## ANALISIS OPTIMASI KINERJA QUALITY OF SERVICE PADA LAYANAN KOMUNIKASI DATA MENGGUNAKAN NS-2 DI PT. PLN (PERSERO) JEMBER
Yohanes Andri Pranata, Ike Fibriani, Satryo Budi Utomo Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Jember Jln. Kalimantan 37, Jember 68121, Jawa Timur
e-mail : viona32joss@gmail.com
Abstrak --  Quality  of  Service  merupakan  metode  pengukuran  tentang  seberapa  baik  jaringan  yang terpasang  dan  juga  merupakan  suatu  usaha  untuk  mendefinisikan  karakteristik  dan  sifat  dari  satu layanan.  Dengan  dibuatnya  sistem  pembayaran  online  yang  terdapat  di  PT.  PLN  (Persero)  Jember, layanan internet yang digunakan hendaknya harus memenuhi standar TIPHON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks). Maka diperlukan optimasi kinerja QoS sebagai salah  satu  cara  untuk  mengetahui  seberapa  besar  kualitas  layanan  data  yang  harus  dipenuhi. Parameter  QoS  yang  digunakan  untuk  analisis  layanan  komunikasi  data  adalah  jitter,  packet  loss, throughtput, dan delay. Dari hasil analisis data menunjukan bahwa pada jam sibuk (09.00-11.00 WIB) dan  non  sibuk  (11.00-13.00  WIB)  mendapatkan  hasil  rata –  rata  indeks  QoS  sebesar  2,125  dalam kategori  “kurang  memuaskan”.  Dengan  kapasitas  bandwidth  yang  disediakan  sebesar  3  Mbps. Kemudian  dari  hasil  perhitungan  optimasi  bandwidth  yang  diperlukan  sebesar  7,154  Mbps  dan disimulasikan  mendapatkan  rata –rata  indeks    QoS  yang  sebesar  3,5  dalam  kategori  “sangat memuaskan”.
Kata  kunci: Bandwidth,  Delay,  Internet,  Jitter,  Packet  Loss,  Quality  of  Service  (QoS),  TIPHON, Throughput
Abstract -- Quality of Service is a method of measurement of how well the network is attached and is also  an  attempt  to  define  the  characteristics  and  nature  of  the  service.  We  make  online  payment system that is contained in the PT. PLN (Persero) Jember, internet services used should have to meet the standards TIPHON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks). It is  necessary  QoS  performance  optimization  as  one  way  to  find  out  how  much  the  quality  of  data services that must be met. QoS parameters used for the analysis of data communication services is jitter, packet loss, throughput, and delay. Data analysis showed that during peak hours (9:00 to 11:00 a.m.  GMT)  and  the  non-busy  (11:00  to  13:00  GMT)  to  get  the  average  QoS  index  of  2.125  in  the category "less than satisfactory". Bandwidth capacity is provided by 3 Mbps. Then from the calculation of  the  necessary  bandwidth  optimization  amounted  to  7.154  Mbps  and  simulated  get  average  QoS index of 3.5 in the category of "very satisfactory".
Keywords: Bandwidth,  Delay,  Internet,  Jitter,  Packet  Loss,  Quality  of  Service  (QoS),  TIPHON, Throughput

