## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php
2020 Vol. 2 N o .   4 Hal:  136-142 e-ISSN: 2686-3154
Identifikasi Gejala Kerusakan Motor Matic Tipe Lexi Merk Yamaha dengan Menggunakan Metode Forward Chaining
Andre Agasi 1  , Sumijan 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
andreassimeru27@gmail.com

## Abstract
The Motorcycle Industry Association (AISI) announced that automatic motorcycle sales data has increased. The high use of automatic motorbikes at this time is not accompanied by the ability to repair damage to motorbikes by users. due to lack of information on how to maintain motorbikes, negligence in monthly service, and delaying repairs that should have been done but were postponed until they were seriously damaged. The expert system is an alternative to help mechanics and motorbike users to consult early symptoms of motor damage. Developing the Expert System application provides an overview of motor matic  damage.  The  data  comes  from  interviews  with  mechanics  and data on  the types  of  problems  given  by  experts.  After data collection, analysis  and problem  solving  were carried out using the Forward Chaining  method with the preparation of rules or rules. The results of the rule formulation are implemented into a system that aims to determine the extent to which the PHP programming language is applied in identifying damage to motorbike matic lexi. Followed by testing the results so that  the  results  of  the  process  carried  out  with  the  help  of  the  application  match  the  results  of  the  process  carried  out manually.  The  results  of  the  application  are  that  it  can  provide  early  symptom  clues  to  the  lexi  matic  motor  damage.  The application  of  the  Forward  Chaining  method  is  applied  to  systems  that  have  an  accuracy  level  of  up  to  80%,  therefore  the system can be said to be good enough to be implemented.
Keywords: Expert System, Forward Chaining, Matic, Motorcycle, Web.

## Abstrak
Asosiasi  Industri  Sepeda  Motor  Industri  (AISI)  mengumumkan  data  penjualan  sepeda  motor matic mengalami  kenaikan. Tingginya  penggunaan  sepeda  motor  matic  saat  ini  tidak  diiringi  dengan  kemampuan  melakukan  perbaikian  terhadap kerusakan  pada  motor  oleh  pengguna.  karena  kurangnya  informasi  cara  perawatan  motor,  kelalaian  dalam  service  bulanan, dan menunda-nunda perbaikan yang seharusnya dilakukan tetapi ditunda sampai mengalami kerusakan parah. Sistem Pakar menjadi salah satu alternatif membantu mekanik dan pengguna motor untuk berkonsultasi lebih awal gejala kerusakan motor. Mengembangkan aplikasi Sistem Pakar memberikan gambaran kerusakan motor matic . Data berasal dari wawancara dengan mekanik dan data jenis masalah yang diberikan oleh pakar. Setelah pengumpulan data,  dilakukan analisis dan penyelesaian masalah  menggunakan  metode Forward  Chaining dengan  penyusunan rule atau  aturan.  Hasil  penyusunan rule diimplementasi  kedalam  sistem  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  penerapan  bahasa  pemograman  PHP dalam mengidentifikasi  kerusakan  sepeda  motor matic lexi.  Dilanjutkan  dengan  pengujian  hasil  agar  hasil  proses  yang  dilakukan dengan  bantuan  aplikasi  sesuai  dengan  hasil  proses  yang  dilakukan  secara  manual.    Hasil  dari  aplikasi  yaitu  dapat memberikan petunjuk gejala lebih awal kerusakan motor matic lexi. Penerapan metode Forward Chaining diaplikasikan pada sistem yang memiliki tingkat keakuratan mencapai 80%,  maka dari itu sistem bisa dikatakan cukup baik untuk diterapkan.
Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining , Matic , Sepeda Motor, Web .
© 2020 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Dalam  era  globalisasi  ini  motor  merupakan  suatu kebutuhan  yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  kehidupan masyarakat.  Bukan  hanya  sebagai  alat  transportasi melainkan  sebagai  alat  angkut  orang  atau  benda  dari suatu  tempat  ke  tempat  lainnya.  Ada  beberapa  jenis sepeda  motor,  mulai  dari  motor matic ,  bebek,  dan sport .  Motor  metic  menjadi  salah  satu  pilihan  yang banyak  diminati  masyarakat  karena  kemudahan pengoperasiannya  dibandingkan  dengan  jenis  motor lainnya.  Juga  memudahkan  pengendara  untuk  menuju ke tempat dengan pertimbangan  waktu lebih cepat dan sangat membantu dalam kehidupan sehari-hari [ 1 ].
