## IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN LONGSOR DI KECAMATAN CAMBA KABUPATEN MAROS MENGGUNAKAN MIKROTREMOR
Nirmayanti, Rahmaniah, dan Sri Zelviani Jurusan Fisika Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Alauddin Makassar Email: nia.physics08.uin@gmail.com, sri.zelviani@uin-alauddin.ac.id
Abstract: A  study  entitled  Identification  of  Landslide-Prone Areas  in Camba  Sub-District,  Maros  Regency  Using  Microtremor  has  been carried out. Microtremor is ground vibration other than earthquake, it can  be  a  vibration  due  to  human  activities  and  natural  activities.  So microtremor  can  occur  due  to  vibrations  due  to  people  who  are walking,  car  vibrations,  vibrations  of  factory  machines,  wind vibrations,  ocean  waves  or  natural  vibrations  from  the  ground.  This study aims to determine how much the dominant frequency produced in  microtremor  measurements  in  landslide  prone  areas  in  Camba sub-district,  Maros  district.  Data  collection  was  carried  out  by  10 points.  The  data  obtained  were  processed  using  geopsy  software. Based on the research that has been carried out, it can be concluded that the measurement point that has the biggest landslide potential is at  the  measurement point  that has  the  smallest dominant frequency value  with  a  large  dominant  frequency  of  0.73  Hz  and  the measurement point that has the smallest landslide potential is at the measurement  point  that has a  value  the  largest dominant frequency with a dominant frequency of 8.27 Hz. The most dominant frequency value that appears is 5 Hz.
Keywords: landslide, microtremor, frequency

## 1. PENDAHULUAN Latar Belakang
Pada  kawasan  rawan  bencana  sering  sekali  menjadi  masalah  besar  bagi masyarakat.  Terlebih  lagi  bagi  daerah  yang  ada di  kawasan perbukitan,  sangat rawan terjadi tanah longsor. Tanah longsor banyak menelan korban baik secara material  maupun  jiwa.  Gerakan  tanah  merupakan  salah  satu  faktor  utama terjadinya  tanah  longsor.  Aktivitas  manusia  juga  dapat  menjadi  penyebab terjadinya gerakan tanah, sehingga terjadi tanah longsor.
Selain  itu,  tanah  longsor  biasanya  disebabkan  karena  terjadinya  getaran. Getaran  yang  terjadi  biasanya  diakibatkan  oleh  gempa  bumi,  ledakan,  getaran mesin dan getaran lalu lintas kendaraan. Akibat yang ditimbulkan adalah tanah, badan jalan, lantai dan dinding rumah menjadi retak.
Luas  wilayah  kabupaten  Maros  kurang  lebih  1.619,12  km 2 dan  secara administrasi  pemerintahan  terdiri  atas  14  wilayah  kecamatan  dan  103 desa/kelurahan.  Berdasarkan  posisi  dan  letak  geografis  wilayah,  kabupaten Maros  berada  pada  koordinat  40 ° 45’–  50 ° 07’  lintang  selatan  dan  109 ° 205’  – 129 ° 12’  Bujur  Timur.  Lokasi  penelitian  secara  administrasi  terletak  di  desa Sawaru  kecamatan  Camba  kabupaten  Maros.  Camba  terbagi  atas  delapan daerah  wilayah  administratif  yang  semuanya  mempunyai  topografi  lembah  dan
berbukit dengan  ketinggian  terendah  tiga  ratus  sepuluh  sampai  tujuh  ratus  limu puluh meter diatas permukaan laut. Kondisi geologi pada daerah Camba sangat rawan  akan  terjadinya  tanah  longsor  disebabkan  karena  kondisi  geologi  yang dimiliki  oleh  daerah  tersebut  (Kajian  lingkungan  hidup  strategis  (KLHS)  untuk RTRW kabupaten Maros, 2010).
