## Aplikasi Data Sebaran Covid-19 Pada Warga
Perumahan Villa Permata Tangerang Regensi 2
Suhada 1
M. Fijay Firdaus 2 Azis Maulana Pulungan 3
1, 2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Raharja
3 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Raharja E-mail : 1 suhada@raharja.info 2 fijay.firdaus@raharja.info, azis.maulana@raharja.info

## Abstrak
Saat ini semua Negara di dunia dan Indonesia terkena pandemi covid-19. Penyebaran virus covid-19 ini ditularkan oleh orang yang terkena virus ini melalui mulut, hidung dan telinga. Setiap  orang  yang  terkena  virus  ini  mengalami  gejala  yang  berbeda-beda  tergantung  dengan sistem  imun  atau  daya  tahan  tubuh  setiap  orang  yang  terkena  virus  ini.  Pada  RT  005/008 perumahan Villa Permata Tangerang Regensi 2 pendataan yang berjalan saat ini masih terdapat kekurangan  diantaranya  media  informasi  yang  digunakan  untuk  penyampaian  warga  yang terinfeksi virus menggunakan grup satgas covid pada media whatsapp sehingga data-data warga yang  terinfeksi  virus  corona  saat  ini  tertumpuk  pada  aplikasi  whatsapp,  ketua  RT  harus melaporkan  warganya  yang  terkena  virus  covid-19  menggunakan  microsoft  excel  setiap bulannya dan data tersebut akan di print dan di berikan kepada ketua RW untuk dijadikan arsip, data sebaran covid dari setiap RT tidak cepat terupdate hal ini dikarenakan data harus di input secara manual pada microsoft excel secara satu persatu hal ini yang membuat laporan sebaran covid tidak terupdate secara cepat. Berdasarkan permasalahan yang ada saat ini di perumahan Villa  Permata  Tangerang  Regensi  2  maka  dibuatlah  aplikasi  data  sebaran  covid-19  untuk memudahkan  tim  satgas  covid-19  dalam  mengelola  data  sebaran  covid-19  di  lingkungan perumahan  Villa  Permata  Tangerang  Regensi  2.  aplikasi  ini  dibuat  menggunakan  Bahasa pemrograman  PHP  dan  database  Mysql,  metode  analisis  menggunakan  PIECES.  Hasil  dari penelitian menunjukan bahwa aplikasi berbasis Web dapat memudahkan ketua RT, ketua RW dan Petugas satgas dalam mendata warga yang terinfeksi virus corona secara akurat, efektif dan efisien.
Kata Kunci: Covid-19, Paru-paru, Virus Corona, Perumahan, Warga.

## Abstract
Currently  all  countries  in  the  world  and  Indonesia  are  affected  by  the  covid-19 pandemic. The spread of the covid-19 virus is transmitted by people affected by the virus through the mouth, nose and ears. Each person affected by this virus has different symptoms depending on  their  immune  system  of  each  person  affected  by  this  virus.  On  RT  005/008  housing  Villa Permata  Tangerang  Regensi  2  data  collection  is  running  at  the  moment  there  are  still shortcomings  including  information  media  used  for  the  delivery  of  citizens  infected  with  the virus using the task force group covid on whatsapp media so the data of citizens infected with coronavirus is currently piled on the whatsapp application, the chairman of RT must report its citizens affected by the covid-19 virus using microsoft excel every month and the data will be printed and given to the RW chairman to be archived, spread of covid data from each RT is not quickly updated, because the data must be input manually in microsoft excel one by one, makes the covid spread report is not updated quickly. Based on the current problems in the housing of Villa Permata Tangerang Regensi 2, the application of covid-19 distribution data was made to facilitate  the  covid-19  task  force  team  in  managing  covid-19  spread  data  in  the  residential neighborhood  of  it.  This  app  is  created  using  PHP  programming  language  and  MySQL
database,  using  PIECES  as  analysis  method.  The  results  of  Web-based  applications  can facilitate RT and RW chairman and task force officer in accurately, effectively and efficiently registering citizens infected with coronavirus.
Keywords — Covid-19, Lungs, Coronavirus, Housing, Residents .

