## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Strategis Dalam Membangun Bisnis Usaha Menggunakan Metode Promethee II
Nursobah 1,* , Reza Andrea 2
1 STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia
2 Politeknik Pertanian Negeri Samarinda, Samarinda, Indonesia Email: 1,* nursobah@wicida.ac.id, 2 Reza.andrea@gmail.com Email Penulis Korespondensi: nursobah@wicida.ac.id
Abstrak− Bisnis  merupakan  kegiatan  yang  sangat  penting  dalam  memajukan  ekonomi  suatu  daerah,  perkembangan  bisnis tentunya  memerlukan suatu lokasi  strategis dalam  membangun  citra  dan  peluang yang baik  pada  tempat yang  baru,  sering sekali  bisnis  usaha  yang  sudah  berkembang  mengalami  kehancuran  bahkan  kerugian  yang  cukup  besar  karena  sebuah keputusan  dalam  pemilihan  lokasi  baru  yang  salah    dapat  mempengaruhi  perkembangan  laju  usaha  dan  bisnis  secara keseluruhan,  kesalahan  dalam  pemilihan  lokasi  usaha  dapat  mengakibatkan  banyak  resiko  yang  tidak  diinginkan  terjadi dikemudian hari, beberapa resiko internal dan eksternal yang akan mempegaruhi perusahaan jika salah memilih lokasi yang strategis, sehingga pentingnya mengambil sebuh keputusan dalam pemiihan lokasi strategis dalam membagun sebuah usaha menggunakan sebuah sistem, sistem mampu menghitung beberapa kemungkinan dengan kriteria yang ditentukan sebelumnya, sistem  pendukung  keputusan  penelitian  ini  menggunakan  metode  promethee  II,  metode  ini  merupakan  metode  yang dikembangkan dari metode promethee, metode ini memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi. Hasil penelitian ini terpilih lokasi A  sebagai  alternatif  yang  memiliki  tingkat  penilaian  tertinggi  sebanyak  0,081659  hal  tersebut  menujukan  lokasi  tersebut merupakan lokasi terbaik untuk mendirikan sebuah bisni usaha.
Kata Kunci : SPK; Promethee II; Lokasi Strategis
Abstract− Business is a very important activity in advancing the economy of a region, business development certainly requires a strategic location in building a good image and opportunity in a new place, often businesses that have developed experience destruction and even substantial losses due to a decision. in choosing the wrong new location can affect the development of the pace of business and the business as a whole, mistakes in choosing a business location can result in many unwanted risks occurring in the future, several internal and external risks that will affect the company if one chooses a strategic location, so it is important take a decision in choosing a strategic location in building a business using a system, the system is able to calculate several possibilities with predetermined criteria, the decision support system in this research uses the promethee II method, the method this is a method developed from the promethee method, this method has a higher level of accuracy. The results of this study selected location A as an alternative that has the highest rating level of 0,081659, it shows that this location is the best location to set up a business.
Keywords : DSS; Promethee II; Strategic Location

## 1. PENDAHULUAN
Bisnis merupakan kegiatan transaksi yang menghasilkan benefit pada pemilik bisnis, setiap kegiatan bisnis mampu membantu  tumbuh  kembang  sebuah  daerah  karena  dengan  adanya  sebuah  bisnis  maka  membuka  peluang terbukanya lapangan kerja dan membuka membuat pasar ekonomi yang cukup membantu banyak masyarakat dan pemerintahan setempat, untuk memulai sebuah bisnis pentingnya melakukan riset terhadap beberapa faktor yang dapat menyebabkan tumbuh kembang maupun resiko kemungkinan terjadi sebuah keterhambatan usaha, salah satu aspek  terpenting  yang  perlu  diketahui  dalam  membuka  usaha  adalah  lokasi  usaha  yang  strategis,  hal  ini  dapat membantu  dalam  mempercepat  laju  tumbuh  kembangnya  pemasukan  laba  atau  benefit  terhadap  usaha  yang dijalankan[1].
