INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 4 Tahun 2024 Page 8349-8364 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Penerapan Chatbot: Survei
Muhammad Putra Wicaksana 1 ✉ , Pandu Gian Rahardandi 2 , Muhammad Fauzan 3
Politeknik Imigrasi
Email: wicaksanaputra10@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Chatbot merupakan program komputer yang dapat berkomunikasi dengan  manusia menggunakan bahasa  alami.  Chatbot  telah  banyak  dimanfaatkan  untuk  tujuan  seperti  bantuan  online,  layanan personal, atau penyebaran informasi. Chatbot merupakan salah satu bentuk implementasi aplikasi dari Natural Language Processing (NLP) yang termasuk ke dalam salah satu cabang kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent (AI). Chatbot menggunakan kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami untuk  memahami  dan  merespon  teks  dari  pengguna  serta  memberikan  respon  otomatis  kepada pengguna  berdasarkan  pertanyaan  atau  perintah  yang  diberikan  melalui  pesan.    Analisis  chatbot adalah  suatu  proses  data  tentang  chatbot  yang  bertujuan  untuk  memahami  bagaimana  sistem bekerja, mengidentifikasi masalah dan peluang, serta merekomendasikan solusi untuk meningkatkan kinerja sistem. Penelitian ini untuk mengetahui model dan media mana yang paling sering digunakan dalam penerapan chatbot. Artikel ini ditulis dengan penelitian metode tinjauan pustaka. Penelitian ini termasuk penelitian perpustakaan untuk mengumpulkan informasi dan menganalisis literatur.
Kata Kunci: Analisis Chatbot, Chatbot, Aplikasi Chatbot
Abstract
A  chatbot  is  a  computer  program  that  can  communicate  with  humans  using  natural  language. Chatbots have been widely utilized for purposes such as online assistance, personalized services, or information dissemination. Chatbot is a form of application implementation of Natural Language Processing (NLP) which belongs to one of the branches of artificial intelligence (AI). Chatbots use artificial intelligence and natural language processing to understand and respond to text from users and  provide  automatic  responses  to  users  based  on  questions  or  commands  given  through messages.  Chatbot analysis is a process of data about a chatbot that aims to understand how the system works, identify problems and opportunities, and recommend solutions to improve system performance.  This  research  is  to  find  out  which  models  and  media  are  most  often  used  in  the application of chatbots. This article was  written using the literature review research method. This research includes library research to collect information and analyze the literature.
Keywords: Chatbot Analysis, Chatbot, Chatbot Application

## PENDAHULUAN
Teknologi terus berkembang semakin pesat terutama teknologi informasi, Teknologi informasi telah mengubah tata hubungan antar masyarakat serta antara masyrakat dengan pemerintah. Penerapan teknologi informasi sudah wajib dilakukan di instansi pemerintah untuk  meningkatkan  kualitas  pelayanan  kepada  masyarakat.    Salah  satu  bentuk  dari kemajuan teknologi informasi adalah chatbot.
Chatbot  adalah  program  komputer  yang  dirancang  untuk  berkomunikasi  kepada pengguna melalui teks. Chatbot menggunakan teknologi yang modern di dalamnya, seperti Artificial  Intelligence  (AI),  Machine  Learning,  Deep  Learning,  dan  Natural  Lenguage Processing (NLP). Machine Learning dapat di aplikasikan sebagai mesin yang menganalisa bermacam-macam  bahasa pada chatbot, sementara Natural Lenguage  Processing (NLP) memiliki  kemampuan  untuk  memahami  bahasa  manusia  lalu  memberikan  respon  yang sesuai  dengan  bahasa  yang  digunakan  oleh  pengguna  chatbot.  Dasar  dari  cara  kerja chatbot  adalah  dengan  melihat  kata  kunci  dalam  data  yang  masuk  dan  membalasnya dengan kata kunci yang paling cocok. Artinya, jika pengguna mengirim suatu permintaan maka bots akan membalasnya dengan respon yang spesifik sesuai dengan kata kunci yang dikirim oleh pengguna.
Chatbot  berperan  sebagai  agen  percakapan  yang  dapat  membantu  atau menggantikan peran konsultan. Chatbot memiliki basis pengetahuan yang dapat digunakan untuk melakukan percakapan dengan manusia. Dari sisi kegunaannya sistem chatbot dapat bekerja seperti customer service dalam bentuk sistem aplikasi [1]. Dalam literatur review ini akan menyajikan  penelitian  dari  jurnal yang pernah dipublikasikan. Ruang lingkup  jurnal
akan dibatasi dalam rentang waktu 5 tahun terakhir dengan tujuan supaya literatur review ini  bisa  me-review  jurnal  yang  lebih  terfokus  pada  perkembangan  yang  mengulas penerapan chatbot.
