## PENGARUH CAPATIAL INTENSITY, INVENTORY INTENSITY, DAN LEVERAGE TERHADAP AGRESIVITAS PAJAK PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERTAMBANGAN YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2018-2021
Mei Kevlin Malau 1 , Lorina Siregar Sudjiman 2
Univeristas advent Indonesia bandung kevlinmalau@gmail.com, lorina.sudjiman@unai.edu

## Abstrak
Perpajakan  ialah  sumber  penerimaan  negara  terbesar,  sehingga  pemerintah  terus mencari  cara  untuk  meningkatkan  penerimaan  pajak.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  capital  intensity,  inventory  intensity,  dan leverage  terhadap  agresivitas  pajak  pada  perusahaan  sektor  pertambangan  yang terdaftar  di  BEI  tahun  2018-2021.  Dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif dengan  jenis  Explanatory  Research,  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI periode tahun 2017 sampai dengan tahun  2021  yang  berjumlah  49  perusahaan.  Pemilihan  sampel  yang  digunakan menggunakan  metode  purposive  sampling.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa intensitas  modal  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  agresivitas  pajak, intensitas  persediaan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  agresivitas  pajak, leverage tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak.
Kata kunci : intensitas modal, intensitas persediaan, leverage, agresivitas pajak

## Abstract
Taxation is the largest source of state revenue, so the government continues to look for  ways  to  increase  tax  revenue . The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the effect of capital intensity, inventory intensity, and leverage on tax aggressiveness in mining  sector  companies  listed  on  IDX  in  2018-2021.  By  using  a  quantitative approach  to  the  type  of Explanatory  Research ,  the  population  in  this  study  are mining companies listed on the IDX in the period 2017 to 2021, with a total of 49 companies. The sample selection was used using a purposive sampling method. The results  showed  that  capital  intensity  had  a  significant  negative  effect  on  tax aggressiveness,  inventory  intensity  had  a  significant  positive  effect  on  tax aggressiveness, leverage had no effect on tax aggressiveness
Keywords: capital intensity, inventory intensity, leverage, tax aggressiveness

