doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
1
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878

## Jejak Artikel :
Upload artikel
29 November 2022 Revisi 14 Februari 2023 Publish 30 September 2023
Kata Kunci : Produktivitas, Kamen Bali, Objective Matrix (OMAX), Traffic Light System (TLS), Fault Tree Analysis (FTA)

## ABSTRAK
UD.  Bali  Salvina  merupakan usaha  dengan  produksi  salah  satu pakaian adat Bali yaitu kamen. Sejak berdiri pada November 2021 hingga Mei  2022,  UD.  Bali  Salvina  belum  pernah  melakukan  pengukuran produktivitas  terhadap  kinerja  produksinya.  Maka  perlu  dilakukan pengukuran produktivitas untuk meningkatkan kinerja usaha menggunakan metode  Objective  Matrix  (OMAX)  kemudian  dianalisis  menggunakan Traffic  Light  System  (TLS),  dan  Fault  Tree  Analysis  (FTA).  Hasil  dari penelitian  pengukuran  produktivitas  menggunakan  OMAX  di  UD.  Bali Salvina  pada  bulan  Mei  dengan  indikator  performansinya  sebesar 618,9189186,  bulan  Juni  sebesar  513,5135134,  dan  bulan  Juli  sebesar 440,5405405. Identifikasi skor dengan TLX setiap rasio produktivitasnya yaitu,  skor  rasio  2  dengan  jumlah  skor  22  merupakan  nilai  tertinggi, kemudian  rasio  (3,  6,  dan  7) jumlah  skornya  17,  selanjutnya  rasio  (1, 4, dan 8) jumlah skornya 14, untuk skor terendah yaitu rasio 5 dengan jumlah skor 13. Identifikasi masalah rendahnya jumlah skor rasio 5 (bahan baku gulungan benang) menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) adalah belum adanya pencatatan bahan baku dan pengendalian persediaan bahan baku, serta  gulungan  benang  yang  tidak  tertata  dan  belum  melakukan pengontrolan stok bahan baku.

## MATRIK

## Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Analisis Pengukuran Produktivitas pada Industri Kecil Bordir Kamen (UD. Bali Salvina)
Anugerah Bagaskara Widoto 1 , Dina Tauhida 2* , Rangga Primadasa 3
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus Desa Gondangmanis, Kec. Bae, Kab. Kudus, Jawa Tengah 59327, Indonesia dina.tauhida@umk.ac.id*
* corresponding author
2
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan  Peraturan  Gubernur  Bali Nomor  79  Tahun  2019  [1] tentang  hari penggunaan busana adat Bali, busana adat Bali merupakan  bagian  dari  kekayaan  budaya nasional  yang  perlu  dilestarikan  dalam  rangka pembinaan,  pengembangan  nasional,  dan memberikan  landasan  kepentingan  hukum dalam  penggunaan  busana  adat  Bali.  Unsur busana  adat  Bali  dibedakan  menjadi  dua  yaitu untuk  perempuan  terdiri  dari  (kebaya,  kamen, slendang/ slenteng) dan untuk laki-laki (destar/ udeng,  baju  kampuh,  slendang,  dan  kamen) yang digunakan pada saat jam kerja setiap hari kamis,  perayaan  purnama,  tilem,  dan  hari  jadi provinsi Bali. Berdasarkan Peraturan Gubernur Bali  mengenai  penggunaan  busana  adat  Bali berdampak terhadap jumlah permintaan busana adat Bali.
UD. Bali Salvina didirikan pada tanggal 23 November  2021.  Usaha  ini  bergerak  dalam bidang  manufaktur  yang  memproduksi  salah satu  pakaian  adat  Bali  yaitu  kamen.  Kamen merupakan kain tradisional adat bali berbentuk segiempat,  dengan  ukuran  lebar  antara  1  m, panjangnya  kurang  lebih  2  seperempat  meter sampai  2,5  meter  [2].  Proses  produksi  kamen menggunakan  mesin  bordir  jenis golden  lion sebanyak  dua  buah  mesin,  dengan  satu  orang operator yang mengoperasikan setiap mesinnya. Jumlah  permintaan  produksi  bordir  kamen  di UD. Bali Salvina sebelum melakukan pencatatan data produksi pada Bulan November 2021  hingga  Bulan  April  2022,  berturut-turut mencapai  sekitar  (200,  500,  1.000,  2.000, 1.000)  kamen.  Setelah  melakukan  pencatatan diketahui data produksi kamen pada Bulan Mei hingga Juli 2022 dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Data Produksi Kamen Mei-Juli 2022
Berdasarkan  data  produksi  bordir  kamen  pada Bulan November 2021 hingga Juli 2022, jumlah
produksi  kamen  mengalami  fluktuasi  sesuai dengan jumlah permintaan dari konsumen.
UD. Bali Salvina menggunakan sistem make to order dalam produksinya. Sistem usaha make to order memiliki keunggulan berupa, kebebasan  konsumen  dalam  menentukan jumlah  permintaan  bordir  kamen  yang  akan diproduksi,  tetapi  juga  memiliki  kekurangan yaitu,  mengakibatkan  jumlah  permintaan menjadi  tidak  menentu.  Hal  tersebut  dapat mempengaruhi efektivitas dan efisiensi produksi  bordir  kamen  di  UD.  Bali  Salvina. Sejak  berdirinya  hingga  Bulan  Mei  2022  UD. Bali Salvina belum pernah melakukan pengukuran  produktivitas  terhadap  kinerja produksinya.
Produktivitas  memiliki  hubungan  antara efektivitas dan efisiensi, selain itu produktivitas merupakan  faktor  penting  dalam  menentukan keberhasilan  suatu  usaha  [3].  Produktivitas sebagai  faktor  penunjang  bagi  usaha  dalam melakukan  peningkatan  performansi  produksi, produktivitas  menjadi  salah  satu  indikator dalam  penelitian  usaha  dalam  meningkatkan kinerjanya  [4]. Kegunaan produktivitas dalam usaha  sebagai  sarana  manajemen  untuk menganalisis dan mendorong efisiensi produksi dan  mengetahui  seberapa  optimal  suatu  usaha memanfaatkan  sumber  daya  yang  dimiliki (input)  dalam  menghasilkan  output  yang ditargetkan [5]. Pengukuran produktivitas dapat dilakukan dengan beberapa metode diantaranya, American  Productivity  Center,
Marvin  E  Mundel,  dan  OMAX [6] .  Selain metode  tersebut juga  dapat  dilakukan  simulasi untuk meningkatkan performansi [7].
