## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
E-ISSN: 2621-9786  | P-ISSN: 2527-5496 | DOI prefix: 10.32511

## Optimasi Pola Tanam Daerah Irigasi Rotiklot Kabupaten Belu
Margaretha G. Berek 1 , Wilhelmus Bunganaen 1 , Yunita A. Messah 1
1 Jurusan Teknik Sipil , Universitas Nusa Cendana, Kota Kupang, Universitas Nusa Cendana, Kota Kupang
*) E-mail: berekritha16@gmail.com

## Abstract
This research was carried out with the help of an optimization program using Quantity Methods for Windows 3  software.  The  value  of  irrigation  water  requirements  was  calculated  using  a  method  based  on  Irrigation Planning Criteria  - 01 of 2013. The data used in the analysis  were irrigation area area data, rainfall data and 15 year climate data and planting pattern data. In this research, four initial planting alternatives were planned  with  the  number  of  planting  seasons  in  a  year  being  three  and  the  planting  period  being 10 days. The calculation results show that the maximum mainstay volume occurred in February at 19741.58 m3 and the mainstay volume in January, March, April, May, June, July, August, September, October, November and December was constant at 19354.84 m3. The maximum water requirement for rice plants occurs in the first initial planting alternative in planting season 3, amounting to 3.09 lt/sec/Ha and secondary crops occurs in the  third  initial  planting  alternative  in  planting  season  3,  amounting  to  1.63  lt/sec/Ha.  The  results  of optimizing  the  planting  pattern  in  the  Quantity  Methods  for  Windows  3  software  obtained  results  greater than  the  existing  land  area  with  a  size  of  300%  of  27  Ha,  which  means  that  the  planting  pattern  resulting from the optimization is Optimum.
Keywords: Optimization,  Irrigation  Areas,  Planting  Patterns,  Mainstay  Discharge,  Water Requirements.

## Abstrak
Penelitian  ini  mengoptimalkan  pola  tanam  pada  Daerah  Irigasi  Rotiklot  dengan  tetap  memperhatikan ketersediaan air di lokasi Bendungan Rotiklot. Teknik analisis data untuk mencapai luas lahan yang optimal menggunakan software Quantity Methods for Windows 3. Data yang digunakan dalam analisis adalah data luas  area  irigasi,  data  curah  hujan  serta  data  iklim  15  tahun  dan  data  pola  tanam.  Dalam  penelitian  ini direncanakan  empat  alternatif  awal  tanam  dengan  jumlah  musim  tanam  dalam  setahun  sebanyak  tiga  kali dengan penanaman benih perperiode 10 hari. Hasil analisis menunjukan bahwa volume andalan maksimum terjadi  pada  bulan  Februari  sebesar  19741,58  m 3 ,  sedangkan  untuk  bulan-bulan  yang  lain  volume andalannya konstan yakni sebesar 19354,84 m 3 . Besar kebutuhan air maksimum untuk tanaman padi terjadi pada alternatif awal tanam pertama di musim tanam 3 sebesar 3,09 lt/dtk/Ha dan tanaman palawija terjadi pada  alternatif  awal  tanam  ketiga  di  musim  tanam  3  sebesar  1,63  lt/dtk/Ha.  Hasil  optimasi  menunjukan bahwa  luas  lahan  optimasi  lebih  besar  dari  luas  lahan  pada  keadaan  eksisting,  besar  intensitas  tanam selama  3  musim  adalah  300%  dengan  luas  lahan  adalah  149  Ha  namun  baru  dioptimalkan  27  Ha  (18%). Dari hasil optimasi mengalami peningkatan sebesar 81 Ha yang berarti mengalami peningkatan sebesar 54 Ha (36,24%) yang berarti pola tanam hasil optimasi adalah Optimum.
Kata kunci: Optimasi, Daerah Irigasi, Pola Tanam, Debit Andalan, Kebutuhan Air .

