## PENGGUNAAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELLING

## UNTUK ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA FIP UMJ
Ririn Widiyasari 1)* dan Mutiarani 2)
1) Pendidikan Matematika, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Jakarta
2) Pendidikan Bahasa Inggris, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Jakarta
1) ririn.widiyasari@umj.ac.id , 2) mutiaranirahman@gmail.com
Diterima: DD MM YYYY Direvisi: DD MM YYYY Disetujui: DD MM YYYY

## Abstrak
Tujuan  yang  ingin  dicapai  dalam  penelitian  ini  adalah  mengetahui  faktor  apa  saja    yang mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa, apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara cara belajar, fasilitas belajar dan lingkungan belajar terhadap motivasi belajar mahasiswa, serta  faktor  mana  yang  paling  berpengaruh  terhadap  motivasi  belajar  mahasiswa.  Jumlah sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  192  mahasiswa  (FIP)  UMJ  angkatan  tahun  2013-2015 yang aktif mengikuti perkuliahan. Metode penelitian yang dilakukan adalah metode kuantitatif survey.  Metode  pengambilan  data  menggunakan    kuesioner  dengan  skala  likert.  Metode analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  deskriptif,  dan  analisis    Structural  Equation Modeling  (SEM)  berbantuan  program  LISREL  8.3.  Uji  hipotesis  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah uji Chi-square dan uji t. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel cara  belajar  memiliki  kontribusi  yang  paling  besar,  selanjutnya  variabel  kedua  yang berkontribusi meningkatkan motivasi belajar adalah lingkungan belajar dan terakhir fasilitas belajar memberikan pengaruh yang paling kecil terhadap motivasi belajar. Jadi, variabel laten cara  belajar  dan  lingkungan  belajar  berpengaruh  positif  terhadap  motivasi  belajar  dan fasilitas belajar berpengaruh negatif terhadap motivasi belajar.
Kata Kunci: Motivasi Belajar, LISREL, Structural Equation Modeling (SEM)

## PENDAHULUAN
Structural  Equation  Modeling lebih dikenal  SEM  merupakan  salah  satu  teknik analisis  statistik  yang  digunakan  untuk membangun  dan  menguji  model  statistik dalam  bentuk  model-model  sebab  akibat (Prastuti, 2011: 14). Analisis SEM
menggabungkan analisis regresi, faktor, dan jalur  sehingga  secara  simultan  menghitung hubungan yang terjadi antara variabel laten, mengukur  nilai  loading  dari  indikator- indikator  variabel  laten,  dan  menghitung model  jalur  dari  variabelvariabel  laten tersebut.  Pada  dasarnya,  SEM  ( Structural
Volume 3 No. 2 Bulan Desember Tahun 2017
Equation  Model )  adalah  salah  satu  teknik multivariat yang akan menunjukkan bagaimana  cara  merepresentasikan  suatu seri  atau  deret  hubungan  kausal  ( causal relationship )  dalam  suatu  diagram  jalur ( path diagram ).
Terdapat  beberapa  program  yang ditawarkan  untuk  SEM,  seperti  LISREL, AMOS, EQS, ROMANO, SEPATH, LISCOMP.  LISREL  merupakan  program yang  paling  banyak  digunakan  dalam penelitian dibandingkan program yang lain. LISREL  merupakan  satu-satunya  program SEM yang tercanggih dan dapat mengestimasi  persoalan  SEM  yang  hampir tidak mungkin dilakukan oleh program SEM lainnya  (Latan,  2013:  6).  Saat  ini  telah banyak peneliti yang menggunakan program LISREL untuk menganalisis penelitian yang menggunakan model persamaan struktural.
Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  Pendidikan (FIP)  UMJ  Beberapa  tahun  belakangan  ini banyak  yang  mulai  menurun  motivasi belajarnya dan kemudian mendapatkan nilai yang kurang maksimal. Banyak upaya yang dilakukan  oleh  pihak  prodi  terutama  ketua prodi  dan  dosen  yang  mengajar  untuk mengetahui penyebabnya. Dengan mengetahui penyebabnya diharapkan dosen dan pihak kampus khususnya dapat mencari solusi yang terbaik untuk mahasiswa.
Ada banyak faktor yang mempengaruhi  motivasi  belajar  mahasiswa salah  satunya  yaitu  cara  belajar.  Menurut Gie (2002: 34) cara belajar merupakan suatu cara bagaimana peserta didik melaksanakan kegiatan belajar misalnya bagaimana mereka  mempersiapkan  belajar,  mengikuti pelajaran,  aktivitas  belajar  mandiri  yang dilakukan,  pola  belajar  mereka,  cara mengikuti  ujian.  Kualitas  cara  belajar  akan menentukan  kualitas  hasil  belajar  yang diperoleh.  Cara  belajar  yang  baik  akan menyebabkan berhasilnya belajar,
sebaliknya  cara  belajar  yang  buruk  akan menyebabkan  kurang  berhasilnya  atau gagalnya  belajar.  Hal  ini  sejalan  dengan Slameto (2012:73), bahwa banyak siswa dan atau  mahasiswa  gagal  atau  tidak  mendapat hasil  yang  baik  dalam  belajar  karena  tidak mengetahui  cara-cara  belajar  efektif.  Dari kedua pendapat  di  atas dapat  di  simpulkan, bahwa  siswa  yang  mempunyai  cara  belajar baik  dalam  belajar  memungkinkan  akan memperoleh hasil belajar yang baik. Artinya semakin  baik  cara  belajar,  maka  akan semakin  tinggi  pula  intensitas  usaha  yang dilakukan  untuk  memperoleh  hasil  belajar yang baik.
