Volume: 1  No. 1 December, 2020; pp. 1-7 Submitted: 5-September-2020; Rivised: 6-October-2020; Accepted: 1-December-2020
Perhitungan Hidrograf Banjir dengan Metode Hidrograf Satuan Sintesis SCS ( Soil Conservation Service ) di Kota Palembang
Anggi Nidya Sari 1 , Radius Pranoto 2 , Viktor Suryan 3
1 Politeknik Negeri Sriwijaya, 2 Politeknik Negeri Sriwijaya, 3 oliteknik Penerbangan Palembang *e-mail: angginidya@polsri.ac.id , radius.pranoto@polsri.ac.id , viktor@poltekbangplg.ac.id

## Abstract
Peningkatan jumlah lahan kritis di Indonesia saat ini makin meningkat, tak terkecuali pada daerah Kota  Palembang.  Peningkatan  lahan  kritis  mengakibatkan  berkurangnya  volume  limpasan  air. Perubahan  penggunaan  lahan  di  Daerah  Aliran  Sungai  adalah  salah  satu  penyebab  meningkatnya lahan kritis. Hal inilah yang memicu timbulnya berbagai permasalahan seperti banjir dan kekeringan. Tujuan  dari  penelitian  ini yaitu  mengetahui  besaran debit  dengan  menggunakan  metode  Hidrograf Satuan  Sintetik  (HSS)  SCS.  Perhitungan  dengan  metode  HSS  SCS  ini  diharapkan  nantinya  dapat memberikan  informasi  mengenai  jumlah  debit  tertinggi  sehingga  dapat  dicari  solusi  tepat  untuk mengurangi permasalah banjir di Kota Palembang. Hasil penelitian menujukkan bahwa Palembang memiliki  curah  hujan  yang  cukup  tinggi.  Curah  hujan  yang  tinggi  ini  harus  diantisipasi  dengan sarana  dan  prasarana  yang  baik  agar  Kota  Palembang  terhindar  dari  banjir.  Pembangunan  system drainase,  perawatan  system  drainase  yang  telah  ada,  dan  jumlah  sumur  resapan  harus  lebih dimaksimalkan. Kenyataan menunjukkan bahwa saat ini fungsi drainase di Kota Palembang sangat tidak  optimal,  banyak  drainase  yang  tidak  berfungsi  dengan  baik,  banyak  yang  tertimbun,  bahkan banyak daerah yang tidak memiliki system drainase sama sekali.
Keywords: Hidrograf Satuan Sintetik (HSS), SCS, Debit, Banjir

## PENDAHULUAN
Saat  ini  Indonesia  memiliki  lahan  kritis mencapai 14 juta Ha. Indonesia belum mampu melakukan  rehabilitas  lahan  dengan  baik. Pemerintah  Indonesia  sampai  saat  ini  hanya mampu merehabilitas sekitar 500.700 ha lahan kritis  yang  tersebar  di  pulau-pulau  di Indonesia.  Sehingga  untuk  mencapai zero  net degradation diperlukan waktu 48 tahun.
Peningkatan  jumlah  lahan  kritis  di
Indonesia  saat  ini  juga  mengakibatkan terganggunya Daerah Aliran Sungai. Perubahan penggunaan lahan di Daerah Aliran Sungai  mengakibatkan  perubahan  debit  aliran sungai, jumlah limpasan dan siklus hidrologi.
Dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk di
Indonesia hal ini mengakibatkan peningkatan kebutuhan manusia akan penggunaan lahan sebagai tempat tinggal, yang
mengakibatkan DAS ikut mengalami perubahan  fungsi.  Perubahan  fungsi  DAS  erat kaitannya dengan berkurangnya tampungan air limpasan hujan, yang mengakibatkan permasalahan  seperti  banjir,  produktivitas tanah  menurun,  pengendapan  lumpur  pada waduk dan banyak permasalahan lain.
