## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
1 Sarifah, 2 Nita Merlina
1, 2 Program Studi Sistem Informasi
1, 2 Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa) Jakarta Selatan.Telp. (021) 78839513 sarifah1407@nusamandiri.ac.id , nita@nusamandiri.ac.id
Abstract  Decision  Support  System  as  a  tool  in decision making at this time began to be applied in various areas of life , not least in making a decision for  the  selection  of  a  product  .  One  of  them  ,  the choice  in  the  purchase  of  a  mobile  product  that  is now  available  with  a  variety  of  options  ranging from  the  brand,  features,  and  so  forth  .  This triggers the problem for consumers who would buy a  mobile  products  because  they  feel  confused  to choose  the  product  that  liking,  so  do  not  be surprised  if  consumers  sometimes  choose  the wrong mobile phone that suits their needs because of  the  plurality  of  types  ,  specifications  and  the price  offered.  Decision  Support  System  using  the method  of  Analytical  Hierarchy  Process  (  AHP  )  is applied  to  obtain  the  weights  of  criteria  and alternatives,  so  that  the  final  result  with  the highest weight value scoring . Thus it is expected to help  recommend  to  consumers  in  the  choice  of mobile products that suit , usability and budget .
Intisari  Sistem  Penunjang  Keputusan  sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan saat ini mulai  banyak  diterapkan  dalam  berbagai  bidang kehidupan,  tak  terkecuali  dalam  membuat  suatu keputusan untuk pemilihan sebuah produk. Salah satu diantaranya yaitu pemilihan dalam pembelian  sebuah  produk handphone yang sekarang  ini  tersedia  dengan  berbagai  macam pilihan  mulai  dari  merek,  fitur  dan  lain sebagainya.  Hal  ini  memicu  permasalahan  bagi konsumen  yang  akan  membeli  sebuah  produk handphone karena  merasa  kebingungan  untuk memilih  produk  yang  sesuai  dengan  keinginan, sehingga  tak  heran  jika  konsumen  kadang  salah memilih handphone yang sesuai dengan kebutuhannya  dikarenakan  kemajemukan  tipe, spesifikasi  dan  harga  yang  ditawarkan.  Sistem Pendukung  Keputusan  menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  diterapkan untuk  mendapatkan  nilai  bobot  dari  kriteria  dan alternatif,  sehingga  diperoleh  hasil  akhir  dengan perangkingan nilai bobot tertinggi.Dengan demikian  hal  ini  diharapkan  dapat  membantu merekomendasikan  kepada  konsumen  dalam
pemilihan  produk handphone yang  sesuai keinginan, kegunaan dan anggarannya.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK),
Analytical Hierarchy Process (AHP).

## PENDAHULUAN
Dunia telekomunikasi saat ini berkembang sangat  pesat,  dengan  beragam  layanan  yang ditawarkan oleh perusahaan-perusahaan ternama  dari  segala  merk handphone yang semakin  memanjakan  para  penggunanya  dengan fitur-fitur modern serta  berbagai  spesifikasi  alat komunikasi  sampai internet  mobile .  Hal  ini memungkinkan  para  pengguna handphone dapat melakukan  komunikasi  dengan  lancar,  mudah dan cepat, dimanapun dan kapan pun, baik untuk urusan pribadi maupun bisnis.
Banyaknya jenis handphone yang ditawarkan    dan  daya  beli  masyarakat  yang semakin tinggi dengan kriteria-kriteria yang ada, mulai  dari  daya  guna,  sistem  operasi  sampai dengan jaringannya, memicu munculnya permasalahan yang membuat konsumen mengalami  kebingungan  dalam  memilih  produk handphone yang  sesuai  dengan  keinginan. Kondisi  tersebut  biasanya  sering  dialami konsumen  ketika  ingin  mencoba  menentukan keputusan  dalam  membeli  sebuah handphone , sehingga  tak  heran  jikakonsumen  kadang  salah memilih handphone yang sesuai dengan kebutuhannya  dikarenakan  kemajemukan  tipe, spesifikasinya dan harga yang ditawarkan.
Beberapa  penelitian  terdahulu  sudah cukup  banyak  membahas  tentang  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan berbagai  macam  metode,  salah  satu  diantaranya adalah penggunaan metode AHP dimana kelebihan dari metode AHP dibandingkan dengan metode  pengambil  keputusan  yang  lain  terletak pada kemampuannya untuk memecahkan masalah  yang  multi  objektif  dengan  multi kriteria. Revano & Herlambang pernah melakukan  penelitian    pada  PT.AUTO  2000 sebagai
dealer yang dipercaya untuk
memasarkan kendaraan dengan merk Toyota. PT. AUTO  2000  sering  kali  mengalami  kesulitan dalam  membantu  konsumen  menentukan  jenis dan  tipe  kendaraan  yang  akan  mereka  beli.  Hal ini disebabkan begitu banyaknya merk dan harga bersaing  yang  ditawarkan  oleh  pihak  produsen otomotif.  Dengan  mempertimbangkan  banyak kriteria dan faktor, diperlukan suatu analisa yang cermat  untuk  mengolah  semua  kriteria  tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dalam hal ini digunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode  AHP  untuk  memilih  dan mengelompokkan  kriteria-kriteria  yang  dipilih oleh  konsumen,  sehingga  dapat  membantu konsumen dalam memilih kendaraan yang paling tepat,  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan konsumen  dapat  menentukan  pilihan handphone dengan  tepat  sesuai  keinginan,  kegunaan  dan anggarannya,  sehingga    Metode  yang  digunakan dalam  proses  pengambilan  keputusan  ini  adalah metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  yaitu dengancara membandingkan secara berpasangan setiap  kriteria  yang  dimiliki  oleh  suatu permasalahan sehingga didapat suatu bobot nilai dari  kepentingan  tiap  kriteria-kriteria  yang  ada. Dimulai  dengan  proses  pendefinisian  masalah, pembuatan  struktur  hierarki  yang  diawali dengan  tujuan  umum,  dilanjutkan  dengan kriteria-kriteria  dan  alternatif-alternatif  pilihan, membuat  matrik  perbandingan  berpasangan, menormalkan data, menghitung nilai eigen vector dan  menguji  konsistensinya,  menghitung eigen vector dari setiap matriks perbandingan berpasangan,  serta  menguji  konsistensi  hierarki. Selain  itu  untuk  mendukung  seluruh  tahap pengambilan  keputusan  tersebut,  didukung dengan  menggunakan software  Expert  Choice 2000 ,  dan  diharapkan  dapat  membantu  para konsumen  dengan  memiliki  panduan  dalam pemilihan handphone.

