## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125

## Sistem Monitoring dan Kontrol Aeroponik Menuju Smart Greenbox untuk Tanaman Selada berbasis IoT
Nyoman Karna 1,* , Rangga Naufal 2 , Sevierda Raniprima 3 , I Kadek Andrean Pramana Putra 4 , Dewa Ayu Putu Rahyuni 5 , I Ketut Parti 6
1,2,3 School of Electrical Engineering, Universitas Telkom, Bandung, Indonesia
4 School of Computing, Universitas Telkom, Bandung, Indonesia
5 Faculty of Economics & Business, Universitas Padjadjaran, Bandung, Indonesia
6 Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Bali, Bali, Indonesia Email: 1,* aditya@telkomuniversity.ac.id, 2 rangganaufal@student.telkomuniversity.ac.id, 3 sevierda@telkomuniversity.ac.id,
4 andrepramana@student.telkomuniversity.ac.id, 5 dewaa21002@mail.unpad.ac.id, 6 partigen@pnb.ac.id Email Penulis Korespondensi: aditya@telkomuniversity.ac.id Submitted: 09/02/2023 ; Accepted: 27/03/2023 ; Published : 31/03/2023
Abstrak− Komoditas hortikultura merupakan pertanian yang cukup banyak peminatnya di pasar. Berdasarkan hal tersebut dibuat sistem  penanaman  dengan  metode  aeroponik  dengan  sistem  pemantauan  dan  kontrol  berbasis Internet  of  Things (IoT)  agar pertumbuhannya  tetap  terjaga.  Suatu  sistem  dengan  perencanaan  yang  kompleks  dibutuhkan  untuk  mempermudah  dalam kehidupan manusia. Maka dirancang suatu sistem pemantauan dan kontrol jarak jauh dengan teknologi IoT pada metode aeroponik. Cara kerja alat ini yaitu mengirimkan data sensor dari NodeMCU melalui jaringan internet ke cloud dan data tersimpan secara real- time di firebase , data dikirim ke platform Android sehingga data dapat dibaca oleh user dan data dikirim ke google spreadsheet secara otomatis yang nantinya akan dianalisis , data akan update data setiap 15 menit. Pada penelitian ini dilakukan kalibrasi sensor DHT11  dengan  HTC  Digital  mendapatkan tingkat  akurasi kelembaban  95,5%  dan  suhu  97%,  sensor  LDR  dengan  LUX  meter mendapatkan tingkat  akurasi 75,163%,  sensor  pH  dengan  pH  meter 97,33%,  sensor ultrasonik  dengan penggaris  mendapatkan akurasi 100%, dan bandwidth yang digunakan sebesar 20 Mbps . Pengujian kualitas jaringan yaitu delay , dengan 3 waktu pengujian yang berbeda, jam sibuk (19.00  - 23.00 WIB), jam kosong (01.00  - 03.00 WIB), jam normal (12.00  – 14.00 WIB). Dari hasil pengujian jaringan mendapatkan delay minimum 0,255 detik dan maksimum 0,291 detik. Hasil pengujian alat selama penyemaian pada tanaman selada dapat bertumbuh dengan baik.
Kata Kunci: Aeroponik; Firebase; Hortikultura; Internet of Things; Smart Green Box
Abstract− Horticultural commodities are agriculture that has a lot of demand in the market. Based on this, a planting system with the aeroponic method was made with an IoT-based monitoring and control system so that its growth is maintained. A system with complex  planning  is  needed  to  simplify  human  life.  Then  a  remote  monitoring  and  control  system  was  designed  with  IoT technology in the aeroponic method.   The way this tool works is to send sensor data from the Node MCU via the internet to the cloud and the data is stored in real-time in the Firebase, the data is sent to the Android platform so that the data can be read by the user and the data is sent to a Google spreadsheet automatically which will later be analyzed. Will update data every 15 minut es. In this study, calibration of the DHT11 sensor with HTC Digital obtained an accuracy of 95.5% humidity and 97% temperature, the LDR sensor with LUX meter obtained an accuracy rate of 75.163%, pH sensor with pH meter 97.33%, ultrasonic sensor and ruler. get 100% accuracy, the bandwidth used is 20 Mbps. The network quality test is delayed, with 3 different test times, busy hours  (19.00  -  23.00  WIB),  empty  hours  (01.00  -  03.00  WIB),  normal hours  (12.00  -  14.00  WIB).  From  network  testing,  the minimum delay is 0.255 seconds, and the maximum is 0.291 seconds. The results of testing tools during seeding, lettuce plants can grow well.
Keywords : Aeroponic; Firebase Horticulture; Internet of Things; Smart Green Box

