## MODEL SISTIM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ESTIMASI VOLUME ALIRAN DAN EROSI SEDIMEN DI DAS RIAM KANAN
PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

## GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM MODEL TO ESTIMATE  FOR DEBIT

## OF RIAM KANAN WATERSHED IN KALIMANTAN SELATAN
Abdur Rahman 1) , Dini Sofarini 1) ,
1) Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan Universitas Lambung Mangkurat E-Mail: rahmantrk@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam penentuan estimasi volume aliran, diperlukan model  yang tepat yang dapat  memperkirakan nilai volume  aliran  suatu  DAS.  Telah  terjadi penurunan daya dukung Sub DAS Riam Kanan sebagai daerah tangkapan air yang disebabkan oleh kritisnya  tutupan  lahan.    Penelitian  ini  bertujuan  untuk  estimasi  volume  aliran  dan distribusinya  di  DAS  Riam  Kanan  dan  Sekitarnya  berdasarkan  data  Citra  Satelit Landsat7 ETM+.
Hasil  penelitian  menghasilkan  persamaan  regresi  Qp  =  0,007p  +  56,85 dengan  tingkat  regresi  sebesar  89,6  %,  menunjukkan  bahwa  tutupan  lahan  dapat berakibat langsung  terhadap perubahan volume aliran di sub DAS  Riam Kanan dan sekitarnya.
Dengan  menggunakan  data  volume  aliran  yang  tercatat  pada  papan  duga muka  air  waduk  (DMA)  dan  data  hujan  penyebabnya,  diperoleh  data  volume  aliran terendah  di  Daerah  Rantau  Balai  yaitu  sebesar  2,14  m 3 /det  dan  tertinggi  di  daerah Rantau  Bujur  sebesar  17,65  m 3 /det.    Sedangkan  untuk  daerah-daerah  Bunglai, Tiwingan,  Kalaan  dan  Belangian  mempunyai  volume  aliran  sedang  berkisar  antara 2,16 m 3 /det – 6,59 m 3 /det.
Kata Kunci: Volume aliran, Citra Landsat7 ETM+, tutupan lahan

## ABSTRACT
In  determining  the  estimated  volume  flow,  required  an  appropriate  model  to estimate  the  value  of  the  volume  flow  of  a  watershed.  It  has  been  a decline  in  the carrying capacity of the Sub Watershed of Riam Kanan as the catchment area due to critical land cover. This study aims to estimate the flow of volume and its distribution in the Riam Kanan Watershed  based on data Landsat7 ETM + Satellite Imagery.
The results yield a regression equation Qp = 0.007p + 56.85 regression rate of 89.6%, indicating that land cover can lead directly to changes in flow volume in the sub watershed of Riam Kanan
By using the data flow volume recorded on board thought the water reservoir (DMA)  and  data  rains  cause,  the  lowest flow  volume data obtained  in  the  lowest  in Rantau Balai amount of 2.14 m 3 /sec and the highest in  the  Rantau  Bujur amount of 17.65  m 3 /sec.  As  for  the  areas  Bunglai,  Tiwingan,  Kalaan  and  Belangian  have moderate flow volume ranged from 2.16 m 3 / sec - 6.59 m 3 /sec.
Keywords: flow of volume, ETM + Image Landsat, land cover

