Abstrak—Perkembangan
teknologi informasi dan komunikasi  yang  pesat  juga  telah  merambah  bidang pendidikan  dan  pengajaran.  Penggunaan  pembelajaran berbasis  komputer  dalam  pembelajaran  telah  diteliti  dan memberikan  dampak  positif  dalam  pembelajaran.  Salah  satu pembelaajran  berbasis  komputer  yang  saat  ini  masih  terus dikembangkan  adalah  Intelligent  Tutoring  System  (ITS)  yang dikembangkan  untuk  mengatasi  kelemahan  pembelajaran berbasis  komputer  sebelumnya  yang  belum  memperhatikan keberagaman siswa. ITS merupakan sebuah aplikasi komputer yang  dibuat  untuk  meniru  mimik  manusia  dalam  memberikan materi  pengajaran.  ITS  menggunakan  pendekatan  one-to-one. ITS merupakan sistem yang cerdas karena memiliki komponen kecerdasan buatan.

## Kata Kunci— ITS, Pembelajaran Berbantuan Komputer

## I. P ENDAHULUAN
esatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi atau yang dikenal dengan istilah Information and  Communication  Technology  (ICT)  telah  merambah berbagai  bidang  kehidupan  tidak  terkecuali  bidang pendidikan dan pengajaran (Hartanto, 2002; Lerouge, 2004; Ali,  2004).  Berbagai  pembelajaran  yang  berbasiskan teknologi  informasi  sekarang  ini  sudah  banyak  pula dimanfaatkan, misalnya pembelajaran berbantuan komputer, (computer  based  learning),  pembelajaran  jarak  jauh (distance learning), pembelajaran elektronik (e-learning) dan lain-lain.  Di  sisi  lain  dengan  adanya  ICT  proses  belajar dapat  dilakukan  kapan  saja  tanpa  terikat  ruang  dan  waktu (Surjono, 1999).
Penguasaan terhadap teknologi informasi dan komunikasi merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam  rangka menghadapi  persaingan  global,  hal  ini  disebabkan  bahwa pada saat ini adalah era informasi. Penguasaan terhadap ICT ini  perlu  diperkenalkan,  dipraktikkan  dan  dikuasai    sedini mungkin  agar  mereka  memiliki  bekal  untuk  menyesuaikan diri dalam kehidupan global yang ditandai dengan perubahan yang  sangat  cepat.  Untuk  menghadapi  perubahan  tersebut diperlukan  kemampuan  dan  kemauan  belajar  sepanjang hayat  dengan  cepat  dan  cerdas.  Hasil-hasil  teknologi informasi dan komunikasi banyak membantu manusia untuk
1 Jaidan  Jauhari  adalah  staf  pengajar  dan  peneliti  di  Jurusan  Sistem Informasi,  Fakultas  Ilmu  Komputer,  Universitas  Sriwijaya,  Inderalaya, Ogan Ilir, Sumatera Selatan. (e-mail: jaidan_j@yahoo.com).
2 Mohammad  bin  Ibrahim  adalah  profesor  di  Universitas  Pendidikan Sultan Idris, Malaysia (e-mail: mohamad@upsi.edu.my).
dapat belajar secara cepat (Puskur, 2004).
Menurut  Rosenberg  (dalam  Surya,  2006)  terdapat  lima pergeseran dalam proses pembelajaran dengan berkembangnya  penggunaan  teknologi  informasi  yaitu,  dari pelatihan  ke  penampilan,  dari  ruang  kelas  ke  di  mana  dan kapan saja, dari kertas ke “online” atau saluran, dari fasilitas fisik  ke  fasilitas  jaringan  kerja,  dari  waktu  siklus  ke  waktu nyata.
Penggunaan internet dalam dunia pendidikan yang paling terkenal  adalah  e-learning  (pembelajaran  elektronik). Beberapa perguruan tinggi menggunakan e-learning  sebagai pelengkap atau pengganti tatap muka. Menurut Lewis (2002) : beberapa perguruan tinggi di luar negeri menyelenggarakan kegiatan pembelajaran elektronik sebagai suplemen terhadap materi  pelajaran  yang  disajikan  secara  reguler  di  kelas  dan juga  sebagai  alternatif  mahasiswa  yang  karena  sesuatu  dan lain  hal  berhalangan  mengikuti  perkuliahan  tatap  muka. Dengan  e-learning  mahasiswa  dapat  melakukan  aktivitas mulai  dari  mendaftar  untuk  mengikuti  mata  kuliah, konsultasi  akademik  (melalui  chating,  email,  mailing  list), pengambilan  bahan  ajar,  pengumpulan  tugas-tugas  kuliah dan  penyerahannya  sampai  kegiatan  evaluasi  proses  belajar mahasiswa.
