Identifikasi Sektor Unggulan Pada Perekonomian Kabupaten Hulu Sungai Tengah: Analisis Input-Output

## Rizaldi Rakhman*, Muhammad Handry Imansyah
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat *rizaldirakhman0422@gmail.com

## ABSTRACT
The development of a sector requires a lot of funds. The allocation of funds owned makes which sectors are prioritized something that must be resolved. So that it can channel existing funds to superior sectors effectively. This study aims to determine the superior sector of Hulu Sungai Tengah Regency.
There are 3 methods used, namely Linkage Analysis, Distribution Impact and Multiplier Analysis which is divided into several techniques. In addition, the Input-Output Table used is the result of the 2010 South Kalimantan Province Input-Output Table which was derived using the Location Qoutient and updated to the latest year so that the Input-Output Table of Hulu Sungai Tengah Regency 2018 is obtained.
The  results  of  this  study  from  each  analysis  technique  differed  from  one  another after adjusting. The results show that Hulu Sungai Tengah District still depends on the agricultural sector, which is not a leading sector.
Keywords: Input-Output Analysis, Interrelation Analysis, Spread Impact, Multiplier Analysis,

## Hulu Sungai Tengah Regency

## ABSTRAK
Pengembangan  suatu  sektor  memerlukan  dana  yang  tidak  sedikit.  Alokasi  dana  yang dimiliki  membuat  sektor  mana  saja  yang  di  prioritaskan  menjadi  sesuatu  yang  harus diselesaikan. Sehingga dapat menyalurkan dana yang ada ke sektor yang unggul secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sektor yang diunggulkan Kabupaten Hulu Sungai Tengah.
Metode  yang  digunakan  ada  3  yakni  Analisis  Keterkaitan,  Dampak  Penyebaran  dan Analisis Multiplier yang terbagi lagi ke beberapa teknik. Selain itu, untuk Tabel Input - Output yang digunakan merupakan hasil dari Tabel  Input - Output Provinsi Kalimantan Selatan 2010 yang  diturunkan  dengan  menggunakan Location  Qoutient dan  di update ke  tahun  terbaru sehingga didapatlah Tabel Input - Output Kabupaten Hulu Sungai Tengah 2018.
Hasil dari penelitian ini dari setiap teknik analisis memiliki hasil yang berbeda-beda satu sama  lain  setelah  disesuaikan.  Hasil  menunjukkan    bahwa  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah masih bergantung pada sektor pertanian yang bukan merupakan sektor unggulan.
Kata Kunci :  Analisis  Input-Output,  Analisis  Keterkaitan,  Dampak  Penyebaran,  Analisis Multiplier , Kabupaten Hulu Sungai Tengah

## PENDAHULUAN
Dalam upaya meningkatkan perekonomian daerah dan dapat mengelolanya dengan baik suatu daerah harus memilih sektor ekonomi potensial/unggulan. Mengembangkan suatu sektor memerlukan dana yang tidak sedikit. Permasalahan yang selalu muncul yaitu masalah tentang dana  yang  ada  apakah  dana  tersebut  dialokasikan  ke  sektor  mana  saja.  Alokasi  dana  yang dimiliki  membuat  sektor  mana  saja  yang  di  prioritaskan  menjadi  permasalahan  yang  harus
diselesaikan.  Maka  karena  hal  tersebutlah  maka  diperlukan  sebuah  analisis  tentang  prioritas dari sektor-sektor yang ada yang ada di suatu daerah yakni Tabel Input-Output.
Muhammad Handry  Imansyah, (2002) telah melakukan penelitian yang sama di mana hasil penelitian disimpulkan, bahwa Kabupaten Hulu Sungai Tengah bergantung pada sektor yang  bukan  sektor  unggulannya.  Sektor  tersebut  adalah  sektor  pertanian  yang  merupakan sektor primer, sedangkan sektor unggulannya berada di sektor sekunder dan tersier.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  tertarik  untuk menggunakan  Analisis  I-O.  selain  itu,  menjadikan  Kabupaten  Hulu  Sungai  lokasi  dari penelitian.  Hal  ini  untuk  melihat  apakah  telah  terjadi  perubahan  di  sektor  unggulan  serta struktur ekonominya.
Rumusan  Masalah  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini  adalah  (1)  Sektor  apakah  yang diunggulkan Kabupaten Hulu Sungai Tengah?
Tujuan Penelitian Ini adalah (1) Untuk mengetahui sektor yang diunggulkan Kabupaten Hulu Sungai Tengah.

## KAJIAN PUSTAKA

## Sektor Unggulan
Sektor  unggulan  adalah  sektor  yang  mampu  mendorong  pertumbuhan  atau perkembangan bagi sektor-sektor lainnya, baik sektor yang menyuplai inputnya maupun sektor yang memanfaatkan outputnya sebagai input dalam proses produksinya (Widodo, 2006).

