E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 9, September 2022

## PROTOTIPE  SYSTEM  SMART  PARKING  DENGAN  IDENTIFKASI  PLAT NOMOR BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION

## Emza Pratama, Ahmad Syazili
Teknik  Informatika,  Fakultas  Ilmu  Komputer,  Universitas  Bina  Darma,  Palembang, Indonesia Email: 181420061@student.binadarma.ac.id, syazili@binadarma.ac.id

## Abstrak
Saat  ini  teknologi  otomatis  dan  sistem  pintar  dikembangkan  untuk  memenuhi kebutuhan  manusia  salah  satunya  di  bidang  transportasi.  Transportasi  merupakan alat  yang  digunakan  manusia  untuk  berpindah  tempat  dengan  cepat  dan  mudah, transportasi  dibagi  menjadi  dua  jenis  yaitu  transportasi  umum  dan  transportasi pribadi,  contoh  untuk  transportasi  umum  yaitu  bis,  kereta  dan  kapal  yang  dimana transportasi  umum  diciptakan  pemerintah  untuk  orang  yang  tidak  memiliki kendaraan  pribadi,  sedangkan  untuk  transportasi  pribadi  yang  merupakan  barang milik  pribadi  seperti  sepeda  motor  dan  mobil  yang  tentunya  kita  sebagai  pemilik barang  ingin  barang  pribadi  yang  kita  miliki  selalu  merasa  aman  meskipun ditinggal  di  tempat  parkir,  oleh  karena  itu  sistem  parkir  ini  dibuat  untuk  menjaga transportasi  pribadi  tetap  aman  dan  nyaman  ketika  di  parkirkan  di  tempat  parkir yang  sudah  disediakan  di  berbagai  instansi,  namun  tidak  semua  instansi  memiliki keamanan dan kenyaman di tempat parkir yang bisa membuat pengendara merasa lebih  aman  ketika  meninggalkan  kendaraanya  yang  terparkir  di  area  parkir  yang disediakan  instansi  yang  memiliki  area  parkir,  pada  prototipe  sistem  parkir  yang dibuat  ini  pengendara  yang  memasuki  wilayah  area  parkir  akan  melewati  kamera yang  akan  otomatis  menangkap  gambar  plat  nomor  kendaraan  yang  ada dikendaraan  yang  akan  langsung  diterjemahkan  ke  dalam  teks  menggunakan teknologi  OCR  (Optical  Character  Recognition)  yang  akan  langsung  tersimpan kedalam database.
Kata Kunci: Sistem Parkir Pintar, Optical Character Recognition, Kamera Parkir

## Abstract
Nowadays  automatic  technologies  and  smart  system  being  development  for conforming human requirement especially on transportation sector, transportation are  make  for  human  to  moving  side  to  side  fast  and  convenient.  Transportation have  two  types,  general  transportation  and  personal  transportation,  for  example general transportation are bus, train, and ship which is general transportation was created by government for peoples who can not afford for personal transportation. While  for  personal  transportation  like  motorcycle  and  car  who  owned  it  want  to make our things we owned feeling safe either we left that in parking place, because of  that  parking  system  was  make  to  keeping  personal  transportation  safe  and comfortable when parked in the parking place who was provide in every instance, however  not  every  instance  having  comfort  security  system  in  the  parking  place
that  can  make  driver  or  rider  feel  safe  and  comfort  when  they  left  their  personal transportation in the parking place. Against this prototype parking system which is make when rider or driver who was entering parking place area will through of the camera which can automaticly capturing picture of transportation license number and  directly  translated  into  text  and  stored  on  database  using  Optical  Character Recognition technologies.
Keywords: System Smart Parking, Optical Character Recognition, Camera Parking

