## MEDIA KESEHATAN MASYARAKAT INDONESIA
p-ISSN: 1412-4920 e-ISSN: 2775-5614 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/mkmi Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
DOI : 10.14710/mkmi.21.1.53-62 _______________________

## Hubungan  Durasi  Tidur,  Kualitas  Tidur,  Faktor  Stress,  dan  Night  Eating Syndrome  dengan  Preferensi  Makanan  pada  Mahasiswa  Universitas Diponegoro
Inas Fatin Anindiba 1 , Nurmasari Widyastuti 1 , Rachma Purwanti 1 *, Fillah Fitra Dieny 1
1 Fakultas Kedokteran, Universitas Diponegoro, Semarang * Corresponding author : rachmapurwanti@fk.undip.ac.id
Info Artikel : Diterima 10 Agustus 2021; Disetujui 10 Januari 2022; Publikasi 1 Februari 2022

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Mahasiswa  merupakan  kelompok  usia  dewasa  awal  yang  memiliki  aktivitas  padat.  Aktifitas yang  padat  dapat  mempengaruhi  waktu  dan kualitas  tidur, tingkat  stress,  kebiasaan  makan  di  malam  hari,  dan preferensi  makanan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  durasi  tidur,  kualitas  tidur,  faktor stress, Night Eating Syndrome (NES), dan preferensi makan mahasiswa. Metode: Penelitian di Kota Semarang ini menggunakan desain cross-sectional dengan jumlah subjek sebanyak 105  orang  mahasiswa  Universitas  Diponegoro.  Sampel  dipilih  dengan  teknik purposive  sampling .  Data  yang diambil  adalah  data  durasi  tidur,  kualitas  tidur,  faktor  stress,  Night  Eating  Syndrome,  dan  preferensi  makan. Instrumen  yang  digunakan  meliputi Night  Eating  Diagnostic  Syndrome, Food  Preference  for  Adolescents  and Adults, Pittsburg Sleep Quality Index dan Depression, dan Anxiety and Stress Scale 42 (DASS 42). Analisis data meliputi  analisis  univariat  (distribusi  frekuensi),  bivariat  (uji  korelasi),  dan  multivariat  ( multiple  logistic regression ). Hasil: Sebagian besar subjek penelitian memiliki preferensi terhadap makanan tinggi energi, karbohidrat, lemak, dan  natrium  (81,9%;  77,1%;  69,5%;  86,7%).  Sebagian  besar  subjek  penelitian  tidak  memiliki  preferensi terhadap makanan tinggi protein dan serat (68,6% dan 74,3%). Preferensi terhadap makanan tinggi karbohidrat diprediksi  oleh  IMT  (p=0,004;OR=4,400),  preferensi  makanan  tinggi  lemak  diprediksi  oleh  durasi  tidur (p=0,045;OR=0,276)  dan  NES  (p=0,009;OR=3,478),  preferensi  terhadap  makanan  tinggi  serat  diprediksi  oleh durasi  tidur  (p=0,001;OR=0,090)  dan  kualitas  tidur  (p=0,004;OR=9,463),  sedangkan  preferensi  tinggi  natrium diprediksi  oleh  jenis  kelamin  (p=0,016;  OR=8,613)  dan  NES  (p=0,041;  OR=0,201).  Faktor  stres  tidak berhubungan dengan preferensi makanan tinggi energi, karbohidrat, lemak, protein, serat, dan natrium. Simpulan: Durasi tidur dan kualitas tidur berhubungan dengan preferensi makan mahasiswa, tetapi faktor stres tidak berhubungan dengan preferensi makan mahasiswa. Jenis kelamin, IMT, dan NES juga merupakan faktor yang berhubungan dengan preferensi makan mahasiswa.
Kata Kunci: durasi tidur; kualitas tidur; NES; preferensi makanan

## ABSTRACT
Title: Correlation between Sleep Duration, Sleep Quality, Stress Factor, and Night Eating Syndrome, With Food Preferences of Universitas Diponegoro College Students
Background: Students are an early adult age group that has a dense activity. Dense activity can affect on sleep time  and  quality,  stress  levels,  night  eating  behavior,  and  food  preferences.  This  study  aims  to  analyze  the relationship  between  sleep  duration,  sleep  quality,  stress  factors,  Night  Eating  Syndrome  (NES),  and  student eating preferences.
Methods: This study was located in Semarang City. This study used a cross-sectional design with a total of 105 students  from  Diponegoro  University  as  a  subject.  The  sample  was  selected  by  purposive  sampling  technique. The  data  collected  were  sleep  duration,  sleep  quality,  stress  factors,  Night  Eating  Syndrome,  and  eating preferences.  The  instruments  used  include  the  Night  Eating  Diagnostic  Syndrome,  Food  Preference  for Adolescents and Adults, the Pittsburgh Sleep Quality Index and Depression, and the Anxiety and Stress Scale 42
(DASS  42).  Data  analysis  includes  univariate  (frequency  distribution),  bivariate  (correlation  test),  and multivariate (multiple logistic regression) analysis.
Results:  Most  of  them  prefer  foods  high  in  energy,  carbohydrates,  fat,  and  sodium  (81.9%;  77.1%;  69.5%; 86.7%).  Most  of  the  research  subjects  did  not  prefer  foods  high  in  protein  and  fiber  (68.6%  and  74.3%). Preference  for  high-carbohydrate  food  predicted  by  BMI  (p=0.004;  OR=4,400),  preference  for  high-fat  food predicted by sleep duration (p=0.045;OR=0.276) and NES (p=0.009;OR=3.478), preference for food high fiber predicted  by  sleep  duration  (p=0.001;OR=0.090)  and  sleep  quality  (p=0.004;OR=9.463),  while  high  sodium preference predicted by gender (p=0.016; OR=8.613) and NES (p= 0.041; OR = 0.201). Stress factors were not correlated with food preferences high in energy, carbohydrates, fat, protein, fiber, and sodium.
Conclusion: Sleep duration and sleep quality are related to students eating preferences, but stress factors were not  related  to  students'  eating  preferences.  Gender,  BMI,  and  NES  are  also  related  to  students  eating preferences.

## Keywords: sleep duration; sleep quality; NES; food preferences

## PENDAHULUAN
Masa remaja akhir hingga dewasa muda adalah periode  perubahan  drastis  yang  dipengaruhi  oleh kondisi  sosial  ekonomi,  kebiasaan  keluarga,  nilai- nilai  yang  dianut,  serta  adat  dan  budaya. 1 Rentang usia ini merupakan periode kritis untuk perkembangan  perilaku  makan.  Perilaku  makan yang  terbentuk  pada  periode  ini  akan  berlanjut hingga  masa  berikutnya.  Periode  ini  juga  termasuk periode  yang  berisiko  untuk  penambahan  berat badan. 2 Kebiasaan  makan  yang  baik  periode  ini sangat penting untuk kehidupan yang produktif dan untuk  mencegah  penyakit  kronis  pada  masa berikutnya. 1
Berdasarkan  data  Riset  Kesehatan  Dasar Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia  tahun 2018,  prevalensi  obesitas  pada  kelompok  usia dewasa  sebesar  21,8%,  peningkatan  sebesar  11,3% dari 10,5% pada tahun 2007. 3,4 Hal ini menunjukkan bahwa  obesitas  sudah  menjadi  permasalahan  pada kelompok  usia  dewasa  di  Indonesia  dengan  tren yang terus meningkat.
