## S riwijaya J ournal of M edicine
Prevalensi dan Faktor Risiko Persalinan Preterm di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang Periode
1 Januari 2015 - 31 Desember 2017
Yusdela Trisa 1 , Abarham Martadiansyah 2* , Riana Sari Puspita Rasyid 3
1 Program Studi Pendidikan Dokter Umum, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya
2 Departemen Obstetri dan Ginekologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang, 30126, Indonesia
3 Bagian Histologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Sriwijaya Email: dela.yusdela@gmail.com
* Address for correspondence: Abarham Martadiansyah, MD. OBGYST (C) Fetomaternal Consultant, Sriwijaya University, Mohd. Hoesin Hospital Palembang, 30126, South Sumatra, Indoesia Email: drabarhammartadiansyah@gmail.com

## Abstrak
Persalinan  preterm  adalah  persalinan  kurang  dari  37  minggu  usia  kehamilan.  Preterm  menyumbang  sekitar  50%  dari semua  kematian  neonatal.  Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  penyumbang  persalinan  preterm  terbanyak  pada tahun  2010.  Penyebab  persalinan  preterm  adalah  kombinasi  dari  berbagai  macam  keadaan,  seperti  obstetrik, sosiodemografi,  dan  faktor  medik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  prevalensi  dan  hubungan  faktor  risiko dengan  persalinan  preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin  Palembang.  Penelitian  ini  adalah  penelitian  analitik observasional.  Sebanyak  505  sampel  ibu  bersalin  diambil  dengan  teknik simple  random  sampling .  Data  dicatat  dan diobservasi dari rekam medik berupa usia, jarak kehamilan, riwayat persalinan preterm, tingkat pendidikan, kehamilan multipel,  ketuban  pecah  dini,  dan  riwayat  perdarahan  antepartum.  Lalu  data  dianalisis  dengan  uji chi  square. Pada penelitian  ini  dijumpai  angka  kejadian  persalinan  preterm  sebanyak  497  (20,7%)  ditahun  2015,  687  (29,4%)  ditahun 2016,  dan  578  (26,9%)  ditahun  2017.  Secara  statistik  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  riwayat  persalinan preterm, kehamilan multipel, ketuban pecah dini, dan perdarahan antepartum ( p <0,05). Sedangkan variabel usia, jarak kehamilan, dan  tingkat pendidikan  tidak  terdapat hubungan  yang  signifikan  dengan  kejadian  persalinan  preterm.  Dari analisis mutivariat  didapatkan  variabel  yang  paling  berpengaruh adalah  kehamilan  multipel.  Terdapat hubungan  yang signifikan  antara  variabel  riwayat  persalinan  preterm  sebelumnya,  kehamilan  multipel,  ketuban  pecah  dini,  dan perdarahan antepartum dengan kejadian persalinan preterm.
Kata Kunci: prevalensi, faktor risiko, persalinan preterm.

## Abstract
Prevalence  and  Risk  Factors  of  Preterm  Labour  at  Rsup  Dr.  Mohammad  Hoesin  Palembang  within  Period  of January 1 2015 –December 31 2017. Preterm labour is defined as  labour that started before 37  weeks  of pregnancy. Preterm labour contributes about 50% of all neonatal death. Indonesia is one of the countries with the most numbers of preterm labour on 2010. Preterm labour could be caused by combinations of various conditions such as obstetric, socio- demographic  and  medical  factors. This research  aimed  to  find  out  the  prevalence  and  association  of risk  factors  with preterm  labour  at  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin  Palembang.  This  research  was  done  using  analytic  observational method.  505  mothers  were  taken  by  simple  random  sampling  as  the  samples  of  this  research.  Data  such  as  age, pregnancy  gap,  previous  preterm  labour  history,  educational  attainment,  multiple  pregnancy,  premature  rupture  of membrane and antepartum hemorrhage history were collected and observed from patient’s medical records. Data were then analyzed using Chi-square test. The prevalence of preterm labour on 2015 was 497 (20.7%), 687 (29.4%) on 2016, and  578  (26.9%)  on  2017.  Previous  preterm  labour  history,  multiple  pregnancy,  premature  rupture  of  membrane  and antepartum  hemorrhage  statistically  show  significant  association  with  preterm  labour  (p<0.05).  On  the  other  hand, variables such as age, pregnancy gap, and educational attainment have no significant association with preterm labour. Multivariate  analysis  shows  that  multiple  pregnancy  are  the  most  influential  variables.  There  are  significant relationships  between  previous  preterm  labour  history,  multiple  pregnancy,  premature  rupture  of  membrane  and antepartum hemorrhage with the incidence of preterm labour.
Keywords: prevalence, risk factors, preterm labour .
1. Pendahuluan Persalinan preterm
merupakan persalinan yang terjadi pada usia kehamilan kurang dari 37 minggu atau 259 hari. 1 Insidens persalinan preterm di dunia sekitar  9,6%  dari  semua  kelahiran  pada tahun  2005,  sedangkan  di  Asia  Tenggara terdapat  sekitar  11,1%  kejadian. 2 Tahun 2010,  insidens  persalinan  Preterm  di Indonesia  sebesar  15%  dari  100  kelahiran hidup. 3 Indonesia menduduki posisi kelima sebagai  negara  yang  memiliki  jumlah persalinan  preterm  terbanyak. 4 Persalinan preterm merupakan salah satu penyumbang  tertinggi  angka  mortalitas dan  morbiditas  perinatal. 5 Di  Indonesia kejadian  prematuritas  meduduki  urutan kedua  yang  menyumbang  sebesar  32,4% sebagai penyebab kematian bayi baru  lahir pada  usia  0-6  hari  dan  urutan  keempat sebagai penyebab kematian bayi pada usia 7-28 hari yaitu sebesar 12,8%. 6
Persalinan preterm adalah kelainan multifaktorial,  kombinasi  dari  berbagai macam keadaan, seperti obstetri, sosiodemografi, dan faktor medik memiliki  pengaruh  terhadap  kejadian persalinan  preterm,  tidak  jarang  pula terjadi akibat risiko tunggal seperti distensi uterus  yang  berlebih,  ketuban  pecah  dini, atau  trauma. 7 Tingginya  angka  kejadian persalinan preterm di Indonesia,
mengindikasikan  pentingnya  dilakukan upaya  pencegahan  persalinan  preterm. Penelitian ini akan mengeksplorasi prevalensi  dan  hubungan  faktor  risiko dengan  persalinan  preterm  yang  terjadi  di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang.
