Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2

## ANALISIS FERTILITAS DI KALIMANTAN SELATAN
(Analisis Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 2017)
Norma Yuni Kartika 1 , Uniek Mulyaning Sari 2,
1 Universitas Lambung Mangkurat, Program Studi S1 Geografi, FISIP,
2 Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional Perwakilan Kalimantan Selatan
1 norma.kartika@ulm.ac.id , 2 uniekniek@gmail.com

## ABSTRACT
The  objective  of  this  research  is  to  analyze  fertility  in  Kalimantan  Selatan  province.  The main objective of this research could be divided into four correlations; the correlations are between  residence  characteristics,  respondent  characteristics,  household  characteristics, and  variables  with  fertility.  The  study  is  problem-oriented,  using  an  explanatory  research design.  The  research  is  done  in  Kalimantan  Selatan  province  using  secondary  data  from Indonesia  Demographic  and  Health  Survey  2017.  The  633  respondent  in  this  research ranges  from  married  women  aged  15–49.  This  research  uses  univariate,  bivariate  (chi- square), and multivariate (linear logistic regression test) as statistical measures. From four variables  and  twelve  sub-variable  analyzed  in  this  research,  three  variables  and  six  sub- variables  correlates  with  fertility  in  Kalimantan  Selatan:  (1)  Respondent  characteristics: respondent ages 35 up, and hasn't finished high-school; (2) Household characteristics: First labor age not ideal and child death; (3) Intermediate variable: Couple not using KB; Sorted from  most  correlates  would  be  the  age  of  35  above,  child  death,  first  labor  age  not  ideal, hasn't finished high-school, and the couple not using KB.
Keywords : fertility, respondent’s age, child mortality
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2

## I. PENDAHULUAN
Masalah  kependudukan  menjadi  salah  satu permasalahan  yang  banyak  ditemui  terutama di negara-negara berkembang. Negara berkembang yang memiliki masalah kependudukan  diantaranya  adalah  Indonesia, yang  juga  termasuk  dalam  Negara  keempat terbesar  jumlah  penduduknya  dengan  laju pertumbuhan  penduduk  1,34  persen  pada tahun  2017  (BPS,  2018).  Dari  34  provinsi yang  ada  di  Indonesia,  provinsi  Kalimantan Selatan  memiliki  jumlah  penduduk  lebih  dari 4.119.800  jiwa  dengan  laju  pertumbuhan penduduk 1,77 persen pada tahun 2017 (BPS, 2018), laju pertumbuhan penduduk di Kalimantan  Selatan  di  tahun  yang  sama berada diatas laju pertumbuhan nasional.
Fertilitas adalah satu dari beberapa komponen yang memengaruhi laju
pertumbuhan penduduk disuatu daerah. Fertilitas  merupakan  salah  satu  komponen proses  demografi  disamping  mortalitas  dan migrasi (Pollard, dkk., 1982). Menurut Shyrok dan  Siegel  (1971),  fertilitas  didefinisikan peristiwa lahir hidup ( live birth ). Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) menjadi pelopor dalam
upaya pengendalian pertumbuhan  penduduk  melalui  program  KB untuk  menurunkan  fertilitas  di  Indonesia.
Badan
Kependudukan dan Keluarga Berencana  Nasional  (2009)  dengan  visi mewujudkan  penduduk  tumbuh  seimbang (PTS)  dan  keluarga  berkualitas  dengan menggunakan  indikator  tingkat  fertilitas  total atau total  fertility  rate (TFR)  dan  tingkat fertilitas  netto  atau Net  Reproduction  Rate (NRR).  Target  TFR  Nasional  adalah  2,1, sedangkan target NRR nasional adalah 1.
Kalimantan  Selatan  mengalami  penurunan 0,3  dalam  kurun  waktu  sekitar  26  tahun terakhir  (Grafik  1).  Angka  TFR  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  tidak  dapat  mencapai tujuan  RENSTRA  BKKBN  2015-2019  yang menargetkan angka 2,1.
Grafik 1. Total fertility rate (TFR) di Provinsi Kalimantan Selatan, 1991-2017

