## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Kurang Mampu Di Desa Portibi Jae Dengan Penerapan Kombinasi Metode PROMETHEE Dengan AHP

## Ade Erlia Harahap
Fakultas Ilmu Komputer & Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: adeerlia714@gmail.com
Abstrak - Ketidakmampuan ekonomi merupakan permasalahan signifikan bagi setiap pemerintah, di perdesaan maupun perkotaan. Faktor-faktor yang menyebabkannya sangat beragam, termasuk lingkungan, sosiokultural, ekonomi, politik dan sebagainya. Berdasarkan pengamatan dan kebijakan pemerintah untuk pemberian bantuan diberikan  sejumlah  kriteria  dan  proses  seleksi  dilakukan  secara  manual,  yang  dapat  mengakibatkan ketidakadilan  dan  ketidaktransparan  dalam  penentuan  penerimaan  dana  bantuan.  Dengan  penerapan  sistem pendukung  keputusan  menjadi  solusi  yang  potensial  untuk  mengatasi  masalah  ini  dengan  menggunakan kombinasi  metode  PROMETHEE  dengan  AHP.  Hasil  dari  penelitian  kombinasi  penerapan  metode PROMETHEE dengan AHP untuk menentukan seleksi penerimaan dana bantuan masyarakat kurang mampu di Desa Portibi Jae mendapatkan hasil akhir ranking tertinggi yaitu kode Alternatif A2 (Nurasia Siregar) dengan memiliki jumlah akhir nilai tertinggi 3,785.
Kata Kunci: Kemiskinan,PROMETHEE,AHP
Abstract - Economic incompetence is a significant problem for every government, in rural and urban areas. The factors that cause it are very diverse, including environmental, sociocultural, economic,  political and so on. Based on observations and government policies, a number of criteria are given for providing aid and the selection process is carried out manually, which can result in unfairness and non-transparency in determining the receipt of aid funds. By implementing a decision support system, it is a potential solution to overcome this problem by using a combination of the PROMETHEE method with AHP. The results of research combining the application of the  PROMETHEE  method  with AHP  to determine the selection  for receiving aid  funds  from underprivileged  communities  in  Portibi  Jae  Village  obtained  the  highest  ranking  final  result,  namely Alternative code A2 (Nurasia Siregar) with the highest final score of 3,785.
Keywords : poverty, PROMETHEE,AHP

## 1. PENDAHULUAN
Ketidakmampuan  ekonomi  merupakan  permasalahan  signifikan  bagi  setiap  pemerintah,  di perdesaan  maupun  perkotaan.  Faktor-faktor  yang  menyebabkannya  sangat  beragam,  termasuk lingkungan, sosiokultural, ekonomi, politik dan sebagainya. Salah satu hal penting untuk mengatasi kemiskinan  bergantung  pada  akurasi  informasi  yang  dimilki  pemerintah  tentang  masyarakat, sehingga  pemerintah  dapat  memberikan  bantuan  yang  akurat  dan  tepat  sasaran.  Program peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  kurang  mampu  yang  dilaksanakan  oleh  pemerintah  yaitu penyelenggaraan  berbagai  macam  program  pengentasan  kemiskinan  yang  meliputi  Bantuan sembako  Beras  Untuk  Keluarga  Prasejahtera  (RASTRA),Bantuan  Usaha  Masyarakat  Desa (BUMDES),  Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  Bantuan  Gizi  Bagi  Balita,  Dan  Bantuan  Gizi Manula. Namun, dalam pelaksanaannya masih ada penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran. Hal ini dijelaskan oleh Lego Harahap sebagai Kepala Desa Portibi Jae, bahwa hal ini disebabkan oleh tidak  sesuainya  jumlah  penerima  bantuan  yang  terdata  dengan  kondisi  sebenarnya.Penyaluran bantuan  ini  harus  dijalankan  dengan  baik,  transparan  dan  terstruktur  untuk  memastikan  bahwa bantuan tersebut diterima oleh masyarakat kurang mampu yang benar-benar membutuhkan. Proses penilaian awal dilakukan oleh Kepala Desa Portibi Jae, yang memiliki unsur subjektivitas, kemudian penyeleksian ulang dilakukan oleh tim di tingkat Kecamatan.
Adapun  penelitian  terlebih  dahulu  mengenai  metode  PROMETHEE  dan  AHP  yaitu penelitian  telah  dilakukan  pada  tahun  2022  oleh  Ida  Mayanju  Pandiangan  dkk,  dengan  judul “Penerapan  Metode  AHP  Dan  PROMETHEE  Untuk  Seleksi  Siswa  Penerima  Beasiswa  Bantuan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Biaya Komite Sekolah”[1]. Penelitian Reza Rahardian dkkpada tahun 2020, dengan judul “Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima  Bantuan  Keluarga  Miskin  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process – Preference  Ranking  Organization  for  Enrichment  Evaluation II (AHP-PROMETHEE II)”[2]. Penelitian Iqbal Apriansyah, Dkk tahun 2022 dengan judul penelitian “Sistem  Pendukung  Keputusan  pemilihan Social  Learning  Network dengan  Metode  AHP  dan PROMETHEE[3]. Adapun penelitian selanjutnya oleh Hendri Julian Praman dkk, pada tahun 2022 dengan  judul“Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  GuruDengan  Metode  AHP  dan PROMETHEE ”. Hasil yang didapat dari kombinasi metode penelitian ini adalah nilai Consistency Ratio(CR) sebesar  0,01  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  matriks  perbandingan  berpasangan  telah konsisten. Sistem dapat membantu pihak sekolah melaksanakan penilaian kinerja guru dengan lebih cepat tepat, dan objektif untuk menghasilkan rekomendasi guru[4].