## BAHAN DAN METODE

## Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  para  pakar  dalam  Turban, Aronson  &  Liang  (2005)  pada  awal  tahun  1970- an, Scott Morton pertama kali mengartikulasikan konsep  penting  DSS.  Ia  mendefinisikan  DSS sebagai  “sistem  berbasis  komputer  interaktif, yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan  data  dan  berbagai  model  untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur”.
Fase-fase proses pengambilan keputusan menurut Simon (1977)  dalam Turban,Aronson & Liang  (2005:64)  meliputi  empat  fase  utama, yaitu:
1. Fase Inteligensi , meliputi scanning
(pemindaian) lingkungan, entah secara
intermiten  ataupun  terus-menerus.  Fase inteligensi dimulai dengan identifikasi terhadap  tujuan  dan  sasaran  organisasional yang  berkaitan  dengan  isu  yang  diperhatikan dan determinasi apakah tujuan tersebut telah terpenuhi.  Fase Design ,  meliputi  penemuan atau pengembangan dan menganalisis tindakan  yang  mungkin  untuk  dilakukan.  Hal ini  meliputi  pemahaman  terhadap  masalah danmenguji solusi yang layak.
2. Fase Pilihan, merupakan tindakan pengambilan  keputusan  yang  kritis.  Fase pilihan  adalah  fase  di  mana  dibuat  suatu keputusan  yang  nyata  dan  diambil  suatu. Terkait permasalahan tersebut diatas, diperlukan  sistem  yang  dapat  membantu dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan handphone agar konsumen
3. Fase  Implementasi,  berarti  membuat  suatu solusi  yang  direkomendasikan  bisa  bekerja, tidak memerlukan implementasi suatu sistem komputer.

