## ARTIKEL PENELITIAN

## KORELASI USIA METABOLIK TERHADAP INDEKS MASSA TUBUH
Ni Nyoman Sri Yuliani 1 , Elsa Trinovita 1
1 Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran Universitas Palangka Raya, Palangka Raya, Kalimantan Tengah, Indonesia
E-mail : nyomigiziklinik@gmail.com

## ABSTRAK
Akumulasi lemak berlebihan dalam tubuh menyebabkan peningkatan Indeks Massa Tubuh (IMT). Peningkatan  IMT  dan  komorbiditas  mempengaruhi  laju  metabolik  tubuh.  Usia  metabolik dipengaruhi oleh laju metabolik individu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran usia  metabolik  terhadap  kenaikan  IMT.  Penelitian  cross-sectional  ini  menggunakan  metode purposive  sampling sehingga  diperoleh  sebanyak  82  subyek  laki-laki  dan  perempuan.  Subjek dilakukan pengukuran IMT dan usia metabolik, kemudian data yang terkumpul dianalisis secara univariat dan bivariat korelasional. Hasil penelitian didapatkan adanya korelasi bermakna antara usia  metabolik  dengan  IMT  (p  =  0,001)  dengan  r  =  0,812.  Kesimpulan  penelitian  ini  adalah peningkatan IMT, maka semakin tinggi usia metabolik.
Kata Kunci :   Indeks Massa Tubuh, Usia Metabolik

## ABSTRAK
Excessive fat accumulation in the body causes an increase in Body Mass Index (BMI). Increased BMI and comorbidities affect the metabolic rate. Metabolic age was influenced by the individual metabolic rate. The purpose of this study was to determne the description of metabolic age to BMI  increasement. This cross-sectional study used a purposive sampling method to obtain 82 male and female subjects. Subjects were measured for BMI and metabolic age. Collected data was analyzed univariately and bivariately correlatively. The result showed a significant correlation between metabolic age and BMI (p = 0,001) with r = 0,812. The conclusion of this study is the increase in BMI, the higher the metabolic age.
Keywords :   Body Mass Index, Metabolic Age

## PENDAHULUAN
Peningkatan  berat  badan  pada manusia memiliki asosiasi dengan peningkatan  jaringan  lemak  dalam  tubuh sehingga menyebabkan obesitas [1]. Obesitas  merupakan  masalah  kesehatan  di negara maju dan negara berkembang [2], [3]. Masalah obesitas di Indonesia berdasarkan data  Riset  Kesehatan  Dasar  tahun  2018, mengalami peningkatan dibandingkan tahun 2007 [4]. Salah satu pengukuran antropometri  sebagai  indikator  peningkatan berat  badan  adalah  Indeks  Massa  Tubuh (IMT). Pengukuran IMT merupakan pengukuran  sederhana  dan  paling  sering digunakan  untuk  mengetahui  kondisi  lemak dalam  tubuh  [5].  Beberapa  penelitian menemukan kaitan peningkatan IMT dengan peningkatan  risiko  komorbiditas  seperti penyakit  jantung,  ,  hipertensi,  dyslipidemia, diabetes  mellitus  tipe  2,  batu  empedu  dan kanker [6]. Komorbiditas yang terjadi seiring dengan  peningkatan  berat  badan  akan mempengaruhi laju metabolik tubuh [7].
Laju  metabolik  atau  sering  disebut sebagai Basal  Metabolic  Rate (BMR) merupakan  laju  oksidasi  jaringan  terhadap sumber  energi  oleh  semua  organ  tubuh. Pengukuran  laju  metabolik  menggunakan alat direct calorimeter dan indirect calorimeter [8].  Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi  laju  metabolic  tubuh,  yaitu usia,  ukuran  tubuh,  status  gizi  dan  hormon
[8].  Usia  metabolik  merupakan  parameter yang  membandingan  BMR  individu  dengan rata-rata  BMR  berdasarkan  kelompok  usia kronologis  [9].  Usia  metabolik  yang  tinggi dibandingkan dengan usia kronologis mengindikasikan  adanya  perubahan  laju metabolik  [10].  Adanya  indikasi  perubahan laju  metabolik  ini  menyebabkan  usia metabolik dapat menjadi penanda kesehatan metabolik [11]. Berdasarkan keterkaitan IMT dengan  peningkatan  berat  badan  dan  laju metabolik, maka penelitian ini ingin mengetahui gambaran hubungan IMT dengan usia metabolik, sehingga diharapkan IMT  dapat  menjadi  pengukuran  sederhana usia  metabolik  untuk  menskrining  risiko komorbiditas secara dini.