## 2. METODE PENELITIAN
Pada metodologi penelitian diuraikan tahapan-tahapan yang diterapakan  dalam penelitian . Metodologi  penelitian  terdiri  dari  serangkaian  tahapan  yang  saling  berkaitan  secara  sistematis. Proses ini penting untuk mempermudah jalannya penelitian. Sementara itu, struktur kerangka kerja penelitian yang digunakan seperti pada gambar berikut ini:

## Gambar 1. Metode Penelitian

## 2.1 Kemiskinan
Kemiskinan  secara  absolut  merupakan  keadaan  dari  penduduk  atau  sebagian  penduduk  yang mempertahankan hidupnya dengan hanya mampu memenuhi kebutuhan pokok atau sandang papan dan pangan seperti misalnya makanan dan pakaian. Sehingga kemiskinan dapat dikatakan ketidak sanggupan  seseorang  untuk  hidup  secara  layak  dan  memiliki  keterbatasan  untuk  memperoleh fasilitas  yang  memadai  seperti  misalnya  terkait  hak  untuk  menerima  pendidikan  dan  pelayanan kesehatan.
Kondisi  masyarakat  yang  disebut  tidak  mampu  dapat  dilihat  berdasarkan  kemampuan pendapatan dalam memenuhi standar hidup. Pada dasarnya, standar hidup di suatu masyarakat tidak hanya  terbatas  pada  kebutuhan  pangan  saja.  Namun  juga  tercukupinya  kebutuhan  dalam  hal kesehatan maupun pendidikan. Tempat tinggal yang memenuhi syarat layak dari standar hidup atau standar kesejahteraan masyarakat di suatu daerah. Berdasarkan kondisi tersebut, suatu masyarakat

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
disebut tidak mampu bila  pendapatannya jauh lebih rendah dari rata-rata pendapatan sehingga kecil kemungkinannya untuk mensejahterakan dirinya[5].
2.2 Metode  Preference  Ranking  Organization  Methode  For  Enrichment  Evaluation (PROMETHEE)
Langkah-langkah perhitungan dengan metode PROMETHEE adalah sebagai berikut[4] :
a) Menentukan alternatif
b) Menentukan kriteria
c) Menentukan dominasi kriteria
d) Menentukan tipe penilaian
Terdapat  2  tipe  penilaian  yaitu  min  atau  max  untuk  menetukan  kecenderungan  data.  Pada kecenderungan  min,  semakin  kecil  nilai  yang  didapatkan  semakin  baik.  Sedangkan  untuk kecenderungan max, semakin tinggi nilai suatu nilai, maka hasilnya semakin baik.
e) Menentukan fungsi preferensi
Dalam  metode  PROMETHEE  terdapat  6  fungsi  preferensi  yaitu  antara  lain  Usual,  Quasi, Linier, Level, Linier Quasi, Dan Gaussian. Setiap fungsi preferensi aturan yang berbeda dalam menentukan  fungsi  selisih  kriteria  antar  alternatif.  Pada  penilaian  ini fungsi  preferensi  yang digunakan adalah kriteria biasa (usual criterion) degan rumus nilai preferensi sebagai berikut.
P(h) = { 0 jika h  ≤ 0 1 jika h  > 0 ...................................................................................................   2.13 P(h)= fungsi selisih kriteria antar alernatif
h    = selisih nilai kriteria dengan{h=f(x)–f(y)}
f) Melakukan perangkingan
Dalam  metode  PROMETHEE  terdapat  2(dua)  macam  perangkingan  berdasarkan hasil perhitungan, yaitu : Perangkingan Parsial yang didasarkan atas nilai Leaving  Flow dan Entering Flow pada persamaan berikut ini.
▪ 𝜑 + (ℎ) = 𝑥 = 1 n−1 ∑ φ (ℎ, 𝑥) x∈A ................................................................   2.14 ▪ 𝜑 − (ℎ) = 𝑥 = 1 n−1 ∑ φ (𝑥, ℎ) xgA .................................................................. 2.15
▪ Perangkingan lengkap yang didasarkan atas nilai Net flow sesuai dengan persamaan 𝜑(ℎ) = 𝜑 + ℎ − 𝜑 − ℎ ................................................................................................ 2.16
Keterangan: φ(h,x) = preferensi nilai h lebih baik dari pada nilai x φ(x,h) = preferensi nilai x lebih baik dari pada nilai h ΣxεA = nilai tabel preferensi dijumlahkan secara horizontal
n
= banyak jumlah alternative

