## PENGELOMPOKKAN MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI FISIKA FMIPA UNSRAT BERDASARKAN PROSES PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER
Djoni Hatidja* 1 , Lidya I. Momuat 2 , Charles E. Mongi 3
1,3 Program Studi Matematika, FMIPA Universitas Sam Ratulangi
2 Program Studi Kimia, FMIPA Universitas Sam Ratulangi *Corresponding author: dhatidja@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini, yaitu mengelompokkan mata kuliah yang diajarkan oleh dosen di Program Studi  (PS)  Fisika  FMIPA  UNSRAT  berdasarkan  mutu  pelayanan  jasa  yakni  kehandalan,  daya tanggap,  keyakinan,  empati,  dan  bukti  langsung  menggunakan  analisis cluster .  Penelitian dilakukan  dengan  wawancara  pada  mahasiswa  di  PS  Fisika  FMIPA  UNSRAT.    Penelitian dilakukan dengan survei menggunakan metode simple random sampling .    Data tersebut berupa proses  pembelajaran  dari  mata  kuliah  yang  diajarkan  di  PS  Fisika  FMIPA  UNSRAT  pada Semester  Genap  2017/2018.    Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  karakteristik  proses pembelajaran,  mata  kuliah  yang  diajarkan  pada  semester  genap  2017/2018  di  PS  Fisika  FMIPA UNSRAT  dikelompokkan  menjadi  9  cluster.  Mata  kuliah  yang  melaksanakan  proses pembelajaran dengan baik terdiri dari 21 mata kuliah, yaitu PKN, ISD, PG, PIF, TME, FB, MS, MEKB,  PL,  MPF,  FZP,  FN,  ML,  ADWIG,  AL,  MPF,  PFM,  FIS,  GEO,  GEL  dan  BING sedangkan  mata  kuliah  yang  tidak  melaksanakan  proses  pembelajaran  dengan  baik,  yaitu  mata kuliah FM, FISMAT2, ED2 dan DDM.
Kata kunci : mutu pelayanan, analisis cluster, mahasiswa, Euclid, dendogram

## GROUPING OF SUBJECTS IN PHYSICS STUDY PROGRAM, FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES SAM RATULANGI UNIVERSITY BASED ON THE LEARNING PROCESS USING CLUSTER ANALYSIS

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  classify  the  subjects  taught  by  lecturers  in  the  Physics  Study Program of Sam Ratulangi University based on service quality, namely reliability, responsiveness, confidence,  empathy,  and  direct  evidence  using  cluster  analysis.    The  study  was  conducted  by interviewing  students  in  the  Physics  Study  Program  Sam  Ratulangi  University  using  simple random sampling method. The data is in the form of a learning process from courses taught at the Physics  Study  Program  Sam  Ratulangi  University  in  the  Even  Semester  2017/2018.  The  results showed that the characteristics of the learning process, courses taught in even semester 2017/2018 in Physics Study Program FMIPA UNSRAT were grouped into 9 clusters. The courses that carry out  the  learning  process  well  consist  of  21  subjects,  i.e.  PKN,  ISD,  PG,  PIF,  TME,  FB,  MS, MEKB, PL, MPF, FZP, FN, ML, ADWIG, AL, MPF, PFM, FIS , GEO, GEL and BING,  while the courses don’t carry out the learning process well, i.e. FM, FISMAT2, ED2 and DDM courses.
Keywords :  service quality, cluster analysis, students, euclidean, dendogram

