## ANALISIS EFISIENSI PROSES PRODUKSI PADA MESIN METAL SHEET PRINT TIPE MS2 DALAM PRODUKSI KEMASAN KALENG DENGAN METODE TPM DAN SMED
Yusuf Nur Amanu 1
1 Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jakarta
E-mail: 41317120037@mercubuana.ac.id
Abstrak-- Mesin  metal  sheet print type  MS2  memiliki  peran  besar  dalam  proses  pembuatan  kaleng, yaitu  dalam  proses  printed  sheet.  Pada  bulan  Januari  2022  diperoleh  bahwa  nilai  OEE  sebesar 39,76% dimana nilai Avaibility rate nya 47,49%, Performance rate senilai 84,91% dan nilai Quality rate 98.68%.  Sedangkan  nilai  kerugian  terbesar  dihitung  dengan  six  big  losses  terjadi  pada  avaibility losses yakni dengan total losses sebesar 50% yang terdiri dari breakdown losses (BL) 14% dan setup and  adjusment  losses  (SAL)  36%.  Berdasarkan  diketahui  nya  losees  pada  setup  and  adjusment losses (SAL) saat change over C/O, start up dan downtime mesin maka dilakukan penerapan metode SMED  untuk  menurunkan  nilai  downtime  yang  terjadi  pada  mesin  saat  startup.  Dan  metode  TPM digunakan  untuk  menaikan  nilai  avaibility  dan  quality,  hasilnya  mampu  meningkatkan  avaibility  rate sebesar  4.41%  dengan  mengurangi  waktu  Changeover  (C/O)  sebesar  45  menit  sehingga menghasilkan nilai rata-rata OEE menjadi 43.12%.
Kata  kunci: Printed  sheet,  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE),  Total  Productive  Maintenance (TPM), Single Minute Exchange of Dies (SMED)
Abstract-- The  MS2  type  sheet  metal  print  machine  has  a  big  role  in  the  process  of  making  cans, namely  in  the  printed  sheet  process.  In January  2022,  it  was  found  that the  OEE  value  was  39.76% where  the  Avaibility  rate  value  was  47.49%,  the  Performance  rate  was  84.91%  and  the  Quality  rate was  98.68%.  Meanwhile,  the  largest  loss  value  is  calculated  using  six  big  losses,  which  occur  in availability losses, namely with a total loss of 50% consisting of breakdown losses (BL) 14% and setup and adjustment losses (SAL) 36%. Based on the known losses in setup and adjustment losses (SAL) during  change  over  C/O,  start  up  and  engine  downtime,  the  SMED  method  is  applied  to  reduce  the downtime  value  that  occurs  on  the  engine  at  startup.  And  the  TPM  method  is  used  to  increase  the value  of  availability  and  quality,  the  result  was  able  to  increase  the  availability  rate  by  4.41%  by reducing the Changeover time (C/O) by 45 minutes so that the average OEE value became 43.12%.
Keywords: Printed  sheet,  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE),  Total  Productive  Maintenance (TPM), Single Minute Exchange of Dies (SMED)

## 1. PENDAHULUAN
Mesin metal sheet print type MS2 memiliki peran besar  dalam  proses  pembuatan  kaleng, yaitu dalam  proses printed  sheet . Proses  produksi dapat  berjalan  lancar  apabila  tidak  terjadi problem  terhadap  mesin. Hal  ini  tidak  terlepas dari  proses  perbaikan  dan  pemeliharaan  mesin yang  baik  untuk  menjaga  kondisi  mesin  tetap optimal. Mesin  MS2  mulai  di install pada  tahun 2003 dan mulai beroperasi pada tahun 2004.