Penggunaan metode Objective Matrix (OMAX) sering digunakan dalam melakukan pengukuran produktivitas karena dapat menilai kinerja tiap bagian  usaha  dengan  objektif,  sederhana,  dan mudah  dipahami,  sehingga  dapat  dilakukan secara periodik [8]. OMAX dapat dikombinasi dengan berbagai tools lain, diantaranya dengan Root Cause Analysis (RCA) untuk mencari akar masalah  yang  terjadi  [9].  Selain  itu,  OMAX juga dapat dikombinasi pembobotannya menggunakan Analytical  Hierarchy  Process
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
3
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
(AHP)  dan Traffic  Light  System (TLS)  untuk kategori pencapaian kinerja perusahaan [10].
Pengukuran  produktivitas  untuk  pelapisan logam  dilakukan  oleh  Ningrum  &  Almahdy [11]  menggunakan  metode Objective  Matrix (OMAX). Variabel produktivitas yang diukur di antaranya yaitu, jam kerja, tenaga kerja, akurasi produksi, dan pengunaan mesin.
Pengukuran  produktivitas  botol  minuman telah  dilakukan  oleh  Ramayanti,  dkk  [12]. menggunakan metode Objective Matrix (OMAX). Variabel produktivitas yang diukur di antaranya yaitu, jam  kerja, penggunaan listrik, bahan  baku,  akurasi  produksi,  produksi  cacat, dan pengunaan mesin.
Sirait  [13] mengukur  produktivitas  produk dompet  kulit  menggunakan  metode Objective Matrix (OMAX).  Variabel  produktivitas  yang diukur  yaitu,  jam  kerja,  tenaga  kerja, penggunaan  listrik,  bahan  baku,  dan  produksi cacat. Berdasarkan hasil pengukuran produktivitas, kemudian dilakukan pengelompokan pencapaian setiap rasio
peroduktivitas  menggunakan Traffic  Light System (TLS) [14]. Amran & Yasin [15] mengukur
produktivitas produk master cylinder menggunakan metode Objective Matrix
(OMAX). Variabel produktivitaas yang diukur yaitu,  jam  kerja,  tenaga  kerja,  penggunaan listrik,  akurasi  produksi,  produksi  cacat,  dan pengunaan mesin. Setelah mengukur produktivitas kemudian dilakukan analisis hasil pengukuran  produktivitas  menggunakan Fault Tree Analysis (FTA).
Pengukuran  produktivitas  pada  kinerja produksi  kamen  di  UD.  Bali  Salvina  dapat dilakukan  menggunakan  metode Objective Matrix (OMAX).  Variabel  produktivitas  yang dapat  diukur  di  UD.  Bali  Salvina  yaitu,  jam kerja,  tenaga  kerja,  penggunaan  listrik,  bahan baku, akurasi produksi, produksi cacat.
Berdasarkan hasil pengukuran produktivitas, tahap selanjutnya dilakukan identifikasi pencapaian jumlah skor setiap rasio peroduktivitas  menggunakan Traffic  Light System (TLS)  . Berdasarkan  hasil  identifikasi
TLS, dapat diketahui capaian jumlah skor dari setiap  produktivitas,  kemudian  dilakukan identifikasi  penyebab permasalahan  dari capaian  jumlah  skor  produktivitas  terendah menggunakan Fault Tree Analysis (FTA) [16]. Pengukuran  produktivitas  pada  kinerja produksi  kamen  di  UD.  Bali  Salvina  perlu dilakukan agar dapat mengetahui hasil perhitungan  indikator  performansi  dari  rasio produktivitas,  mengetahui  hasil  identifikasi capaian  jumlah  skor  dari  setiap  rasio produktivitas,  serta  mengetahui  penyebab permasalahan  dari  capaian  jumlah  skor terendah. Sehingga produksi bordir kamen UD.
Bali  Salvina  dapat  mencapai  produktivitas yang efektif dan efisien.

## 2. Metode Penelitian
Pengukuran
produktivitas dilakukan menggunakan metode Objective Matrix
(OMAX), Trafic Light System (TLS), dan Fault Tree Analysis (FTA).
Observasi dilakukan pada tanggal 24 Mei – 31 Juli 2022 dengan cara pengamatan langsung dan  wawancara  untuk  memperoleh  data  yang diperlukan  dalam  pengukuran  produktivitas  di UD. Bali Salvina.
Tujuan  pengukuran  produktivitas  UD.  Bali Salvina  adalah  mengetahui  hasil  pengukuran performansi rasio  produktivitas  menggunakan metode  OMAX,  mengetahui  hasil  identifikasi skor rasio produktivitas menggunakan TLS, dan mengetahui hasil idnetifikasi penyebab masalah dari  capaian  skor  produktivitas  terendah menggunakan FTA.
Flowchart penelitian
4
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Gambar 1. Flowchart Penelitian
2.1. Pengukuran Produktivitas
Produktivitas  sebagai output fisik  seperti barang  jadi,  dengan  faktor input seperti  jam kerja,  tenaga  kerja,  energi,  mesin  dan  lainnya. Kriteria produktivitas dikatakan tercapai apabila [13] : a. Hasil produksi ( output ) yang sama sementara sumber daya ( input ) berkurang.
b. Hasil produksi ( output ) meningkat,
sementara sumber daya ( input ) berkurang.
c. Hasil produksi ( output ) meningkat,
sementara sumber daya ( input ) konstan.
d. Hasil  produksi  ( output )  meningkat,  dan sumber daya meningkat tetapi lebih lambat.
2.2. Objective Matrix (OMAX) Metode Obejctive  Matrix (OMAX)  adalah metode  pengukuran  produktivitas  berdasarkan faktor-faktor  pada  usaha,  untuk  tingkat kepentingannya  disesuaikan  dengan  tingkat kepentingan  pada  usaha  tersebut  ( objective ) [17]. Objective  Matrix (OMAX)  merupakan salah  satu  sistem  pengukuran  produktivitas yang sudah dikembangkan sebelumnya dengan tujuan  memantau  produktivitas  setiap  bagian
perusahaan dengan kriteria produktivitas disesuaikan dengan kondisi perusahaan [18].
OMAX  terlebih  dahulu  dilakukan  dengan menentukan faktor-faktor yang dianggap kritis dalam  upaya  peningkatan  produktivitas  pada kegiatan  produksi,  kemudian  menentukan berbagai faktor produktivitas pada bentuk rasio untuk masing-masing.
