Sugiharni, G. A. D. and Suwastika, I. W. K. (2021) “Meta-Analisis Penggunaan Bahan Ajar terhadap
Prestasi Matematika”, Sebatik, 25(2)
Submitted:  2021/09/12 Accepted:  2021/11/25 Published:  2021/12/01
ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY
DOI:10.46984/sebatik.v25i2.1472

## META-ANALISIS PENGGUNAAN BAHAN AJAR TERHADAP PRESTASI MATEMATIKA
Gusti Ayu Dessy Sugiharni 1) dan I Wayan Kayun Suwastika 2)
1,2 Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali
1,2 Jl. Raya Puputan No. 86 Renon, Denpasar-Bali, 80118 E-mail : ayu_dessy@stikom-bali.ac.id 1) , kayun_suwastika@stikom-bali.ac.id 2)

## ABSTRAK
Penggunaan bahan ajar yang efektif dianggap sebagai aspek penting dari kurikulum matematika yang baru dikembangkan dalam  menghadapi  situasi  pandemi  Covid-19. Studi  penggunaan  bahan  ajar  yang  memiliki  impak  dalam  pembelajaran matematika  yang  mengungkapkan  berbagai  manfaat  bagi  siswa  telah  banyak  dilakukan  para  peneliti.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  semua  bentuk  bahan  ajar  matematika  yang  digunakan  terhadap  prestasi  akademik siswa.  Studi  meta-analisis  ini  termasuk  penelitian  empiris  tentang  penggunaan  bahan  ajar  matematika.  Penelitian  ini membahas  kesenjangan dalam literatur dengan  memeriksa efisiensi pembelajaran relatif dari beberapa bentuk bahan  ajar. Selain  itu,  penelitian  ini  membahas  sejauh  mana  penggunaan  bahan  ajar  dalam  pembelajaran  matematika  dan  variabel moderator yang mempengaruhi penggunaan bahan ajar matematika dijelaskan secara rinci. Tujuan utama dari penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  pembelajaran  matematika  dengan  pendayagunaan  bahan  ajar  terhadap  prestasi  siswa, dengan  menganalisis  penelitian  yang  diterbitkan  antara  tahun  2016  sampai  dengan  2021.  27  hasil  penelitian  yang  telah dipublikasikan  antara  tahun  2016-2020  dimasukkan  dalam  meta-analisis  dan  dihitung effect  size dari  masing-masing penelitian.  Penggunaan  bahan  ajar  dalam  pembelajaran  matematika  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  tinggi  terhadap prestasi  belajar.  Berdasarkan  analisis  variabel  mediator  yang  berkaitan  dengan  karakteristik  instruksional,  terdapat perbedaan  yang  signifikan  pada  variabel  jenis  prestasi  matematika,  jenis  bahan  ajar,  dan  metode  penggunaan  bahan  ajar. Akan  tetapi  variabel  moderator  yang  terkait  dengan  karakteristik  metodologi  tidak  memiliki  pengaruh  moderasi  yang signifikan terhadap prestasi belajar.
Kata Kunci: Efek, Bahan Ajar, Prestasi, Matematika, Meta-Analisis

## 1. PENDAHULUAN
Keterlibatan  siswa  secara  aktif  dengan  suatu  bahan ajar berpengaruh pada cara siswa membangun pengetahuannya  yang  semakin  kompleks  (Miller  dkk, 2017).  Pendayagunaan  beragam  jenis  perlengkapan adalah penting dalam pendidikan maupun bidang lainnya untuk menanggapi hal ini. Saat kurikulum dan buku teks nasional ditinjau, setidaknya terlihat bahwa ada kegiatan yang terkait dengan setiap tujuan pembelajaran, sehingga bahan ajar yang sesuai disarankan untuk digunakan guru dalam  pengajaran  matematika  terkait  dengan  setiap kegiatan  pembelajaran  (Sentürk  &  Zeybek,  2019).  Pada konteks  ini  pemanfaatan  bahan  ajar  yang  berbasis teknologi  informasi  adalah  bahan  ajar  yang  efektif  dan dianggap  sebagai  aspek  penting  dari  kurikulum matematika yang baru dikembangkan dalam menghadapi situasi  pandemi  Covid-19  (Zwart  dkk,  2017).  Penelitian terdahulu  yang  meneliti  tentang  penggunaan  bahan  ajar dalam pembelajaran matematika mengungkapkan manfaat  yang  bervariasi  bagi  siswa  (Baist  dkk,  2019; Moraová,  2017;  Mutmainah  dkk,  2019;  Zwart  dkk, 2017).  Misalnya,  pemanfaatan  bahan  ajar  dalam pembelajaran matematika secara khusus untuk mengembangkan  keterampilan  psikomotorik.  Adapun NCTM  menerbitkan  laporan  pada  tahun  2000  yang
menganjurkan  bahwa  siswa  harus  diberikan  akses langsung  dengan  bahan  ajar  agar  mereka  dapat membangun  pemahaman  mendasar  mereka  terhadap matematika. Pengadopsian student-centred dan mengintegrasikan bahan ajar kedalam lingkungan belajar adalah  suatu  efisiensi  bagi  guru  dalam  proses pembelajaran (Alshehri & Ali, 2016). Penggunaan bahan ajar  dalam  pembelajaran  matematika  merupakan  hal penting  yang  digunakan  untuk  mengonkretkan  konsep dan hubungan. Pemanfaatan bahan ajar dalam pembelajaran  terbukti  menjadi  pendukung  pembelajaran yang  efektif  untuk  meningkatkan  keberhasilan  siswa dalam  pembelajaran  matematika  (Ng  &  Chan,  2018). Penggunaan  model  pembelajaran  dan  didukung  oleh bahan  ajar  yang  tepat  sangat  diperlukan  dalam pengajaran  konsep  matematika  abstrak  (Arthur-Nyarko dkk,  2020).  Dengan  bantuan  bahan  ajar,  siswa mengembangkan sikap positif terhadap pembelajaran dan guru  membangkitkan  minat  mereka,  menguatkan keaktifan mereka dalam berpartisipasi dan meningkatkan keterampilan  pemecahan  masalah  mereka  (Kreijns  dkk, 2017).  Melakukan  kolaborasi  dari  variasi  bahan  ajar dapat  menunjang  untuk  mencakup  konsep  matematika dari yang sederhana sampai yang rumit dan dari konkret ke  abstrak  (Mughaz  dkk,  2020).  Sehingga  bahan  ajar
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
merupakan  salah  satu  pendukung  yang  penting  dalam pendidikan dimana siswa dapat mempelajari matematika secara bermakna dan  mencitrakan  konsep abstrak secara optis.  Siswa  dapat  membangun  pengetahuan  matematis dalam  lingkungan  belajar  yang  konsep  matematikanya direpresentasikan  dengan  model  yang  bervariasi  (Park, 2019). Konsep ini juga dapat di intepretasikan oleh siswa dengan pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki sebelumnya.  Sangat  penting  untuk  siswa  membangun pengetahuan matematikanya sendiri saat mereka memaknai berbagai hal  yang dilakukannya dengan lebih mudah.  Akan  tetapi,  berbagai  masalah  praktis  dan pedagogis  yang  terkait  dengan  pendayagunaan  bahan ajar  selama  pembelajaran  menjadi  kesulitan  bagi  guru untuk keefektifan penerapannya (Ünlü, 2017).