## 1. PENDAHULUAN
Komoditas hortikultura merupakan kelompok pertanian yang sangat beragam. Komoditas tersebut telah tumbuh dan berkembang menjadi komoditas pertanian yang cukup banyak peminatnya di pasar. Rata-rata permintaan kebutuhan pasar dari  produk hortikultura mencapai  11% [1]. Kondisi  ini dapat  dipengaruhi oleh faktor kesadaran masyarakat bahwa  tanaman  hortikultura  tidak  hanya  sebagai  bahan  pangan,  tetapi  juga  mempunyai  kontribusi  pada  sektor kesehatan, estetika dan lingkungan [2].
Aeroponik  merupakan  metode  penanaman  dengan  teknik  menggantungkan  akar  tanaman  di  udara  sebagai media tanam yang larutan nutrisinya diberikan dengan cara dikabutkan atau disemprotkan ke akar tanaman tersebut. Metode aeroponik dapat tumbuh di tempat lembab tanpa memerlukan media tanah, karena akar yang menggantung di udara, metode ini hampir bisa di implementasikan di mana saja [3]. Suatu sistem dengan perencanaan yang kompleks dibutuhkan untuk mempermudah dalam kehidupan manusia. Maka dirancang suatu sistem pemantauan dan kontrol jarak jauh dengan teknologi IoT pada metode aeroponik [4].
Pada penelitian Tugas Akhir ini merancang alat dari perpaduan dari penelitian sebelumnya dengan biaya yang murah serta dapat menjaga pertumbuhan, kesehatan, mengamati kinerja sensor dan tegangan yang dihasilkan oleh alat selama waktu penyemaian. NodeMCU sebagai mikrokontroler serta Platform Firebase digunakan untuk menyimpan data yang secara otomatis, sensor Light Dependent Resistor (LDR) [5] sebagai parameter tambahan untuk melengkapi faktor lingkungan agar data informasi dan data lebih lengkap. Pengukuran performansi jaringan dengan waktu delay yang berbeda, jenis tumbuhan yang digunakan yaitu selada.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
Cara kerja alat ini yaitu mengirimkan data sensor dari NodeMCU melalui jaringan internet ke cloud dan data tersimpan secara real-time di firebase , lalu data dikirim ke platform Android agar data dapat dibaca oleh user dan data dikirim ke google spreadsheet secara otomatis yang nantinya akan dianalisis , data akan update data setiap 15 menit. Lactuca Sativa L atau selada merupakan jenis sayuran yang banyak dijumpai di Indonesia, sebab mempunyai harga jual yang tinggi [6]. Jenis sayur-mayur ini juga mudah untuk dibudidayakan, karena banyak digunakan sebagai lalapan ataupun  penghias  makanan.  Seiring  berkembangnya  teknologi  dan  pengetahuan  masyarakat,  maka  permintaan produksi  semakin  tinggi  [7].  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah dataset ,  sekumpulan  data  yang  merelasikan  antara kelembaban udara, temperatur, kedalaman air, kelembaban media tanam, intensitas cahaya, pertumbuhan, kesehatan serta tegangan dari tiap parameter.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  kami  ini  menggunakan  konsep  penelitian  terapan  ( applied  research) .  Sehingga  bertujuan  memberikan solusi  di  bidang  pertanian  dengan  menggunakan  teknologi  sebagai  alat  bantunya  untuk  meningkatkan  hasil pertumbuhan tanaman selada. Dalam pengumpulan data kami menggunakan dua metode yaitu Studi Pustaka ( Library Research) dan Studi Lapangan ( Field Research) [8].

