## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TATA USAHA BIRO ADMINISTRASI UNIVERSITAS NASIONAL MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS
1 Ismail Mulya Budiman, 2 Fauziah, 3 Novi Dian Nathasia 1,2,3 Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika Universitas Nasional Jl. Sawo Manila No.61, Pasar Minggu, Jakarta Selatan, 12520
1 ismailmulyabudiman46@gmail.com, 2 fauziah@civitas.unas.ac.id, 3 ivanovic77@yahool.com

## Abstrak
Universitas  Nasional  didirikan  pada  15  oktober  1949  merupakan  salah  satu  perguruan tinggi swasta tertua kedua di Indonesia dan tertua di Jakarta. Biro Administrasi di Universitas Nasional  memiliki  karyawan  tata  usaha  yang  bertugas  memasukan  data  mahasiswa,  dosen, maupun  aktivitas  perkuliahan.  Jika terjadi  pergantian  atau  penambahan  karyawan  tata  usaha maka  membutuhkan  suatu  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  berbasis  website  yang menggunakan  PHP  dan  MySQL.  Sistem  pada  penelitian  ini  dibuat  menggunakan  metode waterfall.  Pada  metode  waterfall,  setiap  tahap  harus  diselesaikan  terlebih  dahulu  sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Metode SPK yang digunakan pada penelitian ini yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity of Ideal Solution (TOPSIS). SAW adalah suatu metode penjumlahan terbobot pada rating kinerja masing-masing alternatif. TOPSIS adalah metode yang bersifat dinamis dan menunjukan evaluasi ranking dari ranking  tertinggi  hingga  terendah.  Pengujian  SPK  SAW  dan  TOPSIS  pada  aplikasi  terhadap pemilihan  karyawan  tata  usaha  Biro  Administrasi  di  Universitas  Nasional  diperoleh perankingan  pada  metode  SAW  yaitu  rank  1  Aldi  (0,92),  rank  2  Budi  (0,737),  rank  3  Citra (0,733).  Hasil  perangkingan  metode  TOPSIS  yaitu  rank  1  Aldi  (0,726),  rank  2  Budi  (0,492), rank 3 Citra (0,331).
Kata kunci :  pemilihan karyawan tata usaha, SAW, sistem pendukung keputusan, TOPSIS

## Abstract
Nasional University was founded on October 15, 1949 which is one of the second oldest private  universities  in  Indonesia  and  the  oldest  in  Jakarta.  The  Administration  Bureau  at Nasional  University  has  administrative  staff  who  are  in  charge  of  inputting  student,  lecturer, and  academic  activity  data.  If  there  is  a  change  or  addition  of  administrative  employees,  a website-based  Decision  Support  System  (DSS)  that  uses  PHP  and  MySQL  is  required.  In  this study  using  the  waterfall  method.  In  the  waterfall  method,  each  stage  must  be  completed  first before moving on to the next stage DSS method to be used is Simple Additive Weighting (SAW) and  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  of  Ideal  Solution  (TOPSIS).  SAW  is  a weighted  addition  method  on  the  performance  rating of  each  alternative. TOPSIS  is  a  method that  is  dynamic in  nature  and  shows  ranking  evaluations  from the  highest  to  the  lowest  ranks. The  SPK  SAW  and  TOPSIS  testing  on  the  application  for  the  selection  of  administrative employees  at  National  University  Administration  Bureau  obtained  rankings  on  the  SAW method, namely rank 1 Aldi (0.92), Budi rank 2 (0.737), rank 3 Citra (0.733). The results of the TOPSIS method are rank 1 Aldi (0.726), rank 2 Budi (0.492), and rank 3 Citra (0.331).
Keywords : decision support system, SAW, selection of administrative employees, TOPSIS

## PENDAHULUAN
Tata  usaha  adalah  bagian  dari  unit pelaksana  teknis  penyelenggaraan  sistem administrasi  dan  informasi  pendidikan  di sekolah.  Informasi  yang  tata  usaha  sekolah kelola  penting  sebagai  basis  pelayanan  dan bahan pengambilan keputusan sekolah. Semakin  lengkap  dan  akurat  data  terhimpun maka pemberian pelayanan makin mudah dan pengambilan keputusan makin tepat.
