J. Agroland 26 (2) : 170 - 178, Agustus 2019 ISSN : 0854-641X E-ISSN :2407-7607

## INTEGRASI PASAR BIJI KAKAO DI TINGKAT PETANI KABUPATEN PARIGI MOUTONG DAN EKSPORTIR DI KOTA PALU
Integration between Cocoa Bean Markets at Farm Level in Parigi Moutong District and Export Level in Palu City
Ihdiani Abubakar 1)
1) Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Tadulako, Palu Email : Ihdianiabubakar@gmail.com

## ABSTRACT
Cacao  is  one  of  the  major  crops  cultivated  in  Parigi  Moutong  district.  Most  of  the  cacao farms are small-level holder.  The cocoa beans from this district are marketed directly to exporters in  Palu  city  via  district  traders  and  provincial  merchants,  then  they  send  them  to  the  destination countries.   Even  though  the  price  of cocoa  beans is high  at the traders and  exporters, the  farmers have never benefited from such a high price. The fundamental problem the cacao farmers facing is their  weakness  position  in  the  price  determination.  Non  competitive  market  structure  affects  the behavior  of  marketing  agencies  in  term  of  the  pricing  mechanism.  Hence,  this  study  was  to investigate  such a  price  relation  as  well  as  market  behaviors.  In  the  short  term,  there  was  no integration found between cocoa bean market at the farm level in Parigi Moutong district and at the exporter level in Palu city. It reveals that a change in the cocoa price at the exporter level does not affect the price at the farm level. However, in the long-term, the integration of those market levels will change the cocoa price at the farm level accordingly to the price changes at the exporter level. The study also clearly reveals that the farmers seem to have gained no significant benefit from the price changes in the exporter level. The prices are found to more volatile at the exporter level than that at the farm level. It support the hypotheses that the marketing system is inefficient to convey products from farmers to exporters as indicated by a high marketing margin, a low farmer’s share on  the  price  they  receive  and  low  vertical  market  integration.  Some  efforts  could  improve  the bargaining  position  of  farmers  including  sustainable  empowerment  of  farmer  groups,  government guarantee  for  agricultural  facilities  and  infrastructures,  improvement  of  infrastructures,  control  of appropriate price and information of the market price to farmers.
Keywords : Bargaining, Cacao Farmer, Marketing System, and Price.

## ABSTRAK
Kakao  merupakan  komoditas  unggulan  di  Kabupaten  Parigi  Moutong.  Sebagian  besar usahatani  adalah  perkebunan  rakyat. Hasil  panen  biji  kakao  di  Kabupaten  Parigi  Moutong dipasarkan  langsung  ke  eksportir  yang  ada  di  Kota Palu  melalui  pedagang  di  tingkat    kecamatan maupun pedagang provinsi, selanjutnya eksportir yang menjual ke negara tujuan. Harga biji kakao yang  tinggi  di  tingkat  pedagang  dan  eksportir  belum  dirasakan  oleh  petani  kakao  di  Kabupaten Parigi Moutong. Masalah mendasar yang dihadapi petani biji kakao di Kabupaten Parigi Moutong adalah  posisi  tawar  petani  lemah  dalam  penentuan  harga.Kondisi  pasar  yang  tidak  bersaing mempengaruhi  perilaku  lembaga  pemasaran  berupa  mekanisme  penentuan  harga.  Respon  dan seberapa cepat perubahan harga tersebut dirasakan pada setiap lembaga pemasaran akan diketahui melalui analisis kinerja pasar. Hasil analisis integrasi pasar antara petani kakao di Kabupaten Parigi Moutong dengan eksportir di Kota Palu dalam jangka pendek tidak terintegrasi artinya perubahan
harga kakao di tingkat eksportir tidak mempengaruhi harga kakao di tingkat petani. Namun, dalam jangka  panjang  terintegrasi  artinya  perubahan  harga  kakao  di  tingkat  eksportir  diikuti mempengaruhi harga  di  tingkat  petani. Tidak  terintegrasinya  harga  di  tingkat  eksportir  terhadap  harga  di  tingkat petani  di  Kabupaten  Parigi  Moutong  sebenarnya  dapat  ditelusuri  melalui  saluran  pemasaran.Bila petani  dapat  menjual  ke  eksportir  dengan  harga  di  tingkat  eksportir  maka  margin  tataniaga  dapat ditekan.  Tetapi,  tidak  ada  petani  yang  menjual  langsung  ke  eksportir,  karena  eksportir  berada  di Kota  Palu,  sehingga  petani  harus  meluangkan  waktu,  dan  mengeluarkan  biaya  transportasi  dan konsumsi diperjalanan.
