MALLOMO: Journal of Community Service https://jurnal.umsrappang.ac.id/mallomo/index
Vol 4,  No, 2, Juni 2024, pp 352-360 ISSN: 2774-7220 (online)
"Memetakan Tantangan Gizi Balita: Analisis Korespondensi Provinsi Nusa Tenggara Barat 2021"
Annisa Nurul Fitria 1 , Nisa Abiba 2 ,Albertus Eka Putra Haryanto 3 1-2 Departemen Statistika Bisnis, Fakultas Vokasi, 3 Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Analitika Data, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 60111, Indonesia
Email: annisanrlfitria@gmail.com

## Artikel info
Abstract. Good nutritional status is very important to achieve optimal  health,  so  that  nutritional  problems  in  children  can become an obstacle for Indonesian people to achieve maximum prosperity. In West Nusa Tenggara Province, the prevalence of stunting  reached  31.4%,  placing  it  in  4th  place  in  Indonesia. Therefore,  research  regarding  the  relationship  between  the nutritional status of children under five in West Nusa Tenggara Province in 2021 using correspondence analysis is relevant. This analysis  is  suitable  to  use  because  it  involves  categorical variables  that  are  interrelated  and  aims  to  explore  the relationship between these variables. Based on the results of the analysis,  it  is  known  that  the  total  distribution  of  stunting, wasting  and  underweight  nutritional  status  in  West  Nusa Tenggara Province in 2021 was 170,333 children under five and the most common nutritional status experienced was stunting. Apart  from  that,  the  city/district  in  West  Nusa  Tenggara Province  that  experiences  the  most  stunting,  wasting  and underweight  nutritional  status  is  East  Lombok  Regency.  The results  of  the  correspondence  analysis  obtained  a  two- dimensional  graph  that  could  explain  100%  of  the  data diversity..
Keywords: Correspondence Analysis, Nutritional Status, Toddler.
Abstrak.  Status  gizi  yang  baik  sangat  penting  untuk  mencapai kesehatan  optimal,  sehingga  masalah  gizi  pada  anak  dapat menjadi hambatan bagi masyarakat Indonesia untuk mencapai kesejahteraan yang maksimal. Di Provinsi Nusa Tenggara Barat, prevalensi stunting mencapai  31,4%,  menempatkannya  pada urutan ke-4 di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian mengenai hubungan  status  gizi  balita  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat tahun  2021  menggunakan  analisis  korespondensi  menjadi relevan.  Analisis  ini  cocok  digunakan  karena  melibatkan variabel  kategorikal  yang  saling  terkait  dan  bertujuan  untuk mengeksplorasi  hubungan  diantara  variabel  tersebut. Berdasarkan  hasil  analisis,  diketahui  bahwa  total  penyebaran status gizi stunting , wasting, dan underweight di Provinsi Nusa
| MALLOMO: Journal of Community Service 353
Tenggara Barat pada tahun 2021 sebanyak 170.333 balita serta status  gizi  yang  paling  banyak  dialami  adalah stunting .  Selain itu,  kota/kabupaten  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  yang mengalami  status  gizi stunting , wasting,  dan  underweight paling  banyak  adalah  Kabupaten  Lombok  Timur.  Hasil  analisis korespondensi  diperoleh  grafik  dua  dimensi  yang  dapat menjelaskan keragaman data sebesar 100%.
Kata Kunci: Analisis Korespondensi, Balita, Status Gizi.
Keywords:
Keywords satu;
Keywords dua;
Keywords tiga; (3-
5).
Coresponden author:
Email: annisanrlfitria@gmail.com
artikel dengan akses terbuka di bawah lisensi CC BY -4.0

