## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## Analisa Kualitas Aplikasi Computer Based Test Menggunakan Webqual 4.0
Fitri Rachmita Utami, Besus Maulana Sulthon *
Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Jakarta, Indonesia Email: 1 rachmitafitri@gmail.com, 2,* maulasyarif@gmail.com Email Penulis Korespondensi: maulasyarif@gmail.com
Abstrak− Banyaknya teknologi informasi aplikasi-aplikasi  yang banyak  digunakan  maka proses analisa  yang  kita  gunakan saat ini salah satunya pada Sekolah Menengah  Kejuruan (SMK) Negeri 1 Tangerang Selatan  merupakan salah satu lembaga pendidikan  di Indonesia  yang  berkomitmen  untuk  menyediakan  pendidikan  berkualitas  dan  relevan  dengan  perkembangan  teknologi.  Di  tengah perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang pesat, pendekatan terhadap evaluasi pendidikan juga harus berubah. Pergeseran ini tercermin dalam penggunaan ujian berbasis komputer. Computer Based Test adalah alat evaluasi yang memanfaatkan teknologi  komputer  untuk  mengukur  pengetahuan  dan  keterampilan  siswa.  Di  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan,  ujian  berbasis komputer  memiliki  peran  penting  dalam  konteks  pendidikan  modern.  Permasalahan  yang  melatarbelakangi  penelitian  ini  adalah layanan aplikasi Computer Based Test yang telah diimplementasikan belum memiliki cukup bukti yang menyatakan bahwa aplikasi tersebut dapat diterima dan dianggap oleh kalangan guru dan murid SMK. User (siswa kelas 10) belum banyak memahami aplikasi tersebut, karena belum terbiasa menggunakannya. Untuk aplikasi digunakan per tahun saja, belum/tidak secara otomatis berpindah ke tahun-tahun  berikutnya,  harus  admin/programmer  yang  merubah  settingan  untuk  memindahkan  settingan  tersebut  secara  koding. Masalah yang terjadi saat ini pada provider Telkomsel memblokir aplikasi tersebut. Jika ujian tes pada CBT akan aman lancar tidak bisa screenshot ataupun rekam layer dan keluhannya jika pakai link / barcode maka akan bisa mengetahui jawaban dan bisa screenshot dan  rekam  layer.  Banyaknya  kemungkinan  kesalahan  pemilihan-pemilihan  kelas  dan  mata  pelajaran.  Penelitian  ini  melakukan pengukuran kualitas aplikasi Computer Based Test melalui dimensi Webqual 4.0 (usability, information quality, interaction quality) dan variabel kepuasan pengguna yaitu para guru dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan. Metode pengumpulan data menggunakan data  primer  berupa  kuesioner  yang  dibagikan  kepada  responden  berjumlah  305  orang.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan membandingkan perhitungan manual dengan perhitungan menggunakan SPSS. Berdasarkan pengolahan data dapat diketahui bahwa persepsi pengguna terhadap kemudahan kegunaan, kualitas informasi, kualitas interaksi termasuk dalam kategori kurang memuaskan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna. Dari hasil penelitian bisa diketahui variabel interaction quality memberikan andil kontribusi terbesar yaitu 67,28% dari variabel yang lain.
Kata Kunci: Analisa Kualitas; Computer Based Test; Webqual 4.0; SPSS; Aplikasi
Abstract− There are many information technology applications that are widely used, so the analysis process that we are currently using is one of them at the South Tangerang 1 State Vocational High School (SMK), which is one of the educational institutions in Indonesia which is committed to providing quality and relevant education with technological developments. In the midst of the rapid development of information and communication technology (ICT), the approach to educational evaluation must also change. This shift is reflected in the use of computer-based exams. Computer Based Test is an evaluation tool that utilizes computer technology to measure student knowledge and skills. At SMK Negeri 1 South Tangerang, computer-based exams have an important role in the context of modern education. The problem behind this research is that the Computer Based Test application service that has been implemented does not yet have sufficient evidence to state that the application is acceptable and considered by vocational school teachers and students. Users (class 10 students) don't understand much about the application, because they are not used to using it. For the application to be used only per year, it has not/does not automatically move to the following years, the admin/programmer must change the settings to move the settings by coding. The current problem is that the Telkomsel provider is blocking the application. If the test on CBT will be safe and run smoothly, you won't be able to screenshot or record layers and the complaint is that if you use the link/barcode you  will be able to find out the answers and be able to screenshot and record layers. There are many possible errors in class and subject selection. This research measures the quality of the Computer Based Test application through the Webqual 4.0 dimensions (usability, information quality, interaction quality) and user satisfaction variables, namely teachers and students of SMK Negeri 1 South Tangerang. The data collection method uses primary data in the form of a questionnaire distributed to 305 respondents. Data processing was carried out by comparing manual calculations with calculations using SPSS. Based on data processing, it can be seen that user perceptions regarding ease of use, quality of information, quality of interaction are included in the unsatisfactory category. Based on the research results, it was found that these three variables had a positive and significant effect on user satisfaction. From the research results, it can be seen that the interaction quality variable provides the largest contribution, namely 67.28% of the other variables.
Keywords : Analysis of Quality; Computer Based Test; Webqual 4.0; SPSS; Application

