## ANALISIS PERBANDINGAN RISIKO BIAYA KONSTRUKSI ANTARA KONTRAK LUMPSUM DAN UNIT PRICE MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN DECISSION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Oleh : Andi Maddepungeng
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

## Rindu Twidi Bethary
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

## Uswatun Chasanah
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sultan Ageng Tirtayasa uswatunchasanah288@gmail.com
ABSTRAK : Pada setiap kegiatan usaha akan selalu muncul dua hal yaitu adanya peluang memperoleh keuntungan dan resiko menderita kerugian, tidak terkecuali usaha jasa konstruksi (Heru Bawono, 2013). Berbagai  usaha  dilakukan  oleh  kontraktor  sebagai  penyedia  jasa  untuk  dapat  menghindari  atau mengurangi resiko sehingga dapat dicapai hasil yang efektif. Salah satunya adalah dengan menganalisa resiko  dari  kontrak  jasa  konstruksi  kontrak Lumpsum dengan Unit  Price. Penelitian  ini  menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Decission Tree (Pohon Keputusan) dalam mengolah data primer berupa data hasil penyebaran kuesioner kepada 30 responden yaitu kontraktor di Kota Serang, Cilegon  dan  Cikande  -  Banten  yang  mempunyai  pengalaman  dan  pemahaman  terhadap  kedua  jenis kontrak . Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dimulai dengan mendefinisikan masalah dan membuat struktur  hirarki,  dilanjutkan  dengan  membuat  matrik  berpasangan,  melakukan  perbandingan berpasangan,  menghitung  bobot  prioritas.  Sedangkan  metode Decission  Tree merupakan  pohon keputusan  yang  didalamnya  terdapat  perbandingan  antara  kontrak  lumpsum  dan unit  price yang didasarkan  pada  nilai Expected  Opportunity  Loss (EOL)  kontrak  itu  sendiri,  nilai  EOL  didapatkan  dari perkalian  antara  probabilitas  dengan nilai ekspektasi  (NE). Berdasarkan  hasil analisis  dengan  metode Analytic Hierarchy Process (AHP) diperoleh bobot prioritas untuk kontrak lumpsum sebesar 65,174 % dan kontrak unit price 34,862 %, Sedangkan hasil analisis dengan metode Decission Tree diperoleh nilai expected opportunity loss (EOL) untuk kontrak lumpsum 95,917% dan kontrak unit price 75,667 %. Hasil pada  kedua  metode  diatas  menyatakan  kontrak  lumpsum  memiliki  persentase  yang  lebih  besar  di bandingkan dengan kontrak unit price . Artinya bahwa proyek dengan kontrak lumpsum akan lebih tinggi resikonya mengalami kerugian dibandingkan dengan kontrak unit price .
Kata kunci : Resiko, Kontrak Konstruksi, Analytic Hierarchy Process (AHP), Decision Tree
ABSTRACT : On the every business activity will always appear two things: their an opportunity to gain profits and the risk of suffering losses, not excluding construction services business (Heru Bawono, 2013). Various attempts were made by contractors as service providers to be able to avoid or reduce the risk in order to achieve an effective result. One way is to analyze the risk of construction contracts Lumpsum contract with Unit  Price.  This  study  uses  the  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  and  Decission  Tree  (Decision  Trees)  in processing  the  primary  data  in  the  form  of  data  from  distributing  questionnaires  to  30  respondents  are contractors in the city of Serang, Cilegon and Cikande - Banten who have experience and understanding of
both  types  of  contracts.  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  starts  by  defining  the  problem  and  create  a hierarchical  structure,  followed  by  making  pairs  matrix,  perform  pairwise  comparison,  calculating  the weight of priority. While the method Decission Tree is a decision tree in which there is a comparison between a lump-sum contracts and the unit price based on the value Expected Opportunity Loss (EOL) of the contract itself, EOL value obtained from multiplying probability by the expected value (NE). Based on the analysis using Analytic Hierarchy Process (AHP) obtained by weights the priority for contracts per diems amounted to 65.174% and the contract unit price 34.862%, while the results of the analysis method Decission Tree obtained value of expected opportunity loss (EOL) for contracts lumpsum 95.917% and contracts unit price 75.667%.  The  results  of  the  two  methods  above  states  lumpsum  contract  has  a  greater  percentage  in comparison with the contract unit price. This means that a project with lumpsum contract will be higher risk suffered a loss compared with the contract unit price.
Keywords: Risk, Construction Contracts, Analytic Hierarchy Process (AHP), Decision Tree

