e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
DOI: 10.52362/jisicom.v6i1 . 758 Works shared below Creative Commons Attribution 4.0 International License

## Selection of sports news portal with  analytical hierarchy process (AHP) method
Wulan Dari 1 , Michael Taroreh 2*
Information Systems Study Program 1,2
Faculty of Information Technology 1.2 , Universitas Nusa Mandiri 1,2
Email : wulan.wld@nusamandiri.ac.id , 11200433@nusamandiri.ac.id
Received: February 12, 2022 . Revised: March 15, 2022 . Accepted: March 29, 2022 .  Issue Period: Vol.6 No.1 (2022), Pp. 11-21
Abstrak: Dunia olahraga, kerap menjadi daya tarik tersendiri bagi penikmatnya. Terlepas akan euforia atlet maupun klub  yang diidolai ketika  bertanding, apalagi ketika tim  nasional  berlaga. Seakan menjadi daya tarik dan pemersatu semua golongan. Maka dari itu, hadirlah portal berita olahraga  sebagai  jembatan  informasi  digital  untuk  mempermudah  para  masyarakat  mengakses informasi. Dari  beberapa  laman portal  berita olahraga tersebut, diharapkan para pembaca dapat memilih  portal  berita  olahraga  terbaik  sesuai  dengan  kebutuhan.  Maka  dari  itu,  hadirlah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  sebagai  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk memecahkan masalah yang kompleks dari sebuah permasalahan dari kriteria dan alternatif yang telah  ditentukan.  Dari  hasil  penelitian  tersebut  berhasil  menghasilkan  klasemen  di  posisi pertama  ditempati  oleh  bolasport  dengan  raihan  40,5%,  lalu  diikuti  oleh  indosport  30,2%  dan detiksport 28,7%
Kata kunci: Analisis, Pemilihan Portal Berita Olahraga, Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Abstract: The  world  of  sports,  often  becomes  the  main  attraction  for  the  audience.  Apart from the euphoria of athletes and idolized clubs when competing, especially when the national team is competing. As if to be an attraction and unifier of all groups. Therefore, there is a sports news  portal  as  a  digital  information  bridge  to  make  it  easier  for  the  public  to  access information. From the several sports news portal pages, it is hoped that readers can choose the best  sports  news  portal  according  to  their  needs.  Therefore,  there  is  the  Anatical  Hierarchy Process (AHP) as a research method used to solve complex problems from a problem based on predetermined  criteria  and  alternatives.  From  the  results  of  this  study,  it  succeeded  in producing  the  standings  in  the  first  position  occupied  by  Bolasport  with  40.5%  achievement, followed by Indosport 30.2% and detiksport 28.7%
Keywords: Analysis, Sports News Portal Selection, Analytical Hierarchy Process (AHP)
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## I. PENDAHULUAN
Pada  dunia  teknologi  informasi  dan  komunikasi  di  masa  sekarang  ini  telah  bertumbuh  dengan  sangat mumpuni dan pesat. Tak luput juga media online yang digunakan oleh khalayak. Dengan adanya media online yang merupakan sarana yang salah satunya untuk mendapatkan informasi hanya dapat diakses dengan internet [1]. Selain itu, media daring dapat membuat kecanduan akan internet. Setiap orang leluasa mengakses informasi yang terangkum di dalamnya. Salah satunya informasi tentang berita olahraga. Menggunakan media online para pengguna dapat menggunakan handphone , tablet, bahkan mengakses melalui smart tv . Informasi  berita  olahraga  sudah  menjadi  konsumsi  publik  tak  kenal  memandang gender ,  baik  pria maupun  wanita.  Mulai  dari  berita  sepakbola,  basket,  motor  balap  hingga  bulutangkis.  Masyarakat  dapat mengakses  berita  tersebut  tidak  hanya  melalu  televisi  dengan  jaringan  lokal  secara visual dan audio namun dapat  diakses  melalui  perangkat  lain  yang  mendukung  jaringan internet .  Informasi  olahraga  sudah  menjadi bagian  dari  kebutuhan  masyarakat  agar  dapat  bisa  mengetahui  dan  memahami  apa  yang  terjadi  di  lingkungan sekitarnya,  selain  berita tentang  politik, kriminal, kesehatan,  hingga  berita  yang kerap kali digemari oleh para Ibu-Ibu, yaitu berita hiburan selebritis. Dengan tumbuh kembang yang sangat cepat dalam dunia informasi serta di dukung oleh kemajuan teknologim masyarakat semakin mudah untuk memperoleh informasi [2].
Ditengah  banyaknya  pilihan  portal  berita  daring  seputar  olahraga,  ada  tiga  portal  berita  yang  menjadi pembahasan  penulis,  yaitu  bolasport.com,  indosport.com.  dan  detiksport.com.  Sistem  pendukung  keputusan merupakan  solusi  bagi  masyarakat  dalam  memilih  porta  berita  olahraga online yang  diminati  dengan menerapkan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai  acuan [3]. Metode ini  memiliki  keunggulan yang  pertama  yaitu  dapat  menuntaskan  permasalahan  yang  luas  menjadi  fleksibel  dan  dapat  dimengerti,  lalu dapat  menyelesaikan  permasalahan  yang  rumit  melalui  pendekatan  yang  terintegrasi  deduktif,  dan  dapat digunakan  dala  elemen-elemen  sistem  yang  tidak  menggunakan  hubungan  linier.  Selain  kelebihan,  metode memiliki  kekurangan  yaitu  orang  yang  diikutsertakan  memiliki  banyak  pengalman  dengan  hal  yang  berkaitan dengan  AHP,  selanjutnya  dalam  melakukan recovery keputusan  harus  dimulai  dari  awal  dan  ketergantungan AHP pada masukkan utamanya. [4]