Menurut  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah  (BPBD)  kabupaten Maros  terdapat  beberapa  desa  di  kecamatan  Camba  yang  rawan  bencana longsor  yaitu  salah  satunya  desa  Sawaru  kecamatan  Camba  kabupaten  Maros yang  dipicu  oleh  hujan  deras,  kondisi  geologi  yang  meliputi  morfologi  daerah tersebut  seperti  perbukitan,  serta  kondisi  litologi  atau  batuan  yang  menyusun daerah  tersebut.  Berdasarkan  catatan  BPBD  kabupaten  Maros  korban  bencana alam  di  kabupaten  Maros  untuk  tahun  2013  mencapai  15  KK  korban  bencana longsor,  korban  angin  puting  beliung  mencapai  821  KK,  korban  kebakaran mencapai  15  KK.  Data  terakhir  yang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  dengan masyarakat  sekitar  bahwa  pada  saat  ini  telah  terjadi  tanah  longsor  di  daerah penelitian pada tanggal 8 Februari 2017.
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  potensi longsor  yaitu  dengan  pengukuran  mikrotremor.  Mikrotremor  dapat  digunakan untuk  mengetahui  kekuatan  tanah  berdasarkan  frekuensi  natural  dari  tanah tersebut  untuk  mengetahui  potensi  longsor.  Mikrotremor  merupakan  getaran selain  gempa  bumi,  bisa  berupa  getaran  akibat  aktivitas  manusia  maupun aktivitas alam, dimana mikrotremor bisa terjadi karena getaran akibat orang yang sedang  berjalan,  getaran  mobil,  getaran  mesin-mesin  pabrik,  getaran  angin, gelombang air  laut atau getaran  alamiah dari  tanah. Kondisi geologi  pada  jalan utama daerah Camba yang merupakan jalan poros Maros – Bone, sangat rawan akan terjadinya tanah longsor.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Desember  2016 –  Agustus  2017 bertempat  di  desa  Sawaru  kecamatan  Camba  kabupaten  Maros  dengan  titik koordinat  04°54’37,7”  LS  -    04°54’41,9” LS dan 119°51’16,7”  BT  - 119°51’22,8” BT,  yang  merupakan  ruas  jalan  raya  yang  menghubungkan  antara  kabupaten Maros dan kabupaten Bone.
Pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode  HVSR software  geopsy sehingga  diketahui  nilai  frekuensi  dominan  (f o )  dan  faktor  Amplifikasi  (A),  maka indeks  kerentanan  seismik  dapat  ditentukan  dengan  persamaan  (2.1)  dan ketebalan sedimen dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan f 0 = Vs 30 4H .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Loka si Titik Penelitian
Penelitian mengenai identifikasi daerah rawan longsor dilakukan di daerah yang  telah  terjadi  longsor  yang  berlokasi  di  desa  Sawaru  kecamatan  Camba kabupaten  Maros  yang  merupakan  jalan  poros  Maros –  Bone  dan  jalan  poros Maros – Soppeng. Pada pengukuran tersebut ditentukan data sebanyak 10 titik. Lokasi  pengambilan  data  lapangan  terletak  pada  pinggir  jalan,  berada sekitar  area  pemukiman,  persawahan  dan  perkebunan  masyarakat  sekitar. Dengan  rancangan  jarak  yang  dibuat  sekitar  70  m  pertitik,  namun  setelah dilapangan  disesuaikan  dengan  kondisi  lapangan  memungkinkan  pengambilan titik atau tidak. Sehingga pada saat pengukuran mikrotremor jarak pada masing- masing  titik  berbeda-beda  jarak  antara  MT1 –  MT2  45,40  m,  jarak  MT3  –  MT4
46,51 m, jarak MT4 – MT5 89,61 m, jarak MT6 – MT7 34,93 m, jarak MT7 – MT 8 92,61 m dan jarak MT3 – MT 10 111,43 m.