## Analytical Hierarchy Process (AHP)
Menurut  Dermawan  (2009:92)  model proses  analitis  berjenjang  ( Analytic  Hierarchy Process ) diperkenalkan pertama kali oleh Thomas L. Saaty pada era 1970-an. Model yang berada di wilayah  probabilistik  ini  merupakan  model pengambilan keputusan dan perencanaan strategis.  Ciri  khas  dari  model  ini  adalah penentuan  skala  prioritas  atas  alternatif  pilihan berdasarkan  suatu  proses  analitis  secara berjenjang, terstruktur atas variabel keputusan. Terdapat empat aksioma-aksioma yang terkandung  dalam    model  AHP  (Permana,  2013) yaitu:
1. Reciprocal  Comparison adalah  pengambil keputusan harus
dapat membuat perbandingan  dan  menyatakan  preferensinya. Preferensi  tersebut  harus  memenuhi  syarat reciprocal  yaitu  apabila  A  lebih  disukai daripada  B  dengan  skala  x,  maka  B  lebih disukai daripada A dengan skala 1/x.
2 .  Homogeneity adalah  preferensi  seseorang harus  dapat  dinyatakan  dalam  skala  terbatas atau  dengan  kata  lain  elemen-elemennya dapat  dibandingkan  satu  sama  lainnya.  Kalau aksioma  ini  tidak  dipenuhi  maka  elemen- elemen  yang  dibandingkan  tersebut  tidak homogeny  dan  harus  dibentuk  ckuster (kelompok elemen) yang baru.
3. Independence adalah  preferensi  dinyatakan dengan  mengasumsikan  bahwa  kriteria  tidak dipengaruhi oleh alternatif-alternatif yang ada melainkan  oleh  objektif  keseluruhan.  Ini menunjukkan  bahwwa  pola  ketergantungan dalam  AHP  adalah  searah,  maksudnya perbandingan  antara  elemen-elemen  dalam
satu tingkat dipengaruhi atau tergantung oleh elemen-elemen pada tingkat dasarnya.
4. Exception adalah  untuk  tujuan  pengambilan keputusan.  Struktur  hirarki  diasumsikan lengkap,  apabila  asumsi  ini  tidak  dipenuhi maka  pengambilan  keputusan  tidak  memakai seluruh  kriteria  atau  objektif  yang  tersedia atau  diperlukan  sehingga  keputusan  yang diambil dianggap tidak lengkap.
Menurut  Kusrini  dalam  Hidayat  (2014), pada  dasarnya  prosedur  atau  langkah-langkah dalam metode AHP meliputi:
1. komitmen  untuk  mengikuti  suatu  tindakan tertentu.
2. Menentukan prioritas elemen
a. Langkah  pertama  dalam  menentukan prioritas elemen adalah membuat perbandingan pasangan yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai kriteria yang diberikan. b. Matriks  perbandingan  berpasangan  diisi menggunakan bilangan untuk merepresentasikan  kepentingan  relative dari  suatu  elemen  terhadap  elemen  yang lainnya.
3.  Sintesis Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan  berpasangan  di  sintesis  untuk memperoleh  keseluruhan  prioritas  atau Total Priority  Value (TPV).  Hal-hal  yang  dilakukan dalam langkah ini adalah:
a.  Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  kolom pada matriks.
b.  Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan total  kolom  yang  bersangkutan  untuk memperoleh normalisasi matriks.
c.  Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  baris dan membaginya dengan jumlah elemen (n) untuk mendapatkan nilai rata-rata (TPV).
4. Mengukur Konsistensi Dalam  pembuatan  keputusan,  penting  untuk mengetahui seberapa baik konsistensi yang ada karena  kita  tidak  menginginkan  keputusan berdasarkan  pertimbangandengan  konsistensi yang  rendah.  Hal-hal  yang  dilakukan  dalam langkah ini adalah:
a. Kalikan  setiap  nilai  pada  kolom  pertama dengan  prioritas  relatif  elemen  pertama, nilai  pada  kolom  kedua  dengan  prioritas relatif elemen kedua dan seterusnya.
b. Jumlahkan setiap baris
c. Hasil dari penjumlahan baris dibagi  dengan elemen  prioritas  relative  (TPV)  yang bersangkutan.
d. Jumlahkan  hasil  bagi  yang  diatas  dengan banyaknya  elemen  yang  ada,  hasilnya disebut λ maks.
λmaks = (λ maks K1 + .. + .. + λ maks Kn)/n
Keterangan:
λ maks =  nilai  rata-rata  dari  keseluruhan kriteria
n = jumlah kriteria dalam matriks perbandingan
Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus
1.  Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan solusi  yang  diinginkan,  lalu  menyusun  hirarki dari permasalahan yang dihadapi. Penyusunan hirarki  adalah  dengan  menetapkan  tujuan yang  merupakan  sasaran  sistem  secara keseluruhan pada level teratas.
2. Hitung  Ratio  Konsistensi/ Consistency  Ratio (CR)
Dengan rumus : CR = CI/IR Dimana  CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Index Random 3. Penilaian Kriteria dan Alternatif ( Comparative
Judgment ) Kriteria dan alternatif dinilai melalui perbandingan  berpasangan.  Menurut  Saaty (1983) dalam Marimin, dkk (2013:195), untuk berbagai  persoalan,  skala  1  sampai  9  adalah skala terbaik dalam mengekspresikan pendapat.  Skala  1  –  9  ditetapkan  sebagai pertimbangan dalam membandingkan pasangan  elemen  di  setiap  tingkat  hierarki terhadap suatu elemen yang berada di tingkat atasnya.
Perbandingan  dilakukan  berdasarkan  kebijakan pembuat  keputusan  dengan  menilai  tingkat kepentingan satu elementerhadap elemen lainnya.  Proses  perbandingan  berpasangan dimulai  dari  level  hirarki  paling  atas  yang ditujukan  untuk  memilih  kriteria,  misalnya  A1, A2,  dan  A3.  Maka  susunan  elemen-elemen  yang dibandingkan  tersebut  akan  tampakseperti  pada gambar matriks di bawah ini.

## Tabel 1. Contoh Matriks Perbandingan
C A1 A2 A3 A4 A1 1 2 3 4 A2 ½ 1 …. …. A3 1/3 …. 1 …. A4 ¼ …. …. 1
4. Penentuan Prioritas Dalam pengambilan keputusan, hal yang perlu diperhatikan  adalah  pada  saat  pengambilan data  ini  diharapkan  dapat  mendekati  nilai yang  sesungguhnya.  Derajat  kepentingan pelanggan dapat dilakukan dengan pendekatan perbandingan  berpasangan.
Perbandingan berpasangan ( Pairwase Comparation ) sering digunakan untuk menentukan  kepentingan  relatif  dari  elemen- elemen dari kriteria-kriteria yang ada.
Dari setiap matriks pairwise comparison dapat ditentukan nilai eigen vector
untuk mendapatkan prioritas daerah ( local priority ). Oleh  karena  matriks pairwise  comparison terdapat  pada  setiap  tingkat,  maka global priority dapat  diperoleh  dengan  melakukan sintesa diantara prioritas daerah.
CI = λ maks – n n - 1 dimana n = banyaknya elemen dirumuskan sebagai berikut:
CR = CI RI Dimana   CR = Consistency Ratio CI  = Consistency Index RI  = Random Index
Untuk  membuktikan  apakah  pendekatan  di atas  benar,  maka  akan  dihitung  nilai  CR ( Consistency  Ratio ),  dimana  CR  <  0,1 mendapatkan nilai yang sah.
Tabel 2. Daftar Indeks Random Konsistensi Ukuran Matrik Nilai (IR) 1,2 0.00 Ukuran Matriks Nilai (IR) 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48 13 1.56 14 1.57 15 1.59
5. Bobot Prioritas Hasil  perbandingan  berpasangan  AHPdalam bobot  prioritas  yang  mencerminkan  relatif pentingnya  elemen-elemen  dalam  hirarki. Terdapat tiga jenis bobot prioritas yaitu:
a. Local  Priority  Weights (LPW),  menyatakan relatif pentingnya sebuah
elemen dibandingkan dengan induknya
b. Average
Priority
Weights (APW), menyatakan  relative  penting  sebuah elemen  dibandingkan  dengan  satu  set induknya.
c. Global Priority
Weights (GPW),
menyatakan  relative  pentingnya  sebuah elemen terhadap tujuan keseluruhan.

