Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## Analisis User Satisfaction Terhadap Sistem Informasi Website PKL Fakultas Informatika Menggunakan Metode EUCS
Dyah Ayu Indri Hapsari, Darmansah * , Hari Widi Utomo
Informatika, S1 Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 18103072@ittelkom-pwt.ac.id, 2,* darmansah@ittelkom-pwt.ac.id@email.com, 3 hari@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi : darmansah@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 10-08-2022 ; Accepted 22-08-2022 ; Published 30-08-2022
Abstrak
Website sistem  informasi  Praktek  Kerja  Lapangan  (PKL)  Fakultas  Informatika  Institut  Teknologi  Telkom  Purwokerto  merupakan website yang dirancang untuk mahasiswa dimana mempunyai fungsi untuk keperluan pendataan di dalam pelaksanaan PKL. Namun dari seluruh menu yang disediakan, terdapat beberapa menu yang belum dapat digunakan secara maksimal sehingga dipertanyakan berapa tingkat kepuasan dari website tersebut. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna serta mengidentifikasi faktor apa saja yang menjadi kendala pengguna dalam menggunakan website sehingga mengetahui saran yang tepat untuk mengembangkan website . Penelitian ini menggunakan pendekatan metode EUCS (End User Computing Satisfaction) yang memiliki lima atribut yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Pengukuran sampel yang dilakukan pada penelitian ini  menggunakan  rumus slovin dengan  responden  sejumlah  86  mahasiswa  yang  pernah  menggunakan website PKL  Fakultas Informatika.  Jawaban  responden  diukur  menggunakan  skala likert dengan  data  yang  terlebih  dahulu  diukur  uji  validitas  dan  uji reabilitas menggunakan bantuan software SPSS. Maka hasil didapatkan yaitu nilai rata-rata keseluruhan pengguna merasa puas dengan memperoleh nilai kepuasan rata-rata sebanyak 3,5. Atribut content memperoleh nilai rata-rata 3,6 yaitu kategori puas, atribut accuracy memperoleh nilai rata-rata 4,2 yaitu sangat puas, atribut format memperoleh angka 3,4 yaitu puas, atribut ease of use memperoleh angka 3,4 yaitu puas, atribut timeliness memperoleh angka 3,4 yaitu puas.
Kata Kunci: Kepuasan Pengguna; Sistem Informasi; End User Computing Satisfaction (EUCS); PKL

## Abstract
Website Information System Praktek Kerja Lapangan (PKL) Faculty of Informatics Telkom Institute of Technology Purwokerto is a website designed for students which has a function for the purposes of data collection in the implementation of PKl. But from the entire menu provided, there are some menus that can not be used optimally so it is questionable how the level of satisfaction from the website. The purpose of this study is to determine the level of user satisfaction and identify what factors are the constraints of users in using the website so as to know what suggestions are appropriate to be developed. This study uses the approach of EUCS (End User Computing Satisfaction) method which has 5 attributes, namely content, accuracy, format, ease of use, and timeliness. The sample measurement conducted in this study using slovin formula with respondents of 86 students who have used the website PKL Faculty of Informatics. Respondents answers were measured using a likert scale with data that first measured the validity test and reliability test using SPSS software. Then the results obtained are the average value of the overall user was satisfied with obtaining an average satisfaction score of 3.5. Attribute content obtain an average value of 3.6 that is satisfied category, attribute accuracy obtain an average value of 4.2 that is very satisfied, attribute format obtain a number 3.4 that is satisfied, attribute ease of use obtain a number 3.4 that is satisfied, attribute timeliness obtain a number 3.4 that is satisfied.
