## EFEKTIVITAS SISTEM ADMINISTRASI RUMAH SAKIT DALAM MENINGKATKAN PELAYANAN KESEHATAN: SCOPING REVIEW
Yurita Mailintina1, Ribka Sabarina Panjaitan2, Ludovikus1, Ellynia1, Rizqa Wahdini2, Yarwin Yari3, Hardin La Ramba3
1Sarjana Administrasi Kesehatan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan RS Husada, Jakarta
2D3 Keperawatan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan RS Husada, Jakarta 3Sarjana Keperawatan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan RS Husada, Jakarta

## Abstrak
Latar Belakang: sistem administrasi memiliki peran yang sangat penting dalam mengelola semua  aspek  operasional  di  rumah  sakit,  terutama  dalam  pelayanan  kesehatan.  Kualitas pelayanan yang diberikan oleh rumah sakit sangat bergantung pada seberapa efektif sistem administrasi  yang  diterapkan.  Oleh  karena  itu,  penelitian  lebih  lanjut  diperlukan  untuk mengukur  sejauh  mana  efektivitas  sistem  administrasi  rumah  sakit  dapat  meningkatkan kualitas  pelayanan  kesehatan  bagi  pasien.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis efektivitas  sistem  administrasi  rumah  sakit  dalam  mengelola  operasional  pelayanan kesehatan, menilai dampaknya terhadap peningkatan kualitas pelayanan, dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan efektivitas sistem administrasi rumah sakit demi pelayanan kesehatan yang lebih baik dan efisien. Metode: Peneliti memilih metode scoping review untuk  menyelami  topik  penelitian  secara  mendalam,  membuka  peluang  untuk analisis  lanjutan.  Konsep  PCC  ( Population,  Concept,  Context )  dalam  penelitian  ini merujuk pada Patient, Hospital administration system dan Health Services , artikel-artikel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ditemukan  melalui  database  seperti Pubmed, Sagepub,  Science  Direct. Hasil  JBI Critical  Appraisal  Checklist  for  Analytical  Systematic Review memiliki 11 pertanyaan, Quasi Experiment memiliki 9 pertanyaan, Cross Sectional Studies memiliki 7 pertanyaan, dan Simple Review memiliki 11 pertanyaan. Dari 569 artikel yang diidentifikasi, 15 artikel memenuhi kriteria, sementara 6 artikel tidak memenuhi kriteria dan dikecualikan. Dari 9 artikel yang dievaluasi, skor penelitian lebih dari 50%, dengan total skor berkisar 72% - 100%, menunjukkan kualitas studi yang tinggi. Sebagian besar studi menggunakan  desain Systematic  Review (4  artikel),  diikuti  oleh Quasi  Experiment (2 artikel), Cross Sectional (2 artikel),  dan Simple  Review (1 artikel).  Kesimpulan  penelitian menunjukkan bahwa sistem administrasi rumah sakit, dengan intervensi berbasis model teori seperti Health  Belief,  Theory  of  Planned  Behavior ,  dan Social  Cognitive  Theory ,  dapat meningkatkan  kualitas  pelayanan  kesehatan.  Desain  penelitian  yang  paling  umum  adalah Systematic Review dan Quasi Experiment , dengan sebagian besar studi memiliki kualitas tinggi dengan  demikian,  penggunaan  sistem  administrasi  rumah  sakit  yang  efektif,  didukung  oleh intervensi berbasis model teori, dapat signifikan meningkatkan pelayanan kesehatan. Namun, diperlukan lebih banyak penelitian untuk memperkuat temuan ini dan memperluas pemahaman tentang pengaruh sistem administrasi rumah sakit terhadap kualitas pelayanan kesehatan
Kata kunci: pasien, pelayanan kesehatan, sistem administrasi rumah sakit

## THE EFFECTIVENESS OF THE HOSPITAL ADMINISTRATION SYSTEM IN IMPROVING HEALTH SERVICES: SCOPING REVIEW
Yurita Mailintina1, Ribka Sabarina Panjaitan2, Ludovikus1, Ellynia1, Rizqa Wahdini2,
Yarwin Yari3, Hardin La Ramba3
Background: Administrative systems have a very important role in managing all aspects of hospital operations, especially in health services. The quality of services provided by a hospital  depends  greatly  on  how  effective  the  administrative  system  implemented  is. Further research is needed to measure the extent to which the effectiveness of hospital administration  systems  can  improve  the  quality  of  health  services  for  patients.  This research  aims  to  analyze  the  effectiveness  of  the  hospital  administration  system  in managing health service operations, assess its impact on improving service quality, and provide recommendations for improvements to increase the effectiveness of the hospital administration  system  for  better  and  more  efficient  health  services.  Methods:  The  9 articles  evaluated  had  a  total  score  of  73%  -  100%,  indicating  high  study  quality.  The researcher  chose  the  scoping  review  method  to  dive  deeply  into  the  research  topic, opening  up  opportunities  for  further  analysis.  The  PCC  concept  (Population,  Concept, Context) in this research refers to Patients, Hospital administration systems and Health Services.  The  articles  used  in  this  research  were  found  through  databases  such  as Pubmed,  Sagepub,  Science  Direct.  Results:  JBI  Critical  Appraisal  Checklist  for  Quasi Experiment  has  9  questions,  Cross  Sectional  Studies  has  7  questions,  and  Simple Review has 11 questions. Of the 569 articles identified, 15 articles met the criteria, while 6 articles did not meet the criteria and were excluded. Most of the research results used a Quasi  Experiment  design  with  2  articles,  Cross  Sectinal  with  6  articles  and  Simple Review  with  1  article.  Conclusion:  This  research  shows  that  the  hospital  administration system, with interventions based on theoretical models such as Health Belief, Theory of Planned  Behavior,  and  Social  Cognitive  Theory,  can  improve  the  quality  of  health services.  The  most  common  research  design  is  Quasi  Experiment,  with  the  majority  of studies being of high quality thus, the use of an effective hospital administration system, supported  by  theoretical  model-based  interventions,  significantly  improves  health services.  More  research  is  needed  to  strengthen  these  findings  and  expand understanding of the influence of hospital administrative systems on the quality of health care .

## Keywords: health services, hospital administration system, patient
Korespondensi:  Yurita  Mailintina.  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Kesehatan  RS  Husada,  Jakarta. Email: yuritamailintina.91@gmail.com.