Perusahaan-perusahaan  terkemuka  biasanya  melakukan  riset  terlebih  dahulu  terhadap  tempat  akan dibangunnya sebuah usaha, berdasarkan menurut analisis strategi baik pemantauan eksternal mulai dari perusahaan pesaing, keadaan pasar, lokasi yang strategis dianggap sebuah hal yang sangat vital dalam menentukan perusahaan yang akan dibangun, para peneliti teradahulu telah banyak menerapkan terhadap pengaruh lokasi strategis terhadap tumbuh  kembagnya  usaha,  beberapa  penyataan  menyatakan  lokasi  yang  strategis  atau  lokasi  yang  sehat  baik membuka peluang tumbuh kembang sebuah perusahaan lebih cepat mencapai sebuah tujuan perusahaan[2].
Perusahaan  saat  ini  menghubungkan  terhadap  setiap  kegiatan  menggunakan  batuan  tekologi,  mulai  dari menganalisi  produk,  managemen  resiko,  sampai  mengambil  keputusan  juga  menggunakan  bantuan  teknologi, penggunaan teknologi dianggap lebih simple dan fleksibel digunakan oleh banyak perusahaan, saat ini pemilihan lokasi  strategis  dalam  sebuah  perusahaan  akan  lebih  baik  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dimana sistem  ini  menganalisis  menggunakan  kecerdasan  manusia  dan  logika  manusia  yang  disebut  dengan  metode pendekatan.  Pemiihan  lokasi  usaha  yang  strategis  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  akan  diukur berdasarkan kriteria dan aspek yang diperlukan dalam pengambilan keputusan[3]. Hal tersebut dianggap sebagai bahan pertimbangan yang nyata dalam mempermudah menerapkan pengetahuan terhadap metode keputusan dalam membentuk keputusan sistem.
Pada penelitian ini menggunakan metode promethee II. Metode ini merupakan metode dari pengembangan ilmu pengetahuan pada metode promethee dasar dan metode ini lebih memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997
dibandingan  metode  lainnya  karena  pengerjaan  dan  tahapan  yang  cukup  komplek,  metode  ini  digunakan  pada beberapa  penelitian  terdahulu  dengan  hasil  yang  sangat  memuaskan[4].  Pada  penelitian  terdahulu  metode promethee digunakan dalam pemilihan kepala desa terbaik, proses seleksi yang cukup ketat membuat penyarigan nilai  dan  data  jauh  lebih  mudah  hasil  yang  didapatkan  sebanyak  79,4562  dari  nilai  keseluruhan  data  tersebut merupakan data yang paing memenuhi kriteria yang dibutuhkan[5].
Pada  penelitian  terdahulu  terhadap  metode  promethee  II  [6],  dengan  melakukan  seleksi  terhadap  siswa untuk ditempatkan kepada lokasi bandara dalam bentuk magang menghasilkan beberapa cluster piihan berdasarkan kedekatan nilai, pada peneitian ini terlihat beberapa penggunaan metode lain telah diaplikasikan terhadap seleksi siswa tetapi metode promethee II menunjukan hasil yang lebih tinggi dan proses pengerjaan yang sangat panjang membuat penyaringan lebih jelas.
Pada penelitian terdahulu pengguaan metode promethee II dilakukan dengan penggunaan metode lain yaitu metode PSI atau preference selection index dimana kedua metode ini digunakan daam rangka membandingkan antara kedua metode dalam pemilihan material, hasil penelitian menunjukan kedua metode sama-sama merupakan metode  yang  mudah  dipahami  dan  memiliki  selisih  yang  cukup  jelas  dalam  proses  perbadingan  tetapi  ketika metode digunakan sebagai objek pendukung dimaan PSI menjadi metode penetapan bobot kriteria dan promethee II menjadi proses engambilan keputusan hasil peningkatan sampai kepada 95% akurasi lebih tinggi [7].
