## BIOGRAPH-I: Journal of Biostatistics and Demographic Dynamic
Volume 2 Issue 2 2022; DOI: 10.19184/biograph-i.v2i2.30556 This is an open-access article under the CC BY-NC-SA 4.0 license

## Faktor Risiko Kejadian Lahir Mati di Indonesia pada Tahun 2014
The Risk Factors of StillBirth in Indonesia in 2014
Ovi Farochah * , Siti Novianti, Nur Lina Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Siliwangi * ovifarochahfarochah@gmail.com

## ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Lahir  mati  adalah  kondisi  janin  yang  meninggal  dalam kandungan  yang  terjadi  pada  saat  sebelum  atau  selama proses persalinan. Sebanyak 2,6 juta kelahiran mati terjadi di dunia  dan  90%  terjadi  di  negara  berpenghasilan  rendah  dan menengah. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui faktor risiko usia ibu, usia kehamilan, paritas, anemia dan kunjungan Antenatal Care (ANC) dengan kejadian lahir mati di Indonesia. Penelitian  ini  menggunakan  data  survei cross-sectional nasional berbasis populasi dari Indonesian Family Life Survey (IFLS-5)  tahun  2014  pada  responden  Wanita  Usia  Subur berusia  15-49  tahun.  Uji  statstistik  pada  penelitian  dilakukan secara  univariat  dan  bivariat  menggunakan  uji Chi-Square . Hasil  uji  statistik  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan antara  usia  ibu  ( p-value =  0,021;  OR=  2,064).  Tidak  terdapat hubungan antara usia kehamilan ( p-value= 0,053) , paritas ( p- value=  1,000) ,  anemia  ( p-value=  0,907) ,  kunjungan  ANC ( p- value =  0,730)  dengan  kejadian  lahir  mati.  Saran  yaitu melakukan  kegiatan  sosialisasi  secara  berkala  terkait  usia perkawinan  yang  diizinkan  dan  melakukan  peningkatan terhadap pelayanan Keluarga Berencana (KB).

## Article History:
Received: 25 Maret 2022 Revised from:13 Mei 2022 Accepted:28 November 2022 Published online:30 November 2022
Kata Kunci: Usia ibu; Lahir Mati; Indonesia; IFLS-5;
Keywords: Maternal age;
Stillbirth; Indonesia; IFLS-5;

## ABSTRACT
Stillbirth is a condition of a fetus that dies in the womb before or during the birth process. A total of 2.6 million stillbirths occur worldwide,  and  90%  occur  in  low  and  middle-income countries.  This  study  aimed  to  determine  the  risk  factors  for maternal age, gestational age, parity, anemia, and Antenatal Care (ANC) visits with the incidence of stillbirth in Indonesia. This study used the national cross-sectional population-based data from the 2014 Indonesian Family Life Survey (IFLS-5) on female  respondents  of  childbearing  age  aged  15-49  years. Statistical  tests  in  this  study  were  carried  out  univariate  and bivariate  using  the  Chi-Square  test.  The  results  of  statistical tests showed that there was a relationship between maternal age (p-value = 0.021; OR = 2.064). There was no relationship between  gestational  age  (p-value  =  0.053),  parity  (p-value  = 1,000), anemia (p-value = 0.907), ANC visits (p-value = 0.730), and  the  incidence  of  stillbirth.  Suggestions  are  to  carry  out regular socialization activities related to the permitted marriage age and to improve family planning (KB) services.

## PENDAHULUAN
Lahir mati merupakan kematian janin  dalam  kandungan  sebelum  atau selama proses persalinan(1) Lahir mati juga  didefinisikan  dengan  bayi  yang tidak  memiliki  tanda-tanda  kehidupan pada  saat  dilahirkan,  dengan  berat badan  >1.000  gram,  atau  setelah  usia kehamilan  28  minggu(2) Lahir  mati sama halnya dengan Intra Uterine Fetal Death (IUFD) (3)
Menurut  data World  Health Organization (WHO),  terdapat  2  juta kasus lahir mati secara global.
