Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ

## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU ROTAN MENGGUNAKAN METODE EOQ DAN POQ
1 Rifki Alfarizi, 2 Fitriani Surayya Lubis*, 3 Nazaruddin, 4 Nofirza, 5 Muhammad Rizki
12345 Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Jl. HR. Soebrantas No.Km. 15, RW.15, Simpang Baru, Kota Pekanbaru, Riau 28293 Email: rifkialfarizi2407@gmail.com , fitriani.surayya.l@uin-suska.ac.id* *penulis korespondensi

## ABSTRAK
Persediaan persediaan bahan baku perlu dilakukan untuk meminimalkan biaya penyimpanan dan pemesanan bahan baku. UMKM Sekar Sari Perawang merupakan sebuah perusahaan industri yang kegiatan utamanya adalah memproduksi keranjang rotan. Permasalahan yang sering terjadi pada  saat  proses  produksi  adalah  bahan  baku  yang  tersedia  di  gudang  tidak  sesuai  dengan kebutuhan  produksi.  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  digunakan  untuk  menentukan  kuantitas pesanan  persediaan  yang  dapat  meminimalkan  biaya  penyimpanan  dan  biaya  pemesanan persediaan.  Period  Order  Quantity  (POQ)  digunakan  untuk  menghemat  total  biaya  persediaan dengan  menekankan  pada  efektifitas  frekuensi  pemesanan  agar  lebih  terpola.  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  menganalisis  biaya  persediaan  rotan  pada  perhitungan  EOQ  dan  POQ  serta menentukan sistem  pengendalian persediaan  pada  perhitungan  EOQ  dan  POQ  untuk  menjamin terdapatnya persediaan material rotan pada tingkat yang optimal di UMKM Sekar Sari Perawang. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  biaya  persediaan  menggunakan  metode  EOQ  dapat menghemat  biaya sebesar  27,9%,  sedangkan  metode  POQ dapat  menghemat  biaya sebesar  11%. UMKM Sekar Sari Perawang harus melakukan Safety Stock sebanyak 1,1 batang dan melakukan pemesanan kembali minimal persediaan rotan tersisa sebanyak 111 batang.
Kata Kunci: Safety Stock, Reorder Point, EOQ, POQ, Efisiensi Biaya.