## Pendahuluan
Pada  masa  sekarang  sistem  pintar  dikembangkan  untuk  memenuhi  kebutuhan dan mempermudah manusia, salah   satunya  adalah system  smart  parking yang dikembangkan  untuk  meningkatkan  keamanan  dan  kenyamanan  pengguna  ketika memarkirkan  kendaraanya  di  area  parkir.  Sistem  parkir  yang  dimaksud  adalah  ketika kendaraan  di  parkirkan  pengendara  pada  tempat  yang  disediakan  oleh  instansi  untuk ditinggal sementara oleh pengendara yang tentunya kendaraan tersebut akan dijaga oleh penjaga yang ada di instansi tersebut. Salah satu aspek sistem parkir yang ada sekarang adalah  penangkapan  objek  menggunakan  kamera  yang  hanya  mendapatkan  informasi berupa foto plat nomor kendaraan saja dan masih  membutuhkan tenaga manusia untuk menginput  manual  dan  menyesuaikan  plat  nomor  kendaraan  yang  keluar  dengan  citra yang diambil pada saat kendaraan memasuki area parkir.
Perkembangan  teknologi  saat  ini  berpengaruh  pada  kebutuhan  hidup masyarakat.  Saat ini  banyak  masyarakat  menggunakan  kendaraan  pribadi  namun  tidak diseimbangkan  dengan  area  parkir  yang  memadai.  Seperti  yang  diketahui  area  parkir masih mengandalkan petugas parkir untuk mengatur kendaraan yang masuk dan keluar, disini  terlihat  bahwa  kurangnya  petugas  parkir  dalam  memperhatikan  kapasitas  yang ada di area parkir sehingga membawa dampak bagi kendaraan yang dibawa pengendara.
Pada  penelitian  sebelumnya  yang  berjudul “Deteksi  Plat  Nomor  Kendaraan Bermotor  Berdasarkan  Area  Segmentation” dari  penelitian  tersebut  menggunakan metode  interpolasi  yaitu  menghitung  bobot  rata  rata  piksel  terhadap  satu  titik, selanjutnya  akan  dilakukan  penggabungan  piksel  dengan  jarak  tertentu  dan  proses dilanjutkan  dengan  melakukan  tahap  segmentasi  dari  area  yang  sudah  didapatkan (Deviyanto & Wahyudi, 2018).
Penelitian  selanjutnya  yang  berjudul “Perancangan  Program  Deteksi  Dan Pengenalan  Plat  Nomor  Kendaraan  Menggunakan  Algoritma  Ekstraksi  Kontur  Dan OCR”. Dari  penelitian  tersebut  dilakukan  proses  deteksi  kontur  yaitu  proses  yang menghasilkan  tepi  dari  objek citra,  keberadaan  tepi tersebut  ditandai  dengan  tingginya perubahan  piksel  dan  proses  pengenalan  karakter  menggunakan  metode  OCR  dengan cara pembacaan di setiap karakter (Setiadi, Himawan. 2012).
Sistem  parkir  yang  digunakan  pada  Universitas  Bina  Darma  Palembang  bisa dibilang  belum  dikelola  dengan  baik  karena  pada  setiap  kendaraan  yang  memasuki kawasan  parkir  hanya  diberikan  kartu  tanda  parkir  sehingga  kendaraan  dapat  keluar masuk  secara  bebas.sehingga  resiko  kehilangan  terhadap  kendaraan  yang  terparkir  di
area  tersebut  tergolong  cukup  besar.  Hal  ini  terjadi  dikarenakan  belum  digunakannya sebuah sistem berbasis mikrokontroller yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi plat nomor kendaraan secara otomatis sehingga kendaraan bisa terdata dan aman karena data akan  tersimpan  kedalam  database  yang  dibuat  dan  pengendara  yang  memasuki  area parkir  akan  mendapatkan  satu  kertas  yang  berisi QR  Code sebagai  akses  pengendara untuk keluar dari area parkir tersebut sehingga akan mengurangi resiko kehilangan pada area parkir tersebut.
Prototipe  yang  dikembangkan  peneliti  sekarang  yaitu  membuat  sistem  parkir pintar  yang  dimana  kamera  akan  otomatis  menerjemahkan  gambar  ke  dalam  teks menggunakan Optical  Character  Reognition sehingga  data  plat  nomor  akan  diubah kedalam  teks  dan  akan  langsung  tersimpan  ke  database  sehingga  pada  saat  kendaraan keluar  dari  area  parkir  pengendara  hanya  akan scan  QR  code yang  di  dapat  pada  saat memasuki  area  parkir, QR  Code tersebut  berisi  citra  gambar  plat  nomor  kendaraan beserta data citra gambar yang diterjemahkan kedalam text.
Berdasarkan  uraian  diatas  maka  peneliti  berkeinginan  untuk  meneliti  sebuah Prototipe system  smart  parking dengan  identifikasi  plat  nomor  berbasis Optical Character  Recognition. Dengan  adanya  prototipe  ini  diharapkan  nantinya  akan dipergunakan  dan  dikembangkan  lebih  lanjut  untuk  kemajuan  sistem  parkir  pada Universitas Bina Darma Palembang.

