## Penerapan  Metode AHP Dalam Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Pada PT. Pos Indonesia Tangerang
Yunita 1 , Siti Humaeroh 2
1,2 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Jl. Jatiwaringin Raya No 02 Jakarta Timur, Indonesia
e-mail: 1 yunita.yut@nusamandiri.ac.id, 2 Sitihu11162519@nusamandiri.ac.id

## Abstrak
Pada  PT  Pos  Indonesia  Cabang  Tangerang  proses  seleksi  merupakan  proses  pencarian  dan  penarikan  tenaga kerja  yang  memiliki  potensi  untuk  mengisi  lowongan  pekerjaan,  tenaga  kerja  yang  berkualitas  sangat berpengaruh pada kemajuan perusahaan. Dalam memilih karyawan baru diperlukan ketelitian yang tinggi dalam menyeleksi  satu  per  satu  pelamar yang telah mendaftar . Masalah yang sering  dihadapi  diperusahaan ini yaitu, sulitnya  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  pelamar  yang  akan  diterima.  salah  satu  cara  yang  efektif perlunya  system  penunjang  keputusan  dengan  menerapkan  metode  Analytical  Hierarchy  Prosess  (AHP),  yaitu dengan  melakukan  pembobotan  terhadap  kriteria  dan  pelamar,  Jumlah  yang  melamar  pada  PT  Pos  Indonesia Cabang  Tangerang  terdiri  dari  5  pelamar  yaitu  Muhammad  Aldi,  Saskia,  Dian,  Dio,  dan  Purnama.  Adapun Krieria yang dibutuhkan yaitu, Pengalaman, Pendidikan, Keahlian, Penampilan, dan Usia. Dari Kriteria yang ada diperusahaan  ini    Hasil  dari  perhitungan  menggunakan  metode  AHP  dapat  dikatakan  bahwa  penyeleksian karyawan  adalah  Dio  Hermawan  dengan  menempati  urutan  pertama  dengan  nilai  bobot  0.250697626  jika dipersenkan  maka  setara  dengan  (25%)  dari  total  alternative  yang  ditetapkan,  dan  dapat  diartikan  bahwa  data tersebut  konsisten.  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) menyajikan informasi yang dihasilkan lebih akurat dan tepat waktu.
Kata Kunci : Seleksi karyawan, AHP, PT.Pos Indonesia Tangerang

## Abstract
At  PT  Pos  Indonesia, Tangerang  Branch,  the  selection  process  is  a  process  of  finding  and  attracting  workers who have the potential to fill job vacancies, qualified workforce greatly affects the progress of the company. In selecting new employees, high accuracy is required in selecting applicants who have registered one by one. The problem that is often faced in this company is the difficulty of  making  decisions to determine which applicants will  be  accepted.  One  of  the  effective  ways  of  needing  a  decision  support  system  is  by  applying the  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  method,  namely  by  weighting  the  criteria  and  applicants,  the  number  of  applicants applying  for  PT  Pos  Indonesia  Tangerang  Branch  consists  of  5  applicants  namely  Muhammad  Aldi,  Saskia, Dian, Dio , and Purnama. The criteria needed are, experience, education, expertise, appearance, and age. From the existing criteria  in this company. The results of  the calculation using the AHP method can be said  that the selection  of  employees  is  Dio  Hermawan  by  ranking  first  with  a  weight  value  of  0.250697626  if  per  cent  it  is equivalent  to  (25%)  of  the  total  alternatives  set,  and  it  can  be  interpreted  that  the  data  is  consistent.  .  The Decision  Support  System  using  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  provides  the  resulting information more accurately and on time.
Keywords: Selection of employees, AHP, PT.Pos Indonesia Tangerang

## PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  sumber  daya  yang paling  penting  dalam  suatu  perusahaan,  karena merupakan  salah  satu  faktor  penentu  keberhasilan bagi perusahaan tersebut. Karyawan yang berkualitas  akan  memudahkan  perusahaan  dalam mengelola  aktivitasnya  agar  tujuan  yang  ditetapkan perusahaan dapat tercapai. Sehingga kualitas sumber daya manusia sangat diperlukan untuk meningkatkan
produktivitas  kinerja  suatu  perusahaan(Putri  et  al., 2016)
Pada  PT.  Pos  Indonesia  Cabang  GLC Tangerang  ini  untuk  membuat  suatu  strategi  bisnis yang  baik  dalam  menjalankan  proses  bisnis perusahaan  dibutuhkan  suatu  kemampuan  untuk bergerak cepat dan tepat serta memerlukan gagasan- gagasan  yang  inovatif.  Hal  itulah  yang  dilakukan oleh  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  dalam hal  pendidikan,  umur,  dan  kesehatan  di  suatu
perusahaan.  Dalam  mendapatkan  sumber  daya manusia  yang  berkualitas  sesuai  dengan  kebutuhan perusahaan  membutuhkan  proses  yang  cukup  lama. Mulai  dari  penentuan  kriteria  yang  tepat  hingga pengadaan  serangkaian  test  sebagai  acuan  dalam pengambilan  keputusan  dalam  proses  seleksi  calon karyawan (Septiani & Siahaan, 2017)
PT. Pos Indonesia Cabang GLC Tangerang merupakan  sebuah  perusahaan  yang  bergerak dibidang melayani jasa pos dan kurir tetapi juga jasa keuangan,  Pada  PT.  Pos  Indonesia  Cabang  GLC Tangerang,  orang  yang  bertanggung  jawab  dalam proses penerimaan karyawan baru adalah HRD.
Masalah  yang  terjadi  dalam  pemilihan pelamar  yang  akan  diterima,  yaitu  HRD  harus menyeleksi berkas lamaran yang masuk baik dikirim melalui  email  maupun  yang  datang  ke  perusahaan langsung, menyebabkan penumpukkan berkas.
Berkas  yang  tertumpuk  dapat  menyulitkan HRD  saat  pencarian  berkas  lamaran  pelamar berdasarkan  surat  lamaran  yang  masuk  dan  harus dicocokkan  dengan  begitu  banyak  kriteria  yang diinginkan  perusahaan  (Taufik  et  al.,  2019). Terlalu kompleksnya pelamar yang ingin melamar, membuat  pihak  perusahaan  yang  menangani penerimaan  karyawan  berhadapan  dengan  masalah yaitu sulitnya pengambilan keputusan untuk menentukan pelamar yang akan diterima. Berdasarkan  uraian  dari  permasalahan  diatas,  maka dibutuhkan  sistem  penunjang  keputusan  rekrutmen karyawan.  Metode yang  digunakan  dalam  sistem penunjang  keputusan  ini  adalah  Metode  Analytical Hierarchy Process (AHP).

## METODE PENELITIAN
a. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  peneliti terbagi menjadi 3 cara yaitu:
1. Observasi dengan  cara  observasi  langsung  pada  PT.Pos Indonesia Tangerang
2. Wawancara dengan  cara  wawancara  dengan  pihak  yang berwewenang untuk mendapatkan data tentang proses perekrutan karyawan
3. Sedangkan  untuk  data  sekunder  berasal  dari mengumpulkan dan mengidentifikasi serta mengolah  data  tertulis  berbentuk  buku-buku yang berkaitan dengan penelitian.
b. Metode pengolahan Data
Metode Analitychal Hierarchy Process (AHP)  merupakan  salah  satu  metode  dalam  sistema pendukung  keputusan  yang  memiliki  keunikan dibandingkan  yang  lain.  Hal  ini  dikarenakan  dalam pembobotan kriteria, bobot dari setiap kriteria bukan
ditentukan  di  awal  tetapi  ditentukan  menggunakan rumus  dari  metode  ini  berdasarikan  skala  prioritas (tingkat  kepentingan)  yang  bersumber  dari  tabel saat.  (Latif  et  al.,  2018)  Berikut  ini  adalah  tabel tingkat kepentingan yang digunakan yaitu :

