## PENGARUH HARGA, LOKASI DAN IKLAN MEDIA SOSIAL TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN RUMAH TINGGAL DI KOTA DEPOK
Ade Rachmawati Nurfitri 1 , Dimyati 2
Universitas Gunadarma, Jakarta, Indonesia Email: arachma38@gmail.com, dimyati9ku@gmail.com

## ABSTRAK
Kata kunci:
Harga, Iklan Media Sosial, Lokasi Dan Keputusan Pembelian Konsumen Perumahan adalah salah satu kebutuhan utama  manusia. Meningkatnya jumlah penduduk  menyebabkan  permintaan  konsumen  pada  produk  perumahan  juga mengalami peningkatan dan merupakan peluang bisnis bagi pihak pengembang perumahan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  harga,  lokasi dan  iklan  media  sosial  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Pengambilan sampel  dilakukan  dengan  metode  purposive  sampling,  dilanjutkan  dengan pengisian kuesioner oleh 100 responden. Uji statistik menggunakan SPSS versi 25  dengan  tahapan  uji  instrumen  yaitu  uji  validitas  dan  reliabilitas,  uji  asumsi klasik  yaitu  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas  dan  uji  heteroskedastisitas, regresi  linier  berganda,  uji  t,  uji  F  dan  koefisien  determinasi.  Hasil  penelitian secara  parsial,  adalah  harga  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian konsumen,  sedangkan  lokasi  dan  iklan  media  sosial  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Secara  simultan  variabel harga,  lokasi  dan  iklan  media  sosial  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap keputusan pembelian konsumen.

## ABSTRACT

## Keywords :
Price, Social Media Advertising, Location And Consumer Purchasing Decisions Housing is one of the main human needs. The increase in population has caused consumer  demand  for  housing  products  to  also  increase  and  is  a  business opportunity  for  housing  developers.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of price, location and social media advertising on consumer purchasing decisions.
Sampling was carried out by purposive sampling method, followed by filling out a  questionnaire  by  100  respondents.  The  statistical  test  used  SPSS  version  25 with  the  stages  of  instrument  testing,  namely  validity  and  reliability  tests,  the classic  assumption  test,  namely  the  normality  test,  multicollinearity  test  and heteroscedasticity  test,  multiple  linear  regression,  t  test,  F  test  and  the coefficient of determination. The partial results of the study show that price has no  effect  on  consumer  purchasing  decisions,  while  location  and  social  media advertising  have  a  positive  and  significant  effect  on  consumer  purchasing decisions.  Simultaneously  the  price,  location  and  social  media  advertising variables have a significant positive effect on consumer purchasing decisions.

