Laman: https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT
DOI: https://doi.org/10.36873/jht.v18i1.8662 e-ISSN: 2656–9736 p-ISSN: 1693–7643

## Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah
(Monitoring of Forest Diversity Using Landsat 8 OLI-TIRS in Central Kalimantan Province)
Raden Mas Sukarna 1 *, Antonius Triyadi 1 , Hari Prakasa 2 , Nisfiatul Hidayat 1 , Alpian 1
1 Staf Pengajar Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya, Jalan Yos Sudarso Kampus UPR, Palangka Raya, 73111 Provinsi Kalimantan Tengah
2 Mahasiswa Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya, Jalan Yos Sudarso Kampus UPR, Palangka Raya, 73111 Provinsi Kalimantan Tengah * Corresponding Author: sukarna@for.upr.ac.id

## Sejarah Artikel

## ABSTRACT
Diterima  : 12 Maret 2023 Direvisi : 04 April 2023 Disetujui  : 14 April 2023 Land cover changes are difficult to review caused by large areas where the rate of its changes can not be controlled. Its changes need to be learned to obtain information of forest condition. The purpose of this study is to analyze land cover changes in 2015 to 2019 using Landsat 8 OLI-TIRS imagery including to know the vegetation  diversity  in  Kapuas  Tengah  Sub  District,  Central Kalimantan  Province.  The  results  showed  that  during  this  time there  are  degradation  of  dense  forest  to  shrubs  approximately 7,857.061 ha and reforestation of medium forest to dense forest was 7,220.401 ha. The increasing of land cover is also occurred from open area to forest approximately 277.248 ha through palm oil plantations. The accuracy level of land cover classification is still  not  maximum.  The  results  of  the  vegetation  analysis  also show that at each level  of forest growth there are variations  in species, which are dominated by red meranti (Shorea johorensis Foxw), white ketumbu, kalapapa and sampahiring (Cyperus Sp.). Diversity index and species richness index are categorized as low to moderate. Whereas the species evenness index is high category with index value of 1.
Kata Kunci (Keywords):
Land Cover Change, Mapping, Species Diversity, Landsat 8 OLI-TIR
© 2023 Penulis. Di Publikasikan oleh Jurusan Kehutanan Fakultas Pertanian Universitas Palangka Raya Artikel ini memiliki akses terbuka di bawah lisensi:
https://creativecommons.org/licenses/by- nc/4.0/

## 1. Pendahuluan

## 1.1. Latar Belakang
Hutan  merupakan  satu  kesatuan  berupa hamparan  lahan  berisi  sumber  daya  alam hayati, yang didominasi oleh pepohonan dalam persekutuan  alam  dan  lingkungannya,  yang satu  dengan  yang  lain  tidak  dapat  dipisahkan (Undang-undang  Republik  Indonesai  No.  41 Tahun  1999).  Hasil  analisis  FWI  (2014) mengemukakan  bahwa  sampai  pada  tahun 2013  luas  tutupan  hutan  alam  yang  ada  di Indonesia  mencapai  28  juta  ha  atau  46%  dari luas  daratan  Indonesia.  Perubahan  penutupan lahan  periode  Juli  2016  -  Juni  2017  diketahui angka  deforestasi  nasional  mencapai  479  ribu ha  dengan  rincian  didalam  kawasan  hutan
seluas  308  ribu  ha,  dan  di  Areal  Penggunaan Lain (APL) adalah 171 ribu ha (PPID, 2018).
Pulau  Kalimantan  merupakan  pulau terluas ketiga didunia setelah pulau Greenland dan pulau Irian Jaya. Pada tahun 1968 dari 77% luas pulau Kalimantan merupakn hutan dengan berbagai tipe ekosistem , atau sekitar 34% dari luas  hitan  di  Indonesia,  namun  pada  tahun 1984,  dari  hasil  interperetasi  citra  satelit  dan foto  udara,  tuputan  hutan  berkuran  menjadi 73%  selanjutnya  pada  tahun  1990  luas  hutan Kalimantan  hanya  63%  ini  menunjukkan bahwa  selam  kurun  waktu  21  tauhun,  hutan Kalimantan  kehilangan  luasan  7  juta  hektar (McKinnon,  1996  dikutip  Rio  dkk,  2016). Perubahan penutupan lahan merupakan
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian
informasi  yang  penting  didalam  pengelolaan kawasan  hutan,  perubahan  yang  terjadi dibeberapa  kurun  waktu  tertentu  perlu  untuk diketahui  guna  membantu  dan  memberikan informasi tambahan dalam menentukan pengelolaan  kearah  yang  lebih  baik.  Untuk mengetahui  dengan  tepat  perubahan  tutupan lahan  yang  terjadi  di  Kecamatan  Kapuas Tengah  Provinsi  Kalimantan  Tengah  baik deforestasi,  degradasi  dan  reforestasi  yang terjadi  maka  perlu  dilakukan  monitoring menggunakan metode penginderaan jauh.
Penginderaan jauh dengan menggunakan Citra  Landsat  merupakan  sarana  yang  paling banyak  digunakan  dalam  kegiatan  pemetaan perubahan tutupan lahan. Dengan menggunakan  metode  penginderaan  jauh  dan juga  bantuan  citra  landsat  dapat  memudahkan dalam  pengambilan  data  suatu  wilayah  atau fenomena memalui analisis data yang diperoleh tanpa  harus  kontak  langsung  dengan  obyek ataupun fenomoena yang akan dikaji (Lillesand dan  Keifer,  2003).  Selain  itu  dengan menggunakan  teknologi  penginderaan  jauh, penjelajahan lapangan dapat dikurangi sehingga  dapat  menghemat  waktu  dan  biaya. Informasi  mengenai  kerusakan  hutan  dapat diperoleh  dengan  memanfaatkan  Citra  8  OLI- TIRS yang memiliki keunggulan yaitu periode perekaman  yang  relatif  singkat,  presisi  yang baik, data yang diperoleh terbaru, biaya survei relatif murah (Husen, 2017).

