## Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Vol.18, No.1, Tahun 2024 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Guru Honorer di SMP Negeri 3 Kota Tambolaka dengan Metode Topsis
Yohanes Isak Mere 1 , Trisno 2 , Maria Wilda Malo 3
1,2,3 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Stella Maris Sumba, Indonesia
1 ymere4177@gmail.com, 2 trisnomtf@gmail.com, 3 mariawaldomalo@gmail.com
ABSTRAK . Untuk memperbarui mutu sekolah, pentingnya mengadakan penjaringan calon guru honorer dapat dikerjakan oleh kepala sekolah. Penyelenggaraan proses pemilihan calon guru honorer langkah utama bagi institusi pendidikan untuk menemukan calon guru honorer yang lebih kompeten. Guru menjadi elemen kunci dalam struktur pendidikan. Meskipun demikian, karena kurangnya pendekatan atau sistem dalam proses penilaian, rekrutmen calon guru honorer belum berhasil. Oleh karena itu, dianggap penting untuk membangun sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode TOPSIS. Metode  ini  memungkinkan  untuk  memilih  opsi  terbaik  dari  yang  ada.  Dengan  menggunakan  teknik  ini,  hasilnya  akan menunjukkan calon guru yang lebih cocok untuk bekerja di sekolah sesuai dengan standar yang ditetapkan oleh institusi pendidikan.  Dari  tujuh  kandidat  yang  mengajukan  surat  lamaran,  terpilihlah  3  calon  guru  honoer  yang  memenuhi persyaratan dan cocok dengan kebutuhan institusi pendidikan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan; Guru Honorer; TOPSIS
ABSTRACT . To update the quality of schools, the importance of selecting honorary teacher candidates can be done by the school principal. Organizing the selection process for prospective honorary teachers is the main step for educational institutions to find more competent prospective honorary teachers. The teacher is a key element in the educational structure. However,  due  to  the  lack  of  an  approach  or  system  in the  assessment  process,  the  recruitment of prospective  honorary teachers  has  not  been  successful.  Therefore,  it  is  considered important  to build  a  decision  support system  that  uses  the TOPSIS method. This method makes it possible to choose the best option from the existing ones. By using this technique, the  results  will  show  prospective  teachers  who  are  more  suitable  to  work  in  schools  according  to  the  standards  set  by educational institutions. Of the seven candidates who submitted their applications, 3 prospective honorary teachers were selected who met the requirements and matched the needs of educational institutions.
Keywords : Decision Support System; Honorary Teachers; TOPSIS

