## SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
Andri Hamidi 1 , Kusnadi 2
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer CIC  Cirebon Jl.Kesambi 202, Kota Cirebon, JawaBarat. Telp : (0231)220250 email : kusnadi@cic.ac.ic, jgm4a1@yahoo.com

## Abstrak
Salah satu kegunaan komputer adalah untuk mengolah data dan informasi yang ada. Data dan informasi tersebut bisa berupa pengetahuan yang jika diolah akan menghasilkan suatu keputusan. Teknik yang  dimiliki  komputer  dalam  mengolah  pengetahuan  ini  disebut  teknik  kecerdasan  buatan,  yaitu komputer  yang  dibuat  untuk  dapat  berpikir  seperti  manusia  dalam  memecahkan  masalah.  Salah  satu cabang  kecerdasan  buatan  adalah  sistem  pakar.  Sistem  pakar  yaitu  sebuah  sistem  berbasis  komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran manusia dalam memecahkan masalah yang biasanya  hanya  dapat  diselesaikan  oleh  seorang  pakar.  Program  penerapan  sistem  pakar  untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal dibuat guna sebagai alat bantu pemakai dalam menemukan penyakit yang  kemungkinan  diderita.  Arsitektur  dari  sistem  pakar  ini  terdiri  dari  basis  pengetahuan,  akuisisi pengetahuan,  mesin  inferensi  dan  tampilan  antarmuka.  Basis  pengetahuan  berisi  tentang  nama  gejala, diagnosa, solusi yang diderita pasien. Bahasa pemrograman yang dibuat untuk membangun sistem pakar ini adalah PHP dengan menggunakan basis data MySQL dan menggunakan metode runut maju. Proses utama  dari  aplikasi  sistem  pakar  ini  adalah  penelusuran  dari  keluhan-keluhan  yang  dijawab  oleh pengguna.  Setelah  semua  keluhan  dijawab,  maka  sistem  akan  memproses  lalu  menampilkan  hasil penelusuran berupa persentase, stadium , dan solusi  yang kemungkinan  diderita dan deskripsi  penyakit tersebut.
Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit Gagal Ginjal, Metode Runut Maju,  PHP, MySQL.

## Abstract
One of the uses of computer is to process data and information. These data can be processed if the knowledge would result in a decision. Owned computer techniques in knowledge processing is called artificial intelligence techniques, namely computers are made to be able to think like humans in solving the problem. One branch of artificial  intelligence is the expert  system. An expert  system is a computer- based  system  that  uses  knowledge,  facts  and  techniques  of  human  reasoning  in  solving  problems  that typically can only be resolved by an expert. Program implementation expert system for diagnosing kidney disease is made to the user as an aid in finding a disease that affects the possibilities. The architecture of this  expert  system  consists  of  a  knowledge  base,  knowledge  acquisition,  inference  engine  and  user interface. The knowledge base contains the names of symptoms, diagnosis, the patient suffered solutions. Programming language which is made to build this expert  system is PHP using a MySQL database and use  the  trace  method  developed.  The  main  process  of  the  expert  system  application  is  the  tracking  of complaints  were  answered  by  the  user.  After  all  the  complaints  answered,  then  the  system  will  process and display the search  results in  the form of a percentage, stage, and solutions that are likely to  suffer and the description of the disease.
K eywords : Expert System, Kidney Disease, Forward trace method, PHP, MySQL.

