## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063

## Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC

## Hanifah Ekawati, Yunita
STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: 1,* hanifa@wicida.ac.id, 2 yunita@wicida.ac.id Email Penulis Korespondensi: hanifa@wicida.ac.id
Abstrak− Pada era sekarang teknologi dianggap lebih praktis dalam melakukan segala hal contohnya seperti melakukan investasi yang awalnya hanya dapat dilakukan secara langsung dan dianggap rumit tetapi sekarang dengan adanya teknologi, investasi dapat dilakukan secara online sehingga lebih praktis. Investasi dapat dilakukan oleh generasi muda tidak hanya orang tua saja, generasi muda perlu belajar mengenai berbagai hal mengenai investasi yang bertujuan untuk mempersiapkan masa depan yang lebih cerah. Investasi yang dapat dilakukan oleh generasi muda bisa dalam berbagai bentuk salah satunya investasi emas. Investasi emas dapat dilakukan dengan cara  membeli  emas  fisik  seperti perhiasan  atau  batangan  emas,  maupun dengan  cara  investasi  emas  non-fisik  seperti  melalui pasar berjangka,  reksadana  emas,  atau  platform  investasi  emas  online.  Platform  investasi  emas  online  menawarkan  harga  emas  yang kompetitif dan layanan penyimpanan emas di gudang yang aman untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online menjadi lebih mudah. Namun karena banyaknya Platform investasi emas membuat para investor emas generasi muda bingung dalam menentukan platform investasi emas online yang terbaik untuk digunakan. Penerapan sistem pendukung keputusan dimanfaatkan pada  penelitian  ini  untuk  menyelesaikan  maslah  dalam  rekomendasi  platform  investasi  emas  terbaik  dengan  penerapan  metode MOOSRA  (Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Simple  Analysis)  dan  pembobotan  ROC  (Rank  Order  Centroid).  Maka digunakan beberapa kriteria dalam rekomendasi platform investasi emas terbaik yaitu Rating Ulasan, Terintegrasi E-commerce, Jumlah Metode Pembayaran, Jumlah Mitra dan Minimal Pembelian. Dengan penerapan metode MOOSRA dan ROC diperoleh hasil platform investasi emas terbaik dengan nilai preferensi tertinggi pada alternatif P2 yaitu BukaEmas dengan nilai 1151.88524.
Kata Kunci : SPK, MOOSRA, ROC, Platform investasi emas
Abstract− In the current era, technology is considered more practical in doing all kinds of things, for  example, making investments that initially could only be done in person and were considered complicated, but now with technology, investments can be made online, making it more practical. Investments can be made by the younger generation, not only by their parents, the younger generation needs to  learn  about  various  things  about  investing  with  the  aim  of  preparing  for  a  brighter  future.  Investments  that  can  be  made  by  the younger generation can be in various forms, one of which is gold investment. Gold investment can be done by buying physical gold such as jewelry or gold bars, or by means of non-physical gold investment such as through the futures market, gold mutual funds, or online gold investment platforms. The online gold investment platform offers competitive gold prices and gold storage services in a secure warehouse to make it easier for investors to buy and sell gold online. However, because there are so many gold investment platforms, young gold investors are confused about determining the best online gold investment platform to use. The application of a decision support system is used in this study to solve problems in the recommendation of the best gold investment platform by applying the MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) method and ROC (Rank Order Centroid) weighting. Then several criteria are used in the recommendations for the best gold investment platforms, namely Rating Reviews, Integrated E- commerce, Number of Payment Methods, Number of Partners and Minimum Purchases. By applying the MOOSRA and ROC methods, the best gold investment platform results with the highest preference value are obtained in alternative P2, namely BukaEmas with a value of 1151.88524.
Keywords : DSS; MOOSRA; ROC; Gold Investment Platforms