## PENDAHULUAN
Pada penelitian (Tabroni & Komarudin, 2021) dijelaskan terjadi peningkatan kebutuhan tempat tinggal  yaitu  rumah.  Di  kota-kota  besar,  pertumbuhan  penduduk  mengalami  peningkatan  serta adanya  arus  urbanisasi  yang  menyebabkan  kebutuhan  rumah  sangat  mendesak.  Rumah  tidak
hanya sebagai tempat tinggal tetapi juga menjadi tolok ukur status sosial. Orang membeli rumah tidak hanya sebagai tempat tinggal tetapi juga sebagai tempat untuk melakukan kegiatan usaha. Menurut (Shalsabillah  &  Sugiyanto,  2022) bahwa  kebutuhan  dasar  yaitu  rumah,  akan  menentukan taraf  kesejahteraan  dan  juga  kualitas  hidup  manusia.  Suatu  hunian  pada  dasarnya  dapat berpengaruh kepada kualitas kehidupan orang-orang yang tinggal didalamnya. bisnis perumahan semakin  berkembang  seiring  pertumbuhan  penduduk,  yang  ditandai  dengan  semakin  banyak perusahaan yang menyediakan perumahan.
Berdasarkan publikasi Kota Depok dalam angka tahun 2022, jumlah penduduk kota Depok tercatat sebanyak 2.056.335 jiwa pada tahun 2020 dan pada tahun 2021 sebanyak 2.085.935 jiwa, artinya  jumlah  penduduk  meningkat  sebanyak  29.600  jiwa.  Maka  potensi  meningkatnya kebutuhan  untuk  produk  properti  seperti  rumah  mengalami  peningkatan  dan  menjadi  peluang bagi  pihak  pengembang  perumahan  untuk  turut  menyediakan  produk  properti  yaitu  rumah  di kota  Depok.  Kondisi  tersebut  juga  tercermin  dari  rata-rata  pengeluaran  per  kapita  sebulan menurut kelompok komoditas (rupiah) di  Kota Depok, tahun 2020 dan tahun 2021 (perumahan dan fasilitas rumah) yang mengalami peningkatan dari Rp 640. 652 tahun 2020, menjadi Rp 674. 585 pada tahun 2021(Depok, 2021)  (Kota Depok Dalam Angka, 2022). Pada tahun 2020, rata- rata  pengeluaran  masyarakat  kota  Depok,  untuk  non  makanan  yaitu  kelompok  perumahan  dan fasilitas rumah adalah sebesar 29,53 persen. Secara keseluruhan, terlihat bahwa pengeluaran rata- rata per kapita sebulan di Kota Depok sebesar Rp. 2.169. 732 pada tahun 2020 (Depok, 2021).
Berdasarkan  publikasi  Kota  Depok  Dalam  Angka  tahun  2022,  bahwa  secara  rata-rata pengeluaran  masyarakat  Kota  Depok  pada  tahun  2021,  lebih  banyak  dialokasikan  untuk pengeluaran  nonmakanan.  Kondisi  ini  mencerminkan  bahwa  sebagian  besar  masyarakat  Kota Depok telah beralih ke masyarakat kelas menengah. Untuk subgolongan non makanan sebagian besar dipengaruhi oleh pengeluaran kelompok perumahan dan fasilitas rumah yaitu sebesar 29,27 persen.  Jika  dilihat  secara  keseluruhan,  maka  pengeluaran  rata-rata  per  kapita  sebulan  di  Kota Depok adalah sebesar Rp. 2.304.941 pada tahun 2021.
Maka  dari  uraian  tersebut,  menunjukkan  bahwa  dari  tahun  2020  ke  tahun  2021, pengeluaran  rata-rata  per  kapita  sebulan  di  Kota  Depok,  untuk  subgolongan  nonmakanan (kelompok  perumahan  dan  fasilitas  rumah)  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp  135.  209. Kompas.com (2021) menyatakan bahwa harga rumah secara nasional menunjukkan peningkatan yang  mencapai  5,24  persen  secara  tahunan  (year-on-year/yoy)  pada  Maret  tahun  2021.  Hal  ini sejalan  dengan  peningkatan  permintaan  hunian  pada  masa  pandemi.  Pandemi  mengubah  pola hidup  masyarakat  di  mana  masyarakat  melakukan  sebagian  besar  kegiatan  di  rumah.  Wilayah Jabodetabek  menjadi  wilayah  dengan  pertumbuhan  harga  rumah  tertinggi  atau  sebesar  5,88 persen  (yoy)  per  kuartal  I  2021.  Kompasiana.com  (2021)  dari  hasil  riset  Tren  Pasar  Properti Semester  I  tahun  2021,  mencatat  pertumbuhan  tren  penjualan  properti  year-over-year  sebesar 36,8  persen  pada  periode  Juni  tahun  2020  hingga  Juni  tahun  2021  walau  terimbas  pandemi. Minat  penggunaan  platform  pencarian  digital  juga  menunjukan  perkembangan.  Hasil  riset tersebut  juga  menunjukan  bahwa  pencarian  properti  masih  didominasi  oleh  pencari  dari  kota- kota  besar,  yaitu  Jakarta,  Surabaya,  Bandung,  Depok,  dan  Medan.  Tren  ini  juga  menunjukkan bahwa mayoritas pencari properti dilakukan secara online.
Menurut (Suryawardana  &  Yani,  2017) ,  pengertian  perumahan  adalah  kelompok  rumah  yang berfungsi sebagai lingkungan tempat tinggal atau lingkungan hunian yang dilengkapi prasarana
dan  sarana  lingkungan.  Rumah  secara  fisik  adalah  tempat  tinggal  atau  hunian  yang  berfungsi untuk  berlindung  dari  gangguan  iklim  serta  mahkluk  hidup  lainnya,  dan  juga  harus  dapat menampung aktivitas kehidupan dan penghidupan.
Menurut (Tabroni  &  Komarudin,  2021) bahwa  perusahaan  pengembang  perumahan  perlu mempelajari keputusan pembelian konsumen dalam hal pembelian rumah. Sehingga akan dapat ditentukan strategi untuk mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli rumah. Keputusan pembelian  adalah  salah  satu  bagian  penting  dalam  perilaku  konsumen  yang  mengarah  kepada pembelian produk atau jasa. Terkait dengan keputusan pembelian, konsumen tidak terlepas dari faktor-faktor  yang  mempengaruhi  untuk  melakukan  pembelian.  Pada  penelitian  Samosir, Tarihoran,  Leonardo,  Gowas  dan  Harahap  (2021)  disebutkan  bahwa  keputusan  pembelian konsumen  adalah  suatu  tindakan  konsumen  untuk  membeli  suatu  produk.  Proses  keputusan pembelian dimulai jika konsumen menyadari timbulnya masalah atau kebutuhan terhadap suatu produk yang diinginkan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  terdahulu,  terdapat  beberapa  variabel  yang  mempengaruhi keputusan pembelian konsumen, yaitu harga (Astitiani,  2021;  Haryani,  2019;  I.  Iskandar,  2013;  Jecky  & Erdiansyah,  2021;  Sembiring,  2018;  Suryawardana  &  Yani,  2017;  Tabroni  &  Komarudin,  2021) .  (Mendrofa et al., 2018) menyebutkan salah satu faktor yang mempengaruhi seseorang membeli rumah adalah harga.  Pada  umumnya,  harga  merupakan  pertimbangan  awal  konsumen  dalam  memilih  dan membeli  rumah.  (Mbake  et  al.,  2021)  menyebutkan  pengertian  harga  adalah  uang  yang dibayarkan  untuk  suatu  barang  yang  diterima.  Ada  dua  peran  harga  bagi  konsumen  yaitu membantu  konsumen  memutuskan  cara  memperoleh  manfaat  tertinggi  dari  produk  dan membantu  konsumen  untuk  menilai  produk  secara  efektif.  (Siregar,  2021)    menjelaskan  jika harga  berperan  penting  terhadap  keputusan  konsumen  dalam  pembelian  sebuah  rumah. Penetapan harga perumahan dapat dilihat dari variasi harga rumah berdasarkan pada luas tanah dan  bangunan  agar  konsumen  dapat  memilih  dan  menyesuaikan  dengan  harga  yang  sesuai kesanggupan.
Menurut  (Khoirudin,  2022)  harga  mempengaruhi  keputusan  pembelian,  termasuk  dalam keputusan  pembelian  perumahan. (Suryawardana  &  Yani,  2017) menyebutkan  bahwa  harga berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian,  yaitu  produk  hunian  di kecamatan Tembalang kota Semarang. (Siregar, 2021) dalam penelitiannya menyebutkan bahwa harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Hasil penelitian (Sembiring, 2018) adalah harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian rumah KPR subsidi di PT Sinar Jaya Putra Kampar. Berdasarkan uraian tersebut dan didukung  hasil  penelitian  dari  (Khoirudin,  2022;  Mendrofa  et  al.,  2018;  Sembiring,  2018; Siregar,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan pembelian rumah tinggal, maka dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H1:  yaitu  harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  rumah tinggal.
Dalam penelitiannya (Tabroni & Komarudin, 2021) menjelaskan pengertian lokasi adalah posisi geografis  yang  telah  ditentukan  oleh  pihak  pengembang  untuk  membangun  perumahan. Pemilihan lokasi tersebut adalah faktor yang penting dalam usaha menarik konsumen. Menurut (Mbake et al., 2021) bahwa lokasi adalah unsur penting dalam perumahan. Lokasi dapat menjadi
faktor  penentu  bagi  konsumen  terkait  perubahan  nilai  properti.    Lokasi  juga  menjadi  aspek pertimbangan keputusan pembelian bagi konsumen terhadap suatu objek properti.
(D.  Iskandar  &  Nurdyastuti,  2019;  I.  Iskandar,  2013) menyebutkan  terdapat  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  konsumen  untuk  memutuskan  pembelian  sebuah  rumah  atau  tempat  tinggal termasuk diantaranya adalah lokasi. Menurut (Shalsabillah & Sugiyanto, 2022) lokasi termasuk faktor yang ikut menopang terjadinya pembelian. Semakin strategis suatu lokasi yang dipilih konsumen serta  adanya  kemudahan  akses,  maka  minat  konsumen  untuk  melakukan  pembelian  tempat tinggal  akan  semakin  tinggi.  Pernyataan  tersebut  didukung  oleh  hasil  penelitian  Irawan  dan  (I. Iskandar,  2013)  bahwa  lokasi  perumahan  yang  tepat  serta  strategis,  diantaranya  dekat  dengan tempat bekerja, sarana umum serta nyaman untuk ditempati.
Berdasarkan  hasil  penelitian  (Sembiring,  2018)  bahwa  secara  parsial  lokasi  berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian rumah KPR subsidi di PT Sinar Jaya Putra Kampar  Batam. (D.  Iskandar  &  Nurdyastuti,  2019) menyatakan  lokasi  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap tingkat  Keputusan Membeli  Rumah Tinggal  di  Wilayah Kota Surakarta.  (I. Iskandar,  2013)  menyebutkan  variabel  lokasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  pada  Perumahan  Grand  Mutiara  Village  Karawang.  Berdasarkan penjelasan tersebut dan berdasarkan hasil penelitian dari (D. Iskandar & Nurdyastuti, 2019; Sembiring, 2018) serta  hasil  penelitian  Iskandar  dan  Irawan  (2021)  menyatakan  bahwa  lokasi  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  rumah  tinggal,  sembirimaka  dapat dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H2:  yaitu  lokasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  rumah tinggal.
(Shalsabillah  &  Sugiyanto,  2022) menjelaskan periklanan adalah segala bentuk penyajian serta promosi nonpersonal dari barang, jasa dan ide yang dibayar oleh sponsor tertentu. Iklan melalui media cetak seperti surat kabar dan majalah, serta melalui media elektronik seperti televisi, radio, bioskop,  dan  internet.  (Stephen  et  al.,  2020)  menyatakan  jika  penggunaan  iklan  sebagai  media pemasaran,  maka  diharapkan  mampu  membantu  perusahaan  memberikan  pemahaman  kepada calon  konsumen  terkait  produk  yang  ditawarkan  dan  membantu  konsumen  untuk  mengambil keputusan pembelian.
(Haryani,  2019)  mejelaskan  untuk  kondisi  saat  ini  yang  serba  digital  seharusnya  dapat dimaksimalkan  kegiatan  pemasaran  melalui  media  sosial.  Armanto  dan  Gunarto  (2022) menyebutkan  bahwa  perkembangan  teknologi  digital  telah  mengubah  cara  manusia  untuk berkomunikasi,  bertindak  dan  mengambil  keputusan.  Berbagai  iklan  di  media  sosial  tampil dengan  kemasan  sedemikian  rupa  sehingga  konsumen  tertarik  untuk  melakukan  pembelian. Adanya kemudahan untuk memperoleh informasi tentang produk yang dicari karena konsumen bisa  langsung  berinteraksi  dengan  penjual  secara  langsung.  Media  sosial  yang  sering  menjadi media iklan adalah  Facebook dan  Instagram.  Facebook dan  Instagram  memberikan  kemudahan untuk memasarkan dan mempromosikan suatu produk, namun dengan biaya yang cukup minim bahkan  gratis,  karena  pengguna  media  sosial  tersebut  tidak  perlu  mengeluarkan  biaya pemasangan  iklan,  seperti  pada  iklan  media  cetak  ataupun  media  elektronik  biasanya  dan  bagi konsumen dapat memperoleh informasi lengkap dan terkini.
Hasil penelitian (Astitiani, 2021) menunjukkan bahwa perhatian, pemahaman, penerimaan serta  penyimpanan  iklan  sosial  media  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan
pembelian konsumen. Berdasarkan penelitian (Stephen et al., 2020) Iklan tetap berperan penting dan  berpengaruh  signifikan  terhadap  perilaku  pembelian  konsumen. (Jecky  &  Erdiansyah,  2021) dalam penelitiannya menyebutkan iklan media sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan  pembelian.  Maka  dari  uraian  tersebut  dan  berdasarkan  hasil  penelitian  dari (Astitiani, 2021;  Jecky  &  Erdiansyah,  2021;  Stephen  et  al.,  2020) yang  menyatakan  bahwa  iklan  media  sosial berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Maka  dapat  dirumuskan hipotesis sebagai berikut:
H3:  yaitu  iklan  media  sosial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan pembelian
(Syahputro  et  al.,  2015)  menyebutkan  terdapat  beberapa  tahapan  yang  harus  dilalui konsumen sebelum hingga sesudah mengambil keputusan pembelian. Pada tahap awal konsumen akan  mencari  informasi  terhadap  hal  yang  dibutuhkan.  Selanjutnya  konsumen  akan  memilih produk  yang  paling  cocok  dan  memutuskan  untuk  membeli  produk  tersebut.  Tahap  berikutnya konsumen menggunakan produk tersebut dan akan menilai apakah produk tersebut memuaskan dan layak dipakai, dengan keputusan untuk tetap memakai produk tersebut atau tidak.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  yaitu  penelitian  dengan pendekatan terhadap kajian empiris untuk  mengumpulkan, menganalisis dan menampilkan data dalam bentuk numerik (angka).
Tabel 1. Variabel dan Indikator Penelitian Variabel Indikator Notasi Harga  (X 1 ) Keterjangkauan harga X 1.1 Kesesuian harga dengan kualitas produk X 1.2 Periode pembayaran X 1.3 Jangka waktu pelunasan uang muka X 1.4 Iskandar dan Irawan (2021) Lokasi (X 2 ) Lokasi perumahan dapat dikunjungi dengan mudah X 2.1 Dekat dengan pusat bisnis X 2.2 Infrastruktur jalan yang memadai X 2.3 Lokasi perumahan dekat dengan fasilitas umum X 2.4 Sembiring dan Sunargo (2022) Iklan media sosial (X 3 ) Memberikan Informasi X 3.1 Mengingatkan X 3.2 Pemahaman konsumen X 3.3 Penerimaan konsumen X 3.4 Haryani (2019), Richadinata dan Astitiani (2021) Keputusan Pembelian Konsumen (Y) Keinginan untuk menggunakan produk Y 1.1 Keinginan untuk membeli produk Y 1.2 Memprioritaskan pembelian suatu produk Y 1.3 Kesediaan waktu, biaya, dan tenaga untuk mendapatkan suatu produk Y 1.4

