## ANALISIS  PENGARUH  PENYEMPITAN  JALAN  DAN  PARKIR  BADAN JALAN TERHADAP KARAKTERISTIK  ARUS LALU LINTAS
Kemmala Dewi, Aris Krisdiyanto, Imam Yasak, Archi Rafferti.K
Fakultas Teknik Universitas 17 Agustus 1945 Semarang, Indonesia Email:, kemmaladewi2234@gmail.com, ariskrisdiyanto123@gmail.com , imamyasak17@gmail.com, Raffertikriss@gmail.com
ABSTRAK Kata kunci: Lalu Lintas, Tingkat Pelayanan  Jalan,  Jalan Kota Lasem  merupakan  salah  satu  kecamatan  di  Kabupaten  Rembang  yang merupakan  kota  pusaka  dengan  banyaknya  peninggalan  bersejarah  dan kawasan batik tulis serta kegiatan yang meliputi perdagangan, pendidikan dan  kegiatan  keagamaan  karena  banyak  pesantren  yang  ada  di  Lasem. Salah satu jalan yang akan dikaji adalah Jalan Provinsi Lasem-Sale depan Masjid  Jami’  Baiturrahman  Lasem  yang  diklasifikasikan  sebagai  jalan kolektor  sekunder.  Ruas  jalan  ini  merupakan  ruas  jalan  yang  padat  dan terdapat  kegiatan  perdagangan  di  sisi  kanan  dan  sisi  kiri  jalan tersebut  .Terdapat  juga  ruko  yang  berjejeran,  sehingga  banyak  terjadi kegiatan  on  street  parking  dan  juga  adanya  penataan  kawasan  pusaka  . Jalan ini di revitalisasi dan di perlebar pedestrian/trotoarnya sehingga ruas jalan  menyempit.  Dari  berbagai  data  dan  seruvei  lapangan  pengaruh penyempitan  jalan  dan  On  stret  parking  (parkir  di  badan  jalan)  tersebut memengaruhi karakteristik jalan yang menyebabkan terajadinya kepadatan dan  kemacetan  dilokasi  jalan  Provinsi  Lasem-Sale.  Pedoman  yang digunakan  adalah  pedoman  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1997 (MKJI) dan model Greenshield dengan variable nya adalah: data volume lalulintas; kecepatan arus bebas kendaraan; kapasitas jalan. Hasil analisa menyimpulkan bahwa on street parking mempengaruhi kinerja ruas Jalan Provinsi Lasem-Sale pada jam tertentu, yaitu disaat jam kerja dan dan jam perdagangan dimulai. Penurunan kinerja ruas jalan terjadi pada jam puncak kemacetan,  yaitu  di  pagi  hari  pada  pukul  06.45-10.15,  dimana  arus mendekati  tidak  stabil,  Kecepatan  lalu  lintas  sekitar  7-10  km/jam  dan volume lalu lintas mendekati 178 smp/jam .
ABSTRACT Keywords : Traffic,  Road  Service Level, City Roads Lasem is one of the sub-districts in Rembang Regency which is a heritage city with many historical relics and the batik tulis area as well as activities that include trade, as well as education and religious activities because there are many islamic boarding schools in Lasem. One of the roads to be studied  is  the  Lasem-Sale  Provincial  Road  in  front  of  the  Jami' Baiturrahman Lasem Mosque which is classified as a secondary collector road. This section of the road is a congested section of the road and there are trade activities on the right side and the left side of the road there are shophouses lined up, so there are many on parking street activities and also the arrangement of this road heritage area in the revitalization of the pedestrian  /  sidewalk  widens  so  that  the  road  section  narrows.  From various data and field surveys, the effect of road narrowing and On stret
parking (parking on the road) affects the characteristics of the road which causes overcrowding and congestion at the Lasem-Sale Provincial road research  location.  The  guidelines  used  are  the  1997  Indonesian  Road Capacity Manual (MKJI) guidelines and the Greenshield model with its research variables are: traffic volume data; vehicle free flow speed; road capacity.  The  results  of  the  analysis  concluded  that  on  street  parking affects  the  performance  of  the  Lasem-Sale  Provincial  Road  section  at certain hours, namely when working hours and trading hours begin. The decrease  in  the  performance  of  road  sections  occurs  during  peak congestion hours, namely in the morning at 06.45-10.15, where the flow is close to unstable, the traffic speed is about 7-10 km / h and the traffic volume is close to 178 smp / hour.

