Jurnal Penelitian Transportasi Laut
pISSN 1411-0504 / eISSN 2548-4087
Journal Homepage: http://balitbanghub.dephub.go.id/ojs/index.php/jurnallaut
*  Corresponding author. Tel: +62 21 3483 2967 E-mail : fitri_indriastiwi@dephub.go.id doi: https://dx.doi.org/10.25104/transla.v19i1.322 1411-0504 / 2548-4087 ©2017 Jurnal Penelitian Transportasi Laut.
Diterbitkan oleh Puslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau, dan Penyeberangan, Balitbang Perhubungan, Kementerian Perhubungan Artikel ini disebarluaskan di bawah lisensi CC BY-NC ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)

## Identifikasi Fasilitas 24 Pelabuhan di Indonesia Menggunakan Analisis Cluster dan Analysis Hierarchy Process

## Fitri Indriastiwi
Puslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau, dan Penyeberangan, Badan Litbang Perhubungan Jalan Merdeka Timur No. 5, Jakarta Pusat, 10110
Diterima 18 April 2017; Disetujui 14 Juli 2017; Diterbitkan 13 September 2017

## Abstrak
Kajian ini dimaksudkan untuk mengidentifikasi pelabuhan yang memiliki fasilitas yang paling baik. Analisis menggunakan analisis cluster dan  AHP.  Dari  pembagian  cluster  atau  kelompok  untuk  beberapa  variabel  yaitu  panjang  alur,  Kedalaman  alur, luas  kolam  pelabuhan,  Kedalaman  kolam  maksimum,  panjang  dermaga,  kedalaman  dermaga,  luas  gudang.  Pelabuhan  yang dianalisis  adalah  24  pelabuhan  yang  akan  direncanakan  untuk  melayani  pergerakan  tol  laut.  Menurut  data  dari  Ditjen Perhubungan laut maka ke-24 pelabuhan tersebut adalah: Malahayati, Belawan, Batam (batu ampar) Jambi, Boom Baru, Teluk Bayur,  Panjang,  Tanjung  Priok,  Tanjung  Emas,  Tanjung  Perak,  Pontianak,  Banjarmasin,  Balikpapan,  Samarinda,  Kupang, Bitung, Pantoloan, Makassar, Bau-bau, Ternate, Ambon, Sorong, Jayapura, Merauke. Hasil analisis cluster dengan menggunakan variabel  yang  ada,  rata-rata  24  pelabuhan  terbagi  menjadi  3  kelompok,  hanya  variabel  kedalaman  dermaga  yang  membagi pelabuhan  menjadi  4  kelompok.  Hasil  dari  AHP  menunjukkan  Pelabuhan  yang  memiliki  bobot  yang  paling  tinggi  adalah Pelabuhan  Tanjung  Priok  yaitu  sebesar  0,7560,  Belawan  sebesar  0,6837,  Tanjung  Perak  sebesar  0,6428,  Makassar  sebesar 0,5737, dan Batam sebesar 0,4614. Pelabuhan tersebut menempati posisi lima teratas yang memiliki bobot paling besar. Kelima pelabuhan tersebut untuk kondisi saat ini sudah merupakan pelabuhan yang memiliki kedalaman alur laut, luas kolam, kedalaman kolam maksimal, panjang dermaga, kedalaman dermaga, luas gudang, luas lapangan penumpukan, serta luas kontainer yard yang paling baik dari 24 pelabuhan yang dianalisis.
Kata Kunci: analisis cluster; AHP; fasilitas; 24 pelabuhan; Indonesia

## Abstract
Facility  Identification  of  24  Sea  Ports  in  Indonesia  using  Cluster  Analysis  and  Analysis  Hierarchy  Process :  This research  is  aimed  to  identify  sea  ports  in  Indonesia  which  have  good  facility  and  equipment.  The  analysis  is  using  cluster analysis and AHP. As the cluster division or grouping for several  variables which are the length of path, the deep of path, the large of port pond, maximum deep of pond, the length of bay, the deep of bay, and the large of storage building. This research will analyze 24 sea ports that will be planed to serve the sea toll movement. Based on Sea Transportation Directorate General data  the  sea  ports  are  Malahayati,  Belawan,  Batam  (batu  ampar)  Jambi,  Boom  Baru,  Teluk  Bayur,  Panjang,  Tanjung  Priok, Tanjung Emas, Tanjung Perak, Pontianak, Banjarmasin, Balikpapan, Samarinda, Kupang, Bitung, Pantoloan, Makassar, Bau- bau, Ternate, Ambon, Sorong, Jayapura, Merauke. As the result of cluster analysis can be divided into three groups, but the deep of bay is divided into four groups. The result of AHP shows that the sea port which has the best value is Tanjung Priok Port, Belawan, Tanjung Perak, Makassar, and Batam. Those sea ports are sitting in the five best positions which have the best value. This five sea ports are the port that have the best condition of the deep of sea path, the large of pond, deep of maximum pond, the length of bay, the deep of bay, the large of storage building, the large of staking yard, and the large of container yard between the 24 analyzed sea port.
Keywords: cluster analysis; AHP; facility; sea port; Indonesia