Informasi  atau  pemahanam  mengenai jumlah  atau  besarnya  hujan  efektif  atau  air limpasan
sangat
diperlukan dalam menganalisis  banjir  rancangan.  Metode  yang bisa  digunakan  dalam  perhitungan  banjir rancangan antara lain hidrogarf satuan terukur dan hidrograf satuan sintetis. Untuk menggunakan metode hidrograf  satuan terukur kita membutuhkan cukup banyak data, padahal kenyataan  dilapangan  menunjukkan  sangat sulit  mendapatkan  data  yang  optimal  untuk perhitungan  dengan  mengguanakan  metode
Perhitungan Hidrograf Banjir dengan Metode Hidrograf Satuan Sintesis SCS (Soil Conservation Service) di Kota Palembang
hidrograf satuan terukur. Maka perlu dilakukan pendekatan lain agar dengan data terbatas kita tetap  bisa  menghitung  banjir  rancangan  di daerah  tersebut.  Pada  penelitian  ini,  karena data  yang  di  peroleh  sangat  terbatas  maka digunakan  salah  satu  metode  hidrograf  satuan sintetis, yaitu metode hidrograf satuan sintesis SCS .
Perhitungan  dengan  metode  SCS  ini diharapkan  nantinya  dapat  memberi  informasi mengenai  jumlah  limpasan  yang  terjadi  pada daerah penelitian.

## METODE PENELITIAN

## 1. Bagan Alir Penelitian
Langkah-langkah penelitian secara umum dapat dilihat pada bagan alir berikut:
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian

## 2. Prosedur Penelitian
Penelitian
ini dilakukan
dengan menggunakan  metode  Hidrograf  Satuan Sintetik SCS ( Soil Conservation Service ). Data yang  digunakan  antara  lain,  data  hujan  harian yang  berasal  dari  Stasiun  Meteorologi  Sultan Mahmud  Badaruddin  II  dan  Peta  DAS. Adapun tahapan penelitiannya ialah :
a.  Membaca dan mempelajari semua referensi yang  berhubungan  dengan  penelitian,  baik dari  buku  acuan  atau  penelitian-penelitian sejenis yang pernah dilakukan sebelumnya,
b.  Mengumpulkan  semua  data  sekunder  yang diperlukan
c.  Penentuan  hujan  maksimum  tahunan  DAS. Data hujan yang digunakan adalah data dari tahun 1993 sampai dengan 2018. Data hujan berupa  data  hujan  harian.  Data  hujan diurutkan lalu diambil satu data maksimum setiap tahunnya.
a. Penentuan Hidrograf Satuan Kriteria  penentuan  hidrofraf  satuan sebagai berikut:
1. data  yang  digunakan  adalah  data  hujan harian;
2. baseflow dianggap 5 mm;
3. penentuan hidrograf  limpasan langsung;
4. penentuan tinggi limpasan langsung; dan
5. menghitung hujan efektif dengan metode hidrograf satuan sintetik SCS.
b. Penentuan Debit Banjir Rancangan
Untuk  penentuan  debit  banjir  rancangan langkah-langkah yang dilakukan ialah:
1. menentukan hujan efektif dengan metode hidrograf satuan sintetik SCS;
2. menentukan  hujan  rancangan  DAS masing-masing  kala  ulang  dengan menggunakan analisis frekuensi;
3. menentukan  distribusi  hujan  rancangan dengan pola hujan rerata; dan
4. menentukan  banjir  rancangan  dari masing-masing hujan efektif dari metode hidrograf satuan sintetik SCS. 3. Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) SCS Metode hidrograf satuan sintetik dikembangkan di Amerika Serikat oleh Victor Mockus  pada  tahun  1972.  Ordinat  debit merupakan rasio  antara  debit (q) dengan debit puncak (q p ) dan absis waktu merupakan  rasio antara waktu (t) dan waktu puncak(t p ), dimana waktu  naik  (T p )  dapat  diekspresikan  sebagai bagian  dari  waktu  puncak  tp  dan  lamanya hujan efektif t r .
