Efektifitas Penerapan Metode Pembelajaran Auditory Intellectualy Repetition (AIR) Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas VII SMP Negeri 2 Kambowa
Maya Nurlita 1* , Hartati 2 1*,2 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Dayanu Ikhsanuddin, Jalan Dayanu Ikhsanuddin No. 124 Baubau, Sulawesi Tenggara 93721, Indonesia e-mail: 1*,2 nurlita.maya03@gmail.com , tatih1124@gmail.com * Corresponding Author
Print ISSN : 2442-9864 Online ISSN  : 2686-3766
Article history Received  : 22 Februari 2021 Revised  : 28 Februari 2021 Accepted  : 15 April 2021
Kata kunci : efektifitas penerapan model pembelajaran Auditory Intelectually Repetition (AIR), prestasi belajar matematika
Keywords : effectiveness Implementation Of Auditory Intellectually Repetition (AIR) Learning Model , Mathematics learning achievement
Nomor Tlp. Penulis: +6282259972585

## PENERBIT
Universitas Dayanu Ikhsanuddin. Jalan Dayanu Ikhsanuddin No. 124, Kode Pos 93721 Baubau, Sulawesi Tenggara, Indonesia. Email: pendidikanmatematika@unidayan.ac.id
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  efektifitas  penerapan model Auditory Intellectualy Repetition (AIR) terhadap prestasi belajar siswa kelas  VII  SMP  Negeri  2  Kambowa  Kabupaten  Buton  Utara.  Penelitian  ini merupakan  penelitian  kuantitatif  dan menggunakan  penelitian  eksperimen semu  ( quasi-experiment ).  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas VII  SMP  Negeri  2  Kambowa  Kabupaten  Buton  Utara  sebanyak  40  siswa. Sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII A dengan jumlah 20 siswa dan  siswa  VII  B  berjumlah  20  siswa.  Teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan  adalah  teknik random  sampling .  Instrumen  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah lembar observasi dan tes. Hasil penelitian yang diperoleh:  1)  nilai  rata-rata  dengan  menggunakan  model  pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) sebesar 64,50. 2)  nilai rata-rata tanpa menggunakan  model  pembelajaran Auditory  Intellectuali  Repetition (AIR) sebesar 60,75. Dari hasil uji hipotesis dengan menggunakan uji-t diperoleh nilai 𝑡 h 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,746. Pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 diperoleh nilai t 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 = 1,68595 dengan  df  =  38,  ini  menunjukkan  bahwa 𝑡 h 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , sig (2-tailed)  pada 0,461 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa 𝐻𝑜 diterima dan 𝐻 1 ditolak. Hal  ini  tidak  ada  perbedaan  antara  pembelajaran  dengan  menggunakan model  pembelajaran Auditory  Intellectuali  Repetition (AIR)  atau  dapat dikatakan tidak efektif penerapan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VII SMP
Negeri 2 Kambowa.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  dertermine  the  effectiveness  of  the application  of  the  Auditory  Intellectually  Repetition  (AIR)  model  on  the learning achievenment of grade VII students of SMP Negeri 2 Kambowa Buton Utara  Regency.This  study  was  a  quantitative  reseacrch  and  used  quasi- experimental research. The Population in this study were students of VII grade at SMP Negeri 2 Kambowa North Buton Regency as many as 40 students. The sample in this study were 20 students of class VII A and 20 students of VII B.
The  sampling  technique    used  rondom  sampling  tecthique.  The  instruments used  in  this  study  were  observation  sheets  and  tests.  The  research  results obtained:  1)  the  average  value  using  the  Auditory  Intellectually  learning model except Repetition (AIR) was 64,50. 2  ) the average volue without using the  Auditory  Intellectually    learning  model  except  Repetition  (AIR)  is  60,75. From the results of hypothesis testing using the t-test, the value tcount = 0,746 was  obtained.  At  the  real  level  α  =  0,05,  the  value  of  t  table  =  1,68595  was obtained  with  df  =  38,  this  indicated  that  tcount  <  t  table,  sig  (2-tailed  at 0,461> 0,05, so that it could be  concluded that  Ho was accepted and HI was rejected.  There  was  no  difference  between  learning  using  the  Auditory Intellectually with Repetition (AIR) learning model or it could be said that the ineffective  application  of  the  Auditory  Intellectully  and  Repetition  (AIR) learning  model  on  the  mathematics  learning  achievement  of  VII  grade students of SMP Negeri 2 Kambowa .
Cara  mengutip :  Nurlita,  M.,  &  Hartati.  (2021).  Efektifitas  Penerapan  Metode  Pembelajaran  Auditory Intellectualy Repetition (AIR) Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas VII SMP Negeri 2 Kambowa. Jurnal Akademik Pendidikan Matematika , 7(1) 9-21.

## JURNAL AKADEMIK PENDIDIKAN MATEMATIKA
Volume 7, Nomor 1, Halaman 9-21 https://www.ejournal.lppmunidayan.ac.id/index.php/matematika

