SISITEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BAESISWA BANTUAN bSISWA MISKIN (BSM) KEPADA SISWA SMAN 1 LUNYUK NTB DENGAN METODE TOPSIS

## Satria Ardiansyah
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia satria1418129@gmail.com

## ABSTRAK
Pemberian Beasiswa kepada kepada siswa miskin merupakan program pemerintah yang wajib dilakukan di setiap  sekolah  baik  SD,SMP,dan  SMA  agar  tidak  terjadi  siswa  yang  putus  sekolah.  Seperti  halnya  SMAN  1 Lunyuk  Nusa  Tenggara  Barat  yang  tiap  tahun  penerimaan  Beasiswa  untuk  siswa  semakin  meningkat  peminat yang mendaftar. Sejauh ini sistem yang digunakan pada proses pengolahan data penerima beasiswa masih diolah dengan  menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel,  sehingga  sering  terjadi  kesalahan  pada  proses  penentuan pemberian beasiswa. Oleh karena itu, untuk mempercepat proses penerimaan beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan agar prosesnya cepat dan akurat.
Pada  proses  penelitian  ini,  maka  dibuatlah  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan    untuk  memudahkan sekolah  SMAN  1  Lunyuk  Nusa  Tenggara  Barat  dalam  proses  pemberian  beasiswa  kepada  siswa  dengan menggunakan  metode Technique  for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Kriteria yang digunakan pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  adalah  penghasilan  orang  tua,  jumlah  saudara,  semester,dan  rata-rata rapot. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemograman Visual Basic, dan Database menggunakan SQL server.
Kata kunci :  sistem pendukung keputusan,  TOPSIS, pemberian beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM).
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Menyadari  bahwa  pendidikan  sangat  penting, negara  sangat  mendukung  setiap  warga  negaranya untuk meraih pendidikan setinggi-tingginya. Beberapa diantaranya melakukan program pendidikan gratis  dan  program  beasiswa.  Beasiswa  dapat dikatakan  sebagai  pembiayaan  yang  tidak  bersumber dari  pendanaan  sendiri  atau  orang  tua,  akan  tetapi diberikan  oleh  pemerintah,  perusahaan  swasta, kedutaan,  universitas,  serta  lembaga  pendidik  atau peneliti. Biaya tersebut diberikan kepada yang berhak menerima sesuai dengan kriteria yang ditentukan [1].
Di  SMAN  1  Lunyuk,  sistem  yang  digunakan dalam  pemberian  beasiswa  kepada  siswa  SMAN  1 Lunyuk  masih  menggunakan Microsoft  Excel , sehingga  menyebabkan  pekerjaan  administrator pemberian beasiswa kurang efisien karena membutuhkan  banyak  kertas,  waktu  dan  tenaga.  Hal ini  masih  di  perlukan  sebuah  aplikasi  yang  spesifik, sehingga  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan  untuk  Pemberian  beasiswa  kepada  siswa Miskin.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  yaitu Penghasilan orang tua, Jumlah saudara, Semester dan rata-rata nilai rapot.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah diuraikan diatas  maka  dibuat  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Beasiswa  Bantuan  Siswa Miskin  (BSM)  Kepada  siswa  SMAN  1  Lunyuk
(NTB) Menggunakan Metode TOPSIS karena metode TOPSIS.

## 1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas, dapat  dirumuskan  permasalahan  yang  akan  dibahas adalah :
1. Bagaimana  merancang  dan  membangun  suatu SPK  dalam  pemilihan  beasiswa  Bantuan  Siswa Miskin  (BSM)  di  Sekolah  Menengah  Atas Negeri  1  Lunyuk,  Kabupaten  Sumbawa,  Nusa Tenggara Barat.
2. Bagaimana  menerapkan  metode  TOPSIS  pada penentuan  pemberian  Beasiswa  Bantuan  Siswa Miskin  pada  siswa  Sekolah  Menengah  Atas Negeri  1  Lunyuk  dengan  metode Technique  for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).