Asosiasi  Industri  Sepeda  Motor  Industri  (AISI) mengumumkan  data  penjualan  sepeda  motor  yang dirilis pada bulan pertama 2018, dalam data wholesales (dari  pabrik dealer ),  penjualan  sepeda  motor  pada Januari  2018  sebesar  482.537  unit,  atau  mengalami kenaikan  dari  473.879  unit  pada  Januari  2017. Penjualan  kuda  besi  pada  Januari  2018  masih didominasi  oleh  skutik(motor matic )  sebesar  83,58 persen.
Permasalahan  yang  timbul  mengingat  tingginya penggunaan sepeda motor matic saat ini sebagian besar pengguna  tidak  memiliki  kemampuan  melakukan perbaikian  terhadap  kerusakan  pada  motor  [ 2 ]  karena kurangnya  informasi  cara  perawatan  motor,  kelalaian dalam service bulanan,  dan  menunda-nunda  perbaikan
yang  seharusnya  dilakukan  tetapi  ditunda  sampai mengalami  kerusakan  parah  [ 3 ]  pemilik  motor  hanya mengerti  bagaimana  cara  menaiki  sepeda  motor  saja tanpa memahami bagaimana merawat serta memelihara sepeda  motor  miliknya  [ 4 ]  minimnya  pengetahuan masyarakat tentang kerusakan sepeda motor khususnya jenis  motor matic Lexi  ini  menimbulkan  banyak  kasus yang  menimpa pemilik kendaraan  yang dilakukan oleh bengkel  nakal  menjadi  kerugian  bagi  pemiliki kendaraan.
Sistem  pakar  adalah  sistem  yang  berbasis  komputer yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta  dan  teknik penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang  biasanya hanya  dapat  dipecahkan  oleh  seorang  pakar  [ 5 ]. Adapun  beberapa  penelitian  yang  relevan  telah dilakukan pembuatan sistem pakar dengan menggunakan metode forward chaining dapat dilakukan  analisis  mendiagnosa  penyakit  gigi  dengan mendiagnosis  9  macam  penyakit  seperti  karies  gigi, pulpitis,  abses  gigi,  abrasi  gigi,  atrias,  erosi  gigi, gingititis,  periodonitis  dan  fraktur  dengan  dengan  20 gejala  yang  timbul.  Program  menunjukkan  bahwa sistem  pakar  yang  digunakan  sebagai  media  dapat memberikan informasi tentang penyakit gigi [ 6 ].
Metode forward  chaining yang  diterapkan  untuk mendiagnosa  penyakit  dan  hama  pada  tanaman  lada juga  mampu  memberikan  informasi  kepada  pengguna mengenai  jenis  penyakit  dan  hama  berdasarkan  gejala yang  diberikan.  Gangguan  penyakit  dan  hama  dapat dibedakan termasuk: penyakit kuning, jamur kutu putih dan  lain-lain.  Dimana  sistem  pakar  ini  dapat menampilkan  hasil  diagnosis  yang  disertai  dengan solusi  penyakit  dan  melacak  gejala  penyakitnya  [ 7 ]. Sedangkan  pemanfaatan  teknologi  informasi  berbasis android dengan sistem pakar  metode forward chaining dapat  membantu  dokter  dalam  mendiagnosis  serta mengidentifikasi penyakit pada bayi dapat diinformasikan secara mobile dapat membantu seorang pakar dalam melaksanakan tugasnya secara efisien [ 8 ].
Implementasi  dari  sistem  pakar  diagnosa  kerusakan pada hardware laptop merupakan solusi pada pelayanan service  laptop.  Metode forward  chaining digunakan sebagai  penambah  pengetahuan  tentang hardware laptop  dari  gejala-gejala  yang  dialami,  memudahkan pengguna  yang  kurang  memahami  perangkat  keras laptop,  sehingga  tepat  dalam  menangani  kerusakan yang  ada.  Proses  diagnosis  dilakukan  melalui  aplikasi android dapat  dilakukan  dengan  cepat  sehingga memangkas  waktu  yang  sebelumnya  banyak  terbuang [ 9 ].