## 1. PENDAHULUAN
Banyaknya teknologi informasi aplikasi-aplikasi yang banyak digunakan maka proses analisa yang kita gunakan saat ini salah  satunya  pada  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  Negeri  1  Tangerang  Selatan  merupakan  salah  satu  lembaga pendidikan  di  Indonesia  yang  berkomitmen  untuk  menyediakan  pendidikan  berkualitas  dan  relevan  dengan perkembangan teknologi.  Di tengah perkembangan teknologi  informasi dan komunikasi (TIK) yang pesat, pendekatan terhadap evaluasi pendidikan juga harus berubah. Pergeseran ini tercermin dalam penggunaan ujian berbasis komputer. Computer  Based  Test  adalah  alat  evaluasi  yang  memanfaatkan  teknologi  komputer  untuk  mengukur  pengetahuan  dan keterampilan siswa  [1]. Di SMK Negeri 1 Tangerang Selatan, ujian  berbasis komputer  memiliki peran penting dalam konteks pendidikan modern. Computer Based Test memungkinkan siswa untuk mengakses ujian dengan mudah. Mereka dapat melakukannya di laboratorium komputer sekolah atau bahkan dari rumah, mengurangi hambatan fisik dan jarak.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Siswa  dapat  menerima  hasil  ujian  secara  instan  setelah  selesai.  Ini  memungkinkan  mereka  untuk  mengidentifikasi kelemahan mereka dan memahami materi yang perlu ditingkatkan. Penggunaan kertas dan perlengkapan ujian tradisional yang  dirasa  mahal  dan  memakan  waktu.  Computer  Based  Test  mengurangi  biaya  dan  waktu  yang  diperlukan  untuk persiapan dan administrasi ujian.
Penggunaan  aplikasi  Computer  Based  Test  di  SMK  1  Tangerang  Selatan  mencerminkan  tekad  sekolah  untuk mengikuti perkembangan teknologi dalam pendidikan. Dengan  infrastruktur  yang tepat, pelatihan guru yang baik, dan perencanaan  yang  cermat,  Computer  Based  Test  dapat  menjadi  alat  yang  efektif  dalam  pengukuran  pengetahuan  dan keterampilan  siswa.  Pada  akhirnya,  ini  berkontribusi  pada  tujuan  utama  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan  untuk mempersiapkan siswa untuk dunia kerja yang semakin digital dan kompetitif.
Sejauh ini, layanan aplikasi Computer Based Test yang telah diimplementasikan belum memiliki cukup bukti yang menyatakan bahwa aplikasi tersebut dapat diterima dan dianggap oleh kalangan guru dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan  sebagai  salah  satu  fasilitas  yang  mampu  memberikan  kecepatan,  ketepatan,  dan  kenyamanan  dalam  kegiatan belajar mengajar di lingkungan akademisi.  Itulah yang mendorong penulis melakukan penelitian ini  guna menganalisa kualitas aplikasi Computer Based Test. User (siswa kelas 10) belum banyak memahami aplikasi tersebut, karena belum terbiasa menggunakannya. Untuk aplikasi digunakan per tahun saja, belum/tidak secara otomatis berpindah ke tahun-tahun berikutnya, harus admin/programmer yang merubah settingan untuk memindahkan settingan tersebut secara koding. Masalah yang terjadi saat ini pada provider Telkomsel memblokir aplikasi tersebut. Jika ujian tes pada CBT akan aman lancar tidak bisa screenshot ataupun rekam layer dan  keluhannya  jika  pakai  link  /  barcode  maka  akan  bisa  mengetahui  jawaban  dan  bisa  screenshot  dan  rekam  layer.  Banyaknya kemungkinan  kesalahan  pemilihan-pemilihan  kelas  dan  mata  pelajaran. Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  penelitian  untuk mengetahui  apakah aplikasi  Computer Based Test yang dipakai oleh SMK Negeri 1 Tangerang Selatan sudah  mampu memenuhi kriteria-kriteria yang diinginkan murid dan guru baik dari segi kecepatan, ketepatan dan kenyamanan.
Pada sejarahnya, metode Servqual sudah terbukti banyak dipakai untuk menilai kualitas jasa layanan kemudian dikembangkan menjadi metode Webqual yang sangat efektif untuk menilai kualitas suatu aplikasi atau website bersumber pada  persepsi  pengguna  akhir  [2].  Untuk  mengetahui  seberapa  baik  kualitas  aplikasi  Computer  Based  Test  tersebut diperlukan  penelitian  dengan  metode  Webqual  yang  berfokus  pada  usability  quality,  information  quality,  service interaction  quality  berdasarkan  persepsi  dari  para  guru  dan  murid  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan.  Harapan-nya pengukuran  kualitas  yang  dilakukan  dapat  membantu  pengembang  aplikasi  Computer  Based  Test  yang  sudah  ada menyesuaikan kualitas aplikasi sesuai dengan persepsi para guru dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan.
Beberapa penelitian sebelumnya yang terkait dengan penelitian analisa kualitas suatu aplikasi yang menggunakan metode Webqual sebagai bahan referensi penulis antara lain sebagai berikut:
Pada penelitian yang dilakukan oleh Monalisa (2021). Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa merujuk pada nilai korelasi dan koefisien sebesar 0,820 yang  menandakan  bahwa ada hubungan  yang sangat kuat antara variabel Y  yaitu kepuasan pengguna dengan variabel X, yaitu; kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi. Berdasarkan hasil  analisis  regresi  linier  berganda  diperoleh  persamaan  yaitu  Y  =  4,994  +  0,245  X1  +  0,079X2  +  0,432  X3.  Nilai korelasi yaitu sebesar 0,820 dan menjelaskan besaran persentase pengaruh variabel bebas independen terhadap variabel dependen  sebagai  koefisien  determinasi,  R  kuadrat  dengan  nilai  sekitar  0,673  yang  memiliki  pengertian  bahwasanya pengaruh  variabel  independen terhadap  variabel dependen adalah sekitar 67,3% dan sisanya didapatkan dari  variabel- variabel lain yang tidak terikutsertakan di dalam penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai F hitung > F tabel (271.929 > 2,67 ). Hal ini berarti kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi secara bersama-sama (secara simultan) berpengaruh terhadap kepuasan pengguna [3].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  A.  Al  Baiti  dan  A.  Rachmadi  (2019).  Temuan  dari  penelitian  tersebut menunjukan  Hasil  analisis  kualitas  website  Dinas  Pendidikan  Kota  Malang  menunjukkan  bahwa  website  tersebut memiliki tingkat kesesuaian < 0) yaitu sebesar -0.1675. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja website Dinas Pendidikan Kota Malang masih kurang dan belum memenuhi harapan pengguna [4].
Pada penelitian berikutnya I. Salamah, L. Lindawati, M. Fadhli, dan R. Kusumanto (2020). Temuan dari penelitian tersebut  adalah  Usability quality  berpengaruh terhadap kualitas website Polsri sebesar 0.278. Secara keseluruhan pada usability quality  yang paling baik  yaitu  website dapat dipelajari dengan  mudah,  menyediakan  interaksi  yang  jelas dan dapat dimengerti, memiliki tampilan yang atraktif dan menarik dan memiliki nilai kompetensi. Service interaction quality berpengaruh terhadap kualitas website Polsri tetapi tidak signifikan. Secara keseluruhan pada service interaction quality yang paling baik yaitu website memberikan ruang personalisasi, memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan teman dan dosen, serta memberikan ruang untuk komunitas. Information quality berpengaruh terhadap kualitas website Polsri sebesar 0.619. Secara keseluruhan pada information quality yang paling baik yaitu website memberikan informasi yang selalu up to date, terpercaya, akurat, relevan, dan detail [5].
Pada  penelitian  A.  Winarni  dan  W.  Riska  (2020).  Temuan  dari  penelitian  tersebut  adalah  penerapan  metode Webqual 4.0 terhadap pengaruh kualitas website terhadap kepuasan nasabah sangat berdampak untuk lebih meningkatkan kualitas  website  di  PT.  Bank  Sinarmas  Tbk.  Hasil  penelitianya  menunjukkan  nilai  Ketergunaan  website  (Usability) sebesar 86,93% dengan nilai  sangat baik, nilai  Kualitas  informasi pada website (Information Quality) sebesar 85,73% dengan nilai sangat baik, nilai Kualitas informasi layanan (Service Interaction Quality) sebesar 85,8% dengan nilai sangat baik, nilai Kepuasan Nasabah (Service User Satisfication) sebesar 84,13% dengan nilai sangat baik dan hasil dari hipotesa ialah kualitas website dengan metode Webqual 4.0 berpengaruh positif terhadap kepuasan nasabah PT. Bank Sinarmas Tbk. dengan total keseluruhan mendapatkan nilai sangat baik [6].

