## JSTI

## Jurnal Sistem Teknik Industri
*Corresponding author at:Jl. Almamater Padang Bulan, Medan Baru, Medan City, North Sumatra 20222
E-mail address:meilita_tryana@yahoo.com,ir.elisabethginting@gmail.com,febysannasibarani@gmail.com

## Evaluasi  Produksi  Minyak  Mentah  Gross  Profit Worth(GPW), Margin,Proses Blending dan Kolaborasi Rantai Pasok

## Meilita Tryana Sembiring 1, Elisabeth Ginting 1, Feby Sanna Sibarani 1
1 Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara. Medan, Indonesia
Abstrak. Timur Tengah merupakan penghasil minyak mentah yang sebagian besar pendistribusiannya dilakukan di benua Asia. Berdasarkan data dari BP Statistical Review Of World Energy 2018, konsumsi energi Indonesia meningkat sebesar 5,0%, yaitu 175,2 juta ton, yang merupakan peningkatan terbesar dalam lima tahun terakhir. Konsumsi energi berada di wilayah Jawa dan sekitarnya. PT. Unit Pengilangan Pertamina (RU) IV Cilacap memproses minyak mentah domestik dan impor minyak mentah sebagai bahan baku. Pemrosesan minyak mentah dipengaruhi oleh Gross Profit Worth (GPW) dalam minyak mentah yang diproduksi. GPW pada Agami -7,66 minyak mentah impor pada bulan Januari dan -6,45 pada bulan Februari. Margin diperoleh 1.046,04 pada bulan Januari. Sementara itu, berdasarkan harga minyak yang relatif mahal, maka hal tersebut diatasi dengan proses Blending dilakukan meningkatkan Octane Number (ON) dan mencari minyak mentah alternatif daripada minyak mentah impor. Dan masalah yang dialami pada realita di lapangan yakni kelebihan waktu bongkar muat yang disebut dengan Demurrage. Beberapa faktor di atas menunjukkan bahwa diperlukan  inovasi dalam hal rantai pasokan dan energi alternatif dari penggunaan minyak mentah impor.
Kata Kunci: Gross Profit Worth; Margin; Simulasi Waktu Penyandaran ; Kolaborasi Rantai Pasok
Abstract.The Middle East is a producer of crude oil which is mostly distributed on the Asian continent. Data is collected from Bp Statistical Review Of World Energy 2018, Indonesia's energy consumption increased by 5.0%, which was 175.2 Million tons, which was the biggest increase in the last five  years. The biggest energy consumption is in the area of Java and its surroundings. PT. Pertamina Refinery Unit (RU) IV Cilacap processes domestic crude oil and crude oil imports as raw materials. The processing of crude oil is influenced by Gross Profit Worth (GPW) in the crude produced. GPW on Agami -7.66 import crude in January and -6.45 in February. The margin obtained was 1,046.04 in January. Meanwhile, based on the relatively expensive oil price, the Blending process is carried out in increasing the Octane Number (ON) and looking for alternative crude instead of imported crude. In the reality of distribution there are the Excess Laytime phenomenons which requires companies to pay rent penalties that is called Demurrage. Some of the above factors have made it necessary to have improved innovations in terms of supply chains and alternative energy from the use of imported crude oil.
Keywords:Gross Profit Worth; Margin;  Berthing Time Simulation;  Collaboration Supply Chain
Received 12 July 2019 | Revised 26 July 2019 | Accepted 26 July 2019