Pembobotkan  rasio  produktivitas  untuk mengetahui  nilai  kepentingan  masing-masing rasio yang diukur, semakin penting suatu rasio bagi  perusahaan,  maka  semakin  tinggi  nilai bobot yang diberikan perusahaan terhadap rasio tersebut. Nilai bobot terdiri dari, nilai 1 (mutlak tidak penting), nilai 2 (kurang penting), nilai 3 (penting),  nilai  4  (sangat  penting),  nilai  5 (mutlak  penting)  [19].  Persentase  bobot didapatkan dari rumus (1) dan model OMAX .
Nilai Bobot = Nilai Bobot i Total Nilai Bobot × 100% ....... (1)
Penyusunan metode OMAX dibagi menjadi tiga blok [20]:
a. Blok Pendefinisian
Bagian  tabel    memberikan  penjelasan  yang terdiri  dari  kriteria  (efisiensi,  efektivitas, kriteria  inferensial)  selanjutnya  ada  kriteria produktivitas  yang  mengukur  penilaian performansi dasi produktivitas tersebut.
b. Blok Kuantifikasi
Skor  0:  kinerja  pada  perusahaan  tidak sejalan dengan tujuan atau sasaran sehingga dinilai sangat buruk, skor tersebut didapatkan  dari  perhitungan  skor  terburuk dari setiap rasio.
Skor  1-2:  kinerja  perusahaan  masih tergolong pemula atau dasar sehingga dapat dikatakan  skor  ini  masuk  kategori  buruk, skor 1 dan 2 didapatkan dari rumus (2).
Kenaikan skor 1 dan 2:
skor 3−skor 0 3−0 = nilai selisih …............ (2)
Menghitung skor 1: skor 0+nilai selisih…(3)
Menghitung skor 2: skor 1+nilai selisih…(4) Skor 3 menandakan perusahaan berada pada tingkat  rata-rata  (standar),  dapat  diperoleh dari rata-rata setiap rasio.
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
5
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Skor  4-5  menandakan  kinerja  perusahaan berada di atas rata-rata. Skor 6-7 menandakan perusahaan dianggap mempunyai keahlian yang dibutuhkan untuk melaksanakan kinerja sehingga dapat bekerja  dengan  efektif  skor  ini  tergolong pada tingkat yang baik. Skor 8-9 menandakan  perusahaan  dianggap  sudah menguasai  aspek  kriteria  dan  fungsi sehingga  dapat  dianggap  memuaskan,  skor 4-9 didapatkan dari rumus (5) hingga (11).
Kenaikan skor 4 sampai 9:
skor 10−skor 3
10−3 = nilai selisih ...................... (5) Menghitung skor 4: skor 3+nilai selisih…(6)
Menghitung skor 5: skor 4+nilai selisih ...(7)
Menghitung skor 6: skor 5+nilai selisih…(8)
Menghitung skor 7: skor 6+nilai selisih ..(9)
Menghitung skor 8: skor 7+nilai selisih..(10)
Menghitung skor 9: skor 8+nilai selisih..(11)
Skor 10 dianggap perusahaan telah mencapai  semua  aspek  dan  mempunyai inisiatif dalam peningkatan kinerja, skor ini didapatkan dari perhitungan skor terbaik dari setiap rasio.
c. Blok Penilaian Produktivitas Pada  blok  penilaian  produktivitas  terdapat skor, bobot, nilai, dan indeks produktivitas. Skor  pada  tahap  penilaian  didapatkan  dari performansi  skor  dari  rasio  1-10  yang mendekati atau mencapai nilai aktual. Nilai didapatkan dari rumus (12).
Nilai produktivitas = Skor × Bobot …....(12)

## 2.3. Traffic Light System (TLS)
Traffic  Light  System (TLS)  dilakukan untuk mempermudah pengguna dalam memahami hasil kinerja perusahaan [21]. Selain itu, bentuk TLS sering dikombinasikan dengan model  OMAX untuk  mengetahui  skor  yang memerlukan  suatu  perbaikan  atau  Tindakan [22]. Untuk skor 0 sampai 2 diberi warna merah, untuk skor 3 sampai 6 diberi warna kuning, dan
skor 7 sampai 10 diberi warna hijau [23] seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Traffic Light System (TLS)
Indikator Kinerja Penilaian Level 0 – level 2 Kurang Baik Kinerja jauh dibawah target Level 3 – level 6 Cukup Baik Kinerja belum mencapai target Level 7  - Level 10 Baik Kinerja telah mencapai target Sumber: [23]
2.4. Fault Tree Analysis (FTA) Fault  Tree  Analysis (FTA)  adalah  teknik analisis yang digunakan untuk menentukan akar penyebab  dari    potensi  suatu  kegagalan  yang terjadi dalam sistem, bertujuan untuk mengurangi  kegagalan  yang  terjadi [15] .  FTA merupakan  metode  sistematis  yang  digunakan untuk  menganalisis  permasalahan  dari  faktor- faktor penyebabnya kemudian dilakukan investigasi kegagalannya [24].
Manfaat dari metode Fault Tree Analysis (FTA)  yaitu,  dapat  menentukan  penyebab permasalahan  pada  proses  produksi,  dapat menentukan tahapan produksi yang menimbulkan kegagalan, dan mampu menganalisis  kemungkinan  resiko  terjadinya kegagalan.
Dalam  melakukan  penyusunan  FTA terdapat langkah langkah menyusun FTA yang perlu dilakukan seperti berikut ini [25]:
a. Mendefinisikan permasalahan
b. Mempelajari penyebab permasalahan
c. Mengembangkan pohon kesalahan FTA  merupakan  model  grafik  variasi pararel  dan  kombinasi  kesalahan  yang  muncul sebagai  hasil  pemodelan  masalah  yang  ada. Terdapat simbol – simbol pembuatan FTA yang dapat dilihat pada Gambar 2.
6
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Gambar 2. Simbol dan arti Fault Tree Analysis (FTA) Sumber: [26]

## Terdapat  dua  gerbang  dalam  pembuatan
Fault  Tree  Analysis (FTA)  yaitu  gerbang “AND” dan “OR”. Gerbang “AND” digunakan untuk  menunjukkan  bahwa conditioning  event muncul  apabila  semua  input  terjadi.  Gerbang “OR”  digunakan  untuk  menunjukkan  bahwa conditioning event muncul jika salah satu atau lebih event input muncul.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  yang  digunakan  untuk  mengukur produktivitas  UD.  Bali  Salvina  adalah  data produksi dan sumber daya yang digunakan pada tabel 3.
