## PENILAIAN USABILITAS UNTUK SITUS e-COMMERCE (STUDI KASUS SITUS www.lazada.co.id dan www.mataharimall.com)

## Dian Palupi Restuputri
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang Jalan Raya Tlogomas 246 Malang
(Received: October 26, 2016/ Accepted: July17, 2017)

## Abstrak
Usabilitas  merupakan  syarat  dari  suatu  situs  E-commerce.  Hal  ini  disebabkan  apabila konsumen tidak dapat belanja dengan mudah, maka situs online  tidak akan berguna. Penelitian ini bertujuan menilai dua situs e-commerce di Indonesia yaitu lazada dan mataharimall. Lazada adalah  toko  perbelanjaan  online  yang  menawarkan  berbagai  jenis  merk  terkenal.  Saat  ini Lazada  adalah  situs  e-commerce  terbesar  di  Indonesia.  Sedangkan  mataharimall  adalah  e- commerce  yang  menawarkan  berbagai  jenis  produk  seperti  pakaian,  kosmetik  dan  kesehatan, elektronik  dll.  Mataharimall  merupakan  salah  satu  situs  terlengkap  di  Indonesia.  Variable usabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah 9 variable usabilitas yang digunakan dari model dasar Restuputri dan Yasierli (2014). Hasil dari penelitian ini yaitu 9 variable usabilitas ini valid untuk mengukur usabilitas di situs e-commerce jenis B2C (Bussiness to Customer) yaitu lazada  dan  jenis  O2O  (Online-to-Offline  dan  Offline-to-Online)  yaitu  mataharimall.  Variabel yang perlu  dilakukan perbaikan baik dari  situs lazada maupun matahari  yaitu variabel antara lain  Bantuan,  Kepuasan,  Kualitas  Informasi,  Kehandalan,  Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan, Keamanan  dan  Fasilitas  dan  Universality.  Untuk  variabel  Navigasi  dan  Indikator  Waktu  tidak perlu  dilakukan  tindakan  perbaikan  karena  berada  di  kuadran  ke  empat  yang  artinya  dinilai tidak penting maupun tidak puas
Kata Kunci: e-commerce, usabilitas, user friendly

## Abstract
Usability is key from e-commerce. If a customer doesn’t like the site, customer simply looks for another e-commerce site to buy products from. This research assesses two largest e-commerce in Indonesia, which is lazada and mataarimall. Lazada is an online mall, offering a large selection of  the  world’s  most  popular  brands.  Currently,  Lazada  Indonesia  is  the  nation’s  leading business-to-consumer  ecommerce  site. MatahariMall  is  an  ecommerce  venture  from  the  Lippo Group,  offering  one  of  the  largest  and  most  complete  marketplaces  in  Indonesia.  It  covers fashion,  health  and  beauty,  electronics,  home,  groceries,  books,  and  entertainment.  Variables that  used  in  this  research  based  on  research  Restuputri  and  Yasierli  (2014).  The  Results  from this research is 9 variable is valid and reliable for measuring Lazada that have type e-commerce B2C  (Bussiness  to  Customer)  and    Mataharimall  that  have  type  e-commerce  O2O  (Online  to Offline  and  Offline  to  Online).  There  are  7  Variables  that  need  to  be  improved  in  lazada  and mataharimall,  the  variable  are  Assistance,  Satisfaction  ,  Quality  of  Information  ,  Reliability  , Asurance  and  Company  Contacts  ,  Security  and  Facility  and  Universality.  For  variable Navigation  and  Time  Indicator  is  not  necessary  corrective  action  because  it  is  in  the  fourth quadrant , which means considered not important nor dissatisfied
Keywords: e-commerce, usability, user friendly
-------------------------------------------------------------
*) Penulis Korespondensi. email: restuputri@yahoo.com

