Abstrak —Ketimpangan  tingkat  aksesibilitas  angkutan  umum di kawasan perkotaan Gresik, rute angkutan umum yang kurang akomodatif terhadap tujuan pergerakan, dan jauhnya jangkauan ke  pelayanan  angkutan  umum,  mengindikasikan  bahwa  rute angkutan  umum  belum  selaras  dengan  kebutuhan  pergerakan penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik.  Penelitian  ini  ditujukan untuk  menentukan  alternatif  rute  untuk  angkutan  umum  di wilayah  kawasan  perkotaan  Gresik  berdasarkan  kebutuhan pergerakan  penduduknya.  Penentuan  rute  angkutan  umum dilakukan  dengan  mengidentifikasi  pola  pergerakan  penduduk yang  diolah  menjadi  Matriks  Asal  Tujuan  Perjalanan, menentukan  prioritas  kriteria  rute  pelayanan  angkutan  umum melalui Analysis  Hierarchy  Process (AHP),  dan  perumusan  rute angkutan umum  melalui aplikasi TRANETSIM. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  dalam  penentuan  rute  angkutan  umum, pengguna  angkutan  umum  lebih  memprioritaskan  kemampuan coverage rute  dibandingkan  dengan  total  jarak  perjalanan. proses  penelitian  penentuan  rute  angkutan  umum  didapatkan  3 rute  angkutan  umum.  Koridor  pelayanan  rute  pertama  adalah Terminal Bunder-Suci-Sidokumpul- Randuagung-Terminal Bunder  (PP).  Koridor  pelayanan  rute  angkutan  umum  kedua adalah  Terminal  Bunder-Randuangung  (GKB)-Karangpoh- Indro-Terminal  Segoromadu  (PP).  Koridor  pelayanan  rute angkutan  umum  ketiga  adalah  Sub  Terminal  Segoromadu- Kedanyang-Karangpoh-Sub Terminal Segoromadu (PP) .
Kata Kunci — rute angkutan umum.

## I. PENDAHULUAN
ota  berperan  sebagai  pusat  dari  kegiatan  atau  aktivitas penduduknya  yang  beragam,  sehingga  transportasi menjadi  komponen  penting  bagi  keberlangsungan  aktivitas dan  produktivitas  kota.  Sistem  transportasi  mempunyai hubungan  yang  sangat  erat  dengan  sistem  aktivitas  sosial ekonomi manusia [1] dimana sistem transportasi dari waktu ke waktu  akan  berkembang  sejalan  dengan  perkembangan  dan perubahan sistem aktivitas sosial ekonomi manusia. Perubahan pada  sistem  transportasi  (supply)  tersebut  harus  tetap  mampu mengimbangi kebutuhan (demand) transportasi.
Dengan perannya sebagai pusat kegiatan Kabupaten Gresik, wilayah  kawasan  perkotaan  Gresik  terus  mengalami pertumbuhan,  ditandai  dengan  pertumbuhan  penduduknya sebesar  2,64%  pada  tahun  2011  [2].  Pertumbuhan  penduduk ini menuntut adanya pemenuhan kebutuhan permukiman, yang turut  meningkatkan  luasan  kawasan  terbangun  di  kawasan perkotaan  Gresik.  Perkembangan  kawasan  perkotaan  Gresik
yang  ditandai  dengan  munculnya  permukiman-permukiman baru  di  tepi  wilayah  kawasan  perkotaan  Gresik  menimbulkan pertambahan  dan  perubahan  permintaan  pergerakan  yang harus  dipenuhi,  yang  ditandai  dengan  pertumbuhan  jumlah kendaraan  bermotor  di  Kabupaten  Gresik  yang  meningkat sekitar 26 % pada tahun 2011 (±436.353 buah) dan didominasi oleh jenis sepeda motor yang mencapai 90% [3].