## Teori Pembangunan
Sebelum  dekade  1960-an,  pembangunan  ekonomi  didefinisikan  sebagai  kemampuan ekonomi nasional. Namun demikian, pengertian pembangunan ekonomi mengalami perubahan karena pengalaman pada tahun 1950an dan 1960an menunjukkan bahwa pembangunan yang berorientasi kan pada pertumbuhan GNP saja tidak akan mampu memecahkan permasalahan- permasalahan pembangunan secara mendasar di NSB.
Pembangunan  ekonomi  dapat  diartikan  sebagai  setiap  kegiatan  yang  dilakukan  suatu negara  dalam  mengembangkan  kegiatan  ekonomi  masyarakat  dan  juga  taraf  hidup masyarakatnya.  Dengan  batasan  tersebut  maka  pada  umumnya  pembangunan  ekonomi diartikan sebagai proses yang membuat kenaikan pendapatan riil per kapita penduduk di negara terkait dalam jangka panjang yang turut disertai oleh perbaikan sistem kelembagaan (Arsyad, 2014).

## Teori Pertumbuhan
Prof. Simon Kuznets mendefinisikan pertumbuhan ekonomi sebagai “kenaikan jangka panjang  dalam  kemampuan  suatu  negara untuk  menyediakan  semakin  banyak  jenis  barang- barang ekonomi kepada penduduknya” (Jhingan, 2012).

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) adalah salah satu dari indikator penting dalam mengetahui kondisi ekonomi di suatu daerah dalam periode tertentu, baik atas harga  konstan maupun berlaku. PDRB dasarnya merupakan jumlah dari nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh dari unit usaha di suatu daerah, atau bisa juga merupakan jumlah dari nilai  jasa dan barang  akhir  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  pada  suatu  daerah.  (Bank  Indonesia, 2015).

## Analisis Input-Output
Analisis  input-output  adalah  nama  kerangka  kerja  yang  dikembangkan  oleh  Leontief. Tujuan  mendasar  dari  kerangka  kerja  input-output  adalah  untuk  menganalisis  saling ketergantungan dalam suatu ekonomi. Model input-output yang dikembangkan oleh Leontief ini menjadi komponen kunci di banyak analisis ekonomi. Di bentuk paling dasarnya, model input-output terdiri atas persamaan linear, yang masing-masingnya menggambarkan distribusi produk industri di seluruh ekonomi.
Model  input-output  Leontief  dasar  umumnya  dibangun  dari  data  ekonomi  di  daerah tertentu. Salah satu dari perhatian adalah dengan aktivitas dari grup industri yang menghasilkan barang (output) dan konsumsi dari industri lain (input) pada proses produksi di masing-masing industri dalam menghasilkan output/keluaran (Miller & Blair, 2009).

## Penelitian Terdahulu
Muhammad  Handry  Imansyah  (2002)  dengan  judul  “ An  Experiment  of  Small  Region Input-Output Model: A Fundamental Economic Structure Approach to Kabupaten Hulu Sungai Tengah ” Hasil penelitia Kabupaten Hulu Sungai Tengah lebih bergantung di beberapa sektor dan  lebih  tertutup  dan  mandiri  kepercayaan.    sektor  21  (jasa),  sektor  19  (transportasi  dan komunikasi),  sektor  17  (perdagangan)  merupakan  sektor  kunci  untuk  menciptakan  dampak yang  besar  pada  output,  pendapatan  dan  tenaga  kerja  secara  bersama-sama  di  Hulu  Sungai Tengah. Kesimpulannya, sektor prioritas untuk Hulu Sungai Tengah adalah rangkaian kesatuan dari sektor sekunder dan tersier, meskipun begitu Hulu Sungai Tengah masih bergantung pada sektor primer.
Ketut  Sukiyono,  M  Mustopa  Romdhon,  &  Musriyadi  Nabiu    (2007)  dengan  judul “Keterkaitan Sektor Utama dalam Perekonomian Propinsi Bengkulu: Analisa Input-Output” Hasil Penelitian sektor-sektor Pertanian seperti cengkeh, Pertanian lain serta sektor ternak dan hasilnya memiliki  kaitan  ke  belakang  dan  ke  depan  yang  kuat.  Sektor  Pertanian  di  Provinsi Bengkulu menjadi penompang utama perekonomian, sehingga pengembangan sektor Pertanian secara  keseluruhan  dapat  berpotensi  untuk  memberikan  efek  yang  besar  terhadap perekonomian.
Timtim  Suryani  (2013)  dengan  judul  “Analisis  Peran  Sektor  Ekonomi  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Pemalang  (Analisis  Tabel  Input  Output  Kabupaten Pemalang  Tahun  2010)”  Hasil  penelitian  analisis  keterkaitan  antar  sektor,  analisis  angka pengganda  ( multiplier )  dan  analisis  perubahan  output  belum  terdapat  sektor  yang  paling berpengaruh positif terhadap sektor–sektor ekonomi lainnya di Kabupaten Pemalang. Sektor Bangunanlah yang memiliki pengaruh yang cukup positif terhadap pertumbuhan sektor–sektor ekonomi lainnya di Kabupaten Pemalang.