## PENDAHULUAN
Komunikasi  data  merupakan  salah  satu teknologi  telekomunikasi  yang  berkembang sangat  pesat,  khususnya  pada  implementasi  IP (Permana,  2014)  (Sanchi  dan  Tyagi,  2013). Layanan  berbasiskan  IP  juga  ikut  merasakan dampaknya. oleh karena itu komunikasi data juga mengalami  akselerasi  yang  terus  berkembang pesat.  Dalam  hal  ini  pengembangan  juga dilakukan pada segala sistem yang membutuhkan  layanan  komunikasi  berbasis internet. Salah satu sistem yang saat ini sedang dikembangkan adalah sistem pembayaran online yang terdapat pada PT. PLN (Persero) Jember.
Pada sistem ini, pelanggan dengan mudah melakukan transaksi ataupun melakukan pengecekan  status.  Untuk  menikmati  layanan berbasis online tersebut  dibutuhkan  sebuah
jaringan backbone pendukung  yang  baik  dan selalu  tersedia  setiap  saat  (Megawan,  2013). Jaringan backbone yang  dimaksud  adalah penyedia  layanan internet yang  mendukung proses  pembayaran online ini  dengan  kapasitas yang  diperlukan.  Maka  perlu  tinjauan  terhadap kualitas layanan internet yang sedang digunakan alam  sistem  tersebut  dengan  menggunakan standarisasi  TIPHON,  terutama  pada  parameter Quality  of  Service  (QoS) (Yan, 2015)  (Lubis dan Pinem, 2014) (Bahaweres et al., 2015).
QoS merupakan  metode  pengukuran tentang  seberapa  baik  jaringan  yang  terpasang dan  juga  merupakan  suatu  usaha  untuk mendefinisikan  karakteristik  dan  sifat  dari  satu layanan  (Yan,  2015). QoS digunakan  untuk mengukur  sekumpulan  atribut  kinerja  yang  telah dispesifikasikan dan diasosiasikan dengan suatu
layanan.  Parameter QoS yang  digunakan  untuk analisis  layanan  komunikasi  data  adalah jitter, packet  loss,  throughtput, dan delay. Dengan menggunakan  parameter QoS diatas  akan diketahui  kategori  nilai  indeks QoS layanan komunikasi  data  di  PT.  PLN  (Persero)  Jember saat  ini.  Hasil  tersebut  akan  dilakukan pengukuran jaringan internet dan ditentukan nilai indeks  parameternya.  Kemudian  hasilnya  akan dianalisis agar dapat dioptimasi dan disimulasikan  menggunakan  NS-2.  Sehingga nantinya  akan  ada  saran  untuk  kualitas komunikasi data di PT. PLN (Persero) Jember.

## TINJAUAN PUSTAKA Media Transmisi
Guided media menyediakan jalur transmisi sinyal yang terbatas secara fisik, meliputi twisted- pair  cable ,  coaxial  cable  dan fiber  optic cable . Sinyal  yang  melewati  media-media  tersebut diarahkan  dan  dibatasi  oleh  batas  fisik  media. Twisted-pair dan coaxial cable menggunakan konduktor logam yang menerima dan mentransmisikan  sinyal  dalam  bentuk  aliran listrik. Optical  fiber mentransmisikan  sinyal  data dalam bentuk cahaya.
Kabel twisted-pair terdiri  atas  dua  jenis yaitu shielded twisted pair biasa disebut STP dan unshielded  twisted  pair (tidak  memiliki  selimut) biasa  disebut  UTP. Shielded  Twisted-Pair memiliki  spessifikasi  sebagai  berikut:  kecepatan dan  keluaran:  10-100  Mbps,  biaya  rata-rata  per node :  mahal  media  dan  ukuran  konektor: medium dan  panjang  kabel  maksimum  yang diizinkan
100 m (pendek). Sedangkan Unshielded Twisted-Pair (UTP) spesifikasi adalah sebagai berikut: kecepatan dan keluaran: 10-100 Mbps,  biaya  rata-rata  per  node  murah,  media dan  ukuran  kecil  dan  panjang  kabel  maksimum yang diizinkan 100m (pendek).
Sementara  itu, Coaxial  Cable,  juga  selalu digunakan  dengan  s pesifikasi  Kabel  koaksial sebagai berikut: kecepatan dan keluaran 10 -100 Mbps,  biaya  rata-rata  per  node  murah,  media dan  ukuran  konektor: medium serta  panjang kabel maksimum 200m (disarankan 180m) untuk thin coaxial dan 500m untuk thick-coaxial. Terakhir  adalah Fiber Optic Cable . Beberapa  keuntungan  kabel  serat  optic  adalah Kecepatan jaringan-jaringan fiber optic beroperasi  pada  kecepatan  tinggi  mencapai gigabits per second , b andwidth mampu membawa  paket-paket  dengan  kapasitas  besar, sinyal-sinyal  dapat  ditransmisikan  lebih  jauh tanpamemerlukan  perlakuan  “ refresh ”  atau “diperkuat”,  daya  tahan  kuat  terhadap  imbas elektromagnetik  yang  dihasilkan  perangkat- perangkat  elektronik  seperti  radio,  motor,  atau
bahkan kabel-kabel transmisi lain di sekelilingnya serta  kabel-kabel fiber  optic memakan  biaya perawatan relatif murah.