Kata Kunci : ECM, Harga, dan Integrasi Pasar.

## PENDAHULUAN
Kakao  merupakan  salah  satu  komoditi hasil  perkebunan  yang mempunyai  peran cukup  tinggi  dalam  kegiatan  perekonomian di  Indonesia.  Kakao  juga  salah  satu komoditas  ekspor  Indonesia  yang  cukup penting  sebagai  penghasil  devisa  negara selain minyak dan gas. Indonesia merupakan  negara  produsen  dan  eksportir kakao  terbesar  ketiga  setelah  Ghana  dan Pantai Gading, (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2018).
Produksi  kakao  Indonesia  sebagian besar diekspor ke mancanegara dan sisanya dipsarkan  di  dalam  negeri.  Ekspor    kakao Indonesia  menjangkau  lime  benua  yaitu Asia, Amerika, Eropa, Afrika dan Australia engan  pangsa  utama  di  Asia (Nair,  2010). Pada tahun 2017, lima besar negara pengimpor kakao  Indonesia  adalah Malaysia  mencapai 101,01  ribu  juta  ton  atau  28,46  persen  dari total volume ekspor kakao Indonesia dengn nilai  US$  193,67  juta.  Peringkat  kedua adalag  Amerika  Serikat  dengan  volume ekspor  sebesar  67,1  ribu  ton  atau  18,9 persen  dari  total  volume  kakao  Indonesia dengan  nilai  US$  303,12 juta.  Peringkat ketiga  adalah  China  dengan  volume  ekspor sebesar 20,13 ribu ton atau 5,67 persen dari total  volume  ekspor  kakao  Indonesia dengan  nilai  US$  71,44  uta.  Peringkat keempat  adalah  India  kemudian peringkat kelima adalah Belanda. (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2018).
Produksi  biji  kakao  terbesar  tahun 2016  berasal  dari  Provinsi  Sulawesi  tengah sebesar  125  ribu  ton  atau  sekitar  18,97 persen  dari  total  produksi  Indonesia.  Pada tahun 2017 Provinsi Sulawesi Tengah tetap
menjadi  produsen  biji  kakao terbesar  di Indonesia  dengan  produksi  sekitar  19,05 persen  dari  total  produksi  Indonesia. (BPS, 2018).
Meskipun  peran  komoditas  biji kakao  cukup  berarti  dalam  perekonomian Provinsi  Sulawesi  Tengah    tetapi  peranannya terhadap  peningkatan kesejahteraan  petani belum  terlalu  dirasakan  oleh  petani. Masalah  mendasar  yang  dihadapi  petani kakao  di  Provinsi  Sulawesi  Tengah  adalah posisi  tawar  (bergaining  position)  petani lemah dalam proses penentuan harga karena kurangnya  akses  informasi  harga,  keterikatan petani  dengan  pedagang pengumpul  dan belum  berfungsinya  pasar  lelang  dengan baik.  Keterbatasan  sarana  dan  prasarana, akses  permodalan  serta  akses  terhadap informasi  pasar  menyebabkan  petani  tidak bisa  mengontrol  perkembangan  harga secara  berkelanjutan  dan  transmisi harga menjadi tidak seimbang (imbalance transmission) (Blumfield,  Reverchon,  & Vigulu, 2018) (Kizito 2011).
Menurut Vavra dan Goodwin (2005), salah satu penyebab transmisi harga yang  tidak  seimbang  antar  pasar  yang terhubung secara vertikal (dalam satu rantai pemasaran)  adalah  adanya  perilaku    antara para pedagang, khususnya apabila pedagang perantara  tersebut  berada pada  pasar  yang terkonsentrasi. Umumnya  pedagang perantara akan  berusaha  mempertahankan  tingkat keuntungannya  dan  tidak  akan  menaikkan atau  menurunkan  harga  sesuai  dengan sinyal harga yang sebenarnya (Pires, 2018). Sehingga  pedagang  perantara  akan  lebih cepat  bereaksi  terhadap  kenaikan  harga dibandingkan  dengan  penurunan  harga,
kondisi inilah yang menyebabkan competition restraint pada  jalur  distribusi  dan  transmisi harga  yang  tidak  sempurna  antara  level produsen  dan  konsumen (Witte,  2013). Pada  akhirnya  pasar  petani  dan  konsumen menjadi tidak terintegrasi.
