## Analisis Faktor Risiko pada Ibu dan Pelayanan Kesehatan Reproduksi Terhadap Kematian Maternal di Kabupaten Garut
Ira Nufus Khaerani 1* , Hadi Susiarno 2 , Qorinah Estiningtyas Sakilah Adnani 3 1* Program Studi Magister Ilmu Kebidanan, Fakultas Kedokteran, Universitas Padjadjaran 2* Departemen Obstetri dan Ginekologi, Fakultas Kedokteran, Universitas Padjadjaran
3* Departemen Kebidanan, Fakultas Kedokteran, Universitas Padjadjaran *Coresponding author: iranufuskhaerani@gmail.com
Info Artikel

## Abstrak
Disubmit 27 Juli 2023 Direvisi 29 November 2023 Diterbitkan 31 Mei 2024
Kata Kunci: Kematian  Maternal, Lower- Middle Income Country, Cross- sectional
P-ISSN : 2086-3292
E-ISSN : 2655-9900 Sebanyak 7.389 kematian maternal pada tahun 2021 terjadi di Indonesia.
Jawa  barat  merupakan  provinsi  dengan  AKI  terbanyak  pada  tahun  2021 setelah  Jawa  Timur.  Hasil  AMP  Provinsi  Jawa  Barat  tahun  2021, menyebutkan  bahwa  Kabupaten  Garut  adalah  salah  satu  dari  6 kabupaten/kota terbanyak AKI. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat hubungan faktor-faktor dalam konteks Sosial-Ekonomi, konteks Pelayanan Kesehatan  Reproduksi  dan  Status  Maternal  dengan  kejadian  kematian maternal  di  Kabupaten  Garut.  Penelitian  ini  menggunakan  metode cross- sectional pada data sekunder kematian maternal yang terjadi di Kabupaten Garut  tahun  2019-2021  melalui  analisis  univariat  dan  bivariat menggunakan  SPSS  22.  Hasil  penelitian  menunjukkan  variabel  Faktor Pendidikan  ( p =  0,006),  Usia  ( p =  0,004),  Lokasi  Tinggal  ( p =  0,001),  Jarak Tempuh Ke Fasilitas Kesehatan ( p = 0,001), dan Kunjungan ANC ( p = 0,046) adalah variabel yang memiliki hubungan bermakna dengan kejadian AKI di Kabupaten  Garut.  Simpulan  dari  penelitian  ini  adalah  konteks  Sosio-
Ekonomi  (faktor  Pendidikan,  faktor  ANC,  serta  beberapa  variabel  dalam Karakteristik  Kesehatan  Reproduksi  dan  Demografi)  memiliki  hubungan dengan kejadian kematian maternal.

## Abstract
Keywords: Maternal  Mortality,  Lower- Middle Income Country,  Cross- sectional A total of 7,389 maternal deaths in 2021 will occur in Indonesia. West Java is the province with the most MMR in 2021 after East Java. The AMP results for West  Java  Province  in  2021,  stated  that  Garut  Regency  was  one  of  the  6 districts/cities with the highest MMR. The purpose of this study was to see the relationship between factors in the socio-economic context as a risk factor for the mother and the context of reproductive health services with the incidence of maternal death in Garut district. This study uses a cross-sectional method and was carried out on secondary data on maternal deaths that occurred in Garut Regency in 2019-2021 through univariate and bivariate analysis using SPSS 22. The results of the study showed that the variables Education Factor (p=  0.006),  Age  (p=  0.004),  Location  of  Residence  (p=  0.001),  Distance  to Health  Facilities  (p=  0.001),  and  ANC  (p=  0.046)  were  variables  that  had significant  relationship  with  the  incidence  of  MMR  in  Garut  Regency.  The conclusion  of  this  research  is  that  the  Socio-Economic  context  (Education factors, ANC factors, as well as several variables in Reproductive Health and Demographic  Characteristics)  has  a  relationship  with  the  incidence  of maternal mortality.

