## DETERMINAN STRES, KECEMASAN DAN DEPRESI PADA PASIEN PENYAKIT JANTUNG KORONER

## DETERMINATION OF STRESS, ANXIETY, AND DEPRESSION IN PATIENTS WITH CORONARY HEART DISEASE
1 Tika Dwi Tama, 2 Mazidah Imanuna, 3 Hartati Eko Wardhani
1,2,3 Jurusan Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu Keolahragaan, Universitas Negeri Malang Email: tika.dwi.fik@um.ac.id
Stress, anxiety, and depression are known to worsen patients’ quality of life with coronary heart disease (CHD).  However,  the  detection  of  mental  conditions  has  not  been  carried  out  in  an  integrated  way  in  the management of CHD patients. The purpose of this study is to assess the determinants of stress, anxiety, and depression in CHD patients at RSUD Dr. Saiful Anwar. This cross-sectional study was carried out in December 2019  to  January  2020  in  the  cardiac  polyclinic  of  RSUD  Dr.  Saiful  Anwar,  Malang.  CHD  patients  who underwent outpatient care at the cardiac clinic in 2019 were the population in this study. A total of 90 CHD patients  were  selected  purposively  to  be  the  study  sample.  Logistic  regression  were  used  to  determine  the predictors of stress, anxiety, and depression among CHD patients. The study found that as many as 17.8% of patients  experienced  mild  to  very  severe  stress,  47.8%  experienced  mild  to  very  severe  anxiety,  and  66.7% experienced  mild  to  very  severe  depression.  Sex,  age,  heart  failure  status,  emotional  support,  instrumental support,  and  information  support  were  not  predictors  of  stress,  anxiety,  or  depression  (p-value>  0.05). Monitoring mental health conditions and providing psychoeducation needs to be done when outpatient control schedules. It is expected to ensure the mental health of CHD patients in good condition.
Keywords: stress, anxiety, depression, coronary heart disease.

## PENDAHULUAN
Penyakit kardiovaskuler merupakan penyakit yang menjadi ancaman  global.  Penyakit  kardiovaskuler menempati  peringkat  pertama  sebagai penyebab  kematian  di  dunia.  Di  tahun 2016,  diestimasikan  17.9  juta  orang meninggal akibat penyakit kardiovaskuler. Stroke dan penyakit jantung koroner (PJK) menyumbangkan  85%  kematian  akibat penyakit  kardiovaskuler  (World  Health Organization, 2017). Situasi ini tidak jauh berbeda  dengan  di  Indonesia.  Penyakit kardiovaskuler  masih  menjadi  penyebab kematian  terbanyak,  yaitu  berkontribusi terhadap  35%  dari  total  kematian  (World Health  Organization,  2018).  Stroke  dan PJK  juga  menempati  dua  penyebab kematian tertinggi (Kementerian
Kesehatan RI, 2017). Selain itu, tren PJK juga mengalami peningkatan yang
signifikan. Di tahun 2018, prevalensi PJK berdasarkan  diagnosis  dokter  ditemukan sebesar 1.5% (Kementerian Kesehatan RI,
2018).
Angka ini menunjukkan peningkatan  sebesar  1%  dibandingkan tahun  2013  (Kementerian  Kesehatan  RI, 2013).
Peningkatan  beban  PJK  ini  juga diperberat dengan adanya komorbid yang dapat memperburuk kondisi kesehatan dan kualitas hidup pasien PJK. Stres, kecemasan, dan depresi merupakan kondisi  yang  banyak  dilaporkan  oleh pasien PJK. Prevalensi stres yang dialami oleh  pasien  PJK  berada  pada  rentang 30.6%  hingga  70%  (Ramadini  &  Lestari, 2017;  Siagian,  2016;  Yadi,  Hernawan,  & Ridha, 2013). Prevalensi kecemasan pada populasi  pasien  PJK  juga  cukup  tinggi, yaitu  berkisar  antara  15.4%  -  67.5% (Allabadi  et  al.,  2019;  Bruyninx,  2020; Carvalho  et  al.,  2016;  Dhital,  Sharma,
Poudel, & Dhital, 2018; Edmealem, 2020; Nuraeni  &  Mirwanti,  2017;  Siagian, 2016). Sebanyak 40% - 52.9% pasien PJK pun  melaporkan  gejala  depresi  ringan hingga sangat berat (Allabadi et al., 2019; Bahall, 2019; Nuraeni & Mirwanti, 2017; Siagian,  2016;  Umer,  Negash,  Birkie,  & Belete,  2019).  Kondisi  ini  menjadi  salah satu  faktor  yang  memperburuk  prognosis PJK, meningkatkan biaya pengobatan, dan meningkatkan  risiko  terjadinya  kematian (Meng et al., 2020; Umer et al., 2019).