## 2.1 Desain Umum Sistem
Pada penelitian ini perancangan komponen-komponen Aeroponik terdiri dari Box Container yang telah dimodifikasi, selang,  net  pot, rockwool , pump DC,  tangki  cadangan,  kipas  DC, ultrasonic mist  maker ,  dan  sensor  LDR. Box Container 60L sebagai media penanaman, ultrasonic mist maker untuk mengubah larutan menjadi kabut halus. Pump DC  untuk  mengisi  cairan  nutrisi  yang  telah  berkurang  secara  otomatis  karena  hasil  pengkabutan,  kipas  DC memberikan sirkulasi pengkabutan merata ke akar yang menggantung di udara serta jenis sayur yang digunakan yaitu selada  [9].  Ilustrasi  dari  komponen-komponen  yang  digunakan  perancangan  Aeroponik  ditunjukkan  pada Gambar 1.
Gambar 1 . Desain sistem perancangan aeroponik
2.2 Alur Kerja sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
Pada Gambar 2 terdapat komponen yang digunakan pada penelitian ini berdasarkan fungsi kerjanya serta penjelasan dari masing-masing blok ditulis sebagai berikut:
a. Blok Sistem Monitoring
Pada bagian monitoring data akan masuk ke platform firebase , proses  pengiriman data hasil monitoring ke firebase menggunakan  modul  ESP8266  pada board NodeMCU agar  dapat  terkoneksi  jaringan  internet  dan  dapat diamati user menggunakan smartphone [10][11] [12]. Terdapat 5 parameter sensor yaitu Sensor Soil Moisture untuk mengamati kelembaban rockwool , sensor DHT11 untuk mengamati kelembaban dan suhu di lingkungan pengujian, ultrasonic untuk menjaga ketinggian air di dalam Box Container, serta pH meter untuk mengamati nilai pH dari larutan nutrisi yang terlarut dalam air, sensor LDR untuk mengamati intensitas cahaya di sekitar [13].
b. NodeMCU ESP8266
NodeMCU  ESP8266  merupakan  papan  mikrokontroler  yang  berfungsi  sebagai  pusat  pengendali  perangkat penanaman. Data yang terkirim ke sistem monitoring  berupa inputan dan nilai  akan dicocokkan dengan nilai  yang telah terprogram. Jika hasil data berada di luar rentang nilai maka diteruskan ke bagian proses pengontrolan, lalu data akan diteruskan ke platform firebase melalui chip ESP8266 yang telah terhubung dengan jaringan internet[12] [11].
c. Proses Pengontrolan
Proses ini merupakan cara untuk menyesuaikan kembali nilai dari hasil pengamatan sistem monitoring. Sistem pengontrolan akan bekerja jika kelembaban kurang dari 85°C dan akan ON / OFF tiap 5 menit mengikuti waktu server dan ketinggian air kurang dari 5 cm. Selanjutnya proses penambahan air dari tangki cadangan ke dalam box container , jika ketinggian air di dalam box container kurang dari 5 cm maka Pump Direct Current (DC) menyala dan ketika sudah melebihi 5 cm pengontrolan mati secara otomatis. Proses pengontrolan suhu dan kelembaban didasarkan pada hasil pengukuran sensor DHT11. Jika kelembaban di bawah rentang nilai yang diberikan maka Ultrasonic Mist Maker dan kipas DC ON secara otomatis selama nilai kelembaban berada di dalam rentang nilai maka Ultrasonic Mist Maker akan mati [14].

## 2.3 Proses Koneksi Sistem ke WIFI
Gambar 3. Flowchart proses koneksi sistem ke WIFI
Pada Gambar 3 terdapat flowchart yang dimana sistem akan melakukan inisialisasi untuk mengaktifkan seluruh variabel  yang  telah  terhubung  ke  program.  Lalu NodeMCU akan  melakukan  konektivitas  ke  jaringan  internet, kemudian  mengecek  apakah NodeMCU terhubung  dengan  jaringan  internet.  Apabila  belum  terhubung  maka  akan mencoba melakukan kembali koneksi ke internet setelah terhubung maka data akan diolah oleh sistem dan dikirimkan secara realtime ke firebase melalui ESP8266 [10],[12].

