https://doi.org/10.56064/jps.v26i1.928 Naskah diusulkan: 2 Januari 2024; Naskah disetujui: 13 Maret 2024
p-ISSN: 1410-7058 e-ISSN: 2597-7059 © 2024 JPS MIPA UNSRI

## Jurnal Penelitian Sains
Journal Home Page: http://ejurnal.mipa.unsri.ac.id/index.php/jps/index
Estimasi sumberdaya batubara menggunakan metode poligon dan metode circular USGS pada daerah Pit 3 Timur, Banko Tengah, PT. Bukit Asam Tbk.

## Puan Rahima Syaharani dan Idarwati*
Program Studi Teknik Geologi, Fakultas Teknik, Universitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembang – Prabumulih Km. 32, Sumatera Selatan 30662
Kata kunci: estimasi, sumberdaya, batubara ABSTRAK: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tonase batubara dalam tiga kategori, yaitu sumberdaya terukur, tertunjuk dan tereka menggunakan Metode Poli- gon  dan  Metode  Circular  USGS.  Data  yang  dihimpun  untuk  penelitian  ini  merupakan data  3  titik  bor,  data  geologi  lokal  daerah  penelitian  dan  data core. Data  bor  yang  di- peroleh  kemudian  diolah  sehingga  diperoleh  data  ketebalan  lapisan  batubara,  perhi- tungan  volume  batubara  dan  tonase  batubara.  Estimasi  sumberdaya  batubara  berguna dalam tahapan awal eksplorasi untuk mengetahui berapa banyak sumberdaya yang dapat di  tambang  oleh  suatu  perusahaan.  Metode  yang  digunakan  perlu disesuaikan  dengan karakteristik  geologi  pada  daerah  penelitian  agar  diperoleh  hasil  dengan  akurasi  yang tinggi. Hasil dari estimasi sumberdaya terukur pada seam A1 sebesar 4.566.987 ton, seam A2  4.355.608 ton, seam B1 3.812.039 ton, seam B2 1.412.791 ton dan seam C 3.688.855 ton. Sumberdaya tertunjuk pada seam A1 sebesar 8.098.830 ton, seam A2 11.499.733 ton, seam B1 5.429.465 ton, seam B2 1.619.183 ton dan seam C 10.037.948 ton. Sumberdaya tereka  pada seam A1  sebesar    12.129.051  ton, seam A2  13.194.157  ton, seam B1 9.504.217 ton, seam B2 3.042.677 ton dan seam C 11.087.336 ton.
Keywords:
estimation, resource, coal ABSTRACT: The purpose of this study is to determine the tonnage of coal in three cate- gories,  namely  measured,  indicated  and  inferred  resources  using  the  Polygon  Method and  USGS  Circular Method. The data collected for this study are data from 3 drill  hole points, local geology data of the study area and core data. The drill data obtained is then processed to obtain data on coal seam thickness, coal volume calculation and coal ton- nage. Coal resource estimation is useful in the early stages of exploration to find out how much resources can be mined by a company. The method used needs to be adjusted to the geological characteristics of the research area in order to obtain results with high ac- curacy.  The  results  of  the  measured  resource  estimation  in  seam  A1  amounted  to 4,566,987 tons, seam A2 4,355,608 tons, seam B1 3,812,039 tons, seam B2 1,412,791 tons and seam C 3,688,855 tons. The indicated resource in seam A1 is 8,098,830 tons, seam A2  11,499,733  tons,  seam  B1  5,429,465  tons,  seam  B2  1,619,183  tons  and  seam  C 10,037,948 tons. Inferred resources in seam A1 of 12,129,051 tons, seam A2 13,194,157 tons, seam B1 9,504,217 tons, seam B2 3,042,677 tons and seam C 11,087,336 tons.

