ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
Noprin Pakaya 1 dan Amiruddin 2
1 noprin.pakaya92@gmail.com, 2 amier.76@gmail.com
1,2 Universitas Ichsan Gorontalo

## Abstrak
Pemilihan peserta Kapal Pemuda Nusantara  merupakan program Kementerian Pemuda dan Olahraga  yang  mana  proses  pemilihannya  diberikan  hak  kepada  setiap  Provinsi  untuk  memilih pemuda terbaik di daerah masing-masing, sebanyak 5 orang yang terdiri dari (2 putra, 2 putri) dan 1 orang  calon  peserta  (1  putra  atau  1  putri).  Proses  penyeleksian  pemilihan  peserta  Kapal  Pemuda Nusantaramasih  terdapat  masalah  yang  dihadapi,  diantaranyasulitnya  memilih  peserta    yang  tepat dan  berkualitaskarena  banyaknya  peserta  yang  ikut  seleksidan  banyaknya  kriteria  yang  digunakan serta  masih  adanya  unsur  penilaian  secara  subyektif  sehingga  membutuhkan  ketelitian  dalam pengambilan  keputusan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun  sebuah  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode Weighted  Product . Berdasarkan  hasil  penelitian aplikasi  yang  sudah  dibangun  dapat  membantu  pihak  pengambil  keputusan  dalam  menentukan alternatif  terbaik  peserta  Kapal  Pemuda  Nusantarauntuk  kategori  Laki-Laki  dengan  nilai  tertinggi 0,22327  dan  untuk  kategori  Perempuan  dengan  nilai  tertinggi  0,21771dan  proses  pemilihannya menjadi lebih obyektif.
Kata Kunci: Kapal Pemuda Nusantara , Weighted Product.

## 1.  Pendahuluan
Kapal  Pemuda  Nusantara  merupakan  salah  satu  program  pelayaran  dengan  mengundang pemuda-pemudi  perwakilan  dari  setiap  provinsi  yang  memenuhi  syarat  yang  bertujuan  untuk, memunculkan,  membangkitkan  motivasi  pemuda  untuk  mau  ke  laut  serta  menstimuli  tumbuhnya wirausaha  pemuda  di  bidang  kelautan.  Selain  itu  untuk  membentuk  jaring  kerja  nasional  pemuda, memperkuat dan meningkatkan jiwa dan semangat NKRI sekaligus memberdayakan pemuda sebagai kader bangsa. Para pemuda dari seluruh nusantara ini akan diajak berlayar untuk mengenal potensi bahari  yang  dimiliki  Indonesia,  mempelajarinya,  memberikan  rekomendasi  terhadap  masalah  yang terdapat  di  lapangan,  dan  pada  akhirnya  kelak  sebagai  purna  kegiatan  dapat  mengaplikasikan  ilmu yang  didapat  selama  program  di  daerahnya  masing-masing  dalam  upaya  mengoptimalkan pemberdayaan potensi bahari[1].
Penyeleksiancalon  peserta  Kapal  Pemuda  Nusantara  di  Provinsi Gorontalo dimulai  dari  tahun 2010  hingga  sekarang,  rata-rata  jumlah  peserta  setiap  tahunnya  ±  60  orang  sedangkan  yang  akan diterima  hanya  5 orang  yang  terdiri  dari (2  putra  2  putri) dan 1  orang  calon peserta  (1  putra  atau 1 putri) yang akan menjadi peserta Kapal Pemuda Nusantara berdasarkan kriteria ataupun persyaratan calon peserta yang telah ditentukan oleh pihak Dikbudpora Provinsi Gorontalo. Adapun kriteria yang digunakan adalah usia, pendidikan terakhir, jumlah prestasi dibidang organisasi kependudukan, tinggi badan,  berat  badan,  daya  tahan  renang,  jumlah  kesenian/budaya  daerah  yang  dikuasai,  dan  nilai proposal  tentang  potensi  kebaharian  daerah  asal  peserta[1].  Untuk  mendapatkan  atau  memilih peserta  Kapal  Pemuda  Nusantara  yang  berkualitas  berdasarkan  kriteria  yang  sudah  ditentukan merupakan  kendala  tersediri  yang  dihadapi oleh  pihak  Dikbudpora,  karena  banyaknya  peserta  yang mendaftardan  banyaknya  kriteria  yang  digunakan  serta  masih  adanya  unsur  penilaian  secara subyektif sehingga membutuhkan ketelitian dalam proses pengolahan datanya.
Berdasarkanmasalah diatas, maka perlu dibuatkan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem  berbasis  pengetahuan  atau  manajemen  pengetahuan  yang  dipakai  untuk  mendukung pengambilan  keputusan,  dapat  juga  dikatan  sebgai  sistem  yang  mengelola  data  menjadi  informasi untuk  mengambil  keputusan,Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  sangat  dibutuhkan  oleh  tim seleksi  karena  mempunyai  kemampuan  untuk  memecahkan  masalah  yang multiobjective dan multicriteria yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  sehingga  dengan  sistem  ini  akan  memberikan
kemudahan  bagi  pihak  Dikbudpora  Provinsi  Gorontalo  dalam  proses  penyeleksian  calon  peserta Kapal Pemuda Nusantara (KPN) yang lebih obyektif.
Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  akan  dibuat  menggunakan  Metode Weighted product (WP),karena metode ini  merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan  masalah Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM)[2],  dan  Metode  ini  telah dibuktikan oleh beberapa penelitian sebelumnya, diantaranyapenelitian yang dilakukan oleh Lestari [3] dengan judul penerapan metode Weighted Product Model untuk seleksi calon karyawan, dimana hasil yang  didapatkan  dengan  menggunakan  metode  ini  cukup  baik  dan  lebih  tepat.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Arsyad  [4]  didapatkan  hasil  pemilihan  BEM  STMIK  Banjarbaru  lebih  obyektif,  dan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Niswatin  [5]  dengan  hasil  penelitian  yaitu  proses  seleksi  mahasiswa baru  di  Universitas  Nusantara  PGRI  Kediri  lebih  mudah,  cepat  dan  tepat.  Dari  hal  tersebut membuktikan  bahwa  metode Weighted  Product  (WP) dapat  diterapkan  pada  kasus  ini  untuk  dapat memberikan solusi terbaik dalam pemilihan Peserta Kapal Pemuda Nusantara (KPN).

