Penyerahan naskah : 10 November 2006
Diterima untuk diterbitkan :  13 Desember 2006

## PEWILAYAHAN AGROKLIMAT TANAMAN NILAM (Pogostemon spp.)  BERBASIS CURAH HUJAN DI PROVINSI LAMPUNG
(Agroclimate Zoning of Patchouly (Pogostemon ssp.) Based on Rainfall  in Lampung Province )
I.G Darmaputra 1) , Y. Koesmaryono 2) , I. Santosa 2)
1) Jurusan Teknologi Pertanian Politeknik Negeri Lampung
2) Departemen Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB

## ABSTRAK
Tanaman  nilam  merupakan  salah  satu  tanaman  alternatif  bagi  petani  di  Lampung  untuk memperbaiki  dan  mempertahankan  pendapatannya  karena  memiliki  berbagai  keunggulan komparatif.    Dalam  pengembangan  nilam  perlu  dilakukan  pewilayahan  untuk  meningkatkan efisiensi pemanfaatan teknologi, modal dan sumberdaya lahan. Tahap awalnya adalah pewilayahan berdasarkan kesesuaian agroklimat.  Tujuan penelitian ini adalah penentuan daerah pengembangan tanaman nilam di Provinsi Lampung berdasarkan kesesuaian agroklimat curah hujan wilayah, dan penentuan  lama  periode  hujan  yang  kurang  dari  kebutuhan  tanaman  nilam.    Tahapan  penelitian meliputi:  penentuan  periode  curah  hujan  musiman  dengan Principle  Component  Analysis, pewilayahan curah hujan musiman dengan Cluster Analysis , pewilayahan agroklimat tanaman nilam dengan superimpossed peta  curah  hujan  tahunan  wilayah,  peta  jumlah  bulan  basah  wilayah,  dan peta  topografi  berdasarkan  persyaratan  agroklimat  nilam,  dan  penentuan  peluang  hujan  bulanan yang tidak mencukupi kebutuhan tanaman nilam.  Analisis kesesuaian agroklimat menunjukkan: di Provinsi  Lampung  terdapat  lahan  yang  sangat  sesuai  dan  sesuai  untuk  pengembangan  tanaman nilam seluas  2.069.005 ha, yang tersebar 15.7% di Kabupaten Lampung Barat, 15.5% di Kabupaten Lampung  Tengah,    14.3%  di  Kabupaten  Way  Kanan,  14%  di  Kabupaten  Tanggamus,  12.5%  di Kabupaten  Lampung  Utara,  10.8%  di  Kabupaten  Lampung  Timur,  8.5%  di  Kabupaten  Tulang Bawang, 8.2% di Kabupaten  Lampung Selatan, 0.4% di Kota Bandar Lampung dan 0.1% di Kota Metro. Curah hujan musiman di Provinsi Lampung dapat dikelompokkan menjadi tujuh tipe curah hujan wilayah (I-VII). Pada daerah pengembangan yang sangat sesuai terdapat curah hujan wilayah tipe  I-IV,    dan  pada  daerah  pengembangan  yang  sesuai  terdapat  curah  hujan  wilayah  tipe  I-VI. Kejadian hujan bulanan ≤ 200 mm dengan peluang ≥ 60%, tidak terjadi pada tipe I, sedangkan pada tipe II terjadi selama 5 bulan, pada tipe III dan IV terjadi selama 4 bulan, dan pada tipe V dan VI terjadi selama 7 bulan.
Kata kunci : Pewilayahan  Agroklimat,  Nilam, Lampung, Peluang hujan .