Sebanyak 2,6 juta terjadi kelahiran mati di  dunia  lebih  dari  7.718  kematian setiap  harinya  pada  tahun  2015, dengan sekitar setengah kejadian lahir mati  terjadi  pada  periode intrapartum , serta  90%  lahir  mati  terjadi  di  negara berpenghasila  rendah  dan  menengah (4)

## Annual  Rate  of  Reduction
(ARR)  lahir  mati  secara  global  hanya 2,3%  dari  tahun  2000  hingga  2019. Penurunan  angka  lahir  mati  lebih rendah  jika  dibandingkan  dengan penurunan kematian neonatal dan anak usia  1-59  bulan  dengan  ARR  masing- masing  adalah  2,9%  dan  4,3%  (5). Sejak  tahun  2014,  WHO  dan  United
Nations International Children's Emergency  Fund  (UNICEF)  bekerja sama dalam menyusun Every Newborn Action Plan (ENAP) dengan menetapkan target stillbirth rate (SBR) dunia  sebesar  12  per  1000  kelahiran atau kurang pada tahun 2030 (4)
Faktor risiko kejadian lahir mati diantaranya  persalinan  prematur,  usia ibu terlalu tua, anemia, paritas lebih dari atau  sama  dengan  4  anak,  serta rendahnya  kunjungan Antenatal  Care (ANC) (6) Usia ibu yang terlalu tua pada saat  hamil  (lebih  dari  35  tahun)  dapat
meningkatkan risiko lahir mati sebesar 29,8%  dibandingkan  usia  kurang  dari 35  tahun  (7) Umur  kehamilan  kurang dari  37  minggu  (OR=  19,9;  95%  CI= 12,3-32,2)  dan  lebih  dari  42  minggu (OR=  6,27;  95%  CI=  0,86-45)  juga meningkatkan risiko lahir mati (8) Selain itu, ibu dengan paritas 0 dan lebih dari 3  juga  meningkatkan  risiko  lahir  mati jika dibandingkan ibu dengan paritas 1 atau  2  (9)  Faktor  risiko  lainnya  yaitu kunjungan ANC kurang dari 4 kali juga dapat  meningkatkan  risiko  terhadap kejadian lahir mati (OR= 2,12; 95% CI = 1,83-2,4). Anemia juga dapat meningkatkan risiko kejadian lahir mati
(OR= 1,69; 95% CI= 1,17-2,24)(10)
Indonesian  Family  Life  Survey (IFLS)  merupakan  survei  penelitian yang bersifat longitudinal, yang dimulai dari tahun 1993 dengan tujuan mengumpulkan  data  panel  tentang sosial  ekonomi  dan  kesehatan  baik level  individu,  rumah  tangga  dan komunitas (11) Survei IFLS kelima yang dilaksanakan pada tahun 2014-2015 di 24 provinsi Indonesia (12) Penelitian ini menggunakan  data  sekunder  IFLS-5 terkait faktor risiko kejadian lahir mati di Indonesia.

## METODE
Penelitian  menggunakan  data IFLS-5  yang  merupakan  data cross sectional nasional.  Sampel  ditentukan menggunakan Teknik
multistage stratified  sampling yang  mewakili  83% populasi Indonesia dan dengan tingkat respons  lebih  dari  90%.  Penelitian  ini mempelajari faktor risiko kejadian lahir mati  di  Indonesia.  Penelitian  ini menggunakan  semua  data  WUS  (usia 15-49  tahun)  pada  IFLS-5  yang memenuhi kriteria restriksi yakni sebanyak  5.160  orang.  Kriteria  inklusi
pada penelitian diantaranya ialah WUS yang  melahirkan  anak  dengan  hasil lahir  hidup  maupun  lahir  mati  pada periode tahun 2009-2015, serta
memiliki data yang lengkap. Sedangkan kriteria  eksklusi  adalah  WUS  yang
sedang hamil atau mengalami keguguran  pada  periode  tahun  2009- 2015.  Variabel  bebas  penelitian  yaitu usia  ibu,  usia  kehamilan,  paritas,  dan kunjungan Antenatal  Care (ANC).
Variabel terikat penelitian ialah kejadian lahir mati. Analisis data pada penelitian adalah  analisis  univariat  dan  analisis bivariat dengan uji Chi-square .

## HASIL
Distribusi frekuensi kejadian lahir  mati  di  Indonesia  dijelaskan  pada Tabel 1. Hasil analisis
data
menunjukkan  bahwa  sebanyak  52 orang  (1%)  mengalami  kejadian  lahir mati.
Tabel 1. Distribusi Kejadian Lahir Mati di Indonesia pada Tahun 2014 Kejadian Lahir Mati n % Ya Lahir Mati 52 1 Tidak Lahir Hidup 5.108 99
Tabel  2  menunjukkan  distribusi frekuensi  faktor  risiko  kejadian  lahir mati, dengan persentase terbesar yaitu pada  faktor  usia  ibu  yaitu  20-35  tahun (80,8%), usia kehamilan < 37 atau > 42 minggu  (76,1%),  paritas  1  atau  >  3
(66%),  dan  kunjungan  ANC  ≥  4  kali
(95,5%).
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Faktor Risiko Kejadian Lahir di Indonesia pada Tahun 2014 Kejadian Lahir Mati n % Usia Ibu < 20 atau > 35 tahun 990 19,2 20 – 35 tahun 4.170 80,8 Usia Kehamilan < 37 atau > 42 minggu 3.928 76,1 37 – 42 minggu 1.232 23,9 Paritas 1 atau > 3 3.404 66 2 – 3 1.756 34 Anemia Kadar Hb < 11 gr/dL 637 13 Kadar Hb ≥ 11 gr/dL 4.487 87 Kunjungan ANC < 4 kali 232 4,5 ≥ 4kali 4.928 95,5
Hasil  analisis  bivariat  ditunjukkan  pada Tabel  3.  Usia  ibu  berhubungan  dengan kejadian lahir mati di Indonesia ( p-value= 0,021; OR= 2,064; 95% CI= 1,152-3,700). Selanjutnya  usia  kehamilan  ( p-value=
0,053) ,  paritas  ( p-value=  1,000) ,  anemia ( p-value= 0,907) , dan kunjungan ANC ( p- value =0,730)  tidak berhubungan  dengan kejadian lahir mati di Indonesia.
Tabel  3.  Hasil  Analisis  Bivariat  dengan  Uji  Chi-square  Hubungan  antara  Usia  Ibu,  Usia Kehamilan, Paritas, Anemia, dan Kunjungan ANC dengan Kejadian Lahir Mati di Indonesia Tahun 2014
Variabel Kejadian Lahir Mati p-value Nilai OR (95%CI) Ya Tidak N % N % Usia Ibu (tahun) <20 dan >35 17 1,7 973 98,3 0,021 2,064 20 – 35 35 0,8 4.135  99,2 (1,152 – 3,700) Usia Kehamilan (minggu) < 37 dan > 42 11 2,3 463 97,7 0,053 2,421 37 – 42 41 0,9 4.645  99,1 (1,032 – 5,683) Paritas 1 dan > 3 34 1 3.370 99 1,000 0,974 2 – 3 18 1 1.738 99 (0,549-1,730) Kadar Hb < 11 gr/dL 6 0,9 667 99,1 0,868 ≥ 11 gr/dL 46 1 4.441 99 0,907 (0,369 – 2,014) Kunjungan ANC < 4 kali 1 0,4 231 99,6 0,730 0,414 ≥ 4 kali 51 1 4.877 99 (0,057 – 3,009)

## PEMBAHASAN
Hasil  uji  statistik  ialah  usia  ibu berhubungan dengan kejadian lahir mati di Indonesia  ( p-value=  0,021). Penelitian  ini sejalan dengan penelitian terdahulu yaitu adanya  hubungan  usia  ibu  dengan kejadian  lahir  mati  ( p  value <0,05).  Hasil OR  yang  diperoleh  ialah  4,9  artinya  ibu dengan  usia  >  35  tahun  mempunyai peluang 4,9 kali untuk mengalami kejadian lahir  mati  dibandingkan  ibu  <  35  tahun (13).
Wanita
yang hamil dan melahirkan pada usia < 20 atau > 35 tahun lebih berisiko dalam bereproduksi, karena pada usia  muda organ reproduksi  wanita
belum  siap  hamil  karena  belum  cukup matang dan berkembang dengan sempurna, sehingga dapat rentan mengalami  abortus  atau  perdarahan selama  kehamilan  serta  komplikasi  pada saat proses persalinan (14).
Selanjutnya  wanita  usia  tua  juga akan  menyebabkan  penurunan  perfusi maternal akibat vaskularisasi yang semakin berkurang serta berkaitan dengan  penyakit  kronis  dan  komplikasi kehamilan  yang  terjadi  pada  wanita  usia tua (15).
