## Karakteristik Marshall Quotient pada Hot Mix Asphalt Menggunakan Agregat Melak Kutai Barat
Dewi Isroul Khoiriyah 1 , Andi Marini Indriani 2* , Gunaedy Utomo 3
1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Balikpapan Email: 197011446@uniba-bpn.ac.id ; andi.marini@uniba-bpn.ac.id; gunaedy@uniba-bpn.ac.id

## ABSTRAK
Konstruksi perkerasan lentur jalan raya di Indonesia umumnya menggunakan agregat lokal  serta aspal minyak sebagai pengikat. Hingga saat ini, belum pernah dilakukan penelitian karakteristik agregat halus sebagai  pengisi  lapisan  AC-WC  dari  daerah  Melak,  Kutai  Barat  Kalimantan  Timur.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik agregat kasar dan agregat halus, berupa indeks rendaman sisa pada kombinasi AC-WC dan sifat campuran marshall. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini berupa  pengujian  karakteristik  agregat  kasar,  filler,  agregat  halus,  dan  aspal,  merancang  komposisi pencampuran, dan melakukan pembuatan benda uji dengan menggunakan kombinasi uji AC-WC dan Marshall yang digunakan dalam kriteria Bina Marga 2018. Berdasarkan data yang diperoleh, sifat-sifat agregat  Kutai  Barat  Melak  dan  kombinasi  AC-WC  telah  memenuhi  ketentuan  persyaratan  yang ditetapkan.  Didasarkan  data  hasil  perancangan  perbandingan  komposisi  campuran  AC-WC menggunakan  agregat  Kutai  Barat  Melak  dengan  kadar  ideal  5,75%,  dan  5,93%,  didapatkan  hasil dengan perbandingan  Kadar Aspal  Optimum (KAO) 5,75%  dengan nilai stabilitas 1,123kg  > 800kg, flow (Pelelehan) 2,21 mm, memenuhi di antara Min 2 mm – Maks 4 mm, VIM 3,5% memenuhi diantara Min  3%  -  Maks  5%,  rongga  terisi  aspal  ( VFB )  dengan  hasil  pengujian  >  65%  dan  rongga  diantara agregat ( VMA ) dengan hasil yaitu 15,1% > 15%. Kata Kunci : Aspal , Agregat Lokal Kutai Barat, Marshall Quotient, Campuran Aspal Panas

## ABSTRACT
The construction of flexible pavement in Indonesia generally uses local aggregates and oil asphalt as a binder. Until now, no research has been conducted on the characteristics of fine aggregate as a filler for the AC-WC layer from the Melak area, West Kutai, East Kalimantan. This study aims to determine the characteristics of coarse aggregate and fine aggregate, in the form of residual soaking index on the AC-WC combination and the characteristics of the Marshall mixture. The approach used in this study was to test the characteristics of coarse aggregate, filler, fine aggregate, and asphalt, design a mixing composition, and manufacture test objects using a combination of the AC-WC and Marshall tests used in the 2018 Bina Marga criteria. Based on the data obtained, the properties of the West Kutai Melak aggregate and the AC-WC combination have met the specified requirements. Based on the data from the design comparison of AC-WC mixture composition with ideal levels of 5.75% and 5.93%, results were obtained with a comparison of Optimum Asphalt Content (OAC) of 5.75% with a stability value of 1.123kg > 800kg, flow value 2.21 mm, meets the criteria, between 2 mm – 4 mm, VIM 3.5%, meets the  criteria  between  3%  -  5%,  Void  filled  with  Asphalt  (VFB)  with  test  results  >  65%  and  Void  in Mineral Aggregates (VMA) with a result of 15.1% > 15%.
Key words : Asphalt, West Kutai Lokal Stone, Marshall Quotient, Hot Mix Asphalt
Submitted: 25 September 2023 Reviewed: 15 November 2023 Revised 18 Januari 2024 Published: 01 August 2024

