## SIMOD: SISTEM MONITORING KONSUMSI DAYA PERALATAN LISTRIK RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS
Fashan Saraya 1, *, Gede Saindra Santyadiputra 2, ,  I Md. Dendi Maysanjaya 3
1,2,3 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha, Jln. Udayana No. 11 Singaraja 81116 INDONESIA

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil pengembangan dari Sistem Monitoring  Dengan  Internet  Of  Things  Untuk  Monitoring  Konsumsi  Daya  Peralatan Listrik  Di  Rumah.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  studi  literatur,kemudian  di imbangi dengan menggunakan model waterfall yaitu (1) Requirement yang dilakukan dengan  cara  menganalisa  kebutuhan  dari  pengguna  dengan  cara  melakukan  proses observasi  secara  mendalam,(2)  Design  di  sini  merupakan  proses  untuk  merancang sistem  monitoring,(3)  Implementation,  pada  tahapan  ini  peneliti  mengintegrasikan semua  perangkat,  membuat  kode  program  selengkapnya  untuk  sistem  monitoring, (4)Pada  tahapan  Integration  &  Testing,  pertama  -  tama  peneliti  melakukan penggabungan  alat-alat  monitoring  terlebih  dahulu  dilanjutkan  dengan  kalibrasi Setelah  melakukan  proses  kalibrasi  selanjutnya  peneliti  melakukan  testing  ,(5) Selanjutnya  Operation  &  Maintenance  yaitu  tahapan  dimana  peneliti  akan mengoperasikan system dan alat untuk melihat apa saja yang perlu di perbaiki dan terakhir  di  tutup  dengan  menarik  kesimpulan.  Untuk  lebih  jelasnya,  Tahap pengembangan dan pengujian disini dapat dibagi lagi menjadi beberapa proses yaitu pengumpulan  kebutuhan,  membangun  prototipe,  evaluasi,  pengkodean  prototipe, pengujian  prototipe  dan  proses  evaluasi.  Jenis  pengujian  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  pengujian  blackbox,  whitebox,  efektivitas  serta  validitas  data. Hasil dari pengujian tersebut didapatkan hasil dari pengujian blackbox dan whitebox sudah  berhasil,  pengujian  efektivitas  sebesar  100%  dan  juga  dilakukan  pengujian validitas dengan peroleh margin of error sebesar 4,38% yang mengindikasikan bahwa pengujian validitas sudah valid.

## Abstract
This study aims to find out how the results of the development of a Monitoring System With  the  Internet  of  Things  for  Monitoring  the  Power  Consumption  of  Electrical Equipment at Home are. This research uses a literature study method, then balanced by using the waterfall model, namely (1) Requirements carried out by analyzing the needs of users  by  conducting  an  in-depth  observation  process,  (2)  Design  here  is  a  process  for designing  a  monitoring  system,  (3)  )  Implementation,  at  this  stage  the  researcher integrates all the devices, creates the complete program code for the monitoring system, (4) At the Integration & Testing stage, the researcher first combines the monitoring tools first, followed by calibration. testing, (5) Furthermore, Operation & Maintenance is the stage where researchers will operate the system and tools to see what needs to be repaired and finally closed by drawing conclusions. For more details, the development and testing stage here can be further divided into several processes, namely requirements gathering, prototype  building,  evaluation,  prototype  coding,  prototype  testing  and  evaluation processes. The types of tests carried out in this study are blackbox, whitebox, effectiveness and data validity testing. The results of these tests showed that the results of the blackbox and whitebox testing had been successful, the effectiveness testing was 100% and validity testing was also carried out with a margin of error of 4.38% which indicated that the validity testing was valid.
Kata Kunci: internet of things, smart home, dashboard, monitoring, energi listrik
Keywords: Internet of things, smart home, dashboard, monitoring, electrical energy
* Korespondensi E-mail: fashan@undiksha.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Ketersediaan  energi  khususnya  energi  listrik  merupakan  elemen  yang  sangat  penting  dalam berbagai aspek kehidupan manusia, sekaligus sebagai kebutuhan mutlak untuk menunjang pembangunan nasional  yang  berkelanjutan.  Dengan  melakukan  penghematan  listrik,  pemerintah  dapat  mendorong pemenuhan kebutuhan listrik daerah-daerah yang belum mendapatkan akses listrik (Puspawardani, 2018). banyak cara yang dapat dilakukan untuk menghemat listrik, salah satunya yaitu dengan cara melakukan konservasi  energi.  Semua  orang  memang  mendambakan  untuk  dapat  melaksanakan  konservasi  energi listrik  namun  pada  kenyataannya  Indonesia  masih  belum  memiliki  kesadaran  untuk  mengkonservasi energi listrik itu sendiri. Konsumsi energi listrik mengalami pertumbuhan di sepuluh bulan pertama. PT Perusahaan Listrik Negara (Persero) atau PLN mencatat, konsumsi listrik di sepanjang Januari-Oktober 2021 mencapai 210.37 Terawatt-hour (TWh) atau naik 4,69% dibanding periode sama tahun lalu. Secara terperinci, realisasi konsumsi listrik Januari-Oktober 2021 terdiri atas konsumsi energi listrik pada segmen pelanggan rumah tangga sebesar 95.32 TWh (45%), pelanggan sosial 7.05 TWh (3,35%), pelanggan bisnis 34,31 TWh (16,31%), pelanggan industri 65,33 TWh (31,05%), pelanggan publik 6,76 TWh (3,21%), dan pelanggan Traksi 1,61 TWh (0,76%). Dapat dilihat berdasarkan pernyataan di atas bahwa konsumsi listrik pada segmen pelanggan rumah tangga sebesar 95.32 TWh atau setara dengan (45%), hal ini merupakan masalah yang seharusnya dapat di pecahkan.
Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah konservasi energi di sector rumah tangga adalah dengan menggunakan sebuah teknologi. Terdapat beberapa teknologi yang dapat digunakan, teknologi yang mutakhir saat ini yaitu internet of things (IOT). Penggunaan IOT sangat penting pada masa ini  karena  dengan  IOT  sebuah  alat  dapat  berjalan  dengan  baik  serta  lancer,  dikarenakan  IOT  telah digunakan hamper di seluruh dunia yang artinya teknologi IOT ini dapat di pergunakan dimana saja dan dapat dikatakan IOT cukup mudah untuk di terapkan.Secara sederhana menurut  IoT tersebut merupakan sebuah  teknologi  yang  dapat  menyatukan  dunia  virtual  teknologi  informasi  dengan  benda  riil  di  dunia nyata. IoT dapat bekerja dengan mengambil data dari pembacaan sensor yang diletakkan pada benda di dunia nyata kemudian dikirimkan ke server. Dengan menggabungkan stop kontak dengan teknologi IoT, kita dapat mengoptimalkan manfaat dari penggunaan listrik tersebut. Salah satu pengoptimalan manfaat yang  ada adalah  dengan  memonitoring  penggunaan  daya  listrik  pada alat rumah tangga  dan  dilengkapi dengan sistem notifikasi sehingga diharapkan penggunaan listrik dapat di monitoring dengan baik. Maka dari itu sistem monitoring ini sangat tepat di kembangkan  untuk memonitoring konsumsi energi listrik khususnya  disini  sector  rumah  tangga  yang  merupakan  pelanggan  terbanyak  dan  pelanggan  dengan konsumsi sumber daya/energi listrik paling besar.
Dengan system ini nantinya akan mempermudah masyarakat dalam memonitoring seberapa besar mereka menghabiskan daya listrik per bulannya. Memonitoring setiap alat-alat rumah tangga seperti lampu belajar, setrika, carger handphone dan lain sebagainya dapat mendisiplinkan dan menyadarkan bahwa alat- alat rumah tangga itu mengkonsumsi banyak energi listrik jika digunakan terus menerus tanpa jeda, bahkan ketika tidak di gunakan pun alat - alat rumah tangga ini akan tetap memakan daya listrik saat kabelnya masih terpasang di stop kontak. Maka dari itu sistem monitoring ini dikatakan gerakan yang paling tepat untuk mengendalikan lonjakan konsumsi daya listrik pada sector rumah tangga. Memonitoring daya listrik disini  merupakan  kegiatan  memantau  atau  mengawasi  penggunaan  energi  listrik  di  rumah  tangga menggunakan suatu sistem. Dengan sistem monitoring ini, masyarakat akan lebih sadar akan pentingnya konservasi energi.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Ardiansyah,  2020) Dengan  judul  “Monitoring  Daya Listrik Berbasis IoT (Internet of Things)” mendapatkan hasil bahwa a lat monitoring daya listrik ini mampu menampilkan  dari  pembacaan  nilai tegangan  dan arus.  Nilai  tegangan  dan  arus  tersebut  dikalkulasikan menjadi nilai kWh dan biaya konsumsi listrik, selain itu alat monitoring ini terdapat relay sebagai saklar yang dapat membatasi arus yang masuk sehingga pengguna energi listrik dapat menghemat energi listrik dengan cara mengatur nilai arus beban yang bisa digunakan. Penelitian sejenis ini juga sudah dilakukan oleh peneliti terlebih dahulu, berikut beberapa peneliti yang sudah melakukan penelitian tersebut terlebih dahulu (Febriantika Rahayu, n.d.; Hudan & Rijianto, n.d.; Lianda et al., 2019; Mantik, n.d.; Nur Habibi et al., 2017; Pangestu et al., 2020; Pela & Pramudita, 2021; Radhitya et al., 2021; Widodo et al., n.d.) , dengan teknologi IoT yang dikaji oleh (Azman, n.d.; Dr. Setiawardhana, 2021; Erbschloe, n.d.; Krogh, n.d.) Berdasarkan pemaparan sebelumnya, maka perlu dilakukan suatu penelitian dengan judul “SIMOD: Sistem  Monitoring  Dashboard  Konsumsi  Daya  Peralatan Listrik  Rumah  Berbasis  Internet  Of  Things”. Penelitian ini diharapkan dapat merealisasikan tujuan dari pemerintah untuk dapat mengkonsevasi energi listrik  di  Indonesia  dan  menurunkan  pembuatan  mesin  tenaga  listrik,  karena  sumber  daya  listrik  di
Indonesia  dipergunakan  dengan  berlebihan.  Alat  monitoring  ini  pula  dapat  mengedukasi  dan menumbuhkan  kesadaran  masyarakat  bahwa  konsumsi  energi  listrik  relatif  besar  sehingga  perlu melakukan konservasi energi listrik.

## 2. METODE

## Alur Penelitian
Adapun  metode  yang  digunakan  dalam  pengembangan  SIMOD:Sistem  Monitoring  Dashboard Konsumsi  Daya  Berbasis  Internet  of  Things  adalah  model  waterfall,  yang  membutuhkan  beberapa tahapan/proses, sebagaimana yang tertera pada Gambar 1.
