Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI     : https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.7873

## IDENTIFIKASI KADAR GULA DARAH PADA ATLET ANGKAT BESI MENGGUNAKAN APLIKASI BERBASIS WEB
Norma Rotua Simanjuntak 1 , Akhirul  Jumaisal  Sitompul 2 , Agraini 3 , Dewi Inderiati 4
Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Jambi 1,2,3
Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan Jakarta 4 normarotua@gmail.com 1

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  kadar  gula  darah  pada  atlet  angkat besi di  Kota  Jambi  menggunakan  aplikasi  berbasis  web.  Metode  yang  digunakan  adalah deskriptif observasional menggunakan desain survey.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa  normal  kadar  gula  darah  lebih  besar  dibanding  kadar  gula  darah  abnormal berdasarkan  jenis  kelamin  dan  usia.  Simpulan,  kadar  gula  darah  pada  atlit  angkat besi lebih dominan normal berdasarkan usia dan jenis kelamin.
Kata Kunci: Atlit Angkat Besi, Kadar Glukosa Darah, Web

## ABSTRACT
This study aims to analyze blood sugar levels in weightlifters in Jambi City using a web-based application. The method used is descriptive observational using a survey design.  The  research  results  showed  that  normal  blood  sugar  levels  were  greater than  abnormal  blood  sugar  levels  based  on  gender  and  age.  In  conclusion,  blood sugar  levels  in  weightlifting  athletes  are  predominantly  normal  based  on  age  and gender.
Keywords: Weightlifting Athletes, Blood Glucose Levels, Web

## PENDAHULUAN
Seiring  arus  globalisasi  menyebabkan  terjadinya  perubahan  pola  hidup  yang cenderung mengacu pada gaya hidup tidak sehat. Konsumsi makanan siap saji ( junk food )  dan  makanan  instan  semakin  meningkat  di  kalangan  masyarakat  Indonesia terutama  pada  daerah-daerah  yang  mengalami  akulturasi.  Selain  itu,  karena terjadinya  peningkatan  kesibukan  kerja  menyebabkan  adanya  kecenderungan  untuk mengurangi  aktivitas  fisik  seperti  berolah  raga  (Mohiuddin,  2020;  Mugianti  et  al., 2022; Nawaz et al., 2023).
Perubahan  zaman  yang  terus  berkembang  seiring  dengan  perkembangan manusia, hal tersebut tentu saja akan berdampak secara langsung terhadap pola atau gaya hidup manusia dan cenderung memilih untuk bergaya hidup yang serba praktis, cepat,  dan  instan.  Gaya  hidup  tersebut  juga  banyak  dianut  manusia  modern  dalam mengkonsumsi  makanan.  Mereka  memilih  untuk  mengkonsumsi  makanan  atau minuman siap saji yang didapat melalui restoran (Laza, 2020; Moradi et al., 2023).
Gula  darah  atau  glukosa  darah  merupakan  bahan  bakar  universal  bagi  sel-sel tubuh  manusia  dan  berfungsi  sebagai  sumber  karbon  untuk  sintesis  sebagian  besar senyawa  lainnya.  Seiring  arus  globalisasi  menyebabkan  terjadinya  perubahan  pola hidup  yang  cenderung  mengacu  pada  gaya  hidup  tidak  sehat  maka  diperlukan deteksi  dini  gula  darah  sejak  remaja  (Juan  &  Yang,  2020;  Molina  et  al.,  2020; Rasmussen et al., 2020).
Glukosa merupakan karbohidrat terpenting yang kebanyakan diserap ke dalam aliran darah sebagai glukosa dan  gula lain diubah menjadi glukosa di hati. Glukosa adalah bahan bakar utama dalam jaringan tubuh serta berfungsi untuk menghasilkan energi.  9  Kadar  glukosa  darah  sangat  erat  kaitannya  dengan  penyakit  DM. Peningkatan kadar glukosa darah sewaktu ≥ 200 mg/dL  yang disertai dengan gejala poliuria,  polidipsia,  polifagia,  dan  penurunan  berat  badan  yang  tidak  dapat dijelaskan  sebabnya  sudah  cukup  untuk  menegakkan  diagnosis  DM  (Marling  & Bunescu, 2020).