## PENDAHULUAN
Perkembangan  industri  konstruksi  jalan  raya semakin  berkembang  pesat  (Singh  &  Sahoo, 2021)  karena  tingkat  pertumbuhan  ekonomi Indonesia sehingga transportasi darat masih terus berkembang  (Abidin  et  al.,  2021).  Jalan  raya sering  digunakan  untuk  jalan  bervolume  rendah hingga  sedang  dengan  penggunaan  yang signifikan (Khade & Wuppulluri, 2023). Jaringan jalan  dan  infrastuktur  transportasi  memegang peranan  penting  dalam  pembangunan  (Rafiq  et al.,  2021).  Semakin  banyaknya  lalu  lintas, semakin  besar  semakin  besar  kemungkinan struktur jalan akan retak dan terdistorsi sebelum waktunya (Pataras et al., 2017). Menjaga jaringan jalan yang efisien  dan bernilai tinggi tidak hanya bergantung  pada  pembangunan  jalan  (Llopis- Castelló  et  al.,  2020),  Oleh  karena  itu  perlu dilakukan  upaya  untuk  membangun  konstruksi perkerasan  fleksibel  jalan  raya  yang  efektif  dan efisien (Karimzadeh et al., 2022) agar masyarakat dapat terus memanfaatkan jalan tersebut dengan aman  dan  nyaman  serta  tetap  menjaga pengoperasianya sebagaiamana mestinya (Ilma et al., 2021).
Di Indonesia, hampir semua pembangunan jalan raya  menggunakan  jenis  perkerasan  lentur ( Flexible  pavement ) (Ketema  et  al.,  2016) menggunakan aspal minyak sebagai pengikatnya seta filler atau  bahan  pengisi  campuran  aspal (Adilkhodjaev  et  al.,  2021).  Dalam  campuran aspal beton Agregat dan aspal merupakan bahan utama (Nugroho, 2019). Lapisan yang digunakan dalam lapisan bahan aspal tersebut bersifat kedap air  (Deamayes  et  al.,  2021),  selain  itu  berbagai macam  campuran  aspal  dapat  digunakan  untuk mendapatkan  performa  terbaik  dari  lapisan perkerasan  aspal  (Bancin  et  al.,  2021)  dengan menggabungkan  beberapa  bahan  (Islam  et  al., 2019) yang salah satunya jika digabungkan akan memperkuat  yang  lain  (Yue  et  al.,  2022). Perkerasan  lentur (flexible  pavement) khusunya pembuatan  perkerasan  jalan  dalam  perluasan penelitian  bahan, (Singh  &  Sahoo,  2021) ditujukan pada inisiatif untuk penggunaan bahan- bahan yang tersedia secara lokal dan disesuaikan dengan keadaan wilayah dimana konstruksi akan dilakukan  (Yacob  &  Wesli,  2018).  Hal  ini memberikan  menggunakan  agregat  kasar  dan agregat  halus  lokal  Melak  Kalimantan  Timur sebagai  inovasi  bahan  dasar filler atau  bahan pengisi  campuran  aspal  dengan  (Alwi  et  al., 2020).
Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Fikri  (2021)  menggunakan  agregat  kasar  Melak Kutai  Barat  diketahui  mematuhi  norma  dan
spesifikasi umum Bina Marga  Tahun 2018 devisi 6 (Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  2018) sehingga layak untuk digunakan sebagai material perkerasan jalan, tetapi penggunaan agregat halus Melak  belum  pernah  dilakukan  penelitian sebelumnya.  sehingga  peneliti  tertarik  untuk menggunakan  agregat  kasar  dan  agregat  halus sebagai komponen campuran terhadap perkerasan  lentur Asphalt  Concrete  Wearing Course (AC-WC) untuk meningkatkan pemanfaatan  agregat  lokal  dari  Melak  Kutai Barat (Tumpu et al., 2020) dan membandingkan dengan penggunaan agregat palu.
Maksud  dari  tujuan  dalam  penelitian  ini  ialah untuk mengevaluasi dampak penggunaan agregat kasar dan agregat halus lokal Melak Kutai Barat Kalimantan  Timur  sebagai  bahan  campuran perkerasan AC-WC, mengetahui apakah agregat lokal Melak Kutai Barat Kalimantan Timur dapat memenuhi  persyaratan  sebagai  bahan  campuran perkerasan  AC-WC  serta  mengetahui  apakah perbandingan  yang  digunakan  sebagai  bahan campuran  perkerasan  jalan  AC-WC  dapat digunakan dengan agregat kasar palu dan agregat halus Melak.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilaksanakan  secara  eksperimental  di Laboratorium  Perkerasan  Jalan  Program  Studi Teknik  Sipil,  Universitas  Balikpapan  dengan berpedoman  kepada  spesifikasi  umum  Bina Marga  2018  Divisi  6  (Sowolino  et  al.,  2019), ASTM  ( American  Society  for  Testing  and Materials )(“American  Society  for  Testing  and Materials,”  1968)  dan  SNI  (Standar  Nasional Indonesia) (Badan Standarisasi Nasional [BSN], 2000).  Proses  penelitian  dalam  pekerjaan campuran aspal melibatkan semua tahapan yang dimulai dengan pencarian sumber bahan (Patulak et al., 2022). Sedangkan menggunakan jenis aspal penetrasi  60/70  Pertamina  (Bunga  et  al.,  2019). Pemeriksaan pada metode campuran ini meliputi agregat  halus,  agregat  kasar,  dan filler (bahan pengisi).

## Material
Material  yang  digunakan  untuk  membuat campuran  laston  AC-WC  dengan  Material  lokal Melak  Kutai  Barat  sebagai  agregat,  adalah sebagai berikut:
Sampel  A:  Agregat  halus  Melak  dan  agregat kasar Melak.
Sampel  B:  Agregat  halus  Melak  dan  agregat kasar Palu.
Filler : Abu Batu.
Aspal: Aspal Penetrasi 60/70 Pertamina.

