Efektivitas guided discovery menggunakan pendekatan kontekstual ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi, dan self-efficacy
Imaludin Agus *
Institut Agama Islam Negeri Kendari. Jalan Sultan Qaimuddin No.17, Baruga, Kota Kendari, Sulawesi Tenggara 93563, Indonesia E-mail: imal.udin@yahoo.co.id * Corresponding Author
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Received: 16 June 2017; Revised: 24 Sept. 2019; Accepted: 6 Nov. 2019
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan perbedaan keefektifan guided discovery meggunakan pendekatan kontekstual dan konvensional ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa SMP. Jenis penelitian ini adalah quasi experiment dengan pretest-posttest non- equivalent group design. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII SMP Negeri di Kontukowun, kabupaten Muna dan kelas VIII-1 dan Kelas VIII- 2  dipilih  secara  acak  sebagai  sampel.  Untuk  mengetahui  keefektifan guided discovery menggunakan pendekatan kontekstual dan konvensional mengguna- kan  uji one  sample  t-test ,  sedangkan  untuk  perbedaan  keefektifan  metode pembelajaran  menggunakan  uji two  group  manova. Jika  terdapat  perbedaan maka dilanjutkan dengan uji perbandingan menggunakan independent sample t-test . Hasilnya menunjukkan bahwa guided discovery menggunakan pendekat- an kontekstual efektif ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy ; metode konvensional tidak efektif ditinjau dari kemampuan berpikir  kritis,  prestasi  belajar,  dan self-efficacy ;  dan guided  discovery menggunakan pendekatan kontekstual lebih efektif dibandingkan konvensional ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy .
Keywords guided discovery , pendekatan kontekstual, berpikir krits, prestasi, self- efficacy ; contextual approach, critical thinking, achievement
The aim of the study aims to describe the effectiveness of guided discovery using the contextual approach in terms of critical thinking ability, learning achieve- ment and self-efficacy in the mathematics of junior high school students. The study  was  quasi-experiment with  pretest-posttest  nonequivalent  group design method. The population in this research was all 8th-grade students from one public junior high school in Kontukowuna, Muna Regency, Indonesia and class VIII-1 and VIII-2 were randomly selected as a sample. One sample t-test was used to determine the effectiveness of the guided discovery using the contextual approach and the conventional method. Whereas, two groups of Manova  was used to know the difference between the learning methods. Then, if the result showed  there  is  a  significant  difference  between  the  two  classes,  the  inde- pendent sample t-test was administered. Result of the study indicates that the guided discovery using the contextual approach is effective in terms of critical thinking  ability,  learning  achievement,  and  self-efficacy;  the  conventional method  is not  effective  in  terms  of  critical  thinking  ability,  learning  achieve- ment, and self-efficacy; and the guided discovery using contextual approach is more effective than conventional in terms of critical thinking ability, learning achievement, and self-efficacy.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.
How  to  Cite: Agus,  I.  (2019).  Efektivitas  guided  discovery  menggunakan  pendekatan  kontekstual  ditinjau  dari kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi,  dan  self-efficacy. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika,  6 (2)  120-132. doi:https://doi.org/10.21831/jrpm.v6i2.14517

## PENDAHULUAN
Pendidikan  memiliki  peranan  yang  esensial  dalam  mewujudkan  sumber  daya  manusia  (SDM) yang kompetibel serta kompetitif. Pendidikan pula dapat dikatakan sebagai faktor penentu kualitas SDM yang  berimplikasi  pada  kemajuan  suatu  bangsa.  Upaya  rekonstruksi  pada  ranah  pendidikan  menjadi suatu keharusan bagi seluruh elemen yang terlibat di dalamnya, sehingga tujuan pendidikan nasional seperti  yang  tertulis  dalam  Undang-Undang  Dasar  Negara  Republik  Indonesia  Tahun  1945  yaitu mencerdaskan kehidupan bangsa dapat terwujud.
Salah  satu  mata  pelajaran  yang  wajib  dipelajari  pada  jenjang  pendidikan  adalah  matematika. Matematika sebagai bahasa universal, pengetahuan universal serta menjadi dasar bagi perkembangan teknologi modern (Van de Walle, 2010, p. 102) . Selain itu, matematika juga sebagai pengetahuan yang dapat mengakomodir kemampuan berpikir, sebab ciri khas dari matematika yaitu proses bernalar dan penarikan kesimpulan yang logis, sehingga tidak hanya bermanfaat pada subtansi matematika melainkan juga pada kehidupan sehari-hari (Muijs et al., 2011, p. 333 ; Muijs & Reynolds, 2005) . Melihat pentingnya matematika, maka mata pelajaran ini dipelajari siswa mulai dari sekolah dasar yang bertujuan memfasilitasi siswa dalam meningkatkan kemampuan berpikir. Hal ini sesuai dengan tujuan pembelajaran matematika yaitu memfasilitasi siswa dalam proses berpikir secara logis, analitis, sistematis, kritis dan kreatif (Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 21 Tahun 2016 tentang Standar Isi Pendidikan Dasar dan Menengah, 2016) . Selain itu, (Marsigit et al., 2015,  p.  225) menyatakan  bahwa  inovasi  pembelajaran  matematika  diperlukan  dalam  menyongsong abad 21, agar siswa memiliki kemampuan 4C yaitu Communication, Collaboration, Critical Thinking, dan Creativity . Hal ini semakin mempertegas bahwa kemampuan berpikir kritis dan matematika bukan- lah suatu yang dapat dipisahkan. Hal tersebut diperkuat pendapat (Chukwuyenum, 2013) yang manyata- kan bahwa kemampuan berpikir kritis memiliki hubungan signifikan dengan prestasi matematika siswa.
Kemampuan berpikir kritis adalah kemampuan yang melibatkan proses pengujian dan evaluasi secara  hati-hati  serta  membantu  menghindarkan  bias kognitif  yang  dapat  menyebabkan  pengambilan keputusan  yang  kurang  tepat (Fahim  &  Masouleh,  2012,  pp.  135–137) .  Seseorang  yang  memiliki kemampuan berpikir kritis mampu melihat wilayah yang masih abu-abu, sehingga diperlukan penelusur- an lanjutan untuk mengetahuinya. Oleh karena itu, kemampuan berpikir kritis menjadi variabel yang harus dimiliki oleh siswa sebagai dasar dalam pengambilan keputusan baik dalam pembelajaran mate- matika maupun kehidupan sehari-hari.
