Jurnal Bahtera Inovasi Vol. 6  No. 1 Tahun 2022
FE Universitas Maritim Raja Ali Haji
Pengaruh Digital Dexterity Terhadap Kinerja Karyawan dan Kesediaan Karyawan untuk Terlibat dalam Kegiatan Pengembangan
Usaha pada Peseroan Terbatas di Kota Batam
Santi 1 , Mochammad Nugraha Reza Pradana 2
1,2 Fakultas Bisnis Universitas Universal, Batam, Riau, Indonesia
DOI: https://doi.org/10.31629/jg.v3i2.xxx (diketik oleh editor, tinggalkan!)
ABSTRAK  : Tujuan  Penelitian  ini  untuk  mengetahui  pengaruh Digital  Dexterity tehadap  kinerja  karyawan  dan kesediaan  karyawan  pada  perusahaan  Perseroan  Terbatas  di  Kota  Batam.  Pendekatan  penelitian  yang  digunakan adalah menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini adalah  karyawan yang bekerja pada  perusahaan  di  Kota  Batam  dengan  total  populasi  sebanyak  657.642  karyawan  berdasarkan  data  BPS  Kota Batam Tahun 2021. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian  ini adalah dengan menggunakan kuesioner perangkat yang digunakan adalah SmartPLS versi 3.3.9. Dalam penelitian ini terdapat dua hipotesis yang diajukan.  Kemudian,  setelah  dilakukan  pengolahan  data  diketahui  bahwa  kedua  hipotesis  tersebut dapat  diterima. Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  (H 1 )  menunjukkan  bahwa  variabel digital  dexterity berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  kinerja  karyawan.  Berdasarkan  jawaban  dari  para  responden  dapat  diketahui  bahwa  Perseroan Terbatas  di  Kota  Batam  menerapkan digital  dexterity dalam  perusahaan  mereka  dan  bisa  mempengaruhi  kinerja karyawannya.  Hasil  pengujian  hipotesis  kedua  (H 2 )  menunjukkan  bahwa  variabel digital  dexterity berpengaruh signifikan terhadap variabel kesediaan karyawan. Berdasarkan jawaban dari para responden dapat diketahui bahwa Perseroan Terbatas di Kota Batam menerapkan digital dexterity dalam perusahaan mereka dan bisa mempengaruhi kesediaan karyawannya.
Kata kunci : Digital Dexterity (DD), Kinerja Karyawan, Kesediaan Karyawan
ABSTRACT : The purpose of this study was to determine the effect of Digital Dexterity on employee performance and  employee  willingness  in  Limited  Liability  Companies  in  Batam  City.  The  research  approach  used  is  a quantitative research approach. The sample in this study were employees who worked for companies in Batam City with  a  total  population  of  657,642  employees  based  on  data  from  BPS  Batam  City  in  2021.  The  data  collection method used in this study was to use a questionnaire. The device used was SmartPLS version 3.3.9. In this study, there  are  two  hypotheses  proposed.  Then,  after  processing  the  data,  it  is  known  that  the  two  hypotheses  can  be accepted.  The  results  of testing  the first  hypothesis  (H 1 )  show  that  the  digital  dexterity  variable  has  a  significant effect  on  the  employee  performance  variable.  Based  on  the  answers  from  the  respondents,  it  can  be  seen  that Limited  Liability  Companies  in  Batam  City  apply  digital  dexterity  in  their  companies  and  can  affect  the performance  of  their  employees.  The  results  of  testing  the  second  hypothesis  (H 2 ) show  that  the  digital  dexterity variable  has  a  significant  effect  on  the  employee's  willingness  variable.  Based  on  the  answers  from  the respondents,  it  can  be  seen  that  Limited  Liability  Companies  in  Batam  City  apply  digital  dexterity  in  their companies and can affect the willingness of their employees.
Keywords: Digital Dexterity (DD), Employee Performance, Employee Willingness
Email Address : santiwu1803@gmail.com 1 rezapradana7@gmail.com 2