2. Metode penelitian
Penelitian ini adalah penelitian analitik  observasional  dengan  rancangan studi  potong  lintang.  Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh  dari  data  rekam  medik  ibu bersalin  di  Departemen  Obstetri  dan Ginekologi  di  RSUP  Dr.  Mohammad Hoesin  Palembang  pada  periode  1  Januari
2015-31  Desember  2017,  yang  diambil dengan  teknik simple  random  sampling . Variabel yang diteliti adalah usia  ibu, jarak kehamilan,  riwayat  persalinan  preterm sebelumnya, tingkat pendidikan, kehamilan  multipel,  ketuban  pecah  dini (KPD), dan perdarahan antepartum.
Data  yang  didapat  akan  dianalisis secara  uivariat,  bivariat,  dan  multivariat. Analisis univariat digunakan untuk mengetahui  prevalensi  persalinan  preterm dan  mengatahui  pola  distribusi  frekuensi sampel  yang  diteliti.  Analisis  bivariat menggunakan  uji chi  square sehingga dapat  mengetahui  nilai  signifikansi  (p) dengan  derajat  kemaknaan  (  )  0,05  dan menampilkan  besaran Prevalence  Ratio (PR),  yang  dapat  menginterpretasikan besar  pengaruh  suatu  faktor  risiko. Analisis  multivariat  menggunakan  analisis regresi  logistik  untuk  mengatahui  faktor risiko mana yang paling berpengaruh.

## 3. Hasil penelitian
Populasi  penelitian  ini  adalah  seluruh ibu  bersalin  yang  dirawat  di  RSUP  Dr. Mohammad  Hoesin  Palembang  pada periode 1 Januari 2015 – 31 Desember 2017 yang berjumlah 6.891 data. Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini menggunakan teknik simple random sampling ,  dimana  sebanyak  505  sampel digunakan pada penelitian ini.

## Analisis Univariat

## Prevalensi Persalinan Preterm
Tabel 1 menunjukkan bahwa angka kejadian  persalinan  preterm  di  RSUP  Dr. Mohammad Hoesin Palembang pada tahun 2015  diperoleh  sebanyak  497  (20,7%) kasus  dari  2.403  persalinan.  Angka kejadian  persalinan  preterm  pada  tahun 2016  yaitu  sebanyak  687  (29,4%)  kasus dari  2.340  persalinan,  kemudian  pada tahun 2017 sebanyak 578 (26,9%)  kasus dari 2.148 persalinan.
Tabel 1. Prevalensi persalinan preterm di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang periode 1
Januari 2015 – 31  Desember 2017 Persalinan Tahun     Preterm Aterm Jumlah (n) n % n % 2015 497 20,7 1906 79,3 2403 2016 687 29,4 1653 70,6 2340 2017 578 26,9 1570 73,1 2148 Jumlah 1762 25,7 5129 74,3 6891

## Distribusi  Frekuensi  Faktor  Risiko Persdalinan Preterm
Tabel  2  menyajikan  data  distribusi frekuensi  persalinan  preterm,  berdasarkan usia  kejadian  persalinan  preterm  lebih banyak  terjadi  pada  kategori  usia  tidak berisiko  (20-35  tahun)  sebesar  351 (69,5%).  Berdasarkan  jarak  kehamilan kejadian  persalinan  preterm  lebih  banyak terjadi pada kategori jarak kehamilan tidak berisiko  (≥  2  tahun),  yaitu  270  (53,5%).
Berdasarkan  riwayat  persalinan  preterm sebelumnya  kejadian  persalinan  preterm lebih  banyak  terjadi  pada  kategori    ibu yang  tidak  memiliki  riwayat,  yaitu  465 (92,1%).  Berdasarkan  tingkat  pendidikan kejadian  persalinan  preterm  lebih  banyak terjadi pada  ibu dengan tingkat pendidikan cukup, yaitu sebesar 418 (82,8%). Berdasarkan riwayat perdarahan antepartum  kejadian  persalinan  preterm lebih  banyak  terjadi  pada  ibu  yang  tidak mengalami perdarahan antepartum,  yaitu 257  (50,9%).  Berdasarkan  kehamilan multipel  kejadian  persalinan  preterm  lebih banyak  terjadi  pada  ibu  yang  tidak mengalami  kehamilan  multipel,  yaitu  461 (91,3%).  Sementara  berdasarkan  riwayat ketuban  pecah  dini  (KPD)  kejadian persalinan  preterm  lebih  banyak  terjadi pada  ibu  yang  tidak  mengalami  KPD sebesar 281 (55,6%).
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Faktor Risiko Persalinan Preterm
Analisis Bivariat

## Hubungan Faktor Risiko Usia dengan Kejadian Persalinan Preterm
Berdasarkan hasil analisis
menggunakan uji Chi  Square didapat nilai p sebesar 0,245. Kesimpulan uji adalah H 0 ditolak,  artinya  bisa  disimpulkan  terdapat hubungan yang tidak signifikan antara usia dengan  persalinan  preterm  pada  ibu bersalin  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang.  Pada  penelitian  ini  juga didapatkan  nilai  PR  1,133  yang  artinya kejadian  persalinan  preterm  pada  kategori usia berisiko adalah 1,133 kali  lebih  besar jika  dibandingkan  dengan  usia  tidak berisiko.
