Analisis  cacat  pada  produk  kemasan  (karung)  kedelai  dengan menggunakan  metode six-sigma dan fishbone diagram pada  PT.  FKS Multiagro tbk Surabaya
Analysis  of  defects  in  soybean  packaging  products  (sacks)  using  six- sigma and fishbone diagram methods in PT. FKS Multiagro tbk Surabaya
Winata Aldo, L Parulian* , D Yusi
* Program Studi Teknik Industri, Universitas Katolik Darma Cendika, Indonesia, 60117, Jl. Dr. Ir. H. Soekarno No.201, Klampis Ngasem, Kec. Sukolilo, Kota SBY, Jawa Timur 60117
*Koresponden Email: lasman.parulian@ukdc.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Histori Artikel - Artikel dikirim 22/07/2022 - Artikel diperbaiki 1/11/2022 - Artikel diterima 5/11/2022 Kedelai  merupakan  salah  satu  kebutuhan  pokok  yang  dibutuhkan  oleh masyarakat umum. PT. FKS Multi Agro merupakan industri yang bergerak dibidang  pengolah  distribusi  kacang  kedelai.  Untuk  mencapai  tingkat produktivitas dan keuntungan yang tinggi, suatu industri perlu melakukan sebuah monitoring dan  evaluasi  terkait  capaian  yang  telah  ditentukan sebelumnya. Dari hasil studi lapangan diketahui bahwa terdapat hambatan yakni  kecacatan  pada  kemasan  kedelai  terdapat  barang reject akibat karung yang jahitannya kurang kuat. Sehingga untuk mengatasi masalah tersebut  dibutuhkan  metode  yang  dapat  mengidentifikasi  permasalahan yang ada serta dapat memberikan usulan yang tepat guna meminimalisir permasalahan  tersebut.  Metode six  sigma digunakan  untuk  mencari permasalahan yang terdapat pada alur produksi beserta mengurangi cacat. Sedangkan fishbone diagram digunakan untuk analisa penyimpangan pada produk  cacat  dan  mencari  penyebab  terjadinya  permasalahan  produk cacat.  Setelah  dilakukan  analisis  diketahui  nilai  besaran  sigma  PT.  FKS MULTIAGRO berada pada nilai 4-sigma yang setara dengan dunia di Negara Amerika.  Namun  demikian  masih  terdapat  hal  hal  minor  yang  menjadi faktor penghambat PT. FKS MULTIAGRO untuk dapat mendekati nilai zero defects , hal tersebut terkait dengan CTQ dari produk kedelai kemasan itu sendiri  yakni  kemasan  yang  digunakan  memiliki  kecacatan  pada  karung yang  mengakibatkan  Produk  yang  dihasilkan  dianggap reject serta raw material harus kembali diolah ke tahapan awal.
Kata Kunci: Karung; kualitas; six sigma; fishbone diagram

## ABSTRACT
One of the fundamental necessities for the overall populace is soybean. The business  PT.  FKS  Multi  Agro  handles  the  distribution  and  processing  of soybeans.  An  organization  must  monitor  and  evaluate  progress  toward predetermined goals if it hopes to operate at a high level of productivity and profit. The field study's findings revealed that there exist barriers, including flaws  in  the  packaging  for  soybeans.  There  are  things  that  are  returned because the bags' stitches are inadequate. Therefore, a strategy is required to detect current problems and make relevant ideas to decrease these problems in order to overcome these issues. The six sigma method minimizes faults and identifies  problems  in  the  production  process.  Compared  to,  The  fishbone diagram is used to examine variances in faulty items and identify the root of the  issue.  After  doing  the  analysis,  it  was  determined  that  PT.  FKS MULTIAGRO's sigma value is at a 4-sigma value, which is comparable to a

## Volume 3, Nomor 2, November 2022, hlm 149-158 Jurnal Terapan Teknik Industri
ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740
150 W Aldo * , L Parulian , D Yusi
Analisis cacat pada produk kemasan (karung) kedelai dengan menggunakan metode six-sigma dan fishbone diagram pada PT. FKS Multiagro tbk Surabaya
world-class  America.  However,  In  relation  to  the  CTQ  of  the  packaged soybean product itself, there are still a few minor things that prevent PT. FKS MultiAGRO  from  approaching  the  value  of  zero  defects.  Specifically,  the packaging used has a defect in the sack, which causes the resulting product to be considered rejected and the raw material to be reprocessed to the initial stage..
keywords: S ack; quality; six sigma; fishbone diagram