## PENDAHULUAN
Lasem dikenal sebagai kawasan bersejarah dengan berbagai perpaduan budaya yang menjadi simbol  kebhinekaan  di  Kabupaten  Rembang.  Lasem  adalah  sebuah  kecamatan  di  Kabupaten Rembang, Jawa Tengah Indonesia. Merupakan kota terbesar kedua di Kabupaten Rembang setelah kota Rembang (Purbasari, 2018) (Hadi, 2020). Lasem dikenal juga sebagai Tiongkok kecil karena merupakan  kota  awal  pendaratan  orang  Tiongkok  di  tanah  Jawa  dan  terdapat  di  kota  Lasem. Kecamatan Lasem merupakan salah satu kecamatan yang berada di pesisir pantai utara laut Jawa di Kabupaten Rembang, dari kota Rembang berjarak kurang 12 km (Kurnianto & Iswari, 2019) (HUSNIYATI, 2022).
Konsep penataan kawasan disesuaikan dengan fungsi kota sebagai kota tujuan wisata dengan keselarasan lingkungan dan mempertahankan kearifan lokal mulai dari tahap perencanaan hingga pembangunan  dengan  melibatkan  Pemerintah  Daerah,  penataan  kawasan  yang  di  lakukan pemerintah menyangkup pelebaran pedestrian Jalan Provinsi Lasem-Sale ± 270 meter dari traffic light sampai  perempatan  jago  yang  mengakibatkan  penyempitan  ruas  jalan  (Mahi  et  al.,  2017) (Anshar, 2017).
Pada  saat  arus  rendah  kecepatan  lalu  lintas  kendaraan  bebas  tidak  ada  gangguan  dari kendaraan  lain,  semakin  banyak  kendaraan  yang  melewati  ruas  jalan,  kecepatan  akan  semakin turun  sampai  suatu  saat  tidak  bisa  lagi  arus/volume  lalu  lintas  bertambah,  di  sinilah  kapasitas maximal terjadi (ANNAFI, 2021). Setelah itu arus akan berkurang terus dalam kondisi arus yang dipaksakan  sampai  suatu  saat  kondisi  macet  total,  arus  tidak  bergerak  dan  kepadatan  tinggi,  di sinilah yang sering terjadi di jalan-jalan lokal seperti di Jalan Provinsi Lasem-Sale.
Sumber daya untuk pembangunan jalan raya dan fasilitas transportasi lainnya ( supply ), serta belum optimalnya pengoperasian fasilitas transportasi yang ada (sistem operasi)  (ADITYA, 2016) (Novianto,  2020).  Hal  seperti  inilah  yang  membuat  kepadatan  jalan  menjadi  hal  yang  menarik untuk  dikaji,  seperti  halnya  kepadatan  jalan  yang  diakibatkan  oleh  adanya  pengaruh  aktivitas perekonomian terhadap lalu lintas di ruas Jalan Provinsi Lasem-Sale dimana banyaknya kendaraan melakukan parkir pada On street parking (parkir badan jalan) sehingga menyebabkan kemacetan lalulintas pada traffic light (Maulidya et al., 2021). Permintaan dan pengelolaaan akan parkir akibat adanya  kegiatan  pasar  dan  pertokoan  pada  ruas  Jalan  Provinsi  Lasem-Sale  yang  tidak  di  sertai dengan  fasilitas  ruang Off  Street  Parking (parkir  di  luar  badan  jalan)  sehingga  pada  akhirnya
digunakan  fasilitas On  street  parking (parkir  di  badan  jalan)  yang  memberikan  efek  kepadatan lalulintas pada traffic light. Dilihat dari survei pengamatan di lapangan bahwa on street parking (parkir badan jalan) ini sangat berpengaruh dan erat hubungannya terhadap kinerja ruas jalan salah satunya di jalan Provinsi Lasem-Sale (Siregar, 2020). Tujuan sebagai berikut:
1. Mengetahui karakteristik lalu lintas pada lokasi penelitian di ruas jalan menyempit.
2. Mengetahui nilai kapasitas dan nilai kepadatan yang terjadi pada kondisi jalan menyempit.
3. Mengetahui permasalahan pada On stret parking (parkir badan jalan) disepanjang jalan Provinsi Lasem-Sale dari traffic light sampai perempatan jago. Perlu adanya pembatasan masalah yang bertujuan untuk agar lebih fokus pada masalah yang di hadapi. Berikut batasan-batasan masalah dari peneliian ini, yaiut:
4. Obyek pengamatan pada Ruas Jalan Provinsi Lasem-Sale ± 270 meter dari traffic light sampai perempatan jago
5. Parameter yang diukur adalah volume dan kecepatan.
6. Analisis data untuk hubungan volume, kecepatan dan kepadatan.
7. Analisis data On stret parking (parkir di badan jalan).
8. Data yang digunakan sebagai sumber data primer dan sekunder berasal dari hasil survey.