## Tabel 1. Tingkat kepentingan
Dinamakan  metode  analythical  hierarchy process  dikarenakan  dalam  metode  ini  proses penyelesaian  dengan  cara  menyelesaikan  setiap
kasus  dengan  menyelesaikan  terlebih  dahulu  matrix bobot  kriteria,  kemudia  alternatifny.  Keunikan metode  ini  dibandingkan  metode  lainya  yaitu metode ini didalam menentukan bobot kriteria bukan ditentukan  diawal  oleh  stakeholder  dibandingkan metode  lainya  (Harjanto  et  al.,  2014). Terdapat  tiga elemen dalam metode AHP yaitu :
1. Masalah 2. Kriteria 3. Alternatif Dalam  melakukan  penelitian  ini,  teknik
pengambilan sampel dilakukan dengan cara nonprobability  sampling  dan  penarikan  sampel dilakukan  dengan  cara  purposive  sampling  dalam artian yaitu pengambilan sampel dengan pertimbangan  tertentu(Muna  &  Afriansyah,  2018)  . Populasi  diambil  dari  pihak  yang  berkompeten dalam  proses  perekrutan  karyawan  Pada  PT.  Pos Indonesia  Tangerang  sebanyak  12  karyawan.  Dari populasi  tersebut  diambil  5  orang  akan  dijadikan sampel penelitian.
Tabel 2. Tabel Sample

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  mendefinisikan  permasalahan  atau persoalan,  maka  dilakukan  dekomposisi,  yaitu memecah  persoalan  yang  utuh  menjadi  unsur-

## Nilai Kepentingan
1 1  Sama penting
2 3 Cukup penting (1 level lebih penting kriteria lainnya)
3 5
Lebih penting (2 level lebih penting kriteria lainnya)
4 7 Sangat lebih penting (3 level lebih penting kriteria lainnya)
5 9 Mutlak lebih penting (4 level lebih penting kriteria lainnya)
Sample Nama
Pelamar A Muhammad Aldi
Pelamar B Saskia Puji Sari Pelamar C Dian Hermanto Pelamar D Dio Hermawan Pelamar E Purnama Sari
unsurnya.  Dilakukan  hingga  tidak  memungkinkan pemecahan  lebih  lanjut.  Oleh  karena  itu,  proses analisis  ini  dinamakan  hierarki.  Struktur  hierarki pada  skripsi  ini  terdiri  dari  goal,  kriteria  dan alternatif. Goal atau tujuan pada hierarki ini adalah sistem  pendukung  keputusan  rekrutmen karyawan,  kriterianya  terdiri  dari  pendidikan, pengalaman,  keahlian,  dan  penampilan.  Sedangkan alternatif  terdiri  dari  calon  karyawan  A,  calon karyawan  B,  calon  karyawan  C,  calon  karyawan D, dan  calon  karyawan  E.  Kriteria  dan  alternatif tersebut  dapat  dari  hasil  wawancara  yang  dilakukan peneliti  dengan  pihak  yang  berwenang  di  PT.  Pos Indonesia  Tangerang,  pihak  yang  berwenang  dalam penelitisn  ini  adalah  Manajer  HRD  yang  telah memberikan  informasinya  mengenai  kriteria  dan alternatif  rekrutmen  karyawan  pada  PT.  Pos Indonesia  Tangerang.  Berikut  struktur  hierarki Analytical  Hierarchy  Process  sistem  pendukung keputusan  rekrutmen  karyawan  dapat  dilihat  pada gambar dibawah ini.
Sumber Penelitian 2020 Gambar 1. Struktur Hierarki AHP Rekrutmen

## Karyawan

## Hasil  Pengumpulan  Data  Perbandingan  Kriteria
AHP
Setelah kriteria ditentukan, dilakukan pemberian  bobot  pada  hubungan  antara  kriteria dengan  kriteria.  Penilaian  dilakukan  oleh  tiga  orang yang  berwenang  dalam  proses  rekrutmen  karyawan pada  PT.  Pos  Indonesia  Tangerang  yaitu  Manajer HRD dengan cara wawancara sehingga menghasilkan data mentah yang sudah diterjemahkan  dalam  bentuk  table  comparison matrix dengan menggunakan Aplikasi Excel.

