Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penyidik Pegawai Negeri Sipil (PPNS) dengan Menggunakan Metode Electre Studi Kasus: Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan

## Delvi Sitinjak
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: delvisitinjak27@gmail.com
Abstrak− Penyidik  Pegawai  Negeri  Sipil  merupakan  salah  satu  aparat  penegakan  hukum  yang  memiliki  fungsi  untuk melakukan proses penyidikan yang diberi wewenang khusus untuk melakukan proses penyidikan terhadap suatu pelanggaran Produk Hukum pemerintahan Daerah (PERDA) yang mengandung unsur tindak pidana. Biasanya tindak pidana tersebut bukan tindak pidana umum yang bisa ditangani oleh penyidik kepolisian. Dalam pengambilan keputusan pemilihan Penyidik pegawai Negeri Sipil (PPNS) di Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan penulis menggunakan metode Electre, Dimana Electre adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam MCDM (Multi-Criterion Decision Making). Pada penggunaan Sistem pendukung keputusan  dengan  metode Electre  akan  memberikan nilai  rating kecocokan  untuk setiap  alternatif.  Didalamnya semua  data  digabung  menjadi  satu  dengan  bobot  penilaian  yang  telah  diperoleh  melalui  penilaian  tes.  Penulis  mencoba merancang  dan  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  Penyidik  pegawai  negeri  Sipil    dengan  menggunakan metode Electre, menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh panitia dalam pengambilan keputusan dan menerapkan Metode Electre  dalam  menentukan  Penyidik  pegawai  Negeri  Sipil  Balai  Wilayah  Sungai  Sumatera  II  Medan  Sistem  pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan merupakan sistem yang membantu pengambil keputusan dengan  melengkapi  mereka  dengan  informasi  dari  data  yang  telah  di  olah  dengan  relevan  dan  diperlukan  untuk  membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat.
Kata Kunci : Pendukung Keputusan, Electre, Pemilihan ,Penyidik  Pegawai, Negeri Sipil..
Abstract− The  Civil  Servant  Investigator  is  one  of  the  law  enforcement  officers  that  has  the  function  to  carry  out  an investigation  process  that  is  given  special  authority  to  carry  out  an  investigation  process  for  a  violation  of  the  Regional Government Legal Product (PERDA) which contains elements of criminal acts. Usually the crime is not a general crime that can be handled by police investigators. In making the decision on the selection of Civil Servant Investigators (PPNS) at the Medan Sumatera River Region II Medan the writer uses the Electre method, where Electre is one of the methods for determining the order or priority in MCDM (Multi-Criterion Decision Making). In the use of decision support systems with the Electre method will provide a matching rating value for each alternative. In it all data are combined into one with the weight of the assessment that has been obtained through test assessment. The author tries to design and build a decision support system for the selection of Civil Servant Investigators using the Electre method, providing information needed by the committee in making decisions and applying the Electre Method in determining the Civil Servant Investigator Balai Sumatera River Region II Medan Medan Decision support system is not a making tool decision, but rather a system that helps decision makers by equipping them with information from data that has been processed with relevance and is needed to make decisions about an issue more quickly and accurately.
Keywords: Decision Supporter, Electre, Election, Civil Servant Investigator.

## 1. PENDAHULUAN
Komputer merupakan suatu alat bantu manusia khusunya dalam bidang pekerjaan. Komputer bisa dipergunakan dalam bidang pemilihan penyidik pegawai negeri sipil khususnya di dalam instansi pemerintahan Balai Wilayah Sungai Sumatera II. Penyidik Pegawai Negeri Sipil merupakan salah satu aparat penegakan hukum yang memiliki fungsi untuk melakukan proses penyidikan yang diberikan wewenang khusus untuk melakukan proses penyidikan terhadap  suatu  pelanggaran  Produk  Hukum  Pemerintahan  Daerah  (PERDA)  yang  mengandung  unsur  tindak pidana. Biasanya tindak pidana tersebut bukan tindak pidana umum yang bisa ditangani oleh penyidik kepolisian. Dalam  menyelenggarakan  tugas  dan  fungsi  Penyidik  Pegawai  Negeri  Sipil  dibidang  sumber  daya  air  adalah:  ‟ Tersedianya infrastuktur Sumber Daya Air yang memadai sebagai sarana pendukung Mewujudkan kemanpaatan Sumber Daya Air yang berkelanjutan”.
