Analisis Target Strength
Kuda Laut ( Hippocampus comes)
Terhadap Ukuran
Feren Rika Susanti 1 , Dony Apdillah 1,2 , Ita Karlina 1 *
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji 2 Program Magister Ilmu Lingkungan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan,
Universitas Maritim Raja Ali Haji Jl. Jalan Politeknik Senggarang Tanjungpinang, 29111 Indonesia Email : itakarlina@umrah.ac.id

## Abstract

## Target Strength Analysis of Sea Horse (Hippocampus comes) based On Size
Seahorses are marine biota that have distinctive body characteristics that can be distinguished from other fish. Male seahorses have brood pouches. Estimation of the presence of seahorses is still very limited, an effective approach is needed to detect the presence of seahorses. The approach is carried out with an underwater acoustic approach to predict the presence of seahorses by looking at observations, namely the strength of the target. This study aims to analyze the value of Target Strength (TS) of seahorses based on size. The method used is the method of collecting experimental data. The seahorse used collected ten samples. The object placement method uses the ikat method. The TS response value was recorded using a Simrad EK-15 instrument with a frequency of 200kHz and morphometric measurements were performed. Morphometric measurements in the form of standard length measurements, seahorse head length to record acoustic signals in 3 conditions, namely females, non-pregnant males and pregnant males. Analysis of the relationship between the value of the target strength with seahorse morphometrics  using  statistical  analysis,  namely  linear  regression,  ANOVA  analysis  and  Tukey's  follow-up  test.  The  resulting seahorse is a species of Hippocampus. The distribution range of the resulting TS response values ranges from -58.38 dB to -67.75 dB. The result of this study is the influence of the measuring variable on the TS value formed
Keywords: acoustic, seahorse, morphometric, target strength

## Abstrak
Kuda laut merupakan biota laut yang memiliki karakteristik tubuh unik  yang dapat di bedakan dari ikan lainnya. Pendugaan keberadaan  kuda  laut  di  alam  masih  sangat  terbatas,  saat  ini  masih  menggunakan  teknik  visual  statistik  yang  bersifat sampling  point.  Pendekatan  underwater  acoustic  diperlukan  untuk  menduga  keberadaan  dari  kuda  laut  di  perairan, dibutukan informasi  nilai pantulan akustik yang dikenal dengan target strength. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai Target strength (TS) dari kuda laut berdasarkan ukuran. Metode yang perekaman sinyal akustik pada lingkungan alami dari habitat kuda  laut.  Kuda  laut  yang digunakan  berjumlah  sepuluh sampel denan metode  pemeruman  menggunakan thetred  method.  Perekaman  nilai  respon  TS  menggunakan  alat  scientific  echosounder  Simrad  EK-15  frekuensi  200kHz. Pengukuran morfometrik berupa pengukuran panjang standar, panjang kepala. Data akustik dianalisis dengan perangkat lunak Sonar-5 Pro, selanjutnya analisis statistik regresi linear. Hasil penelitian menujukan hubungan nilai target strength rata- rata  berkisar  antara  -58,38  (SD±2,93)  sampai  dengan  -67,75  dB  (SD±1,26).  Hubungan  TS  terhadap  panjang  standar  (PS) menunjukan hubungan positif, semakin besar ukuran kuda laut maka semakin besar pula nilai TS. Dengan formulasi TS = 20,62 log10 (PS) – 84,32 [dB], dengan koefisien determinasi  sebesar 14,1 %. Sementara itu hubungan TS terhadap Panjang Kepala (PK) diformulasikan menjadi TS = 11,43 log10 (PK) – 67,72 [dB] dengan koefisien determinasi 4,1 % lebih rendah dibandingkan dengan variabel panjang standar. Hasil ini telah mempertegas bahwa ukuran kuda laut dapat mempengaruhi nilai TS.