## 1. PENDAHULUAN
Di era society 5.0 ini pada perkembangan digital dimana seluruh proses bisa dilakukan menggunakan sistem otomatis untuk  seluruh  proses  aktivasi.  Era  society  5.0  ini  seluruh  teknologi  adalah  bagian  dari  manusia  itu  sendiri,  sehingga internet  tidak  hanya  dimanfaatkan  sebagai  tempat  berbagi  informasi  tetapi  internet  dimanfaatkan  dalam  melakukan aktivitas dalam menjalani kehidupan[1]. Pada era sekarang teknologi dianggap lebih praktis dalam melakukan segala hal contohnya seperti melakukan investasi yang awalnya hanya dapat dilakukan secara langsung dan dianggap rumit tetapi sekarang dengan adanya teknologi, investasi dapat dilakukan secara online sehingga lebih praktis. Investasi adalah suatu kegiatan yang dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan di masa depan dengan cara menanamkan dana atau modal pada suatu aset atau instrumen keuangan tertentu. Investasi dapat dilakukan oleh generasi muda tidak hanya orang  tua  saja,  generasi  muda  perlu  belajar  mengenai  berbagai  hal  mengenai  investasi  yang  bertujuan  untuk mempersiapkan masa depan yang lebih cerah. Investasi yang dapat dilakukan oleh generasi muda bisa dalam berbagai bentuk salah satunya investasi emas[2].
Emas adalah salah satu logam mulia yang dianggap berharga  sehingga bisa  digunakan sebagai investasi. Emas sering dianggap sebagai aset yang stabil dan aman karena nilai emas jarang terpengaruh oleh fluktuasi pasar dan inflasi. Oleh karena itu, emas sering menjadi pilihan bagi investor generasi muda  yang ingin melindungi kekayaan mereka dan mengamankan  masa  depan  finansial  mereka[3].  Tujuan  utama  dari  investasi  adalah  untuk  memperoleh  pengembalian modal (return) yang lebih tinggi dibandingkan dengan simpanan biasa di bank, namun tentunya dengan risiko yang lebih tinggi  pula[4].  Investasi  emas  adalah  kegiatan  membeli  emas  dengan  tujuan  memperoleh  keuntungan  di  masa  depan. Tujuan investasi emas dapat beragam, mulai dari mempertahankan nilai kekayaan, melindungi aset dari inflasi, hingga spekulasi  terhadap  pergerakan  harga  emas  di  pasar[5].  Namun,  investasi  emas  juga  memiliki  risiko  dan  harus

