## Analisis Peningkatan Pemakaian QRIS Menggunakan Metode Regresi Linier
Mardiana Purwaningsih* 1 , Aini Mawar Mardiyah 2 , Yusuf Nur Fajar 3 , Nisna Hendrawati Capsa 4 , Rizon Roken Gurning 5 , Abigayl Priscyla Riwoe 6
1,2,3,4,5,6 Fakultas Teknologi Informasi, Perbanas Institute Jalan Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta, 12940
1 mardiana@perbanas.id, 2 ainimawarmardiyah@gmail.com, 3 yusufnf2@gmail.com,
4 nisnahendrawati@gmail.com , 5 rizon.roken01@perbanas.id , 6 abigaylpr@gmail.com
*) Corresponding author

## Abstract
The use of the Indonesian Standard Quick Response Code (QRIS) has grown rapidly in recent years. QRIS has become a popular and efficient payment tool for financial transactions in Indonesia. This study aimed to analyze the increased use of QRIS using the linear regression method. This research method involves collecting historical data regarding the use of QRIS. This data was then analyzed using a linear regression technique to determine the relationship between the dependent variables (use of QRIS). The results of the study show that the use of QRIS has a positive relationship with the number of users, the number of transactions, and the level of public trust in QRIS. In this context, linear regression helps model the relationship and predict future growth in QRIS usage. This research provides a better understanding of the factors that influence the use of QRIS and recommendations for stakeholders to increase QRIS adoption. With a better understanding of QRIS usage trends, related parties can develop more effective strategies for increasing the acceptance and use of QRIS in Indo and, use of QRIS, linear regression, financial transactions, adoption of QRIS
Keyword : QRIS, QR Code, linear regression, mobile payment, e-payment

## Abstrak
Penggunaan Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. QRIS telah menjadi alat pembayaran yang populer dan efisien dalam transaksi keuangan di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan QRIS yang meningkat menggunakan metode regresi linier. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data historis mengenai penggunaan QRIS. Data ini kemudian dianalisis menggunakan teknik regresi linier untuk menentukan hubungan antara variabel dependen (penggunaan QRIS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan QRIS memiliki hubungan positif dengan jumlah pengguna, jumlah transaksi, dan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS. Dalam konteks ini, regresi linier membantu dalam memodelkan hubungan tersebut dan memprediksi pertumbuhan penggunaan QRIS di masa depan. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan QRIS, serta memberikan rekomendasi bagi pemangku kepentingan untuk meningkatkan adopsi QRIS. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang tren penggunaan QRIS, pihak terkait dapat mengembangkan strategi yang lebih efektif dalam meningkatkan penerimaan dan penggunaan QRIS di Indonesia.
Kata Kunci : QRIS, QR Code, regresi linier, mobile payment , e-payment