## 1. Pendahuluan
Asia pada dasarnya melakukan proses pembelian produk yakni bahan baku minyak mentah yang berasal dari negara - negara penghasil minyak. Terdapat persepsi bahwa Asia harus membayar mahal  untuk  mendapatkan  minyak  mentah  maka  disebut  dengan  “Asia  Premium”  bagi  setiap negara  bagian  yang  terdapat  di  Asia.  Asia  khususnya  Indonesia  memperoleh  minyak  mentah yang  berasal  dari  Timur  Tengah  yakni Kingdom  of  Saudi  Arabia (KSA).  Hasilnya  KSA diharuskan  untuk  menurunkan  harga  dari  minyak  mentah  dibandingkan  dengan  penghasil minyak  yang  berasal  dari  Eropa  dan United  States (US).  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka dilakukan pengkajian ulang apakah pada persepsi “Asia Premium” masih dapat dipertahankan pada negara – negara bagian Asia khususnya Indonesia [1].
Telah  menjadi  hal  umum  bahwa  Asia  membayar  harga  yang  lebih  tinggi  untuk  mendapatkan minyak  mentah  yang  berasal  dari  daerah  Timur  Tengah  ( Middle  East  Crude ).  Dikarenakan harga serta biaya transportasi yang lebih tinggi, maka produsen minyak khususnya pada bagian pemurnian ( Refinery ) mengalami kerugian dalam hal keuntungan yang diperoleh. Pembangunan kilang  dilakukan  dalam  pengolahan  minyak  mentah  dengan  jenis  dan  harga  minyak  mentah yang bervariasi serta permintaan yang fluktuatif terjadi untuk produk olahan dari Refinery Unit . Hal  tersebut  mengharuskan  kilang  khususnya  bagian  produksi  untuk  mengurangi  biaya  bahan baku yang digunakan dalam penyulingan. Hal ini dicapai dengan melakukan pencampuran pada minyak mentah dengan jenis yang berbeda. Minyak mentah dengan jenis kualitas rendah dapat dibeli dengan biaya rendah [2].
Pencampuran  dengan  minyak  mentah  khususnya  kualitas  yang  lebih  baik  dapat  menghasilkan campuran  minyak  mentah  yang  bersifat  optimal  untuk  diproses  dengan  tujuan  untuk memperoleh biaya minimum. Indonesia terdiri atas kilang – kilang pemurnian yang tersebar di seluruh  Indonesia.  Kilang  pemurnian  terbesar  berada  pada  Cilacap,  Jawa  Tengah.  Kilang  – kilang  tersebut  disebut  dengan Refinery  Unit (RU).  Bahan  baku  kilang  yang  terdapat  di  PT.
PERTAMINA  (Persero)  RU  IV  Cilacap  berupa crude  oil yang  didatangkan  dari  KSA  sebagai negara  penghasil  minyak  dan crude  oil yang  berasal  dari  dalam  negeri  (domestik)  dengan menggunakan kapal-kapal tanker.PT. PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap mengolah crude untuk memproduksi Bahan Bakar Minyak (BBM), Non BBM, dan Petrokimia sangat diperlukan perencanaan  yang  tepat  dan  bernilai  ekonomis  agar  proses  produksi  efektif  yang  diatur  oleh bagian  yang  disebut  dengan Refinery  Planning  and  Optimization (RPO).  RPO  terbagi  atas Refinery  Planning , Supply  Chain  and  Distribution ,  serta Budget  and  Performance . PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap memiliki beberapa unit kilang pengolahan yakni Kilang Fuel Oil Complex I, Fuel Oil Complex II, Lube Base Oil I, Lube Base Oil II, Lube Base Oil III,
Kilang  Paraxylene , Kilang  Sulfur  Recovery ¸  dan  Kilang Residual  Fluid  Catalytic  Cracking (RFCC).PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap memiliki kapasitas sebesar 348.000 barrel/hari.

## 2. Metodologi Penelitian
Penelitian dilakukan pada kilang PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap dengan menggunakan metode Gross  Product  Worth (GPW),  Simulasi Berthing  Time ,  dan Blending  Component dengan menggunakan Volume serta Octane Number (ON). Lalu, dilakukan evaluasi dan usulan perbaikan pada PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap.

