## ANALISIS KEBERADAAN LAILATUL QADAR DARI SUDUT PANDANG MATEMATIS

## ANALYSIS OF THE EXISTENCE OF LAILATUL QADAR FROM MATHEMATICAL
Sriyanto Effendi 1§ , Moh Hafiyusholeh 2
1 U niversitas Islam Negeri Sunan Ampel, Jawa Timur [Email: mohammadfarhan287@yahoo.co.id] 2 Universitas Islam Negeri Sunan Ampel, Jawa Timur [Email: hafiyusholeh@gmail.com ] § Corresponding Author
Received Maret 2021; Accepted Juni 2021; Published Juni 2021;

## Abstrak
Lailatul Qadar sampai sekarang masih menjadi misteri yang belum terpecahkan mengingat banyak sekali pendapat  yang  berbeda  terkait  dengan  turunnya  Lailatul  Qadar.  Ada  sebagian  yang  mengatakan  bahwa Lailatul Qadar turun sejak awal ramadhan, ada juga yang menyatakan Lailatul Qadar ada di sepuluh hari terakhir  bulan  Ramadhan  bahkan  ada  yang  berpendapat  bahwa  lailatul  qodar  diturunkan  pada  hari-hari ganjil di sepuluh akhir bulan ramadhan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis keberadaan malam  lailatul  qodar  dengan  pendekatan  matematika.  Data  yang  digunakan  yaitu  data  dari  Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) Stasiun Meteorologi Kelas 1 Juanda Surabaya dengan variabel  Suhu  Udara,  Kelembaban  Udara,  Intensitas  Cahaya  Matahari  yang  diuji  dengan  uji  mann whitney.  Hasil  penelitian  menunjukkan  tidak  ada  perbedaan  suhu  udara,  kelembaban  udara,intensitas cahaya  matahari  antara  10  hari  akhir  bulan  Ramadhan  dan  20  hari  di  awal  Ramadhan  begitu  juga  pada malam ganjil dan genap pada 10 hari terakhir.
Kata Kunci : Lailatul Qadar, Uji Mann Whitney

## Abstract
Laylat al-Qadr is still an unsolved mystery considering that there are many different opinions related to Laylat al-Qadr. There are some who say that Laylat al-Qadr has fallen since the beginning of Ramadan, some also say Laylat al-Qadr is in the last ten days of the month of Ramadan, even those who believe that Laylat al-Qodar is lowered on odd days at the end of the last ten months of Ramadan. The purpose of this research is to analyze the existence of the night of lailatul qadar with a mathematical approach. The data used  are  data  from  the  Meteorology,  Climatology  and  Geophysics  Agency  (BMKG)  of  Class  1 Meteorological Station Juanda Surabaya with variable Air Temperature, Air Humidity, Sunlight Intensity tested by mann whitney test. The results showed there were no differences in air temperature, humidity, intensity of sunlight between the 10 days ending Ramadan and 20 days at the beginning of Ramadan as well as on odd and even nights in the last 10 days.
Keywords : Laylat al-Qadr, Maan Whitney Test