## Sumber : Data SDKI 1991-2017
Berdasarkan  uraian  di  atas,  maka  tujuan umum  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  faktor  penyebab  fertilitas  di Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Tujuan  khusus dalam  penelitian  ini  ada  empat  yaitu  :  (1) mengetahui  hubungan  daerah  tempat  tinggal dengan  fertilitas,  (2)  mengetahui  hubungan karakteristik  responden  dengan  fertilitas;  (3) mengetahui  hubungan  karakteristik  rumah tangga  dengan  fertilitas;  (4)  mengetahui hubungan variabel antara dengan fertilitas.
Menurut  Shyrok  dan  (1971),  fertilitas memiliki definisi yang sama dengan peristiwa lahir  hidup  ( live  birth ),  yaitu  peristiwa  bayi
yang dilahirkan dengan tanda-tanda kehidupan  seperti  menangis,  bergerak,  dan memiliki  denyut  jantung.  Sebaliknya,  jika bayi  yang  dilahirkan  tidak  menunjukkan tanda-tanda kehidupan disebut dengan peristiwa  lahir  mati  ( still  birth ).  Dalam pengukuran  fertilitas,  peristiwa  lahir  mati tidak dihitung sebagai suatu peristiwa kelahiran.  Davis  dan  Blake  (1974)  dalam tulisannya  tentang  usia  perkawinan  pertama dengan  fertilitas  yang  berjudul The  Social Structure  and  Fertility  :  an  Analytic Framework mencantumkan  pengaruh  proses- poses  biologis,  faktor  kelompok  sosial  dan faktor  tingkah  laku  individu  terhadap  tingkat fertilitas.  Proses  reproduksi  mencakup  tiga tahap  penting  yaitu  :  (1)  hubungan  kelamin; (2)  konsepsi;  (3)  kelahiran  dan  kehamilan. Berdasarkan  tiga  tahap  tersebut  diuraikan  11 variabel  yang  memengaruhi  fertilitas  secara
Commented [b1]:
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
langsung. Variabel-variabel ini disebut “variabel  antara”  yang  berperan  sebagai perantara  variabel-variabel  sosial,  ekonomi, dan budaya dalam memengaruhi fertilitas.
Variabel antara yang berjumlah 11 tersebut yaitu;  (1)  Umur  memulai  hubungan  kelamin;
(2) Selibat permanen, yaitu proporsi perempuan  yang  tidak  pernah  melakukan hubungan kelamin (3)  Lamanya masa reproduksi  sesudah  atau  di  antara  masa hubungan  kelamin,  yang  dibagi  menjadi  bila kehidupan  suami  atau  istri  cerai  atau  terpisah dan bila kehidupan suami istri berakhir karena suami  meninggal  dunia;  (4)  Abstinensi sukarela;  (5)  Abstinensi  terpaksa  karena impotensi,  sakit,  atau  pisah  sementara;  (6) Frekuensi  melakukan  hubungan  seksual;
(7) Kesuburan atau kemandulan yang dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang  tidak disengaja;  (8)  Menggunakan  atau  tidak menggunakan metode kontrasepsi: menggunakan  cara-cara  mekanik  dan  bahan- bahan kimia dan menggunakan cara-cara lain,
(9) Kesuburan atau kemandulan yang dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  yang  disengaja (sterilisasi, subinsisi, obat-obatan dan sebagainya);  (10)  mortalitas  janin  yang disebabkan  oleh  faktor-faktor  yang  tidak disengaja  dan  (11)  mortalitas  janin  yang disebabkan oleh faktor-faktor yang disengaja.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menganalisis  data  hasil Survei  Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia (SDKI)  2017,  survei  ini  diperoleh  melalui metode  observasional  dengan  rancangan potong  lintang.  Rancangan  potong  lintang dimaksudkan  untuk  melihat  hubungan  antara variabel  bebas  dengan  variabel  terikat. Provinsi  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini adalah  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Untuk variabel,  kode  kuesioner,  definisi  operasional dan klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Variabel dan Definisi Operasional yang digunakan dalam Penelitian Variabel
Kode Kuesi oner
Definisi Operasional
Klasifikasi
Fertilitas V201 jumlah anak lahir 0  =  >  2 Variabel Kode Kuesi oner
Definisi Operasional Klasifikasi
hidup dari seorang wanita berusia 15-49 tahun anak
1  =  ≤  2 anak Daerah tempat tinggal V102 Tipe tempat tinggal responden saat survei berlangsung 0 = perdesaan 1 = perkotaan Usia V013 Usia responden berdasarkan ulang tahun terakhir pada saat survei 0 = 15-19 1 = 20-24 2 = 25-29 3 = 30-34 4 = 35-39 5 = 40-44 6 = 45-49 Kegiatan utama V716 Aktivitas yang di lakukan respoden sehingga memper oleh penghasilan
0  =  tidak bekerja
1 = bekerja Tingkat pendidikan V106 Tingkat pendidikan formal terakhir yang ditamatkan oleh responden sampai saat wawancara dila kukan 0 = rendah 1 = sedang 2 = tinggi Indeks
Kekayaan V190 Karakteristik latar belakang yang digu nakan sebagai pendekatan untuk mengukur standar hidup rumah tangga dalam jangka panjang. 0 = bawah 1 = atas
Penentu Keputusan berKB V632 Pengambil keputusan ber-KB dalam keluarga 0 = suami 1 = bersama 2 = istri Usia Persalinan Pertama V212 Usia pada saat perempuan mengalami persalinan pertama kali
0  =  >20 dan <35 1  =  20-35
tahun Kematian anak V206 Ada atau tidaknya balita dalam keluarga yang meninggal dunia
0 = ada 1  =  tidak
ada
Usia
Kawin Pertama V511
Usia pada saat perempuan mela kukan perkawinan secara hukum maupun biologis pertama kali 0 = di bawah 18 1 = di atas
18 Aborsi V228 Pernah atau tidak nya perempuan 0 = ada aborsi
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
Variabel Kode Kuesi oner Definisi
Operasional Klasifikasi melakukan aborsi 1 = tidak ada
Penggunaa n KB V312 Menggunakan cara/alat kontrasepsi atau tidaknya perempuan
berusia 15-49
0  =  tidak ber-KB
1 = ber-KB Perceraian V503 Pernah atau tidak nya perempuan mengalami perceraian 0 = bercerai 1 = tidak
Sumber : Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)
Alasan penggunaan data SDKI Tahun 2017 adalah seluruh komponen data yang diperlukan dalam penelitian ini tersedia dalam cakupan  data  SDKI  tahun  2017.  Keseluruhan data  tersebut  mencakup  data-data  indikator dari  seluruh  variabel  dalam  model  yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Responden dalam  penelitian  ini  adalah  perempuan  usia 15-49  tahun  yang  pernah  menikah  atau  hidup bersama  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan. Jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  633 responden  yang  terdiri  dari  425  perempuan dengan  jumlah  anak  lahir  hidup  kurang  atau sama  dengan  2  orang  dan  208  perempuan dengan  jumlah  anak  lahir  hidup  lebih  dari  2 orang.  Dalam  penelitian  ini  untuk  menjawab tujuan dalam tulisan ini menggunakan analisis univariat, bivariat ( chi square ) dan multivariat ( uji regresi logistik linier ).