Bagian  selanjutnya  dari  paper  review  ini  yaitu  bagian  2  yang  akan  membahas mengenai  metode  penelitian  yang  digunakan  penulis  untuk  menganalisa  paper-paper terdahulu. Kemudian bagian 3 membahas media mana yang paling banyak digunakan oleh pengembang untuk penerapan chatbot, setelah itu dilanjutkan dengan membahas metode peneliatan yang tepat dan akurat dalam penerapan chatbot. Pada bagian penutup akan disampaikan  kesimpulan  dan  saran  dari  pembahasan-pembahasan  pada  bagian sebelumnya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  melakukan  survei  menyeluruh  terhadap  penelitian  tentang  analisis penerapan  chatbot  dan  menggunakan  metode  PRISMA  ( Preferred  Reporting  Items  for Systematic  Review  and  Meta-Analyses).  Proses  ini  diklasifikasi  menjadi  lima  tahap,  yaitu: Penetapan Kriteria Kelayakan, Penetapan Sumber Informasi, Seleksi Literatur, Pengumpulan Data, dan Seleksi Item Data.
a. Tahap 1: Menentukan Kriteria Kelayakan Artikel Ditentukan oleh Inclusion Criteria (IC), yaitu:
1. IC1:  artikel  harus  merupakan  penelitian  asli  yang  telah  dipelajari  dan  ditulis  dalam Indonesia.
2. IC2: artikel diterbitkan antara tahun 2019 sampai 2024.
3. IC3: artikel bertujuan untuk menganalisis metode dan pendekatan peneliti lain dalam melakukan analisis pemanfaatan chatbot di berbagai platform sosial media.
b. Tahap 2: Mendefinisikan Sumber Informasi
1. Literatur  dapat  dicari  di  database  online  dengan  repositori  signifikan  untuk  studi akademis seperti Google Scholar dan Garuda.
2. Pada artikel-artikel yang memenuhi syarat untuk IC, dicari juga penelitian lain yang berhubungan dengan penelitian ini.
c. Tahap 3: Seleksi Sastra
1. Penentuan kata kunci pertama adalah “analisis chatbot” dan kedua adalah “chatbot”.
2. Untuk menelusuri dan memilih judul, abstrak dan kata kunci artikel yang diperoleh dari hasil pencarian berdasarkan kriteria kelayakan yang telah ditentukan sebelumnya.
3. Membaca  artikel  yang  tidak  tereliminasi  dari  tahap  sebelumnya,  seluruhnya  atau sebagian, untuk menentukan bahwa item tersebut memenuhi syarat untuk tinjauan berikutnya.
4. Artikel terpilih dinilai kembali untuk menemukan penelitian terkait. Artikel-artikel yang dicantumkan referensi dan dikaitkan dengan penelitian ini akan dinilai kembali dengan melakukan tahap 3 hingga tahap 4.
d. Tahap 4: Pengumpulan Data
Data dikumpulkan secara manual dengan mencari artikel yang memiliki keterkaitan dan kesamaan dengan tujuan penelitian ini. Penelitian ini menilai 200 artikel berdasarkan kata kunci “analisis chatbot” dan 200 artikel berdasarkan kata kunci “aplikasi chatbot” dari Google Scholar, 49 artikel layak menjadi calon referensi menurut judul dan abstrak untuk menjawab  pertanyaan  penelitian.  Setelah  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut,  hanya terdapat  31  artikel  terpilih  yang  memenuhi  syarat  untuk  penelitian  ini.  Tabel  I menunjukkan data yang telah dikumpulkan.
Tabel 1. Pengumpulan Data
Source Study  Found  (based  on  title  and keyword) Candidate Selected Analisis chatbot Aplikasi chatbot Google Scholar 200 200 47 26 Garuda 10 15 4 4 Total 210 215 49 30
e. Tahap 5: Pemilihan Item Data
Data diperoleh dari artikel-artikel terpilih yang terdiri dari metode atau pendekatan yang digunakan untuk menganalisis suatu analisis penerapan chatbot.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui media dan metode analisis yang digunakan oleh  peneliti  lain  untuk  menganalisis  sistem  informasi.  Berdasarkan  tujuan  tersebut, penelitian  ini  mengidentifikasi  item-item  yang  dapat  digunakan  dan  memberikan karakteristik demografis dan tren literatur “Studi Terpilih” seperti sumber publikasi, tahun penerbitan, item klasifikasi variabel, pemetaan metode analisis dan pembelajaran sosial dari literatur. Tabel 2 menunjukkan sumber publikasi.