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
dipertimbangkan dengan cermat sebelum melakukan investasi. Investasi emas dapat dilakukan dengan cara membeli emas fisik seperti perhiasan atau batangan emas, maupun dengan cara investasi emas non-fisik seperti melalui pasar berjangka, reksadana emas, atau platform investasi emas online.
Platform  investasi  emas  online  adalah  suatu  layanan  yang  disediakan  oleh  perusahaan  atau  lembaga  keuangan untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online melalui aplikasi atau situs web. Platform ini memungkinkan investor untuk membeli emas dalam bentuk fisik atau non-fisik seperti melalui kontrak berjangka atau rekening terpisah.  Platform investasi emas online  misalnya  Tokepedia Emas, Bukalapak Emas dan lain-lain. Platform investasi  emas  online  juga  menawarkan  harga  emas  yang kompetitif  dan  layanan  penyimpanan  emas  di  gudang  yang aman untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online menjadi lebih mudah. Namun karena banyaknya  Platform  investasi  emas  online  membuat  para  investor  emas  generasi  muda  bingung  dalam  menentukan platform investasi emas online yang terbaik untuk digunakan. Oleh karena itu dalam penentuan rekomendasi platform investasi  emas  online  diterapkan  beberapa  kriteria  yaitu  Rating  Ulasan,  Terintegrasi  E-commerce,  Jumlah  Metode Pembayaran, Jumlah Mitra dan Minimal Pembelian. Maka suatu sistem pendukung keputusan (SPK) sangat dibutuhkan dalam mempermudah proses penentuan rekomendasi platform investasi emas online terbaik.
Diharapkan  bahwa  SPK  dapat  memudahkan  proses  dalam  menentukan  rekomendasi  platform  investasi  emas terbaik  dengan  mengatasi  permasalahan  yang  telah dijelaskan.  SPK  memiliki  kemampuan  untuk  menyelesaikan  suatu masalah  dengan  menghasilkan  alternatif  terbaik  yang  memenuhi  kriteria.  Penulis  menggunakan  metode  MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) dan pembobotan ROC  (Rank Order Centroid) sebagai salah  satu  metode  dalam  SPK  dalam  penelitian  ini.  MOOSRA  adalah  metode  perbandingan  multikriteria  yang  stabil, konsisten, dan handal sehingga mampu menghasilkan rekomendasi terbaik dari kriteria platform investasi emas online.
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  metode  yang  digunakan  sebagai  bahan  acuan  dalam penelitian ini. Penelitan yang dilakukan oleh Abdullah dan Aldisan tahun 2023  mengenai penerapan metode MOOSRA dengan pembobotan ROC dalam penerimaan frontliner dengan menetapkan 6 kriteria sebagai bahan acuan perbandingan penilaian terhadap 12 alternatif. Hasil penelitian  tersebut menghasilkan 3 alternatif yang lulus sebagai frontliner yaitu pada  alternatif  A8,  A1 dan  A6  dengan  nilai  tertinggi[6].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rivalri  dan  Soeb  tahun  2022 membuat penelitian mengenai SPK dalam menentukan team leader dengan metode MOOSRA. Penelitian ini menetapkan 4 kriteria dan memiliki 5 alternatif, setelah penerapan metode dihasilkan alternatif terbaik dengan nilai tertinggi yaitu 0.585 atas nama Ishaq[7]. Penelitian yang dilakukan oleh Abdul Karim dkk tahun 2022 yang meneliti tentang penerapan metode MOOSRA dalam menentukan mahasiswa lulusan terbaik. Dalam menetukan mahasiswa lulusan terbaik peneliti menetapkan  5  kriteria dan  terdapat  7  alternatif,  sehingga  penelitian  menghasilkan  keputusan  sebagai  alternatif  terbaik yaitu Zainal dengan nilai 0.418397[8]. Penelitian yang dilakukan oleh Zulfi Azhar dkk tahun 2022 meneliti mengenai penerapan  metode  MOOSRA  dalam  pemilihan  E-Commerce  terbaik  dengan  menetapkan  4  kriteria  dan  terdapat  8 alternatif. Penelitian mengahasilkan keputusan alternatif terbaik yaitu Lazada dengan perolehan nilai tertinggi sebesar 3.26323[9]. Penelitian yang dilakukan oleh Ahlan Ismono tahun 2022 membahas penerapan metode MOOSRA dalam pemilihan  auditor.  Dalam  pemilihan  auditor  ditetapkan  5  kriteria  penilaian  dan  terdapat  5  alternatif  yang  ada  untuk dilakukan  perhitungan  dengan  metode  MOOSRA  sehingga  menghasilkan  alternatif  terbaik  dengan  perolehan  nilai tertinggi yaitu sebesar 5.60 pada alternatif A1[10].
Berdasarkan penelitian sebelumnya yang telah dijelaskan sebagai acuan untuk mengatasi permasalahan yang telah disebutkan dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian tentang rekomendasi platform investasi emas online terbaik dengan  menerapkan  metode  MOOSRA  dan  ROC.  Penggunaan  metode  ini  dapat  menghasilkan  alternatif  terbaik  dari kriteria yang telah ditentukan sehingga diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat diandalkan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung keputusan (SPK)  adalah  suatu  bentuk  sistem  informasi  yang  membantu  para pengambil  keputusan dalam  memecahkan  suatu  masalah  atau  menentukan  pilihan  terbaik  dari  beberapa  alternatif  yang  tersedia.  SPK  ini menggunakan berbagai jenis data, model, dan teknik analisis untuk membantu pengguna dalam memilih solusi terbaik dan tepat. SPK umumnya terdiri dari beberapa komponen seperti basis data, model matematis atau statistik, dan antarmuka pengguna  yang  mudah  dipahami.  Dengan  adanya  sistem  ini,  para  pengguna  dapat  mengumpulkan,  menganalisis,  dan memanipulasi data dengan lebih efisien dan efektif. Selain itu, sistem pendukung keputusan juga dapat menghasilkan prediksi atau skenario alternatif yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan cerdas[11]–[15].

## 2.2 Platform Investasi Emas Online
Platform investasi emas online adalah sebuah aplikasi atau platform digital yang memungkinkan investor untuk membeli dan menjual emas secara online melalui aplikasi atau situs web. Dalam investasi emas online, investor dapat membeli emas dalam bentuk fisik  atau non-fisik seperti melalui kontrak berjangka atau rekening terpisah. Umumnya, platform investasi  emas  online  juga  menawarkan  harga  emas  yang kompetitif  dan  layanan  penyimpanan  emas  di  gudang  yang aman untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online. Platform investasi emas online ini

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
biasanya diatur oleh otoritas keuangan dan memiliki lisensi yang dikeluarkan oleh pemerintah untuk menjaga keamanan dan kepercayaan investor[16].