Memperhatikan  manfaat  matematika  dalam  mengakomodir  kemampuan  berpikir  kritis,  maka pembiasaan  kemampuan  tersebut  diintegrasikan  dalam  pembelajaran  matematika  menjadi  keharusan. Guru  diharapkan  dapat  menjadi  fasilitator,  mediator,  dan  desainer  pembelajaran  yang  memilih  dan memilah metode pembelajaran yang tepat sesuai dengan tingkat berpikir siswa, sehingga mengarahkan siswa untuk mencapai prestasi terbaiknya, serta siswa sebagai subjek yang aktif memperoleh pengetahu- annya sendiri. Hal ini sesuai dengan prinsip belajar modern dan asumsi dasar Kurikulum 2013 bahwa belajar merupakan proses konstruk kognitif yang diperoleh siswa melalui pengalamannya (Fithriyyati & Maryani, 2018; Hosnan & Sikumbang, 2014, p. 282) . Pada  kenyataannya, (Mahmudi,  2009) menyatakan  bahwa  sistem  pembelajaran  matematika  di sekolah  masih  bersifat  mekanistik,  sehingga  belum  melibatkan  siswa  secara  aktif  mengkonstruksi pengetahuannya.  Selain  itu,  hasil  studi  oleh Trends  International  Mathematics  and  Science  Study (TIMSS) tahun 2011 menyatakan bahwa kemampuan siswa Indonesia dalam menyelesaikan soal mate- matika berkisar pada soal yang sifatnya faktual dan prosedural (Mullis et al., 2012) . Begitu pula pada salah satu SMP Negeri di Kontukowuna, berdasarkan observasi yang dilakukan oleh peneliti, pembel- ajaran  matematika  di  kelas  belum  melibatkan siswa  dalam  berpikir  kritis.  Hal ini  terindikasi  melalui tidak  aktifnya  siswa  dalam  mengkonstruksi  pengetahuannya  selama  pembelajaran,  sebab  peran  guru masih sangat mendominasi. Selain itu, soal latihan yang diberikan guru masih bersifat penerapan konsep dan prinsip, sehingga siswa belum terbiasa mengerjakan soal yang melibatkan proses berpikir. Kondisi ini  diduga  menjadi  penyebab  kemampuan  berpikir  kritis  siswa  rendah,  sehingga  berimplikasi  pada prestasi belajar matematika yang tidak optimal.
Prestasi  belajar  matematika  berkaitan  dengan  tingkat  keberhasilan  siswa  dalam  mempelajari kompetensi dasar tertentu dalam kurun waktu yang ditentukan. Keberhasilan tersebut terlihat dari penge- tahuan, keterampilan, dan kemampuan yang dimiliki siswa setelah melalui serangkaian pembelajaran di kelas. Sebagaimana dikemukakan oleh (Nitko & Brookhart, 2011, p. 497) bahwa prestasi adalah penge-
tahuan,  keterampilan  dan  kemampuan  siswa  yang  diperoleh  sebagai  hasil  proses  pembelajaran. Berdasarkan  ulasan  tersebut  maka  prestasi  belajar  diartikan  sebagai output dari  suatu  pembelajaran, sehingga prestasi belajar yang baik membutuhkan perencanaan dan aktualisasi pembelajaran yang baik pula.
Hasil TIMSS tahun 2011 menunjukkan bahwa kemampuan matematika siswa Indonesia secara umum berada di level bawah yakni dengan median 43% dibandingkan skor internasional dengan median sebesar 75% (Setiadi et al., 2012, pp. 53–56) . Secara rangking, Indonesia berada pada peringkat 41 dari 45  peserta (Setiadi  et  al.,  2012,  p.  46) .  Selain  itu,  laporan  hasil  Ujian  Nasional  oleh  Badan  Standar Nasional  Pendidikan  (BSNP)  untuk  mata  pelajaran  matematika  SMP  secara  nasional  nilai  rata-rata mengalami penurunan yakni 56,60 pada tahun 2014/2015 (Badan Standar Nasional Pendidikan, 2015) menjadi 51,01 pada tahun 2015/2016 (Badan Standar Nasional Pendidikan, 2016) . Tidak hanya itu, pada Provinsi Sulawesi Tenggara khususnya di Kabupaten Muna menunjukkan hal yang sama yaitu nilai rata- rata 67,23 pada pada tahun 2014/2015 (Badan Standar Nasional Pendidikan, 2015) menjadi 55,26 pada tahun 2015/2016 (Badan Standar Nasional Pendidikan, 2016) . Berdasarkan kedua hasil tersebut maka pembelajaran matematika di Indonesia belum memperlihatkan hasil yang memuaskan.
Selain kedua aspek kognitif tersebut, faktor yang mempengaruhi keberhasilan siswa dalam belajar matematika adalah aspek afektif. Salah satu aspek afektif yang diduga  memiliki  pengaruh signifikan dalam pembelajaran adalah self-efficacy (Schunk, 2012, p. 148) . ( Slavin, 2014; Zimmerman et al., 1996) menyatakan self-efficacy sebagai variabel penting dimiliki oleh siswa. Siswa yang memiliki self-efficacy yang tinggi cenderung menggunakan strategi belajar kognitif. Kaitanya dengan self-efficacy matema- tika, (Pajares  &  Graham,  1999,  p.  126) menyatakan  bahwa self-efficacy merupakan  keyakinan  siswa terhadap kemampuan, keberhasilan, dan kegigihan mereka dalam belajar dan mengerjakan segala tugas- tugas matematika serta keyakinan atas manfaat matematika pada kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, self-efficacy merupakan  variabel  penting  dimiliki  oleh  siswa  yang  berimplikasi  pada  peningkatan prestasi belajar matematika siswa. Sebagaimana hasil penelitian (Liu & Koirala, 2009) bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara self-efficacy dengan prestasi belajar matematika siswa. Pengaruh self-efficacy terhadap prestasi belajar siswa terindikasi melalui berbagai persoalan pada diri  siswa.  Berdasarkan  hasil  observasi,  persoalan  tersebut  antara  lain:  siswa  tidak  yakin  dengan kemampuan yang dimiliki ketika belajar dan menyelesaikan tugas-tugas matematika; siswa selalu ragu ketika menyampaikan hasil pekerjaannya, dengan alasan takut salah; siswa belum mampu belajar materi matematika dengan tingkat kesulitan yang meningkat; serta siswa belum mampu dengan yakin bertanya dan  menyampaikan  pendapat  ketika  diberi  kesempatan.  Selain  itu, mindset negatif  siswa  terhadap matematika sebagai mata pelajaran yang sulit memiliki pengaruh terhadap keyakinan siswa terhadap matematika.  Sebagaimana (Muijs  et  al.,  2011,  p.  333 ; Muijs  &  Reynolds,  2005) menyatakan  bahwa masih  banyak  siswa  tidak  tertarik  dengan  pembelajaran  matematika  serta  mempertanyakan  relevansi mata pelajaran ini dengan kehidupan nyata.
Menyikapi berbagai fakta dan permasalahan yang berkaitan dengan proses pembelajaran matema- tika  di  sekolah  dalam  mengakomodir  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi  belajar,  dan self-efficacy matematika siswa, maka diperlukan solusi yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di kelas. Solusi yang ditawarkan adalah dengan memilih metode, model, strategi atau pendekatan pembel- ajaran  yang  dapat  merubah  paradigma  pembelajaran  dari  berpusat  pada  guru  menjadi  berpusat  pada siswa, serta menjadikan siswa sebagai agen pembelajaran yang aktif mengkonstruksi pengetahuannya sendiri. Kondisi ini akan membuka ruang ideal bagi berkembangnya kemampuan berpikir siswa. Selain itu, keterlibatan siswa selama proses pembelajaran juga dapat menumbuhkan keyakinan pada diri siswa atas kemampuan yang dimiliki. Dengan demikian, kemampuan berpikir kritis, self-efficacy dapat diting- katkan ke arah yang lebih baik dan diharapkan akan berimbas pada tercapainya prestasi belajar yang baik pula.