## Topologi Jaringan
Topologi  jaringan  komputer  adalah  suatu cara  menghubungkan  komputer  yang  satu dengan  komputer  lainnya  sehingga  membentuk jaringan.  Jenis  topologi  yang  dipilih  akan mempengaruhi  kecepatan  komunikasi.  Untuk  itu perlu dicermati kelebihan/keuntungan dan kekurangan/kerugian
dari masing-masing
topologi berdasarkan kateristiknya.
Jenis  topologi  jaringan  yaitu:  Topologi Ring,
Topologi Bus, Topologi Star, Topologi Mesh dan Topologi Tree .
Quality of Service ( QoS ) Quality of Service (QoS) adalah kemampuan  suatu  jaringan  untuk  menyediakan layanan  yang  baik  dengan  menyediakan bandwidth , mengatasi jitter dan delay . Parameter QoS  adalah latency,  jitter,  packet  loss, throughput, MOS, echo cancellation dan PDD. Untuk  tabel  kualitas QoS seperti  dibawah ini:
Tabel 1. Indeks parameter QoS Nilai Persentase (%) Indeks 3,8 – 4 95 – 100 Sangat Memuaskan 3 – 3,79 75 – 95,75 Memuaskan 2 – 2,99 50 – 74,75 Kurang Memuaskan 1 – 1,99 25 – 49,75 Buruk ( Sumber: TIPHON)
Parameter  –  parameter Quality  of  Service (QoS)
Untuk menentukan kualitas QoS dibutuhkan  beberapa  parameter  pendukung diantaranya. Packet Loss Merupakan suatu parameter yang menggambarkan suatu kondisi yang menunjukkan  jumlah  total  paket  yang  hilang, dapat  terjadi  karena collision dan congestion pada  jaringan  dan  hal  ini  berpengaruh  pada semua aplikasi karena retransmisi akan mengurangi efisiensi jaringan secara keseluruhan  meskipun  jumlah  bandwidth  cukup tersedia untuk aplikasi aplikasi tersebut.
Tabel 2. Kategori Packet loss Kategori Troughput Packet Loss (%) Indeks Sangat Bagus 0 4 Bagus 3 3 Sedang 15 2 Buruk 25 1 (Sumber: TIPHON )
Adapun persamaan yang digunakan adalah (1)
Keterangan : Y = Packet data dikirim – Packet data diterima A = Packet data dikirim

## Delay
Delay adalah  waktu  yang  dibutuhkan  data untuk menempuh jarak dari asal ke tujuan. Delay dapat  dipengaruhi  oleh  jarak,  media  fisik, kongesti  atau  juga  waktu  proses  yang  lama. Menurut  TIPHON  ( Subekti,  2015 ),  besarnya delay dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
Tabel 3. Kategori Delay Kategori Delay Besar Delay (ms) Indeks Sangat Bagus <150 4 Bagus 150 s/d 300 3 Sedang 300 s/d 450 2 Buruk >450 1 (Sumber: TIPHON )
Untuk  persamaannya  adalah  sebagai berikut.
(2)
Jitter Jitter atau variasi delay , berhubungan erat dengan latency ,  yang  menunjukkan  banyaknya variasi delay pada  taransmisi  data  di  jaringan. Delay antrian pada router dan switch menyebabkan jitter .  Hal  ini  diakibatkan  oleh variasi-variasi panjang antrian, waktu pengolahan data,  dan  waktu  penghimpunan  ulang  paket- paket  di  akhir  perjalanan jitter .  Terdapat  empat kategori penurunan performansi jaringan berdasarkan nilai peak jitter sesuai.
Tabel 4. Kategori Jitter
Kategori Degradasi Peak Jitter (ms) Indeks Sangat Bagus 0 4 Bagus 0 s/d 75 3 Sedang 75 s/d 125 2 Buruk 125 s/d 225 1 (Sumber: TIPHON )