## 1.3 Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  Skripsi  agar  menjadi sistematis  yang  mudah  di  mengerti,  maka  akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Adapun batasan masalah ini meliputi:
1. Pada  penelitian  ini  hanya  mengembangkan algoritma pemograman sesuai dengan     metode TOPSIS.
2. Data  di  ambil  langsung  melalui  metode observasi dan wawancara di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Lunyuk.
3. Bahasa  Pemograman  yang  digunakan  untuk mengembangkan  sistem  ini  adalah  bahasa VB.NET dan Database My SQL.

## 1.4 Tujuan
Adapun yang  menjadi  tujuan  penulisan  dalam penyusunan  penelitian  skripsi  adalah  membangun sistem  pendukung  keputusan dengan menggunakan metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  by  Similarity to Ideal Solution ) untuk Pemberian beasiswa Bantuan Siswa  Miskin  berdasarkan  kriteria  serta  bobot  yang sudah  ditentukan  oleh  SMAN  1  Lunyuk  Nusa Tenggara Barat.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Beasiswa
Pemberian  Beasiswa  merupakan  program  kerja yang  ada  di  setiap  universitas  atau  perguruan  tinggi. Program  beasiswa  diadakan  untuk  meringankan beban mahasiswa dalam menempuh masa studi kuliah khususnya dalam masalah biaya. Pemberian beasiswa kepada  mahasiswa  dilakukan  secara  selektif  sesuai dengan jenis beasiswa yang diadakan.[2]

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  / Decision Support Sistem (DSS) pertama kali diungkapkan pada  awal  tahun  1970-an  oleh  MichaelS.  Scott  Morton dengan  istilah  Management  Decision  Sistem.    Sistem tersebut adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan  untuk  membantu  pengambil  keputusan  dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur.Istilah  SPK  mengacu  pada  suatu  sistem  yang memanfaatkan  dukungan  komputer  dalam  proses pengambilan  keputusan.  Untuk  memberikan  pengertian yang  lebih  mendalam,  akan  diuraikan  beberapa  difinisi mengenai  SPK  yang  dikembangkan  oleh  beberapa  ahli, diantaranya  oleh  Man  dan  Watson  yang  memberikan definisi  sebagai  berikut,  SPK  merupakan  suatu  sistem yang  interaktif,  yang  membantu  pengambil  keputusan melalui  penggunaan  data  dan  model-model  keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. [2]

## 2.3 Metode TOPSIS
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal  Solution  (TOPSIS)  didasarkan  pada  konsep dimana  alternatif  terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya memiliki  jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  positif, namun  juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi ideal  negatif  [4]  Langkah-langkah  penyelesaian masalah MADM dengan TOPSIS : a.   Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi. b.   Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi terbobot.
c.  Menentukan matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif.
d.  Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  &  matriks solusi ideal negatif.
e.   Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. TOPSIS [3].

## 2.4 Microsoft Visual Studio 2013
Microsoft  Visual  Studio  merupakan  sebuah perangkat lunak lengkap yang dapat digunakan untuk melakukan  pengembangan  aplikasi,  baik  aplikasi bisnis, aplikasi personal maupun komponen aplikasinya,  dalam  bentuk  aplikasi  console,  aplikasi windows,  ataupun  aplikasi  Web.  Selain  itu  visual studio  juga  berorientasi  objek  atau  object  oriented yang merupakan pemrograman yang digunakan untuk menggambarkan  banyak  hal,  seperti  aplikasi  yang user  friendly ,  interface  berbasis windows, lingkup pengembangan  aplikasi,  sistem  operasi,  teknologi database dan strategi komponen perangkat lunak [4].