## METODE PENELITIAN
Ruang  lingkup  dari  penelitian  ini  yaitu  membahas  tentang  sektor  unggulan  pada perekonomian yang ada di Kabupaten Hulu Sungai Tengah menggunakan Tabel I-O Kabupaten Hulu  Sungai  Tengah  2018.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Unit analisis dari penelitian ini meliputi Output, Input Antara, Input Primer, dan Permintaan Akhir dan Impor di Kabupaten Hulu Sungai Tengah yang diperoleh dari Tabel I-O Kabupaten Hulu Sungai Tengah 2018.

## Definisi Operasional Variabel
Tabel Transaksi Domestik Atas Harga Produsen
Tabel yang berisi transaksi atas barang dan jasa yang dihasilkan di wilayah dalam negeri (domestik) dan menggunakan dasar penilaian harga produsen.

## Sektor Unggulan (key sector)
Sektor yang memiliki peranan yang relatif besar dibanding sektor-sektor lainnya dalam memacu tujuan pertumbuhan ekonomi. Suatu sektor apabila daya penyebaran lebih dari satu dan  daya  kepekaan  lebih  dari  satu,  maka  sektor  tersebut  merupakan  sektor  unggulan  ( key sector )  atau  dapat  dikatakan  sebagai leading  sector dalam  perekonomian  di  wilayah  yang bersangkutan,  karena  mempunyai  tingkat  keterkaitan  ke  depan  dan  keterkaitan  ke  belakang yang tinggi.

## Output
Output  merupakan  nilai  produksi  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  sektor ekonomi yang ada di Provinsi Kalimantan Selatan dan Kabupaten Hulu Sungai Tengah.

## Input Antara
Penggunaan  berbagai  barang  dan  jasa  oleh  suatu  sektor  dalam  kegiatan  produksi  dari sektor-sektor  lain,  dan  juga  produksi  sendiri.  Barang-barang  yang  digunakan  sebagai  input antara biasanya habis sekali pakai, seperti bahan baku, bahan penolong dan sebagainya.

## Input Primer
Balas  jasa  yang  diberikan  kepada  faktor-faktor  produksi  yang  berperan  dalam  proses produksi.

## Permintaan Akhir dan Impor
Pengeluaran konsumsi rumah tangga, pengeluaran konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap, perubahan stok, ekspor, dan impor.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari lembaga statistik yang ada.  data  tersebut  bisa  berbentuk  dokumentasi,  laporan,  atau  bentuk  file  digital  yang  telah tersedia.

## Teknik Analisis data
Teknik yang digunakan yaitu dengan analisis Input-Output dengan menggunakan metode non-survei dan juga menggunakan model Input-Output daerah tunggal. Selain itu penelitian ini menggunakan aplikasi yaitu I-OW. Keunggulan dari I-OW sendiri terletak pada kemudahan penggunaan,  efisiensi  dan  mudah  untuk  dipahami.  Selain  itu,  aplikasi  yang  digunakan selanjutnya adalah Microsoft Excel sebagai pengolahan Location Quotient (LQ).
Tahapan Pembuatan Tabel I-O

