## FAKTOR RISIKO STUNTING PADA BALITA (24 — 59 BULAN) DI SUMATERA
( Risk Factors of Stunting among Children [24 — 59 months] in Sumatera )
Zilda Oktarina 1 dan Trini Sudiarti 1 *
1 Departemen Gizi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok

## ABSTRACT
This study was aimed to analyze risk factors of stunting in underfive children aged 24—59 months in Sumatera. A  cross  sectional  study  was  conducted  in  1  239  children  at Aceh,  North  Sumatera,  South  Sumatera,  and Lampung Provinces who have complete variable data of the National Basic Health Research  2010. The data were collected by questionnaires and anthropometric assessment. Chi square analysis and logistic regression were used to assess the association between risk factors and  stunting in children. The result showed that prevalence of stunting among children were 44.1%. The significant risk factors  of stunting among subjects (p<0.05) were mother’s height (OR=1.36), fat intake (OR=1.30), family size (OR=1.38), and drinking water resources (OR=1.36). The dominant factor that associated with stunting in children was family size (OR=1.38). Researcher suggest that family can control total children with family planning  program.
Keywords: family size, stunting, underfive children

## ABSTRAK
Penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor  risiko stunting pada  balita  usia  24—59  bulan  di  Sumatera. Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional yang melibatkan  subjek 1 239 balita di Provinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Selatan, dan Lampung yang memiliki kelengkapan data variabel penelitian. Data diambil dari hasil Riskesdas 2010. Pengumpulan data Riskesdas 2010  menggunakan kuesioner dan  pengukuran antropometri. Analisis chi square dan regresi logistik digunakan untuk mengetahui hubungan antara faktor risiko dengan kejadian stunting pada balita. Hasil penelitian menunjukkan prevalensi balita stunting 44.1%. Faktor risiko stunting pada balita (p<0.05) yaitu tinggi badan ibu (OR=1.36), tingkat asupan lemak (OR=1.30), jumlah anggota rumah tangga (OR=1.38)  dan sumber air minum (OR=1.36). Faktor dominan yang berhubungan dengan kejadian stunting pada balita adalah jumlah anggota rumah tangga. Keluarga disarankan agar dapat membatasi jumlah anak sesuai dengan program Keluarga Berencana (KB).
Kata kunci: balita, besar keluarga, stunting
* Korespondensi: Departemen Gizi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indone- sia, Kampus UI Depok. Email: trini@ui.ac.id
JGP, Volume 8, Nomor 3, November 2013                                                                                              175

## PENDAHULUAN
Stunting merupakan salah satu permasalahan gizi yang terjadi di Indonesia. Dampak stunting tidak hanya dirasakan oleh individu yang mengalaminya, tetapi juga berdampak terhadap roda perekonomi- an  dan  pembangunan  bangsa.  Hal  ini  karena  sum- ber  daya  manusia stunting memiliki  kualitas  lebih rendah dibandingkan dengan sumber daya manusia normal.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa anak  yang  pada  masa  balitanya  mengalami stunt - ing memiliki tingkat kognitif rendah, prestasi bela- jar dan psikososial buruk (Achadi 2012). Anak yang mengalami  severe stunting di  dua  tahun  pertama kehidupannya  memiliki  hubungan  sangat  kuat  ter- hadap keterlambatan kognitif di masa kanak-kanak nantinya  dan  berdampak  jangka  panjang  terhadap mutu sumberdaya (Brinkman et al. 2010; Martorell et al. 2010). Kejadian stunting yang berlangsung se- jak masa kanak-kanak memiliki hubungan terhadap perkembangan  motorik  lambat  dan  tingkat  intele- gensi lebih rendah (Martorell et al. 2010). Penelitian lain menunjukkan anak (9—24 bulan) yang stunting selain  memiliki  tingkat  intelegensi  lebih  rendah, juga memiliki penilaian lebih rendah pada lokomo- tor, koordinasi tangan dan mata, pendengaran, ber- bicara,  maupun  kinerja  jika  dibandingkan  dengan anak normal (Chang et al. 2010).
