## I L M U   P E N G E TA H U A N ,   T E K N O L O G I ,   D A N   H U M A N I O R A

## ANALISIS HUBUNGAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK DAN INFLASI DENGAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI KOTA TANGERANG TAHUN 2014

## Mohamad Safii
Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang Email: Mohamad.syafii79@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuandari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara pendapatan asli daerah dan in- flasi dengan pendapatan asli daerah kota Tangerang. Penelitian ini menggunakan Metode Survey non kausal. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan analisis regresi berganda dan sederhana yang menguraikan hubungan antar variabel yang diteliti yaitu hubungan antar variabel independen dan variabel dependen.Untuk variabel independen adalah harga bahan bakar minyak (X1) inflasi (X2), sedangkan variabel dependen (Y) adalah pendapatan asli daerah Kota Tangerang.Hasil pe- nelitian diatas menunjukan bahwa (1). Terdapat hubungan positif yang signifikan antara harga bahan bakar minyak dengan pendapatan asli daerah dilihat dari uji t pada variabel harga bahan bakar minyak 0,600 dan signifikan sebesar 0,551 T hitung 0,006 tabel yang nilainya 1.67591 dengam tingkat signifikan 0,000 kurang dari 0,05, (2). Dari hasil uji t pada inflasi adalah 0,891 dan signifikan sebesar 0,378 T hitung < t Tabel yang nilainya 1.67591 dengan tingkat signifikan 0,378 lebih dari 0,05, maka dapat diketahui bahwa harga terdapat hubungan yang signifikan dengan pendapatan asli daerah.(3) Terdapat hubungan yang signifikan antara harga bahan bakar minyak (X1) dan inflasi (X2) dengan pendapatan pendapatan asli daerah (Y) adalah searah,hubungan antara ketiga variabel tersebut dapat digambarkan oleh persa- maan regresi berganda Y = 12,546 (X1) + 0,146 (X2) + 0,224 artinya harga bahan bakar minyak dan inflasi secara bersama – sama mempunyai hubungan yang positif dengan pendapatan asli daerah(Y) .
Kata Kunci: Harga Bahan BakarMinyak, Inflasi, Pendapatan Asli Daerah

## PENDAHULUAN
Latar Belakang
Pemerintah daerah dalam hal ini Kota Tangerang dituntut kesiapannya untuk mem- berdayakan segala kemampuannya dalam me- laksanakan Otonomi Daerah termasuk masalah pembiayaan pelaksanaan pemerintah dan pem- bangunan, hal yang perlu dipertanyakan adalah mampukah seluruh pemerintah daerah melak-
sanakan Otonomi Daerah khususnya dalam hal pembiayaan karena kondisi pemerintah tidaklah sama. Untuk Pemerintah Daerah yang mempu- nyaipotensi sumber daya alam yang melimpah tidak menjadi masalah tetapi untuk pemerintah daerah yang miskin akan potensi sumber daya alam menimbulkan masalah yang cukup serius.
Dalam undang – undang No.25 tahun 1999 tentang pembiayaan antara Pemerintah Pusat
I L M U   P E N G E TA H U A N ,   T E K N O L O G I ,   D A N   H U M A N I O R A
ISSN : 2615-1995, E-ISSN : 2615-0654 J. Madani., Vol. 1, No. 1, Maret 2018 (167-184) ©2018 Lembaga Kajian Demokrasi dan Pemberdayaan Masyarakat (LKD-PM)
dan Daerah ditentukan bahwa sumber – sum- ber penerimaan daerah, berasal dari :
1.  Pendapatan Asli Daerah
2.  Dana Perimbangan 3.  Pinjaman Daerah
4.  Lain – lain penerimaan yang sah
Dari keempat komponen tersebut, yang merupakan sumber pendapatan daerah adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD) karena bersum- ber dari wilayah daerah sendiri dandipungut oleh daerah sendiri sehingga PAD ini merupa- kan wujud dari desentralisasi di bidang fiskal. Sedangkan Dana Perimbangan merupakan alat pemerataan antar daerah dan alat untuk mem- biayai kebutuhan khusus daerah–daerah ter- tentu, dimana proses pembagiannya tergantung dari potensi sumber daya alam pemerintah dae- rah itu sendiri.
Dalam kondisi fluktuasi harga bahan bakar minyak (BBM) menyulitkan pemerintah dae- rah dalam menyusun anggaran. Mereka harus melakukan sejumlah penyesuaian seiring peru- bahan harga BBM yang dievaluasi pemerintah, sehinggamengalami kesulitandalammelakukan penganggaran akibat fluktuasi harga BBM ka- rena terjadi perbedaan harga barang dan jasa dalam anggaran dengan kondisi yang sebenar- nya di lapangan.
Harga barang dan jasa ikut mengalami ke- naikan saat harga BBM naik. Namun, harga- harga tersebut biasanya tidak kembali turun saat harga BBM diturunkan, apabila perbedaan harga di anggaran dan lapangan terlalu jauh, pemerintah sulit melaksanakan kegiatan.
Dalamhal ini perlunya pemerintah pusat menetapkan harga batas atas dan bawah untuk menentukan harga BBM. Dengan demikian pe- merintah daerah memiliki asumsi lebih pasti da- lam menetapkan anggaran untuk suatu kegiatan.
Harga BBM memang mengikuti harga mi- nyak dunia, tetapi sebaiknya ada patokan atau batasan dalam menetapakan harga, naiknya harga BBM memicu terjadinya inflasi sehingga berpengaruh terhadap penerimaan pajak tidak langsung yaitu segala jenis pajak yang dikena-
kan atas kegiatan produksi, penjualan, pembe- lian atau penggunaan barang dan jasa oleh per- usahaan atau usaha yang dapat mempengaruhi pendapatan asli daerah.
Hal yang bisa dilakukan pemerintah dae- rah adalah mengintensifkan pemantauan harga olehTim Pengendalian Inflasi Daerah (TPID).
TPID diharapkan mampu mengendalikan fluktuasi harga barang dan jasa sehingga peme- rintah daerah dapat menyusun dan menetapkan harga barang dan jasa yang baru.Berdasarkan uraian diatas, penulis tertarik melakukan pene- litian dengan judul: “ analisis hubungan harga bahan bakar minyak (bbm) dan inflasi dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang ”

## Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang penelitian, maka dalam penelitian ini dapat dirumuskan masalah sebagai berikut :
1.  Apakah terdapat hubungan harga bahan bakar minyak (BBM) dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang ?
2.  Apakah terdapat hubungan inflasi dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang ?
3.  Apakah terdapat hubungan harga bahan bakar minyak (BBM) dan inflasi secara si- multan dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang?

## Batasan Masalah
Sehubungan dengan keterbatasan waktu, biaya dan tenaga penulis, maka faktor – faktor yang mempengaruhi pendapatan asli daerah dibatasi pada variabel hubungan harga bahan bakar minyak dan inflasi variabel independen hubungan pendapatan asli daerah variabel de- penden.

## Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah dapat berguna dan bermanfaat bagi penulis dan bagi pihak lain yang bersangkutan.
1.  Untuk menganalisis hubungan harga bahan bakar minyak (BBM) di Kota Tangerang.
2.  Untuk menganalisis inflasi di Kota Tangerang.
3.  Untuk menganalisis hubungan antara har- ga bahan bakar minyak (BBM) dan inflasi secara simultan dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang.