## ABSTRACT
The  research purposed  to  determine  the  patchouly  cropping  in  Lampung  Province  based on  the  agroclimate  feasibility  of  area  rainfall  and  to  determine  the  monthly  rainfall  probability which  less  than  the  patchouly  requirement.  There  are  four  steps  on  this  research  such  as  to determine  the  seasonal  rainfall  distribution  by  Principle  Component  Analysis,  seasonal  rainfall zoning by Cluster Analysis, and agroclimate zoning of patchouly  by  superimpossed annual region rainfall  map, regional  map  of  wet  month,  topography  map  to  patchouly  agroclimate  requirement, and to determine the monthly rainfall probability  which less than the patchouly  crop requirement.
The result of research shows 2,069,005 ha of Lampung Province area most feasible and feasible to patchouly  cropping,  which  are  spread  in  Lampung  Barat  Regency  (15.7%),  Lampung  Tengah Regency  (15.5%),  Way  Kanan  Regency  (14.3%),  Tanggamus  Regency  (14%),  Lampung  Utara Regency (12.5%), Lampung Timur Regency (10.8%), Tulang Bawang Regency (8.5%), Lampung Selatan  Regency  (8.2%),  Bandar  Lampung  City  (0.4%)  and  Metro  City  (0.1%).  The  results  also reveal that the seasonal rainfall in Lampung Province can be grouped in seven types (I-VII), and the most  feasible  area  lay  on  type  I-IV,  but  for  feasible  area  lay  on  type  I-VI.    Related  to  rainfall probability, at type I there is not occured monthly rainfall ≤ 200 mm with probability ≥ 60%, where as at type II the condition can be occurred 5 months, at type III and IV occurred  4 months, and at type V and VI occurred 7 months.
Keywords :  Agroclimate zoning, Patchouly cropping, Lampung, Rainfall probability

## PENDAHULUAN
Pengembangan berbagai jenis komoditas yang kompetitif terhadap pasar merupakan upaya dalam memperbaiki pendapatan petani.  Beberapa daerah di Lampung telah memilih tanaman nilam sebagai tanaman alternatif (Yufdy 1995).
Keberhasilan  pengembangan  komoditas  di  suatu  wilayah  menurut  Bey et  al .  (1995) ditentukan oleh: 1) kondisi dan keragaman biofisik lingkungan (iklim, tanah) yang berkaitan dengan kesesuaian  agroekologi  tanaman,  2)  kondisi dan keragaman  sosial  ekonomi  (sumberdaya  manusia dan    budaya)  yang  erat  kaitannya  dengan  keunggulan  komparatif  tanaman  dan  3)  efisiensi pengembangan  sistem  usaha  tani  yang  meliputi  penyediaan  sarana  produksi,  penanganan  panen, pasca  panen,  dan  pemasarannya.    Untuk  mencapai  tingkat  efisiensi  yang  tinggi    terhadap pemanfaatan  teknologi,  modal  dan  sumberdaya,  maka  diperlukan  pewilayahan  komoditas  sesuai potensi lahan.
Tahap  awal  pewilayahan  komoditas  adalah  pewilayahan  agroekologi  tanaman  yaitu pewilayahan  jenis  tanaman  menurut  kesesuaian  agroklimat  (Las  1992).  Kriteria  kesesuaian agroklimat tanaman nilam ditunjukkan oleh Tabel 1.
Tabel 1.   Kriteria kesesuaian agroklimat tanaman nilam
Parameter Tingkat Kesesuaian Sangat sesuai Sesuai Kurang sesuai Tidak  Sesuai Ketinggian tempat  (m dpl) Iklim 1. Curah hujan tahunan (mm)
2. Hari hujan tahunan (hari)
3. Bulan basah** / tahun
4. Kelembaban nisbi udara (%)
5. Rata-rata suhu udara (°C) 100-400 2300-3000 120-180 >10* 70-80 25-26 0-100, 400-700 1750-2300, 3000-3500 100-120, 180-210 8-10* 60-70 80-90 24-25 26-28 >700 >3500 1200-1750 210-230, 85-100 5-7* 50-60 >90 23-24 >700 >5000 <1200 >230, <85 <5 <50 <23
Sumber: Rosman et al. (1998), * Rosman 2006 (komunikasi pribadi),  ** Bulan dengan CH 200 mm.
Tanaman nilam umumnya dibudidayakan di lahan kering, sehingga curah hujan merupakan satu-satunya  sumber  air.  Selain  jumlah  yang    memadai,  sebaran temporal  dan  spasial  juga  sangat menentukan  wilayah  pengembangan  nilam.  Penelitian  ini  bertujuan:  1)  Penentuan  tingkat kesesuaian  agroklimat  pengembangan  tanaman  nilam  di  Provinsi  Lampung  berdasarkan  analisis curah  hujan  wilayah.  2)  Penentuan  peluang  hujan  bulanan  yang  tidak  mencukupi  kebutuhan tanaman nilam pada daerah pengembangan sangat sesuai dan sesuai.