Buruknya  cara  belajar  merupakan salah  satu  faktor  penyebab  rendahnya motivasi  belajar  mahasiswa  dan  tentunya menyebabkan  rendahnya  hasil  belajar mahasiswa  juga,  hal  ini  tentu  menjadi penyebab  menurunnya  mutu  pendidikan. Slameto  (2012:54)  mengemukakan  bahwa faktor  cara  belajar  yang  buruk  merupakan penyebab masih cukup banyaknya mahasiswa  yang  sebenarnya  pandai  tetapi hanya meraih prestasi yang tidak lebih baik dari  mahasiswa  yang  sebenarnya  kurang pandai  tetapi  mampu  meraih  prestasi  yang lebih tinggi karena mempunyai cara belajar yang  baik.  Agar  mendapatkan  hasil  belajar yang baik mahasiswa harus membuat jadwal belajar, membaca dan membuat catatan serta mengulang bahan pelajaran (materi), konsentrasi  dan  mengerjakan  tugas-tugas latihan.  Mahasiswa  yang  membuat  jadwal belajar  dengan  baik  maka  dapat  membagi waktu belajar secara teratur, tetapi masih ada beberapa  mahasiswa  yang  tidak  membuat jadwal  belajar,  mahasiswa  hanya  belajar ketika ada ujian maupun tugas.
Dalam  kegiatan  pembelajaran  di kampus seorang dosen menjalankan tugasnya  sebagai  pengajar  dan  subyeknya adalah  mahasiswa  yang  belajar  untuk
memperoleh ilmu pengetahuan. Keberhasilan mahasiswa tidak hanya bergantung pada peran pengajar namun pada niat  dan  motivasi  mahasiswa  itu  sendiri dalam belajar. Menurut Dimyati & Mudjiono  (2009:  80),  motivasi  belajar merupakan kekuatan mental yang mendorong terjadinya proses belajar. Motivasi belajar mahasiswa dapat disebabkan oleh beberapa hal, salah satunya adalah fasilitas belajar. Fasilitas belajar yang lengkap  oleh  mahasiswa  adalah  hal  yang sangat  penting  karena  akan  mempengaruhi kelancaran mahasiswa dalam belajar. Dalyono (2001: 241) mengemukakan bahwa kelengkapan fasilitas belajar akan membantu  siswa  dalam  belajar,  dan kurangnya  alat-alat  atau  fasilitas  belajar akan  menghambat  kemajuan  belajarnya. Menurut  Muhroji,  dkk  (2004:  49)  fasilitas belajar adalah semua yang diperlukan dalam proses pembelajaran baik bergerak maupun tidak bergerak agar tercapai tujuan pendidikan  dapat  berjalan  lancar,  teratur, efektif dan efisien.
Selain  fasilitas  belajar,  lingkungan belajar juga sangat mempengaruhi motivasi belajar  mahasiswa.  Menurut  Muhib  (2004: 76),  “lingkungan  belajar  terdiri  dari  tiga yaitu  lingkungan  sekolah,  lingkungan keluarga  dan  lingkungan  masyarakat”.
Lingkungan  sekolah  adalah  suatu  lembaga formal  yang  digunakan  untuk  kegiatan pembelajaran.  Lingkungan  keluarga  adalah segala  kondisi  dan  pengaruh  dari  luar terhadap  kehidupan  dan  perkembangan anggota  keluarga.  Sedangkan  lingkungan masyarakat  adalah  tempat  orang-orang hidup bersama yang menghasilkan kebudayaan. Dalam tanggung jawab pendidikan, lingkungan sekolah dan keluarga yang paling utama dalam kegiatan belajar  mahasiswa.  Namun,  lingkungan masyarakat  juga  mempunyai  peran  yang
besar  untuk  meningkatkan  motivasi  belajar mahasiswa  agar  tujuan  belajar  mahasiswa dapat tercapai.
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah Structural  Equation Modeling (SEM).  SEM  merupakan  teknik analisis  multivariat  yang  dikembangkan guna  menutupi  keterbatasan  yang  dimiliki oleh model-model analisis sebelumnya yang telah digunakan secara luas dalam penelitian statistik.  Model-model  yang  dimaksud diantaranya  adalah  regression  analysis (analisis  regresi),  path  analysis  (analisis jalur),  dan  confirmatory  factor  analysis (analisis  faktor  konfirmatori)  (Hox  & Bechger, 1998).
Berdasarkan latar belakang masalah di atas peneliti tertarik untuk meneliti Penggunaan  Metode Structural  Equation Modelling untuk  Analisis  Faktor  Yang Mempengaruhi Motivasi Belajar Mahasiswa FIP UMJ.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa, bagaimana  pengaruh  cara  belajar,  fasilitas belajar  dan  lingkungan  belajar  terhadap motivasi belajar mahasiswa, seberapa besar faktor – faktor yang mempengaruhi motivasi belajar  mahasiswa,  serta  faktor  mana  yang paling  berpengaruh  terhadap  motivasi belajar mahasiswa.

## Pengertian Belajar
Belajar  merupakan  kegiatan  yang paling  pokok  dalam  proses  pendidikan. Menurut  Djamarah  (2011:  13)  mengatakan bahwa “Belajar adalah serangkaian kegiatan jiwa raga untuk memperoleh suatu perubahan  tingkah  laku  sebagai  hasil  dari pengalaman individu dalam interaksi dengan lingkungannya  yang  menyangkut  kognitif, afektif, dan psikomotor”.
