Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
PENGARUH CASA, CAR, LDR DAN BOPO TERHADAP ROA PADA PERUSAHAAN PERBANKAN DENGAN PERFORMA TERBAIK MOBILE BANKING TAHUN 2018 – 2021
Sari Putri Pertiwi 1 Evi Dora Sembiring 2 1,2 Universitas Bina Bangsa Email: puput.sariputripertiwi@gmail.com, evidorasembiring@gmail.com

## Abstract
Corona Virus Disease 19 (Covid-19), has  caused a lot  of harm to various sectors, especially the banking  financial  sector,  therefore  banks  must  carry  out  risk  mitigation  carefully,  and  use  creative strategies to deal with the current uncertain conditions, including the use of Digital Banking. To find out the  impact  of  the  corona,  there  are  benchmarks  before  and  after  the  pandemic  period  from  the achievement of banking financial performance. This performance can be measured through Profitability, which  is  a  reference  for  assessing  a  company's  ability  to  earn  profits  according  to  a  specified  period. Profitability is assessed through Return On Assets (ROA).
Factors that cause changes in bank profitability can be seen from internal factors, namely CASA (Current Account Saving Account), CAR (Capital Adequacy Ratio), BOPO (Operating Efficiency Ratio), LDR (Loan to Deposit Ratio). The research object is the 10 Top Digital Banking Commercial Banks with the 2018- 2021 financial report period. Processing and analysis of data using SPSS application version 25.00 with multiple linear regression models. Based on the results of hypothesis testing, it was found that CASA, LDR, BOPO had an effect on ROA and CAR had no effect on ROA.
Keywords : Current Account Saving Account, Capital Adequancy Ratio, Operating Efficiency        Ratio, Loan to Deposit Ratio, Retrun on Asset.

## Abstrak
Corona  Virus  Desease 19  (Covid-19),  banyak  merugikan  berbagai  sektor  khususnya  sektor keuangan  perbankan,  oleh  karena  itu  perbankan  harus  melakukan  mitigasi  risiko  secara  cermat,  serta menggunakan  strategi  kreatif  menghadapi  kondisi  yang  serba  tidak  menentu  saat  ini,  diantaranya penggunaan Digital Banking . Untuk mengetahui dampak corona tersebut adanya tolok ukur sebelum dan setelah  masa  pandemi  dari  pencapaian  kinerja  keuangan  perbankan.  Kinerja  tersebut  dapat  diukur melalui  Profitabilitas,  yang  menjadi  acuan  untuk  menilai  kemampuan  perusahaan  dalam  memperoleh laba sesuai periode yang ditentukan, Profitabilitas salah satunya dinilai melalui Return On Aset (ROA). Faktor  yang  menjadi  penyebab  dalam  perubahan  profitabilitas  bank  dapat  dilihat  dari  faktor internal yaitu CASA ( Current Account Saving Account ), CAR ( Capital Adequacy Ratio), BOPO ( Operating Efficiency Ratio ), LDR (Loan to Deposit Ratio) . Objek penelitian 10 Bank Umum Top Digital Banking dengan periode laporan keuangan tahun 2018-2021. Pengolahan dan analisis data menggunakan bantuan aplikasi SPSS versi 25,00 dengan model regresi linier berganda. Berdasarkan hasil uji hipotesis diperoleh CASA, LDR, BOPO berpengaruh terhadap ROA dan CAR tidak berpengaruh terhadap ROA.
Kata kunci : CASA ( Current Account Saving Account ), CAR ( Capital Adequacy Ratio), LDR (Loan to Deposit Ratio), BOPO ( Operating Efficiency Ratio ) dan Kinerja Perusahaan, Return on Asset (ROA).
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023

