentuan metode untuk menghitung intensitas hujan digunakan pesamaan sederhana, yaitu a. Persamaan Talbot
Profesor Talbot mengemukakan rumus ini pada tahun 1981. Rumus yang digunakan yaitu [8]:
I = a t+b (12)
a = ∑It ∑I 2 − ∑I 2 t ∑I N ∑I 2 − (∑I) 2 (13)
b = ∑It ∑I −N ∑I 2 t N ∑I 2 − (∑I) 2 (14) Ket: I = Intensitas hujan (mm/jam) t
= Durasi hujan (jam) a dan b   = Konstanta
b. Persamaan Sherman
Profesor Sherman mengemukakan rumus ini pada tahun 1985. Rumus yang digunakan yaitu [8]:
I = a t n (15)
Log a = ∑log I ∑ ( log t ) 2 - ∑log t.log I ∑log t N∑ ( log t ) 2 - ( ∑log t ) 2 (16)
n = ∑log I ∑log t - N∑log t.log I N∑ ( log t ) 2 - ( ∑log t ) 2 (17)
Ket: I   = Intensitas hujan (mm/jam) t   = Lamanya hujan (jam) n  = Konstanta
c. Persamaan Ishiguro
Dr. Ishiguro mengemukakan rumus ini pada tahun 1953. Rumus yang digunakan yaitu [8]:
I = a √t+b (18)
a = ∑I √ t ∑I 2 - ∑I 2 √ t ∑I N ∑I 2 - ( ∑I ) 2 (19)
b = ∑I √ t ∑I - N∑I 2 √ t N ∑I 2 - ( ∑I ) 2 (20)
Ket: I = Intensitas hujan (mm/jam) t = Durasi hujan (jam) a dan b   = Konstanta
Intensitas  hujan  maksimum  dipilih  berdasarkan  nilai  deviasi  terkecil.  Metode  yang  terpilih kemudian  dibuat  kurva  IDF  ( Intensity,  Duration,  Frequency )  sebagai  kurva  untuk  melihat  hubungan antara  intensitas hujan dengan waktu atau  durasinya [11]. Analisis  IDF dilakukan untuk  memperkirakan debit puncak pada waktu yang bersamaan  anatara debit puncak di  wilayah tangkapan air  yang kecil dan hujan  deras  yang  memiliki  durasi  singkat  di  berbagai  titik  pada  seluruh  wilayah  tangkapan  air,  yang terkonsentrasi di titik kontrol [12] .

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data curah hujan yang digunakan merupakan data curah hujan harian maksimum selama 25 tahun dari tahun 1992 sampai 2017, yang diperoleh dari pos hujan yang berada di Kecamatan Bogor Barat dan sekitarnya, yaitu Dramaga, Kebun Raya, dan Empang. Data curah hujan tersaji pada Tabel 1 .
Tabel 1. Data curah hujan harian maksimum [13] No. Tahun Stasiun Hujan (mm/hari) Empang Kebun Raya Dramaga 1 1992 98 117 112 2 1993 157 183 95 3 1994 105 143 100 4 1995 96 138 88 5 1996 129 137 157 6 1997 109 115 114 7 1998 127 131 127 8 1999 90 123 150 9 2000 75 78 94 10 2001 125 175 108 11 2002 132 158 127 12 2003 99 128 123 13 2004 93 125 142 14 2005 134 157 127 15 2006 95 125 136 16 2007 144 115 105 17 2008 112 140 115 18 2009 166 149 145 19 2010 101 132 98 20 2011 140 154 123 21 2012 145 151 137 22 2013 127 150 169 23 2014 201 124 156 24 2015 77 242 109 25 2016 137 136 118 Rata-rata 121 141 123

## Analisis Data Curah Hujan
Menganalisis data curah hujan dilakukan dengan beberapa langkah, yaitu: a. Penentuan Stasiun Utama
Menentukan  stasiun  hujan  dengan  metode  Poligon  Thiessen.  Hasil  metode  poligon  Thiessen  dapat dilihat  pada Gambar  1 .  Berdasarkan Gambar  1 , Pos Hujan  Dramaga  terpilih  menjadi  stasiun  utama, karena  pengaruh  wilayah  pos  hujan  dramaga  terhadap  wilayah  Kecamatan  Bogor  Barat  paling  besar dibanding  pos  hujan  yang  lain.  Pos  hujan  lainnya  yaitu  Kebun  Raya  dan  Empang  dijadikan  stasiun pembanding.
Gambar 1. Poligon Thiessen

