VALUASI TANAMAN OBAT DI DESA PETUK BUKIT KECAMATAN RAKUMPIT KOTA PALANGKA RAYA, KALIMANTAN TENGAH
(Medical Plant Valuation at Petuk Bukit Village, Rakumpit Sub District, Palangka Raya City, Central Kalimantan)
Kartono Aprilianto 1) , Sari Mayawati 2) , Nuwa 2)
1) Mahasiswa Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian, UPR. Cp.Email: Kartonoaprilianto28456@gmail.com
2,3) Dosen Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian, Universitas Palangka Raya Jl. H. Timang Palangka Raya, 73111.

## ABSTRACT
The  aim  of  this  study  to  analyze  the  economic  value  of  medical  plants  at  Petuk  Bukit Village, Rakumpit Sub District, Palangka Raya City, Central Kalimantan.  This research was  conducted  from  June  to  August  2019  in  the  Rakumpit  sub-district  of  Central Kalimantan,  precisely  in  Petuk  Bukit  village.  The  primary  data  were  collected  using  a survey  method.    Data  analyze  to  predicted  the  economic  value,  income  levels,  and welfare level. The result showed that there are 12 types of medical plants that potentialy have  economic value. The income of  Petuk Bukit  Village from medical plants  and non- medical  plants  business  were  obtained  Rp.  3.342.420.000/year.  The  correlation  of spearman is 0.45.  The income level from medical plants is  moderat  to the welfare  of society.
Keywords: Business, medical plants, Petuk Bukit Village

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Indonesia merupakan negara
kepulauan  yang  sangat  luas  sebagai  salah satu  negara  tropis,  Indonesia  memiliki hutan  tropis  yang  luas  dan  memiliki tingkat  keanekaragaman  hayati  yang tinggi. Hutan tropis Indonesia
diperkirakan  mencapai  143  juta  ha, merupakan  tempat  tumbuh  80%  dari tanaman  obat  yang  ada  di  dunia  dimana 28.000  spesies  tanaman  tumbuhan  dan 1.000 spesies diantaranya telah digunakan sebagai  tanaman  obat  (Fahrurozi,  2014). Hutan  dengan  keanekaragaman  hayatinya yang tinggi merupakan salah satu sumber
utama  tanaman  obat  tradisional,  dimana pemanfaatannya  sudah  berlangsung  lama bahkan  sampai  dengan  ratusan  tahun. Kalimantan  sebagai  salah  satu  dari  lima pulau  terbesar  di  Indonesia  memiliki kawasan  hutan  tropik  basah  dengan tingkat keanekaragaman jenis yang tergolong  tinggi  di  dunia.  Salah  satu bentuk  pemanfaatan  tumbuhan  hutan Kalimantan  yaitu  sebagai  bahan  obat tradisional  masyarakat  setempat.  Potensi yang  ada  dalam  tumbuhan  obat  pada kawasan hutan di Pulau Kalimantan cukup beragam,  baik  yang  telah  dimanfaatkan oleh  masyarakat  sekitar  kawasan  maupun yang belum dimanfaatkan.
Jurnal Hutan Tropika (Tropical Forest Journal) e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643 Vol. XIV No.2, Desember 2019.  Hal. 108-114
Tujuan Penelitian a) Menganalisis    nilai  ekonomi  tanaman obatan di Desa Petuk Bukit.
b) Menganalisis tingkat
pendapatan masyarakat. c)  Menganalisis  hubungan  nilai  ekonomi tanaman obat terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa Petuk  Bukit  Kecamatan  Rakumpit,  Kota Palangka  Raya,  Provinsi  Kalimantan Tengah.  Waktu  penelitian  dilakukan  dari bulan Juli sampai bulan Agustus 2019.

