Abstrak—Kota Batu memiliki potensi terjadinya bencana yang cukup  besar.  Pada  bulan  November  2021  terjadi  banjir bandang  di  Kota  Batu  dan  memakan  7  korban  jiwa  .  Banjir bandang di Kota Batu diketahui telah berdampak di 5 desa di Kecamatan  Bumiaji,  Kota  Batu.  Salah  satu  upaya  mitigasi bencana yang dapat dilakukan adalah membangun flood shelter. Flood  shelter  merupakan  bangunan  tempat  tinggal  sementara bagi  korban  banjir  ketika  bencana  banjir  tiba.  Diperlukan analisis  spasial  untuk  menentukan  kesesuaian  lokasi  flood shelter  di  Kota  Batu.  Dalam  Penelitian  ini  digunakan  Metode Spatial  Multi  Critera  Evaluation  (SMCE)  dalam  menentukan kesesuaian lokasi flood shelter di Kota Batu. SMCE merupakan jenis  metode  pendukung  yang  menggabungkan  SIG  dan  AHP untuk  mengidentifikasi  dan  memberi  peringkat  berbagai parameter  yang  mengindikasikan  wilayah  pemilihan  lokasi. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  diperoleh  bobot parameter jarak sungai yaitu 0,296, parameter jarak jalan yaitu 0,187,  parameter  kemiringan  lereng  yaitu  0,174,  parameter curah  hujan  yaitu  0,151,  parameter  jarak  yaitu  permukiman 0,107 dan parameter guna lahan yaitu 0,085. Berdasarkan hasil analisis  spatial  multi  criteria  evaluation  dan  setelah  dilakukan perhitungan  luas  pada  setiap  kelas  kesesuaian,  Kota  Batu memiliki  area  dengan  kesesuaian  sangat  tinggi  seluas  1505.58 ha,  area  dengan  kesesuaian  menengah  seluas  8433.5  ha,  dan area dengan kesesuaian rendah seluas 432.4 ha. Kota Batu lebih di dominasi oleh wilayah dengan kesesuaian tinggi yaitu seluas 9545.18 ha. Berdasarkan hasil analisis location allocation yang dilakukan dalam menentukan kesesuaian lokasi flood shelter di Kota  Batu,  didapatkan  5  rencana  flood  shelter  yang  terpilih yaitu  antara  lain  rencana  shelter  Sumberbrantas  1,  rencana shelter Punten 1, rencana shelter Sisir 3, rencana shelter Junrejo 1, dan rencana shelter Pendem 1. Rencana flood shelter Punten 1 merupakan lokasi yang paling strategis dan dapat diakses dari 17 titik rawan banjir yang ada di Kota Batu.
Kata  Kunci—Spatial  Multi  Critera  Evaluation,  Flood  Shelter, Location Allocation.

## I. PENDAHULUAN
OTA Batu merupakan salah satu wilayah yang memiliki dataran  tinggi  yang  ada  di  Jawa  Timur.  Kota  Batu memiliki  luas wilayah  199,09  Km2  yang  terbagi  menjadi  3 kecamatan yakni Bumiaji, Batu, dan Junrejo. Kota Batu yang terletak 800 meter diatas permukaan air laut, dengan kondisi topografi  pegunungan  dan  perbukitan  tersebut  menjadikan kota Batu terkenal sebagai daerah dingin. Kota Batu memiliki potensi terjadinya bencana yang cukup besar, bencana alam yang terjadi di Kota Batu pada tahun 2020 antara lain tanah longsor  sebanyak  59  kejadian,  angin  kencang  sebanyak  21 kejadian, dan banjir sebanyak 25 kejadian [1].