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Tempat Tinggal Dan  Karakteristik Responden
1. Tempat Tinggal Responden
Daerah  tempat  tinggal  dalam  penelitian  ini dibagi  menjadi  dua  yaitu  perdesaan  dan perkotaan.  Responden  dalam  penelitian  ini 52,61 persen berasal dari perdesaan dan 47,39 persen berasal dari perkotaan (Grafik 2).
Grafik 2. Persentase Tempat Tinggal Responden
Sumber : Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan
Selatan (data diolah)
Persentase  perempuan  yang  memiliki jumlah  anak  lahir  hidup  kurang  atau  sama dengan  2  lebih  banyak  berasal  dari  daerah perdesaan,  sebaliknya  persentase  perempuan yang  memiliki  jumlah  anak  lahir  hidup  lebih dari  2  lebih  banyak  yang  berasal  dari perkotaan.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian Ekawati, dkk (2017) Wanita pernah kawin 15- 49  tahun  yang  tinggal  di  daerah  perkotaan mempunyai  1,25  kali  kemungkinan  untuk mempunyai  anak  lebih  dari  dua  (>2) dibandingkan  dengan  wanita  pernah  kawin 15-49 tahun yang tinggal di desa.
Tabel 2. Distribusi Fertilitas Menurut Tempat Tinggal dan Karakteristik Responden di Provinsi Kalimantan
Selatan Variabel jumlah anak lahir hidup ≤ 2 jumlah anak lahir hidup >2 n f n f Tempat Tinggal Perdesaan 231 52,33 102 49,04 Perkotaan 194 47,67 106 50,96 Usia Responden Dalam Kelompok 5 Tahunan 15-19 13 3,06 0 0 20-24 59 13,88 0 0 25-29 116 27,29 8 3,85 30-34 86 20,24 31 14,90 35-39 61 14,35 42 20,19 40-44 48 11,29 62 29,81 45-49 42 9,88 65 31,25 Kegiatan Utama Responden Tidak Bekerja 126 35,49 59 28,37 Bekerja 299 64,51 149 71,63 Pendidikan Tidak Sekolah 4 0,94 8 3,67 SMP 120 28,24 97 44,50 SMA 232 54,59 87 39,91 PT 69 16,24 26 11,93
Sumber :  Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2

## 2. Usia  Responden  Dalam  Kelompok  5 Tahunan
Konsep  usia  dalam  penelitian  ini  adalah usia  perempuan  15-49  tahun  pada  saat dilakukan  survei  atau  pada  saat  pendataan. Dengan demikian data dapat digunakan untuk menjelaskan distribusi menurut usia responden  dalam kelompok 5 tahun pada saat survei dilakukan. Agar dapat menggambarkan karakteristik  demografi  wanita  usia  subur  15- 49 tahun lebih rinci, penting untuk menjelaskan  distribusi  responden  menurut usia hubungannya dengan fertilitas di Provinsi Kalimantan Selatan (Tabel 2).
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  persentase pada  jumlah  anak  lahir  hidup  kurang  atau sama  dengan  dengan  2  meningkat  seiring dengan  meningkatnya  usia  hingga  di  usia  25- 29  tahun,  kemudian  persentasenya  menurun hingga seiring bertambahnya usia.
Tidak  terdapat  perempuan  pada  usia  15-24 tahun  di  Kalimantan  Selatan  yang  memiliki jumlah  anak  lahir  hidup  lebih  dari  2,  usia perempuan  yang  memiliki  jumlah  anak  lahir hidup lebih dari 2 dimulai pada usia 25 tahun dan  persentasenya  semakin  meningkat  seiring dengan bertambahnya usia.

