INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 9148-9157 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Kepemilikan Asset Terhadap Kemiskinan Pada Masyarakat Transmigran Di Kabupaten Pohuwato
Alvianita Suleman 1 ✉ , Sri Indriyani S Dai 2 , Abdulrahim Maruwae 3 , Usman Moonti 4 , Sudirman 5
Universitas Negeri Gorontalo
Email: alvianitasuleman10@gmail.Com 1 ✉

## Abstrak
Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui Pengaruh Tingkat Pendidikan Dan Kepemilikan Asset Terhadap Kemiskinan  Pada  Masyarakat  Transmigran  Di  Kabupaten  Pohuwatoi.  Penelitian  ini  menggunakan metode  penelitian  kuantitatif,  dan  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder.  Teknik  analisis  data menggunakan Statistik  deskriptif. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa ada pengaruh pada tingkat pendidikan dan kepemilikan asset terhadap kemiskinan pada masyarakat  transmigrant di Kabupaten Pohuwato.
Kata Kunci: Tingkat Pendidikan, Kepemilikan Asset, Kemiskinan

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  influence  of  education  level  and  asset  ownership  on  poverty  in transmigrant communities in Pohuwato Regency. This study uses quantitative methods with the data source of secondary data. The data are analyzed using descriptive statistics. The results of this study concluded  that  is  an  influence  on  the  level  of  education  and  asset  ownership  on  poverty  in  the transmigrant community in Pohuwato Regency.
Keywords: Education Level, Asset Ownership, Poverty

## PENDAHULUAN
Menurut Lincolin Arsyat  (2016:299), kemiskinan itu bersifat multidimensional. Artinya, karena  kebutuhan  manusia  itu  bermacam-macam,  maka  kemiskinan  memiliki  banyak aspek. Dilihat dari kebijakan umum, maka kemiskinan meliputi aspek primer yang berupa miskin  aset,  organisasi  sosial  politik  dan  pengetahuan  serta  keterampilan;  dan  aspek sekunder  yang  berupa  miskin  akan  jaringan  sosial,  sumber-sumber  keuangan  dan informasi.  Dimensi-dimensi  kemiskinan  tersebut  termanifestasikan  dalam  bentuk kekurangan gizi, air, perumahan yang sehat, perawatan kesehatan yang kurang baik, dan tingkat pendidikan yang rendah.
Menurut  Asur  A,  Saleh  ddk  (2022),  Kemiskinan  adalah  salah  suatu  kondisi ketidakmampuan dalam memenuhi tuntutan kehidupan yang paling minimum, khususnya dari  aspek  konsumsi  dan  pendapatan.  Menurut  TW  Rejekiningsih  (2016),  Kemiskinan merupakan  cross  sectors  problem,  cross  areas  dan  cross  generation,  sehingga  untuk menanganinya  dibutuhkan  pendekatan  yang  terpadu,  komprehensif  dan  berkelanjutan. Untuk  mensukseskan  program-program  percepatan  penanggulangan  kemiskinan dibutuhkan political will.
Kemiskinan  merupakan  masalah  sosial  yang  bersifat  global  yang  dihadapi  setiap bangsa, tidak ada  satupun negara di  dunia ini yang bebas  dari kemiskinan. Kemiskinan merupakan  problem  kemanusiaan  yang  menghambat  kesejahteraan  dan  peradaban. Kemiskinan pada hakikatnya menunjuk pada situasi kesengsaraan dan ketidak berdayaan yang  dialami  seseorang,  baik  akibat  ketidakmampuannya  sendiri  memenuhi  kebutuhan hidup,  maupun  akibat  ketidakmampuan  negara  atau  masyarakat  dalam  memberikan perlindungan sosial kepada warganya. (Edi Suharto, 2009:16)
Namun  kenyataannya  pada  lingkungan  Kabupaten  Pohuwato,  kemiskinan  menjadi faktor  utama yang  disebabkan  oleh jumlah tingkat pendidikan yang menurun sehingga masyarakat  tidak  memiliki  pekerjaan  yang  dapat  meningkatkan  pendapatan  dan mengurangi kemiskinan pada Kabupaten Pohuwato. Mengacu pada Badan Pusat Statistik secara umum kemiskinan didefinisikan sebagai kondisi dimana seseorang atau sekelompok orang  tidak  mampu  memenuhi  hak-hak  dasarnya  untuk  mempertahankan  dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat.
Pendidikan  dan  kemiskinan  merupakan  suatu  lingkaran  yang  salin  mempengaruhi. Disatu pihak, perubahan jenjang pendidikan mempengaruhi sekali perkembangan tingkat kemiskinan.  Sebaliknya  dipihak  lain,  tingkat  kemiskinan  itu  sendiri  berpengaruh  pula terhadap perkembangan pendidikan. Hal ini dibuktikan dengan hasil sejumlah penelitian yang  menunjukkan  hasil  beragam,  seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yufi  Halimah
Sa’Diyah  menyatakan  bahwa  variabel  pendidikan  memiliki  pengaruh  signifikan  positif terhadap kemiskinan rumah tangga.
Faktor lain adalah Pekerjaan, Pekerjaan dalam arti luas didefinisikan sebagai aktifitas utama  yang  dilakukan  oleh  manusia,  sedangkan  definisi  pekerjaan  dalam  arti  sempit pekerjaan digunakan untuk suatu tugas / kerja yang menghasilkan uang bagi seseorang.
Tingkat  pendidikan  dapat  digunakan  sebagai  salah  satu  indikator  untuk  melihat tingkat  kesejahteraan  penduduk.  Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  seseorang,  semakin baik  pula  kualitas  sumber  daya  manusianya.  Pendidikan  sebagai  faktor  terpenting  yang dapat membuat seseorang keluar dari kemiskinan. Keterkaitan kemiskinan dan pendidikan sangat  besar  karena  pendidikan  memberikan  kemampuan  untuk  berkembang  lewat penguasaan ilmu dan keterampilan.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  tersebut,  maka  peneliti  termotivasi  untuk mengadakan penelitian ini tentang : “pengaruh tingkat pendidikan dan kepemilikan asset terhadap kemiskinan pada masyarakat transmigran di Kabupaten Pohuwato” .