## 1. Pendahuluan

## 1.1. Latar Belakang Masalah
Semakin berkembangnya teknologi informasi saat ini membuat setiap bidang pekerjaan dituntut untuk  diselesaikan  dengan  lebih  cepat  dan  efisien.  Kemudahan  dalam  mencari  informasi  untuk menyelesaikan  dan  memberikan  hasil  yang  maksimal  terhadap  pekerjaan  tersebut  menjadi  hal  yang terpenting. Dalam memberikan hasil yang maksimal maka teknologi informasi dapat dimanfaatkan untuk
membantu  memaksimalkan  kekurangan  seorang  manusia  dalam  hal  ingatan  salah  satunya  adalah  di bidang kesehatan.
Ginjal merupakan organ penting dalam tubuh, ginjal berfungsi membuang sampah metabolisme dan racun tubuh dalam bentuk urin. Ginjal juga memproduksi hormon penting yang membantu mengatur tekanan darah, bentuk tulang, dan mengontrol produksi sel darah merah di dalam tulang. Gagal ginjal Di Indonesia  termasuk  Negara  dengan  tingkat  penderita  gagal  ginjal  yang  cukup  tinggi,  menurut  data  dari Perneftri (Persatuan Nefrologi Indonesia) diperkirakan ada  70 ribu penderita ginjal di Indonesia namun yang  terdeteksi  menderita  gagal  ginjal  kronis  tahap  terminal  dari  mereka  yang  melakukan  cuci  darah (hemodialisis)  hanya  sekitar  4  ribu  sampai  5  ribu  saja.  Hal  ini  dikarenakan  kurangnya  informasi  dan pengetahuan masyarakat awam tentang penyakit dari mulai hingga gejala–gejala yang terjadi, penentuan jenis  penyakit  sampai  dengan  solusi  penyembuhan  penyakit  masih  tergantung  dengan  dokter  spesialis penyakit dalam dan membutuhkan biaya yang tidak sedikit untuk konsultasi.
Peran pencegahan untuk  menanggulangi  jumlah  masyarakat  yang terkena penyakit gagal ginjal yang  disebabkan  salah  satunya  kurangnya  jumlah  tenaga  ahli  atau  pakar  yang  mengetahui  tentang penyakit gagal ginjal tidak terlalu banyak. Maka itu diperlukan pembuatan suatu aplikasi Expert System yang  mampu  mengadopsi  proses  dan  cara  berpikir  manusia  dalam  bidang  kesehatan  terhadap  penyakit gagal  ginjal. Expert  System adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  fakta  dan  teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang  tertentu (Martin  dan  Oxman,1988).  Konsep  sistem  pakar  pertama  kali  mulai  dikembangkan  dan diperkenalkan tahun 1960 oleh Artificial Intelligence Corporation .
Sistem  pakar  dibuat  pada  wilayah  pengetahuan  tertentu  untuk  suatu  kepakaran  tertentu  yang mendekati  kemampuan  manusia  disalah  satu  bidang.  Sistem  pakar  mencoba  mencari  solusi  yang memuaskan sebagaimana  yang dilakukan  seorang pakar, selain  itu sistem pakar  juga dapat  memberikan penjelasan  terhadap  langkah  yang  diambil  dan  memberikan  alasan  atas  saran  atau  kesimpulan  yang ditemukannya.

## 1.2. Identifkasi Masalah
Adapun identifikasi masalah tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Bagaimana  merancang  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  gagal  ginjal  dengan  metode forward chaining ?
2. Bagaimana  melakukan  transformasi  pengetahuan  dari  pakar  (dokter,  buku,  serta  referensi  yang mendukung) ke dalam bentuk representasi pengetahuan untuk sistem pakar yang akan dirancang?
3. Bagaimana  merancang  dan  membuat  suatu  program  aplikasi  Sistem  Pakar  yang  mampu mendiagnosa penyakit gagal ginjal secara dini serta memberikan solusi dan informasi yang baik ?
1.3. Batasan Masalah
Adapun batasan masalah sebagai berikut :
1. Representasi  yang  digunakan  adalah  berbasis  terstruktur dan  dalam  penalaran  menggunakan forward chaining .
2. Sistem  ini  hanya  mendiagnosa sementara untuk prediksi  awal penyakit ginjal    yaitu gagal  ginjal. Sistem  ini  tidak  dapat  menggantikan  peranan  dokter  bila  penyakit  yang  diderita  membutuhkan pemeriksaan lebih lanjut.
3. Input beberapa ciri-ciri jenis keluhan penyakit yang diderita dan hasil ( Output ) dari aplikasi sistem pakar yang berupa hasil diagnosa sementara dan memberikan solusi penyembuhan.
4. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan database menggunakan MySQL.