Penelitian  terdahulu  lainnya  memperlihatkan  hasil  penggunaan  metode  promethee  II  dalam  pemberian keputusan  terhadap  peserta  LSP  pada  SMK  dwiwarna  mendapatkan  hasil  persentasi  sebesar  0,8933  [8].  yaitu memeuhi  standar  kriteria  tertiggi  sebesar  89%  dari  keseluruhan  penelitian.  Berdasarkan  pertimbagan  tersebut peneliti menggunakan metode Promethee II sebagai metode penyelesaian permasalahan pengambilan keputusan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian dilakukan dengan tujuan agar penelitian ini sesuai dengan tujuan awal dilakukan penelitian, metodologi penelitian juga dilakukan agar penelitian lebih terarah dengan gambaran terhadap langkah-langkah apa yang akan dilakukan atau hal apa yang harus ditempuh, pencarian data, penggunaan analisis dan tahapan dalam penyelesaian  masalah.  Metode  yang  digunakan  bertujuan  agar  peneliti  mampu  menyelesaikan  penelitiannya dengan baik dan benar hingga mencapai tujuan penelitian dalam menyelesaikan permasalahan yang ditujukan.

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Ilmu  penerepan  komputer  memiliki  banyak  fungsi  dalam  kehidupan  sehari-hari  dalam  mendukung  ilmu kedokteran, ilmu pertanian, ilmu dalam dunia bisnis dan banyak lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk mempermudah seseorang atau pimpinan dalam mengambil keputusan yang dilakukan secara tersistem agar mendapatkan hasil dari sistem ampu  mengolah data yang sangat  banyak dalam sebuah  sistem  dengan  menerapkan  metode  dalam  pengembangan  sistem  yang  bertujuan  agar  data  yang  diolah mendapatkan  hasil  yang  tepat.  Sistem  pendukung  keputusan  sudah  sangat  banyak  digunakan  terutama  untuk menentukan  maupun  membuat  suatu  keputusan  yang  bersifat  sangat  penting  dan  dengan  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  pengambilan  keputusan  mutlak  dari  proses  sebuah  sistem  dan  tidak  terkait  pada  aspek kesenjangan terhadap kepentingan pribadi pihak-pihak terkait dalam pengambilan keputusan [9]–[12].

## 2.2 Lokasi Strategis
Lokasi strategis dalam hal ini merupakan lokasi untuk menentukan daerah dan tempat yang tepat untuk memulai membangun usaha atau bisnis dimana dengan mendapatkan sebuah pemilihan lokasi yang tepat karena sangatlah penting dimana lokasi merupakan tempat berdiri dan promosi utama yang harus diketahui oleh c ostumers . Lokasi strategis tersebut memiliki kata “strategis” yaitu tepat dimana setiap tujuan akan mudah didapatkan [13].

## 2.3 Metode Promethee II
Metode Promethee II adalah salah satu metode dari banyaknya metode yang dimiliki oleh terapan ilmu komputer dalam sistem pendukung keputusan [14]–[20].
