Volume 4 No. 1 Januari 2023 E-ISSN: 2774-342X

## Analisa Optimasi Penugasan Dengan Pom Qm Untuk Meningkatkan Produktivitas Pada Umkm Produksi Tas Wanita
Destiana Putri 1* , Nova Pangastuti 2
1,2 Universitas Bina Sarana Informatika e-mail: 1 destiana.dtp@bsi.ac.id , 2 nova.not@bsi.ac.id
Abstrak -  Perusahaan  yang  Optimal  adalah  perusahaan  yang  memiliki  perencanaan  yang  matang  dalam beberapa  proses  produksinya.  UMKM  yang  memproduksi  tas  terkadang  memiliki  kendala  yang  besar  ketika datang orderan yang banyak. Pihak UMKM merasa bahwa sumber  daya yang di miliki merasa kurang mampu menghandle  orderan  tersebut  dan  berpengaruh  terhadap  penyelesaian  produksi.  Metode Assignment sangat dibutuhkan untuk membantu permasalahan tersebut dimana bertujuan untuk meningkatkan produktivitas UMKM tersebut.  Penelitian  ini  menganalisi  menggunakan software  POM  QM. Hasil  yang  didapat  Pada  penelitian  ini nilai  optimum  untuk  memproduksi  sebanyak  100  tas  ada  1822  menit  atau  30  jam  dengan  penugasan  diantara pengukuran  pola  dilakukan  oleh  tim  D,  Pemotongan  dilakukan  oleh  tim  A,  Pengeleman  dilakukan  oleh  tim  C, Pengecatan dilakukan oleh Tim F, Pemasangan aksesoris dilakukan oleh tim B, Jahit Cangklong dilakukan oleh Tim  G,  dan  Untuk Finishing Produk  dilakukan  oleh  tim  E.  Setelah  di  ketahui  penugasan  tersebut  perusahaan dapat mengetahui pengeluaran untuk biaya pekerja sebanyak 2.800.000 per 100 tas.
Kata Kunci: Metode Assignment , POM QM , Produktivitas
Abstract - Optimal company is a company that has careful planning in several production processes. UMKM that produce bags sometimes have big problems when large orders come. UMKM feel that the resources they have feel they  are  not  able  to  handle  these  orders  and  affect  the  completion  of  production.  The  Assignment  method  is urgently  needed  to  help  with  this  problem  which  aims  to  increase  the  productivity  of  the  UMKM.  This  study analyzes using POM QM software. The results obtained In this study the optimum value for producing as many as 100  bags  is  1822  minutes  or  30  hours  with  assignments  between  pattern  measurements  carried  out  by  team  D, Cutting  carried  out  by  team  A,  Gluing  carried  out  by  team  C,  Painting  carried  out  by  Team  F,  Installation  of accessories carried out by team B , the grafting was done by team G , and for product finishing was done by team E . After knowing the assignment, the company can find out expenses for labor costs of 2,800,000 per 100 bags.
Keywords: Assignment Method, POM QM, Productivity