## Adapun persamaan yang digunakan adalah
(3)
dan  Total  variasi delay  =  Delay – (rata –  rata delay )

## Throughput
Yaitu kecepatan (rate) transfer data efektif, yang  diukur  dalam  bps. Throughput merupakan jumlah total kedatangan paket yang sukses yang diamati  pada  tujuan  selama  interval  waktu
tertentu  dibagi  oleh  durasi interval waktu tersebut.
Tabel 5. Kategori Throughput Kategori Throughput Throughput (%) Indeks Sangat Bagus 100 4 Bagus 75 3 Sedang 50 2 Buruk <25 1 (Sumber: TIPHON )
Untuk persamaannya adalah sebagai berikut.
(4)
Mean Opinion Source (MOS)
Kualitas  sinyal  yang  diterima  biasanya diukur  secara  subjektif  dan  objektif.  Metode pengukuran  subjektif  yang  umum  dipergunakan dalam pengukuran kualitas speech coder adalah ACR  ( Absolute  Category  Rating )  yang  akan menghasilkan  nilai  MOS.  Tes  subyektif  ACR meminta  pengamat  untuk  menentukan  kualitas suatu speech  coder tanpa  membandingkannya dengan sebuah referensi. Skala rating umumnya mempergunakan penilaian yaitu beruturut – turut: Exellent,  Good,  Fair,  Poor dan Bad dengan  nilai MOS  berturut –  turut:  5,  4,  3,  2  dan  1.  Kualitas suara minimum mempunyai nilai setara MOS 4.0.
Tabel 6. Kategori MOS Kategori Throughput Nilai Indeks Sangat Baik 5 4 Baik 4 3 Cukup 3 2 Kurang Baik 2 1 Buruk 1 0 (Sumber: TIPHON )

## Echo Cancelation
Untuk  menjamin  kualitas  layanan voice over  packet terutama  disebabkan  oleh echo karena delay yang  terjadi  pada  jaringan  paket maka perangkat harus menggunakan teknik echo cancelation . Persyaratan performansi yang diperlukan  untuk echo  canceller harus  mengacu standar internasional ITU G.165 atau G.168.
Post Dial Delay (PDD)
PDD  (Post  Dial  Delay)  yang  diijinkan kurang  dari  10  detik  dari  saat  digit  terakhir  yang dimasukkan sampai mendapatkan ringing back .
Faktor yang mempengaruhi QoS Terdapat  beberapa  faktor  pengganggu dalam  jaringan  yaitu,  redaman,  distorsi,  dan noise.
Model Perbaikan QoS Terdapat beberapa Perbaikan dalam meningkatkan  performansi QoS yaitu, best-effort service,  integrated  service, dan differential service.

## Software Pengukuran
Terdapat beberapa Software yang digunakan untuk proses pengukuran diantaranya, a. Wireshark (32 bit) (Banerjee et al., 2010) b. Axence NetTools Pro. 5.0
Software Simulasi Untuk software simulasi  yang  digunakan adalah NS-2.31

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini  pengambilan  data dilakukan  di  PT.  PLN  (Persero)  Jember  pada bulan  maret  2016.  Prosedur  penelitian  yang dilakukan diperlihatkan pada Gambar 1.
Analisis kualitas jaringan internet dilakukan dengan membandingkan nilai QoS hasil penghitungan  dengan  nilai  standart QoS yang telah  baku  (standard  TIPHON)  (NN,  2002). Data primer  hasil  pengukuran  setiap  parameter  akan dianalisis  dan  dihitung  sehingga  didapatkan  nilai rata-rata untuk setiap parameter.
Pada  awalnya,  penghitungan  dilakukan untuk  masing-masing  tempat  pengambilan  data. Setelah  itu,  akan  dikalkulasi  untuk  mendapatkan rata-rata  total  untuk  setiap  parameter  uji. Kemudian    ditentukan  nilai QoS total  dengan cara  mencari  rata-rata  dari  akumulasi  nilai QoS setiap parameter uji. Langkah selanjutnya adalah menentukan  kualitas  jaringan  internet  dengan cara membandingkan nilai QoS hasil penghitungan  dengan  nilai  standard QoS yang telah  baku  (standart  TIPHON).  Kemudian  nilai hasil  perbandingan  akan  dilakukan  optimasi dengan  simulasi  NS-2.  Dengan  memperhatikan hasil  perhitungan  kapasitas bandwidth yang diinginkan.
Gambar 1. Blok diagram penelitian

## Tahap Pengujian Simulasi NS-2
Prosedur  pengujian  simulasi  pada  NS-2 diperlihatkan pada Gambar 2.
Dari hasil simulasi yang dilakukan dibandingkan  dengan  hasil  pengukuran  di  PT. PLN (Persero) Jember.

