JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81

## SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAVING BLOCK MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE
Saefudin, 1 Diki Susandi 2 , Fairuza Nafis 3
1 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya
2,3 Program Studi Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jln. Raya Cilegon Serang – Drangong Kota Serang
1 saefudin12@gmail.com
2 unsera.diky@gmail.com
3 fairuza.nafis.fn@gmail.com
Abstrak -  Teknologi  informasi  sudah  menjadi  kebutuhan  dalam  kehidupan  masyarakat  saat  ini,  karena  sistem  dan  teknologi  informasi  dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Saat ini Inti Jaya Block membutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu  dalam  mengambil  keputusan,  karena  kendala  yang  sering  terjadi  yaitu  masih  kesulitan  dalam  menentukan  jumlah  produksi  untuk periode mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem peramalan penjualan menggunakan metode single moving average. Metode single  moving  average  ini    digunakan  untuk  melakukan  peramalaman  dalam  menentukan  berapa  jumlah  produksi  yang  harus  disediakan  pada periode  mendatang.  Sistem  Peramalan  ini  dibuat  dengan  menggunakan  metode  pengembangan  sistem Waterfall  Model ,  perancangan  sistemnya menggunkaan UML dan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil peramalan yang telah dilakukan, didapat nilai kesalahan terkecil yang berbeda tiap periode pada setiap barang. Nilai kesalahan terkecil untuk Paving Block Tipe Bata menggunakan 6 periode, dengan nilai MAD sebesar  437,037,  MSE  sebesar  262708,  dan  MAPE  sebesar  3,76935%  dan  untuk  tipe  hexagon  menggunakan  6  periode  diperoleh  nilai penjualan1980 dengan nilai MAD 125, MSE 24986,3 dan MAPE 6,32166%.
Kata Kunci : Sistem Peramalan, Penjualan, Peramalan, Single Moving Average . Waterfall

## I. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  sudah  menjadi  kebutuhan  dalam kehidupan  masyarakat  saat  ini,  karena  masyarakat  saat  ini cenderung  sangat  bergantung  pada  sesuatu  yang  digital.Sistem dan  teknologi  informasi  juga  membantu  dalam  pengambilan keputusan  yang  tepat  berdasarkan  informasi  yang  tersedia. Dengan  adanya  teknologi  informasi  saat  ini,  maka  akan memudahkan  untuk  melakukan  pengolahan  data  secara  efektif dan  efisien  serta  dapat  menghasilkan  suatu  informasi  yang dibutuhkan secaracepat dan akurat.
Dunia usaha yang tumbuh dan berkembang semakin cepat, mengakibatkan  semakin  ketatnya  persaingan  dalam  dunia usaha,  maka  pihak  perusahaan  harus  mampu  menganalisis  dan meramalkan  berbagai  kemungkinan  yang  akan  terjadi  di  masa yang  akan  datang.  Kegiatan  meramalkan  masa  yang  akan datang  merupakan  salah  satu  usaha  perusahaan  dalam pengambilan  keputusan  yang  efektif  dan  efisien  dalam kelangsungan usaha.
Inti Jaya Block merupakan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM)  yang  bergerak  di  bidang  manufaktur  yaitu memproduksi  dan  menjual  paving  block,  yang  berlokasi  di  Jl. Kali  Gandu,  Cilegon,  Banten.  Adapun  beberapa  jenis  paving block yang disediakan pada Inti Jaya Block yaitu paving block
tipe  bata  dan  paving  block  tipe  hexagon.  Pada  proses  kegiatan produksinya  pihak  perusahaan  masih  mengalami  kesulitan dalam  menentukan  jumlah  produksi,  karena  selama  ini  dalam menentukan  jumlah  produksi  hanya  dengan  perkiraan  saja, tanpa  ada  perhitungan  yang  baik  untuk  mengetahui  bayangan apa yang akan terjadi di masa mendatang, oleh sebab itu maka sering  terjadinya  kekurangan  jumlah  persediaan  produksi  atau bahkan kelebihan jumlah produksi. Serta masalah lain pada Inti Jaya  Block  saat  ini  yaitu  dalam  pengolahan  data  belum menggunakan  sistem  yang  terkomputerisasi.  Data  penjualan masih  dikelola  manual  menggunakan  pembukuan  untuk  bukti transaksi  penjualan,  sehingga  akan  menjadi  masalah  jika  ada rekapan data history penjualan yang terlewat.Karena berdasarkan  data  penjualan  periode  yang  lalu  dapat  diketahui dan  diramalkan  jumlah  penjualanperiode  mendatang  untuk menentukan  berapa  jumlah  produksi  yang  harus  disediakan pada periode mendatang.
Peramalan  tersebut  dapat  bekerja  secara  optimal  jika didukung  dengan  sebuah  metode.  Metode  yang  digunakan dalam  peramalan    ini  adalah  dengan  menggunakan  metode SingleMoving  Average yang  merupakan  suatu  metode peramalan  yang  mengkombinasikan  sejumlah  data  aktual
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81
periode  sebelumnya  untuk  menghasilkan  peramalan  dimasa mendatang.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  suatu  sistem peramalan  penjualan  paving  block    menggunakan  metode Single Moving Average untuk meramalkan penjulan pada bulan selanjutnya sehingga Inti Jaya Block dapat menentukan jumlah produksi yang harus disediakan pada periode mendatang.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Berikut  ini  adalah  tahapan  penelitian  yang  digunakan dalam membuat sistem peramalan penjualan.
a) Studi Literatur
Melakukan  studi  literatur  yang  ada  kaitannya  dengan  yang akan digunakan dalam penelitian ini,seperti referensi dari buku, jurnal dan bacaan-bacaan yang masih terkait dengan penelitian. b) Identifikasi Masalah
Melakukan  identifikasi  tentang  masalah  apa  yang  akan dibahas  yang  berkaitan  dengan  peramalan  penjualan,  serta dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menghasilkan  peramalan penjualan dimasa mendatang.
c) Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  untuk  mendapatkan  informasi yang akan dibutuhkan dalam mencapai tujuan penelitian. Proses pengumpulan data ini dilakukan dengan metode wawancara dan observasi.
d) Pemilihan Metode
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Single Moving  Average, yang  merupakan  suatu  metode  peramalan yang  mengkombinasikan  sejumlah  data  aktual  periode sebelumnya untuk menghasilkan peramalan dimasa mendatang.
e) Pengembangan Sistem
Pengembangan  perangkat  lunak  menggunakan  metode waterfall ,  yang  terdiri  dari  analisis,  desain,  pengkodean, pengujian..
f) Implementasi Sistem
Tahapan  ini  mengimplementasikan  sistem  peramalan penjualan  yang  sudah  dirancang  atau  dibangun  pada  Inti  Jaya Block.
g) Hasil Pada  tahap  ini,  hasil  dari  pembuatan  sistem  peramalan penjualan  menggunakan  metode Single  Moving  Average akan digunakan  pada  Inti  Jaya  Block  sebagai  pendukung  keputusan dalam meramalkan penjualan di periode mendatang..
Gambar 2.1 Tahapan Penelitian

