## Analisis Kepuasan Sistem Informasi Desa Sidomoro di Kabupaten Kebumen Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction
Muhamad Hamzah Baqi 1 , Resad Setyadi 2 , M. Eka Purbaya 3,*
1 Fakultas Informatika, Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Purwokerto, Indonesia Email: 1 17103014@ittelkom-pwt.ac.id, 2 resad@ittelkom-pwt.ac.id, 3* m.eka@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: m.eka@ittelkom-pwt.ac.id Submitted 04-04-2022 ; Accepted 11-04-2022 ; Published 29-04-2022

## Abstrak
Saat  ini  teknologi  menjadi  akses  data  informasi  yang  cepat  dan  mudah.  Teknologi  memberi  kontribusi  dalam  penataan  sistem manajemen dan proses kerja baik di instansi pemerintah maupun swasta. Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) menjadi hal wajib dalam penerapannya di era modern sekarang ini. Adapun penerapan TI di kehidupan desa salah satunya adalah dalam penggunaan Sistem Informasi Desa (SID). SID memberikan manfaat kepada masyarakat dalam hal informasi yang berkaitan dengan desa, yaitu dalam  hal  bentuk  wilayah,  jumlah  penduduk,  tempat  wisata  dan  layanan  surat-menyurat.  Observasi  awal  penelitian  menunjukkan penggunaan SID di Desa Sidomoro masih memiliki kekurangan kinerja, yaitu adanya kendala layanan kurang berfungsinya beberapa fitur di SID Sidomoro, masalah loading sistem dan akurasi sistem dari SID Sidomoro. Kendala ini mempengaruhi kepuasan layanan pengguna di desa Sidomoro. Penelitian ini membutuhkan pengujian sejumlah 100 responden dari perangkat desa dan masyarakat desa Sidomoro. Model pengujian kepuasan pengguna dalam penelitian ini mempergunakan analisis model EUCS . Hasil analisis pertanyaan kuesioner menunjukkan apabila penelitian ini memiliki nilai valid dan reliabel. Nilai kepuasan dari penggunaan SID desa SIDOMORO sebesar  64,79 . Nilai  tersebut  diatas  65%  yang  artinya  masyarakat  sidomoro  puas  menggunakan  SID  pada  tahun  2020-2021. Rekomendasi  penelitian  ini  adalah  SID  Desa  Sidomoro  memerlukan  perbaikan  pada  bagian  loading  dan  accuracy  sistem  melalui perencanaan maintenance berkala untuk mencapai tingkat level sangat puas.
Kata Kunci: Teknologi; Teknologi Informasi; Sistem Informasi; EUCS; SPSS 22

## Abstract
Currently,  technology  has  become  a  fast  and  easy  access  to  information  data.  Technology  contributes  to  the  arrangement  of management  systems  and  processes  in  both  government  and  private  institutions.  Utilization  of  Information  Technology  (IT)  is mandatory in today's modern era. One of the applications of IT in village life is the use of the Village Information System (SID). SID provides benefits to the community in terms of information related to the village, namely in terms of the shape of the area, population, tourist attractions and correspondence services. Preliminary observations of the study indicate that the use of SID in Sidomoro Village still has  performance  deficiencies,  namely  service  constraints,  the  lack of functioning of  several  features  in  Sidomoro  SID,  system loading problems and system accuracy from Sidomoro SID. This constraint affects user service satisfaction in Sidomoro village. This study requires testing the number of respondents from the village apparatus and the Sidomoro village community. The user satisfaction test model in this study was successful in analyzing the EUCS model. The results of the question analysis show that this research has a valid and reliable value. The satisfaction value of using the SIDOMORO village SID is 64.79. The value above 65% means that the Sidomoro people are satisfied with using SID in 2020-2021. The recommendation of this research is that the Sidomoro Village SID requires improvements to the loading section and system accuracy through periodic planning to achieve a very satisfactory level.
Keywords : Technology; Information Technology; Information Systems; EUCS; SPSS 22

