## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 2, Januari 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 81 - 86

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kantor Pos Terbaik Menerapkan Metode WASPAS

## Herlinda Gulo
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 herlinda123gulo@gmail.com
Abstrak −Semakin berkembangnya PT. POS Indonesia maka semakin banyak cabang yang di buka. Dengan semakin banyak cabang yang di buka maka beberapa masalah pun sering muncul di masing-masing cabang ,maka dari itu Pimpinan PT. POS Indoesia melalukan pemilihan Kantor POS yang  terbaik, dengan Alternatif yang sudah ditentukan (Khusus Sumatra utara). Manfaat dilakukan pemilihan Kantor POS terbaik adalah untuk menunjang semangat para Pekerja POS dalam menjalankan tugas. Fungsi Sistem pendukung keputusan dalam melakukan pemilihan kantor POS terbaik dengan menghasilkan Alternatif yang  sesuai  dengan  Kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Pada  penelitian  ini  penulis  melakukan  studi  kasus dikantor  Pos.  Menghindari  terjadinya dugaan penelitian  tentang pembuatan sistem pendukung  keputusan pemilihan  Kantor Pos.  Metode  pengambilan  keputusan  didalam  sistem  yang  akan  dirancang  penulis  menggunakan  metode  WASPAS  untuk membantu dalam mengambil keputusan pemilihan pemilihan kantor pos yang tebaik. Metode WASPAS memiliki perhitungan yang sederhana dan mudah untuk dipahami. Metode tersebut dipilih karena model pendukungan keputusan dimana peralatan utamanya adalah sebuah hirarki fungsional dengan pemasukan utamanya persepsi manusia, yakni dalam hal ini adalah orang yang ahli dalam masalah atau orang yang mengerti permasalahan pemilihan kantor pos terbaik.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan, Kantor Pos, Metode Vikor
Abstract − The  development  of  PT.  POS  Indonesia,  then  more  branches  are  open.  With  more  and  more  branches  opening, several problems often arise in each branch, and therefore the leadership of PT. POS Indoesia chooses the best POS Office, with determined alternatives (North Sumatra only). The benefit of selecting the best POS Office is to support the enthusiasm of POS Workers in carrying out their duties. The function of a decision support system in selecting the best POS office by producing an alternative in accordance with predetermined criteria. In this study the authors conducted a case study at the Post Office. Avoiding alleged research on the making of a Post Office election decision support system. The method of decision making in the system that will be designed by the writer uses the WASPAS method to assist in making the selection decision for the best post office selection. The WASPAS method has simple calculations and is easy to understand. The method was chosen because the decision support model in which the main equipment is a functional hierarchy with the main input is human perception, ie in this case the person who is an expert in the problem or the person who understands the problem of choosing the best post office.
Keywords : Decision Support System, Election, Post Office, Vikor Method