## Pendahuluan
Perpajakan  ialah  sumber  penerimaan  negara  terbesar,  sehingga  pemerintah  terus mencari cara untuk meningkatkan penerimaan pajak (Herryanto & Toly, 2013). Karena penerimaan  pajak  memiliki  dampak  yang  besar  terhadap  besaran  anggaran  APBN, pemerintah Indonesia telah mengambil langkah-langkah yang berbeda guna menambah penerimaan  dari  sektor  perpajakan  (Masyhur,  2013).  Hal  ini  didukung  oleh  data  yang disajikan oleh Direktorat  Jenderal  Pajak pada tabel  1 yang menggambarkan target  dan realisasi penerimaan pajak dari tahun 2018 sampai 2021.
Pengaruh Capatial Intensity, Inventory Intensity, dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bei Tahun 2018-2021
Tabel 1 Penerimaan Pajak tahun 2017-2021 Tahun 2018 2019 2020 2021 Target 1.424,00 1.355,20  1.283,57  1.424,00 Realisasi 1.315,51 1.105,73  1.151,03  1.315,51 Capaian 92,23% 81,59 %  89,67 %  92,24 % Sumber: www.pajak.go.id 2022
Menurut  data  tabel  1  Realisasi  penerimaan  pajak  tahun  2018-2021  belum mencapai tingkat yang diproyeksikan; realisasi penerimaan pajak yang masih di bawah target menunjukkan perilaku perpajakan yang agresif.
Penghindaran  pajak  ialah  tindakan  maupun  usaha  penghindaran  pajak  yang bertujuan  guna  mengurangi  pendapatan  perusahaan  sehingga  pajak  yang  diberikan kepada pemerintah menjadi lebih rendah (Buchari, 2014). Contoh penggelapan pajak di Indonesia lainnya dilaporkan dalam berita internet (http://www.merdeka.com) pada 27 Maret  2022.  Sebelum  mengundurkan  diri,  mantan  Menteri  Keuangan  Agus Martowardojo  menyebutkan  bahwa  ribuan  korporasi  internasional  gagal  mencapai target  tanggungjawabnya  terhadap  negara  (Manurung,  2013).  Menurut  Agus  Marto, sekitar  4.000  pengusaha  tidak  membayar  pajak  dalam  kurun  waktu  tujuh  tahun. Penambahan  pembayaran  royalti  kepada  induk  usaha  berpotensi  memperkecil  pajak penghasilan  badan  yang  harus  dibayar  badan  usaha  di  Indonesia.  Menurut  catatan keuangan  BEI,  perusahaan  produk  konsumen  harus  membayar  royalti  bervariasi  dari 3,5%  hingga  5%  hingga  8%  kepada  perusahaan  induk  Belanda  antara  2019  -  2021. Mengingat pendapatan Rp 27 triliun untuk 2019-2021, royalti akan meningkat dari 3,5 persen  menjadi  8  persen,  sehingga  terjadi  peningkatan  sebesar  4,5  persen  dikalikan dengan  Rp  27  triliun  atau  sekitar  Rp  1,215  triliun.  Pada  tahun  2021,  potensi  kerugian pajak  penghasilan  badan  sebesar  Rp1,215  triliun  dikalikan  25%  atau  Rp303  miliar. Menurut  undang-undang,  hal  ini  halal  tetapi  tidak  adil  dari  segi  pajak  untuk  sumber penghasilan, karena perusahaan pemegang royalti menerima 8% dari harga produk yang dibayar  oleh  rakyat  Indonesia.  Kejadian  ini  hampir  pasti  merupakan  akibat  dari penghindaran pajak (tax evasion) yang menjadi perhatian besar pemerintah sebab pajak bisnis  ialah  penyumbang  utama  serta  terbesar  bagi  penerimaan  pemerintah.
Berdasarkan  fenomena  diatas,  maka  factor  yang  kemungkinna  bisa mempengaruhi  agresivitas  pajak  yaitu Capatial  Intensity , Inventory  Intensity dan Leverage.
Capital  intensity ,  juga  dikenal  sebagai  rasio  intensitas  modal,  ialah  kegiatan investasi  yang dilakukan oleh suatu  organisasi  yang terkait dengan investasi  aset  tetap (Gula, 2020). Capital intensity menunjukkan proporsi aset tetap perusahaan yang akan menghasilkan  penghematan  biaya,  yang  secara  otomatis  akan  mengurangi  keuntungan perusahaan  akibat  biaya  yang  berkurang  tersebut,  sehingga  menurunkan  beban  pajak perusahaan.
Komponen  kedua  adalah  intensitas  persediaan,  yaitu  metrik  yang  dipakai  guna menentukan apakah tingkat persediaan sesuai dengan volume perusahaan (Sulistyawati, Santoso, Widowati, &  Farikah, 2019). Pendekatan FIFO hanya dapat  digunakan untuk menilai  persediaan  (pasal  10  ayat  6).  Semakin  besar  intensitas  cadangan  perusahaan, semakin  besar  efisiensi  dan  efektivitas  manajemen  persediaannya.  Pada  hal  ini korporasi akan lebih agresif dalam hal perpajakan (Neneng & Mahardini, 2022)
Leverage  adalah  faktor  ketiga.  Penghindaran  pajak  dapat  dilakukan  melalui peningkatan utang. Leverage ialah rasio yang menjadi tolak ukur seberapa banyak dana perusahaan  berasal  dari  utang.  Bisnis  dengan  leverage  yang  tinggi  juga  akan  agresif (Awaludin, D. T., & Rahmawati, 2022).
Beberapa  hasil  penilitan  sebelumnya  menyatakan  hasil  yang  berbeda  atau gap research antara  lain  penelitian  (Yanti  &  Darmayanti,  2021)  menyatakan  bahwa inventory intensity berpengaruh negatif terhadap agresivitas pajak, sedangkan intensitas modal  dan  leverage  tidak  berpengaruh.  Menurut  temuan  penelitian  berbeda  yang dilaksanakan  oleh  (Sinaga  &  Malau,  2021),  intensitas  modal  mempunyai  pengaruh positif pada penggelapan pajak, intensitas persediaan juga mempunyai pengaruh positif pada  penggelapan  pajak,  dan  intensitas  modal  serta  intensitas  persediaan  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  pada  penggelapan  pajak.  Penelitian  ini  bertujuan  guna mengetahui  Intensitas  Modal,  Intensitas  Persediaan,  selain  Agresivitas  Pajak  yang signifikan  di  antara  Perusahaan  Sektor  Pertambangan  yang  Tercatat  di  BEI  dari  2018 hingga 2021.
Berdasarkan  latar  belakang  serta  fenomena  yang  terdapat  pada  penjelasan sebelumnya,  maka  penulis  tertarik  dalam  melaksanakan  penelitian  berjudul  “Pengaruh Capatial  Intensity , Inventory  Intensity dan Leverage Terhadap  Agresivitas  Pajak  Pada Perusahaan Sektor Pertambangan Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2018-2021”.