Menurut Slameto (2011: 22) mengatakan  bahwa  “Belajar  adalah  suatu proses  usaha  yang  dilakukan  seseorang untuk memperoleh suatu perubahan tingkah laku  yang  baru secara keseluruhan, sebagai hasil pengalamannya sendiri dalam interaksi dengan lingkungannya”. Jadi dapat dikatakan  bahwa  belajar  yaitu  perubahan pengetahuan  atau  tingkah  laku  seseorang yang tadinya belum bisa menjadi bisa, belum tahu menjadi tahu dikarenakan pengalaman yang diperolehnya melalui interaksi dengan lingkungannya.
Berdasarkan  pendapat  tersebut  dapat disimpulkan bahwa belajar adalah perubahan  pengetahuan  atau  tingkah  laku seseorang yang tadinya belum bisa menjadi bisa,  belum  tahu  menjadi  tahu  dikarenakan pengalaman  yang  diperolehnya  melalui interaksi dengan lingkungannya.
Cara Belajar
Cara belajar pada dasarnya merupakan suatu  cara  atau  strategi  yang  diterapkan siswa  sebagai  usaha  belajarnya  dalam rangka mencapai hasil yang yang dinginkan. Penilaian  baik  buruknya  usaha  yang dilakukan  akan  tergambar  dalam  bentuk prestasi. Cara belajar seseorang akan terlihat dari hasil yang diperoleh oleh siswa tersebut. Hasil  belajar  yang  baik  dipengararuhi  oleh cara  belajar  yang  baik  pula.  Slameto (2010:73)  berpendapat  bahwa  “Banyak siswa  dan  atau  mahasiswa  gagal  atau  tidak mendapat  hasil  yang  baik  dalam  belajar karena  tidak  mengetahui  cara-cara  belajar yang  efektif”.  Semakin  baik  siswa  dalam mengetahui  cara  belajar  yang  baik  maka akan baik pula hasilnya.
Cara belajar akan mempengaruhi hasil belajar  peserta  didik.  Apabila  peserta  didik tidak  memiliki  cara  belajar  yang  efektif maka hasil belajar yang diperoleh pun akan rendah.  Perilaku  peserta  didik  dalam
mencapai  suatu  usaha  tujuan  belajar  yang akan  mempengaruhi  hasil  yang  dicapai. Perilaku-perilaku  yang  menumbuhkan  cara belajar yang dianggap dapat menyeleseikan atau mencapai tujuan belajar tersebut. Oleh karena  itu,  seseorang  yaitu  peserta  didik akan  melaksanakan  suatu  pekerjaan  yang mempunyai  suatu  cara  tersendiri  atau berbeda  antara  satu  dengan  yang  lainnya atau tidak akan memperoleh suatu hasil yang sama pula.

## Fasilitas Belajar
Banyak faktor yang mempengaruhi motivasi belajar,  salah  satu  diantara  faktor-faktor tersebut  adalah  fasilitas  belajar.  Meskipun fasilitas  belajar  hanya  sebagian  kecil  dari faktor-faktor  yang  mempengaruhi  motivasi belajar,  namun  keberadaannya  tidak  bisa diabaikan  begitu  saja.  Sebab,  tanpa  adanya fasilitas belajar maka kegiatan belajar tidak akan  terlaksana  dengan  baik  sesuai  dengan tujuan  yang  diharapkan.  Fasilitas  belajar sangat dibutuhkan dalam kegiatan pembelajaran  secara  formal  yang  pada umumnya dilakukan di sekolah.
Gie  (2002:  33)  mengemukakan  bahwa “Fasilitas  belajar  secara  garis  besar  dapat dibagi  menjadi  dua  bagian,  yaitu  fasilitas belajar yang berasal dari rumah dan fasilitas belajar yang berasal dari sekolah”. Fasilitas belajar yang berasal dari sekolah antara lain gedung  sekolah  tempat  terjadinya  interaksi belajar  mengajar,  laboratorium  atau  ruang praktek,  perpustakaan,  papan  tulis  dan perlengkapannya serta media yang mendukung proses pembelajaran.
Sedangkan  fasilitas  belajar  yang  dimiliki siswa di rumah antara lain adalah buku-buku pelajaran,  pulpen,  kistar  atau  penggaris, pensil, penghapus, alat runcing, kertas tulis, ruang belajar, meja dan kursi belajar, tempat buku-buku  atau  rak  dan  lampu  belajar (Nurdin, 2011).
Menurut Sardiman (2007: 6), “Fasilitas  belajar  adalah  untuk  dapat memudahkan  dan  melancarkan  hasil  yang dicapai”.  Sedangkan  Sudjana  (2002:  37) berpendapat bahwa “Fasilitas  belajar merupakan  bagian  dari  sarana  belajar  yang termasuk dalam variabel lingkungan”.
Lingkungan Belajar
Dalam proses pembelajaran, lingkungan merupakan sumber belajar yang berpengaruh terhadap motivasi belajar siswa dan  dalam  proses  pembelajaran.  Sama halnya  dengan  fasilitas  belajar,  lingkungan belajar  juga  merupakan  salah  satu  faktor yang  tidak  dapat  diabaikan  begitu  saja. Sebab,  lingkungan  merupakan  bagian  dari manusia khususnya bagi siswa untuk hidup dan berinteraksi dengan sesamanya. Kondisi lingkungan  belajar  yang  kondusif  baik lingkungan  rumah  maupun  lingkungan sekolah  akan  menciptakan  ketenangan  dan kenyamanan  siswa  dalam  belajar,  sehingga siswa  akan  lebih  mudah  untuk  menguasai materi belajar secara maksimal.
