## Analisis Sektor Unggulan dan Hubungannya dengan Ketenagakerjaan dan Kemiskinan di Provinsi Jambi

## Oleh;

## Irmanelly Ahmad Soleh

## Dosen STIE Muhammadiyah Jambi

## ABSTRAK
Kemiskinan  merupakan  permasalahan  terbesar  dalam  pembangunan  ekonomi, rendahnya  kemiskinan  merupakan  cerminan keberhasilan  dalam  pembangunan  yang  ada. Penelitian  ini berjudul  analisis  sektor  unggulan  dan  hubungannya  dengan  ketenagakerjaan dan kemiskinan  di Provinsi Jambi, ini bertujuan. untuk mengidentifikasi dan menganalisis sektor  unggulan  di  Provinsi  Jambi.  Selanjutnya  penelitian  ini  juga  dimaksudkan  untuk mengetahui hubungan antara sektor unggulan dengan ketenagakerjaan dan kemiskinan.
Alat  analisis  yang  digunakan  adalah Location  Quotient (SLQ  &  DLQ); Shift  Share (Esteban-Marquillas) dan Indeks Spesialisasi. Sedangkan untuk mengetahui hubungan sektor unggulan dengan ketenagakerjaan dan kemiskinan digunakan alat uji Korelasi Pearson . Data yang dipakai dalam penelitian adalah data sekunder dalam rentang tahun 2002 s.d 2010 dari berbagai sumber.
Hasil dari penelitian ini berdasarkan analisis SLQ, DLQ dan Shif Share adalah Sector yang yang merupakan sektor unggulan di Provinsi Jambi adalah sektor pertanian dan sektor pertambangan  &  penggalian.  Kedua  sektor  tersebut  selalu  konsisten  memenuhi  kriteria  di setiap alat analisis yang digunakan.
Selanjutnya  hubungan  antara  sektor  unggulan  dengan  ketenagakerjaan  memiliki korelasi  signifikan  dan  searah,  sedangkan  hubungan  antara  sektor  unggulan  dengan kemiskinan memiliki korelasi signifikan dan berlawanan arah. Dengan demikian diharapkan pengembangan  sektor  unggulan  di  Provinsi  Jambi  mempunyai  hubungan  positif  dengan ketenagakerjaan yaitu meningkatkan jumlah tenaga kerja dan mempunyai hubungan negatif dengan kemiskinan yaitu mengurangi persentase penduduk miskin.
Kata kunci:  kemiskinan,  Pembangunan  ekonomi,  ketenagakerjaan  dan  sektor unggulan.
⬚ = ⬚ …… (Persamaan 3.1)
Dimana : : PDRB sektor i  Provinsi jambi pada tahun penelitian : PDB sektor i Indonesia/Nasional pada tahun penelitian : Total PDRB Propinsi Jambi pada tahun penelitian : Total PDB Indonesia/Nasional pada tahun penelitian

## METODE PENELITIAN

## Metode penelitian
Metode penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data sekunder.  Data sekunder diperoleh dari instansi terkait dan kemudian data tersebut dijelaskan secara deskriptif kuantitatif dan kualitatif.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  berupa  data  kuantitatif dan kualitatif. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang dikumpulkan dari instansi terkait

## Metode Analisis Data
Penghitungan  model  analisis menggunakan  pendekatan  PDRB  sektoral  dan pendekatan tenaga kerja per sektor. Adapun model analisis yang digunakan untuk pengujian hipotesis dalam penelitian ini adalah :

## Model Analisis untuk Uji Hipotesis Pertama
Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
a) Analisis Location Quotient (LQ)
1) Static  Location  Quotient (SLQ )  merupakan  perbandingan  kontribusi  nilai tambah  suatu  sektor  di  daerah  bagian  dan  kontribusi  nilai  tambah  sektor sejenis di daerah himpunan, dengan formula sebagai berikut:
Kriterianya adalah :
 Bila  SLQ  >  1  menunjukkan  sektor  tersebut  tergolong  sektor  basis,  kelebihan produksi mampu melakukan ekspor
 Bila  SLQ  < 1  menunjukkan  sektor  tersebut  tergolong  sektor  non  basis, kekurangan produksi tidak mampu ekspor
 Bila SLQ = 1 menunjukkan keswasembadaan sektor (self sufficiency)
⬚ = ∗ ∗ ∗ ⬚∗ ⬚ …………… (Persamaan 3.2)
Dimana :
: PDRB sektor i  Provinsi Jambi pada tahun penelitian
: nilai tambah sektor i di daerah referensi pada awal tahun penelitian
: total nilai tambah daerah bagian pada awal tahun penelitian
⬚ : total nilai tambah daerah referensi pada awal tahun penelitian : pertumbuhan rata-rata sektor i di daerah bagian
: pertumbuhan rata-rata sektor i di daerah referensi
: pertumbuhan rata-rata total di daerah bagian
⬚ : pertumbuhan rata-rata total di daerah referensi
2) Dinamic Location Quotient (DLQ), mempunyai prinsip yang sama dengan SLQ namun  mengintroduksikan  laju  pertumbuhan  dengan  asumsi  bahwa  setiap  nilai tambah sektoral maupun total nilai tambah mempunyai rata-rata laju pertumbuhan sendiri-sendiri selama periode waktu tertentu., diformulasikan sebagai berikut :
Kriterianya dalam analisis DLQ adalah :
 Bila  DLQ  >  1  menunjukkan  sektor  basis  dan  dimasa  mendatang  masih  bisa diharapkan tetap basis/unggul
 Bila  DLQ  < 1  menunjukkan  bukan  sektor  unggulan  (non  basis)  dan  dimasa mendatang belum bisa diharapkan menjadi basis/unggul
 Bila DLQ = 1 menunjukkan keswasembadaan (self-sufficiency) sektor tersebut dan juga dimasa mendatang diharapkan tetap bisa mencukupi di Provini mbi Kriteria  yang  digunakan  dalam  perbandingan  analisis  SLQ  dengan  DLQ  untuk menentukan perubahan atau reposisi sektoral adalah sebagai berikut:
Tabel 3.1 Kriteria dan Kategori Reposisi Basis Sektoral Perekonomian akibat perubahan nilai SLQ dan DLQ
Kriteria Kategori Diskripsi [1] [2] [3] a. SLQ > 1 DLQ > 1 A maka  suatu  sektor  belum  mengalami  reposisi,  artinya  sektor yang  menjadi  unggulan  (basis)  pada  saat  ini  juga  masih  tetap menjadi unggulan (basis) di masa mendatang. b. SLQ > 1 DLQ < 1 B maka suatu sektor telah mengalami reposisi, artinya sektor yang menjadi  ungggulan  (basis)  pada  saat  ini  tidak  bisa  diharapkan menjadi unggulan (basis) di masa mendatang. c. SLQ < 1 DLQ > 1 C maka suatu  sektor  telah  mengalami  reposisi,  dari  sektor  bukan unggulan (nonbasis) menjadi sektor unggulan (basis) dan masih bisa diharapkan untuk menjadi unggulan dimasa mendatang. d. SLQ < 1 DLQ < 1 D maka suatu sektor belum mengalami reposisi dan tetap menjadi sektor  bukan  unggulan  (nonbasis)  dan  tidak  bisa  diharapkan menjadi unggulan di masa mendatang.
Sementara  itu,  jika  kita  lihat  besaran  perbandingan  nilai  rata-rata  SLQ  dengan  DLQ, maka kriterianya adalah :
 Bila SLQ < DLQ menunjukkan pada saat ini merupakan sektor basis dan dimasa mendatang berpotensi kelebihan produksi / tenaga kerja
 Bila SLQ > DLQ menunjukkan pada saat ini merupakan sektor basis dan dimasa mendatang berpotensi kekurangan produksi / tenaga kerja
 Bila SLQ = DLQ menunjukkan  potensi  keswasembadaan  sektor  ( self- sufficiency )  produksi  /  tenaga  kerja,  pada  saat  ini  maupun  dimasa mendatang