## 3. Data dan Pembahasan
Secara  praktik  internasional,  terdapat  tiga  konfigurasi  kilang  yang  berbeda  yang  biasanya digunakan oleh industri untuk menetapkan harga minyak mentah;
a.Model  Kilang  Sederhana  seperti topping yakni  minyak  mentah  dipisahkan  menjadi  produk yang relatif belum selesai, yaitu LPG, Nafta, Gasoil, dan bahan bakar sisa.
b.Model Hydro  Skimming  Refinery mirip  dengan Simple  Refinery  Model dengan  penambahan unit  pembaharuan  naphtha  katalitik  dan  fasilitas  desulfurisasi  yang  diperlukan  untuk menyelesaikan produk, seperti Minyak Tanah dan Gasoil .
c. Composite  Refinery Model  adalah  perwakilan  konfigurasi  wilayah  di  mana  target  minyak mentah akan dipasarkan. Wilayah Asia Pasifik menggunakan Singapura sebagai patokan untuk harganya karena pasarnya sangat likuid dan transparan.
Perhitungan  dilakukan  pada  bulan  Januari  sampai  dengan  Februari  tahun  2018.  Berikut merupakan  daftar  harga  produk  dan  harga crude  domestic yang  digunakan    yakni  sebagai berikut :
Table 1 Daftar Harga Produk Nama Produk Daftar Harga US$ Januari Februari Maret April Mei LPG 56,71 50,08 50,14 48,04 46,53 Premium 64,79 65,52 66,00 67,56 70,97 Avtur 82,63 87,64 86,07 86,86 91,66 Solar 76,19 77,78 76,30 79,78 78,44 IFO 60,14 59,86 56,88 58,25 67,20 Table 2 Daftar Harga Crude Impor No Nama Crude Harga Crude Impor Januari Februari 1 Agbami 78,38 78,38 2 Arab Light Crude 1018 67,90 64,54 3 Cabinda 69,87 65,88 4 El Sharara 78,71 78,71 5 Qua Iboe 79,94 79,94 6 Saharan 69,85 66,04
Pada Crude Impor terdapat bagian produk yang disebut dengan Yield . Yield adalah bagian dari setiap  produk  olahan  yang  bila  dikombinasikan  dengan  bahan  bakar  kilang  dan  residu  akan berjumlah  sama  dengan  jumlah  barel  minyak  mentah.  Titik  referensi  harga  produk  spesifik dipilih  untuk  setiap  bagian  hasil  untuk  menentukan  nilai  total  minyak  mentah.  Biaya pemrosesan  termasuk  biaya  pemurnian,  pengiriman,  dan  elemen  lain  yang  dikurangi  untuk mencapai  nilai  bersih  dari  titik  asal  minyak  mentah  ( netback ).Setiap Crude menghasilkan jumlah yield yang berbeda untuk setiap produk yang dihasilkan.

## 3.1. Perhitungan yield untuk masing-masing crude impor
Crude terdiri  atas  kandungan  –  kandungan  pada  masing  –  masing  produk  dengan  nilai yield yang berbeda – beda.
Table 3 YieldCrude Impor NAMA CRUDE KANDUNGAN PRODUK YIELD
AGBAMI
Methane
0,0000 0 LPG 0,04468
Ethane
0,0070
7 Propane 0,0359 9 Isobutane 0,0006 8 N Butane 0,0009 4 Naphta    68/  301 0,2868 0 Premium 0,28744 Pseu.N   301/  301 0,0006 4 Kero     301/  413 0,1478 0 Avtur 0,14908 Pseu.K   413/  414 0,0012 8 LDO      414/  562 0,2120 0 Solar 0,37360 HDO      562/  703 0,1643 0 LSWR     703+ 0,1425 0 IFO 0,14250

## 3.2. Perhitungan Gross Product Worth pada Crude Impor
Crude terdiri  atas  kandungan  –  kandungan  pada  masing  –  masing  produk  dengan  nilai yield yang berbeda – beda. Gross product Worth (GPW) merupakan metode penghitungan nilai jenis minyak  mentah  tertentu  yang  didasarkan  pada  nilai  produk  olahan  yang  berasal  dari  minyak mentah  tersebut.  GPW  tergantung  pada  harga  produk  yang  berlaku  dan  proses  pemurnian sederhana atau kompleks [3].
Rumus dari perhitungan Gross Product Worth sebagai berikut :
GPW= ( Total Harga Produk Basis ) -Harga Crude
Perhitungan Gross  Product  Worth dihitung  pada  bulan  Januari  dan  Februari  2018.  Contoh perhitungan sebagai berikut:
Diketahui : Nama Crude = AGBAMI Basis = 1000 barrel
Harga Crude Bulan Januari  = 78,38 US$
Table 4 Perhitungan Gross Profit Worth Crude Impor Bulan Januari AGBAMI CRUDE Produk Harga Produk Yield BBL USD BARREL LPG 56,71 0,04468 44,68 2.533,80 Premium 64,79 0,28744 287,44 18.623,24 Avtur 82,63 0,14908 149,08 12.318,48 SOLAR 76,19 0,37630 376,30 28.670,30 IFO 60,14 0,14250 142,50 8.569,95 Jumlah 340,46 1,00000 1.000,00 70.715,77 Harga Crude US$/BBL 78,38 Perhitungan GPW US$/BBL -7,66
Table 5 Tabel Perhitungan Gross Profit Worth Crude Impor Bulan Februari AGBAMI CRUDE Produk Harga Produk Yield BBL USD BARREL LPG 50,08 0,04468 44,68 2.237,57 Premium 65,52 0,28744 287,44 18.833,07 Avtur 87,64 0,14908 149,08 13.065,37 SOLAR 77,78 0,37630 376,30 29.268,61 IFO 59,86 0,14250 142,50 8.530,05 Jumlah 340,88 1,00000 1.000,00 71.934,68 Harga Crude US$/BBL 78,38 Perhitungan GPW US$/BBL -6,45