Slameto  (2012:  72)  menyatakan bahwa  “Lingkungan  yang  baik  perlu diusahakan  agar  dapat  memberi  pengaruh yang  positif  terhadap  anak  atau  siswa sehingga  dapat  belajar  dengan  sebaik- baiknya”.  Sedangkan  Blocher  (dalam Mariyana, dkk, 2010: 17) juga menjelaskan bahwa  “Lingkungan  belajar  merupakan suatu  konteks  fisik,  sosial  dan  psikologis yang dalam konteks tersebut individu belajar dan memperoleh perilaku baru”.
Lingkungan  belajar  terdiri  dari  lingkungan keluarga, lingkungan sekolah dan lingkungan masyarakat.
Motivasi Belajar Menurut  Purwanto  (2004:  73),  motivasi adalah  suatu  uasaha  yang  didasari  untuk menggerakkan,  mengarahkan  dan  menjaga
tingkah  laku  seseorang  agar  ia  terdorong untuk bertindak melakukan sesuatu sehingga mencapai hasil atau tujuan tertentu. Banyak teori-teori yang menjelaskan tentang motivasi  belajar  dengan  paradigma  yang berbeda,  hal  ini  menyebabkan  adanya perbedaan titik tolaknya. Menurut Sardiman (2007:  75),  dalam  kegiatan  pembelajaran, motivasi  belajar  dapat  dikatakan  sebagai keseluruhan daya penggerak yang menimbulkan kegiatan belajar yang menjamin  kelangsungan  kegiatan  belajar, sehingga  tujuan  yang  dikehendaki  oleh subyek  belajar  dapat  tercapai.  Jadi  dapat dikatakan bahwa Memberi motivasi kepada mahasiswa berarti menggerakkan mahasiswa  untuk  melakukan  sesuatu  untuk mencapai tujuan belajar.
Hasil  penelitian  Humaini  (2012) menyimpulkan bahwa persepsi siswa tentang  kemampuan  guru  melaksanakan pembelajaran,  lingkungan  sosial,  motivasi belajar  berada  pada  kategori  tinggi, sedangkan sarana dan prasarana belajar dan prestasi belajar berada pada kategori cukup; persepsi  siswa  tentang  kemampuan  guru melaksanakan  pembelajaran,  lingkungan sosial  siswa,  sarana  dan  prasarana  belajar berpengaruh  signifikan  secara  langsung maupun  tidak  langsung  terhadap  prestasi belajar  matematika,  sedangkan  motivasi belajar  sebagai variabel antara  juga berpengaruh  secara  signifikan  terhadap prestasi  belajar.  Sedangkan  hasil  penelitian Virgianti (2014) menyimpulkan bahwa self- concept matematika,  peran  orangtua,  peran guru,  teman  sebaya,  sarana  dan  prasarana yang mendukung belajar matematika berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap motivasi belajar matematika siswa SMP  di  Kecamatan  Utan  Sumbawa, sedangkan  dua  variabel  lainnya  yaitu kesehatan  dan  cita-cita  tidak  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  motivasi  belajar
Volume 3 No. 2 Bulan Desember Tahun 2017
matematika siswa SMP di Kecamatan Utan Sumbawa.
Jadi  berdasarkan  pernyataan  di  atas, dapat  dinyatakan  bahwa  motivasi  belajar adalah  keseluruhan  daya  penggerak  psikis dalam  diri  siswa  yang  menimbulkan kegiatan belajar dan memberikan arah pada kegiatan belajar, sehingga anak tidak hanya belajar  namun  juga  menghargai  dan menikmati belajarnya.

## METODE PENELITIAN
Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah keseluruhan mahasiswa FIP UMJ yang aktif mengikuti  perkuliahan,  yaitu  mahasiswa angkatan Tahun 2013-2015 yang berjumlah 823  mahasiswa.  FIP  UMJ  terdiri  dari  lima Program Studi, yaitu Pendidikan Anak Usia Dini  (PAUD),  Pendidikan  Guru  Sekolah Dasar  (PGSD),  Pendidikan  Matematika (MTK),  Pendidikan  Bahasa  Indonesia (PBSI),  dan  Pendidikan  Bahasa  Inggris (PBI). Sampel dalam penelitian ini menggunakan  tekhnik  penarikan  sampel berlapis ( Stratified Sampling ), karena karakteristik  dari  populasi  yang  heterogen. Setiap  Prodi  akan  dilakukan  penarikan sampel berdasarkan proporsi masing-masing Prodi  secara  acak.  Ukuran  sampel  dapat
diperoleh sebesar (Ferdinand, 2006): Ukuran sampel = ∑ Indikator x 6 = 32 x 6 = 192.  Sehingga  ukuran  sampel  untuk  tiap prodi adalah:
PAUD = 54 730 × 192 = 14,20 ≈ 14 ,
PGSD = 328 730 × 192 = 86,27 ≈ 86 ,
MTK = 70 730 × 192 = 18,41 ≈ 18 ,
PBSI = 109 730 × 192 = 28,69 ≈ 29 , PBI = 169 730 × 192 = 44,45 ≈ 45 .

## Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  meliputi  angket kuesioner,  dokumentasi,  dan  wawancara. Angket yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan  skala  likert.  Melalui  skala likert ini responden diminta untuk memberi tanggapan  dengan  memilih  salah  satu  dari alternatif dari kelima jawaban yang tersedia. Jawaban masing-masing peubah diberi skor satu sampai lima dengan perinciannya yaitu Sangat Setuju (SS) dengan skor 5, Setuju (S) dengan skor 4, Kurang setuju dengan skor 3, Tidak Setuju (TS) dengan skor 2 dan Sangat Tidak Setuju (STS) dengan skor 1. Peubah- peubah  yang  gunakan  dalam  penelitian  ini meliputi:
Tabel 1. Peubah – Peubah Laten dan Peubah Indikator
Peubah Laten Indikator Cara belajar (X1) Pembuatan Jadwal Belajar (X11) Membaca dan Membuat Catatan (X12) Mengulang Bahan Pelajaran (X13) Konsentrasi (X14) Mengerjakan Tugas (X15) Fasilitas Belajar (X2) Gedung kampus (X21) Ruang kelas (X22) Laboratorium atau ruang praktek (X23) Perpustakaan (X24)
Papan tulis dan perlengkapannya (X25)
Peubah Laten

## Indikator
Fasilitas Wifi (X26) Buku-buku pelajaran (X27) Lingkungan Belajar (X3) Cara orang tua mendidik (X31) Relasi antar anggota keluarga (X32) Suasana rumah (X33) Keadaan ekonomi keluarga (X34)
Pengertian orang tua (X35) Latar belakang kebudayaan (X36) Lingkungan kampus (X37) Lingkungan Masyarakat (X38) Kegiatan siswa dalam masyarakat (X39)
Mass media (X310) Teman bergaul (X311) Bentuk kehidupan masyarakat (X312) Motivasi Belajar (Y) Durasi kegiatan (Y1) Frekuensi kegiatan (Y2) Presistensinya pada tujuan kegiatan (Y3) Sikap untuk mencapai tujuan (Y4)
Pengabdian dan pengorbanan untuk mencapai tujuan (Y5) Tingkatan aspirasi mahasiswa (Y6) Tingkat kualifikasi prestasi (Y7) Arah sikapnya terhadap sasaran kegiatan (Y8)
Uji Coba Instrumen
Sebelum  angket  di  gunakan  untuk memperoleh data, angket perlu dilakukan uji coba  terlebih  dahulu.  Uji  instrument  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji validitas  dan  uji  reliabilitas.  Kedua  uji instrumen tersebut dilakukan menggunakan program  SPSS  IBM  21 for  Windows. Uji validitas digunakan untuk mengukur tingkat kevalidan  dan  kesahihan  suatu  instrument. Metode  pengambilan  keputusan  pada  uji validitas  menggunakan  batasan r tabel dengan  signifikansi  5%.  Nilai r dapat diketahui  dengan  menggunakan  rumus korelasi:
𝑟 = 𝑛 ∑ 𝑥𝑦 − ∑ 𝑥 ∑ 𝑦 √(𝑛 ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥) 2 )(𝑛 ∑ 𝑦 2 − (∑ 𝑦) 2 )
Keterangan:
R : nilai korelasi x : nilai skor pada masing-masing indikator
y :  total nilai skor responden n :  jumlah responden
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk mengukur  konsistensi  suatu  instrumen penelitian.  Uji  ini  menggunakan  metode cronbach  alpha dan  dikatakan  valid  jika nilai  alpha  tersebut  ≥  0,6.  Rumus Alpha Cronbach adalah sebagai berikut:
𝛼 = ( 𝑘 𝑘 − 1 ) (1 − ∑ 𝜎 𝑏 2 𝜎 𝑡 2 )
Keterangan:
α : Reliabilitas instrumen k : Banyaknya indikator
∑ 𝜎 𝑏 2 : Total varian indikator 𝜎 𝑡 2 : Varian total
Teknik Analisis Data Teknik  analisa  data  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif  dan  analisis Structural  Equation Modeling (SEM)  menggunakan  program LISREL  8.3.  Analisis  deskriptif  digunakan untuk  mengetaui  bagaimana  karakteristik dari responden, sehingga ini dapat menggambarkan secara umum karakteristik dari  mahasiswa  FIP  UMJ  yang  diteliti. Analisis SEM digunakan untuk mengetahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  motivasi belajar mahasiswa FIP UMJ. Analisis SEM dengan dilandasi teori yang ada menunjukkan  bahwa  cara  belajar,  fasilitas belajar, dan lingkungan mahasiswa FIP UMJ berpengaruh  terhadap  motivasi  belajar mahasiswa.
Pada  penelitian  ini  peubah  cara belajar,  fasilitas  belajar,  dan  lingkungan tempat  tinggal  belajar  mahasiswa  disebut sebagai peubah eksogen, sedangkan motivasi belajar merupakan peubah endogen. Hubungan antara peubah eksogen dengan endogen tersebut digambarkan pada Gambar 1 dibawah ini:
Gambar  1. Model  Motivasi  Belajar Mahasiswa FIP UMJ

## SEM ( Structural Equation Modeling )
Pada  penelitian  ini  peubah  cara belajar,  fasilitas  belajar,  dan  lingkungan belajar  mahasiswa  disebut  sebagai  peubah eksogen, sedangkan motivasi belajar merupakan  peubah  endogen.  Reliabilitas dalam SEM dapat diukur dengan menggunakan composite extracted measure ( ukuran  ekstrak  varian)  dihitung  dengan rumus:
    j 2 2 Σe baku Σloading baku Σloading   y reliabilit construct
dengan  e j adalah  besarnya  kesalahan pengukuran  ( measurement  error )  indikator ke-j.   Kesalahan pengukuran diperoleh dari 1 dikurangi kuadrat loading baku.  Kuadrat loading  baku  indikator  merupakan  ukuran kekonsistenan  pengukuran  peubah  manifes tersebut.    Batas  minimum  0.7  sering dijadikan patokan bagi peubah yang reliabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  data  penelitian  yang  telah dikumpulkan melalui penyebaran angket ke mahasiswa.  Sebelum  angket  disebarkan  ke mahasiswa, perlu dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap angket tersebut. Selanjutnya,  peneliti  melakukan  analisis SEM untuk melihat pengaruh atau hubungan kausalitas antar variabel.
