Versi Online: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jtip https://doi.org/10.6066/jtip.2023.34.2.210 Hasil Penelitian
Copyright © 2023 by Authors, published by Journal of Food Technology and Industry This is an open-access article distributed under the CC BY-SA 4.0 License https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

## Modulasi Kadar Pati Resisten Berbagai Pangan Karbohidrat melalui Pemanasan Microwave: Meta-Analisis

## [Resistant Starch Content Modulation of Carbohydrates Sources through Microwave Heating: Meta-Analysis]
Sugoi Marsaputra Karsodimejo 1) , Feri Kusnandar 1) *, Hanifah Nuryani Lioe 1) , dan Anuraga Jayanegara 2)
1) Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, IPB University, Bogor, Indonesia
2) Departemen Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, IPB University, Bogor, Indonesia
Diterima 11 Juni 2023 / Disetujui 8 November 2023

## ABSTRACT
Starch is extensively utilized in food processing for various purposes. However, the use of native starch is limited due to its unsuitability with processing conditions or products characteristics. Physical modification of starch is commonly employed to enhance the properties of native starch. The physical starch modification using microwave heating is presently developed due to its more efficient energy consumption than that of traditional heating methods. The process of microwave heating followed by cooling has been found to induce the formation of type 3 resistant starch (RS3). However, the effects of microwaving heating towards the the increase  of  resistant  starch  contents  varies  among  researchers.  For  this  reason,  a  meta-analysis  was conducted  to  evaluate  the  effect  of  microwave  heating  on  the  levels  of  resistant  starch  in  carbohydrate sources such as cereals, pulses, and tubers. The objective of this study was to analyze the carbohydrate food  groups  that  demonstrated  the  most  significant  increase  in  resistant  starch  levels  due  to  microwave heating, and to determine the optimal microwave treatment parameters within these food groups using meta- analysis. The findings indicate that microwave heating treatment is particularly effective for cereals, with rice being the most responsive. The most favorable treatment parameters include a power range of 401-600 W, heating time of 60-99 s, and starch moisture content of 40-60%.
Keywords: carbohydrate foods, meta-analysis, microwave, resistant starch

## ABSTRAK
1
Pati digunakan secara luas dalam pengolahan makanan untuk berbagai tujuan. Namun, penggunaan pati  asli  terbatas  karena  ketidaksesuaiannya  dengan  kondisi  pengolahan  atau  karakteristik  produk. Modifikasi pati secara fisik biasanya digunakan untuk meningkatkan sifat pati asli. Saat ini, teknik modifikasi pati secara fisik dengan pemanasan microwe banyak dikembangkan ave , karena memiliki konsumsi energi yang lebih efisien dibandingkan dengan metode pemanasan konvensional. Proses pemanasan microwave yang diikuti dengan pendinginan telah terbukti dapat menginduksi pembentukan pati resisten tipe 3 (RS3). Namun demikian, kondisi pemanasan dengan microwave terhadap peningkatan kadar pati resisten, berbeda antar  hasil  penelitian.  Oleh  karena  itu,  kajian  meta-analisis  dilakukan  untuk  mengevaluasi  pengaruh pemanasan microwave terhadap  kadar  pati  resisten  dari  sumber  karbohidrat  seperti  serealia,  biji- bijian/kacang-kacangan,  dan  umbi-umbian.  Kajian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kelompok  pangan karbohidrat  yang  menunjukkan  peningkatan  kadar  pati  resisten  paling  signifikan  akibat  pemanasan microwave dan  mengidentifikasi  parameter  perlakuan microwave paling  optimal  dari  kelompok  pangan tersebut  dengan  menggunakan  meta-analisis.  Hasil  kajian  menunjukkan  bahwa  perlakuan  pemanasan microwave efektif  untuk  serealia,  dengan  beras  menjadi  yang  paling  responsif.  Parameter  perlakuan pemanasan  yang  menghasilkan  kadar  RS3  paling  tinggi  adalah  daya  dengan  kisaran  401-600  W,  waktu pemanasan 60-99 detik, dan kadar air pati 40-60%.
Kata kunci: pangan karbohidrat, meta-analisis, microwave , pati resisten

## PENDAHULUAN
Pati,  yang  merupakan  kelompok  karbohidrat yang  melimpah  di  alam  dan  ditemukan  dalam  ber- bagai  sumber  pangan  nabati,  dapat  dikategorikan menjadi  tiga  kelompok  berdasarkan  tingkat  pencer- naan,  yaitu  pati  yang  dicerna  dengan  cepat  ( rapidly digestible  starch ),  pati  yang  dicerna  dengan  lambat ( slowly  digestible  starch ),  dan  pati  yang  tidak  dapat dicerna  ( resistant  starch ) (Wang et  al., 2022). Resistant  starch (RS)  tidak  dapat  dicerna  di  usus manusia  dan  berfungsi  sebagai  serat  pangan,  yang dapat  membantu  menurunkan  respon  glikemik.  RS bermanfaat  dalam  mengatur  kadar  glukosa  darah dengan  mengurangi  penyerapan  glukosa,  serta mengurangi risiko komplikasi pada penyakit degene- ratif  seperti  diabetes  mellitus  tipe  2 (Lockyer  dan Nugent,  2017).  Agar  tubuh  manusia  merasakan manfaat  fisiologis  dari  RS,  maka  sebanyak  10-20% RS  dibutuhkan  dalam  konsumsi  karbohidrat  harian. Produk  pangan  komersial  umumnya  memiliki  kadar RS kurang dari 5% per porsi (Alsaffar, 2011). Dengan demikian, peningkatan kandungan RS dari pati dibu- tuhkan sebagai sumber serat yang dapat dimanfaat- kan sebagai ingredien pangan.
RS  tipe  3  (RS3)  banyak  dimanfaatkan  sebagai ingredien  pangan  fungsional  karena  ketahanannya terhadap panas dan kemampuannya untuk memper- tahankan karakteristiknya selama proses pengolahan pangan. Hal ini menyebabkan RS3 sesuai untuk dija- dikan  ingredien  pangan.  RS3  dari  pati  alami dapat ditingkatkan  dengan  melakukan  modifikasi  fisik,  di antaranya dengan teknik pemanasan dengan micro- wave .  Energi  dari  gelombang  mikro  diketahui  lebih efisien  daripada  pemanasan  konvensional,  karena paparan panas ke dalam bahan pangan lebih homo- gen  dan  memiliki  kedalaman  penetrasi  yang  lebih besar.  Pemanasan microwave yang  diikuti  dengan pendinginan  dapat  meningkatkan  suhu  gelatinisasi dan  menginduksi  pembentukan  RS3  (Mutlu et  al., 2017). Zheng et al. (2020) melaporkan bahwa pema- nasan microwave dapat  meningkatkan  kadar  RS3 dari pati  milet putih yang  lebih tinggi (18,7%) diban- dingkan  dengan  pemanasan  metode heat  moisture treatment (HMT) konvensional (12,3%).
Berbagai penelitian menunjukkan bahwa pema- nasan microwave dapat  meningkatkan  kandungan RS  dari  sumber  karbohidrat  seperti  nasi  (Liu et  al., 2021),  kacang  hijau  (Huong et  al., 2021),  gandum (Zhang et al., 2021), jagung, kentang, dan kastanye (Wang et  al., 2019).  Namun,  penelitian  lain  menun- jukkan  bahwa  kandungan  RS  pada  sumber  karbo- hidrat lain seperti pati kacang polong (Lu et al., 2018), kastanye air (Wei et al., 2020), beras hybrid (XL753) (Bruce et al., 2021), dan tepung ubi jalar (Trancoso- Reyes et  al., 2016)  lebih  rendah  dibandingkan dengan  pati  alaminya.  Untuk  menjawab  hasil  yang bertolak belakang tersebut, maka studi meta-analisis
ini  dilakukan.  Meta-analisis  merupakan  metode  sta- tistik  yang  digunakan  untuk  menggabungkan  dan menganalisis hasil dari beberapa penelitian indepen- den tentang suatu lingkup penelitian tertentu, dengan tujuan untuk mendapatkan perkiraan faktor yang ber- pengaruh  dengan  hasil  yang  lebih  kuat  dan  akurat dibandingkan  dengan  studi  individual.  Meta-analisis juga sering digunakan untuk menganalisis bukti dari efektifitas  dari  suatu  perlakuan  dan  menganalisis parameter  paling  efektif  dari  perlakuan  tersebut (Gurevitch et al., 2018). Meskipun meta-analisis tidak digunakan untuk tujuan langsung optimisasi, namun dapat  bermanfaat  dalam  pengambilan  kesimpulan yang  lebih  akurat.  Sebagai  contoh,  Faridah et  al. (2021) menerapkan pendekatan meta-analisis dalam mengevaluasi pengaruh modifikasi fisik dengan heat moisture  treatment (HMT)  terhadap  perubahan  pati resisten  dari  berbagai  pati.  Dalam  kajian  ini,  meta- analisis digunakan untuk menghasilkan rentang para- meter  perlakuan  terbaik  untuk  meningkatkan  kadar pati resisten.
Tujuan  kajian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi dampak  pemanasan microwave terhadap  kadar  RS dalam sumber karbohidrat melalui pendekatan meta- analisis.  Dalam  kajian  ini,  meta-analisis  digunakan untuk  mengevaluasi  seberapa  besar  pengaruh pemanasan microwave terhadap  perubahan  kadar RS dari sumber karbohidrat seperti serealia ( cereal ), biji-bijian/kacang-kacangan  ( pulses ),  dan  umbi- umbian ( tubers ).