## 3.3. Perhitungan Margin pada Crude Impor
Rumus untuk perhitungan margin sebagai berikut:
MARGIN= ( Total Harga Produk
BBL GPW ) - Harga Crude
Perhitungan Margin dilakukan pada bulan Januari 2018 yakni sebagai berikut :
Table 6 Tabel Perhitungan Margin Bulan Januari AGBAMI CRUDE Produk Harga Produk Yield BBL USD BARREL LPG 56,71 0,04468 44,68 2.533,80 Premium 64,79 0,28744 287,44 18.623,24 Avtur 82,63 0,14908 149,08 12.318,48 SOLAR 76,19 0,37630 376,30 28.670,30 Propylene 70,19 7,40000 1.054,50 74.015,36 Gasoline 72,56 54,57000 7.776,23 564.242,89 LCO 76,19 11,56000 1.647,30 125.507,79 DCO 60,14 11,71000 1.668,68 100.354,11 OffGas 54,79 5,59000 796,58 43.644,34 LPG 56,71 19,12000 2.724,60 154.512,07 Jumlah 670,90 110,80750 16.525,38 1.124.422,37 Harga Crude US$/BBL 78,38 Perhitungan Margin 1.046,04

## 3.4. Simulasi Berthing Timepada PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap
Pendistribusian  minyak  mentah  dilakukan  pada  masing  –  masing  lokasi  penyandaran  yakni Single  Point  Mooring (300.000    DWT)  dan Crude  Island  Berth (35.000  –  135.000  DWT).
Pemindahan  minyak  dilakukan  dengan  menggunakan  kapal  –  kapal  tangki  yang  disewa  untuk melakukan proses bongkar muat dengan ketentuan yakni sebagai berikut :
a. Operasi bongkar muat yang dilakukan pada Single Point Mooring (SPM), lay time allowed
yang diperkenankan selama 30 jam dengan  kapasitas minyak sebesar 400.000 barrel.
b. Operasi  bongkar  muat  yang  dilakukan  langsung  pada Crude  Island  Berth (CIB), lay  time allowed yang diperkenankan selama 36 jam dengan kapasitas minyak sebesar 400.000 barrel sampai dengan 600.000 barrel.
c. Operasi  bongkar  muat  yang  dilakukan  pada  SPM, lay  time  allowed yang  diperkenankan selama  48  jam  dengan  kapasitas  minyak  sebesar  900.000  barrel  sampai  dengan  1.000.000 barrel.
d. Operasi  bongkar  muat  yang  dilakukan  pada  SPM, lay  time  allowed yang  diperkenankan
selama 60 jam dengan kapasitas minyak lebih dari  1.000.000 barrel [4].
Penyewaan dari kapal  – kapal tersebut mengharuskan proses bongkar muat dilaksanakan tepat pada  waktunya.  Apabila  proses  tersebut  lebih  dari  waktu  yang  telah  disepakati,  maka perusahaan  wajib  membayar  kelebihan  waktu  dari  proses  bongkar  muat  yang  disebut  dengan Excess Lay Time ( Demurrage ) dengan rumus yakni :
Demurrage = Lay time Allowed - Lay time Used