Table 1. Penyelesaian dalam menggunakan Metode Promethee II
No Keterangan Rumus Perhitungan 1 Membuat Matriks Keputusan Membuat matriks yang memiliki nilai dasar sebagai bahan untuk dihitung 2 Membuat Matriks Normalisasi
𝑟 𝑖𝑗 = [𝑥 𝑖𝑗 −min(𝑥 𝑖𝑗 )] [𝑚𝑎 𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−min(𝑥 𝑖𝑗 )) (benefit) 𝑟 𝑖𝑗 = [𝑚𝑎 𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−𝑥 𝑖𝑗 ] [𝑚𝑎 𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−min(𝑥 𝑖𝑗 )) (cost)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997
No Keterangan Rumus Perhitungan 3 Fungsi Preferensi 𝑃 j(i,i 𝘍 )
𝑃 j(i,i 𝘍 )  = 0 iƒ 𝑟 ij  ≤ 𝑟 i′j Dan 𝑃 j(i,i 𝘍 )  = ( 𝑟 ij  ≤ 𝑟 i 𝘍 j) iƒ 𝑟 ij  ≤ 𝑟 i′j 4 Menghitung preferensi Agregat 𝑊𝑃(𝑖, 𝑖) = [∑ 𝑊 𝑗 × 𝑃 𝑗 (𝑖, 𝑖)] 𝑛 𝑗=1 ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=1
5 Penentuan arus keluaran dan arus masuk 𝜑 + (𝑖) = 1 𝑚−1 ∑ TP (𝑖, 𝑖 ′ )(𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 1 𝑗=1 untuk alur positif
𝜑 − (𝑖) = 1 𝑚−1 ∑ TP (𝑖, 𝑖 ′ )(𝑖 ≠ 𝑖 ′ ) 1 𝑗=1 untuk alur negatif 6 Nilai Net Flow 𝜑 (i)  = 𝜑 + (i) − 𝜑 − (i)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam pemilihan lokasi strategis penting harus diketahui tentang kriteria sebagai syarat dalam pemilihan lokasi strategis  karena  dalam  pengambilan  keputusan  apapun  itu  tentu  saja  harus  ada  beberapa  hal  yang  harus diperhatikan  untuk  memenuhi  beberapa  faktor  dalam  menentukan  tingkat  kepentingan  sebuah  pendukung pemilihan  dalam  pengambilan  keputusan,  dalam  hal  ini  pengambilan  keputusan  terhadap  penentuan  lokasi strategis  untuk  membangun  usaha  lapangan  futsal  memiliki  empat  kriteria  penting  dan  kriteria  tersebut  berupa jumlah  pesaing,  akses  lokasi,  posisi  lokasi  dan  harga,  setelah  diketahui  kriteria  tersebut  selanjutnya  dilakukan penyelesaian permasalahan menggunakan pendekatan terhadap penggunaan metode Promethee II sebagai wadah untuk melakukan pertimbangan dengan mengolah beberapa kriteria satu dengan kriteria lainnya yang dimiliki oleh masing-masing  calon  lokasi  strategis  yang  ingin  diambil,  metode  ini  sangat  tepat  dalam  membantu  dalam penentuan lokasi strategis.

## 3.1 Penentuan Kriteria dan Alternatif
Berikut  merupakan  data  yang  berisi  kriteria  dan  alternatif,  alternatif  sendiri  merupakan  calon  yang  diajukan sebagai  lokasi-lokasi  yang dipilih dalam pengambilan keputusan dan kriteria berisi  hal-hal  yang terkait kepada pendukung sebuah data untuk dijadikan sebagai bahan pertimbangan, setiap kriteria memiliki bobot dan jenis baik kriteria terdata sebagai kriteria cost atau merugikan maupun benefit sesuatu yang menguntungkan data tersebut sebagai berikut ini:
Tabel 2. Keterangan Kriteria ID Kriteria Tipe Bobot K1 Jumlah pesaing Benefit 25% K2 Akses Lokasi Benefit 15% K3 Posisi Lokasi Benefit 30% K4 Harga Cost 30%
Berikut Merupakan data alternatif :
Tabel 3. Keterangan Alternatif Kode Alternatif A1 Lokasi A B2 Lokasi B B3 Lokasi C B4 Lokasi D
Berikut merupakan data alternatif dan nilai kriterianya :
Tabel 4. Nilai Alternatif Terhadap Kriteria Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 A1 7 Sulit Pusat Pabrik 6.000.000 A2 13 Mudah Universitas 5.700.000 A3 8 Mudah Pasar 4.500.000 A4 7 Sulit Jalan Lintas Kota 3.000.000
Keterangan  terhadap  nilia  yang  dimiliki  oleh  data  yang  samar  atau  data  yang  belum  memiliki  kejelasan terhadap angka yang nantinya akan dilakukan perhitungan, berikut merupakan keterangan terhadap kriteria yang samar:
a. Kriteria “Posisi Lokasi”
Tabel 5 berikut merupakan pemberian bobot yang sederhana terhadap nilai pada kriteria Posisi Lokasi.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997
Tabel 5. Keterangan Kriteria Posisi Lokasi
Kode Alternatif Nilai 1 Pusat Pabrik 10 2 Universitas 8 3 Pasar 6 4 Kantor 4 5 Jalan Lintas Kota 2
b. Kriteria “Akses Lokasi”
Tabel 6 berikut merupakan pemberian bobot yang sederhana terhadap nilai pada kriteria Akses Lokasi.