## METODE PENELITIAN A.  Kerangka Pemikiran
X1 dengan Y =Variabel harga bahan bakar minyak terdapat hubungan yang positif dan sig- nifikan dengan variabel pendapatan asli daerah.
X2dengan Y = Variabel inflasi terdapat pe- ngaruh yang positif dan signifikan dengan vari- abel pendapatan asli daerah.
Hipotesis yang diajukan dalam peneliti- an ini adalah sebagai berikut :
1.  Diduga terdapat hubungan antara har- ga terhadap pendapatan asli daerah di Kota Tangerang.
2.  Diduga terdapat hubungan antara in- flasi dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang.
3.  Diduga terdapat hubungansecara si- multan antara harga bahan bakar mi- nyak dan inflasi dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang.

## B.  Desain Penelitian
Dalam penelitian ini mengunakan metode penelitian kuantitatif, dilakukan dengan meng- gunakan pendekatan metode survey non kausal. Metode survey digunakan untuk mendapatkan data dari tempat tertentu yang alamiah (bukan buatan), tetapi peneliti melakukan perlakuan dalam pengumpulan data, misalnya dengan mengedarkan kuesioner, test, wawancara ter- struktur dan sebagainya. (Sugiono, 2013 : 11).

## C.   Populasi dan Sample
Populasi adalah keseluruhan obyek/subyek penelitian. Sedangkan sampel adalah bagian atau wakil populasi yang diteliti. Sampel ter- diri dari bagian populasi terjangkau yang dapat dipergunakan sebagai subjek penelitian mela- lui sampling. Sampel adalah bagian atau wakil populasi yang diteliti. Untuk menentukan be- sarnya sampel apabila subjek kurang dari 100, lebih baik diambil semua sehingga penelitian- nya populasi. Jika subjeknya lebih besar dapat diambil antara 20 – 25 % (Arikunto,2010).
Rumus yang digunakan untuk pengambil- an sampel adalah : N = 25 % x N Sumber : Arikunto (2010) Keterangan : n = Besar Sampel N = Besar Populasi Berdasarkan rumus Arikunto tersebut, maka sampel penelitian ini adalah sebagai beri- kut : n :Besar Sampel N : Besar Populasi N = 25 % x N Dimana : n : Besar Sampel N : Populasi Sebanyak 200 n = 25 % x 200 n = 50 responden Jadi penelitian ini menggunakan sebanyak 50 orang sebagai sampel. Adapun perincian atas jumlah sampel yang akan diambil adalah berdasarkan klasifikasi bidang pekerjaan pada DPKD Kota Tangerang.

## Definisi Operasional Variabel
Variabel Bebas (independent Variabel) Variabel bebas (Independent Variabel) da- lam penelitian ini adalah Variabel Harga Bahan Bakar Minyak (X1), dan Variabel Inflasi (X2) Variabel harga Bahan Bakar Minyak (X1) adalah faktor penyebab terjadinya harga melonjak ka- rena barang – barang komoditas diantara salah satunya bergantung dari harga BBM tersebut.
Variabel Infalsi (X2) adalah ekses dari aki- bat melonjaknya harga – harga umum sehingga terjadi inflasi dan perlu adanya pengendalian dalam hal ini agar tidak terjadi lonjakan inflasi yang terlalu tinggi.

## Variabel Terikat (dependent variabel)
Variabel terikat (dependent variabel) da- lam penelitian ini adalah Variabel pendapat- an asli daerah dimana pendapatan ini diata- ranya melalui pajak yang di kelola oleh DPKD Kota Tangerang guna membangun roda pem- bangunan suatu daerah.

## D.  Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilaksanankan diPuspem Kota Tangerang, yang beralamat Dinas Penge- lolaan Keuangan Daerah (DPKD), Bidang Pa- jak Daerah dan Pendapatan Lainnya Gedung Pusat Pemerintahan Lt1 Jl. Satria Sudirman No1 Kota Tangerang.

## E.  Alat Analisis
Alat bantu analisis yang digunakan adalah program aplikasi statistik yaitu software SPSS ( Statistics for Products and Service Solution ) For Windows versi 22.0 sebelum mengadakan penganalisisan dilakukan juga pengujian data untuk menjaga agar data yang diperoleh sesuai dengan yang diharapkan. Beberapa uji dan ana- lisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Dalam penelitian ini penulis mengguna- kan skala likert.Skala ini melibatkan pernya- taan yang berkaitan dengan sikap responden. Data primer sebagai data utama yang akan dianalisis diperoleh langsung dilapangan dari responden penelitian. Data dikumpul- kan dengan menggunakan seperangkat per- tanyaan yang diajukan dalam kuesioner di maksud. Karena untuk data inti penelitian disusun dalam pertanyaan tertutup, maka responden dapat menentukan pilihannya da- lam rentang skala 5 tingkat ( Skala Likert ) sebagai berikut :
1 = Sangat Tidak Setuju ( STS ) 2 = Tidak Setuju ( TS ) 3 = Ragu-ragu ( R )
4 = Setuju ( S )
5 = Sangat Setuju ( SS )
Uji Validditas Uji validitas dan realibilitas yang dilaku- kan dalam penelitian ini dimaksudkan agar data yangdiperoleh dengan cara penyertaan kuesion- er valid dan reliabel. Instrumen dikatakan valid jika mampu mengukur apa yang diinginkan dan mampu mengungkapkan data yang diteliti secara tepat menurut Arikunto (2002), tinggi rendah- nya instrumen menunjukan sejauh mana data yang dikumpulkan tidak menyimpang dari gam- baran variabel.Valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang se- harusnya diukur. Sugiyono (2011) berpendapat “Apabila validitas setiap jawaban yang diperoleh ketika memberikan daftar pertanyaan lebih be- sar dari 0,30 maka butir pertanyaan dianggap sudah valid”. Untuk mengetahui validitas dari butir-butir yang dinyatakan dalam kuesioner, digunakan teknik statistik Product Moment dari person yang dalam penelitian ini penghitungan menggunakan program SPSS for Windows versi 22.0 dan dibantu dengan komputer program Ex- cel dimana dengan batas angka kritis adalah 0,05.

