Abstrak — Sanitasi  merupakan  salah  satu  permasalahan  yang timbul ditengah-tengah masyarakat, umumnya terjadi dikawasan perkotaan.  Kota  Surabaya  merupakan  kota  terbesar  kedua dimana  jumlah  penduduknya  mencapai  lebih  dari  dua juta jiwa. Hal  tersebut  yang  mendasari  pentingnya  sanitasi  bagi masyarakat perkotaan. Penyediaan sistem pengolahan air limbah dapat mengendalikan permasalahan sanitasi yang ada dimasyarakat.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk menentukan  lokasi  pengolahan  air  limbah  di  Kota  Surabaya. Salah satu metode dalam menentukan kawasan yang sesuai untuk pengolahan  air  limbah  adalah  dengan  menggunakan  metode Spatial  Multi-Criteria  Evaluation yaitu  suatu  teknik  yang membantu untuk membuat keputusan ( Decision Support System ). Pada penelitian ini digunakan berbagai kriteria diantaranya jenis tanah,  tata  guna  lahan,  badan  air  penerima,  kawasan  rawan banjir,  dan  faktor  jarak  terhadap  pusat  kota.  Sehingga didapatkan nilai kesesuaian lokasi IPAL dengan mengklasifikasikan menjadi lima kriteria yaitu kesesuaian sangat tinggi,  tinggi,  menengah,  rendah  dan  tidak  sesuai.  Berdasarkan analisa  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  didapatkan  daerah yang sesuai untuk lokasi IPAL terletak pada unit pengembangan XII  Sambikerep  dengan  tingkat  presentase  kesesuaian  sangat tinggi  sebesar  20%  ,  tinggi  13%,  menengah  24%,  rendah  20%, tidak sesuai 23%.
Kata Kunci — Sanitasi, SMCE, Sistem Informasi Geografis, DSS.

## I. PENDAHULUAN
ANITASI merupakan usaha kesehatan dengan memelihara dan melindungi kebersihan lingkungan, seperti meyediakan air  bersih  untuk  keperluan  mencuci  tangan,  menyediakan tempat  sampah  dan  menyediakan  untuk  mewadahi  air  limbah agar  tidak  dibuang  sembarangan.    Sistem  sanitasi  dibagi menjadi  sistem terpusat dan sistem setempat. Sistem setempat dibagi menjadi sistem individu, MCK, dan komunal 2-10 RT. Sedangkan sistem terpusat terdiri dari skala permukiman [1].
Target  100-0-100  yang mulai dikenalkan oleh Kementerian PU  adalah  target  yang  tercantum  dalam  rancangan  RPJMN (Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasional)  2015- 2019  menyatakan  bahwa  Target  100%  akses  air  minum,  0% kawasan  permukiman  kumuh,  dan  100%  akses  sanitasi  layak yang  meningkatnya  akses  penduduk  terhadap  sanitasi  layak
(air  limbah  domestik,  sampah  dan  drainase  lingkungan) menjadi  100  persen  pada  tingkat  kebutuhan  dasar  yaitu  untuk sarana  prasarana  pengelolaan  air  limbah  domestik  dengan pembangunan dan peningkatan infrastruktur air limbah (IPAL) sistem  terpusat  skala  kota,  kawasan,  dan  komunal  di  438 Kota/Kabupaten (melayani 34 juta jiwa) [1] .
Dengan  demikian  perlu  dilakukan  penelitian  untuk mengetahui  lokasi  pembangunan  IPAL  terpusat  di  Kota Surabaya  dengan  metode spatial  multi  criteria  evaluation dimana metode ini dapat memberikan informasi dan gambaran yang lengkap dalam pemilihan lokasi pengolahan air limbah.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi  kegiatan  penelitian  ini  berlokasi  di  kota  Surabaya yang terbagi menjadi enam unit pengembangan sesuai dengan rencana  pengembangan  sistem  pengolahan  air  limbah perkotaan berdasarkan rencana tata ruang wilayah (RTRW).
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## B. Data dan Peralatan  yang Digunakan
Pada penelitiaan ini, data yang digunakan yaitu :
a. Peta  digital  kawasan  kota  Surabaya,  skala  1:50.000 tahun 2014

## Pemilihan Lokasi Pengolahaan Air Limbah  di Kota Surabaya Berdasarkan Unit Pengembangan Menggunakan Metode Spatial Multi Criteria Evaluation
Gatot Cakra Wiguna, Agung Budi Cahyono
Departemen Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : agungbc@geodesy.its.ac.id
S
b. Peta  jenis  tanah  kota  Surabaya,  skala  1:50.000  tahun 2014
c. Peta  kawasan  rawan  banjir  kota  Surabaya,  skala 1:50.000 tahun 2014
d. Peta  tataguna  lahan  kota  Surabaya,  skala  1:50.000 tahun 2014
e. Peta  badan  air  kota  Surabaya,  skala  1:50.000  tahun 2014
f. Peta RTRW kota Surabaya, skala 1:50.000 tahun 2014 sedangkan peralatan yang digunakan pada penelitian ini adalah
a. Software ILWIS 3.8.5
b. Software ArcGIS 10.3

