## Analytical Hirarchy Process Untuk Model Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Teller Pada Bank X
Ghofar Taufiq 1 , Chitantri Septiana Rachman 2 , Suhar Janti 3
Universitas Bina Sarana Informatika, Jl. Kamal Raya No.18 Ring Road Barat Cengkareng, Jakarta Barat, Indonesia 1,2.3
Email: ghofar.gft@bsi.ac.id 1 , chitantrys@gmail.com 2 , suharjanti.shj@bsi.ac.id 3
Abstrack -  Decision Support Systems  as  a  tool  in  decision  making  at  this  time  began  to  be  widely applied in various fields of life, not least in making a decision for the recruitment process. One of them is the recruitment process of tellers at bank X which has been going wrong in the recruitment process. This  triggers  problems  including  employees  recruited  not  in  accordance  with  criteria,  employees  do not  last  long  at  work  (resign)  and  employees  are  unable  to  meet  work  demands.  Decision  Support System  using  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Method  is  applied  to  get  the  value  of  criteria weights from alternatives, so that the final result is obtained by ranking the highest weight value. The purpose of this study is to apply the Analytical Hierarchy Process (AHP) for the recruitment of tellers at bank X. The results of this study are a model of a teller recruitment decision support system at Bank X by ranking based on the highest criterion weighting value of prospective tellers who will recruited by bank X. Thus this is expected to help recommend in the process of recruiting tellers at bank X in accordance with predetermined criteria and be able to work to the maximum in accordance with the specified contract time.
Keywords - AHP , Decision Support System, Recruitment.
I ntisari - Sistem Penunjang Keputusan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan saat ini mulai banyak diterapkan dalam berbagai bidang kehidupan, tak terkecuali dalam membuat suatu keputusan untuk proses penerimaan karyawan. Salah satu diantaranya yaitu proses perekrutan teller pada bank X yang selama ini masih terjadi salah dalam melakukan proses perekrutan. Hal ini memicu permasalahan antara lain karyawan yang direkrut tidak sesuai dengan kriteria, karyawan tidak bertahan lama dalam bekerja ( resign ) dan karyawan tidak mampu memenuhi tuntutan kerja. Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) diterapkan untuk mendapatkan nilai bobot kriteria  dari  alternatif,  sehingga  diperoleh  hasil  akhir  dengan  perangkingan  nilai  bobot  tertinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk perekrutan teller pada  bank  X.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  model  dari  suatu  sistem  pendukung  keputusan prekrutan teller pada  Bank  X  dengan  melakukan  perangkingan  berdasarkan  nilai  bobot  kriteria tertinggi dari calon-calon teller yang akan direkrut oleh bank X. Dengan demikian hal ini diharapkan dapat  membantu  merekomendasikan  dalam  proses  perekrutan  teller  pada  bank  X  sesuai  dengan kriteria  yang  sudah  ditetapkan  dan  mampu  bekerja  dengan  maksimal  sesuai  dengan  waktu  kontrak yang telah ditentukan.
Kata Kunci - AHP , Sistem Pendukung Keputusan, Perekrutan.

