## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
Volume  6  No. 2 July Tahun 2024 E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK Fisik Afirmasi, PDRB, Terhadap IPM Daerah Tertinggal di Provinsi Papua Barat Tahun 2019-2023
Ilham Rahmatullah* 1 , Niniek Imaningsih 2
Jurusan Ekonomi Pembangunan, FEB UPN Veteran, Jawa Timur E-mail: ilhamrrrahmatullah@gmail.com

## ABSTRACT
This  study  was  conducted  to  investigate  the  effect  of  the  variabIe Dependency  Ratio,  Affirmation Physical  DAK,  Gross  RegionaI  Domestic  Product  on  the  Human  Development  lndex  in Underdeveloped Regions in West Papua Province years 2019-2023. The method l used the study i is paneI data a regression analysis with the Fixed Effect ModeI (FEM) estimation. The data used in this study is the  2019-2023  period  with  8  districts  included  in  the  category  of  disadvantaged  areas.  The  results obtained  indicate  the  dependency  ratio  has  a  significant l negative  effect  at  the  Human  DeveIopment lndex,  if  the  dependency  ratio  decreases,  the  Human  Development  Index  will  increase.  For  DAK Physical  Affirmation  has  no  influence  on  the  Human  Development  Index,  because  there  are  still development inequality in 8 underdeveloped regions in West Papua Province due to natural topography, and socio-cultural factors. While the GRDP variable own a positive as well as  significant infIuence, imediately from GRDP increases, the Development Index will also increase because GRDP at constant prices reflects the economic growth of a region.
Keyword: IPM, Dependency Ratio, Affirmation Physical DAK, Gross RegionaI Domestic Product

## ABSTRAK
Penelitian  ini  diIakukan  guna  meneIiti  pengaruh  dari  variabeI  Rasio  Ketergantungan,Dana Alokasi  Khusus  Fisik  Afirmasi,  Produk l Domestik  RegionaI  Bruto  Pada  lndeks Pembangunan l Manusia  Pada  Daerah  TertinggaI  Provinsi  Papua  Barat  periode  2019-2023. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu AnaIisis Regresi I data paneI dengan estimasi modeI Fixed l Effect ModeI (FEM). Data yang digunakan daIam peneIitian ini yaitu periode 2019- 2023 dengan 8 kabupaten yang termasuk kedalam kategori daerah tertinggal. Hasil penelitian yang  didapat  menampilkan  bahwa  Rasio  ketergantungan  berpengaruh  negatif  siginifikan pada  Indeks  Pembangunan  Manusia,  apabila  Rasio  Ketergantungan  turun  makan  Indeks Pembangunan Manusia Naik. Untuk DAK Fisik Afirmasi tidak memiIiki pengaruh terhadap Indeks Pembangunan l Manusia, dikarenakan masih terjadi ketimpangan pembangunan pada 8 daerah tertinggal di Provinsi Papua Barat karena faktor topografi alam,dan sosial budaya masyarakat. Sedangkan variabeI PDRB memiliki pengaruh l positif serta signifikan , berarti jika PDRB  naik  maka  Indeks  Pembangunan  Juga  ikut  naik  karena  PDRB  harga  konstan mencerminkan pertumbuhan ekonomi suatu daerah.
Kata Kunci: IPM, Rasio Ketergantungan, DAK Fisik Afirmasi, PDRB.
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
hlm. 381-396