## 1. Pendahuluan
Kedelai merupakan tanaman yang strategis di dunia pertanian. Seiring dengan pemanfaatan kedelai untuk berbagai bahan makanan, seperti tempe, tahu, kecap, tauco dan sebagainya, banyak masyarakat  Indonesia  yang  memiliki  ketergantungan  terhadap  pengkonsumsian  kedelai [1]. Makanan  yang  terbuat  atau  berbahan  dasar  kedelai  dipercaya  mengandung  protein  yang tinggi dan merupakan makanan rakyat sehari-hari. Indonesia merupakan negara produsen tempe terbesar di dunia dan menjadi pasar kedelai terbesar di Asia. Sebanyak 50 persen dari konsumsi kedelai Indonesia dalam bentuk tempe, 40 persen dalam bentuk tahu dan 10 persen dalam bentuk produk lain, seperti tauco, kembang tahu, oncom dan kecap. Konsumsi tempe rata-rata pertahun di Indonesia saat ini sekitar 6,45 kg [2].
Setiap harinya industri ini mampu memproduksi kedelai sebanyak 5064 sak per hari, selain itu proses produksi yang berjalan dalam industri ini dinilai belum cukup maksimal, dikarenakan terdapat kecacatan yang menimbulkan kerugian ekonomi yakni pada proses pengemasan akhir dimana  sering  ditemui  terdapat  cacat  pada  karung  yang  diakibatkan  oleh  karena  proses penjahitan  kurang  baik, karung  yang  lubang  sehingga  menimbulkan  selisih  netto  berat  dalam proses penimbangan [4]. kecacatan ini terjadi hampir terjadi setiap hari dengan kecacatan rata- rata tiap harinya sebesar 1,31 persen sak per hari [5]. Six sigma merupakan alat ukur bagi upaya organisasi untuk memperbaiki kualitas produk melalui perbaikan kualitas proses [6]. Metode six sigma  merupakan  salah  satu  metode  yang  mampu  membantu  perusahaan  dalam  menghadapi permasalahan yang terjadi seperti masalah yang dihadapi Perusahaan PT. FKS MULTI AGRO Tbk.

## 2. Metode
Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder yang dilakukan menggunakan metode pengambilan data harian produksi tentang total kuantitas dari hasil produksi dan jumlah produk cacat secara langsung di lintasan produksi serta melakukan wawancara dengan supervisor tentang  permasalahan  yang  terjadi  [7].  Penelitian  ini  memakai  metode six sigma  untuk menentukan nilai DPMO dan selanjutnya menggunakan scatter diagram dengan menggunakan IBM SPSS melalui analisis regresi linier untuk mengetahui korelasi hubungan kecacatan, setelah itu menggunakan fishbone diagram untuk melihat faktor apa saja yang menyebabkan kecacatan terjadi [8].

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Peta kontrol
Untuk  mengetahui  apakan  sebaran  data  dalam  kolom  kontrol  atau  tidak  perlu  dilakukan perhitungan untuk menemukan proporsi kecacatan serta menghitung batas atas dan batas bawah dengan perhitungan:
𝐶𝐿 =   𝑃̅ = 4010 530764 = 0.008
𝑈𝐶𝐿 1 =  0.008 + 2√ 0.008(1−0.008)
92464 = 0.008 𝐿𝐶𝐿 1 =  0.008 − 2√ 0.008(1 − 0.008) 92464 = 0.007 Tabel 1. Rekap perhitungan proporsi kecacatan No Produksi Total Cacat Proporsi Cacat CL UCL LCL Terkontrol? 1 92464 710 0.008 0.008  0.008  0.007 YA 2 112392 1298 0.012 0.008  0.008  0.007 TIDAK 3 82768 665 0.008 0.008  0.008  0.007 YA 4 144462 883 0.006 0.008  0.008  0.007 TIDAK 5 94668 454 0.005 0.008  0.008  0.007 TIDAK
Gambar 1. Peta kontrol proporsi kecacatan
Seperti dalam tabel bahwa 60 persen data pada periode januari hingga mei memiliki proporsi sebaran  kecacatan  yang  tidak  terkontrol,  artinya  bahwa  kecacatan  yang  terjadi  pada  proses produksi tidak dapat dikendalikan [9]. Maka dari itu penilaian kapabilitas proses terhadap proses produksi kedelai repack sebesar: CP = 1 – 𝑃̅ = 1 – 0.008 = 99.2 persen.
Artinya bahwa setiap proses produksi memiliki potensi menghasilkan produk cacat sebesar 0,8 persen, sebanding dengan potensi untuk memproduksi produk hampir tanpa kecacatan 99,2 persen [10]. Selanjutnya dilakukan pengukuran nilai sigma untuk mengetahui kondisi potensi dan kemampuan perusahaan terhadap kualitas hasil akhir proses produksi:

## a. Perhitungan Defect Per Unit
𝐷𝑃𝑈 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 = 4010 530764 = 0.008
b. 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑂𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡𝑢𝑛𝑖𝑡𝑖𝑒𝑠 = 𝑇𝑜𝑡. 𝑃𝑟𝑜𝑑 𝑥 𝑂𝑃 = 530764 𝑥 2 =  1061528

## c. Perhitungan Defect Per Opportunities
𝐷𝑃𝑂 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐶𝑎𝑐𝑎𝑡 𝑇. 𝑂𝑝𝑝𝑜𝑟𝑡𝑢𝑛𝑖𝑡𝑖𝑒𝑠 = 4010 1061528 = 0.004

## d. Perhitungan Defect Per Million Opportunities
0.000 0.002 0.004 0.006 0.008 0.010 0.012 0.014 1 2 3 4 5

## PETA KONTROL
Proporsi Cacat
CL
UCL
UCL LCL
152 W Aldo * , L Parulian , D Yusi
Analisis cacat pada produk kemasan (karung) kedelai dengan menggunakan metode six-sigma dan fishbone diagram pada PT. FKS Multiagro tbk Surabaya
𝐷𝑃𝑀𝑂 = 𝐷𝑃𝑂 𝑥 1.000.000 = 0.004 𝑥 1.000.000 = 3777.57
e. Nilai Sigma diperoleh dengan mengkonversi DPMO di excel dengan rumus:
= 𝑁𝑂𝑅𝑀𝑆𝐼𝑁𝑉 ( 10 6 −𝐷𝑃𝑀𝑂 10 6 ) + 1.5 = 4.171
Diketahui bahwa nilai sigma yang dimiliki oleh PT. FKS MULTIAGRO Tbk sebesar 4.171 atau berada pada kelas industri Amerika, dikarenakan kapabilitas proses yang dimiliki sebesar 99.2% mendekati untuk setingkat zero defect [11] .

