## ANALISIS HUBUNGAN ANTARA FAKTOR SECURITY IN THE HANDLING OF PRIVATE DATA (SHPD) DAN TRUST DENGAN

## E-COMMERCE WEBSITELOYALTY
(Studi Pada Zalora.co.id dan Bhinneka.com)
Irsyad Asmarandhi 1 dan Alila Pramiyanti 2
Program Studi Ilmu Komunikasi, Fakultas Komunikasi dan Bisnis Universitas Telkom

## Abstract
The increasing of netizen number has been making internet be a convince  media  on  product  selling.  Indonesia  has  been  proved  to  be  a nation  with  the  fastest  growth  in  Asia-Pacific  for  online  transaction. Besides, the amount of transaction value increases rapidly in every year. The  purpose  of  this  paper  is  to    analyze  the  close  relationship  between Security  in  the  Handling  of  Private  Data  (SHPD)  and  Trust  by  E- Commerce  Website  Loyalty.  Methodology  or  research  approach is  a quantitative  descriptive  with  primary  data  accumulation  by  means  of online  questionnaire.  Based  on  50  valid  responses  for  Zalora  and  same number  for  Bhinneka  who  had  made  purchase  is  collected  from  survey, the  analysis  technique  of  this  research  is  descriptive.  In  addition  to  did correlation analysis by t-test in Partial Least Square Path Modelling (PLS- PM) technology was employed to examine the research model and close relationship  between  all  variables.  The  study  of  three  research hypotheses  revealed  that  the  correlation  between  SHPD  and  Trust  was positive  and  significant  by  73,29%.  The  correlation  between  Trust  and Loyalty was positive and significant by 52,03%. The correlation between SHPD  and  Loyalty  was  significant  by  45,85%  however  the  line  was opposite.  Based  on values,  it  found  out  the  another  factor  out  of models  which  had  a  correlation  with.  Those  another  factor  estimated  as satisfaction,  consumer  emotional  commitment,  awareness,  payment system, enquickness, logistics service, etc.
Keywords : Online Shopping, Security in the Handling of Private Data  (SHPD),  Trust,  E-Loyalty,  Partial  Least  Square  Path  Modelling (PLS-PM)

## 1. Pendahuluan
Semakin  berkembangnya  perekonomian  memaksa  para  pelaku bisnis  dan  konsumen  untuk  memiliki  alternatif  yang  menggerakkan mereka dari sistem perekonomian lama.
Seperti  dalam  hal  sistem  operasi  bisnis  dan  penyampaian  informasi penjualan  guna  peningkatan  segmentasi  khususnya  geografis  (Kotler,
1 Penulis
2 Pembimbing
2007).  Salah  satunya  dengan  menggunakan  teknologi Internet . Pertumbuhan  pengguna Internet di  Indonesia  tumbuh  signifikan  hingga 22%  dari  62  juta  di  tahun  2012  menjadi  74,57  juta  di  tahun  2013 (MarkPlus Insight, 2013).
Masyarakat  mulai  mengembangkan  bidang  usahanya  bukan hanya  di  dunia  nyata,  namun  juga  di  dunia  maya.  Dari  berbagai banyaknya  implementasi  teknologi  dalam  bisnis  yang  ada,  salah  satu yang  semakin  berkembang  saat  ini  yaitu  dengan  menggunakan electronic  commerce  (E-commerce) baik  dalam  bentuk  fisik  maupun digital  (Spica,  2007). Terdapat  setidaknya  4  model  bisnis  paling poluler  saat  ini  meliputi  iklan  baris,  toko online , marketplac e dan model  kupon  diskon  dari  budaya  Amerika  Serikat  (Marketeers, 2013).
Persentase  pertumbuhan  bisnis online di  Indonesia  menempati peringkat  teratas  di  Asia-Pasifik  bahkan  seluruh  dunia  yang  mencapai 71.3%  pada  tahun  2013  dan  diperkirakan  akan  meningkat  sebesar 45.1%  pada  2014  ini.  Tak  hanya  itu  saja,  pangsa  pasar  dan  pemain industri e-commerce di  Indonesia  sudah  mulai  besar  dan  bertambah mencapai  1.9%  dari  seluruh  pemain  di  Asia-Pasifik  (Emarketer,  2013). Namun terdapat temuan bahwa konsumen di Indonesia paling tidak puas dalam  hal  berbelanja online bila  dibandingkan  dengan  negara  lain (Redshift Research, 2013).
Menurut  Pavlou  dan  Geffen  (2002:  74)  faktor  yang  sangat penting  yang  bisa  mempengaruhi  minat  pembelian online adalah  faktor kepercayaan. Simon (2001) dan Yoon (2002) menjelaskan bahwa secara teoritis  terdapat  hubungan  antara  loyalitas,  kepercayaan  dan  SHPD (dalam  Anderson,  2003:  131).  Dalam  loyalitas  suatu website yang terpenting  bukanlah  harga,  melainkan  kepercayaan  dengan  kata  lain “Price does not rule the web, Trust does” (Reichheld dan Schefter, 2000: 106). Menurut Flavian dan Guinaliu (2006: 2) terdapat tiga elemen dasar dari loyalitas pengguna terhadap website yakni kepercayaan, keamanan dan kebijakan privacy dari pengguna. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan  antara  penanganan  keamanan  akan  privasi  data  dan kepercayaan dengan loyalitas suatu website jual beli online.