Salah satu metode pembelajaran yang mampu menampung semua aspek tersebut adalah metode guided discovery learning (GDL). GDL merupakan bagian dari pembelajaran konstruktivisme modern, dimana  siswa  menyusun  dan  mengkonstruksi  pengetahuannya (Uside  et  al.,  2013,  p.  353) .  Menurut Balim (2009, p.2) GDL adalah metode pembelajaran yang melibatkan siswa secara aktif menemukan berdasarkan aktifitas dan pengamatan mereka. Hasil temuan tersebut berupa konsep dan prinsip, maupun hubungan  antar  konsep  (Eggen  &  Kauchak,  2010).  Keterlibatan  siswa  secara  aktif  dalam  proses penemuan konsep dan prinsip dalam belajar matematika berpeluang meningkatnya kemampuan berpikir kritis  dan self-efficacy siswa.  Dengan  terpenuhinya  kedua  aspek  tersebut  berpotensi  meningkatkan
prestasi belajar matematika siswa. Hasil penelitian (Imawan, 2015; Siregar & Marsigit, 2015) menyim- pulkan bahwa metode GDL efektif jika ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, self- efficacy matematika. Selain metode pembelajaran, pemilihan pendekatan yang digunakan dalam metode menjadi  faktor  yang  penting.  Salah  satu  pendekatan  yang  direkomendasikan  agar  mampu  melihat relevansi matematika dalam kehidupan sehari-hari adalah pendekatan kontekstual (Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 21 Tahun 2016 tentang Standar Isi Pendidikan Dasar dan Menengah, 2016) . (Komalasari, 2010, p. 7 ; Yildiz & Baltaci, 2016, p. 155) mengemukakan bahwa pendekatan kontekstual merupakan pendekatan pembelajaran yang mengaitkan antara kompe- tensi atau materi yang dipelajari siswa di kelas dengan kehidupan nyata baik dalam lingkungan keluarga, masyarakat, maupun negara yang bertujuan menemukan makna dari yang telah dipelajari.
John  Dewey  mengungkapkan  bahwa  siswa  akan  belajar  dengan  baik  jika  apa  yang  dipelajari memiliki relevansi antara pengetahuan yang mereka ketahui dengan peristiwa yang ada dalam lingkung- an sekeliling mereka (Hosnan & Sikumbang, 2014, p. 267) . Hal ini berpotensi untuk dapat meningkatkan kemampuan  berpikir  kritis  dan self-efficacy siswa.  Dengan  terakomodirnya  kedua  aspek  tersebut diharapkan mampu menjadikan prestasi belajar matematika siswa termaksimalkan. Sebagaimana hasil penelitian (Kurniati  et  al.,  2015) bahwa  pendekatan contextual  teaching  and  learning (CTL)  efektif ditinjau  dari  kemampuan  berpikir  kritis.  Sejalan  dengan  itu, (Jhonson,  2014,  p.  65) mengemukakan bahwa salah satu komponen pendekatan kontekstual yaitu berpikir kritis. Selain itu, (Putri & Santosa, 2015) menyimpulkan bahwa pembelajaran REACT efektif untuk meningkatkan prestasi belajar dan self- efficacy matematika siswa. Oleh karena itu, penggunaan pendekatan kontekstual yang dikombinasikan dengan  metode  pembelajaran  GDL  merupakan  pilihan  yang  diduga  tepat,  agar  tercipta  iklim  belajar yang  melibatkan  siswa  aktif  dalam  proses  penemuan,  serta  memahami  bahwa  betapa  bermanfaatnya matematika dalam kehidupan mereka.
Penelitian  tentang  penerapan  metode  GDL  dan  pendekatan  kontekstual  secara  parsial  telah dilakukan  oleh  beberapa  pihak  dengan  hasil  yang  meningkatkan  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi belajar dan self-efficacy matematika siswa. Namun, pengkombinasian antara metode GDL dan pende- katan kontekstual belum dilakukan untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar dan self-efficacy .  Selain  itu,  penelitian  dengan  metode  GDL  menggunakan  pendekatan  kontekstual  juga belum  dilaksanakan  pada  SMP  Negeri  di  Kontukowuna  dengan  karakteristik  siswa  yang  memiliki kemampuan berpikir kritis rendah. Untuk itu, peneliti ini bertujuan untuk mendeskipsikan efektivitas metode  GDL  menggunakan  pendekatan  kontekstual ditinjau dari  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa SMP.

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  eksperimen  semu  ( quasi  experiment )  dengan pretest-posttest  non- equivalent control group design. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri Kontukowuna, Kabapaten Muna,  Sulawesi  Tenggara  pada  semester  genap  tahun  ajaran  2015/2016.  Populasi  penelitian  adalah seluruh siswa kelas VIII Tahun Ajaran 2015/2016. Sampel penelitian ditentukan secara acak ( simple random sampling ), sehingga terpilih kelas VIII-1 dan VIII-2 sebagai sampel penelitian.
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas instrumen tes prestasi belajar sebanyak 25  butir  soal  pilihan  ganda  dan  tes  kemampuan  berpikir  kritis  sebanyak  4  butir  soal essay dengan mengacu pada standar kompetensi Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) materi bangun ruang sisi datar. Sedangkan instrumen non tes terdiri atas angket self-efficacy sebanyak 12 butir pernyataan positif dan 12 butir pernyataan negatif dan lembar keterlaksanaan pembelajaran.
Analisis data yang digunakan yaitu analisis data deskriptif dan inferensial. Analisis data deskriptif digunakan  untuk  mendeskripsikan  data  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi  belajar,  dan self-efficacy matematika  sebelum  dan  sesudah  perlakuan. Kriteria ketuntasan untuk  masing-masing  variabel  yaitu rata-rata nilai kemampuan berpikir kritis dan prestasi belajar siswa minimal 70 yang didasarkan pada nilai  kriteria  ketuntasan  minimal  (KKM).  Sedangkan self-efficacy matematika  siswa  sebesar  81,6 (Tinggi) sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Data self-efficacy matematika siswa yang diperoleh dikategorisasikan  berdasarkan  kriteria  yang  digunakan.  Kategorisasi  yang  digunakan  disajikan  pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Self-efficacy Matematika Siswa Interval Kategori 100,8 < X ≤ 120 Sangat Tinggi 81,6 < X ≤ 100,8 Tinggi 62,4 < X ≤ 81,6 Sedang 43,2 < X ≤ 62,4 Rendah X ≤ 43,2 Sangat Rendah
(Widoyoko, 2014, p. 258)
Analisis data inferensial digunakan untuk membuktikan secara statistik hipotesis penelitian yang diajukan  serta  menjawab  rumusan  masalah  yang  ditetapkan.  Untuk  mengetahui  keefektifan  metode pembelajaran  ditinjau  dari  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi  belajar,  dan self-efficacy matematika siswa, digunakan one sample t test dengan bantuan program SPSS. Adapun hipotesisnya yaitu: Kemampuan berpikir kritis dan prestasi:
H 0 : 𝜇 ≤ 70 H a : 𝜇 > 70 Self-efficacy : H 0 : 𝜇 ≤ 81,6 H a : 𝜇 > 81,6
Kriteria keputusan untuk menolak hipotesis nol ( H 0 ) yaitu jika t > t α,n−1 , α = 0.05 (Walpole, 1990, p. 303) .