## METODE  PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  bulan  Februari-Juli  2006  di  Laboratorium  Agroklimatologi Departemen Geomet IPB. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan 71 stasiun hujan di Lampung  periode  10-30  tahun,  data  agroklimat  tanaman  nilam  dan  peta  topografi.  Tahapan penelitian adalah:

## Penentuan distribusi temporal curah hujan
Analisis distribusi temporal curah hujan  bulanan menggunakan metode  Analisis Komponen Utama  (Haan  1979;  Siswadi  dan  Suharjo  1998;  Johnson  &  Wichern    2002)  dengan  bantuan software Minitab 14.  Tahapan analisisnya adalah:
a) Penghitungan matriks korelasi peubah asal (curah hujan bulanan)
b) Penghitungan akar ciri
c) Penentuan komponen utama penting, yaitu bila akar ciri lebih besar dari satu atau bila keragamannya sudah menerangkan 70-80% keragaman data.
d) Penghitungan koefisien pembobot (characteristic vector)
e) Penghitungan koefisien korelasi ( factor loading )
f) Rotasi koefisien korelasi
g) Interpretasi koefisien korelasi antara peubah asal dan komponen utama.
h) Penentuan skor komponen utama

## Pewilayahan curah hujan musiman
Pewilayahan  curah  hujan  musiman  menggunakan  dengan  analisis  gerombol  ( Cluster  Analysis ) (Siswadi dan Suharjo 1998; Supranto 2004) dengan tahapan sebagai berikut:
a) Penentuan matriks jarak euclidean komponen utama curah hujan bulanan antar stasiun
b) Penggabungan stasiun berdasarkan algoritma jarak euclidean terjauh ( complete linkage)
c) Penyusunan  kembali  matriks  jarak  setelah  penggabungan.    Berdasarkan  matriks  baru, dilakukan  kembali  langkah  (b)  dan  (c)  hingga  semua  stasiun  bergabung  menjadi  satu kelompok. Proses penggabungan ditunjukkan dengan dendogram .
d) Penentuan  jumlah  kelompok  yang  optimal  dilakukan  dengan  membuat  kurva  hubungan tingkat kesamaan ( similarity ) sebagai absis dengan jumlah kelompok sebagai ordinat.
e) Pemetaan curah hujan wilayah dilakukan dengan program Arc View 3.3.

## Pewilayahan agroklimat tanaman nilam
Pewilayahan  dilakukan  dengan superimpossed peta  curah hujan  tahunan,  peta  jumlah  bulan basah, dan peta topografi berdasarkan persyaratan agroklimat nilam dengan program Arc View 3.3.

