JGISE  Vol. 4 No. 1 (2021), pp. 1 - 14     |     https://doi.org/10.22146/jgise.61009

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise

## Visualisasi Peta Skematik dan Story Map MRT dan LRT Jakarta
Visualization of Schematic Map and Story Map of MRT and LRT Jakarta
Alun Sagara Putra, Trias Aditya
Departemen Teknik Geodesi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
Penulis Korespondensi: Alun Sagara Putra | Email: alunsagaraputra@gmail.com Diterima ( Received ): 01/11/2020     Direvisi ( Revised ): 29/01/2021    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 16/02/2021

## ABSTRAK
Keberadaan  MRT  dan  LRT  Jakarta  bertujuan  untuk  melakukan  perubahan  pada  pola  penggunaan  transportasi,  dari  transportasi pribadi  menjadi  transportasi  umum.  Berdasarkan  data  Menteri  Perhubungan,  hanya  32%  warga  Jakarta  yang  sehari-harinya menggunakan  transportasi  umum.  Untuk  meningkatkan  minat  pengguna  transportasi  umum,  maka  dibutuhkan  informasi  yang lengkap  mengenai  berbagai  pilihan  akses  transportasi.  Tujuan  kegiatan  ini  yaitu  untuk  menampilkan  informasi  peta  jaringan MRT/LRT Jakarta dan peta interaktif story map hasil analisis Transit-Oriented Development (TOD) dan service area pada tiap stasiun sebagai  penunjang  perencanaan  guna  mencapai  transportasi  yang  berkelanjutan.  Peta  jaringan  MRT/LRT  Jakarta  dibuat  dengan melakukan  proses  skematisasi,  yaitu  mengubah  peta  konvensional  menjadi  peta  skematik  yang  umumnya  digambar  lurus  dengan sudut  tertentu  dan  banyak  digunakan dalam  sistem  transportasi  kota. Peta  interaktif story map dibuat  melalui platform ESRI  Story Map. Visualisasi analisis indeks TOD pada stasiun MRT Jakarta menggunakan hasil perhitungan yang sudah dilakukan oleh Siburian (2020), sedangkan visualisasi analisis indeks TOD pada stasiun LRT Jakarta merupakan hasil perhitungan yang diolah oleh penulis. Nilai indeks TOD dihitung berdasarkan metode Singh (2015) dengan 8 parameter. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dua stasiun memiliki  indeks  level  tinggi,  tiga  stasiun  dengan  level  sedang,  dan  satu  stasiun  tergolong  memiliki  level  TOD  rendah.  Kegiatan  ini menghasilkan  sebuah website yang tersusun  atas  dua  halaman  yaitu  halaman  beranda  dan  halaman  peta . Halaman  beranda  berisi informasi umum seperti sejarah, tarif, dan waktu perjalanan kereta. Sedangkan halaman peta merupakan halaman inti dari website yang disajikan dalam bentuk peta statik skematik dan peta interaktif story map . Data spasial terkait titik-titik penting, rute perjalanan, kependudukan, serta penggunaan lahan divisualisasikan pada peta sebagai fitur spasial. Berdasarkan hasil evaluasi dari pengguna, website yang dihasilkan mampu menyajikan informasi dengan tepat, baik, dan mudah untuk operasikan.
Kata Kunci : MRT & LRT Jakarta, peta skematik, story map , transit-oriented development , SIG, kartografi web

## ABSTRACT
The existence of MRT and LRT Jakarta is nothing but to change the transportation usage pattern, from private to public transportation. According to Ministry of Transportation, only 32% of  Jakarta residents that use public transportation on a daily basis. To increase the interest of public transport users, a detailed information on various public transportation access options is needed. The purpose of this applied  research  is  to  present  a  network  map  of  MRT/LRT  Jakarta  and  interactive  story  map  of  Transit-Oriented  Development  (TOD) index  analysis  and  service  area  at  each  station  as  a  planning  tool  in  order  to  achieve  sustainable  transportation.  MRT/LRT  Jakarta network map was made by conducting a schematization process, which is changing a conventional map  into  a schematic map  that is commonly drawn straight with certain angles and widely used in city transport systems. Story map was created using the ESRI Story Map platform. Visualization of TOD index in MRT Jakarta uses the results of index calculations carried out by Siburian (2020), whereas the visualization  of  TOD  index  in  LRT  Jakarta  was  calculated  and  processed  by  the  author.  TOD  index  was  calculated  using  Singh  (2015) method which includes 8 parameters. The results showed that two stations have a high-level index, three stations with medium level, and one station is classified as having a low level of TOD. This applied research produces a website composed of a home page and a main page. The homepage contains general information of the train such as its history, fare, and timetable. The main pages are the core page of the website that presents a static schematic map and an interactive story map. Spatial data related to its point of interests, destination route, demography,  and  land  uses are  visualized  on  the  map  as  spatial  features.  Based  on  users  evaluation,  the  webpage is  able  to  present information precisely, well, and easy to operate.
Keywords : MRT & LRT Jakarta, schematic map, story map, transit-oriented development, web cartography
© Author(s) 2021.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Sebagai salah satu kota besar dan kota metropolitan di Indonesia,  Jakarta  memiliki  sarana,  prasarana,  serta fasilitas  yang  lebih  lengkap  dan  sangat  beragam dibandingkan kota lainnya. Penyebutan kota metropolitan tidak  lain  dan  tidak  bukan  dicirikan  dengan  adanya konsentrasi  yang  sangat  tinggi  dalam  hal  penduduk  (> 1.250.000  jiwa)  serta  menjadi  pusat  berbagai  kegiatan seperti  perdagangan  industri,  ekonomi,  dan  aktivitas pemerintahan  yang  cukup  padat  (Adisasmita,  2006). Namun,  hal  tersebut  bukanlah  suatu  indikator  yang menjadikan  kota  Jakarta  sebagai  kota  yang  maju  dan makmur. Masih banyak sektor-sektor di Jakarta yang perlu ditingkatkan, tak terkecuali dalam bidang transportasi.
Kelengkapan  fasilitas  terutama  di  bidang  transportasi sejatinya  adalah  keunggulan  lebih  yang  dimiliki  Jakarta dalam  memfasilitasi  penduduknya.  Namun,  transportasi umum di Jakarta saat ini hanya melayani 56% perjalanan yang  dilakukan  oleh  komuter  sehari-hari  (Rini,  2010). Serta menurut data Menteri Perhubungan (Menhub) Budi Karya  Sumadi,  hanya  32%  warga  Jakarta  yang  sehari- harinya  menggunakan  transportasi  umum  (Mahardika, 2020).  Potensi  yang  dimiliki  Jakarta  adalah  statusnya sebagai  kota  urban  megapolitan  yang  penduduknya multikultur. Namun informasi mengenai akses transportasi umum yang dapat digunakan untuk pergi  ke tempat-tempat penting dirasa masih kurang.
Meski  demikian,  tersedianya  berbagai  pilihan transportasi  umum  seperti  Kereta  Rel  Listrik  (KRL),  Bus TransJakarta, Mass  Rapid  Transit (MRT)  Jakarta  yang sudah saling berintegrasi dapat memudahkan masyarakat untuk  menuju  tempat  yang  diinginkan.  Sebagai  moda transportasi  massal  baru  dan  cukup  diminati  di  Jakarta, keberadaan  MRT  dan  LRT  Jakarta  bertujuan  untuk melakukan perubahan pada pola penggunaan transportasi, dari transportasi pribadi menjadi transportasi umum.
Pembuatan  peta  yang  interaktif,  informatif  dan  mudah digunakan  serta  dipahami  oleh  masyarakat  umum sangatlah  dibutuhkan  dalam  menunjang  penggunaan efektif  transportasi  umum  di  Jakarta.  Di  negara  maju, untuk  menampilkan  informasi  jaringan  rute  transportasi biasanya  digunakan  peta  skematik.  Peta  skematik  dinilai cukup  efektif  sebab  hanya  menampilkan  struktur  dasar jaringan transportasi dalam bentuk garis lurus sederhana. Penggunaan  peta  skematik  juga  dianggap  lebih  mudah dipahami  pengguna  dalam  mengidentifikasi  dan memahami  isi  peta  (Roberts  dkk.,  2013;  Ilmawan  & Santosa,  2021).  Hanya  saja  informasi  visual  dari  peta skematik terkadang kurang ditampilkan secara efektif.
Oleh  sebab  itu,  agar  pengguna  mendapatkan  informasi yang  semakin  efektif,  maka  dilakukan  kombinasi  antara peta  skematik  dan story  map.  Story  map merupakan kumpulan peta digital yang dapat memvisualisasikan data tempat,  lokasi,  atau  geografi.  Penyajian  peta  pada story map dapat ditampilkan  dengan  menggabungkan  berbagai konten  multimedia  seperti  teks/narasi,  foto,  video  audio, dan lain sebagainya sehingga informasi yang ditampilkan dapat lebih menarik.
Dalam  perkembangan  bidang  transportasi,  muncul istilah  baru  TOD  ( Transit-Oriented  Development )  sebagai konsep  pengintegrasian  transportasi  baru  di  suatu kawasan  yang  berbasis  konektivitas.  Artinya,  terjadi pengembangan  terpusat  secara massive yang  mendorong masyarakat  untuk  tinggal  di  dekat  layanan  transit  dan secara  tidak  langsung  mengurangi  ketergantungan  pada transportasi pribadi  (Still, 2002).
Pada  dasarnya  analisis  TOD  sepanjang  koridor  MRT Jakarta  sudah  cukup  banyak  dilakukan  namun  dengan fokus  penentuan  parameter  yang  berbeda.  Siburian  dkk (2020) melakukan penelitian karakteristik TOD MRT  Jakarta dengan  mengadopsi  8  parameter  milik  Singh  (2015). Kemudian terdapat juga penelitian mengenai potensi TOD MRT Jakarta oleh Budiati dkk (2018) dengan mengadopsi konsep  parameter  5D  milik  Ewing  dan  Cervero  (2010). Penelitian  analisis  TOD  dengan  8  parameter  milik  Singh (2015)  di  sepanjang  koridor  LRT  Jakarta  belum  pernah dilakukan.  Oleh  karena  itu,  kegiatan  ini  tidak  hanya memaparkan  hasil  analisis  TOD  sepanjang  koridor  MRT Jakarta,  tetapi  juga  memaparkan  analisis  TOD  pada kawasan yang belum pernah dilakukan analisanya, dalam hal ini yaitu LRT Jakarta.
Secara rinci kegiatan ini bertujuan untuk menampilkan informasi  peta  jaringan  MRT/LRT  Jakarta  dan  peta interaktif story  map hasil  analisis Transit-Oriented Development (TOD)  dan service  area MRT/LRT  Jakarta dalam satu media berupa web aplikatif sebagai penunjang perencanaan guna mencapai transportasi yang berkelanjutan.  Web  tersebut  nantinya  dapat  diakses secara  bebas  melalui  suatu link publikasi.  Kombinasi antara  peta  skematik  dan story  map dalam  suatu  media online ini  diharapkan  dapat  menjadi  alat  dalam meningkatkan  visualisasi  dan  informasi  spasial  terkait MRT dan LRT Jakarta.