Salah  satu  cara  mengurangi  bahaya  banjir  di  negara berkembang  yang  berpenduduk  padat  adalah  dengan membangun  tempat  perlindungan  banjir  ( flood  shelter )  di daerah  yang  sangat  rawan  banjir. Flood  shelter dapat
dianggap  sebagai  struktur  beton  tinggi  di  mana  masyarakat yang  terkena  dampak  banjir  dapat  berlindung  selama peristiwa  hidrologi  ekstrim  [2]. Flood  shelter merupakan bangunan  sementara  yang  digunakan  ketika  bencana  banjir tiba,  dengan  tujuan  untuk  meminimalisir  kerugian  material serta korban yang jatuh akibat bencana banjir Selain itu, flood shelter merupakan salah satu alternatif penanganan bencana banjir yang dinilai lebih efektif daripada normalisasi sungai yang  memakan  biaya  dan  waktu  yang  tidak  sedikit  [3]. Negara-negara  berkembang,  seperti  Indonesia,  sering menghadapi masalah ekonomi terkait masalah mengalokasikan  dana  yang  berharga  untuk  menutupi
Penentuan Lokasi Flood Shelter Menggunakan Analisis Spatial Multi Criteria Evaluation (SMCE) (Studi Kasus : Kota Batu, Provinsi Jawa Timur)
Muhammad Hafizh Muzaky, Agung Budi Cahyono, dan Nurwatik Departemen Teknik Geomatika, Insitut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : agungbc@geodesy.its.ac.id
K
Gambar 1. Lokasi Penelitian.
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data
berbagai aspek pengelolaan banjir. Oleh karena itu, masalah penempatan  tempat  penampungan  banjir  menjadi  sangat penting. Faktor ini menempatkan penelitian saat  ini dengan baik dalam lingkup analisis lokasi optimal berbasis SIG [2].
Untuk  mengidentifikasi  pemilihan  lokasi  flood  shelter  di Kota Batu, peta kesesuaian lokasi flood shelter di Kota Batu dapat  dibangun  berdasarkan  sistem  fisik  dan  ekologi  di lingkungan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis        (SIG).  Terdapat  beberapa  metode  untuk pembuatan  peta  kesesuian  lokasi flood  shelter misalnya, metode Spatial  Multi-Criteria  Evaluation (SMCE)  yang menimbang berbagai parameter secara logis, telah diterapkan dalam  beberapa  penelitian  karena  80%  dari  data  yang digunakan  oleh  pembuat  keputusan  terkait  secara  geografis menggunakan  aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG). SIG menyediakan informasi yang lebih banyak dan lebih baik untuk situasi pengambilan keputusan [4].
Selanjutnya,  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) yang  memungkinkan  pendekatan  kualitatif  dan  kuantitatif untuk memecahkan masalah keputusan yang kompleks. AHP membantu  menentukan  bobot  numerik  yang  mewakili kepentingan relatif dari berbagai faktor yang digunakan untuk model  kerawanan  banjir  [5],  metode  berikutnya  adalah metode  analisis  statistik  salah  satunya  ialah  metode Simple Moving  Average (SMA)  yang  digunakan  untuk  melakukan prediksi  curah  hujan  dan  penggunaan  lahan  untuk memperoleh hasil akhir dalam sistem pendukung keputusan prediksi tingkat kerawanan banjir [6].
Penelitian  ini  menggunakan  metode  SMCE  dikarenakan metode  ini  merupakan  jenis  metode  pendukung  yang menggabungkan  SIG  dan  AHP  untuk  mengidentifikasi  dan memberi peringkat berbagai parameter yang mengindikasikan  wilayah  pemilihan  lokasi  [7].  Metode SMCE digunakan dalam pengambilan keputusan, sedangkan dalam menentukan bobot untuk setiap parameter digunakan metode pairwise comparison atau perbandingan
Tabel 1. Hubungan Parameter dan Data Sekunder Parameter Data Sekunder Jarak Sungai Peta Jarak Terhadap Sungai
Jarak Jalan Peta Jarak Terhadap Jalan Kemiringan Lereng Peta Kemiringan Lereng Curah Hujan
Peta Curah Hujan Jarak Permukiman Peta Jarak Terhadap Permukiman Guna Lahan ( Landuse ) Peta Guna Lahan
Tabel 2. Nilai Skor dari Parameter Kemiringan Lereng No Kemiringan Lereng (%) Skor 1 >55 5 2 25-55
4
3 13-25
3
4 6-13 2 5
0-6
1 Tabel 3. Nilai Skor dari Parameter Guna Lahan ( Landuse ) No Kelas Skor 1 RTH 5 2 Permukiman 4 3 Kawasan Industri 3 4 Pertanian 2 5 Hutan 1 6 Lain-lain 0 Tabel 4. Nilai Skor dari Parameter Curah Hujan No Curah Hujan (mm/tahun) Skor 1 0 - 1000 5 2 1000 - 2000 4 3 2000 - 2500 3 4 2500 - 3000 2 5 > 3000 1 Tabel 5. Nilai Skor dari Parameter Jarak Jalan No Jarak Buffer Skor 1 0 – 500m 4 2 500 – 1000m 3 3 1000 – 2000m 2 4 2000 – 2500 m 1
5 >2500 m 0
Tabel 6.