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  jumlah  populasi  tidak  diketahui  pasti,  maka  perhitungan  penentuan jumlah  sampel  menggunakan  rumus  Rao  (Purba  &  di  Laut,  2010;  Sujarweni,  2015)  sebagai berikut:
𝑛 = 𝑧 2 4(𝑀𝑜𝑒) 2 = (1,96) 2 4(0,10) 2 = 96,04
Keterangan : n = Jumlah sampel Z = Tingkat distribusi normal pada taraf signifikan 5% (1,96)
Moe =  Margin  of  error  atau  kesalahan  maksimal  yang  bisa  ditoleransi  adalah  10  persen  atau
0,10.
Berdasarkan  rumus  tersebut,  diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  96,04  responden.  Untuk mempermudah perhitungan sampel maka jumlah responden dibulatkan menjadi 100 responden. Penentuan  responden  sebagai  sampel  dengan  teknik purposive  sampling yang  berdasarkan beberapa kriteria yang sudah ditetapkan terlebih dahulu oleh peneliti yaitu sebagai berikut: 1. Berusia minimal 28 tahun.
2. Memiliki pekerjaan dan penghasilan tetap.
3. Penghasilan tetap minimal Rp.5.000.000 per bulan.
4. Kisaran harga rumah di bawah Rp. 600.000.000,-
5. Kategori pembelian rumah tinggal baru.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Dari  100  responden  yang  telah  mengisi  kuesioner,  diketahui  jumlah  responden  dengan rentang  usia  di  bawah  30  tahun  sebanyak  29  responden  atau  sebesar  29  persen.  Responden dengan  rentang  usia  antara  30-35  tahun  sebanyak  69  responden  atau  sebesar  69  persen,  dan responden dengan usia lebih dari 35 tahun sebanyak 2 responden atau sebesar 2 persen. Hal ini menunjukan bahwa hasil pengisian kuesioner 100 orang  responden, didominasi  oleh responden dengan rentang usia antara 30 - 35 tahun dengan presentase sebesar 69 persen.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
Diketahui  dari  100  responden  yang  mengisi  kuesioner,  sebanyak  35  responden  adalah bekerja sebagai pegawai negeri atau sebesar 35 persen, sebanyak 45 responden bekerja sebagai pegawai  swasta atau sebesar 45 persen dan 20 orang responden bekerja sebagao wirausahawan atau  sebesar  20  persen.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  dari  100  orang  responden,  mayoritas responden bekerja sebagai pegawai swasta.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Penghasilan
Karakteristik  responden  berdasarkan  penghasilan  terdiri  dari  3  kategori  yaitu  responden dengan penghasilan antara Rp 5.000.000-Rp 6.000.000, responden dengan penghasilan antara Rp 6.000.000 - Rp 7.000.000 dan responden dengan penghasilan lebih dari Rp 7 .000.000.
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  diketahui  bahwa  responden  yang  berpenghasilan  antara Rp 6.000.000-Rp 7.000.000 sebanyak 55 orang atau sebesar 55 persen, jumlah responden yang berpenghasilan  antara  Rp  5.000.000-Rp  6.000.000  yaitu  sebanyak  35  orang  atau  sebesar  35 persen  dan  jumlah  responden  yang  berpenghasilan  lebih  dari  Rp  7.000.000  yaitu  sebanyak  10
orang atau sebesar 10 persen. Hal ini menunjukan bahwa berdasarkan hasil pengisisan kuesioner dari  100  responden,  mayoritas  responden  yang  melakukan  pembelian  mempunyai  penghasilan antara Rp 6.000.000 – Rp 7.000.000.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Intensitas melihat iklan per minggu di media sosial
Berdasarkan  hasil  pengisian  kuesioner  oleh  100  responden,  diperoleh  persentase karakteristik  responden  berdasarkan  intensitas  melihat  iklan  di  media  sosial,  terbagi  menjadi  3 kategori yaitu responden yang melihat iklan kurang dari 3 kali, antara 3-5 kali dan lebih dari 5 kali per minggu. Sebanyak 9 responden atau sebesar 9 persen yang melihat iklan di media sosial kurang dari tiga kali per minggu, sebanyak 22 responden atau sebesar 22 persen responden yang melihat  iklan  pada  media  sosial  tiga  hingga  lima  kali  per  minggu  dan  sebanyak  69  responden atau sebesar 69 persen yang melihat iklan di media sosial lebih dari lima kali per minggu. Hal ini menunjukan  bahwa  dari  hasil  pengisian  kuesioner,  mayoritas  responden  adalah  yang  melihat iklan di media sosial lebih dari 5 kali per minggu, yaitu sebanyak 69 reponden atau sebesar 69 persen.

