## Pengaruh Media Sosial Youtube terhadap Perkembangan Dakwah Islam dengan Metode

## Structural Equation Modeling (SEM)

## Randy Ramadhan
STMIK Nusa Mandiri Jl. Kramat Raya No. 18 Jakarta Pusat 10450 randy.rmd14@gmail.com

## Henny Destiana
Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Kamal Raya No. 18, Ringroad Barat Cengkareng, Jakarta Barat
Henny.hnd@bsi.ac.id
Abstrak — Sudah  menjadi  rahasia  umum  kebutuhan  akan  ilmu  agama,  informasi, dan teknologi sangatlah tinggi. Selain itu kecepatan, keakuratan, serta efisiensi yang ditawarkan  oleh  perkembangan  teknologi  informasi  tidaklah  dapat  dipisahkan  dari kehidupan  masyarakat  terutama  yang  tinggal  di  perkotaan.  Selama  ini  tidak  sedikit dari masyarakat yang justru mengenal serta belajar agama islam melalui internet atau media  sosial  terutama  youtube  dibandingkan  dengan  datang  langsung  ke  tempat diadakannya  Kajian  Islam.  Dalam  hal  ini  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui besarnya  pengaruh  media  sosial  youtube  dalam  memperkenalkan  dakwah  Islam, serta sebagai sarana komunikasi antara pendakwah dengan jama‘ah maka Penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM). Dari hasil penelitian maka  diperoleh  hasilnya  yaitu  Youtube  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap perkembangan Dakwah Islam yang didapat dari indikator-indikator variabel media sosial menunjukan nilai Critical Ratio yang jauh diatas nilai kritis.
Kata Kunci— Media Sosial, Dakwah Islam, SEM, Informasi

## I. P ENDAHULUAN
Kesadaran akan pentingnya ilmu agama serta kesadaran  tentang  kewajiban  menuntut  ilmu  agama semakin terlihat dalam kehidupan masyarakat. Dalam ajaran  Agama  Islam  menuntut  ilmu  khususnya  ilmu agama adalah wajib hukumnya sampai ajal menjemput.  Berikut  adalah  dalil  tentang  kewajiban menuntut ilmu agama :
Allah Subhanahu wa ta‘ala berfirman :
ْمُكَن َميِق اَذِإ اىُىَمآ َهيِذَّنا اَهُّيَأ اَي ُ َّاللَّ ِحَسْفَي اىُحَسْفاَف  ِسِناَجَمْنا يِف اىُحَّسَفَت
اىُتوُأ  َهيِذَّنا َو ْمُكىِم اىُىَمآ َهيِذَّنا ُ َّاللَّ ِعَف ْزَي اوُزُشواَف اوُزُشوا َميِق اَذِإ َو ْمُكَن زيِبَخ َنىُهَمْعَت اَمِب ُ َّاللَّ َو ٍتاَج َرَد َمْهِعْنا "Wahai  orang-orang  yang  beriman!  Apabila dikatakan  kepadamu,  "Berilah  kelapangan  didalam majelis,  maka  lapangkanlah,  niscaya  Allah  akan memberi kelapangan untukmu. Dan apabila dikatakan berdirilah  kamu, maka berdirilah, niscaya Allah akan mengangkat  derajat  orang-orang  yang  beriman diantara  kamu  dan  orang-orang  yang  berilmu beberapa derajat". (Q.S Al-Mujadalah ayat 11)
Hadits Rasulullah shalallahu ‗alaihi wassalam
مـهسو هيهع الله ىهص الله ل ْىُس َر َلاَق َمَق  ٍكِناَم ُهْبِا  ٍسَوَا  ْهْع ٍمِهْسُم ّمُك ىهَع ًةَضْي ْزَف مْهِعْنا  ُبَهَط ―Dari Anas bin Malik ia berkata, Rasulullah shalallahu ‗alaihi wassalam bersabda : ―Mencari ilmu itu wajib bagi setiap muslim.‖‖ (HR. Ibnu Majah)