## BAHAN DAN METODE

## Bahan
Bahan yang digunakan adalah artikel hasil pene- litian dari berbagai jurnal nasional yang terakreditasi dan  jurnal  internasional  bereputasi.  Peralatan  yang digunakan  dalam  kajian  ini  adalah  perangkat  lunak Publish  or  Perish (versi  8) Mendeley (versi  2.57.0 (2021)), Web  Plot  Digitizer (versi  4.5.0  (2021)), Microsoft Excel 2013 dan OpenMEE (Wallace et al., 2017).

## Pencarian dan pengumpulan artikel sumber studi
Artikel dicari dan diseleksi dengan berpedoman pada preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis statement (PRISMA) (Page et al., 2021).  Proses  pencarian  artikel  jurnal  dilakukan melalui situs pencarian yang menyediakan basis data publikasi  ilmiah  seperti Science  Direct , Google Scholar , Springer , Wiley Online Library , Scopus dan PubMed .  Kata  kunci  yang  digunakan  dalam  pen- carian  adalah  “ microwave  treatment ”,  “ microwave irradiation ”, “ retrogadation starch ”, “ resistant starch ”, “ modified  starch ”  dan  “ digestability ”.  Penggunaan kata kunci disertai dengan operator boolean ( and , or ,
dan not ) dan fitur pencarian lanjutan untuk memudah- kan pencarian artikel yang sesuai.

## Seleksi dan pemilihan artikel
Proses seleksi dilakukan menggunakan bantuan perangkat  lunak  referensi,  yaitu  Mendeley,  untuk membaca  judul  dan  abstrak  artikel  jurnal.  Artikel jurnal  yang  terduplikasi  kemudian  dihapus.  Setelah itu, dilakukan penilaian kesesuaian artikel jurnal ber- dasarkan kriteria inklusi dan eksklusi. Kriteria inklusi meliputi artikel yang berasal dari jurnal internasional yang memiliki reputasi baik atau jurnal nasional yang telah terakreditasi minimal dengan akreditasi B atau Sinta  2.  Studi  yang  dipilih  merupakan  studi  yang membahas  tentang  pati  sebagai  sampel  penelitian- nya  dan  harus  menyajikan  data  kadar  RS  sebelum dan  setelah  modifikasi,  data  kadar  air,  suhu  pema- nasan,  waktu  pemanasan,  daya  pemanasan,  jenis sampel  yang  digunakan,  dan  terbatas  pada  studi yang menggunakan perlakuan microwave . Selain itu, studi  terpilih  harus  menyertakan  data  statistik  yang lengkap,  termasuk  jumlah  ulangan  kontrol,  jumlah ulangan  percobaan,  rata-rata,  dan  nilai  standar deviasi. Kriteria eksklusi meliputi studi yang memiliki data statistik yang tidak lengkap, seperti tidak adanya nilai  standar  deviasi  atau  galat  standar,  serta  studi yang berasal dari buku, tinjauan pustaka, dan paten.

## Pengumpulan data
Artikel  yang  memenuhi  syarat  tersebut  kemu- dian digunakan untuk melakukan meta-analisis. Data hasil penelitian dari jurnal yang telah dipilih kemudian diekstraksi  ke  dalam Microsoft  Excel .  Data  tersebut mencakup  informasi  mengenai  nama  penulis,  tahun publikasi, kadar  air, suhu pemanasan, waktu  pema- nasan, daya pemanasan, jenis sampel, jumlah repli- kasi, serta nilai rerata dan standar deviasi atau stan- dar galat dari kadar pati resisten pada kelompok kon- trol  dan kelompok  percobaan.  Informasi yang  diper- oleh  harus  memadai  untuk  dapat  menghitung stan- dardized mean difference (SMD), confidence interval 95% (CI), dan mengidentifikasi bias publikasi.