## Pendahuluan
Pada  setiap  kegiatan  usaha  akan  selalu muncul  dua  hal  yaitu  adanya  peluang memperoleh  keuntungan  dan  resiko menderita  kerugian,  baik  secara  langsung maupun  tidak  langsung,  tidak  terkecuali usaha jasa konstruksi (Heru Bawono, 2013). Namun  dalam  pencapaian  tujuan  tersebut dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  salah satunya  adalah  faktor  risiko.  Risiko  dalam hal ini adalah suatu keadaan/peristiwa yang tidak pasti dalam proses kegiatan konstruksi yang dapat memberikan dampak merugikan atau  hal-hal  yang  tidak  berjalan  sesuai rencana baik terhadap biaya, mutu maupun waktu.
Kontrak  konstruksi  merupakan  ikatan antara  pihak  pengguna  jasa  dengan  pihak penyedia jasa. Kontrak menjabarkan bentuk kerjasama, baik dalam hal teknik, komersial, maupun  dari  segi  hukum  dengan  kata-kata yang jelas dan tidak berbelit-belit. Menurut Ir. H. Nazarkhan Yasin (2014) dalam kontrak konstruksi  di  Indonesia,  dalam  segi/aspek perhitungan  biaya  ada  2  (dua)  macam bentuk  kontrak  konstruksi  yaitu Lumpsum Price Contract Dan Unit Price Contract.
Untuk  menilai  resiko  dari  kedua  jenis kontrak ini, peristiwa yang dianalisis adalah peristiwa  yang  dapat  mengakibatkan
timbulnya  pembengkakan  biaya.  Kemudian membandingkan  resiko  pembengkakan biaya yang timbul dan akan dianalisa dengan dua metode yaitu Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Decission Tree.
Metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP) merupakan  metode  pemecahan  masalah karena  struktur  yang  berhirarki  sebagai konsekuensi  dari  kriteria  yang  dipilih sampai pada subkriteria yang paling dalam . Sedangkan  metode Decission  Tree atau pohon  keputusan  sering  dipakai  untuk menganalisis  masalah  probabilitas  yang kompleks dan berlangsung secara berurutan (Soeharto,2001).  Dengan  memberikan  nilai secara  kuantitatif,  penggunaan  metode Decission  Tree dimaksudkan  sebagai  salah satu  cara  untuk  mendapatkan  gambaran yang  lebih  obyektif  sehubungan  dengan bagaimana  dan  mengaoa  suatu  keputusan dibuat.

## Pengertian Kontrak
Kontrak  merupakan  kesepakatan  antara pihak pengguna jasa dan pihak penyedia jasa untuk melakukan transaksi berupa kesanggupan  antara  pihak  penyedia  jasa untuk  melakukan  sesuatu  bagi  pihak pengguna  jasa,  dengan  sejumlah  uang sebagai  imbalan  yang  terbentuk  dari  hasil
negosiasi  dan  perundingan  antara  kedua belah  pihak.  Dalam  hal  ini  kontrak  harus memiliki  dua  aspek  utama  yaitu  saling menyetujui  dan  ada  penawaran  serta penerimaan (Sutadi, 2004).
Menurut Peraturan Presiden Menurut segi / aspek  perhitungan  biaya,  bentuk  kontrak konstruksi  dibedakan  berdasarkan  cara menghitung  biaya  pekerjaan  atau  harga borongan yang akan dicantumkan di dalam kontrak. Ada 2 (dua) macam bentuk kontrak konstruksi  yang  sering  digunakan  yaitu kontrak Lump Sum dan Unit Price.
Pengertian Kontrak Lump Sum
Secara  umum  (di  seluruh  dunia),  kontrak Fixed Lump Sum Price adalah suatu kontrak dimana volume pekerjaan yang tercantum di dalam  kontrak tidak  boleh diukur  ulang atau  dalam  bahasa  inggris  “ A  Fixed  Lump Sum  Price  Contract  is  a  contract  where  the Bill  of  Quantity is  not subject  to remeasurement’
(Ir. Nazarkhan Yasin, 2014)
Pengertian Kontrak Unit Price
Secara  umum,  kontrak Unit  Price adalah kontrak  dimana  volume  pekerjaan  yang tercantum  di  dalam  kontrak  baru merupakan perkiraan danakan diukur ulang bersama  antara  pihak  pengguna  jasa  dan penyedia  jasa  untuk  menentukan  volume pekerjaan  yang  benar  -benar  dilaksanakan atau  dalam  bahasa  inggris  :  “ A  Unit  Price Contract  is  a  contract  where  the  Bill  of Quantity  is  subject  to  remeasureme nt” (Ir. Nazarkhan Yasin, 2014)

## Pengertian Resiko
Dalam  perspektif  kontraktor  resiko  adalah kemungkinan terjadinya sesuatu keadaan/peristiwa/kejadian  dalam  proses kegiatan  usaha,  yang  dapat  berdampak
negatif terhadap pencapaian sasaran usaha yang  telah  ditetapkan  (Asiyanto,  2005). Resiko  hanya  boleh  diambil  bilamana potensi manfaat dan kemungkinan keberhasilannya lebih besar daripada biaya yang diperlukan untuk menutupi kegagalan yang  mungkin terjadi.  Dalam hubungannya dengan proyek, maka resiko dapat diartikan sebagai  dampak  komulatif  terjadinya ketidakpastian  yang  berdampak  negatif terhadap sasaran proyek (Soeharto, 2001).

## Manajemen Resiko
Manajemen  resiko  dapat  dimaksudkan sebagai  proses  dalam  mengukur  dan mengendalikan resiko yang sangat mungkin akan terjadi terhadap suatu kegiatan usaha konstruksi khususnya.
Dalam  manajemen  resiko  diperlukan beberapa  tipe  pengambilan  keputusan. Gambar  di  bawah  ini  membandingkan antara  probabilitas  suatu  peristiwa  dengan dampaknya.
Gambar 1. Klasifikasi Tingkat Resiko Sumber : Smith, 1999

## Identifikasi Resiko dan Level Resiko
Identifikasi  resiko  adalah  suatu  proses pengkajian  resiko  dan  ketidakpastian  yang dilakukan  secara  sistematis  dan  terus menerus.  Resiko  pada  proyek  biasanya diklasifikasikan  sebagai  resiko  murni, kemudian diklasifikasikan lagi berdasarkan potensi  sumber  resiko  dan  dapat  pula berdasarkan  dampak  terhadap  sasaran
proyek.  Menurut  Flanagan  (Kristinayanti, 2005),  kerangka  dasar  langkah-langkah untuk  melakukan  pengambilan  kebutuhan terhadap resiko adalah :
Gambar 2. Kerangka Umum
Penetapan  level  resiko  (Asiyanto,  2005), dianalisis  melalui  penilaian  terhadap  dua aspek, yaitu : kemungkinan terjadinya risiko, yang  diukur  dari  frekuensi  kemungkinan kejadiannya,  dan  pengaruh  dari  terjadi risiko,  yang  diukur  dari  dampak  akibatnya. Dari  gabungan  dua  aspek  tersebut  maka akan dapat ditetapkan level tiap resiko yang bersangkutan,  yaitu  gabungan  antara tingkat probabilitasnya dan tingkat pengaruhnya  akan  menentukan  pada  level apa risiko tersebut berada. Level resiko itu sendiri  dibagi  menjadi  empat  golongan, yaitu : High (H), Significant (S), Medium (M) dan Low (L).
Tabel 1. Matriks Level Risiko