Sudah  menjadi  rahasia  umum  kebutuhan akan  ilmu  agama,  informasi,  dan  teknologi  sangatlah tinggi. Selain itu kecepatan, keakuratan, serta efisiensi yang  ditawarkan  oleh  perkembangan  teknologi informasi  tidaklah  dapat  dipisahkan  dari  kehidupan masyarakat  terutama  yang  tinggal  di  perkotaan. Selama  ini  tidak  sedikit  dari  masyarakat  yang  justru mengenal  serta  belajar  agama  islam  melalui  internet atau  media  sosial  dibandingkan  dengan  datang langsung ke tempat diadakannya Kajian Islam. Menurut  Prisgunanto  (2015:101-102)  menyimpulkan bahwa : [1]
Kemajuan teknologi semakin pesat, bagaikan raksasa, yang  berlari  cepat  dan  mereka  yang  tidak  bisa mengikutinya  akan  tertinggal  jauh  dan  dilibas  oleh zaman.  Penelitian  ini  mengkaji  tentang  pengaruh facebook terhadap  kepercayaan  bergaul  siswa-siswi
sekolah,  sehingga  rumusan  masalahnya  apakah  ada pengaruh  sekolah  menengah  atas  terhadap  tingkat kepercayaan  bergaul  siswa-siswi  sekolah.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh penggunaan sosial media terhadap tingkat kepercayaan  diri  siswa-siswi  sekolah  menengah  atas di  jakarta.  Penelitian  ini  menggunakan  model pengolahan  data  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian pengaruh  atau  regresi  dari  dua  variabel.  Hasil  dari penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  adanya pengaruh  yang  signifikan  antara  penggunaan  sosial media terhadap tingkat kepercayaan bergaul dikalangan  siswa-siswi  di  sekolah  menengah  atas  di jakarta.
Oleh  karena  itu  salah  satu  cara  untuk mengembangkan, memperkenalkan serta mendekatkan  Dakwah  Islam  pada  masyarakat  yaitu dengan  mengunggah  video  rekaman  kajian  Islam  ke media  sosial  Youtube.  Youtube  adalah  media  sosial berbasis  video  yang  kini  banyak  dimanfaatkan  oleh Panitia  Kajian  Islam,  Ustadz,  maupun  individu jamaah  untuk  berbagi  video  ceramah  atau  dakwah islam.  Selain  itu  tidak  sedikit  pula  panitia  Kajian Islam  yang  menyediakan  layanan live  streaming via media  sosial  Youtube  agar  memudahkan  masyarakat untuk turut serta dalam menikmati indahnya menuntut ilmu agama.
Kemajuan  teknologi  komunikasi  dapat  membantu manusia  untuk  berinteraksi  satu  sama  lain  tanpa dibatasi  oleh  jarak  dan  waktu.  Salah  satu  contoh perkembangan  teknologi  komunikasi  yang  ada  di masyarakat  adalah  munculnya  berbagai  media jejaring  sosial  seperti  twitter, facebook,  myspace  dan friendster.  Keistimewaan  dari  jejaring  sosial  adalah kemampuan  dalam  keluasan  jaringan  dan  kecepatan informasi  yang  dapat  memfasilitasi  tuntutan  dan kebutuhan  komunikasi  dari  berbagai  kalangan masyarakat  yang  memberikan  kemudahan  dalam mengakses  informasi.  (Widiantiri  dan  Herdiyanto 2013:107)[2]

## II. T INJAUAN P USTAKA
Menurut  Waluyo,  Minto  (2011)  menjelaskan bahwa, ―SEM ( Structural Equational Modeling ) adalah generasi kedua teknik analisis multivariat yang memungkinkan peneliti menguji hubungan antar  variabel  yang  komplek  baik recursive maupun non-recursive untuk memperoleh gambaran yang komperhensif mengenai
keseluruhan model.‖ [3]
SEM dapat menguji secara bersama-sama :