## b) Analisis Shift Share
Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis Shift Share Dynamic atau
Esteban- Marquillas  Shift  Share  Analysis .  Analisis  ini  berbeda  dengan  analisis Shift Share klasik dimana dalam analisis klasik diasumsikan ada tiga komponen yaitu komponen pertumbuhan nasional, komponen pertumbuhan proporsional dan komponen  pertumbuhan  pangsa  wilayah  (Budiharsono,  2001;  Ricardson,  1991; Arsyad,  1999).  Sedangkan  Analisis shift  share  dinamik ,  menurut  Herzog  dan Olsen (1977) komponen pertumbuhan pangsa wilayah diurai menjadi komponen spesialisasi  dan  komponen  kompetitif,  kedua  komponen  ini  dinamakan  dengan komponen pengaruh alokasi dinotasikan dengan (Aij)
Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data perkembangan PDRB dan  TK  Provinsi  Jambi  dan  nasional  menurut  lapangan  usaha  berdasar  pada periode  waktu  2002-2010  kemudian  dilihat  angka pertumbuhan  masing-masing sektornya serta pengaruh yang timbul yaitu pengaruh pertumbuhan nasional (Nij), pengaruh bauran industri (Mij), pengaruh persaingan (C’ij) dan pengaruh alokasi (Aij)  yang  terdiri  atas  pengaruh  spesialisasi(Eij-E’ij)  dan  pengaruh  keunggulan kompetitif (rij-rin).
Rumus  analisis shift-share modifikasi Esteban-Marquillas berasal  dari rumus analisis shift-share klasik. Rumus shift-share klasik adalah sebagai berikut (Soepono, 1993):
Dij = Nij+ Mij + Cij
(Persamaan 3.3) Dimana: Dij = Perubahan pertumbuhan PDRB dan TK sektor i di wilayah j
Nij = Eij (rn) adalah pertumbuhan regional sektor i di wilayah j Mij = Eij (rin- rn) adalah pengaruh bauran industri sektor i di wilayah j Cij = Eij (rij - rn) adalah persaingan sektor i di wilayah j Rij = (E’ij - Eij)/Eij adalah pertumbuhan sektor i di wilayah j Rin = (E’in - Ein)/Ein adalah pertumbuhan sektor i di wilayah n
rn = (E’n - En)/En pertumbuhan PDB total di wilayah n Eij = PDRB sektor i Provinsi Jambi awal tahun Ein = PDB sektor i nasional awal tahun Ej = Total PDRB Provinsi Jambi awal tahun En =PDB awal tahun
Seluruhnya diukur pada satu tahun dasar dan tanda (‘) menunjukkan tahun akhir analisis. Atau persamaan (3.3) dapat ditulis sebagai berikut:
Dij=Eij (rn) + Eij (rin - rn) + Eij (rij - rn) (Persamaan 3.4)
Esteban-Marquillas (1972) berusaha mengatasi satu kelemahan dari analisis shift-share  klasik,  yaitu  masalah  pembobotan  yang  dijumpai  di pengaruh persaingan sebagai komponen ketiga. Masalah pembobotan itu adalah:
C ’ ij = Eij (rij- rn)
(Persamaan 3.5)
Persoalannya  walaupun  dua  wilayah  mempunyai  Cij  yang  sama  di  suatu sektor,  daerah  dengan  spesialisasi  yang  lebih  tinggi  mempunyai  C ’ ij  yang  lebih besar pula. Persamaan shift-share menurut Esteban-Marquillas mengandung unsur baru yang disebut “homothetic employment” atau pendapatan yang diharapkan di sektor i wilayah j, yang diberi notasi E’ij yang didefinisikan sebagai suatu variabel wilayah (Eij ) bila struktur wilayah sama dengan struktur nasional, atau Eij yang diharapkan.
E’ij dapat dirumuskan sebagai berikut:
E’ij = Ej(Ein/ En)
(Persamaan 3.6)
Bila  persamaan  (3.6)  disubtitusikan  ke  persamaan  (3.5)  maka  kedudukan komponen ketiga yaitu persaingan menjadi:
C’ij = E’ij (rij- rn)
(Persamaan 3.7)
Dimana,  C’ij  adalah  persaingan  atau  kedudukan  persaingan  menurut Esteban-Marquillas (pada klasik Cij) di sektor i pada perekonomian suatu wilayah j.
Sehingga  rumus  shift-share  menurut Esteban-Marquillas adalah  sebagai berikut:
Dij = Nij+ Mij + (C’ij + Aij) (Persamaan 3.8)
Dimana, C’ij = Cij (klasik) adalah pengaruh kedudukan atau pengaruh persaingan Aij = pengaruh alokasi, dengan rumus:
⬚ = ∑ ⬚ (penjumlahan nilai positif) .......... .. (3.11)
Dimana :
⬚ : Indeks Spesialisasi sektor i (jumlah yang “+” )
: Nilai PDRB / TK sektor i diwilayah studi
⬚ : Total PDRB / TK di wiliyah studi
: PDB / TK sektor i di wilayah referensi
: Total PDB / TK di wilayah referensi
Aij = (Eij – E’ij)(rij- rin)
(Persamaan 3.9)
Dimana:
(Eij - E’ij)  adalah  spesialisasi  terjadi  apabila  variabel  wilayah  nyata  (Eij)  lebih besar dari variabel yang diharapkan.
(rij - rin) adalah  keunggulan  kompetitif  terjadi  apabila  laju  pertumbuhan sektorregional lebih besar dari laju pertumbuhan nasional.
Modifikasi Esteban-Marquillas terhadap Shift-Share adalah sebagai berikut:
Dij = Eij (rn) + Eij (rin- rn) + E’ij (rij- rn) + (Eij – E’ij)(rij- rin) (Persamaan3.10)

## c) Analisis Indeks Spesialisasi
Analisis  Indeks  Spesialisasi  (IS)  merupakan  salah  satu  cara  untuk mengukur perilaku kegiatan ekonomi secara keseluruhan. Pendekatan pengukuran IS  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  spesialisasi  diantara  sektor-sektor  dalam perekonomian.  Pengukuran  dengan  menggunakan Indeks  Krugman sebagaimana diterapkan oleh KIM (1995).
Besarnya nilai Indeks Spesialisasi adalah :
Kriteria pengukuran menurut  KIM adalah  Nilai  indeks  Spesialisasi  yang dihasilkan yaitu dalam rentang  nol dan satu ( 0 ≤ IS ≤ 1 ),
 jika nilai  IS  =  0  :  berarti  tidak  memiliki  spesialisasi  pada  daerah  penelitian secara relatif terhadap daerah referensi. (konsentrasi suatu sektor dengan melihat tanda positif  “+”  nilai IS)
 jika nilai IS = 1 : berarti memiliki spesialisasi pada daerah penelitian secara relatif terhadap daerah referensi. (konsentrasi suatu sektor dengan melihat tanda positif  “+”  nilai IS)

## Penentuan Sektor Unggulan
Penentuan  sektor  unggulan  adalah  dengan  melihat  hasil-hasil  kekonsistenan hasil-hasil analisis Location Quotient (SLQ & DLQ); Indeks Spesialiasi ( konsentrasi pada  nilai  positif)  dan Shift  Share (komponen  alokasi  :  spesialisasi  &  keunggulan kompetitif), sebagaimana terlihat dalam tabel dibawah ini.
No. Location Quotient Indeks Spesiali sasi Shift Share Kode Kategori Penentuan Sektor [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] 1. SLQ > 1 DLQ > 1 KonsistenT erkon sentrasi (+) (+) punya keunggulan kompetitif, spesialisasi KU Konsisten Unggulan Sektor Unggulan 2. SLQ > 1 DLQ < 1 atau SLQ < 1 DLQ > 1 Tidak
Konsisten Terkonsentr asi (+) (-) (-) (+) punya keunggulan kompetitif,
spesialisasi tK tidak Konsisten Bukan Sektor
Unggulan tidak punya keunggulan kompetitif, spesialisasi atau punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi
atau tidak punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi 3. SLQ < 1 DLQ < 1
Konsisten tidak Terkonsentr asi
(-) (-) punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi tK tidak Konsisten Bukan Sektor Unggulan tidak punya keunggulan kompetitif, spesialisasi tK tidak Konsisten tidak punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi KtU Konsiten tidak Unggulan

## Pengaruh Pengganda Sektor Basis (Base Multiplier)
Pengganda ekonomi basis menunjukkan bahwa pertumbuhan pendapatan atau tenaga kerja dalam wilayah karena penggandaan (multifikasi) jumlah pembelanjaan kembali (dalam  wilayah)  pendapatan  dari  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  didalam  wilayah  dan dipasarkan  keluar  wilayahnya  (ekspor). Menurut  Tiebout  dalam  Tarigan  (2005)  terdapat perbandingan  dalam  bentuk  pendapatan  atau  tenaga  kerja  dan  faktor-faktor  yang  terkait dengan pengganda basis. Dalam bentuk pendapatan atau tenaga kerja maka hubungan antara perubahan pendapatan atau tenaga kerja basis dengan perubahan total pendapatan atau tenaga kerja dapat dirumuskan sebagai berikut:
∆Yt  =  K.∆Yb
(Persamaan 3.12)
Dimana: Yt = Pendapatan/tenaga kerja total (total income/labour)
Tabel 3.2. Kategori  dan  Penentuan  Sektor  Unggulan  Provinsi  Jambi Tahun 2002 – 2010
⬚ = ∑ ( ) (∑ )(∑ ) ∑ (∑ )² ∑ (∑ )² … (Persamaan3.15 )
Dimana : r  = Nilai koefisien korelasi Pearson X = Sektor Unggulan (nilai location quotient )
Y = Penyerapan Tenaga Kerja (jumlah tenaga kerja)
Yb = Pendapatan / Tenaga Kerja basis Yn = Pendapatan / Tenaga Kerja non basis K = Pengganda basis ∆ = perubahan pendapatan / tenaga kerja Adapun pengganda basis dalam satuan pendapatan adalah :
= ( ) ( )
Atau dalam bentuk rumus :
K =
(Persamaan 3.13)
Oleh karena itu pendapatan atau tenaga kerja total sama dengan pendapatan atau tenaga kerja basis ditambah pendapatan atau tenaga kerja non basis. Maka rumus pengganda basis tersebut dapat dimodifikasi menjadi sebagai berikut :
K = = = = = (Persamaan 3.14)

## Model Analisis untuk Uji Hipotesis Kedua
Hipotesis  kedua  diuji  dengan  menggunakan  model  analisis Koefisien  Korelasi Pearson .
Rumusan koefisien korelasi Pearson adalah sebagai berikut :
Apabila nilai r sama dengan  atau mendekati 0, maka hubungan antara  kedua variabel sangat lemah atau tidak terdapat hubungan sama sekali. Sementara jika nilai r sama dengan atau  mendekati  1,  maka  menunjukkan  hubungan  antara  kedua  variabel  adalah  sangat  kuat atau terdapat hubungan yang kuat.
Kriteria  korelasi  Pearson  (r)  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah (Sarwono,2007) :
nilai korelasi
(r)
Kategori [1]
[2] 0 – 0,25 : korelasi sangat lemah (dianggap tidak ada korelasi) 0,25 – 0,50 : korelasi cukup kuat 0,50 – 0,75t : korelasi kuat
0,75 – 1,00
: korelasi sangat kuat
H ∶ = 0 H ∶ ≠ 0 ⬚ = ∑ ( ) (∑ )(∑ ) ∑ (∑ )² ∑ (∑ )²
……………. (Persamaan 3.13)
Apabila korelasi (r) bernilai negatif (“-“) maka menunjukkan hubungan dua variabel saling tolak belakang / berlawanan, kebalikannya jika korelasi (r) bernilai positif (“+”) maka menunjukkan hubungan dua variabel tersebut adalah searah.
Untuk menguji signifikansi koefisien korelasi Pearson tersebut digunakan alat uji t, yang dirumuskan sebagai berikut :

## = − 2
1 −
Rumusan Hipotesis untuk pengujian dua arah dinyatakan dengan notasi sebagai berikut : Dimana = koefisien korelasi pearson
H 0 : Tidak  ada  hubungan  korelasi  signifikan  antara  variabel  sektor    unggulan dengan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jambi.
H 1 : Ada  hubungan  korelasi  signifikan  antara  variabel    sektor    unggulan  dengan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jambi.
Pengambilan keputusan :
Dengan membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel, maka dapat ditarik suatu kesimpulan dengan ketentuan:
 Jika nilai t hitung < nilai t tabel; maka kesimpulannya adalah terima hipotesis nol, yang berarti bahwa tidak ada hubungan korelasi signifikan antara variabel sektor  unggulan dengan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jambi.
 Jika nilai t hitung ≥ nilai t tabel, maka kesimpulannya adalah tolak hipotesis nol,  yang  berarti  bahwa ada  hubungan  korelasi  signifikan  antara  variabel sektor unggulan dengan penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jambi.