## 2.4 Pengujian Sistem
Untuk  mengetahui  suatu  sistem  dapat  bekerja  dengan  baik,  maka  dibutuhkan  pengujian  sistem,  di  mana  proses pengujian  dibagi  menjadi  dua,  yaitu  pengujian  jaringan  dan  alat.  Untuk  melakukan  pengujian  alat  digunakan persentase error sedangkan parameter jaringan menggunakan skema pengujian Quality of Service [15].
2.5 Skema Pengujian Quality of Service (QoS)

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
Penelitian ini melakukan pengujian sebanyak 3 skenario terdiri dari jam sibuk, jam kosong, jam normal. Berdasarkan hasil  temuan  perusahaan  jangkauan internet  asal  Inggris, OpenSignal .  Jam  sibuk  secara  global  pada  pukul  19.00  - 23.00, OpenSignal juga menyatakan waktu yang paling baik untuk mengakses internet secara global pada pukul 01.00- 03.00,  jam  normal  di  rentang  antara  12.00  -  14.00,  Skenario  pengujian  yang  akan  dilakukan  pada  penelitian  ini menggunakan  100  sampel  data,  dengan Bandwith jaringan  20Mbps  yang  dimana  pengujian  pada  masing-masing skenario  ini  dilakukan  dengan  rata-rata  waktu  1  hari.  Keterangan  pada  masing  -  masing  skenario  pengujian ditunjukkan pada Tabel 1 [15].
Table 1. Skema pengujian terhadap masing-masing skenario
Skenario Pengujian Jam Kosong Server Jam Normal Server Jam Sibuk Server Waktu yang akan dilakukan untuk melakukan pengujian pada alat yang paling optimal di rentang waktu pukul 01.00-03.00 WIB. Waktu yang akan dilakukan untuk melakukan pengujian pada alat yang paling optimal di rentang waktu pukul 12.00-14.00 WIB. Waktu yang akan dilakukan untuk melakukan pengujian pada alat yang paling optimal di rentang waktu pukul 20.00-23.00 WIB. Pada penelitian ini melakukan pengambilan sampel data sebanyak 100 data. Pengambilan data pada penelitian ini sebanyak 100 data. Pengambilan data pada penelitian ini sebanyak 100 data. Pengujian dilakukan ketika mikrokontroler mengirimkan data ke database. Pengujian dilakukan ketika mikrokontroler mengirimkan data ke database. Pengujian dilakukan ketika mikrokontroler mengirimkan data ke database. Untuk mengukur delay menggunakan tools wireshark Untuk mengukur delay menggunakan tools wireshark. Untuk mengukur delay menggunakan tools wireshark.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Tegangan Kipas
Table 2. Hasil tegangan dari Kipas DC No  Sensor DHT 11  Kondisi Kipas DC  Nilai (V DC) 1 < 85 ON 5 V 2 > 85 OFF 0 V
Berdasarkan Tabel 2 menunjukkan bahwa tegangan yang masuk menggunakan adaptor USB sebesar 5V dan tegangan yang digunakan 5V, kipas DC dapat bekerja di rentang 5-12V. Kipas akan menyala jika kelembaban kurang dari 85%.

## 3.2 Tegangan Ultrasonic Mist Maker
Table 3. Hasil tegangan dari Ultrasonic Mist Maker
No  Sensor DHT 11  Kondisi  Ultrasonic Mist Maker  Nilai (V AC)
1 <85 ON 24 V 2 >85 OFF 0 V
Berdasarkan  Tabel  3  menunjukkan  bahwa  tegangan  yang  masuk  sebesar  tegangan output sebesar  24V. Tegangan tersebut digunakan untuk mengaktifkan Ultrasonic Mist Maker ketika relay mendapatkan perintah untuk menyala karena kelembaban kurang dari 85%.

## 3.3 Tegangan Pump DC
Table 4. Hasil tegangan dari Pump DC No Sensor Ultrasonik Kondisi Pump DC Nilai (V DC) 1 <85 ON 3.1 V 2 >85 OFF 0 V
Berdasarkan  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  tegangan  yang  dihasilkan  adaptor  USB  sebesar  5V,  tegangan tersebut diturunkan menggunakan step down menjadi 3,1V Pump DC akan menyala jika ketinggian air kurang dari 5 cm.