Tabel 6. Keterangan Kriteria Akses Lokasi Kode Alternatif Nilai 1 Sangat Mudah 10 2 Mudah 8 3 Sedang 6 4 Sulit 4 5 Sangat Sulit 2
Sehingga hasil dari tabel pembobotan terhadap nilai alternatif dari masing – masing kriterianya.
Tabel 7. Nilai Alternatif Terhadap Kriteria Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 A1 10 4 10 6.000.000 A2 6 8 8 5.700.000 A3 4 8 6 4.500.000 A4 8 4 2 3.000.000

## 3.2 Penyelesaian menggunakan Metode Promethee II
Berikut  merupakan  tahapan  dalam  penyelesaian  masalah  dalam  penentuan  lokasi  strategis  untuk  membangun usaha lapangan futsal yang sebelumnya sudah diketahui alternatif atau tempat mana saja yang ingin pilih sebagai calon  lokasi  yang  diinginkan  dan  selanjutnya  tentukan  juga  syarat-syarat  apa  saja  sebagai  kriteria  dalam pendukung  pemilihan  dengan  presentasi  bobot  sesuai  dengan  besaran  yang  telah  ditentukan  dengan  tujuan mengetahui kriteria mana yang memilihi tingkat kepentingan dan keutamaan yang menjadi nilai pembeda antara kriteria tersebut dengan kriterian yang lain, selanjutnya lakukan tahapan-tahapan sebagai berikut ini. a. Matriks Keputusan
Matriks ini dibuat berdasarkan nilai dari tabel nilai alternatif terhadap kriteria yang dibuat dalam bentuk matriks sebagai berikut :
(
10 4 10 6 .000.000
6 8 8 5.7 00.000
4 8 6 4.500.000 8 4 2 3 .000.000 )
Selanjutnya tentukan maksimal dan minimal dari setiap kriteria atau setiap kolom sehingga didapatkan nilai berikut : Max : k1=10, k2=8, k3=10, k4=6 Min  :  k1=  4,  k2=4,  k3=2,  k4=3  kemudian  lakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  rumus  normalisasi matriks terhadap matriks, sehingga didapatkan nilai matriks sebagai berikut ini :
𝑅 11 = 10−4 10−4 = 1 𝑅 21 = 6−4 10−4 = 0,3333
𝑅 31 = 4−4 10−4 = 0
𝑅 41 = 8−4 10−4 = 0,666
Sehingga hasil dari seluruh perhitungan normalisasi sebagai berikut ini:
1  0 1
0
0,333333  1  0,75  0,1 0  1 0,5  0,5 0,666667  0 0 1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997
b. Fungsi Freference Pj (i,i’)
Tabel 8. Fungsi Freference Pj (i,i’) Alternatif K1 K2 K3 K4 P1(1,2) 0,666667 0 0,25 0 P1(1,3) 1 0 0,5 0 P1(1,4) 0,333333 0 1 0 P2(2,1) 0 1 0 0,1 P2 (2,3) 0,333333 0 0,25 0 P2 (2,4) 0 1 0,75 0 P3 (3,1) 0 1 0 0,5 P3 (3,2) 0 0 0 0,4 P3 (3,4) 0 1 0,5 0 P4 (4,1) 0 0 0 1 P4 (4,2) 0,333333 0 0 0,9 P4 (4,3) 0,666667 0 0 0,5
c. Mencari Nilai Weak Preference (i,i’)
Pada pencarian nilai tahap Weak Preference (i,i’) yaitu perkalian antara masing-masing bobot yang dimiliki kriteria dengan nilai fungsi Preference setelah masing-masing dikalikan lalu dijumlahkan dan dibagi satu sesuai dengan rumus yang tertera pada tabel 1, setelah menggunakan rumus pencarian nilai Weak Preference hasil yang didapatkan sebagai berikut :
