## PENGARUH HARGA, KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PUPUK DOLOMIT
PT GALATTA LESTARINDO.

## oleh
1 Januardin, 2 Hottua Samosir Fakultas Ekonomi Jurusan Manajemen, Jurusan Akuntansi Universitas Prima Indonesia januardin@unprimdn.ac.id, hottuarealy@gmail.com
PT Galatta Lestarindo is a company engaged in the Dolomite fertilizer distributor. This Dolomite fertilizer is often used by farmers in planting their crops. The purpose of this study was to examine and analyze the effect of price and product quality on customer satisfaction PT Galatta Lestarindo dolomite fertilizer partially and simultaneously. This research method is to use quantitative methods, the data analysis model of this study uses multiple regression analysis with analytical tools using SPSS. The results of this study are that the adjusted R Square coefficient is 0.310. Partially And simultaneously price and product quality have a positive and significant effect on customer satisfaction.
Keywords: Price, Product Quality, Customer Satisfaction

## I. PENDAHULUAN
PT.Galatta
Lestarindo merupakan perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  distributor pupuk  Dolomit.  Pupuk  Dolomit  ini  yang  sering dipergunakan  para  petani  dalam  menanamkan tanamannya.  Perusahaan  melakukan  pemasaran baik  di  Kota  Medan  maupun  luar  kota  Medan. Perusahaan memiliki marketing yang memasarkan  pupuk  Dolomit  ini.  Perusahaan memiliki  tujuan  untuk  memenuhi  kebutuhan pelanggan  khususnya  para  pengguna  pupuk Dolomit.
Harga  adalah  sejumlah  uang  yang ditagihkan  atas  suatu  produk,  atau  jumlah  dari nilai  yang  ditukarkan  para  pelanggan  untuk memperoleh  manfaat  dari  memiliki  atau menggunakan suatu produk dan penetapan harga yang  cocok  untuk  konsumen  membutuhkan kebijakan yang terbaik dengan mempertimbangkan    berbagai  sumber  dan evaluasi.  Menurut  Manullang,  dkk  (2014:17) Kebijakan penetapan harga merupakan hal yang kompleks dan rumit, untuk itu dibutuhkan suatu pendekatan  yang  sistimatis  dan  melibatkan penetapan  tujuan  dan  mengembangkan  suatu struktur  penetapan  harga  yang  tepat.  Untuk  itu data  harga  pupuk  dapat  disajikan  pada  Tabel  I data harga sebagai berikut :
Tabel I
Data Harga Bulan Oktober 2016 hingga Maret 2017 Bulan Jenis Penjualan PT Galatta Lestarindo Perusahaan Kompetitor Perusahaan Kompetitor Januari Pupuk Dolomit Rp 430/Kilo Rp 425/Kilo Rp 425/Kilo Februari Rp 430/Kilo Rp 425/Kilo Rp 420/Kilo Maret Rp 425/Kilo Rp 420/Kilo Rp 420/Kilo April Rp 435/Kilo Rp 420/Kilo Rp 425/Kilo Mei Rp 450/Kilo Rp 445/Kilo Rp 445/Kilo Juni Rp 450/Kilo Rp 440/Kilo Rp 445/Kilo
Sumber : PT Galatta Lestarindo (2017 ) Berdasarkan Tabel I di atas menunjukkan bahwa  tingkat  harga  pupuk  Dolomit  yang diterapkan perusahaan lebih mahal dibandingkan harga  pupuk  Dolomit  yang  dijual  perusahaan kompetitor  dikarenakan  pupuk  yang  dijual perusahaan  memiliki  mutu  dan  kualitas  yang baik.  Pupuk  Dolomit  yang  dijual  perusahaan berkisar  dari  harga  Rp  430  hingga  Rp  450/kilo namun  perusahaan  kompetitor  harga  jualnya berkisar  dari  Rp  420  hingga  Rp  445/kilo.