Dalam  darah  atau  serum  terdapat  konsentrasi  glukosa  yang  disebut  glukosa darah,  batas  normal  konsentrasi  seseorang  yang  tidak  makan  dalam  waktu  3  atau  4 jam  yang  lalu  sekitar  90  mg/dl.  Mengonsumsi  makanan  yang  banyak  mengandung karbohidrat  sekalipun,  konsentrasi  ini  jarang  meningkat  diatas  140  mg/dl  kecuali orang  tersebut  menderita  Diabetes  Mellitus.  Glukosa  yang  dialirkan  melalui  darah adalah  sumber  utama  energi  untuk  sel  -  sel  tubuh.  Glukosa  darah  merupakan  gula yang  terdapat  dalam  darah  yang  terbentuk  dari  metabolisme  karbohidrat. Pemeriksaan  glukosa  darah  merupakan  salah  satu  pemeriksaan  dalam  laboratorium klinik (Moradi et al., 2023).
Pemeriksaan  kadar  gula  darah  yang  dilakukan  seketika  waktu  tanpa  harus puasa  atau  melihat  makanan  yang  terakhir  dimakan.  Nilai  rujukan  glukosa  darah sewaktu  ≤110  mg/dl.  Metabolisme  glukosa  yang  tidak  berjalan  dengan  baik  dapat merusak organ-organ tubuh (Mugianti et al., 2022).
Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi ketika pankreas tidak lagi mampu membuat  insulin  atau  ketika  tubuh  tidak  dapat  menggunakan  insulin  yang dihasilkannya  dengan  baik.  Insulin  adalah  hormon  yang  dibuat  oleh  pankreas, yang bertindak  seperti  kunci  untuk  membiarkan  glukosa  dari  makanan  yang  kita  makan melewati  aliran  darah  ke  dalam  sel-sel  dalam  tubuh  untuk  menghasilkan  energi. Semua  makanan  karbohidrat  dipecah  menjadi  glukosa  dalam  darah  (Sutarya,  2021; Tang  et  al.,  2020).  Insulin  membantu  glukosa  masuk  ke  dalam  sel.  Indonesia merupakan  salah  satu  dari  10  besar  negara  dengan  jumlah  penderita  penyakit diabetes  terbanyak  di  dunia.  Pada  tahun  1995  Indonesia  yang  masih  tergolong negara  yang  baru  berkembang  dan  menempati  peringkat  ke-7  dengan  jumlah penderita  diabetes  sebanyak  4,5  juta  jiwa.  Peringkat  tersebut  diprediksi  akan  naik menjadi peringkat ke-5 pada tahun 2025 dengan perkiraan jumlah penderita 12,4 juta jiwa.  Pada  tahun  2021,  International  Diabetes  Federation  (IDF)  mencatat  bahwa Indonesia telah berada di posisi kelima dengan jumlah pengidap diabetes 19,47 juta dengan  jumlah  penduduk  179,72  juta.  Ini  berarti  prevalensi  diabetes  di  Indonesia sebesar 10,6% (Wang et al., 2020).
