POLA PANGAN HARAPAN SEBELUM DAN SELAMA PANDEMI COVID-19 (STUDI KASUS: NEGERI SEILALE, KOTA AMBON)
DESIRABLE DIETARY PATTERN BEFORE AND DURING COVID-19 AT SEILALE VILLAGE, AMBON CITY
Yudea D. Doodoh, Leunard O. Kakisina, Felecia P. Adam
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Ambon Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka-Ambon 97233
Email : ydoodoh@yahoo.com leunard_k@yahoo.com adamfelecia2@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui Skor Pola Pangan Harapan di Negeri Seilale dan dampak  Pandemi  COVID-19  terhadap  pola  konsumsi  pangan  di  Negeri  Seilale.  Penilaian  Skor Pola  Pangan  Harapan  dalam  penelitian  ini    dilakukan  menggunakan  metode  kuantitatif  yaitu Metode Food  Record ,  dan  didapati  hasil  skor  Pola  Pangan  Harapan  Negeri  Seilale  adalah  86.5, yang  dikategorikan  baik.  Faktor  yang  diasumsikan  mempengaruhi  pola  konsumsi  pangan  dalam penelitian  ini  antara  lain  Jumlah  anggota keluarga  (X 1 ),  Pendapatan  ( Before COVID-19)  (X 2 ), Pendapatan  ( During COVID-19)  (X 3 ),  dan  Pendidikan  (X 4 ),  dan  untuk  memastikan  ada  atau tidaknya pengaruh dari keempat faktor tersebut terhadap pola konsumsi pangan di Negeri Seilale, maka  digunakan  metode  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  dan  hasil  yang  didapat  secara  parsial dan simultan adalah; X 1 , X 2 , X 3 , dan X 4 tidak berpengaruh terhadap Y, hasil yang didapat sejalan dengan  tanggapan  responden  bahwa  masa  sebelum  dan  selama  Pandemi  COVID-19  tidak mempengaruhi pola konsumsi pangan masyarakat.
Kata kunci : Dampak pandemi covid-19; pola konsumsi pangan; pola pangan harapan

## Abstract
This research was aimed to find out the Desirable Dietary Pattern score in Seilale Village and the COVID-19 pandemics impact on food consumption patterns in the Seilale Village. The assessment of Desirable Dietary Pattern score in this research was carried out by using a quantitative method that  is  food  record  and  was  found  that  the  result  of  Desirable  Dietary  Pattern  score  in  Seilale Village  was  86.5  that  are  classified  as  good.  Factors  assumed  as  factors  that  influencing  food consumption pattern in this research were total Family dependents (X 1 ), Income ( Before COVID- 19 )  (X 2 ),  Income  ( During  COVID-19 )  (X 3 )  and  Education  (X 4 ),  and  were  analyzed  by  using multiple linear regression analysis. The result obtained that X 1 , X 2 , X 3 , and X 4 variables were had no  impact  on  Y.  The  result  obtained  was  in  line  with  the  respondents  responses  that  situation before and during COVID-19 was had no impact on community food consumption pattern.
Keywords :  The  impact  of  the  covid-19  pandemic;  food  consumption  pattern; d esirable  dietary pattern