## Analisis statistik
Data  dianalisis  dengan  menggunakan  perang- kat lunak  OpenMEE  dengan  menghitung  nilai effect size  Hedges'd ( standardized  mean  difference /SMD) dan confidence interval (CI) 95%. Analisis dilakukan dengan  menggunakan  model  efek  acak  ( random effects model ) yang menggabungkan data dari bebe- rapa  studi  (Palupi et  al., 2012;  Afandi et  al., 2021). Data yang dianalisis adalah data yang memiliki nilai rerata dan standar deviasi dari suatu perlakuan.
Variabel yang digunakan untuk analisis subgrup adalah  jenis  pangan  karbohidrat,  kadar  air,  waktu pemanasan  dan  daya  pemanasan.  Data  yang  digu- nakan  adalah  data  kadar  RS  dari  berbagai  sumber karbohidrat. Effect size dari setiap perlakuan dihitung
untuk  menentukan  seberapa  besar  pengaruh  perla- kuan  tersebut  terhadap  suatu  kelompok  pangan. Effect  size yang  bernilai  positif  dengan  nilai p-value kurang  dari  0,05  menunjukkan  bahwa  perlakuan microwave secara  signifikan  dapat  meningkatkan kadar RS.  Penilaian signifikansi dari  dampak  pema- nasan microwave dapat ditentukan jika nilai CI tidak mencapai  nilai  nol.  Heterogenitas  antar  variabilitas studi direpresentasikan menggunakan nilai statistik I 2 dan  bias  publikasi  dievaluasi  dengan  menggunakan uji Rosenthal’s  fail-safe  number (Fragkos et  al., 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik  dan  profil  data  dari  sumber  studi terpilih
Proses  seleksi  referensi  menggunakan  metode PRISMA  terangkum  dalam  Gambar  1.  Pencarian pada  database,  ditemukan  total  538  artikel.  Setelah dilakukan penghapusan duplikasi menggunakan soft- ware Mendeley,  terdapat  475  artikel  yang  akan diseleksi berdasarkan abstrak dan judul. Hasil seleksi mengeliminasi 383 artikel yang abstrak dan judulnya tidak  membahas  tentang  modifikasi  pati  secara pemanasan microwave. Berdasarkan  seleksi  ini, terdapat 72 artikel lengkap yang akan diseleksi ber- dasarkan  kriteria  inklusi  dan  ekslusi.  Sebanyak  52 artikel  dikecualikan  karena  berbagai  alasan,  seperti tidak  menyediakan  data  analisis  kadar  RS  sebelum dan sesudah modifikasi, tidak memuat modifikasi pati dengan  metode microwave serta  data  yang  tidak lengkap seperti kurangnya data standar deviasi atau jumlah  ulangan  sampel.  Dengan  demikian,  jumlah artikel lengkap yang digunakan dalam  meta-analisis adalah 20 artikel, dengan total 45 data yang diperoleh dari artikel-artikel tersebut.
Tabel  1  menyajikan  persentase  perubahan kadar  RS  dari  pati  alami  menjadi  pati  termodifikasi dari tiga subgrup sumber karbohidrat, yaitu serealia, umbi-umbian, dan biji-bijian/kacang-kacangan. Seba- nyak 31 data menunjukkan rata-rata kenaikan kadar RS sebesar 7,01%, sedangkan 14 data menunjukkan rata-rata penurunan tingkat RS sebesar 8,45%.
Sebanyak 23 data dari 10 studi pada kelompok serealia,  yaitu  17  data  menunjukkan  peningkatan rata-rata kadar RS sebesar 4,43% dan 6 data menun- jukkan rata-rata penurunan kadar RS sebesar 9,93%. Peningkatan kadar RS tertinggi ditemukan pada pati jagung dengan pemanasan selama 60 detik sebesar 14,1%,  sedangkan  penurunan  kadar  RS  tertinggi ditemukan  pada  pati  sagu  sebesar  17,21%.  Seba- nyak 8 data dari 6 studi pada kelompok umbi-umbian, yaitu  5  data  menunjukkan  peningkatan  rata-rata kadar RS sebesar 10,16%, dan 3 data menunjukkan rata-rata penurunan kadar RS sebesar 11,89%.

## Gambar 1.   Proses penyaringan dan penyeleksian literatur menggunakan metode PRISMA Figure 1. Screening and selection literature process using PRISMA method
Peningkatan kadar RS tertinggi ditemukan pada pati  ganyong  sebesar  27,79%,  sedangkan  penu- runan  kadar  RS  tertinggi  ditemukan  pada  pati  ken- tang sebesar 25,83%. Sebanyak 14 data dari 6 studi pada  kelompok  biji-bijian/kacang-kacangan,  yaitu  9 data  menunjukkan  peningkatan  rata-rata  kadar  RS sebesar  10,12%,  dan  5  data menunjukkan  rata-rata penurunan  kadar  RS  sebesar  4,59%.  Peningkatan kadar  RS  tertinggi  ditemukan  pada  kacang  faba sebesar 17,8%, sedangkan penurunan kadar RS ter- tinggi ditemukan pada pati buncis sebesar 6,72%.

## Effect  size  dan  heterogenitas  pada  kelompok karbohidrat hasil perlakuan microwave
Analisis  yang  dilakukan  dalam  kajian  meta- analisis ini adalah mengevaluasi nilai ukuran efek dan heterogenitas  dari  data  yang  telah  dikumpulkan. Pertama dilakukan analisis effect size dan heteroge- nitas  pada  kelompok  karbohidrat  hasil  perlakuan microwave yang  dapat  dilihat  di  Tabel  2  dan  hasil forest  plot -nya  dapat  dilihat  di  Gambar  2.  Serealia ( effect  size :  2,522;  95%  CI:  0,514  hingga  4,529; p=0,014)  memiliki  nilai  signifikansi  tertinggi  dalam meningkatkan kadar RS. Namun demikian, tidak ada pengaruh signifikan yang ditemukan pada kelompok umbi-umbian  ( effect  size :  2,551,  95%  CI:  -0,984 hingga  6,086,  p=0,157)  dan  biji-bijian/kacang- kacangan ( effect size : 3,251, 95% CI: -0,108 hingga 6,610,  p=0,058).  Perlakuan  signifikan  ditandai dengan  nilai p-value di  bawah  0,05.  Nilai  heteroge- nitas  yang  dihasilkan  dari  ketiga  kelompok  karbo- hidrat  termasuk  tinggi  karena  lebih  besar  dari  75% (Jin et al., 2014).
Pemanasan  serealia  dengan microwave dapat meningkatkan  kadar  RS  karena  gelombang  mikro dapat  menurunkan  daya  cerna  pati  melalui  retroga- dasi pati. Peningkatan kandungan RS dengan perla- kuan  pemanasan  disebabkan  oleh  gelatinisasi  dan regenerasi  ikatan  hidrogen  dalam  pati  saat  proses
retrogradasi (Li et al., 2018). Proses ini memicu ter- bentuknya pati RS3. Ketika pati diberikan pemanasan microwave pada kondisi kadar air tinggi, heliks ganda amilosa  pada  pati  dihancurkan  karena  terjadinya disosiasi  ikatan  hidrogen  dan  amilopektin  terlepas dari rantai utama. Peristiwa ini disebut sebagai gelati- nisasi  yang  disertai  dengan  peningkatan  tajam  dari viskositas pasta pati. Gelombang mikro dapat meng- induksi  tahap  pembengkakan  gelatinisasi  pati  dan kemudian  proses  pendinginan  akan  menurunkan suhu dan menginduksi rekristalisasi pati, yaitu rantai molekul  bergabung  kembali  melalui  ikatan  hidrogen untuk  membentuk  kristal  baru  yang  menyebabkan retrogradasi (Sjöqvist dan Gatenholm, 2005).
Effect size dan heterogenitas pada sub kelompok jenis serealia
Analisis effect size dan heterogenitas kemudian dilakukan  pada  sub-kelompok  jenis  serealia  yang dapat  dilihat  di  Tabel  3,  hasil forest  plot -nya  dapat dilihat  pada  Gambar  3.  Perlakuan microwave dapat meningkatkan  kadar  RS  pada  beras  ( effect  size : 5,312, 95% CI: 2,538 hingga 8,266, p <0,001). Perla- kuan microwave pada  pati  beras  membuat  lamela amorf lebih kompak yang menyebabkan heliks ganda amilopektin  menjadi  lebih  padat  dan  lamela  kristal lebih  teratur.  Struktur  yang  lebih  padat  ini  membuat pati  menjadi  lebih  sulit  dicerna  oleh  enzim  pencer- naan dan meningkatkan kadar pati resisten (Liu et al., 2021).    Perlakuan microwave dapat  meningkatkan kadar RS pada pati sorgum ( effect size : 2,056, 95% CI:  0,545  hingga  3,566,  p=0,008)  secara  signifikan. Namun, nilai heterogenitas pada data kelompok sor- gum  bernilai  rendah  (36,19%)  yang  menunjukkan kurangnya  variasi  data  yang  digunakan.  Perlakuan microwave dapat  menggelatinisasi  pati  sorgum  dan proses pendinginan setelahnya menyebabkan retro- gradasi pati.
Hasil Pencarian pada Database Scopus ( Search results from Scopus database ) (n=131)
Hasil Pencarian pada Database lainnya ( Search results from another database ) (n=407)
Jumlah artikel setelah duplikasi dihilangkan ( Number of articles after duplicates are removed ) (n= 475)
Artikel lengkap terpilih berdasarkan penyeleksian judul atau abstrak ( Full article selected based on title or abstract ) (n=72) Artikel yang tidak terpilih ( Articles that not selected ) (n=383)
Hasil artikel yang telah diseleksi berdasarkan kriteria inklusi dan eksklusi ( Articles selected based on inclusion and exclusion criteria ) (n=20)
Artikel lengkap yang tersisih ( Full articles that not selected ) (n=52) Penghilangan duplikasi ( Duplication removal ) (n=63)
J. Teknol. dan Industri Pangan Vol. 34(2): 210-223 Th. 2023