## Gambar 1
Tahapan Pembuatan Tabel I-O
Metode Perhitungan Technical Coefficient
𝑎 𝑖𝑗 = 𝑍 𝑖𝑗 𝑥 𝑗 Keterangan: Z ij : Penjualan aliran antar industri dari sektor i ke semua sektor j X j : Total input A ij : Technical Coefficient (Miller & Blair, 2009) Metode Perhitungan Location Quontient (LQ)
𝐿𝑄 𝑖 = 𝑋 𝑖 𝑅 𝑋 𝑅 ⁄ 𝑋 𝑖 𝑁 𝑋 𝑁 ⁄ Keterangan: X i R : output sektor i di region R X R : total output sektor-sektor yang menggunakan sektor i sebagai inputnya di region R
Mengumpulkan data dan informasi dari BPS:
1. PDRB Kalsel dan Kab. HST menurut lapangan usaha
2. Tabel I-O Kalsel 2010
Aggregate sektor menjadi 9 sektor Memasukkan ke aplikasi IO Balance Biproportional Adjust to Column Total PDRB 2010 KALSEL DAN HST 9 sektor Menghitung LQ 2010 Menaksir nilai Technical Coefficient IO KALSEL 2010 Tabel IO Kab. HST 2010 Sementara Inflasi Kab. HST 2010-2018 Balance Biproportional Adjust to Row Total Inflate row Balance Biproportional Adjust to Row Total Tabel IO Kab. HST 2018 Menghitung kontribusi sub- sektor di nilai tembah, permintaan akhir dan impor Tabel IO Kab.
HST 2010
X i N : output sektor i di daerah yang lebih tinggi X N : total output sektor-sektor di daerah yang lebih tinggi
𝑎 𝑖𝑗 𝑟𝑟 = { (𝐿𝑄 𝑖 𝑟 )𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑖𝑓 𝐿𝑄 𝑖 𝑟 < 1 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑖𝑓 𝐿𝑄 𝑖 𝑟 ≥ 1 (Miller & Blair, 2009) Metode Perhitungan Keterkaitan Keterkaitan ke belakang
𝐾𝐿𝐵 𝑗 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 1 𝑛 ⁄   ∑ ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 𝑖 = 1, 2, 3, … 𝑛
Keterangan: KLB j : Keterkaitan langsung ke belakang sektor j a ij : Unsur matrik koefisien teknik (Imansyah et al., 2013)
Keterkaitan ke depan
𝐾𝐿𝐵 𝑖 = ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 1 𝑛 ⁄   ∑ ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑗 𝑖 𝑖 = 1, 2, 3, … 𝑛
Keterangan: KLB i : Keterkaitan langsung ke depan sektor i a ij : Unsur matrik koefisien teknik (Imansyah et al., 2013) Metode Perhitungan Dampak Penyebaran
Keofisien penyebaran
𝑃𝑑 𝑗 = 𝑛 ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 ∑ ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1
Keterangan: Pd j : koefisien penyebaran sektor j α ij : unsur matrik kebalikan leontief (Imansyah et al., 2013) Kepekaan penyebaran
𝑆𝑑 𝑖 = 𝑛 ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
∑ ∑ 𝛼 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1
Keterangan: Sd i : kepekaan penyebaran sektor i α ij : unsur matrik kebalikan leontief (Imansyah et al., 2013) Metode Perhitungan Multiplier Multiplier output Output multiplier tipe I 𝑂 𝑗 − ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 Output multiplier tipe II 𝑂 𝑗 ∗ − ∑ 𝑏 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 ∗
Keterangan:
O j dan O j *  : pengganda output sektor j pada open dan closed I-O b ij
: matrik kebalikan Leontief b ij *
: matrik kebalikan Leontief pada model close I-O di mana satu kolom ditambah untuk bagian ( share ) konsumsi rumah tangga dan satu baris untuk bagian upah dan gaji per sektor (mengendogen variabel konsumsi)
i : baris 1, 2, …, n
(Imansyah et al., 2013)

## Multiplier pendapatan
Income Multiplier biasa = ∑ 𝑃 𝑛+1,𝑖 𝑛 𝑖=1 (𝑏 𝑖𝑗 )
Income Multiplier tipe I= ∑ 𝑃 𝑛+1,𝑖 𝑛 𝑖=1 (𝑏 𝑖𝑗 )
𝑃 𝑛+1,𝑗
Income Multiplier tipe II = ∑ 𝑃 𝑛+1,𝑖 𝑛 𝑖=1 (𝑏 𝑖𝑗 )∗
𝑃 𝑛+1,𝑗 Keterangan: P n+1,i : matrik koefisien upah/gaji (1xn) P n+1,j : bagian nilai tambah bagian upah/gaji per total output (skalar)
b ij dan b ij *  : elemen matrik kebalikan Leontief open dan closed I-O
i : baris 1, 2, …, n
(Imansyah et al., 2013) Multiplier tenaga kerja Employment Multiplier biasa = ∑ 𝑤 𝑛+1,𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 ) 𝑛 𝑖=1
Employment Multiplier tipe I = ∑ 𝑤 𝑛+1,𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 ) 𝑛 𝑖=1 𝑤 𝑛+1,𝑗
Employment Multiplier tipe II = ∑ 𝑤 𝑛+1,𝑖 (𝑏 𝑖𝑗 )∗ 𝑛 𝑖=1 𝑤 𝑛+1,𝑗 Keterangan: W n+1,i : matrik koefisien tenaga kerja (1xn) W n+1,j : bagian dari nilai tambah bagian upah/gaji per total output (skalar) b ij & b ij *  : matrik kebalikan Leontief open & close I-O (Imansyah et al., 2013)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Keterkaitan
Tabel 1 Keterkaitan Kabupaten Hulu Sungai Tengah 2018 Sektor Keterkaitan ke Depan Keterkaitan ke Belakang Langsung Tidak Langsung Total Langsung Tidak Langsung Total Pertanian 0,2647 2,2144 2,4791 0,1691 1,3904 1,5595 Pertambangan dan Penggalian 0,0311 1,0190 1,0501 0,2119 1,3514 1,5633 Industri Pengolahan 0,3547 1,5981 1,9528 0,6028 1,5873 2,1901 Listrik, Gas dan Air Bersih 0,9186 2,3178 3,2364 0,2850 1,3433 1,6283 Bangunan 0,1131 1,1573 1,2704 0,3639 1,5556 1,9195 Perdagangan, Hotel dan Restoran 0,2767 1,9219 2,1986 0,3087 1,5015 1,8102 Pengangkutan dan Komunikasi 0,4417 1,9557 2,3974 0,2872 1,4441 1,7313 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 0,7314 2,1452 2,8766 0,2588 1,4197 1,6785 Jasa-Jasa 0,0427 1,2529 1,2956 0,0660 2,1561 2,2221 Total 3,1746 15,5826 18,7572 2,5533 13,7496 16,3029 Average 0,3527 1,7314 2,0841 0,2837 1,5277 1,8114