Biro Administrasi di Universitas Nasional  memiliki  karyawan  tata  usaha  yang bertugas memasukkan data mahasiswa, dosen, maupun  aktivitas  perkuliahan.  Jika  terjadi pergantian  atau  penambahan  karyawan  tata usaha  maka  membutuhkan  suatu  SPK berbasis website yang menggunakan PHP dan MySQL.  Banyaknya  kriteria-kriteria  yang mirip  sehingga  dibutuhkannya  aplikasi  SPK agar  lebih  akurat  dan  mempercepat  proses dalam pemilihan karyawan tata usaha.
Sistem  pada  penelitian  ini  dibuat menggunakan  metode waterfall .  Metode waterfall harus  menyelesaikan  suatu  tahap sampai  selesai  sebelum  melanjutkan  ke  tahap berikutnya.  Model waterfall adalah  suatu proses  perangkat  lunak  yang  berurutan, dipandang  sebagai  terus  mengalir  kebawah (seperti air terjun) melewati fase-fase perencanaan,  pemodelan,  implementasi  dan pengujian  [1].  SPK  dalam  penelitian  ini menggunakan  menggunakan  metode Simple Additive  Wighting (SAW)  dan Technique  for Order  Preference  by  Similarity  of  Ideal
Solution (TOPSIS).  Perhitungan  SAW  untuk menentukan  bobot  prioritas  pilihan  sangat bergantung  pada  pemberian  nilai  pada  nilai kriteria  dan  sub  kriteria,  kemudian  tahap penilaian  kriteria  dan  sub  kriteria  akan menghasilkan  prioritas  untuk  menentukan karyawan  tata  usaha  [2].  TOPSIS  adalah metode  yang  bersifat  dinamis  dan  menunjuk- kan  evaluasi  ranking  dari  ranking  tertinggi hingga terendah.
Metode  SAW  dan  TOPSIS  dipilih karena  kedua  metode  ini  tergabung  dalam model  MADM  ( Multi-Attribute  Decision Making ) serta memerlukan  matriks keputusan dan  nilai bobot untuk  melakukan perhitungan [3].  MADM  merupakan  salah  satu  metode yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan kriteria-kriteria  tertentu.  Inti  dari  MADM adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap atribut/kriteria,  kemudian  dilanjutkan  dengan proses  perankingan  yang  akan  menyeleksi alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasar- nya,  ada  3  (tiga)  pendekatan  untuk  mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subjektif, pendekatan  objektif  dan  pendekatan  integrasi antara  subjektif  dan  objektif  [4].  Masing- masing  pendekatan  memiliki  kelebihan  dan kelemahan.  Pada  pendekatan  subjektif,  nilai bobot  ditentukan  berdasarkan  subjektivitas dari  para  pengambil  keputusan,  sehingga beberapa  faktor  dalam  proses  perankingan alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas. Pendekatan  objektif,  nilai  bobot  dihitung
secara  matematis  sehingga  mengabaikan objektivitas dari pengambil keputusan [5].
Beberapa penelitian membahas mengenai  SPK  menggunakan  metode  SAW dan  TOPSIS.  Pada  penelitian  yang  dilakukan oleh  Sunarti,  metode  SAW  dan  TOPSIS dibandingkan dalam pemilihan tempat tinggal.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa kedua metode dapat digunakan untuk menyelesaikan  pemilihan  tempat  tinggal. Pada  pemilihan  tempat  tinggal,  metode  SAW lebih direkomendasikan dibandingkan metode TOPSIS  [3].  Penelitian  lain  membandingkan metode  SAW  dan  TOPSIS  dalam  pemilihan kualitas  daging  ayam  boiler.  Hasil  penelitian menunjukkan  metode  SAW  dan  TOPSIS berhasil  dengan  baik  dalam  menentukan kualitas  daging  ayam  boiler  menggunakan  5 kriteria [6].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah pembuatan  suatu  program  aplikasi  SPK berbasis website yang  dapat  menentukan karyawan  tata  usaha  Biro  Administrasi  di Universitas  Nasional  menggunakan  metode SAW  dan  TOPSIS.  Aplikasi  ini  diharapkan
dapat mempermudah pemilihan karyawan tata usaha  sehingga  dapat  menghemat  waktu  dan lebih akurat sesuai dengan  kriteria yang telah ditentukan.

## METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini menggunakan model  sistem waterfall .  Proses model waterfall harus  menyelesaikan  suatu  tahap sampai  selesai  sebelum  melanjutkan  ke  tahap berikutnya.  Kerangka  kerja  model waterfall dapat dilihat pada Gambar 1.
Berdasarkan Gambar 1, pada penelitian ini terdapat 5 tahap yaitu, analisis, perancangan,  pembuatan,  pengujian,  dan penerapan.  Pada  tahap  analisis  dilakukan pengumpulan  data  dan  kriteria  yang  akan digunakan  dalam  pemilihan  karyawan  tata usaha.  Selanjutnya  ditentukan  nilai  dari masing-masing  kriteria  dan  bobot.  Tahap perancangan pada penelitian ini menggunakan diagram use  case admin  yang  dapat  dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Kerangka Kerja Model Waterfall
Gambar 2. Use Case Diagram Admin Berdasarkan Gambar 2, pada
aktivitasnya  admin  dapat  melakukan login , mengganti  atribut  kriteria,  mengganti  dan menyimpan bobot kriteria, input data alternatif, kemudian mengganti dan menghapus data alternatif.
Tahap  pembuatan  pada  penelitian  ini menggunakan  SPK  metode  SAW  dan TOPSIS.

## Metode SAW
Pada  metode  SAW,  suatu  proses normalisasi  matriks X dibutuhkan  untuk melakukan  perbandingan  dengan  semua rating alternatif. Normalisasi dilakukan menggunakan Persamaan (1) dan (2).
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑋𝑖𝑗 Max 𝑋𝑖𝑗 Min 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 jika 𝑗 adalah atribut benefit jika 𝑗 adalah atribut cost (1)
dengan R ij yaitu  nilai  rating  kinerja ternormalisasi, X ij yaitu  nilai  atribut  yang dimiliki dari setiap kriteria, Max X ij yaitu nilai terbesar  dari  setiap  i  kriteria,  Min X ij yaitu nilai terkecil dari setiap kriteria I. Benefit , jika nilai  terbesar  adalah  terbaik  dan cost, jika nilai terkecil adalah terbaik.
𝑉𝑖 =   ∑ 𝑊𝑗 𝑅𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 (2)
dengan V i merupakan  hasil  akhir  pada alternatif, W j yaitu  bobot  yang  telah ditentukan,  dan R ij merupakan  normalisasi matriks.

## Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  bersifat  dinamis  dan menunjukan  evaluasi  ranking  dari  ranking tertinggi  hingga  terendah.  Tahapan  dari metode TOPSIS sebagai berikut:
1) Merumuskan  alternatif  ( m )  dan  kriteria ( n )  ke  dalam  sebuah  matriks,  di  mana
Xij adalah  pengukuran  pilihan  dari alternatif  ke- i dan  kriteria  ke- j seperti pada Persamaan (3).
𝐷 = [ 𝑋 11 𝑋 12 ⋯ 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 ⋯ 𝑋 1𝑛 ⋮ 𝑋 𝑚1 ⋮ 𝑋 𝑚2 ⋯ ⋮ 𝑋 𝑚𝑛 ] (3)
2) Membuat  matriks R yaitu  matriks keputusan  ternormalisasi.  Nilai  dari setiap elemen matriks didapat menggunakan Persamaan (4).
𝑟𝑖𝑗 = 𝑋𝑖𝑗 √∑ 𝑋𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (4)
3) Membuat  pembobotan  pada  matriks yang  telah  dinormalisasi  seperti  pada Persamaan (5).