Koordinat  hidrograf  SCS  (Nugroho 2010, dalam Nushasanah Junia dkk., 2015)
Tabel 1. Koordinat Hidrograf SCS
t/T p Q t /Q p t/T p
Q t /Q p 0,0 0,000 1,4 0,750 0,1 0,015 1,5 0,660 0,2 0,075 1,6 0,560 0,3 0,160 1,8 0,420 0,4 0,280 2,0 0,320 0,5 0,430 2,2 0,240 0,6 0,600 2,4 0,180 0,7 0,770 2,6 0,130 0,8 0,890 2,8 0,098 0,9 0,970 3,0 0,075 1,0 1,000 3,5 0,036 1,1 0,980 4,0 0,018 1,2 0,920 4,5 0,009 1,3 0,840 5,0 0,004
Dari  analasis  peta  DAS  sungai,  dapat diketahui  beberapa  hal  penting  yang  nantinya digunakan dalam menentukan bentuk hidrograf satuan itu yaitu Time Lag (T L ), Waktu Puncak (T p ) dan Waktu Dasar (T b ). a. Data Karakteristik Fisik DAS Data  yang  diperlukan  untuk  menghitung HSS  SCS  yaitu  antara  lain  luas  DAS, kemiringan sungai dan panjang sungai. b.  Waktu Puncak (T p ) dan Waktu Dasar (T b ) Rumus  yang  digunakan  untuk  menentukan time  lag rumus  dari  Snyder  (dengan  Lc  = 1/2L dan n=0,3) yaitu sebagai berikut: T L = C t (L.L c ) n
T L = C t (L.L c ) 030
Dimana : C t = koefisien penyesuaian waktu (biasanya dipakai 1)
T L = time lag (jam) L = panjang sungai utama (km) L c = jarak titik berat ke outlet (km) Untuk durasi hujan satuan Tr (4 jam), maka waktu  puncak  HSS  SCS  didefinisikan sebagai berikut:
Selanjutnya  berdasarkan  koordinat  tidak berdimensi  dari  hidrograf  satuan  SCS, waktu  Dasar  Hidrograf  Satuan  (Tb) didefinisikan sebagai berikut:
Tb = 5. Tr c.  Debit Puncak Jika  waktu  puncak  dan  waktu  dasar diketahui,  maka  debit  puncak  hidrograf satuan  sintetis  akibat  tinggi  hujan  satu satuan R = 1 mm yang jatuh selama  durasi
hujan satu satuan Tr = 4 jam, dapat dihitung sebagai berikut:
Dimana: Q p = debit puncak (m 3 /dtk) A  = Luas sungai (km) Tp = waktu puncak (jam)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Curah Hujan
Pada  penelitian  ini  curah  hujan  yang digunakan  berasal  dari  Stasiun  Meteorologi Sultan  Mahmud  Badaruddin  II,  Kota Palembang.  Data  hujan  yang  digunakan  ialah data  hujan  maksimum  dari  tahun  1993-2018 yaitu selama 26 tahun. Adapun data hujan yang diperoleh dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 2. Data Curah Hujan Maksimum Tahunan Periode 1993-2018 di Stasiun Stasiun Meteorologi Sultan Mahmud Badaruddin II, Kota Palembang
No. Tahun Pengamatan R max (mm) 1 1993 82,40 2 1994 106,60 3 1995 116,40 4 1996 100,00 5 1997 98,70 6 1998 107,40 7 1999 98,80 8 2000 135,60 9 2001 120,20 10 2002 172,20 11 2003 82,80 12 2004 119,40 13 2005 127,20 14 2006 143,30 15 2007 121,20 16 2008 122,10 17 2009 102,80 18 2010 133,00 19 2011 133,00 20 2012 214,10 21 2013 126,60 22 2014 117,30 23 2015 70,30 24 2016 105,40
Perhitungan Hidrograf Banjir dengan Metode Hidrograf Satuan Sintesis SCS (Soil Conservation Service) di Kota Palembang
25 2017 101,80 26 2018 115,20

## 2. Analisis Frekuensi
Analisis  frekuensi  dilakukan  untuk menetapkan  besaran  hujan  atau  untuk menentukan  debit  kala  ulang  dengan menggunakan  metode  statistik.  Penetapan  seri data  dilakukan  dengan  mengambil  data maksimum  pada  setiap  tahun  ( Annual Maximum  Series ).  Pada  proses  perhitungan analisis  frekuensi  ada  4  jenis  distribusi probabilitas  yang  digunakan  yaitu  :  distribusi Normal, distribusi Log-Normal, distribusi Log- Pearson  III  dan  distribusi  gumbel.  Serta periode  kala  ulang  yang  akan  dihitung  adalah kalua ulang 5, 10, 20, 50, 100 dan 1000 tahun.
