EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903
Available online at journal homepage:
http://ejournal.iainkerinci.ac.id/index.php/edumatika Email: edumatika@iainkerinci.ac.id DOI: https://doi.org/10.32939/ejrpm.v2i1.443

## Pengaruh Gaya Kognitif Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa

## Halida Eka Nurmutia
Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang
halidaeka10@gmail.com
Abstract. The objective of this study is to determine effect of cognitive style on students’ mathematical problem solving ability. This study used survey method with a quantitative approach. One class  consisting of 32 students was  selected  by  purposive  sampling  for  the  study  sample.  A  total  of  17  students  have  a  field  dependent  (FD) cognitive  style,  while  15  other  students  have  a  field  independent  (FI)  cognitive  style.  GEFT  and  mathematical problem  solving  ability  test  instruments  were  used  to  collect  research  data.  Data  were  analyzed  using  Pearson Product  Moment  correlation  test  and  simple  regression  test.  The  research  results  found  that  there  is  a  strong positive  relationship  between  cogntive  style  and  students’  mathematical  problem  solving  ability,  indicated  by correlation  coefficient r =  0,636.  In  addition,  cognitive  style  has  an  effect  on  students’  mathematical  problem solving ability of 40,5% through a linear relationship Ŷ = 3,703 + 0,512X.
Keywords: cognitive style, field dependent, field independent, mathematical problem solving ability
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  gaya  kognitif  terhadap  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  siswa.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  survei  dengan  pendekatan kuantitatif.  Satu  kelas  yang  terdiri  atas  32  siswa  dipilih  secara  purposive  sampling  untuk  sampel  penelitian. Sebanyak  17  siswa  memiliki  gaya  kognitif field  dependent (FD),  sedangkan  15  siswa  lainnya  memiliki  gaya kognitif field  independent (FI).  Instrumen  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data,  yaitu  GEFT  dan  tes kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Analisis  data  hasil  penelitian  menggunakan  uji  korelasi Product Moment Pearson dan  uji  regresi  sederhana.  Adapun  hasil  penelitian  yang  diperoleh  adalah  terdapat  hubungan positif yang kuat antara gaya kognitif dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi r = 0,636. Selain itu, gaya kognitif berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sebesar 40,5% melalui hubungan linear Ŷ = 3,703 + 0,512X.
Kata kunci: gaya kognitif, field dependent ; field independent , kemampuan pemecahan masalah matematis
EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903

## PENDAHULUAN
Implementasi  kurikulum  2013  dalam  sistem  pendidikan  Indonesia  saat  ini  berfokus  pada pengembangan  keterampilan  berpikir  tingkat  tinggi  agar  siswa  mempunyai  keterampilan  dan kemampuan  sebagai  modal  untuk  menghadapi  tantangan  di  era  persaingan  global.  Salah  satu kemampuan yang melibatkan proses berpikir tingkat tinggi  dan esensial untuk dimiliki siswa pada abad  21  ini  adalah  kemampuan  pemecahan  masalah  (Elita,  Habibi,  Putra  &  Ulandari,  2019). Branca  dalam  Hendriana  dan  Soemarmo  (2014)  menyatakan  bahwa  proses  pemecahan  masalah matematis adalah jantungnya matematika. Kemampuan pemecahan masalah matematis merupakan kemampuan  dasar  dalam  pembelajaran  matematika  sehingga  memungkinkan  siswa  untuk mengembangkan  pemikiran  analitis,  menjadi  kritis  dan  kreatif,  serta  meningkatkan  kemampuan matematika  lainnya.  Mempelajari  pemecahan  masalah  matematis  berarti  belajar  untuk  berpikir, menalar, dan menerapkan pengetahuan yang dimiliki (Hendriana, Johanto & Soemarmo, 2018).
Beberapa  penelitian  mengenai  kemampuan  pemecahan  masalah  telah  banyak  dilakukan  dan menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, baik di tingkat pendidikan menengah  maupun  pendidikan  tinggi  masih  rendah  (Shodikin,  2015).  Rendahnya  kemampuan pemecahan masalah matematis yang dialami siswa disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya karena siswa tidak terbiasa berlatih dalam pemecahan masalah. Siswa terbiasa menghafal definisi, teorema,  dan  rumus-rumus  matematika  (Susanto,  2015).  Di  sisi  lain,  karakter  siswa  dalam  proses kognitif juga kurang mendapatkan perhatian pada saat proses pembelajaran.
