## PENGARUH DIMENSI DARI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT TERHADAP KINERJA OPERASIONAL TOKO KOMPUTER DI KOTA AMBON
Zainuddin Latuconsina dan Nathalia Dessy Sariwating Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Pattimura Jl. Ir. M. Putuhena Kampus Poka-Ambon, 97233, Indonesia

## ABSTRACT
The purpose of this study was to analyze the effect of information sharing, long-term relationships, collaboration, process integration, and relationship quality on operational performance in Ambon restaurants. The population in this study is a restaurant in the city of Ambon. The sampling technique used was purposive sampling, with a total of 25 respondents. Data were collected using a questionnaire as the main instrument, and the questionnaire used a Likert scale to measure respondents' answers. Partial Least Square is used to identify the effect of supply chain management  dimensions  on  operational  performance.  The  results  showed  that  information  sharing  affected operational  performance  (3,167>  2,045),  long-term  relationships  affected  operational  performance  (2,181> 2,045), collaboration affected operational performance (6,720> 2,045), process integration on supply operational performance was not accepted (3,167 > 2,045), while the quality of the relationship does not affect operational performance (0.654 <2.045).
Keywords: Information Sharing, Long-Term Relationships, Cooperation, Process Integration, Supply Chain Performance.
JEL Classisfication : D83, A13, P19, F15, F19.

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  yang  memiliki pertumbuhan ekonomi yang stabil, bahkan dalam laporan Bank  Dunia  yang  berjudul  “ Global  Development  Horizons 2011  Multipolarity:  The  New  Global  Economy ”,  disebutkan bahwa  Indonesia  bersama  dengan  Brasil,  Cina,  India, Korea Selatan dan Rusia adalah penopang pertumbuhan ekonomi  dunia  hingga  2025  mendatang.  Bank  Dunia menilai lebih dari 50% pertumbuhan ekonomi dunia akan disumbangkan  oleh  enam  negara  ini.  Pertumbuhan ekonomi  Cina  dan  Korea  Selatan  ditopang  oleh  arus ekspor yang tinggi, sementara untuk Indonesia dan Brasil pertumbuhan  ekonomi  dipicu  oleh  konsumsi  dalam negeri yang tinggi.
Meningkatnya  pertumbuhan  bisnis  berimplikasi pada naiknya permintaan dari pasar terhadap produk yang diinginkan.Dengan  meningkatnya  permintaan  pasar terhadap  produk  atau  barang  yang  dibutuhkan  maka sektor  perindustrian  dalam  hal  ini  yang  memproduksi barang dituntut untuk bisa berinovasi dalam strategi baik dalam perencanaan ataupun memproduksi barang.Tuntutan  dari  pasar  tersebut  adalah  sebuah tantangan bagi perindustrian yang mau ataupun tidak mau
harus mereka hadapi sebagai sebuah jalan bagi mereka untuk tetap bertahan ataupun tergantikan.
(Ariani, Dwiyanto, 2013) menjelaskan bahwa pentingnya peran  semua  pihak  mulai  dari  supplier,  manufacturer, distributor,  retailer,  dan  customer  dalam  menciptakan produk  yang  murah,  berkualitas,  dan  cepat.Inilah  yang kemudian  melahirkan  konsep  baru  yaitu Supply  Chain Management . Supply Chain Management adalah perluasan dan pengembangan konsep dan arti dari manajemen logistik, yang  berperan  dalam  mengatur  arus  barang  antar perusahaan  dan  semakin  berkembang  menyangkut kepada  hal-hal  yang  diperlukan  oleh  pelanggan. Supply Chain  Managemen (manajemen  rantai  pasokan)  adalah integrasi  aktivitas  pengadaan  bahan  dan  pelayanan, pengubahan menjadi  barang  setengah  jadi  dan produk akhir, serta pengiriman ke pelanggan (Ariani et al., 2013).
Supply  Chain  Management merupakan  suatu pendekatan  yang  digunakan  untuk  mencapai pengintegrasian berbagai organisasi yang lebih efisien dari supplier,  manufaktur,  distributor,  retailer,  dan  customer .  Artinya barang  diproduksi  dalam  jumlah  yang  tepat,  pada  saat yang tepat  dan  pada  tempat  yang tepat  dengan  tujuan mencapai cost dari system secara  keseluruhan  yang
minimum dan juga mencapai service level yang diinginkan (Fitrianto & Sudaryanto, 2016) Penelitian tentang Supply Chain Management (SCM) dilakukan  oleh  (Suharto  &  Devie,  2013)  yang mengembangkan  lima  dimensi  praktek  SCM  ( Strategic Supplier Partnership, Customer Relationship, Information Sharing, Level  of  information  quality  dan  Postponement )  dan  menguji hubungan  antara  praktek  SCM  terhadap  keunggulan kompetitif  dan  kinerja  perusahaan.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa praktek SCM yang semakin baik berpengaruh  positif  terhadap  peningkatan  keunggulan kompetitif dan meningkatkan kinerja perusahaan.Selain itu keunggulan  kompetitif  berpengaruh  langsung  terhadap kinerja Operasional.
(J. Rachbini, 2019) menjelaskan bahwa pembagian informasi  tidak  berpengaruh  terhadap performance ,  tetapi Relationship berpengaruh positif terhadap performance. (Huda et al., 2018) aliran informasi tidak berpengaruh terhadap kinerja.  (J.  Rachbini,  2019), Supply  Chain  Management berpengaruh positif terhadap kinerja perusahaan. Dengan semakin pentingnya penerapan SCM pada perusahaan, maka  ingin  digali  lebih  dalam  mengenai Supply  Chain Management yang  mempengaruhi  peningkatan  kinerja operasional.
Saat ini merupakan era digitalisasi dan tidak dapat dipungkiri  bahwa  fungsi  komputer  di  bidang  bisnis maupun akademis memiliki peranan yang sangat penting. Dalam  bidang  bisnis,  komputer  berperan  untuk meningkatkan kinerja operasional perushaan. Sedangkan akademis,  komputer  berperan  dalam  membantu menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan oleh guru atau dosen, dan lain-lain. Dalam perkembangannya komputer tidak hanya terdiri atas komputer desktop atau yang lebih dikenal  dengan  sebutan  PC  ( Personal  Computer )  dengan menggunakan daya listrik 220 volt, akan tetapi komputer sekarang ada yang lebih praktis dan bisa mobile dengan menggunakan rechargeable notebook atau lebih dikenal dengan sebutan  laptop.  Adanya  laptop  memungkinkan  para pengguna  untuk  bisa  menggunakan  komputer dimanapun.
Laptop  pertama  kali  ditemukan  oleh  Alan  Kay pada saat itu bertujuan untuk membuat komputer agar dapat  dibawa  tanpa memerlukan  kabel  dan berukuran kecil.  Sampai  saat  ini  telah  banyak  perkembangan  dan inovasi  yang  menghasilkan  sebuah  laptop  yang mempunyai  banyak  fungsi.  Bukan  hanya  mempunyai banyak  fungsi  tetapi  juga  mempunyai  berbagai  jenis ukuran dari 10 inchi hingga 17 inchi yang memudahkan untuk dibawa berpergian dan mengerjakan pekerjaan di lapangan tanpa memerlukan arus listrik. Sekarang banyak perusahaan  yang  memproduksi  secara  masal  laptop
dengan berbagai fitur dan kecanggihan yang ditawarkan kepada  pelanggan.  Perusahaan  itu  diantarannya  adalah Acer,  HP  (Hewlett  Packard),  ASUS,  Toshiba,  Dell, Lenovo. Perusahaan tersebut berkompetisi untuk dapat meningkatkan  pangsa  pasar  dengan  berorientasi  pada pelanggan.  Pelanggan cenderung memilih laptop yang sesuai  dengan  kebutuhan  mereka.  Biasanya  konsumen yang suka chatting atau word processing cenderung menyukai laptop dengan ukuran layar 10 inci dengan processor sekelas Intel  Atom ,  karena  mempertimbangkan  faktor  umur baterai,  berat  laptop,  ukuran  layar,  serta  beberapa  fitur internal  konektifitas  seperti WiFi,  Bluetooth,  NetworkCard, Modem . Sedangkan pelanggan gamers dan graphic design akan memilih laptop yang berukuran 12 inci - 17 inci dengan mempertimbangkan processor dan  memori  dengan spesifikasi tinggi agar bisa mengimbangi perkembangan piranti, lunak dan developing tools. Peneliti disini akan meneliti salah satu produsen komputer yaitu Asus. Asus menjadi salah  satu  produsen  komputer  dengan  penjualan notebook tertinggi di Indonesia.

