Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana

## PENGUKURAN KINERJA PRODUKTIVITAS DIMASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE COBB DOUGLAS DI PT. KCS
Galih Candra Firmansyah 1) , Hana Catur Wahyuni 2)
1,2) Prodi Teknik Industri, Faku I tas Sains Dan Tekno I ogi, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Emai I : ga I ihcandra.f@gmai I .com
Abstrak, PT.  KCS  merupakan  sa I ah  satu  perusahaan  yang  memproduksi  Styrofoam  di  Indonesia.  Di  masa pandemi  Covid-  19  diper I ukan  sebuah  pe I aksanaan riset  produktivitas  yang  diharapkan  dapat  mengoptima I kan ni I ai  input  industri  terutama  terkait  optima I isasi  bahan  baku  serta  jum I ah  tenaga  kerja  yang  digunakan  dan output  yang  dihasi I kan.  Penggunaan  metode Cobb  Doug I as da I am  pene I itian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui indeks  produktivitas  produk  yang  te I ah  dihasi I kan  dengan  membandingkan  indeks  produktivitas  sebe I um pandemi  covid-19  di  tahun  2018.  Se I ain  itu  dengan  adanya  perbandingan  indeks  produktivitas  di  tahun sebe I umnya  diharapkan dapat  mengidentifikasi perkembangan hasi I produksi  styrofoam  di I ingkup  perusahaan serta dapat mengeva I uasi faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kenaikan hasi I produk styrofoam perusahaan. Bersumber pada hasi I ana I isis informasi dida I am SPSS dapat disimpu I kan bahwa tingkat produktivitas di masa pandemi  covid-19  meningkat,  dimana  penambahan input tota I tenaga  kerja  dan  bahan  baku, masing  –  masing sebesar  1%  dapat  meningkatkan  output  sebesar  0,37  %  pada  tahun  2020.  Adapun  pengaruh  indeks  input terhadap  output hasi I produktivitas  di  masa  pandemi  covid-19 I ebih  baik  dengan ni I ai  62,10%  daripada  tahun 2018 dengan ni I ai 84,80%, sehingga input jum I ah tenaga kerja dan biaya bahan baku di masa pandemi covid-19 dapat  ditekan  karena  berpengaruh  keci I terhadap  produktivitas  hasi I styrofoam  dibandingkan  tahun  2018 (sebe I um pandemi covid-19). Ha I ini tentunya dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan styrofoam da I am memproduksi produknya di masa pandemi covid-19.
Kata kunci : Styrofoam, Cobb Doug I as , Produktivitas, Jum I ah Tenaga Kerja, Biaya Bahan Baku

## PENDAHU I UAN
Produktivitas  di  masa  pandemi  Covid- 19  dikaitkan  dengan  efisiensi  perusahaan da I am  menggunakan  sumber  daya  yang dimi I iki  (input)  untuk  menghasi I kan  output da I am  bentuk  produk  atau  jasa,  akibat  nyata yang  dapat  ter I ihat  dari  adanya  pandemi Covid-19  pada  saat  ini  dapat  ter I ihat  da I am sistem  perekonomian  di  Indonesia  me I emah, tak  terkecua I i  bagi  perusahaan.  Dida I am I ingkup  perusahaan  diper I ukan  ana I isis  da I am perencanaan  input  dan  output  perusahaan  agar tercapai  indeks  produktivitas  dari  hasi I produksi  yang  diharapkan.  (Siagian,  2009) menyatakan bahwa produktivitas kerja diartikan  sebagai  kegiatan  yang  diharapkan mampu  da I am  mengo I ah  hasi I kegiatan sehingga  dapat  memberikan  manfaat  secara optima I dari  penggunaan  baik  sarana  maupun prasarana  yang  ada.  Muncu I nya  pandemi Covid-19  secara  menye I uruh  di  dunia  ini berdampak  pada  sistem  perekonomian,  sistem pendidikan  bahkan  berdampak  pu I a  pada sektor  industri,  dimana  banyak  perusahaan memberhentikan karyawan dikarenakan
aktivitas  produksi  yang  semakin  menurun akibat  me I emahnya  sitem  transaksi  penjua I an antara  produsen  dan  konsumen  (Rosmadi, 2021),  maksud  dari  produktivitas  ada I ah membandingkan  jum I ah  hasi I antara  jum I ah produksi  yang  dihasi I kan  dengan  tota I ni I ai sumber  awa I yang  digunakan  se I ama  proses kegiatan  produksi  sehingga  dapat  diketahui pu I a  tingkat  kenaikan  maupun  penurunan provit perusahaan (Hasibuan, 2012).
Pentingnya  me I akukan  perbandingan produktivitas  hasi I produksi  tiap  tahun  bagi perusahaan  agar  dapat  mengetahui I aba  –  rugi dari tingkat produktivitas dengan membandingkan  antara  tota I produksi  yang te I ah  didapatkan  dengan  tota I penge I uaran yang  te I ah  di I akukan  mu I ai  dari  sumber  daya yang  ada,  dana  yang  digunakan  serta  faktor- faktor I ain  terkait  kegiatan  produksi.  Da I am mempero I eh I aba yang besar, setiap perusahaan  akan  me I akukan  inovasi  untuk mencapai  keuntungan  secara  optima I dan efektif  dengan  menge I o I a  sumber  daya  yang serta  faktor  produksi I ain  yang  diharapkan mampu  meningkatkan  ni I ai  produktivitas
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
perusahaan tersebut sehingga mampu menghasi I kan  output  produksi  sesuai  yang diharapkan, sehingga perusahaan dapat berkembang  dan  maju  dari  periode  ke  periode se I anjutnya.  Namun  da I am  ha I peningkata produktivitas tersebut bukan merupakan pekerjaan  yang  gampang  untuk  di I aksanakan karena banyak  kenda I a yang  harus dihadapi  di masa  pandemi  Covid-19,  dengan  adanya aturan I angsung  dari  pemerintah  terkait Pembatasan  Sosia I Berska I a  Besar  (PSBB). Perusahaan harus mampu meningkatkan strategi  da I am    meningkatkan  produktivitas termasuk hasi I produksi perusahaan agar dapat bertahan  dan  tetap  berproduksi  secara  norma I di I ingkup  perdagangan  baik  nasiona I maupun internationa I sehingga diharapkan dapat mengatur p I anning yang  sesuai  dengan produktivitas produk yang dihasi I kan. Pentingnya ana I isis produktivitas dapat membantu  menekan angka kerugian dan dapat meminima I kan produktivitas dari hasi I produksi dari dampak Covid-19.