## Pendahuluan
Usabilitas  merupakan  syarat  dari  suatu  situs E- commerce .  Hal  ini  disebabkan  apabila  konsumen tidak dapat belanja dengan mudah, maka situs online tidak  akan  berguna.  Walaupun  harga  yang  diberikan di situs  lebih  murah  jika konsumen  merasa kesulitan untuk  melakukan  proses  pembelian,  maka  hal  ini akan  menjadi  sia-sia.  Tujuan  konsumen  selain  untuk membeli  yaitu  juga  untuk  menyelesaikan  pembelian secepat  mungkin.  Alasan  “Kemudahan  untuk membeli”  merupakan  alasan  utama  dari  83% responden  saat  melakukan  transaksi online (Nielsen, 1999).  Usabilitas  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana produk  dapat  digunakan  oleh  pengguna  spesifik dengan  tujuan  efektifitas,  efisiensi  dan  kepuasan dalam penggunaan konteks yang spesifik (ISO 9241- 11,1998).  Dalam  penelitian  Hasbullah  dkk  (2016) tentang  hubungan  antara  faktor  sikap,  norma subjektif dan usabilitas situs bagi remaja di Malaysia, ternyata  faktor  usabilitas  dideskripsikan  sebagai faktor yang paling penting untuk melakukan transaksi secara online .  Usabilitas  juga  dianggap  faktor strategis  guna  meningkatkan  produktivitas  dan performa  perusahaan  (Juristo  dkk,  2007  ;  Seffah  & Metzker, 2004)
Beberapa  VC  ( venture  capital )  besar  sudah menanamkan  modal  ke  perusahan e-commerce yang berbasis  di  Indonesia,  salah  satunya  adalah  Lazada. Lazada  adalah  salah  satu  situs e-commerce ber  tipe B2C  ( business  to  customer )  yang  memiliki  ranking paling  tinggi  di  Indonesia.  Menurut  Alexa,  Lazada menempati  ranking  15  di  Indonesia  yang  mana merupakan  tertinggi  untuk e-commerce .  Lazada melaporkan  bahwa  selama online  shopping  day di bulan  desember  2013,  mereka  mendapat  pesanan lebih dari seribu per jam. (www.alexa.com)
MatahariMall.com  merupakan online retailer pertama  di  Indonesia  yang  mengadopsi  sistem belanja  "O2O "  (Online-to-Offline dan Offline-to- Online ),  yang  memungkinkan  para customer untuk membayar,  mengambil  dan  mengembalikan  produk di  ratusan  cabang  Matahari  Department  Store  di seluruh  Indonesia.  MatahariMall.com  didukung  oleh perusahaan  ritel  multi-format  terbesar  di  Indonesia, yaitu  Grup  Lippo,  yang  juga  mengelola  Matahari Department  Store dan Hypermart .  Menurut  Alexa, mataharimall.com menempati ranking 83 di Indonesia,  padahal  situs  ini  baru  secara  resmi diperkenalkan  kepada  publik  pada  bulan  Sept  2015. (www.Alexa.com).
Salah  satu  penelitian  penilaian  usabilitas  yang menggunakan model, adalah penelitian dari Restuputri  dan  Yassierli  (2014).  Restuputri  dan Yassierli mengembangkan metode penilian usabilitas untuk e-commerce berdasarkan  dari  model  dasar yaitu  UWIS  ( Usability  Assessment  and  Design  of Web-Based Information System ) yang dikembangkan Oztekin  (2009).  Dimensi  yang  ditambahkan  oleh Restuputri  dan  Yassierli  (2014)  dari  model  dasar UWIS  adalah  kepuasan,  keamanan  dan  fasilitas,
universality ,  dan  indikator  waktu  serta  mengurangi dimensi controllability dan integration of communication .
Model  yang dikembangkan oleh Restuputri dan Yassierli  (2014)  digunakan  untuk  meneliti e- commerce di  bidang airlines ,  sedangkan  Hartantyo (2013) menggunakan model UWIS untuk mengevaluasi sistem pembelian tiket online maskapai penerbangan  domestik.    Untuk  itu  perlu  diadakan penelitian  lebih  lanjut  mengenai  usabilitas  dari  situs e-commerce dengan  bidang  yang  berbeda  sehingga dapat menganalisa apakah model yang dikembangkan oleh  Restuputri  dan  Yassierli  (2014)  valid  untuk segala  jenis e-commerce .  Penelitian  ini  akan menggunakan  semua  dimensi  yang  digunakan  oleh Restuputri  (2014)  dengan  bidang e-commerce yang berbeda yaitu B2C dan marketplace.

