Prihanto.  E.  S.  D.,  et  al  (2021)  Pengendalian  Diabetes  Melitus  dan  Hubungannya  dengan  Kejadian Mikroalbuminuria di Kota Ternate. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(2)
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, Special Issue No. 2, Desember 2021

## PENGENDALIAN  DIABETES  MELITUS  DAN  HUBUNGANNYA  DENGAN KEJADIAN MIKROALBUMINURIA DI KOTA TERNATE

## Eko Sudarmo Dahad Prihanto, Andri W Johan Imbar, Fitriani Giringan
Departemen I P Dalam FK Unhair/RSUD dr Chasan Boesoirie Fakultas Kedokteran Universitas Khairun, Maluku Utara, Indonesia Email: medicobarista@yahoo.com, andriimbar5@gmail.com, pittigiringan@gmail.com

## Abstrak
Peningkatan kasus diabetes melitus(DM) yang semakin tinggi baik secara global maupun  di  Indonesia,  tidak  diikuti  dengan  pengendalian  penyakit  yang  baik. Pengendalian  kadar  gula  pada  penderita menjadi  kata  kunci  dalam  pengelolaan pasien diabetes melitus (DM), mengingat kemungkinan kompikasi makrovaskuler dan mikrovaskuler yang mungkin terjadi. Salah satu komplikasi yang  penting  adalah  nefropati  DM. penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis karakteristik  penderita  DM  peserta  prolanis  di  kota  ternate,  menganalisis pengendaliannya  dilihat  dari  parameter  HbA1C,  kolesterol,  trigliserida  dan kejadian mikroalbuminuria, menganalisis hubungan tidak terkontrolnya HbA1C dengan  kejadian  mikroalbuminuria.  Metode  pengambilan  data  dilakukan penelitian  observasional  analitik  dengan  pendekatan  belah  lintang  ( cross sectional ), single  center ,  pada  273  pasien  DM.  Hasil  penelitian  yakni  subyek sebanyak  273  orang  terdiri  dari  perempuan  156  orang(57,1%)    dan  laki-laki 117(42,8%). Usia mayoritas pada kelompok 51-60 tahun 103 orang(37,7%) dan lebih  dari  60  tahun  119(43,6%).  Status  pengendalian  pasien  DM  dengan parameter HbA1C < 7 didapatkan terkendali 80 orang(29,3%), parameter kadar kolesterol  LDL  didapat  terkendali  30  orang(11%),  parameter  trigliserida didapatkan terkendali 165 orang( 60,4%) dan kejadian mikroalbuminuria didapat pada  127  orang  (46,5%).  Uji  korelasi  dengan Chi  square hubungan terkendalinya  HbA1C  dengan  kejadian  mikroalbuminuri  adalah  terdapat hubungan  yang  bermakna  dengan  p  =  0,014.  Mayoritas  penderita  DM  peserta prolanis tidak terkendali dalam parameter HbA1C dan Kolesterol LDL. Terdapat hubungan bermakna antara terkendalinya DM dengan parameter HbA1C dengan kejadian mikralbuminuria.
Kata Kunci: diabetes mellitus; HbA1C; kolesterol LDL; mikroalbuminuria

## Abstract
The  increasing  number  of  diabetes  mellitus  (DM)  cases,  both  globally  and  in Indonesia,  is  not  followed  by  good  disease  control.  Controlling  sugar  levels  in patients is the key word in the management of diabetes mellitus (DM) patients, considering  the  possibility  of  macrovascular  and  microvascular  complications that  may  occur.  One  of  the  important  complications  is  DM  nephropathy.  This
study  aims  to  analyze  the  characteristics  of  DM  patients  who  are  prolanis participants in the city of Ternate, analyze their control based on the parameters of HbA1C, cholesterol, triglycerides and the incidence of microalbuminuria, and analyze  the  relationship  between  uncontrolled  HbA1C  and  the  incidence  of microalbuminuria. The data collection method was an analytical observational study  with  a cross  sectional  approach,  single  center,  on  273  DM  patients.  The results of the study were 273 subjects consisting of 156 women (57.1%) and 117 men  (42.8%).  The  majority  age  in  the  group  51-60  years  103  people  (37.7%) and over 60 years 119 (43.6%). Control status of DM patients with HbA1C < 7 parameters  was  found  to  be  controlled  80  people  (29.3%),  LDL  cholesterol levels were controlled by 30 people (11%), triglyceride parameters were found to be controlled 165 people (60.4%) and the incidence of microalbuminuria was obtained  at  127  people  (46.5%).  The  correlation  test  with  Chi  square,  the controlled relationship between HbA1C and the incidence of microalbuminuria, was that there was a significant relationship with p = 0.014. The majority of DM patients who took prolanis were not controlled in the parameters of HbA1C and LDL cholesterol. There is a significant relationship between controlled DM with HbA1C parameters and the incidence of microlbuminuria.