## 1 PENDAHULUAN
Persediaan bahan baku merupakan elemen terpenting dalam produksi yang dilakukan oleh suatu  perusahaan  untuk  menghasilkan  sebuah  produk.  Persediaan  bahan  baku  ini  berkaitan dengan  jumlah  permintaan  terhadap  produk  yang  akan  dihasilkan  serta  jumlah  pemakaian kuantitas  bahan  baku  tersebut  dalam  produksi.  Persediaan  bahan  baku  memiliki  peranan  yang sangat  penting  karena  produksi  hanya  dapat  berlangsung  jika  ketersediaan  bahan  baku  untuk produk yang akan dibuat telah mencukupi sesuai dengan jumlah yang diperlukan. Jika hal tersebut tidak  terpenuhi,  produksi  akan  terhambat,  sehingga  produksi  harus  ditangguhkan  sampai persediaan bahan baku mencukupi. Penundaan produksi ini dapat mengakibatkan berkurangnya produktifitas perusahaan dan menyebabkan besar terjadi kemungkinan tidak dapat dipenuhinya permintaan konsumen [6].
UMKM Sekar Sari Perawang dalam memproduksi produknya yang berupa keranjang rotan, sering mengalami masalah saat proses produksi karena ketidaksesuaian stok bahan baku di gudang dengan kebutuhan produksi. Proses pemesanan bahan baku rotan dilakukan via telepon, langsung ke  distributor  rotan,  dan  bahan  baku  tersebut  diantar  ke  gudang  penyimpanan  dengan  biaya transportasi sekali pesan sebesar Rp. 75.000. Pengantaran rotan dilakukan pada siang hari, yang dapat mengganggu kelancaran proses produksi.
Dalam  pembuatan  satu  keranjang  rotan,  diperlukan  sekitar  20  batang  rotan.  Jika  rotan disimpan terlalu lama di gudang, kualitasnya akan menurun karena menjadi sulit dianyam. Selain itu,  rotan  dapat  menjadi  rapuh  dan  patah  saat  dianyam  untuk  membentuk  keranjang.  Terlalu banyak persediaan rotan di gudang akan menjadi masalah, terutama karena keterbatasan ruang penyimpanan. Biaya penyimpanan rotan mencapai Rp. 25.000 per bulan dan akan meningkat jika
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
persediaan rotan menumpuk setiap bulan. Gudang hanya dapat menampung sekitar 2500 batang rotan.
Tabel 1 Data pemesanan rotan bulan Juli 2022  - Juni 2023 Periode Target Produksi (Keranjang) Persediaan rotan di gudang (batang) Permintaan Pelanggan (Keranjang) Jumlah Pemesanan Rotan ke Supplier (Batang) Juli 2022 80 160 104 2000 Agustus 2022 80 80 60 1300 September 2022 80 180 70 1300 Oktober 2022 80 80 45 1200 November 2022 80 380 58 1000 Desember 2022 80 220 92 1750 Januari 2023 80 130 72 1450 Februari 2023 80 140 88 1700 Maret 2023 80 80 74 1500 April 2023 80 100 75 1650 Mei 2023 80 250 90 1680 Juni 2023 80 130 85 1800
Berdasarkan  Tabel  1.  Dapat  dilihat  bahwa  tiap  periode  terjadi  kelebihan  bahan  baku, Pembelian rotan di UMKM Sekar Sari Perawang selalu konstan setiap sebulan sekali. Selama ini jumlah  pembelian  bahan  baku  yang  dilakukan  berdasarkan  perkiraan  atau  prediksi  pemilik, sehingga sering kali mengalami penumpukan maupun kekurangan bahan baku, dapat dikatakan UMKM Sekar Sari Perawang belum dapat melakukan sistem manajemen dengan baik dan optimal. Apabila terjadi kelebihan bahan baku, ketahanan rotan yang digunakan untuk membuat keranjang rotan akan menjadi menurun kualitasnya, hal ini disebabkan oleh bubuk kayu kering maupun rayap tanah, setelah 3-4 minggu bubuk kayu rotan maupun rayap tanah ini dapat menyerang rotan yang menyebabkan kualitas rotan menjadi menurun.
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  menganalisis  biaya  persediaan  material  rotan  dan menentukan sistem pengendalian persediaan p untuk menjamin terdapatnya persediaan material rotan  pada  tingkat  yang  optimal  di  UMKM  Sekar  Sari  Perawang.  Penelitian  ini  mencoba mengusulkan  sistem  pengendalian  persediaan  bahan  baku  rotan  pada  keranjang  rotan  dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan metode Period Order Quantity (POQ). Metode  EOQ  dan  POQ  ini  diharapkan  dapat  meminimalisir  penumpukam  material  (over  stock material) atau kekurangan material (under stock material).