Tabel 9. Nilai Weak Preference (i,i’) Alternatif C1 C2 C3 C4 Total P1(1,2) 0,166667 0 0,075 0 0,241667 P1(1,3) 0,25 0 0,15 0 0,4 P1(1,4) 0,083333 0 0,3 0 0,383333 P2(2,1) 0 0,15 0 0,03 0,18 P2 (2,3) 0,083333 0 0,075 0 0,158333 P2 (2,4) 0 0,15 0,225 0 0,375 P3 (3,1) 0 0,15 0 0,15 0,3 P3 (3,2) 0 0 0 0,12 0,12 P3 (3,4) 0 0,15 0,15 0 0,3 P4 (4,1) 0 0 0 0,3 0,3 P4 (4,2) 0,083333 0 0 0,27 0,353333 P4 (4,3) 0,166667 0 0 0,15 0,316667 Tabel 10. Penjumlahan Nilai Pj (i,i’) Alternatif K1 K2 K3 K4 Total A1 - 0,241667 0,4 0,383333 1,025 A2 0,18 - 0,158333 0,375 0,713333 A3 0,3 0,12 - 0,3 0,72 A4 0,3 0,35333 0,316667 - 0,969997 Total 0,78 0,714997 0,875 1,058333 -
d. Mencari Nilai Entering dan Leving Flowp Nilai Etering
φ + = 1 1-4 x 1,025 = 0,341633
φ + = 1 1-4 x 0,71333 = 0,237754
φ + = 1 1-4 x 0,72 = 0,239976
φ + = 1 1-4 x 0,969997 = 0,3233
Nilai Leaving Flow
φ - = 1 1-4 x 0,78 = 0,259974

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997
φ - = 1 1-4 x 0,714997 = 0,238309
φ - = 1 1-4 x 0 ,875 = 0,291638
φ - = 1 1-4 x 1,058333 = 0,352742
e. Menghitung Nilai Akhir ( Net Flow)
Pada  tahapan  ini  dilakukan  perhitungan  akhir  dimana  hasil  dari entering dan leaving  flow dilakukan penjumlahan  setelah  proses  demikian  langsung  saja  mencari  nilai  akhir  yaitu  berupa  nilai  tertinggi  dari keseluruhan nilai atau biasa disebut dengan pemberian peringkat atau ranking pada akhir nilai.
Table 13. Nilai Akhir ( Net Flow ) Alternatif Entering (+) Leaving Flow (-) Net Flow 𝝋 ( 𝒊 ) Rank A1 0,341633 0,259974 0,081659 1 A2 0,237754 0,238309 -0,00056 2 A3 0,239976 0,291638 -0,05166 4 A4 0,3233 0,352742 -0,02944 3

## 4. KESIMPULAN
Pada kesimpulan terlihat bahwa lokasi 4 yang menjadi lokasi strategis dalam membangun  bisnis usaha  dimana keterangan dari data yang memiliki kriteria yang berbeda-beda nilainya antara satu dengan yang lain, penggunaan rumus ini menghasilkan data yang lebih jelas baik negatif dan positif sebuah hasil penelitian, nilai tertinggi dari semua hasi ada pada alternatif A1 nilai sebesar 0,081659 sebagai lokasi pembangunan bisnis usaha yang strategis. Kemudahan  dalam  penemuan  hasil  dan  prosedur  langkah-langkah  penggunaan  metode  yang  membantu  hasil menjadi  lebih  akurat,  penelitian  juga  didukung  dengan  pengumpulan  data  dan  literature  review  dari  penelitian sebelumya.

## REFERENCES
[1] S. Juanita, “Analisa Strategi Bisnis Penjualan Online,” Konf. Nas. ICT-M Politek. Telkom , pp. 254–260, 2017.
[2] S. Sunarti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wisata Kuliner Di Wilayah Kota Depok Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Eksplora Inform. , vol. 9, no. 2, pp. 105–110, 2020.
