Pengaruh Capital Intensity , Manajemen Laba , Dan Likuiditas Terhadap Agresivitas Pajak Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Pada Bursa Efek Indonesia 2017-2022
Hermawan Sutanto 1) , Juliandi Shaputra 2) , Henson 3)
1,2,3) Akuntansi, STMB Multismart
1,2,3) Wawan.Sutanto6@gmail.com , Sahputra.Juliandi@gmail.com, hensonlie2001@gmail.com

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  the  effect  of  Capital  intensity,  Earnings  Management,  and  Liquidity  on  Tax Aggressiveness  in  Property  and  Real  Estate  Companies  listed  on  the  IDX  2017-2022.  In  this  study,  tax aggressiveness  is  measured  using  the  effective  tax  rate  (ETR).  This  type  of  research  is  quantitative  using secondary data sources in the form of annual financial reports or annual reports through the Indonesian Stock Exchange (IDX). The population used in this study are companies engaged in property and real estate listed on the  Indonesia  Stock  Exchange  (IDX)  starting  from  2017-2022.  The  sampling  technique  in  this  study  used purposive  sampling  with  several  criteria  determined  to  obtain  14  companies  with  84  data  obtained.  Data analysis  techniques  using  Descriptive  Statistics,  Classical  Assumption  Test,  Multiple  Linear  Regression  Test, and Hypothesis Test using the SPSS 25 program. The results of this study indicate that partially Capital Intensity has  a  negative  and  significant  effect  on  Tax  Aggressiveness,  partially  Earnings  Management  has  no  effect  on Tax  Aggressiveness,  and  partially  Liquidity  has  a  positive  and  significant  effect  on  Tax  Aggressiveness.  The results  of  the  study  simultaneously  show  that  Capital  Intensity,  Earnings  Management,  and  Liquidity  have  a significant  effect  on  Tax  Aggressiveness  in  property  and  real  estate  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock Exchange 2017-2022.
Keywords: Capital Intensity, Earnings Management, Liquidity