## Pendahuluan
Kabupaten  Belu  merupakan  salah  satu  kabupaten di  Nusa  Tenggara  Timur,  yang  memiliki  2  musim dalam  1  tahun.  Kedua  musim  yakni  musim kemarau  yang  berlangsung  dari  bulan  April- Oktober  dan  musim  hujan  dari  bulan  November- Maret. Kondisi iklim dengan musim kemarau yang lebih  panjang  dari  musim  hujan  menyebabkan
kurangnya  ketersediaan  air  hingga  terjadinya kekeringan.  Dampak  dari  kurangnya  ketersediaan air mengakibatkan penurunan  hasil pertanian. Hal ini  berakibat  masyarakat  setempat  hanya  dapat bercocok  tanam  saat  musim  hujan  dan  cenderung mencari  pekerjaan  lain  saat  musim  kemarau. Berdasarkan  permasalahan  yang  ada,  maka  untuk mengatasi  masalah  tersebut,  pemerintah  pusat melalui  Balai  Wilayah  Sungai  Nusa  Tenggara  II
(BWS  NT  II)  membangun  tempat  penampungan air  hujan  dengan  kapasitas  tampung  yang  besar yakni Bendungan Rotiklot.
Air  dari  Bendungan  Rotiklot  mengairi  Daerah Irigasi  Rotiklot  dengan  luas  149  hektare  yang terletak  di  Kecamatan  Kakuluk  Mesak,  Desa Fatuketi.  Akan  tetapi,  menurut  masyarakat setempat  hasil  panen  yang  dihasilkan  tidak maksimal  dan  terkadang  mengalami  gagal  panen yang  dapat  ditimbulkan  karena  pola  tanam  yang tidak  sesuai.  Oleh  karena  itu,  salah  satu  solusi dalam  peningkatan  produksi  lahan  adalah  dengan pemberian  air  sesuai  kebutuhan  yang  dilakukan dengan  mengandalkan  debit  hasil  perhitungan menggunakan  Metode  F.  J.  Mock.  Atas  dasar inilah  perlu  dilakukan    penelitian  tentang pemanfaatan  sumber daya  air  Bendungan  Rotiklot sesuai  ketersediaan  air  yang  ada  dengan  cara mengoptimalkan pola tanam yang efisien.

## Tinjauan Pustaka

## Definisi Irigasi
Irigasi  menurut  Peraturan  Pemerintah  Nomor  77 Tahun  2001  adalah  usaha  penyediaan  dan pengaturan  air  yang  menunjang  pertanian,  yang jenisnya  meliputi irigasi air permukaan, irigasi air bawah tanah, irigasi pompa dan irigasi tambak.

## Jenis Irigasi
Penggunaan irigasi di daerah dengan memperhatikan  kondisi  topografi  di  wilayah tersebut.  Oleh  karena  itu  irigasi  dibagi  dalam beberapa  jenis  menurut  Standar  Perencanaan Irigasi KP-01, 2010 sebagai berikut:
1. Irigasi gravitasi ( gravitational irrigation ) 2. Irigasi bawah tanah ( sub surface irrigation)
3. Irigasi siraman ( sprinkler irrigation)
4. Irigasi tetes ( trickler irrigation).

## Daerah irigasi
Daerah  irigasi  merupakan  kesatuan  wilayah  yang mendapatkan  suplai  air  dari  satu  jaringan  irigasi (Sidharta, S. K. 1997:3).

## Jaringan irigasi
Klasifikasi  jaringan  irigasi  berdasarkan  cara pengaturan, pengukuran, serta kelengkapan fasilitas dikelompokkan menjadi 3 jenis (Sidharta, S. K. 1997:10).
1. Jaringan irigasi sederhana
2. Jaringan Irigasi Semi Teknis
3. Jaringan Irigasi Teknis

## Siklus Hidrologi
Siklus  hidrologi  menurut  Sosrodarsono,  S.  (2003: 1)  adalah  air  yang  menguap  ke  udara  dari permukaan  tanah  dan  laut,  berubah  menjadi  awan
sesudah  melalui  beberapa  proses  dan  kemudian jatuh  sebagai  hujan  atau  salju  ke  permukaan  laut atau daratan.

## Curah Hujan Efektif
Hujan  efektif  adalah  curah  hujan  yang  jatuh selama  masa  tumbuh  tanaman,  yang  dapat digunakan untuk memenuhi air konsumtif tanaman,  dan  diharapkan  terjadi  selama  satu musim  tanam  berlangsung  (Sosrodarsono,  1983 dalam Siarai, dkk, 2021:65).
R ePadi
= 0,7 x R 80 10 R ePalawija = 0,5 x R 80 10 Dimana: R ePadi = Curah hujan efektif pada tanaman padi (mm/hari) R ePalawija = Curah hujan efektif pada tanaman palawija (mm/hari) R 80 = Curah hujan andalan 80% Untuk mendapatkan curah hujan dengan kemungkinan  terpenuhi/probabilitas  80%  adalah dengan  cara  perangkingan  data  dari  yang  nilai terbesar  sampai  nilai  terkecil  dengan  rumus sebagai berikut :
P = m n+1 x 100%
Dimana: P  = Probabilitas
m = Nomor tingkatan (1, 2, 3,……..dst)
n  = Jumlah data.

## Evapotranspirasi Potensial
Evapotranspirasi  adalah  gabungan  antara  proses penguapan  air  bebas  (evaporasi)  dan  penguapan melalui  tanaman  (transpirasi).  Evapotranspirasi potensial  adalah  evapotranspirasi  yang  mungkin terjadi  pada  kondisi  air  yang  tersedia  berlebihan (Limantara, 2018:31).
ETo =  c.{W(Rns-R n1 ) + (1-W) x f(U) x
(e a -e d )} Dimana   : ETo =  Evapotranspirasi  potensial  harian (mm/hari) C =  Nilai  faktor  perkiraan  kondisi musim W =  Faktor yang berhubungan dengan temperatur (T) dan elevasi daerah R ns =  Faktor koreksi radiasi gelombang pendek R n1 =  Radiasi bersih gelombang panjang (mm/hari) f (U) =  Fungsi  kecepatan  angin  pada ketinggian 2,00 meter (m/dtk) e a =  Tekanan  uap  jenuh,  besarnya  ea sehubungan
dengan nilai
temperatur  terkoreksi   (T tr ) e d =  Tekanan uap aktual (mbar)