Tingkat kognitif rendah dan gangguan pertum- buhan pada balita stunting merupakan faktor-faktor yang  dapat  menyebabkan  kehilangan  produktivitas pada saat dewasa. Orang dewasa stunting memiliki tingkat produktivitas kerja rendah serta upah kerja lebih rendah bila dibandingkan dengan orang dewa- sa yang tidak stunting (Hunt 2005). Anak-anak yang mengalami stunting pada dua tahun kehidupan pertama dan mengalami kenaikan berat badan yang cepat, berisiko tinggi terhadap pe- nyakit kronis, seperti obesitas, hipertensi, dan dia- betes (Victora et al. 2008).  Retardasi pertumbuhan postnatal memiliki potensi hubungan terhadap berat badan sekarang dan tekanan darah.  Menurut Barker (2008) tekanan darah pada orang dewasa memiliki hubungan negatif  terhadap berat lahir dan  tekanan darah  pada  masa  kanak-kanak  memiliki  hubungan terhadap ukuran bayi pada saat dilahirkan.
Kejadian stunting pada  balita  merupakan salah  satu  permasalahan  gizi  secara  global.  Ber- dasarkan  data  UNICEF  2000—2007  menunjukkan prevalensi  kejadian stunting di  dunia  mencapai 28%, di Afrika bagian timur dan selatan sebesar 40%, dan di Asia Selatan sebesar 38%.  Bila dibandingkan dengan  batas  “non  public  health  problem”  menu- rut WHO untuk masalah stunting sebesar 20%, maka hampir seluruh negara di dunia mengalami masalah kesehatan masyarakat. Kejadian stunting pada ba- lita lebih banyak terjadi di negara berkembang. Hal
ini dibuktikan dengan prevalensi kejadian stunting pada balita di negara berkembang sebesar 30% (UNI- CEF Report 2009). Indonesia merupakan salah satu negara berkembang yang memiliki kejadian stunting pada balita tinggi.  Empat provinsi di Pulau Suma- tera  memiliki  angka  kejadian stunting pada  balita tinggi  yaitu  Provinsi Aceh  (39.0%),  Sumatera  Utara (42.3%),  Sumatera  Selatan  (40.4%),  dan  Lampung (36.2%). Angka prevalensi tersebut dapat dinyatakan tinggi jika dibandingkan dengan prevalensi kejadian rata-rata stunting pada balita secara nasional yaitu 35.6%. (Balitbangkes 2010).
Penelitian  terdahulu  menyimpulkan  faktor yang berhubungan dengan stunting antara lain berat lahir (Varela et al. 2009), postur tubuh ibu pendek (Yang  et  al.  2010),  asupan  energi,  protein,  lemak (Assis et al. 2004), status ekonomi keluarga (Hong 2007), jumlah anggota rumah tangga (Tshwane Uni- versity 2006) dan fasilitas air (Merchant 2003). Se- hubungan dengan hal tersebut perlu dikaji tentang faktor-faktor risiko stunting pada balita yaitu berat lahir, tinggi badan ibu, tingkat asupan (energi, pro- tein, lemak), status ekonomi keluarga, jumlah ang- gota keluarga, dan sumber air minum.
Tujuan penelitian untuk mengetahui gambar- an kejadian stunting pada balita di empat provinsi tersebut  dan  hubungannya  dengan  faktor-faktor risiko seperti berat lahir, tinggi badan ibu, tingkat asupan energi, tingkat asupan protein, tingkat asu- pan  lemak,  status  ekonomi  keluarga,  jumlah  ang- gota  rumah  tangga,  dan  sumber  air  minum  serta menganalisis    faktor    risiko  yang  berhubungan  de- ngan kejadian stunting pada balita di empat provinsi tersebut.