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Salah  satu  lembaga  pelayanan  yang bergerak  dalam  jasa  pendidikan  adalah perguruan tinggi.  Di perguruan tinggi, tenaga pendidik  yakni  dosen  merupakan  salah  satu
bagian  dari  pengolah  jasa  pendidikan  yang memiliki karakteristik tertentu secara langsung  maupun  tidak  langsung  yang dijadikan  dasar  penilaian  oleh  mahasiswa khususnya dari segi kinerja. Dengan demikian, pengembangan produk jasa pendidikan  dapat  dilakukan  melalui  riset perilaku  konsumen  jasa  pendidikan    dan
produk  jasa  pendidikan  yang  diberikan. Melalui  riset  ini  dapat  diperoleh  informasi tentang  kualitas  karakteristik  dari  suatu produk jasa pendidikan di mata mahasiswa.
Perguruan tinggi merupakan lembaga pelayanan jasa pendidikan.  Pelayanan adalah kunci keberhasilan dalam berbagai usaha atau kegiatan  yang  bersifat  jasa  (Moenir,  2008). Pengukuran  kualitas  pelayanan  dalam  hal  ini pelayanan  pendidikan  merupakan  elemen penting  dalam  menyediakan  pelayanan  yang lebih baik, lebih efisien dan lebih efektif.
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi  (FMIPA  UNSRAT)  merupakan lembaga  pendidikan  yang  dapat  dikatakan sebuah  layanan  jasa  bidang  pendidikan. Dalam  pemberian  jasa  pendidikan  FMIPA dituntut  tidak  hanya  memberikan  jasa  dalam bentuk fisik tetapi juga memberikan pelayanan  yang  lebih  profesional  sehingga tercapai  kualitas  pelayanan  yang  baik  yaitu kualitas pelayanan pendidikan yang didukung oleh  tenaga  pengajar  yang  kompeten  dalam bidangnya.
Salah  satu  yang  menjadi  indikator pelayanan dosen terhadap mahasiswa di suatu Jurusan  atau  Program  studi  adalah  nilai Akreditasi  dari  Program  Studi.    Beberapa butir  yang  dinilai  dalam  Akreditasi  Program Studi  adalah  layanan  kepada  mahasiswa, pelaksanaan  proses  pembelajaran,  perbaikan proses  pembelajaran  serta    monitoring  dan evaluasi  kinerja  akademik  dosen  (tenaga pendidik) dan tenaga kependidikan.
Tumilaar,  Hatidja  dan  Prang  (2014); Pangemanan,  Hatidja  dan  Komalig  (2014), Liputo,  Hatidja  dan  Langi  (2014),  telah melaksanakan penelitian mengenai karakteristik  kinerja  dosen  Program  Studi Matematika  dalam  proses pembelajaran  serta persepsi  alumni  Program  Studi  Matematika terhadap kurikulum dan proses pembelajaran. Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  semester genap  2012/2013.    Program  studi  Fisika merupakan  bagian  dari  FMIPA  UNSRAT juga  perlu  melakukan  evaluasi  proses pembelajaran  untuk  mengetahui  kualitas pelayanan dari dosen.
Mengingat proses pembelajaran perlu dilakukan  secara  berkesinambngan  serta secara  menyeluruh,  maka  perlu  dilakukan penelitian  tentang  kualitas  pelayanan  dari segi  kinerja  dosen  pada  proses  pembelajaran dan  layanan  akademik  lainnya  di  Program
Studi Fisika FMIPA UNSRAT pada semester Genap 2017/2018.
Analisis cluster merupakan salah satu bagian dari analisis peubah ganda yang dapat mengelompokkan  objek-objek  (mata  kuliah) berdasarkan  kemiripan  karakteristik  mutu pelayanan.
Tujuan penelitian ini, yaitu mengelompokkan mata kuliah yang diajarkan oleh  dosen  di  Program  Studi  Fisika  FMIPA UNSRAT  berdasarkan  mutu  pelayanan  jasa yakni  kehandalan,  daya  tanggap,  keyakinan, empati,  dan  bukti  langsung  menggunakan analisis cluster .

## METODE PENELITIAN

## Populasi dan Sampel
Data yang digunakan dalam penelitian adalah data primer yakni data yang diperoleh  langsung  dari  sumber  penelitian dengan menggunakan kuesioner dengan skala rasio  yang  diberikan  kepada  mahasiswa  di program  studi  Fisika  yang  mengikuti  mata kuliah pada semester genap 2017/2018.
Penilaian  terhadap  kinerja  dosen dalam  proses  perkuliahan  dilakukan  oleh mahaiswa  PS  Fisika  melalui  mata  kuliah yang  diajarkan  oleh  dosen.    Jumlah  mata kuliah  yang  diajarkan  di  PS  Fisiska  FMIPA pada  semester  Genap  2017/2018    sebanyak 31, namun mata kuliah Skripsi tidak disurvei karena tidak melaksanakan proses perkuliahan.    Proses  pengambilan  data menggunakan metode Simple random sampling (penarikan contoh acak sederhana). Adapun  prosedur  pengambilan  data metode multistage  random  sampling dengan stratifikasi  adalah  sebagai  berikut  memilih secara  acak  50%  jumlah  mahasiswa  yang mengontrak  mata  kuliah,  untuk  diwawancara sesuai  dengan  kuisioner.    Setiap  mata  kuliah di  PS  Fisika  diasuh  oleh  1  atau  2 dosen/tenaga  pendidik.    Oleh  karena  itu, kuesioner  yang  disebarkan  pada  setiap matakuliah  mencakup  penilaian  terhadap  2 dosen  tersebut  dengan  membagi  2  jumlah peserta  untuk  masing-masing  dosen/tenaga pendidik.  Adapun    kode  mata  kuliah  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Matakuliah yang dilaksanakan di PS Fisika  pada Semester Genap 2017/2018
No. KODE NAMA MATA KULIAH 1 PKN Pendidikan Kewarganegaraan 2 Ilmu Sosial dasar 3 ISD Bahasa Inggris 4 PL Pengetahuan Lingkungan 5 AL Asistensi Laboratorium 6 MPF Metode Pengukuran Fisika 7 PFM Pengantar Fisika Matematika 8 FIS Fisika 9 PIS Pengantar Instrumentasi Fisika 10 PG Pengantar Geofisika 11 DDM Dasar-dasar Manajemen 12 TER Termodinamika 13 GEO Geostatistik 14 ED2 Elektronika Dasar II 15 FM2 Fisika Matematika II 16 MEK2 Mekanika II 17 GEL Gelombang 18 PK Pemrograman Komputer 19 BF Biofisika 20 SM Seismologi 21 FM Fisika Medis 22 FZP Fisika Zat Padat 23 ML Mesin Listrik 24 ARN Analisis Runtun Waktu 25 FN Fisika Nuklir 26 TME Teori Medan Elektromagnetik 27 METPF Metodologi Penelitian Fisika 28 MS Metode Seismik 29 FB Fisika Bahan 30 MEKB Metode Elektromagnetik dan Kemagnetan Batuan 31 Skripsi