## LANDASAN TEORITIS

## Teori Supply Chain Management
Supply  Chain  Management sebagai  istilah  bagi pengelolaan rantai pemasok dan pembeli, yang mencakup semua  tahap  pemrosesan  dari  pembelian  bahan  baku sampai  pendistribusian  barang  jadi  kepada  konsumen akhir. Supply  Chain  Management (manajemen  rantai pasokan) adalah integrasi aktivitas pengadaan bahan dan pelayanan, pengubahan menjadi barang setengah jadi dan produk akhir, serta pengiriman ke pelanggan. Tujuannya adalah untuk membangun sebuah rantai pemasok yang memusatkan perhatian untuk memaksimalkan nilai bagi pelanggan. Kunci bagi manajemen rantai pasokan yang efektif adalah menjadikan para pemasok sebagai “mitra” dalam strategi perussahaan untuk memenui pasar yang selalu  berubah  (Barata,  2016) Supply  Chain  Management merupakan kegiatan pengolahan bahan mentah menjadi barang dalam proses atau barang setengah jadi dan barang jadi  kemudian  mengirimkan  produk  tersebut  ke konsumen  melalui  sistem  distribusi.  Kegiatan  ini mencakup  fungsi  pembelian  yang  berhubungan  antara pemasok dan distributor (Huda et al., 2018). Manajemen rantai pasokan adalah perencanaan strategis dari peranan masing-masing  organisasi  yang  terlibat  disepanjang aktivitas  rantai  pasokan  dengan  tujuan  untuk mengintegrasikan  manajemen  rantai  pasokan  dan permintaan.  Menciptakan  sistem  manajemen  rantai
pasokan yang efektif akan bermanfaat pada perusahaan diantara manfaat tersebut yaitu, persediaan dan biaya yang lebih efisien, meningkatnya produktivitas, pemrosesan dan pengiriman yang lebih cepat, laba yang lebih besar, dan kesetiaan  pelanggan  yang  meningkat  (Anggini,  2007) mendefinisikan manajemen rantai pasokan sebagai fokus ilmu  yang  mengintegrasikan  dan  mengelola  pergerakan barang  dan  jasa  serta  informasi  dalam  rantai  pasokan supaya responsif terhadap kebutuhan pelanggan sambil menurunkan total biaya.

## Pembagian Informasi
Pembagian informasi adalah intensitas dan kapasitas perusahaan  dalam  interaksinya  untuk  saling  berbagi informasi kepada partner berkaitan dengan strategi-strategi bisnis bersama. Information sharing juga memungkinkan anggota rantai pasok untuk mendapatkan, menjaga, dan menyampaikan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memastikan pengambilan keputusan menjadi efektif, dan merupakan  factor  yang  mampu  mempererat  elemen- elemen  kolaborasi  secara  keseluruhan  oleh  karena  itu kemacetan  industri  dapat  dikurangi  dengan  adanya information  sharing  (Simatupang  &  Sridharan  dalam Yaqoub, 2012) dalam (Yun & Kurniawan, 2019)

## Hubungan Jangka Panjang
(Ariani et al., 2013) mendefinisikan hubungan jangka panjang sebagai persepsi mengenai saling ketergantungan pembeli terhadap pemasok baik dalam konteks produk atau hubungan yang diharapkan akan membawa manfaat bagi pembeli dalam jangka panjang.  Hubungan antara supplier, customer , dan perusahaan, harus dikelola dengan baik dan  selalu  ditingkatkan  agar  terjalin  hubungan  yang berkelanjutan dan supplier ikut bertanggungjawab terhadap kualitas produk serta agar distribusi produk dari hulu ke hilir tepat pada waktunya sampai ke pengguna akhir. Maka peningkatan hubungan yang baik dalam jangka panjang serta saling adanya kepercayaan antara perusahaan, supplier dan customers angat diperlukan agar mencapai efisiensi dalam kinerja perusahaan (Talumewo et al., 2014) prinsip dari pengelolaan hubungan jangka panjang dengan tujuan akhir yang ingin dicapai yaitu profitabilitas perusahaan yang diperoleh secara terus menerus melalui hubungan yang saling  menguntungkan  sehingga  diharapkan  tercipta hubungan  jangka  panjang  yang  konsisten  dan berkesinambungan.
Kerjasama
(Fitrianto&    Sudaryanto,2016)  mengatakan, kerjamsama merupakan salah satu alternative yang terbaik dalam  melakukan supply  chain  management yang  optimal. Alasannya karena diantara organisasi atau perusahaan yang berada pada jaringan supply chain management , sudah pasti memerlukan sistem informasi yang akurat, dan lancer serta memerlukan  kepercayaan  antara  peserta  pengadaan barang dan jasa. Semua itu tidak akan bisa tercapai tanpa adanya kerjasama yang baik. Adanya kerjasama dengan supplier yang  dapat  diandalkan  diharapkan  akan menghasilkan pengertian dan pemahaman yang baik akan kebutuhan dan keperluan masing-masing pihak (Huda et al., 2018). (Hakim,  2018)  menyatakan  dengan  adanya kerjasama dengan supplier yang baik akan kebutuhan yang dapat  diandalkan  serta  diharapkan  dapat  menghasilkan pemahaman dan pengertian yang baik akan keperluan dari masing-masing  pihak  sehingga  dapat  meningkatkan profitabilitas  dari  perusahaan  itu  sendiri.  Kualitas hubungan dapat diukur dengan menggunakan dimensi- dimensi pengukuran yang digunakan yaitu kepercayaan ( trust )  dan  kejujuran  ( fairness )  sebagai  dimensi-dimensi pengukuran  kualitas  dari  suatu  hubungan  kerjasama (Bujang, 2007).