## 3.2 Critical to quality
Dari  pernyataan  diatas,  maka  perlu  dianalisis  lebih  lagi  terkait  dengan  CTQ  serta  potensi kegagalan yang manakah yang harus dibersihkan terlebih dahulu agar dapat meningkatkan nilai sigma yang ada [12]. Berikut adalah frekuensi kumulatif dari 2 jenis kecacatan terhadap produk kedelai repack .
Tabel 1. Pengurutan kecacatan produksi kedelai repack No Jenis Kecacatan Total (sak) (%) Kecacatan (%) Kumulatif 1 Cacat Bocor 3303 82% 82% 2 Jahitan Lepas 707 18% 100% Total 4010 100%
Bila dilihat dari tabel 2 mayoritas permasalahan disebabkan oleh karung bocor. Dikarenakan apabila  karung  sudah  bocor  sebelum  dimuat  oleh  kedelai  maka  karung  dianggap reject dan kedelai yang termuat di dalam karung kosong akan memulai proses kembali ke mesin separator hingga  sampai  ke  mesin  jahit  [13].  Hal  ini  sesuai  dengan  prinsip pareto dimana  80  persen kecacatan disebabkan oleh 20 persen faktor kecacatan.
3.3 Scatter diagram
Selanjutnya  penyajian  data  dengan  korelasi  hubungan  kecacatan  dilakukan  dengan interpretasi  melalui Scatter Diagram,  berikut  adalah  diagram Scatter korelasi  total  produksi dengan total Kecacatan [14].
Gambar 1. Scatter diagram total produksi dengan total kecacatan
Untuk mengetahui nilai besaran korelasi, kemudian dilakukan perhitungan nilai R dengan program IBM SPSS melalui analisis Regresi Linear [15].
Tabel 3. Hasil analisis regresi linier total produksi dengan total kecacatan
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 4877.579 321.353 15.178 .000 T CACAT (X) 4.859 5.141 .093 .945 .347 a. Dependent Variable: T PROD (Y)
Menurut hasil analisis berikut diketahui rumusan dari kedua variabel adalah Y= 4877.57 + 4.859x  dan  hasil  sigma menunjukkan  angka  0,347  yang  bermakna  bahwa  tidak  ada  pengaruh Total Cacat mempengaruhi total produksi (H0 Diterima), Sig T Cacat > 0.05
a. H0  :  Tidak  ada  pengaruh  signifikan  antara  variabel  Total  Cacat  (X)  Terhadap  Variabel Total Produksi (Y)
b. H1  :  Ada  pengaruh  signifikan  antara  variabel  Total  Cacat  (X)  Terhadap  Variabel  Total Produksi (Y).
Tabel 4. Output perhitungan besaran korelasi total produksi dengan total kecacatan
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .093 a .009 -.001 2579.301 a. Predictors: (Constant), T CACAT (X)
Dengan  besaran  nilai  R 2 sebesar  0.009  yang  berarti  bahwa  pengaruh  total  Kecacatan terhadap total produksi sebesar 0.9 persen atau hampir tidak memiliki korelasi antara Kecacatan dengan  Jumlah  Produksi.  Selanjutnya  dilakukan  interpretasi  data  korelasi  total  cacat  karung bocor dengan total produksi
Gambar 3. Scatter diagram korelasi total cacat karung bocor dengan total produksi
154 W Aldo * , L Parulian , D Yusi
Analisis cacat pada produk kemasan (karung) kedelai dengan menggunakan metode six-sigma dan fishbone diagram pada PT. FKS Multiagro tbk Surabaya
Setelah dilakukan diketahui rumusan persamaan regresi linear antara kedua variabel adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Persamaan regresi liniear antara total cacat karung bocor dengan total produksi .
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 4989.306 304.343 16.394  .000 T_CACAT_BOCOR 2.382 5.290 .045 .450  .654 a. Dependent Variable: T_PRODUKSI
Rumusan persamaan regresi linier dari kedua variabel adalah Y= 4989.30 + 2.382x dan hasil sigma menunjukkan angka 0,654 yang bermakna bahwa tidak ada pengaruh Total Cacat mempengaruhi total produksi (H0 Diterima), Sig T Cacat >0.05
a. H0 : Tidak ada pengaruh signifikan antara variabel Total Cacat Karung Bocor (X) Terhadap Variabel Total Produksi (Y)
b. H1 : Ada pengaruh signifikan antara variabel Total Cacat Karung Bocor (X) Terhadap Variabel Total Produksi (Y).
Tabel 6. Output perhitungan total cacat karung bocor dengan total produksi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .045 a .002 -.008 2588.001
a. Predictors: (Constant), T_CACAT_BOCOR
Dengan besaran nilai R 2 sebesar 0.002 yang berarti bahwa pengaruh total Cacat karung bocor terhadap  total  produksi  sebesar  0.2%  atau  hampir  tidak  memiliki  korelasi  antara  Kecacatan dengan Jumlah Produksi. Selanjutnya dilakukan untuk mengetahui kecacatan pada jahitan lepas maka  dilakukan  data  korelasi  kecacatan  jahitan  lepas  terhadap  total  produksi.  Berikut  tersaji olahan scatter diagram atas korelasi kecacatan jahitan lepas terhadap total produksi [16].
Gambar 4. Scatter diagram korelasi kecacatan jahitan lepas terhadap total produksi
Berikut adalah hasil pengolahan regresi linear yang diolah dengan program IBM SPSS
Tabel 7. Pengolahan regresi linier kecacatan jahitan lepas terhadap total produksi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 2970.025 385.896 7.696 .000 T_CACAT_JAHIT AN 308.163 47.291 .542  6.516 .000
a. Dependent Variable: T_PRODUKSI
Rumusan persamaan regresi linier dari kedua variabel adalah Y= 2970.02 + 306.16x dan hasil sigma menunjukkan angka 0,0 yang bermakna bahwa Kecacatan Jahitan lepas memiliki pengaruh atas total Produksi (H0 Ditolak), Sig T Cacat >0.05
a. H0 : Tidak ada pengaruh signifikan antara variabel Total Cacat jahitan lepas (X) Terhadap Variabel Total Produksi (Y)
b. H1 : Ada pengaruh signifikan antara variabel Total Cacat jahitan lepas (X) Terhadap Variabel Total Produksi (Y)
Tabel 8. Output perhitungan total cacat jahitan lepas terhadap total produksi Model Summary Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .542 a .294 .287 2176.796 a. Predictors: (Constant), T_CACAT_JAHITAN
Dengan besaran nilai R 2 sebesar 0.294 yang berarti bahwa pengaruh total Cacat karung bocor terhadap total produksi sebesar 29.4%. Selanjutnya dilakukan analisis fishbone diagram untuk menemukan faktor apa saja yang menyebabkan kecacatan terjadi.