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi menjadi jalan kemudahan bagi manusia dalam berkomunikasi dan mencari sebuah informasi yang ada di dunia saat ini[1]. Berkat perkembangan teknologi informasi yang sangat cepat saat ini memberi kontribusi dalam  kemudahan manusia  baik  dari  instansi  pemerintah  maupun  swasta.  Teknologi  memperoleh  informasi  secara  cepat  dan  terbuka sehingga  informasi  dapat  tersebar  luas  oleh  manusia. Teknologi  informasi  yang  berkembang  pesat  membantu  dalam memberikan pelayanan komunikasi dan informasi di wilayah Indonesia khususnya di pedesaan[2]. Sistem Informasi Desa (SID)  merupakan  media  teknologi  informasi  yang  dikembangkan  pada  instansi  pemerintahan  untuk  desa  dan  sudah banyak  diterapkan  dalam  instansi  pemerintahan  desa.  SID  saat  ini  merupakan  bagian  penting  dalam  membantu pembangunan lingkungan pedesaan. SID menjadi sistem tata kelola yang dapat dilakukan dengan cara yang efektif dan efisien dalam membantu pemerintah desa maupun masyarakat[3]. SID adalah sebuah program yang dirancang oleh CRI sejak tahun 2009 untuk membuka ruang partisipatif antara masyarakat dan perangkat desa dalam membangun desanya secara demokratis melalui penggunaan software yang terbuka[3] Pemerintah Desa Sidomoro sudah menerapkan SID pada tahun 2020, SID diterapkan oleh pemerintah Desa Sidomoro karena adanya wabah pandemi covid19 yang sedang melanda di Indonesia. Kebutuhan masyarakat dalam urusan yang berkaitan dengan pemerintahan desa seperti layanan masyarakat dan  informasi  desa  menjadi  terbatas  adanya  virus  covid19.  Jajaran  pemerintah  desa  memberi  informasi  kepada masyarakat bahwa layanan masyarakat dapat menggunakan layanan SID.
Desa Sidomoro telah menerapkan desanya menggunakan SID yang sudah berjalan selama satu tahun, akan tetapi terdapat  beberapa  masalah  dan  kendala  pada  fitur-fitur  layanan  yang  ada  pada  sistem.  layanan  yang  kurang  lengkap, loading  sistem  yang  bermasalah  menyebabkan  pengguna  menjadi  kurang  antusias  dalam  menggunakan  layanan. penyelesaian  pada  SID  diperlukan  suatu  analisis  kepuasan  pengguna  sistem  informasi  desa  (SID)  pada  Desa Sidomoro.Terdapat beberapa referensi yang telah digunakan dalam penelitian seperti, [4] Yusuf Sutanto (2017). Analisis Kepuasan Pengguna Website Manajemen Informatika Dengan Menggunakan Metode EUCS Berbasis CMS dari judul
penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  peningkatan  website  pada  Manajemen  Informatika  dapat  dibantu  dalam menganalisis kepuasan pengguna agar website manajemen informatika lebih maksimal dalam memberikan Informasi. [5] Arif  Saputra,  &  Deny  kurniadi  (2019).  Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  E-Campus  Di  Iain  Bukittinggi Menggunakan  Metode  Eucs  dari  judul  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  informasi E-campus di  bukit  tinggi membutuhkan evaluasi sistem terhadap pengguna dalam sistem pada kampus yang di jalankan di Elerning . [1] Ahmad Fitriansyah dan Ibnu Harris (2018). Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web Dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dari judul itu memiliki kesimpulan bahwa dapat memperluas dan mengembangkan sistus website untuk lebih dikenal dan disenangi oleh masyarakat luas . [6]Emyria Natalia br S, Abdul Hoyyi, Rukun Santoso (2017). Analisis Kepuasan Pengguna Menggunakan Technology Acceptance Model pada Sistem Pelayanan Publik dari judul itu dapat kesimpulan bahwa peningkatan kualitas layanan publik harus di maksimalkan dan sesuai dengan pengguna yang di harapkan.[7] Muzakkir Pangri Sunardi Sunardi  Rusydi Umar (2021) Metode Pieces Framework Pada Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sorong dari judul itu disimpulkan bahwa dalam perpustkaan  dapat  membantu  dalam  meningkatkan  pengelolaan  buku  di  perpusatkaan  dan  mempermudah  dalam penyewaan buku.
Model EUCS ( End User Computing Satisfaction ) merupakan model yang dapat digunakan untuk evaluasi secara keseluruhan dari pengguna sistem informasi berdasarkan pengalaman[8]. Keunggulan dari model EUCS adalah mampu mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem informasi berdasarkan kepuasan terhadap kualitas layanan dan tampilan apakah sudah sesuai keinginan pengguna. Variabel dalam model EUCS yaitu isi ( content ), akurasi ( accuracy ), bentuk ( format ),  kemudahan  pengguna  ( ease  of  use ),  dan  ketepatan  waktu  ( timeliness )  [9].  Model  EUCS  diharapkan  dapat membantu faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pengguna SID Desa Sidomoro. Analisis penelitian ini memilih mempergunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS) karena dapat mengevaluasi secara keseluruhan dari pengguna SID. Pengalaman pengguna sebelumnya End User Computing Satisfaction sebagai model yang berguna dalam mengukur kepuasan pengguna akhir ( End User Satisfaction ) dan kesuksesan penerapan pada sistem informasi [8]. Model EUCS dapat digunakan sebagai bahan pertanyaan hipotesis yang selanjutnya pertanyaan disebarkan melalui kuesioner kepada pengguna. Hasil penyebaran kuesioner kemudian di analisa dengan beberapa uji yaitu: uji t, uji f dan uji koefisien determinasi (R 2 ) sehingga kepuasan pengguna dapat diketahui dan disimpulan bahwa pengaruh variabel apa saja yang menyebabkan pengguna merasa kurang puas dan puas terhadap SID. Berdasarkan uraian diatas penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna SID di Desa Sidomoro . Hasil dari penelitian ini akan memberi rekomendasi apa saja yang dapat ditingkat kualitas SID.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian adalah cara atau teknik yang disusun secara teratur yang digunakan oleh seorang peneliti untuk mengumpulkan data/informasi dalam melakukan penelitian yang disesuaikan dengan subjek/objek yang diteliti[10]

