## PENINGKATAN EFISIENSI PERSEDIAAN WORK IN PROCESS GREEN TYRE DI PT XYZ

## Hendri Wijaya*, Luky Puspasari
Program Studi Manajemen Industri, Sekolah Vokasi, Institut Peranian Bogor, Jl.  Kumbang No 14 Kota Bogor Indonesia 16128
(Received: December 23, 2019/ Accepted: June 11, 2020)

## Abstrak
Manajemen  persediaan  dapat  meningkatkan  kemampuan  perusahaan  untuk  menghasilkan  produk tepat  waktu,  dengan  jumlah  yang  tepat,  serta  kualitas  yang  sesuai  standar.  PT  XYZ  adalah perusahaan  yang  menghasilkan  produk  ban  tubless.  Terdapat  8  proses  untuk  menghasilkan  ban tubeless,  dan  masing-masing  proses  menghasilkan  penyimpanan  work  in  process.    Salah  satu  dari work in process adalah green tyre.  PT XYZ menghadapi masalah terjadi overstock pada green tyre yang menimbulkan produk cacat. Tujuan dari studi adalah untuk menentukan jumlah produksi yang tepat  untuk  mengatasi  permasalahan  overstock.  Metode  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan  ini  adalah  Economic  Production  Quantity  (EPQ).  Metode  EPQ  terbukti  dapat mengurangi  biaya  penyimpanan  dalam  satu  bulan  sebesar  Rp  33,218,117  atau  sebesar  40%  dari biaya  semula.  Alat  penyimpanan  juga  dapat  dikurangi  sebesar  34%,  serta  luas  area  penyimpanan dapat dikurangi sebesar 14%.
Kata Kunci: work in process; persediaan;  green tyre;  overstock; eqonomic production quantity

## Abstract
Inventory management can increase a company's ability to produce products on time, with the correct amount and meet the quality standard.  PT XYZ is a company that produces tubeless tyres. There  are eight  processes  to  produce  the  tubeless  tyre,  and  each  process  results  a  work  in  process  inventory. One of the process is a green tyre.  PT XYZ faces the overstock of green tyre that raises the amount of the defect.  The aim of this study  was to determine the amount of production appropriately to avoid the overstock problem. Economic Production Quantity (EPQ) method was used to solve this problem. EPQ  method  decreased  the  inventory  cost  as  much  as  IDR  33,218,117  or  40%  of  the  existing inventory cost, and reduced storage tools of 34% and reduced the storage area of 14 %.
Keywords: work in process; inventory; green tyre; overstock; eqonomic production quantity

## 1. Pendahuluan
Pengelolaan  persediaan  sangat  penting  bagi perusahaan manufaktur. Pengelolaan persediaan dapat meningkatkan kemampuan perusahaan untuk menyediakan produk tepat waktu, menjamin ketersediaan  produk  dengan  jumlah  yang  tepat,  serta mempertahankan kualitas produk yang sudah ditetapkan  perusahaan.  Produk  yang  sesuai  dengan keinginan  konsumen  pada  waktu  yang  tepat,  jumlah yang tepat, dan kualitas yang tepat akan meningkatkan kepuasan konsumen. Kepuasan konsumen mengindikasikan  produk  yang  dihasilkan    dapat diterima  konsumen  sehingga  tingkat  penjualan meningkat  yang  pada  akhirnya  akan  menaikkan
pendapatan  perusahaan.  Produk  yang  ada  di  waktu yang tidak tepat dapat menimbulkan biaya atas produk yang  tidak  terpakai  dan  terjual  sehingga  dapat menimbulkan kerugian.
Perusahaan memerlukan manajemen persediaan  yang  baik,  karena  persediaan  adalah  aset yang  sangat  mahal  bagi  perusahaan.  Jika  persediaan tidak dikelola dengan baik, maka perusahaan memiliki kemungkinan  tidak  dapat  memenuhi  keinginan pelanggan.  Dampak  lainya,  yaitu  perusahaan  tidak dapat  melakukan  kegiatan  produksinya  karena kekurangan persediaan. Jika tingkat persediaan terlalu tinggi maka akan menghasilkan biaya yang tinggi.