## Metode Penelitian Desain Penelitian
Metode  penelitian  yang  ada  pada  penelitian  ini  adalah  metode Research  and Development. Metode ini merupakan metode yang digunakan pada produk tertentu, dan menguji  kemampuan  produk  tersebut.  Metode  penelitian  ini  merupakan  metode  yang dipakai  untuk  menghasilkan  produk  dan menguji  kemampuan  produk  tersebut.  (Amile dan Reesnes 2015).
Berdasarkan  penjelasan  sebelumnya  dapat  dijelaskan  bahwa  metode  penelitian diatas merupakan metode penelitian yang biasa digunakan untuk menghasilkan produk dan  juga  sebagai  penyempurnaan  suatu  produk  yang  sesuai  dengan  arahan  dan  syarat produk  yang  dibuat  sehingga  menghasilkan  produk  baru  dari  berbagai  tahapan  dan pengujian yang dilewati, penelitian terlebih dahulu mengumpulkan sejumlah data yang diinginkan,  berikutnya  akan  dilakukan  pengembangan  sistem  dan  melakukan  evaluasi terhadap sistem yang sudah dibuat.

## Tempat dan Waktu Penelitian
Pada  penelitian  ini  peneliti  melakukan  penelitian  pada  bulan  November  2021 sampai  dengan  bulan  April  2022.  Tempat  untuk  melaksanakan  penelitian  ini  di Universitas Bina Darma yang berlokasi di jalan Jend A.Yani No.12 Sebrang Ulu Kota Palembang Provinsi Sumatera Selatan.

## Alat dan Bahan Penelitian
Pada  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  alat  penelitian  yang  terdiri  dari perangkat  keras (hardware) dan  perangkat  lunak (Software). Adapun  perangkat  keras
(hardware) terdiri  dari  Laptop  Acer  Swift  Infinity  4  yang  digunakan  peneliti  untuk menulis  skripsi  dan  membuat  program  untuk  prototipe  yang  dibuat  peneliti.  Pada gambar  1  merupakan  ESP32-Cam  yang  digunakan  peneliti  sebagai  objek  penelitian untuk  menangkap  citra.  Dan  juga  untuk  perangkat  lunak (software) yaitu  Mozilla Firefox  untuk  membantu  peneliti  mencari  referensi  koding  untuk  program  prototipe yang  dibuat, Visual  Code  Studio yang  digunakan  untuk  menjalankan  Bahasa pemograman Python untuk memberi perintah kepada ESP32-Cam mengidentifikasi plat nomor kendaraan bermotor menggunakan Optical Character Recognition.

## Gambar 1 ESP32-Cam

## Prototipe dan Hasil Pengujian
Pada gambar 2 merupakan skema alur proses masuk dari Prototipe system smart parking dengan  identifikasi  plat  nomor  kendaraan  di  Universitas  Bina  Darma Palembang.

## Gambar 2 Skema alur proses masuk dan keluar dari prototipe sistem parkir.
Seperti  yang  sudah  ditampilkan  pada  gambar  2  merupakan  skema  alur  dari proses  masuk  dan  keluarnya  kendaraan  dari  prototipe system  smart  parking yang
menggunakan  teknologi Optical  Character  Recognition. Dapat  dilihat  pada  gambar  2 bahwa  setiap  kendaraan  yang  memasuki  area  parkir  plat  nomornya  akan  di scan dan kemudian  akan  keluar  sebuah  kertas  berisi QR  Code sebagai  akses  keluar  untuk pengendara yang parkir di area parkir.
Untuk  pengujian  peneliti  melakukan  pengujian  sebanyak  3  kali  dengan  masing masing jarak 10cm, 30cm, dan 60cm pada pengujian yang dilakukan dengan jarak 10cm terlihat pada gambar 3 yang merupakan hasil scan melalui ESP32-Cam.