## Pendahuluan
Kebiasaan  baru  yang  dijuluki new  normal adalah  akibat  dari  kemunculan pandemi  COVID-19  yang  telah  merubah  kehidupan  sehari-hari  manusia  di seluruh dunia. PBB sudah memberikan peringatan bahwa akan ada gangguan pada persediaan  bahan  pangan,  juga  hilangnya  pekerjaan  dan  pendapatan  bagi  hampir 1,6  miliar  pekerja  formal.  Sistem  pangan  Indonesia  sudah  tidak  baik,  jauh sebelum  adanya  pandemi,  kasus  gizi  buruk  Indonesia  menempati  urutan  ke-3 dunia.
Mengubah  sistem  pangan  menjadi  sistem  yang  tangguh  dan  mendukung keberlanjutan manusia dan lingkungan dengan memberikan hak kepada tiap orang untuk  menanam,  menjual,  dan  makanan  sehat  juga  mengakui  perbedaan  seperti kelas,  etnis,  dan  gender  dalam  membentuk  solusi  untuk  memenuhi  kebutuhan makanan  sesuai  dengan  kondisi  alam  dan  sumber  pangan  lokal  mereka (Greenpeace Indonesia, 2020).
Pangan  merupakan  kebutuhan  dasar  utama  bagi  manusia  yang  harus dipenuhi  setiap  saat.  Hak  untuk  memperoleh  pangan  merupakan  salah  satu  hak asasi  manusia,  sebagaimana  tersebut  dalam  pasal  27  UUD  1945  maupun  dalam Deklarasi  Roma  (1996).  Selanjutnya  menurut  Almatsier  (2009),  Pangan merupakan  kebutuhan  pokok  yang  harus  tersedia  setiap  saat,  baik  dari  segi kuantitas  maupun  kualitas,  aman,  bergizi  dan  terjangkau  oleh  daya  beli masyarakat.  Pola  konsumsi  pangan  adalah  susunan  jenis,  jumlah  pangan  yang dikonsumsi  dan  frekuensi  konsumsi  seseorang  atau  kelompok  orang  pada  selang waktu tertentu (Baliwati., et al . 2004).
Tercapainya  penganekaragaman  konsumsi  pangan  tersebut  diukur  melalui pencapaian  nilai,  komposisi,  pola  pangan  dan  gizi  seimbang,  dengan  indikator yang  ada  saat  ini  adalah  Pola  Pangan  Harapan  (PPH).  Provinsi  Maluku  sebagai salah satu provinsi di  Wilayah  Indonesia Timur merupakan salah satu barometer pembangunan  dan  stabilitas  ekonomi  nasional,  khususnya  di  kawasan  bagian timur Indonesia. Percepatan belanja menjadi kunci awal dalam upaya melakukan
sinkronisasi  kebijakan  fiskal  di  pusat  dan  di  Maluku  (Kementerian  Keuangan Kanwil Maluku, 2020).
Pola  Pangan  Harapan  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  FAO-RAPA  pada (1988),  yang  kemudian  dikembangkan  oleh  Departemen  Pertanian  Republik Indonesia  melalui  tahap  workshop  yang  diselenggarakan  Departemen  Pertanian bekerja  sama  dengan  FAO  (Disketapang  Provinsi  Banten,  2021).  Dalam  Pola Pangan  Harapan  terdapat  skor  yang  menunjukkan  kategori,  yang  menurut Hardinsyah  (1996),  dikategorikan  sebagai  berikut;  jika  mendapat  skor  <  55 termasuk  kategori  sangat  kurang,  skor  55  sampai  69  termasuk  kategori  kurang, skor 70 sampai 84 termasuk kategori cukup, skor lebih dari ≥ 85 kategori baik.
Ibukota  Maluku,  Kota  Ambon  terbagi  menjadi  lima  kecamatan  dan  lima puluh  kelurahan  (Pemkot  Ambon,  2021).  Lokasi  penelitian  ini  memilih Kecamatan Nusaniwe dimana ada 3 Negeri di Kecamatan Nusaniwe, diantaranya: Negeri  Eri-Nusaniwe,  Negeri  Seilale,  dan  Negeri  Latuhalat  untuk  menjadi Kampung Tangguh dengan slogan SAGU (Sehat,  Aman,  Guyub,  Unggul),  yakni tangguh secara pangan, tangguh secara keamanan dan tangguh secara Kesehatan

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Negeri  Seilale  induk,  dimana  populasi  yang diambil  untuk  mendapat  keberagaman  pekerjaan  responden.  Negeri  Seilale sebagai  lokasi  penelitian  karena  Negeri  Seilale  merupakan  salah  satu  dari  tiga negeri di  Kecamatan Nusaniwe  yang dicanangkan oleh Pemerintah Kota  Ambon menjadi kampung tangguh.
Populasi  keluarga  di  Negeri  Seilale  berjumlah  393  KK.  Negeri  Seilale memiliki  10  RT  dan  3  RW.  Sampel  yang  akan  diambil  adalah  sebagian  dari keluarga  di  Negeri  Seilale  yang  berjumlah  50  KK.  Hal  tersebut  dikarenakan populasi di Negeri Seilale sebagian besar memiliki pekerjaan yang homogen. Cara pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah systematic  sampling, dengan rumus  sebagai  berikut; K = 𝑁 𝑛 , dengan  K  adalah  jarak  interval,  N  adalah  jumlah
populasi,  n  adalah  jumlah  sampel,  maka  jarak  interval  yang  didapat  adalah  7.86 dan dibulatkan menjadi 8. Maka jumlah sampel yang diambil tiap RT dapat dilihat pada Tabel 1 dan Tabel 2 berikut ini:

## Tabel 1. Jumlah KK Negeri Seilale
RW 001 RW 002 RW 003 RT 001 RT 002 RT 003 RT 001 RT 002 RT 001 RT 002 RT 003 RT 004 RT 005 Jumlah KK 22 39 28 58 73 18 66 57 11 21
Total 393

## Tabel 2. Jumlah responden penelitian
RW 001 RW 002 RW 003 RT 001 RT 002 RT 003 RT 001 RT 002 RT 001 RT 002 RT 003 RT 004 RT 005 Jumlah KK 5 4 3 8 9 2 8 7 2 2 Total 50
Dalam  mengumpulkan  data,  digunakan  data  primer  dengan  melakukan pendekatan kuantitatif melalui kuesioner dengan metode Food Record (Sirajuddin et  al., 2018)  hasil  kuesioner  dihitung  dengan  panduan  perhitungan  Pola  Pangan Harapan  dari  Badan  Ketahanan  Pangan  Kementerian  Pertanian  (2015)  dan  data sekunder didapat dari dokumen maupun jurnal yang tersedia. Selanjutnya variabel yang diteliti adalah Jumlah Anggota Keluarga, Pendapatan (Sebelum dan Selama Pandemi  COVID-19),  dan  Pendidikan  menggunakan  Analisis  Regresi  Linear Berganda  dan  diolah  menggunakan  aplikasi  SPSS,  dengan  variabel  sebagai berikut;  Y  =  Skor  Pola  Pangan  Harapan,  X 1 =  Jumlah  Anggota  Keluarga,  X 2 = Pendapatan (BC), X 3 = Pendapatan (DC), X 4 = Pendidikan.
Hipotesis  yang  digunakan  adalah;  H0:  Tidak  ada  pengaruh  X 1 ,  X 2 .  X 3 ,  X 4 terhadap Y, dan H1 : Ada pengaruh X 1 , X 2 . X 3 , X 4 terhadap Y.

## Analisis Regresi Berganda

## Uji F
Uji  F,  pengujian  ini  dilakukan  untuk  membandingkan  nilai  probabilitas signifikansi F hitung dengan signifikansi 0.05, jika probabilitas signifikan Fhitung <  0.05  maka  H0  ditolak  yang  berarti  H1  diterima,  artinya:  secara  simultan  ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## Uji T
Uji  T,  pengujian  ini  dilakukan  untuk  membandingkan  nilai  probabilitas signifikansi  T  hitung  dengan  alpha  0.05,  minimal  ada  salah  satu  variabel  atau secara  parsial  ada  pengaruh,  jika  probabilitas  signifikan  T  hitung  <  alpha  0.05, maka  H0  ditolak  yang  berarti  H1  diterima,  artinya:  secara  parsial  ada  pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

