FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENERAPAN BIM ( BUILDING INFORMATION MODELLING ) 4D DI BUMN KONSTRUKSI
Samrotul Fuad 1 , dan Agus Suroso 2
1 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Email korespondensi: samrotul2001@l2yahoo.com
2 Prodi Magister Teknik Sipil, Universitas Mercu Buana, Jl. Meruya Selatan No.1, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Email : agussrs@yahoo.com

## ABSTRAK
Peraturan Pemerintah No. 16 tahun 2021 dengan jelas mewajibkan penggunaan BIM dalam jasa  konstruksi  di  Indonesia.  Salah  satu  Dimensi  BIM  adalah  BIM  4D  untuk  urutan  dan simulasi pekerjaan. Penerapan BIM dalam jasa konstruksi telah diinisiasi oleh BUMN-BUMN Jasa  Konstruksi.  Namun  dalam  penerapan  nya  masih  ada  kendala-kendala  yang  terjadi. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  penerapan  BIM  4D  di  BUMN Konstruksi dan faktor-faktor yang mempengaruhi penerapan tersebut. Faktor-Faktor yang diteliti  dalam  penelitian  ini  adalah  Peraturan  dan  Regulasi  Pemerintah,  Sumber  Daya Manusia, Biaya dan Investasi, Organisasi dan manajemen serta Perangkat Lunak, Sumber data  penelitian  ini  adalah  kuesioner  yang  telah  diisi  para  praktisi  BIM  4D  di  BUMN Konstruksi. Kemudian diolah menggunakan Regresi Linear Berganda dengan Program SPSS 26. Penerapan BIM 4D di ukur berdasarkan tingkat Fungsi BIM, LOD BIM dan Maturity BIM. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi masih belum optimal dan factor yang paling mempengaruhi adalah factor Sumber Daya Manusia dimana setiap peningkatan sebesar 1 maka akan meningkatkan Penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi  Sebesar  0.415,  kemudian  faktor  yang  paling  berpengaruh  selanjutnya  adalah Perangkat  Lunak/ Software BIM  dimana  setiap  peningkatan  sebesar  1  maka  akan meningkatkan Penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi  sebesar 0.239.
Kata kunci : BIM 4D, BUMN Konstruksi, Tingkat Penerapan, Pengaruh Faktor, LOD.

## ABSTRACT
Government Regulation No. 16 of 2021 clearly requires the use of BIM in construction services in Indonesia. One of the dimensions of BIM is 4D BIM for job sequencing and simulation. The application of BIM in construction services has been initiated by Construction BUMN. However, in its implementation there are still obstacles that occur. This study aims to determine how the implementation  of  4D  BIM  in  Construction  BUMN  and  the  factors  that  influence  the application. The factors studied in this study are Government Regulations and Regulations, Human Resources, Costs and Investments, Organization and management and Software, The source  of  the  data  for  this  research  is  a  questionnaire  that  has  been  filled  out  by  4D  BIM practitioners in Construction BUMN. Then processed using Multiple Linear  Regression with SPSS  26  Program.  The  implementation  of  BIM  4D  is  measured  based  on  the  level  of  BIM Function,  BIM  LOD  and  BIM  Maturity.  The  results  of  this  study  indicate  that  the implementation of 4D BIM in Construction BUMN is still not optimal and the most influencing factor  is  the  Human  Resources  factor  where  every  increase  of  1  will  increase  the  4D  BIM Implementation in Construction BUMN by 0.415, then the next most influential factor is the BIM  Software  where  every  increase  of  1  will  increase  the  Implementation  of  4D  BIM  in Construction SOEs by 0.239.
Keywords: 4D BIM, Construction BUMN, Level of Application, Factor Influence, LOD.

## 1. PENDAHULUAN
Peraturan Pemerintah No. 16 tahun 2021 tentang  peraturan  pelaksanaan  Undang- Undang  No  28  tahun  2002  Tentang Bangunan Gedung
dengan jelas mewajibkan  penggunaan  BIM  minimal sampai  dimensi  5D  untuk  bangunan bertingkat  menengah  dan  tinggi.  Untuk bangunan pencakar langit dan super tinggi wajib menggunakan sampai Dimensi 8D.
