## VARIABILITAS DAN DISTRIBUSI SPASIAL KOEFISIEN TOTAL HAMBURAN DI PERMUKAAN PERAIRAN PADA BERBAGAI MUSIM

## VARIABILITY AND SPATIAL DISTRIBUTION OF TOTAL SCATTERING COEFFICIENTS OF SURFACE WATER IN VARIOUS SEASONS
Murjat Hi. Untung 1 , Bisman Nababan 2* , dan Vincentus P. Siregar 2 1 Fakultas Pascasarjana, Program Studi Teknologi Kelautan, IPB, Bogor.
2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, FPIK- IPB, Bogor
* Email: bisman@ipb.ac.id; simson_naban@yahoo.com

## ABSTRACT
Variability  and  spatial  distribution  data  of  the  total  scattering  coefficients  ares  useful  in  the development of bio-optical algorithms of ocean color satellite. The purpose of this study was to determine  the  variability  and  spatial  distribution  of  the  total  scattering  coefficient  at  9 wavelengths (λ) in different seasons. Field data collection were conducted in the Northeastern Gulf of Mexico (NEGOM) of the spring , summer, and fall in 1999-2000 by using the ac-9 in- situ Spectrophotometer and restricted to coastal waters of 10 m isobath and offshore of 1000 m isobath. The data were filtered using the moving average method and tested  with the Kruskal- Wallis.  The  results  showed  that  the  average  value  of  the  total  scattering  coefficients  were significantly  different  among  spring,  summer,  and  fall.  In  general,  the  total  scattering coefficients  were  relatively  high,  especially  in  the  coastal  waters  near  the  mouth  of  the  river each  season  and  relatively  low  in  offshore  waters  except  during  the  summer  that  the  total scattering  coefficients  were  also  relatively  high  in  offshore  watersdue  to  the  intrusion  of  the Mississippi river flow toward offshore containing high nutrients that can promote the growth of phytoplankton in the offshore, suspended material and lower salinity jointly to increase the total scattering coefficients.
Keywords : variability, spatial distribution, total scattering coefficient, bio-optic, NEGOM.

## ABSTRACT
Nilai  variabilitas  dan  distribusi  spasial  koefisien  total  hamburan  bermanfaat  dalam pengembangan  algoritma  bio-optik  satelit ocean  color .  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan  variabilitas  dan  distribusi  spasial  koefisien  total  hamburan  pada  9  panjang gelombang  (λ)  dalam  berbagai  musim.  Pengumpulan  data  lapangan  dilakukan  di  perairan Northeastern Gulf of Mexico (NEGOM) pada musim semi, panas, dan gugur tahun 1999-2000 dengan menggunakan ac-9 in-situ Spectrophotometer yang dibatasi pada perairan pesisir dengan isobaths 10  m  dan  laut  lepas  dengan isobaths 1000  m.  Data  difilter  menggunakan  metode moving  average dan  diuji menggunakan  Kruskal-Wallis.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa nilai rata-rata koefisien total hamburan secara signifikan berbeda antar musim semi, panas, dan gugur.  Secara  umum,  koefisien  total  hamburan  relatif  tinggi  ditemui  di  perairan  pesisir khususnya dekat muara sungai setiap musim dan relatif rendah di perairan offshore kecuali pada musim panas koefisien total hamburan yang relatif tinggi juga ditemui pada perairan offshore . Koefisien total hamburan yang relatif tinggi pada musim panas di perairan offshore disebabkan oleh adanya intrusi aliran sungai Mississippi ke arah offshore yang mengandung banyak nutrient yang dapat meningkatkan pertumbuhan fitoplankton di perairan offshore dan materi tersuspensi serta menurunkan salinitas yang secara bersama-sama meningkatkan koefisien total hamburan.
Kata kunci : variabilitas, distribusi spasial, koefisien total hamburan, bio-optik, NEGOM.