## Metodologi Penelitian
Partisipan  diambil  dari  masyarakat  umum sebanyak  30  orang.  Partisipan  diberikan  skenario yang  harus  dilakukan  dengan  cara  mengoperasikan situs e-commerce yang telah ditentukan. Pelaksanaan yang  diberikan  dalam  penelitian  ini  adalah within- within  subject  design ,  di  mana  setiap  responden melakukan  tugas  yang  sama  pada  setiap  sistem pembelian  barang online yang  diujikan.  Untuk mengurangi  adanya  efek  pembelajaran  setelah melakukan tugas pada salah satu sistem yang diujikan maka dilakukan teknik counterbalancing menggunakan  metode Latin  Square. Latin  Square adalah  teknik  untuk  membedakan  urutan  pengerjaan tugas  antar  responden.  Tujuan  lain  dari  penggunaan counterbalancing adalah  untuk  memberikan  jeda waktu  antar  tugas  agar  responden  dapat  beristirahat. Setiap e-commerce memiliki  item  pertanyaan  yang sama,  akan  tetapi  untuk  menghindari  adanya  faktor mengingat  hasil  dari  pengisian  kuesioner,  item pertanyaan diacak. Setelah mengoperasikan satu situs e-commerce , diberikan jeda istirahat kepada partisipan untuk menghindari kelelahan.

## Uji Validitas
Validitas  instrumen  diuji  dengan  alat  analisis korelasi pearson antara  item  dengan  total  item.  Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05, mengindikasikan item tersebut valid dan layak untuk tidak diikutsertakan pada tahap selanjutnya. Sebaliknya jika nilai signifikansi lebih besar dari 0.05 mengindikasikan  item  tersebut  tidak  valid.  Apabila terdapat  item  yang  tidak  valid  maka  langsung dibuang  dari  kedua  situs  untuk  pengolahan  data selanjutnya.

## Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas ini untuk mengetahui keahandalan  dari  alat  ukur  yang  digunakan. Digunakan  koefisien Alpha  Cronbanch untuk melakukan  uji  reliabilitas  dari  alat  ukur.  Nilai koefisien Alpha Cronbanch menggambarkan korelasi
antara  nilai  observasi  dengan  nilai  sebenarnya.  Jika nilai  koefisien Alpha  Cronbanch di  atas  0.60 mengindikasikan  instrumen  reliabel,  sebaliknya  jika nilai  koefisien Alpha  Cronbanch di  bawah  0.60 mengindikasikan instrumen tidak reliabel.

## Pembentukan Faktor
Analisa  faktor  merupakan  pendekatan  statistika yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  hubungan diantara  banyak  variabel  dan  menjelaskan  varaiabel- variabel  tersebut  berdasarkan  dimensi  umumnya. Selain  itu  digunakan  matriks  korelasi  untuk mengetahui  gambaran  seberapa  kuat  hubungan  antar variabel.  Matriks  ini  terdiri  dari  nilai-nilai  yang menggambarkan  hubungan  antar  variabel  yang
disebut  dengan  koefisien  korelasi.  Semakin  kuat korelasinya  maka  koefisien  korelasi  antar  variabel nilainya  akan  mendekati  1  (menunjukan  hubungan linear  sempurna).  Estimasi  dari  korelasi  faktor  unik antar  variabel  seharusnya  bernilai  0  agar  asumsi analisis faktor dapat terpenuhi.
Dalam analisis  faktor juga terdapat nilai Kaiser Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling (KMO). Kaiser Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling (KMO)  adalah indek  perbandingan  jarak  antara  koefisien  korelasi dengan  koefisien  korelasi  parsialnya.  Nilai  KMO dianggap  mencukupi  jika  lebih  dari  0.5.  Gambar  1. merupakan tahapan tahapan penelitian yang digunakan.
Studi Pendahuluan Rumusan Masalah Identifikasi Dimensi Usabilitas Identifikasi Variabel Usabilitas Penentuan Item Pertanyaan Kuesioner Validasi Awal (Pengecekan Kalimat – Kalimat Item Pertanyaan) Apakah Terdapat Pertanyaan Ambigu / Tidak Dimengerti? Pilot Studi Uji Validitas (Validitas Konstruk) Apakah Kuesioner Valid? Pengambilan Data Konfirmasi Faktor (CFA) Penilaian Efektivitas Studi Literatur Lanjut Identifikasi Variabel Penelitian (Validitas Konten) Tahap Perancangan Kuesioner Tidak Tidak Ya Ya Analisis dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Tahap Penilaian Situs Buang Data Yang Tidak Valid Apakah Kuesioner Reliabel? Uji Reliabilitas Ya Tidak Uji Beda
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## Pengukuran Efektivitas Pembentukan Indeks LeVIS
Skor  Indeks  yang  akan  digunakan  untuk mengukur  tingkat  efektivitas  situs e-commerce berdasarkan  nilai  LeVIS  ( Learner’s  Value  Index  of Satisfaction ).  Persamaan  yang  diadopsi  dari  LeVIS tersebut  adalah  indeks  performansi  (IP)  yang  berupa multiplikatif nilai ( value ) dan kepuasan ( satisfaction ). Ukuran  performansi  adalah  satuan  yang  digunakan untuk  mengkuantifikasikan  efisiensi  atau  efektivitas suatu  hal.  Maka  rumus  indeks  performansi  (IP) adalah seperti di bawah ini :
IP = ( 1 25 )  x N 0 x K 0 ……….(Jordan, 1998)
Dimana : N 0 = nilai K 0 = kepuasan
Skala  yang  digunakan  untuk  nilai  ( value )  dan kepuasan ( satisfaction ) adalah antar 1 -5. Perhitungan nilai  IP  adalah  multiplikasi  dari  nilai  ( value )  dan kepuasan ( satisfaction ) yang kemudian dibagi dengan 25  yang  merupakan  skor  maksimum  yang  mungkin dari skala pengukuran.
Nilai  IP  mempunyai  nilai  antara  0  dan  1.  Jika skor  indeks  bernilai  mendekati  0  berarti  tingkat efektivitas  rendah,  sedangkan  sebaliknya  jika  skor indeks  bernilai  mendekati  1  maka  tingkat  efektivitas dinilai semakin tinggi.