## 2.3 Metode Analythical Hierarchy Process (AHP)
Diperlukan tahapan-tahapan yang harus dilakukan untuk mendapatkan hasil penyeleksian dengan metode AHP, diantaranya sebagai berikut:
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan sasaran solusi
Dalam melakukan definisi terkait masalah dan menentukan sasaran solusi ini dilakukan secara jelas dan detail agar mudah dipahami. Dari permasalahan tersebut nantinya akan dicoba untuk menemukan  sebuah  solusi  yang  lebih  dari  satu  berpeluang  cocok  dan  tepat  untuk permasalahan.  Kemudian  solusi  tersebut  dapat  digunakan  dan  dikembangkan  untuk  tahap selanjutnya.
2. Membuat struktur hirarki yang diawali dengan tujuan utama Setelah  menyusun  tujuan  utama  pada  level  teratas,  selanjutnya  disusun  hirarki  di  bawahnya yaitu  kriteria-kriteria  yang  cocok  untuk  mempertimbangkan  atau  menilai  suatu  altenatif keputusan.  Hierarki  bisa  dibuat  bertingkat  dengan  membuat  subhierarki  jika  memang dibutuhkan.
3. Membuat matrik perbandingan berpasangan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Matriks  perbandingan  berpasangan  merupakan  matriks  yang  berisi  nilai  relatif  yang menyatakan  pengaruh  setiap  elemen  terhadap  kriteria  di  atasnya.  Matriks  perbandingan berpasangan juga digunakan untuk menentukan kepekaan prioritas secara keseluruhan untuk perubahan  pertimbangan  terkait  beberapa  aspek  yakni  mendominasi  dan  didominasi. Perbandingan  tersebut  dilakukan  berdasarkan  judgment  dari  pengambil  keputusan  dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen yang selanjutnya akan dibandingkan dengan elemen lainnya. Proses perbandingan tersebut dimulai dengan memilih sebuah kriteria dari level paling atas hirarki dan selanjutnya level di bawahnya diambil elemen yang akan dibandingkan.
4. Melakukan  perbandingan  berpasangan  sampai  memperoleh  jumlah  penilaian  seluruhnya sebanyak n x [(n-1)/2].
Hasil  perbandingan  dari  masing-masing  elemen  akan  berupa  angka  dari  1  sampai  9  yang menunjukkan perbandingan tingkat kepentingan suatu elemen[6].
5. Penentuan prioritas Penentuan  prioritas  dari  matriks pairwise dengan  menentukan eigenvector .  Caranya  yaitu dengan persamaan matematik 3 langkah. Langkah 1:
𝑊ᵢ
𝑊 =   𝑎 𝑖𝑗 ( i,j = 1,2,…,n) ............................................................................................... 2.1 Keterangan
𝑊 𝑖 = Bobot input dalam baris 𝑊 𝑗 = Bobot input dalam lajur Langkah 2: 𝑊ᵢ  = 𝑎 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 ( 𝑖, 𝑗 = 1,2, … , 𝑛) ..................................................................................... 2.2
Untuk kasus-kasus umum mempunyai bentuk
𝑊ᵢ = 1 𝑛 ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 (𝑖, 𝑗 = 1,2, … , 𝑛) 𝑛 𝑗=𝑖 ............................................................................ 2.3 Wᵢ = rataan dari 𝑎 𝑖1 𝑤 1 , …, 𝑎 𝑖𝑛 𝑤 𝑛 .............................................................................. 2.4
Langkah 3: Bila perkiraan 𝑎 𝑖𝑗 baik akan cenderung untuk dekat dengan nisbah 𝑊 𝑖 /𝑊 𝑗 Jika n juga berubah maka n diubah menjadi λmax maka diperoleh:
𝑊ᵢ  = 1 𝜆𝑚𝑎𝑥 ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 (𝑖 = 1,2, … , 𝑛) 𝑛 𝑗 =𝑖 ....................................................................... 2.5
Selanjutnya  pengolahan  horizontal  untuk  menyusun  prioritas  elemen  keputusan  setiap  tingkat hirarki keputusan. Tahapannya sebagai berikut:
Perkalian baris (z) dengan rumus: 𝑍𝑖 = √𝜋 𝑛 ₁ ₌𝑎𝑖. ..................................................................................................... 2.6
Perhitungan vector prioritas atau vector eigen 𝑒𝑣𝑃 1 = √𝜋 −1=𝑎𝑖𝑗 𝑛 ∑ 𝑛 𝑖=1 √𝜋 −1=𝑎𝑖𝑗 𝑛 ............................................................................................ 2.7
Adalah elemen vector prioritas ke-i perhitungan eigen maksimum 𝑉𝐴 = 𝑎 𝑖𝑗 𝑥 𝑉𝑃 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑉𝐴 = (𝑉ₐᵢ) ............................................................................ 2.8 𝑉𝐵 = 𝑉𝐴 𝑉𝑃 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑉𝐵 = (𝑉𝑏ᵢ) .................................................................................... 2.9 6. Menghitung nilai CI ( Consistency Index ) Nilai CI ( Consistency Index ) dihitung dengan menggunakan rumus:
CI = 𝜆 max  ̶𝑛 𝑛  ̶ 1 ...........................................................................................................................   2.10
Keterangan: CI= Consistency Index λmax= Eigen Value n= Banyaknya Elemen
7. Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio )
Evaluasi  terhadap  konsisten  dari  penilaian  berpasanagan  dilakukan  dengan  menghitung Consistency Ratio (CR) menggunakan persamaan:
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 ..........................................................................................................................   2.11