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  terdapat  tahapan-tahapan  yang  dapat  mengukur  tingkat  aktivitas  penelitian  dimana  tahapan  tersebut terdapat memiliki proses yang dilakukan secara terstruktur, runtut, baku, logis dan sistematis[11] .
Gambar 1 . Alur Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  pertama  adalah  mengidentifikasikan  masalah  pada  penelitian  yang  akan  di  teliti, selanjutnya mencari rumusan masalah yang sesuai dengan identifikasi masalah. Setelah itu mencari  studi literatur atau referensi  untuk  dijadikan  bahan  acuan  dalam  penelitian.  Selanjutnya  observasi  dengan  wawancara  dan  melakukan penyebaran kuesioner. Hasil dari kuesioner kemudian dianalis data dan pengolahan data sehingga masalah yang telah
teridentifikasi dapat di simpulkan. Data yang diketahui hasilnya kemudian dijadikan bahan laporan dan rekomendasi dari penelitian.

## 2.2 End User Computing Satisfaction
End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah model untuk mengukur tingkat kepuasan dari pengguna suatu sistem aplikasi  dengan  membandingkan  antara  harapan  dan  kenyataan  dari  sebuah  sistem  informasi.  Model  EUCS  ini dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh. Evaluasi dengan menggunakan model ini lebih menekankan kepada kepuasan ( satisfaction ) pengguna akhir terhadap aspek teknologi berdasarkan dimensi isi, keakuratan, format, ketepatan waktu dan kemudahan penggunaan sistem[12].
Gambar 2. Gambar End User Computing Satisfaction Instrument

## 2.3 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive  sampling ,  dimana  teknik  ini  merupakan  teknik pengambilan  sampel  dengan  kriteria  tertentu.  Penelitian  ini  dengan  kriteria  yang  dimaksud  responden  yang  pernah menggunankan sistem. Penentuan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin dengan tingkat eror yang masih ditolerir yaitu 10% atau 0,1. Perhitungan jumlah sampel yang diperoleh yaitu:
𝑛 = 𝑁 1+(𝑁𝑥𝑒2) (1)

## 2.4 Metode Analisis
a. Uji Validitas
Uji  validitas  adalah  alat  uji  yang  digunakan  untuk  mengetahui  sebuah  ketepatan  dalam  mengukur  sesuatu  yang seharusnya diukur. Uji validitas instrumen penelitian dapat dinyatakan valid apabila setiap item pertanyaan yang ada pada kuesioner dapat digunakan untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut[13].

## b. Uji Realibilitas
Uji  reliabilitas  pada  suatu  instrumen  penelitian  adalah  sebuah  uji  yang  digunakan  untuk mengetahui  apakah  suatu kuesioner  yang  digunakan  dalam  pengumpulan  data  penelitian  sudah  dapat  dikatakan  reliabel  atau  tidak.  Pada  uji reliabilitas penelitian ini menggunakan analisis Alpha Cronbach[14].

## c. Uji Hipotesis
Uji Hipotesis dalam penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hasil dari penelitian berikut adalah:
1. Uji  F  (simultan)  untuk  dapat  diketahui  apakah  variabel  bebas  secara  bersama-sama  berpengaruh  pada  variabel terikat.  Nilai  dari  probabiliitas  <  0,05  maka  secara  bersama-sama  variabel  bebas  memiliki  pengaruh  tingkat signifikasi 5% dan penelitian dinyatakan baik.
2. Uji  T  (parsial)  dilakukan  untuk  menguji  hipotesis  penelitian  mengenai  pengaruh  dari  masing-masing  variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat, jika nilai t hitung > t tabel dan nilai signifikansi < 0,05 penelitian ini dapat diterima dengan tingkat signifikasi 5% .
3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh konstribusi variabel bebas terhadap variabel terikat[15]. Nilai koefisien determinasi berkisar antara 0-1. Semakin nilai mendekati 1, maka variabel bebas memberikan hampir seluruh informasi yang di butuhkan untuk memprediksi variabel terikat. Jika nilai  koefisien  determinasi  kecil,  maka  kemampuan  variabel  bebas  untuk  memprediksi  variabel  terikat  sangat terbatas.

## d. Tabel Nilai Kepuasan
Nilai kepuasan menjadi acuan untuk menentukan sejauh mana pelanggan memberikan respon terhadap sistem/aplikasi yang mereka gunakan. Tabel nilai kepuasan beserta penjelasan seperti pada tabel 1 berikut ini  [16].
Tabel 1. Nilai kepuasan Level Tingkat Kepuasan 80%-100% Sangat puas 60%-80% puas
40%-60% Normal 20%-40% Tidak puas 0%-20% Sangat tidak puas

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive  sampling ,(sampel  bertujuan)  dimana  teknik  ini merupakan teknik pengambilan sampel dengan kriteria tertentu. Pengambilan sampel terbatas pada cakupan masyarakat sidomoro  serta  jajaran  pemerintahan  Desa  Sidomoro.  Penentuan  jumlah  sampel  menggunakan  rumus  Slovin  dengan tingkat eror yang masih ditolerir yaitu 10% atau 0,1. Perhitungan jumlah sampel yang diperoleh yaitu :
𝑛 = 𝑁 1 + (𝑁𝑥𝑒 2 )
n = 4439 1+(4439𝑥0,12) = 4439 1+(4439𝑥0,01)
n = 4439 45,39 = 97,796

## 3.1 Karakteristik Responden
Identifikasi hasil responden berdasarkan jenis kelamin, usia, dan jangka waktu dalam penggunaan SID dapat disajikan pada tabel 2.
Tabel 2. K arakteristik Responden Profil Responden Jumlah Presentase Jenis Kelamin Laki-laki 62 62% Perempuan 38 38% Usia < 20   Tahun 11 11% 21-30 Tahun 52 52% 31-40 Tahun 26 26% > 40   Tahun 11 11% Jangka  waktu menggunakan SID Lebih dari satu tahun Kurang dari satu tahun 52 48 52% 48%
Dari tabel 2 dapat diketahui bahwa pengguna SID lebih banyak di akses oleh laki-laki dengan presentase 62%, sedangkan dalam klasifikasi berdasarkan usia yaitu banyak di akeses pada usia 21-30 tahun dengan presentase 52%, dan jangka waktu menggunakan  SID lebih dari satu tahun mendominasi lebih banyak dengan jumlah presentase 52%.

