## Optimalisasi Produksi Pada Industri Tahu Menggunakan Model Linear Programming

## Ainul Faruk
Universitas Islam Madura, farukferdiansyah652@gmail.com
DOI 10.31102/zeta.2022.7.1.42-46

## ABSTRACT
Tofu  is  a  source  of  nutrition  that  is  affordable  by  all  people.  In  addition,  processed soybean-based foods are also very popular with the wider community. As for tofu, there are many problems in the problem, one of which is the problem of maximizing the process of making processed soybeans to achieve maximum profit. Therefore, this research was conducted using a linear programming model using the simplex method so that the optimal results obtained from this study were tofu as many as 241 boards and tempeh 250 seeds with a maximum profit of Rp. 1,577,770.
.
Keywords: Linear Programming, Simplex Method, Tofu Industry

## ABSTRAK
Tahu merupakan sumber gizi yang terjangkau oleh semua kalangan masyarakat. Selain itu  olahan  makanan  berbahan  dasar  kedelai  ini  juga  sangat  disukai  oleh  masyarakat  luas. Adapun tahu dalam permasalahannya terdapat banyak permasalahan, salah satunya masalah pemaksimalan proses pembuatan olahan kedelai untuk mencapai keuntungan yang maksimum. Oleh  karena  itu,  dilakukan  penelitian  menggunakan  model  linear  programming  metode simpleks sehingga dari hasil penelitian ini didapat hasil yang optimal yaitu tahu sebanyak 241 papan dan tempe 250 biji dengan keuntungan maksimum sebesar Rp 1.577.770.
Kata Kunci : Linear Programming, Metode Simpleks, Industri Tahu

## 1. PENDAHULUAN
Tahu  merupakan  sumber  gizi  yang  terjangkau oleh  semua  kalangan  masyarakat.  Selain itu olahan makanan  berbahan  dasar  kedelai  ini  juga  sangat disukai  oleh  masyarakat  luas.  Tahu  memiliki kandungan-kandungan  gizi  yang  tinggi.  Bahkan Kalsium yang tekandung didalam tahu setara dengan kandungan  kalsium  susu  yaitu  sebanyak  124  mg. Jenis  makanan  ini  juga  merupakan  sumber  protein yang  berkualitas  tinggi  dan  mampu  menurunkan kadar  kolesterol  dalam  darah  serta  menyembuhkan diare. Namun cara pembuatan dan penyimpanan tahu sangat  mempengaruhi  kualitas  jenis  makanan tersebut.
Permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan yang berada di desa Ponteh yaitu adanya ketidaksesuaian antara jumlah produksi tahu dengan jumlah  permintaan  maupun  penjualan  di  pasar. Jumlah tahu yang diproduksi bisa lebih besar maupun lebih kecil dari permintaan maupun penjualan.  Jika produksi  lebih  besar  dari  jumlah  yang  diminta maupun  terjual,  maka  perusahaan  akan  mengalami kerugian  karena  produk  tidak  habis  terjual  dan mengalami penumpukan stok di gudang. Sedangkan jika  produksi  lebih  kecil,  maka  perusahaan  juga mengalami  kerugian  karena  tidak  bisa  memenuhi permintaan  pasar.  Oleh  karena  itu  sebagai  sarana pemecahan  masalah  yang  akan  membantu  dalam mengoptimalkan  jumlah  produksi  berdasarkan sumberdaya  yang  tersedia,  maka  perlu  dilakukan optimasi  produksi.  Optimasi  produksi  pada  industri tahu  merupakan  suatu  cara  yang  digunakan  untuk mengoptimalkan  jumlah  produksi  masing-masing produk  tahu  agar  dapat  menggunakan  sumber  daya secara maksimal yang bertujuan untuk memaksimalkan  atau  mengoptimumkan  pendapatan perusahaan.  Melalui  optimasi  ini  diharapakan  hasil produksi  akan  optimal  dengan  tidak  terjadinya kekurangan maupun kelebihan produksi. Perhitungan yang  dilakukan  menggunakan  metode  Linear Programming.
Program linear (Linear Programming) merupakan salah satu teknik Operating Research yang digunakan paling  luas  dan  diketahui  dengan  baik.  Linear Programming merupakan metode matematika dalam mengalokasikan  sumber  daya  yang  langka  untuk mencapai  tujuan  (Munawaroh,  2010).  Linear Programming  merupakan  sebuah  teknik  matematika yang didesain untuk membantu para manajer operasi dalam  merencanakan  dan  membuat  keputusan  yang diperlukan  untuk  mengalokasikan  sumber  daya berdasarkan  pendapat  Heizer  dan  Render  (2006). Linear Programming menyatakan penggunaan teknik matematika tertentu untuk mendapatkan kemungkinan terbaik atas persoalan yang melibatkan sumber  yang  serba  terbatas.  Linear  Programming adalah  suatu  cara  untuk  menyelesaikan  persoalan pengalokasian sumber-sumber yang terbatas di antara aktivitas  yang  bersaing  dengan  cara  terbaik  yang
mungkin dilakukan. Linear progamming merupakan suatu teknik yang membantu pengambilan keputusan dalam  mengalokasikan  sumber  daya  (mesin,  tenaga kerja,  uang,  waktu,  kapasitas  gudang,  dan  bahan baku).  Linear  programming merupakan  penggunaan secara  luas  dari  teknik  model  matematika  yang dirancang untuk membantu manajer dalam merencanakan  dan  mengambil  keputusan  dalam mengalokasikan sumber daya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1   Optimalisasi
Secara  umum  optimalisasi  berarti  pencarian  nilai terbaik  (minimum  atau  maksimum)  dari  beberapa fungsi  yang  diberikan  pada  suatu  kontek. Optimalisasi adalah pencapaian pada suatu tindakan atau  keadaan  yang  terbaik  dari  sebuah  masalah keputusan  dari  suatu  permasalahan.  Seperti permasalahan  perusahaan  dalam  menentukan masalah pendistribusian untuk mengetahui alternatif terbaik dengan menggunakan kriteria  dan alternatif. Dalam  optimalisasi,  suatu  permasalahan  akan diselesaikan  apabila  dalam  penyelesaian  secara efektif  dan  efesien  untuk  mendapatkan  hasil  yang maksimum  sesuai  dengan  batasan  yang  diberikan. Dalam  permasalahan  pada  perusahaan,  senantiasa tujuan diarahkan untuk mencapai hasil secara efektif dan efesien agar optimal (Ayundyah, 2016).