## Hasil Pengujian Validitas Instrumen Penelitian
Pangujian  Validitas  instrumen  menggunakan dengan  alat  analisis  Korelasi Pearson .  Jika  nilai korelasi pearson (r)  lebih  besar  dari  0.30, mengindikasikan item tersebut valid dan layak untuk tidak diikutsertakan pada tahap selanjutnya. Sebaliknya  jika  nilai  korelasi  pearson  (r)  lebih  kecil dari 0.30 mengindikasikan item tersebut tidak valid.
Pada penelitian ini menggunakan tiga jenis data yaitu (1) data tingkat kepentingan responden terhadap situs lazada dan matahari, (2)  data  kepuasan responden  situs  lazada,  dan  (3)  data  kepuasan responden situs matahari.
Berdasarkan perhitungan validitas terlihat bahwa  semua  item pertanyaan pada ketiga  jenis data (tingkat  kepuasan  responden,  tingkat  kepuasan responden  situs  lazada,  dan  tingkat  kepuasan  situs matahari)  memiliki  nilai  korelasi  r  yang  lebih  besar dari  0.30  sehingga  instrumen  penelitian  dinyatakan valid.

## Pengujian Reliabilitas Instrumen Penelitian
Sedangkan  reliabilitas  instrumen  diuji  dengan alat  analisis Alpha  Cronbach .  Jika  nilai  koefisien alpha  cronbach  di  atas  0.60  mengindikasikan instrumen  reliabel,  sebaliknya  jika  nilai  koefisien alpha  cronbach di  bawah  0.60  mengindikasikan instrumen tidak reliabel.
Dari  uji  validitas,  nilai alpha  cronbach untuk semua  variabel  (Dimensi)  ialah  lebih  besar  dari  0.6, sehingga semua instrumen dalam penelitian ini dapat dikatakan  reliabel  (handal).  Selanjutnya  dapat dilakukan analisis konfirmatori (Confirmatory Factor Analysis).

## Analisis Faktor Konfirmatori (CFA)
Analisis  factor  konfirmatori  bertujuan  untuk mengkonfimasi  item-item  pembentuk  dari  suatu Dimensi  atau  variable.  C onfirmatory  factor  analysis diukur dari nilai loading factor pada setiap indikator ke  variabel  laten.  Nilai loading  factor menunjukkan bobot  dari  setiap  indikator  sebagai  pengukur  dari masing-masing  variabel.  Indikator  dengan loading factor besar  menunjukkan  bahwa  indikator  tersebut sebagai pengukur variabel yang terkuat (dominan).
Pada  penelitian  ini  terdapat  9  variabel (dimensi). Variabel pertama sampai ketujuh dilakukan  analisis  CFA.  Namun  untuk  variable kedelapan  dan  kesembilan  tidak  memerlukan  CFA karena  variabel  hanya  terdiri  dari  satu  item.  CFA dilakukan  pada  ketiga  sub  data  :  (1)  data  tingkat kepentingan  responden  terhadap  situs lazada dan matahari, (2)  data  kepuasan  responden  situs  lazada, dan (3) data kepuasan responden situs matahari.