Nilai Skor dari Parameter Jarak Permukiman
No Jarak Buffer Skor 1 0 – 10 m 4
2
10 – 250 m 3
3
250 – 500 m 2
4
500 – 1000 m 1 5
>1000 m 0
Tabel 7. Nilai Skor dari Parameter Jarak Sungai No Jarak Buffer Skor 1 > 250 m 4 2 150 – 250 m 3
3 50 – 150 m 2 4
0 – 50 m
1 Tabel 8.
Bobot Tiap Parameter No Parameter Bobot 1 Jarak Sungai 0.296 2 Jarak Jalan 0.187 3 Kemiringan Lereng 0.174 4 Curah Hujan 0.151 5 Jarak Permukiman 0.107 6 Guna Lahan 0.085 Tabel 9. Kelas Nilai Kesesuaian No Nilai Kesesuaian Keterangan 1 0 – 24 Kesesuaian Rendah 2 24 – 48 Kesesuaian Menengah 3 48 – 72 Kesesuaian Tinggi 4 72 – 96 Kesesuaian Sangat Tabel 10. Hubungan Lokasi Flood Shelter dan Titik Rawan Banjir
No Flood Shelter ( Facilities ) Titik Rawan Banjir ( Demand id ) 1 Sumberbrantas_1 11, 21, 31, 40 2 Punten_1 2, 3, 4, 5, 8, 9, 12, 13, 19, 25, 32, 35, 38, 39, 41, 43, 44 3 Sisir_3 10, 14, 15, 16, 17, 26, 27, 28, 29, 30, 33, 34, 42 4 Junrejo_1 18, 22, 23, 24, 36, 37, 45 5 Pendem_1 1, 6, 7, 20
berpasangan.  Penggabungan  kedua  metode  dalam  SMCE diharapkan  dapat  menghasilkan  peta  kesusuain  lokasi  yang akurat. Berdasarkan penelitian Shahabi dan Hashim [8] yang membandingkan  penggunaan  metode  SMCE  dengan  AHP dalam  zonasi  kerentanan  tanah  longsor,  diketahui  bahwa tingkat akurasi peta setelah dilakukan validasi metode SMCE memiliki  tingkat  akurasi  lebih  tinggi  dibandingkan  metode AHP, di mana akurasi metode SMCE sebesar 96% sedangkan AHP sebesar 91%.
Dengan  demikian  perlu  dilakukan  penelitian  untuk mengetahui  kesesuaian  lokasi flood  shelter di  Kota  Batu. Penelitian ini dapat memberikan informasi dalam pemilihan lokasi flood  shelter dengan  menggunakan  metode Spatial Multi  Criteria  Evaluation (SMCE)  yang  dapat  memberikan informasi  secara  aktual  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini dilakukan di Kota Batu, Jawa Timur. Secara  astronomis  Kota  Batu  terletak  pada  posisi 112°17’10,90″ – 122°57’11″ Bujur Timur dan 7°44’55,11″ – 8°26’35,45″ Lintang Selatan. Terdapat 3 kecamatan dengan total 24 desa atau kelurahan di Kota Batu. Lokasi penelitian yaitu Kota Batu ditunjukkan pada Gambar 1.

## B. Data dan Peralatan
Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Data hasil pengisian kuesioner perbandingan berpasangan Pairwise  Comparison menggunakan  expert  judgement
Gambar 3. Peta Hasil Analisis SMCE.
Gambar 4. Peta Hasil Generalisasi. Gambar 5. Peta Hasil Identifikasi Lokasi Flood Shelter.
Gambar 6. Peta Hasil Validasi Google Earth .
Gambar 7. Peta Hasil Analisis Location Allocation .