## Prosedur Pelaksanaan
Secara  sistematis  tahapan  prosedur  pelaksanaan rancangan pengujian agregat kasar, agregat halus, dan filler seperti Tabel 1 sampai Tabel 3:
Tabel 1. Rancangan Pengujian Agregat Kasar
No Jenis Pengujian Agregat Kasar Jumlah Sampel SNI 1. Berat Jenis 3 SNI 1969-2016 2. Penyerapan 3 SNI 1969-2016 3. Kadar Air 3 SNI 03-1971- 1990 4. Analisa Saringan 3 SNI  ASTM  C 136-06 IDT 5. Los Angeles 3 SNI 2417-2008
(sumber : Standar Nasional Indonesia)
Tabel 2. Rancangan Pengujian Agregat Halus
No. Jenis Pengujian Agregat Halus Jumlah Sampel SNI 1. Berat Jenis 3 SNI 1969-2016 2. Analisa Saringan 3 SNI  ASTM  C 136-06 IDT 3. Penyerapan 3 SNI 1969-2016 4. Kadar Air 3 SNI 03-1971- 1990
(sumber : Standar Nasional Indonesia)
Tabel 3. Rancangan Pengujian Filler No Jenis Pengujian Filler Jumlah Sampel SNI 1. Berat Jenis 3 SNI 1969-2016 2. Kadar Air 3 SNI 03-1971-1990 3. Penyerapan 3 SNI 1969-2016 (sumber : Standar Nasional Indonesia)

## Pengambilan Contoh untuk Bahan Campuran
Jumlah sampel yang diambil ini di dasarkan pada kriteria jumlah penyimpangan yang diperbolehkan  (dirumuskan  secara  statistik menggunakan  kriteria  variabilitas).  AASTHO menetapkan  3  item  tes  untuk  setiap  presentase aspal yang digunakan.

## Perencanaan Sampel
Penelitian ini terdapat 3 varian kadar aspal di atas Pb  (5,5%,  6,0%,  dan  6,5%)  dan  2  variasi  kadar aspal  di  bawah  Pb  (4,0%  dan  4,5%),  dengan masing-masing  variasi  dibuat  3benda  uji menghitung prediksi kadar aspal Pb (Zarei et al., 2020) . Kemudian diidentifikasi untuk memperoleh  nilai  kadar  aspal  (KAO)(Baldo  et al.,  2019)  degan  nilai Stabilitas  Marshall dan Marshall Flow (Nguyen  et  al.,  2019)(Al- Mansoori  et  al.,  2021) ,  VIM,  VMA,  VFA  dan Marshall  Quotient  (MQ) .

## Bagan Alir Penelitian
Bagan alir penelitian ditampilkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Flowchart Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Agregat Kasar
Dalam pengujian bahan ini akan diperiksa untuk memastikan berat jenis (bulk) , penyerapan, kadar air,  keausan  agregat (Los  Angeles) ,  dan  kadar lumpur  dari  agregat  kasar(Utama  Hadi  Sutrisna, 2019).  Hasil  pemeriksaan  ditampilkan  pada Gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Grafik Gradasi Agregat Kasar (sumber : hasil uji)

## Pengujian Agregat Halus
Tujuan  dilaksanakannya  pengujian  ini  sebagai mengukur berat jenis semu (apparent), berat jenis (bulk),  berat  jenis  kering  permukaan  jenuh (SSD),  dan  penyerapan  dari  agregat  halus (Venisia  Besouw  Mecky  E  Manoppo  &  Ch Palenewen,
2019). Hasil pemeriksaan ditampilkan pada Gambar 3 berikut ini:
Gambar 3. Grafik Gradasi Agregat Halus (sumber : hasil uji)

## Pengujian Filler
Hasil  pemeriksaan  ditampilkan  pada  Tabel  4. Dapat  diketahui  bahwa  berdasarkan  Spesifikasi Umum Bina Marga 2018 Divisi 6 pengujian filler memenuhi semua standar yang ditetapkan.
Tabel 4. Hasil Pengujian filler.
Pengujian Rerata Spesifikasi Keterangan Berat jenis ( bulk ) 2,559 >2,5 gr/cm  Memenuhi Kadar Lumpur 68,54 Max 75% Memenuhi Penyerapan 0,807 ≤ 3% Memenuhi
(sumber : hasil uji)