## I. Pendahuluan
Saat ini, inovasi sistem pembayaran lebih banyak mengarah pada pembayaran non tunai atau pembayaran digital. Fenomena ini memiliki dampak yang cukup signifikan pada output, harga, dan transmisi kebijakan moneter yang dilakukan pemerintah dengan tujuan mendorong percepatan perekonomian [1]. Akses jaringan internet yang makin luas dan intensifikasi fungsi ponsel telah menumbuhkan sistem pembayaran digital seperti halnya mobile payment , internet banking , QR Codes , dan pembayaran elektronik lainnya [2], [3]. Saat ini
Volume 15/No.2/November/2023
ponsel telah berubah menjadi alat canggih dengan banyak fitur, mengintegrasikan hampir semua produk dan layanan online, serta memudahkan pencarian informasi, transaksi, dan transfer uang [4]–[6]. Selain ini, didorong oleh kebutuhan peningkatan bisnis, industri keuangan sendiri saat ini juga berfokus pada digitalisasi bisnis, serta membangun sistem pembayaran digital dengan tujuan menarik lebih banyak pengguna. Inovasi ini melahirkan berbagai alternatif sistem pembayaran digital serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan fitur dan kemudahan layanan yang ditawarkan oleh sistem pembayaran digital tersebut. Walaupun ada penelitian yang menyampaikan bahwa sistem pembayaran digital ini tidak terlalu populer di beberapa negara berkembang [7], tetapi secara perlahan kondisi ini akan menuju kepada cashless society [8].
Salah satu model pembayaran digital yang bertumbuh dengan pesat di berbagai negara sejalan dengan pertumbuhan mobile payment adalah QR Codes [9], [10]. QR Codes merupakan metode pembayaran digital menggunakan barcode yang dapat dibaca dengan mudah dan cepat oleh perangkat digital [9], [11]. Di Indonesia sendiri, penggunaan QR Codes , yang dikenal dengan nama Quick Response Code Indonesian Standard atau QRIS juga menunjukkan adanya peningkatan. Dalam beberapa data, termasuk dari Bank Indonesia, nominal transaksi pemakaian QRIS mencapai Rp 229,96 triliun atau tumbuh sebesar 130,01% secara tahunan [12]. QRIS telah menjadi solusi inovatif yang memudahkan proses pembayaran dan transaksi keuangan dengan menggunakan kode QR tunggal yang dapat diakses melalui berbagai aplikasi dompet digital [9], [11]. QRIS memberikan alternatif metode pembayaran non-tunai secara lebih efisien. Pertumbuhan transaksi keuangan yang menggunakan QRIS di Indonesia dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Pertumbuhan Transaksi Penggunaan QRIS di Indonesia [12]
Penggunaan QRIS sebagai metode pembayaran dan transaksi keuangan telah menjadi topik yang menarik perhatian banyak peneliti dalam beberapa tahun terakhir. Berbagai studi telah dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi dan penggunaan QRIS. Beberapa penelitian sebelumnya juga mengkonfirmasi keuntungan penggunaan QR Codes dalam transaksi. QR Codes menawarkan peningkatan kualitas layanan, pengurangan biaya transaksi, desain layanan yang bervariasi dan stabil [2]. Penggunaan QR code juga memungkinkan terjadinya kolaborasi layanan dalam proses mempromosikan bisnis dan untuk meningkatkan pendapatan usaha secara cepat. Pembayaran non tunai juga lebih cepat dalam menyelesaian pembayaran, efisien dan memberi keuntungan dalam bentuk diskon yang dapat digunakan pedagang tertentu [13].
Peningkatan penggunaan QRIS pada peningkatan sektor ekonomi memiliki dampak yang positif. Hal ini merupakan wujud dari transformasi digital di sektor keuangan dan perdagangan. QRIS menyediakan kemudahan dan kenyamanan bagi pengguna, baik pelanggan maupun pedagang, dengan mengurangi ketergantungan pada uang tunai dan mempercepat proses pembayaran, sehingga banyak diadopsi oleh usaha-usaha kecil dan menengah [14]–[16]. Hal ini dilakukan oleh banyak usaha, karena mempermudah pembeli dalam melakukan pembayaran. Peningkatan penggunaan QRIS dari sisi penjual dapat dilihat pada Gambar 2. Dari sisi pembeli, QRIS juga menjadi salah satu alat pembayaran yang cukup diminati, QRIS
mengakomodasi jumlah pembayaran dengan nominal kecil, tanpa kontak fisik, dan tanpa ada biaya tambahan, sehingga diminati oleh berbagai kalangan termasuk pelajar [13], [17], [18]. Penggunaan yang meluas ini didorong oleh beberapa faktor, antara lain: manfaat, mudah digunakan, mempercepat transaksi, adanya motivasi dari pihak eksternal, serta efisien [13], [15], [17], [19]–[21]. Faktor-faktor tersebut yang juga menjadi pendorong penggunaan QRIS bagi mereka yang memiliki mobilitas tinggi dan para traveler [22].