Keywords : User satisfaction; Information Systems; End User Computing Satisfaction (EUCS); PKL

## 1. PENDAHULUAN
Munculnya pandemi Coronavirus 2019 (Covid-19) yang melanda ke seluruh belahan dunia termasuk di Indonesia[1],[2]. Akibat  dari  kondisi  pandemi  tersebut,  pembatasan  sosial  di  tengah  masyarakat  memiliki  dampak  yang  luas  hingga berdampak pada sistem pendidikan di Indonesia[3]. Sehingga sistem pendidikan harus mencari solusi untuk memenuhi hak para peserta didik agar tetap mendapatkan pendidikan yang seharusnya diterima namun tetap menjaga keamanan dan kesehatan  saat  menjalankannya[4].  Salah  satu  solusinya  yaitu  dengan  melaksanakan  kegiatan  belajar  mengajar  secara daring atau bertatap muka secara online [5],[6]. Salah satu media online adalah website. Website merupakan sekumpulan halaman yang bisa menampilkan gambar, audio dan video [7],[8].
Website Sistem  Informasi  PKL  Fakultas  Informatika  ini  dirancang  khusus  untuk  mahasiswa  Institut  Teknologi Telkom Purwokerto. Selain dalam rangka mendukung proses belajar mengajar secara online tetapi juga untuk mendukung pelaksanaan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) semasa pandemi di Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Di dalam website tersebut terdapat banyak menu yang dapat digunakan. Beberapa menu yang tersedia antara lain menu dashboard , profil, laporan harian, laporan akhir dan pengumuman[9]. Namun diantara menu tersebut, terdapat beberapa menu yang belum dapat digunakan dengan maksimal oleh pengguna. Permasalahan yang sering  ditemukan oleh pengguna terkait website sistem informasi  PKL fakultas informatika antara lain  pada menu laporan harian, pengguna  hanya dapat  melakukan input  sebanyak  satu  kali,  pada menu laporan akhir pengguna tidak dapat mengunggah file dari perangkat, dan pada menu pengumuman tidak terdapat banyak informasi yang  diberikan.  Dari  beberapa  permasalahan  pada website tersebut,  penelitian  ini  akan  mengukur  terkait  berapa  besar tingkat kepuasan pengguna pada website sistem informasi PKL fakultas informatika serta mengetahui kendala apa yang sering dialami pengguna saat menggunakan website tersebut sehingga diharapkan dapat memberikan saran rekomendasi guna memperbaiki website PKL fakultas informatika.
Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Kepuasan pengguna yaitu respon atau perasaan pengguna setelah menggunakan sebuah sistem informasi. Secara keseluruhan kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan[10]. Kepuasan pengguna  sistem  ( user  satisfaction )  merupakan  respon  dan  umpan  balik  yang  dimunculkan  pengguna  setelah menggunakan sistem informasi. Kepuasan pengguna dapat terpenuhi melalui kualitas produk (misalnya jasa penelusuran, jasa rujukan, jasa ketersediaan informasi, harga informasi) dan kesesuaian persepsi pengguna terhadap sistem informasi. Persepsi tersebut dapat terbentuk oleh tingkat pengetahuan, pengalaman, serta kebutuhan pengguna terhadap pelayanan jasa. Secara keseluruhan kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan. Sehingga instrumen yang digunakan dalam mengukur tingkat kepuasan pengguna yaitu dengan melihat tingkat kepuasan mengenai  laporan  atau output yang  dihasilkan website ,  dan  layanan  dukungan  dari  penyedia  sistem  sehingga  apabila sistem tersebut mudah untuk digunakan maka hal