## Uji Reliabilitas
Alat uji ini dipakai untuk mengetahui apa- kah alat ukur dapat dipercaya.Alat uji ini juga di- gunakan untuk menguji konsistensi interval an- tar variabel atau konsistensi jawaban responden terhadap item pertanyaan yang diberikan kepada responden.Adapun untuk mengujinya diguna- kan teknik Alpha Cronbranch dengan menggu- nakan program SPSS for Windows versi 22.0.
Analisis Regresi Linier Berganda untuk menganalisis hubungan dan penga- ruh antara satu variabel terikat terhadap dua atau lebih varaibel bebas. Untuk mengetahui hubungan harga bahan bakar minyak, dan in-
flasi dengan pendapatan asli daerah di Kota Tangerang, maka digunakan Analisis Regresi Linier Berganda dengan persamaan berikut :
Y =a + b1X1 + b2X2 + e Dimana : Y  = Pendapatan Asli Daerah X1 = Harga Bahan Bakar Minyak X2 = inflasi a  = konstanta regresi linier berganda yang menunjukan besarnya nilai Y, X1,X2 = 0 e  = Standar error ( tingkat kesalahan ) b1 = Koefisien korelasi berganda yang mengukur besarnya perubahan variabel depen- den Y sehubungan dengan asumsi variabel in- dependen X2 konstan b2 = Koefisien korelasi berganda yang mengukur besarnya perubahan variabel inde- penden X2 dengan asumsi variabel independen X1 konstan
F.  Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis koefesien regresi ber- tujuan untuk memastikan apakah variabel be- bas yang terdapat dalam persamaan regresi se- cara individu dan secara bersama-sama terda- pat hubungan dengan variabel terikat. 1.  Uji Signifikan Simultan ( Uji F ) Uji F untuk menguji dua atau lebih variabel yang dihasilkan dari persamaan regresi tersebut secara bersama-sama (si- multan) mempunyai hubungan yang signi-
fikan dengan variabel terikat, maka dapat dilakukan dengan uji F dengan ketentuan : Jika F hitung > F tabel, maka terdapat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat Jika F hitung < F tabel, maka tidak ter- dapat hubungan antara variabel bebas de- ngan variabel terikat.
2.  Uji Signifikan Parsial ( Uji T ) Uji T digunakan untuk menguji secara parsial atau individual hubungan dari ma- sing-masing variabel bebas yang dihasil- kan dari persamaan regresi secara individu dan bersama-sama hubungan dengan nilai variabel terikat, maka dapat dilakukan de- ngan uji statistik T dengan ketentuan :
Jika T hitung > T tabel, maka terdapat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat Jika T hitung < T tabel, maka tidak ter- dapat hubungan antara variabel bebas de- ngan variabel terikat.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAAHASAN
Pendapatan realisasi Pendapatan dan Be- lanja Pemerintah Daerah Kota Tangerang (juta rupiah). 2012-2013 Recapitulation Actual Reciepts and Gov- ernment Expenditures of Tangerang Ma- nipacilty (million rupiah), 2012-2013.
Tabel 4.1 Uraian / Description 2012 2013 (1) (2) (3) 1 Pendapatan Daerah/Local Government Reciept A. Pendapatan Asli Daerah/local  Government original Reciept B. Dana Perimbangan/Balance Budget C. Lain-lain Pendapatan Daerah Yang sah/Other Reciipt 2.188.913 631.519 1.069.716 487.678 2.554.197 815.733 1.171.494 566.969 2 Belanja Daerah / Local Expenditures A. Belanja Langsung /Indirect Expenditures B. Belanja Tidak Langsung/Indirect Expenditures 1.925.246 1.109.250 815.995 2.766.418 1.844.616 921.801 3 Surplus (Defisit) / Surflus (Deficit) - (212.221) 4 Pembiayaan Daerah/Local Government Financing A. Penerimaan Pembiayaan Daerah/Local Governmen Financing Reciepts B. Pengeluaran Pembiayaan Daerah/Local Government Financing Expiditures 263,667 212.221 745.288 5 Sisa Lebih Perhitungan Anggaran (SILPA) Tahun Berkenan/Rest of the CurrentYear’s Budget 533.065
Sumber / Source : Dinas Pengelola Keuangan dan Aset Daerah Kota Tangerang

## Laju Inflasi Bulanan menurut kelompok
Pengeluaran di Kota Tangerang (2007=100), 2013 Monthly Inflastion Rate by Expenditure Group inTangerang Municipality (2007=100), 2013
Tabel 4.2 Bulan/ Month Bahan Makanan/ Food Makanan jadi,minuman Rokok dan tembakau/ Prepared food,Beverages And Tobacco products Perumahan /Air/ Listrik/Gas dan Bahan Bakar Sandang Housing /water/clothing Electricity/Gas and Fuel Sandang Clothing Kesehatan / Health Pendidikan Rekreasi dan olah raga/ Education Recreation and Sport Transportasi dan Komunikasi / Transportation and Comunication Umum/ General (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Jan 1,99 0,78 0,2 2,43 0,75 0,05 -0,61 0,74 2 Feb 0,97 1,55 1,84 0,24 0,61 0,13 -0,06 1,02 3 Mar 3,15 0,28 0,27 -0,88 2,2 1,68 0,1 1,07 4 Apr -0,2 0,23 0,04 -1,17 0,33 -0,01 0 -0,04 5 Mei 0,96 0,24 0,25 -0,11 0,55 0,03 0,07 0,34 6 Jun 1,73 1,77 0,48 -0,09 0,23 0 4,63 1,59 7 Jul 10,14 1,01 0,06 -0,12 0,43 0,63 10,87 4,45 8 Agt 0,76 0,47 0,95 0,43 0,19 1,6 1,44 0,84 9 Sept -3,5 0,7 1,14 0,08 0,08 2,38 -0,38 -0,59 10 Okto -2,11 2,28 0,44 0,29 1,02 0,22 0,45 0,15 11 Nop 0,88 0,55 0,96 0,3 0,25 0,31 -0,25 0,54 12 Des -0,82 0,56 0,21 0,14 0,33 0,15 0,31 0,04
Tangerang Municipality in Figures 2014

