## ANALISIS HUBUNGAN ANGIN ZONAL DAN ANGIN MERIDIONAL LAPISAN 850 MILIBAR TERHADAP CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT
𝐋𝐢𝐥𝐢 𝐒𝐚𝐫𝐭𝐢𝐤𝐚 𝟏 𝐀𝐬𝐫𝐮𝐥 𝟐 𝐒𝐮𝐠𝐞𝐧𝐠 𝐍𝐮𝐠𝐫𝐨𝐡𝐨 𝟑
1) Jurusan Fisika, FMIPA Universitas Negeri Padang
2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, FMIPA, Universitas Negeri Padang
3) Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Sta. Klimatologi Sicincin lilisartika05@gmail.com

## ABSTRACT
This study was conducted to determine the effect of zonal wind and meridional wind layer 850 millibars to rainfall in Sumatra Barat. Additionally, it also obtained the pattern of both zonal wind and meridional wind that give impact to rainfall in West Sumatra. This study used rainfall data that were taken monthly, wind zonal and  meridional  winds  of  850  millibars  layer  equivalent  to  1.4  km  from  1998  to  2015.  Defining  relationships zonal  wind  and  meridional  wind  on  the  distribution  of  posts  precipitation  of  rain  in  three  regions,  ie  the waterfront  area,  mountainous  regions  and  areas  behind  the  mountains.  The  division  of  this  region  to  give  a picture  of  wind  patterns  that  affect  rainfall  in  West  Sumatra.  Influence  of  zonal  wind  and  meridional  wind  to precipitation  was  analyzed  using  canonical  correlation  analysis  using  software  Climate  Predictability  Tool (CPT).  while  to  see  the  patterns  of  wind  zonal  and  meridional  wind  using  software  The  Grid  Analysis  and Display  System  (Grads)  version  2.0.  The  result  showed  zonal  wind  relation  to  rainfall  resulted  in  moderate correlation in March with a correlation coefficient (r = 0.45) whereas the meridional wind has a low correlation (r = 0.37). In November of zonal wind has a low correlation with a correlation coefficient (r = 0.36) compared to the meridional winds that showed a strong correlation (r = 0.60). So rainfall that occurred in West Sumatra is predominantly  influenced  by  the  zonal  wind  in  March,  while  in  November  more  influenced  meridional  wind. Meanwhile, wind patterns that affect rainfall in West Sumatra have equatorial wind pattern and  the pattern of the monsoon.
Keywords : angin zonal, angin meridional, curah hujan, pola ekuatorial, pola monsun

## PENDAHULUAN
Indonesia secara geografis memiliki keragaman curah  hujan  yang  cukup  besar  antar  daerah  dimana pembentukan  awan  dan  hujan  di  Indonesia  juga dipengaruhi oleh kondisi lokal seperti topografi, suhu permukaan  laut  dan  kondisi  sirkulasi  angin  lapisan atas di wilayah Indonesia. Hal ini terlihat pada siklus air,  dimana  angin  berperan  membawa  kumpulan awan,  pada  akhirnya  kumpulan  awan  tersebut mengeluarkan  titik-titik  air  yang  disebut  hujan. Pembentukan  awan  merupakan  indikator  dinamika cuaca yang disebabkan oleh tercapainya pengembunan  atau  kondensasi  pada  suhu  tertentu. Kondensasi adalah proses perubahan uap air menjadi cair.  Perubahan  uap  air  menjadi  cair  terjadi  setelah uap  air  tersebut  di  atmosfer  mengalami  proses pendinginan.  Selama  proses  pendinginan  akan dilepaskan  panas  laten  yang  dikandung  oleh  uap  air ke  udara  dan  sekitarnya.  Panas  laten  tersebut merupakan  penyumbang  energi  ke  atmosfer  yang cukup besar pada saat pembentukan awan kumulus [10] .
Jenis  awan  kumulus  yang  dapat  menyebabkan hujan  lebat  adalah cumulonimbus. Angin  pada lapisan 850 milibar atau setara dengan ketinggian 1,4 km  dapat  mempengaruhi  pembentukan  awan  yang dapat  menyebabkan  curah  hujan  di  suatu  wilayah.
Pada lapisan ini pengaruh topografi tidak berpengaruh terhadap pergerakan arah angin angin [5] .  Angin  adalah  udara  yang  bergerak  dari daerah  bertekanan  udara  tinggi  ke  daerah  yang bertekanan  udara  lebih rendah [4] .  Pergerakan  udara ini disebabkan oleh adanya perbedaan tekanan udara antara satu tempat dengan tempat yang lain, sehingga udara  akan  mengalir  dari  tekanan  udara  tinggi  ke tempat tekanan udara yang lebih rendah. Akan tetapi, perputaran bumi pada sumbunya, akan menimbulkan gaya  yang  mempengaruhi  arah  pergerakan  angin yang  disebut  pengaruh  coriolis (coriolis  effect) . Pengaruh  coriolis  menyebabkan  angin  bergerak searah jarum jam mengitari daerah bertekanan rendah di  belahan  bumi  selatan  dan  sebaliknya  bergerak dengan  arah  berlawanan  arah  jarum  jam  mengitari daerah bertekanan rendah di belahan bumi utara [5] .
