## ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM PERAWATAN MESIN PEMBANGKIT DAN JARINGAN PADA UNIT PLTD DI DISTRIK SALAWATI TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE OEE
Irman Amri 1 Barwanto Malakabu 2
1 Dosen Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Sorong
2 Mahasiswa Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Sorong
Diterima:25 Agustus 2017. Disetujui:23 September 2017. Dipublikasikan:1 Oktober 2017

## ABSTRAK
Dalam mengoperasikan sistem tenaga listrik ditemui berbagai persoalan. Hal ini antara lain disebabkan pemakaian karena tenaga listrik selalu berubah dari waktu kewaktu, biaya bahan bakar  yang  relative  tinggi  serta  kondisi  alam  dan  lingkungan  yang  sering  mengganggu jalannya  operasi.  Berbagai  persoalan  pokok  yang  dihadapi  dalam  pengoperasian  system tenaga  listrik  adalah:  Pengaturan  frekuensi,  Pemeliharaan  Peralatan,  Biaya  Operasi, Perkembangan  Sistem,  Gangguan  Dalam  Sistem,  Tegangan  Dalam  Sistem,  Realita  yang terjadi  dan  dialami  oleh  pengelolaan  dipembangkit  listrik  pedesaaan  Salawati  tengah  ,hal tersebut  akan  berpengaruh  pada  kurang  tersedianya  atau  rendahnya  operasional  system listrik di Distrik Salawati tengah dan jika dilihat lebih jauh pokok permasalahan yang terjadi karena kurang efektifnya system perawatan yang di terapkan , serta besarnya biaya operasi khususnya  bahan  bakar.  system  poerawatan  rutin  dan  berkala  serta  pengecekan  rutin sepertinya  belum  terlihat  efektiv  dilakukan,hal  ini  bias  dilihat  dari  situs  yang  terjadi. Penelitian ini adalah penelitian efektivitas perawatan mesin PLTD dan Jaringannya dengan mengukur  cnilai  OEE  berdasarkan  perhitungan  tiga  rasio  yaitu  :  Availability  Ratio, Peformance Ratio,dan Quality Ratio yang di gambarkan dengan pola OEE= A x P x Q serta menghitung  besar  biaya  bahan  bakar  yang  di  pakai  jika  mesin  tersebut  beroperasi  24  jam objek  penelitian  ini  adalah  Unit  PLTD  Distrik  Salawati  tengah  yang  mempunyai  daya 100.000  watt  dengan  Type  mesin  3306.  hasil  Data  yang  digunaka  Hasil  data  skuender selama  tahun  2014  dan  data  primer  bulan  November  2014  dengan  hasil  perhitungan  nilai OEE  92,4 %nilai  tersebut  masuk  dalam  kategori  nilai  efektiv,  dan  hasil  perhitungan  biaya bagan bakar jika mesin tersebut beroperasi selama 24 jam yaitu Rp,933.000.000 per tahun
Kata Kunci: Mesin Pembangkit, Efektifitas,OEE,Biaya

## PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Energi  listrik  merupakan  suatu energi  yang  sangat  dibutuhkan  didalam kehidupan,  hampir  semua  lini  yang dipakai dijaman  ini  tenaga  bersumber  dari  listrik mulai dari penerangan sampai alat elektronika.
Seirama  dengan  pemakaian  tenaga listrik  oleh  pelanggan,  berkembang  pula
mengikuti  irama  perkembangan  pemakaian tenaga  listrik  yang  dilayaninya.  Dalam perkembangan suatu perusahaan listrik pada umumnya mulai usahanya dengan membangun  sistem  kecil  yang  terisolir, misalnya  dengan  sebuah  PLTD  atau  PLTA kecil  yang  langsung  dihubungkan  dengan jaringan  distribusi.  Hal  semacam  ini  masih banyak  terdapat  pada  masa  kini  ditanah  air kita yaitu pelistrikan desa dengan menggunakan  PLTD  atau  PLTA  mikro.
Selanjutnya apabila  beban  bertambah  maka jumlah  unit  pembangkit  dalam  PLTD ditambah,  tetapi  pada  PLTA  hal  ini  sering tidak bisa dilakukan karena potensi hidronya  terbatas.  Begitu  pula  pada  PLTD penambahan  unit  pembangkit  ada  batasnya walaupun  pada  umumnya  lebih  leluasa dibandingkan dengan PLTA.  Apabila pusat listrik  yang  ada  sudah  tidak  mungkin diperluas  lagi  maka  perlu  dibangun  pusat listrik  lain  untuk  melayani  perkembangan beban..
Dalam mengoperasikan sistem tenaga  listrik  ditemui  berbagai  persoalan. Hal  ini  antara  lain  disebabkan  pemakaian karena  tenaga  listrik  selalu  berubah  dari waktu  kewaktu,  biaya  bahan  bakar  yang relative  tinggi  serta  kondisi  alam  dan lingkungan yang sering mengganggu jalannya operasi. Berbagai persoalan pokok yang dihadapi dalam pengoperasian system tenaga listrik adalah:
a. Pengaturan Frekuensi Sistem  tenaga  listrik  harus  memenuhi kebutuhana  akan  tenaga  listrik  dari para  konsumen  dari  waktu  kewaktu. Untuk  ini  daya  yang  dibangkitkan dalam sistem tenaga listrik harus selalu sama  dengan  beban  sistem,  hal  ini diamati melalui frekuensi sistem. Kalau daya  yang  dibangkitkan  dalam  sistem lebih  kecil  dari  pada  beban  sistem maka  frekuensi  turun  dan  sebaliknya daya  yang  dibangkitkan  lebih  besar dari  pada  beban  maka  frekuensinya naik.
b. Pemeliharaan Peralatan. Peralatan yang beroperasi dalam sistem tenaga  listrik  perlu  dipelihara  secara periodic  dan  juga  segera  diperbaiki apabila mengalami kerusakan.
c. Biaya Operasi. Biaya  operasi  khususnya  biaya  bahan bakar  adalah  biaya  yang  terbesar  dari suatu perusahaan  listrik  sehingga perlu dipakai  teknik-teknik  optimasi  untuk menekan biaya ini.
d. Perkembangan sistem.
Beban  selalu  berubah sepanjang waktu dan  juga  selalu  berkembang  seirama dengan perkembangan kegiatan masyarakat yang tidak dapat dirumuskan  secara  eksak,  sehingga perlu diamati secara terus menerus agar dapat diketahui langkah pengembangan sistem  yang  harus  dilakukan  agar system selalu dapat mengikuti perkembangan  beban  sehingga  tidak akan  terjadi  pemadaman  tenaga  listrik dalam system.
e. Gangguan dalam Sistem.
Gangguan  dalam  sistem  tenaga  listrik adalah  sesuatu  yang  tidak  dapat sepenuhnya dihindarkan. Penyebab gangguan  yang  paling  besar  adalah petir, hal ini sesuai dengan isokeraunic level yang tinggi ditanah air kita.
f. Tegangan dalam sistem. Tegangan  merupakan  salah  satu  unsur kualitas  penyediaan  tenaga  listrik dalam  sistem  oleh  karenanya  perlu diperhatikan dalam pengoperasian. gangguan  pada  sistim  distribusi  listrik, tidak  mungkin  dihilangkan  dan  tidak dapat  dihindari  sama  sekali.  Upaya yang bisa ditempuh adalah mengurangi atau meminimalkan gangguan tersebut. Mengurangi gangguan pada pada sistim distribusi  listrik  tersebut  merupakan upaya  yang  bersifat  represif  dan antisipatif, yaitu dengan jalan memasang  dan  mewujutkan  adanya konstruksi  jaringan  yang  baik,  adanya sistim  perawatan  yang  terencana  dan terkordinir serta terlaksana  secara rutin dan  berkala  sesuai  dengan  kebutuhan serta  mengadakan  pemeriksaan  dan perbaikan.
Fenomena  diatas  adalah  realitas yang  terjadi  dan  dialami  oleh  pengelolaan di  pembangkit  listrik  pedesaan  Salawati Tengah, hal tersebut akan berpengaruh pada kurang tersedianya atau rendahnya operasional  sistem  listrik diSalawati tengah dan jika dilihat lebih jauh pokok permasalahan  yang  terjadi  karena  kurang efektifnya sistim perawatan yang
diterapkan,  serta  besarnya  biaya  operasi khususnya  bahan  bakar.  Sistem  perawatan rutin  dan  berkala  serta  pengecekan  rutin sepertinya belum terlihat efektiv dilakukan, hal  ini  bisa dilihat dari  situasi  yang terjadi. Pelaksanaan  penjagaan  gangguan  atau sistim  perawatan  yang  dilakukan  sekarang ini  terlihat  masih  menunngu  informasi  dari konsumen,  dari  informasi  inilah  baru dilakukan tindakan perbaikan / penanganan. Hal  ini  dipandang  tidak  efektiv  untuk menekan  atau  mengantisipasi  terjadinya gangguan.  Dan  masalah-masalah  lain  tidak bisa  dicegah  jika  hanya  menunggu  laporan baru dilakukan tindakan. Hal ini berdampak pada  terganggunya  pelayanan  pelanggan dan  pemanfaaatan  listrik  hanya  terbatas untuk  penerangan  dimalam  hari  pada  hal disiang hari sangat dibutuhkan listrik untuk operasional usaha mebel, aktivitas perkantoran  disekolahan,    alat  elektronika dan lain sebagainya.
Berdasarkan  hal  diatas  sehingga penulis tertarik untuk melakukan penelitian yang dituangkan dalam skripsi dengan judul :  ANALISIS  EFEKTIVITAS  SISTEM PERAWATAN  MESIN  PEMBANGKIT LISTRIK  PADA  UNIT  PLTD  DISTRIK SALAWATI
TENGAH

