## Prediksi Kasus Tingkat Depresi Mahasiswa Semester Akhir Menggunakan Regresi Linear Sederhana
Khumairoh Fatonah 1 , Murinto 2
1,2 Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia, 55166. Khumairoh1900018136@webmail.uad.ac.id, murintokusno@tif.uad.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memahami  hubungan  antara  faktor-faktor  stress  akademik  dan  tingkat depresi pada mahasiswa tingkat akhir. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kuesioner  sebagai  alat  pengumpulan  data,  yang  akan  di  analisis  dengan  metode  regresi  linear  seder- hana. Hasil persamaan regresi pada penelitian ini adalah y =  -0.71757+0.16433X, di dapatkan bahwa tingkat depresi tertinggi adalah gejala depresi ringan sebear 29.58% dan prediksi tingkat depresi teren- dah yaitu depresi berat sebesar 5.63%. Hasil pengujian tingkat akurasi prediksi di dapatkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 3,84 dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 4,7. Sehingga perhitungan  akurasi  menggunakan  MAE  lebih  baik  dalam  menghitung  akurasi  tingkat  depresi  pada mahasiswa  akhir.  Hasil  ini  memberikan  indikasi  bahwa  model  regresi  linear  sederhana  yang digunakan  dapat  memberikan  perkiraan  yang  cukup  akurat  tentang  tingkat  depresi  pada  mahasiswa akhir.  Selanjutnya,  hasil  penelitian  ini  akan  disajikan  dengan  visualisasi  melalui  sebuah  tampilan dashboard dengan menggunakan perangkat lunak Tableu . Kata kunci: Depresi, Prediksi, Regresi Linear Sederhana, Tingkat Akurasi.

## Abstract
This research aims to understand the relationship between academic stress factors and the level of de- pression  among  final-year  university  students.  The  study  employs  a  quantitative  approach  using  a questionnaire as the data collection tool, which  will be analyzed using simple linear regression. The regression equation derived from this study is y = -0.71757 + 0.16433X. It was found that the highest level of depression is mild depression at 29.58%, while the lowest predicted level of depression is se- vere depression at 5.63%. The accuracy of the prediction was evaluated, resulting in a Mean Absolute Error (MAE) of 3.84 and a Root Mean Square Error (RMSE) of 4.7. Thus, the calculation of accuracy using MAE is better for estimating the level of depression among final-year students. These results in- dicate that the simple linear regression model used can provide a fairly accurate estimate of depres- sion levels in final-year students. Furthermore, the findings of this study will be presented with visual- izations through a dashboard using Tableau software.
Keywords: Accuracy Level, Depression, Prediction, Simple Linear Regression.