Gerakan  arah  horizontal  angin  terbagi  menjadi dua arah yaitu arah lintang dan arah bujur, untuk arah timur  barat  disebut  angin  zonal  dan  untuk  arah selatan  utara  disebut  angin  meridional.  Angin  zonal merupakan  angin  yang  bergerak  dari  arah  timur  ke barat atau barat ke timur. Angin zonal yang bergerak kearah  timur,  umumnya  terjadi  pada  saat  musim hujan.  Pada  saat  musim  basah  angin  zonal  baratan dominan  terjadi  di  wilayah  Indonesia  dengan kecepatan 0 sampai 10 meter/detik, Pada saat musim kemarau  angin  zonal  timuran  dominan  terjadi  di
wilayah  Indonesia  dengan  kecepatan  angin  0  sampai 10  meter/detik.  Angin  meridional  merupakan  angin yang  bergerak  dari  utara  ke  selatan  atau  dari  selatan ke  utara.  Pada  saat  musim  hujan  kecepatan  angin tersebut  berkisar  antara  0  sampai  10  meter/detik, sedangkan  pada  saat  musim  kemarau  kecepatan angin  berkisar  antara  0  sampai  5  meter/detik.  Proses gerakan  angin  ini  akan  mengalami  kecepatan bervariasi dan berfluktuasi secara dinamis [9] .
Pergantian  musim  di  Indonesia  mengakibatkan jumlah  butiran  curah  hujan  juga  dipengaruhi  oleh angin monsun [8] .  Dampak  adanya  angin  monsun  di Indonesia  adalah  adanya  angin  baratan  dan  angin timuran.  Angin  baratan  bertiup  pada  bulan  Oktober- Maret,  yang  bertepatan  saat  terjadi  monsoon  dingin di asia. Angin ini membawa massa udara dingin dan lembab,  sehingga  menimbulkan  hujan  di  berbagai lokasi  yang  terkena  pengaruhnya.  Angin  timuran bertiup  pada  bulan  April  –  September,  bertepatan dengan  monsoon  panas  Asia.  Angin  ini  membawa massa  udara  kering  menyebabkan  musim  kemarau bagi lokasi yang terkena pengaruhnya [6] .
Curah  hujan  adalah  jumlah  air  yang  turun pada  suatu  daerah  dalam  waktu  tertentu.  Hujan merupakan salah satu bentuk presipitasi uap air yang berasal  dari  awan  yang  terdapat  di  atmosfer. Presipitasi  merupakan  proses  jatuhnya  butiran  air atau  kristal  es.  Presipitasi  sebagian  akan  jatuh  di permukaan  laut  dan  sebagian  lagi  akan  jatuh  di wilayah  daratan.  Air  asal  presipitasi  yang  jatuh  ke daratan  yang  tidak  diuapkan  kembali  ke  atmosfer, akan  mengalir  ke  lautan,  baik  melalui  aliran permukaan  (sungai)  maupun  melalui  aliran  bawah tanah, atau gabungan dari kedua cara ini ini [6] .
Sumatera  Barat  memiliki  posisi  geografis  yang strategis, yaitu berbatasan langsung dengan Samudera  Hindia.  Kondisi  ini  menyebabkan  curah hujan  di  Sumatera  Barat  memiliki  pola  ekuatorial, dimana curah hujan maksimum terjadi dua kali dalam setahun atau disebut pola bimodial. Pola curah hujan ekuatorial berkaitan dengan pergerakan zona konvergensi  ke  arah  utara  dan  selatan  mengikuti pergerakan  semu  matahari.  Zona  konvergensi merupakan pertemuan dua massa udara (angin) yang berasal  dari  dua  belahan  bumi,  kemudian  udaranya bergerak ke atas [7] . Curah hujan maksimum di suatu daerah  terjadi  karena  wilayah  ekuatorial  mengalami surplus  energi  matahari  di  segala  musim.  Energi  ini digunakan  untuk  menggerakkan  atmosfer  global  ke wilayah  lintang  menengah  dan  tinggi  melalui  awan kumulus  tinggi  yang  banyak  terbentuk  di  Benua Maritim Indonesia [10] .
Daerah  Sumatera  Barat  memiliki  deretan pegunungan  yang  menjulang  seperti  bukit  barisan. Pegunungan  merupakan  penghalang  fisik  begi pergerakan  angin.  Udara  yang  terdorong  naik  akan
menurun suhunya secara adiabatik dan menyebabkan terjadinya proses  kondensasi.  Curah hujan  untuk sisi arah  datang  angin  lembab  akan  tinggi  dan  pada  sisi Bukit Barisan di sebelahnya curah hujan akan sangat rendah [12] .

## A. Canonical Corelation Analysis
Analisis  korelasi  kanonik  pada  dasarnya merupakan salah satu metode analisis variabel/peubah ganda yang ditujukan untuk mengetahui keterkaitan antara dua kelompok peubah. Besarnya keterkaitan ini diukur dengan nilai korelasi antara  dua  kelompok  tersebut.    Jika  korelasi  dua kelompok ini nyata serta secara teoritis ada hubungan fungsional  antara  keduanya,  maka  melalui  analisis regresi  multivariate  dapat  dirumuskan  model  yang menghubungkan  keduanya.  Dalam  hal  ini  satu kelompok  sebagai  peubah  prediktor  (misalnya parameter ENSO dan/atau Dipole Mode) dan lainnya sebagai peubah respon (misalnya curah hujan).  Dari sini  dapat  dilakukan  prediksi  satu  kelompok  peubah berdasarkan peubah pada kelompok lainnya.