Gambar 8. Rencana Lokasi Flood Shelter Sumberbrantas 1.
dengan responden mengacu kepada instansi BPBD Kota Batu
2. Peta Guna Lahan Kota Batu skala 1:25.000 tahun 2019
3. Peta  Daerah  Rawan  Banjir  Kota  Batu  skala  1:80.000 tahun 2019
4. Data Digital Elevation Model Kota Batu dengan resolusi
spasial 0.27 arcsecond atau 8.1 meter
5. Data Curah Hujan Harian Kota Batu tahun 2021 dari Pos Curah Hujan (Ngaglik, Teman, Ngujung, dan Pendem)
6. Shapefile jaringan jalan Kota Batu skala 1:25.000
7. Shapefile daerah aliran sungai Kota Batu skala 1:25.000
8. Data  Rekapitulasi  Kejadian  Bencana  Alam  Kota  Batu Tahun 2019 – 2021.
Peralatan  yang  digunakan  untuk  pengolahan  data  pada penelitian ini adalah sebagai berikut
1. Laptop/PC
2. Perangkat lunak pengolah data spasial
3. Perangkat lunak pengolah data kuesioner
4. Microsoft Office 365.

## C. Tahap Pengolahan Data
Tahap pengolahan data ditunjukkan pada Gambar 2, yaitu adalah sebagai berikut.
1) Pengolahan Data Primer
Kuesioner perbandingan berpasangan diberikan kepada  6 responden  selaku expert agar  hasil  dapat  diterima.  6 responden  tersebut  meliputi  perwakilan  dari  Petugas  Pusat Pengendalian Operasi Penanggulangan Bencana BPBD Kota Batu  dan  Tim  Reaksi  Cepat  (TRC)  BPBD  Kota  Batu.

## 2) Pengolahan Data Sekunder
Data  sekunder  yang  telah  diolah  kemudian  dicocokkan dengan parameter yang digunakan untuk menentukan lokasi kesesuaian flood  shelter di  Kota  Batu.  Tabel  1  akan menjelaskan  mengenai  data  sekunder  yang  mewakili parameter yang ada.

## 3) Skoring
Skoring merupakan pemberian skor terhadap tiap kelas di masing-masing  parameter  yang  digunakan.  Nilai  skor  dari masing-masing parameter ditunjukkan pada Tabel 2-7.

## 4) Konversi Data ke Raster
Data  dengan  format shapefile di- import ke  ilwis  dan disamakan  sistem  koordinatnya.  Setelah  semua  data  sudah
Gambar 11. Rencana Lokasi Flood Shelter Junrejo 1.
Gambar 12. Rencana Lokasi Flood Shelter Pendem 1.
Gambar 13. Peta Kesesuaian Lokasi Flood Shelter Kota Batu.
Gambar 9. Rencana Lokasi Flood Shelter Punten 1.
Gambar 10. Rencana Lokasi Flood Shelter Sisir 3.
disamakan  sistem  koordinatnya,  selanjutnya  data  diubah menjadi format data raster ilwis (.mpr).
5) Analisis SMCE
Analisis Spatial  Multi  Criteria Evaluation (SMCE)
dilakukan untuk pengambilan keputusan dengan menggunakan  kriteria  spasial  yang  dikombinasikan  dan diberi bobot untuk menentukan lokasi kesesuaian pembangunan flood  shelter di  Kota  Batu.  Hasil  analisis Spatial  Multi  Criteria  Evaluation (SMCE)  berupa  lokasi kesesuaian wilayah untuk rencana flood shelter di Kota Batu.

## 6) Identifikasi Lokasi Flood Shelter
Dari    hasil  analisis  SMCE,  dilakukan  Identifikasi  lokasi untuk  membandingkan  kondisi  eksisting  di  lokasi perencanaan shelter dengan  kriteria  yang  telah  ada.  Untuk mengidentifikasi  lokasi  yang  sesuai  untuk  pembangunan tempat penampungan banjir, suatu tempat harus mempunyai akses  dari  daerah  rawan  banjir,  tidak  menempati  lahan produktif, tidak terendam air banjir, dapat diakses oleh orang dalam waktu singkat dan dapat dijangkau dengan mudah dan digunakan untuk berbagai tujuan [9].

## 7) Validasi Google Earth
Validasi  Google  Earth  dilakukan  untuk  menguji  apakah hasil  identifikasi  lokasi flood  shelter yang  telah  dilakukan sudah memenuhi syarat.
8) Analisis Location Allocation
Analisis location  allocation atau  alokasi  lokasi  fasilitas bertujuan untuk melokasikan fasilitas pelayanan sedemikian rupa  sehingga  total  biaya  atau  usaha  penduduk  untuk memperoleh  pelayanan  tersebut  adalah  minimal.  Dalam penelitian ini, rencana lokasi flood shelter adalah fasilitas dan titik rawan banjir di Kota Batu adalah titik permintaan atau demand points yang akan dihubungkan ke fasilitas.