Aplikasi  sistem  pakar  berbasis android menggunakan metode forward chaining dapat mendiagnosis penyakit pada  kalkun  secara  tepat  dan  akurat.  Hasil  pengujian tingkat  kepuasan  pengguna  memakai  aplikasi  Prover berdasarkan  pengukuran  Skala  Linkert  dengan  nilai tentang  kemudahan  untuk  menggunakan  aplikasi sebesar  80%,  nilai  tentang  kemudahan  aplikasi  untuk dimengerti  dan  dipahami  sebesar  84%,  nilai  tentang
tampilan  aplikasi  75%  ,  nilai  tentang  aplikasi  berguna dan  membantu  dalam  mendiagnosis  penyakit  pada kalkun  94%.  Nilai  tentang  aplikasi  memberikan informasi  yang  benar  dan  tepat  sebesar  88%  [ 10 ]. Sistem  pakar  yang  diaplikasikan  untuk  mendiagnosa penyakit  menular  pada  balita  berbasis android dengan gejala-gejala  yang  ada  pada  database  dan  efektif membantu  orang  tua  dalam  berkonsultasi  mengenai penyakit  menular  yang  mungkin  dialami  oleh  anaknya [ 11 ].
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  penulis  mengangkat tema  dalam  penelitian  ini    yaitu  identifikasi  gejala kerusakan  motor  bebek matic tipe  lexi merk yamaha dengan  menggunakan  metode forward  chaining berbasis web [ 12 ].

## 2. Metodologi Penelitian
Metode penelitian yang akan diterapkan adalah metode forward chaining . Metode forward chaining digunakan untuk  mengidentifikasi  kerusakan  sepeda  motor matic lexi. Gambar 1 akan memperlihatkan Langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penelitian dan dibuat dalam kerangka kerja penelitian.

## Menganalisa  Permasalahan
Mempelajari Studi Literatur
Mengumpulkan Data
Menganalisa Data Menggunakan Forward Chaining
1. Menentukan Data
2. Membentuk tabel keputusan
3. Membangun aturan ( rule )
4. Membuat Pohon Keputusan
Merancang Sistem
Mengimplementasikan Sistem
Hasil dan Pembahasan
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja penelitian pada Gambar 1, langkah-langkah  yang  akan  dilakukan  dapat  diuraikan seperti berikut ini :
2.1. Menganalisa Permasalahan
Menganalisa  permasalahan  menjadi  bagian  langkah awal  untuk  memahami  dan  mengenal  permasalahan dalam  ruang  lingkup  penelitian.  Sehingga  memiliki batasan sesuai dengan alur yang diinginkan.
2.2. Mempelajari Literatur
Mempelajari  literatur  dilakukan  agar  mempunyai landasan yang baik secara teoritis yang telah dijelaskan oleh  para  peneliti  dan  ahli  sebelumnya.  Dengan harapan  penelitian  dapat  diterima  di  dunia  ilmu pengetahuan  dan  masyarakat  umum.  Adapun  kegiatan studi literatur yang lakukan adalah:
a. Mencari  Literatur  yang  berkaitan.  Melakukan review  jurnal,  mencari  informasi  dibuku  yang berkaitan  dengan  penelitian  ini  agar  penelitian  ini nantinya  dapat  dipertanggung  jawabkan.  Literatur dipakai  untuk  penelitian  ini  sesuai  dengan  bidang ilmu  Sistem  Pakar  menggunakan  metode forward chaining .
b. Mengamati  kondisi  di  lapangan.  Pengamatan langsung  di  lapangan  dengan  cara  melihat, mempelajari dan memahami permasalahan tentang kerusakan  sepeda  motor  dengan  mengumpulkan data-data yang berkaitan dengan topik penelitian.