## b. Uji Konsistensi
Ketidakkonsistenan  data-data  dapat  disebabkan  karena  tata  guna  lahan  DAS  yang  berubah;  pos pengukur  curah  hujan  yang  berubah;  perubahan  ekosistem  yang  berpengaruh  terhadap  iklim;  dan kesalahan sistem observasi data.
Tahap  uji  konsistensi  diawali  dengan  melakukan  perhitungan  akumulasi  rata-rata  dari  bawah  baik stasiun hujan utama maupun pembanding. Hasil uji konsistensi terdapat pada Tabel 2 .
Tabel 2. Hasil uji konsistensi
Tahun Stasiun Utama Stasiun Pembanding Rerata Stasiun Pembanding Akumulasi Rata-Rata dari Bawah Dramaga Kebun Raya Empang Stasiun Utama Stasiun Pembanding 1992 112 117 98 108 3084 3270 1993 95 183 157 170 2972 3163 1994 100 143 105 124 2877 2993 1995 88 138 96 117 2777 2869 1996 157 137 129 133 2689 2752 1997 114 115 109 112 2532 2619 1998 127 131 127 129 2418 2507 1999 150 123 90 107 2291 2378 2000 94 78 75 77 2141 2271 2001 108 175 125 150 2047 2195
Tahun Stasiun Utama Stasiun Pembanding Rerata Stasiun Pembanding Akumulasi Rata-Rata dari Bawah Dramaga Kebun Raya Empang Stasiun Utama Stasiun Pembanding 2002 127 158 132 145 1939 2045 2003 123 128 99 114 1812 1900 2004 142 125 93 109 1689 1786 2005 127 157 134 146 1547 1677 2006 136 125 95 110 1420 1532 2007 105 115 144 130 1284 1422 2008 115 140 112 126 1179 1292 2009 145 149 166 158 1064 1166 2010 98 132 101 117 919 1009 2011 123 154 140 147 821 892 2012 137 151 145 148 698 745 2013 169 150 127 139 561 597 2014 156 124 201 163 392 459 2015 109 242 77 160 236 296 2016 118 136 137 137 118 137 Jumlah 3014 3526 3075 3270 41507 43965 Rata-rata 121 141 123 131 1660 1759 Sumber: Hasil perhitungan (2019 )
Kurva massa ganda untuk uji konsistensi dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Kurva massa ganda
Berdasarkan kurva massa ganda  pada Gambar 2. dapat disimpulkan bahwa data bersifat konsisten karena berada pada garis lurus, sehingga tidak perlu dilakukan koreksi.

## c. Uji Homogenitas
Hasil perhitungan uji homogenitas tersaji pada Tabel 3 .
Tabel 3 . Uji homogenitas Tahun Curah Hujan (mm/hari) Ri Ri-Ṝ (Ri-Ṝ)² 2013 169 46 2116 1996 157 34 1156 2014 156 33 1089 1999 150 27 729 2009 145 22 484 2004 142 19 361 2012 137 14 196 2006 136 13 169 1998 127 4 16
y = 1.0284x + 51.182 R² = 0.9988 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 A k u m u las i Rat a- Rat a d ari Baw ah (St as iu n U tam a)
Akumulasi rata-rata dari bawah (Stasiun Pembanding)
Tahun Curah Hujan (mm/hari) Ri Ri-Ṝ (Ri-Ṝ)² 2002 127 4 16 2005 127 4 16 2003 123 0 0 2011 123 0 0 2016 118 -5 25 2008 115 -8 64 1997 114 -9 81 1992 112 -11 121 2015 109 -14 196 2001 108 -15 225 2007 105 -18 324 1994 100 -23 529 2010 98 -25 625 1993 95 -28 784 2000 94 -29 841 1995 88 -35 1225 Jumlah 3075 11388 Rata-Rata 123 Standar Deviasi 21.78 Sumber: Hasil perhitungan (2019)
Langkah yang dilakukan untuk tes homogenitas yaitu:  Data R 0 dan R 5 di plotkan pada Grafik extreme prabability seperti pada Gambar 3 .
Gambar 3. Grafik Gumble’s extreme prabability
 Dari grafik didapat nilai T R = 2,8. Nilai T R dihitung dengan cara:
T R = R 25 R . 2,8
T R = 167  mm 123  mm . 2,8
T R = 3,8 Maka titik H (N ; T R ) = H (25 ; 3,8)
 Titik H tersebut kemudian di plotkan pada grafik homogenitas seperti pada Gambar 4 , titik tersebut berada  di  dalam  garis  lengkung  atau  berada  dalam  grafik  homogenitas,  sehingga  menunjukkan bahwa data yang diperoleh menunjukkan data HOMOGEN.
Gambar 4. Grafik homogenitas
Analisis Frekuensi Curah Hujan a. Metode Gumbel
Curah hujan harian maksimum dengan menggunakan metode Gumbel dilakukan dengan menggunakan persamaan (2). Rekapitulasi hasil perhitungan tersaji pada Tabel 4.
Tabel 4 . Rekapitulasi curah hujan harian maksimum berdasarkan Metode Gumbel PUH Yt Hujan Harian Maksimum (mm/hari) 2 0,37 120 5 1,50 142 10 2,25 157 25 3,20 176 50 3,90 190 100 4,60 204 Sumber: Hasil perhitungan (2019)