## 2.5 Microsoft SQL Server 2012
Microsoft  SQL  Server  adalah  sebuah  sistem perangkat lunak yang mengunakan bahasa pemrogramman  yang  bertipe  DDL  (D ata Definition Language bahasa yang dipergunakan untuk mendefinisikan tabel-tabel beserta isinya dalam suatu basisdata)  seta  DML  ( Data  Manipulasi  Language bahasa  yang  di  pergunakan  untuk  menamba, memodifikasi, serta  menghapus data  yang  memenuhi criteria tertentu dalam basis data. [5]

## 3. METODE PENILITIAN
3.1 Blok Diagram
Blok  diagram  adalah  diagram  dari  sistem  di mana  bagian  utama  atau  fungsi  yang  diwakili  oleh blok yang dihubungkan dengan garis yang menunjukkan hubungan dari blok. Blok diagram dari program yang akan dibuat seperti pada Gambar 1
Data Siswa Data Orang tua Data Kategori INPUT Input data siswa Input data orang tua Input data kategori Metode TOPSIS 1. Proses Matriks keputusan ternormalisasi. 2. proses matriks keputusan ternormalisasi terbobot. 3. proses matriks solusi ideal positif dan negatif 4.  proses  perhitungan  jarak  antara setiap  alternatif  dengan  matriks solusi ideal positif dan negatif. 5. proses menetukan nilai preferensi untuk setiap alternatif. SPK PEMBERIAN BEASISWA BANTUAN SISWA MISKIN KEPADA SMAN 1 LUNYUK PROSES Hasil  akhir  dari  proses  perhitungan metode  topsis  dengan  5  alternatif  dan  4 kriteria  berupa  data  nama  siswa  dan  hasil yang sudah diurutkan dari nilai terbesar ke terkecil berdasarkan nilai yang didapatkan. Hasil

## Gambar 1 Diagram Blok
3.2 Struktur Menu
Struktur menu merupakan  struktur yang menampilkan  menu  apa  saja  yang  terdapat  di  dalam aplikasi. Dapat dilihat pada Gambar 2.
LOGIN MENU UTAMA INPUT DATA DATA SISWA DATA ORANG TUA DATA KATEGORI PROSES SPK PROSES METODE TOPSIS LAPORAN HASIL LAPORAN LAPORAN DATA SISWA LAPORAN DATA ORTU WINDOWS LOGOUT
EXIT

## Gambar 2  DFD Level 0

## 3.3 Flowchart Sistem
Dibawah  ini  adalah flowchart sistem  pada aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi Pemberian  beasiswa  kepada  siswa  miskin  kepada siswa SMAN 1 Lunyuk, seperti pada Gambar 3
START Tampilan Login Input : Username & Password Berhasil ? A Y A Login Gagal T Menu Utama Pilih Menu Data Siswa Data Ortu T Kriteria T SPK T Laporan T Exit T End Y Menu Data Siswa Y Input Data SIswa CRUD Data Siswa Home ? T Y Menu Data Ortu Input Data Ortu CRUD Data Ortu Home ? T Y Menu Data Kriteria Y Input Data SIswa Update Data Kriteria Home ? T Menu Utama SPK Y Tampilan Hasil CRUD Tabel Siswa Tampilan Hasil CRUD Tabel Ortu Tampilan Hasil Update Tabel Kriteria Input Pilihan Hitung SPK Laporan T Home ? Y Proses SPK Y Tampilan Hasil SPK T Tampil Laporan SPK Cetak ? T Print Laporan Y Data Siswa Data Ortu T Input Pilihan Tampil Laporan Data Siswa Tampil Laporan Data Ortu Home ? T Y Cetak ? T Print Laporan Gambar 3 Flowchart
Penjelasan flowchart  user yang  ditunjukkan pada Gambar 3 di atas adalah sebagai berikut :
1. User memulai  menjalankan  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  pemberian  beasiswa Bantuan Siswa Miskin BSM.
2. User Menjalankan  proses login untuk  masuk pada  halman  menu,  setelah  berhasil  maka  akan tampil beberapa menu diantaranya yaitu : Menu Input Data  Siswa, Input Data  Kriteria,  Proses Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dan Menu Laporan.
3. Apabila  memilih  menu Input Data  Siswa  maka akan  tampil form yang  meminta user untuk
mengisi  data  siswa.Pada  menu  ini  terdapat tombol simpan, edit data, hapus data, reset, dan cari.
4. Apabila  memilih  menu Input Data  Kriteria, maka  akan  tampil form yang  meminta  user untuk  mengisi  data  nilai  dari  setiap  kriteria. Pada  menu  ini  terdapat  tombol  simpan,  edit data, hapus data, reset, dan cari.
5. Apabila  memilih  menu  proses  SPK,  maka  akan tampil form yang berisi proses metode TOPSIS.
Pada  halaman  ini  terdapat  tahap-tahap  pada proses
TOPSIS
yaitu,
Normalisasi,
Ternormalisasi,  Solusi  matriks  idal  Positif  dan Negatif,  Jarak  Antara  Nilai  Dari  Setiap Alternatif  dengan  Matriks  Solusi  Idela  Positif dan  Negatif,  Nilai  Preferensi  untuk  Setia Alternatif dan Output Hasil Perhitungan.
6. Apabila  memilih  menu  Laporan,  maka  akan tampil form laporan  yang  didalamnya  terdapat beberapa menustrip yaitu,  Laporan  Data  Siswa,
Laporan  Data  Orang  Tua,  Data  Kriteria,  dan Laporan Hasil Perhitunag proses TOPSIS.