## Gambar 5. Fishbone diagram
Fishbone diagram disusun dengan cara melakukan Brainstorming dengan  supervisor yang bertanggung  jawab  mengenai  jalannya  produksi  pada  PT.  FKS  MULTIAGRO  Tbk,  setelah melakukan wawancara berikut adalah penyebab-penyebab kebocoran karung:
A. Man (Manusia)
- Pemindahan muatan tanpa alat bantu
156 W Aldo * , L Parulian , D Yusi
Analisis cacat pada produk kemasan (karung) kedelai dengan menggunakan metode six-sigma dan fishbone diagram pada PT. FKS Multiagro tbk Surabaya
Beberapa karung terdapat mengalami kebocoran ketika saat akan dimuat ke truck untuk timbang. Pengangkutan ini dilakukan dengan cara pekerja mengangkut langsung karung – karung menuju ke truk tanpa menggunakan alat bantu apapun. Sehingga karung diangkat dan diletakkan dengan cara dibanting serta dirapatkan yang kemudian ditemukan karung bocor ketika dimuat dalam truk.
B. Material
- Kualitas karung buruk
Kualitas  karung  adalah  faktor critical  to  quality dari  produk  kedelai repack ,  karena perusahaan ini mengemas kembali kedelai import yang ada kemudian untuk dipasarkan di Indonesia,  karung-karung  ini  dibeli  secara  borongan  dan  langsung  masuk  ke  gudang penyimpanan, maka ketika akan digunakan akan ditemukan bahwa karung sudah ada yang robek dan bocor.
C. Machine
Kondisi mesin tidak prima, setelah kedelai selesai masuk mesin separator , kemudian tahap berikutnya adalah pengisian kedelai ke dalam karung yang kemudian akan diberi spray code dan karung akan dijahit, namun pada mesin ini seringkali mesin tiba-tiba mati dan segala proses terhenti, dan kemudian karung yang telah dimasukan ke dalam mesin akan dianggap reject dan kedelai akan masuk ke dalam proses produksi awal.
D. Method
- Tidak dilakukan pengecekan kualitas barang
Karung-karung  yang  telah  dibeli,  kemudian  hanya  dihitung  jumlah  kuantitasnya  tanpa dilakukan  sampling  pengecekan  jumlah  karung  yang  cacat,  sehingga  apabila  ditemukan karung cacat pada proses pengisian kedelai dan jahit. Karung akan dianggap reject dan tidak digunakan lalu akan digunakan karung baru
- Kurangnya pengawasan saat bekerja
Tidak dilakukan pengecekan kualitas karung ketika masuk ke dalam gudang penyimpanan adalah salah satu kelalaian manajemen dan menyusun SOP, sehingga dalam hal ini akan merugikan baik dari sisi ekonomis dan sisi waktu produksi. Karena karung yang dianggap seharusnya  dalam  kondisi  baik  ternyata  ditemukan  bocor  atau  sobek  serta  dibutuhkan waktu kembali untuk mengulang proses produksi kedelai pada tahapan awal.
E. Tahapan improve Pada  tahapan  ini  dilakukan  dengan  memberikan  solusi  efektif  terkait  permasalahan kebocoran karung yang berdampak pada critical to quality dari produksi kedelai repack PT. FKS MULTIAGRO Tbk:
- Segala proses pemindahan produk kedelai digunakan dengan menggunakan forklift dan Hand-forklift serta produk disusun keatas palet untuk meminimasi produk cacat akibat perpindahan  lokasi  serta  meminimalisir  kecelakaan  kerja  akibat  pemindahan  secara manual.
- Dilakukan  sampling  kualitas  karung  ketika  sebelum  dimasukan  ke  gudang penyimpanan,  serta  dilakukan  penjadwalan  penggunaan  karung  agar  karung  tidak disimpan di gudang terlalu lama.
- Melakukan maintanance-breakdown berjadwal  yang  bertujuan  untuk  memastikan kondisi  mesin-mesin  produksi  dalam  kondisi  prima  serta  memastikan  aliran  listrik mesin dalam kondisi normal/tidak konslet.
- Menyusun SOP baru terkait penggunaan dan pengontrolan karung yang akan digunakan supaya tidak terlalu menimbulkan reject yang tidak diperlukan.
Menggunakan  karung reject untuk  mengemas  produk  lain  atau  produk  dengan  standar dibawah dari normal.

