## Penyisipan Audio Terenkripsi pada Citra dengan Discrete Wavelet Transform

## Mohammad Iqbal Maulana
Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 iqbal3496m@gmail.com
Abstract — Pengamanan suatu pesan audio dapat menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Kriptografi  merupakan  teknik  untuk  mera mengenkripsi  pesan  tersebut Selanjutnya pesan audio terenkripsi diamankan kembali menggunakan teknik steganografi. Steganografi merupakan  teknik  menyisipkan  suatu  pesan  ke tidak  terdeteksi  oleh  manusia.  Pada  penelitian  ini digunakan  sebagai  algoritma  pada  kriptografi  dan proses steganografi. Pesan audio terenkripsi IDEA akan disisipkan ke dalam citra menggunakan DWT. Signal  to  Noise  Ratio digunakan  untuk  menganalisis  kemanan  dari  metode  yang  diajukan.  Dari  hasi teknik  enkripsi  menggunakan  algoritma  IDEA  pada  sebuah IDEA  memiliki kunci yang sensitif walaupun hasil dari proses enkripsi akan menimbulkan kecurigaan attacker karena  menghasilkan pengamanan selanjutnya yaitu steganografi suatu citra menggunakan  metode DWT, dimana dari penelitian ini didapatkan sebuah hasil jika pro penyisipan cipher  audio mengalami perubahan yang signifikan dengan ditunjukkan dari nilai PSNR yang lebih dari 40dB karena  itu  pengamanan teknik steganografi DWT sangatlah baik proses kriptografi dan steganografi.
Keywords—kriptografi; transform ; sound ’ image .

## I. LATAR BELAKANG
Pengiriman pesan pada era sekarang sering  sekali menggunakan  media  digital.  Hal  tersebut  dilakukan karena  efisiensi  waktu  serta  tempat  saat  berkirim pesan sangatlah cepat dan mudah. Pesan audio sering digunakan  seseorang  untuk  saling  bertukar  atau mengirim  pesan.  Namun  pengiriman  pesan  melalui media  digital  juga  memiliki  sisi  negatif  dimana attacker atau  orang  yang  tidak  berhak  atas  pesan dapat  mengambil  suatu  pesan  yang  bersifat  rahasia dengan  mudah.  Oleh  karena  itu  pesan  dapat diamankan dengan beberapa teknik sebelum dikirimkan.  Teknik  yang  digunakan  yaitu  kriptografi dan steganografi.
Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik Informatika Volume 2 Nomor 2, April  2018

## Penyisipan Audio Terenkripsi pada Citra Discrete Wavelet Transform

## Mohammad Iqbal Maulana
Jln. Kalimantan 37, Jember 68121

## Abduh Riski
Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 riski.fmipa@unej.ac.id

## Ahmad Kamsyakawuni
Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
Pengamanan suatu pesan audio dapat menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. Kriptografi  merupakan  teknik  untuk  merahasiakan  informasi  penting  dalam  suatu  pesan
tersebut  sehingga  tidak  dapat  diketahui  informasinya  oleh  orang  lain  (
Selanjutnya pesan audio terenkripsi diamankan kembali menggunakan teknik steganografi. Steganografi merupakan  teknik  menyisipkan  suatu  pesan  ke  dalam  media  lain  sehingga  keberadaan  pesan  tersebut tidak  terdeteksi  oleh  manusia.  Pada  penelitian  ini International  Data  Encryption  Algorithm digunakan  sebagai  algoritma  pada  kriptografi  dan Discrete Wavelet  Transform (DWT)digunakan  pada ganografi. Pesan audio terenkripsi IDEA akan disisipkan ke dalam citra menggunakan DWT. Signal  to  Noise  Ratio (SNR), Peak  Signal  to  Noise  Ratio (PSNR)  dan  analisis  sensitivitas  kunci digunakan  untuk  menganalisis  kemanan  dari  metode  yang  diajukan.  Dari  hasil  penelitian  didapatkan teknik  enkripsi  menggunakan  algoritma  IDEA  pada  sebuah  pesan  audio  dapat  dikatakan  baik  karena IDEA  memiliki kunci yang sensitif walaupun hasil dari proses enkripsi akan menimbulkan kecurigaan karena  menghasilkan cipher  audio yang  tidak  jelas,  oleh  karena  itu  dapat  dilakukan  teknik pengamanan selanjutnya yaitu steganografi. Cipher audio dari proses enkripsi akan disisipkan ke dalam suatu citra menggunakan  metode DWT, dimana dari penelitian ini didapatkan sebuah hasil jika pro cipher  audio ke  dalam  citra  menggunakan  DWT  baik,  karena  citra  hasil  penyisipan  tidak mengalami perubahan yang signifikan dengan ditunjukkan dari nilai PSNR yang lebih dari 40dB karena  itu  pengamanan  pesan  audio  menggunakan  teknik  kriptografi  IDEA  dan  dilanjutkan  dengan teknik steganografi DWT sangatlah baik karena suatu audio akan memiliki tingkat keamanan ganda proses kriptografi dan steganografi.
;  steganografi; international  data  encryption  algorithm

## LATAR BELAKANG
Pengiriman pesan pada era sekarang sering  sekali menggunakan  media  digital.  Hal  tersebut  dilakukan karena  efisiensi  waktu  serta  tempat  saat  berkirim pesan sangatlah cepat dan mudah. Pesan audio sering nakan  seseorang  untuk  saling  bertukar  atau mengirim  pesan.  Namun  pengiriman  pesan  melalui media  digital  juga  memiliki  sisi  negatif  dimana atau  orang  yang  tidak  berhak  atas  pesan dapat  mengambil  suatu  pesan  yang  bersifat  rahasia karena  itu  pesan  dapat diamankan dengan beberapa teknik sebelum dikirimkan.  Teknik  yang  digunakan  yaitu  kriptografi
Teknik  kriptografi  digunakan  dengan  cara mengenkripsi  suatu  pesan  audio  menggunakan algortima  yang  tersedia.  Enkripsi  sen teknik  untuk  merahasiakan
(pesan) kedalam suatu bentuk yang tidak dapat dibaca oleh siapapun. Algortima yang digunakan pada teknik kriptografi yaitu IDEA ( Encryption  Algorithm )  karena  IDEA  aman  untu mengenkripsi  pesan  berupa  teks  [1].  Selain  itu steganografi  digunakan  sebagai  pengamanan  tingkat lanjut  setelah  proses  kriptografi.  Steganografi  sendiri merupakan  teknik  untuk  menyembunyikan  suatu pesan ke dalam media lain sehingga keberadaan pesan tidak terdeteksi indera manusia.
e-ISSN : 2541-2019 p-ISSN : 2541-044X