Masalah  persediaan  yang  sering  dihadapi  oleh perusahaan  adalah  tingginya  jumlah  persediaan  yang disebabkan  oleh  penentuan  tingkat  persediaan  yang tidak  akurat.  Mengevaluasi  sistem  pengendalian persediaan  perusahaan  saat  ini  dan  mengusulkan
*Penulis Korespondensi. E-mail: hendri.wijaya@apps.ipb.ac.id
perbaikan  sistem  kontrol  inventaris  yang  dapat meminimalkan persediaan biaya dibandingkan dengan biaya  sistem  persediaan  pada  persediaan  perusahaan (Istiqomah dan Marie, 2015).
PT  XYZ  merupakan  perusahaan  manufaktur yang  memproduksi  ban  mobil  jenis tubeless .  Salah satu  jenis  ban tubeless yang  dihasilkan  adalah  ban radial.  Ban  radial  yang  dihasilkan  digunakan  untuk kendaraan passenger seperti mobil pribadi. Ban radial memiliki konstruksi struktur benang yang searah atau diagonal  serta  dibuat  dari  lapisan  serat  baja  yang lentur.  Rata-rata  produksi  ban  radial  di  PT  XYZ adalah 12,000 pcs/ hari.
Proses  produksi  pada  PT  XYZ  seluruhnya menggunakan mesin. Aliran produksi yang diterapkan adalah large batch  (repetitive)  type. Ban  yang dihasilkan  PT  XYZ  melalui  proses  produksi  yang sama,  yaitu mixing , extruding , calendring , cutting , beading , building , curing , dan finishing. Setiap proses menghasilkan  persediaan work  in  process (WIP). Perusahaan  memiliki  berbagai  jenis  persediaan  WIP untuk  setiap  proses  produksi.  Persediaan  WIP  yang sangat  diperhatikan  adalah  WIP green  tyre karena WIP  ini  telah  melewati  80%  rangkaian  proses pembuatan  ban,  sehingga  mempunyai  nilai  yang tinggi.  WIP green  tyre dihasilkan  antara  proses building dan curing.  Green  tyre mempunyai  175 varian atau code size .
PT  XYZ  memiliki  masalah  dimana  persediaan work  in  process green  tyre terlihat  berlebih  dan menumpuk di area penyimpanan ( overstock ).  Jumlah green  tyre yang  tersedia  berlebih  mengakibatkan urutan  pengambilan green  tyre untuk  diproses selanjutnya  menjadi  lebih  lama.  Jangka  waktu pengambilan green  tyre yang  lama  mengakibatkan green tyre menjadi rusak (cacat).
Kondisi  dimana  jumlah  persediaan green  tyre yang berlebih diakibatkan karena perusahaan menetapkan  jumlah  produksi green  tyre yang  terlalu tinggi.    Tingkat  produksi work  in  process green  tyre perlu  dievaluasi  agar  didapatkan  jumlah  persediaan yang  sesuai  dengan  kebutuhan,  yaitu  tidak  berlebih dan  tidak  kurang.  Jika  persediaan green  tyre kurang, maka  akan  terjadi idle  capacity dimana  proses produksi  selanjutnya  yaitu finishing akan  terhenti karena  menunggu green  tyre jadi.  Oleh  karena  itu perlu  diupayakan  perhitungan  tingkat  produksi green tyre yang optimum .
Penelitian ini termasuk penelitian terapan yang bertujuan  untuk  menentukan  jumlah  produksi green tyre yang  optimum  sehingga  dapat  mengatasi permasalahan overstock produk work in process green tyre dan  sekaligus  meningkatkan  efisiensi  PT  XYZ. Ukuran  efisiensi  yang  digunakan  adalah  biaya penyimpanan,  jumlah  penggunaan  alat  penyimpanan, serta luas area penyimpanan. Hartini dkk. (2010) telah membuktikan  bahwa  perbaikan  sistem  persediaan dapat mengefisienkan biaya persediaan.