## 1 PENDAHULUAN
eiring  dengan  meningkatnya  konsumsi  minyak bumi  di  Indonesia,  cadangan  sumberdaya  min- yak bumi dan gas pun makin menipis. Hal ini men- jadi dorongan bagi pemerintah untuk mencari alter- natif  lain  untuk  memenuhi  kebutuhan  masyarakat yang  makin  meningkat.  Oleh  karena  itu,  eksplorasi batubara  merupakan  alternatif  karena  batubara
masih  memiliki  potensi  yang  besar  untuk  dilakukan penambangan. (Julkipli dkk, 2015) [1].
Batubara  merupakan  batuan  sedimen  yang  be- rasal  dapat  terbakar,  berasal  dari  tumbuhan,  serta berwarna cokelat sampai hitam, yang sejak pengen- dapannya  terkena  proses  fisika  dan  kimia  yang memperkaya  kandungan  karbonnya  (Sukandar- rumidi,  1995)  [2].  Potensi  batubara  di  Provinsi  Su- matera Selatan memiliki kandungan batubara sebe- sar  37,8%  dari  total  sumberdaya  yang  terdapat  di
S
Indonesia dengan total sekitar 23,198 miliar ton (Tim Kajian Batubara Nasional, 2006) [3].
Sumberdaya  batubara  adalah  bagian  dari  enda- pan batubara yang diharapkan dapat dimanfaatkan. Sumberdaya  batubara  ini  dibagi  dalam  kelas-kelas sumberdaya  berdasarkan  tingkat  keyakinan  geologi yang ditentukan secara kualitatif oleh kondisi geologi dan  secara  kuantitatif  oleh  jarak  titik  informasi  ke batas area pengaruh (SNI 5015, 2011) [4].
Metode yang digunakan merupakan Metode Pol- igon,  dimana  metode  ini  merupakan  perhitungan konvensional  jika  dibandingkan  dengan  metode lainnya.  Hal  ini  dikarenakan  perhitungan  sum- berdaya  ini  tidak  begitu  memperhatikan  aspek struktur  geologi  pada  daerah  yang  diteliti.  Sebelum dilakukan  perhitungan,  perlu  diketahui  terlebih  da- hulu luas blok atau polygon yang akan dihitung serta data ketebalan batubara dari lubang bor yang telah diteliti.

## Sumberdaya Batubara Terukur
Sumberdaya  batubara  terukur  adalah  bagian  dari total  estimasi  sumberdaya  batubara  yang  kualitas dan kuantitasnya dapat diperkirakan dengan tingkat kepercayaan  yang  tinggi  dan  didasarkan  pada  in- formasi yang diperoleh dari lokasi pengamatan dan diperkuat  dengan  data-data  pendukung.  Lokasi pengamatan  memiliki  jarak  yang  berdekatan  untuk membuktikan kemenerusan lapisan batubara.

## Sumberdaya Batubara Tertunjuk
Sumberdaya  batubara  tertunjuk  merupakan  bagian dari  total  sumberdaya  batubara  yang  kuantitas  dan kualitasnya  dapat  diperkirakan  dengan  tingkat  ke- percayaan yang masuk akal, didasarkan pada infor- masi  yang  diperoleh  dari  lokasi  pengamatan  dan didukung dengan data pendukung. Lokasi pengama- tan menginterpretasikan kemenerusan lapisan batu- bara,  tetapi  tidak  cukup  untuk  membuktikan  ke- menerusan lapisan batubara maupun kualitasnya.

## Sumberdaya Batubara Tereka
Sumberdaya  batubara  tereka  merupakan  bagian dari  total  estimasi  sumberdaya  dimana  kualitas  dan kuantitasnya  dapat  diperkirakan  dengan  tingkat  ke- percayaan  yang  rendah.  Lokasi  pengamatan  yang didukung  oleh  data  pendukung  tidak  cukup  untuk membuktikan  kemenerusan  lapisan  batubara  mau- pun kualitasnya.
Estimasi  dari  kategori  ini  dapat  berubah  melalui eksplorasi  tingkat  lanjut.  Estimasi  sumberdaya  batu- bara  dengan  Metode Circular USGS  mempunyai kelebihan  seperti  mudah  diterapkan,  mudah  dipa- hami  serta  dapat  disesuaikan  dengan  mudah.
Metode  ini  banyak  digunakan  untukk  menginter- pretasi  dan  mengetahui  perhitungan  sumberdaya batubara.