Misalkan  karakteristik  dari  vektor  variabel  acak  x dan y adalah sebagai berikut:
𝐸 𝑌  = 𝜇 𝑌 𝐶𝑜𝑣 𝑌  = ∑ 𝑌𝑌 (1) 𝐸 𝑋  = 𝜇 𝑋 𝐶𝑜𝑣 𝑋  = ∑ 𝑋𝑋 (2)
𝐶𝑜𝑣 𝑋, 𝑌  = ∑ 𝑋𝑌 = ∑ 𝑌𝑋 𝑡 (3)
Kombinasi  linear  dari  kedua  variabel  tersebut  dapat dituliskan sebagai berikut:
𝑊 = 𝑎 𝑇 𝑋 = 𝑎 1 𝑋 1 + 𝑎 2 𝑋 2 + ⋯ + 𝑎 𝑞 𝑋 𝑞 (4)
𝑉 = 𝑏 𝑇 𝑌 = 𝑏 1 𝑌 1 + 𝑏 2 𝑌 2 + ⋯ + 𝑏 𝑞 𝑌 𝑞 (5)
Sehingga persamaan (4) dan (5) dapat ditulis
𝑉𝑎𝑟 𝑊  = 𝑎 𝑡 𝐶𝑜𝑣 𝑋 𝑎 = 𝑎 𝑡 ∑ 𝑋𝑋 𝑎 (6)
𝑉𝑎𝑟 𝑉  = 𝑏 𝑡 𝐶𝑜𝑣 𝑌 𝑏 = 𝑏 𝑡 ∑ 𝑌𝑌 𝑏 (7)
Dari persamaan (6) dan (7), akan diperoleh
𝐶𝑜𝑣 𝑊, 𝑉  = 𝑎 𝑡 𝐶𝑜𝑣 𝑋, 𝑌 𝑏 = 𝑎 𝑡 ∑ 𝑋𝑌 𝑏 (8)
Vektor  koefisien  a  dan  b  dapat  diperoleh dengan  cara  mencari 𝜌 1 2 > 𝜌 2 2 > ⋯ > 𝜌 𝑘 2 yang merupakan  nilai  eigen  dari  matriks ∑ 𝑌𝑌 −1 ∑ 𝑌𝑋 ∑ 𝑋𝑋 −1 ∑ 𝑋𝑌 yang  berpadanan  dengan  vektor  eigen 𝑓 1 , 𝑓 2 , … , 𝑓 𝑘 . Disamping  itu, 𝜌 1 2 > 𝜌 2 2 > ⋯ > 𝜌 𝑘 2 juga merupakan  nilai  eigen  dari  matriks ∑ 𝑋𝑋 −1 ∑ 𝑋𝑌 ∑ 𝑌𝑌 −1 ∑ 𝑌𝑋 yang  berpadanan  dengan  vektor  eigen 𝑒 1 , 𝑒 2 , … , 𝑒 𝑘 . Sehingga  vektor  koefisien  a  dan  b  diperoleh  sebagai berikut:
𝑎 1 = 1 𝑒1 𝑡 ∑𝑋𝑋 𝑒1 𝑒 1 𝑏 1 = 1 𝑓1 𝑡 ∑𝑌𝑌 𝑓1 𝑓 1 (9)
𝑎 2 = 1
𝑒2 𝑡 ∑𝑋𝑋 𝑒2 𝑒 2 𝑏 2 = 1 𝑓2 𝑡 ∑𝑌𝑌 𝑓2 𝑓 2 (10)
𝑎 𝑘 = 1 𝑒𝑘 𝑡 ∑𝑋𝑋 𝑒𝑘 𝑒 𝑘 𝑏 𝑘 = 1 𝑓𝑘 𝑡 ∑𝑌𝑌 𝑓𝑘 𝑓 𝑘 (11)
Dengan  mensubstitusi  persamaan  (8)  dan  (11), Korelasi kanonik diperoleh dengan menghitung:
𝐶𝑜𝑟𝑟 𝑊 𝑘 , 𝑉 𝑘 = 𝜌 = 𝑎𝑘 𝑡 ∑𝑋𝑌 𝑏𝑘
𝑎𝑘 𝑡 ∑𝑋𝑋 𝑎𝑘 𝑏 𝑘 𝑡 ∑𝑌𝑌 𝑏𝑘
Perumusan  Canonical  Corelation  Analysis diatas  digunakan  untuk  menentukan  hubungan  angin zonal  dan  angin  meridional  terhadap  curah  hujan yang  terjadi  di  Sumatera Barat [13] .  Secara  umum, koefisien korelasi yang besar menunjukkan hubungan yang  kuat,  dan  sebaliknya.  Koefisien  korelasi  akan bergerak  antara  0,00  sampai  dengan  1,00.  Koefisien korelasi yang mendekati 1,00 menunjukkan hubungan  yang  semakin  kuat,  sebaliknya  koefisien korelasi  yang  mendekati  nol  menandakan  hubungan korelasi lemah [2] .  Kekuatan  korelasi  seperti  tinggi, rendah,  sedang,  kuat,  lemah,  dan  sejenisnya  dapat dijelaskan sebagai berikut:
Sangat tinggi r = diatas 0,8 Kuat r = 0,6 sampai 0,8
Sedang r = 0,4 sampai 0,6
Rendah r = 0,2 sampai 0,4 Sangat rendah r = dibawah 0,2 [1] .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitian deskriptif  dengan  menggunakan  data  sekunder, berupa  data  curah  hujan  dan  angin  zonal  dan  angin meridional lapisan 850 milibar  setara dengan 1.4 km yang  merupakan  ketinggian  awan  cumulusnimbus yang menyebabkan terjadinya hujan selama 16 tahun dari  tahun  1998-2015  dengan  jumlah  pos  hujan sebanyak 132 titik pos hujan di Sumatera Barat. Data angin zonal dan angin meridional diperoleh dari data reanalysis  bulanan  NOAA (National  Ocean  and Atmospheric  Administration) dapat  didownload secara bebas pada
alamat
website ( www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded )
dengan resolusi  2.5° × 2.5°  yang  telah  dianalisis,  daerah pengamatan  yaitu  Sumatera  Barat.  Data  curah  hujan Sumatera Barat diperoleh dari data TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) bulanan dengan resolusi 2.5° × 2.5°  dapat  didownload  bebas  pada  alamat website  ( www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded ).  Data reanalisis  curah  hujan,  angin  zonal  dan  angin meridional  divalidasi  menggunakan  data  obervasi. Untuk  data  angin  zonal  dan  angin  meridional divalidasi menggunakan data radiosonde sebagai titik wakil  yaitu  stasiun  BMKG  Tabing,  sedangkan  data curah  hujan  menggunakan  data  penakar  hujan observatorium.