## 2.3 Metode ROC
ROC digunakan untuk menentukan prioritas kriteria yang paling penting. Bobot untuk masing-masing kriteria dihitung menggunakan metode ROC[17]–[22]. Berikut tahapan perhitungannya[14], [15]:
C 1 > C 2 > C 3 > C m (1)
Proses mendapatkan nilai bobot (W) dengan rumus berikut:
W m = 1 m ∑ ( 1 i ) m i=1 (2)

## 2.4 Metode MOOSRA
Metode moosra merupakan suatu metode yang dikembangkan oleh Das el al, yang didalamnya terdapat sebuah matriks keputusan. Metode moosra juga salah satu metode yang kurang dalam variasi nilai kriteria tersebut[6], [25]–[29]. Dalam melakukan sebuah perhitungan dengan metode moosra terdapat empat tahapan perhitungannya yaitu sebagai berikut[27]: 1. Membentuk matriks keputusan
X =   [ x 11 x 12 x 21 x 22 ⋯ x 1n ⋯ x 2n ⋮ ⋮ x m1 x m2 ⋱ ⋮ ⋯ x mn ] (3)
2. Menentukan Matriks Normlaisasi
X ∗ ij = Xij √[∑ Xij²] m i=1
(4)
3. Menentukan Nilai Preferensi
Jika kepentingan bobot sama dengan rumus:
Y i = ∑ X∗ij g j=1 ∑ X∗ij n j=g+1
(5)
Jika kepentingan bobot berbeda dengan rumus:
Y i = ∑ wj X∗ g j=1 ij ∑ WjX∗ij n j=g+1 (6)

## 2.4 Tahapan Penelitian
Dalam  rangka  mencapai  tujuan  penelitian  mengenai  rekomendasi  platform  investasi  emas  terbaik,  terdapat  beberapa tahapan yang perlu dilakukan:
Gambar 1. Kerangka Penelitian
Dengan demikian, kerangka penelitian dapat dibentuk dengan tahapan-tahapan tersebut: 1. Mengidentifikasi Masalah
Mengidentifikasi masalah sebagai pokok pembahasan dalam penelitian untuk memecahkan permasalahan tersebut.
2. Pengumpulan Data Mulai Mengidentifikasi Masalah Pengumpulan Data Studi Literatur dan Keperpustakaan Analisa dan Penerapan Metode Penerapan Metode MOOSRA 1. Melakukan pembentukkan matriks sebuah keputusan 2. Melakukan pembuatan normalisasi matriks 3. Menentukan nilai preferensi atau nilai akhir Pembuatan Laporan Penelitian Penerapan Metode ROC 1. Menetukan Kriteria 2. Menentukan Nilai Bobot (W) 3. Menentukan Jumlah Data (m)
4. Menentukan Tingkat Prioritas (i)
Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
Diperlukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk rekomendasi platform investasi emas terbaik.
3. Studi Literatur
Studi literatur yang diperlukan untuk menambah wawasan peneliti terhadap Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode MOOSRA serta referensi yang diperlukan dalam penelitian.
4. Analisa Penerapan metode
Analisis penerapan metode MOOSRA dan ROC dalam rekomendasi platform investasi emas terbaik sehingga dapat menghasilkan hasil akhir yang akurat.
5. Laporan Penelitian
Pembuatan laporan penelitian untuk mengevaluasi hasil penelitian dan membuat kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pelanggangenerasi muda dalam memilih platform investasi emas online yang terbaik. Untuk mencapai tujuan tersebut, penulis menggunakan metode MOOSRA dan pembobotan ROC. Sebanyak 10 alternatif platform investasi emas telah ditetapkan dan akan diuji menggunakan metode ini:
Tabel 1. Alternatif Platform Investasi Emas Kode Alternatif P1 Bareksa P2 BukaEmas P3 Indogold P4 Lakuemas P5 Pegadaian Digital P6 Pluang P7 Tabungan Emas Shopee P8 Tamasia P9 Tokopedia Emas P10 Treasury

## 3.2 Penetapan Kriteria
Untuk menentukan rekomendasi platform investasi emas terbaik, diperlukan kriteria yang dapat mendukung pengambilan keputusan. Terdapat lima kriteria yang ditetapkan dalam penelitian ini, dengan bobot yang diberikan untuk setiap kriteria tercantum pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Rating Ulasan Benefit C2 Terintegrasi E-commerce Benefit C3 Jumlah Metode Pembayaran  Benefit C4 Jumlah Mitra Benefit C5 Minimal Pembelian Cost Penjelasan setiap kriteria : Rating Ulasan : Penilaian dari pengguna aplikasi Terintegrasi E-commerce : Sistem investasi emas beradaa di dalam Platform E-commerce
Jumlah Metode Pembayaran   : Jumlah opsi Pembayaran yang tersedia pada aplikasi
Jumlah Mitra : Jumlah mitra pengelola investasi emas dalam sebuah platform investasi emas Minimal Pembelian : Minimal pembelian emas dalam melakukan investasi emas