Studi  menunjukkan  bahwa  stres, kecemasan, dan depresi yang dialami oleh pasien  PJK  disebabkan  oleh  faktor intrinsik  dan  ekstrinsik  (Allabadi  et  al., 2019).  Pasien  PJK  berjenis  kelamin perempuan  lebih  berisiko  mengalami gejala  stres,  kecemasan,  dan  depresi dibandingkan pasien laki-laki (Allabadi et al.,  2019;  Bahall,  2019;  Dhital  et  al., 2018).  Proporsi  pasien  perempuan  yang mengalami  stres,  kecemasan,  maupun depresi  hampir  dua  kali  lebih  besar (Allabadi  et  al.,  2019;  Carvalho  et  al., 2016;  Dhital  et  al.,  2018).  Umur  turut berperan  dalam  meningkatkan  risiko gangguan  psikologis  pada  pasien  PJK. Gejala  kecemasan  dan  depresi  banyak dialami  oleh  pasien  PJK  seiring  dengan bertambahnya  umur  (Konrad,  Jacob, Rapp, & Kostev, 2016;  Shibeshi, Young- xu,  &  Blatt,  2007).  Kondisi  kronik  yang ditemukan pada pasien PJK, seperti gagal jantung, juga meningkatkan risiko terjadinya  depresi  (Konrad  et  al.,  2016). Sebanyak  44.2%  pasien  PJK  mengalami gagal jantung (Morbach et al., 2017). Satu dari  dua  pasien  gagal  jantung  dilaporkan mengalami  depresi  (Mbakwen,  Aina,  & Amadi, 2016).
Dukungan sosial merupakan  dukungan  ekstrinsik  yang diterima  oleh  individu  dalam  bentuk dukungan emosional,
instrumental, maupun  dukungan  informasi  (MacArthur
Research  Network  on  SES  and  Health, 2008).  Dukungan  sosial  yang  diterima oleh  pasien  PJK  berhubungan  dengan kontrol perilaku kesehatan yang lebih baik (Allabadi  et  al.,  2019).  Pasien  PJK  yang mengalami kecemasan dan depresi memiliki  dukungan  sosial  yang  rendah (Allabadi  et  al.,  2019;  Su,  Chang,  &  He,
2018).
Sebagian  besar  studi  yang  telah dilakukan fokus mengidentifikasi gambaran  dan  determinan  pada  masing- masing  gangguan  psikologis,  studi  yang melakukan investigasi pada ketiga gangguan  psikologis  tersebut  masih terbatas.  Selain  itu,  studi-studi  tersebut menilai hubungan faktor dukungan sosial secara  kumulatif.  Hubungan  masing- masing  komponen  dukungan  sosial,  yang meliputi  dukungan  emosional,  dukungan instrumental,  dan  dukungan  informasi dengan  gejala  stres,  kecemasan,  maupun depresi belum terdokumentasikan.
RSUD Dr. Saiful Anwar merupakan  rumah  sakit  yang  ditunjuk sebagai  pusat  rujukan  penyakit  jantung koroner  di  Provinsi  Jawa  Timur.  Tata laksana  pengobatan  dan  rehabilitasi  pada pasien  PJK  belum  dilakukan  secara terintegrasi  dengan  layanan  kesehatan mental  sehingga  gangguan  psikologis yang dialami tidak dapat dideteksi  secara dini.  Selama  ini,  sebagian  besar  program masih fokus dalam meningkatkan kondisi kesehatan  fisik  pasien.  Prevalensi  dan determinan  stres,  kecemasan,  maupun depresi  pada  pasien  PJK  di  RSUD  Dr. Saiful Anwar belum diketahui. Identifikasi prevalensi  dan  determinan  gangguan psikologis pada pasien PJK yang meliputi stres, kecemasan, maupun depresi penting dilakukan karena dapat berdampak terhadap keberhasilan tata laksana perawatan  dan  rehabilitasi  pasien  PJK. Oleh karena itu, studi ini dilakukan untuk
mengetahui  prediktor  stres,  kecemasan, maupun depresi pada pasien PJK di RSUD Dr. Saiful Anwar Malang.

## METODE
Studi  ini  menggunakan  desain studi  potong  lintang  atau cross-sectional . Penelitian dilakukan di poliklinik jantung RSUD  Dr.  Saiful  Anwar,  Malang  pada bulan  Desember  2019  sampai  Januari 2020.  Populasi  pada  studi  ini  adalah seluruh pasien PJK yang menjalani rawat jalan  di  poliklinik  jantung  RSUD  Dr. Saiful Anwar tahun 2019. Jumlah sampel minimal  yang  dibutuhkan  studi  ini dihitung  berdasarkan  perhitungan  dengan rumus uji beda proporsi (Sharma, Mudgal, Thakur,  &  Gaur,  2020).  Sebanyak  90 pasien PJK yang menjalani rawat jalan di poliklinik jantung RSUD Dr. Saiful Anwar dipilih  secara purposive untuk  menjadi responden.