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif karena fenomena atau gejala dari hasil pengamatan dikonversikan ke dalam angka-angka yang akan dianalisis menggunakan statistik.  Penelitian  kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  mengharuskan  peneliti  untuk menjelaskan bagaimana variabel mempengaruhi variabel yang lain (Creswell, 2012:13).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Menurut  Dartanto  dan  Nurkholis  (2013:61-84)    faktor-faktor  penentu  dinamika kemiskinan  di  Indonesia  antara  lain  pendidikan,  aset  fisik,  status  pekerjaan,  guncangan kesehatan, dan perubahan pada sektor pekerjaan. Salah satu sektor pekerjaan yang banyak menyumbang kemiskinan adalah sektor pertanian dimana sektor pertanian adalah sektor yang memiliki peranan penting dalam perekonomian.
Kemiskinan menjadi salah satu penyakit dalam perekonomian suatu negara, terlebih lagi  pada  negara-negara  yang  masih  berkembang  atau  negara  ketiga,  dimana  masalah kemiskinan bersifat kompleks dan multidimensional. Kemiskinan bersifat kompleks artinya kemiskinan  tidak  muncul  secara  mendadak,  namun  memiliki  latar  belakang  yang  cukup panjang dan rumit sehingga sangat sulit untuk mengetahui akar dari masalah kemiskinan itu sendiri, sedangkan kemiskinan bersifat multidimensional artinya melihat dari banyaknya kebutuhan manusia yang bermacam-macam, maka kemiskinan pun memiliki aspek primer berupa kemiskinan akan aset, organisasi sosial politik, pengetahuan, dan keterampilan, serta
aset  sekunder  berupa  kemiskinan  akan  jaringan  sosial,  sumber-sumber  keuangan,  dan informasi.  Sebagai  dampak  dari  sifat  kemiskinan  tersebut  tergambarkan  dalam  bentuk kekurangan gizi, air, dan perumahan yang tidak sesuai, pelayanan kesehatan yang kurang baik, serta rendahnya tingkat pendidikan.