## 1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dibuatnya aplikasi ini dijabarkan sebagai berikut :
1. Merancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode forward chaining dikarenakan pelacakan informasi dimulai dari keadaaan awal (informasi atau fakta yang ada) dan kemudian dicocokan dengan tujuan yang diharapkan .
2. Melakukan transformasi pengetahuan dari pakar (dokter, buku, serta referensi yang mendukung) ke dalam bentuk representasi pengetahuan untuk sistem pakar yang akan dirancang.
3. Memberikan  informasi  kepada  masyarakat  awam  tentang  penyakit  gagal  ginjal  dan  solusi pencegahan.

## 2. Kajian Pustaka

## 2.1. Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  aplikasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah sebagaimana  yang  dipikirkan  oleh  pakar.  Sistem  pakar  yang  mencoba  memecahkan  masalah  yang biasanya  hanya  bisa  dipecahkan  oleh  seorang  pakar,  dipandang  berhasil  ketika  mampu  mengambil keputusan  seperti  yang  dilakukan  oleh  pakar  aslinya  baik  dari  sisi  proses  pengambilan  keputusannya maupun hasil keputusan yang diperoleh.

## 2.2. Pengertian Ginjal
Ginjal adalah organ ekskresi dalam vertebrata yang berbentuk mirip kacang. Sebagai bagian dari sistem urin, ginjal berfungsi menyaring kotoran (urea) dari darah dan membuangnya bersama dengan air dalam  bentuk  urin.  Ginjal  ini  terletak  di  kanan  dan  kiri  tulang  belakang,  di  bawah  hati  dan  limpa.  Di bagian atas (superior) ginjal terdapat kelenjar adrenal. Ginjal manusia ada dua , memiliki bentuk seperti kacang yang berukuran panjang 11 centimeter dan tebalnya 5 centimeter (ini ukiran ginjal pada manusia dewasa).

## 2.3. Analisis Data
2.3.1. Pemodelan UML (Unifield Modeling Language)
UML  singkatan  dari Unified  Modeling  Language yang  berarti  bahasa  pemodelan  standar. (Chonoles, 2003: bab 1) mengatakan sebagai bahasa, berarti UML memiliki sintaks dan semantik. Ketika kita  membuat  model  menggunakan  konsep  UML,  ada  aturan-aturan  yang  harus  diikuti.  Bagaimana elemen pada model-model yang kita buat berhubungan satu dengan lainnya harus mengikuti standar yang ada. UML bukan hanya sekedar diagram, tetapi juga menceritakan konteksnya.

## 2.4. Database

## 2.4.1 Konsep Dasar MySQL
MYSQL  merupakan  software  sistem  manajemen  database  ( Database  Management  System  - DBMS) yang  sangat  populer  dikalangan  pemrogram  web,  terutama  di  lingkungan  Linux  dengan menggunakan  script  PHP  dan  Perl.  Software  database  kini  telah  tersedia  juga  pada platform sistem operasi  Windows  (98/ME  atau  pun  NT/2000/XP).  MySQL  merupakan  database  yang  paling  populer digunakan  untuk  membangun  aplikasi  web  yang  menggunakan  database  sebagai  sumber  dan  pengelola datanya.

## 2.5. Bahasa Pemrograman
2.5.1. Hypertext Markup Language (HTML )
Kependekan  dari Hypertext  Markup  Language. Dokumen  HTML  adalah  file  teks  murni  yang dapat  dibuat  dengan  editor  teks  sembarang.  Dokumen  ini  dikenal  sebagai web  page. Dokumen  HTML merupakan dokumen yang disajikan dalam browser web surfer. Dokumen ini umumnya berisi informasi atau pun interface aplikasi di dalam internet.

## 2.5.2. PHP-Hypertext Processor (PHP)
PHP adalah salah satu bahasa server-side yang di desain khusus untuk aplikasi web. PHP dapat disisipkan diantara  bahasa HTML dan karena  bahasa server side, maka  bahasa PHP  akan dieksekusi di server,  sehingga  yang  dikirimkan  ke  browser  adalah  “hasil  jadi”  dalam  bentuk  HTML,  dan  kode  PHP anda tidak akan terlihat .