## 1. PENDAHULUAN
Semakin berkembangnya PT.POS Indonesia maka semakin banyak cabang yang di buka. Dengan semakin banyak cabang yang di buka maka beberapa masalah pun sering muncul di masing-masing cabang ,maka dari itu Pimpinan PT.POS Indoesia melalukan pemilihan Kantor POS yang terbaik, dengan 26 Alternatif (Khusus Sumatra utara). Manfaat  dilakukan  pemilihan  Kantor  POS  terbaik  adalah  untuk  menunjang  semangat  para  Pekerja POS  dalam menjalankan tugas. Fungsi Sistem pendukung keputusan dalam melakukan pemilihan kantor POS terbaik dengan menghasilkan Alternatif yang sesuai dengan Kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini penulis melakukan studi kasus dikantor Pos.
Menghindari  terjadinya  dugaan  penelitian  tentang  pembuatan  system  pendukung  keputusan  pemilihan Kantor Pos. Metode pengambilan keputusan didalam sistem yang akan dirancang penulis menggunakan metode WASPAS  untuk  membantu  dalam  mengambil  keputusan  pemilihan  pemilihan  kantor  pos  yang  tebaik  karena metode  WASPAS  memiliki  perhitungan  yang  sederhana  dan  mudah  untuk  dipahami.  Metode  tersebut  dipilih karena  model  pendukungan  keputusan  dimana  peralatan  utamanya  adalah  sebuah  hirarki  fungsional  dengan pemasukan  utamanya  persepsi  manusia,  yakni  dalam  hal  ini  adalah  orang  yang  ahli  dalam  masalah  atau  orang yang mengerti permasalahan pemilihan kantor pos terbaik.
Dalam penelitian terdahulu dengan judul penelitian Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun menyatakan metode WASPAS yaitu sebuah  kerangka  untuk  mengambil  keputusan  dengan  efektif  atas  persoalan  yang  kompleks  dengan menyederhanakan  dan  mempercepat  proses  pengambil  keputusan  dengan  memecahkan  persoalan  tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada  pertimbangan  subjektif  tentang  pentingnya  tiap  variabel  dan  mensinstesis  berbagai  pertimbangan pertimbangan  ini  untuk  menetapkan  variabel  dan  mensintesis  mana  yang  memiliki  prioritas  paling  tinggi  dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut[1].
Dengan penerapan metode WASPAS dalam sistem pendukung keputusan ini, dapat membantu melakukan pemilihan kantor pos yang memerlukan sebuah sistem pendukung keputusan. Pengambilan keputusan merupakan hak vital untuk memberikan hasil yang terbaik. Sistem pendukung keputusan merupakan system berbasis komputer yang digunakan untuk membantu para pembuat keputusan dengan memberikan gambaran mengenai bagaimana sebaiknya  keputusan  itu  dibuat.  Sistem  ini  dirancang  untuk  meningkatkan  efektivitas  pengambilan  keputusan

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 2, Januari 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 81 - 86
dalam memecahkan permasalahan yang dihadapi. Sehingga membantu kantorpos dalam memilih kantorpos dan memperoleh hasil yang terbaik[2]–[4].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambilan keputusan, memanfaatkan  data  dan  model  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  tidak  terstruktur  (Morton,  Turban,  2008). Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pertama kali diperkenalkan pada awal tahun 1970-an oleh Michael S.Scott Morton dengan istilah Decisión System . Konsep SPK ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model umtuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstuktur. Pada dasarnya SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi  masalah,  memilih  data  yang  relevan,  menentukan  pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses pengambilan keputusan. Sampai mengevaluasi pemilihan alternatif[5]–[7].

## 2.2 Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)
Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan metode gabungan yang terdiri dari metode WP dan metode SAW, metode WASPAS ini diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih baik dalam membantu penentuan sistem pendukung keputusan[8]–[12].
Langkah-langkah  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product Assesment (WASPAS), yaitu:
1. Membuat Matriks Keputusan
X = [ 𝑋 11 𝑋 12 . 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 11 . . 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚1 . 𝑋 2𝑛 . . . 𝑋 𝑚𝑛
] ...................................................................  (1)
Di mana m adalah jumlah alternatif kandidat, n adalah jumlah kriteria evaluasi  dan xij adalah kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria j.
2. Menormalisasikan Matriks X Kriteria keuntungan
X ij = 𝑋 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 .......................................................................................... (2)
Kriteria biaya
X ij = 𝑚𝑖𝑛 𝑖 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ......................................................................................... (3)
3. Menghitung Preferensi (Q i )
Q i = 0.5 ∑ = 1 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 +  0.5  ∏ = 1 (𝑥 𝑖𝑗 𝑛 𝑗 𝑛 𝑗 )𝑤 𝑗 ...................................... (4)
Alternatif yang terbaik merupakan alternatif yang memiliki Q i dengan nilai tertinggi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penerapan Metode WASPAS
Dalam  Menentukan  keputusan  untuk  kantor  pos  terbaik  diterapkan  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan sebuah sistem berbasis komputer yang dapat dirancang agar dapat membantu pihak kantor pos dalam pengambilan keputusan pemilihan kantor pos yang baik. Pada sistem pendukung keputusan untuk penentuan kantor pos yang baik untuk digunakan metode WASPAS yaitu suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah  alternatif  dari  kriteria tertentu  melalui  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  setiap  alternatif  pada setiap atribut. Sehingga sistem pendukung keputusan ini dapat memeriksa dan membandingkan yang mana kantor pos yang baik.
Dalam penerapan metode waspas hal yang perlu diterapkan dalam metode waspas yaitu menentukan nilai alternatif disetiap  kriteria dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 1. Nilai Alternatif disetiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 75 60 80 90 A2 60 65 70 60 A3 80 90 70 60 A4 75 65 50 70 A5 50 70 60 65