## Penyisipan Audio Terenkripsi pada Citra Discrete Wavelet Transform

## Ahmad Kamsyakawuni
Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121
Pengamanan suatu pesan audio dapat menggunakan teknik kriptografi dan steganografi. dalam  suatu  pesandengan  cara informasinya  oleh  orang  lain  ( attacker ). Selanjutnya pesan audio terenkripsi diamankan kembali menggunakan teknik steganografi. Steganografi dalam  media  lain  sehingga  keberadaan  pesan  tersebut International  Data  Encryption  Algorithm (IDEA) (DWT)digunakan  pada ganografi. Pesan audio terenkripsi IDEA akan disisipkan ke dalam citra menggunakan DWT.
(PSNR)  dan  analisis  sensitivitas  kunci l  penelitian  didapatkan pesan  audio  dapat  dikatakan  baik  karena IDEA  memiliki kunci yang sensitif walaupun hasil dari proses enkripsi akan menimbulkan kecurigaan
,  oleh  karena  itu  dapat  dilakukan  teknik dari proses enkripsi akan disisipkan ke dalam suatu citra menggunakan  metode DWT, dimana dari penelitian ini didapatkan sebuah hasil jika proses baik,  karena  citra  hasil  penyisipan  tidak mengalami perubahan yang signifikan dengan ditunjukkan dari nilai PSNR yang lebih dari 40dB. Oleh tografi  IDEA  dan  dilanjutkan  dengan karena suatu audio akan memiliki tingkat keamanan ganda dari
international  data  encryption  algorithm ; discrete  wavelet
Teknik  kriptografi  digunakan  dengan  cara mengenkripsi  suatu  pesan  audio  menggunakan algortima  yang  tersedia.  Enkripsi  sendiri  merupakan teknik  untuk  merahasiakan  suatu  informasi  penting (pesan) kedalam suatu bentuk yang tidak dapat dibaca oleh siapapun. Algortima yang digunakan pada teknik kriptografi yaitu IDEA ( International Data )  karena  IDEA  aman  untuk an  berupa  teks  [1].  Selain  itu teganografi  digunakan  sebagai  pengamanan  tingkat lanjut  setelah  proses  kriptografi.  Steganografi  sendiri merupakan  teknik  untuk  menyembunyikan  suatu pesan ke dalam media lain sehingga keberadaan pesan terdeteksi indera manusia.
Metode  DWT  ( Discrete  Wavelet  Transform digunakan  pada  steganografi  untuk  meyembunyikan pesan  kedalam  suatu  citra  digital.  DWT  digunakan karena  DWT  memiliki  keamanan  yang  baik  sebagai metode dalam penyisipan suatu pesan ke dala lain[2].
Pengamanan  suatu  pesan  audio  dilakukan  dengan cara  mengenkripsi  pesan  menggunakan  IDEA  dan selanjutnya disisipkan kedalam suatu citra menggunakan  DWT.  Hal  tersebut  dilakukan  karena audio  hasil  enkripsi  akan  menghasilkan tidak  jelas,  sehingga  dapat  menimbulkan  kecurigaan bagi attacker saat  mendapatkan  pesan  tersebut,  oleh karena  itu  pengamanan  pesan  dapat  dilanjutkan dengan  teknik  steganografi  dimana  bertujuan  agar pesan  audio  terenkripsi  dapat  tersembunyi  di  dalam sebuah  citra  sehingga  tidak  akan  menimbulkan kecurigaan attacker .
Pada  penelitian  ini  audio  berformat digunakan  sebagi  tempat  suatu  pesan  rahasia,  serta citra  digital  yang  berformat  *.bmp  dan  *.jpg  sebagai citra penyisipan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Kriptografi
Kriptografi  merupakan  suatu  bidang  ilmu  yang mempelajari  tentang  bagaimanamerahasiakan  suatu informasi  penting  ke  dalam  suatu  bentuk  yang  tidak dapatdibaca  oleh  siapapun  serta  mengembalikannya kembali menjadi informasi semuladengan menggunakan berbagai macam tek sehingga informasitersebut tidak dapat diketahui oleh pihak manapun yang bukan pemilik atau tidakberkepentingan [3].
Gambar 1. Proses kriptografi
. Plain  text merupakan  informasi  awal  yang  bisa dibaca. Cipher  text merupakan  informasi plain  text yang  sudah  disandikan.  Enkripsi  adalah teknik  untuk  menjadikan  data plain  text dapat dibaca. Dekripsi adalah teknik untuk mengembalikan cipher  text kembali.  Kunci  ( key )  berfungsi  untuk  mengatur  dan menjalankan  suatu  algoritma.  Sedangkan,  algoritma adalah suatu metode untuk melalukan proses enkripsi dan dekripsi tersebut.
B. Steganografi
Secara garis besar metode steganografi terdiri dari 2  bagian  utama,  yaitu  proses  penyembunyian  data ( hidden  message )  atau  biasa  disebut  penyisipan  data ( embedding  message )  dan  proses  pengembalian  data kebentuk  semula  ( reveal  message disebut extraction [4].
Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik Informatika Volume 2 Nomor 2, April  2018
Discrete  Wavelet  Transform ) digunakan  pada  steganografi  untuk  meyembunyikan pesan  kedalam  suatu  citra  digital.  DWT  digunakan karena  DWT  memiliki  keamanan  yang  baik  sebagai metode dalam penyisipan suatu pesan ke dalam media
Pengamanan  suatu  pesan  audio  dilakukan  dengan cara  mengenkripsi  pesan  menggunakan  IDEA  dan selanjutnya disisipkan kedalam suatu citra menggunakan  DWT.  Hal  tersebut  dilakukan  karena audio  hasil  enkripsi  akan  menghasilkan output yang elas,  sehingga  dapat  menimbulkan  kecurigaan saat  mendapatkan  pesan  tersebut,  oleh karena  itu  pengamanan  pesan  dapat  dilanjutkan dengan  teknik  steganografi  dimana  bertujuan  agar pesan  audio  terenkripsi  dapat  tersembunyi  di  dalam ehingga  tidak  akan  menimbulkan
Pada  penelitian  ini  audio  berformat *.wav yang digunakan  sebagi  tempat  suatu  pesan  rahasia,  serta citra  digital  yang  berformat  *.bmp  dan  *.jpg  sebagai

## TINJAUAN PUSTAKA
grafi  merupakan  suatu  bidang  ilmu  yang mempelajari  tentang  bagaimanamerahasiakan  suatu informasi  penting  ke  dalam  suatu  bentuk  yang  tidak dapatdibaca  oleh  siapapun  serta  mengembalikannya kembali menjadi informasi semuladengan menggunakan berbagai macam teknik yang telah ada, sehingga informasitersebut tidak dapat diketahui oleh pihak manapun yang bukan pemilik atau Gambar 1. Proses kriptografi merupakan  informasi  awal  yang  bisa merupakan  informasi  hasil  pesan yang  sudah  disandikan.  Enkripsi  adalah teknik  untuk  menjadikan  data plain  text agar  tidak dapat dibaca. Dekripsi adalah teknik untuk menjadi plain  text )  berfungsi  untuk  mengatur  dan lankan  suatu  algoritma.  Sedangkan,  algoritma adalah suatu metode untuk melalukan proses enkripsi
Secara garis besar metode steganografi terdiri dari 2  bagian  utama,  yaitu  proses  penyembunyian  data iasa  disebut  penyisipan  data )  dan  proses  pengembalian  data reveal  message )  atau  juga  dapat
.  Steganografi  ( steganography seni  menyembunyikan  pesan  rahasia  sedemiki sehingga  keberadaan  pesan  tidak  terdeteksi  oleh indera manusia.  Kata steganografi berasal dari bahasa yunani  yang  berarti  “tulisan  tersembunyi”  ( writing ).  Steganografi  dapat  dipandang  sebagai kelanjutan  kriptografi.  Jika  pada  kriptografi,  data yang  telah  diproses  enkripsi  ( tersedia  atau  dengan  kata  lain  dapat  terlihat,  maka dengan steganografi, cipher text sehingga attacker tidak mengetahui keberadaannya
C. International Data Encryption Algorithm
IDEA  merupakan  salah  satu  al yang  beroperasi  pada  blok panjang  kuncinya  128  bit  dan    menggunakan  operasi XOR,  penambahan  modulo  2 modulo  2 16 +1.IDEA  memiliki  8  putaran  ditambah dengan  1  Transformasi Output algoritma enkripsi dan dekripsi yang digunakan dalam IDEA  seperti  pada  gambar  2,  dimana  algoritma  dari proses  enkripsi  dan  dekripsi  menggunakan  algoritma yang sama.