tersebut akan meningkatkan kepuasan penggunanya. Terdapat beberapa metode untuk mengukur tingkat kepuasan terhadap pengguna sistem informasi  website, antara lain metode End Using Computing Satisfaction (EUCS), Naïve Bayes, DeLone and McLean, Pieces, Webqual 4.0, dan Servqual [11]. Penelitian sebelumnya yang  berjudul “Pengukuran Kepuasan Pengguna Sistem Informasi  Dosen Menggunakan Metode EUCS ”  disimpulkan  hasilnya  berupa  tingkat  kepuasan  pengguna  pada  yang  ditunjukkan  secara  keseluruhan, dimana  dosen cukup puas dengan aplikasi  Sistem  Informasi  Dosen  tersebut[12]. Penelitian sebelumnya yang berjudul “Penggunaan Metode Naïve Bayes Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia”  disimpulkan  hasilnya  berupa  klasifikasi  kepuasan  pengguna  dengan  menggunakan  empat  kali pengujian  dimana  yang  terakhir  mendapatkan  66% data  training dan  33% data  testing mendapatkan  nilai  akurasi 68.6%[13]. Penelitian sebelumnya yang berjudul “Pengaruh Penggunaan Learning Management System (LMS) Terhadap Tingkat Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Metode DeLone and McLean ” disimpulkan hasilnya bahwa semua kualitas yang diberikan dari e-learning baik dari segi kualitas sistem dan kualitas informasi, namun kualitas layanan belum cukup memuaskan[14]. Penelitian sebelumnya yang berjudul “Metode Pieces Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Portal  Akademik”  disimpulkan  bahwa  saran  perbaikan  pada  variabel  kontrol  yang  memiliki  penilaian  rendah[15]. Penelitian  sebelumnya  yang  berjudul  “Analisa  Kepuasan  Pengguna Website Layanan  Akademik  Kemahasiswaan (LYKAN) Menggunakan Metode Webqual 4.0 ” disimpulkan hasilnya bahwa kualitas kegunaan, informasi dan interaksi layanan memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna website Layanan Akademik Kemahasiswaan[16]. Adapun yang menjadi perbedaan dari penelitian ini dibanding dengan beberapa penelitian sebelumnya adalah objek serta subjek dari penelitiannya, dimana pada penelitian yang penulis lakukan lebih fokus kepada mahasiswa pengguna website PKL.
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna pada website sistem informasi PKL fakultas  informatika  serta  mengetahui  faktor  apa  yang  menggganggu  pengguna  dalam  menggunakan website tersebut sehingga  dapat  diberikan  saran  perbaikan  guna  mengembangkan website sistem  informasi  PKL  fakultas  informatika. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). EUCS merupakan alat untuk mengukur tingkat  kepuasan pengguna suatu  sistem  atau aplikasi  dan hasilnya akan dianalisis menggunakan metode  statistik[17]. Variabel EUCS terdiri  dari  lima  variabel,  yaitu  isi,  keakuratan,  bentuk,  kemudahan  dan  ketepatan  waktu[18].  Hasil analisisnya merupakan pernyataan-pernyataan yang menjelaskan kelebihan dan kekurangan  atau  baik  dan  buruknya nilai  penggunaan  aplikasi[19][20].  Diharapkan  penelitian  ini  dapat  menjadi  referensi  untuk  melakukan  penelitian selanjutnya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Subjen dan Objek Penelitian
Subjek  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  pengguna  dari website Sistem  Informasi  PKL  Fakultas  Informatika Instutut Teknologi Telkom Purwokerto dari mahasiswa/i yang memanfaatkan website tersebut khususnya pada mahasiswa angkatan 2018 Fakultas Informatika.  Objek penelitian yang digunakan berkaitan dengan sebuah website dilakukannya penelitian serta pengamatan yaitu pada website Sistem Informasi PKL Fakultas Informatika Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