## Hasil dan Pembahasan
Dampak COVID-19 Terhadap Pola Konsumsi Pangan Karakteristik Responden
Usia di lokasi penelitian dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3. Kelompok usia responden Usia Responden (Tahun) Jumlah (Orang) Persentase (%) 27 – 33 4 8 34 – 40 7 14 41 – 47 10 20 48 – 54 9 18 55 – 61 9 18 62 – 68 8 16 69 – 75 1 2 76 – 82 1 2 83 – 89 1 2 Total 50 100
Kelompok  usia  responden,  menurut  Al  Amin  (2017)  menuliskan  bahwa klasifikasi usia menurut Kementerian Kesehatan sebagai berikut: 1) Masa Balita: 0–5  Tahun;  2)  Masa  Kanak-Kanak:  5–11  Tahun;  3)  Masa  Remaja  Awal:  12–16 Tahun;  4)  Masa  Remaja  Akhir:  17–25  Tahun;  5)  Masa  Dewasa  Awal:  26–35 Tahun;  6)  Masa  Dewasa  Akhir:  36–45  Tahun;  7)  Masa  Lansia  Awal:  46–55 Tahun; 8) Masa Lansia Akhir: 56–65 Tahun; dan 9) Masa Manula: > 65 Tahun.
Menurut  Survei  Penduduk  Antar  Sensus  (Supas)  (2015),  rasio ketergantungan  umur  penduduk  usia  tidak  produktif  dengan  penduduk  usia produktif adalah sebesar 49,2 yang berarti dari setiap 100 penduduk usia produktif (15-64 tahun) terdapat sekitar 49 penduduk usia tidak produktif (< 15 tahun dan > 65 tahun) (Kurniawati dan Sugiyanto, 2021).
Untuk jumlah anggota keluarga responden di lokasi penelitian dapat dilihat pada Tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Jumlah anggota keluarga keluarga responden
Jumlah Anggota Keluarga (Orang) Jumlah (Keluarga) Persentase (%) 1 – 3 16 32 4 – 6 28 56 > 6 6 12 Total 50 100
Badan  Pusat  Statistik  mengelompokkan  ke  dalam  tiga  kelompok  yakni keluarga kecil 1 – 3 orang, keluarga sedang 4 – 6 orang dan keluarga besar adalah lebih  dari  6  orang.  Berdasarkan  data  pada  Tabel  4,  terlihat  bahwa  banyaknya jumlah  anggota  keluarga  responden  di  lokasi  penelitian  memiliki  tanggungan anggota  keluarga  terbanyak  adalah  4  –  6  orang,  dengan  klasifikasi  tanggungan keluarga sedang.
Untuk pekerjaan responden dapat dilihat pada Tabel 5 sebagai berikut:
Tabel 5. Pekerjaan Responden
Pekerjaan Jumlah (orang) Persentase (%) Tukang Kayu 1 2 Nelayan 9 18 Wirausaha 9 18 Tukang Ojek 3 6 Tukang Batu 6 12 Salon 1 2 Petani 2 4 Pensiunan 5 10 Supir 9 18 Pegawai 1 2 Kuli 1 2 Pendeta 1 2 Perangkat Negeri 1 2 Karyawan Swasta 1 2 Total 50 100
Menurut  lokasi  penelitian  adalah  kawasan  pesisir  yang  mata  pencaharian utamanya  adalah  Nelayan,  ada  beberapa  pekerjaan  lain  yang  dilakukan  untuk memenuhi  kebutuhan  tiap  anggota  keluarga,  berdasarkan  data  pada  Tabel  5, terlihat  bahwa  pekerjaan  terbanyak  responden  adalah  Nelayan,  Wirausaha,  dan Supir.
Untuk Pendidikan responden dapat dilihat pada Tabel 6 sebagai berikut:
Tabel 6. Pendidikan Responden Pendidikan Jumlah (Orang) Persentase (%) Tidak Tamat SD 1 2 Tamat SD 13 26 Tamat SMP 6 12 Tamat SMA 20 40 Tamat SMU 1 2 Tamat SMEA 2 4 Tamat STM 1 2 Tamat D3 2 4 Tamat S1 4 8 Total 50 100
Menurut  lokasi  penelitian,  tingkat  pendidikan  terbanyak  responden  adalah Tamat SMA dengan jumlah sebanyak 20 orang.