Dari Laman sibima.pu.go.id Dinas Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat Mendefinisikan BIM sebagai “Representasi digital  dari  karakter  fisik  dan  karakter fungsional  suatu  bangunan.  Karena itu  di dalamnya  terkandung  semua  informasi mengenai elemen-elemen bangunan tersebut  yang  digunakan  sebagai  basis pengambilan  keputusan  dalam  kurun waktu siklus umur bangunan, sejak konsep hingga  demolisi”.  Sehingga  dengan menerapkan BIM akan mempercepat dan mengurangi  resiko  kesalahan  pada penyelenggaraan  konstruksi.  Potensi  ini telah dilihat oleh BUMN Konstruksi untuk mulai  menerapkan  BIM  dalam  Proses bisnis nya.
BIM  4D  mengungkapkan  informasi dimensi  tambahan,  yang  dikenal  sebagai data penjadwalan atau elemen waktu. BIM 4D  dapat  meningkatkan  perencanaan Waktu,  memvisualisasikan  hubungan waktu  terhadap  ruang  pada  aktifitas konstruksi, menganalisa schedule konstruksi,  mengurangi  kesalahan  pada saat pelaksanaan konstruksi. [7]
BUMN Konstruksi mempunyai peran yang sangat  penting  dalam  Industri  Jasa Konstruksi di Indonesia, jika merujuk pada data Gapensi tahun 2018 dan 2019, jumlah Kontraktor Nasional skala besar, menengah  dan  kecil  sebanyak  136.662 Badan  usaha.  Dimana  hanya  1%  yang merupakan  kontraktor  besar,  termasuk didalamnya BUMN  Konstruksi.  Walaupun hanya  berjumlah  1%  dari  keseluruhan Kontraktor  nasional,  tetapi  kontraktor besar  ini  mengerjakan  85%  anggaran infrastruktur  Nasional.  maka  dapat disimpulkan  bahwa  BUMN  konstruksi
memegang  peranan  besar  dalam  Industri jasa Konstruksi di Indonesia.
Pada  beberapa  Proyek  Pembangunan jalan, infrastruktur dan Gedung
Kementrian  PUPR  telah  diterapkan Penggunaan  BIM  ( Building  Information Modelling ).  Hal  ini  tentu  merupakan  hal yang  positif  bagi  perkembangan  BIM  di Indonesia,  mengingat  baru  pada  tahun 2018  melalui  Permen  PUPR  No  22  tahun 2018,  BIM  menjadi mandatory bagi Pembangunan  bangunan  negara.  Dalam waktu  2  tahun  dari  terbitnya  Permen Tersebut, BUMN Konstruksi telah menjalankan  BIM  pada  proses  jasa konstruksi di Indonesia.
Tabel 1. Proyek PUPR yang Menggunakan BIM.
Nama Proyek Kontraktor Pelaksana Renovasi  Gelora Bung Karno (2017) PT.  Adhi  Karya  (Persero) Tbk Stadion Manahan Solo (2018) PT.  Adhi  Karya  (Persero) Tbk Pasar  Atas  Bukit Tinggi (2018) PT.  Brantas  Abipraya (Persero) Tbk Aquatic Arena Papua (2018) PT. Waskita Karya (Persero) Tbk Stadion Papua Bangkit (2019) PT. Pembangunan Perumahan (Persero) Tbk Pasar Renteng Lombok NTB (2019) PT. Nindya karya (Persero) Jalan Tol Pekanbaru- Dumai (2017) PT. Hutama Karya (Persero)
Sumber: https://bpjt.pu.go.id  & ciptakarya.pu.go.id
Diluar perusahaan BUMN hanya beberapa perusahaan swasta yang mengadopsi BIM sepenuhnya  [10]  hal  ini  sejalan  dengan tujuan BUMN Konstruksi menjadi pelopor dalam  kegiatan  yang  belum  dapat dilakukan pihak swasta.