Pembelajaran  matematika  adalah  suatu  objek  yang dapat  memaknai  secara  individu  oleh  seseorang  dengan bantuan  indra  nya  dimana  secara  sadar  maupun  tidak sadar  pemahaman  matematika  akan  terpupuk  (Kontaş, 2016).  Oleh  karena  itu,  bahan  ajar  digital  adalah  bahan ajar berbasis teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan siswa untuk mempelajari ide-ide matematikanya  (Demirkan,  2019). Bahan  ajar  digital  ini dapat  diakses  secara  online.  Ketika  akses  internet tersebar di sekolah maka bahan ajar digital akan menjadi lebih  mudah  untuk  diakses.  Bahan  ajar  digital memungkinkan  guru  untuk  lebih  mudah  mencocokkan citra  bergambar,  verbal,  dan  simbolik  dari  masalah matematika  (Karakırık  &  Aydın,  2016).  Mengajar dengan  bahan  ajar  digital  memberikan  lebih  banyak fleksibilitas dalam pembelajaran matematika  (Basarmak, 2019).  Bahan  ajar  dalam  lingkungan  berbasis  web memberikan  peluang  untuk  inter  aktivitas  siswa  dan guru.  Selain  itu,  ada  kebutuhan  untuk  menggunakan teknologi  informasi  dalam  pengajaran  matematika sebagai  bahan  ajar  (Nieto-Márquez  dkk,  2020).  Dalam hal  ini,  penting  bagi  siswa  untuk  menafsirkan  konsep melalui  pengalaman  nyata  dan  konkrit.  Pada  penelitian Burns  dan  Hamm  ditemukan  beberapa  studi  yang mendukung  gagasan  bahwa  bahan  ajar  digital  harus digunakan lebih dari bahan ajar konkrit (Burns & Hamm, 2011).  Demikian  pula,  menurut  Chen  dan  Shu, keuntungan  menggunakan  bahan  ajar  digital  dari  pada bahan  ajar  konkrit  adalah  bahan  ajar  berbasis  teknologi mudah  diakses  dan  bahan  ajar  berbasis  teknologi  juga mengasosiasikan  simbol  abstrak  dengan  gambar  visual. Pemanfaatan  teknologi  dalam  matematika  berdampak positif terhadap kualitas belajar mengajar.
Mengintegrasikan  kegiatan  pembelajaran  dalam  konteks yang  sesuai  juga  mempengaruhi  pembelajaran  secara positif (Chen & Su, 2019). Ada sejumlah besar penelitian yang  diterbitkan  dan  menjelaskan  pengaruh  penggunaan bahan  ajar  dalam  pembelajaran  matematika  terhadap prestasi  akademik  siswa.  Sebagian  besar  penelitian  ini telah menemukan bahwa menggunakan bahan ajar digital dalam  pelajaran  matematika  memiliki  kontribusi  yang lebih  positif  terhadap  pembelajaran  siswa  (Dewi  dkk, 2019;  Özcan  &  Koştur,  2019;  Rikkerink  dkk,  2016;
Soykan  dkk,  2019).  Beberapa  peneliti  juga  tidak menemukan  pengaruh  atau  efek  negatif  penggunaan bahan  ajar  digital  terhadap  prestasi  siswa  dalam  belajar matematika  (Hornburg  dkk,  2021;  Moyer-Packenham  & Suh, 2012). Keberhasilan dalam pemanfaatan bahan ajar digital  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Misalnya, faktor-faktor  seperti  lamanya  perlakuan,  wawasan  guru, jenis materi, tingkat usia siswa dan karakteristik lain dari lingkungan  belajar  akan  berpengaruh  terhadap  proses pembelajaran.
Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan pengulasan secara  sistematis  dari  penelitian-penelitian  yang  telah tersedia  tentang  pendayagunaan  bahan  ajar  dalam pembelajaran matematika.

## 2. RUANG LINGKUP
Ada  banyak  penelitian  tentang  efek  penggunaan bahan  ajar  di  lingkungan  ruang  kelas  dan  bahan  ajar, dimana  ini  juga  disarankan  dalam  kurikulum  yang direvisi.  Ada  pula  beberapa  penelitian  lain  tentang keefektifan  bahan  ajar,  hal  ini  menunjukkan  kebutuhan untuk  menggabungkan  semua  penelitian  individual  dan penelitian  berkelompok  ini  dan  menganalisisnya  secara sistematis  dalam  satu  penelitian.  Sehingga  penelitian tunggal  ini  akan  memiliki  kontribusi  secara  khusus  dan unik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh semua  bentuk  bahan  ajar  matematika  yang  digunakan terhadap prestasi akademik siswa. Studi meta-analisis ini termasuk  penelitian  empiris  tentang  penggunaan  bahan ajar  matematika.  Penelitian  ini  membahas  kesenjangan dalam literatur dengan memeriksa efisiensi pembelajaran relatif  dari  beberapa  bentuk  bahan  ajar.  Selain  itu, penelitian ini membahas sejauh mana penggunaan bahan ajar  dalam  pembelajaran  matematika  dan  variabel moderator  yang  mempengaruhi  penggunaan  bahan  ajar matematika dijelaskan secara rinci. Berkaitan dengan hal tersebut,  maka  penting  bagi  peneliti  untuk  mengetahui siapa  yang  memberikan  pembelajaran  kepada  siswa, berapa lama pembelajaran tersebut berlangsung, bagaimana  penerapannya,  di  jenjang  pendidikan  mana bahan ajar tersebut digunakan, jenis bahan ajar apa yang digunakan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui  pengaruh  pembelajaran  matematika  dengan pendayagunaan  bahan  ajar  terhadap  prestasi  siswa, dengan  menganalisis  penelitian  yang  diterbitkan  antara tahun  2016  sampai  dengan  2021.  Alasan  di  baliknya adalah bahwa kurikulum matematika telah direvisi sesuai dengan  pendekatan constructivist pada  tahun  2013  di Indonesia.  Sesuai  dengan  tujuan  utama  tersebut,  maka dicari  solusi  untuk  sub  masalah  berikut:  Rata-rata penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika; Pengaruh  rata-rata  penggunaan  bahan  ajar  matematika terhadap prestasi belajar siswa ditinjau dari karakteristik metodologi;  Pengaruh  rata-rata  penggunaan  bahan  ajar matematika  terhadap  prestasi  belajar  siswa  ditinjau  dari karakteristik instruksional.