Gambar 1. Peta Daerah Penelitian di Sumatera Barat daratan (Sumber: Padang.com)
Cangkupan wilayah penelitian adalah wilayah  Sumatera  Barat  dengan  koordinat  95°  BT- 105°  BT  dan  4°  LS-0.1°LU.  sesuai  Gambar  1. Sebelum pengolahan data, dilakukan pengklasifikasian  untuk  daerah  yang  akan  dijadikan sampel  untuk  mewakili  daerah  di  Sumatera  Barat. Klasifikasi  daerah  sampel  diambil  dari  daerah  yang dekat  dengan  tepi  pantai,  daerah  pegunungan,  dan daerah  dibelakang  pegunungan  atau  sebelah  timur bukit  barisan.  Pengambil  daerah  sampel  di  daerah tepi pantai disebabkan karena daerah tepi pantai lebih dipengaruhi  oleh  angin  yang  berasal  dari  Samudera Hindia.  Pengambilan  daerah  sampel  di  daerah pegunungan  karena  daerah  tersebut  tidak  hanya dipengaruhi  oleh  angin  yang  berasal  dari  Samudera Hindia  tetapi  juga  dipengaruhi  angin  pegunungan. Sedangkan  pengambilan  daerah  sampel  di  belakang pegunungan  atau  sebelah  timur  bukit  barisan  karena curah hujan akan sangat rendah diakibatkan terhalang pergerakannya  oleh  keberadaan  pegunungan.  Pada penelitian ini, data angin zonal dan angin meridional yang  telah  diolah  selanjutnya  dianalisis  secara deskriptif dengan data curah hujan untuk mendapatkan  pengaruh  yang  dominan  terjadi  di Sumatera Barat.
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1. Hasil Penelitian
a. Korelasi Angin zonal dan Angin Meridional terhadap Curah Hujan
Korelasi  antara  curah  hujan  dengan  angin zonal  dan  angin  meridional  dapat  dilihat  dalam bentuk  titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di  Sumatera Barat dari tahun 1998-2015 tiap bulannya.
Gambar 2. Korelasi Angin Zonal dengan Curah Hujan bulan Maret Pada  Gambar  2,  dapat  dilihat  bahwa korelasi antara curah hujan dengan angin zonal pada semua  titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di  Sumatera Barat  bernilai  negatif.  Titik  pos  hujan  yang  dekat dengan  pantai  seperti  Parit  memiliki  nilai  korelasi  - 0.47,  BIM  memiliki  nilai  korelasi  -0.43  dan Bendungan  IndraPura  memiliki  nilai  korelasi  -0.18. Untuk  titik  pos  hujan  yang  berada  di  daerah pegunungan  seperti  Suliki  memiliki  nilai  korelasi  - 0.52,  Danau  Kembar  Solok  memiliki  nilai  korelasi yaitu -0.44 dan Muara Labuh memiliki nilai korelasi -0.59.  Titik  pos  hujan  yang  berada  di  belakang pegunungan  dengan  titik  acuan  bibir  pantai  seperti Pangkalan memiliki nilai korelasi -0.55, UPTB BPK Tanjung  Gadang  memiliki  nilai  korelasi  -0.40  dan BPP Koto Baru memiliki nilai korelasi -0.49.