Untuk  melayani  kebutuhan  pergerakan  penduduk  kawasan perkotaan  Gresik  terdapat  layanan  angkutan  umum  Mobil Penumpang  Umum  (MPU)  yang  terbagi  menjadi  dari  6  rute dalam  kawasan  perkotaan.  Namun  aksesibilitas  tinggi  dari angkutan  umum  ini  masih  terbatas  pada  kawasan  kota  lama Gresik.  Ketimpangan  pelayanan  angkutan  ini  dirasakan  oleh penduduk  kawasan  kantong  permukiman  yang  umumnya harus  menempuh  jarak  yang  cukup  jauh  untuk  mencapai angkutan umum, dari jarak 400 meter yang merupakan standar maksimal  jarak  penyediaan  angkutan  umum  dari  zona  asal pergerakan  [4].  Dari  sisi  penumpang,  waktu  dan  biaya  yang perjalanan  dengan  angkutan  umum  relatif  lebih  tinggi  jika dibandingkan  dengan  menggunakan  kendaraan  pribadi. Tingginya biaya dan waktu tersebut salah satunya disebabkan oleh perpindahan angkutan umum yang harus dilakukan untuk mencapai  tujuan  perjalanan.  Fakta  tersebut  menunjukkan bahwa  pola  rute  angkutan  umum  belum  mampu  menawarkan pelayanan  yang  optimal  dalam  melayani  kebutuhan  mobilitas pergerakan penduduk kawasan perkotaan Gresik.
Tujuan  penelitian  ini  adalah  merumuskan  rute  angkutan umum  di  kawasan  perkotaan  Gresik  berdasarkan  kebutuhan pergerakan  penduduknya  melalui  sasaran  penelitian  yakni mengidentifikasi pola pergerakan penduduk kawasan perkotaan Gresik, menentukan prioritas kriteria penentuan rute pelayanan angkutan umum berdasarkan kebutuhan pergerakan penduduk di kawasan perkotaan Gresik, dan merumuskan rute angkutan umum di kawasan perkotaan Gresik.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Metode Pengambilan Sampel Responden
Dalam  penelitian  ini,  metode  pengambilan  sampel  yang dipergunakan  adalah  metode proportionate  stratified  random sampling dan metode purposive sampling . Metode proportionate  stratified  random  sampling digunakan  untuk memperoleh  responden  rumah  tangga  dalam  identifikasi  pola

## Penentuan Rute Angkutan Umum berdasarkan Kebutuhan Perjalanan Penduduk di Kawasan Perkotaan Gresik

## Kifayah Jauhari  dan Sardjito
Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : sardjito@urplan.its.ac.id
K
pergerakan  penduduk.  Golongan captive /paksawan  dan golongan choice /pilihwan  dipilih  sebagai  populasi  karena dinilai  memiliki  potensi  tinggi  sebagai  pengguna  angkutan umum.  Golongan captive diasumsikan  merupakan  keluarga dengan  tingkat  kesejahteraan  keluarga  pra  sejahtera  dan sejahtera  1,  dan  golongan choice merupakan  keluarga sejahtera 2 dan sejahtera 3 [5]. Berdasarkan hasil perhitungan sampel  didapatkan  jumlah  sampel  reponden  rumah  tangga sebesar  400  KK.  Jumlah  sampel  tersebut  kemudian  dibagi menjadi  sampel  golongan captive dan choice. Pembagian sampel tersebut dimaksudkan agar informasi  yang didapatkan dapat  mewakili  kebutuhan  perjalanan  seluruh  tingkatan masyarakat. Kemudian sampel dibagi pada setiap zona analisa desa/kelurahan,  melalui  teknik proportionate  stratified random  sampling, berdasarkan  jumlah  KK  golongan captive dan  c hoice di  masing-masing  zona  analisa.  Kondisi  rumah responden,  yang  merupakan  salah  satu  indikator  tingkat kesejahteraan  keluarga,  menjadi  parameter  dalam  pemilihan responden secara acak dilapangan.