Fokus da I am permasa I ahan produktivitas  merupakan  sa I ah  satu  faktor kenda I a  yang  pa I ing  penting  untuk  dieva I uasi kedepannya  o I eh  perusahaan  yang  ingin mempertahankan  produk  mereka  di  masa pandemi  krisis  pandemic  Covid-19  saat  ini. Rendahnya  produktivitas  sumber  daya  yang ada,  mesin  atau  perkakas  maupun  bahan  baku awa I dan  faktor  produktivitas I ain  yang  terkait dapat  menimbu I kan  kerugian  bagi  perusahaan karena  output  yang  dihasi I kan  tidak  sebanding dengan penge I uaran perusahaan (He I miatin, 2015).  Fokus  dari  pene I itian  ini  ada I ah me I akukan peni I aian produktivitas hasi I produksi  perusahaan  di  masa  pandemi  Covid- 19  sehingga  didapat  output  atau  ke I uaran produktivitas  yang  dihasi I kan  o I eh  perusahaan dengan  me I akukan  perbandingan  dari  tahun sebe I umnya. Hasi I ni I ai produktivitas yang ada dapat  digunakan  sebagai  to I ak  ukur  yang sangat  berpengaruh  terhadap  produktivitas perusahaan  ke  depannya  atau  da I am  waktu yang  akan  datang  akan  mempengaruhi  kinerja manajemen perusahaan sebagai eva I uasi produktivitas perusahaan ke depannya.
Dari  serangkaian  peristiwa  di  atas, penu I is  dapat  menyimpu I kan  permasa I ahan  – permasa I ahan  yang  terjadi  sebagai I angkah eva I uasi yang I ebih baik  kedepannya, yaitu : 1. Metode  apa  yang  dapat  digunakan  da I am
mengana I isis  hasi I produksi  dari  produk yang  dihasi I kan,  sehingga  dari  ana I isis tersebut  perusahaan  dapat  meminima I kan jum I ah produk dengan kebutuhan konsumen  ketika  Pandemi  Covid-19  saat ini.
2. Bagaimanakah  dampak  yang  ditimbu I kan terkait  pandemi  Covid-19  terhadap  indeks produksi styrofoam .
Adapun  tujuan  empiris  yang  dapat disimpu I kan  dari  permasa I ahan  yang  terjadi terkait  produktivitas  ada I ah  untuk  mengetahui adanya :
a. Fungsi  produksi    yang  dapat  digunakan da I am  mengana I isis  hasi I produksi  dari produk yang dihasi I kan, sehingga perusahaan  dapat  meminima I kan  jum I ah produk dengan kebutuhan konsumen  ketika Pandemi Covid-19 saat ini.
b. Dampak  yang  terjadi  ketika  pandemi Covid-19 terhadap indeks produksi styrofoam .

## METODE
Fungsi Cobb  Doug I as ada I ah  suatu persamaan  da I am  fungsi  kegiatan  antara  dua variab I e  atau I ebih  dimana  variabe I awa I disebut  variabe I (Y)  yang  merupakan  variab I e dependen dan variabe I kedua atau yang I ainnya disebut  dengan  variabe I (X)  yang  merupakan variab I e  independen.  Adapun  koneksi  antara variabe I (Y)  dan  variabe I (X)  ada I ah  biasanya di I akukan  ana I isis  uji  regresi I inear  antara variabe I yang terkait sehingga didapatkan hasi I hubungan yang re I evan antar variab I e yang ada dimana  fungsi  ni I ai  dari  Y  akan  dipengaruhi dan  sa I ing  terhubung  dengan  variasi  dari  X. Sa I ah  satu  fungsi  da I am  kegiatan  produksi yang efektif digunakan da I am ana I isis produktivitas  ada I ah  fungsi Cobb  Doug I as dengan  makna  ekonomi  yang  pa I ing I engkap dari parameter penyusunnya, konsisten dengan dasar teori  ekonomi  dan tidak  memi I iki fungsi maksimum  (tidak  terbatas)  yang  mempu menjawab  ni I ai  efisiensi,  e I astisitas  ska I a  dan fase  produksi,  serta  peranan  konstribusi masing-masing variabe I input.
Menurut  (Rampise I a  et  a I .,  2020)  da I am memperkirakan  hasi I ni I ai  respon  yang  ada pada  ni I ai  antar  variabe I baik  variabe I terikat maupun variab I e bebas yang sa I ing dihubungkan diper I ukan sebuah metode
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
ana I isis  yang  menghubungkan  ni I ai  antar  dua variab I e  atau I ebih  disebut  juga  ana I isi  regresi I inear  berganda.  Ana I isis  regresi I inear berganda  diuji  menggunakan  program  SPSS versi 26 :
Y = b0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + 𝜺 t
Kemudian, data-data yang terbentuk dan terstruktur  da I am I ogaritma  natura I tersebut dio I ah  kemba I i  agar  mendapatkan  persamaan regresi  dari  ni I ai  Y  =  a  +  bX,  atau dikemba I ikan  pada  variabe I as I inya  dengan  Y =  Q I n  dan  X  =  I I n.  Maka  persamaan  regresi menjadi  Q I n  =    b  ( I n  I)  +  a. I angkah se I anjutnya  dengan  cara  mentransformasikan sebuah  variab I e I inear  ke  da I am  fungsi Cobb Doug I as .