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan hasil Kajian Evaluasi dan Optimalisasi  Trayek Angkutan  Laut Peti Kemas  Dalam Negeri (Ditjen Hubla,  2013),  dibandingkan  dengan  beberapa  negara  kepulauan  di  dunia,  seperti  Jepang  dan  Filipina,  jumlah pelabuhan di Indonesia relatif masih sedikit. Rasio pelabuhan Indonesia terhadap luas wilayah adalah 2,93 km 2 per pelabuhan,  sedangkan  Jepang  0,34  km 2 per  pelabuhan  dan  Filipina  0,46  km 2 per  pelabuhan.  Berdasarkan  jumlah penduduk, rasio pelabuhan di Indonesia hanya 0,3 juta orang per pelabuhan, di Jepang 0,11 juta orang per pelabuhan, dan Filipina 0,11 juta orang per pelabuhan.
Kondisi  infrastruktur  pelabuhan  di  Indonesia  dinilai  masih  belum  dapat  memberikan  pelayanan  yang  optimal, karena kapasitas pelabuhan saat ini masih belum sesuai dengan kebutuhan.Pengusaha pelayaran sering mengeluhkan masalah pelayanan kapal dan barang, karena kualitas pelayanan pelabuhan masih rendah, sebagai akibat keterbatasan fasilitas  dan  peralatan  serta  belum  mampu  menangani  kapal  besar  generasi  terbaru.  Bappenas  (2015)  kedalaman draft untuk pelabuhan komersial di Indonesia masih berkisar antara 6-10 meter dengan ukuran kapal peti kemas yang dapat  dilayani  maksimal  antara  700-1600  Teus.  Dalam  laporan  UNCTAD  2014,  jumlah  akumulasi  berat  kapal berbendera  Indonesia  ,menempati  urutan  ke  20  sementara  dari  jumlah  unit  kapal  menempati  posisi  ketujuh.  Hal tersebut menunjukkan bahwa kapal yang beroperasi untuk pergerakan domestik di Indonesia umumnya kapal ukuran kecil.
Menurut  Ircha  (2006)  ukuran  kapal  kontainer  semakin  meningkat  dikarenakan  perusahaan  pelayaran  mencari economics  of  scale pada market yang  saat  ini  sangat  kompetitif.  Kapal  dapat  mengangkut  5000  s.d.  7000  TEUs, merupakan hal yang umum pada rute perdagangan Asia. Kapal yang besar tentunya memerlukan kedalaman alur dan dermaga  yang  lebih  dalam,  alur  dan  kolam  pelabuhan  yang  lebih  besar,  terminal  yang  lebih  besar  dengan  gudang serta peralatan  yang dapat  menangani  volume  kontainer  yang  lebih besar, tenaga  kerja bongkar  muat  yang bekerja lebih efisien.
Jika  dibandingkan  dengan  kapasitas  pelabuhan  di  tiga  negara  anggota  ASEAN,  Indonesia  jauh  ketinggalan. Pelabuhan Singapura memiliki kapasitas yang telah mencapai 29,9 juta TEU’s dengan kedalaman kolam pelabuhan –16  MLWS,  sehingga  mampu  menangani  kapal–kapal  generasi ULCV. Kapasitas  Pelabuhan  Laem  Chabang Thailand  mencapai  10,5 juta TEU’s dengan  kedalaman  kolam pelabuhan  mencapai  –16 MLWS,  sehingga  mampu menangani  kapal  generasi  terbaru ULCV ,  dan  kapasitas  Pelabuhan  Port  Klang  mencapai  8,4  juta  TEU’s,  dengan kedalaman  kolam  pelabuhan  –15  MLWS,  sehingga  mampu  menangani  kapal  generasi New  Panamax .  Keadaan inilah yang menyebabkan pelabuhan Indonesia selalu menjadi feederport Pelabuhan Singapura.
Jika  mengacu  pada  konsep  pelabuhan hub dan feeder menurut  Bappenas  (2015),  maka  distribusi  logistik  di wilayah depan (pelabuhan hub internasional) akan dihubungkan ke wilayah dalam melalui pelabuhan-pelabuhan hub nasional  (pelabuhan  pengumpul)  kemudian  diteruskan  ke  pelabuhan feeder (pengumpan)  dan  diteruskan  ke  sub- feeder .  Jika  mengacu  pada  rencana  tol  laut  Bappenas  (2015),  menetapkan  24  pelabuhan  strategis  unuk merealisasikan konsep tol laut yang terdiri dari 5 Pelabuhan hub serta 19 pelabuhan feeder . ke-24 pelabuhan tersebut adalah:  Malahayati,  Belawan,  Batam  (batu  ampar)  Jambi,  Boom  Baru,  Teluk  Bayur,  Panjang,  Tanjung  Priok, Tanjung  Emas,  Tanjung  Perak,  Pontianak,  Banjarmasin,  Balikpapan,  Samarinda,  Kupang,  Bitung,  Pantoloan, Makassar, Bau-bau, Ternate, Ambon, Sorong, Jayapura, Merauke.
Untuk  itu  diperlukan  analisis  identifikasipelabuhan-pelabuhan  yang  telah  memiliki  fasilitas  paling  baik  untuk direncanakan  menjadi  pelabuhan hub nasional  dan  dilalui  jalur  utama  ( trunk )  pelayaran.  Pelabuhan  yang  saat  ini sudah direncanakan sebagai pelabuhan hub nasional namun ternyata dari hasil analisis tidak memiliki fasilitas yang baik, maka pelabuhan tersebut perlu ditingkatkan fasilitasnya agar layah menjadi pelabuhan hub .

## 2. Metode
Menurut  subagyo  (2001)  untuk  menentukan  pelabuhan  hubung  internasional  Indonesia  dengan  preferensi variabel-variabel  karakteristik  terminal  kontainer  15  (lima  belas)  International  Hub  Port  utama  di  dunia.  Metode analisis yang dipakai adalah Analisis Komponen Utama.
Dari data 30 variabel yang dipakai dihasilkan 6 (enam) komponen utama dengan total variansi 94,969%. Dari enam  komponen  utama  tersebut  menghasilkan  7  (tujuh)  kriteria  alur  pikir  pengambilan  keputusan,  matrix  batasan preferensi  dan  kurva  preferensi score evaluasi  dalam  penentuan  pelabuhan  hubung  internasional  yaitu:  Kriteria-1 adalah kapasitas dermaga kontainer, Kriteria-2 adalah kapasitas lapangan penumpukan kontainer, Kriteria-3 adalah karakteristik  armada  kapal  kontainer  yang  dilayani,  Kriteria-4  adalah  kapasitas  fasilitas  penunjang  pelabuhan, Kriteria-5  adalah  jaringan  kerjasama  operasional,  Kriteria-6  adalah  kinerja  operasional  terminal  kontainer  dan Kriteria-7 adalah kondisi sosio-ekonomi negara setempat.
Pada  penelitian  ini  akan  menggunakan  analisys  Hierarchy  Proccess  dan  Cluster  analysis.  Cluster  analysis digunakan untuk pemetaan pelabuhan berdasarkanvariabel yang digunakan yaitu panjang alur, Kedalaman alur, luas kolam pelabuhan, Kedalaman kolam maksimum, panjang dermaga, kedalaman dermaga, luas gudang.
Menurut Ediyanto (2013) Pengelompokan objek (objek clustering ) adalah salah satu proses dari objek mining yang bertujuan untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih cluster objek berdasarkan karakteristiknya.
Definisi data mining adalah satu set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi-relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar.Objek dengan karakteristik yang  sama  dikelompokkan  dalam  satu cluster dan  objek  dengan  karakteristik  berbeda  dikelompokkan  kedalam cluster  yang  lain.  Algoritma  K-Means Cluster  Analysis termasuk  dalam  kelompok  metode  cluster  analysis  non hirarki,  dimana  jumlah  kelompok  yang  akan  dibentuk  sudah  terlebih  dahulu  diketahui  atau  ditetapkan  jumlahnya. Algoritma  K-Means Cluster  Analysis menggunakan  metode  perhitungan  jarak  ( distance )  untuk  mengukur  tingkat kedekatan antara objek dengan titik tengah ( centroid ). Algoritma K-Means tidak terpengaruh terhadap urutan obyek yang digunakan.Jumlah keanggotaan cluster yang dihasilkan berjumlah sama ketika menggunakan obyek yang lain sebagai titik awal pusat cluster tersebut. Namun, hal ini hanya berpengaruh pada jumlah iterasi yang dilakukan. Untuk analisys  Hierarchy  Proccess digunakan  untuk  menganalisis  bobot  masing-masing  variabel  sehingga diketahui  pelabuhan  mana  saja  yang  memiliki  bobot  yang  tertinggi  jika  ditinjau  dari  beberapa  variabel  yang digunakan  untuk  analisi  diantaranya  adalah  kedalaman  alur  laut,  luas  kolam,  kedalaman  kolam  maks,  Panjang Dermaga, Kedalaman Dermaga, Luas Gudang, Luas Lapangan Penumpukan, serta Luas Kontainer yard.
Data yang digunakan untuk analisis merupakan data sekunder meliputi Data Fasilitas pelabuhan yang memuat data  kedalaman  alur  laut,  luas  kolam,  kedalaman  kolam  maks,  Panjang  Dermaga,  Kedalaman  Dermaga,  Luas Gudang, Luas Lapangan Penumpukan, serta Luas Kontainer yard.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dari hasil pengumpulan data maka didapatkan data fasilitas dari 24 pelabuhan. Data tersebut dapat dilihat pada tabel  1  dan  2.  Analisis cluster digunakan  untuk  memetakan  posisi  ke  24  pelabuhan  kedalam  kelompok-kelompok menurut  variabel-variabel  dari  fasilitas  pelabuhan,  sehingga  diketahui  pelabuhan-pelabuhan  mana  yang  memiliki karakteristik yan hampir sama. Variabel yang digunakan untuk analisis cluster adalah panjang alur, kedalaman alur, luas kolam, kedalaman kolam, panjang dermaga, kedalaman dermaga, luas gudang, luas lapangan penumpukan, serta luas container yard . Uraian analisis untuk masing-masing variabel adalah sebagai berikut.