## PENDAHULUAN
Keadaan gizi baik merupakan faktor penting dalam mencapai derajat kesehatan yang optimal. Apabila anak mengalami masalah gizi, maka akan menghambat masyarakat Indonesia untuk mencapai kesejahteraan yang maksimal. Menurut data Studi Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun 2021, prevalensi stunting di Indonesia sebesar 24.4%, underweight 17%,  dan wasting 7,1% [1]. Meskipun prevalensi kasus masalah gizi menurun dari tahun-tahun sebelumnya, angka ini masih terbilang cukup tinggi, jika dibandingkan  dengan  target  pemerintah  Indonesia  mengenai  salah  satu  status  gizi  yaitu stunting sebesar  14%  pada  tahun  2024  juga  standar  WHO  yaitu stunting tidak  boleh  di  atas  20%  [2]. Berdasarkan standar WHO tersebut, status gizi di Indonesia masih masuk dalam kategori status akut dan kronis. Di Provinsi Nusa Tenggara Barat, prevalensi ketiga status gizi yaitu stunting , wasting, dan underweight masih  tinggi,  terutama  pada  status  gizi stunting yang  masih  mencapai  angka  31,4%, sehingga mengakibatkan Provinsi Nusa Tenggara Barat berada pada urutan ke-4 dari 34 provinsi di Indonesia [1]. Hal tersebut menjadi menarik untuk dilakukan penelitian mengenai hubungan status gizi balita di Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2021 menggunakan analisis korespondensi. Analisis korespondensi  cocok  untuk  digunakan  pada  penelitian  ini  karena  terdapat  beberapa  variabel kategorikal yang saling terkait dan ingin melihat bagaimana hubungan di antara variabel tersebut.
Analisis korespondensi adalah suatu ilmu yang mempelajari hubungan antara dua atau lebih peubah kualitatif, yaitu dengan teknik multivariat secara grafik yang digunakan untuk eksplorasi data dari sebuah tabel kontingensi. Analisis ini memproyeksikan baris-baris dan kolom-kolom dari matriks data sebagai titik-titik ke dalam sebuah grafik berdimensi rendah dalam sebuah jarak euclid. Kegunaan dari analisis korespondensi  adalah untuk  mereduksi dimensi data menjadi dimensi yang lebih kecil dan sederhana serta digunakan untuk menentukan kemungkinan hubungan antara dua gugus peubah [3].
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik status gizi balita berdasarkan kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2021 serta mengetahui hasil analisis korespondesi pada hubungan status gizi balita dengan masing-masing kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2021. Adapun manfaat yang diharapkan dari hasil penelitian bagi pembaca adalah dapat mengetahui kecenderungan penyebaran masalah status gizi balita stunting , wasting, dan underweight berdasarkan kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Selain itu, dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang  saat  ini  menjadi  salah  satu  fokus  pemerintah.  Adapun
| MALLOMO: Journal of Community Service 354
manfaat bagi penulis adalah menerapkan teori yang didapatkan untuk diterapkan dalam kehidupan sehari-hari dan sebagai media latihan untuk lebih mengasah ilmu khususnya dalam metode analisis korespondensi.

## Metode

## Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Satu Data Nusa Tenggara Barat dengan judul “Status Gizi Balita Berdasarkan Indeks BB/U, TB/U dan BB/TB di Provinsi NTB Tahun 2021”.

## Variabel Penelitian
Variabel penelitian yang digunakan pada penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Variabel Penelitian Variabel Keterangan Skala Satuan Kategori X 1 Kota/Kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat Nominal - 1.Lombok Barat 2.Lombok Tengah 3.Lombok Timur 4.Sumbawa 5.Dampu
6.Bima
7.Sumbawa Barat 8.Lombok Utara 9.Kota Mataram 10.Kota Bima X 2 Status Gizi Nominal - 1. Stunting 2. Wasting 3. Underweight X 3 Frekuensi Status Gizi Rasio Balita -