## 3.3 Penerapan Metode ROC
Untuk mendapatkan nilai bobot pada setiap kriteria yang digunakan pada Tabel 2, digunakan metode ROC. seperti yang dijelaskan di bawah ini.
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.45667 𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.25667 𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 5 = 0.15667
𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 5 = 0.09000

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 5 = 0.04000
Berikut tabel data kriteria dan nilai bobot dari perhitungan ROC nilai bobot seperti berikut.
Tabel 3. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Rating Ulasan 0.45667  Benefit C2 Terintegrasi E-commerce 0.25667  Benefit C3 Jumlah Metode Pembayaran  0.15667  Benefit C4 Jumlah Mitra 0.09000  Benefit C5 Minimal Pembelian 0.04000 Cost
Tabel berikut memuat nilai alternatif untuk setiap kriteria.
Tabel 4. Data Alternatif Platform Investasi Emas Alternatif C1 C2 C3  C4 C5 Bareksa 4.8  Tidak 5 3 50000 BukaEmas 4.6 Iya 11 3 100 Indogold 4.0  Tidak 6 0 10000 Lakuemas 4.1  Tidak 4 0 50000 Pegadaian Digital 3.7 Iya 3 0 50000 Pluang 4.1 Iya 3 0 10000 Tabungan Emas Shopee  4.2  Tidak 5 1 500 Tamasia 3.1 Iya 4 1 10000 Tokopedia Emas 4.7  Tidak 2 2 5000 Treasury 4.2 Iya 4 0 5000
Untuk  mendapatkan  data  rating  kecocokan,  dibutuhkan  pembobotan  pada  kriteria  Terintegrasi  E-commerce. Berikut adalah penilaian dari kriteria tersebut.
Tabel 5. Pembobotan Kriteria Terintegrasi E-commerce Keterangan Nilai Iya 10 Tidak 5
Data rating kecocokan seperti yang tercantum pada Tabel 6 di bawah ini dapat diperoleh dari tabel pembobotan di atas.
Tabel 6. Data Rating Kecocokan Alternatif  C1  C2  C3  C4 C5 P1 4.8 5 5 3 50000 P2 4.6 10 11 3 100 P3 4.0 5 6 0 10000 P4 4.1 5 4 0 50000 P5 3.7 10 3 0 50000 P6 4.1 10 3 0 10000 P7 4.2 5 5 1 500 P8 3.1 10 4 1 10000 P9 4.7 5 2 2 5000 P10 4.2 10 4 0 5000

## 3.4 Penerapan Metode MOOSRA
Untuk menghasilkan peringkat pada setiap alternatif, penulis menggunakan metode MOOSRA. Metode ini diaplikasikan setelah nilai bobot pada setiap kriteria telah ditentukan. Berikut adalah langkah-langkah perhitungan metode MOOSRA: 1. Matriks keputusan
4.8 5 5 3  50000 4.6  10  11  3 100 4.0 5 6 0  10000 4.1 5 4 0  50000 X=   3.7  10 3 0  50000
4.1  10 3 0  10000 4.2 5 5 1 500