Gambar 1. Model waterfall
Pada Gambar 1 menunjukan bagan alur dari penelitian yang akan dilakukan. Untuk lebih jelasnya dapat di lihat dibawah ini:
1. Langkah yang pertama adalah Requirement yang dilakukan dengan cara menganalisa kebutuhan dari  pengguna  dengan  cara  melakukan  proses  observasi  secara  mendalam  sehingga  akan mempermudah peneliti pada langkah selanjutnya. Pada tahapan ini pula peneliti mengecek biaya tagihan  listrik  yang  dikeluarkan  oleh  beberapa  rumah  dalam  kurun  waktu  satu  bulan.  Pada penelitian  ini  terdapat  3  rumah  yang  akan  diteliti  dengan  total  10  orang  responden  untuk dilakukan uji coba.
2. Langkah  kedua  yaitu  desain  dengan  melakukan  proses  pengkodingan  untuk  mengetahui gambaran jelas mengenai tampilan antar muka dari system yang dibuat.  Pada tahapan ini pula peneliti melakukan desain terhadap beberapa hal pentin yaitu Proses kerja system, rangkaian system,desain  wireframe  aplikasi,  diagram  flowchart  dan  desain  komunikasi  antar  perangkat. Untuk memberikan gambaran bagaimana system monitoring akan di jelaskan pada  Gambar 2. Flowchart  Sistem  Monitoring.  Dari  flowchart  tersebut  dapat  dijelaskan  ,  proses  pertama  yang dilakukan  oleh  pengguna  adalah  melakukan  pembuatan  akun  atau  sign  up  ke  sistem,  apabila pengguna  telah  memiliki  akun  atau  telah  membuat  akun  sebelumnya  maka  pengguna  bisa langsung ke langkah selanjutnya yaitu melakukan sign in pada sistem. Setelah itu pengguna akan melihat daftar barang yang sudah tersedia pada sistem, apabila alat rumah yang ingin digunakan masih belum terdaftar maka pengguna mendaftarkan terlebih dahulu alat yang ingin digunakan pada  sistem  namun  apabila  alat  rumah  yang  ingin  digunakan  pengguna  sudah  terdaftar  atau tersedia  maka  pengguna  dapat  langsung  melanjutkan  ke  langkah  berikutnya.  Pengguna  lalu melakukan  setting  alat  dengan  melakukan  pemilihan  alat  rumah  mana  yang  ingin  dipantau setelah mendaftarkan alat rumah tersebut sebelumnya pada sistem, setelah proses setting alat selesai  pengguna  dapat  menghubungkan  alat  rumah  yang  ingin  dipantau  dengan  alat  sistem
SIMOD agar sistem dapat membaca konsumsi daya yang digunakan oleh alat rumah yang ingin dipantau,  kemudian  pengguna  dapat  menuju  ke  halaman  dashboard  untuk  melakukan  proses monitoring atau pemantauan. Waktu dari penggunaan sistem akan berjalan.
Gambar 2. Flowchart sistem monitoring
3. Langkah    metode  waterfall  yang  berikutnya  yaitu  implementasi  kode  program  dengan menggunakan  tools  dan  Bahasa  pemrograman.  Pada  tahapan  ini  peneliti  mengintegrasikan semua  perangkat,  membuat  kode  program  selengkapnya  untuk  sistem  monitoring  yang dibuat.Kode    program  tersebut    dibuat  menggunakan    Arduino    IDE.  Selanjutnya  peneliti melakukan implementasi pada alat-alat elektronik.
4. Tahapan  yang  keempat,  masuk  dalam  proses  integrasi  dan  pengujian  sistem.  Pada  tahapan Integration  &  Testing,  pertama  -  tama  peneliti  melakukan  penggabungan  alat-alat  monitoring terlebih dahulu dilanjutkan dengan kalibrasi untuk memastikan tidak ada alat rumah tangga yang rusak  atau  sistem  alat  SIMOD  bekerja  dengan  baik.  Setelah  melakukan  proses  kalibrasi selanjutnya peneliti  melakukan testing apakah alat monitoring dan website sistem yang dibuat sudah sesuai atau belum.
5. Tahapan  yang  terakhir  yaitu  Operation  &  Maintenance  yaitu  tahapan  dimana  peneliti  akan mengoperasikan system dan alat untuk melihat apa saja yang perlu di perbaiki setelah itu bila ada kesalahan atau eror maka akan dilakukan perbaikan pada tahap ini.

## Parameter Pengujian
Adapun parameter pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi:
1. Pengujian Black Box
Pengujian  black  box  ini  dilakukan  untuk  menguji  hasil  input  dan  output  berdasarkan fungsionalitas yang terdapat di dalam SIMOD.
2. Pengujian White Box Pengujian  white  box  dilakukan  untuk  menguji  proses  algoritma apakah  sudah  berjalan  sesuai dengan tujuan penelitian atau belum.
3. Pengujian Efektivitas Pengujian efektivitas ini merupakan pengujian yang digunakan untuk mengetahui seberapa jauh tercapainya  suatu  tujuan  yang  diinginkan,  tahap  pengujian  efektivitas  ini  mengacu  kepada flowchart yang sudah dibuat. Tahapan dimulai dari proses pengaktifan prototipe sampai dengan penyimpanan  data  ke  database.    Angket  yang  diberikan  merupakan  angket  mengenai fungsionalitas  system  itu  sendiri,  contohnya  system  dapat  melakukan  login,  register, menampilkan  grafik  dan  pertanyaan  lain  tentang  fungsi  system.  Angket  ini  menggunakan  2 jawaban yaitu benar dan salah, dengan bobot untuk setiap jawaban diberikan 1 point. Adapun untuk menghitung persentase setiap responden  menggunakan Persamaan (1)
Persentase Setiap Responden = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐵𝑒𝑛𝑎𝑟 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 × 100% (1)
Kemudian  untuk  perhitungan  memperoleh  Rata – rata  persentase  total  responden  dapat dilakukan dengan Persamaan (2).