## 1. Pendahuluan
Lailatul  Qadar  sampai  sekarang  masih menjadi misteri yang belum terpecahkan mengingat  banyak  sekali  pendapat  yang  berbeda terkait  dengan  turunnya  Lailatul  Qadar.  Ada sebagian  yang mengatakan bahwa Lailatul Qadar turunnya ada sejak awal ramadhan turun [1] , ada juga  yang  menyatakan  Lailatul  Qadar  ada  di sepuluh hari terakhir bulan Ramadhan [2], bahkan ada  yang  berpendapat  bahwa  lailatul  qodar diturunkan  pada  hari-hari  ganjil  di  sepuluh  akhir bulan ramadhan [3] .
Permasalahannya  kemudian,  belum  ada kajian empiris yang meninjau keberadaan Lailatul Qadar di bulan ramadhan, Apakah benar Lailatul Qadar ada di sepuluh hari terakhir? Apakah benar bahwa  Lailatul  Qadar  ada  di  malam-malam ganjil?  Ataukah  memang  malam  Lailatul  Qadar ada  sejak  awal  diturunkannya  bulan  ramadhan? Pertanyaan-pertanyaan  ini  bagi  peneliti  perlu dijawab  secara  empiris.  Walaupun  datangnya Lailatul  Qadar  masih  menjadi  teka-teki,  namun demikian  peneliti  akan  mencoba  mengkaji  dari aspek  kuantitatif.    Kajian  ini  didasari  oleh  suatu pendapat bahwa malam lailatul qodar belum bisa diketahui  secara  pasti  turunnya,  namun  dapat dideteksi  dengan  memperhatikan  suasana  yang melingkupi  malam  tersebut.  Sebagian  orang menyatakan  Lailatul  Qadar  ditandai  oleh  malam yang  terang,  cerah,  tidak  panas  dan  tidak  dingin datang  udaranya  sangat  nyaman  dengan  cuaca yang sejuk.
Menurut  Rusli  [4]  yang  dikatakan  Abdul Khaliq  As-Syarif  sebagaimana  yang  dikutip  oleh Abu Ibrahim Al-Maqdisi mengatakan tanda-tanda Lailatul Qadar akan ditunjukkan dengan terbitnya matahari  yang  cerah  pada  pagi  harinya,  dengan cuaca  yang  sejuk.  Muhammad  Al-Munajjid mengatakan, matahari yang terbit tidak menyilaukan. Yusuf Al-Qardhawi menambahkan, terdapat  juga  berbagai  tanda,  seperti  cahayanya merah  kelemah-lemahan  dan  pada  malam  itu hujan,  angin  sepoi-sepoi,  tiada  bau  dan  tiada sejuk.
Mayoritas  ulama  berpendapat  bahwa Lailatul  Qadar  akan  terus  ada  pada  setiap  bulan Ramadhan  sampai  hari  kiamat.  Sedangkan mayoritas  ulama  menambahkan  Lailatul  Qadar terdapat  pada  tiap-tiap  tahun  pada  bulan Ramadhan.  Kemudian  Razin  Uqaily  berpendapat sesungguhnya malam lailatul qadar terdapat pada malam pertama dari bulan Ramadhan [5], Ahmad mengatakan  malam  lailatul  qadar  terdapat  pada 10  malam  terakhir  pada  bulan  Ramadhan  [6]. Hafiz  Hajar  dan  sebagian  ulama  berpendapat bahwa  malam  lailatul  qadar  yang  sebenarnya  itu hanyalah  satu  kali  saja,  yaitu  ketika  al-Qur’an mulai  pertama  turun  [7].  Lailatul  Qadar  yaitu malam umat muslim untuk memperbanyak ibadah pada setiap malam hari bulan Ramadhan itu ialah untuk memperteguh ingatan kita kepada turunnya al-Qur’an.  Sudah  jelas  bahwa  malam  itu  pasti terjadi  pada  bulan  Ramadhan,  Ibnu  Hazm mengatakan  bahwa  Lailatul  Qadar  datangnya
sekali  dalam  setahun  waktunya  di  puluhan  akhir yang ganjil dari bulan Ramadhan.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  akan  diteliti keberadaan malam Lailatul Qadar dengan melihat pada  aspek  suhu  udara,  kelembaban  udara, intensitas penyinaran matahari dengan menggunakan  statistika  nonparamaterik  sebagai bagian  dari  matematika  yaitu  dengan  uji  mann whitney.

## 2. LandasanTeori

## 2.1 Statistik Non Parametrik
Statistik  Nonparametrik  merupakan  suatu ilmu  mengenai  pengujian  sesuatu  yang  tidak memperhatikan  sebaran  data  atau  sering  disebut juga  dengan  statistik  bebas  besaran  ( free distribution ).  Uji  nonparametrik  digunakan  bila asumsi-asumsi pada uji parametrik tidak terpenuhi.  Asumsi  yang  paling  lazim  pada  uji parametrik  adalah  sampel  acak  berasal  dari populasi  yang  berdistribusi  normal.  Bila  asumsi ini  dipenuhi,  atau  paling  tidak  menyimpang terhadap  asumsi-asumsi sedikit,  maka  uji parametrik  masih  bisa  diandalkan.  Tetapi  bila asumsi  tidak  dipenuhi  maka  uji  nonparametrik menjadi alternatif [8].
Keuntungan  uji  nonparametrik  terutama terletak  pada  tidak  perlunya  mengetahui  bentuk distribusi  populasi  data.  Selain  itu,  perhitungan- perhitungan  biasanya  singkat  dan  syarat  skala pengukuran datanya tidak terlalu ketat.
Kelemahannya,  informasi  pada  sampel  sering tidak masuk dalam analisis atau perhitungan.
Beberapa  dari  statistik  nonparametrik adalah Uji  Tanda , Uji  Wilcoxon , Uji  Mann-
Whitney , Uji  Friedman ,  dll.  Pada  penelitian  ini, penulis hanya memakai uji Mann-Whitney .

