## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145

## Sistem Keamanan Perumahan Menggunakan Face Recognition
Desi Ramayanti 1,* , Yuwan Jumaryadi 2 , Daim Muhammad Gufron 3 , Dio Dava Ramadha 3
1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara, Jakarta, Indonesia
2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia Email: 1,* desi.ramayanti@undira.ac.id, 2 yuwan.jumaryadi@mercubuana.ac.id, 3 dedem.daim@gmail.com,
4 dioramadhan74@gmail.com Email Penulis Korespondensi: desi.ramayanti@undira.ac.id
Abstrak− Sistem  keamanan  lingkungan  perumahan  merupakan  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  petugas  keamanan serta warga lingkungan untuk melakukan monitoring lingkungan sekitarnya dari kemungkinan gangguan kejahatan baik yang datang dari luar lingkungan maupun dari dalam lingkungan itu sendiri. Aplikasi sistem keamanan perumahan ini menggunakan metode face recognition yang dilakukan oleh security perumahan. Sistem  keamanan  merupakan hal  yang  menjadi poin paling penting, itu yang menjadikan sebagai tujuan dari peneliti. Metode Pengumpulan data yang digunakan seperti, wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  membuat  aplikasi  sistem  keamanan  perumahan  menggunakan  face  recognition  berbasis  android. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu  Aplikasi  sistem  keamanan  perumahan  ini  dirancang  dengan  sistem  dan  fitur  yang  sederhana untuk  memudahkan  user  atau  pengguna,  dengan  adanya  metode  Face  Recognition  memudahkan  satpam  dalam  melakukan pengamanan  kepada  orang  yang  keluar  masuk  dari  perumahan,  dan  aplikasi  sistem  keamanan  merupakan  aplikasi  yang  dirancang untuk membantu masyarakat dan petugas keamanan agar tidak kehilangan kendaraan bermotor milik warga perumahan.
Kata Kunci: Aplikasi Android; Sistem Keamanan; Face Recognition
Abstract− The residential environment system is a system that can be used to assist security officers and neighborhood residents to carry  out  environmental  monitoring  of  crimes  both  coming  from  outside  the  environment  and  from  the  environment  itself.  This residential security system application uses the face recognition method carried out by residential security. The security system is an important  point,  which  makes  it  the  most  important  goal  of  researchers.  Data  collection  methods  used  such  as,  observation, observation  and  literature  study.  The  results  of  this  study  are  to  create  a  security  system  application  using  android-based  facial recognition. The conclusion of this research is that this residential security system application is designed with simple systems and features  to  make  it  easier  for  users  or  users,  with  the  Face  Recognition  method  it  makes  it  easier  for  security  guards  to  carry  out security for people who come out of housing, and the security system application is an application designed to help community and security officers so as not to lose the motorized vehicles of residential residents.
Keywords : Android Application; Security System; Face Recognition