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  meneliti  pengaruh Capital  intensity ,  Manajemen  Laba,  Likuiditas  terhadap Agresivitas Pajak pada Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di BEI 2017-2022. Dalam penelitian ini  Agresivitas  Pajak    diukur  dengan  menggunakan effective  tax  rate (ETR).  Jenis  penelitian  ini  adalah kuantitatif  dengan  menggunakan  sumber  data  sekunder  berupa  laporan  keuangan  tahunan  atau  annual  report melalui  Burs  Efek  Indonesia  (BEI).  Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  perusahaan  yang bergerak  dibidang  property  dan  real  estate  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  terhitung  dari  2017- 2022. Teknik pengambil sampel dalam penelitian ini menggunakan surposive sampling dengan beberapa kriteria yang ditentukan sehingga memperoleh 14 perusahaan dengan data yang diperoleh 84 data. Teknik analisis data menggunakan  Statistik  Deskriptif,  Uji  Asumsi  Klasik,  Uji  Regresi  Linear  Berganda,  dan  Uji  Hipotesis  dengan menggunakan  program  SPSS  25.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  secara  parsial Capital  Intensity berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Agresivitas  Pajak,  secara  parsial  Manajemen  Laba  tidak berpengaruh  terhadap  Agresivitas  Pajak,  secara  parisal  Likuiditas  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Agresivitas  Pajak.  Hasil  penelitian  secara  simultan  menunjukan Capital  Intensity ,  Manajemen  Laba,  dan Likuiditas  berpengaruh  signifikan  terhadap  Agresivitas  Pajak  pada  perusahaan  property  dan  real  estate  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2017-2022.
Kata kunci : Capital Intensity, Manajemen Laba, Likuiditas
1. PENDAHULUAN
Kontribusi pajak bagi negara sangat
bermanfaat untuk kemakmuran
rakyat, pengembangan  dan  pembangunan  infrastruktur disuatu negara, apalagi di Indonesia yang merupakan negara yang berkembang (Septiawan, Ahmar, 2021). Pasal  1  UU  No  28  tahun  2007  tentang  ketentuan umum dan tata cara perpajakan (KUP), menyatakan bahwa  pajak  merupakan  kontribusi  wajib  kepada negara  yang  terutang  oleh  pribadi  atau  orang  yang bersifat  memaksa  berdasarkan  undang-undang, dengan  maksud  tidak  mendapatkan  imbalan  secara
langsung dan  gunakan untuk keperluan negara bagi sebesar besarnya kemakmuran rakyat.
Pajak  pe l rusahaan  atau  badan  yang  waji l b di l bayarkan dapat di l hi l tung dan di l ke l tahui l be l rdasarkan i l nformasi l dari l laporan  ke l uangan  (He l rli l nda  & Rahmawati l ,  2021).  Tujuan  pe l me l ri l ntah  dalam pe l ngopti l malan  pada  se l ktor  pajak  guna  me l mbi l ayai l pe l nye l le l nggaran ke l gi l atan pe l me l ri l ntah untuk me l ni l gkatkan  ke l se l jahte l raan  masyarakat  be l rtolak be l lakang  de l ngan  tujuan  dari l pe l rusahaan  se l bagai l waji l b pajak (Putri l & Hani l f, 2020).
Agre l si l vi l tas  yang  pali l ng  banyak  te l rjadi l adalah pe l nghi l ndaran pajak, se l pe l rti l yang te l rjadi l pada
PT  ci l putra  de l ve l lopme l nt,  TBK  yang  me l rupakan pe l rusahaan prope l rty dan re l al e l state l yang te l rdaftar di l BE l I l yang  te l rde l ksi l skandal  “ the l Panama pape l rs ”. Pe l rusahaan PT Ci l putra De l ve l lopme l nt, TBK te l rnyata juga  me l lakukan  pe l nghi l ndaran  pajak  yai l tu  de l ngan me l nye l mbunyi l kan  ke l kayaan  yang  me l ncapai l USD 1,48  mi l li l ar  atau  se l tara  de l ngan  19,7  tri l li l un  de l ngan tujuan me l nghi l ndari l pajak ne l gara.  (CNN, 2016). Fe l nome l na    lai l n  yang  te l rjadi l pada Pe l rusahaan prope l rty  dan  re l al  e l state l yang  Di l mana pote l nsi l pe l ne l ri l maan  pajak  dari l subse l ktor prope l rty dan re l al e l state l be l rasal dari l pajak pe l nghasi l lan (pph) fi l nal pasal 4 ayat 2 yai l tu pe l nghasi l lan yang di l te l ri l ma pe l njual (de l ve l lope l r, pe l nge l mbang), kare l na me l lakukan transaksi l jual  be l li l tanah/bangunan  se l be l sar  5%  dan pajak pe l rtambahan ni l lai l (PPN) atas transaksi l barang ke l na  pajak  be l rupa  tanah/bangunan  yang  bukan kate l gori l rumah sangat se l de l rhana se l be l sar 10%. se l dangkan  pajak  yang  di l pungut  ole l h  pe l me l ri l ntah dae l rah  dalam  transaksi l prope l rty adalah  be l a pe l role l han  hak  atas  tanah  dan  bangunan  (BPHTB) se l be l sar 5%. (De l ti l k fi l nance l , 2013).
Agre l si l vi l tas  Pajak  me l rupakan  bagi l an  dari l manaje l me l n pajak yang be l rkai l tan de l ngan pe l re l ncanaan pajak Agre l si l vi l tas Pajak se l bagai l se l buah ti l ndakan  yang    be l rtujuan  untuk  me l nurunkan  be l ban pajak me l lalui l pe l re l ncaaan pajak de l ngan me l nggunakan  cara  yang  te l rgolong  atau  ti l dak te l rgolong  pe l langgaran  pajak  (Hadi l &  Mangoti l ng, 2014).
Se l hubung de l ngan pe l nghi l ndaran atau pe l nge l lapan  pajak,  pe l re l ncanaan  pajak  te l rmaksud kate l gori l ti l ndakan  le l gal  dalam  upaya  pe l rusahaan agar  be l ban  pajak  yang  akan  di l bayarkan  dapat be l rkurang. Namun ada pe l rbe l daan antara pe l nghi l ndaran  pajak  dan  Agre l si l vi l tas  Pajak  yai l tu dalam  ke l gi l atan  Agre l si l vi l tas  Pajak  be l rkai l tan  de l ngan ke l gi l atan  pe l re l ncanaan  me l ngurangi l pajak  te l rhutang di l lakukan de l ngan le l bi l h agre l si l f (Harji l to, 2018). Ada be l be l rapa faktor yang dapat me l mpe l ngaruhi l Agre l si l vi l tas Pajak di l antaranya Capi l tal I l nte l nsi l ty , Manaje l me l n Laba, dan Li l kui l di l tas. Capi l tal  I l nte l nsi l ty adalah  pe l rbandi l ngan Rasi l o  antara  ase l t  te l tap  te l rhadap  total  ase l t.  Akti l va te l tap  yang  di l mi l li l ki l pada  pe l rusahaan  dapat me l ngurangi l be l ban  pajak  karna  adanya  pe l nyusutan yang  me l le l kat  pada  ase l t  te l tap  dapat  me l ngurangi l be l ban pajak pada suatu pe l rusahaan (Kalbuana e l t al., 2020). Faktor be l rdasarkan pe l ne l li l ti l an yang di l lakukan (Harji l to, 2018) me l nje l laskan bahwa Capi l tal I l nte l nsi l ty be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  te l rgadap  Agre l si l vi l tas  Pajak, se l dangkan  be l rdasarkan  pe l ne l li l ti l an  yang  di l lakaukan (Prase l tyo  &  Wulandari l ,  2021)  me l nje l laskan  bahwa Capi l tal  I l nte l nsi l ty be l rpe l ngaruh  ne l gati l f  te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak.
Manaje l me l n  Laba  di l arti l kan  se l bagai l tujuan manaje l r pe l rusahaan me l ncampuri l atau me l mpe l ngaruhi l i l nformasi l dalam  laporan  ke l uangan, pe l rpajakan me l njadi l masalah bagi l pe l rusahaan kare l na
pe l rpajakan  be l rkai l tan  langsung  de l ngan  laba  be l rsi l h pe l rusahaan.  Laba  te l lah  me l njadi l i l ndi l kator  utama ke l be l rhasi l lan manaje l me l n pe l rusahaan, ole l h kare l na i l tu manaje l me l n  akan  me l laporkan  pe l ndapatan  yang di l se l suai l kan  de l ngan  tujuannya  untuk  me l ni l malkan pe l ndapatan  ke l na  pajak  (He l nni l R.  H  &  Si l ti l M., 2021).    (Suli l styanto,  2014)  Me l ngungkapkan Manaje l me l n  Laba  adalah  upaya  manaje l r  pe l rusahaan untuk  me l mani l pulasi l atau  me l ngubah  i l nformasi l i l nformasi l data  laporan  ke l uangan  de l ngan  tujuan untuk  me l nge l labuhi l stake l holde l r yang  i l ngi l n me l nge l tahui l ki l ne l rja  dan  kondi l si l pe l rusahaan.  Pi l hak manaje l me l n me l mi l li l ki l we l we l nang untuk me l mi l li l h opsi l dan  aturan  aturan  yang  di l te l rapkan  dalam  pe l rlakuan akuntansi l ,  me l lalui l we l we l nang  te l rse l but  me l mbe l ri l kan ke l le l luasaan  bagi l manaje l me l n  dalam  me l nge l lola  laba pe l rusahaan yang te l rcantum dalam laporan ke l uangan se l suai l de l ngan  ke l pe l nti l ngnya  dan  me l ndapatkan i l nse l nti l f  dari l hasi l l  ki l ne l rjanya  yang  di l ukur  dari l be l sarnya  laba  yang  di l capai l .  (Kari l i l mah  & Se l pti l owati l ,  2019)  Me l nje l laskan  bahwa  Manaje l me l n Laba  be l rpe l ngaruh  ne l gati l f  te l rhadap  Agre l si l vi l tas Pajak,  se l dangkan  me l nurut  (He l nni l R.  H  &  Si l ti l M., 2021) me l ngatakan bahwa Manaje l me l n Laba be l rpe l ngaruh posi l ti l f te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak.
Li l kui l di l tas
pada umumnya
di l i l nte l rpre l stasi l kan se l bagai l ke l pe l mi l li l kan  sumbe l r dana yang  me l madai l untuk  me l me l nuhi l se l luruh  ke l butuhan ke l waji l ban  yang  akan  jatuh  te l mpo.  Rasi l o  Li l kudi l tas adalah  Rasi l o yang me l nunjukan  ke l mampuan pe l rusahaan  dalam  me l me l nuhi l ke l waji l ban  jangka pe l nde l k yang harus se l gara di l pe l nuhi l pada pe l rusahaan (Suli l ndawati l ,  n.d.).  Li l kui l di l tas  se l buah  pe l rusahaan di l duga  dapat  me l mpe l ngaruhi l Agre l si l vi l tas  Pajak pe l rusahaan, pe l rusahaan yang me l mpunyai l Li l kui l di l tas ti l nggi l me l mi l li l ki l gambaran  bahwa  arus  kas  pada pe l rushaan  bai l k  (Adi l putri l &  Wati l ,  2021).  Ji l ka  arus kas dalam kondi l si l bai l k di l harapkan dapat me l mpe l role l h pe l ndapatan yang ti l nggi l pula, ke l mudi l an pe l rusahaan  akan  me l lakukan  ti l ndakan  Agre l si l vi l tas Pajak se l bagai l upaya dalam me l ngurangi l be l ban pajak yang di l bayarkan ole l h pe l rusahaan (Yuli l ana, I l . F., & Wahyudi l ,  n.d.).  Be l rdasarkan  pe l ne l li l ti l an  yang di l lakukan  (Dharmayanti l ,  2019)  me l nje l laskan  bahwa Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  te l rhadap  Agre l si l vi l tas Pajak,  se l dangkan  be l rdasarkan  pe l ne l li l ti l an  yang di l lakukan  (Li l ani l &  Sai l fudi l n,  2020)  me l nje l laskan bahwa  Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  ne l gati l f  te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak.
Dari l pe l ne l li l ti l an  te l rdahulu  di l atas  masi l h te l rdapat hasi l l pe l ne l li l ti l an yang be l ragam maka dari l i l tu pe l ne l li l ti l an  i l ni l di l lakukan  untuk  me l i l nte l rgrasi l kan pe l ne l li l ti l an pe l ne l li l ti l an se l be l lumnya de l ngan me l nganali l si l s  ke l mbali l pe l ngaruh  dari l Capi l tal I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n  Laba  dan  Li l kui l di l tas  te l rhadap Agre l si l vi l tas  Pajak.  Te l rdapat  pe l rbe l daan  untuk pe l ne l li l ti l an  dan  tahun  pe l ne l li l ti l an  i l ni l be l rbe l da  de l ngan pe l ne l li l ti l an  te l rdahulu  kare l na  pe l ne l li l ti l me l nggunakan
pe l rusahaan subse l ktor Prope l rty dan Re l al E l state l yang
te l rdaftar di l BE l I l 2017-2022.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 landasan teori
Te l ori l age l ncy adalah  hubungan  atau  kontrak antara  pe l mi l li l k  ( pri l nci l pal )  dan  manaje l r  ( age l nt ). Masalah  yang  me l ndasari l te l ori l ke l ange l nan  ( age l ncy the l ory )  adalah  konfli l k  ke l pe l nti l ngan  antara  pe l mi l li l k dan  manaje l r,  pe l mi l li l k  di l se l but  pri l nci l pal  dan  manaje l r di l se l but age l nt. Pe l mi l li l k dan  manaje l r  me l mi l li l ki l tujuan yang  be l rbe l da  dalam  me l nge l ndali l kan  pe l rusahaan te l rutama  me l nyangkut  bagai l mana  maksi l malkan ke l puasan  dan  ke l pe l nti l ngan  dari l hasi l l  yang  di l capai l me l lalui l akti l vi l tas usaha.
Age l ncy  the l ory me l mi l li l ki l asumsi l bahwa i l ndi l vi l du-i l ndi l vi l du  be l rti l ndak  untuk  me l maksi l malkan di l ri l nya  se l ndi l ri l ,  aki l batnya  age l nt  me l manfaatkan adanya  asi l me l tri l s  yang  arti l nya  i l nformasi l yang di l mana suatu kondi l si l di l mana satu pi l hak me l mpunyai l i l nformasi l yang  le l bi l h  dari l pada  pi l hak  lai l n  se l hi l ngga salah satu pi l hak akan dapat me l ngambi l l manfaat dari l pi l hak  lai l n.  Asi l me l tri l s  i l nformasi l dan  konfli l k ke l pe l nti l ngan  yang  te l rjadi l antara  pri l nci l pal  dan  age l nt me l ndorong  age l nt  untuk  me l nyaji l kan  i l nformasi l yang ti l dak  se l be l narnya  ke l pada  pri l nci l pal,  te l rutama  ji l ka i l nformasi l te l rse l but  be l rkai l tan  de l ngan  pe l ngukuran ki l ne l rja age l nt. Asi l me l tri l i l nfomrasi l antara manaje l me l n ( age l nt ) de l ngan pe l mi l li l k ( pri l nci l pal ) dapat me l mbe l ri l kan  ke l se l mpatan  ke l pada  manaje l r  untuk me l lakukan Manaje l me l n Laba dalam rangka me l nye l satkan  pe l mi l li l k  me l nge l nai l ki l ne l rja  e l konomi l Pe l rusahaan (I l i l & Te l ori l , 2012).
2.2 kerangka konspetual
Ke l rangka  konse l ptual  me l rupakan  gambaran ke l te l rkai l tan/hubungan  antara  suatu  vari l abe l l  be l bas de l ngan  vari l abe l l  te l rkai l t.  Tujuan  dari l ke l rangka konse l ptual  yai l tu  dapat  me l mbantu  dan  me l mbe l ri l kan pe l nje l lasan  yang  le l bi l h  ri l nci l te l ntang  vari l abe l l  yang di l te l li l ti l . Vari l abe l l be l bas/ i l nde l pe l nde l nt dalam pe l ne l li l ti l an i l ni l yai l tu Capi l tal I l nte l nsi l ty(X 1 ), Manaje l me l n Laba(X 2 ), Li l kudi l tas (X 3 ) se l dangkan vari l abe l l te l rkai l t/ de l pe l nde l n yai l tu Agre l si l vi l tas Pajak (Y). H1 H2 H3
Gambar 1.1 ke l rangka konse l ptual
2.3 hipotesis
Pengaruh  Capital  Intensity  terhadap  Agresivitas
Pajak
be l rdasakan te l ori l age l nsi l , dalam ke l pe l nti l ngan untuk  me l yaki l nkan  i l nve l stor  untuk  me l nanamkan modalnya  profi l tabi l li l tas  yang  di l proksi l kan  de l ngan ROA  yang  ti l nggi l me l rupakan  salah  satu  i l ndi l kator pe l nti l ng  atas  suatu  ki l ne l rja  se l buah  pe l rusahaan.
De l ngan ROA  yang  ti l nggi l akan  me l mbuat i l nve l stor  te l rtari l k  me l nanamkan  modalnya de l ngan harapan  pe l rusahaan  mampu  me l mbe l ri l kan ti l ngkat  pe l nge l mbali l an  yang  ti l nggi l Atas  modal te l rse l but  se l maki l n  ti l nggi l ti l ngkat  profi l tabi l li l tas  se l buah pe l rusahaan.  Maka  akan  se l maki l n  be l sar  be l ban  pajak yang  harus  di l bayarkanya.  Hal  te l rse l but  di l se l babkan kare l na  be l sarnya  be l ban  pajak  di l pe l rhi l tungkan be l rdasarkan  be l sarnya  pe l nghasi l lan  yang  di l dapatkan ole l h  pe l rusahaan.  De l ngan  be l ban  pajak  yang  ti l nggi l me l ngaki l batkan  pe l rusahaan  akan  be l rusaha  untuk me l lakukan Ti l ndakan Agre l si l vi l tas Pajak hal i l ni l se l suai l de l ngan  hasi l l  pe l ne l li l ti l an  yang  me l nunjukan  Capi l tal I l nte l nsi l ty  be l rpe l ngaruh  ne l gati l f  te l rhadap  Agre l si l vi l tas pajak (Utomo & Fi l tri l a, 2021).
H1  : Capi l tal  I l nte l nsi l ty Be l rpe l ngaruh  te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak.
Pengaruh  Manajemen  laba  terhadap  Agresivitas Pajak
Be l rdasarkan  te l ori l ke l ange l nan,  pe l rbe l daan ke l pe l nti l ngan  dan  i l nformasi l asi l me l tri l s  antara  manaje l r dan pe l mi l li l k me l latarbe l lakangi l pe l rbe l daan pe l ngambi l lan  ke l putusan,  salah  satunya  te l rkai l t de l ngan ke l bi l jakan akuntansi l atau pe l laporan ke l uangan. shacke l lford dan She l vli l n (2001)
me l ne l mukan  bahwa  Agre l si l vi l tas  pe l laporan  ke l uangan dan  Agre l si l vi l tas  Pajak  me l mi l li l ki l hubungan  yang sali l ng  trade l -off.  Hal  i l ni l se l suai l de l ngan  hasi l l pe l ne l li l ti l an  yang  me l nunjukan  Manaje l me l n  Laba be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  te l rhadap  Agre l si l vi l tas  Pajak (Pe l rmata e l t al., 2021).
H2  :  Manaje l me l n  laba  Be l rpe l ngaruh  te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak.
Pengaruh Likuiditas terhadap Agresivitas Pajak Rasi l o  Li l kui l di l tas  me l nunjukan  ke l mampuan pe l rusahaan  dalam  me l mbayar  utang  utang  jangka pe l nde l knya yang jatuh te l mpo atau untuk me l nge l tahui l ke l mampuan  pe l rusahaan  dalam  me l mbi l ayai l dan me l me l nuhi l ke l waji l ban  pada  saat  di l tagi l h  (kami l si l r, 2016:128).  Pe l rusahaan  yang  me l mpunyai l Rasi l o Li l kui l di l tas  ti l nggi l me l nunjukkan  bahwa  pe l rusahaan te l rse l but dalam kondi l si l arus kas yang lancar. Apabi l la
Capital intensity
Manajemen Laba Likuiditas Agresivitas pajak
pe l rusahaan  dalam  kondi l si l yang  bai l k  di l harapkan dapat  me l me l nuhi l ke l waji l ban  jangka  pe l nde l k  dapat me l mbuat  se l suatu  pe l rusahaan  me l lakukan  ti l ndakan Agre l si l vi l tas Pajak kare l na pe l rusahaan le l bi l h me l me l nti l ngkan untuk me l mpe l rtahankan arus kas dari l pada  harus  me l mbayar  pajak  yang  ti l nggi l hal  i l ni l se l suai l de l ngan  hasi l l  pe l ne l li l ti l an  yang  me l nunjukan Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  te l rhadap  Agre l si l vi l tas Pajak (JayantoPurba & Dwi l , 2020).
H3  :  Li l kui l di l tas  Be l rpe l ngaruh  te l rhadap  Agre l si l vi l tas Pajak.

