## Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE)

## PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EOQ
(ECONOMIC ORDER QUANTITY) DI PT. XYZ PASURUAN
(1) Ika Wahyuningsih, (2) Abdul Wahid
(1) (2) Program StudiTeknik Industri Universitas Yudharta Pasuruan Email koresponden : Ika wahyu@ Gmail.com

## Abstrak
Bahan  baku  merupakan  faktor  utama  di  dalam  perusahaan  untuk  menunjang  kelancaran proses  produksi,  baik  dalam  perusahaan  besar  maupun  perusahaan  kecil.  Masalah penentuan  besarnya  permintaan  merupakan  masalah  yang  penting  dalam  perusahaan, karena  persediaan  mempunyai  efek  yang  langsung  terhadap  keuntungan  perusahaan. Kesalahaan  dalam  menentukan  besarnya  investasi  (modal  yang  tertanam)  dalam persediaan  akan  menentukan  keuntungan  perusahaan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  jumlah  ukuran  pemesanan  yang  ekonomis,  mengurangi  biaya penyimpanan,  dan  mengetahui  kapan  waktu  pemesanan  pembuatan  harus  dilakukan. Penelitian ini difokuskan pada bahan baku jamur kancing  yang di produksi PT. XYZ.Untuk meramalkan  jumlah  produksi  yang  harus  diproduks    pada  periode  mendatang  digunakan metode  moving  average  dan  single  exponential  smoothing,    data  produksi  pada  periode sebelumnya. Pada metode moving average menggunakan rata-rata bergerak 2,3,4,5 dan 6. Sedangkan  single  exponential  smoothing  α  =  0,1  -  0,9.  Adapun  metode  peramalan  yang digunakan adalah single exponential smoothing  dengan α = 0,8 menghasilkan MAD terkecil sebesar  5381.  Hasil  pengendalian  persediaan  bahan  baku,  dipilih  total  biaya  persediaan tahunan  yang  terkecil.  Dari  sini  sistem  pengendalian  persediaan  bahan  baku  model  EOQ merupakan  sistem  pengendalian  persediaan  bahan  baku  yang  baik  karena  memiliki  nilai total biaya persediaan Rp. 8.809.552,29 yang lebih kecil dengan frekuensi pemesanan 9 kali jika  dibandingkan  dengan  sistem  pengendalian  persediaan  sebelumnya  sebesar  Rp. 12.847.932,69  yang  dipakai  oleh  perusahaan.  Dengan  menggunakan  model  EOQ,  maka perusahaan dapat melakukan penghematan sebesar 31,44%.

## Kata kunci:  Peramalan, EOQ, ROP, Biaya Total Persediaan

## Abstrac
Raw  materials  are  the  main  factor  in  the  company  to  support  the  smooth  production process,  both  in  large  companies  and small  companies.  The problem  of determining  the amount of demand is an important issue in the company, because inventory has a direct effect on company profits. Mistakes in determining the amount of investment (embedded capital) in inventory will determine the company's profit. The purpose of this study is to find out the number of economical order sizes, reduce storage costs, and  know when to make  an  order.  This  research  is  focused  on  the  raw  material  of  button  mushrooms produced by PT. XYZ.To predict the number of productions that must be produced in the upcoming period using the moving average and single exponential smoothing method, the data in the previous period. The moving average method uses a moving average of 2,3,4,5 and 6. While a single exponential smoothing α = 0.1 - 0.9. The forecasting method used is single exponential smoothing with α = 0.8 resulting in a small MAD of 5,381. The result of controlling  raw  material  inventory,  the  smallest  total  annual  inventory  cost  is  chosen. From here the EOQ model of raw material supply control system is a good raw material inventory control system because it has a total inventory cost of Rp. 8,809,552.29 smaller
with  a  frequency  of  ordering  9  times  when  compared to  the  previous  inventory  control system  of  Rp.  12,847,932.69  used  by  the  company.  By  using  the  EOQ  model,  companies can make savings of 31.44%.
Keywords: Forecasting, EOQ, ROP, Total Inventory Cost