Demikian juga menurut Suradijono (2004) dari studi-studi yang ada, pembelajaran berbasis komputer (courseware) bila dibuat  dengan  baik  terbukti  dapat  meningkatkan  proses belajar  pada  diri  seseorang.  Pembelajaran  berbantuan komputer  telah  dapat  memberikan  nuansa  yang  berbeda dalam  pembelajaran  dalam  rangka  meningkatkan  prestasi belajar dan motivasi (Jauhari, 2009). Walaupun telah banyak digunakan  dalam  pembelajaran,  tetapi  kekurangan  dari sistem-sistem  tersebut,  adalah  bahwa  pembelajaran  tersebut tidak  memperhatikan  keragaman  dari  kemampuan  peserta ajar  (penggunanya)  secara  individual  (Skykes,  2003; Permana,  2005;  Keles,  2009).  Padahal  masing-masing individu memiliki perbedaan dalam kemampuan, daya serap dan    motivasi  dalam  belajar  yang  merupakan  suatu kenyataan  yang  tidak  bisa  dipungkiri  (Ammar,  2010; Stankov,  2008).  Sistem  pembelajaran  cerdas  (Intelligent Tutoring  System)  menyempurnakan  kelemahan  tersebut dengan memperhatikan kemampuan siswa, dan mengajarkan materi  sesuai  dengan  kemampuannya  (Murray,  1999; Ramachandran, 2000; He, 2009).
Intelligent  Tutoring  System  (ITS)  merupakan  sebuah aplikasi komputer yang dapat meniru mimik manusia ketika memberikan  pengajaran  (Sedlmeier,  2004;  Ramachandran, 2000).  Salah  satu  kelebihan  ITS  dibanding  pengajaran

## Intelligent Tutoring System sebagai Upaya Inovatif dalam Pembelajaran untuk Pembelajaran Berbantuan Komputer
Jaidan Jauhari 1 and Mohammad bin Ibrahim 2
P
konvensional  yaitu  karena  ITS  menggunakan  pendekatan one-to-one antara ITS dengan pelajar (Keles, 2009; Stankov, 2008)  .  Pembelajaran  di  kelas  akan  tidak  efektif  ketika pemahaman  antara  pelajar  tidak  sama.  ITS  dapat menghilangkan  kejenuhan  pelajar  karena  pengajaran  ITS lebih  bersifat  individual  dan  langsung  fokus  ke  titik permasalahan  (Gonzales,  2006)  .  Dengan  demikian  Pelajar perlu  diberikan  kekuasaan  penuh  dalam  belajar  dan  ITS memberikan  layanan  penuh  dalam  memberikan  pengajaran. ITS  merupakan  aplikasi  komputer  yang  cerdas  karena mempunyai komponen kecerdasan buatan (Sedlmeier, 2004; Gonzales,  2006)  .  Beberapa  metode  dalam  kecerdasan buatan  dalam  ITS  yang  sering  dipakai  antara  lain  adalah Bayesian Network, Neural Fuzzy, Fuzzy Genetik (Abdiansah, 2008; Ayub, 2005; Millan, 2002).
Intelligent  Tutoring  System  (ITS)  menjadi  wilayah penelitian  yang  cukup  luas  dikarenakan  banyaknya  bidang- bidang  disiplin  ilmu  yang  terlibat  seperti  ilmu  pendidikan, ilmu  psikologi,  ilmu  kognitif  dan  ilmu  komputer.  Ilmu pendidikan  akan  memberikan  metode  pedagogik  yang terbaik, ilmu psikologi akan memberikan metode komunikasi  terbaik  antara  ITS  dengan  pengguna,  ilmu kognitif  akan  mengajarkan  cara  pengetahuan  bekerja  dan ilmu  komputer  akan  mentranformasikan  ketiga  ilmu  tadi menjadi  sebuah  aplikasi  komputer  yang  dapat  menjadi replika  manusia  dalam  memberikan  pengajaran.  Mengingat luasnya  penelitian di bidang ITS maka diperlukan ekplorasi dan  penelitian  berlanjut  guna  mendapatkan  hasil  yang optimal.

## II. I NTELLIGENT
T UTORING S YSTEM (ITS)
Ada  banyak  sekali  defenisi  tentang  Intelligent  Tutoring System (ITS) atau Sistem Pembelajaran Cerdas (SPC), salah satunya  adalah  ITS  merupakan  sebuah  aplikasi  komputer yang mempunyai kecerdasan dalam melakukan pembelajaran.  ITS  mencoba  meniru  mimik  manusia  dalam mengajar  dan  memberikan  tanya  jawab  ke  pengguna (Samuelis,2007).  ITS  dapat  menilai  kemampuan  pengguna dan  memberikan  materi  yang  sesuai  dengan  pengetahuan yang  dimiliki  pengguna.  ITS  mirip  pengajar  (tutor)  virtual yang berusaha mengadopsi pengajar yang asli.