## 3. Analisa Dan Perancangan Sistem

## 3.1. Analisa Masalah
Analisa  sistem  merupakan  tahap  identifikasi  kebutuhan  apa  yang  harus  dipenuhi  dalam pembuatan  perangkat  lunak  tersebut.  Pada  analisa  sistem  akan  menggambarkan  tahapan  tentang pembentukan  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  fase  gagal  ginjal.  Analisa  akan  mengacu pada identifikasi masalah, mencari sumber pengetahuan, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan dan kaidah yang digunakan.

## 3.1.1. Identifikasi Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  salah  satu  cara  untuk  merumuskan  masalah  serta  menjelaskan pokok-pokok permasalahan sehingga lebih spesifik. Permasalahan utama pada penerapan sistem pakar ini adalah  bagaimana  mendiagnosa  penyakit  yang  kemungkinan  diderita  oleh  pasien  pada  penderita  gagal ginjal, berdasarkan dengan keluhan yang dialami oleh pasien tersebut.

## 3.1.2. Sumber Pengetahuan
Sumber  pengetahuan  untuk  masalah  ini  terbagi  menjadi  dua  yaitu  sumber  pengetahuan  pasti berupa  pengalaman  pasien  penderita  gagal  ginjal  dan  ilmu  yang  didapat  dari  seorang  pakar  (Dokter spesialis  penyakit  dalam)  dan  sumber  pengetahuan  tidak  pasti  yang  didapat  dari  buku,  artikel,  majalah, dan lain-lain.

## 3.1.3. Akuisisi Pengetahuan
Akuisi  pengetahuan  merupakan  tahapan  terpenting  dalam  pengembangan  sistem  pakar  karena merupakan  proses  transformasi  dan  pengumpulan  informasi  dari  sumber  pengetahuan.  Pada  tahapan  ini yang pertama dilakukan adalah mengidentifikasi karakteristik penyakit dan gejala-gejalanya secara rinci. Berikut adalah tabel-tabel akuisi pengetahuan, antara lain : Tabel Jenis Gejala :

## 3.2. Representasi Pengetahuan
Setelah  memperoleh  pengetahuan  dari  berbagai  sumber  dan  melakukan  akuisi  pengetahuan, tahapan  selanjutannya  adalah  memilih  teknik  representasi  yang  akan  digunakan  untuk  mengembangkan sistem  pakar.  Representasi  pengetahuan  bertujuan  untuk  membuat  suatu  struktur  yang  dapat  digunakan untuk membantu pengkodean pengetahuan kedalam suatu program.

## 3.2.1. Pohon Keputusan
Diagram  pohon  keputusan  adalah  suatu  rancangan  yang  digunakan  untuk  membangun  sistem pakar  untuk  mempermudah  menyusun  basis  pengetahuan  dan  aturan  serta  menentukan  faktor  kepastian dari  hasil  penelusuran.  Pohon  keputusan  juga  disebut  sebagai  metode  struktur  yang  terdiri  dari  simpul yang menyimpan informasi atau pengetahuan dan cabang yang menghubungkan simpul.

## 3.3. Perancangan Sistem
Dalam perancangan  sistem guna  membuat aplikasi penerapan  sistem pakar untuk  mendiagnosa penyakit  Gagal  Ginjal  ,  digunakan  beberapa  diagram  UML,  antara  lain use  case  diagram,  activity diagram,  sequence  diagram dan class diagram .  Selain  diagram-diagram  UML,  akan  di  jelaskan  pula deskripsi dan skenario alur dari aktivitas-aktivitas yang dilakukan oleh aktor.