## 3. METODOLOGI
3.1 Jenis dan sumber data Dalam  pe l ne l li l ti l an  i l ni l pe l nuli l s  me l nyusun  tuli l san yang  be l rsi l fat  kuanti l tati l f  yai l tu  pe l ne l li l ti l an  yang di l lakukan  de l ngan  cara me l lakukan  adanya  pe l ngaruh vari l abe l l  i l nde l pe l nde l nt  te l rhadap  vari l abe l l  de l pe l nde l n be l rbe l ntuk  angka.  Sumbe l r  data  yang  di l ambi l l  dalam pe l ne l li l ti l an  i l ni l adalah  data  se l kunde l r  pe l rusahaan subse l ktor prope l rty dan re l al  e l state l yang te l rdaftar di l Bursa E l fe l k I l ndone l si l a (BE l I l ). Pe l ne l li l ti l an  i l ni l be l rtujuan  untuk  me l nge l tahui l dan me l nganali l si l s pe l ngaruh
Capi l tal I l nte l nsi l ty , Manaje l me l n  Laba,  Li l kui l di l tas  te l rhadap  Agre l si l vi l tas Pajak  bai l k  se l cara  parsi l al  maupun  se l cara  si l multan pada  pe l rusahaan  subse l ktor prope l rty  dan  re l al  e l state l yang te l rdaftar di l be l i l 2017-2022.

## 3.2 Populasi, Sampel dan Teknik Sampling
Populasi l bukan hanya orang, te l tapi l juga obye l k dan  be l nda-be l nda  alam  yang  lai l n.  Populasi l juga bukan  se l ke l dar  jumlah  yang  ada  pada  obye l k/subye l k yang di l pe l lajari l , te l tapi l me l li l puti l se l luruh karakte l ri l sti l k/si l fat  yang  di l mi l li l ki l ole l h  subye l k  atau obye l k  i l tu.  Me l nurut  (sugi l yono,  2017),  populasi l adalah  wi l layah  ge l ne l rali l sasi l yang  te l rdi l ri l atas obje l k/subje l k yang me l mpunyai l kuali l tas dan karakte l ri l sti l k  te l rte l ntu  yang  di l te l tapkan  ole l h  pe l ne l li l ti l utuk di l pe l lajari l dan ke l mudi l an di l tari l k ke l si l mpulannya. populasi l dalam pe l ne l li l ti l an i l ni l me l nggunakan pe l rusahaan  se l ktor prope l rty  dan  re l al  e l state l yang te l rdaftar di l Bursas E l fe l k I l ndone l si l a (BE l I l ) tahun 2017- 2022 be l rjumlah 84 pe l rusahaan. Sampe l l di l ambi l l se l bagai l obje l k dari l pe l ngamatan kare l na di l anggap dapat me l waki l li l se l buah populasi l yang  ada.  Me l nurut  (sugi l yono,  2017), sampe l l  adalah  bagi l an  dari l jumlah  dan  karakte l ri l sti l k yang di l mi l li l ki l ole l h populasi l te l rse l but.
Sampe l l  adalah  suatu  hi l mpunan  bagi l an  (subse l t)  dari l uni l t  populasi l .  Sampe l l  adalah  bagi l an  dari l populasi l yang di l pi l li l h de l ngan pe l rti l mbangan pe l rti l mbangan dan kri l te l ri l a te l te l ntu Pe l ne l li l ti l i l ni l me l nggunakan me l tode l purposi l ve l sampli l ng dalam  pe l ngambi l lan  sample l . Purposi l ve l sampli l ng adalah  suatu  Te l kni l k  pe l ne l ntuan  sampe l l de l ngan pe l rti l mbangan te l rte l ntu atau se l le l ksi l khusus. Be l be l rapa kri l te l ri l a yang di l te l ntukan adalah :
1. Pe l rusahaan pe l rdagangan be l sar dan
pe l rdagangan e l ce l ran yang te l rcatat di l BE l I l .
2. Pe l rusahaan pe l rdagangan be l sar dan
pe l rdagangan  e l ce l ran  yang  ti l dak  te l rcatat  di l BE l I l pe l ri l ode l 2017-2020.
3. Pe l rusahaan yang ti l dak me l mpubli l kasi l kan laporan  tahunan  (annual  re l port)  dan  laporan ke l uangan  pada  tahun  2017-2020  se l cara le l ngkap.
4. Pe l rusahaan  yang  ti l dak  mampu  me l mpe l role l h laba be l rsi l h se l lama tahun 2017- 2020.
Table 3.1Kriteria memilih sampel Ke l te l rangan Jumlah
Populasi l prope l rty & re l al e l state l yang te l rdaftar di l BE l I l 85
Pe l rusahaan yang ti l dak te l rdaftar di l be l i l se l cara be l rturut turut dari l tahun 2017- 2022 (33) Pe l rusaahan yang ti l dak me l laporkan laporan ke l uangan
(8)
Pe l rusaahan yang ti l dak me l ndapatkan laba (30)
Sampe l l pe l ni l li l ti l an 14
Total sample
l (n x pe l ri l ode l pe l ni l li l ti l an )
(15x6 tahun) 84