Dalam  proses  produksinya  mesin  MS2 melakukan  produksi printed  sheet dengan berbagai  macam design dan  ukuran  material yang bervariasi sehingga mesin perlu melakukan Change  Over atau  pergantian design untuk memenuhi order pesanan. Pencapaian ketepatan target produk dan waktu produksi ditentukan oleh kemampuan  mesin  untuk  mencetak  produk dengan  hasil  yang  baik  dan  dalam  waktu produksi  sesuai  jadwal . Ketidakmampuan  mesin
untuk  memproduksi  sesuai  jadwal  dipengaruhi oleh banyaknya mesin berhenti, kegagalan mesin . Variasi produk yang
dicetak menimbulkan permasalahan lamanya waktu start up yang  dibutuhkan  sampai  mesin  mampu memproduksi design yang  sesuai  dengan permintaan  konsumen  yang  mempengaruhi performa mesin .
Nilai Overall  Equipment  Effectiveness pada mesin  MS2  belum  pernah  dilakukan  perhitungan sebelumnya  sehingga  pada  tahun  2022  akan dilakukan  perhitungan  nilai  OEE  pada  mesin MS2.  Dengan  hasil    perhitungan  pada  bulan Januari 2022 diperoleh bahwa nilai OEE sebesar 39,75%  dimana  nilai Avaibility rate nya  47,49%, Performance rate senilai 84,91% dan nilai Quality rate 98.68%.  Sedangkan  nilai  kerugian  terbesar dihitung  dengan six  big  losses terjadi  pada avaibility  losses yakni  dengan  total losses sebesar  50%  yang  terdiri  dari breakdown  losses
(BL) 14% dan setup and adjusment losses (SAL) 36%.  Dilihat  dari  konsep  total productive maintenance (TPM)  sejak  tahun  1971,  sistem tersebut dideskripsikan  oleh  Nakajima  (Nakajima 1998)  yang  mencakup  pensinergian  antara perbaikan  kualitas  produk,  efisiensi  operasional, kapasitas mesin [1].
Dan salah satu metode lean production yaitu single  minute  exchange  dies (SMED)  yang diperkenalkan  oleh  Shingo  pada  tahun  1985. Metode  SMED  menyediakan  cara  tercepat  dan efisien untuk memproduksi suatu barang ke jenis produk barang yang lainnya [2].
Berdasarkan  diketahui  nya losees yang paling  besar  terjadi  di  bulan  Januari  2022  pada setup  and  adjusment  losses saat change  over C/O, start  up dan downtime mesin  maka  untuk menganalisa  efisiensi  dari  mesin  MS2  tersebut dibutuhkan  penerapan  metode  SMED  dan metode  TPM. Metode  TPM  digunakan  untuk menaikan  nilai avaibility dan quality , sedangkan metode SMED untuk menurunkan nilai downtime yang terjadi pada mesin saat startup [3].

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis Penelitian_ Penelitian ini bersifat eksplorative  descriptive dengan  mencari  akar permasalahan  yang  terjadi  terhadap  penurunan nilai OEE pada mesin MS2 dan membuat strategi solusinya  serta  menjabarkan  hal-hal  yang  terkait dengan terjadinya downtime yang terjadi.
Sumber  Data_Jenis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  menggunakan  dua  sumber yaitu data primer dan data sekunder. Data primer didapatkan  melalui  pengumpulan  data  laporan produksi dan laporan maintenance . Data sekunder  didapatkan  melalui text  book dan review jurnal-jurnal terdahulu yang telah dikumpulkan berkaitan dengan konsep meningkatkan OEE dengan TPM dan SMED.