Rata-rata persentase total = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 (2)

## 4. Pengujian Validitas
Pengujian  validitas  merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  akurasi rancangan  alat  dari  sistem  SIMOD,  pengujian  validitas  ini  untuk  menguji  ketepatan  dari pembacaan data Arus dan Tegangan.
Untuk memperoleh margin of error dari pengujian yang sudah dilakukan dapat menggunakan Persamaan (3).
Margin of Error (MoE) = 𝑀𝑜𝐸 = z  × 𝜎 √𝑛 (3)
Keterangan:
σ = simpangan baku (0,5)
z = nilai kepercayaan (1,96) n = ukuran sampel (500)
Untuk mendapatkan nilai persentase dari masing-masing pengujian yang sudah dikerjakan dapat menggunakan Persamaan (4)
Persentase Error = ( (𝑒𝑥𝑎𝑐𝑡 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒−𝑎𝑝𝑝𝑟𝑜𝑥𝑖𝑚𝑎𝑡𝑒 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒) 𝑒𝑥𝑎𝑐𝑡 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 ) ×  100% (4)
Keterangan : Exact value = nilai sebenarnya Approximate value = nilai perkiraan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Berdasarkan hasil pengembangan SIMOD: Sistem Monitoring Dashboard Konsumsi Daya   Peralatan Listrik Rumah Berbasis IoT dengan melakukan monitoring pada dashboard diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Pada penelitian ini terdapat 3 rumah yang akan diteliti dengan total 10 orang responden untuk dilakukan  uji  coba.  Berdasarkan  kegiatan  observasi  terhadap  daya  yang  digunakan  peralatan rumah tangga  didapatkan hasil pengukuran seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil pengukuran daya untuk peralatan rumah tangga
Alat Arus Tegangan Energi Kipas Angin 0,15 A 216 V 0.032 KwH Charger HP 0,13 A 228 V 0,027 KwH Charger Laptop 0,18 A 222 V 0,018 KwH Setrika 1,59 A 215 V 0,342 KwH Vacum Cleaner 2,05 A 212 V 0,428 KwH
2. Berdasarkan  kegiatan  observasi  terhadap  daya  yang  digunakan  peralatan  rumah  tangga didapatkan hasil pengukuran seperti pada Tabel 1 di atas, setelah mengetahui hasil pengukuran daya tersebut selanjutnya dilakukan kegiatan wawancara untuk mengetahui biaya tagihan listrik yang  di  keluarkan  oleh  beberapa  rumah  dalam  kurun  waktu  satu  bulan  seperti  informasi  pada Tabel 2.
Tabel 2. Nominal biaya token listrik per bulan
Keluarga Nominal Per bulan Suroto Rp 300.000 Iwan Setiawan Rp 200.000 Valentino Rumtily Rp100.000
Pada kegiatan wawancara telah didapatkan data mengenai biaya tagihan listrik pada setiap rumah namun dikarenakan rumah yang di observasi memakai token listrik di rumahnya, maka disini akan dituliskan berapa nominal pengisian token listrik setiap bulannya.
Untuk  penjelasan  hubungan  dan  kesesuaian  penggunaan  daya  per  bulannya  dapat  di  jelaskan sebagai berikut: Pada Tabel 2 pak Suroto yang membayar token listrik seharga Rp 300.000 dalam satu  bulan,  dengan  sistem  SIMOD  pak  Suroto akan  mengetahui  secara  detail alat apa  saja  yang mengkonsumsi  daya  sehingga  pak  Suroto  membayar  token  listrik  sejumlah  Rp  300.000 perbulannya, dengan mengetahui secara detail peralatan elektronik rumah yang mengkonsumsi daya pak Suroto juga dapat memprediksi pengeluaran atau pembayaran token yang akan datang dengan menghitung total penggunaan kwh yang telah diketahui melalui sistem SIMOD serta dapat mengurangi penggunaan dari salah satu peralatan elektronik rumah jika dirasa berlebih. dengan sistem SIMOD pak suroto juga tidak perlu merangkum secara manual untuk penggunaan alat listrik dirumahnya  dikarenakan  sudah  tersedia  catatan  mengenai  tanggal  penggunaan  peralatan elektronik  rumah  serta  grafik  rata-rata  konsumsi  daya  harian,  mingguan  dan  bulanan  secara otomatis.

## 3. Implementasi Desain Rangkaian SIMOD
Pada  Gambar  3  merupakan  rangkaian  sistem  monitoring  dashboard  konsumsi  daya,  pada NodeMCU  Pin  D6  yang  berfungsi  sebagai  pin  Rx  dan  D7  berfungsi  sebagai  pin  Tx  keduanya terhubung dengan sensor,tt proses ini yang nanti akan digunakan untuk melakukan komunikasi serial guna mendapatkan hasil deteksi dari sensor yaitu berupa arus, tegangan, power, dan energi. Terdapat 4 slot pada sensor, 2 slot terhubung dengan alat pembaca arus yaitu slot L IN dan L OUT, sementara 2 slot lagi yaitu N IN dan N OUT terhubung dengan stop kontak nantinya dari proses ini akan terbaca berapakah tegangannya kemudian untuk 2 slot yang terhubung dengan stop kontak juga  akan  dihubungkan  dengan  steker  untuk  mendapatkan  sumber  energi  listrik  agar  dapat mengaliri listrik pada stop kontak agar alat rumah bisa menyala serta arus dan tegangan dapat terbaca.  Kemudian  apabila  arus  dan  tegangan  sudah  terbaca  selanjutnya  akan  di  proses  oleh
NodeMCU  menggunakan  library  PZEM-004t  untuk  memperoleh  nilai  daya  dan  energi.    Setelah seluruh data telah siap, NodeMCU akan memproses pengiriman data ke database. Terdapat sebuah perubahan rangkaian yaitu pada stop kontak yang diubah menjadi satu slot untuk menghindari pengguna menghubungkan alat lebih dari satu alat rumah yang nantinya dapat mengubah jumlah data,  dari  yang  seharusnya  mengirimkan  data  tiap  alat  menjadi  gabungan  dari  beberapa  alat rumah.

