## HUBUNGAN ANTARA KARAKTERISTIK TEKNOLOGI DENGAN KEMUNGKINAN
USAHA KECIL UNTUK MENGADOPSI TI
Oleh: Rahab Fakultas Ekonomi Universitas Jendral Soedirman Purwokerto
Abstract
The decision making process of information technology adoption is affected by information  technology  (IT)  characteristics.  The  purpose  of    this  research  is  examine effect IT characteristics (relative advantage, relevance, complexity and perceived cost)
A  survey  was  conducted  in  Yogyakarta  city  by  purposive  sampling  technique. The  samples  that  are  used  to  data  analysing  are  102  small  business.  Partial  Least Squares  method  was  used  to  examine  five  research  hypotheses.  Research  instrumens validity  was  measured  by  convergent  validity  and  discriminant  validity.  Instrument reliability was measured by cronbach’s alpha and composite reliability.
This  research  shows  that  relative  advantage,  complexity  and  perceived  cost have significantly effect to small businesses decision to adopt IT. On the other, relevance not effect to small businesses decision to adopt IT. This study contributes to insight that IT adoption is affected by relative advantage of IT, level of IT complexity and perceived cost of IT investment.
Key words: adoption, information technology, small businesses, technological inovation

## Pendahuluan
Adopsi inovasi teknologi digambarkan sebagai  tiga  tahap  rangkaian  yang  meliputi inisiatif,  adopsi  dan  implementasi  (Pierce dan  Delbeck,  1977  seperti  yang  dikutip dalam  Thong,  1999).  Tahap  inisiatif berkaitan dengan pengumpulan dan evaluasi mengenai  inovasi  teknologi.  Tahap  adopsi melibatkan  pembuatan  keputusan  tentang adopsi  inovasi  teknologi.  Sedangkan  tahap implementasi melibatkan implementasi inovasi teknologi di bisnis. Pertumbuhan inovasi teknologi berkembang  begitu  cepat,  salah  satunya adalah teknologi informasi berbasis komputer. Teknologi informasi (TI)
menyediakan  kesempatan  bagi  bisnis  untuk meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  serta menjadi  alat  untuk  mendapat  keunggulan kompetitif perusahaan (Ives dan Learmonth, 1984).  Dengan  adanya  penurunan  biaya penggunaan teknologi informasi dan semakin akrabnya pengguna terhadap komputer  serta  tersedianya  paket  perangkat lunak  yang  lebih  baik  dan  terjangkau  dari
sisi  harga  menyebabkan    manfaat  dari  TI dapat dinikmati oleh kalangan usaha kecil.
Proses  adopsi  inovasi  telah  banyak dikaji lebih dari 30 tahun yang lalu oleh para ahli  ketika  Roger  pada  tahun  1983 mengemukakan  teori diffusion  of    an innovation (Amstrong,  2003) . Teori  ini menyatakan bahwa difusi inovasi tergantung pada  5  (lima)  atribut    yaitu  keunggulan relatif,  kesesuaian,  kerumitan,  ketercobaan dan  keteramatan. Model  Roger  yang berkaitan  dengan  difusi  inovasi  merupakan model  yang  paling    populer  dalam menjelaskan proses adopsi inovasi (Githeco, 1996).  Menurut  Roger  (1983)  inovasi equivalen  dengan  inovasi  teknologi  dan biasanya teknologi inovasi memuat perangkat keras dan lunak komputer. Fungsi paralel  antara  adopsi  teknologi  informasi dan  adopsi  inovasi  teknologi  telah  banyak didukung oleh berbagai peneliti dibidang TI (Kwon dan Zmud, 1987 seperti yang dikutip Thong,  1999).  Penelitian  di  bidang  TI menggunakan teori inovasi teknologi sebagai  referensi  dalam  studi  empiris mengenai adopsi TI ketika TI
dipertimbangkan  sebagai  inovasi  teknologi (Thong,  1999).  Thong  (1999)  menyatakan bahwa  karakteristik  TI  yang  ikut  berperan dalam  menentukan  keputusan  mengadopsi TI adalah persepsi berkaitan dengan manfaat relatif  dar  TI,  tingkat  kesesuaian  TI,  tingkat kerumitan TI. Prekumar dan Robert menyatakan  bahwa  kerekteristik  TI  yang berpengaruh pada keputusan mengadopsi TI adalah  manfaat  relative,  kesesuain  TI dengan  pengguna,  biaya  yang  digunakan untuk  investasi  TI  dan  tingkat  kerumitan dari  TI  tersebut  Berdasarkan  literature tersebut maka penelitian  ini bertujuan untuk menguji  pengaruh  karakteristik  TI  pada keputusan mengadopsi TI.

## Model Penelitian
Berdasarkan kajian literatur  mengenai teknologi  inovasi  maka  dikembangkan model penelitian  yang ditujukkan di gambar 1. Model penelitian tersebut menggambarkan  tujuan  penelitian  ini  untuk menguji  pengaruh  karakteristik  TI  pada kemungkinan usaha kecil mengadopsi TI.
Gambar 1
Model Penelitian

## Tinjauan Pustaka dan Pengembangan
Hipotesis Adopsi TI
Adopsi  TI  didefinisikan  sebagai penggunaan aplikasi komputer baik perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  untuk mendukung operasi, manajemen, dan pembuatan  keputusan  bisnis  (Davis  dan Olson,  1985;  Utomo,  2001).  Pengukuran variabel  keputusan  untuk  mengadopsi  TI sebagai  variabel  independen  menggunakan konsep  kemungkinan  adopsi  ( likelihood  of IS  adoption )  (Thong,  1999).  Kemungkinan adopsi  TI  dioperasionalisasikan  sebagai suatu dikotomi apakah perusahaan menggunakan komputer atau tidak (Fichman, 1992). Perusahaan yang dikategorikan    terkomputerisasi    jika minimal  menggunakan  minimal  1  (satu) aplikasi software komputer  (Thong,  1999; Thong dan Yap, 1995).

## Karakteristik TI
Penelitian  berkaitan  dengan  inovasi teknologi mengidentifikasi karakteristik inovasi  sebagai  persepsi  dari  pengadop terhadap inovasi  yang mempunyai pengaruh pada  adopsi  inovasi  (Roger,  983).  Menurut teori inovasi Roger (1983), persepsi individu akan  membentuk  sikap  terhadap  inovasi, yang pada akhirnya mengarah pada keputusan  untuk  mengadopsi  atau  menolak. Jika  keputusannya  mengadopsi,  berarti mengimplementasi inovasi. Persepsi pengadop  potensial  terhadap  TI  merupakan faktor penentu adopsi TI. Roger (1983)
mengidentifikasi karakteristik  inovasi  meliputi:  keuntungan relatif,  ketercobaan,  kerumitan,  Kesesuaian, keteramatan.  Dalam  meta  analisis  dari literatur  inovasi  teknologi  berkaitan  dengan karakteristik  inovasi,  Tornatzky  dan  Klein (1982)  menguji  10  karakterisitik  inovasi yang paling  sering digunakan oleh beberapa penelitian.  Karakteristik tersebut meliputi 5 (lima)  karakteristik  yang  diusulkan  oleh
Keuntungan Relatif Kesesuaian Kerumitan Biaya Persepsian Kemungkinan Mengadopsi IT + + + -
Roger  (1983)  ditambah  karakteristik biaya, communicabilty , divisibility , profitability dan penilaian sosial.
Thong  (1999)  menguji  pengaruh keuntungan relatif, kesesuaian dan kerumitan SI pada kemungkinan mengadopsi SI. Hasil temuannya mengindikasikan bahwa ketiga faktor tersebut berpengaruh positif terhadap kemungkinan  adopsi  SI.  Sedangkan  studi yang  dilakukan  Premkumar  dan  Robert (1999) selain memasukkan faktor
keuntungan relatif, kesesuaian dan
kerumitan  dari  TI,  Premkumar  dan  Robert (1999)  juga  memasukkan  faktor  biaya persepsian sebagai
variabel yang mempengaruhi  keputusan  pengadopsian  TI
pada usaha kecil. Hasil temuannya menunjukkan  bahwa  secara  parsial  keempat variabel  berpengaruh  terhadap  keputusan mengadopsi TI. Berdasarkan temuan- temuan  tersebut  dapat  ditarik  simpulan bahwa keuntungan relatif dari TI,
kesesuaian  dari  TI,  kerumitan  dari  TI  dan biaya  pengadopsian  dari  TI  merupakan prediktor dalam keputusan mengadopsi TI.
Studi  yang  berkaitan  dengan  adopsi internet  pada  usaha  kecil,  Lee  (2004) menyimpulkan  bahwa  keuntungan  relatif dan kesesuaian berpengaruh terhadap keputusan  mengadopsi  internet.  Sedangkan Jeon et al., (2006) dalam studinya mengenai adopsi e-business pada  UKM  di  Korea menunjukkan    bahwa      keuntungan  relatif, kesesuaian,  kerumitan  dan  biaya  secara signifikan  berbeda  antara  perusahaan  yang mengadopsi e-business dengan  yang  tidak mengadopsi e-business .  Senada  dengan penelitian  Jeon  et  al.,  (2006),  Lin  (2006) melakukan  penelitian  mengenai  adopsi e- commerse pada  UKM  di  Taiwan.  Hasil penelitiannya
menunjukkan bahwa
keuntungan relatif, kesesuaian dan kerumitan  mempunyai  pengaruh  terhadap pengadopsian e-commerse .
Penelitian-Penelitian Sebelumnya Mengenai Pengaruh Karakteristik TI.
Tabel 1.

## Penelitian-penelitian Mengenai Karakteristik TI
Variabel yang diteliti Peneliti Metode dan subyek penelitian Temuan Keuntungan relatif Prekumar dan Robert (1999) Prekumar dan Robert (1999) Persepsi mengenai keuntungan  relatif  dari    TI merupakan faktor yang menentukan  dalam  proses mengadopsi TI. Thong (1999) Survei & usaha kecil Keuntungan  relatif  terhadap SI  berpengaruh  secara  positif pada kemungkinan adopsi SI. Lee (2004) Survei & usaha kecil Keuntungan relatif merupakan faktor diskriminan  antara  pengadop dan  non  pengadop  dalam keputusan pengadopsian teknologi internet. Jeon et al (2006) Survey dan UKM Keuntungan relatif merupakan variabel yang
mempengaruhi dalam keputusan  pengadopsian e- business . Kesesuaian Prekumar dan Robert (1999) Survei & usaha kecil Persepsi mengenai kesesuaian dari TI merupakan faktor yang menentukan  dalam  proses mengadopsi akses data online. Thong (1999) Survei & usaha kecil Kesesuaian berpengaruh secara  secara  positif  dan signifikan pada kemungkinan adopsi SI. Lee (1999) Survei pada usaha kecil Kesesuaian merupakan faktor diskriminan  antara  pengadop dan  non  pengadop  dalam keputusan pengadopsian teknologi internet. Jeon et al., (2006)  Survey dan UKM Kesesuaian merupakan variabel  yang  mempengaruhi dalam keputusan pengadopsian e-business . Kerumitan Prekumar dan Robert (1999) Survei & usaha kecil Persepsi  mengenai  kerumitan dari    TI  merupakan  faktor yang menentukan dalam proses mengadopsi akses data online . Thong (1999) Survei & usaha kecil Kerumitan dari SI berpengaruh  secara  positif dan signifikan pada kemungkinan adopsi SI. Jeon et al., (2006)  Survei & usaha kecil Kerumitan teknologi e- business merupakan  variabel yang  mempengaruhi  dalam keputusan  pengadopsian e- business . Biaya persepsian Prekumar dan Robert (1999) Survei & usaha kecil Biaya  persepsian merupakan faktor yang menentukan dalam  proses  mengadopsi internet Fung (1999) Survei & usaha kecil Biaya yang  rendah  dari electronic  data  interchange (EDI) akan mendorong UKM mengadopsi EDI. Jeon et al., (2006)  Survey dan UKM Biaya  persepsian  merupakan variabel  yang  mempengaruhi dalam keputusan pengadopsian e-business .
Pengembangan Hipotesis Keuntungan relatif Keuntungan relatif adalah
sejauhmana  inovasi  dipersepsikan  sebagai sesuatu  yang  lebih  baik  dari  pendahulunya (Roger,  1983).  Sedangkan  menurut  Kwon dan  Zmud  (1987)  keuntungan  relatif merupakan  tingkat  adopsi  suatu  inovasi dipersepsikan sebagai sesuatu yang memberikan  manfaat  yang  lebih  besar  bagi organisasi daripada
mempertahankan kondisi  yang  ada  saat  ini.  Sub  dimensi  dari keuntungan  relatif  meliputi;  kemampuan mendapatkan keuntungan, pengurangan
biaya, mengurangi ketidaknyamanan, penghematan waktu, keefektifan pengalokasian  biaya  dan  mempercepat pengembalian  investasi.  Keuntungan  relatif dapat  diukur  berkaitan  dengan  keuntungan potensial  yang  lebih besar tetapi tidak dapat dinilai dengan faktor lain seperti kemudahan menggunakan,  status  sosial,  dan  kepuasan (Roger, 1995)
Beberapa peneliti menyatakan bahwa  keuntungan  relatif  berpengaruh signifikan terhadap adopsi inovasi (Prekumar  dan Robert,  1999).  Hasil penelitian  Thong  (1999)  menyatakan  bahwa keuntungan  relatif  merupakan  faktor  yang menentukan  keputusan  mengadopsi  sistem informasi.  O’Callagham  et  al.,  (1992) seperti  yang dikutip Lin (2006) menemukan bahwa  adopsi electronic  data  interchange (EDI) berhubungan dengan persepsi pemilik/  pimpinan  mengenai  keuntungan relatif  dari  teknologi  tersebut  dan  tingkat kesesuaian dengan sistem yang telah ada
sebelumnya.  Cragg  dan  King  (1993) menyatakan  bahwa  keuntungan  relatif  yang dipersepsikan  dari  teknologi  adalah  faktor paling  penting  untuk  mengadopsi  TI  di usaha  kecil.  Ardianto  (2005)  menguji pengaruh keuntungan relatif terhadap kemungkinan  mengadopsi  TI  pada  usaha
kecil  di  wilayah  Propinsi  Yogyakarta.  Hasil penelitiannya menunjukkan
bahwa keuntungan  relatif  berpengaruh  positif secara  signifikan  terhadap  kemungkinan mengadopsi  TI.  Studi  lain  juga  menemukan bahwa keuntungan relatif  merupakan faktor penting  yang  mempengaruhi  keputusan mengadopsi TI (Soh et al., 1997; Premkumar et al., 1994). Keputusan rasional suatu  organisasi  dalam  mengadopsi  suatu teknologi  informasi  melibatkan  proses evaluasi  manfaat  dari  teknologi  tersebut. Berdasarkan  studi  dan  kesimpulan  tersebut maka diduga keuntungan relatif berpengaruh secara positif pada kemungkinan mengadopsi  TI.  Oleh  karena  itu  peneliti merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H1:  Keuntungan  relatif  dari  TI  berpengaruh secara positif pada kemungkinan mengadopsi TI.

## Kesesuaian
Kesesuaian  ( compatibility )  adalah sejauhmana inovasi dipersepsikan konsistensi  dengan  nilai  yang  telah  ada, kebutuhan  dan  pengalaman  masa  lalu  dari pengadop (adopters)  potensial  (Roger,
1983).  Tornatzky  dan  Klein  (1982)  seperti yang  dikutip  Lin  (2006)    dalam  meta analisisnya  menemukan  bahwa  kesesuaian merupakan  faktor  penting  dalam  adopsi inovasi.  Tornatzky  dan  Klein  (1982) mendefinisikan kesesuaian sebagai kesesuaian  dengan  nilai  atau  norma  dari pengadop  potensial  atau  kemungkinan menunjukkan  kecocokan  dengan  praktik yang  telah  ada  dari  pengadop  itu  sendiri. Definisi  ini  tidak  hanya  berupa  kesesuaian yang  dirasakan  atau  yang  dipikirkan  oleh individu tetapi lebih menggambarkan mempunyai kesesuaian baik secara praktikal maupun  operasional  (Thong,  1999).  Jika inovasi  sesuai  dengan  praktik  kerja  dan lingkungan  perusahaan,  maka  perusahaan kemungkinan akan mempunyai kecenderungan untuk mengadopsi inovasi.
Sebagian  besar  studi  menyatakan bahwa  kesesuaian  mempunyai  hubungan
positif dengan adopsi inovasi (Grover, 1993; Seyal  &  Rahman,  2003;  Soh,  et  al.,  1997; Thong,  1999).  Moore  dan  Benbasat  (1996) mengindikasikan  bahwa  kesesuian  dan manfaat  relatif  merupakan  faktor  yang paling berpengaruh terhadap adaopsi inovasi.  Premkumar  dan  Robert  (1999) melakukan studi empiris untuk menginvestigasi  adopsi  teknologi  informasi untuk  usaha  kecil  di  daerah  pedesaan  di Amerika.  Penelitiannya  membagi  teknologi menjadi  4  (empat)  kelompok  yaitu  akses data online ,  e- m ail,  EDI  dan  internet.  Hasil penelitiannya  menunjukkan  bahwa  variabel kesesuaian  hanya  berpengaruh  pada  adopsi akses data online sedangkan untuk kelompok  TI  yang  lain  tidak  berpengaruh signifikan. Thong (1999) dalam penelitiannya menemukan bahwa kesesuaian terhadap  sistem informasi  mempunyai pengaruh  positif  dengan  kemungkinan mengadopsi  SI  pada  usaha  kecil  di Singapura.  Penggunaan  komputer  dan  TI dapat  membawa  perubahan  yang  signifikan pada  praktik  kerja  dalam  bisnis  (Thong, 1999).  Usaha  kecil  kemungkinan  akan mengadopsi  TI,  jika  teknologi  tersebut sesuai  ( compatible )  dengan  praktik  kerja yang  ada  dalam  organisasinya.  Berdasarkan studi  dan  kesimpulan  tersebut  maka  diduga kesesuaian  dari  TI  berpengaruh  secara positif  pada  kemungkinan  mengadopsi  TI. Oleh  karena  itu  peneliti  merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H2:  Kesesuaian  dari  TI  berpengaruh  secara positif pada  kemungkinan mengadopsi TI.

## Kerumitan
Kerumitan ( complexity ) adalah
sejauhmana  inovasi  dipersepsikan  sebagai sesuatu yang dianggap sulit untuk digunakan (Roger,  1983).  Tidak  seperti  karakteristik teknologi lainnya, variabel kerumitan mempunyai hubungan negatif dengan adopsi inovasi (Lin, 2006). Sejumlah studi menguji hubungan antara adopsi TI dengan kerumitan dan menemukan bahwa kerumitan  mempunyai  pengaruh  negatif
terhadap  adopsi  TI  (Chong  &  Bauer,  2000; Karahanna  et  al.,  1999;  Soh  et  al.,  1997). Thong  (1999)  melakukan  studi  empirik mengenai sistem informasi pada usaha kecil. Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa pimpinan usaha kecil akan mengadopsi SI di perusahaanya  ketika  SI  dianggap  mudah untuk digunakan.
Kerumitan  suatu  teknologi  inovasi akan  menciptakan  ketidakpastian  pada kesuksesan  implementasinya,  sehingga akan meningkatkan resiko dalam pengadopsiannya (Groger, 1993).
Pengembangan  dari  standar  dan  protokol serta keragaman dari software dan hardware membuat  implementasi  TI  pada  usaha  kecil menjadi  semakin  komplek  (Thong,  1999). Persepsi  kerumitan  dari  TI  diperkirakan akan    mempengaruhi  keputusan  untuk mengadopsi    TI  secara  negatif.  Semakin rumit  suatu  teknologi  dipersepsikan  oleh pimpinan  usaha  kecil  maka  kemungkinan untuk mengadopsi TI tersebut pada usahanya  semakin  kecil,  sebaliknya  apabila TI  dipersepsikan  sebagai  teknologi  yang sederhana  dan  mudah  untuk  digunakan maka  kecenderungan  pimpinan  usaha  kecil untuk  mengadopsi  TI  semakin  besar. Berdasarkan  studi  dan  kesimpulan  tersebut maka  diduga  kerumitan  berpengaruh  secara positif  pada  kemungkinan  mengadopsi  TI. Oleh  karena  itu  peneliti  merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H3:  Kerumitan  dari  TI  berpengaruh  secara negatif  terhadap  kemungkinan  mengadopsi TI.

## Biaya Persepsian
Beberapa  studi  dalam  inovasi  telah menguji  biaya  persepsian  sebagai  faktor yang  mempengaruhi  adopsi  suatu  inovasi teknologi  (Jeon  et  al.,  2006;  Fung,  1999; Premkumar  and  Robert,  1999).  Biaya  dari teknologi inovasi mempunyai banyak komponen meliputi: biaya investasi teknologi  inovasi,  biaya  pengoperasian teknologi  inovasi,  biaya  untuk  melatih pengguna  dalam  menggunakan  teknologi
inovasi.      Perusahaan  akan  melakukan adopsi teknologi informasi jika manfaat dari teknologi  informasi  tersebut  sepadan  atau lebih  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk melakukan  adopsi  (Prekumar  dan  Robert, 1999). Tornatzky dan Klein (1982) menyatakan bahwa teknologi yang
dipersepsikan  berbiaya  rendah  lebih  disukai untuk  diadopsi.  Prekumar  et  al.,  (1994) menyatakan bahwa efektivitas biaya menjadi  variabel  penting    dalam  kontek mengadopsi Electronic  Data  Interchange (EDI).
Pavlia  et  al.,  (1994)  menyatakan bahwa  biaya  persepsian  merupakan  faktor yang dipertimbangkan dalam proses mengadopsi  teknologi  informasi.  Hasil penelitiannya menyatakan bahwa bagi usaha kecil, biaya yang dikeluarkan untuk
memperoleh  perangkat  lunak  dan  keras merupakan faktor penghalang untuk melakukan  adopsi  TI.  Iacovaou  et  al.,  1995 menyatakan  bahwa  ketika  usaha  kecil memperimbangkan untuk mengadopsi inovasi  baru,  maka  biaya  merupakan  faktor kritis  yang  menjadi  petimbangankannya. Sebagian besar usaha kecil tidak mempunyai anggaran  yang  memadai  untuk  pengadaan infrastruktur  TI  dan  melatih  karyawannya dalam  menggunakan  TI  (Fung,  1999) sehingga  biaya  menjadi  hambatan  bagi usaha  kecil  untuk  mengadopsi  TI  (Kalkota dan  Whinston,  1995  seperti  yang  dikutip Fung,  1999).  Sedangkan  Thong  (1999) menyatakan  bahwa  hanya  organisasi  yang mempunyai kecukupan sumberdaya keuangan dan sumberdaya organisasi lainnya  yang  akan  mempertimbangkan mengadopsi  TI  sebagai  alat  untuk  bertahan hidup.
Premkumar dan Robert (1999) dalam penelitiannya  menemukan  bahwa  biaya persepsian memiliki pengaruh negatif terhadap  keputusan  untuk  mengadopsi  TI. Usaha  kecil  akan  mengadopsi  TI  apabila biaya yang dibutuhkan untuk mengadopsi TI lebih  kecil  dari  manfaat  yang  akan diperolehnya.  Oleh  karenanya  usaha  kecil
berusaha  untuk  mengevaluasi    manfaat  dan biaya  dari  adopsi  teknologi  baru  sebelum memutuskan  untuk  mengadopsinya.  Usaha kecil  akan  memiliki  kecenderungan  untuk mengadopsi  TI  apabila  manfaat  yang ditawarkan  melebihi  biaya  yang  digunakan untuk  pengadopsian  TI.  Biaya  adopsi  TI yang dipersepsikan rendah, akan mendorong usaha  kecil untuk mencoba menggadopsi TI tersebut kedalam organisasinya.
Berdasarkan  studi  dan  kesimpulan  tersebut maka  diduga  biaya  berpengaruh  secara negatif  pada  kemungkinan  mengadopsi  TI. Oleh  karena  itu  peneliti  merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H4:  Biaya  persepsian  dari  TI  berpengaruh secara negatif pada kemungkinan mengadopsi TI.

## Metoda Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode survei  dengan  level  analisis  perusahaan (usaha  kecil).  Penelitian  ini  dilakukan dengan menggunakan instrumen pengumpulan  data  berupa  kuesioner  yang terdiri  dari  sejumlah  pertanyaan  terstruktur. Sedangkan setting penelitian  ini  adalah adopsi  TI  pada  usaha  kecil  di  Kota Yogyakarta.  Penelitian  ini  diarahkan  untuk menguji hipotesis yang menjelaskan pengaruh variabel keuntungan relatif, kesesuaian,  kerumitan  dan  biaya  persepsian pada kemungkinan mengadopsi TI.

## Populasi dan sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah usaha  kecil  di  wilayah  Kota  Yogyakarta. Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah secara non probability sampling. Teknik pengambilan  sampel  yang digunakan adalah purposive sampling. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan sampel didasarkan  pada  pertimbangan  ( judgement ) yaitu  usaha  tersebut  memiliki  karyawan  5 sampai  19  orang.  Kuesioner  yang  disebar sebanyak  150  kuesioner.  Dari  jumlah tersebut  yang  mendapatkan  respon  dan
diterima  kembali  sampai  dengan  maksimal waktu yang ditetapkan yaitu pada tanggal 29 Maret 2008 adalah sebanyak 120  kuesioner atau respon rate 80 %. Dari jumlah tersebut kemudian  diteliti  sesuai  dengan  kriteria penelitian  untuk  pengolahan  data,  terdapat 18  kuesioner  yang  pengisiannya  tidak lengkap  atau  diidentifikasi  kuesioner  diisi dengan tidak serius oleh responden. Dengan demikian  jumlah  kuesioner  yang  dapat ditabulasi  dan  diolah  adalah  sebanyak  102 kuesioner.

## Pengukuran Variabel Penelitian
Pengukuran  variabel  Keuntungan  relatif, kesesuaian,  kerumitan  dan  biaya  persepsian menggunakan  skala  likert  dengan  7  pilihan jawaban, yakni angka 1 untuk pilihan sangat tidak  setuju  dan  angka  7  untuk  pilihan sangat setuju. Sedangkan variabel independen  (keputusan  untuk  mengadopsi TI)  diukur  dengan  skala  kategorikal  yaitu mengadopsi TI dan tidak mengadopsi TI.

## Teknik    Analisis  Data  dan  Pengujian Hipotesis
Teknik  analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini adalah    Partial  Least Square  ( PLS ) dengan  aplikasi  Smart  PLS V.20  M3.  PLS  adalah  model  persamaan struktural  (SEM)  yang  berbasis  komponen atau  varian  ( variance ),  yang    lebih  bersifat predictive model (Ghozali, 2006).
Alasan  menggunakan  teknik  PLS adalah;  Pertama,  berkaitan  dengan  ukuran sampel, PLS membutuhkan    sampel  lebih kecil  yaitu  10  (sepuluh)  kali  jumlah indikator untuk konstruk yang komplek pada model  penelitian  (Chin,  1998  dalam Ghozali,  2006).  Kedua,  data  tidak  harus multivariate berdistribusi  normal  artinya indikator  dengan  skala  kategori,  nominal, interval  dan  rasio  dapat  digunakan  pada model yang sama.

## Hasil dan Pembahasan
Uji validitas
Validitas  konstruk  dalam  penelitian ini  dinilai  dengan  validitas  konvergen  dan validitas  diskriminan.  Validitas  konvergen mengacu  pada  keberadaan  korelasi  antara instrumen  yang  berbeda  yang  mengukur konstruk  yang  sama  sedangkan  validitas diskriminan  mengacu  pada  tidak  adanya korelasi  antara  instrumen  dengan  konstruk yang tidak diukurnya.
Validitas Konvergen (Convergent Validity)
Dalam analisa PLS, validitas konvergen  dari  model  pengukuran  dengan menggunakan  indikator  reflektif  dinilai berdasarkan loading  factor (korelasi  antara item score / component  score dengan construct  score )  indikator-indikator  yang mengukur  konstruk  tersebut.  Validitas konvergen dilihat dari nilai loading indikator,  rata-rata  variansi  (AVE)  dan communality . Nilai loading merupakan  nilai korelasi  antara  konstruk  dan  indikator sedangkan communality merupakan proporsi variansi dari sebuah item.  Chin (1998) yang dikutip  oleh  Ghozali  (2006)  menyatakan bahwa  nilai loading yang  memiliki  tingkat validitas  konvergen  yang  tinggi  apabila nilainya  lebih  besar  dari  0,70.    Hasil  nilai loading pada  pengujian  awal  instrumen ditemukan  1(indikator)  item  indikator  yaitu R4=  0,542  mempunyai  nilai  loading  <0,7. Kemudian  indikator  tersebut  dikeluarkan dari  model  pada  pengujian  selanjutnya. Hasil pengujian selanjutnya yang ditujukkan pada  gambar  1  menunjukkan  bahwa  bahwa seluruh  indikator  pada  masing-masing konstruk  telah  menunjukkan  nilai loading diatas  0,7  yang  berarti  bahwa  model  telah memenuhivaliditas konvergen.
Metode  lain  untuk  menilai  validitas konvergen  yaitu  dengan  melihat  nilai  AVE dan Communality . Model memiliki  validitas konvergen  yang baik apabila nilai AVE dan Communality >  0,5  (Ghozali,  2006).  Hasil penilaian validitas konvergen dengan
menggunakan AVE dan Communality menunjukkan  bahwa nilai AVE  dan
Communality  >  0,5,  yang  bererti  validitas konvergen terpenuhi.

## Validitas Diskriminan
Pemenuhan  validitas  diskriminan dapat  dilihat  dari  nilai cross  loading konstruk.  Konstruk  dianggap  memenuhi validitas diskriminan jika korelasi instrumen  dengan  konstruk  yang  diukur lebih  tinggi  dari  korelasi  instrumen  tersebut dengan konstruk lainnya . Pada penelitian ini indikator  semua  konstruk  menunjukkan korelasi  yang  kuat  dengan  konstruk  yang diukurnya  dibandingkan  dengan  konstruk yang lain.

## Reliabilitas
Pengujian  reliabilitas  konstruk  pada penelitian  ini  menggunakan  composite reliability. Chin (1998) yang dikutip Ghozali (2006) menyatakan suatu konstruk memiliki reliabilitas  yang  baik  jika  nilai composite reliability berada  diatas  0,70.  Hasil  uji reliabilitas pada tabel.3 menunjukkan bahwa nilai composite  reliability memiliki  nilai diatas 0,70. Hal ini berarti bahwa reliabilitas instrumen terpenuhi.
Pengujian Model Struktural (Structural Model) Model struktural dalam PLS
dievaluasi  dengan  menggunakan R-square untuk  kostruk dependen ,  dan  untuk path dilihat  dari  nilai  koefisien  pada path (  ) yang kemudian  dinilai  signifikansinya berdasarkan nilai T-values setiap path .
Perhitungan nilai R- square Hubungan antara variabel eksogenous/independen (yang  terdiri  dari Kerumitan, kesesuaian,  keuntungan relative, biaya) dengan variabel
endogenous/dependen (kemungkinan  untuk
mengadopsi  TI)  diperoleh  melalui  nilai R- square sebesar  =  0,  969.  R- square sebesar 0,969 menunjukkan bahwa variabel independen  dalam  model  tersebut  mampu menjelaskan  variansi  variabel  dependen sebesar  96,9%  sedangkan  sisanya  sebesar 3,1  %  dijelaskan  oleh  faktor  residual  diluar model.

## Pengujian Signifikansi Model Jalur Antar Konstruk
Untuk  menilai  signifikansi  model jalur  ( path) antar  konstruk  dalam  model struktural  dilihat  dari  nilai  koefisen  jalur (  ) , T-value path antar  konstruk,  atau
dengan  melihat  nilai  p.  Nilai  p  diperoleh dengan  menggunakan  fungsi  TDIST  pada program Excel .  Hasil  pengujian  signifikansi
model    jalur  antar  konstruk  dapat  dilihat  di tabel 4.
Tabel 4. Koefisien Jalur (beta, T-Values dan P-Value) H Keterangan Koefisien  Nilai t Nilai p Hasil H1 Keunt_relv -> Adopsi TI 0.379255  3.880859 9.33643E-05 Didukung H2 kesesuaian -> Adopsi TI 0.118116  0.963434 0.168826887 Tidak Didukung H3 Rumit -> Adopsi TI -0.298302  1.706131 0.045543841 Didukung H4 Biaya -> Adopsi TI -0.226203  2.797949 0.003 Didukung
Hubungan  antara  keuntungan  relatif dengan  kemungkinan  mengadopsi  teknologi informasi  memiliki  nilai  koefisien  beta= 0,379, t-hitung= 2,79  dan  nilai  p=  0,003. Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa keuntungan  relatif  mempunyai  pengaruh positif secara signifikan pada level signifikansi  =0,05  pada  kemungkinan mengadopsi  TI.  Hal  ini  berarti  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  keuntungan  relatif memiliki pengaruh positif pada kemungkinan
mengadopsi teknologi informasi  didukung,  pada  tingkat  keyakinan sebesar  95%.  Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Premkumar  dan  Robert (1999; Thong, 1999; Ardianto, 2005; Jeon et al., 2006; Lin, 2006; Looi, 2005).
Hubungan antara variabel kesesuaian dengan kemungkinan
mengadopsi  teknologi  informasi  memiliki nilai  koefisien  beta=  0,118, t- hitung = 0.96 dan nilai p= 0.168. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  variabel  kesesuaian dari  TI  tidak  berpengaruh  secara  signifikan pada  kemungkinan  mengadopsi  teknologi informasi.  Hal  ini  berarti  hipotesis  yang menyatakan bahwa kesesuaian TI berpengaruh secara positif pada kemungkinan mengadopsi TI tidak didukung.  Tidak  terdukungnya  hipotesis  ini memiliki  arti  bahwa  pimpinan  usaha kecil memandang  bahwa  keberadaan  TI  belum selaras  dengan  pengalaman  sebelumnya, kebiasaan kerja  yang  selama ini dilakukan,
dan  belum  menjadi  alat  yang  dapat digunakan mendukung semua aspek pekerjaan  yang  dilakukan  oleh  pimpinan usaha  kecil  dalam  menjalankan  bisnisnya. Selain itu, pimpinan usaha kecil menganggap  bahwa  dalam  melakukan kegiatan bertransaksi baik dengan konsumen maupun pemasoknya  belum  menuntut adanya  TI.  Perusahaan  masih  menggandal cara-cara  konvensional  dalam  memberikan pelayanan  kepada  pelanggannya.  Hasil penelitian ini selaras dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Premkumar  dan  Robert,  1999;  Ardianto, 2005  yang  menemukan  bahwa  kesesuaian terhadap TI bukan merupakan  variabel  yang signifikan  mempengaruhi  pimpinan  usaha kecil untuk mengadopsi TI.
Hubungan  antara  variabel  kerumitan dengan  kemungkinan  mengadopsi  teknologi informasi  memiliki  nilai  koefisien  beta=  - 0.298, t-hitung =  1.71  dan  nilai  p= 0.046 . Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa variabel  kerumitan  mempunyai  pengaruh negatif secara signifikan pada level signifikansi  =0,5  pada kemungkinan mengadopsi  TI.  Hal  ini  berarti  hipotesis yang  menyatakan  bahwa  kerumitan  dari  TI memiliki pengaruh negatif pada kemungkinan
mengadopsi
teknologi informasi  di  dukung.  Terdukung  hipotesis ini  memiliki  arti  bahwa  pimpinan  usaha kecil  yang  mengganggap  suatu  teknologi informasi  tersebut  rumit  dan  sulit  untuk dioperasikan  maka  kemungkinan  untuk
mengadopsi tersebut menjadi kecil, sebaliknya  apabila  TI  dipersepsikan  oleh pimpinan usaha kecil sebagai teknologi yang mudah untuk digunakan
maka kecenderungan  untuk  mengadopsi  TI  akan meningkat.  Temuan  ini  mengkonfirmasi temuan  penelitian  Thong  (1999),  yang menemukan bahwa persepsi pimpinan usaha kecil terhadap kerumitan dari TI berpengaruh secara negatif pada kemungkinan mengadopsi teknologi informasi.
Hubungan  antara  variabel  biaya persepsian  dengan  kemungkinan  adopsi teknologi  informasi  memiliki  koefisien  beta =  -0.226  nilai t-hitung sebesar=2.797  dan nilai  p=  0.003.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan bahwa variabel biaya persepsian  mempunyai  pengaruh  negatif secara  signifikan  pada  level  signifikansi  = 0,05 pada kemungkinan mengadopsi TI. Hal ini berarti hipotesis yang menyatakan bahwa biaya  persepsian  memiliki  pengaruh  negatif pada  kemungkinan  mengadopsi  teknologi informasi didukung. Terdukung hipotesis ini memiliki  arti  bahwa  usaha  kecil  yang menganggap  biaya  yang  dikeluarkan  untuk adopsi TI lebih  kecil daripada manfaat  yang diperoleh bagi perusahaanya akan
cenderung mengadopsi TI, sebaliknya apabila  usaha  kecil  menganggap  bahwa biaya  yang  dikeluarkan  untuk  mengadopsi TI lebih besar dari manfaat yang diperolehnya  maka  kecenderungan  untuk mengadopsi TI makin kecil.
Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian  sebelumnya  (Roger  (1983);  Fung (1999); Jeon et al., (2006) yang menyatakan bahwa persepsi biaya pengadopsian teknologi e-business yang  dipersepsikan oleh  pimpinan  UKM  berpengaruh  secara signifikan terhadap kemungkinan mengadopsi  teknologi  informasi.  Faktor biaya  merupakan  salah  hambatan  untuk mengadopsi TI dalam organisasi (Arunachalam, 1995; Cox
dan Ghoneim,1996).

## Kesimpulan
Adopsi  TI  pada  usaha  kecil  tidak terlepas dari persepsi pemilik usaha terhadap teknologi informasi itu sendiri. Penelitian ini dilakukan  untuk  menguji  karakteristik  TI pada  kemungkinan  usaha  kecil  untuk mengadopsi TI. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  persepsi  pemilik  usaha kecil  mengenai  manfaat  relatif  dari  TI mendorong untuk mereka untuk mengadopsinya.
Sedangkan persepsi mengenai  kerumitan  dari  TI  dan  biaya investasi  TI  mempunyai  pengaruh  negatif bagi  pemilik  usaha  kecil  mengadopsi  TI diperusahaanya.

## Diskusi
Temuan  penelitian  ini  yang  menarik yaitu  bahwa  variabel  kesesuaian  pada penelitian ini tidak signifikan mempengaruhi  adopsi  TI.  Hal  ini  berbeda dengan temuan beberapa penelitian sebelumnya (Lee,  2004,  Thong,  1999)  yang menyatakan  bahwa  kesesuaian  berpengaruh positif  pada  kemungkinan  mengadopsi  TI. Hasil  temuan  ini  menunjukkan  bahwa pimpinan  usaha  kecil  mempunyai  persepsi bahwa  sistem,  tuntutan  pasar,  sumberdaya manusia  dan  infrastruktur  organisasi  pada perusahaannya  belum  kompatibel  untuk mengadopsi TI. Pada usaha kecil yang sudah mengadopsi  TI  (komputer),  keberadaan teknologi tersebut sebagian besar digunakan untuk aktivitas administrasi dan dokumentasi  data  perusahaan.  Pemanfaatan TI  untuk  mendukung  aktivitas  produksi, operasi dan pemasaran masih terbatas. Lebih lanjut,  berkaitan  dengan  aktivitas  transaksi baik  dengan  pemasok  maupun  pembeli (konsumen) belum menuntut adanya pemanfaatan  TI,  sehingga  usaha  kecil menganggap  bahwa  TI  belum  menjadi  alat yang  menjadi  kebutuhan  mendasar  dalam bertransaksi dengan pihak-pihak lain.

## Implikasi Penelitian

## Implikasi teoritis
Sumbangan  utama  dari  penelitian  ini menyajikan  bukti  empiris  berkaitan  dengan pengaruh  variabel  karakteristik  teknologi pada kemungkinan mengadopsi TI.

## Implikasi manajerial
Bagi  pengusaha  kecil,  khususnya  yang berencana  mengadopsi  TI  di  perusahaanya, perlu mempertimbangkan karakteristik seperti  biaya,  kerumitan  dan  manfaat  relatif dari  Ti  agar  adopsti  memberikan  dampak bagi kinerja organisasi.
Bagi  pemerintah  daerah,  khususnya instansi  yang  bertanggungjawab  dalam pengembangan  kompetensi  usaha  kecil, diharapkan lebih fokus pada upaya meningkatkan IT literacy bagi para pimpinan  usaha  kecil.  Hal  tersebut  dapat dilakukan  melalui  program  seminar  dan pelatihan  yang  khusus  diperuntukkan  untuk pimpinan  usaha  kecil  dan  karyawannya. Pemerintah  daerah  juga  diharapkan  dapat mengeluarkan  kebijakan dan peraturan  yang dapat mendorong usaha kecil untuk mengadopsi TI.
Keterbatasan Penelitian Penelitian yang dilakukan ini mempunyai  beberapa  keterbatasan.  Oleh karena  itu  penelitian  selanjutnya  perlu dilakukan dengan memperhatikan keterbatasan-keterbatasan yang ada, yaitu : 1. Penelitian  ini  menggunakan  responden tunggal  untuk  setiap  perusahaan  yaitu hanya pimpinan perusahaan yang
dipilih untuk pengumpulan data. Meskipun  pimpinan  sebagai  pengambil keputusan  di  usaha  kecil,  otoritas  satu orang  tidak  dapat  merepresentasikan seluruh organisasi dalam suatu organisasi
sehingga mempunyai kecenderungan menimbulkan self- report bias.
2. Berdasarkan  sifat  dari  studi cross- sectional ,  arah  dari  kausalitas  hanya
dapat diduga. Studi ini tidak memungkinkan  untuk  mengukur  secara langsung persepsi pimpinan pada waktu sebelum  mengadopsi  TI.  Kondisi  ini diperbaiki  dengan  meminta  responden untuk  memastikan  bahwa  persepsi mereka  dalam  menjawab  pertanyaan- pertanyaan  penelitian  adalah  persepsi mereka sebelum mengadopsi TI. Bagaimanapun,  peneliti  tidak  dapat menjamin  bahwa  responden  dapat  me- review kembali ingatannya tanpa terpengaruh  oleh  pengalaman  setelah mereka mengadopsi TI.

## Saran
Dari  hasil  analisis  dan  simpulan  serta keterbatasan  dalam  penelitian  ini,  maka dapat  diajukan  saran  untuk  penelitian selanjutnya:
Penelitian  ini  masih  menggunakan  asumsi TI  secara  umum,  sehingga  untuk  penelitian selanjutnya  dapat  lebih  spesifik  pada  satu jenis teknologi informasi, misalnya electronic data inchange (EDI), internet dan e-business .
Referensi
Achjari, Didi. (2004).  Partial Least Squares:
Another Method of Structural Equation  Modeling  Analysis. Jurnal Ekonomi  dan  Bisnis  Indonesia ,  vol 19, No.3 pp.238-248.
Ardianto,  Muhammad.  (2005).  Pengaruh karakteristik pimpinan dan karakteristik organisasi Pada Pengadopsian  Teknologi  Informasi (Studi Di Propinsi DIY). Unpublised Thesis S2, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. . Arunachalam,  V.  (1992). Electronic  Data Interchage:  Issues  in  Adoptin  and management, Information Resourche Management  Journal ,  10,  2,  pp.22- 31.
Blili,  S.,  and  Raymond,  L.  (1993). Information  technology:  threats  and opportunities  for  small  and  medium-
sized enterprises. International Journal of Information Management,
I , 6, pp. 439-8. Capaldo, et al., (1997, august). A coordinated  network  of  different actors of offer innovation services to develop  local  SMEs  inside  areas with  a  delay  of  development, Proceeding  of  ERSA  Conference, 26-29, Rome.
Chin, W.W., Newsted, P.R. (1999). Structural equation modeling analysis  with  small  Computerization in  Small  and  Medium  Enterprises  in Singapore .  Proc  of  the  ENDEC International Entrepreneurship Conference  on  Entrepreneurship;  A Spectrum of Possibilities, pp.74-81.
Chong,  S.,  &  Bauer,  C.  (2000). A  model  of Factors  influence  on  e-commerse adoption  and  diffusion  in  SMEs . Proceeding  of  4  th  Pacific-Asia Conference on Information System. Cooper,  Donald  R.  and    Schindler,  P. (2006). Business  Research  Methods .
9 th ed. Singapore: McGraw-Hill.
Cox,  B  and  Ghoneim,  S.  (1999).  “  Drivers and  Barriers  to  Adopting  EDI:  a sector  analysis  of  UK  industry, European  Journal  of  Information System, 5, pp. 24-33.
DeLone,  W.H.  (1988).  Determinants  of success  for  computer  usage  in  small business. MIS  Quarterly.  12, I,  pp. 51-61.
Fink, D. (1997). Information System success in  Small  and  Medium  Enterprises: An  evaluating  by  Australian  Public Accountant, Australian  Journal  of Information System , 2(1), pp. 29-38.
Fornell,  C,  and  Larcker,  D.F.  (1981).
Structural  equation  models  with unobservable variables and measurement. Journal  of  Marketing Research, I8, 1 , pp. 39-50.
Fung,  Jim  Choi.  (1999).  IT  Adoption  in SMEs: An Empirical Investigation of
Electronic Data  Interchange, Thesis, The Hongkong University of Science and Technology.
Ghozali,  Imam.  (2006). Structural Equation Modelling: Metode
Alternatif
Dengan Partial Least Square. Badan Penerbit  Universitas  Diponegoro, UNDIP, Semarang.
Hair,  J.F.,  Jr.;  Anderson,  R.E.;  Tatham, R.L.;  and  Black,  W.C.  (2006). Multivariate  Data  Analysis  with Readings, 4 th ed.  Englewood  Cliffs, J: Prentice-Hall.
Hartono,  Jogiyanto.  (2004).  Metodologi Penelitian  Bisnis:  Salah  kaprah  dan Pengalaman-pengalaman,    BPFE
UGM, Yogyakarta. Hartono, Jogiyanto. (2007). Sistem Informasi Keperilakuan . ANDI,
Yogyakarta.
Jeon,  M.N,  Han,  K.S  and  Lee,  M.J.  (2006). Determining Factors for the adoption of  e-business:  the  case  of  SMEs  in Korea. Applied Economics,38, pp 1905-1916.
Karahanna,  E.,  Straub,  D.W.,  &  Chervany, N.L.  (1999).  Information  technology adoption: a cross-sectional comparation  of  pre-adoption  and post  adoption  belief.  MIS  Quarterly, 23 (2), pp 183-231.
lacovou,  C.L.,  1.  Benbasat  and  A.S.
Dexter.(1995). Electronic Data Interchange and Small
Organizations:  Adoption  and  Impact of  Technology." MIS  Quarterly, 19:4, pp. 465-486.
Larcker,  D.F.  (1981).  Structural  equation models  with  unobservable  variables and  measurement  error .  Journal  of Marketing  Research,  IS, 1,  pp.  39- 50. Lee, Jungwoo. (2004, summer). Discriminant analysis of Technology adoption  Behaviour:  A  case  of internet technologies in small
businesses, Jurnal  of  Computer
Information System , pp 57-66.
Lees,  J.D.  (1987).  Successful  development
of small business information
systems. Journal of Systems
Management, 38, 9, pp. 32-39. Lin,  Chang  Shuo.  (2006). Organizational, technological,  and  Environmental Determinant of Electronic Commerse  Adoption  in  Small  and Medium  Entreprises  in  Taiwan , Desertation, Lynn University. Lind,  M.R;  Zmud,  R.W;  and  Fischer,  W.A.
(1989).  Microcomputer  adoption-the impact  of  organizational  size  and structure. Information & Management, 16, 3, pp. 157-162. Looi,  Hong  Cheong.  (2005).  E-Commerce Adoption  In  Brunei  Darussalam:  A quantitative  Analysis  Of  Factors Influencing Its Adoption. Communications  of  the  Association for  Information  Systems ,15,  pp.  61- 81. Moore,  G.C.,  and  Benbasat,  I.  (1991). Development  of  an  instrument  to measure  the  perceptions  of  adopting an information technology innovation. Information Systems
Research, 2,3, pp. 192-221.
Palvia,  P.C.  and  S.C.  Palvia.  (1999).  An
Examination of the IT Satisfaction of Small business Users. Information &
Management, 35:3, pp. 127-137. Pirouz,  Dante  M.  (2006).  An  Overview  of Partial Least Squares. http://www.merage.uci.edu/~dpirouz 04/ Premkumar,  G.,  Robert,  Margaret.  (1999). Adoption of new information
technologies in rural small businesses. Omega International
Journal Management Science , 27, pp
467-484.
Rai,  A.,  and  Patnayakuni,  R.  (1996).  A strctural  model  for  CASE  adoption behaviour.  Journal  f  Management
information System, 13 (2), pp. 205- 234.
Reich,  B.H.  and  Benbasat,  I.  (1990).  An empirical  investigation  of  factors influencing  the  succes  of  customer- oriented strategic systems.
Information  system  research,  1  (3), pp.325-347. Rizzoni, A. (1991). Technological innovation  and  small  firms;  a taxonomy. International Small
Business Journal. 9, 3, pp. 31-42. Rogers,  E.M. Diffusion  of  Innovations, 3d ed. New York: Free Press, 1983. Sekaran,  U.  (2003). Research  Methods  for Business: A Skill Building Approach . 4 th edision, Jhon Wiley & Sons.Inc, New York.
Seyal,  A.H.,  &  Rahman,  M.N.A.  (2003).  A preliminary investigation of e- commerse  adoption  in  small  &
Medium enterprisesin Brunai. Journal of Global Information
Technology  Management,  6(2),  pp 6-26. Thong,  JYL.  (1999).  Intergrated  Model  Of Information  System  Adoption  In Small
Business.
Journal of management  information  system ,15,
4, pp 187-214.
Utomo,  Hargo.  (2001).  Studi  Eksplorasi
Tentang Penyebaran Teknologi Informasi Untuk Usaha Kecil Menengah, Jurnal  Ekonomi  dan
Bisnis  Indonesia ,  Vol.16,  No.2,  pp. 153-163.
Yap,  C.S.;  Soh,  C.P.P.;  Raman,  K.S. (1992).  Information  System  Success Factors  in  Small  Business. Omega- International Journal of Management Science , 5 (6), pp. 597- 609.
Yap,  C.S.;  Thong,  J.Y.L;  and  Raman,  K.S. (1994). Effect of government incentives  on  computerization  in small  business. European  Journal of Information Systems, I,  3, pp. 191— 206.
Zhu, K, K.L and Kreamer, S.Xu. (2003). E- business  adoption  by  european  firm: A  cross  country  assesment  of facilitator  and  inhibitor. Europe
Journal  Information System , 21  (4), pp 251-268.