Untuk melihat dugaan penyalahgunaan market power yang dilakukan oleh pedagang perantara  biji  kakao  maka  akan  digunakan pendekatan  teori  integrasi  pasar  secara vertikal (de Bragança  &  Daglish,  2017). Berdasarkan  teori  tersebut,  dua  pasar  yang saling  berhubungan  (melakukan  transaksi) akan  terintegrasi  secara  sempurna  dan transmisi  harga  terjadi  secara  simetris. Apabila  transmisi  harga  antar  kedua  pasar tersebut  tidak  simetris  maka  dapat  menjadi indikasi  penyalahgunaan market  power yang  dilakukan  oleh  pelaku  pemasaran (Szőke, Hortay, & Balogh, 2019) (Farkas & Yontcheva,  2019).  Untuk  menunjang  hasil analisa  stastistik  agar  lebih  menyeluruh, dalam penelitian ini akan melihat  integrasi pasar  disepanjang  jalur  pemasaran  biji kakao. Berdasarkan pemaparan  latar belakang dan  masalah  yang  dikemukakan  di  atas maka tujuan dari penelitian adalah menganalisis  integrasi  pasar  biji  kakao  di tingkat  petani  Kabupaten  Parigi  Moutong dan eksportir di Kota Palu.

## METODE PENELITIAN
Analisis  integrasi  pasar  merupakan seberapa  jauh  pembentukan  harga  suatu komoditi  pada  suatu  tingkat  lembaga  atau pasar  dipengaruhi  oleh  harga  di  tingkat lembaga  lainnya.  Alat  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah menggunakan  analisis Error  Correction Model (ECM). Analisis integrasi  pasar dalam  penelitian  ini  dilakukan  dalam beberapa tahapan antara lain:
Uji  Stasioner  Data. Uji  stasioneritas dilakukan  dengan  menggunakan  metode Augmented Dickey-Fuller test (ADF) (Engle  dan  Granger).  Uji  stasioneritas  ini didasarkan  atas  hipotesis  nol  variabel stokastik  memiliki  unit  root.  Dengan
menggunakan model uji ADF test, hipotesis nol  dan  dasar  pengambilan  keputusan lainnya  yang  digunakan  dalam  uji didasarkan pada  nilai  kritis  MacKinnon  sebagai pengganti  uji-t.  Selanjutnya  nisbah t tersebut  dibandingkan  dengan  nilai  kritis stastistik pada t tabel ADF untuk mengetahui  ada  atau  tidaknya  akar-akar unit.  Jika  hipotesa  diterima  berarti  variabel tersebut  tidak  stasioner,  maka  perlu dilakukan  uji  derajat  integrasi  pada  tingkat pertama  (first  difference)  atau  pada  tingkat kedua  (second  difference).  Uji  derajat integrasi  dimasukkan  untuk  melihat  pada derajat  atau  order  diferensi  ke  berapa  data yang diamati akan stasioner.
Uji Kointegrasi. Selanjutnya uji kointegrasi,  hanya  dapat  dilakukan  pada pasangan  yang  stasioner  pada  tingkat  atau ordo  yang  sama.  Uji  kointegrasi  untuk melihat  persamaan  regresi  kointegrasi sebagai berikut :
Pe = β o + β 1 Pf + ε t dimana :
Pe = Harga kakao di tingkat eksportir Pf = Harga kakao di tingkat petani ε t = Residual
Error Correction Model. Terjadinya perbedaan  antara  yang  diinginkan  dengan yang  terjadi  sebenarnya  tersebut,  memerlukan adanya  penyesuaian  (adjustment).  Model  yang memasukkan penyesuaian  untuk  melakukan koreksi  ketidakseimbangan  jangka  pendek menuju  keseimbangan  jangka  panjang  ini disebut Error Correction Mechanism (ECM).