## Teori Proses Integrasi
Suatu  integrasi  harus  dicapai  oleh  organisasi  atau perusahaan yang terlibat di dalam supply chain management dan seluruh supplier pengadaan bahan. Tujuan dari supply chain management adalah mengintegrasikan seluruh proses operasional perusahaan mulai dari hulu ( upstreams ) dan ke hilir  ( downstreams )  sampai  pada  pengguna  akhir,  melalui penyediaan  produk,  informasi,  dan  jasa  guna  dalam meningkatkan nilai tambah bagi konsumen dan stakeholder lainnya.

## Sinkronisasi Keputusan
Sinkronisasi  keputusan  dapat  didefinisikan  sebagai sejauh mana anggota rantai mampu mengatur keputusan kritis  pada  perencanaan  dan  tingkat  eksekusi  untuk mengoptimalkan profitabilitas rantai pasokan (Simatupang & Sridharan, 2006) dalam (Zainuddin Latuconsina,2015). Kegiatan  ini  meliputi  penyusunan  proses  pengambilan keputusan  bersama,  termasuk  penempatan  hak keputusan  secara  mandiri  dalam  rangka  sinkronisasi perencanaan rantai pasokan dan eksekusi yang berusaha untuk mencocokkan permintaan dengan pasokan. Cara untuk  menilai  sinkronisasi  keputusan  yang  efektif
didasarkan pada efek pada respon yang akurat terhadap pemenuhan tuntutan pelanggan (yaitu. manfaat logistik) dan profitabilitas rantai pasokan (yaitu manfaat komersial)
Penyelarasan Intensif
(Rani et al., 2017) keselarasan insentif atau incentive alignment adalah sering tidaknya anggota rantai pasok saling berbagi  kerugian,  resiko  dan  manfaat.  Indikator keselarasan insentif ini meliputi jaminan pengiriman untuk puncak permintaan, skema insentif jangka panjang untuk kualitas standar produk yang tinggi dan perjanjian dalam perubahan pemesanan.
Penyelarasan  Intensif  adalah  sikap  menghadapi permasalahan  dalam  memotivasi  anggota  yang berpartisipasi  dalam  menciptakan  nilai  yang menguntungkan  seluruh  anggota.  Penyelarasan  intensif juga  meliputi  aktivitas  berbagi  biaya,  resiko,  dan keuntungan antar anggota yang berpartisipasi dalam supply chain bisnisnya  (Simatupang  &  Sridharan,  2008) Penyelarasan  Intensif  bertujuan  untuk  menyediakan mekanisme  untuk  menyetarakan  kembali  keuntungan dan beban bersama yang terjadi dalam proses perubahan pada supply chain (Simatupang & Sridharan, 2004a) dalam (Zainuddin Latuconsina 2015).

## Kinerja Operasional
Kinerja  adalah  gambaran  mengenai  tingkat pencapaian  pelaksanaan  tugas  suatu  organisasi  dalam upaya mewujudkan sasaran, tujuan, misi&visi organisasi tersebut.  Adalah  sebuah  kinerja  operasional  organisasi dikonseptualisasikan  sepanjang  dimensi  biaya,  kualitas, fleksibilitas dan pengiriman.
Menurut (Rani, 2017) merupakan hasil dari fungsi- fungsi pekerjaan atau kegiatan yang ada dalam perusahaan yang  dipengaruhi  faktor  intern  dan  ekstern  organisasi dalam  mencapai  tujuan  yang  telah  di  tetapkan  selama periode  waktu  tertentu.  Gambaran  variabel  kinerja operasional dalam penelitian ini mengambil dua aspek dari pendekatan balanced scorecard , yaitu perspektif proses bisnis internal  dan  prespektif  pelanggan  seperti  ketersediaan barang,  biaya  persediaan,  pembelian  kembali,  kualitas barang, tingkat complain , dan kepuasaan pelanggan. Pengukuran kinerja rantai pasok suatu perusahaan berdasarkan  perspektif  strategi  operasi  meliputi pengukuran  kinerja  yang  berdomain  sumber  daya, kemampuan  operasional,  serta  proses  operasional. Mengacu pada definisi tersebut, Simatupang & Sridharan mengusulkan tiga dimensi pengukuran kinerja operasional
dalam konteks rantai pasok berdasakan perspektif strategi operasi yakni fulfillment, inventory performance, dan responsiveness. Inventory berfungsi  untuk  mengidentifikasi  sejauh mana praktik kolaborasi perusahaan dalam jaringan rantai pasok mampu melakukan pengelolaan persediaan yang meliputi  tingkat  perputaran  persediaan,  pengurangan jumlah  persediaan,  dan  pengurangan  biaya  persediaan. Selanjutnya responsiveness berfungsi untuk mengidentifikasi sejauh mana praktik kolaborasi perusahaan dalam jaringan rantai pasok mampu merespon permintaan konsumen yang  meliputi  tingkat  pengurangan  waktu  tunggu, fleksibilitas  dalam  mengakomodasi  permintaan,  dan kepekaan terhadap permintaan konsumen.