## LATAR BELAKANG
Rumah  Sakit  harus  menjaga keselamatan  pasien,  masyarakat, lingkungan,  dan  sumber  daya manusia karena risiko dari tindakan medis bisa berdampak pada keselamatan pasien dan menimbulkan kecelakaan kerja serta  penyakit  terkait  pekerjaan. Data dari Komite Nasional Keselamatan  Pasien  menunjukkan adanya peningkatan insiden keselamatan pasien yang
dilaporkan  dari  rumah  sakit  pada periode  2015-2019  (Ministry  of Health  of  the  republic  of  Indonesia, 2020).  Sistem  Informasi  Kesehatan (SIK)  merupakan  sistem  krusial yang  membantu  organisasi  dan stakeholders layanan kesehatan
dalam  mengintegrasikan  informasi yang  tersebar  dan  meningkatkan efisiensi  proses  kesehatan.  SIK menghubungkan  beragam  fungsi dan  departemen  kesehatan  di seluruh area layanan untuk meningkatkan  kualitas  pelayanan kesehatan  (Sahay  S.,  Nielsen  P., 2018).  Sistem  Informasi  Kesehatan (SIK)  mengalami  perubahan  besar seiring  waktu,  dipengaruhi  oleh faktor politik, ekonomi, sosial-teknis, dan teknologi. Perubahan ini memengaruhi  kemampuan  untuk memperoleh  layanan  kesehatan yang  berkualitas  (Almunawar  M.N., 2022).
Transformasi  digital  adalah proses  yang  terus-menerus  dan dapat  memberikan  peluang  di sektor  kesehatan  jika  infrastruktur
dan  pelatihan  yang  dibutuhkan tersedia.  Menurut  Regulasi  (UE) 2021/694  dari  Parlemen  Eropa  dan Dewan  pada  29  April  2021, Program Eropa Digital dan Keputusan Pencabutan (UE) 2015/2240 mendefinisikan transformasi digital sebagai penggunaan  teknologi  digital  untuk mengubah  cara  bisnis  beroperasi dan  melayani.  Teknologi  seperti Internet of Things, komputasi awan, dan  kecerdasan  buatan  berperan penting  dalam  transformasi  digital. Contohnya,  sektor  telekomunikasi, jasa  keuangan,  dan  kesehatan sangat dipengaruhi oleh transformasi digital. Kesehatan digital berpotensi berinovasi dengan melibatkan partisipasi pasien dalam penyediaan layanan kesehatan
(Iyawa  G.E.,  Herselman  M.,  2016). Di  sisi  lain,  dalam  hal  infrastruktur kesehatan,  Amerika  Serikat  adalah contoh yang sering disebut, dengan 75%  rumah  sakit  menggunakan sistem pencatatan kesehatan elektronik. Meskipun demikian, dokter  sering  melaporkan  efek samping  penggunaan  teknologi digital, yang mungkin terjadi karena penyalahgunaannya. Beberapa profesional kesehatan juga menentang  penggunaan  sistem  ini dan  mengembangkan  solusi  yang berpotensi membahayakan perawatan  pasien.  Pemerintah  di beberapa negara, termasuk Amerika Serikat, memberikan insentif  untuk  "penggunaan  efektif" teknologi  e-health,  namun  hasilnya masih  belum  dapat  dipastikan (Eden R., Burton-Jones A., Scott I., Staib  A.,  2018).  Data  yang dikumpulkan oleh Kemenkes melalui  SIRS  (Sistem  Informasi
Rumah  Sakit)  digunakan  sebagai pedoman  bagi  rumah  sakit  untuk pencatatan  dan  pelaporan  rutin. Pada akhir November 2016, sekitar 48%  atau  1257  dari  2588  rumah sakit  di  Indonesia  telah  memiliki SIMRS  yang  fungsional.  Ada  128
rumah  sakit  (5%)  yang  melaporkan memiliki SIMRS tetapi tidak berjalan dengan  baik.  Sementara  itu,  425 rumah  sakit  (16%)  masih  belum memiliki  SIMRS.  Namun,  ada  745 rumah  sakit  (28%)  yang  belum melaporkan  status  SIMRS  mereka (Manajemen  rumah  sakit.  net., 2016).
Penelitian  oleh  Rebekah  E dan rekan-rekannya lebih menyoroti situasi  rumah  sakit  di  Amerika Serikat,  sedangkan  negara  lain masih dalam tahap awal transformasi. Misalnya, Inggris mengalami  kendala  dengan  inisiatif e-healthnya  yang  baru  diluncurkan, sementara  rumah  sakit  di  Australia baru-baru ini mulai
menginvestasikan  dalam  digitalisasi layanan  mereka.  Di  tingkat  Uni Eropa,  kesehatan  digital  menjadi prioritas  strategis  utama,  sejalan dengan  Rencana  Strategis  Eropa 2019–2024  Komisi  Eropa  (Eden  R., Burton-Jones  A.,  Grant  J.,  Collins R.,  Staib  A.,  2019).  Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah  Sakit  (SIMRS)  di  Indonesia bervariasi.  Menurut  Kementerian Kesehatan  tahun  2017,  hanya  48% rumah sakit yang telah
menggunakan  SIMRS  hingga  akhir 2016.  Namun,  pada  September 2017,  jumlah  pengguna  SIMRS meningkat  menjadi  52,05%,  naik 4,05%  dari  sebelumnya.  Meskipun demikian,  sebagian  rumah  sakit masih  belum  mengadopsi  SIMRS (16%),  sementara  sisanya  tidak melaporkan penggunaannya. Banyak rumah sakit belum
menyadari  pentingnya  pengelolaan data  yang  baik,  yang  dapat menghambat  efisiensi  operasional pelayanan  rumah  sakit,  baik  dalam pengumpulan,  pengolahan,  dan distribusi  informasi,  baik  secara manual  maupun  melalui  teknologi (Septiyani,  S.  N.  D.,  &  Sulistiadi, 2022).  Ada  lima  komponen  yang menjadi  dasar  implementasi  Sistem Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit
(SIMRS):  sumber  daya  manusia (SDM), perangkat keras ( hardware ), perangkat  lunak  ( software ),  data,
dan jaringan. SDM sebagai pengguna SIMRS merupakan faktor utama  dalam  menerima  teknologi baru. Proses adopsi dalam penerapan  SIMRS  adalah  bagian dari perilaku manusia dan menentukan  kelancaran  penerapan SIMRS.  Penggunaan  SIMRS  di rumah sakit dapat mengatasi hambatan dalam pelayanan kesehatan.  Keberadaan  SIMRS sangat  dibutuhkan  sebagai  salah satu  strategi  manajemen  untuk meningkatkan mutu pelayanan kesehatan dan memenangkan persaingan bisnis. SIMRS merupakan sistem informasi manajemen  yang  mengolah  data berdasarkan  teknologi  informasi yang  terintegrasi  dan  diintegrasikan dengan  prosedur  manual  serta prosedur lainnya untuk menghasilkan  informasi  yang  tepat waktu  dan  efektif  guna  mendukung proses pengambilan keputusan manajemen  (Molly,  R.,  &  Itaar,
2021). Penelitian lain oleh (Abda’u,P.D.,Winarno,W.W.,&Hende ri, 2018) menemukan bahwa keberhasilan  implementasi  SIMRS
RSUD  Dr.  Soedirman  Kebumen dipengaruhi  oleh  kualitas  sistem, layanan, penggunaan sistem,
kepuasan  pengguna  dan  manfaat.