## Gambar 3 Hasil penangkapan citra dengan jarak 10cm
Pada  gambar  3  terlihat  bahwa  gambar  terlihat  jelas  akan  tetapi  karena pengambilan  terlalu  dekat  sehingga  posisi  citra  terlalu  dekat  dengan  kamera  yang membuat citra tidak masuk kedalam lingkup area yang bisa dijangkau oleh ESP-32 Cam untuk menangkap kesulurhan citra.
Pengujian pertama seperti yang dapat dilihat pada gambar 4  dengan jarak 10cm mengahasilkan  output  berupa  hasil  program  yang  ditangkap  oleh  kamera  ESP32-Cam dengan jarak 10cm.

## Gambar 4 Hasil output program dari penangkapan gambar dengan jarak 10cm
Pada  hasil  output  yang  dikeluarkan  pada  gambar  4  terlihat  program  tidak  bisa membaca  dengan  benar  hasil  penangkapan  yang  ditangkap  oleh  ESP32-Cam dikarenakan  jarak  antara  citra  dengan  kamera  terlalu  dekat.  Untuk  pengujian  kedua dengan  jarak  30cm  yang  merupakan  jarak  minimal,  jarak  ini  merupakan  jarak  ideal untuk  kamera  menangkap  citra  untuk  bisa  diterjemahkan  kedalam  tulisan  berikut merupakan hasil pengujian 2 dengan jarak 30cm.

## Gambar 5 Hasil penangkapan citra dengan jarak 30cm
Dari  hasil  penangkapan  citra  pada  gambar  5  terlihat  citra  berada  di  area penangkapan  kamera  sehingga  citra  bisa  terlihat  dengan  jelas  tanpa  terpotong  sedikit pun dikarenakan jaraknya yang pas.
Dapat dilihat dari output program pada gambar 6 terlihat pada pengujian kedua dari  hasil  penangkapan  citra  dengan  jarak  30cm  program  dapat  menerjemahkan  citra kedalam tulisan dengan benar.

## Gambar 6 Hasil output program dari penangkapan gambar dengan jarak 30cm
Output program yang diambil pada jarak 30cm terlihat pada gambar 6 program dapat dengan mudah membaca citra yang secara jelas diterjemahkan kedalam teks. Pada pengujian  ketiga  dengan  jarak  60cm terlihat  pada jarak ini  merupakan  jarak  maksimal bagi kamera untuk menangkap citra, berikut merupakan gambar 7 yang merupakan hasil pengujian ketiga dengan jarak 60cm.

## Gambar 7 Hasil penangkapan citra dengan jarak 60cm
Dari  hasil  pengujian  pada  gambar  7  terlihat  gambar  kelihatan  cukup  jauh  dari kamera, jika lebih dari jarak tersebut ESP32-Cam tidak akan bisa mendeteksi teks yang ada didalam citra dikarenakan tulisan terlalu kecil dan citra terlalu jauh untuk dideteksi sehingga program akan sulit menerjemahkan gambar kedalam teks.
Pada gambar 8 yang merupakan hasil output program yang ditangkap citra pada jarak  60cm  terlihat  pada  jarak  tersebut  program  masih  bisa  menerjemahkan  citra  ke dalam teks meskipun dengan jarak yang cukup jauh antara citra denga kamera.

## Hasil penangkapan citra dengan jarak 60cm

## Hasil Dan Pembahasan
Hasil penangkapan citra yang ada pada gambar 3, gambar 5 dan gambar 7 serta hasil dari output program yang terdapat pada gambar 4, gambar 6, dan gambar 8 yang ditangkap ESP32-Cam menggunakan Black Box Testing dapat dilihat pada tabel 1.