## CFA pada Tingkat Kepentingan
Dalam  analisis  faktor,  terdapat  nilai Kaiser Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling (KMO). Kaiser Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling (KMO)  adalah indek  perbandingan  jarak  antara  koefisien  korelasi dengan  koefisien  korelasi  parsialnya.  Nilai  KMO dianggap  mencukupi  jika  lebih  dari  0.5.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa Kaiser  Meyer  Olkin Measure  of  Sampling untuk  Analisis  Faktor  pada tingkat  kepentingan  responden  pada  masing-masing dimensi  ialah  berturut-turut  sebesar  0.650;  0.514; 0.601;  0.552  (CFA  2);  0.581  (CFA  2);  0.500;  dan 0.677  yang  berarti  memenuhi  syarat  karena  bernilai di atas 0.5.
Banyaknya  faktor  yang  terbentuk  dapat  dilihat dari frekuensi nilai eigen yang lebih dari 1. Dari tabel analisis,  dimensi  Bantuan  (X1),  Kualitas  Informasi (X3),  Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan  (X6),  dan Keamanan dan Fasilitas (X7) memiliki frekuensi nilai eigen  >1  hanya  terdapat  pada  satu  komponen, sehingga factor yang terbentuk hanya 1 (konfirmasi). Artinya  bahwa  dimensi  Bantuan  (X1),  Kualitas Informasi  (X3),  Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan (X6),  dan  Keamanan  dan  Fasilitas  (X7)  signifikan diukur oleh masing-masing item pembentuknya.
Dimensi Kepuasan (X2), Kehandalan (X4), dan Navigasi  (X5)  memiliki  frekuensi  nilai  eigen  >  1 sebanyak dua komponen  sehingga perlu dilakukakan analisis CFA ulang dengan mengeliminasi item yang memiliki  nilai  loading  factor terkecil  yaitu X4, X14, dan  X15.  Hasil  analisis  CFA  kedua  diperoleh frekuensi nilai eigen > 1 hanya pada satu komponen, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  Dimensi  Kepuasan
(X2)  signifikan  dikukur  oleh  item  X5,  X6,  X6,  dan X7, dimensi Kehandalan (X4) signifikan diukur oleh X11,  X12,  dan  X13.  Sedangkan  dimensi  Navigasi (X5)  signifikan  diukur  hanya  oleh  item  X16,  X17, dan X18.

## CFA pada Tingkat Kepuasan responden Situs Lazada
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Kaiser Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling untuk  Analisis Faktor pada tingkat kepuasan responden Situs Lazada pada  masing-masing  dimensi  ialah  berturut-turut sebesar 0.523; 0.565; 0.629; 0.522; 0.501; 0.500; dan 0.541  yang  berarti  memenuhi  syarat  karena  bernilai di atas 0.5.
Banyaknya  factor  yang  terbentuk  dapat  dilihat dari frekuensi nilai eigen yang lebih dari 1. Dari tabel analisis,  dimensi  Bantuan  (X1),  Kepuasan  (X2), Kualitas  Informasi  (X3),  Kehandalan  (X4),  Navigasi (X5),    Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan  (X6),  dan Keamanan dan Fasilitas (X7) memiliki frekuensi nilai eigen  >1  hanya  terdapat  pada  satu  komponen, sehingga factor yang terbentuk hanya 1 (konfirmasi). Artinya  bahwa  dimensi  Bantuan  (X1),  Kepuasan (X2),  Kualitas  Informasi  (X3),  Kehandalan  (X4), Navigasi  (X5),    Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan (X6),  dan  Keamanan  dan  Fasilitas  (X7)  signifikan diukur oleh masing-masing item pembentuknya (item X4,  X14,  dan  X15  gugur  berdasarkan  hasil  pada analisis CFA tingkat kepentingan responden).