## C. Tahapan Penelitian
Tahapan  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian  studi  ini adalah seperti pada diagram alir berikut ini :
Data Spasial
Peta
Aministrasi Kota Surabaya Peta Jenis
Tanah Surabaya
Peta Kawasan Rawan Banjir Surabaya Peta Tataguna Lahan Surabaya
Peta DAS Surabaya
Pemilihan Layer
Pemilihan Layer Pemilihan Layer Pemilihan Layer
Pemukiman, Industri,
RTH Lempung dan Pasir Rawan Banjir, dan Bebas Banjir
Golongan C dan Golongan D Konversi ke Shapefile Peta Aministrasi Kota Surabaya Transformasi Koordinat WGS84 UTM ZONA49S Peta Kesesuian Lokasi Instalasi Pengolahan Air Limbah Kota Surabaya Konversi data kedalam ilwis format data (.mpr) Pembuatan georeference pada data ilwis Pembuatan Model Spatial Multicriteria Evaluation Pemberian Spasial Faktor / Kriteria Standarisasi dengan metode goal dan benefit Pembobotan
dengan metode direct Analisa Spasial Multicriteria Analysis Konversi data
kedalam raster
Gambar 2. Diagram Alir
a. Tahapan Persiapan
Pada  tahap  persiapan  dilakukan  pemilihan  layer  untuk mendapatkan  kriteria-kriteria  yang  dibutuhkan,  kriteria tersebut dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Data Vektor No Kriteria Sumber Data Skala a. Persebaran jenis tanah lempung dan pasir Peta jenis tanah 1:50.000 b. Persebaran kawasan rawan banjir dan kawasan bebas banjir Peta kawasan rawan banjir 1:50.000
c. Persebaran badan air penerima gol c dan gol d Peta DAS kota Surabaya 1:50.000 d. Persebaran daerah pemukiman, industri, dan RTH Peta tataguna lahan 1:50.000
Selanjutnya  dilakukan  transformasi  koordinat  kedalam Sistem Proyeksi WGS84 dengan sistem koordinat UTM Zona 49S.  Setelah  dilakukan  transformasi,  data  diubah  kedalam format  raster  menggunakan software ILWIS  3.8.5.  dan didapatkan  hasil  raster  seperti  gambar  dibawah  ini,  dimana warna  selain  merah  menggambarkan  objek  dari  parameter yang dibutuhkan.
(a)                (b)
(c)                 (d)
Gambar 3. Pengolahan Peta raster
b. Pengolahan Data
Pada  kasus  pemilihan  lokasi  IPAL  dilakukan  standarisasi dengan  jenis  “ Benefit ”  karena  semakin  jauh  atau  tinggi  nilai yang  dimiliki  maka  lokasi  tersebut  semakin  baik.  Kemudian untuk  metode  pilih  “ Goal ”  dan  masukkan  nilai  10  untuk  X2 sebagai nilai maksimum [2].

## Gambar 4. Standarisasi
Tahapan  disain  melibatkan  standariasai  dan  pembobotan dari semua faktor yang dipertimbangkan dalam analisa. Setiap kriteria diwakili oleh sebuah peta. Untuk analisis pengambilan keputusan,  nilai  dan  kelas  dari  semua  peta  harus  diubah menjadi  skala  yang  sama  yang  disebut  “ utility ”.  “ Utility ” adalah  ukuran  penilaian  dari  pembuat  keputusan  dengan mempertimbangkan kriteria tertentu, dan berhubungan dengan nilai (diukur dalam skala dari 0 sampai 1) transformasi seperti ini biasa disebut standardisasi [3].
Setiap  kriteria  dan  faktor  diberikan  nilai  bobot  sesuai dengan  prioritasnya  masing-masing.  Hal  ini  didasarkan  atas tingkat kesesuain faktor terhadap lokasi pengolahan air limbah.
Tabel 2. Nilai Bobot Parameter yang Digunakan
W k Kriteria Faktor W f 0,190 Badan Air Penerima Badan Air Penerima Gol D 0,588 Badan Air Penerima Gol C 0,412 0,238 Tata Guna Lahan RTH 0,500 Industri 0,300 Pemukiman 0,200 0,143 Kawasan Rawan Banjir Bebas Banjir 0,667 Rawan Banjir 0,333 0,095 Jenis Tanah Tanah Lempung 0,500 Tanah Lanau 0,250 Tanah Lanau-Pasir 0,150 Tanah Pasir 0,100 0,333 Faktor Jarak Jangkauan 6 km ke Pusat Kota 0,529 Jangkauan 9 km ke Pusat Kota 0,471
Tabel  diatas  merupakan  nilai  bobot  yang  digunakan  untuk proses  analisa  spasial.  Setelah  dilakukan  standarisasi  dan diberikan nilai bobot maka dilakukan pembobotan menggunakan metode direct dengan rumus :
(1) Keterangan :
: Bobot kriteria
: Bobot faktor
: Nilai faktor
= Nilai Kesesuaian
Gambar 5. Overlay dan Pembobotan Metode Direct [4]
Gambar    diatas  adalah  proses  analisa Spatial  Multicriteria Evaluation dan  pembobotan  untuk  mendapatkan  nilai kesesuaian  yang  merupakan  hasil  overlay  dari  nilai-nilai faktor.