## 2.2 Uji Mann Whitney
Uji  mann  whitney  digunakan  untuk menguji  hipotesis  komperatif  dua  sampel independen  bila  datanya  berbentuk  ordinal.  Bila datanya  berbentuk  interval  (sebenarnya  dapat menggunakan  t-test),  namun  bila  asumsi  t-test tidak  terpenuhi  (seperti  data  harus  berdistribusi normal,  dan lain-lain),  maka dapat  menggunakan uji  ann-Whitney  U  (Mann-Whitney  U-test)  ini [9].
Ada  dua  rumus  yang  digunakan  untuk menguji  hipotesis.  Dari  kedua  rumus  ini  yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah rumus yang  harga  U  lebih  kecil  untuk  dibandingkan dengan  U  tabel,  adapun  dua  rumus  Mann- Whitney U adalah sebagai berikut:
(1) (2)
Keterangan:
= jumlah sampel 1 = jumlah sampel 2 = jumlah peringkat 1
= jumlah peringkat 2
= jumlah rangking pada sampel
= jumlah rangking pada sampel
Apabila  datanya  ( + )  lebih  dari  20 maka digunakan rumus Z, yaitu sebagai berikut:
* + √ (3)

## Keterangan:
= jumlah sampel 1
= jumlah sampel 2
Statistik  uji  yang  dipakai  untuk  menguji hipotesis:
Tidak ada perbedaan sampel 1 dan sampel 2
Ada perbedaan sampel 1 dan sampel 2
Adapun  kaidah  pengambilan  keputusan dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu
2.1 Dengan  cara  membandingkan  nilai  Z  hitung dengan Z tabel :
- Jika  nilai  Z  hitung    >    Z  tabel,  maka ditolak
- Jika  nilai  Z  hitung    <    Z  tabel,  maka diterima
2.2 Dengan cara membandingkan taraf signifikan
- Jika sig > 0,05, maka diterima
- Jika sig < 0,05, maka ditolak

## 3 Metode Penelitian
Data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  sekunder.  Data  sekunder  diperolah dari  pusat  data  cuaca  di  daerah  Surabaya. Parameter  yang  digunakan  yaitu  suhu  udara, kelembapan udara, intensitas penyinaran matahari.  Tanggal yang  digunakan  dalam penelitian  ini  antara  lain  tanggal  1  sampai  20 pada  bulan  ramadhan  dan  tanggal  21  sampai  30 pada  bulan  ramadhan  tahun  2019  mulai  dari  6 Mei  sampai  5  juni  2019  di  empat  lokasi  di  Jawa Timur yaitu di wilayah Surabaya, Gresik, Malang dan Tuban.
Berdasarkan penelitian ini peneliti melakukan  pemilihan  wilayah  di  provinsi  Jawa Timur  terdiri  dari  38  kabupaten  atau  kota menggunakan teknik random sampling. Dari hasil random  sampling  terpilih  4  provinsi  yang  sudah disebutkan  yaitu  wilayah  surabaya,  gresik, malang dan tuban.
Data  yang  sudah  diperoleh  dianalisis menggunakan Uji Mann Whitney. Perhitungan ini sendiri memiliki langkah-langkah dalam pengerjaannya yaitu:
a. Membandingkan  kelembaban  udara,  suhu udara, dan intensitas cahaya dengan menggunakan  analisis  Uji  Mann  Whitney antara  tanggal  1  sampai  20  Ramadhan  dengan tanggal 21 sampai 30 Ramadhan.
H 0 : tidak  ada  perbedaan    kelembaban  udara, suhu udara, dan intensitas cahaya matahari antara  tanggal  1  sampai  20  ramadhan dengan tanggal 21 sampai 30 Ramadhan. H 1 : ada perbedaan kelembaban udara,  suhu udara, dan intensitas cahaya antara tanggal 1  sampai  20  ramadhan  dengan  tanggal  21 sampai 30 Ramadhan .
b. Membandingkan  kelembaban  udara,  suhu udara, dan intensitas cahaya dengan menggunakan  analisis  Uji  mann  whitney antara  tanggal  genap dan  ganjil  pada  malam sepuluh terakhir bulan Ramadhan.
H 0 : tidak  ada  perbedaan  kelembaban  udara, suhu  udara,  dan  intensitas  cahaya  antara tanggal  genap  dan  ganjil  pada  malam sepuluh terakhir bulan Ramadhan .
H 1 : ada  perbedaan  kelembaban  udara,  suhu  udara, dan intensitas cahaya antara tanggal genap dan
ganjil  pada  malam  sepuluh  terakhir  bulan Ramadhan.
Setelah mendapatkan hasil dengan menggunakan  analisis  Uji  Mann  Whitney, selanjutnya  menganalisis  data  hasil  pertanggal. Tanggal tersebut dianalisis kapan idealnya terjadi malam  lailatul  qadar  jika  dibandingkan  antara tanggal  1  sampai  20  ramadhan  dan  tanggal  21 sampai 30 bulan ramadhan. Setelah dianalisis dan dibandingkan,  didapatkan  hasil  akhir  berupa simpulan,  kapan  terjadinya  malam  lailatul  qadar, apakah  benar  terjadi  pada  10  hari  terakhir tepatnya di malam ganjil.