Stres,  kecemasan,  dan  depresi merupakan  variabel  dependen  pada  studi ini.  Instrumen  yang  digunakan  untuk mengukur variabel tersebut adalah DASS- 21  ( Depression,  Anxiety,  and  Stress Scale ).  Instrumen  ini  terdiri  dari  21  item pertanyaan dengan masing-masing subskala  (stres,  kecemasan,  dan  depresi) diukur  dengan  7  item  pertanyaan.  Pasien diminta  untuk  menyatakan  keadaan  yang mereka  rasakan  dalam  1  minggu  terakhir dengan memberikan skor 0 (tidak pernah), 1  (kadang-kadang),  2  (sering),  atau  3 (hampir selalu) pada setiap item (Bibi, Lin, Zhang,  &  Margraf,  2020).  Jumlah  skor dihitung dengan menjumlahkan skor pada item  per  subskala  dan  mengalikannya dengan  2.  Pasien  dikategorikan  tidak mengalami  stres  (normal),  jika  total  skor pada  subskala  stres  antara  0-14  dan dikategorikan  mengalami  stres  ringan hingga berat jika total skornya > 14. Pasien
dikategorikan tidak mengalami kecemasan (normal),  jika  total  skor  pada  subskala kecemasan  antara  0-7  dan  dikategorikan mengalami  kecemasan  ringan  hingga sangat berat jika total skornya > 7. Pasien dikategorikan  tidak  mengalami  depresi (normal),  jika  total  skor  pada  subskala depresi  antara  0-9  dan  dikategorikan mengalami  depresi  ringan  hingga  sangat berat jika total skornya > 9 (Tran, Tran, & Fisher,  2013).  Nilai cronbach’s  alpha untuk sub skala stres adalah 0.71, sub skala kecemasan  sebesar  0.76,  dan  sub  skala depresi sebesar 0.73.
Dukungan  emosional,  instrumental, dan  informasi  merupakan  dimensi  dari dukungan sosial (Cohen & McKay, 1984; Mao,  Lin,  Tai,  &  Wang,  2018;  Pandit, 2017).  Instrumen  dukungan  sosial  ini terdiri  dari  12  item  pertanyaan.  Masing- masing  subskala  (dukungan  emosional, instrumental,  dan  informasi)  diukur dengan  4  item  pertanyaan.  Pasien memberikan skor 0 (tidak pernah) sampai 3  (selalu)  pada  masing-masing  item (Astuti, Nursalam, Devy, & Etika, 2019). Nilai cronbach’s  alpha untuk  instrumen dukungan sosial ini sebesar 0.89.
Variabel  independen  lain  yang diteliti  pada  studi  ini  adalah  sosial demografi terkait jenis kelamin, umur, dan status gagal jantung. Status gagal jantung dilihat  berdasarkan  data  rekam  medis pasien. Analisis univariat digunakan untuk mengetahui  distribusi  frekuensi  dari variabel  yang  diteliti.  Regresi  logistik digunakan  untuk  mengetahui  prediktor dari  stres,  kecemasan,  dan  depresi  pada pasien PJK. Penelitian ini telah mendapatkan persetujuan dari komisi etik penelitian  kesehatan  RDUS  Dr.  Saiful Anwar Malang dengan No: 400/270/K.3/302/2019.

## HASIL
Karakteristik mengenai jenis kelamin dan umur responden dicantumkan di Tabel 1 sebagai berikut. Tabel 1. Karakteristik Pasien PJK di
RSUD Dr. Saiful Anwar, Malang
Mayoritas responden pada studi ini berjenis kelamin laki-laki dan berada pada kelompok  umur  >  45  tahun.  Responden yang  berjenis  kelamin  laki-laki  sebanyak 57.8%  dan  proporsi  responden  yang berusia > 45 tahun sebesar 86.7%.
Distribusi karakteristik pasien PJK di  RSUD  Dr.  Saiful  Anwar  berdasarkan status stres, kecemasan, dan depresi dapat dilihat di Tabel 2. Dari 90 data pasien PJK yang dianalisis, diketahui bahwa sebanyak 17.8%  pasien  mengalami  stres  ringan hingga  sangat  berat,  47.8%  mengalami kecemasan ringan hingga sangat berat, dan 66.7%  mengalami  depresi  ringan  hingga Variabel Frekuensi (n) (%) Jenis kelamin Perempuan 38 42.2 Laki-laki 52 57.8 Umur 26-45 tahun 12 13.3 > 45 tahun 78 86.7 Tabel 2. Distribusi Karakteristik Responden berdasarkan Status Stres, Kecemasan, dan

## Depresi
Variabel Stres Kecemasan Depresi Normal Ringan- sangat berat Normal Ringan- sangat berat Normal Ringan- sangat berat n % n %
n % n % n % n %
Jenis kelamin