## Tabel 2. Sumber Publikasi
No Title Year Type 1 Aplikasi…[2] 2020 Journal 2 Bot whatsapp…[3] 2020 Journal 3 Chatbot…[4] 2020 Journal 4 Whatsapp Chatbot…[5] 2021 Journal 5 Analisis…[6] 2021 Journal 6 Pemanfaatan…[7] 2020 Journal 7 Analisis…[8] 2023 Journal 8 Aplikasi…[9] 2022 Journal 9 Analisa…[10] 2023 Journal 10 Chatbot …[11] 2024 Journal 11 Aplikasi…[12] 2023 Journal 12 Pengembangan…[13] 2022 Journal 13 Aplikasi…[14] 2019 Journal 14 Pengembangan…[15] 2023 Journal 15 Chatbot …[16] 2023 Journal 16 Pengembangan…[17] 2022 Journal 17 Implementasi …[18] 2024 Journal 18 Aplikasi…[19] 2023 Journal 19 Pengaruh …[20] 2024 Journal 20 Implementasi…[21] 2023 Journal 21 Aplikasi …[22] 2022 Journal 22 Identifikasi …[23] 2021 Journal 23 Analisis…[24] 2022 Journal 24 Sistem…[25] 2023 Journal 25 Implementasi…[26] 2023 Journal 26 Aplikasi…[27] 2019 Journal 27 Pengembangan...[28] 2023 Journal 28 Perancangan...[29] 2020 Journal 29 Aplikasi...[1] 2020 Journal 30 Pengembangan...[30] 2022 Journal
Tabel  3  menunjukkan  fokus,  kontribusi,  pendekatan  dan  metode  yang  dikaji  oleh peneliti sebelumnya untuk menganalisis sistem informasi. Teknik klasifikasi ini akan sangat berkembang  pada  penelitian  selanjutnya  jika  dipelajari  untuk  menemukan  variasi  secara efektif.  Dengan  pendekatan  ini,  peneliti  ingin  menganalisis  sistem  informasi  secara
profesional.

## Tabel 3. Kontribusi, Pendekatan, Dan Media
Guntoro1 , Loneli Costaner2 , Lisnawita3 2020 pengembangan aplikasi chatbot berbasis  Artificial  Intelligence Markup  Language  (AIML)  yang dirancang khusus untuk layanan informasi akademik kampus.
Artificial Intelligence Markup Language (AIML) Aplikasi Rizky Parlika1) , Sunu Ilham Pradika2) , Amir Muhammad Hakim3 , Kholilul Rachman N.M4 2020 pembahasan mengenai implementasi  bot  WhatsApp sebagai alat untuk menyediakan data statistik COVID-19 menggunakan  PHP,  Flask,  dan MySQL black box Aplikasi Mustikaning H. D. Sitoresmi1 , Wella2 2020 analisis permasalahan dan kebutuhan layanan pajak melalui  penyebaran  kuesioner kepada pegawai pajak dan wajib pajak, yang menjadi dasar dalam pembuatan  chatbot  sebagai solusi  penyampaian  informasi pajak  yang  lebih  efektif  dan
interaktif . Rapid Application Development (RAD) Aplikasi Hanggi Kurniawan1 , Mulya Al Fazar2 , Nur Rahma Fauziah3 , Yoan4
, Ibnu Rasyid Munthe5
2021 implementasi chatbot WhatsApp  untuk  membantu mahasiswa  baru  di  Universitas Labuhanbatu waterfall Aplikasi Muhammad Rizki Herfian1 , Ahmad Rio Adriansyah2 2021 analisis  sistem,  observasi  studi literasi,  perancangan  sistem, hosting  aplikasi,  dan  pengujian aplikasi yang berhasil menjawab permasalahan  penelitian  terkait penerapan Chatbot untuk informasi Penerimaan Mahasiswa  Baru  (PMB)  di Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri R&D (Research and Development Aplikasi
Halimahtus  Sa’adiyah1  ;  Sefri  2020 pengembangan  media  sosial  Research  and  Aplikasi
Doni2* ;Syamsir3
dalam pelayanan perpustakaan, khususnya  melalui  penggunaan Telegram  sebagai  sarana  untuk melayani  kebutuhan  informasi sivitas  akademika  UIN  Imam
Bonjol Padang selama pandemi