Penelitian  ini  menjadi  menarik  karena belum  ada  penelitian  sebelumnya  yang mengukur  kadar  gula  darah  atlit  angkat  besi,  sehingga  hasil  penelitian  ini  akan menjadi  data  dasar  bagi  pemerintah  baik  di  daerah  maupun  di  pusat  untuk melakukan  tindakan  pencegahan  terhadap  peningkatan  kadar  gula  darah  pada  atlit angkat  besi.  Selain  itu  hasil  penelitian  ini  akan  menghasilkan  teori  baru  dalam
bidang  kesehatan  tentang  proporsi  ideal  kadar  gula  darah  bagi  atlit  agkat  besi. Penelitian  ini  bertujuan  melihat  kadar  gula  darah  pada  atlet  angkat  besi  di  Kota Jambi menggunakan aplikasi berbasis web.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah deskriptif observasional menggunakan desain survey dengan melakukan pengukuran kadar glukosa darah menggunakan aplikasi web yang melibatkan  40  atlit  angkat  besi  di  Kota  Jambi  yang  telah  dilaksanakan  pada  bulan Mei  sampai  dengan  Agustus  2023.  Variabel  penelitian  ini  adalah  kadar  glukosa darah  atlit  angkat  besi  yang  diukur  menggunakan  glikometer  dengan  nilai  standar normal  ≤110  mg/dl.  Kategori  kadar  glukosa  darah  dibagi  menjadi  normal  dan  tidak normal.
Pengumpulan  data  dilakukan  pada  para  atlit  saat  beristirahat  di  Gora  tau  di lokasi  latihan.  Setelah  memperoleh  penjelasan  dari  peneliti  atau  inform  consent, selanjutnya  responden  menandatangani  surat  persetujuan  menjadi  responden, kemudian  peneliti  melakukan  pengukuran  kadar  gula  darah  pada  40  responden tersebut.
Aplikasi  berbasis  web  ini  dapat  diakses  dengan  tautan  (link)  yang  dapat diakses  oleh  para  atlet  angkat  besi.  Dengan  aplikasi  tersebut  pelaku  angkat  besi dapat  melihat  informasi  pencegahan  penyakit  gula  darah,  makanan  yang mengandung gula darah dan dapat melihat hasil pemeriksaan gula darah.

## HASIL PENELITIAN
Tabel. 1 Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Usia (tahun) Frekuensi Persentase ≤ 40 tahun 34 68 > 40 tahun 16 32 Jenis kelamin Laki-laki 45 90 Perempuan 5 10
Berdasarkan  tabel  1  menunjukkan  bahwa  Berdasarkan  tabel  1  karakteristik responden  berjenis  kelamin  laki-laki  lebih  banyak  dibanding  jenis  kelamin perempuan dan karakteristik responden berusia ≤40 tahun lebih besar dibanding usia >40 tahun.

## Tabel. 2
Distribusi Frekuensi Pemeriksaan Kadar Gula Darah pada Atlet Angkat Besi
Kadar gula darah Variabel N (%) N (%) ≤ 40 tahun 34 (68) 0 (0.0) > 40 tahun 13 (26) 3 (6) Jenis kelamin Laki-laki 42 (80.8) 3 (6) Perempuan 5 (10) 0 (0.0)
Berdasarkan tabel 2 menunjukkan bahwa  hasil normal kadar gula darah  lebih besar dibanding kadar gula darah abnormal berdasarkan jenis kelamin dan usia.

## PEMBAHASAN
Data hasil pemeriksaan gula darah atlet angkat besi di Kota Jambi sebanyak 50 responden  didapatkan  hasil  3  orang  abnormal  berdasarkan  jenis  kelamin  maupun usia.  Sebanyak  3  responden  hasil  kadar  gula  darah  abnormal  berjenis  kelamin laki - laki dan 3 responden hasil abnormal pada usia >40 tahun.