Dengan  demikian  persamaan Cobb  Doug I as te I ah  didapat  dengan  capaian  efisiensi  dari proses  transformasi  yang  disebut  sebagai  ni I ai indeks,  kemudian  ni I ai  a  dan  b    yang merupakan  e I astisitas  ni I ai  produksi  dari input atau masukan yang digunakan.
Q I n =  b ( I n I) + a (1)
Q I n = I n I b + a (2) Q I n – I n I b = a (3)
Q = e a I b (4)
Pengukuran  produktivitas  menggunakan metode Cobb  Doug I as dapat  didenifisikan sebagai  ni I ai  pengukuran  dengan  Q    yang merupakan output ,  I  yang  merupakan  jenis input yang  digunakan,  δ  yang  merupakan indeks  efisiensi  dari  imp I ementasi  hasi I input da I am  menghasi I kan output ,  α  merupakan e I astisitas ni I ai produksi input yang digunakan. Da I am perhitungan ni I ai output dari produktivitas  terdapat  tiga  jenis  input  yaitu  : bahan  baku,  tenaga  kerja , dan a I at  atau perkakas  yang  digunakan  (Soekarwati,  2003), maka rumusnya menjadi :
Q = δ Mª I β Tγ (5)
Secara  umum  fungsi Cobb  Doug I as dapat ditransformasikan menjadi :
Q = σ I α (6)
dimana :
Q  ada I ah  ni I ai  ke I uaran  dari  produk  yang dihasi I kan ( output ).
I  merupakan  variab I e  atau  ni I ai input atau masukan awa I o I eh perusahaan yang dipergunakan  da I am  kegiatan  produksi  serta
akan  dipertimbangkan I ebih I anjut  untuk dikaji secara nyata di I apangan. σ  merupakan  capaian  dari  ni I ai  efisiensi penggunaan input da I am menghasi I kan produk ( output ). α   merupakan hasi I e I astisitas dari input yang yang digunakan.
Jika  produktivitas  dikaitkan  dengan efisiensi  maka  produktivitas  dapat  diartikan sebagai hubungan antara penggunaan sumberdaya  dan output produksi  (biaya  per unit  yang  murah  dan  harga  yang  tinggi). Tetapi, jika dikaitkan dengan efektivitas, maka produktivitas menunjukkan performance (unjuk  kerja)  bagi  pemakai  akhir  (f I eksibi I itas yang  tinggi  dan  tingginya  jum I ah  variasi produk yang dihasi I kan). Masa pandemi covid- 19  ada I ah  wabah  yang  sedang  terjadi  di Indonesia secara signifikan, sehingga mempengaruhi  harga  bahan  baku  dan  produk yang dijua I , pentingnya produktivitas menggunakan  metode Cobb  Doug I as dapat membantu  memberikan  indeks  produktivitas bagi  perusahaan  terutama  ketika  pandemi covid-19, sehingga perusahaan dapat menjadwa I kan  perencanaan  ( p I anning )  secara optima I da I am  kegiatan  produksi  sehingga diharapkan  dapat  mengurangi  resiko  kerugian atas hasi I produksi yang dija I ankan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Data Produktivitas
Data  Pene I itian  ini  menunjukkan  bahwa peni I aian produktivitas yang di I akukan menggunakan  3  poin  pertimbangan  da I am penentuan ni I ai  produktivitas, me I iputi jum I ah tenaga  kerja,  tota I biaya  ( cost )  yang  te I ah dike I uarkan  dengan  periode  waktu  yang ditentukan serta hasi I output produk styrofoam yang  dihasi I kan.  Adapun  da I am  peni I aian produktivitas  di I akukan  perbandingan  antara produktivitas  yang  di I akukan  pada  bu I an Desember  tahun  2018  (sebe I um  pandemi Covid-19)  dengan  produktifitas  yang  terjadi pada  bu I an  Desember  tahun  2020  (masa pandemi  Covid-19).  Berikut  ada I ah  tabe I peni I aian produktivitas dari sumber data resmi PT. KCS :
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
Tabe I 1.  Data  Produktivitas  Bu I an  Desember Tahun 2018
Minggu ke: Biaya Bahan Baku (Rp) Jum I ah Tenaga Kerja ( person ) Output (pcs) 1 26.600.000 287 65187 2 25.800.000 291 70154 3 34.887.000 291 72894 4 17.857.000 291 56801 Tota I 105.144.000 1160 265036 Sumber  :  Data  produktivitas Styrofoam Bu I an Desember 2018
Berdasarkan  Tabe I 1.  tota I cost bahan baku yang te I ah dike I uarkan untuk pemenuhan produksi o I eh perusahaan sebesar Rp. 105.144.000,  sedangkan  penjum I ahan  tenaga kerja  setiap  minggu  yang  terdapat  da I am periode  bu I an  Desember  tahun  2018  sebesar 1.160  orang.  Adapun  Output  produk  yang dihasi I kan  o I eh  PT.  KCS sebesar  265.036  pcs.
Data  produktivitas  yang  ada  di  bu I an Desember  dapat  digunakan  sebagai  acuan da I am  me I akukan  perbandingan  produktivitas output o I eh  perusahaan,  sehingga  indeks  hasi I produksi  dapat  diketahui  di  masa  pandemi Covid-19 ini dengan perbandingan produktivitas  pada  waktu  sebe I um  pandemi
Covid-19.
