## WILANGAN
http://www.jurnal.untirta.ac.id/index.php/wilangan

## PENGARUH MODEL PROBLEM BASED LEARNING DENGAN INTEGRASI TEKNOLOGI SAMR TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA SMP
Shafira Yaumil Alin*, Isna Rafianti Universitas Sultan Ageng Tirtayasa *shafiraalin83@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  siswa  dengan  model  pembelajaran Problem  Based  Learnin g  (PBL)  dengan integrasi  teknologi  SAMR  lebih  baik  dari  pada  siswa  yang  menggunakan  model pembelajaran Problem  Based  Learnin g  (PBL)  tanpa  integrasi  teknologi  SAMR. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan desain yang digunakan adalah Pretest-Posttest  Control  Group .  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  salah  satu  Sekolah Menengah Pertama yang ada di daerah Kota Serang dengan subjek penelitian yaitu siswa kelas  VIII  D  sebagai  kelas  eksperimen  dan  VIII A  sebagai  kelas  kontrol.  Berdasarkan hasil  analisis  data  menggunakan  uji-t  dengan  taraf  signifikansi  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  model  Problem Problem  Based  Learnin g  (PBL)  dengan  integrasi teknologi  SAMR  berpengaruh  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis siswa SMP.
Kata kunci: Integrasi Teknologi SAMR, Model Problem Based Learnin g, Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis

## ABSTRACT
This research aims to determine whether the mathematical problem solving abilities of students  who  use  the  Problem  Based  Learning  (PBL)  model  with  the  integration  of SAMR technology are better than students who use the Problem Based Learning (PBL) model  without  the  integration  of  SAMR  technology.  This  research  uses  quantitative research by design used is Pretest-Posttest Control Group. This research was carried out in one of the junior high schools in the Serang City area with research subjects namely students in class VIII D as the experimental class and VIII A as the control class. Based on the results of data analysis using the t-test with a significance level of 0.05, it can be concluded that the Problem Based Learning (PBL) model with the integration of SAMR technology  has  an  effect  on  solving  mathematical  problems  for  junior  high  school students. ability.
Keywords: SAMR Technology Integration, Problem Based Learning Model, Mathematical Problem Solving Ability
How to Cite: Last name-1, Initial First and Middle name-1., Last name-2, Initial First and Middle name- 2., & Last name-3, Initial First and Middle name-3. (2020). Title Title Title Title. Wilangan, X(X), XX- XX.
PENDAHULUAN Pandemi COVID-19 telah berdampak signifikan terhadap pendidikan  di  Indonesia.  Salah  satu kebijakan  pada  sektor  pendidikan  yang diambil pemerintah untuk meminimalisir penyebaran COVID-19 melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) yaitu menerapkan learning  from  home atau belajar  dari  rumah.    Pemanfaatan teknologi    memiliki    peranan    penting untuk    ditingkatkan    pada    dunia pendidikan  (Junaedi,  2022).  Pandemi Covid-19  telah  menyebabkan  revolusi digital  pada  dunia  (Junaedi,  2022) pendidikan Belajar dari rumah atau biasa juga disebut dengan Pembelajaran Jarak Jauh  (PJJ)  adalah  proses  pembelajaran yang menggunakan media tertentu untuk menghubungkan  antara  pengajar  dan pembelajar  tanpa  bertatap  muka  secara langsung,  melainkan  hanya  melalui media yang digunakan (Kahfi, 2020).
Beragam media ajar dan platform pendidikan bermunculan yang membantu  dan  menuntun  guru  dalam melaksanakan  tugas  pengajaran  kepada peserta  didik.  Teknologi  pembelajaran yang  bisa  digunakan  sebagai  media pendidikan online antara lain e-learning atau  pun  platform  lain  seperti zoom, google classroom, google meet, youtube, whatsapp dan  lain  sebagainya.  Media pendidikan online yang  sebelumnya digunakan  dalam  pembelajaran  daring pada masa pandemi dilinai cukup efektif dalam menjalankan proses pembelajaran. Hal ini membuat guru dan siswa  tetap  menggunakannya  walaupun pembelajaran sudah kembali offline .
Pandemi  COVID-19  membuat penggunaan teknologi pada pembelajaran semakin umum digunakan. Teknologi yang digabungkan untuk menyajikan informasi (isi
pelajaran), mengakses informasi, menyelesaikan tugas-tugas rutin, membantu interaktivitas langsung (umpan  balik  langsung)  dan  membantu berbagai  pengalaman  belajar  siswa merupakan integrasi teknologi (Suprayekti,  2011).  Integrasi  teknologi dalam pembelajaran dapat dianalisis dan dikategorikan  dengan  menggunakan model SAMR (Subtitution, Augmentation, Modification, and Redefinition). Model SAMR memiliki 4 tingkatan  tahapan  yang  dikelompokkan menjadi  dua  bagian  yaitu  tahapan peningkatan  yang  terdiri  dari  subtitusi dan augmentasi, dan tahapan
transformasi  terdiri  dari  modifikasi  dan redefinisi. Dari keempat kategori tersebut, semakin tinggi tingkat integrasi teknologi,  maka  semakin  besar  dampak teknologi terhadap proses pembelajaran.
Integrasi teknologi dengan menggunakan model SAMR akan sang at membantu dalam pembelajaran, khususnya dalam pembelajaran matematika yang bersifat abstrak. Pembelajaran  matematika  yang  identik dengan  angka,  rumus,  dan  berhitung memiliki  tantangan  tersendiri  dalam penerapannya dalam teknologi.
Dari  kesulitan  yang  dihadapi oleh  siswa  dan  guru  saat  pembelajaran matematika  menggunakan  teknologi, tujuan  pembelajaran  matematika  tetap harus diperhatikan. Tujuan pembelajaran Matematika salah satunya adalah mengembangkan kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa. Menurut  Effendi  (2012)  siswa  harus memiliki kemampuan pemecahan masalah  agar  terbiasa  menghadapi berbagai  permasalahan,  baik  masalah dalam  matematika,  ataupun  masalah dalam  kehidupan  sehari-hari  yang semakin  kompleks.  Hal  ini  diperkuat dengan  hasil  PISA  2018  mengenai
kemampuan  literasi  numerasi  siswa Indonesia  yang  berada  di  peringkat  72 dari  78  (Junaedi,  2023).  Berdasarkan laporan  terbaru  tersebut,  performa
Indonesia terlihat menurun jika dibandingkan  dengan  laporan  PISA 2015. Tahun 2015 rata-rata kemampuan matematika  Indonesia  sebesar  386 sedangkan tahun 2018 rata-rata kemampuan matematika Indonesia sebesar  379  (Tohir,  2019).  Sedangkan hasil evaluasi dari The Third
International  Mathematics  and  Science
Study  (TIMSS) tahun  2011,  Indonesia menempati  peringkat  ke  38  dari  42 negara  peserta  (Hadi  &  Novaliyosi, 2019). Dapat disimpulkan bahwa kemampuan  matematika  para  siswa  di
Indonesia  masih  menduduki  peringkat bahwa.  Selain  itu  pada  pembelajaran daring  kemampuan  pemecahan  masalah matematis  pada  kategori  tingkat  tinggi diperoleh presentase sebesar 22%
(Kurniawan et al., 2020). Hal ini berarti kemampuan pemecahan masalah
matematis  siswa  melalui  pembelajaran daring  juga  masih  perlu  ditingkatkan lagi.
Salah  satu  model  pembelajaran yang  dapat  membantu  meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis  siswa  yaitu  model Problem Based Learnin g (PBL). Menurut Meilasari et al. (2020) Model pembelajaran  Problem  Based  Learning
(PBL) merupakan sebuah model pembelajaran yang berpusat pada peserta didik  dengan  cara  menghadapkan  para peserta  didik  dengan  berbagai  masalah yang  dihadapi  dalam  kehidupan  nyata dan  peserta  didik  mencoba  untuk memecahkan  masalah  tersebut.  Sejalan dengan  hal  tersebut  menurut  Ariandi (2016) Problem  Based  Learnin g  (PBL) membantu  siswa    untuk    menerapkan pemahaman  suatu  konsep,      dengan terlebih      dahulu  diberikan  masalah  di awal  pembelajaran  untuk  didiskusikan
dan  diselesaikan secara  bersama-sama dengan    masalah    yang  diberikan disesuaikan dengan jangkauan pemikiran  dan  kebutuhan.  Penerapan model  pembelajaran Problem  Based Learnin g (PBL) dengan integrasi teknologi  SAMR  diharapkan  dapat membantu  guru  dalam  menyampaikan pembelajaran matematika dengan teknologi  sehingga  dapat  meningkatkan kemapuan pemecahan masalah matematis siswa baik dalam pembelajaran online maupun offline . Oleh  karena  itu  peneliti  mengadakan suatu  penelitian  mengenai  Pengaruh Model Problem  Based  Learnin g  (PBL) dengan  Integrasi  Teknologi  SAMR
Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SMP.

## METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode kuantitatif. Desain yang digunakan adalah Pretest-Posttest Control Group Design . Pada pelaksanaan  penelitian  ini,  siswa  dibagi menjadi 2 kelompok yang dipilih secara random yaitu kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Kelompok
eksperimen  diberikan  perlakuan  model problem based learning dengan integrasi teknologi SAMR,  sedangkan  kelompok kontrol menggunakan pembelajaran biasa secara tatap muka.
Populasi  target  dalam  penelitian ini adalah seluruh siswa SMP Negeri 17
Kota Serang. Sedangkan populasi terjangkau  pada  penelitian  ini  adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 17 Kota  Serang  dan  yang  menjadi  sampel adalah sebagian anggota populasi terjangkau sebanyak dua kelas.
Instrumen yang digunakan dalam
penelitian  ini  adalah  berupa  tes  untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah  matematis  siswa.  Soal  test dibuat berdasarkan indikator
kemampuan pemecahan masalah matematis  yang  disusun  dalam  bentuk tes uraian.
Pada penelitian ini menggunakan analisis  data    dengan  dua  cara  yaitu secara deskriptif dan inferensial. Analisis  deskriptif  menjelaskan  data terkait  sampel  atau  populasi  tertentu melalui  grafik,  bagan,  atau  tabel. Sedangkan analisis inferensial bertujuan menarik  simpulan  tentang  seluruh populasi yang terdiri dari uji normalitas, uji homogenitas dan dilanjutkan dengan uji perbedaan dua rata-rata atau uji-t.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang diperoleh pada penelitian ini adalah data kuantitatif nilai pretest dan posttest kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa.
Data tersebut digunakan untuk menjawab  rumusan  masalah  mengenai pengaruh model Problem Based Learning dengan  integrasi  teknologi SAMR terhadap kemampuan pemecahan masalah matematis siswa SMP.
Berdasarkan analisis statistika deskriptif, hasil perhitungan data pretest dan postest dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1. Hasil Analisis Deskriptif Data Pretest dan Data Postest Statistik Pretest Postest Eks Kon Eks Kon Nilai Terendah 8 7 31 29 Nilai Tertinggi 25 28 50 46 Rata-rata 14.16 16.03 3.969 36.63 Simpangan Baku 3.89 5.16 5.20 4.46 Jumlah siswa 32 32 32 32 Tabel di atas menunjukan analisis deskriptif kemampuan pemecahan masalah siswa kelas
eksperimen  dan  kelas  kontrol  sebelum dan sesudah perlakuan. Dapat diketahui bahwa terdapat peningkatan nilai terendah dan nilai tertinggi sebelum dan
sesudah  diberi  perlakuan  pada  kelas eksperimen dan kelas kontrol.
Selisih  rata-rata  pretest  kelas ekperimen  dan  kelas  kontrol  adalah 1,875  dengan  hasil  kelas  kontrol memiliki rata-rata lebih tinggi dari pada kelas ekperimen. Selisih nilai simpangan baku  pretest  kelas  ekperimen  dan  kelas kontrol adalah 1,281 dengan hasil kelas kontrol lebih tinggi dibandingkan dengan kelas ekperimen.
Selisih  rata-rata  postest  kelas ekperimen  dan  kelas  kontrol  adalah 3,063  dengan  hasil  kelas  ekperimen memiliki rata-rata lebih tinggi dari pada kelas  kontrol.  Selisih  nilai  simpangan baku postttest kelas ekperimen dan kelas kontrol  adalah  0,74  dengan  hasil  kelas eksperimen  lebih  tinggi  dibandingkan dengan kelas kontrol.

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Data Pretest
Statistik Kelas Eksperimen Kelas Kontrol 𝐷 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 0.141 0.126 𝐷 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 0.240 0.240 Nilai 𝐷 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi 0,05 pada kedua kelas yaitu sebesar 0,240. Sehingga dapat diperlihatkan  bahwa  nilai 𝐷 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐷 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 diterima yang menyatakan  bahwa  data  pretest  pada kedua kelas tersebut memiliki distribusi yang normal.