Ibu  dengan  usia  terlalu  muda rentan  terhadap  kehamilan  karena  organ reproduksi  yang  belum  cukup  matang
yang  dapat  mempengaruhi  kualitas  dari kehamilan. Selain itu, adanya kemungkinan belum siap dalam menerima kehamilan  di  usia  muda sehingga mempengaruhi kondisi psikis ibu.
Sedangkan kehamilan pada saat usia tua cenderung  adanya  penyakit  bawaan maupun  penyakit  kronis  lainnya  yang dapat  membahayakan  kehamilan  ibu. Oleh  karena  itu  sebaiknya  dilakukan perencanaan untuk melakukan kehamilan di usia yang aman agar kehamilan dapat terlaksana  tanpa  adanya  komplikasi kehamilan yang tinggi.
Hasil  uji  statistik  menunjukkan usia kehamilan tidak berhubungan dengan kejadian lahir mati di Indonesia ( p- value=0,053). Penelitian ini didukung oleh penelitian  Sinaga  (2020)  yaitu  tidak terdapat  hubungan  umur  kehamilan dengan  kejadian  IUFD  (16). Penelitian Praditia  (2018)  menyebutkan  bahwa terdapat hubungan usia kehamilan
dengan  Kematian  Janin  Dalam  Rahim (KJDR),  dengan p-value =  0,000.  Umur kehamilan  yang  tidak  aman  dapat menyebabkan jumlah air ketuban berkurang  yang  dapat  berakibat  pada kondisi  sirotinus.  Fungsi  plasenta  akan mencapai puncak pada usia kehamilan 37 minggu  dan  akan  menurun  setelah  42 minggu  dengan  terjadinya  penurunan kadar estriol dan plasenta lactogen (17)
Peneliti menyimpulkan bahwa ibu yang  melahirkan  dengan  usia  kehamilan belum  cukup  bulan  maupun  kelebihan bulan  akan  memberikan  risiko  bagi  ibu dan  bayi.  Ibu  dengan  persalinan  belum cukup  bulan  dapat  menyebabkan  bayi memiliki  Berat  Badan  Lahir  Rendah (BBLR)  bahkan  dapat  memicu  terjadinya kematian  janin.  Sedangkan  ibu  dengan partus kelebihan bulan akan menyebabkan  adanya  penurunan  fungsi hormon  dan  plasenta  sehingga  dapat
membahayakan  kondisi  ibu  dan  bayi. Penurunan fungsi plasenta dapat menyebabkan  bayi  kekurangan  nutrisi yang disuplai dari ibu, dan mengakibatkan pertumbuhan janin menjadi terhambat.
Upaya  yang  dapat  dilakukan untuk  menurunkan  risiko  persalinan preterm  maupun  postterm  yaitu  dengan pencegahan awal melalui asuhan kehamilan yang tepat. Hal ini dikarenakan penyebab kelahiran preterm atau postterm  bersifat  multifaktor  dan  masih belum diketahui secara pasti. Pemeriksaan kehamilan dilakukan secara rutin  yang di  mulai  pada  saat  dinyatakan hamil sampai menjelang proses persalinan, di mana hal tersebut bertujuan untuk mendeteksi lebih awal kemungkinan terjadinya  komplikasi  kehamilan  yang dapat membahayakan ibu dan bayi.
Hasil  uji  statistik Chi-Square menunjukkan  paritas  tidak  berhubungan dengan kejadian lahir mati di Indonesia ( p- value=1,000). Hasil  penelitian  relevan dengan  penelitian  sebelumnya  yang menunjukkan hasil p-value >0,05 (18,19). Penelitian ini tidak sama dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kanavi bahwa paritas memiliki hubungan dengan kejadian  lahir  mati  ( p-value <0,05)  (20). Ibu yang memiliki paritas tinggi berdampak terhadap kondisi edometrium, hal  ini  dapat  mempengaruhi  kondisi kehamilan berikutnya sebab kondisi rahim yang  belum  siap  untuk  hamil  kembali akibat  vaskularisasi  yang  berkurang maupun  perubahan  atrofi  pada  desidua akibat  persalinan  sebelumnya  sehingga dapat menyebabkan KJDR (16).