## Objek dan Peubah Penelitian
Objek  penelitian  adalah  mahasiswa peserta  mata  kuliah  pada  semester  genap 2017/2018 di PS Fisika FMIPA UNSRAT.
Peubah-peubah  yang  diamati  adalah peubah  penentu  mutu  pelayanan  yang  terdiri dari  Kehandalan,  Daya  Tanggap,  Jaminan, Empati, dan Bukti Langsung. Peubah-peubah yang diamati disajikan pada tabel 2-6.
Tabel 2. Peubah Kehandalan (kedisiplinan) (X1)
Peubah Definisi x1a Kehadiran dosen x1b Disiplin Waktu Datang x1c Disiplin Waktu Selesai x1d Disiplin Waktu Datang Mahasiswa
Tabel 3. Peubah Daya Tanggap (X2) Peubah Definisi x2a Kesediaan Membantu Kesulitan Pemahaman Mahasiswa x2b Pemberian Kesempatan Bertanya di kelas x2c Memahami penjelasan dari dosen x2d Pemberian Informasi Tentang Silabus x2e Pemberian informasi tentang Deskripsi Singkat Materi x2f Pemberian informasi tentang Hak dan Kewajiban Mahasiswa x2g Pemberian tugas rumah x2h Tugas membuat makalah/presentasi x2i Pemberian ujian mid x2j Pemberian Soal Ujian Mencakup Seluruh Materi Tabel  4.  Peubah  Jaminan  (Penguasaan  materi) (X3) Peubah Definisi x3a Pemberian teori disertai contoh praktis x3b Tugas rumah yang diberi mampu membantu pemahaman mahasiswa x3c Makalah membantu pemahaman materi x3d Penilaian hasil kuis secara objektif x3e Mengajar sesuai silabus dan jadwal mingguan x3f Mengajar sesuai keahlian Tabel 5. Peubah Empati (X4) Peubah Definisi x4a Pemberian pujian bila memperoleh nilai baik x4b Ditegur bila melakukan kesalahan x4c Diberi kesempatan memperbaiki nilai/remedial Tabel 6. Peubah Bukti Langsung (X5) Peubah Definisi x5a Tugas rumah dinilai dan diberi komentar x5b Makalah/presentasi diberi komentar x5c Pemanfaatan alat bantu ajar/LCD

## Analisis Data
Metode  analisis  yang  dilakukan dalam  penelitian  ini  ada  2  tahap.  Tahapan analisis  yang  dilakukan  adalah  sebagai berikut:
1. Data  asal  dianalisis  dengan  statistika deskriptif  untuk  mengetahui  gambaran
data secara umum  menggunakan software Microsoft Excel.
2. Melakukan analisis cluster dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Hitung matriks jarak antar objek dengan menggunakan jarak euclidian.
b. Cari jarak terdekat antar cluster, D=min(d ik )
c. Gabungkan obyek-obyek yang sesuai, misalkan dilambangkan dengan cluster U dan custer V untuk mendapatkan cluster gabungan (UV)
d. Hitung jarak cluser UV dengan cluster- cluster lain dengan rumus: d (UV)W = min{d UW ,d VW }, dimana d UV dan d VW adalah jarak terdekat antara cluster U dengan W serta V dengan W.
e. Langkah  3  dan  4  diulang  sampai menyisahkan 1 cluster