## Tabel 1.
Rekapitulasi data fasilitas pelabuhan berdasar alur masuk pelabuhan
No Pelabuhan Alur Masuk Pelabuhan Panjang Lebar Kedalaman Min Kedalaman Max km m m LWS m LWS 1 Malahayati 0.8 400 20 2 Belawan 13.5 100 8 10 3 Batam (batu ampar) 25600 350 9 19 4 Jambi 128 250 5 12 5 Boom Baru 108 100 5 7 6 Teluk Bayur 9 11.5 7 Panjang 1318 105.5 14 27 8 Tanjung Priok 16853 7.5 14 9 Tanjung Emas 3000 150 10 10 Tanjung Perak 25 100 9.7 12 11 Pontianak 28.8 80 4.5 12 Banjarmasin 1540 20 5 13 Balikpapan 19.2 150 13 27 14 Samarinda 60 60 6 18 15 Kupang 20.8 1000 12 100 16 Bitung 9 600 16 17 Pantoloan 19.2 150 11 18 Makassar 40 150 10 19 Bau-bau 10.08 28 20 Ternate 6.4 1000 27 21 Ambon 24 1000 10 22 Sorong 5.6 926 13 23 Jayapura 2.592 500 27 24 Merauke 10.4 420 1.5
R ek ap it u la si d at a fa si li ta s p el ab u h an b er d asar k o la m, d er mag a, l u as g u d an g , la p an g an p en u mp u k an , se rt a co n ta in er y ar d No
Pe la b u h a n
Ko la m Pe la b u h a n D er m a g a g u d a n g L a p a n g a n Pe n u m p u k a n Ko n ta in er Y a rd
L u a s Keda la m M in
Keda la m a n M a x Pa n ja n g
Keda la m a n M in Keda la m a n M a x L u a s
L u a s L u a s m 2 m L W S m L W S m m L W S m L W S m 2 m 2 m2 1
M al ah ay at i 1 5 6 3 20 4 0 9 .5 7 8 0 0 2 ,0 0 0 2 B el aw an 4 ,4 2 8 ,5 0 0 .0 0 6 10 6 8 8 .7 1 3 .0 0 7 6 0 ,4 9 0 .1 1 3 2 4 ,4 4 9 .9 1 4 5 ,4 0 2 .0 0
3 B at am ( b at u a m p ar ) 1 ,0 0 0 .0 0 12 12 1 2 5 0
8 12 2 3 3 5 0 0 4 Jamb i 2 4 0 ,0 0 0 .0 0 5 12 2 0 0 .4 5 12 2 0 4 0 3 3 8 0 5 1 2 3 0 0 5 B o o m B ar u 6 0 0 ,0 0 0 .0 0 6 12 3 7 0 9 ,7 8 5 8 ,1 7 3 4 7 ,1 0 0
6 T el u k B ay u r 3 0 8 ,9 0 0 .0 0 1 1 .5 9 7 P an ja n g 1 6 8 ,5 8 0 .0 0 14
27 8 6 0 2
7 11 8 T an ju n g P ri o k 4 2 4 ,0 0 0 .0 0 7 7 6 ,3 7 2 5 12 1 0 1 9 7 2 .2 7 3 6 1 ,6 2 7 1 5 6 7 0 0 9 T an ju n g E mas 9 2 5 ,0 0 0 .0 0 4 10 1 2 5 0 4 9 8 0 0 0 4 7 5 0 0 7 7 7 0 0
10 T an ju n g P er ak 1 6 ,3 4 0 ,3 0 0 .0 0 7 9 .5 7 8 5 0 8 9 .5 9 0 9 1 1 9 3 9 6 0
11 P o n ti an ak 3 4 8 ,0 0 0 .0 0
4 .5 9 1 2 5 4 .2 1 7 5 0 3 3 3 4 2 12 B an ja rm asi n 3 0 ,0 0 0 .0 0 9 12 1 6 0 5 5 9 1 0 4 5 0 4 4 4 5 0 0 5 3 3 0 0
13 B al ik p ap an 2 ,6 2 0 ,0 0 0 .0 0 13 30 4 8 9 21 2 4 5 0 1 0 0 0 14 S amari n d a 1 5 0 ,0 0 0 .0 0
5 .5
20 8 7 6 5 7 1 ,2 0 0 3 5 ,9 1 7 8 7 0 0 0
15 K u p an g 8 17 6 7 0
8 17 16 B it u n g
4 3 ,2 0 0 .0 0 6
12 1 5 6 3 7 1 2 9 6 0 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0 17 P an to lo an 2 ,0 0 0 ,0 0 0 .0 0 9
13 2 5 0 20 2 0 0 0 8 5 0 0
18 M ak ass ar 1 5 ,2 0 0 ,0 0 0 .0 0 9 .7 16 2 2 1 0 9 2 3 8 0 0 5 8 8 8 3 1 2 5 7 9 4 19 B au -b au 4 0 ,0 0 0 .0 0 7 10 2 8 0 7 10 2 4 0 0 20 T er n at e 9 2 ,5 0 0 .0 0 14 2 4 8 9 2 3 3 2 1 5 2 0 3 6 5 0 21 A mb o n 6 3 ,5 0 0 .0 0 10 12 7 9 9 10 4 6 3 2 .5 8 4 0 0 22 S o ro n g 1 1 0 ,0 0 0 .0 0 11 20 2 8 0 6 1 9 5 0 6 4 0 0 23 Jay ap u ra 5 0 ,0 0 0 .0 0 30 30 3 0 3 7 4 1 7 5 8 0 0 0 24 M er au k e 5 0 ,0 0 0 .0 0 3 7 1 5 8 4 5 3 0 9 0 2 4 5 0
Untuk panjang alur, dari 24 pelabuhan hanya 23 pelabuhan yang valid , dan satu pelabuhan yang missing karena tidak  memiliki  data.  Sedangkan  dari  gambar  dendogram  dapat  diketahui  pembagian  kelompok  untuk  ke  22 pelabuhan (Gambar 1). Dari gambar 1 dapat dilihat bahwa jika ke 24 pelabuhan dibagi menjadi tiga cluster atau tiga kelompok maka susunannya dapat dilihat pada Tabel 3.
Dari  hasil  analisis  dapat  dilihat  bahwa  Pelabuhan  Tanjung  Priok  dan  Pelabuhan  Batam  masuk  dalam  satu kelompok  karena  merupakan  pelabuhan  yang  memiliki  panjang  alur  yang  lebih  panjang  jika  dibanding  ke  22 pelabuhan yang lain yaitu lebih dari 16 km.
Gambar 1. Dendogram untuk variabel panjang alur
Tabel 3.