Perempuan 29 76.3 9 23.7 18 47.4 20  52.6  11 28.9 27  71.1 Laki-laki 45 86.5 7 13.5 29 55.8 23  44.2  19 36.5 33  63.5 Umur 26-45 tahun 9 75.0 3 25.0 7 58.3 5 41.7 5 41.7 7  58.3 > 45 tahun 65 83.3 13  16.7 40 51.3 38  48.7  25 32.1 53  67.9 Gagal jantung Tidak 48 82.8 10  17.2 29 50.0 29  50.0  23 39.7 35  60.3 Ya 26 81.3 6 18.8 18 56.3 14  43.7 7 7 32  78.1 Dukungan emosional Rendah 2 50.0 2 50.0 2 50.0 2 50.0 1 25.0 3  75.0 Tinggi 72 83.7 14  16.3 45 52.3 41  47.7  29 33.7 57  66.3 Dukungan instrumental Rendah 1 33.3 2 66.7 1 33.3 2 66.7 1 33.3 2  66.7 Tinggi 73 83.9 14  16.1 46 52.9 41  47.1  29 33.3 58  66.7 Dukungan informasi Rendah 2 100.0 0 0.0 1 50.0 1 50.0 1 50.0 1  50.0 Tinggi 72 81.8 16 18.2 46 52.3 42  47.7  29 33.0 59  67.0 Total 74 82.2 16 17.8 47 52.2 43  47.8  30 33.3 60  66.7
sangat berat. Berdasarkan karakteristiknya, proporsi stres,
kecemasan,  dan  depresi  (tingkat  ringan hingga  sangat  berat)  pada  jenis  kelamin perempuan  lebih  tinggi  dibandingkan proporsi  stres,  kecemasan,  dan  depresi pada  kelompok  laki-laki.  Pada  responden perempuan,  sebanyak  23.7%  mengalami stres,  52.6%  mengalami  kecemasan,  dan 71.1%  mengalami  depresi.  Kelompok umur lansia dan manula (> 45 tahun) juga memiliki  proporsi  stres,  kecemasan,  dan depresi  (tingkat  ringan  hingga  sangat berat)  yang  cukup  tinggi  dibandingkan pada  kelompok  umur  dewasa  (26-45 tahun).  Sebanyak  16.7%  kelompok  >  45 tahun mengalami stres, 48.7% mengalami kecemasan, dan 67.9% mengalami depresi. Pasien PJK yang juga mengalami gagal  jantung  memiliki  proporsi  depresi
ringan hingga sangat berat sebesar 78.1%. Angka  ini  lebih  tinggi  dibandingkan proporsi  stres  (18.8%)  dan  kecemasan (43.7%)  yang dialami kelompok tersebut. Dukungan sosial digambarkan dalam tiga bentuk, yaitu dukungan emosional, dukungan  instrumental,  dan  dukungan informasi.  Proporsi  stres  dan  kecemasan pada  kelompok  pasien  dengan  dukungan emosional  rendah  mencapai  50%,  dan sebanyak 75% kelompok tersebut mengalami  depresi  ringan  hingga  sangat berat.  Pada  kelompok  pasien  dengan dukungan  instrumental  yang  rendah, proporsi  stres,  kecemasan,  dan  depresi mencapai  66.7%.  Pada  kelompok  dengan dukungan informasi  yang rendah,   semua pasien mengalami stress, 50% mengalami kecemasan,  dan  50% mengalami   depresi dari tingkat ringan hingga sangat berat.
Tabel 3. Determinan Stres Pasien Penyakit Jantung Koroner di RSUD Dr. Saiful Anwar, Malang.
Bivariat Multivariat OR (95% CI) Sig. aOR (95% CI) Sig. Jenis kelamin Laki-laki Ref 0.21 Ref 0.29 Perempuan 1.99 (0.67 – 5.95) 1.89 (0.59 – 6.06) Umur 26-45 th Ref 0.48 Ref 0.97 > 45 th 0.60 (0.14 – 2.52) 0.97 (0.19 – 4.90) Gagal jantung Tidak Ref 0.85 Ref 0.98 Ya 0.90 (0.30 – 2.76) 0.99 (0.30 – 3.30) Dukungan emosional Tinggi Ref 0.61 Ref 0.59 Rendah 5.14 (0.67 – 39.63) 0.47 (0.03 – 7.06) Dukungan instrumental Tinggi Ref 0.06 Ref 0.26 Rendah 10.43 (0.88 – 122.99) 2.13 (0.14 – 31.89) Dukungan informasi Tinggi Ref 0.99 Ref 0.99 Rendah 0.00 (0.00 - ) 0.00 (0.00 - ) OR = odds ratio aOR = adjusted odds ratio
Hasil  uji  bivariat  menunjukkan bahwa  semua  variabel  independen  tidak memiliki hubungan dengan stres, kecemasan,  maupun  depresi  (nilai  p  > 0.05)  (Tabel  3,  4,  dan  5).  Variabel independen  tersebut  meliputi  variabel jenis kelamin, umur, status gagal jantung, dukungan emosional, dukungan instrumental,  dan  dukungan  informasi.
Pada  uji  regresi  logistik  ganda,  semua variabel  independen  juga  tidak  ada  yang bertahan  di  model  akhir.  Tidak  ada variabel independen yang menjadi prediktor  terjadinya  stress,  kecemasan, maupun depresi pada pasien PJK (nilai p > 0.05).
Tabel 4. Determinan Kecemasan pada Pasien Penyakit Jantung Koroner di RSUD Dr. Saiful Anwar, Malang.