## 3.3.1. Use Case Diagram
Use case diagram merupakan diagram yang menggambarkan semua kasus yang akan ditangani oleh perangkat lunak serta aktor berdasarkan urutan langkah-langkahnya yang saling berkaitan.
1. Use Case Diagram Kelola Data Jenis Gejala
Gambar 1. Use Case Diagram Kelola Data Jenis Gejala
2. Use Case Diagram Diagnosa
Gambar 2. Use Case Diagram Diagnosa
Tabel 1. Deskripsi Use Case
No Nama Aktor Nama Use Case Diagram Deskripsi 1. Pakar Login Merupakan proses validasi username dan password pakar untuk dapat mengakses aplikasi. 2. Pakar Kelola Data Jenis Gejala : 1.Tampil Data Jenis Gejala Merupakan tampilan keseluruhan data jenis gejala yang akan dikelola oleh pakar. 2. Tambah Data Jenis gejala Merupakan proses pengelolaan data jenis gejala berupa input data. 3. Ubah Data Jenis gejala Merupakan proses pengelolaan data jenis gejala berupa update data. 4. Hapus Data Jenis gejala Merupakan proses pengelolaan data jenis gejala berupa delete data. 3. User 1. Pilih Gejala Memilih keluhan yang dialami oleh pasien. 2. Terima Hasil Diagnosa Menampilkan hasil diagnosa berupa jenis penyakit yang diderita beserta deskripsinya.

## 3.4. Activity Diagram
Activity  diagram menggambarkan  alur  aktivitas-aktivitas  yang  terjadi  pada  sistem  mulai  dari awal  hingga  akhir,  beserta  keadaan  yang  mungkin  terjadi.  Berikut  adalah activity  diagram dalam penerapan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal.
1. Kelola Data Jenis Gejala:
Gambar 3. Activity Diagram Kelola Data Jenis Gejala
Setelah proses login berhasil dan sistem menampilkan halaman menu utama pakar, maka pakar memilih  submenu  gejala,  lalu  akan  tampil  seluruh  data  jenis  gejala.  Untuk  mengelola  data  jenis  gejala, pakar diberikan tiga opsi yaitu tambah, ubah dan hapus data jenis gejala.
2. Diagnosa User
Gambar 4. Activity Diagram Diagnosa User
User melakukan proses login dengan memilih masuk sebagai pasien, kemudian sistem akan mengarahkan ke menu diagnosa dan akan tampil beberapa pertanyaan seputar gejala yang dirasakan oleh user .

## 3.5. Sequence Diagram
Sequence diagram akan menggambarakan rangkaian interaksi antar objek dalam sistem. Adapun sequence diagram dalam penerapan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal antara lain :
Gambar 5. Sequence Diagram Login Pakar
Keterangan : Pakar  menginputkan username dan password kedalam  form  login,  kemudian  sistem  akan melakukan  proses  validasi  untuk  pencocokan username dan password . Jika proses  login  berhasil,  maka sistem akan menampilkan pesan bahwa login berhasil lalu sistem akan menampilkan menu utama pakar. Namun  jika  proses  login  gagal,  maka  sistem  akan  menampilkan  pesan  bahwa  login  gagal  lalu  sistem kembali ke form login.
2. Kelola Data Jenis Gejala.
Gambar 6. Sequence Diagram Kelola Data Jenis Gejala
Setelah  pakar  berhasil  melakukan  proses  login  lalu  masuk  ke  menu  utama  pakar,  kemudian  pakar  akan memilih  submenu  gejala,  lalu  sistem  akan  menampilkan  data  jenis  gejala.  Kemudian  pakar  dapat melakukan pengelolaan data jenis gejala yang meliputi tambah, ubah maupun hapus data jenis gejala.

## 3.6. Class Diagram
Class diagram merupakan proses pemodelan objek yang mendeskripsi kelompok kelas, package dan objek-objek dengan atribut, properti atribut, perilaku (operasi), metode dan relasi.
1. Class Diagram Pakar

## Gambar 7. Class Diagram Pakar
Berdasarkan gambar diatas, deskripsi dari masing-masing kelas dapat diuraikan sebagai berikut :
Tabel 2. Deskripsi Class Diagram Pakar No Nama Kelas Deskripsi Kelas 1. Main Merupakan kelas utama yaitu kelas yang menampilkan form utama 2. Kelola Data Keluhan Merupakan kelas proses untuk mengelola data jenis keluhan antara lain proses tambah, ubah, hapus, dan simpan data gejala 3. tbl_keluhan Merupakan kelas data yang digunakan untuk menyimpan data rules atau kaidah berdasarkan hasil dari tabel keputusan 4. tbl_pakar Merupakan kelas data yang digunakan untuk menyimpan data berupa username dan password
pakar.