Table 7 Perhitungan Excess Laytime Bulan Januari Vessel Sandar Start Discharge Hose Disconnected  Lay Time  Lay Time Analysis Tanggal Jam Tanggal Jam (Jam) MT. Ice Transporter SPM 10-Jan-18 15:00 12- Jan - 18 11:30 44,5 No Excess MT. Dewi Maeswara SPM 15-Jan-18 11:12 18- Jan - 18 11:30 72,3 Excess Lay Time MT. Delta Sky SPM 19-Jan-18 13:00 21- Jan - 18 8:22 43,4 No Excess MT. Wafrah CIB 2 02- Jan -18 15:20 03- Jan - 18 17:00 25,7 No Excess MT. Bull Papua CIB 2 05- Jan -18 15:30 07- Jan - 18 9:06 41,6 Excess Lay Time MT. Erawan 99 CIB 2 08- Jan -18 15:00 10- Jan - 18 11:03 44,1 Excess Lay Time CIB 2 09- Jan -18 15:42 10- Jan - 18 11:03 19,4 No Excess MT. Sanana CIB 2 12- Jan -18 16:00 13- Jan - 18 16:13 24,2 No Excess MT. SC Warrior CIB 2 17- Jan -18 11:00 19- Jan - 18 11:22 48,4 Excess Lay Time CIB 2 18- Jan -18 10:24 19- Jan - 18 11:22 25,0 No Excess MT. Jag Leela CIB 1 21- Jan -18 21:36 22- Jan - 18 14:43 17,1 No Excess CIB 1 22- Jan -18 14:24 23- Jan - 18 14:43 24,3 No Excess MT. Cakra Patriot CIB 2 22- Jan -18 20:30 25- Jan - 18 8:30 60,0 Excess Lay Time MT. Bull Sulawesi CIB 2 28- Jan -18 21:12 30- Jan - 18 6:38 33,4 No Excess CIB 2 28- Jan -18 22:00 30- Jan - 18 6:38 32,6 No Excess CIB 2 28- Jan -18 23:00 29- Jan - 18 16:38 17,6 No Excess Table 8 Perhitungan Excess Laytime Bulan Januari Vessel Sandar Start Discharge Hose Disconnected Lay Time  Lay Time Analysis Tanggal Jam Tanggal Jam (Jam) MT. Dewi Maeswara  SPM 03-Feb-18 13:00 06-Feb-18 7:14 66,2 Excess Lay Time MT. Evgenia I SPM 13-Feb-18 13:00 15-Feb-18 6:24 41,4 No Excess MT. Jag Leena SPM 18-Feb-18 15:00 20-Feb-18 7:24 40,4 No Excess MT. SC Fortune XL SPM 20-Feb-18 14:24 23-Feb-18 10:43 68,3 Excess Lay Time MT. Evgenia I SPM 23-Feb-18 11:40 25-Feb-18 17:03 53,4 No Excess MT. Ocean Li CIB 2 04-Feb-18 16:06 06-Feb-18 9:10 41,1 Excess Lay Time CIB 2 05-Feb-18 19:12 06-Feb-18 15:10 20,0 No Excess MT. Galunggung CIB 2 08-Feb-18 17:10 10-Feb-18 9:42 40,5 Excess Lay Time CIB 2 09-Feb-18 10:00 10-Feb-18 9:42 23,7 No Excess MT. Cakra Patriot CIB 2 10-Feb-18 21:00 12-Feb-18 8:25 35,4 No Excess MT. SC Champion CIB 2 12-Feb-18 20:30 14-Feb-18 17:27 45,0 Excess Lay Time
Table 8 Perhitungan Excess Laytime Bulan Januari MT. Erawan 99 CIB 2 15-Feb-18 19:00 16-Feb-18 15:55 20,9 No Excess CIB 2 16-Feb-18 10:51 17-Feb-18 7:55 21,1 No Excess MT. Gemini Sun CIB 3 24-Feb-18 17:00 25-Feb-18 17:41 24,7 No Excess