## PENDAHULUAN
Corona  Virus  Desease 19  (Covid-19) merupakan  pandemi  yang  telah  meluas  hampir  ke seluruh negara, salah satunya Indonesia, yang mengakibatkan berbagai jenis sektor tidak hanya kesehatan,  perekonomian  dan  sistem  perbankan  (Wahyudi,  2020).  Oleh  karena  itu  perbankan harus melakukan mitigasi risiko secara cermat, serta menggunakan strategi kreatif menghadapi kondisi  yang  serba  tidak  menentu  saat  ini.  Adapun  strategi  yang  ditempuh  perbankan  saat  ini yaitu  dengan  menggunakan digital  banking .  Kebutuhan  akan  transformasi  digital  menjadi fenomena penting yang tidak dapat dihindari. Transformasi digital adalah salah satu tantangan utama  yang  dihadapi  bisnis  saat  ini  (Kurniawan  et  al.,  2021).  Dengan  adanya digital  banking nasabah dapat bertransaksi tanpa dibatasi waktu dan tempat. Untuk mengetahui dampak Covid- 19  memerlukan  tolok  ukur  yang  obyektif  dan  tepat  dengan  cara  membandingkan  kesehatan perbankan dalam kondisi lingkungan normal sebelum dan setelah pandemi Covid-19(Sullivan & Widoatmodjo, 2021).
Bank  merupakan  Lembaga  keuangan  yang  kegiatan  utamanya  menghimpun  dana masyarakat  dan  menyalurkannya  kembali  serta  memberikan  pelayanan  perbankan lainnya(Kasmir,  2019)  Sebesar  75,8  persen  perbankan  telah  memberikan  kontribusi  pada pertumbuhan  ekonomi  dalam  membangkitkan  roda  perekonomian  dibandingkan  sector keuangan.  Kinerja  perbankan  merupakan  hasil  yang  diperoleh  Ketika  Bank  mengelola  sumber daya secara efektif dan efisien. Kinerja tersebut dapat diukur melalui Profitabilitas, yang menjadi acuan  untuk  menilai  kemampuan  perusahaan  dalam  memperoleh  laba  sesuai  periode  yang ditentukan. Profitabilitas salah satunya dinilai melalui Return On Aset (ROA). Penggunaan ROA dipilih karena ROA mengukur asset dari dana bank yang berasal dari simpanan masyarakat (BI, 2013; (Anastasia & Munari, 2021).
Dimasa pandemi ini profitabilitas bank sangat dipengaruhi oleh adanya pemanfaatan dan penerapan  teknologi  dalam  menghadapi  persaingan  usaha  serta  efisiensi  kinerja.  Penerapan teknologi  dianggap  mampu  mengurangi  biaya  operasional  perbankan  (Anastasia  &  Munari, 2021). Teknologi yang digunakan bank tercermin dari penggunaan internet banking serta mobile banking dimana  hal  ini  didasarkan  adanya  kenaikan  nilai  transaksi  digital  di  Indonesia  yang
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
mengungkapkan  bahwa  nilai  transaksi  digital  di  Indonesia  paling  besar  di  Asia  Tenggara  yaitu mencapai $21 Milyar ( www.katadata.com , 2019).
Tabel 1
Perkembangan ROA Bank Umum Periode tahun 2018 – 2021
Tahun Return On Asset (ROA) 2018 1,54 % 2019 1,42 % 2020 1,59 % 2021 1,84 %
Sumber : Laporan statistik Perbankan, OJK ( www.ojk.go.id )
Berdasarkan  data  Table  1  dapat  dilihat  perkembangan  ROA  Bank  Umum  di  Indonesia sangat kurang stabil dimana ROA meningkat tiap tahunnya jika dilihat dari tahun 2019 sampai dengan  tahun  2021  meningkat  sebesar  0,42%.  Tetapi  mengalami  penurunan  di  tahun  2019 sebesar  0,12%  dimana  tahun  saat  virus  corona  sedang  tinggi.  Adanya  pemulihan  tingkat pencapaian  ROA  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  perubahan  profitabilitas  diantaranya perusahaan lebih menekankan digital banking , dimana nasabah transaksi menggunakan internet banking tanpa  perlu datang  ke  bank  yang  menyebabkan  transaksi  tetap  berjalan  seperti  biasa selain  itu  adanya pencapaian  rekening  bank  yang  dapat diukur  melalui  CASA  ( Current  Account Saving  Account ),  kecukupan  modal  diukur  melalui  CAR  ( Capital  Adequacy  Ratio ),  kecukupan dalam  pemberian  kredit  dari  dana  pihak  ketiga  (LDR)  dan  efisiensi  operasional  dapat  diukur melalui  BOPO  ( Operating  Efficiency  Ratio ).  Dengan  transformasi perbankan maka  kendala  saat corona pun sedikit teratasi.