## Gradasi Agregat (Metode Gradasi Ideal)
Gradasi ideal dinyatakan dalam nilai persen (%) yang memiliki arti sebagai sebaran variasi ukuran butir  berdasarkan  spesifikasi  nilai  titik  tengah. Dengan  begitu  maka  diperkirakan  komposisi pencampuran  AC-WC  Laston  dengan  gradasi idealnya  memperoleh  nilai  persentase  agregat kasar  57,00%,  agregat  halus  36,50%,  dan filler 6,5%,  akan  menghasilkan  rongga-rongga  yang diperlukan.  Berikut  gradasi  agregat  yang diilustrasikan  pada  Gambar  4  secara  rinci  untuk pengujian ini :
Gambar 4. Grafik Gradasi Ideal
(sumber : hasil uji) 38.1 25.4 9.5 4.75 2 0.425 0.075 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0.05 0.5 5 50 P er se n tas e L o lo s (% ) Ukuran ayakan ( mm ) Sample I Spec.AGG Batas Atas Spec AGG Batas Bawah Sample II
Sample III
9.5 4.75 2.36 1.18 0.6 0.15 0.3 0.3 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0.1 1 10 P er se n tas e L o lo s (% ) Ukuran ayakan ( mm ) Sampel 1 Spec. Batas Bawah Spec. Batas Atas Sampel 2 Sampel 3 38.1 25.4 9.5 4.75 2 0.425 0.075 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0.05 0.5 5 P er se n tas e L o lo s (% ) Ukuran ayakan ( mm ) Gradasi Sampel 1 Spec. Batas Atas Spec. Batas Bawah Gradasi Sampel 2
Gradasi Sampel 3
Perhitungan Perkiraan Kadar Aspal Rencana

## (Pb)
Untuk memperoleh kadar aspal (Pb) Berdasarkan  gradasi  agregat  gabungan  dapat didhitung dengan perencanaan sebagai berikut: Kadar Aspal Rencana (Pb) = 0,035 (% CA) + 0,045 (% FA) + 0,18 (% Filler )
+ K = 0,035 (57,0) + 0,045 (36,5) + 0,18 (6,5) + 0,8 = 5,61%  --- dibulatkan menjadi 6,0%.
Hasil  Uji  Marshall  Berdasarkan  Nilai  Kadar Aspal Rencana
Uji Campuran dengan alat Marshall , berdasarkan pada Standar Spesifikasi Bina Marga 2018 Divisi 6.  Dalam  penelitian  ini  dibuat  18  sampel  untuk setiap varian kombinasi campuran, dengan kadar aspal  yang  diberikan  dimulai  dari  5.0%,  5.5%, 6.0%,  6,5%,  7.0%,  dan  7,5%  dengan  interval 0,5%. Hasil uji ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Rekapitulasi Hasil Parameter Marshall Laston AC-WC. Parameter Marshall Satuan Kadar Aspal Spesifikasi 5,0 5,5 6,0 6,5 7,0 7,5 AC-WC Stabilitas (Kg) 733 809 846 905 919 971 Min 800 Flow (mm) 2,05 2,35 2,42 2,69 3,42 4,16 Min 2 Max 4 VIM (%) 5,3 4,3 3,0 2,4 1,0 0,2 Min 3 Max 5 VMA (%) 15,9 16,0 15,9 16,4 16,2 16,5 Min 15 VFB (%) 66,5 73,1 81,1 85,3 93,9 98,7 Min 65
(sumber : hasil uji)

## Pengaruh Kadar Aspal terhadap Stabilitas
Gambar 5. Grafik Perbandingan Stabilitas (sumber : hasil uji)
Berdasarkan Gambar 5 dapat dilihat bahwa Nilai stabilitas  bertambah  tinggi  sejalan  dengan bertambahnya  kadar  aspal  karena  semakin banyak  aspal  yang  menutupi  agregat,  yang menambah  kohesi  dan  density  campuran,  serta meningkatkan  area  kontak  dan  saling  mengunci antara  agregat,  yang  mana  keduanya  akan menaikkan  nilai  stabilitas  campuran  (Marshall, 2023).  Pada  sampel  B  lebih  baik  dibandingkan pada sampel A. Karena nilai stabilitas minimum pada sampel B dengan kadar aspal 5,0 (%) berada diatas batas spesifikasi yaitu 809 kg. Sedangkan pada  sampel  A  kadar  aspal  5,0%  nilai
stabilitas  berada  di  bawah  batas  minimum spesifikasi dengan nilai stabilitas 733 kg . Pengaruh Kadar Aspal terhadap Flow (Pelelehan)
Gambar 6. Grafik Perbandingan Flow (Pelelehan) (sumber : hasil uji)
Berdasarkan  Gambar  6  ditunjukkan  menyatakan bahwa  nilai  flow  bertambah  sejalan  dengan penambahan  kadar  aspal.  Penambahan  aspal  pada campuran  menjadikannya  semakin  bersifat  plastis, yang  akan  memperbesar  besaran  deformasi  akibat pembebanan  dan  menghasilkan  peningkatan  nilai hasil  kelelehan (Marshall,  2023).  Pada  sampel  A lebih  baik  dibandingkan  dengan  sampel  B.  Dapat terlihat  bahwa  beberapa  nilai  Flow  (pelelehan) sampel  B  tidak  memenuhi  spesifikasi  yaitu  pada kadar aspal 5,0% sebesar 1,633 mm dan pada kadar aspal  5,5%  sebesar  1,883  mm.  Nilai  flow  untuk
y = -14.919x 2 + 276.59x - 271.23 500 800 1100 1400 1700 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 KADAR ASPAL (% ) S TA B ILI TA S (K g) Sampel A Batas Spesifikasi Sampel B y = 0.3479x 2 - 3.5471x + 11.174 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 KADAR ASPAL (%) F L O W ( m m ) Sampel A Spec. Batas Bawah Spec. Batas Atas Sampel B
laston  AC-WC  yang  ditetapkan  menurut Spesifikasi  Umum  Bina  Marga  2018  Divisi  6 adalah 2 - 4 mm.

