## PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA KANDUNGAN
Katarina Asti Lende, Ariyanto Rangga, Maria Wilda Malo Teknik Informatika, STIMIKOM Stella Maris Sumba Jalan Karya Kasih No.5 Tambolaka astikatrina629@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit  pada  kandungan  dapat  menyebabkan  kematian  terutama  pada  ibu  hamil.  Hal  ini  juga  akan mempengaruhi angka kematian bayi yang sedang dikandung. Penyakit yang menyerang kandungan wanita tidak bisa  dianggap  sepele  dan  memerlukan  campur  tangan  ahlinya,  sedangkan  ahli  penyakit  ini  masih  kurang  dan tentunya  membutuhkan  biaya  yang  tidak  sedikit.  Bukan  hanya  faktor  usia,  kurangnya  pengetahuan  tentang kesehatan kandungan juga menjadi penyebabnya. Dalam bidang kesehatan terdapat suatu kecerdasan buatan yang disebut  dengan  sistem  pakar,  yaitu  suatu  sistem  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik penalaran dalam  menyelesaikan permasalahan  yang biasanya  hanya dapat diselesaikan oleh orang yang ahli di bidangnya.  Penelitian  ini  menggunakan  metode Dempster  Shafer yang  akan  melakukan  analisis  data  berbasis probabilitas secara mendalam berdasarkan fakta yang akan diberikan oleh pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendiagnosis penyakit kandungan tanpa harus menemui ahlinya. Data yang digunakan berupa data gejala, penyakit, dan solusinya. Hasil penelitian ini berupa sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kandungan.
Kata kunci: Damster Shafer, Kandungan, ibu, Hamil.

## 1. PENDAHULUAN
Kurang pengetahuan yang dialami oleh ibu hamil yang terkait dengan gejala-gejala yang dirasakan oleh ibu hamil merupakan permasalahan yang sering terjadi pada  gangguan  kehamilan.  Hal  -  Hal  tersebut  tidak dapat  dipeduli  sendiri  tergadap  gejala-gejala  yang dirasakan  oleh  ibu  hamil  pada  hal  ganguan  tersebut membahayakan  bayi  dalam  kandungan  yang  terjadi resiko  kematian  terhadap  penyakit  kandungan  yang berbahaya.
Berkembangnya  teknologi  yang  modern  ilmu komputer  dikembangkan  untuk  membantu  pekerjaan manusia akan digantikan oleh mesin komputer seperti sistem  pakar,  adalah  penerapan  teknologi  yang diterapkan  ke  kecerdasan  buatan  yang  akan mengadopsikan  pengetahuan  manusia  ke  sistem komputer  yang  akan  menyelesaikan  pekerjaan  seprti manusia serta mengambil kesimpulan dan saran [1][2]
Penelitian ini telah dikemukakan bahwa penyakit gangguan kandungan adalah penyakit yang mengakibatkan resiko kematian tinggi  karena kurang pemahaman  dalam  pengobatan,  kurang  dokter spesialis kandungan sehingga Masyarakat sulit untuk secepatnya dalam konsultasi.
Solusi  yang  dicapai  adalah  penerapan  sisten pakar  diagnosa  penyakit  kandungan  dengan  metode Damster Shafer yang dapat digunakan dengan mudah dan  efisien  untuk  melakukan  konsultasi  langsung dengan sistem komputer yang hasil akhir adalah sistem menginformasikan gejala – gejala serta jenis penyakit yang  terjadi  serta  solusi  tidak  bertemu  langsung dengan  dokter  spesialis  kandungan  ibu  hami. Penerapan  Metode Damster  Shafer adalah  pasien kandungan  melakukan  konsultasi  sesuai  dengan tingkat kepercayaan yang masuk akal dalam mencapai hasil diagnosa [3].