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Mutu Pelayanan
Kotler  (2000)  mengungkapkan  Lima faktor  yang  menentukan  mutu  pelayanan meliputi:
1. Tangible (bukti  langsung)  mencakup fasilitas  fisik,  perlengkapan,  pegawai  dan sarana komunikasi
2. Reliability (kehandalan) yaitu kemampuan memberikan  pelayanan  yang  dijanjikan dengan segera, akurat, dan memuaskan
3. Responsiveness (daya  tanggap)  yaitu keinginan  staf  membantu  para  pelanggan dan memberikan layanan dengan tanggap
4. Assurance (jaminan) mencakup pengetahuan,  kompetensi,  kesopanan  dan sifat dapat dipercaya yang dimiliki staf
5. Empathy (empati)  meliputi  kemudahan dalam  menjalin  relasi,  komunikasi  yang baik,  perhatian  pribadi,  dan  pemahaman aaatas kebutuhan individu para pelanggan.

## Analisis Cluster
Mata  kuliah  (MK)  yang  ditawarkan pada semester genap 2017/2018 di  PS Fisika FMIPA  UNSRAT  berjumlah  35  yang  terdiri dari 5 MK umum dan 30 MK program studi. Namun  dari  35  MK  yang  ditawarkan,  hanya 31  mata  kuliah  yang  dikontrak  oleh mahasiswa PS Fisika.  Dari 31 MK, hanya 30 MK  yang  disurvei.  MK  Skripsi  tidak dilakukan  wawancara,  karena  MK  tersebut
tidak  melakukan  proses  pembelajaran  di kelas.
Mata  kuliah  umum  diajarkan  oleh  6 dosen  yang  berasal  dari  luar  PS  Fisika, sedangkan  mata  kuliah  dari  PS  Fisika diajarkan oleh 12 dosen dari PS Fisika.
Analisis cluster bertujuan  untuk mengelompokkan  objek-objek  berdasarkan kemiripan  karakteristik  yang  dimiliknya. Kemiripan  karakteristik  objek-objek  dalam suatu cluster memiliki  tingkat  kemiripan yang tinggi, sedangkan kemiripan karakteristik  antar  objek  pada  suatu cluster lain memiliki tingkat kemiripan yang rendah. Kemiripan  antar  objek  dapat  diukur  dengan menggunakan ukuran jarak. Terdapat beberapa  jenis  jarak  kedekatan  yang  sering digunakan  dalam  analisis cluster ,  antara  lain jarak Euclidean ,  jarak Mahalanobis ,  jarak
City-block (Manhattan), dan lain-lain
(Mattjik dan Sumertajaya, 2011).
Pada  penelitian  ini  menggunakan jarak euclidean .    Menurut  Rencher  (2002), jarak euclidean digunakan  jika  peubah- peubah yang diamati tidak berkorelasi.
Fungsi jarak antara dua buah vektor x = ( x 1, x 2 ,…, xp )' dan y = ( y 1, y 2 ,…, yp )' ,didefinisikan:
d(x, y)  = √(𝒙 − 𝒚)′(𝒙 − 𝒚) = √∑ (𝑥 𝑗 − 𝑦 𝑗 ) 2 𝑝 𝑗=𝑖
Data yang diperoleh dianalisis, sehingga diperoleh output dendogram (gambar 2). Gambar 2 memperlihatkan
dendogram dari mata kuliah yang dilaksanakan pada semester genap 2017/2018 di  Program  Studi  Fisika  FMIPA  UNSRAT. Jika  dendogram  dipotong  pada  tingkat kemiripan 74%, maka proses pembelajaran di PS  Fisika  dapat  dikelompokkan  menjadi  9 cluster.
Cluster  pertama  terdiri  dari  21  Mata kuliah yaitu mata kuliah PKN, ISD, PG, PIF, TME,  FB,  MS,  MEKB,  PL,  MPF,  FZP,  FN, ML,  ADWIG,  AL,  MPF,  PFM,  FIS,  GEO, GEL dan BING. Cluster ini merupakan mata kuliah yang melaksanakan proses pembelajaran  paling  baik  dengan  nilai  rata- rata  lebih  dari  74.    Bahkan  mata  kuliah  PG memiliki  nilai  rata-rata  skor  pembelajaran sebesar 9,05.
Gambar 2.  Dendogram Pengelompokkan Mata Kuliah di Program Studi Fisika FMIPA Universitas Sam Ratulangi
Cluster kedua terdiri dari mata kuliah SM;    Cluster  ketiga  kedua  terdiri  dari  mata kuliah BF; Cluster keempat kedua terdiri dari mata kuliah DDM; Cluster kelima terdiri dari mata kuliah ED2; Cluster keenam terdiri dari mata  kuliah  MEK2  dan  PK;  Cluster  ketujuh terdiri  dari  mata  kuliah  FISMAT2;  Cluster kedelapan terdiri dari mata kuliah TER; serta Cluster  kesembilan  kedua  terdiri  dari  mata kuliah FM.  Cluster kedua sampai kesembilan memiliki  nilai  rata-rata  proses  pembelajaran kurang dari 7.
Beberapa  mata  kuliah  mempunyai nilai  rata-rata  proses  pembelajaran  kurang dari  6,  yaitu  mata  kuliah  FM  (4,86), FISMAT2  (5,90),  ED2  (5,36)  dan  DDM (5,18).    Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mata kuliah tersebut dalam proses
pembelajarannya  tidak  memenuhi  standar mutu yang telah ditetapkan.  Rendahnya nilai rata-rata  pada  keempat  mata  kuliah  tersebut karena:  1)  dalam  proses  pembelajaran dosennya  tidak  menjelaskan  silabus  di  awal perkuliahan,  sehingga  materi  yang  diajarkan tidak  sesuai  dengan  silabus;  2)  tidak melibatkan mahasiswa untuk membuat makalah  yang  akan  dipresentasikan  dan didiskusikan;  serta  3)  mahasiswa  tidak diberikan  kesempatan  untuk  memperbaiki nilai atau remedial.