## METODOLOGI
Penelitian  ini  menggunakan  desain penelitian obsevasional secara cross- sectional. Penelitian dilakukan di Universitas Palangka Raya dan wilayah kerja Puskesmas Pahandut Kota Palangka Raya, mulai bulan Mei hingga Juli 2019. Pengambilan sampel penelitian menggunakan  metode purposive  sampling sehingga
diperoleh sebanyak 82
sampel.Sampel  penelitian  adalah  dewasa laki-laki dan perempuan usia 30-59 tahun.
Kriteria inklusi yaitu tidak menjalani program diet dan bersedia menjadi subyek penelitian. Subyek  penelitian  di  eksklusi  jika  terdapat kecacatan  mayor  pada  ekstremitas  dan mengalami edema.
Pengukuran antropometri yang dilakukan  berupa pemeriksaan  IMT  dengan menimbang  berat  badan  dan  tinggi  badan. Pemeriksaan  berat  badan  menggunakan timbangan  digital  dengan  ketelitian  0,1  kg. Pemeriksaan  tinggi  badan  menggunakan stadiometer.  Interpretasi  IMT  berdasarkan kriteria Asia-Pasific  population  by  the Western Pasific Regional Office of the World Health Organisation . IMT normal 18,5 – 22,9
kg/m 2 , Overweight 23 – 24,9 kg/m 2 , obesitas  25  kg/m 2 .  Pemeriksaan  usia  metabolik, menggunakan Bioelectrical Impedance Analyzer (BIA)  Karada  Scan  HBF  701  pro (Japan).
Data  karakteristik  subyek  penelitian dianalisis  secara  univariat.  Data  IMT  dan usia  metabolik  di  analisis  secara  bivariat korelasional  menggunakan  aplikasi  SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  ini  didapatkan  total subyek  sebanyak  82  orang.  Karakteristik subyek  penelitian  didominasi  oleh  subyek yang  berusia  30-40  tahun  (50%)  dan  jenis kelamin perempuan (71,9%). Hasil pemeriksaan  IMT  didapatkan  obesitas  lebih
banyak  dibandingkan  dengan  IMT  normal dan overweight.
Tabel 1. Karakteristik Subyek Penelitian
Variabel Jumlah Persentase Usia (tahun) 30 – 40 41 – 50 51 – 57 41 18 23 50 21,9 28,1 Jenis Kelamin - Laki-laki - Perempuan 23 59 28,1 71,9 Indeks massa tubuh (kg/m 2 )
- Normoweight
- Overweight - Obesitas 23 5 54 28,1 6,1 65,8
Hasil uji korelasi Pearson pada tabel 2,  didapatkan  hubungan  bermakna  antara IMT dengan usia metabolic (p < 0,05). Nilai r menunjukkan  kekuatan  korelasi  yang  kuat dengan  arah  korelasi  positif  yang  berarti bahwa semakin besar IMT maka semakin tua usia metabolik.
Tabel 2. Korelasi Indeks Massa Tubuh dengan Usia Metabolik
Indeks Massa Tubuh Usia Metabolik P r Arah Korelasi 0,001 0,812 (+)
Gambar 1. Scatter Plot Hubungan IMT dengan Usia Metabolik
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini didapatkan  bahwa  terdapat  hubungan bermakna antara kenaikan IMT dengan usia metabolik. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Refrensi [9] pada 90 subyek laki- laki  dewasa,  didapatkan  bahwa  terdapat korelasi  bermakna  antara  usia  metabolik dengan peningkatan berat badan, akumulasi lemak,  lemak  visceral  dan  BMR.  Indeks massa  tubuh  merupakan  parameter  yang paling banyak digunakan untuk menginterpretasikan peningkatan berat badan  atau  obesitas  dan  masih  digunakan sebagai indikator penumpukan lemak tubuh [10].  Obesitas  sebagai  suatu  kondisi  tubuh yang  mengalami  kelebihan  lemak  tubuh, sehingga menyebabkan masalah kesehatan seperti  penyakit  diabetes,  kardiovaskular, dislipidemia dan kanker [11]. Keadaan inilah yang  menyebabkan  dua  individu  dengan usia  kronologis  yang  sama,  dapat  memiliki usia  biologis  yang  berbeda.  Hal  ini tergantung  dari  risiko  kesehatan  masing- masing  individu  [12].  Peningkatan  jaringan
adiposa dalam tubuh obesitas menyebabkan terjadinya chronic  low-grade  inflammation [13], [14]. Chronic low-grade inflammation ini terjadi karena jaringan adiposa mengeluarkan substrat pro-inflamasi (interleukin-1, interleukin-6, TNF-  dan IFN  ) yang dipicu akibat adanya hipoksia jaringan adiposa  yang  mengalami  hyperplasia progresif sehingga menurunkan suplai aliran darah  ke  sel  adiposity  [13]. Chronic  low- grade inflammation ini secara terus menerus akan mengganggu dan merusak metabolisme sel yang erat kaitannya dengan usia metabolic [13], [15].