## 3.5. Perhitungan Blending Component dengan Volume dan Octane Number (ON)
Blending komponen  yang  dimasukkan  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  dengan  spesifikasi yang berbeda pula. Data yang digunakan yaitu, volume dan Oktan Number (ON) komponen PL- 1,  PL-2,  Naphtha  RFCC, L-Naphtha  CDU  II,  L-Naphtha  Ex.  NHT  1,  dan Mogas  KPC .  Harga produk Premium, Pertamax, Naphtha, LOMC ( Low Octane Mogas Component ), HOMC ( High Octane  Mogas  Component ).  Kapasitas  tangki  Naphtha  dibutuhkan  untuk  mempertimbangkan pengalokasian  Naphtha  yang  digunakan.  Tangki  Naphtah  yang  digunakan  yaitu  31T01,  31T2, 31T7, 71T21 dengan total kapasitas tangki 378,018 MB.
Table 9 Hasil Blending Produksi Maximize Premium Komponen Stream Ex SG Vol produksi (MB/Bulan) Fraksi Volume(%) ON ON Blend PL-1 Platformate-1 0,7486 353,43 0,14 87,65 12,60 PL-2 Platformate-2 0,7434 575,48 0,23 91,50 21,42 Naphtha RFCC RFCC 0,7435 1.168,12 0,48 92,52 43,97 L- Naphtha CDU II CDU II 0,7545 227,95 0,09 76,71 7,11 L- Naphtha Ex. NHT 1 NHT 1 0,6873 128,52 0,05 51,75 2,71 Mogas KPC KPC 0,8537 4,27 0,00 101,69 0,18 Total 2.457,77 1,00 88,00 Excess Naphtha 49,36
Berdasarkan data diatas dapat kita ketahui total Premium yang diperoleh sebesar 2.457,77 MB atau 2.172.050 barrel. Dengan sisa Naphtha sebesar 49,36 MB atau 49.360 barrel. Perhitungan
Revenue produksi Premium tersebut adalah sebagai berikut:
𝑅𝑒𝑣𝑒𝑛𝑢𝑒  =   (𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑃𝑟𝑒𝑚𝑖𝑢𝑚 𝑥 𝑁𝑅𝑃)   +   (𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑁𝑎𝑝ℎ𝑡ℎ𝑎 𝑥 𝑁𝑅𝑃)
=   (2.457.770 𝑏𝑏𝑙 𝑥 66,00 𝑈𝑆𝐷/𝑏𝑏𝑙)   +   (49.360 𝑏𝑏𝑙 𝑥 63,08 𝑈𝑆𝐷/𝑏𝑏𝑙)
=  165.326.387,48 𝑈𝑆𝐷
Table 10 Hasil Blending Produksi Maximize Pertamax Komponen Stream Ex SG Vol produksi (MB/Bulan) Fraksi Volume(%) ON ON Blend PL-1 Platformate-1 0,7486 85,44 0,05 87,65 4,09 PL-2 Platformate-2 0,7434 575,48 0,31 91,50 28,72 Naphtha RFCC RFCC 0,7435 1.168,12 0,64 92,52 58,95 LOMC NaphthaBlending 0,7209 0,00 0,00 65,77 0,00
Table 10 Hasil Blending Produksi Maximize Pertamax Komponen Stream Ex SG Vol produksi (MB/Bulan) Fraksi Volume(%) ON ON Blend Mogas KPC KPC 0,8537 4,27 0,00 101,69 0,24 Total 1.833,31 1,00 92,00 Excess LOMC 405,83 ExcessNaphtha h PL-1 267,99
Berdasarkan data diatas dapat kita ketahui total Pertamax yang diperoleh sebesar 1.833,31 MB atau 1.833.310 barrel. Dengan sisa Naphtha sebesar 405,83+267,99 = 673,82 MB atau 673.820 barrel. Perhitungan Revenue produksi Premium tersebut adalah sebagai berikut:
𝑅𝑒𝑣𝑒𝑛𝑢𝑒  =   (𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑃𝑒𝑟𝑡𝑎𝑚𝑎𝑥 𝑥 𝑁𝑅𝑃)   +   (𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑁𝑎𝑝ℎ𝑡ℎ𝑎 𝑥 𝑁𝑅𝑃)
=   (1.833.310 𝑏𝑏𝑙 𝑥 78,88 𝑈𝑆𝐷/𝑏𝑏𝑙)   +   (673.820 𝑏𝑏𝑙 𝑥 63,08 𝑈𝑆𝐷/𝑏𝑏𝑙)