## 2.2   Linear Programming
Linear  programming  ialah  suatu  metode  analitik paling  terkenal  dan  yang  merupakan  suatu  bagian pada  kelompok  teknik-teknik  yang  disebut  dengan programisasi  matematik.  Linear  programming  ialah metode  ataupun  teknik  matematis  yang  digunakan untuk  dapat membantu manajer dalam pengambilan keputusan.  Ciri  khusus  dalam  penggunaan  metode matematis  ini  ialah  berusaha  untuk  mendapatkan maksimisasi  atau  juga  minimisasi,  dan  juga  Linear Programing  ialah  suatu  cara  yang  lazim  digunakan dalam  pemecahan  suatu  masalah  pengalokasian sumber-sumber yang terbatas dengan secara optimal (Retnawati, 2016).

## 2.3   Metode Simpleks
Metode  simpleks  adalah  salah  satu  metode  yang ada dalam linear programming yang digunakan untuk memecahkan  persoalan  yang  mengandung  tiga permasalahan atau lebih dan didasarkan pada proses perhitungan  ulang  supaya  mendapat  hasil  yang optimal. Tahap paling awal yang diperhatikan dalam metode simpleks ini adalah tiga tahap yang dilakukan pada linear programming yaitu:
1. Masalah  harus  dapat  diidentifikasi  sebagai sesuatu  yang  dapat  diselesaikan  dengan  linear programming.
2. Masalah yang tidak terstruktur harua  dapat
dirumuskan  dalam  model  matematika,  sehingga menjadi terstruktur.
3. Model  harus  diselesaikan  dengan  teknik matematika yang dibuat.
Tahap  selanjutnya  merupakan  tahap  teknis  yang secara umum ada dalam linear programming. Tahap tersebut akan dijelaskan sebagai berikut:
1. Menentukan  variabel  keputusan,  dimana maksud  dari  variabel  keputusan  ini  merupakan simbol  matematika  yang  menggambarkan  tingkatan aktivitas  perusahaan.  Tahap  ini  sebenarnya  untuk mempermudah dalam menggunakan metode matematik,  dengan  memutuskan  memakai  simbol matematik untuk hal yang ingin dihitung.
2. Membuat fungsi tujuan, yang dimaksudkan dari  fungsi  tujuan  ini  adalah  hubungan  matematika linier  yang  menjelaskan  tujuan  perusahaan  dalam terminologi  variabel  keputusan.  Setelah  ditentukan variabel  keputusan,  kemudian  digunakan  dalam membuat fungsi (persamaan matematika) dari tujuan yang ingin dicapai perusahaan.
Membuat  batasan  (kendala)  model,  maksud  dari fungsi  batasan  adalah  hubungan  linier  dari  variabel keputusan yang menunjukkan keterbatasan perusahaan dalam lingungan operasi perusahaan.