## III. PERANCANGAN SISTEM

## 3.1. Usecase Diagram
Use  case  diagram yaitu  pemodelan  untuk  menggambarkan interaksi  antara  sistem  dan  aktor.  secara  grafis  untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada didalam sebuah sistem dan siapa  saja  yang  terlibat  dalam  menggunakan  fungsi-fungsi tersebut.
Gambar 3.1 Use Case Diagram

## 3.2. Activity Diagram
Diagram Activity ini digunakan untuk menggambarkan tahapan dari setiap proses yang terjadi.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81
Gambar 3.2. Activity Diagram
3. Class Diagram Class  diagram digunakan  untuk  menampilkan  kelas-kelas atau  paket-paket  di  dalam  sistem  dan  memberikan  gambaran sistem  secara  statis  dan  relasi  antar  data.  Berikut  ini  adalah class diagram yang diusulkan:

## Gambar 3.3 Class Diagram

## IV.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Perhitungan Metode Singel Avarage
Untuk  melakukan  perhitungan  metode  singel  average dibutuhkan  data  yang  akan  digunakan  dalam  menentukan peramalan  penjualan  Pavling  Block.  Ada  dua  Jenis  Pavling Block,  yaitu  jenis  bata  dan  hexagon.  Berikut  ini  adalah  data penjualan pavling block bulan April 2019 sampai dengan April 2021.
TABEL I.

## DATAPENJULAN PAVLING BLOCK TIPE BATA
No Bulan Tahun Penjualan (At) 1 April 2019 11250 2. Mei 2019 11550 3. Juni 2019 10800 4 Juli 2019 11850 5 Agustus 2019 11000
No Bulan Tahun Penjualan (At) 6 September 2019 11300 7 Oktober 2019 11900 8 November 2019 11550 9 Desember 2019 11450 10 Januari 2020 10650 11 Februari 2020 11800 12 Maret 2020 12100 13 April 2020 10750 14 Mei 2020 11750 15 Juni 2020 10950 16 Juli 2020 12000 17 Agustus 2020 11650 18 September 2020 11300 19 Oktober 2020 12250 20 November 2020 11950 21 Desember 2020 11350 22 Januari 2021 11800 23 Februari 2021 11950 24 Maret 2021 12400 TABEL II.

