L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I

## KRITERIA PENYAKIT TANAMAN KARET DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE
Mulyadi¹, Dini Natia Utari²
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Nurdin Hamzah Email : ¹mulyadiroesly@gmail.com, ²dininatiautari2001@gmail.com
Abstract - Like most plantation crops in general, rubber can be attacked by various diseases originating from fungi, pests, animals and even cancer cells. For that we need a method that is able to diagnose rubber disease. In  previous  studies  related  to  plant  disease  diagnoses,  among  others,  using  the  forward  chaining  method, certainty factor method and forward chaining. This study develops an analysis of the results of the diagnosis of rubber plant diseases using the expert system  method. The choice of this method states that the Expert System method is capable of intuitively resembling the way the human brain works. With this method, it is hoped that the diagnosis  of  rubber plant diseases  can  assist  farmers  in  detecting  symptoms  earlier  so that  the  productivity of rubber  plantations  can  be  achieved.  increase.  The  results  of  the  research  in  the  calculations  carried  out  to diagnose  rubber  plant  diseases,  as  many  as  161  rubber  plant  object  data  are  complemented  by  33  identity symptoms and diagnoses from plantation data, then testing 60 rubber plant data without a diagnostic label, the accuracy  value  is  obtained.  of  81.28%.  Likewise,  testing  by  randomizing  training  data  with  Cross  Validation obtained close results.
Keywords : Expert System, Forward Chaining, Diagnosis, Diseases of Rubber Plants

## I. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Indonesia  merupakan  negara  agraris  dengan kebun  karet  terbesar  didunia  mengungguli  produsen utama  lainnya  yaitu  Thailand  dan  Malaysia  dengan luas  3,4  juta  hektar.  Dari  jumlah  ini,  sebesar  85% atau  sekitar  2,84  juta  hektar  adalah  kebun  rakyat. (Rusli,  2013),  (Rosadi  &  Hamid,  2014).  Salah  satu faktor  yang  membuat  produktivitas  tanaman  karet menjadi  rendah  adalah  adanya  serangan  penyakit karet (Muhammad Irsan et al., 2015), (Selvira et al., 2022). Kemudian kurangnya informasi dan pengetahuan  yang  dimiliki  dalam  perawatan  sehari- hari,  seperti  pemupukan  serta  pemberantasan penyakit karet yang kurang intensif .
Tanaman  karet  merupakan  pohon  yang tumbuh  tinggi  dan  berbatang  cukup  besar,  tinggi pohon  dewasa  mencapai  15-25  meter.  Batang tanaman ini mengandung getah yang dikenal dengan nama  lateks.  Panjang  tangkai  daun  utama  320cm. Panjang  tangkai  anak  daun  sekitar  3-10cm  (Rini Junita,  et  al,  2017).  Jenis  tanaman  karet  yang ditanam  pada  PT.  Wanamukti  Wisesa  Tebo menggunakan  jenis  karet  okulasi.  Tanaman  karet adalah  tanaman  tahunan  yang  dapat  tumbuh  sampai umur 30 tahun. Tanaman karet memiliki masa belum menghasilkan  selama  lima  tahun  (masa  TBM  5 tahun)  dan  sudah  mulai  dapat  disadap  pada  awal tahun  ke  enam.  Secara  ekonomis  tanaman  karet dapat disadap selama 15 sampai 20 tahun (Journal & Natural, 2016).
Berdasarkan  observasi,  yang  sering  terjadi pada  PT.  Wanamukti  Wisesa  Tebo  banyaknya tanaman  karet  yang  terserang  penyakit  dapat
mengakibat  kematian  tanaman  karet,  perusahan  ini masih menggunakan sistem manual dalam mengetahui  terserangnya  penyakit  karet,  dengan menggunakan bantuan buku panduan dalam mengetahui tanaman karet yang terserang (Selvira et al., 2022). Dengan adanya aplikasi dapat  membantu mengetahui masalah–masalah yang terjadi (Honggowibowo,  2009),  (A.  S.  Mulyadi,  2022), pada PT. Wanamukti Wisesa Tebo dalam mengetahui  penyakit  tanaman  karet.  Aplikasi  ini dapat  membantu  dengan  cepat  dalam  mengetahui penyakit  karet  yang  menyerang  tanaman  karet. Sehingga  tanaman  karet  tersebut  dapat  dicegah dengan  cepat,  dan  taman  karet  tidak  mengalami kematian (Rezki et al., 2019).
Keterbatasan  waktu  yang  dimiliki  seorang pakar pertanian terkadang menjadi kendala bagi para petani dalam melakukan konsultasi guna menyelesaikan suatu permasalahan untuk mendapatkan  solusi  terbaik.  Dalam  hal  ini  sebuah sistem pakar menggunakan metode forward chaining (Simanaviciene  &  Ustinovichius,  2010),  untuk mendiagnosis  hama  dan  penyakit  tanaman  sangat dibutuhkan  untuk  dijadikan  sebagai  sarana  untuk konsultasi  dan  sarana  pembelajaran  bagi  petani khususnya  dari  Balai  Penyuluhan  (Zaenal  Hakim  et al.,  2020),    (N.  S.  Mulyadi,  2021).  Untuk  itu, kerumitan  dan  kesulitan  yang  dirasakan  oleh  para petani atau dapat ditanggulangi dengan menyediakan suatu  perangkat  lunak  (sistem  pakar)  berupa program  aplikasi  untuk  menentukan  hama  dan penyakit  yang  menyerang  penyakit  tanaman  karet serta  cara  penanganan  dan  pencegahannya  yang tepat.  Sistem  pakar  ini  dapat  menggantikan  peran sementara seorang pakar pertanian untuk mengetahui  gejala-gejala  yang  ditimbulkan  oleh
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
hama dan penyakit yang menyerang serta penanganan  yang  tepat  berdasarkan  gejala-gejala yang ada. Dalam pembuatan sistem pakar ini penulis menggunakan  metode  forward  chaining  (Wira Trise Putra  &  Agustian  Punggara,  2018).  Kelebihan  dari aplikasi  sistem  pakar  menggunakan  pemograman web  adalah  memudahkan  petani  untuk  menentukan hama  dan  penyakit  dan  agar  tidak  terjadi  kesalahan dalam  memberikan  kesimpulan  terhadap  hama  dan penyakit,  yang  diharapkan  dapat  membantu  dan mempermudah para petani dalam menentukan hama dan penyakit yang menyerang tanaman.
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi informasi  yang  semakin  pesat,  maka  diperlukan suatu  pengembangan  sebuah  sistem  yang  lebih efisien, atas  dasar  itu  maka  penulis  tertarik  untuk merancang  sebuah  sistem  informasi  menggunakan website dan mysql. (Mulyadi, 2015), Sebagai media pemberitahuan  penyerangan  penyakit  pada  tanaman karet.