Kepuasan  pengguna  menjadi  faktor yang paling
berpengaruh, sedangkan  manfaat  dipengaruhi langsung  oleh  kepuasan  pengguna. Artinya,  semakin  tinggi  manfaat yang  dirasakan  oleh  pengguna dalam menggunakan SIMRS, semakin tinggi kepuasan pengguna. Hasil  penelitian  (Muryanti,  T.,Pinilih, M.,&Oktaviana,  2018)  menemukan bahwa  RSIA  Bunda  Arif  memiliki proses  bisnis  yang  berjalan  sesuai rencana  tanpa  gangguan  sistem yang  dikelola  dengan  baik.  Namun, sistem  informasi  manajemen  rumah sakit  (SIMRS)  belum  beroperasi
dalam  batasan  yang  ditingkatkan untuk  memenuhi  tujuan  bisnis  saat ini.  Pelayanan  RSIA  Bunda  Arif terdiri  dari  rawat  inap  dan  rawat jalan,  dengan  alur  pelayanan  yang meliputi pendaftaran, poliklinik, pemeriksaan dokter (USG), laboratorium, farmasi dan kasir. Berdasarkan  informasi  latar belakang sebelumnya, banyak diskusi telah berlangsung mengenai peran  Sistem  Informasi  Kesehatan (SIK) dalam meningkatkan pelayanan kesehatan. Namun, masih sedikit ulasan yang
membahas  efektivitas  penggunaan SIK  dalam  konteks  ini.  Oleh  karena itu,  peneliti  tertarik  untuk  lebih memahami  seberapa  efektif  SIK dalam  meningkatkan  pelayanan kesehatan.  Dengan  mengacu  pada konteks  tersebut,  rumusan  masalah dalam  penelitian  ini  adalah  sejauh mana efektivitas Sistem Administrasi Rumah  Sakit  dapat  meningkatkan pelayanan kesehatan. Adapun tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengidentifikasi  dan  menganalisis dari berbagai literatur terkait efektivitas sistem administrasi rumah  sakit  dapat  meningkatkan pelayanan kesehatan.
Sistem  informasi  manajemen adalah  area  studi  yang  fokus  pada penerapan  sistem  informasi  dalam konteks  bisnis  dan  manajemen.  Ini mencakup serangkaian sistem yang saling terhubung untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan,  dan  mendistribusikan informasi  yang  mendukung  proses pengambilan keputusan
dan pengendalian di organisasi. Menurut (Frisdayanti, 2019), konsep ini diakui sebagai elemen kunci dalam menjalankan  operasi  bisnis  yang efisien.  Menurut  (Suprihadi,  2020) sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit  (SIMRS),  yang  merupakan sistem komputerisasi, mampu memproses  data  dengan  cepat  dan akurat, serta menghasilkan
informasi  terintegrasi  yang  dapat
disampaikan ke seluruh manajemen rumah sakit.
Pengelolaan  data  di  rumah sakit  adalah  tugas  besar  dan kompleks,  termasuk  data  medis pasien dan administrasi rumah sakit. Tanpa  bantuan  Sistem  Informasi Manajemen  Rumah  Sakit  (SIMRS), beberapa  masalah  dapat  terjadi menurut  (Dhian,  2019)  adalah redudansi  data , redudansi  data ,
Informasi  tidak  terupdate  dan kesalahan manusia.
William H. Delone dan Ephraim R. McLean memperkenalkan model kesuksesan sistem  informasi  pada  tahun  1992 untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor yang  memengaruhi  keberhasilan sistem  informasi  Dalam  penelitian mereka,  mereka  mengidentifikasi enam  variabel  yang  mempengaruhi keberhasilan  sistem  informasi,  yaitu kualitas  sistem,  kualitas  informasi, pengguna,  kepuasan  pengguna, dampak  individu,  dan  dampak organisasi. Model ini segera diterima dengan  baik  karena  sederhana, valid,  dan  menjadi  acuan  dalam mengevaluasi keberhasilan implementasi sistem informasi (Augusto  dkk.,  2019).  Model  yang pertama  kali  dikembangkan  oleh DeLone  dan  McLean  pada  tahun 1992  mengalami  pembaruan  dan modifikasi  pada  tahun  2003,  yang mengubah peran teknologi informasi dalam  konteks  bisnis.  Modifikasi tersebut  melibatkan  penyesuaian kecil  pada  variabel  yang  telah  ada, dengan penambahan variabel kualitas  layanan,  pengenalan  minat pengguna,  serta  penggabungan dampak  individu  dan  organisasi menjadi  manfaat  bersih  (Putranti, A.D.A.D.,  Herlambang,  A.D.  & Saputra, 2019).
Menurut  (Wilkinson,  2000) sistem  memiliki  beberapa  ciri  yang dapat  digambarkan  sebagai  berikut: Memiliki komponen-komponen, komponen-komponen harus terintegrasi (saling berkaitan), memiliki  batasan  sistem,  memiliki tujuan yang
jelas,memiliki lingkungan,  memiliki  input,  proses, dan output.

## TUJUAN PENELITIAN
Mengidentifikasi
dan menganalisis  dari  berbagai  literatur terkait efektivitas sistem administrasi rumah  sakit  dapat  meningkatkan pelayanan kesehatan. Tujuan khusus penelitian ini adalah mengetahui efektivitas sistem administrasi  rumah  sakit  dalam mengelola  operasional  pelayanan kesehatan, menilai dampaknya terhadap peningkatan kualitas pelayanan dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan efektivitas sistem administrasi rumah sakit demi pelayanan kesehatan yang lebih baik dan efisien.

## METODE/DESAIN PENELITIAN
Scoping  review merupakan salah  satu  jenis  pendekatan  dalam literature review . Menurut (Paré , G., & Kitsiou, 2017) menjelaskan bahwa dalam  jenis literature  review terdiri dari  : narrative  reviews,  descriptive atau mapping  reviews,  scoping reviews, aggregative reviews, realist reviews, dan critical reviews.