## Statistik Deskriptif
Analisis  deskriptif  akan  menampilkan  observasi  penelitian  berupa  variabel  apa  saja yang  diteliti,  jumlah  observasi,  rata-rata  untuk  setiap  variabel,  standar  deviasinya,  nilai nimimum  dan  nilai  maksimum  dari  masing-masing  variabel.  Tabel  berikut  merangkum Statistik deskriptif dalam penelitian ini :
Tabel 1. Statistik Deskriptif Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max kepemilikanaset 2188 .855 .352 0 1 tingkatpendidikan 2188 1.595 1.161 0 4 Kemiskinan 2188 .137 .344 0 1
Jumlah  observasi  sebanyak  2188  berdasarkan  data  Survei  Sosial  Ekonomi  Nasional (Susenas) baik yang dari kategori KOR maupun yang termasuk  dan KP. Rata-rata untuk variabel kepemilikan aset adalah 0.855 dengan standar deviasi 0.352 dan nilai minimumnya adalah  nol  dan  maksimumnya  adalah  satu  karena  variabel  tersebut  merupakan  variabel biner (0 untuk kategori tidak memiliki aset, 1 memiliki aset). Sementara itu untuk variabel tingkat pendidikan memiliki rata-rata 1.595 dengan standar deviasi sebesar 1.161 dan nilai minimum adalah 0 serta nilai maksimumnya adalah 4, variabel tingkat pendidikan memiliki nilai maksimum 4 karena variabel tersebut dikategorikan dalam empat kelompok yakni 0 untuk  masyarakat  yang  tidak  bersekolah,  1  untuk  pendidikan  SD,  2  pendidikan  SMP,  3 pendidikan  SMA  serta  4  untuk  masyarakat  yang  menyelesaikan  pendidikan  perguruan tinggi.  Untuk  variabel  kemiskinan  merupakan  variabel  biner  yang  dikategorikan  dari pendapatan perkapita masyarakat (jika pendapatan perkapita masyarakat kurang dari Rp. 327.587 maka dikategorikan miskin dan diberi angka 1 sementara 0 adalah tidak miskin). Rata-rata dari variabel tersebut adalah 0.137 dengan standar deviasi 0.344.

## Hasil Estimasi Regresi Logistik
Hasil estimasi regresi logistic dalam penelitian ini akan menganalisis pengaruh tingkat pendidikan  dan  kepemilikan  aset  terhadap  tingkat  kemiskinan.  Estimasi  regresi  logistic dapat dilihat pada tabel berikut ini :

## Tabel 2. Hasil Estimasi Regresi logistik
Kemiskinan Odds Ratio St.Err.   t-value   p-value [95% Conf Interval] Sig tingkatpendidikan 0.763 0.044 -4.67 0.000 0.681 0.855 *** Kepemilikanaset 0.770 0.128 -1.57 0.116 0.556 1.066 Constant 0.293 0.050 -7.23 0.000 0.210 0.409 *** Mean dependent var 0.137  SD dependent var 0.344 Pseudo r-squared 0.014  Number of obs 2188 Chi-square 24.412  Prob > chi2 0.000 Akaike crit. (AIC) 1726.058  Bayesian crit. (BIC) 1743.130
*** p<.01, ** p<.05, * p<.1
Tujuan regresi logistic adalah menentukan probabilitas individu dalam keputusan yang bersifat kualitatif. Maka  dari  itu estimasi logistik di atas berbeda interpretasinya dengan regresi  berganda  pada  umumnya.  Variabel  dependen  dalam  model  adalah  kemiskinan sementara variabel independennya adalah tingkat pendidikan dan kepemilikan aset. Nilai odds rasio akan  diinterpretasikan dalam model estimasi regresi logistic. Nilai odds  rasio merupakan rasio probabilitas jatuh dalam kemiskinan dengan tidak jatuh dalam kemiskinan.
Penilaian Seberapa Baik Model Regresi (Goodness of Fit / R2)
Goodness  of  fit  dalam  regresi  logistic  adalah  untuk  mengetahui  kebaikan  model layaknya uji goodness of fit pada model  regresi  linear berganda  dengan menggunakan ukuran koefisien determinasi. Koefisien determinasi (R2) dalam regresi logistic mengukur proporsi varian di dalam variabel independent yang dijelaskan oleh variabel independent. Nilai koefisien determinasi dalam regresi logistic masih kurang baik tidak seperti koefisien determinasi pada regresi linear berganda pada umumnya. Sehingga ukuran kebaikan garis regresi dalam regresi logistic disebut dengan ukuran yang palsu (Pseudo R2). Semakin besar nilai Pseudo R2 semakin baik garis regresi logistic, namun demikian nilai Pseudo R2dalam regresi logistic tidak akan pernah mendekati satu.
Dalam penelitian ini nilai Pseudo R2 adalah sebesar 0.014 artinya bahwa 0,14 persen perubahan  atau  varian  dari  kemiskinan  dipengaruhi  oleh  tingkat  pendidikan  dan kepemilikan aset.
Uji Signifikansi Pengaruh Semua Variabel Independen Terhadap Variabel Dependen (Overall Model Fit)
Overall model fit dalam regresi logistic seperti nilai uji F pada regresi linear berganda pada umumnya. Overall model fit dalam regresi menggunakan nilai probability chi-square. Jika  nilai  probability  chi-square  kurang  dari  taraf  signifikansi  0.05  maka  semua  variabel independent  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Nilai  probability  chi-
square  pada penelitian ini yakni sebesar 0.0000 artinya masih lebih kecil dari alpha 0.05 sehingga  dengan  demikian  variabel  tingkat  pendidikan  dan  kepemilikan  aset  secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  masyarakat  transmigrant pohuwato.