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Tabel 2 Tinjauan Pustaka No Nama Penulis Judul Tujuan Penelitian Kesimpulan 1 Bachri,  dkk (2020) Analisis  pengendalian persediaan bahan baku  baja  lapis  seng (BJLS)  menggunakan metode Economic Order  Quantity  (EOQ) dan  metode  Period Order  Quantity  (POQ) di PT. Arisma Pratama Jaya Agar  dapat  menentukan urutan  kuantitas  menjadi lebih ekonomis, meminimalkan biaya pemesanan ulang dan juga biaya penyimpanan. Total biaya persediaan perusahaan paling tinggi,  sekitar  Rp. 12.045.308,9 per tahun, dengan pembelian  yang  tidak teratur.  Metode  EOQ
memiliki  biaya sekitar Rp.  9.472.626,9  per
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
No Nama Penulis Judul Tujuan Penelitian Kesimpulan tahun dengan 25 pembelian.  Metode POQ lebih efisien daripada kebijakan perusahaan dan EOQ, dengan  biaya  sekitar Rp.  3.303.292,8  per tahun dan 7 pembelian. Hemat biaya persediaan sebesar Rp. 8.742.016,1  atau  75% per tahun dibandingkan  dengan kebijakan perusahaan [2]. 2 Wahyuni, dkk (2020) Pengendalian persedian  stock  pada distributor  baut  dan mur  dengan  metode Economic Order Quantity  (EOQ)  dan Period Order Quantity (POQ) Untuk melakukan pengendalian  persediaan, menentukan kapasitas order, dan membuat interval pemesanan dengan metode EOQ dan POQ. Pada  bulan  ke-25, perkiraan pesanan adalah 10.171 pcs
dengan  deviasi  1.927 pcs.  Jumlah  order ekonomis  adalah  340 pcs,  dengan  metode POQ  dilakukan  2  kali setahun, masing- masing 71.713 pcs/order [15]. 3 Sigit (2016) Studi Komparasi Metode EOQ dan POQ Dalam  usaha  efisiensi biaya bahan pasir Paving Block Untuk  mengetahui  total biaya  persediaan  material pasir  pada  perhitungan EOQ dan POQ . Biaya yang terdapat di dalamnya  yaitu  biaya penyimpanan,  biaya pembelian,  dan  biaya pemesana.  Dari  hasil kedua metode tersebut, selisih harga pasir pada EOQ adalah  49,5%  lebih murah dibandingkan POQ. Hal ini dikarenakan biaya Penyimpanan pada POQ lebih besar Dibandingkan EOQ sehingga  biaya  yang Harus dikeluarkan untuk material menjadi  lebih  mahal [11]. 4 Izzah,  dkk (2021) Analisis persediaan bahan baku Menentukan  persediaan bahan  baku  pada  produk Biaya yang terdapat di dalamnya yaitu, biaya
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
No Nama Penulis Judul Tujuan Penelitian Kesimpulan pembuatan kayu olahan turning menggunakan metode  EOQ  ,  POQ dan  FOI  di  CV.  Gavra Perkas kayu turning dengan menggunakan metode (EOQ),  (POQ),  dan  (FOI), Di CV. Gavra Perkasa. pemesanan, biaya simpan. Metode yang paling  optimal  yaitu menggunakan metode  EOQ  dengan total biaya persediaan sebesar  795.951.185 dengan pembelian rata-rata  156  kayu turning, frekuensi pemesanan 2  kali dalam setahun [4]. 5 Suyanto, dkk (2019) Pengendalian persediaan bahan baku tumpi menggunakan metode Economic Order  Quantity  (EOQ) dan period order Quantity (POQ) di UD. Jaya Abadi Solution Menentukan jumlah kuantitas pemesanan guna mendapatkan jumlah pemesanan  bahan  baku yang optimal (tepat) setiap  bulannya,  besarnya nilai persediaan pengaman serta  kapan  bahan  baku tersebut Biayanya  mencakup biaya pemesanan (termasuk ongkos telepon, biaya distribusi,  dll.)  dan biaya simpan. Penghematan persediaan bahan baku  mencapai  19% dengan  metode  EOQ [15].

## 3 METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  data  primer  dan  sekunder.  Metode pengumpulan data  yang dilakukan dalam  penelitian  ini  adalah  melalui  observasi  yang dilakukan secara langsung di UMKM Sekar Sari Perawang. Observasi dilakukan pada bagian penyimpanan bahan baku serta wawancara dengan pemilik perusahaan.
Proses  pengolahan  data  yaitu  dengan  melakukan  perhitungan  Forecasting  (Peramalan) exponential  smoothing  dan  moving  average  dengan  menggunakan  software  POM-QM, menghitung nilai Safety Stock, Reorder point (ROP), perhitungan POQ dan menghitung selisih total biaya persediaan bahan baku antara metode EOQ dengan Metode POQ.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Identifikasi Pola Permintaan
Plotting data harus dilakukan sebelum melakukan metode peramalan untuk menentukan pola data yang terjadi. Dengan data yang diperoleh akan diperoleh diagram pencarnya [7]. Berdasarkan data  permintaan  keranjang  rotan  pada  tabel  1,  didapatkan  pola  data  permintaan  dalam  bentuk grafik sebagai berikut:
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ

## Gambar 1. Grafik Permintaan Keranjang Rotan
Pada gambar 1. Penelitian ini menggunakan plot data berjenis Horizontal, yaitu apabila pola data berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan (deret seperti ini stasioner terhadap nilai rata-ratanya) [7].  Disimpulkan bahwa data permintaan keranjang rotan pada tahun 2023 (Demand) yaitu dimana setiap permintaan keranjang rotan  disetiap bulannya tidak mengalami peningkatan dan penurunan signifikan.Terbatasnya variasi dalam tampilan produk yang ditawarkan.

## 4.2 Peramalan (Forecasting)
Peramalan adalah input dasar dalam proses pengambilan keputusan manajemen operasi pada menaruh  liputan  tentang  permintaan  di  masa  mendatang  menggunakan  tujuan  untuk  memilih berapa kapasitas atau persediaan yang dibutuhkan untuk menciptakan keputusan staffing, budget yang harus disiapkan, pemesanan barang berdasarkan supplier dan partner menurut rantai pasok yang  diharapkan  membuat  suatu  perencanaan  [8].  Terdapat  dua  pendekatan  umum  untuk peramalan sebagaimana dua cara mengatasi keputusan yaitu Metode peramalan dengan metode kualitatif dan peramalan kuantitatif. Metode peramalan yang dilakukan pada penelitian ini adalah Moving Averange dan Exponential Smoothing. Peramalan (Forecasting) dilakukan menggunakan software POM QM versi 5.0.

## 4.2.1 Moving Average
Peramalan dengan metode ini didasarkan pada proyeksi serial data yang dimuluskan dengan rata-rata bergerak. Nilai perkiraan untuk suatu periode merupakan rata-rata dari nilai observasi n periode  terakhir.  Istilah  rata-rata  bergerak  digunakan  karena  setiap  nilai  observasi  baru  (data actual)  tersedia,  angka  rata-rata  yang  baru  dihitung  dengan  memasukkan  data  terbaru  dan mengeluarkan atau meninggalkan data periode terlama. Rata-rata yang baru ini kemudian dipakai sebagai perkiraan untuk periode yang akan datang, dan seterusnya. Serial data yang digunakan jumlahnya  selalu  tetap  dan  termasuk  data  periode  terakhir  [11].  Perhitungan  Metode  Moving Average dilakukan nilai n=2 sampai n=10 menggunakan aplikasi POM QM versi 5.0
0 20 40 60 80 100 120 Permintaan keranjang Rotan
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ

## Gambar 2. n = 10 Moving Average

## 4.2.2 Exponential Smoothing
Metode  Exponential  smoothing  merupakan  suatu  prosedur  yang  mengulang  perhitungan secara terus menerus yang menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, dimana bobot yang  disimbolkan  dengan  α  symbol  α  bisa  ditentukan  secara  bebas,  yang  mengurangi  for ecast error  [1].  Peramalan  dengan  metode  Exponential  Smoothing  dilakukan  dengan  menggunakan aplikasi  Software  QM  For  Windows  versi  5.0.  Berikut  merupakan  peramalan  bahan  utama menggunakan perhitungan metode Exponential Smoothing dengan menggunakan α= 0,1 -0,9.
Gambar 3. α= 0,9 Exponential Smoothing

## 4.2.3 Linear Regression
Linear  Regression  merupakan  sebuah  metode  forecasting  yang  menggunakan pengembangan  hubungan matematis antara variable, yaitu variable dependen (Y) atau variable yang dipengaruhi dengan variable indipenden (X) varibel yang mempengaruhi [15].
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ

## Gambar 4. Linear Regression

## 4.2.4 Weighted Moving Average
Weighted  Moving  Average  (WMA) adalah  rata-rata  bergerak  yang  memiliki bobot. Metode ini  adalah  teknik  peramalan  rata-ratabergerak  yang  sederhana  dan  banyak  digunakan  untuk menganalisa    trend    dari  fluktuasi    data  dari  urutan    waktu  tertentu.  Penggunaaan    bobot didasarkan  pada  trial  dan error, jika data terkini diberikan bobot terlalu besar, maka forecast akan bereaksi  berlebihanpada  fluktuasi  acak,  jika  diberikan  bobot  terlalu  rendah  maka  forecast  akan tidak  sensitif  pada  perubahan  perilaku  permintaan  [15].  Peramalan  dengan  metode  Weighted Moving  Average  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  software  QM  for  windows.  Berikut merupakan hasil peramalan keranjang rotan menggunakan metode Weighted Moving Average.