## 1.2. Tujuan Penelitian
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah dijelaskan, penelitian bertujuan untuk mengevaluasi  perubahan  tutupan  lahan  dalam hal ini kondisi biodiversitas hutan menggunakan  Citra  Landsat  8  OLI-TIRS antara tahun 2015 dan tahun 2019.

## 2. Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi antara analisis Citra  Landsat  8  OLI-TIRS,  peta  administrasi digital, peta RBI dan survei lapangan
2.1. Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian dilaksanakan di Kecamatan
Kapuas
Tengah, Provinsi
Kalimantan  Tengah  yang  secara  geografis berada  pada  koordinat  114°  7'  57,548"  -  114° 34'  9,774"  BT  dan  0°  49'  59,321”-  1°  32' 17,389"  LS,  dengan  luas  wilayah  1.146  Km 2 seperti pada Gambar 1.

## 2.2. Alat dan Bahan Penelitian
Alat yang digunakan dalam melaksanakan penelitian ini meliputi peralatan untuk  mengolah  data  serta  untuk  melakukan survei  lapangan yaitu  laptop  dan Aplikasinya, kamera untuk pengambilan dokumentasi, GPS (Global  Positioning  System) dan  Kompas. Bahan  yang  digunakan  adalah  Data  Citra landsat  8  tahun  2015  perekaman  tanggal  3 Agustus  dan tahun 2019 perekaman tanggal 29 Juli  yang  dapat  diperoleh  dari  Website  USGS (United States Geological Survey) .
2.3. Prosedur Penelitian
2.3.1. Pengumpulan Data Data primer diperoleh melalui pengamatan langsung di lapangan berupa jenis vegetasi, diameter, tinggi  dan jumlah vegetasi yang  terdapat  didalam  plot  pengamatan.  Data sekunder di peroleh dengan mendownload data citra landsad 8 OLI-TRIS untuk tahun 2015 dan tahun 2019 di https://earthexplorer.usgs.gov/ .

## 2.3.2. Pengolahan Data
Pengolahan citra perlu dilakukan terhadap  data  citra  yang  telah  didownload,
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian
tujuannya adalah untuk menghilangkan kesalahan yang diakibatkan saat perekam oleh satelit.
a. Koreksi radiometrik
Dilakukannya untuk menghilangkan gangguan saat perekaman data citra oleh satelit Koreksi  radiometrik  dilakukan  menggunakan data Reflectance  Multi  Band dan Deflectance Add  Band. Data  reflektan  tersebut  dimasukan kedalam rumus menggunakan tools Band math melalui persamaan:
ρλ ′ = MρQ𝖼𝖺𝖨 + Aρ Keterangan: ρ 𝜆 ’  =   Reflektan TOA yang belum terkoreksi sudut matahari
Mρ  =   (REFLECTANCE_MULTI_BAND_x) x adalah nomor band Qcal =  Nilai Pixel (DN) Aρ  =  (REFLECTANCE_ADD_BAND_x) x adalah nomor band

## b. Koreksi Elevasi Matahari
Dilakukan  untuk  memperbaiki  nilai reflektan yang terdistorsi akibat posisi matahari saat perekaman dilakukan oleh satelit. Langkah pertama  yang  dilakukan  yaitu  mencari  nilai elevasi  matahari  dengan  membuka  meta  data dan  mencari  nilai Sun  elevation. Nilai  data tersebut di Sin -kan sesuai dengan perbandingan yang terdapat didalam rumus berikut:
ρλ = 𝜌𝜆 ′ co s(𝜃𝑆𝑍) = 𝜌𝜆 ′ sin(𝜃𝑆𝐸)
Keterangan : Ρλ  = Reflektan TOA dengan koreksi sudut matahari Ρ 𝜆 ’   = Nilai reflektan TOA tanpa koreksi sudut matahari θSE  = sudut lokal elevasi matahari (SUN_ELEVATION) θSZ  = sudut zenith lokal matahari dimana θSZ = 90° - θSE

## c. Pemotongan Citra
Bertujuan  untuk  memudahkan  dalam memproses  analisis  data  melalui Clip  Data management dengan Ceklis Maintain Clipping Extent .
d. Klasifikasi
Supervised (Klasifikasi Terbimbing) Data  citra  yang  telah  di  gabungkan (komposit) kemudian di klasifikasikan berdasarkan  tutupan  menggunakan  metode klasifikasi supervised . Pengklasifikasin Supervised dilakukan  dengan  menggunakan data  citra  Komposit  yang  telah  dilakukan koreksi  Radiometrik,  Elevasi  Matahari  dan Geometrik.  Untuk  pengkelasan  tutupan  lahan mengacu terhadap standar Klasifikasi Tutupan Lahan (SNI, 2014).

## e. Analisis perubahan Penutupan Lahan
Data  citra  tahun  2015  dan  2019  yang telah  dilakukan  klasifikasi  yang  kemudian diubah menjadi data vektor untuk mendapatkan jumlah  luasan  lahan  per  kelas.  Analisis dilakukan  dengan  metode overlay kedalam bentuk  peta.  Data  perubahan  tutupan  lahan  di olah  di  Microsoft  Excel  menggunakan pivot tabel, sehingga dapat dihitung luas hutan yang mengalami  degradasi,  deforestasi  maupun reforestasi.  Hasil  klasifikasi  diuji  tingkat akurasinya  menggunakan  metode  klasifikasi confusion matrix .