1. Model Struktural : hubungan antara konstruk independen dengan dependen.
2. Model measurement :  hubungan  (nilai loading )  antara  indikator  dengan  konstruk ( laten ).
Ada  Beberapa  penelitian  yang  menjadi referensi, diataranya,
[4] Mutia  Maharani  et  al  (2012),dengan  ―judul Faktor-Faktor Pengaruh Media Sosial Terhadap  Keunggulan  Bersaing  :  Studi  Kasus
Coffee Toffee Indonesia‖. Penelitian berisikan Sosial media memberikan keunggulan bersaing dengan  meningkatkan  bargaining  position terhadap pelanggan. Sosial media berpengaruh terhadap  keunggulan  beraing  Coffee  Toffee. Dengan  variabel-variabel  untuk  mengukur pengaruh  manfaat  Sosial  Media,  terdapat tempat variabel yang mempengaruhi Competitive  Advantage  Coffee  Toffee  yaitu Sarana  Komunikasi  dengan  nilai loading factor 0,98,  Media  Promosi  dengan  nilai loading  factor  0,93,  Sarana  Riset  dengan  nilai loading factor 0,91, dan Merk Lebih Dikenal dengan  nilai  loading  factor  0.87.  Dari  empat hipotesis  yang  ada,  semua  dapat  diterima karena  nilai loading  factor telah  memenuhi syarat  nilai  pemodelan.  Variabel  Sarana Komunikasi  (SK)  mendapat  hasil  nilai terbesar. Hal ini menunjukkan bahwa variabel SK  mempunyai  pengaruh  terbesar  terhadap Competitive  Advantage,  yang  berarti  manfaat jejaring  sosial  tersebut  mempunyai  dampak bagi  Competitive  Advantage.  Variabel Merk Lebih  Dikenal (LD)  mendapat  hasil  nilai terkecil.
[5]      Edwi  Arief  Sosiawan  (2011)  dengan  judul, Penggunaan  Situs  Jejaring  Sosial  sebagai Media  Interaksi  dan  Komunikasi  di  Kalangan Mahasiswa‖.  Penelitian  ini  membahas  tentang dukungan  jejaring  Sosial  yang  diperoleh  oleh subjek pengguna meliputi aspek rasa penghargaan  yang  diterima  oleh  informan Pengguna dari links friends mereka.  bersifat
deskriptif berkaitan dengan fenomena penggunaan situs jejaring sosial untuk pemenuhan kebutuhan dukungan sosial, namun secara efektifitas dalamkaitan pengaruhnya  terhadap  dukungan  sosial  itu sendiri  yang  terdiri  dari  banyak  variabel belumdiketahui. Berkaitan dengan hal tersebut hendaknya  dilakukan  penelitian  penggunaan facebook dan pengaruhnya terhadap dukungan sosial pengguna melalui pendekatan metodologi kuantitatif agar diperoleh
penjelasan yang lebih akurat dari dua sisi baik kualitatif dan kuantitatif.

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  diperlukan langkah-langkah penelitian agar tujuan dari penelitian dapat  tercapai.  Adapun  langkah-langkah  penelitian adalah sebagai berikut :
1. Identifikasi Masalah
Masalah  yang  dihadapi  adalah  untuk  mengetahui berapa besar youtube berpengaruh serta memberikan  dampak  positif  pada  Dakwah  Islam yang kini sudah mulai merambah dunia maya.
2. Pemilihan Model Pemecahan Masalah Dalam menyelesaikan permasalahan tersebut diperlukan  penentuan  model  pemecahan masalah.  Maka  peneliti  disini  memilih menggunakan  metode  Structural  Equational Modeling  (SEM)  dengan  bantuan  perangkat lunak  ( Analysis  of  Moment  Structure ) AMOS. Dengan terlebih dahulu menentukan variabel-variabel SEM.