## Analisis Korespondensi
Analisis  korespondensi  adalah  sebuah  metode  dalam  analisis  data  untuk  menunjukkan tabulasi data dalam grafik. Analisis korespondensi adalah teknik eksplorasi data yang mengeksplorasi data kategorial yang tidak ada hipotesis khusus yang telah membentuk apriori. Sama seperti teknik analisis  multivariatif  lainnya,  tujuan  dari  analisis  korespondensi  adalah  untuk  mengungkapkan hubungan relatif baik antar maupun di dalam dua grup variabel atau lebih berdasarkan data yang telah tersedia  di  dalam  tabel  kontingensi.  Adapun  langkah-langkah  yang  diperlukan  untuk  menjalankan analisis korespondensi adalah sebagai berikut [8].
1. Membuat rumusan masalah.
2. Membuat desain analisis korespondensi.
- Menentukan variabel yang akan diinput.
- Menentukan ukuran sampel data.
3. Uji independensi.

## | MALLOMO: Journal of Community Service 355
Uji  independensi  difungsikan  untuk  menjelaskan  dan  mengetahui  hubungan  antarvariabel  pada Simple Correspondence Analysis . Pada uji independensi, hipotesis analisis dapat dijelaskan sebagai berikut.
H 0 : Dua variabel bersifat independen (tidak terdapat hubungan antara dua variabel). H 1 : Dua variabel bersifat dependen (terdapat hubungan antara dua variabel).
Statistik uji Chi-Square yang digunakan adalah sebagai berikut.
𝑥 2 = ∑ ∑ (𝑛 𝑖𝑗 −(𝑛 𝑖. 𝑛 .𝑗 /𝑛)) 2 (𝑛 𝑖. 𝑛 .𝑗 /𝑛) 𝐽 𝑗=1 𝐼 𝑖=1 dengan 𝐸(𝑛 𝑖𝑗 ) = 𝑛 𝑖. 𝑥𝑛 .𝑗 𝑛 (1)
Keterangan : 𝑛 𝑖𝑗 = Nilai sampel baris ke-i dan kolom ke-j 𝑛 𝑖. = Jumlah total sampel baris ke-i
𝑛 .𝑗 = Jumlah total sampel kolom ke-j 𝑒 𝑖𝑗 = Nilai harapan pada baris ke-I dan kolom ke-j
i = 1, 2, 3, …, I (banyaknya baris)
j = 1, 2, 3, …, J (banyaknya kolom)
Diputuskan tolak H 0 jika 𝜒 2 > 𝜒 𝛼(𝐼−1)(𝐽−1) 2
atau jika p- value < α.
4. Menganalisis data menggunakan analisis korespondensi.
5. Interpretasi hasil analisis.
6. Menarik kesimpulan.

## Langkah Analisis
Langkah analisis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Mengumpulkan  data  status  gizi stunting , wasting,  dan  underweight di  masing-masing kota/kabupaten Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021.
2. Mendeskripsikan  karakteristik  data  status  gizi stunting , wasting,  dan  underweight di kota/kabupaten Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021 menggunakan tabel kontingensi.
3. Melakukan  uji  independensi  status  gizi stunting , wasting,  dan  underweight di  wilayah kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021 menggunakan uji chi-square.
4. Melakukan analisis korespondensi pada data status gizi stunting , wasting, dan underweight di kota/kabupaten Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021.
5. Menginterpretasikan hasil analisis.
6. Menarik kesimpulan dan saran.

## Hasil Dan Pembahasan
Karakteristik  data  faktor-faktor  yang  memengaruhi  tingkat  prevalensi  stunting  di  Nusa Tenggara Barat tahun 2021 menggunakan ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Karakteristik Data Kota/Kabupaten Status Gizi Balita Total Stunting Wasting Underweight Lombok Barat 12462 2837 9830 25129 Lombok Tengah 21938 5575 14953 42466 Lombok Timur 22080 5670 16099 43849 Sumbawa 3235 1449 3588 8272 Dompu 3120 1477 2205 6802 Bima 7553 3495 5193 16241 Sumbawa Barat 1657 809 1795 4261 Lombok Utara 6701 1069 4322 12092
| MALLOMO: Journal of Community Service
356
Kota Mataram 2039 863 3989 6891 Kota Bima 1796 810 1724 4330 Total 82581 24054 63698 170333
Tabel 2 menunjukkan bahwa terdapat 10 kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat dan 3  status  gizi  balita.  Total  status  gizi  balita stunting,  wasting,  dan  underweight di  Provinsi  Nusa Tenggara Barat yaitu sebesar 170.333 balita. Status gizi stunting memiliki frekuensi terbanyak sebesar 82.581 balita. Sementara itu, status gizi wasting memiliki frekuensi paling sedikit yaitu 24.054 balita.