## Hasil Pengolahan Data
Pengambilan data untuk setiap titik pengukuran rata-rata dilakukan selama 30 menit setiap titiknya dengan frekuensi sampling 100 Hz sesuai dengan aturan SESAME. Dari hasil pengolahan data pada softwere geopsy diperoleh frekuensi dominan  (f o )  dan  faktor  Amplifikasi  (A)  dengan  memilih  kurva  H/V.  Hasil  Kurva H/V  yang  diperoleh  pada  proses  pengolahan  data softwere  geopshy adalah sebagai berikut:
Gambar  1 Contoh  grafik  hubungan  antara  frekuensi  natural  dengan  nilai  H/V (amplifikasi) pada setiap titik pengukuran
Dari  hasil  pengolahan  data  tersebut  maka  diperoleh  nilai  data  sebagai berikut:
Tabel 1 Hasil data pengolahan amplifikasi, periode dominan, kerentanan seismik, kecapatan  gelombang  geser  pada  kedalaman  30  m  dan  ketebalan sedimen pada pengukuran analisis mikrotremor
Amplifika si Frekuen si dominan (Hz) Periode domina n (s) Kerentana n Seismik Kecepatan gelombang geser pada kedalaman 30 m (m/s) Ketebala n sedimen (m) MT1 3,91 5,79 0,17 2,64 659 28,45 MT2 3,67 4,69 0,21 2,87 659 35,12 MT3 2,11 0,81 1,23 5,49 760 234,56 MT4 2,92 8,27 0,12 1,03 760 22,97 MT5 4,42 0,73 1,36 26,76 760 260,27 MT6 2,11 5,61 0,17 0,79 760 33,86
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  pada  tabel  1  di  atas  nilai  frekuensi dominan  yang  diperoleh  cukup  beragam  dan  bervariasi.  Rentang  frekuensi dominan  yang  terukur  pada  saat  penelitian  adalah  0,73  Hz –  8,27    Hz.  Nilai frekuensi  dominan  yang  paling  banyak  muncul  adalah  sekitar  5  Hz.  Nilai frekuensi  terkecil terletak  pada  titik  pengukuran MT5.  Sedangkan nilai frekuensi terbesar  terletak  pada titik  MT4.  Berdasarkan nilai  dari frekuensi  dominan  yang diperoh  titik  pengukuran  yang  berpotensi  longsor  terletak  pada  titik  MT3  dan MT5. Namun daerah disekitar penelitian merupakan daerah yang memiliki batuan yang hampir sama itu dapat dilihat dari nilai frekuensi natural yang dimiliki pada daerah penelitian, kecuali pada titik MT4 yang memiliki nilai frekuensi yang tinggi sehingga batuan pada titik MT4 merupakan batuan keras.
Menurut  klasifikasi  tanah  berdasarkan  frekuensi  dominan  tanah mikroseismik  oleh  Kanai  (Dikutip  dari  bulletin  Meteorologi  dan  Geofisika  No.4 tahun  1998)  tanah  yang  tersebar  pada  daerah  penelitian  rata-rata  merupakan jenis tanah II dengan frekuensi dominan 10 – 4 Hz yaitu pada MT1, MT2, MT4, MT6,  MT7,  MT8,  MT9  dan  MT10  yang  terdiri  atas  pasir  berkerikil (sandy  hard clay) ,  tanah  liat,  lempung  (loam)  dan  sebagainya,  dengan  ketebalan  sedimen permukaannya  masuk  dalam  kategori  menengah  yaitu  5 –  10  meter.  Kecuali pada titik pengukuran MT3 dan MT5 masuk pada kategori jenis tanah IV dengan frekuensi  dominan  <2,5  yang  terdiri  dari  batuan  alluvial  yang  terbentuk  dari sedimentasi  delta,  top  soil,  lumpur,  tanah  lunak,  humus,  endapan  lumpur  dll, yang tergolong dalam tanah lembek dengan kedalaman 30 m, dimana deskripsi ketebalan  sedimennya  merupakan  ketebalan  sedimen  permukaan  yang  sangat tebal  sehingga  rawan  terjadinya  longsor.  Secara  menyeluruh  jika  ditinjau  dari frekuensi  dominan  yang  dimiliki  oleh  daerah  penelitian,  daerah  penelitian merupakan  daerah  yang  rawan  longsor  dimana  pada  MT3  dan  MT5  memiliki ketebalan  sedimen  yang  sangat  tebal  sehingga  sangat  berpotensi  untuk mengalami  longsor.  Selanjutnya  pada  titik  pengukuran  MT1,  MT2,  MT4,  MT6, MT7, MT8, MT9 dan MT10 yang merupakan jenis tanah II, jika ditinjau dari jenis tanah pada daerah penelitian terdapat jenis tanah lempung pada daerah tersebut sehingga  termasuk  dalam  kategori  rawan  longsor,  dimana  tanah  lempung merupakan tanah yang kurang padat, sebagaimana diketahui bahwa tanah jenis ini memiliki potensi terjadinya tanah longsor terutama bila terjadi hujan. Selain itu tanah  ini  sangat  rentan  terhadap  pergerakan  tanah  karena  menjadi  lembek terkena air dan pecah ketika hawa terlalu panas.