## 1. Pendahuluan

## Latar Belakang
Teknologi  telah  membawa  transformasi digital dalam kehidupan manusia. Proses integrasi teknologi  ini  bersifat  sukarela  atau  dipaksakan tergantung  pada  keadaan.  Namun,  salah  satu faktor  yang  menopang  keuntungan  penting  dari transformasi  digital  adalah  fluktuasi  penggunaan teknologi  oleh  perilaku  manusia.  Perilaku konsumen terhadap peralatan dan layanan modern dapat  dimotivasi  melalui  argumen  ekstrinsik tertentu  seperti  manfaat,  kenyamanan,  dan  aturan kepatuhan.  Meskipun  kemampuan  dan  ambisi untuk memanfaatkan teknologi dan inovasi digital dengan  lebih  baik  merupakan  karakteristik individu.  Menerapkan  model  bisnis  digital  tanpa memahami  aspek  perilaku  manusia  ini  tentunya dapat  menghalangi  kita  untuk  mendapatkan  hasil yang bermanfaat.
Menurut  penelitian  Ahmed et  al .,  (2020) karyawan  perlu  diperlakukan  sebagai  konsumen memenuhi  kebutuhan,  motivasi  yaitu  (intrinsik dan ekstrinsik) dan prospek karir mereka. Karena tempat  kerja  yang  dilengkapi  dengan  alat  digital dan aktivitas berbasis teknologi tentunya karyawan yang diangap sebagai salah satu  fungsi organisasi.  Konsumen  teknologi  dapat  membantu organisasi  untuk  mencapai  tujuan  pengoptimalan digital dengan meningkatkan model bisnis saat ini ke  operasi  digital  dan  transformasi  digital  yang dimana  memanfaatkan  peluang  dengan  model bisnis  digital  baru.  Mengintegrasikan  bisnis digital  inisiatif  model  dan  mendapatkan  hasil yang diinginkan maka proses perlu diasah dengan pertimbangan pengembangan pribadi dan profesional  tehadap  kinerja  karyawan  dalam menuju kesuksesan organisasi.
Kinerja karyawan merupakan faktor terpenting  dalam  keberhasilan  organisasi,  karena dianggap  sebagai  salah  satu  aset  serta  menjadi aspek utama yang mendorong keberhasilan dalam kesuksesan  suatu  perusahaan.  Menurut  penelitian del  Zulia  Venezuela et  al .,  (2020)  kinerja  adalah fungsi  dari  kemampuan  untuk  melakukan kesempatan  berprestasi  dan  kemauan  untuk
unggul, kinerja karyawan dapat dilihat sebagai
kapasitas individu. Karyawan memiliki kemampuan  untuk  tampil  dengan  kapasitas, peluang, dan  kemampuan  yang ingin ditunjukkan oleh  manajer.  Menurut  Zulia  Venezuela et  al ., (2020); Kotabe & Murray (2004) kinerja pegawai sebagai  hasil  kerja  yang  berkaitan  dengan  tujuan organisasi  seperti  kriteria  kualitas,  efisiensi,  dan efektivitas  lainnya.  Al et  al .,  (2016);  del  Zulia Venezuela et  al .,  (2020)  mengidentifikasi  kinerja sebagai hasil dari aktivitas yang merupakan salah satu ukuran kinerja individu.
Menurut  penelitian  Alnoor,  AMR, et  al ., (2019);  Kwahk  &  Lee,  (2014)  bahwa  kesiapan organisasi untuk perubahan mempengaruhi persepsi  karyawan  tentang  teknologi  baru, sehingga pada akhirnya menentukan keberhasilan atau  kegagalan  penerapannya.  Semua  organisasi harus  merespon  perubahan  teknologi  sehingga dapat  terus  berproses  yang  dimana  dapat memelihara  dan  meningkatkan  tingkat self- efficacy sebagai  karyawan  serta  meningkatkan keterlibatan  mereka  dengan  teknologi  informasi baru.  Menurut  penelitian  Alnoor,  AMR, et  al ., (2019);  Eby et  al .,  (2000) mengemukakan  bahwa 285  karyawan  di  Universitas  Teknik  Selatan  di Basrah,  Irak,  ditanyakan  tentang  faktor-faktor yang  memengaruhi  kemampuan  mereka  untuk menerima  teknologi  baru  dan  mengikuti  pesaing mereka.  Ini  termasuk  bahwa  mereka  yang  terdiri dari sektor pendidikan tinggi di Irak dan berusaha untuk memenuhi standar internasional di bidangnya.  Untuk  tujuan  ini,  para  pemimpin universitas  di  Irak  berusaha  untuk  lebih memahami  persepsi  karyawan  mereka  tentang kesiapan organisasi untuk perubahan.
Menurut  penelitian  Ahmed et  al .,  (2020); Alnoor,  AMR, et  al .,  (2019)  tingkat  kesiapan bisnis  menuju  transisi  digambarkan  dengan kesediaan  karyawan  untuk  menerima  perubahan dan mengupayakan implementasinya.
Keterlibatan  karyawan  adalah  kekuatan  positif yang  memotivasi  karyawan  dan  menghubungkan mereka  dengan  organisasi  ditempat  mereka berkerja, baik itu emosional, kognitif atau fisik Al
et  al .,  (2016);  Kahn  (2017).  Hal  yang  sama diungkapkan oleh Al et al ., (2016); Mishra et al ., (2014)  Keterlibatan  karyawan  penting  untuk keberhasilan organisasi.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa individu  menemukan  lebih  banyak  makna  dalam pekerjaan  mereka  daripada  kehidupan  pribadi mereka.  Oleh  karena  itu,  manajer  harus  berusaha untuk  membuat  pekerjaan  yang  memiliki  mutu yang  tinggi,  seperti  dengan  memastikan  dan berusaha  untuk  menyelesaikan  setiap  kesulitan yang  dihadapi  oleh  karyawan  Al et  al .,  (2016);
Biswas  &  Bhatnagar,      (2013).  Kesiapan organisasi  yang  dirasakan  untuk  perubahan mengacu pada pendapat individu tentang bagaimana  menerima  lingkungan  kerja  mereka untuk berubah Eby et al ., (2000).
Berbicara  tentang  pentingnya  strategi  bakat untuk  upaya  bisnis  digital.  Dalam  sebuah  survei “ Digital  Dexterity ”  yang  dilakukan  oleh  Ahmed et  al .,  (2020);  Gartner;  (2018)  mendefinisikan bahwa digital  dexterity menguji  keyakinan, perilaku, dan pola pikir yang harus dikembangkan oleh  perusahaan  pada  karyawan  dalam  mengejar inisiatif  digital.  Merujuk  ke  kerangka  yang dihasilkan sebagai “ Digital Dexterity ”.
Mendefinisikan  keinginan  untuk  menggunakan keterampilan,  pengetahuan,  dan  pengalaman untuk mengembangkan hasil bisnis.
Menurut  penelitian  Ahmed et  al .,  (2020) faktor  yang  ada  dalam digital  dexterity sebagai kombinasi  kompetensi  kognitif,  yaitu,  personal inovativeness  (PI), self-efficacy (SE),  dan technology  self  efficacy (TSE).  Individu  yang inovatif  dengan self-efficacy untuk  terlibat,  tanpa bergantung  pada  bantuan,  dalam  aktivitas  kerja digital  baru  dan  canggih  untuk  mencapai  tujuan organisasi.  Kemampuan  kognitif  karyawan  dapat ditingkatkan melalui lingkungan yang mendukung,  mempelajari  keterampilan  jangka panjang  yang  diperlukan,  dan  kepemimpinan yang efisien.
Ahmed et  al .,  (2020)  Gartner;  (2018) melaporkan  sekitar  83%  organisasi  yang  disurvei masih  berjuang  untuk  mendapatkan  manfaat  dari transisi  digital.  Masalah  yang  dilaporkan  adalah
kurangnya kesiapan karyawan dalam mengadopsi alat  dan  metode  teknologi  dalam  menyelesaikan tugas organisasi. Masing-masing karyawan mengalami situasi yang komplek dalam melakukan  tugas  di  lingkungan  digital.  Namun demikian,  karyawan  dengan  tingkat  ketangkasan digital  yang  lebih  tinggi  tampak  lebih  produktif dan  efisien  di  lingkungan  digital  karena  mereka dapat  memecahkan  masalah,  mendiagnosis,  serta dapat  menghemat  waktu,  biaya,  dan  energi produktif entitas organisasi.