## CFA pada Tingkat Kepuasan responden Situs Matahari
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Kaiser Meyer  Olkin  Measure  of  Sampling untuk  Analisis Faktor  pada  tingkat  kepuasan  responden  Situs Matahari pada masing-masing dimensi ialah berturut- turut  sebesar  0.628;  0.557;  0.534;  0.631;  0.550; 0.550;  dan  0.534  yang  berarti  memenuhi  syarat karena bernilai di atas 0.5.
Banyaknya  factor  yang  terbentuk  dapat  dilihat dari frekuensi nilai eigen yang lebih dari 1. Dari tabel analisis,  dimensi  Bantuan  (X1),  Kepuasan  (X2), Kualitas  Informasi  (X3),  Kehandalan  (X4),  Navigasi (X5),    Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan  (X6),  dan Keamanan dan Fasilitas (X7) memiliki frekuensi nilai eigen  >1  hanya  terdapat  pada  satu  komponen, sehingga factor yang terbentuk hanya 1 (konfirmasi). Artinya  bahwa  dimensi  Bantuan  (X1),  Kepuasan (X2),  Kualitas  Informasi  (X3),  Kehandalan  (X4), Navigasi  (X5),    Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan (X6),  dan  Keamanan  dan  Fasilitas  (X7)  signifikan diukur oleh masing-masing item pembentuknya (item X4,  X14,  dan  X15  gugur  berdasarkan  hasil  pada analisis CFA tingkat kepentingan responden).

## Analisis Kepentingan dan Kepuasan Berdasarkan Masing-Masing Dimensi
Evaluasi  dilakukan  dengan  menggunakan  9 dimensi yang digunakan untuk mengevaluasi situs e-
commerce yaitu  Lazada  dan  Matahari.  Setelah  itu dilakukan  perhitungan  nilai  IP  (Indeks  Performansi) untuk  masing-masing  dimensi.    Berikut  disajikan analisis  kepentingan  dan  kepuasan  pada  partisipan dalam  menilai  situs  Lazada  didasarkan  pada dimensinya.  Dalam  Tabel  1.  menunjukkan  analisis kepuasan  dan  kepentingan  situs  Lazada.  Sedangkan pada  Tabel  2.  menunjukkan  analisis  kepuasan  dan kepentingan situs Matahari.
Tabel  1. Analisis  Kepuasan  dan  Kepentingan  Situs Lazada
Dimensi Kepuasan Lazada Kepentingan Indeks Performansi Bantuan 3,43 4,20 0,58 Kepuasan 3.56 4,06 0,58 Kualitas Informasi 3,38 4,12 0,56 Kehandalan 3,77 4,08 0,62 Navigasi 3,32 3,64 0,48 Jaminan dan Kontak Perusahaan 3,50 4,33 0,61 Keamanan dan Fasilitas 3,54 4,25 0,60 Universality 3,97 4,11 0,65 Indikator Waktu 3,36 3,81 0,51
Gambar  2. Plot  Grafik  Efektivitas  Dimensi  Situs Lazada X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 3,00 4,00 5,00 3,00 4,00 5,00 K e p e n ti n ga n Kepuasan
Berdasarkan  gambar  2,  sembilan  dimensi  terbagi pada  kuadran  I  (perlu  perbaikan)  dan  kuadran  IV (tidak  efektif).  Variabel  yang  perlu  dilakukan perbaikan  yaitu  enam  variabel  antara  lain  X1,  X2, X3,  X4,  X6,  X7,  X8.  Untuk  sisanya  tidak  perlu dilakukan  tindakan  perbaikan  karena  sudah  dinilai tidak  penting  maupun  tidak  puas.  Variabel  tersebut adalah X5, dan X9.
Tabel  2. Analisis  Kepuasan  dan  Kepentingan  Situs Matahari
Dimensi Kepuasan Matahari Kepenting an Indeks Performa nsi Bantuan 3,55 4,20 0,60 Kepuasan 3,60 4,06 0,59 Kualitas Informasi 3,57 4,12 0,59 Kehandalan 3,78 4,08 0,62 Navigasi 3,35 3,64 0,49 Jaminan dan Kontak Perusahaan 3,47 4,33 0,60 Keamanan dan Fasilitas 3,60 4,25 0,61 Universality 3,61 4,11 0,59 Indikator Waktu 3,44 3,81 0,52
Gambar  3. Plot  Grafik  Nilai  Efektivitas  Sembilan Dimensi Situs Matahari
Berdasarkan  gambar  3,  sembilan  dimensi  terbagi pada  kuadran  I  (perlu  perbaikan)  dan  kuadran  IV (tidak  efektif).  Variabel  yang  perlu  dilakukan perbaikan  yaitu  enam  variabel  antara  lain  X1,  X2, X3,  X4,  X6,  X7,  X8.  Untuk  sisanya  tidak  perlu dilakukan  tindakan  perbaikan  karena  sudah  dinilai tidak  penting  maupun  tidak  puas.  Variabel  tersebut adalah X5, dan X9.