## DENGAN
MENGGUNAKAN METODE OEE.

## 1.2.  Perumusan masalah
Dari latar  belakang  diatas  terlihat berbagai penyebab sebagai pemicu persoalan  yang  terjadi,  namun  lebih  awal penulis melihat masalah yang paling pokok dari persoalan ini adalah apakah mesin yang digunakan  sekaran  ini  handal  serta  apakah perawatan  yang  dilakukan  telah  efektiv. Sebab  dari  sinilah  bersumber  segala kemungkinan  selanjutnya.  Pelanggan  tidak akan menikmati pelayanan prima jika mesin yang  digunakan  tidak  bisa  menghasilkan daya  yang  optimal,  dan  mesin  yang  ada tidak  akan  berproduksi  baik  jika  sistem perawatan  yang  dilakukan  belum  efektiv, sebab  perawatan  dilakukan  baik  mesin pembangkitnya maupun sistim distribusinya belum  efektiv  karena  hanya  menunggu
laporan tanpa melakukan pengecekan rutin, ataupun  pemeliharaan  secara  rutin,  atau belum adanya perencanaan perawatan  yang dapat  mencegah  timbulnya  kegagalan supply  listrik  kemasyarakat  .  Adapun mengenai biaya operasional juga merupakan  sebuah  persoalan  yang  sangat dipengaruhi  oleh  kebijakan  pemerintah untuk melayani masyarakat sebaik mungkin,  namun  perlu  juga  dilakukan perhitungan  potensi  biaya  khusunya  biaya bahan bakar kemungkinan mesin pembangkit  ini  beroperasi  24  jam  setiap harinya.

## 1.3. Tujuan  Penelitian  dan  Manfaat Penelitian.
Tujuan  utama  dari  penelitian  ini adalah  untuk mengetahui sejauhmana efektivitas  pelaksanaan  sistim  perawatan yang  telah  diterapkan/dilakukan  selama  ini terhadap pengaruh terjadinya gangguan dan mengetahui  kerugian  pendapatan  PLN akibat gangguan tersebut, dengan cara:
1. Menghitung efektivitas sistem perawatan  mesin  pembangkit  listrik dengan  menerapkan  metode  OEE (Overall Equipment Effectiveness).
2. Menghitung estimasi besarnya biaya operasional  PLN  khususnya  biaya bahan bakar, jika pembangkit dioperasikan 24 jam. Sedangkan  manfaat  dari  penelitian  ini adalah :
1. Memberikan masukan kepada perusahaan untuk dapat memperbaiki metode perawatan yang  selama  ini  diterapkan  oleh perusahaan  PLN  cabang  salawati tengah.
2. Memperoleh pengalaman untuk dapat  memecahkan  permasalahan mengenai  perawatan  yang  ada  di perusahan  dengan  menerapkan  ilmu yang telah diperoleh selama menjalani perkuliahan.
1.4.Batasan Masalah. Dengan begitu banyaknya persoalan yang  timbul  dalam  sistim  tenaga  listrik kemasyarakat  dan  begitu  banyaknya  cara untuk  mengevaluasi  efektivitas  sistim tenaga  listrik  khususnya  sistim  perawatan, maka penulis pembatasi masalah yang akan diangkat didalam skripsi ini yaitu :
a. Pengukuran  efektivitas berfokus
hanya  pada    pembangkit  untuk periode  Oktober  2014  –  Desember 2014. Metode analisis yang digunakan adalah menerapkan metode OEE.
b. Pemeliharaan  terhadap  mesin  dan peralatan  yang  diteliti  baik  itu  cara pembongkaran, perbaikan, penggantian dan pemasangan
peralatan tidak dibahas,
c. Penelitian  yang  dilakukan  tidak sampai pada perhitungan kerugian – kerugian tegangan listrik.
d. Penelitian  yang  dilakukan  hanya sampai kepada pemberian usulan/evaluasi perbaikan.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi
penelitian adalah
merupakan  cara  atau  prosedur  yang  beris tahapan-tahapan  yang  jelas  yang  disusun secara  sistematis  dalam  proses  penelitian. Tiap tahapan maupun bagian yang menentukan  tahapan  selanjutnya  sehingga harus dilalui dengan teliti. 1.1.TEMPAT DAN