Metode Purposive  Sampling digunakan  dalam  menentukan responden  penentuan  prioritas  kriteria  rute  pelayanan angkutan  umum.  Pada  sasaran  ini  sampel  yang  ingin didapatkan  adalah  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik  yang menggunakan  angkutan  umum  sebagai  moda  perjalanannya. Responden purposive  sampling diambil  dari  sejumlah  sampel rumah  tangga.  Adapun  kriteria  yang  diunakan  untuk menentukan responden purposive sampling pengguna angkutan  umum  di  kawasan  perkotaan  Gresik  dengan frekuensi penggunaan minimal 1 kali seminggu.

## B. Metode Analisis
Tujuan  penelitian  dicapai  melalui  3  tahapan.  Tahapan pertama  ditujukan  untuk  mengetahui  sebaran  perjalanan penduduk dan jumlah perjalanan pada masing-masing sebaran perjalanan  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik.    Sebaran perjalanan  dan  intensitasnya  dinilai  akan  menunjukkan demand  potensial  yang  merupakan  salah  satu  pertimbangan yang  menunjukkan  jalur/rute  potensial  [6].  Matriks  Asal- Tujuan (MAT) dan desire line digunakan untuk menggambarkan pola pergerakan tersebut. Untuk menggambarkan  kecenderungan  kebutuhan  pergerakan,  maka data  perjalanan  rutin  rumah  dikonversikan  dalam  periode  1 minggu,  untuk  menggambarkan  intensitas  perjalanan  sesuai maksud dilakukannya perjalanan.
Pada  tahapan  kedua,  AHP  (A nalytical  Hierarchy  Process )
digunakan untuk  menentukan prioritas kriteria rute pelayanan angkutan umum berdasarkan kebutuhan pergerakan penduduk di  kawasan  perkotaan  Gresik.  Dalam  proses  ini,  indikator penelitian  yang  diukur  adalah  kemampuan coverage rute angkutan umum dan jarak perjalanan. Dari indikator-indikator rute  angkutan  umum  tersebut,  disusunlah  hirarki  kriteria perumusan rute angkutan umum.
Untuk  menentukan  rute  untuk  angkutan  umum  di  kawasan perkotaan Gresik pada tahapan ketiga, digunakan alat analisis yaitu Route Analysis dengan menggunakan aplikasi TRANETSIM  yang  dapat  merumuskan  rute  dengan  nilai terendah.  Nilai  tersebut  dapat  berupa  jarak,  biaya,  waktu ataupun nilai lain yang ditetapkan pengguna. Dalam tahap ini diadopsi  pendekatan  yang  dilakukan  oleh  Sekhar,  Yue  dan Taylor [7], yakni “melekatkan” indikator jarak perjalanan dan kemampuan coverage rute  angkutan  umum  sebagai  atribut pada  ruas  jalan  di  wilayah  studi  dengan  membentuk  buffer pada tiap ruas jalan. Buffer yang terbentuk  dari jarak berjalan kaki  yang  rasional  menuju  pemberhentian  angkutan  umum dinyatakan  sebagai  wilayah  pelayanan  angkutan  umum  [8]. Cakupan  buffer  pada  masing-masing  kriteria  penentuan  rute angkutan  umum  akan  menentukan  besar  nilai  dari  suatu  ruas jalan.  Secara  sistematis,  proses  penentuan  rute  angkutan umum dijabarkan sebagai berikut.

