## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Harsiti 1 ,  Henri Aprianti 2
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jl. Raya Serang – Cilegon KM 5 Drangong Kota Serang, Banten
1 harsiti@yahoo.com,
2 henriaprianti666@gmail.com
Abstrak - Perkembangan dan penjualan smartphone di pasaran semakin marak dan bersaing dengan segala  macam fitur yang tersedia,  sehingga  konsumen  sering  kali  dihadapkan  pada  permasalahan-permasalahan  diantaranya  kesulitan  dalam  pemilihan smartphone. Hal ini disebabkan bermunculan  smartphone  dengan kemampuan  yang  menarik,  harga relatif  murah dan fasilitas penunjang lainnya. Pemilihan smartphone dapat ditentukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan diantaranya harga, RAM, Memory  Internal,  Fasilita  Kamera  dan  Ukuran  Layar.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merancang  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  smartphone    dengan  menerapkan  metode simple  additive  weighting  (SAW ),  sehingga  dapat  memberikan  solusi terhadap  konsumen  untuk  memilih  smartphone.  Perancangan  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  smartphone  ini menggunakan  pendekatan  berorientasi  kepada  objek  yaitu  dengan  menggunakan Unified  Modelling  Language  (use  case diagram,  activity  diagram,  class  diagram,  sequence  diagram  dan  collaboration  diagram) .  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone yang dapat membantu konsumen melakukan pemilihan smartphone sesuai dengan keinginan dan  kebutuhan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Kata kunci  : Pemilihan Smartphone, Simple Additve Weighting (SAW), Kriteria.

## I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dengan  perkembangan  yang  sangat  luar  biasa  ini membuat  semakin  banyaknya  vendor-vendor  smartphone yang  menyediakan  smartphone  dengan  berbagai  macam pilihan  dan  fitur-fitur  yang  sangat  modern.  Namun  karena kurangnya informasi yang dimiliki konsumen serta seringnya pemilihan  smartphone  didasarkan  pada  gengsi  membuat konsumen  kesulitan  dalam  memilih  smartphone  yang diinginkan dan dibutuhkan.
Untuk  itu  dibutuhkan  salah  satu  sistem  terkomputerisasi yang  dapat  membantu  konsumen  untuk  memperoleh  suatu keputusan  yang  baik  dalam  memilih  smartphone  yang  sesuai dengan kenginan dan kebutuhan.
Berdasarkan  masalah  diatas  peneliti  mempunyai  ide  dan gagasan untuk membuat sisitem pendukung keputusan (SPK) yang  didukung  dengan  metode  simple  Additive  Weighting (SAW).
1.2 Batasan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan-permasalahan yang  ada    pada  saat  ini,  maka  pembahasan  dibatasi    dengan beberapa hal, yaitu sebagai berikut :
1. Sistem pendukung keputusan  yang dibuat  merupakan alat bantu untuk menentukan keputusan pembelian smartphone, sedangkan keputusan akhir tetap berada pada pihak konsumen.
2. Metode  komputasi  yang  digunakan  metode  simple additive  weighting  (SAW)  dengan  menggunakan  kriteria Harga,  RAM,  Memory  Internal,  Kamera  dan  Ukuran Layar.
1.3 Rumusan Masalah Berdasarkan  permasalahan-permasalahan  yang  dihadapi maka dirumuskan sebagai berikut :
1. Bagaimana  merancang  dan  membangun  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  memberikan  informasi kepada konsumen terkait dengan pemilihan smartphone.
2. Bagaimana  menerapkan  metode  SAW  dalam    sistem pendukung  untuk  pemilihan  smartphone  agar  dapat memberikan  rekomendasi  kepada  konsumen  tentang pemilihan smartphone.
1.4 Tujuan Penelitian Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut :
1. Merancang dan  membangun sistem  pendukung keputusan yang  dapat  membantu  dan  memberikan  rekomendasi kepada konsumen agar tidak kesulitan dalam memilih atau membeli smartphone sesuai dengan kebutuhan.
2. Menerapkan  metode  SAW  dalam  perhitungan  agar mendapatkan  hasil  akurat  sehingga  dapat  dijadikan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan.

## II. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  dengan  beberapa  tahapan  guna mendapatkan  data  dan  informasi  yang  akurat,  meliputi Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  survey  lapangan  ke tempat  penjualan  handphone  (smartphone),    kemudian dilakukan analisa sistem dan perancangan dengan pendekatan berorientasi  objek  (OOAD),    implementasi  dan    pengujian system.
2.1. Simple Additive Weighting (SAW)
Simple  Additive  Weighting  (SAW) merupakan  metode penjumlahan  terbobot.  Konsep  dasar Simple  Additive Weighting  (SAW) adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  suatu  kriteria. Metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) membutuhkan proses  normalisasi  matrix  keputusan  (X)  kesuatu  skala  yang dapat  diperbandingkan  dengan  semua  ranting  alternatif  yang ada.
Langkah perhitungan metode SAW sebagai berikut: 1. Menentukan alternatif, yaitu A i
2. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan C i
3. Menentukan  bobot  prefensi  atau  tingkat  kepentingan  (W) setiap kriteria. W=[W 1 W 2 W 3 … W 4 ]
4. Membuat  tabel  rating  kecocokan  setiap  alternatif  pada setiap kriteria.
5. Memebuat  matrix  keputusan  X  yang  dibentuk  dari  table rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif  (Ai)  pada  setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan dimana, I = 1,2,…, m dan j = 1,2,…, n.
6. Melakukan  normalisasi  matrix  keputusan  X  dengan  cara menghitung  nilai  rating  kinerja  ternormalisasi  (rij)  dari alternatif (Ai) pada kinerja (Cj).
7. Hasil  dari  nilai  rating  kinerja  ternormalisasi  (rij) membentuk matrix ternormalisasi (R).
2.2 Analisa SAW
Dalam analisa pemilihan smartphone ini terdapat 9 sampel yang akan dihitung menjadi alternatif yaitu :
Tabel 1 Menentukan Alternatif
Kriteria yang digunakan dalam  metode SAW ini untuk pemilihan Smartphone antara lain, Harga (C1), RAM (C2), Memory Internet (C3), Kamera (C4), Layar (C5).
Kemudian dibuat sub kriteria dari setiap alternatif yaitu sebagai berikut :
Tabel 2 Sub Kriteria
Lalu dibuat pembobotan dari setiap kriteria Tabel 3 Pembobotan Kriteria
Tabel  pertama  (pembobotan  alternatif  terhadap  kriteria) diubah kedalam bentuk matriks.
Tabel 4 Matriks Keputusan
Untuk  kriteria cost nya  yaitu (C1). Untuk normalisai nilai, jika faktor kriteria cost , maka digunakanan rumusan :
Dari kolom C1 nilai minimalnyanya adalah ’1’ , maka tiap baris dari kolom C1 dibagi oleh nilai maksimal kolom C1
Sedangkan  untuk  kriteria benefit nya  yaitu  (C2,  C3,  C4, dan  C5).  Untuk  normalisai  nilai,  jika  faktor  kriteria benefit , maka digunakanan rumusan :
Dari  kolom  C2  nilai  maksimalnya  adalah  ’4’  ,  maka  tiap baris dari kolom C2 dibagi oleh nilai maksimal kolom C2
Dari  kolom  C3  nilai  maksimalnya  adalah  ’5’  ,  maka  tiap baris dari kolom C3 dibagi oleh nilai maksimal kolom C3
Dari  kolom  C4  nilai  maksimalnya  adalah  ’6’  ,  maka  tiap baris dari kolom C4 dibagi oleh nilai maksimal kolom C4.
Dari  kolom  C5  nilai  maksimalnya  adalah  ’3’  ,  maka  tiap baris dari kolom C5 dibagi oleh nilai maksimal kolom C5
Masukan semua hasil penghitungan tersebut kedalam tabel yang disebut tabel Vektor ternormalisasi.
Tabel 5 Vektor Ternormalisasi
Setelah mendapat tabel seperti itu, maka kalikanlah setiap kolom  di  tabel  tersebut  dengan  bobot  kriteria  yang  telah  di deklarasikan sebelumnya.
Maka  5  nilai  alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  dan bisa  dipilih  adalah  alternatif  A3  dengan  nilai  77,5,  alternatif A8  dengan  nilai  74,125,  alternatif  A7  dengan  nilai  73,5, alternatif A9 dengan nilai 68,5, dan alternatif A6 dengan nilai 69,1.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Perancangan Use Case Diagram
Berikut  ini  adalah  model use  case  diagram dari  sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan Smartphone.
Gambar 1 Use Case Diagram 3.2 Implementasi Antarmuka
Hasil  perancangan  merupakan  tahap  dimana  sistem siap dioperasikan pada tahap yang sebenarnya. Sehingga akan diketahui apakah sistem yang telah dibuat sesuai dengan yang direncanakan.
1. Form Login
Gambar 2 Tampilan Halaman Login
2. Halaman Utama Gambar 3 Tampilan Halaman Utama System admin karyawan Pengolahan Data Kriteria Pengolahan Data Hasil Perhitungan SAW Login Pengolahan Data Alternatif Pengolahan Data User
3. Halaman Data User
Gambar 4 Tampilan Halaman Data User
4. Halaman Data Alternatif
Gambar 5 Tampilan Halaman Data Alternatif
5. Halaman Data Kriteria
Gambar 6 Tampilan Halaman Data Kriteria
6. Halaman Hasil Perhitungan
Gambar 7 Tampilan Halaman Hasil Perhitungan

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  analisa  tentang  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  smartphone  pada  toko  WIN  Electronic dengan metode SAW yang telah diuraikan, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa :
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Smartphone dirancang  dengan  menggunakan  pendekatan  berorientasi objek  digambarkan  dengan  usecase  diagram,  activity diagram, class diagram, sequence diagram dan collaboration diagram. Proses pemberian informasi kepada konsumen  untuk  memilih  smartphone  dilakukan  oleh karyawan  dengan  memperlihatkan  aplikasi  dan  mulai melakukan  perhitungan  saat  konsumen  kesulitan  dalam memilih smartphone, sehingga dengan adanya aplikasi ini proses  pemilihan  smartphone  menjadi  lebih  efektif  dan tidak memakan waktu yang lama.
2. Sistem pendukung keputusan dirancangan dengan menerapkan metode SAW. Pada metode ini menggunakan beberapa alternatif dan kriteria yang akan dijadikan acuan serta  menentukan  bobot  preferensi,  kemudian  dilakukan peniaian  dan  perankingan smartphone-  smartphone yang telah  diurutkan  dari  yang  tertinggi  hingga  yang  terendah berdasarkan  hasil  penjumlahan  terbobot  yang  telah terhitung.
REFERENSI
[1]    Aditya,  Alan  Nur.  (2011)  “  Jago  Php  dan  MySQL”
Bekasi : Dunia Komputer.
[2]  Eniyati,  Sri.  (2011)  “Perancangan  Sistem  Pendukung Pengambilan  keputusan  Untuk  Penerimaan  Beasiswa Dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)”. Jurnal  Teknologi  Informatika  DINMIK  Volume  16, No.2, Juli 2011 : 171-176
[3]  Havilludin. (2011) “Memahami Pengguna UML (Unified Modelling  Languange)”.  Samarinda  :  Jurnal  Informasi Mulawarman Vol. 6 No.1 Februari 2011.
[4]  Kamaludin, Asep. (2012) “Sistem Pendukung Keputusan
Dalam Pemilihan Alternatif alat Kontrasepsi
Menggunakan  Simple  Additive  Weighting”.  Bandung  : Jurnal  Telah  Dimunaqosahkan  30  april  2012  -  Jurusan Teknik Informatika UIN sqd Bandung.
[5]  Maulana,  Much.  Rifqi.  (2012)  “Penilaian  Kinerja Karyawan  di  Infun  Jaya  Textile  Dengan  Metode  Fuzzy Simple Additive Weighted”. Pekalongan : Jurnal Ilmiah ICTech Vol. X No 1 Januari 2012.
[6]  Sandika, ian Gatra, dkk. (2014) “Penentuan Karakteristik Pengguna  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Dalam Memilih  Smartphone  Menggunakan  Metode  Forward Chaining”.  Yogyakarta  :  Prosiding  Snatif  ke-1 Tahun2014.
[7]  Siregar,  Choirotunisah.  (2014)  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Handphone  Bekas  Dengan Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)”.  Medan  :  Pelita  Informatika  Budi  Darma, Volume : VI, Nomor 1, Maret 2014.
[8] Wedhasmara, Arie dan Jasmo, Ari Wibowo. (2010)
“Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembelian Kendaraan Bermotor Dengan Metode SAW”.
Palembang : Jurnal Sistem Informasi (JSI), Vol, 2, No. 2, Oktober 2010. Hal 246-257
.