Gambar 1. Daily Production Control
Gambar 2. Daily Summary Production

## 2.1  Variabel Penelitian yang akan diamati
Tabel 1. Variabel,dimensi dan Indikator penelitian Six Big Loss Kategori OEE Loss Kategori Breakdowns Downtime Loss Unplanned maintenance Equipment Failure Support Machine Setup and Adjustments C/O Design Test Print Start up Revision Color Separation Small Stops Speed Loss Sheet jammed Tention blanket
M/w Roller Change
Blanket Change Blanket Fy Change Plate Reduce Speed Speed Loss Unstandart material Operation inefficiency Startup Reject Quality Loss Bald material Test Print sheet + FV Production Reject Spoilage Print  Out  of LSD
2.2  Definisi  Operasional  dan  Pengukuran Variabel
OEE  merupakan  metode yang  digunakan sebagai  alat  ukur  ( metric )  dalam  penerapan program  TPM  guna  menjaga  peralatan  pada kondisi  ideal  dengan  menghapuskan six  big losses peralatan  [4].  Pengukuran  OEE  ini didasarkan  pada  pengukuran  tiga  rasio  utama, yaitu  (1) Availability  ratio ,  (2) Performance  ratio , dan (3) Quality ratio .
Untuk  mendapatkan  nilai  OEE,  maka  ketiga nilai  dari  ketiga  rasio  utama  tersebut  harus diketahui  terlebih  dahulu. Availability  ratio merupakan  suatu  rasio  yang  menggambarkan pemanfaatan waktu yang tersedia untuk kegiatan operasi  mesin  atau  peralatan.  Formula  yang digunakan  untuk  mengukur availability  ratio adalah:
Avaibility =
=
(1)
Performance  ratio merupakan  suatu  ratio yang menggambarkan kemampuan dari peralatan  dalam  menghasilkan  barang.  Rasio  ini merupakan  hasil  dari operating  speed  rate dan net  operating  rate . Operating  speed  rate peralatan  mengacu  kepada  perbedaan  antara kecepatan  ideal  (berdasarkan  desain  peralatan) dan kecepatan operasi aktual. Net operating rate mengukur  pemeliharaan  dari  suatu  kecepatan selama  periode  tertentu.  Dengan  kata  lain,  ia mengukur  apakah  suatu  operasi  tetap  stabil dalam periode selama peralatan beroperasi pada kecepatan  rendah.  Formula  pengukuran  rasio  ini adalah:
Performance ratio =
(2)
Quality  ratio merupakan  suatu  rasio  yang menggambarkan  kemampuan  peralatan  dalam menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan standar. Formula yang digunakan untuk pengukuran rasio ini adalah:
Quality ratio = (3)

## 2.3 Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  untuk  melakukan pengukuran nilai OEE dilakukan dengan mengumpulkan  data  melalui  laporan  produksi serta maintenance yang dilakukan.[10] Data yang dikumpulkan adalah sebagai berikut:
a. Waktu operasi mesin
b. Waktu  perawatan  mesin,  meliputi set  up, dandori time, idling dan minoring stoppages
c. Waktu  berhenti  mesin,  meliputi meeting, schedule maintenance , waktu tunggu material, house keeping dan downtime
d. Waktu siklus aktual
e. Produksi total
f. Cacat produksi
Seluruh  data  tersebut  tercantum  di  dalam tabel dan kemudian akan diolah untuk mendapatkan nilai OEE pada mesin.
Dengan melakukan pengamatan yang dilakukan  selama  penelitian  terdapat  beberapa kerugian yang terjadi di area produksi, yaitu :
a. Dandori: Merupakan suatu aktifitas pergantian spesifikasi produk dalam satu periode. Dandori mengakibatkan  berkurangnya waktu  proses  produksi,  selain  itu  terdapat  juga waktu yang terbuang untuk mengunngu pelaksanaan dandori.
b. Quality  check: Quality  check merupakan kegiatan  yang  dilakukan  pada  saat  mesin  mulai beroperasi  sampai  kondisi  mesin  stabil,  kegiatan ini  bertujuan  untuk  memantau  kualitas  produk yang dihasilkan pada awal produksi c. Waiting: Waiting merupakan  waktu  kosong yang  terjadi  ketika  menunggu  dilaksanakannya suatu  proses,  seperti  menunggu  material, instruksi  kerja  dan  menunggu  pemeliharaan mesin.
d. Trouble: Merupakan  gangguan  yang  terjadi pada  saat  dilakukannya  proses  produksi. trouble yang  terjadi  beragam  seperti trouble  quality, trouble mesin  dan  kekuranganya  operator produksi.
e. Speed: Merupakan  kerugian  yang  terjadi akibat  adanya  perbedaan  kecepatan  proses produksi  aktual  dengan  standar  kecepatan  yang sudah  ditentukan  dan  menjadi  standar.  Kerugian ini merupakan bagian dari six big losses.
f. Quality : Merupakan kerugian yang diakibatkan produk yang dihasilkan dalam proses produksi tidak sesuai dengan standart.
Teknik  untuk  mengumpulkan  data  sekunder dengan cara mencari jurnal-jurnal terdahulu yang berkaitan  dengan  peningkatan  nilai  OEE  dan kemudian  menentukan  metode  yang  digunakan dan hasil yang dicapai untuk referensi penelitian.

## 2.4 Metode Analisa Data
Analisa  metode  yang  akan  digunakan  yaitu dengan penerapan 8 pillar TPM [5] yaitu: a.  Autonomus Maintenance,
- Membentuk  kepedulian  operator  untuk menjaga kondisi mesin,
- Melakukan  pengecekan  ketikapergantian shift/ pergantian proses produksi.
b. Focused Improvement,
- Melakukan  perbaikan  proses  kerja  untuk meningkatkan nilai OEE,
- Melakukan  tindakan  perubahan  proses kerja lebih effisien.
c. Planned Maintenance,
- Melakukan penjadwalan
proses maintenance  seperti,PM,TBM  sebelum mengalami kerusakan mesin.
- Menyediakan PM cheklist,
- Melakukan  perbaikan  terhadap  mesin
yang tidak efisien.
d. Quality maintenance,
- Tercapainya Zero defect,
- Mencari  akar  masalah  dan  solusi  untuk peningkatan kualitas produk.
e. Education and Training,
- Melakukan  proses  pelatihan  terhadap operator dalam menjalankan mesin,
- Kemampuan
Operator untuk mengoprasikan berbagai mesin, - Peningkatan  kemampuan  operator  untuk mencapai target.
f. Safety, Healt, and Enviromment
- Memastikan  kondisi  lingkungan  kerja dalam keadaan aman,
- Melakukan GMP,
- Menghilangkan kejadian kecelakaan kerja,
- Standarisasi proses kerja.
g. Office TPM
- Melakukan  pensinergian  antara  berbagai departement,
- Mengurangi prosedur yang menyulitkan,
- Melakukan 5S dalam area kerja.
h. Development Management
- Meminimalisir problem yang terjadi dengan peralatan baru,
- Utilisasi  proses  kerja  peralatan  baru terhadap operator.
Dengan  proses  produksi  yang  bervariasi maka aplikasi SMED digunakan untuk mengurangi  waktu  yang  di  butuhkan  untuk melakukan  proses  produksi  yang  selanjutnya  ( Change Over / CO ) [6], Dengan cara :
a. Melakukan  pengamatan  aktifitas  pergantian job,
b. Mengidentifikasi proses aktifitas yang dilakukan ketika pergantian job ,
c. Menentukan  element  aktifitas  internal  dan ekternal,
d. Merubah  kegiatan  yang  dilakukan  dalam proses internal ke external,
e. Melakukan  perbaikan  waktu  yang  dilakukan didalam aktifitas internal
f. Perbaikan kegiatan external yang dilakukan
Dengan  dilakukannya  metode  diatas  maka penulis  akan  membandingkan  perhitungan  nilai OEE  sebelum  dilakukannya  perubahan  dan setelah  dilakukannya  metode  TPM  dan  SMED yang terjadi.
Gambar 3. Diagram Alir Metode Penelitian

## 3.   HASIL DAN PEMBAHASAN
Sesuai metode  yang telah  diuraikan sebelumnya dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data  primer  dan  data  sekunder  yang  diperoleh dari pengamatan dan penelitian.
Proses Produksi_
Gambar 4. Proses Produksi
Proses produksi yang dilakukan yaitu: a. C/O  Design, Melakukan  pergantian  design sesuai dengan jadwal produksi b. Feeding ,  Melakukan  pengecekan  material yang  digunakan  kemudian  meletakan skid material yang  akan  di  gunakan  untuk  proses cetak kedalam mesin Feeder . c. Test  print  &  color  preseption, Melakukan pengetesan  cetakan  dan  warna  cetakan design yang  akan  diproduksi  sesuai  dengan  standar menggunakan  material Waste  Sheet dan Good Sheet d. Production, Melakukan proses produksi pencetakan  dengan  menggunakan Good  Sheet . Dalam proses Production dilakuan pula pengecekan  kualitas  dengan  membandingkan dengan standar hasil cetakan.
e. Staking, Melakukan  proses  menumpukan Printed  Sheet sesuai  dengan  jumlah  dalam  1  lot
dan  kemudian  mengemasnya  untuk  pengiriman ke WIP.
Jenis-Jenis Downtime_ yang  terjadi  pada mesin MS2 dibagi menjadi 6 jenis, yaitu:
Tabel 2 Jenis-Jenis Downtime No. Kode Keterangan 1 NJ No job / Tunggu material 2 M Machine Problem 3 P Production Problem 4 S Support Problem 5 C Pre-press problem 6 C/O Change Over Job

## 3.1  Perhitungan  Data  Nilai  OEE  Sebelum Perbaikan
Pembahasan  dalam  tesis  ini  menggunakan  data produksi yang diperoleh pada bulan Januari 2022 untuk mengetahui nilai OEE saat ini.
Tabel 3 . Data Produksi Januari
Tabel 4. Total Design Job
Bulan Jan -22
F eb -22 Mar -22 Ap r- 22
May -22
Qty 112 103 108 155 120
3.2   Perhitungan Avaibility, Performance , Quality Rate dan OEE
a. Avaibiity Rate
- Unplaned Downtime =  C/O  design  time  +Machine  failure  + small adjust = 12360 menit
- Planned Downtime
=  Planned  Preventive  maintenance  +
Meal breaks
= 3600 menit + 5400 menit
= 9000 menit
- Loading Time = ShiftLenght time – Planned downtime = 43200 menit -9000 menit
= 34200 menit
- Operating time
=  Planned  prodution  time –  unplaned downtime
= 34200 menit – 12360 menit
= 21840 menit
- Avaibility
= Operating time / Loading time
= 17438 menit / 34200 menit = 0.4749 Maka, Avaibility rate = 0.4114 x 100% = 47.49%
b. Performance Rate
- Operating speed rate = Ideal cycle time / actual Cycle time
=  0.015 / 0.0168 = 0.8812
- Operating speed
= (Output produced x actual cycle time) /
Operating time = (1023496 x 0.0168 ) / 21840 menit = 0.9860 - Performance = Net Operating rate x Operating speed = 0.8812 x 0.9860 = 0.8491 Maka, Performance rate = 0.8491 x 100% = 84.91% c. Quality Rate - Output = Processed amount – Defect amount = 1038000 sheet – 14504 sheet = 1023496 sheet
- Quality
= Good sheet / Total sheet
= 1023496 sheet / 1038000 sheet
= 0.9860 Maka, Quality rate
= 0.9860 sheet x 100%
= 98.60%
d.  OEE
= Avaibility rate x Performance rate x Quality rate
= 47.49% x 84.91% x 98.60%
= 39.75%
3.3 Identifikasi Sixbig losses
Berdasarkan data dari laporan produksi dikategorikan SixBig  Losses untuk  menentukan Losses terbesar  yang  terjadi  pada  bulan  Januari 2022.
Tabel 5. Tabel hubungan OEE loss dan Six Big Loss kategori
Tabel 6. Downtime bulan Januari 2022 No. Kode Keterangan Downtime (menit) 1 M Machine Problem 5259 2 S Support Problem 1753 3 C/O Change Over Job 12270 Total downtime 19282
Perhitungan Six  big  Losses berdasarkan data produksi bulan Januari 2022: a.  Breakdown loss =  Total  machine  breakdown  /  Loading  time  x 100%
= (M+S ) / loading time x 100%
=  (5259  menit+1753  menit)  /  34200menit  x 100%
= 7011 menit / 34200 menit x 100%
= 14%
b. Setup and adjustment loss
= Total setup and adjust/ loading time x100% = 12270 menit / 34200 menit x100%
= 36%
c.  Idling and M.S.L = Non productive time / Loading time x 100%
= (Total  product –output)  x  idealcycle  /  loading time x 100%
= (14504 x 0.015)menit / 34200 menit x 100% = 0.64% Quality Quality Loss Startup Reject Bald Material Test Print Sheet + FV Production Reject Spoilage Print  Out  of LSD d.  Reduce SpeedLoss = (actcycle – idealcycle)x Output / loading time x 100% =  (  0.0198 –  0.015)mps  x  1021496  sheet  / 34200 x100%
= 14.36%
e. Defect  Loss  =  (  total  reject  x  ideal  cycle  )  / loading time x 100%
=  (14504 sheet x 0.015mps ) / 34200 x 100% = 0.64%
f.   Yield Loss
=  (ideal  cycle  time  x  scrap  )  /  Loading  time  x 100%
= (0.015 mps x 500 sheet) / 34200 x 100% = 0.02% g.  Unknown Loss = 100  % -  Total  Six  Big Losses = 100 % - 66.33% = 33.67% Tabel 7. Six Big losses faktor Januari 2022 Six big losss factor Losses percentage Breakdown Losses (BL) 14,63% Setup  &  Adjustment  Losses (SAL) 36,04% Idling  and  Minor  Stop  Losses (IMSL) 0,64% Reduce Speed Losses (RSL) 14,36% Defect Losses (DL) 0,64% Yield Losses (YL) 0,02% Unknow Losses (UL) 33,67%

## 3.4 Penerapan Metode TPM dan SMED
Fokus  yang  dituju  dalam  penerapan  TPM  yaitu untuk  mengurangi  Major Losses yang  terjadi, diketahui  berdasarkan  identifikasi Sixbig  Losses maka Looses terbesar  terdapat  pada Setup  and adjusment ,  dikarenakan Setup  and  adjusment tidak  dapat  dihilangkan  maka  dilakukan  cara untuk mengurangi kerugian yang terjadi.
Penerapan  SMED  pada  mesin  MS2  untuk mengurangi  waktu downtime yang  terjadi  pada
saat  pergantian job ,  dikarenakan  mesin  MS2 digunakan  untuk  mencetak  sesuai  dengan  order dari  konsumen,  material  yang  digunakan  juga memiliki  banyak  variasi.  Variasi  dan  jenis-jenis material  yang  digunakan  oleh  mesin  MS2. Dengan  adanya  penghematan  waktu  45  menit maka  waktu  yang  di  perlukan  untuk  melakukan pergantian job untuk design lain juga mengalami penurunan setelah dilakukannya metode SMED.
3.5  Perhitungan  OEE  dan SixBig  Losses setelah Penerapan Metode TPM dan SMED
Tabel 8. OEE Rate Februari s/d Mei 2022
Bu lan Avai b ilit y rate P er fo rman ce r ate Q u ali ty r at e O E E r ate F ebruar i 53,17%  74,32%  98,30%  38,84% Ma ret 50,62%  73,21%  98,20%  36,39% Ap ril 50,85%  98,67%  98,60%  49,47% Mei
52,99%  91,68%  98,40%  47,80%
Nilai rata -r at a 51,90%  84,47%  98,37%  43,12%
Tabel 9. rata-rata Sixbig Losses Februari s/d Mei 2022 Six big losss factor Losses percentage Breakdown Losses (BL) 8,11% Setup  &  Adjustment  Losses (SAL) 40,01% Idling  and  Minor  Stop  Losses (IMSL) 0,71% Reduce Speed Losses (RSL) 7,94% Defect Losses (DL) 0,71% Yield Losses (YL) 0,04% Unknow Losses (UL) 42,48%

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  analisa,  maka  diketahui  dari hasil    perhitungan  pada  bulan  Januari  2022  di peroleh  bahwa  nilai  OEE  sebesar  39,75% dimana nilai Avaibility rate nya 47,49%
, Performance rate senilai  84,91%  dan  nilai Quality rate 98.68%.  Berdasarkan  perhitungan Six Bix Looses nilai  kerugian  terbesar  terjadi pada Avaibility Losses yakni dengan total Losses sebesar  50%  yang  terdiri  dari Breakdown Losses (BL)  14%  dan Setup  and  Adjusment Losses (SAL) 36%.
Berdasarkan  diketahui  nya losees yang paling  besar  terjadi  pada  bulan  Januari  2022 pada setup  and  adjusment  Losses (SAL)  maka dilakukan penerapan metode SMED dan metode TPM.  Hasil  dari  penerapan  SMED yaitu mengurangi  waktu Change Over (C/O)  untuk setiap design sebesar  45  menit.  Penerapan metode  SMED  ini  sangat  berguna  mengingat jumlah design yang  dilakukan  pada  mesin  MS2 ini sangat banyak yakni pada bulan Januari 2022 mencapai 112 design yang berbeda.
Setelah  dilakukannya  penerapan  metode SMED  dan  TPM  ini  selama  bulan  Februari  2022 hingga  bulan  Mei  2022  kemudian  dilakukan perhitungan  nilai  OEE  ulang  dengan  mengambil nilai rata-rata dari 4 bulan terakhir. Nilai rata-rata bulan  Februari  sampai  dengan  Mei  sebesar 43,12%  dimana  faktor  nilai Avaibility  rate nya 51.90%, Performance rate nya  84.47%  dan  nilai Quality rate nya  98.37%.  Diketahui  setelah dilakukan  perhitungan  rata-rata Losses yang terjadi  pada  bulan  Februari  sampai  dengan  Mei yaitu Unknown Losses menjadi Losses terbesar yakni  sebesar  42.48%.  Untuk  menghilangkan Unknown  losses ini  dibutuhkan  kepedulian  dan pelatihan  operator  mesin  terhadap  pentingnya untuk  memberikan  informasi  kedalam  berbagai faktor downtime yang terjadi. Alasan untuk dapat mengetahui Unknown Losses ini dapat mepengaruhi  dalam  perhitungan  OEE  sehingga dapat  diambil  keputusan  untuk  melakukan perbaikan.
Tabel 10. Perbandingan OEE sebelum dan sesudah penerapan TPM & SMED
Bu lan
Avai b ilit y Rat e Avai b ilit y L o ss es P er fo rman c e Rat e P er fo rman c e L o ss es Q u ali ty Ra te Q u ali ty L o ss es O E E R ate
Ja n u ar i 47 ,4 9% 50 ,6 7% 84 ,9 1% 15% 98 ,6 0% 0,66% 39 ,7 5% Nilai rata -r at a
F eb s/d Mei 51 ,9 0% 48 ,1 8% 84 ,4 7% 8,65% 98 ,3 7% 0,75% 43 ,1 2% Ket er ang an + 4,4 1% -2,49% -0,44% -6,35% -0,2% + 0,0 9
+ 3,3 7%
Dari  Tabel  10  dapat  diketahui  bahwa dengan  penerapan  metode  TPM  dan  SMED Avaibility  rate mengalami  kenaikan  sebesar 4.41%  dikarenakan  pengurangan  waktu setup yang  telah  dilakukan.  Penerapan  SMED  dalam Setup forgingpress machine mampu mengurangi waktu  setup  dari  209.36  menit  menjadi  167.09 menit,  penambahan  secara  signifikan  dalam jumlah  produksi  yaitu  70956,  dan  nilai  OEE meningkat sebesar 4% [7].
Performance  rate mengalami  penurunan sebesar  0.44%  dikarenakan  terjadi  penurunan performa  dari  operator  yang  menjalankan  mesin pada  bulan  Mei  yang  di  sebabkan  oleh  adanya program  pelatihan  untuk  operator  baru  yang dilakukan  pada  mesin  MS2,  pembuatan  katalog warna  yang  akan  digunakan  sebagai  acuan operator dalam mengatur warna dapat membantu untuk meningkatkan performace pada proses cetak printing offset dengan nilai rata-rata 79% [8].
Quality  rate mengalami  penurunan  0.2% dikarenakan  banyaknya waste sheet yang dihasilkan  saat  melakukan start  up job.  Dengan banyaknya variasi design yang di produksi maka variasi waste  sheet akan  meningkat.  Hasil penerapan  TPM  mendapatkan  nilai Quality sebesar  94%  dimana  hasil  ini  lebih  rendah daripada  nilai Quality sebelum  penerapan perbaikan. Dengan penerapan metode Six Sigma mampu untuk mengurangi waste yang dihasilkan dalam proses produksi [9]. . DAFTAR PUSTAKA [1]   Kumat,Amir, et al. (2015). Overall Equipment Effectiveness Improving of Piston Machining Line  using  SMED  and  DOE. International
Journal
of Innovative Research in
Service,Engineering  and  Technology.Vol 4,issue 6.
[2]  Kumar,  Tilkar,Asim.  (2013). A  case  study approach  to  productivity  enchancement  and calculation of Overall Equipment Effectiveness. International Journal of Emerging  Trends  in  Engineering  and Development. Issue3,Vol 1. [3]  James,Ted. (2011). Oprations Strategy . Bookboon.com. ISBN 978-87- 7681-828-9.
[4]   Shinhal,A,.  dan  Ankur,  K.  (2016). Overall Equipment  Effectiveness  improvment  by reducing  Non  value-adding  Activities  using Lean  Tools. IJARIIE-ISSN(O)-2395-4396. Vol-2issue3.
[5]  Boban,Binoy.,  dan  Jenson,  Joseph  E. (2013). Enchancing  Overall  Equipment Effectiveness  for  a  Manufacturing  Firm Through Total Productive maintenance. International journal of Emerging Technology and Adcanced Engineering.Volume 3, Issue 8.
[6]   Saini,Gaurav,. dan ER.Harvinder Lal.
(2016). Aplication  of  SMED  Programme  of lean  Manufacturing  for  improving  overall equipment efficiency-A Case Study .International jurnal on Emerging Technologi 7(2):33-35.
[7]  Shingo,S. (1985). A revolution in manufacturing : the SMED system . Camridge, MA: Productivity Press
[8]  Ramiz,Assaf,.  dan  Tamer,  Haddad.  (2014). Performance  Improvement  Using  the  Single Minutes  of  Die(SMED)  Methodology  in  an Aluminum  Profiles  Extrusion  Production System. The  1 st InternationalConference  on industri,Systems and manufacturing Engineering (ISME’14). [9]  Sivaselvam.E,. dan S. Ganjendran.
(2014). Improvement  of  Overall  Equipment Effectiveness In a Plastic Injection  Moulding Industry. IO
[10]  Vivekananda,T,.  dan  S.  Appaiah.  (2016).
ImprovementOf Overall Equipment Effectiveness  Of  Press  Machine  using  Lean Concepts. International Journal for technological  Reasearch  In  engineering. Vol3-Issue 10.