Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml Menggunakan Metode Least Square Pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 2022

## Ines Saraswati Machfiroh,
Politeknik Negeri Tanah Laut, Program Studi D3 Akuntansi, inessaraswati.m@politala.ac.id

## Cahaya Ayu Ramadhan
Politeknik Negeri Tanah Laut, Program Studi D3 Akuntansi, cahaya.ayu.ramadhan@mhs.politala.ac.id
ABSTRAK ,  Penelitian  ini  membahas  tentang peramalan penjualan produk  Air Minum Dalam Kemasan  (AMDK)  yang  berfokus  pada  jenis produk  Cup  220  Ml  pada  PT.  Panen  Embun Kemakmuran.  Metode  yang  digunakan  dalam perhitungan  peramalan  penjualan  menggunakan Metode Least  Square (Kuadrat  Terkecil),  data yang  digunakan  untuk  perhitungan  peramalan penjualan  yaitu  data  penjualan  produk  Cup  220 ml  dari  Januari  s.d  Desember  2021.  Hasil peramalan  menunjukkan  bahwa  penjualan produk cup 220 ml pada PT. Panen Embun tahun 2022 meningkat sebesar 874.517 box dibandingkan dengan penjualan pada tahun 2021 yaitu sebesar 372.264 box. Adapun tingat akurasi hasil peramalan menggunakan metode perhitungan Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE)  yang  menunjukan  hasil  sebesar  1  %. Perhitungan  peramalan  penjualan  untuk  produk Cup 220 Ml menggunakan metode least square adalah  akurat  dengan  kemampuan  model peramalan sangat baik.
Kata  Kunci:  Metode  Least  Square,  Peramalan, Penjualan,  Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE)

## 1. PENDAHULUAN
PT.  Panen  Embun  Kemakmuran  (PT. PEK) merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang  produksi  Air  Minum  Dalam  Kemasan (AMDK)  dan  juga  sebagai  perusahaan  pusat yang beralamat di Jl. A. Yani. RT.010 RW.002 Desa  Nusa  Indah,  Kecamatan  Bati-Bati, Kabupaten  Tanah  Laut,  Kalimantan  Selatan, dengan  telepon  0512-2029036  dan  Email info.ptpek@gmail.com .  PT.  Panen  Embun Kemakmuran  berdiri  sejak  30  Mei  2014  dan diresmikan  pada  tanggal  01  November  2020. Perusahaan  ini  mempunyai  merek  produk  air
minum  dalam  kemasan  yang  biasa  disebut “Ombé”.  PT  Panen  Embun  Kemakmuran memproduksi dan memasarkan beberapa produk air minum  dalam  kemasan  dengan  ukuran  yang berbeda-beda seperti Cup 220 ml, Botol 250 ml, Botol  350  ml,  Botol  600  ml,  Botol  1500  ml, Galon 19 L  serta juga menjual isi ulang air galon (Air Ombé). Hingga saat ini, PT. Panen Embun Kemakmuran  telah  memasarkan  produknya  ke seluruh  daerah  di  Kalimantan  Selatan  dan  telah memiliki  beberapa  agen  penjualan  dibeberapa tempat di Kalimantan Selatan.
PT. Panen Embun Kemakmuran merupakan  sebuah  perusahaan  baru  yang  mulai memasarkan  produknya  secara  menyeluruh  ke masyarakat luas pada November 2020 tahun lalu dan  diantara  semua  produk  yang  ditawarkan kepada  masyarakat,  produk  Cup  220  Ml merupakan produk yang paling banyak diminati oleh masyarakat. Permintaan konsumen terhadap produk  yang  dipasarkan  selalu  mengalami fluktuasi  permintaan.  Ada  kalanya  permintaan konsumen menunjukkan sebuah kenaikan namun ada  kalanya  permintaan  konsumen  mengalami penurunan.  Kondisi  naik  turunnya  permintaan konsumen  tentunya  juga  dipengaruhi  oleh adanya  pandemi  yang  masih  berlangsung  di Indonesia,  selain  itu  faktor  lainya  juga  dapat disebabkan  oleh  adanya  pesaing  maupun  juga pemasok hingga dari keadaan internal perusahaan  tersebut.  Fluktuasi  permintaan  ini tentunya dapat membuat perusahaan mengalami kerugian  karena  tidak  stabilnya  penjualan  yang terjadi.  Oleh  sebab  itu,  perusahaan  harus  bisa menentukan  cara  untuk  mengetahui  tingkat penjualan  pada  periode  berikutnya  sehingga perusahaan dapat mempersiapkan hal-hal penting  untuk  menghadapi  resiko  yang  akan datang.
Peramalan penjualan (Forecasting) merupakan  salah  satu  cara  yang  sangat  penting bagi  perusahaan  untuk  menghadapi  risiko  yang akan  datang.  Peramalan  penjualan  digunakan untuk  mengetahui  dan  menentukan  jumlah barang  yang  harus  disediakan  oleh  perusahaan untuk  penjualan  yang  akan  datang,  sehingga perusahaan dapat  menghindari persediaan produk yang menumpuk di gudang akibat produk tidak  terjual  atau  juga  kekurangan  persediaan produk ketika ada kenaikan permintaan konsumen.
Proses peramalan penjualan membutuhkan sebuah  acuan  data  historis  yang  kemudian dianalisis  dengan  beberapa  metode  perhitungan salah  satunya  metode Least  Square (metode kuadrat  terkecil).  Metode  ini  merupakan  salah satu metode berupa data deret berkala atau Time Series, yang  mana  dibutuhkan  data  dimasa lampau  untuk  melakukan  peramalan  penjualan dimasa  yang  akan  datang  sehingga  dapat ditentukan  hasilnya.  Metode Least  square merupakan metode yang sering digunakan untuk menentukan peramalan, karena hasil peramalannya dinilai detail dan teliti serta proses peramalan  dengan  metode  ini  mudah  untuk dipahami.  Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka penulis ingin melakukan sebuah penelitian dalam menghitung  peramalan  penjualan  Air  Minum Dalam  Kemasan  (AMDK)  untuk  produk  Cup 220  Ml  dimasa  yang  akan  datang  dengan mengambil  judul “Peramalan  Penjualan Produk  Cup  220  Ml  Menggunakan  Metode Least  Square  Pada  PT.  Panen  Embun Kemakmuran  2022”

## 2. TINJAUANPUSTAKA

## 2.1 Pengertian Peramalan
Menurut  (Paruntu,  2018)  menyebutkan bahwa  Peramalan  adalah  seni  dan  ilmu  untuk memprediksi  kejadian  di  masa    depan  dengan melibatkan  pengambilan  data  historis  dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan model  pendekatan  sistematis.  Adapun  menurut (Permatasari,  2018)  mendefinisikan  bahwa Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Dalam usaha mengetahui atau melihat perkembangan di masa depan, peramalan
dibutuhkan  untuk  menentukan  kapan  suatu peristiwa akan terjadi atau suatu kebutuhan akan timbul,  sehingga  dapat  dipersiapkan  kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu dilakukan dan peramalan  merupakan  bagian  integral  dari kegiatan  pengambilan  keputusan  manajemen. Sedangkan  pendapat  lain  dari  (Indah,  2018) mendefinisikan  bahwa  Peramalan  adalah  salah satu  kegiatan  yang  dianggap  mampu  dijadikan sebagai  dasar  pembuatan  strategi  produksi perusahaan.

## 2.2 Langkah-Langkah Peramalan
Dalam  peramalan  agar  mendapatkan hasil  peramalan  yang  efektif  dan  efisien  maka terdapat langkah-langkah dalam peramalan yang harus  dilakukan  pada  proses  tersebut.  Proses peramalan  menurut  Heizer  (2015:116)  terdiri dari 7 (tujuh) langkah dasar yaitu:
1. Menentukan tujuan dari peramalan.
2. Memilih unsur apa yang akan diramal.
3. Menentukan horizon waktu peramalan.
4. Memilih tipe model peramalan.
5. Mengumpulkan  data  yang  diperlukan untuk melakukan peramalan.
6. Membuat peramalan.
7. Memvalidasi  dan  menetapkan  hasil peramalan.