## 3.4 Flowchart TOPSIS
Dibawah  ini  adalah flowchart meode  TOPSIS pada aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM)  kepada SMAN  1  Lunyuk  dengan  metode  TOPSIS    seperti pada gambar 4
Start Input data kriteria Matriks keputusan ternormalisasi Matriks keputusan ternormalisasi terbobot Matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif Jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi positif dan negatif Nilai preferensi untuk setiap alternatif Output hasil kelulusan End

## Gambar 4 Flowchart Metode Topsis

## 3.5 DFD  Level 0
Dibawah  ini  akan  dijelaskan  tentang DFD  level 0  yang  menggambarkan  arus  data  secara  utama  dari aplikasi  pendukung  keputusan  pemberian  beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM) kepada siswa SMAN 1 Lunyuk (NTB)  dengan metode TOPSIS, seperti pada Gambar 5
0 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BANTUAN SISWA MISKIN NUSA TENGGARA BARAT SISWA Info Data Diri Info Beasiswa ADMIN Formulir Siswa Info Siswa Data Perangkingan Data Siswa Hasil Perhitungan SPK Kepala Sekolah Laporan Beasiswa Gambar 5 DFD Level 0

## 3.6 DFD Level  1
Dibawah  ini  akan  dijelaskan  tentang DFD  level 1  yang  menggambarkan  arus  data  secara  detail  dari keseluruhan DFD  level 0  pada  aplikasi  pendukung keputusan pemberian beasiswa bantuan siswa  miskin kepada  SMAN  1  Lunyuk  dengan  metode  TOPSIS seperti pada Gambar 6
1 Pendataan Alternatif ADMIN Info Siswa SISWA Formulir Siswa Data Siswa Info Data Diri Tb_alternatif 2 Pendataan Kriteria Data Kriteria Tb_kriteria Info Kriteria 3 Perangkingan Info Hasil Beasiswa Info Hasil Beasiswa Info Rangking ADMIN 4 Laporan *Tb_kriteria Tb_rangking *Tb_alternatif Laporan Hasil Proses Beasiswa Hasil Perhitungan SPK Data perhitungan