## 4.   Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  terhadap  pekerja  divisi  perakitan  bagian pendukung di PT. XYZ ini, dapat simpulkan pekerja mengalami cukup keletihan setelah bekerja, dan menunjukan bahwa sikap tubuh pekerja tidak baik, maka sistem kerja perlu adanya perbaikan. Kemudian direkomendasikan alat material handling yaitu hand lift pallet truck , dengan spesifikasi atau rancangan yang telah disesuaikan dengan beban dan antropometri pekerja. Sehingga dapat meringankan pekerjaan serta  menghilangkan  sikap  kerja  yang  berbahaya  atau  risiko musculoskeletal disorders dan  dapat meningkatkan  kenyamanan  pada  tubuh  pekerja.  Diperlukan  juga  pada  penelitian  selanjutnya  untuk melakukan penelitian pada divisi produksi lainnya, guna mendukung aliran produksi dalam perusahaan, sehingga dapat mencapai sebuah sistem kerja yang lebih optimal.

## Ucapan Terima Kasih
Kami mengucapkan terima kasih kepada teman-teman, pembimbing, dan juga para pekerja PT. XYZ yang sudah membantu kami dalam proses penyelesain jurnal atau artikel ini. Semoga penelitian ini dapat bermanfaat khususnya bagi kami, perusahaan, dan pihak lain yang membaca jurnal penelitian ini. Kami menyadari bahwa jurnal penelitian yang telah kami susun ini masih jauh dari kata sempurna, oleh sebab itu kritik dan saran yang membangun sangat kami harapkan, dengan tujuan agar jurnal penelitian selanjutnya bisa lebih baik.