## PENDAHULUAN
Melalui  penggunaan  teknologi  komunikasi  dan  informasi,  kemajuan  signifikan  telah  terjadi  dalam berbagai aspek kehidupan manusia (Siagian & Wijoyo, 2021). Penerapan teknologi dibidang pendidikan sudah banyak  dimanfaatkan  untuk  melakukan  setiap  aktivitas,  terlebih  dalam  mengambil  sebuah  keputusan. Perkembangan teknologi yang semakin pesat menuntut setiap instasi pendidikan  untuk menerapkan teknologi untuk mempermudah dalam melakukan aktivitas.
Tokoh terpenting di sekolah adalah guru.  Standar unggulitas sebuah sekolah tidak hanya bergantung pada  reputasinya,  jumlah  siswa  yang  bersekolah,  atau  infrastruktur  yang  canggih  dengan  fasilitas  lengkap. Prestasi  atau  hasil  akhir  yang  unggul,  kualitas  suatu  sekolah  didukung  oleh  guru  yang  berkualitas,  dan sebaliknya.  Sumber  daya  yang  berkualitas  tinggi  juga  diperlukan  untuk  institusi  pendidikan  yang  unggul. Secara umum, staf pendidikan di lembaga pendidikan dapat dibagi menjadi dua jenis: staf pendidikan honorer dan pegawai negeri sipil. Sekolah harus memiliki sistem penilaian yang adil dan efektif agar dapat memilih calon guru honorer yang tepat (Salim, 2018).
SMP Negeri 3 Kota Tambolaka merupakan salah satu sekolah di Sumba Barat Daya, yang memiliki 6 guru honorer. Perekrutan calon guru honorer biasa dilakukan tiap tahun atau sesuai kebutuhan. Namun, terdapat hambatan  dalam  proses  penentuan  calon  guru  honorer,  di  mana  penetapan  calon  didasarkan  pada  faktor hubungan keluarga ( nepotisme ) tanpa mempertimbangkan mutu dan kemampuan calon guru. Situasi ini terjadi karena proses seleksi yang memakan waktu lama dan kebutuhan mendesak akan guru honorer, penilaian serta evaluasi yang masih dilakukan secara manual, akumulasi berkas calon yang menyebabkan tumpukan berkas, kelambatan  dalam  mengambil  keputusan,  dan  kesalahan  penilaian  akibat  faktor  kesalahan  manusia  ( human error ).  Dalam  rangka  mengatasi  hal  ini,  diperlukan  penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang mengandung  langkah-langkah pemrosesan  data  yang  memiliki  kapabilitas  untuk  memfasilitasi  dalam menemukan berbagai opsi keputusan yang lebih baik.
Dalam  situasi  penentuan  guru  honorer,  pendekatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang memanfaatkan  pendekatan  TOPSIS  dapat  diterapkan  dalam  mendukung  penyaringan  guru  honorer  paling cocok. Kriteria evaluasi dapat mencakup aspek pendidikan, pengalaman kerja, karakter pribadi yang positif, serta nilai-nilai lain yang dianggap signifikan.  Prinsip yang dianut oleh TOPSIS adalah pilihan yang dipilih seberapa dekat solusi ideal positif dengan jarak terjauh solusi ideal negatif (Sukamto et al., 2020). Menerapkan SPK dan metode TOPSIS, tujuannya adalah untuk menghasilkan keputusan yang lebih obyektif serta akurat dalam menentukan guru honorer yang sesuai.
Suatu  sistem  yang  memiliki  kemampuan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  ada  diperlukan  untuk menyelesaikannya. Dengan memanfaatkan keberadaan sistem pendukung keputusan ini, SMP Negeri 3 Kota Tambolaka dapat diberikan pilihan alternatif solusi yang relevan, terutama dalam hal menyeleksi calon guru honorer. Proses seleksi ini akan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang relevan dengan tujuan meningkatkan kualitas.  Pendekatan  yang  digunakan  dalam  proses  seleksi  ialah  TOPSIS.  Untuk  menentukan  penelitian  ini diperlukan perbandingan literatur mengenai pokok bahasan penelitian ini ialah dengan pendekatan TOPSIS ( Technique For Other Preference by Similarity to an Ideal Solution ). Berikut penelitian terdahulu yang penulis gunakan sebagai bahan referensi:  Pada penelitian yang dilakukan oleh  (Maulana & Wardani, 2018) tentang “Sistem Rekomendasi Kelanjutan Kontrak Karyawan Menggunakan Metode Topsis”. Hasil didasarkan pada penilaian karyawan outsourcing. Nilai preferensi (Vi) 0,40–1 menunjukkan bahwa dua karyawan disarankan untuk  memperpanjang  kontrak,  sedangkan  nilai  preferensi  0,39–0  menunjukkan  bahwa  tiga  karyawan disarankan untuk memperpanjang kontrak.
Penelitian yang dilakukan oleh (Giofani et al., 2022) tentang “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket  Indihome  Terbaik  Bagi  Calon  Pelanggan  Menggunakan  Metode  Topsis” (studi  kasus  PT  Telkom Indonesia Kandatel Binjai). Menurut hasil pengujian menggunakan metode TOPSIS dengan 15 data pilihan, opsi A4, Paket Reguler Indihome 2P Internet 50 mbps + Telepon, memiliki nilai tertinggi dari semua opsi.
Pada penelitian yang  dilakukan oleh (Ikmah & Widawati, 2021) tentang “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Beasiswa  Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Topsis”.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa dari 320 siswa yang mendaftar untuk beasiswa, terdapat 291 yang memiliki nilai lebih dari 0,85. Tingkat akurasi yang dihasilkan adalah 90,93%, yaitu (291/320)*100%.
Penelitian yang dilakukan oleh (Putri, 2023) tentang “Identifikasi Pemenang Tender Pengadaan Barang Menggunakan Metode Topsis”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa satu perusahaan memiliki nilai tertinggi dari hasil perankingan yang diproses dengan metode TOPSIS. Alternatif 3, dengan nilai preferensi 1, berada di posisi pertama, mengalahkan alternatif lainnya. Perusahaan A3 atau opsi 3 memenuhi semua kriteria PTBA UPO. Penggunaan metode TOPSIS dapat membantu dalam memilih perusahaan terbaik yang sudah memenuhi kriteria tersebut.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Iskandar,  2023)  tentang  “Penerapan  Metode  Topsis  Dalam  Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Pinjaman Kredit”. Dalam penelitian ini, 10 sampel data alternatif digunakan  berdasarkan  5  kriteria.  Hasil  perhitungan  yang  dilakukan  dengan  8  sampel  dan  5  kriteria menunjukkan bahwa alternatif terbaik, A2, dengan nilai 0,848, harus direkomendasikan kepada nasabah yang memiliki hak untuk mendapatkan pinjaman kredit dari perusahaan keuangan.

