## Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Pemetaan Ekosistem Mangrove Di Kota Padang
Deded Chandra, Hendry Frananda
Prodi Pendidikan Geografi, Universitas Negeri Padang, Sumatra Barat E-mail: de2d.chandra@yahoo.com
Diterima 20 Desember 2018, Direvisi 18 April 2018, Disetujui Publikasi 30 Juni 2018

## Abstract
Optimal management of natural resources occurs in the form of human interaction with natural resources, the economic result can be a particular commodity. Quality commodities are formed through the hard work of the community  that  is  characterized  by  its  adherence  to  knowledge,  attitudes,  skills,  and  behaviors,  so  that  the goods can have geographical indications. Geographically indicated commodities are formed through a variety of character pemangkunya not least the character of social care and environmental care characters. research was  conducted  with  qualitative  approach  based  on  descriptive  research  method.  The  results  showed  that  the social  care  character  associated  with;  faithful  behavior,  tolerance  for  differences,  friendly  behavior,  polite behavior, listening behavior, information exchange behavior, caring behavior of community activities, behavior of  not  taking  advantage  of  others  ,  behavior  does  not  hurt  people,  and helpful behavior  has occurred  in  the community environment in accordance with the rules and customs of Rejang. There is a difficulty in elaborating the  social  caring  character  in  the  process,  thus  indicating  a  latent  character.  Character  cares  about  coastal environment;  the  phenomenon  of  hydro-oceanography,  resources  can  be  recovered,  resources  can  not  be recovered, environmental services, spatial, disaster mitigation was felt with the condition received less attention from the community. Communities are unaware of coastal conditions, have no capabilities and tools, including no effort to relate to beaches and the sea. The pessimist seeks on the beach because the income they earn can not meet the needs of everyday life, so no commodities or services are geographically indicated.
Keywords: social caring character, environmental caring character.

## Abstrak
Pemetaan  ekosistem  hutan  mangrove  selama  ini  banyak  dilakukan  secara  terestrial  dan  belum  banyak memanfaatkan teknologi penginderaan  jauh.  Kelemahan  metode  terestrial  untuk  pemetaan  ekosistem  hutan mangrove bila dibandingkan dengan memanfaatkan data penginderaan jauh adalah lebih baik dari  segi waktu, biaya  dan  tenaga,  sementara  kelebihan  secara  terestrial  adalah  tingkat  akurasi  yang  lebih  tinggi.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  sejauh  mana  data  penginderaan  jauh  dapat  dimanfaatkan  dalam memetakan ekosistem hutan mangrove dan juga menghitung luasan dan persebarannya di wilayah administrasi Kota  Padang  Sumatra  Barat.  Uji  akurasi  dilakukan  untuk  proses  reinterpretasi  dan  perbaikan,  sehingga  dapat diketahui tingkat akurasi dari citra LANDSAT 8 yang digunakan dalam penelitian ini.Komposit 563 dan 567 pada  citra  Landsat  8 dianggap  dapat  menonjolkan  aspek  perbedaan  hutan  mangrove  dengan  hutan  non- mangrove, Pantulan  spektrak  ekosistem  mangrove  berbeda  dengan  vegetasi  non-mangrove,  sehingga  secara visual dan  digital  cukup  mudah  membedakan  antara  vegetasi  mangrove  dan  vegetasi  non-mangrove. Hasil interpretasi  citra  Landsat  8  dan  uji  lapangan,  diketahui  ekosistem  mangrove  di  wilayah  Kota  Padang  hanya terdapat  pada  Kecamatan  Bungus  Teluk  Kabung  dan  tidak  tumbuh  pada  Kecamatan  lain.  Luas  ekosistem mangrove seluas 84 Hektar.
Kata Kunci : Pemetaan, Penginderaan Jauh, Mangrove