## Gambar 1
Peta Lokasi dari Google Maps .

## METODE
Dalam pembuatan laporan ini, data-data yang digunakan dari survey lapangan. Berikut ini diagram alir mengenai factor – factor penyebab kemacetan pada ruas jalan Lasem – Sale akibat penyempitan  jalan  dan  On  stret  parking  (parkir  di  badan  jalan)  terhadap  karakteristik  arus  lalu lintas seperti pada Gambar 2:

## Gambar 2
Diagram Alir
Dari hasil survei yang sudah dilakukan dengan durasi per 1 jam dapat dilihat seperti berikut Tabel 1. dan Tabel 2.
Gambar 3 Data Survei Arus Lalu Lintas
Gambar 4 Data Survei Kecepatan Arus Lalu Lintas
Dari hasil survei lapangan kami mendapatkan hasil Geometrik seperti berikut :
Gambar 5 Site Plan Jl. Provinsi Lasem-Sale ± 270 meter
Gambar 6
Potongan Melintang Jl. Provinsi Lasem-Sale ± 270 meter

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data volume dan kecepatan dari survei yang diambil tiap 15 menit untuk volume kendaraan dan tiap 1 jam dengan maksud agar diperoleh data yang lebih efektif dan variatif untuk dijadikan pembahasan dalam permasalahan kepadatan/ kemacetan dijalan.

## Volume Arus Lalu Lintas
Arus  lalu  lintas  adalah  jumlah  kendaraan  yang  melewati  suatu  penampang  tertentu  pada suatu ruas jalan tertentu dalam satuan waktu tertentu (Lalenoh et al., 2015).
Sedangkan  vlume  lalu  lintas  adalah  jumlah  kendaraan  yang  melewati  suatu  penampang tertentu pada suatu ruas jalan tertentu dalam satuan waktu jam.
Tabel 1 Data Volume Kendaraan , Jalan Provinsi Lasem – Sale sepanjang ± 270 meter dari traffic light sampai perempatan jago, 1 Juni 2022 Data dengan Perhitungan 15 menit.
Tabel 1