## 3. Kegiatan Utama Responden
Jika  dibandingkan  antara  perempuan  yang tidak  bekerja  dan  bekerja  berdasarkan  jumlah anak  lahir  hidup  (Tabel  2),  maka  diketahui bahwa  perempuan  dengan  jumlah  anak  lahir hidup  kurang  atau  sama  dengan  2  didominasi oleh  perempuan  bekerja  (64,51 persen). Hasil tersebut  sejalan  dengan  temuan  penelitian terdahulu yaitu Daouli , et al . (2009) di Yunani yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan negatif  antara  fertilitas  dan  partisipasi  tenaga kerja perempuan.
Temuan  lain  kegiatan  utama  responden dengan jumlah anak lahir hidup lebih dari 2 di Provinsi Kalimantan Selatan mayoritas terdapat  pada  kelompok  perempuan  yang bekerja  (71,63 persen).  Peran sebagai ibu dan peran  sebagai  perempuan  yang  bekerja  tidak menyurutkan untuk memiliki anak lahir hidup lebih dari 2 di Kalimantan Selatan. Berbanding  terbalik  dengan  hasil  penelitian Siah  dan  Lee  (2015)  di  Malaysia  yang menemukan  bahwa  perempuan  mengalami
kesulitan dalam perannya sebagai seorang ibu dan pekerja di saat yang bersamaan.
Grafik 3. Kegiatan Utama Responden di Kalimantan Selatan
Sumber : Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan

## Selatan (data diolah)
Perempuan  dalam  penelitian  ini  lebih banyak yang bekerja dibandingkan yang tidak bekerja  (Grafik  3).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kualitas  sumber  daya  manusia  di Kalimantan  Selatan  khususnya  responden dalam  penelitian  ini  bagus,  merealisasikan kesetaraan gender terutama partisipasi perempuan  dalam  pasar  kerja.  Temuan  ini sejalan  dengan  temuan  Dewi  (2012)  dalam penelitiannya  membandingkan  antara  yang bekerja  dan  tidak  bekerja  dan  menemukan bahwa  tuntutan  sosial  dan  ekonomi  rumah tangga yang cukup berat mendorong perempuan  untuk  mencari  nafkah  bagi keluarganya.

## 4. Tingkat Pendidikan Responden
Pendidikan  menunjukkan  pengaruh  yang kuat  terhadap  fertilitas  (Bogue,  1969)  yang memengaruhi  variabel  antara,  seperti  umur perkawinan pertama dan penggunaan
kontrasepsi  pada  perempuan  (Adioetomo  dan
Samosir, 2010). Lucas (1990) juga berpendapat  bahwa  pendidikan  bukan  hanya faktor yang memengaruhi, tetapi juga merupakan  faktor  dominan  dibandingkan dengan  faktor  lainnya  dalam  memengaruhi penurunan fertilitas.
Persentase  perempuan  yang  memiliki jumlah  anak  lahir  hidup  kurang  atau  sama dengan 2 meningkat seiring dengan meningkatnya pendidikan hingga tamat SMA,
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
kemudian  terjadi  penurunan  persentase  pada tingkat perguruan tinggi (PT). Pola yang sama terjadi pada perempuan yang memiliki jumlah anak  lahir  hidup  lebih  dari  2  persentasenya meningkat  hingga  tamat  SMP,  kemudian persentasenya  semakin  menurun  pada  tamat SMA dan PT.
Temuan  penelitian  tentang  pendidikan  dan fertilitas  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  ini memperkuat hasil penelitian-penelitian sebelumnya yaitu hasil penelitian dari Maning (1998  dalam  Ogawa  dan  Akter,  2007)  yang menyatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat pendidikan  yang  dicapai  oleh  perempuan, diikuti  oleh  menurunnya  fertilitas,  penundaan waktu pernikahan, akses yang mudah terdapat fasilitas  penitipan  anak,  semakin  fleksibelnya peraturan  dalam  bekerja  adalah  faktor-faktor yang  membuat  partisipasi  perempuan  dalam pasar tenaga kerja meningkat.  Severus (2019) juga menyatakan hasil penelitiannya mengenai  faktor-faktor  yang  memengaruhi fertilitas salah satunya adalah tingkat pendidikan dimana pengaruh pendidikan yang tinggi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap tingkat fertilitas.
B. Karakteristik Rumah Tangga
1. Indeks Kekayaan Rumah Tangga Jumlah  anak  lahir  hidup  di  Provinsi
Kalimantan  Selatan  menurut  indek  kekayaan pada  tabel  3  dapat  disimpulkan  bahwa perempuan  dengan  jumlah  anak  lahir  hidup kurang  atau  sama  dengan  2  persentasenya menurun seiring dengan meningkatnya indeks kekayaan.  Sebaliknya,  perempuan  dengan jumlah  anak  lahir  hidup  lebih  dari  2  secara umum  mengalami  penurunan  dari  22,60 persen  pada  indeks  kekayaan  terbawah menjadi  12,98  persen  pada  indeks  kekayaan teratas.  Dengan  persentase  tertinggi  pada indeks kekayaan menengah.
Tabel 3. Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Indeks Kekayaan di  Kalimantan Selatan Indeks
Kekayaan jumlah anak lahir hidup ≤ 2 jumlah anak lahir hidup >2 n f n f
Terbawah 100 23,53 47 22,60 Menengah Bawah 99 23,29 53 25,48 Menengah 98 23,07 55 26,44
Menengah
Atas 67 15,76 26 12,50 Teratas 61 14,35 27 12,98
Sumber  :  Data  SDKI  tahun  2017  Provinsi  Kalimantan Selatan (data diolah)