## 1.2. Perumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  penelitian  maka perumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah Bagaimana  cara  mengetahui  penyakit  pada  tanaman karet ?.

## 1.3. Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun sistem  pakar  penyakit  karet  menggunakan  metode Forward  Chaining  serta  memberi  solusi  untuk pengendaliaanya.

## 1.4. Manfaat Penelitian
Adapun  manfaat  penelitian  sistem  pakar penyakit  karet  menggunakan  metode  forward chaining antara lain:
1. Dapat  meningkatan  produktivitas  tanaman karet.
2. Meningkatkan  kualitas  tanaman  karet  dan Meminimalkan  biaya  dalam  penyediaan  dan menggunakan jasa pakar.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Pakar
Menurut  (Faqih,  2014)  yang  bahwa  sistem pakar  adalah  :  “sistem  pakar  adalah  yang menampung  berbagai  keahlian  yang  dimiliki  oleh para  pakar,  sehingga  orang  yang  kemampuannya biasa  akan  dapat  bertindak  seperti  orang  pakar”. Menurut  (N.  S.  Mulyadi,  2021),  (Pandu  Buana  & Destiani  Siti  Fatimah,  2016)  menyatakan  bahwa Sistem pakar adalah: sistem yang mampu menirukan penalaran seorang pakar komputer dapat menyelesaikan masalah yang seperti biasa dilakukan
oleh para ahli. Pengetahuan yang disimpan di dalam sistem  pakar  umumnya  diambil  dari  seorang manusia  yang  pakar  dalam  masalah  tersebut (Wijayanti & Winiarti, 2013).
Berdasarkan  kutipan  diatas  sistem  pakar adalah  aplikasi  berbasis  komputer  yang  digunakan untuk  membantu  menyelesaikan  masalah  yang terjadi  sebagaimana  yang  dilakukan  seorang  pakar. Sistem  pakar  dibuat  pada  wilayah  pengetahuan tentang  untuk  kepakaran  tertentu  yang  mendekati kemampuan  manusia  disalah  satu  bidang.  Sistem pakar  mencoba  mencari  solusi  yang  memuaskan sebagaimana  yang  dilakukan  seorang  pakar.  Selain itu  sistem  pakar  juga  dapat  memberikan  penjelasan terhadap  angka  yang  diambil  dan  memberikan alasan atas saran atau kesimpulan yang ditemukannya.