## Data Volume Kendaraan
No Waktu Jumlah Kendaraan Jumlah Kendaraan Bermotor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Kend/15mnt  Kend/jam 1 2 3 4 5 6=3+4+5 7=6x4 1 06.00- 06.15 43 15 3 61 244 2 06.15- 06.30 51 19 4 74 296 3 06.30- 06.45 65 22 6 93 372 4 06.45- 07.00 67 32 5 104 416 5 07.00- 07.15 125 28 8 161 644 6 07.15- 07.30 121 35 9 165 660 7 07.30- 07.45 119 23 11 153 612 8 07.45- 08.00 132 21 7 160 640 9 08.00- 08.15 105 25 10 140 560 10 08.15- 08.30 98 36 7 141 564 11 08.30- 08.45 110 27 5 142 568 12 08.45- 09.00 101 31 3 135 540 13 09.00- 09.15 92 33 2 127 508 14 09.15- 09.30 83 25 0 108 432 15 09.30- 09.45 71 29 1 101 404 16 09.45- 10.00 96 31 3 130 520 17 10.00- 10.15 89 39 1 129 516 18 10.15- 10.30 95 20 5 120 480 19 10.30- 10.45 76 12 0 88 352 20 10.45- 11.00 79 19 1 99 396 21 11.00- 11.15 63 17 1 81 324
No Waktu Jumlah Kendaraan Jumlah Kendaraan Bermotor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Kend/15mnt  Kend/jam 22 11.15- 11.30 70 19 2 91 364 23 11.30- 11.45 55 10 3 68 272 24 11.45- 12.00 47 13 7 67 268 25 12.00- 12.15 54 8 12 74 296 26 12.15- 12.30 30 15 3 48 192 27 12.30- 12.45 43 29 0 72 288 28 12.45- 13.00 62 27 5 94 376 29 13.00- 13.15 27 34 1 62 248 30 13.15- 13.30 21 31 1 53 212 31 13.30- 13.45 38 30 1 69 276 32 13.45- 14.00 52 27 3 82 328 33 14.00- 14.15 23 21 7 51 204 34 14.15- 14.30 15 43 2 60 240 35 14.30- 14.45 29 46 9 84 336 36 14.45- 15.00 53 40 1 94 376 37 15.00- 15.15 41 33 3 77 308 38 15.15- 15.30 49 15 5 69 276 39 15.30- 15.45 56 26 1 83 332 40 15.45- 16.00 43 30 0 73 292 41 16.00- 16.15 64 27 7 98 392 42 16.15- 16.30 75 19 9 103 412 43 16.30- 16.45 73 43 3 119 476 44 16.45- 17.00 81 49 8 138 552
No Waktu Jumlah Kendaraan Jumlah Kendaraan Bermotor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat Kend/15mnt  Kend/jam 45 17.00- 17.15 96 51 2 149 596 46 17.15- 17.30 112 32 5 149 596 47 17.30- 17.45 121 48 7 176 704 48 17.45- 18.00 123 43 6 172 688
Untuk pengolahan data dengan cara mengkonversikan setiap jenis kendaraan (kend/jam) dengan  ekuivalen  mobil penumpang (emp) berdasarkan MKJI 1997 dengan nilai antara lain untuk mobil penumpang/LV (1), sepeda motor/MC (0,25), kendaraan berat/HV (1,2) (Khasani et al., 2015).
Berikut ini rumus menghitung volume kendaraan dalam satuan smp/jam.
V  = (MC x 0,25) + (LV x 1) + (HV x 1,2)
dimana:
MC = sepeda motor dengan nilai emp 0,25 LV = kendaraan ringan dengan nilai emp 1 HV  = kendaraan berat dengan nilai emp 1,2
Volume kendaraan di atas diubah menjadi volume dalam satuan mobil penumpang (smp), sebagai berikut :
V = (43x0,25)+(15x1)+(3x1,2) V = (10,75)+(15)+(3,6) V = 29,35 smp/15mnt
Di ubah menjadi smp/jam dikalikan 4, nilai 4 di dapatkan dari 60 menit  ; 15 menit
V = 29,35 x 4 V = 117,4 smp/jam
Tabel 2 Perhitungan nilai Satuan Mobil Penumpang (SMP) No Waktu Jumlah Kendaraan Arus Volume Kendaraan Bermotor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat smp/15mnt smp/Jam 1 2 3 4 5 6 7 emp 0.25 1.0 1.2 6=3+4+5 7=6x4 1 06.00-06.15 10.75 15 3.6 29.35 117.4 2 06.15-06.30 12.75 19 4.8 36.55 146.2
No Waktu Jumlah Kendaraan Arus Volume Kendaraan Bermotor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat smp/15mnt smp/Jam 3 06.30-06.45 16.25 22 7.2 45.45 181.8 4 06.45-07.00 16.75 32 6 54.75 219 5 07.00-07.15 31.25 28 9.6 68.85 275.4 6 07.15-07.30 30.25 35 10.8 76.05 304.2 7 07.30-07.45 29.75 23 13.2 65.95 263.8 8 07.45-08.00 33 21 8.4 62.4 249.6 9 08.00-08.15 26.25 25 12 63.25 253 10 08.15-08.30 24.5 36 8.4 68.9 275.6 11 08.30-08.45 27.5 27 6 60.5 242 12 08.45-09.00 25.25 31 3.6 59.85 239.4 13 09.00-09.15 23 33 2.4 58.4 233.6 14 09.15-09.30 20.75 25 0 45.75 183 15 09.30-09.45 17.75 29 1.2 47.95 191.8 16 09.45-10.00 24 31 3.6 58.6 234.4 17 10.00-10.15 22.25 39 1.2 62.45 249.8 18 10.15-10.30 23.75 20 6 49.75 199 19 10.30-10.45 19 12 0 31 124 20 10.45-11.00 19.75 19 1.2 39.95 159.8 21 11.00-11.15 15.75 17 1.2 33.95 135.8 22 11.15-11.30 17.5 19 2.4 38.9 155.6 23 11.30-11.45 13.75 10 3.6 27.35 109.4 24 11.45-12.00 11.75 13 8.4 33.15 132.6 25 12.00-12.15 13.5 8 14.4 35.9 143.6 26 12.15-12.30 7.5 15 3.6 26.1 104.4 27 12.30-12.45 10.75 29 0 39.75 159 28 12.45-13.00 15.5 27 6 48.5 194 29 13.00-13.15 6.75 34 1.2 41.95 167.8 30 13.15-13.30 5.25 31 1.2 37.45 149.8 31 13.30-13.45 9.5 30 1.2 40.7 162.8 32 13.45-14.00 13 27 3.6 43.6 174.4 33 14.00-14.15 5.75 21 8.4 35.15 140.6 34 14.15-14.30 3.75 43 2.4 49.15 196.6 35 14.30-14.45 7.25 46 10.8 64.05 256.2 36 14.45-15.00 13.25 40 1.2 54.45 217.8 37 15.00-15.15 10.25 33 3.6 46.85 187.4 38 15.15-15.30 12.25 15 6 33.25 133 39 15.30-15.45 14 26 1.2 41.2 164.8 40 15.45-16.00 10.75 30 0 40.75 163 41 16.00-16.15 16 27 8.4 51.4 205.6 42 16.15-16.30 18.75 19 10.8 48.55 194.2 43 16.30-16.45 18.25 43 3.6 64.85 259.4
No Waktu Jumlah Kendaraan Arus Volume Kendaraan Bermotor Kendaraan Ringan Kendaraan Berat smp/15mnt smp/Jam 44 16.45-17.00 20.25 49 9.6 78.85 315.4 45 17.00-17.15 24 51 2.4 77.4 309.6 46 17.15-17.30 28 32 6 66 264 47 17.30-17.45 30.25 48 8.4 86.65 346.6 48 17.45-18.00 30.75 43 7.2 80.95 323.8 Volume lalu lintas terendah (smp/jam) 104.4 Volume lalu lintas tertinggi (smp/jam) 346.6 Volume lalu lintas rata-rata (smp/jam) 204.4