## METODE
Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Desain penelitian yang digunakan adalah cross sectional dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian menggunakan data sekunder berasal dari Riset Ke- sehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2010. Tempat pene- litian terpilih adalah Provinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera  Selatan,  dan  Lampung,  meliputi  seluruh kabupaten/kota  yang  ada.  Kabupaten/kota  peme- karan yang belum tercantum dalam laporan subjek terpilih  digabungkan  dengan  kabupaten/kota  in- duknya. Waktu penelitian pada bulan Maret sampai Mei 2012.

## Jumlah dan Cara Pengambilan Subjek
Populasi penelitian adalah semua balita usia 24—59 bulan yang terdapat pada data Riskesdas 2010 di wilayah Provinsi Aceh, Sumatera Utara, Sumatera Selatan,  dan  Lampung.  Subjek  penelitian  meliputi seluruh  balita  usia  24—59  bulan  yang  digunakan oleh empat propinsi tersebut dan mempunyai data lengkap sesuai dengan variabel penelitian. Terdapat
1 239 balita yang memiliki kelengkapan data meli- puti tinggi badan, umur, jenis kelamin, berat lahir, tinggi badan ibu balita, jumlah asupan energi, pro- tein, lemak, status ekonomi keluarga, jumlah ang- gota rumah tangga, dan sumber air minum.
Hasil perhitungan kekuatan uji untuk variabel berat lahir, tinggi badan ibu, tingkat asupan energi, tingkat asupan protein, tingkat asupan lemak, sta- tus ekonomi keluarga, jumlah anggota rumah tang- ga dan sumber air minum memiliki nilai lebih besar atau sama dengan 80%.

## Jenis dan Cara Pengumpulan Data
Variabel dependen dalam penelitian ini ada- lah kejadian stunting pada balita usia 24—59 bulan, sedangkan variabel independen adalah berat lahir, tinggi badan ibu, tingkat asupan energi, tingkat asu- pan protein, tingkat asupan  lemak, status ekonomi keluarga, jumlah anggota rumah tangga, dan sum- ber air minum.
Data  sekunder  diperoleh  dari  Badan  Peneli- tian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian Ke- sehatan  RI.  Pengumpulan  data  dilakukan  oleh  Tim Riskesdas  2010  dari  Balitbangkes,  Kementrian  Ke- sehatan pada bulan Mei—Agustus 2010. Data karak- teristik  demografi  dan  sosial  ekonomi  diperoleh melalui  wawancara  menggunakan  kuesioner.  Data konsumsi  pangan  diperoleh  dengan  metode recall 1x24  jam.  Pengukuran  tinggi  badan  menggunakan alat ukur tinggi badan “Multi fungsi“ dengan kapasi- tas ukur dua meter dan ketelitian 0.1 cm.
Pengolahan dan Analisis Data Analisis  data  meliputi  univariat,  bivariat, dan multivariat.  Analisis univariat digunakan untuk menggambarkan kejadian stunting pada balita, be- rat  lahir,  tinggi  badan  ibu,  tingkat  asupan  energi, tingkat asupan protein, tingkat asupan lemak, status ekonomi  keluarga,  jumlah  anggota  rumah  tangga, dan sumber air minum. Analisis bivariat yang digu- nakan adalah uji chi -square untuk melihat hubungan kejadian stunting pada  balita  dengan  berat  lahir, tinggi badan ibu, tingkat asupan energi, tingkat asu- pan protein, tingkat asupan lemak, status ekonomi keluarga, jumlah anggota rumah tangga, dan sumber air minum. Analisis regresi logistik ganda digunakan untuk  mengetahui  faktor  risiko  kejadian stunting pada balita.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Balita dan Rumah Tangga Sebaran karakteristik balita dan rumah tangga menunjukkan bahwa sebesar 24.2% balita di empat provinsi mengalami severe stunting dan 19.9% mo- derate stunting . Prevalensi stunting ini lebih tinggi jika dibandingkan dengan angka nasional Riskesdas 2010 yaitu 35.6%. Hal ini menandakan bahwa di dae-
rah-daerah tersebut hampir setengah jumlah balita mengalami stunting .  Hasil  penelitian  juga  menun- jukkan prevalensi balita memiliki berat lahir kurang sebesar 27.8%. Sebanyak 59.3% ibu-ibu balita memi- liki  tinggi  badan  tergolong  pendek;  balita  memili- ki  tingkat  asupan  energi,  protein,  dan  lemak  yang rendah berturut-turut sebesar 48.3%,12.4%, 48.5%; 65.1% keluarga  balita tergolong status ekonomi ren- dah; 49.7% keluarga balita tergolong keluarga yang memiliki jumlah anggota rumah tangga banyak; dan 30.3% balita berasal dari lingkungan dengan sumber air tidak terlindung.