Selanjutnya  dilakukan  uji  perbedaan  keefektifan  metode  pembelajaran  pada  data pretest dan posttest . Uji perbedaan keefektifaan pada data pretest bertujuan untuk mengetahui kondisi awal kedua kelas  sampel  (kelas  eksperimen  vs.  kelas  kontrol).  Sedangkan,  pada  data posttest bertujuan  untuk melihat perbedaan keefektifan antara metode pembelajaran GDL menggunakan pendekatan kontekstual dan  metode  konvensional  ditinjau  dari  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi  belajar,  dan self-efficacy matematika  siswa.  Adapun  hipotesis  penelitiannya  adalah  sebagai  berikut,  dengan  KBK  merupakan Kemampuan berpikir kritis; PB adalah Prestasi belajar; dan SE adalah Self-efficacy
H 0 : ( μ (KBK)1 μ (PB)1 μ (SE)1 ) = ( μ (KBK)2 μ (PB)2 μ (SE)2 )
H a : ( μ (KBK)1 μ (PB)1 μ (SE)1 ) ≠ ( μ (KBK)2 μ (PB)2 μ (SE)2 )
Statistik uji yang digunakan untuk menguji perbedaan antara dua kelompok metode pembelajaran (eksperimen vs. kontrol) digunakan uji MANOVA dengan bantuan program SPSS. Jika hasil uji statistik menolak 𝐻 0 maka pengujian dilanjutkan pada tahap uji lanjut univarit ( post hoc ) menggunakan uji t . Adapun hipotesisnya adalah:
H 0 : 𝜇 𝑖1 ≤   𝜇 𝑖2 H a : 𝜇 𝑖1 >   𝜇 𝑖2
Statistik  uji  yang  digunakan  untuk  membandingkan  keefektifan  dua  kelompok  metode  pembelajaran dengan satu variabel terikat (univariat) yaitu uji independent t test dan perhitungannya menggunakan bantuan program SPSS.
Sebelum  dilakukan  uji  hipotesis,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi  baik  univariat  maupun multivariat. Uji normalitas univariat menggunakan uji kolmogrov-smirnov , sedangkan normalitas multi- variat menggunakan uji jarak mahalanobis . Kriteria yang digunakan yaitu apabila sekitar 50% nilai 𝑑 𝑖 2 <   𝜒 𝑝,0.5 2 maka  data  tersebut  berdistribusi  normal  multivariat (Johnson  &  Wichern,  2002) .  Uji homogenitas  univariat  dengan  menggunakan  uji levene ,  sedangkan  uji  homogenitas  multivariat menggunakan uji Box’s M (Stevens, 2009, p. 230) . Semua pengujian menggunakan taraf signifikan α = 5%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Analisis data deskriptif dilakukan pada dua data yang diperoleh sebelum ( pretest ) dan sesudah perlakuan ( posttest ). Data pretest dan posttest berupa nilai kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa. Data pretest dan posttest tersebut digunakan untuk melihat keefek- tifan  metode  GDL  menggunakan  pendekatan  kontekstual  dan  metode  pembelajaran  konvensional ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa. Data  hasil pretest dan posttest kemampuan  berpikir  kritis  matematika  untuk  kelas  eksperimen (GDL-Kon) dan kelas konvensional disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Hasil Pretest dan Posttest Kemampuan Berpikir Kritis Matematika Siswa
Deskripsi GDL-Kon Konvensional Pre Post Pre Post Mean 27,66 76,00 26,96 56,59 Standar Deviasi 16,21 11,69 13,31 18,93 Varians 262,69 136,76 177,39 358,35 Maksimum 59,38 96,88 56,25 100 Minimum 9,37 46,88 6,25 28,13 Ketuntasan (%) 0 89,29 0 35,71
Berdasarkan analisis deskriptif yang disajikan pada Tabel 2, dapat dilihat bahwa nilai rata-rata kemampuan berpikir kritis pada kelas GDL-Kon dan konvensional mengalami peningkatan. Nilai rata- rata pretest kemampuan  berpikir  kritis  pada  kelas  GDL-Kon  sebesar  27,66  mengalami  peningkatan menjadi 76,00 pada posttest , dengan persentase ketuntasan sebesar 0% pada pretest meningkat menjadi 89,29% (25 siswa) yang tuntas pada posttest . Sedangkan, pada kelas konvensional sebesar 26,96 pada pretest meningkat menjadi 56,59 pada posttest , dengan presentasi ketuntasan sebesar 0% pada pretest meningkat menjadi 35,71% (10 siswa) yang tuntas pada posttest . Data hasil pretest dan posstest prestasi belajar matematika siswa untuk kedua kelas disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Hasil Pretest dan Posttest Prestasi Belajar Matematika Siswa Deskripsi GDL-Kon Konvensional Pre Post Pre Post Mean 42,96 77,71 39,7 66,43 Standar Deviasi 9,65 9,7 8,07 12,57 Varians 93,04 94,14 65,14 158,03 Maksimum 72 88 60 92 Minimum 28 44 28 32 Ketuntasan (%) 3,7 89,29 0 64,29
Berdasarkan Tabel 3 diperoleh bahwa nilai rata-rata pretest prestasi belajar matematika pada kelas GDL-Kon yaitu 42,96 mengalami peningkatan dari 34,75 menjadi 77,71 pada posttest . Sedangkan, pada kelas konvensional yaitu 39,7 pada pretest mengalami peningkatan sebesar 26,73 menjadi 66,43 pada posttest . Selain itu, berdasarkan pesentase ketuntasan belajar, pada kelas GDL-Kon diperoleh persentase ketuntasan sebesar 3,71% (1 siswa) yang mencapai KKM pada pretest meningkat menjadi 89,29% (25 siswa) yang mencapai KKM pada posttest . Sedangkan, pada kelas konvensional diperoleh persentase ketuntasan sebesar 0% pada pretest meningkat menjadi 64,29% (18 siswa) yang mencapai KKM pada posttest .  Data  hasil pretest dan posttest angket self-efficacy matematika  siswa  untuk  kedua  kelas disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Data Hasil Pretest dan Posttest Self-efficacy Matematika Siswa Deskripsi GDL-Kon Konvensional Pre Post Pre Post Mean 81,26 93,94 79,63 79,71 Standar Deviasi 8,32 9,27 7,94 8,97 Varians 69,20 85,89 63,09 80,58 Maksimum 104 109 105 102 Minimum 65 74 67 65
Berdasarkan Tabel 4 diperoleh bahwa nilai rata-rata self-efficacy matematika siswa pada kelas GDL-Kon  dan  kelas  konvensional  sebelum  perlakuan  ( pretest )  relatif  sama.  Namun,  setelah  diberi perlakuan ( posttest ) nilai rata-rata self-efficacy siswa pada kedua kelas tersebut mengalami peningkatan. Nilai rata-rata pretest self-efficacy matematika siswa pada  kelas  GDL-Kon  sebesar  81,26  mengalami peningkatan  menjadi  93,94  pada posttest .  Sedangkan,  pada  kelas  konvensional  sebesar  79,62  pada pretest mengalami peningkatan menjadi 79,71. Kategorisasi self-efficacy matematika siswa pada kelas GDL-Kon diperoleh untuk siswa dengan kategori self-efficacy sangat tinggi sebesar 3,71% (1 siswa) pada pretest menjadi 25% (7 siswa) pada posttest, kategori tinggi sebesar 22,23% (6 siswa) pada pretest menjadi 64,29% (18 siswa) pada posttest , kategori sedang sebesar 74,07% (20 siswa) pada pretest menjadi 10,71% (3 siswa) pada posttest dan tidak  ada  siswa  yang  berada  pada  kategori  rendah  maupun  sangat  rendah . Sedangkan,  pada  kelas konvensional,  siswa dengan kategori self-efficacy sangat tinggi sebesar 3,71% (1 siswa) pada pretest menjadi 7,14% (2 siswa) pada posttest, kategori tinggi  sebesar 25,93% (7 siswa) pada pretest menjadi 32,14% (9 siswa) pada posttest , kategori sedang sebesar 70,37% (19 siswa) pada pretest menjadi 60,72% (17 siswa) pada posttest dan tidak ada siswa yang berada pada kategori rendah maupun sangat rendah.