## Uji Independensi
Uji  independensi  pada  data  status  gizi  balita  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  dilakukan menggunakan uji chi-square dengan hipotesis sebagai berikut.
H 0 : Tidak terdapat hubungan antara status gizi balita di masing-masing kota/kabupaten Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2021.
H 1 :  Terdapat  hubungan  antara  status  gizi  balita  di  masing-masing  kota/kabupaten  Provinsi  Nusa Tenggara Barat tahun 2021.
Taraf signifikan : 0.05. Daerah penolakan : Tolak H 0 jika statistik uji lebih besar dari χ2(0,05;18) atau p - value kurang dari α sebesar 0.05.
Tabel 3. Uji Independensi χ2 χ2 (0,05;18) P- value 3775,551 28,869 0,000
Tabel 3 menunjukkan bahwa hasil statistik dari uji independensi menggunakan uji chi-square diperoleh  nilai  χ2  hitung  sebesar  3775,551  yang  lebih  besar  dari  χ2(0,05;  18)  sebesar  28,869  dan diperkuat  dengan  p- value sebesar  0,000  yang  kurang  dari  nilai  α  sebesar  0,05.  Sehingga,  dapat diputuskan  tolak  H 0 yang  artinya  terdapat  hubungan  antara  status  gizi  balita  di  masing-masing kota/kabupaten Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2021.
Analisis Profil Baris
Tabel 4. Analisis Profil Baris Kota/Kabupaten Status Gizi Stunting Wasting Underweight Lombok Barat 0,496 0,113 0,391 Lombok Tengah 0,517 0,131 0,352 Lombok Timur 0,504 0,129 0,367 Sumbawa 0,391 0,175 0,434 Dompu 0,459 0,217 0,324 Bima 0,465 0,215 0,320 Sumbawa Barat 0,389 0,190 0,421 Lombok Utara 0,554 0,088 0,357 Kota Mataram 0,296 0,125 0,579 Kota Bima 0,415 0,187 0,398 Mass 0,485 0,141 0,374
Profil baris digunakan untuk mengetahui kecenderungan masalah status gizi di Provinsi Nusa Tenggara  Barat  tahun  2021.  Jenis  status  gizi  paling  banyak  adalah stunting dan  cenderung  sering terdapat di wilayah Kabupaten Lombok Utara. Kemudian, jenis status gizi paling sedikit adalah wasting
| MALLOMO: Journal of Community Service 357
dan cenderung terdapat di wilayah Kabupaten Dompu. Sedangkan status gizi lain yaitu underweight cenderung sering terdapat di Kota Mataram.
Analisis Profil Kolom
Tabel 5. Analisis Profil Kolom Kota/Kabupaten Status Gizi Stunting Wasting Underweight Mass Lombok Barat 0,151 0,118 0,154 0,148 Lombok Tengah 0,266 0,232 0,235 0,249 Lombok Timur 0,267 0,236 0,253 0,257 Sumbawa 0,039 0,060 0,056 0,049 Dompu 0,038 0,061 0,035 0,040 Bima 0,091 0,145 0,082 0,095 Sumbawa Barat 0,020 0,034 0,028 0,025 Lombok Utara 0,081 0,044 0,068 0,071 Kota Mataram 0,025 0,036 0,063 0,040 Kota Bima 0,022 0,034 0,027 0,025
