Temu Kembali Informasi Big Data Menggunakan K-means Clustering
Imam Marzuki

## Pengembangan Sistem Login Hotspot dengan Perantara
Sosial Media
Alfred Christian Supusepa, Hendry Setiawan, Antonius Duty Susilo

## Implementasi Teknologi Interoperabilitas Web Service
Website Portal Informasi Kegiatan Ilmiah Universitas Ma Chung
Antony Hilary, Paulus Lucky Tirma Irawan, Hendry Setiawan

## Strategi Pemasaran Menggunakan Metode Kombinasi SWOT Dan AHP (Studi Kasus : STMIK Pradnya Paramita)
Dwi Safiroh Utsalina, Weda Adistianaya Dewa

## Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Dan
Pengeluaran Kas Pada Lembaga Pendidikan Jauharul Maknunah

## Implementasi Augmented Reality Visualisasi Rumah
Berbasis Unity Hans Kristian, Hendry Setiawan, Oesman Hendra Kelana

## Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik pada
PAUD Omah Bocah Annaafi’ Ponco Warni, Soetam Rizky Wicaksono

## Implementasi Augmented Reality Untuk Visualisasi
Pakaian Wanita
Priska Mariana, Hendry Setiawan, Paulus Lucky Tirma Irawan
Sistem Monitoring Tugas Akhir Berbasis User Generated Content Pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Kanjuruhan Malang
Moh. Sulhan

## Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification
Erwien Tjipta Wijaya

## Pengolahan Nilai Berbasis Database Di Mts Miftahul
Ulum Wonokoyo
Setyorini, Suastika Yulia Riska, Fadhli Almu’ini Ahda,
Rina Dewi Indah Sari

## Implementasi Augmented Reality Untuk Cerita Rakyat Malin Kundang Berbasis Perangkat Bergerak
Nicholas Febrian, Hendry Setiawan, Oesman Hendra Kelana

## Implementasi Teknik Kriptografi Stream Cipher Salsa20 Untuk Pengamanan Basis Data
Paulus Lucky Tirma Irawan
Model Dan Implementasi Teknik Query Realtime Database Untuk Mengolah Data Finansial Pada Aplikasi Server Pulsa Reload Berbasis .Net
Fitri Marisa

## PENGANTAR REDAKSI
STIKI Informatika Jurnal (SMATIKA Jurnal) merupakan jurnal yang diterbitkan  oleh  Lembaga  Penelitian  &  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM), Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang.
Pada edisi ini, SMATIKA Jurnal menyajikan 14 ( empat belas) naskah dalam  bidang  sistem  informasi,  jaringan,  pemrograman  web,  perangkat bergerak dan sebagainya. Redaksi mengucapkan terima kasih dan selamat kepada  Pemakalah  yang  diterima  dan  diterbitkan  dalam  edisi  ini,  karena telah  memberikan  kontribusi  penting  pada  pengembangan  ilmu  dan teknologi.
Pada kesempatan ini, redaksi kembali mengundang dan memberi kesempatan  kepada  para  Peneliti  di  bidang  Teknologi  Informasi  untuk mempublikasikan  hasil-hasil  penelitiannya  melalui  jurnal  ini.    Bagi  para pembaca  yang  berminat,  Redaksi  memberi  kesempatan  untuk berlangganan.
Akhirnya Redaksi berharap semoga artikel-artikel dalam jurnal ini bermanfaat  bagi  para  pembaca  khususnya  dan  bagi  perkembangan  ilmu dan teknologi di bidang Teknologi Informasi pada umumnya.

## Pelindung
Yayasan Perguruan Tinggi Teknik Nusantara
Penasehat Ketua STIKI
Pembina Pembantu Ketua Bidang Akademik STIKI

## Mitra Bestari
Prof. Dr. Ir. Kuswara Setiawan, MT (UPH Surabaya) Dr. Ing. Setyawan P. Sakti, M.Eng (Universitas Brawijaya)
Ketua Redaksi Subari, M.Kom
Section Editor Jozua F. Palandi, M.Kom
Layout Editor Saiful Yahya, S.Sn, MT.

## Tata Usaha/Administrasi
Dimas Setiawan

## SEKRETARIAT
Lembaga Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia (STIKI) Malang SMATIKA Jurnal Jl. Raya Tidar 100 Malang 65146 Tel. +62-341 560823 Fax. +62-341 562525 Website: jurnal.stiki.ac.id E-mail: lppm@stiki.ac.id

## DAFTAR ISI
Temu Kembali Informasi Big Data Menggunakan
K-means Clustering  ............................................................................. 01 - 07 Imam Marzuki Pengembangan Sistem Login Hotspot dengan Perantara Sosial Media  ....................................................................................... 08 - 12 Alfred Christian Supusepa, Hendry Setiawan, Antonius Duty Susilo Implementasi Teknologi Interoperabilitas Web Service Website Portal Informasi Kegiatan Ilmiah Universitas Ma Chung  ................................ 13 - 17 Antony Hilary, Paulus Lucky Tirma Irawan, Hendry Setiawan
Strategi Pemasaran Menggunakan Metode Kombinasi SWOT Dan AHP
(Studi Kasus : STMIK Pradnya Paramita)  ............................................. 18 - 26 Dwi Safiroh Utsalina, Weda Adistianaya Dewa Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Dan Pengeluaran Kas Pada Lembaga Pendidikan  ............................................................ 27 - 39 Jauharul Maknunah Implementasi Augmented Reality Visualisasi Rumah Berbasis Unity ... 40 - 44 Hans Kristian, Hendry Setiawan, Oesman Hendra Kelana Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik pada PAUD Omah Bocah Annaafi’  ............................................................... 45 - 50 Ponco Warni, Soetam Rizky Wicaksono Implementasi Augmented Reality Untuk Visualisasi Pakaian Wanita .. 51 - 57
Priska Mariana, Hendry Setiawan, Paulus Lucky Tirma Irawan
Sistem Monitoring Tugas Akhir Berbasis User Generated Content Pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Kanjuruhan Malang  .......................................................... 58 - 68 Moh. Sulhan
Optimasi Strategis Pemilihan Rumah Toko Dengan Metode Naïve Bayesian Classification  ................................................ 69 - 75 Erwien Tjipta Wijaya Pengolahan Nilai Berbasis Database Di Mts Miftahul Ulum Wonokoyo  .......................................................................................... 76 - 81 Setyorini, Suastika Yulia Riska, Fadhli Almu’ini Ahda, Rina Dewi Indah Sari Implementasi Augmented Reality Untuk Cerita Rakyat Malin Kundang Berbasis Perangkat Bergerak ...................................... 82 - 87 Nicholas Febrian, Hendry Setiawan, Oesman Hendra Kelana Implementasi Teknik Kriptografi Stream Cipher Salsa20 Untuk Pengamanan Basis Data  ........................................................... 88 - 92 Paulus Lucky Tirma Irawan Model Dan Implementasi Teknik Query Realtime  Database
Untuk Mengolah Data Finansial Pada Aplikasi Server Pulsa Reload
Berbasis .Net   ..................................................................................... 93 - 98
Fitri Marisa

## Undangan Makalah
SMATIKA Jurnal Volume 06, Nomor 01 Tahun 2016

## Implementasi Augmented Reality Untuk Visualisasi Pakaian Wanita
Priska Mariana 1) , Hendry Setiawan 2) , Paulus Lucky Tirma Irawan 3)
1,2,3) Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ma Chung Malang Email:
1 311110041@machung.ac.id, 2 hendry.setiawan@machung.ac.id
3 paulus.lucky@machung.ac.id

## ABSTRAK
Tipe tubuh merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kecocokan wanita dalam berpakaian. Tetapi, masih banyak yang belum mengerti mengenai hal ini, sehingga sering terjadi kekecewaan karena  pakaian  yang  dibeli  ternyata  tidak  cocok.  Aplikasi  Body  Fit  ini  dibangun  berdasarkan permasalahan tersebut dengan menggunakan BWH (Bust Waist Hip) Measurement untuk membuat sistem  rekomendasi  pakaian  yang  cocok  dan  mengimplementasikan  Augmented  Reality  untuk membantu persepsi tampak pakaian di tubuh pengguna. Augmented Reality merupakan teknologi yang sedang tren, bekerja dengan cara menggabungkan benda maya ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu memproyeksikan benda-benda tersebut.
Aplikasi  ini  memberikan  hasil  rekomendasi  pakaian  yang  cocok  dengan  tipe  tubuh  pengguna berdasarkan jenis/model pakaian yang terletak pada server. Aplikasi ini terdiri dari 2 bagian, yaitu bagian  yang  diakses  oleh  penjual  melalui  website  dan  bagian  yang  diakses  pengguna  melalui aplikasi  perangkat  Android.  Bagian  yang  diakses  oleh  penjual  melalui  website  digunakan  untuk memodifikasi basis data pakaian yang digunakan dalam aplikasi yang digunakan pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem rekomendasi sudah sesuai dengan keinginan pengguna dan  dapat  memberikan  solusi  kepada  pengguna  dengan  tingkat  kepuasan  mencapai  80%.  Hasil tingkat kepuasan terhadap visualisasi pakaian mencapai 87%.
Kata Kunci : Augmented Reality, visualisasi, rekomendasi, web service .

## 1. PENDAHULUAN
Latar Belakang Kondisi kecocokan seseorang terhadap pakaiannya dipengaruhi oleh beberapa  faktor,  di  antaranya  adalah  tipe tubuh yang dimiliki. Dalam dunia berpakaian, dikenal tipe badan wanita secara umum, yaitu tipe apel, pear, persegi dan jam pasir  yang  menentukan  baju  tipe  apa  yang cocok  digunakan[1].  Banyak  wanita  yang awam mengenai fashion yang tidak mengerti hal ini.
Seiring perkembangan teknologi, tren membeli baju mulai bergeser ke arah online dengan  munculnya  banyak  toko  online. Pembeli  dimudahkan  dengan  dapatnya mereka  melihat  stok  pakaian  yang  toko tersebut  sediakan  tanpa  harus  pergi  ke  toko untuk  melihat.  Dengan  perkembangan  ini, pembeli dapat menghemat waktu dan tenaga. Apa yang dilihat adalah apa yang didapatkan yang  berarti  tampilan  gambar  pakaian  pada toko  online  yang  informasinya  terbatas mencakup barang apa yang akan didapatkan.
Padahal tidak semua orang dapat
membayangkan pakaian tersebut akan
tampak  seperti  apa  pada  dirinya,  sehingga sering terjadi ketidaksesuaian barang dengan harapan pembeli.
Augmented  Reality bekerja  dengan cara  menggabungkan  benda  maya  dua dimensi  dan  ataupun  tiga  dimensi  ke  dalam sebuah  lingkungan  nyata  tiga  dimensi  lalu memproyeksikan benda-benda maya tersebut. Teknologi Augmented Reality telah banyak  digunakan  sebagai  alat  untuk membantu persepsi dan interaksi antara user dan dunia nyata. Kesulitan-kesulitan  tersebut  dapat
diminimalisir  dengan  dibuatnya  aplikasi mobile yang memiliki rekomendasi mengenai pakaian yang sesuai dengan bentuk tubuh  dan  disediakannya  fitur Augmented Reality untuk  visualisasi  pakaian  yang  akan dibeli.

## Rumusan Masalah
Sesuai dengan penjelasan sebelumnya,  maka  rumusan  masalah  yang diajukan adalah “Bagaimana memvisualisasikan/menampilkan pakaian sesuai bentuk tubuh pengguna sehinnga dapat
menambah  persepsi  pengguna  terhadap pakaian yang diinginkan?”

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Augmented Reality
Augmented Reality merupakan upaya untuk menggabungkan dunia nyata dan dunia virtual  yang  dibuat  melalui  komputer sehingga  batas  antara  keduanya  menjadi sangat  tipis  [2]. Augmented  Reality bekerja dengan  cara  menggabungkan  benda  maya dua  dimensi  dan  ataupun  tiga  dimensi  ke dalam sebuah lingkungan nyata tiga dimensi lalu  memproyeksikan  benda-benda  maya tersebut. Augmented  Reality digunakan sebagai  alat  untuk  membantu  persepsi  dan interaksi antara user dan dunia nyata.
Jenis-jenis Augmented Reality adalah sebagai berikut[3]:
a. Proyeksi
Augmented  Reality tipe  ini  adalah  tipe yang  paling  umum  dari Augmented Reality , jenis ini meningkatkan persepsi pengguna  dengan  menambahkan  objek virtual  atau  memperoyeksikan  benda virtual ke dalam dunia nyata
b. Recognition
Tipe  ini  merupakan Augmented  Reality yang  menggunakan  pengenalan  bentuk, baik wajah, benda, dll untuk memberikan tambahan  informasi  secara  virtual  dan real time.
c. Lokasi Tipe  ini  menggunakan  teknologi dari Global  Position  System (GPS)  untuk memberikan informasi arah yang relevan
d. Outline Tipe  ini  menggabungkan  bagian  tubuh manusia  dengan  material  yang  bersifat virtual Penelitian ini menerapkan Augmented Reality berjenis proyeksi untuk
meningkatkan persepsi pengguna.

## Android
Android adalah sebuah sistem operasi untuk perangkat  mobile berbasis linux  yang mencakup  sistem  operasi, middleware ,  dan aplikasi [4] .  Android  merupakan  platform yang  bersifat  terbuka  yang  pertama  kali memisahkan  antara hardware dan software yang  berjalan  di  atasnya.  Hal  ini  dapat membuat  perangkat  yang  berbeda  dapat menjalankan  suatu  aplikasi  yang  sama  dan dapat membangun ekosistem yang lebih kaya untuk developer dan konsumen [5].

## Web Service
Web  service adalah  sistem  perangkat lunak  yang  dirancang  untuk  mendukung interaksi  yang  bisa  beroperasi machine  to machine di  atas  jaringan  [6]. Web  service mempunyai alat penghubung yang diuraikan di  dalam  format machine-processable . Tujuan web service adalah untuk mendukung interoperabilitas  dan  interaksi  antar  sistem pada suatu jaringan. Web service terdiri dari 2 jenis, yaitu Simple Object Access Protocol (SOAP) dan Representational State Transfer (REST).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Skema/desain  penelitian Tugas Akhir ini  diawali  dengan  melakukan  analisis masalah  yang  kemudian  dilanjutkan  dengan pengumpulan  data-data  yang  diperlukan. Setelah data-data yang diperlukan terkumpul, data-data  yang  masih  mentah  tersebut  akan dianalisis  dan  diolah  agar  dapat  digunakan sesuai  dengan  kebutuhan  aplikasi.  Skema penelitian  secara  keseluruhan  dapat  dilihat pada gambar 1 di bawah ini.
Gambar 1. Skema Penelitian

## Analisa Masalah
Penampilan  yang  terbaik  tidak  dapat didapatkan  dengan  1  patokan  saja  tanpa membertimbangkan tipe tubuh yang dimiliki. Sehingga  wanita  A  dapat  memiliki penampilan  yang  memuaskan  dengan pakaian  bermodel  X  namun  pada  wanita  B yang  memakai  pakaian  bermodel  X  malah merusak  penampilannya.  Salah  satu  faktor kecocokan  pakaian  dan  pengguna  adalah bentuk tubuh pengguna.
Kebanyakan  wanita  masih  belum mengerti  mengenai  tipe  tubuh  yang bermacam-macam  dan  faktor  kecocokan
pakaian.  Banyak  dari  wanita  tersebut membeli  pakaian  secara  online  dan  merasa kecewa  ketika  barang  yang  diterima  tidak cocok dengan dirinya.

## Pengumpulan dan Analisis Data
Setelah  dilakukan  proses  pencarian dan  pengumpulan,  langkah  selanjutnya adalah  melakukan  analisis  dan  pengolahan data-data  tersebut  agar  dapat  digunakan sesuai dengan sistem yang akan dibuat. Data mengenai  stok  pakaian  diolah  sehingga mendapatkan struktur data sebagai berikut: a.  Gambar pakaian b.  Nama pakaian c.  Tipe pakaian/model pakaian d.  Kategori pakaian
e.  Harga
f.  Informasi penjual yang meliputi:
 Nama toko
 Alamat toko
 Nomor telepon toko g.  Ukuran pakaian yang meliputi:
 Lingkar dada ( bust )
 Lingkar pinggang ( waist )
 Lingkar pinggul ( hip )
 Panjang pakaian

## Desain Sistem
Aplikasi yang akan dibuat akan diberi nama Body Fit dan memiliki 2 sisi, yaitu dari sisi website dan sisi aplikasi mobile . Website diperuntukkan  bagi  penjual  dan  aplikasi mobile  untuk  pengguna.  Aplikasi  Body  Fit berbasis Android menggunakan implementasi Augmented  Reality dan web service .  Implementasi Augmented  Reality
digunakan untuk visualisasi pakaian.
Sedangkan  implementasi web  service untuk mengambil  data  yang  terletak  di  basis  data server milik website Body Fit.
Gambar 2. Desain Sistem

## Basis Data
Basis  data  yang  digunakan  untuk
pembuatan aplikasi dapat dilihat pada gambar 3 berikut, yang terdiri dari 4 tabel, tabel login, toko, stock dan ukuran.

## Gambar 3. Entity Relationship Diagram
Tabel  login  untuk  menyimpan informasi  penjual  untuk  masuk  ke  halaman website.  Tabel  toko  berfungsi  untuk menyimpan informasi profil toko. Tabel stock untuk  menyimpan  detail  dan  keterangan pakaian.  Tabel  ukuran  berfungsi  untuk menyimpan  ukuran  yang  tersedia  yang dimiliki tiap pakaian.

## Implementasi Sistem
Sistem yang digunakan untuk visualisasi adalah:
•  Pengguna  telah  memasukkan  ukuran tubuhnya
•  Aplikasi  menghitung  dan  menentukan tipe  tubuh  pengguna  yang  disimpan  ke dalam system preference perangkat
•  Aplikasi  mengirimkan  request  ke  server yang  berada  di  www.bodyfit.esy.es  yang mengaplikasikan method GET  untuk memfilter kategori (atasan/celana/rok/gaun) atau tanpa method  GET  untuk  menampilkan  semua barang  tanpa  kategori  dan  method  GET untuk tipe tubuh yang dimiliki pengguna yang  sebelumnya  telah  disimpan  ke system preference
•  Server memberikan respon
•  Aplikasi  memilah-milah  hasil  respon yang diberikan dan menampilkannya
•  Pengguna memilih pakaian yang dikehendaki
•  Aplikasi  mengirimkan request ke  server untuk  mengambil  detail  ukuran  pakaian, informasi  penjual,  dan  gambar  dengan resolusi  yang  lebih  baik  dengan  method get menggunakan id pakaian
•  Server memberikan respon
•  Aplikasi  mengirimkan  permintaan  untuk mengunduh  gambar  pakaian  yang
beresolusi  lebih  baik  tersebut  dan menyimpannya ke  dalam galeri perangkat dengan suatu nama tertentu
•  Saat  masuk  ke  halaman Augmented Reality ,  konten  yang  berisi  pakaian  di- load dengan  nama  yang  telah  diberikan dari galeri perangkat
Konsep Augmented Reality yang digunakan  dalam  pembuatan  aplikasi  ini adalah Augmented Reality berjenis proyeksi, untuk memproyeksikan pakaian dalam dunia maya dengan pengguna sehingga seolah-olah pengguna  menggunakan  pakaian  yang terdapat  di  dunia  maya.  Konsep  ini  dapat dilihat pada ilustrasi gambar 4.

## Gambar 4. Ilustrasi Penggunan
Augmented Reality
Pengujian Skema uji coba yang akan dilakukan dibagi menjadi tiga bagian utama, yaitu: a. Uji coba sistem rekomendasi Pada sistem rekomendasi, akan dilakukan pengujian dengan cara mencoba beberapa masukkan  (ukuran  tubuh)  yang  berbeda dan  pemeriksaan  langsung  ke  basis  data apakah hasil rekomendasi sudah berjalan dengan  benar.  Sistem  rekomendasi dikatakan  benar  bila  ukuran  pengguna yang  ditampilkan  aplikasi  sudah  sesuai dengan  tipe  tubun  pengguna.  Kemudian untuk mengetahui apakah sistem rekomendasi  yang  dibuat  sudah  cukup efektif dan dapat memberikan rekomendasi  yang  diinginkan  oleh pengguna,  akan  dilakukan  percobaan kepuasan terhadap kurang lebih 30 orang.
b. Uji coba fitur-fitur aplikasi Pengujian aplikasi akan dilakukan dengan mencoba setiap fungsi atau fitur yang ada pada aplikasi secara berulangkali.
c. Uji coba kenyamanan pengguna Untuk  mengetahui  tingkat  kemudahan, kenyamanan,  dan  desain  dari  aplikasi yang telah dibuat, akan dilakukan uji coba penggunaan  sebagian  besar  atau  seluruh fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi. Pengujian ini dilakukan dengan
memberikan  angket  kepada  30  orang pengguna setelah mencoba aplikasi Body Fit. Bagian yang dicermati pada pengujian kenyamanan pengguna adalah
kemudahan, desain, dan fitur Augmented
Reality pada aplikasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Visualisasi  pakaian  terjadi  pada halaman Augmented Reality . Setelah
pengguna memilih pakaian yang ingin dicoba dan  masuk  ke  halaman  ini,  tampilannya seperti gambar berikut.
Gambar 5 . Tampilan halaman

## Augmented Reality
Pada  halaman  ini  terdapat  tombol  untuk pergantian  kamera  (kamera  depan  atau kamera  belakang),  penampakan  pakaian, timer,  tombol  capture  untuk  menangkap tampilan layar dan disimpan ke dalam galeri perangkat,  skala  x  untuk  pengaturan  lebar pakaian, dan skala y untuk pengaturan tinggi pakaian. Timer yang dapat dipilih adalah 0, 5, 10, 15, 30, 60, dan 120 detik.
Tombol  capture  untuk  menangkap tampilan  layar  ketika  posisi  visualisasi pakaian  sesuai  dengan  posisi  tubuh  dan hasilnya disimpan ke dalam galeri perangkat. Seperti  pada  gambar  6  kiri  merupakan tampilan  layar  dan  gambar  6  kanan merupakan hasil capture yang disimpan pada galeri.
Gambar 6. Penggunaan Capture pada
Visualisasi
Aplikasi  ini  telah  diuji  coba  untuk keempat pengguna yang memiliki tipe tubuh berbeda menggunakan pakaian yang direkomendasikan,  hasilnya  dapat  dilihat pada  gambar  7  dari  atas  adalah  untuk  tipe tubuh  jam  pasir,  tipe  tubuh  apel,  tipe  tubuh linear, dan tipe tubuh pear.
Gambar 7. Hasil uji coba tipe tubuh jam

## pasir

## Uji Coba Uji Coba Sistem Rekomendasi
Pengujian ini dilakukan secara manual yaitu dengan mencoba menginputkan lingkar dada,  pinggang,  dan  pinggul  ke  dalam aplikasi dan membandingkan tipe tubuh yang dihasilkan aplikasi dan tipe tubuh berdasarkan  hasil  perhitungan.  Ditemukan
bahwa  tipe  tubuh  yang  dihasilkan  sudah sesuai dengan hasil perhitungan. Keefektifan sistem  rekomendasi  dinilai  berdasarkan tingkat kepuasan pengguna dari hasil pakaian yang direkomendasikan yang diukur menggunakan angket online yang dilakukan terhadap  30  pengguna  setelah  selesai menggunakan  aplikasi  Body  Fit.  Grafik keefektifan sistem rekomendasi tampak pada gambar 8.
Gambar 8. Hasil Keefektifan Sistem
Rekomendasi
Didapatkan  hasil  bahwa  keefektifan dari aplikasi untuk memberikan rekomendasi adalah 80%.

## Uji Coba Fitur
Pada  pengujian  tahap  ini,  setiap  fitur yang dimiliki oleh Body Fit akan diuji dengan metode white  box  testing dan black  box testing oleh developer dan dibantu lima orang pengguna.  Pengujian  ini  dilakukan  secara berulang-ulang    dengan  cara  memasukkan berbagai  ukuran  tubuh  yang  acak  pada halaman masukkan ukuran. Setelah aplikasi lolos dalam uji tahap ini, maka selanjutnya adalah menguji tingkat kenyamanan pengguna berdasarkan kemenarikan  desain  aplikasi,  kemudahan penggunaan aplikasi dan kepuasan aplikasi.

## Uji Coba Kenyamanan Pengguna
Uji  coba  kenyamanan  pengguna meliputi    kemudahan,  desain,  dan  fitur Augmented  Reality pada  aplikasi  yang didapatkan dari hasil angket online terhadap 30 pengguna. Hasil desain dari aplikasi dapat dilihat pada gambar 9 berikut.
Gambar 9. Hasil Kemenarikan Desain
Dari  grafik  pada  gambar  9  dapat bahwa  kemenarikan  desain  aplikasi  adalah 89% yang menunjukkan desain aplikasi Body Fit sudah baik. Grafik kemudahan penggunaan  aplikasi  dapat  dilihat  pada gambar 10  berikut.
Gambar 10. Hasil Kemudahan Penggunaan
Dari  grafik  di  atas  dapat  bahwa kenyamanan  pengguna  saat  menggunakan aplikasi  adalah  78%  yang  menunjukkan aplikasi  Body  Fit  sudah  cukup  baik  dan mudah  digunakan  pengguna.  Grafik  untuk fitur Augmented Reality aplikasi dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Hasil Kemanfaatan Augmented Reality
Didapatkan hasil dari grafik 11 bahwa fitur Augmented  Reality untuk  visualisasi pakaian sebesar 87% yang menunjukkan fitur Augmented Reality bermanfaat bagi pengguna.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  uji coba  yang  telah  dilakukan  tehadap  aplikasi Body  Fit  yang  telah  dibangun,  dapat  ditarik kesimpulan  yaitu  aplikasi  Body  Fit  yang mengimplementasikan Augmented  Reality untuk  Visualisasi  Pakaian  Wanita  telah berhasil dirancang dan berjalan dengan baik dengan tingkat kepuasan mencapai 80% dan kemanfaatan fitur Augmented Reality mencapai 87%. 6.  REFERENSI [1] A.H. Suyanto, Web Service,
http://www.docstoc.com/docs/1711418
35/Web-Service.pdf,  2007,  retrived February 1, 2015.
[2] C.  Dolezal,  Determine  Your  Body Shape, Suite,
https://suite.io/chrissy- dolezal/211b26n, 2009, retrieved January 20, 2015. [3] F.  Gozali,  &  R.  Abrar,  “ Mobile  Cloud Berbasis Virtual Smartphone ”,
Universitas Trisakti, 2012.
[4] Murtiwiyati  &  G.  Lauren,  “Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Budaya Indonesia untuk Sekolah Dasar Berbasis Android,”  Jurnal  Ilmiah  Komputasi,
vol. 12, pp. 1-10. 2013.
[5] M.Y. Perdana, Y. Fitrisia, & Y.E. Putra, “Aplikasi Augmented Reality Pembelajaran  Organ,” Jurnal  Teknik
Informatika , vol. 1. 2012.
[6] R.  Rathod,  C.G.  Philip,  “Design  Style For  Building  Interior  3D  Objects  Using
Augmented  Reality ” In  Proceeding  of
07th  IRF  International  Conference, 2014.