## Faktor  Strategis  Motivasi  Belajar  Dan  Dampaknya  Pada Hasil Belajar Matematika Di MTs
Darsinah (1) Magister Administrasi Pendidikan darsinah@ums.ac.id
Suyamti (2) Universitas Muhammadiyah Surakarta Suyamti.mtsn80@gmail.com
Suwaji (3) MTs Negeri 3 Boyolali

## DOI: 10.23917/varidika.v32i1.11742
Submission Track:
Received:
10 March 2020 Final Revision: 10 April 2020 Available online: 31 June 2020 Corresponding Author: Darsinah (1) darsinah@ums.ac.id
Suyamti (2)
Suyamti.mtsn80@gmail.com

## Suwaji (3)

## ABSTRACT
This study aims to: 1) Test the role of the learning environment and learning resources together, towards mathematics learning outcomes, indirectly  through  learning  motivation.  2)  Testing  the  role  of  the learning  environment  and  learning  resources  simultaneously  has  a direct  effect  on  learning  motivation.  3)  Test  the  role  of  learning motivation on mathematics learning outcomes. The study population of 246 students, a sample of 153 students. Research uses a quantitative correlational  approach.  Data  collection  uses  questionnaires  and documents.  Data  analysis  techniques  used  path  analysis,  classical assumption  test,  model  accuracy  test,  and  estimator  parameter accuracy  test.  Structural  equation  for  the  relationship  between variables as follows: Z = 0.196 X1 + 0.171 X2 + 0.193 Y + 0.911, meaning  that  if  the  learning  environment,  learning  resources,  and learning motivation variables rise one level then successively have an effect  each  by  0.196;  0,171;  0.193  against  mathematics  learning outcomes. The results of the study: 1) There is a simultaneous role of the  learning  environment  and  learning  resources,  towards mathematics  learning  outcomes,  indirectly  through  motivation  to learn mathematics. 2) There is the role of the learning environment and learning resources simultaneously have a direct effect on learning motivation.  3)  There  is  a  role  for  learning  motivation  towards mathematics learning outcomes.
Keywords:  learning  environment,  learning  motivation,  learning outcomes, learning resources.
JURNAL VARIDIKA Vol. 32, No. 1, 2020, pp.95-106 p-ISSN 0852-0976 | e-ISSN 2460-3953 Website: http://journals.ums.ac.id/index.php/varidika

## PENDAHULUAN
Mutu pendidikan Indonesia sampai saat ini masih jauh dari harapan jika dibandingkan dengan mutu pendidikan di negara-negara maju. pendidikan di Indonesia menempati peringkat kesepuluh  dari  empat  belas  negara  berkembang  (UNESCO  tahun  2015).  Sementara  dalam Trends  in  International  Mathematics  and  Science  Study (TIMSS)  ditahun  2015,  Indonesia berada diurutan empat puluh lima dari lima puluh negara. Programme for International Student Assessment (PISA) tahun 2015, Indonesia masih di lapisan bawah. Berada pada peringkat enam puluh empat dari tujuh puluh dua negara yang ikut serta.
Mutu pendidikan dipengaruhi banyak faktor diantaranya lingkungan belajar, sumber belajar, dan motivasi belajar. Lulusan dari sekolah yang memiliki faktor pendukung baik tentu akan menunjukkan  hasil  belajar  lebih  baik.  Untuk  mengetahui  berapa  siknifikan  peran    faktor lingkungan  belajar,  sumber  belajar,  dan  motivasi  belajar  terhadap  hasil  belajar  maka  dapat ditentukan  rumusan  masalah  penelitian  sebagai  berikut:  1)  Adakah  peran  yang  positif  dan signifikan antara lingkungan belajar, dan sumber belajar bersama-sama, terhadap hasil belajar matematika, secara tidak langsug melalui motivasi belajar, 2) Adakah peran yang positif dan signifikan  antara  lingkungan  belajar,  dan  sumber  belajar  secara  simultan  terhadap  motivasi belajar,  3)  Adakah  peran  yang  positif  dan  signifikan  antara  motivasi  belajar  terhadap  hasil belajar matematika.