## Sumber : Asiyanto,2005
Peristiwa  yang  ditinjau  adalah  peristiwa yang  menyebabkan  timbulnya  resiko pembengkakan biaya:
1. Kesalahan dalam estimasi biaya
proyek
2. Perubahan spesifikasi & gambar
3. Perubahan  kondisi site lapangan  dengan yang tercantum dalam kontrak
4. Rendahnya produktivitas pekerja 5. Kurangnya pengalaman kontraktor dalam  melaksanakan  proyek  atau  ruang lingkup  kerja  yang  masih  baru  dengan kesulitan tertentu 6. Volume pekerjaan yang telah dilaksanakan  tidak  mencapai  target progress
7. Jumlah  material  yang  di  datangkan ( waste ) lebih besar dari perkiraan
8. Ruang  lingkup  pekerjaan  yang  tidak lengkap, tidak sesuai dengan gambar dan spesifikasi. Misalnya batas- batas lingkup kerja yang kurang Jelas.
9. Buruknya  pengawasan  keuangan  atas pemesanan material
10. Pekerjaan ulang rework yang disebabkan oleh perubahan desain 11. Keterlambatan pemesanan peralatan

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dipergunakan  adalah  dengan  mengadakan studi  literatur,  wawancara  dan  kuisioner. Penyebaran  kuisioner  dilakukan  dengan teknik sampling, yaitu teknik simple random sampling, yang merupakan teknik pengambilan  sampel  dari  anggota  populasi secara  acak  tanpa  memperhatikan  strata dalam anggota populasi tersebut, teknik ini dipergunakan  karena  anggota  populasi dianggap sejenis (homogen).

## Lokasi Pengumpulan Data
Penyebaran  Kuesioner  dilakukan  hanya pada responden yang berada di Kota Serang, Kota Cilegon dan Cikande – Banten.

## Penetapan Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah kontraktor  yang  berada  atau  beralamat  di Kota Serang , Cilegon dan Cikande – Banten , yang telah memiliki pengalaman mengerjakan proyek dengan kontrak.

## Kuesioner
Adapun data-data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuisoner adalah sebagai berikut :
1. Data Perusahaan
2. Pendapat  responden  terhadap  proyek konstruksi yang dianggap lebih menguntungkan, berdasarkan jenis kontrak  yang  digunakan  dan  jenis konstruksinya.
3. Pendapat responden mengenai probabilitas  peristiwa-peristiwa  risiko berdasarkan pengaruh yang
ditimbulkannterhadap  aspek  biaya  yaitu pembengkakan biaya.
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode  ini  membuat  penilaian  tentang kepentingan diantara alternatif – alternative keputusan  dibawah  kriteria  tertentu, sehingga  di  peroleh  bobot  ( scoring )  dari masing – masing  alternatif  dengan menggunakan sala tertentu.
Pelaksanaan  analisa  dengan  metode  ini yaitu:
1. Membuat  struktur  hirarki  yang  diawali dengan tujan umum, dilanjutkan dengan subtujuan-subtujuan, kriteria dan kemungkinan  alternative – alternative pada tingkat kriteria paling bawah
2. Mengumulkan data kuesioner
berdasarkan  struktur  hierarki,  lalu ditabulasikan  agar  mudah  dalam mengolah data nantinya 3. Membuat matriks perbandingan
berpasangan  dengna  menggambarkan
kontribusi relative atau pengaruh setiap elemen terhadap masing-masing tujuan/kriteria yang setingkat diatasnya. Perbandingan yang dilakukan berdasark an “ judgement ” dari
pengambilan keputusan dengan menilai tingkat  kepentingan  suatu  elemen dibandingkan dengan elemen lainnya.
4. Melakukan  perbandingan  berpasangan sehingga diperoleh judgement seluruhnya sebanyak n x [(n-1)/2] buah, dengan n adalah elemen yang dibandingkan
5. Setelah  matriks  perbandingan  untuk sekelompok  elemen  selesai  dibentuk maka  langkah  selanjutnya  adalah mengukur bobot prioritas setiap elemen.
Metode Decission Tree (Pohon Keputusan)
Hasil  data  pada  kuesioner  terkumpul dianalisis untuk mendapatkan nilai probabilitas  resiko  berdasarkan  dampak yang ditimbulkannya terhadap pembengkakan  biaya,  kemudian  diadakan analisa perbandingan resiko dengan Metode Decision  Tree sehingga  diperoleh  nilai expected opportunity loss (EOL) dari masing- masing  kriteria  yang  akan  dipakai  untuk mencari  tingkat  /  prioritas  resiko  yang paling  menyebabkan  pembengkakan  biaya pada  kontrak lumpsum dan  kontrak unit price.
Pelaksanaan  analisa  dengan  metode  ini didasari beberapa asumsi :
1. Asumsi  ke-1:  Memberi  probabilitas kejadian. Informasi mengenai kemungkinan terjadinya peristiwa tidak tersedia  maka  perlu  diberikan  nilai probabilitas  dengan  jumlah  nilai kemungkinan  dari  seluruh  hasil  yang muncul  adalah  1.  Nilai  probabilitas diperoleh  dari  hasil  penyebaran kuisioner.
2. Asumsi  ke-2:  Berdasarkan  pada  level resiko  menurut  Asiyanto  (2005)  dan tingkat  penerimaan  resiko  menurut Godfrey  (1996)  Peristiwa  resiko  yang teridentifikasi dapat dibedakan menjadi :
a. Peristiwa resiko yang berbobot High (H)  = Unacceptable (tidak  dapat diterima).
b. Peristiwa  resiko  dengan  bobot Significant (S)  = Undesirable (tidak diharapkan).
c. Peristiwa  resiko  dengan  bobot Medium (M)  = Acceptable (dapat diterima).
d. Peristiwa  resiko  dengan  bobot Low (L) = Negligible (diterima sepenuhnya).
3. Asumsi  ke-3:  Nilai  ekspektasi  dengan kriteria  peluang  rugi  ekspektasi ( expected  opportunity  loss atau  EOL) untuk setiap alternatif keputusan
4. Asumsi ke-4: Penetapan nilai ekspetasi (NE).  Penetapan  nilai  ekspektasi  (NE)
yaitu sebagai nilai ekspektasi penyesalan,  karena  dampak  peristiwa resiko  ini  dianggap  mengurangi  nilai keuntungan  yang  diharapkan  maka dipergunakan  tanda  (-),  dimana besarnya NE didapat dari :
Jika  jumlah  nilai  NE  =  -25%  maka  dapat dibagi sebagai berikut :
a. NE = -10% untuk peristiwa resiko yang berbobot High (H)
b. NE  =  -7,5%  untuk  peristiwa  resiko dengan bobot Significant (S)
c. NE = - 5 % untuk peristiwa resiko dengan bobot Medium (M)
d. NE  =  -  2,5  %  untuk  peristiwa  resiko dengan bobot Low (L)