## 2. Analisis Konsep Trust Dalam Pemasaran
Sahay(2003) menyebutkan “ The importance of trust in Marketing is  constantly  growing” (dalam Flavián  dan  Guinalíu,  2006:  2).  Sehingga kepercayaan  bersifat  dinamis  dan  terus  dikembangkan  guna  meraih top of  mind di  mata  konsumennya.  Kepercayaan  dilihat  sebagai  sesuatu yang muncul akibat dari proses pembelajaran kognitif (Mowen dan Minor, 2002: 324).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Pavlou  dan  Geffen  (2002:  74) menyatakan  dari  beberapa  faktor  mempengaruhi  transaksi  melalui Internet , faktor kepercayaan menjadi faktor kunci. Hanya pelanggan yang memiliki  kepercayaan  dan  beranilah  yang  akan  melakukan  transaksi
melalui  media Internet. Ganesan  (1994),  Coulter  dan  Coulter  (2002) memaparkan “Thus,  trust  is  a  set  of  beliefs  held  by  a  consumer  as  to certain characteristics of the supplier, as well as the possible behavior of the  supplier  in  the  future” (dalam  Flavian  dan  Guinaliu,  2006:  2). Dalam penelitian  sebelumnya  mengidentifikasi  dimensi  dari trust yakni honesty and benevolence.
Gundlach and Murphy(1993)
menyatakan
Honesty
mengindikasikan  kepastian  konsumen  memiliki  kesungguhan/ketulusan dalam  suatu  hal  dalam  menjaga  sebuah  janji  (dalam  Flavian  dan Guinaliu,  2006:  2).  Menurut  Larzelere  and  Huston  (1980) Benevolence berhubungan dengan keyakinan konsumen bahwa perusahaan berkepentingan  dalam  menjaga  keselamatan/kesejahteraannya,  dan  hal itu  tidak  dibarengi  dengan  perilaku  yang  cenderung  memanfaatkan keadaan  (dalam  Flavian  dan  Guinaliu,  2006:  2).  Dan  hal  tersebut didorong oleh rasa pencarian manfaat untuk bersama. Beberapa peneliti telah  mempertimbangkan  bahwa  hal  ini  tidak  hanya  bergantung  pada honesty dan benevolence saja, ada faktor lain seperti competence yang diungkapkan  oleh  Sirdeshmukh et  al. (2002)  Dimensi competence ini menurut  Mayer  et  al,  (1995) mengacu  pada keterampilan  dan kemampuan  yang  dirasa  masyarakat  atau  bisa  dikatakan  sebagai kemampuan  dalam  memahami  apa  yang  dibutuhkan  dan  diinginkan pasar serta Sako and Helpe, (1997) menganggap perlunya menepati janji (dalam  Flavian  dan  Guinaliu,  2006:  3). Competence yang  dirasa merupakan  hal  penting  terutama  dalam Internet .  Para  pelaku  bisnis online harus menghilangkan keraguan dan bertindak jujur. Pelaku bisnis harus  memiliki  sumber  daya  manusia,  keuangan  dan  teknis  yang memadai  untuk  keberhasilan  transaksi  seperti  lama  pengiriman  dan masalah  pembayaran  di  bank  yang  harus  dipastikan.  Dengan  kata  lain hal  ini  tidak  hanya  berkaitan  dengan  bagaiama  janji  diberikan,  tapi  juga bagaimana janji itu terwujud.
Melalui  transaksi online , konsumen  tidak  mengalami  interaksi dalam artian  fisik  dengan  penjual  dan  hal  ini  menyebabkan  sulitnya mengevaluasi  secara  efektif  produk  yang  dipesan  atau  mengecek identitas  penjual.  Maka  dari  itu  faktor trust menjadi  amatlah  penting dalam  loyalitas website .  Selanjutnya,  pembayaran  biasanya  dilakukan dengan  menggunakan credit  card guna  mengantar  barang  atau  jasa yang  dibeli.  Hal  ini  sangat  mungkin  untuk  dicurangi  dan  produk  yang diterima bukan seperti yang dipesan (Laudon and Traver, 2012: 298).
Ketika  pelanggan  melakukan  pembelian  dari  web site vendor yang tidak dikenal, mereka tidak dapat mengetahui kualitas barang dan jasa yang di tawarkan  apakah  masuk  akal  dan  dapat  diandalkan  atau  tidak  (Laudon and  Traver,  2012:  518).  Dalam  mencari  bukti  kepercayaan  atas  barang dan jasa yang di tawarkan, kepercayaan memegang kunci dalam proses pembelian dengan pelanggan.