Scoping  review merupakan  metode yang  digunakan  pada  penelitian yang bertujuan memetakan literature  yang  ada  dan  terkait dengan  topik  tertentu  yang  secara menyeluruh  dimana  subjek  tersebut belum  diteliti  (Arksey,  H.,  & O’Malley, 2005). Alasan diterapkannya metode scoping review ini  adalah  untuk  menyelidiki dengan  cermat,  mencakup  secara menyeluruh, dan mengevaluasi sifat penelitian yang ada guna
menentukan  kelayakan  topik  untuk dianalisis  melalui systematic  review (Arksey,  H.,  &  O’Malley,  2005). Metode Scoping  review adalah pendekatan  yang  cocok  untuk menjawab  tujuan  dan  pertanyaan penelitian,  yaitu  mengidentifikasi dan  menganalisis  data  demografi serta karakteristik studi yang ditemukan,  serta  mengidentifikasi dan  menganalisis  efektivitas  Sistem Administrasi  Rumah  Sakit  dalam meningkatkan pelayanan kesehatan. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk
menyelidiki  literatur,  terutama  pada topik  yang  belum  dipahami  dengan baik.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada
kerangka  kerja scoping  review oleh (Arksey,  H.,  &  O’Malley,  2005)  dan JBI  (The  Joanna  Briggs  Institute, 2020). Ada lima langkah yang harus dilakukan  dalam  menyusun  scoping review.  Langkah-langkah  tersebut meliputi mengidentifikasi pertanyaan penelitian,  mencari  literatur  yang relevan,  menyeleksi  artikel-artikel yang  sesuai,  memetakan  data,  dan menyusun, meringkas, serta
melaporkan hasil penelitian (Arksey, H.,  &  O’Malley,  2005).  Identifikasi pertanyaan peneliti sebelum melakukan scoping  review ,  peneliti merumuskan  tujuan  penelitian  dan pertanyaan penelitian sebagai
panduan  dalam  mencari  artikel. Pertanyaan  penelitian  memainkan peran  penting  dalam  mengarahkan peneliti  dalam  mengumpulkan  data (Armstrong , R., Hall , B. J., Doyle , J.,  &  Waters,  2011).  Pertanyaan penelitian  yang  ditelusuri  adalah “Apa  saja  strategi  yang  dapat diterapkan untuk meningkatkan efektivitas sistem administrasi rumah  sakit  dalam  meningkatkan pelayanan  kesehatan?”.  Proses pencarian literatur dilakukan dengan mengubah  pertanyaan  penelitian menjadi  kata  kunci  yang  sesuai.
Penggunaan format PCC ( Population, Concept, Context ) bertujuan  untuk  mengidentifikasi dan  menemukan  literatur  yang relevan  dalam  pencarian  (Joanna Briggs  Institue,  2020).  Berikut adalah  kata  kunci  yang  digunakan berdasarkan  susunan  PCC  dalam penelitian ini:
Tabel 1. Format PCC P (Population) Patient  OR  hospital  outpatient  clinics  OR  inpatients  OR hospital patient hospital patient relations. C (Concept) Hospital  administration  system  OR  Hospital  administration system.  AND  technology  administration  system  OR  Hospital Information  Management System (HIMS) C (Context) Health  Services  OR  Hospital  administration  system.  AND technology AND working in a teaching hospital AND the Quality of Health Care from Hospital Information  System Setelah  menemukan  kata  kunci, peneliti menggunakan Boolean Operator "OR" untuk
menggabungkan  kata-kata  serupa dan  "AND"  untuk  kata-kata  yang berbeda,  memperluas  pencarian dengan  "OR"  dan  mempersempit dengan  "AND"  (P.  Ellis,  2016). Proses  ini  dilakukan  di  beberapa database seperti Pubmed, Sagepub,
dan Science  Direct .  Peneliti  juga melakukan  penelusuran  awal  di MEDLINE  melalui  PubMed  untuk mengidentifikasi  MESH  term  yang umum  digunakan  dalam  topik penelitian  (Baumann,  2016).  Kata kunci  diidentifikasi  menggunakan MESH  term  dan  referensi  dari literatur  yang  relevan  dengan menggunakan  operator  Boolean.
Strategi pencarian membatasi waktu publikasi  artikel  dalam  rentang 2019-2024  dan  bahasa  Inggris untuk  mencari  literatur  berbahasa Indonesia  mengenai  " Patient "  OR " Hospital  administration  system "
AND " Health Services ". Dalam seleksi artikel, diperlukan mekanisme dengan menetapkan  kriteria  inklusi  dan eksklusi  untuk  mengeliminasi  artikel yang tidak
relevan dengan pertanyaan  penelitian    (Arksey  & O’Malley, 2005). Pada penelitian ini, kriteria inklusi yang ditetapkan dalah jenis artikel penelitian, artikel ulasan, dan grey literature berbahasa inggris. Untuk menyajikan  keterbaruan  informasi, maka  penulis  menggunakan  artikel yang  dipublikasikan  dalam  kurun waktu  2019-2024.  Dalam  hal  ini, jenis  artikel  opini  penulis  seperti editorial, commentary, LTE ( letter to editor ),  dan textbook tidak  diikut sertakan  untuk  menjaga  kualitas dari artikel yang akan dianalisis. Adapun  kriteria  inklusi  pada Scoping review ini, sebagai berikut:
1.  Artikel  menggmbarkan  salah satu  komponen  dari  teori Administrasi  Rumah  Sakit  dan pelayanan kesehatan.
2.  Literatur  membahas  mengenai efektivitas  Sistem  Administrasi Rumah  Sakit  dan  pelayanan kesehatan.
3.  Literatur  dalam  bentuk full-text dan dipublikasikan menggunakan Bahasa Inggris 4.  Literatur dipublikasi dalam rentang  waktu  5  tahun  terakhir, dibatasi agar mendapatkan artikel terkini
5.  Jenis  artikel  penelitian,  ulasan (review), dan  artikel  tidak dipublikasikan  dalam database (grey literature)
Proses  seleksi  dan  penapisan literatur  dirangkum  berdasarkan diagram alir PRISMA dan disesuaikan dengan kriteria kelayakan  yang  telah  ditetapkan
oleh  peneliti.  Diagram  alir  PRISMA yang  digunakan  dalam Scoping Review ini adalah sebagai berikut:
Gambar 1. PRISMA Flow Diagram of Trial Selection
Process for Critical Review Hasil pencarian dalam PRISMA  (Gambar  1)  menunjukkan jumlah  artikel  yang  ditemukan  dari database dan  Pubmed,  Sagepub, Science
Direct
masing-masing adalah  132,  194,  dan  804  artikel. Seluruh  artikel  kemudian  melalui tahap screening, dimulai  dengan pemeriksaan
duplikasi, yang menghasilkan  228  artikel.  Artikel kemudian dipilah berdasarkan
relevansi judul, abstrak, dan pertanyaan  penelitian,  ditemukan 569  artikel  relevan  dan  setelah seleksi  lebih  lanjut,  9  artikel memenuhi  kriteria  inklusi  dan eksklusi  untuk  dilakukan  penilaian lanjutan oleh peneliti.