## MEDIA INFORMASI Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Tasikmalaya
https://ejurnal2.poltekkestasikmalaya.ac.id/index.php/bmi

## PENDAHULUAN
Sebanyak  295.000  wanita  di  dunia  kehilangan  nyawa  selama  dan  setelah  hamil  maupun melahirkan pada tahun 2017, dengan negara Sub-Sahara Afrika dan Asia Selatan sebagai peyumbang sebesar 86% kematian [UI 80%: 279.000–340.000]. Nilai Maternal Mortality Ratio (MMR) atau Rasio Kematian Maternal secara global diperkirakan sebanyak 211 per 100.000 KH [UI 80%: 199–243], hal tersebut  menunjukkan  terdapat  penurunan  sebanyak  38%  sejak  tahun  2000.  (World  Health Organization, 2020) 80% Kematian yang terjadi akibat adanya komplikasi semasa hamil, melahirkan, dan saat nifas diakibatkan oleh 4 peyebab, yakni pendarahan hebat (pada banyak kasus terjadi saat setelah  melahirkan),  infeksi  (biasanya  saat  setelah  melahirkan),  preeklamsia  dan  eklamsia,  serta unsafe  abortion .  Sisanya  disebabkan  oleh  “ Indirect  Maternal  Deaths ”  karena  kehamilan  diperburuk oleh kondisi atau penyakit tertentu seperti penyakit diabetes, jantung, dan lain-lain. (Say et al., 2014; WHO, 2019)
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  dengan  kategori lower-middle income country .  (The World  Bank,  2022a,  2022b)  Nurrizka  dan  Wahyono  (2018)  menyatakan  bahwa  terjadi  disparitas kematian  maternal  antar  kabupaten/kota  di  Indonesia.  Kabupaten/kota  yang  berada  di  kawasan Indonesia Timur merupakan daerah yang memiliki kematian maternal tinggi, seperti kabupaten/kota di Propinsi Papua, Papua Barat, Maluku, Maluku Utara, dan Nusa Tenggara Timur. Secara umum, risiko kematian  maternal  tinggi  terjadi  pada  kabupaten/  kota  dengan  cakupan  kunjungan  kehamilan keempat  (K4)  rendah,  cakupan  persalinan  oleh  tenaga  kesehatan  (PN)  rendah,  cakupan  kunjungan nifas (KF) rendah, rata-rata jumlah anak tinggi, rata-rata lama sekolah wanita usia subur rendah, dan kemiskinan tinggi. (Nurrizka & Wahyono, 2018)
Data  yang  terhimpun  dalam  pencatatan  program  kesehatan  keluarga  di  Kementerian Kesehatan menunjukkan bahwa terdapat peningkatan jumlah kematian maternal di Indonesia setiap tahunnya. Hal tersebut dapat ditinjau dari adanya kematian maternal sebanyak 4.627 kematian pada tahun 2020 dan sebanyak 7.389 kematian pada tahun 2021. Pada tahun 2020, Jawa Barat merupakan provinsi dengan angka kelahiran hidup sebanyak 880.250 dan angka kematian maternal sebanyak 745 kasus sehingga menjadikannya peringkat pertama dan tertinggi baik angka kelahiran hidup maupun angka kematian maternal diantara provinsi lain. Kemudian disusul oleh provinsi Jawa Timur dengan kelahiran  hidup  sebanyak  562.006  dan  kematian maternal  sebanyak  565  kasus, serta  provinsi  Jawa Tengah  dengan  kelahiran  hidup  522.802  dan  kematian  maternal  sebanyak  530  kasus.  Sedangkan untuk tahun 2021, provinsi Jawa Timur menjadi peringkat pertama dengan angka kematian maternal sebanyak 1279 kasus. Kemudian disusul oleh provinsi Jawa Barat sebanyak 1.204 kasus dan provinsi Jawa  Tengah sebanyak  976  kasus.  (Pusat  Data  Dan  Teknologi  Informasi  Kementerian  Kesehatan  RI, 2022)
Ditinjau dari penyebabnya, sebagian besar kasus kematian maternal pada tahun 2021 adalah disebabkan oleh Covid-19 (2.982 kasus). Kemudian disusul oleh Perdarahan (1.330 kasus), Lain-lain (1.309  kasus),  Hipertensi  Dalam  Kehamilan  (HDK)  (1.077  kasus),  Jantung  (335  kasus),  Infeksi  (207 kasus), Gangguan Metabolik (80 kasus), Gangguan Sistem Peredaran Darah (65 kasus), serta Abortus (14  kasus).  (Pusat  Data  Dan  Teknologi  Informasi  Kementerian  Kesehatan  RI,  2022)  Hasil  Analisis Audit Kematian Maternal dan Perinatal Provinsi Jawa Barat Tahun 2021 oleh Dinas Kesehatan Jawa Barat  menyebutkan  bahwa  terdapat  6  Kabupaten/Kota  yang  mengalami  Kematian  Maternal  paling banyak. Diantaranya adalah Karawang (117), Garut (112), Bogor (87), Kota Depok (65), Bandung (62), dan Sukabumi (62). Penyebab kematian maternal terbanyak yang diketahui ialah akibat akibat Covid- 19  (40%:  485),  Perdarahan  (19%:  233),  Hipertensi  Dalam  Kehamilan  (HDK)  (18%:  211),  Lain-lain (12%: 145), Jantung (7%: 81), Infeksi (2%), Gangguan Darah (1%), Gangguan Metabolik (1%), Abortus (0%). (Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat, 2022)
Data kematian maternal tahun 2019-2021 yang didapat pada studi pendahuluan menunjukkan bahwa terdapat 215 kasus kematian di wilayah kerja Puskesmas se-Kabupaten Garut. Kasus kematian maternal  terbanyak  diduduki  oleh  Puskesmas  Haurpanggung  sebanyak  12  kasus  sebagai  urutan pertama,  kemudian    diduduki  oleh  Puskesmas  Rancasalak,  Puskesmas  Cilimus,  serta  Puskesmas Cisompet masing-masing sebanyak 7 kasus kematian maternal. Kematian maternal di tahun 2019 dan 2020 paling banyak disebabkan oleh Hipertensi Dalam Kehamilan (16 kasus dan 15 kasus), sedangkan pada  tahun  2021  kasus  kematian  maternal  paling  banyak  disebabkan  oleh  Covid-19  (45  kasus) kemudian disusul akibat Perdarahan (22 kasus).