Agirachman dalam penelitian nya menyatakan BIM  merupakan  sarana penunjang  yang  berkelanjutan  dalam
bisnis Arsitektur, Engineering dan Konstruksi dan di Indonesia masih dalam tahap  pengembangan  tetapi  menunjukan potensi besar. Selanjutnya dalam penelitian  tersebut  juga  disampaikan bahwa Kurangnya kesadaran dan pemahaman  tentang  BIM  di  Indonesia, khususnya di sektor pendidikan, merupakan faktor kunci yang menghambat  adopsi  BIM  dan  hal  ini  bisa diatasi  dengan  memasukan  BIM  dalam kurikulum  Arsitektur, Engineering dan Konstruksi. [1] Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi.

## 2. METODOLOGI
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor-faktor yang berpengaruh  pada  Penerapan  BIM  4D  di BUMN Konstuksi. Dari penelitian- penelitian  terdahulu  didapatkan  Faktor- faktor  yang  menjadi  variabel  bebas  dan variabel terikat dalam penelitian ini.
Variabel-variabel tersebut kemudian dilakukan Validasi Pakar yang terdiri dari Tenaga Ahli dan Manager BIM yang sudah mempunyai Pengalaman lebih dari 3 tahun dalam  Pengelolaan  BIM  di  BUMN Konstruksi. Tujuan dari validasi pakar ini adalah  untuk  memvalidasi  variabel- variabel  yang  masih  relevan  dengan kondisi  saat  ini  dan  dengan  penerapan BIM di BUMN Konstruksi.
Variabel-variabel  yang  telah  divalidasi kemudian disusun menjadi Kuesioner.

## Variabel penelitian
Dari  hasil  Validasi  Pakar  didapatkan variabel terikat dan variabel bebas.
Tabel 2. Variabel bebas
No Variabel Terikat X.1. Peraturan dan Regulasi X.1.1 Adanya permasalahan terkait hukum (Belum matangnya mekanisme
No Variabel Terikat pemecahan  masalah  jika  terdapat perselisihan dan kurangnya perangkat  hukum  untuk  melindungi produk Intelektual BIM)[4] X.1.2 Kurangnya regulasi dan standart dari Pemerintah.[5] X.1.3 Kurangnya  persyaratan  kontraktual untuk penggunaan BIM[6] X.1.4 Tidak  ada  standart  baku  dalam mengevaluasi proses penerapan BIM [4] X.1.5 Kurang  nya  Standarisasi  dalam perangkat dan aturan BIM[7] X.2 Sumber daya manusia X.2.1 Kurangnya Personil dalam menjalankan BIMu[2], [6] – [8] X.2.2 Personil  Tidak  mau  berubah  dari metode atau cara kerja lama/konvensional[6], [9], [10] X.2.3 Waktu  yang  diperlukan  untuk merekrut  dan  melatih  personil[4], [10] X.2.4 Belum  dimasukan  nya  kompetensi BIM dalam kurikulum program studi yang  berhubungan  dengan  industry jasa konstruksi[2] X.2.5 Kurangnya  pelatihan  terkait  BIM[5], [6] X.2.6 Kurangnya pengalaman dalam menggunakan software BIM[5] X.2.8 Waktu  yang  lama  untuk  membuat Model BIMullah[6], [8], [10] X.2.9 Kompleksitas Pekerjaan pada bidang jasa  konstruksi  menjadi  beban  bagi Pengguna BIM [11] X.3 Perangkat Lunak/ Software BIM X.3.2 Software  yang  saat  ini  digunakan dirasa  sudah  mencukupi  untuk menjalankan pekerjaan [9], [10] X.3.3 Tidak  ada  Parametric  Library  untuk Model BIM[8] X.3.4 Kurangnya data yang tersedia untuk membuat Model BIM[5] X.4 Biaya dan Investasi X.4.1 Tingginya  biaya  dalam  penerapan BIM[2], [4], [6], [7]
No Variabel Terikat X.4.2 BIM  tidak  memberi  banyak  nilai tambah bagi perusahaan[8] X.4.3 Adanya keraguan Return Of Investment (ROI)[6] X.5 Organisasi dan Manajemen Perusahaan X.5.1 Permasalahan Organisasi (Kurangnya  motivasi  dari  Top Manajemen, Kurangnya target tujuan dalam  penerapan  Teknologi  BIM, Tidak  ada  rencana  jangka  panjang dari  penerapan  BIM  di  organisasi) [5], [6], [11]
X.5.3 Membangun  system  implementasi BIM disuatu perusahaan membutuhkan ‘steep learning curve’ sekitar  1-2  tahun  untuk  dapat diterapkan sepenuhnya[2] X.5.4 Kurangnya minat mengenai BIM dari pelanggan, owner atau klien[6], [8] X.5.5 Subkontraktor  tidak  berminat  dan tidak menggunakan BIM[6] X.5.6 Kurangnya  kesadaran  mengenai manfaat BIM[6]
Sedangkan  untuk  Variabel  terikat  pada penelitian  ini  merupakan  Penerapan  BIM 4D  di  BUMN  Konstruksi,  variabel  terikat mempunyai  3  indikator  yang  digunakan untuk mengukur seberapa baik Penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi.