## Keywords: diabetes mellitus; HbA1C; LDL cholesterol; microalbuminuria
Received: 2021-10-20; Accepted: 2021-11-05; Published: 2021-11-20

## Pendahuluan
Diabetes  melitus  (DM)  merupakan  salah  satu  masalah  kesehatan  utama  pada penyakit  tidak  menular  (PTM),  yang  peningkatannya  mengkhawatirkan.  Secara  global estimasi prevalensi DM mengalami peningkatan yang tinggi dari tahun 2019 sebanyak 463 juta (9,3%) menjadi 578 juta (10,2%) ditahun 2030. Dan yang lebih menyedihkan lagi  lebih  dari  separuhnya  tidak  mengetahui  diagnosa  DM  nya (Smokovski,  2021). Tidak terkendalinya diabetes menimbulkan resiko komplikasi retinopati, kardiomiopati, nefropati  dan  peningkatan  resiko  tuberculosis  (TB)  dan  resiko  multidrug-resistant  TB (Nugraha, Gotera, & Yustin, 2021).
Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Litbangkes) Kemenkes RI tahun 2018,  melaporkan  DM  merupakan  PTM  penyebab  kematian  utama  di  Indonesia,  dan Indonesia  menduduki  peringkat  ke-7  dengan  10,7  juta  kasus  DM (RI,  2020) .  World Health  Organization  melaporkan    bahwa  DM  menduduki  urutan  ke-9  dari  10  besar penyebab kematian di dunia (WHO, 2020).
Riskesdas 2018 melaporkan prevalensi DM di Indonesia pada usia ≥ 15 tahun sebesar  2%    (tahun  2013  sebesar  1,3%)  ,  prevalensi  DM  lebih  tinggi  pada  perempuan (RI, 2020) . Penelitian  Ramadhan, dkk.6 dari 85 penderita DM, 84,7% HbA1c ≥ 6,5%, dengan  karakteristik  mayoritas  perempuan,  usia  lanjut,  pendidikan  rendah  dan  lama menderita DM kurang dari 5 tahun. Penelitian di Purwokerto mendapatkan bahwa 50% perempuan,  kasus  terbanyak  pada  kelompok  usia  55-64  tahun  41%,  pendidikan terbanyak  SMA  (40%),  sebanyak  49%  menderita  DM  kurang  dari  5  tahun,  sebanyak
61%  tidak  memiliki  riwayat  keluarga  DM    dan    87%  teratur  berobat  serta  teratur mengkonsumsi obat (81%) (Gumilas, 2019) .
Angka  kejadian  DM  di  Maluku  Utara  menurut  laporan  litbangkes  pada tahun 2017  masih  tinggi  dan  salah  satu  dari  5  penyakit  penyebab  kematian  tertinggi (Badan Litbangkes, 2019) . Di Kota Ternate sendiri menurut data dari Dinas Kesehatan (Dinkes) Kota  Ternate tahun  2019  tercatat  penderita  DM  dengan  kategori  pasien  baru  sejumlah 1.154 kasus dan pasien lama sejumlah 4.683 kasus (Ternate, 2020)
Status pengendalian DM dievaluasi antara lain dengan parameter HbA1C yang < 7% dan  kolesterol  LDL  <100  md/dL  sesuai  konsensus  Perkeni  dan  American  Diabetes Assosiacian  (ADA) (Indonesia,  2011, Association,  2020 ,  dan  Parkeni,  2019). Hemoglobin A1c ( HbA1c)  adalah  peyusun kecil Hb yang stabil dan terbentuk melalui reaksi  non  enzimatik  Hb  dengan  glukosa  sepanjang  masa  hidup  eritrosit  selama  120 hari. Penentuan kadar HbA1C menjadi parameter pengendalian  DM karena  merupakan gambaran  kadar  gula  darah  rata-rata  dalam  3  bulan (Paputungan  &  Sanusi,  2014). Kondisi klinis tahap dini Nefropati Diabetik disebut mikroalbuminuria, dimana terdapat peningkatan  ekskresi  albumin  sebanyak  30-300  mg/hari (KOSTRADI,  2006) .  DM.  S Tarawia  dkk.  menemukan  dari  30  subyek  penelitian,  tidak  ada  hubungan  yang bermakna antara kadar  status terkontrolnya HbA1C dengan kejadian mikroalbuminuria (Tarawifa, Bonar, & Sitepu, 2020) .