## METODE PENELITIAN Pengumpulan Data
Kombinasi metode empiris dan non-empiris digunakan untuk pengumpulan data untuk studi ini. Data primer  dikumpulkan  melalui  metodologi  studi  empiris  dan  pendekatan  non-empiris  digunakan  untuk mengumpulkan data sekunder (Sunardi et al., 2020).

## Data Primer (Data Utama)
Data utama mengacu pada jenis informasi yang diperoleh langsung dari suatu sumber, seperti melalui wawancara,  survei,  tes,  dll.  Seringkali  data  utama  memiliki  nilai  penting  karena  dapat  disesuaikan  dengan kebutuhan peneliti. Dalam penelitian ini data utama diperoleh melalui wawancara kepada kepala sekolah dan pendidik di SMPN 3 Kota Tambolaka.

## Data Sekunder (Data Pendukung)
Data sekunder merupakan informasi yang sudah ada pada masa lalu dan sengaja dikumpulkan oleh peneliti  untuk  memenuhi  kebutuhan  informasi  dalam  penelitian.  Informasi  ini  biasanya  disajikan  dalam bentuk grafik, bagan, atau tabel. Sumber data sekunder bisa bermacam-macam, mulai dari buku, website, hingga dokumen pemerintah.

## Rangkaian Penelitian
Berikut ini urutan rangkaian penelitian:
a . Analisis Masalah
Pada tahapan ini, masalah yang terkait dengan subjek penelitian diidentifikasi melalui peninjauan langsung dan wawancara kepada kepala sekolah dan guru-guru di SMP Negeri 3 Kota Tambolaka.

## b. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan di SMP Negeri 3 Kota Tambolaka, dimana hasil pengumpulan data didapatkan dengan cara wawancara, dokumentasi dan observasi yang sesuai dengan kebutuhan penelitian.

## c. Studi Literatur
Dalam  proses  studi  literatur,  referensi  digunakan  untuk  menemukan  bahan  yang  mendukung penjelasan masalah. Referensi ini dapat berupa buku, jurnal, atau makalah yang terkait dengan masalah.

## d. Analisa Penerapan
Dalam tahap ini, dilakukan analisa terhadap masalah dalam keputusan penentuan calon guru honorer di SMP Negeri 3 Kota Tambolaka dengan menerapkan metode TOPSIS.