2.3. Mengumpulkan Data
Kumpulan data yang didapat berguna untuk mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan  dalam penelitian.  Metode  dalam  pengumpulan  data  berupa Field  Research dan  teknik  kalkulasi. Field  Reseach merupakan  sebuah  metode  dalam  penelitian  lapangan agar  ditemukan  data  yang  baik  yang  diambil  secara langsung.  Teknik  kalkulasi  adalah  menghitung  data yang  tersedia  untuk  menghasilkan  informasi  yang berguna di dalam penelitian ini.
2.4. Menganalisa Data Menggunakan Metode Forward Chaining
Metode  yang  digunakan  untuk  menganalisa  data metode Forward  Chaining ,  dengan  harapan  dapat memberikan  solusi  dan  menentukan  kerusakan  sepeda motor matic laxi.  Langkah-langkah  dari  metode Forward Chaining adalah:
a. Mengumpulkan Data
b. Membentuk table keputusan
c. Membangun aturan ( rule )
d. Membuat pohon keputusan
2.5. Merancang Sistem
Sistem  yang  dibuat  dimulai  dari  perancangan  yang berisi desain proses dan prosedur untuk
mengembangkan    sistem  yang  diinginkan.  Tahapan dalam kegiatan ini adalah:
a. Desain  model  yaitu  bagian  dari    penjelasan  dan menunjukkan  relasi  yang  terlibat,  sehingga  desain model  dapat  dijadikan  acuan  dalam  perancangan sebuah sistem.
b. Desain  database.  Database  yang  digunakan  adalah MySQL  dan  tahap  ini  akan  menentukan  tipe  data yang digunakan dalam media penyimpanan.
c. Input /  Masukan  adalah  data-data  yang  sudah diperoleh  dari  hasil  observasi  dan  mengamati kondisi  di  lapangan  ataupun  melalui  jurnal  yang berhubungan dengan Sistem Pakar.
d. Desain  proses  yaitu  tahapan  dalam  menentukan alur kerja suatu sistem yang dibuat.
e. Desain user interface yaitu tahap untuk menentukan  tampilan output sehingga  program yang  dihasilkan  dapat  dengan  mudah  dipahami oleh pengguna.
2.6. Mengimplementasi Sistem
Sistem yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman  PHP  yang  menerapkan  metode forward chaining . Implementasi ini dilakukan untuk membandingkan  hasil  yang  didapatkan  dari  analisa secara  manual  dengan  yang  dihasilkan  oleh  sistem. Dalam  membangun  sebuah  sistem  yang  berbasis komputerisasi  ada  2  komponen  yang  harus  dipenuhi, yaitu  spesifikasi hardware dan software yang digunakan.
2.7. Hasil  dan Pembahasan
Mekanisme  dalam  menentukan  hasil  pengujian  dapat dilihat dari uraian sebagai berikut:
a. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  membandingkan keluaran output dari  perhitungan  sistem  pakar dengan rule yang  dihasilkan  setelah  proses perhitungan selesai.
b. Setelah  hasil  yang  didapatkan  menggunakan aplikasi PHP MySQL ,  maka  selanjutnya  akan diketahui  dari  pengujian  tersebut  dan  kemudian dibandingkan secara manual kerusakan motor.
c. Dari  hasil  perhitungan  permodelan  tersebut nantinya  akan  diambil  suatu  rekomendasi  secara tertera pada hasil pembahasan diagnosa kerusakan motor matic lexi.  Kemudian  mekanik  akan menjadikan  hasil  dari  pembahasan  ini  sebagai bahan  pertimbangan  untuk  pemilik  motor  agar mengetahui  kerusakan  motor  dengan  lebih  tepat, mudah dan efisien.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Sistem  Pakar  yang  digunakan  bertujuan  menentukan kerusakan  sepeda  motor matic lexi  menggunakan teknik  inferensi forward  chaining .  Teknik  ini membantu menawarkan nasihat  kepada   pemakai  dan menemukan    solusi  terhadap  berbagai  macam permasalahan  yang  spesifik,  maka  perlu  dilakukan analisis pada data-data yang akan digunakan. Selain itu juga  akan  dilakukan  perancangan  dari  model  sistem dengan menentukan rancangan input dan rule-rule yang akan  digunakan  dalam  menentukan  kerusakan  sepeda motor.