Secara sederhana ECM untuk model harga  di  tingkat  eksportir  dan  harga  di tingkat  petani tersebut  adalah  sebagai berikut:
∆ Y t = α 0 + α 1 ∆ X t + α 2 ECT +e t
Dimana : ∆ = diferensi
ECT t = ê t-1 =  (Y t-1 – Ŷ t-1 ) = lag 1 periode dari  nilai  residual  pada  persamaan  di  atas yang dapat diinterpretasikan sebagai kesalahan  keseimbangan  (error  correction component) dari periode waktu sebelumnya (t-1).
e t = error yang memenuhi asumsi klasik.
Pendekatan  model  korelasi kesalahan atau error  correction (ECM)  dilakukan untuk  melihat  integrasi  jangka  pendek. Model  ini  dilakukan  apabila  ada  analisis konitegrasi  terdapat  hubungan  integrasi jangka  panjang.  Model  menurut  teori Granger  hubungan  kedua  peubah  dapat dimodifikasi  menjadi  model error correction (ECM)  yang  diperkenalkan  oleh  Sargan pada tahun 1964 yang dikutip Hendry 1995. Model error  correction ini  berfungsi menghubungkan  perilaku jangka  pendek dan jangka panjang. Untuk melihat integrasi jangka  pendek  pendekatan error  correction model yang dirumuskan sebagai berikut :
∆ Pf t = θ 0 + n t 0   α 1 ∆ Pe t + α 2 ECT(-1) t +e t
Dimana: ∆ Pe t = Perubahan harga di tingkat eksportir ∆ Pf t = Perubahan harga di tingkat petani ECT = Kecepatan Penyesuain θ 0 = Intersep α 1,2 = Parameter

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  integrasi  pasar  digunakan untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh
pembentukan harga di tingkat eksportir dan petani  di  Kabupaten  Parigi  Moutong.  Data yang  digunakan  adalah  data time  series berupa  data  bulanan  harga  kakao  di  tingkat eksportir  Kota  Palu  dan  data  bulanan  di tingkat  petani  Kabupaten  Parigi  Moutong dari  tahun  2013  sampai  2017  yang bersumber dari BPS tahun 2018.
Hasil Uji Stasioner Data. Untuk mengetahui  apakah  data  time  series  yang digunakan  stasioner  atau  tidak  stasioner, digunakan  uji  akar  unit  (unit  root  test).  Uji akar  unit  dilakukan  dengan  menggunakan metode Augmented  Dicky  Fuller (ADF). Hasil  t  statistik  hasil  estimasi  pada  metode akan  dibandingkan  dengan  nilai  kritis McKinnon  pada  titik  kritis  1  persen.    Jika nilai mutlak  t-statistik lebih kecil dari nilai McKinnon  maka  H 0 diterima,  artinya  data terdapat unit  root atau  data  tidak  stasioner. Jika  nilai  mutlak    t-statistik  lebih  besr  dari nilai  kritis  McKinnon  maka  H 0 ditolak, artinya  data  tidak  terdapat unit  root atau data stasioner.
Hasil pengujian
menunjukkan bahwa  semua  variabel  di  Kabupaten  Parigi Moutong   tidak stasioner pada level sehingga dilakukan  pengujian  pada first  difference, pada  pengujian first  difference semua variabel telah stasioner.
Tabel 1. Hasil Uji  Stasioneritas ADF (Akar  Unit)  Pada  Data  Seri  Harga  Di Kabupaten  Parigi Moutong
Variabel Level
First Difference
Tanpa Tren Dengan Tren Tanpa Tren Dengan Tren Nilai ADF Nilai MacKinnon Nilai ADF Nilai MacKinnon Nilai ADF Nilai MacKinnon Nilai ADF Nilai MacKinnon Eksportir -2.27 -3.56 -2.01 -4.09 -11.52 -3.53 -8.72 -4.09 Parigi -1.94 -3.53 -3.16 -4.09 -11.68 -3.53 -11.68 -4.09
Uji  Kointergrasi. Setelah  mengetahui bahwa  data  stasioner  pada first  difference, maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan identifikasi  apakah  data  terkointegrasi.  Untuk itu diperlukan uji kointegrasi. Uji kointegrasi digunakan  untuk  memberi  indikasi  awal bahwa  model  yang  digunakan  memiliki hubungan  jangka  panjang  (cointegration relation).