## PENDAHULUAN
Metode  Penugasan  merupakan  suatu  bentuk khusus  dari  Pemrograman  Linear  (LP)  adalah metode  optimasi  untuk  menentukan  nilai  optimum dari  fungsi  tujuan  linear  pada  kondisi  pembatasan- pembatasan ( constrain ) tertentu (Rifa’i et al, 2021) , linear programming yang digunakan untuk mencari penugasan  yang  paling  efisien  untuk  menentukan suatu pekerjaan sebaiknya dikerjakan dengan mesin yang  mana  sedemikian  sehingga  biaya  total minimum.  Dari  definisi  diatas  penerapan  metode penugasan bisa digunakan untuk segala aspek. Baik bergerak dibidang jasa maupun produk. Metode ini juga  lebih  banyak  memecahkan  masalah  untuk penugasan.  Beberapa  metode  untuk  menyelesaikan masalah  penugasan  diantaranya,  metode  Jhonson, metode  Hungarian,  metode  Indikator  digunakan  di beberapa  perusahaan  dalam  memberikan  informasi terkait dalam penugasan pekerjaan (job assignment) penjadwalan  optimal  menunjukkan  adanya  waktu terbuang  ( idle-time )  yang  minimal,  dari  tenaga
kerja  atau  mesin  yang  digunakan  untuk memproses  atau  pengerjaan  terhadap  berbagai pekerjaan  tersebut  (Parningotan  &  Pangastuti, 2022). Dalam  menggunakan  sumber  daya  guna mengoptimalkan  dengan  cara  meminimumkan kerugian  hasil  diperlukanlah  prinsip  optimasi atau  yang  lazim  dikenal  dengan  Riset  Operasi  . Riset  operasi  merupakan  teknik  penyelesaian terhadap  sebuah  persoalan  matematis  yang  akan menghasilkan  solusi  optimal  .  Walaupun  Riset Operasi  identik  dengan  matematika  dan  model matematis sebagai inti dari Riset Operasi, namun masalah  tidak  sekedar  pengembangan  model matematis,  tetapi  secara  spesifik  masalah- masalah  yang  menyangkut  keputusan  dan biasanya yang menyangkut faktor-faktor manusia (Jamal  &  Sari,  2022).  Masalah    penugasan dibagi  menjadi  dua,  yaitu  masalah  penugasan seimbang    dan    masalah    penugasan    yang  tidak
seimbang.    Masalah    penugasan    seimbang   adalah masalah  penugasan  dimana  jumlah  sumber  daya (m)  atau pekerjanya sama dengan jumlah pekerjaan yang  tersedia  (n).  Sedangkan,  masalah  penugasan tidak seimbang adalah masalah  penugasan  dimana jumlah    seumber    daya    (m)    lebih    sedikit    dari pada  jumlah  pekerjaan  atau  mesin  (n), ataupun jumlah  sumber  daya  (m)  lebih  banyak  dari  pada jumlah pekerjaan atau mesin (Azis et al., 2022).
Metode  Hungarian  merupakan  salah  satu metode  transportasi  yang  dapat  digunakan  untuk memecahkan  masalah  penugasan  tenaga  kerja dengan  cara  melakukan  pengaturan-pengaturan sedemikian sehingga dapat diperoleh suatu penugasan  yang  optimal  yang  pada  akhirnya diharapkan  dapat  mengurangi  biaya.  Dalam pemakaian  Metode  Hungarian,  jumlah  sumber- sumber yang ditugaskan harus sama dengan jumlah tugas (pekerjaan) yang akan diselesaikan. Selain itu setiap  sumber  harus  ditugaskan  hanya  untuk  satu tugas (Fachrizal, 2022).

## METODOLOGI  PENELITIAN
Penelitian  ini  di  lakukan  Pada  salah  satu UMKM  produksi  tas  yang  terletak  di  Tangerang. Penelitian  ini  tergolong  penelitian  kuantitatif dimana data yang diambil merupakan data sekunder yaitu  data  yang  sudah  tercatat  dan  diolah  tempat usaha.  Selain  itu  diperlukan  data  penunjang  yang diperoleh  dari  hasil  wawancara  dan  observasi. Variable  yang  akan  digunakan  pada  penelitian diantaranya:Variabel  X,  dimana  variabel  X  ini merupakan  merupakan  tim  atau  pekerja  yang  akan ditugaskan ke pada aktivitas aktivitas produksi.
Table 1 Variabel X pada UMKM Produksi Tas TIM Pekerja 1 TIM A 2 TIM B 3 TIM C 4 TIM D 5 TIM E 6 TIM F 7 TIM G Sumber: Hasil Penelitian (2022) Variabel Y dimana variabel y ini merupakan aktifitas pada proses produksi tas. Table 2 Variabel Y Pada UMKM Produksi Tas Pekerjaan   Aktivitas proses produksi 1 Aktivitas Pengukuran pola
2 Aktivitas Potong (Pond) 3 Aktivitas pengeleman
4 Aktivitas Edging (Pengecatan) 5 Aktivitas Pemasangan Aksesoris 6 Aktivitas Jahit Cangklong
7 Aktivitas Finishing Produk Sumber: Hasil Penelitian (2022)

