## PEMETAAN KERAWANAN BANJIR DI KOTA SURAKARTA
Faisal Adyaksa Ramadhan 1 , Rintis Hadiani 2 dan Adi Yusuf Muttaqien 3
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: faisaladyaksa@student.uns.ac.id
2 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: rintis@ft.uns.ac.id
3 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: adiyusufmuttaqien@staff.uns.ac.id

## ABSTRACT
Floods have become one of the problems occurring in the city of Surakarta. The floods are caused by the overflow of the tributaries of the Bengawan Solo River, located within the Surakarta City area. One of the strategies for flood disaster management is through flood zone mapping. In flood vulnerability mapping,  hydrological  analysis  is  conducted  to  determine  the  magnitude  of  the  flood  discharge  for different return periods (Q 2 , Q 5 , Q 10 , Q 25 , and Q 50 ) using the HSS SCS method, which will serve as input for  the  HEC-RAS  program  to  simulate  floods,  used  as  determining  variables  in  flood  vulnerability mapping.  The  results  of  the  flood  simulation  analysis  indicate  that  the  level  of  vulnerability  in  non- vulnerable areas has a flood area limit ranging from 1.05 ha to 8.93 ha, a maximum flood depth limit ranging from 0.24 m to 0.57 m, and a maximum flood velocity limit ranging from 0.06 m/sec to 0.21 m/sec.  For  areas  with  low  vulnerability,  the  flood  area  limit  ranges  from  8.93  ha  to  16.80  ha,  the maximum flood depth limit ranges from 0.57 m to 0.90 m, and the maximum flood velocity limit ranges from 0.21 m/sec to 0.35 m/sec. For areas with moderate vulnerability, the flood area limit ranges from 16.80 ha to 24.68 ha, the maximum flood depth limit ranges from 0.90 m to 1.23 m, and the maximum flood velocity limit ranges from 0.35 m/sec to 0.50 m/sec. For areas with high vulnerability, the flood area limit ranges from 24.68 ha to 32.55 ha, the maximum flood depth limit ranges from 1.23 m to 1.55 m, and the maximum flood velocity limit ranges from 0.50 m/sec to 0.64 m/sec.
Keywords: floods, return period discharge, flood mapping, flood vulnerability

## ABSTRAK
Banjir menjadi salah satu permasalahan yang terjadi di Kota Surakarta. Banjir yang terjadi disebabkan oleh luapan anak sungai Bengawan Solo yang terletak di Wilayah Kota Surakarta. Salah satu strategi untuk melakukan penanggulangan bencana banjir adalah dengan cara pemetaaan wilayah banjir. Pada pemetaan kerawanan banjir dilakukan analisis hidrologi untuk mengetahui besarnya debit banjir periode ulang (Q 2 , Q 5 , Q 10 , Q 25 , dan Q 50 ) dengan metode HSS SCS yang akan menjadi masukan pada program HEC-RAS  dalam  melakukan  simulasi  banjir  yang  akan  digunakan  sebagai  variabel  penentu  dalam pemetaan kerawanan banjir. Hasil analisis simulasi banjir menunjukkan tingkat kerawanan tidak rawan memiliki  batasan  luas  banjir  sebesar  1,05  ha  sampai  dengan  8,93  ha,  batasan  kedalaman  banjir maksimum  sebesar  0,24  m  sampai  dengan  0,57  m,  dan  batasan  kecepatan  banjir  maksimum  sebesar 0,06 m/det sampai dengan 0,21 m/det. Untuk tingkat kerawanan rendah memiliki batasan luas banjir sebesar 8,93 ha sampai dengan 16,80 ha, batasan kedalaman banjir maksimum sebesar 0,57 m sampai dengan 0,90m, dan batasan kecepatan banjir maksimum sebesar 0,21 m/det sampai dengan 0,35 m/det. Untuk tingkat kerawanan sedang memiliki batasan luas banjir sebesar 16,80 ha sampai dengan 24,68 ha, batasan kedalaman banjir maksimum sebesar 0,90 m sampai dengan 1,23 m, dan batasan kecepatan banjir  maksimum  sebesar  0,35  m/det  sampai  dengan  0,50  m/det.  Untuk  tingkat  kerawanan  tinggi memiliki  batasan  luas  banjir  sebesar  24,68  ha  sampai  dengan  32,55  ha,  batasan  kedalaman  banjir maksimum  sebesar  1,23  m  sampai  dengan  1,55  m,  dan  batasan  kecepatan  banjir  maksimum  sebesar 0,50 m/det sampai dengan 0,64 m/det.
Kata kunci: banjir, debit periode ulang, pemetaan banjir, kerawanan banjir