## Gambar 3. Implementasi rangkaian SIMOD
Pada Gambar 4 merupakan bagan digital rangkaian sistem monitoring dashboard konsumsi daya, pada Gambar 4 terlihat NodeMCU Pin D6 yang berfungsi sebagai pin Rx dan D7 berfungsi sebagai pin Tx keduanya terhubung dengan sensor, proses ini yang nanti akan digunakan untuk melakukan komunikasi serial guna mendapatkan hasil deteksi dari sensor yaitu berupa arus, tegangan, power, dan energi. Terdapat 4 slot pada sensor, 2 slot terhubung dengan alat pembaca arus yaitu slot LIN dan LOUT, sementara 2 slot lagi yaitu NIN dan NOUT terhubung dengan stop kontak nantinya dari proses ini akan terbaca berapakah tegangannya kemudian untuk 2 slot yang terhubung dengan stop kontak juga akan dihubungkan dengan steker untuk mendapatkan sumber energi listrik agar dapat mengaliri listrik pada stop kontak agar alat rumah bisa menyala serta arus dan tegangan dapat terbaca. Kemudian apabila arus dan tegangan sudah terbaca selanjutnya akan di proses oleh NodeMCU  menggunakan  library  PZEM-004t  untuk  memperoleh  nilai  daya  dan  energi.  Setelah seluruh data telah siap, NodeMCU akan memproses pengiriman data ke database. Terdapat sebuah perubahan rangkaian yaitu pada stop kontak yang diubah menjadi satu slot untuk menghindari pengguna menghubungkan alat lebih dari satu alat rumah yang nantinya dapat mengubah jumlah data, dari yang seharusnya mengirimkan data per alat menjadi gabungan dari beberapa alat rumah.

## Gambar 4. Bagan elektronik rangkaian SIMOD
4. Implementasi Sistem
Hasil Implementasi Sistem pada alat-alat elektronik dapat dikatakan berhasil karena sistem dapat merekam  penghabisan  daya  alat-alat  elektronik  dengan  baik  dan  benar  sesuai  dengan  yang diharapkan.  Gambar  5  merupakan  gambar  hasil  implementasi  sistem.  Dapat  di  jelaskan  pada bagian  Dashboard  terdapat  tampilan  sidenav  di  bagian  kiri  untuk  melihat  menu  apa  saja  yang terdapat pada sistem ini. Selanjutnya terdapat 2 jenis grafik yaitu grafik setengah lingkaran dan grafik garis. Grafik setengah lingkaran berfungsi untuk menampilkan nilai arus, nilai tegangan, nilai power dan nilai energi yang diperoleh oleh alat deteksi. Sementara grafik garis berfungsi untuk menampilkan data rata-rata energi yang digunakan harian, mingguan serta bulanan.
Gambar 5. Hasil implementasi sistem
5. Hasil Testing pada Sensor PZEM-004t
Pengujian PZEM-004t dilakukan untuk mengetahui apakah sensor tersebut berfungsi dengan baik atau tidak. Caranya yaitu dengan mengambil beberapa data dan melakukan pengecekan data yang berupa arus dan tegangan. Tabel 3 merupakan hasil pengujian sensor PZEM-004t.
Tabel 3. Hasil pengujian sensor PZEM-004t Percobaan Indikator Dengan Prototipe Tidak Dengan Prototipe Perbedaan Percobaan 1 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,8 V 2,6 V Percobaan 2 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,8 V 2,7 V Percobaan 3 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,8 V 2,7 V
Percobaan Indikator Dengan Prototipe Tidak Dengan Prototipe Perbedaan Percobaan 4 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,8 V 2,7 V Percobaan 5 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,8 V 2,7 V Percobaan 6 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,00 V 229,9 V 2,9 V Percobaan 7 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,9 V 2,8 V Percobaan 8 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,10 V 229,9 V 2,8 V Percobaan 9 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 227,00 V 229,9 V 2,9 V Percobaan 10 Arus 0,13 A 0,126 A 0,004 A Tegangan 226,90 V 229,9 V 3 V
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 3 diperoleh informasi bahwa kinerja  pada sensor PZEM- 004t adalah normal.
6. Pengujian Black Box Tabel 4 hasil dari pengujian black box.
Tabel 4. Hasil pengujian black box NO Komponen yang diuji Hasil Pengujian Kesimpulan 1 Sign In Sesuai Normal 2 Sign Up Sesuai Normal 3 Notifikasi Penggunaan Perjam Sesuai Normal 4 Logout Sesuai Normal 5 Melihat Data Laporan Sesuai Normal 6 Melakukan Setting Alat Sesuai Normal 7 Melakukan Pendaftaran Alat Rumah Sesuai Normal
Berdasarkan hasil pengujian black box  pada Tabel 4  dapat disimpulkan bahwa  sistem berjalan sesuai harapan.