## METODE HUNGARIAN
Model  assignment  (hungarian)  adalah metode yang memodifikasi baris dan kolom dalam matriks efektivitas sampai muncul sebuah komponen  nol  tunggal  dalam  setiap  baris  atau kolom  yang  dapat  dipilih  sebagai  alokasi penugasan  (Sari  et  al,  2021).  Dalam  metode Hungarian  setiap  hasil  bilangan  ditambahkan  atau dikurangkan  pada  hasil  nilai  yang  terkecil  untuk memperoleh  nilai  yang  paling  minimal.  Kasus pembagian pekerjaan  akan normal apabila sumber yang  tersedia  sudah  mendapatkan  satu  pekerjaan yang harus diselesaikan dalam  jangka waktu yang sudah  ditentukan.  Penugasan  maksimal  pada matrik pembiayaan yaitu perpotongan selisih baris dan  kolom  dari  kumpulan  pekerjaan-pekerjaan yang  dibagikan  terhadap  pembiayaan  yang diberikan.  Munsul  permasalahan  maksimal  dan minimal  pembiayaan.Perusahaan  akan  mengalami kerugian  bila  berkaitan  dengan  pembiayaan  dan waktu,  perusahaan  akan  memperoleh  untung apabila  sumber  yang  tersedia  mendapat  laba  dan kemenangan. Sumber-sumber yang ada mempengaruhi maksimal dan minimal analisa data (Sinaga & Zendrato, 2019).
Metode  Hungarian  dengan  penjelasan sebagai berikut :
……... ( 1) Dalam Hal ini berlaku :
1. xi 1 + xi 2 + . . . + xin = 1 untuk i = 1, 2 ..., m . Ini  artinya  pada  tiap  sumber i hanya  ada  satu xij yang  bernilai  1  sedangkan  yang  lainnya bernilai 0.
2. . x 1 j + x 2 j + . . . + xmj = 1 untuk j = 1, 2 ..., n . Ini artinya pada tiap tujuan j hanya ada satu xij yang berilai 1 sedangkan lainnya bernilai 0.
3. Nilai  total  dari  sumber  ke  tujuan  sangat bergantung pada nilai cij dan xij , namun karena xij hanya  bernilai  1  atau  0  maka  nilai  total tersebut sangat dipengaruhi oleh cij . Secara  matematika,  model  untuk  masalah penugasan dapat ditulis dalam bentuk program
……... ( 2)
Dengan Batasan
……... ( 3) Keterangan:
Z : Fungsi tujuan yang dicari nilai optimalnya (maksimal atau minimal).
n : Jumlah tugas yang akan diselesaikan. xij : Penugasan dari sumber (pekerja) i ke tujuan (tugas) j . cij : Parameter alokasi dari sumber i ke tujuan j . (Mardiani, 2020).
Secara umum langkah-langkah penyelesaian masalah penugasan yang normal menurut (Basriati & Lestari, 2017) adalah  :
1. Melakukan Penyederhanan dan identifikasi kedalam bentuk table penugasan
2. Untuk kasus minimalisasi, mencari biaya terkecil untuk  setiap  baris,  dan  kemudian  menggunakan biaya  terkecil  tersebut  untuk  mengurangi  semua biaya yang ada pada baris yang sama. Sedangkan untuk kasus maksimalisasi, mencari nilai tertinggi untuk  setiap  baris  yang  kemudian  nilai  tertinggi tersebut  dikurangi  dengan  semua  nilai  yang  ada dalam baris.
3. Memastikan  semua  baris  dan  kolom  sudah memiliki  nilai  nol.  Apabila  masih  ada  kolom yang  belum  memiliki  nilai  nol,  maka  dicari  nilai terkecil  pada  kolom  tersebut  untuk  selanjutnya digunakan  untuk  mengunrangi  semua  nilai  yang ada pada kolom.
4. Setelah  semua  baris  dan  kolom  memiliki  nilai nol, maka langkah selanjutnya adalah memastikan  atau  mengecek  apakah  dalam  tabel penugasan tersebut, telah berhasil ditemukan nilai nol, sebanyak sumber daya (bisa pegawai, mesin, alat transportasi, atau sumber daya lainnya) yang juga tercermin dengan jumlah barisnya. Misalnya bila  yang  akan  ditugaskan  adalah  4  pegawai, maka harus ditemukan nilai nol sebanyak 4 buah yang  terletak  di  baris  dan  kolom  yang  berbeda. Sebaiknya  dimulai  dari  baris  yang  hanya memiliki  1  nilai  nol.  Langkah  ini  mengandung arti  bahwa  setiap  pegawai  hanya  dapan ditugaskan pada satu pekerjaan.
5. Apabila belum, maka langkah selanjutnya adalah menarik garis yang menghubungkan minimal dua buah nilai nol dalam tabel penugasan tersebut.
6. Selanjutnya,  perhatikan  nilai-nilai  yang  belum terkena  garis.  Pilih  nilai  yang  paling  kecil, kemudian  pergunakan  untuk  mengurangi  nilai- nilai lain  yang  belum  terkena  garis, dan gunakan untuk  menambah  nilai-nilai  yang  terkena  garis dua kali.
7. Dari  hasil  lagkah  ke-6  tersebut,  apakah  sekarang telah  berhasil  ditemukan  nilai  nol  sejumlah  atau sebanyak sumber daya (bisa pegawai, mesin, alat transportasi, atau sumber daya lainnya) yang juga tercermin dengan jumlah barisnya.