Berdasarkan  kerangka  kerja  penelitian  yang  terdapat pada  metodologi  penelitian,  bahwa  tahapan  kerangka kerja  penelitian  terdiri  dari  mendeskripsikan  ruang lingkup masalah, menganalisa permasalahan, mempelajari  studi  literatur,  menganalisa  dengan metode forward chaining , merancang sistem, mengimplementasi sistem, dan pengujian hasil.
3.1 Data
Data  yang dimiliki pakar dijadikan  sebagai data dalam penelitian.  Data  berasal  dari  wawancara  dan  studi literatur  perpustakaan.  Referensi  yang  digunakan berupa  buku  dan  jurnal  yang  disarankan  oleh  pakar. Data  ini  diperoleh  secara  formal  oleh  peneliti  yaitu dengan  menyerahkan  surat  izin    meneliti.  Selanjutnya dilakukan  kegiatan  penelitian  bersama  pakar  untuk memperoleh  data.  Data  perkembangan-perkembangan beserta  perkembangan  terdiagnosa  oleh  sistem  didapat dari  hasil  wawancara  mekanik  Yamaha  Tjahja  Baru Sawahan.  Sumber  data  juga  diperoleh  dari  berbagai buku  yang  berkaitan  dengan  kemampuan  siswa terhadap  bidang  vokasi  serta  pencarian  sumber  data dari Internet.
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data kerusakan  berupa  informasi  tentang  jenis,  gejala  dan solusi  pencegahan  terhadap  kerusakan  sepeda  motor. Berikut daftar 7 jenis kerusakan yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data kerusakan motor matic lexi
No Nama Kerusakan Gejala Solusi dan Pencegahan 1 Injector 1. Di stater listrik tidak bisa Gunakanlah  Bahan  bakar (BBM)  beroktan  rendah, dan membersihkan
injektor  dari  kotoran  yang mengendap atau kerak dengan melakukan
pengecekan 2. Timbul suara ketika ditarik gas 3. Bahan bakar boros 4. Keluar asap kehitaman pada knalpot 5. Motor tidak bisa dihidupkan 2 Busi 1. Di stater listrik tidak bisa Sering memeriksa pemasangan busi yang baik,
melakukan pengukuran  nilai  kompresi mesin,  kebocoran  pada kompresi  mesin  membuat busi  cepat  mati,  cek  jalur pengapian  untuk  melihat kabel  apakah  konsleting, dan  mengganti  busi  yang baru
2. Motor tidak bisa dihidupkan
3. Motor berhenti sesaat 4. Terjadi Surging (udara didalam ruang bakar terlalu besar) 5. Akselerasi motor tidak maksimal 6. Suara knalpot sering meletus-meletus 3 Celah Klep 1. Di stater Listrik tidak bisa Lakukan  penyetelan  jarak baut pelatuk klep, Seringlah melakukan pengecekan  Klep yang sudah cukup tua,
sebaiknya  lakukan  service dan setel ulang klepnya 2. Mesin mudah panas 3. Bunyi gemelitik pada mesin 4. Tarikan mesin terasa berat 4 Accu 1. Di stater listrik tidak bisa Jagalah  kebersihan  pada terminal  aki dari  karat dan plak,  perlu  juga  untuk memeriksa muatan aki listrik, dimana memodifikasi  motor  harus sesuai dengan muatan aliran listrik, dengan melakukan  service  aki, periksa  umur  pemakaian aki dimana durasi pemakaian sekitar 1-2
tahun. 2. Mesin mati ketika kabel jumper dilepas 3. Putaran mesin tidak stabil 4. Lampu utama motor meredup 5. Klason tidak berbunyi atau pelan 6. Lampu indikator berkedip-kedip 7. Kelistrikan mati 5 ECM 1. Lari mrebet-mrebet Seringlah melakukan service  motor  terutama dalam  sensor  yang  rusak, dan pengecekan jalur kabel sensor
2. Motor mati total 3. Lampu indikator berkedip 6 CVT 1. Tarikan Berat Lakukan  perawatan  CVT dengan  membersihkan  dan memberikan pelumas,
gunakan  CVT  yang  asli, dan lakukan service secara berkala, gantilah CVT setelah  pemakaian  24.000
KM 2. Bunyi kasar saat jalan pelan
3. Kampas kopling lambat 7 Roller 1. Tarikan berat Sering melakukan pengecekan usia pakai roller, karena pabrikan menganjurkan penggantian roller  pada  20.000-24.000 KM atau 2 tahun
2. Bunyi gemelitik pada mesin 3. Suara mesin kasar 4. Kecepatan tidak optimal

## 3.2 Analisa Sistem
Pada  analisi  sitem  akan  dibentuk  suatu  mekanisme inferensi.  Teknik  penalaran  dan  penelusuran  yang
digunakan  adalah forward  chaining yang  akan dibangun  berdasarkan  representasi  pengetahuan  yang telah  dibahas  pada  tahap  sebelumnya.  Tahap  analisa sistem  ini  diperlukan  pengetahuan  dan  informasi  yang diperoleh  dari  beberapa  sumber,  yaitu  dari  pakar  yang merupakan  mekanik  Yamaha  Tjahja  Baru  dan  jurnal serta buku yang terkait dengan kerusakan sepeda motor matic lexi.
Sistem  Pakar  mempunyai  arsitektur  yang  digunakan untuk  membantu  dalam  melakukan  analisa  Sistem Pakar.  Berikut  arsitektur  Sistem  Pakar  yang  dapat dilihat pada Gambar 2. berikut:
Inference Engine
Berisi tentang prosedur untuk mencocokkan fakta dengan aturan untuk mendapat pengetahuan Database Berisi tentang data kerusakan, dan data gejala kerusakan Knowledge Base Berisi tentang aturan untuk menentukan kerusakan sepeda motor matic Lexi Explanation Subsystem Berisi tentang penjelasan kepada pengguna tentang cara kerja sistem pakar User Interface Berisi tentang media komunikasi antara sistem dengan user berupa aplikasi berbasis website
User

## Gambar 2. Arsitektur Sistem Pakar
Berdasarkan arsitektur Sistem Pakar dilakukan pendetailan dan penyederhanaan di beberapa komponen perancangan perangkat lunak sistem pakar yaitu:
a. Knowledge  Base berisi  tabel  keputusan  yang nantinya akan menampilkan hasil tingkat kepastiandari sistem yang dijalankan.
b. Database berisi  data  kerusakan,  data  gejala kerusakan,  data  solusi  yang  dibutuhkan  sistem pakar.
c. Inference  Engine berisi  prosedur  untuk  untuk mencocokkan fakta dengan aturan untuk memperoleh pengetahuan.
d. User  Interface adalah  perangkat  lunak  yang menyediakan  media  komunikasi  antara  user dengan sistem.
e. Explanation Facilities merupakan  komponen  yang dibuat  agar  pemakai  dapat  memperoleh  informasi tentang cara penggunaan sistem pakar.
f. User adalah pengguna yang menggunakan aplikasi sistem pakar.
Proses  menemukan  kesimpulan  dilakukan  dengan memulai  inferensi  berbasis  data  yang  tersedia  dimana pelacakan dimulai dari informasi input dan selanjutnya
mencoba  menggambar  kesimpulan  yang  merupakan analisa  metoda  dari forward  chaining .  Berikut flowchart sistem proses pada metode forward chaining yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Flowchart Proses Metode Forward Chaining

## 3.3 Mengumpulkan Data kerusakan
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  dari  pakar diperoleh  data  7  jenis  kerusakan  sepeda  motor matic Lexi.  Setiap  jenis  kerusakan  diberikan  kode  berupa huruf dan angka seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Data jenis kerusakan
Kode Kerusakan Jenis Kerusakan A1 Injector A2 Busi A3 Celah Klep A4 Accu A5 ECM A6 CVT A7 Roller
Dimana  menggunakan simbol A untuk kode kerusakan dan  diikuti  oleh  nomor  urut  sebanyak  1  digit berdasarkan  urutan  data  jenis  kerusakan.  hal  ini bertujuan untuk memberikan inisial terhadap data kode kerusakan.

## 3.4 Mengumpulkan Data Gejala Kerusakan
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data  jenis  kerusakan sepeda  Motor  Matic  Lexi.  dari  pakar  diperoleh kesimpulan  terdapat  22  data  gejala.  Setiap  jenis kerusakan  diberikan  kode  berupa  huruf  dan  angka seperti pada Tabel 3.