## 3.7. Perancangan Tabel
Deskripsi  tabel  berisi  penjelasan  tentang  perancangan  struktur  file  dalam  bentuk  tabel,  dimana setiap relasi akan dibuat menjadi satu tabel khusus. Berikut adalah beberapa tabel dalam basis data yang digunakan aplikasi sistem pakar ini:
1. Tabel Keluhan
Tabel keluhan digunakan untuk menyimpan data gejala yang dialami oleh penderita. a. Nama Tabel
: tbl_keluhan
b. Primary Key
: id_keluhan
Tabel 3. Tabel Keluhan No. Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. Id_Keluhan Integer Gejala  yang  dirasakan  penderita  (berupa pertanyaan). 2. Kode_Gejala Varchar 15 Kode gejala 3. Kode_Diagnosa Varchar 15 Kode diagnosa 4. Kode_Solusi Varchar 15 Kode solusi 5. Total_persentase Decimal 10 Tota dari jumlah hasil persentase diagnosa
3. Tabel Gejala
Tabel  gejala  berfungsi  untuk  menyimpan  data  rules  atau  kaidah  yang  digunakan  sistem.  Tabel  ini berisi pencocokkan gejala sesuai dengan akuisisi pengetahuan dan tabel keputusan.
a. Nama Tabel : tbl_gejala
b. Primary Key : id_gejala
Tabel 4. Tabel gejala No. Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. Id_gejala Varchar 15 Id gejala. 2. Persentase Decimal 10 Hasil persentase 3. Kode_gejala Varchar 15 Kode gejala 4. Jenis_gejala Varchar 255 Jenis-jenis gejala yang diderita 4. Tabel Diagnosa Tabel Diagnosa digunakan untuk menyimpan data diagnosa yang dialami oleh penderita. a.  Nama Tabel : tbl_diagnosa b.  Primary Key : kode_diagnosa Tabel 5. Tabel Diagnosa No. Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. Kode_diagnosa Varchar 15 Kode diagnosa 2. Nama_diagnosa Varchar 255 Nama diagnosa yang diderita 3. Deskripsi Text 1000 Penjelasan tentang diagnosa yang kemungkinan diderita oleh pasien 4. Tabel Solusi Tabel Solusi digunakan untuk menyimpan data solusi yang dialami oleh penderita.
a.  Nama Tabel
: tbl_Solusi b.  Primary Key : kode_solusi Tabel 6. Tabel Solusi No. Nama Field Tipe Ukuran Keterangan 1. Kode_solusi Varchar 15 Kode solusi 2. Deskripsi Text 1000 Penjelasan  tentang  solusi  yang kemungkinan diderita oleh pasien 4. Implementasi Sistem A. Halaman Login
Form login berfungsi untuk form validasi untuk user admin. Dimana user tersebut berhak mengakses dan menggunakan aplikasi untuk proses pengelolaan data.

## Gambar 7. Halaman Login
Pada saat aplikasi pertama kali dijalankan, akan mucnul form login. Kemudian admin menginputkan username dan password, setelah menekan tombol login, sistem akan memvalidasi username dan password tersebut, jika cocok maka akan tampil menu utama , jika tidak akan muncul pesan login ditolak.

## B. Halaman Tampil Data Jenis Gejala
Form tampil data jenis gejala berfungsi untuk menampilkan seluruh data gejala yang telah diinputkan ke dalam database.
Gambar 8. Halaman Tampil Data Jenis Gejala
Setelah pakar memilih menu data jenis gejala di menu utama, maka sistem akan menampilkan data-data gejala yang terdiri dari Kode Gejala, Nama Gejala dan Persentase. Terdapat 2 (dua) tombol untuk melakukan proses edit dan hapus data jenis gejala.
C. Halaman Input Data Jenis Gejala
Form input data jenis gejala berfungsi untuk menambah data jenis gejala yang akan dimasukan ke dalam database.
Gambar 9. Halaman Input Data Jenis Gejala
Setelah memilih tombol tambah data  di form data jenis gejala, maka sistem akan menampilkan form  input data gejala. Pakar  memasukan data jenis gejala  yang terdiri dari kode gejala, jenis gejala dan persentase. Kemudian menekan tombol simpan untuk menyimpan data ke dalam database .