Berdasarkan pada karakteristik sistem produksi di  PT  XYZ  dimana  jumlah  permintaan  cenderung
tetap serta green tyre sebagai produk work in process diproduksi  sendiri,  maka  metode  yang  dipilih  untuk menentukan jumlah  produksi optimum adalah Economic Production  Quantity (EPQ).  Sibarani  dkk. (2013),  membandingkan  metode Economic  Order Quantiy (EOQ) dengan metode EPQ untuk menentukan  jumlah  persediaan  minyak  sawit  mentah. Penelitian  dengan  metode  EPQ  menghasilkan  jumlah persediaan dengan biaya persediaan yang lebih efisien dibandingkan  dengan  metode  EOQ.    Hal  sama  juga dilakukan  oleh  Badruzzaman  dkk.  (2017),  Soraya (2014),  Prastya  dkk.  (2019)  Rizky  dkk  (2017), Mulyana  dkk.  (2015)  dimana  metode  EPQ  telah berhasil  digunakan  untuk  menghasilkan  persediaan yang lebih efisien.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  terapan  ini  menggunakan  data primer  dan  sekunder.  Pengumpulan  data  dilakukan melalui kegiatan observasi lapang, wawancara dengan operator,  pekerja,  supervisor,  dan  manajer  produksi, dan  literatur  perusahaan.  Data  dan  infomasi  yang dibutuhkan  adalah  jumlah  penggunaan  harian, fasilitas  dan  luas  area  penyimpanan,  tingkat  produksi harian, cycle time dan lead  time  green  tyre , loading time mesin  building,  kapasitas  dan  luas  area penyimpanan,  biaya  untuk  kegiatan set  up mesin, waktu set  up ,  biaya  untuk  penyimpanan green  tyre , fasilitas  area  penyimpanan,  tenaga  kerja  di  area penyimpanan, tingkat persediaan maksimum perusahaan.
Data-data  yang  telah  dikumpulkan  diolah dengan menggunakan bantuan Ms Excell. Perhitungan dilakukan  untuk  menentukan  jumlah  produksi  dan total  biaya  persediaan green  tyre menggunakan metode EPQ. Green tyre yang dihitung sebanyak 175 code  size. Hasil  perhitungan  dibandingkan  dengan metode  yang diterapkan  perusahaan.  Jika  perhitungan menghasilkan biaya persediaan lebih rendah dibanding perusahaan, berarti metode yang digunakan lebih baik dibanding dengan metode yang diterapkan perusahaan.
Notasi  yang  digunakan  dalam  perhitungan adalah sebagai berikut: D
: Jumlah permintaan (unit)
S : Biaya pemesanan (Rp/ pesan) H
: Biaya penyimpanan (Rp/unit/ bulan)
D : jumlah permintaan harian (unit) P : jumlah produksi harian (unit)
N : Frekuensi pemesanan (kali)
t : Waktu di mana produksi berhenti (jam)
T : Waktu produksi dimulai kembali (jam)
Lt
: Lead time (jam)
Imax  : Tingkat persediaan maksimum (unit) HC : Total biaya penyimpanan (Rp)
Jumlah  kuantitas  produksi  optimal  (EPQ)  secara matematis  dirumuskan  sebagai  berikut  (Heizer  dan Render 2015), Ristono (2009):
𝑄 = √ 2𝐷𝑆 H (1− d p ) (1)
Nilai EPQ dapat menentukan beberapa jumlah frekuensi pemesanan:
𝑁 = 𝐷 𝑄 (2)
Waktu interval pemesanan:
T = Hari Produksi 𝑁 (3)
Lama waktu produksi:
𝑡 = 𝑄 𝑝 (4)
Tingkat persediaan maksimum:
𝐼𝑚𝑎𝑥 = 𝑄 (1 − 𝑑 𝑝 ) (5)
Titik Reorder Point (ROP) Rop = d x Lt (6) Total Biaya Penyimpanan ( Holding Cost )
HC = 𝐼𝑚𝑎𝑥 2 (H) = 𝑄 2 [ 1 − ( 𝑑 𝑝 )] (H) (7)
3. Hasil dan Pembahasan WIP green  tyre merupakan  persediaan  dengan sifat independent karena  memiliki  sifat  bebas,  tidak tergantung pada waktu atau jumlah permintaan barang lain dalam waktu tertentu. Permintaan WIP green tyre bersifat  seragam  dan  relatif  lebih  teratur.  Permintaan WIP green  tyre oleh  perusahan  dipenuhi  dengan sistem quantity yakni  dengan  menetapkan quantity yang  sama  di  setiap  pemesanannya.  Tingkat permintaan persediaan diketahui dan bersifat konstan, waktu proses produksi  WIP green tyre untuk masing- masing code  size juga  bersifat  konstan,  menandakan bahwa sistem produksi yang ada bersifat deterministik.  Berdasarkan  pada  karaketeristik  sistem produksi  yang  ada,  maka  metode  EPQ  cocok  untuk digunakan menghitung jumlah produksi yang optimal, sehingga dapat dihasilkan biaya yang ekonomis.