## Efisiensi irigasi
Efisiensi adalah perbandingan antara debit air yang sampai  di  lahan  tanam  dengan  debit  air  irigasi yang  keluar  dari  pintu  pengambilan  yang dinyatakan  dalam  persen(%).  Besarnya  effisiensi pada  masing-masing  saluran  adalah  sebagai berikut:
- Saluran primer
= 90%
- Saluran sekunder
= 90%
- Saluran tersier
= 80%
Efisiensi irigasi yang dipakai yaitu effisiensi irigasi total (90% x 90% x 80%) = 65%.

## Debit Andalan
Debit  andalan  menurut  Kementrian  Pekerjaan Umum Direktorat Jendral Sumber Daya Air dalam Standar  Perencanaan  Irigasi  (2013)  adalah  debit dari  suatu  sumber  air  yang  diharapkan  dapat disadap dengan resiko kegagalan tertentu (Direktorat  Jendral  Pengairan.  2010.  Kriteria Perencanaan  –  Bagian  Perencanaan  Jaringan Irigasi, KP 01) . . Langkah-langkah perhitungan debit andalan menggunakan  Metode  F.J  Mock  adalah  sebagai berikut:
1. Analisis curah hujan Data  hujan  yang  digunakan  adalah  data  hujan dari  pos  hujan  Umarese  15  tahun  dari  tahun 2004-2018
2. Hitung Evapotranspirasi Potensial
3. Evapotranspirasi aktual atau terbatas (ET) ET = ETo – E
E  = ETo x (m/20) x (18-n)
Dimana:
ET = Evapotranspirasi terbatas (mm) ETo = Evapotranspirasi potensial (mm) E = Beda antara evapotranpirasi potensial dan evapotranpirasi aktual (mm) m = Singkapan lahan, surface exposed (%) n = Jumlah  hari  hujan  dalam  satu bulan
4. Keseimbangan air di permukaan tanah
Air hujan
Air  hujan  yang  mencapai  permukaan  tanah dapat dirumuskan sebagai berikut (Bunganaen, W. et al, 2020:17)
(ΔS) ΔS = R – e a
Dimana: ΔS  =  Keseimbangan  air  di  permukaan  tanah (mm)
R    = Curah hujan bulanan (mm) e a = Evapotranspirasi actual
Kelembaban tanah SMC (n) = SMC (n-1) + IS (n)
Dimana: SMC (n) = Kelembaban tanah (diambil 50 – 250 mm) SMC (n-1) = Kelembaban tanah bulan ke n-1 IS (n) = Tampungan awal ( Initial stroge ) (mm)
Kelebihan air Ws       = Δs – IS
Dimana: Ws  = Water surplus atau kelebihan air Δs  =  Air  hujan  yang  mencapai  permukaan tanah IS   = Tampungan awal ( Initial stroge ), mm
Koefisien infiltrasi i = Ws x k
Dimana: i = infiltrasi (mm)
Ws  = Kelebihan air (mm)
k = koefisien infiltrasi (diasumsikan 0-1)
Penyiapan  air  tanah/ ground  water  storage (ΔVn)
Vn       = k x V (n-1) + 0,5 (1 + k) In ΔVn    = Vn – V (n-1)
Dimana: Vn  = Volume air tanah bulan ke-n k = qt/qo = faktor resesi aliran air tanah
V (n-1) = Volume air tanah bulan ke (n-1) In = Infiltrasi bulan ke-n
qt = aliran air tanah pada waktu bulan ke-t qo = Aliran air tanah pada awal bulan ΔVn = Perubahan volume air tanah
5. Kebutuhan air irigasi
6. Kebutuhan air sawah Banyaknya  air  yang  ada  pada  petak  sawah dirumuskan  untuk  tanaman  padi  (Bunganaen, W. et al, 2022: 25)
NFR  =  ETc  +  P  +  WLR –  Re Dimana: NFR  = Netto  Field  Water  Requirement, kebutuhan bersih air disawah
(lt/dtk/ha) ETc = Evapotranspirasi tanaman (mm/hr)
P = Perkolasi (mm/hr) WLR  = Water  Layer  Replacement atau kebutuhan  air  untuk  menggantikan lapisan     air (mm/hari)
Re     = Curah hujan efektif (mm/hr)
7. Kebutuhan air masa pertumbuhan tanaman ETc =  kc x ETo
Dimana: ETc  = Kebutuhan air tanaman (mm/hr) kc = Koefisien tanaman
ETo  = Evapotranspirasi potensial (mm/hr)
8. Kebutuhan air untuk penyiapan lahan
PL = M.e k / ( e k – 1 )
Dimana:
PL  =    Kebutuhan  air  irigasi  untuk  pengolahan tanah (mm/hr)
M  =  Kebutuhan air mengganti kehilangan air akibat evaporasi dan perkolasi di sawah yang sudah dijenuhkan.
Eo  =    Evaporasi  air  terbuka  yang  diambil  1,1 ETo selama penyiapan lahan (mm/hr) P    =   Perkolasi (mm/hr) e    =   Bilangan Napier (2,7183) k    =   M x T/S T   =   Jangka waktu penyiapan lahan (hari)
S      =      Kebutuhan  air  untuk  penjenuhan ditambah  dengan  lapisan  air  50  mm, yaitu 250 mm.
9. Kebutuhan air pengambilan DR  = NFR Eff x 8,64
Dimana: DR  = Kebutuhan air di intake (lt/dtk/ha) NFR = Kebutuhan air di sawah (lt/dtk/ha) Eff   = Efisiensi irigasi
= 90% x 90% x 80% = 65%
8,64  = 24 jam x 60 menit x 60 detik = 86400 = 86400/10000 = 8,64
10. Luas tanam bagi tanaman padi dan palawija A = ( Q andalan / DR ) x  1000
Dimana:
A  =  Luas  areal  yang  dapat  diairi  untuk alternatif tertentu (ha)
Q andalan =  Debit  andalan  selama  jangka  waktu
tertentu (m 3 /dtk)
DR                =    Kebutuhan  pengambilan  untuk selama periode tertentu (lt/dtk/Ha)