Indikator  pertama  adalah  fungsi  BIM, semakin  banyak  fungsi  BIM  4D  yang digunakan suatu Proyek atau Perusahaan maka penerapan BIM 4D semakin baik.[5] Indikator  kedua  adalah Level  Of Development BIM  4D,  dimana Level  Of Development 100 yang paling rendah dan
Level  Of  Development 400  yang  paling tinggi.
Semakin tinggi Level Of Development yang  digunakan  maka penerapan BIM semakin baik.[4]
Indikator  terakhir  adalah Maturity BIM, dimana  digunakan BIM  Maturity  Level yang  dibuat  oleh  M.Richard  dan  M.  Bew tahun  2008  [9],  dimana  semakin  tinggi maturity BIM 4D maka akan semakin baik penerapan BIM 4D.
Variabel-variabel tersebut kemudian dibuat menjadi kuesioner yang disebarkan kepada responden. Persepsi atau jawaban dari  responden  kemudian  dianalisis Regresi Linear Berganda.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik responden
Pada penilitian ini terdapat 50 responden dimana sebagian besar responden berusia antara 31-40 tahun
Tabel 3. Umur Responden
Usia Responden Jumlah Persentase Usia 20-30 tahun 21 42.0% Usia 31-40 tahun 23 46.0% Usia 41-50 tahun 6 12%
Pada  Tabel  4  dapat  dilihat  jabatan responden  pada  BUMN  Konstruksi. Sebagian  besar  adalah  SEM  ( Site Engineering  Manager )  atau  PEM  ( Project Engineering Manager ).

## Tabel 4. Jabatan Responden
Jabatan Jumlah Persentase Manager BIM 4 8% Project Manager/DPM 4 8% SEM/PEM 16 32% BIM Koordinator 5 10% BIM Modeller 15 30% Staff Engineering 6 12%
Responden  pada  penelitian  ini  sebagian besar mempunyai pengalaman 5-10 tahun dan  pengalaman  pada  BIM  selama  1-2 tahun.

## Tabel 5. Pengalaman Kerja Responden
Pengalaman Kerja Jumlah Persentase < 5 tahun 15 30.0% 5 – 10 tahun 18 36.0% 11-20 tahun 13 26.0% Diatas 20 tahun 4 8.0% Tabel 6. Pengalaman Kerja BIM Responden Pengalaman Kerja BIM Jumlah Persentase < 1 tahun 11 22.0% 1-2 tahun 25 50.0% 2-3 tahun 9 18.0% 3-5 tahun 5 10.0%

## Uji validitas dan reliabilitas
Pada  uji  validitas  nilai  r  didapatkan  dari tabel nilai distribusi r dengan jumlah N=50 dan Signifikasi 5% adalah 0.279. dari tabel 7  dapat  terlihat  nilai  r  hitung  seluruh variabel lebih besar 0,279 sehingga dapat disimpulkan data yang ada valid.
Tabel 7. Hasil Uji Validitas.
Variabel r hitung Keterangan X.1  Peraturan  dan Regulasi > 0,724 Valid X.2  Sumber  Daya Manusia >0,526 Valid X.3 Perangkat Lunak  >0,633 Valid X.4 Biaya dan Investasi >0,708 Valid X.5 Manajemen >0,417 Valid Y.1  Penerapan  BIM 4D >0,822 Valid
Pada tabel 8 dapat terlihat bahwa seluruh Variabel  penelitian  nilai Cronbach  Alfa > 0.6 sehingga Variabel penelitian Reliable
Tabel 8. Hasil Uji Realibilitas Variabel Cronbach Alfa Keterangan X.1  Peraturan dan Regulasi 0.764 Valid X.2 Sumber Daya Manusia 0.759 Valid X.3 Perangkat Lunak 0.683 Valid X.4  Biaya  dan Investasi 0.703 Valid X.5 Manajemen 0.744 Valid Y.1 Penerapan BIM 4D 0.829 Valid Uji asumsi klasik Uji normalitas menggunakan uji Kolmogrov-Smirnov dan Diagram Distribusi Normal.