## Penentuan peluang hujan bulanan
Peluang  hujan  bulanan  kurang  200  mm  yang  merupakan  batas  kritis  tanaman  nilam, menggunakan  satu  sebaran  yang  sesuai,  secara  berurut mulai  sebaran  Gamma,  sebaran  Campuran dan sebaran Normal. Tahapan analisisnya (Boer et al. 1990):
a) Penentuan  parameter  skala λ dan  parameter  bentuk η fungsi  peluang  kumulatif  sebaran Gamma
b) Penentuan  peluang  kejadian  hujan.  Untuk  data  yang  tidak  mengandung  nilai  nol,  peluang kejadian  hujan  ditentukan  dengan  sebaran  Gamma  Kumulatif  Jika  data  hujan  bulanan terdapat nilai nol, maka peluang dihitung dengan Sebaran Campuran
c) Pengujian  kesesuaian  sebaran  data  curah  hujan  bulanan  terhadap  sebaran  Gamma  atau sebaran Campuran, dilakukan dengan uji statistik chi-square goodness of fit test .
d) Jika  data  tidak  memiliki  sifat  sebaran  Gamma  atau  sebaran  Campuran,    dilakukan pemeriksaan terhadap sebaran Normal. Selanjutnya dilakukan pengujian seperti langkah 4c. Jika  data  belum  menyebar  normal,  maka  dilakukan  transformasi  dengan  pemangkatan bilangan  0,1,  0,2,  ...,  0,9  yang  dilacak  secara  berurutan.    Pada  setiap  pemangkatan,    χ 2 dihitung dan dibandingkan dengan χ 2 tabel . Pada saat χ 2 hitung < χ 2 tabel , pelacakan dihentikan dan peluang dihitung dengan sebaran Normal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Topografi dan Iklim Wilayah Penelitian
Secara geografis Provinsi Lampung terletak pada 3  45'–5  45' LS dan 103  40'–106  05' BT. Topografi  wilayah  pada  bagian  barat  merupakan  daerah  pegunungan  dan  perbukitan  dan  bagian timur berupa daerah dataran rendah, yang merupakan daerah pertanian dan rawa.
Dengan  kondisi  topografi  tersebut,  serta  letak  Provinsi  Lampung  yang  berhadapan  dengan laut  Laut  Jawa  di  sisi timur,  Selat  Sunda  di  selatan  dan  Samudra  Indonesia  di  barat,  maka  terjadi keragaman  tipe  iklim  (Sandy  1987).    Secara  umum,    Lampung  beriklim  humid  tropis  yang dipengaruhi  sistem  monsoon  dengan  curah  hujan  tahunan  1500–3800  mm.    Jumlah  bulan  kering berkisar 0–7 bulan, dan bulan basah berkisar  3–12 bulan.
Pawitan  (1990)  mendapatkan  suhu maksimum harian  29,2–31,9  ˚C,  dengan    rata-rata  30,8 ˚C.    Suhu minimum harian 19,3–21,8 ˚C, dengan rata-rata 20,7 ˚C. Suhu harian berkisar 25,1–26,7 ˚C,    dengan rata-rata  25,9  ˚C.    Kisaran  kelembaban relatif  (RH)  harian  79-83%  dengan rata-rata 81%.  Rata-rata hari hujan berkisar 72–192 hari/tahun.
Dengan  kisaran  rata-rata  suhu  harian  dan  RH  harian  seperti  tersebut  di  atas,  maka  daerah Lampung  merupakan  daerah  yang  sangat  sesuai  dan  sesuai  untuk  pengembangan  tanaman  nilam. Sedangkan berdasarkan rata-rata hari hujan di daerah ini terdapat lahan yang sangat sesuai, sesuai dan kurang sesuai untuk tanaman nilam.

## Curah Hujan Musiman
Hasil  analisis  korelasi  antar  curah  hujan  bulanan  menunjukkan  adanya  korelasi  tinggi (r≥0,60)  antar  curah  hujan  bulanan.  Untuk  mendapatkan  pola  hubungan  yang  lebih  sederhana dilakukan analisis komponen utama.
Analisis  komponen  utama  curah hujan  bulanan  mendapatkan  12 komponen  utama  (Z),  dua yang mempunyai akar ciri  lebih besar dari satu yaitu komponen utama pertama (Z 1 ) dengan akar ciri  6,8  dan  komponen  utama  kedua  (Z 2 )  dengan  akar  ciri  2,7.  Z 1 dan Z 2 menerangkan  masing- masing 56,7% dan 22,5% dari keragaman hujan bulanan, dengan keragaman kumulatif 79,2%.
Hubungan antara peubah asal dan komponen utama (Tabel 2) terlihat Z 1 berkorelasi tinggi dengan  curah  hujan  periode  Mei-November,  sedangkan  Z 2 berkorelasi  tinggi  dengan  periode Desember-April.    Hal  tersebut  menggambarkan  pola  sebaran  curah  hujan  musiman  di  Provinsi Lampung.    Secara  umum,  musim  kemarau  terjadi  pada  periode  Mei-November  dengan  rata-rata curah  hujan  bulanan  168  mm,    dan  musim  hujan  pada  periode  Desember-April  dengan  rata-rata curah hujan bulanan 268 mm.
Tabel 2  Korelasi (factor loading) antara peubah asal dan komponen utama
Des Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Z 1 -0,49 -0,09 -0,05 -0,30 -0,63 -0,76 -0,80 -0,85 -0,86 -0,91 -0,95 -0,83 Z 2 0,62 0,89 0,89 0,88 0,68 0,48 0,36 0,17 -0,16 -0,20 -0,09 0,30