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Pada penelitian berikutnya A. Faza and A. P. Utomo (2021). Temuan dari penelitian tersebut menunjukan variabel Usability, variabel Information Quality, variabel  User Interface, variabel Service Interaction memiliki pengaruh positif dan  signifikan  terhadap  variabel  E-Customer  Satisfaction,  selain  itu  variabel  E-Customer  Satisfaction  berpengaruh terhadap  variabel  E-Customer  Loyalty.  Hipotesa  akhir  adalah  sikap  positif  dan  ekspektasi  terhadap  pengunjung merupakan faktor penting terhadap tumbuhnya minat pengunjung untuk mengakses website PT. Masusskita United [7]. Berdasarkan  dari  lima  penelitian  terkait  yang  telah  penulis  paparkan,  penulis  dapat  mengimplementasikan  metode Webqual 4.0 untuk menganalisa kualitas aplikasi Computer Based Test. Selain itu, tujuan penulis memaparkan penelitian terkait adalah untuk mendukung metode yang digunakan di dalam penelitian ini.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilakukan pada penelitian analisa kualitas aplikasi  Computer Based Test pada kalangan guru dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan menggunakan metode Webqual 4.0 dapat digambarkan pada Gambar 1 sebagai berikut:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Sesuai  gambar  1  Tahapan  Penelitian,  hasil  kuesioner  yang  telah  diisi  oleh  responden  melalui  google  form  dan dikonversikan dalam  bentuk  file csv/excel. Selanjutnya, data  input  tersebut diolah (process) menggunakan  tools  SPSS untuk membantu proses pengolahan data dengan metode Webqual 4.0, dimana data sebelumnya sudah dikumpulkan dari pengisian  kuesioner  terkait  kualitas  aplikasi  Computer  Based  Test  yang  telah  dibagikan  kepada  305  responden  di lingkungan  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan.  Kemudian  data  diolah  dengan  melakukan  pengujian  menggunakan  uji validitas, uji reliabilitas, perhitungan tiap dimensi, koefisien korelasi, regresi linier berganda, uji t dan uji f. Setelah  itu, hasil perhitungan dianalisa dan menghasilkan Output. Hasil output tersebut dapat ditarik suatu kesimpulan dan saran yang dapat diberikan untuk pengembangan aplikasi Computer Based Test.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data yang diperlukan pada penulisan penelitian ini digunakan beberapa langkah, diantaranya: 1. Metode Observasi
Penulis melakukan pengamatan pada aplikasi Computer Based Test dengan meng-install file apk yang telah diberikan oleh  Tim  IT  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan,  untuk  mendapatkan  informasi  dan  hal  yang  berkaitan  dengan permasalahan yang ada sesuai dengan konteks penelitian.
2. Metode Wawancara
Penulis  melakukan  tanya-jawab  kepada  responden  secara  langsung  yaitu  para  guru  dan  murid  SMK  Negeri  1 Tangerang Selatan, menanyakan apakah mereka menggunakan aplikasi Computer Based Test dalam kegiatan belajar mengajar sehari-hari serta meminta mereka untuk mengisi kuesioner yang telah penulis buat guna mendapatkan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
3. Metode Studi Literatur
Metode pengumpulan data dari berbagai literatur dengan mempelajari sumber-sumber jurnal dan buku yang memiliki kaitan dengan penelitian ini terutama penelitian serupa yang menggunakan metode Webqual 4.0.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 377−387 https://djournals.com/resolusi

## 4. Metode Kuesioner
Kuesioner  adalah  alat  teknis  untuk  mengumpulkan  informasi  dengan  mengajukan  serangkaian  pertanyaan  atau pernyataan tertulis kepada responden. Kuesioner merupakan metode pengumpulan data yang efektif ketika peneliti ingin mengetahui secara pasti variabel apa yang diukur dan apa yang dapat diharapkan dari responden.
Pengambilan sampel adalah proses pemilihan sejumlah elemen atau unit dari suatu populasi yang dijadikan subjek penelitian  atau  survei  [14].  Metode  pengambilan  sampel  yang  tepat  sangat  penting  untuk  memastikan  bahwa  hasil penelitian atau survei mencerminkan populasi yang lebih besar dengan baik. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengambilan Sampel Acak Sederhana (Simple Random Sampling). Metode ini melibatkan pemilihan elemen secara acak dari populasi. Setiap elemen memiliki peluang yang sama untuk dipilih.
Peneliti  menyebarkan  kuesioner  secara  online  kepada  para  guru  dan  murid  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan sebanyak  1270  dan  hanya  menggunakan  305  data  sebagai  data  sampel.  Metode  pengambilan  sampel  menggunakan Perhitungan ini dilakukan menggunakan rumus Slovin. Peneliti mempergunakan kuesioner ini sebagai alat pengumpulan data yang paling utama yang dikembangkan berdasarkan kisi-kisi yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini peneliti  membuat  sejumlah  pertanyaan  secara  online  yang  ditujukan  kepada  responden  guna  mendapatkan  data  yang sesuai dengan penelitian ini.

## 2.3 Metode Pengolahan Data
Pada penelitian ini metode yang penulis gunakan adalah metode Webqual 4.0 dengan pengujian kualitas yang berfokus pada Usability Quality, Information Quality, Service Interaction Quality dan variabel tambahan berupa User Satisfaction. Gambar 2 di bawah ini adalah model penelitian yang digunakan oleh penulis:
Gambar 2. Model Webqual 4.0
Indikator survei yang digunakan dalam survei adalah ukuran kualitas model Webqual 4.0, berdasarkan kuesioner yang dapat diklasifikasikan menjadi empat variabel, yaitu: Kegunaan, kualitas informasi, kualitas interaksi layanan dan kepuasan pengguna. Berikut indikator untuk masing-masing variabel:
1. Kualitas Penggunaan (Usability Quality)
Meliputi kemudahan untuk dipelajari, kemudahan untuk dimengerti, kemudahan untuk ditelusuri, kemudahan untuk digunakan,  sangat  menarik,  menampilkan  bentuk  visual  yang  menyenangkan,  memiliki  kompentensi  yang  baik, memberikan pengalaman baru yang menyenangkan. Berikut indikator yang digunakan: a. Mudah dioperasikan b. Mudah dimengerti
c. Memiliki navigasi yang jelas
d. Memiliki tampilan yang menarik
2. Kualitas Informasi (Information Quality)
Adapun informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi penerimanya. Informasi adalah data yang penting yang memberikan pengetahuan yang berguna  [14]. Kualitas informasi meliputi hal-hal seperti informasi yang akurat, informasi yang bisa dipercaya, informasi yang up to date atau terbaru, informasi yang  sesuai  dengan  topik  bahasan,  informasi  yang  mudah  dimengerti,  informasi  yang  sangat  detail,  dan  informasi yang disajikan dalam format desain yang sesuai. Suatu informasi dikatakan berkualitas ditunjang empat hal yaitu: a. Informasi yang akurat b. Informasi yang dapat dipercaya
c. Informasi yang up to date
d. Informasi yang mudah dimengerti
3. Kualitas Interaksi Layanan (Service Interaction Quality)
Meliputi  kemampuan  memberi  rasa  aman  saat transaksi,  memiliki  reputasi  yang  bagus,  memudahkan  komunikasi, menciptakan  perasaan  emosional  yang  lebih  personal,  memiliki  kepercayaan  dalam  menyimpan  informasi  pribadi