Penelitian  Octaviani  (2019)  menuliskan  bahwa  pada  tahun  2016  tercatat  ada  45  kasus kematian yang terjadi karena multifaktor dengan 96% ialah kematian dengan kategori kematian yang dapat  dicegah  serta  didominasi  akibat  perdarahan  (retensio  plasenta  dan  atonia  uteri).  Adapun penyebab  lainnya,  ditemukan  dua  kasus  kematian  kematian  yang  tidak  dapat  dicegah  yaitu  akibat anemia aplastik dan emboli air ketuban. Menurutnya, penyebab kematian maternal diakibatkan oleh faktor  pasien,  faktor  tenaga  kesehatan  (yang  mendominasi  kejadian),  faktor  sarana  prasarana  serta faktor rujukan. (Octaviani et al., 2019) Keberadaan Covid-19 turut berpengaruh dan ikut andil dalam kejadian  kematian  maternal.  Takemoto  et al  (2020)  dalam  penelitiannya  menuliskan  identifikasi  16 kematian maternal yang berkaitan dengan Covid-19 di negara Brazil dengan rentang usia 20-43 tahun. Dari  data  yang  ditemukan  tersebut,  ke-16  kasus  kematian  maternal  terjadi  pada  saat postpartum . Hambatan  untuk  mengakses      layanan  kesehatan,  perbedaan  langkah-langkah  dalam  pengendalian pandemi  dan  tingginya  prevalensi  faktor  risiko  bersamaan  dengan  parahnya  penyakit  COVID-19 mungkin  memainkan  peran  dalam  perbedaan  yang  diamati  dibandingkan  dengan  laporan maternal outcomes di seluruh dunia. (Takemoto et al., 2020)
Cameron  L,  Suarez  D,  Cornwell  K  (2019)  mengemukakan  bahwa  determinan  penyebab kematian  maternal  dapat  dipengaruhi  oleh  dua  aspek,  yakni  aspek  Sosial-Ekonomi  dan  aspek Pelayanan  Kesehatan.  (Cameron  et  al.,  2019)  Faktor  yang  terdapat  dalam  aspek  sosio-ekonomi (meliputi status ekonomi, pendidikan dan karakteristik kesehatan reproduksi) serta aspek pelayanan kesehatan, khususnya kesehatan reproduksi (meliputi riwayat keluarga berencana, asuhan kehamilan, asuhan persalinan dan pascasalin) memiliki andil dalam kematian maternal. Hasil studi kepustakaan, didapatkan bahwa penelitian yang menganalisis kejadian kematian maternal di Kabupaten Garut pada tahun 2019-2021 belum ditemukan.

## METODE
Desain  penelitian yang  akan  digunakan  adalah  penelitian  analitik  observasional menggunakan cross-sectional . Populasi target dalam penelitian ini adalah seluruh hasil rekapitulasi data  kematian  maternal,  dokumen  sekunder  OVM,  serta  data  pencatatan  dan  pelaporan  kematian maternal. Pengambilan  sampel yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  teknik total sampling berupa rekapitulasi data kematian maternal, dokumen sekunder OVM atau RMM serta data pencatatan  dan  pelaporan  kematian  maternal  menjadi  sampel  penelitian. Penelitian  dilakukan di Kabupaten  Garut,  Provinsi  Jawa  Barat.  Pengambilan  data  dilaksanakan  pada  bulan  Mei-Juli  2023. Analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis univariat dan bivariat menggunakan SPSS 22.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  menggunakan  data  sekunder  kematian  maternal  di  Kabupaten  Garut  pada  tahun 2019  sampai  dengan  2021.  Data  yang  terkumpul  dilakukan  analisis  secara  univariat  dan  bivariat untuk mengetahui distribusi frekuensi, serta hubungan faktor dengan variabel dependen.