Sistem  Pembelajaran  Cerdas  (Intelligence  Tutoring System, ITS) adalah suatu sistem yang memanfaatkan teknik tingkat  lanjut  dalam  mendeskripsikan  dan  meningkatkan proses  pengajaran.  Walaupun  demikian  pemahaman  sistem pembelajaran cerdas telah berkembang menjadi suatu sistem yang mampu “memahami” dan berlaku selayaknya pengajar. Sistem  pembelajaran  cerdas  memberikan  fleksibilitas  dalam mempresentasikan  materi  dan  kemampuan  memahami karakteristik  siswa  yang  lebih  besar.  Keunggulan  sistem pembelajaran cerdas dibandingkan guru adalah kemampuannya  dalam  memahami  karakteristik  unik  setiap siswa dan menyampaikan materi pembelajaran sesuai dengan karakteristik  siswa  tersebut  (Franek,  2003).  Kecerdasan sistem  pembelajaran  cerdas  diwujudkan  dalam  kemampuan pedagogignya untuk menyampaikan materi sesuai karakteristik  siswa  yang  diajarnya,  memberikan  tugas,  dan menilai kemampuan siswa.
Sedangkan  menurut  Murray  (1999),  ITS  merupakan sistem  pengajaran  berbantuan  komputer  yang  mengandung informasi  mengenai  pelajar,  dan  berupaya  menyesuaikan kandungan  dan  strategi  pengajaran  mengikuti  kesesuaian pelajar. Berdasarkan kepada Ong dan Ramachandran (2000), tujuan  utama  ITS  adalah  untuk  melaksanakan  kaedah pengajaran  secara  satu  ke  satu  di  antara  pengajar  dengan pelajar.  Untuk  dapat  melaksanakan  pengajaran  secara  satu ke  satu,  sistem  ITS  harus  mampu  untuk  mengenali  pelajar tersebut  dan  membina  suatu  model  mengenai  tahap pengetahuan, kemahiran dan kehendak mereka. Sistem harus dapat memberi arahan atau bahan pengajaran secara individu kepada  setiap  pelajar.  Ciri  inilah  yang  membedakan  antara sistem  pengajaran  dan  pembelajaran  berbantuan  komputer dengan sistem tutorial cerdas (ITS).
CSCL  (Computer  Supported  Collaborative  Learning) seperti  E-Learning,  Distance  Learning  atau  Web-Based Training  dapat  berfungsi  sebagai  media  untuk  memberikan tugas,  latihan,  silabus  dan  materi-materi  kuliah  lainnya (Nakakoji, 2003). CSCL mengubah kondisi kelas yang fisik menjadi  maya  atau  virtual.  Kalau  selama  ini  proses pemberian tugas dilakukan di kelas secara fisik maka dengan adanya  CSCL  dapat  dilakukan  di  internet.  Beberapa kelebihan  CSCL  dibandingkan  dengan  pembelajaran  secara fisik diantaranya yaitu: jangkauan jarak yang luas dan waktu yang bisa dilakukan kapan saja.
Sistem Pengajaran Cerdas (SPC) atau Intelligent Tutoring System  (ITS)  telah  terbukti  sukses  dalam  meningkatkan pembelajaran para pelajar. Secara umum SPC dibuat dengan tujuan  meningkatkan  kemudahan  dan  kecepatan  dalam proses pembelajaran menggunakan komputer (Alevan, 2006; Murray,  1999;  Ramachandran,  2000;  He,  2009).  Dengan menerapkan  metode  pembelajaran  yang  terintegrasi  dengan teknologi  komputer  (seperti  SPC)  akan  memberikan  suatu model yang berbasis unjuk kerja, hal ini dapat terjadi karena SPC  menerapkan  pendekatan  “one-to-one  tutoring”  yang berarti  proses  pembelajaran  dilakukan  saling  berhadapan langsung  antara  pengguna  dengan  sistem  dan  bersifat individual  (He,  2009;  Nakakoji,  2003).  SPC  merupakan suatu sistem yang dapat berperan layaknya seorang pengajar. Jika  CSCL  hanya  bertindak  sebagai  perantara  antara pengajar  dengan  pelajar  maka  SPC  disini  bertindak  sebagai pengajar  yang  langsung  berhubungan  dengan  pelajar.  Oleh sebab  itu  fungsionalitas  SPC  lebih  besar  dibandingkan dengan CSCL.
Salah  satu  aplikasi  SPC  yang  sudah  dikembangkan  yaitu SmartPILOT  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu mengembangkan  perangkat  kursus  berbasis  komputer (Srivastava,1990).  Pembelajaran  tersebut  bersifat  interaktif dan  memberikan  feedback  antara  pelajar  dengan  sistem. Selain itu SmartPILOT dapat digunakan untuk meningkatkan  kemampuan  pelajar  dalam  memecahkan masalah  dan  membuat  pelajar  lebih  aktif  lagi  ketika  belajar diluar  kelas.  SmartPILOT  menggunakan  Sistem  Pakar (Expert-System)  untuk  mengolah  basis  pengetahuan  sistem dan  memberikan  pemecahan  masalah  kepada  pengguna. BNF  (Backus-Naur  Form)  digunakan  untuk  memeriksa kesalahan  teks  masukan  dan  memisahkan  antara  label  dan statement  serta  membuat  pohon  ekspresi.  Hasilnya  berupa tanya  jawab  antara  instruktur  SmartPILOT  dengan  pelajar.