## Pembuatan Laporan
Fase terakhir melibatkan penyusunan laporan guna menggambarkan temuan dari studi yang telah dijalankan serta merumuskan kesimpulan dari riset tersebut. Di bawah ini terdapat struktur langkah-langkah penelitian dengan penerapan metode TOPSIS, dengan ilustrasi yang ditunjukkan dalam contoh Gambar 1 dibawah ini:

## TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution)
Metode  Topsis  merupakan  suatu  teknik  pengambilan  keputusan  yang  berfokus  pada mempertimbangkan berbagai kriteria. Karena mendekati solusi ideal positif dan jauh dari solusi ideal negatif, maka  pilihan  yang  dipilih  dianggap  ideal.  Metodologi  ini  menggunakan  konsep  geometri,  seperti  jarak geometri, untuk menentukan kualitas karakteristik solusi ideal. Solusi ideal positif merupakan ukuran tertinggi yang dapat dicapai untuk setiap karakteristik, sedangkan solusi ideal negatif merupakan ukuran terendah yang dapat  dicapai  untuk  setiap  karakteristik  (Wibowo  &  Nisaa,  2020).  Berikut  merupakan  tahapan  penyelesain dengan pendekatan TOPSIS:
1. Menetapkan nilai bobot pada setiap kriteria
2. Menentukan skor setiap alternatif (Ai) berdasarkan setiap kriteria (Cj) yang diidentifikasi
3. Membuat matriks keputusan yang dinormalisasi.
4. Menyusun matriks keputusan yang dinormalisasi dengan bobot yang diberikan
5. Menentukan matriks solusi ideal positif dan solusi ideal negatif
6. Hitung jarak antar nilai setiap alternatif menggunakan matriks solusi ideal positif dan negatif
7. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif

## Perancangan Sistem
Pada langkah ini, dilaksanakan pengembangan sistem berdasarkan hasil evaluasi dan rancangan sistem. Penerapan perhitungan dengan metode TOPSIS akan diintegrasikan ke dalam struktur sistem. Pemrograman
Gambar 1 . Rangkaian Penelitian
sistem  dilakukan  menggunakan  bahasa  PHP  dan  database  MySQL, sublime  text sebagai  teks  editor pemrograman dan untuk server menggunakan XAMPP. Berikut merupakan alur sistem yang akan dibangun, seperti yang digambarkan dalam gambar di bawah ini:

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Studi
Penggunaan teknik TOPSIS untuk mendukung pengambilan keputusan, diperlukan kriteria dan calon guru honorer yang akan menjadi dasar perhitungan dalam menentukan calon guru honorer. Kriteria tersebut dikembangkan berdasrkan Standar Operasional Prosedur (SOP) yang diberikan oleh manajemen SMP Negeri 3 Kota Tambolaka. Kriteria serta calon guru honorer yang menjadi bahan pertimbangan, sebagaimana yang dipandu oleh manajemen SMPN 3 Kota Tambolaka dalam proses penentuan calon guru honorer, secara rinci dapat ditemukan dalam tabel berikut:
Table 1 Kriteria Penentuan Calon Guru Honorer Kode Kriteria Keterangan Nilai Kr1 Pendidikan S2 5 S1 4 D3 3 SMA 2 Kr2 Pengelaman Kerja 5-6 Tahun 5 3-4 Tahun 4 1-2 Tahun 3 0-11 Bulan 1 Kr3 Sehat Sangat Sehat 5 Sehat 4 Cukup 3 Kurang 1 Kr4 Berkepribadian Baik Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 1 Kr5 Memiliki IPK Minimal 2,75 4,2-4,5 5 3,5-4,1 4 2,7-3,4 3 2,0-2,6 1 Gambar 2 . Alur sistem
Table 2. . Alternatif Calon Guru Honorer dan Nilai Kriteria

## Algoritma Proses TOPSIS
Adapun algoritma proses TOPSIS:

## 1. Menetapkan nilai bobot pada setiap kriteria
Berikut merupakan bobot dari kriteria yang telah dihasilkan melalui proses wawancara dengan pihak SMPN 3 Kota Tambolaka, dapat dilihat pada tabel berikut:
Table 3. Bobot Kriteria Kriteria Bobot (w i ) Sifat Kr1 5 Cost Kr2 4 Benefit Kr3 4 Benefit Kr4 4 Benefit Kr5 4 Benefit Kr6 3 Benefit