## TINJAUAN LITERATUR
Signaling theory
Grand theory pada penelitian ini adalah Signalling theory atau sinyal mengenai sikap yang diambil manajemen untuk perusahaan kedepannya kepada investor mengenai informasi untuk keputusan investasi (Widiantari & Iswara, 2021).
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
Berikut ini adalah beberapa definisi Teori Sinyal menurut para ahli (Ioaddakhil, 2014):
1. Graham, Scott B. Smart, dan William L. Megginson
Model  sinyal  dividen  membahas  ketidak  sempurnaan  pasar  yang  membuat  kebijakan pembayaran  yang  relevan: asymmetric  information .  Jika  manajer  mengetahui  bahwa perusahaan mereka “kuat” sementara investor untuk beberapa alasan tidak mengetahui hal ini,  maka  manajer  dapat  membayar  dividen  (atau  secara  agresif  membeli  kembali  saham) dengan harapan kualitas sinyal perusahaan mereka ke pasar. Sinyal secara efektif memisahkan perusahaan yang kuat dengan perusahaan-perusahaan yang lemah (sehingga perusahaan yang kuat dapat memberikan sinyal jenisnya ke pasar), itu menjadi mahal untuk sebuah perusahaan yang lemah untuk meniru tindakan yang dilakukan oleh perusahaan yang kuat.
2. T.C. Melewar
Menyatakan  Teori  Sinyal  menunjukkan  bahwa  perusahaan  akan  memberikan  sinyal  melalui tindakan dan komunikasi. Perusahaan ini mengadopsi sinyal-sinyal ini untuk mengungkapkan atribut yang tersembunyi untuk para pemangku kepentingan
Current Account Saving Account (CASA)
Current  Account  Saving  Account (CASA)  merupakan  dana  pihak  ketiga  perbankan  yang berasal  dari  Tabungan,  Deposito  dan  Giro.  CASA  juga  merupakan  dana  murah  yang  dapat menekan  biaya  dana  (Cost  of  fund),  sehingga  aktivitas  perbankan  efesiensi  biaya,  dalam memperoleh laba. CASA juga menjadi incaran bank dalam meningkatkan profitabilitas (Khabibah et  al.,  2020).  Tingkat  rasio  CASA  mencerminkan  tingkat  Kesehatan  keuangan  bank  perbankan kisaran untuk menjaga Casa 50% sampai dengan 60%.(Widiantari & Iswara, 2021)
Menurut (Kasmir, 2013) rumus casa sebagai berikut :
CASA = Jumlah tabungan giro / dana pihak ketiga x 100%
Loan to Deposit Ratio (LDR)
Loan to Deposit Ratio (LDR) adalah rasio yang menunjukkan tingkat likuiditas perbankan dan kemampuan nya untuk memberikan kredit dari dana pihak ketiga (tabungan, deposito dan giro) yang dimiliki (Dendawijaya, 2005);(Widiantari & Iswara, 2021). Menurut penelitian lain LDR merupakan  rasio  yang menilai  kemampuan bank  dalam  melakukan  pembayaran  Kembali  dana
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
pihak  ketiga  kepada  nasabah  dengan  menyalurkan  kredit  sebagai  sumber  likuiditas  bank  itu sendiri  (Anastasia  &  Munari,  2021).  Adapun  teori  yang  terkait  dengan  LDR yaitu  anticipated income theory dimana bank seharusnya bisa menjaga likuiditasnya dengan kemampuan dalam membayar dana pihak ketiga, mampu membayar hutang bank serta memberikan kredit secara efektif agar bank tidak mengalami kerugian. LDR diukur untuk mengetahui likuiditas perbankan (Dendawijaya,  2013).  Setiap  bank  memiliki  likuiditas  yang  berbeda,  tergantung  modal  serta ukuran bank. (Kasmir, 2014) dan rasio LDR ideal bagi perbankan yakni 80%. LDR dapat dihitung dengan rumus (Riyadi, 2015) :
LDR = total kredit / dana pihak ketiga x 100%
Capital Adequacy Ratio (CAR)
Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  adalah  rasio  permodalan  dimana  bank  sanggup  dalam menggeluarkan  dana  dalam  kegiatan  usahanya  dan  dalam  mencadangkan  dana.  CAR  jumlah keseluruhan  aktiva  bank  yang  memuat  risiko  yang  dibayarkan  dari  modal  bank  sendiri,  sesuai dengan pecking order theory yang menyatakan CAR sebagai kecukupan modal perbankan untuk menunjukkan  bahwa  dengan  pendanaan  internal  akan  meminimalisir  resiko  yang  ditimbulkan dari kegiatan operasional bank, dengan resiko yang kecil akan meningkatkan profitabilitas yang diukur  melalui  ROA  (Anastasia  &  Munari,  2021). Menurut  Kasmir,  2014  CAR  dapat  dihitung dengan rumus:

## CAR = Modal / ATMR x 100%

## Operating Efficiency Ratio (BOPO)
BOPO merupakan biaya operasi yang merupakan biaya yang dikeluarkan oleh bank untuk aktivitas usahanya seperti (biaya bunga, biaya tenaga kerja, biaya pemasaran) dan pendapatan operasi yaitu pendapatan yang diterima dari hasil pendapatan dalam penempatan dana berupa kredit, dan pendapatan operasi bank lainnya. ataupun rasio yang dapat menilai effisiensi bank serta kesanggupan bank dalam mengelola kegiatan operasionalnya (Jorjoga & Murdayanti, 2015; (Anastasia & Munari, 2021). Bopo juga diartikan sebagai pertimbangan antara biaya operasional dan  total  pendapatan  operasional  dalam  menilai  tingkat  efisiensi  dan  kemampuan  bank menjalankan  kegiatan  operasionalnya  (Renjani  &  Hendrawati,  2020).  Berkaitan  dengan  rasio
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
BOPO terdapat signalling theory dimana keterbukaan informasi dalam laporan keuangan untuk perhitungan rasio BOPO, yaitu beban manajemen akan memberikan sinyal apakah bank dapat mengelola  sumber  daya  secara  efisien.  Efisiensi  pada  beban  manajemen  akan  mempengaruhi kinerja, yang dinilai melalui rasio profitabilitas ROA, yang mana Semakin rendahnya rasio BOPO merupakan keuntungan bagi pihak bank, karena beban yang di tanggung lebih rendah sehingga meningkatkan  profitabilitas  (Anastasia  &  Munari,  2021).  BOPO  dapat  dihitung  dengan  rumus (Riyadi, 2015) :

## BOPO = Badan Operasional / Pendapatan Operasional x 100%

## Profitabililitas (ROA)
Profitabilitas dalam penelitian ini di proksi melalui ROA sebagai alat ukur untuk melihat keefektifan  perbankan  dalam  menghasilkan  keuntungan  dengan  memanfaatkan  aktiva  yang dimiliki  (Hardiyanti  et  al.,  2016).  ROA  merupakan  rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dengan menggunakan sumber – sumber yang dimiliki perusahaan, seperti aktiva, modal atau penjualan  (Renjani & Hendrawati, 2020). Rasio profitabilitas mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba. Semakin tinggi ROA, semakin  efisien  perusahaan  dalam  menggunakan  asetnya.  Adapun  alasan  menggunakan pendekatan ROA dalam penelitian ini yaitu :
1. Sesuai peraturan Bank Indonesia No. 13/I/PBI/2011 Pasal 2, penilaian Kesehatan bank dapat dilihat dari profitabilitas dengan menggunakan ROA sebagai parameternya.
2. Rasio  ROA dapat  mengukur  kepiawaian  manajemen  bank  dalam  menghasilkan  laba dalam mengelola aktiva yang dimiliki.
3. ROA menjadi bahan pertimbangan yang penting bagi investor sebagai pertimbangan investasi jangka Panjang.
ROA dapat dihitung dengan rumus (Riyadi, 2015) :
ROA = Laba Sebelum Pajak / Rata -Rata Total Asset x 100%