## 1. PENDAHULUAN
Banjir adalah suatu kondisi dimana air meluap dan melimpah di atas permukaan yang normal. Banjir disebabkan oleh curah  hujan  yang  tinggi  dan  sungai  yang  tidak  mampu  menampung  debit  air  yang  tinggi  menyebabkan  wilayah- wilayah  daratan  menjadi  tergenang  (Sihotang, 2016).  Keadaan  ini  dapat  menyebabkan kerugian  material, merusak infrastruktur, dan membahayakan keselamatan penduduk serta lingkungan.
Salah satu strategi untuk melakukan penanggulangan bencana banjir adalah dengan cara penelusuran aliran banjir juga dapat diartikan sebagai suatu cara dalam menentukan waktu dan besaran banjir di suatau titik sungai berdasarkan data yang diketahui  (Nugroho, 2021). Data yang didapatkan melalui penelusuran banjir akan digunakan dalam variabel pemetaan.  Pemetaan  merupakan  proses  pengumpulan  data  untuk  dijadikan  variabel  dalam  pembuatan  peta (Hamdikatama, 2020), Untuk mengetahui model pemetaan wilayah terdampak banjir dengan bantuan Software HEC- RAS diperlukan analisis perhitungan untuk mencari debit sungai atau saluran terlebih dahulu. Dari data hujan harian yang telah diperoleh, dapat dilakukan perhitungan debit banjir rencana periode ulang yang akan dijadikan sebagai masukkan dalam proses simulasi banjir pada HEC-RAS. Simulasi dengan berdasarkan data dari sejarah banjir ( flood history )  yang  ada  akan  dapat  memberikan  peran  penting  dalam  mitigasi  bencana  banjir  dan  membantu  dalam penentuan solusi dalam penangan banjir yang akan diambil.
Pemetaaan  wilayah  banjir  akan  menggambarkan  kerawanan  banjir  dari  kecamatan  yang  didasarkan  pada  luas genangan banjir, tinggi maksimum genangan banjir, dan kecepatan maksimum aliran banjir yang akan terjadi. Proses pemetaan  dilakukan  dengan  mensimulasikan  banjir  pada  aplikasi  HEC-RAS  yang  kemudian  hasil  dari  simulasi tersebut akan dijadikan variabel dalam penentuan tingkat kerawanan banjir pada setiap kecamatan. Hasil kerawanan yang telah diperoleh akan digambarkan dalam bentuk Peta Kerawanan Banjir Kota Surakarta. Peta Kerawanan Banjir di Kota Surakarta akan dapat meningkatkan kewaspadaan terhadap masyarakat yang tinggal di wilayah terdampak banjir di Kota Surakarta serta dapat menjadi acuan dalam mitigasi banjir yang akan dilakukan.

## LANDASAN TEORI
Pemetaan banjir adalah proses untuk mengidentifikasi, memetakan, dan menganalisis wilayah yang rentan terhadap banjir serta karakteristik banjir yang terjadi (Muhammad Irfan, 2022). Tujuan utama dari pemetaan banjir adalah untuk memahami pola aliran air, luas genangan, kedalaman genangan, dan kecepatan aliran yang terkait dengan peristiwa banjir (Pangestu, 2016). Informasi yang diperoleh dari pemetaan banjir sangat penting dalam mengembangkan strategi penanggulangan bencana, perencanaan tata ruang, dan pengambilan keputusan terkait mitigasi risiko banjir. Selain itu informasi yang diperoleh dari pemetaan banjir dapat menjadi variabel dalam pembuatan peta kerawanan banjir.

## Uji Konsistensi Data Hujan
Uji  konsistensi  data  hujan  dengan  menggunakan  metode  double  mass  curve  adalah metode  yang  digunakan  untuk membandingkan dan menguji konsistensi data hujan dari stasiun hujan yang berbeda atau dari periode waktu yang berbeda. Metode ini menggambarkan hubungan antara akumulasi data hujan dari stasiun atau periode waktu tersebut. Dengan menguji konsistensi data, kita dapat memastikan bahwa data hujan yang digunakan merupakan representasi yang  akurat  dan  dapat  diandalkan  dari  peristiwa  hujan  di  wilayah  tersebut.  Konsistensi  data  hujan  ditentukan berdasarkan grafik dari hasil analisis apabila garis pada grafik membentuk garis lurus maka data hujan yang digunakan dapat dikatakan konsisten.

