## PENERAPAN C 4.5 UNTUK MENENTUKAN CALON SUAMI TERBAIK DALAM PERNIKAHAN PADA KANTOR KUA SIANTAR MARTOBA PEMATANGSIANTAR
Siti Hawani¹, Dedy Hartama 2 , Agus Perdana Windarto 3 , Solikun 4
¹Mahasiswa Program Studi S-1 Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia Jalan Sudirman Blok A No. 1, 2, 3 Kota Pematangsiantar
2,3,4 Program Studi S-1 Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, Indonesia Jalan Sudirman Blok A No. 1, 2, 3 Kota Pematangsiantar E-mail : siti.hawani24@gmail.com¹ dedyhartama@amiktunasbangsa.ac.id 2 zhantura.gusti@gmail.com 3 solikun@amiktunasbangsa.ac.id 4

## Abstrak
Penentuan Calon Suami terbaik merupakan salah satu cara untuk mengetahui kriteria- kriteria  apa  yang  diperlukan  dalam  penentuan  calon  suami  terbaik  dalam  pernikahan .Seorang  calon  suami  harus  memenuhi  beberapa  kriteria  tertentu  untuk  dapat dinyatakan layak. Penelitihan ini bertujuan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi layak  dan  tidak  layak  calon  suami    untuk  dinyatakan  menjadi  calon  suami  terbaik dalam  pernikahan    dengan  menggunakan    Metode    C4.5.  Algoritma  C4.5  merupakan algoritma  yang  digunakan    untuk    membentuk    pohon    keputusan.  Pohon    keputusan merupakan  metode  klasifikasi  dan  prediksi yang  sangat kuat  dan terkenal.
Kata kunci : Calon suami; klasifikas; algoritma C4.5

## Pendahuluan
Calon suami adalah calon pengatin  pria  dalam  sebuah  pernikahan yang mempunyai tanggung jawab penuh dalam  membangun  rumah  tangga. Suami  mempunyai  peranan  penting, bukan hanya mencari nafkah akan tetapi suami sebagai motivator dalam berbagai kebijakan  yang  akan  di  putuskan termasuk merencanakan keluarga. Menurut  Humas  Badan  Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), usia wanita menikah minimal  20  tahun  dan  Pria  25  tahun. Dikarenakan pernikahan yang dilakukan diusia cukup muda antara 12 hingga 21 tahun,  3  kali  lebih  banyak  berakhir dengan perceraian di bandingkan pernikahan  pada  usia  yang  lebih matang.  Contohnya  pada  KUA  Siantar Martoba  Pematansiantar  masih  ada
calon  suami  yang  tidak  sesuai  dengan kriteria.
Di  dalam  sebuah  Pernikahan Calon  Suami  mempunyai  peranan  yang sangat  penting.  Calon  Suami  harus memiliki  kriteria  khusus.  Calon  suami dituntut  bertanggung  jawab  terhadap istri  dalam  hal  menafkahi  maupun mengambil keputusan yang bijak dalam merencanakan  keluarga.  Untuk  meraih rumah  tangga  yang  baik  dipengaruhi oleh  kematangan  baik  secara  umur maupun  pekerjaan.  Penentuan  calon suami terbaik merupakan salah satu cara meningkatkan  kesadaran  pria  akan pentingnya kesiapan mental dan finansial  dalam  pernikahan.  Untuk menentukan  kriteriacalon  suami  dalam pernikahan  di  KUA  Siantar  Martoba Pematangsiantar.  Penilaian  Umur  dan pekerjaan  Calon  suami  sangat  penting
dalam  menentukan  calon  suami  yang terbaik dalam pernikahan.
Untuk mengklasifikasi
dan memprediksi  calon  suami  digunakan Metode  C  4.5.  Menurut  jurnal  (Anik Andriani,  Penerapan  Algoritma  C4.5 Pada  Program  Klasifikasi  Mahasiswa Dropout,  2012)[1]  Algoritma  C4.5 merupakan  algoritma  yang  digunakan untuk  membentuk  pohon  keputusan. Pohon  keputusan  merupakan      metode klasifikasi   dan   prediksi   yang sangat kuat  dan  terkenal.  Metode  pohon keputusan  mengubah  fakta  yang  sangat besar  menjadi  pohon  keputusan      yang merepresentasikan      aturan.      Aturan dapat  dengan  mudah  dipahami    dengan bahasa  alami.  Dan  mereka  juga  dapat diekspresikan  dalam  bentuk  bahasa basis  data  seperti  Structured  Query Language  untuk  mencari  record  pada kategori tertentu.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk mengetahui  proses  penentuan  calon suami  terbaik  dalam  pernikahan  pada
Kantor KUA Siantar Martoba Pematangsiantar,  mengetahui  kriteria- kriteria  apa  yang  diperlukan  dalam penentuan  calon  suami  terbaik  dalam pernikahan, menerapkan   metode  C4.5 dalam  proses  penentuan  calon  suami terbaik dalam pernikahan, dan penentuan  calon  suami  terbaik  dalam pernikahan  pada  Kantor  KUA  Siantar Martoba Pematangsiantar.