## 2.  Metode

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS) pertama kali diungkapkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S. Scott Morton dengan istilah Management Decision Systems
Morton, et  al mendefinisikan  DSS  sebagai  “Sistem  Berbasis  Komputer  Interaktif,  yang membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  menggunakan  data  dan  berbagai  model  untuk memecahkan masalah- masalah yang tidak terstruktur”. [6]
Menurut  Alter,  DSS  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan  dan  pemanipulasian  data.  Sistem  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [7]
DSS  ( Decision  Support  Systems) biasanya  dibangun  untuk  mendukung  solusi  atas  suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. DSS yang seperti itu disebut aplikasi DSS. Aplikasi DSS digunakan dalam pengambilan keputusan. Aplikasi DSS menggunakan CBIS ( Computer Based Information  Systems) yang  fleksibel,  interaktif  dan  dapat  diadaptasi  yang  dikembangkan  untuk mendukung solusi atas masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur. [7]
Pada  dasarnya  SPK  ini  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut  dari  Sistem  Informasi Manajemen  Terkomputerisasi  ( Computerized  Manajement  Information  Systems), yang  dirancang sedemikian  rupa  sehingga  bersifat  interaktif  dengan  pemakainya.  Sifat  interaktif  ini  dimaksudkan untuk  memudahkan  integrasi  antara  berbagai  komponen  dalam  proses  pengambilan  keputusan, seperti  prosedur,  kebijakan,  teknik  analisis,  serta  pengalaman  dan  wawasan  manajerial  guna membentuk suatu kerangka keputusan yang bersifat fleksibel [7].