Kata kunci : akustik, kuda laut, morfometrik, target strength

## PENDAHULUAN
Kuda laut merupakan biota yang memiliki karakteristik unik. Kuda laut juga berperan sebagai penyeimbang ekosistem perairan  (Rabiansyah et al. , 2015). Perairan Bintan memiliki potensi kuda laut yang cukup tinggi, hasil identifikasi dan inventarisasi kuda laut di perairan Bintan terdapat tujuh jenis  Kuda  (Rabiansyah et  al. ,  2015;  Fianda et  al. ,  2016;  Putri et  al. ,  2018).  Kuda  laut  digunakan sebagai  bahan obat tradisional, serta sebagai ikan hias (Koning  dan Hoeksema, 2021), sehingga
mengakibatkan tingginya permintaan terhadap kuda laut dan mengakibatkan adanya penurunan populasi  kuda  laut  dialam.  (Vincent et  al. ,  2011;  Setyono,  2020).  Ancaman  terhadap  kuda  laut mengakibatkan  kuda  laut  di  kategorikan  sebagai  Appendix  II  dalam  perdagangan  internasional oleh Convention  on  International  Trade  in  Endangered  Species  of  Wild  Flora  and  Fauna (CITES) berakibat adanya pembatasan dalam penangkapan dan perdagangan kuda laut (Martin et al. , 2005; Kuo et al. , 2018).
Identifikasi dan estimasi keberadaan kuda laut di perairan cukup sulit dilakukan,  antara lain dikarenakan kuda laut merupakan hewan yang hidup menempel didasar perairan. Pada saat ini untuk menemukan dan memonitoring kuda laut di perairan, pada umumnya masih menggunakan teknik visual, biologi dan statistik (Morgan dan Vincent 2013; Correia et al., 2014; Yip et al. , 2014; Foster et al. , 2014; Woodall et al. , 2018).  Pendekatan bio-statistik memiliki keterbatasan antara lain membutuhkan waktu yang lama dan akurasi yang masih diragukan, diperlukan suatu pendekatan dalam bidang ilmu lain, untuk mendeteksi keberadaan dari kuda laut dalam perairan, salah satunya melalui pendekatan underwater acoustic .
Metode hidroakustik telah menjadi tool utama dalam penelitian perikanan di bawah kolom air    (Axenrot et  al .,  2004;  Greenstreet et  al. ,  2010;  DuFour et  al., 2018;  Manik  dan  Apdillah,  2020). Implementasi teknologi akustik melalui penelitian dasar untuk menghitung energi refleksi akustik atau dikenal dengan Target Strength (TS) dari kuda laut perlu dilakukan. TS merupakan kekuatan pantulan suara ( echo ) dari ikan sebagai target tunggal (Ehenberg, 1984; Zare et al., 2017 ). TS adalah faktor penting dalam pendugaan stock suatu biota dengan menggunakan metode hidroakustik (Manik et al. , 2006; Apdillah et al. , 2021). Besaran nilai TS ikan  sangat dipengaruhi oleh ukuran, bentuk tubuh, tingkah  laku  dan  faktor  perkembangan  reproduksi  (Jaya  dan  Aulya,  2019;  Bakhtiar et  al. ,  2020; Apdillah et al. , 2021).
Penelitian TS terhadap kuda laut telah laporkan oleh Apdillah et al. (2018) nilai pantulan akustik kuda laut pada kondisi bergerak pasif dan aktif memiliki respon yang berbeda, dimana pada kondisi bergerak pasif mampu meningkatkan hubungan TS terhadap ukuran, yang dilakukan secara ex-situ pada  sebuat watertank. Penelitian  pada  kondisi exsitu masih  memiliki  keterbatasan  dibanding dengan pengukuran pada kondisi perairan laut atau habitat sebenarnya, faktor hidro oseanografi seperti; salinitas, kedalaman perairan, dinamika arus dan gelombang yang terjadi secara alamiah dapat  berkontribusi  terhadap  pembentukan  nilai  TS.  Penelitian  ini  penting  dilakukan  sebagai informasi dasar respon besaran nilai target strength kuda laut pada habitat aslinya.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini di laksanakan pada bulan april – juni 2021 berupa pengambilan data lapangan pada platform tertancap  di  perairan  Bintan,  sedangkan  analisis  data  dilakukan  di  Laboratorium Oceanography, Computation dan Modelling. Peralatan yang digunakan diantaranya; Echosounder SIMRAD  EK-15, battery  accu 5V, portable  computer  Panasonic digunakan  untuk  visualisasi  dan penyimpanan hasil akuisisi data, underwater camera digunakan untuk melihat arah orientasi dari objek kuda laut. Platform tertancap yang digunakan untuk merekam akustik kuda laut terbuat dari bahan kayu, tinggi dari dasar perairan mencapai 3,5 m (Gambar 1). Selanjutnya kuda laut yang digunakan  berasal  dari  perairan  Bintan  dengan  spesies Hippocampus  comes .  Perangkat  lunak Sonar-5 pro digunakan untuk pemrosesan sinyal akustik.