## Karakteristik Pola Pangan Responden
Indikator  kualitas  konsumsi  pangan  ditunjukkan  oleh  skor  Pola  Pangan Harapan  yang  dipengaruhi  oleh  keragaman  dan  keseimbangan  konsumsi  antar kelompok  pangan,  dimana  kelompok  pangan  (Tabel  7)  terbagi  atas;  kelompok padi-padian,  umbi-umbian,  pangan  hewani,  minyak  dan  lemak,  buah  atau  biji berlemak, kacang, gula, sayur dan buah, dan lain-lain.
Proporsi konsumsi energi untuk masing-masing kelompok hasil kesepakatan Deptan tahun 2001 yaitu : (1) Padi-padian 50%, (2) Umbi-umbian 6%, (3) Pangan hewani  12%,  (4)  Minyak  dan  lemak  10%,  (5)  Buah  dan  biji  berminyak  3%,  (6) Kacang-kacangan  5%,  (7)  Gula  5%,  (8)  Sayur  dan  buah  6%,  serta  (9)  Lain-lain (bumbu) 3%.
Tabel 7. Pengelompokkan pangan Kelompok Pangan Jenis Komoditas (Kelompok PPH) Padi-Padian Beras dan olahannya, jagung dan olahannya, gandum dan olahannya Umbi-Umbian Ubi kayu dan olahannya, ubi jalar, kentang, talas, dan sagu (termasuk makanan berpati) Pangan Hewani Daging  dan  olahannya,  ikan  dan  olahannya,  telur,  serta  susu  dan olahannya Minyak dan Lemak Minyak kelapa, minyak sawit, margarin, dan lemak hewani Buah/biji berminyak Kelapa, kemiri, kenari dan coklat Kacang-kacangan Kacang  tanah,  kacang  kedelai,  kacang  hijau,  kacang  merah,  kacang polong, kacang mete, kacang tunggak, kacang lain, tahu, tempe, tauco, oncom, sari kedelai, kecap Gula Gula pasir, gula merah, sirup, minuman jadi dalam botol/kaleng. Sayur dan Buah Sayur segar dan olahnnya, buah segar dan olahnnya, termasuk emping Lain-Lain Aneka  bumbu dan  bahan  minuman  seperti terasi, cengkeh, ketumbar, merica, pala, asam, bumbu masak, teh dan kopi
Untuk  melakukan  prosedur  perhitungan  Pola  Pangan  Harapan  pada  tahap konversi  bentuk,  jenis  dan  satuan,  mengonversikan  dengan  menggunakan  Daftar Komposisi  Bahan  Makanan  (DKBM)  dan  URT  (Auliana,  2022),  melihat komposisi  bahan  makanan  pada  laman  daring  (Data  Komposisi  Pangan,  2022) dengan bantuan panduan foto makanan ( Pusat Teknologi Terapan Kesehatan dan
Epidemiologi  Klik  Badan  Penelitian  dan Pengembangan  Kesehatan  Kementerian Kesehatan Indonesia, 2014), menghitung kalori makanan ( Fatsecret.co.id , 2022), melakukan  perhitungan  penyerapan  minyak  goreng,  dan  melakukan  konversi berat matang – mentah (Kementerian Kesehatan RI, 2014), dari uraian penentuan skor  Pola  Pangan  Harapan,  maka  skor  yang  didapat  untuk  Pola  Pangan  Harapan Negeri Seilale dapat dilihat dalam Tabel 8.
Tabel 8. Skor Pola Pangan Harapan Negeri Seilale
Akumulasi  skor  rata-rata  Pola  Pangan  Harapan  pada  50  responden  adalah 86.5 dan termasuk pada kategori Baik.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Penelitian ini menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda.  Menurut V. Wiratna  Sujarweni  (2014;181)  Model  regresi  linear  berganda  dapat  disebut sebagai  model  yang  baik  (memiliki  ketepatan  dalam  estimasi,  tidak  bias  dan konsisten)  jika  model  tersebut  memenuhi  asumsi  normalitas  dan  bebas  dari asusmsi klasik multikolinearitas, dan heteroskedastistias. (Raharjo, S. 2019).
Setelah  melakukan  uji  normalitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji heteroskedastistias, semua uji asumsi klasik berdistribusi normal atau tidak terjadi
Kelompok Pangan % Aktual % AKE Bobo t Skor Aktual Skor AKE Skor Maks Skor Pola Pangan Harapan Padi-Padian 40.883 57,8 1.902 0,5 28,88 951 25,0 25,0 Umbi-Umbian 2.360 3,3 110 0,5 1,67 55 2,5 2,5 Pangan Hewani 11.244 15,9 523 2,0 31,77 1.046 24,0 24,0 Minyak dan Lemak 1.096 1,5 51 0,5 0,77 25 5,0 5,0 Buah/Biji berlemak 302 0,4 14 0,5 0,21 7 1,0 1,0 Kacang 1.821 2,6 85 2,0 5,15 169 10,0 10,0 Gula 9.163 12,9 426 0,5 6,47 213 2,5 2,5 Sayur dan Buah 1.649 2,3 77 5,0 11,65 384 30,0 30,0 Lain-Lain 2.260 3,2 105 0,0 - - 0,0 0,0 Total 70.779 100,0 3.292 86,58 2.850 100,0 AKE Konsumsi 2150
masalah.  Selanjutnya,  melanjutkan  analisis  regresi  linear  berganda  pada  uji  T parsial, t hitung dan uji F simultan dan f hitung.