Perusahaan  tidak  memberikan  diskon  kepada pelanggan  baik  pelanggan  partai  besar  maupun partai  kecil.  Penjualan  yang  tidak  disertai pemberian  diskon  ini  mengakibatkan  adanya pelanggan  berhenti  beralih  ke  perusahaan kompetitor.Faktor  lain  yang  mempengaruhi kepuasan  pelanggan  adalah  kualitas  produk memiliki peranan penting dalam mempertahankan  konsumen  yang  dimiliki perusahaan  tersebut.  Bahkan  hal  ini  juga  dapat memberi keuntungan tersendiri bagi perusahaan, yang mana besar kemungkinan bagi perusahaan tersebut  untuk  mendapatkan  pelanggan  yang baru  karena  pelanggan  yang  puas  atas  produk yang mereka rasakan cenderung akan menceritakan  pengalaman  mereka  kembali  atas produk  dan  jasa  yang  mereka  rasakan,  kepada rekan  ataupun  keluarganya.  Akhir  ini  kualitas produk  Dolomit  agak  menurun  disebabkan adanya pupuk yang basah dan timbangan kurang yang terkirim kepada pelanggan.
Kepuasan  pelanggan  dalam  pembelian pupuk  mengalami  penurunan    dapat  dilihat  dari adanya  pelanggan  yang  berhenti  diakibatkan adanya  pupuk  yang  tidak  memenuhi  standar sampai di tempat pelanggan seperti pupuk yang dikirim  telah  lama  kali  disimpan  di  gudang sehingga pupuk tersebut telah keras. Pupuk yang dikirim  ada  tercampur  yang  basah  sehingga menimbulkan  bau  tidak  sedap.  Pupuk  yang dikirim  sering  terbuka  sehingga  timbangan kiloan pupuk tidak sesuai dengan yang di label. Pupuk  yang  dijual  perusahaan  telah  berubah warna  dari  biasanya.  Pelanggan  bukan  hanya melakukan  komplain  tetapi  ada  beberapa pelanggan  yang  berhenti  berlanggan  dengan perusahaan. Perusahaan menjual pupuk Dolomit per  kilo  ada  yang  dikemas  dalam  satu  sak biasanya  satu  sak  pupuk  Dolomit  mempunyai berat 50 kilogram.
Dolomit  yang  dijual  di  perusahaan memiliki  masih  terdapat  beberapa  sak  pupuk Dolomit yang kualitasnya kurang baik sehingga pelanggan melakukan returan atas pupuk tersebut disebabkan adanya kemasan pupuk yang terbuka, pupuk  yang telah keras dan adanya pupuk  yang basah.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji dan  menganalisis  pengaruh  harga  dan  kualitas produk  secara  parsiar  dan  simultan  terhadap
kepuasan  pelanggan  pupuk  Dolomit  PT  Galatta Lestarindo.

## II. METODE PENELITIAN
Pendekatan  penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kuantitatif.  Menurut  Sugiyono (2012:13),
Pendekatan penelitian dengan kuantitatif  pada umumnya  dilakukan  pada  sampel  yang  diambil secara  random,  sehingga  kesimpulan  hasil penelitian dapat digeneralisasikan pada populasi di mana sampel tersebut diambil.
Jenis penelitian ini deskriptif
kuantitatif.Menurut
Sugiyono, (2012:13), Penelitian  kuantitatif  dapat  diartikan  sebagai metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada filsafat  positivesme,  digunakan  untuk  meneliti pada  populasi  atau  sampel  tertentu,  teknik pengambilan  sampel  pada  umunya  dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat kuantitatif  atau  statistik  dengan  tujuan  untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
Sifat penelitian ini adalah penelitiandeskriptif eksploratif.Menurut Sedarmayanti dan Hidayat (2011:50) “Penelitian eksploratif  adalah  penelitian  yang  dilakukan untuk  mencari  sebab  atau  hal-hal  yang mempengaruhi terjadinya sesuatu”
Menurut  Sugiyono  (2012:115),  populasi adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  dari objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik kesimpulannya.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh  pelanggan  PT  Galatta  Lestarindoyang sudah  berlangganan  minimal  6  bulan  dan sebanyak  260 pelanggan dari penjualan Januari - April 2017.