3. Pengumpulan data Pengumpulan data dilakukan melalui
Observasi atau pengamatan langsung dilapangan,  Studi  Pustaka  melalui  buku, jurnal dengan mempelajari penelitian- penelitian  terdahulu,  dan  menyebarkan Kuesioner  kepada  sejumlah  jama‘ah  yang dijadikan sampel.
4. Pengolahan data dan analisis Data yang telah dihimpun selanjutnya diolah dan dianalisis menggunakan metode Structural  Equational  Modeling  (SEM) dengan bantuan perangkat lunak ( Analysis of Moment Structure ) AMOS.
5. Implementasi Model Tahap  Implementasi  Model  disini  yaitu  data diimplementasikan  kedalam  model  yang telah dipersiapkan.
6. Evaluasi Hasil
7. Evaluasi  ini  dilakukan  dengan  menganalisis hasil analisis dari perhitungan menggunakan metode SEM dengan bantuan tools AMOS.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Ada 7 tahapan dalam pemodelan dan analisis struktural yaitu:
1. Pengembangan model teoritis Langkah  pertama  dalam  SEM  adalah  melalukan identifikasi  secara  teoritis  terhadap  permasalahan
penelitian. Topik penelitian ditelaah secara mendalam dan  hubungan  antara  variabel-variabel  yang  akan dihipotesiskan  harus  didukung  oleh  justifikasi  teori yang  kuat.  Proses  pengembangan  konsep  dan  teori diawali  dengan  pengumpulan  data  kepustakaan  yang diperoleh  dari  penelitian  kepustakaan.  Selanjutnya, data  tersebut  dianalisis  untuk    memaknai    sumber data.
Dari  data-data  kepustakaan  yang  diperoleh, langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  variabel- variabel  penelitian.  Yaitu  variabel  laten  eksogen  dan endogen  serta  variabel  teramati  yang  dibangun berdasarkan indikator dari aspek-aspek variabel laten. Variabel-variabel inilah yang kemudian menjadi dasar konstruksi struktur model teoritis untuk menunjukkan hubungan  antara  variabel-variabel  penelitian  yang diperkuat dengan teori-teori dalam kajian teori. 2. Pengembangan diagram alur Setelah melakukan identifikasi pada variabel-variabel  penelitian  secara  teoritis  dan merumuskan  model,  langkah  selanjutnya  adalah menyusun  diagram  jalur  untuk  menggambarkan hubungan-hubungan antar variabel. Terdapat 2 model penelitian  dalam  SEM,  yaitu  model  struktural  dan measurement  model.  Model  struktural  adalah  model yang menggambarkan hubungan antara variabel laten endogen  dengan  variabel  laten  eksogen.  Sedangkan measurement model adalah model yang menggambarkan  hubungan  variabel  laten  endogen atau eksogen dengan variabel manifest.
3. Konversi  diagram  alur  ke  dalam  persamaan struktural dan model pengukuran
Setelah  diagram  jalur  berhasil  dibuat, langkah selanjutnya adalah mengkonversikan diagram jalur  ke  dalam  persamaan  struktural  maupun persamaan model pengukuran.
Untuk
mengkonversikan  diagram  jalur  ke  dalam  persamaan struktural dan model pengukuran, dapat menggunakan pedoman berikut
a. Persamaan Model Pengukuran
1) Variabel manifest eksogen = fungsi variabel laten eksogen + eror
2) Variabel manifest endogen = fungsi variabel laten endogen + eror
b. Persamaan Model Struktural Variabel  laten  endogen  =  fungsi  variabel  laten eksogen + variabel  endogen lainnya + eror.
4. Memilih jenis matrik input dan estimasi model yang diusulkan
Dalam  SEM,  data  input  yang  dianalisis berupa  matriks  korelasi  atau  matriks  kovarian. Sehingga  persamaan  yang  diperoleh  dari  langkah sebelumnya  harus  diformulasikan  dalam  bentuk matriks.  Jika  dibadingkan  dengan  matriks  korelasi, matriks kovarian memiliki kelebihan dalam
memberikan  validitas  perbandingan  antar  populasi atau  sampel  yang  berbeda.  Matriks  korelasi  dalam persamaan  struktural  merupakan standardize  matriks kovarian .  Oleh  karena  itu,  jika  matriks  korelasi  yang digunakan  sebagai  data  input,  maka  hasil  estimasi statistik  SEM  akan  selalu  dinyatakan  dalam  bentuk standardized units yang nilainya berkisar antara -1,00 dan +1,00.