## 1. PENDAHULUAN
Keamanan mencakup segala hal seperti keamanan lingkungan (Prasetyo et al., 2018), keamanan digital terkait dengan sistem,  data  dan  informasi  (Stergiou  et  al.,  2023).  Keamanan  juga  melibatkan  semua  struktur  masyarakat,  mulai  dari yang  paling  kecil  yaitu  lingkup  keluarga,  lingkup  Warga,  lingkup  nasional  dan  lingkup  International.  Keamanan lingkungan  pada  skala  kecil  seperti  keluarga,  RT  dan  RW  merupakan  hal  yang  paling  dasar  untuk  menjadi  perhatian karena lingkungan yang aman merupakan tempat yang diperlukan oleh masyarakat untuk hidup dengan nyaman.  Agar dapat membangun sebuah lingkungan yang aman dan nyaman, maka diperlukan sebuah sistem keamanan yang biasanya diwadahi oleh pejabat RT/RW setempat (Chyan et al., 2018).
Sistem  keamanan  lingkungan  perumahan  merupakan  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  petugas keamanan  serta  warga  lingkungan  untuk  melakukan  monitoring  lingkungan  sekitarnya  dari  kemungkinan  gangguan kejahatan  baik  yang  datang  dari  luar  lingkungan  maupun  dari  dalam  lingkungan  itu  sendiri  (Hidayatullah  &  Putra, 2022).  Terkait  dengan  keamanan  lingkungan  pada  sebuah  Perumahan,  yang  paling  rentan  menjadi  objek  kejahatan adalah Pencurian kendaraan bermotor (curanmor).
Berdasarkan Data yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) terlihat bahwa angka kehilangan kendaraan bermotor di Jakarta cukup tinggi selama periode 2017-2020, yaitu 3620 kasus pencurian kendaraan bermotor (Provinsi DKI Jakarta, 2023). Kehilangan kendaraan bermotor bagi seorang warga merupakan sebuah kerugian dengan nilai yang tinggi,  karena  harga  beli  motor  dan  mobil  yang  tidak  murah  di  beberapa  perumahan,  pihak  penanggung  jawab menyediakan  sistem  keamanan  yang  dikhususkan  untuk  melakukan  proses  monitoring  terkait  dengan  keamanan kendaraan bermotor. Komplek Pesanggrahan Permai merupakan salah satu perumahan yang berada di kawasan Jakarta Selatan. Selayaknya di sebuah perumahan, sistem keamanan merupakan hal yang paling menjadi poin penting.
Pada  komplek  pesanggrahan  Permai,  sistem  keamanannya  di  kelola  oleh  RT.  Saat  ini  keamanan  di  Komplek Pesanggrahan  Permai  dibantu  oleh  9  orang  petugas  keamanan.  Petugas  Keamanan  ini  menjalankan  fungsi  menjaga gerbang  pintu  masuk,  patroli  keliling  komplek.  Setiap  rumah  di  Komplek  Pesanggrahan  Permai  ini  pasti  memiliki Kendaraan  bermotor  roda  4  atau  roda  2.  Semua  kendaraan  ini  belum  terdata  dengan  baik  pada  sistem  keamanan Komplek Pesanggrahan Permai, dan pihak pengelola keamanan tidak memiliki data sama sekali terkait hal itu. Hal ini akan menyulitkan untuk proses kontrol dan monitor keamanan kendaraan bermotor yang dimiliki oleh setiap warga. Hal ini  terlihat  dari  kasus  kehilangan  kendaraan  bermotor,  dimana  ada  1  kasus  kehilangan  mobil  dalam  1  tahun  terakhir akibat minimnya pengamanan di Komplek Pesanggrahan Permai.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Teknologi  identifikasi  telah  banyak  dikembangkan  saat  ini,  seperti  identifikasi  sidik  jari,  telapak  tangan  dan wajah (Ayumi  & Dwika Putra, 2020). Face recognition adalah sebuah  metode  yang diterapkan pada teknologi seperti smartphone,  komputer,  dan  lain  sebagainya  sehingga  teknologi  tersebut  dapat  mengenali  wajah  (Priambodo  & Jumaryadi,  2022).  Dengan  adanya  perkembangan  teknologi  banyak  hal  yang  dapat  direalisasikan  untuk  menjaga keamanan  yang  ada  dalam  suatu  perusahaan  (Capote-Leiva  et  al.,  2022).  Pengenalan  wajah  dilakukan  dengan mengambil gambar dari orang yang dianalisa (Ayumi et al., 2022). Dalam aplikasi yang lebih canggih,  teknologi face recognition tidak  hanya  menemukan  wajah  yang  paling  mirip,  tetapi  juga  data  yang  terkait  dengan  orang  yang terdeteksi sebagai sistem notifikasi dalam hal menampilkan orang yang mencurigakan (Ben Ayed et al., 2019).
Terkait  hal  ini,  maka  penulis  akan  melakukan  penelitian  untuk  membuat  sebuah  Aplikasi  sistem  keamanan menggunakan  face  recognition,  dimana  dalam  penelitian  ini  membahas  mengenai  Sistem  keamanan  dapat  digunakan untuk mengatasi atau mengurangi tingkat kejahatan di suatu perumahan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Pengumpulan Data
a. Observasi
Pada  kegiatan  observasi  yang  dilakukan  di  lingkungan  Komplek  Pesanggrahan  Permai  selama  bulan  September 2019  September  2020.  Hasil  dari  observasi  adalah  terkait  dengan  masalah  yang  yang  dimiliki  dalam  melakukan monitoring dan controlling keamanan. Komplek Pesanggrahan Permai memiliki 9 petugas keamanan yang memiliki tugasnya  masing-masing  Terjadinya  kehilangan  kendaraan  pada  malam  hari  yang  tidak  ada  proses  pengecekan ketika keluar masuk komplek yang dilakukan oleh petugas keamanan.
b. Studi Pustaka
Studi  pustaka  yang  dilakukan  adalah  mempelajari terkait dengan  teori Face Recognition untuk  mengatasi  masalah sistem keamanan pada perumahan, menguasai proses/metode pengembangan aplikasi dan bahasa pemrograman