## 3. Konsep Security in The Handling of Private Data (SHPD)
Riset  ini  menguji  model  hubungan  antara  SHPD  dan Trust dengan  loyalitas  konsumen  yang  ditunjukkan  terhadap website . Keamanan  dalam penanganan  data  pribadi  merupakan  hal  kunci  dalam dunia e-commerce .  Persepsi  konsumen  akan  perlindungan  data  pribadi atau keamanan sistem informasi yang diberikan situs menjadi pemicu hal tersebut (Flavian dan Guinaliu, 2006: 3).
3.1 Privacy
Menurut Laudon dan Traver (2012: 543), privasi ini didefinisikan sebagai  hak  moril  dalam  diri  setiap  orang  untuk  sendiri  bebas  dari gangguan  dan  pengawasan  dari  berbagai  pihak  lain.  Westin  (1967), Galanxhi-Janaqi and Fui-Hoon Nah(2004) menjelaskan bahwa
pemahaman  mengenai  teori  privasi  sudah  bukan  menjadi  hal  baru  lagi dalam  hal  pembahasan  yang  berhubungan  dengan Internet .  Secara umum  privasi  pengguna  ini didefinisikan sebagai kemampuan diri dalam mengontrol/menjaga  suatu  hal  yang  berkaitan  dengan  informasi  yang sudah diperoleh  dan  digunakan  (dalam  Flavian  dan  Guinaliu,  2006: 3).Wang et  al (1998)  memaparkan  bahwa Internet yang  terhubung, memungkinkan privasi mempengaruhi beberapa hal seperti memperoleh, distribusi  atau  penggunaan  informasi  pribadi  yang  tidak  disahkan. Sehingga tak heran banyak peluang untuk terjadinya pelanggaran/kecurangan  terhadap  privasi  pengguna  (dalam  Flavian  dan Guinaliu, 2006: 4).
“Information  privacy  includes  both  the  claim  that  certain information  should  not  be  collected  at  all  by  governments or  business firms,  and  the  claim  of  individuals  to  control  the  use  of  whatever information that is collected about them” (Laudon and Traver, 2012: 543) . Udo  (2001)  mengungkapkan  hal  pokok  dan  paling  penting  yang  perlu diperhatikan  dalam  bisnis online adalah  perlindungan  privasi  (dalam Flavian dan Guinaliu, 2006: 4). Begitu pula Menurut Dutta et al (2011: 6) yang  menyebutkan  bahwa  salah  satu  perhatian  penting  bagi  setiap pengguna situs jejaring sosial online adalah privasi mereka.
3.2 Security
Furnell and Karweni (1999), Chou et al . (1999), Dong-Her et al . (2004) mengungkapkan “As well as problems with the lack of privacy, the lack of security as perceived by online consumers is another of the main obstacles  to  the  development  of  e-commerce” (dalam  Flavian  dan Guinaliu,  2006:  4).Jones et  al .  (2000)  menjelaskan  hal  tersebut  muncul dikarenakan  adanya  kemungkinan  bahwa  data  keuangan  yang  mungkin untuk  disalahgunakan  seperti  halnya  tindak  kecurangan  (dalam  Flavian
dan  Guinaliu,  2006:  4). Bisnis online akan  berhasil  dan  semakin berkembang  pesat  apabila  dua  syarat  terpenuhi,  yaitu  masalah pembayaran (kecepatan, ketepatan, dan keamanan) serta masalah distribusi  atau  layanan  perusahaan  logistik  harus  semakin  baik sesuai  dengan  apa  yang  mereka  janjikan. Menurut  Laudon  dan Traver  (2012:  251)  terdapat  beberapa  pertimbangan  yang  mampu menjamin  dan  memastikan  faktor  keamanan  itu  sendiri  meliputi integrity (kejujuran), confidentiality (kerahasiaan) ,  authentication  and    non- recognition  of  transactions (bukti  keaslian  dan transaksi  yang  tidak dikenali banyak pihak), privasi dan availability .

## 4. E-Loyalty
Pada  mekanisme  transaksi  elektronik  menurut  Anderson  dan
Srinivasan (2003: 3) “ electronic loyalty is defined as the customer’sfavorable  attitude  toward  an  electronic  business  resulting  in repeat buying behavior”. Definisi tersebut juga dijelaskan oleh Cry (2005) sebagai  Keinginan  para  konsumen online dalam  mengunjungi  situs tertentu  secara  simultan  dan  terus  menerus  atau  bisa  dikatakan munculnya pertimbangan untuk membeli ulang (dalam Anderson, 2003). Simon  (2001)  dan  Yoon  (2002)  menyatakan  dalam  lingkup  transaksi online , beberapa penelitian menyatakan bahwa kepercayaan dan desain website berhubungan dengan loyalitas (dalam Anderson, 2003: 131).

## 5. Perancangan Hipotesis
Berbagai peneliti lain telah menganalisis faktor trust yang dikaitkan dengan  faktor  lain  yang  sangat  berpengaruh  terhadap  loyalitas  seperti desain situs, keamanan, kesesuaian produk, pengiriman, dll. Dalam riset ini  peneliti  mengembangkan  hipotesis  berdasarkan  3  variabel  utama dalam loyalitas website yakni SHPD, Trust dan Loyalitas itu sendiri.
H 1 : Terdapat hubungan antara security in the handling of private   data dengan  kepercayaan (Trust) pada  situs  jual  beli onlineZalora.co.id
dan Bhinneka.com .
Pada  hipotesis  ini,  dibangun  berdasarkan  riset  dan  teori  Kolsaker  and Payne  (2002)  berpendapat  bahwa  keamanan  yang  terus  diperhatikan dan  dijaga  merepresentasikan  persepsi  konsumen  terkait  dengan kepercayaan  mereka  akan  sistem  pembayaran,  distribusi  dan penyimpanan produk (dalam Flavian dan Guinaliu,  2006: 4). Hipotesis ini mengharapkan  semakin  tinggi  penanganan  keamanan  dari  privasi  data akan  diikuti  pula  dengan  peningkatan  tingkat  kepercayaan  konsumen situs jual-beli online.
H 2 :  Terdapat  hubungan  antara  kepercayaan (Trust) dengan  loyalitas pada situs jual beli onlineZalora.co.id dan Bhinneka.com.
Hipotesis ini dirancang berdasarkan Simon (2001) dan Yoon (2002) yang menyatakan  dalam  lingkup  transaksi online ,  beberapa  penelitian menyatakan  bahwa  kepercayaan  dan desain website berhubungan dengan  loyalitas  (dalam  Anderson,  2003:  131).  Dengan  asumsi  bahwa terdapat  peningkatan  kepercayaan  konsumen  sebanding  dengan loyalitas yang tinggi pula.
H 3 :  Terdapat  hubungan  antara security  in  the  handling  of  private  data dengan  loyalitaspada  situs  jual  beli onlineZalora.co.id dan Bhinneka.com

## 6. Metode dan Validasi Skala Pengukuran
Riset  ini  dianalisa  secara  deskriptif  kuantitatif.  Data  dikumpulkan melalui  koesioner  online  yang  disebarkan  kepada  50  konsumen  Zalora dan  50  konsumen  Bhinneka  di  Indonesia.  Jumlah  sampel  tersebut diambil  menggunakan  teknik nonprobability  sampling melalui  kuota sampel.  Hal  ini  dilakukan  mengingat  jumlah  konsumen  situs  tersebut tidak  pasti  dan semakin bertambah dari waktu ke waktu.Metode analisis menggunakan Partial  Least  Square    Path  Modelling  (PLS-PM). Tobias (1997)  menyatakan  bahwa  ini merupakan  suatu  metoda  untuk memprediksi konstruk dalam model dengan banyak faktor dan hubungan collinear (dalam Latan, 2012: 7).