Jenis  metode  yang  digunakan  dapat  ditelusuri dengan bagan yang dapat dilihat pada Gambar 1 .
Gambar 1. Bagan Penentuan Model Pengendalian Persediaan
Analisi  ABC  dilakukan  pada  persediaan  WIP green  tyre sebanyak  175 code  size (jenis  item)  yang dapat  diproduksi  oleh  perusahaan  dalam  satu  bulan. Analisis  ABC  digunakan  untuk  menampilkan  contoh data  dan  perhitungan  pada  sajian  ini,  karena data  dan perhitungan  yang  digunakan  relatif  banyak  yaitu sejumlah  175 code  size .      Hanya  5  tertinggi  yang termasuk  dalam  kategori  A  saja  yang  akan ditampilkan. Green tyre dengan nilai persediaan yang termasuk  5  tertinggi  menurut  analisis  ABC  disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Hasil Analisis ABC untuk 5 Code Size Tertinggi Code Size Brand %Q (unit) Nilai (Rp) Nilai (%) 6M339 Forceum 2,739 39.869.021  2,308 5M436 Forceum 3,132 39.393.984  2,280 5M292 Forceum 2,812 36.233.001  2,097 7M442 Forceum 2,059 36.210.447  2,096 0M368 Accelera 1,006 32.923.176  1,906
Biaya  penyimpanan  dan  biaya set  up merupakan biaya yang  dibutuhkan dalam  menghitung tingkat  produksi  optimum  WIP green  tyre .  Area penyimpanan  memiliki  kapasitas  5,824  unit green tyre . Biaya penyimpanan dapat dilihat pada Tabel 2 .
Table 2. Hasil Perhitungan Biaya Penyimpanan Keterangan Biaya/ bln (Rp) Biaya tetap penyusutan 13.369.694 Biaya tetap bunga 831.735 Biaya tidak tetap 134.560.427 Total biaya penyimpanan 148.761.856 Biaya penyimpanan/unit/bulan 25.534
Biaya set up berasal dari biaya mempersiapkan mesin  untuk  memproses  WIP green  tyre serta  biaya menarik  WIP green  tyre dari  proses  sebelumnya . Proses mempersiapkan mesin membutuhkan waktu 15 menit. Biasa set  up yang  diperoleh  sebesar  Rp 27.100,- per set up .
Perhitungan  EPQ  memperhatikan  tingkat produksi  dan  permintaan  harian green  tyre. PT  XYZ menyesuaikan  permintaan  dengan  laju  permintaan pada seksi curing untuk mengetahui waktu pemenuhan  permintaan,  sehingga  laju  permintaan sama  untuk  setiap  harinya.  Laju  permintaan  harian untuk setiap  code  size  green  tyre didapatkan  dari pengalian  jumlah mold (cetakan)  yang  digunakan dengan  kapasitas  dalam  satu mold ,  sehingga  setiap code  size memiliki  tingkat  permintaan  harian  yang berbeda-beda.  Kapasitas  per mold telah  disesuaikan berdasarkan  sistem sharing mesin  yang  diterapkan oleh  perusahaan.  Jumlah mold ,  kapasitas  dan  tingkat permintaan per hari untuk 5 contoh code size disajikan pada Tabel 3 .
Tabel 3 .  Tingkat Permintaan Curing untuk  5 Code Size Green Tyre Code Size Jumlah Mold Kapasitas / mold Tingkat Permintaan/ hari 6M339 3 82 246 5M436 2 89 178 5M292 3 84 252 7M442 2 79 158 0M368 1 73 73 Sumber: PT XYZ (2019) Tingkat produksi pembuatan green tyre didapat dengan  memperhitungkan cycle  time  building setiap code  size sehingga  didapat  kapasitas  per  hari  setiap code  size .  Setiap code  size  green  tyre memiliki cycle time building yang berbeda-beda. Mesin building pada PT  XYZ  beroperasi  selama  24  jam  namun  memiliki loading time sebesar  81,3%. Loading  time adalah waktu  yang  tersedia  perhari  yang  telah  dikurang dengan  waktu downtime terencana.  Tingkat  produksi building didapat  dengan  mengalikan  kapasitas  mesin building per  hari  setiap code  size dengan  presentase loading time.  Tabel  4 memperlihatkan  tingkat produksi untuk kelima code.