## Model Analisis untuk Uji Hipotesis Ketiga
Hipotesis  ketiga  akan  diuji  menggunakan  alat  analisis  korelasi  Pearson, dengan formula sebagai berikut:
H ∶ = 0 H ∶ ≠ 0 Dimana :
r = nilai koefisien korelasi Pearson X =  Sektor Unggulan (nilai location quotient ) Y  =  Kemiskinan (persentase penduduk miskin)
Apabila nilai r = 0 atau mendekati 0, maka hubungan antara  kedua variabel sangat lemah atau tidak terdapat hubungan sama sekali diantara kedua variabel tersebut. Sementara  jika  nilai  r  =  1  atau  mendekati  1,  maka  hubungan  antara  kedua  variabel tersebut sangat kuat atau terdapat hubungan yang kuat.
Kriteria  korelasi  Pearson  (r)  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah (Sarwono,2007) :
nilai korelasi
(r) Kategori
[1]
[2] 0 – 0,25 : korelasi sangat lemah (dianggap tidak ada korelasi) 0,25 – 0,50 : korelasi cukup kuat 0,50 – 0,75 : korelasi kuat 0,75 – 1,00 : korelasi sangat kuat
Apabila  korelasi  (r)  bernilai  negatif  (“-“)  maka  menunjukkan  hubungan  dua variabel  saling  tolak  belakang  /  berlawanan,  kebalikannya  jika  korelasi  (r)  bernilai positif (“+”) maka menunjukkan hubungan dua variabel tersebut adalah searah.
Rumusan Hipotesis dua arah adalah sebagai berikut :
Dimana = koefisien korelasi pearson H 0 : Tidak ada hubungan korelasi signifikan antara variabel sektor  unggulan dengan persentase penduduk miskin di Provinsi Jambi.
H 1 : Ada  hubungan  korelasi  signifikan  antara  variabel    sektor    unggulan dengan persentase penduduk miskin di Provinsi Jambi.
Untuk  menguji  signifikansi  koefisien  korelasi pearson tersebut  digunakan  alat uji t, yang dirumuskan sebagai berikut :
= − 2 1 −

## Pengambilan keputusan :
Dengan  membandingkan  nilai  t  hitung  dengan  nilai  t  tabel,  maka  dapat  ditarik kesimpulan dengan ketentuan:
 Jika nilai t hitung < nilai t tabel; maka kesimpulannya adalah terima hipotesis nol, yang berarti bahwa tidak ada hubungan korelasi signifikan antara variabel sektor  unggulan dengan persentase penduduk miskin di Provinsi Jambi.
 Jika nilai t hitung ≥ nilai t tabel, maka kesimpulannya adalah tolak hipotesis nol,  yang  berarti  bahwa ada  hubungan  korelasi  signifikan  antara  variabel sektor  unggulan dengan persentase penduduk miskin di Provinsi Jambi.

## HASIL PEMBAHASAN

## Sector ungulan
Berdasarkan hasil analisis SLQ pendekatan PDRB menunjukkan bahwa yang menjadi sektor unggulan  (sektor  basis)  dalam  kurun  waktu  2002  sampai  dengan  2010  diurutkan  dari  nilai rata-rata  SLQ  yang  paling  besar  adalah  sektor  (1) pertanian  dengan  nilai  rata-rata  SLQ sebesar 2,16; sektor (2) pertambangan & penggalian sebesar 1,35; sektor (7) pengangkutan & komunikasi  sebesar  1,19  dan  sektor  (4)  listrik,  gas  &  air  bersih  sebesar  1,10.  Sedangkan Sektor-sektor yang merupakan sektor bukan unggulan (non basis) antara lain; sektor (9) jasa- jasa  dengan  nilai  rata-rata  SLQ  sebesar  0,98;  sektor  (5)  kontruksi  sebesar  0,67;  sektor  (3) industri sebesar 0,51 dan sektor (8) keuangan, real estate &  jasa perusahaan sebesar 0,46. Sementara, sektor (6) perdagangan, hotel & restoran mempunyai nilai rata-rata SLQ sebesar 1,00  sehingga  dapat  diartikan  sebagai  sektor self-sufficient yaitu  sektor  yang  mampu swasembada dengan mencukupi atau memenuhi kebutuhan daerah sendiri.
Sedangkan Sektor unggulan di Provinsi Jambi berdasarkan penghitungan nilai rata- rata DLQ  yang lebih besar dari satu  ( DLQ > 1) adalah sektor (1) pertanian sebesar 3,21; sektor  (2)  pertambangan  &  penggalian  sebesar  4,54;  sektor  (4)  listrik,  gas  &  air  bersih sebesar  1,25  dan  sektor  (5)  kontruksi  sebesar  1,18.  Keempat  sektor  ini  merupakan  sektor unggulan (sektor basis) pada saat ini dan bisa diharapkan untuk tetap unggul/basis pada masa mendatang.
Grafik  5.c . Perkembangan  Nilai  Rata-rata  DLQ PDRB    Sektor  Unggulan  Provinsi  Jambi Tahun 2002 – 2010

## Perbandingan Analisis SLQ dengan DLQ PDRB

## Analisis Location Quotient (SLQ & DLQ) TK
Berdasarkan  hasil  analisis  SLQ  Tenaga  Kerja  (TK)  dapat  diketahui  sektor-sektor yang  merupakan  sektor  unggulan  (sektor  basis)  dan  sektor  bukan  unggulan  (sektor  non basis)  dalam  menyerap  tenaga  kerja  di  Provinsi  Jambi.  Seperti  terlihat  pada  Tabel  5.5., sektor-sektor yang merupakan sektor unggulan  dengan nilai rata-rata SLQ > 1 pada tahun 2002  sampai  dengan  2010  adalah  sektor  (1)  pertanian  dengan  nilai  rata-rata  SLQ  sebesar 1,42 dan sektor (2) pertambangan & penggalian dengan nilai rata-rata SLQ sebesar 1,37.
Tabel 5.5. Hasil Perhitungan  Indeks Location Quotient Statis (SLQ) TK Provinsi Jambi Tahun 2002 – 2010
Lapangan Usaha (Sektor) 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Rata- rata SLQ [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] 1. Pertanian, Perkebunan, Peternakan, Kehutanan & Perikanan 1,38 1,46 1,51 1,40 1,38 1,40 1,43 1,39 1,45 1,42 2. Pertambangan & Penggalian 1,25 1,25 1,11 2,39 1,55 0,81 1,00 1,51 1,46 1,37 3. Industri 0,39 0,49 0,36 0,30 0,34 0,34 0,31 0,27 0,27 0,34 4. Listrik, Gas & Air Bersih 1,49 1,36 1,11 1,36 0,62 0,32 1,38 0,65 0,61 0,99
0 1 2 3 4 5 6 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 ra ta -ra ta DL Q Tahun 1. Pertanian, Perkebunan, Peternakan, Kehutanan & Perikanan
2. Pertambangan & Penggalian
4. Listrik, Gas & Air Bersih
5. Kontruksi 0,70 0,49 0,59 0,65 0,81 0,65 0,70 0,76 0,77 0,68 6. Perdagangan, Hotel & Restoran 0,67 0,71 0,54 0,72 0,72 0,77 0,75 0,76 0,76 0,71 7. Pengangkutan & Komunikasi 0,78 0,67 0,66 0,86 0,86 0,91 0,83 0,86 0,74 0,80 8. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan 0,40 0,38 1,64 0,50 0,25 0,36 0,46 0,67 0,57 0,58 9. Jasa-Jasa 1,04 0,66 0,81 0,85 1,03 1,00 0,95 1,03 1,01 0,93
Sumber : lampiran tabel, diolah