Hasil  uji  kointegrasi  didapatkan dengan membentuk residual yang diperoleh dengan cara meregresikan variabel independen terhadap  variabel  dependen  secara  OLS. Residual  tersebut  harus  stasioner  pada tingkat  level  untuk  dapat  dikatakan  memiliki kointegrasi. Setelah dilakukan pengujian ADF untuk  menguji  residual  yang  dihasilkan, didapatkan  hasil  bahwa  di  Kabupaten Parigi  Moutong  (Prob  0.0008).  Dengan
demikian  dapat  dikatakan  bahwa  data tersebut terkointegrasi.
Uji ECM. Suatu model ECM yang baik dan valid  harus  memiliki  ECT  yang  signifikan (Insukindro,  1991).  Signifikasn  ECT  selain dapat  dilihat  dari  nilai  t-statistik  yang kemudian  diperbandingkan  dengan  t-tabel, dapat  juga  dilihat  dari  probabilitasnya.  Jika nilai  t-statistik  lebih  besar  dari  t-tabel berarti  koefisien    tersebut  signifikan.  Jika probabilitas  ECT  lebih  kecil  dibandingkan dengan α, maka berarti koefisie n ECT telah signifikan.
Hasil pengujian di Kabupaten Parigi Moutong  menunjukkan  bahwa  persamaan telah valid yang dibuktikan dengan koefsien ECT  yang  signifikan  sebagaimana  tampak dalam probabilitas yang lebih kecil dibanding  5  persen.  Nilai  R-squared di Kabupaten  Parigi  Moutong  sebesar  0.87,
Tabel 2. Hasil Uji Kointegrasi Di Kabupaten Parigi Moutong
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.341159 0.0008 Test critical values: 1% level -3.525618 5% level -2.902953 10% level -2.588902 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. RESID01(-1) -0.424310 0.097741 -4.341159 0.0000 C 0.001094 0.011318 0.096624 0.9233 R-squared 0.214532 Mean dependent var 0.000592 Adjusted R-squared 0.203148 S.D. dependent var 0.106827 S.E. of regression 0.095361 Akaike info criterion -1.834526 Sum squared resid 0.627469 Schwarz criterion -1.770788 Log likelihood 67.12566 Hannan-Quinn criter. -1.809179 F-statistic 18.84566 Durbin-Watson stat 2.069644 Prob(F-statistic) 0.000048
menunjukkan  bahwa  persamaan  ini  mampu menjelaskan  87  persen  atas  variabel  dependen berdasarkan  model  yang digunakan  dan sisanya  merupakan  variabel  lain  yang  tidak masuk dalam model.
Estimasi  Jangka  Panjang  dan  Jangka Pendek. Langkah  berikutnya  adalah melihat jangka panjang dan jangka pendek. Tabel 4 menunjukkan  model  jangka  pendek  di Kabupaten Parigi Motuong.
Model ECM ini dikatakan valid jika tanda koreksi kesalahan ini bertanda negatif dan  signifikan  secara  statistik.  Berdasarkan pada  hasil  estimasi  pada  Tabel  21  dengan menggunakan Error Correction Model diperoleh
nilai  ECT  (Error  Correction  Term)  di Kabupaten  Parigi  Moutong  dengan tanda negatif  yaitu  sebesar -0.179 menunjukkan bahwa disequilibrium periode  sebelumnya terkoreksi  pada  periode sekarang  sebesar 0.179 persen. Besar koefisien Error Correction Term menunjukkan seberapa cepat keseimbangan  jangka  panjang.    Hasil  uji ECM  jangka  pendek  di  Kabupaten  Parigi Moutong  menunjukkan bahwa pada hubungan pasar  vertikal,  harga  di  tingkat  eksportir tidak  terintegrasi  terhadap  harga  di  tingkat petani  di  Kabupaten  Parigi  Moutong    ini dapat  dilihat  dari  nilai  probabilitas  yang tidak signifikan.