## 2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi
Data yang digunakan pada kegiatan ini terbagi atas dua data,  yaitu  data  spasial  dan  data  atribut.  Data  spasial dalam kegiatan ini meliputi:
1. Data  koordinat  titik-titik  stasiun,  jaringan  stasiun, jaringan  jalan,  bangunan,  dan  tempat-tempat  penting di  sekitar  jalur  MRT  dan  LRT  Jakarta  dalam  sistem proyeksi UTM Zona 48S dengan format shapefile yang diperoleh  dari Open  Street  Map dan  tambahan  hasil digitasi manual.
2. Data citra satelit sepanjang jalur MRT dan LRT Jakarta yang diperoleh dari Google Earth .
3. Data penggunaan lahan sekitar MRT/LRT Jakarta yang diperoleh  dengan  melakukan  digitasi  pada website jakartasatu.jakarta.go.id  dalam  sistem  proyeksi  UTM Zona 48S dengan format shapefile .
4. Data bangunan sekitar MRT/LRT Jakarta dalam sistem proyeksi UTM Zona 48S dengan format shapefile yang didapatkan dari Open Street Map.
5. Basemap yang merupakan template dari software ESRI .
Sedangkan data atribut dalam kegiatan ini meliputi:
1. Peta  rute  MRT  dan  LRT  Jakarta  dalam  format  *.jpg yang
diperoleh dari alamat
web
https://www.jakartamrt.co.id/ruang-media/pusat- data/ yang diakses pada tanggal 27 Maret 2020.
2. Narasi story  map yang  didapatkan  dari  hasil  studi literatur.
3. Data kependudukan di setiap kelurahan yang dilewati oleh jalur MRT dan LRT Jakarta. Data didapatkan dari website https://data.jakarta.go.id/  yang  diakses  pada tanggal 4 Mei 2020.
4. Tarif harga serta daftar jadwal waktu kedatangan dan keberangkatan di setiap stasiun MRT dan LRT Jakarta yang  diperoleh  dari website resmi  MRT  dan  LRT Jakarta,  yaitu  https://www.jakartamrt.co.id/  dan https://lrtjakarta.co.id/.
5. Informasi  umum  (jadwal  buka,  biaya  masuk,  dsb) untuk  tempat-tempat  penting  di  sepanjang  kawasan MRT dan LRT Jakarta seperti restoran, tempat wisata, dan lain-lain.
2.2. Metodologi
Tahapan  pelaksanaan  ditunjukkan  pada  Gambar  2.1 yang berisi diagram alir sebagai berikut:
Gambar 2.1 Diagram alir pelaksanaan
2.2.1. Persiapan dan Pengumpulan Data
Merupakan  tahap  awal  sebelum  dilakukannya pelaksanaan visualisasi peta skematik dan story map . Pada tahap  persiapan  dilakukan  studi  literatur  dan pengumpulan data-data yang diperlukan.
Literatur  yang  digunakan  berupa  paper,  jurnal penelitian,  skripsi,  disertasi,  buku,  dan  dokumen  valid lainnya yang nantinya dapat dipelajari untuk mendukung kegiatan  ini,  seperti  petunjuk  pembuatan story  map , metode  yang  efektif  dan  efisien,  penentuan  konsep story map , serta penyajiannya dalam peta interaktif.
Peta  latar (basemap) menggunakan template yang tersedia  pada ESRI  ArcGIS  dan  Story  Map.  Data  spasial seperti koordinat stasiun, jaringan jalur MRT/LRT Jakarta, dan  jaringan  jalan  di  sekitarnya  didapat  melalui  laman HOT  Export  dan  digitasi  sesuai basemap .  Data  koordinat penting  serta  atribut  informasi  umum  didapat  melalui data  yang  tersedia  di Google Maps atau  dilakukan  survei secara langsung dengan bantuan aplikasi Survey123 untuk beberapa  tempat  yang  belum  tersedia  di Google  Maps. Data atribut seperti sejarah, daftar jadwal (timetable) , dan harga (fare) MRT/LRT  Jakarta  didapat  melalui website resmi  MRT/LRT  Jakarta.  Selain  itu,  data  pendukung lainnya didapat dari dokumentasi pribadi ataupun dengan mengunduh data yang sudah tersedia di internet.
2.2.2. Pembuatan peta skematik
Peta  skematik  adalah  peta  yang  memiliki  karakteristik berupa  garis  lurus  skematik  yang  menggunakan  sudut tertentu seperti 0, 45, dan 90 derajat, serta memiliki pola skenario  yang  digunakan  khususnya  untuk  memberi informasi penggunaan sistem transportasi (Avelar & Hurni, 2006).  Pembuatan  peta  skematik  dilakukan  dengan mengutamakan
kemudahan pembaca dalam
menginterpretasikan peta, sehingga dalam pembuatannya diperbolehkan  mendistorsi  beberapa  elemen  seperti perbandingan  jarak  atau  skala  sehingga  aspek georeference tidak terlalu diutamakan.
Proses  skematisasi  pada  kegiatan  ini  dibuat  dengan mengadopsi  dan  melakukan  sedikit  modifikasi  dari metode/a lgoritma  otomatis  ‘Hill  Climbing’  milik Stott (2011).  Langkah  pertama  yaitu  melakukan identifikasi jalur  asli  yang  masih  sesuai  data  geografis  (dalam  hal  ini dapat berupa Citra Google Earth ) seperti pada Gambar 2.2.