Hubungan berbagai  Variabel Tabel 1 menunjukkan bahwa kejadian stunt - ing pada  balita  memiliki  hubungan  dengan  berat lahir  (p=0.03;  OR=1.31),  tinggi  badan  ibu  (p=0.01; OR=1.36, tingkat asupan energi (p=0.03; OR=1.28), tingkat  asupan  lemak  (p=0.02;  OR=1.31),  status ekonomi  keluarga  (p=0.03;  OR=1.29),  jumlah  ang- gota rumah tangga (p=0.01; OR=1.34), dan sumber air minum (p=0.01; OR=1.35).
Pada penelitian ini ditemukan hubungan antara berat  lahir  dengan  kejadian stunting pada  balita. Balita yang memiliki berat lahir kurang mempunyai risiko  1.31  kali  mengalami stunting dibanding kan dengan  balita  berat  lahir  normal.  Hal  ini  sejalan dengan  hasil  penelitian  Varela  et  al.  2009.  Pene- litian  di Pulau Sulawesi juga menunjukkan bahwa anak dengan berat lahir kurang dari 3 000 g memiliki risiko menjadi stunting 1.3 kali dibandingkan anak dengan  berat  lahir  lebih  dari  atau  sama  dengan 3 000 g (Simanjuntak 2011).  Berat lahir merupakan prediktor kuat terhadap penentuan ukuran tubuh di kemudian hari. Hal ini karena pada umumnya bayi yang mengalami Intra Uterine Growth Retardation (IUGR) tidak dapat mengejar  pertumbuhan  ke ben- tuk normal selama masa kanak-kanak (Barker 2008). Berdasarkan  hasil  penelitian  ditemukan  hubungan antara  tinggi  badan  ibu  dengan  kejadian stunting pada balita. Ibu yang memiliki  tinggi badan pendek mempunyai risiko 1.36 kali memiliki balita stunting dibandingkan dengan ibu yang memiliki tinggi badan normal.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  di  Cina yang  menunjukkan  adanya  hubungan  antara  tinggi badan  ibu  dengan  kejadian stunting .  Tinggi  badan ibu  <155  cm  lebih  berisiko  memiliki  anak stunting (Yang  et  al.  2010).  Postur  tubuh  ibu  juga  mencer- minkan tinggi badan ibu dan lingkungan awal yang akan memberikan kontribusi terhadap tinggi badan anak sebagai faktor independen. Namun demikian, masih banyak faktor lingkungan yang memengaruhi tinggi badan anak (Taguri  et al. 2008).
Terdapat hubungan antara tingkat asupan e- nergi dengan kejadian stunting pada balita. Balita yang  memiliki  asupan  energi  rendah  mempunyai risiko  1.28  kali  mengalami stunting dibandingka n dengan balita yang memiliki tingkat asupan energi
JGP, Volume 8, Nomor 3, November 2013                                                                                                177
cukup.  Hal  ini  sesuai  kerangka  teori  UNICEF  yang menyatakan konsumsi makanan  tidak adekuat me- rupakan  salah  satu  faktor  yang  dapat  mengakibat- kan stunting (UNICEF 1998). Sebuah studi yang di- lakukan oleh Xiaoli et al.(2009)  juga menunjukkan bahwa  penyebab kejadian stunting di Cina adalah defisiensi energi dan protein yang telah berlangsung jangka panjang.