## Parameter – parameter simulasi
Tabel  7  adalah  prameter  simulasi  yang digunakan.
Tabel 7. Parameter Simulasi Parameter Value Simulator NS 2.31 Network Interface Type Wired Simulation Time 30 detik Topology Type Star Routing Protokol TCP/UDP Traffic Type FTP dan CBR Maximum Nodes 11 Node Maximum Delay 1 ms/link Bandwidth Mengikuti Hasil Optimasi

## ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN
Dalam  pengambilan  data  pada  PT.  PLN (Persero)  Jember  ini  dibagi  dua  alokasi  waktu, untuk  waktu  sibuk  pada  jam  (09.0-11.00  WIB) dan  pada  alokasi  jam  Non  sibuk  (11.00-13.00 WIB).
Gambar 3. Topologi di PT. PLN (Persero)

## Jember
Dari hasil pengamatan didapatkan hasil tipe topologi yang digunakan PT. PLN (Persero) Jember saat ini.
Rekapitulasi parameter – parameter QoS di PT. PLN (Persero) Jember
Tabel  8  dan  Tabel  9  merupakan  hasil rekapitulasi  parameter  QoS  pada  jam  Sibuk (09.00-11.00  WIB)  dan  jam  Non  sibuk  (11.00- 13.00 WIB).
Jika  dilihat  dari  Tabel  8  parameter- parameter  QoS  pada  jam  sibuk  (09.00-11.00 WIB) dengan nilai rata-rata sebesar 2,303119443 dengan indeks 2 dan kategori kurang
memuaskan. Data tersebut berisi nilai throughput dan delay termasuk dalam kategori indeks buruk dengan nilai indeks sebesar 1. Untuk packet loss dan jitter termasuk  dalam  kategori  indeks  bagus dengan nilai indeks sebesar 3. Hal ini disebabkan dipengaruhi  dari noise yang  tidak  menentu,  atau kepadatan trafiknya. Dapat juga disebabkan oleh tipe topologi yang digunakan.
Tabel 8. Parameter – parameter QoS pada jam sibuk (09.00-11.00 WIB) No. Rekapitulasi Parameter Qos Pada Jam Sibuk (09.00-11.00 WIB) Parameter Hasil Pengukuran QoS Indeks Standar TIPHON 1. Packet Loss 7,58333333 3 Bagus 2. Delay 1,026361112 1 Buruk 3. Jitter 0,04278333 3 Bagus 4. Throughput 0,56 1 Buruk Total rata-rata 2,303119443 2 Kurang Memuaskan
Tabel 9. Parameter – parameter QoS pada jam Non sibuk (11.00-13.00 WIB) No. Rekapitulasi Parameter Qos Pada Jam Non Sibuk (11.00-13.00 WIB) Parameter Hasil Pengukuran Indeks Standar TIPHON 1. Packet Loss 2,08333333 4 Sangat Bagus 2. Delay 1,01755551 1 Buruk 3. Jitter 0,01391667 3 Bagus 4. Throughput 0,6725 1 Buruk Total rata-rata 0,946826378 2,25 Kurang Memuaskan Sedangkan berdasarkan Tabel 9
parameter-parameter  QoS  pada  jam  Non  sibuk (11.00-13.00  WIB)  hasil  dari  perhitungan  tidak jauh  berbeda  dari  alokasi  jam  sebelumnya, dengan  nilai  rata-rata  sebesar  0,946826378 dengan  indeks  2,25  dan  kategori  kurang memuaskan. Data tersebut berisi nilai throughput dan delay termasuk dalam kategori indeks buruk dengan nilai indeks sebesar 1. Untuk packet loss dan jitter termasuk dalam kategori indeks sangat bagus dan bagus, dengan nilai indeks sebesar 4 dan 3. Hal ini disebabkan dipengaruhi dari noise yang  tidak  menentu,  atau  kepadatan  trafiknya. sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwasanya dengan  membedakan  alokasi  waktu  pengukuran hasilnya masih dalam kategori kurang memuaskan.