## III. HASIL DAN DISKUSI

## A. Menganalisa pola pergerakan penduduk kawasan perkotaan Gresik
Berdasarkan  hasil  survei home  interview pada  sampel rumah  tangga  di  47  zona  analisa  mengenai  perjalanan  sehari- hari  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik  dalam  lingkup internal  kawasan  perkotaan  Gresik,  diketahui  sebaran perjalanan  penduduk  tersebar  secara  varatif  ke  guna  lahan tarikan  perjalanan,  baik  dalam  internal  zona  bangkitan perjalanan maupun ke zona analisa lain dalam lingkup wilayah penelitian.  Dari  data  yang  diolah  dalam  matriks  asal-tujuan
Kriteria rute pelayanan angkutan umum
Pembobotan kriteria penentuan lintasan rute angkutan umum
Standarisasi data kriteria penentuan lintasan rute angkutan umum Bobot tiap kriteria penentuan lintasan rute angkutan umum Nilai data tiap kriteria penentuan lintasan rute angkutan umum
Perhitungan nilai ruas jalan berdasarkan nilai data dan bobot dari masing-masing kriteria pemilihan koriodor rute angkutan umum ( impedance length ) TRANETSIM Route Analyst Sebaran perjalanan dan jumlah perjalanan tiap sebaran perjalanan penduduk
Optimized Route : Rute terpendek berdasarkan impedance length dari tiap ruas jalan
Gambar. 2. Proses Perumusan Rute Angkutan Umum, diadaptasi dari Gebeyehu [9]. ( Sumber : Hasil identifikasil penulis, 2014)
Populasi Terjangkau Golongan Captive dan Choice 47.456 KK

## Total sampel yang ditentukan
400 KK Golongan Captive (50%) 200 KK Golongan Choice (50%) 200 KK
Gambar.  1.    Pembagian  proporsi  sampel  pada  golongan  pengguna angkutan umum. ( Sumber : Hasil identifikasil penulis, 2014)
perjalanan  tersebut  tercatat  beberapa  zona  yang  memiliki tarikan perjalanan yang cukup besar, yakni zona X (Kelurahan Sidokumpul)  sebesar  13,6%,  zona  V  (Kelurahan  Ngipik) sebesar  11,63%,  zona  AH  (Kelurahan  Karangpoh)  sebesar 9,6%,  zona  AS  (Desa  Roomo)  sebesar  7,4%,  zona  E  (Desa Segoromadu)  sebesar 6,3%, zona  AL (Kelurahan  Kemuteran) sebesar  6,2%  dan  zona  H  (Kelurahan  Indro)  sebesar  5,5%. Sebaran perjalanan penduduk kawasan perkotaan Gresik pada masing-masing  zona  analisa  digambarkan  melalui desire  line untuk  mengetahi  permintaan  perjalanan  yang  potensial  bagi rute pelayanan angkutan umum.
Desire line perjalanan penduduk kawasan perkotaan Gresik menunjukkan adanya beberapa arah perjalanan yang memiliki tingkat  permintaan  yang  tinggi.  Pada  gambar  3,  tingginya permintaan  suatu  arah  perjalanan  diketahui  dari  ketebalan garis  yang  menghubungkan  titik  asal  dan  tujuan  perjalanan. Tingginya  tingkat  permintaan  pada  suatu  sebaran  perjalanan tersebut  dinilai  merupakan  pola  perjalanan  potensial  bagi pertimbangan menentukan rute angkutan umum.
B. Menentukan prioritas kriteria penentuan rute pelayanan angkutan umum berdasarkan kebutuhan pergerakan penduduk di wilayah kawasan perkotaan Gresik
Dari  hasil  analisia  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ) mengenai  prioritas  kriteria  pemilihan  rute  angkutan  umum oleh  pengguna  angkutan  umum,  didapatkan  bahwa  kriteria kemampuan coverage rute  angkutan  umum  (62,1%) memperoleh  tingkat  prioritas  lebih  besar  dari  pada  kriteria jarak  perjalanan  (37,9%).  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa pengguna  angkutan  umum  lebih  mengutamakan  lintasan  rute angkutan umum yang mampu memberikan cakupan pelayanan optimal  pada  daerah  pelayanan  dibandingkan  dengan keseluruhan jarak perjalanan suatu rute. Kemampuan coverage tersebut  dinilai  dari  kemampuannya  mencakup  kawasan dengan  permintaan  angkutan  umum  yang  dilihat  dari kepadatan  penduduk,  kepadatan  tenaga  kerja,  dan  rata-rata penghasilan  penduduk  pada  kawasan  tersebut,    dan  cakupan
pada  guna  lahan  penarik/pembangkit,  yakni  permukiman, perdagangan dan jasa, perkantoran dan pelayanan, industri dan ruang publik.