Hasil belajar matematika dalam penelitian ini menunjukkan sejauh mana kemampuan siswa dalam menguasai setiap kompetensi dasar pada mata pelajaran matematika pada setiap aspek. Hasil belajar matematika pada penelitian ini terbatas pada aspek pengetahuan meliputi kemampuan  mengetahui,  memahami,  menerapkan,  menganalisis,  dan  mengevaluasi pengetahuan faktual, konseptual, prosedural dan metakognitif. Motivasi dapat diartikan sebagai kekuatan (energi) seseorang  yang dapat menimbulkan tingkat persistensi dan entusiasmenya dalam melaksanakan suatu kegiatan, baik yang bersumber dari dalam diri individu itu sendiri (motivasi  intrinsik)  maupun  dari  luar  individu  (motivasi  ekstrinsik).  Sumber  belajar  adalah persepsi  siswa  tentang  sumber  belajar,  yaitu:  sesuatu  di  luar  diri  individu  siswa  yang  bisa digunakan untuk memudahkan terjadinya proses belajar sehingga tujuan pembelajaran dapat tercapai secara efektif dan efisien. Lingkungan belajar adalah persepsi siswa tentang suasana (keadaan) atau tempat belajar siswa di sekolah.
Tujuan penelitian ini sebagai berikut: 1) Menganalisis dan menguji peran lingkungan belajar  dan  sumber  belajar  bersama-sama,  terhadap  hasil  belajar  matematika,  secara  tidak
langsug melalui motivasi belajar. 2) Menganalisis dan menguji peran lingkungan belajar dan sumber belajar secara simultan terhadap motivasi belajar. 3) Menganalisis dan menguji peran motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika.
Manfaat  penelitian  secara  teoritis  dapat  sebagai  referensi  bagi  penelitian  dalam  bidang pendidikan  yang  melibatkan  variabel-variabel  dalam  penelitian  ini.    Manfaat  secara  praktis memberi informasi kepada guru sehubungan dengan peran sumber belajar, lingkungan belajar dan motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini tergolong penelitian kuantitatif korelasional yang mencari hubungan antar variabel. Variabel penelitian meliputi: hasil belajar matematika sebagai variabel endogen, lingkungan belajar dan sumber belajar sebagai variabel eksogen.  Motivasi  belajar sebagai variabel Interventing.
Penelitian dilaksanakan di MTs Negeri 3 Boyolali, dengan alamat Jl. Kemuning No. 32 Banaran, Boyolali, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Aktivitas penelitian dilaksanakan selama delapan bulan, mulai bulan Agustus 2019 sampai dengan Maret 2020. Penelitian ini memiliki populasi homogen.  Pengambilan sampel dilakukan secara random atau acak, setiap individu dalam populasi mempunyai peluang (probalbilitas) yang sama untuk dijadikan sampel (Sutama, 2016: 108). Banyak sampel penelitian  ditentukan menggunakan rumus Slovin dengan taraf akurasi 95%. Jumlah  total populasi 246 siswa diperoleh sampel 153 siswa.
Teknik    pengumpulan  data  menggunakan  angket  dan  dokumen.  Angket  digunakan untuk  menggali  informasi  data  lingkungan  belajar,  sumber  belajar  dan  motivasi  belajar. Sementara data hasil belajar di peroleh melalui dokumen berupa daftar nilai penilaian tengah semester satu. Teknik analisis data meliputi: Uji prasyarat (Uji normalitas, Uji multikolinieritas dan Uji Heterokedastisitas). Teknik analisis data menggunakan path analysis dengan persamaan struktural  Z=p1X1+  p2X2+p3Y+e1,  dan  Y=p4X1+p5X2+e2.  Uji  hipotesis  dilakukan  secara simultan menggunakan uji F dan secara parsial menggunakan uji t.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum  pengujian  hipotesis,  dilakukan  uji  asumsi  klasik  sebagai  uji  prasyarat.  Uji prasyarat  meliputi:  1)  uji  Normalitas,  2)  uji  Multikolineaitas  dan,  3)  uji  Heterokedastisitas. Pengujian  hipotesis  penelitian  dengan  cara  merumuskan  persamaan  struktural  selanjutnya dilakukan pengujian koefisien jalur.