## 3. BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  meta-analisis untuk  membuat  review  sistematis  dan  terintegrasi  dari penelitian  tentang  penggunaan  bahan  ajar  dalam pembelajaran  matematika  yang  telah  dipublikasikan. Meta-analisis  adalah  suatu  metode  penelitian  yang merangkum  hasil-hasil  penelitian  untuk  menemukan solusi  dari  masalah  yang  sama  dan  memberikan  hasil secara umum (Mavridis & White, 2020). Sehingga untuk mengidentifikasi  pola,  metode  ini  memungkinkan kombinasi  dan  perbandingan  banyak  data  statistik  dari berbagai  studi  tentang  topik  tertentu  (Samartsidis  dkk, 2020).  Ada  tiga  langkah  yang  harus  dilakukan  dalam proses  pengumpulan  data,  agar  dapat  mengetahui pengaruh pemanfaatan bahan ajar yang digunakan dalam pembelajaran  matematika  terhadap  prestasi  akademik. Tiga  langkah  tersebut  adalah literature  review,  criteria for  research  inclusion dan Coding  Process (Lei  dkk, 2020).
Literature  review dilakukan  secara  sistematis  untuk memilih  penelitian  yang  akan  dimasukkan  dalam  meta- analisis.  Suatu  cara  dilakukan  untuk  mengakses  semua penelitian  yang  telah  dipublikasikan  dan  berfokus  pada efek  penggunaan  bahan  ajar  dalam  pembelajaran matematika  pada  prestasi  siswa.  Sejalan  dengan  tujuan penelitian maka dilakukan pencarian pada mesin pencari seperti Google Scholar, ERIC, Directory of Open Access Journal  (DOAJ),  Research  gate ,  dan Freefullpdf pada Januari  2021 . Menggunakan  alat  'penelusuran  lanjutan' dari  basis  data  ini  ,  publikasi  ilmiah  yang  ditulis  antara tahun  2016  sampai  dengan  tahun  2021  dideteksi berdasarkan judul, abstrak dan kata kunci. Kata kuncinya adalah  sebagai  berikut; 'teaching  material,  'mathematic teaching  material ',  dan 'digital  teaching  material' . Setelah  tinjauan  pustaka  ekstensif,  101  publikasi  ilmiah dipilih. Namun, 27 penelitian yang sesuai dengan tujuan penelitian telah diidentifikasi.
Setelah  dilakukan  tinjauan  pustaka  yang  ekstensif mengenai penggunaan materi pendidikan dalam pendidikan  matematika,  peneliti  menentukan  kriteria untuk  memilih  penelitian  tentang  pengaruh  penggunaan bahan  ajar  terhadap  prestasi  belajar  siswa  dalam pembelajaran  matematika.  Adapun  beberapa  kriteria inklusi  dalam  penelitian  ini  adalah:  1)  Topik  penelitian yang berisikan penelitian tentang bahan ajar matematika; 2)  Tahun  publikasi  yaitu  yang  diterbitkan  antara  tahun 2016-2020;  3)  Sampel  yang  terdiri  dari  jenjang SD(Sekolah Dasar), SMP (Sekolah Menengah Pertama), SMA/SMK(Sekolah  Menegah  Atas/Sekolah  Menengah Kejuruan)  dan  Perguruan  Tinggi;  4)  Desain  penelitian eksperimental  yang  berada  dalam  desain  kelompok control  post-test;  5)  Investigasi  keberhasilan  siswa  yaitu menganalisa  keberhasilan  siswa  sebagai  variabel  terikat; 6) Investigasi penggunaan bahan ajar yaitu menganalisis pemanfaatan bahan ajar dalam pembelajaran matematika sebagai  variabel  bebas;  7)  Memiliki  data  numerik  yang memadai yaitu menyajikan data statistik untuk kelompok eksperimen  dan  kontrol  seperti  ukuran  sampel,  deviasi
standar,  dan  nilai  rata-rata  aritmetika.  Sesuai  dengan kriteria  inklusi,  maka  disusun  berbagai  kajian  terkait penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika. Penelitian  tanpa  data  statistik  yang  diperlukan  dan penjelasan tentang variabel moderator tidak dimasukkan, hal ini dilakukan untuk memudahkan menghitung ukuran pengaruh. Penelitian meta-analisis ini meliputi penelitian empiris tentang penggunaan bahan ajar matematika.
Menyusun  secara  sistematik  beberapa  penelitian menurut karakteristiknya adalah merupakan suatu proses pengodean  (Lei  dkk,  2020).  Pada  tahap  ini  penelitian yang  termasuk  dalam  meta  analisis  diberi  kode  melalui formulir coding yang  disiapkan  oleh  peneliti.  Penelitian yang  menyelidiki pengaruh penggunaan bahan ajar pada keberhasilan  siswa  dalam  matematika  diberi  kode dengan  bantuan  formulir  pengodean  ini.  27  dari  101 penelitian  yang  ditemukan  dalam  penelusuran  literature dan  memenuhi  kriteria  pada  formulir  pengodean dimasukkan  dalam  meta-analisis.  Formulir  pengodean yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  tiga bagian  utama.  Bagian  pertama  adalah  “Identifikasi penelitian”  yang  berisi  informasi  tentang  penelitian seperti  'tahun  penelitian',  'judul  penelitian'  dan  'nama penulis'. Bagian kedua mencakup “Data penelitian” yang memiliki  data  statistik  seperti  nilai  rata-rata  dan  deviasi standar  kelompok  eksperimen  dan  kontrol  serta  ukuran sampel.  Bagian  ketiga  adalah  “Karakteristik  Isi  Kajian” yang  memuat  informasi  tentang  isi  kajian.  Karakteristik yang  terkait  dengan  isi  penelitian  dibagi  menjadi  dua kelompok  yaitu  metodologi  dan  instruksional.  Berikut adalah  penjelasan  faktor-faktor  yang  menentukan karakteristik metodologi dan instruksional.

## 3. 1. Karakteristik Metodologi
Terdapat beberapa karakteristik metodologi dijabarkan sebagai berikut:
1. Tahun  publikasi:  Penelitian  tentang  penggunaan bahan  ajar  matematika  dalam  pembelajaran  yang diterbitkan  antara  tahun  2016  sampai  dengan  2021 dimasukkan  dalam  penelitian.  Hal  ini  karena penyajian 5 tahun terakhir 2016-2021 membuat hasil lebih jelas dan dapat dipahami.
2. Desain  Penelitian:  Penelitian  yang  dilakukan  untuk mengetahui  pengaruh  pembelajaran  matematika dengan  memanfaatkan  bahan  ajar  terhadap  prestasi belajar  siswa  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini. Semua  penelitian  terpilih  diklasifikasikan  dan diberikan  kode  berdasarkan  desain  penelitian  yang digunakan.