Penelitian  yang  dilakukan oelh  Refrensi [15]  terhadap  69  subyek  laki- laki  dewasa  yang  dilakukan  pemeriksaan interleukin 1  didapatkan bahwa peningkatan jaringan adiposa tubuh dan usia metabolik berkorelasi positif dengan peningkatan parameter inflamasi (IL-1  ) dan risiko penyakit kardiovaskular. Hal ini sesuai dengan  penelitian  Refrensi  [12]  yang mengungkapkan  bahwa  usia  metabolik dapat  menjadi  pemeriksaan  informatif  bagi usia  biologis  individu  sehingga  risiko kesehatan tiap individu dapat diterapi secara persona.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa adanya korelasi yang kuat antara IMT dan usia metabolik. Semakin meningkat IMT maka  usia  metabolik  menjadi  tinggi  atau
menjadi lebih tua daripada usia kronologisnya.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Nuttall  FQ.  Obesity,  BMI  and  Health:
A Critical Review. Nutr Res.
2015;50(3):117 –28.
2. Sarnali  TT,  Moyenuddin  P.  Obesity and  Disease  Association :  A  Review. AKMMC J. 2010;1(2):21 –4.
3. Levi J, Segal LM, Rayburn J, Martin A. The State of Obesity. Princeton; 2015.
4. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kementerian  Kesehatan
RI. HASIL UTAMA RISKESDAS 2018.
Jakarta; 2018.
5. Pratama  BF,  Christianto  E,  Bebasari
E.  Korelasi  Indeks  Massa  Tubuh dengan Tekanan Darah pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas  Riau  Angkatan  2012  dan 2013. JOM FK. 2015;2(2):1 –10. 6. Tchernof A, Després J-P. Pathophysiology  of  human  visceral obesity:  an  update.  Physiol  Rev. 2013;93(1):359 –404.
7. Kaziuk,  Magdalena  Barbara  Kosiba W, Kuzniewski M. High metabolic age and  excessive  adipose  tissue  as  a storage  location  for  toxins,  and  their influence on the excretory function of a liver and bile duct in patients with a
transplated  allogenic  kidney.  Transpl J. 2016;S53.
8. DeLany  JP.  Energy  Requirement Methodology.  In:  Nutrition  in  the Prevention and Treatment of Disease [Internet].  Elsevier;  2017  [cited  2019 Nov  13].  p.  85 –102.  Available  from: https://linkinghub.elsevier.com/retriev e/pii/B9780128029282000047
9. Majzoub  A,  Talib  R,  Canguven  O,
Elbardisi H, Arafa M,  Khalafalla K, et al.  Metabolic  age  versus  chronologic age effect on the gonadal state. Fertil Steril. 2017 Sep 1;108:e46 –7.
10. Metin M, Orkide. Evaluation of Obesity Degree  From  The  Points  of  View  of Chronological As Metabolic Ages. Vol.
7, Namık Kemal Tıp Dergisi. 2019.
11. Andersen  C,  Sloan  A,  Dupree  L, Walker B. Younger Relative Metabolic Age  Is  Associated  with  a  More Favorable  Body  Composition  and Plant-based  Dietary  Pattern  (P21- 038-19).  Curr  Dev  Nutr.  2019  Jun 1;3(Supplement_1):1871.
12. Hertel  J,  Friedrich  N,  Wittfeld  K, Pietzner M, Budde K, Van der Auwera S, et al. Measuring Biological Age via Metabonomics:  The  Metabolic  Age Score.  J  Proteome  Res  [Internet]. 2016  Feb  5  [cited  2019  Nov 13];15(2):400 –10.  Available  from:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.j proteome.5b00561
13. Ellulu  MS,  Patimah  I,  Khaza’ai  H,
Rahmat  A,  Abed  Y.  Obesity  & inflammation:  The  linking  mechanism
&  the  complications.  Arch  Med  Sci.
2017;13(4):851 –63.
14. Lee  H,  Lee  IS,  Choue  R.  Obesity, Inflammation and Diet. Pediatr Gastroenterol Hepatol Nutr. 2013;16(3):143.
15. Garcia-Rubira  JC,  Cano-Garcia  FJ,
Bullon  B,  Seoane  T,  Villar  P  V., Cordero  MD,  et  al.  Body  fat  and metabolic  age  as  indicators  of inflammation  and  cardiovascular  risk. Eur J Prev Cardiol. 2018;25(3):233 –4.