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  analisa  penelitian,  penulis  menjelaskan  bagaimana  proses  penulis  membawa  data yang diperlukan ke tahap desain penelitian. Kepala Desa Portibi Jae melakukan pendataan penduduk miskin dan memberikan data kepada bagian Kecamatan Portibi. Kemudian, pegawai unit Kecamatan melakukan tinjauan lapangan ke penduduk miskin yang terdata oleh Kepala Desa untuk memastikan keadaan  dilapangan  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah  dilaporkan,  yakni  status  pekerjaan,  jumlah penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, beban listrik, dan kondisi rumah. Setelah mengumpulkan data-data  yang  dibutuhkan,  penulis  mengindetifikasi  permasalahan  yang  ada  di  Desa  Portibi  Jae dengan menggunakan kombinasi metode PROMETHEE dengan AHP. Penggabungan ini dilakukan untuk  mengevaluasi  alokasi  dana  bantuan  bagi  masyarakat  kurang  mampu  di  Desa  Portibi  Jae. Kedua  metode  tersebut  digunakan,  dimana  metode  PROMETHEE  digunakan  untuk memeringkatkan  hasil  seleksi  dana  bantuan  masyarakat  kurang  mampu,  sementara  metode  AHP untuk menghasilkan bobot untuk setiap kriteria.
Berdasarkan  analisis,  penulis  berencana  untuk  mengembangkan  Sistem  Pendukung Keputusan  yang  bertujuan  untuk  membantu  dan  mendukung  manajemen  dalam  penentuan  calon masyarakat  kurang  mampu.  sehingga  diharapkan  dapat  mengurangi  ketimpangan  pertumbuhan ekonomi serta memberikan kontribusi dalam meningkatkan kondisi ekonomi kelompok masyarakat kurang mampu.
3.1. Penetapan Kriteria
Dalam  penelitian  ini,  sejumlah  data  kriteria  diterapkan   dalam  proses  penyeleksian  dana  bantuan masyarakat kurang mampu di Desa Portibi Jae. Sebagai bahan pertimbangan untuk pemilihan salah satu  alternatif  penyeleksian  dana  bantuan  masyarakat  kurang  mampu  di  Desa Portibi  Jae.  Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan dalam penelitian ini, dan data kriteria yang digunakan dalam penelitian ini disajikan dalam tabel 1.
Tabel 1 . Data Kriteria Kode Kriteria kriteria Tipe C1 Status Pekerjaan Benefit C2 Jumlah Penghasilan Perbulan Benefit C3 Banyak Tanggungan Benefit C4 Beban  Listrik Benefit C5 Kondisi Rumah Benefit
Dari kriteria yang telah ditetapkan dan rating kecocokan dari setiap alternatif yang ada pada masing- masing  kriteria  yang  telah  ditetapkan,  maka  untuk  memperoleh  variabel  masing-masing  kriteria harus dilakukan dalam bentuk pembobotan untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 . Bobot Kriteria Bilangan Fuzzy Bobot Sangat Layak 4 Layak 3 Cukup Layak 2 Tidak Layak 1
1. Status Pekerjaan
Status pekerjaan adalah jenis kedudukan atau mengacu pada posisi yang diemban seseorang dalam melakukan pekerjaan di suatu unit usaha atau kegiatan. Dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Status Pekerjaan Kode Kriteria Keterangan bobot C1 Status Pekerjaan Petani 4 Peternak 3 Wiraswasta 2 Pengangguran 1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
2. Jumlah Penghasilan Perbulan
jangka Jumlah penghasilan perbulan adalah jumlah uang yang diperoleh  dalam jangka waktu tertentu setelah mengurangi berbagai biaya lainnya dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Jumlah Penghasilan Perbulan Kode Kriteria Keterangan Bobot C2 Jumlah penghasilan perbulan >Rp.500.000; s/d <=Rp.5.00.000 4 >Rp.500.000;s/dRp.1000.000 3 >Rp.1000.000;s/dRp.1500.000 2 Rp.2000.000 1
3. Jumlah Tanggungan
Jumlah tanggungan adalah merujuk pada jumlah anggota keluarga (sesuai data Kartu Keluarga) yang tidak memilki pekerjaan atau penghasilan. Misalnya, dalam satu  keluarga terdiri  dari Ayah, Ibu dan anak. Apabila Ayah dan Ibu bekerja, maka anak dari mereka tersebut menjadi tanggungan. Dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Jumlah Tanggungan Kode kriteria Keterangan bobot C3 Jumlah Tanggungan 4 anak atau lebih 4 3 anak 3 2 anak 2 1 anak / tidak punya anak 1
4. Beban  Listrik
Beban  listrik merupakan jumlah konsumen listrik dimulai dari 450 watt,900 watt. Dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Status Tarif Listrik Kode Kriteria Keterangan bobot C4 Status Tarif Listrik 450 Watt 2 900 Watt 1 5. Kondisi Rumah
Kondisi Rumah merupakan kondisi atau keadaan sebuah bangunan yang menjadi tempat tinggal masyarakat yang ketentuannya sesuai kriteria.
Dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Kondisi Rumah Kode Kriteria Keterangan bobot C5 Kondisi Rumah Layak 2 Cukup Layak 1