## Metode

## Jenis dan Sumber Data
Metode  penelitian  kuantitatif  diterapkan  pada  penelitian  ini.  Selain  itu,  jenis penelitian ini merupakan Explanatory Research , yang menggunakan pengujian hipotesis untuk menggambarkan hubungan antara variabel independen dan variabel yang diteliti. Data time series dan cross section dipakai pada investigasi ini.
Penulis akan mengkaji laporan keuangan perusahaan sektor pertambangan tahun 2018 - 2021, dengan memakai data dari Bursa Efek Indonesia sebagai sumber pemasok laporan keuangan perusahaan.

## Populasi dan Sampel
Demografi  penelitian  ini  terdiri  dari  49  perusahaan  pertambangan  yang diperdagangkan di BEI antara tahun 2017 - 2021. Pengambilan sampel memakai strategi purposive  sampling .  Berikut  adalah  kriteria purposive  sampling yang  dipakai  pada penelitian ini:
Pengaruh Capatial Intensity, Inventory Intensity, dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bei Tahun 2018-2021
Bersarkan eleminasi  sampel penelitian  yang telah dijelaskan dalam tabel, maka hasil  sampel  pada  penelitian  ini  ialah  sebanyak  17  perusahaan,  dan  berdasarkan  tahun penelitian yang akan digunakan sebanyak 4 tahun menjadikan data observasi sebanyak 68 perusahaan.

## Teknik Pengolahan Data Analisis Deskrptif
Dalam  penelitian  ini  digunakan  statistik  deskriptif  untuk  memberikan  sinopsis atau  penjelasan  dari  data  yang  terkumpul  dengan  melihat  nilai  rata-rata,  nilai  terbesar, dan nilai terendah. Ketiga nilai ini dibandingkan satu sama lain (Ghozali, 2018).

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  data  yang  berasal dari  populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  disebarluaskan  secara  teratur.  Uji Kolmogorov-Smirnov (K-S)  dipakai  dalam  menentukan  normalitas  data,  dengan pedoman pengambilan keputusan sebagai berikut:
a. “Nilai  sig  atau  signifikan  atau  nilai  probabilitas  <  0,05,  distribusi  adalah  tidak normal.
b. Nilai sig atau signifikansi atau nilai probabilitas > 0,05, distribusi adalah normal”.

## Uji Multikoleniaritas
Menurut  (Ghozali,  2016),  tujuan  uji  multikolinearitas  ialah  untuk  mengetahui apakah model  regresi  dapat  mengidentifikasi hubungan antar variabel  independen  atau tidak. Model regresi yang layak harus tidak memiliki hubungan apa pun antara variabel yang  sedang  diuji..  Nilai tolerance serta Variance  Inflation  Factor bisa  diterapkan dalam  menentukan  multikolinearitas  (VIF).  Regresi  tanpa  multikolinearitas  bila  nilai tolerance  lebih  besar  dari  0,1  dan  nilai  VIF  kurang  dari  10.  Berikut  kriteria pengukurannya:
a. “Jika tolerance > 10% dan VIF < 10% maka tidak terjadi Multikoleniaritas.
b. Jika tolerance < 10% dan VIF > 10% maka terjadi Multikoniaritas”.