## Hubungan Variabel Antara Pembagian Informasi terhadap Kinerja Operasional
Pembagian informasi adalah sejauh mana informasi penting  dikomunikasikan  terhadap  mitra  usaha perusahaan.Tingkat  pembagian  informasi  berkaitan dengan tingkat kepentingan dan ketepatan informasi yang dikomunikasikan  ke  mitra  bisnis  dalam  rantai pasokan.Pembagian  informasi  merupakan  salah  satu faktor  penting  dalam  implementasi  manajemen  rantai pasokan. Pembagian informasi merupakan salah satu dari building  blocks yang  menunjukkan  hubungan  yang  solid antar mitra bisnis yang tergabung dalam rantai pasokan.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Anatan  yang mengemukakan faktor anteseden yang harus diperhatikan dalam pengelolaan rantai psokan untuk menjamin kualitas informasi mencakup tiga hal utama yaitu : ketidakpastian lingkungan, fasilitator intra-organisasional dan hubungan inter-organisasional  menyatakan  bahwa  information sharing dapat membantu perusahaan dalam memperbaiki efisiensi  dan  efektivitas  rantai  pasokan  dan  merupakan faktor  yang  paling  penting  untuk  mencapai  koordinasi yang efektif dalam rantai pasokan serta menjadi pengendali di  sepanjang  rantai  pasokan.  Information  sharing menjamin  tersedianya  data  tepat  waktu  sehingga    data yang dimiliki dapat dibagikan disepanjang rantai pasokan, serta  dapat  merespon  perubahan  kebutuhan  dan keinginan  konsumen  lebih  cepat.  Oleh  karena  itu, pemahaman faktor-faktor yang mempengaruhi information sharing dan kualitas informasi sangat di butuhkan untuk menunjang kualitas dan proses pembagian informasi, dan meningkatkan kinerja operasional yang baik.
Hipotesis 1 : Pembagian Informasi berpengaruh posititf  terhadap Kinerja Operasional
Hubungan  Variabel  antara  Hubungan  Jangka Panjang terhadap Kinerja Operasional
Menurut Zineldin dalam (Fitrianto & Sudaryanto, 2016) kualitas sebuah hubungan merupakan fungsi dari beberapa  elemen  atau  faktor-faktor  tertentu  di antaranya:kooperasi,  kemampuan  dan  kinerja  karyawan termasuk  manajer,  sumber  daya  fisik,  kualitas,  distribusi dan  penentuan  harga  produk,  pembagian  informasi, pengalaman, harapan konsumen dan kepuasan.
Hubungan antara supplier, customer , dan perusahaan, harus dikelola dengan baik dan selalu ditingkatkan agar terjalin  hubungan  yang  berkelanjutan  dan  supplier  ikut bertanggungjawab  terhadap  kualitas  produk  serta  agar distribusi produk dari hulu ke hilir tepat pada waktunya sampai ke pengguna akhir.Maka peningkatan hubungan yang  baik  dalam  jangka  panjang  serta  saling  adanya kepercayaan antara perusahaan, supplier dan customer sangat diperlukan  agar  mencapai  efisiensi  dalam  kinerja operasional.
Pada  prinsipnya  tujuan  akhir  yang  ingin  di  capai dalam  pengelolaan  hubungan  jangka  panjang  adalah profitabilitas  perusahaaan  yang  di  peroleh  melalui hubungan  terus  menerus  serta  saling  menguntungkan sehingga  terciptanya  hubungan  jangka  panjang  yang konsisten  dan  berkesinambungan.  Dari  uraian  di  atas dapat ditarik hipotesis yaitu:
Hipotesis  2:  Hubungan  Jangka  Panjang  berpengaruh  positif terhadap kinerja Operasional

## Hubungan Variabel antara Kerja Sama Terhadap Kinerja Operasional
Menuгut  (Simatupang  &  Sridharan,  2006)  kerja sama    adalah  suatu  alternatif  terbaik  dalam  mengelola rantai pasokan secara optimal. Hal ini disebabkan diantara organisasi  atau  perusahaan  уаng  berada  dalam  jaringan manajemen  rantai  pasokan  pasti  membutuhkan kelancaran  dan  keakuratan  sistem  informasi,  serta kepercayaan antar organisasi atau perusahaan pengadaan barang dan jasa.
Ketika  sebuah  perusahaan  percaya  dengan  mitra kerjasamanya  dan  benar-benar  memperlakukan  mitra tersebut  dengan  adil,  perusahaan  tersebut  akan memandang  lebih  hubungan  tersebut  sebagai  asset strategik  dan  alat  strategik  yang  akan  memperkuat kemampuan  bersaing  perusahaan.  Adanya  kerjasama dengan supplier yang dapat diandalkan akan menghasilkan pengertian dan pemahaman yang baik akan kebutuhan dan  keperluan  masing-masing  pihak  sehingga  dapat meningkatkan  penghasilan  perusahaan.  Hal  ini mendukung  penelitian  yang  dilakukan,  untuk mendapatkan  kinerja  yang  baik  melalui  kerjasama,
hubungan  yang  baik  antara  kedua  belah  pihak  mutlak diperlukan. Dan berdasarkan dari uraian diatas maka dapat dirumuskan suatu hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis  3:  Kerja  Sama  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja Operasional
Hubungan  Variabel  Antara    Proses  Integrasi terhadap Kinerja Operasional
Integrasi rantai pasokan menjadi tema utama dalam menciptakan nilai. Peningkatan produktivitas dalam rantai pasokan produk pangan dapat jika anggota rantai pasokan melakukan  integrasi  di  jaringan  rantai  pasokannya. Integrasi  eksternal  memiliki  hubungan  yang  signifikan dengan  kinerja  operasi  dari  jaringan  manufaktur, sedangkan integrasi internal tidak berhubungan. Dari hasil penelitian tersebut integrasi eksternal memiliki hubungan yang  signifikan  dengan  kinerja  operasinal.  (Aziz  & Dwiyanto, 2017), yang menyatakan pola integrasi supply chain perusahaan  mencerminkan  fokus  operasional perusahaan dalam bersaing di dunia bisnis.
Penelitian  empiris  yang  meneliti  hubungan  antara integrasi  rantai  pasokan  dan  kinerja  (Simatupang  & Sridharan,  2006)  menyimpulkan  bahwa  integrasi  rantai pasokan  secara  langsung  berhubungan  dengan  kinerja bisnis.  Juga  kolaborasi  internal  secara  langsung mempengaruhi kinerja operasional.
Hipotesis  4:  Proses  Integrasi  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja Operasional.