## Metode Penelitian
Data Mining adalah suatu istilah yang  diguna-  kan  untuk  menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database  (Sukma,  2015)[2].  Algoritma C4.5      merupakan        algoritma        yang digunakan        untuk        membentuk pohon        keputusan.  Sedang  pohon keputusan dapat    diartikan suatu   cara untuk
memprediksi atau mengklarifikasi    yang  sangat  kuat. Pohon    keputusan    merupakan    metode
klasifikasi  dan  prediksi  yang  sangant kuat dan terkenal.

## Hasil dan Pembahasan
Metode pohon kepusan mengubah  fakta  yang  sangat  besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikan aturan. Tabel 1. Keputusan bermain tenis OUTLOOK TEMPE RATUR E HUMIDIT Y WI ND Y PL AY Sunny Hot High FA LSE No Sunny Hot High TR UE No Cloudy Hot High FA LSE Yes Rainy Mild High FA LSE Yes Rainy Cool Normal FA LSE Yes Rainy Cool Normal TR UE Yes Cloudy Cool Normal TR UE Yes Sunny Mild High FA LSE No Sunny Cool Normal FA LSE Yes Rainy Mild Normal FA LSE Yes Sunny Mild Normal TR UE Yes Cloudy Mild High TR UE Yes Cloudy Hot Normal FA LSE Yes Rainy Mild High TR UE No
Dalam    kasus    yang    tertera pada    tabel    1    akan  dibuat      pohon keputusan      untuk    menentukan      main tennis  atau  tidak  dengan  melihat keadaan cuaca, temperatur, kelembaban, dan keadaan angin.
Secara  umum  algopritma  C4.5 untuk  membangun  pohon  keputusan adalah sebagai berikut. a.   Pilih Atribut sebgai akar. b.   Baut cabang untuk tiap-tiap nilai. c.   Bagi kasus dalam canbang.
d.  Ulangi  proses  untuk  setiap  cabang sampai  semua  kasus  pada  cabang memiliki    kelas  yang  sama.  Untuk memilih    atribut    sebagai    akar, didasarkan  pada  nilai  gain  tertinggi dari atribut-atribut  yang ada. Untuk menghitung    gain    digunakan ,rumus    seperti  pada  persamaan berikut.
Keterangan : S : Himpunan kasus A : Atribut n : Jumlah Partisi Atribut A
|Si| : Jumlah kasus pada partisi ke-i |S| : Jumlah Kasus dalam S
Sementara      itu,      penghitungan nilai      entropi      dapat  dilihat  pada persamaan berikut.
Keterangan :
S : Himpunan kasus A : Fitur n : Jumlah partisi S pi : Proporsi dari Si terhadap S
Algoritma        C4.5      merupakan algoritma        yang  digunakan      untuk membentuk   pohon   keputusan. Sedang pohon  keputusan dapat  diartikan suatu cara  untuk        memprediksi        atau mengklarifikasi    yang sangat kuat. Pre- processing    Data    merupakan    salah satu  langkah    yang  digunakan    untuk validasi    sebuah    data  yang  akan  di jakan  objek pengujian.  Di dalam  pre- processing  salah  satu  langkah  yang digunakan  adalah  transformasi      setiap nilai    attribut      yang  sama      ke  bentuk numerik    sehingga    mudah    dilakukan untuk  proses  pemecahan  masalah  dan pembentukan  data  sampelnya.  Berikut ini adalah pre-processing data ujinya. 1.   Pekerjaan Calon Suami
Untuk Pekerjaan Calon Suami diklasifikasikan menjadi 2(dua)
jenis yaitu:
a. Bernilai  4  apabila  “Statusnya”  = TNI/PNS/Karyawan BUMN
b. Bernilai  3  apabila  “Statusnya”  = Wiraswasta/Wirausaha/Petani
c. Bernilai  2  apabila  “Statusnya”  = Karyawan Swasta
d. Bernilai  1  apabila  “Statusnya”  = BHL/Bangunan
e. Bernilai  0  apabila  “Statusnya”  =
Belum Bekerja
2.   Usia calon suami Untuk Usia Calon Suami diklasifikasikan menjadi 2(dua) jenis yaitu:
a. Bernilai  1  apabila  “Umur” =“>=25”
b. Bernilai  0  apabila  “Umur”  = “<25”
3.  Penilaian  KUA  yaitu  kelengkapan berkas untuk penilaian siswa diklasifikasikan  menjadi  3  (tiga) jenis yaitu:
a. Bernilai 1 apabila “Kurang”
b. Bernilai 2 apabila “Baik” c. Bernilai 3 apabila “Sangat Baik”
Tabel 2. Data decision  penilaian  g uru