Melalui  proses  perbandingan  antar  kriteria  dan  sub kriterianya,  maka  didapat  nilai  bobot  kriteria  pemilihan koridor rute angkutan umum. Semakin tinggi nilai bobot suatu kriteria maka semakin tinggi pula tingkat kepentingan kriteria tersebut  dalam  penentun  koridor  rute  angkutan  umum.  Bobot kriteria  pemilihan  koridor  rute  angkutan  umum  digambarkan dalam susunan hirarki kriteria pada gambar 5.

## C. Merumuskan rute angkutan umum di kawasan perkotaan Gresik
Pola  pergerakan  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik  dan prioritas atau nilai bobot dari kriteria penentuan rute angkutan umum  menjadi  input  data  dalam  analisa  ini.  Pada  analisa  ini,
Gambar.  4.  Prioritas  kriteria  penentuan  rute  angkutan  umum berdasarkan  preferensi  pengguna  angkutan  umum. (Sumber  : Hasil analisa Expert Choice, 2014)
TUJUAN KRITERIA SUB KRITERIA 1 SUB KRITERIA 2 Pemilihan Koridor Rute Angkutan Umum Coverage Rute (0,621)
Penggunaan Lahan (0,25) Permukiman (0,071) Perdagangan dan Jasa (0,054) Perkantoran dan Pelayanan (0,048)
Industri (0,038)
Ruang Publik
(0,039)
Kawasan Demand Angkutan Umum (0,371) Kepadatan Penduduk (0,145) Kepadatan Tenaga Kerja (0,124) Pendapatan Penduduk (0,101) Jarak Perjalanan (0,397)
Panjang Jalan (0,156) Fungsi Jalan (0,223) Jalan Arteri (0,087) Jalan Kolektor (0,063) Jalan Lokal
(0,073)
Gambar. 5. Bobot Kriteria pemilihan rute angkutan umum berdasarkan preferensi  pengguna  angkutan  umum.  Besar  nilai  bobot  dan  prioritas yang diperoleh tiap kriteria dibentuk oleh sub kriteria dan atribut dari kriterianya. (Sumber : Hasil analisa Expert Choice  2014)
Gambar. 3. Desire line perjalanan yang menunjukkan kebutuhan perjalanan  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik .  (Sumber  : Survey primer dan hasil analisa, 2014)
tahapan  pertama  yang  dilakukan  adalah  melakukan  penilaian pada  tiap  ruas  jalan  berdasarkan  kondisi  ruas  jalan  tersebut terhadap  masing-masing  kriteria  penentuan  rute  angkutan umum.  Dari  buffer  denan  radius  400  meter  [4]  yang  telah terbentuk pada setiap ruas jalan, kemudian diukur cakupannya terhadap  kriteria  kemampuan coverage rute  angkutan  umum, yakni pada tiap sub kriteria potensi kawasan demand maupun guna  lahan  bangkitan/tarikan.  Proses  perhitungan  nilai  tiap kriteria  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi  ArcGIS ESRI.  Untuk  menyesuaikan  nilai  kriteria  dengan  proses perumusan rute menggunakan aplikasi TRANETSIM, jaringan jalan  dibagi  dalam  segmen  jalan  berdasarkan  perpotongan jalan, dan didapatkan hasil sebanyak 141 segmen jalan.