## Hubungan Variabel Antara Sinkronisas Keputusan terhadap Kinerja Operasional
Struktur  utama  dari  sinkronisasi  keputusan  adalah menyediakan panduan/ framework bagaimana cara untuk merencanakan dan mengimplementasikan proses-proses yang baik bagi tiap anggota dalam supply chain (Simatupang & Sridharan, 2006). Sinkronisasi keputusan  didefinisikan sebagai  sikap  untuk  memfasilitasi  koordinasi  pada perencanaan dan eksekusi keputusan antara anggota supply chain terkait. Dalam  hubungannya  dengan  sinkronisasi keputusan, penjajaran insentif memberikan insentif untuk memotivasi  anggota  rantai  untuk  membuat  keputusan yang  efektif  yang  memperkuat  tingkat  kinerja  yang diinginkan. Sinkronisasi keputusan memberikan umpan balik  kepada  kinerja  operasional  mengenai  bagaimana metrik kinerja memandu anggota rantai untuk membuat keputusan yang efektif. Sinkronisasi keputusan mengacu
pada  pengambilan  keputusan  bersama  dalam  konteks perencanaan dan tingkat operasional.
Hipotesis 5:   Sinkronisas keputusan berpengaruh positif terhadap kinerja Operasional.
Hubungan  Variabel  Antara  Keselarasan  Intensif terhadap Kinerja Operasional
Dalam  mendukung  penyelarasan  insentif, sinkronisasi keputusan memberikan pembenaran untuk keselarasan insentif untuk merancang skema insentif yang tepat  karena  anggota  rantai  yang  berbeda  bertanggung jawab  untuk  tingkat  pengambilan  keputusan  yang berbeda.    Akhirnya,  penyelarasan  intensif  membantu
anggota  rantai  untuk  melaksanakan  tindakan  produktif terkait  dengan  proses  rantai  pasokan  terpadu  seperti pengisian, transportasi, dan layanan pelanggan.
Keselarasan intensif bertujuan untuk menyediakan mekanisme  untuk  menyetarakan  kembali  keuntungan dan beban bersama yang terjadi dalam proses perubahan pada supply. Dalam  hubungannya  dengan  sinkronisasi keputusan, penjajaran insentif memberikan insentif untuk memotivasi  anggota  rantai  untuk  membuat  keputusan yang efektif yang memperkuat tingkat kinerja operasional yang diinginkan.
Hipotesis 6:  Keselarasan Intensif berpengaruh positif  terhadap kinerja Operasional.
Gambar (1) Alur Fikir

## METODOLOGI PENELITIAN

## Populasi
Menurut  (Rahmasari,  2011)  populasi  merupakan gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang memiliki karakteristik yang serupa dan menjadi pusat perhatian seorang peneliti karena dipandang sebagai  sebuah  semesta  penelitian.  Poplasi  dalam penelitian ini adalah Toko Laptop di Kota Ambon.
Sampel
Sampel  merupakan  bagian  dari  jumlah  dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. (Rahmasari, 2011) mengatakan bahwa sampel adalah subset dari populasi yang terdiri darri beberapa angggota populasi. Subset ini diambil  karena  dalam  banyak  kasus  terdapat  hal  tidak mungkin  kita  meneliti  seluruh  anggota  populasi,  oleh karena itu diperlukannya membentuk sebuah perwakilan populasi  yang  disebut  sampel.  Pengambilan  jumlah sampel  ditentukan  berdasarkan  Roscoe  (1975)  dalam (Sekaran, 2006) memberikan acuan dalam pengambilan jumlah  sampel, yaitu  ukuran  sampel  lebih  dari  20  dan kurang dari 500 adalah tepat untuk kebanyakan penelitian.
Pembagian
Informasi Hubungan Jangka Kerja Sama Proses Integrasi Sinkronisasi Keputusan Penyelarasan Intensif Kinerja Operasional

## Metode Analisis
Partial Least Square (PLS) pertama kali dikembangkan oleh Herman O. A. Wold dalam bidang ekonometrik pada  tahun  1960-an  dalam  (Martadisastra,  2017).  PLS merupakan  model  analisis  yang powerful karena  dapat digunakan pada setiap jenis skala data (nominal, ordinal, interval dan rasio) serta syarat asumsi yang lebih fleksibel. PLS  dapat  juga  dikatakan  sebagai  metode  pendekatan PLS  untukpemodelan  persamaan  struktural.  Dalam komunitas  PLS,  istilah  “ Path  Modeling ”  lebih  disukai daripada Structural Equation Modeling . Meskipun demikian, kedua  istilah  tersebut  dapat  ditemukan  dalam  leteratur PLS.
PLS  tidak  mengasumsikan  data  harus  mengikuti suatu  distribusi  tertentu,  misal  berdistribusi  normal. Pendekatan  PLS merupakandistribution  free serta  ukuran sampel yang fleksibel. PLS dapat juga digunakan ketika landasan  teori  model  adalah  tentatif  atau  pengukuran setiap konstruk laten masih baru (Yamin dan Kurniawan, 2009). PLS berbasis varian yang didesain dengan tujuan
prediksi. Hal ini menjadi konsep awal yang harus menjadi landasan bagi para peneliti. Fokus untama dari PLS adalah memaksimalkan varian konstruk endogen yang mampu dijelaskan  oleh  konstruk  eksogen  atau  mengidentifikasi konstruk yang mampu memaksimalkan kekuatan prediksi model.  (Waters,  2009)  menyebutkan  PLS  dapat  juga digunakan  untuk  tujuan konfirmasi (seperti  pengujian hipotesis) dan tujuan eksplorasi. Tujuan utamanya adalah untuk  menjelaskan  hubungan  antar  konstruk  dan menekankan pengertian tentang nilai hubungan tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Uji Kualitas Data
Uji kualitas data meliputi realibilitas dan uji validitas. Uji reliabitas dilakukan dengan melihat nilai composite reliability yang dihasilkan dengan perhitungan PLS untuk masing- masing konstruk. Nilai suatu konstruk dikatakan reliabel jika memberikan nilai composite reliability >0,70 (Werts et al. 1974 dalam Imam, 2008).
Tabel (1) Hasil Uji Reliabilitas Latent variable Cronbach's alpha Composite Reliability Pembagian Informasi 0.942 0.963 Hubungan Jangka Panjang 0.827 0.897 Kerjasama 0.894 0.935 Proses Integrasi 0.875 0.923 Sinkronisasi Keputusan 0.823 0.896 Penyelarasan Insentif 0.814 0.890 Kinerja Operasional 0.898 0.936 Sumber: Data primer diolah, 2020.
Konstruk  pembagian  informasi  mempunyai  nilai composite reliability (0,963), nilai tersebut di atas (0,70) sebagai nilai cutoff, maka  semua  pernyataan  tentang  pembagian informasi  adalah  reliabel.  Konstruk  hubungan jangka panjang mempunyai nilai composite reliability sebesar (0,897) di  atas  nilai cutoff) maka  semua  pertanyaan  tentang hubungan jangka  panjang  adalah  reliabel.  Konstruk kerjasama mempunyai nilai composite reliability sebesar (0,935) (di  atas  nilai cutoff) maka  semua  pertanyaan  tentang kerjasama  adalah  reliabel.  Konstruk  kerjasama mempunyai nilai composite reliability sebesar (0,935) (di atas nilai cutoff) maka  semua  pertanyaan  tentang  kerjasama adalah reliabel. Konstruk proses integrasi mempunyai nilai composite reliability sebesar (0,923) (di atas nilai cutoff) maka semua pertanyaan tentang proses integrasi adalah reliabel. Konstruk sinkronisasi keputusan mempunyai nilai composite
reliability sebesar  (0,896)  (di  atas  nilai cutoff) maka  semua pertanyaan tentang sinkronisasi keputusan adalah reliabel. Konstruk penyelarasan insentif mempunyai nilai composite reliability sebesar  (0,890)  (di  atas  nilai cutoff) maka  semua pertanyaan tentang  penyelarasan  insentif  adalah  reliabel. Konstruk  kinerja  operasional  mempunyai  nilai composite reliability sebesar  (0,890)  (di  atas  nilai cutoff) maka  semua pertanyaan tentang kinerja operasional adalah reliabel.
Selanjutnya,  uji  validitas  dilakukan  dengan menggunakan  evaluasi  model  pengukuran  ( outer )  yaitu dengan menggunakan convergent validity. Convergent validity dari model pengukuran dengan indikator refleksif dapat dilihat dari korelasi antara masing-masing skor indikator dengan skor  konstruknya  (Ghozali,  2006).  Ukuran  refleksif individual dikatakan tinggi jika berkorelasi lebih dari (0,70) dengan konstruk yang ingin diukur.