## 1. Analisis Univariat
Tabel 1 . Gambaran Frekuensi Penyebab Kematian Maternal di Kabupaten Garut pada Tahun 2019-2021 Penyebab Frekuensi Total 2019 2020 2021 fi % fi % fi % fi % Perdarahan 16 32 13  22.4  21  18.8 50 23.3 Hipertensi Dalam Kehamilan 11  24.4  15  25.9  17  15.2 43 20 Infeksi 1 2.2 0 0 1 0.9 2 0.9 Abortus 0 0 0 0 1 0.9 1 0.5 Partus Lama 0 0 3 5.2 0 0 3 1.4 Gangguan Sistem Peredaran Darah 0 0 10  17.2 1 0.9 11 5.1 Gangguan Metabolik 0 0 6 10.3 0 0 6 2.8 Jantung 9 20 0 0 18  16.1  27  12.6
Covid-19 0 0 0 0 44  39.3 44 20.5 Emboli Ketuban 0 0 0 0 3 2.7 3 1.4 Emboli Paru 0 0 0 0 2 1.8 3 1.4 Lain-lain 8 17.8  11 19 4 3.6 23  10.7 Total 45 100 58  100  112  100  215  100
Analisis  univariat  memiliki  tujuan  untuk  melihat  atau  menggambarkan  frekuensi  dan persebaran  dari  masing-masing  variabel  independen.  Berdasarkan  Tabel  1,  ditemukan  bahwa kematian maternal pada tahun 2019-2021 di Kabupaten Garut, memliki 3 penyebab terbanyak. Yakni kematian  yang  disebabkan  oleh  Perdarahan,  kemudian  disusul  oleh  Covid-19  dan  Hipertensi  Dalam Kehamilan (HDK).  Selanjutnya,  karakteristik kematian dapat diidentifikasikan menjadi dua  kategori, yaitu kematian yang dapat dicegah dan kematian yang tidak dapat dicegah. Hal tersebut berdasarkan sebuah  teori  yang  mengatakan  bahwa  faktor-faktor  penyebab  yang  dapat  dicegah  dalam  kematian maternal  ialah  penyebab  yang  berhubungan  dengan  pasien/keluarga  (situasi  pribadi,  keluarga, lingkungan,  sosial  ekonomi,  budaya,  nilai,  ketidak  adilan  gender,  dan  perilaku  pasien),  petugas kesehatan,  manajemen  pelayanan  kesehatan  dan,  kebijakan  pelayanan  kesehatan.  (Kementerian Kesehatan  RI,  2014)  Merali  et  al  (2014)  menyatakan  bahwa  terdapat  4  kategori  kelompok  dari  42 faktor  penyebab  kematian  yang  dapat  dicegah  diantaranya  adalah  faktor  petugas  kesehatan  selaku faktor  utama,  faktor  yang  berhubungan  dengan  pasien,  faktor  administrasi/ketersediaan  sarana prasarana,  serta  fatktor  transportasi/rujukan.  (Merali  et  al.,  2014)  Karenanya,  hal-hal  yang  menjadi pertimbangan  dalam  menentukan  kategori  kematian  yang  dapat  dicegah  dan  tidak  dapat  dicegah diantaranya  adalah  Berusia  2  0-35  Tahun,  Memiliki  paritas  <5,  Jarak  kelahiran  >2  Tahun,  Minimal menempuh  Pendidikan menengah,  Kunjungan  ANC  >4  kali,  Ditangani  oleh  tenaga  kesehatan, Waktu tempuh ke fasilitas Kesehatan <2jam, dan jarak <5 Km.
Tabel 2. Karakteristik Pasien Sebagai Penyebab Kematian Yang Dapat Dicegah dan Tidak Dapat
Dicegah Faktor Pasien Frekuensi n % Usia <20 Tahun 16 7.4 20 – 35 Tahun 139  64.7 >35 Tahun 60 27.9 Paritas 0-1 anak 109  50.7 2-4 anak 67 31.2 ≥ 4 anak 39 18.1 Jarak Kelahiran ≥ 2 tahun 89 41.4 2-5 tahun 111  51.6 >5 tahun 15 7 Pendidikan SD 67 31.2 SMP 76 35.3 SMA 57 26.5 Perguruan Tinggi 15 7 Kunjungan ANC Tidak Pernah 16 7.4 1-4 kali 47 21.9 >4 kali 152  70.7 Tenaga Kesehatan Yang Terlibat Tidak Ada Data 34 15.8 Dokter Spesialis 79 36.7 Dokter Umum 8 3.7 Bidan 72 33.5 Bukan Tenaga Kesehatan 22 10.2 Waktu Tempuh Ke Fasilitas Kesehatan <2 jam 195  90.7 >2 jam 18 8.4 Tidak Tahu 2 0.9
Jarak Tempuh Ke Fasilitas Kesehatan <5 KM 37 17.2 >5 KM 176  81.9 Tidak Tahu 2 0.9 Total 215  100
Berdasarkan kompilasi dari 8 variabel karakteristik kematian yang dapat dicegah dalam Tabel 2 di atas, maka diperoleh 203 kematian adalah kategori tidak dapat dicegah dan 12 kematian adalah kategori yang dapat dicegah sebagaimana tergambar dalam tabel berikut:

## Tabel 3. Distribusi Frekuensi Kematian Maternal Menurut Kategori Dapat Dicegah dan Tidak
Dapat Dicegah Variabel Jumlah Persentase n % Dapat dicegah 12 5.6 Tidak Dapat Dicegah 203 94.4 Total 215 100

## 2. Analisis Bivariat
Analisis  bivariat  memiliki  tujuan  untuk  menganalisis  hubungan  dari  masing-masing  variabel independen  dan  variabel  dependen.  Analisis  bivariat  berupa cross-sectional ini  menggunakan Chi- Square dengan hasil apabila data memiliki nilai p <0,05 maka memiliki hubungan signifikan diantara keduanya.