## Analisis Shift Share Estaban Marquiles PDRB
Hasil  Analisis Shift  Share  Estaban  Marquiles (SS  E-M) pada  Tabel  5.8., menunjukkan bahwa pengaruh pertumbuhan PDB Indonesia selama tahun 2002-2010  telah membawa pengaruh positif bagi PDRB Provinsi Jambi yang ditandai dengan meningkatnya PDRB  Provinsi  Jambi  sebesar  Rp.  5.781,14  M.  Peningkatan  ini  terjadi  pada  semua  sektor dimana peningkatan paling besar terjadi pada sektor (1) pertanian sebesar Rp. 1.791,80 M, dan  terkecil  pada  sektor  (4)  listrik,  gas  &  air  minum  sebesar  Rp.  36,09  M.  Kondisi  ini menunjukkan bahwa komponen pertumbuhan PDB  Indonesia  cukup memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan PDRB Provinsi Jambi.
Tabel 5.8. Hasil Penghitungan Shift Share (Estiban Marquiles) PDRB  Provinsi Jambi Tahun 2002 – 2010
Lapangan Usaha (Sektor) Pengaruh Pertumbuhan Nasional ( ) Pengaruh Bauran Industri ( ) Pengaruh Persaingan ( ) Pengaruh Alokasi ( ) Perubahan Daerah ( ) [1] [2] [3] [4] [5] [6] 1. Pertanian, Perkebunan, Peternakan, Kehutanan & Perikanan 1.791,80 -739,45 59,40 432,58 1.544,34 2. Pertambangan & Penggalian 812,95 -665,41 -149,08 94,58 93,04 3. Industri 859,68 -185,78 -436,40 41,18 278,68 4. Listrik, Gas & Air Bersih 36,09 19,81 44,09 -1,11 98,88 5. Kontruksi 149,11 67,27 886,82 -400,13 703,07 6. Perdagangan, Hotel & Restoran 935,83 195,23 360,61 0,27 1.491,94 7. Pengangkutan & Komunikasi 456,86 1.125,95 5,23 -401,98 1.186,06 8. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan 183,15 48,77 1.301,58 -743,92 789,57 9. Jasa-Jasa 555,68 33,08 -106,83 -5,68 476,25 Total 5.781,14 -100,52 1.965,42 -984,21 6.661,83
Sumber : lampiran tabel, diolah
Analisis Shift Share Estaban Marquiles TK
Hasil analisis Shift Share Estaban Marquiles pada Tabel 5.8. menunjukkan bahwa pengaruh  pertumbuhan  penyerapan  tenaga  kerja  (TK)  Indonesia  selama  tahun  2002-2010, telah membawa pengaruh positif bagi penyerapan TK Provinsi Jambi yang ditandai dengan
meningkatnya penyerapanTK Provinsi Jambi sebesar 197.745 orang. Peningkatan ini terjadi pada  semua  sektor  dengan  peningkatan  paling  besar  pada  sektor  (1)  pertanian  sebesar 121.003  orang,  dan  terkecil  pada  sektor  (4)  listrik,  gas  dan  air  minum  hanya  sebesar  574 orang.  Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  komponen  pertumbuhan  penyerapan  TK  Indonesia cukup memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan penyerapan TK Provinsi Jambi.

## Analisis Indeks Spesialisasi (IS) PDRB
Penggunaan  alat  analisis  Indeks  Spesialisasi  (IS)  sektoral  adalah  untuk  mengukur perilaku kegiatan ekonomi secara keseluruhan dengan melihat bagaimana suatu pendapatan regional  (PDRB)  di  Provinsi  Jambi  tersebar  atau  terkonsentrasi.  Penghitungan  indeks  ini dengan  menggunakan Indeks  Krugman sebagaimana  diterapkan  oleh Kim (1995),  dengan menghitung nilai selisih (positif) dari persentase wilayah penelitian dengan wilayah referensi didapatkan nilai diantara nol dan satu. Kriteria nilai IS adalah “bila indeks spesialisasi sektor daerah  penelitian  mendekati  nol  maka  tidak  memiliki  spesialisasi,  dan  bila  indeks spesialisasi mendekati satu maka memiliki spesialisasi”.
Batas tengah nilai indeks spesialisasi adalah nilai tengah antara nol dan  satu  yaitu nilai  setengah  (0,5),  sehingga  keputusan  yang  dapat  diambil  berdasarkan  nilai  IS  adalah semakin besar nilai IS maka semakin tinggi tingkat spesialisasi sektoral yang terkonsentrasi pada sektor-sektor yang produktif dengan  nilai selisih persentase positif (+).
Berdasarkan  data  dalam  tabel  5.12.,  diketahui  nilai  rata-rata  IS  Provinsi  Jambi selama  2001-2010  adalah  sebesar  0,26  menandakan  tingkat  spesialisasi  sektoral  masih rendah,  ini  berarti  konsentrasi  sektor  ekonomi  tersebar  cukup  merata  dalam  perekonomian Provinsi  Jambi,  dimana  ada  empat  sektor  produksi  yang  menjadi  konsentrasi  pertumbuhan yakni sektor (1) pertanian; sektor (2) pertambangan & penggalian; sektor (4) listrik, gas & air bersih,  dan  sektor  (7)  pengangkutan  &  komunikasi.  Sedangkan  sektor  lainnya  merupakan sektor  under  konsentrasi  seperti  sektor  (3)  industri;  sektor  (5)  kontruksi;  sektor  (6) perdagangan, hotel & restoran; sektor (8) keuangan, real estate & jasa perusahaan dan sektor (9) jasa-jasa.
Tabel 5.12. Hasil Perhitungan Indeks Spesialisasi (IS) PDRB Provinsi Jambi Tahun 2002 – 2010
Lapangan Usaha (Sektor) 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Rata- rata IS [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] 1. Pertanian, Perkebunan, Peternakan, Kehutanan & Perikanan 0,156 0,153 0,156 0,157 0,175 0,173 0,170 0,171 0,169 0,165 2. Pertambangan & Penggalian 0,028 0,031 0,035 0,032 0,019 0,026 0,038 0,032 0,042 0,031
3. Industri -0,130 -0,135 -0,141 -0,141 -0,140 -0,137 -0,133 -0,129 -0,130 -0,135 4. Listrik, Gas & Air Bersih 0,000 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,001 0,001 5. Kontruksi -0,030 -0,026 -0,021 -0,017 -0,018 -0,016 -0,016 -0,016 -0,017 -0,020 6. Perdagangan, Hotel & Restoran 0,000 0,001 0,001 0,003 0,004 -0,001 -0,007 0,000 0,001 0,000 7. Pengangkutan & Komunikasi 0,028 0,025 0,021 0,019 0,013 0,009 -0,001 -0,010 -0,019 0,009 8. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan -0,056 -0,055 -0,054 -0,054 -0,054 -0,051 -0,046 -0,041 -0,038 -0,050 9. Jasa-Jasa 0,004 0,004 0,002 0,000 -0,002 -0,003 -0,005 -0,007 -0,009 -0,002 Total 0,216 0,215 0,216 0,211 0,214 0,208 0,209 0,203 0,213 0,206

## Sumber : lampiran tabel, diolah

## Analisis Indeks Spesialisasi (IS) TK
Analisis  Indeks  Spesialisasi  (IS)  sektoral  digunakan  untuk  mengukur  perilaku kegiatan ekonomi secara keseluruhan dengan melihat bagaimana suatu tenaga kerja (TK) di Provinsi  Jambi  tersebar  atau  terkonsentrasi.  Penghitungan  indeks  ini  dengan  menggunakan Indeks Krugman sebagaimana diterapkan oleh Kim (1995), dengan menghitung nilai selisih (positif) dari persentase wilayah penelitian dengan wilayah referensi didapatkan nilai diantara nol  dan  satu.  Kriteria  nilai  IS  adalah “bila  indeks  spesialisasi  sektor  daerah  penelitian mendekati nol maka tidak memiliki spesialisasi, dan bila indeks spesialisasi mendekati satu maka memiliki spesialisasi”.
Batas tengah nilai indeks spesialisasi adalah nilai tengah antara nol dan  satu  yaitu nilai  setengah  (0,5),  sehingga  keputusan  yang  dapat  diambil  berdasarkan  nilai  IS  adalah semakin besar nilai IS maka semakin tinggi tingkat spesialisasi sektoral yang terkonsentrasi pada sektor-sektor yang menyerap tenaga kerja dengan melihat nilai selisih persentase positif (+).
Tabel  5.13. Hasil  Perhitungan  Indeks  Spesialisaasi  (IS)  TK  Provinsi  Jambi  Tahun
2002 – 2010 Lapangan Usaha (Sektor) 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Rata-rata IS [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] 1. Pertanian, Perkebunan, Peternakan, Kehutanan & Perikanan 0,169 0,204 0,221 0,177 0,158 0,165 0,174 0,155 0,171 0,177 2. Pertambangan & Penggalian 0,002 0,002 0,001 0,013 0,005 -0,002 0,000 0,006 0,005 0,004 3. Industri -0,080 -0,063 -0,076 -0,089 -0,082 -0,082 -0,084 -0,089 -0,094 -0,082 4. Listrik, Gas & Air Bersih 0,001 0,001 0,000 0,001 -0,001 -0,001 0,001 -0,001 -0,001 0,000 5. Kontruksi -0,014 -0,024 -0,020 -0,017 -0,009 -0,018 -0,016 -0,013 -0,012 -0,016 6. Perdagangan, Hotel & Restoran -0,064 -0,056 -0,093 -0,054 -0,056 -0,047 -0,051 -0,050 -0,050 -0,058 7. Pengangkutan & Komunikasi -0,011 -0,017 -0,020 -0,009 -0,008 -0,005 -0,010 -0,008 -0,014 -0,011 8. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan -0,007 -0,009 0,008 -0,006 -0,011 -0,009 -0,008 -0,005 -0,007 -0,006 9. Jasa-Jasa 0,005 -0,038 -0,021 -0,017 0,004 0,000 -0,006 0,004 0,001 -0,008 Total 0,176 0,207 0,222 0,191 0,163 0,163 0,174 0,161 0,177 0,182 Sumber : lampiran tabel, diolah
Berdasarkan  data  dalam  tabel  diatas,  diketahui  nilai  rata-rata  IS  Provinsi  Jambi selama kurun waktu 9 tahun adalah sebesar 0,182 menandakan tingkat spesialisasi sektoral masih  rendah,  ini  berarti  konsentrasi  sektor  yang  menyerap  tenaga  kerja  tersebar  cukup merata  dalam  perekonomian  Provinsi  Jambi,  dimana  hanya  dua  sektor  yang  menjadi konsentrasi pertumbuhan penyerapan tenaga kerja dengan nilai selisih positif (+) yaitu sektor (1) pertanian dan sektor (2) pertambangan & penggalian. Sedangkan sektor ekonomi lainnya merupakan sektor-sektor under konsentrasi dalam penyerapan tenaga kerja antara lain : sektor (3) industri; sektor (4) listrik, gas & air bersih; sektor (5) kontruksi; sektor (6) perdagangan, hotel & restoran; sektor (7) pengangkutan & komunikasi; sektor (8) keuangan, real estate & jasa perusahaan; dan sektor (9) jasa-jasa.