## Metodologi
Disain penelitian ini adalah observasional desktriptif dan analitik dengan pendekatan potong  lintang  (cross-sectional).  Penelitian  dilaksanakan  di  kota  Ternate  dengan menggunakan data sekunder yang ada di kantor BPJS Ternate yang merupakan peserta prolanis  kasus  DM  dari  bulan  Januari  2020-Desember  2020.  Kriteria  Inklusi  adalah terdiagnosa  DM  dan  menjalani  pemeriksaan  laboratorium  rutin  di  laboratorium  mitra, meliputi pemeriksaan HbA1C, Cholesterol(Total, HDL dan LDL) dan mikroalbuminutria.  Kriteria  eksklusi  bila  hasil  laboatorium  tidak  lengkap.  Sampel diambil semua data yang tersedia ( total sampling ). Variabel bebas pada pendelitian ini adalah  terkendalinya  DM  dengan  HbA1C  <7  dan  variabel  terikat  adalah  kejadian mikroalbuminuria. Definisi operasional HbA1C adalah kadar HbA1C dalam darah yang diperiksa  dengan  alat  D10  Bio-Rad  Hemoglobin  testing  System.  Mikroalbuminuria adalah  hasil  rasio  albumin/kreatinin  utin  yang  diperiksa  dengan  alat  Architech  c8000. Analisis  data  menggunakan  program  statistik  komputer  perangkat  lunak  SPSS  statistic 25,  analisis  statistik  untuk  melihat  korelasi  terkendalinya  HbA1C  dengan  kejadian mikroalbuminuria  menggunakan  uji  korelasi  chi  square,  dengan  tingkat  signifikamsi 0,05 .

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Subyek pada penelitian ini 273 orang dengan 117 orang(42,9%) laki-laki dan 156 orang  (57,1%)  perempuan.  Kelompok  umur  terbanyak  pada  umur  lebih  dari  60  tahun
119  orang(43,6%),  diikiuti  kelompok  usia  51-60  tahun  sebanyak  103  orang(37,7%) selengkapnya dapat dilihat pada tabel 1. Sebaran karaktereristik subyek dibawah ini.

## A. Karakteristik Umum

## Tabel 1 Sebaran karakteistik demografi subjek
Karakteristik Demograf                     Jumlah                                Persentase
Jenis Kelamin
• Laki-laki                                   117                                       42.9
• Perempuan                                156                                       57.1 Usia • 31 - 40 Tahun                             7                                            2.6
• 41 - 50 Tahun                            44                                          16.1
• 51 - 60 Tahun                            103                                       37.7
• > 60     Tahun                            119                                       43.6

## B. Karakteristik Hasil Pemeriksaan HbA1C
Pengendalian  diabetes  melitus  dilihat  dari  parameter  HbA1C  didapatkan  yang terkendali 80 orang(29,3%), sedang sisanya 193 orang(70,7%) tidak terkendali. Tampak jels pada diagaram 1 dibawah ini
Tabel 2 Sebaran Hasil Pemeriksaan HbA1C
Karakteristik Hasil Pemeriksaan HbA1C            Jumlah        Persentase
Terkendali                                                            80                 29.3 Tidak Terkendali                                                 193                70.7
Total                                                                     273               100