## 2.2. Komponen-Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Turban [6], Sistem Pendukung Keputusan terdiri dari 4 subsistem yaitu :
1.    Manajemen  Data,  meliputi  basis  data  yang  berisi  data-data  yang relevan dengan  keadaan dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut Database Management System (DBMS). 2.    Manajemen Model berupa sebauh paket perangkat lunak yang berisi model-model finansial, statistik, management  science ,  atau  model    kuantitatif  yang  menyediakan  kemampuan analisa dan perangkat lunak  manajemen yang sesuai.
3.    Subsistem  Dialog  atau  komunikasi,  merupakan  subsistem  yang  dipakai  oleh  user  untuk berkomunikasi dan memberi perintah (menyediakan user interface).
4.    Manajemen  Knowledge  yang  mendukung  subsistem  lain  atau  berlaku  sebagai  komponen yang berdiri sendiri.
2.3. Konsep Dasar Multiple Attribute Decision Making ( MADM)
MADM  adalah  salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif  optimal  dari sejumlah  alternatif  dengan  kriteria-kriteria  tertentu.  Inti  dari Multiple  Attribute  Decision  Making ( MADM)adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut/kriteria,  yang  kemudian  dilanjutkan dengan  proses  perankingan  yang  akan menyeleksi  alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya, ada  3  (tiga)  pendekatan  untuk  mencari  nilai  bobot  atribut,  yaitu  pendekatan  subyektif,  pendekatan obyektif  dan  pendekatan  integrasi  antara  subyektif  &  obyektif.  Masing-masing  pendekatan  memiliki kelebihan  dan  kelemahan.  Pada  pendekatan  subyektif,  nilai  bobot  ditentukan  berdasarkan
subyektifitas  dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam  proses  perankingan alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif,  nilai  bobot  dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan [2].
Beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah MADM antara lain [2] :
a. Simple Additive Weighting Method (SAW)
b. Weighted Product (WP)
c. Electre
d. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
e. Analytic Hierarchy Process (AHP)
2.4  Metode Weighted Product (WP)
Metode  WP  merupakan  salah  satu  metode  penyelesaian  yang  ditawarkan  untuk menyelesaikan  masalah Multi  Attribute  DecisionMaking (MADM).  Metode  WP  mirip  dengan  Metode Weighted Sum (WS), hanya saja metode WP terdapat perkalian dalam  perhitungan matematikanya. Metode  WP  juga  disebut  analisis  berdimensi  karena  struktur  matematikanya  menghilangkan  satuan ukuran.
Menurut  Yoon  dalam  Kusumadewi,  Metode  WP  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif  diberikan sebagai berikut [2] :
; dengan i=1,2,…,m. (1) Dimana : S : Preferensi alternatifdianologikansebagai vektor S
X : Nilai kriteria
W  : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria n : Banyaknyakriteria
Dimana  w j =  1.    W j adalah  pangkat  bernilai  positif  untuk  atribut  keuntungan,  dan  bernilai  negatif untuk atribut biaya.
Preferensi relatife dari setiap alternatif, diberikan sebagai :
; dengan i=1,2,…,m. (2)
Dimana :
V : Preferensi alternatifdianalogikansebagai vektor V X : Nilai Kriteria W : Bobot kriteria/subkriteria i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknyakriteria
* : Banyaknyakriteriayang telahdinilai padavektor S
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Mulai Tentukan Kriteria, Bobot dan Jenis Kriteria Menentukan Nilai untuk Setiap Alternatif Melakukan Perbaikan Bobot Kriteria Menghitung Vektor S Menghitung Vektor V Hasil Peringkat Selesai
Gambar 1. Tahapan Perhitungan Metode WP

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  dekstop,  berikut  salah  satu  tampilan  form  dari  aplikasi sistem pendukung keputusan yang sudah dibuat :
Gambar 2. Form Perhitungan Metode WP
Form  ini  digunakan  untuk  melakukan  proses  perhitungan  metode  WP,  dimana  sebelum  mengklik tombol proses, sebelumnya ditentukan dulu periode dan jenis kategori peserta yang akan ditentukan, berikutnya hasilnya akan ditampilkan dalam tiga bagian, bagian pertama hasil perhitungan perbaikan bobot  dari  setiap  kriteria,  kedua  ditampilkan hasil  perhitungan  Vektor  S  dan  ketiga ditampilkan  hasil perhitungan Vektor V atau hasil peringkat peserta yang sudah diurutkan dari alternatif terbaik sampai dengan  yang  terendah.  Apabila  diinginkan  memilih  2  peserta  setiap  kategori,  maka  sistem merekomendasikan  peserta  yang  berada  pada  ururtan  1  dan  2  sebagai  alternatif  terbaik  sebagai peserta Kapal Pemuda Nusantara.