## Laju inflasi
Laju inflasi dari tahun ke Tahun menurut kelompok Pengeluaran di Kota Tangerang (200=100), 2013 Inflation Rate of Year on Year by Expenditure Groups in Tangerang Municipality (2007=100), 2013
Tabel 4.3 Bulan/ Month Bahan Makanan/ Food Makanan jadi,minuman Rokok dan tembakau/ Prepared food,Beverages andTobacco products Perumahan /Air/ Listrik/Gas dan Bahan Bakar Sandang/ Housing /water/clothing Electricity/Gas and Fuel Sandang/ Clothing Kesehatan/ Health Pendidikan, Rekreasi Dan Olah Raga/ Education, Recreation and Comunication Transportasi dan Komunikasi / Transportation and Comunication Umum/ General (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Jan 4,77 8,3 2,3 5,07 3,14 7,83 1,22 4,35 2 Feb 6,6 9,59 3,91 4,72 3,6 7,96 0,87 5,38 3 Mar 11,4 9,02 4,09 4,09 6,13 9,8 0,85 6,65 4 Apr 10,73 8,95 4,01 2,86 5,8 9,63 0,83 6,38 5 Mei 7,63 9,07 4,55 2,71 5,83 9,56 1,31 5,88 6 Jun 8,17 10,51 4,51 2,08 6,53 9,78 5,85 7 7 Jul 17,38 10,85 4,67 1,99 6,31 10,13 17,23 11,18 8 Agt 15,2 10,61 5,38 1,14 5,64 11,91 17,48 10,9 9 Sep 13,82 9,52 5,25 1,73 5,97 6,66 17,44 9,98 10 Okt 10,92 10,24 5,69 1,27 6,61 6,84 18,35 9,68 11 Nop 12,13 10,96 6,45 1,89 7,17 7,17 18,11 10,3 12 Des 11,01 11,03 6,51 1,57 7,31 7,31 17,84 10,02 Total 7.14 % Tangerang Municipality in Figures 2014 Berdasarkan hasil survey melalui analisis peneliti dari hasil general/umum melalui data primer yang diolah Menggambarkan laju per- tumbuhan output riil pada setiap perubahan harga - harga dari waktu ke waktu sehingga mengakibatkan inflasi yaer on year. Berikut ini adalah rumus perubahan harga – harga (Indeks Harga Konsumen) dan Laju inflasi. Indeks harga merupakan suatu ukuran tingkat harga rata – rata. Inflasi merupakan kenaikan dalam tingkat harga umum. Laju in- flasi merupakan laju perubahan tingkat harga umum dan diukur sebagai berikut : Laju inflasi (tahun t) tingkat harga - tingkat harga (tahun t) (tahun t – 1) x 100 Tingkat harga (tahun t – 1 ) (sumber : Samuelson dan Nordhaus, 2004 : 118)
Dimana hasil dari general atau umum laju inflasi dari Januari sampai dengan Desember 2012 – 2013 adalah : 4,35 + 5,38 + 6,65 + 6,38 + 5,88 + 7 + 11,18 + 10,9 + 9,98 + 9,68 + 10,3 + 10,02 = 7,14 % . Dimana hasil dari perubahan harga bahan bakar minyak yang terjadi pada bulan januari – Desember 2013 yang akan di publish pada ta- hun 2014 adalah sebagai berikut :
0,2 + 1,84 + 0,27 + 0,04 + 0,25 + 0,48 + 0,06
+ 0,95 + 1,14 + 0,44 + 0,96 + 0,21 = 6,84 %. Berdasarkan hasil survey yang dilaku- kan oleh peneliti dari data primer yang diolah menunjukan bahwa pertumbuhan pendapatan asli daerah terus meningkat. Berikut adalah ru- mus untuk mengetahui persentase perhitungan pendapatan asli daerah :
Target tahun sebelumnya x 100 % (Target tahun sekarang – Target tahun se- belumnya) (Sumber : DPKD Kota Tangerang)
Dimana : 631.519 x 100 % ( 815.19 – 631.519 ) =    631.519 x 100 % = 3,13 % 201.678
Berdasarkan hasil dari analsis perhitungan peneliti harga bahan bakar minyak sebesar 6,84 % dan mengakibatkan inflasi sebesar 7,14 % namun pendapatan asli daerah tetap meningkat sebesar 3,13 %. Perbedaan hasil hitung peneli- ti dengan BPS disebabkan oleh faktor lain yang mempengaruhi.
Ilustrasi dari penjelasan diatas berdasarkan data primer yang diolah dapat dilihat matrik dibawah ini :
Profil Responden Jumlah responden yang dianalisis dalam penelitian ini berjumlah 50 karyawan Pemda Kota Tangerang. Pengumpulan data dilakukan dengan mendistribusikan kuesioner. Gambar- an tentang responden yang menjadi sampel da- lam penelitian diklasifikasikan berdasarkan je- nis kelamin, lulusan sekolah dan alamat tempat tinggal. Berikut akan dibahas mengenai kondisi masing – masing klasifikasi responden tersebut. Gambaran umum responden berikut ini akan disajikan sebagai hasil crosstab.

## Profil Berdasarkan Jenis Kelamin
Deskripsi berdasarkan hasil penelitian me- ngenai bagian pekerjaan masing – masing ber- dasarkan bagian pekerjaan di Pemerintah Kota Tangerang, dapat di lihat dibawah ini.

## Tabel 4.4
Data Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Ferequensy Percent Laki – laki 27 0.54% Perempuan 23 0.46 Total 50 100%
Sumber : Data Primer yang dioalah tahun 2015
Berdasarkan tabel 4.4 dapat diketahui bah- wa responden terbanyak adalah berjenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 23 orang (0.46%), sedangkan responden yang berjenis kelamin laki – laki sebanyak 27 orang (0.46%) sehingga penelitian ini didominasi olehlaki – laki.

## Profil Responden Berdasarkan Jenis Usia
Deskripsi hasil penelitian mengenai jum- lah dan prosentase karyawan berdasarkan jenis kelamin pada Pemkot Tangerang, dapa dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.5 Data berdasarkan Usia Frequensy Percent 17 – 25 15 0.30% 26 – 35 18 0.36% 36 – 45 12 0.24% 45 – 55 3 0.06% >55 2 0.04%
Sumber : Data primer yang diolah tahun 2015
Dari segi jenis usia responden menunjukan bahwa dari segi persentaseusia kami temukan bahwa dari 50 responden, penyebaran usia res- ponden penelitian adalah sebagai berikut : un- tuk 17 – 25 tahun 0.30 % atau 15 orang, 26 – 35 tahun sebesar 0.36% atau 18 orang, 36 – 45 ta- hun 0.24% atau 12 orang, dan untuk 45 – 55 ta- hun 0.06% jumlah responden atau sama dengan 3 orang, usia diatas 55 tahun sebesar 0.04% atau sama dengan 2 orang.
Profil Responden Berdasarkan Status Pekerjaan Deskripsi hasil penelitian mengenai jum- lah dan prosentase karyawan berdasarkan sta- tus pekerjaan pada Pemkot Tangerang, dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 4.6
Data Responden Berdasarkan Status Pekerjaan
Frequency Percent PNS 42 0.84% Pegawai Honorer 8 0.16 Total 50 100% Sumber : Data primer yang diolah tahun 2015
Berdasarkan Tabel 4.6 dapat diketahui bah- wa responden terbanyak adalah pegawai honor- er yaitu sebanyak 42orang (0.84 %) sedangkan responden yang pegawai honorer sebanyak 8 orang (0.16 %).

## Profil Responden Berdasarkan Status Pendidikan
Deskripsi hasil penelitian mengenai jum- lah dan prosentase karyawan berdasarkan sta- tus pendidikan pada Pemkot Tangerang, dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.7 Data Responden Berdasarkan Status Pendidikan Frequency Percent SMA 1 0.02 D3 2 0.04 S1 42 0.84 S2 5 0.10 Total 50 100 %
Sumber : Data primer yang diolah tahun 2015
Berdasarkan Tabel 4.7 dapat diketahui bahwa responden terbanyak adalah responden SMA 1 orang (0.02 %) D3 sebanyak 2 orang (0.04 %), responden S1 sebanyak 42 orang (0.84 %), responden S2 sebanyak 5 orang (0.10 %), dengan demikian responden didominasi oleh lulusan Sarjana.

## Profil Responden Berdasarkan Domisili
Deskripsi hasil penelitian mengenai jumlah dan prosentase karyawan berdasarkan wilayah tempat tinggal karyawan Pemkot Tangerang, dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.8 Data Responden Berdasarkan Domisili Frequency Percent Kota Tangerang 38 0.76 % Kota Tangsel 12 0.24 % Total 50 100 % Berdasarkan Tabel 4.8 Dapat diketahui bahwa responden wilayah tempat tinggal Kota
tangerang adalah 38 orang (0.76%) dan wila- yah luar kota Tangerang atau wilayah tang- sel (Tangerang Selatan) sebanyak 12 orang (0.24%), dengan demikian jumlah respon- den didominasi berdomisili diwilaayah kota Tangerang.

## Hasil Analisis Data
Analisis data yang dilakukan oleh pe- neliti adalah uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, analisis regresi linier, Uji F dan Uji T dengan menggunakan bantuan SPPS versi 22.