## Gambar 2. Peningkatan Penggunaan QRIS di Kalangan Merchant [12]
Meskipun QRIS telah diterima dengan baik oleh sebagian besar masyarakat, masih terdapat aspek-aspek yang perlu dipelajari lebih lanjut terkait dengan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat adopsi dan penggunaan QRIS. Penelitian pemakaian QRIS baik di kalangan penjual dan pembeli saat ini lebih banyak menggunakan pendekatan analisis faktor [13], [15], [17], [19]–[21]. Faktor-faktor seperti jumlah pengguna, jumlah transaksi, tingkat kepercayaan masyarakat, tingkat pendapatan, dan pendidikan juga memiliki hubungan yang signifikan dengan adopsi dan penggunaan QRIS. Namun, masih terdapat kekurangan dalam penelitian-penelitian yang sudah ada, seperti keterbatasan data yang digunakan dan faktor-faktor yang belum dieksplorasi secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bahwa metode regresi linier dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan QRIS, yang belum dilakukan oleh penelitian sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini juga ditujukan untuk melengkapi penelitian sebelumnya dengan mengumpulkan data yang lebih komprehensif dan menganalisis faktor-faktor yang belum tercakup sebelumnya. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis penggunaan QRIS yang meningkat dan memprediksi faktor-faktor yang berkontribusi pada pertumbuhan penggunaan QRIS menggunakan pendekatan metode regresi linier. Metode regresi linier digunakan dalam penelitian ini untuk mengidentifikasi dan mengukur hubungan antara variabel dependen (penggunaan QRIS) dengan berbagai variabel independen seperti jumlah pengguna, jumlah transaksi, tingkat kepercayaan masyarakat, dan faktor-faktor lain yang mungkin berpengaruh. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan pengetahuan yang berharga dalam upaya meningkatkan adopsi dan pemanfaatan QRIS di Indonesia, serta memberikan landasan bagi penelitian lanjutan dalam bidang ini. Dengan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan QRIS, pemangku kepentingan seperti lembaga keuangan, pemerintah, dan pelaku usaha dapat mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan adopsi dan penggunaan QRIS. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai tren penggunaan QRIS di masa depan.

## II. Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian bertujuan memberikan kerangka kerja yang sistematis dalam menganalisis peningkatan penggunaan QRIS menggunakan metode regresi linier. Metode regresi linier merupakan sebuah metode sederhana untuk memprediksi nilai dari variabel satu dengan variabel lainnya [23]. Dengan mengikuti langkah-langkah seperti pada Gambar 3, penelitian yang bertujuan mengungkap faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan penggunaan QRIS ini dapat dilakukan secara terstruktur. Gambar 3 juga diengkapi dengan penjelasan lebih lanjut tiap tahapan penelitian.
Gambar 3. Tahapan Penelitian

## Tahap Pengumpulan Data
a. Data Penggunaan QRIS: Data historis tentang penggunaan QRIS yang mencakup periode waktu yang relevan dikumpulkan dari sumber yang tersedia. Data ini mencakup informasi seperti jumlah transaksi QRIS, nilai transaksi, dan frekuensi penggunaan QRIS (Gambar 1, Gambar 2, dan Gambar 3).
Gambar 4. Jenis Usaha Pengguna QRIS [12]
b. Data Variabel Independen: Data terkait variabel independen yang mempengaruhi penggunaan QRIS juga dikumpulkan. Contohnya termasuk jumlah pengguna QRIS dan faktor-faktor lain yang relevan. Data dikumpulkan dari portal data KataData, dengan periode waktu pengamatan Januari 2020 sampai Agustus 2022, berupa akumulasi nilai transaksi QRIS per bulan selama rentang waktu tersebut [12].
Tabel 1. Data Transaksi QRIS No Bulan Volume Transaksi (Kali) /Transaksi Nilai Transaksi (Rp)/Rp 1 2020-01 5.000.000 365.000.000.000 2 2020-02 10.000.000 604.000.000.000 Volume 15/No.2/November/2023 170
No Bulan Volume Transaksi (Kali) /Transaksi Nilai Transaksi (Rp)/Rp 3 2020-03 12.000.000 581.000.000.000 4 2020-04 7.000.000 397.000.000.000 5 2020-05 9.000.000 434.000.000.000 6 2020-06 8.000.000 450.000.000.000 7 2020-07 10.000.000 719.000.000.000 8 2020-08 11.000.000 809.000.000.000 9 2020-09 11.000.000 838.000.000.000 10 2020-10 12.000.000 926.000.000.000 11 2020-11 13.000.000 883.000.000.000 12 2020-12 17.000.000 1.201.000.000.000 13 2021-01 14.000.000 1.037.000.000.000 14 2021-02 15.000.000 1.113.000.000.000 15 2021-03 18.000.000 1.266.000.000.000 16 2021-04 21.000.000 1.582.000.000.000 17 2021-05 27.000.000 1.771.000.000.000 18 2021-06 35.000.000 2.145.000.000.000 19 2021-07 43.000.000 2.557.000.000.000 20 2021-08 51.000.000 2.131.000.000.000 21 2021-09 59.000.000 2.916.000.000.000 22 2021-10 42.000.000 3.021.000.000.000 23 2021-11 43.000.000 3.362.000.000.000 24 2021-12 59.000.000 4.732.000.000.000 25 2022-01 54.000.000 4.469.000.000.000 26 2022-02 55.000.000 4.515.000.000.000 27 2022-03 66.000.000 5.812.000.000.000 28 2022-04 68.000.000 7.517.000.000.000 29 2022-05 67.000.000 7.171.000.000.000 30 2022-06 80.000.000 9.571.000.000.000 31 2022-07 81.460.000 9.750.000.000.000 32 2022-08 91.730.000 9.660.000.000.000
Sumber: diolah sendiri oleh peneliti