Perilaku  makan  merupakan  respon  seseorang terhadap  suatu  makanan  sebagai  kebutuhan  vital bagi  kehidupan  yang  dipengaruhi  oleh  faktor biologi, perkembangan, psikologi, dan sistem sosial. Perilaku  makan  berkembang  secara  cepat  sejak masa  balita  hingga  usia  sekolah.  Selanjutnya, perilaku  makan  berkembang  secara  normal  hingga masa  dewasa. 5 Studi  terdahulu  melaporkan  bahwa perilaku  makan  di  kalangan  mahasiswa  ditandai dengan  konsumsi  sayuran  yang  rendah  dan konsumen makanan padat energi yang tinggi. 6 Perilaku makan  pada mahasiswa dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti durasi tidur, kualitas  tidur,  faktor  stres,  NES. 7–12 Durasi  tidur yang pendek berhubungan dengan preferensi makan berupa  snack  yang  lebih  tinggi,  preferensi  terhadap makanan  dengan  rasa  yang  melimpah  ( excessive seasoning  of  food )  dan  konsumsi  makanan  tinggi energi. 13 Durasi tidur yang pendek dan kualitas tidur yang buruk berhubungan dengan tingginya konsumsi  makanan  yang  tidak  sehat  seperti konsumsi minuman manis, makanan cepat saji, mie
instan, dan berhubungan dengan rendahnya konsumsi  buah,  sayur,  dan  susu. 11 Studi  lain melaporkan bahwa durasi tidur yang pendek di hari kerja  ( weekdays )  dan perbedaan  durasi  tidur di  hari libur  ( weekend )  dilaporkan  berhubungan  dengan perilaku makan yang kurang sehat (rendah serat dan protein). 14
Kebiasaan  makan  pada  malam  hari  atau Night Eating  Syndrome (NES)  berhubungan  dengan perilaku makan mahasiswa. Night Eating Syndrome (NES)    juga  berhubungan  dengan  berbagai  faktor seperti nocturnal lifestyle ,  durasi  tidur,  kualitas tidur,  aktifitas  fisik,  dan  IMT. 15–17 Hal  ini dikarenakan  waktu  makan  berhubungan  dengan regulasi  berat  badan.  Waktu  makan  yang  terlalu malam  berhubungan  dengan  peningkatan  risiko gangguan  metabolik  termasuk  meningkatkan  risiko DM tipe 2 karena gangguan toleransi glukosa akibat peningkatan konsentrasi melatonin. 18,19
Selain  faktor-faktor  di  atas,  stres  juga  dapat meningkatkan keinginan untuk mengonsumsi makanan  tinggi  kalori  “ palatable food ”  karena adanya  unsur reward .  Stres  dapat  mempengaruhi hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA)  axis  untuk menstimulasi Adrenocoricotrophine  hormone atau ACTH  yang    menyebabkan  peningkatan  kadar insulin  dan  glukosa,  mengganggu  penyimpanan serta  menekan  hormone  leptin  serta  menyebabkan terjadi  peningkatan  asupan.    Interaksi  antara  HPA axis  dan  perilaku  makan  juga  melibatkan  peran integratif  potensial  dari  hormon orexigenic yaitu Ghrelin.  Berdasarkan  hasil  pemeriksaan  terhadap modulasi  epigenetik  dari  HPA  axis,  ditemukan bahwa  ada  implikasi  klinis  perubahan  fungsi  HPA axis terhadap kejadian obesitas. 20
Faktor fundamental yang berhubungan dengan obesitas  adalah  ketidakseimbangan  energi.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  perilaku/pola  makan  memiliki andil  yang  tinggi  terhadap  terjadinya  obesitas. 11
Perilaku  makan  termasuk  di  dalamnya  preferensi terhadap makanan merupakan faktor antara ataupun jalur  menuju  obesitas.  Berbagai  studi  telah mengungkap bahwa terdapat hubungan antara durasi tidur  dan  kualitas  tidur  dengan  obesitas,  dan
sindrom  metabolik,  termasuk  dislipidemia. 21–24 Akan  tetapi,  belum  banyak  penelitian  yang memfokuskan  analisis  pada  hubungan  antara  faktor tidur  dan  preferensi  makan.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  hubungan  durasi  tidur,  kualitas tidur,  faktor  stres,  dan Night  Eating  Syndrome (NES)  dengan  preferensi  makan  pada  mahasiswa dengan status gizi (IMT) normal - obesitas.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  dengan ruang  lingkup  keilmuan  gizi  masyarakat.  Penelitian ini menggunakan desain observational dan rancangan  penelitian cross-sectional. Penelitian dilakukan  pada  Tahun  2019  di  Universitas Diponegoro.  Variabel  bebas  yang  diteliti  meliputi durasi  tidur,  kualitas  tidur,  faktor  stress,  dan  NES sedangkan  variabel  terikat  yang  diteliti  ialah preferensi  makanan.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah seluruh mahasiswa di Universitas Diponegoro. Subjek dipilih dengan teknik purposive sampling .  Besar  sampel  dihitung  menggunakan rumus  uji  korelasi  dan  dihasilkan  sebanyak  105 orang  (estimasi  drop  out  10%). 25 Kriteria  sampel meliputi laki-laki dan/atau perempuan berusia 18-22 tahun, mahasiswa aktif dari fakultas selain Fakultas Kedokteran,  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat,  dan Fakultas Psikologi Universitas Diponegoro, memiliki  IMT  minimal  18,5  kg/m 2 ,  tidak  sedang mengonsumsi obat diit dan tidak sedang menjalankan  diit  penurunan  berat  badan.  Kriteria eksklusi  pada  penelitian  ini  yaitu  apabila  subjek sakit  dan/atau  menjalani  perawatan  dokter  saat penelitian  berlangsung.  Pemilihan  subjek  dilakukan saat skrining.
Data  yang  dikumpulkan  meliputi  data  umum identitas  subjek,  data  antropometri    meliputi  berat badan  dan  tinggi  badan,  pengambilan  data  durasi dan  kualitas  tidur,  pengambilan  data  faktor  stress, data  kebiasaan  makan  pada malam  hari  (NES),  dan data  preferensi  makanan.  Pengumpulan  data dilakukan  dengan  cara  wawancara  terstruktur menggunakan kuesioner dan pengukuran antropometri.  Data  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT) dikumpulkan  sebagai  upaya  skrining.  Berat  badan diukur  menggunakan  timbangan  berat  badan  digital merk  GEA  dengan  ketelitian  0,1  kg.  Tinggi  badan menggunakan microtoise merk  GEA  dengan ketelitian  0,1  cm.  Perhitungan  indeks  massa  tubuh menggunakan rumus 𝐵𝐵 𝑇𝐵2 dengan satuan berat badan dalam kilogram (kg) dan tinggi badan dengan satuan meter  (m)  yang  kemudian  dihitung  menggunakan
kalkulator. Setelah subjek didapatkan sesuai dengan syarat  inklusi  indeks  massa  tubuh,  kemudian dilakukan  pengambilan  data  durasi  tidur,  kualitas tidur, faktor stress, NES, dan preferensi makan.