## 3.4 Pengukuran Kualitas Jaringan
Pengujian  ini  dilakukan  dengan  membandingkan  waktu  berdasarkan OpenSignal dari  perangkat  ke database . Pengukuran QoS dilakukan di dalam rumah dan hanya mengukur parameter delay.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
Gambar 4. Grafik hasil pengukuran kualitas jaringan
Berdasarkan  Gambar  4  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  jam  normal  memiliki  delay  sebesar  0,263  detik, sedangkan pada jam sibuk terdapat delay 0,291 detik, delay pada jam kosong 0,255 detik. Bandwidth yang digunakan sangat  mempengaruhi, jika besar penggunaan bandwidth maka delay yang didapat akan semakin besar. Bandwidth disebabkan oleh banyaknya aktivitas yang terjadi sehingga bandwidth yang tersisa menjadi sedikit. Pada pengujian ini kami menggunakan WiFi sehingga kualitas jaringan tergantung jarak dan banyaknya yang mengakses pada jam tersebut. Menurut standar ITU-T G.1010 delay yang di dapatkan termasuk kategori baik apabila jumlah delay <250 ms ,  pada  penelitian  ini  delay  yang  didapatkan  yaitu  255ms  ,  yang  dimana  masuk  dalam  kategori  cukup,  sehingga proses pengiriman data masih bisa berjalan dengan baik [16].

## 3.5 Tampilan Smartphone

## Gambar 5. Tampilan Aplikasi pada Smartphone
Pada gambar  5  data yang muncul pada aplikasi  sama dengan  yang ada pada  database firebase ,data ini  akan terupdate  secara real-time dimana  nilainya  akan  berubah  sesuai  dengan  kondisi  lingkungan  di  Smart  Greenbox. Pengiriman  dan  penerimaan  data  dikatakan  berhasil,  apabila  nilai  data  yang  tampil  pada  aplikasi  sama  dengan  di firebase . Jika tombol kelembaban dan kedalaman On maka akan bernilai 1, Android studio mengirimkan perintah ke firebase untuk  segera  mengirimkan  data,  sebaliknya  jika Off akan  bernilai  0.  Dalam  pengujian  tersebut  penulis menyimpulkan, bahwa pengiriman dan pengontrolan berhasil.

## 3.6 Hasil Pengujian Sensor LDR

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
Berdasarkan gambar 6 menunjukkan bahwa sensor LDR mendapatkan hasil rata-rata intensitas cahaya dengan nilai 902,854 candela, nilai tersebut didapatkan selama 14 hari pada proses penyemaian selada.
3.7 Hasil Pengujian sensor DHT11
(a) (b)
Gambar 7. Hasil Pengujian sensor DHT11 (a) pengujian sensor pada suhu udara (b) pengujian sensor pada kelembapan udara
Berdasarkan  gambar  7  (a)  menunjukkan  bahwa  sensor  DHT11  mendapatkan  hasil  rata-rata  kelembaban 90,32%  dan  gambar  7  (b)  menunjukkan  suhu  dengan  nilai  31,64℃,  yang  didapatkan  selama  14  hari  pada  proses penyemaian selada. Hal tersebut membuat tumbuhan selada kelembapannya tetap terjaga dan dapat bertumbuh dengan baik .

## 3.8 Pengujian sensor Soil Moisture
Gambar 8. Grafik hasil pengujian sensor Soil Moisture
Berdasarkan gambar 8 menunjukkan bahwa hasil pengujian ada 3 jenis nilai yang tersimpan yang sesuai dengan berdasarkan moist  level ,  dimana  nilai high yaitu  berada  pada  rentang  nilai  700-1023,  sedangkan variabel normal berada pada rentang nilai 350-700 dan  variable low berada pada rentang 0-350. Sensor soil moisture mendapatkan rata-rata high dengan nilai 901,17.

## 3.9 Hasil Pengujian sensor pH

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
Berdasarkan Gambar 9  menunjukkan bahwa hasil pengujian sensor mendapatkan hasil rata-rata 7,157 pH, hal tersebut  dapat  dipengaruhi  oleh  pembentukan  konstanta  ADC  sensor  pH  ke  pH  meter  tinggi.  Maka  hasil  pH  yang didapat menunjukkan bahwa pH air yang digunakan masih berada dalam batas normal.