## 2.2. Penyakit Tanaman Karet
Menurut  (Rini  Junita,  Lahmuddin  Lubis, Mukhtar  Iskandar  Pinem,  2017),  “Tanaman  karet merupakan  tanaman  perkebunan  yang  tumbuh diberbagai  wilayah  Indonesia.  karet  merupakan produk  dari  proses  pengumpulan  getah  tanaman karet  (lateks).  Penyakit  Karet  di  tandai  dengan adanya  gangguan  pada  tumbuhan  karet  yang  sangat menganggu  tumbuhnya  tanaman  karet,  lebih  dari  5 jenis  penyakit  yang  dapat  menimbulkan  kerusakan pada  tanamaan  karet.  Diantaranya  adalah  penyakit jamur  upas,  panyakit  busuk  pangkal  batang, penyakit  jamur  akar  putih  (JAP),  penyakit  embun tepung  oidium  pada  daun,  penyakit  kekeringan  alur sadap  (KAS).  Sehingga  memberikan  dampak  yang buruk  ke  para  petani.    Bentuk  penyakit  pada tanaman  karet  (Rini  Junita,  Lahmuddin  Lubis, Mukhtar Iskandar Pinem, 2017 ;
a. Penyakit Jamur upas
b. Penyakit Busuk Pangkal Batang
c. Penyakit Jamur Akar Putih (JAP)
d. Penyakit Embun Tepung Oidium pada Daun
e. Penyakit Kering Bidang Sadap

## 2.3. Metode Forward Chaining
Metode forward  chaining adalah  metode pencarian  atau  teknik  pelacakan  kedepan  yang dimulai dengan informasi yang ada dan menggabungkan rule untuk  menghasilkan  suatu kesimpulan  atau  tujuan.  pelacakan  maju  ini  sangat baik jika bekerja dengan permasalahan yang dimulai dengan  rekaman  informasi  awal  dan  ingin  dicapai penyelesaiian  akhir,  karena  seluruh  proses  akan dikerjakan secara berurutan maju.
Menurut  (Rofiqoh  et  al.,  2020) Forward Chaining adalah pendekatan yang dimotori oleh data ( data-driven ).  Dalam  pendekatan  ini,  penalaran dalam  sistem  pakar  dimulai  berdasarkan  informasi yang  diberikan  pengguna  berupa  fakta-fakta  yang ada,  lal  u  dicari  hipotesanya  berdasarkan  fakta  dan
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
aturan  yang  ada.  Penalaran  ini  menggunakan  aturan logika IF terlebih dahulu dalam IF-THEN. Forward chaining merupakan metode inferensi yang melakukan  penalaran  dari  suatu  masalah  kepada solusinya.  Jika  klausa  premis  sesuai  dengan  situasi (bernilai  TRUE),  maka  proses  akan  menyatakan konklusi.forward chaining adalah data-driven karena  inferensi  dimulai  dengan  informasi  yang tersedia dan baru konklusi diperoleh.