## Program  Operations  Management  –  Quantitative
Methods for Windows (POM QM for Windows)
POM-QM adalah  program  komputer  yang  dapat digunakan untuk
memecahkan tantangan kuantitatif dalam manajemen produksi dan operasi. POM  QM merupakan  perangkat  lunak  yang dibuat  untuk  proses  perhitungan  yang  diperlukan dalam  manajemen  dalam  mengambil  keputusan. Perangkat  lunak  ini  merupakan  aplikasi  alternatif
yang  membantu  dalam  pengambilan  keputusan, yang  merupakan  salah  satu  manfaat  signifikan yang dirasakan (Muhamad et al, 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  salah  satu UMKM  Produksi  Tas,  dimana  perusahaan  ini bergerak pada industri fashion yang menghasilkan produk  jual  tas  wanita  dengan  variatif  dan  variasi produk  yang  cukup  banyak.  Data  yang  di  ambil pada  penelitian  ini  adalah  data  Tim  dan  data Aktivitas  Produksi.  Pada  setiap  aktifitas  produksi ditugaskan  kepada  tim  mengingat  proses  aliran pembuatan  produknya  cepat  sehingga  pembagian tugasnya  dilakukan  per  tim  bukan  per  orang.  Dan di asumsikan data di bawah ini untuk menghasilkan produksi tas sebanyak 100 pcs.
Tabel 3 Waktu Penugasan dalam menit
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 ukur pola Poto ng (Pon d) peng elem an Edging (Penge catan) Pemasa ngan Akseso ris Jahit Cang klong Finis hing Prod uk A 170 300 200 800 120 245 345 B 185 350 250 750 112 230 365 C 145 550 230 825 150 285 300 D 175 450 330 845 132
260 285 E 190 350 325 650 125
240 245 F 150 600 380 550 110
220 270 G 160 480 350 625 105 210 300