## Uji Validitas
Perhitungan dengan bantuan excel meng- hasilkan uji validitas yang diajukan pada bebe- rapa variabel yang digunakan yaitu X1 (Harga Bahan Bakar Minyak), X2 (Inflasi), Y (Penda- patan asli Daerah) dimana jika nilai korelasi memiliki signifikan dibawah 0.05 menunjukan bahwa variabel tersebut valid. Berikut ini meru- pakan table hasil uji validitas berdasarkan pe- nelitian yang telah dilakukan.

## A. Hasil Analisis Data
Uji Validitas
Tabel 4.9 Hasil Uji validitas X1 (Variabel Harga BBM) Pertanyaan r Hitung r table Validitas P.1 0.613 0.279 Valid P.2 0.629 0279 Valid P.3 0.680 0.279 Valid P.4 0.745 0.279 Valid P.5 0.486 0.279 Valid Tabel 4.10 Hasil Uji X2 (Variabel Inflasi) Pertanyaan r Hitung r table Validitas P1 0.657 0.279 Valid P2 0.629 0.279 Valid P3 0.745 0.279 Valid P4 0.486 0.279 Valid P5 0.535 0.279 Valid
Tabel 4.11 Hasil Uji validitas Y (Pendapatan Asli Daerah) Pertanyaan r Hitung r table Validitas P.1 0.298 0.279 Valid P.2 0.371 0.279 Valid P3 0.657 0.279 Valid P4 0.333 0.279 Valid P5 0.349 0.279 Valid Uji Reliabilitas
Realibilitas dinyatakan dalam bentuk ang- ka, biasanya sebagai koefesien.Koefesien tinggi berarti reliabilitas tinggi. Penelitian yang memi- liki nilai cronbach alpha lebih besar atau sama dengan nilai koefisien α≥ 0,5 maka butir per- nyataan dalam instrument memiliki realibilitas yang memadai atau dianggap realibel dan uji reliabelitas ini dibantu dengan menggunakan SPSS versi 22.
Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of Items .841 15 Mean Std. Deviation N Harga BBM X1 3.72 .948 50 Harga BBM X1 3.80 .948 50 Harga BBM X1 3.68 .957 50 Harga BBM X1 3.62 .901 50 Harga BBM X1 4.10 .647 50 Inflasi X2 3.70 .974 50 Inflasi X2 3.80 .948 50 Infklasi X2 3.62 .901 50 Inflasi X2 4.10 .647 50 Inflasi 3.18 .962 50 Pendapan Asli Daerah 3.90 .614 50 Pendapatan Asli Daerah 3.86 .833 50 Pendapatan Asli daerah 3.70 .974 50 Pendapatan Asli Daerah 4.10 .707 50 Pendapatan Asli Daerah 3.88 .849 50 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 56.76 52.064 7.216 15 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach’s Alpha if Item Deleted Harga BBM X1 53.04 44.570 .521 .828 Harga BBM X1 52.96 44.366 .539 .827 Harga BBM X1 53.08 43.585 .598 .823 Harga BBM X1 53.14 43.184 .681 .818 Harga BBM X1 52.66 47.943 .413 .835 inflasi x2 53.06 43.772 .570 .825 inflasi x2 52.96 44.366 .539 .827 inflasi x2 53.14 43.184 .681 .818 inflasi x2 52.66 47.943 .413 .835 inflasi x2 53.58 45.555 .430 .834 Pendapan Asli Daerah Y 52.86 49.796 .218 .843 Pendapatan Asli Daerah 52.90 48.296 .265 .843 Pendapatan Asli Daerah 53.06 43.772 .570 .825 Pendapatan Adsli Daerah 52.66 49.168 .242 .843 Pendapatan Asli Daerah 52.88 48.516 .239 .845
Berdasarkan data statistik dengan menggunakan SPPS versi 22 hasil uji reliabelitas variabel har- ga bahan bakar minyak (X1), dan inflasi (X2) dengan pendapatan asli daerah (Y), nilai ketiga variabel tersebut mempunyai nilai lebih dari 0.05 sehingga pernyataan untuk ketiga variabel tersebut dapat

## dikatakan Reliabel .

## Uji Normalitas
Cara untuk melihat adanya normalitas re- sidual adalah dengan melihat Histogram, berikut ini uji normalitas akan disajikan dalam dua ben- tuk yaitu histogram dan grafik plot Gambar 4.1. Gambar 4.1.
Gambar : 4.2.
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel peng- ganggu atau residual memiliki distribusi nor- mal. Pada gambar 4.1 dan 4.2 dapat diketahui bahwa tampilan histogram maupun grafik ter- lihat memenuhi asumsi uji normalitas. Histo- gram menemukan pola distribusi normal dan pada grafik normal plot, data menyebar diseki- tar garis diagonal dan mengikuti arah garis di- agonal.
Pengujian normalitas distribusi data popu- lasi dilakukan dengan menggunakan statistic Kolmogorov – Smirnov. Alat uji ini bisa disebut dengan uji K – S yang tersedia dalam program SPSS versi 22.

## Tabel 4.12 Uji Normalitas Kolmogrov – Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test harga x1 inflasi x2 pad y N 50 50 50 Normal Parameters a,b Mean 18.92 18.40 19.44 Std. Deviation 3.023 2.935 2.400 Most Extreme Differences Absolute .123 .147 .152 Positive .114 .093 .088 Negative -.123 -.147 -.152 Test Statistic .123 .147 .152 Asymp. Sig. (2-tailed) .058 c .009 c .005 c
a.  Test distribution is Normal. b.  Calculated from data. c.  Lilliefors Significance Correction. Berdasarkan tabel diatas, mengacu pada nilai Asymp.Sig.(2-tailed) , maka harus diban- dingkan dengan tingkat alpha yaitu sebesar 5% atau 0,05, kriteria yang digunakan yaitu Ho diterima apabila nilai Asymp.Sig.(2 - tailed) > dari tingkat alpha yang ditetapkan yaitu sebe- sar 5%, maka dapat dinyatakan bahwa data dari populasi tersebut beristribusi normal.

## Persamaan regresi sederhana
Persamaan regresi sederhana yang dicari dalam penelitian ini meliputi variabel penda- patan asli daerah (Y) atas variabel harga bahan bakar minyak (X1) dan variabel inflasi (X2) berdasarkan pengolahan data hasil penelitian diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Persamaan regresi sederhana variabel penda- patan asli daerah (Y) atas variabel promosi (X1)
Tabel 4.13 Hasil Analisisn Regresi Sederhana Variabel X1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12.942 1.980 6.537 .000 harga bbm x1 .343 .103 .433 3.323 .002 a. Dependent Variable: PAD Y
Hasil perhitungan analisa regresi seder- hana variabel harga bahan bakar minyak terha- dap pendapatan asli daerah menghasilkan arah regresi b sebesar 0,343 dan konstanta a sebesar 12,942. Dengan demikian bentuk hubungan antara kedua variabel tersebut dapat digam- barkan oleh persamaan Y = 0,343 + 0,12,942 selanjutnya nilai positif 0,12,942 yang terdapat koefesien regresi variabel harga bahan bakar minyak terhadap variabel terikat adalah searah, dimana kenaikan satu satuan variabel harga ba- han bakar minyak akan menyebabkan kenaikan pendapatan asli daerah.