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
3.1  10 4 1  10000
4.7 5 2 2 5000 4.2  10 4 0 5000
2. Normalisasi matriks keputusan
𝐶1 = √4.8 2 + 4.6 2 + 4.0 2 + 4.1 2 + 3.7 2 + 4.1 2 + 4.2 2 + 3.1 2 + 4.7 2 + 4.2 2 = 13.20947 𝑋 11 = 4.8 13.20947 = 0.36338
𝑋 21 = 4.6 13.20947 = 0.34824 𝑋 31 = 4.0 13.20947 = 0.30281 𝑋 41 = 4.1 13.20947 = 0.31038 𝑋 51 = 3.7 13.20947 = 0.28010 𝑋 61 = 4.1 13.20947 = 0.31038 𝑋 71 = 4.2 13.20947 = 0.31795 𝑋 81 = 3.1 13.20947 = 0.23468 𝑋 91 = 4.7 13.20947 = 0.35581 𝑋 101 = 4.2 13.20947 = 0.31795
𝐶2 = √5 2 + 10 2 + 5 2 + 5 2 + 10 2 + 10 2 + 5 2 + 10 2 + 5 2 + 10 2 = 25 𝑋 12 = 5 25 = 0.20000 𝑋 22 = 10 25 = 0.40000 𝑋 32 = 5 25 = 0.20000 𝑋 42 = 5 25 = 0.20000 𝑋 52 = 10 25 = 0.40000 𝑋 62 = 10 25 = 0.40000
𝑋 72 = 5 25 = 0.20000
𝑋 82 = 10 25 = 0.40000
𝑋 92 = 5 25 = 0.20000
𝑋 102 = 10 25 = 0.40000 𝐶3 = √5 2 + 11 2 + 6 2 + 4 2 + 3 2 + 3 2 + 5 2 + 4 2 + 2 2 + 4 2 = 16.64332 𝑋 13 = 5 16.64332 = 0.30042 𝑋 23 = 11 16.64332 = 0.66093 𝑋 33 = 6 16.64332 = 0.36051 𝑋 43 = 4 16.64332 = 0.24034 𝑋 53 = 3 16.64332 = 0.18025 𝑋 63 = 3 16.64332 = 0.18025 𝑋 73 = 5 16.64332 = 0.30042 𝑋 83 = 4 16.64332 = 0.24034 𝑋 93 = 2 16.64332 = 0.12017
𝑋 103 = 4 16.64332 = 0.24034 𝐶4 = √3 2 + 3 2 + 0 2 + 0 2 + 0 2 + 0 2 + 1 2 + 1 2 + 2 2 + 0 2 = 4.89898 𝑋 14 = 3 4.89898 = 0.61237 𝑋 24 = 3 4.89898 = 0.61237 𝑋 34 = 0 4.89898 = 0.00000 𝑋 44 = 0 4.89898 = 0.00000 𝑋 54 = 0 4.89898 = 0.00000
𝑋 64 = 0 4.89898 = 0.00000

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
𝑋 74 = 1 4.89898 = 0.20412 𝑋 84 = 1 4.89898 = 0.20412 𝑋 94 = 2 4.89898 = 0.40825
𝑋 104 = 0 4.89898 = 0.00000 𝐶5 = √50000 2 + 100 2 + 10000 2 + 50000 2 + 50000 2 + 10000 2 + 500 2 + 10000 2 + 5000 2 + 5000 2 = 88,601.693 𝑋 15 = 50000 88,601.693 = 0.56432 𝑋 25 = 100 88,601.693 = 0.00113
𝑋 35 = 10000 88,601.693 = 0.11286
𝑋 45 = 50000 88,601.693 = 0.56432
𝑋 55 = 50000 88,601.693 = 0.56432
𝑋 65 = 10000 88,601.693 = 0.11286 𝑋 75 = 500 88,601.693 = 0.00564
𝑋 85 = 10000 88,601.693 = 0.11286
𝑋 95 = 5000 88,601.693 = 0.56443
𝑋 105 = 5000 88,601.693 = 0.56443
Setelah proses perhitungan selesai dilakukan, diperoleh hasil data normalisasi matriks yang dapat ditemukan pada Tabel berikut.
Tabel 7. Data Normalisasi Matriks Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 P1 0.36338 0.20000 0.30042 0.61237 0.56432 P2 0.34824 0.40000 0.66093 0.61237 0.00113 P3 0.30281 0.20000 0.36051 0.00000 0.11286 P4 0.31038 0.20000 0.24034 0.00000 0.56432 P5 0.28010 0.40000 0.18025 0.00000 0.56432 P6 0.31038 0.40000 0.18025 0.00000 0.11286 P7 0.31795 0.20000 0.30042 0.20412 0.00564 P8 0.23468 0.40000 0.24034 0.20412 0.11286 P9 0.35581 0.20000 0.12017 0.40825 0.05643 P10 0.31795 0.40000 0.24034 0.00000 0.05643
3. Peringkat alternatif 𝑌 1 = (0.45667∗0.36338)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.30042)+(0.09000∗0.61237) (0.04000∗0.56432) = 0.27612 0.14484 = 1.90634 𝑌 2 = (0.45667∗0.34824)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.66093)+(0.09000∗0.61237) (0.04000∗0.00113) = 0.33369 0.00029 = 1151.88524 𝑌 3 = (0.45667∗0.30281)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.36051)+(0.09000∗0.00000) (0.04000∗0.11286) = 0.20277 0.02897 = 6.99942 𝑌 4 = (0.45667∗0.31038)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.24034)+(0.09000∗0.00000) (0.04000∗0.56432) = 0.18740 0.14484 = 1.29377 𝑌 5 = (0.45667∗0.28010)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.18025)+(0.09000∗0.00000) (0.04000∗0.56432) = 0.17215 0.14484 = 1.18854 𝑌 6 = (0.45667∗0.31038)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.18025)+(0.09000∗0.00000) (0.04000∗0.11286) = 0.18598 0.02897 = 6.42008 𝑌 7 = (0.45667∗0.31795)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.30042)+(0.09000∗0.20412) (0.04000∗0.56432) = 0.21864 0.00145 = 150.94638 𝑌 8 = (0.45667∗0.23468)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.24034)+(0.09000∗0.20412) (0.04000∗0.11286) = 0.17920 0.02897 = 6.18580
𝑌 9 = (0.45667∗0.35581)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.12017)+(0.09000∗0.40825) (0.04000∗0.56432) = 0.22605 0.14484 = 15.60668 𝑌 10 = (0.45667∗0.31795)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.24034)+(0.09000∗0.00000) (0.04000∗0.56432) = 0.19885 0.14484 = 13.72872
Dari hasil analisis penerapan metode ROC dan MOOSRA, diperoleh perangkingan seperti yang tertera pada Tabel 8:
Tabel 8. Data Peringkat Alternatif Kode Alternatif Y Peringkat P1 Bareksa 1.90634 8