## 3. METODELOGI PENELITIAN
3.1    Metode
Pada subbab ini akan dijelaskan tentang metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  disertai  dengan pustaka  yang  mendasari  teori  dalam  penelitian  ini, seperti penelitian sebelumnya.

## 3.2    Gambaran Umum Objek Penelitian
UD.  Sumber  Rezeki  adalah  perusahaan  yang bergerak dibidang industri kedelai, produksi kedelai tersebut telah menghasilkan dua jenis olahan kedelai yaitu tahu dan tempe. Tahu berhasil di olah menjadi berbagai  macam  aneka  makanan  seperti  tahu  kres, tahu bulat, sate tahu, dan gorengan. Sedangkan tempe berhasil di olah menjadi kerepek tempe dan gorengan. UD.  Sumber  Rezeki  yang  menjadi  fokus  penelitian terletak  di  desa  Pagendingan  Kecamatan  Galis Kabupaten  Pamekasan.  Usaha  kedelai  ini  dalam proses  produksinya  masih  menggunakan  peralatan yang relatif sederhana. Pada awalnya usaha Kedelai ini  merupakan  usahan  yang  didirikan  oleh  P.  Kurdi sejak tahun 2014 dan hanya memproduksi satu jenis kedelai yaitu tahu. Pada tahun 2017 usaha ini semakin berkembang dengan memiliki pabrik yang memiliki dua buah mesin penggiling kedelai.
Upaya dalam memperoleh hasil produksi yang berkualitas  dapat  dilihat  dari  bagaimana  proses produksi  tersebut  berjalan.  UD.  Sumber  Rezeki mengutakan  kualitas  produk  sehingga  pelanggan memperoleh  produk  yang  berkualitas.  Dan  pada penelitian  ini  data  yang  diambil  pertiga  hari  jadi
dalam  satu  minggu  ada  dua  kali  pengambilan  data, dan data ini diambil secara tidak langsung.
UD.  Sumber  Rezeki  memproduksi  dua  jenis hasil kedelai yaitu tahu dan tempe. Adapun penjualan produksi kedelai jenis Tahu dijual  dengan harga Rp 24.000/papan  dengan  harga  kedelai  Rp  7.000/kg. setiap harinya untuk produksi jedelai menghaibiskan 600 kg dengan biaya material sebesar Rp 4.270.000 dan  biaya  tenaga  kerja  Rp  420.000.  Dan  untuk produksi kedelai jenis Tempe dijual dengan harga Rp. 3.000/biji  dengan  harga  kedelai  Rp  7.000/kg.  yang setiap  hari  memproduksi  tempe  senanyak  100  kg dengan memerlukan biaya material Rp 745.000 dan biaya  tenaga  kerja  Rp  100.000.  Untuk  pembuatan tahu  ini,  memerlukan  delapan  proses  yaitu perendeman,  penggilingan,  perebusan,  perendaman, penyaringan,  pemberian  cuka,  di  diamkan, pencetakan.  Setiap  peremdaman  dalam  tiga  hari  itu memerlukan waktu 240menit pekerjaan perendaman, 40  menit  penggilingan,  20  menit  perebuasan,  20 menit perendaman, 10 menit penyaringan, 60 menit pemberian  cuka,  60  menit  pencetakan.  Sedangkan untuk pembuatan tempe, memerlukan delapan proses yaitu  perendaman,  penggilingan,  perendaman, penyaringan, perebusan, pemberian ragi, di diamkan, pembungkusan.  Setiap  perendaman  satu  hari  itu memerlukan waktu 720 menit perendaman, 60 menit perebusan,  720  menit  perendaman,  20  menit penyaringan, 60 menit perebusan, 60 pemberian ragi, 60  menit pembukusan.  Meskipun  setiap  minggunya perusahan ini dapat memenuhi seluruh material yang di perlukan, namun jam kerja yang tersedia hanya 960 hari  untuk  perendaman,  100  menit  untuk penggilingan, 20 menit untuk perebusan, 740 menit untuk perendaman, 30 menit untuk penyaringan, 60 menit untuk perebusan, 120 menit untuk pemberian cuka  &  ragi,  120  menit  untuk  didiamkan,  80  menit untuk pembungkusan dan pencetakan per tiga hari.
Bagaimana  formulasi  model  dari  persoalan  di atas untuk mengetahui berapa banyak jenis tahu dan tempe  masing-masing  harus  diproduksi  setiap  tiga hari agar diperoleh keuntungan maksimum?