## Gambar 2.2 Digitasi awal proses skematisasi
Langkah  berikutnya memisahkan  (isolasi) dengan bantuan  grid  atau  titik-titik  dengan  membatasi perubahan-perubahan jalur yang cukup signifikan seperti pada Gambar 2.3, dan terakhir melakukan penyederhanaan bentuk skematik.
Gambar 2.3 Isolasi jalur pada proses skematisasi
2.2.3. Pengolahan Data Spasial
Data  spasial  digunakan  untuk  melakukan  pengolahan dan  pembuatan  peta  tematik.  Peta  tematik  selain  peta skematik  yang  akan  dihasilkan  dalam  kegiatan  ini  antara lain  merupakan  peta  statis  seperti  peta  analisis  indeks TOD  dan  peta  kategori  pengembangan  MRT/LRT  Jakarta, serta peta yang ditampilkan secara interaktif seperti peta demografi,  peta  penggunaan  lahan,  dan  peta service area MRT/LRT  Jakarta.  Terdapat  beragam  pengolahan  data spasial  yang  harus  dilakukan  dalam  menyusun  peta-peta tersebut, seperti:
1. Melakukan digitasi shapefile
Data spasial dalam kegiatan ini dapat diunduh melalui laman  HOT  Export  dalam  kategori  “ Land- use”  dan
“Transportation”. Namun,  masih  terdapat shapefile penggunaan  lahan yang  kosong  sehingga  dilakukan digitasi  dan  pengisian  data  atribut  dengan  mengacu pada  peta  penggunaan  lahan  yang  terdapat  pada website https://jakartasatu.jakarta.go.id/ .  Selain  itu, shapefile jaringan  jalan  dari  laman  HOT  Export  juga tidak  sinkron  dengan basemap yang  akan  digunakan pada story  map ,  sehingga  data  jaringan  jalan  juga dilakukan  digitasi  dengan software ArcMAP  10.3 untuk  seluruh  jaringan  jalan  yang  dapat  dilewati pejalan kaki di sekitar titik stasiun (dalam kegiatan ini digunakan basemap Dark Gray Canvas ).
2. Proses seleksi lahan dan bangunan dalam radius 500 meter dari titik stasiun MRT dan LRT Jakarta Pengambilan kawasan yang berada dalam radius 500 meter  dilakukan  dengan  menggunakan  fungsi buffer. Buffer merupakan  salah  satu  analisis  yang  terdapat dalam  SIG  untuk  memetakan  cakupan  wilayah  atau jangkauan  jarak  suatu  objek.  Setelah  berhasil mendapatkan cakupan  wilayah  berupa  poligon buffer 500  meter,  maka  dilakukan  proses clipping untuk menyeleksi shapefile lahan  dan  bangunan.  Dalam proses clipping ,  atribut  tabel  yang  ada  di  dalam shapefile tidak akan hilang dan akan tetap utuh.
3. Membangun geodatabase dan aturan topologi
Gambar 2.4 Tampilan error pada hasil topologi Pembangunan geodatabase dan  aturan  topologi dilakukan dengan software ArcCatalog 10.3.
Geodatabase merupakan  prasyarat  yang  harus dipenuhi  sebelum  membangun  topologi  dan network dataset . Geodatabase dibuat  untuk  menata  segala informasi geospasial yang memuat informasi geografis (ESRI,  2020).  Beberapa  kasus  dalam  aplikasi  SIG memerlukan  data  vektor  dengan  topologi,  yaitu susunan  yang  menjelaskan  bagaimana  suatu  titik, garis,  dan  poligon saling  berbagi pada  geometri yang sama.  Data  yang  memerlukan  topologi  adalah  data yang  mengandung  unsur  aliran  dan  memiliki  arah. Dalam konteks data jaringan jalan, topologi berfungsi untuk  memastikan  konektivitas  jalan.  Setelah dilakukan  proses  pembangunan  topologi  pada ArcCatalog  10.3,  selanjutnya  tiap-tiap  elemen  dalam data  jaringan  diperiksa  dengan  menggunakan  menu error  inspector pada  ekstensi topology di software
ArcMap  10.3.  Hasil  dari  pemeriksaan  ditampilkan dalam  bentuk  grafik  dan  tabel  yang  memuat error pada  jaringan  seperti  pada  Gambar  2.4.  Perbaikan jaringan  topologi  dilakukan sesuai  dengan  tipe kesalahan  yang  timbul  seperti snap , extend , split , subtract , merge ,  atau  dapat  juga  dibiarkan  dengan memilih mark as exception.
4. Pembangunan network dataset dan service area
Network dataset diperlukan untuk melakukan analisis jaringan.  Pembangunan network  dataset dilakukan pada feature  dataset yang  kesalahan  aturan topologinya  sudah  diperbaiki.  Perhitungan  jarak tempuh untuk area transit-oriented development (TOD) dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  jaringan ( network  analyst ) – service  area dari  hasil network dataset pada software ArcMAP 10.3.  Hasil dari proses ini berupa poligon dan garis yang merepresentasikan area  dan  jalan  sejauh  jarak  tempuh  500  meter  yang akan digunakan untuk pengolahan indeks TOD. Selain itu  juga  digunakan  dalam  melakukan export data line dan polygon service area untuk  digunakan  pada story map .
2.2.4. Pengolahan Indeks TOD
Transit-Oriented  Development (TOD) merupakan pengembangan  berbagai  bidang  pada  tingkat  kepadatan yang tinggi dalam lingkup yang mudah dijangkau (dengan berjalan  kaki)  dari  titik  stasiun  transit.  Konsep  TOD digunakan  untuk  membuat  lingkungan  dimana  orang- orang  dapat  dengan  aman  dan  nyaman  berjalan,  kerja, tinggal, belanja, dan juga bermain (Winkelman, 2014).
Tabel 1.1. Parameter indeks TOD (Singh, 2015)
Parameter Bobot  Indikator Bobot Kepadatan 0,15 Penduduk 0,67 Komersial 0,33 Keragaman penggunaan lahan 0,03 Index entropy 1 Akses pejalan kaki 0,06 Lahan hunian 0,1 Panjang jalan 0,4 Persimpangan 0,2 Ped-shed 0,3 Ekonomi 0,22 Kepadatan bisnis 1 Kapasitas stasiun 0,19 Jam kerja 0,67 Jam normal 0,33 Fasilitas stasiun 0,11 Keamanan 0,5 Informasi 0,5 Akses stasiun 0,15 Frekuensi transit 0,4 Rute lainnya 0,3 Integrasi moda lain 0,2 Akses ke bangunan 0,1 Ketersediaan parkir 0,08 Mobil 0,67 Sepeda motor 0,33
Indeks  TOD  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa berorientasinya  daerah  perkotaan  terhadap  penggunaan transit.  Dalam  menentukan  atau  mengkarakterisasi  TOD suatu  wilayah,  dibutuhkan  indikator  yang  harus  dapat
dihitung  secara  spasial  dan  non-spasial  (Singh,  2015). Tidak setiap indikator akan sama pentingnya untuk setiap TOD,  tergantung  pada  persepsi  pemangku  kebijakan ( stakeholder ) yang terlibat dalam perencanaan. Perhitungan  indeks  TOD  pada  kegiatan  ini  dilakukan sesuai  dengan  parameter,  indikator,  dan  pembobotan milik Singh (2015) yang tersedia pada Tabel 1.1.

## Kepadatan
Nilai  indikator  kepadatan  penduduk  dan  komersial dilihat  berdasarkan  jumlah  bangunan  yang  data bangunannya  didapat  dari shapefile OSM  kemudian melakukan  overlay clip dengan shapefile digitasi penggunaan lahan untuk mengambil bangunan pada lahan residential dan commercial saja. Terdapat  dua  jenis residential yaitu  individu (perumahan  biasa)  dan  komunal  (apartemen, flat ,  dsb). Tiap bangunan pada residential individu  dikalikan 4 yang mengindikasikan  bahwa  tiap  bangunan  terdiri  atas  4 orang  (Siburian  dkk.,  2020).  Data  unit  apartemen  pada residential komunal didapat dari
website https://rukamen.com,  kemudian  jumlah  unit  apartemen dikalikan  75%  dengan  maksud  tidak  setiap  unit apartemen  terisi  penuh  dan  dikalikan  2  yang mengindikasikan tiap unit terisi oleh 2 orang.
Kepadatan  komersial  dihitung  berdasarkan  jumlah lahan  komersial  non-bisnis  perkantoran  seperti retail , restoran, cafe, ruko, dsb. Lahan komersial kategori bisnis, perkantoran, dan mall tidak digunakan  pada perhitungan ini  sebab  data  tersebut  akan  dipakai  untuk  menghitung parameter  ekonomi  kepadatan  bisnis.  Hal  ini  dilakukan agar tidak ada perhitungan ganda.
Keragaman Penggunaan Lahan Nilai keragaman penggunaan lahan dihitung menggunakan  rumus  entropi  yang  berasal  dari  indeks Shannon (Shannon & Weaver, 1949) yang telah digunakan oleh  Mavoa  dkk.  (2018).  Rumus  indeks  entropi  dapat dilihat pada persamaan (1):
LU i = ( – 1) x (1)
dimana LUi = kelas penggunaan lahan (1, 2, ..., n) pada area analisis i dengan  nilai  0  s/d  1,  bi  =  luas  kategori  lahan tertentu  (misal  residential  saja)  pada  area  analisis i ,  a  = total luas seluruh  kategori lahan pada area analisis i ,  n  = jumlah kategori lahan yang digunakan dalam perhitungan.