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  10  Bank  umum  dengan  performa  terbaik  mobile  banking tahun  2020  -  2021  versi Marketing  Research  Indonesia ( www.news.detik.com ).  Populasi
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
penelitian diambil laporan keuangan tahunan bank terpilih selama periode tahun 2018  – 2019 (sebelum)  hingga  2020  –  2021  (saat  terjadi  pandemic)  Adapun  sampel  penelitian  ditentukan sampling  jenuh  dengan  menggunakan  seluruh  populasi  sebagai  sampel  sehingga  jumlah  data keseluruhan 40 data. Adapun daftar nama bank yang menjadi sampel dalam penelitian ini adalah :
No Daftar Bank 1 Bank BNI 2 Bank BCA 3 Bank BTN 4 Bank Mandiri 5 Bank BJB 6 Bank BRI 7 Bank Danamon 8 Bank CIMB Niaga 9 Bank Arthagraha 10 Bank Mega

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu dengan menggunakan data yang berbentuk angka pada analisis statistiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variable independent yaitu komponen CASA, CAR, LDR, BOPO terhadap ROA pada masa kini dan masa depan.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder.  Sumber  data  dalam penelitian ini diperoleh dari financial report Perusahaan tahun 2018 sampai dengan tahun 2021 pada semua Bank Umum yang berkinerja baik di Indonesia yang dipublikasikan oleh Otoritas Jasa Keuangan ( www.ojk.go.id ) & Bursa Efek Indonesia ( www.idx.co.id ).
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  pengaruh  komponen  variable CASA,  CAR,  LDR  dan  BOPO  terhadap  ROA.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  berupa laporan keuangan periode laporan tahun 2018 - 2021 dari 10 Bank Umum yang berkinerja baik digital banking dengan jumlah keseluruhan 40 observasi (10 x 4 tahun). Dari hasil olah data yang telah dilakukan, dapat dijelaskan tahapan analisis data sebagai berikut :

## 1. Uji Analisis Deskriptif

## Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CASA 40 1,77 81,76 53,87.35 1977.018 CAR 40 16,37.00 3104.00 21,65.750 340.93119 BOPO 40 5420.00 11109.00 7935.1250 1330.04660 LDR 40 4699.00 11350.00 8272.4250 1443.14937 ROA 40 -73.00 422.00 203.6500 127.70691 Valid N (listwise) 40

## Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Analisis digunakan untuk memberikan deskripsi mengenai variabel – variabel penelitian, variabel dependen (ROA) dan variabel independent (CASA, CAR, BOPO dan LDR) yang dilihat dari minimum, maksimum, dan nilai rata- rata (mean) dan standar deviasi. Berdasarkan table diatas CASA  memiliki  nilai  terendah  1,77  atau  177%  pada  Bank  bjb  tahun  2018  dan  memiliki  nilai tertinggi sebesar 81,76 atau 8.176% pada Bank bjb tahun 2019, CASA memiliki nilai rata – rata (mean) sebesar 53,87.35 atau 5.387,35% dengan standar deviasi 1977,018.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023

## Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Dari  data  diatas  dapat  disimpulkan,  nilai  Asymp.sign  (2-tailed) adalah  0.200  dan  nilai  tersebut lebih  besar  dari  signifikansi  sebesar  0.05  atau  5%.  Berarti  dapat  disimpulkan  bahwa  data teretribusi dengan normal.
b. Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Model
Collinearity Statistics
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 40 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviatio
n
33.79966072
Most Extreme Differences
Absolut e .094 Positive .094 Negativ e -.076 Test Statistic .094 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
Toleranc e VIF 1 (Constant) CASA .735 1.361 CAR .595 1.679 BOPO .597 1.676 LDR .739 1.353
a. Dependent Variable: ROA
Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Uji multikolinieritas untuk mengetahui ada tidaknya variable independent yang memiliki kemiripan antar variable independent dalam suatu model. Jika nilai VIF yang dihasilkan 1 -10 dan nilai  tolerance  lebih  dari  0.1  maka  tidak  terjadi  multikolinieritas.  Dapat  disimpulkan  bahwa menurut  table  di  atas  tidak  terjadi  multikolinieritas  karena  nilai  CASA,  CAR,  BOPO,  LDR  nilai tolerance > dari 0.1 dan nilai VIF < 10.