## Grafik 1 Volume Arus Lalu Lintas

## Perhitungan Kecepatan Kendaraan
Dari  hasil  survei  kecepatan  rata-rata  kendaraan  diambil  data  sepanjang  50  meter  tiap interval waktu 15 menit dalam satuan meter/detik dan di rubah menjadi satuan km/jam.

## Perhitungan Kecepatan Kendaraan
Dari  hasil  survei  kecepatan  rata-rata  kendaraan  diambil  data  sepanjang  50  meter  tiap  interval waktu 15 menit dalam satuan meter/detik dan di rubah menjadi satuan km/jam.

## Tabel 3 Data Kecepatan Kendaraan
No Waktu Jarak (km)  Waktu Tempuh (dtk)  Waktu Tempuh (jam) Kecepatan Us (km/jam) 1 2 3 4 5=4/3600 6=3/5 1 06.00-06.15 0.05 11 0.0031 16.36 2 06.15-06.30 0.05 13 0.0036 13.85 3 06.30-06.45 0.05 16 0.0044 11.25
No Waktu Jarak (km)  Waktu Tempuh (dtk)  Waktu Tempuh (jam) Kecepatan Us (km/jam) 1 2 3 4 5=4/3600 6=3/5 4 06.45-07.00 0.05 17 0.0047 10.59 5 07.00-07.15 0.05 31 0.0086 5.81 6 07.15-07.30 0.05 31 0.0086 5.81 7 07.30-07.45 0.05 30 0.0083 6.00 8 07.45-08.00 0.05 33 0.0092 5.45 9 08.00-08.15 0.05 26 0.0072 6.92 10 08.15-08.30 0.05 25 0.0069 7.20 11 08.30-08.45 0.05 28 0.0078 6.43 12 08.45-09.00 0.05 25 0.0069 7.20 13 09.00-09.15 0.05 23 0.0064 7.83 14 09.15-09.30 0.05 21 0.0058 8.57 15 09.30-09.45 0.05 18 0.0050 10.00 16 09.45-10.00 0.05 24 0.0067 7.50 17 10.00-10.15 0.05 22 0.0061 8.18 18 10.15-10.30 0.05 24 0.0067 7.50 19 10.30-10.45 0.05 19 0.0053 9.47 20 10.45-11.00 0.05 20 0.0056 9.00 21 11.00-11.15 0.05 16 0.0044 11.25 22 11.15-11.30 0.05 18 0.0050 10.00 23 11.30-11.45 0.05 14 0.0039 12.86 24 11.45-12.00 0.05 12 0.0033 15.00 25 12.00-12.15 0.05 14 0.0039 12.86 26 12.15-12.30 0.05 8 0.0022 22.50 27 12.30-12.45 0.05 11 0.0031 16.36 28 12.45-13.00 0.05 16 0.0044 11.25 29 13.00-13.15 0.05 7 0.0019 25.71 30 13.15-13.30 0.05 5 0.0014 36.00 31 13.30-13.45 0.05 10 0.0028 18.00 32 13.45-14.00 0.05 13 0.0036 13.85 33 14.00-14.15 0.05 6 0.0017 30.00 34 14.15-14.30 0.05 4 0.0011 45.00 35 14.30-14.45 0.05 7 0.0019 25.71 36 14.45-15.00 0.05 13 0.0036 13.85 37 15.00-15.15 0.05 10 0.0028 18.00 38 15.15-15.30 0.05 12 0.0033 15.00 39 15.30-15.45 0.05 14 0.0039 12.86 40 15.45-16.00 0.05 11 0.0031 16.36 41 16.00-16.15 0.05 16 0.0044 11.25 42 16.15-16.30 0.05 19 0.0053 9.47 43 16.30-16.45 0.05 18 0.0050 10.00 44 16.45-17.00 0.05 20 0.0056 9.00 45 17.00-17.15 0.05 24 0.0067 7.50 46 17.15-17.30 0.05 28 0.0078 6.43 47 17.30-17.45 0.05 30 0.0083 6.00 48 17.45-18.00 0.05 31 0.0086 5.81