## Pengelompokan beradasarkan variabel panjang alur
No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Tanjung Priok Banjarmasin Boom Baru 2 Batam (Batu ampar) Panjang Jambi 3 Makassar 4 Samarinda 5 Jayapura 6 Malahayati 7 Sorong 8 Ternate 9 Belawan 10 Bitung 11 Merauke 12 Bau-bau 13 Pontianak 14 Ambon 15 Tanjung Perak 16 Kupang 17 Pantoloan 18 Balikapapan
Sumber: Hasil analisis
Pelabuhan Banjarmasin dan Panjang berada dalam satu kelompok dengan panjang alur berkisar 1,3 km sampai dengan lebih dari 1,5 km. Sedangkan Pelabuhan sisanya berada dalam satu kelompok dengan panjang alur berkisar 0,8 km sampai dengan 1,2 km.
Untuk  kedalaman  alur,  dari  hasil  analisis cluster untuk  24  pelabuhan  semuanya  dinyatakan valid .  Gambar dendogram untuk ke 24 pelabuhan dapat dilihat pada Gambar 2. Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa jika ke 24 pelabuhan dibagi menjadi tiga cluster atau tiga kelompok maka susunannya dapat dilihat pada Tabel 4.
Gambar 2: Dendogram untuk variabel kedalaman alur
Tabel 4. Pengelompokan beradasarkan variabel kedalaman alur
No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Kupang Bau-Bau Bitung 2 Balikpapan Sorong 3 Panjang Tanjung Priok 4 Jayapura Pantoloan 5 Ternate Teluk Bayur 6 Tanjung Perak 7 Jambi 8 Tanjung Emas 9 Belawan 10 Ambon 11 Makassar 12 Malahayati 13 Samarinda 14 Batam 15 Merauke 16 Boom Baru 17 Banjarmasin 18 Pontianak 19 Merauke
Sumber: Hasil analisis
Pelabuhan  Kupang  berada  dalam cluster tersendiri  dikarenakan  menurut  data  memiliki  kedalaman  alur mencapai  30  MLWS.  Pelabuhan  Bau-Bau,  Balikpapan,  Panjang,  Jayapura,  Ternate  berada  dalam  satu  kelompok dengan kedalaman berkisar 28 MLWS s.d. 27 MLWS.
Pelabuhan  Bitung,  Sorong,  Tanjung  Priok,  Pantoloan,  Teluk  Bayur,  Tanjung  Perak,  Jambi,  Tanjung  Emas, Belawan, Ambon, Makassar, Malahayati, Samarinda, Batam, Merauke, Boom Baru, Banjarmasin, Merauke memiliki kedalaman berkisar 1.5 MLWS sampai dengan 20 MLWS.
Untuk  variabel  luas  kolam  dari  24  pelabuhan  hanya  23  pelabuhan  yang valid ,  dan  1  pelabuhan  yang missing karena tidak memiliki data. Gambar dendogram untuk ke 22 pelabuhan dilihat pada Gambar 3. Dari gambar tersebut dapat  dilihat  bahwa  jika  ke  24  pelabuhan  dapat  dibagi  menjadi  tiga cluster atau  tiga  kelompok  maka  susunannya dapat dilihat pada tabel 5.
Gambar 3. Dendogram untuk variabel luas kolam