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  salah  satu  sektor penentu  keberhasilan  pembangunan  dalam  upaya meningkatkan  sumber  daya  manusia,  mempercepat proses  ahli  teknologi  untuk  mewujudkan  cita-cita dan  kemajuan  bangsa.  Salah  satu  masalah  besar dalam  bidang  pendidikan  di  Indonesia  adalah rendahnya  mutu  pendidikan  yang  tercermin  dari rendahnya kemampuan pemahaman siswa. Masalah lain  adalah  model  pembelajaran  masih  terlalu didominasi  oleh  guru.  Guru  banyak  menempatkan siswa  sebagai  obyek  dan  bukan  sebagai  subyek, sehingga  tidak  diberikan  kesempatan  kepada  siswa dalam pembelajaran untuk mengembangkan kemampuan berpikir kreatif, objektif, dan logis.
Guru  merupakan  unsur  penting  dalam  sebuah sistem  pendidikan.  Proses  belajar  siswa  sangat dipengaruhi oleh bagaimana siswa memandang guru mereka.  Guru  yang  memberi  perhatian,  memberi semangat  dan  memotivasi  belajar  yang  pada akhirnya dapat meningkatkan prestasi siswa.
Terjadinya interaksi antara  guru  dengan  siswa dan siswa dengan siswa adalah tugas utama seorang guru  untuk  mengelolah  proses  belajar  mengajar hingga menjadi aktif. Tujuan interaksi yang telah di rumuskan tersebut sudah tentu akan maksimal.
Keterlibatan  siswa    baik  secara  fisik,  mental, maupun  emosional  ditandai  dengan  adanya pembelajaran  yang  aktif.  Siswa  dapat  maksimal dalam  pembelajaran  matematika  memerlukan kemampuan guru dalam mengelolah proses belajara mengajar yang pada akhirnya akan berdampak pada prestasi  belajar  siswa.  Pengelolahan  ini  dapat dilakukan  dengan  melakukan  model  pembelajaran disesuaikan dengan materi yang di berikan.
Model pembelajaran dimaksudkan sebagai pola hubungan  siswa  dan  guru  di  dalam  kelas  yang meliputi  strategi,  pendekatan,  metode  dan  teknik pembelajaran  yang  diterapkan  dalam  pelaksanaan kegiatan  belajar  mengajar  dikelas.  Siswa  dapat belajar  secara  aktif  pada  dasarnya  bertujuan  untuk mewujudkan kondisi pembelajaran yang mengharuskan  model  pembelajaran  yang  benar, maka  prestasi  belajar  maksimal  siswa  dapat  diraih. Setiap guru perlu meningkatkan model pembelajaran yang efektif untuk dapat mengimplementasikan model-model dalam pelaksanaan pembelajaran yang matang sehubungan dengan  cara-cara  dan  konsep.  Tingkat  pemahaman guru memiliki keterkaitan dengan model pembelajaran  yang  efektif  atas  kondisi  dan perkembangan  siswa  dikelas.  Model  pembelajaran yang  efektif  memiliki  keterkaitan  dengan  tingkat pemahaman  guru  atas  perkembangan  dan  kondisi siswa-siswa  di  kelas.  Tanpa  pemahaman  terhadap berbagai kondisi ini, model yang dikembangkan guru cenderung    tidak  dapat  meningkatkan  peran  siswa secara  optimal  dalam  pembelajaran,  dan  pada akhirnya  tidak  dapat  memberi  sumbangan  yang besar terhadap pencapaian prestasi belajar siswa.
Namun proses belajar mengajar dengan situasi saat ini membuat banyak sekolah dan siswa terpaksa menggunakan  pembelajaran  yang  berbeda  dengan biasa di lakukan. Hal ini dikarenakan adanya Corona Virus Disease (Covid-19). Covid-19 merupakan virus yang  menyerang  sistem  pernapasan  dengan  gejala demam, batuk, pilek, sakit tenggorokan, sesak napas, letih  dan  lesuh.  Namun  berdasarkan  surat  edaran yang dikeluarkan pemerintah, bahwa proses belajar dikelas  terpaksa  ditiadakan.  Akan  tetapi  ada sebagian  daerah  yang  berada  di  zona  hijau  yang diizinkan  untuk  membuka  sekolah  dan  melakukan pembelajaran  dengan  tatap  muka,  tapi  dengan mengikuti  kebijakan  social  distancing  dan  menjaga jarak  saat  berinteraksi  serta  membatasi  jumlah siswa  dalam  kelas.  Hal  ini  juga  dilakukan  di  SMP Negeri  2  Kambowa  Kabupaten  Buton  Utara.  Proses belajar  mengajar  pada  saat  situasi  sekarang  ini sekolah  membagi  dua  sesi  yaitu  sesi  pertama  pada pagi  hari  dan  sesi  kedua  pada  siang  hari,  serta membatasi  jumlah  siswa  hanya  10  siswa  dalam setiap sesi.
Kondisi  tersebut  sejalan  dengan  keadaan  yang dialami  oleh  siswa-siswa  yang ada  di  SMP  Negeri  2 Kambow, ini dapat dilihat dari hasil observasi yang dilakukan  sebelum  adanya  pandemik  di  antaranya yaitu rendahnya prestasi belajar siswa kelas VII SMP Negeri  2  Kambowa  dalam  pembelajaran  Matematika disebabkan  karena  sistam  pembelajaran  yang diterapkan  pada dasarnya didominasi oleh guru yaitu model konvensional, akibatnya siswa hanya menerima pelajaran,  sehingga  cenderung  pasif  tanpa  terlibat dalam  proses  pembelajaran  yang  ada  sehingga membuat siswa bosan mengakibatkan prestasi belajar siswa menurun. Penurunan tersebut dapat dilihat dari hasil  ualangan  harian,  Mid  semester,  serta  ulangan umum  di  sekolah.  Hal  ini  terbukti  dari  hasil  nilai ulangan  terakhir  siswa  yang  masih  rendah.  Dari jumlah 20 siswa, sebanyak 12 siswa belum mencapai KKM (70) atau 56,2%, dan jumlah siswa yang tuntas ada 8 siswa atau 43,8%. Rendahnya prestasi belajar siswa dipengaruhi oleh sejumlah faktor diantaranya adalah penggunaan model pembelajaran. Guru harus mampu mengidentivikasi model  pembelajaran  yang mampu  mengaktifkan  dan  ningkatkan  prestasi belajar siswa.
Model  pembelajaran Auditory  Intellectually Repetition (AIR)  adalah  salah  satu  gambaran  model yang dapat meningkatkan prestasi belajar siswa dan dapat  melibatkan  siswa  secara  aktif.  Salah  satu model  pembelajaran  yang  efektif  mempengaruhi prestasi  belajar  matematika  di  kelas  merupakan model  pembelajaran Auditory  Intellectually Repettion .  Menurut  Aris  Shoimin  (Hutagalung  & Harahap,  2018:  16)  bahwa,  “Model  pembelajaran Auditory Intellectually, Repetition (AIR) adalah model pembelajaran  yang  meliputi  proses Auditory yang bermakna  bahwa  belajar  haruslah  melalui mendengarkan, Intellectually bermakna  bahwa belajarharuslah menggunakan kemampuan berpikir,
dan Repetition adalah  pengulangan  melalui pemberian tugas atau kuis.
Diharapkan dengan adanya model
pembelajaran Auditory Intellectualy Repetition (AIR) ini  peserta  didik  di  kelas  dapat  menjadi  lebih  aktif dan  juga  dapat  termotivasi  serta  memiliki  antusias menunjukan
partisipasinya, mengeluarkan
pendapatnya di saat proses pembelajaran berlangsung maka dapat menghasilkan hasil belajar sesusi dengan tujuan yang diharapkan. Berdasarkan pada  uraian  latar  belakang  masalah  adalah,  apakah penerapan  model Auditory  Intellectualy  Repetition (AIR) lebih efektif dibandingkan metode konvensional  terhadap  prestasi  belajar  matematika siswa  kelas  VII  SMP  Negeri  2  Kambowa  Kabupaten Buton Utara ?

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  akan  dilakukan  adalah penelitian  kuantitatif  dan  menggunakan  penelitian eksperimen semu (quasi-experiment) . Dalam penelitian  ini,  peneliti  akan  menginterprestasikan hasil  data  yang  diperoleh  dari  kelas  eksperimen sebagai  kelas  model  pembelajaran Auditory, Intellectualy,  Repetition (AIR)    di  kelas  VII  B dibandingkan kelas kontrol di kelas VII A.

## Variabel Penelitian
Variabel  penelitian  ini  terdiri  dari  dua  yaitu variabel  bebas  dan  variabel  terikat.  Variabel  bebas dalam  penelitian  ini  adalah Auditory    Intellectualy Repetition (AIR)  dan  variabel  terikatnya  adalah prstasi  belajar  matematika.  Desain  penelitian  ini diilustrasikan dalam tabel berikut.
Kelas Pengukuran (Pretest) Perlakuan  Pengukuran (Postest) E O 1 X O 2 K O 1 Y O 2 Keterangan: E :  Kelas eksperimen K :  Kelas kontrol
O 1 :  Hasil Pretest kelas eksperimen O 1 :  Hasil pretest kelas kontrol X :  Pembelajaran menggunakan model pembelajaran Auditory, Intellectualy, Repetition (AIR).
Y :  Pembelajaran menggunakan Pembelajaran
Konvensional O 2 :  Hasil Posttes kelas eksperimen O 2 :  Hasil Posttes kelas kontrol

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian dilakukan pada semester ganjil tahun ajaran  2020/2021  pada  kelas  VII  di  SMP  Negeri  2 Kambowa Kabupaten Buton Utara.

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi
Populasi merupakan keseluruhan objek penelitian  Arikunto  (Talan,  2015:  45)  Populasi dalam  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  VII  SMP Negeri 2 Kambowa Kabupaten Buton Utara sebanyak 40 orang.
Sampel
Menurut  Arikunto  (Talan,  2015:  46)  sampel adalah  sebagian  atau  wakil  populasi  yang  diteliti. Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  sampel  adalah siswa kelas VII A dan VII B. Siswa kelas VII A sebagai kelas  kontrol,  yang  mana  akan  diterapkan  model pembelajaran konvensional pada proses pembelajaran,  sedangkan  siswa  kelas  VII  B  sebagai kelas  eksperimen  dengan  menggunakan  model pembelajaran Auditory,    Intellectualy,  Repetition (AIR).

## Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data

## Instrumen Penelitian

## Lembar observasi
Lembar  observasi  digunakan  sebagai  pedoman selama  melakukan  pengamatan  guna  memperoleh data  yang  diinginkan.  Lembar  observasi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  lembar observasi  pelaksanaan  pembelajaran  dengan  model pembelajaran Auditory  Intellectualy Repetition (AIR) dilihat  dari  prestasi  belajar  siswa,  yang  berisi tentang aktifits siswa dan guru selama pelaksanaan pembelajaran.  Lembar  observasi  ini  berisi  tentang pedoman dalam melaksanakan pengamatan terhadap  aktifitas  siswa  selama  pembelajaran,  dan juga  tentang  aktifitas  guru  dalam  melaksanakan pembelajaran.  Kriteria  untuk  mengisi  lembar observasi  dengan  memberi  tanda  ceklist  (√)  pada kolom  “Ya”  jika  yang  di  amati  terlaksana  dan memberi tanda  ceklist (√) pada kolom “Tidak” jika yang diamati tidak terlaksana.

## Tes
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  ialah berupa tes yang berbentuk tes essay yang berjumlah 10  butir  soal.  Tes  prestasi  belajar  matematika  ini diberikan  sebelum (pre-test) pada  pertemuan  awal, dan sesudah ( post-test ) pada pertemuan terakhir.
Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  dua  teknik,  yaitu  observasi  dan  tes. Tehnik  observasi  adalah  observai  keterlaksanaan pembelajaran  yang  dilakukan  untuk  mengetahui
tingkat keterlaksanaan pembelajaran, sedangkan tes adalah  alat  yang  digunakan  dalam  rangka pengukuran  dan  penilaian,  biasanya  berupa sejumlah  pertanyaan/soal  yang  diberikan  untuk dijawab  oleh  subjek  yang  diteliti  (Risnawati,  2018: 45).  Tes  esay  dilakukan  sebanyak  dua  kali pelaksanaan  yaitu  sebelum  penerapan  model pembelajaran Auditory Intellectualy Repetition (AIR) dan  sesudah  penerapan  model  pembelajaran Auditory Intellectualy Repetition (AIR). Tes  awal  ( pretest )  ini  bertujuan  untuk mengetahui  kemampuan  awal  siswa  pada  kelas eksperimen  dan  kelas  kontrol.  Sedangkan  tes  akhir ( postest )  yaitu  tes  yang  diberikan  kepada  siswa setelah berlangsung proses pembelajaran. Tes akhir ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan siswa  dalam  proses  belajar  setelah  pembelajaran dilakukan  dengan  penerapan  model  pembelajaran Auditory  Intellectualy  Repetition (AIR).  Soal  yang diberikan  pada  tes  awal  ( pretest) dan  tes  akhir ( postest) yaitu  soal  yang  tidak  sama  dan  tes  awal diberikan  sehari  sebelum  melakukan  pembelajaran. Sebelum  soal  diberikan,  terlebih  dahulu  dilakukan uji validitas dan uji Reliabilitas.

## Uji validitas
Validitas  merupakan  keadaan  dimana  suatu instrumen  dapat  mengukur  suatu  keadaan  yang harus  diukur  secara  tepat.  Menurut  Arikunto (Rahayu & Festiyed, 2018: 2) validitas adalah suatu ukuran  yang menunjukkan  tingkat  kehandalan atau kesahihan.
Validitas Isi
Menurut Sudjana (1991: 13)bahwa validitas isi berkenaan  dengan  kesanggupan    alat  penilaian dalam  mengukur  isi  yang  seharusnya.  Artinya  tes tersebut  harus  mampu  mengungkapkan  isi  suatu konsep  atau  variabel  yang  hendak  diukur.  Kegiatan validitas  isi  dilakukan  dengan  cara  memberikan semua  instrumen  (lembar  observasi  dan  soal)  dan juga  perangkat  pembelajaran  yang  akan  digunakan kepada dua validator ahli dan guru matematika yang bersangkutan.  Validator  ahli adalah ahli  pendidikan matematika yaitu pembimbing satu dan pembimbing dua.  Tujuan  dilakukan  validitas  ini  adalah  untuk mendapatkan  masukan  dan  saran  perbaikan terhadap  soal  tes  yang  akan  digunakan.  Setelah dinyatakan  valid  dan  layak  oleh  pembimbing  satu dan  pembimbing  dua  maka  dapat  digunakan  pada kelas non sampel (ujivaliditas konstrak).
Validitas Konstrak
Menurut  (Suryabrata,  2000:  41)  validitas konstrak  menyatakan  sejauhmana  skor-skor  hasil pengukuran dengan suatu instrument itu mereflesikan  kosntruk  teoritik  yang  mendasari penyusunan  soal  tersebut.  Validitas  konstrak  akan dilakukan siswa di luar sampel dengan kemampuan yang  sama.  Selain  itu  dilakukan  analisis  validitas
konkuren dengan rumus.
𝒓 𝑿𝒀 = 𝐧   𝑿𝒀 − (  𝑿)(  𝒀)
(𝐧   𝑿 𝟐 − (  𝑿) 𝟐 ) (𝒏   𝒀 𝟐 − (  𝒀) 𝟐 ) Keterangan:
𝑟 𝑥𝑦 = koefisien korelasi antara variabel X dan Y 𝑋 = skor item 𝑌 = skor total 𝑁 = jumlah responden
Selanjutnya  r hitung dibandingkan  dengan  r tabel product  moment dengan  α  =  5%,  jika  r hitung ˃  r tabel maka  alat  ukur  dikatakan  valid.  Sebuah  instrumen dikatakan valid apabila dapat mengungkapakan data dari  variabel  yang  diteliti  secara  tepat  Suharsimi Arikunto  (Talan,  2015:  83).  Berikut  merupakan interprestasi  terhadap  nilai  koefisien  korelasi  r xy digunakan kriteria Nugraha (Talan, 2015: 83) yaitu: 0,80< r xy ≤ 1,00 : Sangat tinggi 0,60< r xy ≤ 0,80 : Tinggi 0,40< r xy ≤ 0,60 : Cukup 0,20< r xy ≤ 0,40 : Rendah r xy ≤ 0,20           : Sangat rendah
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  dengan menggunakan  SPSS Statistics 16, diperoleh  hasil  uji validitas Pre-test dan post-test seperti  pada  tabel berikut:
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Pretest
Nilai Uji Coba Nilai UH Nilai Uji Coba Pearson Correlation 1 .779 ** Sig. (2-tailed) .000 N 20 20 Nilai UH Pearson Correlation .779 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 20 20 Tabel 2. Hasil Uji Validitas Postest Nilai Uji Coba Nilai UH Nilai Uji Coba Pearson Correlation 1  .756 ** Sig. (2-tailed) .000 N 20 20 Nilai UH Pearson Correlation .756 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 20 20 Hasil uji analisis validitas Pre-test maupun Post- test dengan menggunakan ketentuan SPSS 16 , dapat dilihat  pada  kolom Pearson  Correlation pada  soal Pretest diperoleh sebesar 0,779 dan Post-test sebesar 0,756  yang  berarti  bahwa  tingkat  kevalitannya tinggi, ini berarti bahwa 10 nomor soal uji coba pre-
test maupun Post-test valid  dan  layak  digunakan pada kelas sampel. Kemudian dilanjutkan dengan uji reabilitas.