## Analisis Data Inferensial
Data Pretest
Analisis  data  inferensial  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  perbandingan  rata-rata sebelum dan sesudah diberikan perlakuan. Uji sebelum perlakuan dilakukan untuk mengetahui kesama- an vektor rata-rata kedua kelas ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa. Namun, sebelum itu dilakukan uji asumsi normalitas dan homogenitas.
Uji normalitas dilakukan pada skor data pretest kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika  siswa  yang  telah  diperoleh.  Data  hasil  uji  normalitas  multivariat  dengan menggunakan uji jarak Mahalanobis disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Multivariat Pretest Kelas 𝒅 𝟐 <   𝝌 𝟐 𝟐 (𝟎, 𝟓) Keterangan GDL-Kon 55,56 % Normal Konvensional 59,26 % Normal
Berdasarkan Tabel 5 diperoleh bahwa persentase nilai jarak mahalanobis ( 𝑑 2 ) yang kurang dari 𝜒 2 2 (0,5) = 2,365974 untuk kelas GDL-Kon dan konvensional secara berturut-turut yaitu 55,56% dan 59,26%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data pretest kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika berdistribusi normal multivariat. Uji  homogenitas  multivariat  data pretest menggunakan Box’s M.  Hasil  uji  homogenitas  data pretest disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Homogenitas Pretest Box’s M F Sig 5,935 0,927 0,474
Berdasarkan Tabel 6, diperoleh nilai Box’s M sebesar 5,935 dan nilai signifikasi sebesar 0,474. Karena  nilai  signifikasi 0,474 > 𝛼 = 0,05 maka  dapat  disimpulkan  bahwa  matriks  vektor  kovarians pada kelas GDL-Kon dan konvensional sebelum diberikan perlakuan adalah homogen. Karena kedua asumsi telah terpenuhi, maka uji kesamaan vektor rata-rata dapat dilakukan. Hasil uji kesamaan vektor rata-rata kedua kelas disajikan pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Kesamaan Vektor Rata-rata Kelas GDL-Kon dan Konvensional Data Pretest Effect Value F Sig Hotelling’s Trace 0,049 0,825 b 0,486
Tabel 7 menunjukkan nilai signifikasi Hotelling’s Trace sebesar 0,486. Nilai signifikasi 0,486 > 𝛼 = 0,05 , menunjukkan bahwa 𝐻 0 diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat perbeda- an skor rata-rata pretest kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar dan self-efficacy matematika siswa pada kelas eksperimen dan kelas kontrol.

## Data Posttest
Analisis  data posttest dilakukan  dengan  menggunakan  uji one  sample  t  test dan  uji Manova ( Hotelling’s Trace ). Uji one sample t test digunakan untuk mengetahui keefektifan metode pembelajaran ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa. Namun, terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi  univariat.  Hasil  uji  normalitas  univariat  dengan  uji Kolmogrov Smirnov untuk data posttest disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji Normalitas Univariat Data Posttest Aspek Sig Ket. GDL-Kon Konvensional Berpikir Kritis 0,053 0,576 Normal Prestasi 0,387 0,074 Normal Self-efficacy 0,895 0,559 Normal
Hasil  uji  normalitas  pada Tabel  8  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  untuk  semua  kelas > 𝛼 = 0,05 . Begitu pula dengan uji normalitas multivariat diperoleh hasil yaitu 57,14% jarak mahalanobis yang  kurang  dari 𝜒 2 2 (0,5) = 2,365974 .  Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  data posttest normal. Selanjutnya, hasil uji homogenitas univariat disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Homogenitas Univariat Data Posttest Aspek Nilai F Sig Berpikir Kritis 11,393 0,001 Prestasi 4,030 0.05 Self-efficacy 0,086 0,771
Hasil uji homogenitas data posttest yang ditunjukkan pada Tabel 9 untuk aspek prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa pada kedua kelas memiliki nilai signifikansi ≥ α = 0,05, sehingga memenuhi asumsi homogenitas. Sedangkan, pada aspek kemampuan berpikir kritis matematika, nilai signifikansinya sebesar 0,001  < 0,05 yang artinya bahwa data tidak homogen. Namun, hal ini tidak fatal untuk univariat maka proses analisis tetap dilanjutkan (Ghozali, 2011, p. 75) . Secara multivariat diperoleh hasil signifikansi 0,055 > 𝛼 = 0,05 , artinya data posttest homogen. Hasil uji asumsi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa data posttest telah memenuhi semua asumsi, sehingga pengujian keefektifan metode pembelajaran untuk setiap aspek dapat dilakukan. Hasil uji keefektifan metode pembelajaran GDL-Kon disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji One Sample t test GDL-Kon Aspek GDL-Kon Nilai t Sig Ket Berpikir Kritis 2,7169 0.011 Efektif Prestasi 4,2072 0.000 Efektif Self-efficacy 7,0596 0.000 Efektif
Berdasarkan Tabel 10, diperoleh bahwa nilai t untuk aspek kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa  lebih dari (𝑡 0,05,27 ) =  2,0518 . Hasil tersebut menunjukkan bahwa 𝐻 0 ditolak.  Dengan  demikian  disimpulkan  bahwa  metode  pembelajaran  GDL  menggunakan pendekatan kontekstual efektif ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa.
Keberhasilan metode GDL menggunakan pendekatan kontekstual dalam meningkatkan kemam- puan berpikir kritis disebabkan oleh karakteristik serta tahap-tahapan dari metode tersebut sangat men- dukung terakomodirnya kemampuan berpikir kritis matematika siswa. Tahapan-tahapan dalam metode GDL seperti menstimulus, mengidentifikasi, menganalisis, dan menyimpulkan menuntut siswa menge- luarkan  ide  dan  pikiran  mereka  serta  memiliki  relevansi  yang  kuat  dengan  setiap  aspek  kemampuan berpikir kritis. Bertalian dengan itu, (Westwood, 2008, p. 29) menyatakan bahwa dalam metode GDL guru membantu siswa menghubungkan ide-ide mereka. Kondisi ini merupakan salah satu ciri seorang pemikir kritis, dimana mereka mampu memahami hubungan yang logis antara ide-ide (Lau, 2011, p. 2) . Sejalan dengan itu, (Cruickshank et al., 2005, p. 271) menyatakan karakteristik metode discovery adalah keterlibatan siswa dalam mengeksplor dan berpikir secara mandiri, sehingga berpotensi pada peningkat-
an kemampuan kognitif tinggi, salah satunya kemampuan berpikir kritis. Hal tersebut tentunya sejalan dengan  penelitian (Yuliani  &  Saragih,  2015) yang  menyimpulkan  bahwa  kemampuan  berpikir  kritis matematika lebih baik ketika diterapkan metode GDL.
Kaitannya dengan pendekatan kontekstual, (Jhonson, 2014, p. 65) menyatakan bahwa salah satu karakteristik pendekatan kontekstual adalah dapat melibatkan siswa dalam berpikir kritis dan kreatif. Selain  itu,  hasil  penelitian (Kurniati  et  al.,  2015) menunjukkan  bahwa  pembelajaran  CTL  efektif meningkatkan kemampuan berpikir kritis matematika siswa. Oleh karena itu, penggunaan pendekatan tersebut  sangat  tepat  untuk  meningkatkan  kemampuan  berpikir  kritis  siswa.  Demikian  pula  untuk prestasi  belajar  matematika  siswa,  metode  tersebut  efektif  karena  setiap  tahapan  pada  metode  GDL menitikberatkan  pada  keaktifan  siswa  menemukan  konsep  dan  prinsip,  sehingga  siswa  dapat  meng- konstruksi pengetahuannya yang berdampak pada daya ingat jangka panjang (Hosnan & Sikumbang, 2014, p. 282) . Berdasarkan hasil penelitian (Imawan, 2015 ; Siregar & Marsigit, 2015) dapat disimpulkan bahwa pendekatan discovery memiliki pengaruh terhadap prestasi belajar matematika siswa.
Hal penting lainnya adalah penerapan pendekatan kontekstual yang menekankan pada keterkaitan materi pembelajaran dengan kehidupan nyata siswa, sehingga dapat mengetahui penerapan setiap materi dalam  kehidupan  sehari-hari.  Selain  itu,  pendekatan  kontekstual  yang  salah  satunya  memuat  strategi cooperating menjadikan siswa saling berkomunikasi, berdiskusi, berbagi, dan berinteraksi untuk me- wujudkan tujuan bersama. Jhonson (Crowford, 2001, p. 13) menyimpulkan bahwa ketika guru menerap- kan pembelajaran yang bersifat kerjasama, maka prestasi belajar siswa meningkat secara signifikan.
Ditinjau dari self-efficacy matematika siswa metode GDL-Kon efektif karena menekankan pada keterlibatan siswa menemukan secara langsung pengetahuannya selama proses pembelajaran serta siswa mengetahui  relevansi  materi  yang  dipelajari  dengan  kehidupan  sehari-hari.  Hal  ini  sejalan  dengan pendapat McCombs dan Marzano (Curry et al., 2012) , bahwa ketika siswa mengetahui fakta bahwa dia adalah  agen  dalam  pembelajaran  mereka,  proses  metakognisi  menghasilkan self-efficacy dan memungkinkan siswa untuk mulai menginternalisasi tujuan. Begituvpula pada pendekatan kontekstual yang menitikberatkan pada relevansi materi matematika dengan kehidupan nyata sehingga menjadikan self-efficacy matematika siswa meningkat. Sebagaimana (Pajares & Graham, 1999, p. 126) menyatakan bahwa self-efficacy merupakan  keyakinan  atas  manfaat  matematika  dengan  kehidupan  sehari-hari. Selain itu, (Schneider, 2014, p. 94) mengungkapkan bahwa GDL meningkatkan motivasi intrinsik pada siswa. Dengan motivasi dan rasa ingin tahu yang tinggi maka siswa memiliki keyakinan yang tinggi pula tentang kemampuan dirinya.
Uji  keefektifan  selanjutnya  diperuntukan  untuk  kelas  yang  mendapat  perlakuan  berupa pembelajaran konvensional. Hasil pengujian tersebut disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Uji One Sample t test Konvensional Aspek Konvensional Nilai t Sig Ket Berpikir Kritis -3,7501 0,056 Tidak Efektif Prestasi -1,5033 0,144 Tidak Efektif Self-efficacy -1,1116 0,276 Tidak Efektif
Berdasarkan Tabel 11, pada kelas konvensional diperoleh bahwa nilai t secara keseluruhan kurang dari (t 0,05,27 ) =  2,0518 . Melalui hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa 𝐻 0 diterima, maka metode pembelajaran konvensional tidak efektif ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa.
Metode pembelajaran konvensional yang bercirikan guru sebagai pusat informasi serta mende- monstrasikan  setiap  materi  secara  langsung  kepada  siswa,    sehingga  mengurangi  keterlibatan  siswa dalam mengakomodir kemampuan berpikir kritisnya. Hal ini tidak sesuai dengan prinsip dasar belajar modern  yang  mengisyaratkan  bahwa  pelajaran  tidak  dapat  diberikan  begitu  saja  kepada  siswa,  akan tetapi siswa sendirilah yang mengkonstruksi, mengolah serta menggunakan pengetahuannya (Hosnan & Sikumbang,  2014,  p.  282) .  Kondisi  ini  menjadi  penyebab  metode  pembelajaran  konvensional  tidak efektif ditinjau dari kemampuan berpikir kritis matematika siswa. Sebagaimana penelitian (Abdurahim, 2016) yang  menyimpulkan  bahwa  metode  pembelajaran  konvensional  tidak  efektif  ditinjau  dari kemampuan berpikir kritis matematika siswa.