Gambar 3. Korelasi Angin Meridional terhadap Curah Hujan
Pada  Gambar  3,  dapat  dilihat  bahwa korelasi antara curah hujan dengan angin meridional pada  semua  titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di Sumatera Barat bernilai positif dan negatif. Titik pos hujan  yang  dekat  dengan  pantai  seperti  Parit memiliki  nilai  korelasi  -0.37,  BIM  memiliki  nilai korelasi  -0.37  dan  Bendungan  IndraPura  memiliki nilai korelasi 0.02. Untuk titik pos hujan yang berada di  daerah  pegunungan  seperti  Suliki  memiliki  nilai
korelasi  -0.46,  Danau  Kembar  Solok  memiliki  nilai korelasi yaitu -0.35 dan Muara Labuh memiliki nilai korelasi  -0.47.  Titik  pos  hujan  yang  berada  di belakang pegunungan dengan titik acuan bibir pantai seperti  Pangkalan  memiliki  nilai  korelasi  -0.56, UPTB BPK Tanjung Gadang memiliki nilai korelasi -0.31  dan  BPP  Koto  Baru  memiliki  nilai  korelasi  - 0.44.
b. Pola Angin Zonal dan Angin Meridional
Gambar 4. Pola Angin Zonal dan Angin Meridional pada bulan Maret
Pada  Gambar  4,  dapat  dilihat  pola  angin zonal  dan  angin  meridional  pada  bulan  Maret  1998- 2015. Untuk titik pos yang dekat dengan pantai angin zonal  yang  berpengaruh  adalah  dari  arah  barat, sedangkan  titik  pos  hujan  yang  jauh  dengan  pantai dipengaruhi oleh angin zonal yang bergerak dari arah timur.
Gambar 5. Korelasi Curah Hujan dengan Angin Zonal bulan September Pada  Gambar  5,  dapat  dilihat  bahwa korelasi antara curah hujan dengan angin zonal pada semua  titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di  Sumatera Barat  bernilai  positif  dan  negatif.  Titik  pos  hujan yang dekat dengan pantai seperti Parit memiliki nilai korelasi -0.22, BIM memiliki nilai korelasi 0.23 dan Bendungan  IndraPura  memiliki  nilai  korelasi  -0.20. Untuk  titik  pos  hujan  yang  berada  di  daerah pegunungan  seperti  Suliki  memiliki  nilai  korelasi
0.21,  Danau  Kembar  Solok  memiliki  nilai  korelasi yaitu 0.25 dan Muara  Labuh  memiliki  nilai  korelasi 0.14.  Titik  pos  hujan  yang  berada  di  belakang pegunungan  dengan  titik  acuan  bibir  pantai  seperti Pangkalan  memiliki  nilai  korelasi  0.08,  UPTB  BPK Tanjung  Gadang  memiliki  nilai  korelasi  0.18  dan BPP Koto Baru memiliki nilai korelasi -0.27.
Gambar 6. Korelasi Curah Hujan dengan Angin Meridional bulan November Pada  Gambar  6,  dapat  dilihat  bahwa korelasi antara curah hujan dengan angin meridional pada  semua  titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di Sumatera Barat bernilai negatif. Titik pos hujan yang dekat  dengan  pantai  seperti  Parit  memiliki  nilai korelasi -0.48, BIM memiliki nilai korelasi -0.70 dan Bendungan  IndraPura  memiliki  nilai  korelasi  -0.57. Untuk  titik  pos  hujan  yang  berada  di  daerah pegunungan  seperti  Suliki  memiliki  nilai  korelasi  - 0.52,  Danau  Kembar  Solok  memiliki  nilai  korelasi yaitu -0.69 dan Muara Labuh memiliki nilai korelasi -0.55.  Titik  pos  hujan  yang  berada  di  belakang pegunungan  dengan  titik  acuan  bibir  pantai  seperti Pangkalan memiliki nilai korelasi -0.64, UPTB BPK Tanjung  Gadang  memiliki  nilai  korelasi  -0.65  dan BPP Koto Baru memiliki nilai korelasi -0.57.
Gambar 7. Pola Angin Zonal dan Meridional bulan September
Pada  Gambar  7,  dapat  dilihat  bahwa  pola angin  zonal  dan  angin  meridional  yang  terjadi  pada bulan  September  dari  tahun  1998-2015  untuk Provinsi  Sumatera  Barat  dipengaruhi  oleh  angin zonal yang berasal dari arah timur.
Gambar 8. Korelasi curah hujan dengan angin zonal bulan November
Pada Gambar 8, dapat dilihat bahwa korelasi antara  curah  hujan  dengan  angin  zonal  pada  semua titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di  Sumatera  Barat bernilai  negatif.  Titik  pos  hujan  yang  dekat  dengan pantai seperti Parit memiliki nilai korelasi -0.25, BIM memiliki  nilai  korelasi  -0.45  dan  Bendungan IndraPura  memiliki  nilai  korelasi  -0.37.  Untuk  titik pos hujan  yang berada di daerah pegunungan  seperti Suliki  memiliki  nilai  korelasi  -0.29,  Danau  Kembar Solok  memiliki  nilai  korelasi  yaitu  -0.46  dan  Muara Labuh  memiliki  nilai  korelasi  -0.28.  Titik  pos  hujan yang  berada  di  belakang  pegunungan  dengan  titik acuan  bibir  pantai  seperti  Pangkalan  memiliki  nilai korelasi  -0.29,  UPTB  BPK  Tanjung  Gadang memiliki  nilai  korelasi  -0.38  dan  BPP  Koto  Baru memiliki nilai korelasi -0.36.