## Uji Reabilitas
Reliabilitas menunjukkan pada satu pengertian bahwa  sesuatu  instrumen  cukup  dapat  dipercaya untuk dapat digunakan sebagai alat pengumpul data Arikunto  (Imamudin  &  INDONESIA,  2016:  54). Kriteria reliabilitas dapat dilihat pada tebel di bawah ini:
Tabel 3. Kriteria Reliabilitas Interval Nilai Kriteria r11 < 0,20 Sangat Rendah 0,20 < r11 ≤ 0,40 Rendah 0,40 < r11 ≤ 0,60 Sedang 0,60 < r11 ≤ 0,80 Tinggi 0,80 < r11 ≤ 1,00 Sangat Tinggi
Untuk  mencari  reliabilitas  soal  keseluruhan perlu  juga  dilakukan  analisis  butir  soal.  Skor  untuk masing-masing  butir  soal  dicantumkan  pada  kolom item  menurut  apa  adanya  Arikunto  (Imamudin  & INDONESIA,  2016:  54).  Rumus  yang  digunakan adalah  rumus Crombach  Alpha seperti  sebagai berikut:
𝑟 11 = 𝑛 𝑛 − 1 1 − 𝜎 1 2 𝜎 1 2
Keterangan: 𝑟 11 : reabilitas instrument 𝑛
: banyaknya butir soal 𝜎 1 2 : jumlah varians skor tiap-tiap item 𝜎 1 2 : varians total
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  dengan memakai  SPSS Statistik ,  ditemukan  hasil  uji relibialitas Pre-test dan Post-test seperti pada tabel di bawah ini:
Tabel 4. Hasil Analisis Reliabilitas Pre-test Cronbach's Alpha N of Items .724 10 Tabel 5. Hasil Analisis Reliabilitas Post-test Cronbach's Alpha N of Items .668 10 Berdasarkan Tabel  4 dan Tabel  5 tentang hasil uji  reliabilitas pre-test dan post-test di  atas  dapat dilihat  nilai Cronbach’s  Alpha pada Pre-test sebesar 0,724  dan Post-test sebesar  0,668.  Maka  bisa dinyatakan  bahwa  soal  tersebut  reliabel.  Hasil  uji reliabilitas Pre- test  dan Post-test berdasarkan kriteria  tingkat  reabilitas  dikategorikan  ke  dalam kriteria soal tinggi.

## Teknik Analisis Data
Teknik analisis data menjadi bagian yang sangat diperlukan  dalam  suatu  penelitian.  Data  yang diperoleh  setelah  melakukan  model  pembelajaran Auditory , Intellectually,  Repetition (AIR)  di  kelas eksperimen  adalah  data  yang  digambarkan  oleh skala  skor  prestasi  siswa.  Data  ini  merupakan  data kuantitatif.  Sebelum  melakukan  penguji  hipotesis, lalu  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  prasarat  yang terdiri atas uji normalitas dan uji homogenitas data.

## Uji Prasarat

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  adalah  pengujian  data  untuk melihat  apakah  nilai  residual  terdistribusi  normal atau tidak (Imam, 2011: 29). Data yang terdistribusi normal akan memperkecil kemungkinan terjadinya bias.
Berdasarkan hasil analisis normalitas menggunakan  menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test melalui  program SPSS 16,  dapat  dilihat  pada tabel berikut:
Tabel 6. Hasil Analisis Normalitas Kelas
Eksperimen Tabel 7. Hasil Analisis Normalitas Kelas Kontrol Nilai Pretest Kontrol Nilai Postes Kontrol N 20 20 Normal Parameters a Mean .0000000 .0000000 Std. Deviation  8.39172879  6.20040842 Most Extreme Differences Absolute .201 .149 Positive .158 .149 Negative -.201 -.125 Kolmogorov-Smirnov Z .898 .668 Asymp. Sig. (2-tailed) .395 .763 Hasil  output  analisis  normalitas  varian  dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov pada Tabel  6 dan Tabel 7, nilai signifikan pretest dan postest untuk
Nilai Pretest Eksperimen Nilai Postest Eksperimen N 20 20 Normal Parameters a Mean .0000000 .0000000 Std. Deviation  5.25272902 4.66173237 Most Extreme Differences Absolute .340 .219 Positive .340 .175 Negative -.208 -.219 Kolmogorov-Smirnov Z 1.520 .978 Asymp. Sig. (2-tailed) .020 .294
kelas eksperimen adalah 0,20 dan 0,294, sedangkan untuk kelas kontrol adalah 0,395 dan 0,763. Karena nilai  signifikan  kelas  eksperimen  dan  kontrol  lebih besar dari α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa data  nilai  hasil  belajar  matematika  siswa  kelas eksperimen  dan  kontrol  berdistribusi  normal. Setelah diperoleh data nilai hasil belajar matematika untuk  kedua  kelas  berdistribusi  normal  maka dilanjutkan  dengan  uji  prasyarat  kedua  yaitu  uji Homogenitas.

## Uji Homogenitas
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah data yang  diperoleh  mempunyai  varians  populasi  yang sama  atau  tidak,  maka  dilakukan  uji  homogenitas varians dengan rumus:
F = 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠𝑇𝑒𝑟𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑠𝑇𝑒𝑟𝑘𝑒𝑐𝑖𝑙 = 𝑠𝑏 2 𝑠𝑘 2 (Wibisono, 2005: 490)
Pengujian  dilakukan  pada  α  =  0,05  dengan kriteria pengujian yaitu:
Tolak  H 0 Jika  F hit ≥  F t ab artinya  varians  kelompok tidak  homogen.Sebaliknya  jika  F hit ≤  F tab ,  terima H 0 artinya varians kelompok homogen.
Tabel 8. Hasil Analisis Homogenitas Varians Pre-
tets Kelas Eksperimen dan Kontrol Levene Statistic df1 df2 Sig. 2.002 3 14 .160 Tabel 9. Hasil Analisis Homogenitasa Varians Post- test Kelas Eksperimen dan Kontrol Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.113 2 14 .356
Hasil  output  uji  homogenitas  varians Pre-test dan Post-test kedua  kelas  yang  diamati  dalam penelitian  ini  nampak  bahwa  nilai  Signifikan  pada Pre-test yaitu 0,160 sedangkan Post-test yaitu 0,356. Apabila dibandingkan dengan kreteria pengambilan keputusan  sebesar  α  (0,05).  Karena  nilai  signifikan Pre- tes dan Posttest pada kedua kelas tersebut lebih besar  dari  α  (0,05), maka  dapat  disimpukan  bahwa data tersebut Homogen.
Pengujian Hipotesis
Sesudah dilakukan uji prasyarat tehadap kedua sampel  tersebut,  dapat  diketahui  apakah  kedua sampel  tersebut  berasal  dari  distribusi  normal  dan homogen.  Maka  selanjutnya  dilakukan  pengujian hipotesis,  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  “efektivitas  penerapan  model  pembelajaran Auditori  Intellectualy  Repetition (AIR)  pada pembelajaran  matematika  terhadap  prestasi  belajar matematis  siswa.”  Pengujian  hipotesis  dapat
dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  uji  beda rata-rata berikut ini:
t hit = 𝑥 1−𝑥 2 1 𝑛 1 + 1 𝑛 2 𝑠 (Wibisono, 2005: 392)
dengan
S gab = n 1 − 1 s 1 2 + (n 2 − 1)s 2 2 n 1 + n 2 − 2 Keterangan: 𝑥 1 : nilai rata -rata kelas kontrol 𝑥 2 : nilai rata-rata kelompok eksperimen 𝑛 1 : banyaknya subyek kelas kontrol 𝑛 2 : banyaknya subjek kelas eksperimen 𝑠 : standar deviasi gabungan 𝑠 1 2 : varians kelompok kelas kotrol 𝑠 2 2 : varians kelompok eksperimen 2
Dengan kriteria pengujian: H 0 diterima jika –t (1- α)(n1+n2-2) <t hit <  t (1-α)(n1+n2-2) dan  H 0 ditolak  jika  t hit > (1- α)(n1+n2-2). jika  menggunakan  SPSS  H 0 diterima  jika nilai sig.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian  eksperimen  semu (Quasy  Experiment) yang  dilakukan  di  SMP  Negeri  2  Kambowa Kabupaten  Buton  Utara.  Penelitian  ini  dilakukan  di dua  kelas  yaitu  kelas  VIIA  dan  VIIB.  Pada  kelas kontrol yaitu kelas VIIA menggunakan pembelajaran konvensional  dengan  jumlah  siswa  20  orang. sedangkan kelas eksperimen yaitu kelas VIIB dengan jumlah  siswa  sebanyak  20  orang  yang  diberikan pembelajaran dengan menggunakan model Auditory Intellectualy Repetition (AIR).