## Hujan Wilayah
Perhitungan  hujan  wilayah  dapat  dihitung  menggunakan  metode  poligon  Thiessen.  Pada  metode  ini  dilakukan perhitungan dengan menjumlahkan hujan maksimum harian tahunan pada DAS yang terpengaruhi oleh suatu stasiun hujan dengan koefisien thiesssen sesuai pada setiap stasiun (Suripin, 2004). Metode Poligon Thiessen digunakan pada keadaan hujan yang tidak tersebar merata.
Nilai hujan wilayah dengan metode polygon Thiessen dihitung dengan persamaan 1.
p̅ = A 1 p 1 + A 2 p 2 + ⋯ + A n p n A 1 +A 2 + ⋯ + A n (1)
dengan p̅ =  hujan  rerata  kawasan, p 1 , p 2 , … p n =  hujan  di  stasiun  1,  2,  3,  …n, A 1 , A 2 , … A n =  luas  daerah  yang mewakili stasiun 1, 2, …n.

## Kalibrasi Data Hujan
Proses kalibrasi data hujan dilakukan antara hasil data hujan wilayah harian maksimum tahunan dari stasiun hujan dengan  data  hujan  harian  maksimum  tahunan  TRMM.  Data  hujan  TRMM  ( Tropical  Rainfall  Measuring  Mission ) adalah  data  hujan  yang  dihasilkan  dari  satelit  TRMM  yang  diluncurkan  oleh  Badan  Antariksa  Amerika  Serikat (NASA)  dan  Badan  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  Antariksa  Jepang  (JAXA).  Misi  TRMM  bertujuan  untuk mengukur dan memantau  curah  hujan  tropis  di  seluruh  dunia.  Data  hujan  TRMM  didapatkan  melalui penggunaan instrumen satelit TRMM, termasuk alat pengukur curah hujan Microwave Imager (TMI) dan Precipitation Radar (PR) . Kedua instrumen tersebut memberikan informasi tentang karakteristik hujan, termasuk intensitas, distribusi spasial, dan  pola  temporal  hujan  tropis.  Kalibrasi  data  hujan  dilakukan  dengan  metode random  forest  regretion dengan mengalikan  data  hujan  TRMM  dengan  koefisien  tertentu  untuk  mendaptkan  nilai  hujan  yang  akurat  dan  sesuai (Jarwanti et al., 2021).

## Analisis Distribusi Hujan
Analisis distribusi hujan adalah proses untuk memahami pola distribusi atau karakteristik statistik data hujan yang terjadi di suatu wilayah (Isa et al., 2020). Analisis ini bertujuan untuk mengidentifikasi model atau fungsi matematis yang dapat digunakan untuk memodelkan distribusi hujan dengan akurat (Nadia et al., 2019). Salah satu jenis distrbusi hujan adalah distribusi Gumbel. Metode ini disebut juga distribusi ekstrem tipe I (extreme type I distribution ). Bentuk distribusi Gumbel dihitung dengan persamaan 2.
X T = x̅ + S. K (2)
dengan X T = besarnya curah hujan rencana untuk periode ulang T tahun, x̅ = nilai tengah sampel, K = faktor frekuensi, S = standar deviasi sampel.

## Kecocokan Distribusi Data
Uji chi kuadrat merupakan salah satu uji statistik yang umum digunakan dalam analisis data untuk menguji kesesuaian antara distribusi yang diamati dengan distribusi yang diharapkan. Uji ini biasanya digunakan ketika data yang diamati terdiri  dari  variabel  kategorikal  atau  data  frekuensi.  Pengujian  Chi  Kuadrat  bertujuan  untuk  menentukan  apakah peluang persamaan distribusi yang dipilih dapat mewakili dari distribusi statistik sampai data yang dianalisis. Uji Chi Kuadrat dapat dihitung dengan persamaan 3 (Triatmodjo, 2010).
X 2 = ∑ (Oi − Ei) Ei G i=1
(3)
dengan X 2 =  parameter  chi  kuadrat  terhitung, G =  jumlah  sub  kelompok, O i =  jumlah  nilai  pengamatan  pada  sub kelompok i, E i = jumlah nilai teoritis pada sub kelompok i.

## Koefisien Limpasan
Koefisisen  limpasan  adalah  angka  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  sejauh  mana  curah  hujan  yang  jatuh  di suatu  wilayah  akan  mengalir  sebagai  limpasan  permukaan  (Wigati  &  Soedarsono,  2016).  Koefisien  limpasan merupakan perbandingan antara volume limpasan yang dihasilkan dengan volume curah hujan yang jatuh di suatu area atau daerah. Koefisien limpasan dipengaruhi oleh beberapa faktor, termasuk karakteristik fisik tanah, vegetasi, penggunaan  lahan,  topografi,  dan  kondisi  drainase.  Setiap  jenis  permukaan  atau  jenis  penggunaan  lahan  memiliki koefisien  limpasan  yang  berbeda.  Misalnya,  permukaan  tanah  yang  tertutup  oleh  hutan  atau  vegetasi  yang  lebat biasanya memiliki koefisien limpasan yang lebih rendah daripada permukaan yang keras seperti jalan atau bangunan. Perhitungan koefisien limpasan dilakukan dengan cara mengalikan luas setiap jenis lahan dengan koefisien penutup lahan.