## Curah Hujan Wilayah
Pewilayahan  hujan  didasarkan  atas  sifat  hujan  musiman  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  skor komponen  utama  (Z).    Skor  Z 1 dan  Z 2 masing-masing  stasiun  dihitung  berdasarkan  koefisien pembobot peubah asal terhadap komponen utama
Pengelompokan hujan wilayah dilakukan dengan analisis gerombol, dengan algoritma jarak terjauh  ( complete  linkage ).  Berdasarkan  kurva  hubungan  tingkat  kesamaan  dengan  jumlah kelompok, jumlah kelompok optimum didapatkan tujuh kelompok (tipe), dengan tingkat kesamaan 70% (Tabel 3).
Tabel  3    Karakter  curah  hujan  musiman,  curah  hujan  tahunan,  bulan  basah  dan  bulan  kering menurut Oldeman (bulan), tujuh tipe hujan wilayah
Ch. Mei-November Ch. Desember-April Ch. Thn Oldeman Tipe x(mm) s(mm) cv(%) x(mm) S(mm) cv(%) (mm) BB BK Tipe I 275,6 82,5 29,9 316,4 53,8 17,0 3511 11 0 A1 II 185,6 57,7 31,1 391,3 46,4 11,9 3256 8 0 B1 III 209,3 45,8 21,9 257,1 34,6 13,5 2751 8 0 B1 IV 149,8 47,9 32,0 304,1 40,4 13,3 2569 6 1 C1 V 167,5 58,1 34,7 174,6 14,9 8,5 2046 3 1 D1 VI 108,9 37,1 34,1 255,1 44,8 17,5 2038 4 4 D3 VII 82,0 21,0 25,6 175,2 40,3 23,0 1450 2 5 E3
Pola  hujan  bulanan  ditunjukkan  Gambar  1.    Pada  tipe  I  terdapat  dua  stasiun  hujan. Berdasarkan pola hujan bulanan  hanya bulan Juli curah hujan ≤ 200 mm, sedangkan bulan lainnya > 200 mm.  Puncak hujan terjadi dua kali setahun yaitu pada bulan Mei (periode musim kemarau) dan bulan November (periode musim hujan).
Pada  tipe  II  terdapat  enam  stasiun  hujan.  Terdapat  lima  bulan  curah  hujan  bernilai  ≤  200 mm,  dan tujuh  bulan lainnya  >  200 mm.    Puncak hujan  terjadi  dua  kali  setahun  yaitu  pada  bulan Januari dan Maret.
Pada tipe III terdapat satu stasiun hujan. Curah hujan bulan Mei, Juni dan Agustus, bernilai ≤ 200 mm, sedangkan bulan lainnya > 200 mm.  Puncak hujan terjadi dua kali yaitu pada bulan Maret dan Desember yang termasuk dalam periode musim hujan.
Pada tipe IV terdapat duapuluh stasiun hujan. Terdapat enam bulan curah hujan bernilai ≤ 200  mm,  dan  enam  bulan  lainnya  >  200  mm.    Puncak  hujan  terjadi  pada  bulan  Januari  yang termasuk dalam periode musim hujan.
Gambar 1.  Pola curah hujan wilayah bulanan.
Pada tipe  V  terdapat  empat  stasiun hujan. Terdapat  sembilan  bulan  curah hujan  bernilai  ≤ 200 mm, dan tiga bulan lainnya > 200 mm.  Puncak hujan terjadi satu kali setahun yaitu pada bulan Oktober yang termasuk dalam periode musim kemarau.
Pada tipe VI terdapat 35 stasiun hujan. Terdapat delapan bulan curah hujan bernilai ≤ 200 mm, dan empat bulan lainnya > 200 mm.  Puncak hujan terjadi satu kali setahun yaitu pada bulan Januari yang termasuk dalam periode musim hujan.
TIPE III 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J an Feb Mar Apr Mei J un J ul Aug Sep Oc t Nov Dec mm CH TIPE IV 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J an Feb Mar Apr Mei J un J ul Aug Sep Oc t Nov Dec mm CH TIPE I 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J an Feb Mar Apr Mei J un J ul Aug Sep Oct Nov Dec mm CH TIPE II 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec mm CH TIPE VI 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J an Feb Mar Apr Mei J un J ul Aug Sep Oc t Nov Dec mm CH TIPE V 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J an Feb Mar Apr Mei J un J ul Aug Sep Oc t N ov D ec mm CH TIPE VII 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 J an Feb Mar Apr Mei J un J ul Aug Sep Oc t Nov Dec mm CH
Pada tipe VII terdapat tiga stasiun hujan. Curah hujan ≤ 200 mm terdapat sebelas bulan, dan satu  bulan  lainnya  >  200  mm.    Puncak  hujan  terjadi  bulan  Januari  yang  termasuk  dalam  periode musim hujan.
Indonesia, termasuk sebagian wilayah Lampung, terletak pada daerah ITCZ ( Inter Tropical Convergence Zone) yang selalu bergerak ke utara dan selatan mengikuti pergeseran surya.  Hal ini menyebabkan di daerah ini terjadi pola curah hujan yang memiliki dua nilai curah hujan maksimum (bimodal) dalam setahun.  Secara jelas terlihat, pola tersebut terjadi pada hujan wilayah tipe I, II, III, dan IV.  Pada tipe V juga terdapat pola bimodal, namun kurang jelas, sebaliknya terdapat pola lokal  yang  cukup  jelas.  Pola  lokal  dicirikan  oleh  puncak  hujan  terjadi  pada  bulan  Oktober, sementara  daerah  lainnya  mengalami  kemarau.      Pola  hujan  musiman  terlihat  pada  curah  hujan wilayah tipe VI dan VII.