Tabel 4. Hubungan Penyebab Kematian Maternal Terhadap Kematian Yang Dapat Dicegah
Penyebab Kematian Maternal Total (n= 215) Nilai p Dapat Dicegah (n= 12) Tidak Dapat Dicegah (n= 203) fi % fi % fi % Perdarahan 0 0 50  24.6  50  23.3 p= 0,073 Hipertensi Dalam Kehamilan 4  33.3  39  19.2  43 20 p= 0,264 Infeksi 0 0 2 1 2 0.9 p= 1,000 Abortus 0 0 1 0.5 1 0.5 p= 1,000 Partus Lama 0 0 3 1.5 3 1.4 p= 1,000 Gangguan Sistem Peredaran Darah 1 8.3 9 4.4 10 4.7 p= 0,444 Gangguan Metabolik 0 0 6 3 6 2.8 p= 1,000 Jantung 0 0 27  13.3  27  12.6 p= 0,370 Covid-19 5  41.7  40  19.7  45  20.9 p= 0,134 Emboli Ketuban 1 8.3 2 1 3 1.4 p= 0,159 Emboli Paru 0 0 2 1 2 0.9 p= 1,000 Lain-lain 1 8.3 22  10.8  23  10.7 p= 1,000
Keterangan: Analisa menggunakan uji chi square dan hasil Fisher’s Exact Test
- Sangat bermakna p<0,001
- Bermakna p<0,05
Tabel  4  di  atas menunjukkan  bahwa  tidak  ada  Penyebab  Kematian  Maternal  pada  tahun  2019- 2021  di  Kabupaten  Garut  yang  memiliki  hubungan  signifikan  dengan  kejadian  kematian  maternal karena tidak ada yang memiliki nilai p<0,05. Artinya, kematian maternal yang terjadi bukan tunggal atau murni disebabkan oleh penyebab yang telah disebutkan di atas, melainkan terdapat faktor-faktor lain yang memiliki andil di dalamnya.
Penelitian  ini  mengelompokkan  variabel-variabel  berdasarkan  konteks  Sosio-Ekonomi,  konteks Kesehatan Reproduksi, serta Status Maternal sebagaimana tertuang dalam tabel-tabel berikut:
Tabel 5. Hubungan Konteks Sosial-Ekonomi dengan Kematian Maternal
No Variabel Kematian Maternal Total (n=215) Nilai p Dapat Dicegah (n= 12) Tidak Dapat Dicegah (n= 203) fi % fi % fi % Status Ekonomi 1.  Pekerjaan Suami Tidak Bekerja 0 0 1 0,5 1 0,5 0,121* Tenaga Kerja Terdidik 4 33,3 32 15,8 37 17,2 Tenaga Kerja Terampil 8 66,7 170 83,7 178 82,8 2.  Pembiayaan Mandiri 2 16,7 31 15,3 33 15,3 1,000** Asuransi Kesehatan 10 83,3 172 84,7 182 84,7 Pendidikan 3.  Pendidikan SD 0 0 67 33 67 31,2 0,006* SMP 4 33,3 72 35,5 76 35,3 SMA 5 41,7 52 25,6 57 26,5 Perguruan Tinggi 3 25 12 5,9 15 7 Karakteristik Kesehatan Reproduksi dan Demografi 4.  Usia <20 Tahun 0 0 16 7,9 16 7,4 0,004* 20 – 35 Tahun 12 100 127 62,6 139 64,7 >35 Tahun 0 0 60 29,6 60 27,9 5.  Paritas 0-1 anak 9 75 100 49,3 109 50,7 0,051* 2-4 anak 3 25 64 31,5 67 31,2 ≥ 4 anak 0 0 39 19,2 39 18,1 6.  Jarak Kelahiran ≥ 2 tahun 4 33,3 85 41,9 89 41,4 0,294 2-5 tahun 8 66,7 103 50,7 111 51,6 >5 tahun 0 0 15 7,4 15 7 7.  Riwayat Abortus Ada 0 0 8 3,9 8 3,7 1,000** Tidak Ada 12 100 195 96,1 207 96,3 8.  Lokasi Tinggal Pedesaan 4 33,3 172 84,7 176 81,9 0,001** Perkotaan 8 66,7 31 15,3 39 18,1 9.  Waktu Tempuh Ke Fasilitas Kesehatan <2 jam 12 100 183 90,1 195 90,7 0,299* >2 jam 0 0 18 8,9 18 8,4 Tidak Tahu 0 0 2 1 2 0,9 10.  Jarak Tempuh Ke Fasilitas Kesehatan <5 KM 12 100 25 12,3 37 17,2 0,001* >5 KM 0 0 176 86,7 176 81,9 Tidak Tahu 0 0 2 1 2 0,9
Keterangan: Analisa menggunakan uji chi square
- Bermakna p<0,05
- Sangat bermakna p<0,001
- * Hasil Uji Likelihood Ratio
- ** Hasil Uji Fisher’s Exact Test
Berdasarkan  Tabel  5  diatas,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  Pekerjaan  Suami  dan  Riwayat Abortus  tidak  memiliki  hubungan  dengan  kejadian  kematian maternal  karena  memiliki  nilai  p  yang tidak signifikan (p>0,05). Sedangkan untuk variabel Lokasi Tinggal ibu atau maternal yang mengalami kematian  menunjukkan  adanya  hubungan  dengan  kejadian  kematian  maternal  karena  nilai  p=0,001 atau  p=<0,05  yang  didapatkan  dari  hasil  uji Fisher’s Exact Test .  Terdapat  beberapa  variabel  dalam konteks  Sosial-Ekonomi  lainnya  yang  memiliki  hubungan  dengan  kejadian  Kematian  Maternal, diantaranya adalah Usia, dan Pendidikan karena memiliki nilai bermakna (p<0,05), dan bahkan Jarak Tempuh  Ke  Fasilitas  Kesehatan  yang  memiliki  nilai  sangat  bermakna  (p<0,001)  berdasarkan  uji Likelihood Ratio .