## a. Convergent Validity
Validitas  konvergen  ini  diuji  melalui  melalui  pemeriksaan individual  item reliability dan average  variance  extracted  /  AVE. Hasil  pengukuran individual  item  reliability melalui Outer  Loadings/Original  sample (Standardized Loading Factor) Valid karena nilai >0.5 (Chin, 1998 dalam Yamin  dan  Kurniawan et  al .,  2011:  18).  Hasil Outer  Loadings  (Mean, STDEV, T-Values)t-statistic lebih dari 2,0 maka validitas signifikan.
Tabel 1. Hasil Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values)
Bina Ekonomi Majalah Ilmiah Fakultas Ekonomi Unpar
Sedangkan  Hasil  Nilai Average  Variance  Extracted  (AVE)score >  0,5 ( Loyalty:  0.761321,  SHPD:  0.503677,  Trust:  0.546500) ,  sehingga  dapat diambil kesimpulan bahwa konstruk tersebut memiliki convergent validity yang  baik,  valid,  dan  dapat  dianalisis  lebih  lanjut  (Fornell  and  Larcker, 1981dalam Yamin dan Kurniawan et al ., 2011: 18 ) .

## b. Discriminant Validity
Hasil  dari  uji  Nilai Cross  Loading menunjukkan  setiap  indikator berkorelasi  lebih  tinggi  dengan  konstruknya,  kecuali  untuk  BEN4  dan COM4.  Sehingga  belum  valid  dan  perlu  dilakukan  pemeriksaan  melalui tools lain. Berdasarkan pemeriksaan cross loadings dan Akar AVE maka dinyatakan  semua  variabel  memiliki  validitas  diskriminan  yang  baik  dan valid.
c. Reliability Original Sample Sample Mean Standard Deviation Standard Error T Statistics BEN1 <- TRUST 0,773261 0,784363 0,044859 0,044859 17,237629 BEN2 <- TRUST 0,839503 0,839406 0,031834 0,031834 26,370902 BEN3 <- TRUST 0,763720 0,762555 0,032852 0,032852 23,247099 BEN4 <- TRUST 0,730040 0,724116 0,058799 0,058799 12,415846 BEN5 <- TRUST 0,839503 0,839406 0,031834 0,031834 26,370902 COM1 <- TRUST 0,773261 0,784363 0,044859 0,044859 17,237629 COM2 <- TRUST 0,839503 0,839406 0,031834 0,031834 26,370902 COM3 <- TRUST 0,763720 0,762555 0,032852 0,032852 23,247099 COM4 <- TRUST 0,684344 0,676374 0,072737 0,072737 9,408484 HON1 <- TRUST 0,705933 0,698515 0,051344 0,051344 13,748995 HON2 <- TRUST 0,744466 0,739270 0,038150 0,038150 19,514251 HON3 <- TRUST 0,698027 0,689259 0,063762 0,063762 10,947417 HON4 <- TRUST 0,538506 0,521692 0,121865 0,121865 4,418882 HON5 <- TRUST 0,585842 0,566851 0,090413 0,090413 6,479632 LOY1 <- LOYALTY 0,944061 0,938637 0,016967 0,016967 55,641735 LOY2 <- LOYALTY 0,899461 0,896297 0,028705 0,028705 31,334965 LOY3 <- LOYALTY 0,763992 0,757937 0,076837 0,076837 9,942999 PRIV1 <- SHPD 0,582690 0,587660 0,070813 0,070813 8,228628 PRIV2 <- SHPD 0,652359 0,654327 0,062667 0,062667 10,409919 PRIV3 <- SHPD 0,705859 0,697273 0,080755 0,080755 8,740776 PRIV4 <- SHPD 0,882510 0,878526 0,036197 0,036197 24,380649 PRIV5 <- SHPD 0,613127 0,595078 0,096964 0,096964 6,323224 PRIV6 <- SHPD 0,682632 0,683240 0,055936 0,055936 12,203753 SEC1 <- SHPD 0,835407 0,830909 0,043732 0,043732 19,102990 SEC2 <- SHPD 0,682789 0,654945 0,092831 0,092831 7,355196 SEC3 <- SHPD 0,886697 0,881249 0,035408 0,035408 25,042120 SEC4 <- SHPD 0,543795 0,527627 0,116365 0,116365 4,673179 SEC5 <- SHPD 0,640569 0,611191 0,108291 0,108291 5,915234
Hasil  Nilai Composite  Reliability untuk  masing-masing  konstruk  dapat dikatakan  reliabel  karena  nilainya diatas  0.7  ( Loyalty:  0.904721,  SHPD: 0.915851,  Trust:  0.943322) ,  sehingga  dapat  dilakukan  analisis  lebih lanjut.  Hasil  Nilai Cronbach  Alpha menyatakan  diatas  0,8  ( Loyalty: 0.844992,  SHPD:  0.898015,  Trust:  0.935369) .  Sehingga  variabel  yang digunakan  dalam penelitian  ini  dinyatakan  reliabel  dan  sangat memuaskan ( Nunnaly dan Bernstein, 1994 dalam Yamin dan Kurniawan, 2011: 19) .
d. Evaluasi Model Struktural Pengujian  terhadap  model  struktural  dilakukan  dengan  uji  signifikansi masing-masing  parameter  dengan  cara  membandingkan  nilai t-statistik dengan t-tabel (pada taraf signifikansi/α 5%), selanjutnya melihat nilai R- square yang merupakan uji goodness-fit model .
Gambar 1. Structural Model Standardized Solution
Berdasarkan  model  riset  diatas  nilai R-square pada Loyalty
sebesar  0.131266  dan Trust sebesar  0.537113.  Hal  tersebut mengindikasikan bahwa SHPD mampu menjelaskan variability konstruk Trust sebesar  53,71%  (nilai ),  sisanya  46,29%  diterangkan  oleh konstrak  lainnya  yang  tidak  dihipotesiskan  dalam  model.  Konstruk Trust mampu  menjelaskan variability konstruk Loyalty sebesar  13,13%. Sedangkan  sisanya  86,87%  dijelaskan  oleh  konstruk  lainnya  diluar konstruk Trust seperti faktor yang mempengaruhi pesatnya pertumbuhan online trading yakni kecepatan, ketepatan, pembayaran, layanan logistik, consumer  emotional  commitment,  satisfaction , consumer  emotional commitment dan lain-lain.
Dengan  hasil  GoF  =  0,449215  (GoF  besar)  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  performa  gabungan  antara  model  pengukuran  dan  model
struktural  dari  penelitian  ini  sangat  baik(Wetzels  dalam  Yamin  dan Kurniawan, 2011 : 22).