## Hujan Efektif
Nilai hujan yang mengalir dan kemudian masuk ke sungai merupakan definisi hujan efektif. Berdasarkan pengertian tersebut perhitungan hujan efektif sangat berkaitan dengan koefisien limpasan pada suatu wilayah (Siswanto et al ., 2019). Nilai hujan efektif dihitung dengan persamaan 4.
(4)
dengan P = nilai curah hujan, C = nilai koefisien limpasan.

## Waktu Konsentrasi
Waktu konsentrasi atau tc merupakan lamanya air hujan jatuh dan mengalir dari hulu ke hilir pada masing – masing sungai.  Data  yang  berpengaruh  terhadap  perhitungan  waktu  konsentrasi  diantara  lain  adalah  kemiringan  sungai, Panjang sungai, dan koefisien aliran
tc = 0,87 x L 2
1000 x s
(5)
dengan L = panjang efektif aliran permukaan, S = gradien permukaan ( slope ) dalam persen atau fraksi.

## Hidrograf Satuan Sintetis SCS (Soil Conservation Services)
HSS  SCS  ( Soil  Conservation  Service )  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  melakukan  analisis  hidrologi  dalam menentukan  debit  aliran  permukaan  yang  dihasilkan  dari  suatu  daerah  aliran.  Metode  ini  dikembangkan  oleh Hydrologic Engineering Center (HEC) dan didasarkan pada metode Soil Conservation Service (SCS) yang awalnya dikembangkan  oleh  Badan  Konservasi  Tanah  Amerika  Serikat.  Metode  HSS  SCS  menggunakan  kurva  jumlah  air yang  hilang  ( loss )  dan  metode  distribusi  probabilitas  untuk  menghitung  debit  aliran  permukaan  dalam  berbagai periode ulang. Metode ini mempertimbangkan karakteristik hidrologi dari suatu daerah aliran, termasuk tipe tanah, kondisi vegetasi, curah hujan, dan infiltrasi tanah (Pangemanan et al ., 2020).

## HEC-HMS
HEC-HMS merupakan salah satu program yang dapat digunakan sebagai alat pemodelan data hujan yang ada menjadi debit.  HEC-HMS  merupakan  program  yang  dirancang  oleh Hydrologic  Engineering  Center (HEC).  HEC-HMS merupakan model hidrologi numerik yang dikembangkan oleh Hydrologic Engineering Centre (HEC) dari US Army Corps of Engineers (Kereh et al ., 2018). Struktur pembangun model HEC-HMS terdiri dari enam komponen, antara lain model hujan, model volume limpasan, model limpasan langsung, model aliran dasar, model penelusuran aliran dan model water control measure yang meliputi diversions dan storage fasilities . Elemen terpenting dalam perangkat lunak HEC-RAS ialah ketersediaan geometri saluran, baik memanjang maupun melintang (Ramadhan et al., 2022).

## HEC-RAS
Salah satu program yang dapat digunakan untuk melakukan simulasi banjir berdasarkan sejarah banjir ( flood history ). HEC-RAS ialah singkatan dari ( Hydraulic Engineering Center-River Analysis System ). Software ini dirancang oleh Hydrologic Engineering Center (HEC) yang merupakan satu divisi dalam Institute for Water Resources , di bawah US Army  Corps  of  Engineers (USAGE)  (Aliyansyah,  2017).  HEC-RAS  ialah  perangkat  lunak  yang  dirancang  untuk penggunaan yang interaktif dalam situasi serta kondisi yang berbeda–beda. Penggunaan HEC-RAS digunakan untuk menghitung  profil  muka  air  dengan  pemodelan  aliran  steady  dan  unsteady,  serta  penghitungan  transport  sedimen. Elemen terpenting dalam perangkat lunak HEC-RAS ialah ketersediaan geometri saluran, baik me-manjang maupun melintang (Sitanggang, Suprayogi, 2018).