## Gambar 5. n = 9 Weighted Moving Average

## 4.2.5 Pemilihan Metode Terbaik
Pemilihan  metode  terbaik  ini  yaitu  mengidentifikasi  pada  nilai  Mean  Absolute  Percentage Error  (MAPE)  terkecil  pada  2  metode  peramalan  yang  telah  dilakukan.  Persentase  kesalahan absolute  rata-rata  atau  MAPE  memberikan  petunjuk  seberapa  besar  kesalahan  peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya [11].
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
Tabel 3. Rekapitulasi Nilai Error No Metode Periode/Alpha MAPE Rating 1 Moving Average Periode 2 15.373% 12 Periode 3 19.208% 17 Periode 4 15.058% 11 Periode 5 11.904% 4 Periode 6 8.863% 1 Periode 7 11.545% 3 Periode 8 10.066% 2 Periode 9 12.236% 6 Periode 10 12.412% 7 2 Exponential Smoothing Alpha 0,1 32.225% 28 Alpha 0,2 29.104% 27 Alpha 0,3 26.49% 26 Alpha 0,4 24.415% 24 Alpha 0,5 22.778% 22 Alpha 0,6 22.031% 19 Alpha 0,7 22.204% 20 Alpha 0,8 22.87% 23 Alpha 0,9 24.477% 25 3 Linear Regression - 17,366% 15 4 Weighted Moving Average Periode 2 16.67% 14 Periode 3 22.749% 21 Periode 4 17,892% 16 Periode 5 12,912% 8 Periode 6 12,134% 5 Periode 7 15,032% 10 Periode 8 14,039% 9 Periode 9 15,526% 13 Periode 10 19,405% 18
Hasil  perhitungan  peramalan  permintaan  menggunakan  kriteria  pemilihan  metode berdasarkan nilai MAD, MSE dan MAPE. Peramalan terbaik yang didapatkan untuk keranjang rotan adalah  dengan  metode  Moving  Average.  Kemampuan  peramalan  sangat  baik  jika  memiliki  nilai MAPE  <10%,  mempunyai  kemampuan  peramalan  yang  baik  jika  nilai  MAPE  10-20%,  kemampuan peramalan yang cukup jika  nilai MAPE 20-50%  dan nilai MAPE diatas 50% dikatakan tidak akurat. Peramalan Keranjang Rotan mengguanakan metode peramalan Moving Average dinilai sangat baik karena memiliki nilai MAPE 8,863%.

## 4.3 Menghitung nilai Safety Stock
Safety stock merupakan jumlah persediaan bahan yang minimum harus ada untuk menjaga suatu  kemungkinan  keterlambatan  datangnya  suatu  bahan  yang  dibeli  agar  suatu  perusahaan tidak mengalami gangguan proses produksi karena habisnya bahan [5].
Perhitungan persediaan pengaman (Safety Stock) dilakukan untuk megantisipasi terjadinya kehabisan persediaan sehingga proses produksi tidak terganggu. Dengan menggunakan tingkat
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
pelayanan yang diimginkan  perusahaan  agar  memenuhi  kepuasan  pelanggan  adalah  95%,  dapat diartikan resiko terjadinya kekurangan persediaan adalah 5%, maka tabel kurva normal didapatkan Z=  1,65,  semakin  besar  jumlah  Safety  Stock  maka  tingkat  kemungkinan  terjadinya  kekurangan persediaan akan semakin kecil.
SS = z √𝑳𝑻 𝛔𝐝
= 1,65 √0,067 𝑥 6,8
= 1,1 batang/hari
= 33 batang/bulan
Fungsi  dari  Persediaan  pengaman  (Safety  Stock)  yaitu  untuk  mengurangi  resiko  kehabisan persediaan. Semakin besar tingkat Safety Stock maka kemungkinan kehabisan persediaan semakin kecil. Berdasarkan hasil perhitungan Safety Stock pada rotan didapatkan hasil 1,1 batang/hari dan 33  batang/bulan.  Hal  ini  berarti  perusahaan  harus  memiliki  persediaan  rotan  minimal  33  batang untuk mengantisipasi terjadinya kekurangan barang dalam kebutuhan produksi.