## Pola Tanam
Pola  tanam  dapat  dikatakan  sebagai  suatu  usaha penanaman  pada  sebidang  tanah  dengaan  cara mengatur susunan tata dan letak dari tanaman yang akan  ditanam  selama  periode  waktu  tertentu termasuk  didalamnya  kegiatan  pengolahan  tanah dan  masa  berat  (Yonida,  2018).  Defenisi  pola tanam  ini  tercantum  dalam  Simatupang  dan Pangaribuan (2021:188).
Pertimbangan  untuk  penentuan  pola  tanam berdasarkan ketersediaan air seperti pada Tabel 1.
Tabel 1.  Pola Tanam
Ketersediaan Air Untuk Tanaman Irigasi Pola Tanam Dalam Satu Tahun Tersedia air cukup banyak Padi – Padi – Palawija Tersedia jumlah air dalam jumlah cukup Padi – Padi – Bero Padi – Palawija – Palawija Padi – Palawija – Bero Daerah yang cenderung kekurangan air Palawija – Padi – Bero

## Optimasi Menggunakan Program Linier
Langkah-langkah untuk  melakukan optimasi (Bunganaen,  W.  et  al,  2021:26)  adalah  sebagai berikut :
a. Tentukan model optimasi
b. Tentukan peubah yang akan dioptimasi
c. Menghitung harga batasan/kendala
d. Menentukan model matematika Model matematika
1. Fungsi tujuan
2. Fungsi kendala

## Metode Penelitian

## Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Daerah Irigasi Rotiklot, Kabupaten  Belu,  Nusa  Tenggara  Timur  dengan total  luas  149  hektare.  Data  administratif    Daerah Irigasi  ini  berada  Desa  Fatuketi  di  Kecamatan Kakuluk  Mesak.  Lahan  pertanian  Daerah  Irigasi Rotiklot mendapatkan air dari Bendungan Rotiklot. Bendungan  Rotiklot  terletak  pada  09°04’0,8” Lintang  Selatan  dan  124°50’3,8” dan  dilakukan selama 6 bulan, yaitu dari Desember 2022 sampai bulan Mei 2023.

## Jenis Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data sekunder yaitu skema jaringan daerah irigasi, data  curah  hujan  15  tahun  dari  tahun  2004-2018 data  klimatologi  yaitu  data  suhu  udara  rata-rata, kelembapan relatif, lamanya  penyinaran matahari, kecepatan  angin  dan  data  pola  tanam  dari  Dinas Pertanian Kabupaten Belu.

## Teknik Analisis Data
Analisis data dalam penelitian ini melalui beberapa tahap sebagai berikut:
1. Mengumpulkan data-data klimatologi
2. Melakukan perhitungan evapotranspirasi secara manual  dengan  data  klimatologi  yang  telah dikumpulkan
3. Dilakukan analisis curah hujan  efektif dengan kemungkinan terjadi 80% (R 80 ) untuk tanaman padi dan palawija.
4. Dilakukan  analisis  untuk  kebutuhan  air  untuk penyiapan lahan
5. Menentukan alternatif awal tanam
6. Menganalisis besar kebutuhan air irigasi
7. Menganalisis  debit  andalan  menggunakan Metode F. J. Mock
8. Optimasi menggunakan program linier
9. Hasil dan pembahasan