## 2.2 Metodologi Rekayasa Perangkat Lunak Extreme Programming
Extreme  Programming  adalah  sebuah  metode  dalam  rekayasa  perangkat  lunak,  yang  juga  merupakan  salah  satu  dari sedikit metodologi pengembangan perangkat lunak tangkas, menggunakan kode sumber sebagai aktivitas utama dalam semua tahapan siklus pengembangan perangkat lunak (Mutezar & Umniy Salamah, 2021).
Tahapan Penelitian yang digunakan adalah:
a. Planning (Perencanaan)
Pada langkah awal pengembangan sistem adalah melakukan kegiatan perencanaan, seperti mengidentifikasi masalah yang terjadi di Komplek Pesanggrahan Permai yaitu sering terjadinya kehilangan kendaraan bermotor milik  warga Komplek  tersebut  Selanjutnya  menganalisis  kebutuhan  seperti  melakukan  wawancara  kepada  ketua  RT  Komplek Pesanggrahan Permai mengenai masalah kehilangan kendaraan pada malam hari yang tidak ada proses pengecekan ketika keluar masuk komplek yang dilakukan oleh petugas keamanan. Kemudian proses observasi yang dilakukan di Komplek  Pesanggrahan  Permai  terkait  masalah  yang  dimiliki  dalam  melakukan  monitoring  dan  controlling keamanan. Komplek Pesanggrahan Permai  memiliki 9 petugas  keamanan  yang  memiliki  tugasnya  masing-masing. Terjadinya  kehilangan  kendaraan  yang  dimiliki  warga  komplek  akibat  kelalaian  warga  komplek  serta  kurangnya pengecekan  terhadap  orang  yang  keluar  masuk  komplek  tersebut.  Dan  yang  terakhir  yaitu  menentukan  jadwal pelaksanaan pengembangan sistem yang terdapat pada Tabel 1.
Tabel 1. Jadwal Pengembangan Sistem No. Kegiatan Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1. System Engineering
2. Analysis System 3. Design 4. Coding 5. Testing 6. Maintenance 7. Dokumentation
Kehilangan  kendaraan  yang  dimiliki  warg  komplek  akibat  kelalaian  warga  komplek  serta  kurangnya pengecekan terhadap orang yang masuk komplek tersebut.
b. Design
Pada  tahapan  desain  ini,  dirancang  pemodelan  sistem  menggunakan  rich  diagram,  dimana  ada  dua  platform  yang digunakan yaitu Sistem Web admin dan Sistem Android. Sistem Web admin memiliki fungsi sebagai berikut: 1. Mengelola Kepala Keluarga
Admin  dapat  menambahkan  data  kepala  keluarga,  yang  nanti  nya  akan  menjadi  syarat  warga  komplek pesanggrahan untuk mendaftar di aplikasi warga.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
2. Mengelola Warga
Admin juga dapat melihat semua warga yang mendaftar di aplikasi warga.
3. Memanage Kendaraan Warga
Admin dapat menambahkan data kendaraan warga. Untuk mengantisipasi warga menambahkan kendaraan palsu di  aplikasi  warga  untuk  fitur  tambah  kendaraan  hanya  bisa  di  tambahkan  oleh  ketua  RT/  Admin.  selain  itu Admin juga dapat memblokir warga dan juga mengedit
4. Memanage Satpam
Admin dapat menambahkan user di aplikasi satpam sebelum menambahkan user satpam, satpam terlebih dahulu melengkapi administrasi pendaftaran agar data yang di input di aplikasi satpam dapat terisi lengkap.
5. Melihat notifikasi
Admin dapat melihat seluruh notifikasi yang dikirim  warga ke satpam. admin juga dapat menghapus notifikasi yang bersifat sarkas.