Menurut  Jena  (2014),  cara  siswa  belajar  dan  menangani  masalah  sangat  tergantung  pada hubungan antara kepribadian dan kognisi yang disebut dengan gaya kognitif. Gaya kognitif adalah proses psikologis individu untuk memahami dan bereaksi dengan lingkungannya. Hal ini berkaitan dengan  cara  berpikir  seseorang,  pemecahan  masalah,  dan  belajar.  Gaya  kognitif  disebut  sebagai gaya,  bukan  sebagai  kemampuan  karena  merujuk  pada  cara  seseorang  memproses  informasi  dan memecahkan masalah, bukan merujuk pada bagaimana proses penyelesaian yang terbaik (Saracho, 1997).  Stenberg  dan  Zang  (dalam  Arnup,  Murrihy,  Roodenburg  &  McLean,  2013)  juga menyatakan bahwa gaya kognitif merupakan  prediktor kinerja akademik yang lebih  baik daripada Intelligence Quotient .
Salah satu dimensi gaya kognitif yang luas dieksplorasi dan telah memiliki aplikasi luas untuk masalah  pendidikan  adalah  dimensi field  dependent (FD)  dan field  independent (FI)  (Lu  &  Lin, 2018).  Individu  dengan  gaya  kognitif  FD  dan  FI memiliki  perbedaan  dalam  metode  memproses informasi.  Individu  FD  cenderung  global  dalam  menganalisis  situasi  belajar.  Mereka  memiliki kesulitan dalam memecahkan informasi ke dalam bagian yang tertutup, dan tidak menganggap item berbeda  dari  konteksnya.  Siswa  FD  biasanya  lebih  suka  pembelajaran  langsung  dan  cenderung menjadi  pembelajar  insidental  dalam  konteks  sosial,  serta  kesulitan  menggunakan  intuisi.  Di  sisi lain, individu  FI  cenderung lebih baik dalam  kegiatan  analitis. Mereka bisa memecahkan  masalah yang  kompleks,  mengingat  informasi,  memandang  item  memiliki  ciri  yang  berbeda  dari konteksnya,  umumnya  dapat  mengkodekan  informasi  dengan  cepat  dan  akurat,  dan  dapat mengerjakan  dengan  baik  tes  yang  telah  distandarkan  (Richardson  &  Turner  dalam  Onyekuru, 2015).
Sebagai  karakteristik  perilaku,  karakteristik  individu  yang  memiliki  gaya  kognitif  yang  sama belum  tentu  memiliki  kemampuan  yang  sama  (Mall-Amiri  &  Arabgol,  2015).  Tidak  dapat dikatakan  bahwa  seseorang  yang  mempunyai  skor  lebih  tinggi  pada  tes  gaya  kognitif  lebih  baik dalam setiap keadaan dibanding seseorang yang mempunyai skor yang lebih rendah pada tes gaya
EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903
kognitif.  Penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  positif  antara  gaya  kognitif Field  Dependent-Independent dan  prestasi  akademik  siswa  (Mefoh  &  Ezeh,  2016).  Berdasarkan uraian  di  atas,  peneliti  memandang  perlu  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  pengaruh  gaya kognitif terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa.

## METODE
Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan metode survei. Menurut Indrawan & Poppy (2016), metode survei bertujuan untuk melihat keadaan yang menjadi objek penelitian apa  adanya,  dengan  melihat  data  dan  informasi  yang  ada  dalam  sampel,  tanpa  memberikan perlakuan  khusus.  Populasi  terjangkau  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa  SMP  2  Rembang  kelas VII.  Pengambilan  sampel  penelitian  menggunakan  teknik purposive  sampling .  Peneliti  memilih satu kelas heterogen yang terdiri atas 32 siswa.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ada  dua  macam,  yaitu Group  Embedded Figures  Test (GEFT)  dan  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  GEFT  merupakan instrument  tes  terstandar  yang  dikembangkan  oleh  Witkin et  al .  pada  tahun  1971.  Koefisien reliabilitas  GEFT  untuk  keseluruhan  tes  adalah  0,86  sehingga  instrumen  ini  sudah  layak  untuk digunakan  langsung  dalam  penelitian.  GEFT  terdiri  atas  tiga  bagian,  yaitu  bagian  I  terdiri  dari  7 soal, sedangkan  bagian  II  dan  bagian  III  masing-masing  terdiri  dari  9  soal.  Untuk  setiap  jawaban benar  diberikan  skor  1  dan  jawaban  salah  diberi  skor  0  (Khatib  dan  Hosseinpur,  2011).  Kriteria gaya kognitif siswa dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Gaya Kognitif
Jenis Gaya Kognitif Skor Field Dependent (FD) 0 ≤ x ≤ 11 Field Independent (FI) 12 ≤ x ≤ 18
Instrumen  tes  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  (TKPMM)  berupa  tes  uraian sebanyak empat soal yang valid dan signifikan. Koefisien reliabilitas tes ini sebesar 0,651 sehingga termasuk dalam kategori reliabilitas tinggi. Adapun pedoman penilaian tes kemampuan pemecahan masalah  matematis  siswa  dalam  penelitian  ini  mengadopsi  dari  Charles  (1994),  yaitu  penskoran holistik,  dimana  interval  skor  pada  setiap  butir  soal  adalah  0  –  4.  Data  yang  telah  dikumpulkan diolah menggunakan bantuan software SPSS 25.0 . Analisis statistik  untuk menganalisis data  hasil penelitian ini adalah statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan  data  yang  meliputi  persentase,  nilai  maksimum,  nilai  minimum,  rata-rata,  dan standar  deviasi.  Uji  statistik  inferensial  yang  digunakan  adalah  uji  korelasi Pearson  Product Moment dan uji regresi sederhana.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gaya  kognitif  subjek  penelitian  diidentifikasi  menggunakan  instrumen  GEFT.  Data  gaya kognitif field dependent dan field independent yang dimiliki siswa disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Gaya Kognitif Siswa
Jenis Gaya Kognitif Skor Field Dependent (FD) 17 Field Independent (FI) 15
EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903
Dari  tabel  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  17  (53,125%)  siswa  memiliki  gaya  kognitif  FD dan 15 (46,875%) siswa memiliki gaya kognitif FI.
Data  kuantitatif  hasil  penelitian  diperoleh  dengan  cara  memeriksa  hasil  GEFT  dan  TKPMM siswa,  kemudian  diolah  sesuai  dengan  rubrik  penskoran  yang  telah  ditetapkan.  Analisis  deskriptif data hasil penelitian disajikan secara lengkap pada Tabel 3.
Tabel 3. Analisis Deskriptif Data Penelitian N Minimum Maksimum Mean Std. Deviation Gaya Kognitif 32 1 17 10,25 4,421 TKPMM 32 3,0 15,0 8,953 3,5591 Valid N (listwise) 32
Analisis  inferensial  pada  penelitian  ini  meliputi  uji  korelasi Pearson  Product  Moment dan regresi sederhana  untuk mengetahui  signifikansi  hubungan,  serta pengaruh  gaya  kognitif terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Sebelum  uji  korelasi  dan  regresi,  dilakukan analisis uji normalitas dan homogenitas data hasil TKPMM sebagai uji prasyarat.
Uji normalitas data skor TKPMM menggunakan uji Shapiro-Wilk , sedangkan uji homogentitas menggunakan uji Lavene’s Test dengan taraf signifikansi (α) masing-masing sebesar 0,05. Kriteria pengujian  yang  digunakan,  yaitu  jika  nilai sig .( p-value )  <  α  (0,05),  maka  H 0 ditolak  dan  untuk kondisi  lain  H 0 diterima.  Hasil  uji  normalitas  menunjukkan  nilai sig .(0,112)  >  α  (0,05)  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 diterima.  Artinya,  data  berdistribusi  normal.  Untuk  uji  homogenitas diperoleh  nilai sig .(0,611)  >  α  (0,05)  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 diterima.  Artinya, variansi data skor hasil TKPMM homogen.
Uji  korelasi  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  korelasi Pearson Product  Moment dengan taraf signifikansi 0,05. Kriteria pengujian yang digunakan, yaitu jika nilai sig .( p-value ) < α (0,05), maka H 0 ditolak dan  untuk kondisi  lain H 0 diterima. Hasil  rangkuman uji korelasi Pearson antara gaya kognitif dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Uji Korelasi Pearson Gaya Kognitif KPMM Gaya Kognitif Pearson Correlation 1 ,636** Sig. (2-tailed) ,000 N 32 32 KPMM Pearson Correlation ,636** 1 Sig. (2-tailed) ,000 N 32 32
Berdasarkan hasil uji korelasi pada Tabel 4 diperoleh nilai sig .(0,00) < α (0,05) sehingga dapat disimpulkan  bahwa  H 0 ditolak.  Artinya,  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  gaya  kognitif dan  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa.  Nilai  koefisien  korelasi  ( r )  antara  gaya  kognitif  dan KPMM sebesar 0,636. Menurut pedoman interpretasi terhadap koefisien korelasi, interval koefisien 0,60  –  0,799  termasuk  dalam  tingkat  hubungan  yang  kuat  (Sugiyono,  2010).  Artinya,  terdapat hubungan  positif  yang  kuat  antara  gaya  kognitif  dan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa.
Uji  regresi  sederhana  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  gaya  kognitif  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Adapun  hasil  analisis  regresi  sederhana disajikan pada Tabel 5.
EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903
Tabel 5. Uji Korelasi Pearson Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3,703 1,263 2,933 ,006 GayaKognitif ,512 ,113 ,636 4,517 ,000 a. Dependent Variable: KPMM
Berdasarkan Tabel 5 diperoleh konstanta a = 3,703 dan arah regresi b = 0,512 sehingga dapat dirumuskan persamaan regresi Ŷ = 3,703 + 0,512X. Selanjutnya, dilakukan uji linearitas terhadap persamaan  regresi  untuk  mengetahui  apakah  gaya  kognitif  berpengaruh  terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematis siswa.
Uji linearitas menggunakan  taraf signifikansi 0,05. Kriteria pengujian yang digunakan, yaitu jika nilai sig .( p-value ) < α (0,05), maka H 0 ditolak dan untuk kondisi lain H 0 diterima. Hasil rangkuman uji linearitas disajikan pada Tabel 6.

## Tabel 6. Uji Korelasi Pearson
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 158,965 1 158,965 20,405 ,000b Residual 233,715 30 7,790 Total 392,680 31 a. Dependent Variable: KPMM b. Predictors: (Constant), GayaKognitif
Pada Tabel 6 dapat dilihat bahwa nilai sig .(0,00) < α (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak.  Jadi,  persamaan  linear  atau  gaya  kognitif  berpengaruh  secara  positif  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Besarnya  pengaruh  gaya  kognitif  dapat diketahui melalui nilai koefisien determinasi R 2 , yaitu sebesar 0,405 atau 40,5%. Dengan kata lain, gaya  kognitif  mempengaruhi  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  sebesar  40,5%, masih ada 59,5% kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dipengaruhi oleh variabel lain selain gaya kognitif, misalnya model pembelajaran, self efficacy , atau faktor-faktor lainnya.
Hasil analisis data penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif yang kuat antara gaya kognitif dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Siswa yang mempunyai skor tinggi pada GEFT juga memperoleh skor tinggi pada TKPMM. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa  siswa  FI  mempunyai  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  lebih  baik  dibandingkan dengan  siswa  FD.  Hal  ini  dapat  pula  dilihat  dari  rata-rata  skor  hasil  tes  kemampuan  pemecahan masalah  matematis  siswa  FI  yang  mendapatkan  rata-rata  skor  10,93  lebih  tinggi  dibandingkan dengan rata-rata skor siswa FD, yaitu 7,26.