9) Validasi dengan Peta Daerah Rawan Banjir Kota Batu
Validasi  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  lokasi rencana flood shelter yang sudah terpilih berada di luar area daerah rawan banjir Kota Batu.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Penentuan Bobot Setiap Parameter
Berdasarkan  hasil  kuisioner  yang  telah  diisi  oleh  6 responden,  diperoleh  data  yang  kemudian  diolah  dengan metode  pairwise  comparison  menggunakan software Super Decision  3.2 .  Berdasarkan  perhitungan  yang  dilakukan tersebut, didapatkan bobot untuk setiap parameter pada Tabel 8.  Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  8,  diperoleh  nilai inconsistency sebesar  0,063  <  0,1.  Maka,  matriks perbandingan tersebut dapat diterima.
B. Analisis Spatial Multi Criteria Evaluation
Analisis  menggunakan  model spatial  multi  criteria evaluation menghasilkan peta kesesuaian lokasi flood shelter di Kota Batu. Gambar 3 menunjukkan peta kesesuaian lokasi flood  shelter Kota  Batu  dengan  format  data  raster  yang memiliki interval nilai kesesuaian antara 0 hingga 96 persen.
Kemudian dilakukan reclassify untuk membagi menjadi 4 kelas  kesesuaian  yaitu  kesesuaian  sangat  tinggi,  kesesuaian tinggi, kesesuaian menengah, dan kesesuaian rendah seperti pada Tabel 9.
Peta  hasil  proses reclassify masih  berformat  raster  yang memiki banyak noise . Untuk mengurangi noise tersebut perlu dilakukan  generalisasi  pada  peta.  Tujuan  dilakukannya generalisasi  peta  adalah  untuk  mempermudah  proses perhitungan  luas  setiap  kelas  parameter  dan  untuk mempermudah  proses  analisis  penentuan  kesesuaian  lokasi flood shelter di Kota Batu. Gambar 4 menunjukkan Peta hasil generalisasi.
Setelah  dilakukan  perhitungan  luas  pada  setiap  kelas kesesuaian,  Kota  Batu  memiliki  area  dengan  kesesuaian sangat  tinggi  seluas  1505.58  ha,  area  dengan  kesesuaian menengah  seluas  8433.5  ha,  dan  area  dengan  kesesuaian rendah  seluas  432.4  ha.  Kota  Batu  lebih  di  dominasi  oleh wilayah dengan kesesuaian tinggi yaitu seluas 9545.18 ha.

## C. Identifikasi Lokasi Flood Shelter
Pada penelitian ini, identifikasi lokasi untuk perencanaan flood shelter dilakukan dengan metode interpretasi pada Peta hasil  generalisasi,  dan  menggunakan  lokasi  dengan  kelas kesesuaian  sangat  tinggi  yang  dilakukan overlay dengan basemap yang ada di ArcMap. Gambar 5 menunjukkan Peta hasil identifikasi lokasi flood shelter .
Pada  Peta  hasil  identifikasi  lokasi flood  shelter ,  terdapat sebanyak  28  lokasi  yang  memiliki  potensi  untuk  dijadikan flood  shelter di  Kota  Batu.  Setiap  lokasi perencanaan flood shelter memiliki luas antara 1000 m 2 hingga 3000 m 2 .

## D. Validasi Google Earth
Dari  peta  hasil  validasi Google  Earth ,  terdapat  18  lokasi flood  shelter yang  memenuhi  syarat,  dan  10  lokasi flood shelter sisanya tidak memenuhi syarat. Lokasi flood shelter yang  memenuhi  syarat  terletak  pada  lahan  kosong  yang bukan  merupakan  lahan  produktif,  memiliki  akses  terhadap jalan raya, dan dekat dengan permukiman. Sedangkan lokasi flood shelter yang tidak memenuhi syarat disebabkan karena lokasi  terletak  pada  lahan  kosong  yang  merupakan  lahan produktif, tidak memiliki akses langsung dengan jalan raya, dan jauh dari permukiman. Gambar 6 menunjukkan Peta hasil validasi Google Earth .