## Marshall Quotient (MQ)
Nilai  Marshall  Quotient menunjukkan  perkiraan kekakuan dan kelenturan campuran perbandingan antara nilai stabilitas dan kelelehan (Flow).  Campuran  akan  menjadi  lebih  kaku dengan semakin tingginya jika Marshall Quotient (MQ).  Maka  dan  demikian  sebaliknya,  semakin lentur perkerasannyamakan nilai Marshall Quotient  (MQ)  menjadi  lebih  kecil  (Marshall, 2023).  Campuran  nilai  aspal  beton  dapat memiliki  kelenturan  dan  daya  tahan  yang dibutuhkan oleh  beban  lalu  lintas  sehingga nilai MQ  perlu  ditetapkan  atau  dibatasi.  Grafik ditunjukkan pada gambar 7.
Gambar 7. Grafik Perbandingan Nilai Marshall Quotient (MQ) (sumber: hasil uji)
Berdasarkan  analisis  data  nilai  MQ  dari  dua sampel (Gambar 6) Nilai Marshall quotient (MQ) menurun  beriringan  dengan  peningkatan  kadar aspal.  campuran  bersifat  plastis  jika  kadar  aspal meningkat dan kemudian dapat menurunkan nilai MQ  pada  pencampuran  beton  aspal.  (Marshall, 2023).    Keseluruhan  hasilnya  memenuhi spesifikasi  terkait  dengan  persyaratan  sifat-sifat campuran  laston  nilai  MQ  >  250kg/mm  pada RSNI  03-1737-1989  dan  pedoman  Pelaksanaan Lapis  Campuran  Beraspal  Panas  (2007)  Nilai yang paling  tinggi pada  sampel  B  yaitu  (503,76 kg/mm),  dikarenakan  rendahnya nilai  flow pada sampel  tersebut  sehingga  faktor  pembaginya kecil.  Tingginya  nilai  MQ  menunjukkan  bahwa pencampuran tersebut sangatlah bersifat kaku.

## Pengaruh  Kadar  Aspal  terhadap  Nilai  Void  in
Mixture (VIM)
Gambar 8. Grafik Perbandingan Nilai Void In Mixture (VIM) (sumber : hasil uji)
Berdasarkan  Gambar  8  dapat  dilihat  bahwa  nilai Void in Mixture (VIM) pada sampel A dan sampel B turun beriringan bersama meningkatnya campuran  kadar  aspal,  semakin  banyaknya  aspal yang  mengisi  celah-celah  dan  menutup  agregat sehingga  mengurangi  jumlah  ruang  yang  tersisa dalam campuran. Besarnya pemadatan, temperatur, dan  gradasi  agregat  merupakan  faktor  tambahan yang  mempengaruhi  nilai  VIM  selain  kadar  aspal (Marshall, 2023).

## Pengaruh  Kadar  Aspal  terhadap  Nilai  Void  in Mineral Aggregate (VMA)
VMA  ditampilkan  secara  nilai  presentase  dari volume  total  yang  merupakan  kadar  aspal  efektif dan ruang antar butiran agregat aspal padat. Faktor gradasi  agregat,  pemadatan,  dan  kadar  aspal semuanya  berpengaruh  terhadap  nilai  VMA. Daya tahan suatu campuran akan dipengaruhi oleh angka VMA  yang  terlalu  rendah,  sedangkan  nilai  VMA yang  terlalu  tinggi  kemungkinan  akan  berdampak buruk  pada  stabilitas  dan  membuat  produksi menjadi tidak praktis.
Gambar 9. Grafik Perbandingan Nilai Void in Mineral Aggregate (VMA) (sumber : hasil uji)
200 300 400 500 600 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 M Q (Kg /m m ) KADAR ASPAL (%) Sampel A Spesifikasi Batas Bawah Sampel B y = 0.2841x 2 - 4.9212x + 22.404 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 KADAR ASPAL (%) V IM ( % ) Sampel A Spec. Batas Bawah Spec. Batas Atas Sampel B y = 0.2473x 2 - 2.2523x + 20.585 12.5 15.0 17.5 20.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 KADAR ASPAL (%) V MA ( % )

