## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TEMPE SIAP JUAL DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT
Benyamin Sembiring 1) , Sulindawaty 2)
1,2 Jurusan Teknik Informatika
1,2 STMIK Pelita Nusantara E-mail :ftandelta@gmail.com 1) , sulindawaty@gmail.com 2)
Abstract
According to this SNI, soybean tempeh is packaged in well-closed packages, namely leaves and plastic. At MSME  Latersia  Berkat  Tempe,  it  was  found  that  information  problems  determining  the  quality  of  tempe were very diverse in determining the quality of tempe, generally using traditional methods. In this study, the calculation was carried out by applying the SPK with the Weighted Product (WP) method in determining the quality  of  ready-to-sell  tempe  and  designing  the  Decision  Support  System  (SPK)  application  with  the Weighted Product (WP) method in determining the quality of ready-to-sell tempe using Visual  Studio 2010. Analysis of the data obtained Tempe data as alternative data is taken from general packaging, namely Tempe Wrapped  in  Plastic  and  Tempe  Wrapped  in  Leaves.  The  criteria  for  determining  the  quality  of  tempe production,  in  this  study  are  influenced  by  Raw  Material  (C1),  Type  of  Yeast  (C2),  Packaging  (C2),  Taste (C4), Color  (C5), Typical  Odor of Tempe (C6), Texture (C7), Sales  (C8). In the application, the Alternative Data and Criteria Data are inputted, then the calculation process is carried out using the Weighted Product method.  The  result  of  the  WP  ranking  calculation  is  determined  to  be  the  highest  value  to  be  the  final decision of the system.
Keywords - Quality Tempe, SPK, Alternative Ranking, WP Method

## Intisari
Menurut SNI ini, tempe kedelai dikemas dalam kemasan yang tertutup baik, yaitu daun dan plastik. Pada UMKM  Latersia  Berkat  Tempe  ditemukan  permasalahan  informasi  penentuan  kualitas  tempe  sangat beragam  dalam  menentukan  kualitas  tempe  umumnya  menggunakan  cara-cara  tradisional.  Dalam penelitian  ini  dilakukan  perhitungan  menerapkan  SPK  metode  Weighted  Product  (WP)  dalam  penentuan kualitas  tempe  siap  jual  dan  merancang  aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)    dengan  metode Weighted  Product  (WP)  pada  penentuan  penentuan  kualitas  tempe  siap  jual  menggunakan  Visual  Studio 2010. Kriteria penentuan kualitas produksi tempe, dalam penelitian ini dipengaruhi Bahan Baku (C1), Jenis Ragi (C2), Kemasan (C2), Citarasa (C4), Warna (C5), Bau Khas Tempe (C6), Tekstur (C7), Penjualan (C8). Pada  aplikasi  dilakukan  penginputan  Data  Alternatif  dan  Data  Kriteria,  selanjutnya  melakukan  proses perhitungan  dengan  metode  Weighted  Product.  Hasil  perhitungan  perangkingan  WP  ditentukan  nilai tertinggi menjadi keputusan akhir dari sistem.
Kata Kunci —Tempe Berkualitas, SPK, Perangkingan Alternatif, Metode WP

## 1. PENDAHULUAN
Tempe  merupakan  produk  olahan  tradisional hasil  fermentasi  kedelai  oleh  kapang  Rhizopus sp.  yang  memiliki  keterbatasan  umur  simpan. Karakteristik  tempe  pada  berbagai  kondisi  suhu penyimpanan penting diketahui untuk menentukan  kondisi  penyimpanan  yang  terbaik. Beberapa  aspek  penting  didalam  penentuan kualitas  tempe  diperlukan  untuk  menghindari kerugian.