## 2.3.3. Survei Lapangan
Survei lapangan dilakukan dengan cara membuat  petak  ukur  pengamatan  ( plot sampling ), lokasi petak ukur ditentukan dengan metode purposive sampling . Kemudian dilakukan  invetarisasi  pada  setiap  kelas vegetasi meliputi pencatatan jenis, pengukuran dimater batang dan tinggi pohon pada masing- masing  petak  ukur.  Petak  ukur  dibuat  dalam jalur sepanjang 100 m, dimana dalam satu jalur terdapat 5 plot pengamatan.

## 2.3.4. Analisis Vegetasi
Analisis  yang  digunakan  pada  penlitian ini  yaitu  dengan  melakukan  perhitungan terhadap  Indeks  Nilai  Penting  (INP),  Indeks Keanekaragaman,  indek  kemerataan  dan indeks  kekayaan  jenis  berdasarkan  data  hasil survei lapangan.
a. Indeks Nilai Penting (INP)
INP  diguanakan  sebagai  parameter kuantitatif  untuk  menghitung  dominasi  jenis
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian
dalam suatu komunitas tertentu yang diperoleh dari  perhitungan  Kerapatan  Relatif  (KR), Frekuansi  Relatif (FR) dan Dominansi  Relatif (DR). (Indriyanto, 2006) menyatakan perhitungan sebagai berikut:
Kerapatan (K) = Jumlah individu suatu jenis Luas seluruh petak contoh Kerapatan Relatif (KR) = Kerapatan suatu jenis Total kerapatan seluruh jenis X 100%
Frekuensi (F) = Jumlah Petak ditemukan seluruh jenis Jumlah sub petak contoh Frekuensi Relatif (FR) = Frekuensi suatu jenis Total frekuensi seluruh spesies X 100%
Dominansi (D) = Luas bidang dasar areal suatu jenis Total luas petak contoh Dominasi Relatif (DR) = Dominasi suatu jenis Total dominasi seluruh jenis X 100%
b. Indeks Keanekaragaman Jenis (H’)
Indeks keanekaragaman jenis digunakan untuk  mengetahui  kestabilan  dari  sebuah komunitas  yang  ada  di  dalam  suatu  kawasan. Untuk  mengetahui  Keanekaragamn  jenis vegetasi  berdasarkan  dari  segi  ekologi digunakan  acuan Shannon  Indek  of  Diversity dengan  rumus  (Ludwig  &  Reynold,  1988) sebagai berikut :
H ′ =   − ∑ pi 𝑠 𝑖=1 In pi
Keterangan : H’  = Indeks Keanekaragaman Jenis Pi  = ni/N ni  = Nilai Penting Jenis Suatu Jenis N  = jumlah nilai penting jenis dari seluruh jenis
Kriteria  nilai  indeks  keanekaragaman menurut Lestari dan Kusmana (2015) :
1. H’  <  1,5  menunjukkan  keanekaragaman jenis tergolong rendah,
2. H’ = 1,5 – 3,5 menunjukkan keanekaragaman  jenis  tergolong  sedang dan
3. H’  >  3,5  menunjukkan  keanekaragaman tergolong tinggi .
c. Indeks Kekayaan Jenis (R)
Indek  Kekayaan  Jenis  (R)  ditentukan menggunakan  rumus  Margalef  (Ludwig  & Reynold,  1988),  dengan  perhitungan  sebagai berikut:
R = S − 1
𝐿𝑛 𝑁 Keterangan :
R   = Indeks Kekayaan Jenis S   = Jumlah Jenis
N   = Jumlah Total Individu Semua Jenis dan Ln = Logaritma Natural
Kriteria  nilai  indeks  kekayaan  menurut Lestari dan Kusmana  (2015) :
R <  3,5  menunjukkan  kekayaan  jenis  yang tergolong rendah
R =  3,5  –  5,0  menunjukkan  kekayaan  jenis tergolong sedang R tergolong tinggi jika > 5,0
d. Indek Kemerataan Jenis (E)
Indeks  Kemerataan  jenis  ( Index  of Evenness ) berfungsi untuk mengetahui kemerataan  setiap  jenis  didalam  setiap ekosistem tegakan yang ada. Untuk mengetahui rata-rata kelimpahan individu pada setiap jenis digunakan  indeks  kemerataan  (Ludwig  & Reynold, 1988) sebagai berikut:
E = H ′ Ln (S)
Keterangan : E   = Indeks Kemerataan (nilai antara 0 – 10) H’  = Indeks keanekaragaman Jenis S   = Jumlah seluruh jenis Ln = Logaritma natural
Kriteria nilai indeks kemerataan menurut Lestari dan Kusmana (2015).
E’  <  0,3  menunjukkan  kemerataan  jenis tergolong rendah,
E’  =  0,3  –  0,6  kemerataan  jenis  tergolong sedang dan E’  >  0,6  maka  kemerataaan  jenis  tergolong tinggi

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Klasifikasi Penutupan Lahan
Hasil  klasifikasi  citra  Landsat  8  OLI  di Kecamatan  Kapuas  Tengah  menggunakan metode  klasifikasi  terbimbing  terdiri  dari  6 kelas  klasifikasi  yang  beracuan  pada  SNI Tutupan Lahan Tahun 2014 yaitu hutan rapat, hutan  sedang,  hutan  jarang,  semak  belukar, lahan terbuka dan badan air. Kenampakan hasil kalsifikasi  supervised  di  Kecamatan  Kapuas Tengah dapat dilihat pada Gambar 2 dan 3.
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian
Gambar 2. Peta Tutupan lahan di Kecamatan Kapuas Tengah Tahun 2015
Gambar 3. Peta Tutupan lahan di Kecamatan Kapuas Tengah Tahun 2019
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian

## 3.2. Analisa Perubahan Tutupan Lahan
Analisa  perubahan  penutupan  lahan dilakukan  dengan  menggunakan  data  tutupan lahan tahun 2015 dan 2019 yang diperoleh dari hasil klasifikasi terbimbing dengan hasil survei lapangan.  Berikut  dibawah  ini  analisis perubahan  tutupan  lahan  yang  disajikan  pada Tabel 1.
Tabel  1.  Perubahan  penutupan  Lahan  di  Kecamatan Kapuas Tengah
Tutupan Lahan 2015 (ha) 2019 (ha) Perubahan (ha) Laju perubahan (ha/thn) Hutan Rapat 43.794,66  39.315,85 -4.478,80 1.119,70 Hutan Sedang 19.510,37  12.892,27 -6.618,11 1.654,53 Hutan Jarang 12.598,82  11.554,07 -1.044,75 261,19 Semak Belukar  11.217,16  22.275,19 +11.058,02 2.764,51 Lahan Terbuka  11.197,72  12.591,73 +1.394,01 348,50 Badan Air 625,03 315,03 -309,10 77,50
Penurunan pada setiap luasan kelas hutan akibat deforetasi dan degradasi dan penambahan  luasan  kelas  semak  belukar  dan lahan  terbuka  diduga  karena  adanya  aktifitas manusia baik  penduduk sekitar hutan maupun yang  jauh  dari  kawasan  hutan  tersebut  akibat kebutuhan  akan  hasil  hutan  berupa  kayu maupun  non  kayu.  Selain  hal  tersebut  faktor yang  menyebabkan  terjadinya  perubahan luasan hutan yang signifikan akibat terjadinya peningkatan populasi dimana semakin meningkatnya  populasi  maka  kebutuhan  akan tempat  tinggal  akan  semakin  tinggi  pula sehingga  hal  ini  akan  memicu  terjadinya kegiatan  pembukaan  areal  berhutan  sebagai lahan pemukiman atau tempat tinggal.
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  perubahan penutupan lahan di Kecamatan Kapuas Tengah pada  Tahun  2015-2019  deforestasi  tertinggi terjadi pada kelas tutupan hutan rapat dan hutan jarang  menjadi  kelas  semak  belukar  dengan luas 7.857,061 ha dan 3.154,946 ha. Perubahan luasan yang diakibatkan oleh deforestasi lahan,
terjadi  di  akibatkan  oleh  adanya  pemanfaatan kawasan oleh masyarakat setempat baik untuk pemukiman, kegiatan berladang maupun untuk kegiatan  mengambil  sumber  daya  alam. Wahyunto  dan  Dariah  (2014)  menyatakan bahwa  faktor  yang  menyebabkan  terjadinya deforestasi yaitu seperti pertambahan populasi jumlah  manusia,  marjinalisasi  tanah,  kondisi sosial  ekonomi,  bencana  alam,  sistem  politik yang  tidak  stabil  dalam  masalah  administrasi, pertanian dan  aktivitas  pertambangan maupun industri.

## 3.3. Uji ketelitian Klasifikasi
Tabel  3  menunjukkan  bahwa,  akurasi hasil  klasifikasi  citra  tahun  2019  lebih  tinggi
dibandingkan dengan hasil uji akurasi klasifikasi  tahun  2015.  Hal  ini  terjadi dikarenakan pada tahun 2019 didominasi oleh hutan rapat dan hutan jarang, sedangkan untuk kelas lain cenderung lebih kecil sehingga sulit untuk  di  klasifikasikan  karena  penampilan karekteristiknya memiliki kecenderungan yang mirip  sehingga  akan  memiliki  kemungkinan hasil dari traning sampel yang telah dibuat akan masuk kedalam kelas lain. Jhonnerie et al, 2014 cit.  Juniyanti  el  al,  2020;  Restiani  et  al,  2015 menyatakan bahwa kesalahan klasifikasi dapat disebabkan  oleh  waktu  perekaman  yang berbeda dan pengaruh kondisi pasang surut air yang  mengakibatkan  terjadinya  kemiripan spektral yang di klasifikasikan.
Tabel  3  Hasil  Uji  Akurasi  Citra  Pada  Kelas  Penutupan Lahan di Kecamatan Kapuas Tengah Tahun 2015-2019
Kelas Hutan Akurasi Citra (%) Tahun 2015 Tahun 2019 Hutan Rapat 50,000 57,778 Hutan Sedang 43,077 68,182 Hutan Jarang 46,939 84,211 Semak Belukar 65,789 71,053 lahan Tidak Bervegetasi 62,162 75,000 Badan Air 86,486 91,892 Rata-Rata 59,076 74,686 Tabel 2. Matriks Perubahan Tutupan Lahan dikecamatan Kapus Tengah Tahun 2015-2019 Tahun 2015 (ha) Tahun 2019 (ha) Hutan Rapat Hutan Sedang Hutan Jarang Semak Belukar Lahan Terbuka Badan Air Hutan Rapat 30.421,587 2.666,338 1.887,154 7.857,061 954,764 0 Hutan Sedang 7.220,401 8.184,932 1.950,338 1.853,018 296,960 0,027 Hutan Jarang 554,743 1.567,779 6.051,870 3.154,946 1.264,075 3,219 Semak Belukar 832,941 382,718 1.362,021 6.206,853 2.428,414 2,986 Lahan Terbuka 277,248 87,489 300,683 3.198,508 7.300,784 32,583 Badan Air 0 0 0,201 2,248 346,342 276,219
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian

## 3.4. Analisis Indeks Nilai Penting (INP

## Tabel. 4 Perhitugan INP pada Lokasi Penelitian
Tingkat Nama Desa Kelas Hutan Jenis INP Pohon Penda muntei Hutan Rapat Meranti Merah 35,477 Hutan Sedang Meranti Putih 54,739 Hutan Jarang Kalowan 32,432 Semak Belukar  Meranti Merah 43,944 Lahan Terbuka  Rangas 67,476 Kota Baru Hutan Rapat - - Hutan Sedang - - Hutan Jarang - - Semak Belukar  - - Lahan Terbuka  - - Kayu Bulan Hutan Rapat Karet 58,447 Hutan Sedang Kalowan 53,143 Hutan Jarang - - Semak Belukar  - -
Lahan Terbuka  - - Tiang Penda muntei Hutan Rapat Mahadingan 37,994 Hutan Sedang Lentang 47,482 Hutan Jarang Gerunggang 43,833 Semak Belukar  Mipa 31,471 Lahan Terbuka  Mipa 61,311 Kota Baru Hutan Rapat Ketumbu Putih 116,285 Hutan Sedang Tumih 98,404 Hutan Jarang Ketumbu Putih 108,713 Semak Belukar  Tumih 120,210 Lahan Terbuka  - - Kayu Bulan Hutan Rapat Tarantang 44,886 Hutan Sedang Tarantang 45,302 Hutan Jarang Kalapapa 58,772 Semak Belukar  Karet 94,316 Lahan Terbuka   - - Pancang Penda muntei Hutan Rapat Asam-Asam 37,429 Hutan Sedang Kaja 39,048 Hutan Jarang Mandarahan 32,688 Semak Belukar  Kaja 47,727 Lahan Terbuka  Kalowan 48,077 Kota Baru Hutan Rapat Samahung 47,401 Hutan Sedang Ketumbu Putih 78,333 Hutan Jarang Ketumbu Putih 78,000 Semak Belukar  Tumih 47,222 Lahan Terbuka  Tumih 48,889 Kayu Bulan Hutan Rapat Kalapapa 57,500 Hutan Sedang Kalapapa 52,151 Hutan Jarang Kalapapa 61,353 Semak Belukar  Kalapapa 72,321 Lahan Terbuka   -
- Semai
Penda muntei
Hutan Rapat Sapahiring 88,889 Hutan Sedang Sapahiring 92,857 Hutan Jarang Sapahiring 68,750 Semak Belukar Hawuk dan Kantong Semar 54,658
Lahan Terbuka  Idas
58,772 Kota Baru Hutan Rapat Sapahiring 47,210 Hutan Sedang Sapahiring 60,802 Hutan Jarang Gerising 58,333 Semak Belukar Hawuk dan Sapahiring 40,547 Lahan Terbuka  Sapahiring 48,952 Kayu Bulan Hutan Rapat Asam-Asam 94,746 Hutan Sedang Bajakah Balalayen 94,746 Hutan Jarang Sapahiring 69,103 Semak Belukar  Sapahiring 71,815 Lahan Terbuka Sungkai dan Bambu 58,333
Berdasarkan Tabel 4, jenis vegetasi yang memiliki INP paling tinggi pada tingkat pohon adalah  Rangas  (67,476  %)  yang  ditemukan pada  kelas  hutan  lahan  terbuka  di  desa Pendamuntei.  INP pada tingkat tiang tertinggi terdapat  di  desa  Kota  Baru  antara  lain  pada Hutan  Rapat  (jenis  Ketumbu  Putih):  116,285; Hutan Sedang  (Tumih):  98,404; Hutan Jarang (Ketumbu Putih): 108,713; dan Semak Belukar (Tumih)  120,210.  Azizah  et  al  (2019) mengemukakan  bahwa  suatu  jenis  dikatakan dominan  apabila  jenis  tersebut  banyak  di temukan di lokasi penelitian/ pengamatan serta tersebar  merata  di  seluruh  areal  sehingga penetapan  suatu  jenis  dominan  dengan berdasarkan  dengan  suatu  indeks  yang merupakan gabungan dari tiga nilai yaitu nilai kerapatan, nilai frekuensi dan dominansi adalah sangat tepat.
INP untuk vegetasi pada tingkat pancang tertinggi  ditemukan  pada  kelas  hutan  sedang dan  hutan  jarang  di  Desa  Kota  Baru  dengan jenis  vegetasi  ketumbu  putih  yaitu  berkisar pada 78%. INP tertinggi vegetasi tingkat semai terdapat pada Desa Kayu Bulan di kelas hutan rapat  dan  hutan  sedang  dengan  jenis  vegetasi asam-asam  dan  bajaka  balalaye  dengan  nilai INP  94,746  %,  sedangkan  INP  tertinggi  pada Desa  Pendamuntei  terdapat  pada  kelas  hutan sedang  dengan  jenis  sampahiring  dan  untuk INP terendah terdapat di Desa Kota Baru pada kelas hutan semak belukar dengan jenis hawuk dan sapahiring INP 40,547. Betty et al (2015) menyatakan bahwa nilai INP yang tinggi pada suatu  spesies  dipengaruhi  oleh  kemapuan berkembangbiak suatu spesies.

