## PRISMA
Volume 9, No. 1, Juni 2020
https://jurnal.unsur.ac.id/prisma p-ISSN 2089 3604 e-ISSN 2614 4611
Penerapan Teori Belajar Van Hiele Berbantuan Geogebra untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran Matematis Siswa
Hedi Budiman 1,* , Mia Rosmiati 2 1,2 Universitas Suryakancana *hedi@unsur.ac.id Received : 18-2-2020 Revised : 25-3-2020 Accepted : 1-4-2020

## ABSTRAK
Teori  belajar  Van  Hiele  menjelaskan  tingkatan  berpikir  anak  dalam  memahami  konsep  geometri. Penggunaan  GeoGebra  dalam  penerapan  teori  belajar  Van  Hiele  untuk  membantu  siswa  dalam memahami  konsep-konsep  geometri.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  peningkatan kemampuan  penalaran  matematis  siswa  dengan  menggunakan  penerapan  teori  belajar  Van  Hiele berbantuan  Geogebra.Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuasi  eksperimen  dengan  desain penelitian Pretest and Postest Group. Populasi pada penelitian ini adalah siswa SMP kelas VIII  di Kabupaten  Cianjur.  Pemilihan  sampel  dilakukan  dengan  purposive  sampling.  Hasil  penelitian menunjukan  bahwa  kemampuan  penalaran  matematis  siswa  yang  mendapat  pembelajaran  dengan penerapan teori belajar Van Hiele berbantuan Geogebra lebih baik daripada kemampuan penalaran matematis  siswa  yang  mendapat  pembelajaran  ekspositori.  Rata-rata  peningkatan  kemampuan penalaran  matematis  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  daripada  kelas  kontrol.  Sikap  siswa  positif terhadap penerapan teori belajar Van Hiele berbantuan Geogebra
Kata Kunci: Penalaran Matematis, Teori Belajar Van Hiele, GeoGebra

## ABSTRACT
Van Hiele's learning theory explains the level of thinking of children in understanding the concept of  geometry.  The  use  of  GeoGebra  in  the  application  of  Van  Hiele's  learning  theory  to  assist students in understanding geometrical concepts. The research  aims to examine the improvement of students' mathematical reasoning abilities by using the application of Geogebra-assisted Van Hiele learning  theory.  The  research  used  a  quasi-experimental  method  with  Pretest  and  Postest  Group research  designs.  The  population  in  this  study  was  eighth  grade  junior  high  school  students  in Cianjur Regency. The sample selection is done by purposive sampling. The results showed that the mathematical  reasoning  ability  of  students  who  got  learning  by  applying  Geogebra-assisted  Van Hiele  learning  theory  was  better  than  the  mathematical  reasoning  ability  of  students  who  got expository  learning.  The  average  increase  in  mathematical  reasoning  ability  of  the  experimental class is higher than the control class. The attitude of students is positive towards the application of Van Hiele's learning theory assisted by Geogebra
Keywords: Mathematical Reasoning, Van Hiele's Learning Theory, GeoGebra

## PENDAHULUAN
Kemampuan  penalaran  matematis  ( Mathematical  Reasoning) merupakan  suatu kemampuan  dalam  memberikan  penjelasan  dan  menarik  kesimpulan  yang  logis berdasarkan  fakta-fakta,  sifat,  dan  hubungan  yang  diketahui  serta  dapat  mengembangkan
pola  dan  hubungan  untuk menganalisis  situasi  matematis  (Monariska,  2018;  Muhammad, 2017;  Salmina  &  Nisa,  2018;  Tina  Sri  Sumartini,  2015).  Terdapat  kesalahan  siswa  yang berbeda  dilihat  dari  peringkat  sekolah  dalam  melakukan  pemahaman  dan  penalaran matematis  antara  lain  kesalahan  pada  pemahaman  instrumental  paling  banyak  dialami siswa dari sekolah peringkat rendah, kesalahan pemahaman rasional dari sekolah peringkat rendah  dan  sedang,  kesalahan  penalaran  induktif  dari  sekolah  peringkat  rendah  dan penalaran deduktif dari sekolah peringkat rendah dan sedang.