## 4.4 Menghitung Waktu Pemesanan Kembali (Reorder Point)
Reorder point ialah saat atau titik dimana harus melakukan pemesanan kembali sedemikian rupa sehingga kedatangan bahan yang dipesan tepat pada waktunya, dimana persediaan di atas safety stock sama dengan nol [3].
Sebelum menghitung besarnya ROP (Re Order Point), perlu dicari tingkat penggunaan bahan baku per hari. Untuk menentukan tingkat penggunaan bahan baku rotan dapat dihitung dengan cara:
ROP = d. LT + SS = 1638 x 0,067 + 33 = 142 batang
Berdasarkan  keadaan  yang  dialami  UMKM  Sekar  Sari  Perawang,  diketahui  bahwa  waktu tenggang pemesanan bahan baku rotan adalah 2 hari dengan rata-rata permintaan sebanyak 1.638 batang. Selain itu, hasil wawancara dengan pemilik perusahaan mengungkapkan bahwa  mereka telah  menetapkan  batas  resiko  kehabisan  persediaan  rotan  tidak  lebih  dari  10%.  Setelah perhitungan  dilakukan,  didapatkan  Reorder  Point  rotan  sebanyak  111  batang,  yang  berarti perusahaan harus melakukan pemesanan kembali saat stok rotan mencapai minimal 142 batang. Dengan demikian, model pencarian Reorder Point digunakan untuk mengelola persediaan rotan dengan lebih efektif.