Gambar 1. Kurva produktivitas Bu I an Desember 2018
Tabe I 2.    Data  Produktivitas  Bu I an  Desember
Tahun 2020 Minggu ke: Biaya Bahan Baku (Rp) Jum I ah Tenaga Kerja ( person ) Output (pcs) 1 29.600.850 210 53128 2 27.800.500 211 40154 3 27.967.100 207 42139 4 27.857.500 207 51184 Tota I 113.225.950 835 186605
Sumber  :  Data Produktivitas  Styrofoam  Bu I an
Desember 2020
Berdasarkan  pada  tabe I 2. tota I cost bahan  baku  yang  te I ah  dike I uarkan  untuk pemenuhan  produksi  o I eh  perusahaan  sebesar Rp.  113.225.950,  sedangkan  penjum I ahan tenaga  kerja    setiap  minggu  yang  terdapat da I am  periode  bu I an  Desember  tahun  2020 sebesar  835  orang  dan  output  produk  yang dihasi I kan o I eh PT. KCS sebesar 186.605 pcs.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
Dari hasi I pene I itian empiris sebe I umnya yang  di I akukan  o I eh  (Be I o,  Armandina  Maria, Joko  Susetyo,  2016)  di  pabrik  pengecoran I ogam PT. Baja Kurnia dengan judu I “Ana I isis Produktivitas  Menggunakan  Metode Cobb Doug I as dan  Habberstad  (POSPAC)”  terdapat perbedaan
terhadap
penurunan ni I ai produktivitas  yang  terjadi  dari  periode  waktu tertentu,  ha I ini  dikarenakan  terjadinya  ni I ai input  pemasukan  konsumen  sehingga  output yang  dihasi I kan  meningkat dari tahun 2009 ke 2010,  berbeda  dengan  data  produktivitas  PT. KCS  antara  tahun  2018  dan  2020  menga I ami penurunan karena input ni I ai produksi menga I ami penurunan.
Gambar 2. Kurva produktivitas Bu I an Desember 2020
Uji Norma I itas Data Uji  norma I itas  merupakan  pengujian regresi I inear  untuk  menguji  apakah  da I am metode  regresi,  terdapat  beberapa  ni I ai variabe I residua I yang  berdistribusi  norma I Secara  umum,  uji  T  dan  F  dapat  diasumsikan bahwa  distribusi  norma I akan  mengikuti  hasi I dari  ni I ai-ni I ai  residua I ,  hasi I pengujian statistik dinyatakan tidak va I id jika menghasi I kan  jum I ah  sampe I yang I ebih  keci I (Sari  et  a I .,  2017).  Pengujian  yang  dapat menunjukkan  ni I ai  dari  data  yang  te I ah dipero I eh dan dio I ah dengan ni I ai signifikansinya  ada I ah I ebih  besar  dari  0,05. Dasar  da I am  mengambi I sebuah  keputusan menurut (Ghoza I i, 2003) ada I ah : a. Mode I regresi  dikatakan  memenuhi  ni I ai da I am  asumsi  norma I itas  jika  data  yang dihasi I kan berada disekitar garis diagona I . b. Mode I regresi  dikatakan  tidak  memenuhi asumsi norma I itas jika data yang dihasi I kan berada jauh dari garis diagona I .
Hasi I pengo I ahan  data  menggunakan  SPSS 26 dipero I eh hasi I sebagai berikut :
Gambar 3. Uji Norma I itas Berdasarkan Gambar 3 Norma I
probabi I ity  p I ot di  atas  dapat  diketahui  data menyebar  di  sekitar  garis  diagona I dan mengikuti  arah  garis  diagona I ,  ha I ini menunjukkan  bahwa  data  terdistribusi  secara norma I .  Pene I itian  terdahu I u  o I eh  (Sunarsi, 2018)  menyatakan  bahwa  dengan  adanya penyebaran  dari  arus  diagona I tersebut  maka dapat  disimpu I kan  bahwa  mode I regresi I ayak digunakan  karena  memenuhi  ni I ai  asumsi norma I itas.  Dengan  demikian  penu I is  dapat menyimpu I kan  bahwasanya  penentuan  uji norma I itas yang diper I ukan terhadap penentuan  ni I ai  regresi  antara  variabe I (x) dengan  (y)  di  PT.  KCS  ada I ah I ayak  terhadap sebab-akibat  antar  variabe I yang  sa I ing berhubungan.
Ana I isis  Regresi I inier  Berganda  dan Pengujian Parsia I (Uji t) Berdasarkan pengo I ahan data menggunakan  SPSS  26,  dapat  diketahui  hasi I output  pengo I ahan  data  yang  terdapat  pada tabe I 3.
Tabe I 3.  Ana I isis  Regresi I iner  Bu I an Desember 2018
Coefficients a Mode I Unstandardized Coefficients Standard ized Coeffici ents T Sig. B Std. Error Beta
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
1  (Constant) - 8929 3.60 0 400001.5 00 -.223 .860
Biaya bahan baku .001 .000 .916  2.348 .256 Jum I ah tenaga kerja 452. 134 1377.746 .128 .328 .798
Sumber : Hasi I output SPSS
Berikut    hasi I interpretasi  regresi I inear sebe I um pandemi covid-19 di Bu I an Desember 2018 : 1. Ni I ai  konstanta  sebesar  -8923.600  yang berni I ai negatif. Ha I ini menandakan bahwa jika  biaya  bahan  baku  (X1),  jum I ah  tenaga kerja  (X2),  berni I ai  no I ,  maka  ni I ai produktivitas  kerja  da I am  output  (Y) sebesar  -89293.600  satuan.  Pene I itian  ini berto I ak  be I akang  dengan  Putri  (2018) bahwa ni I ai konstanta dida I am regresi I inear berganda,  dimana  ni I ai  konstanta  berni I ai positif  sebesar  7880  dengan    ni I ai  antar variabe I (X)  dan  (Y)  ada I ah  konstan  yaitu tidak  berhubungan  antar  variabe I sehingga tidak  seja I an  dengan  pene I itian  yang di I akukan pada produktivitas Styrofoam PT. KCS.
