Volume 3 Nomor 1, Juni 2020 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENGETAHUI PENJUALAN BERAS PADA HULLER HRD DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROSES (ANP)

## DECISION SUPPORT SYSTEM FOR KNOWING RICE SALES IN HULLER HRD WITH ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) METHOD
Yanti Yusman 1 , Sri Haryati 2 , Sri Nadriati 3 , Elmi Rahmawati 4
Universitas Pembangunan Pancabudi 1 , Politeknik Negeri Banjarmasin 2 , STMIK Dharmapala Riau 3 , Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang 4 yantiyusman@dosen.pancabudi.ac.id 1 , iie_koto@Akuntansipoliban.ac.id 2 , srinadriati@gmail.com 3 , elmi.rahmawati85@gmail.com 4

## ABSTRAK
There  are  many  ways  in  determining  the  criteria  for  rice  in  determining  the  criteria  and  alternatves  to determine the sale of rice by using  the Analytical Network Proses (ANP) Method so thet it can make it easier to determine the crireria and alternative choises in selling rice in the HRD Huller The system is built by processing data so as to make it easy for users and provide clear, accurate information and reports thet are expected to assist the owner of Huller in the right decision later.
Keyword : Desicion Support System, Rice , ANP

## ABSTRAK
Banyak  cara  didalam  menentukan  kriteria  beras  didalam  menentukan  kriteria  dan  alternatif  untuk menetukan  penjualan  beras  dengan  pemaanfaatan  metode    Analitical  Network    Proses  (ANP)  sehingga dapat mempermudah dalam  menentukan kriteria dan alternative pilihan dalam penjualan beras pada Huller HRD. Sistem yang dibangun dengan mengolah data senhingga memberikan kemudahan kepada penguna serta memberikan informasi yang  jelas, akurat serta laporan yang diharapkan membantu pemilik Huller dalam pengambilan keputusan yang tepat nantinya.
Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Beras , ANP .

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara
Agraris  rata- rata pengasilan didapat dari pertanian  salah  satu  bidang  pertanian yang maju pesat adalah padi  yang mana menghasilkan  beras  sebagai  manakan pokok orang indonesia.untuk
mengetahui  kebutuhan  warga,  dan masyarakat akan kebutuhan akan  bahan makan terutama beras.
Dalam  pengambilan  keputusan untuk  menentukan  penjualan  beras, mengunakan  metode  ANP  merupakan metode  yang  menghasilkan  kerangka kerja  untuk  mengatasi  permasalahan pengambilan keputusan tampa membuat
asumsi yang berkaitan dengan inpendensi  antara  level  elemen  yang lebih tinggi dengan lemah dan independensi  dari  element  –  element dalam satu level(Irawan, 2014).
Sekarang  ini Decision  Support System (DSS)  atau  Sistem  Pendukung
Keputusan  dapat  menerapkan  alternatif pilihan kepada pengambilan
keputusan(Vinodh  &  Balaji,  2011). Apapun  dan  bagainmanpun  prosesnya, Dengan ANP, seseorang dapat mengatur pendapat dan intuisi dengan cara  logika menggunakan hierarki dan memasukkan penilaian  berdasarkan  pengertian  dan pengalaman pendekatan ini dapat
menerima  faktor  ketidakpastian  dan mengijinkan perubahan sehingga individu dan kelompok bisa menghadapi semua persoalan jawaban yang dihasilkan dapat dites untuk sensitivitas merubah penilaian. Masalah dipecahkan menjadi  unsur-unsur  pokok  yang  lebih kecil sehingga pembuat keputusan hanya membuat  penilaian  perbandingan  yang lebih  sederhana  melalui  hierarki  untuk sampai kepada seluruh prioritas alternatif  tindakan  (Govindaraju  &
Sinulingga, 2017). Ada beberapa kriteria yang berkaitan dengan pengambilan keputusan  dengan  mempertimbankan pihak    Huller  HRD  secara  keseluruhan untuk dapat mengetahui penjualan beras diperlukan  solusi  yang  tepat  didalam penyelesaian masalah dengan mengunakan model pengambilan
keputusan  dengan  melibatkan  berbagai kriteria atau faktor pemilihan beras serta ada  kaitan  dengan  proses  pengmabilan keputusan dapat dilakukan dengan  jelas dan  lebih  sistematis(Hamdani,  dkk., 2019).

## METODE
Objek penelitihan merupakan sasaran  untuk  mendapatkan  data,  objek penelitihan  mengunakan  data  quisioner yang  telah  di  isi  oleh  konsumen  pada Huller  HRD  Padang,  Jalan  Koto  lua Pauh  Kota  Padang.  Kriteria  yang digunakan  1.  IR-42,  2.AnakDaro,  3. Sokan
Serta alternative dalam penyelesaiannya  terdiri  dari  :  Harga, Rasa, dan Kwalitas. Dalam penelitihan tersebut terdapat kriteria dan komponen
penyelesaian  berdasarkan  Tipe  beras dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Tipe Beras Tipe Beras IR- 42 Jumlah/ Orang Persentase
Sangat Bagus 40 40 % Bagus 30 30 % Cukup 30 30 % Jumlah 100 100%
Adapun  Kriteria  dari  komponen Penilaan  beras  Anakdaro  dapat  dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Tipe Anakdaro
Tipe Anakdaro Jumlah/ Orang Persentase Sangat Bagus 45 45% Bagus 30 30 % Cukup 25 25 % Jumlah 100 100%
Adapun  Kriteria  dari  komponen penilian  berdasarkan  Tipe  Beras  Sokan dapat dilihat Pada Tabel 3.
Tabel 3. Tipe Solan Tipe Sokan Jumlah/ Orang Persentase Sangat Bagus 45 45% Bagus 35 35 % Cukup 20 20 % Jumlah 100 100% Gambar 1. Model Pengambilan Keputusan . Dari gambar pengambilan keputusan  terdiri  dari  kriteria  dan alternative  yang  mana  memudahkan didalam pengambilan keputusan dengan mengunakan  metode  ANP(Pungkasanti & Handayani, 2017).
ANP skala perbandingan berpasangan Analytical Network Process (ANP)  melibatkan  hubungan  secara hirarkis  tidak  memiliki  struktur  yang baku  seperti  AHP,  sehinga  mampu menangani hubungan antar level keputusan  dan  atribut  –  atribut  ANP terdiri  dari  dua  bagian,  yang  pertama adalah  kontrol  hirarki  atau  jaringan kriteria dan subkriteria yang mengontrol interaksi  dan  yang  kedua  adalah  suatu jaringan  yang  mengambarkan  saling mempengaruhi  antar  element-  element. Pada ANP juga digunakan perbandingan berpasangan  seperti  AHP(Sari,  dkk., 2018).

## Tabel 4. Matrik Perbandingan Berpasangan Antara Goal dan Kriteria
IR- 42 Anakdaro  Sokan IR-42 1 1/7 3/1 Anakdaro 7/1 1 2/1 Sokan 1/2 1/3 1 Langkah selanjutnya mulai menghitung  evaluasi  untuk  Goal  dan kriteria. Untuk  mempermudah kalkulasi angka-angka dalam matrik perbandingan berpasangan  tersebut  diubah  dalam bentuk desimal.
Gambar 2. Hasil Kalkulasi dalam Matrik
Hasil perkalian matrik dikuadratkan  lagi  untuk  mendapatkan
nilai eigen yang hasilnya mendekati atau harus  sama  antara  matrik  pertama dengan  matrik kedua atau  matrik kedua dengan  matrik  ketiga  dan  seterusnya. Jika  hasilnya  sudah  mendekati  atau sama, maka perkalian matrik dihentikan, karena  nilai  eigen  yang  dicari  sudah didapatkan  berdasar  nilai  eigen  yang sama yang ditandai dengan dengan tanda kurung dalam perkalian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah-langkah dalam pengolahan  data  dilakukan  dengan  cara sebagai berikut :
Gambar 3 . Tampilan awal superdesicion
Untuk membuat node dan Cluster dengan Klik kanan pada Cluster setelah itu dipilih create another untuk membuat node  –node lain  setelah  semua  node selesai lalu kita save. Untuk  membuat node disuatu claster dengan  klik  kanan  pada cluster setelah itu pilih create node in cluster dan pilih create  another untuk  membuat node-node yang  lainnya.  Setelah  semua node terbentuk lalu klik save.
Gambar 4. Membuat Node di suatu Cluster
Berdasarkan Kriteria yang ditetapkan dapat dimplemetasikan dalam perhitungan dengan mengunakan
software  Super  Desicion,  Perhitungan matrik tertingi adalah IR-42 dengan nilai pioritas  0.681650,    berikutnya  Sokan dengan nilai 0.215836, menyusul Anakdaro dengan nilai 0.102513
Gambar 5. Hasil Prioritas Menyeluruh Dari gambar hasil prioritas
menyeluruh  berdasarkan  implemetasi data yang di olah berdasarkan responden penjualan beras tertingi berdasarkan data
serta implmetasi softwarenya yaitu beras IR-42, sokan,dan Anakdoro.
Gambar 6. Laporan Lengkap dari seluruh Hasil Analisa
Gambar 7. Laporan Lengkap dari seluruh Hasil Analisa

## Gambar 8. Laporan Lengkap Seluruh Analisa
Hasil yang diperoleh pada gambar
8  adalah  prioritas  menyeluruh  terbesar yang  terpilih  yaitu  Kwalitas,  Rasa  dan Harga.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisa yang  dilakukan  pada  Huller  HRD Padang maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Proses pengambilan keputusan lebih optimal dengan mengunakan metode Analytical Network Process ( ANP ) karena dapat dengan mudah dalam  didalam  mengetahui  sistem penunjang keputusan untuk mengetahui  penjualan  beras  pada Huller HRD. 2. Sistem  pendukung  keputusan  dapat memberikan  tolak  ukur  dalam menentukan intensitas dari bebrbagai kebutuhan dan kepentingan yang berbeda sehingga memberikan solusi dari
permasalahan  atau  sesuai  dengan hasil  yang  di  inginkan  oleh  pihak pengambilan keputusan

## DAFTAR PUSTAKA
Hamdani,  L.,  Nasution,  M.  Y.,  & Marpaung,  M.  (2019).  Solusi
Permasalahan Perzakatan
di
BAZNAS  dengan  Metode  ANP: Studi  tentang  Implementasi  Zakat Core  Principles. Muqtasid:  Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah , 10 (1), 40-56. Irawan, A. S. (2014). Sistem Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Jurusan  Di
Sma  Islam  Sudirman  Ambarawa Menggunakan  Metode  Analytical
Hierarchy Process (Ahp) (Doctoral dissertation, Sekolah Tinggi Elektronika dan Komputer Semarang).
Govindaraju,  R.,  &  Sinulingga,  J.  P.
(2017).  Pengambilan  keputusan pemilihan  pemasok  di  perusahaan manufaktur  dengan  metode  fuzzy ANP. Jurnal Manajemen Teknologi , 16 (1), 1-16. Pungkasanti,  P.  T.,  &  Handayani,  T. (2017). Penerapan analytic network process (ANP) pada sistem pendukung keputusan. Jurnal Transformatika , 14 (2), 66-71.
Sari,  D.  R.,  Windarto,  A.  P.,  Hartama,
D.,  &  Solikhun,  S.  (2018).  Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi  Kelulusan  Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer , 6 (1), 1-6. Vinodh, S., & Balaji, S. R. (2011). Fuzzy logic  based  leanness  assessment and its decision support system. International  Journal  of Production Research , 49 (13),
4027-4041.