## 1. Hasil Uji Prasyarat
Hasil  uji  prasyarat  meliputi:  1)  uji  Normalitas,  2)  uji  Multikolineaitas  dan,  3)  uji Heterokedastisitas.  Uji  normalitas  dilakukan  dengan  uji kolmogorov-smirnov. Ringkasan hasil analisis uji normalitas dinyatakan dalam Tabel 1.
Tabel 1. Ringkasan Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov a Statistic df Sig. Lingkungan Belajar .067 153 .089 Sumber Belajar .059 153 .200 Motivasi Belajar .070 153 .066 Hasil Belajar .069 153 .075
Interpretasi, karena memiliki nilai Asympsig diatas alpha 0,05 maka data memiliki distribusi  normal.  Uji  multikolinearitas  dilakukan  dengan  menghitung Variance  Inflation Factor (VIF) dan angka tolerance . Jika nilai VIF ≤ 10 pada angka Tolerance ≥ 0,1, maka data terbebas dari Multikolinearitas. Hasil uji statistik disajikan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji Multikolineaitas
Variabel Tolerance ≥ 0,1 VIF ≤ 10  Hasil Uji Multikolineaitas Motivasi belajar 0,854 1,171 Terbebas dari Multikolineaitas Lingkungan Belajar 0,858 1,165 Sumber belajar 0,851 1,175
Interpretasi tabel, dari setiap variabel menghasilkan nilai VIF kurang dari 10 dan nilai tolerasi lebih dari 0,10 maka variabel eksogen terbebas dari Multikolineaitas . Uji G lejser
digunakan untuk mendeteksi adanya heterokedastisitas . Hasil uji statistiknya disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Ringkasan Hasil Uji Heterokedastisitas
Variabel Coefficients a t Sig. Beta Lingkungan Belajar -.163 -1.880 .062 Sumber Belajar .087 .999 .320 Motivasi Belajar -.097 -1.121 .264
Interpretasi tabel Asymp sig motivasi belajar, lingkungan belajar  dan sumber belajar berturut-turut 0.264, 0.062, dan 0.032, masing-masing Asymp sig lebih dari 0,05 maka data terbebas dari Heterokedastisitas .
2. Hasil Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  pada  penelitian  ini  meliputi:  perumusan  persamaan  struktural menggunakan  bantuan  Program  SPSS. Output hasil  analisis  uji  hipotesis  Analisis  Jalur Model -1 dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4a. Ringkasan Hasil Uji Analisis Jalur Model -1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 50.893 4.093 12.433 .000 Lingkungan Belajar .112 .046 .196 2.437 .016 Sumber Belajar .121 .057 .171 2.110 .037 Motivasi Belajar .123 .051 .193 2.395 .018 a. Dependent Variable: Hasil Belajar Tabel 4b. Ringkasan Hasil Uji Analisis Jalur Model -1 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .412 a .170 .153 4.205
JURNAL VARIDIKA Vol. 32, No. 1, 2020, pp.95-106 p-ISSN 0852-0976 | e-ISSN 2460-3953 Website: http://journals.ums.ac.id/index.php/varidika
a. Predictors: (Constant), Motivasi Belajar, Lingkungan Belajar, Sumber Belajar
Berdasarkan Tabel 4. diperoleh persamaan: Z =0,196 X 1 + 0,171 X 2 + 0,193 Y + 0,911. Dapat  diartikan  bahwa  apabila  variabel  lingkungan  belajar,  sumber  belajar,  dan motivasi  belajar  naik  satu  tingkat  maka  akan  berpengaruh  terhadap  nilai  hasil  belajar matematika masing-masing naik sebesar 0,196; 0,171; dan 0,193. Output hasil analisis uji hipotesis Analisis Jalur Model -2 dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5a. Ringkasan Hasil Uji Analisis Jalur Model -2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 31.105 5.977 5.204 .000 Lingkungan Belajar .203 .071 .227  2.863 .005 Sumber Belajar .273 .088 .245  3.091 .002 a. Dependent Variable: Motivasi Belajar Tabel 5b. Ringkasan Hasil Uji Analisis Jalur Model -2 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .382 a .146 .135 6.672 a. Predictors: (Constant), Sumber Belajar, Lingkungan Belajar
Berdasarkan tabel 5. diperoleh persamaan Y = 0, 227 X 1 + 0, 245 X 2 + 0,924 dapat diartikan bahwa  apabila  variabel lingkungan belajar dan sumber belajar naik satu tingkat maka, mempunyai kontribusi terhadap variabel motivasi belajar berturut-turut sebesar 0,227 dan 0,245.