Setelah  didapatkan  nilai  dari  masing-masing  kriteria penentuan  rute  angkutan  umum  pada  masing-masing  ruas jalan,  dilakukan  standarisasi  nilai  untuk  menyamakan jangkauan  nilai  dari  nilai  masing-masing  kriteria  penentuan
rute.  Dengan  tujuan  membentuk  rute  angkutan  umum  yang dapat  secara  maksimal  mencakup  variabel  penentuan  rute tersebut,  pada  nilai  kriteria  kemampuan coverage rute angkutan  umum,  semakin  besar  nilai  cakupan  maka  semakin besar  juga  nilai  skor  yang  diperoleh.  Pada  indikator  jarak perjalanan,  semakin  pendek  suatu  ruas  jalan,  maka  semakin besar nilai skor panjang jalan dari ruas jalan tersebut. Hal  ini dimaksudkan untuk membentuk rute yang mampu menghubungkan  titik  asal  dan  titik  tujuan  perjalanan  dalam waktu  dan  jarak  yang  singkat.  Dari  parameter  tersebut,  maka dapat dirumuskan pendekatan skor sebagai berikut.
(a) (b)
Penilaian  ruas  jalan  berdasarkan  kriteria  penentuan  rute angkutan umum dilanjutkan dengan mengalikan nilai dari tiap kriteria  yang  telah  distandarkan  dengan  hasil  pembobotan kriteria  yang  didapat  melalui  proses  AHP.  Pengalian  ini dilakukan  pada  masing-masing  kriteria  yang  diukur. Kemudian  nilai  tersebut  dijumlahkan  untuk  mengetahui  nilai akhir  dari  setiap  ruas  jalan.  Semakin  besar  nilai  akhir  dari suatu  ruas  jalan,  maka  semakin  besar  kesesuaian  ruas  jalan tersebut  terhadap  kriteria  penentuan  rute  angkutan  umum. Aplikasi  TRANETSIM  memiliki  cara  kerja  pengolahan  rute dengan  mencari  kemungkinan  rute  dengan  nilai  terendah. Sehingga  nilai  akhir  ruas  jalan  tersebut  perlu  disesuaikan dengan  kebutuhan  proses  TRANETSIM  melalui  pendekatan penyesuaian nilai sebagai berikut.
Dengan mempertimbangkan keberagaman tujuan perjalanan penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik,  yang  dapat  dilihat  dari desire line perjalanan penduduknya, maka untuk memperbesar keterkaitan antar rute angkutan umum digunakan pola jaringan rute modifikasi radial dalam perumusan rute angkutan umum. Pola  jaringan  modifikasi  radial  merupakan  antisipasi  dari kelemahan  jaringan  berbentuk  radial  dengan  menambah lintasan  rute  yang  menghubungkan  antar  sub  pusat  kegiatan dan antara sub pusat kegiatan dengan CBD, sehingga orientasi
Gambar.  7.  Potongan  buffer  segmen  jalan  sub  kriteria  guna lahan. Fokus penilaian pada kriteria kemampuan coverage rute adalah  lahan  terbangun,  sehingga  penilaian  didasarkan  pada luas  terbangun  pada  masing-masing  sub  kriteria.  ( Sumber  : Hasil analisa ArcGIS, 2014).
Gambar. 6. Pembagian segmen jalan dan buffer 400 meter [4] pada  setiap  segmen  jalan.  Segmen  jalan  dibentuk  dari  2  titik percabangan  jalan  (contoh  :  segmen  90-59). (Sumber  :  Hasil analisa ArcGIS, 2014)
Kemampuan coverage rute Nilai Skor 10 0 0 Jarak Perjalanan Nilai Skor 10 0 0
Gambar.  8.  Pendekatan  standarisasi  nilai  skor  ruas  jalan berdasarkan  kriteria  kemampuan  coverage  rute  (a),  dan  jarak perjalanan (b ).  (Sumber : Hasil analisa, 2014)
Nilai Impedance Lenght Nilai TRANETSIM 1 0
Gambar.  9.  Pendekatan  penyesuaian  nilai  skor  ruas  jalan berdasarkan kebutuhan aplikasi TRANETSIM. ( Sumber : Hasil analisa, 2014)
lintasan  rute  tidak  lagi  terpusat  ke  CBD.  Dalam  jumlah  yang cukup  banyak,  pola  jaringan  modifikasi  radial  mempunyai orientasi spasial melingkar ataupun yang langsung menghubungkan antara sub pusat kegiatan. Keuntungan utama dari  pola  jaringan  modifikasi  radial  ini  adalah  lebih dimungkinkannya  penumpang  untuk  dapat  menggunakan angkutan  umum  di  manapun  dia  berada  untuk  bepergian  ke lebih  banyak  tujuan  perjalanan.   Adapun  dari  proses  analisa rute tersebut didapatkan 3 rute angkutan umum optimal.