## Metode Greenshield
Model Greenshield adalah model yang paling awal dalam upaya mengamati perilaku lalu lintas. Greenshield mampu mengembangkan model arus lalu lintas yang memprediksi dan menjelaskan yang diamati dalam arus lalu lintas nyata (Aly, 2015) (Tanjung et al., 2021).
Greenshield membuat asumsi bahwa, di bawah kondisi aliran yang tidak terputus, kecepatan dan densitas berhubungan secara linier. Hubungan ini dinyatakan secara matematis dan grafis di bawah ini. Lihat grafik 4.
v
= A - B x k Di mana: v = kecepatan (km/jam) Us = kecepatan (km/jam)
A, B = konstanta yang ditentukan dari observasi lapangan k = kepadatan (kend/km) Dj = kepadatan pada kondisi arus lalu lintas macet total (kend/km) R² = koefisien determinasi R
= koefisien kolerasi
Seperti disebutkan di atas, Anda dapat menentukan nilai konstanta A dan B melalui observasi lapangan. Hal ini biasanya dilakukan dengan mengumpulkan data kecepatan dan kepadatan di lapangan, memplot data, dan kemudian menggunakan regresi linier agar sesuai dengan garis melalui titik-titik data. Konstanta A mewakili kecepatan aliran bebas, sedangkan A/B mewakili kepadatan kemacetan. A = 21,1944 B
= 0,3718
Dj
= B
A Dj = 0,3718 21,1944 Dj = 57,0046 kend/km R = - 0,6920 R² = 0,4789
Jurnal Cahaya Mandalika (JCM) | 84

## Grafik 2 Hubungan Kecepatan dengan Kepadatan
Memasukkan hubungan kecepatan- kerapatan Greenshield ke dalam hubungan kecepatan - aliran - kepadatan umum menghasilkan persamaan berikut:
q = (A-B x k) x k atau q = A x k – B x k² Di mana: q = arus (kend/jam) A,B = konstanta k = kepadatan (kend/km)

## Grafik 3 Grafik Hubungan Kepadatan dengan Volume
Hubungan baru antara aliran dan kepadatan ini memberikan jalan untuk menemukan kepadatan di mana aliran dimaksimalkan.
dq/dk = A – 2 x B x k pengaturan dq/dK = 0 menghasilkan: k = A/(2 x B)
Oleh karena itu, pada kepadatan yang diberikan di atas, aliran akan dimaksimalkan. Mensubstitusi nilai k yang dimaksimalkan ini ke dalam hubungan kecepatan-kepadatan asli menghasilkan kecepatan di mana aliran dimaksimalkan.
v = A – B x (A/(2 x B)) atau v = A/2
Hal ini menunjukkan bahwa arus maksimum terjadi ketika lalu lintas mengalir pada setengah kecepatan arus bebas (A). Mengganti kecepatan dan densitas optimum ke dalam hubungan kecepatan- aliran-densitas menghasilkan aliran maksimum.
q = (A/2) x (A/(2 x B)) atau q = A2/(4 x B)
Grafik 4
Grafik Hubungan Volume dengan Kecepatan