## Berdasarkan Gambar 9 dapat dilihat bahwa nilai
Void in Mineral Aggregate (VMA) pada sampel A  dan  sampel  B  semakin  meningkat.  Hal  ini menghasilkan  jarak  yang  dihasilkan  menjadi lebih  jauh  antar  agregat,  yang  berdampak  pada peningkatan  nilai  VMA.  Dikarenakan  lapisan aspal  semakin  tebal  dan  melapisi  agregat (Marshall, 2023). Akan tetapi, nilai pada sampel B  lebih  baik  dibandingkan  nilai  pada  sampel  A yaitu,  dengan  nilai  minimum  15,7%  pada  kadar aspal  5,0%  dan  nilai  maksimum  17,6%  pada kadar aspal 7,5%. Dan kedua nilai pada Void in Mineral  Aggregate (VMA)  memenuhi  yang dimana  syarat  VMA  minimum  berdasarkan spesifikasi  Umum  Bina  Marga  2018  Divisi  6 adalah 15,0%.
Pengaruh  Kadar  Aspal  terhadap  Nilai  VFB (Voids Filled with Asphalt)
Gambar 10. Grafik Perbandingan Nilai Voids Filled with Asphalt (VFB)
(sumber : hasil uji)
Berdasarkan Gambar  10  hasil  penelitian membuktikan semakin efektif aspal yang masuk ke  dalam  ruang  rongga  dan  menyelimuti campuran aspal, semakin tinggi kadar aspal yang dipergunakan.  Terlihat  seiring  bertambahnya kadar aspal dalam campuran pada sampel A dan sampel B nilai VFB terus meningkat (Widianty et al., 2018). Syarat VFB dalam pencampuran AC- WC  minimal  65,0%  berdasarkan  Spesifikasi Umum  Bina  Marga  2018  Divisi  6.  Hal  ini ditunjukkan  bahwa  kadar  aspal  5,0%  sampai dengan  7,5%  mencapai  syarat  kriteria  yaitu memiliki  nilai  VFB  66,2%,  73,1%,  79,2%, 86,8%, 94,1% dan 95,8%.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Pengaruh perbandingan  penggunaan  agregat  kasar , dan agregat  halus  Melak  sebagai  bahan  campuran perkerasan Asphalt  Concrete-Wearing  Course (AC-WC)  terhadap  agregat  Melak,  Kutai  Barat memenuhi  persyaratan  Spesifikasi  Umum  Bina
Marga 2018 Devisi 6 sebagai komponen campuran aspal  berdasarkan  hasil  pengujian  memenuhi kriteria  yang  diperlukan  untuk  dilaksanakan  atau digunakan  dilapangan  sebagai  acuan  dalam membuat  rumus  bauran  pekerjaan.  Dimana didapatkan  hasil  yang  lebih  baik  yaitu  dengan perbandingan penggunaan agregat halus Melak dan Agregat  Kasar  Melak  dengan  Kadar  Aspal Optimum  (KAO)  5,75%  dengan  nilai  stabilitas 1,123kg  >  800kg, flow (Pelelehan)  2,21  mm, memenuhi diantara Min 2 mm – Maks 4 mm, VIM 3,5%  memenuhi  diantara  Min  3%  -  Maks  5%, rongga  terisi  aspal  ( VFB )  dengan  hasil  pengujian 15,1%  >  65%  dan  rongga  diantara  agregat  ( VMA ) dengan hasil yaitu 15,1% > 15%.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin,  Z.,  Bunyamin,  B.,  &  Kurniasarir,  F.  D. (2021). Uji Marshall pada Campuran AC-WC dengan  Substitusi  Filler. Jurnal  Serambi Engineering , 6 (1), 1631–1638. https://doi.org/10.32672/jse.v6i1.2653 Adilkhodjaev, A., Kadyrov, I., & Rasulmukhamedov,  A.  (2021).  Research  of porosity  of  a  cement  stone  with  a  zeolite containing  filler  and  a  superplastic  stificator. E3S Web of Conferences , 264 , 0–6. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20212640200
7
Al-Mansoori,  T.,  Dulaimi,  A.,  Shanbara,  H. K.,  & Musa, S. S. (2021). Marshall Parameters of Hot Mix  Asphalt  with  Variable  Filler  Types  and Aggregate Gradations. IOP Conference Series: Materials  Science  and  Engineering , 1090 (1),
012038.
https://doi.org/10.1088/1757-
899x/1090/1/012038
Alwi, S., Putrawirawan, A., & Hidayat, R. (2020).
Pengaruh Penggunaan  Abu  Cangkang Kelapa Sawit  sebagai  Filler  terhadap  Karakteristik Marshall  pada  Campuran  Asphalt  Concrete  – Binder Course (AC-BC). Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Politeknik Negeri Samarinda , 12 (2), 17– 24.
American  Society  for  Testing  and  Materials.