## Tabel 5.

## Pengelompokan berdasarkan variabel luas kolam
No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Makassar Belawan Tanjung Priok 2 Tanjung Perak Pantoloan Jambi 3 Balikapapan Pontianak 4 Boom Baru Teluk Bayur 5 Tanjung Emas Samarinda 6 Panjang 7 Sorong 8 Ternate 9 Batam 10 Malahayati 11 Ambon 12 Banjarmasin 13 Bau-bau 14 Bitung 15 Merauke 16 Jayapura Sumber: Hasil analisis
Pelabuhan  Makassar  dan  Tanjung  Perak  berada  dalam  satu  kelompok  dikarenakan  memiliki  luas  kolam mencapai 15000 ha sampai dengan sekitar 16.340 ha. Pelabuhan Belawan, Pantoloan, Balikapapan, Boom Baru, dan Pelabuhan  Tanjung  Emas  berada  dalam  satu  kelompok  dengan  luas  kolam  600  ha  sampai  sekitar  4.428  ha. Sedangkan sisanya masuk ke dalam kelompok yang sama dengan luas kolam berkisar 156 ha sampai dengan 424 ha.
Untuk  variabel  kedalaman  kolam  dari  24  pelabuhan  hanya  23  pelabuhan  yang valid ,  dan  1  pelabuhan  yang missing karena tidak memiliki data. Gambar dendogram untuk ke 22 pelabuhan dilihat pada Gambar 4. Dari gambar tersebut  dapat  dilihat  bahwa  jika  ke  24  pelabuhan  dapat  dibagi  menjadi  tiga cluster atau  tiga  kelompok  maka susunannya dapat dilihat pada tabel 6.
Untuk  Kedalaman  kolam,  Pelabuhan  panjang,  Jayapura,  Balikapapan  berada  dalam  satu  kelompok  dengan kedalaman  kolam  maksimum berkisar antara 27 MLWS sampai dengan 30 MLWS. Pelabuhan Makassar, Kupang, dan Malahayati, Pelabuhan Sorong, Samarinda berada dalam  satu kelompok dengan kedalaman berkisar 16 s.d. 20 MLWS.  Pelabuhan  Pantoloan,  Jambi,  Banjarmasin,  Boom  Baru  Batam,  Ambon,  Bitung,  Pontianak,  Teluk  Bayur,
Gambar4. Dendogram untuk variabel kedalamn kolam
.
Tabel 6.
Pengelompokan beradasarkan variabel kedalaman kolam No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Panjang Makassar Pantoloan 2 Jayapura Kupang Jambi 3 Balikapapan Malahayati Banjarmasin 4 Sorong Boom Baru 5 Samarinda Batam 6 Ambon 7 Bitung 8 Tanjung Perak 9 Pontianak 10 Teluk Bayur 11 Belawan 12 Bau-bau 13 Tanjung Emas 14 Merauke 15 Tanjung Priok
Sumber: Hasil analisis
Tanjung  Perak,  Pelabuhan  Belawan,  Bau-bau,  Tanjung  Emas,  Merauke,  dan  Tanjung  Priok  memiliki  kedalaman memiliki kedalaman sekitar 7 s.d 13 MLWS.
Untuk  variabel  panjang  dermaga  dari  24  pelabuhan,  data  dari  24  pelabuhan  dinyatakan valid .  Gambar dendogram  untuk  ke  24  pelabuhan  dilihat  pada  Gambar  5.  Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  jika  ke  24 pelabuhan dapat dibagi menjadi tiga cluster atau tiga kelompok maka susunannya dapat dilihat pada Tabel 7.
Pelabuhan Tanjung Perak dan Tanjung Priok berada dalam satu kelompok yang sama dengan panjang dermaga berkisar 6000 sampai dengan 7850 m. Pelabuhan Panjang , Makassar , Bitung , Banjarmasin , Ambon , Samarinda , dan Tanjung  Emas  memiliki  panjang  dermaga  berkisar  antara  800  m  sampai  dengan  sekitar  1200  m.  Pelabuhan Kupang,Belawan,  Teluk  Bayur,  Balikapapan,  Boom  Baru , Malahayati,  Jambi , Merauke , Pontianak,  Ternate , Pantoloan , Jayapura, Sorong , Bau-bau memiliki panjang dermaga berkisar antara 125 m sampai dengan 280 m.
Gambar 5. Dendogram untuk variabel panjang dermaga

## Tabel 7.
Pengelompokan beradasarkan variabel panjang dermaga No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Tanjung Perak Panjang Kupang 2 Tanjung Priok Makassar Belawan 3 Bitung Teluk Bayur 4 Banjarmasin Balikapapan 5 Ambon Boom Baru 6 Samarinda Malahayati 7 Tanjung Emas Jambi 8 Merauke 9 Pontianak 10 Ternate 11 Pantoloan 12 Jayapura 13 Sorong 14 Bau-bau
Sumber: Hasil analisis
Untuk  variabel  kedalaman  dermaga  dari  24  pelabuhan,  data  dari  22  pelabuhan  dinyatakan valid .  Gambar dendogram  untuk  ke  22  pelabuhan  dilihat  pada  Gambar  6.  Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  jika  ke  24 pelabuhan dapat dibagi menjadi empat cluster atau empat kelompok maka susunannya dapat dilihat pada tabel 8.
Pelabuhan  Pantoloan,  Kupang,  Balikpapan  berada  dalam  satu  kelompok  yang  sama  dengan  kedalaman maksimum  di  dermaga  berkisar  17  s.d  20  MLWS.  Pelabuhan  Panjang,  Batam,  Tanjung  Priok  berada  dalam  satu kelompok dengan kedalaman maksimum di dermaga berkisar 11 s.d 12 MLWS. Pelabuhan Tanjung Perak, Ambon, Bau-bau, Banjarmasin, Tanjung Emas, Ternate, Makassar  dengan kedalaman  maksimum di dermaga berkisar 9 s.d 10  Belawan,  Samarinda,  Malahayati,  Jayapura,  Bitung,  Merauke,  Pontianak,  Sorong  berada  dalam  satu  kelompok dengan kedalaman 4,2 s.d 7 MLWS. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kedalaman dermaga dari ke-24 pelabuhan tersebut kedalaman maksimum adalah 20 MLWS.
Untuk  variabel  luas  gudang  dari  24  pelabuhan,  data  dari  22  pelabuhan  dinyatakan valid .  Gambar  dendogram untuk ke 22 pelabuhan dilihat pada Gambar 7. Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa jika ke 24 pelabuhan dapat dibagi menjadi tiga cluster atau tiga kelompok maka susunannya dapat dilihat pada tabel 9.
Pelabuhan  Batam  berada  pada  satu  kelompok  dengan  luas  gudang  sebesar  233.500  m 2 .  Pelabuhan  Belawan, Tanjung Perak, Tanjung Priok, Bitung, dan Makassar berada pada kelompok yang sama dengan luas gudang berkisar antara 12.900 m 2 s.d 101.972 m 2 . Pelabuhan Tanjung Emas, Banjarmasin, Boom Baru, Jayapura, Ambon, Merauke, Pontianak,  Sorong,  Pantoloan,  Jambi,  Ternate,  Balikapapan,  Samarinda,  Malahayati,  Kupang,  dan  Panjang  berada dalam satu kelompok dengan luas gudang berkisar antara 800 m 2 s.d 10.450 m 2 .
Gambar6. dendogram untuk variabel kedalaman di dermaga
Tabel 8. Pengelompokan beradasarkan variabel kedalaman di dermaga
No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 Kelompok 4 1 Pantoloan Panjang Tanjung Perak Belawan 2 Kupang Batam Ambon Samarinda 3 Balikpapan Tanjung Priok Bau-bau Malahayati 4 Banjarmasin Jayapura 5 Tanjung Emas Bitung 6 Ternate Merauke 7 Makassar Pontianak 8 Sorong
Sumber: Hasil analisis
Untuk variabel luas lapangan penumpukan dari 24 pelabuhan, data dari 21 pelabuhan dinyatakan valid . Gambar dendogram  untuk  ke  21  pelabuhan  dilihat  pada  Gambar  8.  Dari  gambar  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  jika  ke  24 pelabuhan dapat dibagi menjadi tiga cluster atau tiga kelompok maka susunannya dapat dilihat pada tabel 10.
Pelabuhan Banjarmasin berada dalam satu kelompok tersendiri dengan luas lapangan peumpukan 444.500 m 2 . Pelabuhan  Tanjung  Priok,  Belawan,  Tanjung  Perak,  Makassar,  dan  Tanjung  Emas  berada  pada  satu  kelompok dengan  luas  lapangan  penumpukan  berkisar  antara  47.500 m 2 s.d  324.450  m 2 .  Sedangkan  sisanya  yaitu  Pelabuhan Bitung,  Samarinda,  Pontianak,  Jambi,  Sorong,  Jayapura,  Boom  Baru,  Ambon,  Pantoloan,  Ternate,  Malahayati, Balikapapan, dan Merauke memiliki luas lapangan penumpukan berkisar antara 1000 m 2 s.d. 35.917 m 2 .
Gambar7. Dendogram untuk variabel luas gudang