## WAKTU PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  di  PT.  PLN (persero) cabang Salawati Tengah khusunya  Kabupaten  Raja  Ampat  objek Pembangkit  Listrik  dan  distribusi  tegangan rendah.  Penelitian  dilakukan  selama  bulan
Oktober-Desember 2014

## 1.2. OBJEK PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  di  PT.  PLN (persero) cabang Salawati Tengah
khusunya  Kabupaten  Raja  Ampat  objek
Pembangkit  Listrik  dan  distribusi  tegangan rendah.

## 1.3. STUDI PENDAHULUAN
Studi pendahuluan diperlukan untuk menelliti  lebih  lanjut  apa  yang  akan menjadi  permasalahan.  Studi  pendahuluan terdiri  dari  studi  leteratur  dan  pengamatan langsung dilapangan.

## 1.4. METODE PENGUMPULAN DATA.
Metode  pengumpulan  data  adalah suatu  cara  pengadaan  data  primer  maupun sekunder untuk keperluan penelitian. Secara umum  pengumpulan  data  primer  maupun sekunder  dapat  dibagi  atas  beberapa  cara, yaitu :
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan dalam  melaksankan  penelitian  ini adalah :
1. Data  Primer  adalah  data  yang diperoleh  dari  pengamatan  dan penelitian secara langsung dilapangan.  Pengumpulan  data primer  ini  dilakukan  dengan jalan mengamati secara langsung  kegiatan  perawatan dan operasional mesin pembangkit  yang  dilakukan  dan meminta keterangan serta
mewawancarai beberapa karyawan yang terlibat langsung secara  operasional.  Data  yang diperoleh antara lain adalah data mengenai, proses perawatan yang  dilakukan  selama  ini  dan kendala-kendalanya, jenis
gangguan  yang  terjadi,  waktu operasi mesin, pemakaian bahan bakar, total produksi listrik.
2.   Data  sekunder  merupakan  data yang  tidak  langsung  diamati dilapangan  oleh  peneliti.  Data ini merupakan dokumentasi perusahaan. 3.   Data yang dikumpulkan nantinya digunakan dalam pengolahan  data,  data  yang dikumpulkan antara lain :
a. Loading Time
b. Operation Time.
c. Penggunaan bahan bakar.
d. Data kapasitas output dan
e. Biaya-biaya  yang  digunakan dalam operasi.

## 1.5. PENGOLAHAN  DAN  ANALISA DATA
Data  yang  dikumpulkan,  kemudian diolah agar dapat digunakan dalam penelitian.  Tahapan  pengolahan  data  yang dilakukan dalam penelitian ini adalah :
1. Perhitungan Availability Rate,
2. Perhitungan Performance Rate,
3. Perhitungan Rate of Quality,
4. Perhitungan Overall Equipment Effectiveness.
5. Perhitungan  biaya  bahan  bakar solar.

## 1.6. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  dari  hasil  analisa  dan uraian hasil pengukuran Overall Equipment Efectiveness  (OEE)  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan.  Setelah  didapatkan  beberapa kesimpulan  barulah  diberika  beberapa saran.

## III.  PENGOLAHAN  DAN  ANALISA DATA

## 1.1.PENGUMPULAN DATA
Dari hasil pengamatan selama penelitian maka penulis dapat
mengumpulkan data-data berikut:
1. Spesifikasi mesin yang diteliti yaitu:
a. Merek
: CATERPILAR b. Tahun pembuatan
c. Type
: 3306
d. Kapasitas terpasang mesin : 100 Kwh e. Jumlah unit: 1 Unit.
2. Data  operasional mesin  sebagai sumber  data  primer  dan  sekunder.
Data sekunder bersumber dari rekapan  laporan  operasional  listrik pedesaan  yang  dibuat  oleh  petugas PLN  di  tempat  penelitian,  terdapat didata  bulan  januari,  februari,  maret, mei,  juni,  juli.  Sedangkan  data  bulan September,  nopember,  dan  desember adalah  data  primer  yang  diambil langsung  oleh  peneliti  dan  terlibat langsung dalam melakukan
pencatatan parameter penelitian. Adapun  data  dimaksud  sebagaimana tertera pada tabel berikut:
Tabel 4.1 Data Operasional Mesin Pembangkit tahun 2014
Fuel Cons Oil Cons Waktu  Opr Out Put SFC Liter Liter jam kwh L/kwh 1 Januari 3568 14 166 10001 0.356764 2 Februari 3726 48.5 169 10455 0.356385 3 Maret 4082 45 186 11575 0.352657 4 Mei 4165 67.5 179 11440 0.364073 5 Juni 4200 50.5 186 11511 0.364868 6 Juli 4128 44.5 180 11312 0.364922 7 September 176 11500 0 8 Oktober 180 11513 0 9 Nopember 145 0 174 11456 0.012657 10 Desember 147 0 28.40 1900 0.077368
rata-rata Bulan No