## 3.2. Penetapan Alternatif
Data altenatif yang digunakan atau yang akan di proses yaitu 15 sampel data. Sebagai contoh dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Data Alternatif No Kode Alternatif Nama Alternatif 1 A1 Asnisaro Siregar 2 A2 Nurasia Siregar 3 A3 Nurhasanah 4 A4 Epi Hasibuan 5 A5 Misnar Siregar 6 A6 Yusni Siregar 7 A7 Mahrida Hasibuan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023
8 A8 Nurhamimah Siregar 9 A9 Fitri Hairani 10 A10 Masnilam 11 A11 Aldi Syaputra 12 A12 Tohong Hasibuan 13 A13 Tongku 14 A14 Herman 15 A15 Tonel Siregar Tabel 9. Rating Kecocokan Alternatif Dan Kriteria Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 2 3 3 1 1 A2 2 3 4 2 1 A3 2 3 3 1 1 A4 1 3 3 2 1 A5 2 3 2 1 1 A6 2 3 1 2 2 A7 2 3 4 1 1 A8 3 4 2 1 1 A9 3 4 1 2 2 A10 3 4 1 2 2 A11 1 4 1 2 2 A12 2 4 2 2 2 A13 1 3 3 1 2 A14 2 3 2 1 1 A15 2 3 2 1 1

## 3.3. Penerapan Kombinasi Metode PROMETHEE Dan AHP
Metode  AHP  digunakan  untuk  menentukan  bobot  kriteria  sedangkan  untuk  perangkingan dilakukan  menggunakan  metode  PROMETHEE.  Penentuan  bobot  kriteria  dilakukan  dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Procces (AHP) dengan cara sebagai berikut:
1. Membuat matriks perbandingan berpasangan
Hal  pertama yang dilakukan adalah dengan menentukan nilai  intensitas kepentingan kriteria untuk  mempermudah  penyebutan  kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  penulis menggunakan format variabel kriteria sebagai berikut :
Status  Pekerjaan  =  SP,  Jumlah  Penghasilan  Perbulan=JP,  Jumlah  Tanggungan=  JT,  Beban Listrik=BL, Kondisi Rumah=KR.
2. Matriks perbandingan yang sudah disederhanakan
Tabel 10 . Matriks Perbandingan Yang Sudah Disederhanakan
3. Membuat matriks untuk kriteria yang akan dinormalisasikan
Pada setiap kolom dibagi dengan jumlah total pada kolom, dan nantinya diperoleh nilai bobot relatif yang akan dinormalisasikan. Perhitungannya sebagai berikut:
SP JP JT BL KR SP 1 0,142 0,2  0,333 0,25 JP 7 1 0,2  0,333 0,25 JT 5 5 1 0,333 0,2 BL 3 3 3 1 0,142 KR 4 5 5 7 1
TOTAL 20 14,142  9,4  8,999  1,842

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023
C11 = 1/20 = 0,05 C21 = 7/20 = 0,35 C31 = 5/20 = 0,25
C41 = 3/20 = 0,15
C51 = 4/20 =/10,2
C14 = 0,333/8,999= 0,037 C24 = 0,333/8,999= 0,307 C34 = 0,333/8,999= 0,307 C44 = 1/8,999= 0,111 C54 = 7/8,999=0,777
C12 = 0,142/14,142 = 0,010 C22 = 1/14,142= 0,070 C32 = 5/14,142= 0,353 C42 = 3/14,142= 0,212 C52 = 5/14,142=0,353
C15 = 0,25/1,842= 0,135 C25 = 0,25/1,842= 0,135
C35 = 0,2/1,842= 0,108 C45 = 0,142/1,842 = 0,077
C55 = 1/1,842=0,542
C13 = 0,2/9,4 = 0,021 C23 = 0,2/9,4 = 0,021 C33 = 1/9,4= 0,106 C43 = 3/9,4= 0,319 C53 = 5/9,4=0,531
Tabel 11 . Matriks Nilai Kriteria Yang Dinormalisasikan
4. Mencari Nilai Baris
Menjumlahkan nilai-nilai setiap baris,berikut perhitungannya:
C1= 0,05 + 0,010 + 0,021 + 0,037 + 0,135 = 0,253
C2= 0,35 + 0,070 + 0,021 + 0,307 + 0,135 = 0,883
C3= 0,25 + 0,353 + 0,106 + 0,307 + 0,108 = 1,124
C4= 0,15 + 0,212 + 0,319 + 0,111 + 0,077 = 0,869 C5= 0,2+ 0,353 + 0,531 + 0,777 + 0,542 =2,403
5. Mencari nilai Egen Vektor Nilai baris dibagi dengan jumlah kolom kriteria, berikut perhitungannya:
C1 = baris / kolom = 0,253 / 5 = 0,0506 C4 = baris / kolom = 0,869 / 5 = 0,1738 C2 = baris / kolom = 0,883 / 5 = 0,1766 C5 = baris / kolom = 2,403 / 5 = 0,4806 C3 = baris / kolom = 1,124 / 5 = 0,2248 SP JP JT BL KR SP 0,05 0,010 0,021 0,037 0,135 JP 0,35 0,070 0,021 0,307 0,135 JT 0,25 0,353 0,106 0,307 0,108 BL 0,15 0,212 0,319 0,111 0,077 KR 0,2 0,353 0,531 0,777 0,542