## Tahapan Penelitian
Dalam penyusunan skripsi, ada beberapa tahapan penelitian yang dilakukan guna mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Hal ini dapat dilihat pada sebuah rancangan 1. Konsistensi Logis ( Logical Consistence ) Konsistensi  memiliki  dua  makna,  pertama adalah  objek-objek  yang  serupa  dapat dikelompokkan  sesuai  dengan  keseragaman dan  relevasi.  Arti  ke  dua  adalah  menyangkut tingkat  hubungan  antara  objek-  objek  yang didasarkan  pada  kriteria  tertentu. Analytical
Hierarchy Process
mengukur seluruh konsistensi  penilaian  dengan  menggunakan Consistency Ratio (CR) yang lain sebagainya.
Pengumpulan  data,  untuk  mendapatkan  data primer  dilakukan  dengan  wawancara  dan penyebaran kuesioner sedangkan data sekunder diperoleh  dengan  mencari  referensi dari studi literatur.
2.  Pengolahan  data,  yaitu  denga  melakukan inventarisasi  dan  klasifikasi  data  yang terkumpul dari lapangan berdasarkan kategori  pemenuhan  karakteristik  data  yang sudah  ditentukan.  Entri  data  akan  dilakukan setelah data divalidasi dan  sudah layak untuk diolah.  Data  diolah  dalam  bentuk spredsheet dan  diolah  lebih  lanjut  dengan  menggunakan metode AHP dan Expert Choice .
3.  Analisis  data,  yaitu  dengan  menggunakan analisis  data  kualitatif  dan  analisis  data kuantitatif.
4.  Kesimpulan  dan  saran,  setelah  semua rangkaian penelitian  diatas  dilaksanakan  maka  akan dibuat sebuah kesimpulan dan saran.

## Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  digunakan  untuk mengukur  nilai  variabel  yang  diteliti.  Dengan demikian jumlah instrumen yang akan digunakan untuk  penelitian  akan  tergantung  pada  jumlah variabel yang diteliti.
Dalam  penelitian  ini  variabel  yang  digunakan yaitu:
1. Merek 2. Fitur
3. Teknologi
4. Harga 5. Baterai
Sedangkan untuk alternative pilihan produk yang telah ditentukan sebagai berikut:
1. BlackBerry
2. Samsung
3. iPhone
Skala  pengukuran  yang  digunakan  dalam wawancara terstruktur kepada responden adalah skala  Guttman,  dimana  akan  didapat  jawaban yang  tegas,  yaitu  “ya  –  tidak”,  dan  data  yang diperoleh berupa data interval (dua alternatif). penelitian berupa langkah-langkah seperti berikut:
1.  Studi  Literatur,  merupakan  hal  pertama  yang dilakukan peneliti untuk mendapatkan informasiakurat  yang  berhubungan  dengan judul  skripsi  yaitu    dengan  mengumpulkan referensi yang berasal dari buku, jurnal dan
2. Wawancara yang dilakukan bersifat terstruktur, dimana pertanyaan yang diajukanmengharuskan
responden memberikanjawaban  berupa  pilihan  yang  telah ditentukan.  Untuk  hasil  wawancara  tersebut dapat dilihat pada lampiran.
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang terdiri  atas  obyek/subyek  yang  ditetapkan  oleh peneliti untuk menjadi fokus penelitian, sehingga yang  menjadi  populasi  dalam  penelitian  ini adalah sejumlah pengguna handphone di wilayah kampus  STMIK  Nusa  Mandiri  Kramat  25,  Atrium Plaza Senen Jakarta dan wilayah Bekasi.
Sampel merupakan objek yang diobservasi peneliti  dengan  melakukan  penarikan  sampel secara simple  random  sampling .  Dalam  riset  ini penulis melakukan penyebaran kuesioner kepada sebanyak 30 responden.

## Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dan  informasi  dilakukan dengan  menggunakan  sumber  primer  dan sumber  sekunder.  Sumber  primer  dilakukan dengan  cara  wawancara    dan  penyebaran kuesioner  secara  langsung  ke  responden sehingga data yang diperoleh berupa data primer. Sedangkan  untuk  sumber  sekunder  merupakan sumber  yang  tidak  langsung  memberikan  data, tetapi berdasarkan dari kajian studi pustaka atau literatur  berupa  buku,  jurnal  ilmiah,  media informasi  melalui  web,  dan  data  hasil  observasi dilapangan  sehinggayang  diperoleh  berupa  data sekunder.

## Metode Analisis Data
Untuk mencapai tujuan penelitian, analisis yang  digunakan  berupa  analisis  data  kualitatif dan  analisis  data  kuantitatif.  Analisis  data kualitiatif  merupakan  suatu  analisis  data  yang dipergunakan apabila data yang terkumpul tidak dapat  diangkakan,  dalam  artian  hanya  berupa uraian  kata  menjadi  suatu  masalah.  Sedangkan analisis  data  kualitatif  merupakan  suatu  analisa
data  yang  dipergunakan  apabila  kesimpulan- kesimpulan  yang  diperoleh  dapat  dibuktikan dengan angka-angka dan juga dalam perhitungan dipergunakan  rumus  yang  ada  hubungannya dengan analisis penulisan (Aisyah, 2010).
Analisis  sistem  yang digunakanpada penelitian  ini  yaitu  analisis  dengan  perhitungan aplikasi Expert Choice 2000, merupakan perangkat  lunak  yang  dapat  digunakan  untuk perhitungan  pemecahanpersoalan  dengan  AHP sebagai expert  choice. kemudian  diolah  untuk mencari satu jawaban berupa matriks perbandingan  dengan  menggunakan  perataan jawaban atau Geometric Mean Theory .
Untuk  mendapatkan  satu  nilai  tertentu  dari semua  nilai  tersebut,  masing-masing  nilai  harus dikalikan  satu  sama  lain,  kemudian  hasil perkalian  dipangkatkan  dengan  1/n  dimana  n adalah  jumlah  partisipan.  Secara  sistematis persamaan tersebut adalah sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perhitungan  Faktor  Pembobotan  Hirarki untuk Kriteria Pemilihan Handphone
Berikut  ini  adalah  rekapitulasi  hasil perhitungan  matriks  penilaian  perbandingan berpasangan  gabungan  dari  30  responden  yang diolah  menggunakan Geometric  Mean  Theory. Setelah  diperoleh  hasil  perhitungan  selanjutnya dikonversikan  ke  skala  perbandingan  Saaty. Matriks  hasil  preferensi  tersebut  seperti  terlihat pada tabel berikut:

## Tabel 3. Hasil Rekapitulasi Perbandingan Berpasangan Semua Kriteria
Mere k Fitu r Teknolo gi Harg a Bater ai Merek 1 0.56 4 0.491 1.96 1 1.855 Fitur 1.773 1 2.728 2.86 2 2.490 Teknol ogi 2.035 0.36 7 1 3.19 3 2.624 Harga 0.510 0.35 0 0.313 1 1.922 Baterai 0.539 0.40 2 0.381 0.52 0 1
Adapun  prosedur  atau  langkah-langkah  dalam penggunaan metode AHP adalah sebagai berikut: Sistem  penunjang  keputusan  ini  menggunakan metode
AHP untuk membantu dalam pengambilan  keputusan  pemilihan handphone . Dalam  penentuannya  terdapat  5  kriteria  dan  3 alternatif yaitu:
a. Kriteria : merek, fitur, teknologi, harga, baterai
b. Alternatif : BlackBerry, Samsung, iPhone

## Penilaian Perbandingan Multi Partisipan
Hasil data-data perbandingan berpasangan dari kuesioner yang diberikan kepada responden Priority  Value (TPV),  dilakukan  langkah-langkah sebagai berikut: a. Menjumlahkan  nilai-nilai  dari  setiap  kolom pada matriks seperti tabel berikut:

## Tabel 5. Penjumlahan Kolom Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Pemilihan Handphone Mere k Fitu r Teknol ogi Harg a Bater ai Merek 1 0.56 4 0.491 1.96 1 1.855 Fitur 1.77 3 1 2.728 2.86 1 2.490 Teknol ogi 2.03 5 0.36 7 1 3.19 3 2.624 Harga 0.51 0 0.35 0 0.313 1 1.922 Batera i 0.53 9 0.40 2 0.381 0.52 0 1 Σ Kolom 5.85 7 2.6 82 4.914 9.53 5 9.891
b. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan  total kolom  yang  bersangkutan  untuk  memperoleh normalisasi matriks.
c. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris dan membaginya dengan jumlah elemen (n) untuk mendapatkan nilai rata-rata (TPV).

## Tabel 6. Penjumlahan Baris Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Pemilihan Handphone
Me rek Fitur Tek nol ogi Ha rga Bat erai Ba ris TP V Me re k 0.1 70 7 0.21 03 0.1 000 0.2 05 7 0.1 875 0. 87 43 0.1 74 9 Fit ur 0.3 02 7 0.37 29 0.5 552 0.3 00 0 0.2 517 1. 78 26 0.3 56 5

## Perumusan Masalah
Dalam penyelesaian masalah, maka dilakukan tiga langkah sebagai berikut:
a. Penentuan  sasaran  yang  ingin  dicapai
: memilih handphone .
b. Penentuan  kriteria  pemilihan: merek,  fitur, teknologi, harga dan baterai
c. Penentuan  alternative  pilihan  : Blackberry, Samsung dan iPhone

## Menentukan Prioritas Elemen
Dengan  menggunakan  prinsip  kerja  AHP yaitu perbandingan berpasangan ( pairwise comparisons ),tingkat kepentingan ( importance )suatu
kriteriarelatif terhadap kriteria  lain  dapat  dinyatakan  dengan  jelas seperti tabel berikut.