Tabel 4. Tingkat Produksi Building untuk 5 Contoh Code Size Green Tyre Code size Laju produksi/ hari (unit) 6M339 468 5M436 532 5M292 520 7M442 463 0M368 423 Sumber: PT XYZ
Kuantitas  produksi  optimal  atau production order quantity adalah pemesanan yang akan dilakukan oleh  PPC  kepada  seksi building untuk  memproduksi green  tyre .  Jumlah order optimum  akan  dihitung untuk  lima code  size berdasarkan  jumlah  permintaan per hari dalam satu bulan. Jumlah permintaan diambil dari  data  permintaan  pada  bulan  Maret  2019  di  PT XYZ.  Permintaan  per  hari  didapat  dari  pembagian antara  permintaan  perbulan  dengan  jumlah  hari produksi  di  bulan  Maret.  Jumlah  hari  produksi dihitungi  dari  tanggal  mulai  hingga  tanggal  berhenti produksi  dengan  dikurangi  satu  hari  dikarenakan adanya  tanggal  merah  pada  tanggal  7  Maret. Tabel  5 memperlihatkan data permintaan per hari kelima code size . Tabel 5. Data Permintaan Per Hari untuk 5 Contoh Code Size Code Size Hari Produksi Jumlah Hari Permintaan/ Hari (unit) Mulai Selesai 6M339 1 24 23 246 5M436 1 31 30 178 5M292 1 25 24 252 7M442 1 20 29 158 0M368 1 21 20 73 Sumber: PT XYZ (2019)
Kuantitas produksi merupakan komponen yang akan  dikontrol  dalam  sistem  produksi  dan  pengadaan WIP.  Ukuran  ini  yang  digunakan  sebagai  kebijakan dalam menjalanankan kegiatan produksi dalam jangka waktu  tertentu.  Kuantitas  produksi  sebagaimana  pada persamaan 1 didapatkan dari hasil penentuan variabel- variabel  sebelumnya,  yaitu  biaya  penyimpanan, biaya set  up ,  tingkat  produksi  per  hari,  jumlah  permintaan per hari, dan data permintaan. Tabel 6 memperlihatkan  hasil  perhitungan  kuantitas  produksi optimal untuk kelima code size .
Tabel 6 .  Perhitungan Kuantitas Produksi Optimal Untuk 5 Contoh Code Size Code size Permintaan/ bulan (unit) Jumlah Hari Q* (unit) 6M339 5658 23 160 5M436 5340 30 131 5M292 5796 23 155 7M442 3002 19 99 0M368 1460 20 62
Lama  waktu  produksi  yang  disimbolkan dengan  notasi  “t”  merupakan  watu  yang  dibutuhkan oleh seksi bulding dalam memenuhi stock hingga titik maksimum stock .  Lama  waktu  produksi  ditentukan oleh kemampuan mesin building dalam menghasilkan green  tyre diiringi  dengan  kecepatan  mesin curing yang memakan persediaan green tyre . Waktu produksi akan  dibatasi  oleh  tingkat    persediaan  maksimum. Lama waktu produksi dapat diperoleh dari pembagian antara  nilai  EPQ  dengan  tingkat  produksi green tyre perhari. Tabel  7 memperlihatkan  waktu  produksi untuk kelima code size .
Tabel 7 .  Perhitungan Waktu Produksi untuk 5
Contoh Code Size Code Size Permintaan/ bulan (unit) Permintaan/ hari (unit) Waktu Produksi (jam/siklus) 6M339 5658 246 8.2 5M436 5340 178 5.9 5M292 5796 252 7.1 7M442 3002 158 5.1 0M368 1460 73 3.5 Frekuensi produksi merupakan jumlah pemesanan  atau  produksi  yang  dilakukan  selama  satu periode  produksi  untuk  memenuhi  target  produksi suatu code  size dalam  satu  bulan.  Frekuensi  produksi dilambangkan  dengan  notasi  “N”  didapatkan  dari pembagian  antara  nilai  EPQ  dengan  tingkat  produksi green tyre per  hari.  Waktu  untuk  memulai  kembali produksi  disimbolkan  dengan  notasi  “T”,  yang menunjukkan  jam  ke  berapa  produksi  harus  kembali berjalan.  Produksi  akan  kembali  berjalan  ketika  telah mencapai  batas  persediaan  minimum  atau  telah mencapai  titik  ROP.  “T”  dapat  diperoleh  dari pembagian  antara  jumlah  hari  kerja  dengan  frekuensi
pemesanan selama hari kerja. Tabel 8 memperlihatkan frekuensi produksi untuk kelima code.