## Teknik Pengamatan
Pengamatan data penelitian ini dilakukan dengan cara:

## a) Teknik Observasi
Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung terhadap masyarakat sampel dan objek yang diteliti berupa jenis tanaman di areal Desa Petuk Bukit.
b) Teknik Pengambilan Data:
1.  Data  Primer  adalah  wawancara  secara langsung  dengan  masyarakat  sampel yang  merupakan  masyarakat  lokal sekitar desa. Wawancara menggunakan panduan  kuisioner  (lampiran  3)  untuk memperoleh  informasi  data  umum, identitas  responden,  jenis  tumbuhan obat,  pengetahuan  tentang  tumbuhan obat,  pengembangan potensi  tumbuhan obat,  minat  dalam  mengembangkan potensi  jenis  tumbuhan  obat  dan perilaku dalam
pengembangan tumbuhan obat.
2.  Data  Sekunder  adalah  wawancara terhadap  Balai  Konservasi  Sumber Daya Alam dan Dinas Perdagangan.

## Analisis Data
1.  Analisis  Nilai  Tanaman  Obat dengan rumus (Mayawati, 2015):

## Nt = Σ Fr x P
Keterangan:
Nt = Nilai tanaman obat (Rp/tanaman) Fr = Jumlah Tanaman (batang) P  = Harga (Rp) 2.  Analisis Tingkat  Pendapatan dilakukan dengan  pendekatan  sebagai  berikut (Jumri, 2017):
P 1 = Σ(X 1 + X 2 +… X n )
Keterangan : P 1 =  Total pendapatan masya rakat responden (Rp/thn) X 1, X 2… X n =  Pendapatan masing-masing responden dengan usaha tetap dan sampingan (Rp/thn).
3. Analisis hubungan antara nilai tanaman obat terhadap tingkat pendapatan  dila- kukan dengan pendekatan sebagai berikut (Mayawati, 2015):
) 1 ( 6 1 2 2     n n d rs atau program SPSS 25 Keterangan :
rs = Koefisien korelasi Spearman  2 d = Total kuadrat selisih antar ranking n = Jumlah sampel penelitian Hubungan antara kontribusi terhadap tingkat pendapatan masyarakat desa PetukBukit,  dapat  dilihat  berdasarkan koefisiensi  korelasi  (D.  de  Vaus,  2002) (Tabel 1)
No Koefisien Kekuatan Hubungan 1 0,00 Tidak ada hubungan 2 0,01 – 0,05 Ada hubungan kurang kuat 3 0,10 – 0,29 Hubungan lemah 4 0,30 – 0,45 Hubungan moderat 5 0,50 – 0,69 Hubungan kuat 6 0,70 – 0,89 Hubungan sangat kuat 7 >0,90 Hubungan mendekati sempurna No Jenis Tanaman Obat Jumlah (Fr) (kg/bln) Harga Pasar (P) (xRp.1.000/bln) Nilai Tanaman (Nt) (xRp.1.000/bln) 1 Pasak Bumi 489 13 6.357 2 Seluang belum 321 13 4.173 3 Talatak manuk 141 13 1.833 4 Tawas spari 144 25 3.600 5 Sempeng 138 10 1.380 6 Sintuk 102 13 1.326 7 Benalu 93 10 930 8 Akar  Kuning 177 13 2.301 9 Kalanduyung 153 10 1.530 10 Kalamambung 132 15 1.980 11 Raja bangun 165 10 1.650 12 Bawang lemba 576 25 14.400 Sumber: Data primer yang diolah, 2019