## HASIL PENELITIAN
Kualitas  studi  dari  masing  – masing
artikel ditentukan
berdasarkan  analisis  kualitas The JBI  Critical  Appraisal  Tools, yang ditetapkan  sebagai  sumber scoping
review ,  sehingga  diperoleh  9  artikel yang sesuai dengan scoping review .
Berikut adalah hasil yang didapatkan  dari  pencarian  literature yang telah dianalisis dan ditetapkan dalam scoping review.
Tabel 2. Hasil Pencarian Literatur untuk Scoping Review Tahun Database Jumlah Jenis Studi Penelitian/Artikel Quasi Experiment Cross Sectional Simpel Review 2019- 2024 Pubmed 4 1 3 0 Sagepub 2 0 3 1 Scient Direct 3 1 3 0 Total 9 2 6 1
Dari  9  studi  yang  didapatkan dan  memenuhi  kriteria scoping review, didapatkan hasil sebanyak 2 studi menggunakan Quasi Experiment dan 6 studi
menggunakan cross sectional dan 1 studi  menggunakan Simpel  Review. Berdasarkan  hasil  yang  didapatkan, setelah  dilakukan critical  appraisal menggunakan The JBI Checklist for quasi  experiment yang  diberi  skor kualitas total delapan hingga sembilan poin dan untuk studi cross sectional diberi  skor  kualitas  total lima  hingga  tujuh  poin  pada checklist.
Karakteristik  artikel  diketahui sebanyak  9  artikel  yang  dianalisis. Beragam  tahun  publikasi  artikel ditemukan dimulai dari 2019 sampai
2024. Karakter dari studi dikelompokan  berdasarkan  wilayah penelitian  sesuai  dengan  artikel yang  telah  di  ekstrak,  diantaranya: di  Finlandia  (Kinnunen  et  al.,  2023) Ethiopia  (Chanyalew  et  al.,  2021) Portugal  (Sanjuluca  et  al.,  2022) South Korea (Lee et al., 2022) Saudi Arabia  (Almarhoon  et  al.,  2022) Pakistan  (Kumar  et  al.,  2022) Nigeria (Olufunlayo et al., 2023) Iran
(Alipour  et  al.,  2019)  Yordania (Alolayyan et al., 2020) dari 9 artikel, tipe artikel yang dianalisis terdiri dari cross  sectional (n  =  1)  dan quasi experiment (n = 8). Sampel yang digunakan dalam  penelitian  ini  sesuai  dengan kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Usia sampel  yang  didapatkan  adalah berkisar  18-40  tahun,  jenis  kelamin laki-laki  dan  perempuan  yang bekerja  pada  pelayanan  kesehatan selanjutnya,  artikel  dibaca  dan diekstrak.  Dari  hasil  ekstraksi, didapatkan efektivitas Sistem Administrasi  Rumah  Sakit  dapat meningkatkan pelayanan kesehatan. Hasil ekstraksi ditampilkan dalam Tabel 4. Artikel  yang  didapatkan  dinilai kelayakannya dengan menggunakan JBI  critical  appraisal checklist for analytical cross sectional  studies dan JBI  critical apprasial checklist for quasi- experimental studies sehingga dapat digunakan dalam penelitian ini. Hasil penilaian dari 9 artikel
menggunakan  JBI  adalah  sebagai berikut :
Tabel 3.
Hasil Penilaian Artikel Menggunakan JBI Critical Appraisal Tool Sitasi Kriteria Hasil 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 (Kinnunen  et  al., 2023) √ √ √ √ √ √ - - - - - 6/7=86% (Chanyalew  et  al., 2021) √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - 9/9=100% (Sanjuluca  et  al., 2022) √ √ √ √ √ √ √ - - - - 7/7=100% (Lee et al., 2022) √ √ √ √ √ √ √ √ - - - 7/7=91% (Almarhoon  et  al., 2022) √ √ √ √ - - √ √ √ √ - 8/11=73% (Kumar et al., 2022)  √ √ √ √ √ √ √ - - - - 7/7=100% (Olufunlayo  et  al., 2023) √ √ √ √ √ √ √ - - - - 7/7=100% (Alipour et al., 2019) √ √ √ √ √ - √ √ - - - 7/7=100% (Alolayyan  et  al., 2020) √ √ √ √ √ √ √ √ √ - - 9/9=100%
Keterangan :
JBI  chekcklist  for  checklist  for analytical Quasi  Experiment terdiri dari  9  pertanyaan, cross  sectional studies terdiri dari 7 pertanyaan dan Simple  Review terdiri  dari  11 pertanyaan.  Berdasarkan  kriteria yang  telah  ditentukan  sebelumnya didapatkan  569  artikel  15  artikel yang  sesuai  dengan  kriteria  dan  6 artikel  yang  tidak  sesuai  dengan kriteria kelayakan sehingga dikeluarkan.  Dari  9  artikel  skor penilaian  studi  yang  didapatkan melebihi  50%  dengan  total  skor setiap  studi  berkisar  73%  -  100%. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hasil analisis  dan  pengujian  signifikan dengan  kualitas  studi  yang  tinggi. Sebagian  besar  hasil  penelitian menggunakan desain Quasi Experiment 2 artikel, Cross Sectinal yakni 6 artikel dan Simpel Review 1 artikel.  Berdasarkan  analisis  secara konten dari 9 artikel tersebut secara komprehensif setiap artikel menggunakan  intervensi  berbasis sistem  administrasi  rumah  sakit untuk  menilai  pelayanan  kesehatan yang  diberikan  dari  9  artikel  ini  5
artikel menggunakan intervensi
Health  Belief  Model ,  dan  2  artikel menggunakan lebih dari satu intervensi  model  teori  yaitu Theory of  planned  behavior,  Health  Belief Model dan Social  Cognitive  Theory. Selanjutnya,  berdasarkan  analisis secara  konten  2  artikel  yang menggunakan desain quasi- experimental secara  menyuluruh setiap artikel menggunakan intervensi  berbasis  model  teori perilaku yakni 5 artikel menggunakan    intervensi Health
Belief Model, 2 artikel menggunakan intervensi Trans  Theoretical  Model, dan  2  artikel  menggunakan  lebih dari  satu  intervensi  yaitu Health Belief  Model  dan  Health  Promotion Model.