## Tabel 9.

## Pengelompokan beradasarkan variabel panjang dermaga
No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Batam Belawan Tanjung Emas 2 Tanjung Perak Banjarmasin 3 Tanjung Priok Boom Baru 4 Bitung Jayapura 5 Makassar Ambon 6 Merauke 7 Pontianak 8 Sorong 9 Pantoloan 10 Jambi 11 Ternate 12 Balikapapan 13 Samarinda 14 Malahayati 15 Kupang 16 Panjang
Sumber: Hasil analisis

## 3.1. Analysis Hierarchy Proccess
Analisis  ini  digunakan  untuk  pembobotan  24  pelabuhan  ditinjau  dari  fasilitas  pelabuhan.  Pelabuhan  yang memiliki bobot paling tinggi, maka memiliki fasilitas yang paling lengkap diantara ke-24 pelabuhan. Pelabuhan yang memiliki bobot yang lebih kecil maka, diprioritaskan untuk dilakukan perbaikan terutatama terkait dengan fasilitas pelabuhan.  Variabel  yang  digunakan  dalam  analisis  ini  adalah  kedalaman  maksimal  alur,  kedalaman  kolam maksimal,  kedalaman  dermaga,  luas  lapangan  penumpukan,  luas  kolam,  panjang  dermaga,  luas  gudang,  luas container yard . Adapun bobot dari masing-masing variabel dapat dilihat pada Gambar 9.
Bobot kedalaman  maksimal alur laut adalah 13%,bobot untuk  kedalaman  kolam  maksimal adalah 12%, bobot untuk  kedalaman  dermaga  adalah  13%,  luas  lapangan  penumpukan  adalah  11,5%,  sedangkan  bobot  untuk  luas kolam  adalah  11%,  bobot  untuk  panjang  dermaga  adalah  15%,  bobot  untuk  luas  gudang  adalah  12%,  dan  bobot untuk luas kontainer yard adalah 12,5%. Hasil perhitungan untuk analisis pembobotan AHP dapat dilihat pada Tabel 11.
Gambar8. Dendogram untuk variabel luas lapangan penumpukan

## Tabel 10.

## Pengelompokan beradasarkan variabel panjang dermaga
No Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 1 Banjarmasin Tanjung Priok Bitung 2 Belawan Samarinda 3 Tanjung Perak Pontianak 4 Makassar Jambi 5 Tanjung Emas Sorong 6 Jayapura 7 Boom Baru 8 Ambon 9 Pantoloan 10 Ternate 11 Malahayati 12 Balikapapan 13 Merauke
Sumber: Hasil analisis
Dari  hasil  analisis  pembobotan  didapatkan,  bahwa  Pelabuhan  yang  memiliki  bobot  lima  tertinggi  adalah Pelabuhan Tanjung Priok, Belawan, Tanjung Perak, Makassar, dan Batam. Pelabuhan-pelabuhan tersebut menempati posisi  lima  teratas  yang  memiliki  bobot  paling  besar.  Kelima  pelabuhan  tersebut  merupakan  Pelabuhan  yang  akan dilewati tol laut atau marine highway . Kelima pelabuhan tersebut untuk kondisi saat ini sudah merupakan pelabuhan yang memiliki kedalaman alur laut, luas  kolam,  kedalamankolam  maks,  Panjang  Dermaga,  Kedalaman  Dermaga, Luas  Gudang,  Luas  Lapangan  Penumpukan,  serta  Luas Kontainer  yard yang  paling  baik  jika  dibandingkan pelabuhan lainnya. Secara lengkap hasil pembobotan dapat dilihat pada tabel 12.
Gambar 9. Bobot untuk masing-masing variabel
Tabel 11.
Perhitungan pembobotan dua puluh empat pelabuhan di Indonesia
No Pelabuhan Bobot Komponen SKOR kedalaman alur laut luas kolam kedalaman kolam maks Panjang Dermaga Kedalaman Dermaga Luas Gudang Luas Lapangan Penumpukan Luas CY 0.130 0.110 0.120 0.150 0.130 0.120 0.115 0.125 1 Malahayati 1.0000 0.0000 1.0000 0.0522 0.4375 0.0078 0.0055 0.0000 0.3163 2 Belawan 0.6250 1.0000 0.6250 1.0000 0.4375 0.5932 0.8972 0.2897 0.6837 3 Batam (batu ampar) 1.0000 0.0002 0.7500 0.1592 0.7500 1.0000 0.0000 0.0000 0.4614 4 Jambi 0.7500 0.0542 0.7500 0.0255 0.7500 0.0200 0.0935 0.0785 0.3178 5 Boom Baru 0.4375 0.1355 0.7500 0.0471 0.0000 0.0960 0.0226 0.3006 0.2205 6 Teluk Bayur 0.7188 0.0698 0.5625 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1686 7 Panjang 1.0000 0.0381 1.0000 0.0157 0.6875 0.0000 0.0000 0.0000 0.3459 8 Tanjung Priok 0.8750 0.0957 0.4375 0.8117 0.7500 1.0000 1.0000 1.0000 0.7560 9 Tanjung Emas 0.6250 0.2089 0.6250 0.1592 0.5625 0.0785 0.1314 0.4959 0.3627 10 Tanjung Perak 0.7500 1.0000 0.5938 1.0000 0.5938 0.8915 0.2598 0.0000 0.6428 11 Pontianak 0.2813 0.0786 0.5625 0.0159 0.2625 0.0172 0.0922 0.0000 0.1619 12 Banjarmasin 0.3125 0.0068 0.7500 0.2045 0.5625 0.1025 1.0000 0.3401 0.4050 13 Balikpapan 1.0000 0.5916 1.0000 0.0623 1.0000 0.0240 0.0028 0.0000 0.4576 14 Samarinda 1.0000 0.0339 1.0000 0.1116 0.4375 0.0118 0.0993 0.5552 0.4096 15 Kupang 1.0000 0.0000 1.0000 0.0854 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.3928 16 Bitung 1.0000 0.0098 0.7500 0.1991 0.4375 0.1271 0.0830 0.1914 0.3565 17 Pantoloan 0.6875 0.4516 0.8125 0.0318 1.0000 0.0196 0.0235 0.0000 0.3764 18 Makassar 0.6250 1.0000 1.0000 0.2815 0.5625 0.2334 0.1628 0.8028 0.5737 19 Bau-bau 1.0000 0.0090 0.6250 0.0357 1.0000 0.0000 0.0066 0.0000 0.3421 20 Ternate 1.0000 0.0209 0.0000 0.0316 0.5625 0.0229 0.0042 0.0233 0.2163 21 Ambon 0.6250 0.0143 0.7500 0.1018 0.6250 0.0454 0.0232 0.0000 0.2775 22 Sorong 0.8125 0.0248 1.0000 0.0357 0.3750 0.0191 0.0177 0.0000 0.2868 23 Jayapura 1.0000 0.0113 1.0000 0.0386 0.4375 0.0409 0.0221 0.0000 0.3214 24 Merauke 0.0938 0.0113 0.4375 0.0201 0.3125 0.0303 0.0068 0.0000 0.1140

## 4. Kesimpulan
Pembagian cluster atau kelompok untuk beberapa variabel panjang alur, kedalaman alur, luas kolam pelabuhan, kedalaman  kolam  maksimum,  panjang  dermaga,  kedalaman  dermaga,  luas  gudang,  rata-rata  terbagi  menjadi  3 kelompok,  hanya  variabel  kedalaman  dermaga  yang  terbagi  menjadi  4  kelompok.  Pada  Masing-masing  variabel untuk kelompok yang memiliki nilai tertinggi mempunyai pelabuhan yang berbeda-beda.
Pelabuhan Tanjung Priok dan Pelabuhan Batam dikelompokkan dalam satu kelompok karena memiliki panjang alur  lebih  dari  16  km.  Pelabuhan  Banjarmasin  dan  Panjang  berada  dalam  satu  kelompok  dengan  panjang  alur berkisar 13 km sampai dengan lebih dari 15 km. Sedangkan Pelabuhan sisanya berada dalam satu kelompok dengan panjang alur berkisar 0.8 km sampai dengan 12,8 km.
Pelabuhan  Kupang  berada  dalam cluster tersendiri  dikarenakan  menurut  data  memiliki  kedalaman  alur mencapai  100  MLWS.  Pelabuhan  Bau-Bau,  Balikpapan,  Panjang,  Jayapura,  Ternate  berada  dalam  satu  kelompok dengan kedalaman berkisar 28 MLWS s.d. 27 MLWS. Pelabuhan Bitung, Sorong, Tanjung Priok, Pantoloan, Teluk Bayur,  Tanjung  Perak,  Jambi,  Tanjung  Emas,  Belawan,  Ambon,  Makassar,  Malahayati,  Samarinda,  Batam, Merauke, Boom Baru, Banjarmasin, Merauke memiliki kedalaman berkisar 1.5 MLWS sampai dengan 20 MLWS.
Pelabuhan  Makassar  dan  Tanjung  Perak  berada  dalam  satu  kelompok  dikarenakan  memiliki  luas  kolam mencapai 15000 ha sampai dengan sekitar 16.340 ha. Pelabuhan Belawan, Pantoloan, Balikapapan, Boom Baru, dan Pelabuhan  Tanjung  Emas  berada  dalam  satu  kelompok  dengan  luas  kolam  600  ha  sampai  sekitar  4.428  ha. Sedangkan sisanya masuk ke dalam kelompok yang sama dengan luas kolam berkisar 156 ha sampai dengan 424 ha.
Pelabuhan panjang, Jayapura, Balikapapan berada dalam satu  kelompok dengan  kedalaman  kolam  maksimum berkisar  antara  27  MLWS  sampai  dengan  30  MLWS.  Pelabuhan  Makassar,  Kupang,  dan  Malahayati,  Pelabuhan Sorong, Samarinda berada dalam satu kelompok dengan kedalaman berkisar 16 s.d. 20 MLWS.Pelabuhan Pantoloan, Jambi,  Banjarmasin,  Boom  Baru  Batam,  Ambon,  Bitung,  Pontianak,  Teluk  Bayur,  Tanjung  Perak,  Pelabuhan Belawan, Bau-bau, Tanjung Emas, Merauke, dan Tanjung Priok memiliki kedalaman memiliki kedalaman sekitar 7 s.d 13 MLWS.
Pelabuhan Tanjung Perak dan Tanjung Priok berada dalam satu kelompok yang sama dengan panjang dermaga berkisar 6.000 sampai dengan 7.850 m. Pelabuhan Panjang, Makassar, Bitung, Banjarmasin, Ambon, Samarinda, dan Tanjung Emas memiliki panjang dermaga berkisar antara 800 m sampai dengan sekitar 1.200m. Pelabuhan Kupang, Belawan,  Teluk  Bayur,  Balikapapan,  Boom  Baru,  Malahayati,  Jambi,  Merauke,  Pontianak,  Ternate,  Pantoloan, Jayapura, Sorong, Bau-bau memiliki panjang dermaga berkisar antara 125 m sampai dengan 280 m.