Uji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas dilakukan terhadap ke empat variabel yang digunakan dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa terdapat  beberapa  indikator  dalam  setiap variabel yang tidak valid. Cara belajar (X1), hasil uji validitas untuk variabel cara belajar menunjukkan  terdapat  4  butir  pertanyaan yang  tidak  valid,  sehingga  hanya  10 pertanyaan  saja  yang  digunakan  dalam penelitian  dengan  Alpha  Cronbach  sebesar
Motivasi Belajar Cara Belajar Fasilitas Belajar Y1 Y2 Y3 … Y8 X11 X12 … X15 X21 X22 … X27 Lingkungan Belajar X31 X32 … X311
0,769.  Hal  ini  berarti  bahwa  ke  10 pertanyaan  ini  dapat  dikatakan  valid  dan reliabel  untuk  mengukur  cara  belajar mahasiswa.  Fasilitas  belajar  (X2),  hasil  uji validitas  untuk  variabel  fasilitas  belajar menunjukkan  terdapat  2  butir  pertanyaan yang  tidak  valid,  sehingga  hanya  17 pertanyaan  saja  yang  digunakan  dalam penelitian  dengan  Alpha  Cronbach  sebesar 0,906.  Hal  ini  berarti  bahwa  ke  17 pertanyaan  dapat  dikatakan  valid  dan reliabel.  Lingkungan  belajar  (X3),  hasil  uji validitas  untuk  variabel  lingkungan  belajar menunjukkan  terdapat  3  butir  pertanyaan yang  tidak  valid,  sehingga  hanya  20 pertanyaan  saja  yang  digunakan  dalam penelitian  dengan  Alpha  Cronbach  sebesar 0,883.  Hal  ini  berarti  bahwa  ke  20 pertanyaan  ini  dapat  dikatakan  valid  dan reliabel.  Motivasi  belajar  (Y),  hasil  uji validitas  untuk  variabel  motivasi  belajar menunjukkan  terdapat  2  butir  pertanyaan yang  tidak  valid,  sehingga  hanya  16 pertanyaan  saja  yang  digunakan  dalam penelitian  dengan  Alpha  Cronbach  sebesar 0,859.  Hal  ini  berarti  bahwa  ke  16 pertanyaan  ini  dapat  dikatakan  valid  dan reliabel.
Pembahasan
Tahap  berikutnya  adalah  evaluasi terhadap  model  SEM  secara  keseluruhan. Evaluasi awal didasarkan pada ukuran yang bersifat  mutlak  (digunakan  untuk  menilai kebaikan  model  yang  bersangkutan  dan tidak  digunakan  untuk  pembandingan kebaikan  antar model) di  antaranya dengan Uji  khi-kuadrat,  GFI,  dan  RMSEA.  Dari pengujian  dengan  khi-kuadrat  diperoleh nilai  2 sebesar 593,82 dengan derajat bebas sebesar  377  dan  nilai-p  sebesar  0.000. Berdasarkan  hasil  ini  disimpulkan  bahwa model tidak layak di dalam mengepas data. Hanya  saja,  sebagaimana  dikemukakan
sebelumnya,  statistik  khi-kuadrat  ini  peka terhadap  ukuran  contoh  serta  asumsi kenormalan  data.    Sehingga  penilaian kelayakan  model  dengan  uji  khi-kuadrat perlu didampingi dengan ukuran lain.  Nilai GFI  diperoleh  sebesar  0.85,  sedikit  lebih kecil daripada batas minimum idealnya yang sebesar  0.90.    Hal  ini  menunjukkan  model tidak  cukup  baik  dalam  mengepas  data. Ukuran  mutlak  lain  yang  dapat  digunakan adalah RMSR dan RMSEA.  Kedua nilai ini masing-masing diperoleh sebesar 0.081 dan 0.05.  Dengan hasil ini, disimpulkan model cukup baik dalam mengepas data.
Tabel 2. Kebaikan model secara keseluruhan Goodness of Fit Statistics Cut-off value Hasil model Keterangan Chi-Square - 593.82 Diharapkan kecil Nilai-p ≥ 0,05 0,000 Kurang baik Standardized RMSR - 0,081 Diharapkan kecil GFI ≥ 0,90 0.850 Marginal fit RMSEA ≤ 0,08 0.050 Good fit
Selanjutnya  baik  model  struktural maupun model pengukuran dianalisis besarnya  faktor  muatan  yang  dihasilkan pada  setiap  model.  Ini  akan  menjadi  dasar peneliti untuk melihat faktor mana saja yang mempengaruhi  motivasi  belajar  mahasiswa FIP UMJ.

## Model struktural
Tabel  2  merupakan  model  struktural yang diperoleh pada analisis SEM. Besarnya keragaman  variabel  motivasi  yang  dapat dijelaskan  oleh  variabel  penjelas  atau variabel laten eksogen adalah sebesar 71%. Sehingga,  model  struktural  ini  cukup  layak digunakan  untuk  menjelaskan  keragaman
Volume 3 No. 2 Bulan Desember Tahun 2017
motivasi  belajar  mahasiswa  FIP  UMJ. Perhatikan bahwa variabel cara belajar (X1) memiliki kontribusi yang paling besar yaitu sebesar  0,63.  Hal  ini  berarti  bahwa  cara belajar  mempengaruhi  motivasi  secara langsung.  Selanjutnya  variabel  kedua  yang berkontribusi meningkatkan motivasi belajar adalah lingkungan belajar (X3), yaitu sebesar 0,37. Nilai ini menunjukkan bahwa
setiap ada kenaikan lingkungan belajar atau lingkungan  belajarnya  semakin  positif, maka  akan  meningkatkan  motivasi  belajar mahasiswa  rata-rata  sebesar  0,37.  Fasilitas belajar  (X2)  memberikan  pengaruh  yang negatif  dan  paling  kecil  terhadap  motivasi belajar, yaitu sebesar -0,15.