Temuan  studi  menunjukkan  sebagian  besar balita memiliki tingkat asupan protein cukup, namun secara  statistik  tidak  ditemukan  hubungan  antara tingkat  asupan  protein  dengan  kejadian stunt - ing pada  balita.  Beberapa  alasan  tidak  ditemukan hubungan  tersebut  diduga  disebabkan  oleh  bebe- rapa faktor. Kejadian stunting merupakan peristiwa yang  terjadi  dalam  periode  waktu  lama,  sehingga tingkat asupan protein yang terjadi sekarang tidak menjadi salah satu penyebab kejadian stunting . Asu- pan  protein  bukan  merupakan  satu-satunya  faktor yang memengaruhi kejadian stunting . Faktor-faktor lain  yang  menyebabkan  anak  menjadi stunting se- lain kurang asupan protein adalah defisiensi zat gizi mikro, zat gizi dalam kandungan, ukuran tubuh ibu, dan infeksi (Lee et al. 2010).
Hasil studi menunjukkan bahwa proporsi ba- lita dengan tingkat asupan lemak yang rendah meng- alami stunting lebih  banyak  dibandingkan  proporsi balita dengan asupan lemak cukup. Secara statistik, hasil  penelitian  menunjukkan  terdapat  hubungan antara asupan lemak dengan kejadian stunting pada balita. Balita dengan tingkat asupan lemak rendah 1.31  kali  lebih  berisiko  mengalami stunting diban- dingkan balita dengan tingkat asupan lemak cukup. Hal ini sesuai dengan hasil survei di Cina tahun 2006 yang menunjukkan kejadian stunting pada anak usia kurang dari lima tahun dikaitkan dengan asupan e- nergi, protein, dan lemak (Xiaoli et al. 2009).
Balita yang berasal dari keluarga dengan sta- tus ekonomi rendah lebih banyak mengalami stunt - ing dibandingkan  balita  dari  keluarga  dengan  sta- tus ekonomi tinggi. Secara statistik hasil penelitian ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara status  ekonomi  keluarga  dengan  kejadian stunt - ing pada  balita.  Balita  yang  berasal  dari  keluarga dengan  status  ekonomi  rendah  1.29  kali  berisiko mengalami stunting dibandingkan  dengan  balita dari keluarga dengan status ekonomi tinggi. Temuan ini sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya yang
178 JGP, Volume 8, Nomor 3, November 2013

## Tabel 1. Hubungan berbagai Variabel dengan Status Gizi
Variabel Stunting Normal OR 95 % CI p value n % n % Berat Lahir: Kurang 169 49.0 178 51.0 1.31 0.03 Normal 378 42.3 516 57.7 (1.02—1.68) Tinggi Badan Ibu: Pendek 347 47.2 388 53.3 1.36 0.01 Normal 200 39.7 304 60.3 (1.08—1.70) Tingkat Asupan Energi: Rendah 283 47.2 316 52.8 1.28 0.03 Cukup 264 41.3 376 58.7 (1.01—1.59) Tingkat Asupan Protein: Rendah 58 37.7 96 62.3 - 0.09 Cukup 489 45.1 596 54.9 Tingkat Asupan Lemak: Rendah 286 47.6 315 52.4 1.31 0.02 Cukup 261 40.9 377 59.1 (1.05—1.64) Status Ekonomi Keluarga: Rendah 374 46.3 434 53.7 1.29 0.03 Tinggi 173 40.0 258 60.0 (1.02—1.64) Jumlah Anggota Rumah Tangga: Banyak 294 47.7 322 52.3 1.34 0.01 Cukup 253 40.6 370 59.4 (1.06—1.67) Sumber Air Minum: Tidak Terlindung 185 49.3 190 50.7 1.35 0.01 Terlindung 362 41.9 502 58.1 (1.05—1.72)
menyebutkan ada hubungan antara status ekonomi keluarga  dengan  kejadian stunting pada  balita. Status  ekonomi  keluarga  memiliki  hubungan  yang kuat terhadap kejadian stunting (Hong 2007). Sta- tus ekonomi keluarga yang lebih rendah cenderung memiliki anak stunting (Lee et al. 2010).