Bentuk  diagram  koefisien  jalur  lingkungan  belajar,  sumber  belajar  terhadap  hasil belajar  matematika  melalui  motivasi  belajar  sesuai  dengan  analisis  diagram  jalur  dengan motivasi belajar sebagai variabel intervening . Besarnya pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung serta total pengaruh dapat ditentukaan dengan cara mencari pola hubungan antar variabel sebagaai barikut: (1) Pengaruh langsung lingkungan belajar terhadap hasil belajar matematika sebesar 0,196. Pengaruh tidak langsung lingkungan belajar terhadap hasil belajar
matematika melalui motivasi belajar sebesar 0,037828. Total pengaruh korelasi lingkungan belajar terhadap hasil belajar matematika sebesar 0,233828. (2) Pengaruh langsung sumber belajar terhadap hasil belajar matematika sebesar 0,171. Pengaruh tidak langsung sumber belajar terhadap hasil belajar matematika melalui motivasi belajar sebesar 0,033003. Total pengaruh korelasi sumber belajar terhadap hasil belajar matematika sebesar 0,252003.
Output hasil analisis Pengaruh secara simultan Variabel Lingkungan, Belajar Sumber Belajar, dan Motivasi Belajar terhadap Hasil belajar (Uji F) dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Ringkasan Hasil Pengujian Secara Simultan (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 537.964 3 179.321  10.140 .000 b Residual 2634.977 149 17.684 Total 3172.941 152 a. Dependent Variable: Hasil Belajar
b. Predictors: (Constant), Motivasi Belajar, Lingkungan Belajar, Sumber Belajar
Pada  tabel Anova kolom Sig diperoleh Probabilitas 0,000  jauh  di  bawah  0,05 sementara  nilai p  value <  α  =  0,000  <  0,05.  Model  regresi  dapat  digunakan  untuk memprediksi perubahan hasil belajar matematika. Uji Anova atau F test , didapat nilai F hitung 10,140. Adapun nilai F tabel pada tingkat signifikansi 0,05 atau 5% dan degree of freedom (df) sebesar  k  =  4.  df1(N1)  =  3  dan  df2(N2)=149  diperoleh  F tabel sebesar  2,49.  Perbandingan F hitung >F tabel (10,140>2,490). Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel bebas lingkungan belajar, sumber belajar, dan motivasi belajar mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel hasil belajar matematika. Interpretasi: Ho ditolak. Kesimpulan: terdapat peran  yang positif dan signifikan antara  lingkungan belajar, sumber belajar, dan motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika.
Output hasil analisis pengujian secara parsial variabel lingkungan belajar, sumber belajar dan motivasi belajar terhadap hasil belajar (Uji t) dapat dilihat pada tabel 7.
JURNAL VARIDIKA Vol. 32, No. 1, 2020, pp.95-106 p-ISSN 0852-0976 | e-ISSN 2460-3953 Website: http://journals.ums.ac.id/index.php/varidika
Tabel 7. Ringkasan Hasil Pengujian Secara Parsial (Uji t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 50.893 4.093 12.433 .000 Lingkungan Belajar .112 .046 .196 2.437 .016 Sumber Belajar .121 .057 .171 2.110 .037 Motivasi Belajar .123 .051 .193 2.395 .018
a. Dependent Variable: Hasil Belajar
Tabel Coefficients menghasilkan  nilai  t hitung variabel  lingkungan  belajar  sebesar 2.437 > t tabel 0,677 ini berarti bahwa terdapat korelasi yang positif antara lingkungan belajar dan  hasil  belajar  matematika.  Pada  kolom Sig diperoleh  nilai p  value untuk  lingkungan belajar < α  0,016< 0,05.