## 7. Pengujian Hipotesis
Karena nilai t-statistik pada SHPD-Trust lebih besar dari t-tabel (t- tabel dengan  signifikansi  5%  sebesar  1,96)  maka H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Dan  dikarenakan  nilai t-statistic jauh  lebih  besar dari 2,0 maka bisa  dikatakan  signifikan.  Sehingga  bisa  ditarik kesimpulan terdapat hubungan  positif  dan  signifikan dari Security  in  the  Handling  of  Private Data terhadap Trust .
Tabel 2. Hasil Nilai Path Coefficient (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample Sample Mean Standard Deviation Standar d Error T Statistics SHPD - >LOYALTY -0,458461 -0,473585 0,166911 0,166911 2,746736 SHPD - >TRUST 0,732880 0,739150 0,038867 0,038867 18,856110 TRUST- >LOYALTY 0,520315 0,536699 0,091066 0,091066 5,713595
Begitupula dengan hipotesis 2 (Trust-Loyalty) yang diterima. Namun tidak seperti kedua hipotesis diatas, terdapat sedikit perbedaan pada Hipotesis 3.  Hipotesis  tersebut  diterima  tapi  memiliki  korelasi  negatif  (-0.458461). Hal  ini  menunjukkan  bahwa  peningkatan  penanganan  keamanan  atas privasi  data  tidak  diikuti  dengan  peningkatan  loyalitas  konsumen terhadap  website.  Mengenai  penyebab  dan  solusi  dari  temuan  di hipotesis ini akan dibahas lebih lanjut pada bagian kesimpulan.

## 8. Kesimpulan, Implikasi dan Penelitian Lanjutan
Security in the Handling of Private Data memiliki hubungan positif dan  signifikandengan Trust. Hubungan  tersebut  memiliki  korelasi  satu arah  dengan  kata  lain  peningkatan  keamanan  dalam  penanganan  data privasi  data  maka  akan  diikuti  peningkatan  tingkat  kepercayaan konsumen.  Selain  faktor  SHPD,  terdapat  faktor  lain  yang  turut berhubungan  dengan  tingkat  kepercayaan  konsumen. Trust memiliki hubungan  positif  dan  signifikandengan Loyalty serta  berkorelasi  satu arah. Terdapat  faktor  lain  yang  turut  berhubungan  dengan  tingkat kepercayaan konsumen. Faktor tersebut kemungkinan seperti satisfaction , consumer emotional commitment dan lain-lain.
Security  in  the  Handling  of  Private  Data memiliki hubungan  dengan Loyalty. Hubungan  tersebut  memiliki  korelasi  berlawanan  arah.  Hal tersebut  dikarenakan  adanya legal  nature,  lack  of  resources dan communication  policies yang  kurang  stabil.  Kemungkinan  lainnya Terdapat faktor lain yang turut berhubungan dengan loyalitas konsumen.
Faktor  tersebut  kemungkinan  seperti faktor  harga,  kualitas  produk, payment system, consumer emotional commitment dan lain-lain. Mengingat  berdasarkan  riset  bahwa  konsumen  Indonesia  saat ini  lebih  mementingkan  keamanan  dalam  melakukan  transaksi online daripada  harga.  Guna  meyakinkan  konsumen  diperlukan  penerapan digital Property yang tepat. Menurut Strauss dan Frost (2009: 101) Digital Property ini  terdiri  dari  beberapa  standar  yang  harus  dipenuhi  yakni Patents , Copyright , Trademarks , Licenses , Trade secrets dan Data ownership. Berdasarkan  temuan  terkait  hubungan  antara Trust dengan loyalitas  situs,  terdapat  beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan  dan dikembangkan oleh Zalora dan Bhinneka (Strauss dan Frost, 2009: 100).
Hal  tersebut  meliputi Notice , Consent,  Access,  Security dan Enforcement. Pada  hipotesis  3  terdapat  korelasi  yang  negatif  sehingga dapat  dianalisis  mengenai  implikasi  pada  aspek  manajemen  dan teknologi.