## Uji T (T-Test Analysis)
Uji t dilakukan untuk melihat perbedaan tingkat kepuasan  antara  responden  situs  lazada  dengan responden  situs  matahari  pada  setiap  dimensi.  Pada Tabel  3.  menunjukkan  hasil  analisis  Uji  t.  Berikut disajikan hasil analisis uji t pada semua dimensi :
Tabel 3. Hasil Analisis Uji t
Dimensi Mean Different t- statist ics Signifi kansi Keteran gan Bantuan (X1) -0.121 - 0.945 0.348 Non Signifik an Kepuasan (X2) -0.046 - 0.358 0.721 Non Signifik an Kualitas Informasi (X3) -0.194 - 1.560 0.123 Non Signifik an Kehandal an (X4) -0.009 - 0.064 0.949 Non Signifik an Navigasi (X5) -0.028 - 0.247 0.805 Non Signifik an Jaminan & Kontrak Perusahaa n (X6) 0.028 0.172 0.864 Non Signifik an Keamana n & Fasilitas (X7) -0.065 - 0.485 0.629 Non Signifik an Universal ity (X8) 0.361 1.690 0.095 Non Signifik an Indikator Waktu (X9) -0.083 - 0.413 0.681 Non Signifik an Ada tidaknya perbedaan tingkat kepuasan antara responden  situs  lazada  dengan  responden  situs
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 3,00 4,00 5,00 3,00 4,00 5,00 K e p e n ti n ga n Kepuasan
matahari dilihat dari nilai signifikansi uji t. Jika nilai signifikansi  uji  t  <  0.05  maka  diperoleh  kesimpulan bahwa terdapat perbedaan tingkat kepuasan responden  yang signifikan antara kedua situs (lazada dan  matahari).  Sebaliknya  jika  nilai  signifikansi  > 0.05,  maka  terbukti  bahwa  tingkat  kepuasan responden situs lazada maupun situs matahari adalah sama (tidak berbeda).

## Analisis
Berdasarkan hasil analisis uji t diperoleh bahwa semua  dimensi  (variable)  yaitu  Bantuan  (X1), Kepuasan (X2), Kualitas Informasi (X3), Kehandalan (X4),  Navigasi  (X5),    Jaminan  dan  Kontrak Perusahaan  (X6),  dan  Keamanan  dan  Fasilitas  (X7) memiliki frekuensi nilai eigen >1 hanya terdapat pada satu  komponen,  sehingga  faktor  yang  terbentuk
hanya  1  (konfirmasi).  Artinya  bahwa  dimensi Bantuan  (X1),  Kepuasan  (X2),  Kualitas  Informasi (X3), Kehandalan (X4), Navigasi (X5),  Jaminan dan Kontrak  Perusahaan  (X6),  Keamanan  dan  Fasilitas (X7),  Universality  (X8),  dan  Indikator  waktu  (X9) berturut-turut  memiliki  nilais  signifikansi  0.345; 0.721;  0.123;  0.949;  0.805;  0.864;  0.629;  0.629; 0.095;  dan  0.681  yang  mana  memiliki  nilai signifikansi  >  0.05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa responden  mempunyai  tingkat  kepuasan  yang  sama antara  situs  Lazada  maupun  Matahari  dilihat  dari kesembilan dimensi ( variable ) penelitian. Perbandingan  nilai mean (rata-rata  dari  kedua  situs sebagai berikut) :
Gambar 4. Rata-rata Tingkat Kepuasan Responden Situs Lazada dan Matahari
3,43 3,56 3,38 3,77 3,32 3,50 3,54 3,97 3,36 3,55 3,60 3,57 3,78 3,35 3,47 3,60 3,61
3,44 Bantuan (X1) Kepuasan (X2) Kualitas Informasi (X3) Kehandalan (X4) Navigasi (X5) Jaminan dan Kontak Perusahaan (X6) Keamanan dan Fasilitas (X7) Universality (X8) Indikator Waktu (X9) LAZADA MATAHARI