## Gambar 2. Proses IDEA
Selain  itu  IDEA  memiliki  pembangkitan  kunci. Kunci yang memiliki panjang 128bit akan mengalami proses  pembangkitan  kunci,  yang  mana  proses  dari pembangkitan  kunci  pada  IDEA  seperti  pada  gambar 3.
Pada  proses  pembentukan  kunci  dalam  enkripsi dan  dekripsi  memiliki  algoritma  yang  sama,  yang membedakan pada dekripsi s dari  proses  pembangkitan  kunci, permutasi  atau  perpindahan  posisi  dan  juga mengalami  invers,  dapat  berupa  invers  penjumlahan yang  disimbolkan  dengan
SK 1 (1) SK 2 (1) SK 3 (1) SK 5 (1) SK 1 (9) SK 3 (9) SK 2 (9) X 1 Y 2 7 putaran berikutnya Keterangan : : Operasi Penjumlahan Modulo (2
: Operasi Perkalian Modulo (2 : Operasi XOR
steganography )  adalah  ilmu  dan seni  menyembunyikan  pesan  rahasia  sedemikian pesan  tidak  terdeteksi  oleh indera manusia.  Kata steganografi berasal dari bahasa yunani  yang  berarti  “tulisan  tersembunyi”  ( covered ).  Steganografi  dapat  dipandang  sebagai kelanjutan  kriptografi.  Jika  pada  kriptografi,  data ses  enkripsi  ( cipher  text )  tetap tersedia  atau  dengan  kata  lain  dapat  terlihat,  maka cipher text dapat disembunyikan tidak mengetahui keberadaannya.

## International Data Encryption Algorithm
IDEA  merupakan  salah  satu  algoritma  kriptografi yang  beroperasi  pada  blok plain  text 64  bit  dengan panjang  kuncinya  128  bit  dan    menggunakan  operasi XOR,  penambahan  modulo  2 16 dan  juga  perkalian IDEA  memiliki  8  putaran  ditambah Output (TO).  Adapun  proses algoritma enkripsi dan dekripsi yang digunakan dalam IDEA  seperti  pada  gambar  2,  dimana  algoritma  dari proses  enkripsi  dan  dekripsi  menggunakan  algoritma

## Gambar 2. Proses IDEA
Selain  itu  IDEA  memiliki  pembangkitan  kunci. iliki panjang 128bit akan mengalami proses  pembangkitan  kunci,  yang  mana  proses  dari pembangkitan  kunci  pada  IDEA  seperti  pada  gambar
Pada  proses  pembentukan  kunci  dalam  enkripsi dan  dekripsi  memiliki  algoritma  yang  sama,  yang membedakan pada dekripsi setelah didapatkan subkey dari  proses  pembangkitan  kunci, subkey mengalami permutasi  atau  perpindahan  posisi  dan  juga mengalami  invers,  dapat  berupa  invers  penjumlahan yang  disimbolkan  dengan  –SK  atau  invers  perkalian
Putaran 1 (1) SK 4 (1) SK 6 (1) SK 4 (9) X 4 Y 4 Transformasi Output : Operasi Penjumlahan Modulo (2 16 ) : Operasi Perkalian Modulo (2 16 +1)
yang  disimbolkan  menjadi  SK untuk  enkripsi  pada  Tabel  1 dan  dekripsi  pada  Tabel 2.

## Gambar 3. Pembangkit Kunci IDEA
Tabel 1. Subkey Enkripsi IDEA Putaran Enkripsi 1 SK 1 (1)    SK 2 (1)    SK 3 (1)     SK
2 SK 1 (2)    SK 3 (2)    SK 2 (2)     SK 3 SK 1 (3)    SK 3 (3)    SK 2 (3)     SK
4 SK 1 (4)    SK 3 (4)    SK 2 (4)     SK
5
SK 1 (5)    SK 3 (5)    SK 2 (5)     SK
6
SK 1 (6)    SK 3 (6)    SK 2 (6)     SK
7
SK 1 (7)    SK 3 (7)    SK 2 (7)     SK
8 SK 1 (8)    SK 3 (8)    SK 2 (8)     SK
TO SK 1 (9)    SK 2 (9)    SK
Tabel 2. Subkey Dekripsi IDEA Putaran Subkey 1 SK 1 (9) -1 -SK 2 (9)     -SK 3 (9)     SK 2 SK 1 (8) -1 -SK 3 (8)     -SK 2 (8)     SK 3 SK 1 (7) -1 -SK 3 (7)     -SK 2 (7)     SK 4 SK 1 (6) -1 -SK 3 (6)     -SK 2 (6)     SK 5 SK 1 (5) -1 -SK 3 (5)    -SK 2 (5)     SK 6 SK 1 (4) -1 -SK 3 (4)     -SK 2 (4)     SK 7 SK 1 (3) -1 -SK 3 (3)     -SK 2 (3)     SK
8
SK 1 (2) -1 -SK 3 (2)     -SK 2 (2)     SK
TO SK 1 (1) -1 -SK 2 (1)     -

## D. Discrete Wavelet Transform
Salah  satu  dari  jenis  dari adalah Discrete Wavelet Transform Transformasi  wavelet  merupakan  suatu  proses pengubahan data dalam bentuk lain agar lebih mudah dianalisis.  Wavelet  merupakan  gelombang  mini
yang  disimbolkan  menjadi  SK -1 .  Adapun Subkey untuk  enkripsi  pada  Tabel  1 dan  dekripsi  pada  Tabel

## Gambar 3. Pembangkit Kunci IDEA

## Enkripsi IDEA
Enkripsi (1)     SK 4 (1)     SK 5 (1)     SK 6 (1)
(2)     SK 4 (2)     SK 5 (2)     SK 6 (2)
(3)     SK 4 (3)     SK 5 (3)     SK 6 (3) (4)     SK 4 (4)     SK 5 (4)     SK 6 (4)
(5)     SK 4 (5)     SK 5 (5)     SK 6 (5)
(6)     SK 4 (6)     SK 5 (6)     SK 6 (6)
(7)     SK 4 (7)     SK 5 (7)     SK 6 (7)
(8)     SK 4 (8)     SK 5 (8)     SK 6 (8) (9)    SK 3 (9)     SK 4 (9)