## 8.1 Implikasi Teknologi dan Manajemen
Flavian  dan  Guinaliu  (2006:  12)  menyebutkan  bahwa “Traditionally, public sector measures regarding internet privacy, security and  trust  have  followed  two  lines  of  action:  measures  of  a  legal  nature and  communication  policies” .  Sektor  swasta  telah  melakukan  berbagai langkah dalam menangani keamanan dan privasi melalui aturan atau hal yang  berkaitan  dengan  hukum  dan  kebijakan  komunikasi.  Berkaitan dengan hukum, di Amerika dan Eropa tidak terdapat efek yang signifikan terkait  dengan  SHPD  dan  Loyalitas.  Begitu  pula  dengan  hasil  temuan peneliti  kali  ini  yang  menyatakan  hubungan  SHPD  dengan  loyalitas signifikan  meskipun  lebih  rendah  bila  dibandingkan  dengan  hipotesis lainnya.  Dari  koefisien  parameternya  bernilai  negatif  sehingga  bisa diketahui  bahwa  korelasi  berlawanan  arah.  Hal  ini  dikarenakan  adanya kekurangan  sumber  daya  dan  tidak  homogennya  legalitas  antar  suatu negara.
Penyebab  yang  pertama  adalah    ketidakseimbangan  antara regulasi  yang  diterapkan  dengan  ketersediaan  sumber  daya  manusia yang  dibebani  regulasi  tersebut.  Sebagai  contoh  di  Indonesia  tidak memiliki  sumber  daya  manusia  yang  cukup  serta  kapasitas  teknis  dan mekanisme  yang  memadai  untuk  memantau  sebagian  besar  transaksi yang dilakukan melalui internet.
Hal tersebut bisa dilihat dari banyaknya pengaduan terkait penipuan atau cyber  crime. Selain  itu mereka  juga  harus  mematuhi kriteria  dan legalitas/Undang-Undang  yang  telah  ditetapkan  baik  dalam  nasional maupun  internasional  mengenai  keamanan  dalam  penanganan  data privasi pelanggan.
Penyebab kedua dari ketidaksignifikan ini adalah adanya banyak sekali  perbedaan  sifat  hukum  yang  diterapkan  antar  negara
(heterogenitas hukum). Di USA sendiri tindak spamming sangat dilarang dan  diawasi  secara  ketat  berdasarkan  aturan  /  legalitas  yang  jelas  dan terstruktur.  Sedangkan  di  negara  lain  tindak spamming tersebut masih bisa  ditolerir.  Seperti  di  Indonesia,  tindakan  tersebut  masih  dibebaskan dan  bahkan  digunakan  sebagai  media  promosi  yang  efektif.  Di  negara- negara  eropa,  hukum  mengenai  perlindungan  akan  privasi  lebih  bersifat homogen.  Lalu  bagaimana  dengan  negara-negara  Asia  khususnya Indonesia?. Dalam hal ini bisa dilihat berdasarkan Undang-Undang yang sudah  disahkan  yakni  pada Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 tentang Perlindungan Konsumen (“UU  PK”)  dan Peraturan Pemerintah Nomor 82 Tahun 2012 tentang Penyelenggaraan Sistem dan Transaksi Elektronik (“PP PSTE”).
PP  PSTE  sendiri  merupakan  turunan  dari Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elekronik (“UU ITE”).  Berdasarkan  undang-undang  tersebut  sudah  diatur  secara  rinci mengenai  hak  dan  kewajiban  para  pelaku  bisnis  dan  konsumen  seperti apa  yang  boleh  diketahui  dari  konsumen terkait privasi mereka. Kontrak Elektronik  itu  sendiri  menurut Pasal  48  ayat  (3)  PP  PSTE  setidaknya harus  memuat  hal-hal  sebagai  berikut,  data  identitas  para  pihak;  objek dan spesifikasi; persyaratan Transaksi Elektronik.
Berdasarkan  dari  sudut  kebijakan  komunikasi  yang  ada, pemerintah  Indonesia  tidak  hanya  terbatas  pada  hukum  /  legalitas  yang telah  dibuat  melainkan  juga  bekerjasama  dengan  sektor  swasta. Terdapat  berbagai  kampanye  yang  sudah  dilakukan  di  Indonesia mengenai  peningkatan  kesadaran  akan  privasi  dan  keamanan  di kalangan  pengguna  internet.  Sampai  saat  ini  strategi  komunikasi  yang sudah  dilakukan  pemerintah  tampaknya  belum  berpengaruh  signifikan terhadap  kesadaran  akan  pentingnya  privasi  dan  keamanan  dalam bertransaksi online. Langkah yang perlu diambil dan harus dikembangkan adalah dengan melakukan berbagai bentuk pelatihan baik langsung maupun tidak langsung mengenai mekanisme dan teknik dalam keamanan  dalam  penanganan  data  privasi  konsumen  yang  dilakukan bersama sektor swasta.
Melihat  berbagai  ancaman  keamanan  di Indonesia yang terjadi, sudah  bisa  disimpulkan  secara  jelas  bahwa  ancaman  keamanan memang nyata dan memberikan dampak potensial bagi pengguna, bisnis dan  bahkan  stabilitas  perdagangan  suatu  negara  yang  juga  turut mempengaruhi perkembangan e-commerce. Berdasarkan aspek teknologi ( Technology Solutions ), langkah yang perlu diperhatikan dalam keamanan  dalam  penanganan  data  privasi  data  ( Security  Management ) suatu  bisnis E-commerce meliputi Encryption,  Firewalls,  Security  tools,
Network  Security  Protocol,  Access  Control,  Virtual  Private  Networks, Authentication, Tunneling, Proxy/Agent System dan Intrusion Detection. Bila  dilihat  dari  aspek  manajemen,  terdapat  5  langkah  dalam mengembangkan  keamanan  bisnis online. Langkah  pertama  adalah dengan  melakukan Risk  assessment yakni  sebuah  penilaian  atau perkiraan  terhadap  suatu  serangan  keamanan  yang  mungkin  saja  bisa terjadi  (Laudon  dan  Traver,  2012:  290).  Penilaian  resiko  keamanan  ini terdiri dari Risk identification, Risk analysis dan Risk evaluation. Langkah kedua  adalah  mengembangkan  kebijakan  keamanan  dan  privasi ( Security  policy ) . Kebijakan  ini  berhubungan  dengan  standar  keamanan dan  privasi  yang  diberikan  meliputi  data  apa  saja  yang  dibutuhkan  dari konsumen, apa yang akan dilakukan dengan data tersebut, jaminan yang diberikan  serta  ketentuan-ketentuan  lain  yang  mendukung  keamanan dalam bertransaksi selama hal itu tidak melanggar aturan atau kebijakan yang sudah ditetapkan oleh pemerintah.