## Tabel 12.
Hasil pembobotan secara berurutan dari yang memiliki bobot terkecil sampai terbesar
No Pelabuhan Nilai Bobot 1 Merauke 0.1140 2 Pontianak 0.1619 3 Teluk Bayur 0.1686 4 Ternate 0.2163 5 Boom Baru 0.2205 6 Ambon 0.2775 7 Sorong 0.2868 8 Malahayati 0.3163 9 Jambi 0.3178 10 Jayapura 0.3214 11 Bau-bau 0.3421 12 Panjang 0.3459 13 Bitung 0.3565 14 Tanjung Emas 0.3627 15 Pantoloan 0.3764 16 Kupang 0.3928 17 Banjarmasin 0.4050 18 Samarinda 0.4096 19 Balikpapan 0.4576 20 Batam (batu ampar) 0.4614 21 Makassar 0.5737 22 Tanjung Perak 0.6428 23 Belawan 0.6837 24 Tanjung Priok 0.7560 Sumber: Hasil analisis
Pelabuhan  Pantoloan,  Kupang,  Balikpapan  berada  dalam  satu  kelompok  yang  sama  dengan  kedalaman maksimum  di  dermaga  berkisar  17  s.d  20  MLWS.  Pelabuhan  Panjang,  Batam,  Tanjung  Priok  berada  dalam  satu kelompok dengan kedalaman maksimum di dermaga berkisar 11 s.d. 12 MLWS. Pelabuhan Tanjung Perak, Ambon, Bau-bau, Banjarmasin, Tanjung Emas, Ternate, Makassar  dengan kedalaman  maksimum di dermaga berkisar 9 s.d 10  Belawan,  Samarinda,  Malahayati,  Jayapura,  Bitung,  Merauke,  Pontianak,  Sorong  berada  dalam  satu  kelompok dengan kedalaman 4.2 s.d 7 MLWS.
Pelabuhan  Batam  berada  pada  satu  kelompok  dengan  luas  gudang  sebesar  233.500  m 2 .  Pelabuhan  Belawan, Tanjung Perak, Tanjung Priok, Bitung, dan Makassar berada pada kelompok yang sama dengan luas gudang berkisar antara 12.900 m 2 s.d 101.972 m 2 . Pelabuhan Tanjung Emas, Banjarmasin, Boom Baru, Jayapura, Ambon, Merauke, Pontianak,  Sorong,  Pantoloan,  Jambi,  Ternate,  Balikapapan,  Samarinda,  Malahayati,  Kupang,  dan  Panjang  berada dalam satu kelompok, luas gudang berkisar antara 800 m 2 s.d 10.450 m 2 .
Pelabuhan Banjarmasin berada dalam satu kelompok tersendiri dengan luas lapangan peumpukan 444.500 m 2 . Pelabuhan  Tanjung  Priok,  Belawan,  Tanjung  Perak,  Makassar,  dan  Tanjung  Emas  berada  pada  satu  kelompok dengan  luas  lapangan  penumpukan  berkisar  antara  47.500 m 2 s.d  324.450  m 2 .  Sedangkan  sisanya  yaitu  Pelabuhan Bitung,  Samarinda,  Pontianak,  Jambi,  Sorong,  Jayapura,  Boom  Baru,  Ambon,  Pantoloan,  Ternate,  Malahayati, Balikapapan, dan Merauke memiliki luas lapangan penumpukan berkisar antara 1000 m 2 s.d. 35.917 m 2 .
Hasil  analisis  AHP  menempatkan  Pelabuhan  Tanjung  Priok,  Belawan,  Tanjung  Perak,  Makassar,  dan  Batam adalahpelabuhan  yang  memiliki  bobot  yang  paling  tinggi.  Pelabuhan-pelabuhan  tersebut  menempati  posisi  lima teratas yang memiliki bobot paling besar. Kelima pelabuhan tersebut merupakan Pelabuhan yang layak jika dilewati jaringan trunk .  Kelima  pelabuhan  tersebut  untuk  kondisi  saat  ini  sudah  merupakan  pelabuhan  yang  memiliki kedalaman alur laut, luas kolam,kedalaman kolam maksimal, Panjang Dermaga, Kedalaman Dermaga, Luas Gudang, Luas Lapangan Penumpukan, serta Luas c ontainer yard yang paling baik jika dibandingkan pelabuhan lainnya.

## Ucapan Terima Kasih
Terima kasih yang sebesar-besarnya pada Kapuslitbang Transportasi Laut, Sungai, Danau dan Penyeberangan, serta seluruh peneliti atas partisipasi dan bantuannya dalam menyelesaikan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Ditjen Perhubungan Laut.Kementerian perhubungan.2013. Studi Rencana Induk Pelabuhan Benoa , Jakarta; Informasi 25 Pelabuhan Strategis Indonesia, www.dephub.go.id , tanggal download 4 Januari 2013, Jakarta; Indriastiwi,  Fitri,  dkk.  2010. Kajian  Pengembangan  Kapasitas  dan  Fasilitas  Pelabuhan  Tanjung  Wangi  dalam  Mengantisipasi  Pertumbuhan Industri dan Perdagangan daerah hinterland , Puslitbang Perhubungan Laut, Jakarta; Keputusan Menteri Perhubungan No KP 414 Tahun 2013 tentang Rencana Induk Pelabuhan Nasional , 17 April 2013. Kementerian Perhubungan. Jakarta;
Puslitbang Perhubungan Laut. 2010. Studi Penetapan Pelabuhan Yang Dapat Melayani Kapal-Kapal Cruise (Kapal Wisata). Jakarta;
Puslitbang Perhubungan LautKementerian Perhubungan. 2010. Penelitian Optimalisasi Dan Pengembangan 25 Pelabuhan Strategis . Jakarta; Peraturan Pemerintah No 69 Tahun 2009 Tentang Kepelabuhanan . 22 Oktober 2009. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009 Nomor 151. Jakarta;
PT.  (Persero)  Pelabuhan  Indonesia  III.  2002. Penelitian  Sistem  Bongkar  Muat  Barang  di  Terminal  Konvensional  Pelabuhan  Tanjung  Perak Surabaya, Surabaya;
Solossa, A.Y. 2013.Perencanaan Pengembangan Pelabuhan Laut Sorong di Kota Sorong, Jurnal Sipil Statik 1(10). Jakarta; Sjafrrudin, Ade, dkk. 2010. Perancangan Dermaga Khusus Kapal Penumpang Di Pelabuhan Benoa – Pulau Bali , Simposium III FSTPT, ISBN no. 979 -96241-0-X.
Subgayo.2001.  Analisa  Preferensi  International  Hub  Port  Terhadap  Kebijakan  Penentuan  Pelabuhan  Hubung  Internasional  Indonesia, tesis .Program S2 Transportasi. ITB. Bandung;
Sugiana Ugan, dkk,1999. Analisis Kebutuhan Dermaga Khusus Kapal Penumpang Dan Fasilitasnya Dalam Mengantisipasi Kenaikan Permintaan Di Pelabuhan Tanjung Priok, Tesis . Architecture, Planning and Policy Development, ITB. Bandung;
Undang-undang  Republik  Indonesia  Nomor  17  Tahun  2008  tentang  Pelayaran.  7  Mei  2008.Lembaran  Negara  Republik  Indonesia  Tahun  2008 Nomor 64. Jakarta.