Setelah  data  input  dipilih,  maka  langkah selanjutnya  adalah  melakukan  estimasi  model.  Yaitu memilih  model  estimasi  dan  memilih  program komputer  yang  digunakan.  Model  estimasi  yang diajukan  tergantung  dari  jumlah  sampel  penelitian yang  dilibatkan.  Dalam  SEM,  estimasi  parameter yang sering digunakan adalah Maximum Likelihood
5. Menilai identifikasi model struktural Pengujian  model  struktural  dapat  dilakukan melalui  identifikasi  model.  Terdapat  3  kategori identifikasi  model  dalam  SEM,  yaitu:  (a)  model under-identified ,  yaitu  model  yang  terjadi  jika parameter-parameter model tidak dapat diestimasi; (b) model just-identified ,  jika  estimasi  yang  didapatkan memiliki  solusi  tunggal;  serta  (c)  model over- identified , jika  estimasi  yang  diperoleh  menghasilkan solusi  yang  lebih  dari  satu  (tidak  tunggal).  Suatu model dikatakan just-identified apabila model tersebut memiliki  derajat  bebas  sama  dengan  nol.  Dan dikatakan over-identified apabila  derajat  bebasnya lebih besar dari nol.
6. Menilai kriteria Goodness-of-Fit
Setelah  model  terbentuk,  maka  diperlukan analisis  dalam  uji  kecocokan  model.  Pengujian kecocokan  model  dilakukan  untuk  mengetahui sejauhmana  model  hubungan  antarvariabel  yang disusun secara teoritis didukung oleh kenyataan yang ada  pada  data  empiris.  Keputusan  kesesuaian  model pada  penelitian  ini  didasarkan  pada  kriteria  uji kesesuaian  model Goodness  Of  Fit  Statistics (GOF), yaitu:
a. Chi Square (χ2), dengan nilai p-value ≥ 0,05. uji statistik
= (n-1) F(S, ∑(ѳ))
b. Root  mean  square  error  of  approximation (RMSEA).  Nilai  RMSEA  ≤  0,05  menandakan close  fit, sedangankan  0,05  ≤  RMSEA  ≤  0,08 menunjukan good fit.
RMSEA =
= nilai model
= jumlah parameter yang diduga
= jumlah variabel indikator
= jumlah sampel
c. Expect  Cross-Validation  Index (ECVI)  dengan nilai  ECVI  dapat  dihitung  dengan  rumus  sebagai berikut :
ECVI = F +
n = Ukuran sampel
q = Jumlah parameter yang diestimasi
a. Goodness of Fit Index (GFI)
Uji  kelayakan  GFI  ini  seperti  nilai  koefisien determinasi  ( )  didalam  uji  kelayakan  atau kebaikan  hasil  regresi,  nilainya  0  ≤  GFI  ≤  1. Semakin  mendekati  0  maka  semakin  tidak  layak model.  Model  dianggap  layak  bila  nilai  GFI  ≥ 0,90 sebagai cut off value- nya.
GFI =
tr = trace matriks S = Konvarian matriks awal S = Konvarian matriks model I = Identitas matriks
d. Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)
Seperti halnya GFI, nilai AGFI berkisar 0 sampai  dengan  1  dan  nilai  AGFI  ≥  0,90 menunjukan good  fit, sedangkan  0,80  ≤ GFI  ≤  0,90  sering  disebut  dengan marginal fit.
AGFI = 1 - (1-GFI) = 1 - (1-GFI)
= degree  of  freedom dari  tidak  ada model = p
=    jumlah  varian  dan  kovarian  dari variabel teramati.