Berdasarkan  informasi  yang  diberikan  pelajar,  instruktur akan  memberikan  jawaban  (Srivastava,1990).  Berikutnya dikembangkan oleh (Muansuwan,2004) cara merancang SPC dengan  domain  masalah  pemograman  komputer.  QLF (Quasi  Logical  Form)  digunakan  untuk  mengolah  masukan dari  pengguna.  Hal  ini  dilakukan  karena  pengguna  dapat memberikan  masukan  berupa  bahasa  alami  atau  NLP (Natural  Language  Processing).  Hasil  yang  diberikan berupa rancangan dialog SPC untuk bahasa pemrograman C.
Dikembangkan  pula  oleh  Sykes  (2003)  rancangan arsitektur,  teknik  kecerdasan  buatan  yang  digunakan  dan tampilan  antarmuka  pengguna  untuk  SPC.  Domain  masalah yang  dibahas  adalah  pemograman  komputer  dengan  bahasa pemrograman  Java.  Arsitektur  yang  dirancang  melibatkan beberapa  fungsi  inti  dari  bahasa  pemrograman  Java  seperti fungsi  parser,  compile  dan  execute.  FS  (Fuzzy  Scanner) digunakan untuk mengantisipasi jika terjadi kegagalan parser yang  dilakukan  oleh  Java.  Masukan yang digunakan berupa NLP  dan  jawaban  yang  diberikan  berupa  source  kode  dan eksekusi  kode.  SPC  berbasis  web  untuk  pemrograman komputer  yang  diberi  nama  BITS  (Bayesian  Intelligent Tutoring  System)  dibuat  oleh  (Butz,2004).  SPC  tersebut dapat memberikan keluwesan dan prasyarat minimum dalam memberikan topik pelajaran karena materi yang ditampilkan akan  ditentukan  dari  tingkat  pengetahuan  pengguna.  Untuk dapat membuat keluwesan tersebut digunakan BN (Bayesian Network).
Kalau  SPC  sebelumnya  seperti  (Srivastava,  Muansuwan, Sykes,  Butz)  hanya  menggunakan  satu  jenis  bahasa pemrograman  maka  SPC  yang  dibuat  oleh  (Sierra,  2007) memberikan  banyak  ragam  bahasa  pemrograman  yang  bisa dipelajari  yang  dinamai  dengan  Multi-Agent  Intelligent Tutoring System. Salah satu kelebihan dari Multi-Agent SPC adalah  kemampuan  untuk  mengadaptasi  pengetahuan pengguna  karena  SPC  ini  tidak  hanya  diperuntukan  untuk pengguna  awam  saja  tetapi  juga untuk pengguna yang telah pernah  mempelajari  bahasa  pemrograman  tertentu.  Dengan kemampuan  adaptasi  tersebut  maka  diharapkan  pengguna yang  telah  mempunyai  pengetahuan  tentang  bahasa pemrograman  tertentu  dapat  dengan  mudah  mempelajari bahasa  pemrograman  lain  karena  umumnya  setiap  bahasa pemrograman  mempunyai  konsep  yang  sama  hanya  cara penulisan  saja  yang  berbeda.  Selain  itu  (Nunez,  2008) membuat  M-PLAT:  Multi-Programming  Adaptive  Tutor, yaitu  salah  satu  SPC  yang  memiliki  kesamaan  dengan (Sierra,2007). Sasaran pengguna M-PLAT adalah pengguna awam  karena  M-PLAT  memberikan  pengajaran  dasar pemrograman  komputer.  Kelebihan  M-PLAT  yaitu  dapat memberikan  keluwesan  pengguna  untuk  belajar  bahasa pemrograman  apa  saja.  Selain  dapat  memberikan  saran  dan pertanyaan  dari  pengguna  M-PLAT  juga  dapat  menemani dan  mengajari  ketika  pengguna  mempraktikan  kode-kode program secara langsung.
Berdasarkan  penelitian-penelitian  sebelumnya  dapat dilihat  bahwa  penelitian  SPC  dengan  domain  pemrograman komputer sudah banyak dilakukan dan masih terus dilakukan guna  mendapatkan  hasil  yang  maksimal.  Dari  penelitian- penelitian  sebelumnya  dapat  dilihat  juga  beragam  teknologi yang  digunakan  dan  berbagai  macam  keluaran  yang dihasilkan.  Setiap  pendekatan  yang  digunakan  oleh masing-
masing  penelitian  sebelumnya  memiliki  kelebihan  dan kelemahan oleh karena itu diperlukan penelitian yang intens untuk SPC dengan domain pemrograman komputer.