## 2.2 Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  ini  menggunakan  beberapa  tahapan  yang  dimulai  dari  awal  penelitian  hingga  akhir  dilakukannya penelitian, untuk mencapai tujuan yang dibutuhkan dalam penelitian ini. Pada penelitian ini terdapat sembilan tahapan yaitu  (1)  melakukan  observasi,  (2)  mengidentifikasi  masalah.  (3)  melakukan  studi  literatur,  (4)  membangun  kerangka pemikiran, (5) pemilihan responden dan penyebaran kuesioner, (6)  pengumpulan data, (7) mengolah data, (8) evaluasi hasil  olah  data,  (9)  pemberian  rekomendasi  dan  kesimpulan.  Tahapan  penelitian  digambarkan  dalam  diagram  alir. Diagram  alir  menjelaskan  prosedur  dalam  memecahkan  permasalahan  menggunakan  simbol  panah.  Diagram  alir  dari penelitian ini terdiri dari beberapa bagian yang dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini :
Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.3 Tingkat Kepuasan
Untuk mengetahui tingkat kepuasan dari masing-masing aspek yang ada pada EUCS , didapatkan dari hasil perhitungan statistik  deskriptif  data  yang  terkumpul  sehingga  menghasilkan  perhitungan  rata-rata,  lalu  disesuaikan  dengan  skala tingkat kepuasan pengguna berdasarkan pada tabel 1 di bawah ini[24] :
Tabel 1. Skala Tingkat Kepuasan Pengguna Level Skor Tingkat Kepuasan 1 1 - 1,7 Sangat Tidak Puas 2 1,8 - 2,5 Tidak Puas 3 2,6 – 3,3 Cukup 4 3,4 – 4,1 Puas 5 4,2 - 5 Sangat Puas

## 2.4 Penyusunan Kuesioner Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
Proses penyusunan instrumen pernyataan dilakukan dengan mengadopsi dimensi yang ada pada metode EUCS , dimana terdapat lima dimensi yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness[18]. Pengukuran jawaban responden diukur  menggunakan  skala likert dimana  skor  5  poin  untuk  kategori  sangat  setuju  hingga  skor  1  poin  untuk  kategori sangat  tidak  setuju[21].  Kuesioner  dibagikan  kepada  mahasiswa  fakultas  informatika  sejumlah  86  dengan  jumlah pernyataan sebanyak 18 butir. Identifikasi responden dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini :
Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengolahan Data
Data yang berasal dari kuesioner responden akan dilakukan uji validitas dan reabilitas menggunakan bantuan software SPSS. SPSS merupakan suatu singkatan dari Statistical Product and Service Solution . Uji validitas dan reliabilitas data dipelajari dalam cabang ilmu pendidikan statistika menggunakan software SPSS. Uji validitas merupakan ukuran yang menunjukan tingkatan validasi pada suatu instrumen. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah (benar) atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji reabilitas digunakan untuk menguji apakah instrumen uji yang digunakan reliable.  Reliabel  apabila  terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda.  Uji  reabilitas  dinilai  baik  jika  hasil reliabilitasnya tinggi, maka dari itu instrumen tersebut bisa dipercaya sebagai alat pengumpul data[22]. SPSS merupakan bagian integral dari rentang proses analisa yang menyediakan akses data. SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor [23].