Pengambilan data preferensi makanan menggunakan kuesioner Food Preference Questionnaire  for  Adolescents  and  Adults yang sudah  dikategorikan  berdasarkan  makanan  yang tinggi  energi, karbohidrat,  protein,  lemak,  serat  dan natrium. 26 Pengambilan data  kebiasaan  makan  pada malam  hari  menggunakan  kuesioner Night  Eating Diagnostic  Syndrome (NEDS). 27 Pengambilan  data durasi  dan  kualitas  tidur  menggunakan  kuesioner Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). 28,29
Pengambilan  data  faktor  stress  menggunakan kuesioner Depression  Anxiety  Stress  Scale  42 (DASS 42). 30
Analisis  data  meliputi  analisis  univariat, bivariat,  dan  multivariat.  Analisis  univariat  berisi distribusi  frekuensi  dari  karakteristik  subjek  (usia, jenis  kelamin),  karakteristik  tidur  (durasi  dan kualitas  tidur),  faktor  stress,  kebiasaan  makan  pada malam hari ( Night Eating Syndrome) , dan preferensi makanan  (tinggi  energi,  tinggi  karbohidrat,  tinggi protein,  tinggi  lemak,  tinggi  serat,  dan  tinggi natrium). Analisis bivariat dilakukan untuk menganalisis  hubungan  durasi  tidur,  kualitas  tidur, faktor stress, dan kebiasaan makan pada malam hari ( Night Eating Syndrome) dengan preferensi makanan. Analisis bivariat dilakukan untuk menguji hubungan  antara  durasi  tidur,  kualitas  tidur,  faktor stress,  dan  NES  dengan  preferensi  makanan. Analisis bivariat dilakukan dengan menggunakan uji Korelasi  Spearman.  Analisis  multivariat  dilakukan untuk  menganalisis  prediktor/faktor  utama  yang berpengaruh  terhadap  preferensi  makanan.  Analisis multivariat  dilakukan  dengan  uji  regresi  logistik berganda ( Multiple Logistic Regression ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Mahasiswa  merupakan  kelompok  individu yang  berada  pada  fase  kehidupan  transisi  antara kebiasaan makan bersama orangtua di rumah ke fase kehidupan mandiri yang harus membuat perencanaan  dan  penyiapan  makanan  secara  lebih mandiri. 31 Masa  transisi  ini  adalah  periode  yang kritis  dalam  pembentukan  kebiasaan  makan. 32,33
Transisi  ini  dapat  berdampak  pada  rendahnya konsumsi  buah,  sayuran,  daging,  dan  ikan  serta tingginya  konsumsi  makanan  cepat  saji,  gula  dan alkohol. Masa ini juga merupakan masa yang rentan terhadap peningkatan berat badan. 31,32,34–37

## Tabel 1. Karakteristik dan Preferensi Makanan Subjek Penelitian
No. Variabel Kriteria n % 1 Umur 18 7 6,7 19 21 20,0 20 15 14,3 21 23 21,9 22 39 37,1 2 Jenis Kelamin Laki-laki 42 40,0 Perempuan 63 60,0 3 Kategori IMT Normal 31 29,5 Overweight 30 28,6 Obesitas 44 41,9 4 Durasi Tidur Pendek 28 26,7 Normal 77 73,3 5 Kualitas Tidur Buruk 72 68,6 Baik 33 31,4 6 Faktor Stres Berat 29 27,6 Sedang 55 52,4 Ringan 21 20,0 7 Kebiasaan Makan Buruk 48 45,7 Baik 57 54,3 8 Kebiasaan Makan Malam Hari NES 60 57,1 Normal 45 42,9 9 Preferensi Makanan Tinggi Energi Tidak 19 18,1 Ya 86 81,9 10 Preferensi Makanan Tinggi KH Tidak 24 22,9 Ya 81 77,1 11 Preferensi Makanan Tinggi Protein Tidak 72 68,6 Ya 33 31,4 12 Preferensi Makanan Tinggi Lemak Tidak 32 30,5 Ya 73 69,5 13 Preferensi Makanan Tinggi Serat Tidak 78 74,3 Ya 27 25,7 14 Preferensi Makanan Tinggi Natrium Tidak 14 13,3 Ya 91 86,7
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  subjek  pada rentang  usia  18  -  22  tahun,  sebanyak  60%  subjek berjenis  kelamin  perempuan,  status  gizi  overweight 28,6% dan obesitas 41,9%. Sebanyak 26,3% subjek memiliki  durasi  tidur  pendek,  kualitas  tidur  buruk (68,6%), dan faktor stres sedang (52,4%). Sebanyak 57,1%  subjek  memiliki  kebiasaan  makan  di  malam hari  (NES).  Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  tabel 1,  diketahui  bahwa  sebagian  besar  subjek  memiliki preferensi terhadap makanan tinggi energi, karbohidrat,  lemak,  dan  natrium  (81,9%;  77,1%; 69,5%;  86,7%).  Sebagian  besar  subjek  penelitian tidak  memiliki  preferensi  terhadap  makanan  tinggi protein  dan  serat  (68,6%  dan  74,3%).  Preferensi
makan  di kalangan  subjek  sebagian  besar  tergolong kurang  sehat  karena  tinggi  energi,  karbohidrat, lemak,  dan  natrium.  Perilaku  makan  yang  sehat ditandai  dengan  preferensi  terhadap  buah,  sayur, biji-bijian,  kacang-kacangan,  ikan  dan  produk  laut, serat,  minyak  zaitun,  dan  asupan  garam  yang rendah.  Perilaku  makan  yang  tidak  sehat  ditandai dengan tingginya preferensi dan konsumsi makanan berpemanis, softdrinks ,  mayonaise, solid  oils , daging  olahan,  kentang  goreng,  dan  garam. 22 Studi lain  juga  melaporkan  bahwa  perilaku  makan  di kalangan  mahasiswa  ditandai  dengan  rendahnya konsumsi sayuran dan tingginya konsumsi makanan padat energi. 6
Tabel 2. Hubungan Jenis Kelamin, IMT, Durasi Tidur, Kualitas Tidur, Faktor Stres, dan NES dengan Preferensi Makan
Variabel Preferensi Makanan Tinggi Energi Tinggi Karbohidrat Tinggi Protein Tinggi Lemak Tinggi Serat Tinggi Natrium r p r p r p r p r p r p JK .232 * .017 -.019 .851 -.092 .350 .118 .230 .009 .928 .206 * .035 IMT .021 .830 .294 ** .002 .123 .210 .025 .800 -.001 .989 .053 .590 Durasi tidur .220 * .024 .082 .405 - .195 * .046 -.119 .228 - .237 * .015 .017 .864 Kualitas Tidur .215 * .028 -.027 .788 -.072 .466 -.003 .979 .164 .095 -.084 .391 Faktor stres -.049 .616 -.045 .646 .082 .405 -.124 .207 -.033 .741 - .196 * .045 NES .193 * .049 .079 .426 .047 .631 .221 * .023 .025 .799 -.170 .083
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Uji Korelasi Spearman
Tabel  2.  menunjukkan  bahwa  jenis  kelamin, durasi  tidur,  kualitas  tidur,  dan  NES  berhubungan dengan  preferensi  makanan  tinggi  energi.  IMT berhubungan  dengan  preferensi  makanan  tinggi karbohidrat.  Durasi  tidur  berhubungan  dengan preferensi  makanan  tinggi  protein. Night  Eating
Syndrome (NES)  berhubungan  dengan  preferensi makanan  tinggi  lemak.  Durasi  tidur  berhubungan dengan  preferensi  makanan  tinggi  serat.  Jenis kelamin  dan  stres  berhubungan  dengan  preferensi makanan tinggi natrium.