Selanjutnya,  bahwa  kesalahan  yang  dilakukan  siswa  sekolah  menengah  dalam mengerjakan soal-soal matematika dikarenakan kurangnya kemampuan penalaran terhadap kaidah  dasar  matematika.  Rendahnya  kemampuan  penalaran  dapat  dilihat  dari  hasil  tes yang dilakukan oleh PISA (Programme for International Student Assessment) tahun 2012 dengan  mengukur  kecakapan  anak-anak  usia  15  tahun  dalam  mengimplementasikan masalah-masalah  di  kehidupan  nyata  melalui  tes  yang  meliputi  kemampuan  matematis, membaca  dan  ilmu  pengetahuan  umum.  Hasil  dari  tes  ini  pun  cukup  mengejutkan,  yaitu Indonesia  menempati  peringkat  ke-64  dari  65  negara  yang  berpartisipasi  dalam  tes. Indonesia hanya sedikit lebih baik dari Peru yang berada di peringkat terbawah (Zyngier et al., 2013).
Memperhatikan kondisi tersebut mengembangkan dan membelajarkan kemampuan penalaran  matematis  kepada  siswa  menjadi  sangat  penting  yang  harus  diperhatikan  oleh guru.  Guru  juga  harus  dapat  memberikan  kesempatan  dan  memfasilitasi  siswa  agar  dapat mengembangkan  kemampuan  matematis,  khususnya  kemampuan  dalam  bernalar.  Hal  ini didukung  dengan  dicanangkannya  kurikulum  terbaru  yaitu  kurikulum  2013  yang  dalam pelaksanaan  pembelajarannya  yaitu  menggunakan  pendekatan  saintifik,  sehingga memudahkan  guru  agar  siswa  lebih  aktif  menemukan  sendiri  konsep-konsep  matematis, menyelesaikan  masalah  penalaran  matematis,  dan  lain  sebagainya,  tentunya  dengan stimulus-stimulus yang diberikan guru pada saat pembelajaran (Maskur et al., 2020).
Dari  beberapa  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  mengenai  kemampuan penalaran  matematis,  salah  satunya  oleh  (Komala  &  Rismayanti,  2017)  yang  hasilnya menyatakan bahwa peningkatan kemampuan penalaran matematis siswa yang memperoleh pendekatan explicit  instruction dengan  teknik scaffolding lebih  baik  daripada  siswa  yang memperoleh pembelajaran biasa.
Hasil  penelitian  tersebut  menunjukan  bahwa  membelajarkan  matematika  kepada siswa,  guru  harus  kreatif    mencari  dan  menemukan  metode  atau  model  yang  dapat digunakan  untuk  pembelajaran  matematika  khususnya  agar  siswa  dapat  bernalar  secara
matematis, dalam arti siswa harus mampu berpikir logis yang menggunakan logika induksi dan deduksi untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau penyelesaian suatu masalah. Salah satu materi matematika yang memiliki karakteristik tersebut adalah geometri.
Geometri  sebagai  salah  satu  bidang  kajian  dalam  materi  matematika  sekolah memperoleh  porsi  yang  besar  untuk  dipelajari  oleh  siswa  di  sekolah.  Namun  demikian penguasaan siswa dalam memahami konsep geometri masih rendah dan perlu ditingkatkan. Seperti  yang  dituturkan  oleh  (Nanang  Supriadi,  2015)  bahwa  salah  satu  bagian  dari matematika  yang  sangat  lemah  diserap  oleh  siswa  di  sekolah  adalah  geometri.  Untuk memfasilitasi  pembelajaran  geometri  yang  lebih  baik,  penulis  mengangkat  sebuah  teori belajar  yaitu  teori  belajar Van  Hiele sebagai  salah  satu  perencanaan  untuk  meningkatkan kemampuan penalaran matematis siswa.