Gambar 9. Korelasi Curah Hujan dengan Angin Meridional bulan November
Pada  Gambar  9,  dapat  dilihat  bahwa korelasi antara curah hujan dengan angin meridional pada  semua  titik-titik  pos  hujan  yang  ada  di Sumatera Barat bernilai negatif. Titik pos hujan yang dekat  dengan  pantai  seperti  Parit  memiliki  nilai korelasi -0.48, BIM memiliki nilai korelasi -0.70 dan Bendungan  IndraPura  memiliki  nilai  korelasi  -0.57. Untuk  titik  pos  hujan  yang  berada  di  daerah pegunungan  seperti  Suliki  memiliki  nilai  korelasi  - 0.52,  Danau  Kembar  Solok  memiliki  nilai  korelasi yaitu -0.69 dan Muara Labuh memiliki nilai korelasi -0.55.  Titik  pos  hujan  yang  berada  di  belakang
pegunungan  dengan  titik  acuan  bibir  pantai  seperti Pangkalan memiliki nilai korelasi -0.64, UPTB BPK Tanjung  Gadang  memiliki  nilai  korelasi  -0.65  dan BPP Koto Baru memiliki nilai korelasi -0.57.
Gambar 10. Pola Angin Zonal dan Meridional bulan November
Pada  Gambar  10,  dapat  dilihat  bahwa  pola angin  zonal  dan  angin  meridional  yang  terjadi  pada bulan  November  dari  tahun  1998-2015  untuk Provinsi  Sumatera  Barat  dipengaruhi  oleh  angin zonal yang berasal dari arah timur.
2. Pembahasan
a. Pengaruh angin zonal dan angin meridional  terhadap  curah  hujan  di  Sumatera Barat
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  yang telah  dilakukan  antara  angin  zonal  terhadap  curah hujan  dan  angin  meridional  terhadap  curah  hujan yang terjadi di Sumatera Barat, didapatkan kecepatan angin  tertinggi  setiap  bulannya  bervariasi  dari  tahun 1998-2015  di  beberapa  titik  stasiun  pos  hujan.  Pada pengolahan  data  ini  diambil  9  titik  stasiun  untuk mewakili  data  dari  132  titik  stasiun  yang  ada  di Sumatera  Barat.  Pengambilan  titik  stasiun  ini meliputi  daerah  tepi  pantai,  daerah  pegunungan  dan daerah dibelakang pegunungan atau dibelakang bukit barisan.
Curah hujan di Sumatera Barat termasuk ke dalam  pola  curah  hujan  ekuatorial,  yang  memiliki dua  puncak  musim  hujan  dan  hampir  setiap  tahun masuk dalam kriteria musim hujan. Pola curah hujan jenis  ekuatorial  terjadi  sekitar  pada  bulan  Maret  dan November.  Pada  bulan  Maret,  korelasi  antara  curah hujan  dengan  angin  zonal  pada  semua  titik-titik  pos hujan  yang  ada  di  Sumatera  Barat  bernilai  negatif. Pos hujan yang dekat pantai memiliki hubungan yang rendah  dengan  koefisien  korelasi  rata-rata  (r  =  - 0,363)  dengan  kecepatan  angin  rata-rata  2,05 𝑚 𝑠 dari arah barat. Pos hujan yang berada di pegunungan memiliki  memiliki  hubungan  yang  sangat  rendah dengan  koefisien  korelasi  (r  =  -0,522)  dengan kecepatan  angin  rata-rata  2,05 𝑚 𝑠 dari  arah  barat. Pos  hujan  di  dibelakang  pegunungan  memiliki hubungan sangat rendah dengan koefisien korelasi (r = -0,484) dengan kecepatan angin rata-rata 1,86 𝑚 𝑠 dari arah barat.
Korelasi curah hujan dengan angin meridional  bernilai  negatif,  seperti  korelasi  curah hujan  dengan  angin  zonal.  Pos  hujan  dekat  dengan pantai  memiliki  hubungan  yang  sangat  rendah dengan  koesfisien  korelasi  (r  =  -0,242)  dengan kecepatan angin rata-rata 1,30 𝑚 𝑠 dari arah selatan. Pos  hujan  yang  berada  di  pegunungan  memiliki hubungan  yang  sangat  rendah  dengan  koefisien korelasi (r = -0,433) dengan kecepatan angin rata-rata 1,30 𝑚 𝑠 dari arah selatan. Pos hujan yang berada di belakang  pegunungan  memiliki  hubungan  yang sangat  rendah  dengan  koefisien  korelasi  (r  =  -0,443) dengan kecepatan angin rata-rata 1,78 𝑚 𝑠 dari arah selatan.  Pada  bulan  Februari  korelasi  angin  zonal terhadap  curah  hujan  dan  korelasi  angin  meridional terhadap  curah  hujan  memiliki  hubungan  yang sedang  pada  angin  zonal  dengan  koefisien  korelasi rata-rata  (r  =  -0,456)  sedangkan  angin  meridional memiliki  hubungan  yang  sangat  rendah  dengan koefisien korelasi rata-rata (r = -0,372).