## Perbandingan Bobot untuk Kriteria Utama
1. Perhitungan Bobot untuk Kriteria Utama
a) Menyusun Matriks Pairwise Comparison
(Perbandingan Berpasangan)
Matriks Pairwise Comparison (Perbandingan Berpasangan)  disusun  berdasarkan  hasil  data kuesioner  atau  wawancara  dari  Manajer  HRD. Adapun  hasil  dari  wawancara  dapat  dilihat  pada tabel berikut :
Tabel 3. Matriks Pairwise Comparison (Perbandingan Berpasang) Berdasarkan Kriteria
b) Menghitung Matriks Eigen Vektor
Menghitung Eigen  Vektor dari  setiap  matriks Pairwise  Comparison (Perbandingan  Berpasangan), nilai Eigen  Vektor merupakan  bobot  setiap  kriteria. Langkah  ini  untuk  mensisntesis  judgment  dalam penentuan  prioritas  kriteria-kriteria  pada  tingkat hierarki terendah sampai pencapaian tujuan. Nilai Eigen  Vektor didapat  dengan  menjumlahkan nilai  matriks  setiap  kolom  yang  terlebih  dahulu dikalikan dengan nilai matriks setiap baris dari nilai matriks Pairwise Comparison (Perbandingan Berpasangan) dalam desima l.
Tabel 4. Hasil Penghitungan Matriks Eigenvektor
Krit eria M.a ldi Sas kia Di an Di o Purn ama Krit eria Priolity Vektor A 1.0 0 0.3 3 3. 00 3.0 0 0.20 0.17 0.16865 6709 B 3.0 0 1.0 0 5. 00 4.0 0 5.00 0.44 0.43691 439 C 0.3 3 0.2 0 1. 00 2.0 0 5.00 0.14 0.13634 7186 D 0.3 3 0.2 5 0. 50 1.0 0 3.00 0.11 0.10774 6126 E 5.0 0 0.2 0 0. 20 0.3 3 1.00 0.15 0.15033 559 ∑ 9.6 7 1.9 8 9. 70 10. 33 14.2 0 1.00 1.00000 0001 c) Menghitung Matriks Eigenvektor Ternormalisasi Normalisasi merupakan proses
menormalkan  suatu  data,  yaitu  dengan  membagi unsur-unsur  pada  setiap  kolom  dengan  jumlah kolom yang bersangkutan pada matriks Eigenvektor.
Matriks Normalisasi AA = 𝐴𝐴 ∑𝐴 AA = 0.7 1
AA = 0.168656709 Kriteria Pengala man Pendidi kan Keahl ian Penamp ilan Usi a Pengala man 1.00 1/3 3.00 3.00 1/5 Pendidi kan 3.00 1.00 5.00 4.00 5.0 0 Keahlia n 1/3 1/5 1.00 2.00 5.0 0 Penamp ilan 1/3 1/4 1/2 1.00 3.0 0 Usia 5.00 1/5 1/5 1/3 1.0 0 ∑ 9.67 1.98 9.70 10.33 14. 20
Tabel 5.  Matriks Eigenvektor Krit eria M.a ldi Sas kia Di an Di o Purn ama Krit eria Priolity Vektor A 0.1 1 0.1 0. 31 0. 06 0.19 0.13 0.12546 8877 B 0.5 7 0.0 5 0. 46 0. 38 0.31 0.47 0.46959 9987
C 0.0 6 0.1 6 0. 15 0. 38 0.31 0.18 0.18183 9072 D 0.2 3 0.1 6 0. 05 0. 13 0.13 0.15 0.15155 436 E 0.0 4 0.1 0. 03 0. 06 0.06 0.07 0.07153 7703 ∑ 0.7 4 0.7 4 0. 92 1. 00 1.00 1.00 0.99999 9999 d). Menghitung  Vektor  Jumlah  Tertimbang  dan Vektor Konsistensi
Pada  tahapan  ini  harus  ada  mekanisme untuk menentukan apakah matriks pairwise comparison yang  telah  dihitung  nilai eigenvektor dan eigenvektor ternormalisasi  tersebut  benar-benar konsisten dan memenuhi standart.
Matriks  AA  =  ((Nilai  matriks  AA  pada  tabel Pairwise  Comparison )  x  (Nilai Eigenvektor matriks A pada tabel Perhitungan Matriks Eigenvektor )) = 1 x 0.125468877
= 0.125468877
Tabel 6.  Hasil Perkalian Matriks Pairwise
Comparison dengan Matriks Eigenvektor
e).    Menghitung  Indeks  Kosistensi  (CI)  dan  Rasio Konsistensi (CR)