## Tabel 4.14 Hasil Analsis Regresi Sederhana Variabel X2
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12.804 1,974 6.487 .000 Inflasi .361 .106 .441 3,404 .001 a. Dependent Variable: PAD Y
Hasil perhitungan SPSS, analisa regresi sederhana variabel inflasi dengan pendapatan asli daerah menghasilkan arah regresi b sebe- sar 0,361 dan konstanta a sebesar 12,804. De- ngan demikian hubungan antara kedua variabel tersebut dapat dapat digambarkan oleh persa- maan regresi Y = 12,804 + 0,361 selanjutnya ni- lai positif yang terdapat pada koefesien regresi variabel harga bahan bakar minyak dan dengan variabel pendapatan asli daerah adalah searah, dimana kenaikan satu satuan variabel harga akan menyebabkan kenaikan pendapatan asli daerah 0,361.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis ini digunakan dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antar satu variabel dengan variabel lainnya yang diuji yai- tu harga bahan bakar minyak dan inflasi dengan pendapatan asli daerah, oleh karena itu untuk mengetahui pola hubungan antara variabel – vari-
abel tersebut dilakukan analisis regresi berganda. Hasil analisis regresi adalah berupa koefesien untuk masing – masing variabel independent. Koefesien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel dependent dengan suatu persamaan.

## Tabel 4.15
Hasil Analsis Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12.546 2.033 6.171 .000 harga x1 .146 .244 .184 .600 .551 inflasi x2 .224 .251 .274 .891 .378 a. Dependent Variable: Pendapatan Asli Daerah Y
Hasil penelitian statistik analisis regresi berganda terhadapvariabel pendapatan asli daerah atas harga bahan bakar minyak dan in- flasi secara bersama – sama menghasilkan arah regersi b1 sebesar 0.146 dan b2 0.244 serta kon- stanta sebesar 12,546. Dengan demikian ben- tuk hubungan antara kedua variabel tersebut dapat digambarkan oleh persamaan regresi Y = 12,546 + 0,146 + 0,244 ini menggambarkan arah hubungan variabel harga bahan bakar mi- nyak daninflasi dengan variabel terikat penda- patan asli daerah.
Dari persamaan regresi Y = 12,546 + 0,146 X1 + X2 0,244 di interpretasikan bahwa : a.  Konstanta sebesar 12,546 artinya jika harga bahan bakar minyak (X1) dan inflasi (X2) nilainya adalah 0, maka nilai pendapatan aslidaerah adalah 12,546
b.  Makna koefesien regresi berganda X1sebe- sar 0,146 menunjukkan bahwa harga bahan bahan bakar minyak hubungan positif de- ngan pendapatan daerah, dimana semak- intinggi nilai koefesien, maka akan sema- kin menaikan pendapatan asli daerah c.  Makna koefesien regresi bergannda X2 se- besar 0,244 menunjukan bahwa inflasi juga mempunyai hubungan yang positif dengan pendapatan asli daerah.
Dari persamaan regresi Y = 12,546 + 0,146
X1 + X2 0,244 di interpretasikan bahwa :
a.  Konstanta sebesar 12,546 artinya jika harga bahan bakar minyak (X1) dan inflasi (X2) nilainya adalah 0, maka nilai pendapatan asli daerah adalah 12,546
b.  Makna koefesien regresi berganda X1 sebe- sar 0,146 menunjukkan bahwa harga bahan bahan bakar minyak mempunyai hubung- an positif dengan pendapatan asli daerah, dimana semakin tinggi nilai koefesien, maka akan semakin menaikan pendapatan asli daerah
c.  Makna koefesien regresi bergannda X2 se-
besar 0,244 menunjukan bahwa inflasi juga mempunyai hubungan yang positif dengan pendapatan asli daerah.
Untuk membuktikan hipotesis Terdapat hubungan antara variabel X1, X2 dan diuji de- ngan cara berikut : a.  Pengujian Hipotesis
l Uji signifikan untuk X1 dengan Y ditun- jukan oleh tabel Correlation. Hipotesis penelitian yang akan diuji dirumuskan secara statistik sebagai berikut :
Ha :βi ≠ 0 terdapat hubungan Ha : βi = 0 tidak ada hubungan Hipotesis dalam bentuk kalimat Ha : harga bahan minyak mempunyai hu- bungan signifikan dengan pendapatan asli daerah Ho : harga bahan bakar minyak tidak mem- punyai hubungan secara signifikan dengan pendapatan asli daerah Kesimpulan jika nilai probabilitas 0.05 lebih kecil atas sama dengan nilai probabilitas sig atau (0.05 ≤ sig), maka Ho diterima Ha di- tolak, artinya tidak signifikan. Sedangkan jika nilai probabilitas pendapatan asli dae- rah 0.05 lebih besar atas sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0.05 ≥ Sig), maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan. Tabel correlation diperoleh variabel harga bahan bakar minyak dengan pendapatan asli daerah.
l Uji signifikansi untuk X2 dengan Y di- gunakan oleh tabel Corelation Hipote- sis penelitian yang akan diuji diurmus- kan secara statistik sebagai berikut : Ha : βi = 0 Ha ; βi ≠ 0 Hipotesis daalam bentuk kalimat Ha : inflasi mempunyai hubungn secara signifikan dengan pendapatan asli daerah Ho : inflasi tidak mempunyai hubungan seca- ra signifikan dengan pendapatan asli daerah Kesimpulan jika nilai probabilitas 0.05 le- bih kecil atas sama dengan nilai probabili- tas Sig atau (0,05 ≤ Sig), maka Ho diterima dan Ha ditolak artinya tidak signifikan.
b.  Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji t digunakan untuk mengetahui hu- bungan secara parsial variabelIndependen (harga bahan bakar minyak dan inflasi) de- ngan pendapatan asli daerah.

## Tabel 4.16
Uji Signifikansi Pengaruh Parsial (t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 12.546 2.033 6.171 .000 Harga BBM x1 .146 .244 .184 .600 .551 Inflasi x2 .224 .251 .274 .891 .378 a. Dependent Variable: Pendapatan Asli Daerah Y
Hasil dari uji coba Coefesien, pada pene- litian ini dikemukakan nilai (constant) harga bahan bakar minyak = 0.146 dan B = 184, ser- ta harga t hitung dan tingkat signifikan = 0.000. Nilai (constans) harga = 0.224 dan B = 0.274 ser- ta harga t hitung dan tingkat signifikan = 0.378. Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa t hitung diperoleh untuk seluruhvaria- bel bebas adalah 0.600 dan 0.891 dengan nilai signifikansi sebesar 0.000 jauh dibawah nial α yang telah ditentukan yaitu 0.05 sedangkan nilai signifikansi untuk harga lebih kecil dari nilai α
yang ditentukan yaitu sebesar 0.05 dengan hasil ini berarti bahwa terdapat hubungan dan penga- ruh yang positif antara harga bahan bakar mi- nyak dengan pendapatan asli daerah begitupula dengan inflasi dapat disimpulkanbahwainflasi terdapat pengaruh dan hubungan yang positif antara inflasi dengan pendapatan asli daerah.

## a.  Harga Bahan Bakar Minyak (BBM)
Terdapat hubungan yang positif sebesar 0,146 antara harga bahan bakar minyak dengan pendapatan asli daerah, dimana semakin tinggi nilai pada koefesien, maka akan semakin me- naikan pendapatan asli daerah. Maksud dari pernyataan ini adalah perubahan harga adalah merupakan prioritas yang harus dipertimbang- kan oleh pemerintah daerah dalam menjaga mekanisme harga pasar agar tetap stabil.