## Tabel 7. Matriks Perbandingan
Berpasangan Kriteria Mere k Fitur Tekno logi Harga Baterai Merek 1 0.564 0.491 1.961 1.855 Fitur 1.77 3 1 2.728 2.861 2.490 Teknol ogi 2.03 5 0.367 1 3.193 2.624 Harga 0.51 0 0.350 0.313 1 1.922 Batera i 0.53 9 0.402 0.381 0.520 1

## Sintesis
Untuk  memperoleh  keseluruhan  prioritas  atau
Total Menghitung Consistency Index (CI) Dengan Rumus : CI = λmaks  – n n – 1
CI = 5.2385 – 5 5 – 1 = 0.0596
Menghitung  Rasio  Konsistensi  /  Consistency Ratio (CR)
Tabel 8. Random Index
N  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13
RI 0, 00 0,0 0 0.5 8 0. 90 1.1 2 1.2 4 1.3 2 1. 41 1.4 5 1.4 9 1,5 1 1,4 8 1,5 6
Karena matriks berordo 5, maka nilai RI = 1,12
Dimana rumus :  CR = CI / RI
CR = 0.0596 / 1.12
Teknolog i 0. 34 74 0. 13 67 0.20 35 0. 33 49 0. 26 53 1.28 78 0.25 76 Harga 0. 08 71 0. 13 03 0.06 37 0. 10 49 0. 19 43 0.58 03 0.11 61 Baterai 0. 09 21 0. 14 98 0.07 76 0. 05 46 0. 10 11 0.47 50 0.09 50

## Mengukur Konsistensi
Untuk  mengetahui  seberapa  baik  konsistensi yang  ada,  dilakukan  beberapa  langkah  sebagai berikut:
a. Mengalikan  setiap  nilai  pada  kolom  pertama dengan  prioritas  relative  elemen  pertama, nilai  pada  kolom  kedua  dengan  prioritas relative elemen kedua dan seterusnya.
b. Menjumlahkan setiap baris

## Tabel 9. Penjumlahan Baris Setelah Perkalian TPV
TPV Mer ek TP V Fit ur TPV Tekno logi TP V Har ga TPV Bate rai ΣB ari s Merek  0.1 749 0.2 011 0.126 6 0.2 276 0.17 62 0.9 06 3 Fitur 0.3 100 0.3 565 0.702 6 0.3 321 0.23 66 1.9 37 8 Tekno logi 0.3 558 0.1 307 0.257 6 0.3 706 0.24 93 1.3 64 0 Harga 0.0 892 0.1 246 0.080 7 0.1 161 0.18 26 0.5 93 1 Bater ai 0.0 943 0.1 432 0.098 2 0.0 604 0.09 50 0.4 91 0 c. Hasil  dari  penjumlahan  baris  dibagi  dengan elemen prioritas relatif (TPV) yang
bersangkutan.
0.9063      0.1749       5.1834
1.9378      0.3565       5.4353
1.3640   :  0.2576  =   5.2957
0.5931      0.1161       5.1101
0.4910      0.0950       5.1680
d. Menjumlahkan  hasil  bagi  yang  diatas  dengan banyaknya elemen yang ada,
= 0.0532
Menurut  Saaty  dalam  Marimin  (2005:87) bila  nilai  CR  <  0.10,  maka  preferensi  responden adalah konsisten.
Dari  hasil  perhitungan  pembobotan  untuk kriteria  pemilihan  handphone  pada  tabel  di  atas menunjukkan  bahwa  kriteria  fitur  merupakan
kriteria  yang  paling  penting  bagi  calon  pembeli handphone  dengan  bobot  0.356  atau  35,6%, berikutnya adalah kriteria teknologi dengan nilai bobot  0.258  atau  25,8%,  kemudian  kriteria merek  dengan  nilai  bobot  0,175  atau  17,5%, kemudian kriteria harga dengan nilai bobot 0,116 atau  11,6%  dan  kriteria  baterai  dengan  nilai bobot  0,095  atau  10%.  Dalam  hal  ini  untuk sampel  yang  digunakan  adalah simple  random sampling .