## Tabel 3. Hasil Uji Homogenitas Data Pretest
Statistik Kelas Eksperimen Kelas Kontrol varians 15.039 26.612 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 1.769 1.822 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 Nilai 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi 0,05 pada kedua kelas yaitu sebesar 1,822. Sehingga dapat
diperlihatkan  bahwa  nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 <
𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 diterima yang menyatakan  bahwa  data  pretest  pada kedua  kelas  tersebut  memiliki  varian yang homogen.
Tabel 4. Hasil Uji Perbedaan Dua Rata-rata Data Pretest Statistik Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Rata-rata 14.156 16.031 varians 15.039 26.612 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 -1.643 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1.999 Nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi 0,05 pada kedua kelas yaitu sebesar 1,999. Sehingga dapat diperlihatkan  bahwa  nilai −𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ≤ 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≤ 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 diterima yang menyatakan bahwa tidak terdapat perbedaan kemampuan awal pemecahan masalah matematis siswa kelas eksperimen dengan kelas kontrol. Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Data Postest Statistik Kelas Eksperimen Kelas Kontrol 𝐷 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 0.159 0.128 𝐷 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 0.240 0.240 Nilai 𝐷 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi 0,05 pada kedua kelas yaitu sebesar 0,240. Sehingga dapat diperlihatkan  bahwa  nilai 𝐷 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝐷 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 diterima yang menyatakan  bahwa  data  posttest  pada kedua kelas tersebut memiliki distribusi yang normal. Tabel 6. Hasil Uji Homogenitas Data Postest Statistik Kelas Eksperimen Kelas Kontrol varians 26.996 19.855 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 1.360 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1.822
Nilai 𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi 0,05 pada kedua kelas yaitu sebesar 1,822. Sehingga dapat diperlihatkan  bahwa  nilai 𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 <
𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 diterima yang
menyatakan  bahwa  data  posttest  pada kedua  kelas  tersebut  memiliki  varian yang homogen.
Tabel 7. Hasil Uji Hipotesis Statistik Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Rata-rata 39.688 36.625 varians 26.996 19.855 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 2.531 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 1.999 Nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan taraf signifikansi 0,05 pada kedua kelas yaitu sebesar 1,999. Sehingga dapat diperlihatkan  bahwa  nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , maka 𝐻 0 ditolak yang
menyatakan  bahwa  terdapat  perbedaan kemampuan  akhir  pemecahan  masalah matematis  siswa  kelas  eksperimen dengan  kelas  kontrol,  dimana  rata-rata kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kelas eksperimen lebih tinggi  dibandingkan  dengan  rata-rata kemampuan pemecahan
masalah matematis siswa kelas kontrol. Sehingga terdapat  pengaruh  yang  signifikan  pada kemampuan pemecahan masalah matematis  siswa  yang  menggunakan model Problem  Based  Learnin g  (PBL) dengan  integrasi  teknologi  SAMR  dan kemampuan pemecahan masalah
matematis  siswa  yang  menggunakan model Problem  Based  Learnin g  (PBL) tanpa integrasi teknologi SAMR.
Pembelajaran menggunakan integrasi teknologi SAMR dapat
membuat  siswa  mengakses  informasi, menyelesaikan  tugas-tugas,  menambah pengalaman  belajar  dan  menambah keterampilannya  dalam  menggunakan teknologi.  Guru  juga  dapat  berinovasi
dalam penggunaan media belajar sehingga membuat pembelajaran semakin  manarik.  Siswa  juga  dapat mengikuti  pembelajaran  secara  mandiri apabila  pembelajaran  dilakukan  secara jarak  jauh  dengan  adanya  umpan  balik maupun interaksi dengan guru.
Berdasarkan hasil penelitian yang  dilakukan  menunjukan  bahwa kemampuan pemecahan masalah
matematis  siswa  yang  menggunakan model Problem  Based  Learnin g  (PBL) dengan integrasi teknologi SAMR lebih baik daripada siswa yang menggunakan model Problem  Based  Learnin g  (PBL) tanpa integrasi teknologi SAMR. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata yang diperoleh  siswa  kelas  ekperimen  lebih tinggi dibandingkan dengan kelas
kontrol. Hal  tersebut  dapat  disebabkan oleh  beberapa  faktor,  antara  lain:  (1) siswa lebih aktif dalam proses
pembelajaran. Siswa dituntut untuk terlibat  secara  aktif  dalam  menganalisis masalah, mencari informasi, dan menyelesaikan  masalah.  Hal  ini  dapat meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan kreatif siswa, yang merupakan komponen  penting  dalam  kemampuan pemecahan masalah. (2) siswa memiliki pengalaman belajar yang
bermakna. Siswa  dihadapkan  dengan masalah yang nyata dan relevan dengan kehidupan  sehari-hari.  Hal  ini  dapat meningkatkan  motivasi  siswa  untuk belajar  dan  meningkatkan  pemahaman siswa  terhadap  materi  pelajaran.  (3) siswa  menggunakan  teknologi  secara efektif dalam proses pembelajaran.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan  antara  model Problem  Based Learnin g  (PBL) dengan  integrasi teknologi  SAMR  terhadap  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa.
Hal ini ditunjukkan oleh hasil uji t yang menunjukkan nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 sebesar 2,531 dengan  nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sebesar 1,999 pada taraf  signifikansi  0,05.  Nilai 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 lebih  besar  dari  nilai 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang signifikan antara kemampuan pemecahan  masalah  matematis  siswa yang  dibelajarkan  menggunakan model Problem Based Learnin g (PBL) dengan integrasi  teknologi  SAMR  dan  siswa yang  menggunakan  model Problem Based  Learnin g  (PBL)  tanpa  integrasi teknologi SAMR.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariandi, Y. (2016). ANALISIS KEMAMPUAN PEMECAHAN
MASALAH

## BERDASARKAN AKTIVITAS  BELAJAR  PADA
MODEL  PEMBELAJARAN  PBL. Seminar  Nasional  Matematika  X Universitas Negeri Semarang , 579–
586.
Effendi, L. A. (2012).

## PEMBELAJARAN
MATEMATIKA DENGAN METODE PENEMUAN TERBIMBING

## UNTUK
MENINGKATKAN KEMAMPUAN  REPRESENTASI

## DAN  PEMECAHAN  MASALAH
MATEMATIS SISWA SMP. Jurnal Penelitian Pendidikan ,
13 (2), 1–10.
Hadi,  S.,  &  Novaliyosi.  (2019). TIMSS
INDONESIA (TRENDS IN INTERNATIONAL MATHEMATICS AND SCIENCE STUDY). Prosiding Seminar Nasional & Call For Papers , 562– 170.
Junaedi,  Y.,  Maryam,  S.,  &  Anwar,  S.
(2022). Analisis Kemampuan Berpikir Reflektif Siswa SMP pada
Pembelajaran Daring di Era Covid-
19. Wilangan:  Jurnal  Inovasi  dan
Riset Pendidikan Matematika , 3 (1),
34-40.
Junaedi,  Y.,  &  Yulianto,  D.  (2023,
December).  Profil  Kemampuan Awal  Literasi  Matematis  melalui Pretest Asesmen Kompetensi Minimun (AKM) Program Kampus Mengajar Angkatan 5. In NCOINS:
National  Conference  Of  Islamic Natural  Science (Vol.  3,  pp.  369-
374).
Kahfi,  A.  (2020).  TANTANGAN  DAN HARAPAN PEMBELAJARAN JARAK JAUH DI MASA PANDEMI  COVID  19. Dirasah ,
3 (2), 137–155.
Kurniawan,  R.  I.,  Nindiasari,  H.,  &
Setiani,  Y.  (2020).  ANALISIS KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DENGAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN DARING. WILANGAN , 1 (2), 150–161.
Meilasari,  S.,  Damris,  &  Yelianti,  U.
(2020). Kajian Model Pembelajaran
Problem  Based  Learning  (PBL) dalam  Pembelajaran  di  Sekolah. BIOEDUSAINS:Jurnal  Pendidikan Biologi  Dan  Sains , 3 (2),  195–207. https://doi.org/10.31539/bioedusai
ns.v3i2.1849 Suprayekti. (2011). INTEGRASI TEKNOLOGI KE DALAM KURIKULUM. Perspektif  Ilmu Pendidikan , 24 , 204–211.
Tohir,  M.  (2019,  December  3). Hasil PISA Indonesia Tahun 2018 Turun Dibanding Tahun 2015 . Https://Matematohir.Wordpress.Co m/. https://matematohir.wordpress.com
Yusup,  Y.  J.,  Lutfi,  M.  K.,  &
Kusumastuti, F. A. (2022). LEVEL BERPIKIR KKREATIF MATEMATIS SISWA SMP PADA PEMBELAJARAN HYBRID. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika , 7 (2), 1-14.
/