Tren  terbaru  dalam  Intelligent  Tutoring  System  (ITS) adalah Internet Intelligent Tutoring System (IITS). Penelitian Rongmei  (2009)  merancang  arsitektur  untuk  Distributed Internet  Intelligent  Tutoring  System  (DIITS)  menggunakan Multi  Agent  System  (MAS)  dan  Case  Based  Reasoning (CBR)  atau  PBK.  Rancangan  yang  dibuat  lebih  besar  dan lebih  luas  dari  pada  (Rishi,  2007)  karena  melibatkan  aspek MAS  dan  CBR.  Fungsi  manajemen  dan  layanan  SPC dijadikan  sebagai  agent  atau  yang  dikenal  sebagai  sistem yang dapat merespon secara otomatis terhadap masukan dari lingkungan.  Komponen  manajemen  meliputi:  system management,  teacher  management,  student  management, courseware  management.  Komponen  layanan  meliputi: learning  service,  question  &  answer  service,  examination service, tutoring evaluation service. MAS dan CBR bekerja bersama-sama  untuk  meningkatkan  kemampuan  IITS  dan menjadikan SPC menjadi lebih baik lagi.

## III. K OMPONEN ITS
Dari  kajian-kajian  yang  lalu,  struktur  ITS  dapat  terdiri dari  tiga,  empat,  lima  atau  enam  komponen  utamanya. Tetapi  secara  umum  komponen  ITS  adalah  terdiri  dari Model  Pakar,  Model  Pelajar,  Model  Pengajar  dan Antarmuka  Pengguna.

## A. Model Komunikasi/ Antarmuka Pengguna
Digunakan  untuk  berinteraksi  dengan  pengguna.  Pada sistem  pembelajaran  cerdas  yang  dikembangkan  oleh Wasmana  (2005),  sebagai  antarmuka  sistem  dan  pengguna dipergunakan lingkungan berbasis Windows 32 bit. Bentuk- bentuk  dialog  ditampilkan  secara  grafis  dan  informatif. Seluruh komponen interaksi disusun dengan mempergunakan kotak dialog, tombol, dan pilihan – pilihan yang  secara  dominant  dapat  diakses  melalui  keyboard  dan mouse.

## B. Modul Pakar
Modul pakar berfungsi sebagai pengatur proses pedagogig dan  menghitung  tingkat  kognitif  yang  diterapkan  sistem kepada siswa. Pada modul pakar, strategi penyusunan materi didasarkan  pada  model  taksonomi  tujuan  instruksional (taksonomi  bloom’s  pada  ranah  kognitif).  Parameter  input yang  digunakan  untuk  melakukan  evaluasi  adalah  profil siswa dan hasil interaksi siswa dengan sistem.

## C. Modul Pedagogig
Hasil dari proses identifikasi pengetahuan yang diperoleh dari  pakar  selanjutnya  diterjemahkan  sebagai  bentuk  modul pedagogig.

## D. Modul Siswa
Pada modul siswa ini akan terekam data siswa, komponen
data  yang  terekam  berkaitan  dengan  proses  adaptasi  sistem terhadap  kemampuan  siswa  (Prentzas  et  al.  2002).  Untuk lebih  memperjelas  latar  belakang  siswa  yang  berkaitan dengan  materi  yang  diberikan,  maka  selain  informasi interaksi dengan sistem, profil siswa turut direkam di dalam sistem. (Wasmana 2005)

## E. Modul Evaluator
Modul evaluator berfungsi dalam proses evaluasi jawaban siswa  dari  soal  yang  diberikan  oleh  sistem.  Proses  evaluasi dilakukan berdasarkan jenis soal yang diberikan. Untuk jenis soal  pilihan  terbatas  tidak  terdapat  perlakuan  khusus  dari sistem dalam proses evaluasi. Sistem mencocokkan jawaban siswa dengan jawaban seharusnya dan memberikan nilai jika jawaban  benar.  Untuk  kejadian  jawaban  salah,  system evaluasi  akan  memberikan  penjelasan  letak  kesalahan  yang dilakukan  berdasarkan  pilihan  yang  dilakukan  siswa. (Wasmana 2005).

## IV. ITS DALAM P EMBELAJARAN
Komputer  telah  digunakan  dalam  dunia  pendidikan  lebih dari 30 tahun. Computerbased learning (CBT) dan Computer Aided  Instruction  (CAD)  adalah  sistem  yang  pertama  kali diperkenalkan  sebagai  usaha  untuk  mengajar  siswa menggunakan  komputer.  Dalam  sistem  seperti  ini,  instruksi terhadap  siswa  tidak  diberikan  secara  unik  kepada perseorangan,  tetapi  instruksi  diberikan  sama  untuk  setiap siswa.  Keputusan  bagaimana  mengajarkan  materi  kepada siswa  tidak  memperhatikan  kemampuan  siswa,  tetapi  hanya sebatas  kondisi-kondisi  sederhana  yang  dikandung  oleh sistem. Sehingga semua siswa akan diajar dengan cara yang sama,  tidak  peduli  apakah  dia  siswa  yang  cepat  belajar maupun  siswa  yang  agak  lambat  menerima  materi.  Sistem pembelajaran  cerdas  menyempurnakan  kelemahan  tersebut dengan memperhatikan kemampuan siswa, dan mengajarkan materi  sesuai  dengan  kemampuannya.  Dengan  cara  seperti ini proses pembelajaran menjadi semakin efektif.