## PENDAHULUAN
Dewasa  ini  perkembangan  dunia  usaha  di  Indonesia  mulai  menampakkan  kemajuan yang cukup pesat. Hal ini dibuktikan dengan munculnya berbagai macam usaha yang tersebar diseluruh  penjuru  Indonesia,  mulai  dari  usaha  kecil  yang  dimiliki  perseorangan  sampai perusahaan  yang  telah  mapan  dengan  memiliki  anak  cabang  yang  cukup  banyak.  Salah  satu upaya  dalam  meningkatkan  efisiensi  adalah  dengan  pengendalian  persediaan  bahan  baku. Persediaan  bahan  baku  merupakan  faktor  penting  dalam  perusahaan  untuk  menunjang kelancaran proses produksi. Adanya investasi dalam inventory yang terlalu besar dibandingkan dengan  kebutuhan  akan  memperbesar  beban  bunga,  memperbesar  biaya  penyimpanan  dan pemeliharaan  di  gudang,  memperbesar  kemungkinan  kerugian  karena  kerusakan,  turunnya kualitas, keuangan, sehingga semuanya ini akan memperkecil keuntungan perusahaan. (Riyanto 2012:69)
PT.  XYZ  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  dibidang  agroindustri  yang memproduksi  jamur  kancing  (champignon)  dalam  kaleng.  Produk  yang  dihasilkan  perusahaan ini  diekspor  ke  luar  negeri.  Bahan  baku  utama  yang  digunakan dalam  proses produksi  adalah jamur kancing. Bahan baku jamur kancing tersebut didapatkan dari berbagai supplier (pemasok) yang  berada  disekitar  pegunungan.  Namun  berdasarkan  observasi  awal  ternyata  persediaan bahan baku di PT. XYZ belum direncanakan dengan baik sehingga persediaan bahan baku yang ada diperusahaan kurang optimal dan proses produksi tidak dapat berjalan dengan lancar. Hal tersebut  terlihat  pada  saat  mendapatkan  pesanan  produk,  perusahaan  baru  melakukan pembelian  bahan  baku  sehingga  apabila  terjadi  keterlambatan  datangnya  bahan  baku perusahaan tidak bisa melakukan  proses produksi. Persediaan bahan baku jamur kancing masih perlu  acuan  agar  dapat  memperoleh  persediaan  yang  optimal.  Karena,  perusahaan  ini  belum menerapkan  perhitungan  persediaan  bahan  baku  yang  optimal,  dan  masih  menggunakan metode konvensional.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di “PT. XYZ” pada tanggal 01 Desember 2015 sampai dengan 26 Desember  2015,  yaitu  di  perusahaan  yang  bergerak  dalam    pengalengan  jamur  Pasuruan. Penelitian  ini  difokuskan  untuk  mengadakan  perbaikan  pengendalian  persediaan  sebelumnya, dengan  menggunakan  metode  EOQ maka biaya  produksi  akan  minimum dan  tidak mengalami kekurangan bahan baku pada perusahaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data permintaan perusahaan jamur kancing selama 12 periode pada tahun 2015, maka dapat diketahui bahwa tingkat permintaan jamur kancing mengalami peningkatan di  waktu-waktu  tertentu.  Tetapi  juga  mengalami  penurunan  pada  waktu  yang  lain.  Hal  ini berarti tidak ada peningkatan ataupun penurunan yang tajam dari waktu ke waktu.
Dalam penggunaan metode peramalan, digunakan model Time Series dimana peramalan masa depan dilakukan berdasarkan nilai masa lalu dari suatu variabel kesalahan masa lalu.
Metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving Average)
Peramalan  didasarkan  pada  proyeksi  serial  data  yang  dimuluskan  dengan  rata-rata bergerak.  Satu  set  data  (N  periode  terakhir)  dicari  rata-ratnya,  selanjutnya  dipakai  sebagai peramalan untuk periode berikutnya. Dalam penelitaian ini moving average menggunkan 2,3,4,5 dan 6.
Tabel 1 : Moving Average 2 bulan
Tabel 2 : Moving Average 3 bulan
Tabel 3 : Moving Average 4 bulan
Tabel 4 : Moving Average 5 bulan
Tabel 5 : Moving Average 6 bulan
Metode Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing) Metode eksponensial tunggal adalah suatu metode peramalan yang menekankan pada permintaan paling baru dan bukan permintaan - permintaan periode sebelumnya
Tabel 6 : Single Exponential Smoothing α = 0,1
Tabel 7 : Single Exponential Smoothing α = 0,2
Tabel 8 : Single Exponential Smoothing α = 0,3
Tabel 9 : Single Exponential Smoothing α = 0,4
Tabel 9 : Single Exponential Smoothing α = 0,5
Tabel 10 : Single Exponential Smoothing α = 0,6
Tabel 11 : Single Exponential Smoothing α = 0,7
Tabel 12 : Single Exponential Smoothing α = 0,8
Tabel 13 : Single Exponential Smoothing α = 0,9
Tabel 14 : HasilPengolahan Data dengan Software POM-QM For Windows
SES MAD MA MAD 0,1 5800 2 6046 0,2 5747 3 5915 0,3 5587 4 6793 0,4 5587 5 7731 0,5 5587 6 8754,67 0,6 5545 0,7 5475 0,8 5381 0,9 5568
Dari perhitungan kedua metode diatas, diketahui bahwa hasil perhitungan dengan metode Single  Exponential  Smoothinglebih  baik  dan  lebih  cocok  diterapkan  oleh  PT.  XYZ  dalam meramalkan  penjualan  produk  jamur  kaleng  pada  bulan  januari  2016,  karena  metode  Single Exponential  Smoothing  memiliki  tingkat  kesalahan  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  metode Moving Average.

## Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku
Untuk  menghindari  terjadinya  kekurangan  ataupun  kelebihan  bahan  baku,  maka dilakukan sistem pengendalian persediaan model  Economic Order Quantity  (EOQ). Biaya-biaya yang dikaitkan dengan model ini adalah:
1. Biaya pembelian (Purchasing cost)
2. Biaya pemesanan (Ordering cost)
3. Biaya simpan (Carrying cost/Holding cost)

## Kebijakan Perusahaan
1. FrekuensiPemesanan
Pemesanan  bahan  baku  dilakukan  sebanyak  24  (dua  puluh  empat)  kali  dalam  sebulan dengan kuantitas sebanyak mungkin untuk menghindari terjadinya kemacetan proses produksi yang di sebabkan karena kurangnya bahan baku.
Total biayapersediaanatauTotal Inventory Cost (TIC) Dapat dihitung:
1) Total kebutuhan bahan baku (D) 5.260.896 kg
2) Pembelian rata-rata bahan baku (Q)  219.204 kg
3) Biaya pesan sekali pesan (S) Rp.462. 500
4) Biaya penyimpanan bahan baku per unit (H) Rp. 15,948
Penghitungan total biaya persediaan:
TIC
TIC = Rp. 11.100.000 + Rp. 1.747.932,69 TIC = Rp. 12.847.932,69
Jadi  total  biaya  persediaan  yang  harus  ditanggung  oleh  perusahaan  adalah  Rp. 12.847.932,69

## Analisis Metode EOQ
Langkah-langkah  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  Economic  Order  Quantity (EOQ):
a. Pembelian bahan baku yang ekonomis
Dengan berdasarkan pada:
1) Biaya penyimpanan bahan baku per unit (H) Rp. 15,948
2) Total kebutuhan bahan baku (D) 5.260.896 kg
3) Biaya pesan sekali pesan (S) Rp.462.500
Maka  besarnya  pembelian  bahan  baku  yang  ekonomis  dapat  diperhitungkan  dengan metode EOQ sebagai berikut:
Q* =
Q* =
Q* = Q* = Q* = 552.392,29 kg

## b. Frekuensi Pemesanan Bahan Baku
Frekuensi  pemesanan  (F)  menurut  metode  EOQ  dapat  dihitung  dengan  cara  sebagai berikut:
F = F = F = 9,53 F = 9,53 kali (Dibulatkan = 9 kali)
Jadi frekuensi pemesanan bahan baku dilakukan 9 kali pemesanan per tahun.
c. Total biayapersediaan Untuk memperhitungkan total biaya persediaan, telah diketahui sebagai berikut:
1) Total kebutuhan bahan baku (D) 5.260.896 kg
2) Biaya pesan sekali pesan (S) Rp.462.500
3) Biaya penyimpanan bahan baku per unit (H) Rp. 15,948
4) Pembeian bahan baku yang ekonomis (Q*) 552.392,29 kg Perhitungan Total Biaya Persediaan (TIC) adalah sebagai berikut:
TIC =
TIC = TIC = 4.404.776,17+ 4.404.776,12 TIC = Rp. 8.809.552,29

## Tabel 15 : Data Perbandingan Kebijakan Perusahaan Dengan Metode EOQ
Keterangan Kebijakan Perusahaan Metode EOQ Pembelian rata-rata bahan baku 219.204 Kg 552.392,29 kg Total biaya persediaan Rp. 12.847.932,69 Rp. 8.809.552,29 Frekuensi pemesanan 24 kali 9 kali Safety stock - 179.314,33 kg Re Order Point - 1.056.130,3 kg
Dengan  menggunakan  model  EOQ,  maka  total  biaya  persediaan  turun  sebesar  Rp. 12.847.932,69 - Rp. 8.809.552,29 = Rp.4.038.380,4. Penurunan ini membuktikan bahwa dengan menggunakan  model  EOQ  dapat  menghemat  biaya  sebesar  Rp.4.038.380,4  atau  apabila dijadikan dalam bentuk persen, maka penghematannya adalah:
Penghematan = 31,44 %
Dengan frekuensi pemesanan sebanyak 9 kali dalam sebulan.