Penelitian ini menyajikan informasi  mengenai  jenis  –  jenis efektivitas sistem administrasi rumah  sakit  dapat  meningkatkan pelayanan kesehatan. Secara umum  bukti  yang  ditemukan  dari hasil ekstraksi yaitu dari
keseluruhan  penelitian  yang  paling sering digunakan sebagai intervensi berbasis  model  teori  yaitu  sistem
administrasi  rumah  sakit.  Elemen lain  yang  ditemukan  adalah  dengan mengkombinasikan  teori  tentang cara meningkatkan pelayanan kesehatan. Beberapa artikel membahas  lebih  dari  satu  jenis intervensi  berbasis  model  teori dalam penelitiannya.
Tabel 4. Ekstraksi Data
Penelitian ini menyajikan informasi  mengenai  jenis  –  jenis efektivitas sistem administrasi rumah  sakit  dapat  meningkatkan pelayanan kesehatan. Secara umum  bukti  yang  ditemukan  dari hasil ekstraksi yaitu dari
keseluruhan  penelitian  yang  paling sering digunakan sebagai intervensi berbasis  model  teori  yaitu  sistem administrasi  rumah  sakit.  Elemen lain  yang  ditemukan  adalah  dengan mengkombinasikan  teori  tentang cara meningkatkan pelayanan kesehatan. Beberapa
artikel membahas  lebih  dari  satu  jenis intervensi  berbasis  model  teori dalam penelitiannya.

## PEMBAHASAN
Pelayanan  kesehatan  telah berkembang  pesat  sesuai  dengan evolusi  industri  layanan  kesehatan.
Awalnya, fokusnya
pada administrasi dan logistik, namun kini meliputi  perawatan  berpusat  pada pasien,  pengambilan  keputusan berbasis  data,  dan  perencanaan strategis  (Digital  transformation  in healthcare, 2023).
Persepsi manfaat adalah keyakinan subjektif
pengguna terhadap  efisiensi  sistem  informasi rumah  sakit  dalam  meningkatkan kinerja mereka di fasilitas kesehatan (Hsiao  J-L,  Chang  H-C,  2011). Penelitian  ini  menemukan  bahwa responden  mengharapkan  sistem yang memberikan manfaat berdasarkan  skor  rata-rata  persepsi sebesar  3,86  ±  0,68.  Mereka meyakini bahwa
implementasi Sistem Informasi Rumah Sakit akan meningkatkan  produktivitas,  kinerja, dan  efektivitas  pekerjaan  mereka. Namun, untuk meningkatkan
manfaat  optimal  dari  sistem  ini, faktor-faktor seperti promosi kemudahan  penggunaan,  aspek teknologi, faktor manusia, penerimaan sistem informasi kesehatan,  dan  faktor  organisasi perlu  diperhatikan  dan  ditingkatkan
(Tabibi SJ, Farhangi A, Nasiripour A, 2019),  (Farzandipur  M,  2016),  serta (Kamaludin  K,  2017)  melaporkan skor  rata-rata  untuk  Penggunaan Sistem  (PU)  masing-masing  3,71  ± 0,68, 3,45, dan 2,81 ± 0,87. Hasil ini sejalan dengan penelitian sebelumnya (Tabibi SJ, Farhangi A, Nasiripour A, 2019) dan (Farzandipur M, 2016), namun tidak konsisten  dengan  penelitian  lain (Farahnaz S, Maryam K, 2012). Penggunaan standar keamanan dan antarmuka pengguna  yang  tepat  juga  dapat membantu mengatasi masalah keamanan dan privasi data. Meskipun  penting,  standar  evaluasi dan  pengawasan  perangkat  lunak yang  lebih  khusus  juga  perlu dipertimbangkan. Implementasi harus mematuhi standar dan peraturan nasional serta internasional  untuk  memastikan keamanan dan fungsionalitas sistem informasi kesehatan. Namun, karakteristik lokal juga harus dipertimbangkan,  serta  merespons kebutuhan  yang  spesifik  dan  unik. Meskipun  demikian,  tidak  ada pedoman  standar  yang  dapat menangani setiap hambatan dengan cara yang sama, sehingga penelitian  lebih  lanjut  diperlukan untuk mengisi celah ini. Mendaftarkan  semua  produsen  dan mempublikasikan  informasi  tentang penggunaan sistem informasi kesehatan dapat mengatasi hambatan  tersebut.  Langkah  ini akan  memberikan  akses  penuh kepada  penerima  manfaat  terhadap informasi  tersebut,  yang  pada gilirannya dapat meningkatkan kepercayaan  staf  medis  terhadap implementasi sistem ini dan menghasilkan  hasil  yang  positif.
Dengan  model  kepercayaan,  staf medis dapat memeriksa
kelengkapan  dan  kebenaran  data (Haasa, S., Wohlgemuth, S.,
Echizen,  I.,  Sonehara,  N.  dan
Müller, 2011).
Meskipun  terus  diperbaharui, rekomendasi  dan  solusi  untuk mengatasi hambatan dalam penerapan sistem informasi kesehatan  haruslah  sangat  rinci agar  dapat  mengatasi  semua masalah  yang  ada.  Perlu  dicatat bahwa  masalah  ini  tidak  hanya dihadapi oleh staf medis, tetapi juga oleh pengguna lain yang berinteraksi  dengan  sistem,  seperti pasien.  Namun,  masih  sedikit  yang diketahui  tentang  keefektifan  solusi ini,  sehingga  penelitian  lebih  lanjut diperlukan untuk mengevaluasi dampaknya  terhadap  keberhasilan penerapan sistem informasi kesehatan.  Keterbatasan  dalam penelitian  ini  dengan  kemajuan pesat  dalam  sistem  informasi kesehatan,  masih  ada  informasi relevan  yang  belum  dipublikasikan tentang  topik  ini.  Penelitian  ini berfokus  pada  artikel-artikel  yang membahas hambatan dalam penerapan sistem informasi kesehatan,  namun  informasi  yang ditemukan  berasal  dari  berbagai latar  belakang  nasional,  sehingga sulit untuk dibandingkan. Keterbatasan  bahasa  juga  dapat mempengaruhi aksesibilitas informasi,  karena  hanya  artikel berbahasa  Inggris  yang  disertakan dalam analisis ini. Ada kemungkinan informasi penting dalam bahasa lain yang terlewatkan. Selain itu, keterbatasan  akses  terhadap  versi lengkap artikel juga dapat memengaruhi pemahaman keseluruhan tentang hambatan dalam  penerapan  sistem  informasi kesehatan.