## ArcGIS
ArcGIS adalah sebuah perangkat lunak sistem informasi geografis (GIS) yang dikembangkan oleh perusahaan Esri. Program  ini  adalah  salah  satu  perangkat  lunak  GIS  yang  paling  populer  dan  banyak  digunakan  di  seluruh  dunia (Matondang  et  al.,  2022).  ArcGIS  menyediakan  berbagai  alat  dan  fungsi  untuk  mengelola,  menganalisis,  dan memvisualisasikan  data  geografis.  Dengan  menggunakan  ArcGIS,  pengguna  dapat  membuat  peta  interaktif, mengintegrasikan  data  spasial  dengan  data  atribut,  melakukan  analisis  spasial,  dan  menghasilkan  informasi  yang berharga dari data geografis.  Data yang dioleh pada SIG merupakan data spasial yaitu sebuah data yang sebagian berorientasi  geografis  dan  merupakan  lokasi  yang  memiliki  sistem  koordinat  tertentu,  sebagai  dasar  referensinya sehingga  aplikasi  SIG  dapat  menjawab  beberapa  pertanyaan  seperti  lokasi,  kondisi,  tren,  pola  dan  pemodelan. Kemampuan ini yang membedakan SIG dan sistem informasi lainnya (Utomo et al ., 2019)

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif.  Analisis  perhitungan  debit  periode  ulang menggunakan aplikasi HEC-HMS dengan metode HSS SCS, kemudian dilakukan simulasi banjir dengan masukkan dari hasil analisa HEC-HMS menggunakan aplikasi HEC-RAS untuk mendapatkan variable luas banjir, kedalaman
maksimum banjir, dan kecepatan maksimum aliran banjir yang akan digunakan untuk menentukan tingkat kerawanan banjir. Hasil analisis perhitungan kerawanan akan digambarkan melalui peta kerawanan banjir yang dibuat melalui ArcGIS. Penelitian dilakukan di Wilayah Kota Surakarta. Data – data yang digunakan pada penelitian ini adalah:
1. Data  hujan  harian  maksimum  tahunan  dari  Stasiun  Hujan  Baki,  Stasiun  Hujan  Pabelan,  dan  Stasiun  Hujan Mojolaban (mulai tahun 2000 sampai dengan tahun 2019) dari Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) Bengawan Solo,
2. Data hujan wilayah TRMM (mulai tahun 2000 sampai dengan tahun 2019) dari NASA,
3. Data geometri sungai pada lokasi penelitian,
4. Peta Administrasi Kota Surakarta,
5. Peta DEM Kota Surakarta yang didapatkan dari Badan Informasi Geospasial (BIG) skala 1:25.000,
6. Peta Rupa Bumi Kota Surakarta berbentuk shapefile (.shp) yang didapatkan dari Badan Informasi Geospasial (BIG) skala 1:25.000.
Data tersebut kemudian diolah dengan menggunkan beberapa perangkat yang terdiri dari:
1. Microsoft excel untuk pengolahan dan analisis data,
2. Google earth,
3. HEC-HMS untuk mensimulasikan debit banjir,
4. HEC-RAS untuk mensimulasikan wilayah yang terdampak banjir,
5. ArcGIS untuk pemetaan kerawanan wilayah banjir.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Debit Banjir Rencana
Nilai debit rencana yang dianalisis menggunakan metode HSS SCS dengan mengggunkan bantuan HEC-HMS. Debit banjir rencana disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Debit Banjir Rencana, Hasil analisis
Periode Ulang (tahun) Debit banjir rencana (m 3 /detik) Kali Anyar Gajah Putih Kali Boro Kali Jenes Pepe Hilir Pelem Wulung Brojo Pepe Hulu 2 52,6 15,9 8,7 6,7 62,1 22,6 2,1 23,8 5 53,3 16,9 15,4 7,1 75,5 29,4 3,8 39,0 10 62,1 18,6 17,0 7,8 83,2 32,4 4,2 43,0 25 73,6 20,8 19,0 8,7 93,0 36,3 4,7 48,1 50 82,4 22,4 20,5 9,4 100,3 39,1 5,1 51,9

## Data Banjir Hasil Simulasi
Berdasarkan  hasil  nilai  debit  rencana  yang  dianalisis  menggunakan  HEC-HMS  yang  dijadikan  sebagai  masukkan dalam simulasi banjir dengan bantuan HEC-RAS diperoleh data hasil simulasi banjir disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Hasil Simulasi Banjir, Hasil Analisis
Kecamatan Periode Ulang (tahun) Luas Genangan Banjir (ha) Kedalaman Maksimum Banjir (m) Kecepatan Aliran Maksimum (m/det) Pasar Kliwon 2 4,23 0,24 0,06 5 4,78 0,27 0,09 10 5,09 0,27 0,09 25 5,50 0,30 0,15 50 5,76 0,34 0,15 Jebres 2 10,17 0,70 0,24 5 8,73 0,73 0,24 10 9,88 0,73 0,30 25 11,29 0,76 0,34 50 12,24 0,76 0,40 Laweyan 2 21,57 1,13 0,52 5 25,69 1,34 0,58 10 28,17 1,52 0,58 25 30,67 1,55 0,58 50 32,55 1,55 0,64 Banjarsari 2 2,77 0,73 0,18 5 3,96 0,79 0,21 10 4,86 0,82 0,24 25 5,86 0,82 0,24 50 6,57 0,85 0,24 Serengan 2 1,05 0,27 0,15 5 1,27 0,37 0,15 10 1,39 0,43 0,21 25 1,52 0,49 0,30 50 1,61 0,52 0,34