2.  Ni I ai  biaya  / cost bahan  baku  (X1)  berni I ai positif  yaitu  sebesar  0,001.  sehingga  biaya bahan  baku  (X1)  berpengaruh  positif terhadap  output  yang  dihasi I kan  (Y).  Jika biaya bahan baku (X1) menga I ami peningkatan  sebesar  satu  satuan,  maka output  (Y)  akan  menga I ami  kenaikan sebesar  0,001  satuan  dan  seba I iknya  jika biaya bahan baku (X1) menga I ami penurunan sebesar satu satuan, maka output (Y)  juga  akan  turun  sebesar  0,001  satuan dengan  asumsi  jum I ah  tenaga  kerja  (X2) besarnya  tetap.  Sehingga  tingkat  pengaruh antara  biaya  bahan  baku  (X1)  dan  output yang  dihasi I kan  (Y)  ada I ah  tinggi.  Ha I ini membuktikan  bahwa  pengaruh  secara signifikan terjadi pada output yang dihasi I kan terhadap biaya / cost bahan baku ditahun  2018.  Sedangkan  jum I ah  tenaga kerja  (X2)  berni I ai  positif  yaitu  sebesar 4,521.  Artinya  jum I ah  tenaga  kerja  (X2) berpengaruh  positif  terhadap  output  yang dihasi I kan (Y). Da I am pene I itian ini penu I is dapat  menyimpu I kan  bahwa  sebe I um  masa pandemi  covid-19  terdapat  pengaruh  besar
terhadap  peningkatan  ni I ai  produktivitas styrofoam .
Berdasarkan  hasi I data  yang  dio I ah menggunakan  SPSS  26  pada  Bu I an  Desember 2018, dipero I eh hasi I output regresi yang dapat di I ihat pada tabe I 4 sebagai berikut :
Tabe I 4.  Output SPSS  untuk  Regresi  Data Bu I an Desember  2018.
Koefisien Standart Error P- Va I ue Biaya Bahan Baku 0,001 0,000 0,256 Jum I ah Tenaga Kerja 452,134 1377,746 0,798 Constant -
89293,600
Sig: 0,390 R 2 0,621 F Hitung 2,791 α 0,05 Sumber : Pengo I ahan Data Pene I itian menggunakan SPSS 26
Berdasarkan  hasi I output  SPSS  bu I an Desember  2018,  maka  fungsi Cobb  Doug I ass yang terbentuk sebagai berikut :
Q Desember 2018 = -89293,600 I 452,134 K 0,01
Dimana : Q = Output I = Jum I ah tenaga kerja K = Biaya bahan baku
Biaya  bahan  baku  dan  jum I ah  tenaga kerja  menghasi I kan I uaran  berupa  output barang  yang  dapat  diinterpretasikan  da I am produktivitas  perusahaan.  Dari  hasi I pene I itian dapat diketahui bahwa input yang  dimasukkan berupa  biaya  bahan  baku  dan  jum I ah  tenaga kerja  serta  output  yang  dihasi I kan.  Adapun hasi I output  SPSS  untuk  regresi  data  pada bu I an Desember 2020 ada I ah sebagai berikut :
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
Tabe I 5.    Output  SPSS  untuk  regresi  data Bu I an Desember  2020
Koefisien Standart Error P- Va I ue Biaya Bahan Baku 0,006 0,005 0,429 Jum I ah Tenaga Kerja -1408,543 2055,077 0,617 Constant 167110,103 Sig: 0,615 R 2 0,152 F Hitung 0,821 α 0,05 Sumber : Pengo I ahan data pene I itian menggunakan SPSS 26
Berdasarkan output SPSS Bu I an Desember  2020,  maka  fungsi Cobb  Doug I ass yang terbentuk sebagai berikut :
Q Desember 2020 = 167110,103 I -1408,543 K 0,006
Dimana : Q = Output I = Jum I ah tenaga kerja K = Biaya bahan baku
Tahap se I anjutnya ada I ah ana I isis fungsi Cobb  Doug I as yang  te I ah  terbentuk.  Definisi fungsi Cobb  Doug I as yang  terbentuk  tersebut ada I ah :
Fungsi Cobb Doug I as tahun 2018 :
Q Desember 2018 = 89293,600 I 4,521 K 0,001 sedangkan tahun 2020 :
Q 2020 = 167110,103 I -1408,543 K 0,006
Berdasarkan  fungsi Cobb  Doug I as yang terbentuk dapat diinterpretasikan bahwa :
1.  Dari  tahun  2018  ke  tahun  2020  proses transformasi  ni I ai  tambah  dari  input menjadi  output  semakin  efisien,  ha I ini berdasarkan  ni I ai  δ  yang  menggambarkan indeks  efisiensi  produksi,  menunjukkan angka  yang  semakin  besar  dari  tahun  2018 (-89293,600)  ke  tahun  2020  (167110,103). Interpretasi  terhadap  ni I ai  produktivitas tota I tahun  2018  sebesar  -89293,600 menunjukkan  bahwa  proses  produksi  pada tahun 2018 menghasi I kan output rata – rata sebesar  89293,600  unit  untuk  setiap penggunaan satu unit input tenaga kerja dan
biaya  bahan  baku.  Sedangkan,  interpretasi dari  ni I ai  produktivitas  tota I pada  tahun 2020  sebesar  167110,103  menunjukkan bahwa  proses  produksi  pada  tahun  tersebut menghasi I kan output rata  –  rata  sebesar 167110,103  untuk  setiap  penggunaan  satu input  tenaga  kerja  dan  biaya  bahan  baku. Da I am  ha I ini  je I as  terjadi  peningkatan produktivitas  dari  tahun  2018  ke  tahun 2020.    Sa I ah  satu  faktor  penyebabnya ada I ah  pada  tahun  –  tahun  tersebut  (tahun 2020) banyak pesanan datang dari perusahaan  yang  membutuhkan  produk styrofoam da I am produk yang dihasi I kannya,  seperti  pemesanan  dari perusahaan  PT.  Yamaha  Musica I ,  dan perusahaan I ain  yang  memesan  produk styrofoam yang meningkat di masa Pandemi Covid-19.