Pada bulan September,  korelasi angin zonal terhadap curah hujan memiliki hubungan yang sangat rendah. Koefisien korelasi di  daerah pantai  memiliki hubungan  berkebalikan  dengan  koefisien  korelasi  (r =  -0,063),  daerah  dibelakang  pegunungan  memiliki koefisien  korelasi  sangat  rendah  (r  =  -0,006), sedangkan  daerah  pegunungan  memiliki  hubungan linier  yang  rendah  dengan  koefisien  korelasi  (r  = 0,207).  Korelasi  angin  meridional  terhadap  curah hujan  memiliki  hubungan  linier  berkebalikan  yang rendah  di  daerah  pantai  dengan  koefisien  korelasi  (r =  -0,215),  daerah  pegunungan  dan  di  belakang pegunungan  memiliki  hubungan  linier  dengan koefisien  korelasi  rendah  di  daerah  pegunungan  (r  = 0,244), dan  daerah  dibelakang  pegunungan  memiliki koefisien  korelasi  yang  sangat  rendah  (r  =  0,032). Jadi  korelasi  angin  zonal  dan  angin  meridional terhadap  curha  hujan  pada  bulan  September  tidak dipengaruhi  oleh  angin  lapisan  850  milibar, melainkan  dipengaruhi  oleh  parametar  lain  seperti suhu  permukaan  alut,  topografi,  kondisi  lokal,  atau parameter lainnya.
Pada bulan November, korelasi antara curah hujan  dengan  angin  zonal  pada  semua  titik-titik  pos hujan  yang  ada  di  Sumatera  Barat  bernilai  nagatif dengan  koefisien  korelasi  sedang  di  semua  titik  pos hujan. Sedangkan korelasi angin meridional terhadap curah hujan memiliki koefisien korelasi yang kuat di semua titik pos hujan. Pos hujan tepi pantai memiliki koefisien  korelasi  (r  =  -0,585),  pos  hujan  di  daerah pegunungan  memiliki  koefisien  korelasi  (r  =  0,590), dan  pos  hujan  dibelakang  pegunungan  dengan koefisien korelasi (r =  -0,625). Jadi bulan November curah  hujan  yang  terjadi  di  Sumatera  Barat  di pengaruhi oleh angin meridional.
Jadi  hubungan  angin  zonal  terhadap  curah hujan  menghasilkan  korelasi  sedang  pada  bulan
Maret  dengan  koefisien  korelasi  (r=0,45)  sedangkan angin  meridional  memiliki  korelasi  rendah  (r=0,37). Bulan  November  angin  zonal  memiliki  korelasi rendah dengan koefisien korelasi (r=0,36) dibandingkan dengan angin meridional yang menunjukkan  korelasi  yang  kuat  (r=0,60).  Curah hujan  yang  terjadi  di  Sumatera  Barat  memiliki hubungan yang rendah dengan angin zonal dan angin meridional lapisan 850 milibar, melainkan dipengaruhi  oleh  parameter  lain  seperti  suhu permukaan  laut,  topografi,  kondisi  lokal,  atau parameter lainnya.

## 1. Pola  angin  zonal  dan  angin  meridional  di Sumatera Barat
Curah  hujan  di  Sumatera  Barat  lebih dominan dipengaruhi oleh angin zonal yang bergerak dari arah timur laut dan dari arah barat untuk daerah yang dekat dengan pesisir pantai. Hal ini disebabkan karena    terjadi  pembelokkan  dari  arah  angin  yang berasal dari arah barat ataupun dari arah timur. Salah satu pengaruhnya yaitu gaya coriolis yang menyebabkan  pergerakan  arah  angin  menjadi membelok,  seperti  yang  terjadi  pada  bulan  Maret. Daerah  yang  berada  disepanjang  pesisir  pantai  lebih dipengaruhi oleh angin zonal yang bergerak dari arah barat,  dan  angin  tersebut  membelok  ke  arah  selatan. Sedangkan  daerah  yang  berada  jauh  dari  pesisir pantai  lebih  dipengaruhi  oleh  angin  yang  bergerak dari arah timur dan angin tersebut membelok ke arah selatan.  Selain  dipengaruhi  oleh  gaya  coriolis, pergerakan arah angin juga dipengaruhi oleh deretan pegunungan.  Daerah  Sumatera  Barat  memiliki deretan  pegunungan  yang  menjulang  seperti  bukit barisan.  Menurut Tukidi [12] ,  curah  hujan  untuk  sisi arah  datang  angin  lembab  ( wind-ward  side )  akan tinggi  dan  pada  sisi  pegunungan  disebelahnya ( leeward ) curah hujan akan sangat rendah.
Dari  hasil  pengolahan  data  antara  angin zonal,  angin  meridional  dan  curah  hujan,  ternyata pola angin yang terbentuk adalah pola ekuatorial dan pola  monsun.  Untuk  pola  ekuatorial  lebih  dominan terjadi  di  daerah  yang  dekat  dengan  pantai.  Pola ekuatorial  yang  terbentuk  memiliki  dua  puncak kecepatan  angin  tertinggi  yang  terjadi  yaitu  pada bulan  Maret  dan  November  dengan  nilai  kecepatan angin 1.65 𝑚 𝑠 dan 2.24 𝑚 𝑠 . Pada bulan maret dan November  terjadi  musim  hujan  di  Sumatera  Barat terutama  di  daerah  dengan  pantai.  Sedangkan kecepatan  angin  yang  terendah  terjadi  pada  bulan September  dengan  nilai  kecepatan  -0.36 𝑚 𝑠 , dimana  terjadi  musim  kemarau  di  daerah  Sumatera Barat.