## 2.4. Website
Pembuatan  web  server  dilakukan  dengan koordinasi  dengan  pakar  untuk  menentukan  konsep yang  akan  dikembangkan  menjadi  sistem  pakar untuk  pengendalian  hama  dan  penyakit  dengan interface    berupa  web.  Pada  fase  ini  pengumpulan data  dan  informasi  untuk  dijadikan  dalam  basis pengetahuan dari sistem pakar yang akan dikembangkan.  Basis  pengetahuan  yang  didapatkan dari  studi  literatur  dan  wawancara  pakar  adalah gejala-gejala dan solusi dari pengendalian hama dan penyakit  yang  muncul  sebagai  masalah  bagi tanaman  karet.  Website  adalah  salah  satu  aplikasi yang berisikan dokumen-dokumen multimedia (teks, gambar,  suara,  animasi,  video)  didalamnya  yang menggunakan  protokol  HTTP  ( hyper  text  transfer protocol )  dan  untuk  mengaksesnya  mengunakan perangkat lunak yang disebut browser.  (Muhammad Irsan  et  al.,  2015).  Beberapa  jenis  browser  yang populer saat ini di antaranya : Internet Exspoler yang diperoduksi  oleh  Microsoft,  Mozila  Firefox,  Opera dan  Safari  yang  diperoduksi  oleh  Aplle.  Browser (perambah) adalah aplikasi yang mampu menjalankan  dokumen-dokumen  web  dengan  cara diterjemahkan. Prosesnya dilakukan oleh  komponen yang  terdapat  didalam  aplikasi  browser  yang  biasa disebut webengine. Semua dokumen web ditampilkan  dengan  cara  diterjemahkan  (Rini  et  al., 2020).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Metode Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  peneliti menggunakan  Pendekatan  Kualitatif  (Saputra  et  al., 2018)  pendekatan  yang  menyatu  dengan  situasi  dan fenomena  yang  diteliti,  dengan  menggunakan penelitian  sebagai  instrument.  Penelitian  kualitatif merupakan  penelitian  yang  mampu  memberikan deskripsi secara detail dan analisa mengenai kualitas atau isi dari suatu pengalaman manusia (Putra et al., 2020). Hal ini membuat penelitian kualitatif mampu menggambarkan  suatu  kehidupan  dari  sisi  yang berbeda berdasarkan sudut pandang dari setiap orang yang  mengamatinya  (Daniati  &  Utama,  2020). Penelitian  kualitaf  ini  merupakan  bentuk  penelitian yang  secara  aktif  melibatkan  peneliti  untuk mengumpulkan  dan  menggunakan  data  empiris
dengan  berbagai  cara  dan  metode.    Jenis  penelitian kualitatif  yang  digunakan  pada  penelitian  ini dimaksudkan  untuk  mengetahui  penyakit  tanaman karet  pada  PT.  Wanamukti  Wisesa  Tebo  secara mendalam  dan  komprehensif.  Selain  itu,  dengan pendekatan  kualitatif diharapkan dapat diungkapkan situasi  dan  permasalahan  yang  dihadapi  dalam kegiatan  mengetahui  penyakit  tanaman  karet  yang menyerang.

## 3.2. Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  dalam  sebuah  penelitian bertujuan  untuk  memudahkan  penyusunan  gagasan yang  terarah  dan  terkait  dengan  maksud  dan  tujuan dari  penelitian  tersebut  (Sari,  2021).  Metode penelitian  dan  kerangka  kerja  penelitian  yang digunakan dalam penyelesaian aplikasi sistem pakar penyakit  karet  menggunakan  metode forward chaining (Qiyamullaily Arista et al., 2020). kerangka kerja  ini  merupakan  langkah-langkah  yang  akan dilakukan  dalam  rangka  penyelesaian  masalah  yang akan dibahas. Adapun kerangka kerja dari penelitian ini dapat disajikan sebagai berikut :
Mengidentifikasi Masalah Menganalisa Metode Forward Chaining Mengumpulkan Data Studi Literatur Menentukan Tujuan Menganalisa Masalah Pengujian Sistem Implementasi Sistem Desain Sistem Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 3.3. Analisa  Input  dari  Sistem  Pakar  Yang Dibangun
Untuk  melakukan  perancangan  sistem  baru dan  agar  perancangan  sistem  yang  baru  ini  dapat menanggulangi  kelemahan-kelemahan  pada  sistem yang  lama,  maka  harus  diketahui  bagaimana input , proses,  dan output yang  ada  pada  sistem  yang sedang  berjalan.  Secara  umum input yang  ada didalam Sistem Pakar Penyakit Karet Menggunakan Metode Forward  Chaining Pada  Perkebunan PT.Wanamukti Wisesa Tebo yang dibangun ialah :
1. Input Data Penyakit
Data  penyakit  ini  dijadikan  sebagai  Goal  atau sasaran  dari  sistem  pakar  yang  dibangun.  Adapun data  penyakit  yang  dimaksud  mencakup  beberapa jenis  penyakit  Tanaman  Karet  yang  sering  terjadi, antara lain:
A = Penyakit Jamur Upas B = Penyakit Busuk Pangkal Batang C = Penyakit Jamur Akar Putih
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
D = Penyakit Embun Tepung Oidium pada Daun E = Penyakit Kering Alur Sadap (KAS) PTT = Penyakit Tidak Terdeteksi.
2. Input Data Pertanyaan
Merupakan penginputkan pertanyaan berkisar tentang  gejala  Penyakit  Tanaman  Karet  yang  sering terjadi.  Adapun  daftar  pertanyaan  yang  dimaksud dijabarkan sebagai berikut :