Pengambilan
keputusan
dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan  data  menjadi  informasi  serta
ditambah  dengan  faktor-faktor  yang  perlu dipertimbangkan  dalam  pengambilan  keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan pengembangan lebih lanjut dari sistem informasi manajemen terkomputerisasi ( Computerized Manajement Information Systems), yang dirancang  sedemikian  rupa  sehingga  bersifat interaktif  dengan  pemakainya.  Sifat  interaktif memudahkan integrasi antara berbagai komponen dalam proses pengambilan keputusan, seperti prosedur, kebijakan, teknik analisis, serta pengalaman  dan  wawasan  manajerial  guna membentuk  suatu  kerangka  keputusan  yang bersifat fleksibel.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dapat digunakan  dalam  penentuan  kualitas  tempe karena  SPK  memperhitungkan  segala  kriteria yang pada pokok permasalahan. Tempe merupakan  bahan  makanan  yang  dapat  diolah untuk dijadikan olahan makanan baru. Konsumsi tempe rata-rata per orang per tahun di Indonesia saat  ini  diperkirakan  mencapai  sekitar  6,45  kg (Badan  Standardisasi  Nasional  Jakarta,  2012). Mutu  merupakan  gabungan  atribut  produk  yang dapat dinilai secara organoleptik (warna, tekstur, rasa  dan  bau)  (Soekarto,  1990).  Dalam menentukan tempe berkualitas biasanya digunakan  dengan  meraba  tekstur  tempe  dan mencium  aroma  bau  tempe,  ini  menunjukkan kurang higienis.
Weigthted  Product (WP)  mendukung  keputusan yang  didasarkan  pada  konsep  bahwa  alternatif yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak terpendek  dari  solusi  ideal  positif  tetapi  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif.  Metode  Weigthted  Product  (WP) mampu  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif  dan  keunggulannya  dalam teknik  pembobotan.  Metode  WP  menggunakan perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut, rating  setiap  atribut  dipangkatkan  dengan pembobotan.
Penelitian  Muhammad  Noor  Hasan  Siregar (2017)  berjudul  Implementasi  Weight  Product Model  (WPM)  Dalam  Menentukan  Pemilihan Sepeda  Motor  Sport  Berbasis  SPK.  Penelitian Futiami  Laila  dan  Anita  Sindar  RMS  (2019) berjudul    Penentuan  Supplier  Bahan  Baku Restaurant  XO  Suki  Menggunakan  Metode Weighted  Product,  Pengambil  keputusan  harus dapat  menentukan  supplier  yang  tepat  dalam menyediakan  bahan  baku  Restaurant  XO  Suki, SPK dengan metode Weight Product merupakan Sistem  Pengambil  Keputusan  (SPK)  berbabasis komputer.

## 2. METODOLOGI
A. Multi Attribute Decision Making (MADM) MADM  digunakan  untuk  menentukan  nilai bobot  untuk  setiap  atribut kemudian  dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi  alternatif  yang  sudah  diberikan (Wiranti,  2018:18).  Ada  3  pendekatan  untuk mencari  nilai  bobot  atribut  yaitu  :  pendekatan subyektif,  pendekatan  obyektif,  pendekatan integrasi antara  subyektif  dan  obyektif. Masing- masing  pendekatan  memiliki  kelebihan  dan
kelemahan.  Pada  pendekatan  subyektif,  nilai bobot  ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari para  pengambil  keputusan,  sehingga  beberapa factor dalam proses perankingan alternative bisa ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada pendekatan secara obyektif,  nilai bobot  dihitung secara matematis, sehingga mengabaikan subyektifitas dari para pengambil keputusan
B. Weighted Product (WP)
Metode  WP  merupakan  himpunan  berhingga dari  alternatif  keputusan  yang  dijelaskan  dalam beberapa  hal  kriteria  keputusan.  Metode  WP termasuk  metode  penyelesaian  yang  ditawarkan untuk  menyelesaikan  masalah Multi  Attribute Decision  Making (MADM).  Metode  WP  mirip dengan  Metode  Weighted  Sum  (WS),  dalam metode WP terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya. Metode WP
melakuan  analisis  berdimensi  karena  struktur matematikanya  menghilangkan  satuan  ukuran suatu objek data.
C.Langkah-langkah yang dilakukan dalam penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Weighted Product, Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Metode WP
Penjelasan tahapan WP :
1) Normalisasi atau Perbaikan Bobot.
2) Kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan  keputusan,  yaitu  Ci  dan  sifat dari masing-masing kriteria.
3) Menentukan Rating kecocokan.
4) Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dan buat matriks keputusan.
5) Melakukan normalisasi bobot. Bobot Ternormalisasi  =  Bobot  setiap  kriterian  / penjumlahan semua bobot kriteria.
6) Menentukan nilai vektor S
7) Dengan cara mengalikan seluruh kriteria bagi sebuah  alternatif  dengan  bobot  sebagai pangkat  positif  untuk  kriteria  benefit  dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada kriteria cost.
8) Menentukan  nilai  vektor  V,  nilai  yang  akan digunakan untuk perangkingan.
Merangking Nilai Vektor V, sekaligus membuat kesimpulan sebagai tahap akhir

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisa Data
Analisa data menentukan kriteria yaitu : a.  Bahan  baku  yang  dipilih  adalah  kacang kedelai asli (non impor). b.  Jenis Ragi Ragi  Rhyzopus,  ragi  ini  bisa  mengubah  kedelai jadi tempe yang punya rasa gurih khas. Jenis ragi mempengaruhi kualitas tempe. Ragi tempe yang dibuat  dari  tepung  beras  yang  dibuat  bulat seperti  ragi  roti.  Ragi  basah/  ragi  segar  (fresh yeast)  seperti  namanya,  ragi  jenis  ini  memiliki kandungan air cukup tinggi yang mengakibatkan umur simpannya menjadi  singkat. . c.  Kemasan Kemasan  bungkus  daun  atau  bungkus  plastik dibagi menjadi beberapa kemasan, yang membedakan adalah ukuran.
d.  Citarasa
Citarasa  perlu  dibuatkan  agar  tiap  pabrik memiliki ciri khas tempe tersendiri.
e.  Warna
Warna  tempe  yang  dihasilkan  kedelai  kuning menunjukkan  warna  tempe  putih  kekuningan (bungkus  daun)  sedangkan  bila  dibungkus plastik, tempe terlihat putih cerah.
f.  Bau Khas Tempe Degradasi  komponen-komponen  kedelai  pada fermentasi  membuat  tempe  memiliki  rasa  dan aroma khas.
g.  Tekstur
Tekstur tempe yang segar (berkualitas) menunjukkan serat tempe padat. h.  Penjualan
Informasi  ini  sebagai  sumber  data  menganalisa tempe yang diminati pembeli.
Langkah  awal  sebelum  proses  perhitungan menggunakan  metode  Weigted  Product  (WP) yaitu  menentukan  data  alternatif  dan  data kriteria.  Nama  Data  Alternatif,  Tempe  Bungkus Daun  (A1),  Tempe  Bungkus  Plastik  (A2). Kriteria  penentuan  kualitas  produksi  tempe, dalam  penelitian  ini  dipengaruhi  Bahan  Baku (C1),  Jenis  Ragi  (C2),  Kemasan  (C2),  Citarasa (C4),  Warna  (C5),  Bau  Khas  Tempe  (C6), Tekstur (C7), Penjualan (C8).
Rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria,  dan  buat  matriks  keputusan.  Nilai-nilai kriteria  dari  setiap  alternative  ukuran  kemasan tempe  dibuatkan  dalam  bentuk  tabel  dengan penginputan  nilai  kriteria  secara  acak.  Rating kecocokan  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria dilakukan  secara  random  untuk  menerapkan perhitungan WP.
Tabel 1. Rating Kecocokan Alternat if i C i C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 A1 5 4 4 4 4 4 4 5
A2 5 3 3 3 4 4 4 4
Menghasilkan Matrik  =
5  4  4  4  4  4  4  5

## 5  3  3  3 4  4  4  4
Input bobot preferensi.
Bobot  preferensi  merupakan  tingkat  prioritas bobot setiap kriteria.
Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi  W  =  [0,15,  0,15,  0,10,  0,10,  0,10,
0,10, 0,20]
W1 = 0,15, W2 = 0,15, W3 = 0,10 W4 0,10, W5 0,10, W6  = 0,10, W7 = 0,10, W8 = 0,20 Menghitung Vektor S, data-data akan dikalikan, tetapi  sebelumnya  dilakukan  pemangkatan dengan  bobot  perubahan  (bobot  baru).  Pangkat positif(+) untuk kriteria keuntungan dan pangkat negatif(-) pada kriteria biaya.
Tabel 2. Bobot Preferensi Data Kriteria Kode Data Bobot  Variabel Bahan Baku C1 0,15 Benefit Jenis Ragi C2 0,15 Benefit
Kemasan C3 0,10 Benefit Citarasa C4 0,10 Benefit Warna C5 0,10 Benefit Bau Khas Tempe C6 0,10 Benefit Tekstur C7 0,10 Benefit Penjualan C8 0,20 Cost
Menentukan Nilai Vektor S, yang dapat dihitung dengan menggunakan formula berikut:
Vektor S1 S1= (5 0,15 )  (4 0,15 ) (4 0,10 ) (4 0,10 ) (4 0,10 ) (4 0,10 ) (4 0,10 ) (5 -0,20 )S1= 8,373544
Vektor S2 S2  =  (5 0,15 )    (3 0,15 )  (3 0,10 )  (3 0,10 )  (4 0,10 )  (4 0,10 ) (4 0,10 ) (4 -0,20 )S2 = 2,148045
Tabel 3. Hasil Vektor S
Data Alternatif Vektor (S i ) Tempe Bungkus Daun 8,373544 Tempe Bungkus Plastik 2,148045 Setelah  nilai  Vektor  S  diperoleh,  maka selanjutnya  menjumlahkan  seluruh  S  untuk menghitung  nilai  Vi.  Hasil  dari  Menghitung Preferensi (Vi), menentukan nilai vektor V : V1 = S1 / S1 + S2 V2 = S2 / S1 + S2 Dari perhitungan hasil vektor V, diperoleh V1 = 0,795844, V2 = 0,204156.

## B. Implementasi Metode WP
Implementasi  merupakan  tahap  sistem  siap untuk dioperasikan. Hasil analisis dan perancangan  diimplementasikan  dalam  bentuk sistem  pendukung  keputusan.  Rancangan  input dan keluaran menghasilkan sistem SPK penentuan  kualitas  tempe  siap  jual  dengan metode Weighted  Product.  Form-form dari sistem terdiri dari :
a. Tampilan Form Menu Utama
Gambar 2. Menu Utama
Menu utama tampil, setelah menginput
username dan password dengan  benar.  Menu Utama  merupakan  halaman  untuk  memulai sistem  dan  meninggalkan  sistem.  Pada  Menu Utama  ditampilkan  menu-menu  pada  sistem dimulai  dari  Menu  Data,  Menu  Proses,  Menu Laporan dan Keluar.
b.  Tampilan Form Data Alternatif
Form  Data  Alternatif  menginformasikan  data tempe  yang  akan  diolah,  Admin  harus menginput Kode Alternatif dan Data Alternatif.
Gambar 3. Form Data Alternatif
c. Tampilan Form Kriteria Ada  4  data  yang  diinput  pada Form Kriteria yaitu  Kode  Kriteria,  Nama  Kriteria,  Bobot  dan Atribut.
Gambar 4. Form Data Kriteria
d. Tampilan Form Proses WP
Gambar 5. Form Perhitungan WP
Form Perhitungan  WP  merupakan form yang dirancang  untuk  melakukan  perhitungan  untuk menghasilkan normalisasi dan perangkingan Form Proses  WP  merupakan form untuk  proses  perhitungan  terdiri  dari  sub  menu Penilaian.
Alternatif  yang  memiliki  nilai  Vi  tertinggi  yang merupakan  hasil  dari  keputusan.  Perangkingan alternatif dari nilai terbesar hingga terkecil. Dari perangkingan  diperoleh  keputusan  alternatif yang mendapat nilai tertinggi menjadi keputusan akhir  dari  sistem.  Diperoleh  Hasil  S  (A1)  = 1,7218 ; Hasil S (A2) =  1,6279. Hasil V (A1) = 0,514  ;  Hasil  V  (A2)  =  0,486.  Hasil  Ranking paling tinggi = 51,4 (Tempe Bungkus Daun).