## Gambar 1. Rich Diagram Web Admin
Untuk  sistem  web  admin  dapat  dilihat  di  gambar  1  rich  diagram  web  admin.  Untuk  sistem  mobile  App terbagi menjadi 2 yaitu aplikasi warga dan aplikasi satpam, untuk warga app memiliki fitur sebagai berikut: 1. Mengirim Notifikasi ke Satpam
Fitur ini dapat memudahkan warga ketika-ada kerabat keluarga yang ingin berkunjung karena warga yang tidak dikenal tidak akan bisa masuk ke dalam komplek
2. Login
Warga dapat masuk menggunakan akun yang telah terdaftar.
3. Register
Warga  dapat  mendaftar  di  aplikasi  untuk  bisa  mengakses  fitur  aplikasi  warga  yang  perlu  diperhatikan  adalah warga harus memasukan nomor kartu keluarga nya, jika kartu keluarga tidak ditemukan di database maka kepala keluarga  belum  mendaftarkan  dirinya  di  web  admin  atau  mungkin  warga  tersebut  bukan  warga  komplek pesanggrahan permai.
4. Pendaftaran Wajah
Fitur ini dapat dapat ditemukan di tab profile aplikasi warga. warga hanya cukup mengambil gambar wajah nya dan secara otomatis wajah nya akan tersimpan di dalam database.
Untuk sistem aplikasi warga dapat melihat gambar 2 rich diagram aplikasi warga. Dan untuk aplikasi satpam memiliki fitur sebagai berikut:
1. Login Satpam dapat masuk menggunakan akun yang telah terdaftar sebelumnya oleh admin
2. Cek Plat Nomor
Satpam  dapat  melihat  data  kendaraan  warga  komplek  berdasarkan  plat  nomor  data  yang  ditampilkan  lengkap dengan nama pemilik dan jenis kendaraan.
3. Face Recognize

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Fitur ini dapat mencocokan warga yang masuk dengan database warga jika gambar muka ditemukan maka warga tersebut  merupakan  warga  komplek  jika  tidak  ditemukan  maka  bisa  diasumsikan  warga  tersebut  bukan  warga komplek dan masuk kedalam table warga tidak dikenal
Untuk  aplikasi  sistem  satpam  dapat  dilihat  di  gambar  6  rich  diagram  aplikasi  satpam.  Dan  untuk menghubungkan ketiga sistem ini, maka diperlukan API seperti berikut:
1. Rest Api Warga
Berfungsi  menampung  semua  request  yang  dilakukan  di  aplikasi  warga,  seperti:  Login,  kirim  notifikasi  ke satpam, menambahkan wajah dan register.
2. Rest Api Satpam
Berfungsi menampung semua request yang dilakukan di aplikasi satpam seperti: Login, cek
Admin  (Ketua  RT)  harus  melakukan  login  terlebih  dahulu.  Admin  bisa  melakukan  seperti  melihat, menghapus data dari tabel warga, tabel satpam, table warga tidak dikenal, tabel kepala keluarga, dan table notifikasi.

## Gambar 2. Rich Diagram Aplikasi Warga
Warga melakukan registrasi nomor kartu keluarga, lalu nomor kartu keluarga di cek terlebih dahulu terdapat di database atau tidak, kemudian akan mendapatkan callback ditemukan atau tidak. Jika ditemukan berarti verifikasi kartu keluarga berhasil. Jika tidak terdaftar maka akan warga tersebut tidak bisa mendaftar di aplikasi warga, karena bisa  diasumsikan  warga  tersebut  bukan  warga  komplek  pesanggrahan  permai.  Jika  nomor  kartu  keluarga  terdaftar makan  akan  masuk  ke  halaman  Registrasi  Wajah  yang  berada  di  Home  Screen.  Lalu  melakukan  upload  wajah kemudian gambar wajah diubah ke dalam format base64, proses face detection untuk mendapatkan kalkulasi bentuk wajah  oleh  azure  dan  akan  mendapatkan  callback  berupa  face  id  kalkulasi  wajah  dengan  tipe  data  decimal.  Jika berhasil wajah akan disimpan di dalam table warga, jika gagal akan diarahkan upload wajah terlebih dahulu.