Development (R&D) 1st Muhamad Rantau Gangga Wiguna, 2 nd Rahmat Yasriandi , 3 rd Rio Guntur Utomo 2023 pembahasan tentang teori-teori yang digunakan dalam penelitian  sebagai  landasan teori dan analisis, serta membahas  tentang  produk yang diusulkan Technology Adoption Model  (TAM) dan  Unified Theory of Acceptance and  Use  of Technology (UTAUT) Aplikasi Eka  Sabna  ,  Zupri  Henra Hartoni 2024 pengembangan dan penerapan chatbot  sebagai  alat  bantu customer support untuk meningkatkan pelayanan terhadap calon mahasiswa baru Rapid Application Development (RAD) Aplikasi Hermana , Andik Yuliantob , Stephani Limc 2023 aspek  penting dalam penelitian terkait  teknologi  informasi, khususnya penggunaan chatbot untuk  pertanyaan  umum  di Universitas XYZ Technology Acceptance Model (TAM) Website Fahmi Yusron F.1 , Agus Komarudin2 , Melina3 2024 pengembangan  sistem  Chatbot Informasi Penerimaan Mahasiswa  Baru  (PMB)  di Fakultas  Sains  dan  Informatika UNJANI  yang  menggunakan metode  FastText  dan  Long Short-Term  Memory  (LSTM) untuk mengklasifikasikan berbagai jenis pertanyaan terkait PMB, seperti biaya kuliah, tanggal pendaftaran, dan mekanisme pendaftaran Long  Short- Term Memory (LSTM)  dan fastText Website Dicky  Bagas  Oktaviandia,*,  2023 pengembangan Aplikasi  Waterfall Website
Saiful Ulyab, Achmad Ridwanc , Avira Budianitad Chatbot Persewaan Kost Berbasis Web dengan menggunakan Metode Waterfall,  yang  dijadikan  studi kasus pada Kost Pak Purwanto Yoga  Dhamantara,  Ulhaq Zuhdi 2022 implementasi  dan  efektivitas penggunaan media pembelajaran, khususnya pengembangan chatbot sebagai media  belajar  untuk  siswa sekolah dasar Research  and Development (R&D) Aplikasi Yong  Ai  Jing  Ts.  Dr.  Wan Fariza Paizi 2019 pembangunan  sebuah  Chatbot pemesanan  piza  dalam  talian yang  diintegrasikan  ke  dalam aplikasi Messenger dari Facebook rule-based Aplikasi Ahmad  Zadid  Taqwa,  Putri Rachmadyanti, S.Pd., M.Pd. 2023 pengembangan media pembelajaran  interaktif  berupa Chatbot yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk meningkatkan pemahaman materi sejarah pada siswa R&D (Research and Development) Aplikasi
Mhd.  Furqan1  ,  Sriani1  , Muhammad Naufal Shidqi1, ∗ 2023 pengembangan  dan  pengujian chatbot  menggunakan  metode Natural  Language  Processing (NLP)  yang  diimplementasikan pada  aplikasi  chat  Telegram. Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  diambil  dari website  Poltekpar  Medan  dan berupa  FAQ  yang  sering ditanyakan seputar Poltekpar
Natural Language Processing (NLP) Aplikasi Elita Natalia Sugianto1 , Jessica Aurelia  Sujangga2  ,  Novita Delvia3 , Verdiana Ayustika4 , Agus Cahyo Nugroho5 2022 pengembangan virtual assistant, termasuk analisis sistem, perancangan,  pemodelan,  dan pengujian Waterfall Aplikasi Iqbal  Dwi  Haryanto1*  , Saefurrahman2 2024 mengembangkan sebuah sistem Chatbot  yang  berfokus  pada Waterfall Aplikasi