7. Pengujian White Box Pada Tabel 5 merupakan hasil pengujian white box.
Tabel 5. Hasil pengujian white box NO Nama Algoritma Kesesuaian Ya Tidak 1 Algoritma untuk mengetahui konsumsi daya alat rumah Ya 2 Algoritma untuk mengirimkan notifikasi pada user Ya 3 Algoritma untuk melihat data laporan Ya 4 Algoritma untuk Logout Ya 5 Algoritma untuk Sign In Ya 6 Algoritma untuk Sign Up Ya
Berdasarkan hasil pengujian white box yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian konsisten dengan algoritma yang ada.
8. Pengujian Efektivitas Adapun hasil pengujian efektivitas dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil pengujian efektivitas NO Nama Responden Benar Salah 1 Fajar Ahmadi 11 0 2 Iwan Setiawan 11 0 3 Asri Prahapsari 11 0 4 Alfin Kurniawan 11 0 5 Suroto 11 0 6 Desta Aditya Prayoga 11 0 7 Sri andayani 11 0 8 Valentino Rumtily 11 0 9 Novita Dwi Kurniasari 11 0 10 Klementinus Nardi Hani 11 0
Berdasarkan angket yang telah disebarkan kepada responden untuk mengetahui efektivitas dari prototipe  menggunakan  Persamaan  1,  diperoleh  hasil  persentase  responden  sebesar  100%  dan rata – rata persentase total responden sebesar 100%.
Tabel 7. Kriteria kategori respon pengguna
Rentan Skor Kategori 0 – 20 Tidak Efektif 21 – 40 Kurang Efektif 41 – 60 Cukup Efektif 61 - 80 Efektif 81 - 100 Sangat Efektif
Berdasarkan  Tabel  7,  respon  pengguna  menyatakan  bahwa  hasil  pengujian  efektivitas mendapatkan presentase sebesar 100% dengan kategori yaitu sangat efektif.
9. Pengujian Validitas Pengujian ini dilakukan dengan cara mengambil data dengan menggunakan alat konvensional dan alat SIMOD sebanyak 50 kali lalu kemudian dibandingkan.
Tabel 8. Hasil pengujian validitas NO Nama Responsen Pengujian Rata-rata nilai perbedaan 1 Fajar Ahmadi Arus 0,00128 Tegangan 3,37 2 Iwan Setiawan Arus 0,00188 Tegangan 2,878 3 Asri Prahapsari Arus 0,00088 Tegangan 2,892 4 Alfin Kurniawan Arus 0,00344 Tegangan 1,862 5 Suroto Arus 0,00034 Tegangan 2,344 6 Desta Aditya Prayoga Arus 0,00192 Tegangan 2,848 7 Sri Andayani Arus 0,00088 Tegangan 3,51 8 Valentino Rumtily Arus 0,00464 Tegangan 2,916 9 Novita Dwi Kurniasari Arus 0,0056 Tegangan 3,338 10 Klementinus Nardi Hani Arus 0,0039 Tegangan 2,608 Rata-rata perbedaan Arus 0,005538 Rata-rata perbedaan Tegangan 2,8566
Berdasarkan hasil pada Tabel 8 , diperoleh informasi rata - rata perbedaan arus sebesar 0,005538 A dan rata – rata perbedaan tegangan sebesar 2,8566 V.  Untuk nilai Margin of Error (MoE) dengan menggunakan Persamaan 3 diperoleh hasil 𝑀𝑜𝐸 = 1,96  × 0,5 √500 = 0,0438 = 4,38%.
Untuk mendapatkan nilai persentase dari masing-masing pengujian yang sudah dikerjakan dapat menggunakan Persamaan 4 dan dibandingkan dengan Tabel 9 untuk penentuan kriteria kategori penilaian validitas sensor.
Tabel 9. Kriteria kategori penilaian validitas sensor
Rentangan Skor Kategori %error <= galat presentase Valid %error > galat presentase Tidak Valid 1) Galat Persentase Sensor PZEM-004t terhadap arus %error = ( (1,005538−1) 1,005538 ) ×  100%
%error = (0,005538)/ 1,005538x 100%
%error = 0,5507499%
Berdasarkan  perhitungan  yang  sudah  dilakukan  diperoleh  kesimpulan  bahwa  pengujian  sensor PZEM-004t terhadap arus yaitu valid, dengan galat 0,5507499%
2) Galat Persentase Sensor PZEM-004t terhadap tegangan
%error = ( (262,8566−260) 262,8566 ) ×  100%
%error = (2,8566)/ 262,8566 x 100% %error = 1,08675224%
Berdasarkan  perhitungan  yang  sudah  dilakukan  diperoleh  kesimpulan  bahwa  pengujian  sensor PZEM-004t terhadap tegangan yaitu valid, dengan galat 1,08675224%

## B. Pembahasan
Berdasarkan  pengumpulan  informasi  dan  kebutuhan  dari  hasil  tahap  Requirement  dengan  cara melakukan proses wawancara. Permasalahan yang ditemukan yaitu penggunaan listrik pada sektor rumah tangga  sebesar  45%,  hal  ini  menyebabkan  sumber  daya  listrik  digunakan  secara  besar  besaran  tanpa adanya kesadaran masyarakat untuk melakukan gerakan konservasi energi. Konservasi energi merupakan salah satu cara efektif untuk melestarikan sumber energi listrik untuk kepentingan kita Bersama saat ini dan  nanti.  Masalah  tersebut  dapat  diatasi  dengan  adanya  sebuah  terobosan  pengembangan  teknologi. Teknologi yang dibutuhkan dalam proses konservasi energi yang ada di rumah yaitu teknologi yang mampu mengetahui serta memantau penggunaan energi listrik yang ada di rumah itu sendiri. Sebelum melakukan tahapan  implementasi  di  rumah,  dibutuhkan  sebuah  rancangan  alat  yang  nantinya  berguna  untuk implementasi  kondisi  yang  ada  di  lapangan  dalam  sebuah  bentuk  teknologi  bentuk  asli.    Definisi smarthome, dijelaskan oleh Lutolf pada penelitian yang di lakukan oleh (Isnaeni, 2018)  pada tahun 2018 yaitu Smarthome merupakan sebuah konsep integrasi dari beberapa service didalam rumah menggunakan sistem komunikasi yang sama, dan tetap menjamin keamanaan dan kenyamanan dengan fungsi kecerdasan yang tinggi.