## Uji Signifikansi Variabel Independent Secara Individual
Uji ini sama dengan uji t pada regresi linear berganda yang akan menilai signifikansi masing-masing variabel independent terhadap variabel dependen. Uji signifikansi secara individual  menggunakan  nilai  P>|z|  dimana  jika  nilai  P>|z|  kurang  dari  0.05  maka berpengaruh signifikan sebaliknya jika lebih dari 0.05 maka tidak signifikan secara individual. Nilai  P>|z|  untuk  variabel  tingkat  pendidikan  adalah  0.000  sehingga  variabel  tingkat pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Sementara  nilai  P>|z|  untuk variabel  kepemilikan  aset  yakni  sebesar  0.116  artinya  masih  lebih  besar  dari  alpha  0.05 sehingga kepemilikan aset tidak signifikan mempengaruhi kemiskinan.

## Estimasi Marginal Effect
Setelah melakukan regresi logistic untuk kedua variabel independent di atas, langkah berikutnya adalah melakukan estimasi marginal effect untuk menginformasikan perubahan respon variabel dependen dikarenakan variabel independent berubah ketika kovariat atau variabel kontrol lainnya dianggap tetap atau konstan. Informasi dari marginal effect dapat diinterpretasikan bahwa jika dy/dx menunjukkan tanda negatif maka variabel independent tersebut  cenderung  negatif  terhadap  variabel  dependen  lainnya.  Sebaliknya  ketika  hasil dy/dx  menunjukkan  tanda  positif  artinya  bahwa  variabel  independent  tersebut  memiliki kecenderungan positif terhadap variabel dependennya. Berikut hasil estimasi dari marginal effect dalam model logistic:
Marginal effects after logit y    = Pr(kemiskinan) (predict)
=  .13221866
Tabel 3. Estimasi Marginal Effect variable dy/dx Std.Err. Z P>z Tingkat pendidikan -0.031 0.006 -4.790 0.000 Kepemilikan aset -0.032 0.022 -1.480 0.140
Estimasi  model  melibatkan  dua  variabel  independent  dalam  model  yakni  jenjang tingkat pendidikan dan kepemilikan aset. Dari kedua  variabel tersebut, satu  diantaranya
menunjukkan  pengaruh  signifikan  sementara  satu  variabel  yakni  kepemilikan  aset  tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Pohuwato.
Hasil  estimasi  marginal  effect  menjelaskan  bahwa  dua  variabel  independen  yakni tingkat pendidikan dan kepemilikan aset memiliki tanda negatif, artinya kedua variabel ini memiliki kecenderungan berpengaruh negatif terhadap variabel dependen lainnya.