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1. Tinjauan Pustaka
Cakupan  penjelasan  yang  diterapkan  dalam  penelitian  ini  yang  mengemban  metode Analytical Hierarchy Process ini adalah sebagai berikut :

## 2.1.1 Pengertian Sistem Informasi
Sistem  informasi  secara  garis  besar  mmerupakan  sistem  yang  menggabungkan  kegiatan  manusia  dan pemakai  teknologi  untuk  mendukung  manajerial  dan  operasional  yang  dimana  ada  keterkaitan  antara  kontak manusia, data, informasi, teknologi dan juga algoritma. [5]

## 2.1.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan merupakan kelompok elemen yang keterkaitan untuk membentuk suatu kesatuan dalam memproses pemilihan dari berbagai opsi untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Hal tersebut agar dapat berjalan dengan akurat. [5]

## 2.1.3 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan memiliki karakteristik sebagai berikut : 1. Dapat menyesuaikan dan cepat tanggap
2. Pengguna dapat mengontrol input dan output 3. Pengoperasiannya tidak menggunakan pemrogram handal dan proMemberikan dorongan solusi dari permasalahan yang sebelumnya tidak dapat ditentukan
4. Alat analisa data yang modern dan canggih
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## 2.1.4 Analytical Hierarchy Process (AHP)
Analytical Hierarchy Process diutarakan oleh Thomas L. Saaty dikurun waktu 1970an yang memiliki arti  adalah  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  menggunakan  pemodelan  matematis  untuk  membantu dalam  menentukan  komponen  utama  dari  beberapa  kriteria  yang  dilakukan  dengan  cara  analisis  perbandingan berpasangan dari masing-masing kriteria. [7]
Analytical Hierarchy Process memiliki empat prinsip dasar, sebagai berikut : [6] 1. Decomposition adalah  menyelesaikan  permasalahan  kompleks  ke  sederhana.  Lalu  diubah  kedalam  bentuk hirarki
2. Comparative Judgement  adalah  kepentingan  dalam  proses  penilaian  antar  kriteria  di  tingkat  tertentu  dan hasilnya disusun ke matriks pairwise comparison
3. Synthesis of Priority adalah proses dalam prioritas lokal untuk mendapatkan prioritas global dari bermacam pengambilan keputusan
4. Local Consistency adalah penilaian untuk kepentingan relatif yang konsisten antar kriteria
2.1.5 Prosedural Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP memiliki keahlian untuk menyelesaikan problema multi objektif dan kriteria yang mendasar dari komparasi sebuah konsep dari masing-masing elemen dalam suatu hirarki. Berikut metode A nalytical Hierarchy Process : 1. Mendeskripsikan suatu masalah dan tentukan penyelesaiannya
2. Merancang  struktur  hirarki  yang  dimulai  dari  tujuan  ( goal )  lalu  diikuti  dibawahnya  oleh  kriteria  dan alternatif
3. Menentukan  prioritas  elemen  dengan  membuat  perbandingan  berpasangan  antar  elemen  secara berdampingan  sesuai  kriteria  yang  ada  menggunakan  matriks  yang  sederhana.  Perbandingan  berpasangan dimulai  dari  level  pertama  atau  paling  atas  hirarki  untuk  menentukan  kriteria.  Misalkan  X,  lalu  tingkat dibawahnya  mengambil  elemen-elemen  yang  akan  dibandingkan  dengan  nama  B1,  B2,  B3,  dan  B4.  Maka dari itu menghasilkan tabel 1. matriks sebagai berikut:
Tabel 1. Matriks Perbandingan Berpasangan X B1 B2 B3 B4 B1 1 B2 1 B3 1 B4 1