## Uji Heteroskedastisitas
Model  regresi  yang  layak  memiliki homoskedastisitas maupun  tidak  ada heteroskedastisitas . Berikut landasan analisisnya (Ghozali, 2018):
a. “Jika  terdapat  pola  tertentu,  seperti  titik-titik  yang  membuat  pola  teratur (bergelombang, membesar, kemudian menyempit), maka telah terjadi heteroskedastisitas.
b. Heteroskedastisitas  tidak  ada  jika  tidak  ada  pola  yang  terlihat  dan  titik-titik  pada sumbu Y tersebar di atas dan di bawah nol”.

## Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi, juga dikenal sebagai korelasi serial, umum dilakukan dalam data deret  waktu (time  series) .  Uji  autokorelasi  memeriksa  apakah  ada  keterkaitan  antara kesalahan pada periode t dan kesalahan pada periode t - 1 dalam model regresi.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Metode  statistik  analisis  regresi  linier  berganda  adalah  metode  untuk mengevaluasi  pengaruh  dan  hubungan  antara  satu  variabel  dependen  dan  jumlah variabel  independen  yang  ada  (Sugiyono,  2018).  Berikut  persamaan  regresi  linier berganda: Persamaan regresinya.
Y = a + b 1 X1 + b 2 X2 + b 3 X3 + e Uji Hipotesis

## Uji T
Signifikansi  dari  masing-masing  koefisien  regresi  diuji  dengan  menggunakan  uji ini.  Dalam  penyelidikan  ini,  tingkat  signifikan  atau  tingkat  kesalahan  (α)  adalah  5%. (0,05).  Kesimpulan  uji-t  dicapai  dengan  membandingkan  temuan  nilai  signifikan  serta tingkat kesalahan.

## Uji F
Tujuan  uji  F  adalah  untuk  memastikan  apakah  semua  variabel  independen  yang diperhitungkan dalam analisis statistik berdampak pada variabel yang sedang diselidiki secara  bersamaan  atau  tidak  (Ghozali,  2018).  Terima  H0  jika  angka  signifikan  lebih besar dari α = 5% dan tolak H0 jika kurang dari α = 5%.

## Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  (R2)  mengukur  sejauh  mana  model  menjelaskan  variasi variabel  dependen. Koefisien determinasi  adalah  angka yang berkisar dari 0 sampai 1. Dekat  satu  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  menyediakan  hampir  semua  data  yang diperlukan untuk memprediksi variabel terikat.

## Hasil dan Pembahasan
Analisis Deskriptif
Pengaruh Capatial Intensity, Inventory Intensity, dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bei Tahun 2018-2021
Berdasarkan  tabel  di  atas  menampikan  bahwa  “n  maupun  jumlah  data  setiap variabel yang valid berjumlah 68, dari 68 data sampel capatial intensity nilai minimum sebesar  0,01,  nilai  maksimum  sebesar  0,78,  nilai  mean  sebesar  0,2691,  serta  nilai standar deviasi sebesar 0,20287. Data sampel inventory intensity nilai minimum sebesar 0,01,  nilai  maksimum  sebesar  0,13,  nilai  mean  sebesar  0,0475,  serta  nilai  standar deviasi  sebesar  0,02851.  Data  sampel laverage ,  nilai  minimum  sebesar  0,13  nilai maksimum  sebesar  0,97,  nilai  mean  sebesar  0,0475,  serta  nilai  standar  deviasi  sebesar 0,20906.  Data  sampel  agresivitas  pajak  nilai  minimum  sebesar  -0,44,  nilai  maksimum sebesar 0,91, nilai mean sebesar 0,2807, serta nilai standar deviasi sebesar 0,26652”.

## Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dipakai  untuk  mengetahui  apakah  nilai  residual  model  mengikuti distribusi normal atau tidak. Hasil uji normalitas ditunjukkan pada tabel di bawah ini:
Titik-titik  pada  gambar  disusun  mengelilingi  garis  diagonal.  Titik-titik  yang mengelilingi  garis  diagonal  menjelaskan  bahwa  residu  terdistribusi  secara  normal, menyiratkan  bahwa  residu  antara capital  intensity, inventory  intensity ,  serta laverage pada  agresivitas  pajak  terdistribusi  secara  normal.  Uji  normalitas  juga  dapat  diamati dengan  menggunakan  uji  satu  sampel  Kolmogorov-Smirnov,  seperti  yang  ditunjukkan pada tabel di bawah ini:
Besarnya  nilai  Kolmogorov-Smirnov  Z  pada  variabel  capital  intensity,  inventory intensity,  serta  leverage  pada  agresivitas  pajak  sebesar  0,091,  dengan  nilai  sig  0,200 lebih  besar  dari  0,05  sesuai  tabel  di  atas.  Akibat  H0  diterima  dan  H1  ditolak,  bisa dinyatakan  bahwa  semua  residual  pada  capital  intensity,  inventory  intensity,  serta leverage pada agresivitas pajak terdistribusi secara regular.

## Uji Multikoleniaritas
Hasil  uji  asumsi  multikolinearitas  menampilkan  bahwa  multikolinearitas  tidak terdapat  dalam  model.  Matriks  korelasi  antara  variabel  independen  menunjukkan  hal ini.
Nilai VIF dan toleransi yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengidentifikasi uji multikolinearitas.  Jika  nilai tolerance 1  serta  nilai  VIF  1  maka  bisa  dikatakan  tidak terjadi  multikolinearitas.  Berdasarkan  hasil  pengujian,  semua  nilai  VIF  pada  fluktuasi capital  intensity,  inventory  intensity ,  serta leverage pada agresivitas  pajak adalah  dari satu,  serta  nilai tolerance adalah  satu,  yang  berarti  tidak  ada  multikolinearitas  antar variabel independen.
Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heterokedastisitas  pada  variabel capatial  intensity,  inventory  intensit,  dan laverage terhadap agresivitas pajak bisa dilihat dalam gambar :
Pengaruh Capatial Intensity, Inventory Intensity, dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bei Tahun 2018-2021
Grafik  di  atas  menampilkan  bahwa  tidak  ada  pola  yang  terlihat  serta  titik-titik tersebar  di  atas  serta  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  menunjukkan  tidak  terjadi heteroskedastisitas. Dengan demikian heteroskedastisitas pada variabel capital intensity, inventory intensity , serta laverage terhadp agresivitas pajak tidak ada.
Uji Autokorelasi M odel DL DU 4-DU Durbin- Watson 1 1.51 64 1.70 01 2.2999 1.855
“Berdasarkan nilai keluaran DW ( Durbin Watson ) sebesar 1,855. Selain itu, dengan jumlah data N = 68 serta jumlah variabel independen K = 3, nilai du (batas atas) adalah 1,7001  yang  akan  dibandingkan  dengan  nilai  tabel  DW  dengan  signifikansi  5%.  Nilai DW 1,855 lebih besar dari batas atas (du) yaitu 1,7001 serta lebih kecil dari (4 - du) 4 - 1,7001 = 2,2999”. Akibatnya, bisa dikatakan bahwa tidak terdapat autokorelasi.
Analisis Regresi Linier Berganda
Berdasarkan tabel di atas maka didapatkan persamaan regresinya sebagai berikut: Y = α + β1 capatial intensity+ β2 inventory intensity +β3 laverage + ε1 Y’ = 0,156 – 0,313 capatial intensity+ 0,348 inventory intensity +0,130 laverage + ε1