Tabel 6.  Hubungan Konteks Pelayanan Kesehatan Reproduksi dengan Kematian Maternal
Berdasarkan Kategori Kematian No Variabel Kematian Maternal Total (n= 215) Nilai p Dapat Dicegah (n= 12) Tidak Dapat Dicegah (n= 203) fi % fi % fi % Keluarga Berencana 1.  Riwayat KB Ya 5 41,7  92  45,3  97  45,1 1,000* Tidak 7 58,3  111  54,7  118  54,9 Antenatal Care 2. Kunjungan ANC Tidak Pernah 1 8,3 15 7,4 16 7,4 0,046** 1-4 kali 0 0 47  23,2  47  21,9 >4 kali 11  91,7  141  69,5  152  70,7 Asuhan Persalinan dan Pascasalin 3.  Tenaga Kesehatan Yang Terlibat Tidak Ada Data 2 16,7  32  15,8  34  15,8 0,406** Dokter Spesialis 6 50 73 36 79  36,7 Dokter Umum 0 0 8 3,9 8 3,7 Bidan 4 33,3  68  33,5  72  33,5 Bukan Tenaga Kesehatan 0 0 22  10,8  22  10,2 Keterangan: Analisa menggunakan uji chi square
- Sangat bermakna p<0,001
- Bermakna apabila p<0,05
- *Hasil Uji Continuity Correction
- **Hasil Uji Likelihood Ratio
Berdasarkan Tabel 6 diatas, dapat dikatakan bahwa dari 3 variabel yang berada dalam Konteks Pelayanan Kesehatan Reproduksi, hanya variabel Kunjungan ANC yang memiliki nilai p<0,05 sehingga variabel tersebut memiliki hubungan bermakna dengan kematian maternal. Adapun penggunaan nilai uji Continuity Correction pada variabel Riwayat KB dikarenakan tidak ditemukan nilai Expected Count yang <5 pada cells tabulasi. Sebaliknya, penggunaan nilai uji Likelihood Ratio pada variabel Kunjungan
ANC  dan  Tenaga  Kesehatan  Yang  Terlibat  karena  pada  tabulasi  terdapat cells yang  memiliki  nilai Expected Count <5 namun berjumlah lebih dari 20%.
Tabel 7. Hubungan Status Maternal dengan Kematian Maternal Berdasarkan Kategori Kematian
No Variabel Kematian Maternal Total (n= 215) Nilai p Dapat Dicegah (n= 12) Tidak Dapat Dicegah (n= 203) fi % fi % fi % 1. Rujukan Ya 9 75 102  50,2  111  51,6 0,171* Tidak 3 25 101  49,8  104  48,4 2. Periode Kematian Saat Hamil 5  41,7 49 24,1  54  25,1 0,337** Saat Bersalin 3 25 46 22,7  49  22,8 Saat Nifas 4  33,3  108  53,2  112  52,1 3. Tempat Kematian Fasilitas Kesehatan 12  100  179  88,2  191  88,8 0,369 Non Fasilitas Kesehatan 0 0 24 11,8  24  11,2 Keterangan: Analisa menggunakan uji chi square
- Sangat bermakna p<0,001
- Bermakna apabila p<0,05
- *Hasil Uji Continuity Correction
- **Hasil Uji Likelihood Ratio
Berdasarkan  tabel  7  diatas,  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  yang  berada  dalam  kelompok Status Maternal (yang terdiri dari Rujukan, Periode Kematian, serta Tempat Kematian) tidak memiliki hubungan dengan kejadian kematian maternal karena nilai yang dihasilkan tidak signifikan (p>0,05). Adapun  penggunaan  nilai  uji Continuity  Correction pada  variabel  Rujukan  dikarenakan  tidak ditemukan nilai Expected Count yang <5 pada cells tabulasi. Sedangkan penggunaan nilai uji Likelihood Ratio pada variabel Periode Kematian karena pada tabulasi terdapat cells yang memiliki nilai Expected Count <5 namun berjumlah lebih dari 20%.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penelitian ini ditemukan bahwa dari 215 kasus kematian yang terjadi di Kabupaten Garut pada  tahun  2019-2021,  12  diantaranya  merupakan  kematian  yang  dapat  dicegah  dan  213  lainnya merupakan  kematian  tidak  dapat  dicegah.  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  penyebab  kematian  tidak memiliki hubungan dengan kematian maternal karena tidak ada yang memiliki nilai p <0,05. Hal ini dikarenakan  kematian  maternal  adalah  suatu  hal  yang  kompleks.  Penyakit  atau  penyebab  yang berkaitan  dengan  medis  bisa  saja  teratasi,  bisa  saja  tidak.  Namun  adanya  faktor-faktor  lain  yang melekat  pada  seorang  ibu  (dan  atau  keluarga)  juga  tidak  dapat  dipungkiri  memiliki  andil  dan pengaruh  terhadap  kematian  maternal  karena  hal  tersebut  terbentuk  sejak  sebelum  ibu  mengalami kehamilan, bahkan lebih jauh lagi dari sebelumnya.