## KESIMPULAN
Penelitian ini melakukan scoping  review untuk  mengevaluasi efektivitas sistem administrasi rumah  sakit  dalam  meningkatkan pelayanan  kesehatan.  Hasil  analisis menunjukkan bahwa intervensi berbasis  sistem  administrasi  rumah sakit,  terutama  yang  menggunakan
model  seperti Health  Belief,  Theory of  Planned  Behavior, dan Social Cognitive  Theory ,  memiliki  dampak positif  dalam  meningkatkan  kualitas pelayanan  kesehatan.  Studi  ini  juga mencatat  bahwa  desain  penelitian yang paling umum adalah
Systematic  Review ,  diikuti  oleh Quasi  Experiment .  Skor  penilaian studi  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  memiliki  kualitas  yang  tinggi dengan  demikian,  penelitian  ini menyarankan  bahwa  penggunaan sistem  administrasi  rumah  sakit yang  efektif,  dengan  dukungan intervensi  berbasis  model  teori, dapat signifikan meningkatkan pelayanan kesehatan. Namun, untuk  memperkuat  temuan  ini  dan memperluas pemahaman, diperlukan  lebih  banyak  penelitian yang  mendalam  dan  beragam tentang pengaruh
sistem administrasi  rumah  sakit  terhadap kualitas pelayanan kesehatan.

## SARAN
Berdasarkan hasil review,
peneliti  merekomendasikan  agar rumah  sakit  terus  meningkatkan integrasi sistem administrasi dengan sistem pelayanan kesehatan, memberikan  pelatihan  kepada  staf terkait penggunaan sistem administrasi, dan
melakukan evaluasi  rutin  terhadap  sistem administrasi  rumah  sakit.  Untuk penelitian  selanjutnya,  disarankan untuk  melakukan  penelitian  yang lebih  mendalam  tentang  faktor- faktor yang memengaruhi efektivitas sistem administrasi rumah sakit dan memperluas  cakupan  penelitian untuk  melibatkan  rumah  sakit  dari berbagai  tingkat  pelayanan  dan wilayah geografis.

## DAFTAR PUSTAKA
Abda’u,P.D.,Winarno,W.W.,&Hender
i, H. (2018). Evaluasi Penerapan SIMRS Menggunakan  Metode  HOT- Fit di RSUD.
Alipour, J., Mehdipour, Y., & Karimi,
A.  (2019).  Factors  Affecting Acceptance of Hospital Information  Systems  in  Public Hospitals of Zahedan University of Medical Sciences:  A  Cross-Sectional Study. Journal  of  Medicine and  Life , 2019 (4),  403–410. https://doi.org/10.25122/jml- 2019-0064 Almarhoon,  A.  A.  H.,  I.,  A.  I.  A., Abdulmonem,  A.  M.,  Hussain, A. A. D., A., A. A. H., Alawami, M. S. A., H., H. F. A., M., A. M. H. A., Aziz, H. A. A., E., A. H. H.  S.,  Almarzooq,  A.  A.  H.,  & Almudayfi,  H.  A.  (2022). Health  Systems  and  Their Impact  on  Improving  Health Services:  A  Simple  Review.
Journal  of  Pharmaceutical Research International , 34 (59), 26–38. https://doi.org/10.9734/jpri/202 2/v34i597267 Almunawar  M.N.,  A.  M.  (2022). Health  information  systems (HIS): Concept and technology. arXiv. 20121203.3923 [ G o o gl e Sc ho l ar] .
Alolayyan,  M.  N.,  Alyahya,  M.  S., Alalawin, A. H., Shoukat, A., & Nusairat,  F.  T.  (2020).  Health information  technology  and hospital  performance  the  role of health information quality in teaching  hospitals. Heliyon ,
6 (10),
e05040.
https://doi.org/10.1016/j.heliyo
n.2020.e05040
Arksey,  H.,  &  O’Malley,  L.  (2005).
Scoping  studies:  towards  a methodological
framework.
International  Journal  of  Social Research  Methodology  ,  19-
32 .
Arksey,  H.,  &  O’Malley,  L.  (2005).
Scoping  studies:  towards  a methodological framework.
International  Journal  of  Social Research  Methodology , 8 (1),
19–32. https://doi.org/10.1080/136455
7032000119616
Armstrong  ,  R.,  Hall  ,  B.  J.,  Doyle  , J.,  &  Waters,  E.  (2011). Cochrane  Update.  “Scoping the  scope”  of  a  cochrane review.  Journal  of  Public Health (Oxford, England), 147- 150.
Augusto dkk. (2019). Sistem Informasi Manajemen Menurut Prespektif Islam. Jurnal Tabarru’:  Islamic  Banking  and Finance, 1(1): 63–70. Baumann, N. (2016). How to use the medical subject headings (MeSH). International  Journal of  Clinical  Practice , 70 (2), 171–174. https://doi.org/https://doi.org/1 0.1111/ijcp.12767
Chanyalew,  M.  A.,  Yitayal,  M., Atnafu,  A.,  &  Tilahun,  B. (2021). Routine health information  system  utilization for  evidence-based  decision making  in  Amhara  national regional state, northwest Ethiopia: a multi-level analysis. BMC  Medical  Informatics  and Decision  Making , 21 (1),  1–20. https://doi.org/10.1186/s12911
-021-01400-5 Dhian.  (2019). Administrasi  Rumah Sakit, Malang: Penerbit Wineka Media. Digital  transformation  in  healthcare. (2023). Technology acceptance and its
applications.  Stoumpos  AI, Kitsios  F,  Talias  MA.  Int  J Environ Res Public Health.
Eden R., Burton-Jones A., Grant J., Collins  R.,  Staib  A.,  S.  C. (2019). Digitising an Australian university  hospital:  Qualitative analysis of staff-reported impacts.  Aust.  Health  Rev. 2019;44:677–689.
doi:
10.1071/AH18218. [ PubM ed]
[ Cro s s Ref ] [ G o o gl e Sc ho l ar] .
Eden  R.,  Burton-Jones  A.,  Scott  I.,
Staib  A.,  S.  C.  (2018). Effects of eHealth on hospital practice:  Synthesis  of  the current  literature.  Aust.  Health Rev.  2018;42:568–578.  doi: 10.1071/AH17255. [ PubM ed . Farahnaz  S,  Maryam  K,  R.  F. (2012). Usability  Evaluation  of
Hospital  Information  Systems in  Hospitals  Af  iliated  with Mashhad University of Medical Sciences, Iran. Health Information Management. 2012;9:310–317.  [  G  o  o  gl  e Sc ho l ar] . Farzandipur  M.  (2016). Factors affecting successful implementation  of  hospital information systems. acta inform  med.  2016;24:51–55. doi:  10.5455/aim.2016.24.51-
55. Frisdayanti,  A.  (2019). Peranan Brainware dalam Sistem Informasi  Manajemen.  Jurnal Ekonomi dan Manajemen Sistem Informasi, 1(1): 60–69. Haasa, S., Wohlgemuth, S., Echizen,  I.,  Sonehara,  N.  dan Müller,  G.  (2011). Aspek Privasi untuk Catatan Kesehatan  Elektronik’,  2011, International Journal of Medical  Informatics,  vol.  80, tidak. 3, hal.e26-e31 .