## Sumber Data: Laporan Operasional Listrik pedesaan PLN
Sorong Yang dimaksud dengan: Fuel Cons :    yaitu  pemakaian  bahan bakar untuk pembangkit
selama sebulan, data ini diambil dari rekapan pemakaian  bahan  bakar  solar setiap hari. Satuan yang digunakan liter. Oil Cons :  yaitu  pemakaian  oli  oleh mesin  pembangkit  pada  saat operasional,  data  ini  diambil dari  rekapan  pemakaian  oli setiap hari. Satuan yang digunakan liter.
Waktu Opr :  yaitu  lamanya  waktu  yang digunakan oleh mesin pembangkit  untuk  beroperasi menyalurkan listrik kemasyarakat.  Dimana  waktu ideal  operasi  dimulai  pukul 18.00-24.00 wit, atau sekitar 6
jam  setiap  harinya.  Data  ini diambil  dari  rekapan  setiap hari.  Satuan  yang  digunakan jam. Output :  yaitu  jumlah  daya  yang dihasilkan  oleh  pembangkit listrik. Satuan yang digunakan Kwh. SFC :  yaitu  kepanjangan  dari  kata spesific  fuel  consumption  jika diterjemahkan  dalam  bahasa Indonesia  sebagai  pemakaian bahan  bakar  specific.  adalah rasio perbandingan antara banyaknya  bahan  bakar  yang digunakan untuk menghasilkan satu satuan KWH listrik. Tentu saja pengertian  ini  hanya  berlaku bagi  unit  pembangkit  termis saja. Jumlah pemakaian bahan bakar biasanya  dinyatakan
dalam  liter, bahan bakar padat dalam  kilo  gram  dan  bahan bakar  gas  dalam  Mlillion Nominal Cubic Foot (M.NCF).  SFC  adalah  angka yang menggambarkan efesiensi unit pembangkit. Satuan  yang  digunakan  liter per kwh.

## 1.2.PENGOLAHAN DATA
Berdasarkan hasil pengamatan lapangan  sebagaimana  tertuang  dalam lampiran  data  dan  direkap  sebagaimana tertuang  pada  tabel  4.1.  data  operasional mesin pembangkit tahun 2014, data tersebut digunakan  untuk  menghitung  parameter nilai  efektivitas  mesin  pembangkit  maka penulis  melakukan  perhitungan,  namun sebelum  dilakukan  perhitungan  maka  perlu
ditetapkan beberapa asumsi sebagai panduan  didalam  melakukan  perhitungan data, antara lain:
a. Nilai  Quality  rate  ditetapkan 100%, karena output pembangkitan  daya  listrik  tidak ada cacat fisik.
b. Cycle time tidak dilakukan pengukuran  karena  alat  yang diamati adalah mesin pembangkit.
c. Out put produk menggunakan data hasil  KWH  yang  dihasilkan  dari pembangkitan, dan ditetapkan sesuai  dengan  target  mesin  sesuai spesifikasi mesin sebgaimana yang  telah  dituliskan  sebelumnya yaitu  100kwh.  Sehingga  untuk menghitung Performance rate hanya membandingkan antara hasil  actual out put dibagi dengan standar out put mesin.

## 1.2.1. Perhitungan Availability rate
Availability rate mengukur efektivitas maintenance peralatan dalam kondisi produksi  sedang  berlangsung.  Availability dihitung  dengan  menggunakan  formulasi Hasil  perhitungan  lain  dapat  dilihat pada tabel berikut

## Tabel 4.2. Hasil Perhitungan Availability
Rate tahun 2014 Loading Time Opr Time Availabilty Jam Jam % 1 Januari 186 166 89.2% data sekunder 2 Februari 168 169 100.6% data sekunder 3 Maret 186 186 100.0% data sekunder 4 Mei 186 179 96.2% data sekunder 5 Juni 180 186 103.3% data sekunder 6 Juli 186 180 96.8% data sekunder 7 September 180 176 97.8% data primer 8 Oktober 186 180 96.8% data primer 9 Nopember 180 174 96.7% data primer 10 Desember 30 28.40 94.7% data primer rata-rata 97.2%
Bulan No Keterangan
Sumber data: pengolahan data pengamatan.