## Tabel 1. Daftar Pertanyaan Gejala Penyakit Tanaman Karet
No. Daftar Pertanyaan Gejala Penyakit
1 Apakah penyakit menyerang salah satu bagian tanaman karet ?
2 Apakah penyakit menyerang tanaman karet muda yang berumur 2-4 tahun ?
3 Apakah penyakit menyerang bagian batang karet atau percabangannya ?
4 Apakah bagian tanaman yang terserang menjadi mudah patah ?
5 Apakah bagian kayu atau kulit yang terserang menjadi busuk, berwarna hitam, mengering, mengelupas ?
6 Apakah pada pangkal atau bagian atas percabangan terdapat benang-benang berwarna putih seperti sutera ?
7 Apakah pada permukaan batang yang terinfeksi mengeluarkan cairan lateks berwarna cokelat kehitaman yang meleleh ?
8 Apakah serangan terjadi pada musim kemarau panjang atau setelah tanaman luka akibat terkena alat pertanian ?
9 Apakah daun-daun yang semula tampak hijau segar berubah menjadi berwarna hijau gelap kusam / hitam, layu, keriput atau bahkan berlendir, dan akhirnya daun dan tangkai menjadi kering dan gugur ?
10 Apakah pada permukaan akar terdapat semacam benang- benang berwarna putih kekuningan dan pipih menyerupai akar rambut yang menempel kuat dan sulit dilepas ?
11 Apakah akar karet menjadi busuk lunak dan berwarna coklat ?
12 Apakah lahan karet tersebut merupakan suatu hutan dikonversikan menjadi kebun karet yang banyak meninggalkan tunggul atau sisa tebangan pohon di dalam tanah ?
13 Apakah di bawah permukaan daun terdapat bercak bercak bundar berwarna putih seperti tepung halus yang terjadi dari benang-benang hifa dan spora jamur ?
14 Apakah serangan berat bila keadaan cuaca kering diselang-selingi oleh hujan yang singkat di malam hari atau kabut  dipagi hari pada waktu tanaman membentuk daun muda (awal musim hujan) ?
15 Apakah penyakit menyerang tanaman karet dewasa atau bahkan yang mulai menua ?
16 Apakah tidak keluar latek di sebagian alur sadap, atau bahkan setelah beberapa minggu keseluruhan alur sadap ini kering dan tidak mengeluarkan lateks ?
17 Apakah kekeringan menjalar sampai ke kaki gajah baru ke panel sebelahnya ?
18 Apakah bagian yang kering akan berubah warnanya menjadi cokelat dan kadang-kadang terbentuk gum ?
19 Apakah seluruh panel / kulit bidang sadap kering dan pecah-pecah hingga mengelupas saat penyakit dalam gejala lanjut?
20 Apakah ada ketidakseimbangan fisiologis dan penyadapan yang berlebihan pada tanaman karet ?
3. Input Data Rule
Merupakan  penginputan rule atau  alur  pertanyaan- pertanyaan  yang akan disajikan dalam Sistem Pakar Penyakit  Karet  Menggunakan  Metode Forward Chaining yang  dibangun. Rule menunjukkan  alur
pertanyaan  gejala-gejala  penyakit  Tanaman  Karet sehingga  menghasilkan  goal  yang  diinginkan. Berikut ini rule pertanyaan dari masing-masing goal penyakit :
1) A (Penyakit Jamur Upas)
Rule pertanyaan : 1  2  3  4  5  6  7 2) B (Penyakit Busuk Pangkal Batang) Rule pertanyaan : 1  2  3  4  5  8
3) C (Penyakit Jamur Akar Putih) Rule pertanyaan : 1  2  9  10  11  12 4) D  (Penyakit  Embun  Tepung  Oidium  pada Daun)
Rule pertanyaan : 1  2  9  13  14 5) E (Penyakit Kering Alur Sadap (KAS) Rule pertanyaan : 1  15  16  17  18  19  20
6) PTT = Penyakit Tidak Terdeteksi.
4. Alur Inferensi Penyakit
Berikut  ini  gambaran  pohon  alur  inferensi  dari Sistem  Pakar  Penyakit  Karet  Menggunakan  Metode Forward Chaining yang dibangun :
2 3 15 Y Y 16 17 Y 9 T Y E Y 10 11 C Y Y Y 18 19 D 14 13 Y Y T 1 Y T PTT A 4 Y 20 T 6 5 7 12 Y Y Y 8 B T Y Y Y Y
Gambar 2. Alur Inferensi Penyakit / Pohon Keputusan

## 3.4. Implementasi
Tujuan  penelitian  ini  adalah  membangun system  yang  dilakukan  dengan  menggunakan website  dan  tools  penunjang  seperti  sublime  text, wampserver,  dan  bahasa  pemograman  HTML  dan PHP,  serta  menggunakan  database  MYSQLyog. Hasil  dari  implementasi  dapat  dilihat  sebagai berikut:
1.    Tampilan Halaman Login
Tampilan halaman login merupakan tampilan yang digunakan untuk admin bisa masuk dan menginput  data  admin,  data  penyakit,  data pertanyaan, rule, data kebun karet, pengecekan  dan  hasil  laporan.  Adapun tampilan halaman login sebagai berikut :
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
Gambar 3. Tampilan Halaman Login
2.    Tampilan Halaman Menu Home
Tampilan  menu home merupakan  halaman yang  akan  pertama  kali  muncul  pada  saat admin  mengakses  aplikasi  Sistem    Pakar
Penyakit Karet Menggunakan Metode Forward  Chaining yang  dibangun  adalah Menu  utama  terdiri  dari Login, Admin, penyakit,  pertanyaan  ,  rule,  kebun  karet, pengecekan  dan  laporan.  Adapun  tampilan halaman  menu  utama  dapat  dilihat  pada gambar sebagai berikut :
Gambar 4. Tampilan Halaman Menu Home

## 3.    Tampilan Halaman Menu Admin
Tampilan  admin  merupakan interface bagi admin  baru  untuk  mendaftarkan  diri  sebagai admin  pada  sistem  pakar  ini.  Adapun tampilan  halaman  daftar  admin  adalah sebagai berikut :
Gambar 5. Tampilan Halaman Admin

## 4.   Tampilan Halaman Menu Penyakit
Tampilan halaman menu penyakit merupakan interface bagi  admin  untuk  menginput  data penyakit  yang  ada  pada  tanaman  karet. Adapun  tampilan  halaman  menu  penyakit adalah sebagai berikut :
Gambar 6. Tampilan Halaman Menu Penyakit
5.    Tampilan Halaman Menu Pertanyaan Tampilan halaman menu pertanyaan
merupakan interface bagi  admin  untuk menginput  data  pertanyaan  yang  ada  pada tanaman  karet.  Adapun  tampilan  halaman menu pertanyaan adalah sebagai berikut :
Gambar 7. Tampilan Halaman Menu Pertanyaan

## 6. Tampilan Halaman Menu Rule
Tampilan  halaman  menu  rule  merupakan interface bagi  admin  untuk  menginput  data rule  yang  ada  pada  tanaman  karet.  Adapun tampilan  halaman  menu  rule  adalah  sebagai berikut :

## Gambar 8. Tampilan Halaman Menu Rule

## 7.    Tampilan Halaman Menu Kebun Karet
Tampilan halaman menu  kebun karet merupakan interface bagi  admin  untuk menginput  data  kebun  karet  yang  ada  pada tanaman  karet.  Adapun  tampilan  halaman menu kebun karet adalah sebagai berikut :
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
Gambar 9. Tampilan Halaman Menu Kebun Karet
8.    Tampilan Halaman Menu Pengecekan Tampilan halaman menu pengecekan merupakan interface bagi  admin  untuk pengecekan  tanaman  karet  yang  terserang pada  tanaman  karet.  Adapun  tampilan halaman  menu  pengecekan  adalah  sebagai berikut :
Gambar 10. Tampilan Halaman Menu Pengecekan

## 9.   Tampilan Halaman Menu Laporan
Tampilan  halaman  menu  laporan  merupakan gambaran  dari  hasil  penginputan  dari  data rule  dan  data  kebun  karet.  Adapun  tampilan halaman menu laporan adalah sebagai berikut :
Gambar 11. Tampilan Halaman Menu Laporan

## IV. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Dari hasil perhitungan  yang dilakukan dalam mendiagnosis  penyakit  tanaman  karet  sebanyak  161 data  objek  tanaman  karet  yang  dilengkapi  dengan identitas  33  gejala  serta  diagnosis  dari  data perkebunan,  kemudian  diujikan  60  data  tanaman karet  yang  tidak  ada  label  diagnosis,  kami memperoleh  nilai  akurasi  sebesar  81.28%.  Begitu juga  pengujian  dengan  pengacakan  data  training dengan  Cross  Validation  diperoleh  hasil  yang berdekatan.