[3] B. Phadermrod, R. M. Crowder, and G. B. Wills, “Importance-Performance Analysis based SWOT analysis,” Int. J. Inf. Manage. , vol. 44, pp. 194–203, 2019.
[4] M. Mesran, S. D. Nasution, S. Syahputra, A. Karim, and E. Purba, “Implementation of the Extended Promethee II in Upgrade Level of Mechanic,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 125–130, 2018.
[5] N. Nurlela, M. Syahrizal, F. Fadlina, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik Menerapkan Metodethe Extended Promethee II (EXPROM II),” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 200, 2020.
[6] K. Palczewski and W. Sałabun, “Influence of various normalization methods in PROMETHEE II : an empirical study on the selection of the airport location ScienceDirect Influence Influence of of various various normalization normalization methods methods in in PROMETHEE PROMETHEE II : II ,” Procedia Comput. Sci. , vol. 159, no. October, pp. 2051– 2060, 2019.
[7] P. K. Patnaik, S. Kumar Mishra, and A. T. Ashish, “Ranking of fiber reinforced composite materials using PSI and PROMETHEE method,” 2020 Int. Conf. Comput. Sci. Eng. Appl. ICCSEA 2020 , no. 1, pp. 0–4, 2020.
[8] D. Assrani, M. Mesran, R. D. Sianturi, Y. Yuhandri, and A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Produktif  Peserta  Pelatihan  Asesor  Kompetensi  Lsp  P1  Smk  Swasta  Dwiwarna  Medan  Menggunakan  Metode  the Extended Promethee Ii (Exprom Ii),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, 2018.
[9] G. S. Mahendra, “Metode Ahp-Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penempatan Atm,” JST (Jurnal Sains dan Teknol. , vol. 9, no. 2, 2020.
[10]  R. Mohemad, A. R. Hamdan, Z. A. Othman, and N. M. M. Noor, “Decision Support Systems (DSS) in Construction Tendering Processes,” Int. J. Comput. Sci. Issues , vol. 7, no. 2, pp. 35–45, 2010.
[11]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[12]  D. Nofriansyah, Multi Criteria Decision Making (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: CV.Budi Utama, 2017.
[13]  A. S. Pranata, U. D. Rosiani, and M. Mentari, “Sistem Pengambil Keputusan Rekomendasi Lokasi Wisata Malang Raya Dengan Metode MOORA,” POSITIF  J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 7, no. 1, pp. 10–16, 2021.
[14]  Fadlina, L. T. Sianturi, A. Karim, Mesran, and A. P. U. Siahaan, “Best Student Selection Using Extended Promethee II Method,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 21–29, 2017.
[15]  A. A. Chamid and A. C. Murti, “Kombinasi Metode Ahp Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan,” Pros. SNATIF Ke-4 , pp. 115–119, 2017.
[16]  S.  R.  Ningsih  and  A.  P.  Windarto,  “Penerapan  Metode  Promethee  II  pada  Dosen  Penerima  Hibah  P2M  Internal,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 3, no. 1, pp. 20–25, 2018.
[17]  M. Mesran, I. Saputra, and M. Ariska, “Penerapan Metode Promethee Ii Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu ( Slrt ) ( Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Deli Serdang ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3997
I, pp. 276–285, 2017.
[18]  I. G. Iwan Sudipa et al. , “Application of MCDM using PROMETHEE II Technique in the Case of Social Media Selection for Online Businesses,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , vol. 835, no. 1, 2020.
[19]  A. V. Manikrao and C. Shankar, “Facility Location Selection using PROMETHEE II Method,” Int. Conf. Ind. Eng. Oper. Manag. Dhaka , pp. 59–64, 2010.
[20]  M.  Mesran,  P.  Pristiwanto,  and  I.  Sinaga,  “Implementasi  Promethee  II  Dalam  Pemilihan  Pestisida  Terbaik  Untuk Perawatan Daun Pada Tanaman Cabe,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 3, no. 2, pp. 46–53, 2018.