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 2, Januari 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 81 - 86
Untuk menghitung bobot Untuk pengambilan keputusan bobot yang diberikan dari setiap kriteria adalah w =(35%, 30%, 20%, 15%).
Dalam penerapan metode waspas ada beberapa tahap yaitu :
1. Langkah pertama membuat matrik keputusan 75  60    80    90
60   65   70    60
80   90   70    60
75   65   50    70 50   70   60     65
2. Menghitung matrix normalisasi
X1=75+60+80+75+50 A 11= 75/80=0,9375 A 21= 60/80=0.75 A 31= 80/80=1 A 41= 75/80=0,9375 A 51= 50/80=0,62
X2=60+65+90+65+70 A 11 =60/90=0,666 A 21= 65/90=0,722 A 31= 90/90=1 A 41= 65/90=0,722 A 51= 70/90=0,77
X3=80+70+70+50+60 A 11= 80/80=1 A 21= 70/80=0,875 A 31= 70/80=0,875 A 41= 50/80=0,625 A 51= 60/80=0,75
X4=90+60+60+70+65 A 11 =90/90=1 A 21= 60/90=0,666 A 31= 60/90=0,666 A 41= 70/90=0,77 A 51= 65/90=0,722
Hasil dari normalisasi matriks X diperoleh matriks X * IJ
0,937   0,66     1           1 0,75     0,722   0,875    0,666 𝑋𝐼𝐽∗ =             1          1           0,875   0,666
0,937   0,722    0.625   0,77
0,67     0,77       0,75    0,722
3. Langkah selanjutnya mengoptimalkan atribut dengan mengalikan terhadap bobot dari setiap kriteria. Q1 = (0,5) ∑ (0,937*2,5) (0,666*0,3) (1*0,2) (1*1,5) = (0,5) ∑ (2,342+0.199+0,2+1,5)
= (0,5) * 4,2149 = 2,210 = 0,5 ∏ (0,937) 2,5 (0,666) 0,3 (1) 0,2 (1) 1,5 = 0,5 ∏ (0,223)*(0,111)*(0,2)*(1,5) = 0,5 * 4,29 = 0,0038 = 2,210+0,0038 = 2,1238 Q2 = (0,5) ∑ (0,75*2,5) (0,722*0,3) (0,875*0,2) (0,666*1,5) = (0,5) ∑ (2,342+0.199+0,2+1,5) = (0,5) * 3,265 = 1,6325 = 0,5 ∏ (0,75) 2,5 (0,722) 0,3 (0,875) 0,2 (0,666) 1,5