## D. Halaman Index Diagnosa.
Form index data diagnosa berfungsi untuk memulai diagnosa penyakit gagal ginjal.

## Gambar 10. Halaman Index Diagnosa
Setelah memilih menu diagnosa , maka sistem akan menampilkan form untuk memulai diagnosa penyakit gagal ginjal berupa pertanyaan yang harus di jawab oleh user / pasien.
E. Halaman Hasil Diagnosa.
Form hasil diagnosa berfungsi untuk menampilkan hasil dari diagnosa .
Gambar 11. Halaman Hasil Diagnosa
Setelah pakar  menjawab pertanyaan dari diagnosa , maka  sistem akan  menampilkan  hasil  yang berupa data-data  yang terdiri dari persentase kerusakan ginjal, Diagnosis, Deskripsi dan Solusi.

## 5. Kesimpulan Dan Saran

## 5.1. Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  pembuatan  aplikasi  penerapan  sistem  pakar  untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal dengan  menggunakan  metode forward chaining  berbasis  web, antara lain :
1. Aplikasi  ini  dapat  mempermudah  dan  mempercepat  pengguna  untuk  mendiagnosa  penyakit  yang kemungkinan diderita user atau pasien.
2. Pembuatan  aplikasi  ini  memerlukan  beberapa  tahap  yaitu  mengidentifikasi  masing-masing  gejala  , diagnosa , solusi atau keluhan yang dialami pasien, menganalisa sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language) dan pembuatan program dengan bahasa pemrograman PHP.
3. Untuk  mengambil  kesimpulan  atau  hasil  diagnosa,  dilakukan  proses  pencocokkan  keluhan  yang dialami dengan gejala, diagnosa dan solusi tersebut, kemudian dirunut menggunakan metode forward chaining.
4. Aplikasi  ini  dapat  digunakan  sebagai  sarana  bantu  pembelajaran  medis  khususnya  dibidang  ilmu nefrologi.

## 5.2. Saran
Adapun saran-saran yang penyusun berikan untuk pengembangan aplikasi ini selanjutnya antara lain :
1. Aplikasi sistem pakar ini dapat dikembangkan lagi untuk mendiagnosa penyakit-penyakit lainnya.
2. Aplikasi  sistem  pakar  ini  dapat  dikembangkan  lagi  dengan  metode forward  chaining yang  lebih terstruktur dan dengan bahasa pemrograman lainnya seperti JAVA atau Visual Basic.
Tampilan user interface masih dapat dikembangkan sehingga tampak lebih menarik.

## Daftar Pustaka
[1]  Betha  Sidik,Ir.  Dan  Husni  Iskandar  Pohan,Ir.M.Eng, HTML  dan  XML ,  Penerbit  Informatika Bandung, Bandung, 2001.
[2]  Betha Sidik,Ir., MySQL , Penerbit Informatika Bandung, Bandung, 2003.
[3]  Dr.  Jan  Tambayong, Patofisiologi  untuk  Keperawatan ,  Penerbit  Buku  Kedokteran  EGC,  Jakarta, 2000.
[4]  Kusrini,S.Kom, Aplikasi  Sistem  Pakar  Menentukan  Faktor  Penguna ,  Penerbit  CV.  Andi  Offset, Yogyakarta., 2008.
[5]  Kusrini,S.Kom , Sistem Pakar Teori dan Aplikasi , Penerbit CV. Andi Offset, Yogyakarta, 2006.
[6]  Syamsir  Alam dan Iwan Hadibroto, Gagal Ginjal , Penerbit  PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2007.
[7]  Prabowo Pudjo Widodo Herlawati, MENGGUNAKAN UML , Penerbit Informatika, Bandung.
[8]  Rosa A.S-M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak , 2011.
[9]  Wahana Komputer, Paling Dicari: PHP Source Code , Penerbit CV. Andi Offset, Semarang, 2010.
sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal menggunakan metode forward chaining berbasis web-( Andri Hamidi, Kusnadi)