## PENDAHULUAN
Pembangunan merupakan sebuah proses daIam menciptakan sesuatu dari yang sebelumnya beIum tercipta, atau memperbaiki sesuatu dari sebelumnya kurang dalam hal  kualitas  menjadi  lebih  baik  maupun  sempurna.  Pembangunan  sendiri  meliputi banyak  bidang  dan  sektor,  mulai  dari  pendidikan,  kesehatan,  perekonomian, infrastruktur dan sektor-sektor lain bertujuan agar terwujudnya kehidupan layak bagi masyarakat. Salah satu pembangunan yang perlu dilakukan adalah pada sumber l daya manusia, karena manusia iaIah subjek serta objek l pembangunan, atau dengan arti lain manusia  berperan  sebagai  pelaku  juga  sebagai  sasaran  pembangunan.  Karena Indonesia akan menghadapi Bonus Demografi yang merupakan puncak era emas bagi indonesia.
Menurut  (Siswati.E,  2018),  Bonus  demografi  merupakan  fenomena  dimana struktur  penduduk  umur  produktif  (l5-64)  jumlahnya  Iebih  banyak  dari  penduduk umur  non  produktif  (0-148  dan  65  tahun  ke  atas)  yang  menguntungkan  dari  sisi pembangunan karena pada saat itu indonesia mempunyai tenaga kerja yang sangat banyak. Dalam membantu mengetahui ukuran dan seberapa jauh pembangunanmanusia  diperlukan  indikator  yaitu  berupa  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM).  Dalam  penelitian(World  Development  Report,  1997)  menyatakan dengan  peningkatan  Pembangunan  manusia  secara  nyata  dan  berkelanjutan  yaitu dengan  memperbaiki  dari  bidang  Pendidikan  serta  Kesehatan  supaya  lebih berkuaIitas juga merata kepada seIuruh kalangan rakyat merupakan tujuan akhir dari sebuah  Pembangunan.  Tujuan  Pembangunan  dinyatakan  oIeh  United  Nations Development  program  (UNDP)  menjabarkan  bahwa  Pembangunan  memliki  tujuan utama  yaitu  meciptakan  dan  mewujudkan  kehidupan  yang  mempunyai  standar Pendidikan,  Kesehatan,  dan  kesejahteraan  yang  baik  bagi  Masyarakat.  Melalui penjeIasan  tersebut  bisa  diketahui,  Pembangunan  manusia  sangat  penting  dalam proses  Pembangunan  sebuah  negara  terutama  dalam  Pembangunan  dalam  jangka Panjang,  Dimana  manusia  merupakan  pelaku  utama  dalam  sebuah  kehidupan bernegara.
Untuk  mewujudkan  itu,  perlu  ada  sebuah  indikator  yang  bisa  membantu menggambarkan  tingkat  pembangunan  sumber  daya  manusia.  Salah  satu  badan program Pembangunan terbesar yaitu UNDP pada tahun 1990 telah mempublikasikan bahwa lndeks Pembangunan Manusia (lPM) adaIah kombinasi tiga pendekatan dasar yaitu l kesehatan (angka l harapan hidup), Pendidikan (angka meIek huruf juga rata-rata Iama sekoIah), kesejahteraan (pendapatan perkapita).
Dalam mewujudkan peningkatan IPM pemerintah juga turut berperan, melalui Rencana l Pembangunan Jangka l Menengah Nasional (RPJMN) periode 20l5-20l9 yaitu meningkatkan  kualitas  hidup  manusia  melaui  pelaksanaan  program-program  yang mengutamakan  pelayanan  Pendidikan  dan  Kesehatan  yang  merata  pada  daerah teluar,  terpencil,  dan  tertinggal.  Kebijakan  mengenai  tentang  Pembangunan  yang merata  pada  daerah  terluar,  terpencil,  dan  tertinggal  atau  3T  juga  terdapat  pada RPJMN periode 2020-2024 yang mengutamakan pada peningkatan serta memperkuat
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
akses dan pelayanan Pendidikan serta Kesehatan sebagai tujuan yang utama dalam Pembangunan.
Penjelasan  tentang  daerah  tertinggal  terdapat  pada  Peraturan  Presiden  Tahun 2015-2019  pada  pasal  2  mengenai  penetapan  daerah  tertinggaI  didasarkan  pada klasifikasi  pada  perekonomian l Masyarakat,  sumber  daya  manusia,  sarana  juga prasarana,  kemampuan l keuangan  daerah,  aksesbiIitas  serta  karakteristik l daerah. Berdasarkan  penjelasan  tersebut  kriteria  daerah  tertinggal  itu  kemudian dibandingkan dengan daerah lain daIam skaIa nasional.
Dana AIokasi  Khusus  (DAK)  dan  DAK Afirmasi  ialah  dua  jenis  alokasi  dana digunakan oleh pemerintah Indonesia untuk mendukung pembangunan di daerah- daerah  tertentu  terutama  daerah  tertinggal.  Meskipun  keduanya  memiliki  tujuan umum  untuk  mengurangi  disparitas  antar  wilayah,  terdapat  perbedaan  cukup signifikan antara keduanya. kemudian untuk pembangunan dari segi non fisik yaitu melalui  peningkatan  kuaIitas  Sumber  daya  manusia  mengacu  pada  Indek Pembangunan Manusia (lPM).
Grafik lndeks Pembangunan l Manusia Provinsi i Papua Barat l Tahun 2019-2023

## Sumber :Badan Pusat Statistik Papua Barat
Pada rentang waktu dari tahun 2018-2022 memiliki angka yang relatif rendah yaitu hanya sekitar 63-65, jika dibandingkan dengan Provinsi lain maupun nasional, maka IPM Provinsi Papua Barat berada dibawah rata-rata nasional sebesar 71,39 pada tahun 2017, akan tetapi selalu naik selama lima tahun terakhir. Melalui  penjelasan dan uraian masalah yang telah dijelaskan mengenai adanya ketimpangan antara Provinsi Papua  Barat  dan  Provinsi  di  daerah  Jawa  khususnya  pada  lndeks  Pembangunan Manusia (IPM) , kemudian juga dengan adanya penelitian terkait Dana alokasi Khusus (DAK) fisik afirmasi untuk daerah-daerah yang masuk ke golongan tertinggal menjadi sebab peneIiti tertarik meIakukan penelitian dengan judul ”AnaIisis Pengaruh Rasio ketergantungan  DAK  Fisik Afrimasi  ,Dan  Produk  Domestic  Bruto  terhadap  lndeks Pembangunan Manusia Daerah Tertinggal di Provinis Papua Barat Tahun 2019-2023”. Landasan Teori
Teori  ModeI  Konsumsi  SikIus  Hidup  (Life-CycIe  Hypothesis  ModeI  of Consumption) (LCH)
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
Teori  Konsumsi I SikIus  Hidup  atau  Life  CycIe I Hypothesis  (LCH)  merupakan model  konsumsi  yang  dikembangkan  oIeh  Franco  ModigIiani,  AIbert I Andor, dan I Richard  Blumberg  (R  George,  1987)    yang  mengemukakan  bahwa  pola pengeluaran  konsumsi  individu  berkaitan  dengan  pendapatan  yang  dapat dibelanjakan dan hal ini menunjukkan bahwa hal tersebut tidak hanya dipengaruhi oleh jumlah bersih.
Menurut (A.Wijaya, 2020), menyatakan teori konsumsi Siklus Hidup merupakan keadaan dimana seseorang akan menabung pada salah satu tahap kehidupannya, dan kemudian  menghabiskan  tabungan  di  masa  yang  akan  datang.  Penghasilan  juga dipengaruhi oleh siklus hidup berdasarkan usia. Model Life Cycle Hypothesis (LCH) menghubungkan perilaku konsumsi seseorang dengan perilaku menabung dan tidak menabung karena faktor sosial ekonomi. Dalam teori ini menjelaskan pola konsumsi seseorang  tidak  hanya  dipengaruhi  faktor  pendapatan  bersih,  namun  juga dipengaruhi oleh siklus hidup berdasarkan usia.
Pada model Life Cycle Hypothesis terdapat pembagian siklus hidup sesseorang menjadi 3 periode berdasarkan usia:
a) Usia 0-14 Tahun (belum produktif)
Pada rentang usia ini merupakan keadaan manusia mulai dari lahir sampai pada  saat  usia  sekolah  merupakan  merupakan  usia  yang  tidak  termasuk  pada angkatan  kerja.  Pada  masa  ini  biasanya  seseorang  belum  memiliki  pendapatan, dan untuk memenuhi kebutuhannya masih membutuhkan bantuan dari anggota keluarganya yang membuat pada kondisi dissaving.
b) Usia 15-65 Tahun (Produktif)
Pada rentang usia ini merupakan keadaan seseorang berada pada posisi pada usia  angkatan  kerja  (produktif).  Pada  masa  ini  seseorang  mulai  mempunyai pendapatan untuk memenuhi kebutuhannya, dan akan terus meningkat biasanya sampai  umur  50-an.  Pada  masa  ini  seseorang  akan  melakukan  saving  untuk tabungan pada masa yang akan datang
c) Usia >65 Tahun (tidak produktif)
Pada  rentang  usia  ini  seseorang  telah  melalui  masa  produktifnya,  yang dimana lebih banyak menghabiskan waktunya untuk beristirahat menikmati masa tua. Maka pada masa ini seseorang akan lebih cenderung melakukan dissaving dan menggunakan sisa saving dari hasil bekerja pada masa produktif.