## 4.1 Perbandingan Biaya Persediaan Bahan Baku
Economic Order Quantity (EOQ) merupakan salah satu model manajemen persediaan. EOQ sangat berguna untuk menentukan kuantitas pesanan persediaan yang dapat meminimalkan biaya penyimpanan  dan  biaya  dan  biaya  pemesanan  persediaan.  EOQ  juga  berguna  untuk  mengatasi masalah berkaitan dengan ketidakpastian melalui persediaan pengaman (safety stock) persediaan [15].
Sedangkan  Metode  Period  Order  Quantity  (POQ)  digunakan  karena  merupakan  salah  satu metode dalam pengendalian persediaan yang bertujuan menghemat total biaya persediaan (Total Inventory  Cost)  dengan  menekankan  pada  efektifitas  frekuensi  pemesanan  agar  lebih  terpola. Metode  POQ  merupakan  pengembangan  dari  metode  EOQ,  yaitu  dengan  mentransformasi kuantitas pemesanan menjadi frekuensi pemesanan yang optimal [2].
Dengan  membandingkan  kedua  metode  tersebut,  perusahaan  dapat  mengetahui  metode mana  yang  dapat  diterapkan  oleh  perusahaan  agar  dapat  menekan  biaya  dalam  memproduksi Keranjang Rotan.
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
Tabel 4. Perbandingan biaya persediaan bahan baku antara perhitungan perusahaan dengan metode EOQ dan POQ Uraian Bahan Baku Rp/Tahun Total (Rp/Tahun) A. Perhitungan Perusahaan 1. Biaya Pemesanan Rp.80.000 2. Biaya Penyimpanan Rp.540.000 Total Biaya Persediaan Rp.620.000 B. Metode EOQ 1. Biaya Pemesanan Rp.52.151 2. Biaya Penyimpanan Rp.414.680,5 Total Biaya Persediaan Rp.446.831,5 C. Metode POQ 1. Biaya Pemesanan Rp.509.000 2. Biaya Penyimpanan Rp.42.448 Total Biaya Persediaan Rp.551.848
Berdasarkan hasil perhitungan pembelian bahan baku menggunakan rumus EOQ, perusahaan akan membeli kebutuhan bahan baku rotan sebanyak 3.792,8 batang, dengan jumlah pemesanan yang  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  EOQ  yaitu  sebanyak  12  kali  pemesanan.  Dengan menggunakan  metode  EOQ  ini  didapatkan  hasil  Total  Biaya  Persediaan  sebanyak  Rp.446.831,5. Berdasarkan  hasil  pembelian  bahan  baku  rotan  menggunakan  rumus  POQ,  perusahaan  akan membeli kebutuhan bahan baku rotan sebanyak 3.087,1 batang, dengan jumlah pemesanan yang dilakukan dengan menggunakan rumus POQ sebanyak 6 kali pemesanan. Dengan menggunakan metode POQ ini didapatkan hasil Total Biaya Persediaan sebanyak Rp.551.848.
Mencari persentase penghematan biaya menggunakan metode EOQ dan POQ
EOQ  = Total Biaya Perusahaan - Total Biaya
Total Biaya Perusahaan
x100% = 620.000 - 446.831,5
620.000 x100%
= 27,9%
POQ  = Total Biaya Perusahaan - Total Biaya Total Biaya Perusahaan x100%
= 620.000 - 551.848 620.000 x100%
= 11%
Efisiensi merupakan cara yang tepat untuk mengerjakan sesuatu dan memanfaatkan sumber daya yang ada dengan cara meminimalkan biaya yang akan dikeluarkan. Metode Economic Order quantity  (EOQ)  dapat  meminimalkan  biaya  sebesar  Rp.173.168,5  dengan  persentasi  efisiensinya sebesar  27,9%.  Sedangkan  metode  Period  Order  Quantity  (POQ)  dapat  meminimalkan  biaya sebesar Rp.68.152 dengan persentase efisiensinya sebesar 11%.

## 5 KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan hal-hal sebagai berikut:
1. Berdasarkan  perhitungan  EOQ  didapatkan  jumlah  kebutuhan  bahan  baku  rotan  sebanyak 3.792,8  batang,  dengan  frekuensi  pemesanan  sebanyak  12  kali  pemesanan  dan  Total  Biaya Persediaan sebesar Rp.446.831,5. Sedangkan perhitungan POQ didapatkan jumlah kebutuhan bahan  baku  rotan  sebanyak  3.987,1  batang,  dengan  frekuensi  pemesanan  sebanyak  6  kali pemesanan dan Total Biaya Persediaan sebesar Rp.551.848.
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
2. Setelah  melakukan  perhitungan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  didapatkan bahwasannya  UMKM  Sekar  sari  perawang  harus  melakukan  Safety  Stock  sebanyak  1,1 batang/hari  atau  33  batang/bulan  dan  UMKM  Sekar  Sari  Perawang  harus  melakukan pemesanan kembali (Reorder Point) jika persediaan rotan minimal tersisa digudang sebanyak 142  batang.  Setelah  melakukan  perhitungan  menggunakan  metode  EOQ  dan  POQ,  metode yang  lebih  tepat  untuk  dilakukan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  rotan  yaitu  dengan metode EOQ,  karena hasil dari EOQ yaitu Total biaya persediaan Rp. 446.831,5, jumlah bahan baku yang harus dipesan sebanyak 3.792,8 batang dengan frekuensi pemesanan sebanyak 12 kali.