## Skor Kerawanan Banjir
Data banjir hasil simulasi yang telah didapatkan diklasifikasikan menjadi empat kategori kerawanan yaitu tidak rawan, rawan rendah, rawan sedang, dan rawan tinggi. Hasil perhitungan analisis skor kerawanan diperoleh batasan variabel pada setiap kategori kerawanan yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Skor Kerawanan Banjir, Hasil Analisis Variabel Kategori Kerawanan Skor Kerawanan Luas Genangan Banjir (ha) Tidak Rawan 1,05 – 8,93 Rawan Rendah 8,93 – 16,80 Rawan Sedang 16,80 – 24,68 Rawan Tinggi 24,68 – 32,55 Kedalaman Banjir Maksimum (m) Tidak Rawan 0,24 – 0,57 Rawan Rendah 0,57 – 0,90 Rawan Sedang 0,90 – 1,23 Rawan Tinggi 1,23 – 1,55 Kecepatan Aliran Banjir Maksimum (m/detik) Tidak Rawan 0,06 – 0,21 Rawan Rendah 0,21 – 0,35 Rawan Sedang 0,35 – 0,50 Rawan Tinggi 0,50 – 0,64

## Peta Kerawanan Banjir
Hasil klasifikasi pada setiap kecamatan berdasarkan tiga variabel digambarkan dalam bentuk Peta Kerawanan Banjir di Kota Surakarta yang disajikan pada Gambar 1 sampai dengan Gambar 5.
Gambar  1. Peta Kerawanan Banjir Kota Surakarta pada Periode Ulang 2 Tahun
Gambar  2. Peta Kerawanan Banjir Kota Surakarta pada Periode Ulang 5 Tahun
Gambar  3. Peta Kerawanan Banjir Kota Surakarta pada Periode Ulang 10 Tahun
Gambar  4. Peta Kerawanan Banjir Kota Surakarta pada Periode Ulang 25 Tahun
Gambar  5. Peta Kerawanan Banjir Kota Surakarta pada Periode Ulang 50 Tahun