## 3.2 Uji validitas
Uji validitas merupakan instrumen pada penelitian ini yang dilakukan dengan cara analisis Product Moment Pearson Uji validitas dinyatakan valid apabila nilai r hitung > r tabel. Dengan Nilai r tabel adalah 0,1950. Jumlah data dengan responden 100 dengan tingkat signifikan 10% (0,1). Untuk uji validitas dalam menggunakan SPSS dapat disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Item r hitung r tabel Status C1 0,799 0,1950 Valid C2 0,813 0,1950 Valid Content C3 0,756 0,1950 Valid C4 0,788 0,1950 Valid A1 0,757 0,1950 Valid Accuracy A2 0,678 0,1950 Valid A3 0,669 0,1950 Valid A4 0,767 0,1950 Valid F1 0,740 0,1950 Valid Format F2 0,753 0,1950 Valid F3 0,773 0,1950 Valid F4 0,844 0,1950 Valid Ease Of Use EOU1 0,749 0,1950 Valid EOU2 0,711 0,1950 Valid
EOU3 0,793 0,1950 Valid EOU4 0,828 0,1950 Valid Timelines TL1 0,768 0,1950 Valid TL2 0,843 0,1950 Valid TL3 0,809 0,1950 Valid TL4 0,702 0,1950 Valid

## 3.2 Uji Reliabilitas
Uji  realibilitas cronbach  alpa bertujuan  untuk  menlihat  apakah  kuisioner  memiliki  konsistensi  jika  dilkukan  secara berulang. Uji reliabilitas dilakukan dengan pengujian statistik Cronbach Alpha, dengan ketentuan variabel yang dikatakan reliabel adalah nilai Cronbach Alpha di atas 0,6[17]. Hasil uji reliabilitas menggunakan cronbach’s alpha dapat dilitah pada tabel 4.
Tabel 4 . Hasil Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0,968 22
Pada tabel 2. Nilai pada cronbach alpha sebesar 0,968 dengan ketentuan variabel yang dikatakan reliabel adalah nilai Cronbach Alpha di atas 0,6, maka uji reliabilitas dapat diterima dan dinyatakan reliabel untuk penelitian.

## 3.3 Uji T
Uji t dilakukan untuk menguji hipotesis penelitian mengenai pengaruh dari masing-masing variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Penjabaran hasil uji t dijelaskan pada tabel 5.
Tabel 5 . Hasil Uji t Model B Std. Error Beta t sig Content ,287 ,052 ,529 5,550 ,000 Accuracy ,052 ,043 ,098 1,207 ,231 Format ,230 ,051 ,446 4,472 ,000 Ease Of Use  -,088 ,048 -,171  -1,823  ,072 Timelins ,024 ,055 ,045 ,428 ,670
Berdasarkan hasil uji pada Tabel 5, dapat diketahui bahwa variabel content memperoleh nilai t sebesar  5,550,  > 1.98397 dan nilai  sig 0,000 < 0,05 artinya variabel content (X1) signifikan atau berpengaruh terhadap kepuasan layanan masyarakat pada SID (Y). Variabel accuracy (X2) memperoleh nilai t sebesar 1,207 < 1,98397 dan nilai sig 0,231 > 0,05 artinya variabel accuracy (X2) tidak signifikan atau tidak berpengaruh terhadap kepuasan layanan masyarakat pada SID (Y). Variabel format (X3) memperoleh nilai t sebesar 4,472 > 1,98397 dan nilai sig 0,000 < 0,05 artinya variabel format (X3)  signifikan  atau  berpengaruh  terhadap  kepuasan  layanan  masyarakat  pada  SID  (Y).  Variabel ease  of  use (X4) memperoleh nilai t sebesar -1,823 < 1,98397 dan nilai sig 0,072 > 0,05 artinya variabel ease of use (X4)  tidak signifikan atau tidak berpengaruh terhadap kepuasan layanan masyarakat pada SID (Y). Variabel timelines (X5) memperoleh nilai t sebesar 0,428 < 1,98397 dan nilai sig 0,670 > 0,05 artinya variabel timelines (X5) tidak signifikan atau tidak berpengaruh terhadap kepuasan layanan masyarakat pada SID (Y). Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.15 dapat disimpulkan bahwa di Desa  Sidomoro  hanya  variabel content (X1)  dan format (X3)  yang  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kepuasan pengguna layanan pada SID (Y), sementara variabel lainya yaitu accuracy (X2), ease of use (X4), timelines (X5) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna layanan pada SID (Y).