## 2. Menentukan skor setiap alternatif (Ai) berdasarkan setiap kriteria (Cj) yang diidentifikasi
Setelah mengevaluasi kriteria pemilihan guru honorer dan menghasilkan data seperti pada tabel 2, maka langkah selanjutnya adalah mengkonversi data evaluasi tersebut ke dalam bentuk perhitungan metode TOPSIS atau nilai yang telah ditentukan. Tindak lanjutnya adalah mengurutkan data evaluasi standar atau mencocokkan nilai  data  standar  sesuai  dengan  bobot  standar  yang  telah  ditentukan,  dan  hasil  tersebut dinyatakan melalui tabel peringkat pencocokan .
Kr6 Bisa Mengoperasikan Komputer Sangat 5 Bisa 4 Cukup 3 Kurang 2 Alternatif Calon Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 Kr5 Kr5 Al1 Tobias Eltari Jebarus, SE S1 3 Tahun Sehat Baik 3,75 Sangat Al2 Anderius Ate, S. SI S1 1 Tahun Sehat Baik 3,2 Bisa Al3 Marselina Wini Bulu, S.Pd S1 2 Tahun Sehat Baik 3,5 Bisa Al4 Marselina Wini Kii, S.Pd S1 3 Bulan Sehat Sangat 3,4 Cukup Al5 Felicitas Cappa Kaka, S.Pd S1 1 Tahun Sehat Baik 3,3 Cukup Al6 Feniati Umbu Dari, S.Pd S1 2 Tahun Sehat Baik 2,75 Cukup Al7 Marselina Bani, A.Md D3 1,5 Tahun Sehat Baik 3,8 Bisa
Table 4 . Peringkat Kecocokan

## 3. Membuat matriks keputusan yang dinormalisasi
Rumus berikut dapat digunakan untuk menyelesaikan tahap ini:
r ij = x ij √∑ x ij 2 m i=1 dengan i = 1,2,3, … . . , m; dan j = 1,2,3, … … , n
a. Pendidikan (Kr1)
𝑥 1 = √4 2 +   4 2 +   4 2 +   4 2 +   4 2 +   4 2 +   3 2
= √105 =  10,24695077
r 11 = r11 x1 = 4 10,24695077 = 0,390360029
r 12 = r12 x1 = 4 10,24695077 = 0,390360029
r 13 = r13 x1 = 4 10,24695077 = 0,390360029
r 14 = r14 x1 = 4 10,24695077 = 0,390360029
r 15 = r15 x1 = 4 10,24695077 = 0,390360029
r 16 = r16 x1 = 4 10,24695077 = 0,390360029
r 17 = r11 x1 = 3 10,24695077 = 0,292770022
Dan seterusnya hingga kriteria terakhir sesuai jumlah alternatif yang ditentukan.
Tabel berikut menunjukkan hasil perhitungan matriks keputusan yang dinormalisasi:
Table 5. . Hasil Perhitungan Matriks Keputusan Yang Dinormalisasi
Alternatif Kriteria Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 Kr5 Kr6 Al1 4 4 4 4 4 5 Al2 4 3 4 4 3 4 Al3 4 3 4 4 4 4 Al4 4 2 4 5 3 3 Al5 4 3 4 4 3 3 Al6 4 3 4 4 3 3 Al7 3 3 4 4 4 4 Alternatif Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 Kr5 Kr6 Al1 0,390360029  0,496138938  0,377964473  0,363636364 0,43643578 0,5 Al2 0,390360029  0,372104204  0,377964473  0,363636364  0,327326835 0,4 Al3 0,390360029  0,372104204  0,377964473  0,363636364 0,43643578 0,4 Al4 0,390360029  0,248069469  0,377964473  0,454545455  0,327326835 0,3
4. Menyusun matriks keputusan yang dinormalisasi dengan bobot yang diberikan Bagian ini dapat diselsaikan dengan menggunakan rumus:
𝑦 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 ; dengan i = 1,2,3,…..,m; dan j = 1,2,3,….,n
Untuk  memperoleh  hasil  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  terbobot,  hasil  perhitungan  matriks keputusan  yang  ternormalisasi  (r ij )  harus  dikalikan  dengan  bobot  masing-masing  kriteria  (w i ).  Hasilnya tercantum dalam tabel berikut:
Table 6. Hasil Perhitungan Matriks Ternormalisasi Terbobot