## Analisis Deskriptif
Analisis Deskriptif Hasil Belajar Matmatika Kelas Eksperimen
Data penelitian ini di ambil dari dua kelas yaitu kelas  VIIA  dan  VIIB  pada  SMP  Negeri  2  Kambowa Kabupaten  Buton  Utara,  dengan  jumlah  siswa  pada kelas VIIA (eksperimen) 20 orang dan jumlah siswa kelas  VIIA  (kontrol)  20  orang.  Dalam  penelitian  ini data yang diambil adalah hasil tes belajar siswa yang terdiri dari pretest dan post-test.

## Maya Nurlita, Hartati
Tabel 10. Deskriptif Hasil Belajar Matematika  Kelas Eksperimen Pretest Postest N Valid 20 20 Missing 0 0 Mean 48.50 64.50 Std. Error of Mean 3.185 2.784 Median 50.00 70.00 Mode 50 70 Std. Deviation 14.244 12.450 Variance 202.895  155.000 Skewness .535 -.351 Std. Error of Skewness .512 .512 Kurtosis -.141 -.852 Std. Error of Kurtosis .992 .992 Range 50 45 Minimum 30 40 Maximum 80 85
Hasil  dari  deskriptif  hasil  belajar  matematika pada  kelas  eksperimen  bias  dilihat  pada  Tabel  10 bahwa:  1)  Rata-rata  data pre-test (tes  awal)  untuk prestasi belajar matematika siswa kelas eksperimen senilai  48,50  dengan  simpangan  baku  14,244, median 50,00, modus 50, varian 202.895, range 50, nilai  maksimum  sebesar  80  dan  nilai  minimum sebesar  30;  (2)  Rata-rata  data post-test (tes  akhir) untuk hasil belajar matematika kelompok eksperimen  sebesar  64,50,  dengan  simpangan baku sebesar  12,450,  median  sebesar  70,00,  modus sebesar  70,  varian  sebesar  155,000,  range  45,  nilai maksimum  sebesar  85,  dan  nilai  minimum  sebesar 40.
Setelah  di  ketahui  hasil  dari  mean,  median, simpangan  baku,  modus,  nilai  maksimum  dan  nila minimum,  selanjutnya  pada  instrumen pre-test dan post-test kelas eksperimen peneliti membuat interval kelas,  guna  menentukan  jumlah  kelas  interval dihitung dengan rumus Sturges (Ningsih, Jayanegara, dan Kencana 2013 : 21)  yaitu 1 + 3,3 log n, dimana n adalah  subyek  penelitian,  sehingga  pada  instrumen pre-test diperoleh 1 + 3,3  log 20 = 5,29 dibulatkan menjadi  6.  Rentang  data  sebesar  80  –  30  =  50. Dengan  diketahui  rentang  data  maka  dapat diperoleh  panjang  kelas  interval  masing-masing kelompok  yaitu  50  :  6  =  8,33  dibulatkan  menjadi  9 dan pada instrumen pos-test diperoleh 1 + 3,3 log 20 =  5,29  dibulatkan  menjadi  6.  Rentang  data  sebesar 85  –  40  =  45.  Dengan  diketahui  rentang  data  maka dapat  diperoleh  panjang  kelas  interval  masing- masing  kelompok  yaitu  45  :  6  =  7,5  dibulatkan menjadi 8.
Adapun  distribusi  frekuensi  hasil  belajar  tes awal  kelas  eksperimen  dapat  dilihat  pada  tabel brikut ini:
Tabel 11. Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Pre-test Kelas Eksperimen No Interval Frekuensi Persentase (%) 1 30 -  39 4 20% 2 40 – 49 4 20% 3 50 -59 7 35% 4 60 -69 2 10% 5 70 -79 2 10% 6 80 – 89 1 5% Jumlah 20 100%
Dari  data  tesebut  ditujukkan  kalau  frekuensi paling besar untuk nilai prestasi belajar matematika paling  banyak  ditemukan  pada  antara  50-59  yaitu berjumlah  7  siswa  (35%),  dan  selanjutnya  skor siswa pada interval 30-39 yaitu berjumlah  4 siswa (20%)
Berikut ini adalah diagram untuk memperjelas distribusi frekuensi di atas:
Gambar 1. Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Pre-test Kelas Eksperimen
Pengkategorian  nilai  variabel    siswa  menurut Yeni  Mudrikah  (2016:  26)  digolongkan  kedalam  5 kategori  ialah  sangat  kurang,  kurang,  cukup,  baik, sangat  baik.  mengenai  pengkategorian  bersumber pada 5 bagian dengan syarat seperti berikut :
Tabel 12. Pengkategorian Nilai Variabel X > Mi + 1,5 Sbi Sangat Baik Mi+0,5 Sbi > x ≤ X > Mi +1,5 Sbi Baik Mi - 0,5 Sbi > x ≤ Mi + 0,5 Sbi Cukup Mi - 1,5 Sbi > x ≤ Mi - 0,5 Sbi Kurang X ≤ Mi - 1,5 Sbi Sangat Kurang
Nilai  variabel  ditentukan  setelah  nilai  (skor) tertinggi  dan  nilai  (skor)  terendah  diketahui. Selanjutnya  untuk  mencari  Mean  Ideal  (MI)  dan Standar Deviasi Ideal (SDI) didapatkan dengan cara sebagai berikut :
Mean Ideal (MI) = 1 2 ( Skor tertinggi ideal + skor terendah ideal ) = 1 2 ( 80 + 30) = 1 2 110 = 55
Standar Deviasi Ideal (SDI) = 1 6 ( Skor tertinggi ideal - skor terendah ideal )
= 1 6 ( 80 − 30) = 1 6 50 = 8,33
Mengenai  perhitungan  pada  nilai  variabel didistribusi dalam lima kategori seperti berikut :
Tabel 13. Distribusi Nilai Hasil Belajar Pre-test Ekspermen
No  Kelas Interval Frekuensi  Persentase  Kriteria 1 X > 67,495 1 5% Sangat Baik 2 59,165 > x ≤ 67,495 2 10% Baik 3 50,835 > x ≤ 59,165 2 10% Cukup Baik 4 42,505 > x ≤ 50,835 11 55% Kurang Baik 5 X ≤ 42,505 `4 20% Sangat kurang Baik
Tabel  di  atas  menunjukan  bahwa  frekuensi hasil  belajar  sangat  baik  sejumlah  1  (5%),  baik sejumlah 2 (10%),  cukup sejumlah 2 (10%), kurang sejumlah  11  (55%)  dan  pada  kategori  rendah sebesar  4  (20%).  Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat digambarkan dengan diagram  sebagai berikut :
Gambar 2. Distribusi Nilai Hasil Belajar Pre-test
Ekspermen
Distribusi  frekuensi  kemampuan  berpikir kreatif postest kelas eksperimen maka dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 14. Distribusi frekuensi Hasil Belajar Postest Kelas Eksperimen No Interval Frekuensi Persentase (%) 1 40 – 47 1 5% 2 48 – 55 5 25% 3 56 – 63 2 10% 4 64 – 71 8 40% 5 72 – 79 1 5% 6 80 – 87 3 15% Jumlah 20 100%
Dari  data  menunjukan  bahwa  frekuensi terbesar untuk nilai hasil belajar 64 - 71 sejumlah 8
siswa  (40%)  banyak  ditemukan.  Berikut  ini  adalah gambar  histogram  untuk  menjelaskan  distribusi frekuensi diatas :
Gambar 3. Distribusi frekuensi Hasil Belajar  Postest Kelas Eksperimen
Pengkategorian  nilai  variabel    siswa  menurut Mudrikah  (2016:  26)  digolongkan  kedalam  5 kategori  ialah  sangat  kurang,  kurang,  cukup,  baik, sangat baik
Tabel 15. Pengkategorian Nilai Variabel X > Mi + 1,5 Sbi Sangat Baik Mi+0,5 Sbi > x ≤ X > Mi +1,5 Sbi Baik Mi - 0,5 Sbi > x ≤ Mi + 0,5 Sbi Cukup Mi - 1,5 Sbi > x ≤ Mi - 0,5 Sbi Kurang X ≤ Mi - 1,5 Sbi Sangat Kurang Nilai  variabel  ditentukan  setelah  nilai  (skor) tertinggi  dan  nilai  (skor)  terendah  diketahui.
Selanjutnya  untuk  mencari  Mean  Ideal  (MI)  dan Standar Deviasi Ideal (SDI) didapatkan dengan cara sebagai berikut :
Mean Ideal (MI) = 1 2 ( Skor tertinggi ideal + skor terendah ideal )
= 1 2 ( 85 + 40 ) = 1 2 125 = 62,5 Standar Deviasi Ideal (SDI) = 1 6 ( Skor tertinggi ideal - skor terendah ideal )
= 1 6 ( 85 − 40) = 1 6 45 = 7,5
Mengenai  perhitungan  pada  nilai  variabel didistribusi dalam lima kategori seperti berikut :
Tabel 16. Distribusi Nilai Hasil Belajar Postest Kelas Eksperimen No Kelas Interval F  Persentase (%) Kriteria 1 X > 73,75 4 20% Sangat Baik 2 66,25 > x ≤ 73,75  8 40% Baik 3 58,75 > x ≤ 66,25  2 10% Cukup 4 51,25> x ≤ 58,75 - - Kurang 5 X ≤ 51,25 6 30% Sangat Kurang
Hasil  Tabel  di  atas  menunjukan  hasil  belajar pada ketegori sangat baik 4 (20%), baik sejumlah 8
(40%),  cukup sejumlah 2 (10%), dan pada kategori rendah  sejumlah  6  (30%).  Berdasarkan  hasil tersebut  dapat  digambarkan  dengan  diagram sebagai berikut :
Gambar 4. Distribusi Nilai Hasil Belajar Postest Kelas Eksperimen
Hasil Analisis Deskriptif dari tes awal (pre-test) dan  tes  akhir (post-test) kelas  Kontrol  dapat  dilihat pada  hasil  analisis  dengan  menggunakan  program SPSS 16 di bawah ini.
Tabel 17. Deskriptif Hasil Belajar Matematika Kelas Kontrol
Hasil  dari  deskriptif  hasil  belajar  matematika pada kelas kontrol bisa dilihat pada Tabel 2.8 bahwa: 1)  Rata-rata  data pre-test (tes  awal)  untuk prestasibelajar  matematika  siswa  kelas  kontrol sebesar  46,50  dengan  simpangan  baku  14,609, median 45,50, modus  50, varian 213,421, range 50, nilai  maksimum  sebesar  80  dan  nilai  minimum sebesar  30.  2)  Rata-rata  data post-test (tesakhir) untuk  prestasi  belajar  matematika  kelompok eksperimen  60,75,  dengan  simpangan  baku  10,794, median 60,00, modus 50, varian 116,513,  range 40, nilai  maksimum  sebesar  80,  dan  nilai  minimum sebesar 40.
Setelah  di  ketahui  hasi  dari  mean,  median, simpangan  baku,  modus,  nilai  maksimum  dan  nila
minimum,  selanjutnya  pada  instrumen pre-test dan post-test kelas eksperimen peneliti membuat interval kelas,  guna  menentukan  jumlah  kelas  interval dihitung dengan rumus Sturges (Ningsih, Jayanegara, dan Kencana 2013 : 21) yaitu 1 + 3,3 log n, dimana n adalah  subyek  penelitian,  sehingga  pada  instrumen pre-test diperoleh 1 + 3,3  log 20 = 5,29 dibulatkan menjadi  6.  Rentang  data  sebesar  80  –  30  =  50. Dengan  diketahui  rentang  data  maka  dapat diperoleh  panjang  kelas  interval  masing-masing kelompok  yaitu  50  :  6  =  8,33  dibulatkan  menjadi  9 dan pada instrumen pos-test diperoleh 1 + 3,3 log 20 =  5,29  dibulatkan  menjadi  6.  Rentang  data  sebesar 80  –  40  =  40.  Dengan  diketahui  rentang  data  maka dapat  diperoleh  panjang  kelas  interval  masing- masing  kelompok  yaitu  40  :  6  =  6,66  dibulatkan menjadi 7.
Adapun  distribusi  frekuensi  hasil  belajar pre- test kelas eksperimen dapat dilihat pada tabel brikut ini:
Tabel 18. Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Pre-test Kelas Kontrol No Interval Frekuensi Persentase (%) 1 30 -  38 5 25% 2 39 – 47 5 25% 3 48 - 56 6 30% 4 57 - 65 1 5% 5 66 -74 2 10% 6 75 – 83 1 5% Jumlah 20 100%
Dari  data  tersebut  menunjukan  bahwa frekuensi  terbesar  untuk  nilai  hasil  belajar matematika paling banyak terletaka pada antara 48- 56 sejumlah 6 siswa (30%) dan kemudian skor siswa pada  selang  antara  30-38  yaitu  sejumlah  5  siswa (25%).  Berikut  ini  adalah  diagram  untuk memperjelas distribusi frekuensi di atas:
Gambar 5. Distribusi Frekuensi Hasil Belajar Pengkategorian  nilai  variabel    siswa  menurut Mudrikah  (2016:  26)  digolongkan  kedalam  5 kategori  yaitu  sangat  baik,  baik,  cukup,  kurang  dan sangat  kurang.  Adapun  pengkategorian  didasarkan pada 5 kategori dengan ketentuan sebagai berikut :
Prettest Postest N Valid 20 20 Missing 0 0 Mean 46.50 60.75 Std. Error of Mean 3.267 2.414 Median 45.00 60.00 Mode 50 50 a Std. Deviation 14.609 10.794 Variance 213.421  116.513 Skewness .796 -.075 Std. Error of Skewness .512 .512 Kurtosis .082 -.942 Std. Error of Kurtosis .992 .992 Range 50 40 Minimum 30 40 Maximum 80 80
Tabel 19. Pengkategorian Nilai Variabel X ≤ Mi + 1,5 Sbi Sangat Baik Mi+0,5 Sbi > x ≤ X > Mi +1,5 Sbi Baik Mi - 0,5 Sbi > x ≤ Mi + 0,5 Sbi Cukup Mi - 1,5 Sbi > x ≤ Mi - 0,5 Sbi Kurang X ≤ Mi - 1,5 Sbi Sangat Kurang
Nilai  variabel  ditentukan  setelah  nilai  (skor) tertinggi  dan  nilai  (skor)  terendah  diketahui. Selanjutnya  untuk  mencari  Mean  Ideal  (MI)  dan Standar Deviasi Ideal (SDI) didapatkan dengan cara sebagai berikut :
Mean Ideal (MI) = 1 2 ( Skor tertinggi ideal + skor terendah ideal )
= 1 2 ( 80 + 30) = 1 2 110 = 55
Standar Deviasi Ideal (SDI) = 1 6 ( Skor tertinggi ideal - skor terendah ideal )
= 1 6 ( 80 − 30) = 1 6 40 = 8,33
Tabel 20. Distribusi Nilai Hasil Belajar Pre-test Kontrol No Kelas Interval F Persentase Kriteria 1 X > 67,495 3 15% Sangat Baik 2  59,165 > x ≤ 67,495  1 5% Baik 3  50,835 > x ≤ 59,165  6 30% Cukup Baik 4  42,505 > x ≤ 50,835  - - Kurang Baik 5 X ≤ 42,505 `10 50% Sangat kurang Baik
Tabel  di  atas  menunjukan  bahwa  frekuensi hasil  belajar  sangat  baik  sejumlah  3  (15%),  baik sebesar  1  (5%),    cukup  sebesar  6  (30%),  dan  pada kategori  rendah  sebesar  10  (50%).  Berdasarkan hasil  tersebut  dapat  digambarkan  dengan  diagram sebagai berikut:
Gambar 6. Distribusi Nilai Hasil Belajar Pre-test Kontrol
Tabel 21. Distribusi frekuensi Hasil Belajar Postest Kelas kontrol NO Interval Frekuensi Persentase (%) 1 40 – 46 1 5% 2 47 – 53 6 30% 3 54 – 60 5 25% 4 61 – 67 - - 5 68 – 74 6 30% 6 75 – 81 2 10% Jumlah 20 100%
Dari  data  di  atas  dapat  ditunjukkan  bahwa frekuensi  terbesar  untuk  nilai  hasil  belajar matematika paling banyak berada pada antara 47-53 dan 68-74 sebanyak 6 siswa (30%) dan disusul skor siswa  pada  interval  54-60  yaitu  sebanyak  5  siswa (25%).  Berikut  ini  adalah  diagram  untuk memperjelas distribusi frekuensi di atas:
Gambar  1.8 Distribusi  frekuensi  Hasil  Belajar Postest Kelas kontrol
Gambar 7. Distribusi frekuensi Hasil Belajar Postest Kelas kontrol
Pengkategorian  nilai  variabel    siswa  menurut Mudrikah  (2016:  26)  digolongkan  kedalam  5 kategori  yaitu  sangat  baik,  baik,  cukup,  kurang  dan sangat kurang. Pengkategorian bersumber pada lima bagian dengan syarat seperti berikut: Tabel 22. Pengkategorian Nilai Variabel X ≤ Mi + 1,5 Sbi Sangat Baik Mi+0,5 Sbi > x ≤ X > Mi +1,5 Sbi Baik Mi - 0,5 Sbi > x ≤ Mi + 0,5 Sbi Cukup Mi - 1,5 Sbi > x ≤ Mi - 0,5 Sbi Kurang X ≤ Mi - 1,5 Sbi Sangat Kurang
Nilai  variabel  ditentukan  setelah  nilai  (skor) tertinggi  dan  nilai  (skor)  terendah  diketahui.
Selanjutnya  untuk  mencari  Mean  Ideal  (MI)  dan Standar Deviasi Ideal (SDI) didapatkan dengan cara sebagai berikut :
Mean Ideal (MI) = 1 2 ( Skor tertinggi ideal + skor terendah ideal )
= 1 2 ( 80 + 40) = 1 2 120 = 60 Standar Deviasi Ideal (SDI) = 1 6 ( Skor tertinggi ideal - skor terendah ideal )
= 1 6 ( 80 − 40) = 1 6 40 = 6,66 Mengenai  perhitungan  pada  nilai  variabel didistribusi dalam lima kategori seperti berikut :
Tabel 23. Distribusi Nilai Hasil Belajar Postest Kontrol No Kelas Interval F  Persentase Kriteria 1 X > 64,99 1 5% Sangat Baik 2 58,33 > x ≤ 64,99  2 10% Baik 3 51,67 > x ≤ 58,33  2 10% Cukup Baik 4 45,01 > x ≤ 51,67  11 55% Kurang Baik 5 X ≤ 45,01 `4 20% Sangat kurang Baik
Tabel  di  atas  menunjukan  bahwa  frekuensi hasil  belajar  sangat  baik  sebanyak  1  (5%),  baik sebanyak 2 (10%),  cukup sebanyak 2 (10%), kurang baik  11  (55%)  dan  pada  kategori  rendah  sebesar  4 (20%). Berdasarkan hasil tersebut dapat digambarkan dengan diagram sebagai berikut.
Gambar 8. Distribusi Nilai Hasil Belajar Postest Kontrol
Hasil Analisis Inferensial

## Uji Prasyarat
Hasil Analisis Normalitas Berdarakan hasil analisis normalitas menggunakan  proram  SPPS  22  dapat  dilihat  pada Tabel 24 dan Tabel 25 berikut. Tabel 24. Hasil Analisis Normalitas kelas eksperimen Nilai Pretest Eksperimen Nilai Postest Eksperimen N 20 20 Normal Parameters a Mean .0000000 .0000000 Std. Dev 5.25272902  4.66173237 Most Extreme Differences Absolute .340 .219 Positive .340 .175 Negative -.208 -.219 Kolmogorov-Smirnov Z 1.520 .978 Asymp. Sig. (2-tailed) .020 .294
Berdasarkan  hasil  output  analisis  normalitas varian  dengan  menggunakan  uji    Kolmogorov- Smirnov pada tabel.3.5, nilai signifikan pretest yaitu 0,020  dan postest kelas  eksperimen  ialah  0,294. Karena nilai signifikan pada kelas eksperimen lebih besar  dari  α  (0,05),  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa data prestasi belajar matematika siswa kelas eksperimen terdistribusi dengan normal.
Tabel 25. Hasil Analisis Normalitas Kelas Kontrol
Nilai Pretest Kontrol Nilai Postes Kontrol N 20 20 Normal Parameters a Mean .0000000 .0000000 Std. Deviation 8.39172879 6.20040842 Most Extreme Differences Absolute .201 .149 Positive .158 .149 Negative -.201 -.125 Kolmogorov-Smirnov Z .898 .668 Asymp. Sig. (2-tailed) .395 .763 Hasil output analisis normalitas varian dengan menggunakan  uji    Kolmogorov-Smirnov  pada  tabel
3.6,  nilai  signifikan pretest yaitu  0,395  dan postest kelas kontrol ialah 0,763. Sebab nilai signifikan kelas kontrol  lebih  besar  dari  α  (0,05),  sehingga  dapat disimpulkan bahwa data prestasi belajar matematika siswa kelas kontrol terdistribusi dengan normal.
Hasil Analisis Homogenitas
Berdasarkan hasil analisis homogenitas varians menggunakan program SPSS 16  sebagai berikut:
Tabel 26. Hasil Analisis Homogenitas Varians Pre-
tets Kelas Eksperimen dan  Kontrol Levene Statistic df1 df2 Sig. 2.002 3 14 .160
Hasil  output  uji  homogenitas  varians Pretest kedua  kelas  yang  diamati  dalam  penelitian  ini  jelas bahwa  nilai  Signifikannya  yaitu  0,160.  Apabila dibandingkan dengan kreteria pengambilan keputusan sebesar α (0,05) maka 0,160>0,05. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  sampel  tersebut berasal dari populasi yang homogen.
Tabel 27. Hasil Analisis Homogenitas Varians Post- test Kelas Eksperimen dan Kontrol Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.113 2 14 .356
Hasil  output  uji  homogenitas  varians Postest kedua  kelas  yang  diamati  dalam  penelitian  ini  jelas bahwa  nilai  Signifikannya  yaitu  0,356.  Apabila dibandingkan dengan kreteria pengambilan
keputusan sebesar α (0,05) maka 0,356 > 0,05. Maka dapat  disimpulkan  bahwa  kedua  sampel  tersebut berasal dari populasi yang homogen.
Hasil Analisis Hipotesis
Setelah dilakukan uji prasyarat analisis ternyata diperoleh  kedua  kelas  berdistribusi  normal  dan homogen.  Langkah  berikutnya  ialah  pengujian hipotesis  dengan  menggunakan  uji  t.  hasil  uji  coba hipotesis  menggunakan  program  SPSS  Statistic  16 seperti pada Tabel 28 berikut:
Tabel 28. Hasil Analisis Hipotesis Penelitian Postest kelas eksperimen Dan kontrol Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Nilai_presta si_belajar_e ksperimen_ kontrol Equal variances assumed 2.489 .123 .746 38 .461 1.75000 2.34731 -3.00188 6.50188 Equal variances not assumed 0.476  34.811 .461 1.75000 2.34731 -3.01622 6.51622
Berdasarkan Tabel 28 hasil uji t nilai post-test kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  dengan menggunakan SPSS Statistic 16 diperoleh nilai 𝑡 h 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 =  0,746  dengan  merujuk  pada 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan  taraf signifikan 95% dengan nilai 𝛼 = 0,05 dan df = ( 𝑛 1 + 𝑛 2  )  –  2  diperoleh 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒 l sebesar  1,68595.  Apabila dibandingkan 𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,  maka 𝑡 h 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 sehingga dapat disimpulkan bahwa 𝐻𝑜 diterima dan 𝐻 1 tolak. Hal ini berarti bahwa tidak ada perbedaan antara  pembelajaran  dengan  menggunakan  model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) atau  dapat  dikatakan  bahwa  penerapan  model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) tidak  efektif  dalam  pembelajaran  ditinjau  dari prestasi  belajar    matematika  pada  siswa  kelas  VII SMP Negeri 2 Kambowa.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  tentang hasil belajar siswa yang diajar dengan menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) dan tanpa menggunakan model pembelajaran Auditory  Intellectuali  Repetition (AIR)  pada  siswa kelas  VII  SMP  Negeri  2  Kambowa  terlihat  bahwa perolehan  nilai  rata-rata  dengan  menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) sebesar  64,50  dan  nilai  rata-rata  selisih pre- test – post-test sebesar 16. Sedangkan nilai rata-rata tanpa  menggunakan  model  pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) sebesar 60,75 dan nilai rata-rata  selisih pre-test  –  post-test sebesar  14,25. Dari  hasil  tersebut  terlihat  bahwa  nilai  rata-rata kedua perlakuan ini menunjukkan bahwa pembelajaran yang menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) ada peningkatan. Namun secara sifnifikan tidak ada perbedaan  menggunakan  model  pembelajaran
Auditory  Intellectuali  Repetition (AIR)  dan  taampa menggunakan model pembelajaran Auditory
Intellectuali Repetition (AIR). Dari hasil uji hipotesis dengan  menggunakan  uji-t  diperoleh  nilai 𝑡 h 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 0,746. Pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 diperoleh nilai t 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 =  1,68595  dengan  df  =  38, ini  menunjukkan  bahwa 𝑡 h 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , sig (2-tailed) pada 0,746 > 0,05 sehingga dapat  disimpulkan  bahwa 𝐻𝑜 diterima  dan 𝐻 1 ditolak.  Hal  ini  tidak  ada  perbedaan  antara pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) atau dapat dikatakan tidak efektif  penerapan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) terhadap prestasi belajar matematika siswa kelas VII SMP Negeri 2 Kambowa.
Hasil  analisis  yang  diperoleh  tersebut  dapat dijelaskan bahwa pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali  Repetition (AIR)    siswa  dimasa pandemik  saat  ini  tidak  ada  perbedaan  antara menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali Repetition (AIR) atau tampa menggunakan model pembelajaran Auditory Intellectuali  Repetition (AIR).  Hal  ini  dikarenakan siswa  tidak  fokus  dan  kurang  memahami pembelajaran  walaupun  peneliti  sudah  mengulang- ulang materi pembelajaran..

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  dan inferensial,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak.  Hal  ini  berarti  bahwa  tidak ada  pengaruh  antara  pembelajaran  dengan menggunakan model pembelajaran Auditory
Intellectuali  Repetition (AIR)  atau  dapat  dikatakan tidak  efektif  penerapan  model  pembelajaran Auditory  Intellectuali  Repetition (AIR)  terhadap prestasi  belajar  matematika  siswa  kelas  VII  SMP Negeri 2 Kambowa Kabupaten Buton Utara.

## Saran
Ada  beberapa  hal  yang  dapat  disarankan berkaitan  dengan  hasil  penelitian  ini,  yaitu  sebagai berikut:  1)  Bagi  guru,  seharusnya  ketika memberikan  materi  tidak  mengacu  pada  model pembelajaran  yang  sebelumnya  dan  diharapkan untuk  lebih  meningkatkan  profesionalisme  yaitu dengan meningkatkan strategi belajar yang baik dan menyenagkan  bagi  siswa  sehingga  dapat  memacu anak  untuk  lebih  aktif.  2)  Bagi  Peserta  didik, diharapkan  agar  selalu    mengikuti  proses pembelajaran    dengan  baik  yaitu  dengan memperhatikan  penjelasan  guru  dan  mengikuti arahan dari guru, agar materi yang diberikan dapat di ingat dan dimengerti dengan maksimal. 3) Kepada para  peneliti  berikutnya,  diharapkan  dapat menyesuaikan penggunaan berbagai metode pembelajaran dengan materi yang akan di ajarkan di dalam kelas.

## DAFTAR REFERENSI
Hutagalung,  A.,  &  Harahap,  M.  S.  (2018).  Peningkatan kemampuan  spasial  siswa  melalui  penggunaan model auditory intellectually repetition (AIR) di SMP Negeri  1  Pinangsori. JURNAL  MathEdu  (Mathematic Education Journal) , 1 (1), 15–23.
Imam,  G.  (2011).  Aplikasi  analisis  multivariate  dengan program  IBM  SPSS  19. Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro . Imamudin,  A.,  &  INDONESIA,  K.  A.  R.  (2016).  Efektivitas Penerapan  Model  Pembelajaran  Problem  Posing Dalam  Meningkatkan  Kemampuan  Komunikasi Matematis  Siswa. Tersedia:  Http://Sc.  Syekhnurjati.
Ac.  Id/Esscamp/Munaqosah/14121530625,  Cirebon: IAIN Syekh Nurjati Cirebon . Mudrikah,  Y.  (2016). PENGEMBANGAN  LEMBAR  KERJA SISWA  (LKS)  MATEMATIKA  BERBASIS  DISCOVERY LEARNING  PADA  MATERI  TURUNAN  FUNGSI  UNTUK SISWA  KELAS  XI  IPS  DI  MA  PATRA  MANDIRI PLAJU.[SKRIPSI] . UIN RADEN FATAH PALEMBANG.
Ningsih,  Putu  Nopita  Purnama,  Ketut  Jayanegara,  dan  I Putu  Eka  Nila  Kencana.  2013.  “Analisis  Derajat Kesehatan  Masyarakat  Provinsi  Bali  dengan Menggunakan  Metode  Generalized  Structured Component Analysis (GSCA).” E-jurnal Matematika 2 (2): 54–58.
Rahayu,  C.,  &  Festiyed,  F.  (2018).  Validitas  perangkat pembelajaran fisika SMA berbasis model pembelajaran  generatif  dengan  pendekatan  open- ended  problem  untuk  menstimulus  keterampilan berpikir kritis peserta didik. Jurnal Pendidikan Fisika ,
7 (1), 1–6.
Risnawati. (2018). Efektifitas Penerapan Model Pembelajaran  Student  Facilitator  And  Exsplaining
Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  Kelas  VII SMP  Negeri  1  Tarowang  Kabupaten  Jeneponto .  UIN Alaudin Makassar. Talan,  B.  Y.  K.  (2015). EFEKTIVITAS  MODEL PEMBELAJARAN  AIR  (AUDITORY,  INTELLECTUALLY, REPETITION)  DITINJAU  DARI  MOTIVASI  DAN  HASIL BELAJAR  MATEMATIKA  SISWA  KELAS  VII  SMP KANISIUS  GAYAM  YOGYAKARTA  PADA  MATERI SEGIEMPAT .
Suryabrata, S. (2000). Pengembangan alat ukur psikologis.
Yogyakarta: Penerbit Andi .
Wibisono,  Y.  (2005).  Metode  statistik. Gajah  Mada University, Yogyakarta .