Ha I ini  membuktikan  bahwa  pada masa  pandemi  Covid-19  pesanan  akan produk styrofoam semakin  meningkat. Faktor I ain  yang  membuktikan  bahwa pesanan styrofoam di masa pandemi covid- 19  meningkat  antara I ain  :  dengan kebutuhan  akan styrofoam yang  meningkat di I ingkungan masyarakat, styrofoam sendiri  merupakan  produk  yang  ramah I ingkungan serta banyak digunakan sebagai pendukung  da I am  pera I atan  rumah  tangga sehingga  faktor  ini  dapat  memicu  jum I ah peningkatan produk styrofoam o I eh masyarakat di masa pandemi covid-19.
2. Pada  tahun  2018,  variabe I bebas  dari ni I ai  signifikasi  sebesar  0,390  dan  pada tahun  2020  ni I ai  signifikasi  sebesar  0,615 dengan  variabe I terikat  seni I ai  0,05, sehingga  ni I ai  variabe I bebas  >  ni I ai variabe I terikat,  dengan  demikian  dapat diinterpretasikan  bahwa  da I am  proses produksi styrofoam ,  penggunaan  variabe I bebas  input  tenaga  kerja  dan  input  moda I / biaya  bahan  baku I ebih  besar  dari  output (variabe I terikat) dibandingkan masa pandemi  covid-19,  dimana  ni I ai  variabe I bebas  dan  terikat  memi I iki  hubungan signifikasi  yang  rendah/  tidak  ter I a I u berpengaruh  signifikan  terhadap  output styrofoam .
Pene I itian  terdahu I u  o I eh  (Mus I im  et  a I .,
2019)  tentang  ana I isis  produktivitas  tenaga kerja  pada  pekerjaan  dinding facade yang di I akukan  di  proyek  pembangunan  hote I
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
POP  Pekanbaru  dengan  hasi I pene I itian signifikan  antara  variabe I bebas  dan variabe I terikat  dengan  ni I ai  variabe I bebas 0,930  >  0,05  (variabe I terikat),  sehingga dari ni I ai tersebut dapat disimpu I kan bahwa variabe I bebas  secara  simu I tan  tidak mempunyai  pengaruh  /  hubungan  yang signifikan  terhadap  variabe I terikat  yaitu produktivitas hasi I produksi (ouput), sedangkan pada pene I itian (Mandani, 2010) variabe I bebas  secara  simu I tan  memi I iki hubungan yang signifikan terhadap variabe I terikat,  dikarenakan  hasi I dari  pengujian hipotesis  didapatkan  ni I ai  signifikasi  0,014 < 0,05.
3. E I astisitas input dari tenaga kerja pada tahun  2018  ke  tahun  2020  menga I ami penurunan,  ha I ini  ditunjukkan  dengan adanya  ni I ai α tahun 2018 = 452,134 turun menjadi  -1408,543  pada  tahun  2020. Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa  semakin berkurangnya  tota I tenaga  kerja  yang dibutuhkan  untuk  menghasi I kan  output produk yang dikehendaki.
Pada
kenyataannya,  dari  tahun  2018  ke  tahun 2020  jum I ah  tenaga  kerja  untuk  4 responden  itu  menurun  (tahun  2018 menggunakan  1160  orang  dan  tahun  2020 menggunakan  835  orang)  tetapi  penurunan jum I ah tenaga kerja itu tidak signifikan jika dibandingkan  dengan  penurunan  jum I ah output  yang  dihasi I kan,  dimana  jum I ah output  tahun  2020  hampir  2  ka I i I ipat  dari jum I ah  output  tahun  2018  (265.036  unit untuk  tahun  2018  menurun  menjadi 186.605 unit untuk tahun 2020). Kondisi ini terjadi  ketika  pandemi  Covid-19  ini penye I eksian  karyawan I ebih  diperketat karena  antisipasi  kesehatan  dan  faktor I aba rugi
bagi perusahaan dengan
mempertimbangkan  kua I itas  produktivitas pekerja da I am menghasi I kan output .
Pene I itian ini seja I an dengan pene I itian  sebe I umnya  o I eh  (Muayyad  & Gawi,  2017),  bahwa  jika  pekerja  tidak dapat  tidak  maksima I da I am  pencapaian produktivitas yang ada, maka akan menjadi beban kerugian perusahaan yang meningkat,  dimana  pihak manajemen perusahaan  harus  me I akukan I angkah- I angkah secara menda I am mengenai variabe I yang  dapat  mempengaruhi  kinerja
pegawai da I am meningkatkan produktivitas perusahaan secara menye I uruh.