Kaitannya dengan prestasi belajar matematika, siswa kurang aktif selama proses pembelajaran, sehingga setiap materi matematika yang dipelajari tidak bermakna dan tersimpan lebih lama di benak
mereka. Menurut (National Council of Teacher Mathematics, 2000, p. 20) , dalam belajar matematika siswa harus dengan pemahaman, secara aktif membangun pengetahuannya sendiri dari pengalaman serta pengetahuan sebelumnya. Hal ini juga sesuai dengan hasil penelitian (Putri & Santosa, 2015; Siregar & Marsigit, 2015) bahwa metode pembelajaran konvensional tidak dapat meningkatkan prestasi belajar matematika siswa.
Hal yang sama untuk aspek self-efficacy siswa. Selama proses pembelajaran siswa bersifat pasif mendengarkan, menulis, mencatat, dan mengerjakan latihan soal menjadikan potensi dalam diri siswa tidak termaksimalkan. Kondisi ini juga menyebabkan siswa merasa bosan selama proses pembelajaran yang berdampak pada keyakinan diri mereka atas kemampuan yang dimiliki tidak meningkat. Seperti yang diungkapkan oleh (Iman, 2018) dalam penelitianya bahwa gaya mencatat tidak efektif ditinjau dari self-efficacy matematika siswa.
Uji  perbedaan  keefektifan  metode  pembelajaran  dilakukan  dengan  menggunakan  uji Manova. Hasil pengujian disajikan pada Tabel 12.
Tabel 12. Hasil Uji Perbedaan Keefektifan GDL-Kon dan Konvensional Data Posttest Effect Value F Sig Hotelling’s Trace 0,731 12,671 b 0,000
Berdasarkan  Tabel  12,  diperoleh  hasil  uji  perbedaan  keefektifan  metode  pembelajaran  dengan melihat nilai signifikasi Hotelling’s Trace yaitu sebesar 0,000 < 0.05. Hasil analisis tersebut menunjuk- kan  bahwa  kemampuan  berpikir  kritis,  prestasi  belajar,  dan self-efficacy siswa  kelas  GDL-Kon  dan Kelas Konvensional berbeda secara signifikan. Oleh karena itu, dilanjutkan dengan uji perbandingan menggunakan uji independent t test yang bertujuan untuk menunjukkan metode mana yang lebih efektif ditinjau dari masing-masing variabel . Hasil uji independent t test disajikan pada Tabel 13.
Tabel 13. Keefektifan Metode Pembelajaran Ditinjau dari Masing-Masing Variabel
Aspek Nilai t Sig. Berpikir Kritis 4,618 0,000 Prestasi 3,761 0,000 Self-efficacy 5,844 0,000
Hasil pada Tabel 13 menunjukkan bahwa untuk setiap variabel, nilai sig. < 𝛼 = 0,05 , sehinggaa 𝐻 0 ditolak.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  metode  pembelajaran  GDL  menggunakan pendekatan  kontekstual  lebih  efektif  dibandingkan  metode  konvensional  ditinjau  dari  kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, maupun self-efficacy matematika siswa.
Faktor  utama  yang  menjadi  penyebab  metode  pembelajaran  GDL  menggunakan  pendekatan kontekstual  lebih  efektif  dibandingkan  dengan  metode  pembelajaran  konvensional  ditinjau  dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa yaitu keterlibatan siswa selama  proses  pembelajaran.  Pada  metode  pembelajaran  GDL menggunakan  pendekatan  kontekstual siswa  lebih  aktif  mengkonstruksi  pengetahuannya  sendiri  serta  mengetahui  relevansi  materi  yang dipelajari dengan kondisi nyata yang mereka hadapi. Selain itu, tahapan pembelajaran seperti mengiden- tifikasi masalah, experiencing , dan menyimpulkan memberikan kesempatan siswa untuk mengeksplor pengetahuannya, sehingga berdampak pada peningkatan kemampuan berpikir kritis dan prestasi belajar siswa. Sedangkan, pada metode konvensional yang menjadikan guru sebagai pusat informasi, sehingga membatasi keterlibatan siswa selama proses pembelajaran yang berdampak pada tidak terakomodirnya proses berpikir siswa. Hal ini bertentangan dengan pendapat (Moore, 2014) bahwa dalam belajar siswa akan  mengkonstruksi  dan  membangun  pengetahuannya  sendiri  melalui  pengalaman  dan  interaksi dengan lingkungan belajarnya.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  metode  pembelajaran  GDL menggunakan  pendekatan kontekstual efektif ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa SMP. Metode pembelajaran GDL menggunakan pendekatan kontekstual juga lebih efektif diban- dingkan pembelajaran konvensional yang ditinjau dari kemampuan berpikir kritis, prestasi belajar, dan self-efficacy matematika siswa. Berdasarkan temuan penelitian, maka peneliti menyarankan agar dunia pendidikan  dapat  menjadikan  metode  GDL dengan  pendekatan  kontekstual  sebagai  metode  yang
digunakan dalam proses pembelajaran. Selain itu, bagi peneliti selanjutnya dapat menggunakan metode tersebut untuk aspek kognitif lainnya. Penerapan metode tersebut dapat dilakukan untuk materi yang berbeda, lokasi, serta karateristik siswa yang berbeda dengan penelitian yang telah dilaksanakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurahim,  A.  (2016).  Keefektifan  model  pembelajaran  resik  ditinjau  dari  sikap,  motivasi,  dan kemampuan  berpikir  kritis  matematis  siswa  SMP. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika , 3 (2), 137–149. https://doi.org/10.21831/JRPM.V3I2.7994
Badan Standar Nasional Pendidikan. (2015). Laporan hasil ujian nasional tahun pelajaran 2014/2015 (Vol. 234).
Badan Standar Nasional Pendidikan. (2016). Laporan hasil ujian nasional tahun pelajaran 2015/2016 . Chukwuyenum, A. N. (2013). Impact of critical thinking on performance in mathematics among senior secondary  school  students  in  Lagos  state. IOSR  Journal  of  Research  &  Method  in  Education (IOSRJRME) , 3 (5), 18–25. https://doi.org/10.9790/7388-0351825
Crowford,  M.  R.  (2001). Teaching  contextually:  Research,  rational  and  techniques  for  improving student motivation and achievement in mathematics and science . CORD.
Cruickshank,  D.  R.,  Jenkins,  D.  B.,  &  Metcalf,  K.  K.  (2005). The  act  of  teaching .  McGraw-Hill Companies.
Curry, K., Wilson, E., Flowers, J., & Farin, C. (2012). Scientific basis vs. contextualized teaching and learning:  The  effect  on  the  achievement  of  postsecondary  students. Journal  of  Agricultural Education , 53 (1), 57–66. https://doi.org/10.5032/jae.2012.01057
Fahim, M., & Masouleh, N. S. (2012). Critical thinking in higher education: A pedagogical look. Theory and Practice in Language Studies , 2 (7). https://doi.org/10.4304/tpls.2.7.1370-1375
Fithriyyati, N., & Maryani, I. (2018). Science lesson plan evaluation for 7th grade secondary school: A learning process reflection. Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research , 1 (1), 9–18. https://doi.org/10.33292/petier.v1i1.17
Ghozali, I. (2011). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM dan SPSS. In aplikasi analisis multivariate  dengan  program  ibm  spss  19 .  Badan  Penerbit  Universitas  Diponegoro. https://doi.org/10.2307/1579941
Hosnan, M., & Sikumbang, R. (2014). Pendekatan saintifik dan kontekstual dalam pembelajaran abad 21: Kunci sukses implementasi kurikulum 2013 . Ghalia Indonesia.
Iman, N. (2018). Efektivitas gaya mencatat linear dan non-linear bersetting saintifik dalam pembelajaran matematika. JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) , 2 (2), 233–249. https://doi.org/10.33603/jnpm.v2i2.981
Imawan, O. R. (2015). Perbandingan antara keefektifan model guided discovery learning dan project- based learning pada matakuliah geometri. PYTHAGORAS: Jurnal Pendidikan Matematika , 10 (2), 179. https://doi.org/10.21831/pg.v10i2.9156
Jhonson,  E.  B.  (2014). Contextual  teaching  and  learning  menjadi  kegiatan  belajar-mengajar mengasikan dan bermakna (I. Setiawan (trans.)). Corwin Press.
Johnson,  R.  A.,  &  Wichern,  D.  W.  (2002).  Applied  multivariate  statistical  analysis.  In Pearson Education International . Prentice Hall. https://doi.org/10.1198/tech.2005.s319
Komalasari, K. (2010). Pembelajaran kontekstual konsep dan aplikasi . Refika Aditama.
Kurniati, K., Kusumah, Y. S., Sabandar, J., & Herman, T. (2015). Mathematical critical thinking ability through contextual teaching and learning approach. Journal on Mathematics Education , 6 (1), 53– 62. https://doi.org/10.22342/jme.6.1.1901.53-62
Lau, J. Y. F. (2011). An introduction to critical thinking and creativity: Think more, think better . John Wiley & Sons.
Liu, X., & Koirala, H. (2009). The effect of mathematics self-efficacy on mathematics achievement of high school
students.
NERA Conference Proceedings 2009 , 30.
https://opencommons.uconn.edu/nera_2009/30
Mahmudi, A. (2009). Mengembangkan kemampuan berpikir siswa melalui pembelajaran matematika realistik. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan Dan Penerapan MIPA , 349–354.
Marsigit,  M.,  Rizkianto,  I.,  &  Murdiyani,  N.  M.  (2015). Filsafat  matematika dan  praktis  pendidikan matematika . UNY Press.
Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan  Republik  Indonesia  Nomor  21  Tahun  2016  tentang Standar Isi Pendidikan Dasar dan Menengah, Pub. L. No. 64, Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia (2016).
Moore, K. D. (2014). Effective instructional strategies: From theory to practice . Sage Publications. Muijs, D., & Reynolds, D. (2005). Effective teaching: Evidence and practice . SAGE Publications.
Muijs,  D.,  Reynolds,  D.,  Soetjipto,  H.  P.,  &  Soetjipto,  S.  M.  (2011). Effective  teaching:  Teori  dan aplikasi . Pustaka Pelajar.
Mullis,  I.  V.  S.,  Martin,  M.  O.,  Foy,  P.,  &  Arora,  A.  (2012). TIMSS  2011  international  result  in mathematics . TIMSS & PIRLS International Study Center. https://timssandpirls.bc.edu/timss2011/downloads/T11_IR_Mathematics_FullBook.pdf
National Council of Teacher Mathematics. (2000). Prinsiples and standards for school mathematics . NCTM.
Nitko, A. J., & Brookhart, S. M. (2011). Educational assessment of students . Pearson/Allyn & Bacon.
Pajares, F., & Graham, L. (1999). Self-efficacy, motivation constructs, and mathematics performance of  entering  middle  school  students. Contemporary  Educational  Psychology , 24 (2),  124–139. https://doi.org/10.1006/ceps.1998.0991
Putri, R. I., & Santosa, R. H. (2015). Keefektifan strategi react ditinjau dari prestasi belajar, kemampuan penyelesaian  masalah,  koneksi  matematis,  self  efficacy. Jurnal  Riset  Pendidikan  Matematika , 2 (2), 262. https://doi.org/10.21831/jrpm.v2i2.7345 Schneider, D.
K. (2014). Educational (instructional) design models . http://bigbook.or.kr/bbs/data/file/bo02/1535291005_MQ8Nsgjn_Educational_28instructional29 _design_models_Daniel_K._Schneider.pdf
Schunk, D. H. (2012). Learning theories: An educational perspective . Pearson.
Setiadi, H., Mahdiansyah, M., Rosnawati, R., Fahmi, F., & Afiani, E. (2012). Kemampuan matematika siswa SMP Indonesia menurut benchmark internasional TIMSS 2011 (R. Rahmawati (ed.)). Siregar, N. C., & Marsigit, M. (2015). Pengaruh pendekatan discovery yang menekankan aspek analogi terhadap  prestasi  belajar,  kemampuan  penalaran,  kecerdasan  emosional  spiritual. Jurnal  Riset Pendidikan Matematika , 2 (2), 224. https://doi.org/10.21831/jrpm.v2i2.7336
Slavin, R. E. (2014). Educational psychology: Theory and practice . Pearson College Div.
Stevens, J. P. (2009). Applied multivariate statistics for the social sciences . Routledge.
Uside, O. N., Barchock, K. H., & Abura, O. G. (2013). Effect of discovery method on secondary school student’s achievement in physics in Kenya. Asian Journal of Social Sciences & Humanities , 2 (3), 351–358.
Van  de  Walle, J.  A. (2010). Elementary  and  middle school  mathematics : teaching  developmentally . Pearson /Allyn and Bacon.
Walpole, R. E. (1990). Pengantar statistika, edisi ke-3 (Introduction to statistics) . Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama.
Westwood,  P.  S.  (2008). What  teachers  need to  know  about  teaching  methods .  Aust  Council  for  Ed Research.
Widoyoko, E. P. (2014). Penilaian hasil pembelajaran di sekolah . Pustaka Pelajar.
Yildiz, A., & Baltaci, S. (2016). Reflections from the analytic geometry courses based on contextual teaching  and  learning  through  geogebra  software. The  Online  Journal  of  New  Horizons  in Education , 6 (4), 155–166. https://www.tojned.net/journals/tojned/articles/v06i04/v06i04-18.pdf Yuliani, K., & Saragih, S. (2015). The development of learning devices based guided discovery model to  improve  understanding  concept  and  critical  thinking  mathematically  ability  of  students  at
Islamic  Junior  High  School  of  Medan. Journal  of  Education  and  Practice , 6 (24),  116–128. https://iiste.org/Journals/index.php/JEP/article/view/25266
Zimmerman,  B.  J.,  Bonner,  S.,  &  Kovach,  R.  (1996). Developing  self-regulated  learners:  Beyond achievement to self-efficacy. American Psychological Association.