Pada  keempat  distribusi  ini  kita  akan melakukan uji kecocokan dengan menggunakan uji Chi-Kuadrat dan uji Smirno- Kolmogorov.  Dari  hasil  pengujian  diperoleh bahwa  distribusi  yang  digunakan  yaitu distribusi  Gumbel.  Hasil  perhitungan  analisis frekuensi dapat dilihat pada table di bawah ini.
Tabel 3. Perhitungan Analisis Frekuensi Probabilitas Kala Ulang (T) Karakteristik Debit (m 3 /dt) Menurut Probabilitasnya X T K T 0,2 5 138,83 0,72 0,1 10 155,60 1,31 0,05 20 171,67 1,87 0,02 50 192,48 2,59 0,01 100 208,08 3,14 0,001 1000 259,61 4,94

## 3.  Hidrograf  Satuan  Sintetik  (HSS)  SCS
( Soil Conservation Service )
Perhitungan  HSS  terkoreksi  dilakukan dengan  menggunakan  metode  SCS.  Variable yang  diperlukan  antara  lain  luas  DAS, waktu puncak (T p ) dan waktu dasar (T b ), debit puncak serta  koordinat  SCS.  Hasil  perhitungan  dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 4. Parameter DAS Musi Hilir Parameter DAS DAS Musi Hilir Luas DAS, A (km2) 22,46 Durasi hidrograf satuan, D (jam) 1
Tabel 5. Hasil Perhitungan Parameter DAS dengan Menggunakan HSS SCS Parameter Hasil Perhitungan Q p (Debit Puncak) 8,394 m 3 /s T p (Waktu Puncak) 0,744 jam Tl ag ( Time lag ) 1,488 jam tc 2,479 Tabel 6. Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) Terkoreksi SCS t Time Ratio (t/t p ) Discharge Ratio (q/q p ) HSS (q/q p )xQ p HSS Terkoreksi 0 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1 1,3444 0,8245 6,9209 5,5384 2 2,6888 0,0937 0,7864 0,6293 3 4,0332 0,0106 0,0890 0,0712 Σ 7,7963 6,2389 Tinggi Hidrograf 1,2496 1,0000

## 4. Distribusi Hujan Jam-Jaman
Lama  hujan  rata-rata  tiap  jangkauan kedalaman hujan pada DAS Musi Hilir adalah 4  jam.  Karena  data  yang  tersedia  adalah  data hujan  harian  maka  untuk  menurunkan  kurva IDF digunakan persamaan Mononobe. Kemudian  didistribusikan  dengan  metode ABM.  Adapun  hasil  distribusi  hujan  dapat dilihat pada Tabel di bawah ini:
Tabel 7. Distribusi Hujan Jam-Jaman dengan Kala Ulang 5 Tahun
t It (mm/jam)  P (mm)  Delta  ABM P 5th (mm) 1 87,46 87,46 87,46  22,73 12,24 2 55,10 110,19 22,73  87,46 76,97 3 42,05 126,14 15,95  15,95 5,46 4 34,71 138,83 12,69  12,69 2,21 Tabel 8. Distribusi Hujan Jam-Jaman dengan Kala Ulang 10 Tahun t It (mm/jam)  P (mm)  Delta  ABM P 10th (mm) 1 98,02 98,02 98,02  25,48 14,99 2 61,75 123,50 25,48  98,02 87,53 3 47,12 141,37 17,87  17,87 7,38 4 38,90 155,60 14,23  14,23 3,74 Tabel 9. Distribusi Hujan Jam-Jaman dengan Kala Ulang 20 Tahun t It (mm/jam) P (mm) Delta ABM P 20th (mm) 1 108,15 108,15  108,15  28,11 17,62 2 68,13 136,26 28,11  108,15  97,66 3 51,99 155,98 19,72 19,72 9,23 4 42,92 171,67 15,70 15,70 5,21