## Diagram Alir

## Hasil dan Pembahasan

## Perhitungan Evapotranspirasi Potensial
Perhitungan  evapotransipirasi  potensial  dihitung menggunakan  rumus  ETo  dengan  data  yang digunakan  dalam  perhitungan  ini  adalah  curah
hujan  selama  15  tahun  yaitu  tahun  2004-2018. Rekapitulasi  besar  Evapotranspirasi  potensial dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Rekapitulasi Evapotranspirasi Potensial
2004 mm/hr 5,72 4,72 4,91 5,39 4,11 4,35 4,91 5,46 6,92 7,04 6,72 5,81 2005 mm/hr 5,19 5,95 5,06 4,45 4,90 4,39 4,96 5,70 6,69 6,62 5,88 4,80 2006 mm/hr 4,41 5,18 4,53 3,96 4,46 4,49 4,38 6,15 6,81 8,19 7,66 6,05 2007 mm/hr 5,13 4,89 4,60 4,30 4,71 4,33 4,86 5,97 6,81 6,91 6,53 5,24 2008 mm/hr 5,86 4,54 5,10 5,42 6,07 5,27 5,63 8,17 8,81 9,98 8,26 5,24 2009 mm/hr 5,55 5,14 6,03 6,31 6,12 6,27 7,01 9,14 9,95 11,52 9,03 6,49 2010 mm/hr 5,95 6,60 6,67 5,17 5,07 6,77 6,99 8,95 9,39 8,77 8,79 5,76 2011 mm/hr 4,61 6,31 5,35 4,59 6,29 6,78 7,93 9,73 11,62 10,53 9,38 6,09 2012 mm/hr 5,77 5,98 5,67 5,89 5,65 5,48 5,96 7,30 8,58 10,71 10,23 7,45 2013 mm/hr 5,16 6,69 5,82 6,60 5,50 5,78 7,70 8,70 9,85 9,71 9,06 6,45 2014 mm/hr 6,43 5,88 6,65 5,66 7,20 7,58 7,15 10,97 9,08 10,29 9,78 6,00 2015 mm/hr 5,95 7,02 5,77 5,27 5,96 5,32 6,29 6,92 8,04 7,98 7,02 5,44 2016 mm/hr 5,00 5,77 5,01 4,51 5,46 5,60 5,49 8,02 8,62 9,46 8,93 7,02 2017 mm/hr 6,00 5,62 5,05 4,90 5,68 5,15 6,11 7,52 8,31 8,02 7,56 5,89 2018 mm/hr 4,57 6,13 6,03 5,44 6,23 4,97 5,62 5,58 7,75 8,26 7,08 6,28 5,42 5,76 5,48 5,19 5,56 5,50 6,07 7,62 8,48 8,93 8,13 6,00 Rata-rata Des Tahun Satuan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agst Sep Okt Nov
Berdasarkan  tabel  di  atas  nilai  evapotranspirasi tertinggi  terjadi  pada  bulan  Oktober  8,93  mm/hr dan  evapotranspirasi  terendah  terjadi  pada  bulan April 5,19 mm/hr..

## Curah Hujan Efektif
Hasil  rekapitulasi  perhitungan  curah  hujan  efektif untuk  tanaman  padi  dan  palawija  dapat  dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Curah Hujan Efektif untuk Tanaman Padi
dan Palawija Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agst Sept Okt Nov Des 1 6,25% CH (mm) 738,00 422,00 598,00 224,35 99,00 19,00 41,00 8,00 48,00 162,00 217,00 492,70 2 12,50% CH (mm) 728,55 419,00 448,00 211,00 74,00 7,20 27,00 5,00 6,00 85,00 190,65 386,00 3 18,75% CH (mm) 677,00 385,00 381,00 190,00 73,00 5,00 8,00 0,00 5,00 77,40 97,00 339,00 4 25,00% CH (mm) 331,00 384,00 320,00 118,00 70,00 4,00 5,50 0,00 0,00 23,00 87,00 295,00 5 31,25% CH (mm) 305,00 367,45 273,00 107,80 44,50 0,00 4,00 0,00 0,00 18,00 81,00 275,00 6 37,50% CH (mm) 289,00 310,00 264,00 68,00 42,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,00 80,00 269,00 7 43,75% CH (mm) 287,00 281,00 253,00 43,00 37,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 71,00 250,75 8 50,00% CH (mm) 264,00 278,00 221,00 40,00 12,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 67,00 240,00 9 56,25% CH (mm) 218,00 257,00 216,00 20,00 7,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 49,00 222,00 10 62,50% CH (mm) 169,00 192,00 110,00 14,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 49,00 205,00 11 68,75% CH (mm) 159,00 191,00 87,00 11,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 43,00 155,00 12 75,00% CH (mm) 113,00 155,00 65,00 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 41,45 87,00 13 81,25% CH (mm) 75,00 140,00 57,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 35,60 43,00 14 87,50% CH (mm) 66,00 124,00 49,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 37,00 15 93,75% CH (mm) 54,00 79,00 39,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 82,60 143,00 58,60 0,40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 36,77 51,80 Re Padi = (0,7 x ( R80%/10)) 5,80 10,10 4,20 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,60 3,70 Re Palawija = (0,5 x ( R80%/10)) 4,20 7,20 3,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,90 2,60 Curah Hujan 80% (R80) m Prob Kondisi Periode
Dari  Tabel  3  disimpulkan  curah  hujan  efektif terbesar  untuk  tanaman  padi  dan  palawija  terjadi pada  bulan  Februari  dengan  nilai  untuk  tanaman padi 10,1 mm dan untuk tanaman palawija dengan besar 7,2 mm.