a. Uji validitas dan Reabilitas
Berdasarkan hasil pengujiannya membuktikan bahwa data telah valid dan reliable. Hasil uji validitas dan reabilitas disajikan pada tabel 1 di bawah ini :
Tabel 1 . Hasil Uji Validitas dan Reabilitas
Case Processing Summary N % Cases Valid 86 100.0 Excluded a 0 .0 Total 86 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .932 18 b. Perhitungan Nilai Rata-Rata Setiap Indikator Pernyataan
1. Atribut Content
Indikator pernyataan website PKL Informatika menyediakan informasi yang tepat dan sesuai kebutuhan (C1) dengan  nilai  rata-rata  sebesar  3,6  masuk  pada  kategori  puas.  Indikator  pernyataan  semua  informasi  yang dibutuhkan telah tersedia (C2) dengan nilai rata-rata sebesar 3,2 masuk pada kategori cukup. Indikator pernyaan informasi  yang  tersedia  telah  mendukung  dan  bermanfaat  dalam  kegiatan  PKL  (C3)  dengan  nilai  rata-rata sebesar  3,6  masuk  pada  ketegori  puas.  Indikator  pernyataan  Isi  dan  informasi  yang  dihasilkan  oleh website sangat membantu dalam menyelesaikan kegiatan selama PKL (C4) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,5 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut content di bawah ini :
Gambar 3 . Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Content
2. Atribut Accuracy
Indikator  pernyataan  adanya username dan password untuk  setiap  pengguna website PKL  Informatika  (A1) dengan  nilai  rata-rata  sebanyak  4,2  masuk  pada  kategori  sangat  puas.  Indikator  pernyataan  informasi  yang ditampilkan  sesuai  dengan  hak  akses  pengguna  (A2)  dengan  nilai  rata-rata  3,8  masuk  pada  kategori  puas. Indikator pernyataan informasi yang dihasilkam dapat diandalkan, dipercaya, tepat dan benar (A3) dengan nilai rata-rata 3,7 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan laporan yang dihasilkan dapat menjadi pendukung sebuah keputusan yang akurat (A4) dengan nilai rata-rata sebanyak 4,0 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut accuracy di bawah ini :
Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
Gambar 4 . Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Accuracy

## 3. Atribut Format
Indikator  pernyataan  semua  layanan  yang  dibutuhkan  pengguna  telah  tersedia  (F1)  dengan  nilai  rata-rata sebanyak  3,0  masuk  pada  kategori  cukup.  Indikator  pernyataan  tampilan  komposisi  warna  yang  digunakan cukup baik (F2) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,5 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan tampilan tata letak menu mudah dimengerti dan mudah dipahami (F3) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,6 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan cara website PKL Informatika menampilan sebuah informasi sangat baik (F4) dengan nilai rata-rata sebanyak 3,3 masuk pada kategori cukup. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut format di bawah ini :
Gambar 5. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Format
4. Atribut Ease of Use
Indikator  pernyataan website mudah  dipelajari  dan  digunakan  (E1)  dengan  nilai  rata-rata  sebesar  3,8  masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan website menyediakan petunjuk yang jelas tentang cara penggunaannya (E2)  dengan  nilai  rata-rata  sebesar  3,0  masuk  pada  kategori  cukup.  Indikator  pernyataan  mudah  dalam mengetahui informasi yang tersedia (E3) dengan nilai rata-rata sebesar 3,5 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut ease of use di bawah ini :
Gambar 6 . Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Ease Of Use
5. Atribut Timeliness
Indikator  pernyataan website memberikan  informasi  yang  dibutuhkan  dengan  tepat  waktu  (T1)  dengan  nilai rata-rata sebesar 3,5 masuk pada kategori puas. Indikator pernyataan website memberikan data yang terkini (T2) dengan  nilai  rata-rata  sebanyak  3,4  masuk  pada  kategori  puas.  Indikator  pernyataan website apabila
Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
menyelesaikan permintaan, tepat pada waktunya (T3) dengan nilai rata-rata sebesar 3,4 masuk pada kategori puas. Disajikan diagram nilai rata-rata atribut timeliness di bawah ini :
Gambar 7. Diagram Nilai Rata-Rata Atribut Timeliness
c. Nilai Rata-Rata Setiap Atribut EUCS
Atribut content memperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  3,5  sehingga  masuk  pada  kategori  puas.  Atribut accuracy memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,9 sehingga masuk pada kategori puas. Atribut format memperoleh nilai rata- rata  sebesar  3,4  sehingga  masuk  pada  kategori  puas.  Atribut ease  of  use memperoleh  nilai  rata-rata  sebesar  3,4 sehingga masuk pada kategori puas. Atribut timeliness memperoleh nilai rata-rata sebesar 3,4 sehingga masuk pada kategori puas.
d. Nilai Rata-Rata Keseluruhan Atribut EUCS
Nilai rata-rata keseluruhan sebesar 3,5 sehingga masuk pada kategori puas. Dengan atribut content memperoleh nilai 3,6 yaitu kategori puas, atribut accuracy memperoleh nilai 3,9 yaitu kategori puas, atribut format memperoleh nilai 3,4  yaitu  kategori  puas,  atribut ease  of  use memperoleh  nilai  3,4  yaitu  kategori  puas,  dan  atribut timeliness memperoleh nilai 3,4 yaitu kategori puas.