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Nilai Tanaman Obat
Hasil  perhitungan  harga  pasar  dari jenis  tanaman  obat  yang  diperoleh  dari lapangan  disajikan  dalam  Tabel  2. Berdasarkan  tabel  tersebut,  tanaman  obat yang  memiliki  nilai  ekonomi  harga  pasar cukup  besar  yaitu  Tawas  Spari  dan Bawang Lemba   sebesar  Rp. 25.000/kg.
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  terdapat tiga  jenis  yang  dominan  yaitu  Bawang Lemba  576  kg,  Pasak  Bumi  489  kg,  dan Seluang Belum 321 kg. Hal ini dikarenakan  bawang  lemba  masih  salah satu  favorit  bagi  kalangan  masyarakat untuk  dicari  dan  dimanfaatkan  sebagai obat  alami  maka  para  pekerja  tanaman obat melakukan budidaya untuk menanam jenis tumbuhan tersebut.
Tabel 1. Koefisien korelasi untuk menentukan hubungan antara kontribusi terhadap tingkat pendapatan masyarakat
Tabel 2. Perhitungan harga pasar dari jenis tanaman obat yang diperoleh dari lapangan
Jurnal Hutan Tropika (Tropical Forest Journal) e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. XIV No.2, Desember 2019.  Hal. 108-114
No Jumlah Tanggungan Pendapatan (xRp. 1.000/thn) Tanaman Obat Non Tanaman Obat Pendapatan Kotor (Rp) Pengeluaran (Rp) Pendapatan Bersih ( Rp) 1 5 10.440 72.000 82.440 35.100 47.340 2 4 17.280 36.000 53.280 28.080 25.200 3 4 9.180 36.000 45.180 28.080 17.100 4 3 8.100 36.000 44.100 21.060 23.040 5 6 16.884 72.000 88.884 42.120 46.764 6 5 10.800 36.000 46.800 35.100 11.700 7 4 10.116 36.000 46.116 28.080 18.036 8 5 14.724 18.000 32.724 35.100 11.124 9 4 13.320 18.000 31.320 16.848 14.480 10 4 15.480 36.000 51.480 28.080 23.400 11 3 7.416 36.000 43.416 21.060 22.356 12 4 9.900 18.000 27.900 16.848 11.060 13 3 16.020 18.000 34.020 21.060 12.960 14 3 6.300 18.000 24.300 21.606 32.40 15 4 6.480 36.000 42.480 28.080 14.400 16 3 4.140 36.000 40.140 21.060 19.080 17 5 5.904 36.000 41.904 35.100 6.800 18 4 8.244 18.000 26.244 16.848 9.404 19 4 4.140 18.000 22.140 16.848 5.300 20 3 9.180 18.000 27.180 21.060 6.120 21 3 22.320 36.000 58.320 21.060 37.260 22 6 6.840 72.000 78.840 42.120 36.720 23 4 6.804 72.000 78.804 28.080 50.724 24 6 10.800 72.000 82.800 42.120 40.680 25 5 4.356 36.000 40.356 35.100 5.256 26 4 8.712 72.000 80.712 28.080 53.632 27 4 5.436 36.000 41.436 28.080 13.356 28 4 6.984 36.000 42.984 28.080 14.904 29 4 8.964 72.000 80.964 28.080 52.884 30 4 5.040 36.000 41.040 28.080 12.960 31 4 6.264 36.000 42.264 28.080 14.184 32 5 10.080 36.000 46.080 35.100 10.980 33 5 4.824 36.000 40.824 35.100 5.724 34 4 4.392 36.000 40.392 28.080 12.312 35 4 7.920 36.000 43.920 28.080 15.840 36 5 8.964 72.000 80.964 35.100 45.864 37 4 4.752 36.000 40.752 28.080 12.672 38 3 3.456 36.000 39.456 21.060 18.396 39 4 5.076 36.000 41.076 28.080 12.996 40 4 4.860 36.000 40.860 28.080 12.780 41 4 7.236 36.000 43.236 28.080 15.156 42 4 8.496 36.000 44.496 28.080 16.416