## Sumber: Data diolah
Pada tabel dapat dilihat bahwa sektor dengan keterkaitan langsung ke belakang terbesar ditempati oleh sektor Industri Pengolahan sebesar 0,6028. Hal tersebut menunjukkan bahwa
ISSN 2746-3249
perkembangan sektor tersebut lebih banyak menarik sektor ekonomi lainnya. Dengan kata lain sektor  tersebut  lebih  banyak  memanfaatkan  bahan  baku  dari  sektor  lain  untuk  produksinya dibandingkan  impor  dari  wilayah  lain.  Sebaliknya,  sektor  Jasa-Jasa  kurang  memanfaatkan sektor lainnya.
Jika dilihat pada keterkaitan tidak langsung maka ada perubahan peringkat di mana pada keterkaitan langsung ke belakang sektor Jasa-Jasa merupakan yang terkecil sebaliknya pada keterkaitan tidak  langsung  ke  belakang  merupakan  yang  terbesar.  Hal  tersebut menandakan bahwa sektor tersebut cukup besar dalam menunjang perekonomian wilayah.
Keterkaitan  langsung  dan  tidak  langsung  ke  depan  menggambarkan  hubungan  antara suatu sektor dengan pasar output. Pada Tabel keterkaitan langsung ke depan terendah ditempati oleh sektor pertambangan dan penggalian hal ini dapat dikatakan bahwa sektor tersebut belum berorientasi  pada  permintaan  dari  sektor  lain.  Hal  yang  sama  juga  berlaku  pada  sektor Perdagangan,  Hotel  dan  Restoran  di  mana  mereka  lebih  berorientasi  pada  pemenuhan permintaan dibandingkan dengan upaya memasok kepada sektor lainnya.
Disisi  lain  sektor  Listrik,  Gas  dan  Air  Bersih,  sektor  Keuangan,  Persewaan  dan  Jasa Perusahaan dan sektor Pengangkutan dan Komunikasi memiliki keterkaitan langsung ke depan yang tinggi. Menandakan bahwa sektor-sektor tersebut cukup berperan dalam perekonomian.
Keterkaitan tidak langsung ke depan tertinggi ditempati oleh sektor Listrik, Gas dan Air Bersih dengan 2,3178 dikuti oleh sektor Pertanian dan sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  baik  langsung  maupun  tidak  langsung perkembangan perekonomian cenderung lebih banyak dipengaruhi oleh sektor-sektor tersebut.
Disisi lain sektor Pertambangan dan Penggalian merupakan yang terendah baik langsung maupun tidak langsung dengan masing-masing 0,0311 dan 1,0190. Hal ini menandakan bahwa perekonomian tidak tertumpu pada sektor ini.

## Dampak Penyebaran
Sektor-sektor  yang  memiliki  kepekaan  penyebaran  yang  tinggi  mempunyai  produk maupun jasa yang penting untuk meningkatkan pertumbuhan produksi sektor-sektor ekonomi. Dan sektor-sektor yang memiliki koefisien penyebaran tinggi mempunyai kemampuan yang lebih besar dalam meningkatkan pertumbuhan produksi
Koefisien  penyebaran  sering  disebut  dengan Index  Backward  Linkage  (IBL) dan kepekaan penyebaran disebut Index Forward Linkage (IFL) . Berikut ini merupakan peringkat setiap sektor setelah penjumlahan IBL dan IFL.
Tabel 2 Index Backward Linkage dan Index Forward Linkage Kabupaten Hulu Sungai Tengah 2018 SEKTOR IBL IFL Total Rank Pertanian 0,8609 1,1895 2,05 6 Pertambangan dan Penggalian 0,8630 0,5039 1,37 9 Industri Pengolahan 1,2090 0,9370 2,15 3 Listrik, Gas dan Air Bersih 0,8989 1,5529 2,45 1 Bangunan 1,0597 0,6096 1,67 8 Perdagangan, Hotel dan Restoran 0,9993 1,0549 2,05 5 Pengangkutan dan Komunikasi 0,9558 1,1503 2,11 4 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 0,9266 1,3802 2,31 2 Jasa-Jasa 1,2267 0,6216 1,85 7 Sumber: Data diolah
Nilai  IBL  dan  IFL  penting  untuk  menentukan  sektor  unggulan  dalam  perekonomian, sektor unggulan adalah sektor-sektor yang memiliki nilai >1. Berikut ini adalah pembagiannya.
IBL >1 3, 5, 9 <1 2 1, 4, 6, 7, 8 <1 >1 IFL
Gambar 2
IFL dan IBL Sektor-Sektor Perekonomian