Berdasarkan  hasil  indeks  parameter  QoS yang  telah  diukur  dan  dilakukan  rata-rata,  maka hasil  tersebut  akan  direkapitulasi  ke  dalam  data QoS pada Tabel 10.
Tabel 10. Rekapitulasi hasil parameter QoS pada jam sibuk (09.00-11.00 WIB) dan non sibuk
(11.00-13.00 WIB)
No. Rekapitulasi Hasil Pengukuran QoS jam Sibuk dan Non sibuk Kategori Hasil Pengukuran QoS Indeks Standar TIPHON 1. Sibuk 2,303119443 2 Kurang memuaskan 2. Non Sibuk 0,946826378 2,25 Kurang memuaskan Total rata-rata 1,624972911 2,125 Kurang memuaskan Dari  Tabel  10  diatas  dapat  diketahui bahwa  semua  tergolong  dalam  kategori  kurang memuaskan sesuai
versi TIPHON (Telecommunications and Internet Protocol Harmonization  Over  Networks) (Joesman  2008). Hasil  nilai  rata –  rata  indeks  parameter  yang dihasilkan sebesar 2,125.
Ada  beberapa  penyebab  buruknya  QoS (Quality  of  Service) jaringan  internet  di  PT.  PLN (Persero) Jember.
1. Tipe topologi
Berdasarkan  topologi  jaringan  internet  di PT.  PLN  (Persero)  Jember  yang  menggunakan topologi star. Topologi ini mempunyai kelemahan dalam  segi  antrian  trafik  data.  Ini  disebabkan oleh line transmition yang digunakan untuk aliran data hanya terdapat satu kabel saja untuk setiap penghubung hub .  Jadi,  banyak  data  yang  harus menunggu  dan  ditolak  bila  kapasitas bandwitdh terpenuhi.
2. Distorsi
Pembagian bandwidth dari  ICON  (+)  Mitra  PLN alokasi  sekitar  3 Mbps ke  PT.  PLN  (Persero) Jember dengan pembatasan setiap node percabangan. Jika user yang aktif melebihi kuota bandwidth ,  maka  pengurangan  alokasi  limit (up to) terjadi  dan  jika user selanjutnya  ingin login , maka bandwidth yang didapatlan adalah sisa dari jumlah  pemakaian user sebelumnya.Tak  heran jika  lalu  lintas  jaringan  internet  pada  saat  padat user maka user biasa  diminta  me- reload  page browser, bahkan ada yang sampai gagal login.
Optimasi Qos PT. PLN (Persero) Jember Dalam optimasi ini akan dilakukan perhitungan  kebutuhan  kapasitas  Bandwidth yang  seharusnya  digunakan  pada  jaringan internet yang ada di PT. PLN (Persero) Jember.

## a. Bandwidth
Hasil  pengukuran bandwidth di  PT.  PLN (Persero)  Jermber  saat  ini  diketahui  sebesar 53,75  %,  maka  optimasi bandwidth yang dianjurkan adalah
b. Delay
Hasil  pengukuran Delay di  PT.  PLN (Persero)  Jermber  saat  ini  diketahui  sebesar 25%,  maka  optimasi bandwidth yang  dianjurkan adalah
c. Jitter
Hasil pengukuran Jitter di PT. PLN (Persero) Jermber  saat  ini  diketahui  sebesar  75%,  maka optimasi bandwidth yang dianjurkan adalah
d. Throughput
Hasil  pengukuran Throughput di  PT.  PLN (Persero)  Jermber  saat  ini  diketahui  sebesar 25%,  maka  optimasi bandwidth yang  dianjurkan adalah

## e. Packet Loss
Hasil  pengukuran Packet  Loss di  PT.  PLN (Persero)  Jermber  saat  ini  diketahui  sebesar 75%,  maka  optimasi bandwidth yang  dianjurkan adalah
Rata –  rata  total  kapasitas bandwidth yag diharuskan untuk optimasi jaringan internet di PT. PLN  (Persero)  Jember  adalah  sebesar  7,154 Mbps.