## Tabel 1. Pati resisten dari berbagai sumber karbohidrat
Table 1. Resistent starch from various carbohydrate source
Kode Studi ( Study Code) Tipe Sampel ( Sample Type ) Waktu (Detik) ( Time ( Second )) Daya (Watt) ( Power ( Watt )) Kadar Air (%) ( Moisture Content (%) ) Kadar RS (%) ( RS Content (%) ) RS Different/ ∆ RS (%) Referensi ( Reference ) Sub kelompok serealia ( Sub group cerealia) Awal ( Initial ) Akhir ( Final ) 1 Beras ( Rice ) 30 500 40 43.54 46.87 3.33 Sun et al. (2022) 1 Beras ( Rice ) 90 500 40 43.54 48.68 5.14 Sun et al. (2022) 2 Sagu ( Sago ) 900 180 20 62.15 44.94 -17.21 Zailani et al. (2022) 3 Sorgum LML1 ( Sorghum LML1 ) 360 600 30 5.09 6.12 1.03 Li et al . (2021) 3 Sorgum LZ13 ( Sorghum LZ13 ) 360 600 25 7.35 9.76 2.41 Li et al. (2021) 3 Sorgum HN ( Sorghum HN ) 360 600 28 7.62 9.13 1.51 Li et al. (2021) 5 Milet putih ( Proso millet ) 600 500 25 11.5 18.7 7.2 Zheng et al. (2019) 7 Jagung ( Corn ) 60 1200 30 40.7 54.8 14.1 Zhong et al. (2019) 7 Jagung ( Corn ) 120 1200 30 40.7 34.1 -6.6 Zhong et al. (2019) 7 Jagung ( Corn ) 180 1200 30 40.7 30.2 -10.5 Zhong et al. (2019) 7 Jagung ( Corn ) 240 1200 30 40.7 29.5 -11.2 Zhong et al. (2019) 10 Jagung ( Corn ) 300 206 30 57.61 44.94 -12.67 Xu et al . (2019) 11 Beras ( Rice ) 90 200 47.6 18.01 20.65 2.64 Liu et al . (2021) 11 Beras ( Rice ) 48 400 47.6 18.01 24.37 6.36 Liu et al. (2021) 11 Beras ( Rice ) 25 600 47.6 18.01 26.1 8.09 Liu et al. (2021) 11 Beras ( Rice ) 90 200 40 17.29 15.88 -1.41 Liu et al. (2021) 11 Beras ( Rice ) 48 400 40 17.29 17.84 0.55 Liu et al. (2021) 11 Beras ( Rice ) 25 600 40 17.29 20.72 3.43 Liu et al. (2021) 12 Jagung ( Corn ) 90 1100 30 62 71.4 9.4 Wang et al. (2019) 12 Kastanye ( Chestnut ) 90 1100 30 73.4 78 4.6 Wang et al. (2019) 15 Beras RD 43 ( Rice RD 43 ) 30 600 42 0.28 0.44 0.16 Techanet et al. (2022) 15 Beras RD 43 ( Rice RD 43 ) 30 800 42 0.28 0.41 0.13 Techanet et al. (2022) 17 Gandum hitam tartar ( Tartary buckwheat ) 120 800 5 33.65 38.85 5.2 Zhou et al. (2021) Sub kelompok umbi-umbian ( Sub group tubers ) Awal ( Initial ) Akhir ( Final ) 4 Singkong WCS Cassava WCS ) 1800 900 20 57.17 61.62 4.45 Khursida dan Deka (2021)
J. Teknol. dan Industri Pangan Vol. 34(2): 210-223 Th. 2023
Sub kelompok umbi-umbian ( Sub group tubers ) Awal ( Initial ) Akhir ( Final ) 4 Singkong PS ( Cassava PS ) 1800 900 20 8.7 8.14 -0.56 Khursida dan Deka (2021) 6 Ganyong ( Canna ) 1800 1000 20 27.73 55.52 27.79 Zhang et al. (2010) 10 Kentang ( Potato ) 300 206 30 65.91 67.17 1.26 Xu et al. (2019) 10 Kentang ( Potato ) 300 609 30 65.91 40.08 -25.83 Xu et al. (2019) 12 Kentang ( Potato ) 90 1100 30 64.7 71.5 6.8 Wang et al. (2019) 13 Ubi kaki gajah 120 600 35 29.88 40.37 10.49 Barua et al. (2021) ( Elephant foot yam ) 19 Ubi ungu ( Purple yam ) 480 60 10 59.69 50.39 -9.3 Wang et al. (2022) Sub kelompok biji-bijian/kacang-kacangan ( Sub group pulses ) Awal ( Initial ) Akhir ( Final ) 8 Kastanye air ( Water caltrop ) 20 800 30 64.4 59.35 -5.05 Wei et al. (2020) 8 Kastanye air ( Water caltrop ) 30 800 30 64.4 61.4 -3 Wei et al. (2020)
8 Kastanye air ( Water caltrop ) 50 800 30 64.4 67.41 3.01 Wei et al. (2020)
9 Biji teratai ( Lotus seeds ) 120 240 70 15.38 20.91 5.53 Zeng et al. (2016)
9 Biji teratai ( Lotus seeds ) 120 400 70 15.38 22.33 6.95 Zeng et al. (2016)
9 Biji teratai ( Lotus seeds ) 120 640 70 15.38 28.85 13.47 Zeng et al. (2016)
9 Biji teratai ( Lotus seeds ) 120 800 70 15.38 30.42 15.04 Zeng et al. (2016) 14 Buncis ( Green bean ) 1800 650 33.33 17.19 10.47 -6.72 Krupa-Kozak et al. (2010) 14 Kacang polong ( Pea ) 1200 650 30 31.53 25.81 -5.72 Krupa-Kozak et al. (2010) 16  Quinoa 300 600 30 2.89 7.74 4.85 Dong et al. (2021) 18 Kacang faba ( Faba beans ) 420 800 4 3.6 21.4 17.8 Liu et al. (2021) 18 Miju-miju ( Lentil ) 120 800 4 5.1 21.8 16.7 Liu et al. (2021) 20  Talipot 700 90 30 9.22 6.75 -2.47 Aaliya et al. (2022)
Tabel 2.   Hasil analisis effect size dan heterogenitas dari kelompok karbohidrat hasil perlakuan microwave Table 2.   Analysis  of  effect  size  analysis  and  heterogeneity  from  carbohydrate  groups  with  microwave treatment
Jenis Karbohidrat ( Carbohydrate Type ) N Effect Size Hedges'd 95% CI p-value Heterogenitas ( Heterogeneity ) BB BA I 2 (%) p-value Serealia ( Cereals ) 23 2.522 0.514 4.529 0.014 87.16 <0.001 Umbi-umbian ( Tubers ) 8 2.551 -0.984 6.086 0.157 89.27 <0.001 Biji-bijian/kacang-kacangan ( Pulses ) 14 3.251 -0.108 6.610 0.058 90.06 <0.001
Keterangan: N= Jumlah data, 95% CI= Selang kepercayaan effect size , BB= Batas bawah, BA= Batas atas, I 2 = Persen heterogenitas
Note: N= Number of data, 95% CI= Interval of confidence of effect size, BB= Lower limit, BA= Upper limit, I 2 = Percent of heterogeneity
Selama proses retrogradasi, rantai molekul ami- losa dan amilopektin dalam granula pati mulai berga- bung kembali, membentuk struktur yang lebih padat
dan teratur sehingga dapat meningkatkan kadar pati resisten (Li et al., 2021). Namun demikian, perlakuan microwave pada jagung ( effect size : -2,870, 95% CI:
J. Teknol. dan Industri Pangan Vol. 34(2): 210-223 Th. 2023
-10,823  hingga  5,082,  p=0,479)  tidak  menunjukkan pengaruh signifikan pada kadar RS. Oleh karena nilai heterogenitas dari kelompok sorgum bernilai rendah, maka dari ketiga jenis serealia ini yang paling cocok diberi  perlakuan microwave untuk  meningkatkan kadar RS adalah pati beras.
Effect  size  dan  heterogenitas  dari  daya  pema- nasan microwave
Hasil analisis effect size dan heterogenitas pada daya pemanasan microwave dapat dilihat pada Tabel
4  hasil forest  plot -nya  dapat  dilihat  di  Gambar  4. Analisis  sub-kelompok  pada  daya  yang  digunakan menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap peningkatan  kadar  RS  hanya  pada  daya  401-600 Watt ( effect size : 4,918, 95% CI: 3,140 hingga 6,696, p<0,001). Nilai heterogenitasnya pun tinggi karena di atas  75%  (Jin et  al., 2014).  Kadar  RS  meningkat karena  daya  yang  tinggi  dapat  menghasilkan  suhu yang  tinggi.  Suhu  tinggi  dapat  membuka  ikatan antara  molekul  pati  dan  membentuk  struktur  baru lebih rapat dan lebih kompak (Li et al., 2019).
Gambar 2.   Hasil forest plot analisis effect size dan heterogenitas pada kelompok karbohidrat hasil perlakuan microwave
Figure 2.   Forest  plot results  of  effect  size  and  heterogeneity  analysis  on  microwave-treated  carbohydrate groups
Tabel 3. Hasil analisis effect size dan heterogenitas dari sub kelompok jenis serealia Table 3. Analysis of effect size and heterogeneity from sub-group of cereals
Jenis Serealia ( Cereals Type ) N Effect Size Hedges'd 95% CI p-value Heterogenitas ( Heterogeneity ) BB BA I 2 (%) p-value Nasi ( Rice ) 10 5.312 2.358 8.266 <0.001 86.13 <0.001 Sorgum ( Sorghum ) 3 2.056 0.545 3.566 0.008 36.19 <0.001 Jagung ( Corn ) 6 -2.870 -10.823 5.082 0.479 91.03 <0.001
Keterangan: N= Jumlah data, 95% CI= Selang kepercayaan effect size , BB= Batas bawah, BA= Batas atas, I 2 = Persen heterogenitas