## 4 Hasil Dan Pembahasan

## 4.1. Deskriptif Data
Statistik  deskriptif  memberikan  gambaran atau  deskriptif  suatu  data  yang  terdiri  dari  nilai rata-rata  (mean),  standar  deviasi,  nilai  minimum dan nilai maksimum dari masing-masing variabel. Data  suhu  udara,  kelembaban  udara,  dan intensitas penyinaran matahari pada 6 Mei sampai 5 juni 2019 masing-masing terdiri dari 120 data .
Tabel 1. Descriptive Statistics N Mini mum Maxi mum Mean Std. Devi ation suhu_udara 1 2 0 22,3 25 30,6 00
27,7 147 9 2,521 782 kelembaban _udara 1 2 0 61,0 00 83,2 00 74,2 235 2 4,506 617 Intensitas penyinaran _matahari 1 2 0 11,3 00 100, 000 77,2 383 3 21,79 3292 Valid N (listwise) 1 2 0
Pada Tabel 1, suhu udara mempunyai nilai
minimum  sebesar  22,325,  nilai  maksimum sebesar  30,600,  Nilai  rata-rata  sebesar  27,71479 dan  nilai  standart  deviasi  sebesar  2,521782. Kelembaban  udara  mempunyai  nilai  minimum sebesar  61,000,  nilai  maksimum  sebesar  83,200, Nilai rata-rata sebesar 74,22352 dan nilai standart deviasi  sebesar  4,506617.  Intensitas  penyinaran matahari  mempunyai  nilai  minimum  sebesar 11,300,  nilai  maksimum  sebesar  100,000,  Nilai rata-rata  sebesar  77,23833  dan  nilai  standart deviasi sebesar 21,793292.
Setelah data dideskripsikan, maka peneliti melakukan pengujian terhadap asumsi klasik data yaitu  uji  normalitas  data,  uji  homogenitas  dan Independent  T-test  sebagai  langkah  awal  dalam melakukan  uji  statistik  parametrik.  Hal  ini dimaksudkan  jika  semua  uji  asumsi  klasik tersebut  dipenuhi,  maka  untuk  menyelidiki  ada atau tidaknya perbedaan antara sampel penelitian satu  dengan  sampel  penelitian  yang  lain,  cukup dilakukan  dengan  menggunakan  uji  statitik-t sebagai  bagian  dari  statistik  parametrik.  Akan tetapi  jika  tidak  dipenuhi,  misalkan  data  tidak normal dan setelah dilakukan proses transformasi ternyata  tetap  tidak  normal,  maka  dilakukan analisis dengan menggunaan statistik nonparametrik.
Hasil  uji  normalitas  untuk  suhu  udara  A dan B nilai signifikansi pada kolom Shapiro-Wilk bernilai  0,000  nilai  tersebut  menunjukkan signifikansi  < (0,05),  sehingga  disimpulkan suhu  udara  tidak  berdistribusi  normal.  Karena data  tidak  berdistribusi  normal  maka  dilakukan transformasi data dengan menggunakan fungsi Ln dengan  harapan  data  menjadi  normal.  Setelah
data  ditransformasikan,  peneliti  melakukan  uji normalitas kembali.
Uji normalitas yang mentransformasikan Ln suhu udara A dan suhu udara B nilai signifikansi pada  kolom  Shapiro-Wilk  bernilai  0,000  yang menunjukkan signifikansi < 0,05 maka Ln suhu udara tidak berdistribusi normal.