## b. Metode Log Pearson III
Metode ini digunakan untuk menganalisis variable hidrologi dengan nilai  varian yang minimum [14]. Hal  pertama  yang  dilakukan  yaitu  dengan  merubah  data  kedalam  bentuk  logaritmis,  kemudian menghitung  nilai  rata-rata,  standar  deviasi,  dan  nilai  koefisien  kemencengan  (G).  Nilai  G  yang diperoleh untuk menentukan harga K tersaji pada Tabel 5 . Nilai K digunakan untuk memperhitungkan curah hujan harian maksimum berdasarkan metode Log Pearson III . Kemudian menghitung logaritma hujan dengan menggunakan persamaan (3).
Tabel 5. Nilai K dengan G=0,1 [15] T(PUH) K 2 -0.017 5 0.836 10 1.292 25 1.785 50 2.107 100 2.400
Rekapitulasi hasil perhitungan curah hujan harian maksimum tersaji pada Tabel 6
Tabel 6. Rekapitulasi curah hujan harian maksimum berdasarkan Metode Log Pearson III T(PUH) K Log RT Rt 2 -0,017 2,067 117 5 0,836 2,156 143 10 1,292 2,204 160 25 1,785 2,255 180 50 2,107 2,289 194 100 2,400 2,319 209 Sumber: Hasil perhitungan (2019)

## c. Metode Distribusi Normal
Nilai faktor frekuensi K T diperoleh dari nilai frekeunsi Reduksi Gauss seperti pada Tabel 7.
Tabel 7 . Reduksi Gauss [3] T(PUH) K T 2 0,000 5 0,840 10 1,280 25 1,708 50 2,050 100 2,330
Nilai curah hujan harian maksimum dihitung dengan persamaan (4). Rekapitulasi hasil perhitungan curah hujan harian maksimum tersaji pada Tabel 8 .
Tabel 8. Rekapitulasi curah hujan harian maksimum berdasarkan Metode Distribusi Normal
PUH K T SD Kt*SD Rt 2 0 29.490 0 121 5 0,84 25 145 10 1,28 38 158 25 1,708 50 171 50 2,05 60 181 100 2,33 69 189 Sumber: Hasil perhitungan (2019)
Data  yang  telah  dihasilkan  dari  analisis  frekuensi  untuk  setiap  metode  selanjutnya  dilakukan  uji kecocokan dengan Chi kuadrat. Uji Chi Kuadrat dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut [3] : - Data  curah  hujan  harian  maksimum  diurutkan  dari  data  dengan  nilai  tertinggi  ke  nilai  terendah kemudian  data  dikelompokkan  menjadi  subgrup  yang  masing-masing  kelompok  memiliki  anggota minimal 4 data pengamatan;
- Jumlah data curah hujan harian maksimum yang termasuk ke dalam suatu sub grup dinyatakan dalam Oi  dan  jumlah  data  keseluruhan  curah  hujan  harian  maksimum  dibagikan  dengan  jumlah  sub  grup dinyatakan dalam Ei.
- Setiap subgrup dihitung nilai (O i − E i ) 2 dan (O i −E i ) 2 E i .
- Menentukan derajat kebebasan (dk) = G-R-I, dengan nilai R=2 untuk distribusi normal dan binomial. Nilai  dk  =  2  dengan  derajat  kepercayaan  5%  diperoleh  nilai  kritis  uji  Chi-kuadrat  yaitu  5,991.
Kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  Chi-kuadrat  hasil  perhitungan  X 2 hitung.  Hasil  uji  Chi  kuadrat dapat dilihat pada Tabel 9 .
Tabel 9. Nilai Peluang Setiap Metode
Metode X h ² Hitung Peluang X h 2 Tabel Keterangan Gumbel 2.4 < 5.991 Dapat diterima Log Pearson Tipe III 1.2 < 5.991 Dapat diterima Normal 1.2 < 5.991 Dapat diterima Sumber: Hasil perhitungan (2019)
Syarat  bahwa  metode  dapat  diterima  yaitu  apabila  X²hitung  <  X 2 tabel,  oleh  karena  itu  setelah dibandingakan ketiga metode tersebut dapat memenuhi syarat karena memiliki nilai X²hitung yang lebih kecil dari 5,991. Sehingga cara menentukan metode terpilih untuk menentukan distribusi frekuensi curah hujan harian maksimum dilihat berdasarkan data curah hujan. Metode terpilih yaitu Metode Log Pearson tipe III karena memiliki data curah hujan harian maksimum terbesar.