## Tabel 3. Koefisien di dalam model struktural
Variabel laten endogen Variabel laten eksogen R 2 Cara Belajar Fasilitas Belajar Lingkungan Belajar Motivasi =  0,63 a (0.085) b 7,39 c
-0,15 (0.067) -2.20 0,37 (0,086) 4,29 0.71
Keterangan:
a.  besarnya dugaan hubungan structural yang dibakukan;
b.   besarnya galat baku;
c.    besarnya t-hitung.
Model pengukuran variabel laten motivasi (Y)
Tabel 3 merupakan model pengukuran untuk variabel laten motivasi yang diperoleh pada analisis SEM. Perhatikan bahwa semua indikator  secara  signifikan  membentuk variabel motivasi belajar mahasiswa. Hal ini ditunjukkan  dengan  nilai  t-hitung  untuk delapan  indikator  diatas  1,96.  Pada  model modifikasi  ragam  sisaan  indikator  durasi kegiatan (Y1) ditetapkan sebesar 1,0. Hal ini
dilakukan  agar  ragam  sisaan  bagi  variabel Y1  pada  model  pengukurannya  dengan peubah laten motivasi tidak bernilai negatif. Berdasarkan  nilai  R 2 dan loading  factor, indikator Sikap untuk mencapai tujuan (Y4) merupakan  indikator  yang  memberikan kontribusi  yang  paling  besar  yaitu  sebesar 2,860  atau  49%.  Selain  Y4  indikator  yang juga memiliki kontribusi besar adalah durasi kegiatan (Y1) yaitu sebesar 2,370 atau 85%.
Tabel 4. Dugaan parameter variabel laten endogen pada model pengukuran
Variabel Manifes Variabel Laten Endogen: Motivasi Loading t -hitung R 2 Y1: Durasi kegiatan 2,370 * - 0,85 Y2: Frekuensi kegiatan 0,700 9,800 0,33 Y3: Presistensinya pada tujuan kegiatan 1,760 10,050 049 Y4: Sikap untuk mencapai tujuan 2,860 9,850 0,49 Y5: Pengabdian dan pengorbanan untuk mencapai tujuan 2,520 8,690 0,36 Y6: Tingkatan aspirasi mahasiswa 0,960 9,050 0,42
Variabel Manifes Variabel Laten Endogen: Motivasi Loading t -hitung R 2 Y7: Tingkat kualifikasi prestasi 1,680 9,450 0,52 Y8: Arah sikapnya terhadap sasaran kegiatan 0,770 9,450 0,44 *  tidak dilakukan pengujian, karena digunakan untuk penskalaan variabel laten
Model  pengukuran  variabel  laten  cara belajar (X1)
Tabel 4 merupakan model pengukuran untuk  variabel  laten  cara  belajar  yang diperoleh  pada  analisis  SEM.  Perhatikan bahwa  semua  indikator  secara  signifikan membentuk variabel cara belajar mahasiswa. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung  untuk  lima  indikator  diatas  1,96. Berdasarkan  nilai  R 2 dan loading  factor,
indikator  membaca  dan  membuat  catatan (X12) merupakan indikator yang memberikan  kontribusi  yang  paling  besar yaitu  sebesar  0,980  atau  53%.  Selain  X12 indikator  yang  juga  memiliki  kontribusi besar  membentuk  variabel  cara  belajar adalah  mengulang  bahan  pelajaran  (X13) yaitu sebesar 1,170 atau 34%.
Tabel 5. Dugaan parameter variabel cara belajar pada model pengukuran Variabel Manifes Estimasi t-hitung R 2 X11: Pembuatan Jadwal Belajar 0,570 7,460 0,29 X12: Membaca dan Membuat Catatan 0,980 10,510 0,53 X13: Mengulang Bahan Pelajaran 1,170 8,580 0,34 X14: Konsentrasi 1,440 6,920 0,26 X15: Mengerjakan Tugas 0,370 6,820 0,23

## Model pengukuran variabel laten fasilitas belajar (X2)
Tabel 5 merupakan model pengukuran untuk  variabel  laten  fasilitas  belajar  yang diperoleh  pada  analisis  SEM.  Perhatikan bahwa  semua  indikator  secara  signifikan membentuk variabel fasilitas belajar mahasiswa. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t-hitung  untuk  tujuh  indikator  diatas  1,96.
Berdasarkan  nilai  R 2 dan loading  factor, indikator gedung kampus (X21) merupakan indikator yang memberikan kontribusi yang paling  besar  yaitu  sebesar  5,53  atau  65%. Selain  X24  indikator  yang  juga  memiliki kontribusi besar membentuk variabel fasilitas  belajar  adalah  perpustakaan  (X24) yaitu sebesar 6,3 atau 43%.