Variabel  Pendidikan  menunjukkan  hubungan  bermakna  dengan  kematian  maternal  karena memiliki  nilai  p<0,005  ( p 0006 ).  Hasil  penelitian  menyebutkan  bahwa  tinggi  rendahnya  pendidikan seorang  ibu  atau  seorang  maternal  berhubungan  dengan  kejadian  kematian  maternal  karena  dapat memengaruhi  kemampuan  mengambil  keputusan  terakit  efisiesi  dan  keefektifan  waktu  serta persiapan  keuangan  untuk  mendapat status  kesehatan  yang  lebih  baik.(Khalili  et  al.,  2023; Nguyen- Phung, 2023)
Hasil  sebuah  penelitian  telah  menyebutkan  bahwa  usia memiliki  hubungan  dengan  kejadian kematian.(Khalili  et  al.,  2023;  Pimentel  et  al.,  2020)  Hal  tersebut  sejalan  dengan  hasil  penelitian  ini yang menemukan bahwa Variabel Usia memiliki nilai p=0,004 yang berarti memiliki hubungan dengan kejadian kematian maternal. Namun berbeda dengan teori, justru kematian maternal yang tidak dapat dicegah di Kabupaten Garut ini didominasi oleh wanita yang tidak dalam usia rentan (20-35 Tahun).
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  adanya  faktor-faktor  lain  yang  turut  berkontribusi  dalam  kematian maternal, sekalipun seorang ibu sedang dalam usia yang tidak rentan untuk hamil, melahirkan sampai dengan masa nifas.
Kategori kematian dapat dicegah pada jarak tempuh <5 Km ada sebanyak 12 orang (100%). Sedangkan kategori kematian tidak dapat dicegah pada jarak tempuh <5 Km ada sebanyak 12 orang (12,3%),  >5  Km  ada  sebanyak  176  orang  (86,7%),  dan  jarak  tempuh  yang  tidak  diketahui  ada sebanyak 2 orang (1%). Variabel Jarak Tempuh Ke Fasilitas Kesehatan memiliki nilai p =0,001. Artinya, variabel  ini  memiliki  hubungan  yang  sangat  bermakna  dengan  kejadian  kematian  maternal  karena nilai p <0,001.
Variabel  Lokasi  Tinggal  memiliki  nilai p =0,001.  Hal  ini  berarti  variabel  tersebut  memiliki hubungan yang sangat bermakna dengan kematian maternal karena nilai p≤0,001. Kategori kematian dapat  dicegah  pada  lokasi  tinggal  di  pedesaan  ada  sebanyak  4  orang  (33,3%),  dan  di  perkotaan sebanyak  8  orang  (66,7%).  Sedangkan  kategori kematian  tidak  dapat  dicegah  pada  lokasi  tinggal  di pedesaan ada sebanyak 172 orang (84,7%), dan di perkotaan sebanyak 8 orang (15,3%).
Variabel kunjungan ANC memiliki nilai p=0,046. Kunjungan ANC pada kategori kematian dapat dicegah  untuk  yang  tidak  pernah  ANC  sebanyak  1  orang  (8,3%),  dan  >4  kali  sebanyak  11  orang (91,7%).  Sedangkan  kategori  kematian  tidak  dapat  dicegah  untuk  yang  tidak  pernah  ANC  ada sebanyak  15  orang  (7,4%),  1-4  kali  sebanyak  47  orang  (23,2%),  dan  >4  kali  sebanyak  141  orang (69,5%). Hal ini berarti variabel tersebut memiliki hubungan dengan kejadian kematian maternal.
Jarak  ke  fasilitas  kesehatan  dan  lokasi  tinggal  adalah  variabel  yang  sangat  berpengaruh terhadap  kejadian  kematian  maternal  dibandingkan  variabel-variabel  lain.  Pada  penelitian  ini ditemukan  bahwa  selain  kedua  hal  yang  sudah  disebutkan  sebelumnya,  faktor  Pendidikan,  factor karakteristik Kesehatan dan demografi serta faktor antenatal care juga memiliki hubungan bermakna dengan kejadian kematian maternal di Kabupaten Garut.
Keterbatasan pada penelitian ini adalah waktu yang ditempuh tidak cukup lama dan adanya beberapa  data  variabel  yang  tidak  tersedia.  Diharapkan  untuk  adanya  penelitian  lain  yang  dapat melengkapi  dan  memperkuat  hasil  penelitian  ini  dengan  menggunakan  metode  penlitian  yang  lebih menyeluruh,  seperti  menggunakan case  control atau  kohort  sehingga  dapat  lebih  menggambarkan bagaimana  kematian  maternal  yang  terjadi,  khususnya  di  Kabupaten  Garut  agar  mendapatkan  hasil yang lebih maksimal.