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas,  berikut  ini  diuraikan  cara  penerapan  metode  WP  dalam penentuan pengambilan keputusan.
Tahap 1 . Penentuan Kriteria, bobot dan Jenis Kriteria
Tabel 1 . Kriteria Pemilihan Peserta Kapal Pemuda Nusantara Kode Nama Kriteria Bobot Jenis Kriteria C1 Usia 2 Cost C2 Pendidikan Terakhir 4 Benefit C3 Jumlah Prestasi Dibidang Organisasi Kependudukan 4 Benefit C4 Tinggi Badan 2 Benefit C5 Berat Badan 1 Cost C6 Daya Tahan Renang 3 Benefit C7 Jumlah Kesenian Dan Budaya Daerah Yang Dikuasai 5 Benefit C8 Nilai Proposal Tentang Potensi Kebaharian Daerah Asal Peserta 5 Benefit
Tahap 2. Memasukkan nilai alternatif untuk setiap Kriteria (sampel 5 peserta)
Tabel 2. Nilai Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Peserta 1 24 4 6 160 50 10 5 69 Peserta 2 23 3 5 160 50 11 5 74 Peserta 3 23 3 5 150 40 15 5 79 Peserta 4 25 5 10 150 52 12 4 67 Peserta 5 20 1 5 150 42 10 5 65
Tahap 3. Perbaikan Bobot Kriteria Total bobot ∑ w j = 1, sehingga perlu diadakan perbaikan bobot dengan cara :
𝑊 𝑗 = 𝑊 𝑗 ∑ 𝑊 𝑗 (3) 𝑊 1 = 2 2 + 4 + 4 + 2 + 1 + 3 + 5 + 5 = 2 26 = 0,08
Lakukan cara sama untuk mencari W 2 sampai dengan W 8 , sehingga didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 3. Perbaikan Bobot Setiap Kriteria Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Jumlah Bobot 2 4 4 2 1 3 5 5 26 Perbaikan Bobot 0.08  0.15  0.15  0.08  0.04  0.12  0.19  0.19 1
Tahap 4. Menghitung vektor S  berdasarkan persamaan 1 sebagai berikut :

## ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
𝑆 1 = (24 −0,08 )(4 0,15 )(6 0,15 )(160 0,08 )(50 −0,04 )(10 0,12 )(5 0,19 )(69 0,19 ) = 6,5133
𝑆 2 = (23 −0,08 )(3 0,15 )(5 0,15 )(160 0,08 )(50 −0,04 )(11 0,12 )(5 0,19 )(74 0,19 ) = 6,2293 Lakukan cara sama untuk mencari S 3 sampai dengan S 5 , sehingga didapat hasil sebagai berikut :