## 1.2.2. Perhitungan Performance rate
Performance rate mengukur sebearapa efektif peralatan  produksi  yang  digunakan.  Untuk mesin  pembangkit  perhitungan  performance rate dilakukan membandingkan antara pencapaian  terhadap  target  yang  telah ditetapkan.  Dalam  hal  ini  target  yang ditetapkan adalah 100Kwh, untuk
operasional  harian  pembangkitan  selama  6 jam  perhari.  Performance  rate  dihitung dengan menggunakan formulasi rumus:
Real Prod Performance rate (%) = x100%

## Target Prod
Dimana:
a. Real  Produksi  adalah  banyaknya daya  yang  dikeluarkan  oleh pembangkit  dilihat  dari  kwh meter  dan  dilakukan  pencatatan oleh  operator  setiap  harinya kemudian direkap selama sebulan. b. Target Produksi adalah banyaknya  daya  yang  harus dicapai  setiap  bulan  dimana dalam  setiap  hari  ditargetkan berproduksi  selama  6  jam,  dikali dengan hari kalender setiap bulan dan dikalikan dengan factor daya 65%.  Atau  formulasi  rumus sebagai berikut:
Target prod (kwh)= jam kerja x hari kalender x  factor  daya.  Contoh  perhitungan  dibulan Januari 2014
Target prod (kwh)= 6 x 31 x 65%

## Target prod (kwh)= 12090 (kwh)
Sebagai contoh dilakukan perhitungan dibulan Januari 2014 sebagai berikut: 10001 (KWH)
Performance rate (%) =
x100% 12090 (KWH) Performance rate (%) =   83%
Adapun hasil perhitungan selama tahun 2014 dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.3. Hasil Perhitungan Performance Rate tahun 2014 Target Prod Real Prod Performance kwh kwh % 1 Januari 12090 10001 83% Kabel terbakar 2 Februari 10920 10455 96% 3 Maret 12090 11575 96% 4 Mei 12090 11440 95% 5 Juni 11700 11511 98% 6 Juli 12090 11312 94% 7 September 11700 11500 98% 8 Oktober 12090 11513 95% 9 Nopember 11700 11456 98% tgl 24 Solar habis 10 Desember 1950 1900 97% rata-rata 95.0%
Kendala yang terjadi setup/adjusment loss Bulan No
Sumber  data:  pengolahan  data pengamatan.

## 1.2.3. Perhitungan Quality Rate
Dalam  perhitungan  Quality  Rate  ini  asumsi yang digunakan adalah nilai quality rate yang dipakai  adalah  100%,  dikarenakan  tidak  ada hasil produksi listrik yang cacat secara fisik.
(Process amount-Defect amount) Quality  rate (%) = x 100%
Processess amount
Dimana :
a. Process amount adalah banyaknya hasil produksi yang diprosess
b. Defect amount adalah jumlah produk yang cacat secara fisik.

## 1.2.4. Perhitungan nilai OEE
Dari  data  dan  hasil  perhitungan  diatas  maka dapat  dihitung  nilai  OEE  sebagai  berikut. Adapun  formulasi    rumus  yang  digunakan adalah:
OEE (%)= Availability Rate x