## Kebutuhan Air untuk Penyiapan Lahan
Dalam menghitung kebutuhan air untuk penyiapan lahan  perlu  juga  dihitung  parameter-parameter seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Kebutuhan Air Untuk Penyiapan Lahan
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agst Sep Okt Nov Des
ETo ( mm/hr ) mm/hr 5,42 5,76 5,48 5,19 5,56 5,50 6,07 7,62 8,48 8,93 8,13 6,00 Eo = 1,1 x Eto mm/hr 5,96 6,34 6,03 5,71 6,12 6,05 6,67 8,38 9,33 9,83 8,94 6,60 P (Perkolasi) mm/hr 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 2,00 M mm/hr 7,96 8,34 8,03 7,71 8,12 8,05 8,67 10,38 11,33 11,83 10,94 8,60 T hari 31,00 29,00 31,00 30,00 31,00 30,00 31,00 31,00 30,00 31,00 30,00 31,00 S hari 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00 250,00
k 0,99 0,97 1,00 0,93 1,01 0,97 1,08 1,29 1,36 1,47 1,31 1,07 mm/hr 12,69 13,45 12,74 12,77 12,79 13,00 13,16 14,34 15,24 15,37 14,97 13,12
lt/dtk/ha 1,27 1,35 1,27 1,28 1,28 1,30 1,32 1,43 1,52 1,54 1,50 1,31
PL = (M x e k ) / (e k – 1) Parameter Satuan Bulan

## Kebutuhan Air irigasi untuk tanaman Padi dan Palawija
Pola  tanam  yang  diterapkan  pada  Daerah  Irigasi Rotiklot adalah Padi – Palawiya -Bero. Kebutuhan akan  air  irigasi  untuk  tanaman  padi  dan  palawija pada  pola  tanam  tersebut  dihitung  dengan  4 alternatif  dengan  3  musim  tanam  yakni  :    musim tanam I : bulan November–Februari, musim tanam II : bulan Maret–Juni dan musim tanam III : bulan Juli–Oktober. Keempat alternatif tersebut digunakan untuk mencari besar kebutuhan air pada tanaman padi dan palawija.  (Tabel 5).
Tabel 5. Kebutuhan Air Untuk Penyiapan Lahan
Padi Palawija Padi Palawija Padi Palawija Padi Palawija 1 2,56 0,39 2,56 -0,34 0,81 1,04 0,67 1,07 2 2,56 0,41 2,56 0,39 2,56 -0,34 0,35 1,04 3 2,56 0,44 2,56 0,41 2,56 0,39 2,56 -0,34 1 1,17 0,23 2,03 0,11 2,03 0,09 2,03 0,07 2 1,16 0,40 1,17 0,23 2,33 0,11 2,03 0,09 3 1,14 0,56 1,16 0,40 1,17 0,23 2,03 0,11 1 0,64 0,24 0,65 0,18 0,67 0,03 0,68 -0,12 2 0,61 0,24 0,64 0,24 0,65 0,18 0,67 0,03 3 0,48 0,21 0,61 0,24 0,64 0,24 0,65 0,18 1 -0,89 -0,28 -0,23 -0,26 -0,09 -0,23 -0,06 -0,23 2 -1,12 -0,31 -0,89 -0,28 -0,23 -0,26 -0,09 -0,23 3 0,95 -1,28 -1,12 -0,31 -0,89 -0,28 -0,23 -0,26 1 1,88 -0,05 1,88 -0,53 -0,08 0,39 0,13 0,42 2 1,88 -0,03 1,88 -0,05 1,88 -0,53 -0,08 0,39 3 1,88 -0,01 1,88 -0,03 1,88 -0,05 1,88 -0,53 1 1,65 0,59 2,61 0,48 2,61 0,46 2,61 0,44 2 1,64 0,73 1,65 0,59 2,61 0,48 2,61 0,46 3 1,63 0,87 1,65 0,73 1,65 0,59 2,61 0,48 1 1,70 1,01 1,74 0,95 1,74 0,80 1,74 0,65 2 1,67 1,02 1,71 1,01 1,74 0,95 1,74 0,80 3 1,53 0,98 1,69 1,02 1,71 1,01 1,74 0,95 1 0,88 0,95 1,68 0,97 1,68 1,00 1,70 1,00 2 0,67 0,93 1,32 0,95 1,68 0,97 1,68 1,00 3 2,67 0,00 0,98 0,00 1,32 0,95 1,68 0,97 1 2,70 0,54 2,70 0,00 1,04 0,00 1,42 1,05 2 2,70 0,56 2,70 0,54 2,70 0,00 1,04 0,00 3 2,70 0,58 2,70 0,56 2,70 0,54 2,70 0,00 1 2,15 0,88 2,91 0,73 2,91 0,70 2,91 0,68 2 2,13 1,09 2,15 0,88 2,91 0,73 2,91 0,70 3 2,11 1,30 2,15 1,09 2,15 0,88 2,91 0,73 1 2,25 1,55 2,31 1,45 2,31 1,22 2,31 0,99 2 2,21 1,55 2,26 1,55 2,31 1,45 2,31 1,22 3 2,00 1,50 2,24 1,55 2,26 1,55 2,31 1,45 1 1,21 1,55 2,32 1,24 2,32 1,63 2,35 1,63 2 0,86 1,51 1,92 1,21 2,32 1,58 2,32 1,63 3 3,09 0,00 1,36 1,17 1,92 1,55 2,32 1,58 Alternatif 1 Alternatif 2 Alternatif 3 Alternatif 4 Musim Bulan Periode I Nov Des Jan Feb II Mar Apr Mei Jun III Juli Agust Sept Okt