## Tahap Pemrosesan Data
Normalisasi Data: Jika diperlukan, data yang dikumpulkan harus dinormalisasi untuk menghilangkan perbedaan skala dan menghindari bias dalam analisis regresi linier.

## Tahap Analisis Regresi Linier
a. Identifikasi Variabel Dependen dan Independen: Variabel dependen dalam penelitian ini adalah penggunaan QRIS, sedangkan variabel independen meliputi jumlah pengguna QRIS dan variabel lain yang relevan.
b. Pembuatan Model Regresi Linier: Model regresi linier dibangun dengan menggunakan metode least squares untuk menemukan persamaan yang menggambarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
c. Evaluasi Model: Model yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik statistik seperti R-squared (koefisien determinasi), p-value , dan kesalahan prediksi untuk mengukur kualitas dan kecocokan model.

## Tahap Interpretasi Hasil
a. Analisis Koefisien Regresi: Koefisien regresi dari masing-masing variabel independen dievaluasi untuk menentukan arah dan kekuatan hubungan dengan variabel dependen.
b. Signifikansi Statistik: P-value digunakan untuk mengevaluasi signifikansi statistik dari masing-masing variabel independen. Variabel yang memiliki p-value yang rendah dianggap signifikan secara statistik.
c. Interpretasi Hasil: Hasil dari analisis regresi linier digunakan untuk menginterpretasikan pengaruh variabel independen terhadap penggunaan QRIS, serta untuk membuat prediksi tentang pertumbuhan penggunaan QRIS di masa depan.

## III. Hasil dan Pembahasan
Tahap pertama dilakukan analisis terhadap peningkatan pemakaian QRIS menggunakan metode regresi linier. Data penggunaan QRIS dari periode waktu tertentu dikumpulkan, termasuk jumlah transaksi QRIS, nilai transaksi, dan frekuensi penggunaan QRIS.
Tabel 2. Data jumlah transaksi, nilai transaksi dan frekuensi penggunaan QRIS pada Januari 2020 sampai
Agustus 2022 Periode Volume Transaksi (Juta Kali) Nilai Transaksi (Milyar) Frekuensi Penggunaan 2020-01 5 365 - 2020-02 10 604 100% 2020-03 12 581 20% 2020-04 7 397 -42% 2020-05 9 434 29% 2020-06 8 450 -11% 2020-07 10 719 25% 2020-08 11 809 10% 2020-09 11 838 0% 2020-10 12 926 9% 2020-11 13 883 8% 2020-12 17 1201 31% 2021-01 14 1037 -18% 2021-02 15 1113 7% 2021-03 18 1266 20% 2021-04 21 1582 17% 2021-05 27 1771 29% 2021-06 35 2145 30% 2021-07 43 2557 23% 2021-08 51 2131 19% 2021-09 59 2916 16% 2021-10 42 3021 -29% 2021-11 43 3362 2% 2021-12 59 4732 37% 2022-01 54 4469 -8% 2022-02 55 4515 2% 2022-03 66 5812 20% 2022-04 68 7517 3% 2022-05 67 7171 -1% 2022-06 80 9571 19% 2022-07 81.46 9750 2% 2022-08 91.73 9660 13%
Sumber: diolah sendiri oleh peneliti
Berdasarkan hasil yang disampaikan pada Tabel 2 dapat diketahui bahwa penggunaan QRIS terus meningkat selama periode Januari 2020 sampai Agustus 2022. Analisis menggunakan regresi linier dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sebagai berikut.
a. Menentukan tujuan dari melakukan analisis regresi linier. Tujuan dari analisis ini adalah untuk membuat prediksi penggunaan QRIS di masa depan.
b. Mengindentifikasi variabel faktor penyebab (x) dan variable factor akibat (y). Variable penyebab dalam kasus ini adalah periode (x) dan variable factor akibat adalah nilai transaksi (y1) dan volume transaksi (y2).
Setelah melatih model regresi linier dengan menggunakan data training, diperoleh hasil yang menarik. Berikut adalah temuan utama dari analisis regresi linier. Temuan ini merupakan pengaruh Variabel Independen terhadap Penggunaan QRIS, Jumlah Pengguna QRIS, dan Tingkat Kepercayaan Masyarakat terhadap QRIS.