## Analisis Intensitas Hujan
Data  yang  digunakan  pada  analisis  intensitas  hujan  adalah  data  curah  hujan  harian  maksimum dengan metode terpilih pada uji kecocokan dengan Chi-kuadrat yaitu data curah hujan harian maksimum Metode Log Pearson Tipe III. Analisis intensitas hujan diperoleh dengan menggunakan 3 metode pilihan, yaitu:
a. Metode Van Breen
Intensitas  hujan  dengan  menggunakan  metode  Van  Breen  dapat  diketahui  dengan  menggunakan persamaan (5). Hasil perhitungan tersaji pada Tabel 10 .
Tabel 10. Intensitas hujan Metode Van Breen Durasi (Menit) Intensitas Curah Hujan (mm/jam) 2 5 10 25 50 100 R1 R2 R3 R4 R5 R6 5 177,336 185,334 190,214 196,047 200,190 204,179 10 158,515 168,213 174,031 180,881 185,680 190,252 20 130,761 141,981 148,724 156,645 162,172 167,414 40 96,847 108,226 115,215 123,540 129,405 135,003 60 76,901 87,438 94,030 101,986 107,654 113,105 80 63,769 73,350 79,425 86,836 92,162 97,320 120 47,534 55,473 60,600 66,946 71,566 76,083 240 26,950 32,044 35,417 39,680 42,842 45,982 Sumber: Hasil perhitungan (2019)

## b. Metode Bell Tanimoto
Intensitas  hujan  dengan  menggunakan  Metode  Bell  Tanimoto  dapat  diketahui  dengan menggunakan persamaan (6) dan (7). Hasil perhitungan tersaji pada Tabel 11 .
Tabel 11. Intensitas Curah Hujan Bell Tanimoto Durasi (menit) Intensitas Curah Hujan (mm/jam) 2 5 10 25 50 100 R 1 R 2 R 3 R 4 R 5 R 6 5 70,03 127,62 182,33 156,76 204,96 261,70 10 52,41 95,51 136,46 117,32 153,40 195,86 20 36,55 66,61 95,17 81,82 106,98 136,59 40 24,43 44,51 63,60 54,68 71,49 91,28 60 19,03 34,69 49,56 42,61 55,71 71,13 80 15,87 28,92 41,32 35,53 46,45 59,31 120 12,22 22,26 31,80 27,34 35,75 45,65 240 7,71 14,05 20,08 17,26 22,57 28,82 Sumber: Hasil perhitungan (2019)

## c. Metode Hasper Der Weduwen
Intensitas  hujan  dengan  menggunakan  Metode  Hasper  Der  Weduwen  ditentukan  dengan menggunakan  persamaan  (11).  Sebelumnya  ditentukan  nilai  curah  hujan  berdasarkan  durasi  hujan pada persamaan (9) dan (10). Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 12 .
Tabel 12. Intensitas curah hujan Hasper Der Weduwen Durasi (Menit) Intensitas Curah Hujan (mm/jam) 2 5 10 25 50 100 R1 R2 R3 R4 R5 R6 5 615,00 667,09 696,82 730,03 752,01 771,92 10 347,20 389,27 414,57 444,03 464,27 483,13 20 187,58 216,54 234,81 256,92 272,68 287,79 40 95,68 112,80 123,98 137,92 148,14 158,19 60 62,70 74,54 82,39 92,30 99,65 106,95 80 52,23 62,09 68,63 76,88 83,01 89,08 120 39,77 47,28 52,26 58,54 63,21 67,84 240 23,85 28,35 31,34 35,10 37,90 40,68 Sumber: Hasil perhitungan (2019)