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Jumlah produk cacat PSST Slice Mushrooms 4 Oz bulan November 2015 sebelum perbaikan sebesar 70.13% setelah perbaikan turun sebesar 51.38%. Failure mode yang menjadi sebab tingginya jumlah produk cacat yakni defect label memiliki persentase sebesar 53.47%, defect kemasan  sekunder  5.55%,  defec  tproduk  dan  kemasan  primer  11.11,  dimana  persentase kerusakan yang paling tinggi yakni pada defect label. Setelah perbaikan total kerusakan turun sebesar  18.75%  menjadi  51.38%,  selisih  penurunan  tersebut  menunjukkan  adanya penurunan tingkat kecacatan produk dan terjadi peningkatan kualitas.
2. Hasil analisis menggunakan metode FMEA (failure mode and effect analysis) pada defect label menunjukkan penurunan nilai RPN setelah adanya perbaikan berdasarkan fishbone diagram, dimana  nilai  RPN  sebelum  perbaikan  sebesar  378  –  20  dan  setelah  adanya  perbaikan  nilai RPN  turun  menjadi  120  –  2  dengan  artian  hasil  tersebut  menunjukkan  adanya  penurunan tingkat kecacatan produk PSST Slice Mushrooms 4 Oz.

## DAFTAR PUSTAKA
Parwati,  Cyrilla  Indri  danSibarani,  JilkerPranto.  2016.  Seminar  Nasional  IENACO.Analisis Pengendalian  Kualitas  Produk  Steel  Pipes  dan    Tubulars  Menggunakan  Metode Failure  Mode  And  Effect  Analysis  (FMEA)  Pada  PT.  Dwi  Sumber  Arca  Waja  Batam.
Yogyakarta.
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Desrianty, Arie. et al. 2013. Peningkatan Kualitas Baja Lembaran Dingin dengan Metode Failure Mode  and  Effect  Analysis  (StudiKasus  di  PT.  Krakatau  Steel).Seminar  Nasional TEKNOIN. Institut Teknologi Nasional, Bandung.
Gunardi, AyuDiah.  2015. Penerapan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Untuk  Mendeteksi Prescription Error Pada Resep PoliJantung di Instalasi Rawat Jalan RSUP Fatmawati. Skripsi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Handes, Dicky. dkk. 2013. Statistical Quality Control (SQC) Pada Proses Produksi “E” Di PT. DYN, TBK. INAESA. Volume 14 Nomor 2.pp. 177-186.
Harinaldi. 2005. Prinsip-Prinsip Statistik Untuk Teknik dan Sains.Jakarta :Erlangga Haryanto,  Thierry  danArdi,  Leo.2010.  Analisa  Perbandingan  Pengendalian  Kualitas  Produksi Minyak Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Seven Tools dan FMEA Pada PT. Adithya Seraya Korita. Skripsi Teknik Industri Universitas Bina Nusantara.
Lusiana,  Anna.  2007.  Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produk  dengan  Menggunakan  Metode  Six Sigma  Pada  PT.Sandang  Nusantara  Unit  Pata  lSecang.  Skripsi  Universitas  Negeri Semarang.
Muttaqien, Achmad F. 2014. Analisis Pengurangan Kuantitas Produk Cacat Pada Mesin Decorative Tiles  dengan  Metode  Six  sigma  (Studi  Kasus  Pada  PT  Aster  Decorindo  Abadi Tangerang). Skripsi Universitas Diponegoro Semarang.
Octavia, Lily. 2010. Aplikasi Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Untuk Pengendalian Kualitaspada  Proses  Heat  Treatment  PT.  Mitsuba  Indonesia.  Tugas  Akhir  Teknik Industri Universitas Mercu Buana.
Prihantoro, C Rudy. 2012. Konsep Pengendalian Mutu. Bandung : Remaja Rosda Karya.
Puspitasari, Nia Budi dan Martanto, Arif.2014. Penggunaan FMEA dalam Mengidentifikasi Resiko Kegagalan Proses Produksi Sarung ATM (Alat Tenun Mesin) Studi Kasus PT. Asaputes Jaya Tegal. J@TI Undip. Vol IX No 2.
S,  Bahktiar,  dkk.  2013.  Analisa  Pengendalian  Kualitas  dengan  Menggunakan  Metode  Statistical Quality  Control  (SQC).Malikussaleh  Industrial  Engineering  Journal  (MIEJ).  Volume  2 Nomor 1.pp.29-36.
Setyadi,  Indra.  2013.  Analisis  Penyebab  Kecacatan  Produk  Celana  Jeans  dengan  Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) di CV. Fragile Din Co. Skripsi Universitas Widyatama.
Sugian O, Syahu. 2006. Kamus Manajemen (Mutu). Jakarta :Gramedia Pustaka Utama. Sutanto, Eko dan Riandadari, Dyah.2014. Analisis Kualitas Billet dengan Metode Statitical Process
Control (SPC) Pada PT. Hanil Jaya Steel.JPTM. Volume 03 Nomor 01.pp. 213-221.
Wahyuanti,  AnnisaWinda.  2014.  Upaya  Penurunan  Produk  Cacat  Celana  Legging  dengan Menggunakan  Metode  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA)  Studi  di  Whoops Bandung. Skripsi Universitas Widyatama.