## Tabel 1

## Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing
No. Jarak pengambilan citra Scenario dan hasil uji Hasil tangkapan Output program Kesimpulan 1. Jarak pengambilan 10cm [  ] Berhasil [ ]Tidak
Berhasil
2. Jarak pengambilan 30cm [ ] Berhasil []Tidak
Berhasil
3. Jarak pengambilan 60cm
[ ] Berhasil
[]Tidak
Berhasil
Dapat dilihat pada tabel 1 menggunakan pengujian black box dapat disimpulkan bahwa  untuk  jarak  10cm  hasil  pengujian  gagal  dikarenakan  jarak  antara  citra  dan kamera terlalu dekat dan hasil  output dari pengujian pada gambar 3  dapat dilihat pada gambar  4  bahwa  program  tidak  bisa  membaca  dengan  benar,  untuk  pengujian  kedua pada jarak 30cm pada gambar 5 citra memasuki area panangkapan kamera dengan jelas sehingga  pada  jarak  30cm  program  dengan  mudah  menerjemahkan  seperti  yang  ada pada gambar 6, pada pengujian ketiga dengan jarak 60cm seperti pada gambar 7 yang merupakan jarak maksimal kamera untuk menangkap citra sehingga dapat dilihat pada gambar 8 program masih bisa menerjemahkan citra dengan benar.

## Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penjelasan  diatas,  ada  beberapa  hal  yang  dapat  dijadikan sebagai  kesimpulan  yaitu,  hasil  dari  penelitian  ini  dapat  menunjang  terciptanya  sistem parkir  pintar.  dari  penelitian  ini  dapat  menjadi  titik  awal  terbentuknya  sistem  parkir pintar,  pada  penelitian  ini  bisa  menjadi  pedoman  untuk  calon  peneliti  untuk mengembangkan  prototipe  yang  dibuat,  penelitian  ini  juga  bisa  dapat  dikembangkan lagi  sesuai  kebutuhan  untuk  menambah  keamanan  kendaraan  yang  sedang  terparkir. Dan dari hasil pengujian yang dilakukan dengan jarak yang berbeda dapat di simpulkan
seperti  pada  gambar  3  terlihat  bahwa  penangkapan  citra  tidak  sempurna  dikarenakan jarak antara citra dan kamera terlalu dekat sehingga membuat citra tidak tertangkap di area penangkapan kamera sehingga pada gambar 4 terlihat program tidak bisa membaca citra  dengan  benar  dikarenakan  jarak  antara  citra  dan  kamera  terlalu  dekat,  pada  saat pengujian jarak  ideal  seperti  pada  gambar  5  terlihat  citra  tertangkap  dengan  jelas oleh kamera  dikarenakan  jarak  antara  citra  dengan  kamera  merupakan  jarak  ideal  bagi kamera untuk menangkap gambar, terlihat dari output program yang ada pada gambar 6 program bisa dengan mudah menerjemahkan citra kedalam teks, pada pengujian dengan jarak 60cm ini merupakan jarak maksimal kamera bisa menangkap dan menerjemahkan citra dengan jelas seperti pada gambar 7 dapat dilihat dari kamera bahwa  pada kamera masih  bisa  menangkap  citra  dan  menerjemahkan  kedalam  suatu  teks  walaupun  jarak antara  citra  dengan  kamera  sudah  lumayan  jauh,  dapat  dilihat  pada  gambar  8  program masih  bisa  menerjemahkan  dengan  jelas  citra  yang  di  tangkap  kedalam  teks.  Harapan untuk  kedepannya  prototipe  ini  dapat  dikembangkan  baik  dari  segi  objek  maupun  alat sehingga bisa dipergunakan untuk instansi yang membutuhkan sistem parkir pintar dan bisa berguna untuk penelitian yang akan datang.