## Akses Pejalan Kaki
Terdapat  empat  indikator  yang  digunakan.  Indikator pertama  yaitu  lahan  hunian, yakni  membandingkan keragaman lahan hunian dengan lahan lainnya. Data lahan hunian menggunakan hasil digitasi penggunaan lahan dan keragaman  dihitung  berdasarkan  rumus  persamaan  (2) milik Zhang & Guindon (2006):
MI i = (2)
MI  berarti  ‘ Mixed-ness Index ’  atau  indeks  keragaman dimana  nilai  MI  berkisar  dari  0  s/d  1.  Nilai  MI  yang mendekati  1  menunjukkan  bahwa  daerah  lahan  tersebut didominasi  oleh non-residential yang  mendukung  area
TOD,  sedangkan  nilai  0,5  mengindikasikan  perbandingan lahan residential dan non-residential adalah  sama.  Sc merupakan  total  luas  lahan non-residential dan  Sr  adalah total luas lahan residential .
Indikator kedua yaitu panjang jalan yang dapat diakses untuk  pejalan  kaki  /  pengendara  sepeda  di  setiap  area TOD  stasiun.  Satuan  pengukuran  adalah  meter.  Data didapat  dari  OSM  dengan  menghilangkan  jalan  tol  dan jalur  BRT  dari  perhitungan  indikator  karena  dianggap tidak dapat dilalui pejalan kaki maupun pesepeda.
Indikator ketiga yaitu persimpangan. Menurut Ewing & Cervero  (2010)  kepadatan  persimpangan  yang  tinggi mengakibatkan  akses  pejalan  kaki  dan  pesepeda  menjadi lebih  tinggi  karena  dapat  memilih  rute  untuk mempersingkat perjalanan. Persimpangan disini merupakan  titik  awal,  titik  tengah,  titik  akhir  atau persimpangan  pada  sistem  jaringan  jalan.  Jaringan  jalan diperoleh pada pengolahan data analis jaringan.
Indikator  keempat  yaitu ped-shed ,  merupakan  area sebenarnya  untuk  berjalan  di  waktu  yang  ideal  dari stasiun.  Kemampuan  jangkauan  pejalan  kaki  dilihat berdasarkan  analisis  jaringan  yang  sudah  diolah sebelumnya, lalu menghitung perbandingan  area jaringan jalan dengan area analisis buffer 500 meter.

## Ekonomi
Parameter  ekonomi  yang  digunakan  merupakan kepadatan  lahan  komersial  dalam  kategori  bisnis, perkantoran,  hotel,  mall,  dsb.  Variabelnya  adalah  luas gedung (dengan memperhatikan tingkat atau jumlah lantai gedung) seperti menara atau gedung pencakar langit yang identik  dengan  area  TOD.  Sumber  data  diambil  dari shapefile OSM dan digitasi Google Maps .

## Kapasitas Stasiun
Skor  untuk  parameter  kapasitas  stasiun  dilihat berdasarkan jumlah penumpang naik dan turun pada tiap stasiun    (Singh,  2015).  Data  jumlah  penumpang  yang digunakan  merupakan  data  pada  dua  minggu  pertama  di bulan  Desember  2019,  sebab  hanya  data  tersebut  yang disediakan pada website resmi LRT Jakarta.

## Fasilitas Stasiun
Fasilitas  disini  terkait  dengan  kenyamanan/keamanan dan informasi di tiap stasiun. Parameter ini termasuk yang sulit  diukur  (Singh,  2015)  sebab  bukan  hanya  fasilitas secara  fisik  saja  yang  diukur,  tetapi  juga  interaksi  yang dikenal  sebagai  perilaku  penumpang  termasuk  tingkat kondusifitas  keramaiannya.  Setiap  pintu  masuk  LRT terdapat  setidaknya  satu  penjaga  yang standby dan  dari segi  fasilitas,  LRT  Jakarta  masih  tergolong  baru  dimana fasilitas  seluruh  stasiun  masih  berfungsi  dengan  sangat baik  seperti lift ,  eskalator,  dan  kursi  pada  saat boarding . Dari  segi informasi  juga  cukup  informatif  dengan  adanya petunjuk  toilet,  mushola,  pintu  keluar,  serta  layar  yang menyajikan  informasi  stasiun,  kereta  berikutnya,  jam keberangkatan,  dsb.  Sehingga  pada  indikator  ini  semua stasiun diberikan skor yang sama.

## Akses Stasiun
Terdapat  empat  indikator  yang  digunakan,  yaitu banyaknya frekuensi layanan transit, penyedia akses beda rute di stasiun yang sama, penyedia transportasi lain, dan akses  menuju  bangunan  di  sekitarnya.  Pada  indikator
pertama dan kedua, skor tiap stasiun dianggap sama sebab saat ini sistem kereta LRT masih paralel (hanya satu jalur) dan  tidak  memiliki  pilihan  transit  rute  lain.  Indikator ketiga, yakni integrasi antar moda transportasi dilihat dari banyaknya jenis transportasi yang dapat dijangkau dalam area  500  meter.  Wilayah  LRT  Jakarta  tidak  dilalui  oleh jalur MRT ataupun KRL sehingga perhitungan skor dilihat dari  jumlah  bus  atau  koridor  moda  BRT  yang  datanya tersedia  pada website LRT  Jakarta.  Pada  indikator keempat,  dihitung  jumlah  bangunan  yang  dapat  diakses oleh  pejalan  kaki  dari  stasiun  LRT.  Bangunan  yang dimaksud  meliputi  semua  jenis  tipe  bangunan,  baik perumahan,  apartemen,  perkantoran,  stadion,  dll.  Data bangunan diperoleh dari OSM.

## Ketersediaan Parkir
Indikator  parkir  meliputi  ketersediaan  ruang  parkir untuk  kendaraan  roda    2  dan  4,  serta  efisiensinya  dalam penggunaan  tempat  parkir.  Perhitungan  indeks  tempat parkir tidak terbatas pada lahan yang disediakan oleh LRT, tetapi  termasuk  area  parkir  umum  yang  bekerjasama dengan LRT Jakarta.