Namun,  menurut  Ahmed et  al .,  (2020) survei  LinkedIn  dan  Capgemini  tentang  Digital Talent  Shortage  menggambarkan  bahwa  42% karyawan tidak sepenuhnya puas dengan program pelatihan  dan  pengembangan  yang  dikarenakan mereka merasa bahwa proses pelatihan keterampilan  tidak  terlalu  menguntungkan  untuk pengembangan  karir.  Skenario  tempat  kerja  saat ini sebagian didigitalkan bersama dengan kekurangan  bakat  untuk  karyawan  yang  sangat terampil  atau  disebut  dengan  karyawan  cekatan, kurangnya  kesadaran  akan  proses  bisnis  saat  ini dan  strategi  sumber  daya  manusia  yang  berfokus pada karyawan untuk tempat kerja masa depan.
Terkait  berita  Wartaekonomi.co.id,  (2020) “survei  bahwa  50%  perusahaan  indonesia utamakan transformasi digital”. Banyak perusahaan yang harus memperbarui sistem bisnis mereka  secara  signifikan  dalam  waktu  yang singkat.  Membuktikan  bahwa  proses  bisnis  yang masih luring adalah salah satu rintangan terbesar. Studi  yang  berjudul Workday  Digital  Agility Index ini  dilakukan  bersama  perusahaan  market intelligence IDC dan surveinya mencakup hampir 900  pemimpin  bisnis  di  bidang  sumber  daya manusia,  keuangan,  dan  teknologi  informasi  dari sembilan  negara  di  asia  pasifik.  Hasil  survei  ini menangkap  ketangkasan  digital  dari  berbagai perusahaan  selama  masa  pandemi  Covid-19. Workday mendapatkan tiga hasil utama dari studi tersebut:  (1)  kebanyakan  perusahaan  kesulitan beradaptasi  selama  masa  pandemi;  (2)  kurangnya kecakapan  dalam  memanfaatkan  sarana  digital menjadi  masalah  utama  perusahaan;  dan  (3) sebagian  besar  perusahaan  tengah  berusaha
mempercepat  transformasi  digital  selama  masa pandemi.
Sebagai  akibat  dari  kurangnya  ketangkasan digital,  empat  dari  lima  (80%)  perusahaan mengalami  kesulitan  dalam  mengubah  rencana keuangan  tahun  ini.  Selain  itu,  69%  perusahaan juga  menghadapi  kesulitan  dalam  mengubah struktur  organisasinya.  Jumlah  yang  sama  juga mengakui  bahwa  mereka  tidak  memiliki  catatan atas  keahlian  karyawan.  Hal  ini  mengakibatkan perusahaan-perusahaan tersebut tidak dapat menyusun  gugus  tugas  khusus  untuk  menangani perubahan  drastis  yang  dibawa  oleh  pandemi Covid-19. Kurangnya kemampuan dalam memanfaatkan  sarana  digital  merupakan  salah satu  tantangan  terbesar  perusahaan  dalam mewujudkan transformasi digital selama pandemi.  Sekitar  61%  perusahaan  di  indonesia tidak  memiliki  budaya  kerja  yang  memberi penekanan  pada  ketangkasan  dalam  beradaptasi. Sementara  itu,  63%  perusahaan  menilai  kurang dari setengah karyawan mereka memiliki kemampuan  yang  mampu  dalam  memanfaatkan sarana  digital.  Kemudian,  hingga  6%  perusahaan bahkan  menilai  karyawannya  tidak  ada  yang memiliki kemampuan digital sama sekali.
Kurangnya keahlian karyawan dalam memanfaatkan  sarana  digital  dapat  disebabkan pola  pikir  lama  perusahaan  Indonesia  yang cenderung  tidak  melihat  keahlian  karyawan sebagai keunggulan dalam berkompetisi sehingga tidak  banyak  perusahaan  yang  secara  strategis berinvestasi  dalam  mencari  dan  mengembangkan keahlian karyawan. Pola pikir ini juga memengaruhi pengalaman karyawan dalam bekerja  ( employee  experience ).  Hanya  31% perusahaan  menganggap  pengalaman  karyawan sebagai  salah  satu  pertimbangan  penting  dalam mengambil keputusan.
Berdasarkan  fenomena  terkini  terkait  topik komponen Digital  Dexterity ,  dimana  akan mendukung  mitigasi  dampak  perubahan  dengan mengedepankan  budaya  inovatif  dengan  pola pikir ambisius di kalangan karyawan.
Menjalankan  bisnis  telah  mengubah  aktivitas organisasi  dan  menerapkan  strategi  operasional
yang  padat  teknologi  terhadap  dampak  pandemi covid-19.  Dalam  hal  ini,  fokus  pada  inovasi pribadi dan kemanjuran teknologi karyawan  akan bermanfaat  dalam  mengelola  tim  fungsional, berkolaborasi dalam tim, meningkatkan produktivitas,  dan  menyelesaikan  masalah  kerja dari  manapun,  bahkan  ada  juga  yang  bekerja WFH.  Tentu  dengan  adanya  komponen  digital dexterity  kita  harus  terus  beradaptasi  dan mengadopsi  teknologi  yang  ada  di  masa  depan, karena  dunia  digital  terus  berkembang  dan keinginan  untuk  beradaptasi  dan  berinovasi dalam  pemanfaatan  teknologi  baru  lebih  unggul. Tinjauan  ini  mendukung  kolaborasi  akademik dengan mengedepankan komponen digital dexterity selama proses akuisisi bakat.
Namun  berdasarkan  berita  Batampos.co.id, (2019)  Kemajuan  teknologi  semakin  tak  bisa dihindari.  Industri  di  Batam  saat  ini  tengah bergerak  ke  arah  revolusi  industri  4.0,  yang ditandai  dengan  penerapan  teknologi  dalam sistem  operasional  industri.  Di  Batam  sendiri, sudah ada sejumlah perusahaan yang menerapkan teknologi  4.0  dalam  operasionalnya,  seperti Infineon  Technologies,  Siix,  Ciba  Vision, Schneider  Electric,  Rubycon,  Flextronics  dan lainnya  yang  merupakan  industri-industri  padat karya.  Direktur  Human  Resource  Development PT  Schneider  Electric  Manufacturing  Batam, mengatakan  bahwa  mengadopsi  teknologi  IoT akan  membuat  perusahan  industri  memiliki  daya saing  baik  dari  segi  tingkat  produktivitas  dan efisiensi  yang  bisa  dihasilkan  serta  daya  saing dalam  merangkul  generasi  milenial  untuk  ikut bergabung.
Targetnya  bukan  untuk  menggantikan tenaga  kerja  tapi  memberikan  tools  dan kemudahan dalam operasional perusahaan sehingga  lebih  produktif  dan  efisien.  Namun, Tjaw  menilai  bahwa  revolusi  industri  4.0  dapat dipandang sebagai kesempatan melahirkan peluang  pekerjaan  baru  yang  berpotensi  untuk menciptakan pertumbuhan
ekonomi berkelanjutan.  Perlunya  menyiapkan  tenaga  kerja yang terampil dengan perubahan yang fundamental  terhadap  pendidikan  dan  pelatihan.
Dari  tenaga  kerja  tak  berskill  menjadi  fullskill. Saat ini berbagai macam kebutuhan manusia telah banyak  menerapkan  dukungan  internet  dan  dunia digital  sebagai  wahana  interaksi  dan  transaksi, khusus  untuk  Batam,  salah  satu  faktor  utama penyebab  peralihan  teknologi  adalah  efektivitas waktu dan biaya Batampos.co.id, (2019).
Terkait  berita  resmi  BPS,  (2021)  tentang Keadaan  “Ketenagakerjaan  Indonesia  Februari 2021”  bahwa  Tingkat  Pengangguran  Terbuka (TPT)  sebesar  6,26  persen.  Penduduk  usia  kerja terdiri dari semua orang yang berusia 15 tahun ke atas.  Jumlah  penduduk  usia  kerja  semakin meningkat  seiring  dengan  bertambahnya  jumlah penduduk di Indonesia. Penduduk usia kerja pada Februari  2021  adalah  205,36  juta  orang, meningkat 2,76 juta orang dibandingkan Februari 2020 dan meningkat 1,39 juta orang dibandingkan Agustus 2020. Mayoritas penduduk pada kelompok  usia  kerja.  penduduk  yang  bekerja adalah 139,81 juta orang. (68,08%), yang lainnya bukan merupakan bagian dari penduduk aktif.
Gambar 1.1 Penduduk Usia dan Angkatan Kerja, Februari 2020-Februari 2021