## Artikel ilmiah Pendidikan Geografi

## A. Pendahuluan
Potensi  sumberdaya  hutan  Indonesia sangat melimpah, dan salah satunya adalah hutan  mangrove.  Potensi  hutan  mangrove Indonesia cukup besar, Indonesia memiliki luas hutan mangrove terbesar didunia. Luas ekosistem mangrove di Indonesia mencapai 75%  dari  total  mangrove  Asia  Tenggara, dan  dari  sekitar  15.900  juta  ha  hutan mangrove  yang  ada  didunia,  sekitar  23% atau  sekitar 3.489.140,68 ha  (Kementrian LHK, 2015).
Melihat  luas  dan  sulitnya  medan hutan  mangrove,  maka  sangat  sulit  untuk melakukan  infentarisasi  secara  terestrial diseluruh  areal  hutan  karena  akan terhambat  dari  masalah waktu,  tenaga  dan biaya, oleh sebab itu diperlukan suatu cara untuk  menghadapi  hal  ini  yaitu  dengan mengunakan citra penginderaan jauh.
Teknologi penginderaan jauh dipandang  sebagai  metode  yang  sesuai dengan  pemetaan  mangrove  Indonesia. Dewasa  ini,  data inderaja  semakin  banyak digunakan  untuk  berbagai  kepentingan yang berkaitan dengan inventarisasi sumber daya  alam  dan  pengembangan  wilayah, karena wilayah tersebut merupakan wilayah yang  luas,  muthakir,  tersedia  dengan berbagai  tingkat  kerincian  dan  keperluan, serta  semakin  mudah  dan  semakin  murah diperolehnya.
Ekosistem  mangrove  adalah  salah satu  obyek  yang  bisa  di  indentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan  jauh.  Letak  geografi ekosistem  mangrove  yang  berada  pada daerah peralihan darat dan laut memberikan efek  perekaman yang  khas  jika dibandingkan obyek vegetasi darat lainnya. Efek  perekaman  tersebut  sangat  erat kaitannya  dengan  karakteritik  spektral ekosistem  mangrove,  hingga  dalam identifikasi memerlukan suatu transformasi tersendiri.
Salah  satu  faktor  kerusakan  hutan mangrove  adalah  eksploitasi  hutan mangrove  menjadi  kayu  bakar  dan  arang. Hal  ini  dikarenakan  beberapa  jenis  kayu penyusun  hutan  mangrove  memiliki  nilai kalor  yang  tinggi  dan  sangat  potensial untuk dimanfaatkan sebagai arang dan kayu bakar.
Alih  fungsi  lahan  hutan  mangrove juga  merupakan  salah  satu  penyebab degradasi  hutan  mangrove,  umumnya  alih fungsi  lahan  untuk  dijadikan  tambak  ikan, tambak  udang,  tambak  garam  maupun sebagai kawasan pemukiman. Pemanfaatan yang tidak terkontrol, karena ketergantungan masyarakat yang menempati wilayah pesisir sangat tinggi

## B. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam penelitian  persebaran  hutan  mangrove  ini adalah  interpretasi  citra  penginderaan  jauh secara  visual  dan  kerja  lapangan. Teknik interpretasi  visual  digunakan  untuk meyadap  informasi  dari  citra  satelit LANDSAT  8  yang  telah  dikoreksi radiometrik  dan  geometrik  mengenai ekosistem  hutan  mangrove.  Lapangan dilakukan  untuk  uji  akurasi  dari  hasil interpretasi visual yang telah dilakukan.

## Tahapan Penelitian
1. Tahap persiapan
a. Studi  pustaka,  yang  akan  digunakan untuk  mencari  dasar  teori  sebagai landasan  dalam  melakukan  penelitian. Landasan  teori  ini  dapat  diperoleh melalui buku-buku literatur, jurnal, surat kabar,  internet,  dan  penelitian  sejenis yang pernah dilakukan sebelumnya.
b. Mempersiapkan  data  penginderaan  jauh yaitu citra satelit LANDSAT 8 dan peta RBI
c. Membuat  peta  dasar  dari  peta  RBI  dan interpretasi visual citra satelit LANDSAT 8.
d. Orientasi  medan  untuk  mengetahui gambaran  umum  mengenai  daerah penelitian  melalui  peta  RBI  dan  citra satelit LANDSAT 8.
2. Tahap Pelaksanaan
a. Melakukan  koreksi  radiometrik  dan geometrik pada citra .
b. Melakukan masking (pemotongan) pada citra.
c. Interpretasi  visual  citra  LANDSAT  8 berdasarkan  kenampakan  dan  pantulan spektral mangrove.
d. Uji akurasi hasil interpretasi.
e. Perhitungan  sebaran  dan  luasan ekosistem hutan mangrove.
3. Tahap Penyelesaian
a. Penyajian  hasil  berupa  tabel  dan  peta persebaran  hutan  mangrove  skala  1  : 10.000
b. Penyajian  hasil  berupa  tabel  dan  peta luasan hutan mangrove skala 1 : 10.000
c. Analisis  dan  evaluasi  dari  hasil penelitian
d. Pembuatan laporan akhir
4. Pengumpulan Data
a. Interpretasi Citra LANDSAT 8 meliputi deliniasi  batas  daerah  penelitian,  dalam hal ini adalah wilayah administrasi kota padang.
b. Deliniasi  batasan  daerah  ekosistem hutan  mangrove,  membatasi  wilayah hutan mangrove dan non-hutan mangrove.