Rute pertama menghubungkan Terminal Bunder-Desa Suci- Kelurahan  Sidokumpul-Desa  Randuagung-Terminal  Bunder. Berdasarkan  analisa  pengolahan  rute  melalui  aplikasi TRANETSIM  didapatkan  317  kemungkinan  rute.  Rute angkutan  umum  hasil  analisa  aplikasi  TRANETSIM  tersebut memiliki  koridor  pelayanan  melalui  Terminal  Bunder-Jalan K.H.Syafi’i-Jalan  Brotonegoro  Barat-Jalan  Marabahan  VI- Jalan  Beton  Raya  (SMAN  Manyar)-Jalan  Palem-Jalan Banjarbaru-Jalan  Kalimantan-Jalan  Jawa-Jalan  Siti  Fatimah binti  Maimun-Jalan  Tri  Dharma-Jalan  Jenderal  A.Yani-Jalan Jaksa  Agung  Suprapto-Jalan  Panglima  Sudirman-SMAN  1 Gresik-Jalan Kartini-Jalan Dr.Wahidin SH-Terminal Bunder.
Rute  kedua  menghubungkan  Terminal  Bunder-Desa Randuangung (GKB)-Kelurahan Karangpoh-Kelurahan Indro. Berdasarkan  analisa  pengolahan  rute  melalui  aplikasi TRANETSIM  didapatkan  546  kemungkinan  rute.  Rute angkutan  tersebut  koridor  pelayanan  melalui  Terminal Bunder-Jalan DR Wahidin SH-Jalan Sumatra-Jalan Jawa-Jalan Brotonegoro  Barat-Jalan  Marabahan-Jalan  Beton  Raya (SMAN Manyar)-Jalan Palem-Jalan Banjarbaru-Jalan Kalimantan-Jalan  Raya  Roomo-Jalan  Gub.  Suryo-Jalan Usman  Sadar-Jalan  Jaksa  Agung  Suprapto-Jalan  Panglima Sudirman-Jalan  Kapten  Dulasim-Jalan  Kapten  Dharmo Sugondo-Sub Terminal Segoromadu.
Rute  angkutan  umum  ketiga  menghubungkan  Desa Kedanyang-Kelurahan Karangpoh-Sub Terminal Segoromadu. Berdasarkan  analisa  pengolahan  rute  melalui  aplikasi TRANETSIM  didapatkan  314  kemungkinan  rute.  Rute angkutan  umum  tersebut  melayani  koridor  Sub  Terminal Segoromadu-Jalan Mayjen Sungkono-Jalan Raya Kedanyang- Jalan  Sunan  Prapen-Jalan  Sunan  Giri-Jalan  DR  Sutomo-Jalan Jaksa  Agung  S.-Jalan  KH  Agus  Salim-Jalan  Malik  Ibrahim- Jalan  Setia  Budi-Jalan  Aipda  Karel  Sats  (Pelabuhan  Gresik)- Jalan  KH.  Kholil-Jalan  Samanhudi-Jalan  Raden  Santri-Jalan Pahlawan-Jalan Panglima
Sudirman-Jalan Veteran-Sub Terminal Segoromadu.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  proses  penelitian  penentuan  rute  angkutan umum  didapatkan  beberapa  kesimpulan.  Pertama,  pola pergerakan  penduduk  wilayah  kawasan  perkotaan  Gresik memiliki  kecenderungan  mengarah  pada  beberapa  zona tarikan yakni zona X (Kelurahan Sidokumpul) sebesar 13,6%, zona  V  (Kelurahan  Ngipik)  sebesar  11,63%,  zona  AH (Kelurahan Karangpoh) sebesar 9,6%, zona AS (Desa Roomo) sebesar 7,4%, zona E (Desa Segoromadu) sebesar 6,3%, zona AL  (Kelurahan  Kemuteran)  sebesar  6,2%  dan  zona  H (Kelurahan Indro) sebesar 5,5%. Kedua, dalam penentuan rute angkutan  umum,  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik  lebih mengutamakan  indikator  kemampuan coverage dari  rute angkutan  umum  dengan  total  bobot  prioritas  sebesar  0,621, daripada  indikator  jarak  perjalanan  dengan  total  bobot prioritas  sebesar  0,397.  