Perekaman  data  akustik  kuda  laut  menggunakan scientific  echosounder SIMRAD  EK-15 dengan  frekuensi  200  kHz.  Tranduser  dari  instrumen  di  letakan  secara  vertikal  dengan  sensor menghadap ke bawah ( downward looking ) Gambar 2). Sebelum melakukan perekaman dilakukan kalibrasi menggunakan bola sphere (bahan tungsten carbid, diameter 38 mm). Perekaman kalibrasi dan perekaman akustik kuda laut dilakukan 5 menit tiap individu kuda laut. Spesifikasi parameter dan setting alat echosounder terdapat  pada  Tabel  1.  Pengukuran  nilai  TS  kuda  laut  dilakukan dengan menggunakan metode ikat ( thetred method ).  Kuda laut diikat dengan tali monofilamen dengan  jarak 1 – 1,3 m dari transduser.
Tabel 1 .  Parameter dan setting alat echosounder
Jenis Tranduser SIMRAD ES200-7C Bentuk Tranduser Bundar Transmission frequency (kHz) 200 Transmitting power (W) 45 Beam width 26  Pulse length (ms) 0,08 Ping rate (ping s -1 ) 40 Minimum threshold (dB) -70
Gambar 1. Teknik Akusisi data akustik kuda laut menggunakan flatform tertancap
Gambar 2. Hasil setting tranduser dan posisi kuda laut saat perekaman. (a) tranduser; (b) kuda laut
Analisis data nilai target strength menggunakan persamaan (Burczynski dan Johnson, 1986; MacLennan et al. , 2002):
TS = 10 log (σ bs)
Keterangan: σ bs = backscattering cross section untuk pengukuran sinyal akustik dari satu target. Pengukuran TS linear menggunakan persamaan:
Mean TS = 10 log  ( 1 𝑁 ∑ 10 𝑇𝑆𝑖 10 ⁄ 𝑁 𝑖=1 )
Near-field dari transduser dihitung sebesar 34 cm (dengan diameter transduser 5 cm) Persamaan yang digunakan adalah:
D = L 2 /  λ
Keterangan: L = Diameter transduser; λ = panjang dan gelombang suara yang diberikan (Medwin dan Clay, 1998).
Pengukuran morfometrik kuda laut ( Hippocampus comes ) dilakukan setelah perekaman sinyal akustik  kuda  laut.  Pengukuran  morfometrik  meliputi  pengukuran  Panjang  standar,  dan  panjang kepala (Lourie et al. , 2003). Analisis hubungan target strength terhadap variabel panjang standar dan panjang kepala kuda laut menggunakan analisis regresi linear. Analisis regresi linear sederhana menghasilkan persamaan dengan Model hubungan linear yang digunakan mengikuti persamaan Love (1969, 1971):
σ = aL b , dalam bentuk logaritmik menjadi: TS = b log L + a [dB]
Keterangan: σ = hambur balik akustik (acoustic backscattering); L = panjang standa r Kuda laut; a dan b = konstanta dari persamaan regresi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kalibrasi terhadap instrumen echosounder menggunakan bola sphere, dengan metode on- axis, (Simrad, 2006). Hasil kalibrasi menunjukan nilai Target strength (TS) dari bola sphere sebesar 40,8 dB (Gambar 3). Nilai TS bola sphere memiliki perbedaan sebesar -0.8 dB. perbedaan yang dihasilkan dipengaruhi  beberapa  faktor  seperti  pengaruh  arus  dan  gelombang,  serta  kedalaman  perairan (Ma’mun et al. , 2013).
Hasil Interpretasi echogram pada perekaman sinyal akustik kuda laut menunjukkan kuda laut terdeteksi  berada  pada  kedalaman  1,5  m  dengan  jarak  dari  dasar  perairan  lebih kurang  60  cm (Gambar 4). Selain objek kuda laut hamburan suara yang berasal dari kolom air juga terdeteksi di sekitar sampel kuda laut. Setelah perekaman sampel kuda laut, dilakukan pengukuran morfometrik (Gambar  5).  Berdasarkan  hasil  pengukuran  morfometrik  diperoleh  panjang  standar  sampel  kuda laut berkisar antara 8,05 cm sampai dengan 11,40 cm, dan  panjang kepala berkisar 1,8 cm hingga 2,5 cm. Menurut Fianda et al. (2016) dan Putri et al. (2018) pada perairan bintan di temukan spesies kuda laut Hippocampus comes dengan kisaran panjang standar dari Hippocampus comes 8,3 cm hingga 14 cm. Karakteristik morfometrik dari sampel kuda laut disajikan pada tabel 2.

