## SISTEM PENJADWALAN KEBERANGKATAN
DAN PEROLEHAN PENUMPANG BUS ANTARKOTA
Subandi Desta Nur Fajrini Aang Gunawan ITL Trisakti ITL Trisakti ITL  Trisakti
andiahnaf@yahoo.co.id Desta.nurfajrini@yahoo.com aanggunawan12345@gmail.com

## ABSTRACT
This  study  aimed  at  examiningthe  effect  of  bus  fleet  scheduling  on  intercity  bus passenger’s  gaining.  Good  fleet  scheduling  with  the  difference  in  departure  time between two small and stable sequential buses will produce good passenger gaining as well.  The  research  method  used  linear  regression.  The  results  of  this  study  show  the effect of bus fleet scheduling on passenger gaining in the linear regression equation Y = 90.622  -  0.53X.  Besides,  the  correlation  of  the  two  variables  is  quite  strong  in  the negative  direction  with  r  =  -0.59.  The  greater  the  difference  in  departure  time  of  two consecutive  buses, the  lower the  passenger  bus  gaining.  Finally,  this  study  proves  that the effect of bus fleet scheduling on bus passenger gaining between cities is small (r2 = 34%) and not significant (t count -0.66 is smaller than t table 12.706).
Keywords: vehicle scheduling; passenger gaining; inter-city buses

## PENDAHULUAN
Penjadwalan  armada  yang  efisien  dapat  meningkatkan  utilisasi  kendaraan  dan karyawan  operasional  transportasi  umum  (White,  2009).Penjadwalan  armada  bus merupakan  bagian  dari  empat  fase  operasional  transportasi  umum  –  rancang  jaringan, tabel  waktu,  penjadwalan  kendaraan,  dan  penjadwalan  awak  bus  (Shui,  Zuo,  Chen,  & Smith,  2015).  Penjadwalan  keberangkatan  bus  adalah  masalah  sangat  penting  bagi perusahaan  angkutan  bus  antar  kota  untuk  memperoleh  pendapatan  maksimal  bagi perusahaan.
Penjadwalan  keberangkatan  bus  antarkota  di  Indonesia  praktiknya  terdiri  dari jadwal masuk jalur untuk mencari penumpang  dan jadwal keberangkatan dari terminal atau pool .  Faktor  yang  mempengaruhi  penjadwalan  armada  adalah  volumepenumpang per  hari,  ketersediaan  bus  pada  jalur,  dan  kondisi  bus  yang  tersedia  di pool atau
terminal.  Semakin  baik  penjadwalan  armada  dapat  mengurangi  biaya  operasional  dan meningkatkan  mutu  layanan  (Shui et  al .,  2015),  yang  pada  akhirnya  akan memaksimalkan pendapatan perusahaan.
Penelitian  ini  bertujuan  melakukan  studi  awal  sistem  penjadwalan  armada  bus antar  kota  di  Indonesia,  yakni  pengaruh  penjadwalan  armada  bus  terhadap  perolehan penumpang, sebelum melakukan studi lebih lanjut sistem penjadwalan armada bus antar kota yang ideal di Indonesia.

## KAJIAN PUSTAKA
Jadwal  keberangkatan  adalah  sejumlah  keberangkatan  bus  dari pool atau terminal  tempat  asal  ke  tujuan  dan  dilengkapi  penghitungan  waktu  keberangkatannya. Sistem  penjadwalan  keberangkatan  armada  dirancang  dalam  tabel  waktu  berdasarkan nilai headway minimum dengan perolehan penumpang maksimum sesuai kapasitas bus.
Pengertian headway dalam penelitian ini adalah selisih waktu keberangkatan dua bus  yang  berurutan  pada  jalur  yang  sama  (Ibarra-Rojas et  al .,  2014).  Semakin  kecil headway maka semakin tinggi jumlah penumpang yang diangkut. Perhitungan headway rata-rata  per  hari  yang  digunakan  subjek  penelitian  adalah  total  jumlah  jam  operasi dikali 60 menit dibagi total jumlah bus beroperasi.
Hal  penting  mengoperasikan  bus  adalah  mempertahankan headway yang  stabil (Zhang  &  Lo,  2018)  sebab  penumpang  dan  operator  bus  tidak  suka headway yang bervariasi.  Kondisi  ini  mendasari  penelitian  ini  dilakukan  dengan  hipotesis  H1:  ada pengaruh negatif dan signifikan penjadwalan terhadap perolehan penumpang bus antar kota.