Tabel 3. Nama data No Nama Data Satuan Simbol Data 1 Produk dihasilkan Kain A 2 Produk baik Kain B 3 Produk diperbaiki Kain C 4 Bahan baku Gulungan benang D 5 Kain E 6 Tenaga Kerja Orang F 7 Jam Kerja Jam G 8 Waktu penggunaan mesin Jam H 9 Penggunaan energi listrik KWh I
Hasil  pengambilan  data  produksi  dan sumber daya yang digunakan pada Bulan Mei, Juni, dan Juli 2022, dapat dilihat pada tabel 4, 5, dan 6.
Data  yang  digunakan  untuk  mengukur produktivitas  di  UD.  Bali  Salvina  dibagi menjadi  dua  kriteria  yaitu,  efisiensi  dan efektivitas yang dapat dilihat pada tabel 7.
Berikut  ini  contoh  perhitungan  untuk menentukan kriteria dan perhitungan rasio Jam Kerja di Bulan Mei, Juni, Juli 2022:
 Menghitung rasio 1 (Jam kerja). Rasio  1  =  (Jumlah  produk  dihasilkan (Kain))/ (Jam kerja (Jam))
Berdasarkan  data  pada  tabel  3.,  dapat dihitung  rasio  1  pada  UD.  Bali  Salvina seperti berikut ini.
Rasio 1, bulan Mei  :
1.382/74,83=18,46852866 kain/jam Rasio 1, bulan Juni  :
2.068/114,33=18,0879909 kain/jam Rasio 1, bulan Juli  :
1.840/105=17,52380952 kain/jam Tabel 4. Data produksi dan sumber daya pada Bulan Mei 2020 Tanggal A B C D E F G H I 8-11 180 180 0 26 180 9,5 8 12-15 240 236 4 35 244 12,83  11 16-19 240 238 2 34 242 12,83  11 20-23 350 350 0 50 350 18,67  16 24-27 192 189 3 28 195 10,5 9 28-31 180 178 2 26 182 10,5 9 Total 1382  1371  11  199  1393  6  74,83  64  456,2
SIMBOL
ARTI Dasar inisiasi kesalahan
yang tidak membutuhkan pengembangan yang lebih jauh ( Basic Event ). Kondisi specify yang dapat diterapkan ke berbagai
gerbang logika ( Conditioning Event ). Event yang tidak dapat dikembangkan lagi karena informasi tidak tersedia ( Undevelopment Event ).
Event yang diekspektasikan muncul ( External Event ).
Kesalahan muncul akibat semua input masalah yang terjadi (Gerbang AND ).
Kesalahan muncul akibat beberapa input masalah yang terjadi (Gerbang OR ).
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
7
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Tabel 5. Data produksi dan sumber daya pada Bulan Juni 2020
Tanggal A B C D E F G H I 1-4 350 344 6 51 356 19,83   17 5-6 200 198 2 30 202 11,67   10 7-10 182 179 3 26 185 11,67   10 11-16 470 466 4 68 474 25,67   22 17-22 434 431 3 63 437 23,3 20 23-36 240 237 3 34 240 12,83   11 27-30 192 192 0 27 192 9,3 8 Total 2068  2047  21  299  2086  6  114,33  98  947,8 Tabel 6. Data produksi dan sumber daya pada Bulan Juli 2020 Tanggal A B C D E F G H I 1-6 434 430 4 63 438 23,3   20 7-10 182 180 2 26 184 24,4   20 11-13 240 238 2 34 242 25,3   20 14-17 180 177 3 26 183 26,3   20 18-21 230 228 2 33 232 27,3   20 22-25 144 144 0 20 144 28,3   20 26-29 230 226 4 33 234 29,3   20 30-31 200 199 1 29 201 30,3   20 Total 1840  1822  18  264  1858  6 105 90  640 Tabel 7. Rasio produktivitas Nama Rasio Rumus Satuan Kriteria Rasio 1 Jumlah produk dihasilkan /Jam kerja (Kain/ Jam) Efisiensi Rasio 2 Jumlah produk dihasilkan/ Tenaga kerja (Kain/ Orang) Efisiensi Rasio 3 Jumlah produk dihasilkan/ Penggunaan energi listrik (Kain/ KWh) Efisiensi Rasio 4 Jumlah produk dihasilkan/ Jumlah bahan baku (%) Efisiensi Rasio 5 Jumlah produk dihasilkan/ Jumlah bahan baku (Kain/ Gulungan benang) Efisiensi Rasio 6 Jumlah produk diperbaiki/ Jumlah produk baik (%) Efektivitas Rasio 7 Jumlah produk diperbaiki/ Jumlah produk dihasilkan (%) Efektivitas Rasio 8 Jumlah produk dihasilkan/ Jumlah waktu penggunaan mesin (Kain/ Jam) Efektivitas Tabel 8. Rekap hasil perhitungan rasio produktivitas pada UD. Bali Salvina Bulan Mei, Juni, Juli 2022 Bulan Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Rasio 5 Rasio 6 Rasio 7 Rasio 8 Mei 18,4685286 6 230,333333 3 3,0293730 82 99,210337 4 6,9447236 18 0,8023340 63 0,7959479 02 21,59375 Juni 18,0879909 344,666666 7 2,1818949 15 99,137104 51 6,9163879 6 1,0258915 49 1,0154738 88 21,102040 82 Juli 17,5238095 2 306,666666 7 2,875 99,031216 36 6,9696969 7 0,9879253 57 0,9782608 7 20,444444 44 Rasio rata-rata 18,0267763 6 293,888888 9 2,6954226 66 99,126219 42 6,9436028 49 0,9387169 9 0,9289422 21,046745 09 Rasio terbaik 18,4685286 6 344,666666 7 3,0293730 82 99,210337 4 6,9696969 7 1,0258915 49 1,0154738 88 21,59375 Rasio terburuk 17,5238095 2 230,333333 3 2,1818949 15 99,031216 36 6,9163879 6 0,8023340 63 0,7959479 02 20,444444 44 Rekapitulasi hasil perhitungan rasio
produktivitas pada UD. Bali Salvina dari Bulan Mei, Juni, Juli 2022 terdapat pada tabel 8.