## 1.1 Rumusan Masalah Penelitian
Merujuk  pada  latar  belakang  di  atas,  maka penulis  mengidentifikasikan  rumusan  masalah adalah sebagai berikut:
1. Apakah Digital  Dexterity berpengaruh terhadap kinerja karyawan pada perusahaan  Perseroan  Terbatas  di  Kota Batam?
2. Apakah Digital  Dexterity berpengaruh terhadap kesediaan karyawan untuk terlibat  dalam  kegiatan  pengembangan
bisnis pada perusahaan Perseroan Terbatas di Kota Batam?

## 1.2 Tujuan Penelitian
Sesuai  dengan  rumusan  masalah  di  atas, maka tujuan penelitian yang ingin dicapai adalah:
1. Untuk  mengetahui  pengaruh Digital Dexterity tehadap  kinerja  karyawan  pada perusahaan  Perseroan  Terbatas  di  Kota Batam.
2. Untuk  mengetahui  pengaruh Digital
Dexterity terhadap  kesediaan  karyawan
untuk terlibat dalam kegiatan pengembangan  bisnis  pada  perusahaan Perseroan Terbatas di Kota Batam.

## 1.3 Hipotesis Penelitian
Penelitian ini menyatakan hipotesis :
1. Digital dexterity mempengaruhi  kinerja karyawan.
2. D igital dexterity mempengaruhi
kesediaan karyawan.

## II. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  kuantitatif.  Dalam  pengujian  instrumen penelitian  menggunakan  program  SmartPLS  versi 3.3.9.  Metode  ini  dilakukan  dengan  cara menyebarkan kuesioner secara online kepada para responden  sebagai  karyawan  yang  bekerja  di Perseroan  Terbatas  Kota  Batam  melalui  aplikasi media  sosial  seperti  Instagram,  telegram  dan whatsapp.  Penelitian  yang  akan  dilakukan  ini tentunya  berlokasi  di  Kota  Batam.  Perencanaan waktu  penelitian  dilakukan  mulai  dari  bulan november  2021  sampai  April  2022.  selama  masa periode  pengumpulan  data  yang  dilakukan, peneliti  berharap  data  yang  dikumpulkan  dapat sesuai  dengan  tujuan  penelitian  ini  yaitu  Peran digital dexterity sebagai pengaruh terhadap kinerja karyawan dan kesediaan karyawan pada Perseroan Terbatas  di  Kota  Batam.  Diperlukan  beberapa waktu  untuk  pengolahan  data  agar  mendapatkan hasil yang lebih konkrit serta selesai tepat waktu.
Menurut penelitian Sugiyono, (2018)
sampel  adalah  bagian  dari  jumlah  dan  sifat  yang dimiliki oleh suatu populasi. Dalam penelitian ini, penulis  mengambil  sampel  pada  karyawan  yang bekerja  di  Perseroan  Terbatas  Kota  Batam. Pengambilan  sampel  menggunakan  teknik non- probability sampling yang berarti bahwa pengambilan sampel tidak memberikan kesempatan  yang  sama  bagi  setiap  anggota populasi  untuk  dipilih  sebagai  sampel.  Teknik purposive  sampling digunakan  untuk  memilih sampel  dengan  kriteria  tertentu  Sugiyono,  (2018). Kriteria  yang  harus  dipenuhi  oleh  sampel  yang akan digunakan agar sampel yang diperoleh dapat representatif  yaitu  karyawan  yang  bekerja  di Perseroan  Terbatas  Kota  Batam  minimal  1  tahun di tempat kerja saat ini.
Dalam  menentukan  jumlah  sampel,  penulis menggunakan  rumus  Slovin  untuk  mengukurnya. Berikut ini adalah rumus slovin untuk menentukan jumlah sampel dalam penelitian ini:
Keterangan: N : Ukuran Populasi n : Ukuran Sampel e :  Batas  Toleransi  Kesalahan  (error
tolerance)
Berdasarkan  berita  dari  BPS,  (2021)  diketahui populasi  karyawan  yang  bekerja  di  Perseroan Terbatas  Kota  Batam    yaitu  (N)=  657.642 karyawan. Dengan asumsi batas toleransi kesalahan  (e)=10%,  maka  berikut  merupakan perhitungan  untuk  mengetahui  jumlah  sampel dalam penelitian ini.
Jadi, hasil perhitungan dengan rumus slovin untuk mengetahui ukuran sampel adalah sebanyak 99,99 jika dibulatkan maka menjadi 100 karyawan.

## 2.1 Pengujian Instrumen
Pengujian  instrumen  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan menguji validitas dan reliabilitas  kuesioner  untuk  memastikan  bahwa
indikator  yang  digunakan  adalah  indikator  yang valid  dan  reliabel.  Dalam  pengujian  instrumen penelitian  menggunakan  program  SmartPLS  versi 3.3.9.