Balita  dari  keluarga  dengan  jumlah  anggota rumah tangga banyak cenderung mengala mi stunt - ing dibandingkan balita dari keluarga dengan jum- lah anggota rumah tangga cukup. Dapat disimpulkan bahwa  terdapat  hubungan  antara  jumlah  anggota rumah tangga dengan kejadian stunting pada balita. Balita dari keluarga de ngan jumlah anggota rumah tangga  banyak  lebih  berisiko  1.34  kali  mengalami stunting dibandingkan  dengan  balita  dari  keluarga dengan jumlah anggota rumah tangga cukup. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya yang  menunjukkan  jumlah  anggota  rumah  tangga memiliki  hubungan  signifikan  terhadap  kejadian stunting pada balita. Tshwane University (2006) da- lam penelitiannya juga menemukan adanya hubung- an  besar  keluarga  dengan  kejadian stunting pada balita.  Anak-anak stunting berasal  dari  keluarga yang  memiliki  jumlah  anggota  rumah  tangga  lebih banyak dibandingkan dengan anak-anak normal.
Temuan  lain  studi  ini  me nunjukkan  bahwa balita  dari  keluarga  yang  memiliki  sumber  air  mi- num tidak terlindung lebih banyak mengalami stunt - ing dibandingkan balita dari keluarga yang memiliki sumber  air  minum  terlindung.  Studi  membuktikan bahwa terdapat hubungan antara sumber air minum dengan  kejadian stunting balita.  Balita  yang  ber- asal dari keluarga yang memiliki  sumber air minum tidak terlindung 1.35 kali lebih berisiko mengalami stunting dibandingkan  dengan  balita  dari  keluarga dengan  sumber  air  minum  terlindung.  Sumber  air minum yang bersih merupakan faktor penting untuk kesehatan  tubuh  dan  mengurangi  risiko  serangan berbagai penyakit seperti diare, kolera, dan tipes. Anak-anak merupakan subjek yang rentan terhadap penyakit  infeksi  karena  secara  alami  kekebalan anak  tergolong  rendah.  Kematian  dan  kesakitan pada anak-anak umumnya dikaitkan dengan sumber air  minum  yang  tercemar  dan  sanitasi  yang  tidak memadai.  Beberapa  penelitian  di  berbagai  negara menunjukkan  bahwa  kualitas  sumber  air  minum memiliki hubungan positif dengan pengurangan ke- jadian diare dan kematian pada anak (Adewara et al. 2011).
Hasil uji regresi logistik ganda  seperti terli- hat pada Tabel 2 menunjukkan bahwa jumlah ang- gota rumah tangga merupakan faktor dominan yang berhubungan dengan kejadian stunting pada balita. Di  antara  faktor  sosiodemografi  faktor  yang  paling berisiko  tinggi  terhadap  kejadian stunting adalah besarnya  keluarga.  Hal  ini  karena  keluarga  butuh kemampuan lebih agar dapat menyediakan makan- an  dalam  jumlah  banyak  untuk  anggota  keluarga
yang banyak (Mamabolo et al. 2005). Pada umumnya ketersediaan makanan pada keluarga yang memiliki anggota banyak lebih sedikit jika dibandingkan de- ngan  keluarga  dengan  anggota  cukup  sehingga  ru- mah  tangga  yang  memiliki  jumlah  anggota  banyak lebih  berisiko  untuk  mempunyai  anak  malnutrisi dibandingkan  dengan  rumah  tangga  yang  memiliki jumlah anggota cukup (Tshwane University 2006).