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023
Tabel 12. Matriks Perbandingan Untuk Kriteria Yang Dinormalisasikan
6. Mencari nilai maksimum
Dimana kolom dikali dengan bobot, berikut perhitungannya: W= (20 * 0,0506) + (14,142 * 0,1766) + (9,4 * 0,2248) + (8,999 * 0,1738)+ (1,842 * 0,4806) = 1,012 + 2,497 +2,113 + 1,564 + 0,885 = 8,071 Ci= 8,071−5 5−1 = 3,071 4 = 0,767
Karena n=5 maka nilai RI= 1,12 nilai RI diambil dari tabel 2.2 maka CR= 𝐶𝑖 𝑅𝑖 = 0,767 1,12 = 0,684
Oleh karena CR < 0,1 maka rasio tidak konsisten dari perhitungan tersebut bisa diterima.
PROMETHEE merupakan salah satu metode penentuan prioritas dalam analisis MCDM ( Multi Criteria Decision Making ). Dugaan dominasi kriteria yang digunakan dalam PROMETHEE adalah penggunaan nilai dalam hubungan outrangking . Tabel 13. Tipe Fungsi Preferensi Kriteria Kode Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 2 3 3 1 1 A2 2 3 4 2 1 A3 2 3 3 1 1 A4 1 3 3 2 1 A5 2 3 2 1 1 A6 2 3 1 2 2 A7 2 3 4 1 1 A8 3 4 2 1 1 A9 3 4 1 2 2 A10 3 4 1 2 2 A11 1 4 1 2 2 A12 2 4 2 2 2 A13 1 3 3 1 2 A14 2 3 2 1 1 A15 2 3 2 1 1 Tipe Preferensi Quasi Linier Linier Linier Linier Bobot AHP 0,0506 0,1766 0,2248 0,1738 0,4806
Bobot  kriteria  pada  tabel  4.15  diambil  dari  hasil  proses  AHP.  Langkah  selanjutnya mengkalikan  masing-masing  nilai  alternatif  dengan  masing-  masing  bobot  kriteria  dan  hasilnya dapat dilihat pada pada tabel 15.
Kondisi tipe preferensi Quasi : Hd = 0 jika d ≤ q, Hd = 1 jika d > q Level : Hd = 0 jika d ≤ q, Hd = 0,5 jika q < d ≤ p, Hd = 1 jika d < p Linier : Hd = 0 jika d ≤ 0 , Hd = d/p jika 0 ≤ d ≤ p, Hd = 1 jika d > p
SP JP JT BL KR Baris Eigen Vektor SP 0,05 0,010 0,021 0,037 0,135 0,253 0,0506 JP 0,35 0,070 0,021 0,307 0,135 0,883 0,1766 JT 0,25 0,353 0,106 0,307 0,108 1,124 0,2248 BL 0,15 0,212 0,319 0,111 0,077 0,869 0,1738 KR 0,2 0,353 0,531 0,777 0,542 2,403 0,4806

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023
Tabel 14. Normalisasi PROMETHEE C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,1012  0,5298  0,6744  0,1738  0,4806 A2 0,1012  0,5298  0,8992  0,3476  0,4806 A3 0,1012  0,5298  0,6744  0,1738  0,4806 A4 0,0506  0,5298  0,6744  0,5214  0,4806 A5 0,1012  0,5298  0,6744  0,3476  0,4806 A6 0,1012  0,5298  0,6744  0,1738  0,9612 A7 0,1012  0,5298  0,6744  0,6952  0,4806 A8 0,1518  0,7064  0,8992  0,3476  0,4806 A9 0,1518  0,7064  0,8992  0,1738  0,9612 A10  0,1518  0,7064  0,8992  0,1738  0,9612 A11  0,0506  0,7064  0,8992  0,1738  0,9612 A12  0,1012  0,7064  0,8992  0,3476  0,9612 A13  0,0506  0,5298  0,6744  0,5214  0,9612
A14  0,1012  0,5298  0,6744  0,3476  0,4806 A15  0,1012  0,5298  0,6744  0,3476  0,4806