Note: N= Number of data, 95% CI= Interval of confidence of effect size, BB= Lower limit, BA= Upper limit, I 2 = Percent of heterogeneity
Gambar 3. Hasil forest plot analisis effect size dan heterogenitas pada sub kelompok jenis serealia Figure 3. Forest Plot results of effect size and heterogeneity analysis on cereal type subgroups
Penggunaan daya yang tinggi juga dapat mem- buat  struktur  kristal  amorf  yang  lebih  teratur.  Pem- bentukan  struktur  yang  lebih  kompak  dan  teratur  ini dapat membuat pati menjadi lebih resisten (Liu et al., 2021).  Namun  demikian,  daya  yang  terlalu  tinggi dapat  menghasilkan  kondisi  panas  yang  berlebihan ( over-heating )  yang  mengakibatkan  RS1  dan  RS2 terdegradasi  sehingga  total  RS  menurun  (Brahma dan  Sit,  2020).  Penggunaan  daya  tinggi,  iradiasi jangka panjang dari gelombang mikro, dapat menye- babkan  panas  lokal  berlebih  yang  mengakibatkan karbonisasi pati dan pembelahan rantai pada molekul pati. Rantai amilosa pendek dan menengah pada pati dapat terputus secara berlebihan jika daya yang digu- nakan berlebih (Tao et al., 2020).
Effect  size  dan  heterogenitas  dari  waktu  pema- nasan microwave
Analisis  sub-kelompok  pada  waktu  pemanasan menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap peningkatan kadar RS pada waktu 20-59 detik ( effect size :  3,377,  95%  CI:  0,770  hingga  5,984,  p=0,011) dan  60-99  detik  ( effect  size :  7,832,  95%  CI:  2,759 hingga  12,906,  p=0,002)  (Tabel  5)  dan  hasil forest plot -nya  pada  Gambar  5.  Waktu  60-99  detik  dipilih
sebagai  perlakuan  terbaik  karena  memiliki  nilai p- value yang lebih rendah yang menunjukkan perlaku- an  ini  lebih  signifikan.  Waktu  60-99  detik  lebih  baik dari  20-59  detik  karena  meningkatnya  waktu  pema- nasan dapat meningkatkan mobilitas rantai pati yang dapat menyebabkan meningkatnya pati resisten yang disebabkan  penurunan  sensitivitas  terhadap  enzim pencernaan  (Kim et  al., 2017).  Waktu  pemanasan yang  terlalu  lama  dapat  menyebabkan overheating, sehingga pemanasan microwave lebih dari 200 detik tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  kenaikan kadar RS.
Effect  size  dan  heterogenitas  dari  kadar  air  pati dengan perlakuan microwave yang digunakan
Pengaruh yang signifikan terhadap peningkatan kadar pati resisten ditunjukkan oleh  kadar air 40-60% ( effect  size :  5,312;  95%  CI:  2,358  hingga  8,266, p<0,001)  dan  61-70%  ( effect  size :  8,674;  95%  CI: 6,122  hingga  11,227,  p<0,001)  (Tabel  6)  dan  hasil forest plot-nya pada Gambar 6. Namun nilai hetero- genitas data kadar air 61-70% bernilai kecil (35,77%) yang  menunjukkan  data  yang  digunakan  kurang heterogen.
J. Teknol. dan Industri Pangan Vol. 34(2): 210-223 Th. 2023
Tabel 4. Hasil analisis effect size dan heterogenitas dari daya pemanasan microwave yang digunakan Table 4. Analysis of effect size and heterogeneity from microwave power
Kelompok Daya ( Power group ) N Effect Size Hedges'd 95% CI p-value Heterogenitas ( Heterogeneity ) BB BA I 2 (%) p-value 20-99 W 2 -4.790 -11.098 1.519 2.338 6.696 5.572 0.137 81.89 <0.001 100-400 W 6 -1.679 -5.697 0.413 88.94 <0.001 401-600 W 14 4.918 3.140 <0.001 75.95 <0.001 601-800 W 13 2.388 -0.796 0.142 89.52 <0.001 >801 W 10 3.567 -1.695 8.829 0.184 91.41 <0.001
Keterangan: N= Jumlah data, 95% CI= Selang kepercayaan effect size , BB= Batas bawah, BA= Batas atas, I 2 = Persen heterogenitas
Note: N= Number of data, 95% CI= Interval of confidence of effect size, BB= Lower limit, BA= Upper limit, I 2 = Percent of heterogeneity
Gambar 4.  Hasil forest  plot analisis effect  size dan  heterogenitas  pada  daya  pemanasan microwave yang digunakan
Figure 4.   Forest plot results of effect size and heterogeneity analysis on microwave heating power used
Tabel 5. Hasil analisis effect size dan heterogenitas dari waktu pemanasan microwave yang digunakan Table 5. Analysis of effect size and heterogeneity from microwave heating time
Kelompok Waktu ( Time group ) N Effect Size Hedges'd 95% CI p-value Heterogenitas ( Heterogeneity ) BB BA I 2 (%) p-value 20-59 S 10 3.377 0.770 5.984 0.011 86.79 <0.001 60-99 S 7 7.832 2.759 12.906 0.002 89.44 <0.001 200-299 S 10 3.320 -1.213 7.853 0.151 90.20 <0.001 300-599 S 10 1.107 -1.535 3.749 0.411 87.09 <0.001 600-1800 S 8 -1.217 -6.213 3.780 0.633 90.43 <0.001
Keterangan: N= Jumlah data, 95% CI= Selang kepercayaan effect size , BB= Batas bawah, BA= Batas atas, I 2 = Persen heterogenitas
Note: N= Number of data, 95% CI= Interval of confidence of effect size, BB= Lower limit, BA= Upper limit, I 2 = Percent of heterogeneity
Gambar  5. Hasil forest plot analisis effect size dan  heterogenitas pada waktu pemanasan microwave yang digunakan
Figure 5.  Forest plot results of effect size and heterogeneity analysis on microwave heating time used
J. Teknol. dan Industri Pangan Vol. 34(2): 210-223 Th. 2023
Tabel  6.  Hasil  analisis effect  size dan  heterogenitas  dari  kadar  air  pati  dengan  perlakuan microwave yang digunakan
Table 6.   Analysis of effect size and heterogeneity from moisture content of starch with microwave treatment
Kelompok Kadar Air
( Moisture Content Group ) N Effect Size Hedges'd 95% CI p-value Heterogenitas ( Heterogeneity ) BB BA I 2 (%) p-value 10-29% 6 2.606 -0.845 6.056 0.139 88.42 <0.001 30-39% 16 -2.431 -4.692 -0.171 0.035 87.94 <0.001 40-60% 10 5.312 2.358 8.266 <0.001 86.13 <0.001 61-70% 7 8.674 6.122 11.227 <0.001 35.77 <0.001 71-100% 6 7.061 -1.057 15.178 0.088 89.08 <0.001
Keterangan: N= Jumlah data, 95% CI= Selang kepercayaan effect size , BB= Batas bawah, BA= Batas atas, I 2 = Persen heterogenitas
Note: N= Number of data, 95% CI= Interval of confidence of effect size, BB= Lower limit, BA= Upper limit, I 2 = Percent of heterogeneity
Gambar  6.  Hasil forest  plot analisis effect  size dan  heterogenitas  pada  kadar  air  pati  yang  diperlakukan microwave
Figure 6.   Forest  plot  results  of  effect  size  and  heterogeneity  analysis  on  moisture  content  of  microwave- treated starch
Kadar  air  30-39%  ( effect  size :  -2,431;  95%  CI: -4,692  hingga  -0,171,  p=0,035)  berpengaruh  signifi- kan dalam mengurangi kadar pati resisten dalam pati, sehingga nilai kadar air ini tidak cocok untuk diguna- kan.  Pemanasan  dengan microwave dipengaruhi oleh  komponen  dielektrik  dari  bahan  yang  dipanas- kan. Air merupakan komponen dielektrik terbesar dari pati  dan  merupakan  komponen  dielektrik  termudah untuk  dikontrol  dan  dikustomisasi  (Li et  al., 2019). Penelitian  terdahulu  Li et  al. (2011)  dan  Liu et  al. (2019)  menggunakan  kadar  air  yang  berbeda-beda dalam perlakuannya bergantung dari jenis pati yang dilakukan pemanasan microwave untuk meraih hasil peningkatan  RS  yang  optimal.  Air  pun  dapat  mem- bentuk  ikatan  hidrogen  antarmolekul  pada  granula pati  dan  mereformasi  rantai  molekul  menjadi  heliks ganda, yang dapat membuat struktur pati lebih kom- pak sehingga RS meningkat.