## Reference
[1]  Y. Nugroho, M. Rahayu, dan A. N. Aisha, Perancangan Kerja dan Ergonomi . Bandung: Telkom University, 2014.
[2] R. F. Nur, E. R. Lestari, dan S. A. Mustaniroh, “Analisis Postur Kerja pada Stasiun Pemanenan Tebu dengan Metode OWAS dan REBA, Studi Kasus di PG Kebon Agung, Malang,” J. Teknol. dan Manaj. Agroindustri , vol. 5, no. 1, hal. 39 – 45, 2016.
[3] A. N. Bintang dan S. K. Dewi, “Analisa Postur Kerja Menggunakan Metode OWAS dan RULA,” J. Tek. Ind. , vol. 18, no. 1, hal. 43 – 54, Agu 2017, doi: 10.22219/JTIUMM.Vol18.No1.43-54.
[4] K. T. Sanjaya dan A. D. Vidyantoro, “Analisa Perbaikan Postur Kerja Dengan Menggunakan Metode  OWAS  ( Ovako  Work  Analysis  System )  Dengan  Perancangan  Fasilitas  Di  Bagian Penyortiran Batu Gamping PT. Timbul Persada,” JATI UNIK , vol. 2, no. 2, hal. 104 – 114, 2019, doi: 10.30737/jatiunik.v2i2.334.
[5] A.  Nugroho,  S.  Nugroho,  dan  K.  Mulyono,  “Analisis  Penanganan  Postur  Kerja Manual Material Galon Menggunakan Metode Rapid Entire Body Assessment ,” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 2, no. 2, hal. 75 – 88, 2021, doi: 10.37373/jenius.v2i2.145.
[6] L. L. Karliman dan E. Sarvia, “Perancangan Alat Material Handling untuk Mereduksi Tingkat Risiko  Cedera  Tulang  Belakang  Operator  pada  Aktivitas  Pemindahan  Semen  di  Toko Bangunan X,” J. Integr. Syst. , vol. 2, no. 2, hal. 170 – 191, 2019, doi: 10.28932/jis.v2i2.1609.
[7]  E. R. Pratama et al. , “Identifikasi Tingkat Kelelahan Untuk Mengurangi Resiko Kecelakaan Kerja Di Divisi Warehouse PT. Papandayan Cocoa Industries Dengan Pendekatan Metode Beban Kerja Mental,” e-Proceeding Eng. , vol. 2, no. 3, hal. 7524 – 7539, 2015.
[8] Y. Sarbena dan Sofiyanurriyanti, “Analisis Tingkat Kelelahan Pada Pekerja Produksi Aspal Menggunakan Metode Swedish  Occupational Fatigue Index (SOFI) Di PT  . Wirataco Mitra
158 W Aldo * , L Parulian , D Yusi
Analisis cacat pada produk kemasan (karung) kedelai dengan menggunakan metode six-sigma dan fishbone diagram pada PT. FKS Multiagro tbk Surabaya
Mulia,” J.  Sains,  Teknol.  dan  Ind. ,  vol.  19,  no.  1,  hal.  123 – 128,  2021,  doi: 10.24014/sitekin.v19i1.15489.
[9] F. Yuamita dan R. A. Sary, “Usulan Perancangan Alat Bantu Untuk Meminimalisir Kelelahan Fisik  dan  Mental  Pekerja,” J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,  hal.  127 – 138,  Jan  2016,  doi: 10.23917/jiti.v15i2.2424.
[10] R.  D.  Anjani,  A.  E.  Nugraha,  R.  P.  Sari,  dan  D.  T.  Santoso,  “Perancangan  Alat  Bantu  Kerja Dengan Menggunakan Metode Antropometri dan Material Selection ,” J. Teknol. , vol. 13, no. 1, hal. 15 – 24, 2021.
[11]  Azmi,  Fitra, dan  M.  Suroso,  “Penerapan  Data  Antropometri  Dalam  Perancangan  Alat Pengupas Sabut Kelapa Ekonomis,” J. Apl. Ranc. Tek. Ind. , vol. 16, no. 1, hal. 94 – 99, 2021.
[12] R.  Purwaningsih  dan  H.  Santosa,  “Perancangan Hand  Truck yang  Ergonomis  Untuk Perbaikan Sistem Kerja Pada Bagian Penimbangan Kapas (Studi Kasus Di Unit Raw Material PT APAC INTI CORPORA),” J. Unimus , 2004.
[13] E. Yuliani, M. E. Sianto, dan L. J. Asrini, “Analisa Hubungan Tingkat Kelelahan Terhadap Work Ability  Index (WAI)  Melalui  Kuesioner Swedish  Occupational  Fatigue  Inventory (SOFI),” J. Widiya Tek. , vol. 17, no. 1, hal. 44 – 50, 2018, doi: 10.33508/wt.v17i1.2163.
[14] R. Zuraida, “Tingkat Kelelahan Pengemudi Bus Rapid Transport (BRT) Jakarta Berdasarkan Swedish Occupational Fatigue Index (SOFI),” J. ComTech , vol. 6, no. 2, hal. 229 – 237, Jun 2015, doi: 10.21512/comtech.v6i2.2267.
[15] D. Setiawan, Z. Fatimah Hunusalela, dan R. Nurhidayati, “Usulan Perbaikan Sistem Kerja Di Area  Gudang  Menggunakan  Metode  Rula  dan  Owas  Di  Proyek  Pembangunan  Jalan  Tol Cisumdawu Phase 2 PT Wijaya Karya (Persero) Tbk,” JATI UNIK , vol. 4, no. 2, hal. 78 – 90, 2021, doi: 10.30737/jatiunik.v4i2.999.
[16] Y.  D.  R.  Montororing  dan  S.  Sihombing,  “Perancangan  Alat  Bantu  Kerja  Dengan  Prinsip Ergonomi  Pada  Bagian  Penimbangan  Di  PT.  BPI,”  vol.  1,  no.  2,  hal.  47– 57,  2020,  doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i2.175.