Dalam pengambilan keputusan pemilihan Penyidik pegawai Negeri Sipil (PPNS) di JL. AH Nasution No.30 Medan Balai Wilayah Sungai  Sumatera II  penulis menggunakan metode Electre, Dimana Electre adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam MCDM (Multi-Criterion Decision Making)[1]–[5].
Pada  penggunaan  Sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  Electre  akan  memberikan  nilai  rating kecocokan untuk  setiap alternatif. didalamnya semua data digabung menjadi  satu  dengan bobot  penilaian yang telah diperoleh melalui penilaian tes[6]. Untuk pemilihan pegawai negeri sipil di Balai Wilayah sungai Sumatera II masih menggunakan sistem percatatan secara manal yaitu pertama dengan membuat surat edaran kepada seluruh penyidik  pegawai negeri sipil tentang seleksi penyidik pegawai negeri sipil Balai Wilayah Sungai Sumatera II . kemudian oleh tim seleksi penyidik pegawai negeri sipil Balai Wilayah Sungai Sumatera II dikumpulkan untuk diteliti  dan  dikoreksi  apakah  penyidik  pegawai  tersebut  layak  menjadi  penyidik  pegawai  negeri  sipil  di  Balai Wilayah Sungai Sumatera II. Setelah didapat nama – nama penyidik pegawai negeri sipil yang layak untuk menjadi penyidik pegawai  negeri sipil Balai Wilayah Sungai  Sumatera II . kemudian nama  – nama tersebut di rapatkan
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092
oleh para pejabat yang ada di Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan kemudian hasil rapat itulah yang dijadikan urutan  dalam  pemilihan  penyidik  pegawai  negeri  sipil  yang  nantinya  akan  diusulkan  untuk  menjadi  penyidik pegawai negeri sipil di Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan. Pada sistem ini terdapat beberapa kesulitan yaitu dalam  menentukan  urutan  penyidik  pegawai  negeri  sipil,  kemudian  proses  penentuan  PPNS  di  Balai  Wilayah Sungai  Sumatera  II  yang  memakan  waktu  cukup  lama,  lalu  sering  munculnya  subjektivitas  dari  para  pejabat pengambilan  keputusan.  Untuk  menghindari  hal  –  hal  tersebut  dalam  mennetukan  urutan  PPNS  Balai  Wilayah Sungai Sumatera II yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh An.kepala Balai Sungai Sumatera II.
Penulis  mencoba  menerapkan  dan  merancang  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  Penyidik pegawai negeri Sipil  dengan menggunakan metode Electre, menyediakan informasi yang dibutuhkan oleh panitia dalam pengambilan keputusan dan menerapkan Metode Electre dalam menentukan Pemilihan Penyidik Pegawai Negeri Sipil Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Penyidik Pegawai Negeri Sipil
Penyidik  Pegawai  Negeri  Sipil  merupakan  salah  satu  aparat  penegakan  hukum  yang  memiliki  fungsi  untuk melakukan  proses  penyidikan  yang  diberikan  wewenang  khusus  untuk  melakukan  proses  penyidikan  terhadap suatu  pelanggaran  Produk  Hukum  Pemerintahan  Daerah  (PERDA)  yang  mengandung  unsur  tindak  pidana. Biasanya tindak pidana tersebut bukan tindak pidana umum yang bisa ditangani oleh penyidik kepolisian.  Dalam pasal 6 ayat 1 hurup b UU No.8 Tahun 1981 Tentang Hukum Acara Pidana PPNS (Penyidik Pegawai Negeri Sipil). dalam  menyelenggarakan  tugas  dan  fungsi  Penyidik  Pegawai  Negeri  Sipil  dibidang  sumber  daya  air  adalah Tersedianya infrastuktur Sumber Daya Air yang memadai sebagai sarana pendukung Mewujudkan kemanpaatan Sumber Daya Air yang berkelanjutan[7].