Tabel  3.  Hubungan  Faktor  Risiko  Usia  dengan Kejadian  Persalinan  Preterm  di        RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31  Desember 2017 Variabel n % Usia < 20 atau > 35 tahun 154 30,5 20-35 tahun 351 69,5 Jarak Kehamilan < 2 tahun 235 46,5 ≥ 2 tahun 270 53,5 Riwayat Persalinan Preterm Sebelumnya Ada riwayat 40 7,9 Tidak ada riwayat 465 92,1 Tingkat Pendidikan Pendidikan Kurang 87 17,2 Pendidikan Cukup 418 82,8 Perdarahan Antepartum Ya 248 49,1 Tidak 257 50,9 Kehamilan Multipel Ya 44 8,7 Tidak 461 91,3 Ketuban Pecah Dini (KPD) Ya 224 44,4 Tidak 281 55,6
pada  ibu  dengan  riwayat  persalinan preterm  adalah  1,716  kali  lebih  besar  jika dibandingkan  dengan  ibu  yang  tidak memiliki riwayat riwayat persalinan preterm.
Hubungan Faktor Risiko Jarak Kehamilan dengan Kejadian Persalinan Preterm
Berdasarkan  hasil  analisis  uji Chi Square didapat  nilai p sebesar  0,950  dan nilai PR 1,014. Sehingga bisa disimpulkan terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara  jarak  kehamilan  dengan  persalinan preterm  pada  ibu  bersalin  di  RSUP  Dr. Mohammad  Hoesin  Palembang.  Kejadian persalinan  preterm  pada  kategori  jarak kehamilan berisiko adalah 1,014 kali lebih besar  jika  dibandingkan  dengan  kategori jarak kehamilan tidak berisiko.
Tabel 4. Hubungan Faktor Risiko Jarak Kehamilan dengan  Kejadian  Persalinan  Preterm  di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31 Desember
2017 Preterm Jarak Kehamilan Ya Tidak Jumlah (n) n % n % <2 tahun 113  48,1  122  51,9 235 ≥2 tahun 128   47,4   142   52,6 270 Jumlah 241   47,7   264   52,3 505 p-value 0,950 PR (95%CI) 1,014 (0,845-1,218) Hubungan Faktor
Risiko Riwayat
Pesalinan  Preterm  Sebelumnya  dengan
Kejadian Persalinan Preterm
Berdasarkan  hasil  analisis  uji Chi Square didapat  nilai p sebesar  0,000  dan nilai PR 1,716. Sehingga bisa disimpulkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara riwayat  persalinan  preterm  sebelumnya dengan  persalinan  preterm  pada  ibu bersalin  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang. Kejadian persalinan  preterm
Tabel  5.  Hubungan  Faktor  Risiko  Riwayat Persalinan  Preterm  Sebelumnya  dengan Kejadian Persalinan Preterm di RSUP Dr. Mohammad  Hoesin  Palembang  Periode  1 Januari 2015 – 31 Desember 2017
Riwayat Persalinan Preterm Sebelumnya Preterm Ya Tidak Jumlah (n) n % n % Ada riwayat 31  77,5 9 22,5 40 Tidak ada riwayat 210  45,2  255  54,8 465 Jumlah 241   47,7   264   52,3 505 p-value 0,000 PR (95%CI) 1,716 (1,412-2,085) Hubungan Faktor Risiko Tingkat Pendidikan dengan Kejadian Persalinan

## Preterm
Berdasarkan  hasil  analisis  uji Chi Square didapat  nilai p sebesar  0,100  dan nilai PR 1,226. Sehingga bisa disimpulkan terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan antara tingkat pendidikan dengan persalinan  preterm  pada  ibu  bersalin  di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang. Kejadian persalinan preterm pada kategori pendidikan  kurang  adalah  1,226  kali  lebih besar  jika  dibandingkan  dengan  kategori pendidikan cukup.
Tabel  6.  Hubungan  Faktor  Tingkat  Pendidikan dengan  Kejadian  Persalinan  Preterm  di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31 Desember
2017 Preterm Usia Ya Tidak Jumlah (n) n % n % <20 atau >35 tahun 80  51,9  74  48,1 154 20-35 tahun 161  45,9  190  54,1 351 Jumlah 241  47,7  264  52,3 505 p-value 0,245 PR (95%CI) 1,133 (0,937-1,369)
Preterm Tingkat Pendidikan Ya Tidak Jumlah (n) n % n % Pendidikan kurang 49  56,3  38  43,7 87 Pendidikan cukup 192  45,9  226  54,1 418 Jumlah 241   47,7   264   52,3 505 p-value 0,100 PR (95%CI) 1,226 (0,992-1,516)

## Hubungan  Faktor  Risiko  Kehamilan
Multipel  dengan  Kejadian  Persalinan Preterm
Berdasarkan  hasil  analisis  uji Chi Square didapat  nilai p sebesar  0,000  dan nilai PR 2,023. Sehingga bisa disimpulkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara kehamilan  multipel  dengan  persalinan preterm  pada  ibu  bersalin  di  RSUP  Dr. Mohammad  Hoesin  Palembang.  Kejadian persalinan  preterm  pada  ibu  dengan kehamilan multipel adalah 2,023 kali lebih besar  jika  dibandingkan  dengan  ibu  yang tidak mengalami kehamilan multipel.