Langkah ketiga adalah Develop an implementation plan. Meliputi standar keamanan apa yang akan digunakan, apa yang diperlukan, siapa yang  bertanggungjawab  dalam  proses  pelaksanaannya  dan  bagaimana kontrol  yag  dilakukan.  Langkah  selanjutnya Create  a  security organization. Langkah  ini  dilakukan  dengan  membuat  suatu  lingkungan organisasi yang bertanggungjawab terhadap SHPD dan memilih standar keamanan  apa  yang  digunakan.  Bisa  melalui Access  control, Authentication  procedures,  VPN,  firewall atau  prosedur  lain  yang  lebih tepat. Sedangkan langkah yang terakhir adalah dengan melakukan audit keamanan atau biasa disebut dengan Perform a security audit. Tahap ini terdiri  dari  peninjauan  rutin  terhadap  berbagai  akses  yang  ada  meliputi identifikasi  akses  pihak  luar  yang  menggunakan  situs  dan  pihak  dalam yang mengakses aset yang ada.
8.2 Penelitian Lanjutan
Peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  menyempurnakan  model penelitian  yang  telah  diteliti  dalam  penelitian  ini  yang  masih  memiliki kekurangan dengan cara memodifikasi model penelitian tersebut dengan menambahkan variabel lainnya yang sesuai objek penelitian atau seperti variabel/faktor lain yang sudah penulis jelaskan sebelumnya ( satisfaction, harga, ketepatan, kecepatan, logistik, desain situs dan lain-lain). Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengambil  sampel  dari online  shopper (100  sampel),  selanjutnya  diharapkan  untuk  mengambil  sampel  yang lebih  besar  serta  memperluas  ruang  lingkup  penelitian.  Selain  itu penelitian  untuk  kedepannya  akan  sangat  menarik  bila  dilakukan mengenai online  shopping dengan  menggunakan  perangkat mobile  (M- Commerce). Mengingat fenomena  akhir-akhir  ini  yang  sangat memudahkan  konsumen  dalam  berbelanja  secara online yakni munculnya  sebuah  aplikasi  dari  situs  jual  beli online untuk  perangkat smartphone berbasis OS  Android,  iOS dan  lain-lain.  Dan  hal  tersebut akan merubah gaya hidup dan pola konsumsi para online shopper.
Daftar Pustaka : Anderson,  K.,  &  Kerr,  C.  (2002). Customer  Relationship  Management . USA: Mc Graw Hill. Anderson, R. E., & Srinivasan, S. S. (2003). E ‐ satisfaction and e ‐ loyalty: A contingency framework. Psychology & marketing [Online], 20(2), 123-138 . Tersedia: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/mar.10063/full [10 Januari 2014]
Dutta, S., Dutton, W., & Law, G. (2011). The new internet world: a global perspective on freedom of expression, privacy, trust and security online. The  Gobal  Information  Technology  Report  [Online] . Tersedia: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1810005 [17 Februari 2014]
Flavián,  C.,  &  Guinalíu,  M.  (2006). Consumer  trust,  perceived  security and  privacy  policy:  three  basic  elements  of  loyalty  to  a  web site. Industrial Management  &  Data  Systems  [Online], 106(5), 601-620 .
Tersedia:
http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=1550797& show=abstract [11 Januari 2014]
Furnell,  S.  M.,  &  Karweni,  T.  (1999). Security  implications  of  electronic commerce:  a  survey  of  consumers  and  businesses. Internet research [Online], 9(5), 372-382. Tersedia: http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=863656&s how=abstract [11 Januari 2014] Kolsaker,  A.,  &  Payne,  C.  (2002). Engendering  trust  in  e-commerce:  a study  of  gender-based  concerns. Marketing  Intelligence  & Planning [Online], 20(4), 206-214 . Tersedia: http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=854588&s how=abstract [10 Januari 2014]
Kotler,  P.,  &  Gary  Armstrong.  (2007). Prinsip  Prinsip  Pemasaran,  Jilid  1 dan 2, Alih Bahasa Sabran . Jakarta: Erlangga. Latan, H., & Ghozali, I. (2012). Partial Least Square Konsep, Metode dan Aplikasi  Menggunakan  Program  WarpPLS  2.0 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Mowen, J. C., & Minor, M. (2002). Perilaku konsumen. Alih Bahasa Lina Salim, Jilid 1 dan 2 Edisi Kelima. Jakarta: PT. Erlangga. Pavlou,  P.  A.  (2002). Consumer  acceptance  of  electronic  commerce: integrating trust and risk with the technology acceptance model.
International journal of electronic commerce [Online], 7(3), 101- 134. Tersedia: http://mesharpe.metapress.com/app/home/contribution.asp?refe rrer=parent&backto=issue,5,6;journal,44,54;linkingpublicationres ults,1:106045,1 [11 Januari 2014]
Reichheld,  F.F.,  &  Schefter,  P.  (2000).  E-Loyalty:  Your  Secret  Weapon On  The  Web,  Harvard  Business  Review,  78(4),  105-113.
Tersedia: http://academy.clevelandclinic.org/Portals/40/SamsonParticipant s/E-Loyalty.pdf. [17Februari 2014] Strauss,  J.,  Frost, R.,  &  Ansary,  A.  I.  (2009). E-marketing  5th  Edition . USA: Pearson Prentice Hall.
Traver,  C.  G.,  &  Laudon,  K.  C.  (2012). E-commerce:  business, technology, society 8th Edition . England: Pearson Higher Ed. Udo, G. J. (2001). Privacy and security concerns as major barriers for e- commerce:  a  survey  study. Information  Management  &
Computer Security [Online], 9(4), 165-174. Tersedia: http://www.emeraldinsight.com/journals.htm?articleid=862799&s how=abstract [11 Januari 2014]
Westin, A.F. (1967). Privacy adn Freedom . New York: Athenum Yamin,  S.,  &  Kurniawan,  H.  (2011). Generasi  Baru  Mengolah  Data Penelitian  dengan  Partial  Least  Square  Path  Modeling,  Aplikasi dengan  Software  XLSTAT,  SmartPLS  dan  Visual  PLS. Jakarta: Salemba Infotek .