## Dekripsi IDEA
Subkey
(9)     SK 4 (9) -1 SK 5 (8)     SK 6 (8) (8)     SK 4 (8) -1 SK 5 (7)     SK 6 (7)
(7)     SK 4 (7) -1 SK 5 (6)     SK 6 (6)
(6)     SK 4 (6) -1 SK 5 (5)     SK 6 (5)
(5)     SK 4 (5) -1 SK 5 (4)     SK 6 (4)
(4)     SK 4 (4) -1 SK 5 (3)     SK 6 (3)
(3)     SK 4 (3) -1 SK 5 (2)     SK 6 (2)
(2)     SK 4 (2) -1 SK 5 (1)     SK 6 (1) -SK 3 (1)     SK 4 (1) -1
transformasi wavelet Discrete Wavelet Transform (DWT). Transformasi  wavelet  merupakan  suatu  proses
bentuk lain agar lebih mudah
velet  merupakan  gelombang  mini
( small wave ) yang mempunyai kemampuan mengelompokkan energi citra dan terkonsentrasi pada sekelompok  kecil  koefisien,  sedangkan  kelompok koefisien  lainnya  hanya  mengandung  sedikit  en yang  dapat  dihilangkan  tanpa  mengurangi  nilai informasinya [5].
Pada  penilitian  kali  ini  akan  menggunakan dekomposisi Haar Wavelet.  Haar  wavelet  mengubah citra  dengan  domain  spasial  ke  domain  frekuensi dengan persamaan berikut ini:
:  ( ) = (1) :  ( ) = (2)
Persamaan  (1)  merupakan persamaan  (2)  merupakan X={X n },  n= 1, 2, 3, …, N  merupakan citra.  Proses  dekomposisi  akan band LL, LH, HL dam HH (Gambar 4).
Gambar 4. Dekomposisi  Citra
Selanjutnya untuk mengembalikan hasil dekomposisi  kebentuk  semula  digunakan  IDWT ( Inverse  Discrete  Wavelet  Tran persamaan (3) dan (4).
= + =
−

## E. Least Significant Bit
LSB (Least Significant Bist) merupakan salah satu metode  dalam  steganografi.  LSB  dilakukan  dengan mengambil  bit–bit  terakhir  warna  pada  citra  dan menggantinya  dengan  bit memiliki  data  100100  akan  disisipkan  pada  3 citra  yaitu  11100110,  10101111,  10100011 proses LSB dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Least Significant Bit
LL LH DWT Citra asli e-ISSN : 2541-2019 p-ISSN : 2541-044X ) yang mempunyai kemampuan mengelompokkan energi citra dan terkonsentrasi pada sekelompok  kecil  koefisien,  sedangkan  kelompok koefisien  lainnya  hanya  mengandung  sedikit  energi yang  dapat  dihilangkan  tanpa  mengurangi  nilai
Pada  penilitian  kali  ini  akan  menggunakan dekomposisi Haar Wavelet.  Haar  wavelet  mengubah citra  dengan  domain  spasial  ke  domain  frekuensi dengan persamaan berikut ini:
(1)
(2)
samaan  (1)  merupakan high  pass  filter dan persamaan  (2)  merupakan low  pass  filter dengan },  n= 1, 2, 3, …, N  merupakan pixel-pixel dari citra.  Proses  dekomposisi  akan  menghasilkan sub
LL, LH, HL dam HH (Gambar 4). ambar 4. Dekomposisi  Citra
Selanjutnya untuk mengembalikan hasil dekomposisi  kebentuk  semula  digunakan  IDWT Inverse  Discrete  Wavelet  Transform )  menggunakan
(3) (4)
LSB (Least Significant Bist) merupakan salah satu metode  dalam  steganografi.  LSB  dilakukan  dengan terakhir  warna  pada  citra  dan menggantinya  dengan  bit  –  bit  data.Misalkan  kita memiliki  data  100100  akan  disisipkan  pada  3 pixel 11100110,  10101111,  10100011  sehingga proses LSB dapat dilihat pada Gambar 5.
Least Significant Bit LL HL LH  HH Citra hasil dekmposisi
Pada penelitian ini LSB akan sedikit dimodifikasi, modifikasi  LSB  dilakukan  pada memiliki nilai riil. Pada bilangan yang bernilai negatif akan  dimutlakan  dahulu  setelah  itu  apabila  nilainya berbentuk  pecahan  maka  akan  dibagi  2  kelompok yaitu  kelompok    bilangan  bulat  dan  bilangan  setelah koma.  Bilangan  bulat  yang  akan  diproses  proses penyisipan  dilakukan  seperti  biasanya  yang  nantinya akan  dikembalikan  lagi  nilai  setiap penambahan nilai bilangan pecahanya (bilangan bulat setelah  koma).  Misalkan  nilai  sebuah 89,5 (10) akan  disipkan  biner  10 ( dan biner dari 89 (1011001) maka penyisipan biner 10 akan  dilakukan  pada  biner  1011001  sehingga didapatkan  biner  baru  1011010    sehingga  didapatkan bilangan  desimal  90  karena  menyimpan  nilai  0,5 sebelumnya  maka  90  akan  ditambahkan  dengan  nilai 0,5  sehingga  nilainya  menjadi  90,5  setelah  itu  akan dikembalikan  pada  nilai  nya.  Karena  nilai  awal bernilai negatif maka nilai pixel akan menjadi
F. Signal to Noise Ratio (SNR)
SNR( Signal  to  Noise  Ratio )  didefinisikan  sebagai ratio antara  daya  sinyal  yang  diingkan  dengan  daya derau  ( noise ).  Derau  pada  sinyal  menyebabkan gangguan  pada  sinyal  sehingga  menyebabkan rusaknya sinyal informasi tersebut, dengan satuan dari SNR  adalah  dB  ( decibel ).  Semakin  besar  nilai  SNR semakin  baik  kualitas  sinyal  yang  dihasilkan  atau dengan  kata  lain  semakin  kecil  deraunya.  Sinyal dikatakan baik apabila nilai SNR lebih besar dari atau sama dengan 25dB sedangkan untuk nilai kurang dari atau  sama  dengan  13dB  dimana  terdapat  derau  atau noise yang  besar  dalam  sinyal  [6].  Perhitungan  SNR dapat  dilakukan  dengan  metode  korelasi.  Metode korelasi  dilakukan  dengan  membandingkan  dua runtun  data  (sinyal)  yang  masing sampelnya  diambil  secara  serempak  [7].  Perhitungan SNR menggunakan persamaan berikut:
= ∑ ( ̅) ∑ ( ̅) .
SNR = = SNR = 10 × log (5)
Persamaan 5 untuk mencari nilai SNR dari data audio uji.
G. Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)
PSNR  adalah  sebuah  istilah  dalam  bidang  teknik yang  menyatakan  perbandingan  antara  kekuatan sinyal  maksimum  yang  mungkin  dari  suatu  sinyal
Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik Informatika Volume 2 Nomor 2, April  2018
akan sedikit dimodifikasi,
dilakukan  pada pixel-pixel yang memiliki nilai riil. Pada bilangan yang bernilai negatif akan  dimutlakan  dahulu  setelah  itu  apabila  nilainya berbentuk  pecahan  maka  akan  dibagi  2  kelompok u  kelompok    bilangan  bulat  dan  bilangan  setelah koma.  Bilangan  bulat  yang  akan  diproses  proses penyisipan  dilakukan  seperti  biasanya  yang  nantinya akan  dikembalikan  lagi  nilai  setiap pixel serta penambahan nilai bilangan pecahanya (bilangan bulat oma).  Misalkan  nilai  sebuah pixel gambar  -
(2) ,  nilai  |-89,5|  =  89,5 dan biner dari 89 (1011001) maka penyisipan biner 10 akan  dilakukan  pada  biner  1011001  sehingga didapatkan  biner  baru  1011010    sehingga  didapatkan desimal  90  karena  menyimpan  nilai  0,5 sebelumnya  maka  90  akan  ditambahkan  dengan  nilai 0,5  sehingga  nilainya  menjadi  90,5  setelah  itu  akan dikembalikan  pada  nilai  nya.  Karena  nilai  awal akan menjadi -90,5.
)  didefinisikan  sebagai antara  daya  sinyal  yang  diingkan  dengan  daya ).  Derau  pada  sinyal  menyebabkan gangguan  pada  sinyal  sehingga  menyebabkan rusaknya sinyal informasi tersebut, dengan satuan dari ).  Semakin  besar  nilai  SNR semakin  baik  kualitas  sinyal  yang  dihasilkan  atau dengan  kata  lain  semakin  kecil  deraunya.  Sinyal dikatakan baik apabila nilai SNR lebih besar dari atau sama dengan 25dB sedangkan untuk nilai kurang dari sama  dengan  13dB  dimana  terdapat  derau  atau yang  besar  dalam  sinyal  [6].  Perhitungan  SNR dapat  dilakukan  dengan  metode  korelasi.  Metode korelasi  dilakukan  dengan  membandingkan  dua runtun  data  (sinyal)  yang  masing-masing  nilai serempak  [7].  Perhitungan SNR menggunakan persamaan berikut:
̅)( ) ∑ ( ) = (5)
Persamaan 5 untuk mencari nilai SNR dari data audio