## Normalisasi Nilai Pengolahan Indeks TOD
Terdapat  perbedaan  satuan  hitungan  pada  tiap parameter  dan  indikator  yang  diukur,  oleh  sebab  itu dilakukan  normalisasi  data  yang  bertujuan  untuk mentransformasi  nilai  menjadi  kisaran  0-1  agar  dapat dilakukan  perhitungan  Indeks  TOD.  Dalam  kegiatan  ini dilakukan  dua  metode  normalisasi,  yaitu min-max dan softmax . Metode  min-max merupakan  metode  sederhana dengan  melakukan  transformasi  linier  terhadap  nilai maksimum dan minimum pada data asli. Metode min-max cocok untuk mentransformasi data asli yang memiliki nilai 0. Persamaan (3) merupakan rumus metode min-max : I = (3)
dengan I = nilai transformasi yang baru, X = nilai data i asli, Xmin = nilai data minimal, dan Xmax = nilai data maksimal.
Metode softmax merupakan  metode  pengembangan transformasi  secara  linier.  Metode  ini  cocok  untuk mentransformasi  data-data  yang  melibatkan  data outlier dimana  keseluruhan  data  memiliki  nilai  dan  tidak  ada satupun  yang  bernilai  negatif  atau  nol.  Hal  tersebut menyebabkan hasil dari metode softmax menjadi rata dan tidak  akan  ada  data  yang  memiliki  nilai  mutlak  0  atau  1. Persamaan (4) merupakan rumus metode softmax :
I = (4)
dengan I = nilai transformasi yang baru, e = eksponensial, dan y = merupakan nilai dari
2.2.5. Pembuatan web map dan penyajian story map Web  map  ArcGIS  Online merupakan platform yang memudahkan  pembuatan  peta  berbasis web tanpa  perlu melakukan script atau  bahasa pemrograman.  Kustomisasi dilakukan  dengan  mengunggah layer-layer (data offline yang  didapatkan  melalui  hasil  pengolahan  data
sebelumnya) ke dalam web map dengan melakukan import . Data yang dapat diunggah pada web map harus berformat SHP,  CSV,  TXT,  ataupun  GPX.  Setelah web  map dan kustomisasi  layer  dibuat,  selanjutnya  memilih  peta  dasar ( basemap ) sebelum melakukan simbolisasi pada story map . Basemap yang  digunakan  dalam  kegiatan  ini  yaitu Dark Gray Canvas yang  didominasi  oleh  warna  hitam,  abu-abu, dan putih. Pemilihan basemap ini dikarenakan agar variasi warna  simbol  tidak  saling  bertabrakan  dengan  warna latarnya.
Proses  simbolisasi  bentuk  titik  dan  garis  dapat dilakukan dengan cara mengklik simbol yang ingin diubah. Pada simbol titik terdapat pilihan untuk mengatur bentuk dan ukuran (seperti pada Gambar 2.5, a) dan pada simbol garis,  terdapat  pilihan  untuk  mengatur  bentuk  atau  pola, ketebalan, serta warna garis (seperti pada Gambar 2.5, b). Selain  data  titik  dan  garis,  dalam  kegiatan  ini  terdapat pengaturan simbol layer yang menggunakan data shapefile berbentuk  poligon.  Pengaturan  untuk  simbol  poligon kurang  lebih  sama  dengan  pengaturan  pada  simbol  titik dan garis.
(a) (b)
Gambar 2.5 Pengaturan simbol (a) titik dan (b) garis Untuk  menyajikan  peta  interaktif story  map ,  ESRI menyediakan berbagai macam template yang dapat dipilih secara  bebas .  Template  story  map yang  digunakan  pada kegiatan ini adalah cascade dan map series. Cascade dipilih karena  hanya  menyediakan  satu  jenis layout dengan desain dimana struktur peta dan narasi berada pada satu laman  yang  bersamaan  sehingga  pembaca  peta  dapat dengan  mudah  melakukan  navigasi  menggunakan  fitur scroll pada mouse .  Sedangkan map  series dipilih  karena memiliki  berbagai  jenis layout dengan  desain  tampilan terdiri  atas  beberapa tab atau  bagian.  Tiap tab secara keseluruhan  terdiri  atas  satu  muka  peta  dan  panel deskripsi  untuk  menyajikan  teks  naratif  dan  konten lainnya di setiap tema peta.
2.2.6. Pembuatan desain dan penulisan script website
Hasil  akhir  kegiatan  ini  akan  disajikan  dalam  bentuk halaman website yang  disusun  sedemikian  rupa  untuk menampilkan  dan  mengintegrasikan  data-data  yang  telah diolah  pada  tahap  sebelumnya  seperti  peta  statis  skematik, peta online interaktif story  map, dan  tambahan  fitur  lainnya.
Pada  tahap  ini  dilakukan  pembuatan  desain  halaman  web dengan template desain  web  menggunakan  Bootstrap. Bootstrap  merupakan  sebuah framework css  yang  dapat digunakan  untuk  mempermudah  dalam  membangun tampilan web. Penulisan script -nya hanya  dengan memanggil class tertentu  yang dapat  dilihat  dan  diakses secara bebas pada situs https://getbootstrap.com/ .
Gambar 2.6 Desain halaman utama website Tampilan desain halaman utama web dapat dilihat pada Gambar 2.6. Bagian pada halaman utama web meliputi (1) judul web ,  (2)  daftar  menu  utama,  dan  (3)  isi/konten halaman  utama.  Dalam  pembuatan  halaman website digunakan  tiga  jenis  bahasa  pemrograman  atau script dasar,  seperti Hypertext  Markup  Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), dan JavaScript (JS).
2.2.7. Publikasi Data Halaman website yang dibuat sebelumnya masih belum memiliki domain dan hosting , sehingga website tidak dapat diakses secara bebas. Hosting adalah layanan penyimpanan  data online ( online storage )  untuk  file website sehingga  nantinya website dapat  diakses  dari manapun  melalui  koneksi  internet,  sedangkan domain adalah  nama  alamat website .  Oleh  karena  itu,  bahasa pemrograman  harus  disimpan  pada  hosting,  yang kemudian dapat diakses melalui domain.
Pada  tahap  ini,  halaman  web  yang  berisi  peta  statis skematik dan peta online interaktif ( story map ) dilakukan publikasi secara online dengan layanan Github Pages agar memiliki nama domain yang dengan  bebas dapat diakses menggunakan  media online apapun. Repository Github merupakan  tempat  untuk  menyimpan,  mengunduh,  dan mengunggah kode skrip yang telah dibuat. Agar repository dapat  berfungsi  sebagai  Github  Pages  yang  dapat ditampilkan  sebagai website ,  maka  syarat  dari  Github adalah nama
repository harus berformat username.github.io. Website yang dibuat pada kegiatan ini dapat diakses dengan laman http://mrtlrtjakarta.github.io .

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  akhir  kegiatan  ini  berupa  tiga  tema  peta,  yakni peta skematik yang menampilkan jaringan jalur MRT dan LRT  Jakarta  dilengkapi  integrasi  dan  tempat-tempat
penting  di  sekitarnya,  peta  interaktif story  map  cascade yang  menampilkan  infografik  umum  dan  hasil  analisis perhitungan  indeks  TOD,  serta  peta  interaktif story  map map series yang menyajikan service area dalam jangkauan 500 meter dari stasiun MRT dan LRT Jakarta. Keseluruhan peta dapat diakses melalui halaman website http://mrtlrtjakarta.github.io .
3.1. Hasil Pembuatan Peta Skematik
Hasil dari peta skematik ini terdiri atas dua visualisasi, yaitu  simbol  dan  informasi  tepi.  Simbol  pada  peta skematik  meliputi  simbol  titik  dan  simbol  garis.  Simbol titik  mewakili  titik  stasiun  MRT  dan  LRT  Jakarta,  titik stasiun Railink (kereta  bandara),  titik  halte  bus Transjakarta dan bus Damri, serta tempat-tempat penting di  sekitarnya.  Sedangkan  simbol  garis  mewakili  jaringan jalur MRT dan LRT Jakarta serta jalur bus maupun kereta bandara dengan adanya penyesuaian sudut 0, 45, dan  90 derajat.  Penyesuaian  sudut  pada  jaringan  jalur  dilakukan untuk  membentuk  suatu  peta  jalur  transportasi  yang menekankan pada kemudahan pengguna dalam membaca peta dan mempercepat pencarian rute.
Informasi  tepi  pada  peta  skematik  meliputi  judul, legenda,  dan  informasi  tambahan  yang  menjelaskan keterangan nomor dari simbol titik tempat-tempat penting. Penempatan informasi tepi pada peta skematik diletakkan dengan  memanfaatkan  ruang-ruang  kosong  mengikuti bentuk dari bagian muka peta. Layout pada peta skematik MRT  dan  LRT  Jakarta  dibuat  dalam  orientasi portrait sebab  jaringan  jalur  kereta  membentang  dari  selatan hingga  utara.  Gambar  3.1  merupakan  hasil  pembuatan peta skematik rute MRT dan LRT Jakarta.
Gambar 3.1 Peta skematik MRT/LRT Jakarta