## I. PENDAHULUAN
Sifat  optik  perairan  dipengaruhi oleh  intensitas  dan  sudut  datang  cahaya serta  materi  yang  terkandung  di  dalam kolom  perairan.  Intensitas  cahaya  setelah mengenai perairan akan mengalami proses absorpsi  dan  hamburan  yang  mengaki- batkan  jumlah  intensitas  cahaya  menga- lami penurunan secara exponensial dengan kedalaman kolom perairan tersebut.    Sifat  optik  perairan  ini  dibagi dalam dua kategori yaitu apparent optical properties (AOP)  yaitu  sifat  optik  yang dipengaruhi  oleh  intensitas  dan  sudut ruang  cahaya  datang  serta  kandungan materi  dalam  air  dan inherent  optical properties (IOP)  yaitu  sifat  optik  yang hanya dipengaruhi oleh kandungan materi dalam  kolom  air  seperti  fitoplankton, padatan tersuspensi, bahan organik, (Mobley, 1994; Kirk, 1994).
Absorpsi merupakan proses penye- rapan  energi  oleh  kolom  air  dan  materi yang  terkandung  di  dalamnya  sedangkan hamburan  adalah  proses  penghamburan energi oleh kolom air maupun materi yang terkandung  dalam  kolom  air  tersebut. Hamburan  disini  dapat  berupa  hamburan balik  ( backward  scattering )  maupun hamburan  maju  ( forward  scattering ). Total hamburan merupakan gabungan dari hamburan  balik  dan  hamburan  maju. Peristiwa hilangnya energi (cahaya) melalaui  proses  absorpsi  dan  hamburan disebut  proses  atenuasi.  Secara  umum, atenuasi  (c)  adalah  hasil  penjumlahan absorpsi (a) dengan hamburan (b) (Boss et al .,  2001;  Miller et  al .,  2003,  Kirk,  1994; Mobley, 1994).
Spektrum  cahaya  merah  lebih cepat  diserap  oleh kolom  perairan dibandingkan  dengan  spektrum  cahaya biru  dan  hijau    karena  gelombang  ini mempunyai frekuensi yang lebih kecil jika dibandingkan  dengan  spektrum  biru  dan hijau  yang  mempunyai  frekuensi  yang lebih  besar  (Mobley,  1994).  Materi
terkandung  dalam  kolom  perairan  seperti fitoplankton,  bahan  organik,  dan colored dissoleved  organic  matter (CDOM)  juga mempunyai  sifat  absorpsi  dan  hamburan yang  akan  mempe-ngaruhi  hilangnya energi  cahaya  (atenuasi)  dalam  kolom perairan (Kirk, 1994; McKee dan Cunningham,  2006;  Capone et  al .,  2002; Pegau et  al .,  2003;  Morel et  al .,  2007; Tonizzo et  al .,  2009).  Dengan  demikian, variasi  spektral  absorpsi  dan  hamburan  di perairan akan dipengaruhi secara langsung oleh perbedaan kosentrasi serta komposisi dari  bahan  atau  material  dalam  kolom  air (Pegau et al ., 2003; Morel et al ., 2007).
Perairan Northeastern  Gulf  of Mexico (NEGOM) merupakan lingkungan perairan  yang  dipengaruhi  oleh  enam sungai  besar  yang  memiliki  kontribusi yang  sangat  tinggi  untuk  mensuplai nutrien,  chlorophyll,  dan  bahan  organik terlarut yang berasal dari daratan sepertisungai Mississippi, Mobile, Escambia,  Chocta-whatche,  Apalachicola, dan Suwannee (Guo et al. , 1995; Gilbes et al. ,  1996;  Turner  and  Rabalais,  1999;
Pennock et  al. ,  1999;  Del  Castillo et  al. , 2000). Selain itu faktor oseanografi seperti upwelling,  Loop  Current,  cold  and  warm eddies , El  Nino  Southern  Oscillation (ENSO), dan musim juga berperan sangat penting  dalam  menentukan  variabilitas bio-optik  perairan  ini  (Nababan,  2005; Gilbes et  al. ,  1996;  Muller-Karger, et  al. , 1991;  Muller-Karger,  2000;  Weisberg et al ., 2000;  He and Weisberg, 2002, 2003). Sejauh ini, masih sedikit penelitian terkait variabilitas  dan  distribusi  spasial  total hamburan di perairan NEGOM,
khususnya perairan tropis sehingga penelitian  ini  sangat  penting  dilakukan (Nababan et  al .,  2011;  Nababan,  2005; Bunge et  al .,  2002).  Informasi  terkait variabilitas  dan  distribusi  spasial  total hamburan sangat bermanfaat dalam penyediaan  informasi  bio-optik  yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk pengembangan  algoritma  bio-optik  untuk
satelit ocean color .  Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  mendapatkan  informasi variabilitas dan distribusi spasial koefisian total  hamburan  ( scattering )  pada  9 panjang  gelombang  (λ)  pada  berbagai musim di wilayah perairan NEGOM.