Setelah diperoleh nilai frekuensi dominan suatu daerah maka nilai periode dominannya  juga  dapat  diketahui  dengan  menggunakan  persamaan  (4). Berdasarkan  Klasifikasi  Kanai –  Omote  –  Nakajima  yang  dikutip  dari  buletin Metereologi  dan  Geofisika  No.4,  1998  data  yang  diperoleh  pada  pengukuran mikrotremor  pada  tabel  1  untuk  pengukuran  MT1,  MT2,  MT4,  MT6,  MT7,  MT8, MT9  dan  MT10  berada  dalam  klasifikasi  tanah  jenis  II  menurut  Kanai  dan klasifikasi  tanah  jenis  A  menurut  Omote –  Nakajima  yang  memiliki  rentang periode  dominan  0,10 –  0,25.  Dimana  pada  daerah  pengukuran  terdiri  atas
MT7 1,79 6,6 0,15 0,48 659 24,96 MT8 3,05 4,72 0,21 1,97 659 34,90 MT9 3,94 5,87 0,17 2,64 760 32,36 MT1 0 1,85 5,58 0,17 0,61 760 34,05
batuan alluvial dengan ketebalan 5 m, terdiri dari sandy-gravel, sandy hard clay, loam dll,  dengan  karakter  tanah  yang  sedang.  Sedangkan  data  yang  diperoleh pada pengukuran MT3 dan MT5 berada dalam klasifikasi tanah jenis IV menurut Kanai dan klasifikasi  tanah  jenis  C  menurut Omote –  Nakajima  yang terdiri dari batuan  alluvial,  yang  terbentuk  dari  sedimentasi  delta,  top  soil,  lumpur  dll, dengan kedalaman 30 meter atau lebih sehingga karakter tanah titik pengukuran tersebut  sangat  lunak.  Hal  tersebut  juga  sesuai  dengan  peta  geologi  dimana desa  Sawaru  kecamatan  Camba  kabupaten  memiliki  struktur  batuan  sedimen laut  berselingan  dengan  gunung  api,  batu  gamping,  breksi,  lava,  tufa, konglomerat,  diorit,  kerikil,  pasir,  lempung,  lumpur  dan  batugamping  koral. Umumnya  batua-batuan  tersebut  termasuk  dalam  kategori  batuan  yang  kurang kuat,  sehingga  batuan  tersebut  akan  mudah  menjadi  tanah  bila  mengalami proses  pelapukan  dan  umumnya  rentang  terhadap  tanah  longsor  bila  terdapat pada lereng yang terjal.
Dari  pengolahan data  HVSR nilai  A 0 diperoleh bersamaan dengan  nilai  f 0. Kedua  parameter  tersebut  diambil  pada  puncak  yang  sama  dari  kurva  H/V. Rentang  nilai  amplifikasi  berkisar  antara  1,79 –  4,42.  Sebaran  nilai  amplifikasi bervariasi  dari  beberapa  titik  pengukuran.  Nilai  amplifikasi  yang  paling  banyak muncul adalah 3 Hz. Dimana berdasarkan nilai amplifikasinya, sebaran ketebalan sedimen disekitar penelitian merupakan daerah yang memiliki ketebalan sedimen sedang. Berdasarkan nilai amplifikasi daerah penelitian yang memiliki ketebalan sedimen  terbesar  ialah  pada  titik  mikrotremor    5  sedangkan  daerah  penelitian yang memiliki ketebalan sedimen tipis terletak pada titik MT7.