## c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas untuk menguji terjadinya perbedaan varian residual suatu periode pengamatan  ke  periode  pengamatan  yang  lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang homoskedastisitas  atau  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Cara  memprediksikan  ada tidaknya  heteroskedastisitas  pada  suatu  model  dapat  dilihat  dengan  pola  gambar scatterplot, yaitu data titik menyebar di atas atau dibawah angka 0, penyebaran titik tidak terjadi pola.
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023

## Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Hasil  uji  heteroskedastisitas  dapat  dilihat  diatas  bahwa,  menunjukan  sebaran  titik  –  titik  data berpencar secara acak di sekitar angka 0 dan sumbu Y dan tidak membentuk suatu pola dapat disimpulkan data tidak terjadi gejala Heteroskedastisitas dan analisis regresi dapat dilakukan.
d. Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .964 a .930 .922 35.67883 1.466
a. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, CASA, CAR
b. Dependent Variable: ROA
Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Uji autokorelasi dalam suatu model bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya  korelasi antara variabel  pengganggu  pada  periode  tertentu  dengan  periode  sebelumnya.  Mendeteksi autokorelasi dengan menggunakan nilai Durbin Waston, data yang baik tidak terjadi autokorelasi. Pada  persamaan  1  diketahui  nilai  Durbin  Waston  sebesar  1,466  hal  ini  menunjukan  nilai  DW berada di -2 sampai +2, maka dalam persamaan ini bebas autokorelasi.

## 3. Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) 849.052 98.756 CASA -.009 .003 CAR .026 .022 BOPO -.093 .006 LDR .010 .005 a. Dependent Variable: ROA
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023

## Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Berdasarkan  nilai  konstanta  dan  koefesien  regresi  pada  table  diatas  diketahui  persamaan  1 Regresi Linear Berganda, sebagai berikut :
ROA = α + β CASA + β CAR + β BOPO + β LDR + e ROA = 849.052 – 0.009 + 0.026 – 0.093 + 0.010 + e
Berdasarkan persamaan tersebut maka dapat disimpulkan nilai koefesien CASA dan BOPO bernilai negative sebesar -0.009 dan -0.093 yang artinya setiap peningkatan satu – satuan CASA  dan  BOPO  akan  menurunkan  ROA  sebesar  nilai  tersebut.  Nilai  koefesien  CAR  dan  LDR bernilai positif sebesar 0.026 dan 0.010 yang artinya setiap peningkatan satu – satuan CAR dan LDR akan menaikan ROA sebesar nilai tersebut .

## 4. Uji Hipotesis

## a. Uji - T
Uji t digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variable independent (CASA, CAR,  LDR,  BOPO)  pada  penelitian  ini  menggunakan  tingkat  signifikansi  nya  kurang  dari  0.05 dinyatakan  mempunyai pengaruh  yang  signifikan.  Hasil  uji t  pada  penelitian  ini disajikan  pada table berikut :
Coefficients a Model T Sig. 1 (Constant) 8.597 .000 CASA -2.628 .013 CAR 1.208 .235 BOPO -16.790 .000 LDR 2.270 .029 a. Dependent Variable: ROA
Sumber : Hasil output SPSS 25.0
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
Berdasarkan table diatas hasil uji t yang  dilakukan untuk mengetahui apakah masing – masing variable independen yang digunakan dalam penelitian ini berpengaruh terhadap Retrun on Asset (ROA) secara terpisah. Nilai t tabel diperoleh dengan k = 5, n = 40 dan df = n-k (40-5) = 35 sehingga  di  peroleh  t tabel =  1.960.  hal  ini  menunjukkan  bahwa  CASA,  BOPO  dan  LDR  memiliki thitung  >  t  table,  dan  tingkat  signifikansi  <0.05.  maka  secara  parsial  CASA,  BOPO,  LDR berpengaruh terhadap ROA. Dan CAR tidak berpengaruh terhadap ROA, karena memiliki thitung < t table, dan tingkat signifikansi >0.05