## II. METODE PENELITIAN
2.1.  Tempat dan Waktu Penelitian Pengambilan data lapangan
dilakukan di perairan Northeastern Gulf of
Mexico (NEGOM)  selama  2  minggu dalam  tiga  musim  (semi,  panas,  gugur) pada  tahun  1999-2000  (Tabel  1).  Lokasi survei  dengan  koordinat  27.3°  -  30.7°  N dan  82.6°  -  89.6°  W  (Gambar  1)  dengan posisi yang membentang dari delta Sungai Mississippi  hingga  teluk  Tampa  dengan dibatasi  pada  perairan  pantai  dengan kedalaman  ( isobaths )  10  m  dan  perairan laut  lepas  ( offshore )  dengan  kedalaman 1000 m.
Tabel 1.  Jadwal pelaksanaan pengambilan data lapangan.
No. cruise Tanggal mulai Tanggal selesai Cruise ID Musim 1 15 Mei 1999 28 Mei 1999 Sp-99 Semi 2 15 Agustus 1999 28 Agustus 1999 Su-99 Panas 3 13 November 1999 23 November 1999 Fa-99 Gugur 4 15 April 2000 26 April 2000 Sp-00 Semi 5 28 Juli 2000 8 Agustus 2000 Su-00 Panas
Gambar 1. Peta lokasi penelitian.
2.2.  Pengumpulan Data Lapangan Dalam pengumpulan data lapangan, alat yang digunakan berupaGPS ( Global  Positioning  System ), ac-9  in-situ Spectrophotometer , dan debubbler . Sample  air  laut  permukaan  (kedalaman  3 m)  dipompa  dengan  laju  10  liter/menit dari  bagian  depan  kapal  ( hull )  dan dialirkan  kedalam  tabung debubbler (tabung  penghilang  gas  tercampur  dalam air  laut)  di  laboratorium  basah  dalam kapal.  Air laut dalam debubbler disimpan selama  sekitar  1  menit  (air  laut  sudah bebas  dari  gas  tercampur)  kemudian  dari bagian  bawah  tabung debubbler dialirkan dengan  menggunakan  selang  yang  lebih kecil  ke  sensor  absorpsi  dan  atenuasi instrumen  ac-9  dengan  laju  air  1 liter/menit. Instrument ac-9 yang dialiri air laut dan menyala disambungkan dengan  lap  top  yang  sudah  diatur settingannya  sehingga  dapat  melakukan perekaman  data  setiap  5  detik  secara terus-menerus  ( continue ).  Data  hasil pengukuran  disimpan  setiap  6  atau  8  jam untuk  menghindari  ukuran  file  yang  tidak terlalu  besar.  Pembersihan  tabung  sensor absorpsi  dan  atenuasi  instrumen  ac-9 dilakukan paling tidak sekali dalam sehari untuk menghilangkan kemungkinan bakteri,  jamur,  atau  phytoplankton  yang lengket dalam tabung tersebut.
Pengambilan  data  absorpsi  dan atenuasi  dengan  mengunakan  air  murni (Milli-Q)  untuk  tujuan  koreksi  alat  ac-9 dilakukan di laboratorium sebelum pengambilan data di lapangan. Pengukuran  data  absorpsi  dan  atenuasi dengan  menggunakan  air  murni  (Milli-Q) juga  dilakukan  beberapa  kali  selama pengambilan  data  di  lapangan  sebagai bagian dari koreksi alat ac-9.