## (PSNR)
PSNR  adalah  sebuah  istilah  dalam  bidang  teknik yang  menyatakan  perbandingan  antara  kekuatan sinyal  maksimum  yang  mungkin  dari  suatu  sinyal
digital  dengan  kekuatan  derau  yang  mempengaruhi kebenaran  sinyal  tersebut.  Sama  halnya  dengan  SNR hanya  saja  penggunaan  PSNR  digunakan  pada  suatu citra. Nilai PSNR dikatakan memiliki kemiripan yang tinggi  jika  nilai  PSNR  lebih  besar  atau  sama  dengan 40dB  [8].  Perhitungan  PSNR  dilakukan  dengan menghitung  nilai  MSE  pertama  kali. Eror (MSE) dihitung untuk seluruh pixel dalam citra.
MSE = ∑ (
, ,
PSNR = 10

## H. Analisis Sensitivitas Kunci
Analisis  sensitivitas  kunci  digunakan  untuk mengetahui  sensitivitas  kunci  dari  suatu  algoritma. Dua  hal  yang  menjadi  to kunci  yang  digunakan  untuk  mengenkripsi  citra tersebut  sedikit  berbeda  maka  akan  menghasilkan cipher  image yang  sangat  berbeda,  (ii)  jika  ada perbedaan  kunci  antara  proses  enkripsi  dan  dekripsi maka  tidak  akan  memperoleh diinginkan.  Tolak  ukur  tersebut  didapatkan  dengan menggunakan Signal to Noise Ratio
III. PEMBAHASAN
A. Desain Eksperimen
Penelitian  ini  dilakukan  dalam  beberapa  tahap, meliputi tahap input dan mengubah selang data audio, input kunci  dan  pembangkitan,  e citra  dan  DWT  proses, terenkripsi pada citra DWT serta tahap pengungk data.  Prosedur  penyelesaian  masalah  d dijelaskan pada langkah-langkah berikut:
Langkah  1 : input data  atau  pesan  audio.  Audio memiliki  data  atau sample hingga 1, oleh karena itu harus dirubah  menjadi nilai yang  berada  diantara  selang  0 menggunakan persamaan (9 desimal menjadi biner.
( ) =
Langkah  2 : input kunci  16  karakter  dan  dikonversi kedalam  biner.  Setelah  itu  dilakukan  pembangkitan kunci sesuai Gambar 3.
Langkah 3 : pengelompokan data biner audio menjadi 64  bit,  yang  mana  setiap plain text pada proses IDEA.
Langkah  4 :  proses  enkripsi  IDEA  sesuai  tahapan pada  Gambar  2  sehingga  didapatkan  data  berbentuk biner 64 bit.
e-ISSN : 2541-2019 p-ISSN : 2541-044X
ekuatan  derau  yang  mempengaruhi kebenaran  sinyal  tersebut.  Sama  halnya  dengan  SNR hanya  saja  penggunaan  PSNR  digunakan  pada  suatu citra. Nilai PSNR dikatakan memiliki kemiripan yang ih  besar  atau  sama  dengan PSNR  dilakukan  dengan menghitung  nilai  MSE  pertama  kali. Mean  Square
(MSE) dihitung untuk seluruh pixel dalam citra. ( ( , ) − ( , )) × (7) 10 ×   log (8)

## Analisis Sensitivitas Kunci
Analisis  sensitivitas  kunci  digunakan  untuk kunci  dari  suatu  algoritma.
Dua  hal  yang  menjadi  tolak  ukur  yaitu,  (i)  ketika kunci  yang  digunakan  untuk  mengenkripsi  citra tersebut  sedikit  berbeda  maka  akan  menghasilkan yang  sangat  berbeda,  (ii)  jika  ada perbedaan  kunci  antara  proses  enkripsi  dan  dekripsi maka  tidak  akan  memperoleh plain  image yang diinginkan.  Tolak  ukur  tersebut  didapatkan  dengan Signal to Noise Ratio [9]