## C. Karakteristik Hasil Pemeriksaan LDL

## Tabel 3 Sebaran Hasil Pemeriksaan LDL
Karakteristik Hasil Pemeriksaan LDL                  Jumlah        Persentase
Terkendali                                                               30                11.0 Tidak Terkendali                                                    243               89.0
Total                                                                              273                 100
Pada  tabel  3,  dapat  dilihat  bahawa  hasil  LDL  terkendali  berjumlah  30  orang (11.0%)  dan  hasil  LDL  tidak  terkendali  berjumlah  243  orang  (89.0%).  Dari  hasil tersebut  dapat  dilihat  bahwa  hasil  pemeriksaan  LDL  yang  paling  banyak  adalah  LDL tidak terkendali dengan jumlah yaitu 243 orang (89.0 %).

## D. Karakteristik Hasil Pemeriksaan HDL

## Tabel 4 Sebaran Hasil Pemeriksaan HDL
Karakteristik Hasil Pemeriksaan HDL                        Jumlah        Persentase Terkendali                                                                 108                 39.6 Tidak Terkendali                                                      165                  60.4
Total                                                                          273                 100
Pada  tabel  4.  dapat  dilihat  bahawa  hasil  HDL  terkendali  berjumlah  108  orang (39.6%)  dan  hasil  HDL  tidak  terkendali  berjumlah  165  orang  (60.4%).  Dari  hasil tersebut  dapat  dilihat  bahwa  hasil  pemeriksaan  HDL  yang  paling  banyak  adalah  HDL tidak terkendali dengan jumlah yaitu 165 orang (60.4%).

## E. Karakteristik Hasil Pemeriksaan Trigliserida

## Tabel 5 Sebaran Hasil Pemeriksaan Trigliserida
Karakteristik Hasil Pemeriksaan Trigliserida                            Jumlah        Persentase
Terkendali                                                                  165              60.4
Tidak Terkendali                                                        108              39.6 Total                                                                            273             100
Pada tabel5, dapat dilihat bahawa hasil trigliserida terkendali berjumlah 165 orang (60.4%) dan hasil trigliserida tidak terkendali berjumlah 108 orang (39.6%). Dari hasil tersebut  dapat  dilihat  bahwa  hasil  pemeriksaan  trigliserida  yang  paling  banyak  adalah trigliserida terkendali dengan jumlah yaitu 165 orang (60.4%).

## F. Karakteristik Hasil Pemeriksaan Mikroalbuminuria

## Tabel 6

## Sebaran Hasil Pemeriksaan Mikroalbuminuria
Karakteristik Hasil Pemeriksaan                            Jumlah        Persentase
mikroalbuminuria Tidak Terdapat                                                        146               53.5 Terdapat                                                                   127              46.5 Total                                                                         273              100
Pada tabel 6. dapat dilihat mikroalbumin berjumlah 146 orang (53.5%) dan hasil rasio albumin terdapat mikroalbumin berjumlah 127 orang (46.5%). Dari hasil tersebut dapat  dilihat  bahwa  hasil  pemeriksaan  rasio  albumin  yang  paling  banyak  adalah  rasio albumin terkendali dengan jumlah yaitu 146 orang (53.5%).

## G. Hubungan terkendalinya HbA1C dengan kejadian mikroalbuminuria
Tabel 7

## Hubungan terkendalinya HbA1C dengan kejadian mikroalbuminuria
HbA1C Mikroalbuminuria Total Signifikansi
Tidak
Ditemukan Ditemukan Terkendali 52 28 80 0.014* Tidak Terkendali 94 99 193 Total 273
Tabel  diatas  menunjukkan  pada  hubungan  yang  bermakna  antara pengendalian  HbA1C  dengan  angka  kejadian  mikroalbuminuria    dengan  p  =  0.014 dengan melakukan uji korelasi chi square.