## =  187.115.940,49 𝑈𝑆𝐷

## 3.6. Evaluasi  Perbaikan  pada  Proses  Pemurnian  (Refinery)  pada  PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap
Harga  merupakan  parameter  utama  yang  berpengaruh  terhadap  margin  pada  PERTAMINA (Persero) RU IV Cilacap. Semakin tinggi harga impor dari minyak mentah maka nilai dari GPW dan  Margin  akan  berbanding  terbalik.  Harga  diperoleh  berdasarkan  kesepakatan  yang  telah  di setujui oleh importir dan produsen minyak. Harga juga dipengaruhi oleh jarak transportasi yang ditempuh  untuk  mendistribusikan  minyak  mentah  pada  unit  –  unit  pemurnian.  Biaya  tersebut ditambah dengan keterlambatan pengiriman yang dilakukan oleh produsen dan memberikan
dampak  biaya excess  laytime pada  importir  minyak  mentah.  Hal  tersebut  dikarenakan keterlambatan minyak menyebabkan importir harus membayar denda penyewaan ( Demurrage ).
Perbaikan dapat dilakukan dengan cara Design , Source , Make , Deliver dan Return pada Supply Chain .  Untuk  mengatasi  turbulensi  pada  rantai  pasok  maka  dapat  diatasi  dengan Resilient Supply Chain [5].
Figure 1 Resilient Supply Chain

## 4. Kesimpulan Dan Saran
a. Jumlah crude yang  memenuhi  karateristik  dengan  batasan  nilai  sulfur ≤ 0,2%  dan  nilai Gross  Product  Worth dan Margin positif  untuk  Bulan  Januari  dan  Februari  berjumlah  27 crude .
b. Simulasi Berthing  Time mengalami  keterlambatan  dikarenakan  hal  –  hal  seperti  :
Ketersediaan Loading  Port yang  tidak  memadai,  Toleransi  dari Bill  of  Lading (B/L)  dari alokasi kargo sebesar ± 5 – 10 % volume crude maupun dampak terbesar disebabkan oleh keterlambatan pendistribusian yang berasal dari produsen minyak mentah.
c. Blending  dilakukan  untuk  memperoleh Octane  Number (ON)  yang  paling  optimal  agar sebanding dengan revenue yang didapatkan. Blending penting dkarenakan minyak mentah di  Indonesia  tidak  dapat  bertahan  hanya  dengan  memanfaatkan  minyak  mentah  yang berasal  dari  Timur  Tengah  namun  diharuskan  adanya  inovasi  baru  dengan  menggunakan
crude domestic yang tersedia.
d. Kolaborasi dilakukan dengan menggunakan Resilient Supply Chain . Bahwa harus terdapat kolaborasi  aktif  diantara  pada  pelaku  rantai  pasok  baik    bagi  produsen  maupun  importir dalam hal ini Indonesia.
Mapping and Critical Path
Analysis
Supply Chain Risk Register Real Options Thinking Supply Chain Understanding Supply Chain Design Principles Efficiency vs Redundancy 1. Supply Chain Re-Engineering The Resilient Supply Chain 4. Creating a Supply Chain Risk Management Culture Establish Supply  Chain Continuity Teams Board Led Responsibility and Leadership Factor Risk Considerations into Decision Making Supply Base Strategy 2. Supply Chain Collaboration 3. Agility Sourcing Decisions and Criteria Supplier Development Collaborative Planning Supply Chain Intelligence Visibility Velocity and Acceleration

## R EFERENSI
[1] Doshi,  Tilak  K.  dan  D’Souza  ,Neil  Sebastian.,  2011,  “ The  Asia  Premium  in  Crude  Oil Markets and Energy Market Integration” . Energy Studies Institute, National University of
Singapore.
[2] Surinfer, Parkash., 2003, “Refining Processes Handbook”. Gulf Professional Publishing.
[3] Yamaguchi, Dr. Nancy., “WTI and Brent Crudes : Trans Atlantic Cousins Re-Eamine their Relationship Part 1”.
[4] Manzano,  Baltasar.,  “Oil  Subsidies  and    Renewable  Energy  in  Saudi  Arabia  :  A  General Equilibrium Approach”.
[5] Cristoper, Martin., 2011.“Logistic and Supply Chain Management” . Prentice Hall.