## Pemilihan Metode Penentuan Intensitas Hujan
Pemilihan  dilakukan  dengan  mensubtitusikan  nilai  intensitas  hujan  yang  telah  diperoleh  ke persamaan  Talbot,  Sherman,  dan  Ishiguro.  Nilai  intensitas  hujan  dari  analisis  curah  hujan  yang  telah diperoleh dari ketiga metode yaitu Van Breen, Bell Tanimoto, dan Hasper Der Weduwen  disubstitusikan terhadap  persamaan  Talbot,  Sherman,  dan  Ishiguro.  Metode  terpilih  ditentukan  berdasarkan  standar deviasi terkecil yang diperoleh dari intensitas hujan yang telah dicari. Tabel 13 menyajikan nilai deviasi antara data yang terukur dengan data yang telah dihitung.
Tabel 13 . Rekapitulasi deviasi data terukur dengan data terhitung PUH Metode Van Breen Metode Bell Tanimoto Metode Hasper dan Van Weduwen Talbot Sherman Ishiguro Talbot Sherman Ishiguro Talbot Sherman Ishiguro 2 0.000 1,954 3,499 0,399 0,495 0,317 1,553 -4,739 14,548 5 0.000 1,599 3,310 0,727 0,902 0,578 1,825 -3,364 14,518 10 0.000 1,381 3,197 1,038 1,289 0,825 1,997 -2,437 14,337 25 0.000 1,126 3,066 0,893 1,108 0,710 2,204 -1,284 13,986 50 0.000 0,953 2,976 1,167 1,449 0,928 2,350 -0,454 13,663 100 0.000 0,795 2,893 1,490 1,850 1,185 2,487 0,341 13,308 Sumber: Hasil perhitungan (2019)
Berdasarkan Tabel  13 ,  deviasi  terkecil  yaitu  nol  yang  diperoleh  dari  deviasi  antara  Metode  Van Breen  dengan  persamaan  Talbot.  Oleh  karena  itu,  intensitas  hujan  yang  akan  digunakan  untuk perencanaan yaitu intensitas hujan hasil perhitungan Metode Van Breen dengan persamaan Talbot.

## Kurva IDF
Kurva  IDF  dibuat  berdasarkan  perhitungan  intensitas  hujan  dengan  metode  terpilih.  Intensitas hujan  dengan  Metode  Van  Breen  dengan  persamaan  Talbot  tersaji  pada Tabel  14 dan  kurva  IDF  pada Gambar 5 .
Tabel 14. Intensitas hujan dengan Metode Van Breen dengan persamaan Talbot Durasi (menit) Intensitas Hujan (mm/jam) dengan PUH 2 5 10 25 50 100 5 177,3 185,3 190,2  196,0  200,2  204,2 10 158,5 168,2 174,0  180,9  185,7  190,3 20 130,8 142,0 148,7  156,6  162,2  167,4 40 96,8 108,2 115,2  123,5  129,4  135,0 60 76,9 87,4 94,0 102,0  107,7  113,1 80 63,8 73,4 79,4 86,8 92,1 97,3 120 47,5 55,5 60,6 66,9 71,6 76,1 240 27,0 32,0 35,4 39,7 42,8 46,0 Sumber: Hasil perhitungan (2019)
Gambar 5. Kurva IDF