## 2.2 Elemination Et Choix Traduisant Ia Realite (ELECTRE)
Electre merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasrkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Metode Electre digunakan  pada  kondisi  dimana  alternatif  yang  kurang  sesuai  dengan  kriteria  dieliminasi,  dan alternatif yang sesuai  dapat  dihasilkan[8]–[10]. Dengan kata lain, Electre digunakan untuk  kasus-kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan. Suatu alternatif dikatakan mendominsi alternatif yang lain jika satu atau lebih kriterianya melebihi (dibandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa.
Langkah  - langkah yang dilakukan dalam penyelesaian masalah menggunakan metode Electre [11]–[14] , sebagai berikut : 1. Normalisasi matriks keputusan
Dalam  prosedur  ini,  setiap  atribut  diubah  menjadi  nilai  coparable.  Setiap  normalisasi  dari  nilai  xij  dapat dilakukan dengan rumus:
r ij = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑖=1 𝑚 𝑥 2𝑖𝑗 (1)
untuk i = 1,2,3...,m dan j = 1,2,3...,n. Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi,
R = [ 𝑟 11 𝑟 12 … 𝑟 21 ⋮ 𝑟 22 … 𝑟 𝑚1 𝑟 𝑚2 … 𝑟 1𝑛 𝑟 2𝑛 𝑟 𝑚𝑛 ] (2)
R adalah matriks yang telah dinormalisasikan, dimana m menyatakan alternatif, n menyatakan kriteria dan r ij adalah normalisasi pengukuran pilihan dari alternatif ke -i dalam hubungannya dengan kriteria ke- j
2. Pembobotan pada matrik yang telah dinormalisasikan.
Setelah dinormalisasikan, setiap kolom dari matrik R dikalikan dengan bobot-bobot (𝑊 𝑗 ) yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matrix adalah V=R.W yang ditulis dalam rumus :
[ 𝑣 11 𝑣 12 … 𝑣 21 ⋮ 𝑣 22 … 𝑣 𝑚1 𝑣 𝑚2 … 𝑣 1𝑛 𝑣 2𝑛 𝑣 𝑚𝑛 ] = [ 𝑤 1 𝑟 11 𝑤 2 𝑟 12 … 𝑤 1 𝑟 21 ⋮ 𝑤 2 𝑟 22 … 𝑤 1 𝑟 𝑚1 𝑤 2 𝑟 𝑚2 … 𝑤 𝑛 𝑟 1𝑛 𝑤 𝑛 𝑟 2𝑛 𝑤 𝑛 𝑟 𝑚𝑛 ] (3)
Dimana W [ 𝑣 11 0     0 …   0 0 ⋮ 𝑤 2 0 … 0  0 0 … 𝑤 𝑛 ] (4)
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092
3. Menentukan concordance dan discordance index
Untuk setiap pasangan dari alternatif k dan l ( k,l = 1,2,3,...,m dan k # l ) kumpulan kriteria J dibagi menjadi dua subsets, yaitu concordanc e dan discordance. Bilamana sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk concordance adalah:
𝐶 𝑘𝑙 = {𝐽, 𝑦 𝑘𝑗..>𝑦 𝑖𝑗 } , untuk j = 1,2,3,...,n
(5)
Sebaliknya, komplementer dari subnet ini adalah discordence, yaitu bila:
𝐷 𝑘𝑙 = {𝐽, 𝑦 𝑘𝑗..>𝑦 𝑖𝑗 } , untuk j = 1,2,3,...,n (6) 3. Hitung matrik concordance dan discordance.