## 3.4 Uji F (Simultan)
Uji  F  bertujuan  untuk  mencari  apakah  variabel  independen  secara  bersama-sama  (simultan)  mempengaruhi  variabel dipenden. Uji F dalam penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh dari seluruh variabel bebas yaitu content (x1), accuracy (x2), format (x3), ease of use (x4), timelines (x5) secara bersama-sama terhadap variabel terikat yaitu kepuasan layanan masyarakat pada sistem SID (Y). Jika nilai sig < 0,05 atau F hitung > F tabel maka terdapat pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel (Y). penjabaran uji F dijelaskan pada tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji F
Model Sum of Squares  df Mean Square  F sig Regression  235,453 5 47,091 98,220  ,000 b Residual 44,109 92  ,479 Total 279,561 97
Berdasarkan Tabel 6 memperoleh hasil uji F sebesar 98,220 < 2,31 dan nilai sig sebesar 0,000 > 0,05 yang artinya signifikan. Maka dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini variabel content (X1), accuracy (X2), format (X3), ease of
use (X4), timelines (X5) berpengaruh secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel terikat yaitu kepuasan layanan masyarakat pada SID (Y).

## 3.4 Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Secara  sederhana  koefisien  determinasi  dihitung  dengan  mengkuadratkan  koefisien  korelasi  (R).  Uji  Koefisien determinasi dalam penelitian ini dapat digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel content, accuracy, format , ease of use, timelines terhadap variabel kepuasan layanan masyarakat pada SID di Desa Sidomoro. Analisis yang digunakan regresi linear berganda, maka nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada bagian adjusted R-Square.
Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate  Model EUCS ,918 a ,842 ,834 ,69242 EUCS
Berdasarkan Tabel 7 dapat diketahui nilai adjusted R-square sebesar 0,834 atau sama dengan 83,4%. Hal ini berarti variabel Content, Accuracy, Format, Ease Of Use, Timelines memiliki kontribusi pengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna sebesar 83,4%. Hal tersebut menunjukan bahwa kepuasan pengguna SID berpengaruh signifikan oleh kelima variabel  secara  bersama-sama    Sedangkan  sisanya  (100%-83,4%  =  16,6%)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti

## 3.5 Uji Kepuasan Pengguna
Analisis level satisfaction SID menggunakan Customer Satisfaction Index (CSI)[18]. Pada ukuran kepuasan menggunakan mean satisfaction score (MSS) untuk dapat diketahui kepuasan pengguna pada SID.
𝑚𝑠𝑠 = 𝑛 ∑ 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑠𝑐𝑎𝑙𝑒 𝑛 1 𝑛 (2)
WF = Faktor Pembobotan, yang merupakan fungsi dari kepentingan median setiap atribut dalam bentuk persentase (%) dari total skor rata-rata signifikansi untuk semua atribut yang diuji.
WS = Faktor Pembobotan, yang merupakan fungsi dari kepentingan median setiap atribut dalam bentuk persentase (%) dari total skor rata-rata signifikansi untuk semua atribut yang diuji.
Data  dari  MSS  berasal  dari  data  dari  responden  yang  menggunakan  SID.  Tabel  MSS  seperti  yang ditunjukkan pada Tabel 8
Tabel 8. Mean Satisfaction Score Skala Likert Indikator 1 2 3 4 5 MSS WF WS CON 1 2 12 51 26 8 3,23 4,61 14,88 CON 2 1 24 46 21 7 3,06 4,36 13,36 CON 3 2 25 41 24 8 3,11 4,44 13,80 CON 4 2 27 26 35 10 3,24 4,62 14,97 ACC 1 5 25 39 21 9 3,01 4,29 12,92 ACC 2 4 28 36 22 9 3,01 4,29 12,92 ACC 3 7 23 38 18 13 3,04 4,34 13,18 ACC 4 6 20 48 19 6 2,96 4,22 12,50 FOR 1 3 28 32 28 7 3,02 4,31 13,01 FOR 2 4 29 39 19 8 2,95 4,21 12,41 FOR 3 2 22 46 19 10 3,1 4,42 13,71 FOR 4 3 31 36 19 10 2,99 4,26 12,75 EOU 1 2 27 35 22 13 3,14 4,48 14,06 EOU 2 2 24 44 20 9 3,07 4,38 13,44 EOU 3 3 22 37 27 9 3,11 4,44 13,80 EOU 4 4 20 38 27 9 3,11 4,44 13,80 TIM 1 4 27 35 24 8 2,99 4,26 12,75 TIM 2 3 30 40 18 8 2,95 4,21 12,41 TIM 3 3 25 40 23 8 3,05 4,35 13,27 TIM 4 5 22 40 24 8 3,05 4,35 13,27 EUC 1 0 0 23 19 58 4,38 6,25 27,36 EUC 2 0 0 14 21 65 4,54 6,48 29,40 Total MSS 70,11 323,97 Level Satisfaction 64,79
Berdasarkan hasil analisis pada tabel 8 maka nilai kepuasan penggunaan SID Sidomoro di Kabupaten Kebumen menghasilkan nilai 64,79% yang artinya penduduk Desa Sidomoro saat memakai layanan SID Sidomoro merasa puas dengan kinerja pada tahun 2020-2021.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna  SID Sidomoro Kecamatan Buluspesantren Kabupaten  Kebumen.  Pada  analisis  kuesioner  menunjukan  apabila  variabel content (X1)  signifikan  atau  berpengaruh  terhadap kepuasan layanan masyarakat pada SID (Y). variabel format (X3) signifikan atau berpengaruh terhadap kepuasan layanan masyarakat pada  SID  (Y).  Adapun  hasil  analisis  level  kepuasan    memberikan  data  kepuasan  pemakaian  SID  Sidomoro  pada  level  puas  dalam mempergunakan sistem tersebut. Nilai kepuasan penggunaan SID Sidomoro sebesar 64,79%. Rekomendasi penelitian ini adalah SID Sidomoro memerlukan perbaikan pada bagian loading dan accuracy sistem melalui perencanaan maintenance berkala. Rekomendasi lain  adalah  perlu  adanya  alternatif  alat  ukur  selain  EUCS  dalam  menilai  kepuasan  penggunaan  SID.  Analisis  selain  EUCS  dalam menganalisis kepuasan bisa mempergunakan analisis webqual,pieces dan TAM. Penelitian ini bisa menjadi dasar acuan bagi penelitian lain yang memiliki topik yang sama berdasarkan penilaian Customer Satisfaction Index (CSI).

