## MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI PADA PENGGUNAAN SISTEM E-FILLING DI KANTOR PELAYANAN PAJAK PRATAMA DENGAN KESUKARELAAN

## SEBAGAI VARIABEL MODERASI
Mohamad Ilham *
Grace T. Pontoh Haliah
Program Studi Magister Akuntasi, Universitas Hasanuddin, Jl. Perintis Kemerdekaan KM. 10, Makassar, 90245

## Abstract
E-filing is a tool that can be used by individual taxpayers and corporate taxpayers in submitting the annual tax return at Pratama Tax Office throughout Indonesia. This study aims to analyze (1) the influence of the perceived usefulness on the use of e-filing system (2) the influence of the perceived ease of use on the use of e-filing  system  (3)  the  influence  of  the  perceived  ease  of  use  on  the  perception  of  the  usefulness  (4)  the impact of volunteering moderation of the perceived usefulness on the use of e-filing system (5) the impact of volunteering  moderation  of  the  perceived  ease  of  use  on  the  use  of  e-filing  system  (6)  the  influence  of computer  self-efficacy  on  the  use  of  e-filing  system.  This  research  was  a  quantitative  study.  Thes  samples consisted of 300 of individual tax payers as e-filing users in 2014 listed in Pratama Tax Service  Office of Merauke.  The  sampel  was  selected  using    purposive  sampling  method.  The  data  were  subject  data  (self- report)obtained using  questionnaire.  They  were  analyzed  using  multiple  regression.  The  results  of  the research indicate that (1) the perceived of usefulness has a positive influence on the use of e-filing system, (2) the perceived ease of use has a positive influence on the use of e-filing system, (3) the perceived ease of use  has  a  positive  influence  on  the  perception  of  usefulness,  (4)  interaction  between  volunteering  and  the perceived  of  usefulness  has  a  positive  influence  on  the  use  of  e-filing  system,  (5)  interaction between volunteering  and  the  perceived  of  ease  of  use  has  a  negative  influence  on  the  use  of  e-filing  system,  (6) computer  self-efficacy  has  a  positive  influince  on  the  use  of  e-filing  system..  Results  of  this  study  have practical  implications  that  are  associated  with  the  implementation  of  the  Regulation  of  the  Peraturan Direktur Jenderal Pajak Nomor: KEP-396/PJ/2013.
Keywords: e-filing system, perceived usefulness, perceived ease of use, voluntary, self-afficacy computer.

## Abstrak
E-filing merupakan sarana yang dapat digunakan oleh wajib pajak orang pribadi maupun wajib pajak badan dalam  menyampaikan  SPT  tahunan pada  Kantor  Pelayanan  Pajak  (KPP)  Pratama diseluruh  Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana persepsi wajib pajak yang telah menggunakan sistem e-filing terhadap  sistem e-filing yang  baru  disosialisasikan  oleh  KPP  Pratama  Merauke. Sampel  penelitian berjumlah  300  wajib  pajak  orang pribadi  pengguna e-filing tahun  2014  yang  terdaftar  di KPP Pratama Merauke. Metode analisis yang digunakan adalah regresi berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  sistem e-filing (2) persepsi  kemudahan penggunaan  berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  sistem e-filing (3)  persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan (4) interaksi antara kesukarelaan dengan persepsi kegunaan berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  sistem e-filing (5)  interaksi  antara  kesukarelaan  dengan  persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh negatif terhadap penggunaan sistem e-filing (6) computer self-efficacy berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan  sistem e-filing. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan  dan computer  self-efficacy memiliki  pengaruh  yang  positif terhadap penggunaan sistem e-filing, persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh pada persepsi kegunaan,
* Alamat kini: Fakultas Ekonomi Universitas Hasanuddin, Jl. Perintis Kemerdekaan KM. 10,Makassar 90245 Penulis untuk Korespondensi: Telp/Hp 085244770454 - E-Mail: ilhamilyas772@yahoo.co.id
dampak  moderasi  kesukarelaan  memperkuat  persepsi  kegunaan  terhadap  penggunaan  sistem e-filing, dan memperlemah  persepsi  kemudahan  penggunaan  terhadap  penggunaan  sistem e-filing. Hasil  penelitian  ini memiliki  implikasi  yang  bersifat  bersifat  praktis  yang  terkait  dengan  implementasi  Peraturan  Direktur Jenderal Pajak Nomor: KEP-396/PJ/2013.
Kata kunci:  sistem e-filing, persepsi kemudahan, persepsi  kemudahan penggunaan,  kesukarelaan, computer self-afficacy.
Pendahuluan
novasi dibidang sistem pelayanan administrasi  perpajakan  bertujuan  untuk memperbaiki  efisiensi  dan  efektifitas kinerja  serta  meningkatkan  penerimaan  pajak dengan cara modernisasi perpajakan diseluruh unit  kerjanya.  Sebagai  bentuk  modernisasi perpajakan  saat  ini  yang  dapat  dirasakan adalah  pelaporan  pajak  SPT  tahunan online (e-filing). E-filing merupakan  sarana  yang dapat  digunakan  oleh  wajib  pajak  orang pribadi maupun wajib pajak badan
(perusahaan atau organisasi) dalam
menyampaikan  SPT  tahunan  ke  Direktur Jenderal    Pajak    melalui    sebuah    ASP (Application  Service  Provider atau penyedia jasa  aplikasi).
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari Kantor  Pelayanan  Pajak  (KPP)  Pratama Merauke  per  September  2014,  diketahui jumlah  wajib  pajak  yang  terdaftar  berjumlah 26.209  yang  terdiri  dari  23.765  wajib  pajak orang  pribadi  dan  2.444  wajib  pajak  badan. Dari  jumlah  tersebut  diketahui  bahwa  wajib pajak  yang  menggunakan  sistem  e-filing tahun  2014  (laporan  SPT  Tahunan  2013) hanya berjumlah 812 wajib pajak, keseluruhan jumlah  tersebut  semuanya  merupakan  wajib pajak  orang  pribadi.  Persentase  jumlah pengguna  sistem e-filing oleh  wajib  pajak  di KKP  Pratama  Merauke  yang  sangat  minim atau  3,41%  dari  jumlah  wajib  pajak  orang pribadi, hal tersebut menjadi bahan pertimbangan  bagi  peneliti  untuk  mengetahui sejauh  mana  persepsi  wajib  pajak  yang  telah menggunakan  sistem e-filing terhadap  sistem e-filing yang  baru  disosialisasikan  oleh  KPP Pratama  Merauke dengan  menggunakan model penerimaan  teknologi  (TAM)  dan Teori Kognitif Sosial.
Jogianto (2007) salah satu teori tentang penggunaan  sistem  teknologi  informasi  yang dianggap  sangat  berpengaruh  dan  umumnya digunakan  untuk  menjelaskan  penerimaan individual terhadap penggunaan sistem teknologi informasi adalah model penerimaan teknologi  (Technology  Acceptance  Model /TAM). Teori  TAM  berargumentasi  bahwa penerimaan individu terhadap sistem teknologi  informasi  ditentukan  oleh  kedua konstruk  tersebut  yakni  yakni  persepsi kegunaan  (perceived  usefulness)  dan  persepsi kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of use).
Perkembangan  model  penelitian yang menggunakan  konstruk  pemodelan  TAM menghasilkan beberapa variabel-variabel eksternal  yang  memiliki  pengaruh terhadap penggunaan teknologi, hal ini dibuktikan oleh Lee et  al.  (2003)  yang  melakukan  analisis (meta-analysis) untuk mengkombinasikan hasil-hasil penelitian TAM sebelumnya. Hasil analisis  tersebut  ditemukan  beberapa  model TAM  yang  lengkap  dengan  variabel-variabel eksternal  seperti  kesukarelaan,  keuntungan relatif,  kompabilitas,  kerumitan, computer self-afficacy dan lain-lain.
Penelitian  ini  menganalisis  perilaku wajib  pajak  pengguna sistem e-filing dengan menggunakan  model penerimaan  teknologi (TAM) dan  Teori  Kognitif  Sosial. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menguji dan menganalisis (1) pengaruh persepsi  kegunaan  terhadap  penggunaan sistem e-filing, (2) pengaruh persepsi kemudahan penggunaan terhadap penggunaan sistem e-filing, (3) pengaruh persepsi kemudahan  penggunaan  terhadap  persepsi kegunaan,  (4) dampak  moderasi  kesukarelaan pada  persepsi  kegunaan  terhadap  penggunaan
I
sistem e-filing, (5) dampak moderasi kesukarelaan pada persepsi kemudahan penggunaan  terhadap  penggunaan sistem e- filing, dan (6) pengaruh computer self-efficacy terhadap penggunaan sistem e-filing.
Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan kontribusi  kepada  pihak  Direktorat  Jenderal Pajak tentang faktor-faktor yang memengaruhi  perilaku  penerimaan  wajib pajak  terhadap  penggunaan  sistem e-filing. Dengan diketahuinya berbagai faktor tersebut, maka  hasil  penelitian  ini  dapat  digunakan sebagai  acuan  dalam  upaya  modernisasi sistem  perpajakan  khususnya  pengembangan sistem e-filing di Indonesia.
Landasan Teori dan Pengembangan Hipotesis
Pengembangan  hipotesis  penelitian  ini dirumuskan berdasarkan Technology Acceptance  Model atau  model  penerimaan teknologi (TAM) yang
pertamakali perkenalkan  oleh  Davis  (1986)  dan  Teori Kognitif Sosial (Social Cognitive Theory).
Model  penerimaan  teknologi  (TAM) merupakan hasil pengembangan dari theory of reasoned  action (TRA)  oleh  Ajzen  dan Fishbein  (1980).  Model theory  of  reasoned action (TRA)    dapat  diterapkan  karena keputusan yang dilakukan oleh individu untuk menerima  suatu  teknologi  sistem  informasi merupakan  tindakan  sadar  yang  dapat dijelaskan dan diprediksi oleh niat perilakunya.  Model  TRA  dikembangkan menjadi  model  TAM  dengan  menambahkan dua  konstruk  utama  yakni  persepsi  kegunaan (perceived usefulness) dan persepsi kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of use).
Teori  TAM  berargumentasi  bahwa penerimaan individu terhadap sistem teknologi  informasi  ditentukan  oleh  kedua konstruk  tersebut  yakni  yakni  persepsi kegunaan  (perceived  usefulness)  dan  persepsi kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of
use).  Tujuan  utama  dari  TAM  sesungguhnya adalah  untuk  memberikan  dasar  langkah  dari dampak suatu faktor eksternal pada kepercayaan  intern  (internal  beliefs),  sikap (attitude) dan niat (intention).
Noviandini (2012)
melakukan penelitian  asosiatif  dengan  pendekatan  survei yang  dilakukan  pada  Wajib  Pajak  di  Kantor Pajak Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  berpengaruh  positif  terhadap penggunaan sistem, persepsi kegunaan berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan sistem,  dan persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh positif terhadap persepsi kegunaan. Pernyataan tersebut  selaras  dengan hasil  penelitian    Wang  (2002),    Gardner  dan Amoroso (2004), Rahadi (2007), Park  (2009), Azmi  dan  Bee  (2010),  Ramayah  (2010), Safaruddin  (2010),  Susanto  (2011),    Ibrahim (2012), dan  Laihad (2013). Dengan demikian hipotesis 1, 2, dan 3 dapat dirumuskan sebagai berikut:
H1:  Persepsi  kegunaan  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  penggunaan sistem e-filing. H2: Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem e-filing.
H3: Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi kegunaan.
TAM  merupakan  model  perilaku  yang bermanfaat  untuk  menjawab  pertanyaan mengapa  banyak  sistem  teknologi  informasi gagal  diterapkan  karena  pemakainya  tidak mempunyai  niat untuk  menggunakannya.  Lee et  al.  (2003)  melakukan  analisis-meta  (meta- analysis) untuk mengkombinasikan hasil-hasil penelitian  TAM  sebelumnya.  Hasil  analisis tersebut menunjukkan bahwa variabel kesukarelaan (voluntariness) merupakan variabel  eksternal  dalam  TAM.  Kesukarelaan (voluntariness)  didefinisikan  oleh  Venkatesh dan  Davis  dalam  Jogiyanto  (2007:178) sebagai  sejauhmana  pengadopsi  potensial
mempersiapkan  keputusan  adopsi  sebagai sesuatu yang tidak wajib.
Penelitian  Ramayah  (2010)  mempelajari dampak  dari  moderasi  kesukarelaan  dalam hubungan  persepsi  kemudahan  penggunaan dan  persepsi  kegunaan  yang  dirasakan  dalam penggunaan  dari website kursus  dengan  hasil penelitian yang menunjukkan bahwa hubungan  positif  antara  persepsi  kemudahan penggunaan,  kegunaan  yang  dirasakan,  dan penggunaan website kursus  lebih  kuat  bagi mereka yang menggunakan dengan kesukarelaan  yang  lebih  tinggi.  Penggunaan sistem e-filing yang bersifat sukarela memberikan  pengaruh  terhadap  persepsi kegunaan  yang  pada  akhirnya  memengaruhi wajib  pajak  dalam  menggunakan  sistem e- filing.    Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka dapat dikemukakan hipotesis sebagai berikut.
H4:  Persepsi kegunaan berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  penggunaan sistem e-filing dengan  kesukarelaan sebagai variabel moderasi.
H5: Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap  penggunaan sistem e-filing dengan  kesukarelaan  sebagai  variabel moderasi.
Teori  Kognitif  Sosial  (Social  Cognitive Theory)  merupakan  penamaan  baru  yang dilakukan  pada  tahun  1970-an  dan  1980-an dari  teori  belajar  sosial  (Social  Learning Theory)  yang  dikembangkan  oleh  Albert Bandura.  Ide  pokok  dari  pemikiran  Bandura (Bandura, 1962)
juga merupakan
pengembangan  dari  ide  Miller  dan  Dollard tentang  belajar  meniru  (imitative  learning). Pada  beberapa  publikasinya,  Bandura  telah mengelaborasi  proses  belajar  sosial  dengan faktor-faktor  kognitif  dan  behavioral  yang memengaruhi  seseorang  dalam  proses  belajar sosial.  Element  dalam  model  kognitif  sosial diantaranya  adalah Self-efficacy. Self-efficacy menurut  Bandura  (1986)  adalah  bahwa penilaian  seseorang  terhadap  kemampuannya sendiri untuk
mengorganisasi
dan memutuskan  tindakan  yang  diperlukan dari
suatu  keadaan  untuk  mencapai  kinerja tertentu.  Karakteristik  kunci  yang  dapat disimpulkan  dari  konstruk self-efficacy yaitu: komponen skill (keahlian) dan ability (kemampuan)  dalam  hal  mengorganisir  dan melaksanakan suatu tindakan.
Jogiyanto  (2007) menjelaskan  bahwa keyakinan  sendiri  komputer  (computer  self- efficacy) dihubungkan dengan suatu pertimbangan (judgment) kemampuan seseorang
untuk menggunakan suatu komputer.  Ini  tidak  berhubungan  dengan  apa yang  sudah  dilakukan  oleh  seseorang  dimasa lalunya, tetapi lebih kepertimbangan- pertimbangan  (judgments)  tentang  apa  yang dapat  dilakukan  dimasa  depan.  Dimensi- dimensi  keyakinan  sendiri  komputer  sangat penting sebagai bahan pertimbangan keyakinan sendiri yang relevan.
Bella  (2014)  yang  meneliti  pengaruh persepsi  kebermanfaatan,  kepercayaan  dan computer self-efficacy terhadap niatan menggunakan e-banking pada  mahasiswa. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa computer  self-efficacy berpengaruh  terhadap niatan  menggunakan sistem e-banking  pada mahasiswa.  Dengan  demikian  hipotesis  4 dirumuskan sebegai berukut:
H6: Computer  Self-efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap
penggunaan sistem e-filing.
Berdasarkan tinjauan teoritis dan hipotesis  yang  telah  dikemukanan  diatas, maka  dapat  digambarkan  model penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Model Penelitian

## Metode Penelitian
Objek Penelitian ini adalah wajib pajak orang  pribadi  yang menggunakan  sistem e- filing pada tahun 2014 dalam melaporkan SPT tahunan tahun 2013.
Teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan adalah purposive sampling. Purposive  sampling yang  digunakan  adalah judgment sampling yaitu pengambilan sampel berdasarkan  satu  kriteria  tertentu.    Dalam  hal kriteria  tersebut  adalah  wajib  pajak  orang pribadi  yang melaporkan SPT  Tahunan  2013 menggunakan  sistem e-filing. Sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak  300 Wajib Pajak Orang Pribadi.
Jenis  data  dalam  penelitian  ini  adalah data  subyek  (self-report)  dengan  klasifikasi respon  tertulis  sebagai  tanggapan  atas kuesioner  yang  diajukan  kepada  responden. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  data  primer  yang  merupakan  data yang  diperoleh  dari  jawaban  responden  atas kuesioner yang dibagikan.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah analisis regresi berganda  dengan  alat  bantu program  SPSS versi 21.0.

## Hasil dan Pembahasan
Deskripsi Data
Kuesioner penelitian ini dititpkan pada Kantor Pelayanan  Pajak  (KPP)  Pratama  Merauke untuk  dibagikan/disebarkan  kepada  respon- den. Jumlah kuesioner yang dibagi- kan/disebarkan adalah  sebanyak 309 kuesio- ner. Semua kuesioner yang dibagi- kan/disebarkan oleh  Kantor  Pelayanan  Pajak (KPP)  Pratama  Merauke dikembalikan  oleh wajib  pajak  (responden).  Dari  kuesioner tersebut, sebanyak 300 kuesioner atau sebesar 97,  09% diisi  dengan  lengkap  dan  digunakan
dalam analisis penelitian. Sedangkan sebanyak  9  kuesioner  atau  sebesar  2,01% tidak  dapat  diolah  dengan  alasan  responden tidak mengisi kuesioner secara lengkap.
Uji Validitas dan Reabilitas
Uji  validitas  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  corrected  item  total correlation.  Apabila  nilai  corrected  item  total correlation  lebih  dari  0,30  maka  item pernyataan tersebut dinyatakan valid. Adapun hasil  uji  validitas  pada  variabel  persepsi kegunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan, kesukarelaan, computer  self-efficacy,  dan penggunaan  sistem e-filing dinyatakan  valid karena nilai  corrected  item  total  correlation yang diperoleh melebih dari 0,30.
Uji  reliabilitas  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  cronbach’s  alpha. Apabil a nilai cronbach’s alpha  lebih dari 0,60 maka  item  pernyataan  tersebut  dinyatakan reliabel. Hasil  uji  reliabilitas  pada  variabel persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan penggunaan,  kesukarelaan,  computer  self- efficacy,  dan  penggunaan  sistem  e-filing tersebut  menunjukkan  bahwa  4  variabel dinyatakan reliabel dikarenakan nilai Cronbach  Alpha  yang  dihasilkan  lebih  dari 0,69 dan untuk variabel penggunaan sistem e- filing dinyatakan mendekati reliabel dikarenakan  nilai  Cronbach  Alpha  yang dihasilkan mendekati 0,69.

## Uji Asumsi Klasik
1) Uji normalitas
Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini dilakukan  dengan  uji  statistik  non- parametrik  one  sample  Kolmogorov- smirnov  test.  Pengambilan  keputusan dilakukan dengan membandingkan p value yang  diperoleh  dari  hasil  pengujian normalitas  dengan  tingkat  signifikan  yang ditentukan  yaitu  sebesar  0,05.  Data dikatakan terdistribusi secara normal jika p value > α 0,05.
Hasil  pengujian  one  sample  kolmogorf- smirnov test  seperti terlihat pada lampiran 8 menunjukkan bahwa nilai probabilitas (p value)  residual  dalam  penelitian  ini memiliki  nilai  lebih  besar  dari  0.05  yaitu sebesar  0,430  Hal  ini  berarti  bahwa  data residual terdistribusi secara normal
2) Uji Multikolinearitas Pembuktian  ada  atau  tidaknya  gejala multikolinearitas  dapat  dilakukan dengan cara  menghitung  VIF  (Variance  inflation Factor), jika VIF lebih besar dari 10 maka terjadi  multikolinearitas,  namun  jika  lebih kecil dari 10 tidak terjadi multikolinearitas. Hasil  pengujian dapat  disimpulkan  bahwa model  regresi  linier  berganda  yang dihasilkan  tidak  terjadi  multikolinearitas, karena  nilai  VIF  pada  variabel  persepsi
kegunaan (X1), persepsi kemudahan penggunaan  (X2)  dan  computer  self efficacy (X4) kurang dari 10 (VIF < 10).
3) Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas  dengan  menggunakan Uji  Glejser  dapat  diidentifikasikan  dengan cara  menghitung  koefisien  korelasi  Rank Spearman  antara  nilai  residual  dengan seluruh variabel bebas. Hasil dari uji Rank Spearman dapat disimpulkan bahwa model regresi  linier  berganda  yang  dihasilkan tidak  terjadi  heteroskedastisitas,  karena tingkat  signifikansi pada  variabel  persepsi kegunaan,
persepsi
kemudahan penggunaan, dan computer  self-efficacy lebih dari 5% (sig > 5%).

## Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  berganda,  maka dihasilkan ringkasan  hasil  uji  hipotesis sebagai berikut:
Tabel 1 Ringkasan Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Koefisien t-hitung Ket. H1: X 1 → Y 0,061 3,997 Signifikan H2: X 2 → Y 0,048 3,029 Signifikan H3: X 2 → X 1 0,236 4.900 Signifikan H4: X 1 *X 3 →Y 0,013 2,102 Signifikan H5: X 2 *X 3 → Y 0,013 -2,956 Negatif, Signifikan H6: X 4 → Y 0,028 2,713 Signifikan Sumber: data diolah 2015 (lampiran) Keterangan: X1 :   Persepsi kegunaan X2 :   Persepsi kemudahan penggunaan X3 :   Kesukarelaan X4 : Computer Self-afficacy X1*X3 :  Interaksi persepsi kegunaan dengan kesukarelaan X2*X3 : Interaksi persepsi kemudahan penggunaan dengan kesukarelaan Analisis Pengaruh Persepsi Kegunaan
(Perceived Usefulness)  Terhadap Penggunaan Sistem E-filing
Hasil  pengujian  hipotesis  1  yang menyatakan  persepsi  kegunaan  (perceived usefulness)  berpengaruh  positif  terhadap penggunaan  sistem e-filing terdukung  atau dapat diterima. Berdasarkan hasil uji signifikansi menunjukkan bahwa nilai t-hitung yang  dihasilkan  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel maka persepsi kegunaan terhadap penggunaan sistem e-filing adalah  signifikan.  Ini  berarti bahwa  terdapat  hubungan  atara  persepsi kegunaan  dengan  penggunaan  sistem e-filing, yaitu  semakin  tinggi  persepsi  kegunaan semakin  tinggi  pula  penggunaan  sistem e- filing.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa manfaat yang dirasakan oleh wajib pajak akan menyebabkan peningkatan penggunaan sistem e-filing. Hal ini dikarenakan wajib pajak yang merasa  sistem e-filing ini  bermanfaat,  akan berupaya untuk selalu menggunakan sistem e- filing untuk pelaporan SPTnya.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  teori technology  acceptance  model (TAM)  yang menyatakan  bahwa  secara  teori  persepsi kegunaan  (perceived  usefulness)  menentukan behavioral  intention  tu  use (niat  perilaku menggunakan) yang pada akhirnya memengaruhi  seseorang  dalam  pengggunaan sistem tekhnologi informasi.
Hasil penelitian ini juga memendukung penelitian-penelitian  yang  ada  sebelumnya. Laihad  (2013)  menunjukkan  bahwa  persepsi kemudahan  penggunaam  berpengaruh  positif terhadap  penggunaan  sistem e-filing oleh wajib  pajak  di  Manado.  Noviandin  (2012) menemukan hasil dari penerapan TAM dalam model  penelitiannya yang  menunjukkan bahwa  persepsi  kegunaan  berpengaruh  kuat dan signifikan terhadap penggunaan sistem e- filing oleh wajib pajak di Yogyakarta. Susanto (2011)  menganalisis  perilaku  wajib  pajak terhadap penerapan sistem e-filing di Indonesia.  Salah  satu  hasil temuan  penelitian tersebut menyatakan bahwa persepsi kegunaan  memiliki  pengaruh    terhadap    niat perilaku  untuk  menggunakan e-filing yang akhirnya  memengaruhi  wajib  pajak  dalam penggunaan  sistem e-filing.  Azmi  dan  Bee
(2010)  melakukan  penelitian  dengan  model penelitian  terdiri  dari  tiga  konstruk  yakni persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan penggunaan  dan  risiko.  Konstruk  risiko dianggap  memiliki  hubungan  negatif  dengan kegunaan  dan  untuk  konstruk  persespsi kegunaan  merupakan  salah  satu  faktor  yang memiliki  pengaruh  yang  kuat  dan  signifikan terhadap penggunaan sisten e-filing.
Analisis  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan Penggunaan
(Perceived  Ease  of  Use)

## Terhadap Penggunaan Sistem E-filing
Hasil  pengujian  hipotesis  2  yang menyatakan  persepsi  kemudahan  penggunaan (perceived  ease  of  use)  berpengaruh  positif terhadap penggunaan sistem e-filing terdukung  atau  dapat  diterima. Berdasarkan hasil  uji  signifikansi  menunjukkan  bahwa nilai t-hitung yang dihasilkan lebih besar dari nilai  t-tabel  maka  persepsi  kemudahan penggunaan  terhadap  penggunaan  sistem e- filing adalah  signifikan.  Ini  berarti  bahwa terdapat  hubungan  atara  persepsi  kemudahan penggunaan  (perceived  ease  of  use)  dengan penggunaan  sistem e-filing,  yaitu  semakin tinggi persepsi kemudahan penggunaan semakin  tinggi pula  penggunaan  sistem e- filing.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa sistem e-filing yang  digunakan  oleh  wajib pajak  mudah  dioperasikan  dan  lebih  mudah digunakan untuk pelaporan SPT tahunan.
Hasil  penelitian  ini  memperkuat  teori technologi  acceptance  model (TAM)  yang telah  dinyatakan  sebelumnya  bahwa  persepsi kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of use)  menentukan  sikap  terhadap  penggunaan yang akhirnya memengaruhi perilaku indifidu untuk menggunakan sistem teknologi.
Hasil  penelitian  ini  juga  mendukung penelitian-penelitian  yang  ada  sebelumnya. Laihad  (2013)  menunjukkan  bahwa  persepsi kemudahan  penggunaan  berpengaruh  positif terhadap  penggunaan  sistem e-filing oleh wajib  pajak  di  Manado.  Noviandin  (2012) menemukan hasil dari penerapan TAM dalam
model  penelitiannya  yang  menunjukkan bahwa  persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh  kuat  dan  signifikan  terhadap penggunaan    sistem e-filing oleh  wajib  pajak di Yogyakarta. Wang (2002) mengungkapkan dalam penelitiannya bahwa persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh kuat dan signifikan terhadap penggunaan  sistem pajak elektronik/e-filing oleh wajib pajak di Taiwan.
Analisis  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan Penggunaan (Perceived  Ease  Of  Use) Terhadap  Persepsi  Kegunaan  (Perceived Usefulness)
Hasil  pengujian  hipotesis  3 yang menyatakan  persepsi  kemudahan  penggunaan
(perceived  ease  of  use)  berpengaruh  positif terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness)  terdukung  atau  dapat  diterima. Berdasarkan hasil uji signifikansi menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung  yang dihasilkan  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  maka persepsi  kemudahan  penggunaan  terhadap persepsi  kegunaan  adalah  signifikan.  Ini berarti  bahwa  terdapat  hubungan  antara persepsi  kemudahan  penggunaan  dengan persepsi  kegunaan,  yaitu  semakin  tinggi persepsi  kemudahan  penggunaan  semakin tinggi  pula  persepsi  kegunaan.  Hasil  ini mengindikasikan  bahwa  semakin  wajib  pajak mempersepsikan sistem e-filing mudah digunakan, maka wajib pajak akan mempersepsikan  sistem e-filing bermanfaat dalam pelaporan SPT tahunan.
Hasil  penelitian  ini  memperkuat  teori technologi  acceptance  model (TAM)  yang menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan memengaruhi persepsi kegunaan. Hasil penelitian ini juga mendukung penelitian-penelitian yang telah ada sebelumnya.  Susanto  (2011)  menjelaskan tentang bagaimana sikap menentukan penggunaan sistem
e-filing
dengan menggunakan konstruk TAM, hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa persepsi kemudahan  penggunaan  berpengaruh  positif terhadap persepsi  kegunaan sistem e-filing
oleh  wajib  pajak  di  Indonesia. Safaruddin (2010)  melakukan  pengujian  empiris,  hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif terhadap persepsi
kegunaan.  Rahadi  (2007)  yang  meneliti peranan teknologi informasi dalam peningkatan  pelayanan  di sektor  publik menyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  berpengaruh  positif terhadap persepsi kegunaan.
Analisis Pengaruh Persepsi Kegunaan (perceived usefulness) Terhadap Penggunaan Sistem e-filing Dengan
Kesukarelaan Sebagai Variabel Moderasi
Hasil  pengujian  hipotesis  4  yang menyatakan  persepsi  kegunaan  berpengaruh positif  terhadap  penggunaan  sistem e-filing dengan kesukarelaan sebagai variabel moderasi terdukung  atau  dapat  diterima. Berdasarkan hasil uji signifikansi menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung  yang dihasilkan  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  maka persepsi  kegunaan  terhadap  penggunaan sistem e-filing dengan  dimoderasi  olah kesukarelaan  adalah  signifikan.  Ini  berarti bahwa  terdapat  hubungan  atara  persepsi kegunaan  yang  dimoderasi  oleh  kesukarelaan dengan  penggunaan  sistem e-filing,  yaitu semakin  tinggi  persepsi  kegunaan    semakin tinggi  pula  penggunaan  sistem e-filing.  Hasil ini  mengindikasikan  bahwa  penggunaan sistem e-filing yang bersifat sukarela memberikan  pengaruh  terhadap  persepsi kegunaan yang  pada  akhirnya  memengaruhi wajib  pajak  dalam  menggunakan  sistem e- filing.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian  yang  telah  ada  sebelumnya. Ramayah  (2010)  menyatakan  bahwa  dengan sukarela  yang  lebih  tinggi dalam  penggunaan sistem akan  meningkatkan persepsi  kegunaan dalam artian kesukarelaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem.
Analisis  Pengaruh Persepsi  Kemudahan Penggunaan (Perceived  Ease  Of  Use) Terhadap  Penggunaan  Sistem  E-Filing Dengan  Kesukarelaan  Sebagai  Variabel Moderasi
Hasil  pengujian  hipotesis  5  yang menyatakan  persepsi  kemudahan  penggunaan berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan sistem e-filing dengan  kesukarelaan  sebagai variabel  moderasi  tidak  terdukung  atau  tidak diterima. Berdasarkan  hasil  uji  signifikansi menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung  yang dihasilkan  lebih kecil dari  nilai  t-tabel  maka persepsi  kemudahan  penggunaan    terhadap penggunaan sistem e-filing dengan dimoderasi kesukarelaan  adalah  negatif  signifikan.  Ini berarti  bahwa  hubungan  atara  persepsi kemudahan  penggunaan  dengan  penggunaan sistem e-filing yang dimoderasi oleh kesukarelaan  berpengaruh  negatif,  yaitu semakin tinggi persepsi kemudahan penggunaan  semakin  rendah  penggunaan sistem e-filing.  Hasil  ini  mengindikasikan bahwa  kesukarelaan  teruji  sebagai  variabel yang  memoderasi  namun  memperlemah hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan  dengan  penggunaan  sistem e- filing. Hal ini berarti bahwa ketika penggunaan  sistem e-filing bersifat  sukarela, maka  wajib  pajak  mempersepsikan  sistem e- filing tidak  mudah  digunakan.  Persepsi kemudahan penggunaan pada akhirnya memengaruhi wajib
pajak dalam
menggunakan sistem e-filing.
Hasil penelitian
ini mendukung penelitian yang telah dilakukan oleh Lee et al. (2003), bahwa dampak moderasi kesukarelaan pada  persepsi  kemudahan  penggunaan  dapat memperlemah penggunan sistem. Hasil penelitian ini juga tidak mendukung penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Ramayah  (2010) menyatakan  bahwa  dengan  sukarela  yang lebih  tinggi dalam  penggunaan  sistem akan meningkatkan persepsi kemudahan penggunaan, dalam artian kesukarelaan berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap penggunaan sistem.

## Analisis  Computer  Self-Efficacy  Terhadap
Penggunaan Sistem  E-Filing
Hasil  pengujian  hipotesis  6  yang menyatakan computer self-efficacy
berpengaruh  positif  terhadap  penggunaan sistem e-filing terdukung  atau  dapat  diterima. Berdasarkan hasil uji signifikansi menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung  yang dihasilkan  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel  maka computer  self-efficacy terhadap  penggunaan sistem e-filing adalah  signifikan.  Ini  berarti bahwa terdapat hubungan atara computer self- efficacy dengan  penggunaan  sistem e-filing, yaitu  semakin  tinggi computer  self- efficacy semakin  tinggi  pula  penggunaan  sistem e- filing.  Hasil  ini  mengindikasikan  bahwa semakin tinggi kemampuan yang dimiliki oleh wajib  pajak  dalam  menggunakan  komputer, maka  wajib  pajak  berupaya  untuk  selalu menggunakan  sistem e-filing untuk  pelaporan SPT tahunannya.
Hasil penelitian ini mendukung penelitian  yang  telah  ada  sebelumnya.  Lopes dan Manson  (1997) computer  self-efficacy berhubungan  positif  terhadap  penggunaan sistem.  Selain  itu,  hasil  penelitian  ini  juga tidak  mendukung  penelitian  yang  telah dilakukan oleh Ibrahim (2012) yang menyatakan bahwa computer self-efficacy dan pengaruh  eksternal  bukanlah  faktor  yang signifikan  dalam  memprediksi  penggunaan e- filing oleh wajib pajak di Malaysia.

## Simpulan dan Saran
Penelitian ini  menunjukkan bahwa persepsi  kegunaan  (perceived  usefulness) berpengaruh  positif    terhadap  penggunaan sistem e-filing. Hal ini berarti bahwa manfaat yang  dirasakan  oleh  wajib  pajak  akan menyebabkan peningkatan penggunaan sistem e-filing. Hal ini dikarenakan wajib pajak yang merasa  sistem  e-filing  ini  bermanfaat,  akan merasa  senang  dan  akhirnya  berupaya  untuk selalu  menggunakan  sistem  e-filing  untuk pelaporan SPTnya.
Persepsi kemudahan
penggunaan (perceived  ease  of  use)  berpengaruh  positif terhadap  penggunaan  sistem e-filing.  Hal  ini berarti  bahwa  sistem e-filing yang  digunakan oleh  wajib  pajak  mudah  dioperasikan  dan lebih mudah  digunakan  untuk  pelaporan  SPT tahunan.
Persepsi
kemudahan penggunaan (perceived  ease  of  use)  berpengaruh  positif terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness).  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin wajib  pajak  mempersepsikan  sistem e-filing mudah  digunakan,  maka  wajib  pajak  akan mempersepsikan  sistem e-filing bermanfaat dalam pelaporan SPT tahunan.
Interaksi  antara kesukarelaan  dengan persepsi kegunaan berpengaruh positif terhadap penggunaan sistem e-filing. Variabel kesukarelaan  teruji  sebagai  variabel yang memoderasi  dan  memperkuat  hubungan antara persepsi kegunaan (perceived usefulness)  dengan  penggunaan  sistem e- filing.  Hal  ini  berarti  bahwa  penggunaan sistem e-filing yang  bersifat  kesukarelaan memberikan  pengaruh  terhadap  persepsi kegunaan  yang  pada akhirnya  memengaruhi wajib  pajak  dalam  menggunakan  sistem e- filing.
Interaksi  antara kesukarelaan  dengan persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh negatif  terhadap penggunaan  sistem e-filing. Variabel  kesukarelaan  teruji  sebagai  variabel yang memoderasi
yang memperlemah hubungan antara persepsi kemudahan penggunaan  dengan  penggunaan  sistem e- filing. Hal ini berarti bahwa ketika penggunaan  sistem e-filing bersifat  sukarela, maka  wajib  pajak  mempersepsikan  sistem e- filing tidak  mudah  digunakan,  persepsi kemudahan penggunaan pada akhirnya memengaruhi
wajib
pajak dalam
menggunakan sistem e-filing.
Computer  self-efficacy berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan sistem e-filing.  Hal  ini  berarti  bahwa  semakin  tinggi kemampuan  yang  dimiliki  oleh  wajib  pajak
dalam  menggunakan  komputer,  maka  wajib pajak    berupaya  untuk  selalu  menggunakan sistem e-filing untuk pelaporan SPT tahunannya.
Saran  kepada  peneliti selanjutnya diharapkan agar meneliti  secara  mendalam terkait faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan
sistem e-filing dengan
memasukkan  variabel-variabel lainnya seperti variabel pengalaman, fasilitas yang menunjang,  dukungan  manajemen  dan  lain- lain.

## Daftar Pustaka
Azmi,  A,  C dan Bee,  N,  G, 2010, “The Acceptance  of  the  e-Filing  System  by Malaysian Taxpayers:  a  Simplified Model”. Electronic  Journal  of  e- Government. Volume  8  Issue  1  2010, (pp13 - 22), www.ejeg.com .
Bandura,  A.,  1986, “ Social  foundations  of thought  and  action:  A  social  cognitive theory ” . Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall
Bella,  Hannum    S.  2014.  “Pengaruh  Persepsi
Kebermanfaatan, Kepercayaan Dan Computer Self Efficacy Terhadap Niatan Mengguanakan E-Banking Pada Mahasiswa”. Naskah Publikasi. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis
Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Gardner,  Christina dan Amoroso,  Donald  L, 2004, “Development  of  an  Instrument to  Measure  the  Acceptance  of  Internet
Technology
by Consumers” ,
Proceedings  of  the  37th  Hawaii
International  Conference  on  System Sciences – 2004 (1:1).\
Ibrahim,  I.  20 12.  “Factors  Underpinning Usage  Behaviour  of  an  Electronic Filing  System:  The  Case  of  Malaysian Personal  Taxpayers”. 2012  Australian Tax  Teachers  Association  (ATTA)
Conference  (HDR  Student – Paper Presentation), 1-21. Jogiyanto  HM, 2007, Sistem  Informasi Keperilakuan. Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Andi. Lee,  Y.,  Kozar,  Kenneth  A., dan Larsen,  Kai R.T, 2013, “The Technology Acceptance  Model:  Past,  Present,  And Future”. Communications of the Association  for  Information  Systems, Vol 12 : 50, 752-780.
Noviandini,  N.C,2012, “Pengaruh  Persepsi Kebermanfaatan,  Persepsi  Kemudahan Penggunaan,  Dan  Kepuasan  Wajib Pajak  Terhadap  Penggunaan  E-Filing Bagi  W ajib  Pajak  Di  Yogyakarta”, Jurnal  Nominal, Volume  I  Nomor  I  / Tahun 2012, 15-22.
Rahadi,  D.  Rianto, 2007, Peranan  Teknologi
Informasi dalam Peningkatan Pelayanan  di  Sektor  Publik. Seminar Nasional Teknologi 2007. 2007, Yogyakarta. Ramayah, T.,2010, “The Role Of
Voluntariness  In  Distance  Education
Students’ Usage Of A Course Website”. The  Turkish  Online  Journal of Educational Technology – July 2010, volume 9 (3), 96-105.
Safaruddin, 2010, Pengaruh  Kualitas  Sistem
Informasi dan Tekanan Peraturan terhadap Penerimaan Teknologi Informasi  dengan  Persepsi  Kegunaan dan  Persepsi  Kemudahan  penggunaan sebagai  Variabel Intervening (Tesis), Surabaya: Program Magister, Universitas Brawijaya.
Susanto, N. A, 2011, Analisis Perilaku Wajib Pajak  Terhadap  Penerapan  Sistem  E- Filing Direktorat Jenderal Pajak (Tesis). Jakarta: Program Magister Perencanaan dan  Kebijakan  Publik, Universitas Indonesia.
Wang,  Yi-Shun, 2002,
“The  Adoption  Of
Electronic  Tax  Filing  Systems:  An
Empirical Study”. Government Information Quarterly, 20 (2002), 333 –
352.
Lampiran 1 : Uji Validitas Dan Reliabilitas Variabel Persepsi Kegunaan

## Reliability
Case Processing Summary N % Cases Valid 300 100.0 Excluded a 0 .0 Total 300 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .907 4
Item Statistics Mean Std. Deviation N x1.1 3.43 1.266 300 x1.2 3.48 1.307 300 x1.3 3.37 1.308 300 x1.4 3.34 1.196 300 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted x1.1 10.20 11.924 .761 .890 x1.2 10.14 11.238 .826 .867 x1.3 10.25 11.427 .796 .878 x1.4 10.28 12.229 .780 .884 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 13.62 20.182 4.492 4 Correlations x1.1 x1.2 x1.3 x1.4 X1 x1.1 Pearson Correlation 1 ,748 ** ,653 ** ,665 ** ,867 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 x1.2 Pearson Correlation ,748 ** 1 ,750 ** ,702 ** ,907 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 x1.3 Pearson Correlation ,653 ** ,750 ** 1 ,739 ** ,890 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 x1.4 Pearson Correlation ,665 ** ,702 ** ,739 ** 1 ,873 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 X1 Pearson Correlation ,867 ** ,907 ** ,890 ** ,873 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## Lampiran 2 : Uji Validitas Dan Reliabilitas Variabel Persepsi Kemudahan

## Reliability

## Case Processing Summary
N % Cases Valid 300 100.0 Excluded a 0 .0 Total 300 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .848 6 Item Statistics Mean Std. Deviation N x2.1 3.62 1.129 300 x2.2 3.58 1.140 300 x2.3 3.23 1.200 300 x2.4 3.44 1.139 300 x2.5 3.49 1.096 300 x2.6 3.42 1.198 300 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted x2.1 17.16 19.433 .638 .821 x2.2 17.19 18.538 .735 .802 x2.3 17.55 20.028 .520 .844 x2.4 17.34 19.764 .592 .829 x2.5 17.28 19.843 .616 .825 x2.6 17.36 18.571 .683 .812 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 20.78 27.057 5.202 6
Lampiran 3 : Uji Validitas Dan Reliabilitas Variabel Kesukarelaan
Reliability Case Processing Summary N % Cases Valid 300 100.0 Excluded a 0 .0 Total 300 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Correlations x2.1 x2.2 x2.3 x2.4 x2.5 x2.6 X2 x2.1 Pearson Correlation 1 ,606 ** ,395 ** ,417 ** ,510 ** ,513 ** ,758 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 x2.2 Pearson Correlation ,606 ** 1 ,455 ** ,540 ** ,508 ** ,638 ** ,828 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 x2.3 Pearson Correlation ,395 ** ,455 ** 1 ,405 ** ,380 ** ,406 ** ,678 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 x2.4 Pearson Correlation ,417 ** ,540 ** ,405 ** 1 ,430 ** ,493 ** ,725 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 x2.5 Pearson Correlation ,510 ** ,508 ** ,380 ** ,430 ** 1 ,537 ** ,738 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 x2.6 Pearson Correlation ,513 ** ,638 ** ,406 ** ,493 ** ,537 ** 1 ,796 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 X2 Pearson Correlation ,758 ** ,828 ** ,678 ** ,725 ** ,738 ** ,796 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .802 3 Item Statistics Mean Std. Deviation N x3.1 3.59 1.186 300 x3.2 3.65 1.101 300 x3.3 3.42 1.173 300 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted x3.1 7.07 3.955 .682 .692 x3.2 7.01 4.298 .673 .706 x3.3 7.24 4.322 .592 .788 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 10.66 8.581 2.929 3 Correlations x3.1 x3.2 x3.3 X3 x3.1 Pearson Correlation 1 ,652 ** ,545 ** ,868 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 x3.2 Pearson Correlation ,652 ** 1 ,530 ** ,852 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 x3.3 Pearson Correlation ,545 ** ,530 ** 1 ,820 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 X3 Pearson Correlation ,868 ** ,852 ** ,820 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## Lampiran 4 : Uji Validitas Dan Reliabilitas Variabel Computer Self-Efficacy
Reliability

## Case Processing Summary
N % Cases Valid 300 100.0 Excluded a 0 .0 Total 300 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .875 10 Item Statistics Mean Std. Deviation N x4.1 3.24 1.212 300 x4.2 3.50 1.144 300 x4.3 3.45 1.139 300 x4.4 3.45 1.148 300 x4.5 3.53 1.155 300 x4.6 3.39 1.161 300 x4.7 3.48 1.169 300 x4.8 3.46 1.113 300 x4.9 3.29 1.153 300 x4.10 3.48 1.289 300 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted x4.1 31.02 54.862 .444 .875 x4.2 30.76 51.675 .688 .856 x4.3 30.82 51.816 .682 .856 x4.4 30.82 53.227 .582 .864 x4.5 30.74 51.653 .681 .856 x4.6 30.88 51.446 .690 .855 x4.7 30.79 52.249 .632 .860 x4.8 30.80 55.318 .467 .872 x4.9 30.98 52.598 .620 .861 x4.10 30.78 53.189 .502 .871 Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 34.26 64.295 8.018 10
Correlations x4.1 x4.2 x4.3 x4.4 x4.5 x4.6 x4.7 x4.8 x4.9 x4.10 X4 x4.1 Pearson Correlation 1 ,420 ** ,396 ** ,373 ** ,355 ** ,451 ** ,295 ** ,127 * ,211 ** ,203 ** ,561 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,028 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.2 Pearson Correlation ,420 ** 1 ,718 ** ,470 ** ,520 ** ,596 ** ,530 ** ,289 ** ,393 ** ,304 ** ,759 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.3 Pearson Correlation ,396 ** ,718 ** 1 ,517 ** ,527 ** ,529 ** ,500 ** ,311 ** ,439 ** ,274 ** ,754 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.4 Pearson Correlation ,373 ** ,470 ** ,517 ** 1 ,495 ** ,414 ** ,489 ** ,324 ** ,325 ** ,238 ** ,673 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.5 Pearson Correlation ,355 ** ,520 ** ,527 ** ,495 ** 1 ,593 ** ,517 ** ,335 ** ,441 ** ,408 ** ,755 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.6 Pearson Correlation ,451 ** ,596 ** ,529 ** ,414 ** ,593 ** 1 ,514 ** ,254 ** ,494 ** ,393 ** ,762 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.7 Pearson Correlation ,295 ** ,530 ** ,500 ** ,489 ** ,517 ** ,514 ** 1 ,290 ** ,471 ** ,319 ** ,715 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.8 Pearson Correlation ,127 * ,289 ** ,311 ** ,324 ** ,335 ** ,254 ** ,290 ** 1 ,522 ** ,498 ** ,572 ** Sig. (2-tailed) ,028 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.9 Pearson Correlation ,211 ** ,393 ** ,439 ** ,325 ** ,441 ** ,494 ** ,471 ** ,522 ** 1 ,546 ** ,705 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 x4.10 Pearson Correlation ,203 ** ,304 ** ,274 ** ,238 ** ,408 ** ,393 ** ,319 ** ,498 ** ,546 ** 1 ,618 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
X4
Pearson Correlation ,561 ** ,759 ** ,754 ** ,673 ** ,755 ** ,762 ** ,715 ** ,572 ** ,705 ** ,618 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

## Lampiran 5 : Uji Validitas Dan Reliabilitas Variabel Penggunaan Sistem E-Filing

## Reliability

## Case Processing Summary
N % Cases Valid 300 100.0 Excluded a 0 .0 Total 300 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .601 2 Item Statistics Mean Std. Deviation N y1 4.21 .478 300 y2 4.00 .934 300 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted y1 4.00 .873 .530 . a y2 4.21 .229 .530 . a
a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.

## Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items 8.22 1.575 1.255 2

## Correlations
y1 y2 Y y1 Pearson Correlation 1 ,530 ** ,776 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 300 300 300 y2 Pearson Correlation ,530 ** 1 ,946 ** Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 300 300 300 Y Pearson Correlation ,776 ** ,946 ** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 N 300 300 300
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

## Lampiran 6 : Pengaruh Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan Dan Computer Self-
Efficacy Terhadap Penggunaan Sistem E-Filling

## Regression

## Descriptive Statistics
8.22 1.255 300 13.62 4.492 300 20.78 5.202 300 34.26 8.018 300
Y X1 X2 X4
Mean Std. Deviation N Correlations
1.000 .336 .370 .379 .336 1.000 .273 .342 .370 .273 1.000 .614 .379 .342 .614 1.000 . .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 . 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300
300
300 300 300
Y
X1 X2 X4 Y X1 X2 X4
Y X1 X2
X4 Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Y X1 X2
X4
Variables Entered/Removed b X4, X1, X2 a
. Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Y b. Model Summary b .465 a .216 .208
1.117 2.015 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson Predictors: (Constant), X4, X1, X2 a.
Dependent Variable: Y b. ANOVA b
101.661 3
33.887 27.164 .000 a 369.256 296 1.247 470.917 299 Regression
Residual Total Model 1
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X4, X1, X2 a. Dependent Variable: Y b. Coefficients a
5.413 .320 16.890 .000 .061 .015 .220 3.997 .000 .336 .226 .206 .877 1.141 .048 .016 .198 3.029 .003 .370 .173 .156 .619 1.616 .028 .010 .182 2.713 .007 .379 .156 .140 .590 1.694 (Constant) X1 X2 X4
Model 1 B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized Coefficients t Sig. Zero-order Partial Part Correlations Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Y a. Coefficient Correlations a
1.000 -.230 -.575 -.230 1.000 -.085 -.575 -.085 1.000 .000 -3.7E-005 -9.5E-005 -3.7E-005 .000 -2.1E-005 -9.5E-005 -2.1E-005 .000
X4
X1
X2 X4 X1 X2 Correlations Covariances Model 1 X4 X1 X2 Dependent Variable: Y a.

## NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
300 .0000000 .99497063 .050 .050 -.038 .873
.430 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive
Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Standardized Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b.

## Nonparametric Correlations
Correlations 1.000 .278** .362** -.002 . .000 .000 .976 300 300 300 300 .278** 1.000 .613** -.032 .000 . .000 .581 300 300 300 300 .362** .613** 1.000 -.017 .000 .000 . .763 300 300 300 300 -.002 -.032 -.017 1.000 .976 .581 .763 . 300 300 300 300 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N X1
X2 X4 Standardized Residual Spearman's rho X1 X2 X4
Standardized Residual
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

## Lampiran 7 : Pengaruh Persepsi Kemudahan Terhadap Persepsi Kegunaan

## Regression

## Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N X1 13.62 4.492 300 X2 20.78 5.202 300
Correlations X1 X2 Pearson Correlation X1 1.000 .273 X2 .273 1.000 Sig. (1-tailed) X1 . .000 X2 .000 . N X1 300 300 X2 300 300 Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X2 a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: X1 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .273 a .075 .071 4.329 1.717 a. Predictors: (Constant), X2 b. Dependent Variable: X1 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 449.882 1 449.882 24.006 .000 a Residual 5584.555 298 18.740 Total 6034.437 299 a. Predictors: (Constant), X2 b. Dependent Variable: X1 Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.724 1.031 8.464 .000 X2 .236 .048 .273 4.900 .000
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 8.724 1.031 8.464 .000 X2 .236 .048 .273 4.900 .000
a. Dependent Variable: X1

## NPar Tests

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized Residual N 300 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation .99832636 Most Extreme Differences Absolute .048 Positive .041 Negative -.048 Kolmogorov-Smirnov Z .828 Asymp. Sig. (2-tailed) .499
a. Test distribution is Normal.

## Nonparametric Correlations

## Correlations
X2 Standardized Residual Spearman's rho X2 Correlation Coefficient 1.000 .068 Sig. (2-tailed) . .244 N 300 300 Standardized Residual Correlation Coefficient .068 1.000 Sig. (2-tailed) .244 . N 300 300
Lampiran 8 : Pengaruh Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, Computer Self- Efficacy Dan Kesukarelaan Terhadap Penggunaan Sistem E-Filling
Regression

## Descriptive Statistics
8.22 1.255 300 13.62 4.492 300 20.78 5.202 300 34.26 8.018 300 10.66 2.929 300 Y X1 X2 X4
X3
Mean Std. Deviation
N
Correlations
1.000 .336 .370 .379 .219 .336 1.000 .273 .342 .324 .370 .273 1.000 .614 .266 .379 .342 .614 1.000 .423 .219 .324 .266 .423 1.000 . .000 .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 .000 . .000 .000 .000 .000 .000 . 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 300 Y X1 X2 X4 X3 Y X1 X2 X4 X3 Y
X1 X2 X4 X3 Pearson Correlation Sig. (1-tailed) N Y X1 X2 X4 X3 Variables Entered/Removed b X3, X2, X1, X4 a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a.
Dependent Variable: Y b. Model Summary b .465 a .216 .206
1.119 2.013 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson Predictors: (Constant), X3, X2, X1, X4 a.
Dependent Variable: Y b.
ANOVA b 101.855 4 25.464 20.354 .000 a 369.062 295 1.251 470.917 299 Regression Residual Total Model
1 Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), X3, X2, X1, X4 a. Dependent Variable: Y b. Coefficients a 5.369 .340 15.804 .000 .060 .016 .215 3.819 .000 .336 .217 .197 .838 1.194 .048 .016 .198 3.028 .003 .370 .174 .156 .619 1.616 .027 .011 .173 2.469 .014 .379 .142 .127 .538 1.859 .010 .025 .023 .394 .694 .219 .023 .020 .785 1.274 (Constant) X1 X2 X4 X3 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients
Beta Standardized Coefficients t Sig. Zero-order Partial Part Correlations Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Y a. Coefficient Correlations a
1.000 .010 -.210 -.298 .010 1.000 -.085 -.552 -.210 -.085 1.000 -.152 -.298 -.552 -.152 1.000 .001 3.80E-006 -8.3E-005 -8.2E-005 3.80E-006 .000 -2.1E-005 -9.6E-005 -8.3E-005 -2.1E-005 .000 -2.6E-005 -8.2E-005 -9.6E-005 -2.6E-005 .000
X3 X2
X1 X4
X3 X2 X1 X4 Correlations Covariances Model 1 X3 X2 X1 X4 Dependent Variable: Y a. NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
300
.0000000 .99328851 .048 .048 -.040 .837
.486 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive
Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Standardized Residual
Test distribution is Normal.
a. Calculated from data. b. Nonparametric Correlations Correlations
1.000 .278** .362** .317** -.001 . .000 .000 .000 .987 300 300 300 300 300 .278** 1.000 .613** .264** -.032 .000 . .000 .000 .575 300 300 300 300 300 .362** .613** 1.000 .451** -.018 .000 .000 . .000 .756 300 300 300 300 300 .317** .264** .451** 1.000 .023 .000 .000 .000 . .687 300 300 300 300 300 -.001 -.032 -.018 .023 1.000 .987 .575 .756 .687 . 300 300 300 300 300 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N X1 X2
X4 X3 Standardized Residual Spearman's rho X1 X2 X4 X3
Standardized Residual Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

## Lampiran 9 : Pengaruh Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, Dan Computer Self-
Efficacy Terhadap Penggunaan Sistem E-Filling Melalui Kesukarelaan
Regression
Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X2X3, X1, X4, X2, X3, X1X3 a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .491 a .241 .226 1.104
a. Predictors: (Constant), X2X3, X1, X4, X2, X3, X1X3
b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 113.633 6 18.939 15.531 .000 a Residual 357.283 293 1.219 Total 470.917 299
a. Predictors: (Constant), X2X3, X1, X4, X2, X3, X1X3
b. Dependent Variable: Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4.234 1.021 4.147 .000 X1 -.079 .068 -.283 -1.170 .243 X2 .179 .047 .744 3.820 .000 X4 .033 .011 .208 2.949 .003 X3 .127 .096 .297 1.332 .184 X1X3 .013 .006 .716 2.102 .036 X2X3 -.013 .005 -.982 -2.956 .003
a. Dependent Variable: Y