## 4. KESIMPULAN
Tingkat kepuasna pengguna pada Sistem Informasi website PKL Fakultas Informatika menggunakan metode EUCS , maka dapat  disimpulkan  bahwa  pengguna  merasa  puas  dengan  sistem  informasi website PKL  fakultas  informatika  dengan memperoleh  nilai  kepuasan  rata-rata  sebanyak  3,5.  Dari  atribut content,  website Sistem  Informasi  PKL  Fakultas Informatika dikatakan telah menyediakan segala informasi yang tepat dan sesuai kebutuhan, sehingga dapat mendukung dan  bermanfaat  dalam  pelaksanaan  PKL.  Dari  atribut accuracy ,  website  dikatakan  telah  menyediakan username dan password kepada  pengguna  sehingga  informasi  yang  ditampilkan  sesuai  dengan  hak  akses  pengguna  yaitu  sebagai mahasiswa Institut Teknologi Telkom Purwokerto. Website tersebut juga dikatan telah menyediakan informasi seputar PKL yang akurat sehingga dapat diandalkan, dipercaya, dan tepat. Dari atribut format , dikatakan telah dapat menampilan informasi, komposisi warna dan tata letak menu yang tepat sehingga mudah dipahami oleh pengguna. Dari atribut ease of  use , dikatakan dapat  digunakan dan dipelajari dengan mudah bagi  pengguna. Dan dari atribut timeliness , dikatakan telah menyediakan permintaan informasi secara cepat dan juga telah memberikan data dan informasi yang terkini atau terbaru.

## REFERENCES
[1] E. I. Goma, “Dampak Covid-19 Terhadap Isu Kependudukan di Indonesia,” Geodika J. Kaji. Ilmu dan Pendidik. Geogr. , vol. 5, no. 1, pp. 33–42, 2021, doi: 10.29408/geodika.v5i1.3180.
[2] T. N. Darmansah, Putra, I. Chairuddin, S. Informasi, S. Tinggi, T. Pekanbaru, and S. Informasi, “Design Of The Sirp To Record Community Travels During The Pandemi Period ( Case Study : Kecamatan IV Koto Aur Malintang),” vol. 8, no. 2, 2021.
[3] R. N. Putri, “Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi , vol. 20, no. 2, p. 705, 2020, doi: 10.33087/jiubj.v20i2.1010.
[4] F.  Rozzaqyah,  “Urgensi Konseling Krisis  dalam  Menghadapi  Pandemi  Covid-19  Di  Indonesia,” Pros.  Semin.  Bimbing.  dan Konseling , vol. 0, no. 1, pp. 136–143, 2020.
[5] K. Sangadah and J. Kartawidjaja, “Inovasi Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19,” Orphanet J. Rare Dis. , vol. 21, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[6] D. D. Darmansah, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Secara Online Di Smpn 31 Padang Berbasis Web,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 7, no. 3, pp. 451–465, 2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i3.490.
[7] A. B. Praja and S. Wijayanto, “Sistem Informasi Pencatatan Surat Masuk dan Surat Keluar Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall,” vol. 3, 2022, doi: 10.30865/json.v3i3.3914.
[8] J. S. Komputer and S. S. Informasi, “Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Data Pedagang Menggunakan Metode Prototype pada Pasar Wage,” vol. 6, pp. 340–350, 2022.
[9] Eva Rahma Indriyani, “Inovasi Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19,” Orphanet J. Rare Dis , 2020. .
[10]  D. M. Indrasari, Pemasaran & Kepuasan Pelanggan . 2019.