## REFERENCES
[1] A. Fitriansyah and I. Harris, “Pengukuran Kepuasan Pengguna Situs Web Dengan Metode End User Computing Satisfaction ( EUCS ),” vol. 5341, no. April, pp. 1–8, 2018.
[2] Inpres No. 3/2003, INSTRUKSI PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 3 TAHUN 2003 TENTANG KEBIJAKAN DAN STRATEGI NASIONAL PENGEMBANGAN E-GOVERNMENT. 2003.
[3] Apriyansyah, I. Maullidina, and E. P. Purnomo, “Efektivitas Sistem Informasi Desa (SID) Dalam Pelayanan Publik,” vol. 4, no. 1, pp. 10–24, 2018.
[4] D. Metode, E. Berbasis, and Y. Sutanto, “Analisis kepuasan pengguna website manajemen informatika dengan metode eucs berbasis cms,” vol. 2, no. 1, pp. 1–18, 2017.
[5] A.  Kepuasan,  P.  Sistem,  I.  E.  Di,  B.  Menggunakan,  and  M.  Eucs,  “ANALISIS  KEPUASAN  PENGGUNA  SISTEM INFORMASI E-CAMPUS DI IAIN BUKITTINGGI MENGGUNAKAN METODE EUCS Arif Saputra 1* , Denny Kurniadi 2 1,” vol. 7, no. 3, 2019.
[6] E. Natalia, A. Hoyyi, and R. Santoso, “Analisis Kepuasan Masyarakat  Terhadappelayanan Publik Menggunakan Pendekatan Partial Least Square (PLS) (Studi Kasus: Badan Arsip dan Perpustakaan Daerah Provinsi Jawa Tengah),” J. Gaussian, vol. 6, no. 3, pp. 313–323, 2017.
[7] M.  Pangri,  S.  Sunardi,  and  R.  Umar,  “Metode  Pieces  Framework  Pada  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sorong,” Bina Insa. Ict J., vol. 8, no. 1, p. 63, 2021, doi: 10.51211/biict.v8i1.1499.
[8] W. J. Doll, X. Deng, T. S. Raghunathan, G. Torkzadeh, and W. Xia, “The meaning and measurement of user satisfaction:  A multigroup invariance analysis of the end-user computing satisfaction instrument,” J. Manag. Inf. Syst., vol. 21, no. 1, pp. 227– 262, 2004, doi: 10.1080/07421222.2004.11045789.
[9] A.  Saptari  and  M.  A.  Saptari,  “Analisa  Dalam  Mengukur  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan  Konsumen  Menggunakan Metode PIECES,” vol. 6, no. September, pp. 39–47, 2017.
[10]  “View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk,” no. c.
[11]  Harys, “Tahapan penelitian,” Jopglass, 2020. .
[12]  A.  Ilias,  M.  R.  Yasoa’,  M.  Z.  A.  Razak,  and  R.  A.  Rahman,  “The  Study  of  End-User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  on Computerised Accounting System (CAS) Among Labuan F.T Private Companies,” Sustain. Compet. a Lib. Econ. Role Account., vol. 2, no. 1, pp. 12–35, 2016, doi: 10.5848/csp.1487.00001.
[13]  D. Sunyoto and T. Admojo, “Konsep dasar riset pemasaran dan perilaku konsumen,” 2016.
[14]  S. K. Dewi and A. Sudaryanto, “Validitas dan reliabilitas kuisioner pengetahuan , sikap dan perilaku,” Progr. Stud. Keperawatan, Univ. Muhammadiyah Surakarta, pp. 73–79, 2020.
[15]  I. W. Kusumawardani, E. D. Wahyuni, and W. Suharso, “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Work Order Android Menggunakan Metode UTAUT Pada PDAM Kota Malang,” DoubleClick J. Comput. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, p. 82,  2018, doi: 10.25273/doubleclick.v1i2.2127.
[16]  R. Setyadi and M. H. Baqi, “Analysis of the Use of the Bebunge Application Using End User Computing Satisfaction Model,” J. Teknol. Inf. dan Pendidik., vol. 14, no. 1, pp. 83–87, 2021, doi: 10.24036/tip.v14i2.423.
[17]  B.  Nurcahyo  and  R.  Riskayanto,  “Analisis  Dampak  Penciptaan  Brand  Image  Dan  Aktifitas  Word  of  Mouth  (Wom)  Pada Penguatan  Keputusan  Pembelian  Produk  Fashion,”  J.  Nusant.  Apl.  Manaj.  Bisnis,  vol.  3,  no.  1,  p.  14,  2018,  doi: 10.29407/nusamba.v3i1.12026.
[18]  I. S. Engineering and B. Intelligence, “Customer Satisfaction Analysis of Online Taxi Mobile,” vol. 5, no. 1, pp. 85–92, 2019.