## 1. PENDAHULUAN
Depresi  adalah  salah  satu  masalah  kesehatan mental  yang  paling  umum  dan  paling  berat  di dunia,  dengan  prevelensi  yang  meningkat  di  ka- langan masyarakat dewasa dan remaja.Gangguan depresi  pada  mahasiswa  tingkat  akhir  menjadi salah satu permasalahn yang sangat penting,  ka- rena masa-masa ini adalah masa  yang yang san- gat  kritis  dalam  proses  perkembangan  individu. Tekanan  akademis,  sosial,  dan  emosional  yang tinggi  pada  masa  ini  dapat  meningkatkan  risiko terjadinya depresi.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh American  Col- lege  Health  Association (Universitas  et  al., 2023) , menyatakan bahwa sebagian besar maha- siswa  mengalami  stres  yang  terkait  dengan kegiatan  akademik,  yang  dikenal  sebagai  stress akademik. Stres akademik merujuk pada tekanan dan tututan yang berasal dari aktivitas akademik.
Dalam  penelitian  Diananda  (Diananda,  2019), Badan  Kependudukan  dan  Keluarga  Berencana (BKKBN)  menyatakan  bahwa,  rentang  usia remaja  adalah  10-24  tahun  dan  belum  menikah. Mahasiswa,  sebagai  kelompok  yang  mengalami transisi dari masa remaja ke awal dewasa, terma-
suk  dalam  kategori  yang  berisiko  menghadapi masalah kesehatan mental.
Andiarna dan Kusumawati (Andiarna & Kusumawati,  2020),  telah  melakukan  riset dengan melibatkan 285 mahasiswa dari berbagai perguruan  tinggi  di  Pulau  Jawa  menunjukkan bahwa lebih dari 90 persen responden, atau seki- tar  272  reponden,  mengalami  tingkat  stress akademik.
Kurniawati  dan  Setyaningsih  (Kurniawti  & Setyaningsih, 2020), menyatakan bahwa terdapat beberapa faktor stress akademik terbagi dari segi fisik dan  segi psikis. Gejala pada  segi fisik ada- lah  mudah  Lelah  dengan  persentase  tertinggi 62,1  persen,  dan  jantung  berdebar-debar  ketika bertemu dengan dosen pembimbing sebesar 50,2 persen,  dari  segi  psikis  seperti  kesulitan  dalam berkonsentrasi  saat  menyusun  skripsi  dikare- nakan kondisi tempat yang tidak mendukung, hal ini  dibuktikan  dengan  presentase  sebesar  72,5 persen. Gejala psikis terakhir adalah kecemasan, presentase yang dirasakan oleh mahasiswa sebe- sar 70,4 persen. Gejala stress yang diteliti dalam penelitian  ini  merupakan  gejala  stress  ditim- bulkan  pada  mahasiswa  tingkat  akhir  sedang melakukan penyusunan skripsi di IPB.
Dalam  penelitian  Suryanto  dan  Nada  (A. Suryanto  &  Nada,  2021),  Heiligenstein  dkk, menyatakan  bahwa  penurunan  nilai  akademik sangat sering terjadi pada mahasiswa yang men- gidap  depresi.  Penelitiannya,  ditemukan  bahwa mahasiswa  dengan  gangguan  akademik,  16  per- sen mengalami depresi ringan, 43 persen menun- jukkan depresi sedang, dan 41 persen mengalami depresi berat.
Kondisi ini sangat memprihatinkan, karena dapat menimbulkan  banyak  perubahan  pada  maha- siswa yang terkena gangguan depresi, karena itu penting  untuk  meningkatkan  kesadaran  dan akses  terhadap  layanan  kesehatan  mental  bagi mhasiswa  tingkat  akhir,  serta  memperhatikan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kesehatan mental.
Berdasarkan  dari  prevalensi  gangguan  depresi pada  mahasiswa  semester  akhir  yang  semakin meningkat  serta  akan  berdampak  pada  kegiatan akademik  mahasiswa,  maka  peneliti  tertarik  un- tuk  memprediksi  dan  menguji  tingkat  akurasi prediksi  tingkat  depresi  mahasiswa  akhir menggunakan regresi linear sederhana.

## 2. METODE
Metode  Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini, menggunakan  kuesioner  yang  disebarkan  secara online  kepada  mahasiswa  Informatika  Angkatan 2019  Universitas  Ahmad  Dahlan  Yogyakarta. Pengambilan  data  dilakukan  pada  17  September 2023  hingga  16  November  2023.  Penelitian  ini juga  mengumpulkan  beberapa  temuan  relevan dari  artikel  dan  jurnal  yang  menggunakan metode regresi linear sederhana.

## 2.1 Tahapan Penelitian
Berikut  Gambar  1  Tahapan  Penelitian  di  bawah ini.

## 2.2 Pengumpulan Data
Proses pengumpulan data pada penelitian ini me- lalui penyebaran kuesioner  secara online kepada mahasiswa  akhir  Informatika  angkatan  2019 universitas ahmad dahlan yogyakarta. Pada tabel 1  akan  dijabarkan  instrument  kuesioner  yang akan digunakan pada penelitian ini.

## Tabel 1 Instrumen kuesioner
N o Variabel Dimensi Indikator 1 Tingkat Depresi Patient Health Question tion- naire-9 (PHQ-9) 9  item  yang  men- gukur  gejala  depresi dalam  dua  minggu terakhir, dengan skor total  berkisar  dari  0 ≥ 27 2 Beban Akade- mik Academ- ic  Stress- ors Frustrations, Con- flicts, pressures, changes, self- imposed .
Pada  Tabel  1  deskripsi  instrumen  kuesioner  di atas,  dijelaskan  bahwa  penelitian  ini  akan menggunakan Patient  Health  Questionnaire-9 (PHQ-9), untuk mengukur gejala tingkat depresi (variabel  dependen)  dalam  2  minggu  terakhir, yang  terdiri  dari  9  item  pernyataan  dengan  skor total  maksimal  27.  Sedangkan,  kuesioner Aca- demic Stressor untuk mengukur beban akademik (variabel independent), terdiri dari 24 item pern- yataan  seputar Frustrations (Frustasi) ,  Conflicts (konflik) ,  pressures (tekanan) ,  changes (peru- bahan) , self-imposed (Memaksakan diri).

## 2.3 Uji Validitas dan Uji Realiabelitas
Uji  validitas  berguna  untuk  mengetahui  valid atau  kesesuaian  kuesioner  yang  digunakan  oleh peneliti  dalam  mengukur  dan  memperoleh  data penelitian  dari  responden.  Menguji  validasi,  di- perlukan menghitung korelasi person antara skor setiap item dengan  skor  total  instrument,  yang dikenal sebagai person product moment. Berikut di  bawah  ini,  dasar  pengambilan  uji  validitas Person untuk  membandingkan  nilai rhitung dengan rtabel.
1. Jika nilai rhitung > rtabel = valid
2. Jika nilai rhitung < rtabel = tidak valid
Uji  reahabilitas  bertujuan  untuk  melihat  apakah kuesioner  memilikki  konsistensi,  jika  penguku- ran  dilakukan  dengan  kuesioner  tersebut digunakan  secara  berulang.  Uji  reliabelitas  pada penelitian  ini  menggunakan  metode Cronbach’s Alpha, yang merupakan patokan yang digunakan untuk menjelaskan korelasi  atau  hubungan  anta-
ra  skala  yang  dibuat  dengan  semua  skala  varia- bel  yang  untuk  menilai  sejauh  mana  hubungan antara  berbagai  skala  variabel.  Berikut  dibawah ini jabaran skala dan rumus Cronbach Alpha.
1. Nilai Cronbach’s Alpha 0,00-0,20 berarti ku- rang reliable 2. Nilai Cronbach’s  Alpha 0,21-0,40  berarti sedikit reliable 3. Nilai Cronbach’s Alpha 0,41-0,60 berarti re- liable
4. Nilai Cronbach’s Alpha 0,61-0,80 berarti re- liable
5. Nilai Cronbach’s  Alpha 0,81-1,00  berarti sangat reliable
(
)
Keterangan: adalah koefisien reliabilitas Alpha Cronbach . adalah jumlah item pertanyaan yang diuji. adalah jumlah skor varian tiap-tiap item . adalah varian total.

## 2.2 Uji Regresi Linear Sederhana
Uji  regresi  linear  sederhana  bertujuan  untuk  menge- tahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  indenpenden terhadap  variabel  dependen.  Berikut  di  bawah  ini langkah-langkah  mencarai  model  persamaan  regresi linear sederhana.
1. Menyiapkan data yang akan digunakan.
2. Melakukan  proses  variasi  data  terhadap  nilai  X dan  Y  untuk  mengidentifikasi  hubungan  antara variabel indenpenden dan variabel dependen.
3. Mencarai nilai tetap a,b, dan Y untuk Menyusun perasamaan  regresi  antara  variabel  indenpenden dan  dependen  ,  berikut  di  bawah  ini  rumus  2 yang digunakan untuk mencari nilai konstanta
4. Setelah  diperoleh  nilai  konstanta  a,  tahap  beri- kutnya mencari nilai koefisien b, dengan rumus 3 dibawah ini.
5. Selanjutnya,  mencari  nilai  model  persamaan  re- gresi  linear  sederhana  dengan  menggunakan  ru- mus 4 berikut.

## Keterangan :
= Variabel terikat

## 2.3 Evaluasi Model
Root  Mean  Squared  Error  (RMSE) adalah  akar kuadrat dari rata-rata nilai perbedaan antara nilai yang  sebenarnya  dan  nilai  prediksi.  Semakin rendah nilai RMSE, semakin baik modelnya dan semakin  akurat  hasilnya (Qoiriah  &  Yamasari, 2021).  Berikut  dibawah  ini  merupakan  rumus Root Mean Squared Error (RMSE).
√ ∑ ̂

## Keterangan :
Jumlah sampel dalam dataset Nilai sebenarnya dari sampel ke-i
̂ Nilai prediksi dari sampel ke-i
dalah  untuk  menjumlahkan  semua  suku i=1 hingga n
Mean Absolute Error (MAE) merupakan metode untuk menguji keakurasian hasil peramalan yang sudah  dilakukan.  Nilai  MAE  menampilkan  rata- rata error absolut antara nilai aktual dengan nilai hasil peramalan (A. A. Suryanto, 2019)
∑| ̂ |

## Keterangan:
n = Jumlah titik data = nilai aktual dari sampel ke i
̂ = nilai prediksi dari sampel ke-i untuk menjumlahkan semua suku i=1
hingga n

