Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pre-Wedding di Kota Medan dengan Menggunakan Metode VIKOR dan BORDA

## Ade Syahputra
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Email: adesyahputra24@gmail.com
Abstrak –Sistem Pendukung Keputusan untuk pemilihan lokasi pre-wedding dengan menggunakan metode Vikor dan Borda. Telah dibuat alat untuk memilih lokasi pre-wedding dikota Medan. Kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan pemilihan  lokasi  pre-wedding  adalah:  akses  menuju  lokasi,  biaya,  kondisi  lokasi  dan  situasi  lokasi.  Mengetahui  proses pemilihan lokasi pre-wedding terbaik yang masih mengalami kendala pada proses hasil pengambilan keputusan kepada calon pengantin yang ingin melakukan sesi foto pre-wedding. Pemilihan tempat Pre-Wedding sangatlah penting dilakukan karena menentukan hasil bagus atau tidaknya hasil akhir dari foto pre-wedding tersebut. Sangat banyak tempat yang sangat cocok untuk melakukan sesi foto pre-wedding  contohnya dikota medan.  Sistem Pendukung Keputusan dapat hadir dalam bentuk, mulai dari bentuk sederhana berupa pengelolahan data hingga bentuk aplikasi yang kompleks dan juga dapat dimanfaatkan untuk mempercepat dan meningkatkan kualitas proses pembuatan keputusan disuatu organisasi.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR dan Borda, Pre-wedding.
Abstract –Decision Support System for the selection of pre-wedding locations using the Vikor and Borda methods. A tool has been made to select the pre-wedding location in the city of Medan. The criteria used in the decision support system for pre- wedding location selection are: access to the location, costs, location conditions and location situation. Knowing the process of selecting the best pre-wedding location that is still experiencing obstacles in the process of decision-making results for brides who want to do a pre-wedding photo session. Pre-wedding venue selection is very important because it determines the good results of the pre-wedding photo. Very many places that are very suitable for pre-wedding photo sessions for example in the city  of  medan. Decision  Support  Systems  can  come in  forms,  ranging  from simple  forms  of data  management  to  complex application forms and can also be used to accelerate and improve the quality of decision making processes in an organization.
Keywords: Decision Support System, VIKOR and Borda, Pre-wedding.

## 1. PENDAHULUAN
Pernikahan adalah sebuah upacara pengikatan janji nikah yang dirayakan atau dilaksanakan oleh sepasang manusia dengan maksud meresmikan ikatan  perkawinan secara norma agama, norma hukum dan norma sosial. Adapun juga  sebuah  prosesi  sebelum  dilaksanakan  acara  perkawinan  yaitu  sebuah  sesi  foto pre-wedding . Pre-wedding dapat  diartikan  suatu  sesi  foto  sebelum  pernikanan.  Namun  seiring  waktu,  banyak  yang  akhirnya menganggap bahwa  foto  ini  berarti  foto  di  suatu  lokasi,  dengan  konsep  serta  pakaian  yang  memang  dipersiapkan  untuk kemudian hasil foto tersebut dipajang pada acara resepsi, pada undangan dan pada suvenir pernikahan. Padahal pengertian  dari  kata  ini  sendiri  sebenarnya  adalah  foto  yang  dilakukan  sebelum  pernikahan  itu  sendiri.  Bisa meliputi  foto  pertunangan,  foto  acara Midodareni (dari  adat  budaya  Jawa,  malam  sebelum  pernikahan berlangsung).  Jadi  pengertian  yang  benar  tentang  foto pre-wedding adalah  benar  –  benar  foto  yang  dilakukan sebelum acara pernikahan, bisa berupa foto dokumentasi sebuah acara adat sebelum pernikahan, foto dokumentasi pertunangan maupun foto gaya yang selama ini banyak diketahui oleh orang dengan sebutan pre-wedding . Mengetahui proses pemilihan lokasi pre-wedding terbaik yang masih mengalami kendala pada proses hasil pengambilan keputusan kepada calon pengantin yang ingin melakukan sesi foto pre-wedding . Pemilihan tempat Pre-Wedding sangatlah penting dilakukan karena menentukan hasil bagus atau tidaknya hasil akhir dari foto pre- wedding tersebut. Sangat banyak tempat yang sangat cocok untuk melakukan sesi foto pre-wedding contohnya dikota medan.
Untuk itu diperlukan adanya suatu sistem yang membantu dalam mengambil keputusan yang tepat dalam pemilihan  lokasi pre-wedding tersebut  dengan  sistematis,  Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision  Support Sistem(DSS) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semi  terstruktuk  dan situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  yang  seharusnya dibuat.  Dalam  proses  pengambilan  keputusan  lokasi pre-wedding ,  sistem  pendukung  keputusan  ini  sangat dibutuhkan  agar  dapat  membantu  user  dalam  mengambil  keputusan  yang  tepat  untuk  menentukan  lokasi pre- wedding tersebut untuk lebih efesien dan tersistematis[1]–[3]. Metode yang digunakan dalam permilihan lokasi pre-wedding ini menguunakan 2 metode antara lain Vikor dan  Borda.  Vikor  merupakan metode  optimalisasi  multi  kriteria  yang  digunakan  dalam  sistem  yang  kompleks. Metode ini berfokus pada perangkingan dan memilih  dari  satu  set  alternatif, dan menentukan solusi kompromi untuk  masalah  kriteria  yang  bertentangan,  yang  dapat  membantu  para  pengambil  keputusan  untuk  mencapai keputusan akhir. Di sini, solusi kompromi adalah solusi yang layak yang paling dekat dengan ideal, dan kompromi berarti perjanjian didirikan dengan saling konsensi[4], [5]. Borda merupakan suatu model atau teknik penyelesaian masalah pengambilan keputusan di  dalam suatu  kelompok. Dengan borda, beberapa pendapat  ataupun persepsi
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159
yang  berbeda  mengenai  suatu  keputusan  bisa  disatukan  menjadi  suatu  keputusan  kelompok/bersama.  Dengan begitu, keputusan yang dihasilkan bisa diterima oleh kelompok tersebut.
Untuk  mengatasi  permasalahan  diatas  penulis  membutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan 2 metode seperti Vikor dan Borda berdasarkan kriteria yang sudah di tentukan. Metode Vikor dan Borda merupakan metode kuantitatif untuk mengidentifikasi cara kerja yang digunakan dalam pekerjaan berulang. .

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan ( Decision Support System ) merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk  membantu  pengambilan keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [6], [7]. Dengan pengertian diatas dapat disimpulkan bahwa SPK bukan merupakan  alat  pengambilan  keputusan,  melainkan  merupakan  sistem  yang  membantu  pengambil  keputusan dengan melengkapi  mereka dengan informasi  dari  data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan keputusan.

## 2.2 Metode VIKOR
Metode  Vikor  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  multi  kriteria  atau  yang  lebih  dikenal  dengan istilah Multi Criteria Decision Making (MCDM). MCDM digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan kriteria yang bertentangan dan tidak sepadan. Metode ini berfokus pada peringkat dan pemilihan dari sekumpulan alternatif kriteria yang saling bertentangan untuk dapat mengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir[8]– [13].
Metode  ini  mengambil  keputusan  dengan  solusi  mendekati  ideal  dan  setiap  alternatif  dievaluasi berdasarkan  semua  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Vikor  melakukan  perangkingan  terhadap  alternatif  dan menentukan  solusi  yang  mendekati  solusi  kompromi  ideal.  Metode  Vikor  sangat  berguna  pada  situasi  dimana pengambil  keputusan  tidak  memiliki  kemampuan  untuk  menentukan  pilihan  pada  saat  desain  sebuah  sistem dimulai[14]–[20]. Langkah-langkah perhitungan dengan metode Vikor sebagai berikut  : 1. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − ) (1)
Dimana  R ij dan  X ij (i=1,2,3,…,m  dan  j=1,2,3,…,n)  adalah  elemen  dari  matriks  pengambilan  keputusan (alternatif i terhadap kriteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j, X - j adalah elemen terburuk dari kriteria j.
2. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus sebagai berikut:
S i = ∑ w j ( X j + −X ij X j + − X j − ) 𝑛 𝑗=1 dan
R i = 𝑀𝑎𝑥 𝑗 [w j ( X j + −X ij X j + − X j − )] (2)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j 3. Menentukan nilai indeks
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 + −𝑆 − ] v + [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v) (3)
Dimana S - =min S i , S + =max S i dan R - =min R i, R + =max R i dan v = 0,5.
4. Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R dan Q
5. Solusi  alternatif  peringkat  terbaik  berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat  terbaik  dengan syarat:
Q(A (2) ) - Q(A (1) ) ≥ DQ (4)
Dimana: A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perangkingan Q dan A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada perangkingan Q sedangkan DQ = 1 - (m-1), dimana m merupakan jumlah alernatif. Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan R

## 2.3 Metode BORDA
Prinsip metode borda adalah memberikan peringkat pada alternatif-alternatif yang ada. Alternatif yang mempunyai peringkat  teratas  diberinilai  tertinggi,  demikian  seterusnya  secara  menurun  diberikan  nilai  lebih  rendah  untuk peringkat  dibawahnya  sampai  pada  peringkat  terendah  diberinilai  0  atau  1.  Ide  dari  metode  Borda  adalah mengharuskan para pemilih memberikan rangking kepada tiap kandidat, serta memberikan nilai untuk tiap-tiap
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159
peringkat misalnya, yaitu peringkat pertama diberikan nilai  2, peringkat kedua diberikan nilai  1, dan peringkat ketiga diberikan nilai 0.  Pengertian lain borda merupakan suatu metode voting yang digunakan pada pengambilan keputusan  kelompok  untuk  pemilihan single  winner ataupun multiple  winner .  Borda  menentukan  pemenang dengan  memberikan  sejumlah  nilai  tertentu  untuk  masing-masing  alternatif.  Selanjutnya  pemenang  akan ditentukan oleh banyaknya jumlah nilai yang dikumpulkan alternatif. Pada sistem pendukung keputusan kelompok salah  satu  masalah  yang  sering  dihadapi  adalah  bagaimana  mengagregasikan  opini-opini  dari  para  pengambil keputusan untuk  menghasilkan suatu keputusan yang tepat.

## 2.4 Pre-Wedding
Kata Foto Pre-Wedding berasal dari bahasa Inggris yang jika diartikan dalam bahasa Indonesia akan berarti foto sebelum pernikahan. Namun seiring waktu, banyak yang akhirnya menganggap bahwa foto ini berarti foto di suatu lokasi, dengan konsep serta pakaian yang memang dipersiapkan untuk kemudian hasil foto tersebut dipajang pada acara resepsi, pada undangan dan pada suvenir pernikahan. Padahal  pengertian dari kata ini sendiri sebenarnya adalah foto yang dilakukan sebelum pernikahan itu sendiri. Bisa meliputi foto pertunangan, foto acara Midodareni (dari adat budaya Jawa, malam sebelum pernikahan berlangsung). Jadi pengertian yang betul tentang Foto pre- wedding adalah benar– benar foto yang dilakukan sebelum acara pernikahan, bisa berupa foto dokumentasi sebuah acara adat sebelum pernikahan , foto dokumentasi pertunangan maupun foto gaya yang selama ini banyak diketahui oleh orang dengan sebutan pre-wedding.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi Pre - Wedding merupakan suatu sistem yang dibuat untuk memilih lokasi pre-wedding untuk para calon pasangan pengantin yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan Dalam sistem pemilihan lokasi pre-wedding ini dapat membantu calon pasangan pengantin sesuai dengan kriteria yang sudah  ditentukan.  Analisa  masalah  dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  secara  lengkap  mengenai permasalahan yang ada.
Kegiatan  pemilihan  lokasi pre-wedding merupakan  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  para  calon pengantin.  Namun  pemilihan  yang  tepat  sesuai  dengan  kriteria  yang  terbaik  dan  bukan  hal  mudah. Banyaknya yang dipilih  bisa jadi membuat bingung dalam pemilihan. Jenis-jenis kriteria yang sudah ditentukan untuk sebagai tujuan akhir penentu. Kriteria yang sudah ditentukan yaitu; biaya, akses, situasi dan kondisi.
Dalam pemilihan lokasi pre-wedding yang ada dikota medan beberapa hal yang menjadi permasalahan antara  lain  yaitu  penyeleksian  secara  objektif  dan  subjektif.  Subjektif  yaitu  penyeleksian  yang  didasari  dimana seseorang  akan  berpikir  secara  relatif  dengan  hasil  yang  menduga,  dan  menggunakan  perasaan,  walaupun berdasarkan kriteria yang ada, sedangkan objektif yaitu penyeleksian yang didasari sikap yang harus menjunjung tinggi seseorang yang berdasarkan pandangan terhadap suatu masalah. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pendukung  keputusan  dimana  penyeleksian  yang dilakukan  secara  subjektif  dan  objektif.  Maka  dari  itu,  dalam pemilihan lokasi pre-wedding dikota Medan mengunakan metode VIKOR dan Borda.
Metode VIKOR merupakan penentuan ranking dari sampel-sampel yang sudah ada dengan melihat hasil dari nilai utilitas , regres dan jarak solusi sebagai alternatif terbaik dari setiap sampel dengan pembobotan kriteria dari  metode Analysis  Hierarchy  Proses . Metode  yang  digunakan  dalam  penyelesaian  masalah  adalah  sistem penunjang  keputusan  kelompok  yang  dilakukan  dengan  perkalian  dari  nilai  referensinya  dengan  bobot  dari ranking.
Metode borda adalah peringkatan pada tiap  alternatif-alternatif yang ada. Alternatif yang mempunyai peringkat  teratasd  yang  benilai  tinggi,  yang  seharusnya  secara  menurun  diberikan  nilai  lebih  rendah  untuk peringkat dibawahnya sampai pada  peringkat terendah yang bernilai 0 atau 1. Borda menentukan pemenang  yang mempuanyai point terbanyak.
Adapun data Lokasi Pre-wedding yang akan diuji adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Data Lokasi Pre-Wedding No Nama Lokasi Biaya Akses Menuju lokasi Situasi Lokasi Kondisi Lokasi 1 Kampung Ladang Rp 1.500.000 Sedang Aman Sepi 2 Taman Cadika Rp 150.000 Mudah Sedang Sedang 3 Mercy Barn / Medan Resort City Rp 100.000 Mudah Aman Sedang 4 The Le Hu Garden Rp 250.000 Mudah Aman Sedang 5 T Garden Rp 350.000 Mudah Aman Sedang 6 Istana Maimoon Rp 100.000 Mudah Sedang Aman 7 Royal Sumatera Rp 100.000 Mudah Aman Sepi 8 Kenanga Garden Rp 350.000 Mudah Aman Sedang 9 Lapangan Merdeka Rp 80.000 Mudah Sedang Ramai 10 Lapangan Benteng Rp 100.000 Mudah Aman Ramai
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159
11 Stasiun Kereta Api Merdeka Rp 80.000 Mudah Sedang Ramai 3.1 Penerapan dengan Metode Vikor
Dalam  pemilihan  lokasi pre-wedding dikota  Medan, sesuai  dengan  metode Vise  Kriterijumska  Optimizacija Kompromisno  Resenje (VIKOR ) dan Borda yang  merupakan  penyelesaian  masalah  dengan  diperlukan  adanya kriteria-kriteria dan bobot untuk melakukan proses perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik, dalam penelitian ini alternatif yang dimaksud penulis adalah pemilihan lokasi pre-wedding yang akan dilakukan dikota Medan.
Penetuan  kriterian  dan  bobot,  dalam  tahapan  ini  dibutuhkan  kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan perhitungan pada proses pemilihan lokasi pre-wedding . Hal tersebut dimaksud untuk memilih lokasi pre-wedding mana yang akan terpilih sebagai lokasi pre-wedding yang akan dilakukan dikota Medan. Adapun kreteria yang dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan oleh calon pasangan dapat dilihat pada tabel 2. berikut ini.
Tabel 2. Tabel Kriteria Kriteria Keterangan C1 Biaya C2 Akses Menuju Lokasi C3 Situasi C4 Kondisi
Dalam  menentukan  pemilihan  lokasi pre-wedding dikota  Medan  menggunakan  metode Vlse  Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR) dan Borda, maka terlebih dahulu ditentukan  bobot (w) awal dari setiap kriteria. Pada bobot terdiri dari enam bilangan Fuzzy , yaitu Sangat Buruk (SB1), Buruk (B1), Cukup (C), Baik (B2), dan Sangat Baik (SB2) seperti terlihat pada table di bawah ini:
Tabel 3. Bobot Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Buruk (SB 1 ) 10 Buruk (B1) 15 Cukup (C) 20 Baik (B2) 25 Sangat Baik (SB 2 ) 30
Pada pembobotan untuk tiap-tiap kriteria ditentukan dari tingkat kepentingan dari masing-masing kriteria. Tingkat kepentingan tertinggi terdapat pada kriteria biaya dan akses menuju lokasi, kemudian kriteria untuk situasi serta kondisi  memiliki  tingkat  kepentingan  kedua.  Berdasarkan  dari  nilai  bobot  terhadap  kepentingan  dari  masing- masing  kriteria maka bobot awal untuk masing-masing  kriteria (C1-C4) dari setiap alternatif dapat dilihat pada tabel  berikut.
Tabel 4. Menentukan Kriteria Biaya Biaya Bilangan Fuzzy Nilai Rp 10.000 - Rp 300.000 Sangat baik 30 Rp 350.000 – Rp 600.000 Baik 25 Rp 650.000 – Rp 900.000 Cukup 20 Rp 950.000 – Rp 1.200.000 Buruk 15 Rp 1.250.000 – Rp 1.500.000 Sangat Buruk 10 Tabel 5. Menentukan Kriteria Akses Menuju Lokasi Akses Menuju Lokasi Bilangan Fuzzy Nilai Mudah Sangat baik 30 Sedang Baik 25 Sulit Cukup 20 Tabel 6. Menentukan Kriteria Situasi Lokasi Situasi Lokasi Bilangan Fuzzy Nilai Aman Sangat Baik 30 Sedang Baik 25 Tidak Aman Cukup 20 Tabel 7. Menentukan Kriteria Kondisi Lokasi Kondisi Lokasi Bilangan Fuzzy Nilai
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159
Sepi Sangat Baik 30 Sedang Baik 25 Ramai Cukup 20 Tabel 8. Bobot w Keterangan Bobot (w) Biaya Lokasi 0.40% Akses Menuju Lokasi 0.30% Situasi Lokasi 0.20% Kondisi 0.10% Tabel 9. Rating Kecocokan Dari Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 10 45 50 90 A2 30 47 45 68 A3 30 50 47 66 A4 30 47 50 55 A5 25 48 50 67 A6 30 48 44 30 A7 30 50 50 10 A8 25 49 48 10 A9 30 47 48 40 A10 30 50 48 50 A11 30 50 43 10 MAX 30 50 50 90 MIN 10 45 43 10
Langkah-langkah menghitung nilai kriteria dengan metode Vikor: 1. Melakukan normalisasi data Dari tabel nilai masing-masing kriteria akan dilakukan normalisasi data, yaitu:
a. Kriteria untuk C1
R (A1), C1= (30−10) (30−10) = 20 20 = 1
R (A2), C1= (30−30) (30−30) = 0 20 = 0
Dengan langkah-langkah perhitungan diatas maka didapatkan data normalisasi semua sampel, berikut disajikan tabel data normalisasi semua sampel (normalisasi matriks).
Tabel 10. Normalisasi Matriks Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 1 1 0 0 A2 0 0,6 0,7 0,275 A3 0 0 0,4 0,3 A4 0 0,6 0 0,4375 A5 0,25 0,4 0 0,2875 A6 0 0,4 0,858 0,75 A7 0 0 0 0,875 A8 0,25 0,2 0,29 1 A9 0 0,6 0,29 0,625 A10 0 0 0,29 0,5 A11 0 0 1 1 Tabel 11. Hasil Normalisasi x Bobot Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 0,40 0,30 0 0 A2 0 0,18 0 0,0275 A3 0 0 0,08 0,03 A4 0 0,18 0 0,04373
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A5 0,1 0,12 0 0,02875 A6 0 0,12 0,1716 0,07 A7 0 0 0 0,1 A8 0,1 0,06 0,058 0,1 A9 0 0,18 0,058 0,0625 A10 0 0 0,058 0,05 A11 0 0 0,20 0,1
2. Menghitung Nilai  S dan R Rumus S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 (𝑅𝑖𝑗)
Nilai S didapatkan dari penjumlahan hasil perkalian bobot kriteria dengan data pada setiap sampel. Berikut ini disajikan perhitungan nilai S .
S (A1)   = 0,40+ 0,30 + 0 + 0 = 0,7 S (A2) = 0 + 0,18 + 0,14 + 0,0275 = 0,3475 Rumus Ri= Max j[wj x Rij] Nilai R adalah nilai terbesar dari perkalian bobot kriteria dengan data normalisasi dari setiap sampel. Berikut nilai R untuk semua sampel adalah:
Tabel 12. Nilai S dan R Alternatif S R A1 0,7 0,40 A2 0,3475 0,0275 A3 0,11 0,08 A4 0,2237 0,18 A5 0,2488 0,12 A6 0,3616 0,12 A7 0,1 0,1 A8 0,345 0,1 A9 0,3005 0,18 A10 0,108 0,058 A11 0,3 0,20 Max 0,7 0,40 Min 0,1 0,0275

## 3. Menghitung Indeks Vikor
Rumus Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 + 𝑆 − −𝑆 + ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 + 𝑅 − −𝑅 + ] (1-v)
Alternatif dengan nilai Q terkecil
merupakan
alternatif
terbaik. berikut disajikan perhitungan nilai indeks Vikor (Q):
Q (A1) = [ 0,7 − 0,1 0,7− 0,1 ] * 0,5 +  [ 0,40 − 0,0275 0,40 − 0,0275 ] *(1-0,5)
=  [ 0,6 0,6 ] * 0,5 + [ 0,3725 0,3725 ] * (0,5)
=  (1 * 0,5) + (1 *0,5) =  0,5 +  0,5 =  1 Dari perhitungan indeks Vikor (Q) diatas maka diperoleh tabel peringkat indeks Vikor.
Tabel 13. Indeks Vikor Alternatif Nilai Q Peringkat A10 0,0475 1 A3 0,0789 2 A7 0,1106 3 A2 0,2062 4 A5 0,2625 5
Dari tabel diatas diperoleh data bahwa alternatif ( A10, A3, A7, A2, A5) yaitu Lapangan Benteng, Mercy Barn /  Medan Resort City,   Royal Smatera,  Taman Cadika,  T Garden yang memiliki nilai indeks Vikor terkecil yaitu ((0,0475), (0,0789), (0,01106), (0,2062), (0,2625)) , sehingga  dalam penelitian ini beberapa lokasi  dalam penyelesian metode vikor dan terpilih sebagai lokasi pre-wedding dikota Medan.
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159

## 3.2 Penerapan dengan Metode Borda
Perhitungan metode borda untuk menentukan keputusan penyeleksian calon Lokasi Pre-wedding adalah sebagai berikut;
1. Dari hasil perhitungan referensi dari masing-masing pengambil keputusan, hitung jumlah nilai referensi yang menyatakan  rangking  untuk  tiap  alternative. Tuliskan angka  nilai  preferensinya  pada  kolom  satu  untuk peringkat 1, dua untuk peringkat 2, dan seterusnnya
2. Kalikan angka pada kolom peringkat dengan bobot dibawahnya kemudian tambahkan dengan hasil perkalian pada jenis yang sama kemudian isikan hasil pada kolom rangking.
3. Jumlah hasil rangking, sehingga membentuk poin borda.
4. Untuk mencari nilai borda, bagi poin borda tiap alternative dengan jumlah poin borda
Tabel 14. Pemilihan Alternatif A10  A3  A7  A2  A5  A8  A4  A6 Fotografer 1 2 3 2 1 2 1 3 Calon Pengantin Pria 2 1 4 2 4 1 4 4 Calon Pengantin Wanita  4 3 1 2 3 1 4 2 Editor 3 2 1 3 2 3 2 1
Tabel 15. Bobot Rangking Borda
Tabel 17. Perhitungan Borda
Alternatif Peringkat Poit Borda Ranking 1 2 3 4 A10 1 1 1 1 1 6 A3 1 2 1 - 1,2 2 A7 2 - 1 1 1,1 3 A2 - 3 1 - 1 4 A5 1 1 1 1 1 5 A8 2 1 1 - 1,3 1 A4 1 1 - 2 0,9 7 A6 1 - 2 1 0,9 8 Bobot Ranking 0,40  0,30  0,20  0,10 8,5 Tabel 18. Perhitungan Hasil Borda Alternatif Hasil Borda Peringkat A8 1,3 1 A3 1,2 2 A7 1,1 3 A4 1,1 4 A5 1 5
Berdasarkan  hasil  pada  table  4.18,  maka  didapatkan  urutan  rekomendasi  alternatif  keputusan  kelompok pengambilan keputusan yaitu 1 = A8;  2 = A3; 3 A7;  4 = A4; 5 = A5. Hasil dari perhitungan borda merupakan rekomendasi keputusan kelompok. Berdasarkan 5 rekomendasi alternatif, maka akan diambil 3 alternatif sebagai lokasi terpilih untuk pre-wedding .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah penulis lakukan, maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu :
1.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  membantu  proses  pemilihan  lokasi  pre-wedding  berdasarkan penjumlahan terbobot dan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.
2.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  diterapkan  dengan  metode  Vlse  Kriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno Resenje (VIKOR) dan metode BORDA dalam pemilihan lokasi pre-wedding dikota Medan.
3.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  dirancang  untuk  menentukan  pemilihan  lokasi  pre-wedding  dikota Medan dengan menggunakan Visual Basic.Net 2008 dan Database Mysql.
Rangking Bobot 1 0.40 2 0.30 3 0.20 4 0.20
Volume 1, Nomor 3, Mei 2020 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v1i3.2159

## REFERENCES
[1] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retantyo Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) . 2006.
[2] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[3] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[4] G.-H. Tzeng and J.-J. Huang, Multiple Attribute Decision Making Method And Applications . CRC Press, 2011.
[5] M. Yazdani and F. R. Graeml, “VIKOR and its Applications,” Int. J. Strateg. Decis. Sci. , vol. 5, no. 2, pp. 56–83, Apr. 2014.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . 2015.
[8] B. J. Hutapea, M. A. Hasmi, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Kulit Terbaik Untuk Pembuatan Sepatu Dengan Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 6–12, 2018.
[9] A.  A.  Trisnani,  D.  U.  Anwar,  W.  Ramadhani,  M.  M.  Manurung,  and  A.  P.  U.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I  Kompromisno Resenje (VIKOR),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2, pp. 85–90, Apr. 2018.
[10]  Y. J. B. Parrangan et al. , “The Implementation of VIKOR Method to Improve the Effectiveness of Sidi Learning Graduation,” Int. J. Eng. Technol. , vol. 7, pp. 264–267, 2018.
[11]  T. Imandasari and A. P. Windarto, “Penerapan Metode VIKOR Pada Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit,” pp. 215–220, 2018.
[12]  A. Siregar, P. Ginting, M. Mesran, and L. T. Sianturi, “Implementasi Metode Vikor Dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 132–138, 2017.
[13]  M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran, “Implementasi Metode VIKOR Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.
[14]  W.  Jingzhu  and  L.  Xiangyi,  “The  multiple  attribute  decision-making  VIKOR  method  and  its  application,”  in 2008  International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCOM 2008 , 2008.
[15]  Mesran, K. Ulfa, D. P. Utomo, and I. R. Nasution, “Penerapan Metode VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ( Vikor ) Dalam Pengangkatan Guru,” Algoritm. J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 265–271, 2020.
[16]  M. F. El-santawy, “A VIKOR Method for Solving Personnel Training,” Int. J. Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 9–12, 2012.
[17]  D. Siregar et al. , “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” in 1st International Conference on Green and Sustainable Computing (ICoGeS) 2017 , 2018, vol. 1019, no. 1.
[18]  I. Wijaya and Mesran, “Penerapan Metode AHP dan VIKOR Dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 2019, pp. 301–309.
[19]  A.  Siregar,  P.  Ginting,  Mesran,  and  L.  T.  Sianturi,  “Implementasi  Metode  Vikor  Dalam  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 132–138, 2017.
[20]  M. Mesran et al. , “The VIKOR Method to Support the Effectiveness of Decisions in Determining Work Incentive Recipients,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1175, p. 012043, 2019.