Dari  tabel  1  pada  nilai  amplifikasi  yang  diperoleh  terdapat  beberapa  titik yang memiliki nilai amplifikasi yang lebih dari 3, yaitu pada MT1, MT2, MT5, MT8 dan  MT9.  Menurut  Nakamura,  dkk  (2000)  apabila  pada  ke  lima  titik  tersebut dibangun  bangunan  maka  bangunan  yang  dibangun  tersebut  memiliki  rosiko paling besar terjadinya kerusakan. Setelah diperoleh nilai frekuensi dominan dan nilai  amplifikasi  maka  nilai  indeks  kerentanan  seismik  pada  daerah  penelitian dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan 2.5. Dimana nilai kerentanan seismik  pada  daerah  penelitian  berkisar  antara  0,48 –  26,76.  Nilai  kerentanan seismik tertinggi diperoleh pada titik MT5 dan nilai kerentanan seismik terendah adalah  MT7.  Berdasarkan  penelitian  Refrizon,  dkk.,  (2013)  nilai  indeks kerentanan  seismik  yang tinggi  terdapat  pada  MT5  dan  nilai  indeks  kerentanan seismik  sedang  terdapat  pada  MT3.  Rata-rata  nilai  indeks  kerentanan  seismik yang  diperoleh  pada  penelitian  ini  <  3  yaitu  pada  MT1,  MT2,  MT4,  MT6,  MT7, MT8,  MT9  dan  MT10  yang  merupakan  indeks  kerentanan  seismik  yang  kecil. Rendahnya  nilai  indeks  kerentanan  seismik  (Kg)  di  area  ini  jika  dihubungkan, maka  jika  terjadi  guncangan  gempabumi  lokosi    daerah  penelitian  relatif  aman dari guncangan gempabumi.
Berdasarkan  dari  nilai  frekuensi  dominan  juga  dapat  diperoleh  nilai  dari ketebalan  sedimen  daerah  penelitian  dengan  menggunakan  persamaan  (2) Dimana pada penelitian tersebut nilai ketebalan sedimen yang diperoleh berkisar antara  22,97 –  260,27.  Dimana  nilai  ketebalan  sedimen  terbesar  juga  terdapat pada  MT5  dan  MT3.  Ketebalan  sedimen  tipis  terletak  pada  MT4  dan  MT7. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  Arifti  (2014)  data  hasil  pengukuran mikrotremor pada tabel 1 ketebalan sedimen pada pengukuran MT1, MT2, MT4, MT6, MT7, MT8, MT9 dan MT10 tergolong dalam batuan aluvial yang terdiri dari pasir  berkerikil,  pasir  berlempung  keras,  tanah  liat  dan  lempung,  sedangkan ketebalan sedimen pada pengukuran MT3 dan MT5 tergolong dalam aluvial hasil
dari sedimen delta top soil dan lumpur. Dimana jenis tanah yang diperoleh peda pengukuran  ini  merupakan  jenis  tanah  yang  kurang  padat  dan  tebal  dimana menurut  Nandi  (2007)  jenis  tanah  yang  kurang  padat  dan  tebal  adalah  tanah lempung atau tanah liat dengan ketebalan lebih dari 2,5 m dari sudut lereng lebih dari  220  m.  Tanah  jenis  ini  memiliki  potensi  untuk  terjadinya  tanah  longsor terutama bila terjadi hujan.