Tabel 8. Perhitungan Frekuensi Produksi untuk 5 Contoh Code Size Code Size Permintaan/ bulan (unit) N (kali) T (jam) 6M339 5658 36 15.3 5M436 5340 41 17.6 5M292 5796 38 14.5 7M442 3002 31 14.7 0M368 1460 24 20.0
Pemesanan  kembali  dilakukan  pada  saat persediaan telah mencapai minimum stock . Titik ROP dapat  ditentukan  berdasarkan  kebutuhan  selama tenggang  waktu  pemesanan.  Jika  posisi  persediaan hanya  cukup  untuk  memenuhi  permintaan  selama selang  tenggang  waktu  pemesanan  ( lead  time ),  maka pemesanan kembali harus dilakukan sebanyak nilai Q. Diketahui lead  time pengadaan green  tyre dihitung dari  proses building adalah  selama  3  jam  50  menit atau  selama  0.16  hari. Tabel  9 memperlihatkan  hasil perhitungan ROP kelima code size green tyre .
Tabel 9 .  Perhitungan ROP untuk 5 Contoh Code Size Code Size Lead Time (hari) ROP (unit) 6M339 0,16 39 5M436 0,16 28 5M292 0,16 40 7M442 0,16 25 0M368 0,16 13
Tingkat  persediaan  maksimum  adalah  batas yang  menunjukkan  persediaan  dapat  disimpan. Tingkat  persediaan  yang  terlalu  tinggi  dapat menurunkan grade produk  hingga  cacat  total  ( scrap ) yang  tidak  dapat  digunakan  kembali,  hal  ini dikarenakan  waktu  simpan  produk  yang  terlalu  lama. Pada tingkat persediaan maksimum produk green tyre akan berhenti diproduksi di seksi building dengan kata lain  tidak  ada  kegiatan supply persediaan  untuk dimasukan ke dalam persediaan, melainkan hanya ada kegiatan  pengambilan green  tyre dari  persediaan untuk  diproduksi  pada  seksi curing .  Perusahaan menerapkan  tingkat  persediaan  maksimum  yakni  90 unit  untuk  seluruh code  size .  Tingkat  persediaan maksimum  didapat  dari  pengurangan  produksi  total selama  waktu  produksi  dengan  penggunaan  total selama  waktu  produksi. Tabel  10 menyajikan  hasil perhitungan persediaan maksimum untuk  5 code size WIP green tyre .
Efisiensi  biaya  penyimpanan  diperoleh  dengan membandingkan  jumlah  biaya  penyimpanan  pada tingkat persediaan perusahaan dengan hasil perhitungan  EPQ.    Jumlah  biaya  penyimpanan didapatkan  dari  rata-rata  persediaan  selama  periode simpan  dikali  dengan  biaya  penyimpanan  per  unit. Rata-rata  persediaan  didapat  dari  jumlah  total  Imax
dibagi  dua.  Penggunaan  metode  EPQ  pada  5  contoh code  size menghasilkan  biaya  yang  lebih  kecil dibanding dengan metode perusahaan yang menerapkan persediaan maksimumnya sebesar 90 unit untuk  semua code  size.  Tabel  11 menyajikan perbandingan hasil biaya penyimpanan yang diterapkan  perusahaan  dengan  usulan  menggunakan metode EPQ untuk  5 code size WIP green tyre .