## 2. Penentu Keputusan Ber-KB
Berdasarkan  tabel  4  diketahui  bahwa terdapat pola yang sama pada responden yang memiliki jumlah anak lahir hidup kurang atau sama  dengan  2  dan  responden  yang  memiliki jumlah  anak  lahir  hidup  lebih  dari  2,  yaitu sama-sama  persentasenya  meningkat  secara berurutan menurut penentu keputusan ber-KB yang  diambil  oleh  suami,  responden  dan bersama.
Tabel 4. Distribusi jumlah anak lahir hidup menurut Penentu Keputusan berKB di Provinsi Kalimantan
Selatan Penentu Keputusan ber- KB Jumlah anak lahir hidup ≤ 2 Jumlah anak lahir hidup >2
N f n F Suami 26 10,36 13 8,78 Istri (responden) 92 36,65 59 39,86 Bersama 133 52,35 76 51,35
Sumber :    Data SDKI tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)
Perempuan  di provinsi  Kalimantan  Selatan yang  menjadi  penentu  dalam  keputusan  ber- KB  merupakan  perempuan  yang  memiliki peran  kuat  atas  dirinya  sendiri  yang  mampu mengambil keputusan-keputusan penting dalam hidupnya. Menurut Setiadi dan Iswanto (2015),  perempuan  memiliki  peran  yang  kuat dalam pengambilan keputusan dalam pemakaian alat kontrasepsi. Namun demikian, peran  tersebut  masih  belum  diikuti  dengan tingkat pengetahuan yang cukup akan kelebihan  dan  kekurangan  dari  setiap  alat kontrasepsi.
3. Usia Persalinan Pertama
Berdasarkan  tabel  4  dapat  disimpulkan bahwa  perempuan  dengan  jumlah  anak  lahir hidup  kurang  atau  sama  dengan  2,  mayoritas usia  persalinan  pertamanya  20-35  tahun. Berbeda dengan perempuan yang jumlah anak lahir  hidup  lebih  dari  2  mayoritas  usia persalinan  pertamanya  di  bawah  20  tahun. Perempuan  yang  jumlah  anak  lahir  hidup
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
lebih  dari  2  tidak  ada  yang  melahirkan  pada usia di atas 35 tahun.
Menurut  Simon  dan  Khalid  (2014), cepatnya  seorang  wanita  memiliki  anak pertama setelah menikah akan mengarah pada transisi  kelahiran  yang  lebih  cepat  dengan paritas tinggi sehingga meningkatkan TFR.
Tabel 4. Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Usia Persalinan Pertama di Provinsi Kalimantan
Selatan Usia Persalinan Pertama jumlah anak lahir hidup ≤ 2 jumlah anak lahir hidup >2 N f N F Di bawah 20 tahun 132  34,38 124  59,62 20-35 tahun 245  63,80 84  40,38 Di atas 35 tahun 7 1,82 0 0
Sumber : Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)

## 4. Kematian Anak
Berdasarkan  tabel  5,  diketahui  bahwa responden yang memiliki anak yang meninggal,  mayoritas  memiliki  jumlah  anak lahir  hidup  lebih  dari  2.  Sebaliknya, responden  yang  tidak  pernah  mengalami kematian  anak,  mayoritas  memiliki  jumlah anak lahir hidup kurang atau sama dengan 2.
Tabel 5. Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Ada atau Tidaknya Anak Meninggal di Provinsi
Kalimantan Selatan Anak Meninggal Jumlah anak lahir hidup ≤ 2 Jumlah anak lahir hidup >2
N f N F
Ada Anak Meninggal 30 7,06 69 33,99 Tidak Ada Anak Meninggal 395 92,94 134 66,01
Sumber :  Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)

## C. Variabel Antara
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder hasil  SDKI  Tahun  2017  dimana  data  yang tersedia  dan  bisa  dilakukan  analisisnya  hanya pada  4  variabel  yaitu  usia  kawin  pertama, aborsi dan perceraian. Alasan hanya 4 variabel dari  11  variabel  antara  yang  dianalisis  karena hanya  ada  variabel  tersebut  yang  datanya tersedia dalam SDKI 2017.

## 1. Usia Kawin Pertama
Usia  kawin  pertama  (UKP)  adalah  waktu pertama kali
responden melakukan perkawinan  secara  hukum  dan  biologis  yang pertama  kali  dengan  pasangannya  (BPS, 2010).  Berdasarkan  variabel  pertanyaan  pada SDKI  tahun  2017,  umur  kawin  pertama berasal  dari  perkawinan  yang  sah  secara hukum  maupun  yang  hidup  bersama  tanpa ikatan  perkawinan  yang  sah  secara  hukum negara  di  Indonesia.  Umur  kawin  pertama responden  menandakan  dimulainya  masa reproduksi.  Singarimbun  (1982)  menjelaskan bahwa  semakin  cepat  kawin  semakin  besar kemungkinan mempunyai anak banyak. Sebab itulah,  usia  kawin  pertama  menjadi  salah  satu variabel  antara  yang  penting  dalam  penelitian ini  untuk  mengetahui  hubungannya  dengan fertilitas.
Tabel 6 . Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Usia Kawin Pertama di Provinsi Kalimantan Selatan
Usia kawin pertama Jumlah anak lahir hidup ≤ 2 Jumlah anak lahir hidup >2 N F N F Di bawah 18 tahun 125 29,41 117 56,25 Di atas 18 tahun 300 70,59 91 43,75
Sumber :  Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)
Dari  tabel  6  dapat  simpulkan  bahwa perempuan  dengan  jumlah  anak  lahir  hidup lebih  dari  2  mayoritas  berasal  dari  responden dengan  usia  kawin  pertama  di  bawah  18 tahun. Hal sebaliknya terjadi pada perempuan di Provinsi Kalimantan Selatan yang memiliki jumlah anak kurang atau sama dengan 2 orang mayoritas  berasal  dari  responden  dengan  usia kawin  pertama  di  atas  18  tahun.  Temuan  ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  Hatmadji (1981)  dan  Siswono  (2015)  bahwa  semakin lama seorang wanita menunda umur perkawinan  maka  masa  reproduksi  yang dilalui akan semakin pendek.

## 2. Aborsi
Perempuan  yang  pernah  mengalami  aborsi mayoritas  memiliki  jumlah  anak  lahir  hidup lebih dari 2, sedangkan perempuan yang tidak pernah  mengalami  aborsi  mayoritas  memiliki jumlah  anak  lahir  hidup  kurang  atau  sama dengan  2.  Pada  data  SDKI  tahun  2017  tidak
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
ada  keterangan  apakah  aborsi  ini  disengaja atau tidak disengaja.
Tabel 7. Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Aborsi di Kalimantan Selatan
Aborsi Jumlah anak lahir hidup ≤ 2 Jumlah anak lahir hidup >2 N F N F Pernah 71 16,71 46 22,12 Tidak Pernah 354 83,29 162 77,88
Sumber :  Data SDKI tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)

## 3. Penggunaan KB
Davis  dan  Blake  (1956)  memasukan kontrasepsi  sebagai  salah  satu  variabel  antara yang memengaruhi fertilitas bahwa penggunaan  alat  kontrasepsi  mempunyai  efek yang  positif  terhadap  fertilitas.  Keluarga berencana menurut World
Health Organization (WHO)  tahun  1970  memiliki definisi  tindakan  yang  membantu  individu atau  pasangan  suami  responden  untuk mendapatkan objektif-objektif tertentu, menghindari  kelahiran  yang  tidak  diinginkan, mengatur interval antar kehamilan, mengontrol  waktu  saat  kelahiran  dalam hubungannya  dengan  umur  suami  dan  istri, serta  menentukan  jumlah  anak  lahir  hidup dalam keluarga.
Tabel 8. Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Penggunaan KB Sekarang di Kalimantan Selatan
Penggunaan KB Jumlah anak lahir hidup ≤ 2 Jumlah anak lahir hidup >2
N F N F
Tidak menggunakan KB 171  40,24 59  28,37 Menggunakan KB 254  59,76 149  71,63
Sumber :  Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)
Berdasarkan tabel 8 dapat diketahui bahwa perempuan  di  Kalimantan  Selatan  yang menggunakan  KB  dominan  memiliki  anak kurang atau sama dengan 2. Ketika
perempuan menggunakan KB, maka kemungkinan  untuk  memiliki  anak  lagi  lebih kecil.  Artinya  perempuan-perempuan  yang menggunakan  KB  berkeinginan  untuk  tidak memiliki  anak  lagi  sehingga  nantinya  ada
peluang anaknya tidak bertambah. Perempuan di  Kalimantan  Selatan  yang  memiliki  anak lebih dari 2 orang sebanyak 28,37 persen tidak menggunakan KB, sehingga besar kemungkinan untuk memiliki anak lagi. 4. Perceraian
Perempuan usia 15-49 tahun di Kalimantan Selatan
yang
bercerai
persentasenya  lebih  banyak  memiliki  jumlah anak  lahir  hidup  kurang  atau  sama  dengan  2 (7,29 persen). Perempuan dengan jumlah anak lahir  hidup  lebih  dari  2,  persentasenya  lebih banyak  yang  tidak  bercerai  (94,71  persen) dibandingkan  dengan  yang  terjadi  perceraian (5,29  persen).  Perceraian  yang  dialami perempuan  di  Kalimantan  Selatan  berdampak pada  fertilitas  yang  lebih  sedikit  di  banding yang tidak bercerai.
Tabel 9. Distribusi Jumlah Anak Lahir Hidup Menurut Status Perkawinan di Provinsi Kalimantan Selatan
Status Perkawinan jumlah anak lahir hidup ≤ 2 jumlah anak lahir hidup >2 N F n F Bercerai 31 7,29 11 5,29 Tidak Bercerai 394 92,71 197 94,71
Sumber :  Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (data diolah)

## D. Hasil Uji Chi Square
Uji chi  square dalam  penelitian  ini dilakukan untuk melihat ada tidaknya perbedaan  antara  variabel  bebas  dengan variabel  terikat.  Uji chi  square (X 2 )  pada tingkat kemaknaan X 2 tabel < 0,05. Hipotesis uji chi square ada dua yaitu (1) Ho atau tidak ada perbedaan  antara  2  variabel  jika  X 2 hitung < X 2 tabel ,  maka  Ho  diterima;  (2)  Ha  atau  ada perbedaan  antara  2  variabel  jika  X 2 hitung > X 2 tabel , maka Ho ditolak. Dalam  uji chi  square subvariabel  usia (dibawah  35  tahun  dan  diatas  35  tahun), tingkat  pendidikan  (tidak  tamat  SMA  dan tamat  SMA),  indeks  kekayaan  (bawah  dan atas)  dan  usia  persalinan  pertama  (usia persalinan  tidak  ideal  dan  usia  persalinan ideal)  dibagi  dalam  2  klasifikasi,  sedangkan subvariabel  yang  lain  masih  tetap  sama dengan  klasifikasi  pada  tabel  1.  Dasar pembagian  klasifikasi  tersebut  karena  syarat utama uji regresi logistik linier adalah variabel
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
bebasnya harus dummy . Hasil hitungan uji chi square dalam  penelitian  ini  disajikan  pada tabel 10.
Tabel 10. Hasil Hitungan Uji Chi Square
Variabel Sub variabel Nilai X 2 hitung df Nilai X 2 tabel Nilai Signi fikan Karakterist ik daerah tempat tinggal Tipe daerah tempat tinggal 1,582 1 3,841 0,208 Karakterist ik Res ponden Usia 116,7 85 1 3,841  0,000* Kegiatan utama 0,111 1 3,841 0,739 Tingkat pendidik an 27,45 2 1 3,841  0,000* Karakterist ik Rumah Tangga Indeks Kekayaa n 1,758 2 5,991 0,415 Penentu keputusa n ber- KB 0,476 2 5,991 0,788 Usia persalina n pertama 29,96 7 1 3,841  0,000* kematian anak 75,03 6 1 3,841  0,000* Varia bel Antara Usia kawin pertama 42,59
6 1 3,841  0,000* Aborsi 2,712 1 3,841 0,100 Penggun aan KB 8,506 1 3,841  0,004* Percerai an 0,907 1 3,841 0,341
Sumber : Data SDKI Tahun 2017 Provinsi Kalimantan Selatan (Data diolah) Keterangan : * : signifikan 0,05
Berdasarkan tabel 10 dari dua belas (12) subvariabel yang diujikan hanya ada enam (6) yang signifikan pada tingkat signifikansi 0,05, yaitu karakteristik responden (usia dan tingkat pendidikan),  karakteristik  rumah  tangga  (usia persalinan  pertama  dan  balita  meninggal) dan variabel  antara  (usia  kawin  pertama  dan penggunaan KB). Karena keenam subvariabel tersebut  nilai chi  square yang  diperoleh  dari hasil  perhitungan  (X 2 hitung ) lebih  dari  nilai chi square tabel  (X 2 tabel ) pada  tingkat  signifikansi 0,05,  maka  Ho  ditolak  yang  berarti  keenam
subvariabel  ada  perbedaan  bermakna  dengan fertilitas. E. Hasil Uji Regresi Logistik Linier
Dari  hasil  uji Chi  Square (X 2 )  yang signifikan  dapat  dilanjutkan  pada  uji  regresi logistik  linier  yaitu  karakteristik  responden (usia  dan  tingkat  pendidikan),  karakteristik rumah  tangga  (usia  persalinan  pertama  dan balita  meninggal)  dan  variabel  antara  (usia kawin pertama dan penggunaan KB). Jadi ada 6  subvariabel  yang  diujikan  dalam  tahap  ini. Berdasarkan  hasil  uji  regresi  logistik  di peroleh  nilai  odds  ratio  (OR)  masing-masing subvariabel  diurutkan  dari  yang  paling berpengaruh yaitu usia perempuan saat survei diatas  35  tahun  8,3  kali,  kematian  anak  2,7 kali,  usia  persalinan  pertama  tidak  ideal  2,5 kali,  tidak  tamat  SMA  1,4  kali,  menjadi pelaku  perkawinan  anak  1,2  kali  dan  tidak menggunakan KB 0,4 kali cenderung memiliki jumlah anak lahir hidup lebih dari 2 orang. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) adalah 0,378,  yang  artinya  perempuan  dengan  usia diatas  35  tahun,  tidak  tamat  SMA,  usia persalinan  pertama tidak  ideal, memiliki  anak meninggal, pelaku perkawinan anak dan tidak menggunakan KB dapat memengaruhi jumlah anak  lahir  hidup  lebih  dari  2  orang  sebesar 37,8 persen.

## IV.    KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dari  4  variabel hanya  ada  3  variabel  yang  memengaruhi jumlah  anak  lahir  hidup  dan  dari  12 subvariabel  terdapat  6  subvariabel  yang memengaruhi  jumlah  anak  lahir  hidup perempuan  di  Kalimantan  Selatan.  (1) karakteristik  responden  :  usia  diatas  35  tahun dan tidak tamat SMA; (2) karakteristik rumah tangga  :  usia  persalinan  pertama  tidak  ideal dan  kematian  anak;  (3)  variabel  antara  : pelaku perkawinan anak dan tidak menggunakan  KB.  Dari  keenam  subvariabel yang paling berpengaruh adalah usia responden saat survei diatas 35 tahun.
Perlu adanya penguatan komunikasi,
informasi dan edukasi (KIE) terhadap perempuan diatas 35 tahun untuk menggunakan  alat/cara  kontrasepsi  agar  tidak hamil lagi karena sudah berada dalam kategori
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
terlalu  tua  usia  untuk  hamil  lagi  pada  4T (terlalu tua usia untuk hamil, terlalu muda usia untuk  hamil,  terlalu  dekat  jarak  antar kelahiran  dan  terlalu  banyak  memiliki  anak). Untuk  remaja  khususnya  remaja  putri  agar dapat  menyukseskan  program  pendidikan dasar dua belas tahun agar mampu menamatkan  jenjang  pendidikan  setingkat SMA  atau  mengikuti  program  penyetaraan melalui program paket C agar memiliki ijazah setara SMA. Disosialisasikan kepada masyarakat  pentingnya  hamil  dan  melahirkan pada  usia  ideal  yaitu  20-35  tahun  untuk menghindari resiko pada ibu dan bayi. Terkait dengan kematian anak, perlu adanya kemitraan  lintas  sektor  seperti  kementerian kesehatan,  dinas  sosial  dan  BKKBN  untuk menekan  angka  kematian  anak.  Perlunya disosialisasikan  kepada  masyarakat  adanya perubahan  batas  usia  minimal  diizinkan menikah  yang  tercantum  dalam  Undang- Undang  Nomor  16  Tahun  2019  tentang perubahan  atas  Undang-Undang  Nomor  1 Tahun  1974  tentang  perkawinan  bahwa  laki- laki  dan  perempuan  diizinkan  menikah minimal berusia 19 tahun. Diharapkan dengan adanya perubahan batas usia minimal diizinkan  menikah  bagi  perempuan  akan berdampak  pada  meningkatnya  usia  kawin pertama  di  Kalimantan  Selatan  khususnya. Sosialisasi  program  KB  harus  dilakukan bersinergi  antara  institusi  pemerintah  maupun institusi swasta untuk meningkatkan pemakaian alat/cara KB.

## V.   DAFTAR PUSTAKA
Adioetomo  SM  dan  Samosir  OB.  2010. Dasar- Dasar Demografi . Jakarta: Salemba
Badan Pusat Statistik (BPS), Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN),
Departemen  Kesehatan,  dan  Macro International  Inc.  (MI).  2018. Survei Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia 2017 .  Calverton,  Maryland,  USA  : BPS dan MI Badan  Pusat  Statistik.  2010. Kalimantan  Selatan Dalam Angka. Banjarmasin : BPS _________________.  2018. Statistik  Indonesia. Jakarta : BPS
Bogue,Donald. J. 1969. Principles of
Demography. Ne w York: John Wiley and Sons.
Davis,  Kingsley  dan  Judith  Blake.  1956. Social Structure  and  Fertility:  a  Analytical Framework.  Economic  Development and Cultural Change . Vol. 4 No. 3. Daouli, J., Demoussis, M., & Giannakopoulos, N. (2009).  Sibling-sex  composition  and its  effects  on  fertility  and  labor supply  of  Greek mothers. Economics Letters, 189-191.
Dewi,  P.  M.  (2012).  Partisipasi  Tenaga  Kerja
Perempuan dalam Meningkatkan Pendapatan Keluarga. Jurnal Ekonomi  Kuantitatif  terapan,  Vol.  5, No. 2, 119-124.
Ekawati,  dkk.  2017.  Fertilitas  Migran  Dan
Faktor Yang
Memengaruhi
Fertilitas Di Jawa Barat. Populasi. Volume 25 Nomor 2 2017 Hatmadji,  S.  H.,  1981, Fertilitas:  Dasar-dasar Demografi, Jakarta: Salemba Empat. Lucas,  D.,  McDonald,  P.,  Young,  C.  1990.
Pengantar Kependudukan . Yogyakarta : Gadjah Mada
University Press.
Ogawa,  K.,  &  Akter,  M.  (2007).  Female  Labor Force  Participation  in  Indonesia. Journal  of  International  Cooperation Studies,  Vol.  14,  No.  3,  71-108. Pollard,  A.  H.,  Yusuf,  F.,  &  Pollard, G.  N.  (1982).  Teknik  Demografi. (R.
Munir,  &  Budiarto,  Penerj.)  Jakarta: Bina Aksara.
Setiadi,  &  Iswanto,  L.  (2015).  Pengambilan
Keputusan Penggunaan Alat Kontrasepsi  Istri  dalam  Keluarga. Populasi  Volume  23  Nomor  1  ,  20- 35.
Severus,  P.A.K.  2019.  Pengaruh  Pendidikan
Tinggi, Kepadatan Penduduk,
Mortalitas  Bayi  dan  PDB Per-Kapita
Terhadap Tingkat Fertilitas Di Indonesia. Edunomic:  Jurnal  Ilmiah Pendidikan Ekonomi
Fakultas Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan . Volume 7 Nomor 2. Halaman 85-94. Shryock,  H.  S.  dan  Siegel,  J.  S.,  1971, The
Methods and Materials of Demography, Washington  DC:  US Government Printing Office. Siah,  A.  K.,  &  Lee,  G.  H.  (2015).  Female  labour force  participation,  infant  mortality
Kartika, NY & Sari, UM / Jurnal Keluarga Berencana Vol.5 No.01 (2020) 16-26  DOI : https://doi.org/10.37306/kkb.v4i2
and  fertility  in  Malaysia.  Journal  of the  Asia  Pacific  Economy,  Vol.  20, No.4, 613-629.
Simon,  A.A.,  dan  Khalid,  Z.  M.  2014.  Survival Modeling  of  First  Interval  After Marriage. Life  Science  Journal. Volume  11  Nomor  7.  Halaman  299- 307