Tahap awal melakukan pengukuran produktivitas  menggunakan  metode  OMAX yaitu  menentukan  rasio  produktivitasnya, kemudian  dilakukan  pembobotan  dari  rasio
8
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
produktivitasnya berdasarkan hasil pembobotan dari pihak UD. Bali Salvina, yaitu penanggung jawab bagian produksi. Nilai tingkat kepentingan  masing-masing  bobot  diperoleh dari  penanggung  jawab  produksi  kemudian dikonversikan  ke  dalam  skala  100  [19]. Perhitungan  bobot  dengan  cara  tersebut dianggap lebih sesuai dengan kebutuhan usaha terhadap kepentingan dalam pengukuran produktivitas [27]. Rekap rasio dan pembobotan dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Rasio dan pembobotan
No. Rasio Tingkat Kepentingan % 1. Jam kerja 5 13,51351351 2. Tenaga kerja 3 8,108108108 3. Penggunaan listrik 4 10,81081081 4. Bahan baku 5 13,51351351 5. Bahan baku 5 13,51351351 6. Akurasi produksi 5 13,51351351 Jumlah 37 13,51351351 Kemudian menghitung skor OMAX berdasarkan  rasio  produktivitas  yang  telah dihitung  pada  tabel  8.  Penyusunan  model OMAX dilakukan dengan menggabungkan dari berbagai  kriteria  ke  dalam  matrix.  Berikut  ini adalah  contoh  perhitungan  skor  dari  rasio produktivitas  dengan  kriteria  efisiensi  pada rasio jam kerja pada UD. Bali Salvina:

##  Rasio 1 (Jam kerja)
Skor 0: 17,52380952
Skor 1-2:  (18,02677636-17,52380952)/ (3- 0)  =0,167655613 Skor 1: 17,52380952+0,167655613=17,69146513 Skor 2:
17,78417016+0,167655613=17,85912075
Skor 3: 18,02677636
Skor  4-9:  (18,46852866  -  18,02677636)/
(10-3)=0,063107471
Skor 4: 18,47276839+0,063107471=18,08988383 Skor 5:
18,47276839+0,063107471=18,1529913
Skor 6:
18,64064535+0,063107471=18,21609877
Skor 7:
18,80852231+0,063107471=18,27920625 Skor 8: 18,97639926+0,063107471=18,3423137 Skor 9: 19,14427622+0,063107471=18,40542119 Skor 10: 18,46852866
Hasil  rekapitulasi  model  OMAX  untuk masing – masing periode Bulan Mei, Juni, dan Juli pada tahun 2022 dapat dilihat pada tabel 10, 11,  dan  12.  Sedangkan  untuk  grafik  indikator performansi  masing  –  masing  periode  dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Indikator Performansi UD. Bali Salvina
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
9
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Tabel 10. Indikator performansi model OMAX Bulan Mei 2022
Tabel 11. Indikator performansi model OMAX Bulan Juni 2022
Tabel 12. Indikator performansi model OMAX Bulan Juli 2022
Kriteria Rasio 1 Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 (%) Rasio 5 Rasio 6 (%) Rasio 7 (%) Rasio 8 Jam Kerja Tenaga Kerja Penggunaan Listrik Bahan Baku Kain Bahan Baku Gulungan Benang Akurasi Produksi Produk Cacat Jam Kerja Mesin Nilai Aktual 18,46852866 230,3333333 3,029373082 99,2103374 6,944723618 0,802334063 0,795947902 21,59375 Score Keterangan Target 18,46852866 344,6666667 3,029373082 99,2103374 6,96969697 1,025891549 1,015473888 21,59375 10 Sangat Baik 18,40542119 337,4126984 2,98166588 99,19832055 6,965969238 1,013438041 1,003112218 21,51560644 9 18,34231372 330,1587302 2,933958682 99,18630369 6,962241507 1,000984532 0,990750549 21,43746288 8 18,27920625 322,9047619 2,886251479 99,17428684 6,958513775 0,988531024 0,978388879 21,35931932 7 18,21609877 315,6507937 2,838544275 99,16226998 6,954786044 0,976077515 0,966027209 21,28117577 6 18,1529913 308,3968254 2,790837072 99,15025313 6,951058312 0,963624007 0,953665539 21,20303221 5 18,08988383 301,1428572 2,743129869 99,13823627 6,947330581 0,951170498 0,94130387 21,12488865 4 18,02677636 293,8888889 2,695422666 99,12621942 6,943602849 0,93871699 0,9289422 21,04674509 3 17,85912075 272,7037037 2,524246749 99,09455173 6,934531219 0,893256014 0,884610767 20,84597821 2 17,69146513 251,5185185 2,353070832 99,06288405 6,92545959 0,847795039 0,840279335 20,64521132 1 17,52380952 230,3333333 2,181894915 99,03121636 6,91638796 0,802334063 0,795947902 20,44444444 0 Sangat Buruk Bobot (%) 13,51351351 8,108108108 10,81081081 13,51351351 13,51351351 13,51351351 13,51351351 13,51351351 Skor 10 8 10 10 3 0 0
10 Nilai Produktivitas 135,1351351 64,86486486 108,1081081 135,1351351 40,54054053 0 0 135,1351351
Saat ini 618,9189186 Baik Sedang Buruk Efisiensi Efektivitas Indikator Performansi Rasio-Rasio Skor Aktual Kriteria Rasio 1 Rasio 2
Rasio 3 Rasio 4 (%) Rasio 5 Rasio 6 (%) Rasio 7 (%) Rasio 8 Jam Kerja Tenaga Kerja Penggunaan Listrik Bahan Baku Kain Bahan Baku Gulungan Benang Akurasi Produksi Produk Cacat Jam Kerja Mesin Nilai Aktual 18,0879909 344,6666667 2,181894915 99,13710451 6,91638796 1,025891549 1,015473888 21,10204082 Score Keterangan Target 18,46852866 344,6666667 3,029373082 99,2103374 6,96969697 1,025891549 1,015473888 21,59375 10 Sangat Baik 18,40542119 337,4126984 2,98166588 99,19832055 6,965969238 1,013438041 1,003112218 21,51560644 9 18,34231372 330,1587302 2,933958682 99,18630369 6,962241507 1,000984532 0,990750549 21,43746288 8 18,27920625 322,9047619 2,886251479 99,17428684 6,958513775 0,988531024 0,978388879 21,35931932 7 18,21609877 315,6507937 2,838544275 99,16226998 6,954786044 0,976077515 0,966027209 21,28117577 6 18,1529913 308,3968254 2,790837072 99,15025313 6,951058312 0,963624007 0,953665539 21,20303221 5 18,08988383 301,1428572 2,743129869 99,13823627 6,947330581 0,951170498 0,94130387 21,12488865 4 18,02677636 293,8888889 2,695422666 99,12621942 6,943602849 0,93871699 0,9289422 21,04674509 3 17,85912075 272,7037037 2,524246749 99,09455173 6,934531219 0,893256014 0,884610767 20,84597821 2 17,69146513 251,5185185 2,353070832 99,06288405 6,92545959 0,847795039 0,840279335 20,64521132 1 17,52380952 230,3333333 2,181894915 99,03121636 6,91638796 0,802334063 0,795947902 20,44444444 0 Sangat Buruk Bobot (%) 13,51351351 8,108108108 10,81081081 13,51351351 13,51351351 13,51351351 13,51351351 13,51351351 Skor 4 10 0 4 0 10 10 4