Kemampuan  memahami  siswa  adalah  bagian  dari “kecerdasan”  sistem  pembelajaran  cerdas,  selain  itu  sistem pembelajaran  cerdas  juga  dapat  mengetahui  kelemahan- kelemahan  siswa,  sehingga  dapat  diambil  keputusan pedagogig  untuk  mengatasinya.  Dilihat  dari  berbagai  sisi, Sistem  Pembelajaran  cerdas,  sangat  mirip  dengan  sistem pembelajaran  yang  diberikan  oleh  pengajar.  Didasarkan pada  ilmu  kognitif  dan  kecerdasan  buatan,  Sistem Pembelajaran  Cerdas  telah  membuktikan  keberhasilannya menyampaikan  pelajaran  dengan  baik  dalam  berbagai bidang ilmu pengetahuan (Anderson,1995).
Sistem Pembelajaran Cerdas mendapatkan sambutan yang sangat  antusias  dari  berbagai  pihak  karena beberapa alasan, antara  lain  :  (1)  meningkatkan  kemampuan  siswa,  (2) pemahaman  kognitif  yang  semakin  baik,  (3)  waktu  yang diperlukan  siswa  memahami  materi  pelajaran  lebih  singkat (Graeser  &  Person,  2004).  Beberapa  tahun  terakhir  ini, Sistem pembelajaran cerdas telah mengalami perkembangan yang  luar  biasa  pesat.  Bidang  yang  dicakupnya  pun  juga semakin  lebar,  dari  mengajarkan  pelajaran  siswa  sekolah
menengah,  seperti  matematika,  aljabar,  fisika  dan  bahasa inggris, hingga mengajarkan kepada tentara untuk mengenali lingkungan  baru  di  medan  tempur.  Kemampuan  sistem pembelajaran  cerdas  untuk  digunakan  dalam  berbagai macam  bidang  telah  mendorong  proses  pengembangan sistem pembelajaran cerdas secara besar-besaran.
Perspektif  dari  Sistem  Tutorial  Cerdas  secara  khusus adalah  untuk  membantu  aktivitas  keilmuan  (knowledge activity).  Oleh  karena  itu,  Sistem  Tutorial  Cerdas  dikenal juga  dengan  sebutan  lain  yakni  pengajaran  berbantuan komputer  cerdas  (Intelligent  Computer  Aided  Instruction, ICAI).

## V. K ESIMPULAN
Pengembangan  e-learning  yang  ada  sekarang  dan pembelajaran berbantuan komputer serta pembelajaran jarak jauh  yang  telah  ada  belum  mengakomodasi  masalah keberagaman    dan  kemampuan  peserta ajar secara individu, histori  belajar,  gaya  belajar  dan  kelakuan  belajar.  Untuk mengatasinya  dilakukan  dengan  mengembangkan  suatu model  pembelajaran  berbasis  ITS.  Sebagian  besar universitas telah menerapkan alat pengajaran online sebagai mekanisme    untuk  pembelajaran.  Kelebihan  alat  ini  adalah kemampuan  mereka  untuk  menyediakan  guru  dan  siswa dengan  banyak  fleksibilitas  dalam  lingkungan  belajar. Sayangnya,  mereka  tidak  menyediakan  sarana  yang  dapat menerima  seorang  siswa  yang  sedang  berlangsung  instruksi pribadi.  Mengajar  siswa  pada  satu-ke-satu  secara  signifikan mempengaruhi  tingkat  pengetahuan  dan  keterampilan  oleh mahasiswa. Bloom menunjukkan bahwa belajar satu-ke-satu adalah  strategi  yang  paling  efektif,  dan  umumnya menghasilkan performa yang lebih baik daripada pembelajaran  tradisional.  Intelligent  Tutoring  System  (ITS) dapat  dijadikan  alternatif  dalam  pembelajaran.  ITS umumnya  terdiri  dari  5  komponen,  yaitu  Model  Pakar, Model Pelajar, Model Pengajar dan Antarmuka  Pengguna.

## R EFERENSI
Abdiansyah.  2008.  Case-Based  Reasoning  untuk  Mendiagnosa  Penyakit Kulit  dan  Kelamin  pada  Manusia.  Prosiding  SNEIE(Seminar  Nasional Electrical  Informatic  and  I’ts  Education)  Fakultas  Teknik,  Universitas Negeri Malang
Abdiansyah.  2009.  Penalaran  Komputer  Berbasis  Kasus  -    (Case-Based Reasoning). Yogyakarta : Penerbit Ardana Media
Alevan V, Sewall J, McLaren B M, Koedinger K R. 2006. Rapid Authoring of  Intelligent  Tutors  for  Real-World  and  Experimental  Use.  IEEE  Xplore, Proceedings of the Sixth International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT ’06)
Ammar,  M.B,  Neji  M,  Alimi,  M.  And  Guarderes  G.  2010.  The  Affective Tutoring  System.  Expert  Systems  with  Applications,  Volume  37,  Issue  4, Pages 3013-3023
Ali,  M.  2004.  Pembelajaran  Perancangan  Sistem  Kontrol  PID  Dengan Software MatLab. Jurnal Edukasi@Elektro. Vol 1 No 1.  pp 1-9
Ayub, Mewati. Dkk. 2005. Sistem Tutorial Cerdas Berbasis Fuzzy Genetik. Jurnal Ilmiah Integral, Unpar Bandung. Vol 10 No 2.