## Analisis Multiplier
Analisis multiplier dilakukan  untuk  melihat  dampak  perubahan  yang  terjadi  di keseluruhan sektor yang ada. Ada dua tipe multiplier yang digunakan yaitu tipe I dan tipe II. Angka pengganda output atau output multiplier baik tipe I maupun tipe II mengukur dampak atas total output seluruh sektor yang disebabkan adanya peningkatan permintaan akhir tiap satu satuan output sesuatu sektor.
Multiplier pendapatan  dapat  mengukur  Pengganda  pendapatan  atau income  multiplier mengukur  dampak  meningkatnya  permintaan  akhir  sesuatu  sektor  terhadap  peningkatan pendapatan  rumah tangga  berupa  upah  dan  gaji  secara  keseluruhan  yang  bergerak  di  semua sektor  ekonomi.  Dengan  kata  lain  ia  menunjukkan  tingkat  pendapatan  rumah  tangga  total. Multiplier tenaga  kerja  menunjukkan  jumlah  lapangan  kerja  yang  tercipta  akibat  dari penambahan satu unit uang permintaan akhir di suatu sektor.
Tabel 3 Multiplier Sektor Output Pendapatan Tenaga Kerja Type I Type II Type I Type II Type I Type II Pertanian 1,2372 1,5595 1,24 1,611 1,1288 1,3521 Pertambangan dan Penggalian 1,3008 1,5633 1,3928 1,8094 1,0478 1,1414 Industri Pengolahan 1,8654 2,1901 2,5638 3,3307 3,1141 3,9252 Listrik, Gas dan Air Bersih 1,4023 1,6283 1,5682 2,0374 1,2647 1,4173 Bangunan 1,5741 1,9195 1,5672 2,0359 1,7017 2,3315 Perdagangan, Hotel dan Restoran 1,4465 1,8102 1,4262 1,8529 1,2135 1,4965 Pengangkutan dan Komunikasi 1,4074 1,7313 1,5389 1,9993 2,1996 3,9147 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 1,3581 1,6785 1,4695 1,9090 2,4908 5,9995 Jasa-Jasa 1,0987 2,2221 1,0242 1,3306 1,1121 3,0047

## Sumber: Data diolah
Pada tabel angka multiplier output tipe I tertinggi dimili oleh sektor industri pengolahan dengan 1,8654. Tinggi rendahnya nilai tersebut menunjukkan pentingnya sektor tersebut bagi perekonomian.  angka  1,8654  berarti  jika  terjadi  pertambahan  sebesar  Rp  1  maka  akan meningkatkan output sebesar Rp1,8654 pada seluruh sektor yang ada baik yang terjadi pada keterkaitan  langsung  maupun  tidak  langsung.  Permintaan  akan  output  tersebut  meliputi permintaan pada sektor tersebut dan sektor lainnya dalam hubungan antar sektor.
Disisi lain, multiplier tipe II tertinggi ditempati oleh sektor Jasa-Jasa dengan 2,2221 yang berarti  jika  terjadi  perubahan  output  sebesar  Rp  1  maka  akan  meningkatkan  output  sebesar Rp2,2221 yang terjadi dalam keterkaitan baik langsung maupun tidak langsung serta ditambah dengan induced effect dari sektor rumah tangga dalam bentuk komponen permintaan konsumsi
dan upah/gaji. Ini berarti pengeluaran rumah tangga yang bekerja di sektor ini berperan besar dalam meningkatkan perekonomian.
Pada  tabel multiplier pendapatan  tipe  I  sektor  Industri  Pengolahan  merupakan  yang terbesar  dengan  2,5638.  Berarti  jika  terjadi  perubahan  output  sebesar  Rp  1  maka  akan mengakibatkan perubahan pada pendapatan sebesar Rp2,5638 baik pada keterkaitan langsung maupun tidak langsung yang meliputi gaji dan upah disektor tersebut dan seluruh sektor yang diakibatkan hubungan antar sektor.
Pada multiplier pendapatan tipe II sektor Industri Pengolahan merupakan yang terbesar dengan  3,3307.  Berarti  jika  terjadi  perubahan  sebesar  Rp1  maka  akan  meningkatkan pendapatan sebesar Rp3,3307 yang terjadi dalam kegiatan sektor-sektor ekonomi baik dalam keterkaitan langsung dan tidak langsung serta ditambah induced effect berupa peranan sektor rumah tangga.
Pada tabel dapat dilihat bahwa sektor Industri Pengolahan pada multiplier tenaga kerja tipe I merupakan yang terbesar yakni 3,1141. Berarti jika output se ktor Industri Pengolahan sebesar Rp1 maka akan meningkatkan jumlah lapangan kerja sebesar 3,1141 orang yang terjadi dalam  keterkaitan  baik  langsung  maupun  tidak  langsung  yang  meliputi  seluruh  sektor  yang diakibatkan hubungan transaksi antar sektor.
Sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan memiliki nilai multiplier tenaga kerja tipe II yang tertinggi yakni 5,9995. Berarti jika terjadi perubahan permintaan output akhir di sektor  ini  sebesar  Rp1 maka  akan  meningkatkan jumlah  pekerja  sebesar  5,9995  orang  yang terjadi dalam keterkaitan baik langsung maupun tidak langsung serta ditambah induced effect berupa peranan sektor rumah tangga.
Agar  dapat  membandingkan multiplier output  dan  pendapatan  maka  perlu  diadakan normalisasi yang dilakukan dengan cara membagi angka multiplier tipe II mereka dengan rata- ratanya. Berikut ini merupakan hasil dari normalisasi tersebut.
Tabel 4
Normalisasi Multiplier Sektor Indeks Normal Multiplier Output Indeks Normal Multiplier Pendapatan Total Rank Pertanian 0,86093 0,80927 1,67019 9 Pertambangan dan Penggalian 0,86302 0,90893 1,77196 8 Industri Pengolahan 1,20905 1,67314 2,88219 1 Listrik, Gas dan Air Bersih 0,89891 1,02346 1,92237 5 Bangunan 1,05966 1,02271 2,08238 2 Perdagangan, Hotel dan Restoran 0,99933 0,93078 1,93011 4 Pengangkutan dan Komunikasi 0,95577 1,00433 1,96009 3 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 0,92662 0,95896 1,88558 7 Jasa-Jasa 1,22672 0,66841 1,89513 6
Sumber: Data diolah