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 2, Januari 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 81 - 86
= 0,5 ∏ (0,20)*(0,111)*(0,250)*(0,333) = 0,5 * 0,018 = 0,0009 = 1,6325+0,009 = 1,6415 Q3 = (0,5) ∑ (1*2,5) (1*0,3) (0,875*0,2) (0,666*1,5) = (0,5) ∑ (2,5+0.3+0,175+0,999) = (0,5) * 3,874 = 1,937 = 0,5 ∏ (1) 2,5 (1) 0,3 (0,875) 0,2 (0,666) 1,5 = 0,5 ∏ (2,5)*(0,3)*(0,250)*(0,333) = 0,5 * 0,062 = 0,0031 = 1,937+0,0031 = 1,9401 Q4 = (0,5) ∑ (0,937*2,5) (0,722*0,3) (0,625*0,2) (0,77*1,5) = (0,5) ∑ (2,342+0.216+0,125+1,155) = (0,5) * 3,730 = 1,8651 = 0,5 ∏ (0,937) 2,5 (0,722) 0,3 (0,625) 0,2 (0,77) 1,5 = 0,5 ∏ (0,223)*(0,111)*(0,150)*(0,40) = 0,5 * 0,0014 = 0,0007 = 1,8651+0,0007 = 1,8658 Q5 = (0,5) ∑ (0,67*2,5) (0,77*0,3) (0,75*0,2) (0,722*1,5) = (0,5) ∑ (1,675+0.0,231+0,15+1,083) = (0,5) * 3,139 = 1,5695 = 0,5 ∏ (0,67) 2,5 (0,77) 0,3 (0,75) 0,2 (0,722) 1,5 = 0,5 ∏ (0,2)*(0,5)*(0,25)*(0,40) = 0,5 * 0,001 = 0,005 = 1,5695+0,005 = 1,5745
Tabel 2. Hasil Rangking Alternatif Hasil Perangkingan A1 2,1238 1 A2 1,9401 2 A3 1,8658 3 A4 1,6415 4 A5 1,5475 5
Maka  dari  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  yang  mendapat  perangkingan  1  atau  nilai  tertinggi  berarti menjadi yang terbaik,  jadi kantor pos yang terbaik  A1 yaitu Kampus IKIP.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu sebagai berikut :
1. Dalam pemilihan kantor pos terbaik dilakukan penilaian masing-masing kriteria lalu dibandingkan nilai kriteria dengan kantor pos cabang yang lain agar diperoleh hasil.
2. Sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan  kantor  pos    terbaik  pada  pada  kantor  cabang  ini  diharapkan dapat mendukung proses penentuan kantor pos yang lebih berkualitas.
3. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dirancang  menggunakan Microsoft  Visual  Studio2008 ,  sehingga  dengan adanya sistem ini maka memudahkan petugas dalam melakukan pemilihan kantor pos cabang terbaik, sistem diharapkan  dapat  membantu  peningkatan  kinerja  kantor  pos  dalam  pemilihan  kantor  pos  cabang  terbaik berdasarkan kriteria yang digunakan.

## REFERENCES
[1] E. D. Marbun, L. A. Sinaga, E. R. Simanjuntak, D. Siregar, and J. Afriany,  “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Menentukan Tepung Terbaik Untuk Memproduksi Bihun,” vol. 5, no. 1, pp. 24–28,

## Journal of Information Sistem Research (JOSH)
Volume 1, No. 2, Januari 2020 ISSN 2686-228X (media online) Hal: 81 - 86
2018.
[2] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[3] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo,  “Fuzzy  Multi  Attribute  Decision  Making  (FUZZY MADM),” Ed. Pertama Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta. , 2006.
[4] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[5] E. Turban, J. E. Aronson, and T. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems.”
[6] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan . 2018.
[7] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[8] S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi,  “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru  Tetap  Menerapkan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment  (  WASPAS  ),” MEDIA  Inform. BUDIDARMA , vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018.
[9] M. Sianturi, J. Tarigan, N. P. Rizanti, and A. D. Cahyadi, “Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Jurusan Terbaik Pada SMK Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” no. 20, pp. 160–164, 2018.
[10]  R. Manurung, Fitriani, Retnowati Sitanggang, F. T. Waruwu, and Fadlina,  “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum  Product Assesment  (  WASPAS  )  Dalam  Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Bidik  Misi,” JURIKOM  (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 148–151, 2018.
[11]  M.  K.  Siahaan,  M.  Mesran,  S.  A.  Hutabarat,  and  J.  Afriany,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Pembangunan Daerah Menerapkan Metode Preference Selection Index (PSI),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 370–375, 2018.
[12]  E.  Purba,  “Peranan  Teknologi  Informasi  Dalam  Mengefektifkan  Keputusan  Pemberian  Dana  Corporate  Social Responsibilty ( CSR ),” Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 3, pp. 69–75, 2018.