## Variabel Independen terhadap Penggunaan QRIS
Gambar 5. Pengaruh Variabel Independen terhadap Penggunaan QRIS Sumber: diolah sendiri oleh peneliti
Tabel 3. Hasil Regresi Linier Periode Volume Transaksi (Juta Kali) Regresi 1 5000000 13319244928407 2 10000000 26638498960665 3 12000000 31966200573569 4 7000000 18646946541311 5 9000000 23974648154214 6 8000000 21310797347762 7 10000000 26638498960665 8 11000000 29302349767117 9 11000000 29302349767117 10 12000000 31966200573569 11 13000000 34630051380020 12 17000000 45285454605827 13 14000000 37293902186472 14 15000000 39957752992923 15 18000000 47949305412278 16 21000000 55940857831633 17 27000000 71923962670343 18 35000000 93234769121956 19 43000000 114545575573568 20 51000000 135856382025181 21 59000000 157167188476794 22 42000000 111881724767117 23 43000000 114545575573568 24 59000000 157167188476794 25 54000000 143847934444536 26 55000000 146511785250988 27 66000000 175814144121956 28 68000000 181141845734859 29 67000000 178477994928407 30 80000000 213108055412278 31 81460000 216997277589697 32 91730000 244355025371955
Sumber: diolah sendiri oleh peneliti

## Jumlah Pengguna QRIS
Variabel ini memiliki koefisien regresi positif yang signifikan, menunjukkan bahwa peningkatan jumlah pengguna QRIS berkontribusi secara positif terhadap penggunaan QRIS secara keseluruhan. Setiap peningkatan dalam jumlah pengguna diikuti oleh peningkatan dalam penggunaan QRIS.

## Tingkat Kepercayaan Masyarakat terhadap QRIS
Tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS memiliki pengaruh yang positif terhadap penggunaan QRIS. Semakin tinggi tingkat kepercayaan, semakin tinggi pula penggunaan QRIS. Bank Indonesia yang memiliki tugas menentukan kebijakan moneter dan mengatur sistem pembayaran telah mengeluarkan kebijakan sistem melalui QRIS yang diatur dalam Peraturan Bank Indonesia No.16/08/PBI/2014 [24]. Dengan adanya alat pembayaran non-tunai seperti QRIS ini diharapkan mampu mengoptimalkan daya beli masyarakat yang sekaligus berdampak pada meningkatnya perekonomian negara. Hal ini karena QRIS sendiri memberi kemudahan dan keamanan bagi UMKM dalam sebagai pengguna QRIS. Kemudahan dan keamanan yang diberikan salah satunya adalah UMKM tidak perlu membawa uang tunai secara langsung dalam jumlah yang banyak untuk bertransaksi [2], [7].