Selanjutnya dengan memperhatikan karakteristik  dari  data  tersebut,  maka  peneliti memutuskan  untuk  melakukan  uji  statistik nonparametrik mengingat pada statistik nonparametrik  tidak  diperlukan  asusmsi  klasik sebagaimana  pada  statistik  parametrik.  Metode yang  dipergunakan  untuk  melihat  ada  tidaknya perbedaan antar sampel adalah Mann-Whithney.
4.2 Perbedaan antara 20 Hari Awal
Ramadhan dan 10 Hari   Akhir Ramadhan
Perbedaan  antara  tanggal  1  sampai  20 awal ramadhan dan 21 sampai 30 akhir ramadhan menggunakan Uji mann-whitney dilakukan untuk menemukan  perbedaan  antara  dua  sampel independent.  Dalam  melakukan  uji  Mann Whitney  tidak  memerlukan  asumsi  data  harus berdistribusi  normal.  Adapun  hipotesis  statistic dirumuskan sebagai berikut:
Tidak  ada  perbedaan  rata-rata  suhu udara,  kelembaban  udara,  intensitas penyinaran  matahari  antara  tanggal  1 sampai  20  awal  ramadhan  dan  tanggal 21 sampai 30 akhir di bulan ramadhan. Ada  perbedaan  rata-rata  suhu  udara, kelembaban udara, intensitas penyinaran  matahari  antara  tanggal  1
sampai  20  awal  ramadhan  dan  tanggal 21 sampai 30 akhir di bulan ramadhan.
Hasil  pengujian  perbedaan  suhu  udara menggunakan Mann Whitney ditunjukkan berdasarkan Tabel 2,
Tabel 2. Test Statistics Suhu Udara
Test Statistics a hasil_suhu_udara Mann-Whitney U 1420,000 Wilcoxon W 2240,000 Z -1,003 Asymp. Sig. (2-tailed) ,316 a. Grouping Variable: suhu_udara
Berdasarkan  Tabel  tersebut,  diperoleh  nilai asymp.sig  (2-tailed)  sebesar  0,316,  dimana probabilitasnya  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  H 0 diterima  atau  kedua kelompok tersebut memang tidak ada perbedaan.
Dengan cara  yang sama, untuk  melihat ada tidaknya  perbedaan  ada  kelembaban  udara  pada 20  hari  pertama  bulan  Ramadhan  dan  10  hari akhir bulan Ramadhan, maka dilakukan perhitungan sebagaimana pada tabel 3 berikut
Tabel 3. Test Statistics Kelembaban Udara
Test Statistics a Hasil_Kelembaban_Udara Mann-Whitney U 1448,000 Wilcoxon W 2268,000 Z -,847 Asymp. Sig. (2-tailed) ,397 a. Grouping Variable: kelembaban_udara
Nilai  pada  asymp.sig  (2-tailed)  sebesar 0,397,  dimana  probabilitasnya  lebih  besar  dari 0,05.  Hal  ini  menunjukkan    bahwa  H 0 diterima yang  berarti  tidak  ada  perbedaan  kelembaban udara antara tanggal 1 sampai 20 awal  ramadhan dan  tanggal  21  sampai  30  akhir  di  bulan Ramadhan.

## Adapun  intensitas  penyinaran  matahari
sebagaimana disajikan dalam tabel 4
Tabel 4. Test Statistics intensitas penyinaran matahari
Test Statistics a hasil_intensitas_penyinaran_matahari Mann-Whitney U 1414,000 Wilcoxon W 2234,000 Z -1,047 Asymp. Sig. (2- tailed) ,295 a. Grouping Variable: intensitas_penyinaran_matahari
Pada  asymp.sig  (2-tailed)  menunjukkan nilai    0,295,  dimana  probabilitasnya  lebih  besar dari  0,05  yang  berarti  tidak  ada  perbedaan intensitas  penyinaran  matahari  antara  tanggal  1 sampai 20 awal ramadhan dan tanggal 21 sampai 30 akhir di bulan Ramadhan.