Hasil  penelitian  oleh  Arania  et  al.,  (2021)  dapat  diketahui  bahwa  responden penderita Diabetes Melitus tipe 2 semakin banyak dengan bertambahnya umur yaitu umur  18  sampai  50  tahun  dengan  persentase  53,3  %.  Penurunan  glukosa  setelah latihan  fisik  ini  dikarenakan  beberapa  penyebab  seperti  yang  sudah  dibahas sebelumnya.  Latihan  fisik  submaksimal  yang  dilakukan  sampel  merupakan  latihan dengan  kategori  berat  (Akkase,  2022).  Durasi  yang  dibutuhkan  agar  latihan  yang dilakukan  mencapai  target  denyut  nadi  (70%  denyut  nadi  maksimal)  memerlukan waktu  yang  lama.  Kegiatan  intensitas  berat  dan  durasi  yang  lama  meningkatkan kebutuhan  tubuh  akan  energi.  Pada  saat  tubuh  membutuhkan  energi,  glukosa  akan diproses  untuk  menghasilkan  enegi  melalui  tahapan  glikolisis,  dekarboksilasi, oksidatif,  sirklus  kreb,  dan  transfer  electron.  Tahapan  tersebut  dapat  terjadi  apabila terdapat oksigen dalam jaringan sehingga prosesnya disebut aerobik (Akkase, 2022; Suryasa et al., 2021).
Pada masing-masing individu terjadinya proses glikogenolisis tergantung pada kebutuhan energi dalam tubuh, sehingga ada yang terjadi secara cepat, bertahap dan ada yang lama. Hal ini dikarenakan oleh dua hal yang pertama adalah waktu terakhir subjek  mengkonsumsi  dan  yang  kedua  adalah  kebiasaan  beraktivitas  dari  subjek tersebut, jika subjek sering melakukan aktivitas fisik maka penggunaan energi akan semakin  sedikit  dikarenakan  tubuh  telah  terbiasa  dengan  aktivitas  fisik.  Sehingga pada saat dilakukan pemeriksaan gula darah, didapati ada subjek yang gula darahnya meningkat  dibandingkan  dengan  sebelum  melakukan  aktifitas  angkat  besi  karena pada  saat  pengecekan  kadar  gula  darah,  proses  glikogenolisis  masih  sementara berlangsung,  sehingga  kadar  gula  darah  yang  beredar  di  darah  lebih  banyak dibandingkan dengan kadar gula darah sebelum melakukan aktifitas angkat besi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa usia ≥40 tahun mempunyai faktor risiko sebesar 1,4 kali mengalami kadar gula darah puasa yang tidak normal dibandingkan responden pada usia <40 tahun (Komariah & Rahayu, 2020).
Aplikasi adalah suatu perangkat lunak (software) atau program komputer yang beroperasi pada sistem tertentu yang diciptakan dan dikembangkan untuk melakukan per-intah  tertentu.  Istilah  aplikasi  sendiri  diambil  dari  bahasa  Inggris  application yang  dapat  diartikan  sebagai  penerapan  atau  penggunaan.  Secara  harfiah.  aplikasi merupakan  suatu  penerapan  perangkat  lunak  atau  software  yang  dikembangkan untuk tujuan melakukan tugas-tugas tertentu (Puspita, 2020; Suryasa et al., 2021).
Aplikasi  hasil  kadar  gula  darah  merupakan  bagian  dari  perkembangan kemajuan  teknologi  informasi  dalam  dunia  kesehatan.  Perkembangan  kemajuan teknologi  diklaim  mampu  untuk  mempermudah  dan  mendukung  dari  aspek kesehatan.  Pengembangan  aplikasi  hasil  kadar  gula  darah  ini  merupakan  aplikasi yang  menggunakan  smartphone  dalam  penerapannya.  Smartphone  merupakan telepon  genggam  yang  beroperasi  menggunakan  seluruh  software  sistem  operasi berbasis  android  yang  dapat  menyajikan  berbagai  fitur  canggih  seperti  surel  (surat
elektronik),  kemampuan  untuk  terkoneksi  dengan  jaringan  atau  internet  (Sadikin  et al., 2020; Siswanto, 2022). Penggunaan smartphone dalam perkembangan teknologi informasi  diharapkan  dapat  diterapkan  di  dunia  kesehatan.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  oleh  Puspita  (2020)  menyatakan  bahwa  aplikasi  pada  smartphone  pada android  dapat  berguna  pada  seluruh  aspek  kehidupan  manusia  dalam  membantu mengontrol dan mengendalikan penyakit diabetes.