## C.Hasil dan Pembahsan

## 1. Pre-Prosesing Citra
Pemrosesan citra penginderaan jauh dilakukan  untuk  pembetulan  ( rektifikasi ) dan pemulihan (restorasi) citra. Langkah ini dilakukan  sebelum  interpretasi  data  secara aktual.

## a. Koreksi Radiometrik
Koreksi  radiometrik  sangat  diperlukan sebelum  proses  pengolahan  dilakukan untuk  mengembalikan  nilai  piksel  pada nilai yang seharusnya dengan memperhatikan faktor hamburan atmosfer  sebagai  sumber  kesalahan utama (Danoedoro, 1996 dan 2012.).
b. Koreksi Geometrik
Koreksi  geometrik  perlu  dilakukan sebelum  citra  penginderaan  jauh digunakan  untuk  penyadapan  data. Koreksi  geometri  dilakukan  untuk mengembalikan  posisi  piksel  keposisi yang  sebenarnya  sehingga  gambaran objek  yang  terekam  oleh  sensor  sesuai dengan keadaan dipermukaan bumi yang sebenarnya (Jensen, 1986).

## c. Masking Citra
Proses  masking  dilakukan  untuk memisahkan  daerah  penelitian,  dalam hal ini adalah wilayah administrasi kota padang,  kegiatan  ini  bertujuan  untuk memfokuskan  lokasi  kajian  sehingga mempermudah proses kegiatan
interpretasi.
Gambar 1. Masking Citra Landsat 8 komposit 563

## 2. Interpretasi Citra
Melakukan  proses  interpretasi  citra secara  visual,  objek  akan  dikategorikan menjadi  2  kategori  yaitu  ekosistem mangrove dan non-mangrove untuk seluruh wilayah administrasi Kota Padang.
Penggunaan  sistem  multispektral akan  menghasilkan  liputan  citra  dalam beberapa  saluran  spektral.  Setiap  saluran mempunyai karakteristik kepekaan tertentu terhadap  suatu  objek.  Citra  komposit merupakan  paduan  beberapa  saluran spektral  dari  citra penginderaan  jauh. Penyusunan  citra  komposit  warna  ini bertujuan  untuk  membantu  mengenali objek  pada  citra  sehingga  diperoleh gambaran  visual  citra  yang  lebih  baik dibandingkan  dengan  saluran  tunggal (Lilliesand and Kiefer, 2008).  Dasar penyusunan citra komposit ini adalah setiap
saluran  spectral  mempunyai  tingkat kepekaan  khusus  dalam  interaksinya terhadap  objek  tertentu.  Penggabungan dilakukan  dengan  menumpangsusunkan tiga  saluran  spectral  sesuai  kelebihan kepekaannya sehingga mampu menampilkan  keunggulan saluran  masing- masing  secara  bersama  sehingga  citra komposit yang dihasilkan dapat membedakan berbagai objek dengan baik.
Komposit  citra  yang  digunakan  untuk membedakan  vegetasi  hutan  mangrove adalah 563 dan 567 pada citra LANDSAT 8 penggunaan komposit ini dianggap dapat menonjolkan  aspek  perbedaan  hutan mangrove  dengan  hutan  non-mangrove, selain itu pemfilteran juga digunakan untuk memperjelas dan mempermudah membedaan ekosistem mangrove.
Gambar 2. Pemilihan Komposit 562 dalam membedakan Mangrove
Pantulan spektrak ekosistem mangrove  berbeda  dengan  vegetasi  non- mangrove,  sehingga  secara  visual  dan digital  cukup  mudah  membedakan  antara vegetasi  mangrove  dan  vegetasi  non- mangrove,  dapat  terlihat  pada  penggunaan komposit  562  pada  citra  Landsat  8 kenampakan  mangrove  berwarna  jingga pekat  sedangkan  vegetasi  non-mangrove berwarna orange.
Dilakukan proses digitasi secara on screen untuk  mendeliniasi  vegetasi mangrove  dan  vegetasi  non-mangrove  di
seluruh  wilayah  penelitian  yaitu  wilayah administrasi  kota  padang.  Proses  digitasi dilakukan  dengan  menggunakan  software ArcGIS 10.2.1

## 3. Uji Lapangan
Proses uji lapangan dilakukan untuk melihat  seberapa  akurat  peta  ekosistem mangrove yang didapat dengan menggunakan  citra  Landsat  8. Dilakukan pengambilan sampel lapangan sebanyak 10 titik  secara  acak  (random  sampling)  pada wilayah  ekosistem  mangrove  hasil  digitasi citra Landsat 8.