## Sumber data diolah 2024

## Definsis operasional
Capital Intensity(X1)
Capi l tal I l nte l nsi l ty adalah akti l vi l tas i l nve l stasi l yang di l lakukan Pe l rusahaan yang di l kai l tkan de l ngan i l nve l stsasi l dalam, be l ntuk ase l t te l tap Rumus: CAP =
Manajemen Laba (X2)
Manaje l me l n  laba  me l rupakan  Ti l ndakan  manaje l r untuk  me l laporkan  laba  yang  dapat  me l maksi l malkan ke l pe l nti l ngan  pri l badi l atau  Pe l rusahaan  de l ngan me l nggunakan ke l bi l jakan akuntansi l .
Rumus:
Me l nghi l tung total akrual (TA) untuk pe l ri l ode l t dapat di l nyatakan de l ngan pe l rsamaan se l bagai l be l ri l kut : 𝑻𝑨𝒊𝒕 = 𝑵𝑰𝒊𝒕 − 𝑪𝑭𝑶𝒊𝒕
Ke l te l rangan :
Tai l t : Total akrual pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t NI l i l t : Laba be l rsi l h pe l rusahaan ( Ne l t i l ncome l ) pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t CFOi l t : Arus kas ope l rasi l pe l rusahaan ( Cash flow from ope l rati l ng acti l vi l ti l e l s ) pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t Se l lanjutnya me l nghi l tung total akrual (TA) yang di l e l sti l masi l de l ngan pe l rsamaan re l gre l si l Ordi l nary Le l ast Square l (OLS), de l ngan pe l rsamaan se l bagai l be l ri l kut : Ke l te l rangan :
TAi l t : Total akrual pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t Ai l t-1 : Total asse l t pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t-1
ΔRE l Vi l t : Pe l rubahan pe l ndapatan pe l rusahaan i l antara pe l ri l ode l t dan pe l ri l ode l t-1 PE l E l i l t : Ni l lai l ase l t te l tap pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t ε : e l rror te l rm pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l ke l t : koe l fi l si l e l n re l gre l si l
Pada pe l rsamaan re l gre l si l di l atas ( 𝒂𝟏 , 𝒂𝟐 , 𝒂𝟑 ) NDA dapat di l hi l tung de l ngan me l masukkan ke l mbali l koe l fi l si l e l n-koe l fi l si l e l n 𝒂 Ke l te l rangan :
NDAi l t : non di l scre l ti l onary accrual pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t TAi l t-1 : Total ase l t pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t-1 ΔRE l Vi l t : Pe l rubahan pe l ndapatan pe l rusahaan i l antara pe l ri l ode l t dan pe l ri l ode l t-1 ΔRE l Ci l t : Pe l rubahan pi l utang pe l rusahaan i l antara pe l ri l ode l t dan pe l ri l ode l t-1 PPE l i l t : Ni l lai l ase l t te l tap pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t : koe l fi l si l e l n re l gre l si l
Se l lanjutnya di l scre l ti l onary accrual (DA) dapat di l hi l tung se l bagai l be l ri l kut: DAi l t = Ke l te l rangan :
DAi l t : di l scre l ti l onary accrual pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t TAi l t : Total akrual pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t TAi l t-1 : Total ase l t pe l rusahaan i l pada pe l ri l ode l t-1 NDAi l t  : non  di l scre l ti l onary  accrual pe l rusahaan  i l pada pe l ri l ode l t
Likuditas(X3)
Li l kudi l ti l as adalah ke l mampuan suatu Pe l rusahaan dalam  me l me l nuhi l ke l waji l ban  jangka  pe l nde l k mi l li l knya yang harus se l ge l ra di l bayar dalam satu pe l ri l ode l atau kurang de l ngna me l nggunakan harta lancarnnya Rumus:

## Agresivitas Pajak (Y)
Agre l si l vi l tas  Pajak  suatu  Ti l ndakan  yang  di l tunjukan untuk  me l nurunkan  laba  ke l na  pajak  me l lalu pe l re l ncanaan pajak Rumus:

## 3.3 Teknik analisis data Uji statistik deskriptif
Stati l si l tk  de l skri l pti l f  adalah  stati l sti l k  yang di l gunakan  untuk  me l nganali l si l s  data  de l ngan  cara me l nde l skri l psi l kan  atau  me l nggambarkan  yang  te l lah te l rkumpul  tanpa  be l rmasud  me l mbuat  ke l si l mpulan yang be l rlaku untuk umum atau ge l ne l rali l sasi l . Stati l si l tk de l skri l pti l f dapat di l lakukan  me l ncari l hubungan antara vari l able l de l ngan  anali l si l s  kore l lasi l ,  me l lakukan pre l di l ksi l de l ngan  anali l si l re l gre l si l ,  dan  me l mbuat pe l rbandi l ngan de l ngan me l mbandi l ngkan rata rata data sampe l l atau populasi l . (sugi l yono, 2019). adanya multi l koli l ne l ari l tas dan ti l dak adanya
Uji Asumsi Klasik Me l nurut  (pri l yatno,  2018)  ,  mode l l  re l gre l si l li l ne l ar  dapat  di l se l but  se l bagai l mode l l  yang  bai l k  ji l ka mode l l  te l rse l but  me l me l nuhi l be l be l rapa  asumsi l yang di l se l but  de l ngan  asumsi l klasi l k.  Asumsi l klasi l k  yang harus  te l rpe l nuhi l dalam  mode l l  re l gre l si l li l ne l ar  antara lai l n  re l si l dual  te l rdi l stri l busi l normal,  ti l dak  adanya multi l koli l ne l ari l tas dan ti l dak adanya
he l te l roske l dasti l si l tas.
Uji Normalitas
Uji l normali l tas  re l si l dual  di l gunakan  untuk me l nguji l apakah  ni l lai l re l si l dual  yang  di l hasi l lkan  dari l re l gre l si l te l rdi l stri l busi l se l cara normal atau ti l dak. Mode l l re l gre l si l yang  bai l k  adalah  me l mi l li l ki l re l si l dual  yang te l rdi l stri l busi l se l cara  normal.  Be l be l rapa  me l tode l uji l normali l tas  yai l tu  de l ngan  me l li l hat  pe l nye l baran  data pada  sumbe l r  di l agonal  pada  grafi l k  Hi l stogram, Normal  Probabi l li l ty  Plot  of  Re l gre l ssi l on  atau  de l ngan uji l One l Sample l Kolmogorov  Smi l rnov.  Be l ri l kut  i l ni l pe l bahasannya:
1. Anali l si l s grafi l k.
Me l nurut  (pri l yatno,  2018)  ,  uji l normali l tas re l si l dual de l ngan  me l tode l grafi l k  yai l tu de l ngan  me l li l hat
pe l nye l baran data pada grafi l k Hi l stogram dan Normal Probabi l li l ty Plot of Re l gre l ssi l on.
a. Output Hi l stogram Output i l ni l me l rupakan te l ntang grafi l k data dan untuk  me l li l hat  di l stri l busi l data  apakah  normal  atau ti l dak. Untuk pe l ngukuran normali l tas data ji l ka be l ntuk grafi l k  hi l stogram  me l ngi l kuti l kurva  normal  yang me l mbe l ntuk  gunung  atau  lonce l ng,  data  akan be l rdi l stri l busi l normal.
b. Output Normal Probabi l li l ty Plot  of Re l gre l ssi l on Output Normal Probabi l li l ty Plot of Re l gre l ssi l on me l nje l laskan  grafi l k  data  dalam  me l li l hat  di l stri l busi l data  normal  atau  ti l dak  de l ngan  pe l ngukuran  ji l ka be l ntuk grafi l k Normal Probabi l li l ty Plot of Re l gre l ssi l on me l ngi l kuti l gari l s  di l agonal  normal  maka  data  akan di l anggap be l rdi l stri l busi l normal.
2. Uji l Stati l sti l k
Me l nurut  (pri l yatno,  2018)  ,  uji l normali l tas de l ngan  stati l sti l k  dapat  me l nggunakan  me l tode l One l Kolmogorov Smi l rnov, kri l te l ri l a pe l nguji l annya:
Ji l ka ni l lai l si l gni l fi l kansi l > 0,05, maka data be l rdi l stri l busi l normal.
Ji l ka  ni l lai l si l gni l fi l kansi l ≤  0,05,  maka  data  ti l dak be l rdi l stri l busi l normal.

## Uji Multikolinieritas
Me l nurut (pri l yatno, 2018), multi l koli l ne l ari l tas adalah  ke l adaan  pada  mode l l  re l gre l si l di l te l mukan adanya  kore l lasi l yang  se l mpurna  atau  me l nde l kati l se l mpurna  antarvari l abe l l  i l nde l pe l nde l n  di l mana  mode l l re l gre l si l yang  bai l k  se l harusnya  ti l dak  te l rjadi l kore l lasi l yang  se l mpurna  atau  me l nde l kati l se l mpurna  di l antara vari l abe l l be l bas.
Me l nurut  (pri l yatno,  2018),  me l tode l uji l multi l koli l ne l ari l tas  yang  umum  di l gunakan  yai l tu de l ngan  me l li l hat  ni l lai l Tole l rance l dan  Vari l ance l I l nflati l on  Factor  (VI l F)  pada  mode l l  re l gre l si l di l mana ni l lai l VI l F  kurang  dari l 10  dan  me l mpunyai l angka Tole l rance l le l bi l h dari l 0,1.

## Uji Autokorelasi
Me l nurut  (Ghozali l ,  2016)  Uji l autokore l lasi l di l lakukan  untuk  me l nge l tahui l apakah  dalam  mode l l re l gre l si l li l ne l ar  ada  kore l lasi l antara  ke l salahan pe l nganggu pada pe l ri l ode l t dan ke l salahan pe l nganggu pada  pe l ri l ode l t-1  ji l ka  ada  kore l lasi l maka  akan  ada proble l m autokore l lasi l . Autokore l lasi l te l rjadi l ke l ti l ka be l be l rapa obse l rvasi l se l cara  be l rurutan  be l rhubungan  satu  sama lai l n.  hal  i l ni l te l rjadi l kare l na  re l si l dual  (ke l salahan pe l ngunaan),  ti l dak  dapat  di l le l pas  dari l satu  obse l rvasi l ke l obse l rvasi l lai l nnya. Hal i l ni l se l ri l ng te l rjadi l pada data runtun  waktu  (ti l me l se l ri l e l s),  kare l na  gangguan  pada se l se l orang  i l ndi l vi l du  atau  ke l lompok  ce l nde l rung me l mpe l ngaruhi l gangguan  pada  i l ndi l vi l du  atau ke l lompok yang sama pada pe l ri l ode l be l ri l kutnya.
Uji l autokore l lasi l dapat  di l lakukan  de l ngan me l nggunakan  be l be l rapa  me l tode l se l pe l rti l uji l durbi l n Watson dan uji l run te l st. Dalam pe l ne l li l ti l an i l ni l pe l ne l li l ti l me l nggunakan  uji l run  te l st  se l bagai l bagi l an  dari l stati l sti l k  non parame l tri l k dapat pula di l gunakan untuk me l nguji l apakah  antar  re l si l dual  ti l dak  te l rdapat hubungan  kore l lasi l maka  dapat  di l katakan  acak  atau random.  Run  te l st  di l gunakan  untuk  me l li l hat  apakah data  re l si l dual  te l rjadi l se l cara  random  atau  ti l dak (si l me l tri l s) H0: re l si l dual(re l s_1) random (acak) Ha: re l si l dual(re l s_1) ti l dak random Dasar  pe l ngambi l lan  ke l putusan  dalam  uji l run te l st se l bagai l be l ri l kut:
1. Ji l ka  ni l lai l asymp.  Si l g.(2-tai l le l d)  le l bi l h ke l ci l l dari l < 0.05 maka te l rdapat ge l jala autokore l lasi l . 2. Ji l ka  ni l lai l asymp.  Si l g.(2-tai l le l d)  le l bi l h be l sar dari l > 0.05  maka ti l dak te l rdapat ge l jala autokoe l lasi l

