PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, PENDIDIKAN DAN KESEHATAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN KUPANG
Frederikus Roky Ikwan Soko 1* , Fransina W. Ballo 2
Universitas Nusa Cendana 1,2
Jl. Adisucipto Penfui, Kupang, Nusa Tenggara Timur frederikussoko@gmail.com *

## ABSTRACT
This study aims to explain the effect of economic growth, education and health on poverty levels in Kupang District. This research is a quantitative study with time series data for 21 years, namely during the 2002-2022 observation period. The data used are data on the growth rate of gross regional domestic product at constant prices of 2000 and 2010, mean years of schooling data and life  expectancy  data  from  the  Central  Statistics  Agency  of  Kupang  Regency.  The  analytical method  used  is  multiple  linear  regression  analysis  which  is  processed  through  Eviews-12 software. The results of this study show that partially the economic growth and education variables have no effect on the poverty rate in Kabupaten Kupang. Meanwhile, the health variable has a significant  effect  on  the  poverty  rate  in  Kupang  Regency,  this  is  because  development  in  the health sector in Kupang Regency has shown positive developments, which means that the quality of public health and community work productivity has also increased. Simultaneously, economic growth, education and health variables have a significant effect on the poverty rate in Kabupaten Kupang.
Keywords : poverty, economic growth, education, health.

## PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  salah  satu  negara  berkembang  terus  berusaha  agar menciptakan  kesejahteraan  dan  memberdayakan  masyarakat  guna  memberantas kemiskinan. Masalah kemiskinan merupakan salah satu masalah sosial ekonomi yang sifatnya  multidimensi.  Ini  berarti  bahwa  fenomena  masalah,  faktor  penyebab  hingga pengaruh  dari  masalah  kemiskinan  mencakupi  berbagai  aspek  ekonomi  seperti pendapatan,  pertumbuhan  dan  pembangunan  ekonomi,  maupun  juga  aspek  non- ekonomi  yakni  seperti  kesehatan,  pendidikan,  sosial  budaya,  demografi,  dan sebagainya. Selain sifatnya yang multidimensi, kemiskinan juga tergolong masalah yang kompleks, sebab kondisi sosial budaya masyarakat yang beragam, luas wilayah yang berbeda-beda  serta  pengalaman  yang  dimiliki  berbeda  (Fatimah  dan  Chairul,  2020). Perbedaan  ini  yang  kemudian  membuat  masalah  kemiskinan  cukup  sulit  untuk ditanggulangi  sehingga  butuh  upaya  yang  komperhensif,  menyeluruh,  dan pengaplikasianya harus dijalankan secara terpadu.
Kemiskinan  masih  menjadi  kendala  terbesar  dalam  memacu  pembangunan ekonomi  di  Indonesia.  Angka  kemiskinan  di  Indonesia  selama  lima  tahun  terakhir menunjukan  pergerakan  yang  fluktuatif.  Kondisi  ini  mengindikasikan  bahwa  masalah kemiskinan  di  Indonesia  tidak  terkontrol  dengan  baik  atau  berada  di  luar  kendali
pemangku  kebijakan  yakni  Pemerintah.  Permasalahan  kemiskinan  tidak  hanya  pada skala  nasional  saja,  melainkan  juga  dirasakan  hingga  ke  setiap  daerah  di  seluruh Indonesia. Adapun salah satu daerah dengan angka kemiskinan yang tergolong tinggi adalah  daerah  Kabupaten  Kupang.  Dengan  jumlah  penduduk  sebanyak  379.464  jiwa dan jumlah penduduk miskin sebanyak 88.026 jiwa, sehingga berdasarkan data tersebut Kabupaten Kupang memiliki persentase penduduk miskin sebesar 21,7% pada tahun 2022.
Grafik  1.  Jumlah  Penduduk  Miskin  dan  Laju  Pertumbuhan  Penduduk  Miskin  di Kabupaten Kupang Tahun 2018-2022
Sumber : Badan Pusat Statistik (diolah), 2023
Berdasarkan  grafik  1.2,  dapat  dilihat  bahwa  pada  tahun  2018 jumlah  penduduk miskin di Kabupaten Kupang adalah sebanyak 88,67 ribu jiwa, meningkat sebasar 3,78% pada 2019 dan meningkat lagi sebesar 3,17% pada 2020 sehingga menjadi sebanyak 94,94  ribu  jiwa.  Angka  tersebut  kemudian  turun  kembali  pada  tahun  2021  sebesar  - 3,89% dan pada 2020 menurun -3,54% sehingga jumlah penduduk miskin pada tahun 2022  adalah  sebanyak  88,02  ribu  jiwa.  Tingkat  kemiskinan  yang  masih  tinggi  serta pertumbuhan  yang  naik  dan  turun  menunjukan  bahwa  masalah  kemiskinan  di Kabupaten Kupang merupakan masalah yang sangat kompleks.
Mencermati  kondisi  tersebut  diperlukan  upaya    penanganan  kemiskinan  yakni salah satunya dengan meningkatkan laju pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi merupakan  parameter  sejauh  mana  aktivitas  perekonomian  akan  menghasilkan tambahan  pendapatan  masyarakat  dalam  jenjang  waktu  tertentu.  Dalam  kaitanya dengan  kemiskinan,  diharapkan  sumber-sumber  pertumbuhan  tersebut  menurunkan kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan penduduk miskin. Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator untuk melihat keberhasilan pembangunan dan merupakan syarat bagi pengurangan tingkat kemiskinan (Putra et al., 2021).
Pertumbuhan  ekonomi  dalam  penelitian  ini  dikaji  melalui  indikator  laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan 2010. Berikut adalah laju pertumbuhan
88,67 92,02 94,94 91,25 88,02 5,12 3,78 3,17 -3,89 -3,54 -4,00 -2,00 0,00 2,00 4,00 6,00 86,00 88,00 90,00 92,00 94,00 2018 2019 2020
2021 2022 Jumlah Penduduk Miskin (Ribu jiwa) Laju Pertumbuhan Penduduk Miskin (%)