Concordance
Untuk menentukan nilai elemen-elemen pada matriks c oncordance adalah menjumlahkan bobot-bobot yang termasuk dalam subset concordance , secara matematisnya adalah pada Rumus 𝐶 𝑘𝑙 = ∑ 𝑗 𝐶 𝑛 𝑤 𝑗 (7)
Sehingga matrik concordance yang dihasilkan adalah:
C = [ − 𝑐 12 𝑐 13 … 𝑐 21 ⋯ −  𝑐 23 … 𝑐 𝑚1 𝑐 𝑚2 𝑐 𝑚3 … 𝑐 1𝑛 𝑐 2𝑛 − ] (8)

## Discordance.
Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks discordance. Adalah dengan membagi maksimum selisih nilai kriteria yang termasuk dalam subset discordance dengan maksimum selisih nilai seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya adalah :
𝑑 𝑘𝑙 ={max( 𝑣 𝑚𝑛 − −𝑖𝑛 𝑚𝑛 𝑣 )};m,n € 𝐷 𝑘𝑙 𝑑 𝑘𝑙 ={max( 𝑣 𝑚𝑛 − −𝑖𝑛 𝑚𝑛 𝑣 )};m,n = 1,2,3,
(9)
Sehingga diperoleh matriks discordance:
D = [ − 𝑑 12 𝑑 13 … 𝑑 21 ⋯ −  𝑑 23 … 𝑑 𝑚1 𝑑 𝑚2 𝑑 𝑚3 … 𝑑 1𝑛 𝑑 2𝑛 − ] (10)
4. Menentukan matrik dominan concordance dan discordance.
a. concordance
Matrik  F  sebagai  dominan concordance dapat  dibangun  dengan  bantuan  nilai theshold ,  yaitu  dengan membandingkan setiap elemen matriks concordance dengan nilai theshold. dengan nilai theshold 𝐶 𝑘𝑙 𝑐 − > Dengan nilai theshold (c) adalah: C = ∑ 𝑘=1 𝑚 ∑ 𝑖=1 𝑚 𝐶 𝑘𝑙 (11)
m(m − 1)
Sehingga elemen matriks F ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘 { 1,𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐶 𝑘𝑙 𝑐 − > 0,𝑗𝑖𝑘𝑎 𝐶𝑘𝑙< 𝑐 (12)
b. Menentukan  matriks  dominan  discordance  untuk  membangun  matriks  dominan discordance juga menggunakan bantuan nilai theshold, yaitu : 𝐷 𝑘𝑙 𝑑 − >
Sehingga elemen matriks G ditentukan sebagai berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = { 1,𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑𝑘𝑙  <𝑑 0,𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 𝑘𝑙 𝑐 𝑑 − > (13)
c. Menentukan aggregate dominace matriks langkah selanjutnya adalah menentukan aggregate dominace matrix sebagai  matriks  F dengan elemen matriks G, sebagai berikut :
𝐸 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘 𝑋 𝑔 𝑘𝑙
(14)
d. Eliminasi alternatif yang less favourable Matriks  E  memberikan  urutan  pilihan  dari  setiap  alternatif,  yaitu  bila  ekl  =  1  maka  alternatif  Ak merupakan pilihan yang lebih baik dari pada Al. Sehingga baris dalam matriks E yang memiliki ekl = 1 paling sedikit dapat dieliminasi. Dengan demikian alernatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainya.
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penyidik  Pegawai  Negeri  Sipil  merupakan  salah  satu  aparat  penegakan  hukum  yang  memiliki  fungsi  untuk melakukan  proses  penyidikan  yang  diberikan  wewenang  khusus  untuk  melakukan  proses  penyidikan  terhadap suatu  pelanggaran  Produk  Hukum  Pemerintahan  Daerah  (PERDA)  yang  mengandung  unsur  tindak  pidana. Biasanya tindak pidana tersebut bukan tindak pidana umum yang bisa ditangani oleh penyidik kepolisian. Dalam pasal 6 ayat 1 hurup b UU No.8 Tahun 1981 Tentang Hukum Acara Pidana PPNS (Penyidik Pegawai Negeri Sipil) Adalah Pejabat pegawai negeri sipil tertentu yang diberi wewenang khusus oleh undang-undang. Sedangkan dalam pasal 93 UU No 7 tahun 2004 pasal 93 tentang Kewenangan PPNS SDA