## 4. Kesimpulan
Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  metode  intensitas  hujan  yang  terpilih  adalah  Metode  Van Breen  dengan  persamaan  Talbot,  untuk  PUH  2  tahun  berkisar  antara  26,950-177,336mm/jam,  PUH  5 tahun berkisar 32,044-185,334 mm/jam, PUH 10 tahun berkisar antara 35,417-190,214 mm/jam, PUH 25 tahun  berkisar  antara  39,680-196,047  mm/jam,  PUH  50  tahun  berkisar  antara  42,842-200,190  mm/jam dan PUH 100 tahun berkisar antara 45,982-204,179 mm/jam.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Kecamatan Bogor Barat dalam Angka, Badan Pusat Statistik Kota Bogor, BPS Kota Bogor , 2018.
[2] Rencana  Induk  Drainase  Kota  Bogor,  Badan  Perencanaan  Pembangunan  Derah  Kota  Bogor, Bappeda Kota Bogor, 2018.
[3] Suripin, Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan , Andi Yogyakarta, Yogyakarta, 2004.
[4] Dwiyanto,  Very.,  Dyah  Indriana  Kusumastuti,  Subuh  Tugiono,  “Analisis  Pembangkit  Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) Studi Kasus:  Sungai Air Anak (Hulu Sungai Way Besai),” Jurnal Rekayasa Sipil dan Desain , Vol. 4, No. 3, Hal:407-422, 2016.
[5] F.  Dimitri,  “Analisis  dan  Evaluasi  Saluran  Drainase  pada  Kawasan  Perumnas  Talang  Kelapa  dai Sub DAS Lambidaro Kota Palembang,” Jurnal Teknik Sipil dan Lingkungan , Vol. 3 No. 1, 2015.
[6] Ningsih, Dewi Handayani Untari, “Metode Thiessen Polygon untuk Ramalan Sebaran Curah Hujan Periode  Tertentu  pada  Wilayah  yang  Tidak  Memiliki  Curah  Hujan,” Jurnal  Teknologi  Informasi DINAMIK , Vol. 17, No. 2, Hal:154-163, 2012.
[7] Melinda,  N,  “Perencanaan  Sistem  Drainase  pada  Daerah  Aliran  Sungai  Cimahi  di  Kota  Cimahi,” SKRIPSI, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung, 2007
[8] Hardjosuprapto. M, Drainase Perkotaan Volume 2 , Penerbit ITB, Bandung, 1998.
[9] Astuti,  F.  Ulya,  dkk,  “Pemilihan  Metode  Intensitas  Hujan  yang  Sesuai  dengan  Stasiun  Hujan Pekanbaru,” JOM FTEKNIK Vol. , No. 1, 2015.
[10]   S. Iman, Hidrologi untuk Perencanaan Bangunan Air , Penerbit Idea Dharma, Bandung, 1980.
[11]   Susilowati  dan  D.  I.  Kusumastuti,  “Analisis  Karakateristik  Curah  Hujan  dan  Kurva  Intensitas Durasi Frekuensi (IDF) di Propinsi Lampung,” Jurnal Rekayasa Vol. 14, No. 1, 2010.
[12]   Yansyah,  Riyo  Ardi,  Dyah  Indriana  Kusumastuti,  Subuh  Tugiono,  “Analisa  Hidrologi  Dan Hidrolika  Saluran  Drainase    Box  Culvert  di  Jalan  Antasari  Bandar    Lampung  Menggunakan Program HEC-RAS,” Skripsi, Fakultas Teknik Sipil, Universitas Lampung, 2015.
[13]   Badan  Meteorologi,  Klimatologi  dan  Geofisika,  Curah  Hujan  Harian  Maksimum,  BMKG  Kota Bogor, 2018.
0,000 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 0 50 100 150 200 250 300 In te n si ta s Huj an ( m m /j a m ) Waktu (menit) Kurva Intensity Duration Frequency (IDF) PUH 2 Tahun PUH 5 Tahun PUH 10 Tahun
PUH 25 Tahun
PUH 50 Tahun PUH 100 Tahun
[14]   Halaludin,  J.  Santoso,  “Perencanaan  DAM  dan  Spilway  yang  Dilengkapi  PLTMH  di  Kampus Tembalang,” Tugas Akhir, Universitas Diponegoro, 2001.
[15]   Soewarno, Hidrologi  Aplikasi  Metode  Statistik  Untuk  Analisa  Data ,  Penerbit  Nova,  Bandung, 1995.
[16]   Permatasari,  Melisa.,  M.  Chandra  Nugraha,  Etih  Hartati,  “Penentuan  Metode  Intensitas  Hujan Berdasarkan  Karakteristik  Hujan  dari  Stasiun  Pengamat  Hujan  Disekitar  Kecamatan  Karawang Timur”, Jurnal Serambi Engineering Vol. V, Hal 768-780, 2020.