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan  pengembangan  SPK  metode
Weighted Product (WP) :
1. Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK)  dengan  metode Weighted  Product (WP)  dapat  dipergunakan  untuk  membantu penentuan kualitas tempe di UMKM Latersia Berkat Tempe.
2. Menghasilkan  keputusan  yang  lebih  akurat berdasarkan  informasi  data,  mempersingkat waktu penyelesaian masalah dengan variabel- variabel yang dapat ditentukan user.
Saran dalam penelitian ini sebagai berikut :
1. Keputusan  kualitas  tempe  yang  siap  dijual dan  diminati  pembeli  menggunakan  sistem SPK  dengan  metode  WP  diperoleh  dari perhitungan  yang  sistematis,  disarankan menerapkan  metode  SPK  yang  lain  untuk memperoleh hasil peerbandingan.
2. Disarankan  menggunakan  data  alternatif  dan kriteria  yang  lebih  banyak  lagi  untuk
memperoleh  perhitungan  yang  lebih  tepat dalam menentukan kualitas tempe siap jual.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Anggraeni, Elisabet Yunaeti, Sri Hartati, dan Icha Mufadila, “Sistem Pendukung Keputusan  Menentukan  Kualitas  Pada  Biji Kakao Dengan Menggunakan Metode Weighted  Product  (Wp)  (  Studi  kasus :  CV
Bulok  Kakao  Sentosa  Kecamatan  Bulok  ).”
XV: 1–6), 2020.
[2]  Nurlisna  Chaniago,  Anita  Sindar,  “SPK Penilaian Hasil Belajar Siswa Menggunakan Metode TOPSIS,” vol. 9, pp. 41–48, 2020.
[3]  Dyah,  Dyah,  Slamet  Wiyono,  and  Septian Mahardhika,  “Penerapan  Metode  Weighted
Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan  Penerima  Beasiswa  Politeknik Harapan Bersama Tegal.” Jurnal
Informatika:  Jurnal  Pengembangan  IT  3(2): 136–42, 2018.
[4]  Khairina,  Dyna  Marisa,  Dio  Ivando,  dan Septya  Maharani,  “Implementasi  Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone  Android.”  JURNAL  INFOTEL -  Informatika  Telekomunikasi  Elektronika 8(1): 16, 2016.
[5]  Futiami  Laila,  Anita  Sindar,  “Penentuan Supplier  Bahan  Baku  Restaurant  XO  Suki Menggunakan Metode Weight Product,” vol. 2, no. April, pp. 1–4, 2019.
[6]  Nurjannah,  Nency,  Zainal  Arifin,  and  Dyna Marisa Khairina, “Sistem Pendukung
Keputusan Pembelian Sepeda Motor Dengan Metode  Weighted  Product.”  Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer 10(2): 20, 2015.
[7]  Riyanto, Joko, “Perbandingan Metode
Weighted Product  (WP)  dan Simple Additive Weighting (SAW) Penilaian Kinerja  Guru  pada  Madrasah  Ibtidaiyah
Negeri  3  Jakarta.”  Jurnal  Informatika Universitas Pamulang 2(4): 179, 2017.
[8]  Muhammad Noor Hasan Siregar, “Implementasi Weight Product Model (Wpm)  Dalam  Menentukan Pemilihan
Sepeda  Motor  Sport  Berbasis  Spk.”  Klik  - Kumpulan  Jurnal  Ilmu  Komputer  4(1):  59, 2018.
[9]  Susanto,  Ferry  et  all,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Dalam  Menentukan  Kualitas Jambu Biji Unggulan Menggunakan Metode Weighted Product.” 01(03), 2019.
[10]  B.  Sinaga  dan  Sulindawaty,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Asuransi Dengan  Metode  Weighted  Product  Dan Weighted Sum Model Pada Pt . Prudential,”
vol. 1, no. 2, pp. 59–64, 2017.