## Perhitungan Total Ranking/Prioritas Global
Dari  seluruh  perhitungan  yang  dilakukan terhadap  ke-5  kriteria  yaitu  merek,  fitur, teknologi,  harga  dan  baterai  yang  selanjutnya dikalikan  dengan  vector  prioritas.  Dengan demikian  diperoleh  tabel  hubungan  antara kriteria dengan alaternatif sebagai berikut:

## Tabel 10. Matriks Hubungan antara Kriteria dengan Alternatif
Mere k Fitur Tekn ologi Harga Baterai Black Berry 0.10 22 0.086 5 0.087 0 0.181 1 0.1413 Sams ung 0.57 52 0.573 1 0.548 1 0.557 4 0.5901 iPhon e 0.32 26 0.340 5 0.261 5 0.261 5 0.2686 1 1 1 1 1
Diagram  bertingkat  seluruh  nilai  bobot  yang diperoleh dapat dilihat pada gambar berikut: disebut dengan λmaks seperi rumus berikut: λmaks = (λmaks K1 + … + … + λmaks Kn) / n λmaks=(5.1834+5.4353+5.2957+5.1101+5.1680) /5
= 5.2385
Memilih Handphone (1) Merek (0.1749) Fitur (0.3565) Teknologi (0.2576) · BlackBerry (0.1022)
· Samsung (0.5752) · iPhone (0.3226) Harga (0.1161) · BlackBerry (0.0865) · Samsung (0.5731) · iPhone (0.3405) · BlackBerry (0.0859) · Samsung (0.3536) · iPhone (0.5605) · BlackBerry (0.2615) · Samsung (0.5574) · iPhone (0.1811) Baterai (0.0950) · BlackBerry (0.1413) · Samsung (0.5901)
· iPhone (0.2686)
Gambar 1. Hasil akhir seluruh bobot
Dari  hasil  analisis  di  atas,  maka  jawaban  dapat diperoleh  dengan  jalan  mengalikan  matriks  nilai eigen  dari  alternatif  dengan  matriks  bobot kriteria:

## Tabel 11. Hasil Perkalian Matriks Nilai TPV
Alternatif dengan Matriks Bobot Kriteria
Mere k (0.17 49) Fitur (0.35 65) Tekn ologi (0.25 76) Har ga (0. 11 61) Bat erai (0.0 950 ) Tot al Ra nki ng Blac kBer ry 0.10 22 0.08 65 0.08 70 0.1 81 1 0.1 413 0.1 14 6 Sam sung 0.57 52 0.57 31 0.54 81 0.5 57 4 0.5 901 0.5 16 8 iPho ne 0.32 26 0.34 05 0.26 15 0.2 61 5 0.2 686 0.3 68 7 Dari hasil perhitungan di atas diperoleh: BlackBerry : 0.1146 atau 11,46% Samsung : 0.5168 atau 51,68% iPhone : 0.3687 atau 36,87%
Sehingga diketahui bahwa urutan prioritas untuk pemilihan handphone adalah sebagai berikut:
1. Samsung 2. iPhone 3. BlackBerry
Hasil  Implementasi  dengan  Softrware  Expert

## Choice 2000
Hasil  rekapitulasi  dari  keseluruhan  data- data  kuesioner  diinput  menggunakan  software expert  choice  2000  yang  hasilnya  dapat  dilihat pada gambar berikut:
Gambar 2. Inconsistency Ratio Kriteria Fitur
Gambar 3. Inconsistency Ratio Kriteria
Teknologi
Gambar 4. Inconsistency Ratio Kriteria Harga
Gambar 5. Inconsistency Ratio Kriteria Baterai Untuk melihat urutan prioritas pilihan handphone  menggunakan  expert  choice  seperti pada gambar berikut:
Gambar 6. Grafik Performance
1. Melakukan penelitian dengan jumlah responden  yang  lebih  banyak  pada  jangkauan wilayah yang lebih luas
2. Merangkung  history  data  dari  penelitian sebelumnya  dengan  melihat  permasalahan serta metode yang digunakan
3. Untuk  penelitian  lebih  lanjut  agar  dapat dikembangkan  lagi  dengan  penambahan kriteria  maupun  sub  kriteria  sehingga  dapat diperoleh hasil yang maksimal.

## Gambar 7. Grafik hasil inputan rekapilutasi keseluruhan data responden
Untuk inconsistency ratio kriteria utama pada expert choice dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 8. Inconsistency Ratio untuk Pemilihan Handphone
Gambar 9. Grafik Dynamic Berdasarkan data pada grafik dapat dijelaskan  bahwa  Kriteria  Fitur  dalam pemilihan  handphone  yang  paling  penting dengan  nilai  sebesar  36,7%,  kemudian Kriteria  Teknologi  sebesar  25,6%,  kemudian Kriteria Merek sebesar 17,1%, Kriteria Harga sebesar  11,2%  dan  Kriteria  Baterai  sebesar 9,3%.  Sedangkan  urutan  prioritas  untuk pilihan  alternative  adalah  Samsung  sebesar 52%,  kemudian  iPhone  sebesar  36,9%  dan BlackBerry sebesar 11,1%.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  pembahasan  penelitian  tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Handphone Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP),  maka  penulis  dapat membuat suatu kesimpulan sebagai berikut: Setelah  melakukan  penelitian,  pengujian  dan penghitungan  berdasarkan  proses  penggunaan metode AHP, diperoleh hasil perangkingan bobot tertinggi yaitu
Gambar 9. Inconsistency Ratio Kriteria Merek
Berdasarkan  perhitungan  yang  telah
dilakukan baik secara manual maupun menggunakan  software  expert  choice  2000, masih  banyak  kekurangan  dan  kelemahan sehingga untuk kedepannya perlu dikembangkan lagi  agar  menjadi  lebih  baik,  oleh  karena  itu disarankan:
1. kriteriaFitur,    kemudian  kriteria  Teknologi, kriteria  Merek,  kriteria  Harga  dan  terakhir kriteria  Baterai.  Sedangkan  urutan  prioritas untuk  pilihan  alternatif  adalah  Samsung,
kemudian iPhone dan terakhir BlackBerry.
2. Dengan melakukan pengujian dan
penghitungan  sesuai  proses  metode  AHP secara  manual  dan  perhitungan  dengan menggunakan  software  expert  choice  2000, maka  diketahui  bahwa  hasil  yang  diperoleh dari  perhitungan  manual  tidak  jauh  berbeda dengan  perhitungan  menggunakan  expert choice  2000.  Dengan  demikian  secara  umum software  telah  bekerja  dengan  baik  karena proses  perhitungan  telah  sesuai  dengan  yang diharapkan.