Nilai Produktivita s 54,05405404 81,08108108 0 54,05405404
0 135,1351351 135,1351351 54,05405404
Saat ini 513,5135134 Sedang Buruk Indikator Performansi Efisiensi Efektivitas Baik Rasio-Rasio Skor Aktual Kriteria Rasio 1
Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 (%) Rasio 5 Rasio 6 (%) Rasio 7 (%) Rasio 8 Jam Kerja Tenaga Kerja Penggunaan Listrik Bahan Baku Kain Bahan Baku Gulungan Benang Akurasi Produksi Produk Cacat Jam Kerja Mesin Nilai Aktual 17,52380952 306,6666667 2,875 99,03121636 6,96969697 0,987925357 0,97826087 20,44444444 Score Keterangan Target 18,46852866 344,6666667 3,029373082 99,2103374 6,96969697 1,025891549 1,015473888 21,59375 10 Sangat Baik 18,40542119 337,4126984 2,98166588 99,19832055 6,965969238 1,013438041 1,003112218 21,51560644 9 18,34231372 330,1587302 2,933958682 99,18630369 6,962241507 1,000984532 0,990750549 21,43746288 8 18,27920625 322,9047619 2,886251479 99,17428684 6,958513775 0,988531024 0,978388879 21,35931932 7 18,21609877 315,6507937 2,838544275 99,16226998 6,954786044 0,976077515 0,966027209 21,28117577 6 18,1529913 308,3968254 2,790837072 99,15025313 6,951058312 0,963624007 0,953665539 21,20303221 5 18,08988383 301,1428572 2,743129869 99,13823627 6,947330581 0,951170498 0,94130387 21,12488865 4 18,02677636 293,8888889 2,695422666 99,12621942 6,943602849 0,93871699 0,9289422 21,04674509 3 17,85912075 272,7037037 2,524246749 99,09455173 6,934531219 0,893256014 0,884610767 20,84597821 2 17,69146513 251,5185185 2,353070832 99,06288405 6,92545959 0,847795039 0,840279335 20,64521132 1 17,52380952 230,3333333 2,181894915 99,03121636 6,91638796 0,802334063 0,795947902 20,44444444 0 Sangat Buruk Bobot (%) 13,51351351 8,108108108 10,81081081 13,51351351 13,51351351 13,51351351 13,51351351 13,51351351 Skor 0 5 7 0 10 7 7 0
Nilai Produktivita s 0 40,54054054 75,67567567 0 135,1351351 94,59459457 94,59459457 0 Saat ini
440,5405405
Indikator Performansi Efisiensi Efektivitas Rasio-Rasio Skor Aktual Baik Sedang Buruk
10
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Tabel 13. Hasil Traffic Light System (TLS) UD. Bali Salvina
Rasio Rasio 1  Rasio 2 Rasio 3 Rasio 4 Rasio 5 Rasio 6 Rasio 7  Rasio 8 Periode Jam Kerja Tenaga Kerja Penggunaan Listrik Bahan Baku Kain Bahan Baku Gulungan Benang Akurasi Produksi Produk Cacat Jam Kerja Mesin Mei 10 8 10 10 3 0 0 10 Juni 4 10 0 4 0 10 10 4 Juli 0 5 7 0 10 7 7 0 Jumlah 14 23 17 14 13 17 17 14
Gambar 4. Fault Tree Analysis (FTA) UD. Bali Salvina
Berdasarkan  gambar  3.  hasil  pengukuran produktivitas  dengan  indikator  performansi tertinggi pada bulan Mei sebesar 618,9189186, kemudian bulan Juni sebesar 513,5135134, dan bulan  Juli  sebesar  440,5405405.  Pada  bulan Juni  jumlah  permintaan  produksi  kamen mencapai 2.068 dikarenakan bertepatan dengan hari  raya  Galungan  pada  tanggal  8-18  Juni 2022.
Kemudian  dilanjutkan  dengan  identifikasi skor  perhitungan  performansi  produktivitas model  OMAX  menggunakan Traffic  Light System (TLS) yang hasilnya dapat dilihat pada tabel 9.
Berdasarkan  tabel  13.,  jumlah  skor  rasio  2 merupakan  yang  tertinggi  yaitu  22,  kemudian rasio 3, 6, dan 7 skornya sebesar 17, selanjutnya
rasio 1, 4, dan 8 jumlah skornya 14, untuk skor rasio  5  yang  paling  rendah  sebesar  13.  Pada bulan  Mei  akurasi  produksi  menurun,  dan produk  cacat  meningkat  dibandingkan  dengan kamen yang dihasilkan. Rasio 1, 4, dan 8 jumlah skornya  14  disebabkan jam  kerja,  penggunaan bahan  baku  kain  dan  jam  kerja  mesin mengalami  pemborosan  dibandingkan  jumlah kamen yang dihasilkan pada bulan Juli. Rasio 5 memperoleh skor 13 disebabkan oleh terjadinya pemborosan  penggunaan  benang  pada  Bulan Mei dan Juni.
Rendahnya capaian jumlah skor dari rasio 5 (bahan baku gulungan benang) perlu diidentifikasi  penyebabnya  dengan Fault  Tree Analysis (FTA)  [28].  Bahan  baku  (gulungan benang menjadi top event . Kemudian
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
11
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
dibreakdown  ke intermediate  event dengan variabel  jumlah  kebutuhan  bahan  baku  tidak menentu  dan  bahan  baku  gulungan  benang kurang. Hasil identifikasi dari top event hingga basic event dapat dilihat pada gambar 4.
Pada  penelitian  Sylviatuzzahroh  [29], OMAX digunakan untuk mengukur produktivitas  lini  produksi  di  usaha  konveksi yang baru dan sedang berkembang namun telah memiliki standar performance indicator . Sejalan dengan permasalahan yang ada di UD. Bali  Salvina  yang  merupakan  usaha  baru  dan memiliki performansi produksi yang naik turun. Hasil  produktivitas  yang  perlu  ditingkatkan pada Sylviatuzzahroh [29] adalah jam kerja dan aktivitas tenaga kerja. Kemudian pada penelitian  Ningsih  [30]  yang  dilakukan  pada perusahaan  tekstil  dan  garmen  menggunakan OMAX yang disertai TLS dengan permasalahan  yang  sama  yaitu  produktivitas yang  fluktuatif.  Hasil  dari  penelitian  Ningsih dipilih hasil TLS dengan jumlah rasio terbanyak yang  memiliki  nilai  rata-rata  terendah  yaitu rasio  produk  cacat  dan  dianalisis  akar permasalahannya menggunakan fishbone .