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
pengguna,  mampu  menciptakan  komunitas  yang  lebih  spesifik,  mampu  memberi  keyakinan  bahwa  janji  yang disampaikan akan ditepati. Berikut indikator yang digunakan: a. Memiliki reputasi yang baik
b. Menyimpan informasi pribadi dengan aman
c. Merasa aman saat menggunakan aplikasi
d. Dapat berinteraksi dengan penyedia layanan
4. Kepuasan Pengguna
Meliputi  kemampuan  aplikasi  dalam  membantu  kebutuhan  pengguna,  mempermudah  suatu  pekerjaan,  efektif  dan efisien dalam membantu pekerjaan, serta memberikan rasa kepuasan kepada pengguna secara keseluruhanya. Berikut indikator yang digunakan:
a. Aplikasi membantu dalam transaksi perbankan
b. Efektif dan efisien
c. Secara keseluruhan puas dalam menggunakan aplikasi

## 2.4 Analisis Data
Untuk pertanyaan yang penulis sajikan dalam kuesioner terdiri dari empat kategori dengan 15 pertanyaan dimana empat pertanyaan  mengenai  kualitas  kegunaan,  empat  pertanyaan  mengenai  kualitas  informasi,  empat  pertanyaan  mengenai kualitas  interaksi  layanan dan tiga pertanyaan  mengenai kepuasaan pengguna terhadap aplikasi  Computer Based Test. Tabel 1 berikut adalah rincian daftar pertanyaan pada kuesioner yang penulis sebar.
Tabel 1 . Daftar Pertanyaan Kuesioner
Usability Quality 1. Aplikasi Computer Based Test mudah dioperasikan 2. Interaksi dengan aplikasi ini mudah dimengerti
3. Aplikasi ini memiliki navigasi yang jelas 4. Aplikasi ini memiliki tampilan yang menarik Information Quality 5. Aplikasi ini menyediakan informasi yang akurat 6. Aplikasi ini menyediakan informasi yang dapat dipercaya
7. Aplikasi ini menyediakan informasi yang up to date 8. Aplikasi ini menyediakan informasi yang mudah dimengerti Interaction Quality 9. Aplikasi ini memiliki reputasi yang baik 10. Saya merasa informasi pribadi saya tersimpan aman
11. Saya merasa aman saat menggunakan aplikasi  ini
12. Saya mudah menghubungi admin (guru) melalui aplikasi ini User Satisfaction Quality 13. Aplikasi ini membantu saya dalam kegiatan belajar mengajar 14. Aplikasi ini sangat efektif dan efisien
15. Secara keseluruhan saya puas menggunakan aplikasi ini
Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut dapat digunakan dalam suatu pengukuran kuantitatif [15]. Teknik analisa yang digunakan dalam penelitian ini adalah 5 (Lima) poin Skala Likert. Pengguna diminta menilai kualitas aplikasi Computer Based Test masing-masing menggunakan skala mulai dari 1 (Sangat Tidak Setuju) hingga 5 (Sangat Setuju). Skala Likert lebih baik dibuat ganjil untuk menghindari kecenderungan responden yang bersikap netral. Skala Likert  dapat  digunakan  untuk  statistika  parametrik  seperti  analisis  regresi  linier  berganda.  Penelitian  dilaksanakan menggunakan kuesioner, dimana pengumpulan data primer melalui penyebaran daftar pertanyaan (kuesioner).

## 2.5 Populasi
Definisi populasi menurut [16] adalah kumpulan semua objek yang diteliti atau diobservasi dalam suatu penelitian. Dalam penelitian  ini  populasi  adalah  keseluruhan  objek  yang  menjadi  sasaran  penelitian  yaitu  seluruh  guru  dan  murid  SMK Negeri 1 Tangerang Selatan yang pernah menggunakan aplikasi Computer Based Test. Jumlah populasi dalam penelitian ini adalah  jumlah guru dan  murid  yang aktif dalam kegiatan  belajar  mengajar  menggunakan aplikasi  Computer Based Test ini adalah sekitar 1270 orang yang terdiri atas 1195 murid dan 75 guru.

## 2.6 Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut maka dari itu sampel diambil dari populasi artinya betul-betul mewakili (representative). Teknik sampling atau metode pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah simple random sampling yang mana teknik pengambilan sampel dari populasi dilakukan secara acak. Demi menentukan jumlah sampel dipilih menggunakan rumus Slovin guna mengukur sampelnya. Berikut rumusnya:
n = N 1+N.e 2
(1)

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 377−387 https://djournals.com/resolusi
N : Jumlah Populasi e : Taraf keyakinan peneliti mentolerir tingkat kesalahan sebesar 5% atau 0.05, jadi:
n =
1270
1 + 1270. 5% 2 n = 1270 1 + 1270. 0,0025
n = 1270
1 + 3,175
𝑛 = 304,2 (dibulatkan menjadi 305 responden).
Maka dapat disimpulkan sampel yang perlu digunakan dalam penelitian ini yang menyasar pada pengguna aplikasi Computer Based Test yaitu sebanyak 305 data sampel.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini penulis menyebarkan kuesioner menggunakan penilaian berbasis skala Likert kepada para responden yaitu para guru dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan. Peneliti menggunakan metode Webqual 4.0 dan berfokus pada usability quality, information quality, service interaction quality sebagai variabel bebas dan user satisfaction sebagai variabel terikat.

## 3.1 Instrumen Penelitian
Setelah  dilakukan  penyebaran  kuesioner  kepada  305  responden  di  lingkungan  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan, didapatkan data lengkap mengenai profil responden yang menjadi bagian dari obyek penelitian dapat dilihat pada Tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Klasifikasi Responden Klasifikasi Responden Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 146 159 47.9  % 52.1  % Total 305 100 %
Tabel 2 menunjukan bahwa responden dengan jenis kelamin perempuan lebih banyak dari pada responden dengan jenis  kelamin  laki-laki.  Responden  jenis  kelamin  laki-laki  hanya  sebanyak  48%  dan  responden  dengan  jenis  kelamin perempuan  sebanyak  52%.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  jenis  kelamin  perempuan  adalah  pelaku  pengguna  aplikasi Computer Based Test lebih banyak dibanding pengguna berjenis kelamin laki-laki.

## 3.2 Pengujian Validitas
Menurut  [17]  uji  validitas  instrumen  dimaksudkan  untuk  mengetahui  ketepatan  dan  keakuratan  alat  ukur  dalam melaksanakan  fungsi  ukurannya.  Dengan  kata  lain,  suatu  instrumen  pengukuran  yang  valid  mengukur  apa  yang seharusnya diukur, atau mengukur apa yang hendak kita ukur.  Dari hasil uji validitas diketahui bahwa hasil pengujian semua valid. Interpretasi untuk melihat hasil  validitas adalah dengan  memperhatikan nilai r hitung, yaitu r hitung > R tabel maka dikatakan valid. Untuk jumlah sampel = 305 diperoleh nilai R tabel sebesar 0,113 pada taraf signifikansi 0,05. Disimpulkan bahwa data yang diperoleh memiliki nilai yang valid untuk variabel independen dan dependen.
Df (Degrees of Freedom) adalah banyaknya nilai yang terlibat dalam perhitungan yang dapat berubah secara bebas [17]. Dengan kata  lain, derajat kebebasan adalah  angka akhir  yang dihitung dari  suatu statistik  yang bebas bervariasi. Secara umum, derajat kebebasan (df) dapat didefinisikan sebagai jumlah observasi dikurangi jumlah batasan independensi yang dikenakan pada observasi. Pada penelitian ini terdapat 2 variabel yaitu variabel independen dan dependen sehingga df = 305-2 = 303.
R tabel dengan df = 303, yaitu 0.113.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Usability Pengukuran Kualitas Usability Usability1 Usability2 Usability3 Usability4 Korelasi Pearson 0.800 0.793 0.811 0.709 Nilai R Tabel 0.113 0.113 0.113 0.113 Keterangan Valid Valid Valid Valid
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  komponen  pertanyaan  pada  aspek  Usability  menghasilkan  data  yang valid karena rata-rata nilai hasil pengujian validitas menunjukkan angka di atas nilai df, yaitu di atas angka 0,113. Dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini bersifat valid.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 377−387 https://djournals.com/resolusi
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Information
Pengukuran Kualitas Information Info1 Info2 Info3 Info4 Korelasi Pearson 0.836 0.791 0.794 0.793 Nilai R Tabel 0.113 0.113 0.113 0.113 Keterangan Valid Valid Valid Valid
Berdasarkan Tabel 4 dapat dilihat bahwa komponen pertanyaan pada aspek Information menghasilkan data yang valid karena rata-rata nilai hasil pengujian validitas menunjukkan angka di atas nilai df, yaitu di atas angka 0,113. Dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini bersifat valid.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Service Interaction Pengukuran Kualitas Service Interaction Service1 Service2 Service3 Service4 Korelasi Pearson 0.689 0.623 0.637 0.444 Nilai R Tabel 0.113 0.113 0.113 0.113 Keterangan Valid Valid Valid Valid
Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa komponen pertanyaan pada aspek Service Interaction menghasilkan data yang valid karena rata-rata nilai hasil pengujian validitas menunjukkan angka di atas nilai df, yaitu di atas angka 0,113. Dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini bersifat valid.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas User Satisfaction Pengukuran Kualitas User Satisfaction User1 User2 User3 Korelasi Pearson 0.763 0.838 0.838 Nilai R Tabel 0.113 0.113 0.113 Keterangan Valid Valid Valid
Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat bahwa komponen pertanyaan pada aspek User Satisfaction menghasilkan data yang valid karena rata-rata nilai hasil pengujian validitas menunjukkan angka di atas nilai df, yaitu di atas angka 0,113. Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  penelitian  ini  bersifat  valid.  Untuk  jumlah  sampel  =  305,  nilai  R  tabel  menurut  [17] dengan  tingkat  signifikansi  0,05  adalah  0.113  maka  disimpulkan  bahwa  data  variabel-variabel  bebas  dan  terikat  yang diperoleh mempunyai nilai yang valid.

## 3.3 Pengujian Reliabilitas
Untuk mengetahui apakah nilai-nilai dalam kuesioner tersebut reliabel atau tidak, maka kuesioner tersebut diuji dengan uji reliabilitas dengan metode Alpha Cronbach. Menurut [17], rentang Nilai Alpha Cronbach's antara lain:
1. alpha < 0.5 reliabilitas rendah
2. 0.5 < alpha < 0.7 reliabilitas moderat
3. alpha > 0.7 maka reliabilitas mencukupi (sufficient reliability)
4. alpha > 0.8 maka reliabilitas kuat
5. alpha > 0.9 maka reliabilitas sempurna
Semakin rendah nilai alpha, semakin tidak dapat diandalkan elemen tersebut. Standar yang digunakan adalah alpha > 0.7 (sufficient reliability).
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Pengukuran Kualitas  Usability  Information  Service Interaction  User Satisfaction Nilai Cronbach Alpha 0.874 0.859 0.925 0.868 Nilai Acuan 0.7 0.7 0.7 0.7 Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

## 3.4 Perhitungan Nilai Setiap Dimensi
Disini peneliti menyajikan perhitungan rata-rata (mean) dari setiap dimensi yang ada kedalam bentuk persentase dengan nilai mean rata-rata yaitu 63.96% yang menandakan kualitas aplikasi Computer Based Test kurang memuaskan.
Tabel 8. Hasil Nilai Mean Setiap Dimensi
Tota l 959 938 949 950 930 968 935 999 104 3 108 3 105 7 921 959 966 981 Nilai Max 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5 152 5

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 377−387 https://djournals.com/resolusi
Tota l 959 938 949 950 930 968 935 999 104 3 108 3 105 7 921 959 966 981 % 62.8 9 61.5 1 62.2 3 62. 3 60.9 8 63.4 8 61.3 1 65.5 1 68.3 9 71.0 2 69.3 1 60.3 9 62.8 9 63.3 4 64.3 3 Aspe k 62.23 62.82 67.28 63.52 Mea n 63.96

## 3.5 Perhitungan Koefisien Korelasi
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas mempunyai hubungan kuat dan positif dengan variabel terikat dan apakah variabel tersebut dapat diterima atau tidak. Menurut [17], rumus yang digunakan pada tahapan ini sama dengan rumus pada uji validitas sebelumnya.
Tabel 9 . Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi Pearson
Pengukuran Kualitas Usability Information Service Interaction Korelasi Pearson 0.782 0.808 0.647 Dalam % 78.2 80.8 64.7 Sig (2-tailed) < 0.001 < 0.001 < 0.001
Nilai r tabel untuk signifikansi 5% dan n = 305 adalah 0.113 Artinya:
Variabel  Usability  (X1)  bernilai  0.782  dan  karena  0.782  >  0.113  serta  nilai  sig  (2-tailed)  lebih  kecil  dari  0.05  maka variabel usability mempunyai hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).
Variabel Information (X2) bernilai 0.808 dan karena 0.808 > 0.113 serta nilai sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05 maka variabel information mempunya hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).
Variabel Service Interaction (X3) bernilai 0.647 dan karena 0.647 > 0.113 serta nilai sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05 maka variabel service information mempunyai hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).

## 3.6 Perhitungan Uji Regresi Linear Berganda
Regresi  linier  merupakan  pengukur  hubungan  dua  variabel  atau  lebih  yang  dinyatakan  dengan  bentuk  hubungan  atau adanya ketergantungan antara variabel yang satu dan variabel lainnya [18]. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, apakah masing-masing variabel bebas berhubungan positif atau negatif dan memprediksi nilai variabel terikat apabila nilai variabel bebas mengalami kenaikan atau penurunan.
Tabel 10. Model Summary
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .844 a .712 .709 .57323
a. Predictors: (Constant), MeanX3, MeanX1, MeanX2
Tabel  10  Model  Summary  memberikan  informasi  tentang  nilai  koefisien  determinasi  yaitu  pengaruh  pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Berdasarkan informasi di atas terlihat nilai koefisien determinasi atau sebesar 0,712 atau sama dengan 71,2%. Artinya variabel Kegunaan (X1), Informasi (X2) dan Interaksi Layanan (X3) secara bersamaan atau bersama-sama  memberikan  pengaruh  sebesar  71,2%  terhadap  variabel  Kepuasan  Pengguna  (Y).  Selebihnya  (100%  - 71,2%  =  28,8%)  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  persamaan  regresi  atau  oleh  variabel  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.

## 3.7 Perhitungan Uji T
Menurut [18], uji statistik t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara parsial atau individual dalam mempengaruhi variabel terikat.
Tabel 11. Koefisien Perhitungan Uji T
Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  .100 .139 .720 .472 MeanX1 .315 .053 .328 5.959  .000 MeanX2 .429 .058 .426 7.360  .000 MeanX3 .223 .053 .173 4.210  .000 a. Dependent Variable: MeanY
Nilai t tabel untuk 0,05 / 2; 301 (Nilai Residual) atau sama dengan (0,025; 301) adalah 1.968.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Untuk melakukan uji t, ada dua acuan yang dapat penulis gunakan sebagai dasar pengambilan keputusan, pertama dengan melihat nilai signifikansi (Sig) dan kedua dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel. Berdasarkan Nilai Signifikansi (Sig.):
1. Bila nilai Signifikansi (Sig). < Probabilitas 0,05 maka ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) sehingga hipotesis diterima.
2. Bila nilai Signifikansi (Sig). > Probabilitas 0,05 maka tidak ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) sehingga hipotesis ditolak.
Berdasarkan Perbandingan Nilai t hitung dengan t tabel:
1. Jika nilai t hitung > t tabel maka ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) sedemikian sehingga hipotesis diterima.
2. Jika  nilai  t  hitung  <  t  tabel  maka  tidak  berpengaruh  variabel  bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y)  sedemikian sehingga hipotesis ditolak.
Berdasarkan tabel 11 diketahui nilai Signifikansi (Sig) variabel Usability (X1) adalah sebesar 0,000. Karena nilai Sig. 0,000 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H1 atau hipotesis pertama diterima. Artinya ada pengaruh Usability  (X1)  terhadap  User  Satisfaction  (Y).  Selain  itu  karena  nilai  t  >  nilai  t  tabel  yaitu  5.959  >  1.968  maka  ada pengaruh Usability (X1) terhadap User Satisfaction (Y).
Berdasarkan tabel  11  diketahui  nilai Signifikansi  (Sig) variabel  Information (X2) adalah sebesar 0,000. Karena nilai  Sig.  0,000  <  probabilitas  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H2  atau  hipotesis  kedua  diterima.  Artinya  ada pengaruh  Information (X2) terhadap  User Satisfaction (Y). Selain  itu karena  nilai t > nilai t tabel yaitu 7.360 > 1.968 maka ada pengaruh Information (X2) terhadap User Satisfaction (Y).
Berdasarkan tabel 11 diketahui nilai Signifikansi (Sig) variabel Interaction (X3) adalah sebesar 0,00. Karena nilai Sig. 0,000 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H3 atau hipotesis ketiga diterima. Artinya ada pengaruh Interaction  (X3) terhadap  User  Satisfaction  (Y). Selain  itu  karena  nilai  t  >  nilai  t tabel  yaitu  4.210  >  1.968  maka  ada pengaruh Interaction (X3) terhadap User Satisfaction (Y).

## 3.8 Perhitungan Uji F
Menurut [18], uji F bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas dan variabel terikat mempunyai pengaruh timbal balik.
Tabel 12. Anova Perhitungan Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  244.873 3 81.624 248.407  .000 b Residual 98.906 301  .329 Total 343.779 304 a. Dependent Variable: MeanY
b. Predictors: (Constant), MeanX3, MeanX1, MeanX2
Nilai  F  tabel  adalah  (k  ;  n  –  k)  dimana  k  adalah  banyaknya  variabel  independen  atau  bebas  (X)  dan  n  adalah banyaknya jumlah responden. Jadi nilai F tabel adalah nilai (3 ; 305 – 3) yaitu nilai F tabel (3 ; 302) adalah 2,63. Tabel 12 Anova Perhitungan Uji F memberikan informasi tentang ada tidaknya pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Ada dua cara  yang  bisa penulis gunakan sebagai acuan atau pedoman untuk  melakukan uji  hipotesis dalam uji  F. Pertama adalah membandingkan nilai signifikansi (Sig.) atau nilai probabilitas hasil output Anova. Kedua adalah membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Berdasarkan Nilai Signifikansi (Sig.) dari Output Anova:
1. Bila nilai Sig. < 0,05, maka hipotesis diterima maka artinya variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.
2. Bila nilai Sig. > 0,05, maka hipotesis ditolak maka artinya variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y. Berdasarkan Perbandingan Nilai F Hitung dengan F Tabel:
1. Bila nilai F hitung > F tabel, maka hipotesis diterima maka artinya variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.
2. Bila nilai F hitung < F tabel, maka hipotesis ditolak maka artinya variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y. Berdasarkan  tabel  12  diketahui  nilai  Sig.  adalah  sebesar  <  0,001.  Karena  nilai  Sig.  0,001  <  0,05, maka  sesuai dengan  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  F  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  diterima  atau  dengan  kata  lain usability, information dan service interaction (X) secara simultan berpengaruh terhadap user satisfaction (Y).
Menurut tabel 12 didapatkan nilai F hitung adalah sebesar 173,191. Karena nilai F hitung 248,407 > F tabel 2,63, maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji F dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima atau dengan kata lain usability, information dan service interaction (X) secara simultan berpengaruh terhadap user satisfaction (Y).

## 3.9 Potensi Hasil
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan  metode  Webqual  4.0  dengan  bantuan  perhitungan  menggunakan  SPSS didapatkan beberapa potensi hasil antara lain:
Variabel  usability  (X1),  information  (X2)  dan  service  interaction  (X3)  memiliki  pengaruh  terhadap  user satisfaction (Y). Namun, jika melihat hasil perhitungan setiap dimensi, ketiganya masih dirasa kurang memuaskan karena nilai rata-rata masing masing aspek di angka 63,96% yaitu berada di rentang kurang memuaskan. Oleh sebab itu, perlu peningkatan  baik  dari  segi  usability,  information  dan  service  interaction  agar  nilai  kepuasan  pengguna  semakin

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
bertambah. Peningkatan pada segi usability adalah dengan mempercantik tampilan user interface. Selain itu juga dapat dengan mengubah tampilan layout aplikasi Computer Based Test. Peningkatan juga dapat dilakukan dengan menambah kegunaan atau fitur-fitur yang sudah ada pada aplikasi. Peningkatan pada segi information adalah dengan update informasi yang ditampilkan pada aplikasi secara rutin berkala. Hal ini penting agar nilai kepuasan pengguna semakin bertambah. Peningkatan pada segi service interaction adalah dengan membangun fitur layanan interaksi pengguna aplikasi Computer Based Test terhadap admin guru jika terdapat kendala. Selain itu diperlukan peningkatan fitur-fitur yang ada pada aplikasi dalam memudahkan kegiatan proses belajar mengajar.

## 3.10 Resume
Berdasarkan penjelasan sub bab sebelumnya, dapat disimpulkan rangkaian  penelitian ini dari awal hingga akhir adalah sebagai berikut:
1. Melakukan  penyebaran  dan  pengisian  google  form  secara  online  sebanyak  305  responden  di  lingkungan  guru  dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan. Setelah hasilnya diperoleh, penulis melakukan analisa klasifikasi responden berdasarkan  jenis  kelamin  serta  pendistribusian  jawaban  pada  masing-masing  pertanyaan  yang  telah  dibuat  pada kuesioner tersebut.
2. Melakukan pengujian validitas. Hal ini penting untuk mengetahui apakah masing-masing instrumen yaitu pertanyaan yang telah penulis buat pada kuesioner bersifat valid atau akurat sesuai tujuan penelitian ini yaitu mengukur kualitas dari aplikasi Computer Based Test.
3. Melakukan pengujian reliabilitas. Hal ini penting untuk mengetahui apakah nilai-nilai dalam kuesioner yang penulis buat reliabel atau tidak  yaitu dengan pengujian  menggunakan  metode  Alpha Cronbach. Berdasarkan penelitian  ini didapatkan  hasil  pengujian  reliabilitas  pada  variabel  usability  sebesar  0,874.  Sementara  pada  variabel  information quality sebesar 0,859. Hasil pengujian reliabilitas pada variabel service interaction sebesar 0,925 dan hasil pengujian reliabilitas pada variabel user satisfaction adalah sebesar 0,868.
4. Melakukan perhitungan nilai untuk masing-masing dimensi yaitu Usability, Information, Service Interaction dan User Satisfaction. Berdasarkan penelitian ini didapatkan hasil pengujian nilai dimensi variabel  usability sebesar 62,23%. Sementara  pada  variabel  information  quality  sebesar  62,82%.  Hasil  pengujian  nilai  dimensi  variabel  service interaction sebesar 67,28% dan hasil pengujian nilai dimensi variabel user satisfaction adalah sebesar 63,52%.
5. Melakukan perhitungan koefisien korelasi. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas mempunyai hubungan kuat dan positif dengan variabel terikat dan apakah variabel tersebut dapat diterima atau tidak.  Berdasarkan  penelitian  ini  didapatkan  hasil  perhitungan  koefisien  korelasi  variabel  usability  sebesar  78,2%. Sementara pada variabel information quality sebesar 80,8%. Hasil pengujian nilai dimensi variabel service interaction sebesar 64,7%.
6. Melakukan perhitungan uji regresi linear berganda. Pengujian ini merupakan pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan bentuk hubungan atau  adanya ketergantungan antara variabel yang satu dan variabel lainnya. Berdasarkan penelitian ini didapatkan nilai koefisien determinasi atau sebesar 0,712 atau sama dengan 71,2%.
7. Melakukan  perhitungan  uji  T.  Tujuan  dari  perhitungan  ini  adalah  untuk  menunjukan  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel  bebas  secara  parsial  atau  individual  dalam  mempengaruhi  variabel  terikat.  Berdasarkan  penelitian  ini diketahui nilai Signifikansi (Sig) variabel Usability (X1) adalah sebesar 0,000. Karena nilai Sig. 0,000 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H1 atau hipotesis pertama diterima. Sementara nilai Signifikansi (Sig) variabel Information (X2) adalah sebesar 0,000. Karena nilai Sig. 0,000 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H2 atau hipotesis kedua diterima. Sementara nilai  Signifikansi (Sig) variabel  Interaction (X3) adalah sebesar 0,00. Karena nilai Sig. 0,000 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H3 atau hipotesis ketiga diterima.
8. Melakukan perhitungan uji F. Perhitungan ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas dan variabel terikat mempunyai pengaruh timbal balik. Berdasarkan penelitian ini didapatkan nilai Sig. adalah sebesar < 0,001. Karena nilai  Sig.  0,001  <  0,05,  maka  sesuai  dengan  dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  F  dapat  disimpulkan  bahwa hipotesis diterima atau dengan kata lain usability, information dan service interaction (X) secara simultan berpengaruh terhadap user satisfaction (Y).
9. Dari  seluruh  rangkaian  hasil  perhitungan  tersebut,  penulis  menganalisa  untuk  menyimpulkan  potensi  hasil  atas penelitian  ini,  sehingga  dari  potensi  hasil  penulis  dapat  memberikan  masukan  kepada  Tim  Departemen  IT  SMK Negeri 1 Tangerang Selatan terkait pengembangan aplikasi Computer Based Test agar menjadi lebih baik kedepanya berdasarkan hasil penelitian ini.
10. Hasil Perhitungan analis dimulai fase 1, 2, 3, dan seterusnya, itu sudah dilakukan konferesion secara manual dengan perhitungan  Microsoft  Excel.  Hasil  yang  didapatkan  dari  perhitungan  sistem  (SPSS)  dibandingkan  dengan perhitungan  manual  (Microsoft  Excel)  mendapatkan  hasil  yang  sama,  oleh  sebab  itu  penulis  bisa  menyimpulkan bahwa perhitungan yang dilakukan sudah valid dan dapat dipertanggungjawabkan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa kualitas pada aplikasi Computer Based Test dapat diambil kesimpulan bahwa penerapan metode Webqual 4.0 terhadap pengaruh kualitas aplikasi pada kalangan guru dan murid SMK Negeri 1 Tangerang Selatan sangat berdampak  untuk  lebih  meningkatkan  kualitas  aplikasi  Computer  Based  Test.  Berikut  terdapat  beberapa  kesimpulan

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
persen  skor yang didapat  yaitu  variabel  yang  mempengaruhi kualitas aplikasi  Computer Based Test berdasarkan hasil penelitian  ini  adalah  variabel  Usability,  Information  dan  Service  Interaction  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna (User Satisfaction). Berdasarkan hasil kuesioner dan interview kepada responden yaitu para guru dan murid SMK Negeri 1  Tangerang  Selatan,  rata-rata  pengguna  menyatakan  kurang  puas  dengan  kualitas  aplikasi  Computer  Based  Test. Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  metode  Webqual  4.0  didapatkan  beberapa  hasil  yaitu  variabel  ketergunaan aplikasi (Usability)  memiliki  nilai  sebesar 62,23% dengan nilai kualitas kurang baik.  Variabel kualitas  informasi pada aplikasi  (Information  Quality)  memiliki  nilai  sebesar  62,82%  dengan  nilai  kualitas  kurang  baik.  Variabel  kualitas informasi layanan (Service Interaction Quality) memiliki nilai sebesar 67,28% dengan nilai kualitas kurang baik. Variabel kepuasan Nasabah (Service User Satisfication) memiliki nilai sebesar 63,52% dengan nilai kualitas kurang baik. Hasil dari  hipotesis  ialah  kualitas  aplikasi  Computer  Based  Test  dengan  metode  Webqual  4.0  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan  pengguna  di  kalangan  guru  dan  murid  SMK  Negeri  1  Tangerang  Selatan  dengan  total  keseluruhan  sebesar 63,96% mendapatkan nilai kualitas kurang baik.

## REFERENCES
[1] Mursita,  “SISTEM  INFORMASI  PELAYANAN  JASA  FOTO  BERBASIS  ANDROID  (STUDI  KASUS:  ACE PHOTOGRAPHY WAY KANAN),” Teknologiterkini.org, Volume 3(3), pp. 195–207, 2023.
[2] D. Aryani, M. Yusup, and I.  Ilamsyah, “Indikator User Satisfaction  Dalam  Aplikasi E-Lecture (Video Peer-Evaluation Pada Online Cbl),” CCIT J., vol. 11, no. 2, pp. 245–256, 2019, doi: 10.33050/ccit.v11i2.592.
[3] A. Kualitas, W. Ui, U. Di, M. Menggunakan, and P. Technology, “Web Quality Analysis ( ui / UX ) in the marketplace using a Technology  Acceptance  Model  (  TAM  )  approach,”  JISICOM  (Journal  …,  vol.  6,  no.  2,  pp.  611–622,  2022,  doi: 10.52362/jisicom.v6i2.958.
[4] D. I. Komunikasi, F. Universitas, G. Mada, and J. S. Yustisia, “Berkembang Seiring Berkembangnya Industri,” vol. 8, no. 2, pp. 166–189, 2019.
[5] A. Sudradjat, S. Selviana, and W. Widiati, “Metode Webqual 4.0 Untuk Mengukur Kualitas Website Quick Online Booking PT. Pos Indonesia,” Inf. Syst. Educ. Prof.  J. Inf. Syst., vol. 5, no. 1, p. 21, 2020, doi: 10.51211/isbi.v5i1.1391.
[6] R. Taufiq, Sistem Informasi Manajemen; Konsep Dasar, Analisis dan Metode Pengembangan, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
[7] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif R&B, Bandung: Alfabeta, 2015.
[8] I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2015.
[9] B. Y. R. Kurniawan, Analisis Regresi: Dasar dan Penerapannya dengan R, Jakarta: Kharisma Putra Utama, 2016.
[10]   Algifari, Mengukur Kualitas Layanan, Yogyakarta: BPFE, 2016.
[11]  A. P. N. Nurdin, “Analisa Dan Implementasi Kriptografi Pada Pesan Rahasia,”  Jesik, vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2019, [Online]. Available: nnurdin69@gmail.com
[12]  Monalisa, “Analisa Kualitas Sistem Informasi E-Raport Pada Sekolah Smpn 5 Kota Tangerang Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0,” INFOTECH J., pp. 10–21, 2021, doi: 10.31949/infotech.v7i1.908.
[13]  A. Al Baiti, A. Rachmadi, P. Studi, S. Informasi, F. I. Komputer, and U. Brawijaya, “Pengukuran Kualitas Layanan Website Dinas  Pendidikan  Kota  Malang  Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4  .  0  dan  IPA,”  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput., vol. 1, no. 9, pp. 885–892, 2019.
[14]  I. Salamah, L. Lindawati, M. Fadhli, and R. Kusumanto, “Evaluasi Pengukuran Website Learning Management System Polsri Dengan Metode Webqual 4.0,” J. Digit, vol. 10, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.51920/jd.v10i1.151.
[15]  A.  Winarni  and  W.  Riska,  “Analisis  Kualitas  Website  Dan  Kepuasan  Nasabah  Terhadap  Website  Pt.  Bank  Sinarmas  Tbk Menggunakan  Metode  Webqual  4.0,”  J.  Bangkit  Indones.,  vol.  9,  no.  1,  pp.  6–12,  2020,  doi: 10.52771/bangkitindonesia.v9i1.106..
[16]  A. Faza and A. P. Utomo, “Analisa Kualitas Layanan Website PT. Masusskita United Menggunakan Metode Webqual,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 2, p. 88, 2021, doi: 10.33365/jtk.v15i2.1155.
[17]  J. Sistem et al., “Evaluasi Kualitas Website Pemerintah Daerah Dengan Menggunakan Webqual (Studi Kasus Pada Kabupaten Ogan Ilir),” J. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 488–502, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index
[18]  Farid  Ardika  Dasum,  Sari  Wulandari  and  Bobby  Hera  Sagita,  “Analisis  Kebutuhan  Penggunaan  Aplikasi  Mysmash  Apps Menggunakan Integrasi Webqual dan Model Kano (Studi Kasus Pada Nasabah Bank Sampah di Kota Bandung” vol. 6, no. 2, pp. 5871–5877, 2019.
[19]  I. Salamah, L. Lindawati, M. Fadhli, and R. Kusumanto, “Evaluasi Pengukuran Website Learning Management System Polsri Dengan Metode Webqual 4.0,” J. Digit, vol. 10, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.51920/jd.v10i1.151.
[20]  A. Al Baiti, A. Rachmadi, P. Studi, S.  Informasi, F. I. Komputer, and U. Brawijaya, “Pengukuran Kualitas Layanan Website Dinas  Pendidikan  Kota  Malang  Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4  .  0  dan  IPA,”  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu Komput., vol. 1, no. 9, pp. 885–892, 2019.