## 3.2. Hasil Pengolahan Data Spasial
Data spasial yang dihasilkan berupa lima shapefile baru yang  akan  digunakan  untuk  pengolahan  dan  penyajian data lebih  lanjut.  Tiga shapefile pertama merupakan hasil buffer 500  meter,  poligon service  area 500  meter,  dan jaringan jalan sepanjang 500 meter dari titik stasiun. Hasil ketiga shapefile ditunjukkan oleh Gambar 3.2.
Gambar 3.2 Hasil buffer , service area , dan analisis jaringan Data buffer 500  meter  digunakan  dalam  melakukan proses clipping untuk  menyeleksi  fitur  spasial  lainnya. Sedangkan  data service  area dan  analisis  jaringan digunakan  untuk  melakukan  perhitungan  indeks aksesibilitas  TOD  dan  membuat  peta  interaktif story map yang  dilengkapi  dengan  fitur  titik  tempat-tempat  penting di  sekitar  MRT  dan  LRT  Jakarta.  Setiap  fitur  titik  tempat penting  akan dilengkapi  dengan  data  multimedia  dan atribut  seperti  foto  tempat,  narasi  deskripsi  singkat,  jam operasional, dan informasi lainnya. Hasil dari pengolahan data  spasial  berikutnya  adalah shapefile clipping penggunaan lahan (dapat dilihat pada Gambar III.3, a) dan shapefile clipping bangunan  (dapat  dilihat  pada  Gambar III.3,  b).  Kedua  data  tersebut  didapat  dengan  melakukan analisis  spasial clip antara  hasil  digitasi  fitur  penggunaan lahan dan bangunan dengan poligon buffer 500 meter .
(a) (b)
Gambar 3.3 Hasil clipping shapefile (a) penggunaan lahan dan (b) bangunan
Tiap  fitur  dari  hasil  pengolahan  data  spasial  sudah dilengkapi  dengan  informasi  non-spasial  yang  dapat digunakan  untuk  melakukan  analisis  perhitungan  indeks TOD (seperti jenis lahan, panjang jaringan jalan, luas area, dsb).  Informasi  non-spasial  tersebut  tersimpan  dalam bentuk attribute table yang  terdiri  atas  kolom  dan  baris yang  menyerupai spreadsheet. Maka  perlu  dilakukan konversi  dari  atribut  data  spasial shapefile  service  area, jaringan jalan, serta fitur bidang tanah dan bangunan hasil clip ke  dalam  format  tabel  Excel.  Gambar  3.4  merupakan hasil konversi atribut data spasial ke bentuk tabel Excel.
Gambar 3.4. Konversi atribut data spasial
3.3. Hasil Analisis Indeks TOD
Perhitungan  analisis  indeks  TOD  dilakukan  pada software Microsoft  Excel  dengan  berbagai  sumber  data spasial yang sudah diolah terlebih dahulu serta dilakukan perhitungan  statistik  menggunakan  fungsi field calculator pada  ArcGIS.  Hasil  perhitungan  nilai  indeks  TOD  LRT Jakarta dapat dilihat seperti pada Tabel 3.1.
Tabel 3.1. Hasil perhitungan indeks TOD LRT Jakarta
Berdasarkan  Tabel  3.1,  dapat  disimpulkan  bahwa  dari enam  stasiun  LRT  Jakarta  didapat  satu  stasiun  dengan indeks  TOD  rendah,  tiga  stasiun  dengan  indeks  TOD sedang, dan dua stasiun dengan indeks TOD tinggi. Indeks TOD  tertinggi  dimiliki  oleh  stasiun  Boulevard  Utara dengan  skor  0,779,  sedangkan  indeks  TOD  terendah dimiliki oleh stasiun Equestrian dengan skor 0,297.
Nilai indeks kepadatan penduduk terbesar dimiliki oleh Pegangsaan Dua, sebab pada kawasan ini terdapat 6 tower
apartemen  Gading  Nias  dengan  isi  mencapai  6000  unit. Nilai  indeks  komersial  terbesar  dimiliki  oleh  Blv.  Utara dengan  lahan  komersial  non-bisnis  seluas  29.632  m 2 . Sedangkan,  kawasan  Equestrian  memiliki  nilai  terendah pada  kedua  indikator  sebab  lahan  permukiman  pada kawasan  ini  merupakan  perumahan  individual  dan  tidak terdapat  apartemen  di  sekitarnya.  Selain  itu,  kawasan Equestrian  hanya  memiliki  luas  lahan  komersial  non- bisnis sekitar 2.224 m 2 . Nilai  indeks  keragaman  penggunaan  lahan  tertinggi dimiliki  oleh  Velodrome  yang  berarti  perbandingan penggunaan lahan pada kawasan ini tersebar hampir rata. Sedangkan,  nilai  indeks  TOD  terendah  dimiliki  oleh  Blv. Selatan  sebab  pada  kawasan  ini  masih  didominasi  oleh lahan pemukiman saja.
Nilai  indeks  akses  pejalan  kaki  dan  sepeda  tertinggi dimiliki oleh Blv. Utara dan nilai indeks terendah dimiliki oleh Equestrian dan Pulomas.
Nilai  indeks  ekonomi  tertinggi  dimiliki  oleh  Blv.  Utara dan  nilai  indeks  terendah  dimiliki  oleh  Equestrian.  Blv. Utara memiliki luas bangunan komersial
bisnis/perkantoran  hingga  246.542  m 2 ,  hal  ini dikarenakan  pada  kawasan  Blv.  Utara  terdapat  gedung perkantoran  Menara  Satu  Sentra  Kelapa  Gading  yang mencapai  16  lantai.  Sedangkan  Equestrian  sama  sekali tidak  memiliki  bangunan  dengan  fungsi  lahan  komersial bisnis/perkantoran.
Nilai indeks kapasitas tertinggi dimiliki oleh Velodrome dan nilai indeks terendah dimiliki oleh Equestrian. Hal ini mengacu  pada  data  yang  didapat  dari website resmi  LRT Jakarta.  Berdasarkan  data  dalam  dua  minggu  pertama  di bulan  Desember  2019,  terdapat  30.596  penumpang  pada stasiun  Velodrome  dan  23.891  penumpang  pada  stasiun Blv  Utara.  Sedangkan,  jumlah  penumpang  untuk  empat stasiun  lainnya  masih  kurang  dari  10%  dari  total  74.187 penumpang.  Dengan  Equestrian  memiliki  jumlah penumpang terkecil yakni hanya 4,5% atau setara dengan 3.351 penumpang saja.
Nilai  indeks  fasilitas  pada  setiap  stasiun  adalah  sama. Hal  ini  disebabkan  karena  LRT  Jakarta  merupakan  moda transportasi  baru,  dimana  segala  fasilitas  dari  tangga, eskalator,  lift,  papan  informasi,  dan  sebagainya  masih lengkap,  berfungsi  dengan  baik,  serta  tersebar  di  setiap stasiun.  Dari  tingkat  keamanan,  terdapat  setidaknya  satu penjaga  yang  bertugas  di gate (pintu  masuk)  stasiun. Sehingga pemberian skor pada parameter ini dibuat sama dan maksimal, yaitu 1.
Nilai  indeks  akses  stasiun  dilihat  berdasarkan  empat indikator.  Setiap  stasiun  memiliki  skor  maksimal  yang sama  untuk  dua  indikator  pertama  yaitu  indikator perjalanan  dan  rute.  Hal  ini  disebabkan  karena  jumlah kereta  dari/ke  setiap  stasiun  adalah  sama,  dan  juga  LRT Jakarta  hanya  menyediakan  satu  rute  koridor  saja (Velodrome  menuju  Pegangsaan  Dua).  Indikator  ketiga yaitu  moda  transportasi  lain  diukur  berdasarkan banyaknya jumlah rangkaian dan tujuan dari transportasi pendukung  lainnya.  Pada  indikator  ini,  Velodrome memiliki  nilai  terbesar  karena  setidaknya  terdapat  15 tujuan  yang  dapat  dicapai  dengan  BRT.  Sedangkan Equestrian  dan  Pegangsaan  Dua  memiliki  nilai  terkecil
karena hanya menyediakan 1 tujuan BRT saja. Sedangkan indikator  keempat  yaitu  akses  ke  gedung  dihitung berdasarkan  banyaknya  jumlah  bangunan  yang  berada dalam  jaringan  jalan  500  meter.  Velodrome  dan  Blv. Selatan memiliki nilai yang tinggi pada indikator ini sebab penataan bangunan pada kawasan ini yang berbentuk blok yang bangunannya mudah diakses oleh pejalan kaki.
Nilai  indeks  ketersediaan  parkir  pada  stasiun Pegangsaan  Dua  memiliki  nilai  yang  lebih  besar,  sebab hanya  pada  stasiun  Pegangsaan  Dua  saja  yang menyediakan  lahan  parkir  resmi  milik  LRT  Jakarta.  Blv. Utara  dan  Velodrome  memiliki  indeks  parkir  yang  cukup baik  karena  terdapat  dua  lahan  parkir  kerjasama, meskipun  tidak  memiliki  lahan  parkir  resmi.  Sedangkan Equestrian dan Blv. Selatan memiliki nilai nol, sebab tidak adanya lahan parkir resmi dan lahan parkir kerjasama.
3.4. Hasil Peta Interaktif Story Map Peta  interaktif story  map yang  dihasilkan  terdiri  atas dua template yaitu cascade dan map  series .  Hasil visualisasi  yang  disajikan  pada story map cascade terbagi atas enam sub-bab halaman. Sub-bab pertama berisi peta jaringan,  narasi  singkat  dilengkapi  dengan  data  atribut fare & timetable (dapat  dilihat  pada  Gambar  3.6,  a),  serta ketika  dilakukan scroll atau  perpindahan  halaman  akan menampilkan  data  demografi  di  kawasan  MRT  dan  LRT Jakarta (dapat dilihat pada Gambar 3.6, b). Peta demografi yang  ditampilkan  merupakan  peta  interaktif  dengan interaksi  yang  disajikan  berupa zooming, panning, dan fitur pop-up untuk  melihat  data  atribut  nilai  kepadatan penduduk.
(a)
(b)
Gambar 3.6 (a) Peta jaringan MRT Jakarta dan (b) peta demografi di kawasan MRT Jakarta
Sub-bab  kedua  adalah  halaman Transit-Oriented Development .  Pada  sub-bab  ini  tidak  ditampilkan  peta,
karena  berfokus  untuk  memberikan  pemahaman mengenai  pengertian  TOD  dan  parameter  perhitungan indeks  TOD  yang  digunakan  untuk  memvisualisasikan peta-peta pada halaman isi story map berikutnya. Sub-bab ketiga  yaitu  mengenai  peta  kategori  wilayah  rencana pembangunan  MRT  Jakarta  (seperti  Gambar  3.7).  Peta yang disajikan merupakan peta statis yang diolah dan di- layout terlebih dahulu pada software ArcMAP.
Gambar 3.7 Peta kategori pengembangan dan zonasi wilayah MRT Jakarta
Selanjutnya  adalah  sub-bab  keempat  dan  kelima  yang terbagi atas tiga pola visualisasi yang sama. Pola pertama sub-bab  keempat  merupakan  visualisasi  untuk  me- nampilkan  penggunaan  lahan  di  sekitar  stasiun  MRT (seperti Gambar 3.8, a) dan pola pertama sub-bab kelima menampilkan  penggunaan  lahan  di  sekitar  stasiun  LRT (seperti Gambar 3.8, b). Pada pola ini juga disajikan narasi pendukung seperti diagram lingkaran perbandingan lahan residential dan non-residential .  Peta  penggunaan  lahan yang disajikan merupakan peta interaktif yang dilengkapi fitur zooming, panning, dan pop-up .  Fitur pop-up akan menampilkan data atribut seperti jenis penggunaan lahan dan note mengenai kategori penggunaan lahan tersebut.
(b)
Gambar 3.8 Peta penggunaan lahan di sekitar titik stasiun (a) MRT Jakarta dan (b) LRT Jakarta
Pola berikutnya atau pola kedua merupakan visualisasi hasil  perhitungan  indeks  TOD  dalam  bentuk  peta  statis. Hasil  visualisasi  peta  analisis  indeks  TOD  MRT  dan  LRT Jakarta ditunjukkan pada Gambar 3.9.
Gambar 3.9 Peta indeks TOD stasiun MRT dan LRT Jakarta Pola  ketiga  sekaligus  pola  terakhir  merupakan visualisasi  total  skor  indeks  TOD  setiap  stasiun  dalam bentuk grafik radar/spider dan visualisasi skor parameter setiap  stasiun  secara  rinci  dalam  bentuk  diagram  batang (seperti pada Gambar 3.10).
Gambar 3.10 Visualisasi total skor indeks TOD dan nilai parameter setiap stasiun LRT Jakarta
Sub-bab  keenam  atau  sub-bab  terakhir  ditampilkan visualisasi  peta  jaringan  MRT/LRT  Jakarta  tanpa  ada tambahan  narasi.  Peta  yang  ditampilkan  merupakan  peta statis hasil proses skematisasi pada Gambar 3.1. Halaman akhir  dari story  map ini  adalah  halaman credit. Pada halaman  ini  terdapat link untuk  men- download peta skematik  MRT  dan  LRT  Jakarta.  Halaman credit juga  diisi sebagai  media  untuk  mencantumkan  sumber  data  yang digunakan  dalam  pembuatan  visualisasi story  map dan terhubung  dengan  tautan website dimana  sumber  data didapatkan. Halaman credit terdapat pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11 Halaman akhir dan credit Visualisasi template  map  series terbagi  atas  dua story map , yaitu story map MRT Jakarta yang terdiri atas 13 tab yang menampilkan service area di 13 titik stasiun MRT dan story  map LRT  Jakarta  yang  terdiri  atas  6 tab yang menampilkan service area di 6  titik  stasiun  LRT.  Gambar 3.12 merupakan  tampilan  halaman template map  series yang  menampilkan service  area di  tiap  titik  stasiun, dengan rincian sebagai berikut:
1.   Judul story map
2. Header , berisi tautan untuk membagikan story map 3.   Judul/urutan tab pada side panel 4.   Isi/deskripsi dari side panel 5.  Muka  peta  yang  menampilkan service  area dan aaaaa jaringan jalan sejauh 500 meter dari titik stasiun.
Gambar 3.12 Tampilan story map service area
3.5. Hasil Pembuatan dan Publikasi Website Hasil akhir dari kegiatan ini merupakan sebuah website yang  tersusun  atas  dua  halaman web ,  yaitu  halaman beranda web dan  halaman  muka  peta  yang  berisi  peta interaktif story  map .  Halaman  beranda web merupakan tampilan  awal  yang  muncul  ketika  pengguna  menuju
alamat website MRT-LRT-Jakarta.  Pada  halaman  ini terdapat  tombol  navigasi  yang  terletak  di  bagian  tengah mengarahkan pengguna menuju peta interaktif story map analisis  indeks  TOD.  Tombol  navigasi  ini  diberi  nama “ Story Map of TOD ”. Tampilan  halaman  awal  ditunjukkan pada Gambar 3.20.
Gambar 3.20 Tampilan halaman awal website Pada  halaman  awal website disediakan  daftar  menu utama yang diposisikan di pojok kanan atas dan berfungsi juga  sebagai  tombol  navigasi  antar  halaman  menu  web. Pada  bagian  ini  terdiri  atas  beberapa  halaman  menu seperti  halaman HISTORY , MAP , FARE  &  TIMETABLE , SERVICE  AREA , dan CONTACT .  Halaman HISTORY berisi deskripsi  singkat  mengenai  sejarah    perencanaan  hingga beroperasinya MRT dan LRT di Jakarta. Tampilan halaman HISTORY dapat dilihat pada Gambar 3.21.
Gambar 3.21 Tampilan halaman HISTORY
Halaman MAP merupakan  halaman  yang  menampilkan peta  statis  skematik  beserta  tombol  navigasi  untuk mengunduh peta tersebut agar dapat dibuka secara offline . Tampilan halaman MAP dapat dilihat pada Gambar 3.22.
Gambar 3.22 Tampilan halaman MAP
FARE & TIMETABLE yang  berisi  tombol  navigasi  untuk mengunduh  informasi timetable serta  tabel  informasi perjalanan kereta. Pengguna dapat melakukan scroll pada tabel  untuk  mengetahui  harga  dan  durasi  perjalanan. Selain  itu  juga  difasilitasi  kolom ‘search  origin’ dengan mengetikkan  stasiun  keberangkatan  jika  pengguna  ingin lebih  cepat  mendapatkan  informasi  tanpa  harus melakukan scrolling .  Tampilan  halaman FARE  & TIMETABLE dapat dilihat pada Gambar 3.23.
Gambar 3.23 Tampilan halaman FARE & TIMETABLE Halaman berikutnya yaitu halaman SERVICE AREA . Pada halaman  ini,  pengguna  akan diarahkan  menuju  peta interaktif story map yang dilengkapi layer analisis jaringan jalan  dan service  area 500  meter  dari  titik  stasiun. Tampilan  halaman SERVICE  AREA dapat  dilihat  pada Gambar 3.24.
Gambar 3.24 Tampilan halaman SERVICE AREA
Halaman  terakhir  yaitu  halaman CONTACT yang  berisi informasi  alamat  dan  kontak  pembuat website yang  bisa dihubungi agar pembuat dan pengguna dapat berinteraksi. Tampilan  halaman CONTACT dapat  dilihat  pada  Gambar 3.25.
3.6. Hasil Evaluasi Pengguna
Peta  dan website mrtlrtjakarta.github.io  yang  dibuat telah  diakses  dan  dilakukan  evaluasi  oleh  pengguna berdasarkan  pertanyaan  yang  tersedia  pada  formulir kuesioner online .  Kuesioner  disebarkan  melalui platform Google  Form yang  dapat  diakses  pada  alamat website bit.ly/SkripsiTODMRTLRT. Hasilnya terdapat
47
responden  yang  terdiri  atas  berbagai  latar  belakang dengan  30  pelajar  (siswa  dan  mahasiswa  dari  berbagai jurusan),  6  masyarakat  umum,  6  pegawai  swasta,  3 pengajar, 1 PNS, dan 1 ahli gizi. Hasil pengisian kuesioner yang  telah  diberikan  responden  terhadap  kegiatan  ini dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Tabel 3.2 Evaluasi pengguna terhadap hasil website
Sangat tidak setuju Tidak setuju Cukup setuju Setuju Sangat setuju Efektivitas 0 2 65 172 90 Efisiensi 0 4 55 180 90 Kepuasan Pengguna 0 2 48 154 78 Pengaruh secara keseluruhan
0 1 35 86 66
Setelah  didapat  seluruh  jawaban  yang  diisi  oleh responden,  maka  dilakukan  analisis  mengenai  tingkat kebergunaan website yang  dibuat  pada  kegiatan  ini. Berdasarkan  tanggapan  pengguna  yang  telah  disalurkan melalui kuesioner, dapat disimpulkan bahwa:
1. Memiliki tingkat efektivitas yang baik. Efektivitas yang dimaksud  merupakan  tingkat  keberhasilan  dari sesuatu.  Hal  ini  terlihat  bahwa  mayoritas  responden paham  dan  setuju  bahwa  pemilihan  simbol,  fitur interaktif, dan perancangan visualisasi dari peta yang diberikan sudah baik dan mudah dipahami. Selain itu, responden menunjukkan setuju bahwa desain website sudah  efektif  dan  efisien  serta  responden  juga menyukai tampilan website secara umum.
2. Memiliki  tingkat  efisiensi  yang  baik.  Efisiensi  yang dimaksud merupakan ketepatan untuk mencapai hasil yang  diinginkan.  Hal  ini  dapat  diidentifikasi  bahwa pengguna  telah  memperoleh  informasi  secara  akurat dan  lengkap  dengan  tampilan  desain website yang efektif  dan  efisien.  Selain  itu,  topik story  map juga memiliki alur penyajian yang baik, serta konten yang disediakan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
3. Hasil  kegiatan  ini  memiliki  tingkat  kepuasan pengguna  yang  baik.  Tanggapan  yang  diberikan responden cukup positif dimana pengguna memperoleh manfaat dengan adanya kegiatan ini. Hal yang  dinilai  yaitu  terkait  tingkat  pemahaman  dan pemanfaatan website oleh  pengguna  yang  sudah terpenuhi  serta  secara  umum  pengguna  menyukai website ini.
4. Hasil kegiatan ini memiliki pengaruh yang cukup baik. Responden  setuju  bahwa  peta-peta  yang  disajikan
dapat  meningkatkan  minat  pengguna  untuk berkeliling dan akan menjadikannya sebagai referensi ketika berkeliling dengan MRT dan LRT Jakarta.