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan mengenai pengaruh CASA, CAR, LDR dan BOPO terhadap ROA maka dirincikan beberapa kesimpulan, CASA, BOPO berpengaruh negatif terhadap ROA, dimana dana pihak ketiga mengeluarkan bunga yang cukup  signifikan  dan  dapat  mengurangi  nilai  ROA,  BOPO  merupakan  biaya  operasional  yang dikeluarkan  oleh  bank  untuk  mendanai  seluruh  aktivitas  Perusahaan  jika  tidak  di  manajemen secara  efisien  akan  mempengaruhi  nilai  ROA.  LDR  berpengaruh  positif  terhadap  ROA,  dimana kemampuan Perusahaan dalam mengelola dana pihak ketiga untuk ditampung dan di keluarkan dalam  bentuk  kredit  untuk  menghasilkan  pendapatan.  Maka  dengan  komkponen  variable tersebut  pertumbuhan  ROA  Perusahaan  sangat  berpengaruh  dan  meciptakan  laba  yang  besar. CAR  tidak  berpengaruh  terhadap  ROA,  dimana  rasio  kecukupan  modal  yang  berfungsi menampung resiko kerugian

## DAFTAR PUSTAKA
Anastasia,  M.  D.,  &  Munari,  M.  (2021).  Pengaruh  Faktor  Internal,  Eksternal,  dan  Layanan Transaksi  Digital  Bank  Terhadap  Profitabilitas. E-Jurnal  Manajemen  Universitas  Udayana , 10 (6), 607. https://doi.org/10.24843/EJMUNUD.2021.v10.i06.p05
Dendawijaya, L. (2005). Manajemen Perbankan, Penerbit Ghalia Indonesia . Jakarta. Kasmir. (2019). Analisis Laporan Keuangan . Raja Grafindo Persada.
Kurniawan,  A.,  Rahayu,  A.,  &  Wibowo,  L.  A.  (2021).  Pengaruh  Transformasi  Digital  Terhadap Kinerja  Bank  Pembangunan  Daerah  Di  Indonesia. Jurnal  Ilmu  Keuangan  Dan  Perbankan (JIKA) , 10 (2), 158–181. https://doi.org/10.34010/jika.v10i2.4426
Sullivan, V. S., & Widoatmodjo, S. (2021). Kinerja Keuangan Bank Sebelum Dan Selama Pandemi
Yudishtira Journal: Indonesian Journal of Finance and Strategy Inside p-ISSN: 2797-9733 | e-ISSN: 2777-0540 Vol. 3 No. 2 Mei - Agustus 2023
(COVID – 19). Jurnal Manajerial Dan Kewirausahaan , 3 (1), 257. https://doi.org/10.24912/jmk.v3i1.11319
Wahyudi, R. (2020). Analisis Pengaruh CAR, NPF, FDR, BOPO dan Inflasi terhadap Profitabilitas Perbankan  Syariah  di  Indonesia:  Studi  Masa  Pandemi  Covid-19. At-Taqaddum , 12 (1),  13. https://doi.org/10.21580/at.v12i1.6093
Widiantari, S., & Iswara, K. A. Y. (2021). Pengaruh Current Account Saving Account (Casa), Loan To  Deposit  Ratio  (Ldr), Dan Net Performing  Loan  (Npl) Terhadap  Laba  Bersih Perusahaan Perbankan  Yang  Terdaftar  Di  Bei  Periode  2016-2020. Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  Dan  Bisnis , 6 (2), 76–89. https://doi.org/10.38043/jiab.v6i2.3236