E. Analisis Location Allocation
P-Median atau Minimize Impedance merupakan salah satu jenis model masalah dalam analisis alokasi lokasi. Model ini pada  dasarnya  bertujuan  untuk  menentukan  lokasi  fasilitas pelayanan atau pusat pelayanan ( supply center ) agar tingkat pelayanan  yang  diberikan  oleh  fasilitas  dan  pusat  tersebut kepada penduduk ( demand point) yang tersebar secara tidak merata  dalam suatu area menjadi optimal. Kemudian, jumlah fisilitas  yang  akan  dipilih  sebanyak  5  lokasi  yang  memiliki akses paling banyak dari lokasi titik rawan banjir. Dan untuk jarak  maksimum  atau Impedance  Cutoff tidak  ditentukan dalam penelitian ini.
Dari peta hasil analisis location allocation pada Gambar 7, diketahui bahwa terdapat 5 rencana lokasi flood shelter yang terpilih yaitu antara lain rencana flood shelter Sumberbrantas 1, rencana flood shelter Punten 1, rencana flood shelter Sisir 3, rencana flood shelter Junrejo 1, dan rencana flood shelter Pendem 1. Dan terdapat 45 titik daerah rawan banjir yang ada di  Kota  Batu.  Jarak  perjalanan  merupakan Polyline yang menghubungkan antara flood shelter terpilih dan titik daerah rawan banjir yang ada di Kota Batu. Hubungan setiap lokasi
flood shelter yang  terpilih  dengan  titik  daerah  rawan  banjir yang ada di Kota Batu dijelaskan pada Tabel 10.
Gambar  8  menunjukkan  rencana flood  shelter Sumber- brantas 1  yang dapat diakses dari 4 titik rawan banjir yang ada  di  Kota  Batu.  Jarak  terdekat  dari  titik  rawan  banjir  ke lokasi rencana flood shelter Sumberbrantas 1 adalah 730.27 m dan jarak terjauhnya adalah 3710 m.
Gambar  9  menunjukkan  rencana flood  shelter Punten  1 yang dapat diakses dari 17 titik rawan banjir yang ada di Kota Batu. Jarak terdekat dari titik rawan banjir ke lokasi rencana flood shelter Punten 1 adalah 770.03 m dan jarak terjauhnya adalah 3257.7 m.
Gambar 10 menunjukkan rencana flood shelter Sisir 3 yang dapat diakses dari 13 titik rawan banjir yang ada di Kota Batu. Jarak terdekat dari titik rawan banjir ke lokasi rencana flood shelter Sisir 3 adalah 581.28 m dan jarak terjauhnya adalah 4399.9 m.
Gambar 11 menunjukkan rencana flood shelter Junrejo 1 yang dapat diakses dari 7 titik rawan banjir yang ada di Kota Batu. Jarak terdekat dari titik rawan banjir ke lokasi rencana flood shelter Junrejo 1 adalah 1078.1 m dan jarak terjauhnya adalah 3696.4 m.
Gambar 12 menunjukkan rencana flood shelter Pendem 1 yang dapat diakses dari 4 titik rawan banjir yang ada di Kota Batu. Jarak terdekat dari titik rawan banjir ke lokasi rencana flood shelter Pendem 1 adalah 818.08 m dan jarak terjauhnya adalah 3488.6 m.

## F. Validasi dengan Peta Daerah Rawan Banjir
Pada  penelitian  ini  dilakukan  uji  validasi  dengan membandingkan data Peta daerah rawan banjir Kota Batu dan data  lokasi flood  shelter terpilih  yang  merupakan  hasil  dari analisis location allocation yang telah dilakukan. Dari hasil perbandingan kedua data tersebut didapatkan bahwa semua 5 rencana flood shelter yang terpilih berada di luar area daerah rawan  banjir  Kota  Batu.  Gambar  13  menunjukkan  Peta Kesesuaian Lokasi Flood Shelter Kota Batu.
Pada  Peta  Kesesuaian  Lokasi Flood  Shelter Kota  Batu terdapat satu lokasi rencana flood shelter yaitu flood shelter Punten 1 yang terlihat berada pada lokasi yang rawan banjir. Hal ini dikarenakan pada peta kesesuaian lokasi flood shelter Kota Batu diatas, skala yang digunakan adalah 1:25.000. Jika skalanya  diperbesar  menjadi  1:500  dan  difokuskan  pada rencana  lokasi flood  shelter Punten  1,  maka  lokasi  tersebut merupakan lokasi yang berada di luar daerah rawan banjir.