## Pewilayahan Agroklimat Pengembangan Tanaman Nilam di Provinsi Lampung
Pengembangan pusat produksi tanaman termasuk nilam, memerlukan kesesuaian lingkungan yang  dapat menunjang  pertumbuhan  dan  perkembangan  sehingga  menjamin  produksi  yang  tinggi secara  kuantitas  dan  kualitas.  Kondisi  iklim  suatu  tempat  dikatakan  sesuai  untuk  suatu  tanaman apabila telah terbukti memungkinkan tanaman tersebut tumbuh, dan atau berkembang secara baik, serta menghasilkan panen yang tinggi secara kuantitas dan kualitas dalam kurun waktu panjang dan secara ekonomi menguntungkan (Nasir 2004).
Hasil pewilayahan agroklimat tanaman nilam (Gambar 2)  menunjukkan luas wilayah sangat sesuai, sesuai, kurang sesuai dan tidak sesuai berdasarkan wilayah administrasi terlihat pada Tabel 4.  Pemilihan lahan untuk pengembangan tanaman nilam haruslah diarahkan pada lahan yang sangat sesuai  dan  sesuai,  agar  pengusahaan    tanaman  dapat  menguntungkan.    Luas  lahan  yang  dapat dimanfaatkan  adalah  2.069.005  ha.    Dari  luasan  tersebut,    tersebar  masing-masing  15,7%  di Kabupaten  Lampung  Barat,      15,5%  di  Kabupaten  Lampung  Tengah,    14,3%  di  Kabupaten  Way Kanan, 14% di Kabupaten Tanggamus, 12,5% di Kabupaten Lampung Utara, 10,8% di Kabupaten Lampung Timur, 8,5% di Kabupaten Tulang Bawang, 8,2% di Kabupaten Lampung Selatan, 0,4% di Kota Bandar Lampung dan 0,1% di Kota Metro.
Gambar 2  Kesesuaian agroklimat tanaman nilam di Provinsi Lampung.

## Tabel 4    Sebaran kesesuaian agroklimat wilayah pengembangan  nilam di Provinsi Lampung
No Kabupaten/Kota Luas wilayah (ha) Sangat sesuai Sesuai Kurang sesuai Tidak sesuai 1 Kab. Lampung Barat 61.341 263.137 178.193 13.792 2 Kab. Lampung Tengah 70.565 249.298 140.420 0 3 Kab. Way Kanan 169.754 126.776 76.711 0 4 Kab. Tanggamus 94.949 195.106 72.358 427 5 Kab. Lampung Utara 214.741 43.455 1.310 0 6 Kab. Lampung Timur 54.052 168.593 180.341 35 7 Kab. Tulang Bawang 362 176.065 486.987 0 8 Kab. Lampung Selatan 14.267 154.652 144.910 22.547 9 Kota Bandar Lampung 0 9.077 7.257 1.825 10 Kota Metro 0 2.805 4.091 0 Total 680.033 1.388.970 1.292.582 38.627 Persentase 20% 41% 38% 1%