## KESIMPULAN
Prevalensi kejadian stunting pada balita usia 24—59 bulan di Provinsi Aceh, Sumatera Utara, Su- matera Selatan, dan Lampung adalah 44.1%. Lebih dari seperempat balita memiliki berat lahir rendah dan lebih dari seperlima balita memiliki tingkat asu- pan energi, lemak, dan protein rendah. Lebih dari setengah tinggi badan ibu di keempat provinsi ter- golong pendek dan keluarga  berstatus ekonomi ren- dah; hampir setengah dari total keluarga memiliki jumlah anggota rumah tangga banyak; dan hampir sepertiga keluarga memiliki sumber air minum tidak terlindung.
Balita  yang  ibunya  memiliki  tinggi  badan pendek, tingkat asupan lemak rendah, jumlah ang- gota keluarga banyak dan memiliki sumber air mi- num yang tidak terlindung berisiko mengalami stunt - ing berurut-turut  1.36,  1.30,  1.38,  dan  1.36  kali dibandingkan  kelompok  pembandingnya  (p<0.05). Faktor  dominan yang berhubungan dengan kejadian stunting pada balita adalah jumlah anggota rumah tangga.  Keluarga  disarankan  agar  membatasi  jum- lah anak sesuai dengan program Keluarga Berencana (KB).
Dinas Kesehatan dan instansi-instansi terkait di empat provinsi sebaiknya meningkatkan pembe- rian  informasi  dan  sosialisasi  kepada  masyarakat mengenai stunting misalnya melalui media booklet atau penyuluhan dan membuat kebijakan-kebijakan dalam  1  000  hari  kehidupan  anak  dalam  rangka memperbaiki  status  gizi    ibu  hamil,  ibu  menyusui, dan anak balita.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  disampaikan  kepada  Balitbang- kes,  Kemenkes  RI  yang  telah  mengizinkan  penu- lis  menggunakan  data  hasil  survei  Riskesdas  2010.
JGP, Volume 8, Nomor 3, November 2013                                                                                                179
Tabel 2. Analisis Regresi Logistik Ganda
Nama Variabel p value OR 95 % CI Tinggi Badan Ibu 0.01 1.359 1.078—1.714 Tingkat Asupan  Protein 0.22 0.797 0.553—1.148 Tingkat Asupan  Lemak 0.03 1.296 1.023—1.643 Jumlah Anggota Rumah Tangga 0.00 1.383 1.101—1.737 Sumber Air Minum 0.01 1.358 1.062—1.736

## DAFTAR PUSTAKA
Achadi  LA  .2012.  Seribu  Hari  Pertama  Kehidupan Anak. Disampaikan pada Seminar Sehari dalam Rangka Hari Gizi Nasional ke 60. FKM UI, Maret 2012 Depok.
Adewara SO, Labisi,  & Martine V. 2011.  Use of An- thropometric  Measures  to Analyze  How  Sour- ces of Water and Sanitation Affect Children’s Health  in Nigeria.   Environment  for Develop- ment Discussion Paper Series  DP 1 1-0 2. Assis AMO, Prado MS, & Baretto ML et al. 2004. Child- hood  stunting  in  Northeas  Brazil:  the  role Schistoma  mansoi  infection  and  inadequate dietary intake. Europian JCN, 58, 1022—1029. [Kemenkes  RI]  Kementerian  Kesehatan  Republik  In- donesia.  2011.  Riset  Kesehatan  Dasar  2010. Kementerian Kesehatan RI, Jakarta.
Barker MD. 2008. Nutrition in The Womb. The Barker Foundation, USA.
Brinkman HJ, de Pee S, & Sanogo I et al. 2010. High Food  Prices  and  The  Global  Financial  Crisis Have  Reduced Access  to  Nutritious  Food  and Worsened  Nutritional  Status  and  Health.  J. Nut, 140, 153S—161S.