## Pembahasan
Pada  penelitian  ini  didapatkan  pasien  DM  perempuan  lebih  banyak  dibanding laki-laki,  perempuan  sebanyak  156  pasien  (  57,1%)  dan  laki  -laki  117  pasien  (  42,9). Hasil  ini  hampir  sama  dengan  penelitian  Srilaning  dkk  di  Bogor  tahun  2017 mendapatkan  68,1  perempuan,  pada  penelitian  di  Semarang  juga  didapat  hasil  yang sama (Driyah,  Oemiati,  &  Riyadina,  2020,  Driyah,  Lisyani,  &  Kusmiyati,  2019) . Hal yang    sama  juga  didapatkan  pada  penelitian  Ramadhan  di  Banda  Aceh.6    Kelompok umur  terbanyak  adalah  kelompok  >  60  tahun  sebanyak  119  orang  (43,6%)  diikuti
kelompok  usia  51-60  sebanyak  103  orang  (37,7%)  melihat  hasil  ini  tentu  saja  akan sangat meningkatkan resiko terjadinya komplikasi karena pada usia lanjut mulai timbul penyakit degeratif yang akan menjadi lebih berat dengan adanya DM.
Pengendalian DM dapat dilihat dengan menggunakan beberapa indikator yang dikeluarkan  ADA  atau  Perkeni.  Pada  indikator  HbA1C  didapatkan  hanya  80  orang (29,3%) saja yang terkendali. Indikator profil lipid yang dinilai adalah kolesterol LDL, HDL dan trigliserida. Pada indikator kolesterol LDL didapatkan 243 orang(89%) tidak terkendali, hal senada didapatkan pada penelitian Srilaning di Bogor dengan kadar LDL tidak  terkendali  sebesar  77,5% (Driyah  et  al.,  2020) .  Kolesterol  HDL  didapatkan  165 orang  (60,4%)  tidak  terkendali.  Dengan  demikian  kolesterol  LDL  atau  HDL  semua tidak terkendali. Pada indikator trigliserida yang terkendali cukup besar yaitu 165 orang (60,4%).  Adanya  gula  darah  yang  tidak  terkendali  disertai  adanya  dislipidemia  akan mempercepat komplikasi mikrovaskular berjalan.
Pemeriksaan  mikroalbuminuria  sebagai  pertanda  awal  kejadian  nefropati  DM menunjukkan  terdapat  kejadian  mikroalbuminuria  sebesar  127  orang  (46,5%)  dan dilakukan  uji  korelasi  dengan  chi  square  hubungan    tidak  terkendali  HbA1C  dengan angka kejadian mikroalbuminuria didapatkan hubungan yang bermakna dengan p=0,014 ( < p=0,05), hasil ini berbeda dengan temuan Tarawia dkk. di Jambi yang menemukan tidak  ada  hubungan  bermakna  kadar  status  terkontrolnya  HbA1C  dengan  kejadian mikroalbuminuria (Tarawifa  et  al.,  2020) .  Resiko  nefropati  DM  akan  semakin meningkat  pada  jenis  kelamin  perempuan,  pengendalian  gula  darah  yang  tidak terkontrol, usia 60-64 tahun, pola makan dan minum obat yang tidak teratur (Kusdiyah, Makmur, & Aras, 2020).

## Kesimpulan
Berdasarka penelitian yang telah dilakukan maka penderita DM peserta prolanis di  kota  Ternate  didapatkan  sebagian  besar  pasien  perempuan,  dengan  kasus  terbesar pada  kelompok  umur  diatas  60  tahun,  pengendalian  DM  dengan  indikator  HbA1C didapat  rendah  ,  demikian  juga  dengan  indikator  kolesterol  LDL  dan  HDL.  Terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  tidak  terkendalinya  HbA1C  dengan  kejadian mikroalbuminuria.

## BIBLIOGRAFI
Association, American Diabetes. (2020). 6. Glycemic targets: standards of medical care in diabetes—2020. Diabetes Care , 43 (Supplement 1), S66–S76. Google Scholar
Dinas  Kesehatan  Kota  Ternate.  Laporan  Jumlah  Kasus  dan  Kematian  Tidak  Menular Menurut Jenis Kelamin dan Usia. Ternate; 2020. Google Scholar
Driyah,  Srilaning,  Lisyani,  B.  S.,  &  Kusmiyati,  D.  K.  (2019).  Korelasi  Kontrol Glikemik  dengan  HDL  dan  Small-Dense  LDL  pada  Penderita  Diabetes  Melitus dengan  Komplikasi  Jantung  Koroner  di  RSUP  Dr.  Kariadi  Semarang,  Jawa Tengah. Jurnal Biotek Medisiana Indonesia , 8 (1), 67–75. Google Scholar
Driyah,  Srilaning,  Oemiati,  Ratih,  &  Riyadina,  Woro.  (2020).  Indikator  HbA1c  pada Responden DM pada Studi Kohor Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular di Kota Bogor,  Indonesia  2017:  Korelasi  Kadar  Glukosa  Darah  dan  Kolesterol  Total. Jurnal Biotek Medisiana Indonesia , 9 (2), 81–89. Google Scholar
Gumilas, Nur Signa Aini. (2019). Karakteristik penderita diabetes melitus (DM) tipe 2 di Purwokerto. Prosiding , 8 (1). Google Scholar
Humas  Litbangkes.  Beban  Ganda  Penyakit  Mengancam  Indonesia.  Info  Litbangkes.
2019. Google Scholar
Indonesia,  Perkumpulan  Endokrinologi.  (2011).  Konsensus  pengelolaan  dan pencegahan DM tipe 2 di Indonesia. Jakarta: PB PERKENI . Google Scholar
KOSTRADI, Donny.  (2006). Peran  mikroalbuminuria  dalam  memprediksi progresivitas  nefropati  diabetik  pada  penderita  DM  Tipe  2 .  Universitas  Gadjah Mada. Google Scholar
Kusdiyah,  Erny,  Makmur,  M.  Jufri,  &  Aras,  Rudi  Berlian  Panji.  (2020).  Karakteristik faktor-faktor  risiko  terjadinya  komplikasi  kronik  nefropati  diabetik  dan  atau penyakit pembuluh darah perifer pada penderita diabetes mellitus di  RSUD Raden Mattaher  tahun  2018. Electronic  Journal  Scientific  of  Environmental  Health  And Disease , 1 (1). Google Scholar
Nugraha,  Ida  Bagus  Aditya,  Gotera,  Wira,  &  Yustin,  Wayan  Evie  Frida.  (2021). Diabetes Melitus Sebagai Faktor Risiko Tuberkulosis. Jurnal Kedokteran Meditek , 27 (3), 273–281. Google Scholar
Paputungan, Sri Rahayu, & Sanusi, Harsinen. (2014). Peranan pemeriksaan hemoglobin A1c  pada  pengelolaan  diabetes  melitus. Cermin  Dunia  Kedokteran , 41 (9),  650– 655. Google Scholar
RI, Kemenkes. (2020). Tetap Produktif, Cegah, dan Atasi Diabetes Mellitus. Pusat Data Dan Informasi Kementrian Kesehatan RI . Google Scholar
Smokovski,  Ivica.  (2021).  Burden  of  Diabetes  Prevalence.  In Managing  Diabetes  in Low Income Countries (pp. 1–12). Springer. Google Scholar
Tarawifa,  Susan,  Bonar,  Samuel  Batara,  &  Sitepu,  Imanuel.  (2020).  Hubungan  kadar hba1c  dengan  resiko  nefropati  diabetikum  pada  pasien  dm  tipe  2  di  RSUD  H. Abdul  Manap  kota  Jambi. Jurnal  Ilmu  Kedokteran  Dan  Kesehatan , 7 (2). Google Scholar
WHO, 2020. The top 10 causes of death [Internet]. [cited 2021 Dec 17]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death.
Google Scholar

## Copyright holder:
Eko Sudarmo Dahad Prihanto, Andri W Johan Imbar, Fitriani Giringan (2021)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: