## STUDI PENERAPAN MODEL OPERATION REFERENCES (SCORE) PADA PERUSAHAAN PEMASOK TURBINE DI INDONESIA
(STUDI KASUS PT. XYZ)
Eri Marlapa dan Achmad H. Sutawidjaya Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Mercu Buana Email : erimarlapa@gmail.com dan ahsuta69@gmail.com

## ABSTRACT
The supply chain management activity for the company is an inseparable part of the supply  chain  activity.  Companies  that  can  maintain  the  performance  of  supply  chain  well then the company can survive in the era of competition. PT. XYZ is a company engaged in the delivery of turbines. Currently the company has problems in the delivery of turbine parts to customers often occur delays, so it needs a performance measurement that is comprehensive or comprehensive to improve customer service. The purpose of this research is to evaluate company performance based on application of Supply Chain Operation Reference (SCOR) model.  The  research  method  used  is  quantitative  approach  with  case  study  in  PT.  XYZ, Jakarta. Data obtained through field study to Pertamina Hulu Energi (PHE) subscribers for the period of 2012 to 2015. The results showed by using Supply Chain Operation Reference (SCOR)  method  that  supply  chain  condition  in  PT.  XYZ  is  less  efficient  because  the measurement  metrics  of  POF  and  OCFT  values  are  below  the  industry  median  value  of Benchmark Data Advantagevalue.
Keywords : Supply Chain Operation Reference (SCOR), Supply Chain Management.

## ABSTRAK
Aktivitas  supply  chain  manajemen  bagi  perusahaan  merupakan  bagian  yang  tidak  dapat dipisahkan  dalam  kegiatan  rantai  pasok.  Perusahaan  yang  dapat  mempertahankan  kinerja rantai pasoknya dengan baik maka perusahaaan tersebut dapat bertahan dalam era persaingan. PT.XYZ  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  pengiriman turbin. Saat  ini  perusahaan mempunyai  persoalan  dalam  pengiriman turbine  parts ke  pelanggan  sering  terjadi keterlambatan,  sehingga  perlu  adanya  pengukuran  performansi  yang  sifatnya  menyeluruh atau  komprenhensif  untuk  meningkatkan  pelayana  bagi  konsumen.  Tujuan  penelitian  ini untuk  mengevaluasi  kinerja  perusahaan  berdasarkan  penerapan  model Supply  Chain Operation  Reference (SCOR). Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan quantitative  dengan  studi  kasus  di  perusahaan  PT.XYZ,  Jakarta.  Data  diperoleh  dengan melalui studi lapangan kepada pelanggan Pertamina Hulu Energi (PHE) periode tahun 2012 sampai  2015.  Hasil  penelitian  menunjukkan  dengan  menggunan  metode Supply  Chain Operation Reference (SCOR)bahwa kondisi rantai pasok di PT.XYZ kurang efisien karena metrik pengukuran yang dimiliki nilai POF dan OCFT berada di bawah nilai median industri yaitu nilai Advantage Data Benchmark.
Kata Kunci : Supply Chain Operation Reference (SCOR), Supply Chain Management.
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
86
Marpala dan Sutawidjaya: Studi Penerapan Model Operation References (Score)….

## PENDAHULUAN
Manajemen  rantai  pasok  merupakan  isu  yang  tidak  pernah  habis  menjadi perbincangan dari perbagai perusahaan. Kegiatan supply chain management berkaitan dengan siklus  yang  lengkap  dari  bahan  mentah  dari  para supplier ,  ke  kegiatan  operasional  di perusahaan,  berlanjut  ke  distribusi  sampai  kepada  konsumen.  PT.XYZadalah  perusahaan yang  bergerak  dalam  pengiriman  turbin  keberbagai  pelanggan  yang  tersebar  di  Indonesia, yangmana  kondisi  saat  ini  terjadi  penurunan  dalam  pelayanan  kepada  pelanggan  terutama dalam proses pengiriman parts turbine ke pelanggan. Sehingga akibat adanya keterlambatan pengiriman tersebut dapat mengganggu kelancaran pekerjaan dalam memberikan pelayanan kepada  pelanggan  dengan  prosentase  sebesar  37,03%  sampai  dengan  38,92%  (Sumber: Bagian Warehouse PT.  XYZ,  2015).  Disamping  keterlambatan  dalam  pengiriman  barang kepada pelanggan, perusahaan sering terjadi kesalahan pengiriman barang kepada pelanggan, seperti  pengiriman turbine  parts Relay  Solar  PN.  906523C1  jumlah  yang  diminta  untuk dikirim kelapangan 132 ea tetapi yang dikirim 56 ea (Sumber : Bagian Warehouse , 2015). Fenomena yang lainnya adalah  terjadinya penurunan jumlah Delivery Order turbine parts ke pelanggan.  Pada  tahun  2012  jumlah delivery  Order 183  dan  ditahun  2014  jumlah delivery Order 149(Sumber : Laporan Tahunan Divisi Spare Part , Tahun 2012-2015).
Berdasarkan  hasil  wawancara  serta  studi  lapangan  maka  manajemen  PT.XYZ  perlu melakukan  pembenahan  terutama  dalam  masalah  rantai  pasok.  Salah  satu  alat  ukur  yang dapat  dipakai  oleh  perusahaan  dalam  rangka  menjaga  keseimbangan  dengan  konsumen adalah  dengan  menggunakan  Model  SCOR.  Model Supply  Chain  Operations  Reference (SCOR) Model merupakan suatu  model  konseptual yang  dikembangkan oleh Supply Chain Council (SCC)sebagai standar antar industri ( cross industry ). Dengan demikian, berdasarkan latar  belakang  diatas,  maka  perumusan  masalah  yang  muncul  adalah  Bagaimanakah pengukuran  performansi  perusahaan  dengan  supply  chain operations  reference  (SCOR) Model di  PT.  XYZ.Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  melakukan  pengukuran kinerja perusahaan PT.XYZberdasarkan model Supply Chain Operations References ( SCOR ).

## KAJIAN TEORI
Rantai  Pasok. Menurut  Chopra  &  Meindl    (2013), supply  chain  management (SCM) dipandang sebagai manajemen dari semua aliran-aliran dari informasi, produk, atau keuangan yang menghasilkan biaya-biaya di dalam supply chain .Manajemen suppply chain melibatkan manajemen dari aliran-aliran di antara dan di setiap tahap-tahap dalam sebuah supply chain untuk  memaksimalkan  keuntungan  total  dari supply  chain .  Chan  (2013), supply  chain management adalah  proses  manajemen  dan  sinkronisasi  dari  entitas,  proses,  dan  aktifitas untuk memproduksi barang-barang dan jasa untuk para pelanggan. Indrajit dan Djokopranoto dalam  Qolbi  Isnanto  (2009:3)  mengungkapkan  Supply  chain  management  (SCM)  adalah suatu  sistem  tempat  organisasi  menyalurkan  barang  produksi  dan  jasanya  kepada  para pelanggannya.  Jadi, supply  chain  management merupakan  pengelolaan  berbagai  kegiatan dalam rangka memperoleh bahan mentah, dilanjutkan kegiatan transformasi sehingga menjadi produk setengah jadi, kemudian  menjadi produk jadi dan diteruskan dengan pengiriman ke konsumen melalui distribusi.
Strategi  Rantai  Pasok. Menurut  Heizer  and  Render  (2008:9-13)  perusahaan  harus memutuskan suatu strategi rantai pasokan dalam memperoleh barang dan jasa dari luar.
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Penggerak Supply Chain. Supply chain memiliki penggerak yang sangat berpengaruh terhadap performa supply chain itu sendiri. Menurut Chopra dan Meindl (2013) penggerak supply chain adalah sebagai berikut:
1) Inventory . Adalah semua bahan mentah, dalam proses dan barang-barang yang telah diselesaikan. Inventory merupakan salah satu penggerak supply chain yang penting karena perubahan kebijakan inventory dapat mengubah secara drastis tingkat responsivitas dan efisiensi supply chain. Komponen dari keputusan mengenai inventory adalah:
a. Cycle inventory . Jumlah rata-rata dari inventory yang digunakan untuk memenuhi permintaan dalam suatu waktu. Ini tergantung dari strategi supply chain apa yang mereka terapkan (responsif atau efisiensi) dengan memperhitungkan ordering cost (biaya pesan) dan holding cost (biaya penyimpanan).
b. Safety Inventory . Inventory yang dibuat untuk berjaga-jaga terhadap perkiraan akan kelebihan permintaan. Ini digunakan untuk mengatasi ketidakpastian atas permintaan yang tinggi.
c. Seasonal Inventory . Inventory yang dibuat untuk mengatasi keragaman yang dapat diprediksi dalam permintaan.
2) Transportation . Persediaan dari titik ke titik dalam supply chain. Transportasi terdiri atas banyak kombinasi dari model dan bentuk yang memiliki keunggulan masing-masing.
3) Fasilitas . Tempat-tempat dalam jaringan supply chain dimana inventory disimpan, dirakit, atau diproduksi. Komponen dari keputusan mengenai fasilitas terdiri dari location, capacity, operation methodology, warehouse methodolog.
4) Information . Informasi terdiri dari data dan analisis yang berkaitan dengan inventory, transportasi, fasilitas dan pelanggan diseluruh supply chain. Informasi menyajikan pihak manajemen kesempatan untuk membuat supply chain lebih responsif dan efisien. Informasi secara potensial adalah penggerak terbesar performa supply chain .
Proses Bisnis Dalam Rantai Pasok . Menurut James R. Stock dan Douglas M.Lambert (2008) pengelolaan rantai pasok yang sukses membutuhkan sistem yang terintegrasi terdapat proses-proses berikut ini :
1) Manajemen Hubungan Pelanggan (Customer Relationship Management). Merupakan pengelolaan hubungan baik dengan konsumen, dimulai dengan mengidentifikasi siapa konsumen kita, apa kebutuhannya, seperti apa spesifikasi yang dikehendaki oleh konsumen.
2) Manajemen Layanan Pelanggan (Customer Service Management) . Berfungsi sebagai pusat informasi bagi konsumen, menyediakan informasi yang dibutuhkan secara real time mengenai jadwal pengiriman, ketersediaan produk, keberadaan produk, harga, dan lain sebagainya.Termasuk pula di dalamnya pelayanan purna jual yang dapat melayani konsumen secara efisien untuk penggunaan produk dan aplikasi lainnya.
3) Manajemen Permintaan (Demand Management) . Berfungsi untuk menyeimbangkan kebutuhan konsumen dengan kapasitas perusahaan yang menyediakan produk atau jasa yang dibutuhkan. Di dalamnya termasuk menentukan apa yang menjadi kebutuhan konsumen dan kapan dibutuhkannya. Sistem manajemen permintaan yang baik menggunakan point of sale dan data konsumen untuk mengurangi ketidakpastian serta meningkatkan efisiensi aliran barang dalam rantai pasok.
4) Pemenuhan Permintaan Pelanggan (Customer Order Fulfillment) . Proses pemenuhan permintaan konsumen tepat waktu, bahkan lebih cepat dari yang disepakati dengan biaya
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
Marpala dan Sutawidjaya: Studi Penerapan Model Operation References (Score)….
pemenuhan yang seminimal mungkin, memerlukan koordinasi yang baik dari setiap anggota rantai pasok.
5) Manajemen Aliran Manufaktur (Manufacturing Flow Management) . Proses produksi diupayakan sedemikian rupa agar secepat mungkin dapat menyediakan produk yang diperlukan dengan tingkat persediaan yang minimal.
6) Komersialisasi dan Pengembangan Product (Product Development and Commercialization) . Dimulai dengan evaluasi kebutuhan konsumen dan keluhan-keluhan yang ada dari produk yang telah ada. Pengembangan produk baru memerlukan kerjasama yang baik dengan para pemasok untuk menjamin ketersediaan bahan baku yang diperlukan.Selain itu, perlu dipersiapkan pula teknologi dalam bidang produksi yang dapat menunjang pengembangan produk ini.
7) Pengembalian (Returns) . Pengelolaan produk kembalian merupakan proses yang penting dan dapat dijadikan sebagai salah satu keunggulan daya saing perusahaan. Kinerja pengelolaan produk kembalian bisa diukur dengan parameter “ Return to Available ”.
SCOR Model. Supply Chain Operation Reference (SCOR) Model merupakan suatu model konseptual yang dikembangkan oleh Supply Chain Council (SCC), sebuah organisasi non- profit independent, sebagai standar antar industri ( cross industry ). Tujuan dari standarisasi yang dilakukan SCC adalah untuk memudahkan pemahaman rantai pasok sebagai suatu langkah awal dalam rangka memperoleh suatu manajemen rantai pasok yang efektif dan efisien dalam menopang strategi perusahaan ( Supply Chain Council , 2008). SCOR Model mempunyai kerangka yang menggabungkan antara proses bisnis rantai pasok, pengukuran kinerja berdasarkan best practice ke dalam suatu struktur yang terintegrasi sehingga proses komunikasi antar pelaku rantai pasok dan aktifitas manajemen rantai pasok dapat berjalan secara optimal ( Supply Chain Council , 2006). Kelebihan SCOR Model sebagai Process Reference Model adalah kemampuannya untuk mengintegrasikan Business Process Reengineering, Benchmarking, dan Best Practices Analysis ke dalam kerangka kerja rantai pasok, seperti terlihat dalam Gambar 1.Integrasi beberapa Konsep Proses Bisnis ke dalam Process Reference Model SCOR berikut ini :
Process Mapping Process Measurement/ Benchmarking Best Practices Analysis Process Mapping Document the as-is process
Select the supply chain metrics Design the to-be process Measure process result
Compare (benchmark) results Select best practices
and solutions that result in desired performance Process Map Benchmark Best Practise . These roll up to become the Process Reference Model
Sumber : Supply Chain Council (2006 ) Gambar 1.
Integrasi beberapa Konsep Proses Bisnis ke dalam Process Reference Model SCOR
Berdasarkan Supply Chain Operation Reference Model ( SCOR Overview ) , komponen- komponen yang tercakup dalam Process Reference Model adalah :
a) Deskripsi standar dari tiap proses dalam manajemen rantai pasok
b) Standar pengukuran untuk setiap proses c) Management Practices yang dapat menghasilkan kinerja terbaik dalam industri sejenis d) Standar penyesuaian pada aspek fungsional dan fitur rantai pasok 89 Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Pada kasus manajemen rantai pasok yang kompleks, pemetaan dalam reference model dilakukan dengan memperhatikan beberapa hal berikut : a) Implementasi dilakukan sesuai dengan fungsinya, ini ditujukan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif yang dimiliki perusahaan
b) Digambarkan secara jelas dan komunikatif
c) Diukur, dikelola dan dikontrol
d) Dilakukan langkah penyesuaian untuk kepentingan spesifik
Pemetaan Rantai Pasok dengan SCOR Model . Supply Chain Operations References Model ( SCOR Overview ) menjelas-kan pemetaan dilakukan untuk mendapatkan gambaran model yang jelas mengenai aliran material, aliran informasi, dan aliran keuangan dari suatu rantai pasok perusahaan. Tujuan dari proses pemodelan ini adalah (Rouli, 2008) : a) Untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif terhadap rantai pasok b) Memudahkan proses analisis kinerja rantai pasok
Memudahkan untuk mendapatkan gambaran rinci dari setiap rantai pasokan, sehingga proses penghubungan antar aktifitas lebih mudah. Dalam memetakan rantai pasok, langkah- langkah utama yang harus dilakukan adalah
1) Menentukan sebuah rantai proses pemasokan produk, mulai dari pasokan bahan mentah
( raw material ) dari supplier , sampai pada realisasi pasokan produk jadi ( finished good ) yang diterima pelanggan.
2) Menggambarkan rangkaian aliran material dalam proses penciptaan nilai tambah produk.
3) Menggambarkan rangkaian aliran informasi dalam proses rantai pasok.
Adapun tahapan-tahapan dalam SCOR Model adalah : Level 1, mendefinisikan ruang lingkup dan isi dari SCOR Model . Selain itu, pada tahap ini juga ditetapkan tahap-tahap performansi perusahaan untuk bersaing. Level 2, merupakan tahapan konfigurasi dari proses-proses rantai pasok yang ada. Level 3, merupakan tahap dekomposisi proses-proses yang ada pada rantai pasok menjadi elemen-elemen yang mendefinisikan kemampuan perusahaan untuk berkompetisi. Tahap ini terdiri dari definisi elemen-elemen proses, metrik-metrik dari kinerja proses, input dan output dari informasi mengenai proses elemen, best practices dan kapabilitas sistem yang diperlukan untuk mendukung best practices . Level 4, merupakan tahap implementasi yang memetakan program-program penerapan secara spesifik serta mendefinisikan perilaku-perilaku untuk mencapai competitive advantage dan beradaptasi terhadap perubahan kondisi bisnis.

## KERANGKA PEMIKIRAN
Gambar 2. Kerangka Pemikiran
Marpala dan Sutawidjaya: Studi Penerapan Model Operation References (Score)….

## METODE
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan quantitative dengan studi kasus di perusahaan PT.XYZ, Jakarta. Penelitian ini digunakan untuk melakukan pengujian konsep dengan model Supply Chain Operation References (SCOR) yangmana nantinya akan dituangkan dalam bentuk Standard Opeating Procedure (SOP) di setiap lini proses penyimpanan dan pemakaian material benar-benar menjadi data dan informasi yang baru yang sebelumnya belum pernah ada dan bersifat pengembangan karena dengan adanya data dan informasi  yang baru ini diharapkan semua karyawan yang bekerja dibagian warehouse akan bertambah pengetahuannya.
Definisi Operasional. Definisi operasional merupakan penjabaran dari konsep yang akan dirinci secara terukur dalam bentuk tabel matriks. Adapun tabel matriks yang dimaksud adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Operasional Variabel No Variabel Indikator 1 Supply Chain Reliability Perfect Order Fulfillment (POF) Total Pesanan – Jumlah Pesanan Bermasalah POF =  ---------------------------------------------------------  x  100% Total Pesanan 2 Supply Chain Responsiveness Order Fulfillment Cycle Time  (OFCT).
Besarnya nilai OFCT dapat diukur dari rata-rata jumlah hari yang dibutuhkan dalam pengiriman produk part mesin turbin ke pelanggan, yang dimulai dari pelanggan memesan barang hingga barang tersebut sampai ditangan pelanggan. 3 Supply Chain Cost Cost of Godd Sold (COGS). COGS = Inventori Awal + Pembelian selama satu periode – Inventori Akhir 4 Supply Chain Asset Management Cash to Cash Cycle Time (CTCCT) . CTCCT  =  Inventory Days of Supply  +  Average Days of Account Recivable  – Average Days of Account Payable 5 Supply Chain Flexibility Upside Supply Chain Flexibility Penjumlahan waktu yang terjadi pada hari yang telah lalu di antara kejadiandari peristiwa yang  tidak direncanakan dengan yang direncanakan (PSMD) 6 Supply Chain Adabtability Upside Supply Chain Adabtability Persentase maksimum yang dibolehkan pada kuantitas pengiriman dalam kurun waktu 3o hari waktu pengiriman
Sumber : Data Ketetapan Penelitian di PT. XYZ, 2015
Variabel Penelitian. Variabel penelitian adalah sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal-hal tersebut (Sugiyono, 2009). Adapun variabel dalam penelitian ini adalah pengukuran kinerja dari manajemen rantai pasok di PT.XYZ ditinjau dari empat atribut kerja yang terdapat pada Model SCOR yaitu; Supply Chain Reliability , Supply Chain Responsiveness; Supply Chain Cost; Supply Chain Asset Management ; Supply Chain Asset Flexibility dan Supply Chain Asset Adabtability . 91 Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Teknik Analisa Data. Teknis analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan sistem metrik untukmenilai kinerja rantai pasok yang terdiri atas 3 level yaitu level 1, level 2, dan level 3.

## HASIL PEMBAHASAN
Level 1. Seperti yang telah dijelaskan pada level 1 ini dimulai dengan mendefinisikan tujuan bisnis ( business objectives ) perusahaan yang dalam penelitian ini perusahaan yang dimaksud adalah PT.XYZ.  Hal ini bertujuan agar evaluasi kinerja rantai pasok PT. XYZyang akan dilakukan bisa fokus kepada tujuan utama yang ingin dicapai dan sejalan dengan strategi bisnis yang telah ditetapkan oleh PT. XYZ. Untuk mengetahui tujuan bisnis PT. XYZ maka dilakukan serangkaian wawancara kepada beberapa pimpinan perusahaan yaitu Manajer Divisi Sparepart dan Warehouse Supervisor diperoleh jawaban bahwa tujuan bisnis PT.XYZ ini adalah memberikan tingkat layanan  ( services level ) terbaik kepada semua pelanggan, tanpa adanya kesalahan dan keterlambatan pengiriman parts serta meningkatkan keuntungan ( profit ) perusahaan. Untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan maka PT. XYZ menetapkan beberapa indikator yaitu :
1) Untuk tujuan pertama yaitu memberikan tingkat layanan  ( services level ) terbaik kepada semua pelanggan tanpa adanya kesalahan dan keterlambatan pengiriman parts digunakan indikator delivery performance dan responsiveness to customer demand. Untuk delivery performance metrik yang digunakan untuk mengukurnya adalah Perfect Order Fulfillment (POF) dan untuk responsiveness to customer demand metrik yang dibunakan untuk mengukurnya adalah Order Fulfillment Cycle Time (OFCT).
2) Untuk Tujuan Kedua yaitu meningkatkan keuntungan ( profit ) perusahaan digunakan indikator Supply Chain Cost dan Asset Management Efficiency. Untuk Supply Chain Cost metrik yang digunakan untuk mengukurnya adalah
Cost of Gold Sold (COGS) dan untuk Asset Management Efficiency metrik yang digunakan untuk mengukurnya adalah Cash To Cash Cycle Time (CTCCT).
Setelah tujuan bisnis perusahaan sudah didefinisikan maka langkah selanjutnya adalah melakukan pengukuran terhadap metrik-metrik tersebut. Adapun hasil pengukurannya dapat dilihat pada perhitungan dibawah ini :
1. POF Rumus yang digunakan adalah : Total Pesanan – Jumlah Pesanan Bermasalah POF =  ---------------------------------------------------------  x  100%
Total Pesanan
Berdasarkan data yang terdapat pada bagian delivery diperoleh nilai POF sebagai berikut : 183 - 67 Tahun 2012  : ---------------------  x  100%  =  63,39% 183 149 - 58 Tahun 2013  : ---------------------  x  100%  =  61,07% 149 Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
169 - 63 Tahun 2014  : ---------------------  x  100%  =  62,72% 169 Tahun 2015    :                  162 – 60 --------------------- x  100%  =    62,96%
162
Agar memudahkan memahaminya maka dari perhitungan diatas dibuat tabel dibawah ini :

## Tabel 2. Perhitungan POF
Sumber : Bagian Delivery PT. XYZ, 2012 – 2015
Rata-rata nilai POF PT.XYZ adalah 63,39% + 61,07% + 62,72% + 62,96%
------------------------------------------------------  =  62,53% 4
Berdasarkan perhitungan diatas terlihat jelas bahwa dengan nilai POF rata-rata 62,53% kinerja PT. XYZ dalam  kemampuan memenuhi pesanan pelanggannya masih belum begitu memuaskan sehingga perlu untuk melakukan evaluasi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan pengiriman barang ke pelanggan. Indikator yang menandakan bahwa kemampuan memenuhi pesanan pelanggan suatu perusahaan  dalam pengiriman barang adalah nilai POFnya sebesar mungkin. Semakin besar nilai POF yang dimiliki suatu perusahaan maka semakin baik kemampuan perusahaan dalam memenuhi pesanan pelanggan. Dengan demikian sebesar mungkin dihilangkan atau diminimalisir  jumlah pesanan yang bermasalah.
OCFT. Besarnya nilai OCFT ini diukur dengan cara menghitung rata-rata jumlah hari yang dibutuhkan dalam pengiriman produk turbine part kepelanggan, yang dimulai dari pelanggan memesan barang hingga barang tersebut sampai ditangan pelanggan.

## Tabel 3. Perhitungan OCFT
Sumber : Bagian Delivery PT. XYZ, 2012-2015
TAHUN TOTAL PESA JUMLAH PESANBERMASALAH POF 2012 183 67 63,39% 2013 149 58 61,07% 2014 169 63 62,72% 2015 162 60 62,96%
TAHUN OCFT 2012 92 Hari 2013 91 Hari 2014 90 Hari 2015 89 Hari 93
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Rata-rata nilai OCFT PT. XYZ adalah
92 hari + 91 hari + 90 hari + 89 hari ---------------------------------------------- =   90,50 hari ~ 91 hari 4
Berdasarkan perhitungan diatas terlihat jelas bahwa dengan nilai rata-rata  OCFT sebesar 91 hari kinerja PT.XYZ dalam  kemampuan perusahaan memenuhi pesanan pelanggan dengan waktu yang secapat mungkin masih belum bisa memenuhi keinginan dan harapan pelanggan sehingga perlu untuk melakukan evaluasi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan waktu yang dibutuhkan dalam pengiriman barang sejak dari pelanggan memesan barang sampai barang tersebut sampai ke pelanggan. Indikator yang menandakan bahwa kemampuan perusahaan untuk memenuhi pesanan pelanggan dengan waktu yang secepat mungkin adalah nilai OCFTnya sekecil mungkin. Semakin kecil nilai OCFT yang dimiliki suatu perusahaan maka semakin baik kemampuan perusahaan dalam memenuhi pesanan pelanggan dengan waktu yang sekecil mungkin. Hal ini membutuhkan keseriusan perusahaan dalam menetapkan kebijakannya khususnya dalam hal stock barang. Barang- barang pesanan pelanggan yang diperolehnya dengan import dan tentunya barang tersebut rutin dipesan pelanggan secara periodik maka sudah harus dipikirkan untuk dibuat stocknya.
COGS. Berdasarkan data yang terdapat pada Bagian Keuangan diperoleh percentase nilai COGS padaTabel 4.Perhitungan COGS sebagai berikut:

## Tabel 4. Perhitungan COGS
Sumber : Bagian Keuangan PT. XYZ, 2012-2015
Rata-rata nilai OCFT PT. XYZ adalah 53,73% + + 53,13% + 52,95% + 52,80% ---------------------------------------------------------   =     53,15% 4
Berdasarkan perhitungan diatas terlihat jelas bahwa dengan nilai rata-rata COGS sebesar 53,15% kinerja PT. XYZ dalam kemampuan perusahaan memenuhi pesanan pelanggan dengan harga pokok penjualan serendah mungkin   masih belum bisa memenuhi keinginan dan harapan pelanggan sehingga perlu untuk melakukan evaluasi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan harga pokok penjualan.
CTCCT. Besarnya CTCCT diukur dengan lamanya waktu pelanggan membayar barang yang telah diterima ditambah dengan jumlah persediaan barang dan dikurangi dengan lamanya waktu perusahaan membayar ke pemasok untuk barang yang telah diterima.
TAHUN COGS 2012 53,73%
2013 53,13% 2014 52,95%
2015 52,80%
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Pengukuran dalam bentuk rumus adalah sebagai berikut : Cash to Cash Cycle Time (CTCCT)=  Inventory Days of Supply  +  Average Days of Account  Recivable  – Average Days of Account Payable
Semakin pendek waktu yang diperlukan maka semakin bagus Supply Chain perusahaan tersebut. Dengan kata lain Cash to Cash Cycle Time (CTCCT) mengukur rentang waktu antara pembayaran A/P ( Account Payable ) dari perusahaan ke pemasok sampai pembayaran A/R ( Account Receiveable ) dari konsumen ke perusahaan.
Untuk metric CTCCT, PT. XYZ  mencatat waktu yang dibutuhkan adalah 60 hari baik pada tahun 2011 hingga 2014 dengan rincian : 60 hari persediaan, 30 hari A/P dan 30 hari A/R. Nilai CTCCT diperoleh dengan perhitungansebagai berikut : CTCCT  =  lama waktu persediaan + lama waktu A/R – lama waktu A/P
60 hari + 30 hari – 30 hari =  60 hari. Setelah nilai metrik sudah dihitung maka nilai- nilai metrik yang telah dihitung menjadi tersebut menjadi data aktual dari perusahaan yang bersangkutan, artinya nilai metrik yang telah dihitung diatas merupakan data aktual dari PT.XYZ. Tabel 5. Rataan Data Aktual PT. XYZ periode 2012– 2015 dibawah ini :
Tabel 5. Rataan Data Aktual PT. XYZ Periode 2012 – 2015 No Atribut Kinerja Metrik Data Aktual 1 Supply Chain Reliability POF 62,53% 2 Supply Chain Responsiveness OCFT 91 hari 3 Supply Chain Cost COGS 53,15% 4 Supply Chain Asset Management CTCCTC 60 hari
Sumber : Pengolahan Data, 2015
Data aktual yang telah dihitung selanjutnya dibandingkan dengan data benchmark dari perusahaan sejenis. Dengan demikian dapat ditentukan adanya gap antara data aktual dan data benchmark. Gap inilah yang akan menjadi kinerja target antara kinerja perusahaan ( Performance GAP ) dengan kinerja perusahaan yang menjadi acuan (target) dalam data benchmark dan tren kinerja dari tahun ke tahun serta mengarahkan pengembangan rantai pasok. Perusahaan yang akan dijadikan benchmark pada penelitian ini adalah perusahaan logistik. Data benckmark ditentukan dengan membandingkan dengan katagori dari data benchmark yang ada yaitu katagori Superior, Advantage dan Parity . Dengan melihat angka yang ada maka akan ditentukan target untuk masing-masing metrik terutama POF dan OFCT. Sesuai dengan tujuan utama dari bisnis PT. XYZ ini maka untuk POF dan OFCT kinerja targetnya ditentukan pada posisi Superior atau Advantage dan COGS serta CTCCT ditentukan pada posisi Advantage atau Parity . Berdasarkan data yang diperoleh dari Global
Supply Chain Benchma rk didapat :
1) POF. Untuk Superior nilainya sebesar  80% , untuk Advantage nilainya sebesar.71,8%. dan untuk Parity nilainya sebesar 59%
2) OFCT. Untuk Superior nilainya sebesar 22 hari, untuk Advantage nilainya sebesar 26 hari dan untuk Parity nilainya sebesar 30 hari
95
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
Marpala dan Sutawidjaya: Studi Penerapan Model Operation References (Score)….
3) COGS. Untuk Superior nilainya sebesar 26,54%, untuk Advantage nilainya sebesar 512,5% dan untuk Parity nilainya sebesar 64,08%. 4) CTCCT. Untuk Superior nilainya sebesar 45 hari, untuk Advantage nilainya sebesar 58 hari dan untuk Parity nilainya sebesar 67 hari.
Berdasarkan hasil tersebut, diperoleh bahwa metrik POF pada data aktual PT.XYZ berada diantara advantage dan parity . Sedangkan metrik OFCT berada diantara superior dan advantage. Sesuai dengan tujuan bisnis utama yang telah ditetapkan PT.XYZ yaitu memberikan tingkat layanan  ( services level ) terbaik kepada semua pelanggan tanpa adanya kesalahan dan keterlambatan pengiriman parts maka perusahaan harus menetapkan kinerja target untuk POF dan OFCT pada posisi superior . Penetapan kinerja target untuk POF dan OFCT pada posisi superior ini sejalan dengan tujuan bisnis utamaPT.XYZ. Metrik untuk tujuan bisnis ke dua yaitu meningkatkan keuntungan ( profit ) perusahaan yang direpresentasikan dengan metrik COGS dan CTCCT. Berdasarkan metrik COGS pada data aktual PT.XYZ berada diantara advantage dan parity sedangkan metrik CTCCT pada data aktual PT.XYZ berada diantara advantage dan parity . Sesuai dengan tujuan bisnis kedua yaitu meningkatkan keuntungan ( profit ) perusahaan maka perusahaan menetapkan posisi metrik COGS dan CTCCT  masing-masing pada kinerja target Advantage dan Parity . Dalam SCOR Model tidak disarankan terdapat lebih dari satu tujuan bisnis dengan kinerja target pada posisi superior . Lingkup proyek pengembangan rantai pasok yang begitu kompleks menghendaki adanya pembatasan kinerja target pada posisi superior. Hal ini dilakukan agar usaha perbaikan yang dilakukan terfokus hanya pada satu tujuan bisnis. Oleh karena itu PT.XYZ menetapkan kinerja target metrik POF dan OFCT pada posisi superior dengan maksud agar perusahaan melakukan perbaikan terfokus pada masalah-masalah yang berhubungan erat dengan POF dan OFCT.
Setelah menetapkan kinerja target langkah selanjutnya adalah melakukan Gap Analysis yang bertujuan untuk menghitung besarnya perbedaan antara kondisi aktual perusahaan dengan kondisi yang ditargetkan perusahaan. Dalam tabel gap analysis yang akan disajikan terlebih dahulu menentukan Opportunity . Opportunity adalah besarnya peningkatan pendapatan apabila kinerja untuk metrik-metrik POF dan OFCT ditingkatkan sampai pada posisi yang ditargetkan. Untuk menghitungnya diperlukan data total penjualan dan persentase laba kotor yang dihasilkan oleh produk turbine part . Namun karena data keuangan bersifat rahasia maka besarnya opportunity dihitung dengan menggunakan beberapa angka pendekatan. Pendekatan yang dilakukan adalah dengan menggunakan laporan keuangan PT.XYZ per 31 Desember 2012 hingga 2015 dalam hal ini diambil rata-ratanya. Dari laporan keuangan perusahaan tersebut diperoleh besarnya laba kotor sebesar 53,15% dan total pendapatan dihitung dari total penjualan turbine part selama tahun 2012 hingga 2015 dan dihitung rata-ratanya.
Berdasarkan SCOR Model ada beberapa metode yang digunakan untuk menghitung besarnya opportunity untuk metrik POF dan COGS. Metode yang dipilih untuk menghitung metrik POF dan COGS dalam penelitian ini adalah  Metode The Lost Opportunity Measure. Dengan metode ini dapat diketahui besarnya kesempatan yang hilang untuk memperoleh pendapatan tertentu dengan berbasis kinerja POF dan COGS saat ini.
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100 96
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….

## Tabel dibawah ini disajikan perhitungan
Opportunity Untuk POF dengan The Lost Opportunity Measure dibawah ini :
Tabel 6. Perhitungan Opportunity Untuk POF dengan The Lost Opportunity Measure NO KETERANGAN HASIL PERHITUNGAN 1  Total Pendapatan Rp 42 594 872 500 2  POF Aktual 62,53% 3  POF Target (Superior) 80% 4 Pendapatan POF Aktual (a) Rp 42 594 872 500 x ((100-62,53)/100)  = Rp 15960298726 5 Pendapatan POF Target (b) Rp 42 594 872 500 x ((100-80)/100)  = Rp 8 518 974 500 6 Selisih (a) dan (b) Rp 7441324226 7 Laba Kotor 46,15% 8 Opportunity 46,15% x Rp 7 441 324 226  =  Rp 3434171130 Sumber : Pengolahan Data, 2015 Selanjutnya menghitung opportunity untuk metrik COGS yang akan dijelaskan juga pada  Tabel7. Perhitungan Opportunity Untuk COGSdengan The Lost Opportunity Measure dibawah ini :
Tabel 7. Perhitungan Opportunity Untuk COGSdengan The Lost Opportunity Measure NO KETERANGAN HASIL PERHITUNGAN 1  Total Pendapatan Rp 42 594 872 500 2  COGS  Aktual 53,15% 3  COGS  Target (Advantage) 52,5% 4 Pendapatan COGS Aktual (a)  Rp 42 594 872 500   x  53,15%  = Rp 22639174734 5 Pendapatan COGS  Target (b)  Rp 42 594 872 500   x  52,5%  = Rp 22362308063 6 Selisih (a) dan (b) Rp 276866671 7 Laba Kotor 46,15% 8 Opportunity 46,15% x Rp 903 011 296 =  Rp 127773969 Sumber : Pengolahan Data, 2015
Besarnya opportunity untuk metrik  OFCT dalam mencapai target yang telah ditetapkan sejalan dengan opportunity yang berasal dari metrik POF. Apabila OFCT makin rendah maka secara otomatis membuat  nilai POF semakin tinggi dan hal ini berdampak langsung pada peningkatan pendapatan. Sedangkan opportunity untuk metrik COGS diperoleh dengan menghitung besarnya penurunan COGS dengan kondisi bila kinerja target tercapai. Penurunan tersebut secara langsung menandakan peningkatan dalam laba kotor. Terakhir perhitungan besarnya opportunity untuk nilai metrik CTCCT diperlukan data besarnya biaya bunga per hari, tetapi karena perusahaan tidak berkenan memberikannya maka besarnya nilai opportunity tidak dapat ditentukan.
Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Tabel dibawah ini merupakan tabel yang menggambarkan actual data, benchmark data, requirement gap dan opportunity dari masing-masing performance attribute PT. XYZ sehingga perusahaan dapat mengalami penghematan sebesar yang tertera pada Tabel 8. Opportunity dan Requirement Gap tersebut apabila kinerja target yang telah ditetapkan dapat tercapai atau terpenuhi.
Tabel 8. Opportunity dan Requirement Gap No Performance Attribute Metrik Actual Data Benchmark Data Require ment Gap Opportunity Superior  Advan tage Parity 1 Supply Chain Reliability POF 62,53% 80% 71,8% 59% 17,26%  Rp 3 434 171 130 2 Supply Chain Responsiveness OCFT 91 hari 90 hari 94 hari 98 hari 2 hari Meningkatkan kehandalan Pengiriman 3 Supply Chain Cost COGS 53,15% 26,54% 51,5% 64,08% 2,12% Rp 127 773 969 4 5 6 Supply Chain Asset Management Supply Chain Flexibility Supply Chain Adaptability CTCCT USCF USCA 60 har 45 hari 58 hari 67 hari 7 hari Mengurangi beban bunga dan opportunity Cost

## Sumber : Pengolahan data, 2015
Level 2. Pada pemetaan level 2 ini akan dipaparkan gambaran rinci dari proses-proses yang ada dalam rantai pasok perusahaan, mulai dari proses yang berkaitan dengan pemasok, aktivitas warehouse , dan distribusi sampai turbine parts diterima oleh konsumen. Karena PT.XYZ tidak melakukan manufacture maka proses yang terjadi pada level 2 ini hanya meliputi plan (tidak termasuk pembuatan barang), source, deliver dan return di perusahaan. Pemetaan yang dilakukan pada level 2 ini selanjutnya dianalisa semua bagian yang ada dan untuk mendapatkan informasi yang tepat, penulis melakukan wawancara dengan orang-orang yang mengetahui proses tersebut pada bagian masing-masing.
Level 3. Analisis level 3 dilakukan untuk melihat lebih rinci proses deliver , karena dari hasil analisa level 2 diperoleh nilai metrik POF lebih rendah dari proses source sehingga proses delivery ini yang akan dicari akar penyebabnya. Untuk menentukan dibagian mana dari elemen proses yang menjadi masalah maka akan dilihat berdasarkan hasil wawancara dengan manajer divisi sparepart . Berdasarkan hasil wawancara dengan manajer divisi sparepart diperoleh informasi bahwa yang menjadi masalah dalam elemen proses adalah bagian D3.1, D3.5 dan D3.8 sehingga bagian tersebut akan dianalisa dengan diagram fish bone .  Ke tiga bagian tersebut secara detail akan digali lebih dalam dengan Diagram Tulang Ikan untuk mencari akar penyebabnya. Setelah akar penyebab sudah didapatkan maka selanjutnya adalah menentukan tindakan yang akan diambil untuk menghilangkan akar penyebab tersebut.

## MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….

## SIMPULAN
Berdasarkan evaluasi kinerja rantai pasok yang dianalisa dengan model Supply Chain Operation Reference (SCOR) dapat disimpulkan bahwa kondisi rantai pasok di PT. XYZ kurang efisien karena  metrik pengukuran yang dimiliki PT.XYZ khususnya nilai POF dan OCFT berada di bawah nilai median industri yaitu nilai Advantage Data Benchmark. Adapun perbandingannya adalah nilai POF sebesar 62,53% sedangkan nilai POF Advantage Data Benchmark sebesar 71,8%. Disamping itu nilai OCFT sebesar 91 hari sedangkan nilai OCFT Advantage Data Benchmark sebesar 90 hari. Selanjutnya, berdasarkan opportunity pada gap analysis , besarnya peningkatan pendapatan yang dapat diraih apabila pemenuhan kebutuhan customer ( Perfect Order Fulfillment ) dan beban pokok penjualan ( Cost Of Goods Sold ) mampu mencapai target yang ditetapkan adalah sebesar  62,74% dan 53,62% per tahun dari total pendapatan perusahaan yang berasal dari penjualan material turbine part .Perusahaan harus dapat meningkatkan kinerjanya dalam rangka menaikkan nilai metriknya agar nilai metriknya lebih besar dari nilai median industri. Dengan meningkatnya nilai metrik tersebut maka secara automatis besarnya peningkatan pendapatan yang dapat diraih akan menjadi semakin meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Bolsstorf, Peter. (2003). Measure The Impact of supply chain performance. <http://www.scelimited.com/sitebuidercontent/sitebuilderfiles/measuringtheimpacsup plychaiiinperformance.pdf> (diakses tanggal 1 Juli 2015)
----------------------------------Supply Chain Excellence, A Handbook of dramatic improvement u,ing the SCOR Model. USA : AMAZON. ------------------------------- Balancing Your Value Chain Metrics Using The Balance Score Card to Managing Value Chain. http://www.scelimited.com/sitebuilderf /balancingyourvaluechainmetrics.pdf .  (Diakses tanggal 1 Juli 2015) Chopra, Sunil & Meindl, Peter. 2007. Supply Chain Management, Strategy Planning & Operation (3rd ed). New Jersey : Pearson Prentice Hall Chopra, S. and Meindl, P. (2013). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and
Operation (5th ed.). Essex: Pearson Education.
Eko Indrajit, Richardus, & Richardus Djokopranoto. 2002. Konsep Manajemen
Supply Chain. Jakarta : Grasindo.
Heizer, Jay & Barry Render, 2008. Manajemen Operasi (Buku 1 Edisi 9) . Salemba Empat,
Jakarta
Hugos, Michael. 2003. Essential of Supply Chain Management. New Jersey : John Enterprise, Journal Edition Jameh shooran, (2015), Assessing Supply Chain Performance through Applying the SCOR Model, Journal Edition Mutakin, A. 2010. Jurnal Pengukuran Kinerja Manajemen Rantai Pasokan Model SCOR 9.0 (Studi Kasus di PT.Indocement Tunggal Prakarsa Tbk). Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Rouli J., 2008, Evaluasi Supply Chain Management Dengan Pendekatan SCOR Model Versi 8.0 , Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia, Jakarta Stock, James R. & Lambert, Douglas M., 2001. Strategic Logistic Management (4th ed.). USA : McGraw-Hill International Edition.
Supply Chain Council. (2006). Supply Chain Operations Reference Model SCOR Version 8.0 overview. https://www.processworld.com/docs/sponsor docs/SCOR-8.0-
Overview-Booklet.pdf .  (Diakses tanggal 1 Juli 2015) 99 Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis, Volume 4, No. 1, Maret 2018: 86-100
MarpaladanSutawidjaya:StudiPenerapanModelOperationReferences(Score)….
Supply Chain Council. (2006). Supply Chain Operations Reference Model SCOR Version 8.0 . http://www.supply-chain.org . (Diakses tanggal 1 Juli 2015)
Turban, Efrain; Mclean, Ephraim; Wetherbe, James (2004), Information Technology for Management:Transformation Organizations in The Digital Economy. New Jersey.
John Wiley & Sons, Mei 2004. hal 321.
Edition
Sillanpa dan Kess, (2011), Supply Chain Performance Measurement  Framework for Manufacturing Industries-A Theoretical Approach, Journal Edition Perrson, (2012), Supply Chain Dynamics in SCOR Model, Journal Edition Qayyum, (2014), Effects of SCOR on Management of Supply Chain, Journal Edition