## Analisis Hasil
Setelah  dilakukan  pengolahan  dan  analisis data, akan di peroleh hasil berupa rangking /  persentase  dari  hasil  scoring  terhadap kriteria-kriteria dan subkriteria-subkriteria yang  telah  ada.  Berdasarkan  persentase setiap  kriteria  dan  subkriteria  tersebut maka diperoleh perbandingan resiko proyek berdasarkan  jenis  kontrak  yang  digunakan yaitu  kontrak lumpsum dan  kontrak unit price .  Hasil  yang  didapat  bisa  digunakan sebagai referensi dalam mengambil keputusan untuk memilih proyek yang akan dilaksanakan.
Kemudian dapat dibandingkan  lagi  dengan  pendapat  awal responden mengenai kedua proyek tersebut (data-data kualitatif dari hasil kuisioner).
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Struktur Hirarki
Berdasarkan hasil identifikasi kriteria risiko  pembengkakan  biaya  pada  kontrak lumpsum  dan  kontrak  unit  price,  dapat disusun struktur hirarki risiko pembengkakan  biaya  seperti  pada  Gambar 3.

## Gambar 3. Hirarki AHP

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 1
Peristiwa  1  adalah  jika  terjadi  kesalahan dalam  estimasi  biaya  proyek  yang  terdiri dari dua alternatif yaitu :
a. Kontrak Lumpsum
b. Kontrak Unit Price
Selanjutnya  kedua  alternative  ini  juga ditinjau  pada  semua  peristiwa  resiko  yang lain.
Tabel  2. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 1
Dari  Tabel  2  diatas  terlihat  bahwa  jika terjadi  kesalahan  dalam  estimasi  biaya proyek  ,  maka  kontrak  lumpsum  maupun kontrak unit  price sangat  beresiko
mempengaruhi  pembengkakan  biaya  yaitu 50 % dan kontrak unit price 50 %.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 2
Peristiwa  2  adalah  jika  terjadi  perubahan spesifikasi & gambar
Tabel  3. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 2
Dari  Tabel  3  diatas  terlihat  bahwa  jika terjadi  perubahan  spesifikasi  &  gambar, maka  kontrak  lumpsum  lebih  beresiko mempengaruhi  pembengkakan  biaya  yaitu 83,3 % dibandingkan kontrak Unit Price 16,7 %.
1 2 4 11 Kontrak Lumpsum Kontrak Unit Price Kurangnya pengalaman kontraktor dalam melaksanakan proyek atau ruang lingkup kerja yang masih baru dengan kesulitan tertentu Volume pekerjaan yang telah dilaksanakan tidak mencapai target progress
Jumlah material yang di datangkan ( waste ) lebih besar dari perkiraan Ruang lingkup pekerjaan yang tidak lengkap, tidak sesuai dengan gambar dan spesifikasi. Misalnya batas-batas
lingkup kerja yang kurang jelas
Kesalahan dalam estimasi biaya proyek Perubahan Spesifikasi & Gambar Perubahan kondisi site lapangan dengan yang tercantum dalam kontrak 3 Rendahnya Produktivitas Pekerja LEVEL I LEVEL II LEVEL III 5 6 7 8 Resiko Pembeng - kakan Biaya Pekerjaan ulang ( rework ) yang disebabkan oleh perubahan desain Buruknya pengawasan keuangan atas pemesanan material 10 9 Keterlambatan pemesanan peralatan
Peristiwa 1 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 1.000 1.000 0.500 KU 1.000 1.000 1.000 0.500 Total 2.000 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak Peristiwa 2 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 5.000 2.236 0.833 KU 0.200 1.000 0.447 0.167 Total 2.683 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 3
Peristiwa  3  adalah  jika  terjadi  perubahan kondisi site lapangan  dengan  yang tercantum dalam kontrak.
Tabel  4. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 3
Dari Tabel 4 diatas diatas terlihat bahwa jika terjadi  kesalahan  dalam  estimasi  biaya proyek  ,  maka  kontrak  lumpsum  maupun kontrak unit  price sangat  beresiko mempengaruhi  pembengkakan  biaya  yaitu 50 % dan kontrak unit price 50 %.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 4
Peristiwa  4  adalah  jika  terjadi  rendahnya produktivitas pekerja
Tabel  5. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 4
Dari  Tabel  5  diatas  terlihat  bahwa  jika terjadi  rendahnya  produktivitas  pekerja, maka  kontrak unit  price lebih  beresiko mempengaruhi  pembengkakan  biaya  yaitu 80,0 % dibandingkan kontrak lumpsum 20,0 %.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 5
Peristiwa  5  adalah  jika  adalah  kurangnya pengalaman kontraktor dalam
melaksanakan  proyek  atau  ruang  lingkup
kerja  yang  masih  baru  dengan  kesulitan tertentu
Tabel  6. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 5
Dari  Tabel  6  diatas  terlihat  bahwa  jika terjadi  adalah  kurangnya  pengalaman kontraktor  dalam  melaksanakan  proyek atau  ruang  lingkup  kerja  yang  masih  baru dengan  kesulitan  tertentu  ,  maka  kontrak lumpsum  lebih  beresiko  mempengaruhi pembengkakan  biaya  yaitu  80,0  % dibandingkan kontrak Unit Price 20,0 %.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 6
Peristiwa  5  adalah  jika  volume  pekerjaan yang  tidak  lengkap,  tidak  sesuai  dengan gambar dan spesifikasi misalnya batas-batas lingkup kerja yang kurang jelas .
Tabel  7. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 6
Dari  Tabel  7  diatas  terlihat  bahwa  volume pekerjaan  yang  tidak  lengkap,  tidak  sesuai dengan  gambar  dan  spesifikasi  misalnya batas-batas lingkup kerja yang kurang jelas, maka  kontrak  lumpsum  maupun  kontrak unit  price sangat  beresiko  mempengaruhi pembengkakan  biaya  yaitu  50  %  dan kontrak unit price 50 %.