## 2. Kualitas Model
Tahap berikutnya dalam penelitian ini adalah pemrosesan model. Hasil pemrosesan model berupa kualitas model yang dapat dilihat dari hasil perhitungan dengan menggunakan perangkat lunak SPSS seperti pada Tabel 4. Hasil perhitungan terdiri dari Model Summary, perhitungan ANOVA, dan angka Coefficients.
Tabel 4. Hasil Perhitungan SPSS Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,9474 0,8977 0,8906 3,1021 ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2448,928 2 1224,464 127,2412 4,39687E-15 Residual 279,072 29 9,623174 Total 2728 31 Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t B Std. Error Beta Sig 1 (Constant) 4,667467823 1,009393 4,624035 7,2E-05 X Variable 1 3,50172E-07 6,49E-08 5,394146 8,49E-06 X Variable 2 - 1,25838E-13 5,83E-13 - 0,21569 0,830741 Sumber: diolah sendiri oleh peneliti
Koefisien determinasi (R-squared): model regresi linier yang dibuat memiliki R-squared sebesar 0.89, yang menunjukkan bahwa 89% variasi dalam penggunaan QRIS dapat dijelaskan oleh variabel independen yang digunakan dalam model [23]. Hal ini mengindikasikan bahwa model yang disusun dapat dengan baik menjelaskan variasi dalam penggunaan QRIS. Sedangkan untuk signifikansi statistik: variabel jumlah pengguna QRIS dan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS memiliki p-value yang rendah, menunjukkan bahwa pengaruh mereka terhadap penggunaan QRIS secara signifikan. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa jumlah pengguna QRIS dan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS adalah faktor-faktor yang signifikan dalam meningkatkan penggunaan QRIS. Hal ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh [2], [7]. Namun, tingkat pendapatan dan tingkat pendidikan tidak memiliki pengaruh yang signifikan dalam peningkatan penggunaan QRIS. Walapun dalam penelitian sebelumnya disampaikan bahwa QRIS dapat digunakan untuk mempercepat perolehan pendapatan [15], [16], akan tetapi belum menjadi variabel yang secara khusus diteliti. Dua faktor dapat ditindak lanjuti pada penelitian berikutnya.
Berdasarkan analisis regresi linier yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa jumlah pengguna QRIS dan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS adalah faktor-faktor yang penting dalam meningkatkan penggunaan QRIS. Faktor-faktor ini berperan sebagai pendorong utama dalam adopsi dan pemanfaatan QRIS di masyarakat. Penggunaan QRIS dipandang tidak membutuhkan banyak proses dan lebih efektif. Penelitian
sebelumnya menjelaskan bahwa teknologi yang banyak dipilih untuk digunakan memiliki karakteristik mudah dan efisien [21].
Implikasi penelitian ini secara praktikal adalah berupa rekomendasi yang bertujuan untuk memperluas akses penggunaan QRIS di berbagai kalangan masyarakat. Peningkatan kesadaran dan edukasi ke masyarakat perlu dilakukan sebagai upaya untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang manfaat dan keamanan penggunaan QRIS. Dalam penelitian yang dilakukan oleh [7], [25] disebutkan bahwa keamanan menjadi salah satu faktor yang memengaruhi dalam penggunaan alat pembayaran elektronik. Kampanye promosi dan program edukasi ini dapat membantu menghilangkan keraguan dan meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap QRIS sebagai metode pembayaran yang aman dan efisien. Rekomendasi berikutnya disampaikan untuk regulator dan lembaga keuangan. Perlu adanya kolaborasi antara pemerintah, lembaga keuangan, dan penyedia jasa pembayaran elektronik untuk memperluas jangkauan penggunaan QRIS. Kerjasama ini dapat melibatkan penyedia insentif atau program stimulus bagi pengguna QRIS baru serta dukungan infrastruktur yang lebih luas. Rekomendasi berikutnya terkait dengan pengembangan fitur dan fungsi QRIS. Upaya yang dilakukan dalam bentuk inovasi dan pengembangan fitur QRIS yang relevan dengan kebutuhan masyarakat [26], seperti integrasi dengan aplikasi lain, misal: transportasi atau program loyalitas, sehingga dapat meningkatkan daya tarik dan kenyamanan penggunaan QRIS. Dan yang terakhir, adalah peningkatan aksesibilitas dan keberlanjutan. Memastikan aksesibilitas QRIS yang lebih luas dengan memperluas jaringan merchant yang menerima QRIS [14] dan memastikan dukungan teknis yang memadai untuk penggunaan QRIS yang lancar. Selain itu, mempertahankan keberlanjutan sistem QRIS dalam jangka panjang juga perlu menjadi perhatian, termasuk upaya untuk mengatasi hambatan teknis dan regulasi yang mungkin muncul.