Daerah  yang  berada  jauh  dari  pantai  atau dibelakang  bukit  barisan  memiliki  pola  angin monsun.  Pola  angin  monsun  dapat  terlihat  jelas perbedaan  antara  musim  hujan  dengan  musim
kemarau. Musim hujan terjadi pada bulan Januari dan Desember  dengan  nilai  kecepatan  angin  2.59 𝑚 𝑠 dan  3.40 𝑚 𝑠 .  Sedangkan  musim  kemarau  terjadi pada  April-Oktober  dengan  nilai  kecepatan  angin rata-rata  0.03 𝑚 𝑠 .  Menurut Hermawan [3] ,  tiga puluh tiga stasiun penakar curah hujan yang tersebar di  Sumatera  Barat  selama  kurang  lebih  tujuh  tahun pengamatan  periode  Januari  1986  hingga  Desember 1992  menunjukkan  bahwa  dua  puluh  empat diantaranya  menunjukkan  curah  hujan  monsunal dengan  osilasi  tahunan  yang  dikenal  dengan  istilah AO ( Annual Oscillation ). Hal ini terlihat jelas bahwa daerah  Sumatera  Barat  juga  dipengaruhi  oleh  curah hujan  monsunal  yang  terlihat  dalam  osilasi  satu tahunan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Hasil  korelasi  hubungan  angin  zonal  dan  angin meridional  terhadap  curah  hujan  di  Sumatera Barat  yang  dominan  berpengaruh  adalah  angin zonal,  karena  korelasi  dua  variabel  tersebut memiliki  hubungan  linear  yang  sedang  pada bulan  Maret  dengan  koefisien  korelasi  (r=0,45) sedangkan  angin  meridional  memiliki  korelasi rendah  (r=0,37).  Bulan  November  angin  zonal memiliki  korelasi  rendah  dengan  koefisien korelasi  (r=0,36)  dibandingkan  dengan  angin meridional  yang  menunjukkan  korelasi  yang kuat  (r=0,60).  Jadi  curah  hujan  yang  terjadi  di Sumatera Barat lebih dominan dipengaruhi oleh angin  zonal  dari  arah  barat  pada  bulan  Maret, karena  angin  baratan  membawa  uap  air  dari Samudera  Hindia  menuju  arah  timur  sehingga menimbulkan  hujan  di  berbagai  lokasi  yang terkena  pengaruhnya.  Pada  bulan  November lebih  dipengaruhi  angin  meridional  dari  arah selatan.  Angin  yang  bergerak  dari  arah  selatan membawa uap air yang sedikit, karena melewati daerah  gurun  yang  luas  di  benua  Australia, sehingga  menyebabkan  musim  kemarau  bagi lokasi yang terkena pengaruhnya.
2. Pola  angin  angin  zonal  dan  angin  meridional yang terjadi di Sumatera Barat yaitu membentuk  pola  ekuatorial  dan  pola  monsun. Daerah  dekat  dengan  tepi  pantai  memiliki  pola ekuatorial,  dimana  distribusi  curah  hujan bulanan  bimodial  dengan  dua  puncak  musim hujan  maksimum  yaitu  pada  bulan  Maret  dan November.  Sedangkan  daerah  dibelakang  bukit barisan memiliki pola monsunal dimana terlihat jelas  perbedaan  musim  hujan  dan  musim kemarau.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada  Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG) Sta.  Klimatologi  Sicincin  Sumatera  Barat  atas  data yang telah digunakan dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]. Bartz, Albert E. 1999. Basic Statistical Concepts . USA: Prentice-Hall, Inc.
[2].  Furqon.  2004. Statistika  Terapan  untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta CV.
[3].  Hermawan,  Eddy.  2010. Pengelompokkan  Pola Curah Hujan yang Terjadi di Beberapa Kawasan P.  Sumatera  Berbasis  Hasil  Analisis  Teknik Spektral .  Jurnal  Meteorologi  dan  Geofisika  Vol. 11 No. 2-November 2010: 75-85.
[4].  Kato,  S.  dkk.  1998. Dinamika  Atmosfer . Bandung: Penerbit ITB.
[5]. Lakitan, Benyamin. 2002. Dasar-Dasar Klimatologi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
[6].    Nieuwolt,  S.  1987. Tropical  Climatology .  New York:  John  Wiley  and  Sons  Inc,  Bribane, Toronto.
[7].  Prawirowardoyo,  Susilo.  1996. Meteorologi . Bandung: Penerbit ITB.
[8].  Rafi’i,  Suryatna.  1995. Meteorologi  dan Klimatologi . Bandung: Penerbit Angkasa.
[9].  Sandy,  L.  M.  1987. Klimatologi  Regional Indonesia .  Depok:  Jurusan  Geografi  FMIPA- UI.
[10].  Tjasyono,  Bayong.  dan  Hariyono  SW.  2006. Meteorologi  Indonesia  2:  Awan  dan  Hujan Monsun . Badan Meteorologi dan Geofisika.
[11]. Tjasyono, Bayong. 2008. Sains Atmosfer .  Bandung:  Penerbit  Badan Meteorologi dan Geofisika, 243-276.
[12].  Tukidi.  2010. Karakteristik  Curah  Hujan  di Indonesia .  Jurusan  Geografi  FIS  UNNES Volume 7 No. 2 Juli 2010.
[13].  Wilks,  Daniel  S.  2006. Statistical  Methods  in the  Atmospheric  Sciences  Second  Edition. Department  of  Earth  and  Atmospheric Sciences Cornell University.