## Gambar 3. Rich Diagram Aplikasi Satpam
Satpam  melakukan  login  terlebih  dahulu,  lalu  akan  dilakukan  cek  username  dan  password  dalam  database dan akan mendapatkan callback jika error atau ditemukan. Jika tidak terdaftar akan diarahkan untuk login kembali. Kemudian jika berhasil melakukan login akan menuju fitur yaitu meliputi fitur lihat notifikasi, scan wajah, dan cek

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
plat  nomor  Pada  fitur  scan  wajah,  gambar  wajah  warga  diubah  ke  dalam  format  base64,  lalu  data  gambar  akan dikirimkan untuk melakukan proses face recognition oleh azure dan mendapatkan callback face id. Kemudian akan dilakukan pengecekan face id apakah terdapat warga yang memiliki face id tersebut dan akan mendapatkan callback data warga. Jika wajah tidak ditemukan masukan data ke tabel warga tidak dikenal. Jika wajah ditemukan tampilkan detail biodata warga.
Gambar 4. Rich Diagram Aplikasi Sistem Keamanan Perumahan c. Coding
Proses  pengkodean  merupakan  kegiatan  untuk  mencapai  pemodelan,  yang  telah  dimasukkan  ke  dalam  antarmuka pengguna  proses  ini  diawali  dengan  membuat  aplikasi  mobile  untuk  warga.  Tahap  kedua  penulis  mulai  membuat API menggunakan node js sebagai web service. Selanjutnya penulis mengintegrasikan Api yang penulis buat dengan azure  api.  Azure  api  membantu  penulis  dalam  melakukan  face  detection  untuk  mendapatkan  nilai  rata  rata  wajah warga komplek pesanggrahan permai hasil dari face detection merupakan kode unik atau Face id yang selanjutnya akan disimpan ke dalam database. Proses ini juga membantu dalam mempermudah pada saat melakukan pengenalan wajah atau face recognition nanti pada aplikasi satpam
Selanjutnya  penulis  melakukan  pembuatan  aplikasi  mobile  satpam.  Tidak  berbeda  jauh  dengan  aplikasi warga di aplikasi satpam pun penulis juga mengintegrasikan dengan azure api. Untuk satpam penulis menggunakan api  face  recognition  alur  nya  dari  mobile  satpam  dilakukan  proses  pengambilan  gambar  menggunakan  kamera ponsel selanjutnya gambar tersebut akan dikirim ke azure api dan azure api akan menampilkan callback face id. Di api terjadi proses pencocokan data antara callback dari azure api dan dari database jika Face id tersebut ditemukan di dalam  database  maka  dapat  diasumsikan  orang  tersebut  merupakan  warga  komplek  pesanggrahan  permai.  Pada proses pengkodean  web admin penulis  melakukan  metode CRUD (create, read, update, delete) pada tabel aplikasi keamanan komplek pesanggrahan permai.
d. Testing
Pada tahap ini, pengujian black box dan white box testing pada aplikasi mobile (aplikasi warga dan aplikasi satpam) akan  digunakan  untuk  melakukan  pengujian  untuk  menemukan  kesalahan  atau  kesalahan  pada  aplikasi  yang  akan kita buat dan apakah berjalan sesuai dengan fungsinya masing-masing.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini adalah tampilan dari Aplikasi Sistem Keamanan Perumahan dari segi aplikasi warga sebagai berikut :

## 3.1 Tampilan dari Aplikasi Warga
Pada  Gambar  5  merupakan  tampilan  Regsiter,  berfungsi  untuk  melakukan  pengisian  data-data  seperti  nama  lengkap, password,dan  status  didalam  keluarga.  Jika  user  sudah  mendaftar,selanjutnya  user  akan  diarahkan  ke  tampilan  login untuk masuk ke dalam aplikasi.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Gambar 5. Tampilan Register
Pada  Gambar  6  merupakan  Tampilan  “kirim  notifikasi”,  digunakan  untuk  mengirim  pesan  kepada  satpam  saat kerabat  (tamu)  ingin  berkunjung  atau  bermain  di  rumah.  Penjaga  keamanan  kemudian  akan  mengizinkan  saudara  itu masuk ke perumahan.
Gambar 6. Tampilan Kirim Notifikasi
Tampilan Profil, tampilan ini berisi data-data user (warga) seperti nama, kepala keluarga, jenis kelamin dan jika data tersebut belum sesuai maka bisa mengedit data miliknya.