Menurut  Widodo  (2017:71),  rumus  atau formula yang banyak digunakan adalah formula slovin  dengan  error  margin  1%,  5%  atau  10% dengan rumus sebagai berikut :
n  = N 1 + N (e) 2
Dimana: n = Jumlah sampel. N = Ukuran populasi. e = Error margin (5%) Berdasarkan rumus slovin dapat diketahui jumlah sampel penelitian adalah: n  = 260 1 + 260 (0,05) 2 Sampel penelitian 158 pelanggan perusahaan periode Juni hingga Juli 2017.
Uji  Validitas  30  lagi  diambil  diluar sampel
Teknik  pengumpulan  data  penelitian sebagai berikut :
a. Kuesioner
b. Wawancara
c. Studi dokumentasi
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder. Menurut  Sugiyono  (2012:402)  “Sumber  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sumber primer dan sumber sekunder.
Menurut Ghozali (2013:52), uji validitas digunakan  untuk  mengukur  sah  atau  valid tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu  kuesioner dikatakan valid jika  pertanyaan  pada  kuesioner mampu  untuk  mengungkapkan  sesuatu  yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.
Validitasmenunjukkan akurasi dan konsistensi  dari  pengukurannya.      Pengujian dilakukan   dengan menggunakan kriteria :
1) Jika  r hitung >  r tabel, maka  pertanyaan dinyatakan valid.
2) Jika  r hitung <  r tabel, maka  pertanyaan dinyatakan tidak valid.
Bahwa seluruh pertanyaan yang diajukan untuk menguji variabel hargadinyatakan semuanya valid karena nilai korelasi lebih besar dari  r  tabel  =  0,361  .  Dengan  demikian  seluruh pertanyaan  instrumen  hargadapat  digunakan dalam penelitian.
Bahwa seluruh pertanyaan yang diajukan untuk menguji
variabel kualitas produkdinyatakan  semuanya  valid  karena  nilai korelasi lebih besar dari r tabel = 0,361 Dengan demikian seluruh pertanyaan instrumen  kualitas produk dapat digunakan dalam penelitian.
Bahwa seluruh pertanyaan yang diajukan untuk menguji variabel kepuasan n = 157,6 n = 158
pelanggandinyatakan  semuanya  valid  karena nilai  korelasi  lebih  besar  dari  r  tabel  =  0,361 Dengan demikian seluruh pertanyaan instrumen kepuasan  pelanggandapat  digunakan  dalam penelitian.
Menurut Ghozali (2013:47), suatu kuesioner  dikatakan  reliable  atau  handal  jika jawaban  seseorang  terhadap  pernyataan  adalah konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke  waktu. Pengujian  dilakukan  dengan  cara  mencobakan kuesioner  sekali  saja,  kemudian  data  yang diperoleh  dianalisis  dengan  teknik  tertentu, dalam  hal  ini  teknik  yang  digunakan  adalah teknik Cronbach  Alpha (α).  Suatu  variabel dikatakan reliable jika  memberikan  nilai Cronbach Alpha > 0.70.
Bahwa  variabel  harga  memiliki  nilai realibilitas  sebesar  0,878,  variabel  kualitas produk  sebesar  0,906dan  variabel  kepuasan pelanggan sebesar 0,852. Dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  variabel  dependen  dan independen  reliabel.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari nilai Cronbachs Alpha >0,70.