## 2.3.  Pengolahan Data
Proses  analisis  data  dilakukan pertama  kali  dengan  melakukan  proses filtering dengan  metode moving  average terhadap  seluruh  data  absorpsi  dan
atenuasi  dari  instrumen  ac-9  baik  data  air murni  (Milli-Q)  maupun  data  lapangan. Proses  ini  dilakukan  untuk  menghi- langkan data extrim  yang mungkin terjadi akibat masih adanya gas terlarut dalam air laut  yang  dialirkan  kedalam  tabung  ac-9 ataupun  gangguan lain terhadap alat  ac-9. Setelah  proses  filtering  selesai,  data absorpsi  dan  atenuasi  dikoreksi  dengan menggunakan  data  absorpsi  dan  atenuasi air  murni  (Milli-Q)  dengan  persamaan berikut:
(1a)
(1b)
dimana:  a m dan  c m adalah  absopsi  dan atenuasi  hasil  koreksi,  a t dan  c t adalah total absorpsi dan atenuasi sampel, a wr dan c wr adalah  absorpsi  dan  atenuasi  dari  air murni.
Khusus  untuk  data  absorpsi  masih dilakukan  koreksi  akibat  kemungkinan masih ditemukannya error akibat hamburan  yang  masih  ditermukan  pada tabung  absorpsi  dengan  menggunakan motode  koreksi scattering  error dengan persamaan berikut (Barnard, 2003)
(2)
dimana: a(λ) adalah absorpsi hasil koreksi ( scattering  correction ),  a m (λ)  adalah absorpsi  hasil  koreksi  nilai  air  murni, a m (λ ref )  adalah  absorpsi  hasil koreksi  nilai air  murni  panjang  gelombang near infrared (715 nm) Perhitungan koefisien total hamburan  ( scattering )  dilakukan  dengan menggunakan rumus berikut:
dimana: b adalah koefisien total hamburan ( scattering ),  c  adalah  koefisien  atenuasi dan a adalah koefisien absorpsi
Untuk mengetahui  perbedaan rata-
rata koefisien total hamburan antar musim dan  lokasi  dilakuan  uji  statistik  Kruskal-
Wallis (Walpole, 1993) dengan menggunakan rumus berikut:
dimana: H adalah nilai uji Kruskal-Wallis, n adalah jumlah sampel, c adalah jumlah kelas, R adalah jumlah rangking pada sampel ke-i.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Variabilitas Koefisien Total Hamburan
Nilai  rata-rata  koefisien  total hamburan  di  perairan  NEGOM  berkisar antara  0,18  (+0,13)  m -1 (λ=412  nm, musim gugur_99) sampai 0,73(+0,41) m -1 (λ=510  nm,  musim  panas-99)  (Tabel  2). Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  koefisien total  hamburan  secara  umum  lebih  besar pada  gelombang  hijau  sebagai  akibat pengaruh  phytoplankton.  Koefisien  total hamburan  pada  masing-masing  panjang gelombang secara umum lebih tinggi pada musim panas dibandingkan dengan musim semi dan gugur pada tahun yang sama dan kisaran  nilai  rata-rata  paling  tinggi  terjadi pada  musim  panas  tahun  1999  yaitu 0,50(+0,31)  m -1 (λ=412  nm  (biru))  dan
0,73(+0,41) m -1 (λ=510 nm (hijau)) (Tabel 2).
Relatif  tingginya  koefisien  total hamburan  pada  musim  panas  khususnya pada panjang gelombang hijau disebabkan oleh  adanya  pengaruh  angin  barat  dan barat  laut  yang  menyebabkan  arus permukaan  menyeret  air  tawar  dan partikel  lainnya  ke  arah  timur  dan tenggara  muara  sungai  Mississippi  yang kemudain  difasilitasi  oleh  Loop  Current untuk  menyeret  air  tawar  dan  partikel lainnya  tersebut  ke  laut  lepas  ke  arah timur/tenggara  muara  Mississippiyang mengakibatkan terjadinya blooming
fitoplankton  di  laut  lepas  ( offshore )  pada musim  ini  dan  tidak  terjadi  pada  musim lainnya  (Nababan et  al .,  2011;  Nababan,
2005; Walsh et al ., 2003).