## Kesimpulan
Dari  uji  validitas  dan  reliabilitas  didapatkan hasil bahwa semua item pertanyaan pada ketiga jenis data  (tingkat  kepuasan  responden,  tingkat  kepuasan responden  situs  lazada,  dan  tingkat  kepuasan  situs matahari) telah valid dan reliabel.
Dari  hasil  CFA  yang  mana  digunakan  untuk mengkonfimasi  item-item  pembentuk  dari  suatu Dimensi  atau  variable  didapatkan  hasil  bahwa dimensi  Bantuan  (X1),  Kepuasan  (X2),  Kualitas Informasi  (X3),  Kehandalan  (X4),  Navigasi  (X5), Jaminan  dan  Kontrak  Perusahaan  (X6),  dan Keamanan  dan  Fasilitas  (X7)  signifikan  diukur  oleh masing-masing  item  pembentuknya  sedangkan  item X4,  X14,  dan  X15  gugur  berdasarkan  hasil  pada analisis CFA tingkat kepentingan responden.
Variabel  yang  perlu  dilakukan  perbaikan  baik dari  situs  lazada  maupun  matahari  yaitu  variabel antara  lain  Bantuan  (X1),  Kepuasan  (X2),  Kualitas Informasi  (X3),  Kehandalan  (X4),  Jaminan  dan Kontrak  Perusahaan  (X6),  Keamanan  dan  Fasilitas (X7) dan Universality (X8). Untuk variabel Navigasi (X5), dan Indikator Waktu (X9) tidak perlu dilakukan tindakan  perbaikan  karena  berada  di  kuadran  ke empat  yang  artinya  dinilai  tidak  penting  maupun tidak  puas.  Dari  hasil  nilai  signifikansi  uji  t menunjukkan  bahwa  responden  mempunyai  tingkat kepuasan  yang  sama  antara  situs  Lazada  maupun Matahari  dilihat  dari  kesembilan  dimensi  ( variable ) penelitian.

## Daftar Pustaka
Alexa,  (2015)  :  Analytic  For  Any  Website, ( http://www.alexa.com/ ,  diakses  pada  29 September 2015).
Hartantyo,  T.  (2013)  : Evaluasi  Kebergunaan (Usability)  Sistem  Pembelian  Tiket  Online Maskapai  Penerbangan  Dometik .  Tugas Akhir, Institut Teknologi Bandung.
Hasbullah,  N.  A,  Osman,  A.,  Abdullah,  S.,
Salahuddin,  S.N.,  Ramlee,  N.F.,  Soha,  H.M. (2016). The Relationship of Attitude, Subjektive  Norm  and  Website  Usability  on Consumer  Intention  to  Purchase  Online  :  An Evidence  of  Malasian  Youth. Procedia Economics and Finance, 35,493-502
ISO  9241-11.  (1998). Guidelines  for  specifying  and measuring usability.
Jordan,  P.  (1998)  : An  Introduction  to  Usability , London: Taylor & Francis Ltd.
Juristo,  N.,  Moreno,  A.  M.,  &  Sanchez-Segura,  M. (2007).  Analyzing  the  impact  of  usability  on software  design .  The  Journal  of  Systems  and Software , 80,1506-1516.
Nielsen,  J.  (1994)  : Usability  Inspection  Methods, Wiley, New York.
Oztekin, A., Nikov, A., dan Zaim, S. (2009) : UWIS: An  assessment  methodology  for  usability  of web-based  information  systems. The  Journal of Systems and Software , 82, 2037-2050
Restuputri,  D.P.,  dan  Yassierli.(2014)  :  The
Development  of  Usability  Assessment  Tool For Airline E-Commerce Sites , In Proceedings of Joint International Conference APCHI-ERGOFUTURE-PEI-IAIFI , 52-62.
Seffah,  A., & Metzker, E. (2004). The obstacles  and myths  of  usability  and  software  engineering. Communications  of  the  ACM ,  47(1),  71-76.