Menurut  Ghozali  (2013:160-164),  uji normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah dalam model regresi residual memiliki distribusi normal  seperti  diketahui  bahwa  uji  t  dan  uji  F mengasumsikan  bahwa  nilai  residual  mengikuti distribusi  normal.  Kalau  asumsi  ini  dilanggar maka  uji  statistik  menjadi  tidak  valid  untuk jumlah  sampel  yang  kecil.  Ada  dua  cara  untuk mendeteksi  apakah  residual  berditribusi  normal atau  tidak  yaitu  dengan  analisis  grafik  atau  uji statistik.
1. Analisis Grafik a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal  atau grafik  histogramnya  menunjukkan  pola distribusi  normal,  maka  model  regresi memenuhi asumsi normalitas.
b.  Jika  data  menyebar  jauh  dari  diagonal dan/atau  tidak  mengikuti  arah  garis diagonal  atau  grafik  histogram  tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model  regresi  tidak  memenuhi  asumsi normalitas.
2. Analisis Statistik
H o : Data residual berdistribusi normal H 1 :  Data  residual  tidak  berdistribusi normal
Menurut  Ghozali  (2013:105-106),  uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  di antara  variabel  independen.  Jika  veriabel independen saling berkolerasi, maka variabel ini tidak  ortogonal.  Variabel  ortogonal  adalah variabel  independen  yang  nilai  korelasi  antar sesama variabel independen sama dengan nol.
Menurut  Ghozali  (2013:139-143),  uji heteroskedastisitas  bertujan  menguji  apakah dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan lain. Jika variance dari residual satu pengamatan  kepengamatan  lain  tetap,  maka disebut  Homoskedastisitas  dan  jika  berbeda disebut Heteroskedastisitas.  Model regresi  yang baik adalah yang berbeda disebut Heteroskedastisitas.
Model  analisis  data  penelitian  ini menggunakan  analisis  regresi  berganda.  Model regresi  berganda  yang  telah  di  gunakan  adalah sebagai berikut:
Y = a - b 1 X 1 + b 2 X 2 +e Keterangan :
Y : Kepuasan Pelanggan a : konstanta X 1 : Harga X 2 : Kualitas produk
b 1 , 2 : besaran koefisien regresi dari masing  – masing variabel e : error (5%).
Dalam kenyataan nilai adjusted R 2 dapat bernilai  negatif,  walaupun  yang  dikehendaki harus  bernilai  psotif.  Jika  dalam  uji  empiris didapat  nilai  adjusted  R 2 negatif,  maka  nilai adjusted  R 2 dianggap  bernilai  nol.  Secara matematis jika nilai R 2 = 1, maka adjusted R 2 = R 2 = 1 sedangkan jika nilai R 2 = 0, maka adjusted R 2 =  (1-k)/(n-k).  Jika  k  >  1,  maka  adjusted R 2 akan bernilai negatif.
Menurut  Sanusi  (2012:138)  kriteria pengambilan keputusan mengikuti aturan berikut : Jika  F hitung <F tabel ,  maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak F hitung >F tabel ,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh
dimensi variabel bebas secara serempak terhadap variabel  terikat.  Bentuk  pengujiannya  adalah sebagai berikut :
H 0 : b 1 = b 2 = 0, Artinya harga dan kualitas produksecara simultan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan pupuk Dolomit PT Galatta Lestarindo.
H 1 : b 1 = b 2 ≠ 0, Artinya harga dan kualitas produksecara simultan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan pupuk Dolomit PT Galatta Lestarindo.
Menurut  Sanusi  (2012:138)  kriteria pengambilan keputusan mengikuti aturan berikut :
Jika - t tabel <t hitung <  t tabel ; maka H 0 diterima dan H 1 ditolak - t hitung <- t tabel atau  t hitung > t tabel ; maka H 0 ditolak dan H 1 diterima Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih  dahulu  dilakukan  pengujian  asumsi klasik  yang  dimaksudkan  untuk  memastikan bahwa  model  regresi  linear  berganda  dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, alat uji statistik linear berganda dapat dipergunakan. Uji Asumsi klasik dalam hal ini  berupa  uji  normalitas,  uji  multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas.