## 4. Kesimpulan
Kegiatan  ini  menghasilkan  tiga  tema  peta,  yakni  peta skematik yang menampilkan jaringan  jalur MRT dan LRT Jakarta,  peta  interaktif story  map  cascade yang menampilkan hasil analisis perhitungan indeks TOD, serta peta  interaktif story  map  map  series yang  menyajikan service area dalam jangkauan 500 meter. Keseluruhan dari hasil  kegiatan  ini  dapat  diakses  melalui  alamat website http://mrtlrtjakarta.github.io . Peta  skematik  memuat  visualisasi  jaringan  jalur  MRT dan LRT Jakarta beserta integrasi (bus dan kereta bandara) serta tempat-tempat penting di sekitarnya. Peta skematik dibuat  melalui  proses  skematisasi  secara  manual  dengan melakukan  modifikasi  dari  metode/algoritma  otomatis milik  Stott  (2011).  Pembuatan  peta  interaktif story  map dilakukan dengan platform ESRI Story Map yang berisikan beberapa konten terkait demografi, rencana pengembangan,  penggunaan  lahan,  hasil  analisis  indeks TOD,  serta  area  layanan  dan  tempat-tempat  penting  di sekitar stasiun MRT/LRT Jakarta.
Analisis  indeks  TOD  dilakukan  menggunakan  metode parameter dan pembobotan milik Singh (2015). Terdapat 8 parameter yang digunakan yaitu kepadatan, keragaman penggunaan  lahan,  ekonomi,  akses  pejalan  kaki  dan sepeda,  kapasitas  stasiun,  fasilitas  Stasiun,  akses  dari/ke stasiun,  dan  ketersediaan  parkir.  Dari  kegiatan  analisis indeks TOD didapatkan hasil bahwa dua stasiun memiliki indeks tinggi, tiga stasiun dengan indeks sedang, dan satu stasiun dengan indeks rendah.
Berdasarkan hasil evaluasi pengguna, keseluruhan hasil kegiatan  ini  sudah  efisien,  efektif,  dan  memuaskan pengguna. Pengguna akan menggunakan peta skematik ini sebagai  acuan  ketika  berkeliling  MRT/LRT  Jakarta. Kemudian  beberapa  pengguna  juga  jadi  mengetahui tentang Transit-Oriented  Development (TOD).  Selain  itu, pengguna  juga  menyukai website kegiatan  ini  secara umum.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam  artikel  ini  ( The  authors  declare  no  competing interest ).

## 6. Referensi
Adisasmita,  R.  (2006). Pembangunan  Pedesaan  dan Perkotaan . Graha Ilmu: Yogyakarta. Avelar,  S.,  &  Hurni,  L.  (2006). On the design of schematic transport  maps .  Cartographica,  41(3),  217 – 228. https://doi.org/10.3138/A477-3202-7876-N514
Budiati,  W  &  Grigolon,  Anna  Beatriz  &  Brussel,  Mark  & Rachmat,  S.  (2018). Determining  the  potential  for Transit Oriented Development along the MRT Jakarta corridor .  IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science. 158. 012020. 10.1088/1755- 1315/158/1/012020.
ESRI. (2020). Geodatabase . https://desktop.arcgis.com/en /arcmap/latest/manage-data/geodatabases/a- quick-tour-of-the-geodatabase.htm
Ewing,  R.,  &  Cervero,  R.  (2010).  Travel  and  the  built environment. Journal  of  the  American  Planning
Association ,
76 (3), 265 – 294. https://doi.org/10.1080/01944361003766766
Ilmawan,  H.  &  Santosa,  P.  B.  (2021).  Visualisasi  Data Statistik  Kabupaten  Banyumas  Menggunakan  Peta Interaktif. Geoid – Journal of Geodesy and Geomatics, 16 (2),
150-163. https://dx.doi.org/10.12962/j24423998.v16i2.7842
Mahardika,  W.  A.  (2020). Menhub:  Hanya  35  Persen Masyarakat  Jakarta  Naik  Transportasi  Umum . https://money.kompas.com/read/2020/02/04/211 816426/menhub-hanya-35-persen-masyarakat- jakarta-naik-transportasi-umum
Mavoa, S., Boulangé, C., Eagleson, S., Stewart, J., Badland, H. M.,  Giles-Corti,  B.,  &  Gunn,  L.  (2018).  Identifying appropriate  land-use  mix  measures  for  use  in  a national  walkability  index. Journal of Transport and Land Use , 11 (1), 681 – 700. https://doi.org/10.5198/jtlu.2018.1132 Rini, D. A. (2010). Urban Public Transport System in Jakarta . Digibooks.
Roberts, M. J., Newton, E. J., Lagattolla, F. D., Hughes, S., & Hasler,  M.  C.  (2013). Objective  versus  subjective measures  of  Paris  Metro  map  usability:  Investigating
traditional  octolinear  versus  all-curves  schematics . International  Journal  of  Human  Computer  Studies,
71(3), 363 – 386. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2012.09.004 Shannon,  C.  E.,  &  Weaver,  W.  (1949).  Evolution  and measurement  of  species  diversity.  Taxon,  21,  213 – 251.
Siburian,  T.  E.,  Widyawati,  W.,  &  Ash  Shidiq,  I.  P.  (2020).
Characteristics of Transit Oriented Development Area (Case  Study:  Jakarta  MRT) .  Jurnal  Geografi Lingkungan Tropik, 4(1), 46 – 58. https://doi.org/10.7454/jglitrop.v4i1.79
Singh,  Y.  J.  (2015). Measuring  Transit-Oriented Development ( TOD ) At Regional and Local Scales – a Planning
Support Tool. In Dissertation . https://doi.org/10.3990/1.9789036539982 Still,  T.  (2002). Transit-Oriented  Development:  Reshaping Americ a’s  Metropolitan  Landscape .  On  Common Ground, 44 – 47.
Winkelman, S. (2014). TRANSIT ORIENTED
DEVELOPMENT  What?  Why?  and  How?  MAIN-LAC Dialogue . Dialogue. Insight. Solutions. Zhang, Y., Guindon, B., 2006. Using satellite remote sensing to survey transport-related urban sustainability .  Part 1:  Methodologies  for  indicator  quantification.Int.  J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 8, 149 – 164