## 2.3 Prinsip Peramalan
Menurut  (Bahtiar,  2021)  ada  beberapa prinsip peramalan yang perlu diperhatikan untuk memperoleh  hasil  peramalan  yang  baik  dan akurat, prinsip tersebut yaitu:
1. Peramalan selalu mengandung kesalahan, artinya  hampir  tidak  pernah  ditemukan bahwa hasil peramalan 100% akurat dan sesuai  dengan  kondisi  yang  sebenarnya, peramalan  hanya  dapat  mengurangi faktor  ketidakpastian  tetapi  tidak  dapat menghilangkan faktor kesalahan tersebut.
2. Peramalan  akan  selalu  memberikan informasi  tentang  ukuran  kesalahan,  hal ini  dikarenakan  bahwa  peramalan  pasti mengandung  kesalahan,  maka  penting bagi  pengguna  untuk  menginformasikan berapa  besar  tingkat  kesalahan  yang terkandung  dari  perhitungan  peramalan yang telah dilakukan.
3. Peramalan  untuk  jangka  pendek  akan jauh  lebih  akurat  jika  dibandingkan dengan peramalan jangka panjang, hal ini disebabkan  karena  pada  peramalan jangka pendek faktor-faktor yang mempengaruhi tingakat permintaan
masih  sedikit  dan  bersifat  konstan  jika dibandingkan  dengan  peramalan  jangka panjang, sehingga kemungkinan terjadinya  perubahan  pada  faktor  yang mempengaruhi permintaan. 4. Peramalan  yang  dikelompokkan  pada kelompok tertentu juga harus
dipertimbangkan, kelompok produk dalam  kategori  kelompok  besar  akan memiliki persentase kesalahan yang lebih besar  jika  dibandingkan  pada  kelompok produk unit yang lebih kecil.
5. Peramalan  penjualan  biasanya  lebih disukai  berdasarkan  perhitungan  dari pada hanya berdasarkan hasil peramalan masa  lalu  saja,  sehingga  jika  besarnya permintaan  terhadap  produk  akhir  telah ditentukan,  sebaliknya  jumlah  sumber daya  juga  dihitung  berdasarkan  metode peramalan yang sesuai.

## 2.4 Pengertian Penjualan
Menurut  Abdullah  (2012:03)  Penjualan adalah bagian dari sebuah promosi dan promosi merupakan  adalah  salah  satu  bagian  dari keseluruhan sistem pemasaran. Adapun Menurut (Mauluddin, 2017) Penjualan merupakan berkumpulnya  seorang  pembeli  dan  penjual dengan  tujuan  melaksanakan  tukar  menukar barang dan jasa berdasarkan pertimbangan uang. Selain itu, Menurut (Sasangka, 2018) Penjualan adalah suatu proses pertukaran barang atau jasa antara penjual dan pembeli.

## 2.5 Jenis – Jenis Penjualan
Menurut  (Pasaribu,  2017)  secara  umum terdapat dua jenis penjualan yaitu penjualan tunai dan  penjualan  kredit.  Tetapi  sebenarnya penjualan  memiliki  lima  jenis  penjualan  yaitu sebagai berikut
1. Penjualan tunai
2. Penjualan kredit
3. Penjualan konsinyasi
4. Penjualan grosir

## 2.6 Tujuan Penjualan
Menurut  Swastha  (2014:80)  perusahaan pada  umumnya  mempunyai  tiga  tujuan  umum dalam sebuah penjualan yaitu:
1. Ingin mencapai volume penjualan dengan target  yang  telah  ditentukan  oleh perusahaan
2. Ingin mendapatkan laba yang maksimal
3. Ingin menunjang pertumbuhan
perusahaan

## 2.7 Pengertian Analisis Trend
Menurut  (Ramadhani,  2020)  Analisis merupakan  suatu  kegiatan  berpikir  untuk menguraikan suatu keseluruhan menjadi komponen sehingga dapat mengenal tanda-tanda komponen,  hubungannya  satu  sama  lain  dan fungsi  masing-masing  dalam  satu  keseluruhan terpadu.  Sedangkan  pengertian Trend Menurut (Faradiba,  2020)  mendefinisikan  bahwa Trend adalah suatu gerakan (kecenderungan) naik atau turun dalam jangka panjang, yang diperoleh dari rata-rata  perubahan  dari  waktu  ke  waktu. Berdasarkan  pengertian  tersebut  maka  dapat disimpulkan  bahwa  analisis trend adalah  suatu kegiatan untuk menguraikan gerakan perubahan rata-rata  naik  atau  turun  dalam  jangka  waktu yang panjang dari waktu ke waktu untuk menjadi suatu komponen yang terpadu.