= degree of freedom dari model yang dihipotesiskan.
e. Parsimonius  Goodness  of  Fit  Index (PGFI)
Nilai PGFI berkisan 0 sampai dengan 1
PGFI = x NFI
= degree of freedom dari model yang dihipotesiskan = degree of freedom dari independence/null model
f. Normed Fit Index (NFI) NFI ini mempunyai nilai yang berkisar 0 sampai  dengan  1  dan  nilai  NFI  ≥  0,90 menunjukan good  fit, sedangkan  0,80  ≤ NFI  ≤  0,90  sering  disebut  dengan marginal fit.
NFI =
g. Tucker-Lewis  Index  /  Non-Normed  Fit Index (TLI/NNFI)
TLI  ini  mempunyai nilai  yang berkisar 0 sampai  dengan  1  dan  nilai  TLI  ≥  0,90 menunjukan good  fit, sedangkan  0,80  ≤ TLI ≤ 0,90 adalah marginal fit.
TLI =
= chi  square dari null/independence model.
= chi  square dari  model  yang dihipotesiskan.
= degree of freedom dari null model.
= degree of freedom dari model yang dihipotesiskan
h. Comparative Fit Index (CFI) CFI  ini mempunyai nilai  yang berkisar 0 sampai  dengan  1  dan  nilai  CFI  ≥  0,90 menunjukan good  fit, sedangkan  0,80  ≤ CFI ≤ 0,90 adalah marginal fit.
CFI = 1 -
= max ( dan  = max (
= [ ( n – 1) -
dan = [ ( n – 1) -
i. Incremental Fit Index (IFI)
Nilai  IFI  akan  berkisar  dari  0  sampai  1. nilai  IFI  ≥  0,90  menunjukan good  fit, sedangkan  0,80  ≤  IFI  ≤  0,90  adalah marginal fit.
IFI =
j. Relative Fit Index (RFI)
Nilai  RFI  akan  berkisar  dari  0  sampai  1. nilai  RFI  ≥  0,90  menunjukan good  fit, sedangkan  0,80  ≤  RFI  ≤  0,90  adalah marginal fit.

## RFI = 1 -
=  nilai  minimum  F  dari  model  yang dihipotesiskan =  nilai  minimum  F  dari  model null/independence
7. Interprestasi dan Modifikasi Model Ketika  model  telah  dinyatakan  diterima,  maka peneliti  dapat  mempertimbangkan  dilakukannya modifikasi  model  untuk  memperbaiki  penjelasan teoritis atau goodness of fit. Modifikasi dari model awal  harus  dilakukan  setelah  dikaji  banyak pertimbangan.  Jika  model  dimodifikasi,  maka model  tersebut  harus  diestimasi  dengan  data terpisah sebelum model modifikasi diterima.
Tabel 1 Indikator variabel Sarana Komunikasi
Tabel 2 Indikator Variabel Media Promosi
Volume 1 Nomor 3, Oktober  2018

## Tabel 3 Indikator Dakwah Lebih Dikenal
Gambar 1 Path diagram
Gambar 2 Output path diagram model awal
Tabel 4 Hasil Pengujian GOF Model Awal
Berdasarkan hasil uji GOF model diatas, disimpulkan bahwa  model  tidak fit dengan  data  penelitian. Penghapusan  indikator  yang  memiliki factor  loading <  0,50  dapat  dilakukan  untuk  membuat  hasil pengujian  GOF  menjadi  lebih  baik.  Tabel  hasil output AMOS  pada  lampiran  G.1  bahwa  indikator SK2 memiliki nilai factor loading kurang dari < 0,50. Selanjutnya  indikator  tersebut  dihapus.  Setelah penghapusan  semua  indikator  maupun  variabel tersebut.  Dapat  diketahui  hasil  uji  GOF  tidak  jauh lebih baik dari hasil pengujian sebelumnya. Gambar 4 merupakan path  diagram baru  setelah  penghapusan indikator SK2.