## 5. Menentukan Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif
Solusi  ideal  positif  ( A + )  dihitung  berdasarkan  pada  persamaan  berikut: 𝐴 + = 𝑌 1 + , 𝑌 2 + , 𝑌 3 + , … , 𝑌 𝑛 + Sedangkan solusi ideal negatif ( A - ) didasarkan pada persamaan berikut: 𝐴 − = 𝑌 1 − , 𝑌 2 − , 𝑌 3 − , … . , 𝑌 𝑛 − . Dengan menggunakan hasil perhitungan matriks ternormalisasi terbobot, maka nilai matriks solusi ideal positif dan negatif dapat ditemukan, dimana sifat kriterianya adalah jika:
Positif   =  Max|Benefit Min|Cost Negatif  = Max|Cost
Min|Benefit
Hasilnya ditampilkan dalam tabel berikut:
Table 7. Hasil Perhitungan Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif
6. Menghitung Seberapa Jauh Nilai Setiap Alternatif Dengan Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif Dihitung berdasarkan persamaan sebagai berikut:
Jarak alternatif A i dengan solusi ideal positif:
Al5 0,390360029  0,372104204  0,377964473  0,363636364  0,327326835 0,3 Al6 0,390360029  0,372104204  0,377964473  0,363636364  0,327326835 0,3 Al7 0,292770022  0,372104204  0,377964473  0,363636364 0,43643578 0,4 Alternatif Kr1 Kr2 Kr3 Kr4 Kr5 Kr6 Al1 1,95180014 6 1,98455575 3 1,51185789 2 1,45454545 5 1,74574312 2 1,95180014 6 Al2 1,95180014 6 1,48841681 5 1,51185789 2 1,45454545 5 1,30930734 1 1,95180014 6 Al3 1,95180014 6 1,48841681 5 1,51185789 2 1,45454545 5 1,74574312 2 1,95180014 6 Al4 1,95180014 6 0,99227787 7 1,51185789 2 1,81818181 8 1,30930734 1 1,95180014 6 Al5 1,95180014 6 1,48841681 5 1,51185789 2 1,45454545 5 1,30930734 1 1,95180014 6 Al6 1,95180014 6 1,48841681 5 1,51185789 2 1,45454545 5 1,30930734 1 1,95180014 6 Al7 1,46385010 9 1,48841681 5 1,51185789 2 1,45454545 5 1,74574312 2 1,46385010 9
Kr1
Kr2 Kr3 Kr4 Kr5 Kr6 A+ 1,463850109 1,984555753 1,511857892 1,818181818 1,745743122 1,5 A- 1,951800146 0,992277877 1,511857892 1,454545455 1,309307341 0,9
𝐷 𝑖 + = √∑ (𝑦 𝑖 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=1 ; 𝑖 = 1,2,3, … . , 𝑚
Jarak solusi A i alternatif dengan solusi ideal negatif:
𝐷 𝑖 𝑖 = √∑ (𝑦 𝑖𝑗 − 𝑦 𝑖 𝑖 ) 2 𝑛 𝑗=𝑖 ; 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚
Table 8. Hasil Perhitungan Matriks Solusi Ideal Positif dan Solusi Ideal Negatif

## 7. Menentukan Nilai Preferensi Untuk Setiap Alternatif
Nilai preferensi V i untuk setiap alternatif diberikan rumus sebagai berikut:
𝑉 𝑖 = 𝐷𝑖 −
𝐷𝑖 −+𝐷 𝑖 + ; 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚
𝑉 1 = 1,238988 1,238988+0,608545 = 0,670618
𝑉 2 = 0,579788 0,579788+0,947078 = 0,379724
𝑉 3 = 0,725693 0,725693+0,840524 = 0,463341 𝑉 4 = 0,363636 0,363636+1,331611 = 0,214503 𝑉 5 = 0,496139 0,496139+1,080258 = 0,31473 𝑉 6 = 0,496139 0,496139+1,080258 = 0,31473 𝑉 7 = 0,874486 0,874486+0,684387 = 0,560973
Dari perhitungan diatas maka dapat dilihat dengan jelas hasil pada Table 9 yang menunjukkan bahwa V 1 memiliki nilai preferensi tertinggi, yaitu 0,670618. Oleh karena itu, pilihan A 1 (Tobias Eltari Jebarus, SE) dianggap sebagai kandidat guru honorer yang sesuai.
Table 9. Hasil Akhir
Alternatif D + D - Al1 0,608545 1,238988 Al2 0,947078 0,579788 Al3 0,840524 0,725693 Al4 1,331611 0,363636 Al5 1,080258 0,496139 Al6 1,080258 0,496139 Al7 0,684387 0,874486
Alternatif Hasil Preferensi Rangking Al1 0,670618 1 Al2 0,379724 4 Al3 0,463341 3