Chang SM, Susan PW, Grantham-McG S, & Christine AP.  2010.  Early  childhood  stunting  and  later fine  motor  abilities.  Developmental  Medicine and Child Neurology, 52 (9),  831—836.
Hong R. 2007 Effect of economic inequality on chro- nic childhood under nutrition in Ghana.  Public Health Nutrition, 10 (4),  371—378.
Hunt  MJ.  2005.  The  potential  impact  of  reducing global malnutrition on poverty reduction and economic  development.  Asia  Pacific  Journal Clinical Nutrition 14 (CD Supplement), 10—38. Lee J, Houser RF, Must A, de Fulladolsa PP, & Bermu- dez OI. 2010. Disentangling nutritional factors and household characteristics related to child stunting  and  maternal  overweight  in  Guate- mala.  Economics  and  Human  Biology,  8(2), 188—196.
Mamabolo RL  et al. 2005. Prevalence and determi- nants  of  stunting  and  overweight  in  3-years- old  black  South  African  children  residing  in the Central Region of Limpopo Province, South Africa. Department of Medicine. University of Cape Town, Cape Town, South Africa.
Martorell R, Horta BL, & Adair LS et al. Consortium on  Health  Oriented  Research  in  Transitional Societies Group. 2010. Weight Gain in the First
Two Years of Life Is an Important Predictor of Schooling Outcomes in Pooled Analyses from Five Birth Cohorth from Low and Midle Income Countries. J. Nutr, 140, 348—354.
Merchant AT, Jones C, & Kiure A et al. 2003. Water and Sanitation Associated with Improved Child Growth. Eur J Clin Nutr, 57(12), 1562—1568. Simanjuntak B. 2011.  Hubungan antara Berat Badan Lahir dan Faktor-Faktor Lainnya dengan Stunt- ing (Pendek) pada Anak Usia 12—59 bulan di Sulawesi Tahun 2010 (Analisis Data Riskesdas 2010) [Tesis].  FKM UI,  Depok.
Taguri AE, Ibrahim B, & Salah MM et al. Risk Factor for Stunting Among Under-fives in Libya. 2008. Public Health Nutrition, 12(8), 1141— 1149.
Tshwane University of Technology and University of Limpopo.  2006.  Stunting  among  young  black children  and  the  socio-economic  and  health status of their mothers/caregivers in poor a- reas of rural Limpopo and urban Gauteng–the NutriGro Study. SAJCN, 19(4).
[UNICEF]  United  Nation  International  Children’s Emergency  Fund.  1998.  The  State  of  the World’s Children. Focus on Nutrition. http:// www.unicef.org/sowc98/silent4.htm (diakses 9 Juli 2012).
[UNICEF]  United  Nation  International  Children’s Emergency Fund. 2009. Annual Report 2009. UNICEF  Division  Communication,  New  York, USA.
Varela-S M, Azcrra H, & Dickinson F et al. 2008. Influ - ence of maternal stature, pregnancy age, and infant  birth  weight  on  growth  during  child- hood in Yucatan. Mexico: a test of the inter- generational  effects  hypothesis.  Am  J  Hum Biol, 21(5), 657—663.
Victora GC, Linda A, & Caroline F et al. 2008. Mater- nal  and  child  undernutrition:  consequences for adult health and human capital. Lancet, 371, 340—357.
Xiaoli  W,  Beng  H,  &  Sufang  G  et  al.  2009.  Stunt- ing and overweight in the WHO child growth standard:  malnutrition  among  children  in poor  area  in  China.  Public  Health  Nutrition, 12(11), 1991—1998.
Yang XL, Ye RW,  Zheng JC, & Jin L et al. 2010.  Ana- lysis  on  influencing  factors  for  stunting  and underweight among children aged 3—6 years in  15  counties  of  Jiangsu  and  Zhejiang  Pro- vinces.  Zhonghua  Liu  Xing  Bing  Xue  Za  Zhi, 506—509.