## 2 METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang diterapkan dalam penelitian ini  terdiri  dari  studi  literatur,  pengumpulan  data, pengolahan  data  dan  analisis  data.  Studi  literatur dilakukan  dengan  mengumpulkan  referensi  terkait pembahasan  pada  penelitian.  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  informasi mengenai  data  ketebalan  batubara  yang  diperoleh melalui hasil analisis logging geofisika, pola perseba- ran batubara, kedudukan singkapan lapisan batuba- ra dan ketebalan singkapan batubara serta data cor- ing dari bor pada daerah Pit 3 Timur Banko Tengah oleh  PT.  Bukit  Asam  Tbk.  Lalu  data  parameter penyebaran  batubara  diklasifikasikan  untuk  menen- tukan  tingkat  kompleksitas  geologi  sebagai  jarak  in- formasi  untuk  perhitungan  sumberdaya  batubara guna  menentukan  estimasi  sumberdaya  batubara sesuai  dengan  standarisasi  SNI  5015:2011  dengan batasan  data  yang  telah  ditetapkan  oleh  PT.  Bukit Asam  Tbk.  pada seam A, seam B  dan seam C  Pit  3 Timur,  Banko  Tengah,  Kecamatan  Tanjung  Enim, Kabupaten Muara Enim, Provinsi Sumatera Selatan.
Persyaratan  yang  berhubungan  dengan  aspek geologi berdasarkan persyaratan jarak titik informasi untuk  setiap  kondisi  geologi  dan  kelas  sumberdaya nya  adalah  jarak  pengaruh  atau  jarak  dimana  ke- menerusan  dimensi  dan  kualitas  batubara  masih dapat terjadi dengan tingkat keyakinan tertentu yang disesuaikan  dengan  kondisi  geologi  daerah penyelidikan  (Anshariah,  2016)  [5].  Titik  informasi dapat berupa singkapan, parit uji, sumur uji dan titik pengeboran  dangkal  ataupun  pengeboran  dalam. Penentuan  titik-titik  informasi  disesuaikan  dengan penyebaran  batubara  (garis  singkapan)  dan  jarak pengaruh (Tabel 1) (Adnyano, 2017) [6].
Setelah  kondisi  geologi  daerah  penelitian  dikla- sifikasikan,  dapat  diketahui  radius  jarak  titik  infor- masi  guna  memperhitungkan  estimasi  sumberdaya batubara (Tabel 2).
Metode yang digunakan merupakan Metode Pol- igon,  dimana  dibentuk  lingkaran  dengan  menjadi- kan radius terluar sebagai area of influence berdasar- kan  ketetapan  batas  SNI.  Penetapan  jarak area  of influence ini  berdasar  pada  USGS  1983  [7],  tetapi karena true  thickness (ketebalan  sebenarnya)  tidak dipertimbangkan.  Prosedur  atau  teknik  perhi- tungannya  adalah  dengan  membuat  lingkaran- lingkaran  pada  setiap  titik  informasi  endapan  batu- bara, yaiitu titik pengeboran atau titik singkapan ba-
tubara.  Setelah  kondisi  kompleksitas  geologinya  di klasifikasikan, dapat diketahui radius lingkaran yang digunakan untuk menjadi titik informasi terluar dari SNI  5015:2011  [4]yang  tetap  berdasarkan  pada problema 3 titik.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## Stratigrafi Daerah Penelitian
Secara  megaskopis  kenampakan  batulempung  For- masi  Muaraenim    berwarna  lapuk  abu-abu  tua  dan warna  segar  abu-abu  muda.  Memiliki  ukuran  butir clay, derajat  pembundaran well  rounded, derajat pemilahan well  sorted dan  kemas grain  supported fabric. Terdapat struktur laminasi dan lenticular bed- ding.
Batubara Formasi Muaraenim secara megaskopis berwarna  hitam,  pecahan even, kilap bright ,  gores berwarna  hitam,  ringan  dengan  kekerasan  <2,5. Terdapat beberapa parting yang merupakan sisipan batulempung  atau clayband dan  mineral  pengotor pirit dan amber.
Batupasir Formasi Muaraenim secara megaskopis berwarna abu-abu muda dengan ukuran butir medi- um sand – coarse sand (1/4 mm – 1 mm), derajat ke- bundaran subrounded, sortasi moderately sorted serta kemas tertutup ( grain supported fabric ).