## Pilih Atribut Akar
Untuk  memilih  atribut  sebagai akar,  didasarkan  pada  nilai  Gain tertinggi  dari  atribut-atribut  yang  ada sedangkan      untuk      menghitung      nilai entropy    dapat  dilihat  pada  rumus menggunakan  dua  persamaan  di  atas maka   akan   didapatkan   entropy   dan gain yang digunakan sebagai akar dalam membuat pohon keputusan.
a. Entropy  Total
Untuk  menghitung  Nilai Entropy Berdasarkan  penilaian  keseluruhan Calon  suami  berdasarkan  tabel  Data Decision Penilaian  Calon Suami
Diketahui: Nilai Objek Keseluruhan  (Si) = 15 Nilai Atribut Hasil (Layak )=  5 Nilai  Atribut  Hasil  (Tidak  Layak)  =
10
Maka:
Entropy Total = (-5/15*log
2(5/15))+(-10/15*log 2(10/15) = 0.721928095 Maka  berikut  ini  adalah  nilai rekapitulasi  Entropy- nya: Tabel 3. Hasil perhitungan  entropy
Tabel  4.  Perangkingan  berdasarkan nilai gain
Tabel 5. Hasil pohon  keputusan  1.0
Gambar 1. Pohon keputusan
Tabel 6. Nilai entropy  gain lanjutan
b. Kandidat  yang  prioritas  (layak) untuk menjadi Guru Terbaik Data kandidat yang menjadi prioritas dilihat berdasarkan      prioritas      dan pohon keputusan yang tergambar  pada  gambar1Pohon keputusan.    Berikut    ini  adalah rekapitulasi dari hasil peniliannya.    Prioritas    1    adalah Kandidat yang memiliki nilai 3.
Tabel 7. Prioritas 1
Tabel 8. Prioritas  2

## Kesimpulan
Proses    penentuan  calon  suami terbaik  dalam  pernikahan  pada  KUA Siantar  Martoba  Pematangsiantar  dan penggunaan  algoritma    C4.5    sebagai solusi    pemecahan  masalah      dapat      di jadikan      sebagai      rujukan.  Kriteria- kriteria yang   digunakan  dalam penentuan  calon  suami    terbaik  dalam pernikahan  pada  KUA  Siantar  Martoba Pematangsiantar    sangat  relevan  dan tepat sekali karena menggunakan
beberapa    unsur  tidak  hanya  penilian secara  usia,  pekerjaan  tetapi  juga penilaian KUA.

## Daftar Pustaka
[1]  Anik Andriani,  “Jurnal  Penerapan Algoritma  C4.5    Pada    Program
Klasifikasi      Mahasiswa  Dropout”, 2012)
[2]    Sukma Putri Utari, (2015). “Implementasi Metode C4.5 Untruk  Menentukan  Guru  Terbaik pada  SMK  1  Percut  Sei  Tuan Medan.  Pelita  Informatika  Budu
Darma,  Volume  IX  No.  3  ISSN  : 230-9425 [3]    Kusrini, Emha Taufiq Luthfi, “Algoritma  DataMining”, 2009.
[3]  http://www.pusat-definisi.com/2012 /11 /suami- adalah.html.