## Tabel 3 Hasil Regresi ECM Di Kabupaten Parigi Moutong
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. D (EKSPORTIR) 0.865668 0.043126 20.07320 0.0000 ECT(-1) 0.594065 0.098450 6.034193 0.0000 C 1.774055 0.434527 4.082729 0.0001 10.49451 R-squared 0.877339 Mean dependent var Adjusted R-squared 0.873731 S.D. dependent var 0.267278 S.E. of regression 0.094975 Akaike info criterion -1.829065 Sum squared resid 0.613381 Schwarz criterion -1.733459 Log likelihood 67.93181 Hannan-Quinn criter. -1.791045 F-statistic 243.1870 Durbin-Watson stat 2.039865 Prob(F-statistic) 0.000000

## Tabel 4  Estimasi Jangka Pendek Di Kabupaten Parigi Moutong
Variabel Coefficient t-Statistic Prob. Konstanta 0.012631 1.682003 0.0973 D(Eksportir) 0.064172 0.761259 0.4492 D(Parigi(-1)) 0.061815 0.503995 0.6159 ECT(-1) -0.179725 -2.544154 0.0133 R-squared 0.090873 F-statistic 2.199033 Adjusted R-squared 0.049549 Prob(F-statistic) 0.096411 Durbin-Watson 2.002754
Tidak terintegrasinya harga di tingkat  eksportir  terhadap  harga  di  tingkat petani  di  Kabupaten  Parigi  Moutong sebenarnya  dapat  ditelusuri  melalui  saluran pemasaran. Bila  petani  dapat  menjual  ke eksportir  dengan  harga  di  tingkat  eksportir maka  margin  tataniaga  dapat  ditekan. Tetapi,  tidak  ada  petani  yang  menjual langsung  ke  eksportir,  karena  eksportir berada  di  Kota  Palu,  sehingga  petani  harus meluangkan  waktu,  dan  mengeluarkan  biaya transportasi dan konsumsi diperjalanan.
Dalam  transaksi  biji  kakao,  pedagang pengumpul  desa  tidak  memiliki  alat tester (penguji) kadar air, sehingga kadar air hanya diperkirakan  tetapi  pedagang  pengumpul  desa sangat profesional  dalam  hal  tersebut. Pedagang  pengumpul  kecamatan,  pedagang besar  provinsi  dan  eksportir    memiliki  alat tersebut.  Selanjutnya,  harga  pasar  berlaku didasarkan atas kadar air minimum 7 persen.
Selain pengujian kadar air, pedagang kecamatan juga  melakukan penyortiran  atas biji  kakao dari  persentase  biji  yang  kecil-kecil  dan kotoran  yang  semuanya diperkirakan  dan dipotong dari harga pasar.
Menurut Doré,  Deshommes,  Laroche, Nour,  &  Prévost (2019) jangka  panjang merupakan  suatu  periode  yang  menungkinkan untuk mengadakan penyesuaian penuh untuk setiap  perubahan  yang  timbul,  sehingga dapat menunjukkan sejauh mana perubahan pada  variabel  independen  menyesuaikan secara  penuh  variabel  dependen,  hasil estimasi  regresi  jangka  panjang  di  Parigi Moutong  sebagai berikut.
Berdasarkan  estimasi  jangka panjang diperoleh bahwa di Kabupaten Parigi Moutong harga  di  tingkat  eksportir mempengaruhi harga  di  tingkat  petani  ini  dilihat  dari  nilai probabilitasnya  sedangkan  harga  di  tingkat eksportir  tidak  mempengaruhi  harga  di tingkat petani.
Tabel 5.  Estimasi jangka panjang di Kabupaten Parigi Moutong
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. PARIGI(-1) 0.083985 0.064421 1.303698 0.1967 EKSPORTIR 0.867785 0.061951 14.00761 0.0000 C 0.553143 0.276532 2.000289 0.0495 R-squared 0.951527 Mean dependent var 10.49451 Adjusted R-squared 0.950101 S.D. dependent var 0.267278 S.E. of regression 0.059705 Akaike info criterion -2.757482 Sum squared resid 0.242395 Schwarz criterion -2.661876 Log likelihood 100.8906 Hannan-Quinn criter. -2.719462 F-statistic 667.4215 Durbin-Watson stat 2.014950 Prob(F-statistic) 0.000000

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan. Berdasarkan  hasil  penelitian yang  telah  dikemukakan  bahwa  analisis integrasi  pasar  antara  petani  kakao  di Kabupaten Parigi
Moutong dengan eksportir di Kota Palu dalam jangka pendek tidak  terintegrasi  artinya  perubahan  harga kakao di tingkat eksportir tidak mempengaruhi harga kakao di tingkat petani. Namun, dalam jangka panjang terintegrasi artinya perubahan  harga  kakao  di  tingkat  eksportir diikuti  mempengaruhi  harga  di  tingkat petani.