## Konsistensi  Hasil  Penghitungan  antar  Analisis  (LQ,  IS  &  SS)  dan  Penentuan  Sektor Unggulan
Sektor unggulan merupakan sektor ekonomi yang memiliki gabungan kriteria seperti : sektor  basis  pada  saat  ini  dan  juga  mendatang;  memiliki  keunggulan  kompetitif; keunggulan  komperatif  atau  spesialisasi  /  konsentrasi,  jika  dibandingkan  dengan  sektor ekonomi yang sama pada wilayah lainnya. Sektor ini menjadi andalan perekonomian suatu daerah  yang diharapkan  dapat bersaing dengan sektor  yang sama di daerah lain, sektor ini juga mampu memenuhi ekspor pasar di luar daerah. Suatu sektor akan dapat dikategorikan sebagai  sektor  unggulan  bilamana  dalam  setiap  analisis location  quotient (SLQ  &,  DLQ), indeks spesialisasi dan shift share selalu konsisten memenuhi kriteria yang ditentukan.
Dapat  diketahui,  sektor  (1)  pertanian  adalah  sektor  basis  pertama  berdasarkan penghitungan  SLQ  PDRB  (2,16)  dan  SLQ  TK  (1,42)  hal  ini  menunjukkan  bahwa  sektor pertanian  jika  dilihat  dari  poduksi  merupakan  sektor  yang  potensial  dalam  menggerakan perekonomian  dan  mempunyai  kecenderungan  ekspor,  sementara  jika  dilihat  dari  tenaga kerja merupakan sektor yang mempunyai peranan lebih dari cukup dalam menyerap tenaga di Provinsi Jambi.
Lapangan Usaha (Sektor) Location Quotient Statis Location Quotient Dinamis Indeks Spesialisasi Shift Share (alokasi) K on si s te ns i Se kt or Penen tuan Se ktor Ungg ulan PDRB TK PDRB TK PDRB TK PDRB TK [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [1 0] [11]
1. Pertanian, Perkebunan, Peternakan, Kehutanan & Perikanan 2,16 1,42 3,21 6,17 0,165 0,177 432,58 19.353 K U Se kto r Ungg ulan 1
Tabel 5.14. Penentuan  Sektor  Unggulan  berdasarkan  Konsistensi  dalam Penghitungan  SLQ,  DLQ,  IS  dan Shift  Share Provinsi  Jambi Tahun 2002 – 2010
2. Pertambangan & Penggalian 1,35 1,37 4,54 1,38 0,031 0,004 94,58 863 K U Se kto r Ungg ulan 2 3. Industri 0,51 0,34 0,42 -0,38 -0,135 -0,082 41,18* 28.172* Kt U Bukan Se ktor Ungg ulan
4. Listrik, Gas & Air Bersih 1,10 0,99 1,25 -1,49 0,001 0,000 -1,11 -778 tK Bukan Se ktor Ungg ulan
5. Kontruksi 0,67 0,68 1,18 0,80 -0,020 -0,016 -400,13 -3.088 tK Bukan Se ktor Ungg ulan
6. Perdagangan, Hotel & Restoran 1,00 0,71 1,00 0,95 0,000 -0,058 0,27 -16.217 tK Bukan Se ktor Ungg ulan
7. Pengangkutan & Komunikasi 1,19 0,80 0,42 0,60 0,009 -0,011 -401,98 16* tK Bukan Se ktor Ungg ulan
8. Keuangan, Real Estate & Jasa Perusahaan 0,46 0,58 0,87 0,80 -0,050 -0,006 -743,92 -6.557 Kt U Bukan Se ktor Ungg ulan 9. Jasa-Jasa 0,98 0,93 0,69 0,74 -0,002 -0,008 -5,68 140 Kt U Bukan Se ktor Ungg ulan
Total 1,00 1,00 1,00 1,00 0,206 0,182 -984,21 21.905

## Sumber : lampiran tabel, data diolah
Sedangkan  jika  dilihat  dari  hasil  penghitungan  DLQ  PDRB  (3,21)  dan  DLQ  TK (6,17) maka dapat diketahui bahwa sektor (1) pertanian pada saat ini merupakan sektor basis dan juga untuk masa mendatang masih bisa diharapkan tetap basis/unggul baik dilihat dari kemampuan produktifitas sektor ini, demikian juga di masa mendatang masih bisa diharapkan untuk  tetap basis/unggul dilihat dari kemampuan  menyerap tenaga kerja.
Terlihat  pada  tabel  5.14.  kolom  enam  dan  tujuh,  hasil  penghitungan  indeks spesialisasi untuk sektor (1) pertanian sebesar 0.165 dengan menggunakan data PDRB dan didapatkan dengan menggunakan data TK nilai indeks ini sebesar 0,177. Kedua nilai tersebut bertanda positif sehingga dapat dikatakan sebagai sektor unggulan konsentrasi pertumbuhan dan sektor unggulan konsentrasi penyerap tenaga kerja. Selama kurun waktu penelitian sektor pertanian  selalu  bertanda  positif,  sehingga  dapat  dikatakan  selalu  konsisten  pada  posisi terkonsentrasi.
Berdasarkan  penghitungan Shift  Share  Esteban-Marquillas diketahui  pengaruh alokasi ( allocation effect ) sektor pertanian yang terdiri dari komponen keunggulan kompetitif ( Eij-E’ij ) nilai PDRB sebesar Rp 1.686,04 M dan nilai TK sebesar 184.445 orang, sedangkan komponen spesialisasi ( rin-rij ) nilai PDRB sebesar 0,257 dan nilai TK sebesar 0,105. Dengan demikian  sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  mempunyai  keunggulan  kompetitif  dan sektor  yang  terspesialisasi  baik  dari  penghitungan  PDRB  maupun  TK  sehingga  dapat disimpulkan bahwa sektor ini merupakan sektor unggulan.
Sektor  (2)  pertambangan  &  penggalian  adalah  sektor  unggulan  kedua  berdasarkan penghitungan SLQ PDRB (1,35) dan SLQ TK (1,37), hal ini menunjukkan bahwa sektor ini jika dilihat dari poduksi juga merupakan sektor unggulan kedua setelah sektor pertanian yang potensial  dalam  menggerakan  perekonomian  dan  mempunyai  kecenderungan  ekspor, demikian juga jika dilihat dari tenaga kerja merupakan sektor unggulan kedua setelah sektor
pertanian  yang  mempunyai  peranan  lebih  dari  cukup  dalam  menyerap  tenaga  di  Provinsi Jambi.
Sedangkan  jika  dilihat  dari  penghitungan  DLQ  PDRB  (4,54)  dan  DLQ  TK  (1,38) maka  sektor  pertambangan  &  penggalian  pada saat  ini  sebagai  sektor  unggulan  dan  untuk masa mendatang juga masih bisa diharapkan tetap unggul baik dilihat dari produksi maupun tenaga kerja.
Sebagaimana  sektor  (1)  pertanian,  berdasarkan    tabel  5.14  kolom  enam  dan  tujuh, hasil penghitungan indeks spesialisasi untuk sektor (2) pertambangan & penggalian sebesar 0.031 dengan menggunakan data PDRB  dan menggunakan data TK nilai indeks ini sebesar 0,004. Kedua nilai tersebut bertanda positif sehingga dapat dikatakan sebagai sektor unggulan konsentrasi  pertumbuhan  dan  sektor  unggulan  konsentrasi  penyerap  tenaga  kerja.  Selama kurun waktu penelitian sektor (2) pertambangan & penggalian juga selalu bertanda positif, sehingga dapat dikatakan selalu konsisten pada posisi terkonsentrasi.
Berdasarkan  penghitungan Shift  Share  Esteban-Marquillas diketahui  pengaruh alokasi ( allocation effect ) sektor (2) pertambangan & penggalian yang terdiri dari komponen keunggulan kompetitif ( Eij-E’ij ) nilai PDRB sebesar Rp 299,53 M dan nilai TK sebesar 1.849 orang,  sedangkan  komponen  spesialisasi  ( rin-rij )  nilai  PDRB  sebesar  0,316  dan  nilai  TK sebesar 0,467.
Dengan  demikian  sektor  (2)  pertambangan  &  penggalian  merupakan  sektor  yang mempunyai  keunggulan  kompetitif  dan  sektor  yang  terspesialisasi  baik  dari  penghitungan PDRB  maupun  TK sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  sektor  ini  juga  merupakan  sektor unggulan kedua setelah sektor (1) pertanian.
No. Location
Quotient Indeks Spesiali sasi * Shift Share Kod e Kategori Sektor [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] 1. SLQ > 1 DLQ > 1 Konsisten Terkonsentrasi (+) PDRB; (+) TK punya keunggulan kompetitif, spesialisasi KU Konsisten Unggulan 1 dan 2
2.
SLQ > 1 DLQ < 1 atau SLQ < 1 DLQ > 1 Tidak Konsisten Terkonsentrasi (+) PDRB; (-) TK atau (-) PDRB;  (+) TK
punya keunggulan kompetitif, spesialisasi tK tidak Konsisten 4, 5,
6 dan 7 tidak punya keunggulan kompetitif, spesialisasi atau punya keunggulan kompetitif,
tidak spesialisasi atau tidak punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi
Tabel 5.15. Kategori  dan  Penentuan  Sektor  Unggulan  Provinsi  Jambi Tahun 2002 – 2010
3. SLQ < 1 DLQ < 1 Konsisten tidak Terkonsentrasi (-) PDRB; (-) TK punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi tK tidak Konsisten 9 tidak punya keunggulan kompetitif, spesialisasi tK tidak Konsisten 8 tidak punya keunggulan kompetitif, tidak spesialisasi KtU Konsiten tidak Unggulan 3 Sumber : lampiran, data diolah Keterangan : *) nilai positif/negatif IS PDRB dan TK
KU = Konsisten Unggulan KtU= Konsisten tidak Unggulan tK = tidak Konsisten
Penentuan sektor unggulan didasarkan pada penghitungan analisis Location Quotient Statis (SLQ), Location Quotient Dinamis (DLQ) dan Shift Share (SS) dengan menggunakan data PDRB dan TK selama kurun waktu 2002 – 2010 yaitu dengan melihat konsistensinya. Suatu  sektor    dikatakan  konsisten  jika  disetiap  penghitungan  analisis  tidak  mengalami perubahan kategori sebagai sektor unggulan atau bukan sektor unggulan (belum mengalami reposisi).  Konsisten  dibedakan  menjadi  Konsisten  Unggulan  (KU)  dan  Konsisten  tidak Unggulan (KtU). Sektor dikatakan KU  jika nilai penghitungan SLQ dan DLQ lebih dari satu (basis/unggul),  nilai  IS  konsisten  terkonsentrasi,  serta hasil  Shift  Share  punya  keunggulan kompetitif dan spesialisasi. Sedangkan tidak Konsisten (tK) jika sektor mengalami perubahan dari unggulan menjadi tidak unggulan atau sebaliknya (mengalami reposisi sektoral).
Sektor  yang dikategorikan konsisten unggulan (KU) hanya dua sektor  yaitu sektor (1) pertanian dan sektor (2) pertambangan & penggalian. Kedua sektor tersebut nilai rata-rata SLQ dan DLQ lebih dari satu, nilai Indeks Spesialisasi terkonsentrasi dengan tanda positif (+) serta Shift Share mempunyai keunggulan kompetitif dan spesialisasi.
Sektor  yang  dikategorikan  tidak  konsisten  (tK)  sebanyak  empat  sektor  antara  lain yaitu sektor (4) listrik, gas & air bersih, sektor (5) kontruksi, sektor (6) perdagangan, hotel & restoran dan sektor (7) pengangkutan & komunikasi. Keempat sektor tersebut nilai rata-rata SLQ  dan  DLQ  mengalami  perubahan  pertamanya  lebih  dari  satu  menjadi  kurang  dari  satu atau  sebaliknya,  sementara  nilai  Indeks  Spesialisasi  dan Shift  Share tidak  dipertimbangkan dikarenakan kriteria SLQ dan DLQ sudah tidak konsisten.
Sektor  yang  dikategorikan  konsisten  tidak  unggulan  (KtU)  hanya  tiga  sektor  yaitu sektor (3) industri, sektor (8) keuangan, real estate & jasa perusahaan dan sektor (9) jasa-jasa. Ketiga sektor tersebut nilai rata-rata SLQ dan DLQ kurang dari satu, nilai indeks spesialisasi tidak  terkonsentrasi  (negatif)  sementara  Shift  Share  sektor  (3)  industri  tidak  mempunyai keunggulan  kompetitif  dan  tidak  spesialisasi,  sedangkan  Shift  Share  sektor  (9)  jasa-jasa
mempunyai  keunggulan  kompetitif  dan  tidak  spesialisasi,  serta  Shift  Share  sektor  (8) keuangan,  real  estate  &  jasa  perusahaan  tidak  mempunyai  keunggulan  kompetitif  dan spesialisasi.
Berdasarkan hasil konsistensi setiap analisis diatas, maka dapat ditentukan  sebagai sektor  unggulan  adalah sektor  (1)  pertanian  dan  sektor  (2)  pertambangan  &  penggalian. Kedua  sektor  ini  selama  kurun  waktu  9  tahun  selalu  konsisten  sebagai  sektor  yang  bisa diunggulkan untuk setiap penghitungan analisis. Sehubungan kadar atau derajat keunggulan berdasarkan nilai-nliai yang diperoleh untuk sektor pertanian lebih tinggi dibandingkan sektor pertambangan & penggalian, maka dapat ditentukan sektor pertanian sebagai sektor unggulan pertama  dan  sektor  pertambangan  sebagai  sektor  unggulan  kedua  Provinsi  Jambi.  Sektor ungggulan  yang  dominan  berdasarkan  data  PDRB  adalah  sektor  pertanian  sub  sektor perkebunan, sementara TK sebatas data per sektor.