## Tabel (2) Hasil Convergent Validity
Pembagian Informasi Hubungan Jangka Panjang Kerjasama Proses Integrasi Sinkronisasi Keputusan Penyelarasan Insentif Kinerja Operasional PInfo1 0.953 0.663 0.649 0.745 0.551 0.591 0.790 PInfo2 0.953 0.800 0.692 0.614 0.594 0.678 0.790 PInfo3 0.934 0.625 0.768 0.613 0.588 0.618 0.793 HJP1 0.692 0.860 0.649 0.484 0.543 0.552 0.704 HJP2 0.628 0.905 0.663 0.508 0.655 0.861 0.683 HJP3 0.576 0.819 0.506 0.528 0.377 0.833 0.582 KS1 0.741 0.670 0.914 0.662 0.732 0.610 0.875 KS2 0.669 0.684 0.855 0.724 0.759 0.587 0.854 KS3 0.610 0.573 0.955 0.662 0.784 0.563 0.833 PInteg1 0.543 0.445 0.563 0.873 0.494 0.372 0.688 PInteg2 0.590 0.485 0.658 0.909 0.556 0.442 0.789 PInteg3 0.713 0.622 0.775 0.900 0.628 0.643 0.854 SK1 0.466 0.479 0.745 0.534 0.909 0.460 0.663 SK2 0.541 0.594 0.624 0.469 0.783 0.439 0.650 SK3 0.565 0.524 0.778 0.614 0.886 0.465 0.747 PIns1 0.667 0.832 0.583 0.435 0.577 0.876 0.608 PIns2 0.582 0.707 0.418 0.443 0.287 0.823 0.496 PIns3 0.460 0.662 0.631 0.534 0.462 0.860 0.619 KO1 0.795 0.671 0.816 0.933 0.718 0.596 0.937 KO2 0.750 0.750 0.846 0.792 0.740 0.648 0.921 KO3 0.741 0.670 0.914 0.662 0.732 0.610 0.875 Sumber: Data primer diolah, 2020. Dari  tabel  diatas,  terlihat  bahwa  semua indikator yang digunakan untuk mengukur semua konstruk  dalam  penelitian  ini  mempunyai  kisaran korelasi  lebih  besar  dari  angka  yang  disarankan (0,500),  hal  ini  menunjukkan  bahwa  pernyataan tentang  semua  konstruk  dalam  penelitian  dapat dikatakan valid.
Pemeriksaan  selanjutnya  dari  evaluasi discrimanant validity adalah membadingkan nilai AVE dari setiap konstruk dengan kuadrat korelasi antar konstruk.
9 | Cita Ekonomika, Jurnal Ekonomi
Tabel (3) Hasil Discrimanant Validity Pembagian Informasi Hubungan Jangka Panjang Kerjasama Proses Integrasi Sinkronisasi Keputusan Penyelarasan Insentif Kinerja Operasional Mean Communalities (AVE) Pembagian Informasi 1 0.541 0.552 0.482 0.373 0.442 0.699 0.896 Hubungan Jangka Panjang 0.541 1 0.502 0.342 0.381 0.438 0.585 0.743 Kerjasama 0.552 0.502 1 0.566 0.697 0.418 0.486 0.826 Proses Integrasi 0.482 0.342 0.566 1 0.397 0.306 0.766 0.799 Sinkronisasi Keputusan 0.373 0.381 0.697 0.397 1 0.280 0.641 0.741 Penyelarasan Insentif 0.442 0.438 0.418 0.306 0.280 1 0.460 0.728 Kinerja Operasional 0.699 0.585 0.486 0.766 0.641 0.460 1 0.831 Mean Communalities (AVE) 0.896 0.743 0.826 0.799 0.741 0.728 0.831 0 Sumber: Data primer diolah, 2020.
Nilai  AVE  untuk  konstruk  pembagian  informasi adalah  0,896  sedangkan  kuadrat  korelasi  konstruk pembagian  informasi  dengan  konstruk  lainnya  (baris pertama dalam tabel) lebih kecil dari nilai AVE konstruk pembagian  informasi.    Nilai  AVE  untuk  konstruk hubungan jangka panjang adalah 0,743 sedangkan kuadrat korelasi  konstruk  hubungan  jangka  panjang  dengan konstruk lainnya (baris pertama dalam tabel) lebih kecil dari nilai AVE konstruk hubungan jangka panjang. Nilai AVE untuk konstruk kerjasama adalah 0,826 sedangkan kuadrat  korelasi  konstruk  kerjasama  dengan  konstruk lainnya (baris pertama dalam tabel) lebih kecil dari nilai AVE  konstruk  kerjasama.  Nilai  AVE  untuk  konstruk proses integrasi adalah 0,799 sedangkan kuadrat korelasi konstruk proses integrasi dengan konstruk lainnya (baris pertama dalam tabel) lebih kecil dari nilai AVE konstruk proses integrasi.  Nilai AVE untuk konstruk sinkronisasi keputusan  adalah  0,741  sedangkan  kuadrat  korelasi konstruk pembagian informasi dengan konstruk lainnya (baris  pertama  dalam  tabel)  lebih  kecil  dari  nilai  AVE
konstruk  pembagian  informasi.    Nilai  AVE  untuk konstruk  penyelarasan  insentif  adalah  0,728  sedangkan kuadrat  korelasi  konstruk  penyelarasan  insentif  dengan konstruk lainnya (baris pertama dalam tabel) lebih kecil dari nilai AVE konstruk penyelarasan insentif.  Serta nilai AVE  untuk  konstruk  kinerja  operasional  adalah  0,896 sedangkan kuadrat korelasi konstruk kinerja operasional dengan konstruk lainnya (baris pertama dalam tabel) lebih kecil dari nilai AVE konstruk kinerja operasional.  Hasil ini menunjukkan bahwa konstruk-konstruk dalam penelitian ini memiliki discriminant validity yang baik.
Penilaian  model  dengan  PLS  dimulai  dengan melihat R-square untuk setiap konstruk laten dependen. Perubahan nilai R-square dapat digunakan untuk menilai pengaruh  konstruk  laten  independen  tertentu terhadap konstruk laten dependen apakah menpunyai pengaruh yang  substantive.  Tabel  berikut  ini  merupakan  hasil estimasi R-square dengan menggunakan XLSTAT PLS PM.
Tabel  (4) Nilai R Square (R 2 ) (Kinerja Organisasi) R² F Pr > F Critical ratio (CR) 0.973 174.949 0.000 118.486 Sumber: Data primer diolah, 2020.
Tabel di atas menunjukkan nilai R 2 konstruk kinerja operasional adalah sebesar 0,973. Semakin tinggi nilai R 2 , maka  semakin  besar  konstruk  eksogen  tersebut  dapat menjelaskan konstruk endogen, sehingga semakin baik persamaan struktural. Nilai R 2 konstruk kinerja organisasi sebesar  0,957  yang  berarti  95,7%  variance  kinerja operasional  dijelaskan  oleh  konstruk  pembagian informasi, hubungan jangka panjang, kerjasama, proses integrasi, sinkronisasi keputusan, dan penyelarasan insentif sisanya sebesar 2,7% dijelaskan oleh konstruk lain di luar penelitian ini.
Hipotesis 1 Hipotesis  pertama  (H 1 )  menyatakan  bahwa pembagian informasi berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Tabel 6 di dibawah ini menunjukkan bahwa pembagian informasi berpengaruh positif terhadap kinerja operasional.  Pengaruh  konstruk  pembagian  informasi positif (0,168) dan signifikan pada 0,004 (3,167 > 2,045). Maka hipotesis 1 diterima.
Tabel (5) Hasil Inner Weights (Kinerja Operasional) Latent variable Value t Pr > |t| Hipotesis Pembagian Informasi 0.168 3.167 0.004 Diterima
Sumber: Data primer diolah, 2020.
Hipotesis 2 Hipotesis kedua (H 2 ) menyatakan bahwa hubungan jangka  panjang  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja operasional. Tabel 7 di dibawah ini menunjukkan bahwa
hubungan jangka panjang berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Pengaruh konstruk hubungan jangka panjang positif (0,149) dan signifikan pada 0,037 (2,181 > 2,045). Maka hipotesis 2 diterima.
Tabel (6) Hasil Inner Weights (Kinerja Operasional) Latent variable Value t Pr > |t| Hipotesis Hubungan Jangka Panjang 0.149 2.181 0.037