## PENDAHULUAN
Kejadian banjir dapat dimonitor melalui  informasi  debit  puncak  yang diperoleh dari pembacaan tinggi muka air  pada  waktu  tertentu.    Informasi mengenai debit puncak sebagai
indikator  respons  DAS  oleh  adanya masukan  berupa  air  hujan  sangat diperlukan untuk kegiatan pengelolaan dan evaluasi tingkat kekritisan
ekosistem  DAS  yang  menjadi  kajian (Sudaryatno, 2000 ; Asdak, 2002).
Permasalahan pengelolaan sumberdaya  air  tidak  terlepas  dari permasalahan  dan  pergerakan  air  itu sendiri dalam batas cakupan hidrologis Daerah Aliran Sungai
(DAS).    DAS  Barito  yang  terdiri  dari Sub DAS Riam Kanan dan Riam Kiwa, merupakan  salah  satu  Sub  DAS  yang cukup  penting  peranannya  dalam sistim DAS Barito secara keseluruhan. Hal  ini  disebabkan  karena  perubahan yang  terjadi  pada  Sub  DAS  Riam Kanan  dan  Sub  Das  Riam  Kiwa  akan berimplikasi  lebih  lanjut  terhadap daerah yang ada di bawahnya.
Sub  DAS  Riam  Kanan  dan Riam  Kiwa  merupakan  daerah  aliran sungai yang secara administratif terletak  di  Kabupaten  Banjar  Propinsi Kalimantan  Selatan.    Sebagai  daerah resapan air ( catchment area) Sub DAS Riam  Kanan  merupakan  kawasan lindung  yang  didalamnya  terdapat pemukiman  sebanyak  12  desa  yang termasuk ke dalam kecamatan Aranio. Dilain  sisi  kawasan  Sub  DAS  Riam Kanan  memiliki  nilai  strategis,  karena terdapat  Waduk  Riam  Kanan  yang berfungsi  sebagai  sarana  pengendali banjir  dan  kekeringan,  pembangkit tenaga listrik  dan pemasok kebutuhan air,  untuk  keperluan  domestik  dan industri, keperluan irigasi untuk pengairan  sawah  dan  pengembangan perikanan,  serta  sebagai  sumber pembangkit tenaga listrik (PLTA).
Permasalahan  yang  terjadi  di Waduk  Riam  Kanan  saat  ini  adalah menurunnya  kondisi  hidrologis  DAS Riam  Kanan.    Permasalahan  tersebut dapat dilihat sering terjadinya bencana
banjir, berkurangnya kemampuan waduk  sebagai  pembangkit  tenaga listrik  akibat  kapasitas  tampung  yang mulai  berkurang  karena  dekomposisi sedimen.
Berdasarkan permasalahan di  atas  penulis  tertarik  untuk  mengkaji Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Riam Kanan dan Riam Kiwa sebagai daerah penelitian    untuk  mengetahui  kondisi hidrologi  terutama  distribusi  volume aliran  yang  dapat  memicu  terjadinya bencana  alam terutama banjir dengan memanfaatkan data-data dan informasi  yang  dapat  disadap  melalui citra  penginderaan jauh. Hasil penelitian diharapkan menjadi
masukan  dan  bahan  pertimbangan dalam  penentuan  prioritas  konservasi sumberdaya  air  dan  keberlanjutan DAS dan Waduk Riam Kanan sebagai salah satu aset sumberdaya air.

## METODE PENELITIAN
Karena  terbatasnya  Stasiun Pengukuran  Air  Sungai  (SPAS)  yang ada  di  daerah  penelitian  hanya berdasarkan  pada  pencatatan  tinggi muka  air  di  Waduk  Riam  Kanan berupa  data  pengamatan  tinggi  muka air  melalui  papan  duga  (DMA),  maka debit  aliran  diperkirakan  dari  data curah  hujan  dan  data  DMA.  Terlebih dahulu  dibuat  model  hubungan  hujan
aliran antara data debit dan data hujan dalam  periode  waktu  yang  sama, selanjutnya  berdasarkan  hubungan tersebut dibangkitkan data debit berdasarkan data hujan yang tersedia. Model regresi sederhana yang dipakai dirumuskan sebagai berikut:
Q = a + bp  ......................(1)
dimana :      Q = debit bulanan (mm/bulan)
p = Hujan Bulanan
(mm/bulan) a = konstanta
Selanjutnya  nilai  koefisien  limpasan aktual diperoleh  dari hasil perhitungan tebal  aliran  langsung  ( Direct  Runoff ) dibagi dengan tebal hujan:
Tebal Aliran Langsung (DRO) Koefisien Aliran = Tebal Hujan ...........(2)
Gambar 1.  Bagan Alir Penelitian
Peta Tanah Citra Mosaik Landsat ETM+ 117/062&117/063 Tahun 2002 Digital Image Processing Koreksi Citra Cropping lokasi Penajaman, Penyusunan Citra Komposit Klasifikasi Multispektral
Interpretasi Visual Peta Infiltrasi
Peta Penutup Lahan/Penggunaan Peta Bentuk Lahan Tentatif Cek Lapangan/Uji Akurasil Reinterpretasi/ Peta Satuan Lahan Analisis Runoff
Analisis Data (Scoring)
1.  Kemiringan Lereng
2.  Vegetasi Penutup/
Penggunaan Lahan
Pendugaan Koefisien Limpasan Nilai Koefisien Limpasan C Aktual (Data TMA Waduk dan CH) Evaluasi Peta Distribusi Spasial Limpasan Permukaan/Debit Puncak di DAS Riam Kanan Peta RBI DEM Slope Kerapatan Aliran Abdur Rahman, dkk:  Model Sistim Informasi Geografis Untuk Estimasi ......