## Peristiwa 3
Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 1.000 1.000 0.500 KU 1.000 1.000 1.000 0.500 Total 2.000 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak Peristiwa 4 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 0.250 0.500 0.200 KU 4.000 1.000 2.000 0.800 Total 2.500 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak Peristiwa 5 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 4.000 2.000 0.800 KU 0.250 1.000 0.500 0.200 Total 2.500 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak Peristiwa 6 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 1.000 1.000 0.500 KU 1.000 1.000 1.000 0.500 Total 2.000 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 7
Peristiwa 5 adalah jika jumlah material yang didatangkan  ( waste )  lebih  besar  dari perkiraan.
Tabel  8. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 7
Dari  Tabel  8  diatas  terlihat  bahwa  jumlah material  yang  didatangkan  ( waste )  lebih besar  dari  perkiraan.,  maka  kontrak unit price sangat  beresiko  mempengaruhi pembengkakan  biaya  yaitu  85,7  % dibandingkan kontrak lumpsum 14,3%.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 8
Peristiwa  8  adalah  jika  ruang  lingkup pekerjaan  yang  tidak  lengkap,  tidak  sesuai dengan  gambar  dan  spesfikasi  misalnya batas batas lingkup kerja yang kurang jelas.
Tabel  9. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 8
Dari  Tabel  9  diatas  terlihat  jika  ruang lingkup pekerjaan yang tidak lengkap, tidak sesuai  dengan  gambar  dan  spesfikasi misalnya  batas  batas  lingkup  kerja  yang kurang jelas, maka kontrak lumpsum sangat beresiko  mempengaruhi  pembengkakan biaya  yaitu  75,0  %  dibandingkan  kontrak unit price 25,0 %.
Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 9
Peristiwa 9 adalah jika buruknya pengawasan  keuangan  atas  pemesanan material.
Tabel  10. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 9
Dari  Tabel  10  diatas terlihat  jika  buruknya pengawasan  keuangan  atas  pemesanan material,  maka  kontrak unit  price sangat beresiko  mempengaruhi  pembengkakan biaya  yaitu  80,0  %  dibandingkan  kontrak lumpsum 20,0 %.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 10
Peristiwa  10  adalah  jika  terjadi  pekerjaan ulang  ( rework )  yang  disebabkan  oleh perubahan desain.
Tabel  11. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 10
Dari  Tabel  11  diatas  terlihat  jika  terjadi pekerjaan  ulang  ( rework )  yang  disebabkan oleh  perubahan  desain  ,  maka  kontrak lumpsum sangat  beresiko  mempengaruhi pembengkakan  biaya  yaitu  80,0  % dibandingkan kontrak unit price 20,0 %.

## Perhitungan  Bobot  Alternatif  untuk Peristiwa 11
Peristiwa  11  adalah  adalah  jika  terjadi keterlambatan pemesanan peralatan
Peristiwa 7 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 0.167 0.408 0.143 KU 6.000 1.000 2.449 0.857 Total 2.858 1.000 Bobot Kontrak Jenis Kontrak
Eigen Vector Peristiwa 8 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 3.000 1.732 0.750 KU 0.333 1.000 0.577 0.250 Total 2.309 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak Peristiwa 9 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 0.250 0.500 0.200 KU 4.000 1.000 2.000 0.800 Total 2.500 1.000 Bobot Kontrak Jenis Kontrak Eigen Vector
Peristiwa 10 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 7.000 2.646 0.875 KU 0.143 1.000 0.378 0.125 Total 3.024 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak
Tabel  12. Matrik  timbal  balik  untuk alternative pada peristiwa 11
Dari  Tabel  12  diatas  terlihat  jika  terjadi keterlambatan pemesanan peralatan , maka kontrak lumpsum sangat beresiko mempengaruhi  pembengkakan  biaya  yaitu 75,0 % dibandingkan kontrak unit price 25,0 %.