## Uji Validitas
Hasil  penelitian  dikatakan  valid  jika terdapat  kesamaan  antara  data  yang  dikumpulkan dengan  data  yang  sebenarnya  terjadi  pada  objek yang  diteliti  (Sugiyono,  2018).  Jika  hasil  uji menunjukkan  korelasi  yang  signifikan,  maka instrumen penelitian dapat dikatakan valid. Dalam penelitian  ini  menggunakan  PLS  SEM  untuk menguji validitas instrumen. Pengujian reliabilitas dengan  PLS  SEM  dapat  dilakukan  dengan  dua cara, yaitu:
1. Validitas Konvergen (Convergent validity) Dalam mengukur variabel manifest dari suatu konstruk  harus  mempunyai  korelasi  yang tinggi  karena  hal  tersebut  merupakan  prinsip dari  validitas  konvergen  (Ghozali  &  Latan, 2015).  Pengujian  validitas  konvergen  dapat dilakukan dengan menguji outer loading/loading  factor  untuk  setiap  indikator konstruk.  Hal  yang  menunjukkan  bahwa indikator  memiliki  banyak  kesamaan  yang ditangkap  oleh  konstruk  adalah  dengan  nilai outer  loading/loading  factor  yang  tinggi. Menurut (Ghozali & Latan, 2015), nilai yang disarankan  untuk  diperoleh  melalui  uji  outer loading/loading factor adalah >0,6. Kemudian,  uji  lainnya  terkait  penilaian validitas  konvergen  dari  konstruk  adalah Average  Varian  Extracted  (AVE).  Fornell  & Larcker, (1981) menyarankan nilai dari  AVE harus melewati 0,50.
2. Validitas Diskriminan (Discriminant validity) Pengujian  validitas  diskriminan  berfungsi untuk mengetahui bahwa suatu konstruk yang diuji  adalah  unik  dan  bisa  menangkap fenomena  yang  tidak  diwakili  oleh  konstruk lain  dalam  model  (Hair et  al .,  2017).
Pengujian  ini  berhubungan  dengan  prinsip bahwa pengukur konstruk (variabel manifest) yang  berbeda  seharusnya  tidak  memiliki korelasi yang tinggi (Ghozali & Latan, 2015).
Cara  untuk  menguji  validitas  diskriminan, yaitu  dengan  melihat  nilai  cross  loading. Hasil nilai cross loading dari sebuah indikator pada  konstruk  terkait  lebih  besar  dari  nilai cross  loading  dari  sebuah  indikator  pada konstruk lainnya menyatakan bahwa validitas diskriminan yang diuji adalah baik.

## Uji Reliabilitas
Instrumen dikatakan reliabel jika instrumen  yang  digunakan  beberapa  kali  untuk mengukur  objek  yang  sama  menghasilkan  data yang sama (Sugiyono, 2018). Pengujian
reliabilitas diperlukan untuk membuktikan keakuratan, konsistensi, dan keakuratan instrumen dalam  mengukur  suatu  konstruk.  Pengujian reliabilitas  dengan  PLS  SEM  dapat  dilakukan dengan dua cara, yaitu:
Pengujian  dengan Cronbach’s  Alpha dapat memberikan estimasi reliabilitas berdasarkan  hubungan  interkorelasi  variabel  yang diamati.  Namun,  penggunaan Cronbach’s  Alpha dalam  pengujian  reliabilitas  konstruk  akan memberikan  nilai  yang  lebih  rendah  sehingga lebih  disarankan  untuk  digunakan  composite reliability  dalam  menguji  reliabilitas  dalam  suatu konstruk.  Menurut  Hair et  al. ,  (2017)  nilai  untuk pengujian  terhadap Cronbach’s  Alpha sebaiknya lebih  besar  dari  0,6  dan  tidak  lebih  dari  0,9. Sedangkan,  untuk  nilai  composite  reliability  yang bisa diterima dalam pengujian reliabilitas konstruk yaitu harus lebih besar dari 0,7 (Ghozali & Latan, 2015).

## 2.1 Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  untuk melihat  nilai  signifikansi  yang  telah  didapatkan dari  hasil  analisis  model  struktural  yang  telah dijabarkan  diatas.  Setelah  pengolahan  data dilakukan  dapat  diketahui  bahwa  hipotesis pertama dan kedua berpengaruh signifikan.
Hipotesis Digital Dexterity terhadap Kinerja Karyawan
Berdasarkan  hasil bootstrapping yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa variabel digital  dexterity berpengaruh  signifikan  terhadap variabel  kinerja  karyawan.  Hal  ini  dapat  dilihat
dari  nilai t-values lebih  besar  dari t-table yaitu 3,382  >  1.96  dan  nilai p-values lebih  kecil  dari 0.05 yaitu sebesar 0.001 < 0.05. Adapun nilai path coefficient pada variabel digital dexterity terhadap variabel  kinerja  karyawan adalah  sebesar  0,326 yang  berarti  arah  hubungan  antar  kedua  variabel tersebut  adalah  positif  dan  setiap  peningkatan variabel digital  dexterity dapat  meningkatkan kinerja  karyawan  sebesar  32,6%.  Berdasarkan pada  hasil  evaluasi  tersebut,  maka  hipotesis pertama (H 1 ) dalam penelitian ini diterima.
Hipotesis Pengaruh Digital Dexterity Terhadap Kesediaan Karyawan
Berdasarkan  hasil bootstrapping yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa variabel digital  dexterity berpengaruh  signifikan  terhadap variabel kesediaan karyawan. Hal ini dapat dilihat dari  nilai t-values lebih  besar  dari t-table yaitu 7,153>  1.96  dan  nilai p-values lebih  kecil  dari 0.05 yaitu sebesar 0,000 < 0.05. Adapun nilai path coefficient pada variabel digital dexterity terhadap variabel kesediaan karyawan adalah sebesar 0,496 yang  berarti  arah  hubungan  antar  kedua  variabel tersebut  adalah  positif  dan  setiap  peningkatan variabel digital  dexterity dapat  meningkatkan kesediaan  karyawan  sebesar  49,6%.  Berdasarkan pada hasil evaluasi tersebut, maka hipotesis kedua (H 2 ) dalam penelitian ini diterima.

## III. Hasil dan Pembahasan
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah karyawan yang bekerja di perusahaan yang ada di kota Batam. Kota Batam merupakan kota industri, termasuk banyak perusahaan asing dan lokal yang terlibat  di  berbagai  sektor.  Dengan  banyak perusahaan  di  kota  Batam,  maka  peneliti  dapat mengambil sampel dari karyawan yang bekerja di perusahaan  untuk  mengetahui  bagaimana  upaya- upaya yang dilakukan karyawan dalam meningkatkan digital dexterity .