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
Kode Alternatif Y Peringkat P2 BukaEmas 1151.88524 1 P3 Indogold 6.99942 5 P4 Lakuemas 1.29377 9 P5 Pegadaian Digital 1.18854 10 P6 Pluang 6.42008 6 P7 Tabungan Emas Shopee 150.94638 2 P8 Tamasia 6.18580 7 P9 Tokopedia Emas 15.60668 3 P10 Treasury 13.72872 4
Dengan  penerapan  metode  MOOSRA  dan  ROC  diperoleh  hasil  platform  investasi  emas  terbaik  dengan  nilai preferensi tertinggi pada alternatif P2 yaitu BukaEmas dengan nilai 1151.88524.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode MOOSRA dapat diterapkan untuk menentukan peringkat alternatif  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  yaitu  Rating  Ulasan,  Terintegrasi  E-commerce,  Jumlah Metode Pembayaran, Jumlah Mitra dan Minimal Pembelian, sehingga dapat menentukan rekomendasi platform investasi emas  terbaik  dengan  nilai  preferensi  tertinggi  pada  alternatif  P2  yaitu  BukaEmas  dengan  nilai  1151.88524.  Sehingga generasi muda yang ingin melakukan investasi emas online tidak perlu bimbang dalam menentukan platform investasi emas terbaik untuk digunakan.