## 3.3   Model Matematika
Untuk  memecahkan  permasalahan  di  atas  dapat mengguanakan beberapa langkah berikut:
1. Menentukan variable keputusan dari permasalahan program linear. Jenis kedelai yang di produksi oleh UD Sumber Rezeki adalah:
𝑥 1 = 𝑡𝑎ℎ𝑢 𝑥 2 = 𝑡𝑒𝑚𝑝𝑒
2. Menentukan kendala-kendala dari permasalahan program  linear  tersebut.  UD  Sumber  Rezeki menggunakan beberapa tahapan proses jam kerja dan biaya  untuk memproduksi tahu dan tempe berdasarkan  standar  pemakaian  yang  telah  du tetapakan.  Dalam  penelitian  ini  kendala  jam kerja  dan  total  biaya  yang  digunakan  dalam kegiatan proses pada tahu dan tempe. Kendala- kendala dapat dituliskan sebagai berikut:
Perendaman = x 1 +1,6x 2 ≤960
Penggilingan = 0,167x 1 +0,133x 2 ≤100 Perebusan =0,083x 1 +0x 2 ≤20 Perendaman = 0.083x 1 +1,6x 2 ≤740 Penyaringan = 0,041x 1 +0,044x 2 ≤30
Perebusan = 0x 1 +0,133x 2 ≤60
Pemberian cuka & ragi = 0,25x 1 +0,133x 2 ≤120 Di diamkan = 0,25x 1 +0,133x 2 ≤120
Pembungkusan = 0,083x 1 +0,133x 2 ≤80 Biaya material = 17.500x 1 +1.650x 2 Biaya tenaga kerja = 1.750x 1 +225x 2
3. Menentukan fungsi tujuan dari permasalahan
4. program linear tersebut. Koefisien fungsi tujuan merupakan  keuntungan  dalam  setiap  kemasan dari tiap-tiap jenis olahan kedelai yang diperoleh dari  hasil  penjualan  perusahaan.  Nilai keuntungan  diperoleh  dari  selisih  antara  harga jual oleh perusahaan dengan melihat harga pasar sedangkan  biaya  produksi  diperoleh  dari  harga pokok  produksi.  Dalam  produksi  optimal  dari tiga  jenis  merek  berdasarkan  keuntungan  tiap olahan  kedelai  dapat  di  ketahui  dengan merumuskan model fungsi tujuannya, perumusan  fungsi  tujuan  dari  model  program linear sebagai berikut : Max Z= 4.450x 1 +1.125x 2
5. Suatu  kendala  jenis  ≤  diubah  menjadi  suatu persamaan dengan menambahkan variable slack dan variable surplus untuk kendala jenis ≥ ke sisi kiri kendala.
x 1 +1,6x 2 +s 1 =960 0,167x 1 +0,133x 2 +s 2 =100 0,083x 1 +0x 2 +s 3 =20 0.083x 1 +1,6x 2 +s 4 =740 0,041x 1 +0,044x 2 +s 5 =30 0x 1 +0,133x 2 +s 6 =60 0,25x 1 +0,133x 2 +s 7 =120 0,25x 1 +0,133x 2 +s 8 =120 0,083x 1 +0,133x 2 +s 9 =80