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penulis  mereview  beberapa  jurnal  penelitian terdahulu  yang  menjadi  bahan  reverensi  untuk penelitian penerapan sistem pakar dalam mendiagnosa kandungan ibu hamil, yaitu:
Penelitian  oleh  Sri  Handani  Widiastuti,  dkk, penelitian  dengan  judul  Implementasi Forward Chaining  Dan  Breadth  First Pada  Sistem  Pakar Diagnosa  Gangguan  Kehamilan,  hasil  penelitian  ini adalah  membuat  aplikasi  sistem  pakar  gangguan kehamilan.  Aplikasi  sistem  pakar  pada  penelitian  ini memberikan informasi diagnosa gangguan kehamilan pada ibu hamil seperti berkonsultasi dengan pakarnya [4].
Penelitian  oleh  Robby  Rizky,dkk,penelitian dengan  judul  Sistem  Pakar  Menentukan  Penyakit Hipertensi  Pada  Ibu  Hamil  Di  RSUD  Adjidarmo Rangkas  Bitung  Provinsi  Banten,  hasil  penelitian  ini adalah  85%  preeklamsia  terjadi  pada  kehamilan pertama.preklamsia  terjadi  pada  14%  sampai  20% kehamilan dengan janin lebih dari satu dan 30% pasien mengalami anomaly rahim  yang  berat dan  nilai  yang ada  terjadi  karena  kurangnya  dokter  spesialis kandungan  untuk  menangani  ibu  hamil  pada  RSUD Adjidarmo Rangkas Bitung Provinsi Banten[5].
Penelitian  oleh  Muhammad  Fauzan,  penelitian dengan  judul  Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Penyakit Kandungan  Kemih  Dengan  Menerapkan  Metode Hybrid  Case  Base, tujuan  penelitian  untuk  dibangun sistem  pakar  untuk  untuk  mendiagnosa  penyakit Kandungan Kemih [6].

## 2.1. Sistem Pakar
Sistem  Pakar  adalah  basis  pengetahuan  seorang pakar atau dokter yang ahli dalam bidang kedokteran untuk  pengambilan  keputusan  dalam  mendiagnosa
penyakit kandungan ibu hamil secara spesifik. Sistem pakar akar bekerja seperti dokter dimana pengetahuan dokter tersimpan dalam memori kerja [7]

## 2.2. Metode Damster Shafer
Metode  Damster  Shafer  adalah  metode  yang memberikan nilai bobot sesuai dengan keyakinan dan fakta.  dengan  uraian  bahwa  Jika  bernilai  0  maka mengindikasikan  bahwa  tidak  ada  evidence,  dan  jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. [8] Rumus:
Keterangan Rumus: m1 (X) = mass function dari evidence X m2 (Y) = mass function dari evidence Y m3 (Z) = mass function dari evidence Z κ = jumlah conflict evidence

## 3. METODE PENELITIAN
Metode penelitian adalah tahapan atau Langkah- langkah  yang  dilakukan  oleh  penulis  dengan menjelaskan tahap demi tahap dalam penelitian seperti gambar 1.[9][10]
Identifikasi Masalah
Analisa Sistem Pembuatan Sistem Uji Coba Sistem Metode
Penelitian

## Gambar 1. Metode Penelitian

## 3.1. Identifikasi Masalah
Menemukan masalah untuk mendignosa penyakit kandungan ibu hamil yang dapat membantu untuk menangani penyakit tersebut.

## 3.2. Analisa Sistem
Mengalisa  sistem  yang sedang  digunakan  untuk mengemukakan  kendala-kendala  yang  terjadi  dengan mencari  solusi  untuk  melakukan  proses  diagnosa penyakit  kandungan  ibu  hamil  sehingga  sistem  yang dibangun sesuai dengan yang diharapkan.

## 3.3. Pembuatan Sistem
Pembuatan  sistem  diimplementasikan  kedalam Bahasa pemrograman PHP dan Mysql

## 3.4. Uji Coba Sistem
Uji  coba  sistem  dilakukan  setelah  pembuatan program selesai dilakukan dengan uji percobaan untuk dapat  mengetahui  kekurangan  serta  mengetahui  juga sistem yang dibangun sesuai dengan kebutuhan

## 3.5. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  dilakukan  adalah kualitatif,  penulis  melakukan  wawancara  dengan dokter  spesilis  kandungan  berupa  wawancara  terkait dengan  gejala-gejala  seta  penyakit  kandungan  ibu hamil  dan  dari  hasil  kualitatif  diterapkan  ke  metode kuantitatif  untuk  dilakukan  proses  secara  aritmatika dan diterapkan kedalam metode Demster Shafer .

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil
Hasil  perancangan  sistem  yang  diusulkan terdiri dari Diagram Konteks, Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram.