Dari  hasil  pengolahan  data  didapatkan hasil  uji  normalitas  pada  tabel  4.23. Dimana  didapatkan  nilai  Asymp.  Sig.  (2- tailed) = 0.200, sehingga nilai residual data terdistribusi dengan normal.
Pada  Gambar  1.  menunjukan  titik-titik data  ploting  mengikuti  garis  diagonal sehingga  dari  diagram  tersebut  dapat ditunjukan bahwa model regresi berdistribusi Normal.
Hasil  uji  multikolinearitas  dapat  dilihat pada tabel 9, bahwa semua variabel berada pada nilai toleransi > 0,1 dan berada pada nilai VIF < 10, yang artinya tidak ada gejala multikolinearitas pada data.
Tabel 9. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance VIF X.1  Peraturan  dan Regulasi 0,807 1,239 X.2 Sumber Daya Manusia 0,654 1,530 X.3 Perangkat Lunak 0,628 1,593 X.4 Biaya dan Investasi 0,584 1,712 X.5 Manajemen 0,624 1,602 Uji Heterokedasitas
menggunakan diagram scatter plot dimana pada diagram tersebut  tidak  ada  pola  yang  jelas  serta titik-titik  menyebar  diatas  dan  dibawah angka  0  pada  sumbu  Y  sehingga  tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara lain untuk Uji  heterokedasitas  adalah  dengan menggunakan Uji Glejser.
Pada  Tabel  10  terlihat  nilai  signifikasi semua  variabel  lebih  besar  dari  0.05 sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas
Tabel 10. Koefisien RES_2 Regresi Linear
Variabel Sig X.1 Peraturan dan Regulasi 0,713 X.2 Sumber Daya Manusia 0,292 X.3 Perangkat Lunak 0,509 X.4 Biaya dan Investasi 0,464 X.5 Manajemen 0,285
Uji  F  simultan  di  gunakan  untuk  melihat pengaruh  Variabel  bebas  terhadap Variabel terikat secara simultan.
Tabel 11. Hasil Uji F Simultan
Model Sum of squar e df  Mean Squa re F Sig. Regresi on 184,5 95 5 36,91 9 10,62 2 0,00 0 Residua l 152,9 25 4 4 3,476 Total 337,5 20 4 9
Dari tabel 11 didapatkan nilai Sig. < 0.005 sehingga  Variabel  semua  variabel  yang diukur  secara  simultan  atau  bersama- sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap Penerapan BIM.
Uji  t  parsial  digunakan  untuk  melihat pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel terikat secara individual.
a. Jika  nilai  sig.  <  0,05  maka  variabel independen  (X)  secara  parsial berpengaruh terhadap variabel dependet (Y).
b. Jika  t  hitung  >  t  tabel,  dimana diketahui  t  tabel  =  (α/2;  n -k-1)  = (0,05/2; 50-5-1) = (0,025; 54) = 2,005.
Tabel 12. Hasil Uji t Parsial
Variabel t Sig. X.1 Peraturan dan Regulasi 1,199 0,237 X.2 Sumber Daya Manusia 4,980 0,000 X.3 Perangkat Lunak 1,298 0,201 X.4 Biaya dan Investasi -1,246  0,219 X.5 Manajemen 0,587 0,560
Dari  hasil  uji  t  parsial  hanya  variabel Sumber  Daya  Manusia  (X2)  yang berpengaruh  secara  parsial  terhadap variabel  Penerapan  BIM  (Y)  seperti  pada Tabel 12.