Tabel 10. Distribusi Hujan Jam-Jaman dengan Kala Ulang 50 Tahun t It (mm/jam) P (mm) Delta ABM P 50th (mm) 1 121,26 121,26  121,26  31,52 21,03 2 76,39 152,77 31,52  121,26  110,77 3 58,29 174,88 22,11 22,11 11,62 4 48,12 192,48 17,60 17,69 7,11 Tabel 11. Distribusi Hujan Jam-Jaman dengan Kala Ulang 100 Tahun t It (mm/jam) P (mm) Delta ABM P 100th (mm) 1 131,08 131,08  131,08  34,07 23,58 2 82,58 165,15 34,07  131,08  120,59 3 63,02 189,05 23,90 23,90 13,41 4 52,02 208,08 19,03 19,03 8,54 Tabel 12. Distribusi Hujan Jam-Jaman dengan Kala Ulang 1000 Tahun t It (mm/jam) P (mm) Delta ABM P 1000th (mm) 1 163,54 163,54  163,54  42,51 32,02 2 103,03 206,05 42,51  163,54  153,06 3 78,62 235,87 29,82 29,82 19,33 4 64,90 259,61 23,74 23,74 13,25

## 5. Hidrograf Banjir SCS
Perhitungan  hidrograf  banjir  dilakukan dengan  menggunakan  Hidrograf  Satuan Sintetik  SCS.  Baseflow  ditetapkan  sebesar  5 mm Hasil perhitungan hidrograf satuan sintetik SCS  dapat  dilihat  pada  Tabel  dan  Grafik  di bawah ini:
Tabel 13. Hidrograf Banjir SCS dengan
Kala Ulang 5 Tahun t (jam) HSS terkoreksi (1mm/jam) QLL (m 3 /s) BF (mm) Q 5th (m 3 /s) 0 0,00 0,00 5 5 1 5,54 494,11 5 993,22 2 0,63 59,58 5 124,15 3 0,07 6,9 5 18,80
Gambar 2. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 5 Tahun
Tabel 14. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 10 tahun t (jam) HSS terkoreksi (1mm/jam) QLL (m 3 /s) BF (mm) Q 10th (m 3 /s) 0 0,00 0,00 5 5 1 5,54 567,79 5 1140,58 2 0,63 69,16 5 143,32 3 0,07 8,09 5 21,19
Gambar 3. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 10 Tahun
Tabel 15. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 20 Tahun t (jam) HSS terkoreksi (1mm/jam) QLL (m 3 /s) BF (mm) Q 20th (m 3 /s) 0 0,00 0,00 5 5,00 1 5,54 638,47 5 1281,93 2 0,63 78,35 5 161,70 3 0,07 9,24 5 23,48
Gambar 4. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 20 Tahun
Tabel 16. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 50 Tahun t (jam) HSS terkoreksi (1mm/jam) QLL (m 3 /s) BF (mm) Q 50th (m 3 /s) 0 0,00 0,00 5 5,00 1 5,54 729,95 5 1464,90 2 0,63 90,25 5 185,50 3 0,07 10,72 5 26,44
Perhitungan Hidrograf Banjir dengan Metode Hidrograf Satuan Sintesis SCS (Soil Conservation Service) di Kota Palembang
Gambar 5. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 50 Tahun
Tabel 17. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 100 Tahun t (jam) HSS terkoreksi (1mm/jam) QLL (m 3 /s) BF (mm) Q 100th (m 3 /s) 0 0,00 0,00 5 5,00 1 5,54 798,51 5 1602,01 2 0,63 99,17 5 203,34 3 0,07 11,83 5 28,66
Gambar 6. Hidrograf Banjir SCS dengan
Kala Ulang 100 Tahun