𝐷 = [ 𝑊 1 𝑟 11 𝑊 1 𝑟 12 ⋯ 𝑊 𝑛 𝑟 1𝑛 𝑊 2 𝑟 21 𝑊 2 𝑟 22 ⋯ 𝑊 𝑛 𝑟 2𝑛 ⋮ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑚1 ⋮ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑚2 ⋯ ⋮ 𝑊 𝑗 𝑟 𝑚𝑛 ] (5)
4) Menentukan  nilai  solusi  ideal  positif dan  nilai  solusi  ideal  negatif.  Nilai solusi  ideal  positif  dinotasikan  A+ seperti pada Persamaan (6).
𝐴 + =   [𝑌 1 + 𝑌
2 + ⋯   𝑌 𝑛 + ] (6)
Nilai solusi ideal negatif dinotasikan A- seperti pada Persamaan (7).
𝐴 − =   [𝑌 1 − 𝑌 2 + ⋯   𝑌 𝑛 − ] (7)
5) Menghitung  jarak  dari  suatu  alternatif ke solusi ideal positif.
a. Perhitungan  solusi  ideal  positif dapat dilihat pada Persamaan (8).
𝑆 𝑖 + =   √∑ (𝑌 𝑖 + −   𝑌 𝑖𝑗 +) 2 𝑛 𝑖=1 (8)
dengan 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛.
b. Perhitungan  solusi  ideal  negatif dapat dilihat pada Persamaan (9).
𝑆 𝑖 + =   √∑ (𝑉 𝑖𝑗 −   𝑉 𝑗 𝑛 𝑖=1 −) 2 (9)
dengan 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛.
6) Menghitung  nilai  preferensi  untuk setiap  alternatif.  Untuk  menentukan ranking  tiap-tiap  alternatif  yang  ada, maka  perlu  dihitung  terlebih  dahulu nilai  prefensi  dari  tiap  alternatif menggunakan Persamaan (10).
𝑉 𝑖 + = 𝑆 𝑖 − 𝑆 𝑖 + +𝑆 𝑖 − (10)
di mana 0 < 𝐶 𝑖 + < 1 dan 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚.
Setelah didapat nilai 𝐶 𝑖 + , maka
alternatif  dapat  diranking  berdasarkan urutan Ci+. Berdasarkan hasil perankingan  ini  dapat  dilihat  alternatif terbaik  yaitu  alternatif  yang  memiliki jarak  terpendek  dari  solusi  ideal  dan berjarak  terjauh  dari  solusi  ideal negatif.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Data Kriteria Kode Kriteria Keterangan Bobot C1 Pengalaman Menggunakan Microsoft Office Benefit 30 C2 Pengalaman dalam bidang Administrasi Benefit 20 C3 Pengalaman Bekerja Benefit 20 C4 Besar Gaji Cost 10 C5 Jarak Tempat Tinggal Cost 10 C6 Umur Cost 10
Tahap  pengujian  pada  penelitian  ini menggunakan aplikasi berbasis website dengan  perhitungan  SPK  SAW  dan  TOPSIS . Pada tahap awal dilakukan  penentuan  kriteria dan  nilai  bobot  yang  akan  digunakan  untuk pemilihan  karyawan  tata  usaha  seperti  yang dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Nilai-nilai  pada kriteria  dan  bobot  dimasukkan  sesuai  nilai yang ditentukan.
Pada  Gambar  3  ditunjukkan  halaman login SPK  SAW  dan  TOPSIS.  Pada  halaman login ,  pengguna  memasukkan username dan password pada  aplikasi  SPK  SAW  dan TOPSIS berbasis website yang telah dibuat .
Setelah berhasil login maka akan masuk ke halaman home . Halaman home SPK dan SAW secara berurutan dapat dilihat pada Gambar 4 dan Gambar 5.
Gambar 3. Halaman Login SPK SAW dan TOPSIS
Gambar 4. Tampilan Halaman Home Aplikasi SPK dengan Metode SAW
Berdasarkan  Gambar  4  dan  Gambar  5, halaman home berisikan  kriteria,  atribut,  dan nilai bobot yang sudah ditentukan admin pada aplikasi  SPK  dengan  metode  SAW  dan TOPSIS.  Selanjutnya,  hasil  perangkingan dengan  metode  SAW  dapat  dilihat  pada
Gambar 6.
Berdasarkan Gambar 6, hasil
perangkingan dengan metode SAW yaitu Aldi terpilih sebagai rank 1 dengan nilai 0,92, Budi rank  2  dengan  nilai  0,737,  dan  Citra  rank  3 dengan  nilai  0,733.  Hasil  perangkingan dengan  metode  TOPSIS  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
Gambar 5. Tampilan Halaman Home Aplikasi SPK dengan Metode TOPSIS
Gambar 6. Halaman Hasil dan Perankingan pada Aplikasi SPK dengan Metode SAW
Gambar 7. Halaman Hasil dan Perankingan pada Aplikasi SPK dengan Metode TOPSIS
Berdasarkan  Gambar  7,  nilai  dan perankingan  dengan  metode  TOPSIS  yaitu Aldi  terpilih  sebagai  rank  1  dengan  nilai 0,726  ,  Budi  rank  2  dengan  nilai  0,492  ,  dan Citra rank 3 dengan nilai 0,331.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  masing- masing  alternatif  pada  kedua  metode  ini memiliki nilai akhir yang berbeda, tetapi hasil perankingannya  sama.  Pada  penelitian  ini dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  untuk menyelesaikan pemilihan karyawan tata usaha Biro  Administrasi  di  Universitas  Nasional dapat  menggunakan  metode  SAW  dan TOPSIS  dengan  hasil  perankingan  pada metode SAW yaitu rank 1 Aldi (0,92), rank 2 Budi  (0,737), rank 3  Citra  (0,733).  Hasil perangkingan  dengan  metode  TOPSIS  yaitu rank 1 Aldi (0,726), rank 2 Budi (0,492), rank 3  Citra  (0,331).  Masing-masing  alternatif pada  kedua  metode  ini  memiliki  nilai  akhir
yang  berbeda,  tetapi  hasil  perankingannya sama
Aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah  pemilihan  karyawan  tata usaha  sehingga  dapat  menghemat  waktu  dan lebih akurat sesuai dengan  kriteria yang telah ditentukan.  Pada  penelitian  selanjutnya  dapat dilakukan  pengembangan  dengan  menambahkan data kriteria dan metode SPK lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C.  Tristanto,  “Penggunaan  metode waterfall  untuk  pengembangan  sistem monitoring  dan  evaluasi  pembangunan pedesaan,” Jurnal  Teknologi  Informasi ESIT , vol. 12, no. 1, hal. 8 – 22, 2018.
[2] D. Rosadi dan S. Khotijah,
“Perancangan sistem pendukung
keputusan  seleksi  pemilihan  karyawan dengan metode Simple Addictive
Weighting  (SAW)  (studi  kasus  took markas  hobby),” Jurnal  Computec  dan
Bisnis ,  vol.11,  no.  1,  hal.  39  –  46,  Jun. 2017.
[3] Sunarti,  “Perbandingan  metode  TOPSIS dan  SAW  untuk  pemilihan  rumah tinggal,” Journal of Information System,
hal. 69 – 79, Mei. 2018.
[4] N.  C.  Resti,  “Penerapan  metode  simple additive weighting pada sistem pendukung  keputusan  pemilihan  lokasi untuk cabang baru toko pakan  UD. Indo Multi  Fish,” Jurnal  INTENSIF, vol.1, no. 2, hal. 102 – 107 , Agu. 2017.
[5] M. Tabrani  dan  E.  Padjiarti,  “Penerapan metode  waterfall  pada  sistem  inventori PT.  Pangan  Sehat  Sejahtera,” Jurnal Infokar , vol.1,  no.  2,  hal.  30  –  40,  Des.
2017.
[6] P.  T.  K.  Adi,  E.  Sugiharti,  dan Alamsyah,  “Comparison  between  SAW and  TOPSIS  methods  in  selection  of broiler  chicken  meat  quality,” Scientic Journal  of  Informatics ,  vol.  5,  no.  1,
2018.