Tabel Coefficients menghasilkan nilai t hitung variabel sumber belajar sebesar 2.110 > t tabel 0,677 ini berarti bahwa terdapat korelasi yang positif antara sumber belajar dan hasil belajar. Pada kolom Sig diperoleh nilai p value untuk sumber belajar < α  0,037 <0,05.
Tabel Coefficients menghasilkan nilai t hitung variabel motivasi belajar sebesar 2.395 > t tabel 0,677 ini berarti bahwa terdapat korelasi yang positif antara motivasi belajar dan hasil belajar  matematika.  Pada  kolom Sig diperoleh  nilai p  value untuk  motivasi  belajar<α=
0,018<0,05.
Dilihat  dari  nilai probabilitas  signifikansi untuk  masing  masing  variabel  dibawah 0,05  dan  masing  masing  nilai  t hitung >t  tabel  artinya,  ketiga  variabel independen yang dimasukkan ke dalam model regresi, semua siknifikan . Kesimpulannya, bahwa hasil belajar matematika secara parsial dipengaruhi oleh lingkungan belajar, sumber belajar, dan motivasi belajar.
Output hasil  analisis  Pengaruh  secara  simultan  Variabel  Lingkungan  Belajar  dan Sumber Belajar terhadap Motivasi Belajar (Uji F) dapat dilihat pada tabel 8
Tabel 8. Ringkasan Hasil Pengujian Secara Simultan (Uji F)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1140.504 2 570.252  12.812 .000 b Residual 6676.437 150 44.510
Total 7816.941 152
a. Dependent Variable: Motivasi Belajar
b. Predictors: (Constant), Sumber Belajar, Lingkungan Belajar
Tabel Anova kolom Sig diperoleh  nilai p  value <  α  =  0,000  <0,05.  Kesimpulan: Model  regresi  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  motivasi  belajar.  Dari  tabel Anova, diperoleh nilai F hitung 12.812. Nilai F tabel pada tingkat signifikansi 0,05 atau 5% dan degree of freedom (df1) dengan banyak variabel (k) = 3, Nilai df1(N1) = 2  dan Nilai df2(N2)  = 150, diperoleh nilai F tabel sebesar 2,72. Perbandingan F hitung > F tabel (12.812 > 2,72). Dapat disimpulkan  bahwa  secara  simultan  variabel  lingkungan  belajar  dan  sumber  belajar mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel motivasi belajar.
Output  hasil  analisis  Pengujian  secara  parsial  Variabel  Lingkungan  Belajar  dan Sumber Belajar terhadap Motivasi Belajar (Uji t) dapat dilihat pada tabel 9
Tabel 9. Ringkasan Hasil Pengujian Secara Parsial (Uji t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 31.105 5.977 5.204 .000 Lingkungan Belajar .203 .071 .227  2.863 .005 Sumber Belajar .273 .088 .245  3.091 .002
a. Dependent Variable: Motivasi Belajar
Tabel Coefficients menghasilkan  nilai  t hitung variabel  lingkungan  belajar  sebesar 2.863 > t tabel 0,677 ini berarti bahwa terdapat korelasi yang positif antara lingkungan belajar dengan motivasi belajar. Pada kolom Sig diperoleh nilai p value untuk lingkungan belajar <α = 0,005 <  0,05.
Tabel Coefficients menghasilkan nilai t hitung variabel sumber belajar sebesar 3.091> t tabel 0,677  ini  berarti  bahwa  terdapat  korelasi  yang  positif  antara  sumber  belajar  dengan motivasi belajar. Pada kolom Sig diperoleh nilai p value untuk sumber belajar < α = 0,002 < 0,05.
Kedua  variabel  independen  yang  dimasukkan  ke  dalam  model  regresi,  semua siknifikan.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  signifikansi  untuk  masing  masing
JURNAL VARIDIKA Vol. 32, No. 1, 2020, pp.95-106 p-ISSN 0852-0976 | e-ISSN 2460-3953 Website: http://journals.ums.ac.id/index.php/varidika
variabel dibawah 0,05 dan t hitung >t tabel . Sehingga dapat disimpulkan bahwa motivasi belajar secara parsial dipengaruhi oleh: lingkungan belajar dan sumber belajar.