Tabel 3. Analisis Multivariat Faktor yang Merupakan Prediktor Preferensi Energi, Karbohidrat, Protein, Lemak, Serat, dan Natrium
Variabel prediktor p Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Nagelkerke R Square Lower Upper Preferensi Makan Tinggi Energi JK(1) 0,072 3,490 0,893 13,632 0,200 IMT(1) 0,736 0,811 0,240 2,740 Durasi tidur(1) 0,440 1,623 0,475 5,547 Kualitas Tidur(1) 0,228 2,132 0,623 7,288 Faktor stres(1) 0,540 0,640 0,154 2,668 NES(1) 0,090 2,638 0,861 8,088 Constant 0,072 3,490 0,893 13,632 Preferensi Makan Tinggi KH JK(1) 0,994 1,004 0,351 2,872 0,148 IMT(1) 0,004 * 4,400 1,616 11,977 Durasi tidur(1) 0,382 1,709 0,513 5,690 Kualitas Tidur(1) 0,309 0,524 0,513 5,690 Faktor stres(1) 0,865 0,895 0,250 3,203 NES(1) 0,563 1,340 0,497 3,614 Constant 0,029 0,033 Preferensi Makan Tinggi Protein JK(1) 0,532 0,746 0,298 1,869 0,105 IMT(1) 0,139 2,167 0,778 6,031 Durasi tidur(1) 0,052 0,347 0,119 1,010 Kualitas Tidur(1) 0,857 1,102 0,386 3,146 Faktor stres(1) 0,313 1,814 0,570 5,775 NES(1) 0,384 1,492 0,607 3,669 Constant 0,867 1,276 Preferensi Makan Tinggi Lemak JK(1) 0,142 2,090 0,782 5,586 0,165 IMT(1) 0,764 1,162 0,437 3,086 Durasi tidur(1) 0,045 * 0,276 0,078 0,972 Kualitas Tidur(1) 0,620 1,320 0,441 3,950 Faktor stres(1) 0,171 0,416 0,119 1,459 NES(1) 0,009 ** 3,478 1,364 8,869 Constant 0,225 0,166 Preferensi Makan JK(1) 0,956 0,972 0,351 2,688 0,225 IMT(1) 0,898 1,074 0,359 3,212
Variabel prediktor p Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Nagelkerke R Square Lower Upper Tinggi Serat Durasi tidur(1) 0,001 * 0,090 0,022 0,376 Kualitas Tidur(1) 0,004 * 9,463 2,019 44,362 Faktor stres(1) 0,817 1,155 0,342 3,904 NES(1) 0,405 0,649 0,234 1,796 Constant 0,306 2,576 Preferensi Makan Tinggi Natrium JK(1) 0,016 * 8,613 1,503 49,352 0,337 IMT(1) 0,419 1,784 0,493 7,261 Durasi tidur(1) 0,226 2,788 0,530 14,651 Kualitas Tidur(1) 0,061 0,190 0,034 1,076 Faktor stres(1) 0,998 0,000 0,000 . NES(1) 0,041 * 0,201 0,043 0,937 Constant 0,998 15,369028
Berdasarkan  Tabel  3,  diketahui  bahwa  jenis kelamin,  IMT,  durasi  tidur,  kualitas  tidur,  faktor stres,  dan  NES  bukan  merupakan  prediktor  dari preferesi makanan tinggi energi (p>0,05). Preferensi terhadap makanan tinggi karbohidrat diprediksi oleh variabel IMT dengan p=0,003 dan OR=4,400. Jenis kelamin,  IMT,  durasi  tidur,  kulitas  tidur,  faktor stres,  dan  NES  bukan  merupakan  prediktor  dari preferesi  makanan  tinggi  protein  (p>0,05).  Durasi tidur  pendek  merupakan  faktor  protektif  dari preferensi makanan tinggi lemak (p=0,045; OR=0,276)  sedangkan  NES  (p=0,010;  OR=3,478) merupakan faktor risiko preferensi terhadap makanan  tinggi  lemak.  Durasi  tidur  merupakan faktor protektif dari preferensi makanan tinggi serat sedangkan  kualitas  tidur  merupakan  faktor  risiko dari  preferensi  makanan  tinggi  serat  (p=0,001; OR=0,090  dan  p=0,004;  OR=9,463).  Preferensi makanan  tinggi  natrium  diprediksi  oleh  variabel jenis  kelamin  (p=0,016;  OR=8,613)  dan  NES (p=0,041;  OR=0,201).  Jenis  kelamin  merupakan faktor  risiko  sedangkan  NES  merupakan  faktor protektif.
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  preferensi terhadap makanan tinggi karbohidrat diprediksi oleh IMT  (p=0,004;OR=4,400).  Hal  ini  berarti  bahwa IMT  yang  lebih  tinggi  ( overweight /obesitas) meningkatkan  risiko  preferensi  terhadap  makanan tinggi  karbohidrat  sebesar  4,4  kali  lebih  tinggi. Temuan  ini  sejalan  dengan  berbagai  studi  pada subjek  obesitas  yang  melaporkan  adanya  gangguan kinerja  hormon  leptin  dan  ghrelin  pada  individu dengan obesitas sehingga berdampak pada ketidakmampuan mengenali rasa lapar dan kenyang. Pada  subjek  dengan  obesitas,  terjadi  peningkatan kadar  leptin  yang  menyebabkan  peningkatan  rasa lapar dan ketidakmampuan mengenali rasa kenyang " leptin  resistance ".  Hal  ini  dikarenakan  obesitas mempromosi proses seluler ganda yang melemahkan sinyal leptin sebagai dampak peningkatan  berat  badan  (karena  faktor  genetik maupun lingkungan). Resistensi leptin ini berdampak secara mekanisme maupun patofisiologi. 38
Preferensi  makanan  tinggi  lemak  diprediksi oleh  NES  (p=0,009;  OR=3,478)  dan  durasi  tidur (p=0,045;  OR=0,276).  Kebiasaan  makan  di  malam hari  (NES)  merupakan  prediktor  sekaligus  faktor risiko  utama  yang  berhubungan  dengan  preferensi makanan tinggi lemak, sedangkan durasi tidur yang pendek  justru  menjadi  faktor  protektif  dari preferensi terhadap makanan tinggi lemak.