Sehubungan  dengan  tujuan  dengan  penyampaian  informasi,  salah  satu  faktor penting yang perlu dipertimbangkan yaitu tampilan aplikasi. Perpaduan elemen yang melakukan kerja bersama-sama dapat mempermudah penyampaian informasi (Ridho et al., 2020).

## SIMPULAN
Kesimpulan  penelitian  bahwa  kadar  gula  darah  pada  atlit  angkat  besi  lebih dominan normal berdasarkan usia dan jenis kelamin.

## SARAN
Disarankan  agar  pihak  menggunakan  web  ini  sebagai  alat  control  kadar glukosa darah dan di masa depan dapat diproduksi secara massal.

## DAFTAR PUSTAKA
Akkase,  A.  (2022).  Hubungan  antara  Kadar  Glukosa  Darah  dan  Daya  Tahan  Atlet Sepak  Takraw. Journal  Physical  Health  Recreation  (JPHR) , 3 (1),  1–4. https://doi.org/10.55081/jphr.v3i1.686
Arania,  R.,  Triwahyuni,  T.,  Esfandiari,  F.,  &  Nugraha,  F.  R.  (2021).  Hubungan antara Usia, Jenis Kelamin, dan Tingkat Pendidikan dengan Kejadian Diabetes Mellitus  di  Klinik  Mardi  Waluyo  Lampung  Tengah. Jurnal  Medika Malahayati , 5 (3), 146–153. https://doi.org/10.33024/jmm.v5i3.4200
Garcia-Molina,  L.,  Lewis-Mikhael,  A.  M.,  Riquelme-Gallego,  B.,  Cano-Ibanez,  N., Oliveras-Lopez,  M.  J.,  &  Bueno-Cavanillas,  A.  (2020).  Improving  Type  2
Diabetes  Mellitus  Glycaemic  Control  Through  Lifestyle  Modification Implementing  Diet  Intervention:  A  Systematic  Review  and  Meta-Analysis. European Journal of Nutrition , 59 (4), 1313–1328. DOI: https://doi.org/10.1007/s00394-019-02147-6
Juan,  J.,  &  Yang,  H.  (2020).  Prevalence,  Prevention,  and  Lifestyle  Intervention  of
Gestational Diabetes Mellitus  in China. International  Journal of
Environmental Research and Public Health , 17 (24), 9517. https://doi.org/10.3390/ijerph17249517
Komariah,  K.,  &  Rahayu,  S.  (2020).  Hubungan  Usia,  Jenis  Kelamin  dan  Indeks Massa  Tubuh  dengan  Kadar  Gula  Darah  Puasa  pada  Pasien  Diabetes  Melitus Tipe  2  di  Klinik  Pratama  Rawat  Jalan  Proklamasi,  Depok, Jawa  Barat. Jurnal Kesehatan Kusuma Husada , 41–50. DOI: https://doi.org/10.34035/jk.v11i1.412 Laza, V. (2020). Intermittent Fasting in Athletes: PROs and CONs. Health, Sports & Rehabilitation Medicine , 21 (1), 52–58.
https://doi.org/10.26659/pm3.2020.21.1.52
Marling,  C.,  &  Bunescu,  R.  (2020).  The  OhioT1DM  Dataset  for  Blood  Glucose Level  Prediction:  Update  2020. CEUR  Workshop  Proceedings , 2675 ,  71. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7881904/pdf/nihms-
1668254.pdf
Mohiuddin,  A.  K.  (2020).  Fast  Food  Addiction:  A  Major  Public  Health  issue. Journal Nutrition Food Process , 3 (1). Doi:10.31579/2637-8914/017
Moradi,  F., Ziapour,  A.,  Abbas, J., Najafi, S., Rezaeian, S.,  Faraji, O., Moayeri, E., & Soroush, A. (2023). Comparing the Associated Factors on Lifestyle between Type  2  Diabetic  Patients  and  Healthy  People:  A  Case-Control  Study.