## 3.2.  Distribusi Spasial Koefisien Total Hamburan
Pada  musim  semi  1999,  distribusi nilai  koefisien  total  hamburan  pada gelombang biru, hijau, dan merah maksimum  ditemukan  di  sekitar  muara sungai Mississippi sementara pada musim semi  2000  nilai  koefisien  total  hamburan gelombang biru, hijau, dan merah maksimum  ditemukan  di  muara  sungai Mobile  (Gambar  2  dan  3).    Hal  ini disebabkan  pada  musim  semi  1999, pengambilan  data  lapangan  dilakukan
Tabel  2.    Nilai  rata-rata  (simpangan  deviasi)  koefisien  total  hamburan  masing-masing musim.
Panjang gelombang (λ) Musim 412 440 488 510 532 555 650 676 715 Semi_99 0,43(0,42) 0,48(0,42) 0,50(0,43) 0,52(0,48) 0,50(0,47) 0,48(0,45) 0,47(0,41) 0,45(0,.35) 0,35(0,31) Panas_99 0,58 (0.44) 0,65 (0.42) 0,69 (0,41) 0,73 (0,41) 0,69 (0,40) 0,68 (0,39) 0,65 (0,36) 0,63(0.,35) 0,50(0,31)
Gugur_99 0,18(0,13) 0,29(0,28) 0,36(0,24) 0,43(0,23) 0,39(0,23) 0,37(0,30) 0,37(0,23) 0,36(0,31) 0,28(0,10)
Semi_00 0,35(0,10) 0,34(0,10) 0,32(0,04) 0,32(0,02) 0,31(0,21) 0,31(0,30) 0,28(0,25) 0,27(0,23) 0,24(0,20)
Panas_00 0,42(0,36) 0,39(0,32) 0,44(0,38) 0,44(0,26) 0,34(0,32) 0,33(0,32) 0,29(0,26) 0,27(0,24) 0,27(0,22)
pada  bulan  Mei  yang  lebih  dekat  ke musim  summer  dibandingkan  pengam- bilan  data  lapangan  pada  musim  semi 2000  yang  dilakukan  pada  bulan  April. Arah  angin  permukaan  pada  bulan  Mei berasal  dari  barat  dan  timur  laut sedangkan  arah  angin  pada  bulan  April berasal  dari  timur  dan  timur  laut (Nababan,  2005).    Pergerakan  angin  ini mengakibatkan  arus  permukaan  pada
bulan  Mei  bergerak  ke  arah  timur  dan tenggara  yang  menyeret  debit  air  tawar dari  Sungai  Mississippi  bergerak  ke  arah timur  atau  tenggara  dan  sebaliknya  pada bulan  April  arus  permukaan  cenderung bergerak ke arah barah dan barat daya dan mengakibatkan  tidak  terlihatnya  intrusi sungai  Mississippi  ke  arah  timur  atau tenggara  dari  muara  sungai  Mississippi (Nababan et al ., 2011; Walsh et al. , 2003).
Gambar 2.  Distribusi koefisien total hamburan ( scattering ) pada gelombang biru, hijau, dan merah saat musim semi 1999 di wilayah perairan NEGOM.
Gambar 3.  Distribusi koefisien total hamburan ( scattering ) pada gelombang biru, hijau, dan merah saat musim semi 2000 di wilayah perairan NEGOM.
Secara  umum,  distribusi  spasial koefi-sien  total  hamburan  pada  saat musim  semi  1999  dan  2000  cenderung lebih tinggi di perai-ran pesisir khususnya dekat  muara  sungai  dibandingkan  daerah offshore .  Koefisien  total  hamburan  yang tinggi  di  daerah  pesisir  ini  akibat  dari pengaruh debit air sungai yang membawa banyak nutrien dan mengakibatkan adanya blooming fitoplankton  di  daerah pesisir khususnya dekat muara sungai.
Pada musim panas, sebaran koefisien  total  hamburan  relatif  lebih tinggi  di  daerah  pesisir  khususnya  dekat muara  sungai  dan  penyebaran  ini  sampai ke  daerah offshore (Gambar  4  dan  5). Pada  musim  panas  1999,  koefisien  total hamburan  yang  relatif  tinggi  di  daerah offshore  lebih  luas  dibandingkan  pada musim  panas  tahun  2000  (Gambar  4  dan 5).  Hal  ini  disebabkan  oleh  karena  debit sungai Mississippi pada musim panas
Gambar 4.  Distribusi koefisien total hamburan ( scattering ) pada gelombang biru, hijau, dan merah saat musim panas 1999 di wilayah perairan NEGOM.
Gambar 5.  Distribusi koefisien total hamburan ( scattering ) pada gelombang biru, hijau, dan merah saat musim panas 2000 di wilayah perairan NEGOM.
1999  jauh  lebih  tinggi  dibandingkan  pada musim  panas  2000  serta  ukuran Loop Current yang  menyeret  aliran  sungai Mississippi  ke  arah  offshore  pada  musim panas 1999 lebih besar dibandingkan pada musim dingin 2000 (Nababan, 2005).
Pada musim gugur 1999, distribusi koefisien  total  hamburan  hanya  terlihat relatif tinggi pada muara sungai
Mississippi, Mobile, dan Apalachicola dan sangat  rendah  pada  daerah  offshore (Gambar  6).    Hasil  ini  mengindikasikan bahwa aliran sungai dari sungai-sungai
yang bermuara ke NEGOM tidak tersebar ke arah offshore dan mungkin juga karena debit  air  sungai  pada  musim  ini  relatif lebih  rendah  dibandingkan  pada  musim lainnya (Nababan, 2005).

## 3.3.  Variabilitas Antar Musim
Secara  umum koefisien  total hamburan  di  perairan  timur  laut  Teluk Meksiko  antar  musim  memiliki  pola  dan nilai rata-rata yang berbeda nyata (berbeda  sangat  nyata  pada  α=0,01  Uji
Kruskall-Wallis; Gambar 7).
Gambar 6.  Distribusi koefisien total hamburan ( scattering ) pada gelombang biru, hijau, dan merah saat musim gugur 1999 di wilayah perairan NEGOM.
Gambar  7.  Perbandingan  koefisien  total  hamburan  antar  musim  di  perairan  NEGOM.
Perbedaan  koefisien  total  hambu- ran  dalam  pola  dan  nilai  rata-rata disebabkan  oleh  adanya  perbedaan  arah dan  kecepatan  angin  arus,  posisi  arus Loop ,  dan  debit  air  sungai  setiap  musim (Nababan et  al .,  2011;  Nababan,  2005; Walsh et  al .,  2003).  Pada  Gambar  7  juga terlihat bahwa musim panas 1999 memiliki  nilai  rata-rata  koefisien  total hamburan yang paling tinggi
dibandingkan musim  lainnya (Gambar 7). Hal  ini  terjadi  karena  posisi  arus Loop lebih  dekat  ke  muara  sungai  Mississippi dan  ukuran  arus Loop ini  lebih  besar  dari musim lainnya sehingga membantu penyebaran  air  tawar  yang  kaya  nutrien dan  materi  tersuspensi  ke  laut  lepas  lebih
jauh (Nababan et al ., 2011).  Berdasarkan perhitungan  statistik  dengan  mengguna- kan  uji  beda  nyata  menunjukan  bahwa variabilitas distribusi koefisien total hamburan  yang  diperoleh  setiap  wilayah pada masing-masing musim berbeda nyata (berbeda  sangat  nyata  pada  α=0,01  Uji Kruskall-Wallis;  Gambar  8).  Hasil  juga menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata  koefi- sien  total  hamburan  secara  umum  lebih tinggi  di  perairan  pesisir  dibandingkan dengan perairan offshore (Gambar 8). Hal ini  dikarenakan  nutrien,  bahan  organik, dan bahan tersuspensi lebih besar terdistribusi  di  perairan  pesisir  (Newall dan  Fisher,  2002;  Nababan,  2005;  Son et al ., 2012).
Gambar 8. Variabilitas koefisien total hamburan antar musim tiap wilayah pengamatan.

## IV. KESIMPULAN
Nilai  rata-rata  koefisien  total hamburan  di  perairan  NEGOM  berkisar antara  0,18(+0,13)  m -1 pada  panjang gelombang  biru  (λ=412  nm)    sampai 0,73(+0,41)  m -1 pada  panjang  gelombang hijau  (λ=510  nm).    Nilai  hamburan tertinggi  berada  pada  panjang  gelombang hijau menandakan pengaruh phyto- plankton sangat dominan.
Secara  umum,  koefisien  total hamburan ( scattering ) relatif tinggi ditemui  di  perairan  pesisir  khususnya dekat  muara  sungai  setiap  musim  dan relatif  rendah  di  perairan offshore kecuali pada musim panas koefisien total hamburan  yang relatif tinggi  juga ditemui pada  perairan offshore .    Koefisien  total hamburan  yang  relatif  tinggi  pada  musim panas di perairan offshore disebabkan oleh adanya intrusi aliran sungai Mississippi ke arah offshore yang  mengandung  banyak materi  tersuspensi  dan  nutrient  sehingga mengakibatkan blooming fitoplankton  di perairan offshore dan  meningkatkan
koefisien total hamburan.
Secara  umum,  perbedaan  musim juga berpengaruh nyata terhadap variabilitas dan distribusi spasial koefisien total  hamburan  di  perairan  timur  laut Teluk  Meksiko.  Faktor  angin,  arus,  dan posisi Loop Current sangat mempengaruhi distribusi  dan  variabilitas  koefisien  total hamburan di timur laut Teluk Meksiko.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  diberikan kepada  Prof.  Dr.  Frank  E.  Muller-Karger, Direktur Institute  of  Marine  Remote Sensing,  University  of  South  Florida,  St. Petersburg,  Florida dan  Prof.  Dr. Chuanmin Hu, College of Marine Science, University  of  South  Florida yang  telah memberikan  fasilitas  dan  bimbingan dalam  pengambilan  data  lapangan  dalam pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Bunge,  L.,  J.  Ochoa,  A.  Badan,  J. Candela,  and  J.  Sheinbaum.  2002. Deep  flows  in  the  Yucatan Channel  and  their  relation  to changes  in  the  Loop  Current extension. J. of Geophysical
Research, 107(12):26-33 Capone, A., T. Digaetano, A. Grimaldi, R.
Habel, D.L. Presti, E. Migneco, R. Masullo,  F.  Moro,  M.  Petruccetti, C. Petta, P. Piattelli, N. Randazzo, G.  Riccobene,  E.  Salusti,  P. Sapienza, M. Sedita, L. Trasatti, L. Ursella.  2002.  Measurements  of light transmission in deep sea with the  AC9  Trasmissometer. Nuclear
Instruments and Methods in Physics Research A .,487:423–434.
Del  Castillo,  C.E.,  F.  Gilbes,  P.G.  Coble,
and F.E. Muller-Karger. 2000.  On the  dispersal  of  riverine  colored dissolved  organic  matter  over  the West Florida Shelf, Limnol. Oceanogr ., 45(6):1425-1432.
Gilbes,  F.,  C.  Thomas,  J.J.  Walsh,  and  F.E. Muller-Karger.    1996.    An  episodic chlorophyll-a  plume  on  the  west Florida shelf. Continental Shelf Res .,
16(9):1201-1224.
Guo,  L.,  P.H.  Santschi,  and  K.W. Warnken.  1995.    Dynamics  of dissolved organic carbon (DOC) in oceanic environments, Limnol.
Oceanogr ., 40(8):1392-1403.
He,  R.  and  R.H.  Weisberg.    2002.    West Florida shelf circulation and
temperature  budget  for  the  1999 spring  transition. Continental  Shelf Res ., 22:719-748.
He,  R.  and  R.H.  Weisberg.  2003.    West
Florida shelf circulation and temperature  budget  for  the  1998  fall transition. Continental  Shelf  Res ., 23:777-800.
Kirk,  J.T.O.  1994.  Light  and  photo- synthesis  in  aquatic  ecosystems.
Cambridge Univ. Press. UK. 500p.
McKee,  D.,  and  A.  Cunningham.  2006. Identification  and  characterisation of  two  optical  water  types  in  the Irish  Sea  from  in  situ  inherent optical  properties  and  seawater constituents.
Mobley,  C.D.  1994.  Light  and  water: radiative transfer in natural waters. Academic Press, Inc., Sacramento. 579p Morel,  A.,  B.  Gentili,  H.  Claustre,  M. Babin, A. Bricaud, J.P. Ras, and F. Tieche. 2007. Optical properties of the  ‘‘clearest’’  natural  waters. Laboratoired  Oceanographie  de Villefranche .