## ekonomi Kabupaten Kupang selama periode 2018-2022.
Grafik 2. Laju Pertumbuhan PDRB Kabupaten Kupang Atas Dasar Harga Konstan 2010 Periode 2018-2022
Sumber: BPS NTT (diolah), 2023
Berdasarkan  grafik  1.3  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  secara  keseluruhan  dalam kurun waktu lima tahun laju pertumbuhan PDRB Kabupaten Kupang bergerak fluktuatif. Pada tahun 2020, laju pertumbuhan PDRB Kabupaten Kupang menurun sebesar 5,92%, sehingga pada tahun tersebut laju pertumbuhan PDRB mencatatkan angka minus yakni -0,8%.  Tahun  2021  laju  pertumbuhan  PDRB  kembali  meningkat  menjadi  2,7%, kemudian meningkat kembail pada 2022 menjadi 2,84%.
Selain pertumbuhan ekonomi, terdapat banyak faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di suatu wilayah, salah satu diantaranya adalah derajat pendidikan. Tingkat pendidikan dapat digunakan sebagai salah satu indikator untuk melihat tingkat kesejahteraan penduduk (Tambunan, 2011). Tingkat pendidikan juga menjadi parameter penting  dalam  mengukur  keandalan  sumber  daya  manusia.  Semakin  tinggi  tingkat pendidikan seseorang, semakin baik pula kualitas sumber daya manusianya. Pendidikan sebagai  faktor  terpenting  yang  dapat  membuat  seseorang  keluar  dari  kemiskinan. Keterkaitan  kemiskinan  dan  pendidikan  sangat  besar  karena  pendidikan  memberikan kemampuan untuk berkembang lewat penguasaan ilmu dan keterampilan (Suryawati, 2005). Selain masalah pendidikan, terdapat faktor lain yang juga mempengaruhi tingkat kemiskinan,  yaitu  adalah  faktor  kesehatan.  Masalah  kesehatan  merupakan  hal  yang rentan  dihadapi  oleh  masyarakat  miskin,  hal  ini  diakibatkan  karena  keterbatasan ekonomi  mereka  dalam  upaya  mempersehat  diri  dan  memenuhi  kebutuhan  masing- masing.  Tingkat  kesehatan  akan  sangat  berpengaruh  terhadap  tingkat  kesejahteraan masyarakat  dan  memiliki  keterkaitan  yang  erat  dengan  kemiskinan.  Berikut  adalah kondisi pendidikan dan kesehatan masyarakat Kabupaten Kupang tahun 2018-2022.
Grafik 3. Rata-rata Lama Sekolah dan Angka Harapan Hidup Kabupaten Kupang Tahun 2018-2022
5,11 5,12 -0,8 2,7 2,84 -2 0 2 4 6 2018 2019 2020 2021
2022
Sumber: BPS NTT (diolah), 2023
Berdasarkan grafik diatas, dapat dilihat bahwa rata-rata lama sekolah dan angka harapan  hidup  masyarakat  Kabupaten  Kupang  selama  lima  tahun  terakhir  terus mengalami  peningkatan.  Namun  kedua  indikator  ini  masih  menunjukan  angka  yang masih rendah. Angka rata-rata lama sekolah ini masih dinilai rendah sebab masih jauh dari yang diharapkan pemerintah melalui program wajib belajar dua belas tahun. Hal ini salah  satunya  disebabkan  karena  persebaran  sekolah  yang  tidak  merata.  Sedangka pada  aspek  kesehatan,  Selama  lima  tahun  terakhir  apabila  dihitung  rata-rata  AHH Kabupaten Kupang adalah 64,61 tahun. Angka ini tergolong rendah sebab masih kurang dari 70 tahun yang merupakan target pemerintah.Berdasarkan uraian masalah di atas maka  rumusan  masalah  yang  ingin  dianalisis  adalah  apakah  pertumbuhan  ekonomi, pendidikan  dan  kesehatan  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten Kupang.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  sumber  data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik berbentuk data time series selama 21 tahun dengan periode 2002 hingga 2022. Variabel dalam penelitian ini terdiri atas variabel  dependen  yakni  tingkat  kemiskinan  yang  diproksi  dengan  laju  pertumbuhan penduduk (%), sedangkan variabel independennya adalah pertumbuhan ekonomi yang dengan  perubahan  PDRB  rill  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  dalam  suatu wilayah (%), pendidikan dengan indikator tingkat pertumbuhan rata-rata lama sekolah (%), dan kesehatan yang dikukur dengan tingkat pertumbuhan angka harapan hidup (%).
Data  yang  diperoleh  selanjutnya  diolah  dengan  metode  analisis  regresi  linier berganda dan pengujian dilakukan dengan menggunakan uji asumsi klasik, antara lain uji  nomalitas,  uji  multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas,  uji  autokorelasi,  kemudian akan melewati uji hipotesis. Data diolah dengan menggunakan software Eviews-12.
7,11 7,37 7,38 7,39 7,42
63,86 64,39 64,63 64,91 65,27 63 63,5 64 64,5 65 65,5 7 7,1 7,2 7,3 7,4 7,5 2018 2019 2020 2021 2022 Rata-rata Lama Sekolah Angka Harapan Hidup

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Regresi Linier Berganda
Berikut adalah hasil estimasi regresi linier berganda:
Tabel 1. Hasil analisis regresi linier berganda menggunkan eviews 12 Variable Coefficient C 5.827751 Pertumbuhan ekonomi (X 1 ) - 0.961080 Pendidikan (X 2 ) - 0.680442 Kesehatan (X 3 ) - 11.19588
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Berdasarkan tabel 1 di atas, maka dapat diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 5.827751 – 0.961080 X 1 – 0.680442 X 2 – 11.19588 X 3
Dari persamaan regresi linear berganda diatas, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a.  Nilai konstanta sebesar 5,827 artinya jika variabel pertumbuhan ekonomi, pendidikan dan kesehatan dianggap tetap maka tingkat kemiskinan sebesar 5,827%.
b.  Nilai  koefisien  regresi  untuk  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X1)  sebesar  -0,961 artinya setiap ada peningkatan pertumbuhan ekonomi sebesar 1% akan menurunkan tingkat kemiskinan sebesar 0,961% dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap.
c.  Nilai  koefisien  regresi  untuk  variabel  pendidikan  (X2)  memiliki  nilai  sebesar  -0,68 artinya  setiap  ada  kenaikan  pendidikan  sebesar  1%  akan  menurunkan  tingkat kemiskinan sebesar 0,68% dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap.
d.  Nilai  koefisien  regresi  untuk  variabel  kesehatan  (X3)  memiliki  nilai  sebesar  -11,195 artinya  setiap  ada  kenaikan  kesehatan  sebesar  1%  akan  menurunkan  tingkat kemiskinan sebesar 11,195% dengan asumsi bahwa variabel lainnya tetap.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Dalam  penelitian  ini  pengujian  asumsi  klasik  meliputi  uji  normalitas,  uji multikolinearitas,  uji  heteroskedastisitas,  uji  autokorelasi,  adapun  hasil  pengujian sebagai berikut:

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
Jarque-Bera
2.770972
Probability 0.250202
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Berdasarkan tabel 2, dapat dilihat bahwa nilai probability J-B adalah sebesar 0,25. Dalam hal ini nilai probability J-B > 0,05 atau 0,25 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi dengan normal.

## Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 118.4707 11.12872 NA
Pertumbuhan Ekonomi (X 1 ) 6.114302 11.36735 1.053401 Pendidikan (X 2 ) 0.929139 2.000744 1.622789 Kesehatan (X 3 ) 15.17941 1.674455 1.658806
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Hasil  uji  multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  korelasi  antara  variabel  bebas secara  berpasangan  dengan  nilai  Centered  VIF  masing-masing  variabel  yaitu pertumbuhan  ekonomi,  pendidikan  dan  kesehatan  lebih  kecil  dari  10,00.  Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas.

## Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
F-statistic 1.314620  Prob. F (3,17) 0.3022 Obs*R-squared 3.954432  Prob. Chi-Square(3) 0.2664 Scaled explained SS 4.305049  Prob. Chi-Square(3) 0.2304
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Hasil  dari  pengujian  heteroskedastisitas  menunjukkan  bahwa  nilai  Probability sebesar 0,5391 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Tabel 5. Hasil Pengujian Durbin-Watson
S.E. of regression 14.95177  Schwarz criterion 8.616136 Sum squared resid 3800.441  Hannan-Quinn criter 8.460358 Log likelihood -84.38039  Durbin-Watson stat 2.351953
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Hasil dari pengujian autokorelasi menunjukkan bahwa nilai D-W sebesar 2,351. Dimana n (sampel) = 21 dan k (variabel bebas) = 3 diperoleh nilai dU = 1,53849 dan dL = 1,12461. Berdasarkan nilai-nilai tersebut maka kriteria yang dipenuhi adalah dU < d < 4-dU (1,538 < 2,351 < 2,461) yang berarti bahwa tidak terdapat gejala autokorelasi.

## Tabel 6. Hasil Uji Parsial (t)
Variable Coefficient t-Statistik Prob. C 5.827751 0.535421 0.5993 Pertumbuhan Ekonomi (X 1 ) - 0.961080 - 0.388674 0.7023 Pendidikan (X 2 ) - 0.680442 - 0.705913 0.4898 Kesehatan (X 3 ) - 11.19588 - 2.873631 0.0105
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Hasil  uji  t  pada  Tabel  6  menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  pengaruh Pertumbuhan Ekonomi (X 1 ) terhadap Kemiskinan (Y) adalah 0,7 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar 0,38 < nilai t tabel sebesar 1,73 maka H 01 diterima dan H a1 ditolak, yang artinya tidak terdapat pengaruh Pertumbuhan Ekonomi (X 1 ) terhadap Kemiskinan (Y). Nilai prob variabel pendidikan (X 2 ) terhadap kemiskinan (Y) adalah 0,48 > 0,05 dan nilai t hitung sebesar 0,7 < nilai t tabel sebesar 1,73 maka H 02 diterima dan H a2 ditolak, yang artinya tidak terdapat pengaruh pendidikan (X 2 ) terhadap kemiskinan (Y).  Sedangkan nilai prob variabel kesehatan (X 3 ) terhadap kemiskinan (Y) adalah 0,01 < 0,05 dan nilai t hitung sebesar 2,87 > nilai t tabel sebesar 1,73 maka H 03 ditolak dan H a3 diterima, yang artinya
terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  pendidikan  (X 2 )  terhadap  kemiskinan (Y).

## Tabel 7. Hasil Uji Simultan (F)
Variabel F-hitung Prob (f-Statistic) Pertumbuhan Ekonomi (X1) 6.090263 0.005230 Pendidikan (X2) Kesehatan (X3)
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Dari hasil uji signifikansi simultan (Uji F) di atas menunjukkan nilai Prob. 0,005 < 0,05 artinya H 0 ditolak dan H α diterima dan adanya pengaruh yang signifikan dari variabel pertumbuhan ekonomi, pendidikan dan kesehatan terhadap tingkat kemiskinan.

## Tabel 8. Hasil Koefisien Determinasi
R-squared 0.518015 Adjusted R-squared 0.432959
Sumber: Data diolah dari Eviews 12, 2023
Berdasarkan  hasil  pengamatan  dari  Tabel  4.14  di  atas,  diketahui  koefisien determinasi (R2) adalah 0,518. Sehingga dapat diartikan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi,  pendidikan  dan  kesehatan  mampu  menerangkan  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten Kupang sebesar 51% sementara sisanya yakni 49% dipengaruhi oleh faktor- faktor lain yang tidak dimaksud dalam penelitian ini.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan,  maka  dapat  dibuat  beberapa kesimpulan sebagai berikut:
1.  Pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Kupang  selama  periode  2002  hingga  2022.  Hal  ini  dikarenakan  adanya  masalah ketimpangan  pendapatan  antar  masyarakat  di  Kabupaten  Kupang  sehingga peningkatan pertumbuhan ekonomi akan sulit terdistribusi dengan baik manfaatnya hingga  ke  lapisan  masyarakat.  Selain  itu  terdapat  juga  hambatan  berupa  kondisi geografis  Kabupaten  Kupang  yang  membuat  aksesibilitas  masyarakat  terhadap peluang ekonomi terbatas.
2.  Pendidikan  tidak  berpengaruh  terhadap  tingkat  kemiskinan  di    Kabupaten  Kupang selama  periode  2002  hingga  2022.  Hal  ini  dikarenakan  masih  rendahnya  tingkat pendidikan di Kabupaten Kupang serta masih kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan yang tinggi dan ideal. Sebagian besar masyarakat Kabupaten Kupang  yang  berada  pada  usia  angkatan  kerja  hingga  saat  ini  belum  memiliki tingkatan pendidikan yang ideal atau jenjang pendidikan SMA ke atas.
3.  Kesehatan berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Kupang
selama periode 2002 hingga 2022. Hal ini dikarenakan pembangunan pada bidang kesehatan  di  Kabupaten  Kupang  perlahan  mulai  menunjukan  perkembangan  yang positif dalam meningkatkan kualitas kesehatan yang kemudian akan berdampak baik pada meningkatnya produktivitas kerja masyarakat.
4.  Pertumbuhan  ekonomi,  pendidikan  dan  kesehatan  secara  simultan  berpengaruh signifikan terhadap  tingkat kemiskinan  di Kabupaten  Kupang selama  periode  2002 hingga  2022.  Hal  ini  karena  peningkatan  tiga  aspek  ini  secara  bersamaan  akan mendatangkan  maanfaat  yang  baik,  yakni  diantaranya  adalah  terbukanya kesempatan  ekonomi  baru,  peningkatan  pendapatan,  meningkatnya  kualitas  SDM dan  masyarakat  akan  lebih  produktif  dalam  bekerja.  Dengan  semua  hal  tersebut masyarakat  akan  dapat  memperoleh  kehidupan  yang  layak  dan  sejaterah  serta terbebas dari kemiskinan.

## SARAN
Bagi  Pemerintah  Daerah  Kabupaten  Kupang  diharapkan  agar  kebijakan pemerintah  dalam  upaya  penanggulangan  kemiskinan  lebih  memperhatikan  peranan dimensi ekonomi yakni PDRB serta dimensi pendidikan dan kesehatan. Distribusi PDRB harus  bisa  diserap  dan  menyebar  secara  merata  manfaatnya  ke  seluruh  lapisan masyarakat.  Begitu  juga  dengan  pembangunan  di  bidang  kesehatan  dan  pendidikan harus lebih ditingkatkan lagi guna terciptanya sumber daya manusia yang berkualitas dan unggul. Serta bagi peneliti selanjutnya, hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk melakukan  penelitian  lanjutan  dan  diharapkan  agar  menambahkan  variabel  yang digunakan dan memperluas periode pengamatan.

## REFERENSI
Fatimah, Siti, and Chairul Sa’roni, 2020, "Pengaruh Tingkat Pendidikan, Kesehatan, dan Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Kabupaten  Tanah Laut." JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan,
Ntt.bps.go.id. 2023. “Jumlah Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota”. Ntt.bps.go.id. 2023. “Laju Pertumbuhan Ekonomi Menurut Kabupaten/Kota ”. Ntt.bps.go.id. 2023. “Rata-rata Lamanya Sekolah Menurut Kabupaten/Kota”. Ntt.bps.go.id. 2023. “Umur Harapan Hidup Menurut Kabupaten/Kota”. Putra,  Edo  Julio,  Haryono,  &  Juliani  Pudjowati. "Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi, Kesehatan dan
Pendidikan
Terhadap Kemiskinan di Kabupaten
Sidoarjo." Bharanomics, Hal, 51-60,
Suryawati, Chriswardani, 2005, " Memahami kemiskinan secara multidimensional " Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan,
Tambunan, Tulus Tahi Hamonangan, 2011 “ Perekonomian Indonesia: kajian teoretis dan analisis empiris” , Ghalia Indonesia,