Tabel 10 .  Perhitungan Tingkat Persediaan Maksimum untuk 5 Contoh Code Size No Code Size (1-d/p) Imax (unit) 1 6M339 0,475 76 2 5M436 0,666 88 3 5M292 0,516 80 4 7M442 0,659 66 5 0M368 0,827 52
Tabel 11 .  Perbandingan Hasil Perhitungan Total Biaya Penyimpanan untuk 5 Contoh Code Size
Total  efesiensi  biaya  penyimpanan    untuk  175 code  size  green  tyre dengan  menggunakan  tingkat persediaan metode EPQ yakni sebesar Rp  33.218.117 atau  sebesar  40%.  Perhitungan  efisiensi  total  biaya penyimpanan untuk 175 code size sebagai berikut:
Selisih biaya penyimpanan
= 𝐼𝑚𝑎𝑥 2 𝑥𝐻 − 𝐼𝑚𝑎𝑥 𝐸𝑃𝑄 2 𝑥𝐻 = 82,337,542-49,119,125=33,218,117
Efisiensi biaya penyimpanan
= 𝑆𝑒𝑙𝑖𝑠𝑖ℎ 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑎𝑛
𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑟𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛 𝑥100%
= 33,218,117 82,337,542 𝑥100% = 40%
Alat penyimpanan pada PT XYZ menggunakan kereta green  tyre .    Jumlah  kereta green  tyre metode EPQ    didapatkan  sebanyak  121  kereta.  Perhitungan penggunaan  kereta  didapatkan  dengan  cara  membagi rata-rata  jumlah  persediaan  di  area  penyimpanan dengan  kapasitas  satu  kereta green  tyre. Jumlah  total Imax  yang  didapat  dari  perhitungan  175 code  size green tyre adalah sebesar 7769 unit. Kapasitas kereta green  tyre yakni  sebanyak  32  unit  yang  berarti  satu kereta  dapat menampung 32 unit. Perhitungan jumlah kereta green tyre usulan yakni sebagai berikut:
Code Size Total Biaya Penyimpanan Efesiensi/ bulan (Rp) Perusahaan (Rp) Usulan (Rp) 6M339 881.255 744.171 137.084 5M436 1.149.463 1.123.919            25.544 5M292 881.255 783.338            97.917 7M442 727.993 533.862 194.132 0M368 766.309 442.756 323.553 Total 778.229
Rata-rata persediaan = 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚
2 = 7769 2 = 3885
Jumlah kereta EPQ = 𝑅𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛 𝐾𝑎𝑝𝑎𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑘𝑒𝑟𝑎𝑡𝑎
= 3885 32 = 121 kereta
Berdasarkan  pada  perhitungan  kebutuhan penggunaan  kereta  dengan  metode  EPQ,  didapatkan metode  EPQ  dapat  menghemat  penggunaan  alat penyimpanan  kereta green  tyre menjadi  sebanyak  61 kereta  atau  34  %.  Efisiensi  penggunaan  kereta green tyre diperoleh  dari  perbandingan  jumlah  kereta green tyre yang  digunakan  oleh  perusahaan  saat  ini  dengan jumlah  kereta green  tyre yang  digunakan  jika menggunakan  tingkat  persediaan  metode  EPQ.  Saat ini  perusahaan  menggunakan  kereta green  tyre sebanyak 182 kereta green tyre , sehingga perhitungan efesiensi kereta green tyre adalah sebagai berikut:

## Efisiensi kereta
= 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐾𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛−𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑢𝑠𝑢𝑙𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑟𝑒𝑡𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛 x 100%
= 182−121 182 𝑥100% = 61 182 𝑥100% = 34%
Efisiensi  penggunaan  alat  penyimpanan  kereta green  tyre sebanyak  34%  juga  akan  memberikan penghematan  luas  area  penyimpanan  sebanyak  14%. Jumlah  penggunaan  kereta green  tyre usulan  dapat memberikan efisiensi berupa luas area. Diketahui satu kereta green  tyre membutuhkan  luas  area  seluas 4.06m 2 .  Dengan  mengurangi  kereta green  tyre sebanyak 61 unit, maka didapatkan efisiensi luas area sebesar  246  m 2 .  Saat  ini  luas  area  yang  digunakan untuk penyimpanan yakni seluas 1.790 m 2 . Perhitungan  efisiensi l uas  area  penyimpanan  adalah sebagai berikut:
Efisiensi luas area penyimpanan
= 𝐸𝑓𝑖𝑠𝑖𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑙𝑢𝑎𝑠 𝑎𝑟𝑒𝑎 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑎𝑟𝑒𝑎 𝑝𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎ℎ𝑎𝑎𝑛 𝑥100% = 246 1790 𝑥100% = 14%
Perhitungan  biaya set  up berdasarkan  tingkat persediaan  metode  EPQ,  menghasilkan  biaya set  up yang lebih tinggi dibanding dengan metode perusahaan.  Hal  tersebut  karena  adanya trade  off antara  biaya  penyimpanan  dan  biaya set  up. Hasil perhitungan  biaya set  up untuk  175 code  size berdasarkan tingkat persediaan metode EPQ didapatkan  biaya  yang  lebih  tinggi  sebesar  Rp 2.818.400,-  dibanding  metode  perusahaan.  Walaupun memberikan  biaya set  up yang  lebih  tinggi,  secara total  biaya  persediaan  metode  EPQ  menghasilkan efisiensi  sebesar  Rp  30.399.717,-.  Total  biaya persediaan  didapatkan  dari  total  biaya  penyimpanan ditambah dengan total biaya set up.