Tabel 18. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 1000 tahun t (jam) HSS terkoreksi (1mm/jam) QLL (m 3 /s) BF (mm) Q 100th (m 3 /s) 0 0,00 0,00 5 5,00 1 5,54 1025,03 5 2055,05 2 0,63 128,63 5 262,26 3 0,07 15,50 5 36,00
Gambar 7. Hidrograf Banjir SCS dengan Kala Ulang 1000 Tahun
Dari  hasil  perhitungan  hidrograf  banjir diketahui  bahwa  Kota  Palembang  memiliki curah  hujan  yang  cukup  tinggi.  Hal  ini seharusnya  diimbangi  dengan  sarana  dan prasarana  drainase  yang  baik  agar  Kota Palembang  bebas  dari  banjir.  Namun sayangnya  di  banyak  tempat  di  Kota Palembang  drainase  masih  sangat  sedikit,  ada yang  tidak  berfungsi  karena  tertimbun  bahkan ada  yang  tertutup  bangunan.  Inilah  yang menyebabkan  beberapa  daerah  di  Palembang sangat  rentan  terhadap  banjir.  Durasi  hujan yang  tidak  terlalu  lama  namun  dengan intensitas tinggi sering mengakibatkan genangan bahkan banjir dimana-mana.
Genangan yang paling banyak ditemukan ialah di  daerah  jalan  raya,  padahal  jalan  raya harusnya  di  design  agar  terbebas  dari genangan,  genangan  sangat  berbahaya  bagi pengendara kendaraan bermotor.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Perhitungan  hidrograf  banjir  di  Kota Palembang  menggunakan  metode  Hidrograf Satuan  Sintetik  SCS,  digunakan  metode  ini dikarenakan  sangat  minimnya  data  yang diperoleh.  Dari  gambaran  hidrograf  banjir diketahui  bahwa  Kota  Palembang  memiliki curah  hujan  yang  cukup  tinggi.  Curah  hujan yang  tinggi  ini  jika  tidak  diantisipasi  dengan baik  dapat  mengakibatkan  banjir  pada  saat musim  hujan.  Untuk  mengurangi  kejadian banjir  harus  diupayakan  penangan  yang maksimal,  seperti  pembangunan  system drainase  yang  baik,  perawatan  drainase  yang telah ada, memperbanyak daerah resapan.

## DAFTAR PUSTAKA
Chow, V.T., Maidment, D.R., and Mays, L.W.,
(1988). Applied Hydrologi . New York: McGraw-Hill Book Company.
Harto, Sri. (2009). Hidrologi: Teori, Masalah, Penyelesaian . Yogyakarta: Nafri Offset.
Marlina,  A.,  &  Andayani,  R.  (2018).  Model Hidrologi  Untuk  Prediksi  Banjir  Kota Palembang.  Prosiding  Seminar  Nasional Hari Air Dunia, e-ISSN 2621-7449.
Putri, R. S. W., & Ayu, D. S. (2018). Analisis Volume  Limpasan  Dengan  Metode Green-AMPT. Jurnal Nasional Teknologi  Terapan,  Vol  2.  No.  2,  165- 183. Sari,  A.  N.,  Sujono,  J.,  &  Jayadi,  R.  (2014). Kajian  Beberapa  Metode  Perhitungan Hujan Efektif dan Pengaruhnya Terhadap  Hidrograf  Satuan.  Tesis: Universitas Gadjah Mada.
Triatmodjo.,  B.,  (2010). Hidrologi  Terapan . Yogyakarta: Beta Offset.