## Pengaruh Pengganda Basis (Base Multiflier)
Pengganda  pendapatan  basis  dihitung  dengan  membandingkan  total  pendapatan  / total  tenaga  kerja  pada  suatu  wilayah  dengan  pendapatan  /  tenaga  kerja  dari  sektor  basis (unggulan). Besarnya penggaruh pengganda ini akan mendorong pertumbuhan ekonomi atau penyerapan tenaga kerja pada wilayah tersebut.
Tahun Koefisien Pengganda Pendapatan Koefisien Pengganda Penyerapan Tenaga kerja Pengganda Basis Pendapatan Rasio Unggulan Pengganda Basis Penyerapan TK Rasio Unggulan [1] [2] [3] [4] [5] 2002 2,22 1,22 1,61 0,61 2003 2,26 1,26 1,52 0,52 2004 2,29 1,29 1,50 0,50 2005 2,34 1,34 1,56 0,56 2006 2,34 1,34 1,69 0,69 2007 2,36 1,36 1,71 0,71 2008 2,34 1,34 1,70 0,70 2009 2,37 1,37 1,76 0,76 2010 2,36 1,36 1,75 0,75 rata-rata 2,32 1,32 1,64 0,64 Sumber : Lampiran, data diolah Keterangan : Sektor Unggulan : sektor pertanian dan sektor pertambangan & penggalian Sektor bukan Unggulan : sektor  industri;  sektor  listrik,  gas  &  air  bersih;  sektor  kontruksi;  sektor perdagangan, hotel  &  restoran;  sektor  pengangkutan  &  komunikasi;  sektor  keuangan,  real  estate  & jasa perusahaan dan sektor jasa-jasa Tabel 5.16. Koefisien  Pengganda  Pendapatan dan  Penyerapan  Tenaga Kerja Sektor Unggulan Provinsi Jambi Tahun 2002 – 2010
Pada  tabel  5.16.,  terlihat  koefisien  pengganda  pendapatan  sektor  unggulan  (basis) menunjukkan rata-rata diatas 2,31 dan dari tahun ke tahun terlihat kecenderungan semakin membesar.  Hal  ini  mengandung  pengertian  bahwa  sektor-sektor  unggulan  (basis)  mampu memberikan dampak terhadap pembentukan PDRB Provinsi Jambi sebesar 2,31 kali dari total PDRB yang dihasilkan oleh sektor unggulan (basis) ini. Sementara rasio unggulan rata-rata sebesar    1,32  yang  berarti  bila  pendapatan  sektor  unggulan  sebesar  100  persen  maka pendapatan disektor bukan unggulan sebesar 132 persen.
Sedangkan  koefisien  pengganda  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  unggulan  (basis) menunjukkan  rata-rata  diatas  1,63  dan  dari  tahun  ke  tahun  juga  terlihat  kecenderungan semakin  membesar.  Hal  ini  mengandung  pengertian  bahwa  sektor-sektor  unggulan  (basis) mampu  memberikan  dampak  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sebesar  1,63 kali  dari  total penyerapan  tenaga  kerja  Provinsi  Jambi  yang  dihasilkan  oleh  sektor  unggulan  (basis)  ini. Dengan melihat rasio unggulan rata-rata sebesar   0,64  yang berarti bila penyerapan tenaga kerja  sektor  unggulan  sebesar  100  persen  maka  penyerapan  tenaga  kerja  disektor  bukan unggulan sebesar 64 persen.

## Hubungan Sektor Unggulan dengan Ketenagakerjaan
Untuk mengetahui hubungan antara sektor unggulan dengan ketenagakerjaan maka digunakan analisis koefisien korelasi Pearson . Variabel  yang digunakan untuk menentukan hubungan  korelasi  yaitu  variabel  sektor  unggulan  dan  variabel  ketenagakerjaan.  Untuk variabel  sektor  unggulan  terdiri  dari  sektor  unggulan  1  (nilai  LQ  sektor  pertanian)  dan unggulan  2  (nilai  LQ  sektor  pertambangan  &  penggalian)  menggunakan  nilai hasil penghitungan location  quotient ,  sedangkan  untuk  variabel  ketenagakerjaan  menggunakan jumlah tenaga kerja.
Berdasarkan  penghitungan  statistik  (hasil  output  SPSS)  tentang  koefisien  korelasi Pearson ,  didapatkan  bahwa  korelasi  antara  sektor  unggulan  1  (pertanian)  dengan  jumlah tenaga  kerja  menghasilkan  angka  0,697.  Terlihat  nilai  koefisien  korelasi Pearson bernilai positif yang menunjukkan hubungan searah dan kisaran ini menunjukkan korelasi kuat. Yang berarti  semakin  tinggi  sektor  pertanian  (unggulan  1)  maka  jumlah  tenaga  kerja  semakin meningkat, begitu juga sebaliknya.
Untuk mengetahui apakah angka korelasi yang diciptakan benar-benar signifikan, kita dapat menggunakan uji signifikansi. Rumus pengujian hipotesis yang digunakan adalah dua arah, karena ingin mengetahui ada tidaknya hubungan antara dua variabel.
Correlations
1 ,457 ,697* ,216 ,037 9 9 9 ,457 1 ,888** ,216 ,001 9 9 9 ,697* ,888** 1 ,037 ,001 9 9 9 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N SEKTOR UNGGULAN PERTAMA (PERTANIAN) SEKTOR UNGGULAN KEDUA
(PERTAMBANGAN &
PENGGALIAN) JUMLAH TENAGA KERJA PROVINSI JAMBI SEKTOR UNGGULAN PERTAMA (PERTANIAN) SEKTOR UNGGULAN
KEDUA (PERTAMBANGAN & PENGGALIAN) JUMLAH TENAGA KERJA PROVINSI JAMBI Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
*.
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
= Tidak ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel = Ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel Tingkat kepercayaan signifikansi sebesar 95 %, = 0,05.
Berdasarkan hasil uji signifikansi korelasi Pearson yang diperoleh dari penghitungan menggunakan  program SPSS, maka  didapatkan  nilai  probabilitas  hubungan  antara  sektor unggulan 1 (pertanian) dengan jumlah tenaga kerja sebesar 0,037. Hal ini menunjukkan bahwa dapat  menolak karena  memiliki  nilai  probabilitas  yang  lebih  kecil  dari  yang  ditetapkan yaitu  0,05.  Dengan  demikian  secara  statistik  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  terdapat hubungan  korelasi  signifikan  antara  sektor  unggulan  1  (pertanian)  dengan  ketenagakerjaan (jumlah tenaga kerja) menggunakan tingkat kepercayaan (dua arah) sebesar 95%  atau dengan = 0,05.
Berdasarkan  penghitungan  statistik  (hasil  output  SPSS)  tentang  koefisien  korelasi Pearson , didapatkan bahwa korelasi antara sektor unggulan 2 (pertambangan & penggalian) dengan  jumlah  tenaga  kerja  menghasilkan  angka  0,888.  Terlihat  nilai  koefisien  korelasi Pearson bernilai positif  yang menunjukkan hubungan searah dan kisaran ini menunjukkan korelasi  sangat  kuat.  Yang  berarti  semakin  tinggi  sektor  pertambangan  &  penggalian (unggulan 2) maka jumlah tenaga kerja akan semakin meningkat, begitu juga sebaliknya.
Untuk mengetahui apakah angka korelasi yang diciptakan benar-benar signifikan atau tidak,  maka  kita  dapat  menggunakan  uji  signifikansi.  Rumus  pengujian  hipotesis  yang
Tabel 5.17.
Hasil  Korelasi  Pearson  Variabel  Sektor  Unggulan  dengan Variabel Ketenagakerjaan Provinsi Jambi Tahun 2002 – 2010
digunakan  adalah  dua  arah,  karena  ingin  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan  antara  dua variabel. Hipotesis yang digunakan adalah:
= Tidak ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel = Ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel Tingkat kepercayaan signifikansi sebesar 99 %, = 0,01.
Berdasarkan  hasil  uji  signifikansi  korelasi Pearson, didapatkan  nilai  probabilitas hubungan antara sektor unggulan 2 (pertambangan & penggalian) dengan jumlah tenaga kerja sebesar  0,001.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dapat  menolak karena  memiliki  nilai probabilitas  yang  lebih  kecil  dari  yang  ditetapkan  yaitu  0,01.  Dengan  demikian  secara statistik dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat hubungan korelasi signifikan antara sektor unggulan  2  (pertambangan  &  penggalian)  dengan  ketenagakerjaan  (jumlah  tenaga  kerja) dengan menggunakan tingkat kepercayaan (dua arah) sebesar 99%  atau = 0,01.