## 4. KESIMPULAN
1. Nilai debit banjir maksimum Q 2 , Q 5 , Q 10 , Q 25 , dan Q 50 pada sungai di Wilayah Kota Surakarta pada periode ulang 2 tahun (Q 2 ) adalah sebesar 57,5 m3 /det untuk Sungai Kali Anyar, 15,9 m3 /det untuk Sungai Gajah Putih, 8,7 m3 /det untuk Sungai Kali Boro, 6,7 m3 /det untuk Sungai Kali Jenes, 62,1 m3 /det untuk Sungai Pepe Hilir, 22,9 m3 /det untuk Sungai Pelem Wulung, 2,1 m3 /det untuk Sungai Brojo. Untuk periode ulang 5 tahun (Q 5 ) adalah sebesar 53,3 m3 /det untuk Sungai Kali Anyar, 16,9 m3 /det untuk Sungai Gajah Putih, 15,4 m3 /det untuk Sungai Kali Boro, 7,1 m3 /det untuk Sungai Kali Jenes, 75,5 m3 /det untuk Sungai Pepe Hilir, 29,4 m3 /det untuk Sungai Pelem Wulung, 3,8 m3 /det untuk Sungai Brojo. Untuk periode ulang 10 tahun (Q 10 ) adalah sebesar 62,1 m3 /det untuk Sungai Kali Anyar, 18,6 m3 /det untuk Sungai Gajah Putih, 17,0 m3 /det untuk Sungai Kali Boro, 7,8 m3 /det untuk Sungai Kali Jenes, 83,2 m3 /det untuk Sungai Pepe Hilir, 32,4 m3 /det untuk Sungai Pelem Wulung, 4,2 m3 /det untuk Sungai Brojo. Untuk periode ulang 25 tahun (Q 25 ) adalah sebesar 73,6 m3 /det untuk Sungai Kali  Anyar,  20,8  m3  /det  untuk  Sungai  Gajah  Putih,  19,0 m3  /det  untuk  Sungai  Kali  Boro,  8,7  m3  /det  untuk Sungai Kali Jenes, 93,0 m3 /det untuk Sungai Pepe Hilir, 36,3 m3 /det untuk Sungai Pelem Wulung, 4,7 m3 /det untuk Sungai Brojo, Untuk periode ulang 50 tahun (Q 50 ) adalah sebesar 82,4 m3 /det untuk Sungai Kali Anyar, 22,4 m3 /det untuk Sungai Gajah Putih, 20,5 m3 /det untuk Sungai Kali Boro, 9,4 m3 /det untuk Sungai Kali Jenes, 100,3 m3 /det untuk Sungai Pepe Hilir, 39,1 m3 /det untuk Sungai Pelem Wulung, 5,1 m3 /det untuk Sungai Brojo.
2. Kategori  kerawanan  banjir  pada  setiap  kecamatan  yang  ditinjau  berdasarkan  kedalaman  banjir  maksimum, kecepatan aliran banjir maksimum, dan luas genangan banjir pada periode ulang 2 tahun (Q 2 ) adalah Kecamatan Pasar  Kliwon  memiliki  tingkat  kerawanan  tidak  rawan,  Kecamatan  Jebres memiliki  tingkat  kerawanan  rendah, Kecamatan  Laweyan  memiliki  tingkat  kerawanan  rawan  sedang,  Kecamatan  Banjarsari  memiliki  tingkat
kerawanan tidak rawan, dan Kecamatan Serengan memiliki tingkat kerawanan tidak rawan. Pada periode ulang 5 tahun (Q 5 ) adalah Kecamatan Pasar Kliwon memiliki tingkat kerawanan tidak rawan, Kecamatan Jebres memiliki tingkat kerawanan rendah, Kecamatan Laweyan memiliki tingkat kerawanan rawan tinggi, Kecamatan Banjarsari memiliki  tingkat  kerawanan rendah, dan  Kecamatan  Serengan  memiliki  tingkat  kerawanan  rawan  tidak  rawan. Pada  periode  ulang  10  tahun  (Q 10 )  adalah  Kecamatan  Pasar  Kliwon  memiliki  tingkat  kerawanan  tidak  rawan, Kecamatan Jebres memiliki tingkat kerawanan rendah, Kecamatan Laweyan memiliki tingkat kerawanan tinggi, Kecamatan Banjarsari memiliki tingkat kerawanan rendah, dan Kecamatan Serengan memiliki tingkat kerawanan tidak rawan. Pada periode ulang 25 tahun (Q 25 ) adalah Kecamatan Pasar Kliwon memiliki tingkat kerawanan tidak rawan, Kecamatan Jebres memiliki tingkat kerawanan rendah, Kecamatan Laweyan memiliki tingkat kerawanan tinggi,  Kecamatan  Banjarsari  memiliki  tingkat  kerawanan  rawan  rendah,  dan  Kecamatan  Serengan  memiliki tingkat  kerawanan  tidak  rawan.  Pada  periode  ulang  50  tahun  (Q 50 )  adalah  Kecamatan  Pasar  Kliwon  memiliki tingkat  kerawanan  tidak  rawan,  Kecamatan  Jebres  memiliki  tingkat  kerawanan  rendah,  Kecamatan  Laweyan memiliki  tingkat  kerawanan  rawan  tinggi,  Kecamatan  Banjarsari  memiliki  tingkat  kerawanan  rendah,  dan Kecamatan Serengan memiliki tingkat kerawanan tidak rawan.