Tabel  7.  Hubungan  Faktor  Risiko  Kehamilan Multipel  dengan  Kejadian  Persalinan Preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31
Desember 2017 Preterm Kehamilan Multipel Ya Tidak Jumlah (n) n % n % Ya 39  88,6 5 11,4 44 Tidak 202   43,8 259 56,2 461 Jumlah 241   47,7 264 52,3 505 p-value 0,000 PR (95%CI) 2,023 (1,745-2,345)
Hubungan  Faktor  Risiko  Ketuban Pecah Dini (KPD) dengan  Kejadian
Persalinan Preterm
Berdasarkan  hasil  analisis  uji Chi Square didapat  nilai p sebesar  0,000  dan nilai PR 1,494. Sehingga bisa disimpulkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara KPD  dengan  persalinan  preterm  pada  ibu bersalin  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang.  Kejadian  persalinan  preterm pada  ibu  dengan  KPD  adalah  1,494  kali lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  ibu yang tidak mengalami KPD.
Tabel  8.  Hubungan  Faktor  Risiko  Ketuban  Pecah Dini  (KPD)  dengan  Kejadian  Persalinan Preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31
Desember 2017
Ketuban Pecah Dini (KPD) Preterm Ya Tidak Jumlah (n) n % n % Ya 131  58,5  93  41,5 224 Tidak 110   39,1   171   60,9 281 Jumlah 241   47,7   264   52,3 505 p-value 0,000 PR (95%CI) 1,494 (1,244-1,794) Hubungan  Faktor  Risiko  Perdarahan Antepartum dengan Kejadian
Persalinan Preterm
Berdasarkan  hasil  analisis  uji Chi Square didapat  nilai p sebesar  0,000  dan nilai PR 0,607. Sehingga bisa disimpulkan terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara perdarahan  antepartum  dengan  persalinan preterm  pada  ibu  bersalin  di  RSUP  Dr. Mohammad  Hoesin  Palembang.  Pada penilitian ini diperoleh pula nilai PR=0,607, yang mengartikan bahwa perdarahan  antapartum  merupakan  faktor proteksi  dengan  risiko  0,607  kali  lebih besar  untuk  tidak  terjadi  persalinan preterm  jika  ibu    tidak  memiliki  riwayat perdarahan antepartum dibandingkan dengan ibu yang memiliki riwayat perdarahan antepartum.
Tabel  9.  Hubungan  Faktor  Risiko  Perdarahan Antepartum  dengan  Kejadian  Persalinan Preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31 Desember 2017
Preterm Perdarahan Antepartum Ya Tidak Jumlah (n) n % n % Ya 89  35,9  159  64,1 248 Tidak 152 59,1   105   40,9 257 Jumlah 241 47,7   264   52,3 505 p-value 0,000 PR (95%CI) 0,607 (0,499-0,737)

## Analisis Multivariat
Variabel yang
berpengaruh terhadap persalinan preterm adalah riwayat persalinan preterm sebelumnya, kehamilan multipel, ketuban pecah dini,  dan
perdarahan antepartum. Kekuatan
hubungan  dapat  dilihat  dari  nilai  OR ( Exp(B)) .  Kekuatan  hubungan  dari  yang terbesar  hingga  ke  yang  terkecil  adalah kehamilan  multipel  (OR=12,584),  riwayat persalinan  preterm  (OR=3,554),  KPD (OR=2,378)  dan  perdarahan  antepartum (OR=0,358).
Tabel  10.  Analisis  Multivariat  Faktor  Risiko Kejadian  Persalinan  Pretermdi  RSUP Dr.  Mohammad  Hoesin  Palembang Periode 1 Januari 2015 – 31 Desember 2017
B Sig Exp (B) 95% C.I. for
Berdasarkan  faktor  risiko  usia (tabel  3)  didapatkan  nilai p sebesar  0,245 yang  artinya  nilai p >0,05.  Hal  ini menujukkan  bahwa  terdapat  hubungan yang  tidak  signifikan  antara  usia  dengan kejadian  persalinan  preterm  di  RSUP  Dr. Mohammad Hoesin Palembang. Penelitian ini  sesuai  dengan  penelitian  Rahmawati (2013) di RSUP Dr. Moewardi Surakarta 10 dan  Wijayanti  (2011)  di  Rumah    Sakit Panti Wilasa Citarum Semarang. 11 Namun, penelitian  ini  kurang  sesuai  dengan penelitian  Putri  (2015)  di  RSUP  Dr. Mohammad         Hoesin         Palembang. 9 Kehamilan  pada  usia  yang  terlalu   muda Variabel EXP (B) (<20 tahun), digolongkan sebagai faktor Lower Upper risiko karena alat reproduksi yang belum matang atau belum siap untuk menerima 12 kehamilan. Sedangkan kehamilan  pada
Constant -3,390      0,000       0,034

## 4. Pembahasan
Angka  kejadian  persalinan  preterm  di Palembang, berdasarkan penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  di  RSUP  Dr. Mohammad Hoesin Palembang pada tahun 2012   sebesar   14,2%, 8 sedangkan   pada tahun  2014  sebesar  35,9%. 9 Hal  ini menunjukkan   bahwa   insiden   persalinan preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang  cenderung  meningkat  setiap tahun. Namun pada penelitian ini didapatkan  angka  kejadian  persalinan preterm pada tahun 2015 diperoleh sebesar 20,7%,  pada  tahun  2016  sebesar  29,4%, dan  pada  tahun  2017  sebesar  26,9%. Insiden  persalinan  preterm  mengalami penurunan   dari  tahun   2014   (35,9%)  ke tahun  2015  (20,7%)  sebanyak  15,2%. Tetapi  pada  tahun  selanjutnya  angka persentase  preterm  masih  tetap  bertahan. Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  angka kejadian  dari  tahun  2014  ke  tahun  2015 terdapat penurunan yang signifikan namun dalam tiga tahun belakangan ini persentase kejadiannya masih relative sama.
usia  yang  terlalu  tua  (>35  tahun)  juga berisiko  karena  terjadi  penurunan  dari fungsi organ reproduksi yang berhubungan dengan  penurunan  daya  tahan  tubuhn  dan penuaan. 13 Penelitian  ini  sesuai  dengan teori-teori yang ada bahwa usia (<20 tahun dan  >35  tahun)  merupakan  faktor  risiko dari  persalinan  preterm,  namun  secara statistik  pada  penelitian  ini  didapatkan hubungan  yang  tidak  signifikan.  Berbagai perbedaan dari hasil penelitian, kemungkinan  dikarenakan  setiap  daerah bisa  berbeda  untuk  kejadian  tertentu  serta adapun  perbedaan  persentase  sempel  pada tiap kategori. Sehingga menyebabkan pada penelitian ini tidak mendapatkan hubungan yang  signifikan  antara usia  dengan kejadian persalinan preterm.
Berdasarkan  faktor  risiko  jarak kehamilan  (tabel  4)  didapatkan  nilai p sebesar  0,950  yang  artinya  nilai p >0,05. Hal  ini  menujukkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  tidak  signifikan  antara jarak kehamilan dengan kejadian persalinan preterm di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang. Penelitian ini sesuai dengan penelitian Hidayat,  Ajiz, dan  Krisnadi  (2016)  di  RSUP  Dr.  Hasan Sadikin  Bandung 14 dan  Wagura  dkk.,
(2018) di Rumah Sakit Nasional
Kenyatta. 15 Namun, penelitian ini kurang
Riwayat
Persalinan Preterm
Sebelumnya 1,268 0,002 3,554 1,589 7,951 Kehamilan Multipel 2,532 0,000 12,584 4,705 33,659 KPD 0,866 0,000 2,378 1,611 3,508 Perdarahan Antepartum -1,027 0,000 0,358 0,242 0,529
sesuai  dengan  penelitian  Hidayati  (2016) di  RSUD  Dr.  Soetomo  Surabaya, 16 dan Halimi  dkk.,  (2017). 17 Jarak  kehamilan yang  terlalu  dekat  berkaitan  dengan peningkatan  risiko  terjadinya  persalinan preterm. 18 Ibu yang memiliki jarak kehamilan  yang  pendek  tidak  mempunyai waktu untuk memulihkan dan mempersiapkan  kehamilan  selanjutnya. 19
Penting  bagi  seorang  ibu  untuk  mengatur jarak kehamilan yaitu dengan jarak ideal 2- 4  tahun. 20 Penelitian  ini  sesuai  dengan teori-teori  yang  ada  bahwa    jarak kehamilan  (<2  tahun)  merupakan  faktor risiko  dari  persalinan  preterm,  namun secara statistik pada penelitian ini didapatkan hubungan yang tidak signifikan.  Adanya  perbedaan  dari  hasil penelitian, kemungkinan dikarenakan pada saat  mengkategorikan  jarak  kehamilan dibagi  menjadi  <2  tahun  dan  ≥2  tahun, dimana  pada  penelitian  yang  dilakukan didapatkan  sampel  ibu  nullipara  yang beberapa  diantaranya  tidak  mengalami persalinan  preterm  yang  dikategorikan kedalam  jarak  kehamilan  berisiko  <2 tahun.
Berdasarkan  faktor  risiko  riwayat persalinan  preterm  sebelumnya  (tabel  5) didapatkan  nilai p sebesar  0,000  yang artinya  nilai p <0,05.  Hal  ini  menujukkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara riwayat persalinan preterm sebelumnya  dengan  kejadian  persalinan preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang.  Riwayat  persalinan  preterm sebelumnya adalah faktor risiko terpenting. 18 Teori  lain  menyatakan  bahwa persalinan  preterm  dalam  kehamilan  yang lalu  adalah  faktor  yang  sangat  terkait dengan persalinan preterm. 21 Penelitian  ini juga  diukung  oleh  penelitian  Zhang  dkk., (2012) di lima Rumah Sakit Kesehatan Ibu dan  Anak  di  Beijing, 22 dan  Hidayat  dkk.,
(2016)          di            RSUP            Dr.  Hasan Sadikin  Bandung. 14 Mekanisme  pasti mengenai  patofisiologi  riwayat  persalinan preterm  dapat  menyebabkan  persalinan preterm  memang  belum  diketahui  secara jelas. 23 Namun banyak penelitian  yang
telah  menguji  hubungan  keduanya  dan menyatakan  bahwa  mayoritas  ibu  yang telah melahirkan dengan persalinan preterm  akan  terus  memiliki  risiko  pada jangka berikutnya untuk mengalami persalinan  preterm. 24 Salah  satu  studi menemukan bahwa wanita dengan persalinan  preterm  yang  memiliki  riwayat persalinan  preterm  umumya  mengalami kecemasan. 25 Apabila  hal  ini  dihubungkan dengan  proses  patogenik  yang  dapat menimbulkan  persalinan  preterm,  maka kecemasan  berhubungan  dengan  stress pada  ibu  yang  akan  menyebabkan  aktivasi dini  dari  HPA  aksis  kemudian  akan diproduksinya beberapa hormon yang akan memicu persalinan preterm.
Berdasarkan  faktor  risiko  tingkat pendidikan  (tabel  6)  didapatkan  nilai p sebesar  0,100  yang  artinya  nilai p >0,05. Hal  ini  menujukkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  tidak  signifikan  antara tingkat pendidikan dengan kejadian persalinan preterm di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang. Penelitian ini  sesuai  dengan  penelitian  Hidayat  dkk., di RS umum Hasan Sadikin Bandung pada tahun  2015. 14 Namun  hasil  penelitian  ini kurang sesuai dengan penelitian Sulistiarini  dan  Berliana  (2013) 26 dan Zhang  dkk.,  (2015)  di  daerah  pedesaan China  Barat. 27 Ibu  dengan  pendidikan tinggi  secara  konsisten  dikaitkan  dengan risiko  persalinan  preterm  yang  lebih rendah,  tetapi  hubungan  ini  masih  belum jelas. 28 Wanita  dengan  pendidikan  lebih baik  biasanya  memiliki  gaya  hidup  yang lebih sehat, memiliki pengetahuan sehingga  mau  mencari  perawatan  prenatal dini,  serta  dalam  keadaan  sehat  saat mereka  hamil. 29 Penelitian  ini  sesuai dengan  teori-teori  yang  ada  bahwa  tingkat pendidikan  kurang  merupakan    faktor risiko  dari  persalinan  preterm,  namun secara statistik pada penelitian ini didapatkan hubungan yang tidak signifikan.  Terdapatnya  perbedaan  dari hasil penelitian, kemungkinan dikarenakan setiap daerah dapat berbeda untuk kejadian tertentu serta adapun perbedaan  persentase
sempel  pada  tiap  kategori.  Sehingga menyebabkan pada penelitian ini mendapatkan hubungan yang tidak signifikan antara tingkat pendidikan dengan kejadian persalinan preterm.
Berdasarkan faktor risiko kehamilan  multipel  (tabel  7)  didapatkan nilai p sebesar 0,000 yang artinya nilai p <0,05. Hal ini menujukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kehamilan multipel dengan kejadian persalinan preterm di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang. Penelitian ini juga sesuai dengan penelitian sebelumnya  yang  telah  dilakukan  oleh Sungkar
(2017) di RS Cipto
Mangunkusumo 30 dan Wagura dkk., (2018)  di  Rumah  Sakit  Nasional  di Kenyatta, 15 serta  penelitian  Rao  dkk., (2014)  pada  Rumah  Sakit  di  India Selatan. 31 Kejadian  persalinan  preterm enam  kali  lipat  pada  kehamilan  kembar (gemeli)  dan  sepuluh  kali  lipat  pada kehamilan  triplet. 18 Kehamilan  multipel dihubungkan  dengan  keadaan  overditensi dari  uterus,  yang  merupakan  salah  satu dari  empat  jalur  patofisiologi  persalinan preterm,  dan  hal  ini  dapat  menyebabkan persalinan  preterm  spontan.  Selain  itu, komplikasi  lainnya  seperti  preeclampsia dan  polihidramnion  lebih  banyak  terjadi pada  kehamilan  multipel  dan  dengan demikian  hal  ini  akan  berkontribusi  pada persalinan preterm iatrogenik. 32
Berdasarkan  faktor  risiko  ketuban pecah  dini  (tabel  8)  didapatkan  nilai p sebesar  0,000  yang  artinya  nilai p <0,05. Hal  ini  menujukkan  bahwa  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  ketuban pecah  dini  dengan  kejadian  persalinan preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang.  Penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  Jiang  dkk.,  (2018) 33 dan  Rao dkk.,  (2014)  pada  Rumah  Sakit  di  India Selatan, 31 serta  penelitian  Deressa  dkk.,
(2018)  di  Rumah  Sakit  Addis  Ababa Ethiopia. 34 Ketuban  pecah  dini    (KPD) pada  persalinan  preterm  disebabkan  oleh faktor  eksternal,  seperti  infeksi  yang menjalar dari vagina. 7 Wanita  dengan
infeksi  intrauterin  akan  melahirkan  lebih awal dibandingkan pada wanita yang tidak memiliki  infeksi  intrauterin. 24 Apabila  hal ini  dihubungkan  dengan  proses  patogenik yang dapat menimbulkan persalinan preterm,  maka  infeksi  mikroorganisme akan  memproduksi  sitokin  proinflamasi yang  akan  merangsang  diproduksinya prostaglandin sehingga  memicu persalinan lebih awal.
Berdasarkan faktor risiko perdarahan antepartum (tabel 9)
didapatkan  nilai p sebesar  0,000  yang artinya  nilai p <0,05.  Hal  ini  menujukkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  perdarahan  antepartum  dengan kejadian  persalinan  preterm  di  RSUP  Dr. Mohammad  Hoesin  Palembang.  Pada penilitian ini diperoleh pula nilai PR=0,607 yang mengartikan bahwa perdarahan  antapartum  merupakan  faktor proteksi  terhadap  persalinan  preterm.  Hal ini  dikarenakan  di  RSUP  Dr.  Mohammad Hoesin Palembang akan diberikan perawatan  konservatif  pada  ibu  yang mengalami  perdarahan  antapartum.  Salah satunya  itu  diberikan  terapi  tokolitik,  obat tokolitik  ini  dapat  menunda  persalinan, sehingga  terjadi  tidak  persalinan  preterm. Hal ini menyebabkan perdarahan antepartum  merupakan  faktor  protektif terhadap persalinan preterm. Hasil penelitian  ini  kurang  sesuai  dengan  teori keilmuan  yang  menyatakan,  pendarahan vagina  adalah  indikasi  konsekuensi  serius pada  kehamilan  yang  dapat  menyebabkan keadaan darurat janin atau yang menyebabkan kehamilan ibu harus diinduksi dan menjadi persalinan preterm. 23 Perdarahan  pada  vagina  pada semester awal berkaitan dengan peningkatan dua kali lipat risiko persalinan preterm. 35 Trombin  yang    dihasilkan selama  perdarahan  akan  menstimulasi kontraksi  miometrium  dan  menurunkan matriks ekstraseluler di membrane korioamniotik  yang  cenderung  untuk pecah  kemudian  akan  memicu  persalinan preterm spontan. 36
Berdasarkan  analisa  multivariat (tabel  10)  variabel  yang  berpengaruh terhadap persalinan preterm adalah riwayat persalinan preterm sebelumnya (OR=3,554), kehamilan multipel (OR=12,584), ketuban pecah dini (OR=2,378),  dan  perdarahan  antepartum (OR=  0,358).  Menurut  teori,  riwayat persalinan  preterm  sebelumnya  adalah faktor  risiko  yang  paling  berpengaruh, namun pada penelitian ini yang paling kuat pengaruhnya  adalah  kehamilan  multipel. Hal ini dikarenakan pada saat pengambilan data  didapatkan  beberapa  sampel  ibu nullipara yang mengalami persalian preterm  dan  dikategorikan  sebagai  ibu yang  tidak  memiliki  riwayat  persalinan preterm
sebelumnya. Sehingga menyebabkan  kuat  pengaruhnya  tidak terlalu besar.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat disimpulkan  angka  kejadian  persalinan preterm  di  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang  pada  tahun  2015  sebanyak 20,7%, pada tahun 2016 sebanyak  29,4%, dan  pada  tahun  2017  sebanyak  26,9%. Terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara faktor  risko  riwayat  persalinan  preterm sebelumnya, perdarahan antepartum, kehamilan  multipel,  dan  ketuban  pecah dini  (KPD)  dengan  kejadian  persalinan preterm  pada  ibu  bersalin  yang  dirawat  di RSUP Dr. Mohammad Hoesin Palembang. Variabel yang paling berpengaruh terhadap persalinan preterm yaitu kehamilan multipel.

## Daftar Pustaka
1. Beckmann, C. R. B., Ling, F. W.,  Barzansky, B. M., Herbert, W. N. P., D, L. W., & P, S. R. Intrapartum  Care.  Obstetrics  and  Gynecology. Lippincott  Williams  &  Wilkins,  a  Wolters Kluwer business. 2010.
2. Beck,  S.,  Wojdyla,  D.,  Say,  L.,  Betran,  A.  P., Merialdi,  M.,  Requejo,  J.  H.,  Van  Look,  P.  F. A.  The  worldwide  incidence  of  preterm  birth:
A systematic review of maternal mortality and morbidity. 2010.
3. UNICEF.  Maternal  and  Newborn  Health Disparities in Indonesia. 2015.
4. Blencowe,  H.,  Cousens,  S.,  Chou,  D., Oestergaard,  Z.  M.,  Say,  L.,  Moller,  A.  B., Kinney,  M.  Born  Too  Soon,  The    Global Action  Report  on  Preterm  Birth.  Eds  CP Howson, MV  Kinney, JE Lawn. World  Health Organization. Geneva, 13(5), 1–126. 2012.
5. Demmouche, A., Mai, A. H., Kaddouri, M. S., Ghani, A., Rahmani, S., Beddek, F., & Benali, A. I.  Etiology  of  preterm  birth  in  Relizane region  (West  of  Algeria).  Journal  of  Nutrition and Food Sciences, 4(5), 292. 2014.
6. Kemenkes.  Ibu  Selamat,  Bayi  Sehat,  Suami Siaga. 2010.
7. Prawirohardjo,  Sarwono.  Ilmu  Kebidanan. Edisi 4. P.T. Bina Pustaka Sarwono
Prawirohardjo, Jakarta. 2016.
8. Sari, A. P. Angka Kejadian dan Faktor - Faktor yang  Memengaruhi  Persalinan  Preterm  di Bagian  Obstetri  dan  Ginekologi  RSUP  Dr. Mohammad Hoesin Palembang Periode Januari 2012 - Desember 2012. Skripsi Jurusan Pendidikan Dokter Umum Fakultas Kedokteran  Universitas  Sriwijaya  yang  tidak dipublikasi. 2014.
9. Putri, R. A. Hubungan Usia Ibu, Paritas, Jarak Antarkehamilan  serta  Riwayat  Persalinan Preterm Sebelumnya dengan Persalinan Preterm  (Studi  Potong  Lintang  pada  Pasien Rawat  Inap  RSUP  Dr.  Mohammad  Hoesin Palembang  Periode  1  Januari  2014  Sampai  31 Desember  2014).  Skripsi  Jurusan  Pendidikan Dokter Umum Fakultas Kedokteran Universitas  Sriwijaya  yang  tidak  dipublikasi. 2015.
10. Rahmawati, D.  Faktor  - Faktor yang Mempengaruhi  Terjadinya  Persalinan  Preterm di  RSUD  Dr.  Moewardi  Surakarta.  Skripsi Jurusan Keperawatan Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas  Muhammadiyah  Surakarta  yang tidak dipublikasi. 2013.
11. Wijayanti,  M.  D.,  Widjanarko,  B.,  & Ratnaningsih,  E.  2011.  Hubungan  Usia  dan Paritas  dengan  Kejadian  Partus  Prematus  di Rumah  Sakit  Panti  Wilasa  Citarum  Semarang Tahun 2010.
12. Suririnah. Buku Pintar Kehamilan dan Persalinan.  Jakarta:  Gramedia  Pustaka  Utama. 2008.
13. Schempf, A. H., Branum, A. M., Lukacs, S. L., &  Schoendorf,  K.  C. Maternal age and parity- associated  risks  of  preterm  birth:  Differences by  race/ethnicity.  Paediatric  and  Perinatal Epidemiology, 21(1), 34–43. 2007.
14. Hidayat,  Z.  Z.,  Ajiz, E.  A.,  A.,  &  Krisnadi,  S. R. Risk Factors Associated with Preterm Birth at  Hasan  Sadikin  General  Hospital  in  2015. Open  Journal  of  Obstetrics  and  Gynecology, 06(13), 798–806. 2016.
15. Wagura,  P.,  Wasunna,  A.,  Laving,  A., Wamalwa,  D.,  &  Ng’ang’a,  P. Prevalence  and factors  associated  with  preterm  birth  at kenyatta  national  hospital. BMC  Pregnancy and Childbirth, 18:107. 2018.