## Lampiran: Skala Pengukuran/Indikator

## Sumber Adaptasi
Security in the handling of private data (Keamanan dalam penanganan data pribadi)
PRIV1 Situs Zalora / Bhinneka menunjukkan kepedulian akan privasi saya (nama, alamat, nomer telepon, e-mail dll). Laudon dan Traver (2012); Flavian dan Guinaliu (2006) PRIV2 Aman ketika memberikan informasi pribadi (nama, alamat, nomer telepon, e-mail, dll) dalam Situs Zalora / Bhinneka. Wang et al . (1998); Flavian dan Guinaliu (2006) PRIV3 Situs Zalora / Bhinneka memahami dan mematuhi hukum / peraturan mengenai perlindungan data pribadi konsumen. Westin (1967); Galanxhi-Janaqi and Fui-Hoon Nah (2004); Flavian dan Guinaliu (2006) PRIV4 situs Zalora / Bhinneka hanya mengumpulkan data pribadi pengguna yang dibutuhkan saja untuk transaksi jual beli online. Wang et al . (1998); Flavian dan Guinaliu (2006) PRIV5 Situs Zalora / Bhinneka menghargai hak pembeli ketika memperoleh informasi pribadi saya. Westin (1967); Galanxhi-Janaqi and Fui-Hoon Nah (2004); Flavian dan Guinaliu (2006) PRIV6 Situs Zalora / Bhinneka tidak akan memberikan data informasi pribadi saya kepada pihak / perusahaan lain tanpa izin dari saya. Westin (1967); Galanxhi-Janaqi and Fui-Hoon Nah (2004); Flavian dan Guinaliu
(2006)
SEC1 Situs Zalora / Bhinneka menunjukkan kepedulian dalam hal keamanan untuk setiap transaksi. Furnell and Karweni, (1999); Chou et al ., (1999); Dong-Her et al ., (2004); Flavian dan Guinaliu, (2006) SEC2 Situs Zalora / Bhinneka mempunyai kapasitas teknis yang cukup bagus dalam menjamin bahwa tidak ada organisasi/perusahaan/pihak lain yang akan menggunakan identitas saya di Internet untuk keperluan tertentu. Laudon dan Traver (2012); Flavian dan Guinaliu (2006) SEC3 Ketika saya memberikan data pribadi, Situs Zalora / Bhinneka tidak akan memberikan data kepada pihak lain yang tidak bertanggungjawab. Laudon dan Traver (2012); Flavian dan Guinaliu (2006) SEC4 Ketika saya memberikan data kepada Situs Zalora / Bhinneka, data pribadi saya tidak dimodifikasi oleh pihak ketiga. Laudon dan Traver (2012); Flavian dan Guinaliu (2006) SEC5 Situs Zalora / Bhinneka memiliki kapasitas teknis yang menjamin data yang saya kirim tidak dimodifikasi oleh pihak ketiga. Laudon dan Traver (2012); Flavian dan Guinaliu (2006) Trust (Kepercayaan) HON1 Situs Zalora / Bhinneka memenuhi janji-janji dan ketentuan yang sudah diberikan. Gundlach and Murphy (1993); Flavian dan Guinaliu (2006) HON2 Informasi yang diberikan Situs Zalora / Bhinneka benar adanya dan jujur. Gundlach and Murphy (1993); Flavian dan Guinaliu (2006) HON3 Saya bisa percaya dan memegang janji / ketentuan yang sudah Situs Zalora / Bhinneka buat. Gundlach and Murphy (1993); Flavian dan Guinaliu (2006) HON4 Situs Zalora / Bhinneka tidak membuat pernyataan yang salah / menipu. Gundlach and Murphy (1993); Flavian dan Guinaliu (2006) HON5 Situs Zalora / Bhinneka ditandai dengan pelayanan yang jelas dan terus terang kepada konsumen. Gundlach and Murphy (1993); Flavian dan Guinaliu (2006) BEN1 Saran dan rekomendasi yang diberikan Situs Zalora / Bhinneka kepada saya saling menguntungkan. Larzelere and Huston (1980); Doney and Cannon  (1997); Flavian dan Guinaliu (2006) BEN2 Situs Zalora / Bhinneka peduli dengan keinginan dan ketertarikan konsumen saat ini dan masa yang akan datang. Larzelere and Huston (1980); Flavian dan Guinaliu (2006) BEN3 Situs Zalora / Bhinneka mampu menjalankan fungsi sesuai yang diinginkan dan diperintahkan penggunanya. Larzelere and Huston (1980); Flavian dan Guinaliu (2006)
BEN4 Situs Zalora / Bhinneka tidak akan melakukan sesuatu yang merugikan saya dengan sengaja. Larzelere and Huston (1980); Flavian dan Guinaliu (2006) BEN5 Produk yang ditawarkan Situs Zalora / Bhinneka adalah yang saya butuhkan dan inginkan. Larzelere and Huston (1980); Flavian dan Guinaliu (2006) COM1 Situs Zalora / Bhinneka memiliki kemampuan yang dibutuhkan untuk menjalankan bisnis online . Mayer et al (1995); Flavian dan Guinaliu (2006) COM2 Situs Zalora / Bhinneka memiliki pengalaman yang cukup dalam memasarkan produk dan jasa yang ditawarkan. Suh and Han (2003); Roy et al ., (2001); Flavian dan Guinaliu (2006) COM3 Situs Zalora / Bhinneka memiliki sumber daya yang dibutuhkan untuk keberhasilan dalam menjalani bisnis jual beli online . Flavian dan Guinaliu (2006) COM4 Situs Zalora / Bhinneka tahu apa barang dan jasa yang saya butuhkan. Flavian dan Guinaliu (2006) Loyalty (Loyalitas) LOY1 Saya mengunjungi Situs Zalora / Bhinneka lebih sering dibandingkan situs penjualan online lainnya Cry (2005); Anderson (2003) LOY2 Saya lebih sering berbelanja online melalui Situs Zalora / Bhinneka daripada yang lain. Lee-Kelley, L., Gilbert, D., & Mannicom, R. (2003); Too et al (2000); LOY3 Zalora / Bhinneka adalah situs favorite saya untuk membeli barang dan jasa yang dijual secara online . Anderson (2003)