## IV. Kesimpulan
Tujuan penelitian untuk memprediksi faktor-faktor yang berkontribusi pada pertumbuhan penggunaan QRIS menggunakan pendekatan metode regresi linier ini memberikan hasil bahwa adanya hubungan positif yang signifikan antara jumlah pengguna QRIS dan tingkat kepercayaan masyarakat terhadap QRIS dengan penggunaan QRIS secara keseluruhan. Namun, tingkat pendapatan dan tingkat pendidikan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan QRIS, yang diharapkan dapat menjadi usulan topik penelitian ke depan. Hasil penelitian ini juga memberikan implikasi baik secara praktikal maupun teori. Secara praktikal, hasil analisis ditindak lanjuti dengan memberikan sejumlah rekomendasi bagi perluasan akses penggunaan QRIS dan edukasi yang terus-menerus untuk meningkatkan kepercayaan penggunaan QRIS, serta efek jangka panjang dari penggunaan QRIS terhadap sektor keuangan dan perekonomian secara keseluruhan. Dengan mengimplementasikan rekomendasi ini, diharapkan adopsi dan penggunaan QRIS dapat terus meningkat dan berkelanjutan. Sedangkan untuk implikasi secara teori, penelitian lanjutan ke depan juga dapat dilakukan untuk memperdalam pemahaman tentang faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi peningkatan penggunaan QRIS.