## DAFTAR REFERENSI
Daniati,  E.,  &  Utama,  H.  (2020).  Decision  Making
Framework  Based  on  Sentiment  Analysis  in Twitter  Using  SAW  and  Machine  Learning Approach. 2020 3rd International Conference on Information and Communications Technology, ICOIACT 2020 , 218–222. https://doi.org/10.1109/
ICOIACT50329.2020.9331998
Faqih, H. (2014). Implementasi Dss Dengan Metode Saw  Untuk  Menentukan  Prioritas  Pekerjaan Operasi  Dan  Pemeliharaan  Sistem  Irigasi Dpu  Kabupaten  Tegal. IJNS  -  Indonesian Journal  on  Networking  and  Security , II (1),
14–19.
Honggowibowo,  A.  S.  (2009).  Sistem  Pakar Diagnosa  Berbasis  Web  Dengan  Forward Dan  Backward  Chaining. Telkomnika , 7 (3),
187–194. Journal,  I.,  &  Natural,  O.  F.  (2016).  J  u  r  n  a  l penelitian karet. E-Journal.Puslitkaret , 34 (2), 225–236.
Muhammad  Irsan,  Pratama,  V.  N.,  &  Fakih,  M.
(2015).  Sistem  Pakar  Identifikasi  Penyakit Tanaman Padi Di Balai Penyuluhan Pertanian Sepatan  Tangerang. Konferensi  Nasional Sistem & Informatika , 9 (1), 446–451.
Mulyadi. (2015). Aplikasi Pengolahan Data Anggota
Dan Peminjaman Buku Pada Badan
Perpusakaan  Dan  Arsip  Daerah  Provinsi Jambi. Jurnal Akademika , 8 (1), 54–63.
Mulyadi,  A.  A.  (2022).  Sistem  Informasi  Data Wartawan Menggunakan Visual Basic 6 . 0 . (  Studi  Kasus  Harian  Pagi  Jambi  Ekspres).
Jurnak Akademika , 15 (1), 13–19. http://unh.ac.id
Mulyadi,  A.  S.  (2022).  Pengembangan  Sistem informsi  perpustakaan  SMA  XI  Kota  Jambi.
Jurnal Akademika , 14 (1), 61–67.
Mulyadi, N. (2019). Pengembangan sistem pendukung keputusan pemilihan siswa magang  melalui  metode. Jurnal  Akademika ,
11 (1), 1–7.
Mulyadi, N. S. (2021). Tanaman Kol Melalui Sistem Pakar  Dengan  Metode  Forward  Chaining Studi  Kasus :  Balai  Penyuluhan. Jurnal Akademika , 14 (1), 15–21. https://ojs.unh.ac.id/index.php/akademika/arti cle/view/717 Mulyadi,  R.  (2016).  Rancangan  Sistem  Informasi Pembukuan Income Mmj (Marketing Merchandising  Jobber)  Pt.  Bintang  Mas Jambi. Jurnal Akademika , 8 (2), 77–81.
Pandu  Buana,  Y.,  &  Destiani  Siti  Fatimah,  D.
(2016). Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing. Jurnal Algoritma , 12 (2), 596–601. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.12-2.596
L L P P 2 2 M M S S T T M M I I K K N N U U R R D D I I N N H H A A M M Z Z A A H H J J A A M M B B I I
Putra,  E.,  Hidayatuloh,  S.,  Nguyen,  P.  T.,  Sasmita,
K.,  &  Wibowo,  M.  C.  (2020).  Decision support  system  for  proposing  scholarship recipients  to  best  students  using  SAW. International Journal of Control and Automation , 13 (2), 103–109.
Qiyamullaily  Arista,  Nandasari  Silvia,  &  Amrozi Yusuf.  (2020).  Perbandingan  Penggunaan Metode  Saw  Dan  Ahp  Untuk  Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru. Teknika :  Engineering  and  Sains Journal , 4 (1), 7–12.
Rezki,  D.,  Efendi,  S.,  Noverta,  A.,  Edwin, Yulistriani, & Kumala, W. (2019). Pemberdayaan  Petani  dalam  Penangkaran Bibit  Karet  Ber-Trichoderma  sp  Sebagai Upaya  Pengendalian  Penyakit  Jamur  Akar Putih. Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MADANI , 4 (2), 61–65. https://ejournal.
upnvj.ac.id/
index.php/madani/article/view/506