Bivariat Multivariat OR (95% CI) Sig. a OR (95% CI) Sig. Jenis kelamin Laki-laki Ref 0.43 Ref 0.42 Perempuan 1.40 (0.61 – 3.24) 1.44 (0.60 – 3.50) Umur 26-45 th Ref 0.65 Ref 0.46 > 45 th 1.33 (0.39 – 4.55) 1.64 (0.44 – 6.21) Gagal jantung Tidak Ref 0.57 Ref 0.53 Ya 1.29 (0.54 – 3.06) 0.75 (0.31 -1.84) Dukungan emosional Tinggi Ref 0.92 Ref 0.85 Rendah 1.10 (0.15 – 8.15) 1.30 (0.09 -18.27) Dukungan instrumental Tinggi Ref 0.51 Ref 0.49 Rendah 2.24 (0.20 – 25.67) 0.33 (0.01 - 7.70) Dukungan informasi Tinggi Ref 0.95 Ref 0.95 Rendah 1.09 (0.07 – 18.07) 1.09 (0.06 – 18.66) OR = odds ratio aOR = adjusted odds ratio

## PEMBAHASAN
Hasil  pengukuran  kadar  partikulat debu  yang  dilakukan  pada  5  titik  lokasi yang berada di area Kampus Sobo PSDKU Universitas  Airlangga  di  Banyuwangi mendapatkan  hasil  bahwa  semua  tempat berada  dalam  kategori  baik.  Hal  tersebut sesuai  dengan  Standar  AQI  (US)  untuk PM2,5  yakni  tergolong  baik  apabila  nilai pengukuran 0-12 µg/m 3 . Akan tetapi, dari kelima  titik  lokasi  tersebut  dapat  dilihat bahwa pada lokasi tempat parkir mahasiswa  memiliki  nilai  pengukuran tertinggi  yakni  sebesar  1,572  µg/m 3 jika dibandingkan  dengan  nilai  dari  keempat titik  lokasi  lainnya.  Tingginya  hasil  rata- rata  dari  pengukuran  di  tempat  parkir mahasiswa disebabkan karena banyaknya
kendaraan  yang  berlalu-lalang  keluar masuk  dari  tempat  parkir  sehingga menghasilkan  asap  kendaraan  bermotor serta kendaraan yang lewat dapat menghasilkan debu beterbangan.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh
Nurmaningsih  (2018)  menyatakan  bahwa aktivitas  dari  kendaraan  bermotor  dapat menghasilkan  emisi  gas  buangan  yang dapat menyebabkan terjadinya pencemaran  udara  sehingga  menurunkan kadar kualitas mutu udara yang ada. Selain itu, partikel debu yang terbawa oleh angin juga dapat menyebabkan gangguan kesehatan  pada  manusia.  Partikel  debu tersebut  dapat  terhirup  oleh  mahasiswa maupun  civitas  akademik  lainya  yang berada di luar ruangan. Partikel debu yang terhirup oleh manusia dapat menyebabkan
Tabel 5. Determinan Depresi pada Pasien Penyakit Jantung Koroner di RSUD Dr. Saiful Anwar, Malang
Bivariat Multivariat OR (95% CI) Sig. aOR (95% CI) Sig. Jenis kelamin Laki-laki Ref 0.45 Ref 0.22 Perempuan 1.41 (0.58 – 3.48) 1.85 (0.69 – 4.98) Umur 26-45 th Ref 0.51 Ref 0.36 > 45 th 1.51 (0.44 – 5.25) 1.93 (0.48 – 7.81) Gagal jantung Tidak Ref 0.09 Ref 0.09 Ya 0.43 (0.16 -1.15) 2.43 (0.87 – 6.76) Dukungan emosional Tinggi Ref 0.72 Ref 0.53 Rendah 1.53 (0.15 -15.33) 0.39 (0.02 – 7.12) Dukungan instrumental Tinggi Ref 1.00 Ref 0.56 Rendah 1.00 (0.087 -11.49) 2.51 (0.12 – 53.40) Dukungan informasi Tinggi Ref 0.62 Ref 0.70 Rendah 0.49 (0.03 – 8.14) 1.76 (0.10 – 30.94) OR = odds ratio aOR = adjusted odds ratio
terjadinya iritasi  pada saluran pernapasan bagian  atas,  iritasi  pada  mata  serta  dapat pula  menyebabkan  berkurangnya  daya pandang pada penglihat mata.
Selain itu, penelitian yang dilakukan  oleh  Kemala  (2019)  bahwa kodisi  cuaca  pada  saat  dilakukannya pengukuran  juga  dapat  mempengaruhi perubahan  dari  konsentrasi  polutan. Adapun faktor lain yang dapat mempengaruhi kualitas udara adalah suhu udara,  kelembaban,  tekanan  udara,  angin serta sinar matahari dan curah hujan. Hal- hal tersebut dapat mempengaruhi kenyamanan  dari  civitas  akademika  pada saat melakukan aktivitas di tempat-tempat terbuka  sehingga  tidak  dapat  melakukan aktivitasnya dengan maksimal.