SIMOD: Sistem Monitoring Dashboard Konsumsi Daya Peralatan Listrik Rumah Berbasis Internet of Things  dapat  menjadi  solusi  yang efektif  untuk  memantau  aktifitas  penggunaan  energi  listrik  peralatan rumah. SIMOD juga dapat memberikan notifikasi kepada pengguna jika penggunaan listrik telah mencapai 1  jam  penggunaan,  sehingga  pengguna  dapat  lebih  peduli  terhadap  penggunaan  peralatan  rumah  yang mengkonsumsi energi listrik dan pengguna dapat menjalankan aktivitas sehari-hari dengan lebih baik.
SIMOD: Sistem Monitoring Dashboard Konsumsi Daya Peralatan Listrik Rumah Berbasis Internet of Things  memiliki  module  NodeMCU  dan  setiap  module  NodeMCU  memiliki  mac  address.  Mac  address tersebut yang akan terhubung dengan alat elektronik rumah sehingga siapapun, dimanapun dan apapun barangnya  yang  terhubung  dengan  mac  address  yang  akan  tercatat  tetapi  dalam  penelitian  ini  peneliti membatasi dalam ruang lingkup Rumah dengan barang yang sudah ditentukan pada tahap analisis terlihat pada  Tabel  1  pencatatan  berguna  untuk  mengetahui  konsumsi  daya  setiap  peralatan elektronik  rumah, dengan cara tersebut dapat diketahui penggunaan daya listrik atau kwh perbulannya berasal dari peralatan elektronik  rumah  apasaja,  semisal  pada  Tabel  2  pak  Suroto  yang  membayar  token  listrik  seharga  Rp 300.000 dalam satu bulan, dengan sistem SIMOD pak Suroto akan mengetahui secara detail alat apa saja yang mengkonsumsi daya sehingga pak Suroto membayar token listrik sejumlah Rp 300.000 perbulannya, dengan mengetahui secara detail peralatan elektronik rumah yang mengkonsumsi daya pak Suroto juga dapat  memprediksi  pengeluaran  atau  pembayaran  token  yang  akan  datang  dengan  menghitung  total penggunaan  kwh  yang  telah  diketahui  melalui  sistem  SIMOD  serta  dapat  mengurangi  penggunaan  dari salah  satu  peralatan  elektronik  rumah  jika  dirasa  berlebih.  dengan  sistem  SIMOD  pak  suroto  juga  tidak perlu merangkum secara manual untuk penggunaan alat listrik dirumahnya dikarenakan sudah tersedia catatan  mengenai tanggal  penggunaan  peralatan  elektronik  rumah  serta  grafik  rata-rata  konsumsi  daya harian, mingguan dan bulanan secara otomatis. Selain itu pak Suroto juga dapat mengetahui siapa saja yang ikut berpartisipasi dalam mengkomsumsi daya dengan kwh tertentu sehingga pak Suroto harus membayar token listrik sejumlah Rp 300.000. Pada sistem SIMOD hanya dapat menggunakan satu akun dalam satu waktu dan satu akun dapat terhubung dengan banyak sensor PZEM-004t yang terhubung ke stop kontak tetapi  pada  penelitian  ini  ditentukan  hanya  menggunakan  dua  sensor  saja.  SIMOD:  Sistem  Monitoring Dashboard Konsumsi Daya Peralatan Listrik Rumah Berbasis Internet of Things dapat menjadi solusi yang efektif  untuk  memantau  aktifitas  penggunaan  energi  listrik  peralatan  rumah.  SIMOD  juga  dapat memberikan  notifikasi  kepada  pengguna  jika  penggunaan  listrik  telah  mencapai  1  jam  penggunaan, sehingga pengguna dapat lebih peduli terhadap penggunaan peralatan rumah yang mengkonsumsi energi listrik dan pengguna dapat menjalankan aktivitas sehari-hari dengan lebih baik.
Selain SIMOD efektif, SIMOD juga sudah terbukti valid. SIMOD dapat dikatakan valid dapat dibuktikan dengan sebuah pengujian, pengujian tersebut melibatkan 3 kepala keluarga dan 7 orang anggota keluarga. Masing-masing kepala keluarga serta anggota keluarga tersebut menggunakan alat elektronik rumah yang dihubungkan dengan alat SIMOD sebanyak 50 kali lalu kemudian peneliti membandingkannya dengan alat konvensional.  Sehingga  total  untuk  pengujian  sensor  yaitu  500  kali  pengujian,  dari  seluruh  pengujian diperoleh hasil bahwa rata-rata perbedaan arus sebesar 0,005538 A, dan rata-rata perbedaan tegangan sebesar 2,8566 V. Berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan diperoleh hasil margin error sebesar 4.38%  dan  berdasarkan  hasil  perhitungan  tersebut  maka  dapat  dikatakan  bahwa  hasil  pengujian  yaitu valid.