Hasil analisis melalui uji t atau uji secara parsial  lingkungan belajar, sumber belajar , dan  motivasi  belajar  terhadap  hasil  belajar  matematika  pada  tabel  7  kolom Standardized Coefficients diketahui nilai beta variabel lingkungan belajar sebesar 0,196 bernilai positif, maka  lingkungan  belajar  memiliki  peran  positif  dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar matematika. Koefisien variabel sumber belajar sebesar 0,171 yang bernilai positif sehingga sumber  belajar  memiliki  peran  positif  dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar  matematika. Koefisien variabel motivasi belajar sebesar 0,193 bernilai positif sehingga motivasi belajar juga memiliki peran positif dan signifikan terhadap hasil belajar matematika.
Hasil analisis menggunakan Uji F pada tabel 6 diperoleh hasil variabel lingkungan belajar dan sumber belajar secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap hasil belajar matematika melalui motivasi belajar dengan nilai F hitung sebesar 10,140.
Melalui pembahasan diperoleh hasil penelitian: 1) Terdapat peran secara simultan lingkungan  belajar  dan  sumber  belajar,  terhadap  hasil  belajar  matematika,  secara  tidak langsug  melalui  motivasi  belajar  matematika.  2)  Terdapat  peran  lingkungan  belajar  dan sumber belajar secara simultan terhadap motivasi belajar. 3) Terdapat peran motivasi belajar terhadap hasil belajar matematika.

## SIMPULAN
Pola hubungan antar variabel dapat ditentukan besarnya pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung serta total pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen melalui variabel intervening. Pengaruh langsung lingkungan belajar terhadap hasil belajar matematika sebesar 0,196. Pengaruh tidak langsung lingkungan belajar terhadap hasil belajar matematika melalui motivasi belajar sebesar 0,037828. Total pengaruh korelasi lingkungan belajar terhadap hasil belajar matematika sebesar 0,233828.
Pengaruh  langsung  sumber  belajar  terhadap  hasil  belajar  matematika  sebesar  0,171. Pengaruh tidak langsung sumber belajar terhadap hasil belajar matematika melalui motivasi belajar  sebesar  0,033003.  Total  pengaruh  korelasi  sumber  belajar  terhadap  hasil  belajar matematika sebesar 0,252003.
Kesimpulan  hasil  penelitian  (1)  terdapat  peran  positif  dan  signifikan  antara  gaya mengajar, sumber belajar, dan lingkungan belajar secara simultan terhadap proses pembelajaran
matematika. (2) terdapat peran positif dan signifikan antara gaya mengajar, sumber belajar, dan lingkungan belajar secara parsial terhadap proses pembelajaran matematika.

## REFERENSI
Agam ,  dkk.  2015.  “ Pengaruh  Gaya  Mengajar  Guided  Discovery  Dan  Tingkat  Motor Educability  Terhadap  Hasil  Belajar  Pencak  Silat . Journal  of  Physical  Education  and Sports 4 (2) (2015)
Aunurrahman. 2013. “ Belajar dan Pembelajaran ”. Bandung: Alfabeta.
Djamarah. 2015. Psikologi Belajar . Jakarta: Rineka Cipta.
Donni  Juni  Priansa.  2017.  “ Pengembangan  Strategi  &  Model  Pembelajaran ”.  Bandung: Pustaka Setia
Ghozali. 2012. “ Metode Penelitian Kuantitatif ”. Bandung: Pustaka Setia.