Dalam  melaksanakan  kewenangan  berdasarkan  Undang  –Undang  masing-masing.  PPNS  Menjalankan penyidikan berdasarkan PERDA tetapi berdasarkan kewenangan yang diberikan Undang-Undang spesifik masing- masing
Dalam  melakukan  Pemilihan  penyidik  Pegawai  Negeri  Sipil  tersebut  memiliki  beberapa  pertimbangan  criteria yaitu loyalitas, kedisiplinan, jabatan, dan Pendidikan. Hal tersebut dianggap mampu mengukur seorang calon layak atau  tidak  untuk  diangkat  menjadi  penyidik  pegawai  negeri  sipil  nantinya,  disamping  criteria  tersebut  diatas dibutuhkan juga dilakukan tes tertulis seperti, tes psikotest, dan akademik, sehingga didapatkan tim penyidik yang kompeten nantinya. Berikut ini Merupakan Tabel  Daftar Alternatif yang akan dipilih sebagai berikut:
Tabel 1. Daftar Alternatif yang akan dipilih No Nama Jenis Kelamin Pendidikan Pengalaman Kesehatan Umur 1 Evan NI Siahaan Xiv L S2 2 Tahun pengalaman kerja Baik 30 2 Titin Verianty P S1 1 Tahun pengalaman kerja Baik 28 3 Silvia Damayanti P D3 1 Tahun pengalaman kerja Baik 27 4 Aan Apriani P D3 1 Tahun pengalaman kerja Baik 27 5 Sunarto Suradi L S1 2 Tahun pengalaman kerja Baik 28 6 Fifin Safinti S1 3 Tahun Pengalaman kerja Baik 28 7 Amru Pakpahan L S2 4 Tahun Pengalaman kerja Baik 30 8 Azkadina Alghassani Hadi Hasibuan P S2 5 Tahun Pengalaman kerja Baik 30 9 M Fauzi Risky L S1 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 40 10 Darman Syah L D3 3 Tahun Pengalaman kerja Baik 35 11 Mery Sihombing P S2 3 Tahun Pengalaman kerja Baik 33 12 Titin Pangaribuan P S1 5 Tahun Pengalaman kerja Baik 35 13 Chandra Maha L D3 3 Tahun Pengalaman kerja Baik 29 14 Juliadi Diduk S1 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 28 15 Desy Lestari P D3 4 Tahun Pengalaman kerja Baik 43 16 Wahyu Suherdro L S1 4 Tahun Pengalaman kerja Baik 41 17 Maria Chatherin Sinurat P S2 4 Tahun Pengalaman kerja Baik 29 18 Ridwan Setiawan L S2 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 37 19 Okto Immanuel L S1 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 39 20 Putri Pohan P S2 2 Tahun Pengalaman kerja Baik 30 21 Abdul Gafur L S2 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 31 22 Fandy Aria L D3 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 30 23 Winda Maharani P S1 2 Tahun Pengalaman kerja Baik 29 24 Ifan Nasution L S1 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 27 25 Onrizal L S1 2 Tahun Pengalaman kerja Baik 26 26 Henoch Ageri P S2 3 Tahun Pengalaman kerja Baik 33 27 Inswanto L S2 1 Tahun Pengalaman kerja Baik 30 28 Dicky Risand L S1 2 Tahun Pengalaman kerja Baik 32
Sumber  : Balai Wilayah Sungai Sumatera II, 2018
Electre merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multi  criteria  berdasarkan  pada  konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang  sesuai.  Metode Electre digunakan  pada  kondisi  dimana  alternatif  yang  kurang  sesuai  dengan  criteria dieliminasi, dan alternatif yang sesuai dapat dihasilkan. Dengan kata lain, Electre digunakan untuk kasus-kasus
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092
dengan banyak alternative namun hanya sediki tkriteria yang dilibatkan. Suatu alternative dikatakan mendominsi alternatif yang lain jika satu atau lebih kriterianya melebihi (dibandingkan dengan criteria dari alternatif yang lain) dan sama dengan kriteria lain yang tersisa. Adapun kriteria yang dinilai adalah sebagai berikut :
Tabel 2. Kriteria yang digunakan Keterangan C1 Loyalitas C2 Kedisiplinan C3 Jabatan C4 Pendidikan
Untuk  melakukan  pemilihan  penyidik  pegawai  negeri  sipil  maka  diperlukan  sebuah  olahan  data  dengan menerapkan metode ELECTR E dalam melakukan penyelesaiannya. Data mentah yang digunakan nantinya terlebih dahulu dilakukan konversi berdasarkan bobot preferensi. Berikut ini adalah asumsi dari penilaian setiap kriteria yang digunakan:
Tabel 3. Bobot Preferensi No Predikat 1 Buruk 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik
Berdasarkan bobot preferensi tersebut diatas maka dilakukan konversi terhadap setiap penilaian terhadapa lternatife yang diangkat dalam uji coba kasus. Berikut ini adalah hasil dari konversi nilai setiap alternative:
Tabel 4. Rating Kecocokan setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria
Alternatif C1  C2  C3  C4 Evan NI Siahaan Xiv 4 4 2 3 Titin Verianty 3 3 4 2 Silvia Damayanti 3 4 2 2 Aan Apriani 3 2 4 3 Sunarto Suradi 2 4 2 4
Pada  kasus  ini  ditentukan  bahwa  bobot  preferensi  yang  digunakan  adalah  :  W  =  (2,  3,  4,  4).  Sehingga  dapat terbentuk matriks keputusan dari table kecocokan adalah sebagai berikut :
𝑥 =
[ 4 4 2 3 3 3 4 2 3 3 2 4 2 2 2 4 4 2 3 4]
Untuk menyelesaikan kasusdiatas dengan metode Electre dilakukan dengan beberapa langkah sebagaiberikut :
1. Normalisasi matriks keputusan
𝑟 11 = 𝑥 11 √∑ 𝑥 𝑖1 2 𝑚 𝑖=1 = 4 √4 2 + 3 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 = 4 6,8556 = 0,5834 𝑟 12 = 𝑥 12 √∑ 𝑥 𝑖2 2 𝑚 𝑖=1 = 4 √4 2 + 3 2 + 4 2 + 2 2 + 4 2 = 4 7,81025 = 0,51214
Dari perhitungan diatas maka didapatkan matriks
𝑅 = [ 0,5834 0,5121 0,3015 0,4629 0,4375 0,3841 0,6030 0,3086 0,4375 0,4375 0,2917 0,5121 0,2560 0,5121 0,3015 0,6030 0,3015 0,3086 0,4629 0,6172]
2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi
𝑉 = 𝑅𝑊
=
[ 0,5834 0,51214 0,30151 0,46291 0,4375 0,3841 0,6030 0,3086 0,4375 0,4375 0,2917 0,5121 0,2560 0,5121 0,3015 0,6030 0,3015 0,3086 0,4629 0,6172 ] . [ 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 4 0]
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092
=
[
1,1668 1,5363 1,206 1,8516 0,875 1,1523 2,412 1,2344 0,875 0,875 0,5834 1,5363 0,768 1,5363 1,206 2,412 1,206 1,2344 1,8516 2,4688] 3. Menentukan himpunan concordance dan discordance index
a. Concordance
Sebuah kriteria dalam suatu alternative termasuk concordance jika : 𝐶 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 ≥ 𝑣 𝑙𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1, 2, 3 … , 𝑛 𝐶 12 = {𝑗, 𝑣 1𝑗 ≥ 𝑣 2𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1, 2, 3 … , 4 =   {1, 2, 4, }
𝐶 13 = {𝑗, 𝑣 1𝑗 ≥ 𝑣 3𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1, 2, 3 … , 4 =   { 1, 2, 3, 4}
b. Disordance
Sebuah kriteria dalam suatu alternatif termasuk discordance jika : 𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗, 𝑣 𝑘𝑗 < 𝑣 𝑙𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1, 2, 3 … , 𝑛 𝐷 12 = {𝑗, 𝑣 1𝑗 < 𝑣 2𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1, 2, 3 … , 4 =   {3}
𝐷 13 = {𝑗, 𝑣 1𝑗 < 𝑣 3𝑗 }, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1, 2, 3 … , 4 =   { }
4. Menghitung matriks concordance dan discordance.
a. Menghitung matriks concordance
∑ 𝑤 𝑗
𝑗∈𝐶 𝑘𝑙 𝐶 12 =   𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 4 𝐶 12 =  2 + 3 + 4 = 9 𝐶 13 =   𝑊 1 + 𝑊 2 + 𝑊 3 + 𝑊 4 𝐶 13 =  2 + 3 + 4 + 4 = 13 Jadi, matriks concordance adalah :
[ − 4 9 13 9 9 − 13  9 4 4 7 11 9 10 9 − 10 11 5 − 7 4 6 −]
b. Menghitung matriks discordance
𝑑 𝑘𝑙 = 𝑚𝑎𝑥{|𝑣 𝑘𝑗 − 𝑣 𝑙𝑗 |} 𝑗∈𝐷 𝑘𝑙 max{|𝑣 𝑘𝑗 − 𝑣 𝑙𝑗 |} ∀𝑗 𝑑 12 = 𝑚𝑎𝑥{|𝑣 1𝑗 − 𝑣 2𝑗 |} 𝑗∈𝐷 12 max{|𝑣 1𝑗 − 𝑣 2𝑗 |} ∀𝑗 𝑑 12 = 𝑚𝑎𝑥{1,206 − 2,412} max{|1,1668 − 0,875|; |1,5363 − 1,1523|; |1,206 − 2,412|; |1,8516 − 1,2344|}
𝑑 12 =
𝑚𝑎𝑥{1,206} 𝑚𝑎𝑥{0,2918; 0,384; 0,1206; 0,6172}
= 1,206 1,206 = 1
𝑑 13 = 𝑚𝑎𝑥{|𝑣 1𝑗 − 𝑣 3𝑗 |} 𝑗∈𝐷 13 max{|𝑣 1𝑗 − 𝑣 3𝑗 |} ∀𝑗 𝑑 13 = 𝑚𝑎𝑥{0}
max{|1,1668 − 0,875|; |1,5363 − 1,5363|; |1,206 − 1,206|; |1,8516 − 1,2344|} 𝑑 13 = 𝑚𝑎𝑥{0} 𝑚𝑎𝑥{0,2918; 0; 0; 0,6172} = 0 Sehingga matriks discordance menjadi :
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092
[
−
0,7394 1 0,6370 0,9452 1 − 1 0,6226 0,9753 0 0 − 0,6370 0,5401 1 1 1 − 1 1 1 1 0,6370 − ]
5. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance
a. Menghitung nilai matriks dominan concordance Nilai threshold (c) adalah :
c = ∑ ∑ 𝑐 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚−1) = 9+13+9+9+4+13+9+4+4+9+5+4+7+10+10+6+11+9+11+7 5(5−1) = 163 20 = 8.15
Elemen matriks F ditentukan sebagai berikut :
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥  c 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < 𝑐 Sehingga matriks concordance adalah :
𝐹 = [ − 0 1 1 1 1 − 1 1 0 0 0 1 1 1 1 − 1 1 0 − 0 0 0 −] b. Menghitung matriks dominan discordance
Nilai threshold (d) adalah
𝑑 = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑚 𝑙=1 𝑚 𝑘=1 𝑚(𝑚 − 1)
= 1 + 0 + 1 + 1 + 0,7394 + 0 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 0,6370 + 0,6226 + 0,6370 + 0,6370 + 0,9452 + 0,9753 + 0,5401 + 1 5(5 − 1)
= 15,7336
20 = 0,78668
Dan elemen matriks G ditentukan sebagai berikut :
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 𝑘𝑙 < 𝑑 Sehingga matriks dominan discordance adalah
𝐺 =
[ − 0 1 0 1 1 − 1 0 1 0 0 − 0 0 1 1 1 − 1 1 1 1 0 −]
6. Menentukan aggregate dominance matrix
Rumus umum untuk anggota matriks aggregate dominance adalah 𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 𝑥 𝑔 𝑘𝑙 𝑒 12 = 𝑓 12 𝑥 𝑔 12 = 1 𝑥 1 = 1 𝑒 13 = 𝑓 13 𝑥 𝑔 13 = 1 𝑥 0 = 0 Sehingga matriks aggregate dominance adalah
𝐸 =
[ − 0 1 0 1 1 − 0 1 0 1 0 1 1 0 1 − 0 0 0 − 1 1 0 −]
7. Eliminasi alternatif yang less favourable
Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternative, yaitu jika 𝑒 𝑘𝑙 = 1 maka alternatif 𝐴 𝑘 merupakan alternatif terbaik dibandingkan 𝐴 1 . Sehingga pada matriks E yang memiliki  jumlah 𝑒 𝑘𝑙 = 1 paling sedikit dapat di eliminasi yaitu baris dua, dan empat yang memiliki jumlah paling sedikit maka yang tersisa adalah baris satu, tiga dan lima sehingga alternative pertama atas nama “Evan NI Siahaan Xiv, sunarto sunardi, dan silvia damayanti adalah alternative terbaik dan berhak untuk diangkat menjadi Penyidik Pegawai Negeri Sipil (PPNS) .