## Analisis Tingkat Pendapatan
Hasil
perhitungan pendapatan
tanaman  obat  dan  non  pertanian  disajikan dalam Tabel 3. Berdasarkan tabel tersebut, pendapatan  masyarakat  Desa  Petuk  Bukit dari tanaman obat sebesar Rp. 516.420.000/tahun  diperoleh  dari  respon den dengan rata-rata Rp. 7.824.545/tahun. Untuk  pendapatan  dari  non  pertanian mencapai  total  Rp.  2.826.000.000/tahun dengan  rata-rata  Rp.  42.818.181/tahun, total pendapatan kotor (seluruh desa) yaitu
Rp.  3.342.420.000/tahun  dengan  rata-rata Rp.  50.642.727/tahun,  serta  pengeluaran pokok  masyarakat  melingkupi  biaya kebutuhan responden  melingkupi sandang dan  pangan  sebesar  Rp.  1.857.492.000/ tahun  dengan  rata-rata  Rp.  28.143.818/ tahun sehingga  diperoleh pengeluaran Rp. 19,067/jiwa/hari.  Hasil  pendapatan  bersih yaitu  sebesar  Rp.  1.484.928.000/  tahun dengan rata-rata pendapatan
Rp. 22.498.910/tahun.
Tabel 3. Perhitungan pendapatan tanaman obat dan non pertanian
43 5 7.776 72.000 79.776 35.100 44.676 44 5 5.580 36.000 41.580 35.100 6.480 45 4 8.136 72.000 80.136 28.080 52.056 46 2 6.336 18.000 24.336 14.040 10.296 47 3 5.256 36.000 41.256 21.060 20.196 48 4 8.856 72.000 80.856 28.080 52.776 49 4 4.140 36.000 40.140 28.080 12.060 50 7 3.672 108.000 111.672 49.140 62.532 51 3 3.096 36.000 39.096 21.060 18.036 52 5 5.004 36.000 41.004 35.100 5.904 53 2 8.820 36.000 44.820 14.040 30.780. 54 2 5.760 72.000 77.760 14.040 63.720 55 7 8.064 72.000 80.064 49.140 30.924 56 4 11.016 36.000 47.016 28.080 18.936 57 4 5.976 36.000 41.976 28.080 13.896 58 2 5.904 36.000 41.904 14.040 27.864 59 4 3.420 36.000 39.420 28.080 11.340 60 4 6.876 36.000 42.876 28.080 14.796 61 5 7.992 36.000 43.992 35.100 8.892 62 4 5.508 36.000 41.508 28.080 13.482 63 4 4.140 36.000 40.140 28.080 12.060 64 5 9.144 72.000 81.144 35.100 46.044 65 5 5.544 72.000 77.544 35.100 42.444 66 3 3.780 36.000 39.780 21.060 18.720 Total 271 516.420 2.826.000 3.342.420 1.857.49 1.484.928 Rata-rata 4 7.824.545 42.818.181 50.642.727 28.143.818 22.498.910
Sumber: Data primer yang diolah, 2019
Gambar 1.  Hubungan tanaman obat terhadap tingkat pendapatan masyarakat
Analisis Hubungan Antara Nilai Tanaman  Obat  Terhadap  Tingkat Pendapatan
Analisis  hubungan  tanaman  obat terhadap  tingkat  pendapatan  masyarakat berdasarkan  jenjang  korelasi,  sebagai berikut  (Gambar  1).  Berdasarkan  gambar tersebut  sebaran  data  hubungan  antara pendapatan  tanaman  obat  (TO)  dengan pendapatan  non  tanaman  obat  yang diperoleh  dari  lapangan  mengikuti  garis diagonal  maka  dapat  dikatakan  bahwa nilai residual berdistribusi normal. Berdasarkan hasil perhitungan korelasi  spearman  diperoleh  nilai  korelasi sebesar 0,447 hal ini ditunjukan pada tabel 5.4  dimana  diperoleh  hubungan  antara nilai  tanaman  obat  dan  pendapatan masyarakat   mempunyai  hubungan  yang
Vol. XIV No.2, Desember 2019.  Hal. 108-114
Correlations
Uraian Tanaman Obat Pendapatan Spearman's rho  Tanaman obat Correlation Coefficient 1.000 0.447 ** Sig. (2-tailed) . .000 N 66 66 Pendapatan masyarakat Correlation Coefficient 0.447 ** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 66 66 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
moderat  dengan  kata  lain  sesuai  dengan pendapat  D.  de  Vaus  (2002)  bahwa  pada skala  0,30-0,45  mempunyai  hubungan moderatyang artinya bahwa usaha
tanaman obat memiliki pengaruh terhadap pendapatan  masyarakat,  dan  memiliki pengaruh positif dalam pendapatan masyarakat meskipun usaha tanaman obat hanya  sebagai  usaha  sampingan.  Untuk melihat  hetersoskedasitas  nilai  tanaman obat  terhadap  pendapatan  non  tanaman obat dapat dilihat pada Gambar 2. Berdasarkan  uji  hetersoskedastisitas pada  gambar  diatas    diperoleh  gambar yang  menyatakan  terjadinya  titik-titik menyebar dan masing-masing membentuk garis  linear  tetapi  tidak  membentuk  pola tertentu  yang jelas. Dengan kata lain  nilai tanaman obat terhadap pendapatan
masyarakat non tanaman obatdari masing- masing responden / kepala keluarga (KK)
mempunyai  nilai  tidak      terlalu  jauh berbeda/hampir  sama,  sehingga  disimpul- kan bahwa tidak terjadi masalah heteroskesedastisitas.
Tabel 4. Analisis korelasi spearman pada level 0,01
Gambar 2. Hetersoskedasitas nilai tanaman obat terhadap pendapatan non tanaman obat