perawatan dan konsultasi penyakit kucing Rizky Gerry Pratama Simamora  1,  Hasma  Rasjid  2 ,Baby Lolita Basyah 3, Erlina 4 2023 perancangan  dan  implementasi chatbot  untuk  pemesanan  tiket bioskop  yang  memanfaatkan teknologi  Natural  Language Processing (NLP) untuk memudahkan  pengguna  dalam mendapatkan informasi tentang film dan melakukan pemesanan tiket secara online. Waterfall. Aplikasi Muhammad  Rafik  Harisi*1 Efrem Meilyanto Hiwono2 2024 pengaruh  penggunaan  chatbot terhadap kepuasan pelanggan Technology Acceptance Model (TAM) Aplikasi *Zain  Ahmad  Taufik  1  , Supriyanto 2 2023 mengimplementasikan  sebuah aplikasi  chatbot  yang  dapat memberikan layanan Frequently Asked Question (FAQ) akademik di Universitas Ahmad Dahlan Waterfall Aplikasi Rangga Gelar Guntara 2022 pengembangan aplikasi chatbot berbasis Android yang dimanfaatkan  sebagai  media konsultasi  bisnis  untuk  para pelaku UMKM. Waterfall Aplikasi Muliyono1  2021 penggunaan  chatbot  yang ditenagai oleh Natural Language  Processing  (NLP) untuk  meningkatkan  pelayanan akademik di Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat Natural Language Processing (NLP) Website Laksmi Anindyati*1 2023 analisis dan perancangan
aplikasi  chatbot  menggunakan framework  Rasa  dan  sistem informasi  pemeliharaan  aplikasi untuk  chatbot  penerimaan mahasiswa  baru  di  Politeknik Astra waterfall Aplikasi Zihan  Zaenal  Abidin1  ,  Asep  2023 pengembangan aplikasi chatbot  Waterfall, Aplikasi
Muhidin2 , Muhtajuddin Danny3 WhatsApp untuk  memonitoring nilai  siswa  di  SMK  Negeri  3 Kuningan Black Box Testing,  User Acceptance Testing (UAT) Muhammad Diemas Mahendra1 , Errissya Rasywir1,* , Laura Prasasti2 2023 implementasi  dan  pengujian sistem  chatbot  sebagai  layanan customer  service  pada  Kafe Duniawi Coffee Waterfall Aplikasi Said  Al-Fakhri1  ,  Haya  Utami Lutfi2 , Wira Kusuma Wardana3 , Ghifari Munawar, S.Kom.,  M.T.  4  ,  Bambang Wisnuadhi, S.Si., M.T.5 2019 pengembangan aplikasi chatbot untuk informasi kampus Polban yang  berjalan  pada  platform LINE Messenger Sentence Similarity Measurement Aplikasi Muhamad  Mustaqim  1*,  Ari Gunawan  2*,  Yudistira  Bagus Pratama 3*, Iski Zaliman 4* 2023 pengembangan chatbot layanan publik  yang  memanfaatkan teknologi machine learning dan natural  language  processing (NLP) Natural Language Processing (NLP) Website Muhammad  Syarif  Ibrahim Lubis1  ,  Andi  Supriyo2  ,  Nur Hafifah Matondang3 2020 analisis  dan  implementasi  fitur chatbot pada website pendaftaran  mahasiswa  baru (Penmaru) UPN Veteran Jakarta Pieces Website Dicki  Wahyudi  Harahap,  Liza Fitria 2020 implementasi  dan  penggunaan chatbot  berbasis  Dialogflow untuk  meningkatkan  efisiensi dan efektivitas layanan customer service dan helpdesk. Natural Language Processing (NLP) Website Anisa  Fauziah1  *  Endang  M. Kurnianti  2  ,  Otib  Satibi Hidayat 3 2022 pengembangan  dan  kelayakan dari media pembelajaran website chatbot berbasis pemecahan masalah pada materi  penyajian  data  untuk kelas IV sekolah dasar (Research and Development) Website
Gambar 1 : Grafik Penggunaan Media dalam Pemanfaatan Sistem Informasi pada tahun 2019-2024
Berdasarkan tabel di atas, penerapan chatbot pada media yang paling banyak adalah pada  aplikasi Aplikasi  chatbot  adalah  program komputer yang  dirancang  untuk mensimulasikan  percakapan  atau  komunikasi  dengan  pengguna  manusia.  Dan percakapannya berupa Teks. Chatbot dapat ditemukan di berbagai aplikasi, seperti layanan pesan instan, situs web, dan bahkan aplikasi seluler . Perbandingan penggunaan media yang digunakan dalam penerapan chatbot persentasenya dirinci seperti yang ditunjukkan pada Diagram 1. Aplikasi merupakan media terpopuler selama 2019-2024 (sedang berjalan).