Berdasaakan penelitian yang dilakukan  oleh  Novirsa  dan  Achmadi (2012) mengatakan bahwa tingginya nilai hasil  pengukuran  melebihi  standar  yang tentukan  dapat  disebabkan  oleh  beberapa faktor  meliputi  banyaknya  kendaraan bermotor  yang  keluar  masuk,  kecepatan angina  dan  kontur  wilayah,  serta  siklus udara  pada  cuasa  normal.  Faktor-faktor tersebut  dapat  mengakibatkan  tingginya partikulat  debu  yang  dapat  mengganggu aktivitas mahasiswa dan civitas akademik lainnya.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Fitra  N.  (2016)  menyatakan  bahwa terdapat keluhan kesehatan yang dirasakan yakni  bersin-bersin,  hidung  gatal,  mata gatal,  mata  pedih  dan  mata  kering.  Hal tersebut  dapat  menganggu  aktivitas  dari mahasiswa  apabila  keluhan  kesehatan tersebut  dirasakan  oleh  mahasiswa  dan civitas akademik lainnya.
Menurut  Sandra  (2013),  keluhan pernafasan  merupakan  adanya  gangguan pada  saluran  pernafasan  akibat  selalu terpapar  polutan  udara.  Semakin  lama individu terpapar oleh polutan udara maka dapat  memungkinkan  adanya  keluhan
pernafasan  semakin  besar.  Ada  pula variabel  yang  dapat  mempengaruhi  sesak nafas disertai batuk yakni faktor umur dan kadar dari sulfur oksida  (SOx) dengan p- value berturut-turut  0,002  dan  0,030.  Hal tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  semakin sering  individu  terpapar  polutan  udara maka risiko mengalami keluhan pernafasan semakin tinggi. Menurut Estikhamah (2020), dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa pencemaran  udara  dapat  bersumber  dari asap  cerobong  industri  dan  gas  buangan dari  kendaraan  bermotor.  Penggunaan yang sering dari kendaraan bermotor dapat menimbulkan  dampak  negatif  terhadap lingkungan terutama  gas buang dari hasil pembakaran  bahan  bakar  yang  tidak terurai  atau  terbakar  dengan  sempurna. Kontribusi  terbesar  dari  adanya  polusi adalah  substansi  berupa  sulfur  oksida (SOx).  Polusi  udara  dapat  memberikan dampak  negatif  bagi  kesehatan  manusia. Gas monoksida dan NOx merupakan jenis gas buang kendaraan yang perlu mendapatkan perhatian, dikarenakan kedua jenis tersebut  dapat  memicu reaksi pada tubuh manusia sehingga membahayakan kualitas kesehatan manusia,  bahkan  dapat  mengakibatkan kematian. Menurut  Ismiyati  (2014)  dalam penelitiannya
menyatakan bahwa kendaraan bermotor merupakan salah satu penyebab  pencemaran  udara  dikarenakan asap  kendaraan  bermotor  atau  emisi  gas kendaraan bermotor mengandung beberapa senyawa yang dapat membahayakan kesehatan manusia apabila  terhirup.  Selain  itu  penggunaan bahan  bakar  pada  kendaraan  bermotor juga dapat mengemisikan zat-zat pencemar  seperti  CO,  NOx,  Sox,  debu, hidrokarbon dan juga timbal. Udara  yang telah  tercemar  oleh  zat-zat  tersebut  dapat
menimbulkan  gangguan  kesehatan  pada manusia  yang  berbeda  tingkatan  dan jenisnya,  tergantung  dari  macam,  ukuran dan  komposisi  kimiawi  dari  zat-zat tersebut.  Gangguan  kesehatan  tersebut terutama terjadi pada fungsi faal dari organ tubuh  seperti  paru-paru  dan  pembuluh darah,  serta  dapat  menyebabkan  iritasi pada  mata  dan  kulit.  Pencemaran  udara oleh  partikel  debu  dapat  menyebabkan panyakit pernapasan kronis seperti bronchitis kronis, emfiesma paru,  asma bronchial serta bahakan dapat menyebabkan kanker paru-paru. Pengukuran  yang  dilakukan  pada area  Kantin  Kampus  Sobo  PSDKU Universitas
Airlangga
dikarenakan memiliki  risiko  terjadinya  pencemaran udara.  Pencemaran  udara  yang  berupa partikulat  debu  dapat  menyebabkan pencemaran  terhadap  makanan  yang tersedia  di  kantin  kampus.  Apabila makanan tersebut tercemar dan dikonsumsi  oleh  warga  kampus  dapat memungkinkan terjadinya masalah kesehatan pada manusia. Jika berdasarakan  dari  hasil  pengukuran  yang dilakukan  di  kantin  kampus  bahwa  nilai yang  dihasilkan  pada  saat  pengukuran masih termasuk dalam kategori yang aman dan tergolong dalam kondisi bersih, akan tetapi harus tetap waspada terhadap terjadi pencemaran dari partikulat debu terhadap makanan.  Oleh  karena  itu,  seluruh  warga kampus  mulai  dari  mahasiswa  maupun civitas akademik serta penjual kantin perlu memberikan  perhatian  lebih  terhadap masalah kesehatan yang dapat disebabkan akibat  adanya  pencemaran  udara  di kawasan Kampus Sobo PSDKU Universitas Airlangga. Dalam melakukan suatu
aktivitasnya supaya berjalan dengan baik, manusia sangat memerlukan sautu kondisi lingkungannya  yang  baik  dan  nyaman.