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  dalam  beberapa  tahap, dan mengubah selang data audio, kunci  dan  pembangkitan,  enkripsi  audio, input citra  dan  DWT  proses, embedding data  audio terenkripsi pada citra DWT serta tahap pengungkapan data.  Prosedur  penyelesaian  masalah  di  atas  dapat langkah berikut:
data  atau  pesan  audio.  Audio sample yang  memiliki  rentang  -1 hingga 1, oleh karena itu harus dirubah  menjadi nilai yang  berada  diantara  selang  0-255.  Konversi sample menggunakan persamaan (9) dan dilanjutkan konversi
(9)
kunci  16  karakter  dan  dikonversi kedalam  biner.  Setelah  itu  dilakukan  pembangkitan
pengelompokan data biner audio menjadi 64  bit,  yang  mana  setiap sub  blok ini  akan  menjadi pada proses IDEA.
:  proses  enkripsi  IDEA  sesuai  tahapan pada  Gambar  2  sehingga  didapatkan  data  berbentuk
Langkah  5 : input Citra  sebagai  tempat  penyisipan. Citra  sebelum  disisipi  data  audio  terenkripsi,  akan mengalami proses DWT sesuai Gambar 4.
Langkah  6 :  penyisipan  data  biner  audio  terenkripsi pada citra hasil DWT menggunkan LSB.
Langkah  7 :  proses  pengembalian  citra  menjadi  citra semula menngunakan IDWT.
Langkah  8 :  proses  pengungkapan  data  diawali dengan memecah citra yang memiliki data terenkripsi di dalamnya menggunakan DWT sehingga didapatkan data biner.
Langkah 9 : Data biner dikelompokkan menjadi 64bit perkelompok (sub blok).
Langkah  10 : input kunci,  dan  lakukan  pembentukan kunci ( subkey dekripsi)
Langkah  11 :  proses  tiap  sub  blok IDEA menggunakan kunci dari subkey
Langkah  12 :  didapatkan plain  text menjadi  8  bit  per  sub  blok,  dan  konversi  menjadi desimal.
Langkah  13 :  Ubah  desimal  dengan  rentang  0 menjadi rentang -1 hingga 1 menggun (10)
( ) =
Data  yang  digunakan  sebagai  data  uji  yaitu  “ a-dream-whats-happening-to-place.wav kunci “KRIPTOGRAFI IDEA”.
Tabel 3. Sampel Awal Data Audio Uji
Baris Sample Plainaudio 1 -0,0010 127 2 -0,0012 127 3 -0,0008 127 4 0,0002 128 5 0,0008 128 6 0,0007 128 7 0,0002 128 8 -0,0009 127 Tabel 4. Kunci “KRIPTOGRAFI IDEA” Karakter Biner Karakter K 01001011 R 01010010 I 01001001 P 01010000 “spasi” T 01010100 O 01001111
G 01000111

## Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik Informatika
Volume 2 Nomor 2, April  2018
Citra  sebagai  tempat  penyisipan.
Citra  sebelum  disisipi  data  audio  terenkripsi,  akan T sesuai Gambar 4.
:  penyisipan  data  biner  audio  terenkripsi pada citra hasil DWT menggunkan LSB.
:  proses  pengembalian  citra  menjadi  citra
:  proses  pengungkapan  data  diawali miliki data terenkripsi di dalamnya menggunakan DWT sehingga didapatkan
: Data biner dikelompokkan menjadi 64bit
kunci,  dan  lakukan  pembentukan
ub  blokdengan  proses subkey dekripsi.
plain  text (biner)  dan  bagi menjadi  8  bit  per  sub  blok,  dan  konversi  menjadi
:  Ubah  desimal  dengan  rentang  0-255
1 hingga 1 menggunakan persamaan
− 1 (10)
Data  yang  digunakan  sebagai  data  uji  yaitu  “ not- place.wav ”,
dengan kunci “KRIPTOGRAFI IDEA”.
Tabel 3. Sampel Awal Data Audio Uji Biner 01111111 01111111 01111111 10000000 10000000 10000000 10000000 01111111 Tabel 4. Kunci “KRIPTOGRAFI IDEA” Karakter Biner A 01000001 F 01000110 I 01001001 “spasi” 00100000 I 01001001
D
01000100 E 01000101
R 01010010
Pada  proses  penyisipan  penguji  menggunakan citra barbara.png (Gamb sebagai tempat penyisipan data audio terenkripsi.
Gambar 6.
B. Hasil Penelitian
Metode  usulan  diatas  dengan  menggunakan pemrograman  Matlab  2015b.  Dari  sampel  uji didapatkan beberapa hasil dari proses enkripsi, proses embedding dan  juga  hasil  dari  pengunkapan  data. Hasil  dari  kriptografi  akan  diuji  sentivitas  kuncinya dimana  hal  tersebut  bertujuan  menentukan  apakah IDEA  baik  digunkaan  untuk  mengenkripsi  data berupa audio.
1) Enkripsi Pesan Audio dan
Dari proses enkrips pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Enkripsi IDEA kunci
“KRIPTOGRAFI IDEA” Data ke- Plain audio 1 -0,0010 2 -0,0012 3 -0,0008 4 0,0002 5 0,0008 6 0,0007 7 0,0002 8 -0,0009
Pada proses penysipan data audio terenkripsi dalam citra barbara.png dB dengan kata lain dari kedua citra (asli dan hasil penyisipan) tidak menunjukkan perbedaan (Gambar 7).
Gambar 7. Barbara.png terenkripsi
A 01000001
Pada  proses  penyisipan  penguji  menggunakan (Gambar  6)  yang  digunakan sebagai tempat penyisipan data audio terenkripsi.
Gambar 6. barbara.png
Metode  usulan  diatas  dengan  menggunakan pemrograman  Matlab  2015b.  Dari  sampel  uji didapatkan beberapa hasil dari proses enkripsi, proses dan  juga  hasil  dari  pengunkapan  data. Hasil  dari  kriptografi  akan  diuji  sentivitas  kuncinya dimana  hal  tersebut  bertujuan  menentukan  apakah IDEA  baik  digunkaan  untuk  mengenkripsi  data
Enkripsi Pesan Audio dan Embedding
Dari proses enkripsi didapatkan hasil  seperti

## Tabel 4. Hasil Enkripsi IDEA kunci
“KRIPTOGRAFI IDEA” Cipher audio Biner 0,3098 10100111 -0,9294 00001001 0,2863 10100100 0,7882 11100100 0,7882 11100100 0,3020 10100110 -0,1294 01101111 0,7412 11011110
Pada proses penysipan data audio terenkripsi barbara.png menghasilkan PSNR 40,7 dB dengan kata lain dari kedua citra (asli dan hasil dak menunjukkan perbedaan
Barbara.png berisi data audio terenkripsi
Adapun beberapa uji sampel yang digunakan pada penelitian ini (Tabel 5).
Tabel 5. Uji Beberapa Data Uji No Data Citra 1
Audio: not-a- dream-whats- happening-to-
place.wav
Durasi: ± 4 detik Kunci: KRIPTOGRAFI IDEA
Citra:
barbara.png
DWT: tingkat 1
2
Audio: not-a- dream-whats- happening-to-
place.wav
Durasi: ± 4 detik Kunci: KRIPTOGRAFI IDEA Citra:
barbara.png
DWT: tingkat 2 3
Audio: Recording 1.wav Kunci:
KRIPTOGRAFI IDEA Durasi: ± 19 detik Citra: barbara.png DWT: tingkat 1 4 Audio: Recording 1.wav
Durasi: ± 19 detik Kunci: kriptografi idea Citra: parrots.png
DWT: tingkat 1 5 Audio: Recording 2.wav Durasi: ± 26 detik Kunci: kriptografi idea Citra: parrots.png DWT: tingkat 1
2) Extraction dan Dekripsi
Dari  proses  ekstraksi  citra  beirisi  data  audio terenkripsi (Gambar 7) dan dilanjutkan dengan proses dekripsi  didaptakan  hasil plain  audio telah  mendapatkan  penambahan noise  akan  dihitung  apakah  noise  menyebabkan hilangnya informasi didalam audio atau tidak.
Publikasi Jurnal & Penelitian Teknik Informatika Volume 2 Nomor 2, April  2018