## 3.5. Analisis Indeks Keanekaragaman (H’), Indeks Kekayaan (R) dan Indeks Kemerataan (E)
Berdasarkan hasil pengamatan pada tiga desa  dengan  lima  klasifikasi  yang  meliputi hutan rapat, hutan sedang, hutan jarang, semak belukar dan lahan terbuka pada tingkat pohon, tiang,  pancang  dan  semai  di  masing-masing desa memiliki indeks keanekaragaman, kekayaan  dan  kemerataan  yang  bervariasi, dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Indeks Keanekaragaman, Indek Kekayaan dan Indeks Kemerataan  Jenis
Tingkat  Nama Desa   Kelas Hutan H' R E Pohon Pendamuntei Hutan Rapat 2,675 4,254 0,965 Hutan Sedang 2,442 3,822 0,925 Hutan Jarang 2,608 4,158 0,963 Semak Belukar 2,554 4,340 0,968 Lahan Terbuka 2,043 3,186 1,018 Kota Baru Hutan Rapat - - - Hutan Sedang - - - Hutan Jarang - - - Semak Belukar - - - Lahan Terbuka - - - Kayu Bulan Hutan Rapat 2,294 3,338 0,923 Hutan Sedang 2,171 2,870 0,943 Hutan Jarang - - - Semak Belukar - - - Lahan Terbuka - - - Tiang Pendamuntei Hutan Rapat 2,491 3,728 0,971 Hutan Sedang 2,444 3,601 0,953 Hutan Jarang 2,570 4,465 0,949 Semak Belukar 2,376 3,942 0,926 Lahan Terbuka 2,025 3,040 0,974 Kota Baru Hutan Rapat 1,211 1,019 0,874 Hutan Sedang 1,595 1,642 0,890 Hutan Jarang 1,415 1,335 0,879 Semak Belukar 1,642 2,085 0,916 Lahan Terbuka - - - Kayu Bulan Hutan Rapat 2,216 2,912 0,962 Hutan Sedang 2,399 3,806 0,966 Hutan Jarang 2,303 3,693 0,961 Semak Belukar 1,889 2,731 0,971 Lahan Terbuka - - - Pancang Pendamuntei  Hutan Rapat 2,002 2,175 0,963 Hutan Sedang 2,049 2,531 0,890 Hutan Jarang 2,176 2,621 0,945 Semak Belukar 1,898 2,265 0,913 Lahan terbuka 1,831 2,003 0,941 Kota Baru Hutan Rapat 1,891 1,939 0,910 Hutan Sedang 1,565 1,669 0,873 Hutan Jarang 1,353 1,243 0,841 Semak Belukar 1,883 2,012 0,855 Lahan terbuka 2,186 3,083 0,890 Kayu Bulan  Hutan Rapat 2,041 2,525 0,981 Hutan Sedang 2,342 3,114 1,017 Hutan Jarang 1,560 1,642 0,871 Semak Belukar 1,423 1,443 0,884 Lahan Terbuka - - - Semai Pendamuntei Hutan Rapat 1,432  1,820  0,736 Hutan Sedang 1,202  1,213  0,867 Hutan Jarang 1,534  2,325  0,666 Semak Belukar 1,492  1,276  0,927 Lahan Terbuka 1,412  1,358  0,877 Kota Baru Hutan Rapat 1,988  1,443  0,956 Hutan Sedang 1,569  1,138  0,876 Hutan Jarang 1,582  1,024  0,883 Semak Belukar 1,874  1,665  0,901 Lahan Terbuka 1,934  1,705  0,880 Kayu Bulan Hutan Rapat 1,853  1,739  0,891 Hutan Sedang 1,588  1,437  0,816 Hutan Jarang 1,514  1,385  0,845 Semak Belukar 1,381  1,108  0,858 Lahan Terbuka 1,311  1,038  0,946
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  terdapat jumlah  nilai  yang  bervariasi  pada  tingkat keanekaragaman,  kekayaan  dan  kemerataan
jenis pada setiap desa di masing-masing kelas di  tingkat  pohon.  pada  Desa  Pendamuntei diketahui  bahwa  keanekaragaman  tertinggi terdapat  pada  hutan  rapat  sebesar  2,675  dan terendah  pada  kelas  lahan  terbuka  sebesar 2,043.  Pada  kekayaan  jenis  di  kelas  semak belukar  memiliki  kekayaan  paling  inggi dibandingkan dengan kelas hutan lainnya yang ada di Desa Pendamuntei yaitu 4,340. Di desa Kota Baru tidak ditemukan vegetasi pada pada tingkat  pohon  dan  terkonfirmasi  dengan ditemukannya  vegetasi  tingkat  pohon  ketika survei  lapangan.  Faktor  aktifitas  masyarakat, seperti  pengambilan  hasil  hutan  berupa  kayu maupun  pengaruh  tempat  tumbuh  yang  tidak mendukung  diduga  menyebabkan  kondisi tersebut  terjadi.  Pada  Desa  Kayu  Bulan diperoleh  keanekaragaman  tertinggi  terdapat pada  kelas  hutan  rapat  sebesar  2,294  dan keanekaragaman  terendah  terdapat  pada  kelas hutan  sedang  2,171.  Untuk  kekayaan  pada kelas hutan rapat 3,338 dan untuk kelas hutan sedang  2,870.  Indeks  kemerataan  jenis  yang didapatkan  saat  inventarisasi  di  desa  kayu bulan  diperoleh  pada  hutan  rapat  0,923  dan pada hutan sedang 0,943 hal ini menunjukkan bahwa  kemerataan  vegetasi  yang  ada  di  desa kayu bulan tersebar merata, dikarenakan hasil dari analisisi mendekati 1.
Nilai keanekaragaman jenis pada tingkat tiang  di  Desa  Pendamuntei  masuk  kedalam kategori  sedang  dimana  nilai  keanekaragam tertinggi dari seluruh kelas terdapat pada kelas hutan  jarang  dengan  nilai  2,570  dengan kekayaan  jenis  4,465  dan  kemerataan  jenis 0,949.  Untuk  kekayaan  terendah  di  Desa Pendamuntei  terdapat  pada  lahan  terbuka dengan keanekaragaman jenis 2,025, kekayaan jenis  3,040  dan  kemerataan  jenisn  0,974.  Di desa Kota Baru ditemukan keanekagaman jenis tertinggi  terdapat  pada  kelas  lahan  terbuka sebesar  2,186,  kekayaan  jenis  3,597  dan kemerataan jenisn 0,890 dibandingkan dengan kelas  lain  yang  terdapat  di  Desa  Kota  baru, kelas lahan  terbuka ini cenderung lebih tinggi di  bandingkan  dengan  kelas  yang  ada.  Pada desa  kayu  bulan,  keanekaragaman  tertinggi terdapat pada kelas hutan sedang dengan nilai