## Gambar 4. Echogram sinyal akustik kuda laut
Gambar 5. Pengukuran morfometrik
Hasil perekaman sinyal akustik kuda laut menunjukkan terdapat distribusi nilai respon TS rata- rata  berkisar  -58,38  dB  (SD±2,93)  sampai  dengan  -67,75  dB  (SD±1,26).  Nilai  TS  rata-rata  tertinggi diperoleh  dari  kuda  laut  dengan  panjang  standar  10.25  cm,  dan  nilai  TS  rata-rata  terendah dihasilkan oleh sampel kuda laut dengan panjang standar 9,40 cm.
Pada penelitian yang telah dilakukan Apdillah et al. (2018) respon nilai TS yang dihasilkan dari sampel kuda laut dalam keadaan hidup  menunjukkan adanya sebaran nilai TS rata-rata berkisar antara -54 dB hingga -60 dB. Terdapat perbedaan kisaran nilai respon TS yang dihasilkan dengan penelitian ini. Hal ini dipengaruhi oleh karakteristik ukuran sampel yang digunakan, dimana ukuran sampel kuda laut pada penelitian sebelum memiliki kisaran panjang 8,05 Cm sampai 11,40 Cm Hal lain juga dipengaruhi oleh media tempat  perekaman sinyal akustik kuda laut, yang menggunakan water tank (ex-situ).
Menurut  Lubis et  al. (2017)  selain  ukuran  tubuh  ikan  dan  faktor  lingkungan  dapat mempengaruhi pembentukan nilai TS suatu objek, hal ini juga diperkuat oleh Apdillah et al. (2021) bahwa faktor ukuran tubuh kuda laut, keberadaan organ reproduksi dan orientasi posisi kuda laut terhadap transduser juga dapat mempengaruhi nilai TS.
Bottom line
Sinyal akustik kuda laut Hamburan Suara kolom air
Berdasarkan analisis regresi linear respon nilai TS terhadap Panjang Standar (PS) menunjukkan hubungan positif, ini menunjukkan bahwa semakin besar ukuran kuda laut maka semakin besar pula nilai TS. Hasil hubungan tersebut dapat diformulasikan dalam persamaan TS = 20,62 log10 (PS) – 84,32 [dB], dengan koefisien determinasi (R-sq) sebesar 14,1 %.  Hal ini mengindikasikan bahwa variabel ukuran  mampu  menjelaskan  respon  nilai  TS  sebesar  14,1  %,  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor  lain, walaupun nilai koefisien determinasi cukup rendah namun hubungan persamaan TS  terhadap PS sangat signifikan (p-<0,05) pada selang kepercayaan 95 %. Hubungan respon nilai TS yang dihasilkan pada penelitian ini berkesesuaian dengan penelitian Apdillah et al. (2018), dimana respon nilai TS pada kondisi kuda laut bergerak aktif dan pasif dapat mempengaruhi  nilai TS, pada kondisi kuda laut bergerak pasif ( immobile ) mampu meningkatkan korelasi TS terhadap ukuran dengan koefisien determinasi yang lebih tinggi.
Sementara itu hasil regresi linear antara TS terhadap Panjang Kepala (PK) yang diduga dapat memberikan  respon  TS  yang  diakibatkan  oleh  pengaruh  tranduser  yang  menghadap  kebawah ( downward  looking )  mentransmisikan  energi  suara  langsung  mengenai  kepala  dari  kuda  laut ( pectoral position ) dapat menjelaskan pengaruh TS terhadap panjang kepala. Hasil hubungan TS terhadap PK secara statistik menujukkan  pengaruh yang diberikan oleh variabel panjang kepala terhadap respon  nilai  TS juga  positif,  dengan koefisien determinasi sebesar 4,1 % (gambar 6), mengindikasikan  bahwa  respon  nilai  TS  dapat  dijelaskan  oleh  PK  sebesar  4,1  %,  lebih  kecil dibandingkan  dengan  variabel  PS,  walaupun  nilai  koefisien  determinasi  yang  kecil  namun hubungannya sangat signifikan (p-<0,05). Hubungan TS terhadap PK dapat diformulasikan dalam persamaan TS = 11,43 log10 (PK) – 67,72 [dB].
Hasil  formulasi  statistik  dalam    bentuk  persamaan  antara  TS  terhadap  PS  dan  PK  dapat digunakan dalam menduga ukuran kuda laut di perairan secara hidroakustik. Berdasarkan hasil nilai koefisien  determinasi  respon  TS  terhadap  PS  dan  PK,  maka  pendugaan  ukuran  kuda  laut  lebih direkomendasikan menggunakan variabel PS. Karakteristik tingkah laku kuda laut yang cenderung menempel pada substrat seperti lamun dan pasir (Rabiansyah et al. , 2015; Putri et al. , 2018) dapat menyebabkan  bias  dalam  pendugaan  keberadaan  kuda  laut  secara  akustik  di  alam,  sehingga pendeteksian keberadaan biota ini masih membutuhkan informasi yang kompleks terkait respon TS kuda laut yang bercampur (mixed) dengan lamun dan pasir. Kisaran nilai TS rata-rata yang diperoleh
Gambar 5 . Regresi linear Target strength terhadap panjang standar 11.5 11 10.5 10 9.5 9 8.5 8 -58 -60 -62 -64 -66 -68 S 2.66141 R-Sq 14.1% Panjang Standar (cm) R a ta r a ta n il a i T S ( d B ) TS = 20.62 log10 (Panjang Standar)  - 84.32 (dB)
Tabel 2. Hasil Pengukuran nilai target strength (TS) kuda laut.
Sampel ke- Panjang standar (cm) Panjang kepala (cm) TS Rata rata (dB) St.Dev Jumlah Ping 1 9,90 2,1 -66,15 ±1,35 1000 2 8,50 1,9 -64,81 ±1,91 1000 3 10,10 2,5 -62,19 ±3,65 1000 4 11,10 2,4 -63,39 ±2,53 1000 5 11,40 2,1 -64,98 ± 1,63 1000 6 8,80 1,8 -63,93 ± 3,06 1000 7 8,05 1,9 -66,22 ± 1,23 1000 8 9,40 2,4 -67,75 ± 1,26 830 9 10,30 2,2 -61,67 ± 2,08 1000 10 10,25 2,2 -58,38 ± 2,93 1000
Gambar 6 . Regresi linear Target strength terhadap panjang kepala
dari  hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  basis  data  dan  informasi  untuk  pendugaan kehadiran  kuda  laut  ( Hippocampus  comes )  di  perairan,  dengan  persyaratan  kuda  laut  berada pada kolom air.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  Hubungan  Target  strength  terhadap  Panjang  Standar  dapat diformulasikan menjadi TS= 20,62 log10 (PS) – 84,32 (dB) dengan nilai koefesien determinasi (R-sq) 14,1 %. Persamaan TS versus Panjang Kepala menghasilkan persamaan TS = 11,43 log10 (PK) – 67,72 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2 1.9 1.8 -58 -60 -62 -64 -66 -68 S 2.81061 R-Sq 4.1% Panjang Kepala (cm) R a ta r a ta N il a i T S ( d B ) TS = 11.43 log10(Panjang Kepala) - 67.72 (dB)
(dB) nilai kooefesien determinasi sebesar (R-sq) 4,1 %. Formulasi yang dihasilkan bisa memprediksi nilai TS maupun nilai variabel ukur kedepannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Apdillah,  D.,  Jaya,  I.,  Manik,  H.  M.,  Hestirianoto,  T.T.,  &  Febrianto,  T.  (2018).  Seahorse  Acoustic Reflection  on  Active  and  Passive  Moving  Condition:  A  preliminary  Observation  in  Watertank. Omni-Akuatika, 14, 36 – 43. doi: 10.20884/1.oa.2018.14.1.387
Apdillah, D., Jaya, I., Manik, H.M., Hestirianoto, T.T. & Nofrizal. (2021). Application of active acoustic technology to assess the target strength of seahorses based on the presence of a reproductive organ. Journal of animal behaviour and biometeorology , 9(2), p.2123. doi: 10.31893/jabb.21023 Axenrot, T., Didrikas, T., Danielsson, C. & Hansson, S. (2004). Diel patterns in pelagic fish behaviour and distribution observed from a stationary, bottom-mounted, and upward-facing transducer. ICES Journal of Marine Science, 61(7), 1100 – 1104. doi: 10.1016/j.icesjms.2004.07.006
Bakhtiar, D., Jaya, I., Manik, H.M., Madduppa, H.H., & Febrianto, T. (2020). Analysis of reef fish target strength  through  ex-situ  measurement  using  acoustic  methods. European  Food  Research  and Technology , 14(5), 53-61. doi: 10.9790/2402-1405025361
Burczynski,  J.J.  &  Johnson,  R.L.  (1986).  Application  of  dual-beam  acoustic  survey  techniques  to limnetic  populations  of  juvenile  sockeye  salmon  ( Oncorhynchus  nerka ). Canadian  Journal  of Fisheries  and Aquatic Sciences, 43(9), 1776 – 1788. doi: 10.1139/f86-221 CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora).  (2005).
Trade in seahorses. Notification to the parties No 2005/014. Convention On International Trade In Endangered Species Of Wild Fauna And Flora.
DuFour, M.R, Christine, M.M., Song, S.Q., Christopher, S.V. Richard, T.K. Patrick, M.K. & David, M.W.
(2018).  Inferred  fish  behavior  its  implications  for  hydroacoustic  surveys  in  nearshore  habitats. Fisheries Research . 199, 63-75. doi: 10.1016/j.fishres.2017.11.018
Ehenberg, J.E. (1984). The biosonic dual beam target strength measurement system. FAO Fish. Circ. 778: 71-78.
Fianda, C., Pratomo, A. & Idris, F. (2016). Identifikasi dan inventarisasi jenis kuda laut (Hippocampus sp.) yang hidup di perairan Pulau Bintan Provinsi kepulauan Riau. Program Studi Ilmu Kelautan, Universitas Maritim Raja Ali Haji.
Greenstreet,  S.P.R.,  Holland,  G.J.,  Guirey,  E.J.,  Armstrong,  E.,  Fraser,  H.M.  &  Gibb,  I.M.  (2010).
Combining hydroacoustic seabed survey and grab sampling techniques to assess local sandeel population abundance. ICES Journal of Marine Science, 67, 971 – 984. doi: 10.1093/icesjms/fsp292 IUCN (International Union for Conservation of Nature and Natural Resources). (2020). The IUCN red list of threatened species. Version 2020-3. Avalaible: www.iucnredlist.org. (Januari 2021).
Jaya, I. & Aulya, R. (2019). Measurement and analysis of TS-Frequency relationship on mackerel tuna (Euthynnus affinis) using bandwidth frequency. Journal of Physics: Conference Series, 1282(1), p. 012096. doi: 10.1088/1742-6596/1282/1/012096
Koning,  S.  &  Hoeksema,  B.W.  (2021).  Diversity  of  Seahorse  Species  (Hippocampus  spp.)  in  the International Aquarium Trade. Diversity , 13(5), p.187. doi: 10.3390/d13050187
Kuo, T.C., Laksanawimol, P., Aylesworth, L., Foster, S.J. & Vincent, A.C.J. (2018). Changes in the trade of  bycatch  species  corresponding  to  CITES  regulations:  The  case  of  dried  seahorse  trade  in Thailand. Biodiversity and conservation, 27(13), 3447 – 3468. doi : 10.1093/icesjms/fsp033 Lourie, S. (2003). Measuring seahorses. Project Seahorse Technical Report No.4, Version 1.0. Project Seahorse, Fisheries Center, University of British Columbia. 15 pp.
Lubis, M. Z., Ganda, S., Kasih, A., & Husnul, K.  (2017).   Peranan Teknologi    Hidroakustik    di Bidang Ilmu    Dan    Teknologi  Kelautan. Jurnal  Oseana .  42,  34-44.  doi:  10.14203/oseana.2017.Vol.42 No.2.45
Ma'mun, A., Manik, H.M. & Hestirianoto, T. (2013). Rancang Bangun Algoritma dan Aplikasinya pada Akustik Single Beam untuk Pendeteksian Bawah Air. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan . 4(2), 173-183.
MacLennan,  D.  N.,  Fernandes,  P.  G.  &  Dalen,  J.  (2002).  A  consistent  approach  to  definitions  and symbols  in  fisheries  acoustics. ICES  Journal  of  Marine  Science ,  59,  365 – 369.  doi:  10.1006/jmsc. 2001.1158
Manik, H., Furusawa, M. & Amakasu, K. (2006). Measurement of sea bottom surface    backscattering strength by quantitative echo sounder. Fisheries Science. 72, 503 – 512. doi: 10.1111/j.1444-2906.