## 3.10 Hasil Pengujian sensor Ultrasonik
Gambar 10. Grafik dari hasil pengujian sensor Ultrasonik
Berdasarkan  gambar  10  menunjukkan  bahwa  hasil  rata-rata  kedalaman  air  yang  didapatkan  selama  rentang waktu  14  hari  penyemaian  5.38  cm.  Dapat  disimpulkan  bahwa  berdasarkan  grafik  sensor  kurang  bagus  dalam mengamati  ketinggian  air  karena  terhalang  kabut yang  dihasilkan ultrasonic  mist  maker untuk  menyemprotkan  ke akar.

## 3.11 Hasil Pengujian Tegangan Sensor Soil Moisture
Gambar 11. Grafik dari hasil pengujian tengangan pada sensor Soil Moisture
Berdasarkan gambar 11 menunjukkan hasil rata-rata tegangan soil moisture dengan nilai 2.793 V. Sedangkan grafik nilai minimum berada pada tegangan 2V dan nilai tertinggi pada tegangan 3.2 V.

## 3.12 Hasil Pengujian Tegangan sensor LDR
Gambar 12. Grafik dari hasil pengujian tegangan sensor LDR
Berdasarkan  gambar  12  menunjukkan  hasil  rata-rata  tegangan  sensor  LDR  2.91V.  Berdasarkan  grafik  nilai minimum tegangan berada pada tegangan 2.2 V dan nilai tertinggi pada tegangan 3.2 V.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125

## 3.13 Hasil Pengujian Tegangan pH

## Gambar 13. Grafik dari hasil pengujian tegangan pH
Berdasarkan  gambar  13  menunjukkan  hasil  rata-rata  tegangan  sensor  pH  2.4V.  Berdasarkan  grafik  nilai minimum tegangan berada pada 2 V dan nilai tertinggi pada tegangan 3.2 V.

## 3.14 Hasil Pertumbuhan Selada
Gambar 14. grafik pertumbuhan tanaman selada
Berdasarkan  gambar  14  menunjukkan  hasil  proses  pertumbuhan  6  sample  tanaman  selada  selama  14  hari penyemaian  dengan  menggunakan  metode  aeroponik  didapatkan  nilai  rata-rata  pertubuhan  tanaman  selada  yaitu 3.83cm,  sementara  pertumbuhan maksimum  tanaman  selada  dapat  mencapai  5.5cm  dan  pertumbuhan  minimum tanaman selada yaitu 3cm.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  terhadap  sistem controling dengan  aplikasi  pada  system Aeroponic dengan berbasis Internet of Things , maka hasil yang didapatkan dari pengujian sensor pada faktor lingkungan yang merelasikan  kelembaban  media  tanam  masing-masing  didapatkan  dengan  nilai  rata-rata  untuk  kelembaban  udara 90.32%, suhu 31.64 C, pH air sebesar 7.157, intensitas cahaya sebesar 902.854 candela, volume kedalaman air 5 cm, sedangkan untuk masing-masing tegangan sensor yaitu; sensor Soil Moisture sebesar 2.79V, sensor LDR sebesar 2.91, sensor  pH sebesar 2.4 V, Ultrasonic Mist Maker sebesar 24V , Kipas DC sebesar 5 V, dan Pump DC 5 V. Berdasarkan fungsi alat secara menyeluruh dapat menjaga pertumbuhan selada sehingga tumbuh cepat dengan tinggi 5.5 cm dengan jangka waktu 14 hari, serta dengan kondisi sehat seperti daun yang berwarna hijau muda. Kemudian untuk data suhu, kelembapan,  intensitas  cahaya  dan  pH  dapat  tersimpan  di database, sehingga  bisa  menampilkan  kondisi  suhu, kelembapan, intensitas cahaya dan pH dari aplikasi secara real-time berdasarkan data yang ada pada database. Maka dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan selada dengan menggunakan metode aeroponik berfungsi dengan baik.