Mengumpulkan data kerusakan motor matic Lexi Mulai Membuat tabel keputusan Membuat rule Membuat pohon keputusan Selesai

## Tabel 3. Data Gejala Kerusakan
Kode Gejala Nama Gejala B1 Di stater listrik tidak bisa B2 Klason tidak berbunyi atau pelan B3 Lampu indikator berkedip-kedip B4 Kelistrikan mati B5 Putaran mesin tidak stabil B6 Suara knalpot sering meletus-meletus B7 Tarikan mesin terasa berat B8 Keluar asap kehitaman pada knalpot B9 Mesin mudah panas B10 Bahan bakar boros B11 Bunyi gemelitik pada mesin B12 Suara mesin kasar B13 Kecepatan tidak optimal B14 Bunyi kasar saat jalan pelan B15 Kampas kopling lambat B16 Lari mrebet-mrebet B17 Motor tidak bisa dihidupkan B18 Timbul suara ketika ditarik gas B19 Motor berhenti sesaat B20 Terjadi  Surging  (udara didalam  ruang bakar terlalu besar) B21 Akselerasi motor tidak maksimal B22 Mesin  mati  ketika  kabel  jumper dilepas Dimana pemberian kode gejala kerusakan menggunakan  huruf  B  diawal  dan  disertai  dengan urutan  nomor,  hal  ini  bertujuan  untuk  memberikan inisial terhadap data.
3.5 Membangun Aturan ( Rule )
Pengetahuan  ini  akan  direpresentasikan  dalam  bentuk rule  yang  berguna  untuk  menemukan  kesimpulan terhadap  jenis  kerusakan  motor matic Lexi.  Pada dasarnya rule terdiri  dari  dua  bagian  pokok,  yaitu bagian premise atau kondisi dan bagian conclution atau kesimpulan. Struktur rule secara logika menghubungkan satu atau lebih kondisi ( premise ) pada bagian  IF  (yang  akan  menguji  kebenaran  dari serangkaian  data)  dengan  satu  atau  lebih  kesimpulan ( conclution ) yang terdapat pada bagian THEN.
Data  aturan  merupakan  data  yang  berisi  relasi  antara data-data bagian kerusakan, dan gejala kerusakan yang telah  diberikan  kode  sebelum  nya.  Relasi  antar  data tersebut  disusun  berdasarkan  sumber  pengetahuan  dan fakta  yang  telah  didapatkan.  Data  aturan  ini  disusun untuk  memudahkan  peneliti  dalam  menyusun  kaidah yang akan digunakan sebagai basis pengetahuan dalam sistem pakar pada penelitian ini.

## 3.6 Membuat Pohon Keputusan
Setelah  membuat  tabel rule ,  maka  dari  tabel rule tersebut    terciptalah    pohon  keputusan  yang digambarkan  dari  gejala  kerusakan,  maka  pada  tabel kode  kerusakan  dan  gejala  kerusakan  dapat  dibuat pohon  keputusan  untuk    mendapatkan  kesimpulan  dari kerusakan sepeda Motor Matic Lexi.

## 3.7 Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  data  jenis  problem  yang  diberikan  oleh pakar  dan  dilakukan  penyusunan rule atau  aturan dengan forward chaining maka didapat hasil konsultasi seperti Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Proses Pelacakan
Kode Kerusakan Kode Gejala A1 B1, B8, B10, B17, B18 A2 B1, B6, B17, B19, B20, B21 A3 B1, B7, B9, B11 A4 B1, B2, B3, B4, B5, B14, B22 A5 B3, B16, B17 A6 B7, B14, B15 A7 B5, B7, B11, B12 B13

## 4. Kesimpulan
Penelitian  yang  dilakukan  dapat  mengidentifikasi kerusakan  motor matic melalui  Sistem  Pakar  dengan menggunakan metode forward chaining yang diaplikasikan pada sistem dalam menentukan kerusakan motor  yang  memiliki  tingkat  keakuratan  mencapai  80 %,    maka  dari  itu  sistem  bisa  dikatakan  cukup  baik untuk diterapkan karena  dapat  membantu  mekanik dan pemilik sepeda motor dalam mengidentifikasi kerusakan.