Pada  tahapan  terahir  ini  perhitungan  AHP perlu  adanya  nilai  rasio  konsistensi.  Nilai  rasio konsistensi  dapat  dihitung  dari  indeks  konsistensi. Konsistensi yang diharapkan adalah yang mendekati sempurna  agar  menghasilkan  keputusan  yang mendekati  valid.  Walaupun  sulit  untuk  mencapai yang sempurna, rasio konsistensi diharapkan kurang dari atau sama dengan 0,1.
Menghitung nilai rata-rata Vektor Konsistensi Λmax   = ∑ 𝑽𝒆𝒌𝒕𝒐𝒓 𝑲𝒐𝒏𝒔𝒊𝒔𝒕𝒆𝒏𝒔𝒊 𝒏
= 𝟏.𝟎𝟎 𝟓 =    0.2 CI = Λmax  −  n 𝒏−𝟏 = 4.802760357
5−1
=   1.2006901
f).  Menghitung nilai Rasio Konsistensi
Apabila  CI  bernilai  nol,  maka pairwise comparasion
tersebut konsisten. Batas ketidakkonsistenan  yang  telah  ditetapkan  oleh Thomas  L.  Saaty  ditentukan  dengan  menggunakan Rasio  Konsistensi  (CR),  yaitu  perbandingan  indeks konsistensi  dengan  nilai  random  indeks  (RI)  yang didapatkan  dari  suatu  eksperimen  oleh Oak  Ridge National Labroratory kemudian dikembangkan oleh Wharton School. Tabel dibawah ini merupakan nilai Random  Indeks berdasarkan jumlah parameter yang digunakan.
Tabel 7.  Hasil Bobot Terakhir
CR = 𝐂𝐈 𝑹𝑰 = 𝟏.𝟐𝟎𝟎𝟔𝟗𝟎𝟏 𝟏.𝟑𝟐
=    0.91
Karena CR < 0,100 maka preferensi  responden atau narasumber adalah Konsisten.
Berdasarkan hasil pengolahan data responden  ahli  diperoleh  dapat  disimpulkan  bahwa prioritas utama atau tertinggi alternative adalah "Dio Hermawan"  dengan  nilai  bobot 0.250697626 jika dipersenkan  maka  setara  dengan  ( 25%) dari  total alternative  yang  ditetapkan,  dan  dapat  diartikan bahwa  data  tersebut  konsisten.  Perikat  pioritas alternative berikutnya adalah "Purnama Sari" dengan nilai  bobot 0.215319329 jika  dipersenkan  maka setara  dengan  ( 22%) dari  total  alternative  yang ditetapkan.  Perikat  pioritas  alternative  berikutnya adalah  "Saskia  Puji  Sari"  dengan  nilai  bobot 0.208043626 jika  dipersenkan  maka  setara  dengan ( 21%) dari total alternative yang ditetapkan. Perikat pioritas alternative berikutnya adalah "Dian Hermanto"  dengan  nilai  bobot 0.19503799 jika dipersenkan  maka  setara  dengan  ( 20%) dari  total alternative yang ditetapkan. Perikat pioritas alternative  yang  terakhir  adalah  "Muhhamad  Aldi" dengan  nilai  bobot 0.130901428 jika  dipersenkan maka  setara  dengan  ( 13%) dari  total  alternative yang ditetapkan.
Krite ria M.al di Saski a Dian Dio Pur nam a Egein Kriteri a Peng alam an 0.172 0347 3 0.203 3618 2 0.057 5096 5 0.073 29242 6 0.17 278 7 0.1770 40188 Pendi dikan 0.503 0307 9 0.046 1823 4 0.112 6883 1 0.137 06104 3 0.30 243 6 0.4138 43975 Keah lian 0.123 6517 7 0.195 0142 5 0.312 4238 9 0.239 03436 8 0.08 936 4 0.1568 15388 Pena mpila n 0.146 2419 4 0.321 3105 4 0.191 7684 3 0.323 40045 5 0.23 101 6 0.1040 24274 Usia 0.055 0407 6 0.234 1310 5 0.325 6097 1 0.227 21170 7 0.20 439 7 0.1482 76174 Kriteria BOBOT M.aldi 0.130901428 Saskia 0.208043626 Dian 0.19503799 Dio 0.250697626 Purnama 0.215319329