## Uji T Parsial dan T hitung
Jika  nilai  signifikansi  <  0.05  maka  variabel  independent  (X)  secara  parsial berpengaruh  terhadap  variabel  dependent  (Y).  Hasil  yang  didapat  nilai Signifikansi yang diperolah X 1 : 0.326 > 0.05, X 2 : 0.371 > 0.05, X 3 : 0.377 > 0.05, dan X 4 : 0.765 > 0.05.
Jika nilai t hitung > t tabel maka artinya variabel independent (X) secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependent (Y). t tabel yang didapat (0.025;45) adalah 2.01410, dan hasil dari t hitung X 1 , X 2 , X 3 dan X 4 < 2.01410.

## a) Uji F Simultan dan Fhitung
Jika nilai signifikansi < 0.05 maka variabel independent (X) secara simultan berpengaruh  terhadap  variabel  dependent  (Y).  Hasil  uji  f  simultan  yang  didapat, nilai  signifikansi  adalah  0.700  >  0.05.    Jika  nilai  Fhitung  >  Ftabel  maka  artinya variabel  independent  (X)  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel dependent  (Y).  Ftabel  yang  didapat  (4;46)  adalah  2.57,  dan  hasil  dari  Fhitung adalah 0.549.
Dari  hasil  Uji  T  dan  Uji  F,  memperlihatkan  hasil  tidak  ada  pengaruh Variabel X terhadap Variabel Y, maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan H1  ditolak,  yang  artinya;  Tidak  ada  pengaruh  Jumlah  Anggota  Keluarga  (X 1 ), Pendapatan ( Before COVID-19) (X 2 ), Pendapatan ( During COVID-19) (X 3 ), dan Pendidikan (X 4 ) secara parsial dan simultan tidak berpengaruh terhadap Skor Pola Pangan  Harapan  (Y).  Data  ini  sesuai  dengan  hasil  di  lokasi  penelitian  dimana tanggapan  responden  mengenai  pola  konsumsi  pangan  sebelum  dan  selama Pandemi  COVID-19  tidak  berubah  dan  tidak  dipengaruhi  oleh  bertambah  atau berkurangnya pendapatan.

## Kesimpulan
Pola  Pangan  Harapan  Negeri  Seilale  mendapat  skor  86.5  dimana  skor tersebut  adalah  skor  baik.  Masa  Pandemi  COVID-19  tidak  merubah  pola konsumsi pangan masyarakat Negeri Seilale, dilihat dari Analisis Regresi  Linear Berganda  menggunakan  Uji  T  parsial  dan  T hitung ,  Uji  F  Simultan  dan  F hitung , Jumlah  Anggota  Keluarga  (X 1 ),  Pendapatan  BC  (X 2 ),  Pendapatan  DC  (X 3 ),  dan Pendidikan (X 4 ) tidak mempengaruhi Skor Pola Pangan Harapan (Y). Hal tersebut serasi  dengan  tanggapan  responden  mengenai  tidak  ada  perubahan  dalam  pola konsumsi pangan sebelum dan selama masa Pandemi  COVID-19.  Negeri Seilale masih didominasi oleh beberapa fam (marga) lokal, hal tersebut menjadikan satu lingkungan  bisa  didominasi  oleh  beberapa  keluarga  yang  memiliki  ikatan persaudaraan,  menjadikan  konsumsi  pangan  responden  tidak  terlalu  sulit  untuk dicari,  karena  beberapa  responden  memiliki  sebidang  lahan  yang  ditanami  untuk kelompok sayuran seperti Daun Katok, Daun Singkong dan Kelor, pangan hewani seperti ikan juga mudah dicari karena hampir sebagian masyarakat Negeri Seilale memiliki pekerjaan nelayan.