## Saran. Potensi  biji  kakao  di  Kabupaten
Parigi  Moutong  masih  sangat  layak untuk terus  dikembangkan.  Namun  hal  tersebut tidak  dapat  berjalan  sebagaimana  mestinya apabila  tidak  ada  andil  pemerintah  dalam membenahi sarana dan prasarana pemasaran
di  Kabupaten  Parigi  Moutong  khusunya jalur  transportasi  sebagai  salah  satu  bagian yang dapat  mendukung  jalur  pemasaran yang  ada,  khususnya  yang  terkait  dengan harga  agar  tidak  dipermainkan  oleh  para pedagang.  Sehingga  petani  dapat  memperoleh keadilan  keuntungan  atas produk  yang dihasilkan.
Keterlibatan  petani  dalam  kegiatan kelompok  dan  koperasi  yang  berada  di wilayah  petani  juga  sangat  diperlukan karena  dengan  adanya  keikutsertaan  oetani dalam kegiatan tersebut akan mampu untuk meningkatkan  produktivitas  petani  serta dapat  mengurangi  ketergantungan  petani terhadap  pedagang  pengumpul.  Kerjasama diantara  para  petani  kakao  juga  diperlukan dalam  memasarkan  produk  agar  tidak dipermainkan  oleh  para  pedagang  agar petani  dapat  menjadi  penentu  harga  produk yang dihasilkannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Blumfield,  T.  J.,  Reverchon,  F.,  &  Vigulu,  V.  W.  (2018).  The  importance  of  market  access  for timber growers in small island developing states: A Solomon Island study. Land Use Policy, 77, 598 – 602. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.05.034
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2014. Sulawesi Tengah  dalam Angka. Badan Pusat   Statistik Provinsi Sulawesi Tengah
de Bragança,  G.  G.  F.,  &  Daglish,  T.  (2017).  Investing  in  vertical  integration:  Electricity retail  market participation. Energy Economics, 67, 355 – 365. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2017.07.011
[Disbun]  Dinas  Perkebunan  Provinsi  Sulawesi Tengah  2018.  Data  Luas  Lahan  Biji  Kakao  di Kabupaten Parigi Moutong (ID): Disbun.
[Ditjen]  Direktorat  Jenderal  Perkebunan.  2018.  Statistik  Perkebunan  Indonesia  2004 −2006.  Biji Kakao. Jakarta (ID): Ditjen.
[Ditjen] Direktorat Jenderal Perkebunan. 2018.  Kakao. Jakarta (ID): Ditjen.
[Deptan] Departemen Pertanian. 2014. Luas Areal Perkebunan Kakao Di Indonesia, . Jakarta (ID): Deptan.
Doré,  E.,  Deshommes,  E.,  Laroche,  L.,  Nour,  S.,  &  Prévost,  M.  (2019). Study  of  the  long-term impacts of treatments on lead release from full and partially replaced harvested lead service lines.Water Research, 149, 566 – 577. https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.11.037
Farkas,  R.,  &  Yontcheva,  B.  (2019).  Price  transmission  in  the  presence  of  a  vertically  integrated dominant  firm:  Evidence  from  the  gasoline  market. Energy  Policy, 126,  223 – 237. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.11.016
Kizito,  A.M.  2011.  The  Stucture,  Conduct  and  Performance  of  Agricultural  market  Information Systems in Sub-Saharan Africa. [Dissertation]. Michigan (US): Michigan State University
Nair,  K.  P.  P.  (2010).  Cocoa  (Theobroma  cacao  L.).  Dalam The  Agronomy  and Economy  of Important Tree Crops of the Developing World (hlm. 131 – 180). https://doi.org/10.1016/B978-0- 12-384677-8.00005-9
Pires, T. (2018).Measuring the effects of search costs on equilibrium prices and profits. International Journal of Industrial Organization, 60, 179 – 205. https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2017.10.007
Szőke, T., Hortay, O., & Balogh, E. (2019).Asymmetric price t ransmission in the Hungarian retail electricity market.Energy Policy, 133, 110879. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.110879
Vavra,  P  dan  B.K  Goodwin.  2005.  Analysis  of  Price  Transmission  Along  Food  Chain.  Working Papers OECD Food, Agriculture and Fisheries, No 3, OECD Publishing.
Witte, B.- C. (2013). Fundamental traders’ ‘tragedy of the commons’: Information costs and other determinants  for  the  survival  of  experts  and  noise  traders  in  financial  markets. Economic Modelling, 32, 377 – 385. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2013.02.030