2006.01178.x
Manik,  H.M.,  Furusawa  M.  &  Amakasu,  K.  (2006).  Quantifying  Sea  Bottom  Surface  Backscattering Strength and Identifying Bottom Fish Habitat by Quantitative Echo Sounder. Japanese journal of applied physics, 45(5B):4865 – 4867. doi: 10.1143/JJAP.45.4865
Manik, H.M. (2015). Measurement and numerical model of fish target strength for   quantitative echo sounder. AACL Bioflux, 8(5), 699 – 707
Manik, H.M. & Apdila, D. (2020). Remote Sensing of Seagrass and Seabed using Acoustic Technology in Bintan Seawater, Indonesia. Pertanika Journal of Science & Technology, 28(2), 421-439 Martin.  S.K.M.  &  Vincent,  A.C.  (2005).  Seahorse  declines  in  the  Derwent  Estuary,  Tasmania  in  the absence of fishing pressure. Biological Conservation . 123(4), 533-545. doi:
10.1016/j.biocon.2005.01.003
Pujiyati, S., Wijopriono, Mahiswara, & Pasaribu, B.P. (2017). Estimasi Hambur Balik Dasar Perairan Dan Sumber  Daya  Ikan  Demersal  Menggunakan  MetodeHidroakustik. Jurnal  Penelitian  Perikanan Indonesia , 13(2), 145-155. doi: 10.15578/jppi.13.2.2007.145-155
Putri,  M.R.A.,  Suryandari,  A.  &  Haryadi,  J.  (2019).  Sumberdaya  Kuda  Laut  ( Hippocampus spp.)  di Perairan Pulau Bintan Teluk Lampung dan Pulau Tanakeke. oseanologi dan limnologi. 4(1), 27 – 40. doi: 10.14203/oldi.2019.v4i1.194
Rabiansyah,  Pratomo,  A.  &  Irawan,  H.  (2015).  Studi  Ekologi  Kuda  Laut  (Hippocampus)  di  Perairan Desa Sebong Pereh Kecamatan Teluk Sebong Kabupaten Bintan. Repository UMRAH. Rifaldi, M. (2018). Pengukuran Nilai Target Strength Kuda Laut Menggunakan Instrumen Single Beam Simrad Ek- 15. [skripsi]. Bogor: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor : 38 hal Setyono, D.E.D. (2020). Karakteristik Biologi Kuda Laut (Hippocampus Spp.) Sebagai Pengetahuan Dasar Budidayanya . Oseana , 45(1), 70 – 81. doi: 10.14203/oseana.2020.Vol.45No.1.57 Simmonds, E.J.  & Maclennan, D.N. (2005). Fisheries Acoustic Theory and Practice. Second Edition. Oxford: Blackwell Science Ltd. Oxford, UK. 437hlm
Simrad.  (2012).  Installation  manual.  Simrad  EK15  Multipurpose  scientific  echosounder.    Kongsberg Maritime AS.
Vecchione, A. (2013). Prospects challenges in monitoring the seahorse population of South Carolina, USA. Journal of Marine Animal and Their Ecology , 6(2), 6-11.
Vincent, A.C.J., Foster,  S.J.  & Koldewey, H.J.  (2011). Conservation and management of seahorses and  other  Syngnathidae. Journal  of  Fish  Biology, 78,  1681-1724.  doi:  10.1111/j.1095-8649. 2011.03003.x.
Woodall, L.C., Otero-Ferrer, F., Correia, M., Curtis, J.M., Garrick-Maidment, N., Shaw, P.W. & Koldewey, H.J. (2018). A synthesis of European seahorse taxonomy, population structure, and habitat use as  a  basis  for  assessment,  monitoring  and  conservation. Marine  biology , 165(1),  1-19.  doi: 10.1007/s00227-017-3274-y
Zare, P., Kasatkina, S.M., Shibaev, S.V. & Fazli, H. (2017). In situ acoustic Target Strength of anchovy kilka ( Clupeonella engrauliformis ) in the Caspian Sea (Iran). Fisheries Research , 186, 311 – 318. doi: 10.1016/j.fishres.2016.10.010