## Perhitungan Bobot Prioritas Global
Bobot  prioritas  global  merupakan  hasil perkalian  dari  matrik  bobot  prioritas  pada level III dengan matrik bobot prioritas pada level II. Matrik bobot prioritas pada level II merupakan matrik ukuran 11 x 1 sedangkan pada  level  III  dari  setiap  matrik perbandingan didapat matrik bobot prioritas ukuran 2 x 1 karena ada 11 matrik perbandingan pada level ini maka gabungan matrik-matrik  prioritas  tersebut  akan menghasilkan matrik ukuran 2 x 11.
Tabel 13. Bobot  Prioritas Global
Angka-angka  di  bawah  garis  menunjukkan prioritas  lokal  dari  setiap  matriks perbandingan  pada  level  III.  Berdasarkan Tabel  13  maka  kontrak  lumpsum  sangat berpengaruh terhadap risiko pembengkakan  biaya  karena  memiliki  nilai bobot  prioritas  global  yang  paling  besar yaitu  55,0%  sedangkan  kontrak  unit  price hanya  memiliki  nilai  prioritas  global  yaitu 45,0%.
Metode Decission Tree (Pohon
Keputusan)  Tingkat  Penerimaan  Risiko dan Probabilitas Peristiwa Risiko
Mengacu  pada  Tabel  1  dan  level  risiko menurut Asiyanto (2005) maka dibuat tabel tingkat penerimaan risiko seperti berikut.
Tabel 14. Tingkat Penerimaan Resiko
(Sumber : Asiyanto, 2005 dalam Anthony Benedict Supomo )
Keterangan : H = tingkat penerimaan resiko High S = tingkat penerimaan resiko Significant M = tingkat penerimaan resiko Medium L = tingkat penerimaan resiko Low
Peristiwa 11 Jenis Kontrak KL KU KL 1.000 3.000 1.732 0.750 KU 0.333 1.000 0.577 0.250 Total 2.309 1.000 Jenis Kontrak Eigen Vector Bobot Kontrak
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 KL 0.500 0.833 0.500 0.200 0.800 0.500 0.143 0.750 0.200 0.875 0.750 0.550 KU 0.500 0.167 0.500 0.800 0.200 0.500 0.857 0.250 0.800 0.125 0.250 0.450 Jenis Kontrak Peristiwa Resiko Prioritas Global
Tabel  15. Tingkat  peristiwa  resiko kesalahan dalam estimasi biaya proyek pada kontrak lumpsum
Sumber : Hasil analisis Data
Sehingga probabilitas penerimaan
resikonya  dapat  dilihat  pada  tabel  16 sebagai berikut :
Tabel 16. Probabilitas penerimaan resiko

## Sumber : Analisa Data Penulis, 2015
Probabilitas = Tingkat Penerimaan Resiko
∑ n .
Probabilitas tingkat penerimaan risiiko dari peristiwa  risiko  yang  diperoleh  dari  hasil penyebaran  kuisioner  kepada  responden, berdasarkan  besar  dampak  terhadap pembengkakan biaya pada kontrak lumpsum dan unit price dapat dilihat dalam Tabel berikut ini :
Tabel 17. Rekapitulasi Probabilitas Tingkat Penerimaan Resiko dari Tiap Peristiwa Resiko
Pada Kontrak Lump Sum No. Tingkat Penerimaan Risiko Unacceptable / High (H) Undisirable / Significant (S) Acceptable / Medium (M) Negligible / Low (L) Peristiwa Risiko 1 Kesalahan dalam estimasi biaya proyek 0.5667 0.4000 0.0333 0.0000 2 Perubahan spesifikasi dan gambar 0.5667 0.3333 0.0667 0.0333 3 perbedaan kondisi site lapangan dengan yang tercantum dikontrak 0.6667 0.3333 0.0000 0.0000 4 rendahnya produktivitas pekerja 0.6667 0.2000 0.1333 0.0000 5 kurangnya pengalaman kontraktor melaksanakan proyek 0.4333 0.4333 0.1333 0.0000 6 Volume pekerjaan yang telah dilaksanakan tidak mencapai target progress 0.7333 0.4333 0.0667 0.0667 7 Jumlah material yang didatangkan (waste) lebih besar dari perkiraan 0.5333 0.2333 0.1667 0.0667 8 Ruang lingkup pekerjaan yang tidak lengkap, tidak sesuai gambar dam spesifikasi 0.5667 0.3333 0.1000 0.0000 9 Buruknya pengawasan keuangan atas pemesanan material 0.6333 0.2667 0.0333 0.0667 Konsekuensi Frekuensi 1 Sangat Sering 5 1 0 0 2 Sering 4 7 0 0 3 Jarang 7 5 1 0 4 Sangat Jarang 0 0 0 0 No
Sangat Besar Besar Kecil Sangat Kecil
10 Pekerjaan ulang (rework) disebabkan oleh perubahan desain 0.7333 0.2000 0.0667 0.0000 11 Keterlambatan pemesanan material 0.5667 0.4000 0.0333 0.0000
Tabel 18. Probabilitas Tingkat Penerimaan Resiko dari Peristiwa Resiko Pada Kontrak Unit Price No. Tingkat Penerimaan Risiko Unacceptable / High (H) Undisirable / Significant (S) Acceptable / Medium (M) Negligible / Low (L) Peristiwa Risiko 1 Kesalahan dalam estimasi biaya proyek 0.3000 0.3667 0.1000 0.2333 2 Perubahan spesifikasi dan gambar 0.2000 0.5000 0.2667 0.0333 3 perbedaan kondisi site lapangan dengan yang tercantum dikontrak 0.3000 0.3000 0.1667 0.2333 4 rendahnya produktivitas pekerja 0.3667 0.3667 0.2000 0.0667 5 kurangnya pengalaman kontraktor melaksanakan proyek 0.2667 0.3000 0.3667 0.0667 6 Volume pekerjaan yang telah dilaksanakan tidak mencapai target progress 0.3333 0.3000 0.3333 0.0333 7 Jumlah material yang didatangkan (waste) lebih besar dari perkiraan 0.2000 0.2000 0.5333 0.0667 8 Ruang lingkup pekerjaan yang tidak lengkap, tidak sesuai gambar dam spesifikasi 0.1667 0.3667 0.4333 0.0333 9 Buruknya pengawasan keuangan atas pemesanan material 0.3667 0.2333 0.3000 0.1000 10 Pekerjaan ulang (rework) disebabkan oleh perubahan desain 0.1333 0.2333 0.5667 0.0667 11 Keterlambatan pemesanan material 0.2667 0.2333 0.5000 0.0000