## 2.8 Jenis – Jenis Analisis Trend
Menurut  (Sukardiman,  2011)  analisis trend terdiri dari:
1. Analisis trend garis  lurus,  yaitu  suatu trend yang  meramalkan  naik  atau  turun suatu  data  secara  garis  lurus.  Dimana, garis  regresi  dan  variabel  bebas  (x) merupakan  variabel  waktu  tahunan, semesteran,  triwulan,  kuartalan,  bulanan atau mingguan. Analisi trend garis lurus terdiri  dari  dua  metode  yaitu:  metode kuadrat  terkecil  ( least  square )  dan metode moment ( moment product ).
2. Analisis trend bukan  garis  lurus,  yaitu analisis  yang  terdiri  dari trend garis lengkung (parabola) dan trend
eksponensial . Trend garis  lengkung
(parabola)  adalah trend yang  nulai  Y (variabel  terikatnya)  naik  atau  bukan garis  lurus  atau  berbentuk  melengkung.
Adapun trend eksponensial adalah trend yang  nilai  X  (variabel  bebasnya) mengalami  kenaikan  secara  berlipat ganda dan bukan garis lurus.

## 2.9 Metode Least Square
Menurut  (Pamungkas,  2016)  metode least square (metode kuadrat terkecil) merupakan  salah  satu  metode  berupa  data  deret berkala atau time series , yang mana dibutuhkan data-data  penjualan  dimasa  lampau  untuk melakukan peramalan penjualan dimasa mendatang  sehingga  dapat  ditentukan  hasilnya. Metode Least  Square merupakan  metode  yang sering  digunakan  untuk  menentukan  peramalan karena  hasil  peramalannya  dinilai  detail  dan teliti.  Proses  peramaln  dengan  Metode Least Square dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Menganalisis data masukkan.
2. Menentukan  periode  data  (variabel waktu).
3. Menghitung jumlah pemakaian (Y).
4. Menghitung skor X.
5. Mencari nilai koefisien a menggunakan:
𝒂 = ∑Y i n (1)
6. Menghitung  nilai  koefisien b terhadap  x (waktu) menggunakan:
𝐛 = ∑X i .Y i ∑x i 2 (2)
7. Menentukan  persamaan  variabel  nilai trend menggunakan:
Ŷ = 𝑎 + bX (3)
Keterangan:
𝑎 = Nilai Konstanta yaitu nilai y pada tahun dasar
b = Perkembangan nilai yang diperkirakan
Ŷ = Nilai trend periode tertentu/nilai peramalan pada periode tertentu
X = Periode yang akan dihitung
∑Y i =  Jumlah dari data penjualan
∑x i = Jumlah dari nilai X
∑X i . Y i = Jumlah dari data Penjualan yang dikalikan dengan nilai X
n = Banyaknya data

## 2.10 Pengukuran Tingkat Akurasi Peramalan
Ada  beberapa  metode  yang  biasa digunakan  untuk  menghitung  tingkat  kesalahan peramalan  seperti  MAD  ( Mean  Absolute Deviation) ,  MSE  ( Mean  Square  Error) ,  MFE ( Mean  Forecast  Error) dan  MAPE (Mean Absolute  Percentage  Error) (Raras,  2012). Menurut  (Saputro,  2016) Mean  Absolute Percentage Error (MAPE)  adalah metode  yang digunakan untuk mengukur persentase kesalahan dari  suatu  peramalan.  Untuk  memperoleh  hasil secara  persentase,  maka  rata-rata  kesalahan mutlak  pada  periode  tertentu  dikalikan  dengan 100%.  Tingkat akurasi suatu metode peramalan dapat  diukur  dengan  menggunakan  MAPE, semakin  rendah  nilai  MAPE  maka  semakin akurat  metode  tersebut  digunakan  dalam peramalan serta dapat digunakan  dalam pengambilan  keputusan  dimasa  yang  akan datang.  Berikut  merupakan  Tabel  kriteria  nilai dari metode MAPE (Tholib, 2016):
Tabel 2. 1 Kriteria Nilai MAPE No. MAPE Kriteria Nilai 1 <10% Kemampuan  peramalan  sangat baik 2 10% - 20 % Kemampuan peramalan baik
3 20% - 50% Kemampuan peramalan cukup 4 >50% Kemampuan peramalan buruk

## 3. METODOLOGI
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu data kuantitatif yang memuat tentang  informasi  mengenai  kuantitas  atau  total unit penjualan dari produk cup 220 Ml pada PT. Panen  Embun  Kemakmuran.  Sumber  data  yang digunakan oleh penulis merupakan data sekunder yang berbentuk seperti dokumen memuat tentang data-data  penjualan  untuk  semua  jenis  produk yang  ada  pada  PT.  Panen Embun  Kemakmuran untuk periode Januari s.d Desember 2021. Selain itu,  untuk  data  penunjang  penelitian  dan  teknik pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berupa  dokumentasi,  wawancara dan studi pustaka.
Analisis  data  yang  digunakan  pada penelitian ini sebagai berikut:
1. Perencanaan
2. Mengumpulkan data
3. Mengolah data

## 4. PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil dan Pembahasan

## Deskripsi Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan  data  penjualan  Air  Minum  Dalam Kemasan (AMDK) produk Cup 220 Ml pada PT. Panen Embun Kemakmuran periode Januari s.d Desember 2021 yang disajikan sebagai berikut:
Tabel 4. 1 Data Penjualan Produk Cup 220 Ml Januari s.d
Desember 2021 Jenis Produk Bulan Kuantitas Cup 220 MMI Januari 7.545 Februari 18.227 Maret 24.563
April 22.109 Mei 22.780 Juni 25.904 Juli 30.320 Agustus 36.955 September 38.913 Oktober 51.325 November 51.887 Desember 41.736 Jumlah 372.264

## Perhitungan Peramalan Penjualan
Dalam  proses  perhitungan  peramalan data    digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Metode Least  Square dengan  langkah-langkah sebagai berikut:
Pada  Tabel  4.2  dapat  diketahui  bahwa data penjualan untuk produk Cup 220 Ml tahun 2021 yang digunakan berjumlah 12 (data genap), maka untuk nilai x yang digunakan ialah .....-7,
Tabel 4. 2 Perhitungan Peramalan Penjualan Produk Cup 220 Ml perbulan
Tahun Bulan Penjualan (Unit) Y Prediksi (X) X² X.Y (Unit) Nilai Trend (Y’) 2021 Januari 7.545 -11 121 -82.995 11.843 Februari 18.227 -9 81 -164.043 15.330 Maret 24.563 -7 49 -171.941 18.817 April 22.109 -5 25 -110.545 22.304 Mei 22.780 -3 9 -68.340 25.791 Juni 25.904 -1 1 -25.904 29.278 Juli 30.320 1 1 30.320 32.766 Agustus 36.955 3 9 110.865 36.253 September 38.913 5 25 194.565 39.740 Oktober 51.325 7 49 359.275 43.227 November 51.887 9 81 466.983 46.714 Desember 41.736 11 121 459.096 50.201 ∑ 372.264 0 572 997.336 372.264
-5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, dan hasilnya 0 berdasarkan ketentuan  yang  berlaku.  Langkah  selanjutnya yaitu mencari nilai a dan b dengan memasukan rumus persamaan sebagai berikut:
1)  Mencari  nilai  koefisien a menggunakan persamaan 1:
𝒂 = ∑Y i n 𝑎 = 372.264 12 𝑎 = 31.022
2) Mencari  nilai  koefisien  b  menggunakan persamaan 2:
𝐛 = ∑X i .Y i ∑x i 2 b = 997.336 572
b = 1.743,59 maka  diperoleh  persamaan trend sebagai berikut:
Ŷ = 𝑎 + bX
Ŷ = 𝟑𝟏. 𝟎𝟐𝟐 + 𝟏. 𝟕𝟒𝟑, 𝟓𝟗𝐗 Ketika  bentuk  persamaan trend telah diketahui,  maka  langkah  selanjutnya  yaitu menentukan  nilai trend penjualan  Produk  Cup 220  Ml  untuk  setiap  bulannya  pada  tahun  2021 yaitu dengan cara  memasukkan persamaan trend yang  telah  diketahui  (Y’=31.022  +  1.743,59X) dimana  untuk  nilai  X  berdasarkan  nilai  pada bulan  yang  telah  ditentukan.  Perhitungan  nilai trend dapat  digunakan  untuk  menghitung  nilai trend penjualan Produk Cup 220 Ml dari Januari s.d  Desember  2021  dan  untuk  hasilnya  dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Selanjutnya adalah menghitung peramalan penjualan produk Cup 220 Ml  pada PT.  Panen  Embun  Kemakmuran  bulan  Januari s.d  Desember  2022  yaitu  dengan  menggunakan persamaan trend (Y’=31.022  +  1.743,59X) dimana untuk nilai X yaitu menambahkan nilai 2 (dua)  dari  nilai  X  yang  terakhir  di  Bulan desember  2021  berdasarkan  ketentuan  metode Least  Square. Nilai  X  pada  setiap  bulannya  di tahun 2022 dan hasil peramalan penjualan tahun 2022 dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4. 2 Hasil Peramalan Penjualan Cup 220 Ml Tahun 2022
Tahun Bulan Prediksi (X) Unit (Y') 2022 Januari 13 53.689 Februari 15 57.176 Maret 17 60.663 April 19 64.150 Mei 21 67.637 Juni 23 71.125 Juli 25 74.612 Agustus 27 78.099 September 29 81.586 Oktober 31 85.073 November 33 88.659 Desember 35 92.048 Jumlah 874.517
Pada  Tabel  4.1  Jumlah  penjualan  produk Cup  220  Ml  pada  PT.  Panen  Embun Kemakmuran  dari  Januari  s.d  Desember  2021 mencapai  pada  angka  372.264  box.  Sedangkan untuk hasil peramalan tingkat penjualan produk Cup  220  Ml  untuk  Januari  s.d  Desember  2022 mencapai  pada  angka  874.517  box  yang  dapat dilihat  pada  Tabel  4.3.  Hal  ini  menunjukkan bahwa pada tahun 2022 dapat diprediksi bahwa penjualan  produk  Cup  220  Ml  pada  PT.  Panen Embun Kemakmuran akan mengalami keuntungan  penjualan  akibat  meningkatnya tingkat penjualan untuk produk Cup 220 Ml pada tahun 2022.

## Perhitungan Nilai MAPE
Berikut  merupakan  perhitungan  nilai MAPE  untuk  metode  Least  Square  tahun  2021 dengan variabel waktu perbulan:
Tabel  4.  3  Perhitungan  Nilai  MAPE  2021  Variabel  Waktu Perbulan
Tahu n Bulan Penjual an Aktual Trend Penjuala n |𝐘𝟏 − 𝐘𝐭| Y1 Yt 2021 Januari 7.545 11.843 4.298 Februari 18.227 15.330 2.897 Maret 24.563 18.817 5.746 April 22.109 22.304 195 Mei 22.780 25.791 3.011 Juni 25.904 29.278 3.374 Juli 30.320 32.766 2.446 Agustus 36.955 36.253 702 Septemb er 38.913 39.740 827 Oktober 51.325 43.227 8.098 Novembe r 51.887 46.714 5.173 Desembe r 41.736 50.201 8.465 ∑ 372.264 372.264 45.232 MAPE= ∑ |Y1−Yt| Y1 n n t=1 X 100% MAPE= ∑ 45.232 372.264 12 n t=1 X 100% MAPE = 1 %
Hasil  perhitungan  menggunakan  MAPE adalah  sebesar  1%  yang  berarti  bahwa perhitungan  peramalan  penjualan  untuk  produk Cup  220  Ml  menggunakan  metode  least  square dengan variabel waktu perbulan tersebut adalah akurat  dengan  kemampuan  model  peramalan sangat baik.

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  perhitungan  dan  pembahasan peramalan penjualan untuk produk Cup 220 Ml pada PT. Panen Embun Kemakmuran tahun 2022 menggunakan Metode Least Square maka dapat disimpulkan:
1. PT.  Panen  Embun  Kemakmuran  akan mengalami  peningkatan  penjualan  untuk produk  Cup  220  Ml  pada  tahun  2022.  Hal tersebut  dapat  dilihat  pada  hasil  perhitungan peramalan  penjualan  untuk  produk  Cup  220 Ml menggunakan metode least square dengan variabel  waktu  perbulan  yang  hasilnya mencapai  pada  angka  874.517  box.  Jumlah tersebut  tentunya  lebih  besar  dibandingkan dengan jumlah penjualan produk Cup 220 Ml pada  tahun  2021  lalu  yaitu  hanya  sebesar 372.264 box.
2. Tingkat  akurasi  dari  hasil  perhitungan peramalan  penjualan  menggunakan  Metode Least Square dengan variabel waktu perbulan adalah akurat dengan model peramalan sangat baik  karena  nilai  dari  perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
menunjukkan angka sebesar 1%. Oleh karena itu  hasil  peramalan  penjualan  untuk  produk Cup  220  Ml  pada  PT.  Panen  Embun Kemakmuran  2022  dapat  dijadikan  sebagai data  acuan  untuk  mempersiapkan  dan menghadapi  tingkat  penjualan  yang  akan datang.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Paruntu,  Stacia  A.,  dan  Indrie  D. Palandeng.  " Analisis  Ramalan  Penjualan Dan  Persediaan  Produk  Sepeda  Motor Suzuki  Pada  PT  Sinar  Galesong  Mandiri Malalayang." Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset
Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan
Akuntansi 6.4 (2018).
[2] Permatasari,  Ratih. “Pemodelan  dan Peramalan  Runtun  Waktu  Nonlinier Dengan  Metode  Exponential  Smooth Transition Autoregressive (ESTAR)”
(2018).
[3] Indah,  Dewi  Rosa,  and  Evi  Rahmadani.
"Sistem forecasting perencanaan produksi dengan metode single eksponensial smoothing pada keripik singkong srikandi di Kota Langsa." Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi (Jensi) 2.1 (2018): 10- 18.
[4] Heizer,  J  dan  Render,  B.  Manajemen Operasi.  Edisi  Ketujuh  Buku  Satu. Salemba Empat Jakarta (2015)
[5] Bahtiar Winarko,  Nanang  Farid. “ Analisis Peramalan  Produksi  Makanan  Ringan Dengan Proyeksi Trend Metode Musiman Dan Single Moving Average Di CV. Tono Jaya  Kota  Tegal .”  Diss.  Universitas Pancasakti Tegal (2021).
[6] Abdullah,  Thamrin  dan  Francis  Tantri,
Manajemen  Pemasaran  (Depok:  PT  Raja Grafindo Persada, 2012)
[7] Mauluddin Nakya Santini, Syahrul. "Sistem Informasi Persediaan Dan
Penjualan Barang Berbasis Desktop Di D- Net  House." Prosiding  Saintiks  FTIK Unikom 2 (2017).
[8] Sasangka,  Indra.  " Pengaruh  Kualitas Pelayanan  Terhadap  Volume  Penjualan Pada Mini Market Minamart'90 Bandung." Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen,  Ekonomi,  &  Akuntansi) 2.1 (2018): 129-154.
[9] Pasaribu, Jojo Saide.  " Perancangan Program  Simpan  Pinjam  Pada  Koperasi Swa Karya Karawang." (2017 ).
[10] Basu,  Swastha.  Manajemen  Penjualan Edisi  3,  (Yogyakarta:  BPFE-  Yogyakarta,
2014), Hal 80.
[11] Ramadhani. “ Analisis Komunikasi
Organisasi  Di  UPT.  Perpustakaan  UIN AR-Raniry “ (2020).
[12] Faradiba. “Analisis  Data  Berkala.”
(2020).

## [13] Sukardiman.
Modul Penganggaran Perusahaan. Jakarta: Pusat Pengembangan Bahan Ajar (2011)
[14] Pamungkas,  Danar  Putra.  " Implementasi Metode  Least  Square  Untuk  Prediksi Penjualan Tahu Pong." Network Engineering Research Operation 2.2
(2016): 75-81.
[15] Raras,  Niken  Kani.  " Forecast  Penjualan Air Minum Jenis Botol 600 Ml Pada Cv. Al Abrar Surakarta. " (2012).
[16] Saputro, Agil,
and Bambang Purwanggono.  " Peramalan  Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential  Smoothing  pada  PT.  Semen
Indonesia. " Industrial Engineering Online Journal 5.4 (2016).
[17] Tholib,  Muh.  ” Peramalan  Penjualan
Dalam  Rangka  Perencanaan  Produksi Pada  Perusahaan  Furniture  (Studi  Kasus CV.  Budi  Luhur  Sidoarjo).” Diss.  Institut Teknologi Sepuluh November, 2016.