## Indeks Pembangunan Manusia
lndeks Pembangunan l Manusia atau lPM pertama kali perkenalkan tahun 1990 oleh  lembaga  yang  berasal  dari  Perserikatan  bangsa-bangsa  yaitu  United  Nations DeveIopment program (UNDP) melalui laporan tahunan Human Develoment report yang  dilakukan  secara  berkala.  Dalam  laporan  tersebut  UNDP  menjelaskan pengertian  mengenai  pembangunan manusia merupakan suatu proses memperluas
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
piIihan-piIihan  manusia  dalam  memperbaiki  kapasitas  atau  kemampuan  untuk modal mereka di masa depan nanti.
IPM  menurut  Todaro  and  Smith  dalam(Michael  P.Todaro,  2011)  ialah  suatu lndeks  yang  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  pencapaian  Pembangunan perekonomian suatu negara, merupakan kombinasi capaian pada bidang pendidikan, kesehatan, dan pendapatan per kapita riil yang sudah ditetapkan. Secara mudahnya IPM  digunakan  menjadi  indikator  yang  digunakan  menilai  kuaIitas  dari  sebuah pembangunan dan untuk mengklasifikan sebuah negara tersebut, termasuk ke dalam negara  maju,  berkembang  atau  terbelakang,  kemudian  mengukur  tingkat pengaruh I kebijakan ekonomi I terhadap kuaIitas hidup ( (Setiawan & Hakim, n.d.)

## Daerah Tertinggal
Fokus  dari  Pembangunan  salah  satunya  yaitu  daerah-daerah  dengan  kategori tertinggal,  karena  pada  daerah  tersebut  merupakan  penerima  program  atau Pembangunan  yang  paling  sedikit.  Daerah  tertinggal  juga  merupakan  salah  satu implikasi  dari  proses  Pembangunan  suatu  wilayah  yang  belum  terjadi  pemerataan pada  seluruh  wilayahnya,  dan  juga  bisa  menjadi  indikator  terjadinya  kesenjangan dalam  pertumbuhan  ekonomi  maupun  sosial.  Pada  dasarnya,  pengertian  daerah tertinggaI  Menurut  Peraturan(Pembangunan  et  al.,  n.d.),  daerah  tertinggaI  adalah daerah  dengan  masyarakat  lokal  dan  nasionalnya  kurang l berkembang  dibanding daerah lain.
Ada  Beberapa  ciri  atau  kriteria  untuk  menentukan  sebuah  daerah  masuk  ke dalam kriteria daerah tertinggaI, dari Peraturan Menteri Desa, Pembangunan l Daerah TertinggaI  dan  Trans  migrasi  RI  Nomor  3  Tahun  20l6  mengenai  teknis  untuk menentukan indikator dalam menetapkan daerah dengan kategori tertinggal,Secara Nasional,  kriteria  daerah  tertinggaI  yakni:  a)  Perekonomian I Masyarakat,  b) Sumber I Daya  Manusia,  c)  Berdasarkan  Sarana  Prasarana,  d)  kemampuan keuangan I daerah, e) AksesibiIitas, f) Berdasarkan karakteristik I daerah Pada Peraturan Presiden Nomor 7 Tahun 2005 tentang Rencana Pembangunan Jangka  Panjang  NasionaI  (RPJMN)  Tahun  2004-2009)  menetapkan  199  daerah tertinggaI, kemudian turun menjadi 149 daerah, dengan 123 daerah tertinggal di KTI. Dalam  RPJMN  20l0-20l4,  jumIah  daerah  tertinggaI  meningkat  menjadi  l83  daerah, dengan  128  daerah  tertinggal  di  Kawasan  Timur  Indonesia.  Selanjutnya,  dalam RPJMN  2015-2019,  terdapat  122  daerah  tertinggal  dengan  103  kabupaten  tertinggal berada pada sebaran di KTI. Sampai pada 2020 keluar Peraturan presiden Nomor 63 Tahun  2020  mengenai  penetapan  daerah  tertinggal  tahun  2020-2024,  terjadi penurunan sejumIah 60 menjadi 60 dengan 55 sebaran pada KTI.

## Rasio Ketergantungan
Rasio Ketergantungan atau Dependency Ratio merupakan indikator demografi yang  dapat  menunjukkan  keadaan  perekonomian  suatu  daerah  dengan  mengukur perbandingan jumIah penduduk umur 0 sampai dengan 14 tahun terhadap penduduk umur 65 tahun ke atas. Sering disebut sebagai populasi tidak aktif, jumlah ini dibagi dengan jumlah total penduduk berusia 15 hingga 64 tahun atau  populasi yang bekerja.
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
hlm. 381-396
Menurut  Badan  Pusat  Statistik ( Indeks-Pembangunan-Manusia-2020 ,  n.d.) ,  rasio ketergantungan  yang  tinggi  berarti  penduduk  produktif  (angkatan  kerja)  terbebani untuk menafkahi penduduk yang beIum produktif atau yang sudah tidak produktif Iagi  di  usia  tua.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  ada  beban  berat  yang  harus  dipikul. Tahun.Hal  sebaliknya  juga  berlaku  jika  rasio  ketergantungan  rendah,  maka menunjukkan  rendahnya  beban  penduduk  usia  kerja  dibandingkan  dengan penduduk sebelum atau bukan usia kerja.

## Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik Afirmasi
Berdasarkan  Direktorat  Jendral  Perimbangan  Keuangan  (Direktorat  Jenderal Perimbangan  Keuangan,  2023),  Dana  AIokasi  Khusus  (DAK)  fisik  afirmasi  adalah dana transfer pemerintah I pusat menuju pemerintah I daerah yang mempunyai tujuan meningkatkan kecepatan pembangunan fisik seperti pembangunan  lnfrastruktur dan peIayanan  dasar  pada  Iokasi  atau  daerah  tertentu  yang  menjadi  daerah  prioritas utama  seperti daerah perbatasan, kepulauan tertinggaI, dan transmigrasi (area/spatial based)(Maharani, 2022).
Menurt  (Hapid,  2016)DAK  Fisik  Afirmas  adalah  DAK  fisik  yang  disalurkan untuk  mendukung  peningkatan  kualitas  fasilitas  pelayanan  primer  di  tingkat masyarakat terdekat, khususnya di daerah terpencil. Bidang dan subsektor kegiatan yang akan didanai oleh DAK Fisik Afirmasi  telah disusun, dibahas serta  disepakati bersama  oIeh  pemerintah I pusat  maupunpemerintah  daerah  terkait  dan  diharapkan mampu  memberikan  pelayanan  penting  kepada  seluruh  masyarakat  pada  daerah tersebut.  Pernyataan  tersebut  sesuai  dengan  Peraturan  Menteri  Keuangan  Republik Indonesia Nomor 130/PMK. 2019.07 Tentang penyelenggaraan hibah fisik khusus.

## PDRB Harga Konstan
Produk l Domestik Regional Bruto atau PDRB iaIah nilai total dari semua barang atau jasa produksi suatu daerah dalam periode waktu satu tahun (BPS, 2020). Menurut (Michael Todaro & Stephen C Smith, 2011) PDRB  merupakan  nilai  penjumlahan  total  dari segenap  output  akhir  yang  dihasilkan  oleh  perekonomian  suatu  daerah  baik dilakukan oleh swasta mapun oleh pemerintah.
PDRB  Harga  Konstan  merupakan  niIai  totaI  pertambahan  dari  semua  jumlah barang atau jasa produksi oIeh daerah dihitung menurut harga berIaku tahun dasar dan  tanpa  menghiraukan  fIuktuasi  harga  yang  terjadi  (Sukirno,  2016).  PDRB  dapat digunakan  sebagai  alat  untuk  mengetahui  seberapa  jauh  pertumbuhan  ekonomi sebuah negara tumbuh dengan keadaan secara nyata atau rill.

## METODE ANALISIS DATA
Pada  peneIitian  ini  data  yang  dipakai  adaIah  data  panel,  maka  model  daIam peneIitian  ini  yaitu  regresi  data  paneI.  Terdapat  tiga  teknik  pendekatan  yang digunakan  daIam  penggunaan l data  panel,  pertama Common l Effect  ModeI (CEM), Fixed l Effect  ModeI (FEM),  dan Random l Effect  ModeI (REM).  Untuk  menentukan pendekatan mana yang digunaka, maka terdapat beberapa uji yang harus dilakukan. Uji  pertama  yaitu  uji  Chow,  selanjutnya  uji  Hausman,  dan  terakhir  uji  Langrage
Multiplier  (LM).  Namun  pada  penelitian  ini  hanya  sampai  uji  Hausman,  karena terpilih model Fixed Effect Model (FEM)(Widarjono, 2020).

## Hasil Dan PEMBAHASAN

## Uji Model
Dalam men*cari model terbaik dari tiga pendekatan yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Maka diperlukan beberapa uji antara lain: Uji Chow yaitu dengan membandingkan model Common Effect Model (CEM) dan Fixed Effect Model (FEM); b) Uji l Haussman yaitu membandingkan antara model Fixed l Effect Model (FEM) dengan model Random l Effect Model (REM) ; c) Uji l Lagrange  MuItiplier yaitu  membandingkan  antara  modeI Common l Effect  Model (CEM) dengan model Random l Effect Model (REM) . Uji i Chow
Pada  uji i chow,  apabiIa  nilai  probabiIitas  yang  muncul  dari  hasil  regresi  Iebih besar dari niIai signifikansi yang teIah ditetapkan, maka model regresi terpiIih yaitu Common Effect Model (CEM). Namun apabilah nilai probabiIitas yang muncul dari hasil  regresi  Iebih  keciI  dari  siginifikansi  yang  teIah  ditetapkan,  maka  model  yang terpilih  yaitu  Fixed  Effect  Model  (FEM).  Pada  penelitian  ini  niIai  signifikansi  yang digunakan  yaitu  0,05  atau  5  persen.  Berikut  merupakan  hasi  dari  uji  Chow  yaitu sebagai beriku:
Selanjutnya merupakan hasil uji i Chow menggunakan l Redundant Fixed l Effect -Likehood Ratio atau uji Chow merupakan Seperti:
Ilham Rahmatullah, Niniek Imaningsih.