Heidi  Yeen-Ju  Tan  and  Mai  Neo  Faculty  (2015) “Exploring  the  use  of  authentic  learning strategies  in  designing  blended  learning  environments  A  Malaysian  experience” of Creative  Multimedia,  Multimedia  University,  Selangor,  Malaysia  Journal  of  Science  & Technology  Policy  Management  Vol.  6  No.  2,  2015  pp.  127-142  ©  Emerald  Group Publishing Limited 2053-4620 DOI 10.1108/JSTPM-01-2015-0004
Hoy dan Miskel (2014: 403) “ Administrasi Pendidikan ”.Yogyakarta: Pustaka Pelajar
https://www.taralite.com/artikel/post/kualitas-pendidikan-indonesia-di-mata-dunia/di  unduh 15 September 2019
Kessler,  A.  ,  Boston,  M.  dan  Stein,  M.  (2019), "Explore  how  the  teacher  supports  student mathematics  learning  in  computer-directed  learning  environments ",  Information  and Learning Sciences, Vol. in front of print No. in front of print. https://doi.org/10.1108/ILS- 07-2019-0075
Kompri  (2015). Motivasi  Pembelajaran  Perspektif  Guru  dan  Siswa .  Bandung:  Remaja Rosdakarya.
Lusia Endang Rahayuningsih, (2015). Peningkatan Prestasi Belajar IPA Melalui Pemanfaatan Barang Bekas sebagai sumber Belajar.Jurnal Penelitian Pendidikan Vol.32 nomor 2 tahun 2015.
Mariyana Rita dkk (2010: 17). “Pengeloalan Lingkungan belajar” . Bandung: Kencana Prenada Media Group.
Muhibbin Syah. 2014. Psikologi Pendidikan . Bandung: Rosda Karya
Muhroji,  Pengaruh  Sarana  Dan  Biaya  Pendidikan  Terhadap  Hasil  Belajar  Di  Sekolah Menengah. Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial , Vol. 22, No. 2, Desember 2012: 93-102
Mulyadi,  S.K.  &  Primasari,  F.  2014.  Implementasi  Perpustakaan  Sekolah  Sebagai  Sumber Belajar Dalam Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa. Profesi Pendidikan Dasar , Vol. 1, No. 1, Juli 2014: 17-30
Nurulia  Dwiyanti  Tamardiyah,(2017)    Minat  Kedisiplinan  dan  Ketekunan  Belajar  Terhadap Motivasi  Berprestasi  Dan  Dampaknya  Pada  Hasil  Belajar  Matematika  SMP. Jurnal Manajemen Pendidikan - Vol. 12, No. 1, Januari 2017 : 26-37
Pashiardis,  Georgia.  2008.  “ Toward  a  Knowladge  Base  for  School  Climate  in  Cyprus’S Schools”. Cyprus .http://www.emeraldinsight.com/0951-354x.htm.
Priatna,  N.,  dan  Sukamto,  T.  2013. Pengembangan  Profesi  Guru.  Bandung :  PT  Remaja Rosdakarya Sumantri dkk, (2015). Pengaruh Media Gaya Mengajar Latihan Dan Tingkat Motor Educability Terhadap Hasil Belajar Pencak Silat. Journal of Physical Education and Sports 5 (2) (2015)
Reeve  dan  Cheon.  2016.  “ An  Intervention-Based  Program  Of  Research  On  Teachers’ Motivating Styles. Motivational Interventions Advances in Motivation and Achievement ”, Volume 18, 293_339.
Rex Bringula, Jan Sepli De Leon, Kharl John Rayala, Bernadette Anne Pascual, Kevin Sendino (2017) " Effects of Different Types of Feedback of a Mobile-Assisted Learning Application and Motivation towards Mathematics Learning on Students’ Mathematics Performance ", International Journal of Web Information Systems.
Riduwan & Kuncoro, 2011. Cara menggunakan dan Memakai Path Analysis (Analisis Jalur).
Bandung: Alfabeta.
Rita Maryana. 2010. Pengelolaan Lingkungan Belajar . Bandung: Alfabeta.
Setiani, A., dan Priansa, D.J. 2015. Manajemen Peserta Didik dan Model Pembelajaran cerdas, kreatif, dan Inovatif . Bandung: Alfabeta.
Siregar, E., dan Nara, H. 2014. Teori Belajar dan Pembelajaran . Bogor: Ghalia Indonesia.
Sugiyono, 2013. Metode Penelitian Pendidikan. Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R dan D . Bandung: Alfabeta.
Suparman  dkk,  2013. Gaya  Mengajar  yang  Menyenangkan  Siswa .  Yogyakarta:  Pinus  Book Publisher.
Sutama, 2016. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, PTK, R &D . Kartasura: Fairuz Media