Butz  C  J,  Hua  S,  Maguire  R  B.  2004.  A  Web  Based  Intelligent  Tutoring System  for  Computer  Programming.  IEEE  Xplore,  Proceedings  of  the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI ’04)
Corbett,  Koedinger,  Anderson.  1997.  Intelligent  Tutoring  Systems.  IEEE Xplore, 27th ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference TIF-14
Ferreira A, and Atkinson, J. 2009. Designing a feedback component of an intelligent  tutoring  system  for  foreign  language.  Knowledge-Based Systems, Volume 22, Issue 7, Pages 496-501
Firdaus, M.A dan Jauhari, J. 2008. Pengembangan Perangkat Ajar Berbasis Web  Pada  Mata  Kuliah    Struktur  Data  di  Fakultas  Ilmu  Komputer Universitas  Srwijaya.  Jurnal  Pendidikan  dan  Pengajaran,  Universitas Negeri Malang.
Gonzales C, Burguillo J C, Llamas M. 2006. A Qualitative Comparison of Techniques  for  Student  Modeling  in  Intelligent  Tutoring  System.  IEEE Xplore, 36th ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference TIF-13
Gonzales  C,  Burguillo  J  C,  Llamas  M.  2006. A Case Based Approach for
Building Intelligent Tutoring System. [online].
Available: www.springerlink.com/index/6735294g46305586.pdf
Han  S.G,  Lee  S.G,  and  Jo  G.  2005  Case-based  tutoring  systems  for procedural  problem  solving  on  the  www.  Expert  Systems  with Applications, Volume 29, Issue 3,  Pages 573-582
Hardjito.  2001.  “Pola  Hubungan  Faktor-faktor  yang  mempegaruhi pemanfaatan    :  Studi  Survey  Motif  Pemanfaatan  Internet  Siswa  SMU  dan SMK  DKI  Jakarta,”  Tesis  Tidak  Diterbitkan.  Jakarta  :  Program  Pasca Sarjana Universitas Indonesia.
Hartanto,  A.  A.  dan  Purbo,  O.  W.  2002.  E-Learning  Berbasis  PHP  dan MySQL  :  Merencanakan  dan  Mengimplementasikan  Sistem  E-Learning. Jakarta : Elex Media Komputindo
Hatzilygeroudis  I,  and  Prentzas,  J.  2004.  Using  a  hybrid  rule-based approach  in  developing  an  intelligent  tutoring  system  with  knowledge acquisition  and  update  capabilities.  Expert  Systems  with  Applications, Volume 26, Issue 4, Pages 477-492
He  Y,  Hui  S.C,  Quan  T.T.  2009.  Automatic  summary  assessment  for intelligent tutoring systems. Computers & Education, Volume 53, Issue 3, Pages 890-899
He  W,  Wang  F.K,  Means  T,  and  Xu    L.D.  2009.  Insight  into  interface design  of  web-based  case-based  reasoning  retrieval  systems.  Expert Systems with Applications, Volume 36, Issue 3, Part 2, Pages 7280-7287
Iglesias  A,  Martínez  P,  Aler  R,  and  Fernández  F.  2009.  Reinforcement learning  of  pedagogical  policies  in  adaptive  and  intelligent  educational systems. Knowledge-Based Systems, Volume 22, Issue 4, Pages 266-270
Jauhari,  Jaidan.  2008.  “Implementasi  E-Learning  dalam  Pengembangan Lingkungan  Belajar  Yang  Interaktif  di  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus  di FKIP Unsri).” Laporan Penelitian Hibah Bersaing Dikti.
Jauhari,  Jaidan.  2009.  Studi  Terhadap  Penggunaan  Multimedia  Interaktif dalam  Pembelajaran  MIPA  di  Indonesia.  Prosiding  Seminar  Nasional Penelitian,  Pendidikan  dan  Penerapan  MIPA , UNY Yogyakarta, tanggal 16 Mei 2009
Keles, A, Ocak R, Kele ş , Gülcü A. 2009. ZOSMAT : Web-based intelligent tutoring  system  for  teaching–learning  process.  Expert  Systems  with Applications,  Volume 36, Issue 2, Part 1, Pages 1229-1239
Kumar  K.A,  Singh  Y,  Sanyal  S.2009.    Hybrid  approach  using  case-based reasoning  and  rule-based  reasoning  for  domain  independent  clinical decision  support  in  ICU.  Expert  Systems  with  Applications,  Volume  36, Issue 1, Pages 65-71
Lau A,  Tsui E, Lee W.B. 2009. An ontology-based similarity measurement for  problem-based  case  reasoning.    Expert  Systems  with  Applications, Volume 36, Issue 3, Part 2, Pages 6574-6579
Mille,  A.  2006.  From  case-based  reasoning  to  traces-based  reasoning. Annual Reviews in Control, Volume 30, Issue 2,Pages 223-232
Millan,  Eva  and  Perez  Dela  Cruz,  J.  2002.  A  Bayesian  Diagnostic Algorithm  for  Student  Modeling  and  its  Evaluation.  Journal  User Modeling and User-Adapted Interaction 12: 281-330.