## 4.1.1. Diagram Konteks
Diagram  Konteks  adalah  menggambarkan pemodelan  keseluruhan  dari  sistem  yang  saling interaksi antar satu kesatuan dengan kesatuan lainnya. Gambar Diagram Konteks seperti gambar 2.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN KESEHATAN KANDUNGAN Administrator Pasien Data pasien Info admin Data penyakit Info gejala Data admin Info penyakit Data gejala Info penyakit Info pasien Info gejala Data gejala Info solusi Data solusi Info rule Info solusi Data rule Gambar 2. Diagram Konteks 4.1.2. Data Flow Diagram (DFD) Pasien 3.0 7.0 Diagnosa Data gejala Data gejala Data pasien Data hasil Data ramuan tbpasien tbpenyakit tbgejala tbrule tbhasil tbsolusi Data penyakit Data penyakit Data gejala Data rule
Gambar 3. Data Flow Diagram (DFD)
Data  Flow  diagram  menjelaskan  penjabaran sistem yang berjalan pada pasien melakukan diagnosa penyakit  kandungan  ibu  hamil.  Data  Flow  Diagram seperti pada gambar 3.

## 4.2. Pembahasan
Pembahasan  dilakukan  terkait interface yang terdiri dari input dan output, diagnosa dan loporan.

## 4.2.1. Halaman Menu Utama
Halaman  utama  atau  halaman  yang  tampil pertama  Ketika  mengakses  ke  sistem  pakar  diagnosa penyakit kandungan ibu hamil. Gambar halaman menu utama seprti pada gambar 4.
Gambar 4. Menu Utama Sistem Pakar Kandungan Ibu Hamil

## 4.2.2. Halaman Login Admin
Halaman  login  melakukan  para  administrator untuk  masuk  kehalaman  utama  aplikasi.  Gambar Halaman login admin seperti gambar 5.
Gambar 5. Halaman Menu Login Admin

## 4.2.3. Form Input Penyakit
Halaman  data  penyakit  diagnosa  kandungan ibu  hamil  digunakan  untuk  menginputkan  data penyakit  dan  untuk  menampilkan  penyakit  Diagnosa penyakit kandungan. Gambar 6. Form Input Penyakit

## Gambar 6. Form Input Penyakit

## 4.2.4. Form Input Gejala
Halaman  data  gejala  penyakit  diagnosa kandungan ibu hamil digunakan untuk menginputkan data  gejala  penyakit  dan  untuk  menampilkan  gejala penyakit Diagnosa penyakit kandungan. Gambar form input gejala seperti gambar 7.
Gambar 7. Gambar form input gejala
4.2.5. Form Input Data Rule
Form  data  rule  digunakan  untuk  mengatur hubungan data antara gejala dan penyakit dengan nilai bobot  masing-masing.  Gambar  8.  Form  Input  Data Rule

## Gambar 8. Form Input Data Rule

## 4.2.6. Form Hasil Diagnosa
Form halaman diagnosa untuk pasien atau user melakukan  konsultasi  dengan  memilih  gejala  yang dialami oleh user kemudian sistem akan memeberikan informasi        sesuai  dengan  keluhan  user.  Adapun tampilaannya dapat dilihat seperti gambar 9:

## Gambar 9. Form Hasil Diagnosa

## 4.3. Pengujian Sistem
Pada uji coba sistem dan program akan dilakukan beberapa  sampel  yaitu  pasien  yang  menderita penyakit.  Uji  coba  sistem  bagi  kedalam  dua  bagian yaitu  bagiana  admin  yang  menjadi administrator dan Diagnosa Pasien.
4.3.3. Pengujian Form Admin Tabel 1. Pengujian form admin Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan Kesimpulan User Name dan Password yang sesuai Dapat Melakukan proses untuk halaman selanjutnya Berhasil Diterima User Name dan Password yang sesuai Tidk dapat melakukan proses ke halaman selanjutnya Tidak Berhasil Gagal Login 4.3.4. Pengujian Form Penyakit Kandungan Tabel 2. Pengujian form Penyakit Diagnosa Kandungan Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan  Kesimpulan Penyakit Menampilakn form Penyakit Berhasil Diterima Klik Simpan Simpan data penyakit sesuai Berhasil Diterima
Data Inputan Yang Harapkan Pengamatan  Kesimpulan Klik Reset Reset data Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Edit Edit  data Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Hapus Edit  data Prenyakit sesuai Berhasil Diterima

## 4.3.5. Pengujian Form Gejala Penyakit Diagnosa Kandungan
Tabel 3. Pengujian form Gejala Penyakit Diagnosa Kandungan Data Inputan Yang Harapkan Pengama tan Kesimpulan Gejala Menampilakn form Gejala Penyakit Berhasil Diterima Klik Simpan Simpan data gejala sesuai Berhasil Diterima Klik Reset Reset data Gejala Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Edit Edit  data Gejala Prenyakit sesuai Berhasil Diterima Klik Hapus Edit  data Gejala Prenyakit sesuai Berhasil Diterima