## Tabel 4
Perhitungan Metode Greenshield
Perhitungan: % of Jam Kepadatan (k) Kecepatan (v) Kepadatan  k=%*(A/B) v=A-B*K 0 0 21.19444967 10% 0.037180217  19.0750047
20% 0.074360433  16.95555973 30% 0.11154065  14.83611477 40% 0.148720867  12.7166698 50% 0.185901083  10.59722483 60% 0.2230813  8.477779866 70% 0.260261517  6.3583349 80% 0.297441734  4.238889933 90% 0.33462195  2.119444967 100% 0.371802167 0
Perhitungan: B=A/(A/B) 57.005 Perhitungan maksimal : q = A^2/(4 x B) 1.970036

## On Street Parking (Parkir Badan Jalan)
Pengamatan dilakukan di Jalan Provinsi Lasem – Sale sepanjang ± 270 meter dari traffic light sampai perempatan jago di sisi kanan maupun kiri ruas jalan. Pengamatan atau observasi ini dilakukan karena  banyaknya  pengendara  yang  berhenti/parkir  badan  jalan  untuk  belanja  atau  hanya  sekedar bermain yang mengakibatkan kepadatan dan kemacetan di ruas jalan tersebut. Dari hasil pengamatan kami, data tiap 1 jam perhitungan kendaraan yang parkir di badan jalan.

## Tabel 5
Data Survei Parkir Badan Jalan
Dari data yang di observasi dari lapangan dapat kami lihat tingkat kepadatan di jam 08.00 wib sampai dengan jam 11.00 wib mencapai angka parkir tertinggi 178 kendaraan yang paling dominan adalah sepeda motor dan rata-rata yang parkir di badan jalan tiap jam 97 kendaraan. Karena mayoritas masyarakat belanja menggunakan sepeda motor pribadi. Dari data tersebut dapat kami perjelas dengan grafik supaya mudah di pahami untuk mengetahuin naik turunnya parkir badan jalan.
Lokasi Survey : Lasem Kabupaten Rembang
Nama Jalan : Jalan Provinsi Lasem-Sale Cuaca : Cerah
Hari/Tanggal : Rabu 1 Juni 2022
1 2 3 4 5a 5b 6a 6b 7a 7b 7c 8 Motor Sedan dan Jeeb Pick up, Combi dan Minibus Micro truck, Mobil Hantaran, Pick up Box Bus Kecil Bus Besar Truck 2 sumbu 4 Roda Truck 2 Sumbu 6 Roda Truck 3 Sumbu Truck Gandengan Truck Semi Trailer Sepeda, Becak, Kereta Kuda Jumlah / jam 1 06.00-07.00 50 2 0 4 2 0 3 61 2 07.00-08.00 95 7 1 8 1 1 3 116 3 08.00-09.00 150 13 3 10 1 0 1 178 4 09.00-10.00 160 5 0 2 0 1 0 168 5 10.00-11.00 145 2 2 0 1 0 2 152 6 11.00-12.00 75 1 1 0 2 0 0 79 7 12.00-13.00 50 0 1 5 3 2 1 62 8 13.00-14.00 40 0 3 7 1 0 1 52 9 14.00-15.00 78 1 0 3 0 0 3 85 10 15.00-16.00 112 0 2 1 2 0 0 117 11 16.00-17.00 101 3 0 0 0 0 1 105 12 17.00-18.00 110 1 0 0 0 0 2 113 13 18.00-19.00 85 5 0 0 0 0 0 90 14 19.00-20.00 60 7 1 0 0 0 0 68 15 20.00-21.00 10 0 0 0 0
0 0 10 No Waktu Golongan SURVEY ON STRET PARKING
Grafik 5 Data Volume Parkir Badan Jalan