Teori  belajar  yang  dikemukakan  oleh Van  Hiele menguraikan  tahap-tahap perkembangan  mental  anak  didik  dalam  bidang  geometri,  Pemilihan  teori  belajar Van Hiele sebagai  dasar  pembelajaran  dalam  mengembangkan  kemampuan  penalaran matematis siswa memiliki alasan sebagai berikut:
1. Teori belajar Van Hiele fokus pada pembelajaran geometri.
2. Dalam  teori  belajar Van  Hiele terdapat  beberapa  tingkatan  (hierarkis)  pemahaman dalam  belajar  geometri,  dimana  setiap  tingkat  mempunyai  tingkatan  berpikir  yang dapat membantu siswa dalam memahami konsep geometri.
Walle  (2008)  mengemukakan  beberapa  tingkatan  pemikiran  geometris Van  Hiele, yaitu  Level  0  (Visualisasi),  Level  1  (Analisis),  Level  2  (Deduksi  Formal),  Level  3 (Deduksi), Level 4 (Ketepatan/Rigor).
Beberapa  orang  yang  telah  melakukan  penelitian  tentang  teori  belajar Van  Hiele seperti (Suherman, 2016) yang menyebutkan bahwa peningkatan kemampuan pemahaman geomteri  siswa  yang  mendapatkan  model  pembelajaran Van  Hiele lebih  tinggi  daripada siswa  yang  mendapatkan  pembelajaran  konvensional.  Hal  tersebut  disebabkan  karena konsep dalam matematika khususnya bidang kajian geometri memang abstrak, sedangkan umumnya  siswa  berpikir  dari  hal-hal  yang  konkret  menuju  hal  yang  abstrak,  maka  salah satu  jembatanya  agar  siswa  mampu  berpikir  abstrak  tentang  matematika,  adalah  dengan menggunakan  metode  atau  model-model  yang  sesuai  serta  media  belajar  dan  alat  peraga yang dapat menunjang dan mempermudah dalam proses pembelajaran.
Seiring  dengan  perkembangan  zaman  yang  begitu  pesat  media  dan  alat  peraga dalam  pembelajaran  matematika  pun  menjadi  semakin  beragam,  sehingga  dapat memudahkan siswa dalam pemahami konsep-konsep  yang abstrak dan juga memudahkan
guru  dalam  penyajian  materi  dikelas  (Septian,  2017;  Septian  &  Komala,  2019;  Zengin, Furkan,  &  Kutluca,  2012).  Pengembangan  teknologi  komputer  selanjutnya  melibatkan salah satu dynamic geometry software salah satunya yaitu GeoGebra. Software Geogebra memungkinkan  visualisasi  sederhana  dari  konsep  geometris  yang  rumit  dan  membantu meningkatkan kemampuan penalaran matematis siswa.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  eksperimen. Penelitian  eksperimen  ( eksperimental  research) sangat  sesuai  untuk  menguji  hipotesis tertentu  yang  dimaksudkan  untuk  mengetahui  hubungan  sebab  akibat  suatu  variabel penelitian.  Dalam  penelitian  eksperimen  terdapat  dua  variabel  yaitu  variabel  bebas  dan variabel  terikat.  Variabel  bebas  sengaja  dimanipulasi  oleh  peneliti,  sedangkan  variabel yang  diamati  atau  diukur  sebagai  akibat  dari  manipulasi  variabel  bebas  disebut  variabel terikat.
Pada  penelitian  ini  terdapat  dua  kelompok,  yaitu  kelompok  eksperimen  dan kelompok  kontrol.  Kelompok  eksperimen  dalam  penelitian  ini  adalah  kelas  yang mendapatkan  pembelajaran  dengan  menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Geogebra dan kelompok kontrolnya adalah kelas yang mendapatkan pembelajaran dengan menggunakan pembelajaran ekspositori.
Pelaksanaan  penelitian  ini  memerlukan  konsep  dan  variabel  yang  jelas  serta pengukuran  yang  cermat,  karena  dalam  penelitian  ini  diberikan  suatu  perlakuan  untuk mengetahui  antara  perlakuan  dengan  aspek  tertentu  yang  akan  diukur.  Perlakuan  yang diberikan  dalam  penelitian  ini  yaitu  pembelajaran  dengan  menerapkan  teori  belajar Van Hiele berbantuan Geogebra dan  aspek  yang  akan  diukurnya  yaitu  kemampuan  penalaran matematis.  Oleh  karena  itu,  variabel  bebas  atau  variabel  X  dalam  penelitian  ini  adalah pembelajaran  dengan  menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Geogebra dan variabel terikat atau variabel Y adalah kemampuan penalaran matematis.
Desain yang digunakan dalam penelitian ini yaitu desain kelompok control pretest – posttest . Kelompok pertama sebagai eksperimen dan kelompok kedua sebagai kelompok control. Kelompok eksperimen menerapkan teori belajar Van Hiele berbantuan Geogebra , sedangkan  kelas  kontrol  menggunakan  model  pembelajaran  ekspositori.  Adapun  desain penelitiannya yaitu sebagai berikut :
O 1 X 1 O 2 O 1 - O 2
Keterangan : O 1 : Pretest O 2 : Posttest X 1 :  Perlakuan dengan menerapkan teori belajar Van Hiele berbantuan Geogebra.
Penelitian ini adalah untuk melihat sejauh mana penerapan teori pembelajaran Van Hiele belajar  siswa.  Untuk  dapat  mendapatkan  data  tersebut  diperlukan  instrumen pengumpul  data  yang  berupa  tes  awal  dan  tes  akhir.  Tes  awal  diberikan  untuk  mengukur kemampuan  awal  kelompok  eksperimen  dan  kelompok  kontrol.  Sedangkan  tes  akhir diberikan untuk melihat kemajuan atau peningkatan belajar kedua kelompok. Tipe tes yang digunakan adalah tipe tes uraian.
Instrumen  lain  sebagai  pendukung  penelitian  ini,  yaitu  untuk  mengetahui  respon siswa terhadap penerapan teori Belajar Van Hiele berbantuan Geogebra , maka diperlukan angket dan jurnal harian yang cukup diperuntukan bagi kelompok eksperimen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang diperoleh dari penelitian ini kemudian dianalisis untuk menjawab semua permasalahan yang telah dirumuskan di bab 1 yaitu: untuk mengetahui apakah penerapan teori belajar Van Hiele berbantuan Geogebra lebih baik daripada menggunakan pendekatan pembelajaran  ekspositori  dalam  meningkatkan  keamampuan  penalaran  matematis  serta bagaimana  sikap  siswa  terhadap  pembelajaran  yang  menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan geogebra. Analisis data meliputi analisis statistik deskriptif dan inferensial.
Berikut  adalah  hasil  analisis  statistik  deskriptif  data  skor  pretes  kelas  eksperimen dan  kontrol  dengan  menggunakan  bantuan software  IBM  SPSS  Statistic  versi  20.
Tabel 1. Statistik Deskriptif Skor Pretes Kelas Eksperimen dan Kontrol
Kelas N Skor Ideal Skor Terendah Skor Tertinggi Rata- rata Standar Deviasi Eksperimen Kontrol 27 28 24 24 1 1 5 5 3,41 3,39 1,047 1,031
Berdasarkan  Tabel  1  tampak  bahwa  rata-rata  skor  pretes  kelas  eksperimen  adalah 3,41 dengan standar deviasi 1,047, sedangkan kelas kontrol diperoleh rata-rata 3,39 dengan standar  deviasi  1,031.  Angka  tersebut  menunjukan  bahwa  nilai  rata-rata  pretes  kelas eksperimen  dan  kelas  kontrol  hampir  setara  dengan  selisih  sebesar  0,02,  dan  dilihat  dari
standar deviasi penyebaran kemampuan awal penalaran matematis kelas eksperimen lebih menyebar dibandingkan dengan kelas kontrol.