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Hasil  penelitian  menghasilkan persamaan  regresi  Qp  =  0,007p  + 56,85  dengan  tingkat  regresi  sebesar 89,6  %,  menunjukkan  bahwa  tutupan lahan dapat berakibat langsung terhadap  perubahan  volume  aliran  di sub DAS Riam Kanan dan sekitarnya.
Tabel 1.  Hasil Pengukuran Volume Aliran di Sub DAS Riam Kanan
Stasiun Penakar Hujan Luas Poligon (km 2 ) Persentase (%) Faktor Pembobot Curah Hujan (mm) Pembobot Curah Hujan (mm) Volume Curah Hujan (mm) Volume Air Larian (m 3 ) Q- Aliran (m 3 /dt) C-Aktual 1 2 3 4 5 6 (4x2) 7 (5x2) 8 9 10 (5:4) Bunglai 122,531 12,77 0,13 45 15,6 5.503,7 11.686 4,51 0,1 Tiwingan 80,3989 8,38 0,08 23 6,7 1.825,1 5.598 2,16 0,1 Kalaan 164,005 17,09 0,17 40 28,0 6.535,6 16.827 6,49 0,2 Belangian 196,219 20,45 0,20 22 40,1 4.316,8 17.084 6,59 0,3 Rantau Balai 73,13 7,62 0,08 37 5,6 2.692,4 5.536 2,14 0,1 Rantau Bujur 323,326 33,69 0,34 37 108,9 12.092,4 45.750 17,65 0,5 Jumlah 960 100 1 205,0 32.966,0
Sumber :  Pengolahan Data Primer
Gambar  2.      Hubungan  Debit  Hasil dan  Curah  Hujan  Bulanan  Hasil  Perhitungan  di Sub  DAS  Riam  Kanan  dan  Sekitarnya  Bulan  Januari  –  Desember Tahun 2010
Q = 0,007x + 56,85 R 2 = 0,896 56,7 56,8 56,9 57 57,1 57,2 57,3 57,4 57,5 57,6 57,7 57,8 0 20 40 60 80 100 120 CH (m m/bln) Q ( m m /b ln )
0 15 30 45 60 75 Wa ktu V o lu m e A li ra n ( m 3 ) Volume Aliran (m3) Volume Hujan ( mm) .
Gambar  3.    Plot  Volume  Hujan  dan  Volume  Aliran  Sub  DAS  Riam  Kanan  dan Sekitarnya Bulan Januari – Desember Tahun 2010
Dengan  menggunakan  data volume  aliran  yang  tercatat  pada papan  duga  muka  air  waduk  (DMA)
dan data hujan penyebabnya, diperoleh data  volume aliran  terendah di  Daerah  Rantau  Balai  yaitu  sebesar 2,14  m 3 /det  dan  tertinggi  di  daerah Rantau  Bujur  sebesar  17,65  m 3 /det.
Sedangkan untuk daerah-daerah Bunglai, Tiwingan, Kalaan dan Belangian  mempunyai  volume  aliran sedang  berkisar  antara  2,16  m 3 /det  – 6,59  m 3 /det.    Secara  lebih  jelas  grafik hubungan  linier  dapat  dilihat  pada Gambar 2 dan hasil pengukuran dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 4.
Gambar  4.   Peta Distribusi Spasial  Kriteria  Volume Aliran di Sub  DAS Riam Kanan dan Sekitarnya
Abdur Rahman, dkk:  Model Sistim Informasi Geografis Untuk Estimasi ......