## KESIMPULAN
Dari hasil pengamatan, survei geometric dan analisa dan pengolahan data lalu lintas serta on street parking, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Kegiatan  on  street  parking  menyebabkan  penurunan  kinerja  jalan  Provinsi  Lasem  –  Sale sepanjang ± 270 meter dari traffic light sampai perempatan jago pada kedua lajur;
2. Penyempitan  jalan  pada  ruas  jalan  sepanjang  ±  270  meter  menyebabkan  kepadatan  dan kemacetan,  karena  masih  adanya  kendaraan  besar  yang  melintas  untuk  ke  tempat  pangkalan parkir yang berjara ± 1 km dari titik lokasi penelitian.
3. Tingkat pelayanan di ruas jalan pada beberapa jam puncak yaitu, disaat jam kerja / jam orang belanja  pada  pukul  06.45-10.15  dimana  arus  mendekati  tidak  stabil,  kecepatan  sekitar  7-10 km/jam dan permintaan mendekati kapasitas (yaitu 243,9 smp/jam).

## DAFTAR PUSTAKA
ADITYA,  S.  T.  (2016). PENGARUH  PARKIR  PADA  BADAN  JALAN  TERHADAP  KINERJA RUAS JALAN (Studi Kasus Di Jalan Hayam Wuruk Kota Kediri) . Aly, S. H. (2015). Emisi Transportasi . Penebar PLUS+. ANNAFI, Y. (2021). ANALISIS FAKTOR–FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMACETAN LALU–LINTAS DI KAWASAN KOTA LAMA SEMARANG (Studi Kasus Pada Ruas Jalan Letjen Suprapto Kota Semarang). SKRIPSI .
Anshar, M. (2017). Perencanaan Kawasan Perdesaan Berbasis Agropolitan .
Hadi,  S.  (2020).  Lasem:  Harmoni  dan  Kontestasi  Masyarakat  Bineka. ISLAM  NUSANTARA: Journal for the Study of Islamic History and Culture , 1 (1), 163–208. HUSNIYATI,  L.  (2022). HUBUNGAN  SOSIAL  ANTARA  ETNIS  TIONGHOA  DENGAN MASYARAKAT BUMIPUTRA DI KOTA LASEM DARI PRA KEMERDEKAAN (1740-1743), ORDE LAMA, DAN ORDE BARU .
Khasani, Y., Murtiono, E. S., & Sukatiman, S. (2015). Analisis Sistem Parkir Di Badan Jalan (On Street Parking) Terhadap Kelancaran Berlalu Lintas Di Jalan Gonilan-Pabelan (Implementasi Dari  Mata  Kuliah  Dasar-Dasar  Konstruksi  Jalan  dan  Jembatan). Pendidikan  Teknik Bangunan , 6 (6).
Kurnianto, R. D., & Iswari, R. (2019). Bentuk Toleransi Umat Beragama Islam dan Konghucu di Desa Karangturi, Kecamatan Lasem, Kabupaten Rembang. Solidarity: Journal of Education, Society and Culture , 8 (1), 572–586.
Lalenoh, R. H., Sendow, T. K., & Jansen, F. (2015). Analisa Kapasitas Ruas Jalan Sam Ratulangi Dengan Metode MKJI 1997 Dan PKJI 2014. Jurnal Sipil Statik , 3 (11). Mahi, I. A. K., Trigunarso, S. I., & SKM, M. K. (2017). Perencanaan Pembangunan Daerah Teori dan Aplikasi . Kencana.
Maulidya, I., Kurniati, N. L. W. R., & Andari, T. (2021). Penataan Parkir Di Badan Jalan Kota Payakumbuh. Jurnal Penelitian Transportasi Darat , 23 (1), 37–54. Novianto, H. (2020). Analisis Kemacetan Lalu Lintas Akibat Parkir Di Badan Jalan. Jurnal Teknik Sipil , 5 (2), 19–29.
Purbasari,  R.  (2018).  Strategi  Pengelolaan  Warisan  Budaya  Berbasis  Peran  Masyarakat  Di Kecamatan Lasem Kabupaten Rembang. Jurnal Planologi , 15 (2), 115–133.
Siregar, R. S. (2020). PENGARUH PARKIR BADAN JALAN TERHADAP KINERJA RUAS JALAN  STUDI  KASUS  JALAN  WAHIDIN  SEKOLAH  WIYATA  DHARMA. FOCUS TEKNIK SIPIL UPMI , 1 (3), 129–140.
Tanjung, R., Mawati, A. T., Ferinia, R., Nugraha, N. A., Simarmata, H. M. P., Sudarmanto, E., Hasibuan, A., Dewi, I. K., Gandasari, D., & Purba, B. (2021). Organisasi dan manajemen . Yayasan Kita Menulis.