## METODE PENELITIAN
Analisis  pengaruh  penjadwalan  terhadap  perolehan  penumpang  bus  antar  kota pada  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linier  sederhana.  Persamaan  regresi yang  diperoleh  dapat  memprediksi  perolehan  penumpang  bus  di  masa  akan  datang (Sugiyono,  2013).  Arah  pengaruh  penjadwalan  terhadap  perolehan  penumpang dijelaskan  oleh  koefisien  korelasi  (r),  dan  seberapa  besar  penjadwalan  armada berkontribusi pada perolehan penumpang ditentukan oleh koefisien penentu (r 2 ).
Data  yang  digunakan  adalah  data  penjadwalan  armada  bus  dan  perolehan penumpang sebuah perusahaan jasa angkutan bus antar kota dalam tiga bulan, yakni dari Desember  2016  sampai  dengan  Februari  2017.  Signifikansi  pengaruh  penjadwalan
armada bus terhadap perolehan penumpang menggunakan uji t dua arah dengan tingkat signifikansi (α) 5% dan derajat kebebasan (df) 1 (Purwanto & Sulistyastuti, 2017).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Keberangkatan  bus  per  hari  subjek  penelitian  terdiri  dari  27  keberangkatan terjadwal  ditambah  keberangkatan  tak  terjadwal  tergantung  adanya  tambahan permintaan. Data keberangkatan bus pada Desember 2016 (31 hari) terdiri dari total 970 bus dengan fluktuasi 22-41 bus per hari, Januari 2017 (31 hari) terdiri dari total 830 bus dengan  fluktuasi  15-39  bus  per  hari,  dan  Februari  2017  (28  hari)  terdiri  dari total  680 bus dengan fluktuasi 15-34 bus per hari. Pengaruh penjadwalan bus terhadap perolehan penumpang  diukur  dari  variabel headway dari  data  tiga  bulan.  Nilai headway rata-rata diukur per hari dan per bulan (Tabel 1).
Hasil perhitungan statistik dari penelitian berdurasi dari Desember 2016 sampai dengan Februari 2017 ini adalah kenaikan rata-rata headway (Tabel 1) sebesar 20 menit (0,02%). Maknanya selisih waktu rata-rata keberangkatan antara dua bus yang berurutan bertambah sebesar 20 menit. Angka ini terjadi bisa jadi karena frekuensi keberangkatan bus  bervariasi  antara  15  sampai  dengan  41  bus  per  hari.  Kenaikan headway ini  diikuti penurunan  perolehan  penumpang.  Perolehan  penumpang  dari  Desember  2016  sampai dengan  Februari  2017  mengalami  penurunan  rata-rata  sebesar  5.167  penumpang (0,14%).  Kenaikan  rata-rata headway sebesar  20  menit  tidak  memberi  kenaikan perolehan  penumpang.  Maknanya headway semakin  bertambah  maka  perolehan penumpang semakin menurun.
Tabel 1 Persentase Kenaikan dan Penurunan Headway Keberangkatan Armada Bus
No Bulan Jadwal Keberangkatan Rata-rata Headway(X) Kenaikan/Penurunan Persentase (%) 1 Desember 2016 1.172 0 0 2 Januari 2017 1.348 176 0,15 3 Februari 2017 1.234 -114 -0,08 Jumlah 3.754 menit 62 0,07 Rata - rata 1.251 menit 20 0,02
Perolehan  penumpang  bus  antar  kota  subjek  penelitian  dalam  tiga  bulan observasi diambil dari data penjualan tiket bus periode Desember 2016 sampai dengan Februari  2017  total  73.371  orang,  dengan  rincian  33.468  orang  pada  Desember  2016,
21.965  orang  pada  Januari  2017,  dan  17.938  orang  pada  Februari  2017.  Fluktuasi perolehan  penumpang,  perolehan  terbesar  pada  Desember,  dapat  dijelaskan  karena orang  banyak  berlibur  pulang  kampung  pada  bulan  Desember.  Rata-rata  perolehan penumpang  bus  antar  kota  dalam  tiga  bulan  tersebut  adalah  24.457  orang  dan mengalami  penurunan  perolehan  penumpang  rata-rata  5.167  orang  (Tabel  2).  Kondisi headway rata-rata bertambah 20 menit (0,02%) diikuti penurunan perolehan penumpang rata-rata 5.167 orang (0,14%).
Tabel 2 Persentase Kenaikan dan Penurunan Perolehan Penumpang
No Bulan Perolehan Penumpang (Y) Kenaikan/Penurunan Persentase (%) 1 Desember 2016 33.468 0 0 2 Januari 2017 21.965 -11.503 -0,34 3 Februari 2017 17.938 - 4.027 -0,18 Jumlah 73.371 -15.503 -0,44% Rata - rata 24.457 -5.167 -0,14%
Penelitian  ini  menguji  hipotesis  H1:  adapengaruh  negatif  dan  signifikan penjadwalan terhadap perolehan penumpang bus antar kota. Hasil perhitungan statistik diperoleh  persamaan  regresi  linier  Y  =  90,622  –  0,53X.  Perolehan  penumpang  dapat diprediksi  akan  semakin  mengecil  apabila  selisih  keberangkatan  dua  bus  berurutan semakin  besar.  Koefisien  korelasi,  r  diperoleh  -0,59  menunjukkan  korelasi  kedua variabel  cukup  kuat  dan  negatif.  Maknanya  bila  selisih  waktu  keberangkatan  dua  bus berurutan  meningkat  maka  perolehan  penumpang  menurun,  demikian  pula  sebaliknya bila  selisih  waktu  tersebut  menurun  maka  perolehan  penumpang  meningkat. Penjadwalan  keberangkatan  bus  memberi  kontribusi  kenaikan  ataupun  penurunan perolehan  penumpang  sebesar  34%  (r 2 ).  Terakhir,  pengaruh  penjadwalan  armada  bus terhadap  perolehan  penumpang  bus  antar  kota  terbukti  tidak  signifikan  dengan  nilai  t hitung  -0,66  lebih  kecil  dari  pada  t  tabel  12,706.  Hal  ini  juga  dapat  dibaca  dari  nilai koefisien  penentu  34%.  Menilik  pernyataan  Shui  et  al.  (2015)  bahwa  penjadwalan armada  bus  merupakan  bagian  dari  empat  fase  operasional  transportasi  umum, kemungkinan  tiga  fase  lainnya–rancang  jaringan,  tabel  waktu,  dan  penjadwalan  awak bus dapat memberi kontribusi signifikansi kepada perolehan penumpang.