Tingginya  partikulat  debu  yang  ada  di lingkungan dapat menyebabkan kesehatan manusia  sangat  terganggu  serta  keadaan lingkungan  tesebut  sangatlah  dipengaruhi oleh  kondisi  iklim  dan  perubahan  iklim setempat.  Apabila  kondisi  iklim  yang berkaitan  dengan  terik  matahari,  hujan, serta  angin  sesuai  dengan  kebutuhan  dari manusia,  maka  tingkat  poduktivitas  dari manusia  dapat  pula  mencapai  titik  yang maksimum.  Penelitian  ini  dilakukan dengan  beberapa  keterbatasan  penelitian, sehingga dapat berpengaruh terhadap hasil dari penelitian. Keterbatasan-keterbatasan yang  terdapat  dalam  penelitian  ini  yakni pengukuran  hanya  dilakukan  di  Kampus Sobo  PSDKU  Universitas  Airlangga  di Banyuwangi,  waktu  pengukuran  yang relatif  pendek  dikarenakan  keterbatasan waktu  pada  saat  pengukuran,  serta  data yang digunakan merupakan data sekunder, jadi  masih  adanya  kemungkinan  terdapat kesalahan dalam membaca hasil pengukuran  dan  memasukkan  data  yang berupa  angka.  Adanya  keterbatasan  pada alat  pada  saat  pengukuran,  sehingga pengukuran  dilakukan  pada  waktu  yang berbeda-beda.

## SIMPULAN DAN SARAN
Studi  ini  menunjukkan  bahwa pengukuran  yang  telah  dilakukan  pada semua  titik  lokasi  di  area  Kampus  Sobo PSDKU
Universitas Airlangga
Banyuwangi  berada  dalam  kategori  baik. Hal  tersebut  sesuai  dengan  Standar  AQI (US)  untuk  PM 2,5 yakni  tergolong  baik apabila  nilai  pengukuran  0-12  µg/m 3 . Akan  tetapi,  dari  kelima  titik  lokasi tersebut  dapat  dilihat  bahwa  pada  lokasi tempat  parkir  mahasiswa  memiliki  nilai pengukuran tertinggi dibandingkan dengan  nilai  dari  keempat  titik  lokasi lainnya yakni sebesar 1,572 µg/m 3 . Kadar
partikulat  debu  yang  tinggi  memberikan dampak  buruk  bagi  kesehatan  sehingga diperlukannya  upaya  penanggulangan. Upaya  yang  dapat  dilakukan  oleh mahasiswa  adalah  dengan  mengurangi pemakaian  kendaraan  bermotor,  serta selalu  menutup  kaca  helm  dan  memakai masker pada saat berkendara supaya dapat mencegah  terjadinya  masalah  kesehatan pada  mahasiswa  ataupun  warga  kampus lainnya,  misalkan  iritasi  pada  mata,  serta terhirupnya  debu.  Upaya  lain  yang  dapat dilakukan  oleh  pihak  kampus  adalah dengan  menambah  kebijakan care  free day.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji  syukur  kepada  Allah  SWT atas segala limpahan rahmat dan hidayah- Nya sehingga artikel ini dapat terselesaikan  hingga  akhir  penulisan. Terima  kasih  banywak  saya  ucapkan kepada  teman-teman  saya  dan  ibu  dosen atas kesediannya mengijinkan saya menggunakan data sekunder hasil praktikum mata kuliah instrumen observasi  lapangan  di  Kampus  Sobo PSDKU Universitas Airlangga di
Banyuwangi.  Terima  kasih  atas  bantuan teman-teman  dan  ibu  dosen  dalam memberikan  saran  serta  masukan  pada penulisan penelitian hingga selesai.

## REFERENSI
Basri, Iwan Setiawan. (2010). Pencemaran Udara Dalam Antisipasi Teknis
Pengelolaan Sumberdaya Lingkungan .
Jurnal  SMRTek. Vol.  8,  No.  2:  120- 129.
Davis,  W.S.  (2012). Introduction  to  U.S.
Environmental Protection Agency Environmental Information Infrastucture .
https://doi.org/10.13140/2.1.3014.992
9
Estikhamah,  Fitri.,  Anna  Rumintang.
(2020). Studi Literatur Tentang
Pengaruh  Demand  Bus  Antar  Kota Terhadap  Kualitas  Udara  di  Area
Terminal. Jurnal Teknik Sipil . Vol. 1, No. 1: 39-44.