## Daftar Rujukan
[1] Afdal,  M.,  &  Humani,  D.  G.  (2020).  Aplikasi  Sistem  Pakar Diagnosa  Awal  Peyakit  Menular  Pada  Balita  Berbasis  Android. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi.  6 (1),
55-63. DOI: http://dx.doi.org/10.24014/rmsi.v6i1.8979  .
[2] Wibowo,  A.,  Afrian,  R.,  Bahri,  S.,  Hidayatulloh,  T.,  & Wajhillah,  R.  (2018).  Sistem  Pakar  Hukum  Pidana  Pencurian Menggunakan  Algoritma  Fuzzy  Decision  Table  Berbasis Android . InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi
Jaringan), 2 (2), 130–134. DOI:
https://doi.org/10.30743/infotekjar.v2i2.267  .
[3] Gusman,  A.  P.,  &  Hendri,  H.  (2019).  Expert  System  To Diagnose  Child  Development  Growth  Disorders  With  Forward Chaining  Method . Journal  of  Physics:  Conference  Series. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1339/1/012045 .
[4] Hikmatulloh,  H.,  Wintana,  D.,  &  Susilawati,  S.  (2020).  Sistem Pakar  Analisa  Kerusakan  Sepeda  Motor  Matic  dengan  Metode Dempster  Shafer  dan  Pemrograman  Python .  Jurnal  Ilmiah  Klik, 7(1). DOI: http://dx.doi.org/10.20527/klik.v7i1.193  .
[5] Imron,  I.,  Afidah,  M.  N.,  Nurhayati,  M.  S.,  Sulistyah,  & Fatmawati.  (2019).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan  Mesin Sepeda Motor Transmission Automatic dengan Metode Forward Chaining  Studi  Kasus:  AHASS  00955  Mitra  Perdana. Jurnal Ilmiah  Universitas  Batanghari  Jambi,  19 (3),  544-553. DOI: http://dx.doi.org/10.33087/jiubj.v19i3.742 .
[6] Khaeruzzaman,  Y.  (2018). Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan Sepeda  Motor  Bebek  Berbasis  Android . Jurnal  Teknik Informatika, 7 (1), 52–70.
[7] Luthvan,  D.  (2019).  Diagnosis  Penyakit  Diabetes  pada Masyarakat  Awam  Menggunakan  Metode  Backward  Chaining . Jurnal  Sistim  Informasi  dan  Teknologi, 1 (4),  41-49.  DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i4.14 .
[8] Hellyana,  C.  M.,  Maryani,  I.,  &  Pratama,  E.  A.  (2019). Penggunaan  Metode  Forward  Chaining  dalam  Mendiagnosa Penyakit  Pada  Kalkun . Jurnal  Evolusi,  7 (1),  53-60.  DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v7i1.5459 .
[9] Nasir,  J.,  &  Gultom,  Z.  H.  (2018).  Sistem  Pakar  Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor Dengan Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Berbasis  We b. Jurnal Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  Digital  Zone,  9 (1),  42-58. DOI: https://doi.org/10.31849/digitalzone.v9i1.1075 .
[10] Nurajizah,  S.,  &  Saputra,  M.  (2018). Sistem  Pakar  Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward  Chaining . Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri:  Journal  of Computing and Information System, 14 (1), 7-14.
[11] Priyanto, D., Fauziah,  F., & Handayani, E. T. E. (2019). Sistem Pakar  Dignosa  Penyakit  dan  Hama  Pada  Tanaman  Lada dengan Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Android . Ensiklopedia  of Journal, 1 (2).
[12] Sari,  I.  M.,  &  Thalib  F.  (2019).  Pembuatan  Aplikasi  Sistem Pakar  Berbasis  Web  untuk  Diagnosis  Penyakit  Infeksi  yang Disebabkan  Oleh  Bakteri  dan  Virus. Jurnal  Ilmiah  Informatika
Komputer , 24 (1), 1-13. DOI: https://doi.org/10.35760/ik.2019.v24i1.1985 .