## Diterima
Sumber: Data primer diolah, 2020.
Hipotesis 3 Hipotesis ketiga (H 3 ) menyatakan bahwa kerjasama berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Tabel 8 di  dibawah  ini  menunjukkan  bahwa  kerjasama
berpengaruh  positif  terhadap  kinerja  operasional. Pengaruh  konstruk  kerjasama  positif  (0,482)  dan signifikan pada 0,000 (6,720 > 2,045). Maka hipotesis 3 diterima.
Tabel (7) Hasil Inner Weights (Kinerja Operasional) Latent variable Value t Pr > |t| Hipotesis Kerjasama 0.482 6.720 0.000 Diterima
Sumber: Data primer diolah, 2020.
Hipotesis 4 Hipotesis  empat  (H 4 )  menyatakan  bahwa  proses integrasi berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Tabel  9  di  dibawah  ini  menunjukkan  bahwa  proses
integrasi berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Pengaruh  konstruk  proses  integrasi  positif  (0,168)  dan signifikan pada 0,004 (3,167 > 2,045). Maka hipotesis 4 diterima.
Tabel (8) Hasil Inner Weights (Kinerja Operasional) Latent variable Value t Pr > |t| Hipotesis Proses Integrasi 0.326 6.688 0.000 Diterima
Sumber: Data primer diolah, 2020.
Hipotesis 5 Hipotesis  kelima  (H 5 )  menyatakan  bahwa sinkronisasi  keputusan  berpengaruh  positif  terhadap kinerja operasional. Tabel 10 di dibawah ini menunjukkan
bahwa sinkronisasi keputusan tidak berpengaruh positif terhadap  kinerja  operasional.  Pengaruh  konstruk sinkronisasi keputusan positif (0,037) tetapi tidak signifikan pada 0,518 (0,654 < 2,045). Maka hipotesis 5 ditolak.
Tabel (9) Hasil Inner Weights (Kinerja Operasional) Latent variable Value t Pr > |t| Hipotesis Sinkronisasi Keputusan 0.037 0.654 0.518 Ditolak
Sumber: Data primer diolah, 2020.
Hipotesis 6 Hipotesis  keenam  (H 6 )  menyatakan  bahwa penyelarasan insentif berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Tabel 11 di dibawah ini menunjukkan bahwa
penyelarasan insentif tidak berpengaruh positif terhadap kinerja  operasional.  Pengaruh  konstruk  penyelarasan insentif negatif (-0,73) dan tidak signifikan pada 0,236 (- 1,209 < 2,045). Maka hipotesis 6 ditolak.
Tabel (10) Hasil Inner Weights (Kinerja Operasional) Latent variable Value t Pr > |t| Hipotesis Penyelarasan Insentif -0.073 -1.209 0.236 Ditolak
Sumber: Data primer diolah, 2020.