## Hubungan Sektor Unggulan dengan Kemiskinan
Untuk  mengetahui  hubungan  antara  sektor  unggulan  dengan  kemiskinan  maka digunakan analisis koefisien korelasi Pearson. Dalam analisis ini hipotesis  yang digunakan adalah  “ada  tidaknya  hubungan  korelasi  antara  sektor  unggulan  dengan  kemiskinan  di Provinsi  Jambi”.  Variabel  yang  digunakan  dalam  menentukan  hubungan  korelasi  yaitu variabel sektor unggulan dan variabel kemiskinan. Untuk variabel sektor unggulan terdiri dari sektor unggulan 1 (nilai LQ sektor pertanian) dan unggulan 2 (nilai LQ sektor pertambangan &  penggalian),  menggunakan  nilai  hasil  penghitungan location  quotient sedangkan  untuk variabel kemiskinan menggunakan nilai persentase penduduk miskin.
Berdasarkan  penghitungan  statistik  (hasil  output  SPSS)  tentang  koefisien  korelasi Pearson , didapatkan bahwa korelasi antara sektor unggulan 1 (pertanian) dengan persentase penduduk  miskin  menghasilkan  angka - 0,914.  Terlihat  nilai  koefisien  korelasi Pearson bernilai  negatif    yang  menunjukkan  hubungan  tidak  searah  (berlawanan)  dan  kisaran  ini menunjukkan korelasi sangat kuat. Yang berarti semakin tinggi produktifitas sektor pertanian (unggulan 1) maka persentase penduduk miskin semakin menurun secara signifikan, begitu juga sebaliknya.
Untuk mengetahui apakah angka korelasi yang diciptakan benar-benar signifikan, kita dapat menggunakan uji signifikansi. Rumus pengujian hipotesis yang digunakan adalah dua arah, karena ingin mengetahui ada tidaknya hubungan antara dua variabel.
= Tidak ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel = Ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel Tingkat kepercayaan signifikansi sebesar 99 %,
= 0,01
Correlations
1 ,457 -,914**
,216 ,001 9 9 9 ,457 1 -,737* ,216 ,024 9 9 9 -,914** -,737* 1 ,001 ,024 9 9 9
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N SEKTOR UNGGULAN PERTAMA (PERTANIAN) SEKTOR UNGGULAN KEDUA (PERTAMBANGAN & PENGGALIAN) PERSENTASE PENDUDUK MISKIN PROVINSI JAMBI SEKTOR UNGGULAN
PERTAMA
(PERTANIAN)
SEKTOR UNGGULAN
KEDUA (PERTAMBANGAN & PENGGALIAN) PERSENTASE PENDUDUK MISKIN PROVINSI JAMBI Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *. Berdasarkan hasil uji signifikansi korelasi Pearson, didapatkan nilai probabilitas hubungan antara sektor unggulan 1 (pertanian) dengan persentase penduduk miskin sebesar 0,001. Hal ini menunjukkan bahwa menolak karena memiliki nilai probabilitas yang lebih kecil dari yang  ditetapkan  yaitu  0,01.  Dengan  demikian  secara  statistik  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  terdapat  hubungan  korelasi signifikan  antara  sektor  unggulan  1  (pertanian)  dengan kemiskinan  (persentase  penduduk  miskin)  menggunakan  tingkat  kepercayaan  (dua  arah) sebesar 99%  atau = 0,01.
Sedangkan, hasil penghitungan statistik (hasil output SPSS) tentang koefisien korelasi Pearson , didapatkan bahwa korelasi antara sektor unggulan 2 (pertambangan & penggalian) dengan  persentase  penduduk  miskin  menghasilkan  angka - 0,737.  Terlihat  nilai  koefisien korelasi Pearson bernilai negatif   yang menunjukkan hubungan tidak searah (berlawanan) dan kisaran ini menunjukkan korelasi kuat. Yang berarti semakin tinggi produktifitas sektor pertambangan & penggalian (unggulan 2) maka persentase penduduk miskin akan semakin menurun, begitu juga sebaliknya.
Untuk  mengetahui  apakah  angka  korelasi  yang  diciptakan  benar-benar  signifikan, kita dapat menggunakan uji signifikansi. Rumus pengujian hipotesis yang digunakan adalah dua arah, karena ingin mengetahui ada tidaknya hubungan antara dua variabel.
= Tidak ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel = Ada hubungan korelasi signifikan antara dua variabel Tingkat kepercayaan signifikansi sebesar 95 %, = 0,05.
Berdasarkan hasil uji signifikansi korelasi Pearson, didapatkan nilai probabilitas hubungan antara sektor unggulan 2 (pertambangan & penggalian) dengan persentase penduduk miskin
Tabel.

## Hasil  Korelasi Pearson  Variabel  Sektor  Unggulan  dengan
Variabel Kemiskinan Provinsi Jambi Tahun 2002 – 2010
sebesar  0,024.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dapat  menolak
karena  memiliki  nilai probabilitas  yang  lebih  kecil  dari  yang  ditetapkan  yaitu  0,05.  Dengan  demikian  secara statistik dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat hubungan korelasi signifikan antara sektor unggulan 2 (pertambangan & penggalian) dengan kemiskinan (persentase penduduk miskin) menggunakan tingkat kepercayaan (dua arah) sebesar 95%  atau = 0,05.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  peneltian  dan  pembahasan  yang  telah  diuraikan  pada  bagian sebelumnya, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sektor unggulan Provinsi Jambi berdasarkan data PDRB dan tenaga kerja selama tahun 2002-2010  adalah  sektor  pertanian  dan  sektor  pertambangan  &  penggalian,  dimana kedua  sektor  tersebut  selalu  konsisten  memenuhi  kriteria  analisis Location  Quotient, Shift Share dan Indeks Spesialisasi .
2. Sektor  unggulan  mempunyai  hubungan  signifikan  dan  positif  (searah)  dengan ketenagakerjaan. Setiap terjadi kenaikan nilai produksi pada sektor unggulan akan diikuti dengan  kenaikan  penyerapan  tenaga  kerja.  Pada  sektor  pertanian hubungan  yang ditunjukkan searah dan kuat dengan penyerapan tenaga kerja, demikian juga hubungan antara sektor pertambangan & penggalian dengan jumlah tenaga kerja adalah searah dan sangat kuat.
3. Hubungan  antara  sektor  unggulan  dengan  kemiskinan  adalah  signifikan  dan  negatif (berlawanan  arah),  tercermin  dari  setiap  kenaikan  nilai  produksi  sektor  unggulan  akan diikuti dengan adanya penurunan persentase penduduk miskin. Hal ini dapat ditunjukkan adanya hubungan berlawanan arah dan sangat kuat pada sektor pertanian, demikian juga setiap terjadi kenaikan nilai produksi pertambangan  & penggalian  akan  diikuti dengan penurunan  persentase  penduduk  miskin  (ditunjukkan  hubungan  yang  berlawanan  arah dan kuat).