Hal 952−958 http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom
[11]  Daga Rosnaini, Buku 1, Citra,Kualitas Produk dan Kepuasan Pelanggan , no. May 2017. 2019.
[12]  N. L. A. K. Y. Sarja, “Pengukuran Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Dosen Menggunakan Metode EUCS,” Konf. Nas. Sist. Inform. , no. 2016, pp. 836–840, 2017.
[13]  Y. T. Samuel and K. Dewi, “Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia The Use of Naïve Bayes Method in Measuring User’s Satisfaction With Adventist University of Indonesia’s Online System,” pp. 147–153, 2019.
[14]  N.  A.  Larasati  and  S.  Andayani,  “Pengaruh  Penggunaan  Learning  Management  System  (LMS)  Terhadap  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Metode DeLone and McLean,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 4, no. 1, pp. 13–20, 2019.
[15]  D. W. T. Putra, H. Bulkis, P. Mandarani, and A. Syahrani, “Metode Pieces Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Portal Akademik,” J. Sains dan Teknol. J. Keilmuan dan Apl. Teknol. Ind. , vol. 21, no. 1, p. 50, 2021, doi: 10.36275/stsp.v21i1.360.
[16]  A.  Mustopa,  S.  Agustiani,  S.  K.  Wildah,  and  M.  Maysaroh,  “Analisa  Kepuasan  Pengguna  Website  Layanan  Akademik Kemahasiswaan  (LYKAN)  UBSI  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,” J.  Perspekt. ,  vol.  18,  no.  1,  pp.  75–81,  2020,  doi: 10.31294/jp.v18i1.7413.
[17]  R. M. Dhuha and D. Irfan, “Analisa Kepuasan Pengguna dalam Pemanfaatan Aplikasi E-Learning pada Masa Pandemi COVID- 19 Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction ( EUCS ) ( Studi Kasus : Jurusan Elektronika UNP ),” J. Pendidik. Tambusai , vol. 6, no. 1, pp. 2658–2665, 2022.
[18]  C.  N.  Hidayah,  F.  S.  Papilaya,  and  A.  D.  Manuputty,  “Analisis  Kepuasan  Penerimaan  Pengguna  Akhir  Sistem  Cashier Distribution  Center  (CDC)  Menggunakan  End  User  Computing  Satisfication  (EUCS)  (Studi  Kasus:  11  Kantor  Cabang  PT. Indomarco Prisamtama),” Artik. Ilm. , no. Cdc, pp. 1–20, 2016.
[19]  I. Kurniasih and D. Pibriana, “Pengaruh Kepuasan Pengguna Aplikasi Belanja Online Berbasis Mobile Menggunakan Metode EUCS,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 181–198, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i1.787.
[20]  S.  ROSYIDI,  “Sistem  Informasi  Aset  Laboratorium  Jurusan  Teknik  Informatika  Universitas  Negeri  Surabaya,” J.  Manaj. Inform. , vol. 8, no. 2, pp. 105–110, 2018.
[21]  M. R. Noviansyah, W. Suharso, D. R. Chandranegara, M. S. Azmi, and M. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros. SENTRA (Seminar Teknol. dan Rekayasa) , vol. 0, no. 5, pp. 43–53, 2019.
[22]  F. Yusup, “UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENELITIAN KUANTITATIF,” J. Ilm. Kependidikan , vol. 13, no. 1, pp. 53–59, 2018, doi: 10.21831/jorpres.v13i1.12884.
[23]  A.  Faiz,  A.  Pratama,  and  I.  Kurniawaty,  “Pembelajaran  Statistika  Menggunakan  Software  SPSS  untuk  Uji  Validitas  dan Reliabilitas,” J. basicedu , vol. 3, no. 2, pp. 524–532, 2019.
[24]  A. Fitriansyah and I. Harris, “Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” Query J. Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2018.