## 7. Perhitungan Nilai Preferensi
Preferensi A1 P(A1, A2) = 1/5 ( 0+0-1-1+0 ) = -2
P(A2,A1 ) = 1/5 ( 0-0+1+1-0 ) = 2 P(A1, A3) = 1/5 (0+0+0+0+0 ) = 0 P(A3,A1 ) = 1/5 (0+0+0+0+0 ) = 0 P(A1, A4) = 1/5 (2+0+0-2+0 ) = 0 P(A4,A1 ) = 1/5 (-2+0+0+2+0) = 0 P(A1, A5) = 1/5 ( 0+0+0-1+1) = 1 P(A5,A1 ) = 1/5 ( 0+0+0+1-1) = -1 Begitu selanjutnya sampai perhitungan ke P(A15,A14).
Setelah  semua  nilai  preferensiantar  kriteria  dihitung  dari  C1-C5,  sampai  dengan  alternatif A1-A15. Kemudian mencari indeks preferensi antar alternatif maka diperoleh tabel 16. berikut ini:
Tabel 15. Arah Preferensi A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 A 8 A 9 A1 0 A1 1 A1 2 A1 3 A1 4 A1 5 A1 0 -2 0 0 1 1 -1 -1 -2 -2 0 -2 0 -1 -1 A2 2 0 2 2 3 2 1 1 0 0 2 -1 2 3 3 A3 -0 -2 0 0 1 0 -1 -1 -2 -2 0 -2 0 1 1 A4 -0 -2 -0 0 1 0 -1 -1 -2 -2 0 0 0 1 1 A5 -1 -3 -1 -1 0 -1 -2 -2 -3 -3 -1 -3 -1 0 0 A6 -1 -2 -0 0 1 0 -1 -1 -2 -2 0 -2 0 1 1 A7 1 -1 1 1 2 1 0 0 -1 -1 1 -1 1 2 2 A8 1 -1 1 1 2 1 -0 0 -1 -1 1 -3 1 2 2 A9 2 -0 2 2 3 2 1 1 0 0 2 0 2 3 3 A1 0 2 -0 2 2 3 2 1 1 -0 0 2 0 2 3 3 A1 1 -0 -2 0 -0 1 -0 -1 -1 -2 -2 0 -2 0 1 1 A1 2 2 1 2 -0 3 2 1 3 -0 -0 2 0 2 3 3 A1 3 -0 -2 -0 -0 1 -0 -1 -1 -2 -2 -0 -2 0 1 1

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
A1 4 1 -3 -1 -1 -0 -1 -2 -2 -3 -3 -1 -3 -1 0 0 A1 5 1 -3 -1 -1 -0 -1 -2 -2 -3 -3 -1 -3 -1 0 0 a) Menghitung Nilai Leaving Flow
Untuk menghitung nilai leaving flow , digunakan rumus sebagai berikut:
𝜑 + (ℎ) = 𝑥 = 1 n − 1 ∑ φ (ℎ, 𝑥)
x∈A Keterangan: φ ( h )
= Leaving Flow n = Banyaknya alternatif 𝜑(ℎ, 𝑥) = Menunjukkan preferensi bahwa alternatif lebih baik dari alternatif x Contoh 𝐴1 = 1 (15 − 1) (−2 + 0 + 0 + 1 + 1 − 1 − 1 − 2 − 2 + 0 − 2 + 0 − 1 − 1)
= 1 14 (−10 )
= 0,714
Lakukanlah  perhitungan  yang  sama  untuk  alternatif  A2  sampai  dengan  A15.  Berdasarkan contoh perhitungan dari nilai leaving flow , maka diperoleh nilai leaving flow untuk setiap alternatif, yaitu dapat dilihat pada tabel 16.
Tabel 16. Hasil Nilai Leaving flow Leaving flow A1 -0,714 A2 1,428 A3 -0,5 A4 -0,357 A5 -1,571 A6 -0,5 A7 0,5 A8 0,357 A9 1,5 A10 1,5 A11 -0,5 A12 1,571 A13 -0,5 A14 -1,428 A15 -1,5 b) Menghitung Nilai Entering Flow
Untuk menghitung nilai Entering Flow , digunakan rumus sebagai berikut:
𝜑 − (ℎ) = 𝑥 = 1 n − 1 ∑ φ (𝑥, ℎ) xgA
Keterangan: φ ( h ) = Leaving Flow
n = Banyaknya alternatif
𝜑(ℎ, 𝑥) = Menunjukkan preferensi bahwa alternatifh lebih baik darialternatif x Contoh: 𝐴1 = 1 (15−1) (−2 + 0 + 0 + 1 + 1 − 1 − 1 − 2 − 2 + 0 − 2 + 0 − 1 − 1 )
= 1 14 (10)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023
= 0,714
Lakukanlah  perhitungan  yang  sama  untuk  alternatif  A2  sampai  dengan  A15.  Berdasarkan contoh  perhitungan  dari  nilai entering  flow ,  maka  diperoleh  nilai entering  flow untuk  setiap alternatif, yaitu dapat dilihat pada tabel 17.
Tabel 17. Hasil Nilai Entering Flow Entering flow A1 0,714 A2 -1,571 A3 0,5 A4 0,357 A5 1,571 A6 0,571 A7 -0,571 A8 -0,428 A9 1,642 A10 -1,642 A11 0,5 A12 -1,714 A13 0,5 A14 1,4285 A15 1,4285 c) Menghitung Nilai Net Flow
Untuk menghitung nilai Net Flow , digunakan rumus sebagai berikut: 𝜑(ℎ) = 𝜑 + ℎ − 𝜑 − ℎ
Keterangan : 𝜑 + ℎ = Leaving Flow 𝜑 − ℎ = Entering Flow Contoh : Net Flow = Leaving Flow – Entering Flow Net Flow = 𝐴1 =   −0,714 −  0,714 Berdasarkan contoh perhitungan dari nilai net flow , maka diperoleh tabel 18.
Tabel 18. Hasil Nilai Net Flow NetFlow A1 -1,428 A2 3,285 A3 -1 A4 -0,714 A5 -3,142 A6 -1,071 A7 1,071 A8 0,785 A9 -0,142 A10 3,142 A11 -1 A12 3 A13 -1 A14 -2,857 A15 -2,928

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
d) Hasil Akhir Peranking PROMETHEE
Dengan demikian hasil ranking menggunakan metode PROMETHEE dapat dilihat pada tabel 19 sebagai berikut:
Tabel 19. HasilRanking Kode Alternatif Nama Alternatif Nilai Ranking A2 Nurasia Siregar 3,285 1 A10 Masnilam 3,142 2 A12 Tohong  Hasibuan 3 3 A7 Mahrida Hasibuan 1,071 4 A8 Nurhamima Siregar 0,785 5 A9 Fitri Hairani -0,142 6 A4 Epi Hasibuan -0,714 7 A3 Nurhasanah -1 8 A11 Aldi Syahputra -1 9 A13 Tongku -1 10 A6 Yusni Siregar -1,071 11 A1 Asnisaro Siregar -1,428 12 A14 Herman -2,857 13 A15 Tonel Siregar -2,928 14 A5 Misnar Siregar -3,142 15
Maka hasil dari  penerapan metode PROMETHEE dengan AHP  untuk menentukan seleksi penerimaan dana bantuan masyarakat kurang mampu di Desa Portibi Jae mendapatkan hasil akhir ranking tertinggi yaitu Alternatif A2 (Nurasia Siregar) dengan memilki jumlah akhir nilai tertinggi 3,285.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dan  pembahasan  dari  penelitian  sistem  pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan Dana  Bantuan  Masyarakat  Kurang  Mampu  Di  Desa  Portibi  Jae  Dengan  Penerapan  Kombinasi Metode Promethee Dengan Ahp, menghasilkan poin kesimpulan yaitu Dalam penelitian ini, telah terbukti  bahwa  penggunaan  metode  PROMETHEE  dengan  AHP  dalam  sistem  pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan dana bantuan masyarakat kurang mampu di Desa Portibi Jae menghasilkan  dampak  positif  yang  signifikan.  Hasil  keputusan  seleksi  penerimaan  dana  bantuan menjadi transparan,akurat, dan adil. Kemudian Sistem ini memilki kemampuan untuk menentukan apakah  seorang  calon  penerima  dana  bantuan  bagi  masyarakat  kurang  mampu  layak  atau  tidak, berdasarkan kriteria penilaian yang diinputkan ke dalam sistem. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat  mempertimbangkan  penambahan  variabel-variabel  tambahan  yang  relevan  yang  dapat mempengaruhi  keputusan  seleksi.Sistem  seleksi  penerimaan  dana  bantuan  masyarakat  kurang mampu yang dirancang penulis masih jauh dari kata sempurna, sehingga diharapkan bagi peneliti selanjutnya dapat mengembangkan perancangan ini menjadi lebih baik lagi.

## REFERENCES
[1] I. M. Pandiangan, M. Mesran, and ..., “Penerapan Metode AHP Dan Promethee Untuk Seleksi Siswa Penerima Beasiswa Bantuan Biaya Komite Sekolah,” J-SAKTI (Jurnal Sains … , vol. 6, no. September, pp. 1207–1216, 2022,. Available: http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsakti/article/view/474%0Ahttp://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/ index.php/jsakti/article/download/474/510 [2]
R.  Rahardian,  N.  Hidayat,  and  R.  K.  Dewi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima Bantuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process – Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation II ( AHP-PROMETHEE II ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 5, pp. 1980–1985, 2018.
[3] I.  Apriansyah,  M.  F.  Abdurrahman,  V.  Y.  Dengi,  and  J.  Siregar,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan Social Learning Network dengan Metode AHP dan Promethee,” Swabumi , vol. 10, no. 1, pp.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 5, Nomor 1, Desember 2023, Page 62-75 ISSN 2808-005X (media online) Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 17/12/2023 ; Accepted: 26/12/2023 ; Published: 29/12/2023
66–76, 2022, doi: 10.31294/swabumi.v10i1.11629.
[4] H. J. Pramana, T. Mufizar, D. S. Anwar, and I. Septianingrum, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Metode AHP dan PROMETHEE,” It (Informatic Tech. J. , vol. 10, no. 1, p. 87, 2022, doi: 10.22303/it.10.1.2022.87-99.
[5] Saverus, “kemiskinan dalam perspektif ilmu sosiologi,” J. Kaji. Pendidik. Ekon. dan Ilmu Ekon. , vol. 2,  no.  1,  pp.  1–19,  2019,.  Available:  http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0- 84865607390&partnerID=tZOtx3y10Ahttp://books.google.com/bookshl=en&amp;lr=&amp;id=2LIM MD9FVXkC&amp;oi=fnd&amp;pg=PR5&amp;dq=Principles+of+Digital+Image+Processing+funda mental+techniques&amp;ots=HjrHeuS_
[6] T. Imandasari, A. Wanto, and A. P. Windarto, “Analisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 3, pp. 234–239, 2018,. Available: https://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/677