## 4. Kesimpulan
Penggunaan  metode  EPQ  untuk  175 code  size green tyre di perusahaan dapat meningkatkan efisiensi total  biaya  penyimpanan  sebesar  sebesar  40%, menghemat  penggunaan  alat  penyimpanan  kereta green  tyre sebesar    34%,  dan  penghematan  luas  area penyimpanan sebesar 14%.  Penggunaan metode EPQ biaya set  up untuk  175 code  size memberikan  biaya yang  lebih  tinggi,  namun  memberikan  total  efesiensi biaya pengadaan persediaan sebesar  Rp 30.399.717,-.
Data  yang  diberikan  oleh  perusahaan  terbatas hanya  pada  periode  satu  bulan.  Meskipun  perusahaan menyatakan  pola  data  permintaan green  tyre cenderung  sama  yaitu  horizontal,  namun  untuk memastikan  keefektifan  penggunaan  metode  EPQ, data  yang  ada  perlu  ditambah  sehingga  didapatkan series  data.  Jika  periode  data  yang  diberikan  lebih banyak,  maka  kemungkinan  fluktuasi  data  dapat terlihat.  Jika  terlihat  ada  fluktuasi  data,  maka  model lain  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  efisiensi persediaan WIP green tyre , sebagai contoh menggunakan model simulasi Monte Carlo.

## 5. Daftar Pustaka
Badruzzaman,  F.H.,  Harahap,  E.,  Kurniati,  E., Johansyah,  M.D.  (2017).  Analisis  Jumlah Produksi Kerudung Pada RAR Azkia Bandung Dengan Metode Economic Production Quantity (EPQ).  Jurnal Matematika Vol 16, 1-8.
Hartini,  S.,  Heru  P.,  Sitoarum  J.  (2010).  Usulan Perbaikan  Sistem  Persediaan  untuk  Minimasi Biaya  Total  Persediaan  pada  PT  Semarang Autocomp  Manufacturing  Indonesia.  J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri  Vol V No 1, 55- 66
Heizer,  J.,  Render,  B.  (2015). Manajemen  Operasi Buku  Dua  Edisi  Sembilan .  Jakarta  (ID): Salemba Empat.
Istiqomah,  B.  S.,    Marie,  I.  A.  (2015).  Perbaikan Kebijakan  Pengendalian  Persediaan  Just  In Time  Komponen  Produk  Main  Floor  Side  Lh Pada  Pt  Gaya  Motor. Jurnal  Ilmiah  Teknik Industri , 14 (1), 66-77
Mulyana,  E.,  Febianti,  E.,  Kulsum.  (2015).  Analisis Jumlah  Produksi  Dan  Total  Cost  Produksi Menggunakan  Metode    Economic  Production Quantity (EPQ) Dan  Metode  Economic Order Quantity (EOQ) . Jurnal Teknik Industri (JTI), Vol 3 No 3 November 2015
Prastya, H. Irawati, T., Nugroho, B.S. (2019). Metode Economic  Production  Quantity    dalam  Sistem Perencanaan  dan  Pengalihan  Produksi.  Jurnal TIKomSIN, Vol 7, 49-56
Ristono A. (2009). Manajemen Persediaan . Yogyakarta (ID): GRAHA ILMU.
Rizky,  C.,  Sudarso,  Y.,  Sadriatwati,  S.E.  (2017).
Analisis  Perbandingan  Metode  EOQ  Dan Metode  POQ  dengan  Metode  Min-Max  dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT Sidomuncul  Pupuk  Nusantara.  Jurnal  Admisi
dan Bisnis, Oktober. http://id.portalgaruda.org/?ref=browse mod=viewarticlearticle=497521
Sibarani,  E.,  Bu'ulolo,  F.,    Sebayang,  D.  (2013). Penggunaan  Metode  EOQ  dan  EPQ  dalam Meminimumkan  Biaya  Persediaan  Minyak
Sawit  Mentah  (CPO)  (Studi  Kasus:  PT.
XYZ). Saintia Matematika , 1 (4), 337-347.
Soraya,  I.  (2014).  Model  Persediaan  Economic
Production Quantity (EPQ) dengan Mempertimbangkan Deteriorasi. Jurnal Matematika UNAND, Vol 3, 50-58