Hsiao  J-L,  Chang  H-C,  C.  R.-F.
(2011). A  study  of  factors affecting acceptance of hospital  information  systems:
a  nursing  perspective.  J  Nurs Res.  2011;19:150–160.  doi: 10.1097/JNR.0b013e31821cb b25.
Iyawa  G.E.,  Herselman  M.,  B.  A. (2016). Digital health innovation  ecosystems:  From systematic  literature  review  to conceptual framework. Procedia Comput. Sci. 2016;100:244–252. doi:
10.1016/j.procs.2016.09.149.  [ Cro s s Ref ] [ G o o gl e Sc ho
l ar] .
Joanna  Briggs  Institue.  (2020). Manual for Evidence Synthesis  JBI  Manual  for Evidence Synthesis . https://doi.org/10.46658/jbimes -20-01 .
Kamaludin  K,  K.  K.  (2017). User Acceptance  of  the  Human Resource  Information  System: A  Study  of  a  Private  Hospital in  Malaysia.  Int  Rev  Manag Market. 2017;7:207–217. [ o o gl e Sc ho l ar] . Kinnunen,  U.  M.,  Kuusisto,  A.,
Koponen,  S.,  Ahonen,  O.,
Kaihlanen,  A.  M.,  Hassinen,
T.,  &  Vehko,  T.  (2023). Nurses’ Informatics Competency  Assessment  of Health  Information  System Usage: A Cross-sectional Survey. CIN  -  Computers
Informatics  Nursing , 41 (11), 869–876.
https://doi.org/10.1097/CIN.00 00000000001026
Kumar,  G.,  Shardha,  H.  K.,  Tariq, W.,  Qazi,  M.  A.,  Kumar,  K., Maheshwari,  C.,  Hussain,  A., Tahir, M. J., Bai, J., & Asghar, M.  S.  (2022).  Assessment  of knowledge  and  attitude  of healthcare professionals regarding the use of telemedicine: A cross-
sectional  study  from  rural areas  of  Sindh,  Pakistan. Frontiers  in  Public  Health , 10 . https://doi.org/10.3389/fpubh.2 022.967440
Lee, K., Seo, L., Yoon, D., Yang, K., Yi, J. E., Kim, Y., & Lee, J. H. (2022). Digital Health Profile of South Korea: A Cross Sectional  Study. International Journal of Environmental
Research  and  Public  Health ,
19 (10). https://doi.org/10.3390/ijerph1
9106329 Manajemen rumah sakit. net.
(2016). Baru 48%, rumah sakit
di  Indonesia  yang  memiliki SIMRS fungsional. Manajemen  rumahsakit.  Net. https://manajemen rumah sakit.net/2016/12/baru-48- rumah-sakit-di-indonesia• yang-memiliki-simrs-fungsi onal/ .
Ministry  of  Health  of  the  republic  of Indonesia. (2020). Patient
Safety  Incident  Report  in
Indonesia. Jakarta; Molly, R., & Itaar, M. (2021). Analisis Pemanfaatan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Pada RRSUD DOK II Jayapura. In Journal of Software Engineering Ampera(Vol. 2,Issue 2). https://journal- computing.org/index.php/journ al-sea/index.
Muryanti,  T.,Pinilih,  M.,&Oktaviana, L.  .  (2018). Evaluasi  Sistem Informasi  Manajemen  Rumah Sakit  (SIMRS)  pada  RSIA Bunda Arif Purwokerto Menggunakan Framework COBIT5. Probisnis,11(2).
Olufunlayo, T. F., Ojo, O. O., Ozoh, O. B., Agabi, O. P., Opara, C. R.,  Taiwo,  F.  T.,  Fasanmade, O.  A.,  &  Okubadejo,  N.  U.
(2023).  Telemedicine  ready  or not? A cross-sectional assessment  of  telemedicine maturity  of  federally  funded tertiary  health  institutions  in Nigeria. Digital  Health , 9 ,  1–
26. https://doi.org/10.1177/205520 76221150072 Paré  ,  G.,  &  Kitsiou,  S.  (2017).
Handbook of eHealth Evaluation: An Evidence- based  Approach  [Internet] Chapter 9 Methods for
Literature  Reviews.  Victoria:
University of Victoria. Putranti,  A.D.A.D.,  Herlambang,
A.D.  &  Saputra,  M.  .  (2019).
Kualitas dan Kesuksesan Implementasi Layanan E-
Learning  Berbasis  Moodle dengan Menggunakan Expectation  –  Confirmation Model dan Delone and Mclean’s Model. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer, 3(1): 90–99. Sahay  S.,  Nielsen  P.,  L.  M.  (2018). Grand  challenges  of  public health: How can health information  systems  support facing  them?  Health  Policy Technol.  2018;7:81–87.  doi: 10.1016/j.hlpt.2018.01.009.  [ Cro s s Ref ] [ G o o gl e Sc ho l ar] .
Sanjuluca,  T.  H.  P.,  de  Almeida,  A. A.,  &  Cruz-Correia,  R.  (2022). Assessing the Use of Hospital
Information  Systems  (HIS)  to Support  Decision-Making:  A Cross-Sectional Study in Public  Hospitals  in  the  Huíla Health  Region  of  Southern Angola. Healthcare (Switzerland) , 10 (7),  1–21.
https://doi.org/10.3390/healthc are10071267
Septiyani,  S.  N.  D.,  &  Sulistiadi,  W.
(2022). Penerapan  sistem informasi  manajemen  rumah sakit (simrs) dengan menggunakan  metode  hot-fit : systematic REVIEW. J- KESMAS: JurnalKesehatan Masyarakat, 8(2), 136. https://doi.org/10.35329/jkesm as.v8i2.3706. Suprihadi, E. (2020). Sistem
Informasi  Bisnis.  Yogyakarta: Andi. Tabibi SJ, Farhangi A, Nasiripour A, et  al.  (2019). The  Effect  of Supervisors  and  Work  Group on Hospital Information System  Acceptance  Model. Journal of Health Administration. 2019;15:52– 64. [ G o o gl e Sc ho l ar] . The Joanna Briggs Institute. (2020). Joanna Briggs Institute Reviewer’s Manual. (E.
Aromataris  &  Z.  Munn,  Eds.). The Joanna Briggs Institute. Wilkinson,  J.  W.  (2000). Sistem Akunting  dan  Informasi.  Edisi ketiga.  Diterjemahkan  oleh Agus Maulana.
Jakarta.
Binarupa aksana.