## Pembahasan
Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan
Tingkat  pendidikan  kepala  rumah  tangga  mempengaruhi  kemiskinan  secara  positif dan signifikan dengan nilai odds rasio 0.7631508. Artinya semakin tinggi jenjang pendidikan seseorang maka akan justru meningkatkan kemungkinan untuk menjadi miskin. Hal ini tentu tidak  sesuai  dengan  konsep  dari  pendidikan  itu  sendiri.  Bahwa  pendidikan  akan  sangat mempengaruhi  kualitas  sumber  daya  manusia  untuk  melepaskan  diri  dari  kemiskinan. Berdasarkan data susenas maret 2022 di Kabupaten Pohuwato bahwa jenjang pendidikan tertinggi untuk jenjang SD sebanyak 1022 orang, SMP sederajat 323 orang, SMA sederajat 363 orang, jenjang pendidikan tinggi sebanyak 183 orang dan lainnya sebanyak 297 orang. Hasil  analisis  ini  kemudian  mengkonfirmasi  bahwa  masyarakat  paling  banyak  memiliki pendidikan hanya sampai pada jenjang SD. Namun demikian, kaitannya dengan kemiskinan bahwa tingkat pendidikan SD inilah yang tidak membutuhkan skill dan kemampuan lebih sehingga masyarakat cenderung  bekerja di sektor apa saja. Sehingga dengan demikian, ketika  masyarakat  yang  berpendidikan  SD  tidak  memerlukan  persyaratan  khusus  dalam bekerja, maka orang-orang yang berpendidikan SD ini bisa bekerja apa saja, yang membuat orang  tersebut  memiliki  penghasilan  dan  pada  akhirnya  akan  mengurangi  tingkat kemiskinan  di  Kabupaten  Pohuwato  secara  bertahap.  Namun  harus  terus  dipacu  dalam tingkat partisipasis sekolah. Pemerintah perlu turut aktif dalam mendorong masyarakat agar terus bersekolah untuk menghasilkan kualitas sumber daya manusia yang berdaya saing.
Selain menggunakan data sekunder dari Susenas BPS, informasi juga diperoleh melalui wawancara dengan masyarakat transmigrasi yang ada di tujuh desa di Kabupaten Pohuwato yang memiliki jumlah transmigran terbanyak. Hasil wawancara kami mengkonfirmasi bahwa pendidikan  di  mata  masyarakat  transmigran  sangat  penting  untuk  menyokong  dan memperoleh masa depan yang lebih baik lagi. Sebanyak 83 orang masyarakat transmigran di tujuh desa tersebut sepakat dan sependapat terkait dengan aspek pendidikan sangatlah penting untuk masa depan dari masyarakat transmigran tersebut.
Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh Liu et al. (2021)  yang  mengkonfirmasi  bahwa  pengentasan  kemiskinan  dapat  didorong  oleh
peningkatan pada sektor pendidikan di 27 provinsi di China. Selain itu penelitian ini juga mendukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Subramaniam  &  Masron  (2020)  yang menyatakan  bahwa  dampak  positif  kemiskinan  dapat  dikurangi  jika  pendidikan  telah mencapai tingkat ambang batas tertentu yang tinggi.  Hofmarcher (2021) mengemukakan hal yang serupa dengan penelitian ini, bahwa terjadi efek pengurangan kemiskinan yang besar secara ekonomi dari pendidikan. Amaluddin (2019) juga mengungkap hasil berbeda dari  analisis  penelitian  ini  ini  bahwa  peningkatan  kualitas  pendidikan  dan  pertumbuhan ekonomi  memegang  peranan  penting  atau  berdampak  pada  pengurangan  kemiskinan. Namun demikian penelitian ini relevan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Astuti (2018) yang menyatakan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan kepala rumah tangga maka akan memperbesar peluang untuk menjadi miskin.   Megawati & Sebayang, (2018) dalam penelitiannya juga mengemukakan hal berbeda dengan temuan dalam penelitian ini, mereka  menyebut  bahwa  tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan di Jawa Tengah.

## Pengaruh Kepemilikan Aset terhadap Kemiskinan
Kepemilikan aset berpengaruh positif namun tidak signifikan dengan nilai odds ratio sebesar  0.770.  Hasil  ini  dapat  diinterpretasikan  bahwa  masyarakat  transmigrant  yang memiliki aset akan meningkatkan peluang masyarakat tersebut untuk menjadi miskin 0.770 kali dibandingkan dengan yang tidak memiliki lahan tanah.
Argumentasi penting yang bisa menjelaskan ini adalah lahan tanah merupakan aset tetap, sebagai aset dapat digunakan di masa depan sebagai alat untuk investasi. Semakin banyak kepemilikan aset seseorang maka aset tersebut dapat digunakan dan dimanfaatkan untuk memberikan imbal hasil yang baik di masa depan.  Dengan imbal hasil yang baik ini pula, maka peluang masyarakat jatuh ke dalam kemiskinan semakin kecil. Hasil wawancara kepada  masyarakat  transmigrant  yang  ada  di  tujuh  desa  di  Kabupaten  Pohuwato  yang mempunyai  banyak  masyarakat  transmigrant  dari  suku  jawa  dan  suku  bali  semua masyarakat  transmigrant  memiliki  sendiri  lahan  tanah,  dan  sebagian  besar  lahan  tanah tersebut dimanfaatkan untuk bercocok tanam baik buah-buahan, maupun sayur-sayuran yang  dapat  dijual  di  pasar.  Masyarakat  transmigrant  tersebut  dalam  setahun  mampu memanen sebanyak dua kali dengan keuntungan sampai puluhan juta rupiah. Hal ini tentu menjadi alasan anomali mengapa kepemilikan lahan tanah meningkatkan kemiskinan 0.770 kali  dibandingkan  dengan  yang  tidak  memiliki  lahan  tanah  untuk  digunakan  dan dimanfaatkan sebagai ladang.
Temuan penelitian ini juga tidak sejalan dengan temuan  Direja (2021) namun relevan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Meidiana & Marhaeni (2019) yang mengungkap terdapat  pengaruh  positif  namun  tidak  signifikan  kepemilikan  aset  terhadap  tingkat kemiskinan di wilayah pembangunan Bali Timur.