(1968). Analytical  Chemistry , 40 (6),  150A- 150A.
https://doi.org/10.1021/ac60262a859
Baldo,  N.,  Manthos,  E.,  &  Miani,  M.  (2019).
Stiffness Modulus and Marshall Parameters of Hot Mix Asphalts: Laboratory Data Modeling by  Artificial  Neural  Networks  Characterized by Cross-Validation. Applied Sciences (Switzerland) , 9 (17).
y = -0.3277x 3 + 4.159x 2 - 3.8168x + 24.436 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0 110.0 120.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 KADAR ASPAL (%) V F B (% ) Sampel A Batas Spesifikasi Sampel B
https://doi.org/10.3390/app9173502 Bancin, E. D. L., Lubis, K., & Mahda, N. (2021). Pengaruh Penggunaan Tanah Merah Sebagai Filler  Pada  Campuran  Aspal  Ac-Bc Terhadap  Nilai  Marshall. Journal  of  Civil Engineering  Building  and  Transportation ,
5 (1), 17–25. https://doi.org/10.31289/jcebt.v5i1.5072
Besouw, G. V., Manoppo, M. R., & Palenewen,
S.  C.  N.  (2019).  Pengaruh  Modulus Kehalusan  Agregat  Terhadap  Penentuan Kadar Aspal Pada Campuran Jenis AC-WC. Jurnal Sipil Statik , 7 (4), 481–490. https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/js s/article/view/23397/0
Bunga,  D.  N.,  Rachman,  R.,  &  Selintung,  M. (2019).  Effect  of  Collision  Variation towards  the  Index  Retained  Strength  of Mixed  Asphalt  Concrete  Wearing  Course.
International Journal of Scientific
Engineering  and  Science, 3 (8),  61–64. https://doi.org/10.5281/zenodo.3408003
Deamayes,  Alpius,  &  Kamba,  C.  (2021).
Pemanfaatan Batu Sungai Melli Kecamatan
Baebunta  Kabupaten  Luwu  Utara  Dalam Campuran AC-WC. Paulus Civil
Engineering Journal , 3 (1), 85–91. https://doi.org/10.52722/pcej.v3i1.210
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.  (2018).
Spesifikasi  Umum  2018. Edaran  Dirjen Bina  Marga  Nomor  02/SE/Db/2018 , Revisi 2 , 6.1-6.104.
Ilma,  N.,  Munajir,  A.,  &  Purnomo,  H.  (2021).
Karakteristik  Marshall  Campuran  AC-WC dengan  Bahan  Tambahan  Abu  Batu Menggunakan Agregat Lokal Senoni
Kabupaten Kutai Kartanegara Dalam Aspal Penetrasi  60/70 . Kurva  Mahasiswa , 12 (3), 89-96.
http://ejurnal.untag- smd.ac.id/index.php/TEK/article/view/6311
Islam,  M.  R.,  Kalevela,  S.  A.,  &  Mendel,  G.
(2019).  How  the  mix  factors  affect  the dynamic  modulus  of  hot-mix  asphalt. Journal  of  Composites  Science , 3 (3),  1–9. https://doi.org/10.3390/jcs3030072
Karimzadeh,  A.,  Shoghli,  O.,  Sabeti,  S.,  & Tabkhi,  H.  (2022).  Multi-Asset  Defect
Hotspot Prediction for Highway Maintenance  Management:  A  Risk-Based Machine Learning Approach. Sustainability (Switzerland) , 14 (9). https://doi.org/10.3390/su14094979
Ketema, Y., Quezon, P. E. T., & Kebede, G. (2016).
Cost  and  Benefit  Analysis  of  Rigid  and Flexible Pavement: A Case Study at Chancho –Derba-Becho  Road  Project. International Journal  of  Scientific  and  Engineering Research , 7 (10), 181–188.
Khade,  V.,  &  Wuppulluri,  M.  (2023).  A comparative  study  on  rigid  and  flexible magnetoelectric  composites:  Review. Journal of  Advanced  Dielectrics , 13 (3),  84–88. https://doi.org/10.1142/S2010135X23400015 Llopis-Castelló, D., García-Segura, T., Montalbán- Domingo, L., Sanz-Benlloch, A., & Pellicer, E. (2020).  Influence  of  pavement  structure, traffic, and weather on urban flexible pavement deterioration. Sustainability  (Switzerland) ,
12 (22),
1–20. https://doi.org/10.3390/su12229717
Nofrianto, H., & Astika, S. D. (2023). Kajian Pasir Silika Sebagai Agregat Halus pada Campuran Asphalt Concrete Wearing Course (AC – WC). Jurnal Teknologi dan Vokasi, 1(2), 53-66. https://doi.org/10.21063/jtv.2023.1.2.7