Muansuwan  N,  Sirinaovakul  B,  Thepruangchai  P.  2004.  Intelligent Tutoring  and  Knowledge  Base  Creation  for  The  Subject  of  Computer Programming. [Online]. Available: www. ieeexplore.ieee.org/iel5/9709/30647/ 01414604.pdf?arnumber=1414604
Munir,  Rinaldi.  2008.  Algoritma  dan  Pemrograman.  Bandung  :  Penerbit Informatika
Nakakoji  K,  Yamada  K,  Yamamoto  Y,  Morita,  M.  2003.  A  Conceptual Framework  for  Learning  Experience  Design.  IEEE  Xplore,  Proceedings First Conference on Publication Year: 2003 , Page(s): 76 – 83
Nunez  A,  Fernandez  J,  Garcia  J  D,  Prada  L,  Carretero  J.  2008.  M-PLAT: Multi Programming Language Adaptive Tutor. IEEE Xplore, Eighth IEEE International Conference Advanced Learning Technologies (ICALT ’08)
Pan R, Yang Q, and Pan S.J. 2007. Mining competent case bases for case- based  reasoning,  Artificial  Intelligence,  Volume  171,  Issues  16-17,  Pages 1039-1068
Pressman, R. 1997. Software Engineering : A Practitional Approach. NY: McGraw Hil
Rishi O P, Govil R, Sinha M. 2007. Distributed Case Based Reasoning for Intelligent Tutoring System: An Agent Based Student Modeling Paradigm. IEEE Xplore, World Academy of Science, Engineering and Technology
Rongmei  Z,  Lingling  L.  2009.  Research  on  Internet  Intelligent  Tutoring System  Based  on  MAS  and  CBR.  IEEE  Xplore.  International  Forum  on Information Technology and Application
Samuelis  L.  2007.  Notes  on  The  Components  for  Intelligent  Tutoring Systems. [Online]. Available: www.bmf.hu/journal/Samuelis_10.pdf
Sedlmeier,  P.  2004.  Intelligent  Tutoring  Systems.  International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, Pages 7674-7678
Sierra E, Hossian A, Britos P, Rodriguez D, Martinez R G. 2007. A Multi Agent  Intelligent  Tutoring  System  for  Learning  Computer  Programming. IEEE  Xplore,    Electronics  Robotics  and  Automotive  Mechanics
Conference (CERMA ’07). Digital Object Identifier:
10.1109/CERMA.2007.4367717.  Publication  Year:  2007  ,  Page(s):  382  – 385
Srivastava R P, Sin S Leung. 1990. An Intelligent Tutoring System.  IEEE Xplore,  [Online].  Available:  ct-r.psy.cmu.edu/.../  Chapter_37_Intelligent_ Tutoring_Systems.pdf
Stankov  S,  Rosi ć M,  Žitko  B,  Grubiši ć A.  2008.  TEx-Sys  model  for building intelligent tutoring systems. Computers & Education, Volume 51, Issue 3, Pages 1017-1036
Suradijono, S.H.R. 2004, Pembelajaran Berbasis Web: Suatu Tinjauan dari aspek Kognitif, Makalah Lokakarya Metode Pembelajaran Berbasis Web- Departemen Teknik Penerbangan ITB, Bandung, 1 Oktober 2004.
Surya,  M.  (2006).  Potensi  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Dalam Peningkatan  Mutu  Pembelajaran  di  Kelas.  Makalah  dalam  Seminar Pemanfaatan  TIK  untuk  Pendidikan  Jarak  Jauh  dalam  Rangka Peningkatan  Mutu  Pembelajaran.    Diselenggarakan  oleh  Pustekkom Depdiknas, tanggal 12 Desember 2006 di Jakarta.
Swoboda,  W.,  Zwiebel,  F.M.,  Spitz,  R.,  and  Gierl,  L.  1994.  A  case-based consultation  system  for  postoperative  management  of  liver-transplanted patients. Proceedings of the 12th MIE Lisbon, IOS Press, Amsterdam, pp. 191-195.
Sykes E R. 2003. An Intelligent Tutoring System Prototype for Learning to Program  Java  TM.  IEEE  Xplore.  Proceedings  of  the  The  3rd  IEEE International  Conference  on  Advanced  Learning  Technologies  (ICALT ’03)
Wasmana,  P.  2005.  “Pengembangan  Modul  Pakar  pada  Sistem Pembelajaran  Cerdas”  [tesis  tidak  diterbitkan].  Bogor:  Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Woo,  C.W  et  all.  2006.  An  intelligent  tutoring  system  that  generates  a natural  language  dialogue  using  dynamic  multi-level  planning.  Artificial Intelligence in Medicine, Volume 38, Issue 1, Pages 25-46