## Bias publikasi
Berdasarkan funnel  plot yang  dihasilkan  dapat dilihat  bentuknya  cukup  simetris,  sehingga  tidak terdapat bias  publikasi dalam kajian  ini (Gambar 7). Hasil  analisis  bias  publikasi  berdasarkan  uji Rosen- thal’s  fail-safe-number menunjukkan  bahwa  meta- analisis  yang  dilakukan  kuat  ( robust )  terhadap kemungkinan bias publikasi.
Gambar  7.  Hasil funnel  plot dari  meta-analisis  yang dilakukan  menunjukkan  tidak  terdapat bias publikasi
Figure 7.   Funnel plot results from the meta-analysis show no publication bias
Hal  tersebut  disebabkan  oleh  nilai Fail-safe  N pada  semua  analisis  yang  dilakukan  lebih  dari  5N+ 10, yaitu N merupakan jumlah studi tiap parame-ter. Nilai Fail-safe  N diperoleh  dari  olah  data  menggu- nakan software OpenMEE  pada uji Rosenthal’s fail- safe-number (Fragkos et al., 2014). Nilai Fail-safe N untuk  data  kelompok  karbohidrat  hasil  perlakuan microwave , data daya pemanasan microwave , waktu pemanasan microwave ,  dan  kadar  air  pati  pada pemanasan microwave sebesar  774  dan  nilai Fail- safe N untuk data subgrup jenis serealia sebesar 326.

## KESIMPULAN
Berdasarkan meta-analisis yang telah dilakukan, pemanasan microwave untuk  meningkatkan  kadar RS paling signifikan dilakukan pada pangan serealia, khususnya  beras.  Besaran  parameter  perlakuan paling  efektif  untuk  pangan  tersebut  berdasarkan meta-analisis yang telah dilakukan  ialah daya sebe- sar  401-600  W,  waktu  pemanasan  selama  60-99 detik, dan kadar air pati sebesar 40-60%.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaliya  B,  Sunooj  K  V,  John  NE,  Navaf  M.  2022. Impact  of  microwave  irradiation  on  chemically modified  talipot  starches:  A  characterization study on heterogeneous dual modifications. Int J Biol Macromol 20: 1943-1955. https://doi.org/10. 1016/j.ijbiomac.2022.04.172
Afandi  FA,  Wijaya  CH,  Faridah  DN,  Suyatma  NE, Jayanegara  A.  2021.  Evaluation  of  various starchy  foods:  A  systematic  review  and  meta- analysis  on  chemical  properties  affecting  the glycemic  index  values  based  on in  vitro and in vivo experiments.  Foods  10:  1-28. https://doi. org/10.3390/foods10020364
Alsaffar  AA.  2011.  Effect  of  food  processing  on  the resistant  starch  content  of  cereals  and  cereal products – a review. Int J Food Sci Technol 46: 455 –462. https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2 010.02529.x
Brahma  B,  Sit  N.  2020.  Physicochemical  properties and digestibility of heat moisture –treated potato starches  for  different  treatment  conditions. Potato  Res  63:  367 –383. https://doi.org/10.100 7/s11540-019-09445-w
Bruce RM, Atungulu GG, Sadaka S, Smith D. 2021. Impact  of  specific  energy  input  of  a  915 MHz microwave dryer on quality, functional, and phy- sicochemical properties of different rice cultivars. Cereal  Chem  98:  557 –570. https://doi.org/10. 1002/cche.10398
S ta n d a rd E rr o r 1 4 .6 7 6 7 3 1 1 .0 0 7 5 5 7 .3 3 8 3 7 3 .6 6 9 1 8 0 .0 0 0 0 0 Observed Outcome -40.00000   -20.00000 0.00000  20.00000  40.00000  60.00000
Dong J, Huang  L, Chen  W,  Zhu  Y,  Dun B,  Shen  R. 2021.  Effect  of  heat-moisture  treatments  on digestibility  and  physicochemical  property  of whole quinoa flour. Foods 10 : 3042. https://doi. org/10.3390/foods10123042
Faridah DN, Damaiyanti S, Indrasti D, Jayanegara A, Afandi  FA.  2021.  Effect  of  heat  moisture  treat- ment  on  resistant  starch  content among  carbo- hydrate sources: A meta-analysis. Int J Food Sci Technol 57: 1-10. https://doi.org/10.1111/ijfs.152 76
Fragkos KC, Tsagris M, Frangos CC. 2014. Publica- tion  bias  in  meta-analysis:  confidence  intervals for  Rosenthal’s  Fail-safe  number.  Int  Sch  Res Notices 2014: 1 –17. https://doi.org/10.1155/201 4/825383
Gurevitch  J,  Koricheva  J,  Nakagawa  S,  Stewart  G. 2018. Meta-analysis and the science of research analysis.  Nature  555:  175-182. https://doi.org/ 10.1038/nature25753
Huong NTM, Hoa PN, Van Hung P. 2021. Effects of microwave  treatments  and  retrogradation  on molecular crystalline structure and in vitro diges- tibility  of  debranched  mung-bean  starches.  Int J Biol Macromol  190:  904 –910. https://doi.org/ 10.1016/j.ijbiomac.2021.09.032
Jin  Z-C,  Wu  C,  Zhou  X-H,  He  J.  2014.  A  modified regression  method  to  test  publication  bias  in meta-analyses with binary outcomes. BMC Med Res  Methodol  14:  1 –9. https://doi.org/10.1186/ 1471-2288-14-132
Khatun A, Waters DLE, Liu L. 2019. A review of rice starch  digestibility:  Effect  of  composition  and heat-moisture processing. Starch-Stärke 71: 190 0090. https://doi.org/10.1002/star.201900090
Khurshida  S,  Deka  SC.  2021.  Application  of  micro- wave and hydrothermal treatments for modifica- tion  of  cassava  starch  of  Manipur  region,  India and development of cookies. J Food Sci Technol 59:  344-354. https://doi.org/10.1007/s13197- 021-05020-9
Krupa- Kozak U, Juśkiewicz J, Wronkowska M, Soral- Śmietana  M,  Zduńczyk  Z.  2010.  Native  and microwaved bean and pea starch preparations: physiological effects on the intestinal ecosystem, caecal tissue and serum lipids in rats. Br J Nutr 103: 118-1126. https://doi.org/10.1017/S000711 4509992960
Kim M-J, Oh S-G, Chung H-J. 2017. Impact of heat- moisture treatment applied to brown rice flour on the  quality  and  digestibility  characteristics  of Korean rice cake. Food Sci Biotechnol 26:1579 – 1586. https://doi.org/10.1007/s10068-017-0151- x
Li R, Dai L, Peng H, Jiang P, Liu N, Zhang D, Wang C, Li Z. 2021. Effects of microwave treatment on sorghum grains: Effects on the physicochemical properties  and in  vitro digestibility  of  starch.  J Food  Process  Eng 44:  e13804. https://doi.org/ 10.1111/jfpe.13804
Li  S,  Ward  R,  Gao  Q.  2011. Effect  of  heat-moisture treatment on the formation and physicochemical properties  of  resistant  starch  from  mung  bean ( Phaseolus radiatus ) starch. Food Hydrocoll 25: 1702 –1709. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.20 11.03.009
Li Y, Hu A, Wang X, Zheng J. 2019. Physicochemical and  in  vitro  digestion  of  millet  starch:  Effect  of moisture  content  in  microwave.  Int  J  Biol Macromol  134:  308 –315. https://doi.org/10.10 16/j.ijbiomac.2019.05.046
Lim  S-T,  Chang  E-H,  Chung  H-J.  2001.  Thermal transition characteristics of heat –moisture treated  corn  and  potato  starches.  Carbohydr Polym  46:  107 –115. https://doi.org/10.1016/S0 144-8617(00)00287-3
Liu  K,  Zhang  B,  Chen  L,  Li  X,  Zheng  B.  2019. Hierarchical structure and physicochemical pro- perties  of  highland  barley  starch  following  heat moisture  treatment.  Food  Chem  271:  102 –108. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2018.07.193
Liu T, Zhang B, Wang L, Zhao S, Qiao D, Zhang L,
Xie  F.  2021a.  Microwave  reheating  increases the  resistant  starch  content  in  cooked  rice  with high  water  contents.  Int J Biol Macromol  184: 804 –811. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.202 1.06.136
Liu  Y,  Ragaee  S,  Marcone  MF,  Abdel-Aal  E-SM. 2020.  Effect  of  different  cooking  methods  and heating  solutions  on  nutritionally-important starch  fractions  and  flatus  oligosaccharides  in selected  pulses.  Cereal  Chem  97:  1216 –1226. https://doi.org/10.1002/cche.10344
Lockyer S, Nugent AP. 2017. Health effects of resis- tant  starch.  Nutr Bull  42:  10 –41. https://doi.org/
10.1111/nbu.12244
Lu Z-H, Donner E, Liu Q. 2018. Effect of roasted pea flour/starch  and  encapsulated pea starch incor- poration on the in vitro starch digestibility of pea breads. Food Chem 245: 71 –78. https://doi.org/ 10.1016/j.foodchem.2017.10.037
Mutlu S, Kahraman K, Öztürk S. 2017. Optimization of resistant starch formation from high amylose corn starch by microwave irradiation treatments and  characterization  of  starch  preparations. Int J Biol Macromol 95: 635 –642. https://doi.org/ 10.1016/j.ijbiomac.2016.11.097
https://doi.org/10.6066/jtip.2023.34.2.210
Page  MJ,  McKenzie  JE,  Bossuyt  PM,  Boutron  I, Hoffmann TC, Mulrow CD, Shamseer L, Tetzlaff JM,  Akl  EA,  Brennan  SE,  Chou  R,  Glanville  J, Grimshaw  JM, Hróbjartsson  A,  Lalu  MM,  Li  T, Loder  EW,  Mayo-Wilson  E,  McDonald  S, McGuinness LA,  Stewart  LA, Thomas J, Tricco AC, Welch  VA,  Whiting P, Moher D . 2021. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ 372: n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Palupi  E,  Jayanegara  A,  Ploeger  A,  Kahl  J.  2012. Comparison  of  nutritional  quality  between  con- ventional  and  organic  dairy  products:  a  meta- analysis. J Sci Food Agri c 92: 2774 –2781. https: //doi.org/10.1002/jsfa.5639
Panyoo  AE,  Emmambux  MN.  2017.  Amylose –lipid complex  production  and  potential  health  bene- fits:  A  mini-review.  Starch/Stärke  69:  1600203. https://doi.org/10.1002/star.201600203
Sjöqvist M, Gatenholm P. 2005. The effect of starch composition  on  structure  of  foams  prepared  by microwave  treatment.  J  Polym  Environ 13:  29 – 37. https://doi.org/10.1007/s10924-004-1213-8 .
Tao Y, Yan B, Fan D, Zhang N, Ma S, Wang L, Wu Y,
Wang  M,  Zhao  J,  Zhang  H.  2020.  Structural changes  of  starch  subjected  to  microwave heating: A review from the perspective of dielec- tric properties. Trends Food Sci Technol 99: 593- 607. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2020.02.020
Techanet N, Kawee-Ai A, Laokuldilok N, Utama-Ang N. 2022. Effect of microwave and infrared heat- ing process on increasing resistant starch type 3 and  reducing  glycemic  index  in  RD  43  rice. Chiang Mai J Sci 49: 364-376. https://doi.org/10. 12982/CMJS.2022.040
Trancoso-Reyes N, Ochoa-Martínez LA, Bello-Pérez LA,  Morales-Castro  J,  Estévez-Santiago  R, Olmedilla-Alonso  B.  2016.  Effect  of  pre-treat- ment on physicochemical and structural proper- ties,  and  the  bioaccessibility  of  β-carotene  in sweet  potato  flour.  Food  Chem  200:  199 –205. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2016.01.047
Wallace  BC,  Lajeunesse  MJ,  Dietz  G,  Dahabreh  IJ, Trikalinos  TA,  Schmid  CH,  Gurevitch  J.  2017. OpenMEE:  Intuitive,  open-source  software  for meta-analysis  in  ecology  and  evolutionary  bio- logy. Methods Ecol Evol 8: 941 –947. https://doi. org/10.1111/2041-210X.12708
Wang M, Sun M, Zhang Y, Chen Y, Wu Y, Ouyang J. 2019.  Effect  of  microwave  irradiation-retrogra- dation  treatment  on  the  digestive  and  physico- chemical  properties  of  starches  with  different crystallinity.  Food  Chem  298:  125015. https:// doi.org/10.1016/j.foodchem.2019.125015
Wang W, Hu A, Li J, Liu G, Wang M, Zheng J. 2022. Comparison  of  physicochemical  properties  and digestibility  of  sweet  potato  starch  after  two modifications  of  microwave  alone  and  micro- wave-assisted L-malic acid. Int J Biol Macromol 210: 614-621. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac. 2022.04.215
Wei H-X, Liang B-D, Chai Y-R, Xue L-P, Wang X-Q, Yin X-M. 2020. Effect of different heat treatments on  physicochemical  properties  and  structural and  digestibility  of  water  caltrop  starch.  Starch/ Stärke 72: 1900275. https://doi.org/10.1002/star. 201900275
Xu X, Chen Y, Luo Z, Lu X. 2019. Different variations in structures of A- and B-type starches subjected to  microwave  treatment  and  their  relationships with  digestibility.  LWT  99:  179 –187. https://doi. org/10.1016/j.lwt.2018.09.072
Zailani MA, Kamilah H, Husaini A, Awang Seruji AZR, Sarbini  SR.  2022.  Functional  and  digestibility properties of sago ( Metroxylon sagu ) starch mo- dified  by  microwave  heat  treatment.  Food Hydrocoll 122: 107042. https://doi.org/10.1016/j. foodhyd.2021.107042
Zhang J, Chen F, Liu F, Wang Z-W. 2010. Study on structural  changes  of  microwave  heat-moisture treated resistant Canna edulis Ker starch during digestion in  vitro .  Food  Hydrocoll  24:  27 –34. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2009.07.005
Zhang K, Zhao D, Guo D, Tong X, Zhang Y, Wang L. 2021. Physicochemical and digestive properties of  A-  and  B-type  granules  isolated  from  wheat starch as affected by microwave-ultrasound and toughening  treatment.  Int J Biol Macromol  183: 481 –489. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.202 1.04.180
Zheng  M-Z,  Xiao  Y,  Yang  S,  Liu  H-M,  Liu  M-H, Yaqoob  S,  Xu  X-Y,  Liu  J-S.  2020.  Effects  of heat –moisture,  autoclaving,  and  microwave treatments  on  physicochemical  properties  of proso  millet  starch.  Food  Sci Nutr  8:  735 –743. https://doi.org/10.1002/fsn3.1295
Zhong Y, Liang W, Pu H, Blennow A, Liu X, Guo D. 2019.  Short-time  microwave  treatment  affects the multi-scale structure and digestive properties of high-amylose maize starch. Int J Biol Macro- mol 137: 870 –877. https://doi.org/10.1016/j.ijbio mac.2019.07.025
Zhou X, Wang S, Zhou Y. 2021. Study on the struc- ture  and  digestibility  of  high  amylose  Tartary buckwheat  ( Fagopyrum  tataricum Gaertn.) starch ‐ flavonoid prepared by different methods.
J Food Sci 86: 1463-1474. https://doi.org/10.111
1/1750-3841.15657