Community Health Equity Research & Policy , 43 (3), 293–299. https://doi.org/10.1177/0272684X2110221
Mugianti, S., Riyadi,  B.  D., Suyitno, J. H., & Suprajitno, S. (2022). Comparison of Body  Mass  Index and  Behavior of CERDIK of  Individuals as Risk  Factors of Suffering  from  Non-Communicable  Diseases. Jurnal  Info  Kesehatan , 20 (2), 135–142. DOI: https://doi.org/10.31965/infokes.Vol20.Iss2.805
Nawaz, M., Ali, A., & Nawaz, A. (2023). Assessing the Difference Concerning Junk Food  Consumption  and  Menstrual  Health  Among  Female  Student-Athletes verses  Student  Non-Athletes  in  the  University  Setting. Pakistan  Languages and Humanities Review , 7 (3), 1–11. DOI: https://doi.org/10.47205/plhr.2023(7-III)01 Puspita,  I.  (2020).  Sistem  Transmisi  Data  Gula  Darah  Berbasis  Arduino. Power Elektronik: Jurnal Orang Elektro , 9 (1). DOI: https://doi.org/10.30591/polektro.v9i1.1797 Rasmussen,  L.,  Poulsen,  C.  W.,  Kampmann,  U.,  Smedegaard,  S.  B.,  Ovesen,  P.  G., &  Fuglsang,  J.  (2020).  Diet  and  Healthy  Lifestyle  in  The  Management  of Gestational Diabetes Mellitus. Nutrients , 12 (10), 3050.
https://doi.org/10.3390/nu12103050
Ridho,  M.  A.,  Pradana,  F.,  &  Sari,  Y.  A.  (2020).  Pengembangan  Sistem  Konsultasi Gizi  dan  Konsumsi  Harian  Berbasis  Web. Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer.  5(8) .  https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j- ptiik/article/view/9558
Sadikin, A., Johari,  A., &  Suryani,  L. (2020). Pengembangan  Multimedia Interaktif Biologi Berbasis Website dalam Menghadapi Revolusi Industri 4.0. Edubiotik:
Jurnal Pendidikan, Biologi dan Terapan , 5 (01), 18–28. DOI: https://doi.org/10.33503/ebio.v5i01.644
Siswanto, D. O. (2022). Alat Pengukur Kadar Gula Darah Berbasis Iot Web dengan Teknik  No-Invasive. Blantika:  Multidisciplinary  Journal , 1 (1),  76–95. https://blantika.publikasiku.id/index.php/bl/article/view/21/42
Suryasa, I. W., Rodríguez-Gámez, M., & Koldoris, T. (2021). Health and Treatment of  Diabetes  Mellitus. International  Journal  of  Health  Sciences , 5 (1). https://doi.org/10.53730/ijhs.v5n1.2864
Sutarya, D. (2021). Sistem Monitoring Kadar Gula Darah, Kolestrol dan Asam Urat Secara  Non  Invasive  Menggunakan  Sensor  GY-MAX  30100. JOULE:  Jurnal
Ilmiah  Teknologi  Energi,  Teknologi  Media  Komunikasi  Dan  Instrumentasi Kendali. , 1 (1), 25–34. https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/joule/article/view/2697/1417 Tang, L., Chang, S. J., Chen, C. J., & Liu, J. T. (2020). Non-Invasive Blood Glucose Monitoring Technology: A
Review. Sensors , 20 (23), 6925. https://doi.org/10.3390/s20236925
Wang, X.,  Wang, S., Sun,  L., & Qin, G. (2020). Prevalence of Diabetes Mellitus in 2019  Novel  Coronavirus:  A  Meta-Analysis. Diabetes  Research  and  Clinical
Practice , 164 , 108200. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108200