3. Kelompok  Sampel:  Kelompok  sampel  diberi  kode seperti  'SD,'SMP,  'SMA/SMK'  dan  'Perguruan Tinggi'.
4. Alat  Pengukuran:  Ukuran  hasil  diklasifikasikan sebagai  instrumen  penilaian  yang  dikembangkan peneliti atau standar yang ditemukan dalam literatur. Proses  reliabilitas  dan  validitas  dilakukan  untuk kedua  jenis  instrumen  tersebut.  Ada  juga  peneliti yang  dibantu  oleh  pertanyaan-pertanyaan  dari
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
instrumen  penelitian  lain  yang  memang  sudah tersedia  pada  penelitian  sebelumnya.  Tabel  1 menggambarkan  karakteristik  metodologi  dari  27
penelitian  yang  termasuk  dalam  meta-analisis dengan frekuensi dan nilai persentasenya.
Tabel 1. Nilai Frekuensi dan Persentase Karakteristik Metodologi Karakteristik Tahun Publikasi Desain Penelitian Kelompok Sampel Alat Pengukuran n % n % N % n % 2016 2 7.41 Pengembangan 10 37.04 SD 7 25.93 Dikembangkan 22 81.48 2017 4 14.81 Eksperimen 13 48.15 SMP 4 14.81 Sudah ada 5 18.52 2018 3 11.11 PTK 3 11.11 SMA/SMK 5 18.52 2019 11 40.74 Mix Method 1 3.70 Mahasiswa 10 37.04 2020 7 25.93 Guru 1 3.70 Total 27 100 27 100 27 100 27 100
Seperti  yang  dapat  dilihat  dari  Tabel  1,  penelitian yang  termasuk  dalam  meta-analisis  diklasifikasikan berdasarkan  tahun  penelitian,  desain  penelitian  yang digunakan  dalam  penelitian,  jenis  pengambilan  sampel yang digunakan dalam penelitian dan apakah instrument yang  digunakan  tersebut  dikembangkan  oleh  peneliti atau  menggunakan  instrument  yang  sudah  tersedia  dari penelitian sebelumnya.

## 3. 2. Karakteristik Instruksional
Berikut dijabarkan beberapa karakteristik
Instruksional
1. Jenis  Prestasi  Matematika:  Pengodean  diberikan terhadap  jenis  prestasi  matematika  siswa  yang ditentukan dalam pelaksanaan penelitian.
2. Jenis  Bahan  Ajar:  Bahan  ajar  matematika  pada konteks  ini  ditemukan  ada  yang  berbasis  teknologi informasi  (aplikasi  computer)  dan  ada  yang berbentuk  fisik  serta  ada  juga  yang  berbentuk  fisik dan digital.
3. Pelaksana:  Orang  yang  menggunakan  bahan  ajar dalam  pembelajaran  matematika  dikodekan  dalam tiga kategori berbeda yaitu 'guru', 'peneliti' dan 'guru dan peneliti'.
4. Metode  penggunaan  bahan  ajar:  Cara  penggunaan bahan  ajar  matematika  dikodekan  dalam  empat kategori  berbeda  yaitu  'individu',  'kelompok  kecil', 'partisipasi penuh' dan campuran '.
Karakteristik instruksional dari 27 penelitian disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Nilai Frekuensi Dan Persentase Karakteristik Instruksional
Karakteristik Jenis Prestasi Matematika Jenis Bahan Ajar Pelaksana Metode penggunaan bahan ajar N % n % n % n % Keterampilan berpikir 4 14.81 Berbasis Komputer 17 62.96 Dosen 25 92.59 Individual 5 18.52 Hasil belajar 18 66.67 Pisik 7 25.93 Guru 2 7.41 Berkelompok 7 25.93 Pemecahan masalah 2 7.41 Pisik & Berbasis Komputer 3 11.11 Individual dan berkelompok 20 55.56 Pemahaman 1 3.70 Metakognitif 1 3.70 Keterampilan Komunikasi 1 3.70 Total 27 100 27 100 27 100 27 100

## 3.3. Analisis Data
Analisis  data  dilakukan  setelah  pengodean  pada formulir  pengodean.  Data  yang  dianalisis  adalah  data statistik  dari  penelitian  yang  termasuk  dalam  meta analisis  tentang  penggunaan  bahan  ajar.  Pada  penelitian ini  untuk  analisis  data  menggunakan  metode  meta- analisis effect  size .  Tujuan  dasar  keefektifan  perlakuan dengan  cara  ini  ditunjukkan  menggunakan  rumus  d  = (Xe-Xc)  /  SD  (Gozuyesil  &  Tanriseven,  2017).  Nilai numerik yang diperoleh dalam penelitian diubah menjadi standar effect  size untuk  memastikan  pengukuran ekuivalen terkait dengan standar deviasi setiap penelitian (Maggin  dkk,  2019). Effect  size juga  ditentukan  sesuai dengan jenis meta analisis yang digunakan (Kraft, 2020).
Pengaruh perlakuan menggunakan „d‟ sebagai
perwakilan  dari  standar effect  size (Kraft  &  Hattie, 2021) . Perbedaan  rata-rata  digunakan  untuk  menghitung standar effect  size dalam  penelitian  ini.  Oleh  karena  itu, effect  size ini  sering  dijelaskan  dalam  penelitian  yang meneliti pengaruh variabel independen yang dimanipulasi  pada  variabel  dependen  kontinu.  Ketika suatu  statistik  dalam  sebuah  penelitian  tidak  dinyatakan secara  langsung  maka  nilai  „d  Cohen‟  dihitung  dari statistik deskriptif yang dilaporkan atau statistik F atau t yang  diamati  (Lorah,  2018).  Kemudian  hasilnya  di kategori sesuai dengan klasifikasi effect size Cohen.

## 4. PEMBAHASAN
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui pengaruh penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika  terhadap  prestasi  akademik  siswa.  27 effect  size dari  masing-masing  penelitian  digunakan secara total. Tabel 3 menunjukkan rata-rata effect size dari  penelitian-penelitian  yang  termasuk  ke  dalam meta-analisis.