Apabila  dilihat  berdasarkan  penguasaan  tiap  indikator  kemampuan  pemecahan  masalah matematis,  siswa  yang  mempunyai  gaya  kognitif  FI  juga  lebih  unggul  daripada  siswa  FD. Ringkasan  data  penguasaan  tiap  indikator  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  FD dan FI disajikan dalam Tabel 7. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian sebelumnya (Amazue, 2006;  Daniels  &  Moore,  2000; Davis  &  Cochran,  1990;  Tinajero  &  Paramo,  1997  dalam  Mefoh, Nwoke,  Chukwuorji  &  Chijioke,  2017)  yang  mengamati  bahwa  siswa  FI  biasanya  menunjukkan tingkat pencapaian yang lebih tinggi pada banyak operasi kognitif daripada siswa FD.
EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903
Tabel 7. Penguasaan Indikator KPMM Berdasarkan Gaya Kognitif
No. Indikator Persentase (%) FD FI 1. Menyelesaikan masalah matematis tertutup dengan konteks di dalam matematika. 51,47 80,00 2. Menyelesaikan masalah matematis tertutup dengan konteks di luar matematika. 47,79 70,83 3. Menyelesaikan masalah matematis terbuka dengan konteks di dalam matematika. 33,82 59,17 4. Menyelesaikan masalah matematis terbuka dengan konteks di luar matematika. 48,53 61,67
Selain  itu,  dari  hasil  uji  regresi  diperoleh  persamaan  regresi  linear  Ŷ=3,703+0,512X.  Model regresi  tersebut  menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  satu  skor  gaya  kognitif  akan  diikuti  oleh peningkatan  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  sebesar  0,512  unit  pada  konstanta 3,703.  Temuan  ini  dapat  dipahami  dari  sudut  pandang  teori  gaya  kognitif  yang  mengungkapkan bahwa  kepribadian  siswa  FI  ditandai  oleh  pendekatan  penemuan  aktif  untuk  belajar,  orientasi individu,  minat  analitis,  dan  penekanan  tugas.  Semua  atribut  ini  memiliki  kontribusi  yang  cukup besar dalam meningkatkan kinerja tugas. Sebaliknya, kepribadian siswa FD biasanya memilih hal- hal  yang  mudah  dan  cenderung  pasif  dalam  konteks  pembelajaran  sehingga  cenderung  memiliki kinerja  yang  rendah  (Wapner  dalam  Mefoh, Nwoke,  Chukwuorji  &  Chijioke,  2017). Hal  tersebut sejalan dengan penelitian Anthycamurty & Saputro (2018) yang menemukan bahwa siswa FD tidak dapat  memenuhi  semua  indikator  dalam  proses  pemecahan  masalah  yang  meliputi  memahami masalah,  membuat  rencana,  melaksanakan  rencana,  dan  meninjau  kembali  hasil  penyelesaian, sementara  siswa  FI  dapat  memenuhi  semua  indikator  proses  penyelesaian  masalah  meskipun kadang-kadang masih terdapat kesalahan.
Kelemahan  penelitian  ini  adalah  peneliti  belum  melakukan  penelitian  eksperimen  dengan menerapkan  sebuah  model  pembelajaran  pada  dua  kelompok  sampel  sehingga  dapat  diketahui apakah  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  antara siswa  FI  dan  siswa  FD.  Untuk  penelitian  selanjutnya,  perlu  dikaji  perbedaan  pencapaian kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  ditinjau  dari  gaya  kognitif  dengan  menerapkan model pembelajaran tertentu.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  di  SMP  N  2  Rembang,  diperoleh simpulan  sebagai  berikut.  Terdapat  hubungan  positif  yang  kuat  antara  gaya  kognitif  dan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Siswa  yang  mempunyai  gaya  kognitif  FI mempunyai  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  lebih  baik  dibandingkan  dengan  siswa yang  mempunyai  gaya  kognitif  FD.  Selain  itu,  gaya  kognitif  berpengaruh  positif  terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sebesar 40,5%.