## IV. KESIMPULAN
Hasil  pengolahan  data  hasil  kuisioner  dengan  metode pairwise comparison yang diberikan kepada 6 responden dari instansi  BPBD  Kota  Batu  untuk  masing-masing  parameter dalam  menentukan  kesesuaian  lokasi flood  shelter di  Kota
Batu  maka  diperoleh  bobot  tertinggi  untuk  parameter  Jarak Sungai  yaitu  0,296.  Dan  diperoleh  bobot  terendah  untuk parameter  Guna  Lahan  yaitu  0,085.  Hasil  analisis spatial multi  criteria  evaluation dan  setelah  dilakukan  perhitungan luas  pada  setiap  kelas kesesuaian,  Kota  Batu  memiliki  area dengan  kesesuaian  sangat  tinggi  seluas  1505.58  ha,  area dengan  kesesuaian  menengah  seluas  8433.5  ha,  dan  area dengan kesesuaian rendah seluas 432.4 ha. Kota Batu lebih di dominasi oleh wilayah dengan kesesuaian tinggi yaitu seluas 9545.18 ha.
Hasil  analisis Location  Allocation yang  dilakukan  dalam menentukan  kesesuaian  lokasi flood  shelter di  Kota  Batu, didapatkan 5 rencana flood shelter yang terpilih yaitu antara lain rencana shelter Sumberbrantas 1, rencana shelter Punten 1,  rencana shelter Sisir  3,  rencana shelter Junrejo  1,  dan rencana  shelter  Pendem  1.  Rencana flood  shelter Punten  1 merupakan lokasi yang paling strategis dan dapat diakses dari 17  titik  rawan banjir  yang  ada  di  Kota  Batu.  Jarak  terdekat dari titik rawan banjir ke lokasi rencana flood shelter Punten 1 adalah 770.03 m dan jarak terjauhnya adalah 3257.7 m.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Batu,  “Kota  Batu  dalam  Angka,”  Badan Pusat Statistik Kota Batu, Batu, 2021.
[2]  X.  Sanyal,  Joy  and  Lu,  “Remote  sensing  and  GIS-based  flood vulnerability  assessment  of  human  settlements:  a  case  study  of Gangetic  West  Bengal,  India,”  Hydrological  Processes,  vol.19,  pp. 3699-3716, 2005.
[3]  D.  Amalia,  Siti  Nuriskha  and  Utami,  Annisa  Khizamatul  F  and Suharyanto,  Suharyanto  and  Kurniani,  “Perencanaan  peningkatan flood shelter di daerah aliran Sungai Beringin Semarang,” Jurnal Karya Teknik Sipil, vol. 3, no. 1, pp. 177–186, 2014.
[4]  I. A. Lawal, Dano Umar and Matori, Abdul Nasir and Hashim, Ahmad Mustafa  and  Wan  Yusof,  Khamaruzaman  and  Chandio,  “Detecting Flood  Susceptible  Areas  Using  GIS-Based  Analytic  Hierarchy Process,” International Conference on Future Environment and Energy, vol.28, 2012.
[5]  A.-L. and others Lawal, Dano Umar and Yusof, Khamaruzaman Wan and  Hashim,  Mustafa  Ahmad  and  Balogun,  “Spatial  Analytic Hierarchy  Process  Model  for  Flood  Forecasting:  an  Integrated Approach,” IOP Conference Series: Earth Environmental Science, vol. 20, no. 1, p. 012029, 2014.
[6]  S.  N.  Azizah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Prediksi  Tingkat Kerawanan  Banjir  dengan  Metode  Simple  Moving  Average  dan Analytic  Hierarcy  Process:  Studi  Kasus  Kota  Malang,”  Departemen Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2016.
[7]  S. Mohanty, C and Behera, “Integrated remote sensing and GIS study for  hydrogeomorphological  mapping  and  delineation  of  groundwater potential zones in Khallikote block, Ganjam district, Orissa,” Journal of the Indian Society of Remote Sensing, vol. 38, no. 2, pp. 345–354, 2010.
[8]  M.  Shahabi,  Himan  and  Hashim,  “Landslide  susceptibility  mapping using GIS-based statistical models and Remote sensing data in tropical environment,” Scientific Reports, vol. 5, no. 1, pp. 1–15, 2015.
[9]  M. A. Uddin, Kabir and Matin, “Potential flood hazard zonation and flood  shelter  suitability  mapping  for  disaster  risk  mitigation  in Bangladesh  using  geospatial  technology,”  Progress  disaster  Science, vol. 11, p. 100185, 2021.