## b. Inflasi
Terdapat hubungan yang signifikan antara inflasi denganpendapatan asli daerah, halini terlihat dari perolehan nilai signifikan sebe- sar 0,378. Halini berarti bahwa hasil penelitian ini menunjukan perlunya pengendalian inflasi agar tidak terjadi lonjakan harga–harga yang ti- dak terlalu tinggi.

## c.  Uji Signifikansi Simultan ( Uji F)
Uji F menunjukan apakah semuah variabel independen yangdimasukan kedalam model mempunyai hubungansecara bersama–sama dengan variabel dependent. Berikut hasil perhi- tungan uji F adalah sebagai berikut :

## Tabel 4.17
Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 56.622 2 28.311 5.896 .005 b Residual 225.698 47 4.802 Total 282.320 49 a. Dependent Variable: PAD Y
b. Predictors: (Constant), Inflasi X2, harga Bahan Bakar Minyak X1
Tabel Anova diatas menunjukan apakah sig- nifikansi dari model linier yang digunakan su- dah tepat atau belum. Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui bahwa nilai F diperoleh adalah sebesar 5.896 dengan nilai signifikan 0.005, nilai signifikan yang diperoleh jauh lebih kecil dari α yang ditentukan 0.05 yang berarti bahwa terda- pat hubungan positif, dan sebaliknya jika nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar dari 0.05 berarti tidak terdapat hubungan positif anatara variabel bebas (Harga BBM dan Inflasi) dengan variabel terikat (Pendapatan ASli Daerah) de- ngan demikian dapat diambil kesimpulan bahwa model tersebut menjelaskan atau menerangkan hubungan antara harga bahan bakar minyak dan inflasi dengan pendapatan asli daerah.

## d.  Koefesien Determinasi (R2)
Koefesien Determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel – variabel dependen. Adapun besar hubungan dan pengaruh yang diperoleh dapat dilihat pada tabel model summary berikut :

## Tabel 4.18
Koefesien Determinasi variabel X1 dengan Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .433 a .187 .170 2.187
a. Dependent Variable: PAD Y
Koefesien antara variabel harga bahan bakar minyak dan pendapatan asli daerah adalah 0,433 menunjukan tingkat hubungan yang sangat sa- ngat kuat. Sedangkan Koefesien determinasi (R2) adalah 0,187 artinya kuat, jadi koefesien determi- nasi terhadap pendapatan asli daerah 18,7%.

## Tabel 4.19
Koefesien Determinasi variabel X2 terhadap Y Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .441 a .194 .178 2.177 a. Predictors: (Constant), inflasi X2
Koefesien antara variabel harga bahan ba- kar minyak dan pendapatan asli daerah adalah 0,441 menunjukan tingkat hubungan yang kuat, sedangkan koefsien determinasi (R2) adalah 0,194 artinya kuat, jadi koefesien determinasi dengan pendapatan asli daerah adalah 19,4%.

## Tabel 4.20

## Koefesien Determinasi variabel X1 dan X2
terhadap Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .448 a .201 .167 2.191 .201 5.896 2 47 .005
a. Predictors: (Constant), inflasi X2, harga bahan bakar minyak X1
b. Dependent Variable: Pendapatan asli daerah Y
Dari tabel diatas menunjukan bahwa terda- pat hubungan antara harga bahan bakar minyak dengan pendapatan asli daerah yaitu sebesar 0,448, sedangkan besar hubungan yang diper- oleh adalah sebesar 0,201. Hal ini menunjukan bahwa harga bahan bakar minyak dan inflasi memberikan kontribusi sebesar 20,1% dengan pendapatan asli daerah, sedangkan sisanya se- besar 79,9 % merupakan pengaruh faktor lain.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Ketiga hipotesis yang dirumuskan dalam penelitian ini telah dibahas, hal ini menunju- kan bahwa hubungan harga bahan bakar mi- nyak (X1) dan inflasi (X2) baik sendiri – sendi- ri maupun bersama – sama memiliki hubungan dengan pendapatan asli daerah (Y).
Pada hasil penelitian diatas, pembahasan mengenai masalah hubungan antara variabel harga bahan bakar minyak dan inflasi dengan pendapatan asli daerah dapat dijelaskan sebagai berikut :
1.  Penelitian diatas, jika berdasarkan fungsi regresi variabel harga bahan bakar mi- nyak memiliki koefesien sebesar 0,184 dan dilihat dari hasil uji t pada variabel perubahan harga bahan bakar minyak
menghasilkan t hitung 0,600signifikan sebesar 0,000, T hitung 0,600 > dari t Ta- bel yang nilainya 1.67591 dengan tingkat signifikan 0,551 kurang dari 0,05 maka dapat diketahui harga bahan bakar mi- nyak memiliki hubungan yang positif de- ngan pendapatan asli daerah, jika dilihat dengan persamaan regresi variabel harga bahan bakar minyak memiliki koefesien paling tinggi 0,600.
2.  Persamaan regresi untuk variabel harga ba- han bakar minyak memiliki nilai koefesien sebesar 0,274 dan dilihat adari uji t pada variabel inflasi adalah 0,891 dan signifi- kan 3,78. T hitung < t Tabel yang nilainya 1.67591 dengan tingkat signifikan 0,378 lebih dari 0,05, maka dapat diketahui bah- wa harga bahan bakar minyak terdapat hu- bungan yang signifikan dengan pendapat- an asli daerah. Dari ketiga gambaran hasil penelitian ter- sebut dapat diinterprestasikan sebagai berikut :
1.  Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) (X1) mempunyai hubungan yang kuat dengan pendapatan asli daerah (Y). Hi- potesis yang diajukan adalah terdapat hubungan antara harga bahan bakar minyak dengan pendapatan asli daerah Kota tangerang, artinya Ho ditolak dan Ha diterima.
2.  Inflasi (X2) mempunyai hubungan yang kuat dengan pendapatan asli daerah (Y). Hipotesis yang diajukan adalah ter- dapat hubungan antara inflasi dengan pendapatan asli daerah Kota Tangerang, artinya Ho ditolak Ha diterima.

## 3.  Harga bahan bakar minyak (X1) dan
Inflasi secara bersama – sama / secara simultan dengan pendapatan asli dae- rah dapat diterima artinya Ho ditolak Ha diterima.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Setelah dilakukan dari hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1.  Terdapat hubungan yang signifikan antara variabel harga (X1) dengan pendapatan asli daerah (Y), hubungann kedua variabel ter- sebut dapat digambarkan oleh persamaan re- gresi sederhana Y = 12,942 + 0.343 yang ter- dapat pada koefesien regresi variabel harga bahan bakar minyak (X1), terhadap penda- patan asli daerah (Y) adalah searah, dimana kenaikan satu-satuan variabel harga bahan bakar minyak akan menyebabkan bertam- bahnya nilai pendapatan asli daerah 0.343, dengan demikian bahwa harga bahanbakar minyak (BBM) merupakan prioritas yang harus dipertimbangkan oleh pemerintah daerah mengingat dari kenaikannya harga bahan bakar minyak dapat mempengaruhi harga – harga komoditas sehingga berpenga- ruh pendapatan perkapita masyarakat. 2.  Terdapat hubungan yang signifikan antara variabel Inflasi (X1) dengan pendapatan asli daerah (Y), hubungan antara kedua variabel tersebut dapat digambarkan oleh persamaan regresi sederhana Y = 12,804 + 0,361, nilai positif 0,361 yang terdapat pada koefesien yang terdapat pada koefesien regresi variabel inflasi (X2) dengan pendapatan asli daerah (Y) adalah searah dimana kenaikan satu - sa- tuan variabel inflasi akan menyebabkan ke- naikanpendapatan asli daerah 0,361 artinya atribut inflasi mampu memberikan hubung- an yang positif pemerintah daerah karena dapat meningkatkan pendapatan daerahnya. 3.  Terdapat hubunganyang signifikan harga bahan bakar minyak (X1) dan inflasi (X2)
dengan pendapatan asli daerah (Y) adalah searah, hubungan antara ketiga variabel tersebut dapat digambarkan oleh persa- maan regresi berganda Y = 12,546 (X1) + 0,146 (X2) + 0,224 artinya harga bahan bakar minyak daninflasi secara bersama – sama mempunyai hubungan yang positif dengan pendapatan asli daerah (Y).