## Analisa Perbandingan Peristiwa Resiko
Peristiwa Resiko 1 : Kesalahan dalam estimasi biaya proyek.
Gambar 4. Pohon keputusan untuk peristiwa risiko 1
Gambar  pohon  keputusan  untuk  peristiwa risiko  1  dapat  dilihat  pada  Gambar  4,  dan dapat  diketahui  nilai  peluang  rugi ekspektasi  (EOL)  pada  kontrak  lumpsum adalah  8,8334  %  lebih  besar  dibandingkan dengan  nilai  peluang  rugi  ekspektasi  pada kontrak unit price yaitu 6,8334% artinya jika terjadi  kesalahan  dalam  estimasi  biaya
proyek  kontrak lumpsum lebih  beresiko mengalami  pembengkakan  biaya  atau peluang  mengalami  kerugian  lebih  besar dibandingan  dengan  kontrak unit  price. Selanjutnya untuk peristiwa risiko yang lain dihitung  dengan  cara  yang  sama  dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel.
Tabel 19. Nilai EOL Kontrak Lump Sum dan Kontrak Unit Price
Dari  hasil  rekapitulasi  pada  Tabel  tersebut dapat  diketahui  bahwa  nilai  EOL  pada kontrak lumpsum memiliki nilai yang lebih besar  dibandingkan  dengan  kontrak unit price yaitu  95,9167%  :  75,6667%.  Artinya resiko mengalami pembengkakan biaya atau peluang  mengalami  kerugian  proyek  pada kontrak Lump  Sum lebih  lebih  besar dibandingkan dengan kontrak Unit Price.
Ditetapkannya  perbedaan  kondisi site lapangan  dengan  yang  tercantum  dalam kontrak  pada  jenis  kontrak lumpsum sebagai  peristiwa  paling  besar  resikonya terhadap  pembengkakan  biaya  konstruksi dengan nilai expected opportunity loss (EOL) tertinggi  pertama  yaitu  9,1667  %  artinya perbedaan  kondisi site lapangan  dengan yang tercantum dalam kontrak pada kontrak lumpsum sangatlah beresiko dan berbahaya.

## Kesimpulan
1. Hasil  analisis  dengan  metode Analytic Hierarchy  Process (AHP)  diperoleh bahwa  perbandingan  biaya  konstruksi pada  kontrak  lumpsum  beresiko  lebih tinggi  dibandingkan  dengan  kontrak Unit  Price dengan  perbandingan 65,1739 % : 34,8621 %.
2. Hasil  analisis  dengan  metode Decission Tree maka  perbandingan  resiko  biaya konstruksi  berdasarkan  jenis  kontrak lumpsum  dan unit  price diperoleh bahwa proyek dengan kontrak lumpsum akan  lebih  tinggi  resikonya  mengalami pembengkakan  biaya  atau  mengalami kerugian dibandingkan dengan kontrak unit  price  . ini  dapat  dilihat  dari  nilai peluang  mengalami  kerugian expected opportunity loss ( EOL ) kontrak lumpsum yang lebih besar dibandingkan dengan kontrak unit price yaitu  95,9167  %  :  75,6667%.  Dengan kata  lain maka  kontrak  lumpsum  lebih beresiko  mengalami  pembengkakan biaya atau megalami kerugian dibandingkan  dengan  kontrak unit price.
3. Berdasarkan hasil analisis menggunakan  kedua  metode  ,  jika terjadi  peristiwa-peristiwa  resiko  yang di  tinjau  pada  penelitian  ini,  kontrak lumpsum    memiliki  resiko  lebih  besar mengalami  kerugian  jika  dibandingkan dengan  kontrak unit  price ,  ini  dapat diterima karena dilihat dari pengertian kontrak  lumpsum  itu  sendiri  yaitu kontrak jasa konstruksi atas penyelesaian  seluruh  pekerjaan  dalam jangka waktu tertentu dan jumlah harga yang  pasti  dan  tetap  serta  yang mengikat seluruh pekerjaan nya adalah nilai  kontrak  awal  maka  jika  beberapa peristiwa  resiko  terjadi  pada  jenis kontrak ini , maka akan mempengaruhi
nilai  kontrak  secara  keseluruhan kemudian dapat berpotensi mengalami pembengkakan biaya.