## Analisis Peluang  Hujan pada Daerah Pengembangan Nilam
Berdasarkan superimposed peta kesesuaian agroklimat tanaman nilam dan peta curah hujan wilayah (Gambar 3) terlihat bahwa lahan yang sangat sesuai mempunyai hujan wilayah tipe I- IV, sedangkan lahan yang sesuai mempunyai hujan wilayah tipe I-VI.  Selanjutnya dilakukan analisis peluang hujan, dengan tahapan uji kehomogenen data, uji sebaran dan penentuan peluang.
Gambar 3    Tipe curah hujan wilayah pada daerah kesesuaian pengembangan tanaman nilam di
Provinsi Lampung. V I V I V V I I II I V I II II II I V V I II I V I V V I VII VII VI I V II I V II
Pemeriksaan  kehomogenan  data  dilakukan  dengan  uji  runtun  ( run  test ).    Hasil  pengujian mendapatkan  pada  tipe  I-VI  data  menyebar  homogen.    Selanjutnya  dilakukan  pengujian  sebaran data hujan bulanan. Pengujian sebaran data curah hujan wilayah tipe I-VI dilakukan dengan metode c hi-square  goodness  of  fit  test pada  taraf  nyata  (α)  5%  dengan  mengasumsikan  data  menyebar menurut  sebaran  Gamma,  sebaran  Campuran  atau  sebaran Normal.   Pengujian mendapatkan hasil seperti pada Tabel 5.
Peluang curah hujan wilayah bulanan ≤ 200 mm terlihat pada Tabel 6.  Penentuan besar nilai peluang  hujan  yang  mampu  memberi  keyakinan  untuk  pengambilan  keputusan,  didasarkan  atas keberanian  mengambil  resiko  dari  keputusan  tersebut.    Jika  diasumsikan  keyakinan      tersebut muncul pada peluang  ≥ 60%, maka pada tipe I tidak terdapat bulan dengan curah hujan ≤ 200 mm. Dengan  demikian  tidak  ada  ancaman  terhadap  tercukupinya  curah  hujan  bagi  tanaman  nilam  di wilayah  ini.    Pada  tipe  II,  terdapat  lima  bulan  curah  hujan  ≤  200  mm,  yaitu  bulan    Juni  sampai Oktober.      Pada  tipe  III, terdapat  empat  bulan  curah hujan  ≤  200 mm,  yaitu  bulan    Mei  sampai Agustus.    Pada  tipe  IV,  terdapat  empat  bulan  dengan  curah hujan ≤  200  mm,  yaitu  bulan      Juni sampai September.  Pada tipe V, terdapat tujuh bulan dengan curah hujan ≤ 200 mm, yaitu bulan Februari sampai Agustus.  Pada tipe VI, terdapat tujuh bulan dengan curah hujan ≤ 200 mm, yaitu bulan   April sampai Oktober.
Tabel 5   Hasil pengujian sebaran data dengan metode c hi-square goodness of fit test
Tipe Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des I N G C N G C C C C G N N II N N N N N N C N C N N N III N N N N N N N N N N N N IV N N N N G N N N G N N N V N N N G N N N N N N N N VI N N N N N N N N N N N N
Ket: N sebaran normal, G sebaran gamma, C sebaran campuran
Tabel 6    Peluang curah hujan wilayah bulanan ≤ 200 mm
Tipe Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des I 0,21 0,39 0,51 0,40 0,50 0,39 0,40 0,38 0,51 0,48 0,14 0,22 II 0,05 0,14 0,01 0,20 0,21 0,69 0,76 0,74 0,72 0,63 0,29 0,14 III 0,29 0,56 0,31 0,27 0,67 0,74 0,93 0,67 0,40 0,31 0,20 0,20 IV 0,17 0,34 0,27 0,33 0,55 0,66 0,83 0,89 0,70 0,50 0,30 0,16 V 0,47 0,68 0,73 0,68 0,85 0,98 0,92 0,71 0,43 0,36 0,39 0,55 VI 0,17 0,14 0,15 0,66 0,80 0,98 0,99 0,99 0,96 0,88 0,54 0,20
Pada  bulan  –  bulan  yang  mempunyai  curah  hujan  ≤  200  mm  tersebut,  tanaman  nilam mempunyai  peluang  ≥  60%  mengalami  cekaman  air,  yang  menyebabkan  terganggunya pertumbuhan  sehingga  menurunkan  produksi,  bahkan  bisa  menyebabkan  kematian.    Pemberian mulsa merupakan salah cara untuk menekan kehilangan air dari tanah.