Gambar 3 Output Path diagram setelah penghapusan indikator
Tabel IV.6 Hasil Pengujian GOF Model Setelah
Penghapusan Indikator V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Berdasarkan hasil penelitian serta pembahasan yang telah dijabarkan, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan antara lain sebagai berikut :
1. Youtube  memberikan  pengaruh  yang  signifikan dalam  memperkenalkan  serta  memberi  pengaruh positif terhadap Dakwah Islam. Sebagaimana yang sudah  dijelaskankan  pada  bab-bab  sebelumnya bahwa  indikator-indikator  variabel  media  sosial menunjukan  nilai  Critical  Ratio  yang  jauh  diatas nilai  kritisnya  yaitu  1,65  sebagaimana  dapat dilihat pada Tabel IV.8.
2. Kelebihan  dari  penelitian  ini  adalah  bahwa penelitian  ini  menggunakan  metode  Structural Equation  Modeling  (SEM)  yang  dimana  metode ini  lebih  banyak  digunakan  dalam  penyusunan Thesis untuk penelitian Pasca Sarjana (S2).
3. Penulis  disini  tidak  menutup  mata  bahwa  masih banyaknya  kekurangan  dari  penelitian  ini,
diantaranya  adalah  keterbatasan  ilmu  yang dimiliki oleh penulis dalam keilmuan metode yang digunakan.  Selain  itu  sulitnya  mencari  penelitian serupa atau penelitian terdahulu referensi menjadi terbatas.
Dari  hasil  penelitian  diatas  maka  diberikan saran yang dapat berguna untuk perkembangan Dakwah Islam yaitu
1. Perlunya kesadaran dari para pendakwah atau para ustadz  untuk  lebih  memaksimalkan  media  sosial khususnya youtube sebagai lahan untuk meyebarkan  Dakwah  Islam,  karena  masyarakat lebih  tertarik  untuk  mengenal  dan  mengatasi  rasa keingin tahuannya melalui media sosial.
2. Selain  itu  untuk  mendapatkan  hasil  penelitian yang  lebih  baik  maka  diperlukan  pemahaman yang  lebih  mendalam  perihal  materi  yang  akan diteliti serta metode yang akan digunakan, karena akan sangat mempengaruhi proses serta hasil yang akan didapatkan.
3. Perlunya  penambahan  variabel  yang  digunakan akan lebih mempertajam hasil penelitian.

## R EFERENCES
[1]    Prisgunanto,  Ilham.  2015.  Pengaruh  Sosial Media  Terhadap  Tingkat  Kepercayaan  Bergaul Siswa.  Jakarta:  Jurnal  Penelitian  Komunikasi dan Opini Publik. Vol. 9, No. 2:101-112.
[2]    Widiantiri, Komarng Sri, dan Yohanes Kartika Herdiyanto. 2013. Perbedaan Intensitas Komunikasi Melalui Jejaring Sosial antara Tipe Kepribadian  Ekstrovert  dan  Introvert  pada Remaja.  Universitas  Udayana:  Jurnal  Psikologi Udayana. Vol. 1, No. 1:106-115.
[3]  Waluyo,  Minto.  2011.  Panduan  Dan  Aplikasi Structural  equation  modeling ,  Untuk  Aplikasi Penelitian  Industri,  Psikologi,  Sosial,  Dan Manajemen. Jakarta: Indeks.com
[4] Maharani  dkk.  2012.  Faktor-faktor  Pengaruh Media  Sosial  Terhadap  Keunggulan  Bersaing: Studi Kasus Coffee Toffee Indonesia. Surabaya: Jurnal Tekhnik Pomits Vol. 1, No. 1: 1-6
[5] Edwi  Arief  Sosiawan  (2011)  dengan  judul, Penggunaan Situs Jejaring Sosial sebagai Media Interaksi dan Komunikasi di Kalangan Mahasiswa‖. Jurnal Ilmu Komunikasi
Terakreditasi Volume 9, Nomor 1, halaman 60 - 75