Rini, F., Mulyadi, R., Surya, J., & Louis, A. (2020).
The Validity
of Mobile
Learning
Management System (M-LMS) at University.
Journal  of  Computational  and  Theoretical
Nanoscience , 17 (6), 2836–2842. https://doi.org/10.1166/jctn.2020.8948
Rini  Junita,  Lahmuddin  Lubis,  Mukhtar  Iskandar Pinem,    cici  I.  D.  (2017).  Hubungan  antara Anatomi  daun  dengan  ketahan  penyakit gugur daun pada tanaman karet. Agroekoteknologi , 5 (1), 1–14.
Rofiqoh,  S.,  Kurniadi,  D.,  &  Riansyah,  A.  (2020). Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada Tanaman Karet Menggunakan Metode Forward  Chaining. Rancang  Bangun  E-CRM Pada Pasar Murah Solo , 1 (1), 54–60.
Rosadi,  D.,  &  Hamid,  A.  (2014).  Sistem  Pakar
Diagnosa Penyakit Tanaman Padi
Menggunakan  Metode  Forward  Chaining. Jurnal  Computech  &  Bisnis , 8 (1),  43. http://jurnal.stmik-mi.ac.id/index.php/jcb/ article/view/113 Rusli, M. (2013). Sistem Informasi Pengolahan Data Penen Produksi Kelapa sawit PT. Perkebunan Nusantara  VI  (Persero)  Jambi. Jurnak Akademika , 5 (2), 37–50.
Saputra,  M.,  Sitompul,  O.  S.,  &  Sihombing,  P.
(2018).  Comparison  AHP  and  SAW  to promotion  of  head  major  department  SMK Muhammadiyah  04  Medan. Journal  of Physics: Conference Series , 1007 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/
1007/1/012034 Sari,  N.  (2021).  Implementation  of  the  AHP-SAW Method  in  the  Decision  Support  System  for Selecting  the  Best  Tourism  Village. Jurnal Teknik Informatika CIT Medicom , 13 (1), 23–
32. https://www.medikom.iocspublisher.
org/index.php/JTI/article/view/51
Selvira,  Safe’i,  R.,  Yuwono,  S.  B.,  &  Kaskoyo,  H.
(2022).  Nilai  indeks  kerusakan  pohon  karet ( Hevea brasiliensis ) di hutan rakyat Kabupaten Tulang Bawang. Jurnal
Perennial , 18 (1), 1–6.
Simanaviciene,  R.,  &  Ustinovichius,  L.  (2010). Sensitivity  analysis  for  multiple  criteria decision  making  methods:  TOPSIS  and SAW. Procedia  -  Social  and  Behavioral Sciences , 2 (6),  7743–7744.  https://doi.org/ 10.1016/j.sbspro.2010.05.207
Sucipto,  H.  (2016).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Jurusan  Sekolah  Menengah  Atas Dengan  Metode  SAW. Sisfotenika , 6 (2), 147–157. https://doi.org/10.30700/jst.v6i2.
113
Wijayanti,  R.,  &  Winiarti,  S.  (2013).  SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA  BUAH-Buahan  Pascapanen. Jurnal Sarjana Teknik Informatika , 1 (1), 338–346.
Wira  Trise  Putra,  D.,  &  Agustian  Punggara,  A.
(2018).  Comparison  Analysis  of  Simple Additive  Weighting  (SAW)  and  Weigthed Product  (WP)  in  Decision  Support  Systems. MATEC  Web  of  Conferences , 215 ,  1–5. https://doi.org/10.1051/matecconf/
201821501003
Zaenal  Hakim,  lili  Sujati,  Neli  Nailul  Wardah,  Ervi Nuravlian  Susanti,  &  Robby  Rizky.  (2020). Implementasi  Algoritma  Forward  Chaining Untuk  Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama Tanaman  Kacang  Kedelai  Pada  Dinas Pertanian  Pandeglang  Provinsi  Banten. Jutis , Vol 8 No 1 (1).

## IDENTITAS PENULIS
Nama :  Mulyadi NIDN :  1012066402 Pangkat/Jafung  :  IVa/Lektor Kepala No.Hp. :  081377891819 Email : mulyadiroesly@gmail.com Nama :  Dini Natia Utari NIM :  20211001 Email : dininatiautari2001@gmail.com