Tabel 4.  Kombinasi Metode Untuk Penelitian Analisis Implementasi Sistem Informasi Tahun 2019-2024
75% 25% Media Aplikasi Website AUTHOR METODE TA M R D RA D BLA CK BO
X UTA UT PIE CES RB AIM L NL P U AT P T LST M F T SS M W TF Guntoro V Rizky Parlika V Mustikaning H. D. Sitoresmi V Hanggi Kurniawan V Muhammad  Rizki Herfian V Halimahtus Sa’adiyah V Muhamad Rantau Gangga V V
Wiguna
Eka Sabna V Hermana V Fahmi Yusron F V V Dicky Bagas Oktaviandia V Yoga Dhamantara V Yong Ai Jing V Ahmad Zadid Taqwa V Mhd. Furqan V Elita Natalia Sugianto V Iqbal Dwi Haryanto V Rizky Gerry Pratama Simamora V Muhammad  Rafik Harisi V Zain Ahmad Taufik V Rangga Gelar Guntara V Muliyono V Laksmi Anindyati V Zihan Zaenal Abidin V V V Muhammad Diemas Mahendra V Said Al-Fakhri V Muhamad Mustaqim V Muhammad Syarif Ibrahim V
Berdasarkan pada table diatas Penelitian ini menunjukkan metode analisis yang paling banyak  digunakan  untuk  menganalisis  penerapan  chatbot  dari  tahun  2019  sampai  2024 adalah Metode Waterfall. Metode Waterfall menjadi metode terbanyak selama 2019-2024. Maka dari pada itu Metode Waterfall dapat digunakan oleh penelitian selanjutnya karena metode waterfall adalah metode yang mudah dipahami dan diimplementasikan. Sementara itu Metode  R&D  (Research  and  Development)  dapat  juga  digunakan  oleh  penelitian selanjutnya  karena  metode  ini  dapat  digunakan  untuk  mengembangkan  atau menyempurnakan suatu produk.

## SIMPULAN
Dari  penelitian  mengenai  review  paper  yang  berkaitan  dengan  chatbot  maka disimpulkan bahwa ada berbagai macam metode yang digunakan untuk menghasilkan nilai akurasi terhadap chatbot. Mulai dari menggunakan metode waterfall, R&D (Research and Development) , Natural Language Processing (NLP), Technology Acceptance Model (TAM), Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Black-Box, Rapid Application Development (RAD), Pieces, Long Short-Term Memory (LSTM), Fast Text, rule-based, User Acceptance  Testing  (UAT),  Sentence  Similarity  Measurement  (SSM),  dan  Artificial Intelligence Markup Language (AIML).
Berdasarkan paper review yang dilakukan ini, penulis dapat merencanakan penelitian menggunakan media yang disebutkan sebelumnya, yaitu menggunakan Aplikasi. Aplikasi adalah program perangkat lunak yang dirancang untuk menjalankan tugas tertentu pada perangkat  komputer,  smartphone,  tablet,  atau  perangkat  lainnya.  Melihat  dari  minat masyarakat terhadap aplikasi terutama aplikasi jejaring sosial media yang dijadikan aplikasi utama  untuk  aktifitas  sosial.  Aplikasi  jejaring  sosial  yang  dimaksud  yaitu:  Whatsapp, Instragram, Facebook, Telegram, Line, Twitter dll.

## Lubis
Dicki Wahyudi Harahap
Anisa Fauziah V

## DAFTAR PUSTAKA
D.  W.  Harahap  and  L.  Fitria,  “Aplikasi  Chatbot  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode Dialogflow,” J-ICOM - J. Inform. dan Teknol. Komput., vol. 1, no. 1, pp. 6–13, 2020, doi: 10.33059/j-icom.v1i1.2796.
G. Guntoro, Loneli Costaner, and L. Lisnawita, “Aplikasi Chatbot untuk Layanan Informasi dan Akademik Kampus Berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML),” Digit. Zo.  J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun.,  vol.  11,  no.  2,  pp.  291–300,  2020,  doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5049.
R. Parlika, S. I. Pradika, A. M. Hakim, and K. R. N. Manab, “Bot Whatsapp Sebagai Pemberi Data Statistik COVID-19 Menggunakan PHP, Flask, Dan MySQL,” J. Inform. dan Sist. Inf.,  vol.  1,  no.  2  SE-Articles,  pp.  282–293,  2020,  [Online].  Available: http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/101
M. Sitoresmi and W. Wella, “Chatbot Kantor Pelayanan Pajak Pratama Cikupa pada Platform Line,” Ultim.  InfoSys    J.  Ilmu  Sist.  Inf.,  vol.  11,  no.  1,  pp.  33–39,  2020,  doi: 10.31937/si.v9i1.1247.