Z=4.450x 1 +1.125x 2 +0 1 +0 2 +0 3 +0 4 +0 5 +0 6 +0 7 +0 8 +0 9 + 0 10 +0 11 +0 12 -ma 1 -ma 2 Z=4.450x 1 +1.125x 2 +0 1 +0 2 +0 3 +0 4 +0 5 +0 6 +0 7 +0 8 +0 9 + 0 10 +0 11 +0 12 -ma 1 -ma 2 =0
6. Membuat  tabel  simpleks  dengan  memasukkan semua koefisien-koefisien dari variable keputusan dan variable slack tersebut.
Selanjutnya  melakukan  iterasi  untuk  mencari  Z maksimumnya. Dari hasil perhitungan menggunakan iterasi diperoleh tabel baru.
3.4   Model Simpleks 1. Fungsi Tujuan 𝑍 − 4.450𝑥 1 + 1.125𝑥 2 − 0𝑠 1 − 0𝑠 2 = 0 2. Fungsi Pembatas : 𝑥 1 + 1,6𝑥 2 + 𝑠 1 = 960 0,167𝑥 1 + 0,133𝑥 2 + 𝑠 2 = 100 0,083𝑥 1 + 0𝑥 2 + 𝑠 3 = 20 0.083𝑥 1 + 1,6𝑥 2 + 𝑠 4 = 740 0,041𝑥 1 + 0,044𝑥 2 + 𝑠 5 = 30 0𝑥 1 + 0,133𝑥 2 + 𝑠 6 = 60 0,25𝑥 1 + 0,133𝑥 2 + 𝑠 7 = 120
0, 25𝑥 1 + 0,133𝑥 2 + 𝑠 8 = 120 0,083𝑥 1 + 0,133𝑥 2 + 𝑠 9 = 80 𝑥 1 , 𝑥 2 , 𝑥 3 , 𝑥 4 , 𝑥 5 , 𝑥 6 , 𝑥 7 , 𝑥 8 , 𝑥 9 , 𝑠 1 , 𝑠 2 , 𝑠 3 , 𝑠 4 , 𝑠 5 , 𝑠 6 , 𝑠 7 , 𝑠 8 , 𝑠 9 , ≥ 0 3.  Membuat  tabel  simpleks  dengan  memasukkan semua  koefisien-koefisien  dari  variable  keputusan dan variable slack tersebut.
4.  Selanjutnya  melakukan  iterasi  untuk  mencari  Z maksimumnya. Dari hasil perhitungan menggunakan iterasi diperoleh tabel baru. 5. Iterasi-1
a. a. Menentukan  kolom  kunci  :  kolom  ysng mempunyai  koefisien  fungsi  tujuan  yang  bernilai negatif terbesar.
Tabel 1 Tabel Simpleks menentukan kolom kunci
b. Menentukan baris kunci : nilai indeks yang terkecil (positif). 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 = 𝑁𝐾 𝐹𝑢𝑛𝑔𝑠𝑖 𝑃𝑒𝑚𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑙𝑜𝑚 𝐹.𝑃𝑒𝑚𝑏𝑎𝑡𝑎𝑠 Tabel 2 Tabel simpleks menentukan baris kunci
c. Perubahan-perubahan nilai baris :
Nilai baris kunci baru = (Nilai baris kunci lama) / n- angka kunci 0,083 0 0 0 1  0 0 0 0 0 0 20 0,083 =
1 0 0 0 12,0482 0 0 0 0 0 0 240,964
Nilai  baris  yang  lain  =    Baris  lama  –  {(Nilai  baris kunci baru) x (angka kolom kunci baris ybs)} d. Mengubah nilai-nilai selain pada baris kunci Rumus : Baris  baru  =  baris  lama  –  (koefisien  pada kolom kunci) x nilai baru baris kunci.
Dari  hasil  perhitungan  optimasi  keuntungan mengunakan  tabel  simpleks  diperoleh  keuntungan yang  maksimal  yaitu  jika  UD  Sumber  Rezeki  itu memproduksi tahu senbanyak 241 papan dan tempe 450  biji  setiap  hari  akan  menghasilkan  keuntungan sebesar Rp 1.577.770.