UCAPAN TERIMAKASIH Dengan  selesainya  penelitian  ini,  peneliti  mengucapkan  terimakasih  kepada  pihak  yang secara  langsung  memberikan  kontribusi  dalam  penelitian  ini,  yaitu  para  responden  dan  informan, pembimbing, keluarga dan teman-teman yang membantu yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

## DAFTAR PUSTAKA
Cameron,  L.,  Suarez,  D.  C.,  &  Cornwell,  K.  (2019).  Understanding  the  determinants  of  maternal mortality: An observational study using the Indonesian Population Census. PLoS ONE , 14 (6), 1– 18. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217386
Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. (2022). Analisis Audit Kematian Maternal dan Perinatal Provinsi Jawa Barat Tahun 2021 . Kementerian  Kesehatan  RI.  (2014). Panduan  Operasional  Pelayanan  Jejaring  Sistim  Rujukan Kegawatdaruratan  Ibu  dan  Bayi  Baru  Lahir  (Neonatus)  Puskesmas  -  Rumah  Sakit (Issue September).
Khalili, M., Mashrouteh, M., Haghdoost, A., Torkian, S., & Chegeni, M. (2023). Systematic Review And Meta-Analysis Of Maternal Mortality Ratio And Related Factors In The Islamic Republic of Iran. Eastern Mediterranean Health Journal , 29 (5), 380–401. https://doi.org/10.26719/emhj.23.063 Merali,  H. S.,  Lipsitz,  S., Hevelone,  N.,  Gawande,  A.  A.,  Lashoher,  A.,  Agrawal,  P.,  &  Spector,  J.  (2014). Audit-Identified Avoidable Factors In Maternal And Perinatal Deaths In Low Resource Settings: A Systematic  Review. BMC Pregnancy and Childbirth , 14 (1).  https://doi.org/10.1186/1471-2393- 14-280
Nguyen-Phung,  H.  T.  (2023). The Impact Of Maternal Education On Child Mortality: Evidence From An Increase  Tuition  Fee  Policy  In  Vietnam .  International  Journal  of  Education  Development. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2022.102704
Nurrizka, R. H., & Wahyono, T. Y. M. (2018). Disparitas Kematian Maternal di Indonesia: Studi Ekologi dengan Analisis Spasial. Media  Kesehatan  Masyarakat  Indonesia , 14 (2), 119. https://doi.org/10.30597/mkmi.v14i2.3630
Octaviani, D. A., Husin, F., Wirakusumah, F. F., Susiarno, H., Sukandar, H., & Susandi, D. (2019). Analisis Penyebab Kematian Maternal Di Kabupaten Garut (Studi Epidemiologi dalam Upaya Menurunkan Kematian  Maternal  di  Provinsi  Jawa  Barat). Jurnal  Kebidanan , 9 (1),  30–42. https://doi.org/10.31983/jkb.v9i1.3953
Pimentel, J., Ansari, U., Omer, K., Gidado, Y., Baba, M. C., Andersson, N., & Cockcroft, A. (2020). Factors Associated With Short Birth Interval In low- And Middle-Income Countries: A Systematic Review. BMC Pregnancy and Childbirth , 20 (1), 1–18. https://doi.org/10.1186/s12884-020-2852-z Pusat  Data  Dan  Teknologi  Informasi  Kementerian  Kesehatan  RI.  (2022). Profil Kesehatan Indonesia 2021 . Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. https://www.kemkes.go.id/downloads/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan- indonesia/Profil-Kesehatan-2021.pdf Say, L., Chou, D., Gemmil, A., Tunçalp, Ö., Moller, A.-B., Daniels, J., Gülmezoglu, A. M., Temmerman, M., &
Alkema,  L. (2014). Global Causes of  Maternal Death: A WHO Systematic Analysis. Lancet Global Health , 2 (6), e323–e333. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25103301/
Takemoto, M. L. S., Menezes, M. O., Andreucci, C. B., Knobel, R., Sousa, L. A. R., Katz, L., Fonseca, E. B., Magalhães,  C.  G.,  Oliveira,  W.  K.,  Rezende-Filho,  J.,  Melo,  A.  S.  O.,  &  Amorim,  M.  M.  R.  (2020). Maternal  mortality  and  COVID-19. Journal  of  Maternal-Fetal  and  Neonatal  Medicine , 0 (0),  1–7. https://doi.org/10.1080/14767058.2020.1786056 The World Bank. (2022a). Lower Middle Income . https://data.worldbank.org/country/XN The World Bank. (2022b). World Bank Country and Lending Groups . https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/articles/906519-world-bank-country-and- lending-groups
WHO. (2019). Maternal Mortality . https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/329886/WHO- RHR-19.20-eng.pdf
World  Health  Organization.  (2020). World  Health  Statistics  2020:  Monitoring  Health  For  The  SDGs, Sustainable Development Goals . World Health Organization. https://www.who.int/data/gho/publications/world-health-statistics