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
1. Analisis nilai ekonomi tanaman obata di  Desa  Petuk  Bukit  adalah  sebesar
Rp. 41.424.000/bln
2. Analisis  total  pendapatan  bersih masyarakat  Desa  Petuk  Bukit  rata- rata  sebesar  Rp.  22.498.910/tahun, pendapatan  tanaman  obat  dengan rata-rata  sebesar  Rp.  7.824.545/tahun dan  total  pendapatan  non  pertanian dengan  rata-rata  Rp.  42.818.181/ tahun.
3. Hubungan  nilai  ekonomi  tanaman obat  dan  non  tanaman  obat  adalah 0,447 dengan hubungan moderat.

## Saran
1. Masyarakat  Petuk  Bukit    diharapkan dapat  mempertahankan  keanekaraga- man jenis tanaman obat
2. Pemerintah  diharapkan  dapat  meng- angkat  ekonomi  masyarakat  melalui pembinaan  dan  pengembangan  usaha dengan program pemberdayaan untuk mengelola usahanya.
3. Aspek  lingkungan  perlu  diperhatikan oleh  masyarakat  dalam  usaha  yang dilakukan  agar  tidak  menimbulkan kerusakan lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
Fahrurozi,  I.  2014.  Keanekaragaman Tumbuhan  Obat  di  Taman  Nasional Gunung  Gede  Pangrango  dan  di Hutan  Terfragmentasi  Kebun  Raya Cibodas  Serta  Pemanfaatannya  Oleh Masyarakat  Lokal. Skripsi .  Jurusan Biologi Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas  Islam  Negeri  Syarif Hidayatullah Jakarta Jumri,  2015.  Optimalisasi  Sumber    daya Hasil Hutan Dalam Rangka Peningkatan Produk Domestik Regional  Bruto  Melalui  Penilaian Ekonomi  Lingkungan  (Studi)  Kasus di  Kabupaten  Kotawaringin  Barat Provinsi Kalimantan Tengah. Universitas Brawijaya. Malang Sari Mayawati, 2014. Price Determination of  Sustainable  Wood  in  Forest Conservation  Efforts.  Jurnal  Savap Vol 5 (5).
Vaus,  de,  D.,  2002. Surveyin  Social Research .    5  Edition  ( New  South Wales: Allen and  Unwin ) p.259.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih kami sampaikan kepada 1. Dr. Ir. Sari Mayawati, M.P (UPR,
Indonesia)
2. Ir. Nuwa, M.P (UPR, Indonesia)
3. Ir. Nursiah, M.P (UPR, Indonesia)
4. Dr. Misrita, SS, M.Hum (UPR, Indonesia)
5. Dr. Ir. Jumri Dulamin, M.P (UPR, Indonesia).