## 4. PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  maka  dapat  disimpulkan bahwa  titik  pengukuran  yang  memiliki  potensi  longsor  terbesar  ialah  pada  titik pengukuran  yang  memiliki  nilai  frekuensi  dominan  terkecil  dengan  besar frekuensi  dominan  sebesar  0,73  Hz  dan  titik  pengukuran  yang  memiliki  potensi longsor terkecil ialah pada titik pengukuran yang memiliki nilai frekuensi dominan terbesar  dengan  besar  frekuensi  dominan  sebesar  8,27  Hz.  Nilai  frekuensi dominan yang paling banyak muncul adalah 5 Hz.

## DAFTAR PUSTAKA
Abu,  Bakri. Analisis  Ground  Shear  Strain  dengan  Metode  HVSR  Di  Kabupaten Kulonprogo  Daerah  Istimewa  Yogyakarta .  Yogyakarta:Universitas  Negeri Yogyakarta, 2014.
Al-Mahali,  Imam  Jalaluddin  dan  As-Suyuti,  Imam  Jalaluddin. Tafsir  Jalalain. Bandung: Sinar Baru Algensindo, 2009
Arif, Firman Nur. Analisis Kerawanan Tanah  Longsor Untuk Menentukan Upaya Mitigasi Bencana Di Kecamatan Kemiri Kabupaten Purworejo . Semarang: Universitas Negeri Semarang, 2015.
Arifti,  Frisca  Wahyu. Identifikasi  Potensi  Bahaya  Seismik  Berdasarkan  Faktor Amplifikasi  Tanah  Dan  Ketebalan  Sedimen  Menggunakan  Mikrotremordi Kecamatan  Pacitan,  Kabupaten  Pacitan,  Jawa  Timur .  Yogyakarta:  UIN Sunan Kalijaga, 2014.
Asrori,  Ahmad  Dafid  Hasim. Mikrotremor Solusi Mitigasi  Daerah  Rawan  Gempa Bumi  Dan  Longsor  Di  Indonesia. Surabaya:  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember, 2014.
Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Maros . Peta Rawan Longsor Kota Maros , 2015.
Bard, P.Y., Lecture Notes On Seismology, Seismic Hazard Assessment and Risk Mitigation , International Training Course, Postdam, h.160. 2000. Bard, P.Y., Microtremor measurement: a tool for site estimates. States of the art paper, second Internasional Symposium on the Effect Surface Geology on seismic Motion, Yokohama, Desember 1-3, 1998, pp. 1252-1279, 1999. BMKG. Sumberdaya  Geologi .  Buletin  Meteorologi  dan  Geofisika  No.  4.  BMKG. Jakarta, 1998.
Daryono. Data  Mikrotremor  Dan  Pemanfaatannya  Untuk  Pengkajian  Bahaya Gempabumi . Badan Metereologi dan Geofisika, 2001. Daryono. Indeks  Kerentanan  Seismik  Berdasarkan  Mikrotremor  pada  setiap satuan bentuklahan di Zona Graben Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Disertasi,  Program  Pascasarjana  Fakultas  Geografi,  Universitas  Gadjah Mada. Yogyakarta, 2011. Diandong, R, R. Fu, L.M. Leslie, and R.E. Dickinson. Predicting Storm-triggered Landslides. Bull. Amer.Meteor.Soc.,92, 129-139, 2011.
Dinas Pertambangan dan Energi Kabupaten Maros, 2010. Gosar, A. Microtremor HVSR Study for Assesing Side effect in the Bovec Basin (NW Slovenia) Related to 1998 MW, 5.6 and 2004 MW 5, 2 Earthquake. Else Iver engginering Geology 91 (2007) 178-193, 2007
Hardiyatmo. Penanganan  Tanah  Longsor  dan  Erosi .  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University Press, 2006.
Hudzaifi. Al- Qur’an  dan  Terjemahannya .  Bandung:  Medika  Depertemen  Agama RI, 2016.
Hung,  H  dan  Tseng,  Y. Characteristics  of  soil  liquefaction  using  H/V  of microtremor in Yuan-Lin area, Taiwan. TAO, Vol.13, No. 3,325-338, 2002. Husain,  Ratna. Geokimia  Mineral Lempung  dan  Implikasinya  terhadap  Gerakan Tanah. Makassar: Universitas Hasanuddin, 2015.