## Sumber: Hasil Penelitian

## Tabel 4 Pembiayaan Penugasan dalam
(rupiah/jam) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 TIM A
450 k 500 k 300000 400000 350000 550000 250000 TIM B
450 k 500 k 300000 400000 350000 550000 250000
TIM
C
450 k 500000 300000 400000 350000 550000 250000
TIM
D 450 k 500000 300000 400000 350000 550000 250000
TIM
E
450 k 500000 300000 400000 350000 550000 250000
TIM
F
450 k 500000 300000 400000 350000 550000 250000
TIM
G
450 k 500000 300000 400000 350000 550000 250000

## Sumber: Hasil Penelitian

## Analisa menggunakan aplikasi POM QM
1. Langkah  pertama  memilih  modul  assignment yang  ada  pada  aplikasi POM  QM kemudia  di isi Title  ,  Number  Of  Jobs  dan  Number  Of Machine . Untuk Objective kita pilih Minimum
karena kita ingin mencari Proses produksi dengan waktu tercepat.

## Sumber: Hasil Peelitian

## Gambar 1. Menu penugasan POM QM
2. Langka kedua Apabila sudah memilih langkah satu  dengan  menekan  tombol  ok  .  Maka  akan munvul  seperti  dibawah  ini  dan  mengisi  data nya sesuai dengan data penelitian

## Sumber: Hasil Peelitian

## Gambar 2 Pengisian metode penugasan
Langkah ke tiga dengan memilih menu solve apabila semua  data  sudah  dimasukan  dan  muncul  hasil  dari metode penugasan sebagai berikut

## Sumber: Hasil Peelitian

## Gambar 3 Hasil Solve Metode Penugasan

## Sumber: Hasil Peelitian
Gambar 4 List penugasan per kegiatan per tim
Hasil  penelitian  diatas  Nilai  Optimal  nya  untuk memproduksi  sebanyak  500  tas  adalah  1822  menit dengan  rencana  kegiatanya  yaitu  pengukuran  pola dilakukan  oleh  tim  D,  Pemotongan  dilakukan  oleh tim A, Pengeleman dilakukan oleh tim C, Pengecatan dilakukan  oleh  Tim  F,  Pemasangan  aksesoris dilakukan  oleh  tim  B  ,  Jahit  Cangklong  dilakukan
oleh  Tim  G,  dan  Untuk Finishing Produk dilakukan oleh tim E.
Biaya Pengeluaran yang dikeluarkan oleh perusahaan tertera pada tabel dibawah.

## Tabel 5  Biaya Pekerja
Sumber: Peneliti

## KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  nilai  optimum  untuk memproduksi sebanyak 100 tas ada 1822 menit atau 30 jam dengan penugasan diantara pengukuran pola dilakukan  oleh  tim  D,  Pemotongan  dilakukan  oleh tim  A  ,  Pengeleman  dilakukan  oleh  tim  C  , Pengecatan  dilakukan  oleh  Tim  F,  Pemasangan aksesoris  dilakukan  oleh  tim  B  ,  Jahit  Cangklong dilakukan oleh Tim G , dan Untuk Finishing Produk dilakukan oleh tim E . Setelah di ketahui penugasan tersebut  perusahaan  dapat  mengetahui  pengeluaran untuk biaya pekerja sebanyak 2.800.000 per 100 tas.