## BIBLIOGRAFI
Amin,  M.  F.,  &  Wahono,  R.  S.  (2015).  Penerapan  ReduksiRegion  Palsu  Berbasis Mathematical Morphology pada Algoritma Adaboost Untuk Deteksi Plat Nomor Kendaraan Indonesia. Journal of Intelligent Systems , 1(1), pp.9–14.
Andono,  P.  N.,  Sutojo,  T.,  &  Andi,  Yusuf,  F.  (2017).  “Pendeteksian  Nomor  Polisi Kendaraan  Bermotor  Berbasis  Citra  Digital  Menggunakan  Metode  Binerisasi Dan  Tempale  Matching,” Teknosains:  Media  Informasi  Sains  Dan  Teknologi , vol. 11, no. 1.
Avianto,  D.  (2016).  "Pengenalan  Pola  Karakter  Plat  Nomor  Kendaraan  Menggunakan Algoritma  Momentum  Backpropagation  Neural  Network", Jurnal  Informatika , vol. 10, no. 1.
Deviyanto, A., & Wahyudi, M. D. (2018). Penerapan Analisis Sentimen pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 3 (1), 1-13.
Elisya,  F.  H.,  Rahayani,  R.  D.,  &  Diono,  M.  (2017).  "Otomatisasi  Gerbang  Parkir Dengan Membaca Nomor Plat Kendaraan," Jurnal Aksara Elementer , vol. 5, no.
1.
Gumelar,  M.  G.,  Fibriani,  I.,  Setiabudi,  D.,  &  Supeno,  B.  (2016).  "Analisis  Sistem Pengenalan  danKeamanan  Kriptografi  Hill  Cipher  pada  Plat  NomorKendaraan Menggunakan  Metode  TemplateMatching," in  Prosiding  Seminar  Nasional ReTII .
Ibnutama,  K.,  &  Gilang  Suryanata,  M.  (2020). Jurnal  Media  Informatika  Budidarma Ekstraksi  Karakter  Citra  Menggunakan  Optical  Character  Recognition  Untuk Pencetakan Nomor Kendaraan Pada Struk Parkir . 4 , 1119–1125.
Irsyam, M., Si., M., & Wiranata, A. (2020). Perancangan Sistem Parkir Mobil Otomatis Menggunakan NFC Reader PN532 Berbasis Arduino. Sigma Teknika , 3 (1), 22– 32.
Isyanto,  H.,  Solikhin,  A.,  &  Ibrahim,  W.  (2019).  “Perancangan  dan  Implementasi Security  System  pada  Sepeda  Motor  Menggunakan  RFID  Sensor  Berbasis Raspberry Pi,” RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 29–38.
Limantara,  D.  A.,  Cahyo,  Y.,  Purnomo, S.,  &  Mudjanarko,  S.  W.  (2017).  “Pemodelan SistemPelacakan LOT Parkir Kosong BerbasisSensor Ultrasonic Dan Internet Of Things  (IOT)  Pada  Lahan  Parkir  Diluar  Jalan,” Semin.  Nas.  Sains  dan  Teknol. , vol. 1, no. 2, pp. 1–10.
Priyanto,  H.  (2017). Pengolahan  Citra  Digital  Teori  dan  Aplikasi  Nyata .  Bandung: Informatika.
Rizki,  Y.,  &  Fatma,  Y.  (2020).  Sistem  Parkir  Cerdas  Menggunakan  Teknologi Biometrika Dan Optical Character Recognition Intelligent Parking System Using Biometrics  And  Optical  Character  Recognition. Journal  of  Information Technology and Computer Science (INTECOMS) , 3 (2).
Rusdi  Efendi,  Endina  Putri  Purwandari,  &  Fauzan  Azhmi  Siregar.  (2017).  Aplikasi Pembacaan  Plat  Nomor  Kendaraan  Menggunakan  Optical  Character Recognition  (OCR) . Universitas  Bengkulu.  Seminar  Nasional  Teknologi Informasi.
Warsito,  A.  B.,  Yusup,  M.,  &  Aspuri,  M.  (2017)    “Penerapan  Sistem  Monitoring ParkirKendaraan  Berbasis  Android  Pada  Perguruan  Tinggi  Raharja,” Technomedia J. , vol. 2, no. 1, pp. 82–94.
Widianto, E. D., Wijaya, H. M., & Windasari, I. P. (2017). RFID Based Parking System and  Vehicle  Plate  Number  Image  Recognition. Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem Komputer , 5 (3), 115–122.
Widianto, M. H. (2019). “Alat Pengatur Suhu Otomatis pada Ruangan Produksi Textile Spining  Berbasis  Mikrokontroler  Atmega32  di  PT.  San  Star  Manunggal,” RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 51–58.

## Copyright holder:
Emza Pratama, Ahmad Syazili (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: