## PENGARUH CUACA TERHADAP KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI

## KABUPATEN NGANJUK
Tutut Pujianto Akademi Gizi Karya Husada Kediri email : noanpujianto@gmail.com

## ABSTRACT
Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a disease caused by dengue virus andinfected by mosquitoes Aedhesaegypti. Incidence of dengue affected by the weather conditions of the mosquito habitat itself. By using the data of dengue incidence of East Java Health Office and weather conditions from BMKG of  SawahanNganjuk  in  2010-2014,  can  be  performed  to  determine  the  influence  of  weather forecasting  (X)  ((temperature (X1),  rainfall  (X2),  solar  radiation  (X3),  humidity  (X4),  and  wind speed (X5)  on  the  incidence  of  DHF (Y). The results of linear regression analysis with SPSS software (α:
0.05)  in  Genesis  models  get  dengue=0.106  -1.943  rain  moisture.  From  that  model  it  is  known  that rainfall is the dominant factor affecting the incidence of dengue. Therefore, efforts should be made for preventing the incidence of DHF is doing the cleaning continer before the rains come.
Keywords : Dengue, Weather, Rain, Humidity .

## PENDAHULUAN
Penyakit DBD mulai dikenal di Indonesia  sejak  tahun  1968  di  Surabaya  dan Jakarta.  Setelah  itu  jumlah  kasus  Demam Berdarah Dengue (DBD)  terus  bertambah seiring  dengan  semakin  meluasnya  daerah endemis  Demam  Berdarah Dengue (DBD).
Penyakit  ini  tidak  hanya  sering  menimbulkan Kejadian  Luar  Biasa  (KLB),  tetapi  juga menimbulkan  dampak  buruk  sosial  maupun ekonomi.  Di  dalam  laporan  Profil  Kesehatan Jawa  Timur  2012  diketahui  bahwa  angka kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) cenderung mengalami peningkatan sejak tahun 2008. Peningkatan kejadian Demam Berdarah
Dengue (DBD)  dipengaruhi  oleh  keadaan nyamuk  itu  sendiri  ( host ),  penyebab  penyakit ( agent ),  dan  kondisi  lingkungan  ( environment ). Perkembangan  nyamuk  A edes  Aegypti selama metamorfosis sangat tergantung pada suhu dan kelembaban habitatnya.
Seperti  dinyatakan  oleh  Kemenkes  RI tahun  2011,  bahwa  perubahan  iklim  global menyebabkan  kenaikan  rata-rata  temperatur, perubahan  pola  musim  hujan  dan  kemarau. Perubahan tersebut diperkirakan dapat menyebabkan  risiko  terhadap  penularan  DBD, bahkan  dapat  menyebakan  kejadian  luar  biasa (KLB)  Demam  Berdarah Dengue (DBD).  Salah satu  bukti  dari  keadaan  tersebut  adalah
kenaikan Indeks Curah Hujan (ICH) yang terjadi di  beberapa  daerah  di  DKI    Jakarta.  Kenaikan ICH  tersebut  selalu  diikuti  dengan  kenaikan kasus Demam Berdarah Dengue (DBD).
Kabupaten  Nganjuk  merupakan  salah satu kota kecil yang ada di Propinsi Jawa Timur yang  dikelilingi  oleh  pegunungan.  Kondisi tersebut  menyebabkan  seluruh  daerahnya berada  di  dataran  rendah  dan  pegunungan. Keberadaan pegunungan mengakibatkan seluruh  wilayah  Kabupaten  Nganjuk  selalu diterpa  oleh  angin  berkecepatan  tinggi  dan kering, terutama terjadi pada bulan Juli sampai dengan September. BMKG Sawahan Kabupaten  Nganjuk  mencatat  bahwa  pada
tahun  2012  kecepatan  angin  mencapai  30 mil/jam.  Kecepatan  angin  tersebut  dapat menghambat  perkembangan  nyamuk Aedhes
Aegypti sebagai  penyebar penyakit  demam berdarah.  Kabupaten  Nganjuk  merupakan daerah endemis DBD, bahkan pada tahun 2015 ini  Kabupaten  Nganjuk  termasuk  dalam  11 daerah  di  Jawa  Timur  berstatus  Kejadian  Luar Biasa (KLB) .
Cuaca  menjadi  salah  satu  faktor  yang dapat  mempengaruhi  kejadian  DBD.  Sehingga faktor  cuaca  dapat  dijadikan  sebagai  variabel prediktor  dan  kejadian  DBD  sebagai  variabel respon  dalam  peramalan.  Dengan  data  data time  series,  maka  dilakukan  penelitian  dengan judul  Pengaruh  Cuaca  Terhadap  Kejadian
Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Nganjuk.
1.  Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk meramalkan  pengaruh  cuaca  terhadap kejadian  Demam  Berdarah Dengue
(DBD) di Kabupaten Nganjuk.
2.  Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini  adalah untuk memberikan bahan kajian kepada Dinas Kesehatan  dalam  memprediksi  kejadian DBD, serta memberikan masukan kepada  BMKG  tentang  pentingnya  data cuaca  untuk  memprediksi  kejadian penyakit terutama DBD.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian retrospektif  (Kuntoro,  2011).  Data  yang  diolah dan  dianalisis  dalam  penelitian  ini  adalah  data cuaca yang diambil dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) Sawahan Kabupaten
Nganjuk  dan  data  kejadian  DBD  Kabupaten
Nganjuk  diperoleh  dari  Dinas  Kesehatan
Provinsi  Jawa  Timur    dalam  rentang  tahun 2010-2014.
Sebagai  variabel  prediktor  (X)  adalah cuaca  yang  terdiri  dari    suhu  (X 1 ),  curah  hujan (X 2 )  ,  penyinaran  matahari  (X 3 ),  kelembaban (X 4 ),  dan  kecepatan  angin  (X 5 ).  Sedangkan sebagai  variabel  respon    (Y)  adalah  kejadian
DBD. Untuk  mengetahui  karakteristik  cuaca dan DBD dilakukan analisis deskriptif.
Sedangkan  untuk  meramal  pengaruh  cuaca terhadap  kejadian  DBD  dilakukan  analisis regresi dengan menggunakan sowftware statistik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisis  Karakteristik  Cuaca  dan  Kejadian
DBD
a. Analisis  Trend  Cuaca  dan  Kejadian DBD
Dari  data  cuaca  dan  kejadian  DBD  selama tahun  2010-2014  dapat  dilakuan  ploting untuk  melihat  trend  datanya,  seperti  pada gambar 1.

## Gambar 1
Trend Data Cuaca (Suhu, Curah Hujan, Penyinaran
Matahari, Kelembaban, Kecepatan Angin) dan Kejadian

## DBD
Dari  gambar  1  diketahui  bahwa    kejadian demam  berdarah  (1)  menunjukkan  trend menurun  dari  waktu  kewaktu  selama  rentang tahun 2010-2015.  Demikian juga dengan curah hujan  (2)  dan  kecepatan  angin  (5)  yang  juga menunjukkan  tren  menurun.  Namun  kejadian
sebaliknya  terjadi  pada  suhu  (2),  penyinaran matahari  (3)  dan  kelembaban  (4)  yang menunjukkan  tren  naik  dari  waktu  kewaktu selama tahun 2010-2014.
b.  Analisis  Korelasi  Cuaca  dan  Kejadian

## DBD
Untuk  mengetahui  hubungan  antara cuaca  dengan  kejadian  DBD  dapat dilihat  pada  gambar  2    dan  tabel  1  di bawah ini.

## Gambar 2
Korelasi Cuaca (Suhu, Curah Hujan,
Penyinaran Matahari, Kelembaban, Kecepatan
Angin) dengan Kejadian DBD
Dari gambar 2 diketahui bahwa (1) Suhu udara cenderung  mengalami  kenaikan  dari  waktu  ke waktu  walaupun  cukup  kecil,  sedangkan kejadian DBD mengalami perubahan naik turun secara periodik, namun terlihat bahwa kejadian DBD  mengalami  penurunan.  Hal  ini  dipertegas dengan  hasil  uji  korelasi  pearson  antara  suhu dengan  kejadian  DBD  dengan  r:  -0,123  dan  p value  :  0,174  (Artinya  tidak  ada  hubungan antara  suhu  dengan  kejadian  DBD).  Keadaan
serupa  juga  terjadi  pada  hubungan  antara pencahayaan  matahari  dengan  kejadian  DBD dengan  r:  -0,402  dan  p  value  :  0,001  (Artinya ada  hubungan  antara  suhu  dengan  kejadian DBD  dengan  arah  negatif),  serta  hubungan antara  kelembaban  dengan  kejadian  DBD dengan  r:  0,232  dan  p  value  :  0,037  (Artinya ada  hubungan  antara  kelembaban  dengan kejadian DBD dengan arah positif). Sedangkan hubungan  antara  intensitas  hujan  dengan kejadian  DBD,  serta  kecepatan  angin  dengan kejadian  DBD  menunjukkan  kecenderungan yang  sama.  Hal  ini  dipertegas  dengan  hasil analisis  pearson,  yang  menyatakan  bahwa hubungan  antara  curah  hujan  dengan  kejadian DBD di dapatkan   r: 0,542 dan p value : 0,000 (Artinya  ada  hubungan  antara  curah  hujan dengan  kejadian  DBD  dengan  arah  postif). Sedangkan  hubungan  antara  kecepatan  angin dengan  kejadian  DBD  di  dapatkan      r:  0,022 dan  p  value  :  0,433  (Artinya  tidak  ada hubungan  antara  kecepatan  angin  dengan kejadian DBD).

## Tabel 1
Nilai r dan p value Hubungan Antara Cuaca dengan Kejadian DBD (α : 0,05)
c. Analisis Pengaruh Cuaca Terhadap Kejadian DBD
1) Pemenuhan asumsi Tabel 2 Nilai Asumsi Regresi Linier (α : 0,05) No Variabel Independen Trend Variabel Dependen Trend R p value 1 Suhu Naik DBD turun -0,123 0,174 2 Curah hujan Turun 0,542 0,000 3 Penyinaran matahari Naik -0,402 0,001 4 Kelembaban Naik 0,232 0,037 5 Kecepatan angin Turun 0,022 0,433
No Variabel Kolmogor ov Test Collinaerrity Statistic Scatter plot Durbin Watson Tolera nce VIF 1 Kejadian DBD 0,572 Tersebar 0,786 2 Suhu 0,834 0,723 1,383 3 Curah hujan 0,530 0,264 3,788 4 Penyinar an matahari 0,600 0,187 5,350 5 Kelemba ban 0,933 0,314 3,182 6 Kecepata n angin 0,362 0,716 1,397
a) Normalitas  :  Hasil  Kolmogorov  test seluruh variabel memiliki p value lebih dari 0,050, artinya data terdistribisu normal
b) Multikolineritas  :  dari  Collinaerity  Statistic, seluruh  variabel  memiliki  tolerance  >0,1 dan  VIF  <10,  artinya  tidak  terjadi multikolineritas
c) Heteroskeidesitas : dalam sactterplot data tersebar  (tidak  membentuk  pola  tertentu),
artinya data memenuhi asumsi heteroskedesitas
d) Autokorelasi  :  nilai  durbin  watson  0,786  >
dari  nilai  tabel,  artinya  data  tidak mengalami autokorelasi

## 2)  Penentuan model
Dari tabel Anova (α : 0,05) diketahui bahwa nilai  p  value  =  0,000,  ini  berarti  bahwa model  signifikan  untuk  meramal  kejadian DBD. Sedangkan R square = 37,3% artinya 37,3%  kejadian  DBD  dapat  dijelaskan  oleh variabel suhu, hujan, matahari, kelembaban dan kecepatan angin.
Dari  tabel  unstandardized  didapatkan  bahwa nilai B untuk constanta =86,170 ( pvalue :0,565), suhu  =3,539  ( pvalue :0,515),  curah  hujan hujan=0,106 ( pvalue :0,000), penyinaran matahari =0,149 ( pvalue :0,674), kelembaban=- 1,943  ( pvalue :0,032),  dan  kecepatan  angin  =  - 1,060  ( pvalue :0,124).  Dari  hasil  ini  didapatkan model seperti di bawah ini :
Kejadian DBD = 0,106 hujan -1,943
kelembaban
Dari  persamaan  di  atas  diketahui  bahwa  untuk meramalkan angka kejadian DBD di Kabupaten Nganjuk, hanya ada dua komponen cuaca yang mempengaruhinya,  yaitu  curah  hujan  dan kelembaban  udara.  Sedangkan  komponen suhu,  penyinaran  matahari,  dan  kecepatan angin tidak siginifikan untuk digunakan meramal kejadian DBD.
Hujan  menjadi  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  kejadian  DBD  .  Karena  pada musim hujan, populasi nyamuk Aedes  Aegypti akan meningkat karena telur-telur yang tadinya belum  sempat  menetas,  akan  menetas  ketika habitat  perkembangbiakannya  mulai  terisi  air hujan. Pada musim hujan  penyinaran matahari ke  bumi  juga  akan  berkurang.  Kondisi  tersebut akan meningkatkan populasi nyamuk, sehingga dapat  menyebabkan  meningkatnya  penularan DBD.  Hal  tersebut  juga  dinyatakan  oleh  Yulia Iriani  (2012),  bahwa  puncak  curah  hujan  diikuti oleh puncak kejadian DBD.
Kenaikan  frekuensi  curah  hujan  akan meningkatkan  kelembaban  udara  di  daerah tersebut.  Kelembaban  udara  yang  tinggi  akan sangat  mendukung  perkembangan  nyamuk Aedes    Aegypti .  Hal  tersebut  sesuai  dengan hasil  penelitian  Mustazahid  A.Wirayoga  (2013), yang menyatakan bahwa perubahan kelembaban  berpengaruh  terhadap  kejadian Demam Berdarah Dengue .

## SIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  analisis  dan  pembahasan dapat  disimpulkan  bahwa  trend  kejadian  DBD dari tahun 2010-2014
mengalami penurunan.Demikian  juga  terjadi  pada  curah hujan  dan  kecepatan  angin.  Namun  hal tersebut berbanding terbalik dengan penyinaran matahari  dan  kelembaban  yang  menunjukkan trend meningkat. Untuk meramal kejadian DBD dengan  prediktor  cuaca  didapatkan  model
Kejadian DBD = 0,106 hujan -1,943
kelembaban Dengan model tersebut maka
disimpulkan  bahwa  untuk  mencegah  terjadinya KLB DBD Dinas Kesehatan bersama masyarakat  harus  menghilangkan  container yang dapat digunakan sebagai habitat  nyamuk Aedes  Aegypti sebelum musim hujan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
Armitage.P.,  (2002), Statistic  Methode  In
Medical  Reasearch ,  fourth  edition,
Bacwell Publishing,
BMKG Sawahan Nganjuk (2015), Data
Klimatologi Stasiun
Sawahan
Kabupaten Nganjuk
David  Machin  ,at.  All  (2007), Medical  Statistic ,
four  edition,  John  Wiley&sons  Ltd,
England
Dinas  Kesehatan  Propinsi  Jawa  Timur  (2013),
Profil  Kesehatan  Propinsi  Jawa Timur Tahun 2012
Iriani,  Y.,  (2012),  Hubungan  Antara  Curah Hujan  Dengan  Peningkatan  Kasus Demam  Berdarah Dengue Anak  di Kota Palembang, Jurnal Sari Pediatrik, vol.13, No.6, April 2012
Kemenkes  RI.,  (2011), Modul  Pengendalian

## Demam Berdarah Dengue
Kuntoro,  (2011), Dasar  Filosofis  Metodologi Penelitian ,  CV  Pustaka  Melati,
Surabaya
Kuntoro,  (2014), Teori  dan  Aplikasi  Analisis Multivariat Lanjut , Zifatama Publisher, Sidoarjo
P2M Dinkes Prov Jatim., (2015), Data Kejadian DBD Jawa Timur tahun 2010-2014
Santoso,  S.,  (2002), Buku  Latihan  SPSS Statistik  Parametrik, PT.  Elex  Media
Komputindo, Jakarta Sopiyudin  Dahlan,  M.,  (2010), Statisik  Untuk Kedokteran dan Kesehatan, Salemba Medika, Jakarta Tutut  P.,  (2015),  Pemodelan  Time  Series Multivariate Adaptive Regression Spline  dan  Adaptive  Spline  Treshold Autoregressive Pada Kejadian Demam  Berdarah  di  Kabupaten Nganjuk  Tahun  2010-2014, Tesis Fakultas Kesehatan Masyarakat UNAIR,  Surabaya
WHO,  (2001), Health  Resaerch  Methodology  a Guide  for  Training  in  Reseacrh
Methods , second edition, Manila
Wirayoga,  M.A.,  (2013), Hubungan  Kejadian Demam  Berdarah  Dengue  Dengan Iklim di Kota Semarang Tahun 2006- 2011 , Jurnal Unnes  Journal  of
Public Health, vol.2, No.4, 2013