## Penetapan Sektor-Sektor Unggulan dalam Perekonomian
Berbagai kategori analisis input-output seperti analisis keterkaitan, dampak penyebaran dan multiplier . Dalam menentukan sektor unggulan dalam perekonomian dapat ditentukan dari 1  analisis  saja  atau  lebih.  Pemanfaatan  lebih  dari  1  alat  analisis  dapat  memudahkan  dalam pengambilan  kebijakan  untuk  menentukan  pilihan  yang  paling  tepat  sesuai  dengan  tujuan prioritas pembangunan. Dengan memahami karakteristik basis analisis setiap kategori tersebut dapat ditentukan sektor unggulan yang paling sesuai sebagai dasar.
Dari semua teknik analisis yang telah digunakan telah ditunjukkan berbagai peringkatnya dengan  sedikit  perbedaan.  Maka  dari  pada  itu  perlu  dilakukan  untuk  menghitung  rata-rata peringkat yang dimiliki setiap sektor sehingga menghasilkan susunan seperti tabel berikut.
Tabel 7
Peringkat Sektor Sektor Ranking Atas Dasar Kategori Analisis Total Ranking Rata- Rata Ranking Keterkaitan Multiplier Pertanian 6 9 15 7,50 Pertambangan dan Penggalian 9 8 17 8,50 Industri Pengolahan 3 1 4 2,00 Listrik, Gas dan Air Bersih 1 5 6 3,00 Bangunan 8 2 10 5,00 Perdagangan, Hotel dan Restoran 5 4 9 4,50 Pengangkutan dan Komunikasi 4 3 7 3,50 Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan 2 7 9 4,50 Jasa-Jasa 7 6 13 6,50

## Sumber: Data diolah
Dari  hasil  analisis  sektor  unggulan  perekonomian  Hulu  Sungai  Tengah  yang  didasari pada Tabel Input-Output Kabupaten Hulu Sungai Tengah 2018 maka diketahui bahwa sektor unggulan dengan peringkat 3 tertinggi yaitu: sektor Industri Pengolahan, sektor Listrik, Gas dan Air Bersih, sektor Pengangkutan dan Komunikasi.

## PENUTUP

## Implikasi Penelitian
Hal  yang  didapat  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  setiap  teknik  analisis  dalam menentukan sektor unggulan bisa saja memiliki hasil yang berbeda-beda, dalam apakah sektor tersebut unggul ataupun tidak seperti halnya teknik-teknik analisis di dalam penelitian ini.
Di  dalam  keterkaitan  baik  langsung  atau  tidak  langsung  dan  ke  depan  maupun  ke belakang memiliki sektor unggulan yang berbeda. Di keterkaitan ke depan sektor unggulannya adalah  sektor  Listrik,  Gas  dan  Air  Bersih.  Sedangkan,  pada  keterkaitan  ke  belakang  sektor unggulannya  adalah  sektor  Jasa-Jasa.  Maka  dari  itu  perlu  di  satukan  dengan  menggunakan dampak penyebaran yang mana totalnya tersebutlah yang akan menjadi sektor unggulan.
Hal  yang  sama  juga  dilakukan  pada multiplier dengan  menggunakan  normalisasi. Sehingga dari hasil tersebut dapat menjadi patokan untuk menetapkan sektor unggulan.