## Performance rate x Quality rate
Sebagai  contoh  kita  lakukan    perhitungan nilai  OEE  dengan  mengambil  data  dibulan Januari 2014 yaitu:
OEE (%)= Availability Rate x
Performance rate x Quality rate
OEE (%)= 89.2% x 83% x 100%
OEE      = 74%
Selanjutnya  hasil  perhitungan  selama  tahun 2014 dapat dilihat pada table berikut:
Tabel  4.3.  Hasil  Perhitungan  Nilai  OEE tahun 2014
AV rate PE rate QE rate OEE kwh kwh % % 1 Januari 89.2% 82.7% 100% 73.8% Kabel terbakar 2 Februari 100.6% 95.7% 100% 96.3% 3 Maret 100.0% 95.7% 100% 95.7% 4 Mei 96.2% 94.6% 100% 91.1% 5 Juni 103.3% 98.4% 100% 101.7% 6 Juli 96.8% 93.6% 100% 90.5% 7 September 97.5% 98.3% 100% 95.9% 8 Oktober 96.8% 95.2% 100% 92.2% 9 Nopember 96.7% 97.9% 100% 94.7% tgl 24 Solar habis 10 Desember 94.7% 97.4% 100% 92.2% rata-rata 97.2% 95.0% 100.0% 92.4% Kendala yang terjadi setup/adjusment loss Bulan No
sumber  data:  hasil  perhitungan data pengamatan
1.2.5. Perhitungan Estimasi Kebutuhan
Bahan bakar.
Estimasi  kebutuhan  bahan  bakar sebagai bahan pertimbangan kebutuhan biaya tambahan  jika  pembangkit  listrik  pedesaan yang  ada  di  Salawati  Tengah  ini  beroperasi selama  24  jam  setiap  hari  untuk  memenuhi kebutuhan  masyarakat.  Sebelum  dilakukan perhitungan terlebih dahulu kami memeberikan  beberapa  asumsii  sebgai  dasar perhitungan  yaitu:  biaya  bahan  bakar  adalah biaya  pokok  yang  harus  dikeluarkan  oleh PLN didaerah tersebut jika ingin menambahkan jam operasi pelayanan 24 jam dengan  pertimbangan  biaya  tersebut  adalah biaya variable yang selalu berubah tergantung  jumlah  produksi  daya  yang
dhasilkan.  Adapun  mengenai  biaya  –  biaya lainnya kami kategorikan sebagai biaya tetap yang  tidak  berpengaruh  terhadap  jumlah produksi  daya  listrik  yang  dihasilkan.  Untuk menghitung  estimasi  biaya  tersebut  maka kami  buat  pendekatan  formulasi  rumus sebagai berikut:
Biaya Keb Bahan Bakar (selama sebulan) = SFC x Daya out put x harga BB x OEE x 24 jam
Dimana:
a. Data  SFC  diambil  rata-rata  hasil perhitungan  selama  setahun  dari data penelitian yang telah dihitung. Yaitu sebesar 0,3635 (Liter/KWH);
b. Data  daya  out  put  diambil  dari hasil  pencapaian  out  put  real produksi  rata-rata  selama  tahun 2014  dari  data  pengamatan.  Yaitu sebesar 10266 KWH;
c. Harga  bahan  bakar  adalah  harga solar  non  subsidi  sekitar  Rp 12.000;
d. Nilai  OEE  adalah  nilai  rata-rata dari  hasil  pengamatan.  Nilai  OEE ini dimasukkan kedalam perhitungan karena kita memeperhitungkan efektivitas mesin yang telah beroperasi sebgai korelasi antara efektivitas
peralatan  terhadap  jumlah  output mesin  yang  dikeluarkan.  Adapun nilai tersebut sebesar 92.4%.
e. Angka  24  jam  diambil  untuk operasional  mesin  selama  24  jam. Mengapa dikalikan dengan 24  jam karena  selama  ini  mesin  hanya beroperasi  6  jam  setiap  hari sedangkan  target  perhitungan  kita 24 jam.
Sehingga biaya kebutuhan bahan bakar setiap bulannya adalah:
Biaya Keb BB = 0.3635 x 10266 x 12.000 x 92.4% x 24
Biaya Keb BB= Rp 993.047.755,392 tiap bulan

## 1.3. ANALISA DAN PEMBAHASAN

## 4.3.1. Analisa Data OEE.
Dari  data  hasil  perhitungan  nilai  OEE  diatas terlihat    nilai  rata-rata  diperoleh  sebesar 92.4%,  dengan  nilai  rata-rata  Availability rate 97.2%, Performance rate 95%.
Berdasarkan ketentuan Benchmark berikut:
a. Jika  OEE  =  100%,  produksi dianggap sempurna: hanya memproduksi  tanpa  cacat,  bekerja dalam  performance  yang  cepat, dan tidak ada downtime.
b. Jika  OEE  =  85%,  produksi dianggap kelas dunia. Bagi banyak perusahaan,  skor  ini  merupakan skor  yang  cocok  dijadikan  goal jangka panjang.
c. Jika  OEE  =  60%,  produksi dianggap  wajar,  tapi  menunjukkan ada  ruang  yang  besar  untuk improvement.
d. Jika  OEE  =  40%,  produksi dianggap  memiliki  skor  yang rendah,  tapi  dalam  kebanyakan kasus  dapat  dengan  mudah  di- improve melalui pengukuran langsung (misalnya dengan menelusuri alassan-alasan downtime  dan  menangani  sumber- sumber penyebab downtime secara satu persatu).
Untuk  standar  benchmark  world  class  yang dianjurkan JIPM, yaitu OEE = 85%,.
Berdasarkan  ketentuan  diatas  terlihat  bahwa nilai OEE mesin pembangkit tersebut berada berada  dilevel  diatas  85%,  berarti  mesin tersebut  efektiv  dan  baik  untuk  berproduksi optimal.
Adapun  dibulan  Januari  nilai  OEE 73.8%  dibawah  dari  nilai  standar  hal  ini dipengaruhi  oleh  nilai  Availability  dan performance  yang  rendah,  dan  berdasarkan informasi data hasil pengamatan  hal tersebut disebabkan oleh adanya gangguan pembangkit pada kabel trafor terbakar.
Nilai  OEE  relative  rendah  juga  terlihat dibulan  Juli  sekitar  90.5%,  hal  ini  terjadi karena  pada  bulan  tersebut  nia  Performance rate  rendah  sekitar  94%  lebih  rendah  dari target benchmark sekitar 95%.
Secara  keseluruhan  data-data  nilai  OEE tersebut  masih  diatas  standar  yang  telah ditetapkan  namun  masih  bisa  dilakukan perbaikan  untuk  meningkatkan  nilai  OEE tersebut.  Permasalahan  yang  sering  terjadi berdasarkan  penyebab  nilai  OEE  belum maksimal  karena  mesin  sering  terlambat untuk  star.  Sedangkan  waktu  persiapan sebenarnya  cukup  karena  setiap  harinya hanya  beroperasi  dengan  target  6  jam. Perawatan  terencana  bisa  dilakukan  sebelum mesin operasi.