Pada uji normalitas,  uji homogenitas dan uji kesamaan dua rata-rata menunjukkan data berdistribusi tidak normal.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Data Pretes
Kelas Kolmogorov-Smirnov Signifikansi Keterangan Eksperimen Kontrol 0,001 0,014 Berdistribusi Tidak Normal Berdistribusi Tidak Normal
Dilihat  dari  hasil  uji  normalitas  data  pretes  yang  tedapat  pada  Tabel  2  diatas diperoleh  nilai  signifikansi  0,001  pada  kelas  eksperimen  dan  0,014  pada  kelas  kontrol. Karena  nilai  signifikansi  pada  kedua  kelas  tersebut  lebih  kecil  dari  0,05,  sehingga  data keduan kelas tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi tidak normal.
Tabel 3. Hasil Uji Mann Whitney Data Pretes Asymp. Sig. (2-tailed) Keterangan 0,839 H 0 diterima
Dari  hasil  uji Mann  Whitney yang  terdapat  pada  Tabel  3,  diperoleh  nilai signifikansi  0,839.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,05,  maka  H 0 diterima.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  kelas  mempunyai  kemampuan  awal  penalaran matematis  yang  setara.  Setelah  mengetahui  kemampuan awal  penalaran matematis  siswa, selanjutnya dilakukan uji statistik deskriptif dan inferensial untuk mengetahui kemampuan akhir penalaran matematis siswa, berikut adalah hasil uji statistik deskriptif data postes.
Tabel 4. Statistik Deskriptif Skor Postes Kelas Eksperimen dan Kontrol
Kelas N Skor Ideal Skor Terendah Skor Tertinggi Rata- rata Standar Deviasi Eksperimen Kontrol 27 28 24 24 5 7 24 23 16,63 13,04 5,692 3,746
Berdasarkan  Tabel  4  rata-rata  skor  postes  kelas  eksperimen  adalah  16,63  dengan standar  deviasi  5,692,  sedangkan  kelas  kontrol  diperoleh  rata-rata  13,04  dengan  standar deviasi  3,746.  Angka  tersebut  memperlihatkan  bahwa  nilai  rata-rata  postes  kelas eksperimen  lebih  besar  daripada  kelas  kontrol,  dan  penyebaran  kemampuan  penalaran matematis setelah adanya pembelajaran, kelas  eksperimen lebih menyebar daripada kelas kontrol karena standar deviasi kelas eksperimen terlihat lebih besar.
Untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  perbedaan  kemampuan  penalaran  matematis pada  kedua  kelas  tersebut  dilakukan  analisis  uji  statistik  data  postes,  dengan  terlebih
dahulu  dilakukan  uji  normalitas  distribusi  populasi,  uji  homogenitas  varians  dan  uji perbedaan dua rata-rata.
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Data Postes
Kelas Kolmogorov-Smirnov Signifikansi Keterangan Eksperimen Kontrol 0,048 0,117 Tidak Berdistribusi Normal Berdistribusi Normal
Dari  hasil  uji  tersebut  dilakukan  uji  statistik  selanjutnya  yaitu  uji  non  parametrik menggunakan Mann  Whitney dengan  bantuan software  IBM  SPSS  versi  20. Adapun  hasil uji Mann Whitney data postes disajikan dalam tabel berikut  ini.
Tabel 6. Hasil Uji Kesamaan Dua Rata-rata Independen Data Postes Asymp. Sig. (2-tailed) Keterangan 0,014 H 0 ditolak
Dari  hasil  uji  kesamaan  dua  rata-rata  independen  yang  terdapat  pada  Tabel  6, diperoleh  nilai  signifikansi  0,014.  Nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  H 0 ditolak. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kemampuan penalaran matematis siswa kelas eksperimen  berbeda  dengan  kelas  kontrol,  dan  dilihat  dari  Tabel  4  rata-rata  nilai  postes kelas eksperimen lebih tinggi daripada kelas kontrol. Untuk melihat peningkatannya maka dilakukan analisis data indeks gain.