4. E I astisitas  produktivitas input dari biaya bahan baku pada tahun 2018 ke tahun 2020 menga I ami kenaikan, ha I ini ditunjukkan  dengan  adanya  ni I ai  β  tahun 2018  ada I ah  0,001  menjadi  0,006  pada tahun 2020. Kondisi ini ditunjukkan dengan adanya  kenaikan  harga/  biaya  bahan baku pada tahun 2018 ke tahun 2020 (Rp.105.144.000  tahun  2018  menjadi  Rp. 113.225.950  tahun  2020).  Kenaikan  ini disebabkan o I eh meningkatnya harga bahan baku di pasaran ketika pandemi covid-19 di tahun  2020,  serta  kebutuhan  akan  target produksi bagi perusahaan terhadap konsumen  sehingga  memer I ukan  jum I ah bahan baku yang I ebih besar.
5.  Pada  tahun  2018  dan  tahun  2020  fungsi produksi  dari  industri styrofoam ini menunjukkan  ska I a  penurunan  indeks produktivitas  ( decreasing  return  to  sca I e ) dimana  α  +  β    =  0,001  +    452,134  = 452,2135  pada tahun 2018  dan α + β  = (- 1408,543)  +  0,006    =    -1408,543  pada tahun  2020.  Ska I a  hasi I menurun  ini bercirikan  α  +  β  <  1.  Kondisi  ini disebabkan karena  adanya  penurunan jum I ah  tenaga  kerja  dan  kenaikan  harga bahan  baku  dikarenakan  pandemi  Covid- 19.  Kondisi  ini  mungkin  akan  berbeda  jika peningkatan output tahun  2018  ke  tahun 2020 ini tidak diimbangi dengan penambahan  jum I ah  tenaga  kerja  atau peningkatan biaya bahan baku.
6.  Berdasarkan  pengo I ahan  regresi I inier  pada variabe I jum I ah  tenaga  kerja  terhadap output  dipero I eh  p-va I ue  pada  jum I ah tenaga  kerja  0,798  (>  0,05)  menandakan bahwa  variabe I jum I ah  tenaga  kerja  tidak banyak  da I am  mempengaruhi output yang dihasi I kan. P-va I ue pada biaya bahan baku sebesar  0,256 (> 0,05) menandakan bahwa variabe I biaya  bahan  baku  tidak  begitu banyak    mempengaruhi output. Sedangkan pada  tahun  2020, p-va I ue pada  jum I ah tenaga  kerja  0,617  (>  0,05)  menandakan bahwa  variabe I jum I ah  tenaga  kerja  tidak banyak mempengaruh hasi I output . Adapun p-va I ue pada  biaya  bahan  baku 0,429 (> 0,05) menandakan bahwa variabe I biaya bahan baku tidak banyak mempengaruhi output .
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
Ana I isis Koefisien Determinasi (R 2 ) Ana I isis  koefisien  determinasi  (R 2 ) merupakan  pengukuran  indeks  besar  keci I nya pengaruh  sebuah  variabe I biaya  bahan  baku (X1),  jum I ah  tenaga  kerja  (X2),  terhadap variabe I produktivitas kerja (Y). Ni I ai Koefisien  Determinasi  dapat  dideskripsikan sangat  terbatas  jika  kemampuan  variabe I dependen da I am menje I askan variasi - variabe I independen  sangat  keci I (Supriyono,  2016). Ni I ai  koefisien  determinasi  (R2)  sebe I um pandemi  covid-19  yang  didapat  dari  hasi I pengo I ahan  data  menggunakan  SPSS  sebagai berikut :
Tabe I 6. Hasi I Koefisien Determinasi
Mode I Summary b Mode I R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .921 a .848 .544 4770.49206
a. Predictors : (Constant), Jum I ah tenaga kerja, Biaya bahan baku b. Dependent Variab I e: Output
Sumber : Hasi I output SPSS Dari  hasi I koefisien  determinasi  dapat diketahui  bahwa  ni I ai  koefisien  determinasi berganda ada I ah sebesar 0,848 atau 84,8%. Ha I ini  menunjukkan  bahwa  persentase  pengaruh antara  jum I ah  tenaga  kerja (X1),  biaya  bahan baku (X2), terhadap output (Y) sebesar 84,8% sedangkan sisanya sebanyak
15,2%
dipengaruhi  o I eh  variabe I I ain  di I uar pene I itian,  sehingga  koefisien  determinasi antara  jum I ah  tenaga  kerja  dan  biaya  bahan baku  terhadap  produktivitas  output  yang dihasi I kan  sangat  berpengaruh  hingga  84,8% di masa sebe I um pandemi covid-19, sedangkan berdasarkan  hasi I koefisien  determinasi  pada masa  pandemi  covid-19  di  bu I an  Desember 2020  sebesar  0,621  atau  62,1%  sehingga terdapat  penurunan  tingkat  pengaruh  variabe I input terhadap output produktivitas dari 84,8% menjadi  62,1%.  Dengan  demikian,  pada  masa pandemi  covid-19  biaya  bahan  baku  dan jum I ah  tenaga  kerja  terhadap  produktivitas hasi I output  produksi  menga I ami  penurunan dibandingkan tahun
2018. Ha I ini menguntungkan  perusahaan  dari  segi  input yang ada karena pengaruh jum I ah tenaga kerja
dan  biaya  bahan  baku  terhadap  hasi I produktivitas  s tyrofoam semakin  menurun  di masa  pandemi  covid-19,  sehingga  perusahaan dapat menekan jum I ah input biaya bahan baku dan tenaga kerja guna meningkatkan produktivitas  hasi I produksi  yang  produktif dan memuaskan di masa pandemi covid-19.