## Keterbatasan Penelitian
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan data yang tersedia di BPS yang di mana data tersebut merupakan sekunder yang tersedia. Serta dari data yang ada tidak bisa membuat Tabel I-O 17 sektor karena ada sektor yang tidak termasuk di Tabel I-O 50 sektor, sehingga hanya bisa membuat Tabel I-O 9 sektor.

## Kesimpulan
Secara  keseluruhan  sektor  unggulan  di  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  adalah  sektor Industri Pengolahan, sektor Listrik, Gas dan Air Bersih, sektor Pengangkutan dan Komunikasi.
Jika dilihat dari orientasi ke depannya Kabupaten Hulu Sungai Tengah bisa memilih Output, Pendapatan dan Tenaga kerja sebagai tujuan pembangunan.
Sektor  unggulan  untuk  Output  yaitu  sektor  Jasa-Jasa,  sektor  Industri  Pengolahan  dan sektor Bangunan. Sektor unggulan untuk Pendapatan yaitu sektor Industri Pengolahan, sektor Listrik, Gas dan Air Bersih dan sektor Bangunan. Dan sektor unggulan untuk Tenaga Kerja yaitu sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan, sektor Industri Pengolahan dan sektor Pengangkutan dan Komunikasi.

## Saran
Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  menentukan  arah/tujuan  dari  pembangunan  apakah bertujuan pada Output, Pendapatan atau Tenaga Kerja agar memudahkan ke depannya.
Sektor-sektor yang ada di IFL dan IBL untuk lebih ditingkatkan lagi terutama yang ada di kuadran II dan IV. Selain itu lebih berfokus dalam upaya untuk mengembangkan sektor- sektor yang di mana nilai baik IFL dan IBL hampir mendekati 1. Sehingga dapat menambah jumlah sektor unggulan yang ada.Tidak hanya bergantung kepada sektor Pertanian dan lebih berfokus kepada sektor lainnya.
Bagi peneliti selanjutnya yang menggunakan Analisis Input-Output jika memungkinkan untuk menggunakan data yang diperoleh dari hasil sensus agar mendapatkan hasil penelitian lebih mendekati kondisi di lapangan.

## Daftar Referensi
Arsyad, L. (2014). Ekonomi Pembangunan Lanjutan . Universitas Terbuka.
Bank
Indonesia. (2015).
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) . https://www.bi.go.id/id/statistik/metadata/sekda/Documents/Produk_Domestik_Regiona l_Bruto_(PDRB)_rev160615.pdf
Imansyah, M. H. (2002). An Experiment of Small Region Input-Output Model: A Fundamental Scructure  Approach  To  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah. Ekonomi  Dan  Keuangan Indonesia ,
4 (4),
437–479.
https://repository.widyatama.ac.id/xmlui/bitstream/handle/123456789/6782/4.  Wasifah Hanim _57-66_.pdf?sequence=5
Imansyah, M. H., Siregar, S., & Nuryadin, M. R. (2013). Analisis Sektor Kunci (Key Sector) Bagi Pengungkit (Leverage) Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Tapin Berdasarkan Tabel Input-Output .  Kerjasama  Bappeda  Kabupaten  Tapin,  Fakultas  Ekonomi  Universitas Lambung Mangkurat dan Pustaka Banua.
Jhingan, M. L. (2012). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Rajawali Pers. Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis Foundations and Extensions (2nd ed.).
CAMBRIDHE UNIVERSITY PRESS.
http://static.gest.unipd.it/~birolo/didattica11/Materiale_2012/_Materiale_2015/Miller_Bl ait-input-output_analysis.pdf
Sukiyono, K., Romdhon, M. M., & Nabiu, M. (2007). Keterkaitan Sektor Dan Sektor Utama Dalam  Perekonomian  Propinsi  Bengkulu:  Analisa  Input-Output. Jurnal  Ilmu-Ilmu Pertanian Indonesia , 9 (2), 77–84. https://doi.org/10.31186/jipi.9.2.77-84
Suryani,  T.  (2013).  Analisis  Peran  Sektor  Ekonomi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten  Pemalang  (Analisis  Tabel  Input  Output  Kabupaten  Pemalang Tahun  2010). Economics Development Analysis Journal , 2 (1). https://doi.org/10.15294/edaj.v2i1.1005 Widodo, T. (2006). Perencanaan Pembangunan : Aplikasi Komputer . UPP STIM YKPN.