## Gambar 7. Tampilan Profil

## 3.2 Tampilan dari Aplikasi Satpam
Pada  Gambar  8  merupakan  tampilan  Home  dari  user  Satpam  yang  berisi  nama  petugas  keamanan  dan  sebuah  button untuk melakukan scan wajah.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Gambar 8. Tampilan Home
Pada Gambar 9 merupakan Tampilan Notifikasi, berupa tampilan pesan yang di kirimkan oleh user (warga) jika ada saudara (guest) yang ingin berkunjung atau bermain ke rumah.
Gambar 9. Tampilan Notifikasi
Pada  Gambar  10  merupakan  Tampilan  Cari  Plat  Nomor,  berupa  sebuah  tampilan  mesin  pencarian  untuk melakukan pencarian plat nomor yang sudah terdaftar didatabase.
Pada  Gambar  11  merupakan  tampilan  sistem  validasi,  berupa  sebuah  tampilan  yang  berisi  wajah  user,  nama, kepala keluarga, status keluarga, list kendaraan, nama kendaraan, merk kendaraan serta plat nomor kendaraan.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Gambar 11. Tampilan Sistem Validasi
Pada  Gambar  12  merupakan  tampilan  profil  satpam,  tampilan  ini  berisi  data-data  user  (satpam)  seperti  nama, kepala keluarga, jenis kelamin dan jika data-data belum sesuai maka bisa mengedit data-data tersebut.
Gambar 12. Tampilan Profil Satpam

## 3.3 Tampilan dari Web Admin
Pada Gambar 13 merupakan halaman  Home. Halaman Home berisikan nama admin yang sedang melakukan aktivitas login.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Pada  Gambar  14  merupakan  Halaman  data  warga  berisi  sebuah  tampilan  identitas  warga  seperti  nama,  email, foto, kode kepala keluarga, nik dan status di keluarga.
Gambar 14. Halaman Data Warga
Pada Gambar 15 merupakan halaman data satpam berisi sebuah tampilan identitas satpam seperti nama, email, username, nik ktp, alamat, nomor telfon, dan foto.
Gambar 15. Halaman Orang Tidak Dikenal
Pada Gambar 16 merupakan halaman orang yang tidak dikenal, berisi sebuah tampilan identitas orang yang tidak dikenal (guest) seperti foto serta jam dan tanggal keluar masuk dari perumahan.
Pada  Gambar  17  merupakan  halaman  kepala  keluarga  berisi  sebuah  tampilan  identitas  kepala  keluarga  seperti nama, nip kartu keluarga, email, nama, nomor rumah, rt, rw, dan pekerjaan.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Gambar 17. Halaman Orang Tidak Dikenal
Pada  Gambar  18  merupakan  halaman  kendaraan  berisi  sebuah  tampilan  identitas  kendaraan  seperti  nama kendaraan, jenis kendaraan, plat nomor, pemilik, dan warna kendaraan.
Gambar 18. Halaman Orang Tidak Dikenal

## 3.4 Pembahasan
Face  recognition  merupakan  teknologi  yang  dapat  digunakan  untuk  mengenali  wajah  seseorang  (Purwawijaya  et  al., 2022).  Dataset  untuk  warga  akan  diinputkan  terlebih  dahulu  pada  halaman  data  warga,  sehinggal  ketika  warga memasuki  linkungan  perumahan  maka  wajah  warga  tersebut  akan  dikenali  oleh  sistem.  Sedangkan  untuk  tamu  atau orang  yang  tidak  dikenali,  maka  identitas  orang  tersebut  akan  diinputkan  terlebih  dahulu  ke  dalam  sistem.  Hal  ini dilakukan  agar  dapat  mendata  orang  yang  masuk  ke  dalam  lingkungan  Komplek  Pesanggrahan  Permai.  Dengan menggunakan  fitur  face  recognition  ketika  seseorang  memasuki  komplek  perumahan  maka  dapat  meminimalisasi terjadinya pencurian yang terjadi di Komplek Pesanggrahan Permai.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perancangan  penelitian  aplikasi  sistem  keamanan  rumah  dengan  menggunakan  face  recognition berbasis  Android,  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  aplikasi  sistem  keamanan  perumahan  ini  dirancang  dengan sistem  dan  fitur  yang  sederhana  untuk  memudahkan  user  atau  pengguna.  Selain  itu,  dengan  adanya  metode  Face Recognition  memudahkan  satpam  dalam  melakukan  pengamanan  kepada  orang  yang  keluar  masuk  dari  perumahan. Kemudian  sistem  keamanan  merupakan  aplikasi  yang  dirancang  untuk  membantu  masyarakat  dan  petugas  keamanan agar tidak kehilangan kendaraan bermotor milik warga perumahan.