## Uji Instrumen Uji Validitas
Validitas dari indikator dianalisis menggunakan df (degree of freedom) dengan rumus df = n-2, dimana n adalah jumlah sampel yang diteliti. Maka df pada penelitian ini adalah 30 - 2 = 28 dengan r tabel sebesar 0.3610. Jika r hitung lebih besar daripada r tabel, maka pernyataan pada kuesioner dinyatakan valid. Hasil perhitungan validitas disajikan pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas (30 Responden) Variabel Pernyataan r-hitung r-tabel Keterangan Harga  (X 1 ) X 1.1 0,604 0,3610 valid X 1.2 0,764 0,3610 valid X 1.3 0,691 0,3610 valid X 1.4 0,703 0,3610 valid Lokasi  (X 2 ) X 2.1 0,648 0,3610 Valid X 2.2 0,744 0,3610 Valid X 2.3 0,695 0,3610 Valid X 2.4 0,661 0,3610 Valid Iklan media sosial (X 3 ) X 3.1 0,746 0,3610 valid X 3.2 0,764 0,3610 valid X 3.3 0,627 0,3610 valid X 3.4 0,573 0,3610 valid Keputusan pembelian konsumen (Y 1 ) Y 1.1
0,530
0,3610 valid Y 1.2 0,705 0,3610 valid Y 1.3 0,707 0,3610 valid Y 1.4 0,690 0,3610 valid