## REFERENSI
Aisyah,  Nurul.  2010. Decision  Support  System
Penyaluran  Krdeit  Usaha  (KUR)  Mikro Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process  (AHP).  Skripsi  STMIK  Nusa Mandiri Jakarta.
Fitriyani.  2012.  Sistem  Pendukung  Keputusan Penjurusan  SMA  Menggunakan  Metode AHP.  ISSN:  979-26-0255-0.  Semarang: Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  & Komunikasi  Terapan  2012  (Semantik 2012)  23  Juni  2012.  Diambil  dari http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/se mantik/article/view/214/167 . ( 18
Agustus 2014)
Darmanto,  Eko,  Noor  Latifah  &  Nanik  Susanti. 2014.  Penerapan  Metode  AHP  ( Analytic Hierarchy  Process )  Untuk    Menentukan
Kualitas  Gula  Tumbu.  ISSN:2252-4983. Kudus: Jurnal SIMETRIS. Vol. 5 No. 1, April 2014. Diambil dari www.jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/ar ticle/download/139144.pdf (07  Nopember 2014) Hidayat,  Yunan.  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Modem Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process  (AHP).  ISSN:  2301-9425.  Medan:
Pelita  Informatika  Budi  Darma  Vol.  VI  No. 1, Matret 2014. Diambil dari http://pelita-
informatika.com/berkas/jurnal/2.%20yun an%20hidayat.pdf (23 Oktober 2014)
Kurniasih,  Desi  L.  2013.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Laptop  Dengan Metode TOPSIS. ISSN: 2301 – 9425.  Pelita Informatika  Budi  Darma,  Vol.  III,  No.  2, April  2014.  Diambil  dari http://pelita- informatika.com/berkasjurnal322.pdf (14 Nopember 2014)
Marimin. 2005. Tehnik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan  Kriteria  Majemuk.  Jakarta: Grasindo.
Marimin,  dkk.  2013.  Tehnik  dan  Analisis Pengambilan  Keputusan  Fuzzy  Dalam
Manajemen  Rantai  Pasok.  Bogor:  IPB Press.
Revano,  Rendhie  &  Dwi  Herlambang.  Sistem
Pendukung  Keputusan  Untuk  Pembelian Mobil Merek Toyota Menggunakan Analytical  Hierarchy  Process .  ISSN:  1978  – 0087.  Surabaya:  SCAN  Vol.  II,  No.  1.
Diambil dari http://eprints.upnjatim.ac.id/13461/Rendhie_Re vano_61-65.pdf (14 Nopember 2014)
Siregar,  Choirotunisah.  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Handphone  Bekas Dengan  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW).  ISSN:  2301  – 9425.  Medan:  Pelita  Informatika  Budi Darma, Vol. VI, No. 1, Maret 2014. Diambil dari http://pelita- informatika.com/berkasjurnal/20/choirot unisah.pdf (14 Nopember 2014)
Permana,  Sigit  Budi.  (2013).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Program  Studi  di UIN  Sunan  Kalijaga  Menggunakan  Metode Analytical Hiererchy Process (AHP). Skripsi UIN  Sunan  Kalijaga  Yogyakarta.  Diambil dari www.academia.edu/6448006/Sistem_Pen dukung_Keputusan_Pemilihan_Program_St udi (24 Oktober 2014).
Riduwan,  2012.  Skala  Pengukuran  Variabel- Variabel Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono,  2012.  Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Supranto,  J.  2009.  Statistik  Teori  dan  Aplikasi Edisi Ketujuh. Jakarta:  Erlangga.
Turban,  Efraim,    Jay  E.Aronson,  &  Ting-Peng Liang.  2005. Decision  Support  Systems  and Intelligent  Systems-7 th Ed.Jilid  1 (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas) Diterjemahkan oleh: Dwi Prabantini;  Ed.1. Yogyakarta: Andi.

## BIODATA PENULIS
Saripah ,  Mahasiswa  STMIK  Nusa  Mandiri Jurusan SIstem Informasi.
Nita  Merlina,  M.Kom .  Lahir di  Jakarta  pada  tahun  1975 dan  menyelesaikan  program Pasca  Sarjananya  pada  Pasca Satjana  STMIK  Nusa  Mandiri menjadi  Staff  Pengajar  di STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta dan  menjabat  sebagai  Kepala  Program  Studi Sistem  Informasi,  aktif  mengajar  sampai  saat  ini dan selalu membantu mahasiswa dalam melakukan
penelitian dan Membimbing mahasiswa Skripsi.