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  paritas dengan  kejadian  lahir  mati  di  Indonesia, hal ini dapat dimungkinkan karena paritas tidak  secara  langsung  menyebabkan terjadinya  lahir  mati  sebab  ibu  dengan
paritas  tinggi  dapat  membahayakan  bagi ibu  dan  janin.  Paritas  yang  tinggi  dapat memicu  terjadinya  BBLR  dan  juga preeklampsia,  dimana  keduanya  dapat mengakibatkan  kematian  pada  janin. Upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk menurunkan  risiko  kematian  bayi  akibat paritas yang tinggi yaitu dengan membatasi jumlah dan jarak anak melalui program  Keluarga  Berencana  sesuai dengan Permenkes RI No 87 Tahun 2014.
Hasil  uji  statistik Chi-Square menunjukkan  anemia  tidak  berhubungan dengan kejadian lahir mati di Indonesia ( p- value=0,097). Penelitian ini relevan dengan  penelitian  lain  dengan  hasil p- value  >0,005 (21).  Berbeda  dengan penelitian lain yang menunjukkan terdapat hubungan  anemia  dengan  kejadian  lahir mati ( p-value<0,005) (22). Pada penelitian ini  anemia  tidak  berhubungan  dengan kejadian  lahir  mati  di  Indonesia,  Hal  ini dapat terjadi karena proporsi kejadian lahir mati  pada  wanita  anemia  tidak  berbeda dengan  wanita  yang  tidak  mengalami anemia.
Anemia dapat menyebabkan terganggunya  pertumbuhan  janin  akibat asupan  gizi  dari  ibu  ke  bayi  yang  tidak cukup.  Anemia  pada  ibu  hamil  bisa menyebabkan dampak pada janin seperti abortus,  kematian  intra  uteri,  persalinan premature,  BBLR,  serta  terjadinya  cacat bawaan  (16). Kondisi  anemia  juga  dapat menyebabkan  perdarahan  sebelum  dan saat  proses  persalinan.  Oleh  karena  itu, peneliti  berpendapat  untuk  meminimalisir risiko  anemia  ialah  dengan  memenuhi kebutuhan  zat  besi  yag  cukup  dan mengonsumsi tablet Fe bagi ibu hamil.
Hasil  uji  statistik Chi-Square menunjukkan kunjungan ANC tidak berhubungan dengan kejadian lahir mati di Indonesia ( p-value=0,730).
Hasil
penelitian  ini  relevan  dengan  penelitian terdahulu  hasil p-value >0,05  (23).
Berbeda  dengan  hasil  penelitian  oleh Christou yang menggunakan data Afghanistan  Mortality  Survey (AMS) menunjukkan  jika  wanita  yang  tidak mendapatkan pelayanan antenatal
selama kehamilan memiliki 3 kali peningkatan risiko lahir mati (ARR = 3,03; 95% CI= 1,73-5,30) (24).
Menurut  teori  Mappaware  pada tahun  2020, ANC memiliki  tujuan  untuk mendeteksi lebih awal terhadap komplikasi dan dapat mengurangi penyulit di masa kehamilan, mempertahankan dan meningkatkan kesehatan ibu hamil dalam mempersiapkan proses persalinan,
melakukan  proses  persalinan  secara aman dan sehat, meningkatkan kesehatan ibu postpartum , serta membantu  ibu  untuk  memberikan  ASI (25). Hasil penelitian kunjungan ANC tidak berhubungan dengan kejadian lahir mati di Indonesia, hal tersebut dapat dimungkinkan  karena  proporsi  kejadian lahir  mati  lebih  banyak  terjadi  pada  ibu dengan  kunjungan  ANC  lebih  dari  atau sama  dengan  4  kali  jika  dibandingkan dengan  proporsi  ibu  yang  melakukan kunjungan ANC kurang dari 4 kali.
Hasil penelitian menunjukkan tingkat  kunjungan  ANC  pada  wanita
Indonesia telah memenuhi standar minimal yang ditetapkan. Namun disisi lain juga dapat diasumsuikan bahwa tingginya kunjungan  ibu  hamil  ke  pelayanan kesehatan  dapat  disebabkan  tingginya masalah  komplikasi  kehamilan  sehingga ibu  hamil  rutin  mengunjungi  pelayanan kesehatan untuk melakukan pemeriksaan kehamilan secara lebih intensif.