## Sumber: Output SPSS (2023)
Berdasarkan  hasil  dari  Tabel  2,  seluruh  pernyataan  kuesioner  dari  setiap  variabel penelitian,  yaitu  variabel  bebas  (harga,  lokasi  dan  iklan  media  sosial)  serta  variabel  terikat (keputusan pembelian konsumen) adalah valid, karena nilai r hitung lebih besar dari r tabel.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  diukur  dengan  uji  statistik  Cronbach  Alpha  (α)  dengan  kriteria  variabel dapat  dikatakan  reliabel  jika  memberikan  nilai  Cronbach  Alpha  lebih  besar  dari  0,60.  Hasil  uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas (30 Responden)
Variabel N of Item Cronbach’s Alpha Keterangan Harga (X 1 ) 4 0,636 Reliabel Lokasi (X 2 ) 4 0,623 Reliabel Iklan media sosial (X 3 ) 4 0,612 Reliabel Keputusan pembelian konsumen (Y) 4 0,651 Reliabel
Sumber: Output SPSS (2023)
Tabel 3 menunjukan hasil bahwa variabel bebas (harga, lokasi dan iklan media sosial) serta variabel  terikat  (keputusan  pembelian  konsumen)  memiliki  nilai  Cronbach’s  Alpha  lebih  besar dari 0,60 maka pernyataan kuesioner pada penelitian ini reliabel.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  ditujukan  untuk  menentukan  apakah  data  yang  telah  terkumpul, berdistribusi  normal  atau  diambil  dari  populasi  normal  Pengujian  dilakukan  dengan menggunakan  uji  Normal  Probility  plot  Regression  Standardized  Residual  (P-P  plot).  Berikut hasil dari uji normalitas dapat dilihat pada Gambar 1 berikut.

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas P-plot

## Hasil Uji Normalitas P-plot
Gambar 1 menunjukkan  data terdistribusi  secara  normal,  dapat dilihat jika titik-titik pada grafik  P-Plot  menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  data sudah memenuhi asumsi normalitas sehingga layak untuk diuji dengan model regresi.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  pada  model  regresi  ditemukan adanya  hubungan  antar  variabel  bebas.  Untuk  menegtahui  apakah  terjadi  multikolinearitas  atau tidak,  maka  dapat  dilihat  dari  tolerance  dan  Variance  Inflation  Factor  (VIF).  Nilai  yang umumnya digunakan adalah nilai Tolarence ≥ 0,1 atau VIF ≤ 10. Hasil uji multikolinieritas yang diperoleh dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini:

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 2,754  1,470 1,874 0,064 Harga 0,087  0,120 0,078 0,729 0,468 0,412 2,425 Lokasi 0,489  0,098 0,505 5,009 0,000 0,462 2,166 Iklan media sosial 0,258  0,102 0,242 2,537 0,013 0,514 1,947 Sumber: Output SPSS (2023)
Dari Tabel 4 diketahui bahwa nilai tolerance dari harga (X 1 ), lokasi (X 2 ) dan iklan media sosial  (X 3 )  menunjukan  bahwa  nilai  tolerance  lebih  besar  dari  0,1.  Nilai  VIF  dari  harga  (X 1 ), lokasi  (X 2 )  dan  iklan  media  sosial  (X 3 )  adalah  lebih  kecil  dari  10.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  ketiga  variabel  bebas  yaitu  harga,  lokasi  dan  iklan  media  sosial,  bebas  dari multikolineritas, yang berarti tidak terjadi multi korelasi diantara variabel tersebut.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  berfungsi  untuk  menguji  apakah  pada  model  regresi  dalam penelitian  ini,  terjadi  heteroskedastisitas,  dengan  melihat  pola  dalam  grafik  yaitu  membentuk pola yang jelas dan titik-titiknya tidak menyebar di atas dan dibawah angka nol, maka dikatakan telah  terjadi  heteroskedastisitas.  Sebaliknya,  apabila  dalam  grafik  tidak  membentuk  pola  yang jelas dan titik - titiknya menyebar secara acak di atas dan di bawah angka nol, maka dikatakan tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji heteroskedastisitas yang diperoleh dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2 berikut .

## Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Gambar  2  menunjukkan,  grafik  tersebut  tidak  membentuk  pola  yang  jelas  dan  titik-titik pada  grafik  menyebar  secara  acak,  baik  di  atas  maupun  di  bawah  nol  pada  sumbu  Y.  Hal  ini berarti  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  pada  model  regresi.  Maka  model  regresi  pada penelitian ini dapat digunakan.