Iman  Jalaluddin  Al-Mahalli  dan  Iman  Jalaluddin  As-Suyuthi. Tafsir  Jalalain . Bandung: Sinar Baru.
Lachet,  C.,  dan  Brad,  P.  Y. Numerical  and  Theoretical  Investigation  on  The Possibilities and Limitations of Nakamura’s Technique . J. Phys. Earth, 42, 377-397, 1994.
Lermo,  Javier  &  Chavez-Garcia,  Fransisco  J. Site  Effect  Evaluation  Using Spectral Ratios with Only One Station. America: Bulletin of Seismological Society of America, Vol. 83, no. 5, 1993.
Mirzaoglu,  Mete.  &  Dykmen,  Unal. Application  of  microtremors  to  seismic microzoning  procedure .  Balkan:  Journal  of  the  Balkan  Geophysical.  Vol. 6, No. 3. Hlm. 143 – 156, 2003 Mudamakin,  Philips  Bramantia,  dkk. Studi  Awal  Respon  Dinamis  Berdasarkan Pengukuran  Mikrotremor  di  Bendungan  Karangkates  Malang .  Malang: Badan Metereologi Klimatologi dan Geofisika, 2015.
Nandi. Longsor . Jurusan Pendidikan Geografi. Bandung. FPIPS-UPI, 2007.
Nakamura,  Y. A  Method  for  Dynamic  Characteristics  Estimation  of  Subsurface using  Microtremor  on  the  Ground  Surface. Japan:  Quarterly  Report  of Railway Tecnical Research Institu (RTRI), Vol. 30, No.1, 1989
Nakamura, Y. Clear Identification of Fundamental Idea of Nakamura’s Technique and Its Application. World Conference of Earthquake Engineering, 2000.
Nakamura Y. dan Saito A., Estimation of Amplification Characteristics of Surface Ground  and  PGA  Using  Strong  Motion  Records  in  Japan ,  Proc.  17th JSCE Earthquake Engineering Symposium, 25-28, 1983.
Nakamura, Y. On The H/V Spectrum. The 14 th World Conference On Earthquake Engginering. Oktober 12-17, 2008, Beijing, China, 2008.
Priyanto,  Joko,  dkk. Rancang  Bangun  Peringatan  Bahaya  Longsor  dan Monitoring  Pergeseran  Tanah  menggunakan  komunikasi  berbasis  GSM Vol.1 No.2 . Riau: Politeknik Caltex Riau, 2005. Putra, Desta Mayor Andika. Indeks Kerentanan Seismik Kabupaten Kulon Progo berdasarkan  data  mikrotremor. Yogyakarta:  Pusat  Pengembangan Instruktusional, 2014.
Refrizon,  dkk. Analisis  Percepatan  Getaran  Tanah  Maksimum  dan  Tingkat Kerentanan  Seismik  Daerah  Ratu  Agung  Kota  Bengkulu. Lampung: Universitas Lampung, 2013.
Roser, J. dan Gosar, A. Determination of Vs30 for seismic ground classifications in the Ljubljana area. Slovenia: Acta Geotechnica Slovenia, 2010.
Saita, dkk. On Relationship Between The Estimated Strong Motion Characteristic of  Surface  Layer  and  The  Earthquake  Damage-  Case  Study  at
Intramuros,  Metro  Manila,  Paper  No.  905,  13th  World  Conference  on Earthquake Engineering, Vancouver, B.C., Canada, 2004. Sears WF dan Zemansky WM. Fisika Untuk Universitas. Jakarta: Binacipta, 1994 SESAME  European  reseach  project . Guidelines  for  the  Implementation  of  the H/V  Spectral  Ratio  Technique  On  Ambient  Vibrations  Measurements, Processing And Interpretation . WP12 – Deliverable D23.12, 2004. Shihab, M Quraish . Tafsir Al-Misbah. Jakarta: Lentera hati, 2002. Soenarmo, S.H, I. A. Sadisun dan E. Satohartono. Kajian Awal Pengaruh Curah Hujan  Terhadap  Pendugaan  Potensi  Tanah  Longsor  berbasis  Spasial  di Kabupaten  Bandung  Jawa  Barat  Volume  3  Nomor  3. Bandung:  Jurnal Geoaplika, 2008.