## Tabel 4. Perhitungan Vektor S
Alternatif Kriteria Hasil C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 S 1 0.78 1.24  1.32  1.48  0.86  1.30  1.36 2.26 6.5133 S 2 0.79 1.18  1.28  1.48  0.86  1.32  1.36 2.29 6.2293 S 3 0.79 1.18  1.28  1.47  0.87  1.37  1.36 2.32 6.5616 S 4 0.78 1.28  1.43  1.47  0.86  1.33  1.31 2.24 7.0260 S 5 0.79 1.00  1.28  1.47  0.87  1.30  1.36 2.23 5.1387
Tahap  5. MenghitungVektor  V  yang  akan  digunakan untuk  perankingan  dapat  dihitung  berdasarkan persamaan 2 sebagai berikut :
𝑉 1 = 6,5133 6,5133 + 6,2293 + 6,5616 + 7,0260 + 5,1387 = 0,20698
𝑉 2 = 6,2293 6,5133 + 6,2293 + 6,5616 + 7,0260 + 5,1387 = 0,19795
Lakukan cara yang sama untuk V 3 sampai dengan V 5 , sehingga didapat hasil sebagai berikut :
Tabel 5. Perhitungan Vektor V Alternatif Hasil Peringkat V1 0.20698 3 V2 0.19795 4 V3 0.20851 2 V4 0.22327 1 V5 0.16329 5 Tabel 6. Alternatif Terbaik Kategori Laki-Laki Alternatif Hasil Peringkat Peserta 4 0.22327 1 Peserta 3 0.20851 2 Peserta 1 0.20698 3 Peserta 2 0.19795 4 Peserta 5 0.16329 5
Berdasarkan  tabel  6  di  atas  dapat  dilihat  hasil  perangkingan  alternatif  mulai  dari  alternatif  yang memiliki nilai terbesar sampai dengan alternatif yang memiliki nilai terkecil. Pemilihan peserta Kapal Pemuda Nusantara untuk kategori Laki-Laki berdasarkan hasil perhitungan, direkomendasikan untuk memilih  Peserta 4 dengan nilai 0,22327 dan Peserta 3 dengan nilai 0,20851sebagai alternatif terbaik serta peserta cadangan Peserta 1 dengan nilai 0,20698.
Berikut  penilaian  alternatif  untuk  peserta  kategori  Perempuan,  kemudian  dilakukan  perhitungan metode WP seperti tahapan di atas sehingga didapat hasil alternatif terbaik.
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  9  Nomor 3  Desember  2017
Tabel 7. Nilai Alternatif Kategori Perempuan
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 Peserta 1 20 3 4 145 45 15 3 75 Peserta 2 20 4 5 148 46 11 4 70 Peserta 3 23 3 5 150 48 13 5 79 Peserta 4 18 2 7 150 52 12 4 74 Peserta 5 20 2 5 146 42 12 2 78 Tabel 8. Alternatif Terbaik Kategori Perempuan Alternatif Hasil Peringkat Peserta 3 0.21771 1 Peserta 2 0.21131 2 Peserta 4 0.20513 3 Peserta 1 0.19398 4 Peserta 5 0.17187 5
Pemilihan  peserta  Kapal  Pemuda  Nusantara  untuk  kategori  Perempuan  berdasarkan  hasil perhitungan, direkomendasikan untuk memilih  Peserta 3 dengan nilai 0,21771 dan Peserta 2 dengan nilai 0,21131 sebagai alternatif terbaikserta peserta cadangan adalah Peserta 4 dengan nilai 0,20513.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan hasil penelitian di atas dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1.  Metode Weighted Product (WP )bisa digunakan untuk memilih alternatif atau peserta terbaik dalam pemilihan  peserta  Kapal  Pemuda  Nusantara  untuk  kategori  Laki-Laki  dengan  nilai  tertinggi 0,22327 dan untuk kategori Perempuan dengan nilai tertinggi 0,21771
2.  AplikasiSistemPendukung  Keputusan  yang  sudah  dibuat  bisa  memberikan  hasil  yang  lebih obyektif.
3.  Disarankan  kepada  peneliti  berikutnya  bahwa  penelitian  ini  dapat  diteliti  kembali  dengan menggunakan  metode  MADM  yang  lainnya  atau  gabungan  dua  metode  mislanya  metode  AHP dan WP, agar hasil bisa dibandingkan mana yang lebih baik.

## Daftar Pustaka
[1]  Kementerian  Pemuda  dan  Olahraga  RI.  2015. Panduan  Seleksi  Peserta  Kapal  Pemuda Nusantara 2015. Jakarta
[2]  Kusumadewi,  dkk.,2006, Fuzzy  Multi-Atribute  Decision  Making  (Fuzzy  MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu
[3]  Lestari  S.  2013 .  Penerapan  Metode  Weighted  Product  Model  untuk  Seleksi  Calon  Karyawan , Jurnal Sistem Informasi Vol. 5, No. 1 ISSN Print 2085-1588, ISSN Online 2355-4614
[4]  Arsyad  M.  2016. Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Seleksi  Calon  Ketua  Badan  Ekskeutif Mahasiswa (BEM) STMIK Banjarbaru dengan metode Weighted Product (WP) . Jurnal Bianglala Informatika Vol 4 No. 1. ISSN Print 2338-8145, ISSN Online 2338-9761
[5]  Niswatin,  R.K.  2016. Sistem  Seleksi  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  menggunakan  metode Weighted  Product  (WP) .  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Multemedia.  ISSN  2302- 3805
[6]   Turban, dkk, 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Yokyakarta : Andi [7]   Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung keputusan, Yokyakarta: Andi.