## 4.3 Perbedaan  Antara  Tanggal  Ganjil  dan Genap Pada 10 Hari Terakhir
Walaupun  berdasarkan  hasil  uji  statistic tidak ada perbedaan antara 10 hari akhir rmadhon dengan  20  hari  awal  romadhon,  perlu  kiranya dilakukan penyelidikan lebh lanjut  mengenai  ada tidaknya  perbedaan  antara  malam  ganjil  dan genap  pada  10  hari  terakhir  bulan  Ramahan,  hal ini penting dilakukan mengingat banyak pendapat yang  menyatakan  bahwa  lailatull  qodar  jatuh pada  malam  ganj  di  10  hari  terakhir  bulan Ramadhan.
Hipotesis dalam penelitian ini adalah Tidak  ada  perbedaan  rata-rata  suhu udara,  kelembaban  udara,  intensitas penyinaran  matahari  antara  tanggal ganjil dan genap pada malam
sepuluhterakhir di bulan ramadhan.
Ada  perbedaan  rata-rata  suhu  udara,
kelembaban udara, intensitas
penyinaran  matahari  antara  tanggal ganjil  dan  genap  pada  malam  sepuluh terakhir di bulan ramadhan.
Melalui hipotesis tersebut, dilakukan perhitungan  statistic  yang  disajikan  dalam  Tabel

## 5, Tabel 6, dan Tabel 7 sebagai berkut
Tabel 5. Test Statistics Suhu Udara 10 Hari Terakhir Romadhon
Test Statistics a SUHU_UDARA Mann-Whitney U 192,000 Wilcoxon W 402,000 Z -,217 Asymp. Sig. (2-tailed) ,829 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,841 b a. Grouping Variable: KELOMPOK b. Not corrected for ties.
Tabel 6. Test Statistics Kelembaban Udara 10 Hari Terakhir Romadhon
Test Statistics a KELEMBABAN_UDARA Mann-Whitney U 149,500 Wilcoxon W 359,500 Z -1,367 Asymp. Sig. (2-tailed) ,172 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,174 b
a. Grouping Variable: KELOMPOK
b. Not corrected for ties.
Tabel 7. Test Statistics Intensitas Penyinaran Matahari 10 Hari Terakhir Romadhon
Test Statistics a
intensitas_penyinaran _matahari Mann-Whitney U 166,000 Wilcoxon W 376,000 Z -,924 Asymp. Sig. (2-tailed) ,355 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,369 b a. Grouping Variable: KELOMPOK
b. Not corrected for ties.
Berdasarkan Tabel 5, nilai asymp.sig (2- tailed) adalah sebesar 0,829, dengan probabilitasnya lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa H 0 diterima yang berarti
kedua  suhu  udara  udara  ganjil  dan  genap tersebut  memang  tidak  ada  perbedaan.  Pada Tabel  6,  diperoleh  nilai  asymp.sig  (2-tailed) 0,172,  dengan  probabilitas  lebih  besar  dari 0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  H 0 diterima atau kedua kelembaban udara ganjil dan  genap  tidak  ada  perbedaan.  Begitujuga pada  Tabel  7  dipetoleh  nilai  0,355.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  H 0 diterima  atau  kedua intensitas  penyinaran  matahari  ganjil  dan genap tersebut memang tidak ada perbedaan.