Tabel 3. Rata-Rata Effect Size Masing-Masing
Penelitian. No. Kode Effect Size Kategori 1 BA01 0.4223 Sedang 2 BA02 -0.7260 Terjadi Penurunan 3 BA03 0.1859 Rendah 4 BA04 1.0779 Tinggi 5 BA05 -0.3506 Terjadi Penurunan 6 BA06 0.6273 Sedang 7 BA07 0.0173 Rendah 8 BA08 0.2539 Rendah 9 BA09 0.1034 Rendah 10 BA10 0.2698 Rendah 11 BA11 0.1966 Rendah 12 BA12 0.0704 Rendah 13 BA13 0.7822 Tinggi 14 BA14 0.0395 Rendah 15 BA15 0.7353 Tinggi 16 BA16 0.8186 Tinggi 17 BA17 0.5518 Sedang 18 BA18 -0.3396 Terjadi Penurunan 19 BA19 0.5024 Sedang 20 BA20 0.4026 Sedang 21 BA21 -1.5585 Terjadi Penurunan 22 BA22 0.7049 Tinggi 23 BA23 0.1306 Rendah 24 BA24 0.0807 Rendah 25 BA25 0.6269 Sedang 26 BA26 0.8100 Tinggi 27 BA27 0.4165 Sedang 6.8522 0.2537 Standar Deviasi 0.5442 Hasil analisis effect size pada Tabel 3 mengungkapkan  bahwa  secara  keseluruhan  rata-rata besar  pengaruh  penggunaan  bahan  ajar  matematika  atau yang dapat dikaitkan dengan bahan ajar matematika pada hasil  publikasi  penelitian-penelitian  yang  dianalisis dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar  0,2537  dengan standar  deviasi  0,5442.  Terdapat  6  publikasi  dengan interpretasi  tinggi,  7  publikasi  dengan  interpretasi sedang,  10  publikasi  dengan  interpretasi  rendah  dan  4 publikasi  dengan  interpretasi  terjadi  penurunan.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  terdapat  dampak  yang ditimbulkan oleh penggunaan bahan ajar matematika.
Berdasarkan  karakteristik  metodologi  yang  terdapat pada  setiap  publikasi  yang  dianalisis,  maka  pengaruh
penggunaan  bahan  ajar  matematika  ditinjau  dari karakteristik  metodologi  dapat  disajikan  dalam  Table  4 sampai  Tabel  7  berikut.  Dimana  n  yang  tertera  dalam tabel mengindikasikan banyaknya publikasi.

## Tabel 4. Karakteristik Metodologi pada Tahun
Publikasi No. Tahun Publikasi n Standar Deviasi 1 2016 2 0.7273 0.3636 1.0101 2 2017 4 0.1269 0.0317 0.5880 3 2018 3 1.1600 0.3867 0.1855 4 2019 11 3.1840 0.2895 0.6700 5 2020 7 1.6541 0.2363 0.3642 Tabel 5. Karakteristik Metodologi pada Desain Penelitian Desain Penelitian n Standar Deviasi Pengembangan 10 3.4851 0.3485 0.2889 Eksperimen 13 1.6447 0.1265 0.7271 PTK 3 1.3059 0.4353 0.3005 Mix Method 1 0.4165 0.4165 Tabel 6. Karakteristik Metodologi pada Kelompok Sampel Kelompok Sampel n Standar Deviasi SD 7 0.7724 0.1103 0.7945 SMP 4 0.3610 0.0903 0.3234 SMA/SMK 5 1.0137 0.2027 0.6697 Mahasiswa 10 4.3024 0.4302 0.3664 Guru 1 0.4026 0.4026 Tabel 7. Karakteristik Metodologi pada Alat Pengukuran Alat Pengukuran n Standar Deviasi Dikembangkan 22 6.1575 0.2799 0.5278 Sudah ada 5 0.6948 0.1390 0.6653 Berdasarkan karakteristik instruksional yang terdapat  pada  setiap  publikasi  yang  dianalisis,  maka pengaruh  penggunaan  bahan  ajar  matematika  ditinjau dari  karakteristik  instruksional  dapat  disajikan  dalam Table 8 sampai Tabel 11 berikut.
Tabel 8. Karakteristik Instruksional pada Jenis
Prestasi Matematika Jenis Prestasi Matematika n Standar Deviasi Keterampilan berpikir 4 2.5544 0.6386 0.2977 Hasil belajar 18 2.9686 0.1649 0.6154 Pemecahan masalah 2 0.8083 0.4042 0.4253 Pemahaman 1 0.2539 0.2539 Metakognitif 1 0.1966 0.1966 Keterampilan Komunikasi 1 0.0704 0.0704
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
Tabel 9. Karakteristik Instruksional pada Jenis Bahan Ajar Jenis Bahan Ajar n Standar Deviasi Berbasis Komputer 17 3.0434 0.3382 0.8681 Pisik 7 2.8118 0.7029 0.8422 Berbasis komputer dan pisik 3 0.9971 0.4985 0.5826
Tabel 10. Karakteristik Instruksional pada Pelaksana Penelitian Pelaksana penelitian n Standar Deviasi Dosen 25 5.5981 0.4306 0.5553 Guru 2 1.2541 0.8361 0.00029

## Tabel 11. Karakteristik Instruksional pada Metode
Penggunaan Bahan Ajar Metode Penggunaan Bahan Ajar n Standar Deviasi Individual 5 2.8229 0.5646 0.3793 Berkelompok 7 1.8988 0.2713 0.3193 Individual dan Berkelompok 20 2.1305 0.1420 0.6460
Melakukan eksplorasi terhadap pengaruh penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika adalah tujuan dari  meta  analisis  ini.  Pada  konteks  ini  27  penelitian dimasukkan  dalam  meta  analisis  dan  dilakukan penghitungan effect  size .  Berdasarkan  klasifikasi effect size Cohen  dimana  rata-rata  nilai effect  size pengaruh penggunaan  bahan  ajar  matematika  dalam  pembelajaran adalah  sedang  dan  positif.  Demikian  pula  penelitian meta-analisis yang meneliti pengaruh penggunaan bahan ajar terhadap prestasi akademik dalam pelajaran geografi menemukan effect size yang positif dan besar(Singh dkk, 2016).  Selain  itu,  sebuah  penelitian  yang  meneliti pengaruh penggunaan bahan ajar gabungan antara digital dan pisik terhadap prestasi akademik pada pembelajaran social,  sains  dan  matematika  memiliki effect  size positif dan sedang (Passolunghi dkk, 2020). Hasil penelitian ini sejalan  dengan  hasil  penelitian  Moraová  (2017), Prendergast  dkk  (2017),  dan  Koparan  (2017)  tentang pengaruh  penggunaan  bahan  ajar  terhadap  prestasi belajar  dalam  pelajaran  matematika  (Koparan,  2017; Moraová, 2017; Prendergast dkk, 2017). Penelitian meta- analisis  tentang  pengaruh  penggunaan  bahan  ajar  digital pada  terhadap  prestasi  akademik,  terutama  dalam pembelajaran matematika, yang serupa dengan penelitian ini,  penggunaan  bahan  ajar  digital  diidentifikasi  efektif pada  prestasi  akademik.  Penelitian  tersebut  dilakukan pada  tahun  2017,  dimana  Byun  dan  Joung  melakukan meta  analisis  dengan  total  296  penelitian  dikumpulkan untuk  ditinjau,  tetapi  dari  penelitian  tersebut,  hanya  33 penelitian  yang  diidentifikasi  sebagai  studi  empiris  dan secara  sistematis  dianalisis  untuk  menyelidiki  tren
penelitian  saat  ini  (Byun  &  Joung,  2018).  Selain  itu, karena data statistik yang tidak mencukupi, hanya 17 dari 33  studi  yang  dianalisis  untuk  menghitung effect  size penggunaan  game  digital  secara  keseluruhan  pada pembelajaran  matematika.  Hasil  penelitian  Byun  dan Joung  menunjukkan  bahwa effect  size keseluruhan adalah  positif  dan  sedang  dari  pemanfaatan  bahan  ajar digital  pada  pembelajaran  matematika  secara  numeric. Selain  itu,  meta-analisis  tentang  penggunaan  bahan  ajar pisik dalam pendidikan matematika menemukan pengaruh  bahan  ajar  pisik  terhadap  prestasi  akademik (Callaman  &  Itaas,  2020).  Selain  itu,  pengaruh  juga ditemukan  dari  jenis  bahan  ajar  digital  terhadap  prestasi akademik  dalam  pembelajaran  matematika  (Batdi  & Talan,  2019).  Secara  keseluruhan,  penelitian  ini menunjukkan  bahwa effect  size yang  dihitung  terkait dengan efek penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika  terhadap  prestasi  akademik  siswa  adalah tinggi.  Ketika  semua  hasil  ini  dipertimbangkan,  maka dapat dikonfirmasi bahwa penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika memiliki efek positif.
Temuan  lain  dari  meta-analisis  ini  adalah  bahwa variabel  moderator  yang  terkait  dengan  karakteristik metodologi  tidak  memiliki  pengaruh  moderasi  yang signifikan.  Jenis  penelitian  tidak  mengubah  pengaruh ukuran rata-ratanya terhadap prestasi akademik. Hasil ini bertentangan  dengan  Carbonneau  dkk  yang  menemukan perbedaan  yang  signifikan  antara  desain  penelitian (Carbonneau  dkk,  2013).  Hasil  penelitian  mereka menunjukkan bahwa effect size studi eksperimental semu lebih  tinggi  daripada effect  size studi  eksperimental. Perbedaan  ini  dapat  dijelaskan  karena  proses  belajar- mengajar matematika yang dirancang sebagai pembelajaran  eksperimental  dan  semi  eksperimental yang  berbeda  satu  sama  lain.  Meta-analisis  ini menunjukkan bahwa perbedaan tingkat kelas siswa tidak mengubah  ukuran  pengaruhnya  terhadap  prestasi akademik.  Hasil  ini  serupa  dengan  hasil  penelitian Kablan  dkk  pada  tahun  2013  (Kablan  dkk,  2013).  Studi mereka  menunjukkan  bahwa effect  size tidak  bervariasi menurut  tingkat  kelas.  Variabel  metodologis  lain  yang diselidiki  untuk  peran  moderasi  dalam  penelitian  ini adalah  'alat  ukur'.  Menurut  hasil,  variabel  ini  bukan moderator  yang  signifikan.  Jadi,  untuk  tujuan  menilai prestasi  akademik,  menggunakan  alat  ukur  yang disiapkan  oleh  peneliti  dari  penelitian  tersebut  atau instrumen  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  lain tidak  mengubah  ukuran  pengaruhnya  terhadap  prestasi akademik.  Temuan  terakhir  dari  penelitian  ini  adalah bahwa  variabel  yang  terkait  dengan  karakteristik instruksional memiliki pengaruh moderasi yang signifikan  terhadap  prestasi  akademik  siswa.  Variabel yang  terkait  dengan  pembelajaran  adalah  jenis  prestasi matematika,  jenis  bahan  ajar,  dan  metode  penggunaan bahan  ajar.  Perbedaan  yang  signifikan  ditemukan  antara variabel-variabel ini. Effect size jenis prestasi matematika dalam bentuk keterampilan berpikir lebih tinggi daripada effect  size jenis  prestasi  matematika  lainnya.  Demikian
pula,  A  juga  menemukan  bahwa effect  size dari  jenis prestasi  matematika  bervariasi.  Berdasarkan  hasil penelitian  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan bahan  ajar  matematika  terhadap  keterampilan  berpikir memiliki  efek  yang  lebih  positif  dalam  pembelajaran dibandingkan  dengan  jenis  prestasi  matematika  lainnya (Radovic dkk, 2020).
Variabel  pembelajaran  lain  'jenis  bahan  ajar',  dengan kata lain menggunakan bahan ajar pisik atau digital atau menggunakan  keduanya,  mempengaruhi  rata-rata effect size pada  prestasi  akademik.  Pada  penelitian  yang menggunakan bahan ajar digital memiliki effect size yang positif  dan  tinggi.  Namun,  temuan  ini  bertentangan dengan  meta-analisis  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Kablan  dkk  pada  tahun  2013  (Kablan  dkk,  2013). Mereka  tidak  menemukan  perbedaan  yang  signifikan antara  ukuran  efek  variabel  mengenai  jenis  bahan  ajar yang berbeda. Hasil belajar yang berbeda terkait dengan jenis  bahan  ajar  ini  dapat  membantu  kita  memahami bahwa penggunaan jenis bahan ajar yang berbeda dalam pembelajaran  matematika  cukup  penting  untuk  prestasi akademik  siswa.  Pada  penelitian  eksperimen,  peneliti atau  guru  dapat  menerapkan  tes  atau  bahan  ajar  ke kelompok  eksperimen  atau  kontrol  dan  topik  dapat diajarkan  oleh  guru  yang  berbeda.  Semua  masalah  ini dapat mempengaruhi prestasi akademik siswa. Selain itu, tingkat  keterampilan  manajemen  kelas  para  peneliti dapat  mempengaruhi  hasil.  Di  sisi  lain,  ketika  hanya peneliti  yang  mengelola  proses  pelaksanaannya,  maka kegiatan belajar mengajar dapat dilaksanakan sebagaimana  mestinya  (Parmaxi  &  Zaphiris,  2020). Dalam  penelitian  ini,  'pelaksana'  dianalisis  sebagai variabel  moderator  dan  ditemukan  bahwa effect  size terhadap  prestasi  akademik  tidak  berubah  ketika  materi pendidikan  digunakan  oleh  peneliti  atau  guru  atau keduanya.  Pada  penelitian  A  ditemukan  bahwa  metode penggunaan bahan ajar secara individual dan berkelompok  memiliki  efek  positif  pada  keberhasilan siswa.  Namun,  dalam  penelitian  ini  metode  penggunaan bahan ajar secara individual dalam pelajaran matematika memiliki effect  size yang  lebih  tinggi  dibandingkan dengan metode penggunaan bahan ajar lainnya.

## 5. KESIMPULAN
Penggunaan  bahan  ajar  berpengaruh  tinggi  terhadap prestasi belajar matematika. Effect size pada karakteristik metodologi  tidak  begitu  berpengaruh  namun  pada karakteristik  instruksional  sebagian  besar  memiliki pengaruh  yang  bervariasi.  Bahan  ajar  digital  terbukti lebih efektif dalam pencapaian matematika dibandingkan dengan jenis bahan ajar lainnya. Akibatnya, karakteristik instruksional  harus  dipertimbangkan  saat  merancang lingkungan  belajar.  Menurut  hasil  meta-analisis  yang dilakukan  untuk  penelitian  ini,  penggunaan  bahan  ajar memiliki  pengaruh  yang  kuat  terhadap  prestasi  belajar matematika.

## 6. SARAN
Secara  implikasi  dan  rekomendasi  penelitian  ini mendukung  rasional  bahwa  penggunaan  bahan  ajar merupakan alternatif pembelajaran yang dapat meningkatkan  prestasi  belajar  matematika  siswa. Berdasarkan meta-analisis yang telah dilakukan menunjukkan  adanya  beberapa  kekurangan.  Sebagai tindak  lanjut  dari  studi  ini,  rekomendasi  yang  dapat disarankan  adalah  untuk  peneliti  selanjutnya  agar  lebih meneliti  ke  jenjang-jenjang  yang  pengaruhnya  kurang agar  penggunaan  bahan  ajar  matematika  bermanfaat untuk  semua  jenjang  pendidikan;  dan  ke  jenis  prestasi matematika  lainnya  agar  penggunaan  bahan  ajar matematika  bermanfaat  untuk  semua  jenis  prestasi matematika.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Alshehri, M. A., & Ali, H. S. (2016). The Compatibility of Developed Mathematics Textbooks‟ Content in Saudi Arabia (Grades 6-8) with NCTM Standards. Journal of Education and Practice , 7 (2), 137–142. Baist, A., Fadillah, A., & Nopitasari, D. (2019). Students Self  Regulated  Learning  in  Numerical  Methods Course using Computational Mathematics Teaching  Materials. Malikussaleh  Journal  of Mathematics Learning , 2 (1), 1–4. Basarmak,  U.  (2019).  The  Effect  Of  Digital  Teaching Material (Public Service Ad) Development Process On Preservice Teachers‟ Creative Thinking Skills. Malaysian Online Journal of Educational Technology , 7 (4), 126–144.
Batdi,  V.,  &  Talan,  T.  (2019).  Augmented  Reality Applications:  A  Meta-Analysis  and  Thematic Analysis. Turkish Journal of Education , 8 (4), 276– 297.
Burns,  B.,  &  Hamm,  E.  (2011).  A  comparison  of concrete  and  virtual  manipulative  use  in  third  and fourth  grade  mathematics. School  Science  and Mathematics , 111 (6), 256–261. Byun,  J.,  &  Joung,  E.  (2018).  Digital  game-based learning for K-12 mathematics education: A meta- analysis. School Science and Mathematics , 1–14. Callaman,  R.  A.,  &  Itaas,  E.  C.  (2020).  Students‟
Mathematics  Achievement  in  Mindanao  Context: A  Meta-Analysis. Journal  of  Research  and Advances  in  Mathematics  Education , 5 (2),  148– 159.
Carbonneau, K. J., Marley, S. C., & Selig, J. P. (2013). A meta-analysis  of  the  efficacy  of  teaching mathematics  with  concrete  manipulatives. Journal of Educational Psychology , 105 (2), 380–400. Chen, C.-H., & Su, C.-Y. (2019). Using the BookRoll E- Book System to Promote Self-Regulated Learning, Self-Efficacy  and  Academic  Achievement  for University  Students. Educational  Technology  & Society , 22 (4), 33–46.
Demirkan, O. (2019). Pre-service Teachers‟ Views about Digital  Teaching  Materials. Educational  Policy
© 2021, The Author(s). This is an open access article, free of all copyright, that anyone can freely read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts  or  use  them  for  any  other  lawful  purpose.  This  article  is  made  available  under  a  Creative  Commons  Attribution  4.0  International  License,  which  permits unrestricted  use,  distribution,  and  reproduction  in  any  medium,  provided  the  original  work  is  properly  cited.  SEBATIK  is  a  journal  of  the  STMIK  Widya  Cipta Dharma
Analysis and Strategic Research , 14 (1), 1–22. Dewi, N., Magfiroh, L., Nurkhalisa, S., & Dwijayanti, I. (2019).  The  Development  of  Contextual-Based Science  Digital  Storytelling  Teaching  Materials  to Improve Students„ Critical Thinking on Classification  Theme. Journal  of  Turkish  Science
Education , 16 (3), 364–378.
Gozuyesil, E., & Tanriseven,  I. (2017). A Meta-analysis of  the  Effectiveness  of  Alternative  Assessment Techniques. Eurasian  Journal  of  Educational Research , 70 , 37–56.
Hornburg,  C.  B.,  Shipley,  H.  B.,  Matthews,  J.  M.,  &
McNeil,  N.  M.  (2021).  Improving  Understanding of Mathematical Equivalence. Mathematics Teacher:  Learning  and  Teaching  PK-12 , 114 (1), 16–26.
Kablan,  Z.,  Topan,  B.,  &  Erkan,  B.  (2013).  The effectiveness  level  of  material  use  in  classroom instruction:  a  meta-analysis  study. Educational Sciences: Theory & Practice , 13 (3), 1629–1644. Karakırık,  E.,  &  Aydın,  E.  (2016). Matematik  nesneleri ve  sanal  manupulatifler.  [Learning  objects  and virtual  manipulatives] (E.  Doğan,  M  ve  Karakırık (ed.); Matematik). Nobel-Atlas Yayıncılık.
Kontaş,  H.  (2016).  The  Effect  of  Manipulatives  on Mathematics  Achievement  and  Attitudes  of Secondary  School  Students. Journal  of  Education and Learning , 5 (3), 10–20.
Koparan,  T.  (2017).  Analysis  of  Teaching  Materials Developed  by  Prospective  Mathematics  Teachers and  Their  Views  on  Material  Development. Malaysian Online Journal of Educational
Technology , 5 (4), 8–28.
Kraft,  M.  A.  (2020).  Interpreting  Effect  Sizes  of Education  Interventions. Educational  Researcher , 49 (4), 241–253.
Kraft, M. A., & Hattie, J. (2021). Interpreting Education Research and Effect Sizes.
Educational
Leadership , 78 (8).
Kreijns, K., Vermeulen, M., Buuren, H. V., & Acker, F. V.  (2017).  Does  Successful  Use  of  Digital Learning  Materials  Predict  Teachers‟  Intention  to Use  Them  Again  in  the  Future? International Review  of  Research  in  Open  and  Distributed Learning , 18 (7), 158–174.
Lei,  Q.,  Mason,  R.  A.,  Xin,  Y.  P.,  Davis,  J.  L.,  David, M., & Lory, C. (2020). A Meta-Analysis of Single- Case  Research  on  Mathematics  Word  Problem- Solving  Interventions  for  English  Learners  with Learning Disabilities and Mathematics Difficulties. Learning  Disabilities  Research  &  Practice , 35 (4), 201–217.
Lorah,  J.  (2018).  Effect  Size  Measures  for  Multilevel Models:  Definition,  Interpretation,  and  TIMSS Example. Large-Scale  Assessments  in  Education ,
6 (8), 1–11.
Maggin, D. M., Cook, B. G., & Cook, L. (2019). Making Sense  of  Single-Case  Design  Effect  Sizes.
Learning  Disabilities  Research  &  Practice , 34 (3), 124–132.
Márquez,  N.  L.  N.,  Baldominos,  A.,  &  Nieto,  M.  Á.  P. (2020).  Digital  Teaching  Materials  and  Their Relationship  with  the  Metacognitive  Skills  of Students in Primary Education. Education Sciences , 10 (113), 1–18.
Mavridis,  D.,  &  White,  I.  R.  (2020).  Dealing  with Missing Outcome Data in Meta-Analysis. Research Synthesis Methods , 11 (1), 2–13. Miller,  J.  L.,  Wilson,  K.,  Miller,  J.,  &  Enomoto,  K. (2017).  Humorous  Materials  to  Enhance  Active Learning. Higher Education Research and Development , 36 (4), 791–806.
Moraová,  H.  (2017).  Do  Authors  of  Online  Electronic Materials  for  Teaching  Mathematics  use  Their Potential  to  use  Non-Stereotypical  Cultural Settings? The  Electronic.  Journal  of  e-Learning , 15 (3), 235–243. Mughaz,  D.,  Cohen,  M.,  Mejahez,  S.,  Ades,  T.,  & Bouhnik,  D.  (2020).  From  an  Artificial  Neural Network  to  Teaching. Interdisciplinary  Journal  of E-Skills and Lifelong Learning , 16 , 1–17.
Mutmainah, Rukayah, & Indriayu, M. (2019). Effectiveness of experiential learning-based teaching  material  in  Mathematics. International Journal of Evaluation and Research in Education , 8 (1), 57–63.
Ng,  O.-L.,  &  Chan,  T.  (2018).  Learning  as  Making: Using  3D  computer-aided  design  to  enhance  the learning  of  shape  and  space  in  STEM-integrated ways. British  Journal  of  Educational  Technology , 1–15.
Nyarko,  E.  A.,  Agyei,  D.  D.,  &  Armah,  J.  K.  (2020). Digitizing  distance  learning  materials:  Measuring students‟  readiness  and  intended  challenges. Education  and  Information  Technologies , 25 , 2987–3002.
Özcan,  H.,  &  Koştur,  H.  (2019).  Analyzing  Pre-service Science  Teachers„  Physics  Materials. Science Education International , 30 (1), 21–27.
Packenham,  P.  M.,  &  Suh,  J.  (2012).  Learning mathematics  with  technology:  The  influence  of virtual  manipulatives  on  different  achievement groups. Journal  of  Computers  in  Mathematics  & Science Teaching , 112 (3), 133–146. Park, J. (2019). Supporting Maintenance in Mathematics Using the Virtual-Representational-Abstract Instructional  Sequence  Intervention  Package . ProQuest Dissertations Publishing.
Parmaxi,  A.,  &  Zaphiris,  P.  (2020).  Lessons  Learned from a Design-Based Research Implementation:  A
Researcher‟s
Methodological Account. International  Journal  of  Research  &  Method  in Education , 43 (3), 257–270. Passolunghi, M. C., Vita, C. D., & Pellizzoni, S. (2020). Math Anxiety and Math Achievement: The Effects of  Emotional  and  Math  Strategy  Training.
Developmental Science , 23 (6), 1–11.
Prendergast,  M.,  Spassiani,  N.  A.,  &  Roche,  J.  (2017). Developing  a  Mathematics  Module  for  Students with  Intellectual  Disability  in  Higher  Education. International  Journal  of  Higher  Education , 6 (3), 169–177.
Radovic,  S.,  Radojicic,  M.,  Veljkovic,  K.,  &  Maric,  M. (2020).  Examining  the  Effects  of  GeoGebra Applets on Mathematics Learning Using Interactive  Mathematics  Textbook. Interactive
Learning Environments , 28 (1), 32–49.
Rikkerink,  M.,  Verbeeten,  H.,  Simons,  R.-J.,  &  Ritzen, H.  (2016).  A  New  Model  of  Educational Innovation: Exploring The Nexus of
Organizational  Learning,  Distributed  Leadership, and  Digital  Technologies. Journal  of  Educational Change , 17 , 2.
Samartsidis,  P.,  Montagna,  S.,  Laird,  A.  R.,  Fox,  P.  T., Johnson,  T.  D.,  &  Nichols,  T.  E.  (2020). Estimating the Prevalence of Missing Experiments in  a  Neuroimaging  Meta-Analysis. Research Synthesis Methods , 11 (6), 866–883.
Sentürk,  C.,  &  Zeybek,  G.  (2019).  Teaching-Learning Conceptions and Pedagogical Competence
Perceptions of Teachers: A Correlational Research.
Research in Pedagogy , 9 (1), 65–80.
Singh,  S.  S.  B.,  Rathakrishnan,  B.,  Sharif,  S.,  Talin,  R., &  Eboy,  O.  V.  (2016).  The  Effects  of  Geography Information  System  (GIS)  Based  Teaching  on Underachieving  Students‟  Mastery  Goal  and
Achievement. Turkish Online Journal of
Educational Technology , 15 (4), 119–134. Soykan,  E.,  Gemikonakli,  E.,  &  Kanbul,  S.  (2019). Examination  of  Designed  Materials  in  Digital Environment  on  Concept  Teaching  in  Special Education. International  Journal  of  Disability, Development and Education, 66(5), p. 550. Bosco, A.,  Santiveri,  N.,  &  Tesconi,  S.  (2019).  Digital Making  in  Educational  Projects.  Center  for Educational Policy Studies Journal , 9 (3), 541–550. Ünlü,  M.  (2017).  Pre-service  mathematics  teachers‟ views  about  using  instructional  materials  in mathematics  lessons. Journal  of  Theory  and Practice in Education , 13 (1), 10–34. Zwart, D. P., Luit, J. E. H. V., Noroozi, O., & Goei, S. L. (2017).  The  effects  of  digital  learning  material  on students‟  mathematics  learning  in  vocational education. Cogent Education , 4 , 1–10.