## DATA PENJULAN PAVLING BLOCK TIPE HEXAGON
No Bulan Tahun Penjualan (At) 1 April 2019 1944 2. Mei 2019 1836 3. Juni 2019 2025 4 Juli 2019 1701 5 Agustus 2019 1755 6 September 2019 1701 7 Oktober 2019 1998 8 November 2019 2187 9 Desember 2019 1755 10 Januari 2020 1836 11 Februari 2020 2133 12 Maret 2020 2052 13 April 2020 1701 14 Mei 2020 1890
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81
No Bulan Tahun Penjualan (At) 15 Juni 2020 1809 16 Juli 2020 1944 17 Agustus 2020 2025 18 September 2020 1836 19 Oktober 2020 1836 20 November 2020 1890 21 Desember 2020 2025 22 Januari 2021 2133 23 Februari 2021 1917 24 Maret 2021 2079
Berdasarkan  tabel  4.1,  maka  akan  dilakukan  proses perhitungan  peramalan  penjualan  pavling  block  tipe  bata metode  singel  avarege  dengan  menggunakan  6  skala  periode. Berikut ini adalah proses perhitungannya.
1. Perhitungan Penjualan Pavling Block tipe Bata 6 periode

## Peramalan Oktober 2019
(                                            ) 1
Peramalan November 2019
(                                                      )

## Peramalan Desember 2019
(                                            )
Peramalan Januari 2020 ( )

## Peramalan Februari 2020 (                                             )

## Peramalan Maret 2020
(                                             )
Peramalan April 2020
(                                             )

## Peramalan Mei 2020

## (                                             )
Peramalan Juni 2020

## (                                            )

## Peramalan Juli 2020
(                                             )

## Peramalan Agustus 2020
(                                           )

## Peramalan September 2020
(                                            )

## Peramalan Oktober 2020
(                                            )

## Peramalan November 2020
(                                            )

## Peramalan Desember 2020
(                                            )
Peramalan Januari 2021
(                                             )
Peramalan Februari 2021
(                                             )

## Peramalan Maret 2021
(                                             )

## Peramalan April 2021
(                                             )

## 2. Tabel Hasil Perhitungan Penjualan Pavling Block
TABEL III.
HASIL PERHITUNGAN PERAMALAN PENJUALAN PAVLING BLOCK TIPE BATA METODE SINGLE MOVING AVERAGE Bulan Tahun Penjualan (At) Peramalan (Ft) April 2019 11250 - Mei 2019 11550 - Juni 2019 10800 - Juli 2019 11850 - Agustus 2019 11000 - September 2019 11300 -
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81
Bulan Tahun Penjualan (At) Peramalan (Ft) Oktober 2019 11900 11291,7 November 2019 11550 11400 Desember 2019 11450 11400 Januari 2020 10650 11508,3 Februari 2020 11800 11308,3 Maret 2020 12100 11441,7 April 2020 10750 11575 Mei 2020 11750 11383,3 Juni 2020 10950 11416,7 Juli 2020 12000 11333,3 Agustus 2020 11650 11558,3 September 2020 11300 11533,3 Oktober 2020 12250 11400 November 2020 11950 11650 Desember 2020 11350 11683,3 Januari 2021 11800 11750 Februari 2021 11950 11716,7 Maret 2021 12400 11766,7 April 2021 - 11950 TABEL IV. HASIL PERAMALAN PENJUALAN

## PAVING BLOCK TIPE HEXAGON 6 PERIODE
Bulan Tahun Penjualan (At) Peramalan (Ft) April 2019 1944 - Mei 2019 1836 - Juni 2019 2025 - Juli 2019 1701 - Agustus 2019 1755 - September 2019 1701 - Oktober 2019 1998 1827 November 2019 2187 1836 Desember 2019 1755 1894,5
Januari 2020 1836 1849,5 Februari 2020 2133 1872 Maret 2020 2052 1935 April 2020 1701 1993,5 Mei 2020 1890 1944 Juni 2020 1809 1894,5 Juli 2020 1944 1903,5 Agustus 2020 2025 1921,5 September 2020 1836 1903,5 Oktober 2020 1836 1867,5 November 2020 1890 1890 Desember 2020 2025 1890 Januari 2021 2133 1926 Februari 2021 1917 1957,5 Maret 2021 2079 1939,5 April 2021 - 1980