## Uji Heteroskedastisitas
Me l nurut (pri l yatno, 2018),
he l te l roske l dasti l si l tas  adalah  ke l adaan  di l mana  dalam mode l l  re l gre l si l te l rjadi l ke l ti l daksamaan  vari l an  dari l re l si l dual  pada  satu  pe l ngamatan  ke l pe l ngamatan lai l nnya di l mana mode l l re l gre l si l yang bai l k adalah ti l dak te l rjadi l he l te l roske l dasti l si l tas.
Be l rbagai l macam uji l he l te l roske l dasti l si l tas yai l tu de l ngan pe l nguji l an  Scatte l rplots  di l mana  di l lakukan  de l ngan cara  me l li l hat  ti l ti l k-ti l ti l k  pola  pada  grafi l k  me l nye l bar se l cara  acak  dan  ti l dak  be l rbe l ntuk  pola  pada  grafi l k maka  di l nyatakan  te l lah  ti l dak  te l rjadi l masalah he l te l roske l dasti l si l tas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Me l nurut  (pri l yatno,  2018),  anali l si l s  re l gre l si l li l ne l ar  be l rganda  adalah  anali l si l s  untuk  me l nge l tahui l ada ti l daknya pe l ngaruh yang si l gni l fi l kan se l cara parsi l al atau  si l multan  antara  dua  atau  le l bi l h  vari l abe l l i l nde l pe l nde l n te l rhadap satu vari l abe l l de l pe l nde l n.
Me l nurut (pri l yatno, 2018),pe l rsamaan re l gre l si l li l ne l ar  be l rganda  de l ngan  2  vari l abe l l  adalah se l bagai l be l ri l kut:
Y = a + b 1 +X 1 +b 2 X 2 +X 3 +e Ke l te l rangan :
Y = Ke l patuhan Pajak (de l pe l nde l n vari l abe l l)
X 1 = Ke l sadaran Pajak (i l nde l pe l nde l n vari l abe l l) X 2 = Sosi l ali l sasi l Pajak(i l nde l pe l nde l n vari l abe l l) X 3 = Sanksi l Pajak(i l nde l pe l nde l n Vari l abe l l) a
= Konstanta
b 1 , b 2 = Koe l fi l si l e l n re l gre l si l e l = Pe l rse l ntase l ke l salahan (10%)
Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Me l nurut  (pri l yatno,  2018),  uji l t  atau  uji l koe l fi l si l e l n re l gre l si l se l cara  parsi l al  di l gunakan  untuk  me l nge l tahui l
apakah se l cara parsi l al vari l abe l l i l nde l pe l nde l n be l rpe l ngaruh  se l cara  si l gni l fi l kan  atau  ti l dak  te l rhadap vari l abe l l de l pe l nde l n.
Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F) Me l nurut  (pri l yatno,  2018),  uji l F  atau  uji l koe l fi l si l e l n re l gre l si l di l gunakan  untuk  me l nge l tahui l vari l abe l l i l nde l pe l nde l n be l rpe l ngaruh si l gni l fi l kan te l rhadap vari l abe l l de l pe l nde l n. Dalam hal i l ni l , untuk me l nge l tahui l apakah  se l cara  si l multan  vari l abe l l  be l bas  be l rpe l ngaruh si l gni l fi l kan atau ti l dak te l rhadap vari l abe l l te l ri l kat.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Me l nurut (He l rli l na, 2019), anali l si l s de l te l rmi l nasi l atau R Square l yang di l si l mbolkan de l ngan R 2 di l gunakan  untuk  me l nge l tahui l be l saran  pe l ngaruh vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n  (X)  se l cara  be l rsama-sama te l rhadap  vari l abe l l  de l pe l nde l n  (Y)  di l mana  se l maki l n ke l ci l l  ni l lai l koe l fi l si l e l n  de l te l rmi l nasi l ,  hal  i l ni l be l rarti l pe l ngaruh  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n (X) te l rhadap  vari l abe l l de l pe l nde l n (Y) se l maki l n  le l mah. Se l bali l knya,  ji l ka  ni l lai l koe l fi l si l e l n  de l te l rmi l nasi l se l maki l n  me l nde l kati l angka  1, maka  pe l ngaruh  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n  te l rhadap vari l abe l l de l pe l nde l n se l maki l n kuat.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 statistik deskriptif
N  me l rupakan  jumlah  sampe l l  dalam pe l ne l li l ti l an  yang  be l rjumlah  14  pe l rusahaan prope l rty dan re l al e l state l de l ngan pe l ri l ode l pe l ne l li l ti l an dari l tahun 2017-2022,  de l ngan  be l gi l tu  data  pe l ne l li l ti l annya  yang di l pe l role l h  be l rjumlah  84.  Hasi l l  pe l nge l lolaan  data sampe l l  stati l sti l k  de l skri l pti l f  me l nggunakan  program SPSS 25: tabel 4.1 Hasil Uji Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Mi l ni l m um Maxi l mum Me l an Std.
De l vi l ati l on
Capi l tal
I l nte l nsi l ty
(X1) 84  .00843 3265 .6500 11892 .09798 126454 .14559 926884 3 Manaje l m
e l n Laba (X2) 84 - 122.07 166.7 9 6.0207 31.925 59
Li l kui l di l tas (X3) 84 .94  12.84  2.8952 1.9282 6 Agre l si l vi l t as Pajak (Y1) 84 - .00527 8280 .9648 51858 .06624 918950 .14285 807273 2
Vali l d N (li l stwi l se l ) 84
Sumber:hasil olah data SPSS,2024
Be l rdasarkan table l 4.2 di l atas maka dapat di l je l laskan bahwa:
1. jumlah data yang di l gunakan be l rjumlah 84 data yang te l rdi l ri l atas 14 pe l rusahaan se l ktor prope l rty dan  re l al  e l state l se l lama  6  pe l ri l ode l yai l tu  dari l tahun 2017-2022.
2. Capi l tal  I l nte l nsi l ty me l mi l li l ki l ni l lai l mi l ni l mum 0 .008433265  di l PT  Bumi l Se l rpong  Damai l . TBK tahun 2022 dan me l mi l li l ki l ni l lai l maksi l mum  0.650011892di l PT  Me l tropoli l tan Ke l ntjana.  TBK.  Rata  rata Capi l tal  I l nte l nsi l ty se l ktor Prope l rty  dan Re l al  e l state l tahun  2017- 2022  yai l tu  .09798126454  de l ngan  standart de l vi l si l asi l adalah 0.145599268843.
3. Manaje l me l n  Laba  me l mi l li l ki l ni l lai l mi l ni l mum - 122.07 di l PT  Jaya  Re l al  Prope l rty.  TBK  tahun 2019 dan me l mi l li l ki l ni l lai l maksi l mum 166.79.PT Bumi l Se l rpong  Damai l .  TBK.  Rata  rata Manaje l me l n  Laba  se l ktor Prope l rty  dan  Re l al e l state l tahun  2017-2022  yai l tu  6.0207  de l ngan standart de l vi l si l asi l adalah 31.92559.
4. Li l kui l di l tas me l mi l li l ki l ni l lai l mi l ni l mum 0.94 di l PT Me l tropoli l tan  ke l ntjana.  TBK  tahun  2020  dan me l mi l li l ki l ni l lai l maksi l mum. 12.84 PT Purade l lta Le l stari l .  TBK.  Rata  rata  Li l kui l di l tas  se l ktor Prope l rty  dan  Re l al e l state l tahun  2017-2022 yai l tu  2.8952  de l ngan  standart  de l vi l si l asi l adalah 1.92826.
5. Agre l si l vi l tas  Pajak    me l mi l li l ki l ni l lai l mi l ni l mum - 0.005278280  di l PT  Bumi l Se l rpong  Damai l . TBK tahun 2021 dan me l mi l li l ki l ni l lai l maksi l mum.
0.964851858 PT Bumi l Ci l trape l rmai l . TBK. Rata rata Agre l si l vi l tas Pajak se l ktor Prope l rty  dan  Re l al e l state l tahun  2017- 2022  yai l tu  0.06624918950  de l ngan  standart de l vi l si l asi l adalah .142858072732.

## 4.2 Uji Normalitas
Uji l normali l tas  be l rtujuan  untuk  me l nguji l apakah  vari l abe l l  re l si l dual  be l rdi l stri l busi l normal dalam  mode l l  re l gre l si l .  Mode l l  re l gre l si l yang  bai l k adalah  mode l l  yang  be l rdi l stri l busi l normal.  Anali l si l s yang  di l gunakan  dalam  pe l ne l li l ti l an  i l ni l untuk me l nde l te l ksi l normali l tas  yai l tu  de l ngan  anali l si l s  grafi l k de l ngan  me l nggunakan  grafi l k  hi l stogram  de l ngan me l li l hat  be l ntuk  grafi l knya,  di l katan  be l rdi l stri l busi l normal apabi l la ti l dak me l le l nce l ng ke l ki l ri l dan ke l kanan se l rta  gari l s  kurvannya  be l rbe l ntuk  si l me l tri l s  se l pe l rti l lonce l ng. Me l tode l lai l n de l ngan me l nggunakan normal probabi l li l ty  plot yang  di l lakukan  de l ngan  me l li l hat
plonti l ng ti l ti l k-ti l ti l k me l nye l bar di l se l ki l tar gari l s di l agonal se l rta  me l ngi l kuti l arah  gari l s  di l agonal  maka  dapat di l katakan data be l rdi l stri l busi l normal.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi l ze l
d Re l si l dual
N 84
Normal Parame l te l rs a,b
Me l an .0000000 Std. De l vi l ati l on .14218169
Most E l xtre l me l Di l ffe l re l nce l s
Absolute l .304 Posi l ti l ve l .304 Ne l gati l ve l -.278
Te l st Stati l sti l c .304
Asymp. Si l g. (2-tai l le l d) .000 c a. Te l st di l stri l buti l on i l s Normal.
b. Calculate l d from data.
c. Li l lli l e l fors Si l gni l fi l cance l Corre l cti l on.