## Adapun beberapa uji sampel yang digunakan
Tabel 5. Uji Beberapa Data Uji Citra Hasil PSNR
45,44 42,55 40 40,98 42,71
Dari  proses  ekstraksi  citra  beirisi  data  audio terenkripsi (Gambar 7) dan dilanjutkan dengan proses plain  audio kembali  yang telah  mendapatkan  penambahan  noise.  Penambahan noise  akan  dihitung  apakah  noise  menyebabkan hilangnya informasi didalam audio atau tidak.
Proses  ekstraksi  dan  dekripsi  dari  citra barbara.png berisis pesan audio terenkripsi didapatkan plain audio pada T Tabel 6. Hasil Pengungkapan Citra No Biner Data Desimal 1 01111111 127 2 01111111 127 3 01111111 127 4 10000000 128 5 10000000 128 6 10000000 128 7 10000000 128 8 01111111 127
Didapatkan plain audio ekstraksi  dan  dekripsi.  Data  audio  berbeda  dengan plain  audio  asli,  karena  penambahan  noise,  namun setelah  dilakukan  perhitungan  menggunakan  SNRdB didapatkan  hasil  40,7  dB  dimana  menunjukkan adanya  penambahan  noise  pada  audio  hasil  dekripsi namun  tidak  menyebabkan  hilangnya  informasi dididalamnya. Dengan menggunakan beberapa sampel  uji  (Tabel  7)  didapatkan  nilai  jika  proses ekstraksi  dan  dekripsi  menggunakan  metode  yang diajukan  tidak  menyebabka rahasia didalamnya.
Tabel 7. Data Uji Sampel Berbeda Nama (Audio) Durasi Kunci not-a-dream- whats-happening- to-place.wav 4 detik KRIPTOGRAFI IDEA Recording 1.wav 19 detik KRIPTOGRAFI IDEA Recording 2.wav 26 detik kriptografi idea human_voice.wav 2 detik kriptografi idea
3) Analisis sensitivitas kunci
Serta  saat  menggunakan  kunci  yang  sedikit berbeda  (1  karakter)  yaitu  KRIPTOGRAFI  IDEC pada  proses  enkripsi  plain  audio  yang  sama menunjukkan  hasil  yang  berbeda  singnifikan  (Tabel 8). Pemilihan perbedaan satu karakter  A ke C karena A  dan  C  memiliki  perbedaan  biner  hanya  1  karakter saja. Oleh karena itu sesuai yaitu perubahan 1 bit pada kunci.
Tabel 8. Hasil Enkripsi IDEA kunci
“KRIPTOGRAFI IDEC” Data ke- Plain audio 1 -0,0010 2 -0,0012 3 -0,0008 4 0,0002
Proses  ekstraksi  dan  dekripsi  dari  citra berisis pesan audio terenkripsi didapatkan plain audio pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Pengungkapan Citra Desimal Plainaudio 127 -0,0039 127 -0,0039 127 -0,0039 128 0,0039 128 0,0039 128 0,0039 128 0,0039 127 -0,0039
plain audio kembali, dari proses ekstraksi  dan  dekripsi.  Data  audio  berbeda  dengan plain  audio  asli,  karena  penambahan  noise,  namun setelah  dilakukan  perhitungan  menggunakan  SNRdB didapatkan  hasil  40,7  dB  dimana  menunjukkan anya  penambahan  noise  pada  audio  hasil  dekripsi namun  tidak  menyebabkan  hilangnya  informasi dididalamnya. Dengan menggunakan beberapa sampel  uji  (Tabel  7)  didapatkan  nilai  jika  proses ekstraksi  dan  dekripsi  menggunakan  metode  yang diajukan  tidak  menyebabkan  hilangnya  informasi
Tabel 7. Data Uji Sampel Berbeda
Kunci Size (kb) SNR dB Sebelum Dekripsi KRIPTOGRAFI IDEA 88 88 40,7 KRIPTOGRAFI IDEA 305 305 35,24 kriptografi idea 204 204 37,5 kriptografi idea 38 38 Inf
Analisis sensitivitas kunci Serta  saat  menggunakan  kunci  yang  sedikit berbeda  (1  karakter)  yaitu  KRIPTOGRAFI  IDEC nkripsi  plain  audio  yang  sama menunjukkan  hasil  yang  berbeda  singnifikan  (Tabel
Pemilihan perbedaan satu karakter  A ke C karena A  dan  C  memiliki  perbedaan  biner  hanya  1  karakter saja. Oleh karena itu sesuai syarat kunci yang sensitif bit pada kunci.
. Hasil Enkripsi IDEA kunci
“KRIPTOGRAFI IDEC” Plain audio Cipher audio 0,0010 0,6706 0,0012 -0,9059 0,0008 -0,1608 0,0002 0,4980
5 0,0008 6 0,0007 7 0,0002 8 -0,0009
Perbedaan  dari  keduanya  dapat  dilihat  dari  nilai SNR dB dari  kedua cipher  audio nilai  -16,296dB,  dengan  kata  lain  saat  perubahan sediki  pada  kunci  akan  menyebabkan  berbedanya cipher nya.
Pada  proses  dekripsi  saat  menggunakan  kunci yang  sedikit  berbeda  (“KRIPTOGRAFI  IDEC”) proses  enkripsi  juga  akan  menyebabkan  tidak didapatkan plain audio kembali (Tabel 6).
Tabel 8. Dekripsi dengan Kunci Beda Data ke- Plain audio 1 -0,0010 2 -0,0012 3 -0,0008 4 0,0002 5 0,0008 6 0,0007 7 0,0002 8 -0,0009
Dari  penjelasan  diatas  didapatkan  jika  algoritma IDEA  memiliki  syarat  sensitivitas  kunci,  oleh  karena itu  IDEA  baik  digunakan  untuk  mengenkripsi  data berupa audio.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1. Proses  pengamanan  pada  data  audio  berformat *.wav dapat dilakukan dengan melakukan enkripsi menggunakan  algoritma  IDEA  yang  selanjutnya melakukan  embedding  data  audio dalam sebuah citra  menggunakan DWT dan LSB. Proses enkripsi dapat memberikan keamanan bagi data audio karena hasil dari enkripsi (cipher audio) sangatlah  berbeda  dengan  plain  audio proses  embedding  pada  citra  dapat  meningkatkan keamanan  bagi  data  audio  terenkripsi  karena  data audio  terenkripsi  yang  berada  di  dalam  sebuah citra  tidak  akan  menimbulkan  kecurigaan  sebab citra  hasil  proses  embedding  tidak  memiliki perbedaan dengan citra sebelum proses embedding karena PSNR dari beberapa data uji menunjukkan nilai lebih dari 40dB.
0,7255 -0,7333 0,1451 0,5059
an  dari  keduanya  dapat  dilihat  dari  nilai cipher  audio yang  menunjukkan ,  dengan  kata  lain  saat  perubahan sediki  pada  kunci  akan  menyebabkan  berbedanya
t  menggunakan  kunci
(“KRIPTOGRAFI  IDEC”)  dari proses  enkripsi  juga  akan  menyebabkan  tidak
kembali (Tabel 6).
. Dekripsi dengan Kunci Beda Plain audio
-0,765 0,882 -0,642 0,043 -0,875 -0,122 0,576 -0,020
Dari  penjelasan  diatas  didapatkan  jika  algoritma IDEA  memiliki  syarat  sensitivitas  kunci,  oleh  karena itu  IDEA  baik  digunakan  untuk  mengenkripsi  data
KESIMPULAN penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:
Proses  pengamanan  pada  data  audio  berformat *.wav dapat dilakukan dengan melakukan enkripsi menggunakan  algoritma  IDEA  yang  selanjutnya melakukan  embedding  data  audio  terenkripsi  ke dalam sebuah citra  menggunakan DWT dan LSB. Proses enkripsi dapat memberikan keamanan bagi data audio karena hasil dari enkripsi (cipher audio) sangatlah  berbeda  dengan  plain  audio-nya.  Serta proses  embedding  pada  citra  dapat  meningkatkan eamanan  bagi  data  audio  terenkripsi  karena  data audio  terenkripsi  yang  berada  di  dalam  sebuah citra  tidak  akan  menimbulkan  kecurigaan  sebab citra  hasil  proses  embedding  tidak  memiliki perbedaan dengan citra sebelum proses embedding a data uji menunjukkan
2. Proses  pengungkapan  data  dilakukan  dengan melakukan  proses  ekstraksi  pada  citra  sehingga didapatkan  data  audio  terenkripsi,  kemudian dilakukan proses dekripsi dengan algortima IDEA. Proses pengungkapan data mam mengembalikan  sebuah  citra  berisi  data  rahasia menjadi  plain  audio  kembali,  dengan  nilai  dari data  audio  asli  dengan  data  audio  setelah  proses pengamanan  data  menunjukkan  nilai  SNR dari  25dB,  sehingga  data  audio  dapat  dikat bagus (derau tidak merusak audio asli).
3. Berdasarkan  analisis  keamanan,  algoritma  yang diajukan dalam proses enkripsi aman untuk proses perlindungan  data  audio  karena  memiliki  kunci yang  sensitif,  serta  memiliki  keamanan  ganda yang baik setelah melewat audio  kedalam  sebuah  citra  karena  memiliki  nilai PNSR    lebih  besar  dari  40dB  maka  dapat dikatakan sangat bagus (tidak memiliki perbedaan yang signifikan dengan citra asli).