## Pengujian Hasil Simulasi NS-2
Dalam  pengujian  hasil  simulasi  NS-2  ini menggunakan  data  kapasitas bandwidth dari hasil perhitungan optimasi berdasarkan pengukuran di PT. PLN (Persero) Jember. Untuk simulasi  ini  juga  memperhatikan  dalam  segi topologi  dan  faktor –  faktor  penghambat  seperti noise. Karena dalam simulasi untuk
menghasilkan  data  yang  akurat  maka  harus mengkondisikan antara simulasi dengan keadaan nyatanya  harus  sama,  meskipun  dalam  simulasi rugi – rugi redaman kabel tidak ada.
Gambar 4. Tampilan Interface NAM pada NS-2
Berdasarkan  Gambar  4  diperoleh  tiga keluaran  hasil  yang  terdiri  dari out  trace  file,  out nam, dan Monitorqueue. Dari  ketiga  hasil keluaran  yang  dapat  digunakan  untuk  bahan analisa  adalah  bagian out  trace  file dan monitorqueue . Untuk pengambilan data parameter QoS akan diperoleh dengan melakukan  perhitungan  terhadap  hasil  keluaran dan direkapitulasi dalam Tabel 11.
Tabel 11.  Hasil Rekapitulasi Parameter –
parameter QoS Hasil simulasi di NS-2 Sample Data (ke-) Delay (ms) Jitter (ms) Packet Loss (%) Throughput (%) 1. 0,002119 0,795762 18,9 61,2 2. 0,797881 0,795762 19,9 81,5 3. 0,002119 0,094689 19,2 88,4 4. 0,096808 0,095764 19,7 90,8 5. 0,001044 0,000001 24,5 92,6 6. 0,001045 0 19,7 93,7 7. 0,001045 0 19,6 94,2 8. 0,001045 0 19,5 95 9. 0,001044 0,000001 19,5 95,5 10. 0,001045 0,000001 19,6 94,2 Total Rata- rata 0,0905195 0,178198 20,01 88,71 Indeks Parameter 4 4 2 4 Standar TIPHON sangat bagus sangat bagus sedang sangat bagus
Berdasarkan Tabel 11 tentang rekapitulasi hasil  simulasi  data  sample  yang  diambil  sekitar 10 sample data. Kemudian dilakukan perhitungan untuk  mendapatkan  hasil  parameter  yang diinginkan.  Kemudian  hasil  itu  menunjukan indeks  parameter  yang  sangat  memuaskan dengan  tinjaun  standar  TIPHON.  Untuk  indeks yang  dihasilkan  setiap  parameter  hanya  pada bagian Packet loss saja yang  mengalami kurang maksimal. Jika di persentasekan hanya mencapai  20,01%  ini  masih  termasuk  dalam kategori sedang. Sebagai dasar acuan pada hasil simulasi  ini  adalah  kapasitas bandwidth yang digunakan  setiap link  node, yang  diperoleh  dari hasil  perhitungan  optimasi  sebesar  7,154 Mbps . Faktor yang mempengaruhi nilai packet loss tidak
dapat  maksimal  adalah  nilai  batas delay yang dimasukan dalam script NS-2 sangat
berpengaruh  terhadap  besarnya  nilai  persentase packet loss, begitupun sebaliknya. Besarnya nilai batas delay yang digunakan adalah sebesar 1ms dengan tipe penerimaan paket Droptail. Berikut  adalah  grafik  perbandingan  hasil simulasi  NS-2  dengan  hasil  pengukuran  dan perhitungan  di  PT.  PLN  (Persero)  Jember  saat ini.
Gambar 5. Grafik perbandingan hasil simulasi dan pengukuran