## Daftar Pustaka
Al  Amin,  M.,  Juniati,  D.  2017.  “Klasifikasi  Kelompok  Umur  Manusia Berdasarkan  Analisis  Dimensi  Fraktal  Box  Counting  dari  Citra  Wajah dengan Deteksi Tepi Canny”. MATHunesa : Jurnal Ilmiah Matematika . Vol 6(2): 33 – 42.
Auliana,  R.  2022.  “Pengenalan  DKBM  (TKPI)  dan  Ukuran  Rumah  Tangga (URT)”.
http://staffnew.uny.ac.id/upload/132048525/pendidikan/ILMU+GIZI-
DKBM+DAN+URT.pdf . Diakses: 25 Januari 2022.
Badan  Ketahanan  Pangan  Kementerian  Pertanian.  2015.  Panduan  Penghitungan
Pola Pangan Harapan (PPH).
http://diskepang.riau.go.id/home/download/BUKU_PEDOMAN_PENYUSU NAN_PPH.pdf. Diakses: 2 September 2021.
Baliwati Y. F., A. Khomsan., M. C. Dwiriani. 2004. Pengantar Pangan dan Gizi . Penerbit Swadaya. Jakarta.
Data  Komposisi  Pangan  Indonesia .  https://www.panganku.org/id-ID/beranda.
Diakses: 1 Februari 2022.
Dinas Ketahanan Pangan Provinsi Banten. 2021. Dinas Ketahanan Pangan; Rapat
Koordinasi Pola Pangan  Harapan (PPH)  Ketersediaan Pangan Tahun 2021. https://disketapang.bantenprov.go.id/Berita/topic/190. Diakses: 2 September 2021.
Fatsecret.  Kalori  Makanan. https://www.fatsecret.co.id/kalori-gizi/. Diakses:  28 Januari 2022.
Greenpeace  Indonesia.  2020.  Kedaulatan  Pangan  Sekarang  dan  Pasca  Pandemi. https://www.greenpeace.org/indonesia/cerita/5462/kedaulatan-pangan- sekarang-dan-pasca-pandemi/ . Diakses: 5 April 2022.
Hardinsyah. 1996. Measurement and Determinants of Food Diversity: Implication for  Indonesia’s  Food  and  Nutrition  Policy .  Disertasi.  Brisbane:  Faculty  of Medicine, University of Queensland.
Kementerian  Keuangan  Direktorat  Jenderal  Perbendaharaan  Kanwil  Ditjen Perbendaharaan  Provinsi  Maluku.  2020.  Kajian  Fiskal  Regional  Tahun 2020 .
https://djpb.kemenkeu.go.id/portal/images/file_artikel/file_pdf/kfr/2020/31_
KFR_2020_Maluku.pdf. Diakses: 2 September 2021.
Kementerian Kesehatan RI Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan 2014.
Pedoman  Konversi  Berat  Matang  –  Mentah,  Berat  Dapat  Dimakan  (BDD) Dan  Resep  Makanan  Siap  Saji  Dan  Jajanan. http://prodid4gizi.poltekkes- malang.ac.id/downlot.php?file=PEDOMAN%20KONVERSI%20BERAT%2 0MATANG-MENTAH,%20BDD,%20DLL.pdf. Diakses: 1 Februari 2022. Kurniawati,  E.,  C.  Sugiyanto.  2021.  “Pengaruh  Struktur  Umur  Penduduk Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia”. Jurnal  Ekonomi  dan Pembangunan Indonesia. Vol 1(21): 41 – 58.
Pemerintah  Kota  Ambon.  2021.  Kecamatan. https://ambon.go.id/kecamatan/. Diakses: 5 Februari 2022.
Pemerintah Negeri Seilale. Profil Negeri Seilale. 2020.
Pusat Teknologi Terapan Kesehatan dan Epidemiologi Klik Badan Penelitian dan Pengembangan  Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  Indonesia.  2014. Buku Foto  Makanan. Kepala  Pusat  Teknologi  Terapan  Kesehatan  dan Epidemiologi Klinik. Bogor. 1-250.
Raharjo,  S.  2019.  “Trik  Analisis  Regresi  Linear  Berganda  Sekaligus  Uji  Asumsi Klasik  dengan  SPSS”. https://www.youtube.com/watch?v=CUDi5BFQOI0.
Diakses: 25 Januari 2022.
Sirajuddin, Surmita., Astuti, T. 2018. Survey Konsumsi Pangan. Diakses : 11 Mei 2020.