## Pengaruh variabel terhadap penerapan BIM 4D di BUMN konstruksi
Setelah  dianalisa  menggunakan  Regresi Linear  Berganda,  Pengaruh  Faktor-faktor terhadap  penerapan  BIM  4D  di  BUMN Konstruksi  dari  penelitian  ini  dapat dirumuskan sebagai berikut:
Y  =   −8.969  +   0.128X1  +  0.415X2  + 0.240X3  −  0.174X4  +  0.062X5 (1) Dengan  Y  =  Penerapan  BIM  4D  di  BUMN Konstruksi,  X1  =  Peraturan  dan  Regulasi, X2 = Sumber Daya Manusia, X3 = Software, X4 = Biaya dan Investasi, X5 = Manajemen. Dari rumusan tersebut dapat disampaikan bahwa  faktor-faktor  X1  Peraturan  dan Regulasi,  X2  Sumber  Daya  Manusia,  X3 Software  dan  X5  Manajemen  mempunyai pengaruh yang positif terhadap penerapan BIM  4D  di  BUMN  Konstruksi.  Artinya Semakin  tinggi  faktor-faktor  tersebut maka berpengaruh meningkatkan penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi.
Untuk  Faktor  X4  Biaya  dan  Investasi mempunyai  Pengaruh  negatif  terhadap Penerapan  BIM  4D  di  BUMN  Konstruksi. Dimana  semakin  tinggi  Nilai  Biaya  dan Investasi maka akan berpengaruh mengurangi tingkat Penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi.
Faktor  yang  paling  berpengaruh  dalam Penerapan  BIM  4D  di  BUMN  Konstruksi adalah  X.2  Faktor  Sumber  Daya  Manusia, hal  ini  sesuai  dengan  uji  parsial  t  Parsial dimana  nilai  t  untuk  X.2  Sumber  Daya Manusia  adalah  4.002  lebih  besar  dari 2.005 dan nilai signifikasi nya 0.000 lebih kecil dari 0.05. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang menyatakan bahwa salah satu faktor yang berpengaruh  besar  terhadap  Penerapan BIM  adalah  Faktor  Sumber  Daya Manusia.[10], [3], [2]
Selain  Faktor  X.2  Sumber  daya  Manusia, faktor  berikutnya  yang  berpengaruh adalah Faktor X.3 Perangkat Lunak/Software BIM Hal ini sesuai dengan penelitian  yang  menyatakan  bahwa  salah satu  faktor  yang  berpengaruh  terhadap penerapan  BIM  adalah Perangkat Lunak/ Software BIM[14]
Faktor Peraturan dan Regulasi Pemerintah berpengaruh  positif  terhadap  Penerapan BIM  4D  di  BUMN.  Hal  ini  menguatkan dengan Penelitian terdahulu yang menyatakan bahwa regulasi dari pemerintah mempunyai pengaruh terhadap Penerapan BIM[12]
Faktor  X.5  Organisasi  dan  Manajemen Perusahaan berpengaruh Positif Terhadap Penerapan  BIM  4D  di  BUMN  Konstruksi Rizky  Hutama  and  Sekarsari  Pada penelitian  nya  menyatakan  bahwa Organisasi  dan  Manajemen  Perusahaan merupakan faktor terbesar dalam penerapan BIM di Indonesia [8]. Selain itu Heryanto pada penelitian nya menyebutkan  bahwa  Organisasi  dan Manajemen Perusahaan merupakan salah satu factor yang mempengaruhi penerapan BIM di Indonesia. [10]
Faktor  X.4  Biaya  dan  Investasi  berbeda dengan  Faktor  lain,  dimana  Faktor  X.4 Biaya  dan  Investasi  ini  bernilai  negatif sehingga  setiap  peningkatan  Faktor  X.4 Biaya dan Investasi maka akan menurunkan Penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi, hal ini berarti semakin mahal biaya dan investasi maka akan menurunkan Penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi,  hasil  ini  sejalan  dengan penelitian dari Stanley and Thurnell yang menyatakan  bahwa  mahal  nya  biaya  dan investasi  akan  menghambat  penerapan BIM.[11]

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Faktor-faktor  pada  penelitian  ini berpengaruh secara simultan terhadap penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi.
2. Faktor X1 Peraturan dan Regulasi, X2 Sumber  Daya  Manusia,  X3 Software dan  X5  Manajemen  mempunyai pengaruh  yang  positif  terhadap penerapan  BIM  4D  di  BUMN Konstruksi.