16. Hidayati, L. Faktor Risiko Terjadinya
Persalinan Prematur Mengancam di RSUD Dr. Soetomo Surabaya. Skripsi Jurusan Pendidikan Bidan  Fakultas  Ilmu  Kesehatan  Universitas Airlangga  Surabaya  yang  tidak  dipublikasi. 2016.
17. Halimi,  A.  A.,  Safari,  S.,  Hamrah,  M.  P. Epidemiology  and  Related  Risk  Factors  of Preterm  Labor  as  an  Obstetrics  Emergency. 5(1): e3. 2017.
18. Cunningham,  F.  G.,  Leveno,  K.  J.,  Bloom,  L. S., Dashe, J. S., Hoffman, B. L., Casey, B. M.,
&  Spong,  C.  Y.  Williams  Obstetrics,  25th Edition.  The  McGraw-Hill  Companies,  New York. 2018.
19. Lilungulu, A., Matovelo, D., Kihunrwa, A., & Gumodoka,  B .  Spectrum  of  maternal  and perinatal  outcomes  among  parturient  women with  preceding  short  inter-pregnancy  interval at  Bugando  Medical  Centre,  Tanzania.
Maternal Health, Neonatology and Perinatology, 1(1), 1. 2015.
20. Kemenkes. Kesehatan Reproduksi dan Keluarga Berencana. 2016.
21. Singh,  K.  Integrated  Approach  to  Obstetrics and Gynaecology.World Scientific Publishing, Singapore. 2016.
22. Zhang, Y. P., Liu, X. H., Gao,  S. H., Wang, J. M., Gu, Y. S., Zhang, J.Y., Zhou, X., & Li, Q. X.  Risk  Factors  for  Preterm  Birth  in  Five Maternal  and  Child  Health  Hospitals  in Beijing. PLoS ONE 7(12): e52780. 2012.
23. Alijahan,  R.,  Hazrati,  S.,  Mirzarahimi,  M., Pourfarzi,  F.,  &  Hadi,  P.  A.  Prevalence  and risk  factors  associated  with  preterm  birth  in Ardabil,  Iran.  Iranian  Journal  of  Reproductive Medicine, 12(1), 47–56. 2014.
24. Offiah,  I.,  Donoghue,  K.  O.,  &  Kenny,  L. Clinical risk  factors  for preterm  birth.  Preterm Birth: Mother and Child, 74–94. 2012.
25. Dayan  J.,  Creveuil  C.,  Herlicoviez  M.,  Herbel C., Baranger E., Savoye C., & Thouin A. Role of  anxiety  and  depression  in  the  onset  of spontaneous  preterm  labor.  American  Journal of Epidemiology 155(4):293-301. 2002.
26. Sulistiarini,  D  dan  Berliana,  S.  M.  Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Kelahiran Prematuritas  di  Indonesia:  Analisis  Data Riskesdas 2013. E-Journal WIDYA Kesehatan dan Lingkungan, 1(2), 2338-7793. 2013.
27. Zhang,  X.,  Zhou,  M.,  Chen,  L.,  Hao,  B.,  & Zhao, G. Risk factors for preterm birth: a case- control  study  in  rural  area  of  western    China. Int  J  Clin  Exp  Med  2015;8(3):4527-4532. 2015.
28. Auger,  N.,  Abrahamowicz,  M.,  Park,  A.L.,  & Wynant,  W.  Annals  of Epidemiology  Extreme maternal education and preterm birth : time-to- event  analysis  of  age  and  nativity-dependent risks.  Annals  of  Epidemiology,  23(1),  pp.1–6. 2013.
29. Newburn-Cook,  C.  V.,  &  Onyskiw,  J.  E.  Is Older Maternal Age a Risk Factor  for Preterm Birth  and  Fetal  Growth  Restriction?  A SystematicReview.  Health  Care  for  Women International, 26(9), 852-875. 2005.
30. Sungkar,  A.,  Fattah,  A.  N.  A.,  Surya,  R., Santoso,  B. I., & Zalud,  I. High  preterm birth at  cipto  mangunkusumo  hospital  as  a  national referral hospital  in  Indonesia.  Medical  Journal of Indonesia, 26(3), 198–203. 2017.
31. Rao,  C.  R.,  de  Ruiter,  L.  E.  E.,  Bhat,  P., Kamath,  V.,  Kamath,  A.,  &  Bhat,  V.  A  case- control  study  on  risk  factors  for  preterm deliveries  in  a  secondary  care  hospital, southern India. ISRN Obstetrics and Gynecology, 2014, 935982. 2014.
32. Goldenberg,  R.  L.,  Culhane,  J. F.,  Iams,  J. D., &  Romero,  R.  Preterm  Birth  1:  Epidemiology and  Causes  of  Preterm  Birth.  Obstetric Anesthesia Digest, 29(1), 6–7. 2009.
33. Jiang,  M.,  Mishu,  M.  M.,  Lu,  D.,  &  Yin,  X. Taiwanese Journal of Obstetrics & Gynecology  A  case  control  study  of  risk factors  and  neonatal  outcomes  of    preterm birth.  Taiwanese  Journal  of  Obstetrics  & Gynecology, 57(6), pp.814–818. 2018.
34. Deressa,  A.  T.,  Cherie,  A.,  Belihu,  T.  M.  & Tasisa,  G.  G.  Factors  associated  with spontaneous  preterm  birth  in  Addis  Ababa public  hospitals  ,  Ethiopia:  cross  sectional study. BMC Pregnancy and Childbirth, 18:332. 2018.
35. Lockwood, C. J., & Kuczynski, E. Markers  of risk  for  preterm  delivery.  Journal  of  Perinatal Medicine, 27(1), 5–20. 1999.
36. Romero,  R.,  Dey,  S.  K.,  &  Fisher,    S.    J. Preterm  Labor:  One  Syndrome,  Many  Causes. NIH  Public  Access,  345(6198),  760–765. 2014.