Upaya  yang  dapat  dilakukan dalam meningkatkan partisipasi
kunjungan  ANC  yaitu  dengan memberikan  edukasi  terkait  pentingnya pelayanan selama kehamilan dan melakukan  pendampingan  kepada  ibu hamil  yang  dapat  dilakukan  oleh  kader setempat.

## KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa  persentase  terbesar  faktor  risiko terdapat  pada  usia  ibu  20-35  tahun (80,8%),  usia  kehamilan  kurang  dari  37 atau lebih dari 42 minggu (76,1%), paritas 1  atau  lebih  dari  3  (66%),  anemia  (87%) dan kunjungan ANC lebih dari atau sama dengan  4  kali  (95,5%).  Usia  ibu  menjadi faktor  risiko  yang  berhubungan  secara signifikan dengan kejadian lahir mati. Oleh karena  itu,  diperlukan  sosialisasi  usia perkawinan yang diizinkan secara berkala dan  peningkatan  pelayanan  Keluarga
Berencana (KB) untuk menurunkan
kejadian lahir mati.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Kami  mengucapkah  terima  kasih kepada SurveyMETER dan RAND Corporation atas ketersediaan data sekunder IFLS, dan kami juga
mengucapkan terima kasih kepada lembaga LP2M Universitas Siliwangi.

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Centers for Disease Control. Stillbirth: A Healthcare Professional’s  Role  What  is  CDC Doing  to  Help?  2020  [cited  2021 June 30]. Available from: https://www.cdc.gov/ncbddd/stillbirt h/facts.html. 2.  World Health Organization, UNICEF. Every newborn: An action plan  to  end  Preventable  deaths:
Executive  summary.  2014  [cited 2021  August  30].  Available  from:
www.who.int/about/licensing/copyri ght_form/en/index.html.
3.  Sujon  S,  Dutta  D.  Textbook  of Obstetrics  Eight  Edition.  London: Jaypee Brothers Medical Publishers (P) Ltd; 2015. 4.  World Health Organization. Maternal,  Newborn,  Child  and Adolescent  Health.  2021  [cited
2021  June  30].  Available  from: https://www.who.int/home/cms- decommissioning.
5.  World  Health  Organization.  One Stillbirth  Occurs  Every  16  Second,
According  to  Five  Ever  Joint  UN Estimastes.  2020  [cited 2021  June 31] Available from: https://www.who.int/news/item/08- 10-2020-oe-stilllbirth-occurs-every-
16-second-accroding-to-first-ever- joint-un-estimastes.
6.  Poudel  S,  Ghimire  PR,  Upadhaya N, Rawal L. Factors associated with stillbirth  in  selected  countries  of South Asia: A systematic review of observational  studies.  Vol.  15,
PLoS  ONE.  Public  Library  of Science; 2020.
7.  Zhu J, Zhang J, Xia H, Ge J, Ye X, Guo  B,  et  al.  Stillbirths  in  China:  a nationwide  survey.  BJOG:  An International  Journal  of  Obstetrics and Gynaecology. 2021;128(1):67 – 76.
8.  Tolefac PN, Tamambang RF, Yeika E,  Mbwagbaw  LT,  Egbe  TO.  Ten years  analysis  of  stillbirth  in  a tertiary  hospital  in  sub-Sahara Africa:  A  case  control  study.  BMC Res Notes. 2017;10(1).
9.  Saleem  S,  Tikmani  SS,  McClure EM,  Moore  JL,  Azam  SI,  Dhaded SM, et al. Trends and determinants of  stillbirth  in  developing  countries: Results  from  the  Global  Network’s
Population-Based  Birth  Registry. Reprod Health. 2018;15:24 –30.
10.  Chuwa  FS,  Mwanamsangu  AH, Brown BG, Msuya SE, Senkoro EE, Mnali  OP, et  al.  Maternal  and  fetal risk  factors  for  stillbirth  in  Northern Tanzania: A
registry-based
retrospective  cohort  study.  PLoS One. 2017;12(8). 11.  Ulva SM, Hakimi M, Kandarina BJI. KERAGAMAN  MAKANAN  DAN BBLR  (ANALISIS  DATA  IFLS  5). 3rd UGM Public Health Symposium. 2018. 12.  Manik CM, Ronoatmodjo S. Hubungan Diabetes Melitus dengan Hiper tensi pada Populasi Obesitas di  Indonesia  (Analisis  Data  IFLS-5 Tahun  2014).  Jurnal  Epidemiologi Kesehatan Indonesia. 2019;3(1):19 –24.