## 3. Pengujian Hasil Peramalan
Hasil  dari  perhitungan  peramalan  kemudian  dilakukan pengujian  akurasi  menggunakan Mean  Absolute  Deviation (MAD), Mean  Square  Error (MSE),  dan Mean  Absolute Percentance Error (MAPE). Berikut ini hasil pengujiannya. Pengujian  paving  block  tipe  bata  menggunakan  6  periode di  bulan  April  2021  diperoleh  nilai  penjualan  11,950  dengan nilai MAD 437,037, MSE 262,708, dan MAPE 3,76935%.
Pengujian  paving  block  tipe  hexagon  menggunakan  6 periode  di  bulan  April  2021  diperoleh  nilai  penjualan1980 dengan nilai MAD 125, MSE 24986,3 dan MAPE 6,32166%.
4.2  Tampilan Sistem Peramalan Penjualan
1. Tampilan Login
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81

## Gambar 4.1 Tampilan Login

## 2. Tampilan Halaman User
Gambar 4.2 Tampilan User
3. Tampilan Halaman Utama

## Gambar 4.3 Tampilan Halaman Utama
4. Tampilan Transasik Penjualan
Gambar 4.4 Tampilan Transaksi Penjualan
5. Tampilan Proses Perhitungan Peramalan
Gambar 4.5 Tampilan Proses PerhitunganPeramalan
3. Tampilan Hasil Peramalan
Gambar 4.6 Halaman Hasil Peramalan

## IV.  KESIMPULAN
Sistem  peramalan  penjualan  kavling  block  dengan menggunakan  metode Single  Moving  Averaged  d ibuat  untuk membantu  pihak  perusahaan  dalam  menentukan  jumlah produksi pada periode berikutnya.
Hasil  perhitungan  peramalan  penjualan  kavling  block metode  singel  moving  average  diuji  tingkat  akurasinya  dengan menggunakan  MAD,  MSE  dan  MAPE.  Dari  hasil  pengujian diperoleh nilai yang siginifikan dan dapat dijadikan acuan untuk menentukan jumlah produksi untuk periode berikutnya.
UCAPAN TERIMA KASIH Terima    kasih    kami    ucapkan    semua  pihak  yang  telah memberikan   kesempatan   kepada   kami   untuk  melakukan
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 8 | No. 2 |September  2021 | 75-81
riset,    dan    juga    kepada    stakeholder    tidak    dapat    kami sebutkan  satu  persatu  sehingga  tulisan ini  dapat diselesaikan.

## REFERENSI
[1]. Anggraeni,  E.  Y.,  &  Irviani,  R.. Pengantar  Sistem Informasi .  Yogyakarta:  Andi.  ISBN:  978-979-296-277-2. 2017.
[2]. H.  R.  Naufal  and  R  Adrean   “R.  naufal  Hayâ  and  R. Adrean  „Sistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi
Data  Penjualan  Barang  Menggunakan  Metode  Single Moving Average Pada CV. Agung Youanda ‟ ProTekInfo (Pengembangan  Ris.  dan  Obs.  Tek.  Inform.,  vol.  4,  pp. 29–     2  7 ”  ProTekInfo  (Pengembangan  Ris.  dan  Obs. Tek.  Inf.,  vol.  4,  pp.  29–33,  2017.  [4]  G.  Vincent,  Total Quality Cont
[3]. Herlawati  &  Widodo.  Menggunakan  UML.Informatika. Bandung.2011.
[4]. Kadir  ,  A.  Mudah  Mempelajari  Database  Mysql. Yogyakarta : ANDI OFFSET.2010.
[5]. Muhajirin &  Maya,  P.  Pendekatan  praktis  metode penelitian  kualitatif  dan  kuantitatif.  Yogjakarta.  Idea Press. ISBN:978-602-6335-35-7.2017
[6]. Nurlifa , A., & Kusumadewi, S. Sistem Peramalan Jumlah Penjualan  Menggunakan  Metode  Moving  Average  Pada Rumah  Jilbab  Zaky. INOVTEK  Polbeng  -  Seri Informatika , 2 (1), 18–25.2017.
[7]. Sukamto,  R.  A.,  &  Shalahuddin,  M. Rekayasa  Perangkat Lunak  Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek .  Bandung: Informatika. ISBN: 978-602-1514-05-4. 2016.
[8]. Sumari, A. D. W., Musthafa, M. B., Ngatmari, & Putra, D. R. H. Perbandingan Kinerja Metode-Metode Prediksi pada Transaksi  Dompet  Digital  di  Masa  Pandemi. JURNAL RESTI  (Rekayasa  Sistem  dan  Teknologi  Informasi) , 4 (4), 642–647. 2020.
[9]. Yudaruddin , R. Forecasting: untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis .  Samarinda:  RV  Pustaka  Horizon.  ISBN:  978-602- 5431-48-7. 2019.
[10]. Yuniastari,  N.  A.,  &  Wirawan,  I.  W.  (2014).  "Peramalan Permintaan  Produk  Perak  Menggunakan  Metode  Simple Moving  Average  Dan  Exponential  smoothing".  Jurnal Sistem dan Informatika , 97-106.