## Hasil Uji Antar Variabel Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  dilakukan  untuk  model  regresi  dengan  dua  atau  lebih variabel  bebas,  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Pada  penelitian  ini  ada  3  variabel  bebas  yaitu  harga,  lokasi  dan  iklan media sosial dan satu variabel terikat yaitu keputusan pembelian konsumen.
Persamaan regresi  yang  baik  yaitu persamaan regresi  yang memenuhi  persyaratan  asumsi klasik, seperti data berdistribusi normal, model harus terbebas dari multikolinearitas dan terbebas dari  heteroskedastisitas.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pengujian  sebelumnya,  membuktikan  bahwa model  persamaan  regresi  dalam  penelitian  ini  adalah  layak.  Hasil  perhitungan  analisis  linier berganda  yang  didapat  dari  pengolahan  data  dengan  menggunakan  SPSS  versi  25  dapat  dilihat pada Tabel 5 berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficien ts t Sig.
Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 2,754 1,470 1,874 0,064 harga 0,087 0,120 0,078 0,729 0,468 0,412 2,425 lokasi 0,489 0,098 0,505 5,009 0,000 0,462 2,166 Iklan media sosial 0,258 0,102 0,242 2,537 0,013 0,514 1,947
a. Dependent Variable: keputusan pembelian konsumen
Sumber: Output SPSS (2023)
Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +… + bnXn Berdasarkan Tabel 5 didapatkan hasil persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = 2.754 + 0.087X 1 + 0.489X 2 + 0.258X 3 Keterangan:
Y = Keputusan Pembelian konsumen
a
= Konstanta
b 1 , b 2 , b 3 , = Koefisien Regresi X 1 = harga X 2
= lokasi
X 3
= iklan media sosial
Berdasarkan  persamaan  regresi  linear  berganda  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  nilai  b 2 lebih besar  daripada  b 3 dan  b 1 yang  berarti  bahwa  persentase  lokasi  lebih  berpengaruh  terhadap keputusan pembelian konsumen daripada iklan media sosial dan harga.

## Uji Hipotesis Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel  bebas yaitu harga, lokasi  dan iklan media sosial,  apakah  secara  parsial  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  yaitu  keputusan  pembelian konsumen yaitu sebagai berikut:
1. Jika t hitung lebih besar daripada t tabel dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak  atau  Ha  diterima.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  bebas  pada  penelitian  ini  secara parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
2. Jika t hitung lebih kecil daripada t tabel dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima  atau  Ha  ditolak.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  bebas  secara  parsial  tidak  memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel  terikat.  Hasil uji t yang diperoleh dalam penelitian ini ditampilkan  pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Parsial (Uji t) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2,754 1,470 1,874 0,064 harga 0,087 0,120 0,078 0,729 0,468 lokasi 0,489 0,098 0,505 5,009 0,000 Iklan media sosial 0,258 0,102 0,242 2,537 0,013 Sumber: Output SPSS (2023)
Tabel 6 menunjukkan nilai t-tabel  dicari dengan  (α/2; n-k) dimana  α = 5%, k = 4 dan n = 100 maka diperoleh t-tabel (0,025;96) sebesar 1,985. Berikut penjelasan hasil uji t berdasarkan Tabel 6.
1. Pengaruh harga terhadap keputusan pembelian konsumen
Berdasarkan  nilai  signifikansi  pada  Tabel  6  diketahui  Variabel  harga  (X 1 )  adalah  sebesar 0,468 > 0,05 dan nilai t hitung 0,729 < 1,985 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha  ditolak,  artinya  harga  (X 1 )  secara  parsial  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian konsumen  (Y).  Iklan  pada  media  sosial  seperti  pada  Facebook  dan  Instagram,  tidak  hanya memberikan  informasi  penawaran  rumah  tinggal  kategori  baru,  namun  juga  penawaran  rumah bekas  yang  siap  huni  sehingga  calon  pembeli  mempunyai  alternatif  pilihan  yang  beragam. Kondisi  ini  dapat  menjadi  salah  satu  penyebab  harga  jual  rumah  tinggal  kategori  baru  tidak berpengaruh,  karena  calon  pembeli  masih  mempunyai  pilihan  yaitu  membeli  rumah  tinggal bekas siap huni dengan harga yang dianggap lebih terjangkau. Hasil penelitian ini tidak  sejalan dengan  hasil  penelitian  Mendrofa  et  al.,  (2018),  Siregar  (2021),  Khoirudin  et  al.,  (2022)  dan Sembiring dan Sunargo (2022) yang menyatakan bahwa harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian rumah tinggal.
2. Pengaruh lokasi terhadap keputusan pembelian konsumen Berdasarkan  nilai  signifikansi  pada  Tabel  6  diketahui  variabel  lokasi  (X 2 )  adalah  sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  0,05  yang  berarti  secara  parsial  lokasi  berpengaruh  terhadap  keputusan pembelian  konsumen  (Y).  Nilai  t  hitung  5,009  lebih  besar  dari  t  tabel  1,985.  Maka  dapat
disimpulkan  bahwa  Ho  ditolak  atau  Ha  diterima,  artinya  secara  parsial  lokasi  berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen (Y).
Lokasi  yang  strategis  dan  memiliki  daya  tempuh  yang  dekat  serta  infrastruktur  yang memadai  menyebabkan  konsumen  mengambil  keputusan  untuk  membeli  rumah  tinggal  dengan kategori  baru.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  dari  (I.  Iskandar,  2013; Sembiring,  2018;  Suryawardana  &  Yani,  2017)  bahwa  lokasi  secara  parsial  berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
3. Pengaruh iklan media sosial terhadap keputusan konsumen
Berdasarkan  Tabel  6  diketahui  nilai  signifikansi  variabel  iklan  media  sosial  (X 3 )  adalah sebesar  0,  013  lebih  kecil  dari  0,05  yang  berarti  secara  parsial  iklan  media  sosial  berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen. Nilai t hitung 2,537 lebih besar dari nilai t tabel 1,985 yang  berarti  Ho  ditolak  atau  Ha  diterima,  maka  iklan  media  sosial  secara  parsial  berpengaruh terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Sukmawati  (2020)  menyebutkan  bahwa  kehadiran teknologi  internet,  mendukung  pemasar  untuk  melakukan  periklanan  pada  media  sosial  yang lebih  murah,  efektif  serta  interaktif.  Media  sosial  berdampak  besar  pada  kehidupan    saat  ini, dapat  digunakan  untuk  menjadi  media  pemasaran,  tempat  untuk  berdagang  atau  berjualan, Kondisi ini menjadi salah satu penyebab periklanan tradisional pada media seperti televisi, radio, koran atau majalah penggunaannya mulai berkurang.
Hasil penelitian (Astitiani, 2021) membuktikan bahwa perhatian, pemahaman, penerimaan dan  penyimpanan  iklan  sosial  media  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap8  keputusan pembelian  konsumen.  Hal  ini  menunjukkan  dengan  adanya  iklan  sosial  media  Instagram  dapat meningkatkan  keputusan  pembelian  konsumen.  Hal  ini  juga  didukung  dengan  hasil  penelitian (Jecky  &  Erdiansyah,  2021)  yang  menyebutkan  bahwa  iklan  media  sosial  berpengaruh  positif serta  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  (Haryani,  2019)  menyebutkan  bahwa  variabel periklanan  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian konsumen pada Perumahan Puspandari Asri Tanjungpinang.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  simultan  berguna  untuk  mengetahui  apakah  semua  variabel  bebas  memiliki  pengaruh secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan tingkat signifikan 5% (0,05). Dasar pengambilan keputusan dalam pengujian ini adalah sebagai berikut:
1. Dengan membandingkan nilai  F hitung dengan F tabel.  Jika F hitung  lebih besar daripada F tabel  dan  nilai  signifikan  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikasi  0,05,  maka  Ho  ditolak  Ha diterima. Berarti masing-masing variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
2. Dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel apabila F hitung lebih kecil daripada F tabel  dan  nilai  signifikan  lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  0,05,  maka  Ho  diterima  Ha ditolak.  Berarti  masing-masing  variabel  bebas  secara  bersama-sama  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  terikat.  Hasil  uji  F  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  dapat dilihat pada Tabel 7 berikut.

## Tabel 7. Hasil Uji Simultan (Uji F)

## ANOVA
Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 295,420 3 98,473 39,172 ,000 b Residual 241,330 96 2,514 Total 536,750 99
a. Dependent Variable: keputusan pembelian konsumen
b. Predictors: (Constant), iklan media sosial, lokasi, harga
Sumber: Output SPSS (2023)
Pada Tabel 7 diperoleh nilai F hitung sebesar 39,172 dengan nilai signifikansi 0,000 lebih kecil daripada 0,05, maka variabel bebas secara Bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat pd taraf signifikasi 5%.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian  koefisien  determinasi  ditujukan  untuk  mengukur  kemampuan  model  dalam menerangkan seberapa pengaruh variabel bebas secara bersama–sama (stimultan) mempengaruhi variabel  terikat.  Menurut  (Ghozali,  2008)  nilai  koefisien  determinasi  yang  kecil  memiliki  arti bahwa  kemampuan  variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat  sangat  terbatas. Sebaliknya,  jika  nilai  mendekati  1  (satu)  dan  menjauhi  0  (nol)  memiliki  arti  bahwa  variabel bebas  mampu  memberi  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variabel  terikat. Semakin tinggi nilai R 2 berarti semakin baik model prediksi (model penelitian) yang diajukan.
Tabel 8. Hasil Uji Koefisien determinasi (R 2 )
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square Std.  Error  of  the Estimate 1 0,742 a 0,550 0,536 1,58551
a. Predictors: (Constant), iklan media sosial, lokasi, harga
b. Dependent Variable: keputusan pembelian konsumen

## Sumber: Output SPSS (2023)
Tabel  8  menunjukkan  nilai  R  Square  adalah  0,550.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel harga,  lokasi  dan  iklan  media  sosial  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel  keputusan pembelian  konsumen  adalah  sebesar  55  persen.  Sedangkan  sisanya  sebesar  45%  dipengaruhi oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  seperti  variabel  pendapatan,  suku  bunga  dan  pembelian secara KPR (kredit pemilikan rumah).

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  variabel  lokasi  dan  iklan  media  sosial  secara  parsial berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Menurut
Richadinata dan Astitiani (2021) bahwa keputusan pembelian konsumen adalah sikap konsumen dalam  menentukan  arah  dan  tujuan  akhir  pada  proses  pembelian  dari  suatu  produk.  Hubungan antara  iklan  dan  pengambilan  keputusan  pembelian  konsumen  menganggap  bahwa  iklan merupakan jendela informasi yang berfungsi sebagai panduan dalam memilih suatu produk. Bagi produsen,  iklan  adalah  media  promosi  terkait  dengan  kualitas  dan  ciri-ciri  produk  kepada masyarakat,  baik  orang  tua  maupun  anak-anak.  Bagi  konsumen  sebagai  calon  pembeli,  tentu membutuhkan informasi yang jelas dari produk yang diiklankan.
Variabel  harga  secara  parsial  tidak  berpengaruh,  hal  ini  dapat  disebabkan  karena  iklan  pada media  sosial,  memberikan  informasi  yang  beragam,  tidak  hanya  penawaran  rumah  tinggal kategori  baru, namun  juga informasi  rumah  tinggal  lama yang dijual  dan siap huni,  yang dapat menjadi  pilihan  alternatif,  dengan  penawaran  harga  jual  yang  dianggap  lebih  terjangkau  bagi konsumen sebagai calon pembeli. Secara simultan, variabel harga, lokasi dan iklan media sosial berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen.
Implikasi  teoritis  bahwa  variabel  lokasi  dan  iklan  media  sosial  dapat  menjadi  faktor  yang mempengaruhi  pertimbangan  konsumen  dalam  melakukan  keputusan  pembelian  rumah  tinggal kategori  baru,  Sedangkan  variabel  harga  tidak  berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian konsumen. Dari hasil penelitian yang telah diuraikan sebelumnya, pihak pengembang perumahan dapat  mempertimbangkan  faktor-faktor  lain  yang  terkait  dengan  masalah  harga  seperti kemudahan  pengurusan  KPR,  kemudahan  pembayaran  uang  muka  serta  jangka  waktu pembayaran  secara  kredit,  agar  calon  konsumen  sebagai  pembeli  yang  hendak  membeli  rumah tinggal kategori baru, tetap tertarik untuk membeli dengan harga jual yang ditawarkan.
Implikasi  manajerial  pada  penelitian  ini  adalah  bahwa  bagi  pihak  pengembang perumahan,  keputusan  pembelian  konsumen  dalam  membeli  rumah  menjadi  penting  untuk dipelajari. Dengan mengetahui keputusan konsumen sebagai calon pembeli rumah tinggal,  maka pihak  pengembang  perumahan  dapat  menentukan  strategi  yaitu  strategi  pemasaran  khususnya, yang  dapat  dilakukan  untuk  dapat  lebih  mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  membeli rumah tinggal.

## DAFTAR PUSTAKA
Astitiani,  N.  L.  P.  S.  (2021).  Pengaruh  Iklan  Sosial  Media  Terhadap  Keputusan  Pembelian Konsumen Di Lingkungan Universitas Bali Internasional Kadek Riyan Putra Richadinata1 . Depok, B. P. S. K. (2021). Kota depok dalam angka. Depok: BPS Kota Depok . Ghozali,  I.  (2008). Model  persamaan  struktural:  Konsep  dan  aplikasi  dengan  program  AMOS 16.0 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Haryani,  D.  S.  (2019).  Pengaruh  Periklanan  Dan  Promosi  Penjualan  Terhadap  Keputusan Pembelian  Pada  Perumahan  Griya  Puspandari  Asri  Tanjungpinang. Jurnal  Dimensi , 8 (1), 54–70.
Iskandar, D., & Nurdyastuti, T. (2019). Analisis Pengaruh Keputusan Membeli Rumah Tinggal (Studi Empiris Masyarakat Kota Surakarta). ProBank , 4 (1), 37–44.
Iskandar, I. (2013). Metodologi penelitian pendidikan dan sosial . Referensi. Jecky,  J.,  &  Erdiansyah,  R.  (2021).  Pengaruh  iklan  media  sosial  dan  word  of  mouth  terhadap keputusan pembelian. Prologia , 5 (2), 307–312.
Khoirudin, R. (2022). Determinan Pengaruh Pengambilan Keputusan Pembelian Perumahan Non MBR di Kabupaten Sleman. Jurnal Multidisipliner Bharasumba , 1 (01 April), 1–12. Mbake, I. N., Bahantwelu, M., & Hardy, I. G. N. W. (2021). Atribut Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan  Pembelian  Pada  Perumahan  Subsidi  Oleh  Konsumen. GEWANG:  Gerbang Wacana Dan Rancang Arsitektur , 3 (2), 61–67.
Mendrofa, A., Wibowo, H., Sofyan, I., Hendrawan, T., & Witria, W. (2018). Faktor-Faktor yang Berpengaruh  dalam  Keputusan  Pembelian  Rumah  untuk  Masyarakat  Berpenghasilan Rendah. Indonesian Business Review , 1 (1), 35–50. Purba,  H.,  &  di  Laut,  H.  P.  (2010). Hukum  Penerbangan  dan  Tanggung  Jawab  Produsen Pesawat Udara . Medan: Pustaka Bangsa Press.
Sembiring,  N.  (2018).  Mengatasi  Degradasi  Moral  Melalui  Pembinaan  Warga  Gereja. ILLUMINATE: Jurnal Teologi Dan Pendidikan Kristiani , 1 (1), 22–42.
Shalsabillah,  S.,  &  Sugiyanto,  S.  (2022).  Pengaruh  Promosi,  Lokasi,  Kualitas  Bangunan Terhadap  Minat  Beli  Pada  Perumahan  Annieland  Cisoka  Tangerang. SINOMIKA  Journal: Publikasi Ilmiah Bidang Ekonomi Dan Akuntansi , 1 (3), 381–404.
Siregar,  A.  I.  (2021).  Model  Keputusan  Pembelian  Rumah  Subsidi  Dari  Perspektif  Fasilitas, Citra Perusahaan Dan Harga (Survey Pada Perumahan Panorama Sakuran Asri Kota Jambi). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi , 3 (2), 212–224.
Stephen,  A.,  Canthika,  A.,  Subrata,  D.,  &  Veronika,  D.  (2020).  Pengaruh  Iklan  TerhPengaruh Iklan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Konsumenadap  Keputusan  Pembelian  Konsumen. Indonesian Business Review , 2 (2), 233–248.
Sujarweni, V. W. (2015). Metodologi penelitian bisnis dan ekonomi .
Suryawardana,  E.,  &  Yani,  T.  E.  (2017).  Analisis  Faktor-Faktor  Pertimbangan  Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Produk Hunian Di Kecamatan Tembalang Kota Semarang. Jurnal Dinamika Sosial Budaya , 19 (1), 22–34.
Syahputro,  D.,  Lie,  D.,  Butarbutar,  M.,  &  Inrawan,  A.  (2015).  Pengaruh  Persepsi  Konsumen terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  CV.  Harmoni  Lestari  Pematangsiantar. SULTANIST: Jurnal Manajemen Dan Keuangan , 3 (1), 8–15.
Tabroni,  T.,  &  Komarudin,  M.  (2021).  PENGARUH  PROMOSI  DAN  LOKASI  TERHADAP

## KEPUTUSAN PEMBELIAN KREDIT RUMAH DI PT. HARI PELANGI PROPERTINDO. Bussman  Journal:  Indonesian  Journal  of  Business  and  Management , 1 (2), 151–164.