## Gambar 6 DFD Level 1

## 3.7 Kriteria Pemberian Beasiswa
Kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diambil  dari  data  calon  siswa  baru  dan  hasil wawancara dengan panitia penerima siswa baru
Tabel 1 No Nama Kriteria Nilai Bobot 1 Penghasilan Orang tua 5 2 Jumlah Saudara 4 3 Semester 2 4 Rata-rata nilai rapot 3
Keterangan: 1. Penghasilan orang tua Penghasilan Tingkat kepentingan Nilai >7.000.000 Sangat rendah 1 5.000.001- 7.000.000 Sangat rendah 2 3.000.001- 5.000.000 cukup 3 1.500.000 – 3.000.000 Penting 4 =>500.000 Sangat Penting 5 1. Jumlah Saudara Jumlah Saudara Tingkat kepentingan Nilai 1 Sangat Rendah 1 2 rendah 2 3 Cukup 3 4 Penting 4 =>5 Sangat Penting 5 2. Semester Semester Tingkat kepentingan Nilai =>5 Sangat Rendah 1 4 rendah 2 3 Cukup 3 2 Penting 4 1 Sangat Penting 5 3. Rata-rata nilai Rapot Rata-rata nilai Rapot Tingkat Kepentingan Nilai 50 Sangat Rendah 1 60 rendah 2 70 Cukup 3 80 Penting 4 90 Sangat Penting 5
3.8 Perhitungan Data  yang  digunakan  dalam  penentuan kelulusan keahlian dengan metode TOPSIS menggunakan  menggunakan  4  alternatif  dan  4 kriteria.
1. Menentuka  nilai  relatif  terhadap  masing- masing alternatif.
Tabel 2 Alternatif (V) Kriteria C1 C2 C3 C4 V1 Leni 10 3 3 90 V2 Bustanul 9 4 3 80 V3 Rahman 10 3 2 78 V4 Muhammad 10 2 3 60
2. Menentukan  Matriks  keputusan  ternormalisasi Untuk Kriteria Penghasilan Orang Tua
R32 = 0,5123
R33 = 0,5123
R34 = 0,5123 Sehingga memperoleh tabel normalisasi seperti pada Tabel 3. C1 C2 C3 C4 0,5123 0,4866 0,5388 0,5787 0,4610 0,6488 0,5388 0,5144 0,5123 0,4866 0,3592 0,5015 0,5123 0,3244 0,5388 0,3858
3. Menentukan  matriks  keputusan  normalisasi terbobot.Tabel 4.
Tabel 4 C1 C2 C3 C4 2,5615 1,9466 1,0776 1,7361 2,3054 2,5955 1,0776 1,5432 2,5615 1,9466 0,7184 1,5047 2,5615 1,2977 1,0776 1,1574
4. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  dan matriks solusi ideal negatif.
a. Solusi ideal positif
Y 1 + = max {2,5615; 2,3054; 2,5615; 2,5615} = 2,5615 Y2+ = 2,5955 Y3+=1,0776 Y4+=1,7361 b. Solusi ideal negative
Y 1 - =  min  {2,5615;  2,3054;  2,5615;  2,5615}
= 2,3054
Y2- = 1,2977 Y3- = 0,7184 Y4- = 1,1574
5. Menentukan  jarak  antara  setiap  nilai  alternatif dengan  matriks solusi ideal positif dan  matriks solusi ideal negatif.
a. Ideal Positif
D 1 + = 0,6488 D 2 +  = 0,3206 D 3 +  = 0,7769 D 4 + = 1,4209 b. Ideal negatif
D 2 -  = 1,4007 D 3 -  = 0,7792 D 4 - =0,4411
6. Mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif
V 1 = = 0,6004
V 2 = 0,8137
V 3 =  0,5007
V 4 = 0.2369 Maka  solusi  yang  didapat  :  dari  V  (jarak kedekatan  setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal) diperoleh  nilai  V 2 memiliki  nilai  terbesar,  sehingga yang  akan  diterima  adalah Alternatif  2 yaitu Bustanul

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Halaman Menu
Pada  halaman  menu  ini  terdapat input data siswa, input data  kriteria,  proses  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  dan  cetak  laporan,  seperti  yang ditunjukkan dalam Gambar 7

## Gambar 7 Tampilan Menu Utama

## 4.2 Halaman Input Data Siswa
Halaman data siswa adalah halaman yang fungsi untuk  memproses  data  siswa.  Pada  halaman  ini  user dapat  menginputkan  data-data  siswa  sesuai  dengan biodata  siswa  yang  akan  menerima  beasiswa.  Pada form input data siswa ini dilengkapi dengan beberapa tombol  sesuai  dengan  fungsinya  masing-masing seperti  tombo  simpan,  edit,  hapus,  reset,  dan pencarian  data  menggunakan  combox  jadi  tinggal lihat  data  yang  akan  dicari.  Adapun  tampilan  dari form Input Data Siswa seperti pada Gambar 8

## Gambar 8 Tampilan Data Siswa

## 4.3 Halaman Input Data Orang Tua
Halaman input data orang  tua adalah halaman yang  fungsinya  untuk  memproses  data  orang  tua. Form  ini  juga  telah  menydeiakan  beberapa  Tombol
fungsi  seperti  simpan,hapus,edit  dan  reset  yang berfungsi  sama  seperti  yang  ada  pada  form  data siswa, seperti yang ditujukan pada gambar 9.

## Gambar 9 Tampilan Data Orang Tua

## 4.4 Halaman Input Data Kriteria
Halaman  input  data  kriteria  adalah  halaman yang fungsinya untuk  memproses  data kriteria. Form ini  juga  telah  menyediakan  beberapa  tombol  fungsi seperti  tombol  simpan,  edit,  hapus,  dan  reset  yang fungsinya  sama  seperti  yang  ada  pada  form  data siswa,  seperti yang ditunjukan pada Gambar 10.

## Gambar 10 Data Kriteria

## 4.5 Halaman  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)
Halaman  proses  TOPSIS  ini  adalah  halaman yang  berfungsi  untuk  melakukan  proses  sistem pengambilan  keputusan  dan  mengetahui  hasil perhitungan metode TOPSIS serta hasil perangkingannya,  Seperti  yang  ditunjukan  pada Gambar 11

## 4.6 Pengujian fungsional sistem
Pengujian  fungsional  sistem  dilakukan  untuk menguji  fitur-fitur  yang  ada  pada  sistem  pendukung keputusan  pemberian beasiswa bantuan siswa  miskin (BSM)  kepada  SMAN  1  Lunyuk  .  Hasil  pengujian fungsional sistem ditunjukan dalam Tabel 5 Tabel 5 Hasil pengujian fungsional system No Fungsi yang diuji Hasil Berjalan Tidak berjalan 1 Login   2 Input data siswa   3 Input data orang tua   4 Input nilai kriteria   5 Proses metode TOPSIS meliputi 5 tahap.   6 Laporan data siswa   7 Laporan data orang tua   7 Laporan data kriteria  
Berdasarkan    hasil  pungujian  fungsional  dapat disimpulkan  telah  didapatkan  hasil  bahwa  semua halaman,  tombol  dan  laporan  pada  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  pemberian  beasiswa  kepada siswa  miskin  kepada  SMAN  1  Lunyuk  yang  dibuat seluruh fitur berjalan dengan baik.

## 4.7 Pengujian sistem operasi
Pada  tahapan  pengujian  aplikasi  bagian desktop ini  dilakukan  dengan  menggunakan  beberapa  sistem operasi.  pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat  keberhasilan  dalam  bagian desktop .  Dan berikut  adalah  tabel  hasil  pengujian  dari  pembuatan aplikasi  menggunakan  beberapa  sistem  operasi  yang ditunjukan pada Tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6 Hasil pengujian pada beberapa sistem operasi
Proses Sistem Operasi Win 7 Win 8 Win 10 Tampilan aplikasi    Proses login    Proses input data siswa    Proses input kriteria    Proses sistem pendukung keputusans    Keterangan
 : sesuai  : tidak sesuai
Pada  hasil  pengujian  dapat  disimpulkan  bahwa aplikasi menggunakan 3 sistem operasi yang berbeda, semua  tampilan  dan  fungsi  aplikasi  dapat  berjalan 100%  pada  3  sistem  operasi  yaitu Windows 7, Windows 8, dan Windows 10, berjalan dengan baik.
4.8 Pengujian user Pengujian user dilakukan  untuk  mengetahui unjuk kerja dari aplikasi sistem pendukung Pemberian  Beasiswa  Bantuan  Siswa  Miskin  (BSM) dengan  metode Technique  for  Order  by  Similarity  to Ideal  Solution (TOPSIS)  yang  sudah  dibuat  dengan memberikan  kuisioner  kepada  user  kemudian memberikan  penilaian.  Hasil  dari  pengujian user ditunjukan pada Tabel tabel 7.
Tabel 7 Pengujian user No Pertanyaan Penilaian Baik Cukup Kurang 1 Bagaimana tampilan sistem pendukung keputusan seleksi pemberian beasiswa kepada SMAN 1 Lunyuk ? 3 4 1 2 Apakah aplikasi yang dibuat mudah di gunakan oleh pengguna ? 5 3 0 3 Apakah bahasa program yang dibuat mudah untuk di mengerti ? 7 1 0 4 Apakah aplikasi yang di buat dapat membantu dalam proses pemberian beasiswa kepada Sekolah menengah atas 1 Lunyuk ? 6 2 0 Prosentase (%) 65% 31% 3%
Pada  hasil  pengunjian  kuisioner  kepada  8 user atau  responden    berdasarkan  pada  kemudahan  dalam pengoperasian  aplikasi  dan  bahasa  yang  digunakan, tampilan SPK, serta manfaat dari aplikasi mendapatkan  hasil  64%  mengatakan  Baik,  31% mengatakan Cukup dan 1% mengatakan Kurang.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
1. Berdasarkan    hasil  pungujian  fungsional  yang telah dilakukan mendapatkan hasil bahwa semua halaman,  tombol  dan  laporan  pada  aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa bantuan siswa miskin kepada SMAN 1 Lunyuk  yang  dibuat  telah  berhasil  dan  berjalan dengan sempurna.
2. Berdasarkan  hasil  pengujian  aplikasi  dengan menggunakan  3  sistem  operasi yang  berbeda, semua  tampilan  dan  fungsi  aplikasi  dapat berjalan  100%  pada  3  sistem  operasi  yaitu,
Windows 7, Windows 8, dan Windows 10.`
3. Berdasarkan  hasil  pengunjian  kuisioner  kepada 8 user atau  responden    berdasarkan  pada kemudahan  dalam  pengoperasian  aplikasi  dan bahasa  yang  digunakan,  tampilan  SPK,  serta manfaat  dari  aplikasi  mendapatkan  hasil  64% mengatakan  Baik,  31%  mengatakan  Cukup  dan 5% mengatakan Kurang.

## 5.2. Saran
1. untuk  sistem  pendukung  keputusan  pemberian beasiswa  Bantuan  Siswa  Miskin  BSM  ini  perlu dilakukan  perbandingan  hasil  perangkingan  antara metode  TOPSIS  dengan  perangkingan  yang  lain seperti AHP, WP, SAW, dan metode lainnya.
2. Untuk  pengembangan  lebih  lanjut  dari  sistem pendukung  keputusan  ini  hendaknya  di  buat penambahan  kriteria  yang  dapat  di  tambahkan  oleh user atau pihak sekolah sendiri.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Mashuri, a., 2014. Sistem pendukung keputusan pemberian  beasiswa  pada  sma  negeri  1 jogonalan menggunakan metode profile matching. Skripsi, Fakultas Ilmu Komputer .
[2] Aprilianto,  F.R.,  Sagirani,  T.  and  Amelia,  T., 2012.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple
Additive Weighting Di Universitas Panca Marga
Probolinggo. Jurnal JSIKA , 1 (1).
[3] Perdana,  N.G.  and  Widodo,  T.,  2013.  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian  Beasiswa Kepada  Peserta  Didik  Baru  Menggunakan Metode  TOPSIS. Semantik  2013 , 3 (1),  pp.265- 272.
[4] Purnama,  B.E.,  2010.  Pembangunan  Sistem Informasi  Pendataan  Rakyat  Miskin  Untuk Program  Beras  Miskin  (Raskin)  Pada  Desa Mantren  Kecamatan  Kebonagung  Kabupaten Pacitan. Speed-Sentra  Penelitian  Engineering dan Edukasi , 2 (4).
[5] Neti,  N.,  2013.  Perancangan  Aplikasi  Rental Mobil Pada CV Karya Bersama Palembang.