## REFERENSI
[1] Amalia,  R.  R.,  &  Hairiyah,  N.  (2018).  Peramalan  Kebutuhan  Bahan  Baku  Tandan  Buah  Segar (TBS)  Menggunakan  Metode  Exponential  Smoothing  dan  Linier  Regresion  di  PT.  Pola Kahuripan Intisawit. Jurnal Teknologi Agro-Industri, 5(2), 101-109.
[2] Bachri, S., & Trihandayani, E. (2020). Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Baja Lapis Seng (BJLS) Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Metode Period Order Quantity  (POQ)  DI  PT.  ARISTA  PRATAMA  JAYA  Mahasiswa  Program  Studi  Teknik  Industri, Universitas Pamulang, I. Arista Pratama Jaya. Teknologi: Jurnal Ilmiah Dan Teknologi, 3.
[3] Gery,  Nofirza.  (2017).  Optimalisasi  Biaya  Perencanaan  Dan  Pengendalian  Persediaan Menggunakan Metode Silver-Meal (Studi Kasus CV. Dhika Putra). Jurnal Teknik Industri, 3(1).
[4] Izzah,  N.,  Rufaidah, A.,  & Islami,  F.  (2021). Analisis Persediaan  Bahan  Baku  Pembuatan  Kayu Olahan  Turning  Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  (Eoq)  Periodic  Order Quantity (Poq) Fixed Order Interval (Foi) Di Cv. Gavra Perkasa. KAIZEN: Management Systems & Industrial Engineering Journal, 4(2), 14-20.
[5] Kadarini,  D.  (2018).  Analisis  Penerapan  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Metode  Economic Order Quantity Pada Pt Abdi Jaya Trikora Banjarbaru. KINDAI, 14(3).
[6] Kurnala,  K.,  Kindangen,  P.,  &  Pondaag,  J.  J.  (2018). Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan Baku Bubur Manado (Tinutuan) Guna Meminimalisir Biaya Persediaan Pada Rm. Minahasa Baru Manado. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 6(4).
[7] Latuny,  W.,  &  Picauly,  W.  M.  (2019).  Analisis  Bullwhip  Effect  dengan  menggunakan  Metode Peramalan pada Supply Chain di Distributor PT. Semen Tonasa. Arika, 13(2), 113-126.
[8] Ngantung, M., & Jan, A. H. (2019). Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 7(4).
[9] Rindiani,  S.,  &  Satyawisudarini,  I.  (2019).  Analisis  Peramalan  dan  Pengendalian  Persediaan Bahan Baku dalam Keputusan Jumlah Pembelian Bahan Baku di TB Adimekar 8. Almana: Jurnal Manajemen dan Bisnis, 3(3), 453-468.
[10] Robial,  S.  M.  (2018).  Perbandingan  Model  Statistik  Pada  Analisis  Metode  Peramalan  Time Series:(Studi  Kasus:  Pt.  Telekomunikasi  Indonesia,  Tbk  Kandatel  Sukabumi).  SANTIKA  is  a scientific journal of science and technology, 8(2), 823-838.
[11] Sigit,  A.  (2016).  Studi  Komparasi  Metode  Eoq  Dan  Poq  Dalam  Efisiensi  Biaya  Persediaan Material Paving Block. Teknisia, 209-217.
[12] Suyanto,  E.,  Mayasari,  A.,  &  Kholis,  N.  (2019).  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Tumpi Menggunakan Metode  Economic  Order Quantity (EOQ)  Dan Metode Period Order Quantity (POQ) di UD. Jaya Abadi Solution. Reaktom: Rekayasa Keteknikan dan Optimasi, 4(2), 68-75.
[13] Sylvia,  S.  (2022).  Implementasi  dan  Analisa  Metode  Peramalan  Exponential  Smoothing  dan Weighted  Moving  Average  Untuk  Permintaan  Produk  Minuman  Kopi  K  di  CV  Fajar  Timur Lestari. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 3(4), 139-147.
Alfarizi, Pengendalian Persediaan Bahan Baku Rotan Menggunakan Metode EOQ Dan POQ
[14] Wahyuni, T. W., Sari, I. A., Darmad, D., & Nurmawati, N. (2020). Pengendalian Persediaan Stock Pada Distributor Baut Dan Mur Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Dan Period Order Quantity (POQ). JISO: Journal of Industrial and Systems Optimization, 3(2), 53-57.
[15] Wikurendra,  E.  A.,  SYAIFUDDIN,  A.,  Herdiani,  N.,  &  Nurika,  G.  (2023).  Forecast  of  Waste Generated and Waste Fleet using Linear Regression Model.