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang memiliki  karakterisasi  dan  permasalahan  yang hampir  serupa,  hasil  penelitian  di  UD.  Bali Salvina  memiliki  1  rasio  terpilih  berdasarkan skor TLS terendah yaitu bahan baku (gulungan benang)  seperti  peneilitian  Ningsih  [30]. Namun analisis akar permasalahan di penelitian UD.  Bali  Salvina  menggunakan fault  tree analysis .

## 4. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan
Hasil perhitungan indikator performansi dari rasio produktivitas menggunakan model Objective  Matrix (OMAX)  pada  bulan  Mei didapatkan  hasil  sebesar  618,9189186,  bulan Juni 513,5135134, bulan Juli 440,5405405.
Hasil identifikasi jumlah capaian skor rasio produktivitas  menggunakna Traffic  Light System (TLS)  diketahui  jumlah  skor  rasio  2 (tenaga  kerja)  merupakan  yang  tertinggi  yaitu 22, kemudian rasio 3 (penggunaan listrik), rasio
6 (akurasi produksi), dan rasio 7 (produk cacat) jumlah  skornya  17,  selanjutnya  rasio  1  (jam kerja),  rasio  4  (bahan  baku  kain),  dan  rasio  8 (jam  kerja  mesin)  jumlah  skornya  14,  untuk skor  terendah  yaitu  rasio  5  (bahan  baku gulungan benang) dengan jumlah skor 13.
Hasil identifikasi masalah rendahnya capaian  skor  rasio  5  (bahan  baku  gulungan benang)    menggunakan Fault  Tree  Analysis (FTA)  yaitu,  belum  melakukan  pencatatan bahan  baku,  belum  melakukan  pengendalian persediaan bahan baku, gulungan benang tidak tertata,  belum  melakukan  pengontrolan  stok bahan baku.

## Saran
Perlu  melakukan  pencatatan  kebutuhan bahan  baku  untuk  mengetahui  warna  bahan baku gulungan benang yang sering diproduksi.
Perlu  melakukan  pengendalian  persediaan bahan  baku  bertujuan  agar  pemesanan  bahan baku gulungan benang sesuai dengan kebutuhan.  Perlu  melakukan  penataan  warna gulungan  benang  yang  akan  diproduksi. Kemudian  melakukan  kontrol  kualitas  dari bahan baku.

## 5. Daftar Pustaka
[1] J.  D.  dan  I.  H.  P.  Bali, PERATURAN GUBERNUR BALI NOMOR 79 TAHUN 2018 . Bali, Indonesia: https://jdihn.go.id/, 2018, p. 8. [2] P. A. R. Sari, A. F. S. MM, and M. M. M. S. MM, “Pengembangan Pengukuran Key  Performance  Indicatore  Dengan Menggunakan Metode Obyektive
Matrix  (OMAX)  di  PT.  Surya  Mas Agung Cabang Semarang,” J. Manage. , pp.  1–14,  2018,  [Online].  Available: http://jurnal.unpand.ac.id/index.php/MS /article/viewFile/1122/1094.
[3] S.  Cristoper,  “Penerapan  Produktivitas Dengan  Pengukuran  Objective  Matrix (OMAX)  Dan  Fault  Tree  Analysis (FTA)  Pada  PD  .  Surya  Wahana Mandiri,” pp. 1–107, 2016.
[4] P.  Paduloh  and  H.  Hardi  Purba, “Analysis of Productivity Based on Kpi Case Study Automotive Paint Industry,”
12
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
J. Eng. Manag. Ind. Syst. , vol. 8, no. 1,
pp. 1–12, 2020, doi: 10.21776/ub.jemis.2020.008.01.1. [5] M. Derajat Amperajaya and D.
Muldiana,  “Pengukuran  Produktivitas
Menggunakan Metode Omax (Objective
Matrix)  dan  Upaya  Peningkatannya  di PT,” 2015.
[6] M.  Sirait,  “Analisa  Produktivitas  pada UKM  Dompet  Kulit  dengan  Metode Objective  Matriks  (OMAX),” Teknoin , vol.  26,  no.  1,  pp.  23–29,  2020,  doi: 10.20885/teknoin.vol26.iss1.art3.
[7] A. Y. Ramdhani, I. A. T. Munikhah, R. W. Arini, and A. Saepullah, “Peningkatan Performansi Proses Produksi  Konveksi  dengan  Software Simulasi Flexsim 2019,” vol. 01, no. 2,
2022.
[8] A.  S.  D.  Nova,  “Penerapan  Metode Objective  Matrix  (  Omax  )  Dalam Menganalisis Produktivitas Di Pt
Nusantara  Beta  Farma  Padang  Oleh :
Aulia Sri Dharma Nova Sekolah Tinggi Teknologi  IndustrI  ( STTIND  )
PADANG 2017,” 2017.
[9] Suseno  and  M.  Felianti  Sitorus,
“Analisis  Produktivitas  Pada  Bagian
Produksi Menggunakan Metode Objective  Matrix  Dan  Root  Cause Analysis (Studi Kasus UMKM Barokah
Jaya Bakery),” vol. YY, p. pp-qq, 2022.
[10] M.  R.  Subhan,  A.  Profita,  and  D. Widada, “Perancangan dan Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Industri Amplang (Studi Kasus: UD. Taufik Jaya Makmur, Samarinda),” PROFISIENSI  J.  Progr. Stud. Tek. Ind. , vol. 10, no. 1, pp. 17–29, 2022, doi: 10.33373/profis.v10i1.4322.
[11] M.  Praharani  Surya  Ningrum  and  I. Almahdy,  “Jurnal  PASTI  Volume  XII
No. 2, 262 - 272 Pengukuran Produktivitas Dengan Metode Objective Matrix  (Omax)  Pada  Line  Mpr  Ii  Di Industri Pelapisan Logam,” Pengukuran Produkt. Dengan Metod. Object. Matrix Pada  Line  Mpr  Ii  Di  Ind.  Pelapisan
Logam ,  vol.  XII,  no.  2,  pp.  262–272, 2017. [12] G. Ramayanti, G. Sastraguntara, and S.