## Uji Hipotesis
Model Variabel Standardized Coefficients t Sig.
1 (Constant) 1.203 .233 CAPATIAL INTENSITY -.313 -2.748 .008 INVENTORY INTENSITY .348 2.713 .009 LEVERAGE .130 1.012 .315 F hitung = 4.784 0.005 R Square = 0. 145
Berdasarkan hasi pengujian hipotesis penelitian bisa dijelaskan sebagaimana berikut: capatial intensity terhadap agresivitas pajak secara parsial
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  uji t - test (parsial),  “ capatial  intensity mempunyai nilai signifikansi (Sig.) 0,008 pada tabel Koefisiensa dengan nilai (derajat signifikansi) 0,05  artinya  0,008  <  0,05  serta  nilai  t  hitung  sebesar  -2,748  yang  berarti  lebih  besar lebih  kecil  dari  t-tabel  sebesar  1,66757,  capital  intensity  memiliki  pengaruh  negatif signifikan  terhadap  agresivitas  pajak”.  Temuan  penelitian  ini,  sejalan  dengan  temuan (Sinaga  &  Malau,  2021),  menampilkan  bahwa capatial  intensity berdampak  negatif pada  pajak  ageivitas. Kajian ini tidak terkait dengan kajian  (Noviatna &  Safitri, 2021) yang menyatakan bahwa seiring dengan peningkatan intensitas modal perusahaan, daya saingnya  juga  meningkat.  Lebih  lanjut,  hasil  penelitian  (Yanti  &  Darmayanti,  2021) menampilkan  bahwa  tidak  terdapat  korelasi  antara capatial  intensity dengan  agresi pajak.
inventory intensit terhadap agresivitas pajak secara parsial
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  uji t-test (parsial),  “variabel  intensitas  persediaan mempunyai  nilai  signifikansi  (Sig.)  0,009  pada  tabel  Koefisiensa  dengan  nilai  (derajat signifikansi) 0,05, serta nilai t hitung sebesar 2,713 , yang nilainya lebih besar dari nilai t-tabel  yaitu  1,66757,  menampilkan  bahwa  Intensitas  Persediaan  berpengaruh  positif signifikan  pada  agresivitas  pajak”.  Temuan  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Sinaga  & Malau, 2021) dari tahun 2021 yang mengindikasikan Intensitas Inventaris berpengaruh terhadap  agresivitas  pajak,  akan  tetapi,  tidak  dengan  temuan  (Hidayat  &  Fitria,  2018) yang  mengatakan  tidak  terdapatnya  pengaruh  antara capatial  intensity dengan agresivitas pajak . laverage terhadap agresivitas pajak secara parsial
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  uji t-test (parsial),  “variabel leverage mempunyai nilai signifikansi (Sig.) 0,315 pada tabel Coefficientsa dengan nilai (derajat signifikansi) 0,05 artinya 0,315 > 0,05, serta t hitung nilai 1,012 yang lebih kecil dari t-tabel sebesar 1,66757,  menampilkan  bahwa  leverage  tidak  berpengaruh  pada  agresivitas  pajak”. Temuan  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan  Awaloedin  (2022)  yang  menemukan bahwa leverage tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak, dan (Yanti & Darmayanti, 2021) yang tidak menemukan korelasi antara leverage dan agresivitas pajak. Akibatnya, hasil penelitian ini berbanding terbalik dengan penelitian (Hidayat & Fitria, 2018) yang menemukan korelasi antara leverage dan agresi pajak.
capatial  intensity,  inventory  intensit,  dan  laverage  terhadap  agresivitas pajak  secara simultan
Pengaruh Capatial Intensity, Inventory Intensity, dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bei Tahun 2018-2021
Berdasarkan  data  pada  tabel  di  atas,  uji  F  menghasilkan  F-hitung  sebesar  4.784 dan sig sebesar 0,005. Hal ini berarti hipotesis diterima jika F-hitung F-tabel (23,790 > 3,14) dan sig  0,05  (0,005<0,05).  Pada situasi  ini, variabel capatial intensity , inventory intensity , dan laverage semuanya berdampak pada agresivitas pajak.

## Analisa Koefisien Determinasi (R2)
Hanya  mengkuadratkan  koefisien  korelasi  menghasilkan  koefisien  determinasi (R).  Ini  menunjukkan  sejauh  mana  variabel  independen  X  dapat  menjelaskan  variasi variabel dependen Y. Berdasarkan tabel tersebut, nilai R 2 (R Square) adalah 0,145. Hal ini  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  capital  intensity,  inventory  intensity,  dan leverage  memiliki  pengaruh  sebesar  14,5%  terhadap  variabel  dependen  agresivitas pajak..  Atau,  fluktuasi capital  intensity variabel  independen, inventory  intensity ,  dan laverage dapat  menjelaskan  14,5%  dari  variasi  dalam  agresivitas  pajak  variabel dependen.  Beberapa  variabel  yang  tidak  dimasukkan  pada  model  penelitian  ini mempengaruhi atau menjelaskan sisanya sebesar 85,5%.

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilaksanakan  maka  bisa  di  simpulkan  sebegai berikut:  1. capatial  intensity memiliki  pengaruh  negative  secara  signifikan  terhadap agresivitas  pajak 2. inventory  intensit memiliki  pengaruh  positif  signifikan  terhadap agresivitas pajak 3. laverage tidak mempunyai pengaruh terhadap agresivitas pajak

## DFTARPUSTAKA
Awaludin,  D.  T.,  &  Rahmawati,  E.  (2022).  Pengaruh  Leverage,  Likuiditas, Profitabilitas,  Ukuran  Perusahaan,  Capital  Intensity  Terhadap  Agresivitas  Pajak (Studi  Empiris  pada  Perusahaan  Manufaktur  Industri  Barang  Konsumsi  yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2015-2019). JURNAL  REKAYASA INFORMASI , 11 (1), 36–47.
Buchari,  Sri  Astuti.  (2014). Kebangkitan  etnis  menuju  politik  identitas .  Yayasan Pustaka Obor Indonesia.
Ghozali.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23 . Semarang: Universitas Diponegoro.
Ghozali, Imam. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 .
Herryanto,  Marisa,  &  Toly,  Agus  Arianto.  (2013).  Pengaruh  kesadaran  wajib  pajak, kegiatan sosialisasi perpajakan, dan pemeriksaan pajak terhadap penerimaan pajak penghasilan di KPP Pratama Surabaya Sawahan. Tax & Accounting Review , 1 (1), 124.
Hidayat,  Agus  Taufik,  &  Fitria,  Eta  Febrina.  (2018).  Pengaruh  capital  intensity, inventory  intensity,  profitabilitas  dan  leverage  terhadap  agresivitas  pajak. Eksis: Jurnal Riset Ekonomi Dan Bisnis , 13 (2), 157–168.
Manurung,  Adler  Haymans.  (2013). Investasi  sekuritisasi  aset .  Elex  Media Komputindo.
Masyhur,  Hadi.  (2013).  Pengaruh  sistem  administrasi  perpajakan  modern  terhadap kepatuhan wajib pajak. Jurnal Ilmu Manajemen Dan Bisnis , 4 (1).
Neneng, Neneng Sri Suprihatin, & Mahardini, Nikke Yusnita. (2022). Pengaruh Related Party  Transaction,  Inventory  Intensity  dan  Kepemilikan  Mayoritas  Terhadap Agresivitas Pajak Melalui Manajemen Laba. Jurnal Buana Akuntansi , 7 (1), 63–82.
Noviatna,  Hana,  &  Safitri,  Devi.  (2021).  Pengaruh  Profitabilitas,  Leverage,  Capital Intensity  Ratio  dan  Komisaris  Independen  terhadap  Manajemen  Pajak. Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Bisnis , 14 (1), 93–102.
Sinaga,  Roslan,  &  Malau,  Harman.  (2021).  Pengaruh  Capital  Intensity  dan  Inventory Intensity  Terhadap  Penghindaran  Pajak. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi (JIMMBA) , 3 (2), 311–322.
Sugiyono.  (2018). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.
Sulistyawati, Ardiani Ika, Santoso, Aprih, Widowati, Sri Yuni, & Farikah, Siti. (2019). Inventory  Assessment  Methods  In  Trading  And  Manufacturing  Companies:  An
Pengaruh Capatial Intensity, Inventory Intensity, dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di Bei Tahun 2018-2021
Empirical  Study. ACCRUALS  (Accounting  Research  Journal  of  Sutaatmadja) , 3 (2), 172–188.
Yanti,  Ilberida,  &  Darmayanti,  Yeasy.  (2021). Pengaruh  Capital  Intensity,  Inventory Intensity, Profitabilitas Dan Leverage Terhadap Agresivitas Pajak (Studi Empiris Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2019) . Universitas Bung Hatta.