## Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting Untuk Pemilihan Pegawai Terbaik Pada PT. Hassana Boga Sejahtera
Achmad Aditya Ashadul Ushud Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur E-mail: achmad.aditya@budiluhur.ac.id

## Abstrak
Terdapat  beberapa  cara  yang  digunakan  oleh  sebuah  perusahaan  atau  organisasi  untuk  meningkatkan bisnisnya. Salah satu caranya adalah membuat pegawai untuk bekerja lebih giat dan dapat menghasilkan pekerjaan yang memuaskan sesuai dengan visi misi perusahaan, cara yang dipilih pada PT. Hassana Boga Sejahtera  adalah  dengan  memberikan  gelar  pegawai  terbaik  pada  setiap  bulannya  sehingga  dapat memotivasi  para  pegawainya  untuk  melakukan  yang  terbaik  demi  kemajuan  perusahaan.  Tujuan  dari dilakukannya penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem pengambilan keputusan dimana berfungsi sebagai rekomendasi pemberian predikat gelar pegawai terbaik pada PT. Hassana Boga Sejahtera. Sistem pengambilan keputusan yang dibangun menggunakan metode Simple Additive Weighting dan berbasis web dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP.  Kriteria  yang  digunakan  oleh  PT.  Hassana  Boga Sejahtera  terdiri  dari  kualitas  kerja,  tanggung  jawab,  kedisiplinan,  sikap  kerja,  dan  kerja  sama.  Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  penerapan  sistem  pengambilan  keputusan  dapat  mempermudah  dalam menentukan  kandidat  penerima  gelar  pegawai  terbaik  pada  PT.  Hassana  Boga  Sejahtera.  Hasil  yang didapatkan berupa nilai dengan ranking tertinggi untuk penerima  gelar pegawai terbaik yaitu alternatif A15 dengan nilai 0,93.

## Kata kunci: pegawai, pengambilan keputusan, SAW, terbaik

## Abstract
There are several ways that a company or organization uses to improve its business. One way is to make employees work harder and can produce satisfying work by the company's vision and mission, the method chosen at PT. Hassana Boga Sejahtera is to give the best employee title every month that can motivate its employees to do their best for the company's progress. This research aims to build a decision-making system application that serves as a recommendation to award the title of the best employee at PT. Hassana Boga Sejahtera. The decision-making system is built using the Simple Additive Weighting method and is web- based using the PHP programming language. The criteria used by PT. Hassana Boga Sejahtera consists of work quality, responsibility, discipline, attitude, and cooperation. The results showed that the decision- making system application makes it easier  to determine the candidate for the best employee title at PT. Hassana Boga Sejahtera. The results obtained are the highest-ranking score for the best employee title, alternative A15 with a score of 0.93.
Keywords: employee, decision-making, SAW, the best

## 1. PENDAHULUAN
Sistem pengambilan keputusan adalah suatu metode yang berguna untuk membantu dan memudahkan  dalam  pengambilan  keputusan  di  dalam  suatu  organisasi.  Sistem  pengambilan keputusan  diciptakan  untuk  mempermudah client atau user dalam  mengambil suatu  keputusan dalam  berbagai  masalah  sesuai  dengan  standar  atau  kriteria  penilaian  yang  disetujui keabsahannya.
PT.  Hassana  Boga  Sejahtera  adalah  perusahaan  yang  memproduksi  Makanan Pendamping ASI (MPASI) yang terbuat dari bahan-bahan organik seperti bubur, cereal , dan soft cookies .  Berdiri  sejak  tahun  2009  dan  beralamat  di  Kawasan  Pergudangan  Multiguna  Taman Tekno BSD, Tangerang Selatan. Dimulai dari Usaha Kecil dan Mikro, kini PT. PT. Hassana Boga Sejahtera telah bertransformasi menjadi perusahaan berskala nasional dan memiliki kurang lebih 100  orang  pegawai.  Hal  ini  memotivasi  pemilik  perusahaan  untuk  membuat  para  pegawainya
semangat  dalam  bekerja.  Salah  satu  caranya  adalah  memberikan  gelar  pegawai  terbaik  dalam setiap  bulannya.  Oleh  karena  itu,  PT.  Hassana  Boga  Sejahtera  membutuhkan  aplikasi  sistem pengambilan  keputusan  untuk  memudahkan  dalam  memilih  pegawai  terbaik,  yaitu  dengan mengimplementasikan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  menentukan  pegawai mana yang layak mendapatkan gelar pegawai bulanan terbaik dengan menggunakan standar atau parameter yang sudah ditentukan oleh perusahaan yang terdiri dari kualitas kerja, tanggung jawab, kedisiplinan, sikap kerja, dan kerja sama.
Berbagai metode telah digunakan para peneliti sebelumnya untuk melakukan penilaian terhadap  kinerja  pegawai  atau  untuk  menentukan  pegawai  terbaik.  Penelitian  [1,  2,  3,  4,  5] menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dengan  kriteria  yang  ditetapkan diantaranya  kedisiplinan,  kerja  sama,  dan  tanggung  jawab.  Metode Technique  for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan pada penelitian [6, 7, 8] dengan kriteria  yaitu  tanggung  jawab,  kejujuran,  dan  kedisiplinan.    Pada  penelitian  [9]  menggunakan metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP),  sedangkan  penelitian  [10]  menggunakan  metode Naive Bayes.
Pada  penelitian  sebelumnya  ditemukan  beberapa  perbedaan  diantaranya  yaitu  kriteria atau  standar  yang  ditentukan,  jumlah  parameter  yang  digunakan,  dan  jumlah  alternatif.  Pada penelitian ini standar atau parameter yang digunakan terdiri dari kualitas kerja, tanggung jawab, kedisiplinan, sikap kerja, dan kerja sama.
Saat ini belum ada alat  bantu  yang  dapat  digunakan  oleh  PT.  Hassana  Boga  Sejahtera untuk menentukan pegawai mana yang layak mendapatkan gelar terbaik  sesuai dengan standar yang sudah ditentukan oleh perusahaan. Penelitian ini dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)  yang  digunakan  dapat  dimanfaatkan  PT.  Hassana  Boga  Sejahtera  dalam  menentukan pegawai terbaik di setiap bulannya.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Mekanisme Simple Additive Weighting (SAW)
Mekanisme Simple  Additive  Weighting (SAW)  dapat  dikenal  dengan  arti  mekanisme penilaian mutu. Rancangan dasar mekanisme SAW yaitu menemukan penilaian mutu dari nilai pada setiap standar di semua atribut. Mekanisme SAW mengandalkan alur normalisasi paradigma keputusan  ke  dalam  rasio  yang  bisa  dianalogikan  pada  semua  nilai  standar  yang  dipakai. Mekanisme SAW mempunyai standar yang dipersepsikan sebagai standar keuntungan ( benefit ) dan kerugian ( cost ). Golongan standar keuntungan apabila standar itu memiliki rating yang besar maka  hasilnya  akan  lebih  bagus,  sedangkan  standar  kerugian  apabila rating yang  kecil  maka hasilnya akan lebih bagus[2].
Variasi  yang  dimiliki  dari  kedua  standar  ini  yaitu  dimana  penggunaan  standar  ketika mengambil keputusan. Rumus dari metode SAW adalah sebagai berikut:
Jika j adalah standar benefit (1) Jika j adalah standar cost (2) Keterangan:
r ij
= nilai rating kinerja ternormalisasi
X ij = jumlah atribut yang dipunya di setiap standar Max X ij = kualitas terbanyak dari setiap standar Min X ij = kualitas terkecil dari setiap standar benefit = hasil terbesar adalah yang paling bagus cost = hasil terkecil adalah yang paling bagus
 = ij i ij ij X Max X r  = ij ij i ij X X Min r
dimana r ij sebagai rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j ; i = 1, 2, …, m dan j = 1, 2, …, n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) dapat dilihat pada rumus berikut:
(3)
Keterangan: V i = ranking untuk setiap alternatif
W j
= nilai bobot dari setiap kriteria
r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih.

## 2.2. Langkah-langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW)
Langkah-langkah penyelesaian dalam menggunakan metode SAW yaitu:
a. Memilih standar atau kriteria yang digunakan untuk mengambil keputusan.
b. Memilih bobot pada setiap standar atau kriteria.
c. Membuat matriks ternormalisasi dimana prosesnya yaitu mencari hasil nilai dari perhitungan pada  matriks  keputusan  berdasarkan  standar  atau  kriteria,  lalu  memproses  normalisasi paradigma  berdasarkan  bobot  yang  digunakan  dengan  atribut  ( benefit atau cost )  sampai menghasilkan atribut R.
d. Lalu membuat  perhitungan  hasil  akhir dengan ranking penjumlahan  dari  hasil mengalikan paradigma  atribut  R  dengan  nilai  bobot  untuk  menghasilkan  nilai  terbaik  yang  digunakan untuk memilih alternatif terbaik sebagai pemecahan solusi.

## 2.3. Arsitektur Aplikasi
Untuk dapat lebih memahami konsep aplikasi yang akan dibuat, gambar 1 di bawah ini adalah sebuah arsitektur program yang menunjukkan proses garis besar dari keseluruhan program yang akan dirancang.
Gambar 1. Arsitektur Aplikasi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Kriteria
Pada  tabel  1  adalah  kriteria  yang  sudah  ditentukan  oleh  perusahaan  yang  terdiri  dari kualitas kerja, tanggung jawab, kedisiplinan, sikap kerja, dan kerja sama.
r W V ij n j j  = = 1 1
Tabel 1. Kriteria Pegawai Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot C1 Kualitas kerja 30 C2 Tanggung jawab 25 C3 Kedisiplinan 20 C4 Sikap kerja 15 C5 Kerja sama 10
Masing-masing  kriteria  akan  ditentukan  nilainya  menjadi  rendah,  cukup,  tinggi,  dan sangat tinggi seperti pada tabel 2 berikut:
Tabel 2. Nilai Kriteria Nilai Skor Rendah (R) 2 Cukup (C) 3 Tinggi (T) 4 Sangat Tinggi (ST) 5
Pada tabel 3 menunjukkan nilai untuk kriteria kualitas kerja, tabel 4 menunjukkan nilai untuk  kriteria  tanggung  jawab,  tabel  5  menunjukkan  nilai  untuk  kriteria  kedisiplinan,  tabel  6 menunjukkan nilai untuk kriteria sikap kerja, dan tabel 7 menunjukkan nilai untuk kriteria kerja sama.
Tabel 3. Nilai Kriteria Kualitas Kerja Kualitas Kerja Nilai Skor Tidak berkualitas R 2 Kurang berkualitas C 3 Berkualitas T 4 Sangat berkualitas ST 5 Tabel 4. Nilai Kriteria Tanggung Jawab Tanggung Jawab Nilai Skor Tidak bertanggung jawab R 2 Kurang bertanggung jawab C 3 Bertanggung jawab T 4 Sangat bertanggung jawab ST 5 Tabel 5. Nilai Kriteria Kedisiplinan Kedisiplinan Nilai Skor Tidak disiplin R 2 Kurang disiplin C 3 Disiplin T 4 Sangat disiplin ST 5 Tabel 6. Nilai Kriteria Sikap Kerja Sikap Kerja Nilai Skor Tidak baik R 2 Kurang baik C 3 Baik T 4 Sangat baik ST 5 Tabel 7. Nilai Kriteria Kerja Sama Kerja Sama Nilai Skor Tidak dapat bekerja sama R 2 Kurang dapat bekerja sama C 3 Dapat bekerja sama T 4 Sangat dapat bekerja sama ST 5

## 3.2. Alternatif Pegawai
Pada tabel 8 adalah alternatif pegawai terbaik PT. Hassana Boga Sejahtera beserta nilai pada setiap kriteria.
Tabel 8. Nilai Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 4 4 4 4 A2 5 4 4 4 4 A3 4 4 4 4 4 A4 4 4 4 5 5 A5 5 5 5 4 4 A6 4 4 4 4 4 A7 4 4 4 4 4 A8 5 4 4 4 4 A9 5 4 4 4 5 A10 4 4 4 5 4 A11 5 4 4 3 4 A12 4 4 4 4 5 A13 5 4 4 4 4 A14 4 5 4 4 4 A15 5 4 4 5 5 A16 4 4 4 4 5 A17 4 3 4 4 3 A18 4 5 4 4 4 A19 4 4 5 4 5 A20 4 4 4 4 4

## 3.3. Normalisasi Matriks Keputusan
Setelah  menentukan  nilai  alternatif  pada  setiap  kriteria,  selanjutnya  adalah  membuat matriks keputusan (X) sebagai berikut:
𝑋 = [ 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 3 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 3 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4]
Gambar 2. Matriks Keputusan
Kemudian  dilakukan  normalisasi  terhadap  matriks  keputusan  sehingga  didapatkan matriks (R) sebagai berikut:
𝑅 = [ 0.8 0,8 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 1 1 1 1 1 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,8 0,8 1 0,8 1 0,8 0,8 0,6 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 1 1 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,8 1 1 0,8 0,8 0,8 0,8 1 0,8 0,6 0,8 0,8 0,6 0,8 1 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 1 0,8 1 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8]

## Gambar 3. Matriks Hasil Normalisasi
Dari hasil normalisasi, dilakukan proses perhitungan ranking untuk mengetahui alternatif terbaik yang akan merepresentasikan pegawai terbaik, dengan hasil seperti pada tabel 9 berikut:
Tabel 9. Hasil Perhitungan Ranking Alternatif Kriteria Hasil C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,20 0,12 0,16 0,20 0,12 0,80 A2 0,25 0,12 0,16 0,20 0,12 0,85 A3 0,20 0,12 0,16 0,20 0,12 0,80 A4 0,20 0,12 0,16 0,25 0,15 0,88 A5 0,25 0,15 0,20 0,20 0,12 0,92 A6 0,20 0,12 0,16 0,20 0,12 0,80 A7 0,20 0,12 0,16 0,20 0,12 0,80 A8 0,25 0,12 0,16 0,20 0,12 0,85 A9 0,25 0,12 0,16 0,20 0,15 0,88 A10 0,20 0,12 0,16 0,25 0,12 0,85 A11 0,25 0,12 0,16 0,15 0,12 0,80 A12 0,20 0,12 0,16 0,20 0,15 0,83 A13 0,25 0,12 0,16 0,20 0,12 0,85 A14 0,20 0,15 0,16 0,20 0,12 0,83 A15 0,25 0,12 0,16 0,25 0,15 0,93 A16 0,20 0,12 0,16 0,20 0,15 0,83 A17 0,20 0,09 0,16 0,20 0,09 0,74 A18 0,20 0,15 0,16 0,20 0,12 0,83 A19 0,20 0,12 0,20 0,20 0,15 0,87 A20 0,20 0,12 0,16 0,20 0,12 0,8
Berdasarkan hasil perhitungan ranking di atas, diperolah bahwa A15 merupakan alternatif terbaik dengan nilai 0,93.
3.4. Flowchart Diagram
Flowchart pada gambar 2 merupakan alur dari proses penilaian dan perhitungan ranking sistem pengambilan keputusan menggunakan metode SAW.
Gambar 4. Flowchart Perhitungan Ranking

## 3.5. Tampilan Layar
Berikut ini beberapa tampilan layar dari aplikasi pemilihan pegawai terbaik yang dibuat beserta penjelasan penggunaannya.

## Gambar 5. Tampilan Layar Login
Pada gambar 3 adalah tampilan layar login yang akan tampil saat pengguna menjalankan aplikasi.  Pengguna  akan  diminta  untuk  memasukkan username dan password untuk  login. Aplikasi ini terdiri dari beberapa menu diantaranya adalah Data Pegawai, Data Kriteria, dan Nilai Alternatif. Tampilan Data Pegawai dapat dilihat pada gambar 4, pengguna dapat mengubah atau menghapus data pegawai yang sudah tersimpan di dalam database .
Gambar 6. Tampilan Layar Data Pegawai

## Gambar 7. Tampilan Layar Data Kriteria
Pada gambar 5 adalah tampilan layar menu Data Kriteria yang terdiri dari nama kriteria, tipe kriteria ( benefit atau cost ), dan besar bobot kriteria.
Gambar 8. Tampilan Layar Nilai Alternatif
Pada gambar 6 adalah tampilan layar Nilai Alternatif yaitu nilai pada setiap kriteria dari pegawai PT Hassana Boga Sejahtera. Nilai-nilai ini yang akan diproses menjadi sebuah matriks keputusan dan dinormalisasi untuk selanjutnya dilakukan proses perhitungan ranking .

## 3.6. Blackbox Testing
Pada penelitian ini dilakukan pengujian terhadap aplikasi dengan metode Blackbox untuk mengetahui apakah aplikasi dapat berjalan dan berfungsi dengan baik. Pada tabel 10 adalah hasil pengujian terhadap proses login, sedangkan pada tabel 11 adalah hasil pengujian terhadap menu Data Pegawai, Data Kriteria, Nilai Alternatif, dan Perhitungan Ranking.
Tabel 10. Pengujian Modul Login Modul yang diuji Prosedur pengujian Hasil yang diharapkan Hasil yang didapat Kesimpulan Login Username dan password diisi tidak sesuai dengan nilai yang tersimpan di database Sistem akan menampilkan pesan “Login Gagal” Sistem akan menampilkan pesan “Login Gagal” Berhasil Login Hanya mengisi salah satu, username atau password saja Sistem akan menampilkan pesan “Username/Password Harus Diisi” Sistem akan menampilkan pesan “Username/Password Harus Diisi” Berhasil Login Username dan password diisi sesuai dengan nilai yang tersimpan di database Sistem akan membawa pengguna ke halaman utama Sistem akan membawa pengguna ke halaman utama Berhasil Tabel 11. Pengujian Modul Halaman Utama Modul yang diuji Prosedur pengujian Hasil yang diharapkan Hasil yang didapat Kesimpulan Data Pegawai Klik menu Data Pegawai Menampilkan data pegawai yang tersimpan di database Menampilkan data pegawai yang tersimpan di database Berhasil Data Kriteria Klik menu Data Kriteria Menampilkan data kriteria yang tersimpan di database Menampilkan data kriteria yang tersimpan di database Berhasil Nilai Alternatif Klik menu Nilai Alternatif Menampilkan data nilai alternatif pada setiap kriteria Menampilkan data nilai alternatif pada setiap kriteria Berhasil Perhitungan Ranking Klik menu Perhitungan Ranking Menampilkan data hasil perhitungan ranking Menampilkan data hasil perhitungan ranking Berhasil

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat diimplementasikan dengan baik dalam menentukan  pegawai  terbaik  PT.  Hassana  Boga  Sejahtera.  Aplikasi  yang  dibuat  ini  dapat mempermudah dan menghemat waktu  perusahaan  dalam melakukan penilaian kinerja pegawai dengan kriteria yaitu kualitas kerja, tanggung jawab, kedisiplinan, sikap kerja, dan kerja sama. Proses  penilaian  dengan  aplikasi  dapat  mengurangi  kesalahan  dalam  perhitungan  sehingga mendapatkan ranking yang terbaik. Pada penelitian ini didapatkan nilai dengan ranking tertinggi untuk penerima gelar pegawai terbaik yaitu alternatif A15 dengan nilai 0,93.
Dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat  dikembangkan  untuk  dilakukan  penelitian selanjutnya  misalnya  dengan  menggunakan  metode  yang  lain  atau  mengembangkan  aplikasi dengan menambahkan fitur yang dapat melihat hasil perhitungan ranking dari bulan sebelumnya sehingga dapat diketahui pegawai terbaik pada bulan-bulan sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kurniawan,  A.,  and  Santika,  R.  R.,  2020,  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  Perusahaan  Investasi  Emas, Jurnal Informatika Universitas Pamulang , No.2, Vol.5, 167-174.
[2] Rachman,  R.,  2018,  Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  pada  Proses Penilaian Kinerja Karyawan, Jurnal Tekno Insentif , No.2, Vol.12, 21-27.
[3] Astuti,  Y.,  and  Fu’ad,  I.  Z.,  2017,  Penentuan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode
Simple  Additive  Weighting  pada  PT.  Patra  Nur  Alaska, Prosiding  Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia , Yogyakarta, February 4.
[4] Penta,  M.  F.,  Siahaan,  F.  B.,  and  Sukmana,  S.  H.,  2019,  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah, Journal Scientific and Applied Informatics , No.3, Vol.2, 185-192.
[5] Noval,  Q.,  Handrianto,  Y.,  and  Supendar,  H.,  2020,  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam Menentukan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting, Jurnal Infortech , No.1, Vol.2, 116-121.
[6] Muljadi, A., Khumaidi, A., and Chusna, N. L., 2020, Implementasi Metode TOPSIS untuk Menentukan Karyawan Terbaik Berbasis Web pada PT. Mun Hean Indonesia, Jurnal Ilmiah Merpati, No.2, Vol.8, 101-112.
[7] Nugraha,  N.  D., and  Wibowo,  A.,  2020,  Implementasi  Metode  TOPSIS  Untuk  Pemilihan Karyawan  Terbaik, Prosiding  Seminar  Nasional  Riset  Dan  Information  Science , Pematangsiantar, July 1.
[8] Sartika, D., and Riswanto, P., 2021, Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara), Jurnal I nformasi dan Komputer, No.2, Vol.9, 296-303.
[9] Suryadi,  A.,  and  Harahap,  E.,  2017,  Pemeringkatan  Pegawai  Berprestasi  Menggunakan Metode AHP (Analityc Hierarcy Process) di PT. XYZ, Jurnal Matematika , No.2, Vol.16, 17-28.
[10] Wardah,  N.  N.,  Yunita,  A.  M.,  Sugiarto,  A.,  and  Rizky,  R.,  2021,  Implementasi  Metode Naïve Bayes Untuk Menentukan Pegawai Terbaik Di Universitas Mathla’ul Anwar Banten, Jurnal Teknik Informatika U NIS , No.1, Vol.9, 31-40.