2,399,  untuk  kemerataan  dari  kelas  hutan sedang sebesar 3,806 dan kemerataan jenisnya juga  tergolong  tinggi  dibandingkan  dengan kelas yang ada didesa tersebut yaitu 0,966. Hal ini menunjukkan bahwa keanekaragaman jenis yang ada di ketiga desa di tingkat tiang masuk kedalam kategori sedang dimana nilai keanekaragamannya bernilai antara 1 dan juga 3,  kemudian  pada  indeks  kekayaan  jenis  dari kegita  desa  masuk  kedalam  kategori  rendah hingga  sedang  dengan  nilai  <3,5  dan  3,5-5. Indeks  kemerataan  jenis  masuk  kedalam kategori tinggi karena mendekati 1.
Tabel  10  menunjukkan  bahwa  di  Desa Pendaimuntei di tingkat pancang nilai keanekaragaman  teringgi  terdapat  pada  kelas hutan  jarang  dengan  nilai  2,176  dan  nilai terendahnya  terdapat  pada  semak  belukar dengan  nilai  1,898.  Nilai  kekayaan  jenis tertinggi  di  Desa  Pendamuntei  terdapat  pada kelas  hutan  jarang  2,621  dan  untuk  nilai terendahnya terdapat di lahan tidak bervegetasi 2,003,  lalu  kemerataan  vegetasi  yang  ada  di Desa  Pendamuntei  pada  kelas  hutan  rapat memiliki  nilai  kemerataan  yang  lebih  tinggi dibandingkan  kelas  yang  ada  pada  Desa Pendamuntei  yaitu  0,963  dan  untuk  nilai kemerataan  terendahnya  terdapat  pada  kelas Hutan  sedang  0,890.  pada  Desa  Kota  Baru untuk nilai keanekaragaman jenis yang dimiliki oleh  setiap  kelas  masuk  kedalam  kategori sedang  dimana  untuk  nilai  kekayaan  tertinggi dari seluruh kelas yang ada di desa Kota Baru terdapat pada kelas lahan terbuka dengan nilai 2,186  untuk  kekayaan  jenis  3,083  dan  untuk kemerataan  jenisnya  0,890.  Pada  Desa  Kayu Bulan untuk indeks keanekaragaman jenis yang dimiliki  tergolong  sedang  dimana  nilai tertinggi dari seluruh kelas di Desa Kayu Bulan terdapat pada kelas hutan sedang dengan nilai kanekaragamannya  2,342  begitu  paula  untuk kekayaan dan kemerataan jenis tertinggi masih terdapat  pada  kelas  hutan  sedang  untuk kekayaan bernilai 3,114 dan untuk kemerataan adalah 0,983.
Tabel  11  menunjukkan  bahwa  indeks keanekaragaman  jenis  pada  setiap  masing- masing  desa  dalam  kategori  sedang  dimana
pada Desa Pendamuntei keaneragaman tertinggi dari seluruh kelas terdapat pada kelas hutan  hutan  jarang  1,534  dan  untuk  kekayaan 2,325.  sedangkan  untuk  kemerataan  jenis tertinggi  teradapat  pada  kelas  semak  belukar 0,927.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena  pada  kelas semak  belukar  lebih  didominasi  oleh  Hawuk, kantong  semar  dan  sampahiring  dimana  jenis ini tersebar di beberapa petak plot pengamatan dan  di  beberapa  desa.  Pada  desa  kota  baru  di tingkat semai, keanekaragam tertinggi terdapat di  kelas  hutan  rapat  1,988,  untuk  kekayaan tertingginya  terdapat  di  kelas    lahan  tidak bervegetasi 1,705 dan kemerataan tertingginya tetap  pada  kelas  hutan  rapat  0,956.  Pada  desa Kayu Bulan kekayaan pada tingkat semai juga terdapat  pada  kelas  hutan  rapat  1,853,  untuk kekayaan jenisnya 1,739 dan kemerataan pada lahan tidak bervegetasi 0,946. Untuk perhitungan  keanekaragaman  dapat  dilihat pada lampiran 17, 20 dan 24, keakayaan jenis pada lampiran 25, 26 dan 27, serta kemerataan dapat dilihat pada lampiran 28, 29 dan 30.
Oktaviani, (2017) yang dikutip Andesmora et  al .  (2021)  mengatakan  bahwa variasi  nilai  indek  keanekaragaman  pada berbagai tingkatan vegetasi terjadi dikarenakan sesuatu yang berhubungan dengan karakteristik tempat tumbuh dan aktivitas yang berlangsung di  dalam  komunitas  hutan  tersebut.  Selain  itu tingkat  kemampuan  tumbuh  suatu  vegetasi dipengaruhi  oleh  lingkungan.  Bruenig  (1995) yang  dikutip  Andesmora  et  al  (2021) menyatakan  bahwa  keanekaragaman  jenis berhubungan  dan  dibatasi  oleh  kondisi  tanah yang  terdapat  zona  perakaran,  aerasi  dan kelembapan  tanah,  kandungan  hara,  serta kualitas humus.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut. 1. Hasil analisis klasifikasi perubahan penutupan vegetasi tahun 2019 di
Kecamatan Kapuas Tengah Povinsi
Kalimantan  Tengah  menggunakan  Citra Landsat  OLI-TIRS  memberikan  tingkat akurasi  hasil  yang  cukup  baik.  Hal  ini
Pemantauan Keragaman Hutan Menggunakan Landsat 8 OLI-TIRS di Provinsi Kalimantan Tengah Raden Mas Sukarna, Antonius Triyadi, Hari Prakasa, Nisfiatul Hidayat, Alpian
menunjukkan  bahwa  penggunaan  citra dengan resolusi spasial sedang masih cukup baik digunakan untuk memonitor perkembangan  dinamika  hutan  dari  waktu ke waktu.
2. Hasil analisis vegetasi menunjukkan bahwa indeks  keragaman  dan  indeks  kekayaan jenis  tergolong  rendah  sampai  sedang,  dan indeks  kemerataan  jenis  tergolong  tinggi. Hal ini  menunjukan  bahwa  kondisi keragaman  jenis  pada  lokasi  penelitian termasuk  hutan  sekunder  yang  mengalami degradasi,  walaupu sebaran jenisnya masih merata.
3. Perubahan  keanekaragaman  vegetasi  pada tutupan kelas hutan rapat dan hutan sedang didominasi  oleh  tegakan  tingkat  tiang  dan pohon dengan jenis vegetasi dominan yaitu meranti  merah,  meranti  putih,  kalowan, kalapapa  dan  karet  kemudian  pada  tutupan kelas hutan jarang, semak belukar dan lahan tidak  bervegetasi  didominasi  oleh  veteasi tingkat  pancang,  semai  bahkan  tumbuhan bawah  dengan  jenis  dominan  gerunggang, ketumbu  putih,  hawuk,  sampahiring  dan kantong semar