## 3.1 Deskripsi Variabel Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  tiga  variabel yaitu  satu  variabel  independen  dan  dua  variabel dependen.  Adapun  variabel  yang  diteliti  adalah
digital  dexterity ,  kinerja  karyawan  &  kesediaan karyawan.  Berikut  merupakan  pembahasan  lebih rinci  terkait  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian ini:
Tabel 3.1 Deskripsi Variabel Digital Dexterity
Pada  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  dari  107 responden  yang  menjawab  variabel digital dexterity, dimana memiliki skor maksimal 4, skor minimal  1,  dan  nilai  standar  deviasi  0.73.  Nilai rata-rata  variabel digital  dexterity sebesar  3.17 yang  dapat  dikategorikan  sangat  maksimal.  Hal ini juga mengindikasikan bahwa adanya penerapan digital  dexterity terhadap  karyawan pada Perusahaan Terbatas di Kota Batam.
Tabel 3.2 Deskripsi Variabel Kinerja Karyawan
Pada  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  dari  107 responden  yang  menjawab  variabel  kinerja karyawan , dimana memiliki skor maksimal 4, skor minimal  1,  dan  nilai  standar  deviasi  0.59.  Nilai rata-rata  variabel  kinerja  karyawan  sebesar  3.45 yang dapat dikategorikan sangat maksimal. Hal ini juga  mengindikasikan  bahwa  dengan  adanya kemampuan  kinerja  karyawan  sangat  mendorong kesuksesan  pada  Perusahaan  Terbatas  di  Kota Batam.

## Tabel  3.3  Deskripsi  Variabel  Kesediaan
Karyawan
Pada  tabel  4.7  dapat  dilihat  bahwa  dari  107 responden  yang  menjawab  variabel  kesediaan karyawan , dimana memiliki  skor  maksimal  4, skor  minimal  2,  dan  nilai  standar  deviasi  0.56. Nilai  rata-rata  variabel  kesediaan  karyawan sebesar  3.44  yang  dapat  dikategorikan  sangat maksimal.  Hal  ini  juga  mengindikasikan  adanya kesediaan  karyawan  dapat  menerima  perubahan dan  untuk  mengerjakan  penerapan  perubahan yang  ada  terhadap  kesuksesan  pada  Perusahaan Terbatas di Kota Batam.

## 3.2 Pembahasan Hasil Penelitian
Dalam  penelitian  ini  terdapat  2  hipotesis yang  diajukan.  Kemudian,  setelah  dilakukan pengolahan  data  diketahui  bahwa  2  hipotesis tersebut  dapat  diterima.    Berikut  merupakan pembahasan  lebih  lanjut  terkait  setiap  hipotesis yang diajukan.
Pengaruh Digital  Dexterity Terhadap  Kinerja

## Karyawan
Hasil  pengujian  hipotesis  pertama  (H 1 ) menunjukkan  bahwa  variabel digital  dexterity berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  kinerja karyawan.  Berdasarkan  jawaban  dari  para responden  dapat  diketahui  bahwa  Perseroan Terbatas  di  Kota  Batam  menerapkan digital dexterity dalam  perusahaan  mereka  dan  bisa mempengaruhi  kinerja  karyawannya.  Adapun penerapan digital  dexterity mendukung  dalam membangun  tim  yang  cekatan  untuk  mencapai tujuan  serta  mendorong  dan  mengembangkan karyawan agar  bisa  searah  dengan  proses perubahan transformasi digital yang terus menerus update.
Menurut Adhiatma et al ., (2021) kerangka kerja  yang  dihasilkan  sebagai  ketangkasan  digital mendefinisikannya  sebagai  kemampuan  dan keinginan  karyawan  untuk  menggunakan  dan menerapkan  teknologi  yang  ada  dan  yang  sedang
berkembang  untuk  mendorong  hasil  bisnis  yang lebih baik. Analisis ini berfokus pada perilaku dan kinerja  karyawan  di  tempat  kerja,  berupaya mengatasi  pertentangan  yang  ada  dan  diketahui bahwa banyak karyawan tampaknya lebih mampu menerapkan  teknologi  dalam  kehidupan  pribadi mereka  daripada  ketika  ditugaskan  dengan inisiatif digital di tempat kerja.
Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh  Ahmed et  al .,  (2020) digital  dexterity dalam suatu  organisasi  mengeksplorasi  kemampuan karyawan  untuk  melakukan  tugas-tugas  tertentu dengan  teknologi  dan  mendalilkan  ambisi  yang cukup untuk menggunakan kemampuan ini dalam mencapai kesuksesan dalam bisnis. Sederhananya, digital  dexterity didasarkan  pada  pengetahuan penggunaan teknologi dan hasrat untuk memanfaatkan pengetahuan ini  secara pribadi dan profesional. Bagi organisasi, adopsi dan pemanfaatan  teknologi  modern  dianggap  sebagai sumber  kehidupan  sehingga  tenaga  kerja  dengan ketangkasan  digital  memiliki  dampak  yang signifikan terhadap perkembangan bisnis.
Pengaruh Digital Dexterity Terhadap