13.  Obadi  M,  Taher  R,  Qayad  M, Khader Y. Risk factors of stillbirth in Yemen.  J  Neonatal  Perinatal  Med. 2018;11(2):131 –6.
14.  Nurhuda  A,  Vitayani  S,  Hasriwiani H. Analisis Hubungan Faktor Risiko
Dengan  Kejadian  Kematian  Dalam Rahim (KJDR) Di RSIA St Khadijah I  Makassartahun  2018.  Jurnal Ilmiah Kesehatan Diagnosis. 2018;15(3):11 –5. 15.  Luqyana SD, Prabowo AY. Intrauterine  Fetal  Death:  Usia Maternal sebagai Salah Satu Faktor Risiko. Medula. 2017;7(5):25 –9.
16.  Sinaga  EW.  Faktor-Faktor  Yang
Berhubungan  Dengan  Kejadian Intra  Uterine  Fetal  Death  (IUFD). Jurnal  Ilmiah  Kebidanan  Imelda [Internet]. 2020;6(2):88 –91. Available from: http://jurnal.uimedan.ac.id/index.ph p/JURNALKEBIDANAN. 17.  Praditia YPS. Faktor yang Berhubungan  dengan  Kematian Janin  Dalam  Rahim  (KJDR)  Di
RSUD  Syekh  Yusuf  Gowa  Pada Tahun  2018.  Jurnal  Kesehatan Delima Pelamonia. 2018;2(1):24 –9.
18.  Barunawati  ED,  Seweng  A,  Arsin AA. Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan Lahir Mati di Kabupaten Konawe. JKMM. 2018;1(2):140 –7. 19.  Utami NR, Nugroho D, Dharmawan Y, Winarni S. Hubungan Beberapa Faktor Ibu Dengan Kejadian Kelahiran Mati (Stillbirths) di Kecamatan  Cilongok  Kabupaten Banyumas  Tahun  2016.  Jurnal Kesehatan Masyarakat. 2017;5(4):223 –30.  Available  from: http://ejournal3.undip.ac.id/index.p
hp/jkm
20.  Kanavi J v, G S, G K. Incidence and
Risk Factors for Intrauterine Foetal Demise: a Retrospective Study in a Tertiary  Care  Centre  in  India. International  Journal  of  Pregnancy & Child Birth. 2017;2(2):33 –6. 21.  Kusuma  B.  Faktor-faktor  Risiko Maternal dalam Terjadinya Intrauterine  Fetal  Death  (UFD)  di RSUD  dr.  Soekardjo  Tasikmalaya.
Thesis.  Yogyakarta:  Universitas Islam Indonesia; 2019.
22.  Egbe  TO,  Ewane  EN,  Tendongfor N.  Stillbirth  rates  and  associated risk factors at the Buea and Limbe regional  hospitals,  Cameroon:  A case-control study. BMC Pregnancy Childbirth. 2020;20(1). 23.  Yoteni I, Rantetampang AL, Hasmi.
Risk  Factors  Intra  Uterin  Fetal
Death  at  Nabire  Genaral  Hospital Papua Province. International Journal  of  Sciences:  Basic  and Applied Research (IJSBAR)
International  Journal  of  Sciences: Basic and Applied Research. 2017;31(3):267 –81. Available from:
http://gssrr.org/index.php?journal=J ournalOfBasicAndApplied
24.  Christou  A,  Dibley  M,  Rasooly  M,
Mubasher A, Hofiani S, Rashidi M, et al. Understanding country- specific  determinants  of  stillbirth
using household surveys: The case
of  Afghanistan.  Paediatr  Perinat Epidemiol. 2019;33(1):28 –44. 25.  Mappaware N, Muchlis N, Samsualam.  Kesehatan  Ibu  dan Anak:  (Dilengkapi  dengan  Studi
Kasus  dan  Alat  Ukur  Kualitas Pelayanan  Kesehatan  Ibu  dan Anak).  Yogyakarta:  Deepublish; 2020.