## REFERENCES
[1] Y.  Y.  Tuhumena,  W.  B.  Parera,  and  R.  Kaplale,  “PERMINTAAN  SAYURAN  DAUN  DI  NEGERI  PESISIR  DAN PEGUNUNGAN KECAMATAN LEITIMUR SELATAN (STUDI KASUS NEGERI RUTONG DAN NEGERI NAKU) LEAF  VEGETABLES  IN  DOMESTIC  DEMAND  AND  COASTAL  MOUNTAINS  SOUTH  DISTRICT  LEITIMUR (CASE STUDY OF DOMESTIC AND FOREIGN NAKU RUTONG).”
[2] Direktorat  Jenderal  Holtikultura,  “Pedoman  Teknis  Peningkatan  Produksi,  Produktivitas  Dan  Mutu  Produk  Hortikultura Berkelanjutan Tahun 2014,” p. 88, 2013.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 4, Maret 2023 Page: 1845 − 1853 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i4.3125
[3] S. L. H. Siregar and M. Rivai, “Monitoring dan Kontrol Sistem Penyemprotan Air Untuk Budidaya Aeroponik Menggunakan NodeMCU ESP8266,” Jurnal Teknik ITS, vol. 7, no. 2, 2019, doi: 10.12962/j23373539.v7i2.31181.
[4] G.  H.  Indrajaya,  M.  Ramdhani,  and  M.  A.  Murti,  “Rancang  Bangun  Total  Dissolve  Solids  (tds)  Meter  Pada  Tanaman Aeroponik Berbasis Internet Of Things (iot),” eProceedings of Engineering, vol. 6, no. 3, pp. 10105–10111, 2019.
[5] D. Aribowo, G. Priyogi, and S. Islam, “APLIKASI SENSOR LDR (LIGHT DEPENDENT RESISTOR) UNTUK EFISIENSI ENERGI PADA LAMPU PENERANGAN JALAN UMUM”.
[6] S. V. Asprillia, A. Darmawati, and W. Slamet, “Pertumbuhan dan produksi selada (Lactuca sativa l.) pada pemberian berbagai jenis pupuk organik,” Journal of Agro Complex, vol. 2, no. 1, p. 86, Feb. 2018, doi: 10.14710/joac.2.1.86-92.
[7] S.  A.  Adimihardja,  G.  Hamid,  and  E.  Rosa,  “Pengaruh  Pemberian  Kombinasi  Kompos  Sapi  dan  Ferimix  Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Dua Kultivar Tanaman Selada (Lactuca sativa L.) Dalam Sistem Hidroponik Rakit Apung,” Jurnal Pertanian, vol. 4, no. 1, pp. 6–20, 2013.
[8] R.  Y.  Endra,  A.  Cucus,  and  M.  A.  Wulandana,  “Perancangan  Aplikasi  Berbasis  Web  Pada  System  Aeroponik  untuk Monitoring Nutrisi Menggunakan Framework CodeIgniter,” vol. 11.
[9] Fiqhi, Y. Prabowo, and G. Gata, “Sistem Aeroponik Berbasis Arduino Uno dan Komunikasi GSM Untuk Pemberian Larutan Nutrisi Untuk Budidaya Sayuran”, doi: https://doi.org/10.29207/resti.v1i2.40.
[10]  S. K. Dirjen, P. Riset, D. Pengembangan, R. Dikti, and I. Firman Maulana, “Penerapan Firebase Realtime Database pada Aplikasi E-Tilang Smartphone berbasis Mobile Android,” masa berlaku mulai, vol. 1, no. 3, pp. 854–863, 2017.
[11]  M. Fajar Wicaksono, “IMPLEMENTASI MODUL WIFI NODEMCU ESP8266 UNTUK SMART HOME,” 2017.
[12]  A.  Satriadi  and  dan  Yuli  Christiyono,  “PERANCANGAN  HOME  AUTOMATION  BERBASIS  NodeMCU.”  [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/transient
[13]  J. Eka Candra and A. Maulana Universitas Putera Batam, Penerapan Soil Moisture Sensor Untuk Desain System Penyiram Tanaman Otomatis.
[14]  F. Aziz and B. Suprianto, “Rancang Bangun Sistem Pengendalian Kelembapan pada Sistem Tanam Aeroponik Menggunakan Kontroler  PID  595  RANCANG  BANGUN  SISTEM  PENGENDALIAN  KELEMBAPAN  PADA  SISTEM  TANAM AEROPONIK MENGGUNAKAN KONTROLLER PID.”
[15]  M. Rusdan, S. Tinggi, and T. Bandung, “Analisis Quality of Service (QoS) Pada Jaringan Wireless (Studi Kasus: Universitas Widyatama).” [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/338571285
[16]  INTERNATIONAL TELECOMMUNICATION UNION, “ITU-T End-user multimedia QoS categories,” 2001.