## Gambar (2) Full Model

## KESIMPULAN
Penelitian ini berisikan suatu model yang menguji pengaruh dimensi dari supply chain managament terhadap kinerja  operasional.  Hasil  pengujian  SEM  ( Structural Equation  Modeling) dengan  menggunakan Partial  Least Square, dapat disimpulkan bahwa:
1) Pembagian  informasi  berpengaruh  positif terhadap kinerja operasional. Pengaruh konstruk pembagian informasi positif (0,168) dan signifikan pada 0,004 (3,167 > 2,045).
2) Hubungan  jangka  panjang  berpengaruh  positif terhadap kinerja operasional. Pengaruh konstruk hubungan  jangka  panjang  positif  (0,149)  dan signifikan pada 0,037 (2,181 > 2,045).
3) Kerjasama  berpengaruh  positif  terhadap  kinerja operasional. Pengaruh konstruk kerjasama positif (0,482) dan signifikan pada 0,000 (6,720 > 2,045).
4) Proses  integrasi  berpengaruh  positif  terhadap kinerja  operasional.  Pengaruh  konstruk  proses integrasi positif (0,168) dan signifikan pada 0,004 (3,167 > 2,045).
5) Sinkronisasi keputusan tidak berpengaruh positif terhadap kinerja operasional. Pengaruh konstruk sinkronisasi keputusan positif (0,037) tetapi tidak signifikan pada 0,518 (0,654 < 2,045).
6) Penyelarasan  insentif  tidak  berpengaruh  positif terhadap kinerja operasional. Pengaruh konstruk penyelarasan  insentif  negatif  (-0,73)  dan  tidak signifikan pada 0,236 (-1,209 < 2,045).

## DAFTAR REFERENSI
Anggini,  N.  (2007). Pengaruh  Supply  Chain  Management Dan Keunggulan Bersaing Terhadap Kinerja Perusahaan .
67 (6), 14–21. Ariani, D., Dwiyanto, B. M., & Manajemen, J. (2013). Analisis  Pengaruh  Supply  Chain  Management Terhadap Kinerja Perusahaan (Studi Pada Industri Kecil  Dan  Menengah  Makanan  Olahan  Khas Padang Sumatera Barat). Jurnal Studi Manajemen & Organisasi , 10 (2), 132–141. Aziz, R. T., & Dwiyanto, B. M. (2017). Analisis Pengaruh Longterm Relation , Information Sharing , Cooperation , Integration  Process  Terhadap  Kinerja  Supply  Chain Management ( Studi Pada Ukm Kabupaten Gresik ) . 6 , 1–13. Barata,  C.  (2016). Pengaruh  Rantai  Pasokan  Kolaboratif Terhadap Kinerja Operasional Perusahaan Di Yogyakarta . Fitrianto, A. Y., & Sudaryanto, B. (2016). “Pengaruh Supply  Chain  Management  Terhadap  Kinerja Operasional  Outlet  (  Studi  Pada  Counter
Handphone  Yang  Terdaftar Di  Pt  . Multikom Indonesia Cabang Semarang ). Diponegoro Journal of Management , 5 , 1–11. Hakim, M. F. Al. (2018). Analisis Pengaruh Supply Chain Management Terhadap Kinerja Perusahaan Studi Kasus Pada  Industri  Roti  Dan  Kue  Di  Surakarta . 4 . https://doi.org/10.1590/s1809- 98232013000400007 Huda,  M.,  Aminuddin,  A.,  &  Wusko,  U.  (2018).
Pengaruh  Information  Sharing,  Longterm  Relationship, Cooperation,  Integration  Dalam  Supply  Chain Management Terhadap Kinerja Perusahaan (Survei Pada Ikm Pengolahan Makanan Di Kabupaten Pasuruan) . 10 , 147–162.
J. Rachbini, W. (2019). Supply Chain Management dan kinerja perusahaan. Journal of Business & Banking ,
7 (1),
23–30. https://doi.org/10.14414/jbb.v7i1.1463 Latuconsina, Z. (2015). Pengaruh Dimensi Kolaborasi Supply Chain  Terhadap  Kepercayaan  Antar-Organisasi  Serta Dampaknya Terhadap Kinerja Operasi . IX (2). Martadisastra, D. S. (2017). Kinerja Pemasok Dalam Rantai Pasokan Makanan Kemasan : Suatu Kajian Kasus Di
Indonesia . 12 (1). Rahmasari, L. (2011). Pengaruh Supply Chain Management Terhadap  Kinerja  perusahaan  dan  Keunggulan  Bersaing (Studi  Kasus  pada  Industri  Kreatif  di  Provinsi  Jawa Tengah) . 89–103. Rani,  A.  E.  (2017). Analisis  Pengaruh  Atribut  Kemitraan Terhadap  Kolaborasi  Rantai  Pasok  Dan  Kinerja Operasional Pada Industri Foodservice Di Surabaya . Rani,  A.  E.,  Baihaqi,  I.,  &  Bramanti,  G.  W.  (2017). Analisis  Pengaruh  Atribut  Kemitraan  Terhadap Kolaborasi dan Kinerja Pada Industri Foodservice Di  Surabaya. Jurnal  Sains  Dan  Seni  ITS , 6 (2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v6i2.25721
Sekaran,  U.  (2006). Metode  Penelitian  Bisnis .  Jakarta : Salemba Empat.
Simatupang,  T.  M.,  &  Sridharan,  R.  (2006). Benchmarking  supply  chain  collaboration. Benchmarking:  An  International  Journal , 11 (5),  484–
503. https://doi.org/10.1108/14635770410557717 Simatupang, T. M., & Sridharan, R. (2008). Design for supply  chain  collaboration. Business  Process Management
Journal ,
14 (3), 401–418.
https://doi.org/10.1108/14637150810876698
Suharto, R., & Devie. (2013). Analisa Pengaruh Supply Chain  Management  Terhadap  Keunggulan Bersaing  dan  Kinerja  Perusahaan. Business Accounting Review , 1 (2), 161–171. Talumewo, P. O. E., Kawet, L., & Pondaag, J. J. (2014). Analisis Rantai Pasok Ketersediaan Bahan Baku Di Industri Jasa Makanan Cepat Saji Pada KFC Multimart Ranotana. Jurnal EMBA , Vol 2 (3), h 1584-1591. Waters, C. D. J. (2009). Supply chain management. In Supply Chain Management (Issue 2001, pp. 1–12). Yamin  dan  Kurniawan.  (2009). Structural  Equation Modeling: Belajar Lebih Mudah Teknik Analisis Data Kuesioner  Dengan  Lisrel-PLS .  Jakarta:  Salemba Infotek.
Yun, Y., & Kurniawan, A. (2019). Pengaruh Integrasi Rantai Pasokan Terhadap Keunggulan Bersaing Melalui Kinerja Rantai Pasokan pada Peternak Sapi Perah . 10 (1), 29– 42.

## Halaman ini sengaja dikosongkan