Ketiga,  dari  pertimbangan  indikator penentuan  rute  angkutan  umum  didapatkan  3  rute  angkutan umum  yang  dinilai  sesuai  dengan  kebutuhan  perjalanan penduduk, yakni:
Rute Koridor Pelayanan Rute Rute 1
Terminal Bunder – Suci – Sidokumpul – Randuagung -Terminal Bunder (PP)
Rute 2 Terminal Bunder - Randuangung (GKB) – Karangpoh – Indro - Terminal Segoromadu (PP)
Rute 3 Sub Terminal Segoromadu – Kedanyang – Karangpoh - Sub Terminal Segoromadu (PP)

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis K.J. mengucapkan terima kasih kepada  Ir. Sardjito, M.T.  selaku  dosen  pembimbing  Tugas  Akhir;  Ketut  Dewi Martha  Erly  H,  S.T.,  M.T.,  selaku  dosen  penguji  internal  1; Ardy Maulidy  Navastara, S.T., M.T., selaku dosen penguji 2; Dr.  Ir.  Nanang  Setiawan,  S.E.,  M.S.,  selaku  dosen  penguji eksternal;  Nursakti  Adhi  P.,  ST.,  MSc,  selaku  pengembang aplikasi TRANETSIM.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. F.  Miro,  Sistem  transportasi  kota  Teori  dan  konsep  dasar.  Bandung: Tarsito (1997).
[2]. Kabupaten Gresik dalam Angka Tahun 2013, BPS Kabupaten Gresik [3]. Statistik Daerah Kabupaten Gresik Tahun 2012, BPS Kabupaten Gresik
Gambar.  10.  Rute  angkutan  umum  berdasarkan  kebutuhan perjalanan  penduduk  kawasan  perkotaan  Gresik.  ( Sumber  : Hasil analisa, 2014)
[4]. LPM-ITB.  Modul  Pelatihan:  Perencanaan  Sistem  Angkutan  Umum. Bandung:  Lembaga  Pengabdian  Masyarakat  Institut  Teknologi Bandung (1997)
[5]. R. Meakin, Regulasi dan Perencanaan Bus, Transportasi Berkelanjutan:
Panduan  Bagi  Pembuat  Kebijakan  di  Kota-kota  Berkembang,  Modul 3c.  Deutsche  Gesellschaft  für  Technische  Zusammenarbeit  (GTZ) GmbH (2011), Available : www.sutp.org [6]. Standar tingkat kesejahteraan BKKBN
[7]. O. Tamin, Public Transport Planning Method for Bandung (Indonesia). Journal  of  eastern  asia  society  for  transportation  studies,  Vol  1,  No.2, (Auntum, 1995)
[8]. S.V.C.  Sekhar,  Wen  Long  YUE  dan  M.A.P.  Taylor,  An  Approach  to Transit  Path  Design  Using  GIS.  Journal  of  the  Eastern  Society  for Transportation Studies, Vol.5 (October, 2003)
[9]. H.  J.  Miller,  Shih-Lung  Shaw,  Geographic  Information  Systems  for Transportation:  Principles  and  Applications,  Spatial  Information Systems series. USA: Oxford University Press (2001)