## 4.3.6. Pengujian Form Gejala Diagnosa Penyakit Diagnosa Kandungan
Tabel 4. Pengujian form Gejala Diagnosa Penyakit Kandungan Data Inputan Yang Harapkan Pengama tan Kesimpulan Gejala Diagnosa Menampilakn form Gejala Diagnosa Berhasil Diterima Klik Proses Diagnosa Menampilkan Hasil diagnosa Berhasil Diterima Klik Reset Reset data Gejala Diagnosa Berhasil Diterima Klik Kembali Menampilkan Halaman pendaftarn User Berhasil Diterima

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan sebagai  berikut:  sistem  pakar  diagnosa  penyakit kandungan  ibu  hamil  mampu  memberikan  solusi untuk diagnosa dalam penanganannya, dengan metode yang digunakan mampu menghasilkan nilai pembobotan dalam bentuk presentase. serta memberikan solusi dalam penangananya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rachmat  Agusli,  d.  (2020).  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Ibu  Hamil  Dengan Metode  Certainty  Faktor  Berbasis  Web. AJCSR
[Academic  Journal  of  Computer  Science Research], , 37-45
[2] Lesmana,  L.  S.  (2020).  APLIKASI  SISTEM PAKAR  DIAGNOSA  GEJALA  PENYAKIT IBU  HAMIL  BERDASARKAN  KELUHAN
BERBASIS WEB. JOISIE Journal Of Information System And Informatics Engineering,p- ISSN: 2503-5304,e- ISSN: 2527- 3116 , 62-69.
[3] ADHAR, D. (2021). SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PRE- EKLAMPSIA PADA IBU
HAMIL
MENGGUNAKAN  METODE  DEMPSTER-
SHAFER. Jurnal  Teknik Informatika Kaputama (JTIK),P-ISSN:  2548-9704,E-ISSN:  2686-0880 , 130-139.
[4] Sri Handani Widiastuti, d. (2019). Implementasi Forward Chaining Dan Breadth First Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kehamilan.
JSAI,,ISSN:  2614-3062;  E-ISSN:  2614-3054 , 154-158
[5] Robby  Rizky[,  d.  (2020).  Sistem  Pakar Menentukan Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Di  RSUD  Adjidarmo  Rangkas  Bitung  Provinsi Banten. Jurnal  SISFOKOM  (Sistem  Informasi dan Komputer),p-ISSN 2301-7988, e-ISSN 2581- 0588 , 30-34
[6] Fauzan,  M.  (2020).  Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit Kandungan Kemih Dengan
Menerapkan  Metode  Hybrid  Case  Base. Jurnal Informasi  dan  Teknologi  Ilmiah  (INTI),ISSN 2301-9425 (Media Cetak) , 264-268.
[7] Hengki  Tamando  Sihotang,  d.  (2020).  Sistem Pakar  untuk  Identifikasi  Kandungan  Formalin dan Boraks Pada Makanan dengan Menggunakan Metode  Certainty  Factor. Matrik:  Jurnal Manajemen,  Teknik  Informatika,  dan  Rekayasa Komputer,ISSN:  2476-9843,  accredited  by Kemenristekdikti, Decree No: 200/M/KPT/2020,DOI:10.30812/matrik.v21i1.1
364 , 63-74.
[8] Amanda,  d.  (2022).  PENERAPAN  METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA KESEHATAN KANDUNGAN  BERBASIS  WEB. Jurnal
Teknik  Informatika  (JUTIF)  ,p-ISSN:  2723- 3863,e-ISSN: 2723-3871 , 601-610.
[9] Simanjuntak, C. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosa  Penyakit  Keputihan  Pada  Wanita Dengan  Metode  Teorema  Bayes. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi,P- ISSN 2620-8342,E-ISSN 2621-3052 , 158-164.
[10] Wahyu  Fajrin  Mustafa,  d.  (2019).  SISTEM PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT  PADA  IBU HAMIL MENGGUNAKAN
TEOREMA
BAYES  DI  APOTEK  RUMAH  SEDERHANA JAYAPURA. INFOS  Journal,e-ISSN:  2655- 142X,p-ISSN: 2655-190X , 33-39.