4. Matriks perbandingan berpasangan diisi dengan bilangan untuk menggambarkan keperliuan dari satu elemen lain  untuk  pembentukan  skala  dari  1  sampai  9.  Skala  ini  bertujuan  untuk  mengartikan  nilai  1  sampai  9 sebagai perbandingan setiap level. Jika dibandingkan sendiri dalam matriks, nilainya adalah 1. Sedangkan i dibanding oleh j maka muncul nilai tertentu. Maka i dibanding i merupakan kebalikannya. Terlampir skala kuantitatif 1 sampai dengan 9 untuk menilai kepentingan antar elemen seperti terlihat pada Tabel 2. Sebagai berikut:
Tabel 2. Skala Penilaian Berpasangan Perbandingan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama penting 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting dari elemen lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting dari elemen lainnya 7 Elemen yang satu sangat penting dari elemen lainnya 9 Elemen yang satu mutlak sangat penting dari elemen lainnya 2, 4, 6, 8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika aktivitas I mendapat 1 angka dibanding dengan aktivitas j, maka j memiliki nilai kebalikan dari i
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Penentu  keputusan  akan  menuangkan  prediksi  mengenai  kemungkinan  dalam  menanggapi  suatu  kejadian. Evaluasi  dipecah  menjadi  20  matriks  berpasangan  di  setiap  tingkatan  hirarki.  Tabel  3.  menampilkan  nilai Random Consistency Index .
Tabel 3. Tabel Random Consistency Index n 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 RCI 0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49

## 2.1. Tahapan  Penelitian
Adapun tahapan dalam pembuatan penelitian ini adalah seperti yang terlihat pada Gambar 1. :
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Penjelasan pada Gambar 1. Mengenai tahapan penelitian yang dilakukan sebagai berikut:
1.  Perumusan dan Identifikasi Masalah
Merumuskan  dan  mengidentifikasi  permasalahan  yang  akan  diteliti  dengan  menoleh  kepada permasalahan yang akan dibahas yaitu perihal pemilihan portal berita olahraga.
2.  Studi Literatur
Mengkaji referensi-referensi teori dari permasalahan yang ditemukan. Referensi tersebut isinya perihal penelitian  sebelumnya  yang  terkait  dengan  permasalahan  yang  dibahas.  Hal  ini  dapat  ditarik  dari referensi internet dan buku, dimana dapat diperluas sebagai ilmu yang bermanfaat
3.  Pemilihan Portal Berita Olahraga
Pada  langkah  ini  dilakukan  pemilihan  portal  berita  olahraga.  Penulis  memilih  ada  tiga  portal  yang dijadikan sebagai bahan penelitian.
4.  Penilaian Bobot Per Kriteria
Dalam menentukan nilai kriteria berdasarkan kuesioner yang telah diisi oleh responden
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## 5.  Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  penelitian  menggunakan  kuesioner  yang  diberikan  dan  diisi  oleh  para  responden penikmat  porta  berita  olahraga  yang  merupakan  sepuluh  responden  Bapak-Bapak  Perumahan Rangkapan Jaya dan memberikan bobot sesuai kriteria yang telah ditentukan.
6.  Analisis Data
Berikutnya  adalah  tahapan  analisis  yang  bertujuan  menganalisa  hasil  dari  pengumpulan  data  berserta pengolahannya. Analisa ini dimaksimalkan agar mendapatkan hasil yang valid dan relevan.
7.  Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan dan saran merupakan tahap akhir dari penelitian ini berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan.