## DAFTAR RUJUKAN
Anthycamurty, R. C., & Saputro, D. R. S. (2018). Analysis of Problem Solving in Terms of Cognitive Style. Journal of Physics: Conference Series,  983(1), 012146.
Arnup, J. L., Murrihy, C., Roodenburg, J., & McLean, L. A. (2013). Cognitive Style and Gender Differences in Children’s Mathematics Achievement. Educational Studies. 39(3), 355–368.
Charles, R. (1994). How to Evaluate Progress in Problem Solving . Virginia: National Council of Teachers of Mathematics.
EDUMATIKA: Jurnal Riset Pendidikan Matematika
Volume 2, Nomor 2, November 2019
e-ISSN 2620-8911 p-ISSN 2620-8903
Elita, G. S., Habibi, M., Putra, A., & Ulandari, N. (2019). Pengaruh Pembelajaran Problem Based Learning dengan  Pendekatan  Metakognisi  terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematis. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 8(3), 447-458.
Hendriana, H. & Soemarmo, U. (2014). Penilaian Pembelajaran Matematika . Bandung: PT. Refika Aditama.
Hendriana,  H.,  Johanto,  T.,  &  Sumarmo,  U.  (2018).  The  Role  of  Problem-Based  Learning  to  Improve Students'  Mathematical  Problem-Solving  Ability  and  Self  Confidence. Journal  on  Mathematics Education, 9(2), 291-300.
Indrawan,  P.  &  Poppy,  Y.  (2016). Metodologi  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Campuran  untuk Manajemen, Pembangunana, dan Pendidikan . Bandung: PT. Refika Aditama.
Jena, P. C. (2014). Cognitive Styles and Problem Solving Ability of Under Graduate Students. International Journal of Education and Psychological Research, 3(2), 71-16.
Khatib,  M.,  &  Hosseinpur,  R.  M.  (2011).  On  the  Validity  of  the  Group  Embedded  Figure  Test  (GEFT). Journal of Language Teaching & Research, 2(3), 640-648.
Lu, H. &  Lin, P.  (2018).  A Study on the Effect of Cognitive Style  in the  Field of STEM on  Collaborative Learning Outcome. International Journal of Information and Education Technology, 8(3), 194-198.
Mall-Amiri,  B.,  &  Arabgol,  M.  (2015).  The  Comparative  Impact  of  Visual  Aids  and  Contextualization  on Field-dependent  and  Field-independent  EFL  Learners’  Vocabulary  Retention. Journal  of  Language Teaching and Research, 6(1), 163-171.
Mefoh, P. C., & Ezeh, V. C. (2016). Effect of Field-Dependent versus Field-Independent Cognitive Styles on Prospective And Retrospective Memory Slips. South African Journal of Psychology, 46(4), 542-552.
Mefoh,  P.  C.,  Nwoke,  M.  B.,  Chukwuorji,  J.  C.,  &  Chijioke,  A.  O.  (2017).  Effect  of  Cognitive  Style  and Gender on Adolescents’ Problem Solving Ability. Thinking Skills and Creativity, 25, 47-52.
Onyekuru, B. U. (2015). Field Dependence-Field Independence Cognitive Style, Gender, Career Choice and Academic  Achievement  of  Secondary  School  Students  in  Emohua  Local  Government  Area  of  Rivers State. Journal of Education and Practice, 6(10), 76-85.
Saracho, O. N. (1997). Cognitive Styles in Early Chilhood Education . London: Bergin and Garvey.
Shodikin,  A.  (2016).  Peningkatan  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Siswa  Melalui  Strategi  Abduktif- Deduktif pada Pembelajaran Matematika. Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif, 6(2), 101-110.
Sugiyono. 2010. Statistika untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Susanto,  B.  (2015). Peningkatan  Kemampuan  Siswa  Dalam  Memecahkan  Masalah  Matematika  Bentuk Cerita  Melalui  Pendekatan  Scientific  Terintegrasi  Pada  Problem  Based  Learning  (PBL)  (PTK  pada Siswa  Kelas  VIIE  Semester  Genap  di  SMP  Negeri  2  Sawit  Tahun  Ajaran  2014/2015). Disertasi. Universitas Muhammadiyah Surakarta.