## Sumber:hasil olah data SPSS,2024
Be l rdasarkan tabe l l output te l rse l but di l ke l tahui l bahwa  ni l lai l si l gni l fi l kan  asymp.  Si l g. (2tai l le l d)  se l be l sar  0.000  di l mana  ni l lai l te l rse l but  <0.05 jadi l dapat  di l ambi l l  ke l si l mpulan  bahwa  data  te l rse l but ti l dak  te l rdi l stri l busi l de l ngan  normal  se l hi l ngga  harus di l lakukan  pe l rnomalan  data  de l ngan  me l tode l outli l e l r. Te l rdapat  47  data  outli l e l r  yang  di l hapus  dari l data pe l ne l li l ti l an  se l hi l ngga  me l nyi l salkan  37  jumlah  data yang  di l gunakan  untuk  pe l nguji l an  normali l tas.  Hasi l l uji l normali l tas  se l te l lah  di l outli l e l r  adalah  se l bagai l be l ri l kut
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas Setelah Outlier
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardi l ze l d
Re l si l dual N 37
Normal Parame l te l rs a,b
Me l an
.0000000
Std. De l vi l ati l on .11284829
Most E l xtre l me l Di l ffe l re l nce l s Absolute l .066 Posi l ti l ve l .061 Ne l gati l ve l -.066
Te l st Stati l sti l c .066
Asymp. Si l g. (2-tai l le l d) .200 c,d a. Te l st di l stri l buti l on i l s Normal. b. Calculate l d from data. c. Li l lli l e l fors Si l gni l fi l cance l Corre l cti l on. d. Thi l s i l s a lowe l r bound of the l true l si l gni l fi l cance l . Sumber:Hasil olah data SPSS, 2024
Be l rdasarkan  tabe l l  uji l normali l tas  se l te l lah outli l e l r,  ni l lai l asymp.  Si l g.(2-tai l le l d)  be l rada  di l angka 0,200  di l mana  angka  te l rse l but  di l atas  0,05  se l hi l ngga dapat  di l ambi l l  ke l si l mpulan  bahwa  data  rte l si l dual dalam  mode l l  re l gre l si l sudah  te l rdi l stri l busi l de l ngan normal.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Histogram Sumber:hasil olah data SPSS, 2024
Be l rdasarkan gambar pada grafi l k hi l stogram  di l atas  dapat  di l katakan  normal  kare l na kari l s  kuvranya  be l rbe l ntuk  lonce l ng  dan  grafi l k hi l stogramnya  ti l dak  me l le l nce l ng  ke l ki l ri l atau  ke l kanan maka  dapat  di l si l mpulkan  bahwa  mode l l  re l gre l si l me l me l nuhi l asumsi l normali l tas.
Gambar 4.2 hasil Uji Normalitas P-P Plot
Sumber:hasil olah data di SPSS,2024
Be l rdasarkan  grafi l k  normali l tas  P  –P  Plot dapat di l li l hat bahwa ti l ti l k ti l ti l k me l nye l bar di l se l ki l tar dan me l ngi l kuti l arah gari l s di l agonal. Ole l h kare l na i l tu dapat di l katakan bahwa mode l l re l gre l si l be l rdsi l tri l busi l normal. 4.3 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Anali l si l s re l gre l si l li l ne l ar  be l rganda di l lakukan de l ngan  tujuan  untuk  me l nge l tahui l se l be l rapa  be l sar pe l ngaruh  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l nt  ( capi l tal  i l nte l nsi l ty , manaje l me l n  laba,  li l kui l di l tas)  te l rhadap  vari l abe l l de l pe l nde l nt ( agre l si l vi l tas pajak).

## Tabel 4.4 Uji Analisis Regresi Linear
Berganda
Sumber:hasil olah data SPSS,2024
Pada tabe l l 4.5 di l atas me l nyaji l kan i l nformasi l me l nge l nai l pe l rsamaan re l gre l si l dan me l nganali l si l s me l nge l nai l pe l ngaruh vari l abe l l de l pe l nde l nt te l rhadap vari l abe l l i l nde l pe l nde l n se l cara pari l sal. Adapun pe l rsamaaan  re l gre l si l yang  te l rbe l ntuk  adalah  se l bagai l be l ri l kut:
Y= -3.576 – 0.143X 1 – 0.005X 2 + 0.130X 3 Ke l te l rangan:
Y = Agre l si l vi l tas Pajak X1 = Capi l tal I l nte l nsi l ty X2 = Manaje l me l n Laba X3 = Li l kui l di l tas
Be l rdasarkan  pe l rsamaan  re l gre l si l maka dapat  di l arti l kan  bahwa  apabi l la  vari l abe l l Capi l tal I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n  Laba,  Li l kui l di l tas  me l mi l li l ki l ni l lai l yang te l tap atau konstan  maka  ni l lai l Agre l si l vi l tas pajak se l be l sar -3.576. Koe l fi l si l e l n  re l gre l si l untuk  vari l abe l l Capi l tal I l nte l nsi l ty se l ni l lai l -0.143  di l mana  apabi l la  te l rjadi l ke l nai l kan  1  satuan  untuk  vari l abe l l Capi l tal  I l nte l nsi l ty maka  akan  me l nurunkan  ni l lai l Agre l si l vi l tas  pajak se l be l sar -0.143.
Koe l fi l si l e l n re l gre l si l untuk vari l abe l l Manaje l me l n  Laba  se l ni l lai l -0.005  di l mana  apabi l la te l rjadi l ke l nai l kan 1 satuan untuk vari l abe l l Manaje l me l n Laba maka akan me l nurunkan ni l lai l Agre l si l vi l tas pajak se l be l sar -0.005. Koe l fi l si l e l n re l gre l si l untuk vari l abe l l Li l kui l di l tas se l ni l lai l 0.130  di l mana  apabi l la  te l rjadi l ke l nai l kan  1 satuan  untuk  vari l abe l l  Li l kui l di l tas  maka  akan me l nurunkan ni l lai l Agre l si l vi l tas pajak se l be l sar 0.130.

## 4.4 Koefisien Determinasi Hipotesis
Uji l koe l fi l si l e l n  de l te l rmi l nasi l be l rtujuan  untuk me l nge l valuasi l se l jauh  mana  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n dapat me l ne l rangkan vari l asi l dalam vari l abe l l de l pe l nde l n. Hasi l l  koe l fi l si l e l n  de l te l rmi l nasi l dalam  pe l ne l li l ti l an  i l ni l adalah se l bagai l be l ri l kut:
Tabel 4.5 Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b
Mod e l l R R Squar e l
Adjuste l d R Square l Std. E l rror of the l E l sti l mate l
1 .564 a .318 .256 .11787 a. Pre l di l ctors: (Constant), Li l kui l di l tas , Manaje l me l n Laba, Capi l tal I l nte l nsi l ty b.De l pe l nde l nt Vari l able l :Agre l si l vi l tas Pajak
Sumber:Hasil Olah Data SPSS,2024
Be l rdasarkan  hasi l l  pe l nguji l an  koe l fi l si l e l n de l te l rmi l nasi l te l rse l but  koe l fi l si l e l n  de l te l rmi l nasi l (adjuste l d R2) me l mi l li l ki l ni l lai l se l be l sar 0.256 atau 25.6% arti l nya vari l abe l l  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n  yang di l gunakan dalam mode l l  re l gre l si l yai l tu Capi l tal  I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n Laba,  dan  Li l kui l di l tas  hanyta  me l ne l rangkakn  vari l asi l pada  vari l abe l l  de l pe l nde l n  Agre l si l vi l tas  Pajak  se l be l sar 25.6%  se l dangkan  si l sanya  se l be l sar  74.4%  di l je l laskan ole l h faktor di l luar vari l abe l l yang di l te l li l ti l .

## 4.5 Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji T)
Uji l t  di l gukanakan  untuk  me l nge l tahui l apakah  se l ti l ap  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n  ( Capi l tal I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n  Laba,  dan  Li l kui l di l tas  ) be l rpe l ngaruh te l rhadap vari l abe l l de l pe l nde l n (Agre l si l vi l tas  Pajak).  Pe l nguji l an  i l ni l dapat  di l lakukan de l ngan  me l mbandi l ngkan  t hi l tung de l ngan  t tabe l l dan me l li l hat  si l gni l fi l kan  masi l ng  masi l ng  vari l abe l l  be l bas ji l ka  t hi l tung >  ttabe l l  dan  ni l lai l si l gni l fi l kan  <  0,05  maka hi l pote l si l s  yang  di l ajukan  di l te l ri l ma  atau  si l gni l fi l kan
Coefficients a Mode l l Unstandardi l z e l d Coe l ffi l ci l e l nts Standa rdi l ze l d
Coe l ffi l ci l e l nts
t Si l g.
Colli l ne l ari l t y Stati l sti l cs B Std. E l rror Be l ta Tole l ranc e l VI l F 1 (Constant ) - 3.576 .144 - 24. 876 .00 0
Capi l tal I l nte l nsi l ty -.143 .042 -.534 - 3.4 13 .00 2 .844 1.18 5
Manaje l m e l n Laba -.005 .016 -.048 - .32 9 .74 4 .957 1.04 5
Li l kui l di l ta
s .130 .045 .457 2.8 72 .00
7 .817 1.22 5
a. De l pe l nde l nt Vari l able l : Agre l si l vi l tas Pajak
be l gi l tu  juga  de l ngan  se l bali l knya  ji l ka  t hi l tung <  t tabe l l dan ni l lai l si l gni l fi l kan  >  dari l 0.05  atau  5%  maka  hi l pote l si l s di l tolak be l ri l kut adalah hasi l l pe l nguji l an me l nggunakan uji l t yai l tu se l bagai l be l ri l kut  :
Tabel 4.6 Uji Hipotesis secara Parsial (Uji T)
Sumber: Hasil olah data SPSS, 2024
1. Uji Hipotesis Pertama (H1)
Be l rdasarkan  hasi l l  uji l t  pada  vari l abe l l Capi l tal i l nte l nsi l ty (X1) di l pe l role l h t hi l tung -3.413  dan  ni l lai l si l gni l fi l kan  se l be l sar  0.002  <  0.05. ni l lai l t hi l tung -3.413  >  t tabe l l -2.03224  maka  (H0) di l te l ri l ma  arti l nya Capi l tal  I l nte l nsi l ty be l rpe l ngaruh ne l gati l f    dan  te l rbukti l se l cara  si l gni l fi l kan  te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak pada pe l rusahaan prope l rty dan re l al e l state l yang  te l rdaftar  di l Bursa  E l fe l k  I l ndone l si l a pe l ri l ode l 2017-2022 .
2. Uji Hipotesis Kedua (H2) Be l rdasarkan  hasi l l  uji l t  pada  vari l abe l l Manaje l me l n  Laba  (X2)  di l pe l role l h  t hi l tung -0.329  dan ni l lai l si l gni l fi l kan  se l be l sar  0.744  >  0.05.  ni l lai l t hi l tung - 0.329 < t tabe l l -2.03224.
maka  (H0)  di l tolak  arti l nya  Manaje l me l n  Laba  se l cara parsi l al  ti l dak  be l rpe l ngaruh    dan  ti l dak  te l rbukti l se l cara si l gni l fi l kan  te l rhadap  Agre l si l vi l tas  pada  pe l rusahaan prope l rty dan re l al e l state l yang te l rdaftar di l Bursa E l fe l k
I l ndone l si l a pe l ri l ode l 2017-2022.
3. Uji Hipotesis Ketiga (H3)
Be l rdasarkan  hasi l l  uji l t  pada  vari l abe l l Li l kui l di l tas  (X3)  di l pe l role l h  t hi l tung 2.872  dan  ni l lai l si l gni l fi l kan  se l be l sar  0.007  <  0.05.  ni l lai l t hi l tung 2.872  > t tabe l l 2.03224.maka  (H0)  di l te l ri l ma  arti l nya  Li l kui l di l tas se l cara  parsi l al  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  dan  te l rbukti l se l cara si l gni l fi l kan te l rhadap Agre l si l vi l tas pada pe l rusahaan prope l rty dan re l al e l state l yang te l rdaftar di l Bursa E l fe l k I l ndone l si l a pe l ri l ode l 2017-2022.

## 4.6 Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Uji l F  adalah  uji l untuk  me l li l hat  apakah se l mua  vari l abe l l  be l basnya  yai l tu  ( Capi l tal  I l nte l nsi l ty , Manaje l me l n  Laba,  Li l kui l di l tas)    se l cara  be l rsama be l rpe l ngaruh  te l rhadap  vari l abe l l  te l ri l katnya  yai l tu (agre l si l vi l tas Pajak) Hasi l l pe l nguji l an hi l poe l te l si l s se l cara si l multan (Uji l F) yai l tu se l bagai l be l ri l kut:
Tabel 4.7 Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
ANOVA a
Mode l l Sum of Square l s df Me l an
Square l F Si l g.
1 Re l gre l ss i l on .214 3 .071  5.135  .005 b
Re l si l dua l .458 33 .014 Total .672 36 a. De l pe l nde l nt Vari l able l : Agre l si l vi l tas Pajak b. Pre l di l ctors: (Constant), Li l kui l di l tas,Manaje l me l n laba , Capi l tal I l nte l nsi l ty Sumber:Hasil olah data SPSS,2024
Be l rdasarkan  hasi l l  yang  di l saji l kan  dalam tabe l l di l atas maka di l pe l role l h ni l lai l F hi l tung se l be l sar 5.135 pada  de l rajat  be l bas  1  (df1)=  k  =3dan  de l rajat be l basnya  df2=33  adalah  se l bsar  2.89  maka  hasi l lnya adalah  F hi l tung =  5.135  >  F tabe l l =  2.89  de l ngan  ni l lai l si l gni l fi l kan  0.005  <  0.05  yang  be l rarti l Ha  di l te l ri l ma atau  se l cara  si l multan Capi l tal  I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n Laba,  dan  Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  si l gni l fi l kan te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak pada pe l rusahaan prope l rty dan  re l al  e l state l yang  te l rdaftar  di l Bursa  E l fe l k I l ndone l si l a.
Pengaruh Capital Intensity Terhadap Agresivitas Pajak
Dari l hasi l l  yang  di l pe l role l h  ni l lai l t hi l tung - 3.413  >  t tabe l l -2.03224.  Hal  i l ni l dapat  di l arti l kan bahwa  Capi l tal  I l nte l snti l y  be l rpe l ngaruh  ne l gati l f te l rhadap agre l si l vi l tas pajak. I l ni l me l mbukti l kan bahwa Agre l si l vi l tas  Pajak  yang  di l lakukan  ole l h  pe l rusahaan dapat  di l pe l ngaruhi l ole l h  ti l ngkat  Capi l tal  I l nte l nsi l ty
Coefficients a Mode l l Unstandardi l ze l d Coe l ffi l ci l e l nts
Stand ardi l ze l d Coe l ff i l ci l e l nt s t Si l g . B Std. E l rror  Be l ta 1 (Consta nt) - 3.57 6 .144 - 24. 876
.00 0
Capi l tal
I l nte l nsi l ty
-.143 .042  -.534 - 3.4 13 .00 2 Manaje l me l n Laba
-.005 .016  -.048 - .32 9 .74 4 Li l kui l di l t
as .130 .045 .457  2.8 72 .00 7
a. De l pe l nde l nt Vari l able l : Agre l si l vi l tas Pajak
Hasi l l  pe l ne l li l ti l an  i l ni l se l jalan  de l ngan  pe l ne l li l ti l an  yang di l lakukan ole l h (Utomo & Fi l tri l a, 2021) . pengaruh Manajemen Laba terhadap Agresivitas Pajak
Dari l hasi l l yang di l pe l role l h ni l lai l t hi l tung -0.329
<  t tabe l l -2.03224.  Hal  i l ni l dapat  di l arti l kan  bahwa Manaje l me l n  Laba  ti l dak  be l rpe l ngaruh  te l rhadap Agre l si l vi l tas  Pajak.  Pe l ne l li l ti l an  i l ni l ti l dak  se l jalan de l ngan (Pe l rmata e l t al., 2021).

## Pengaruh Likuiditas Terhadap Agresivitas Pajak
Dari l hasi l l  yang  di l pe l role l h  ni l lai l t hi l tung 2.872  >  t tabe l l 2.03224  hal  i l ni l daapt  di l arti l kan  bahwa Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  te l rhadap  agre l si l vi l tas pajak. . Pe l ne l li l ti l an i l ni l se l jalan  de l ngan (JayantoPurba & Dwi l , 2020).
pengaruh Capital Intensity , Manajemen Laba, dan Likuiditas terhadap Agresivitas  Pajak Hasi l l pe l nguji l an se l cara si l multan yang me l nggunakan uji l F maka di l pe l role l h uji l F hi l tung > F tabe l l de l ngan ni l lai l si l gni l fi l kan < 0.05 yai l tu 5.135 > 2.89 de l ngan ti l ngkat ni l lai l si l gni l fi l kan 0.005 < 0.05 se l hi l ngga dapat di l si l mpulkan bahwa adanya pe l ngaruh se l cara si l multan.
Pada pe l nguji l an de l te l rmi l nasi l koe l fi l si l e l n juga me l nunjukan adanya ke l te l rkai l tan se l be l sar 25.6% hasi l l i l ni l juga  dapat  me l njadi l bukti l yang  me l ndukung pe l ryataan  pe l ngaruh  se l cara  si l multan  antara Capi l tal I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n  Laba,  Li l kui l di l tas  te l rhadap Agre l si l vi l ti l as Pajak.

## 5. PENUTUP
5.1.   Kesimpulan Be l rdasarkan hasi l l pe l ne l li l ti l an dan pe l mbahasan  yang  te l lah  di l je l laskan  se l be l lumnya maka ke l si l mpulan yang dapat di l ambi l l dari l pe l ne l li l ti l an i l ni l adalah se l bagai l be l ri l kut:
1. Se l cara  parsi l al Capi l tal  I l nte l nsi l ty be l rpe l ngaruh ne l gati l f  dan  si l gni l fi l kan  te l rhadap  Agre l si l vi l tas Pajak pada pe l rusahaan prope l rty dan re l al e l state l yang  te l rdaftar  di l Bursa  E l fe l k  I l ndone l si l a  2017- 2022. 2. Se l cara parsi l al Manaje l me l n Laba ti l dak be l rpe l ngaruh  te l rhadap  Agre l si l vi l tas  Pajak  pada pe l rusahaan prope l rty  dan  re l al  e l state l yang te l rdaftar di l Bursa E l fe l k I l ndone l si l a 2017-2022.
3. Se l cara  parsi l al  Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f dan si l gni l fi l kan te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak pada pe l rusahaan prope l rty  dan  re l al  e l state l yang te l rdaftar di l Bursa E l fe l k I l ndone l si l a 2017-2022.
4. Se l cara  si l mlutan Capi l tal  I l nte l nsi l ty ,  Manaje l me l n Laba,  dan  Li l kui l di l tas  be l rpe l ngaruh  posi l ti l f  dan si l gni l fi l kan  te l rhadap  Agre l si l vi l tas  Pajak  pada pe l rusahaan prope l rty  dan  re l al  e l state l yang te l rdaftar di l bursa e l fe l k I l ndone l si l a 2017-2022.
5.2.   Saran Be l rdasarkan  ke l si l mpulan  di l atas,  maka saran  dari l hasi l l  pe l ne l li l ti l an  i l ni l adalah  se l bagai l be l ri l kut: 1. Bagi l pe l ne l li l ti l se l lanjutnya Untuk pe l ne l li l ti l se l lanjutnya dapat me l nambahkan vari l abe l l  vari l abe l l  i l nde l pe l nde l n  lai l nnya  mi l salnya se l pe l rti l Le l ve l range l , profi l tabi l li l tas atau
i l nde l pe l nde l n  yang  me l mi l li l ki l pe l ngaruh  le l bi l h be l sar  te l rhadap  Agre l si l vi l tas  Pajak.  Pe l ne l li l ti l se l lanjutnya juga bi l sa me l nggunakan pe l rusahaan de l ngan se l ktor yang be l rbe l da .
2. Bagi l pe l rusahaan Bagi l pe l rusahaan  di l harapkan  untuk  ti l dak me l lakukan  ti l ndakan  Agre l si l vi l tas  Pajak  dan me l mbayarkan  pajaknya  se l suai l de l ngan  undang undang  pe l rpajakan  yang  te l lah  di l se l tujui l ji l ka pe l rusahaan ti l dak me l lakukan ti l ndakan Agre l si l vi l tas  Pajak  maka  banyak  i l nve l stor  yang akan  me l namakan  modalnya  kare l na  ti l dak  takut akan adanya re l si l ko. 3. Bagi l i l nve l stor Bagi l i l nve l stor  yang  i l ngi l n  me l nanamkanya se l jumlah dananya di l se l buah pe l rusahaan di l sarankan untuk me l mpe l rhati l kan ki l ne l rja se l buah pe l rusahaan dan ke l mpatuhan pe l rusahaan untuk me l mbayarkan pajaknya guna me l nghi l ndari l re l si l ko yang te l rjadi l . 4. Bagi l pe l ne l li l ti l
De l ngan  adanya  pe l ne l li l ti l an  i l ni l di l harapkan  agar me l ndapatkan  pe l lajaran  yang  di l dapat  dalam ke l hi l dupan masyarakat de l ngan manaati l ke l waji l ban  pe l rppajakan  se l suai l hukum  yang be l rlaku.