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  dilakukan  dengan  mempersiapkan daftar  pernyataan  kuesioner  yang  akan  disebar- kan  secara  online.  Penelitian  ini  menggunakan pernyataan  dari  Patient  Health  Questionnaire-9, untuk  mengukur  gejala  tingkat  depresi  (variabel dependen) dalam 2 minggu terakhir, yang terdiri dari  9  item  pernyataan  dengan  skor  total  maksi- mal 27. Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), menggunakan 4 skala jawaban, yaitu Hampir se-
tiap  hari  (3),  Lebih  dari  separuh  waktu  yang  di- maksud (2), Beberapa hari (1), Tidak Pernah (0). Sedangkan,  pernyataan  kuesioner  Academic Stressor,  yang  mengukur  variabel  beban  akade- mik.  Kuesioner  ini  terdiri  dari  24  pernyataan yang menggambarkan stressor-stressor akademik yang  mungkin  responden  alami  selama  kuliah, dan menggunakan 5 skala pilihan jawaban yaitu, Sangat  Sesuai  (5),  Sesuai  (4),  Netral  (3),  Tidak Sesuai (2), Sangat tidak sesuai (1). Kuesioner ini mengandung  pernyataan  seputar  Frustrations (Frustasi), Conflicts (konflik), pressures (tekanan),  changes  (perubahan),  self-imposed (Memaksakan  diri),  yang  selanjutnya  akan disebarkan  secara  online  kepada  71  mahasiswa angkatan  2019,  Informatika  Universitas  Ahmad Dahlan  Yogyakarta.  Analisis  uji  validitas penelitian dilakukan dengan meggunakan bahasa pemograman  R,  pada  software  RStudio.  Proses uji validitas dengan mengkorelasikan nilai setiap item  pernyataan  dengan  total  nilai,  yang  meru- pakan jumlah nilai dari tiap item pernyataan.
yang  mungkin  responden  alami  selama  kuliah, dan menggunakan 5 skala pilihan jawaban yaitu, Sangat  Sesuai  (5),  Sesuai  (4),  Netral  (3),  Tidak Sesuai (2), Sangat tidak sesuai (1). Kuesioner ini mengandung  pernyataan  seputar  Frustrations (Frustasi), Conflicts (konflik), pressures (tekanan),  changes  (perubahan),  self-imposed (Memaksakan  diri),  yang  selanjutnya  akan disebarkan  secara  online  kepada  71  mahasiswa angkatan  2019,  Informatika  Universitas  Ahmad Dahlan  Yogyakarta.  Analisis  uji  validitas penelitian dilakukan dengan meggunakan bahasa pemograman  R,  pada  software  RStudio.  Proses uji validitas dengan mengkorelasikan nilai setiap item  pernyataan  dengan  total  nilai,  yang  meru- pakan jumlah nilai dari tiap item pertnyataan.

## 3.1 Grafik Model Regresi Linear Sederhana
Berikut  di  bawah  ini  merupakan  Gambar  2 Grafik model regresi linear sederhana. Berdasar- kan Gambar 2 Grafik Model Regresi  Linear  Se- derhana diatas menunjukkan hubungan yang lin- ear  antara  score  Patient  Health  Questionnaire (PHQ-9)  sebagai  pengukur  variabel  dependen (Tingkat  Depresi)  dan  score  academic  stressor sebagai  pengukur  variabel  independent  (Beban Akademik).  Persamaan  regresi  linear  yang  di dapatkan adalah y=-0,71757+0,164333.

## Gambar 2. Grafik model regresi linear sederhana

## 3.2 Grafik  Tingkat  Depresi  Berdasarkan Nilai Aktual
Berikut di bawah ini merupakan gambar 3 Graf- ik Tingkat Depresi Data Aktual.

## Gambar 3 Grafik tingkat depresi data aktual

## 3.3 Grafik Prediksi Tingkat Depresi
Berikut  di  bawah  ini  merupakan  Gambar  4 Grafik Prediksi Tingkat Depresi.
Gambar 4 Grafik tingkat depresi data prediksi Berdasarkan  Gambar  4  Grafik  tingkat  depresi data  prediksi  menunjukkan  presentase  tingkat depresi  tertinggi  adalah  gejala  depresi  ringan sebesar  59,15%  sedangkan  presentase  tingkat depresi  terendah  adalah  depresi  sedang  sebesar 4,23%.