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini semua Negara di dunia dan Indonesia terkena pandemi covid-19. Pandemi ini sudah  banyak  memakan  banyak  korban  yang  meninggal  dunia.  Penyebaran  virus  covid-19 ( Corona Virus Disease-2019 ) ini ditularkan oleh orang yang terkena virus ini melalui mulut, hidung dan telinga. Setiap orang yang terkena virus ini mengalami gejala yang berbeda-beda tergantung dengan imun atau daya tahan tubuh setiap orang yang terkena virus ini. Jika orang yang terkena virus ini memiliki daya tahan imun yang tidak baik maka virus ini akan dengan mudah menyerang tubuh penderita sampai masuk ke paru- paru. Paru-paru orang yang terkena virus  ini  akan  terlihat  kena  flek  sehingga  menyebabkan  penderita  tidak  bisa  bernafas  dan mengakibatkan  penderita  kekurangan  oksigen  dalam  darah.  Jika  dalam  waktu  beberapa  hari penderita  kekurangan  oksigen  maka  penderita  kemungkinan  tidak  akan  tertolong  dan  akan meninggal.
Pada penelitian ini penulis akan meneliti penyebaran covid-19 pada cluster perumahan yaitu  di  perumahan  villa  permata  tangerang  regensi  2.  Perumahan  villa  permata  tangerang regensi 2 ini terdiri dari 6 RT dan 1 RT. Saat ini pendataan sebaran covid -19 yang dilakukan di setiap RT masih menggunakan media microsoft excel untuk mendata orang yang terkena covid- 19 dengan kondisi penderita dengan gejala, tanpa gejala dan meninggal. Sistem yang berjalan saat  ini  masih  terdapat  kekurangan  diantaranya  media  informasi  yang  digunakan  untuk penyampaian  warga  yang  terinfeksi  virus  menggunakan  group  satgas  covid  pada  media whatsapp sehingga data-data warga yang terinfeksi virus corona terbaru tertumpuk pada aplikasi whatsapp,  ketua  RT  harus  melaporkan  warganya  yang  terkena  virus  covid-19  menggunakan microsoft excel setiap bulannya dan data tersebut akan di print dan diberikan kepada ketua RW untuk  dijadikan  arsip,  data  sebaran  covid  dari  setiap  RT  tidak  cepat  ter-update  hal  ini dikarenakan data harus di input secara manual pada microsoft excel secara satu persatu hal ini yang membuat laporan sebaran covid tidak terupdate secara cepat.

## 2. METODE PENELITIAN
Ada  lima  metode  yang  digunakan  yaitu  metode  pengumpulan  data,  metode pengembangan, metode analisis, metode perancangan, dan metode pengujian.
Penelitian  dilakukan  di  Perumahan  Villa  Permata Tangerang  Regensi  selama  sebelas bulan mulai September

## 2.1 Pengumpulan Data

## 1. Pengamatan ( Observation )
Observasi  adalah  teknik  pengumpulan  data  dengan  mengadakan  pengamatan  secara langsung di lokasi penelitian yaitu di perumahan permata tangerang regensi 2, apabila sesuai dengan tujuan penelitian, sehingga memperoleh data yang akurat.

## 2. Wawancara ( Interview )
Penulis melakukan penelitian dengan cara wawancara atau tanya jawab secara lisan dan tertulis kepada stakeholder yaitu Bapak Sunaryo guna mendapatkan data yang diperlukan.

## 3. Studi Pustaka
Pengumpulan  data  –  data  yang  berhubungan  dengan  penelitian  dengan  mencari informasi lewat buku, majalah, koran, dan literatur lainnya yang bertujuan untuk membentuk sebuah landasan teori.

## 2.2 Pengembangan Sistem
Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode SDLC ( System Development Life Cycle ) dengan tahapan sebagai berikut:

## 1. Perencanaan ( Planning )
Tahap  perencanaan  adalah  tahap  awal  pengembangan  sistem  yang  mendefinisikan perkiraan  kebutuhan-kebutuhan  sumber  daya,  seperti  :  perangkat  fisik,  metode  dan  anggaran yang sifatnya masih umum.
2. Analisis ( Analysis )
Analisis data merupakan salah satu langkah penting dalam rangka memperoleh temuan- temuan hasil penelitian. Hal ini disebabkan, data akan menuntun kita ke arah temuan ilmiah, bila dianalisis dengan teknik-teknik yang tepat.