## Kesediaan Karyawan
Hasil  pengujian  hipotesis  kedua  (H 2 ) menunjukkan  bahwa  variabel digital  dexterity berpengaruh signifikan terhadap variabel kesediaan  karyawan.  Berdasarkan  jawaban  dari para  responden  dapat  diketahui  bahwa  Perseroan Terbatas  di  Kota  Batam  menerapkan digital dexterity dalam  perusahaan  mereka  dan  bisa mempengaruhi  kesediaan  karyawannya.  Adapun penerapan digital  dexterity memiliki  peran  dalam menciptakan lingkungan yang mendorong ketangkasan digital. Atribut penting dari ketangkasan  digital  adalah  kemampuan  untuk bekerja  secara  iteratif,  kolaboratif,  dan  dengan perspektif yang berpusat pada pelanggan.
Menurut Gartner, (2018) Adapun
penerapan digital  dexterity mendukung  karyawan dengan  tingat  kesediaan  karyawan  akan  terbuka tehadap potensi teknologi, bersedia untuk mengambil  peran  dalam  menyelesaikan  resiko, mampu  berkolaborasi  dan  memiliki  teknologi serta  kecerdasan  data  yang  kuat  sehingga
menunjukkan  bahwa  karyawan  ini  membuat perbedaan  yang  signifikan  pada  hasil  inisiatif digital. Perusahaan mengalami perubahan organisasi yang signifikan saat mereka membangun kemampuan digital, untuk meningkatkan  keterlibatan  pelanggan,  operasi internal atau keterlibatan karyawan.
Terkait  dua  hipotesis  yang  dinyatakan dapat terima ini menjadikan bahwa adanya digital dexterity dapat dimaknai sebagai kemampuan dan keinginan untuk menggunakan teknologi yang ada dan  muncul  untuk  hasil  bisnis  yang  lebih  baik. Digital  dexterity dilihat  dari  perspektif  dunia industri  yang  juga  harus  bertransformasi  secara digital untuk menghadapi perubahan ini. Transformasi digital dalam dunia bisnis diperlukan  untuk  menyiapkan  tenaga  kerja  siap pakai  yang  memiliki  keterampilan  literasi  dan digital dexterity yang memadai.
Hal  ini  secara  langsung  akan  menuntut karyawan harus memiliki kapabilitas dan kapasitas  untuk  pembentukan  sumber  daya  akan keberlangsungan  perusahaan.  Tentunya digital dexterity dari  hasil  yang  didapatkan  dari  jawaban responden lebih dominan karyawan yang memiliki  jabatan  responden  dilevel  staff  dengan rentang  waktu    berkerja  kisaran  1  –  5  tahun  dan ini  juga  dikarenakan  disaat  penyebaran  kuesioner lebih  ke  rekan  –  rekan  kerja  dan  teman  –  teman sekitar.  Tentunya  ini  bukan  menjadi  hal  besar karena  dengan  dilevel  staff  tentunya  lebih mendominan  ke  karyawan  yang  milenial,  perlu kita  ketahui  milenial  juga  memiliki  serangkaian kebiasaan  tidak  terlepas  dari  idealis,  berpikir terbuka,  update  teknologi  dan  selalu  tertantang pada  perubahan,  tentunya  ini  yang  menjadikan digital  dexterity sangat  dibutuhkan  oleh  semua orang.  Sehingga  dari  level  staff  dan  mayoritas milenial  ini  sangat  mendongkrat  perubahan  – perubahan  secara  draktis  terhadap  perusahaan yang  akan  mempengaruhi  besaran  omset  bahkan keberlangsungan  perusahaan  akan  jauh  terkenal dengan proses mengikuti teknologi yang semakin berkembang pesat.
IV. Kesimpulan dan Saran
4.1

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengolahan  dan  analisa  data, serta  pembahasan  mengenai  “Pengaruh Digital Dexterity Terhadap  Kinerja  Karyawan  dan Kesediaan  Karyawan  untuk  Terlibat  dalam Kegiatan  Pegembangan  Usaha  pada  Perseroaan Terbatas  di  Kota  Batam”,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Digital  dexterity berpengaruh  signifikan terhadap  kinerja  karyawan  yang  berarti apabila  Individu  dengan  tingkat digital dexterity yang lebih mampu terbuka terhadap inovasi,  fleksibel  terhadap  lingkungan,  fokus dan  terampil  dalam  proses  komputasi,  dan menampilkan  keahlian  dan  pengetahuan praktis  data  untuk  membuat  keputusan. Sehingga  digital  ketangkasan  dalam  kinerja karyawan  tampaknya  memprediksi  adopsi yang lebih efektif dan integrasi dengan sistem yang inovatif untuk membuat hasil yang lebih baik terhadap perusahaan.
2. Digital  dexterity berpengaruh  signifikan terhadap  kesediaan  karyawan  yang  berarti apabila  kesiapan  organisasi  untuk  perubahan tinggi,  individu  dalam  organisasi  cenderung mencari  perubahan  kolektif,  melakukan upaya  yang  lebih  besar  untuk  menerapkan dan  menerima  akan  adanya  perubahan, ketekunan yang lebih besar selama perubahan proses,  dan  mampu  bekerja  sama.  Seorang karyawan  yang  cekatan  dapat  mampu memberikan  diri  sendiri  dalam  pembelajaran keterampilan  baru  melalui  hasratnya  untuk menggunakan teknologi dalam meningkatkan perubahan terbesar terhadap perusahaan.

## 4.2    Saran
Adapun beberapa saran yang dapat diberikan oleh peneliti untuk menindaklanjuti penelitian berikutnya yaitu:
1. Untuk  penelitian  selanjutnya,  diharapkan dapat menambah variabel lain yang masih belum  diteliti  dalam  penelitian  ini sehingga dapat memperluas ruang lingkup dalam  penelitian,  dari  proses  tahap penelitian ini penulis menyarankan
beberapa  variabel  yang  akan  menjadi sebuah gambaran langkah baru yang akan bermanfaat  bagi  penelitian  berikutnya, diantaranya yaitu: (1) Leadership, percepatan  transformasi  bisnis  digital membutuhkan digital  dexterity tingkat tinggi,  karena  para  leadership  perusahaan perlu  mengambil  peran  yang  lebih  besar dalam  mengelola  teknologi  di  area  bisnis yang  mereka  dirikan.  Leadership  perlu mengalihkan  focus  pada  rekannya  untuk mengembangkan digital  dexterity yang tinggi,  ambisi  dan  kemampuan  untuk bekerja  secara  digital  dan  membangun bisnis  digital.  (2)  Transformasi  digital, perlu  dikita  ketahui  bahwa  bisnis  lebih efisien dan menguntungkan bila dijalankan dengan benar. Teknologi dapat mempercepat  proses,  menyediakan  cara baru  untuk  menjangkau  pelanggan,  dan mempermudah beradaptasi dengan perubahan pasar. (3) Budaya, cara terbaik untuk memastikan bahwa digital dexterity tetap  menjadi  titik  fokus  organisasi  kita adalah  dengan  memasukkannya  ke  dalam budaya perusahaan. Menumbuhkan budaya  yang  mendorong  orang  untuk tetap  waspada  dalam  hal  peluang  dan teknologi  baru  juga  dapat  membantu mendorong  kompetensi  digital  di  masa depan.
Tidak hanya itu melainkan berpengalaman dalam psikologi, komunikasi, dan keterampilan  sosial  juga  cukup  penting dalam  meningkatkan digital  dexterity terhadap  perusahaan.  Keterampilan  ini juga  dapat  membuat  perbedaan  besar karena  dapat  mendorong  karyawan  untuk mengambil  risiko,  berkolaborasi  secara efisien,  dan  berinovasi  untuk  menemukan solusi  yang  lebih  baik.  Sehingga  ini menjadi tolak ukur akan adanya perubahan  besar  di  seluruh  organisasi dalam menerapkan digital dexterity .
2. Adapun  temuan  lain  terkait  mayoritas responden  yang  menjawab  kuesioner  dari
107  responden  sebanyak  92  responden yang  berasal  dari  jabatan  staff  sedangkan jawaban  dari  jabatan  lain  seperti  manajer, operator  dan  supervisor  hanya  sedikit proporsinya  sehingga  untuk  penelitian selanjutnya  diharapkan  bisa  mendapatkan responden  dari  jabatan  manajer,  operator dan  supervisor  yang  lebih  proporsional sehingga bisa
merepresentasikan
keseluruhan  anggota  perusahaan  dengan lebih baik.
3. Terdapat  salah  satu  variabel  yang  paling dominan  berpengaruh  dipenelitian  ini yaitu  variabel digital  dexterity dengan memperoleh  nilai  standar  deviasi  0.73. sehingga  variabel  ini  bisa  digunakan untuk penelitian selanjutnya.
4. Untuk  perusahaan  di  Kota  Batam  bisa mempertimbangkan  untuk  menerapkan digital  dexterity sebagai  strategi  untuk berkolaborasi  dalam  dunia  kerja  digital pada perusahaan.