J. Mantik, H. Kurniawan, M. Al Fazar, N. Rahma Fauziah, and I. Rasyid Munthe, “Whatsapp Chatbot Implementation for New Students University of Labuhanbatu,” J. Mantik, vol.
5, no.
2, pp. 932–939, 2021, [Online]. Available:
http://iocscience.org/ejournal/index.php/mantik/article/view/1423
M.  R.  Herfian  and  A.  R.  Adriansyah,  “Analisis  dan  Perancangan  Aplikasi  Chatbot  dalam Pelayanan Penerimaan Mahasiswa Baru pada Perguruan Tinggi,” J. Inform. Terpadu, vol. 7, no. 2, pp. 87–93, 2021, doi: 10.54914/jit.v7i2.370.
H.  Sa’adiyah,  S.  Doni,  and  S.  Syamsir,  “Pemanfaatan  Telegram  Bot  Untuk  Pemenuhan Kebutuhan Informasi Sivitas Akademika UIN Imam Bonjol Padang Selama Pandemi Korona,” TADWIN    J.  Ilmu  Perpust.  dan  Inf.,  vol.  1,  no.  1,  pp.  32–43,  2020,  doi: 10.19109/tadwin.v1i1.5815.
M.  R.  G.  Wiguna,  R.  Yasriandi,  and  R.  G.  Utomo,  “Analisis  Penerimaan  Chatbot  untuk Administrasi Pendidikan Dasar Menggunakan Model TAM dan UTAUT Termodifikasi (Studi kasus: SDN 4 Surade),” e-Proceeding Eng., vol. 10, no. 2, p. Hal. 2031-2038, 2023.
E.  Sabna,  “Aplikasi  Chatbot  Sebagai  Customer  Support  Untuk  Meningkatkan  Pelayanan Terhadap  Calon  Mahasiswa,” J.  Ilmu  Komput.,  vol.  11,  no.  1,  pp.  21–24,  2022,  doi: 10.33060/jik/2022/vol11.iss1.249.
H.  Herman,  A.  Yulianto,  and  S.  Lim,  “Analisa  Aplikasi  Chatbot  Untuk  Pertanyaan  Umum Terkait Universitas Di Universitas Xyz,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 415– 437, 2023, doi: 10.37792/jukanti.v6i2.1069.
F. Y. F, A. Komarudin, A. Computer, T. Jacost, and V. No,  “Journal Of Applied Computer Science And Technology ( JACOST ) Chatbot Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode FastText dan LSTM,” vol. 5, no. 1, pp. 33–39, 2024.
D. Bagas Oktaviandi, S. Ulya, A. Ridwan, and A. Budianita, “Aplikasi Chatbot Persewaan Kost Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall,” J. Bisnis Digit. dan Sist. Inf., vol. 46, no. 1, pp. 46–52, 2023.
Y. Dhamantara and U. Zuhdi, “Pengembangan Aplikasi Chatbot Whatsapp Materi Pesawat Sederhana Bagi Siswa Kelas V Sekolah Dasar,” Jpgsd, vol. 10, no. 1, pp. 111–120, 2022.
Y. A. Jing, “Aplikasi Chatbot Pemesanan Piza Dalam Talian Dengan Penggunaan Facebook
Messenger,” Ftsm.Ukm.My, 2019, [Online]. Available:
https://www.ftsm.ukm.my/v5/file/research/technicalreport/PTA-FTSM-2019-018.pdf A. Z. Taqwa, P. Rachmadyanti, S. Pd,  and M. Pd, “Pengembangan Wachabot (Whatsapp Chatbot) Sebagai Asisten Belajar Peserta Didik Materi Perjuangan Melawan Penjajahan Belanda Dan Jepang Kelas V Sd,” 2023.
M. Furqan, S. Sriani, and M. N. Shidqi, “Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing,” Walisongo  J.  Inf.  Technol.,  vol.  5,  no.  1,  pp.  15–26,  2023,  doi: 10.21580/wjit.2023.5.1.14793.
Elita  Natalia  Sugianto,  Jessica  Aurelia  Sujangga,  N.  Delvia,  Verdiana  Ayustika,  and  Agus Cahyo  Nugroho,  “Pengembangan  Chatbot  ‘Ciovita’  Virtual  Assistant  Cioccolato Brownie Semarang Dengan Metode Waterfall,” J. Appl. Comput. Sci. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 179–185, 2022, doi: 10.52158/jacost.v3i2.348.