## SIMPULAN
Penelitian ini membahas pengaruh penjadwalan armada bus antar kota terhadap perolehan  penumpang  dalam  kurun  waktu  tiga  bulan,  yakni  Desember  2016  sampai dengan  Januari  2017  dengan  menggunakan  analisis  statistik  regresi  linier  sederhana, koefisien  korelasi  dan  penentu,  serta  uji  t.Semakin  besar  selisih  waktu  keberangkatan dua  bus  yang  berurutan  pada  jalur  yang  sama  berpeluang  memperkecil  perolehan penumpang. Oleh karena itu, penelitian ini dapat menjadisumbangan pemikiran kepada perusahaan  angkutan  bus  antar  kota  membuat  kebijakan  penjadwalan  di  masa  akan datang untuk meningkatkan kinerja perusahaan.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  pada  penggunaan  persamaan  regresi  linier sederhana untuk meramalkan perolehan penumpang dari sistem penjadwalan yang ada. Data  perolehan  penumpang  periode  Desember  2016  sampai  dengan  Januari  2017 terlihat seperti siklus, yakni kondisi normal terjadi pada hari Selasa, Rabu, dan Kamis, sedangkan  kondisi  puncak  terjadi  pada  hari  Jumat,  Sabtu,  Minggu,  dan  Senin.  Oleh karena itu, penelitian  ini dapat dilanjutkan dengan menggunakan metode least squares lain  seperti cyclic  forecaster atau linear-cyclic  forecaster untuk  meramalkan ketepatan trend perolehan  penumpang  dari  sistem  penjadwalan  yang  diterapkan perusahaan.  Selain  itu,  penelitian  dapat  dilanjutkan  dengan  mengembangkan  model penjadwalan armada bus mengacu pada kondisi praktikal.

## DAFTAR PUSTAKA
Ibarra-Rojas,  O.J.,  Giesen,  R.,  &  Rios-Solis,  Y.A.  (2014).  An  integrated  approach  for timetabling  and  vehicle  schedulingproblems  to  analyze  the  trade-off  between level of serviceand operating costs of transit networks. Transportation Research Part B, 70 , 35-46. doi: 10.1016/j.trb.2014.08.010
Purwanto, E.A., & Sulistyastuti, D.R. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif .Yogyakarta: Gava Media.
Shui,  X.,  Zuo,  X.,  Chen,  C.,  &  Smith,  A.E.  (2015).  A  clonal  selection  algorithm  for urban  bus  vehicle  scheduling. Applied  Soft  Computing,  36 ,  36-44.  doi: 10.1016/j.asoc.2015.07.001
Sugiyono. (2013). Statistika untuk Penelitian . Bandung: Alfabeta.
White,  P.  (2009).  Public  transport:  Its  planning,  management  and  operation  (5 th ed.). New York, NY: Routledge.
Zhang,  S.,  &  Lo,  H.K.  (2018).  Two-way-looking  self-equalizing  headway  control  for bus  operations. Transportation  Research  Part  B,  110 ,  280-301.  doi: 10.1016/j.trb.2018.02.012