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2092

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  berdasarkan  pembahasan  dan  evaluasi  dari  bab  terdahulu,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut:
1.  Mempermudah  perhitungan  yang  digunakan  dalam  pemilihan  penyidik  pegawai  negeri  sipil  dengan menggunakan metode Electre.
2.  Mempermudah dan mempercepat pihak Balai Wilayah Sungai Sumatera II dalam melakukan proses Pemilihan Penyidik Pegawai Negeri Sipil dengan menggunakan system komputerisasi..

## REFERENCES
[1] I. Saputra, S. I. Sari, and Mesran, “PENERAPAN ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY ( ELECTRE ) DALAM PENENTUAN KULKAS TERBAIK,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 295–305, 2017.
[2] M.  Mesran,  A.  Rizki,  and  N.  Silalahi,  “Application  of  Multi  Criteria  Supporting  Elemination  and  Choice  Translation  Reality (ELECTRE) Decision in Determining Scholarship Recipients for Employee Children at PT. Nusira,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 3, no. 1, Mar. 2019.
[3] I. Dahanum, Mesran, and T. Zebua, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Menerapkan Metode Elimnation and Choice Translation Reality ( ELECTRE ),” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput. , vol. 1, no. November, 2017.
[4] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[5] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] “SMART HRD Perusahaan tenang karyawan senang.pdf.” .
[8] M. Mesran, R. Rusiana, and M. Sianturi, “Decision Support System for Termination of Employment using Elimination and Choice Translation Reality Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput. , vol. 6, no. 4, p. 135, 2018.
[9] A. Yanie et al. , “Web Based Application for Decision Support System with ELECTRE Method,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1028, no. 1, 2018.
[10]  Mesran,  S.  Anita,  and  R.  D.  Sianturi,  “IMPLEMENTASI  METODE  ELECTRE  DALAM  PENENTUAN  KARYAWAN BERPRESTASI ( STUDI KASUS : PT . MEGARIMAS SENTOSA ),” J. Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, pp. 32–45, 2018.
[11]  L. N. Zulita, “Penerapan Metode ELECTRE Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Produk Unggulan Daerah,” J. Inf. Sist. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 162–167, 2020.
[12]  P.  Sianturi,  M.  Mesran,  P.  Ramadhani,  and  N.  W.  Al-Hafiz,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PENERIMA BANTUAN  OPERASIONAL  PENYELENGARAAN  (  BOP  )  PAUD  (  PENDIDIKAN  ANAK  USIA  DINI  )  MENERAPKAN METODE ELECTRE ( STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN SIMALUNGUN ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 20–26, 2017.
[13]  L.  K.  Simanjuntak,  T.  Y.  M.  Sihite,  M.  Mesran,  N.  Kurniasih,  and  Y.  Yuhandri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  SNMPTN  Jalur Undangan Dengan Metode Electre,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform. , vol. 3, no. 3, p. 14, 2018.
[14]  Mesran,  Pristiwanto,  and  D.  Sihombing,  “IMPLEMENTASI  METODE  ELECTRE  DALAM  MENENTUKAN  RICE  COOKER TERBAIK,” J. Telemat. , vol. 11, no. 2, pp. 43–54, 2018.