Profil kolom digunakan untuk mengetahui kecenderungan setiap kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat terhadap masalah status gizi pada tahun 2021. Kota/kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara  Barat  yang  mengalami  status  gizi  paling  banyak  adalah  Kabupaten  Lombok  Timur  dan cenderung  mengalami  status  gizi stunting .  Sedangkan,  kota/kabupaten  di  Provinsi  Nusa  Tenggara Barat  yang  mengalami  status  gizi  paling  sedikit  adalah  Kabupaten  Sumbawa  Barat  dan  Kota  Bima, dimana cenderung mengalami status gizi wasting . Kabupaten Lombok Tengah dan Kabupaten Lombok Utara cenderung mengalami status gizi stunting , Kabupaten Sumbawa, Kabupaten Dompu, Kabupaten Bima, dan Kota Bima cenderung mengalami status gizi wasting . Selain itu, Kabupaten Lombok Barat dan Kota Mataram cenderung mengalami status gizi underweight.
Reduksi Dimensi
Tabel 6. Reduksi Dimensi Dimensi Proportion of Inertia Proporsi Kumulatif 1 0,674 0,674 2 0,326 1,000 Total 1,000 1,000
Reduksi  dimensi  digunakan  untuk  mengetahui  persentase  keragaman  data  yang  dapat dijelaskan  dalam  dimensi.  Dimensi  satu  memiliki  nilai  proporsi  inersia  sebesar  0,674  artinya keragaman data yang dapat dijelaskan dalam dimensi satu adalah 67,4%. Sedangkan, pada dimensi
| MALLOMO: Journal of Community Service 358
dua memiliki nilai proporsi sebesar 0,326 artinya keragaman data yang dapat dijelaskan dalam dimensi dua adalah 32,6%. Sehingga, apabila dimensi satu dan dua digabungkan, maka keragaman data yang dapat dijelaskan adalah 100%, menunjukkan dengan menggunakan dimensi 1 dan dimensi 2 dapat menjelaskan keseluruhan data yang ada.
Jarak Eucledian
Tabel 7. Jarak Eucledian Kota/Kabupaten Stunting Wasting Underweight Lombok Barat 0,459 0,713 0,355 Lombok Tengah 0,144 0,770 0,890 Lombok Timur 0,138 0,664 0,619 Sumbawa 0,751 0,375 0,293 Dompu 0,563 0,148 0,586 Bima 0,812 0,269 0,909 Sumbawa Barat 0,603 0,308 0,343 Lombok Utara 0,177 0,708 0,606 Kota Mataram 1,034 0,773 0,286 Kota Bima 0,561 0,295 0,375
Kabupaten  Lombok  Tengah,  Kabupaten  Lombok  Timur,  Kabupaten  Lombok  Utara  adalah wilayah yang memiliki kecenderungan terhadap status gizi Stunting . Kabupaten Dompu, Kabupaten Bima, dan Kabupaten Sumbawa Barat adalah wilayah yang memiliki kecenderungan terhadap status gizi wasting . Kabupaten Lombok Barat, Kabupaten Sumbawa, dan Kota Mataram adalah wilayah yang memiliki kecenderungan terhadap status gizi underweight.