## I. P ENDAHULUAN
Dalam manajemen pengambil keputusan tentunya dituntut untuk menghasilkan sebuah keputusan  secara  cepat  dan  tepat  guna  menerapkan  kebijakan  yang  akan  dilakasanakan. Penggunaan  sebuah  metode  dalam  menunjang  pengambilan  keputusan  pun  sudah  banyak diterapkan,  dikarenakan  dapat  membantu  manajemen  dalam  mengambil  sebuah  keputusan.
Selain  itu  penggunaan  sebuah  metode  penunjang  keputusan  juga  dianggap  lebih  memiliki nilai objektif yang tinggi dibandingkan dengan sistem manual yang bisa saja keputusan yang diambil akan sangat subjektif, membutuhkan waktu yang lama dan bisa saja hal yang paling tidak diinginkan terjadi yaitu adanya kesalahan dalam pengambilan keputusan.
“Referensi  [1]  dalam  penelitiannya  menunjukkan  bahwa  hal-hal  yang  sering  terjadi dalam  pemilihan  pelamar  yang  akan  diterima,  yaitu product  development harus  menyeleksi berkas lamaran yang masuk baik dikirim melalui email maupun yang datang ke perusahaan langsung,  menyebabkan  penumpukkan  berkas. Berkas  yang  tertumpuk  dapat  menyulitkan pada saat pencarian berkas lamaran pelamar berdasarkan surat lamaran yang masuk dan harus dicocokkan dengan begitu banyak kriteria yang diinginkan perusahaan. Terlalu kompleksnya pelamar  yang  ingin  melamar,  membuat  pihak  perusahaan  yang  menangani  penerimaan karyawan  berhadapan  dengan  masalah  yaitu  sulitnya  pengambilan  keputusan  untuk menentukan pelamar yang akan diterima. Berdasarkan uraian dari permasalahan diatas, maka dibutuhkan sistem penunjang keputusan rekrutmen karyawan”.
“Referensi [2] dalam penelitiannya, unit HRD berperan dalam manajemen sumber daya manusia. Pada setiap posisi yang ada dalam struktur perusahaan memiliki deksripsi perkerjaan yang memuat tugas, tanggungjawab, dan syarat kemampuan yang harus dimiliki untuk dapat diterima  dalam  posisi  tersebut.  Manajemen  sumber  daya  manusia,  dapat  meliputi  proses rekruitmen, pengenalan dunia kerja, pelatihan dan pembinaan karyawan. Untuk mendapatkan karyawan  yang  berkualitas,  sebuah  perusahaan  perlu  memiliki  standar  seleksi  penerimaan karyawan”.
Penerimaan  teller  baru  akan  dilakukan  oleh  bank  X  jika  terjadi  kekurangan  teller. Terjadinya kekurangan teller bisa disebabkan oleh beberapa hal seperti mutasi teller, promosi jabatan,  teller  resign  dan  sebagainya.  Penerimaan  teller  di  bank  X  harus  memenuhi  kreteria yang telah ditetapkan oleh peraturan perusahaan. Namun selama ini proses proses penerimaan teller  masih  dilakukan  secara  manual  dan  suka  terjadi  beberapa  kendala  seperti  teller  yang diterima  tidak  sesuai  dengan  ekspentasi  perusahaan,  teller  kurang  berkualitas.  Maka diperlukan riset penerimaan teller dengan sistem penunjang keputusan.
Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  pengujian  terhadap  hasil  dari  metode  tersebut  guna melihat kekuatan hubungan dari hasil yang didapatkan dengan ranking keputusan yang dibuat. Semakin  kuat  hubungan  hubungannya  tentunya  akan  semakin  baik  dalam  menentukan penerimaan  teller.  Dalam  permasalahan  ini  penulis  memilih  metode AHP (Analytical Hierarchy  Process)  untuk  mempermudah  proses  penerimaan  teller  pada  bank  X,  karena dengan  hasil  pembobotan  nilai  dari  kriteria  perekrutan teller pada  bank  X,  sehingg  dapat dilakukan  perangkingan  berdasarkan  nilai  pembobotan  nilai  tertinggi  dari  kriteria  tersebut. Hal  ini  dirasa  akan memudahkan  pengambilan  keputusan  dalam  melakukan  prekrutan teller pada  bank  X  oleh  pihak  yang  berwenang. Analytical  Hierarchy  Process ( AHP )  merupakan sebagai  alat  pengambilan  keputusan  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  berbagai  bidang diantaranya  adalah  perencanaan,  pemilihan  alternatif  lokasi  yang  baik,  sumber  daya, menyelesaikan konflik, optimasi dan lain-lain [3].

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI
A. Analytical Hierarchy Process ( AHP ) “Proses  Hierarki  Analitik  ( Analytical  Hierarchy  Process  –  AHP )  yang  dikembangkan oleh Dr. Thomas L. Saaty dari Wharton School of Bussiness pada tahun 1970-an merupakan suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mengorganisasikan  informasi  dan  judgement  dalam memilih  alternatif  yang  disukai”  [4].  Dalam  suatu  model AHP menggunakan  suatu  input persepsi  dari  manusia  yang  dianggap  sebagai  pakar  ( expert ).  Kriteria  dari  seorang expert
disini  bukan  berarti  dia  dianggap  sebagai  seseorang  yang  lebih  jenius,  pintar,  bergelar  dan sebagainya, tetapi expert disini adalah orang yang benar-benar mengerti tentang permasalahan yang  diajukan,  dan  juga  merasakan  akibat  suatu  masalah  ataupun  orang  yang  mempunyai kepentingan  dalam  masalah  tersebut,  dan  model  ini  juga  dapat  mengolah  hal-hal  yang kualitatif selain kuantitatif [5].
AHP selain  memiliki  kelebihan  dalam  penentuan  bobot  dan  hirarki,  kelebihan AHP lainnya  adalah  berdasar  pada  matriks  perbandingan  pasangan  dan  melakukan  analisis konsistensi  [6].  Dengan  menggunakan AHP ,  permasalahan  yang  ada  didekomposisi berdasarkan  kriteria  yang  lebih  spesifik  menggunakan  sistem  hirarki,  kemudian  diolah sedemikian  rupa  sehingga  menemukan  alternatif  solusi  yang  optimal. AHP mengurangi keputusan  yang  kompleks  menjadi  sebuah  rangkaian  satu-satu  pada  perbandingan  yang kemudian  memberikan  hasil  yang  akurat  [7].  Hasil  dari  perhitungan  diperoleh  nilai  bobot kriteria  sesuai  ketentuan  perhitungan AHP dengan  nilai  CR ≤ 0.1  [8].  Prosedur  ataupun langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam AHP meliputi  mendefinisikan  masalah (decompotition) ,  menentukan  prioritas  elemen (Comparative  Judgement) ,  menentukan prioritas (Synthesis of Priority) dan mengukur konsistensi (Logical Consistency) [9].