## 2.2. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian  memiliki arti  yaitu suatu alat yang diimplementasikan sebagai pengukur  fenomena alam maupun sosial yang diamati. Sehingga dapat mencari informasi dan mengumpulkan data supaya penelitian berjalan lebih mudah dan hasilnya optimal. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara menabur kuesioner ke dua puluh Bapak-Bapak Perumahan Rangkapan Jaya Depok yang dirangkai sendiri oleh penulis untuk mendapatkan data dan mengelola informasi tersebut menjadi informasi yang bermanfaat. [10]

## 2.3. Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian  ini data di dapat dari kuesioner  berbasis kertas  yang telah diisi oleh para responden sebagai patokan untuk pengolahan data. Peneliti dalam mengumpulkan data menggunakan data primer. Data ini diperoleh  secara  langsung  dari  sumber  pertama  langsung.  Kuesioner  merupakan  instrumen  dalam  penelitian yang terangkai  dari  rangkaian  pertanyaan  dengan  tujuan sebagai  pengumpulan  informasi  dari para  responden.
Kuesioner  ini  menggunakan close  ended  question yang  dimana  responden  cukup  mejawab  dari  jawaban  yang telah  terlampoir.  Meski  tergolong  cara  pengumpulan  data  yang  murah,  cepat  dan  efisien,  kuesioner  tetap memiliki kelemahan diantaranya tidak mudah mendapat hasil respons yang baik.[11]

## 2.4. Metode Analisis Data
Dalam  menggapai  hasil  akhir  penelitian  ini,  penulis  menerapkan  analisis  data  kualitatif  dan  kuantitatif. Yang  dimana  analisis  kualitatif  adalah  analisa  data  yang  diterapkan  jika  data  yang  terhimpun  hanya  berupa rangkaian  kata.  Sementara  itu  untuk  analisa  data  kuantitatif  jika  kesimpulan  yang  dihasilkan  bisa  dibuktikan dengan  angka  dan  bisa  diterapkan  juga  menggunakan  rumus . Hierarchy  Model m enentukan  tingkat keberminatan  para  pembaca  terkait  portal  berita  olahraga  yang  paling  digemari,  maka  penulis  menggunakan kriteria dalam penentuan hal tersebut sebagai berikut:
1.  Informatif
Informatif  sebagai  pokok  utama  dalam  pemilihan  portal  berita  terfavorit  dari  informasi  olahraga  yang disampaikan 2.  Aktual Informasi yang diberikan teraktual dan terpercaya seputar dunia olahraga
3.  Menarik
Tampilan dari portal berita menarik, serta informasi seputar olahraga disajikan dengan menarik.

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1. Pengolahan Data Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
Langkah  pertama  yaitu  menerapkan  perhitungan  dengan  metode  AHP  dalam  menentukkan  bobot  di masing-masing  kriteria  dengan  menentukan  tingkat  keberminatan  para  pembaca  terkait  portal  berita  olahraga yang  paling  digemari,  maka  penulis  menggunakan  kriteria  dalam  penentuan  hal  tersebut  seperti  terlihat  pada Gambar 2. :
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Works shared below Creative Commons Attribution 4.0 International License
Gambar 2. Model Hirarki Pemilihan Portal Berita Olahraga
A. Perhitungan Faktor Pembobotan Hirarki dalam Kriteria Pemilihan Portal Berita Olahraga Hasil kolektif dari lima responden untuk perhitungan matriks penilaian perbandingan berpasangan, terlihat pada Tabel 4. sebagai berikut
Tabel 4. Matriks Perbandingan Berpasangan Semua Kriteria Kriteria Informatif Aktual Menarik Informatif 1,000 0,325 0,150 Aktual 1,124 1,000 1,876 Menarik 3.089 0,750 1,000 Jumlah 5,213 2,075 3,026
Dari setiap kolom dibagi dengan total kolom yang dimaksud maka bobot relatif dinormalkan Nilai Eigen Vector yang dihasilkan setiap barisnya,  seperti terlihat pada Tabel 5. sebagai berikut
Tabel 5. Matriks Pembobotan Hirarki Kriteria Keseluruhan Yang Dinormalisasi Kriteria Informatif Menarik Aktual Eigen Vector Informatif 0.191 0.157 0.049 0.132 Menarik 0.216 0.482 0.620 0.440 Aktual 0.592 0.361 0.330 0.428 Jumlah 1,000
Selanjutnya nilai eigen vector dikali dengan matriks awal yang hasilnya adalah nilai tiap baris, lalu setiap nilai dibagi kembali dengan nilai vektor yang dimaksud. Nilai rata-rata dari hasi bagi ini adalah Principal Eigen Value Maksimum (λmaks), seperti terlihat pada Tabel  6. sebagai berikut
Tabel 6. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Pada Semua Kriteria Kriteria Informatif Aktual Menarik Jumlah Informatif 0.132 0.143 0.064 0.339 Aktual 0.148 0.440 0.802 1.390 Menarik 0.407 0.330 0.428 1.165
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
λmaks  = {(0.339/0.132) + (1.390/0.440) + (1.165/0.428)} / 3 = 8.449 / 3 = 2.816 Karena matriks terdiri dari tiga kriteria, maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah : Consistency Index = (1.690 – 3) / (3-1) = - 0.091
Selanjutnya adalah  mencari Consistency  Ratio (CR) dengan  n = 3, Random Consistency Index  = 0.58 , maka CR = - 0.091 / 0.58 = - 0.156
Karena CR < 0,100 berarti preferensi dari responden yang mengisi kuesioner adalah konsisten. Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas  menyatakan  bahwa  kriteria  menarik  merupakan  kriteria  terpilih dalam pemilihan portal berita olahraga.

## B. Perhitungan Faktor Evaluasi Kriteria Informatif
Perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria  informatif  untuk  tiga  portal  berita  olahraga  terfavorit  adalah indosport,  bolasport,  dan  detiksport  maka  didapat  hasil  rata-rata  dari  lima  responden,  seperti  terlihat  pada Tabel  7. sebagai berikut
Tabel 7. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Informatif Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Indosport 1.000 0.670 0.941 Bolasport 1.240 1.000 1.345 Detiksport 1.579 0.864 1.000 Jumlah 3.819 2.534 3.286
Dari  setiap  kolom  dibagi  dengan  total  kolom  yang  dimaksud  maka  bobot  relatif  dinormalkan  Nilai Eigen Vector yang dihasilkan setiap barisnya terlihat pada Tabel  8. sebagai berikut
Tabel 8.  Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Informatif Eigen Vector
Tabel 9.  Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Informatif
Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Total Indosport 0.270 0.251 0.331 0.852 Bolasport 0.334 0.376 0.473 1.183 Detiksport 0.426 0.324 0.352 1.102
λmaks = {(0.852/0.270) + (1.183/0.376) + (1.103/0.352)} / 3 = 6.333 / 3 = 2.111 Karena matriks terdiri dari tiga kriteria, maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah : Consistency Index = (2.111 – 3) / (3-1) = - 0.444
Selanjutnya adalah mencari Consistency Ratio (CR) dengan n = 3, Random Consistency Index = 0.58 , maka CR = - 0.444 / 0.58 = - 0.765
Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Jumlah Eigen Vector Indosport 0.261 0.264 0.286 0.811 0.270 Bolasport 0.325 0.394 0.409 1.128 0.376 Detiksport 0.413 0.340 0.304 1.057 0.352 Jumlah 1.000
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Karena CR < 0,100 berarti preferensi dari responden yang mengisi kuesioner adalah konsisten.
C. Perhitungan Faktor Evaluasi untuk Kriteria Menarik
Perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria  menarik  untuk  tiga  portal  berita  olahraga  terfavorit  adalah indosport,  bolasport,  dan  detiksport  maka  didapat  hasil  rata-rata  dari  lima  responden,  seperti  terlihat  pada Tabel  10. sebagai berikut
Tabel 10.  Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Menarik Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Indosport 1.000 0.528 0.065 Bolasport 1.140 1.000 2.057 Detiksport 0.189 1.316 1.000 Jumlah 2.329 2.844 3.122
Dari  setiap  kolom  dibagi  dengan  total  kolom  yang  dimaksud  maka  bobot  relatif  dinormalkan  Nilai Eigen Vector yang dihasilkan setiap barisnya seperti terlihat pada Tabel  11. sebagai berikut:
Tabel 11. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Menarik Eigen Vector
Tabel 12. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Menarik
Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Total Indosport 0.211 0.263 0.018 0.492 Bolasport 0.240 0.499 0.590 1.329 Detiksport 0.082 0.656 0.287 1.025
λmaks   = {(0.492/0.211) + (1.329/0.499) + (1.025/0.287)} / 3 =  8.594  / 3 = 2.864 Karena matriks terdiri dari tiga kriteria, maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah : Consistency Index = (2.864 – 3) / (3-1) = - 0.068
Selanjutnya adalah mencari Consistency Ratio (CR) dengan n = 3, Random Consistency Index = 0.58 , maka CR = - 0.068 / 0.58 = - 0.117
Karena CR < 0,100 berarti preferensi dari responden yang mengisi kuesioner adalah konsisten