## 4.4. Pembahasan
Penelitian  didapatkan  hasil  bahwa  tidak ada perbedaan suhu udara, kelembaban udara dan intensitas  penyinaran  matahari  antara  20  hari pertama  dan  10  hari  terakhir  bulan  Romadhon maupun  antara  malam  ganjil  dan  genap  pada  10 hari terakhir bulan Romadhon. Hal ini bersesuaian  dengan  apa  yang  disampaikan  oleh Yelmi  [10]  bahwa  malam  lailatul  qodar  belum bisa diketahui secara pasti turunnya, namun dapat dideteksi  dengan  memperhatikan  suasana  yang melingkupi malam tersebut.
Hasil  penelitian  juga  bersesuaian  dengan pendapat  Hamka  [7].  menurut  tafsir  Al-Azhar karya  Buya  Hamka  mengatakan  bahwa  al-Hafiz Ibnu  Hajar  dan  sebagian  ulama  berpendapat bahwa  malam  lailatul  qadar  yang  sebenarnya  itu hanyalah  satu  kali  saja,  yaitu  ketika  al-Qur‟an mulai  pertama  turun.  Hal  tersebut  juga  diperkuat oleh  Aqib  [11]  yang  menyatakan  Lailatul  qadar adalah  jenis  kasyf  nabawi,  maka  lailatul  qadar tidak  mungkin  dialami  oleh  orang  yang  tidak melakukan  riyadlah  dengan  niatan  iimanan wahtisaaban dalam waktu yang sudah cukup lama
(sekitar 20 harian).
Tanda-tanda  alam  yang  syahdu,  damai dan  harmani  adalah  perasaan  si  penerima kasyf tersebut  (lailatul  qadar  itu),  tidak  terjadi  secara alamiah  yang  dapat  dilihat  dan  dirasakan  oleh semua  orang,  yang  tidak  sedang  mengalami pencerahan  itu.  Karena kasyf tersebut  yang  akan menyelaraskan  (harmonisasi)  psikologis  yang bersangkutan  sehingga  serasa  indah  alam sekitarnya  dan  bahkan  berubah  sama  sekali kepribadiannya.  Namun  demikian  terdapat  juga beberapa  ulama  yang  mengatakan  bahwa  malam lailatul  qadar  turun  pada  malam  sepuluh  malam terakhir di bulan ramadhan.
Berdasarkan tafsir Al-Munir karya Wahbah Zuhaily [12] menjelaskan bahwa malam lailatul  qadar  ada  pada  sepuluh  terakhir  (bulan Ramadhan).  Tanda tanda turunnya lailatul qadar berupa udaranya sangat  nyaman, tidak panas dan tidak dingin [1].

## 5. Kesimpulan Dan Saran

## 5.1. Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa  tidak  ada  perbedaan  suhu  udara, kelembapan udara, dan intensitas cahaya matahari antara 10 hari akhir bulan Ramadhan dan 20 hari di  awal  ramadhan.  Begtujuga  dengan  malam ganjil  dan  genap  pada  10  hari  terakhir  bulan Romadhon.

## 5.2. Saran
Untuk  mengembangkan  penelitian  ini maka  peneliti  menyarankan  untuk  menambahkan variabel  penelitian  yang  lain  kecepatan  angin. Adanya  penambahan  variabel  di  harapkan
penelitian  memberi  hasil  penelitian  yang  lebih komprehensif. Selain itu disarankan pula memilih tempat  berdasarkan  tinggi  dan  rendah  suatu wilayah.

## Daftar Pustaka
[1]  Tabrizi,  Yasin  T  Al  Jibouri  dan  Maliki, Mirza   J. A. Maliki. 2002. Rahasia Puasa
Ramadhan. Jakarta: Pustaka Zahra.
[2]   Razi,  Fakhrur.  2005. Tafsir  Mafatihul
Ghaib. Lebanon : Darul Fikr.
[3]   Muhammad,  Saleh  bin  Utsaimin.  2002. Kultum   Ramadhan  Panduan  bagi  Para
Da‟i. Jakarta: Pustaka Zahra.
[4]  Rusli,  Muhammad  Malik.  2003. Puasa Menyelami  Arti  Kecerdasan  Intelektual,
Kecerdasan  Spiritual  dan  Kecerdasan
Emosianal  di  Bulan  Ramadhan. Jakarta :
Pustaka Zahra.
[5]  Mohamed, M. 2001. Matematikawan
Muslin   Terkemuka. Jakarta: Salemba.
[6]  Nugroho,  Sigit.  184. Metode  Statistik
Nonparametrik .Bengkulu: UNIB
Press,2008,Vol.1. ISBN.
[7]  Hamka,  Buya.  2005. Tafsir  Al-Azhar.
Jakarta :  Pustaka Panjimas.
[8]  Supangat.  2007. Statistik  Non  Parametrik.
Jakarta : Pustaka Amani,.
[9] Ghozali  dan  Castellan  2002 Statistik  Non-
Parametrik. , Badan Penerbit   UNDIP.
[10]   Aqib,  K.  2019.  Menanti  Kedatangan Lailatul   Qadar  Di  Siang  Hari. Metafisika
Center. APRIL 20, pp.
[11]  Zuhaili, Wahbah az. 2014. Tafsir Al Munir.
Jakarta:
Gema Insani.