## Kualitas Batubara
Penentuan  peringkat  batubara  menggunakan  tiga parameter  berdasarkan  klasifikasi  ASTM  ( American Standard  for  Testing  and  Material )  [8].  Adapun  pa- rameter  yang  digunakan  adalah  kandungan  karbon padat ( fixed carbon ), nilai kalori ( calorific value ) dan zat  terbang  ( volatile  matter ).  Menurut  Kusuma (2012), untuk batubara peringkat tinggi ( fixed carbon ≥  69%),  parameter  yang  digunakan  adalah  jumlah karbon  tertambat  ( fixed  carbon )  dan  zat  terbang ( volatile  matter ).  Untuk  batubara  peringkat  rendah (fixed  carbon  ≤  69%),  maka  parameter  yang digunakan adalah nilai kalori ( calorific value ).
Batubara  pada  PT.  Bukit  Asam  Tbk.  termasuk dalam batubara peringkat rendah dengan nilai fixed carbon ≤ 69% sehingga digunakan parameter calorif- ic value sebagai penentuan rank batubara. Berdasar- kan data proksimat yang diperoleh, batubara masih berada  dalam  kondisi air  dried  basis sehingga  perlu dilakukan  konversi  nilai  kualitas  menjadi moist  min- eral  matter  free .  Hasil  konversi  kualitas  batubara  di- tunjukkan pada Tabel 3.
Menurut klasifikasi ASTM ( American Standard for Testing and Material) batubara pada Pit 3 Timur PT.
Bukit  Asam  Tbk.  termasuk  kedalam rank Sub- bituminous A.

## Estimasi Sumberdaya Batubara
Berdasarkan  ketetapan  SNI  5015:2011,  perhitungan sumberdaya  batubara  pada  daerah  penelitian terbagi  menjadi  sumberdaya  terukur,  tertunjuk  dan tereka  dengan  tingkat  kompleksitas  geologi moder- ate. Maka  jarak  titik  informasi  menurut  kondisi  ge- ologi moderate untuk estimasi sumberdaya batubara tereka 500 < x ≤ 1000 meter, tertunjuk 250 < x ≤ 500 meter dan terukur x ≤ 250 meter.

## Seam A
Berdasarkan pemodelan sumberdaya batubara, hasil dari  perhitungan  volume  batubara  terukur  pada seam A1  3.513.067  m³, seam A2  3.350.468  m³.  To- nase  sumberdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan volume batubara dikalikan dengan densitas batuba- ra  (1,3  ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase sumberdaya  tereka seam A1  sebesar  4.566.987  ton dan seam A2 sebesar 4.355.608 ton. Hasil dari perhi- tungan  volume  batubara  tertunjuk  pada seam A1 6.229.869  m³, seam A2  8.845.949  m³.  Tonase  sum- berdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  volume batubara  dikalikan  dengan  densitas  batubara  (1,3 ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase  sum- berdaya  tereka seam A1  sebesar  8.098.830  ton  dan seam A2  sebesar  11.499.733  ton.  Hasil  dari  perhi- tungan  volume  batubara  tereka  pada seam A1 12.129.051  m³, seam A2  13.194.157  m³.  Tonase sumberdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  vol- ume  batubara  dikalikan  dengan  densitas  batubara (1,3  ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase  sum- berdaya tereka seam A1 sebesar 12.129.051 ton dan seam A2 sebesar 11.499.733 ton.

## Seam B
Berdasarkan pemodelan sumberdaya batubara, hasil dari  perhitungan  volume  batubara  terukur  pada seam B1  2.932.338  m³, seam B2  3.350.468  m³.  To- nase  sumberdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan volume batubara dikalikan dengan densitas batuba- ra  (1,3  ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase sumberdaya  tereka seam B1  sebesar  3.812.039  ton dan seam B2 sebesar 1.412.791 ton. Hasil dari perhi- tungan  volume  batubara  tertunjuk  pada seam B1 4.176.512  m³, seam B2  1.245.526  m³.  Tonase  sum- berdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  volume batubara  dikalikan  dengan  densitas  batubara  (1,3 ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase  sum- berdaya  tereka seam B1  sebesar  5.429.465  ton  dan seam B2  sebesar  1.619.183  ton.  Hasil  dari  perhi- tungan  volume  batubara  tereka  pada seam B1
7.310.936  m³, seam B2  2.340.521  m³.  Tonase  sum- berdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  volume batubara  dikalikan  dengan  densitas  batubara  (1,3 ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase  sum- berdaya  tereka seam B1  sebesar  9.504.217  ton  dan seam B2 sebesar 3.042.677 ton.

## Seam C
Berdasarkan pemodelan sumberdaya batubara, hasil dari  perhitungan  volume  batubara  terukur  pada seam B1  2.837.581  m³.  Tonase  sumberdaya  di- peroleh  dari  hasil  perhitungan  volume  batubara dikalikan dengan densitas  batubara (1,3 ton/m³)  se- hingga  didapatkan  nilai  tonase  sumberdaya  tereka seam C  sebesar  3.688.855  ton.  Hasil  dari  perhi- tungan  volume  batubara  tertunjuk  pada seam C 7.721.498  m³.  Tonase  sumberdaya  diperoleh  dari hasil perhitungan volume batubara dikalikan dengan densitas  batubara  (1,3  ton/m³)  sehingga  didapatkan nilai  tonase  sumberdaya  tereka seam C  sebesar 10.037.948 ton. Hasil dari perhitungan volume batu- bara  tereka  pada seam C  8.528.720  m³.  Tonase sumberdaya  diperoleh  dari  hasil  perhitungan  vol- ume  batubara  dikalikan  dengan  densitas  batubara (1,3  ton/m³)  sehingga  didapatkan  nilai  tonase  sum- berdaya tereka seam C sebesar 11.087.336 ton.

## 4 KESIMPULAN
Dapat  disimpulkan  kondisi  geologi  Pit  3  Timur  ter- masuk moderate dengan klasifikasi kualitas batubara pada  Sub-bituminous  A  dengan  nilai  kalori  yang berkisar    antara  11026-11169  kcal/kg.  Berdasarkan estimasi  sumberdaya  yang  dihitung,  nilai  sum- berdaya  terukur  pada seam A1  sebesar  4.566.987 ton, seam A2  4.355.608 ton, seam B1 3.812.039 ton, seam B2  1.412.791  ton  dan seam C  3.688.855  ton. Sumberdaya  tertunjuk  pada seam A1  sebesar 8.098.830  ton, seam A2  11.499.733  ton, seam B1
5.429.465  ton, seam B2  1.619.183  ton  dan seam C 10.037.948  ton.  Sumberdaya  tereka  pada seam A1
sebesar    12.129.051  ton, seam A2  13.194.157  ton, seam B1 9.504.217 ton, seam B2 3.042.677 ton dan seam C 11.087.336 ton.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Dalam kesempatan kali ini penulis ingin mengucap- kan terima kasih kepada PT.  Bukit Asam Tbk. yang telah  memberikan  kesempatan  pada  penulis  untuk mengambil data dan memberikan banyak ilmu serta pengalaman,  terutama  kepada  Satuan  Kerja Penambangan  Swakelola  2  yang  telah  memberikan kesempatan  pada  penulis  untuk  belajar  sebanyak- banyaknya.
REFERENSI ______________________________
[1] Julkipli, Siregar S.S., dan Sota I. (2015). Interpretasi Sebaran Batubara berdasarkan Data Well Logging Blok X Pulau Laut Tengah Kabupaten Kotabaru. Jurnal Fisika Flux Volume 12 No 1. Banjarmasin : Universitas Lam- bung Mangkurat.
[2] Sukandarrumidi. (1995). Batubara dan Gambut. Yog- yakarta: Gadjah Mada University Press.
[3] Tim Kajian Batubara Nasional. (2006). Batubara Indo- nesia. Jakarta : Pusat Litbang Teknologi Mineral dan Batubara.
[4] Badan Standarisasi Nasional 5015 : 2011. (2011). Klas- ifikasi Sumberdaya dan Cadangan Batubara. Rancangan Standarisasi Nasional Indonesia.
[5] Anshariah, A. (2016). Perhitungan Cadangan Batubara dengan Metode Circular USGS 1983 di PT. Pacific Pri- ma Coal Site Lamin Kabupaten Berau Provinsi Kali- mantan Timur. Jakarta : Jurnal Geomine.
[6] Adnyano, A.I.A. (2017). Estimasi Cadangan Batubara dengan Software Tambang pada Pit De Site Bebatu PT. Pipit Mutiara Jaya. Angkasa : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi.
[7] Geological Survey Circular 891. (1983). Coal Resource Classification System of the USGS. USGS.
[8] ASTM. (1981). Annual Book of ASTM . USA: Philadelph- ia ______________________________________________
________________________________________________

## LAMPIRAN
Tabel 1. Parameter Kondisi Geologi Menurut SNI 5015 : 2011 Kondisi Geologi Parameter Sederhana Moderat Kompleks I. Aspek Sedimentasi 1. Variasi Ketebalan
2. Kesinambungan 3. Percabangan Sedikit bervariasi Ribuan meter Hampir tidak ada Bervariasi Ratusan meter Beberapa Sangat bervariasi Puluhan meter Banyak II. Aspek Tektonik 1. Sesar 2. Lipatan 3. Intrusi 4. Kemiringan Hampir tidaik ada Hampir tidak terlipat Tidak berpengaruh Landai Jarang Terlipat sedang Berpengaruh Sedang Rapat Terlipat kuat Sangat berpengaruh Terjal III. Variasi Kualitas Sedikit bervariasi Bervariasi Sangat bervariasi Tabel 2. Radius Jarak Perhitungan Sumberdaya Batubara Kondisi Geologi Kriteria Sumberdaya Tereka Tertunjuk Terukur Sederhana Jarak titik informasi (m)  1000 < x ≤ 1500 500 < x ≤ 1000 X ≤ 500 Moderat Jarak titik informasi (m) 500 < x ≤ 1000 250 < x ≤ 500 X ≤ 250 Kompleks Jarak titik informasi (m) 200 < x ≤ 400 100 < x ≤ 200 X ≤ 100 Tabel 3. Nilai Calorific Value Batubara Pit 3 Timur SEAM  SAMPLE CODE CV % (MMMF) A1 LOG E_COMP 11169 A2 LOG E_COMP 11043 B1 LOG E_COMP 11026 B2 LOG E_COMP 11087 C LOG E_COMP 11153 Tabel 4. Klasifikasi Rank Batubara Menurut ASTM NO American Clasification Fixed Carbon dmmf (%) Volatile Matter dmmf (%) Clorific Vlue mmmf (Btu/lb) Class Group 1 Lignit B <6300 A 6300-8300 2 Sub-bituminous C 8300-9500 B 9500-10500 A 10500-11500 3 Bituminous High volatile C 11500-13000 High volatile B 13000-14000 High volatile A <69 >31 >14000 Medium-volatile bituminous 69-78 22-31 Low-volatile bituminous 78-86 14-22 4 Anthracitic Semianthracitic 86-92 14 - 22 Anthracitic 92-98 02-Agu Meta-anthracitic >98 <2
Gambar 1. Singkapan Batulempung Formasi Muaraenim
Gambar 2. Singkapan Batubara Formasi Muaraenim
Gambar 3. Singkapan Batupasir Formasi Muaraenim
Gambar 4. Histogram Kandungan Ash (a), Calorific Value (b), Fixed Carbon (c) dan Total Sulphur (d) Batubara Pit 3 Timur
Gambar 5. Peta Sumberdaya Seam A PT. Bukit Asam Sumatera Selatan
Gambar 6. Peta Sumberdaya Seam B PT. Bukit Asam Sumatera Selatan
Gambar 7. Peta Sumberdaya Seam C PT. Bukit Asam Sumatera Selatan