## Saran
Berdasarkan hasil pembahasan di atas, penulis menyarankan beberapa hal, antara lain:
1. Pemerintah  harus  mengalokasikan  dan  memprioritaskan  anggaran  untuk  kemajuan pengembangan  sektor  unggulan  di  Provinsi  Jambi  Pengembangan  sektor  unggulan  ini mempunyai  peranan  penggerak  utama  dalam  pertumbuhan  ekonomi  yang  dapat menciptakan peluang bagi berkembangnya sektor terkait lainnya.
2. Strategi  kebijakan  terkait  pengembangan  sektor  unggulan  yang  dapat  meningkatkan tenaga kerja, pada sektor pertanian dibarengi dengan pengembangan industri pengolahan hasil pertanian dan turunannya, utamanya sub sektor perkebunan (kelapa sawit & karet); pada  sektor  pertambangan  &  penggalian  tidak  hanya  sebatas  eksplorasi  melainkan kebijakan  pengembangan  industri  pengolahan  hasil  tambang  lebih  lanjut  yang  bersifat padat  karya,  penggunaan  alat-alat  atau  mesin  tambang  manual,  termasuk  dengan melibatkan masyarakat lokal sekitar area pertambangan dalam menyerap tenaga kerja.
3. Terdapat hubungan  yang negatif antara sektor unggulan terhadap persentase penduduk miskin. Peningkatan produksi dan nilai tambah sektor unggulan yang banyak menyerap tenaga  kerja  akan  menurunkan  persentase  penduduk  miskin  melalui  distribusi pendapatan.  Upaya  peningkatan  produksi  ini  juga  perlu  didukung  oleh  lembaga keuangan  ataupun  wadah  seperti  koperasi  sebagai  lembaga  penunjang  untuk meningkatkan kesejahteraan pendapatan masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Adam, Latif.1994. Aplikasi Model Shift-Share Analysis di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan . Vol.II. No.1. The Indonesian Institute of Sciences (PEP-LIPI), Jakarta
Amir, A. 2007. Pembangunan dan Kualitas Pertumbuhan Ekonomi dalam Era Globalisasi (Teori , Masalah dan Kebijakan) , Edisi Pertama, Jambi
Amir,  Junaidi,  Yulmardi.  2009. Metodologi  Penelitian  Ekonomi  dan  Penerapannya, IPB PRESS, Jambi
Anonim  .2009. Badan  Pusat  Statistik. Data  dan  Informasi  Kemiskinan  tahun  2002-2009, BPS. Jakarta
_______ .2002-2009. Badan Pusat Statistik.. Statistik Indonesia Tahun 2002-2009 , Jakarta
_______ .2005.Badan  Pusat  Statistik  Prop  Jambi  . Tinjauan  Ekonomi  Kabupaten/Kota  Se Propinsi Jambi 2000 - 2004 , Jambi
_______ .2002-2010. Badan Pusat Statistik Propinsi Jambi. Jambi Dalam Angka, Jambi
_______ .2008. Universitas Jambi [UNJA].. Buku Panduan dan Pedoman Penulisan Tesis Program Magister Ekonomika Pembangunan, Jambi
 
_______ . 2001. World Bank .The Quality of Growth, PT Gramedia Pustaka Utama,  Jakarta _______ .2003. World Development Report . The Economy of Democracy, Jakarta
Arsyad,L.1999. Pengantar  Perencanaan  Dan  Pembangunan  Ekonomi Daerah , Edisi Pertama, BPFE – UGM, Yogyakarta.
_______ .2004 .  Ekonomi  Pembangunan ,  Edisi  3  Bagian  Penerbitan  STIE  YKPN. Yogyakarta.
Asaddin dan Mansoer .2001. Pertumbuhan Ekonomi dan Kesempatan Kerja: Terapan Model Kebijakan  Prioritas  Sektoral  Untuk  Kalimantan  Timur . Jurnal  Riset  Akuntansi, manajemen, Ekonomi Vol 1. No.1, Februari 2001 hal. 89-103.
Bendavid-Val.,  Avrom  .1991 . Regional  and  Local  Economic  Analysis  for Practitioners, Fourth edition, New York.
Blakely, Edward J. 1938. Planning Local Economic Development,  Theory  and  Practice ,  Second Edition. New Delhi.
Boediono.1981. Teori  Pertumbuhan  Ekonomi .  BPFE  T  Yogyakarta Mada, Edisi  Pertama Yogyakarta,  tidak dipublikasikan.
Chen  dan  Ravallion.  2001. The  Developing  world  is  poorer  than  we  thought,  but  no  less successful in the fight against poverty. Policy Research Working Paper, The World Bank
Debraj. 1998. Development economics. Princeton University Press, New Jersey
Dornbusch,  Rudiger  dan  Stanley  Fischer  .1990. Ekonomi  Makro ,  edisi  keempat,  Penerbit Erlangga Jakarta, Jakarta
Dumairy. Cetakan Keempat 1999. Perekonomian Indonesia. Penerbit Erlangga. Jakarta
Elmi,  Bachrul.2004.  Studi  Pembiayaan  Pembangunan  Perkotaan  (urban  development finance) Kota Prabumulih, Kajian Ekonomi dan Keuangan ., Vol.8, No.1. Maret.
Fashbir  Noor  Sidin.  2001.  Strategi  Kebijakan  Pembangunan  Dalam  Otonomi Daerah, Jurnal Ekonomi dan Manajemen .
Fashbir  Noor  Sidin.  2001.  Strategi  Kebijakan  Pembangunan  Dalam  Otonomi Daerah, Jurnal Ekonomi dan Manajemen .
Hoover,  Edgar  .Mand  Frank  Giarrantani.  1981. An  Introduction  to  Regional  Economics. Third Edition. New York: Alfred A.Knopf, Inc.
Glasson,  John  .1990. Pengenalan  Perancangan  Wilayah  Konsep  dan  Amalan (alih bahasa Ahris Yakup). Dewan bahasa dan Pustaka Kementrian Pendidikan Malaysia Kuala lumpur
Jhingan, M.L. 2008. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan/ M.L. Jhingan : Penerjemah D. Guritno-Ed.1, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta
Kuncoro  M.  2000. Ekonomi  Pembangunan:  Teori,  Masalah  dan  Kebijakan, UPP  AMP YKPN, Yogyakarta.
Mangun,  Nudiatulhuda.2007. Analisis  Potensi  Ekonomi  Kabupaten  dan  Kota  di  Provinsi Sulawesi Tengah, Tesis. Program Pasca Sarjana UNDIP. Semarang Mubyarto,  1989. Pengantar  Ekonomi  Pertanian,  Teori,  Masalah  dan  Kebijaksanaan ,  UPP AMP YKPN, Yogyakarta
Prihanto. PH , Syaifuddin.1996. Pertumbuhan Ekonomi dan Kesempatan Kerja di Propinsi Jambi. Jurnal Manajemen dan Pembangunan . Edisi V. FE. UNJA. Jambi
Richardson,  Harry.,W.  1977. Dasar-Dasar  Ilmu  Ekonomi  Regional . (terjemahan: Paul Sitohang). LPFE-UI. Jakarta
Rohadi,  Rohendi  T.  1993. Ekspresi  Seni  Orang  Miskin:  Adaptasi  simbolik  terhadap kemisikinan ,UI Press, Jakarta Sabana,  Choliq.2007. Analisis  Pengembangan  Kota  Pekalongan  sebagai  salah  sotensi Ekonomi  Satu  Kawasan  andalan  di  Jawa  Tengah  , Tesis.  Program  Pasca  Sarjana UNDIP. Semarang
Sadau  A.  2002. Identikasi  Sektor  Ekonomi  dan  Prospek  Pembangunan  Daerah  dalam rangka  Pelaksanaan  Otonomi  Daerah  Kabupaten  kapuas  Hulu  1995-1999,  Tesis, Program Pasca Sarjana Universitas Gajah Mada, Yogyakarta
Sarwono.2007. Analisis Jalur Untuk Riset Bisnis dengan SPSS . Andi offcet. Yogyakarta Soekarni.2002. Ekonomi Pembangunan ,YKPN, Yogyakarta
Siegel S. 1997. Statistik Nonparametrik Untuk Ilmu-ilmu Sosial, PT. Gramedia, Jakarta
Soepono, Prasetyo. 1993. Analisis Shift Share Pertumbuhan dan Penerapan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia No. 1 tahun III, Jakarta.
Soepono,  Pras .2001. Teori  Pertumbuhan  Berbasis  Ekonomi  (eksport)  Posisi  dan Sumbangannya bagi Perbendaharaan Alat-alat Analisis Regional . Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia . Vol.16 No.1.
Subagiyo,  Edy.2009. Transformasi  Struktur  Ekonomi  dan  Disparitas  Regional  di  Provinsi Jambi ,Tesis . Program Pasca Sarjana MEP UNJA. Jambi
Sukirno,  Sadono.  1985. Ekonomi  Pembangunan,  Proses,  Masalah  dan  Dasar  Kebijakan , LPFE UI. Jakarta Sulistriyanto.2004. Aplikasi Analisis Shift Share Esteban-Marquillas pada sektor Pertanian di Kabupaten Boyolali. Universitas Negeri Sebelas Maret, Surakarta.
Sumodiningrat,  Gunawan.2002. Pengantar  Ekonometrika. BPFE  Universitas  Gajah  Mada, Yogyakarta
Soeparmoko  .2002. Ekonomi  Publik  Untuk  Keuangan  dan  Pembangunan  Daerah. Edisi pertama. Andi. Yogyakarta
Suryana, H. 2000. Ekonomi Sumber Daya Manusia . Penerbit Salemba Empat. Jakarta Syafrizal . 2008. Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi, Badouse Media, Padang
Tambunan, TH. 2001. Perekonomian Indonesia, Teori dan Temuan Empiris . Penerbit Ghalia Indonesia. Jakarta
Syafrizal.  1997. Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Ketimpangan  Regional  Wilayah  Indonesia Bagian Barat,. LP3S, Jakarta
Zadjius,  M  .2008. Analisis  Sektor  Unggulan  dan  Pergeseran  Struktur  Ekonomi  Kabupaten Bungo periode 2001-2006, Tesis . Program Pasca Sarjana MEP UNJA. Jambi Yuvanda,  Sesraria.2009. Analisis  Perkembangan  Komoditas  Perkebunan  Unggulan  dan Dampaknya terhadap perkembangan Ekonomi dan Peningkatan Daya Serap Tenaga Kerja di ProvinsiJambi, Tesis . Program Pasca Sarjana MEP UNJA. Jambi
Todaro M. 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Ed. Ke-7. Jakarta: Erlangga
Tarigan, Robinson. 2005. Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi, Edisi Revisi. Jakarta.    Bumi Aksara
Tan, Syamsurizal.2009. Perencanaan  Ekonomi  (Theori dan Implementasinya). Departemen Pendidikan Nasional Universitas Jambi Fakultas ekonomi, Jambi