Supriyadi, “Analisis Produktivitas dengan Metode Objective Matrix (OMAX) di Lantai Produksi Perusahaan Botol Minuman,” J.  INTECH  Tek.  Ind. Univ. Serang Raya , vol. 6, no. 1, pp. 31– 38, 2020, doi: 10.30656/intech.v6i1.2275. [13] R.  A.  A.  Sirait,  N.  H.  Djanggu,  and  D. Wijayanto,  “Pengukuran  dan  Evaluasi Produktivitas Lini Produksi Menggunakan Metode Objective Matrix dan Fault Tree Analysis,” Jur. Tek. Ind. Fak. Tek. Univ. Tanjungpura, pp. 149– 157, 2018.
[14] E. Hotma Ully and P. Vitasari, “Desain Usulan Perbaikan Kinerja Menggunakan Metode Perfomance Prism  Pada  Pemandian  Kendedes  Kota Malang,”  2022.  Accessed:  Feb.  14, 2023. [Online]. Available: http://eprints.itn.ac.id/9063/. [15] T.  Gustina  Amran  and  M.  Yasin, “Peningkatan Produktivitas
Menggunakan  Objective  Matrix  Dan Fault Tree Analysis Di Divisi Assembly Master Cylinder,” J. Tek. Ind. , vol. 7, no. 1, 2017, doi: 10.25105/jti.v7i1.2205.
[16] E.  Nugraha  and  R.  M.  Sari,  “Analisis Defect  dengan  Metode  Fault  Tree Analysis  dan  Failure  Mode  Effect Analysis,” Organum J. Saintifik Manaj. dan  Akunt. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  62–72, 2019, doi: 10.35138/organum.v2i2.58.
[17] H.  C.  Wahyuni  and  S.  Setiawan,
“Implementasi Metode Objective Matrix  (OMAX)  Untuk  Pengukuran Produktivitas Pada PT.ABC,” PROZIMA (Productivity, Optim. Manuf.
Syst. Eng. , vol. 1, no. 1, pp. 17–21, 2017, doi: 10.21070/prozima.v1i1.702.
[18] A. R. Mukti, Q. A’yun, and S. Suparto, “Analisis  Produktivitas  Menggunakan Metode  Objective  Matrix  (OMAX) (Studi Kasus: Departemen Produksi PT Elang  Jagad),” J.  Teknol.  dan  Manaj. , vol.  2,  no.  1,  pp.  13–18,  2021,  doi: 10.31284/j.jtm.2021.v2i1.1525.
[19] E.  K.  Hutahaean,  “Pengukuran  dan Analisa Produktivitas dengan
doi: 10.350587/Matrik v24i1.4878
13
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia
Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX) di PTPN IV Unit Usaha Sawit Langkat,” Pengukuran dan Anal. Produkt.  dengan  Menggunakan  Metod.
Object. Matrix di PTPN IV Unit Usaha
Sawit Langkat , pp. 1–19, 2016.
[20] D.  Herwanto  and  D.  W.  Ardiatma,
“Pengukuran Produktivitas Proses
Produksi  Stand  Assy  Main  dengan Metode  OMAX  di  PT.  IP  Karawang,”
Pros.  SNTI  dan  SATELIT  2017 ,  vol. 2017, pp. F21-27, 2017.
[21] N.  Matondang  and  F.  R.  Sitompul, “Measurement  and  Proposed  Improved Supply  Chain  Performance  approach with PDCA frame work,” IOP Conf. Ser.
Mater. Sci. Eng. , vol. 505, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/505/1/012128.
[22] Amri,  Sri  Meutia,  and  Endah  Sulistyo Rini, “Perancangan Sistem Pengukuran Kinerja  Lingkungan  Dengan  Metode Integrated  Environmental  Performance Measurment System-AHP,” 2019.
[23] P. Indarwati, Narto, and Z. J. H. Tarigan,
“Perancangan Sistem Pengukuran Kinerja  Menggunakan  Metode  Prism Performance  (Studi  Kasus  Di  Pt.
Polowijo),” Pros. SNST , vol. 1, no. 1, pp. 64–69, 2017.
[24] Y.  N.  Safrudin  and  T.  Rahman, “Analisis  Penyebab  Cacat  dan  Usulan Perbaikan  dengan  Metode  Fault  Tree
Analysis  pada  Proses  Drawing  di  PT. XYZ,” J. Rekayasa Sist. Ind. , vol. 8, no.
01, p. 55, Jun. 2021, doi:
10.25124/jrsi.v8i1.476.
[25] Y.  Alfianto,  “Analisis  Penyebab Kecacatan  Produk  Weight  A  Handle Menggunakan  Metode  Fault  Tree
Analysis  dan  Failure  Mode  and  Effect
Analysis  sebagai  Rancangan  Perbaikan Produk,” JIEMS  (Journal  Ind.  Eng.
Manag. Syst. , vol. 12, no. 2, Aug. 2019, doi: 10.30813/jiems.v12i2.1493.
[26] W.  Y.  Kartika,  A.  Harsono,  and  G. Permata,  “Usulan  Perbaikan  Produk
Cacat  Menggunakan  Metode  Fault Mode  and  Effect  Analysis  dan  Fault Tree Analysis Pada  PT. Sygma Examedia Arkanleema,” J. Online Inst.
Teknol. Nas. , vol. 4, no. 1, pp. 345–356,
2016.
[27] D. Akmarul Putera, A. Agung
Dermawan,  W.  Ilham,  and  R.  Rosie Oktavia Puspita Rini, “PENGUKURAN KINERJA  PERUSAHAAN  DENGAN OBJECTIVE MATRIX
(OMAX)
PADA PT.XYZ,” 2022. [28] E. Krisnaningsih, P. Gautama, M. Fatih, and K. Syams, “USULAN PERBAIKAN  KUALITAS  DENGAN
MENGGUNAKAN  METODE  FTA DAN FMEA,” 2021.
[29] S.  Sylviatuzzahroh,  A.  Mayasari,  F.  A. N.  F.  Afiatna,  and  N.  Muflihah, “Pengukuran Produktivitas
Lini Produksi  Seragam  Sekolah  di  Usaha Konveksi  XY  dengan  menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX),” J. Penelit.  Bid.  Inov.  Pengelolaan  Ind. , vol.  1,  no.  2,  pp.  1–13,  Feb.  2022,  doi: 10.33752/invantri.v1i2.2319.
[30] N. A. Ningsih, D. Rahmaniyah, and D. Astuti,  “Analisis  Pengukuran  Kinerja Produksi Loom dengan Metode OMAX Scoring System pada Unit Weaving PT. Dan Liris,” 2022.
14
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jawa Timur, Indonesia

## (Halaman ini sengaja dikosongkan)