## REFERENSI
[1] Hanan,  A.  2013. Metode  Enkripsi  Dan  Deskripsi Datamenggunakan  Kriptografi  Idea Informatika  Sekolah  Tinggi  Manajemen  InformatikaDan KomputerStmik U’budiyah Indonesia
[2] Goel, S., A. Rana., M. Kaur. 2013. A Review of Comparison Techniques  of  Image  Steganography. Computer Science and Technology
[3] Munir,  R.  2006. Diktat  Kuliah  IF504  Kriptografi Program  Studi  Teknik  Informatika,  Sekolah  Teknik  Elektro dan Informatika..
[4] Munir, R. 2004. Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik . Bandung:Inform
[5] Sydney, B. C., A. G. Remesg, G. Haito. 1998. Introduction to Wavelets and Wavelet Transform. New Jersey: International, Inc .
[6] Haq, A. D., Santoso, I., Macrina, A. A. 2012. to  Noise  Ratio  (SNR)  Menggunakan  Metode Semarang: Universitas Diponegoro
[7] Fitri, N. A., Srihendayana, H., Dasril. 2014. Jaringan Useetv Cable menggunakan kabel tembaga pada PT Telkom  Pontianak .  Pontianak:  Jurusan  Teknik  Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura.
[8] Hakim,  A.  R.  2012. Analisa  Perbandingan  Watermarking Image  Menggunakan  Discrete  Wavelet  Transform Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia
[9] Song,  C.,  &  Y.  Qiao.  2015.  A  Novel  Image  Encryption Algortithm  Based  on  DNA  encoding  and  Spatiotempral Chaos. Entropy . 17: 6954-6968.
e-ISSN : 2541-2019 p-ISSN : 2541-044X
Proses  pengungkapan  data  dilakukan  dengan melakukan  proses  ekstraksi  pada  citra  sehingga didapatkan  data  audio  terenkripsi,  kemudian dilakukan proses dekripsi dengan algortima IDEA. Proses pengungkapan data mampu
mengembalikan  sebuah  citra  berisi  data  rahasia menjadi  plain  audio  kembali,  dengan  nilai  dari data  audio  asli  dengan  data  audio  setelah  proses a  menunjukkan  nilai  SNR dB lebih dari  25dB,  sehingga  data  audio  dapat  dikatakan bagus (derau tidak merusak audio asli).
Berdasarkan  analisis  keamanan,  algoritma  yang diajukan dalam proses enkripsi aman untuk proses perlindungan  data  audio  karena  memiliki  kunci yang  sensitif,  serta  memiliki  keamanan  ganda yang baik setelah melewati proses embedding data audio  kedalam  sebuah  citra  karena  memiliki  nilai PNSR    lebih  besar  dari  40dB  maka  dapat dikatakan sangat bagus (tidak memiliki perbedaan yang signifikan dengan citra asli).

## REFERENSI
Metode  Enkripsi  Dan  Deskripsi tamenggunakan  Kriptografi  Idea.  Skripsi. Aceh:  Teknik ekolah  Tinggi  Manajemen  InformatikaDan KomputerStmik U’budiyah Indonesia.
Goel, S., A. Rana., M. Kaur. 2013. A Review of Comparison Techniques  of  Image  Steganography. Global  Journals  of puter Science and Technology . 17(4-F)
Diktat  Kuliah  IF504  Kriptografi .  Jakarta: Program  Studi  Teknik  Informatika,  Sekolah  Teknik  Elektro
Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan
. Bandung:Informatika Bandung.
Sydney, B. C., A. G. Remesg, G. Haito. 1998. Introduction to Wavelets and Wavelet Transform. New Jersey: Prentice-Hall
Haq, A. D., Santoso, I., Macrina, A. A. 2012. Estimasi Signal to  Noise  Ratio  (SNR)  Menggunakan  Metode  Korelasi. Semarang: Universitas Diponegoro.
Fitri, N. A., Srihendayana, H., Dasril. 2014. Analisis Kualitas Jaringan Useetv Cable menggunakan kabel tembaga pada PT .  Pontianak:  Jurusan  Teknik  Elektro Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura.
Analisa  Perbandingan  Watermarking Image  Menggunakan  Discrete  Wavelet  Transform .  Skripsi. Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia
Song,  C.,  &  Y.  Qiao.  2015.  A  Novel  Image  Encryption Algortithm  Based  on  DNA  encoding  and  Spatiotempral 6968.