I.  D.  Haryanto,  “JTIM :  Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Multimedia  Implementasi  Chatbot Kesehatan  Kucing  Melalui  Dialogflow  dan  Telegram  untuk  Pemberian  Informasi Penyakit dan Perawatan,” vol. 5, no. 4, pp. 365–376, 2024.
Erlina, R. G. Pratama Simamora, H. Rasjid, and B. L. Basyah, “Aplikasi Chatbot Online Untuk Pemesanan Tiket Bioskop Menggunakan Natural Language Processing,” J. Nas. Teknol. Komput., vol. 3, no. 3, pp. 127–141, 2023, doi: 10.61306/jnastek.v3i3.84.
M. R. Harisi and E. M. Hiwono, “Pengaruh Chatbot Usage terhadap Customer Satisfaction,” J. Ilm. Manaj. Ekon. Dan Akunt., vol. 1, no. Februari, pp. 66–73, 2024, [Online]. Available: https://doi.org/XX..XXXXX/Jimea
Zain  Ahmad Taufik and S. Supriyanto, “Implementasi Chatbot untuk Layanan Frequently Asked Question Akademik dengan Penggunaan Dialogflow,” J. SAINTEKOM, vol. 13, no. 1, pp. 1–10, 2023, doi: 10.33020/saintekom.v13i1.337.
R. G. Guntara, “Aplikasi Chatbot Konsultan Bisnis untuk UMKM Berbasis Dialogflow pada Platform  Android,” Indones.  J.  Digit.  Bus.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  9–14,  2022,  [Online].
Available: https://ejournal.upi.edu/index.php/IJDB/article/view/49405
M. Muliyono and S. Sumijan, “Identifikasi Chatbot dalam Meningkatkan Pelayanan Online Menggunakan Metode Natural Language Processing,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 3, pp. 142–147, 2021, doi: 10.37034/infeb.v3i4.102.
L. Anindyati, “Analisis dan Perancangan Aplikasi Chatbot Menggunakan Framework Rasa dan  Sistem  Informasi  Pemeliharaan  Aplikasi  (Studi  Kasus:  Chatbot  Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik Astra),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, pp. 291–300, 2023, doi: 10.25126/jtiik.20231026409.
Z. Z. Abidin, M. Danny, and A. Muhidin, “Sistem Pengembangan Chatbot Whatsapp Untuk Monitoring Hasil Pembelajaran Siswa Sekolah Menngah Kejuruan,” Bull. Comput. Sci. Res. , vol. 3, no. 5, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v3i5.272.
M.  D.  Mahendra,  E.  Rasywir,  and  L.  Prasasti,  “Implementasi  Chatbot  Sebagai  Layanan Customer Service Pada Kafe Duniawi Coffee,” SAINTEKS J. Teknol. Komput. dan Sains, vol. 1, no. 1, pp. 16–24, 2023, [Online]. Available: https://prosiding.seminars.id/sainteks S. Al Fakhri, H. U. Lutfi, W. K. Wardana, and ..., “Aplikasi Chatbot Informasi Kampus Polban Menggunakan  Aplikasi  LINE  Messenger,” Pros.  Ind.  …,  pp.  302–313,  2019,  [Online]. Available: https://jurnal.polban.ac.id/proceeding/article/view/1403
M. Mustaqim, A. Gunawan, Y. B. Pratama, and I. Zaliman, “Pengembangan Chatbot Layanan Publik Menggunakan Machine Learning Dan Natural Languange Processing,” J. Inf. Technol. Soc., vol. 1, no. 1, pp. 1–4, 2023, doi: 10.35438/jits.v1i1.16.
M. Syarif, I. Lubis,  A. Supriyo, and N.  Hafifah, “Perancangan Fitur Chatbot Pada Website Pendaftaran Mahasiswa Baru ( Penmaru ) UPN Veteran Jakarta,” Semin. Nas. Inform. Sist. Inf. dan Keamanan Siber, no. November, pp. 210–217, 2020.
A.  Fauziah,  Endang  M.  Kurnianti,  and  Otib  Satibi  Hidayat,  “Pengembangan  Media Pembelajaran Website Chatbot Berbasis Pemecahan Masalah Pada Materi Penyajian Data  Untuk  Kelas  Iv  Sekolah  Dasar,” Efektor,  vol.  9,  no.  1,  pp.  23–34,  2022,  doi: 10.29407/e.v9i1.16348.