## H0 = Common Effect ModeI (CEM)
Hl = Fixed Effect ModeI (FEM)
Jika  melihat  dari  hasiI  estimasi  Uji  Chow  besaran  nilai  yang  diperoleh  yaitu probabilitas adalah 0.0000 yang berarti lebih kecil dari niIai signiflkansi alpha yaitu α = 5% (0.0000< 0.05). Maka diperoleh meIaIui uji I Chow kesimpulan bahwa HO ditolak yaitu model regresi data panel dalam peneIitian ini adalah fixed Effec Model (FEM).
Uji l Hausman
Uji  selanjutnya  setelah  melakukan  regresi  dengan  uji i chow  dan  mendapatkan hasiI yaitu Fixed Effect ModeI (FEM) sebagai model yang terbaik. Uji selanjutnya yang dilakukan  yaitu  Hausman l test  guna  mencari      model  yang  Iebih  tepat  antara Fixed l Effect  ModeI (FEM)  dan Random l Effect  ModeI (REM).  Untuk  Hipotesis  daIam uji l Hausman yang digunakan adaIah:
HO: Random Effect ModeI (REM)
Hl: Fixed Effect ModeI (FEM)
Berikut adaIah hasiI estimasi REM dan uji l Hausman
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
Selanjutnya adalah hasiI dari regresi uji I Hausman menggunakan CoreIated Random Effect – Hausman I Test seperti demikian :
Melalui  tabel  hasil  regresi  dari  Uji  Hausman  dapat  diketahui  bahwa  besaran nilai probabilitas yaitu 0.0000 ,atau lebih kecil dari  nilai signifikansi alpha yang sudah ditetapkan  pada  penelitian  ini  yaitu  α=  5%  (0.0000<0,005 ),maka  kesimpulan berdasarkan    hasil  uji  Hausman  adalah  HO  ditolak,  model  regresi  data  panel  guna penelitian yaitu Fixed l Effect ModeI (FEM).

## Fixed Effect ModeI (FEM)
Setelah melakukan uji data penelitian dengan menggunakan uji Chow serta uji Hausman dan memperoIeh hasiI model terbaik untuk peneIitian ini yaitu Fixed l Effect ModeI (FEM) dengan persamaan seperti berikut :
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
hlm. 381-396
Berdasarkan pada tabel hasil uji regresi data panel dengan model Fixed Effect ModeI (FEM),bagian coefficient menunjukan  dari  tiga  independen  yaitu  variabel Dependency  Ratio  atau  rasio  ketergantungan  ,Dana  Alokasi  Khusus  Afirmasi  dan Produk l Domestik  Regional  Bruto l memiliki  arah  hubungan  yang  positif  terhadap Variabel lmdeks Pembangunan l Manusia (IPM).

## Pengujian Hipotesis
Uji ParsiaI  (Uji t-statistik)
Uji t-statistik ialah pengujian untuk menunujukan apakah ada pengaruh parsial dari    variabel  independen  yaitu  variabeI  (X1)  rasio  ketergantungan  atau dependency ratio, variabel (X2) Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik Afirmasi ,dan Produk l Domestik RegionaI  Bruto  (PDRB),  terhadap  variabel  dependen  yaitu  lndeks  Pembangunan Manusia  (lPM)  menggunakan  tingkat  kepercayaan  95%  atau  setara  dengan signifikansi 5% (α = 0,05). Hipotesis yang digunakan dalam peneIitian ini yaitu seperti:
1. H 0 : tidak terdapat pengaruh parsial rasio ketergantungan atau dependency ratio terhadap  lndeks  Pembangunan l Manusia  pada    kabupaten  tertinggal di l Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.
H 1 :  Terdapat  Pengaruh  parsial  rasio  ketergantungan  atau dependency  ratio terhadap  lndeks  Pembangunan l Manusia  pada    kabupaten  tertinggal di l Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.
2. H 0 :  Tidak  Terdapat  pengaruh  parsial  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Fisik Afirmasi terhadap lndeks Pembangunan l Manusia pada  kabupaten tertinggal di l Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023
H 1 : Terdapat pengaruh parsial  Dana AIokasi Khusus (DAK) Fisik Afirmasi terhadap  lndeks  Pembangunan l Manusia  pada    kabupaten  tertinggal di l Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.
3. H 0 : Tidak terdapat pengaruh parsial Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap  lndeks  Pembangunan l Manusia  pada    kabupaten  tertinggal di l Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023
H 1 :  Terdapat  pengaruh  parsial  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) terhadap  lndeks  Pembangunan l Manusia  pada    kabupaten  tertinggal di l Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023
Jika merujuk pada Hipotesis dan hasil uji ,maka diperoleh pembuktian seperti ini :
a) NiIai probabilitas t-statistik untuk variable Rasio Ketergantungan atau Dependency Ratio 0.0417 < 0.05 (α=0.05) ,berarti H 1 diterima l dan H 0 ditolak
b) NiIai  probabiIitas  t-statistik    untuk  variabel  Dana  AIokasi  Khusus  (DAK)  Fisik Afirmasi 0.2339 >0.05 (α=0.05),berarti H 1 ditolak l dan H 0 diterima
c) NiIai  probabiIitas  t-statistik  untuk  variabel  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB) 0.0002 <0.05 (α=0.05) berarti H 1 diterima l dan H 0 ditolak.
Melalui  penjelasan  pembuktian  hasil  uji  di  atas  menunjukan  bahwa  variabel independen Rasio Ketergantungan atau Dependency Ratio (DR) dan Produk l Domestik Regional  Bruto l (PDRB)  secara  parsial  memiIiki  pengaruh  pada  lndeks Pembangunan l Manusia  (IPM)  yang  terbukti  melalui  hasil  uji  t-statistik  dan  nilai probabilitas pada kedua variabel. Namun untuk variabel independen Dana AIokasi Khusus  (DAK)  Fisik  Afirmasi  tidak  mempunyai  pengaruh  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada daerah tertinggal di Provinsi Papua Barat 2019- 2023.
Uji SimuItan (Uji l F-statistik)
Uji l F-statistik  dilakukan  guna  mengetahui  pengaruh  simuItan  atau  secara bersamaan diantara ke tiga variabel independen terhadap variabel dependen dengan melihat perbandingan nilai F-statistik dari hasil uji dan taraf siginifikansi 5% (α=0.05). Untuk hipotesis yang digunakan dalam pengujian simultan F-statistik adalah seperti berikut :
H 0 :  Tidak  terdapat  pengaruh  simultan  Rasio  Ketergantungan  atau Dependency Ratio ,Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Fisik  Afirmasi  dan  Produk l Domestik RegionaI  Bruto  (PDRB)  terhadap  lndeks  Pembangunan l Manusia  pada kabupaten tertinggal di i Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.
H 1 : Terdapat pengaruh simultan Rasio Ketergantungan atau Dependency Ratio ,Dana Alokasi  Khusus  (DAK)  Fisik Afirmasi  dan  Produk l Domestik  Regional  Bruto (PDRB) terhadap lndeks Pembangunan l Manusia pada  kabupaten tertinggal di Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.