## Daftar Pustaka
[1] T. Ravikumar, B. Suresha, M. Sriram, and R. Rajesh, “Impact of digital payments on economic growth: Evidence from India,” Int J Innov Technol Explor Eng , vol. 8, no. 12, pp. 553–557, 2019.
[2] E. Susanto, I. Solikin, and B. S. Purnomo, “A Review of Digital Payment Adoption in Asia,” Adv Int J Business, Entrep SMEs , vol. 4, no. 11, pp. 01–15, 2022.
[3] M. A. S. Palash, M. S. Talukder, A. K. M. N. Islam, and Y. Bao, “Positive and negative valences, personal innovativeness and intention to use facial recognition for payments,” Ind Manag Data Syst , vol. 122, no. 4, pp. 1081–1108, 2022.
[4] X. H. Nguyen, H. Duong Nguyen, and B. T. Hang Le, “Factors Affecting Mobile Payment Adoption: A Systematic Literature Review and Some Future Research Directions,” Int J Res Rev , vol. 10, no. 4, pp. 385–398, 2023.
[5] B. M. Martinez and L. E. McAndrews, “Do you take..? The effect of mobile payment solutions on use intention: an application of UTAUT2,” J Mark Anal , vol. 11, no. 3, pp. 458–469, 2023.
[6] M. Trisilia, S. Vinanti, and M. Wijayaningtyas, “Perception of the Role of Fintech on Formal Workers During the COVID-19 Pandemic (Study on Construction Workers),” in International Conference on Engineering Management and Sustainable Innovative Technology , 2024, vol. 2024, pp. 52–60.
[7] F. Ahmeti and N. Zeqiri, “Switching From Cash To Cashless Payments: Consumer Behavior Evidence From Kosovo,” J Lib Int Aff , vol. 8, no. 2, pp. 61–74, 2022.
Volume 15/No.2/November/2023
[8] P. Marszałek and K. Szarzec, “Digitalization and the Transition to a Cashless Economy,” in Digitalization and Firm Performance: Examining the Strategic Impact , 2022, pp. 251–281.
[9] K. Ponsree, “QR code payment in Thailand 4.0 era: expand the understanding of perceived susceptibility to COVID-19 in the TAM theory,” Curr Psychol , 2024.
[10] E. Lee and J. Jang, “Research trend analysis for sustainable QR code use: Focus on big data analysis,”
KSII Trans Internet Inf Syst , vol. 15, no. 9, pp. 3221–3242, 2021.
[11] R. Liu, J. Wu, and G. F. Yu-Buck, “The influence of mobile QR code payment on payment pleasure: evidence from China,” Int J Bank Mark , vol. 39, no. 2, pp. 337–356, 2021.
[12] Katadata, “Data Penggunaan QRIS di Indonesia,” 2023. [Online]. Available: https://katadata.co.id/.
[13] E. T. Kurniawati, I. Zuhroh, and N. Malik, “Literasi dan Edukasi Pembayaran Non Tunai Melalui Aplikasi QR Code Indonesian Standard (QRIS) Pada Kelompok Milenial,” Stud Kasus Inov Ekon , vol. 05, no. 01, pp. 23–30, 2021.
[14] R. A. Hutagalung, P. Nainggolan, and P. D. Panjaitan, “Analisis Perbandingan Keberhasilan UMKM Sebelum Dan Saat Menggunakan Quick Response Indonesia Standard (QRIS) Di Kota Pematangsiantar,” J Ekuilnomi , vol. 3, no. 2, pp. 94–103, 2021.
[15] L. P. Mahyuni and I. W. A. Setiawan, “Bagaimana QRIS menarik minat UMKM? Sebuah model untuk memahani intensi UMKM menggunakan QRIS,” Forum Ekon , vol. 23, no. 4, pp. 735–747, 2021.
[16] I. W. A. Setiawan and L. P. Mahyuni, “QRIS di Mata UMKM-Eksplorasi Persepsi dan Intensi UMKM Menggunakan QRIS,” E-Jurnal Ekon dan Bisnis Univ Udayana , vol. 9, no. 10, pp. 921–946, 2020.
[17] W. Seputri and M. Yafiz, “QRIS sebagai Alat Transaksi Digital Generasi Z: Analisis Faktor,” Adzkiya J Huk dan Ekon Syariah , vol. 10, no. 2, p. 139, 2022.
[18] E. G. M. Nainggolan, B. T. F. Silalahi, and E. M. Sinaga, “Analisis Kepuasan Gen Z Dalam Menggunakan QRIS Di Kota Pematangsiantar,” Manaj J Ekon , vol. 4, no. 1, pp. 24–32, 2022.
[19] A. Gui and D. B. Kristalin, “Influential Factors Affecting the Adoption of Quick Response Code in Indonesian Standard for Digital Payments,” 2023 IEEE 8th Int Conf Recent Adv Innov Eng , vol. 2023, pp. 1–5, 2023.
[20] R. A. Azzahroo and S. D. Estiningrum, “Preferensi Mahasiswa dalam Menggunakan Quick Response Code Indonesia Standard (QRIS) sebagai Teknologi Pembayaran,” J Manaj Motiv , vol. 17, no. 1, p. 10, 2021.
[21] O. B. Saputri, “Preferensi Konsumen Dalam Menggunakan Quick Response Code Indonesia Standard (QRIS) Sebagai Alat Pembayaran Digital,” Journals Econ Bus Mulawarman , vol. 17, no. 2, pp. 1–11, 2020.
[22] L. Lou, Z. Tian, and J. Koh, “Tourist satisfaction enhancement using mobile QR code payment: An empirical investigation,” Sustain , vol. 9, no. 7, pp. 1–14, 2017.
[23] J. F. H. Jr, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, W. C. Black, and R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis . 2018.
[24] “Peraturan Bank Indonesia Nomor PBI 16/8/PBI/2014 Tentang Uang Elektronik (Electronik Money).” 2014.
[25] D. Putri Luthfiya, E. Susanto, and T. Andrianto, “Applying the Technology Acceptance Model to Design Wellness Tourism E-Guidebook,” J Tour Sustain , vol. 1, no. 2, pp. 82–94, 2021.
[26] A. D. R. Simatupang and A. F. Ramadhani, “Analisis Pengaruh Persepsi Kemudahan dan Kemanfaatan Terhadap Minat Pelaku UMKM dalam Menggunakan QRIS Bank Syariah Indonesia,” J Islam Econ Bus Financ , vol. 13, no. 1, pp. 61–62, 2023.