## Gambar 1. Jarak Eucledian

## Simpulan Dan Saran
Provinsi Nusa Tenggara Barat pada tahun 2021 mengalami masalah serius dalam hal status gizi balita, dengan total 170.333 balita yang terpengaruh. Stunting muncul sebagai masalah utama yang  dihadapi.  Selain  itu,  Kabupaten  Lombok  Timur  menjadi  fokus  utama  karena  memiliki  jumlah kasus stunting , wasting,  dan  underweight yang  paling  tinggi  di  antara  kota/kabupaten  lainnya  di provinsi tersebut. Analisis korespondensi dalam penelitian ini menghasilkan grafik dua dimensi yang secara  menyeluruh  menjelaskan  keragaman  data  dengan  tingkat  kejelasan  100%.  Menggali  lebih dalam dalam konteks akademik, temuan ini menyoroti tantangan serius dalam hal kesehatan dan gizi di Provinsi Nusa Tenggara Barat, khususnya pada populasi balita. Stunting , sebagai indikator utama, menggarisbawahi kekurangan gizi kronis yang memengaruhi pertumbuhan fisik dan perkembangan anak-anak,  dengan  dampak  yang  mungkin  berkelanjutan  dalam  jangka  panjang.  Temuan  ini memberikan pemahaman yang penting bagi para pembuat kebijakan dan praktisi kesehatan untuk merancang  dan  melaksanakan  intervensi  yang  lebih  efektif  guna  mengatasi  masalah  gizi  buruk  ini. Selain itu, fokus pada Kabupaten Lombok Timur menunjukkan perlunya penekanan yang lebih besar dalam alokasi sumber daya dan upaya intervensi di wilayah ini. Identifikasi ini memberikan landasan yang kuat bagi pengembangan strategi yang terarah dan tepat sasaran untuk mengurangi prevalensi stunting , wasting, dan underweight . Grafik dua dimensi yang dihasilkan dari analisis korespondensi memberikan gambaran visual yang kuat tentang pola distribusi dan hubungan antara variabel yang diamati,  yang  dapat  menjadi  landasan  untuk  pemahaman  lebih  mendalam  dan  pengambilan keputusan yang lebih baik dalam upaya pencegahan dan penanggulangan gizi buruk di tingkat lokal dan regional. Dengan demikian, penelitian ini bukan hanya memberikan gambaran tentang prevalensi dan distribusi masalah gizi buruk, tetapi juga memberikan landasan yang kokoh untuk tindakan lebih lanjut  dan  upaya  intervensi yang  berkelanjutan  dalam meningkatkan  kesehatan  dan  kesejahteraan anak-anak di Provinsi Nusa Tenggara Barat.

## Daftar Rujukan
[1]  K.  K.  RI,  Buku  Saku  :  Hasil  Studi  Status  Gizi  Indonesia  (SSGI)  Tingkat  Nasional,  Provinsi,  dan Kabupaten/Kota Tahun 2021, Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2021.
[2]  K. RI, 1 dari 3 Balita Indonesia Derita Stunting - Direktorat P2PTM [Internet], Jakarta: Kementerian Kesehatan RI, 2018.
[3]  M. I. Febrina, Analisis Korespondensi pada Volume Lalu Lintas Harian Rata-Rata Berdasarkan Jenis Kendaraan,  Ruas  Jalan,  dan  Wilayah  di  Kota  Surabaya,  Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember, 2017.
[4]  F.  Akbar,  I.  B.  A.  Hamsa,  Darmiati,  A.  Hermawan  and  A.  M.  Muhajir,  Strategi  Menurunkan Prevalensi Gizi Kurang Pada Balita, Yogyakarta: Deepublish, 2021.
[5]  P. Adriani, I. S. Aisyah, S. Wirawan, L. N. Hasanah, Idris, A. Nursiah, A. Yulistianingsih and T. Siswati, Stunting pada Anak, Sumatera Barat: Global Eksekutif Teknologi, 2022.
[6]  Syafrawati and A. Afritika, Gizi : Kenali Masalah Obesitas dan Gizi Kurang (Edisi 2), Sumatra Barat: CV. Suluah Kato Khatulistiwa, 2023.
| MALLOMO: Journal of Community Service
360
[7]  N. N. Annashr, G. Oematan, R. P. Hati, R. Widiyawati, D. Dano, Rofiqoh, M. Sari, A. P. Kamarudin, S. Wirawan, S. Afni and S. A. Lusiana, Manajemen Penyehatan Makanan dan Minuman : Teori dan Praktik, Sumatera Barat: Get Press Indonesia, 2023.
[8]  L.  Sugiharti,  Statistik  Multivariat  untuk  Ekonomi  dan  Bisnis  Menggunakan  Software  SPSS, Surabaya: Airlangga University Press, 2021.