## Uji Asumsi Klasik

## 1) Uji Normalitas
Ujinormalitas merupakan jenis uji dengan tujuan mengetahui sebaran suatu data terdistribusi  normal  atau  tidak  pada  sebuah  penelitian.  Pengujian  normalitas  juga sesuai dengan asumsi bahwa model regresi harus mempunyai data yang berdistribusi normal,  yang  dilihat  dari  analisis  dengan  membandingkan  nilai  dari  probabilitas Jarque-bera . HasiI uji normaIitas peneIitian ini menunujukan niIai ProbabiIitas Jarque- bera I besar  0.656740,  niIai  tersebut  melebihi  taraf  signifikansi  5%  (α=0.05)  atau 0.656740>0.05.  Maka  data  daIam  peneIitian  ini  berdistribusi  normaI  ,dan  dapat digunakan pada penelitian selanjutnya.
0 2 4 6 8 10 -60 -40 -20 0 20 40 60 Series: Standardized Residuals Sa mpl e 2019 2023
Obs erva ti ons  40 Mea n 0.000000 Medi a n -7.374728 Ma xi mum 60.21787 Mi ni mum -69.81033 Std. Dev. 31.40387 Skewnes s 0.232663 Kurtos i s 2.463313 Ja rque-Bera  0.840935 Proba bi l i ty 0.656740

## 2) Uji i Multikolinearitas
Uji Multikoliniearitas uji guna mencari hubungan linear antar  variabel bebas pada model regresi data panel dengan melihat koefisien yaitu apabila nilai koefisien <0.85 ,maka data terbebas dari masalah muItikoIinearitas.
Hasil l Uji MuItikoIinearitas
DR DAKFA PDRBKONSTAN DR 1.000000 0.060351 -0.044371 DAKFA 0.060351 1.000000 -0.018075 PDRBKONSTAN -0.044371 -0.018075 1.000000
Berdasarkan tabel hasi uji multikoliniearitas, bahwa nilai korelasi antar variabel Rasio Ketergantungan, Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik Afirmasi, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) memiliki nilai < 0.85,maka data dalam penelitian ini terbebas dari masah multikolinearitas daIam model regresi.

## 1) Uji Heteroskesdatisitas
Uji  eteroskesdastisitas  diIakukan  guna  mengetahui  apakah  model  regresi mempunyai  varians  konstan  atau  sebaliknya.  Pengambilan  keputusan  dilakukan dengan  uji  arch,  apabila  nilai  probabilitas  dari  varibel  >0.05  artinya  tidak  terjadi masalah heteroskedatisitas atau juga sebaliknya.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2946.971 5650.713 0.521522 0.6063 DR -59.91944 146.1989 -0.409849 0.6852 DAKFA -5.95E-08 5.54E-07 -0.107273 0.9154 PDRBKONSTAN 1.59E-05 1.86E-05 0.854669 0.4003

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Rasio  Ketergantungan  atau  Dependency  Ratio  terhadap  lndeks Pembangunan Manusia (IPM)
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
Rasio Ketergantungan adalah suatu indikator demografi untuk menggambarkan keadaan pembangunan suatu wilayah dilihat dari sudut pandang ekonomi maupun kualitas  manusia.  Pada  penelitian  ini  hasil  dari  pengujian  data  panel  Fixed  Effect Model (FEM) menggunakan regresi memperoleh nilai probabilitas pada variabel rasio ketergantungan yaitu sebesar 0.0417 < 0.05, atau pada pemahamannya variabel rasio ketergantungan  memiIiki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  lndeks Pembangunan Manusia pada 8 kabupaten tertinggal di Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.  Pada  hubungan  positif  tersebut  menunjukan  apabila  terjadi  penurunan pada  rasio  ketergantungan  pada  daerah  tertinggal  ,maka  kualitas  pembangunan manusia  atau  juga  Indeks  Pembangunan  Manusia  akan    meningkat.Pernyataan tersebut sesuai dengan teori Llife Cycle  Model  atau model daur hidup dalam perilaku konsumsi  dan  tabungan  oleh  Modigliani  dan  Brumberg  dalam  (Modigliani,  1963) berpendapat  bahwa  pola  konsumsi  masyarakat  akan  berubah  sesuai  dengan  usia ,kemudian membagi tiga periode usia. Kaitan rasio ketergantungan dengan toeri life- cycle Model akan mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia yaitu pada periode usia  15-64  tahun  akan  meningkatkan  pendapatan  perkapita  karena  memasuki  usia angkatan kerja ,akan tetapi pada kenyataanya ,ada beban biaya hidup dan hal tersebut berpengaruh pada pendapatan perkapita seseorang.
Pada penelitian sebelumnya (S.Damayanti, 2018), penyebab negara berkembang sulit meningkatkan kualitas sumber daya manusia, salah satunya karena dipengaruhi rendahnya  produktifitas  penduduk  dari  golongan  usia  kurang  produktif  dengan jumlah  lebih  banyak  dari  penduduk  usia  produktif.  Kemudian  (N  Hanifah, 2023)(Nurul, dkk, 2021) menjabarkan apabila pembangunan manusia tidak di sertai dengan  tingkat  pendidikan,  kesehatan,  dan  lapangan  kerja  yang  baik  maka  akan menurun kualitasnya.
Pengaruh  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  Fisik  Afirmasi  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Dalam  definisinya,  DAK  fisik  afirmasi  adalah  bagian  dari  DAK  untuk  lebih fokus pada pemenuhan kebutuhan dasar pada daerah terpencil, tertinggal, dan terluar (3T)  seperti  daerah  perbatasan.  Peran  DAK  fisik  afirmasi  sebagai  salah  satu  bentuk dana transfer dari pemerintah pusat ke daerah untuk pemerataan pembangunan baik secara infrastruktur, ekonomi, dan sosial. DaIam peneIitian ini dengan hasiI pengujian data  paneI  Fixed l Effect  ModeI  (FEM)  menunjukan  niIai  probabiIitas  dari  variabeI DAK adalah sebesar 0.2339 > 0.05, dengan l kata lain variabel DAK fisik afirmasi secara parsial tidak berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia pada 8 kabupaten tertinggal di Provinsi Papua Barat tahun 2019-2023.
Menurut  (Aryanti  E  dkk.,  2023)DAK  secara  parsial  mempunyai  pengaruh dalam pembangunan manusia, apabila dikelola dengan baik dan tersampaikan secara merata  untuk  pembangunan  infrstruktur.  Kemudian  (D.Fitriani.,  2022)  menyatakan peningkatan DAK tidak mampu meningkatkan pembangunan manusia, karena faktor daerah.
Pada penerimaan DAK fisik afirmasi selama 5 tahun proporsi untuk 8 daerah tertinggal lebih besar dengan daerah tidak tertinggal, total penerimaan pada daerah
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
hlm. 381-396
tertinggal  sebesar  6,290.422,274  triliun  rupiah,  sedangkan  penerimaan  pada  daerah tidak  tertinggal  hanya  sebesar  2,628,182,259  triliun  rupiah (BPS.PAPUA-BARAT-2023,) . Namun, dengan penerimaan dana dalam jumlah besar masih  belum mampu  untuk meningkatkan  pembangunan  manusia  pada  8  kabupaten  tertinggal,  dan mengeluarkan  dari  katergori  daerah  yang  tertinggal  menjadi  daerah  yang berkembang.  Hal  ini  berkaitan  dengan  penetapan  daerah  tertinggal  5  tahun selanjutnya dalam Peraturan Presiden nomor 63 tahun 2020 tentang penetapan daerah tertinggal  tahun  2020-2024.  Kriteria  penetapan  salah  satunya  yaitu  tingginya persentase penduduk miskin di Provinsi Papua Barat yang bila dibandingkan dengan daaerah lain yang termasuk Kawasan Timur Indonesia (KTI).

## Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Indeks Pembangunan Manusia
Produk Domestik Regional Bruto merupakan total output produksi barang dan jasa yang mampu dihasilkan oleh suatu daerah dalam waktu atau periode tertentu. Dalam  penelitian  ini,  hasil  pengujian  regresi  data  panel  Fixed  Effect  Model  (FEM) menunjukkan nilai probabilitas variabel aksesibilitas kesehatan adalah sebesar 0.0002 > 0.05 yang dalam penjabarannya variabel tersebut mempunyai pengaruh positif dan signifikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di  8  kabupaten  tertinggal  di Provinsi  Papua  Barat  tahun  2019  hingga  2023.  PDRB  pada  asumsinya  mempunyai pengaruh  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  yaitu  berkaitan  dengan pertumbuhan ekonomi suatu daerah yang berhubungan dengan pendapat perkapita, jika hal tersebut naik maka dapat meningkatkan IPM yang terimplikasi pada naiknya pendapatan perkapita masyarkat dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
Hal ini sesuai dengan penelitian (Lestari et al., n.d.) menyatakan Pertumbuhan ekonomi yang ditunjukkan oleh PDRB memungkinkan alokasi dana lebih besar pada sektor pendidikan dan kesehatan. Selain itu, (Sajith, 2020)menyatakan pertumbuhan ekonomi  dapat  menghasilkan  peluang  kerja  baru  dan  meningkatkan  pendapatan masyarakat,  yang  pada  akhirnya  memperluas  jangkauan  akses  terhadap  layanan kesehatan dan mendukung peningkatan Indeks Pembangunan Manusia (IPM).

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  dependency ratioatau  rasio  ketergantungan,  Dana  Alokasi  Khusus  (DAK)  fisik  afirmasi  dan aksesibilitas  kesehatan  tahun  2015-2019.  Berdasarkan  analisis  pada  hasil  pengujian regresi  data  panel  model  Fixed  Effect  Model  (FEM)  menghasilkan  hasil  sebagai berikut:
1. Berdasarkan uji analisis data panel menggunakan model Fixed Effect Model (FEM) yang  menunjukkan  bahwa  99.32  %  variasi  variabel  dependen  lndeks Pembangunan Manusia (IPM) mampu dijelaskan oleh variabel lndependen yang terdiri dari variabel Dependency Ratio atau Rasio Ketergantungan, Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik Afirmasi dan Aksesibilitas Kesehatan. Kemudian 0.68 % dari
Analisis Pengaruh Rasio Ketergantungan, DAK…
variasi IPM daerah penelitian tersebut dijelaskan oIeh variabel Iain di luar model penelitian.
2. 2.Berdasarkan  hasil  pada  variabelindependen  Dependency  Ratio  atau  Rasio Ketergantungan  dapat  disimpuIkan  bahwa  variabeI  tersebut  mempunyai pengaruh negatif dan signifikan terhadap lndeks Pembangunan Manusia (IPM) di kabupaten  tertinggal  di  Provinsi  Papua  tahun  2015-2019.  Hal  ini  membuktikan bahwa menurunnya rasio ketergantungan penduduk usia belum dan sudah tidak produktif  terhadap  penduduk  usia  produktif  akan  meningkatkan IPM  terutama pada daerah tertinggal.
3. Berdasarkan  hasil  pada  variabel  Dana Alokasi  Khusus  (DAK)  fisik  afirmasi  bisa disimpuIkan bahwa variabeI tersebut mempunyai pengaruh positif namun tidak siginifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten tertinggal di Provinsi Papua tahun 2015-2019. Hal ini membuktikan bahwa dana transfer DAK fisik afirmasi yang dianggarkan pemerintah belum mampu untuk meningkatkan IPM  daerah  tertinggal  melalui  pemenuhan  dan  pemerataan  infrastruktur  dan layanan dasar baik dari segi kesehatan, pendidikan, serta bidang-bidang lain yang berkaitan dengan sumber daya manusia. Hal ini disebabkan karena banyak faktor salah satunya yaitu faktor topografi daerah, dimana Provinsi Papua barat sebagian besar  wilayahnya  merupakan  pegunungan  dengan  tingkat  kemiringan  yang curam yang menyebabkan kendaraan biasa sulit untuk menjangkau daerah-daerah pedalaman.
4. Berdasarkan  hasil  pada  variabel  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  bisa disimpulkan  bahwa  variabel  tersebut  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  kabupaten  tertinggal  di  Provinsi Papua  tahun  2015-2019.  Hal  ini  berkaitan  dengan  pertumbuhan  ekonomi masyarakat,  dimana  berkaitan  dengan  pendapatan  perkapita  masyarakat  yang naik, Karena PDRB sendiri mencerminkan pertumbuhan ekonomi suatu daerah.

## Tinjauan Pustaka
Aryanti, E. N., Pembangunan, E., Ekonomi, F., & Bisnis, D. (2023). ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN  MANUSIA  DI  PROVINSI  JAWA  TIMUR.  In Jurnal  Ilmu Ekonomi (JIE) (Vol. 7, Issue 02).
A.Wijaya, S. zainurossalamia. (2020). Life Cycle Hypothesis for Comsumption Pattern: Example From Indonesia. Internasional Journal Of Economic .
BPS. (2020). PDRB INDONESIA .
Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan, K. K. (2023). Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik Afirmasi,Transfer Ke Daerah dan Dana Desa (TKDD) Tahun 2019-2023.
Hapid, H. , H. M. , & W. Y. (2016). ). Pengaruh Dana Alokasi Khusus, Dana Bagi Hasil dan  Dana Alokasi  Umum  Terhadap Anggaran  Pendapatan  dan  Belanja  Daerah Kabupaten Luwu. Jurnal Ekonomi Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo. Economic .
indeks-pembangunan-manusia-2020 . (n.d.).
hlm. 381-396
Lestari,  P.,  Sarfiah,  S.  N.,  &  Prasetyanto,  P.  K.  (n.d.). ANALISIS  PENGARUH  DAU, DAK, DAN DBH TERHADAP IPM DI KABUPATEN/KOTA EKS KARESIDENAN KEDU TAHUN 2012-2016 ANALYSIS OF THE EFFECT OF DAU, DAK, AND DBH TO HDI IN FORMER KEDU RESIDENCY DISTRICTS / CITIES 2012-2016 .
Maharani,  E.  R.  ,  &  R.  R.  (2022).  Maharani,  E.  R.,  &  Riyanto,  R.  (2022).  Dampak Pembangunan  Sentra  IKM  Menggunakan Dana Alokasi Khusus (DAK) Terhadap Banyaknya  Industri Kecil Menengah Di  Indonesia. Jurnal  Acitya Ardana , 2 .
Michael P.Todaro. (2011). Pembangunan Ekonomi Dunia Ketiga ( wisnu c kristiaji, Ed.; 8th ed., Vol. 1). Erlangga.
Michael Todaro & Stephen C Smith. (2011). Pembangunan Ekonomi (A. Maulana, Ed.; 11th ed., Vol. 1). ERLANGGA.
Modigliani, F. (n.d.). The Collected Papers of .
N Hanifah, R. R. (2023). Analisis Faktor Konfirmasi Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019-2020 . Jurnal Samudera Ekonomi .
Oleh, D., Fitri, A., Si, M., Studi, P., Pembangunan, E., Ekonomi, F., & Bisnis, D. (2022). Diajukan  Kepada  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Untuk  Memenuhi  Syarat-syarat Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi .
Pembangunan,  P.,  Tertinggal,  D.,  Menetapkan,  P.,  Presiden,  P.,  &  Daerah,  P.  (n.d.). DENGAN  RAHMAT  TUHAN  YANG  MAHA  ESA  PRESIDEN  REPUBLIK INDONESIA,  bahwa  untuk  melaksanakan  ketentuan  Pasal  6  ayat  (3)  Peraturan Pemerintah Nomor 78 Tahun 2OL4 tentang .
R George, Feiwel. (1987). Arrow And The Foundation Of The Theory Of Economic of Policy”.
Sajith,  G.  G.  ,  &  M.  K.  (2020).  ).  Applicability  of  Human  Development  Index  for Measuring  Economic  Well-being:  A  Study  on  GDP  and  HDI  Indicators  from Indian Context. The Indian Economic Journal , 554–571.
S.Damayanti.  (2018). Analisis  pengaruh  pengeluaran  penduduk,  pengeluaran  pemerintah, dan rasio ketergantungan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia . Setiawan,  M.  B.,  &  Hakim,  A.  (n.d.). INDEKS  PEMBANGUNAN  MANUSIA INDONESIA .
Siswati.E,  D.  T.  H.  (2018).  Analisis  Indeks  Pembangunan Manusia  Kabupaten Bojonegoro. Studi Agribisnis , 18 (2).
Sukirno, S. (2016). Ekonomi Pembangunan : Proses ,Masalah,Dan Dasar Kebijakan (Vol. 3).
Widarjono,  A.  (2020). EKONOMETRIKA  Pengantar  dan  Aplikasinya  Disertai  Panduan Eviews (5th ed.). UPP STIM YKPN.
World Development Report. (1997). The State In Changing World .