## 4  Hasil dan Pembahasan
Dengan  menggunakan  program  POM  for Windows  mengahsilkan  hasil  perhitungan  Linear Programming Solution dapat dilihat pada Gambar 2
Gambar 2 Tampilan Linear Programming Solution Dengan menggunakan POM for  Windows menghasilkan  hasil  perhitungan  batas  maksimal (minimum  dan  maksimum)  pada  koefisien  variable dan  pada  nilai  kendala,  dimanapada  renrang  nilai antara  Lower  Bond  dan  Upper  Bond,  penambahan atau  pengurangan  nilai  solusi  yang  optimal  adalah sebanding  (Linear)  dengan  penambahan  atau pengurangan  koefisien  variable  atau  nilai  kendala dapat dilihat pada Gambar 3
Gambar 3 Tampilan Ranging Tampilan  Iteration,  menunjukkan  langkah-langkah dalam  metode  simpleks,  untuk  menyelesaikan persoalan Linear Programming.
Tampilan Iteration ini hanya muncul jika persoalan yang  dipecahkan  tidak  rumit  dapat  dilihat  pada Gambar 4
Gambar 4 Tampilan Iteration

## 5.   Kesimpulan
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan linear  programming  metode  simpleks  dan  dengan bantuan  softwere  POM  for  Windows  V3  dapat disimpulkan bahwa, berdasarkan perhitungan manual dan POM for Windows ini didapat hasil yang optimal yaitu  tahu  sebanyak  241  papan  dan  tempe  250  biji
dengan  keuntungan  maksimum  sebesar  Rp 1.577.770.  Berdasarkan  kesimpulan,  maka  penulis mengemukakan saran sebagai untuk penelitian dapat dikembangkan lebih lanjut untuk masalah optimalisasi  yang  berdeda,  seperti  optimalisasi produksi  minyak  goreng,  sepatu,  kacang,  dan  lain- lain.  Dan  Bagi  para  peneliti  lain  yang  tertarik  pada permasalahan yang sama diharapkan untuk meneliti lebih lanjut, dengan metode yang berbeda seprti Goal Programming.  Hal  ini  agar  penelitian  yang  diteliti nanti memiliki ruang lingkup yang lebih luas.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada UD. Sumber  Rezeki  yang  telah  sudi  membantu mempermudah  dalam  pengambilan  data  sehingga penelitian ini dapat terselesaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adnaniyun, L. P. (2013). Analisis Usaha Industri Tahu Di Kabupaten Sragen. Surakarta:
Universitas Muhammadiyah Surakarta. Aulia, G. R. (2012). Analisis Nilai Tambah Dan
Strategi Pemasaran Usaha Industri Tahu Di Kota Medan. Medan: Universitas
Sumatera Utara.
Emawati. (2007). Analisis Kelayakan Finansial Industri Tahu. Tangerang: UIN Syarif Hidayatullah.
Indrayanti, (2012). Menentukan Jumlah Produksi
Batik Dengan Memaksimalkan Keuntungan Menggunakan Metode Linear Programming Pada Batik Hana. Jurnal Ilmiah ICTech , 3.
Retnawati, Y. (2016). Optimasi Produksi dan
Keuntungan Pada Industri kerupuk Dengan Metode Linear Programming Simpleks dan Branch and Bound Di CV. Kyria Rezeki. 3. Santoso, I. (2014). Perencanan Produksi Kripik
Kentang Menggunakan Metode Fuzzy Linear Programming. 7.
Sianturi, A. (2013). Optimasi Jumlah Produksi CPO
Dengan Biaya Minimum Melalui
Pendekatan Linear Programming Di PT "XYZ". Jurna Teknik Industri FT USU , 4.
Sriwidati, T. (2013). Analisis Optimalisasi Produksi Dengan Linear Programming Melalui
Metode Simpleks. 3.
Susanto, A. (2011). Komputerisasi Optimasi Fungsi Produksi Kedai Mie Ijo Menggunakan
Metode Simplex. 4.
Utama, W. (2016). Iventarisasi Potensi Kawasan Karst Pamekasan Madura Utara. Jurnal Geosaintek , 7.