## 3.4 Grafik Prediksi Tingkat Depresi
Berikut di bawah ini merupakan Gambar 5 Graf- ik  Prediksi  Tingkat  Depresi  Berdasarkan  Jenis Kelamin.
Gambar 5 Grafik tingkat depresi berdasarkan jenis kelamin
Berdasarkan  Gambar  5  Grafik  Prediksi  Tingkat Depresi  Berdasarkan  Jenis  Kelamin  menunjuk- kan  presentase  tertinggi  tingkat  depresi  pada jenis kelamin laki-laki dan perempuan memilikki nilai  presentase  yang  sama,  yaitu  di  depresi  rin- gan  sebesar  29,58%.  Sedangkan  presentase  ter- endah  tingkat  depresi  untuk  jenis  kelamin  laki- laki  adalah  depresi  sedang  sebesar  1,41%  dan untuk  jenis  kelamin  perempuan  adalah  depresi sedang sebesar 2,28%.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil  penelitian  dan  pembahasan prediksi  tingkat  depresi  pada  mahasiswa  akhir menggunakan regresi linear sederhana, menyatakan  bahwa  data  yang  digunakan  untuk memprediksi  tingkat  depresi  merupakan  data aktual  yang  bersumber  dari  data  score  Patient Health  Questionnaire-9  (PHQ-9),  data  Score Academic Stressor, dan data Semester Responden.
Setelah  melakukan  perhitungan  prediksi  tingkat depresi pada mahasiswa akhir, dengan menggunakan persamaan regresi y=- 0.71757+0.16433X,  didapatkan  bahwa  tingkat depresi  tertinggi  adalah  gejala  depresi  ringan sebesar  29.58%  dan  prediksi  tingkat  depresi terendah  yaitu  depresi  berat  sebesar  5.63%. Setelah  dilakukan  pengujian  pada  data  Patient Health  Questionnaire-9  (PHQ-9)  dan  Nilai Prediksi  menggunakan  MAE  dan  RMSE,  di dapatkan nilai MAE 3.84 dan RMSE 4.7.
Kemudian  dilakukan  pengujian  pada  data  Score Academic  Stressor  dan  Semester,  di  dapatkan nilai  MAE  59  serta  nilai  RMSE  62.69. Selanjutnya  dilakukan  pengujian  pada  data Patient  Health  Questionnaire-9  (PHQ-9  )  dan data  semester,  didapatkan  nilai  MAE  4.9  dan Nilai  RMSE  6.11.  sehingga  penghitungan akurasi pada data Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)  dan  data  Nilai  Prediksi  dengan mengunggunakan  MAE,  yang  diolah  oleh aplikasi  RStudio  serta  dapat  disimpulkan  lebih baik  dalam  menghitung  akurasi  tingkat  depresi pada mahasiswa akhir. Kemudian di visualisasikan  dengan  dashboard  menggunakan aplikasi Tableu.

## DAFTAR PUSTAKA
Andiarna,  F.,  &  Kusumawati,  E.  (2020). Pengaruh  Pembelajaran  Daring  terhadap
Stres  Akademik  Mahasiswa  Selama Pandemi  Covid-19. Jurnal  Psikologi , 16 (2),
139. https://doi.org/10.24014/jp.v16i2.10395
Diananda,  A.  (2019).  Psikologi  Remaja  Dan Permasalahannya. Journal  ISTIGHNA ,
1 (1),
116–133. https://doi.org/10.33853/istighna.v1i1.20
Kurniawti,  W.,  &  Setyaningsih,  R.  (2020). Manajemen  Stress  Pada  Mahasiswa Tingkat Akhir dalam Penyusunan Skripsi. Jurnal  An-Nur:  Kajian  Pendidikan  Dan Ilmu Keislaman , 5 (3), 248–253.
Qoiriah,  A.,  &  Yamasari,  Y.  (2021).  Prediksi Nilai  Akhir  Mahasiswa  Dengan  Metode Regresi  (Studi  Kasus  Mata  Kuliah
Pemrograman Dasar). Journal of Information Engineering and Educational Technology , 5 (1), 40–43. https://doi.org/10.26740/jieet.v5n1.p40- 43
Suryanto,  A.  A.  (2019).  Penerapan  Metode
Mean  Absolute  Error  (Mea)  Dalam
Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi
Produksi  Padi. Saintekbu , 11 (1),  78–83. https://doi.org/10.32764/saintekbu.v11i1.
298
Suryanto,  A.,  &  Nada,  S.  (2021).  Analisis Kesehatan  Mental  Mahasiswa  Perguruan Tinggi  Pada  Awal  Terjangkitnya  Covid- 19  di  Indonesia. Jurnal  Citizenship Virtues , 1 (2), 83–97.
Universitas,  K.,  Mada,  G.,  Pandemi,  T.,  Studi, P.,  Keperawatan,  I.,  Kedokteran,  F., Masyarakat, K., Mada, U. G., Keperawatan, D., Kedokteran, F., Masyarakat,  K.,  &  Mada,  U.  G.  (2023).
Penelitian oleh American College Health
Association menemukan bahwa mayoritas mahasiswa mengalami stres yang berhubungan  dengan  proses  akademik atau  sering  disebut . 7 (2),  114–123. https://doi.org/10.22146/jkkk.84827