## B. Tahapan Penelitian
Suatu proses memperoleh atau mendapatkan suatu pengetahuan atau memecahkan suatu permasalahan  yang  dihadapi,  yang  dilakukan  secara  ilmiah,  sistematis  dan  logis  merupakan kegiatan utama suatu penelitian. Dalam penelitian dibidang apapun, tahapan-tahapan itu pada umumnya  memiliki  kesamaan  walaupun  ada  beberapa  hal  yang  sering  dimodifikasi  dalam pelaksanaannya  oleh  peneliti  sesuai  dengan  kondisi  dan  situasi  yang  dihadapi  tanpa mengabaikan  prinsip-prinsip  umum  yang  digunakan  dalam  proses  penelitian.  Setelah melakukan  proses  identifikasi  permasalaha  berikut  ini  adalah  tahapan  dalam AHP yang terdapat pada Gambar 1:
Gambar 1. Bagan Tahapan AHP
Tahapan AHP pada gambar 1 dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Decomposition
Setelah persoalan didefinisikan, maka dilakukan decomposition yaitu memecah persoalan yang utuh menjadi unsur-unsurnya (proses ini disebut hirarki). Permasalahan pada AHP didekomposisikan ke dalam hirarki kriteria dan alternatif.
2. Compare Judgement
Prinsip ini dilakukan dengan membuat penilaian tentang kepentingan relatif dua elemen pada  suatu  tingkat  tertentu  dalam  kaitannya  dengan  tingkat  diatasnya.  Penilaian berpengaruh  terhadap  prioritas  dari  elemen-elemen  yang  ada.  Hasil  dari  penilaian  ini dituliskan dalam matriks pairwise comparison . Dengan perbandingan berpasangan, dapat diketahui derajat kepentingan relatif antar kriteria.
Decomposition Compare Judgement
Logical Consistency
Synthesis of Priority

## 3. Logical Consistency
Semua  elemen  dikelompokkan  secara  logis  dan  diperingatkan  secara  konsisten  sesuai dengan  suatu  kriteria  yang  logis.  Matriks  bobot  yang  diperoleh  dari  hasil  perbandingan secara berpasangan tersebut harus mempunyai hubungan kardinal dan ordinal. Hubungan tersebut dapat ditunjukkan sebagai berikut:
Hubungan kardinal : a ij . a jk = a ik (1) Hubungan ordinal : A i > A j , A j > A k , maka A i > A k (2)
Hubungan di atas dapat dilihat dari dua hal dalam perumpamaan sebagai berikut [10]:
a. Dengan  melihat  preferensi multiplikatif,  misalnya  bila  anggur  lebih  enak  empat  kali  dari mangga dan mangga lebih enak dua kali dari pisang maka anggur lebih enak delapan kali dari pisang.
b. Dengan melihat preferensi transitif, misalnya anggur lebih enak dari mangga dan mangga lebih enak dari pisang maka anggur lebih enak dari pisang.

## 4 . Synthesis of Priority
Dari  setiap  matriks pairwise  comparison kemudian  dicari local  priority atau total priority  value  (TPV) .  Matriks-matriks  pairwise  comparison  terdapat  pada  setiap  tingkat, sehingga untuk mendapatkan global priority harus dilakukan sintesis di antara local priority . Pada penelitian ini, penulis menggunakan instrumen berupa kuesioner yang responden nya ditujukan kepada calon teller dicabang-cabang bank X. Kuesioner yang dibuat lalu diolah menggunakan metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ), dimana metode AHP mengguna kan skala prioritas sehingga elemen dengan bobot paling tinggi merupakan pilihan yang tepat untuk menentukan penerimaan teller .
Variabel yang dipakai pada penelitian ini terdiri dari beberapa kriteria yaitu keilmuan, komunikasi,  Sikap  Inklusif,  objektif  dan  etos  kerja  yang  menjadi  latar  belakang  penilaian penerimaan teller variabel  pada  penelitian  ini  baru  akan  dirumuskan  dalam  bentuk  struktur hirarki  setelah didapatkan data primer dari hasil kuesioner seluruh responden yang terkait.
Kuesioner  terbagi  menjadi  empat  bagian,  yang  pertama  adalah  permohonan  kepada responden  untuk  bersedia  mengisi  lembaran  yang  diberikan  atau  kuesioner.  Yang  kedua berupa  identitas  responden,  dan  yang  ketiga  merupakan  petunjuk  pengisian  kuesioner  dan yang terakhir adalah daftar pertanyaan yang harus diisi oleh responden. Dalam hal pengisian kuesioner ini, responden cukup memilih atau mencentang angka yang sesuai dengan pilihan atau pengetahuan responden. Hal ini dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini:
T ABEL 1