Fajar, Jay. 2019. Hari  Lingkungan Hidup
2019:  13  Fakta  Pencemaan  Udara
Global yang Mengkhawatirkan. https://www.mongabay.co.id/2019/06/ 06/hari-lingkungan-hidup-2019-13- fakta-pencemaran-udara-global-yang- mengkhawatirkan/. Diakses pada tanggal 5 Agustus 2020. Fitria,  Nola.  (2016).  Gambaran  Paktikel Debu PM 2,5 dengan Keluhan Kesehatan pada Karyawan Perpustakaan  Kampus  B  Universitas Airlangga. Jurnal Kesehatan Lingkungan . Vol. 8, No. 2: 206 - 2018. Greenstone,  Michael.,  dan  Qing  Claire Fan.  (2019).  Air  Quality  Life  Index: Kualitas Udara Indonesia yang Memburuk  dan  Dampaknya  terhadap Harapan Hidup. Energy Policy
Institute(EPIC). The  University  Of Chicago.
Ismiyati,  Marlita,  D.,  Saidah,  D.  (2014).
Pencemaran  Udara  Akibat  Emisi  Gas Buang  Kendaraan  Bermotor.  Jurnal
Manajemen  Transportasi  &  Logistik (JMTransLog) 01. IQAir .2020. Kualitas Udara di Banyuwangi. https://www.iqair.com/id/indonesia/ea st-java/banyuwangi.  Diakses  pada tanggal 20 Juni 2020.
Kemala, Nanda., Asri Gani  dan Mahidin.
(2019). Evaluasi Pengaruh Kendaraan Bermotor
Terhadap  Kualitas  Udara  Ambien  Pada Berbagai Tepi Ruas Jalan Kota Banda
Aceh. Jurnal  Penelitian  Transportasi Darat . Vol. 21, No. 1: 21-30.
Kristanto,  Gabriel  Andari.,  Jachrizal Sumabrata  dan  Siti  Kurnia  Astuti. (2013).  Analisis  Kualitas  Udara  Di
Ruangan  Parkir  Bawah  Tanah  Dan
Pengaruhnya  Terhadap  Pengguna.
Jurnal Sains dan Teknologi LingkunganI. Vol. 5, No. 2: 117 – 126.
Kurniawan,  Agusta.  (2017).  Pengukuran Parameter  Kualitas  Udara  (CO,  NO2, SO2,  O3  Dan  PM10)  Di  Bukit Kototabang  Berbasis  ISPU. Jurnal Teknosains. Vol. 7, No 1: 1 – 82.
Nurmaningsih, Dyah Ratri. (2018). Analisis KualitasUdara Ambien Akibat Lalu Linta Kendaraan
Bermotor  Di  Kawasan  Coyudan, Surakarta. Jurnal  Teknik  Lingkungan.
Vol. 3, No. 2: 46 – 53.
Novirsa,  Randy.,  Achmadi,  Umar  Fahmi. (2012). Analisis Risiko Pajanan PM2,5 du Udara Ambien Siang Hari terhadap Masyarakat  di  Kawasan  Industri Semen. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional . Vol. 7, No. 4. Rahmadani,  R.,  Tualeka,  A.R.  (2016). Health Risk Characteristic Due to Air Pollution  Exposure  in  Shoe  Soles Workers  (around  Bubutan  Road  in
Surabaya  city). J. Kesehat.  Lingkung. 8, 164.
https://doi.org/10.20473/jkl.v8i2.2016 .164-171 Rahmadhani,  Suci.  2019.  Efektivitas Jerapan Debu Beberapa Spesies Pohon Daun  Lebar  di  Median  Jalan  Kota Bandar  Lampung. Skripsi .  Fakultas Pertanian. Universitas Lampung.
Republik  Indonesia.  (1999). Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor  41  Tahun  1999  Tentang Pengendalian  Pencemaran  Udara. Jakarta:  Menteri  Negara  Sekretaris
Negara Republik Indonesia.
Rita., dkk. (2016). Kualitas Udara (PM10 dan PM2,5) Untuk Melengkapi Kajian Indeks  Kualitas  Lingkungan  Hidup. Jurnal Ecolab . Vol. 10, No. 1: 1-48.
Rumselly,  Kornelis  Urbanus.  (2016). Analisis Risiko Kesehatan Lingkungan  Kualitas  Udara  Ambien Di  Kota  Ambon. Jurnal  Kesehatan Lingkungan. Vol. 8, No. 2: 158 – 163. Sandra,  Christyana.  (2016).  Pengaruh Pennurunan  Kualitas  Udara  terhadap Fungsi  Paru  dan  Keluhan  Pernafasan pada  Polisi  Lalu  Lintas  Polwiltabes Surabaya. Jurnal IKESMA . Vol. 9, No.
1.
Sinolungan, Jehosua S.V.. 2009. Dampak
Polusi Partikel Debu dan Gas
Kendaraan  Bermotor  pada  Volume dan  Kapasita  Paru. Jurnal  Biomedik . Vol. 1, No. 2: 65-80.
Talhelm,  Thomas.  2019.  What  Is  the
Difference  Between  The  PM2,5  and AQI Measurements.
https://smartairfilters.com/en/blog/diff erence-pm2-5-aqi-measurements/.
Diakses pada tanggal 5 Agustus 2020.
Widyawati,  Arrum  Dian.  (2013). Jurnal Ilmiah . Semarang:  Universitas Negeri Semarang.