## Implementasi

## Sistem
Proses  menguji  rancangan  dan  implementasi  sistem  pada  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang digunakan dikenal sebagai implementasi sistem informasi. Untuk mencapai tujuan ini, sistem yang dirancang harus  memenuhi  persyaratan.  Penulis  akan  berbicara  tentang  implementasi  dan  analisis  sistem  pendukung keputusan  yang  digunakan  dalam  pemilihan  calon  guru  honorer.  Ini  akan  dilakukan  dengan  menggunakan metodologi Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS):

## 1. Tampilan Halaman Masuk
Tampilan  halaman  masuk  berfungsi  untuk  memberikan  akses  ke  sistem  dan  melapisi  sistem pendukung keputusan penentuan calon guru honorer sehingga hanya orang yang berwenang saja yang dapat mengaksesnya.  Untuk  mengakses  sistem,  administrator  harus  mengetahui  nama  pengguna  dan  kata sandinya. Tanpa mengetahui informasi ini, sistem tidak dapat diakses. Informasi lebih lengkap dapat dilihat pada tampilan form login berikut:

## 2. Halaman Awal
Halaman  awal  merupakan  antarmuka  pertama  yang  muncul  setelah  berhasil login ke  sistem pendukung  keputusan  metode  TOPSIS  digunakan  untuk  menyeleksi  calon  guru  honorer.  Tampilan  dari halaman awal seperti ini:
Al4 0,214503 7 Al5 0,31473 5 Al6 0,31473 6 Al7 0,560973 2
Gambar 3. Tampilan Halaman Masuk

## 3. Halaman Kriteria
Sebelum  memulai  perhitungan  pada  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  calon  guru honorer, pengguna  harus  memastikan bahwa  data  kepentingannya  telah  dimasukkan  dengan  benar  sesuai  dengan aturan di SMP Kota Negeri 3 Tambolaka. Ilustrasi berikut memberikan gambaran lebih lanjut:

## 4. Halaman Alternatif
Dengan menggunakan pendekatan TOPSIS, halaman data alternatif digunakan untuk memasukkan data  alternatif  yang  diperlukan  untuk  perhitungan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  proses pemilihan calon guru honorer. Berikut adalah contoh gambarnya:

## 5. Halaman Nilai Matriks
Dalam  proses  perhitungan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  calon  guru  honorer dengan  metode  TOPSIS,  pengguna  dapat  menggunakan  halaman  nilai  matriks  untuk  memasukkan  nilai matriks  kriteria  untuk  setiap  alternatif  yang  dibutuhkan.  Gambar  berikut  menunjukkan  halaman  nilai matriks::
Gambar 5. Tampilan Halaman Kriteria
Gambar 6. Tampilan Halaman Alternatif
Gambar 7. Tampilan Halaman Nilai Matriks

## 6. Halaman Hasil Topsis
Halaman  hasil  TOPSIS  adalah  komponen  utama  perhitungan  dengan  pendekatan  TOPSIS,  yang menampilkan hasil perhitungan dari TOPSIS. Gambar berikut menunjukkan tampilan Hasil Topsis:

## Evaluasi Sistem
Setelah  melaksanakan  perhitungan  secara  manual,  hasilnya  menunjukkan  bahwa  calon  guru honorer yang dinamakan Tobias Eltari Jebarus, SE, berhasil memperoleh nilai tertinggi dan menempati peringkat 1 sebagai calon guru honorer terpilih. Demi mengatur peringkat data calon guru secara urut, data  tersebut  diatur  dalam  urutan  dari  nilai  tertinggi  ke  nilai  terendah. Subsequently, setelah menjalankan uji coba dengan menggunakan sistem yang telah dikembangkan, hasilnya menunjukkan bahwa data calon guru dengan nilai tertinggi, yaitu Tobias Eltari Jebarus, SE, memperoleh bobot sebesar 0.6706.  Dengan  demikian,  hasil  perhitungan  yang  diperoleh  menggunakan  sistem  yang  dibuat  serta perhitungan manual menghasilkan nilai yang sama.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil dari penelitian yang melakukan analisis sistem pendukung keputusan dalam penentuan calon guru honorer  dengan  pendekatan Technique  For  Order  Preference  By  Similarity  To  Ideal  Solution (TOPSIS), diperoleh hasil metode TOPSIS dalam proses penentuan calon guru honorer telah berhasil mengatasi masalah yang  muncul  selama  proses. Metode  TOPSIS  telah  digunakan  dengan  sukses  dalam  pengembangan  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK). Pendekatan  ini  memberikan  alternatif  solusi  yang  lebih  objektif  dalam penentuan calon guru honorer. Dengan demikian, hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat menjadi solusi yang efektif untuk peningkatan proses perekrutan calon guru honorer.
Penulis  menyarankan  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan  yang  lebih  baik  menggunakan metode  TOPSIS  untuk  memilih  calon  guru  honorer.  Selanjutnya,  penelitian  ini  akan  melihat  eksplorasi menggunakan metode lain, seperti SAW ( Weighting Additive Simple ), Analytic Hierarchy Process (AHP), WP ( Weighted Product ) dan ELECTRE ( ELimination Et Choix Traduisant La Realita ).

## DAFTAR RUJUKAN
Giofani, R., Sihombing, M., & Ambarita, I. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Indihome Terbaik Bagi Calon Pelanggan Menggunakan Metode Topsis. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika , 4 , 12–30.
Ikmah, I., & Widawati, A. S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Beasiswa Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Topsis. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) , 12 (1), 34. https://doi.org/10.22303/csrid.12.1.2020.34-41
Iskandar, A. (2023). Penerapan Metode TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Pinjaman Kredit. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) , 4 (2), 388–396.
https://doi.org/10.47065/josyc.v4i2.2879
Maulana, H., & Wardani, P. K. (2018). Sistem Rekomendasi Kelanjutan Kontrak Karyawan Menggunakan
Gambar 8. Tampilan Hasil Topsis
Metode Topsis. Multinetics , 4 (1), 14. https://doi.org/10.32722/vol4.no1.2018.pp14-20
Putri, H. M. (2023). Identifikasi Pemenang Tender Pengadaan Barang Menggunakan Metode TOPSIS. KESATRIA : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen) , 4 (1), 1–8.
Salim, M. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Guru Honor di SMK Gotong Royong Gorontalo Menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Informatika UPGRIS , 4 (1), 28–33.
Siagian, A. O., & Wijoyo, H. (2021). Sistem Pembantu Keputusan Penerima Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS di PT Trans Media Corpora Employee Recipient Decision Assistance System Using the TOPSIS Method at PT Trans Media Corpora. INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering , 1 (1), 53–61. https://doi.org/10.34007/incoding.v1i1.20
Sukamto, S., Fitriansyah, A., & Putra Pratama, R. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Matakuliah Pilihan Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus : Prodi S1 Sistem Informasi FMIPA Universitas Riau). Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 11 (1), 43–58. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v11i1.3511
Sunardi, ., Robo, S., & Trisno, . (2020). MADM Model for Evaluation of Non-permanent Teacher Performance using Fuzzy AHP and TOPSIS Methods . Conrist 2019 , 98–104. https://doi.org/10.5220/0009906300980104
Wibowo, A., & Nisaa, I. (2020). Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS): Studi Kasus Akademi Teknologi Bogor. Explore IT! : Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Teknik Informatika , 12 (2), 62– 74. https://doi.org/10.35891/explorit.v12i2.2288