Subardjo. Parameter Gempabumi . Jakarta: Materi Diklat Teknis, BMG, 2008 Sugito,  dkk. Rancang  Bangun  Sistem  Pengukuran  Pergeseran  Tanah Menggunakan  Sensor  Variabel  Resistor  Vol.  18,  No.1 .  Karangwangkal Purwokerto: Universitas Jenderal Soedirman dan Unseod, 2015.
Sugiharyanto,  dkk. Diktat  Mata  Kuliah  Geografi  Tanah. Yogyakarta:  Universitas Negeri Yogyakarta, 2009.
Suhendra. Penyelidikan  daerah  rawan  gerakan  tanah  dengan  metode  geolistrik tahanan  jenis  (studi  kasus:  longsoran  di  desa  Cikukun). Bengkulu: Unversitas Bengkulu, 2015.
Suraya  dan  Novianta,  M  Andang. Sistem  Informasi  Data  Base  Multi –  Node Pemantauan pergeseran Tanah Berbasis SMS Gateway dan Berorientasi Visual  pada  Komputer  Vol.  10,  No.  1. Yogyakarta:  Institut  Sains  da Teknologi AKPRIND Yogyakarta, 2016.
Suripin. Pelestarian Sumberdaya Tanah dan Air. Yogyakarta : Andi, 2002.
Surono. Potensi  Bencana  Geologi  di  Kabupaten  Garut .  Prosiding  Semiloka Mitigasi  Bencana  Longsor  di  Kabupaten  Garut.  Pemerintah  Kabupaten Garut, 2003.
Sutikno. Penanggulangan Tanah Longsor . Jakarta: Bahan Penyuluhan Bencana Alam Gerakan Tanah, 1997.
Sutrisna,  Ma’  Sum,  dkk. Metode  Mikrotremor  untuk  Mikroonasi  Gempa  Bumi  di Kota Cilacap. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia, 2015. Syahruddin,  dkk. Penentuan  Profil  Ketebalan  Sedimen  Litasan  Kota  Makassar dengan  Mikrotremor .  Jurnal  Fisika  Vol.  4  No.  1.  Makassar:  Universitas Hasanuddin, 2014
Syamsuddin. Pengantar  Geologi  Dasar.  Makassar :  Universitas  Hasanuddin, 2009.
Tokimatsu,  K .  S-wave  velocity  profiling  by  joint  inversion  of  microtremor  H/V spectrum. Bulletin  of  the  Seismological  Society  of  America  No.94(1), 2004.
Wahyudi. Aplikasi  Mikroseismik  untuk  memindai  dan  mengidentifikasikan keberadaan  Hidrokarbon. Yogyakarta:  Berkala  Ilmiah  MIPA  Volume  18 (2), 2008.
Wahyu,  dkk. Profilling  Kecepatan  Gelombang  Geser  (Vs)  menggunakan  Inversi Spektrum Horiontal-to-Spectral Ratio (HVSR), Jurnal Teknik Pomits Vol.1, No.1,(2013) 1-6, 2013.
Wangsadinata,  W. Perencanaan  Bangunan  Tahan  Gempa  Berdasarkan  SNI 1726-2002 . Jakarta: Shortcourse HAKI 2006, 2006.
Wibowo,  Nugroho  Budi. Spatial  Analysis  of  Surface  Aquifer  Thickness  Bassed Frequency Predominant in Bantul District . Yogyakarta: Indonesia Jurnal of Applied Physics, 2015.
Yusuf,  Nanang  Firman  Safari. Kajian  Pemanfaatan  Ruang  dalam  kaitannya dalam  bencana  Tanah  Longsor  di  Kabupaten  Sinjai  Provinsi  Sulawesi Selatan. Bogor: Institut Pertanian Bogor, 2008.