## REFERENCES
Ayumi, V., & Dwika Putra, E. (2020). Pengenalan Gerak Manusia Menggunakan Algoritma Relevance Vector Machine pada MSRC-12 Dataset. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) , 3 (1), 49–52. https://doi.org/10.36085/jsai.v3i1.850
Ayumi, V., Nurhaida, I., & Noprisson, H. (2022). Implementation of Convolutional Neural Networks for Batik Image Dataset. International Journal of Computing Science and Applied Mathematics , 8 (1), 5.
https://doi.org/10.12962/j24775401.v8i1.5053

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 12, May 2023, page 486-496 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i12.4145
Ben  Ayed,  M.,  Elkosantini,  S.,  Alshaya,  S.  A.,  &  Abid,  M.  (2019).  Suspicious  Behavior  Recognition  Based  on  Face Features. IEEE Access , 7 , 149952–149958. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2947338 Capote-Leiva, J., Villota-Rivillas, M., & Muñoz-Ordóñez, J. (2022). Access Control System based on Voice and Facial Recognition  Using  Artificial  Intelligence. International  Journal  on  Advanced  Science,  Engineering  and Information Technology , 12 (6), 2342–2348. https://doi.org/10.18517/ijaseit.12.6.16049 Chyan, P., Syarif, A. C., Sumarta, S. C., & Daromes, F. E. (2018). Desain Model Sistem Keamanan Berbasis Kamera Dengan Image Enhancement Algorithm. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM) , 5 (4), 390–396.
Hidayatullah,  A.,  &  Putra,  Y.  A.  (2022). Perancangan  Sistem  Keamanan  Perumahan  Menggunakan  Face  Recognition Berbasis Android. Arcitech: Journal Pf Computer Science and Artificial Intelligence , 2 (2), 87–102.
Mutezar,  A.  A.,  &  Umniy  Salamah.  (2021).  Pengembangan  Sistem  Manajemen  Event  Pameran  Karya  Mahasiswa Menggunakan  Metode  Extreme  Programming. Jurnal  RESTI  (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi  Informasi) , 5 (4), 809–819. https://doi.org/10.29207/resti.v5i4.3249
Prasetyo,  T.  F.,  Zaliluddin,  D.,  &  Iqbal,  M.  (2018).  Prototype  of  smart  office  system  using  based  security  system.
Journal of Physics: Conference Series , 1013 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1013/1/012189
Priambodo, B., & Jumaryadi, Y. (2022). Sistem Pakar Deteksi Covid-19 Dengan Lie Detection Menggunakan Metode Circle  Hough  Transform. Journal  of  Computer  System  and  Informatics  (JoSYC) , 4 (1),  238–244. https://doi.org/10.47065/josyc.v4i1.2528
Provinsi  DKI  Jakarta,  B.  (2023). Jumlah  Kejahatan/Pelanggaran  Kamtibnas  Menurut  Jenis  dan  Kabupaten/Kota
Administrasi 2017-2020 . Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta.
https://jakarta.bps.go.id/indicator/27/580/1/jumlah-kejahatan-pelanggaran-kamtibnas-menurut-jenis-dan- kabupaten-kota-administrasi-2018.html
Purwawijaya, E., Singarimbun, R. N., & Pasaribu, H. (2022). Implementasi Face Recognition Pada Absensi Karyawan Menggunakan  Local  Binary  Pattern  Histogram  dan  SHA  256  bit. Jurnal  Media  Informatika  Budidarma , 6 (4), 2383. https://doi.org/10.30865/mib.v6i4.4923
Stergiou,  C.  L.,  Bompoli,  E.,  &  Psannis,  K.  E.  (2023).  Security  and  Privacy  Issues  in  IoT-Based  Big  Data  Cloud Systems in a Digital Twin Scenario. Applied Sciences (Switzerland) , 13 (2). https://doi.org/10.3390/app13020758