3. Faktor  X4  Biaya  dan  Investasi mempunyai Pengaruh negatif

## terhadap Penerapan BIM 4D di BUMN
Konstruksi.
4. Faktor yang berpengaruh paling besar terhadap penerapan BIM 4D di BUMN Konstruksi adalah Faktor X2. Sumber Daya Manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Agirachman,  F.  A.,  Putra,  I.  F.,  and Angkawijaya,  A.  (2018).  “Initial Study  on  Building  Information Modeling  Adoption  Urgency  for Architecture
Engineering and
Construction Industry in Indonesia”. MATEC  Web  of  Conferences,  Vol. 147, 1-6.
[2]  Alhumayn,  S.,  Chinyio,  E.,  and Ndekugri,  I.  (2017).  “The  barriers and strategies of implementing BIM in  Saudi  Arabia”.  WIT  Transactions on  the  Built  Environment,  Vol.  169, 55 – 67.
[3] Both,  P.  V.  (2012).  “Potentials  and Barriers for Implementing BIM in the German  AEC  Market”.  Digital Applications in Construction, Vol. 2, 141 – 148.
[4]  Boton, C., and Kubicki, S., and Halin, G.  (2015).  “4D/BIM  simulation  for pre-construction  and  construction scheduling.  Multiple  levels  of development  within  a  single  case study”. Creative
Construction
Conference, June, 500-505.
[5]  Charlesraj,  V.  P.  C.,  and  Dinesh,  T. (2020). “Status of 4D BIM Implementation in Indian Construction”.  Proceedings  of  the 37th  International  Symposium  on Automation and Robotics in Construction (ISARC), October, 199- 206. [6]  Criminale, A., and Langar, S. (2017). “Challenges with
BIM Implementation:  A  Review  of Literature”.  53rd  ASC  Annual International Conference Proceedings, 329 – 335.
[7]  Gledson,  B.  J.,  and  Greenwood,  D.  J.
(201 6).  “Surveying  the  extent  and use of 4D BIM in the UK”. ITcon, Vol. 21, 57 – 71.
[8]  Hutama,  H.  R.,  dan  Sekarsari,  J. (2019). “Analisa Faktor Penghambat Penerapan  Building  Information Modeling Dalam Proyek Konstruksi”. Jurnal Infrastruktur, Vol. 4 No. 1, 25 – 31.
[9] Prušková,  K.,  and  Nývlt,  V.  (2017). “Issue  of  Building  Information Modelling  Implementation  into  the Czech  Republic’s  Legislation  using the Level of Development”. IOP Conf Ser Mater Sci Eng, Vol. 245 No. 8, 1-8.
[10]  S.  Heryanto et  al. (2020).  “Ka jian Penerapan  Building  Information Modelling  (BIM)  di  Industri  Jasa Konstruksi  Penerapan  teknologi informasi  dalam  proses  bangunan gedung (building delivery menggunakan software Information
Modellling  penting  dalam  industry jasa konstruksi BIM telah”. Vol 4 No.
2.
[11]  Stanley, R., and Thurnell, D. (2014).
“The  benefits  of,  and  barriers  to, implementation  of  5D  BIM  for quantity surveying in New Zealand”. Australasian Journal of Construction Economics and Building, Vol. 14 No.
1, 105 – 117.
[12]  Ullah, K., Lill, I., and Witt, E. (2019). “An Overview of BIM Adoption in the Construction  Industry:  Benefits  and Barriers”.  Emerald  Reach,  Vol. 2,297 – 303.
[13]  Yan,  H.,  and  Damian,  P.  (2017).
“Benefits  and  Barriers  of  Building Information Modelling. United Kingdom”.  P roceedings  of  the  12th International Conference on Computing  in  Civil  and  Building Engineering  (ICCCBE  XII)  &  2008 International Conference on Information Technology in Construction (INCITE 2008), 19-01- 2017, 16 – 18.
[14]  Zhou,  Y.,  Yang,  Y.,  and  Yang,  J.  B.
(2019). “Barriers to BIM implementation strategies in China,” Engineering, Construction and
Architectural  Management,  Vol.  26 No. 3, 554 – 574.