Muller-Karger,  F.E.,  J.J.  Walsh,  R.H.  Evans, and  M.B.  Meyers.  1991.  On  the seasonal  phytoplankton  concentration and  sea  surface  temperature  cycles  of the Gulf of  Mexico as determined by satellites. J.  Geophys.  Res .,  96(C7): 12645-12665.
Muller-Karger,  F.E.    2000.    The  spring 1998 Northeastern Gulf of Mexico (NEGOM)  cold water  event:
remote sensing evidence for upwelling and for eastward advection of Mississippi water (or: how  an  errant  Loop  Current
Anticyclone  took  the  NEGOM  for a  spin). Gulf  of  Mex.  Sci .,  18(1): 55-67.
Nababan,  B.  2005.  Bio-optical  variability of surface waters in the northeastern  Gulf  of  Mexico. Dissertation.  University  of  South Florida. St. Petersburg. 159p. Nababan,  B.,  F.E.  Muller-Karger,  C.  Hu, and D.C. Biggs. 2011. Chlorophyll variability  in  the  northeastern  gulf of  mexico. International  J.  of Remote Sensing, 32:1-19.
Newall,  E.J.R.,  and  T.R.  Fisher.  2002.
Production of chromophoric dissolved organic matter fluorescence in marine and estuarine
enviroments. An
investigation  into  the  role  of phytoplankton. 7-21pp.
Pegau,  W.S.,  J.R.V.  Zaneveld,  and  J.L.
Mueller.  2003.  Inherent  optical property  measurement  concepts: physical  principles  and  instru- ments.  College  of  Oceanographic and Atmospheric Sciences.
Pennock,  J.R.,  J.N.  Boyer,  J.A.  Herrera-
Silveira, R.L. Iverson, T.E. Whitledge, B. Mortazavi, and F.A. Comin.    1999.    Nutrient  behavior and  phytoplankton  production  in Gulf  of  Mexico  estuaries. In: T.S. Bianchi,  J.R.  Pennock,  and  R.R. Twilley (eds.). Biogeochemistry of Gulf  of  Mexico  estuaries.  John Wiley  and  Sons,  Inc.    New  York. 109-162pp. Son, Y.B., W.D. Gardner, M.J. Richardson,  J.  Ishizaka,  J.H.  Ryu, S.H.  Kim,  and  S.H.  Lee.  2012. Tracing offshore low-salinity plumes in the Northeastern Gulf of Mexico  during the summer season by  use  of  multispectral  remote- sensing data. Oceanographic
Society of Japan and Springer.
Sullivan,  J.M.,  M.S  Twardowski,  J.R.V. Zaneveld,  C.M.  Moore,  A.H. Barnard,  P.L.  Donaghay,  and  B. Rhoades. 2006. Hyperspectral temperature  and  salt  dependencies of  absorption  by  water  and  heavy water in the 400 - 750 nm spectral range. Appl. Opt., 45:5294-5309. Turner,  R.  E.  and  N.  N.  Rabalais.  1991.
Changes  in  Mississippi  River quality  this  century. Bioscience ,
3:140-147.
Walpole,  R.E.  1993.  Pengantar  Statistika.
Edisi  ke-3.  PT  Gramedia  Pustaka Utama. Jakarta. 507hlm.
Walsh, J.J., R.H. Weisberg, D.A. Dieterle, R.  He,  B.P.  Darrow,  J.K.  Jolliff, K.M.  Lester,  G.A.  Vargo,  G.J. Kirkpatrick,  K.A.  Fanning,  T.T. Sutton,  A.E.  Jochens,  D.C.  Biggs, B.  Nababan,  C.  Hu,  and  F.E. Muller-Karger.    2003.    Phyto- plankton  response  to  intrusions  of slope  water  on  the  West  Florida Shelf: Models and observations, J.
Geophys. Res ., 108(C6):3190- 3212.
Weisberg,  R.  H.,  B.  D.  Black,  and  Z.  Li.
2000.  An upwelling case study of
Florida's  west  coast, J.  Geophys.
Res ., 105(C5):11,459-11,469.
Diterima  : 25 Juli 2013 Direview : 26 Desember 2013 Disetujui : 30 Desember 2013