## Analisis Debit Andalan dengan Metode F. J. Mock
Perhitungan  debit  andalan  menggunakan  metode F.J.  Mock  dengan  data  hujan  dari  pos  hujan umarese  yang  telah  diperoleh.  Data  hujan  yang digunakan  adalah  data  curah  hujan  harian  yang direkapitulasi  menjadi  data  hujan  bulanan  dari Tahun  2004-2018.  Dalam  perhitungan  debit andalan  menggunakan  data  luas  DAS  Rotiklot yang  diketahui  melalui  digitasi  menggunakan aplikasi  Arcgis  10.8  adalah  15  km 2 ,  kemudian dilakukan  perhitungan  pada  setiap  bulan  dan direkapitulasi dalam Tabel 6.
Tabel 6. Besar Debit Andalan
1 2004 m 3 /dt 0,22 1,20 1,06 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 2 2005 m 3 /dt 2,22 1,10 0,61 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,31
3 2006 m 3 /dt 0,40 0,65 0,43 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22
4 2007 m 3 /dt 0,22 0,22 0,53 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,41
5 2008 m 3 /dt 0,22 1,01 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,76 6 2009 m 3 /dt 0,44 0,68 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,30 7 2010 m 3 /dt 0,25 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,57 8 2011 m 3 /dt 0,70 0,55 0,46 0,23 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,93 9 2012 m 3 /dt 0,56 0,22 1,19 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 10 2013 m 3 /dt 2,02 1,01 0,22 0,41 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 1,13 11 2014 m 3 /dt 1,93 0,89 0,61 0,49 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,63 12 2015 m 3 /dt 0,77 0,30 0,62 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,48 13 2016 m 3 /dt 0,34 0,25 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,36 14 2017 m 3 /dt 0,22 0,69 1,74 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,27 0,68
15 2018 m 3 /dt 0,72 0,76 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,75 0,65 0,57 0,25 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,23 0,50
Des Rerata
No Tahun Sat. Jan Feb Aug Sep Okt Nov Mar Apr Mei Jun Jul
Dari Tabel 5 maka dicari besar Q80 yang dihitung dengan  cara  perengkingan  data  dari  yang  terbesar ke yang terkecil seperti pada Tabel 7.
Tabel 7. Perhitungan Q 80
1 6,25 m 3 /dt 2,22 1,20 1,74 0,49 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,27 1,13
2 12,50 m 3 /dt 2,02 1,10 1,19 0,41 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,93 3 18,75 m 3 /dt 1,93 1,01 1,06 0,23 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,76 4 25,00 m 3 /dt 0,77 1,01 0,62 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,68 5 31,25 m 3 /dt 0,72 0,89 0,61 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,63
6 37,50 m 3 /dt 0,70 0,76 0,61 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,57 7 43,75 m 3 /dt 0,56 0,69 0,53 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,48
8 50,00 m 3 /dt 0,44 0,68 0,46 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,41
9 56,25 m 3 /dt 0,40 0,65 0,43 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,36 10 62,50 m 3 /dt 0,34 0,55 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,31 11 68,75 m 3 /dt 0,25 0,30 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,30 12 75,00 m 3 /dt 0,22 0,25 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22
13 81,25 m 3 /dt 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22
14 87,50 m 3 /dt 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22
15 93,75 m 3 /dt 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,23 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 0,22 Q80 Agust Sept Okt Nov Des Mar Apr Mei Jun Jul No Probabilitas (%) Sat. Jan Feb
Dari  debit  80%  yang  telah  diketahui  kemudian  di cari  volume  andalan  yang  akan  digunakan  dalam optimasi  menggunakan  Program  Linier.  Besar volume  andalan  diperoleh  dari  besar  Q 80 dikali waktu  yaitu  detik,  menit  dan  jam  dan  kemudian diperoleh  hasil  rekapitulasi  perhitungan  volume andalan dalam Tabel 8.
Tabel 8. Besar Volume Andalan
Bulan Satuan Volume Andalan Jan m 3 19354,84 Feb m 3 19741,58 Mar m 3 19354,84 Apr m 3 19354,84 Mei m 3 19354,84 Jun m 3 19354,84 Jul m 3 19354,84 Agust m 3 19354,84 Sept m 3 19354,84 Okt m 3 19354,84 Nov m 3 19354,84 Des m 3 19354,84

## Optimasi Menggunakan Program Linier
Dalam  optimasi  menggunakan  program  linier dengan menentukan 2 fungsi yaitu:
a. Fungsi tujuan Z = Xp1 + Xw1 + Xp2 + Xw2 + Xp3 + Xw3
b. Fungsi kendala Dalam  penentuan  fungsi  kendala  nilai  yang digunakan adalah rekapitulasi besar kebutuhan air untuk tanaman padi dan palaija pada  setiap  musim  tanam  yang  kemudian
dimasukan  ke softwere  QM  for  Windows  3, kemudian  diperoleh  hasil  seperti  pada  Tabel 9.
Tabel  9.  Hasil  Optimasi  menggunakan  Program
Linier
Padi  Palawija  Padi Palawija MT 1 27 0 100 0 100 MT 2 27 0 100 0 100
MT 3 27 0 100 0 100
MT 1 27 0 100 0 100 MT 2 27 0 100 0 100 MT 3 27 0 100 0 100 MT 1 27 0 100 0 100 MT 2 27 0 100 0 100 MT 3 27 0 100 0 100 MT 1 27 0 100 0 100 MT 2 27 0 100 0 100 MT 3 27 0 100 0 100 MT 1 24 5 80,00 24,67 104,67 MT 2 18 7 55,00 20,9 75,9 180,57 Eksisting 3 300 Alternatif Musim Tanam Luas Lahan (Ha)
Intensitas Tanam (%)
1 2 4 300 300 300 Total
Dari  Tabel  9  menunjukan  bahwa  intensitas  tanam 300% sedangkan besarnya jumlah intensitas tanam pada  keadaan  eksisting  adalah  sebesar  180,57%. Dari  hasil  optimasi  menggunakaan  program  linier diperoleh  peningkatan  lahan  sebesar  81  Ha  yang dapat  dioptimalkan  dari  setiap  musim  taman  yang direncanakan dengan masing-masing musim tanam adalah  27  Ha.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  hasil optimasi menggunakan program linier mengoptimalkan  54  Ha  yang  berarti  terjadi peningkatan  sebesar  36,24%  dari  luas  total  lahan pada  Daerah  Irigasi  Rotiklot  149  Ha.  Peningkatan bobot luas lahan tersebut lebih besar dibandingkan dengan  jumlah  pada  keadaan  eksisting  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  optimasi  adalah Optimum.

## Daftar Pustaka
Bunganaen, W., Hangge, E. E., Aty. J. P. P. 2022. Analisis  Kebutuhan  Air  pada  Daerah Irigasi  Air  Sagu  di  Kabupaten  Kupang. Jurnal Teknik Sipil Vol. 2. No. 2.
Bunganaen,  W.,  Hangge,,    E.  E.,  Karbeka,  S.  N. 2020. AnalisisKetersediaan  Air  Terhadap Pola  Tanam  Dan  Luas  Areal  Irigasi  di Daerah  Irigasi  Siafu .  Jurnal  Teknik  Sipil Vol. 9. No.1.
Bunganaen,W.,  Sir,  W.  M.  T.,  Letmai.,  R.  S. 2021.  Jurnal  Teknik  Sipil. Studi  Optimasi Pola  Tanam  Daerah  Irigasi  Aimoli  Desa Aimoli Kecamatan Alor Barat Laut Kabupaten Alor.
Direktorat  Jendral  Pengairan.  2010. Kriteria Perencanaan –  Bagian  Perencanaan
Jaringan  Irigasi  (KP  01). Departemen Pekerjaan Umum . Limantara,  L.  M.  2018. Rekayasa  Hidrologi  Edisi Revisi , Andi, Yogyakarta.
Peraturan  Pemerintah  Nomor  77  Tahun  2001.
Irigasi 2001.
Siarai,  K.A.  H.,  Udiana,  M.  I.,  Bunganaen,  W. 2021.Jurnal  Teknik  Sipil. Pola  Tanam
Dearah  Irigasi  Kanan  Bendung  Benenain di Kabupaten Malaka. Vol. 10, No. 1, April
2021.
Sidharta,  S  K.  1997. Irigasi  dan  Bangunan  Air . Jakarta: Gunadarma.
Simatupang,  S.,  dan  Pangaribuan  E.  2021. Pola Tanam. https://repository  .pertanian.go.id, diakses  pada  tanggal  07  Oktober  2022 Pukul 03.45.
Sosrodarsono,  S., dan Takeda, K. 1978. Hidrologi Untuk Pengairan . Jakarta : PT.