## SIMPULAN
Sesuai  dengan  tujuan  dalam  penelitian  yang  hendak  dicapai  yakni  mengetahui pengaruh  tingkat  pendidikan  kepala  rumah  tangga,  dan  kepemilikan  aset  masyarakat transmigran  terhadap  tingkat  kemiskinan  di  Kabupaten  Pohuwato,    maka  dapat disimpulkan bahwa Tingkat pendidikan kepala rumah tangga miskin berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  masyarakat  transmigrant  di  Kabupaten Pohuwato.  Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  masyarakat  transmigran  semakin  tinggi peluang  jatuh  ke  dalam  kategori  miskin.  Sementara,  Kepemilikan  lahan  tanah berpengaruh  positifnamun tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Semakin banyak masyarakat  transmigran  yang  memiliki  aset  lahan  tanah  maka  akan  justru  estimasi  ini mengindikasikan meningkatkan kemungkinan masuk ke dalam kategori miskin.

## DAFTAR PUSTAKA
Amaluddin. (2019). Economics Development Analysis Journal The Nexus Between Poverty,
Education  and  Economic  Growth  in  Indonesia  Article  Information. Economics Development Analysis Journal, 8(4), 345 – 354. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj
Asur,  A  Saleh,S,E.  Mahmud,M  Moonti,U  Sudirma,  S  Gani,I,P.  (2022).  Pengaruh  Tingkat Pendidikan dan Jumlah Tanggungan Terhadap Kemiskinan Rumah Tangga. Journal of Economic and Business Education, 1(1),53-61.
Astuti,  E.  W.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Kemiskinan  Rumah Tangga (Kasus di Kabupaten Semarang). Economics Development Analysis Journal, 7(2), 162 – 185. https://doi.org/10.15294/edaj.v7i2.23415
Creswell,  J.C.  (2012). Education  Research,  Planning,  Conducting  and  Evaluating
Quantitative and Qualitative Research. 4th edition. Boston: Pearson.
Dartanto. 2013. The Determinants Of Poverty Dinamics In Indonesia : Evidence From Panel Data. Bulletin of Indonesian Economic Studies 49 (1), 61-84
Liu, W., Li, J., & Zhao, R. (2021). The effects of rural education on poverty in China: a spatial econometric  perspective. Journal  of  the  Asia  Pacific  Economy,  0(0),  1 – 23. https://doi.org/10.1080/13547860.2021.1877240
Lincolin Arsyad, Ekonomi Pembangunan, ( Yogyakarta: UPP STIM YKPM, 2016),
Megawati,  E.,  &  Sebayang,  L.  K.  B.  (2018).  Economics  Development  Analysis  Journal Determinan Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2011-2014.
Meidiana,  N.  P.  C.  A.  T.,  &  Marhaeni,  A.  A.  I.  N.  (2019).  Pengaruh  Kepemilikan  Aset, Ketersediaan  Infrastruktur,  Dan  Pendidikan  Terhadap  Pendapatan  Dan Kesejahteraan Rumah
Rejekiningsih, T.W. (2016). Identifikasi Faktor Penyebab Kemiskinan di Kota Semarang dari Dimensi  Kultural.  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan,  12  (1).  Retrieved  from http://eprints.undip.ac.id/32846/
Subramaniam, Y., & Masron, T. A. (2020). Education, methane emission and poverty in developing countries. Journal of Environmental Economics and Policy, 9(3), 355 – 369.
https://doi.org/10.1080/21606544.2019.1689175 Tangga Miskin. Buletin Studi Ekonomi, 24(1), 54.
https://doi.org/10.24843/bse.2019.v24.i01.p04.