## Saran
Hasil – hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan langkah antisipasi dan bahan masukan bagi pelaksana  proyek  konstruksi  diharapkan kontraktor sebagai penyedia jasa hendaknya menyadari pentingnya memahami benar isi kontrak dan definisi – definisi dalam kontrak agar kontrak dapat benar – benar berfungsi sebagai  salah  satu  pedoman  dalam pemecahan masalah.
Disarankan  pada    penelitian  selanjutnya dilakukan dengan  ruang lingkup penelitian yang  lebih  luas  seperti  mencakup  DKI Jakarta  dan  Tangerang  Banten  agar  lebih banyak jumlah sampel yang di sebarkan dan lebih  banyak  hasil  sampel  yang  dapat  di pertimbangkan.

## Daftar Pustaka
Asiyanto.  (2005).  Manajemen  Produksi Untuk  Jasa  Konstruksi.  Pradnya Paramita. Jakarta.
Dantes,  Nyoman  Prof.  Dr  (2012)  Metode Penelitian.  Penerbit  Andi  Offset.
Yogyakarta
Ervianto,  Wulfram  I  (2006).  Teori  Aplikasi Manajemen Proyek Konstruksi. Andi.
Yogyakarta
Federation  Internationale  Des  Inginieurs- Conseils, Conditions  of  Contract  of Civil  Engineering  Construction, Fourth  1987,  Reprinted  1988  and 1992, Lausanne, 1992 Flanagan, Roger dan Norma, George (1993). Risk  Management  and  Contraction  .
Oxford : Blackwell Scientific Publications.
Norby, Marlys, Emmalyn Smith, and Ronald Smith.  (2004). Guide  to  the  Contract

## Management  Body  Of  Knowledge
(CMBOK), Jakarta
A Guide to the Project Management Body Of Knowledge (PMBOK Guide) (2001) Soeharto, Imam. (2001). Manajemen Proyek (Dari Konseptual Sampai Operasional)  (jilid  2).  Erlangga. Jakarta
The  World  Bank, Standard  Bidding Documents  Procurement  Of  Works
& User’s Guide, Washington DC, May 2005
Yasin  Nasarkhan,  2006.  Mengenal  Kontrak
Konstruksi Di Indonesia, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Pemerintah  Republik  Indonesia.  (1999). Undang-Undang  Nomor  18  Tahun 1999 Tentang Jasa Konstruksi. Dewan Perwakilan Rakyat Indonesia. Jakarta
Soeharto, Imam. (1995). Manajemen Proyek.
Erlangga. Jakarta. Soeharto, Imam. (1999). Manajemen Proyek (Dari Konseptual Sampai Operasional)  (Jilid  1).  Erlangga. Jakarta
Soemarno  (2010).  Pengertian  Resiko. http://mercubuana.ac.id (diakses Juli, 2013) Stoneburner,  Gary.,  Goguen,  Alice.,  Feringa, Alexis.  (2002), Risk  Management Guide for IT System , National Institute
of Standards and Technology, Gaithersburg Yudhoyono,  Susilo  Bambang.  (2010). Peraturan Presiden Republik Indonesia nomor 54 tahun 2010 pasal 50 Tentang Penetapan Jenis Kontrak.
Deputi  Sekretais  Kabinet  Bidang
Hukum. Jakarta
Bawono, Heru., Alwafi Pujirahardjo. (2013). Analisis Perbandingan Risiko Kontrak Lumpsum  dan  Kontrak  Unit  Price (Studi  Kasus  Kontraktor  di  Kota Samarinda Kalimantan Timur).
Saputra,  I  Gusti  Ngurah  Oka.,  Federika., Ariany.,  dan  Wahyuni.,  Putu  Sukma (2008).  Analisis  Perbandingan  Risiko Biaya  Antara  Kontrak Lumpsum dengan Kontrak Unit Price Menggunakan  Metode Decission  Tree. Universitas Udayana. Denpasar
Saputra,  I  Gusti  Ngurah  Oka.,  &  Wiranatha,
Anak Agung. (2009). Analisis
Perbandingan  Risiko  Biaya  Antara Kontrak  Lumpsum  dan  Kontrak Unit Price dengan Metode AHP (Studi Kasus Kontraktor  Di  Kota  Denpasar). Universitas Udayana. Denpasar Supomo, Anthony Benedict. (2010). Analisis Perbandingan  Risiko  Biaya  Antara Kontrak Lumpsum Dengan  Kontrak Unit  Price Dengan  Menggunakan Metode Decission  Tree .  Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Saaty. (1988), Multicriteria Decision Making The  Analytic  Hierarchy  Process , University of Pittsburgh Saaty and Vargas.  (2000), Models,  Methods, Concept  and  Applications  of  the Analytic Hierarchy Process , University of Pittsburgh Suh,  Bomil.,  Han,  Ingoo.  (2003), The IS risk analysis  based  on  a  business  model , Elsevier Science Publishers,
Amsterdam Sutadi. (2004). Analisa Perbandingan Risiko
Kontrak Unit  Price dan  Kontrak Lumpsump  dengan  Metode Decision Tree (Tugas  Akhir).  Jurusan  Teknik Sipil  Fakultas  Teknik.  Universitas Udayana. Jimbaran Http://E- Journal.Unwiku.Ac.Id/Index.Php/JT/ Article/Download/17/15 Http://yuristiary.blogspot.com/2013/03/k ontrak-konstruksi-internasional- sia.html
Http://cvaristonkupang.com/2013/04/06/ kualifikasi-jasa-pelaksana-konstruksi- kontraktor