## Daftar Pustaka
Andesmora  EV,  Muhadino,  Hilwan  I.  2021.
Analisis Keanekaragaman Jenis
Tumbuhan  Di  Hutan  Adat  Nenek  Limo
Hiang  Tinggi  Nenek  Empat  Betung
Kuning  Muara  Air  Dua,  Kabupaten Kerinci,  Jambi.  Fakultas  Kehutanan  dan Lingkungan.  IPB.  Bogor.  Jurnal  Hutan dan Masyarakat. 13(2): 74-91.
Azizah, M., Yuliani, N., & Heriyanto, H. 2019. Cadangan  Karbon  Pada  Tegakan  Pohon Hutan  Kota  di  Taman  Margasatwa Ragunan  DKI  Jakarta. Florea:  Jurnal Biologi dan Pembelajaran, 6(1), 1-9
Badan  Pusat  Statistik  Kecamatan  Kapuas Tengah. 2021. Kecamatan Kapuas
Tengah  Dalam  Angka.  BPS  Kecamatan
Kapuas Tengah.
Forest  Watch  Indonesia  (FWI).  2014.  Potret Keadaan Hutan Indonesia Periode Tahun 2009-2013. Bogor (ID): FWI.
Indriyanto,  2006.  Ekologi  Hutan.  PT  Bumi Aksara, Jakarta
Irwan,  Zeoraini  D.  2010.  Prinsip-Prinsip Ekologi  Ekosistem,  Lingkungan  dan Pelestariannya. Cetakan ke-6. jakarta : PT Bumi Aksara.
Juniyanti  L,  Prasetyo  LB.  Aprianto  DP,
Purnomo  H,  Kartodihardjo  H.  2020. Perubahan  Penggunaan  dan  Tutupan Lahan,  Serta  Faktor  Penyebab  di  Pulau Bengkalis , Provinsi Riau (Periode 1990- 2019). JPSI. 10(3): 419-435.
Lillesand,  T.M.,  and  Kiefer,  R.W.,  2003. Remote Sensing and Image Interpretation. John Wiley and Sons, Inc.
New York
Lestari,  F.  &  Kusmana,  C.  2015.  Pengaruh sampah terhadap kandungan klorofil daun dan  regenerasi  hutan  mangrove  di kawasan  hutan  lindung  Angke  Kapuk, Jakarta . Bonorowo Wetlands 5 (2): 77-84.
Ludwig J.A. & Reynold, J.F. 1988. Stasistical Ecology.  A  Primary  On  Methods  and Computing.  John  Wiley  &  Sons,  Inc. Canada.
Nursyahra  &  Meriko,  L.  2016.  Kepadatan Vegetasi  Dasar  Pada  Lokasi  Bekas Penambangan  Emas  Di  Nagari  Gunung Medan  Kecamatan  Sitiung  Kabupaten Dharmasraya  “ Density  Vegetation  Base In  Gold  Mining  Locations  In  Mountain Field Of Sitiung Dharmasraya ”. Program Studi Pendidikan Biologi.  STKIP PGRI. Sumatera  Barat.  Jurnal  Biologi  dan Pendidikan  Biologi.  Vol.  2  (1)  :  2460- 8556.
Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi.
2018.  Angka  Diforestasi  Tahun  2016  - 2017 Menurun. http://ppid.menlhk.go.id/ (diakses pada 29 Oktober 2021).
Rio,  M.  F.,  dkk.  2016.  Analisa  Perubahan Penutupan  Lahan  Pda  Kawasan  Hutan Lindung  Gunung  Naning  Kabupaten Sekadau  Provinsi  Kalimantan  Barat. Jurnal  Hutan  Lestari.  Vol.  4  (4)  :  520  – 526.  Fakultas  Kehutanan.  Universitas Tanjungpura.
Soegianto A. 1994. Ekologi kuantitatif: Metode Analiasis populasi dan komunitas.
Surabaya. Usaha Nasional.
Supriatna,  Wahyu.  Sukartono.  2002.  Teknik perbaikan  data  digital  (koreksi  dan penajaman)  citra  satelit.  Buletin  Teknik Pertanian. 7(1)
USGS.  2016.  Landsat  8  (L8)  Data  User
Hanbook. Version 2. LSDS  1574. Sioux falls, South Dakota.
Wahyunto,. A., Dariah. 2014. Degrasi lahan di indonesia : kondisi existing, karakteristik, dan  penyeragaman  definisi  mendukung gerakan menuju satu peta. Badan litbang pertanian ISSN 1907-0799.