## REFERENSI
Azis,  F.,  Fadhilah,  T.,  &  Andiani,  D.  (2022). Optimasi Penugasan Operator Mesin Menggunakan  Metode  Hungarian  pada  CV. UMTop. Jurnal  Riset  Matematika  Dan  Sains
Terapan , 2 , 1–10.
Basriati,  S.,  &  Lestari,  A.  (2017).  Penyelesaian Masalah  Penugasan  Menggunakan  Metode Hungarian dan Pinalti. Sains Matematika Dan
Statistika , 3 (1), 1. http://ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/JSMS/article/view/4470
Fachrizal,  R.  (2022).  Penerapan  Metode  Hungarian Dalam  Penentuan  Pengalokasian  Pekerja  PT Nindya  Karya. Jurnal  Sains  Dan  Teknologi Informasi , 1 (2), 43–48.
Jamal, S., & Sari, R. P. (2022). Analisis Keuntungan dan  Penugasan  dengan  Metode  Simpleks  dan
P1 P2 P3 P4
P5 P6 P7 ukur pola Potong (Pond) peng elem an Edging (Penge catan) Pemasa ngan Akseso ris Jahit Cangk long Finis hing Produ k
TI
M A 4500 00 500000 3000 00 400000 350000 55000
0 2500 00 TI M B
4500 00 500000 3000 00 400000 350000 55000
0 2500 00 TI M C 4500 00 500000 3000 00
400000 350000 55000 0 2500 00
TI
M D 4500 00 500000 3000 00 400000 350000 55000 0 2500 00
TI M
E 4500 00 500000 3000 00 400000 350000 55000 0 2500 00 TI M F 4500 00 500000 3000 00
400000 350000 55000 0 2500 00 TI M G 4500 00 500000 3000 00 400000 350000 55000 0 2500 00
Metode  Hungarian  (Studi  Kasus  UMKM  Nasi Goreng  Kencur). Jurnal  Serambi  Engineering ,
7 (4),
3914–3923. https://doi.org/10.32672/jse.v7i4.4848
Mardiani,  S.  (2020).  Penerapan  Metode  Hungarian dalam Optimasi Penugasan Karyawan CV. Paksi Teladan. Bulletin of Applied Industrial
Engineering Theory , 1 (1), 1–2.
Muhamad,  M.,  Agung  Darmawan,  L.,  &  Wahyudin, W.  (2022).  Analisa  Optimalisasi  Waktu  Kerja Mekanik  pada  Dealer  Motor  XYZ  dengan Metode  Hungarian  Menggunakan  Aplikasi POM-QM. Jurnal  Manajemen  Teknologi  Dan Teknik  Industri , 4 (1),  37–49.  http://ojs.unik-
kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index
Parningotan,  S.,  &  Pangastuti,  N.  (2022).  Analisis Penugasan  Karyawan  Dalam  Meningkatkan
Produktivitas Kerja
Menggunakanmetode
Hungarianpada  Software  Pom  Qmdengankasus
Maksimasi. Simasi , 2 (1), 22–32. Rifa’i, M., Saputra, R., Ardyanti, N. D., Hartono, T. P.,
&  Susanto,  R.  (2021).  Penerapan  Linear Programing  Metode  Simpleks  dan  POM-QM
Dalam  Analisis  Keuntungan  Maksimal  Pada UMKM  Risoles  Bu  Siti  di  Pasar  Ledoksari
Surakarta. Seminar  Nasional  &  Call  For  Paper HUBISINTEK 2021 , 679–690.
https://ojs.udb.ac.id/index.php/HUBISINTEK/art
icle/view/1448
Sari,  G.  A.,  Herwanto,  D.,  &  Nugraha,  B.  (2021).
Optimalisasi WAKTU KERJA DAN JARINGAN PENDISTRIBUSIAN MAKANAN  RINGAN  MENGGUNAKAN MODEL ASSIGNMENT DAN
HUNGARIAN. Inaque : Journal of Industrial and  Quality  Engineering , 9 (1),  81–95. https://doi.org/10.34010/iqe.v9i1.4364
Sinaga,  A.  S.  R.,  &  Zendrato,  R.  N.  (2019).
Optimasi  Penugasan  Pegawai  Menggunakan Metode  Hungarian. Journal  of  Innovation Information  Technology  and  Application (JINITA) , 1 (01), 16–24. https://doi.org/10.35970/jinita.v1i01.93