## F ORMAT P ENGISIAN K UESIONER
No Kriteria Skala Penilaian Skala Kriteria 1 Keilmuan 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Komunikasi
2 Keilmuan
9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Sikap Inklusif
3 Keilmuan
9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Objektif
4 Keilmuan
9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Etos Kerja
5 Komunikasi
9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Sikap Inklusif
6 Komunikasi
9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Objektif
7 Komunikasi 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Etos Kerja
8 Sikap Inklusif  9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Objektif
9 Sikap Inklusif  9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Etos Kerja 10  Objektif 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Etos Kerja
Berikut penjelasan dari nilai skala prioritas pada tabel 1 diatas : 1 : Sama penting
3 : Sedikit lebih penting
5 : Lebih penting dibanding dengan
7 : Sangat lebih penting dibanding
9 : Mutlak lebih penting dibanding dengan
2, 4, 6, 8 : Nilai antara dua pertimbangan

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Decompotition
Tahapan    pendefinisian    masalah    dipakai    dalam    hal    masalah    yang    besar  serta menyederhanakan    permasalahan    tersebut    menjadi    permasalahan    yang  kecil,    dan digambarkan    dalam    suatu    bentuk    hirarki  [11].    Dalam    hirarki    ini    dibuat  menjadi    3 bagian  yaitu  tujuan,  kriteria  dan  alternatif yang tertera pada gambar 2.
Gambar 2. Hierarki Perekrutan Calon Teller Bank X

## B. Comparative Judgement
Pada  tahapan  menentukan  prioritas  elemen,  langkah  yang  dilakukan  pertama  adalah membuat matriks perbandingan pasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai  kriteria  yang  telah  diberikan.  Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi  dengan mengguna kan angka untuk menggambarkan tingkat kepentingan dari suatu elemen terhadap elemen  yang  lain.  Pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  responden  dimana  merupakan karyawan  yang  berada  di  Bank  X.  Berikut  gambaran  bentuk  kuesioner  dari  kriteria  yang digunakan pada tabel 2 :
Perekrutan calon Teller Agus Wahyu S.kom Dwi Rudi Wiboeo S.H Agung Purnomo S.E Etos kerja Objektif Sikap Inklusif Komunikasi Keilmuan

## T ABEL 2 P ERBANDINGAN K RITERIA K EILMUAN
Dalam proses perekrutan calon telle r berdasarkan kriteria "Keilmuan", alternatif manakah yang lebih penting dibandingkan alternatif-alternatif berikut : No Kriteria Skala Penilaian Kriteria 1 Agung Purnomo, SE 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9 Dwi Rudi Wibowo, SH 2 Agung Purnomo, SE 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9 Agus Wahyu,S.Kom 3 Dwi Rudi Wibowo, SH 9  8  7  6  5  4  3  2  1  2  3  4  5  6  7  8  9  Agus Wahyu,S.Kom
Untuk kriteria komunikasi, sikap inklusif, objektif dan etos kerja juga dibuat perbandingannya seperti pada tabel 2.

## C. Synthesis  of  Priority
Sebelum  melakukan  proses synstesis  of  prority ,  data  kuesioner  yang  telah  diperoleh diolah  terlebih  dahulu  dengan  cara  membuat  matriks  perbandingan  atau  ( pairwaise comparison ).  Setelah  itu  akan  beralih  ketahapan  selanjutnya  yaitu,  menghitung synstesis  of prority .
1. Sintesis Berdasarkan Kriteria Utama Sintesis berdasarkan kriteria utama dapat dilihat dalam tabel 3 berikut ini:
T ABEL 3
P ENJUMLAHAN N ILAI K OLOM K RITERIA U TAMA Kriteria Keilmuan  Komunikasi  Sikap Inklusif  Objektif  Etos Kerja Keilmuan 1.00 3.52 0.42 0.25 1.19 Komunikasi 0.28 1.00 0.21 0.43 0.70 Sikap Inklusif 2.35 4.66 1.00 2.31 3.03 Objektif 3.94 2.32 0.43 1.00 1.60 Etos Kerja 0.84 1.43 0.33 0.62 1.00 Total 8.41 12.93 2.40 4.62 7.52
Penjumlahan nilai kolom kriteria utama didapatkan berdasarkan dari hasil jawaban sebanyak 15 responden yang terdapat pada tabel 3. Kemudian untuk hasil normalisasi dan rata-rata dari kriteria utama dapat dilihat di tabel 4 sebagai berikut:

## T ABEL 4

## N ORMALISASI D AN R ATA -R ATA K RITERIA U TAMA
Normalisasi Matrik Berdasarkan Kriteria Utama Kriteria Keilmuan  Komunikasi  Sikap Inklusif  Objektif  Etos Kerja Keilmuan 0.12 0.27 0.18 0.05 0.16 Komunikasi 0.03 0.08 0.09 0.09 0.09 Sikap Inklusif 0.28 0.36 0.42 0.50 0.40 Objektif 0.47 0.18 0.18 0.22 0.21 Etos Kerja 0.10 0.11 0.14 0.14 0.13 Eigen Vector 1.00
Normalisasi pada tabel 4 didapatkan berdasarkan hasil pembagian dari masing-masing kriteria dan  mendapatkan  nilai eigen  vektor dari rata-rata  masing-masing  kriteria.  Dari vector  eigen terlihat bahwa:
1) Kriteria Keilmuan memiliki prioritas tertinggi dengan bobot 0.16 2) Kriteria Komunikasi memiliki prioritas kedua dengan bobot 0.08 3) Kriteria Sikap Inklusif memiliki prioritas ketiga dengan  bobot  0.39
4) Kriteria Objektif memiliki prioritas keempat dengan bobot  0.25
5) Kriteria Etos Kerja memiliki prioritas terendah dengan bobot  0.12
Jadi urutan kriteria untuk perekrtuan calon teller yaitu:
1) Sikap  Inklusif 2) Objektif 3) Keilmuan 4) Etos Kerja 5) Komunikasi
2. Normalisasi masing-masing kriteria
a) Berikut ini adalah normalisasi kriteria keilmuan yang terdapat pada tabel 5 di bawah ini:

## T ABEL 5 N ORMALISASI K RITERIA K EILMUAN
Normalisasi Matrik Berdasarkan Keilmuan Alternatif Agung Punomo S.E Dwi Rudi Wibowo S.H Agus Wahyu S.kom Rata-Rata Agung Punomo S.E 0,4 0,46 0,45 0,45 Dwi Rudi Wibowo S.H 0,24 0,26 0,28 0,26 Agus Wahyu S.kom 0,32 0,28 0,27 0,29 Eigen Vector 1
b) Normalisasi kriteria komunikasi yang terdapat pada tabel 6 berikut ini:

## T ABEL 6 N ORMALISASI K RITERIA K OMUNIKASI
Normalisasi Matrik Berdasarkan Komunikasi Alternatif Agung Punomo S.E Dwi Rudi Wibowo S.H Agus Wahyu S.kom Rata-Rata Agung Punomo S.E 0,31 0,26 0,37 0,31 Dwi Rudi Wibowo S.H 0,39 0,32 0,27 0,32 Agus Wahyu S.kom 0,3 0,42 0,36 0,36 Eigen Vector 1
c) Normalisasi kriteria sikap inklusif yang terdapat pada tabel 7 berikut ini:
T ABEL 7

## N ORMALISASI K RITERIA S IKAP I NKLUSIF

## Normalisasi Matrik Berdasarkan Inklusif
Alternatif Agung Punomo S.E Dwi Rudi Wibowo S.H Agus Wahyu S.kom Rata-Rata Agung Punomo S.E 0,53 0,56 0,5 0,53 Dwi Rudi Wibowo S.H 0,23 0,25 0,28 0,25

## Normalisasi Matrik Berdasarkan Inklusif
Agus Wahyu S.kom 0,24 0,2 0,22 0,22 Eigen Vector 1
d) Normalisasi kriteria objektif yang terdapat pada tabel 8 berikut ini:

## T ABEL 8 N ORMALISASI K RITERIA O BJEKTIF
Normalisasi Matrik Berdasarkan Objektif Alternatif Agung Punomo S.E Dwi Rudi Wibowo S.H Agus Wahyu S.kom Rata-Rata Agung Punomo S.E 0,53 0,46 0,55 0,51 Dwi Rudi Wibowo S.H 0,16 0,13 0,11 0,13 Agus Wahyu S.kom 0,32 0,4 0,33 0,35 Eigen Vector 1
e) Normalisasi kriteria etos kerja yang terdapat pada tabel 9 berikut ini :

## T ABEL 9 N ORMALISASI K RITERIA E TOS K ERJA
Normalisasi Matrik Berdasarkan Etos Kerja Alternatif Agung Punomo S.E Dwi Rudi Wibowo S.H Agus Wahyu S.kom Rata-Rata Agung Punomo S.E 0,62 0,64 0,61 0,62 Dwi Rudi Wibowo S.H 0,13 0,13 0,14 0,13 Agus Wahyu S.kom 0,25 0,23 0,25 0,24 Eigen Vector 1

## D . Logical  Consistency
1) Konsistensi level 1 berdasarkan kriteria utama
⎝ ⎜ ⎛
1.00 3.25 0.42 0.25 1.19 0.28 1.00 0.21 0.43 0.70 2.35 4.66 1.00 2.31 3.03 3.94 2.32 0.43 1.00 1.60 0.84 1.43 0.33 0.62 1.00⎠ ⎟ ⎞ x
⎝ ⎜ ⎛ 0.18 0.08 0.39 0.25 0.12⎠ ⎟ ⎞ = ⎝ ⎜ ⎛ 0.16 0.2816 0.1638 0.0625 0.1428 0.0448 0.08 0.0819 0.1075 0.084 0.376 0.3728 0.39 0.5775 0.3636 0.6304 0.1856 0.1677 0.25 0.192 0.1344 0.1144 0.1287 0.155 0.12 ⎠ ⎟ ⎞ = ⎝ ⎜ ⎛ 0.8107 0.3982 2.0799
1.4257 0.6525⎠ ⎟ ⎞ / ⎝ ⎜ ⎛ 0.16 0.08 0.39 0.25 0.12⎠ ⎟ ⎞ = ⎝ ⎜ ⎛ 5.06688 4.9775 5.33308 5.7028 5.4375 ⎠
⎟ ⎞
λ maksimal (5.0668 + 4.9775 + 5.33308 + 5.7028 + 5.4375) / 5 = 5.3035 CI (5.3035-5) / (5-1) = 0.07589 CR 0.07589 / 1.12 = 0.06776
Karena  nilai  CR<0.1  (10%)  maka  “dapat  diterima”,  artinya  :  Matriks  perbandingan berpasangan level 1 berdasarkan kriteria utama telah diisi dengan pertimbangan-pertimbangan yang konsisten dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
2) Konsistensi level 2 berdasarkan kriteria keilmuan
5 1.00 1.84 1.65 0.56 1.00 1.03 0.73 1.07 1.00 6 x 5 0.45 0.26 0.29 6 = 5 0.45 0.458 0.4785 0.252 0.26 0.2987 0.3255 0.2782 0.29 6
= 5 1.5965 0.8107 0.8967 6 / 5 0.45 0.26 0.29 6 = 5 3.103333 3.118077
3.092069 6 λ maksimal (3.10333 + 3.11897 + 3.092069) / 3 = 3.1044 CI (3.1044 – 3) / (3 – 1) = 0.05224 CR 0.05224 / 0.58 = 0.09008
Karena  nilai  CR<0.1  (10%)  maka  “dapat  diterima”,  artinya:  matriks  perbandingan berpasangan  level  2  berdasarkan  kriteria  keilmuan  telah  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan yang konsisten dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
3) Konsistensi level 2 berdasarkan kriteria komunikasi
5 1.00 0.83 1.02
1.20 1.00 1.75 0.97 1.33 1.00 6 x 5 0.32 0.384 0.3104 6 = 5 0.2656 0.2656 0.3672 0.32 0.32 0.27 0.4256 0.4256 0.35 6 = 5 1.9528 0.974 1.096 6 / 5 0.31 0.32 0.36 6 = 5 3.073348 3.04375
3.04444 6 λ maksimal (3.0733 + 2.0437 + 3.04444) / 3 = 3.0539 CI (3.0539 – 3) / (3 – 1) = 0.06259 CR 0,06259 / 0.58 = 0.04647
Karena  nilai  CR<0.1  (10%)  maka  “dapat  diterima”,  artinya:  matriks  perbandingan berpasangan  level  2  berdasarkan  kriteria  komunikasi  telah  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan yang konsisten dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
4) Konsistensi level 2 berdasarkan kriteria sikap inklusif
5 1.00 1.84 1.85
0.54 1.00 1.03 0.73 1.07 1.00 6 x 5 0.53 0.25 0.22 6 = 5 0.45 0.3675 0.4785 0.2332 0.25 0.2987 0.2383 0.20 0.3675 6 = 5 1.5881 0.756
0.5585 6 / 5 0.53 0.25 0.22 6 = 5 2.995415
3.024
2.993182 6 λ maksimal (2.9964 + 3.024 + 2.9931) / 3 = 3.0045 CI (3.0045 – 3) / (3– 1) = 0.0022
CR 0.0022 / 0.58 = 0.0039
Karena  nilai  CR<0.1  (10%)  maka  “dapat  diterima”,  artinya:  matriks  perbandingan berpasangan  level  2  berdasarkan  kriteria  sikap  inklusif  telah  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan yang konsisten dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
5) Konsistensi level 2 berdasarkan kriteria obyektif
5 1.00 3.46 1. 66 0.30 1.00 1. 33 0. 60 3.00 1.00 6 x 5 0. 51 0. 13 0. 35 6 = 5 0. 51 0. 4498 0. 581 0. 153 0. 13 0. 1155 0. 306 0. 39 0. 35 6
= 5 1. 5408 0. 3985 1.045 6 / 5 0. 51 0. 13
0. 35 6 = 5 3. 021176 3. 065385
2.988571 6 λ maksimal (3.0211 + 3.0653 + 2.9885) / 3 = 3.0250 CI (3.0250 – 3) / (3 – 1) = 0.012522 CR 0.012522 / 0.58= 0.02159
Karena  nilai  CR<0.1  (10%)  maka  “dapat  diterima”,  artinya:  matriks  perbandingan berpasangan  level  2  berdasarkan  kriteria  objektif  telah  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan yang konsisten dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
6) Konsistensi level 2 berdasarkan kriteria etos kerja
5 1.00 4.90 2.46 0.20 1.00 0.57
0. 40 1.75 1.00 6 x 5 0. 52 0. 13
0. 24 6 = 5 0. 52 0. 637 0. 5904 0. 124 0. 13 0. 1368 0. 248 0. 2275 0. 24 6
= 5 1. 8474 0. 3908 0.7155 6 / 5 0. 52 0. 13 0. 24 6 = 5 2.979677 2.006134 2.98125 6
λ maksimal (2.9796+ 3.0061 + 2.9812) / 3 = 2.9890 CI (2.9890 – 3) / (3 – 1) = -0.0054 CR -0.00543 / 058 = -0.0094
Karena  nilai  CR<0.1  (10%)  maka  “dapat  diterima”,  artinya:  matriks  perbandingan berpasangan  level  2  berdasarkan  kriteria  etos  kerja  telah  diisi  dengan  pertimbangan- pertimbangan yang konsisten dan vector eigen yang dihasilkan dapat diandalkan.
Setelah  melakukan  proses  pengukuran  konsistensi  kegiatan  selanjutnya  adalah melakukan  sintesa  global  untuk  pengambilan  keputusannya.  Prosedurnya  adalah  sebagai berikut:
1. Mengalikan gabungan vector eigen pada level 2 (level alternatif keputusan) dengan vector eigen pada level 1 (level kriteria) dan hasil operasi perkalian tersebut selanjutnya disebut sebagai “vector eigen keputusan” .
2. Keputusan yang diambil adalah keputusan yang mempunyai nilai yang paling benar.
5 0.45 0.31 0 .53 0.51 0.62 0.26 0.32 0.25 0.13 0.13 0.29 0.36 0. 22 0.35 0.24 6 𝑥 ⎝ ⎜ ⎛ 0.16 0.08 0. 39 0. 25 0. 12 ⎠ ⎟ ⎞ = 5 0. 5054 0. 2128 0. 2773 6 T ABEL 10

## H ASIL P ERHITUNGAN E IGEN V ECTOR K EPUTUSAN Alternatif Presentase Nilai Agung Purnomo S.E 0,5054 Dwi Rudi Wibowo S.H 0,2128 Agus Wahyu S.Kom 0,2773
Jika  tabel  10  diatas  digambarkan  dalam  bentuk  grafik  maka  dapat  dilihat  jumlah presentasenya pada gambar 3 berikut ini:
Gambar 3. Presentase Vector Eigen Keputusan
Dari gambar 3 diatas, Egen Vector keputusan terlihat bahwa:
1.  Agung Purnomo S.E  memiliki  bobot  prioritas  tertinggi  yaitu 0.5054
2.  Agus Wahyu S.Kom memiliki  bobot  prioritas  kedua  yaitu 0.2773
3.  Dwi Rudi Wibowo S.H  memiliki  bobot  prioritas  ketiga  yaitu 0.2128
Berdasarkan vector  eigen keputusan,  maka  pihak  Bank  X  akan  memilih  Agung Purnomo,  S.E  sebagai  calon  Teller.  Perhitungan  terakhir  adalah  melakukan  pengujian  rasio konsistensi hirarki ( CRH ). Pengujian rasio konsistensi hirarki dapat dilakukan dengan rumus :
51%; 21% 28% Presentase Eigen Vector Agung Purnomo S.E Dwi Rudi Wibowo S.H Agus Wahyu S.Kom

## CRH = CIH / RIH
(3)
Dimana:
CRH = 0.089824/ 1.7 = 0.05283765
Dari perhitungan diatas diperoleh nilai CRH kurang dari 0.1 atau kurang dari 10% maka hirarki  secara  keseluruhan  bersifat  konsisten,  sehingga  kesimpulan  yang  diperoleh  dapat diterima,  artinya  keputusan  yang  ditetapkan  dapat  diandalkan.  Maka  kesimpulan  yang didapatkan dari hasil yang telah diperoleh sudah sesuai terhadap hasil hipotesis.

## IV. K ESIMPULAN
Proses  perekrutan teller Bank  X  dengan  menggunakan  metode AHP dapat mengoptimalkan  proses  pengambilan  keputusan  dalam  menentukan  penerimaan teller yang memenuhi  kriteria.  Dalam  menerapkan  metode Analitycal  Hierarcy  Proccess pada  proses penerimaan teller lebih  akurat  dan  efisien  sehingga  pihak  bank  X  lebih  cepat  dalam  proses pengambilan  keputusan  yang  bersifat  objektif. Tujuan  dari  penelitian  ini  dapat  tercapai dengan  diterapkannya  metode AHP yang  digunakan  untuk  perekrutan teller pada  bank  X dengan  melakukan  pembobotan  nilai  kriteria  dari  calon-calon teller (alternatif)  yang  ada dengan  3  pelamar  yaitu  Agung  Purnomo  S.E,  Dwi  Rudi  S.H,  Agus  Wahyu  S.kom  didapat hasil nilai skor tertinggi yaitu Agung Purnomo S.E yang memiliki presentase nilai 0,5054.

## REFERENSI
[1]   Diana  Putri,  Deni  Mahdiana.  Sistem  Penunjang  Keputusan  Rekrutmen  Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus PT. Inputronik Utama. Budi Luhur Information Technology. 2016; 3(2): 1-9.
[2]  Astria Hijriani, dkk . Analisa Dan Perancangan Perekrutan Karyawan Dengan Metode AHP  Pada  Sistem  Berorientasi  Service  Studi  Kasus  Usaha  Jasa  Service  Kendaraan . Seminar Nasional Sains & Teknologi V. Lampung. 2013; V : 84-95.
[3]  Romi Hardianto, Rometdo Muzawi. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemenang  Tender  Kontraktor  Menggunakan  Metode AHP (Studi  Kasus  Di  Dinas Pekerjaan  Umum  Kabupaten  Agam). Jurnal  Inovtek  Polbeng  Seri  Informatika .  2016; 1(2): 169 -176
[4]  Ladyana  Suciani  Syafitri,  Herlawati.  Penilaian  Kualitas  Pelayanan  Digital  Lounge Menggunakan  Metode  Servqual  Dan  Analitycal  Hierarchy  Process. Bina  Insani  ICT Journal . 2016; 3(1): 73-84.
[5]  Melia  Dianingrum,  Asep  Suryanto.  Penentuan  Status  Gizi  Balita  Berbasis  Android Menggunakan  Metode Analitycal  Hierarchy Process  (AHP) . JUITA  (Jurnal Informatika ). 2014; 3(1): 11-17.
[6]  Juliyanti,  Mohammad  Isa  Irawan,  Imam  Mukhlash.  Pemilihan  Guru  Berprestasi Menggunakan Metode AHP Dan Topsis. Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA . Yogyakarta. 2011: M-63 - M-68.
[7]  Nicodias  Palasara.  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process .  Bina  Insani  ICT  Journal .  2017; 4(1): 31-46.
[8]  Wina Yusnaeni, Marlina. Pemeringkatan Penilaian Kinerja Karyawan Melalui Metode AHP Dan Vikor. Jurnal PILAR Nusa Mandiri. 2019; 15(2): 203-210.
[9]  Desyanti.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Teladan  Menggunakan Metode  Analiticy  Hierarcy  Process  ( AHP ). Jurnal  Inovtek  Polbeng  Seri  Informatika . 2016; 1(1): 43-48.
[10]  Julianto Lemantara, Noor Akhmad Setiawan, Marcus Nurtiantara Aji. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee. JNTETI . 2013; 2(4): 20-28.
[11]  Santoso  Setiawan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kendaraan  Dinas Menggunakan Analytical Hierarchy Process. Bina Insani ICT Journal . 2016; 3(1): 122 – 135.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapakan  terima  kasih  kepada  Tim  Jurnal  Inovtek  Seri  Informatika  Polbeng yang  telah  meluangkan  waktu  untuk  merevisi  jurnal  guna  menunjang  penelitian  ini  dengan baik.