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Pola  distribusi  sebaran  kelas
koefisien aliran  Sub  DAS Riam Kanan dikontrol oleh tutupan kerapatan vegetasi dan badan air dan tersebar di bagian  hulu  dan  tengah  Sub  DAS. volume  aliran  terendah  di  Daerah Rantau  Balai  yaitu  sebesar  2,14 m 3 /det  dan  tertinggi  di  daerah  Rantau Bujur sebesar 17,65 m 3 /det. Sedangkan untuk daerah-daerah Bunglai, Tiwingan, Kalaan dan Belangian  mempunyai  volume  aliran
sedang  berkisar  antara  2,16  m 3 /det  – 6,59 m 3 /det.
Hasil penelitian menghasilkan persamaan  regresi  Qp  =  0,007p  + 56,85  dengan  tingkat  regresi  sebesar 89,6  %,  menunjukkan  bahwa  tutupan lahan dapat berakibat langsung
terhadap  perubahan  volume  aliran  di sub DAS Riam Kanan dan sekitarnya.

## Saran
Model pendekatan Sistim Informasi Geografis dengan memanfaatkan  pendekatan  bentang lahan  dalam  penelitian  ini  dapat digunakan  untuk  estimasi  volume aliran dengan kondisi dan karakteristik  serta  luasan  DAS  yang
sama.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih disampaikan kepada  DP2M  DIKTI  atas  bantuan dana yang diberikan.

## Daftar Pustaka
Asdak,  C.,  2002.    Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai.  Gadjah  Mada University Press.  Yogyakarta.
Gunawan,  T.  2007.    Pendekatan  Ekosistem  Bentang  Lahan  Sebagai  Dasar Pembangunan  Wilayah  Berbasis  Lingkungan  Di Daerah  Istimewa Yogyakarta. Makalah .  Fakultas Geografi UGM.  Yogyakarta.
Linsley, R.K.,  Kohler and Paulhus, J.L.,   1975. Hydrology for  Engineers . Mc.Graw- Hill/Kogakusha Ltd.  Tokyo.
Meijerink,  A.M.J.,    1970. Photo  Interpretation  in  Hydrology  A  Geomorphological Approach .  ITC.  Delf.
Pratisto,  A.,  2008. The  Impact  of  Landcover  Change  on  Discharge  Response  and Flood  Hazard .    A  Case  Studi  in  Gesing  Subwatershed,  Indonesia.      Tesis.
Double  Degree ,  Program  Studi  Geo-Informasi  Sekolah  Pascasarjana Universitas Gadjah Mada dan ITC.  Yogyakarta.  Tidak diterbitkan.
SCDT,  2000. Storm  Water  Quality  Handbook. Caltrans,  State  of  California Department of Transportation.  California.
Sudaryatno,  2000.    Penerapan  Teknik  Penginderaan  Jauh  dan  Sistem  Informasi Geografis  Untuk  Estimasi  Volume  limpasan  di  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Garang  Semarang,  Jawa  Tengah. Tesis. Program  Pascasarjana  Fakultas Geografi.  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Yusuf,  G,  Sosro  Darsono,  S.,  Tominaga,  M.,  1985.    Perbaikan  dan  Pengaturan Sungai.  Penerbit PT. Pradnya Paramita.  Jakarta.
Abdur Rahman, dkk:  Model Sistim Informasi Geografis Untuk Estimasi ......