## KESIMPULAN
1) Berdasarkan  analisis  curah  hujan  untuk  pengembangan  tanaman  nilam,  di  Provinsi  Lampung terdapat lahan yang sangat sesuai (680.033 ha), sesuai (1.388.970 ha), kurang sesuai (1.292.582 ha) dan tidak sesuai (38.627 ha).
2) Luas lahan yang dapat dimanfaatkan adalah 2.069.005 ha, yang tersebar masing-masing 15,7% di Kabupaten Lampung Barat,   15,5% di Kabupaten  Lampung Tengah,  14,3% di Kabupaten Way  Kanan,  14%  di  Kabupaten  Tanggamus,  12,5%  di  Kabupaten  Lampung  Utara,  10,8%  di Kabupaten Lampung Timur, 8,5% di Kabupaten Tulang Bawang, 8,2% di Kabupaten Lampung Selatan, 0,4% di Kota Bandar Lampung dan 0,1% di Kota Metro.
3) Curah  hujan  musiman  di  Provinsi  Lampung  dapat  dikelompokkan    menjadi  tujuh  tipe  curah hujan  wilayah  (I-VII).    Pada  daerah  pengembangan  yang  sangat  sesuai  terdapat  curah  hujan wilayah  tipe  I  sampai  IV,    dan  pada  daerah  yang  sesuai  terdapat  curah  hujan  wilayah  tipe  I sampai VI.
4) Penanamn nilam pada daerah yang bertipe I berpeluang ≥60% tidak terjadi kekurangan curah hujan, sedangkan pada daerah tipe II terjadi selama 5 bulan, pada tipe III dan IV terjadi selama 4 bulan, pada tipe V dan VI terjadi selama 7 bulan.

## DAFTAR PUSTAKA
Bey A, I Amien, R Boer, Handoko, I Las, H Pawitan.  1995.  Pengembangan metode analisis data iklim  dan  pewilayahan agroklimat  dalam  menunjang  usahatani  yang  prospektif. Prosiding Simposium IV PERHIMPI; Yogyakarta, 26-28 Januari 1995.  hlm 59-69.
Boer R, I Las dan A Bey.  1990. Metode Klimatologi .  Bogor: Jurusan Geofisika dan Meteorologi. FMIPA Institut Pertanian Bogor.
Haan CT.  1979. Statistical Methods in Hydrology .  Iowa: The Iowa State University Press.
Johnson  RA,  DW  Wichern.    2002. Applied  Multivariate  Statistical  Analysis .    Fifth  Edition. Pearson Education International.
Las  I.    1992.    Pewilayahan  Komoditi  Pertanian  Berdasarkan  Model  Iklim  Kabupaten  Sikka  dan Kabupaten Ende, Nusa Tenggara Timur [Disertasi].  Bogor: Fakultas Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Nasir  AA.    2004.    Hubungan  iklim  dan  tanaman. Bahan Pelatihan  Dosen  Perguruan  Tinggi  se- Indonesia  Timur  dalam  Bidang  Pemodelan  dan  Simulasi  Pertanian .    Bogor:  Kerjasama BPPK  Sumber  Daya  Manusia  Dirjen  Dikti  Departemen  Pendidikan  Nasional  dan Departemen Geomet FMIPA IPB.
Pawitan  H.    1990.    Climate  Data    Compilation    for  Sumatra. Technical  Report  No.  23 .    Bogor: Center for Soil and Agroclimate Research.
Rosman  R,  Emmyzar,  P  Wahid.    1998.    Karakteristik  lahan  dan  iklim  untuk  pewilayahan pengembangan.   Monograf Nilam .  Monograf No.5. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian. Bogor: Balai Penelitian Tanaman Rempah dan Obat.  hlm 47-53.
Sandy  IM.  1987. Iklim  Regional  Indonesia .  Jakarta:  Jurusan  Geografi  Fakultas  Matematika  dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Indonesia.
Siswadi, B Suharjo.  1998. Analisis Eksplorasi Data Peubah Ganda .  Bogor: Jurusan Matematika. FMIPA IPB.
Supranto J.  2004. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi .  Jakarta: Rineka Cipta.
Yufdy MP.  1995.  Kondisi agroklimat daerah Abung Barat dan Abung Timur untuk pengembangan nilam. Prosiding Simposium PERHIMPI IV; Yogyakarta, 26-28 Januari 1995.  hlm 281-286.