## DAFTAR PUSTAKA
Adi l putri l , D. A. P. K., & Wati l , N. W. A. E l . (2021). Pe l ngaruh Profi l tabi l li l ts, Li l kui l di l tas Dan Capi l tal I l nte l nsi l ty Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. Hi l ta Akuntansi l Dan Ke l uangan , 2 (2), 467–487. https://doi l .org/10.32795/hak.v2i l 2.1567 CNN. (2016). panama pape l rs dan prakti l k pe l nghi l ndaran pajak . De l ti l k fi l nance l . (2013). di l tje l n pajak suli l t ke l jar pe l nghi l ndar pajak transaksi l prope l rty pe l rorangan . Dharmayanti l , N. (2019). PE l NGARUH
LI l KUI l DI l TAS, LE l VE l RAGE l DAN PROFI l TABI l LI l TAS, TE l RHADAP
AGRE l SI l VI l TAS PAJAK (Studi l E l mpi l ri l s pada Pe l rusahaan Manufaktur yang te l rmasuk dalam LQ45 pada Bursa E l fe l k I l ndone l si l a (BE l I l )
Pe l ri l ode l 2013-2017). Prosi l di l ng Si l mposi l um Nasi l onal Multi l di l si l pli l n (Si l naMu) , 1 . https://doi l .org/10.31000/si l namu.v1i l 0.2143 Ghozali l , I l . (2016). apli l kasi l anali l si l s multi l vari l e l te l de l ngan program I l BM SPSS,23 (8th e l d.). badan
pe l ne l rbi l t uni l ve l rsi l tas di l pone l goro,2016.
Hadi l , J., & Mangoti l ng, Y. (2014). Pe l ngaruh Struktur
Ke l pe l mi l li l kan dan Karakte l ri l sti l k De l wan te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. Tax & Accounti l ng Re l vi l e l w , 4 (2), 1–10. Harji l to, Y. (2018). (2018). Agre l si l vi l tas Pajak
Di l ti l njau dari l Karakte l ri l sti l k Pe l rusahaan dan Corporate l Soci l al Re l sponsi l bi l li l ty. Jurnal
I l nFe l stasi l , 14 No. 1.
He l nni l R. H, & Si l ti l M. (2021). Pe l ngaruh Manaje l me l n Laba dan Fi l nanci l al di l stre l ss Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak Pada Pe l rusahaan Manufaktur Di l I l ndone l si l a. Sci l e l nti l fi l c Journal of Re l fle l cti l on: E l conomi l c, Accounti l ng,
Manage l me l nt, and Busi l ne l ss , 4 (2), 311–320. He l rli l na, V. (2019). panduan prakti l s me l ngolah data kue l si l one l r me l nggunakan SPSS . He l rli l nda, A. R., & Rahmawati l , M. I l . (2021).
Pe l ngaruh Profi l tabi l li l tas, Li l kui l di l tas, Le l ve l rage l Dan Ukuran Pe l rusahaan Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. I l lmu Dan Ri l se l t Akuntansi l , 10 , 18. I l i l , B. A. B., & Te l ori l , L. (2012). 7.Bab
I l i l _2018313Akn . 12–30.
JayantoPurba, C. V, & Dwi l , H. D. (2020). Pe l ngaruh Profi l tabi l li l tas, Li l kui l di l tas, dan Le l ve l rage l , Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak pada Pe l rusahaan Manufaktur Se l ktor Lai l nnya yang Te l rdaftar di l BE l I l . Bi l sni l s-Ne l t Jurnal E l konomi l Dan Bi l sni l s , 3 (2), 158–174. https://doi l .org/10.46576/bn.v3i l 2.1005 Kalbuana, N., Wi l dagdo, R. A., & Yanti l , D. R. (2020). Pe l ngaruh Capi l tal I l nte l nsi l ty, Ukuran
Pe l rusahaan, Dan Le l ve l rage l Te l rhadap Tax Avoi l dance l Pada Pe l rusahaan Yang Te l rdaftar Di l Jakarta I l slami l c I l nde l x. Jurnal Ri l se l t Akuntansi l Poli l tala , 3 (2), 46–59. https://doi l .org/10.34128/jra.v3i l 2.56 Kari l i l mah, M., & Se l pti l owati l , R. (2019). Pe l ngaruh Manaje l me l n Laba Dan Rasi l o Li l kui l di l tas Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. Jurnal Akuntansi l Be l rke l lanjutan I l ndone l si l a , 2 (1), 017. https://doi l .org/10.32493/jabi l .v2i l 1.y2019.p017- 038 Li l ani l , A. V., & Sai l fudi l n. (2020). Li l kui l di l tas,
Le l ve l rage l , Profi l tabi l li l tas, Ukuran Pe l rusahaan Dan Capi l tal I l nte l nsi l ty : I l mpli l kasi l nya Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak (Studi l pada Food & Be l ve l rage l s yang Li l ste l d di l I l ndone l si l a Stock E l xchange l / I l DX). Solusi l , 18 (2), 101–120. http://journals.usm.ac.i l d/i l nde l x.php/solusi l Pe l rmata, S. F. I l ., Nugroho, R., & Muararah, H. S. (2021). The l E l ffe l ct of Fi l nanci l al Di l stre l ss, E l arni l ngs Manage l me l nt and Manage l me l nt Ski l lls on Tax Aggre l ssi l ve l ne l ss. Jurnal I l nfo Artha , 5 (2), 93–107. https://jurnal.pknstan.ac.i l d/i l nde l x.php/JI l A/arti l c le l /vi l e l w/1377 Prase l tyo, A., & Wulandari l , S. (2021). Capi l tal I l nte l nsi l ty, Le l ve l rage l , Re l turn on Asse l t, dan
Ukuran Pe l rusahaan Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. Jurnal Akuntansi l , 13 , 134–147.
https://doi l .org/10.28932/jam.v13i l 1.3519 pri l yatno. (2018). SPSS panduan mudah olah data bagi l mahasi l swa dan umum.
Putri l , A. A., & Hani l f, R. A. (2020). Pe l ngaruh Li l kui l di l tas, Le l ve l rage l , Dan Komi l te l Audi l t Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. CURRE l NT: Jurnal Kaji l an Akuntansi l Dan Bi l sni l s Te l rki l ni l , 1 (3), 382–399. https://doi l .org/10.31258/jc.1.3.384-401 Se l pti l awan, Ahmar,  dan D. (2021). Se l pti l awan, K., Ahmar, N., & Darmi l nto, D. P. (2021).
Agre l si l vi l tas Pajak Pe l rusahaan Publi l k Di l I l ndone l si l a & Re l fle l ksi l Pe l ri l laku Oportuni l s Me l laSe l pti l awan, K., Ahmar, N., & Darmi l nto, D. P. (2021). Agre l si l vi l tas Pajak Pe l rusahaan Publi l k Di l I l ndone l si l a & Re l fle l ksi l Pe l ri l laku . sugi l yono. (2017). me l tode l pe l ne l li l ti l an kuanti l tati l f, kuali l tati l f, dan R&D . ALFABE l T.CV. sugi l yono. (2019). me l tode l pe l ne l li l ti l an kuanti l tati l f, kuali l tati l f dan R&B . ALFABE l T.CV.
Suli l ndawati l , N. G. (2021). (n.d.). Manaje l me l n Ke l uangan: Se l bagai l Dasar Pe l ngambi l lan Ke l putusan Bi l sni l s. De l pok: RajaGrafi l ndo Pe l rsada.
Suli l styanto, H. S. (2014). manaje l me l n laba, te l ori l dan me l tode l e l mpi l ri l s. Manaje l me l n Laba. Te l ori l Dan Me l tode l E l mpi l ri l s. Jakarta: Grasi l ndo. Toto Pri l hadi l . Utomo, A. B., & Fi l tri l a, G. N. (2021). Ukuran Pe l rusahaan Me l mode l rasi l Pe l ngaruh Capi l tal I l nte l nsi l ty dan Profi l tabi l li l tas Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak. E l se l nsi l : Jurnal Bi l sni l s Dan
Manaje l me l n , 10 (2), 231–246. https://doi l .org/10.15408/e l ss.v10i l 2.18800 Yuli l ana, I l . F., & Wahyudi l , D. (n.d.). ). Pe l ngaruh Li l kui l di l tas, Profi l tabi l li l tas, Le l ve l rage l , Ukuran Pe l rusahaan, Capi l tal I l nte l nsi l ty dan I l nve l ntory I l nte l nsi l ty Te l rhadap Agre l si l vi l tas Pajak.
Di l nami l ka Akuntansi l , Ke l uangan dan Pe l rbankan.