## D. Perhitungan Faktor Evaluasi Kriteria Aktual
Perbandingan  berpasangan  untuk  kriteria  informatif  untuk  3  portal  berita  olahraga  terfavorit  adalah Indosport.com, bolasport.com, dan detiksport.com maka didapat hasill rata-rata dari lima responden, seperti terlihat pada Tabel  13.  sebagai berikut
Tabel 13. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Aktual Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Indosport 1,000 0,528 0,165 Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Jumlah Eigen Vector Indosport 0.429 0.185 0.020 0.634 0.211 Bolasport 0.489 0.351 0.658 1.498 0.499 Detiksport 0.081 0.462 0.320 0.863 0.287 Jumlah 1.000
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Bolasport 1,140 1,000 2.057 Detiksport 4.189 1.253 1,000 Jumlah 6.329 2.781 3.222
Dari  setiap  kolom  dibagi  dengan  total  kolom  yang  dimaksud  maka  bobot  relatif  dinormalkan  Nilai Eigen Vector yang dihasilkan setiap barisnya seperti terlihat pada Tabel  14. sebagai berikut:
Tabel 14.  Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Aktual Eigen Vector
Tabel 15 Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria Aktual
Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Total Indosport 0.410 0.401 0.254 1.065 Bolasport 0.192 0.322 0.301 0.815 Detiksport 0.370 0.078 0.270 0.718
λmaks = {(1.065/0.410) + (0.815/0.322) + (0.718/0.270)} / 3 = 7.787  / 3 = 2.595 Karena matriks terdiri dari tiga kriteria, maka nilai indeks konsistensi yang diperoleh adalah : Consistency Index = (2.595 – 3) / (3-1) = - 0.202
Selanjutnya adalah mencari Consistency Ratio (CR) dengan n = 3, Random Consistency Index = 0.58 , maka CR = - 0.202 / 0.58 = - 0.348
Karena CR < 0,100 berarti preferensi dari responden yang mengisi kuesioner adalah konsisten

## 3.2. Perhitungan Total Ranking
Berdasarkan  evaluasi  yang  dilakukan  kepada  tiga  kriteria  yaitu  Informatif,  Aktual  dan  Menarik  lalu dikalikan  dengan  vektor  prioritas.  Maka  timbullah  keterkaitan  antara  kriteria  dengan  alternatif,  seperti  tersaji pada Tabel 16.
Tabel 16. Matriks Hubungan Kriteria dengan Alternatif Goal Informatif Menarik Aktual Total % 13% 43.7% 42.7% 100% Indosport 0.035 0.092 0.175 30.2% Bolasport 0.049 0.219 0.137 40.5% Detiksport 0.046 0.126 0.115 28.7% TOTAL 0.130 0.437 0.427 100%
Dapat disimpulkan dari hasil perhitungan diatas bahwa portal berita olahraga yang paling digemari adalah bolasport dan kriteria yang paling diminati adalah yang menarik.
Berikut urutan peringkatnya berdasarkan alternatif dan kriteria, seperti terlihat pada Tabel17.
Tabel 17. Tabel Ranking Peringkat Alternatif Peringkat Kriteria Alternatif Indosport Bolasport Detiksport Jumlah Eigen Vector Indosport 0.421 0.500 0.308 1.229 0.410 Bolasport 0.198 0.402 0.365 0.965 0.322 Detiksport 0.381 0.100 0.327 0.808 0.270 Jumlah 1.000
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
1 Bolasport 40.5% 1 Menarik 43.7% 2 Indosport 30.2% 2 Aktual 42.7% 3 Detiksport 28.7% 3 Informatif 13.0% 100% 100%
. IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolahan  data,  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)   maka diperoleh data bahwa bolasport menempati posisi pertama dengan raihan suara 40.5%, lalu  disusul  dibelakangnya  oleh  indosport  30.2%  dan  detiksport  28.7%  untuk  kategori  berdasarkan  alternatif. Sedangkan  nilai  dari  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  kriteria, menarik menempati  posisi  pertama  dengan raihan  suara  43.7%,  lalu  dipodium  kedua  ditempati  oleh  kriteria  aktual  42.7%  dan  informatif  13%  untuk penentuan  kriteria  sesuai  keinginan  penikmat  berita  olahraga  melalui  portal  berita.  Maka  dapat  disimpulkan bahwa  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dianggap  sebagai  metode  yang  bisa  digunakan  dalam pengambilan keputusan melalui perhitungan matematis dan terukur dengan menentukan kriteria dan bobot.