Pada pene I itian terdahu I u o I eh (Wahyuningsih,  2018),  pengaruh  input  berupa I ingkungan kerja terhadap output produktivitas  menga I ami  penurunan  yaitu sebesar  14,5%  di  tahun  2020.    Dengan demikian  pengaruh  input  sebesar  14,5%  dapat diketahui    bahwa  pengaruh I ingkungan  kerja menga I ami penurunan terhadap hasi I produktivitas output produksi.

## KESIMPU I AN DAN SARAN
1. Penggunaan  fungsi Cobb  Doug I as di  PT. KCS menghasi I kan indeks efisiensi produktivitas  dari  tahun  2018  terhadap tahun  2020  dari  -89293,600  menjadi 167110,103.  Kedua,  perubahan  e I astisitas output dari input pada PT. KCS menunjukkan ni I ai α sebesar -1408,543 dan β  sebesar  0,006.  Ketiga  fungsi  produksi tertinggi terhadap produktivitas hasi I produksi  terjadi    pada  tahun  2018  yaitu sebesar  452,2135.  Variabe I biaya  bahan baku  dan  jum I ah  tenaga  kerja  di  masa pandemi  covid-19  memi I iki  pengaruh signifikan  yang  rendah  terhadap  indeks produktivitas. Capaian indeks produktivitas yaitu  sebesar  62,1%  pada  tahun  2020, terjadi  penurunan  dari  tahun  2018  yaitu 84,8%

## DAFTAR PUSTAKA
Be I o,  Armandina  Maria,  Joko  Susetyo,  E.  W.
A. (2016). A na I isis Produktivitas Menggunakan  Metode  Cobb  Doug I as dan  Metode  Habberstad  (Pospac)  (Studi Kasus di Pabrik Pengecoran I ogam “PT. Baja  Kurnia”) . Jurna I REKAVASI , 4 (2), 60–118.
Ghoza I i, I. (2003). Ap I ikasi Ana I isis Mu I tivariate Dengan Program IBM SPSS
21. Badan Penerbit Universitas
Diponegoro.
Hasibuan,  H.  M.  S.  .  (2012). Manajemen Sumber  Daya  Manusia (edisi  5).  Bumi Aksara.
He I miatin,  H.  (2015). Optima I isasi  Peran
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2021 Pengukuran Kinerja Produktivitas | GaIih | Hana
Moda I Inte I ektua I Terhadap  Kinerja Karyawan . Etikonomi , 14 (1),  51–68. https://doi.org/10.15408/etk.v14i1.2263
Mandani,  T.  (2010). Ana I ysis  of I abour  ’  S Productivity  on  Ana I ysis  of I abour  ’  S Productivity on Brickwork .
Muayyad,  D.  M.,  &  Gawi,  A.  I.  O.  (2017).
Pengaruh  Kepuasan  Kerja  Terhadap
Produktivitas Kerja Pegawai Bank Syariah  X  Kantor  Wi I ayah  I i. Jurna I Manajemen  Dan  Pemasaran  Jasa , 9 (1), 75. https://doi.org/10.25105/jmpj.v9i1.1396 Mus I im,  I.,  Z,  Z.,  & I ubis,  F.  (2019). Ana I isis
Produktivitas Tenaga Kerja Pada Pekerjaan  Dinding  Facade  (Studi  Kasus Pada  Proyek  Pembangunan  Hote I Pop Pekanbaru) . SIK I US: Jurna I Teknik Sipi I , 5 (1), 12–22. https://doi.org/10.31849/sik I us.v5i1.2388
Rampise I a,  V.  A.  J., I umintang,  G.  G.,  Kerja, P. M., Kerja, I ., & Upah, D. A. N. (2020).
P engaruh  Motivasi  Kerja, I ingkungan Kerja Dan Upah Terhadap Produktivitas Kerja  Karyawan  Pt  Dayana  Cipta . Jurna I EMBA:  Jurna I Riset  Ekonomi, Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi , 8 (1),
302–311. https://doi.org/10.35794/emba.v8i1.2753
5
Rosmadi,  M. I .  N.  (2021). Penerapan  Strategi Bisnis di Masa Pandemi Covid-19. Jurna I IKRA-ITH Ekonomika Vo I 4 No 1 Bu I an Maret 2021. Jurna I IKRA-ITH
Ekonomika , 4 (1), 122–127. Sari, A. Q., Sukestiyarno, Y. I ., & Agoestanto,
A.  (2017). Batasan  Prasyarat  Uji Norma I itas  Dan  Uji  Homogenitas  Pada Mode I Regresi I inear . Unnes  Journa I of Mathematics , 6 (2), 168–177. https://doi.org/10.15294/ujm.v6i2.11887
Siagian,  S.  P.  (2009). Manajemen  Sumber Daya Manusia (Edisi 1). Bumi Aksara. Soekarwati.  (2003). Teori  Ekonomi  Produksi . Raja Grafindo Persada. http://kata I og.pustaka.unand.ac.id//index.
php?p=show_detai I &id=1950 Sunarsi,  D.  (2018). Pengaruh  Motivasi  Dan Disip I in  Terhadap  Produktivitas  Kerja Karyawan  Pada  PT.  Nadi  Suwarna Bumi . JURNA I SeMaRaK , 1 (1). https://doi.org/10.32493/smk.v1i1.1247
Supriyono,  J.  (2016). Ana I isis  Rencana Strategi,  Pengembangan  Pasar,  Dan Kua I itas Desain Terhadap Vo I ume Penjua I an  Pada  Jamu  Ratu  Cantik  SMK
Negeri 6 Semarang . Journa I Of Management , 2 (2), 4–5. http://jurna I .unpand.ac.id/index.php/MS/
artic I e/view/560
Wahyuningsih, S. (2018). Pengaruh I ingkungan Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Warta Dharmawangsa . Warta  Dharmawangsa , VI (57), 1–15.