## Saran
1.  Yang dapat dilakukan pemerintah daerah untuk dapat meningkatkan pendapatan asli daerah adalah dengan melakukan ekstensi- fikasi yaitu dengan cara mencari potensi sumber – sumber pendapatan daerah yang belum tergaliagar mendapatkan wajib pa- jak baru dengan demikian pendapatan asli daerah dapa terus meningkat.
2.  Yang dapat dilakukan pemerintah daerah untuk dapat meningkatkan pendapatan asli daerah adalah dengan melakukan intensi- fikasi yaitu dengan menaikan tarif pajak yang sudah ditetapkan dengan demikian ketika terjadi perubahan harga – harga dan inflasi terhadap pendapatan asli daerah da- pat terus meningkat.
3.  Ditiadakannya subsidi bahan bakar minyak dan melakukan operasi pasar agar harga te- tap stabil ketika terjadi inflasi.
4.  Bagi peneliti selanjutnya, diharapkan me- lakukan pengembangan model penelitian dengan menggunakan variabel – variabel lainnya yang dapat mempengaruhi keber- hasilan pembangunan suatu daerah.

## DAFTAR PUSTAKA
Djaenuri, A.dan Enceng (2011) Sistem Pemerin- tahan Daerah . Penerbit :Universitas Terbuka Due, F. J. (1985) Keuangan Negara Penerbit Uni- versitas Indonesia (UI-Press) : Salemba 4 Jakarta Pusat FaridSiliwangi Ramadhan,Tahun 2013, Jurnal Ilmiah, Pengaruh Kenaikan Harga
BBM Tahun 2013 terhadap Investasi Saham (Event Study Saham pada perusahaan Oto-
motif dan Komponen yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia)
Ferry Fidyah,Supiani,Irwandaru Danajaya, Tahun
2012, Kajian Kebijakan BBM Terhadap Dam- pak RAPBN Tahun 2011 dan Kemungkinan Diperlukan energy alternativ Pengganti BBM ,
Jurnal Ilmiah, Universitas Gunadarma,
Graham dan Cateora (2007), Pemasaran Inter- nasional .Penerbit : Salemba Empat, Mc-
Graw-Hill Irwin Hakim, A. (2004) Ekonomi Pembangunan .
Penerbit Ekonisia
Harsasto, P dkk. (2011) Ekonomi Pemerintahan. Penerbit : Universitas Terbuka
Henry Setiawan, Adi Yusuf M,Sugiyarto
Tahun2013, Pengaruh kenaikan Harga
BBM terhadap Biaya Konstruksi
Husnan dan Pudjiastuti (2012) Dasar-dasar
Manajemen Keuangan . Penerbit : (UPP STIM YKPN) JL. Palagan Tentara Pelajar Km 7 Yogyakarta Horngren.T.Charles (1994) Pengantar Akun- tansi Manajemen . Penerbit : Erlangga Jhingan.M.L. (2004). Ekonomi Perencanaan dan Pembangunan . Penerbit PT RajaGrafindo
Persada Keown, J. A et al . (2008) Manajemen Keuangan .
Penertbit PT. Macanan Jaya Cemerlang Mankiw, Gregory. N (2006).Edisi Keenam,
Makro Ekonomi . Penerbit PT. Gelora Ak- sara Pratama M. Suparmoko. (2013). Keuangan Negara , Edisi ke enam BPFE : Yogyakarta, anggota IKA- PI No 008 M. Yani (2012 ) Manajemen Sumber daya manu- sia . Penerbit Mitra Wacana Media Nicholson,Walter (1999) Teori Ekonomi Mi- kro Prinsip Dasar dan Pengembangannya . Penerbit PT. RajaGrafindo Persada, Jakarta Nanang Fatah (2007 ), Ekonomi dan Pembiaya- an Pendidikan Bandung : PT Remaja Ros- dakarya Partowidagdo, Widjajono, Migas dan Energi di
Indonesia ; Permasalahan dan Analisis Ke- bijakan /Widjajono Partowidagdo-Bandung
Penerbit : Development Studies Founda- tion, 2009
Pattimura, Luthfi (2001) Manajemen Otonomi Daerah . Penerbit PT. Ujung Gading Sakti : Jakarta Pratama Raharja dan Mandala Manurung (2008), Teori Ekonomi Makro : Suatu Pen- gentar, Lembaga Penerbit FE UI
Ramdhani, D. (2011). Consepts and Cases, In- ternational Accounting . Penerbit Markumi
Lintas Pustaka
Sabila Amanu JatirosaTahun 2014,Skrip- si, Analisis Pengaruh Harga Miinyak Dunia,Inflasi,Tingkat Suku Bunga,SBI,Kurs Rupiah,Terhadap Return Saham Sektor Per- tambangan yang tercatat di Bursa Efek In- donesia Periode 2003-2013 Sukirno Sadono (2006), Ekonomi Pembangun- an Proses Masalah dan Dasar Kebijakan , Cetakan Ketiga, Penerbit Kencana, Jakarta Sugiono. (2013) Metode Penelitian Bisnis : Ban- dung Alpabeta
Salvatore, Dominic. (2005) Edisi Kelima, Eko- nomi Manajerial, dalam perekonomian glo- bal. Penerbit : Salemba emapat Siswanto. (2011), Pengantar Manajemen . Diter- bitkan oleh PT. Bumi Akasara Sumanto, (2014) Stastiska Deskriftif . Diterbit- kan oleh : CAPS (Center of Academic Pub- lishing Service
Samuelson A Paul dan Nordhaus D Wlliam.
(2004) Ilmu Makro Ekonomi . Penerbit PT. Media Global Edukasi
Sudaryono et al . (2013) Pengemabangan Instru- men Penelitian Pendidikan .Penerbit : Yog- yakarta - Graha Ilmu Subandi, Aban (2003) Administrasi Keuangan Negara Dalam Teori dan Praktek Edisi Em- pat. Penerbit FISIP UNIS TANGERANG Sagir, Soeharsono Bersama Para Sahabat (2009) Ekonomi Indonesia .Penerbit Prenada Me- dia Group
Weston, J.F. dan Copeland, T. E. 1997. Mana- jemen Keuangan , Edisi Sembilan. Jakarta :
Penerbit Bina Rupa Aksara