## REFERENSI
[1] S. Maysari, “Pengertian Media Online, Media Online Adalah Sarana Komunikasi melalui Internet.” 2021, [Online]. Available: https://www.akudigital.com/bisnis-tips/pengertian-media-online/.
[2] B. Harpad and S. Salmon, “Penerapan Metode Ahp Dan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Laboratorium Komputer Pada Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda,” Sebatik , vol. 19, no. 1, pp. 28–34, 2018, doi: 10.46984/sebatik.v19i1.92.
[3] S. Pebakirang, A. Sutrisno, and J. Neyland, “Penerapan Metode Ahp ( Analytical Hierarchy Process ) Untuk Pemilihan Supplier Suku Cadang Di,” J. Online Poros Tek. Mesin , vol. 6, no. 1, pp. 32–44, 2017, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/poros/article/download/14860/14426.
[4] Syafnidawati, “Kelebihan Dan Kekurangan Metode Ahp (Analytic Hierarchy Process),” Raharja.Ac.Id . 2020, [Online]. Available: https://raharja.ac.id/2020/04/01/kelebihan-dan-kekurangan-metode-ahp-analytic-hierarchy- process/.
[5] E. Y. Anggraeni, “Pengantar sistem informasi geografis - Google Books.” p. 150, 2017, [Online]. Available: https://www.google.co.id/books/edition/Pengantar_sistem_informasi_geografis/4OiLDwAAQBAJ?hl=id&gbpv =1&dq=sistem+informasi+geografis&printsec=frontcover.
[6] R. T. Andriagus, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Stasiun Televisi Sebagai Konsumsi Terbaik Bagi Masyarakat Dengan Menggunakan Metode Ahp,” J. Teknol. Inf. , vol. 1, no. 1, p. 68, 2017, doi: 10.36294/jurti.v1i1.45.
[7] D. Nofriansyah and S. Defit, “Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan - Dicky Nofriansyah dan Sarjon Defit - Google Buku,” Desember . p. 143, 2017, [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=e11HDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=sistem+pendukung+keputus an+adalah&hl=id&sa=X&ved=0ahUKEwi0wLXf88fbAhVOWH0KHQeEAaQQ6AEINjAD#v=onepage&q&f =false.
[8] S. Saefudin and F. Cahyo, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , vol. 6, no. 1, p. 54, 2019, doi: 10.30656/jsii.v6i1.1074.
[9] M. I. H. Saputra and N. Nugraha, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) (Studi Kasus: Penentuan Internet Service Provider Di Lingkungan Jaringan Rumah),” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa , vol. 25, no. 3, pp. 199–212, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i3.3422.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.6 No.1  June  2022
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Works shared below Creative Commons Attribution 4.0 International License
[10] Autoridad Nacional del Servicio Civil, “ 済無 No Title No Title No Title,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951– 952. , pp. 2013–2015, 2021.
[11] Andre Kurniawan, “Kuesioner adalah Instrumen untuk Mengumpulkan Data, Ketahui Jenis dan Kelebihannya,” Merdeka.com .  2021,  [Online].  Available:  https://www.merdeka.com/jabar/kuesioner-adalah-instrumen-untuk- mengumpulkan-data-ketahui-jenis-dan-kelebihannya-kln.html.