## DAFTAR PUSTAKA
Aliyansyah,  A.  M.  (2017).  Analisis  Hidrolika  Aliran  Sungai  Bolifar  Dengan  Menggunakan  HEC-RAS.  In Skripsi. Jurusan Teknik Sipil Universitas … . digilib.unhas.ac.id.
http://digilib.unhas.ac.id/uploaded_files/temporary/DigitalCollection/Mzc5ZTQ4OTdmZWVkYTg2MGE0NjJ hZWM4NTI5MzhhMWFiYWIwODg5MQ==.pdf
Hamdikatama,  B.  (2020).  Pemetaan  Daerah  Rawan  Banjir  di  Kota  Surakarta  Menggunakan  Sistem  Informasi Geografis. Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) . http://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/1616
Isa, M., Sumarauw, J. S. F., & Hendratta, L. A. (2020). Analisis Debit Banjir Dan Tinggi Muka Air Sungai Marisa
Kecamatan Limboto Barat Kabupaten Gorontalo. Jurnal Sipil Statik . https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/29979
Jarwanti, D. P., Suhartanto, E., & Fidari, J. S. (2021). Validasi Data Curah Hujan Satelit TRMM ( Tropical Rainfall Measuring Mission ) dengan Data Pos Penakar Hujan di DAS Grindulu , Kabupaten Pacitan , Jawa Timur . 1 (2), 772–785.
Kereh, I. E., Binilang, A., & Sumarauw, J. S. F. (2018). Analisis Debit Banjir Dan Tinggi Muka Air Sungai Palaus di
Kelurahan Lowu I Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal Sipil Statik . https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/19353
Matondang, M. A., Mulia, A. P., & ... (2022). Analisa Area Genangan Banjir Sungai Babura Berbasis Hec-Ras dan Gis. Jurnal Syntax … . https://jurnalsyntaxadmiration.com/index.php/jurnal/article/view/381
Nadia, K., Mananoma, T., & Tangkudung, H. (2019). Analisis Debit Banjir dan Tinggi Muka Air Sungai Tembran di Kabupaten Minahasa Utara. Jurnal Sipil Statik . https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/23875
Nugroho,  E.  (2021). Analisa  Pola  Operasional  Pada  Bendung  Gerak  Kanal  Banjir  Barat  di  Kota  Semarang . repository.unissula.ac.id. http://repository.unissula.ac.id/22224/11/20201700061 fulltext.pdf
Pangemanan, R., Supit, C. J., & ... (2020). Prediksi Banjir di Sungai Ranawongko Kota Tomohon. Jurnal Sipil Statik . https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/38890
Pangestu, L. (2016). Analisis Backwater Di Sekitar Titik Pertemuan Kali Anyar Surakarta Dengan Sungai Bengawan Solo .  digilib.uns.ac.id.  https://digilib.uns.ac.id/dokumen/download/54027/MjMzOTY2/Analisis-Backwater- Di-Sekitar-Titik-Pertemuan-Kali-Anyar-Surakarta-Dengan-Sungai-Bengawan-Solo-Cover.pdf
Ramadhan,  R.  A.,  Salim,  N.,  &  ...  (2022).  Analisis  Dan  Evaluasi  Kapasitas  Penampang  Sungai  Dengan  Solusi
Penanganannya Pada Sungai Bedadung Di Kabupaten Jember. Jurnal Smart … . http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JST/article/view/8486
Sihotang, L. T. (2016). Analisa Kapasitas Pengendalian Banjir dengan Perbandingan Metode HSS, HECHMS DAN HEC-RAS di Daerah Aliran Sungai 2 1 Sei …. In Jurnal Teknik Sipil USU . download.garuda.kemdikbud.go.id.
Siswanto,  S.,  Suprapto,  S.,  &  Huda,  A.  L.  (2019).  Pendekatan  GIS  dalam  Pemodelan  Keruntuhan  Bendungan Menggunakan  HEC-RAS  2D  (Studi  Kasus  Bendungan  Logung,  Kabupaten  Kudus). Rekayasa .
https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa/article/view/5807 Sitanggang, Suprayogi, T. (2018). Pemodelan Hujan-Debit Pada Sub Daerah Aliran Sungai Menggunakan Program Bantu HEC-HMS (Studi Kasus Pada Kanal Duri) . 14 , 63–65.
https://doi.org/10.15900/j.cnki.zylf1995.2018.02.001
SNI 2415:2016. (2016). Tata Cara Perhitungan Debit Banjir Rencana. Badan Standar Nasional . Soemarto, C. D., 1986. Hidrologi Teknik. Erlangga. Jakarta. Soewarno. 1995. Hidrologi: Aplikasi Metode Statistik untuk Analisa Data Jilid 1. Penerbit Nova. Bandung. Suripin. (2004). Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan. Penerbit Andi, Yogyakarta
Triatmodjo, Bambang. 2009. Hidrologi Terapan Cetakan Kedua. Yogyakarta: Beta Offset Triatmodjo, Bambang. 1992. Metode Numerik. Yogyakarta: Beta Offset
Utomo,  E.  S.,  Hadiani,  R.  R. R.,  &  Suryandari,  E.  S.  (2019).  Analisis  Banjir  Dan  Pemetaan  Kawasan  Terdampak
Banjir Di Kelurahan Laweyan, Kota Surakarta. Matriks Teknik Sipil , 7 (3). https://doi.org/10.20961/mateksi.v7i3.36489
Wigati, R., & Soedarsono, S. (2016). Analisis Banjir Menggunakan Software HEC-RAS 4.1. 0 (Studi Kasus Sub DAS
Ciberang HM 0+ 00-HM 34+ 00). Fondasi: Jurnal Teknik Sipil . http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jft/article/view/1261