## III. Hasil Penelitian
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah dalam model regresi, variable penganggu atau residual berdistribusi normal. Ada dua cara untuk  mendeteksi  apakah  residual  berdistribusi normal  atau  tidak,  yaitu  dengan  analisis  grafik dan  uji  statistik.  Untuk  melihat  normalitas residual  penulis  menganalisis  probabilitas  plot yang  membandingkan  distribusi  kumulatif  dan distribusi normal.
Hipotesis:
a. Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal,  maka  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas.
b. Jika  data  menyebar  jauh  dari  diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau  grafik  histogram  tidak  menunjukkan
pola  distribusi  normal,  maka  model  regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

## Gambar 1: Histogram
Sumber: Hasil penelitian, 2018 (data diolah) Berdasarkan  gambar  1,  terlihat  bahwa gambar  histogram  berbentuk  garis  berbentuk lonceng,  tidak  melenceng  kekiri  maupun kekanan. Hal ini menunjukkan bahwa data harga, kualitas  produk  dan  kepuasan  pelanggan berdistribusi  normal  dan  memenuhi  asumsi normalitas.

## Gambar 2. Normal P- P Plot of Regression Standardized Residual

## Sumber: Hasil penelitian, 2018 (data diolah)
Berdasarkan  Gambar  2  terlihat  grafik normal P-P  Plot  Of  Regression  Standardized Residual titik-titik  mendekati  garis  diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
a. Jika  nilai Asymp.Sig .  (2- tailed )  >  0,05  maka distribusi data normal H 0 diterima. b. Jika nilai Asymp.Sig. (2- tailed ) < 0,05 maka distribusi data tidak normal H 1 diterima. Bahwa Asymp.  Sig.  (2-tailed) adalah harga,  kualitas  produk  dan  kepuasan  pelanggan sebesar 0,861 di atas nilai  signifikan  5%  (0,05), dengan kata lain variabel residual
Bahwa kedua variabel independen yaitu harga dan kualitas produk memiliki VIF sebesar 1,449  ternyata  angka  VIF  kurang  dari  10  dan nilai  harga  dan  kualitas  produk  memiliki tolerance  sebesar  0,690  di  atas  angka  0,1  maka data tersebut dinyatakan tidak terjadi multikolineatitas.
Uji  heteroskedastisitas  bertujan  menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan lain. Untuk mendeteksi  heteroskedastisitas  dapat  melihat grafik scatterplot .  Deteksinya  dengan  melihat ada  tidaknya  pola  tertentu  pada  grafik  dimana sumbu  X  dan  Y  menyebar  diatas  dan  dibawah angka 0 pada sumbu., hasilnya  dapat dilihat pada Gambar .3
Gambar 3. Uji Scatterplot

## Sumber: Hasil penelitian, 2018 (data diolah)
Berdasarkan    Gambar  3  di  atas  terlihat grafik scatterplot titik-titik menyebar acak diatas dan  dibawah  titik  0  pada  sumbu  Y,  sehingga dapat  dikatakan  bahwa  pada  model  regresi  ini terjadi gejala heteroskedastisitas.
Berdasarkan Tabel.diatas dapat diketahui bahwa  nilai  probabilitas  (sig.)  untuk  variabel harga  (X 1 )  sebesar  0,207  >  0,05  bahwa  tidak terjadi  heteroskedastisitas  dan  kualitas  produk ( X 2 )  memiliki  nilai  signifikan  sebesar  0,488  > 0,05 bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
Penelitian ini menggunakan regresi linear berganda  dimana  semua  variabel  dimasukkan untuk  mencari  pengaruh  variabel  independen terhadap variabel dependen dengan meregresikan  pengaruh  harga  dan  kualitas produk  terhadap  kepuasan  pelanggan  pupuk Dolomit PT Galatta Lestarindo.

## Analisis Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant) 23,532 2,200 10,695 ,000 Harga (X1) -,427 ,110 -,310  -3,888 ,000 Kualitas Produk (X2) ,402 ,048 ,675 8,465 ,000

## a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Penelitian, 2018  (data diolah)
Persamaan  regresi  linear  berganda  yang diperoleh yaitu:
Kepuasan Pelanggan = 23,532 - 0,427 Harga + 0,402 Kualitas Produk Penjelasan dari nilai persamaan regresi linear berganda ini adalah:
1. Nilai  konstanta  (a)  =  23,532  artinya,  jika variabel bebas harga (X 1 ) yaitu dan variabel bebas  X 2 yaitu  kualitas  produk  bernilai  nol maka  kepuasan  pelanggan  (Y)  adalah  tetap sebesar 23,532.
2. Nilai  koefisien  variabel  harga  (b 1 )  =  -0,427 dan  bernilai  negatif    artinya,    jika  setiap penambahan satu-satuan variabel harga (X 1 ) akan menyebabkan kepuasan pelanggan akan menurun 0,427 satuan.
3. Nilai koefisien variabel kualitas produk (b 2 ) =  0,402  dan  bernilai  positif  artinya,  jika setiap  penambahan  satu-satuan  variabel kualitas  produk  (X 2 )  akan  menyebabkan kepuasan pelanggan akan meningkat sebesar 0,402 satuan.
Hasil Pengujian Koefisien Determinasi
Model Summary Mod el R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,565 a ,319 ,310 3,55824
a. Predictors: (Constant), X2, X1
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (Data diolah)
Berdasarkan  tabel  5  dapat  dilihat  bahwa nilai koefisien adjusted R Square sebesar 0,310 yang  artinya  sebesar  31%  variasi  kepuasan pelanggan  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  harga dan kualitas produk serta sisanya 69% divariasi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti seperti saluran distribusi, promosi dan kualitas pelayanan.
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas
mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama terhadap variabel dependen atau terikat.
Unutk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan  diterima  atau  ditolak,  maka  akan dilakukan dengan membandingkan dengan nilai F tabel pada  tingkat  α  =  5%    dengan  kriteria  uji sebagai berikut:
1. H 0 diterima bila F hitung <  F tabel pada  α  = 5%
2. H 0 ditolak bila F hitung >  F tabel pada  α  = 5%
Peneliti dalam menentukan nilai F, maka diperlukan  adanya  derajat  bebas  pembilang  dan derajat  bebas  penyebut,  dengan  rumus  sebagai berikut: df (pembilang)  = k – 1 df (penyebut) = n - k -1 Keterangan : n = Jumlah sampel penelitian k = Jumlah variabel bebas dan terikat
Pada  penelitian  ini  diketahui  jumlah sampel  (n)  adalah  158  dan  jumlah  keseluruhan variabel (k) adalah 3, sehingga diperoleh:
1) df (pembilang) = k-1 df (pembilang) = 3-1 = 2 2) df (penyebut) = n-k df (penyebut) = 158-3 = 155
df (155)
= 3,05
Tabel. 6 Hasil Uji-F
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 919,840 2  459,920  36,326  ,000 a Residual 1962,464  155 12,661 Total 2882,304  157 a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Penelitian, 2018 (data diolah)
Dari  Tabel  6  diatas  dapat  dilihat  bahwa nilai  F hitung >  F tabel (36,326>  3,05)  dengan signifikansi  0,000<0,05  maka  hipotesis  H 0 ditolak dan H 1 diterima maka harga dan kualitas produk  secara  simultan  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan  pupuk Dolomit PT Galatta Lestarindo.
Nilai  t hitung akan  diperoleh  dengan menggunakan software  SPSS ,  kemudian  akan dibandingkan dengan nilai t tabel pada tingkat α = 5% yakni yang diperoleh dengan derajat bebas : df  =  n–  k  (df  =  jumlah  sampel  dan  k  =  jumlah
variabel keseluruhan) yaitu df = 158-3 = 155. uji t hitung yang  dilakukan  adalah  uji  dua  arah  maka t tabel yang digunakan adalah t 5% atau t 0,05 (155) = 1,975.