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pada  tahap  penelitian  yang  telah dilakukan  dalam  menganalisis  Sistem  Pendukung Keputusan. penulis menarik kesimpulan bahwa hasil dari  perhitungan  menggunakan  metode  AHP  dapat dikatakan  bahwa  penyeleksian  karyawan  sesuai kriteria  adalah  Dio  Hermawan  dengan  menempati urutan pertama dengan nilai bobot 0.250697626 jika dipersenkan  maka  setara  dengan  ( 25%) dari  total alternative  yang  ditetapkan,  dan  dapat  diartikan bahwa data tersebut konsisten.

## REFERENSI
Harjanto,  A.,  Informatika,  J.,  Harjanto,  A.,  Teknik, F.,  &  Mulawarman,  U.  (2014). Psikologi Kepribadian  Menggunakan  Metode  Ahp  ( Studi Kasus Di Kalimasada ) . 14 , 50–60. Latif,  L.  A.,  Jamil,  M.,  &  Abbas,  S.  H.  (2018). Sistem  Pendukung  Keputusan  Teori  Dan Implementasi (1st ed.). Deepublish.
Muna,  D.  N.,  &  Afriansyah,  E.  A.  (2018).
Peningkatan Kemampuan Pemahaman Matematis Siswa melalui Pembelajaran
Kooperatif  Teknik  Kancing  Gemerencing  dan
Number  Head  Together. Mosharafa:  Jurnal
Pendidikan Matematika , 5 (2), 169–176. https://doi.org/10.31980/mosharafa.v5i2.272
Putri,  D.,  Mahdiana,  D.,  Studi,  P.,  Informasi,  S., Informasi,  F.  T.,  Luhur,  U.  B.,  Utara,  P.,  & Lama,  K.  (2016). BIT  VOL  13  No  .  2 September  2016  ISSN :  1693-9166  SISTEM PENUNJANG  KEPUTUSAN  REKRUTMEN KARYAWAN  MENGGUNAKAN  METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP )  STUDI  KASUS PT  . INPUTRONIK  UTAMA ISSN : 1693-9166 . 13 (2), 1–8.
Septiani,  D.,  &  Siahaan,  F.  B.  (2017).  Sistem
Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Berprestasi Dengan Metode Analitical
Hierarchy  Process  (Ahp)  Pada  Pt.  Ichiya Indonesia. Jurnal Teknik Komputer , 3 (1), 1–8. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/ article/view/1336
Taufik, G., Rachman, C. S., & Suharjanti, S. (2019).
Analytical  Hirarchy  Process  Untuk  Model Sistem  Pendukung  Keputusan  Perekrutan Teller Pada Bank X. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika , 4 (2), 222. https://doi.org/
10.35314/isi.v4i2.1066