Kebiasaan  makan  di  malam  hari  atau Night Eating  Syndrome (NES)  berhubungan  dengan berbagai  faktor  seperti nocturnal lifestyle ,  kualitas tidur,  aktifitas  fisik,  dan  IMT. 15–17 Nocturnal lifestyle biasanya  ditandai  dengan  kebiasan  makan di  malam  hari  yang  lebih  tinggi  dan  konsumsi mengarah  pada  makanan  tinggi  kalori.  Waktu  tidur yang  terlalu  malam  juga  akan  mempengaruhi  level mood  dan  stres  yang  akan  mempengaruhi  perilaku makan.  Waktu  tidur  akan  mempengaruhi  waktu makan  dan  berdampak  pada  metabolisme  dan perubahan berat badan. 14
Sebuah  temuan  menarik  pada  penelitian  ini karena  durasi  tidur  yang  pendek  justru  menjadi faktor  protektif  dari  preferensi  terhadap  makanan tinggi  lemak.  Hal  ini  menandakan  bahwa  subjek yang  durasi  tidurnya  pendek  kurang  memilih makanan tinggi lemak dibanding subjek yang durasi tidurnya normal. Subjek dengan durasi tidur pendek dalam  penelitian  ini  lebih  memilih  makanan  tinggi energi  dan  karbohidrat.  Namun  demikian,  jika  kita cermati  data  preferensi  makanan  tinggi  lemak memang  lebih  mendominasi  keseluruhan  subjek penelitian  ini  (69,5%).  Hanya  30,5%  subjek  yang tidak  memiliki  preferensi  terhadap  makanan  tinggi lemak.  Preferensi  terhadap  makanan  tinggi  lemak dijumpai pada sebagian besar subjek penelitian ini.
Studi lain melaporkan bahwa perbedaan durasi tidur  antara  hari  kerja  dan  hari  libur  berhubungan dengan  rendahnya  konsumsi  sayur, healthy  protein , roti,  makanan  olahan  dan  makanan  yang  digoreng. Tidur  lewat  tengah  malam  selama  hari  kerja berhubungan  dengan  konsumsi  sayur  yang  kurang dan healthy  protein yang  kurang.  Sedangkan  tidur lewat  tengah  malam  pada  akhir  pekan berhubungan dengan  tingginya  konsumsi  makanan  olahan  dan makanan  yang  digoreng. 14 Namun,  jam  tidur  dan
perbedaan  durasi  tidur  antara  hari  kerja  dan  akhir pekan  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Selain  itu, dikarenakan desain penelitian ini adalah crosssectional maka tidak diketahui hubungan sebab akibat antar variabel. Tidak terdapat bukti yang kuat apakah  subjek  penelitian  dengan  durasi  tidur  yang pendek  justru  cenderung  mengurangi  preferensi terhadap makanan tinggi lemak.
Terdapat pula laporan bahwa pengetahuan gizi merupakan  salah  satu  faktor  yang  berhubungan dengan  kebiasaan  makan  mahasiswa  Universitas Diponegoro. 39 Ketika  subjek  memiliki  durasi  tidur yang  pendek,  dan  subjek  tersebut  memiliki pengetahuan  gizi  yang  baik,  terdapat  kemungkinan perubahan  perilaku  termasuk  dalam  hal  preferensi makanan.  Namun,  perlu  dilakukan  penelitian  lebih lanjut untuk mengungkap hal ini.
Preferensi  terhadap  makanan  tinggi  serat diprediksi  oleh  durasi  tidur  (p=0,001;OR=0,090) dan  kualitas  tidur  (p=0,004;OR=9,463).  Subjek dengan  durasi  tidur  yang  pendek  terproteksi  dari preferensi  terhadap  makanan  tinggi  serat  (kurang prefer  terhadap  makanan  tinggi  serat),  sedangkan subjek  dengan  kualitas  tidur  yang  buruk  justru memiliki  preferensi  terhadap  makanan  tinggi  serat. Temuan  ini  sejalan  dengan  temuan  studi  lain  yang melaporkan  bahwa  kurangnya  asupan  buah-buahan dan sayuran terjadi pada orang yang memiliki durasi tidur  pendek. 40,41 Durasi  tidur  yang  pendek berhubungan  dengan  tingginya  konsumsi  makanan yang  tidak  sehat  seperti  konsumsi  minuman  manis, makanan  cepat  saji,  mie  instan,  dan  berhubungan dengan rendahnya konsumsi buah, sayur, dan susu. 11 Secara  umum,  sayur  dan  buah-buahan  berfungsi untuk  mengikat  kolesterol,  mencegah  konstipasi, dan  memberikan  rasa  kenyang  lebih  lama 42 . Kurangnya  konsumsi  serat  dapat  menyebabkan subjek  mengonsumsi  berbagai  pangan  lain  untuk mendapatkan  rasa  kenyang  sedangkan  konsumsi makanan  tinggi  serat  dapat  mengurangi  preferensi terhadap  makanan  sumber  energi  maupun  zat  gizi makro.
Temuan  menarik  lain  dalam  penelitian  ini bahwa  subjek  dengan  kualitas  tidur  yang  buruk justru  memiliki  preferensi  terhadap  makanan  tinggi serat.  Jika  dibandingkan  dengan  hasil  analisis univariat  maka  akan  terlihat  bahwa  sebagian  besar subjek  penelitian  ini  memiliki  kualitas  tidur  yang buruk (68,6%) dan sebagian besar subjek juga tidak memiliki  preferensi  terhadap  makanan  tinggi  serat (74,3%).  Sebagian  subjek  yang  memiliki  preferensi terhadap  serat  ternyata memiliki  kualitas  tidur yang buruk.  Salah  satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhi temuan  ini  adalah  sebagian  besar  subjek  adalah mahasiswa yang tinggal di kos dengan keterbatasan pilihan  makan.  Sulitnya  mendapatkan  makanan yang  sehat  serta  tingginya  ketersediaan  makanan yang  rendah  zat  gizi  mikro  serta  padat  energi menyebabkan mahasiswa terbiasa dengan makanan- makanan tersebut. 2,37 Selain itu, studi ini
menggunakan  desain cross-sectional sehingga  tidak dapat diketahui apakah kualitas tidur yang buruk ini didahului  oleh  preferensi  terhadap  serat  atau  justru sebaliknya.  Subjek  memiliki  kualitas  tidur  yang buruk,  sehingga  memilih  konsumsi  makanan  tinggi serat.
Preferensi  tinggi  natrium  diprediksi  oleh  jenis kelamin  (p=0,016;  OR=8,613)  dan  NES  (p=0,041; OR=0,201).  Jenis  kelamin  merupakan  faktor  risiko dari  preferensi  terhadap  makanan  tinggi  natrium. Preferensi makanan tinggi natrium lebih tinggi pada kelompok laki laki dibandingkan perempuan. Hal ini dikarenakan,  secara  normal  durasi  tidur  pada perempuan  biasanya  lebih  panjang  daripada  laki- laki. 43 Durasi tidur yang pendek pada laki-laki akan meningkatkan reward  sistem yang  menyebabkan tubuh  secara  alamiah  lebih  menginginkan  makanan yang bersifat " palatable ". 44 Hal tersebut disebabkan karena  adanya  sistem  saraf  yang  mempengaruhi regulasi  nafsu  makan  pada  otak  dan  korteks  insula selama  pemilihan  makanan.  Selanjutnya,  adanya amplifikasi subkortikal dari aktivitas dalam amigdala diketahui sebagai faktor yang mempengaruhi keputusan dalam pemilihan makanan. 15,41 Penelitian  terdahulu  juga  melaporkan bahwa  terdapat  modifikasi  efek  dari  jenis  kelamin terhadap  preferensi  makan.  Konsumsi  kalori  harian pada  subjek  laki-laki  setelah sleep  restriction lebih tinggi  daripada  subjek  perempuan.  Perbedaan  ini dapat disebabkan oleh faktor biologis (level hormon yang  berbeda  antara  laki-laki  dan  perempuan)  serta perbedaan hasrat sosial menurut jenis kelamin yang berdampak  pada self-reporting ,  atau  faktor  sosial yang  mempengaruhi coping selama  periode sleep restriction . 45
Berdasarkan  hasil  penelitian,  NES  merupakan faktor  protektif  dari  preferensi  tinggi  natrium.  Hal ini  berarti,  subjek  penelitian  yang  mengalami  NES kurang memiliki preferensi terhadap makanan tinggi natrium. Night  Eating  Syndrome (NES)  termasuk salah  satu  jenis  gangguan  makan  yang  ditandai dengan kebiasaan melewatkan sarapan,
mengonsumsi makanan berlebihan pada malam hari (≥25%  total  asupan  harian),  adanya  keinginan makan  di  malam  hari,  dan  perubahan  nafsu  makan, mood, serta pola tidur. 17 Toleransi makan yang lebih tinggi pada NES dapat berakibat pada meningkatnya hasrat  ingin  makan  pada  malam  hari. 46 Apabila seseorang  terjaga  pada  malam  hari  maka  akan mendukung  jumlah  dan  jenis  makanan  yang dikonsumsi  pada  malam  hari.  Adanya  NES berhubungan  dengan  pilihan  makan  serta  konsumsi makanan  tinggi  energi. 13 Akan  tetapi,  preferensi makanan  tinggi  energi  dalam  penelitian  ini didominasi  oleh  makanan  tinggi  karbohidrat  dan lemak, bukan makanan tinggi natrium.
Durasi  tidur,  kualitas  tidur,  faktor  stres,  jenis kelamin,  IMT,  maupun  NES  bukan  merupakan faktor  utama  (prediktor)  dari  preferensi  makanan tinggi  energi  dalam  penelitian  ini.  Namun,  studi
bivariat menunjukkan bahwa jenis kelamin berhubungan  dengan  preferensi  makanan  tinggi energi.  Laki-laki  cenderung  lebih  prefer  terhadap makanan  tinggi  energi  dibandingkan  perempuan. Durasi tidur yang pendek juga berhubungan dengan preferensi  makanan  tinggi  energi.  Demikian  pula kualitas  tidur  yang  buruk  dan  NES  turut  berperan dalam preferensi makanan tinggi energi.
Preferensi  terhadap  makanan  tinggi  protein tidak  dapat  diprediksi  oleh  durasi  tidur,  kualitas tidur, maupun faktor stres. Akan tetapi, hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa durasi tidur merupakan faktor  protektif  dari  preferensi  terhadap  makanan tinggi  protein.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  subjek dengan  durasi  tidur  yang  pendek  tidak  memiliki preferensi terhadap makanan tinggi protein. Temuan ini  sesuai  dengan  studi  bahwa  waktu  tidur  yang lebih malam dan perbedaan durasi tidur selama hari kerja dan akhir pekan berkaitan dengan pola makan yang  kurang  optimal  ditandai  dengan  rendahnya asupan protein. 14
Secara  umum,  durasi  tidur  berhubungan dengan  perilaku  makan  obesogenik  yang  ditandai dengan  rendahnya  asupan  makanan  sehat  dan tingginya  asupan  makanan  tinggi  energi.  Durasi tidur yang berbeda antara hari kerja dan akhir pekan juga  berkaitan  dengan  pola  makan  tidak  sehat. Keterkaitan antara durasi tidur dan preferensi makan dapat  bersifat  2  arah.  Terdapat  bukti  yang  kuat bahwa  durasi  tidur  akan  mempengaruhi  hormon regulator nafsu makan, sehingga akan mempengaruhi preferensi makan. 14 Durasi  tidur  yang  pendek  dikaitkan  dengan perubahan metabolisme yang mempengaruhi pemilihan  makanan  khususnya  makanan  tinggi energi  dan  rendah  serat. 15,16,41,47 Durasi  tidur  yang pendek  akan  meningkatkan  reward  sistem  yang menyebabkan tubuh secara alamiah lebih menginginkan makanan  yang  bersifat  " palatable ". 44
Hal  tersebut  disebabkan  karena  adanya  sistem  saraf yang mempengaruhi regulasi nafsu makan pada otak dan  korteks  insula  selama  pemilihan  makanan. Selanjutnya,  adanya  amplifikasi  subkortikal  dari aktivitas  dalam  amigdala  diketahui  sebagai  faktor yang  mempengaruhi  keputusan  dalam  pemilihan makanan. 15,41
Gangguan  tidur  mempengaruhi  asupan  dan pemilihan  bahan  makanan  secara  mekanisme homeostatis  dan  non-homeostatis.  Mekanisme homeostatis termasuk homeostatis energi berhubungan  dengan  pengaruh  perubahan  hormon leptin dan ghrelin. Leptin berfungsi untuk mengirim sinyal  rasa  kenyang  yang  mengontrol  nafsu  makan pada  otak  tengah  dan  ghrelin  mengirim  sinyal  dari perut  menuju  otak  untuk  menstimulasi  peningkatan rasa  lapar.  Berdasarkan  mekanisme  tersebut, memungkinkan  seseorang  yang  memiliki  durasi tidur  pendek  memiliki  kecenderungan  memilih makanan  yang  berdensitas  energi  dan  rendah konsumsi  serat  seperti  buah-buahan  dan  sayuran.
Mekanisme  non-homeostatis  diketahui  berdasarkan penelitian observasi dan eksperimental. Durasi tidur pendek  merupakan  determinan  dominan  yang mempengaruhi peningkatan asupan makanan sehingga  meningkatkan  preferensi  makanan  tinggi energi dan rendah serat. 47
Mekanisme  non-homeostatis  menghubungkan gangguan tidur dengan konsumsi sayuran dan buah- buahan,  termasuk  pemberian  makanan  hedonis. Makanan  hedonis  merupakan  makanan  yang dikonsumi  hanya  untuk  mendapatkan  kesenangan tanpa  adanya  defisit  energi.  Pada  sebuah  uji  yang dilakukan  untuk  mengetahui  aktivitas  gelombang otak  saat  kurang  tidur,  menunjukkan  adanya perubahan  respons  terhadap  rangsangan  makanan dan dikaitkan dengan peningkatan nafsu makan dan peningkatan  respon  neuron  terhadap  ransangan makanan  dan  daerah  yang  diaktifkan  terkait makanan hedonis. 41,47
Faktor  stress  juga  dapat  mempengaruhi preferensi  makanan  tinggi  energi.  Tingkat  stress yang  mempengaruhi  preferensi  makanan  tinggi energi  ialah  stress  tingkat  berat  yang  bersifat kronis. 20,47–49 Akan  tetapi,  tingkat  stress  yang dominan  pada  penelitian  ini  ialah  stress  sedang dengan  presentase  52,4%.  Oleh  karena  itu,  tidak ditemukan  adanya  hubungan  yang  signifikan  antara faktor stres dengan preferensi makan pada penelitian ini.
Preferensi terhadap makanan tidak sepenuhnya dapat  diprediksi  oleh  durasi  tidur,  kualitas  tidur, maupun  faktor  stres.  Hal  ini  dapat  dikarenakan hubungan antara durasi tidur, kualitas tidur, maupun faktor stres terhadap preferensi makanan dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  lain.  Selain  itu, hubungan  antara  faktor  tidur  dan  preferensi  makan dapat bersifat 2 arah. Adapun studi ini bersifat cross sectional sehingga  tidak  dapat  membuktikan hubungan kausal antar variabel tersebut.

## SIMPULAN
Durasi tidur, kualitas tidur, jenis kelamin, IMT, dan  NES  merupakan  faktir  yang  berhubungan dengan  preferensi  makan  mahasiswa.  Akan  tetapi, faktor  stres  tidak  berhubungan  dengan  preferensi makan  mahasiswa.  Perlu  dilakukan  kajian  lebih lanjut  untuk  menemukan  arah  hubungan  antar variabel  ini  dengan  desain  studi  yang  bersifat prospektif.  Perlu  juga  dibedakan  antara  jam  tidur lewat tengah malam atau sebelum tengah malam dan durasi  tidur  selama  hari  kerja  dan  hari  libur  (akhir pekan).

## DAFTAR PUSTAKA
1.   WHO.  Nutrition  in  adolescence:  issues  and challenges  for  th  health  sector:  issues  in adolescent health and development. 2005.
2.   Tam  R,  Yassa  B,  Parker  H,  O’Connor  H, Allman-Farinelli  M.  University  students’  on- campus food purchasing behaviors,
preferences, and opinions on food availability. Nutrition. 2017;37:7–13.
3.   Kementerian  Kesehatan.  Riset  Kesehatan Dasar. Jakarta; 2013.
4.   Kementerian  Kesehatan.  Hasil  Utama  Riset Kesehatan  Dasar.  Kementrian  Kesehatan Republik Indonesia. 2018.
5.   Sheila  Gahagan.  The  Development  of  Eating Behavior  - Biology and Context. J Dev Behav Pediatr. 2012;33(3):261–71.
6.   Roy R, Soo D, Conroy D, Wall CR, Swinburn B.  Exploring  University  Food  Environment and  On-Campus  Food  Purchasing  Behaviors, Preferences, and Opinions. J Nutr Educ Behav. 2019;51(7):865–75.
7.   Godos  J,  Grosso  G,  Castellano  S,  Galvano  F, Caraci  F,  Ferri  R.  Association  between  diet and sleep quality : A  systematic  review. Sleep Med Rev. 2021;57:101430.
8.   Rangaraj  VR,  Knutson  KL.  Association between  sleep  deficiency  and  cardiometabolic disease :  implications  for  health  disparities Pituitary gland. Sleep Med. 2016;18:19–35.
9.   Bos  SC,  Soares  MJ,  Marques  M,  Maia  B, Pereira  AT,  Nogueira  V,  et  al.  Eating Behaviors  Disordered  eating  behaviors  and sleep disturbances. Eat Behav. 2013;14(2):192–8.
10.   Quick V, Shoff S, Lohse B, White A, Horacek T,  Greene  G.  Eating  Behaviors  Relationships of  eating  competence  ,  sleep  behaviors  and quality  ,  and  overweight  status  among  college students. Eat Behav. 2015;19:15–9.
11.   Min C, Kim H, Park I, Park B, Kim J, Sim S, et al. The association between sleep duration , sleep  quality  ,  and  food  consumption  in adolescents : A cross-sectional study using the Korea  Youth  Risk  Behavior  Web-based Survey. 2018;1–9.
12.   Leiferman  AL.  Influencing  Food  Choice : Effects  of  Stress  and  Sleep  Deprivation  on Dietary  Habits  of  Young  Adults  Influencing Food  Choice :  Effects  of  Stress  and  Sleep Deprivation  on  Dietary  Habits  of  Young Adults. 2017;15.
13.   Leenaars CHC, Zant JC, Aussems A, Faatz V, Snackers  D,  Kalsbeek  A.  Physiology  & Behavior The Leeds food preference questionnaire  after  mild  sleep  restriction  —  A small feasibility study ☆ , ☆☆ . Physiol Behav. 2016;154:28–33.
14.   Jansen EC, Peterson KE, Lumeng JC, Kaciroti N,  Lebourgeois  MK,  Chen  K,  et  al. Associations  between  Sleep  and  Dietary Patterns among Low-Income Children Attending&nbsp;Preschool.  J  Acad  Nutr  Diet. 2019;119(7):1176–87.
15.   Farhangi  MA.  Night  Eating  Syndrome  and  Its Relationship  with  Emotional  Eating,  Sleep Quality and Nutritional Status Among
Adolescents’ Boys. Community Ment Health J. 2019;55(8):1411–8.
16.   Yahia  N,  Brown  C,  Potter  S,  Szymanski  H, Smith  K,  Pringle  L,  et  al.  Night  eating syndrome  and  its  association  with  weight status, physical activity, eating habits, smoking status,  and  sleep  patterns  among  college students.  Eat  Weight  Disord.  2017;22(3):421– 33.
17.   Qin L, Li J, Wang Y, Wang J, Xu J, Kaneko T. The  effects  of  nocturnal  life  on  endocrine circadian  patterns  in  healthy  adults.  Life  Sci. 2003;73:2467–75.
18.   Allison  KC,  Goel  N.  Physiology  &  Behavior Timing  of  eating  in  adults  across  the  weight spectrum :  Metabolic  factors  and  potential circadian mechanisms. Physiol Behav. 2018;192(November 2017):158–66.
19.   Lopez-minguez J, Saxena R, Bandín C, Scheer FA,  Garaulet  M.  Late  dinner  impairs  glucose tolerance  in  MTNR1B  risk  allele  carriers :  A randomized  ,  cross-over  study.  Clin  Nutr. 2018;37(4):1133–40.
20.   Sominsky  L,  Spencer  SJ.  Eating  behavior  and stress :  a  pathway  to  obesity.  Front  Psychol. 2014;5(May):1–8.
21.   Laís  A,  Garrido  F,  Sousa  A  De,  Teixeira  P, Habib  G,  Pellegrino  P,  et  al.  Eating  habits  , sleep , and a proxy for circadian disruption are correlated  with  dyslipidemia  in  overweight night workers. 2021;83.
22.   Monteleone E, Spinelli S, Dinnella C, Endrizzi I, Laureati M, Pagliarini E, et al. Screen time is associated  with  dietary  intake  in  overweight. Physiol Behav. 2019;113(1):100–7.
23.   Guo  Y,  Miller  MA,  Cappuccio  FP.  Nutrition , Metabolism  &  Cardiovascular  Diseases  Short duration  of  sleep  and  incidence  of  overweight or obesity in Chinese children and adolescents :  A  systematic  review  and  meta- analysis  of  prospective  studies.  Nutr  Metab Cardiovasc Dis. 2021;31(2):363–71.
24.   Tubbs  AS,  Khader  W,  Fernandez  F,  Grandner MA. ScienceDirect The common denominators of sleep , obesity , and psychopathology. Curr Opin Psychol. 2020;34:84–8.
25.   Sastroasmoro  S,  Ismael  S.  Dasar-Dasar Metode  Penelitian  Klinis.  5th  ed.  Jakarta: Sagung Seto; 2014.
26.   Smith  A.  Food  preference  questionnaire  for adolescents and adults. 44(page 5).
27.   Geliebter A. Night Eating Diagnostic Questionnaire ( NEDQ ) Revised ( 9 / 2014 ). 2017;(August).
28.   Buysse  DJ,  III  CF  reynolds,  Monk  TH, Berman  SR,  Kupfer  DJ.  The  Pittsburgh  Sleep Quality  Index  (PSQI):  A  new  instrument  for psychiatric  practice  and  research.  Psychiatry Res. 1988;28:193–213.
29.   Sukmawati  NMH,  Putra  IGSW.  Reliabilitas
Kusioner Pittsburgh Sleep Quality Index ( Psqi )  Versi  Bahasa  Indonesia  Dalam  Mengukur.  J Lngkungan dan Pembang. 2019;3(2):30–8.
30.   NovoPsych.  Depression  Anxiety  Stress  Scales - Long Form (DASS-42). 1995.
31.   Fernandes  AC,  Oliveira  RC,  Rodrigues  VM, Fiates  GMR,  Proença  RP.  Perceptions  of university  students  regarding  calories,  food healthiness,  and  the  importance  of  calorie information  in  menu  labelling.  Appetite. 2015;91:173–8.
32.   Bernardo  GL,  Jomori  MM,  Fernandes  AC, Colussi CF, Condrasky MD, Proença RP da C. Positive impact of a cooking skills intervention among  Brazilian  university  students:  Six months  follow-up  of  a  randomized  controlled trial. Appetite. 2018;130(July):247–55.
33.   Muharni,  Mairyiani  H,  Ryanti  S.  Perbedaan Pola  Makan  ,  Aktivitas  Fisik  dan  Status  Gizi antara  Mahasiswa  Indekos  dan  Tidak  Indekos Poltekkes  Kemenkes  Riau.  J  Prot  Kesehat. 2015;4(1):7–14.
34.   Navarro-Prado S, González-Jiménez E, Perona JS,  Montero-Alonso  MA,  López-Bueno  M, Schmidt-RioValle  J.  Need  of  improvement  of diet  and  life  habits  among  university  student regardless  of  religion  professed.  Appetite. 2017;114:6–14.
35.   Gazibara T, Kisic Tepavcevic DB, Popovic A, Pekmezovic T. Eating habits and body-weights of  students  of  the  University  of  Belgrade, Serbia:  A  cross-sectional  study.  J  Heal  Popul Nutr. 2013;31(3):330–3.
36.   Brunt  AR,  Rhee  YS.  Obesity  and  lifestyle  in U.S.  college  students  related  to  living arrangemeents. Appetite. 2009;51(3):615–21.
37.   Sada  M,  Hadju  V,  Dachian  DM.  Hubungan Body Image, Pengetahuan Gizi Seimbang, Dan Aktivitas Fizik Terhadap Status Gizi Mahasiswa  Politeknik  Kesehatan  Jayapura. 2012;44–9.
38.   Jr  MGM,  Leibel  RL,  Seeley  RJ,  Schwartz MW. Obesity and Leptin Resistance: Distinguishing  Cause  from  Effect.  Trends Endocrinol Metab. 2010;21(11):643–51.
39.   Jauziyah S, Nuryanto N, Tsani AFA, Purwanti R.  Pengetahuan  Gizi  Dan  Cara  Mendapatkan Makanan  Berhubungan  Dengan  Kebiasaan Makan  Mahasiswa  Universitas  Diponegoro.  J
Nutr Coll. 2021;10(1):72–81.
40.   Noorwali EA, Cade JE, Burley VJ, Hardie LJ. The  relationship  between  sleep  duration  and fruit/vegetable  intakes  in  UK  adults:  A  cross- sectional  study  from  the  National  Diet  and Nutrition Survey. BMJ Open. 2018;8(4):1–9.
41.   Greer SM, Goldstein AN, Walker MP. Do you feel you are able to recognize patients who are low health literate. 2014;
42.   Nix  S.  Williams’  basic  nutrition  and  diet therapy. fifteenth. St. Louis, Missouri: Elsevier; 2017. 13–184 p.
43.   Burgard  SA,  Ailshire  JA,  Burgartt  SA, Ailshireb  JA.  among  U  .  S  .  Adults. 2019;78(1):51–69.
44.   Vl  M,  Ph  Q,  Student  D,  Guazzelli  C,  Ph  M, Student  D,  et  al.  Emotional  eating  ,  binge eating  ,  physical  inactivity  ,  and  vespertine chronotype  are  negative  predictors  of  dietary practices  during  COVID-  19  social  isolation : A cross-sectional study. 2021;90.
45.   Ogilvie RP, Lutsey PL, Widome R, Laska MN, Larson  N,  Neumark-sztainer  D.  from  Project EAT. 2018;21(4):689–701.
46.   Nolan  LJ,  Geliebter  A.  “  Food  addiction  ”  is associated with night eating severity. Appetite. 2016;98:89–94.
47.   Noorwali  E,  Hardie  L,  Cade  J.  Bridging  the Reciprocal  Gap  between  Sleep  and  Fruit  and Vegetable  Consumption :  A  Review  of  the Evidence , Potential Mechanisms , Implications , and. 2019;
48.   Deshmukh  PR,  Sinha  N,  Dongre  AR.  Social determinants  of  stunting  in  rural  area  of Wardha,  Central  India.  Med  J  Armed  Forces India  [Internet].  2013;69(3):213–7.  Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.mjafi.2012.10.004
49.   Yang  Y,  Zhao  L,  Wu  Q,  Xiang  Y.  Systematic Reviews  and  Meta-  and  Pooled  Analyses Association Between Dietary Fiber and Lower Risk of All-Cause Mortality : A Meta-Analysis of Cohort Studies. Am J Epidemiol. 2015;181(2):83–91.