## REFERENCES
[1] S. Surahman, “Implementasi Manajemen Mutu Pendidikan Islam Menuju Era Society 5.0,” J. Teach. Educ., vol.  3, no. 2, pp. 170–182, 2022.
[2] A. D. Pratama and M. S. Perdhana, “Analisis Proses Pengambilan Keputusan Investor Generasi X Dan Milenial Pada Investasi Emas Berbasis Aplikasi Selama Pandemi …,” J. Ilm. MEA, vol. 6, no. 1, pp. 1–13, 2022.
[3] R.  Juliansyah,  I.  Chandra,  Meickel,  and  W.  Anggita,  “Pengaruh  Aplikasi  Tabungan  Emas  Digital  (Dinaran)  Terhadap  Minat Investasi Masyarakat Provinsi Kepulauan Bangka Belitung,” IJAB Indones. J. Account. Bus., vol. 3, no. 2, pp. 128–138, 2022.
[4] N.  Syamsiah  and  N  Rahmah  Aulia  Muftiha,  “Investasi  Emas  Online  pada  Aplikasi Marketplace  Tokopedia dalam  Perspektif Fikih Muamalah,” Al-Khiyar J. Bid. Muamalah dan Ekon. Islam, vol. 2, no. 2, pp. 156–169, 2022.
[5] W. Widyastuty, “Pemanfaatan Investasi Emas Melalui Aplikasi Pegadaian Digital Dalam Distribusi Pendapatan Era Gen Z,” Semin. Nas. Ris. Pasar Modal, pp. 115–123, 2022.
[6] M.  A.  Abdullah  and  R.  T.  Aldisa,  “Penerapan  Metode  MOOSRA  Dalam  Penentuan  Penerimaan  Frontliner  Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023.
[7] R. K. Hondro and S. Arifin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Team Leader Menggunakan Metode MOOSRA,” vol. 10, no. 1, pp. 1–6, 2022.
[8] A.  Karim,  S.  Esabella,  T.  Andriani,  and  M.  Hidayatullah,  “Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of Simple Ratio Analysis ( MOOSRA ) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022.
[9] Z.  Azhar,  N.  Mulyani,  J.  Hutahaean,  and  A.  Mayhaky,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  E-Commerce  Terbaik Menggunakan Metode MOOSRA,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, pp. 2346–2351, 2022.
[10]  A. Ismono, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, 2022.
[11]  V. No, M. Badaruddin, and M. Lasena, “DECISION SUPPORT SYSTEM OF EMPLOYEE PERFORMANCE ASSESSMENT APPLYING COMBINATION SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) METHOD WITH RANK ORDER CENTROID ( ROC ),” vol. 2, no. 12, pp. 37–42, 2021.
[12]  S. Teerasoponpong and A. Sopadang, “Decision support system for adaptive sourcing and inventory management in small- and medium-sized enterprises,” Robot. Comput. Integr. Manuf., vol. 73, no. February 2021, p. 102226, 2022.
[13]  D.  Wulandari,  R.  M.  F.  Lubis,  and  F.  F.  Pulungan,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PENERIMA BEASISWA  ANGGARAN  DESA  MENGGUNAKAN  METODE  AHP  DAN  MOOSRA,”  JUTISAL  (Jurnal  Tek.  Inform. Komput. Universal), vol. 2, no. 2, pp. 59–72, 2022.
[14]  R. B. I. N. M Mesran, Syefudin, Sarif Surorejo, Muhammad Syahrizal, Aang Alim Murtopo, Zaenul Arif, Nugroho Adhi Santoso, Wresti Andriani, Soeb Aripin, Gunawan, Pengantar Teknologi Informasi. CV. Graha Mitra Edukasi, 2023.
[15]  T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[16]  P. Sopiah and D. S. Sa’diah, “Investasi Emas Online Di Aplikasi Shopee dan PT . Pegadaian dalam Perspektif Fatwa DSN-MUI Nomor 77 / DSN-MUI / V / 2010 Tentang Jual Beli Emas Secara Tidak Tunai,” Junal Ekon. Syariah, 2022.
[17]  Haviluddin,  E.  Budiman,  and  N.  Amin,  “A  Model  of  Non-ASN  Employee  Performance  Assessment  Based  on  the  ROC  and MOORA Methods,” vol. 5, no. 158, pp. 315–321, 2022.
[18]  S.  Silvilestari,  “Penerapan  Kombinasi  Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dan  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dalam Keputusan Pemberian Kredit,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 4, p. 371, 2019.
[19]  Haeruddin,  R.  T.  Aldisa,  Khairunnisa,  Mesran,  and  G.  Ginting,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Pelaku  Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 2, pp. 1056–1063, 2022.
[20]  D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, and M. Mesran, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063
Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[21]  A.  Triayudi,  F.  Nugroho,  and  ...,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Supervisor  Menggunakan  Metode COPRAS Dengan Pembobotan ROC,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 461–468, 2022.
[22]  I.  Arfyanti,  “Penerapan  Metode  Technique  for  Orders  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  dan  Rank  Order Centroid (ROC) Dalam Pemberian Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 922, 2021.
[23]  F. T. Waruwu and M. Mesran, “Comparative Analysis of Ranking Methods of WASPAS+ROC with Preference Selection Index (PSI) in Determining the Performance of Young Lecturers,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 207–214, 2021.
[24]  A.  Iskandar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Penerima  Bantuan  Dana  KIP  Kuliah  Menggunakan  Metode  ROC- EDAS,” vol. 4, no. 2, pp. 856–864, 2022.
[25]  D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
[26]  P. Matematika, U. Mulawarman, and O. Matematika, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022.
[27]  M. Mesran and F. T. Waruwu, “Comparative Analysis of MOORA and MOOSRA Methods in Determining Prospective Students Recipient of the Indonesian Smart Card (KIP),” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 4, pp. 499–506, 2022.
[28]  Haeruddin,  “Pemilihan  Peserta  Olimpiade  Matematika  Menggunakan  Metode  MOORA  dan  MOOSRA,”  Build.  Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022.
[29]  B.  G.  Sudarsono,  I.  Zulkarnain,  E.  Buulolo,  and  D.  P.  Utomo,  “Analisa  Penerapan  Metode  MOOSRA  dan  MOORA  dalam Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1456–1463, 2022.