Hasil Uji t   Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Constant)  23,532 2,200 10,695 ,000 Harga (X1) -,427 ,110 -,310  -3,888 ,000 Kualitas Produk (X2) ,402 ,048 ,675 8,465 ,000

## a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Penelitian , 2018 (data diolah)
pengujian uji t dapat diuraikan sebagai berikut :
1. Nilai t hitung variabel harga (X 1 ) sebesar -3,888 berpengaruh  positif  dan  signifikan  sebesar 0,000  (0,000<0,05).  Hipotesis  H 1 diterima karena    -t hitung >-t tabel (-3,888  >1,975)  yang berarti  bahwa  variabel  harga  secara  parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kepuasan  pelanggan  pupuk  Dolomit  PT Galatta Lestarindo.
2. Nilai  t hitung variabel  kualitas  produk  (X 2 ) sebesar  8,465  berpengaruh  positif  dan signifikan  sebesar  0,000  (0,000<0,05). Hipotesis  H 1 diterima  karena  t hitung >t tabel (8,465>1,975)  yang  berarti  bahwa  variabel kualitas  produk  secara  parsial  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pelanggan  pupuk  Dolomit  PT  Galatta Lestarindo.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel  harga  secara  parsial  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pelanggan pupuk Dolomit PT Galatta Lestarindo dengan nilai t hitung variabel harga (X 1 ) sebesar - 3,888 berpengaruh positif dan signifikan sebesar 0,000  (0,000<0,05).  Hipotesis  H 1 diterima karena -t hitung >-t tabel (-3,888 >1,975).
Hasil penelitian sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Hasan (2014:104) pelanggan yang puas terhadap sebuah perusahaan cenderung  lebih  jarang  menawar  harga  untuk setiap  pembelian  individualnya.  Dalam  banyak kasus,  kepuasan  pelanggan  mengalihkan  fokus pada harga pelayanan dan kualitas.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas  produk  secara  parsial  berpengaruh
positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan pelanggan pupuk Dolomit PT Galata Lestarindo dengan nilai t hitung variabel t hitung variabel kualitas produk  (X 2 )  sebesar  8,465  berpengaruh  positif dan  signifikan  sebesar  0,000  (0,000<0,05). Hipotesis  H 1 diterima  karena  t hitung >t tabel (8,465>1,975).
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  teori yang  dikemukakan  oleh  teori  Sangadji  dan Sopiah  (2013:182)  produk  dan  layanan  yang berkualitas  berperan  penting  untuk  membentuk kepuasan  konsumen,  selain  untuk  menciptakan keuntungan bagi perusahaan. Semakin berkualitas  produk  dan  layanan  yang  diberikan oleh perusahaan, semakin tinggi kepuasan  yang dirasakan oleh konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Alimul Hidayat, Aziz. 2011. Metode Penelitian Kebidanan dan Teknik Analisis Data . Jakarta: Salemba Medika.
Anwar Sanusi, 2012, Metode Penelitian Bisnis , Salemba Empat, Jakarta. Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Edisi Ketujuh. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Hasan, Ali. 2014. Marketing dan Kasus - Kasus Pilihan . Jakarta: CAPS.
Manullang,J. Sinulingga, S. dan Rismayani, 2014. Pengaruh Strategi Pemasaran Kredit Mikro Terhadap peningkatan Baki Debet Pada Bank Mandiri Zainul Arifin Unit Medan Zainul Arifin , Polimedia, Majalah IPTEK-Politeknik Negri Medan, Vol 17 No.3.
Sangadji, E. M., & Sopiah, 2013. Consumer Behavior : Perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran Jilid 2. Jakarta: Erlangga.
Sedarmayanti dan Hidayat, Syarifudin. 2011.
Metodologi Penelitian . Bandung :Mandar Maju
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.