## KESIMPULAN
1. Berdasarkan karakteristik proses pembelajaran,  mata  kuliah yang  diajarkan pada  semester  genap  2017/2018  di  PS Fisika  FMIPA  UNSRAT  dikelompokkan menjadi 9 cluster.
2. Mata  kuliah  yang  melaksanakan  proses pembelajaran  dengan  baik  terdiri  dari  21 mata  kuliah,  yaitu  PKN,  ISD,  PG,  PIF, TME,  FB,  MS,  MEKB,  PL,  MPF,  FZP, FN,  ML,  ADWIG,  AL,  MPF,  PFM,  FIS, GEO, GEL dan BING.
3. Mata  kuliah  yang  tidak  melaksanakan proses  pembelajaran  dengan  baik,  yaitu mata  kuliah  FM,  FISMAT2,  ED2  dan DDM.

## DAFTAR PUSTAKA
Kotler,  P.    2000. Marketing  Management .
Prentice hall,Inc. New Jersey.
Liputo,  D.,  D.  Hatidja  dan  Y.A.R.  Langi.
2014. Analisis Korepondensi
Terhadap  Karakteristik  Kinerja  Dosen Berdasarkan  Faktor  Penentu  Mutu Pelayanan  Di  Jurusan  Matematika Fmipa  Universitas  Sam  Ratulangi. Jurnal De Cartesian 3(1): 50-57.
Mata Kuliah S im ila ri ty FM TE R F I SM AT 2 PK ME K2 ED 2 DD M BF SM BI NG GE L GE O F I S PF M MP F AL AD W IG ML F N F Z P MP F PL ME KB MS FB TM E PI F PG IS D PK N 49.64 66.43 83.21 100.00

## Dendrogram with Single Linkage and Euclidean Distance
Mattjik,  A.A.  dan  I.M.  Sumertajaya.    2011. Sidik  Peubah  Ganda.  Departemen Statistika FMIPA, IPB. Bogor.
Moenir,  A.  S.  2008.  Manajemen  Pelayanan Umum  di  Indonesia.  Bumi  Aksara.
Jakarta
Pangemanan,  Y.,  D.  Hatidja  dan  H.A.H. Komalig.    2014.    Persepsi  Alumni
Matematika  Terhadap  Layanan  dan Fasilitas  Akademik  Serta  Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Di Program  Studi  Matematika  FMIPA UNSRAT dengan Menggu-nakan Analisis  Korespondensi. Jurnal  De Cartesian 3(1): 36-42. Rencher, A.R. 2002. Methods of Multivariate  Analysis  Second  Edition . John Wiley and Sons, Inc, New York.
Tumilaar,  P.,  D.  Hatidja  dan  J.D.  Prang.
Analisis Korespondensi Terhadap Persepsi Alumni Program Studi Matematika  FMIPA  Universitas  Sam Ratulangi  Mengenai  Kurikulum  Dan Proses  Pembelajaran. Jurnal  De Cartesian 3(1): 23-29.