## Gambar 3. Kondisi Mangrove Lapangan
Disemua titik sampel lapangan yang telah  ditemtukan  diketahui  semuanya merupakan  ekosistem  mangrove,  kondisi mangrove  yang  hidup  cendrung  tidak terlalu tebal dan cendrung kecil (kerdil), hal ini  dapat  dikarenakan  pesisir  Kota  Padang bukan  meruapakan  daerah  ideal  untuk pertumbuhan ekosistem mangrove.
4. Perhitungan  sebaran  dan  luasan mangrove
Mangrove  mempunyai  komposisi vegetasi  tertentu,  pembentuk  kelompok vegetasi  ini  adalah  berbagai  spesies tanaman  mangrove  yang  dapat  beradaptasi secara fisiologis terhadap lingkungan  yang khas,  yaitu  salinitas  tinggi,  sedang  atau
rendah, tipe tanah yang didominasi lumpur, pasir atau lumpur berpasir, dan terpengaruh pasang surut sehingga terbentuk zonasi.
Dari hasil interpretasi citra  Landsat 8  dan  uji  lapangan,  diketahui  ekosistem
mangrove  di  wilayah Kota  Padang  hanya terdapat  pada  Kecamatan  Bungus  Teluk Kabung dan tidak tumbuh pada Kecamatan lain.  Luas  ekosistem  mangrove  seluas  84 Hektar.
Gambar 4. Peta Sebaran Mangrove
Kondisi  kota  padang  bukan merupakan kondisi ideal untuk pertumbuhan mangrove, dimana tipe pantai cendrung berpasir dan tidak berlumpur, hal ini  dikarenakan  aliran  sungai  yang bermuara  kepantai  Kota  Padang  relatif pendek, sehingga substrat/sedimentasi yang terbawa  juga  cendrung  lebih  sedikit.  Hal yang  berbanding  terbalik  ditemukan  pada pesisir  sumatera  bagian  timur,  dimana sungai relatif panjang sehingga
substrat/sedimentasi  yang  terbawa  juga lebih banyak sehingga tipe pantai cendrung berlumpur  sehingga  cukup  ideal  untuk pertumbuhan mangrove.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan  dari  penelitian  yang telah  dilakukan  dapat  dibuat  beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Di  Wilayah  Kota  Padang  Ekosistem mangrove hanya ditemukan di
Kecamatan  Bungus  Teluk  Kabung,  dan tidak ada pada kecamatan lain.
2. Luas  Ekosistem  mangrove  di  wilayah kota padang adalah 84 Hektar.

## Daftar Pustaka
Danoedoro,  P.  1996. Pengolahan  Citra Digital, Teori dan Aplikasinya dalam Bidang  Penginderaan  Jauh .  Diktat kuliah. Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.
Danoedoro, P. 2012. Pengantar Penginderaan  Jauh  Digital .  Andi Press. Yogyakarta
http://ppid.menlhk.go.id Jensen, John, R., 1986. Introductory Digital
Image Processing: a Remote Sensing
Perspective .  Englewood  Cliffs,  NJ:
Prentice Hall.
Lilliesand  T.  M.,  R.  W.  Kiefer  and  J.  W.
Chipman. 2008. Remote Sensing and
Image  Interpretation .  Sixth  Edition.
Jhon Wiley and Sons. New York.
Supriyono,  S.,  2017.  Analisis  Spasial Perubahan  Bentuk  Fisik  Sungai Melalui  Integrasi  Citra  Landsat  Dan GIS  Di  Sub  DAS  Hilir  Sungai Bengkulu. Jurnal
Georafflesia:
Artikel
Ilmiah Pendidikan
Geografi , 1 (1), pp.10-20.
Supriyono,  S.,  2017.  Citra,  FW,  Sulistyo, B,  Barchia,  MF,  2017.  In Estimasi
Perubahan  Tutupan  Lahan  Untuk Deteksi  Erosi  Tanah  Di  Catchment Area  Das  Sungai Bengkulu  Dengan
Menggunakan Citra Landsat. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Geografi FKIP UMP (Vol. 1, No. 1, pp. 110-122).
Supriyono,  S., 2018.  Critical  Land Detection Watershed River Bengkulu and  Effect  of  Coastal  Area  using Geographic
Information System. Sumatra Journal Of Disaster, Geography And Geography Education, 2 (1), 30-37. doi:10.24036/sjdgge.v2i1.136