## Daftar Pustaka
Adhiatma,  A.,  Sari,  R.  D.,  &  Fachrunnisa,  O.
(2021).  The  role  of  personal  dexterity  and incentive  gamification  to  enhance  employee learning experience and performance.
Cognition,
Technology and Work ,
0123456789 .
https://doi.org/10.1007/s10111-021-00664-1
Ahmed,  W.,  Hizam,  S.  M.,  &  Sentosa,  I.  (2020). Digital  dexterity:  employee  as  consumer approach  towards  organizational  success.
Https://Doi.Org/10.1080/13678868.2020.18
35107 .
https://doi.org/10.1080/13678868.2020.1835
107
Al,  N.,  Sanjay,  M.,  &  Singh,  K.  (2016).
Competing through employee engagement: a proposed  framework. International  Journal of Productivity and Performance Management , 65 . https://doi.org/10.1108/IJPPM-02-2016- 0037
Alnoor,  AMR,  Al ‐ Abrrow,  H.,  …  H.  A.-G.  B. and,  &  2020,  U.  (2019).  The  impact  of self ‐ efficacy  on  employees’  ability  to accept new technology in an Iraqi university. Wiley Online Library , 39 (2), 41–50. https://doi.org/10.1002/joe.21984 Batampos.co.id.  (2019). Melihat  Transformasi Industri di Batam Menuju Era Industri 4.0  - batampos.co.id . https://batampos.co.id/2019/09/14/melihat- transformasi-industri-di-batam-menuju-era- industri-4-0/
Biswas,  S.,  &  Bhatnagar,  J.  (2013).  Mediator Analysis  of  Employee  Engagement:  Role  of Perceived  Organizational  Support,  P-O  Fit, Organizational Commitment and Job Satisfaction: Http://Dx.Doi.Org/10.1177/0256090920130 103 , 38 (1), 27–40. https://doi.org/10.1177/0256090920130103 BPS. (2021). BPS Kota Batam . https://batamkota.bps.go.id/indicator/6/310/1 /angkatan-kerja-menurut-kelompok-
umur.html
del  Zulia  Venezuela,  U.,  Rizki,  S.,  Nila,  V.,  &
Sari,  W.  (2020). Model  of  Employee Motivation  and  Cooperative  Performance . https://doi.org/10.5281/zenodo.3774631
Eby,  L.  T.,  Adams,  D.  M.,  Russell,  J.  E.  A.,  &
Gaby,  S.  H.  (2000).  Perceptions  of organizational  readiness  for  change:  Factors related  to  employees’  reactions  to  the implementation of team-based selling.
Human Relations , 53 (3), 419–442. https://doi.org/10.1177/0018726700533006 Fornell,  C.,  &  Larcker,  D.  F.  (1981).  Evaluating Structural Equation Models with Unobservable  Variables  and  Measurement Error. Journal  of  Marketing  Research . https://doi.org/10.2307/3151312
Gartner. (2018). Digital Dexterity at Work . Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015). Partial  least squares  konsep  ,  metode  dan  aplikasi menggunakan  program  WarpPLS2  .  0 untuk penelitian empiris . Universitas Diponegoro.
Hair,  J.  F.,  Hult,  G.  T.  M.,  Ringle,  C.  M.,  &
Sarstedt,  M.  (2017).  A  Primer  on  Partial
Least  Squares  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM).  Second  Edition.  In California:
Sage .
Kahn,  W.  A.  (2017).  Psychological  Conditions  of Personal  Engagement  and  Disengagement  at Work.
Https://Doi.Org/10.5465/256287 ,
33 (4), 692–724.
https://doi.org/10.5465/256287 Kotabe,  M.,  &  Murray,  J.  Y.  (2004).  Global
sourcing
strategy and sustainable
competitive  advantage. Industrial  Marketing Management , 33 (1), 7–14.
https://doi.org/10.1016/J.INDMARMAN.20 03.08.004
Kwahk,  K.  Y.,  &  Lee,  J.  N.  (2014).  The  role  of readiness for change in ERP implementation: Theoretical  bases  and  empirical  validation. Information  and  Management , 45 (7),  474– 481. https://doi.org/10.1016/J.IM.2008.07.002 Mishra,  K.,  Boynton,  L.,  &  Mishra,  A.  (2014).
Driving Employee Engagement: The Expanded Role of Internal Communications. International Journal of Business Communication , 51 (2), 183–202.
https://doi.org/10.1177/2329488414525399 Sugiyono.  (2018). sugiyono.  (2018).  metode penelitian  kuantitatif,kualitatif  dan  r&d.  in ke-26.
https://www.google.com/search?q=sugiyono. +%282018%29.+metode+penelitian+kuantit atif%2Ckualitatif+dan+r%26d.+in+ke- 26.&sxsrf=AOaemvIUYfThvUSoxmJqYA2 1- u6s8j5aag%3A1638368316875&ei=PISnYa 7zNN- XseMPsumd2A4&oq=Sugiyono.+%282018 %29.+Metode+Penelitian+Kuantitati
Wartaekonomi.co.id. (2020). Survei: 50% Perusahaan Indonesia Utamakan Transformasi  Digital .  Wartaekonomi.Co.Id. https://www.wartaekonomi.co.id/read296336 /survei-50-perusahaan-indonesia-utamakan- transformasi-digital