## 4.3.2. Analisa Biaya Bahan Bakar
N ilai biaya bahan bakar berkisar Rp 993 juta, perbulan  jika  mesin  dioperasikan  24  jam untuk  melayani  kebutuhan masyarakat. Namun  nilai  tersebut  belum  dilakukan perhitungan  lebih  mendalam  khususnya perhitungan  nilai  untung  rugi  dan  kelayakan investasi. Mungkin  bisa dilakukan penelitian lebih lanjut oleh mahasiswa lain.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## 1.1. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan perhitungan data dapat disimpulkan hal sebagai berikut:
1. Nilai OEE mesin rata-rata sekitar 92.4 %  nilai  tersebut  efektif  dan  masuk kategori terbaik berdasarkan benchmark yang telah ditetapkaan.
2. Biaya bahan bakar jika mesin tersebut dioperasikan  sekitar  Rp  993  juta. Nilai  tersebut  dipengaruhi  oleh  nilai SFC.

## 1.2. SARAN
Berdasarkan permasalahan dan data lapangan diperoleh bahwa nilai OEE mesin masih bias ditingkatkan  jika  dilakukan  hal-hal  sebagai berikut:
1. Star  awal  mesin  harus  dilakukan tepat waktu;
2. Pemberhentian  mesin  juga  harus dilakukan tepat waktu, untuk menghindari loss bahan bakar.
3. Ketersediaan  bahan  bakar  agar dilakukan continius;
4. Saran  dari  operator  lapangan  setiap bulannya harus diikuti.

## DAFTAR PUSTAKA
BUKU  PANDUAN CERTIFICATION OF COMPETENCE FOR LOADING MASTER , H. SUPRAPTO, 2009 BUKU  PANDUAN  SUPLAI  SISTEM PEMELIHARAAN MESIN DISEL CATERPILLAR 2005 BUKU PANDUAN SISTEM PERAWATAN 2008 http://www.google.co.id/search?q=pengerti an+sistem&hl=id&prmd=ivnsb&ei =tsAYTZbEA5DsrQeX97SIDA&st art=10&sa=N , 29.12.2010 http://www.google.co.id/search?q=pengerti an+sistem&hl=id&prmd=ivnsb&ei =tsAYTZbEA5DsrQeX97SIDA&st art=10&sa=N , 29.12.2010 http://stanleyblizzard.blogspot.com/2010/0 6/karakteristik-sistem.html , 29.12.2010 http://blog.re.or.id/konsep-dasar-sistem- elemen-sistem.htm , 29.12.2010 http://bebas.vlsm.org/v06/Kuliah/Seminar- MIS/2008/253/253-07- XTERLAMBAT-Paper-1.pdf , 30.12.2010 (PDF)
http://tegartia.wordpress.com/2009/11/22/s arana-dan-prasarana/ , 31.12.2010 http://kambing.ui.ac.id/bebas/v06/Kuliah/S istemOperasi/BUKU/SistemOperasi- 1.3.pdf , 30.12.2010 (pdf) http://bs- ba.facebook.com/topic.php?uid=56252537 690&topic=9768 , 30.12.2010 http://fansbuku.blogspot.com/2010/06/pen gantar-manajemen-operasi-
pengertian.html#ixzz19WiMxXaq , 30.12.2010 http://fansbuku.blogspot.com/2010/06/pen gantar-manajemen-operasi- pengertian.html , 30.12.2010