Tabel 7. Statistik Deskriptif Data Indeks Gain
Kelas N Skor Terendah Skor Tertinggi Rata- rata Standar Deviasi Eksperimen Kontrol 27 28 0,17 0,19 1,00 0,95 0,6463 0,4700 0,27013 0,17565
Berdasarkan  Tabel  7  tampak  bahwa  rata-rata  skor  indeks  gain  kelas  eksperimen adalah 0,6463 dengan standar deviasi 0,27013, sedangkan kelas kontrol diperoleh rata-rata 0,4700  dengan  standar  deviasi  0,17565.  Angka  tersebut  memperlihatkan  bahwa  rata-rata skor indeks gain kelas eksperimen lebih besar daripada rata-rata kelas kontrol.
Untuk  melihat  peningakatan  masing-masing  kelas  dan  jumlah  siswa  yang mengalami  peningkatan  kemampuan  penalaran  matematis  dengan  interpretasi  kualitas peningkatanya, maka dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 8. Statistik Deskriptif Data Indeks Gain
Indeks Gain Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Jml Interpretasi Persentase Jml Interpretasi Persentase g ≥ 0,70 10 Tinggi 37% 3 Tinggi 11% 0,30 < g ˂ 0,70 14 Sedang 52% 20 Sedang 71% G < 0,30 3 Rendah 11% 5 Rendah 18%
Uji  statistik  selanjutnya  yaitu  dengan  uji  perbedaan  dua  rata-rata  menggunakan independent  sample  T’-Test dengan  bantuan SPSS  versi  20. Hasil  pengolahan  data  uji perbedaan dua rata-rata independen indeks gain disajikan pada tabel berikut.
Tabel 9. Hasil Uji Perbedaan Dua Rata-rata Independen Data Indeks Gain Setengah Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) Keterangan 0,003 H 0 ditolak
Dari hasil uji perbedaan dua rata-rata data indeks gain yang terdapat pada Tabel 9, diperoleh setengah nilai signifikansi yaitu 0,003. Nilai tersebut lebih kecil dari 0,05, maka H 0 ditolak. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Peningkatan kemampuan penalaran matematis  siswa  melalui  penerapan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Geogebra lebih baik daripada siswa yang belajar dengan menggunakan pembelajaran ekspositori.
Selain untuk mengetahui peningkatan kemampuan penalaran matematis, penelitian ini  juga  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana  sikap  siswa  terhadap  pembelajaran  yang menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Geogebra, berikut  adalah  hasil  analisis yang telah dilakukan berdasarkan perhitungan angket.
Tabel 10. Persentase Sikap Siswa Secara Keseluruhan
Indikator Rata-rata Persentase Keterangan Sikap Positif Sikap Negatif 1 85,71% 14,29% Hampir Seluruhnya Positif 2 89,95% 10,05% Hampir Seluruhnya Positif 3 93,21% 6,79% Hampir Seluruhnya Positif Rata-rata (%) 89,62% 10,38% Hampir Seluruhnya Positif
Berdasarkan  Tabel  10  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  sikap  siswa  positif terhadap indikator pertama yaitu terhadap pebelajaran yang menggunakan teori belajar Van Hiele dengan persentase sebesar 85,71%. Pada indikator kedua yaitu sikap siswa terhadap Software  Geogebra rata-rata  sikap  siswa  juga  positif  yaitu  dengan  persentase  sebesar 89,95% dan 93,21% pada indikator ketiga yaitu sikap siswa terhadap soal-soal kemampuan penalaran matematis.