## 4. SIMPULAN DAN SARAN
Pengujian SIMOD: Sistem Monitoring Dashboard Konsumsi Daya Berbasis Internet of Things  mendapat respon yang sangat baik. Jenis pengujian yang dilakukan adalah pengujian black box, pengujian white box, pengujian  efektivitas,  dan  pengujian  validitas.  Hasil  dari  pengujian  tersebut  didapatkan  hasil  pengujian black box dan white box sudah berhasil, pengujian efektivitas sebesar 100% dengan kategori sangat efektif kemudian untuk pengujian validitas didapat margin of error sebesar 4,38% semua pengujian validitas yang dilakukan berhasil mendapatkan nilai dibawah 4,38% dan bisa dikatakan bahwa hasil pengujian valid.
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan,  pada  pengembangan  SIMOD:  Sistem  Monitoring Dashboard  Konsumsi  Daya  Peralatan  Listrik  Rumah  Berbasis  Internet  Of  Things  diperlukan  beberapa penambahan  sehingga  nantinya  dapat  memperoleh  hasil  monitoring  yang  maksimal.  Berikut  beberapa saran  yang  dapat  menjadi  acuan  untuk  dikembangkan,  yaitu  sebaiknya  dipengembangan  selanjutnya dibuatkan fitur manajemen user, membuat main controller agar pengiriman data lebih baik, menggunakan module  yang  lebih  baik  dari  NodeMCU  contohnya  module  BLE  yang  membutuhkan  daya  lebih  rendah, memperbaiki fitur waktu penggunaan sistem agar lebih fleksibel, menambahkan variasi pada notifikasi dan membuatkan cover pada SIMOD agar lebih rapi dan nyaman.

## Daftar Pustaka
Ardiansyah, A. (n.d.). Monitoring Daya Listrik Berbasis IoT (Internet of Things) . Azman, N. (n.d.). INTERNET OF THINGS DAN KOMPUTASI EDGE TAMPUNIAK MUSTIKA EDUKARYA JAKARTA 2020 . Dr. Setiawardhana, S. T. , M. T. (2021). 14 JAM BELAJAR CEPAT INTERNET OF THINGS(IOT) .
Erbschloe,  M.  (n.d.). The  Internet  of  Things  Activities  in  the  U.S.  Government  Compiled  and  Edited  by  3 AUDIOBOOK COLLECTIONS 6 BOOK COLLECTIONS . Febriantika Rahayu, C. (n.d.). RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAYA LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ARDUINO UNO .
Hudan, I. S., & Rijianto, T. (n.d.). Rancang Bangun Sistem Monitoring Daya Listrik Pada Kamar Kos Berbasis Internet  of  Things  RANCANG  BANGUN  SISTEM  MONITORING  DAYA  LISTRIK  PADA  KAMAR  KOS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) . https://www.sparkfun.com/datasheets Isnaeni,  A.  (2018). RANCANG  BANGUN  SMARTHOME  MENGGUNAKAN  CHAT  BOT  TELEGRAM  BERBASIS ARDUINO . 13 – 13.
Krogh, E. (n.d.). An Introduction to the Internet of Things . bookboon.com.
Lianda, J., Handarly, D., & Adam, A. (2019). Sistem Monitoring Konsumsi Daya Listrik Jarak Jauh Berbasis Internet of Things. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) , 4 (1), 79. https://doi.org/10.31544/jtera.v4.i1.2019.79-84
Mantik, H. (n.d.). Model Pengembangan Dashboard Untuk Monitoring dan Sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan (Studi Kasus PT MTI dan PT JPN) . Nur Habibi et al., F. (2017). Alat Monitoring Pemakaian Energi Listrik Berbasis Android Menggunakan Modul PZEM-004T . 157 – 162.
Pangestu,  A.,  Ziky  Iftikhor,  A.,  Bakri,  M.,  &  Alfarizi,  M.  (2020).  SISTEM  RUMAH  CERDAS  BERBASIS  IOT DENGAN MIKROKONTROLER NODEMCU DAN APLIKASI TELEGRAM. In JTIKOM (Vol. 1, Issue 1). Pela,  M.  F.,  &  Pramudita,  R.  (2021).  SISTEM  MONITORING  PENGGUNAAN  DAYA  LISTRIK  BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI BLYNK. Infotech: Journal of Technology Information , 7 (1), 47 – 54. https://doi.org/10.37365/jti.v7i1.106 Puspawardani, Abi Prionggo, & erena. (n.d.). AYO HEMAT LISTRIK DAN DUKUNG ENERGI TERBARUKAN . Radhitya,  I.  M.  S.,  Hadi,  S.,  &  Bachtiar,  A.  (2021).  Monitoring  Konsumsi  Listrik  Rumah  Tangga  Berbasis Internet  of  Things  Terintegrasi  dengan  Virtual  Private  Server. Jurnal  Bumigora  Information Technology (BITe) , 3 (1), 28 – 37. https://doi.org/10.30812/bite.v3i1.1326 Widodo, W., Ruswiensari, M., Qomar, A., Teknologi Adhi Tama Surabaya, I., & Elektronika Negeri Surabaya, P. (n.d.). Monitoring Pemakaian Daya Listrik Secara Realtime Berbasis Internet Of Things .