## KESIMPULAN
Berdasarkan
hasil analisa dan pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat ditarik  kesimpulan.  Pertama,  untuk  pengukuran pada  jam  sibuk  (09.00-11.00  WIB)  didapatkan hasil  rata-rata  setiap  parameter  uji  adalah delay sebesar
1,026361112s;
jitter sebesar
0,042708333s; packet loss sebesar 7,5833333%; throughput sebesar  0,56 Mbps .  Kemudian  untuk pengukuran  pada  jam  Non  sibuk  (11.00-13.00 WIB)  didapatkan  hasil  rata-rata  untuk  setiap parameter uji adalah delay sebesar 1,017055551s; jitter sebesar  0,01391667s; packet loss sebesar  2,0833333%; throughput sebesar  0,6725 Mbps .  Setelah  itu,  dapat dikatakan  bahwa Bandwidth yang  dibutuhkan berdasarkan  hasil  optimasi  perhitungan QoS adalah  sekitar  7,154 Mbps yaitu  untuk  setiap bagian node yang  terhubung  dengan  ICON  (+) berdasarkan  rata-rata  hasil  dari  parameter  uji. Hasil  perbandingan  hasil  simulasi  dengan  hasil pengukuran menunjukan bahwa dengan perhitungan  optimasi  yang  diperoleh  dari  hasil pengukuran  di  PT.  PLN  (Persero)  Jember kemudian  di  simulasikan  diperoleh  hasil  yang sangat  memuaskan.  Jadi  antara  perhitungan bandwidth yang  dibutuhkan  dengan  hasil simulasi sangat compatible.
Pada  hasil  simulasi  terdapat  parameter  uji yang  mendapatkan  hasil  yang  kurang  maksimal adalah Packet  loss .  Ini  dikarenakan  tipe  aliran paket  yang  digunakan  oleh  peneliti  yaitu  tipe Droptail. Paket  ini  mengalir  dengan  membuat antrian  panjang,  dimana  untuk  paket  terakhir
yang  tidak  dapat  antrian  akan  di  buang.  Selain itu,  model  perbaikan QoS yang  cocok  adalah Integrated  Service  (IntServ) .  Dimana  Model Integrated  Service  (IntServ) merupakan  sebuah model QoS yang  bekerja  untuk  memenuhi berbagai  macam  kebutuhan QoS berbagai perangkat  dan  berbagai  aplikasi  dalam  sebuah jaringan yang  peka terhadap delay dan keterbatasan bandwidth .

## DAFTAR PUSTAKA
Bahaweres,  R.,  T.  R.  Budiman  dan  A. Adriansyah,  Analisis  Kinerja  ISCSI  Target pada  Wireless  LAN  memakai  Standar  LIO. SINERGI. 2015; 19 (1): 25-30.
Banerjee,  U.,  A.  Vashishtha,  and  M.  Saxena. Evaluation of the Capabilities of WireShark as a  tool  for  Instruction  Detection. International Journal  of  Computer  Application. 2010;  6  (7):
1-5.
Lubis,  Rahmad  Saleh  dan  Maksum  Pinem. Analisis Quality  of  Service  (QoS) Jaringan Internet  Di  SMK  Telkom  Medan. Jurnal
Singuda Ensikom 2014; 7 (3): 131-136.
Megawan,  Sunario.  Pengaruh  Densitas Wireless Mobile  Node dan  Jumlah Wireless  Mobile Node Sumber  Terhadap PATH  Discovery Time Pada  Protokol Routing AODV. Jurnal SIFO Mikroskil. 2013; 14 (1): 31-38. NN, TIPHON . Telecommunications  and  Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON  General  Aspects  of  Quality  of
Service (QoS)) . 2002.
Permana,  Wahidin  Huda.  Analisis  Layanan
Kualitas  Video Streaming  Multi  service  Acces Node  (MSAN) Pada  PT.  Telekomunikasi Indonesia,  Tbk.  Area  Network  Jember.  Tesis. Fakultas Teknik. Universitas Jember. 2014. Sanchi, Pandey and V. Tyagi. 2013. Performance Analysis  of  Wired  and  Wireless  Network Using  NS-2  Simulator . Internationl  Journal  of Computer Appliction. 2013; 72 (21): 38-44. Yan, J. QoS analysis based on ACO in WMSNs. Internationl  Conference  on  Communication Technology . 2015: 525-528.
.