Dilihat dari beberapa penjelasan diatas maka dapat disimpulkan bahwa sikap siswa terhadap  pembelajaran  yang  menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Software Geogebra adalah positif.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasl pengukuran, pengamatan, dan analisis data yang diperoleh selama penelitian  pembelajaran  matematika  dengan  menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Geogebra, maka  peneliti  mendapatkan  beberapa  kesimpulan  bahwa peningkatan  kemampuan  penalaran  matematis  siswa  yang  belajar  dengan  menggunakan teori Van  Hiele beberbantuan GeoGebra lebih  baik  daripada  siswa  yang  belajar  dengan menggunakan  pembelajaran  ekspositori  dan  pada  umumnya  sikap  siswa  terhadap pembelajaran  yang  menerapkan  teori  belajar Van  Hiele berbantuan Geogebra adalah positif.

## REFERENSI
Komala,  E.,  &  Rismayanti,  R.  (2017).  Penerapan  Pendekatan Explicit  Instruction dengan Teknik  Scaffolding  untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Penalaran  Matematis  Siswa Smp. PRISMA , 6 (2). https://doi.org/10.35194/jp.v6i2.65
Maskur, R., Sumarno, Rahmawati, Y., Pradana, K., Syazali, M., Septian, A., & Palupi, E. K. (2020). The effectiveness of problem based learning and aptitude treatment interaction in improving mathematical creative thinking skills on curriculum 2013. European Journal of Educational Research , 9 (1), 375–383. https://doi.org/10.12973/eu-jer.9.1.375
Monariska, E. (2018). Upaya Meningkatkan Kemampuan Penalaran Matematis Siswa SMK melalui Pembelajaran Kooperatif Tipe Numbered Head Together. PRISMA , 7 (2), 217. https://doi.org/10.35194/jp.v7i2.531
Muhammad, G. M. (2017). Analisis Kemampuan Penalaran Matematis Mahasiswa pada Mata Kuliah Struktur Aljabar II (Teori Gelanggang). PRISMA , 6 (1). https://doi.org/10.35194/jp.v6i1.29
Nanang  Supriadi.  (2015).  Pembelajaran  Geometri  Berbasisgeogebra  sebagai  Upaya Meningkatkan  Kemampuan  Komunikasi  Matematis  Siswa  Madrasah  Tsanawiyah (MTs). Al-Jabar: Jurnal Pendidikan Matematika , 6 (2), 1–14.
Salmina, M., & Nisa, S. K. (2018). Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Berdasarkan Gender Pada Materi Geometri. Jurnal Numeracy , 5 (1), 41–48.
Septian, A. (2017). Penerapan Geogebra untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Suryakancana. PRISMA , 6 (2). https://doi.org/10.35194/jp.v6i2.212
Septian, A., & Komala, E. (2019). Kemampuan Koneksi Matematik dan Motivasi Belajar Siswa dengan Mengunakan Model Problem-Based Learning (PBL) Berbantuan Geogebra di SMP. PRISMA , 8 (1), 1–13. https://doi.org/10.35194/jp.v8i1.438
Suherman, N. (2016). Upaya Meningkatkan Kemampuan Berpikir Geometri Van Hiele Siswa SMP Melalui Model Pembelajaran Example Non Examples. Jurnal Analisa , 2 (2), 69–80. https://doi.org/10.15575/ja.v2i2.5379
Tina Sri Sumartini. (2015). Peningkatan Kemampuan Penalaran Matematis Siswa melalui Pembelajaran Berbasis Masalah. Jurnal Pendidikan Matematika , 5 (1), 1–10. Zengin, Y., Furkan, H., & Kutluca, T. (2012). The effect of dynamic mathematics software geogebra on student achievement in teaching of trigonometry. Procedia - Social and Behavioral Sciences . https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.12.038

## PRISMA Universitas Suryakancana
Zyngier, D., Zullig, K. J., Collins, R., Ghani, N., Hunter, A. A., Patton, J. M., … 김성식 . (2013). PISA 2012 results : ready to learn. Students’ engagement, drive and self- beliefs (volume III). School Effectiveness and School Improvement , 24 (2), 520 pages. https://doi.org/10.1080/09243453.2012.680892