## Gambar 6. Grafik Histogram
Hasil  dari  nilai  kesesuaian  dapat  dilihat  pada  gambar  6. Dimana nilai kesesuaian berbanding lurus terhadap nilai pixel.

## III. HASIL DAN ANALISA

## A. Hasil dan Analisa Pengolahan Data
Berdasarkan  hasil  dan  analisa  yang  dilakukan    didapatkan peta  kesesuaian  lokasi  Instalasi  Pengolahan  Air  Limbah  di Kota  Surabaya  dengan  lima  kriteria  seperti  yang  tertera  pada tabel 3 dibawah ini.
Tabel 3. Nilai Kesesuaian Kelas Nilai Kesesuaian (pixel) Deskripsi 1 1-16 Tidak Sesuai untuk Lokasi IPAL 2 16-23 Kesesuaian Rendah untuk Lokasi IPAL 3 23-28 Kesesuaian Sedang untuk Lokasi IPAL 4 28-34 Kesesuaian Tinggi untuk Lokasi IPAL 5 34-50 Kesesuaian Sangat Tinggi untuk Lokasi IPAL
Gambar  7.  Peta  Kesesuaian  Lokasi  IPAL  Berdasarkan  Rencana Pengembangan Sistem Air Limbah
Berikut  ini  adalah  luas  area  kesesuaian  pada  Unit Pengembangan  yang  diperuntukan  untuk  pengembangan sistem  pengolahan  air  limbah  di  Kota  Surabaya  yang  dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Luas Kesesuaian Klasifikasi Luas (ha) Kesesuaian Sangat Tinggi 542,595 Kesesuaian Tinggi 3.583,622 Kesesuaian Menengah 7.385,859 Kesesuaian Rendah 5.429,107 Tidak Sesuai 208,125

## Gambar 8. Diagram Kesesuaian Lahan IPAL
Dari  hasil  perhitungan  luasan  didapatkan  nilai  presentase dari  masing-masing  nilai  klasifikasi.  Yaitu  kawasan  dengan kesesuaian  sangat  tinggi  sebesar  3%  , Tinggi 21%, menengah 43%, rendah 32%, dan tidak sesuai 1%.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  aplikasi  metode spatial  multi criteria  evaluation untuk  penentuan  lokasi  IPAL  di  Kota Surabaya dapat disimpulkan bahwa :
1. Unit  pengembangan  yang  memiliki  tingkat  kesesuaian yang  paling  tinggi  terdapat  di  Unit  Pengembangan  I Sambikerep Surabaya.
2. Surabaya  memiliki  kesesuaian  kawasan  pengelolaan  air limbah  dengan  tingkat  kesesuaian  sangat  tinggi  sebesar 3%  dengan  luas  542,595  ha,  dan  kesesuaian  tinggi sebesar  21%  dengan  luas  wilayah  3.583,622  ha.  Hasil tersebut dapat memberikan gambaran mengenai kawasan yang  akan  dijadikan  lokasi  pengolahan  air  limbah  bagi pemerintah.
UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  G.C  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Badan Perencanaan  Pembangunan  Kota  Surabaya  yang  telah memberikan  dukungan  dan  bantuan  berupa  data-data  yang dibutuhkan  dalam  penelitian  studi  ini  sehingga  penelitian  ini berjalan dengan lancar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Sofyan,  I.,  Ika,  F.,  Eri,  A.,  &  Ruslan, Sistem  Pengolahan  Air Limbah Domestik Terpusat Skala Pemukiman. Jakarta:
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, 2016.
[2]
J. Wibowo, A., & M.Semedi, “Model Spasial dengan SMCE untuk Kesesuaian  Kawasan  Industri  (Studi  Kasus  Di  Kota  Serang),”  pp. 50–59, 2011.
[3] S. Ferreti, V., & Pomarico, “An integrated approach for studing the land suitability for ecological corridors through spatial multicriteria evaluations.  In  Environment,  Development  and  Sustainability,”
Springer , 2012.
[4] J. Graaf, G., Marttin, F., Jenness, “Geographic Information Systems in Fisheries Management and Planning Technical manual,” 2003.