Nguyen,  H.  L.,  Le,  T.  H.,  Pham,  C.  T.,  Le,  T.  T., Ho, L. S., Le, V. M., Pham, B. T., & Ly, H. B. (2019).  Development  of  hybrid  artificial intelligence  approaches  and  a  support  vector machine algorithm for predicting the marshall parameters  of  stone  matrix  asphalt. Applied Sciences (Switzerland) , 9 (15). https://doi.org/10.3390/app9153172
Nugroho,  M.  S.  (2019).  Karakteristik  Marshall Quotient Pada Hot Mix Asphalt Menggunakan Agregat  Alam  Sungai  Opak. INERSIA lnformasi dan Ekspose Hasil Riset Teknik Sipil dan Arsitektur, 15(2), 84-91.
https://doi.org/10.21831/inersia.v15i2.28627
Nurdin, A., Erlangga, E., & Nuklirullah, M. (2023).
AC-WC  Strength  Analysis  with  the  Marshall Method on Fly Ash Mixture as a Substitute for Stone Ash Materials. Jurnal Komposit: Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Sipil , 7 (2), 161–165. https://doi.org/10.32832/komposit.v7i2.9190
Pataras, M., Dewi, R., Prasetya, A. D., & Bazidno, F. D. (2017). Pemanfaatan Karet Mentah pada Flexible  Pavement  Laston  AC-WC  dan Lataston HRS-WC. Cantilever , 6 (1). https://doi.org/10.35139/cantilever.v6i1.51
Patulak, A. D., Alpius, & Palinggi, M. D. M. (2022). Pemanfaatan  Batu  Gunung  Osu  Lombebua Kabupaen  Konawe  Selatan  Untuk  Campuran Laston Lapisan Aus. Paulus Civil Engineering Journal , 4 (1), 88–96.
https://doi.org/10.52722/pcej.v4i1.381 Rafiq, W., Musarat, M. A., Altaf, M., Napiah, M., Sutanto, M. H., Alaloul, W. S., Javed, M. F., &  Mosavi,  A.  (2021).  Life  cycle  cost analysis comparison of hot mix asphalt and reclaimed  asphalt  pavement:  A  case  study. Sustainability (Switzerland) , 13 (8). https://doi.org/10.3390/su13084411
Singh,  A.  K.,  &  Sahoo,  J.  P.  (2021).  Rutting prediction  models  for  flexible  pavement structures: A review of historical and recent developments. Journal  of  Traffic  and Transportation Engineering
(English Edition) , 8 (3), 315–338. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2021.04.003
Sowolino,  B.  O.,  Hadi,  P.  L.,  Mujahid,  Z.,  & Santosa,  W.  (2019).  Kajian  Perubahan
Manual  Supervisi  Jalan  dengan  Spesifikasi Umum 2018 Bina Marga. Jurnal
Transportasi, 19(3), 151-160. https://doi.org/10.26593/jtrans.v19i3.3667. 151-160
Tumpu,  M.,  Tjaronge,  M.  W.,  Djamaluddin,  A. R.,  Amiruddin,  A.  A.,  &  One,  L.  (2020). Effect  of  limestone  and  buton  granular asphalt (BGA) on density of asphalt concrete wearing  course  (AC-WC)  mixture. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 419 (1).
https://doi.org/10.1088/1755- 1315/419/1/012029
Sutrisna,  I.  G.  U.  H.  (2019).  Analisis  Keausan Agregat dengan Mesin Los Angeles (Material Batuan  di  Tiga  Kabupaten  Pulau  Lombok). Jurnal Sangkareang Mataram , 5 (1), 31-33.
http://www.untb.ac.id/Maret-2019
Widianty, D., Wahyudi, M., & Setiawan, A. (2018). Kinerja  Campuran  Beton  Aspal  Wearing Course  dengan  Tambahan  Serbuk  Serat Pelepah Batang Pisang. Spektrum Sipil Vol 5 , 5 (1), 11–22.
https://spektrum.unram.ac.id/index.php/Spektr um/article/view/104
Yacob,  M.,  &  Wesli,  W.  (2018).  Pengaruh  Kadar Filler  Abu  Batu  Kapur  dan  Abu  Tempurung Kelapa  terhadap  Karakteristik  Marshall  pada Campuran Aspal Beton AC-BC. Teras Jurnal , 7 (1), 213. https://doi.org/10.29103/tj.v7i1.127
Yue,  Y.,  Abdelsalam,  M.,  &  S.  Eisa,  M.  (2022).
Aggregate  Gradation  Variation  on  the Properties  of  Asphalt  Mixtures. Coatings , 12 (11), 1–13.
https://doi.org/10.3390/coatings12111608
Zarei, M., Akbarinia, F., Rahmani, Z., Zahedi, M., & Zarei, A. (2020). Economical and Technical Study on the Effect of Carbon Fiber with High Strength  on  Hot  Mix  Asphalt  (HMA). Electronic  Journal  of  Structural Engineering , 20 (1), 6–12. https://doi.org/10.56748/ejse.20240