## 2.3 Metode Analisa
Analisa  yang  penulis  gunakan  yaitu  menggunakan  metode  analisis  PIECES ( Performance,  Information,  Economics,  Control,  Efficiency,  Service )  yang  bertujuan  untuk memecahkan  sebuah  masalah.  Peneliti  menggunakan  metode  ini  dikarenakan  untuk memperbaiki  performa  dalam  pembuatan  aplikasi  data  sebaran  covid  -19  pada  perumahan permata Tangerang regensi 2.

## 2.4 Metode Perancangan
UML ( Unified Modeling Language ) Visual Paradigm for UML 6.4. Enterprise Edition , yang  merupakan sistem arsitektur yang bekerja dalam OOAD ( Object  Oriented Analysis and Design ) dengan satu bahasa yang konsisten untuk menentukan, visualisasi, mengkonstruksi, dan mendokumentasi artifact yang terdapat dalam sebuah software .

## 2.5 Metode Pengujian
Blackbox Testing adalah metode uji coba yang memfokuskan pada keperluan software . Metode  pengujian blackbox juga  berusaha  untuk  menemukan  kesalahan  dalam  beberapa kategori,  diantaranya:  fungsi-fungsi  yang  salah  atau  hilang,  kesalahan interface ,  kesalahan dalam struktur data atau akses database eksternal, kesalahan performa, kesalahan inisialisasi, dan terminasi.

## Literature Review
1. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sawali  Wahyu,  Malabay,  Holder  Simorangkir.  (2020) Dalam  Jurnal  “PERANCANGAN  MODEL  SISTEM  INFORMASI  E-COMMERCE UNTUK  USAHA  MIKRO  KECIL  MENENGAH  DI  MASA  PANDEMIK  COVID19”. Masa  Pandemi  Covid-19  di  Indonesia  telah  berlangsung  lebih  dari  3  bulan,  pembatasan sosial berskala besar dikeluarkan pemerintah untuk mewujudkan para pekerja untuk dapat bekerja  dirumah  dan  bekerja  di  luar  jarak  fisik.  Pembatasan  ini  membuat  usaha  mikro- mikro  menengah  dibatasi  dan  tidak  dapat  berjualan  langsung  di  toko/pasar.  Dengan merancang  model  Sistem  Informasi E-commerce dapat  memudahkan  UMKM  dalam menjalankan bisnis secara online dan mengurangi kegiatan transportasi di luar rumah dan mengurangi  interaksi  langsung  dengan  pembeli.  Maka  penulis  telah  berhasil  membuat sistem  informasi e-commerce ini,  sebagai  solusi  untuk  mengatasi  permasalahan  masa pandemik  covid-19    dalam  meningkatkan  proses  penjualan,  produksi  dan  pengiriman barang di UMKM tersebut. [1]
2. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Muhammad  Harun.  (2020).  Dalam  jurnal  “EVALUASI
KUALITAS  PERANGKAT  LUNAK  PADA  APLIKASI  ZOOM  CLOUD  MEETINGS UNTUK  PEMBELAJARAN  ELEARNING”.  Dengan  adanya  aplikasi Zoom  Cloud Meetings , memungkinkan mengadakan pertemuan secara virtual tanpa perlu keluar rumah dan berada di ruangan yang sama dengan banyak orang. Seiring dengan pengguna aplikasi yang  terus  melonjak,  maka  perlu  di  lakukan  analisa  dengan  metode  PIECES  yang menguraikan  ke  dalam  6  fokus  yaitu Performance,  Information  and  Data,  Economy, Control  and  Security,  Eficiency  dan  Service serta  melakukan  pengukuran  kualitas perangkat  lunak  berdasarkan  Model  ISO/IEC  25010:2011  yang  merupakan  bagian  dari Systems  and  software  Quality  Requirements  and  Evaluation (SQuaRE)  dengan mengkategorikan  kualitas  produk  menjadi  karakteristik  yang  terdiri  dari Functional Suitability,  Performance  efficiency,  Compatibility,  Usability,  Reliability,  Security, Maintainability,  Portability .  Sehingga  dapat  membantu  pengembang  untuk  merancang sistem berkualitas tinggi agar di terima dengan baik oleh masyarakat. [2]
3. this study was conducted by Zhengtu Li, Yongxiang Yi, Xiaomei Luo, and the rest. (2020) in the title“Development and clinical application of a rapid IgM‐IgG combined antibody test  for  SARS‐CoV‐2  infection  diagnosis”.  In  addition,  we  evaluated  clinical  diagnosis results obtained from different types of venous and fingerstick blood samples. The results indicated  great  detection  consistency  among  samples from  fingerstick  blood,  serum  and plasma  of  venous  blood.  The  IgM‐IgG  combined  assay  has  better  utility  and  sensitivity compared with a single IgM or IgG test. It can be used for the rapid screening of SARS‐ CoV‐2 carriers, symptomatic or asymptomatic, in hospitals, clinics, and test laboratories.
[3]
4. This  study  was  conducted  by  Domenico  Benvenuto  a,  Marta  Giovanetti  b,  Lazzaro
Vassallo,  Silvia  Angeletti  d,  Massimo  Ciccozzi.  (2020)  in  the  title  “Application  of  the ARIMA model on the COVID- 2019 epidemic dataset”. We propose a simple econometric model  that  could  be  useful  to  predict  the  spread  of  COVID-2019.  We  performed  Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model prediction on the Johns Hopkins epidemiological data to predict the epidemiological trend of the prevalence and incidence of COVID-2019. For further comparison or for future perspective, case definition and data collection have to be maintained in real time. [4]
5. Penelitian yang dilakukan oleh Bety Etikasari, Trismayanti Dwi Puspitasari, Arvita Agus
Kurniasari, Lukie Perdanasari (2020) dalam jurnal “Sistem Informasi Deteksi Dini Covid- 19” Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi deteksi dini Covid-19 yang  dapat  diakses  masyarakat  secara  online  untuk  memudahkan  dalam  memantau kesehatan  diri  sendiri  dan  mendapatkan  saran  yang  harus  dilakukan  serta  mengurangi resiko penyebaran. Metode pengembangan aplikasi menggunakan langkah design sprint. Sistem Informasi Deteksi Dini menampilkan pertanyaan yang akan dijawab oleh pengguna sebagai input  dan  menampilkan  kondisi  kesehatan  beserta saran  penanganan  yang  harus dilakukan sebagai output. [5]
6. Penelitan  ini  dilakukan  oleh  pujianto  (2020)  dalam  jurnal  “Aplikasi  Self  Assessment
Checkup Covid-19 Berbasis Android Android-Based Self Assessment Checkup Covid-19 Application” maka dapat dirumuskan permasalahannya yaitu bagaimana membuat aplikasi checkup covid 19 yang dapat membantu gugus tugas dalam pengendalian sebaran covid 19 di  masyarakat.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  waterfall. Langkah yang dilakukan adalah mengidentifikasi permasalahan, menganalisis, merancang solusi dan membuat aplikasi checkup serta melakukan testing terhadap aplikasi yang telah dibuat. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi checkup covid 19 berbasis android yang dapat digunakan masyarakat secara umum dalam deteksi dini. [6]
7. Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Faisal  Al  Isfahani  ,  Fuji  Nugraha  ,  Rifki  Mubarok  ,  Alam
Rahmatulloh  (2020)  dalam  jurnal  “Implementasi Web  Service untuk  Aplikasi  Pemantau Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19)”  Peran  teknologi  informasi  sangat  vital  bagi masyarakat  dalam  memantau  virus  corona.  Penelitian  ini  memanfaatkan  teknologi web service untuk  mengumpulkan  data  dan  mengintegrasikan  layanan  dari  berbagai  sumber.
Protokol dan arsitektur web service yang digunakan adalah representasional state transfer
(REST),  dengan  pertukaran  data  independen  menggunakan  format  JSON. Web  service dibuat  dengan  node.js  serta  aplikasi  android  menggunakan  android  studio.  Hasil  dari penelitian  ini  telah  didapatkan  sebuah  aplikasi  android  berbasis  mobile  yang  dapat menyajikan  data  covid-19  secara  akurat  dan  realtime.  Rekapitulasi  data  sebaran  virus corona dari empat sumber layanan yang telah terintegrasi dapat ditampilkan secara global dan lokal di Indonesia. [7]
8. Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Muhammad  Ulil  Fahri  (2020)  dalam  jurnal  “Melihat  Peta
Penyebaran  Pasien  Covid-19  Dengan  Kombinasi  Qgis  Dan  Framework  Laravel”  Pada Penelitian ini penulis melakukan transformasi dari data tabel yang sulit dipahami menjadi data  visualisasi  mapping  sehingga  dapat  dengan  mudah  melihat  daerah  mana  saja  yang paling banyak terdapat kasus ODP, PDP, dan Positif. Dengan meningkatnya wabah Covid- 19  di  Indonesia  membuat  pemerintah  daerah  harus  bisa  mengambil  keputusan  dengan cepat.  Salah  satu  cara  agar  dapat  mendukung  pemerintah  daerah  dalam  mengambil keputusan terhadap Covid-19 dengan membuat sebaran pasien Covid-19 berdasarkan peta koordinat  yang  dapat  diakses  oleh  pihak  yang  memiliki  kepentingan  secara  real  time melalui website. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pemetaan digitalisasi dengan menggunakan dua aplikasi yaitu QGIS dan framework Laravel. [8]
9. Penelitian  ini  dilakukan  oleh  Zulfikri,  Adhamdi  Tria  Putra  Abza  (2020)  dalam  jurnal “Sistem Monitoring Odp Dan Pdp Covid-19 Di Gugus Tugas Dinas Kesehatan Kabupaten
Kepulauan Meranti Berbasis Android” Pada sistem yang sedang berjalan, saat melakukan proses  monitoring  pihak  gugus  tugas  selalu  menghubungi  puskesmas-puskesmas  di Kabupaten Kepulauan Meranti melalui telepon ataupun whatsapp untuk proses pendataan dan pelaporan, sehingga dalam pengelolaan data monitoring tidak terkomputerisasi dengan baik. Hal ini menyebabkan sering terjadi keterlambatan dalam pelaporan data ke Provinsi RIAU. Masalah juga terjadi terhadap jumlah data karena tidak adanya sistem closing data yang mengakibatkan laporan jumlah data harian ODP dan PDP Covid-19 selalu berbeda antara  puskesmas  dan  Dinas Kesehatan.  Untuk  mendukung  sistem  monitoring  ODP  dan PDP  Covid-19,  maka  diperlukan  sebuah  aplikasi  yang  dapat  membantu  dalam  proses monitoring  di  gugus  tugas  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Kepulauan  Meranti  dengan memanfaatkan  teknologi  berbasis  Android.  Penulis  menggunakan  bahasa  pemograman Java dan PHP dalam membangun monitoring ODP dan PDP Covid-19 di Dinas Kesehatan Kabupaten Kepulauan Meranti. [9]
10. This  study  was  conducted  by  Samuel  Lalmuanawma  ,  Jamal  Hussain  ,  Lalrinfela
Chhakchhuak  (2020)  in  the  tittle  “Applications  of  machine  learning  and  artificial intelligence  for  Covid-19  (SARS-CoV-2)  pandemic:  A  review”  uring  the  recent  global urgency, scientists, clinicians, and healthcare experts around the globe keep on searching for  a  new  technology  to  support  in  tackling  the  Covid-19  pandemic.  The  evidence  of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) application on the previous epi- demic encourage researchers by giving a new angle to fight against the novel Coronavirus outbreak.  This  paper  aims  to  comprehensively  review  the  role  of  AI  and  ML  as  one significant method in the arena of screening, predicting, forecasting, contact tracing, and drug development for SARS-CoV-2 and its related epidemic.This paper addresses on recent studies that apply ML and AI technology towards augmenting the researchers on multiple angles. It also addresses a few errors and challenges while using such algorithms in real- world  problems.  The  paper  also  discusses  suggestions  conveying  researchers  on  model design, medical experts, and policymakers in the current situation while tackling the Covid- 19 pandemic and ahead. [10]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Rancangan UML
Dari  hasil  analisis  sistem  berjalan  maka  didapatkan  rancangan  sistem  usulan  sebagai berikut:

## A. Use Case Diagram yang Diusulkan
Tampilan Use case diagram usulan tampak seperti berikut ini:
Gambar 1. Use Case Diagram Login Sekretaris RT, Ketua RT dan Ketua RW pada Aplikasi Data Sebaran Covid-19 villa permata Tangerang regensi.
Berdasarkan gambar di atas, bagian use case tersebut dapat dijabarkan seperti di bawah ini:
1. Satu sistem yang menggambarkan seluruh proses aplikasi data sebaran covid-19 berbasis web
2. Tiga aktor yang terlibat dalam aktivitas sistem yaitu Sekretaris RT, Ketua RT dan Ketua RW.
3. Enam use  case yang  menjelaskan  interaksi  antara  aktor  dengan  sistem  seperti  login, menampilkan dashboard , menampilkan data user, menampilkan data warga, menampilkan kartu keluarga, menampilkan data covid, menampilkan laporan data sebaran data covid-19, dan logout .
4. Sembilan include, yaitu : Verifikasi Login Berhasil, Verifikasi Login Gagal, Menampilkan Dashboard ,  Data User ,  Data  Warga,  Data  Kartu  Keluarga,  Data  Covid,  Laporan  Data Sebaran Covid-19, Logout . 5.
B. Activity Diagram yang diusulkan untuk Ketua  RT/RW
Activity  Digram yang  diusulkan  untuk  mengakses  aplikasi  data  sebaran  covid-19 sebagai berikut :
Gambar 4. Activity Diagram yang diusulkan untuk Ketua RT/RW
Berdasarkan gambar 4 terdapat penjelasan sebagai berikut :
1. 1 (Satu) intial node untuk mengawali objek.
2. (Lima) Action, yang terdiri dari : masukkan  username&password, login, menampilkan dashboard, menampilkan laporan data sebaran covid 19. keluar
3. 1 (satu) Fork node untuk percabangan kegiatan
4. 1 (satu) Decision node untuk memvalidasi data
5. 1 (satu) Join node untuk menggabungkan kegiatan
6. 1 (Satu) Final Node untuk mengakhiri objek

## C. Activity Diagram yang diusulkan untuk Sekretaris RT
Activity Digram yang diusulkan untuk mengakses aplikasi data sebaran covid-19 sebagai berikut :
Gambar 5 Activity Diagram yang diusulkan untuk Sekretaris RT
Berdasarkan gambar 5  terdapat penjelasan sebagai berikut :
1. 1 (Satu) intial node untuk mengawali objek.
2. 9 (Sembilan) action , yang terdiri dari : masukkan username & password , login , menampilkan dashboard , menampilkan data user , menampilkan data warga, menampilkan data kartu keluarga, menampilkan data covid, menampilkan laporan data sebaran covid-19, log out .
3. 1 (Satu) Decision node untuk validasi data
4. 1 (Satu) Fork node untuk percabangan kegiatan
5. 1 (Satu) Join node untuk menggabungkan kegiatan
6. 1 (Satu) Final Node untuk mengakhiri objek

## 3.2 Rancangan Sistem

## A. Tampilan Login
Tampilan halaman login merupakan tampilan awal ketika Sekretaris RT, Ketua RT dan Ketua RWmenjalankan sistem ini. Pada halaman ini user atau admin diminta untuk memasukan username dan password .

## B. Tampilan Dashboard
Gambar 7. Halaman Dashboard
Tampilan diatas merupakan tampilan dashboard dari Admin (Ketua RT dan Ketua RW) yang telah melakukan login dalam halaman ini terdapat beberapa menu yaitu Dashboard dan Report , dalam menu Report terdapat beberapa Laporan data sebaran covid-19.

## C. Tampilan Report:
Gambar 8. Halaman Laporan Data Sebaran Covid-19
Halaman  ini  menampilkan  hasil  laporan  data  sebaran  covid-19  untuk  melihat  atau menginformasikan warga yang terinfeksi virus untuk diberikan ke kelurahan.

## D. Tampilan Users

## Gambar 9. Halaman Pengguna Aplikasi Data Sebaran Covid-19
Halaman ini menampilkan data pengguna aplikasi sebaran data covid-19.

## E. Tampilan Laporan Warga
Gambar 10. Halaman Warga.
Halaman ini menampilkan data warga yang telah di input oleh sekretaris RT untuk di laporkan ke Ketua RT dan Ketua RW.

## F. Tampilan Pasien
Halaman ini menampilkan data warga yang terinfeksi virus corona yang telah di input oleh sekretaris RT untuk di laporkan ke Ketua RT dan Ketua RW.

## 4. KESIMPULAN
Hasil rancangan pengelolaan data sebaran data Covid-19 berbasis web ini lebih mudah digunakan karena sistem menyediakan fasilitas penginputan data warga yang terinfeksi. dengan gejala  maupun  tanpa  gejala,  sehingga  memudahkan  Ketua  RT/RW  dalam  memonitoring warganya yang terinfeksi. Kelebihan lainnya, data kartu keluarga yang terinput terjaga privasi karena hanya sekretaris RT dan Ketua RT/RW yang memiliki username dan password untuk bisa log in ke sistem. Setelah data sebaran covid-19 masuk, Sekretaris bisa menginput warganya, sedangkan Ketua RT/RW da dapat memantau data sebaran covid-19.

## 5. SARAN
Agar penerapan perancangan sistem informasi ini dapat terwujud dengan baik maka ada beberapa hal yang sebaiknya yang perlu di perhatikan, yaitu:
1. Mengubah sistem yang sedang berjalan saat ini yang cenderung pengoperasiannya masih menggunakan Microsoft Excel sebaiknya diubah
2. menggunakan sistem yang sudah terkomputerisasi sehingga dapat mengefisiensikan waktu.
3. Membuat sistem berbasis web yang memudahkan panitia satgas covid -19 dalam mengelola data warga yang terinfeksi virus corona.
4. Perlu  penambahan  infrastruktur  hardware  dan  software  untuk  mendukung  berjalannya sistem pendataan data sebaran covid-19.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Sawali  Wahyu,  Malabay,  Holder  Simorangkir.  (2020)  “Perancangan  Model  Sistem Informasi  E-Commerce  Untuk  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah  Di  Masa  Pandemik Covid19”.  Jurnal  Konfrensi  Ilmu  Komputer  (KONIK).  ISSN  :  2338-2899.  Jakarta: Universitas Esa Unggul.
[2]  Muhammad Harun. (2020) “Evaluasi Kualitas Perangkat Lunak Pada Aplikasi Zoom Cloud Meetings Untuk Pembelajaran Elearning”. Jurnal Akrab Juara, Jurnal Akrab Juara. Vol. 5 No. 3, Agustus. ISSN 2620-9861
[3]   Zhengtu  Li,  At  All.  (2020). Development  and  clinical  application  of  a  rapid  IgM‐IgG combined antibody test for SARS‐CoV‐2 infection diagnosis. Journal of Medical Virology. Received: 24 February 2020
[4]  Domenico Benvenuto a, At All (2020). Application of the ARIMA model on the COVID- 2019 epidemic dataset. Journal Data In Brief. ISSN: 2352-3409.
[5]  Bety  Etikasari,  Dwi.  Trismayanti  Puspitasari,  Agus.  Arvita  Kurniasari  dan  Lukie Perdanasari (2020). Sistem Informasi Deteksi Dini Covid-19. (Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol.9 No.2 p-ISSN : 2301-8402, e-ISSN : 2685-368X.
[6]  Pujianto (2020). Aplikasi Self Assesment Checkup Covid-19 Berbasis Android Android- Based Self Assesment Checkup Covid-19 Application. Jurnal Digital Teknologi Informasi Vol. 3 No. 1 2020.
[7]  Al. Faisal Isfahani, Fuji Nugraha, Rifki Mubarok, Alam Rahmatulloh. (2020) Implementasi Web  Service  untuk  Aplikasi  Pemantau  Coronavirus  Disease  2019  (COVID-19).  Journal Innovation In Research Of Informatics. ISSN (Online) 2656-8993. Vol. 2 No. 1 33-39.
[8]  Muhammad  Ullil  Fahri.(2020)  Melihat  Peta  Penyebaran  Pasien  Covid-19  Dengan Kombinasi Qgis Dan Framework Laravel. Jurnal Teknologi Terpadu (Journal of Integrated Technology) ISSN : 2477-0043 ISSN ONLINE : 2460-7908. Vol. 6 No. 1, 25-30.
[9]  Zulfikri, Tria, Adhamdi Putra Abza. (2020). Sistem Monitoring Odp Dan Pdp Covid-19 Di Gugus  Tugas  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Kepulauan  Meranti  Berbasis  Android.  Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis. ISSN :2655-8238 Vol. 2 No.2 1 Juli.
[10] Samuel  Lalmuanawma,  At  All.  (2020). Applications  of  machine  learning  and  artificial intelligence  for  Covid-19 (SARS-CoV-2) pandemic:  A  review .  Journal  of  Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena. ISSN: 0960-0779.