Tabel 6. Dugaan parameter variabel fasilitas belajar pada model pengukuran
Variabel Manifes Variabel Laten Eksogen: Fasilitas Belajar Loading t-hitung R 2 X21: Gedung kampus 5,530 10,060 0,65 X22: Ruang kelas 2,160 8,35 0,44 X23: Laboratorium atau ruang praktek 0,750 8,060 0,37 X24: Perpustakaan 6,300 9,010 0,43
Variabel Manifes Variabel Laten Eksogen: Fasilitas Belajar Loading t-hitung R 2 X25: Papan tulis dan perlengkapannya 1,320 7,520 0,36 X26: Fasilitas Wifi 2,050 7,930 0,41 X27: Buku-buku pelajaran 0,690 6,330 0,29 Model pengukuran variabel laten lingkungan belajar (X3)
Tabel 6 merupakan model pengukuran untuk variabel laten lingkungan belajar yang diperoleh  pada  analisis  SEM.  Semua indikator  secara  signifikan  membentuk variabel  lingkungan  belajar.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai  t-hitung  untuk sebelas  indikator  diatas  1,96.  Berdasarkan nilai  R 2 dan loading  factor, indikator
lingkungan belajar (X21) merupakan indikator yang memberikan kontribusi yang paling  besar  yaitu  sebesar  1,37  atau  46%. Selain  terdapat  2  indikator  lain  yang  juga memiliki  kontribusi  besar  membentuk variabel lingkungan belajar adalah pengertian orang tua (X35) yaitu sebesar 6,3 atau  43%  dan  Latar  belakang  kebudayaan (X36) yaitu sebesar 0,50 atau 40%.
Tabel 7. Dugaan parameter variabel lingkungan belajar pada model pengukuran Variabel pengukuran Loading t-hitung R 2 X31: Cara orang tua mendidik 1,400 7,830 0,30 X32: Relasi antar anggota keluarga 1,470 8,780 0,35 X33: Suasana rumah 1,000 7,100 0,25 X34: Keadaan ekonomi keluarga 0,570 5,500 0,16 X35: Pengertian orang tua 1,770 9,040 0,38 X36: Latar belakang kebudayaan 0,500 9,520 0,40 X37: Lingkungan kampus 1,370 9,930 0,46 X38: Lingkungan Masyarakat 1,770 6,200 0,19 X39: Kegiatan siswa dalam masyarakat 0,270 3,520 0,069 X310: Mass media 0,280 4,140 0,090 X311: Teman bergaul 2,110 7,200 0,25 SIMPULAN Berdasarkan hasil
penelitian didapatkan bahwa variabel cara belajar (X1) memiliki kontribusi yang paling besar yaitu sebesar 0,63 artinya setiap ada kenaikan cara belajar  dari  seorang  mahasiswa  maka  akan meningkatkan  rata-rata  motivasi  belajar mereka  sebesar  0,63,  selanjutnya  variabel kedua  yang  berkontribusi  meningkatkan motivasi  belajar  adalah  lingkungan  belajar (X3)  sebesar  0,37  artinya  setiap  ada
kenaikan lingkungan belajar atau lingkungan belajarnya semakin positif maka akan  meningkatkan  rata-rata  motivasi belajar mahasiswa sebesar 0,37 dan fasilitas belajar  (X2)  memberikan  pengaruh  yang negatif  dan  paling  kecil  terhadap  motivasi belajar  sebesar  -0,15  artinya  setiap  ada kenaikan  fasilitas  belajar  akan  menurunkan rata-rata motivasi belajar mahasiswa sebesar 0,15. Dari hasil yang didapatkan maka dapat disimpulkan  bahwa  cara  belajar  mahasiswa
merupakan  faktor  terbesar  yang  paling mempengaruhi motivasi belajar mahasiswa. Cara  belajar  dari  seorang  mahasiswa  akan
meningkatkan  rata-rata  motivasi  belajar mahasiswa.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan Terimakasih kepada Kemeristek Dikti yang telah membiayai penelitian ini pada skema Penelitian Dosen Pemula. Selain itu kepada LPPM UMJ dan Fakultas Ilmu Pendidikan (FIP) UMJ yang telah mengijinkan peneliti melakukan penelitian disini.

## DAFTAR PUSTAKA
Dalyono, M. 2009 . Psikologi Pendidikan. Jakarta: Rineka Cipta.
Dimyati & Mudjiono. 2009. Belajar dan Pembelajaran. Jakarta: Rineka Cipta.
Djamarah, Syaiful Bahri. 2011. Psikologi Belajar . Jakatra : Rineka Cipta.
Ferdinand,  A.  2006. Structural  Equation  Modelling dalam  Penelitian  Manajemen  Edisi  4. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. Hal 27.
Gie, The Liang. 2002. Cara belajar yang efektif . Yogyakarta: Liberty.
Hox,  J.J  &  Bechger,  T.M.  1998.  An  Introduction  to  Structural  Equation  Modeling.  Family Science Review,11: 354-373. Tersedia di http://hox_98_an+introduction+to+structural+equation.pdf [diakses 19- 03-2015].
Humaini. 2012. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Motivasi dan Prestasi Belajar Matematika Siswa SMK di Kabupaten Barito Kuala. Tesis S2, UNY.
Muhib. Achmad. 2004. Pengantar Ilmu Pendidikan . Semarang: UPT UNNES Press.
Latan, H. 2013. Structural Equation Modeling: Konsep dan Aplikasi Menggunakan Program Lisrel 8.80 . Bandung: Penerbit Alfabeta.
Muhroji,  dkk.  2004. Manajemen  Pendidikan .  Surakarta:  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Mariyana, Rita, dkk. 2010. Pengelolaan Lingkungan Belajar . Jakarta: Kencana Prenada Group.
Nurdin.  2011. Pengaruh  Minat  Baca,  Pemanfaatan  Fasilitas  dan  Sumber  Belajar  terhadap Prestasi  Belajar  IPS  Terpadu  SMP  Negeri  13  Bandar  Lampung. Jurnal  Ekonomi  & Pendidikan Vol. 8 No. 1, ( http://journal.uny.ac.id/574.pdf diakses 28 Desember 2013 ).
Prastuti, D. 2011. Penggunaan Structural Equation Modeling (SEM) Sebagai Salah Satu Teknik Analisis  Statistik  Dengan  Menggunakan  Program  Tetrad  IV  (Studi  Kasus  Pengguna Internet  Dan  Hotspot  Area  Di  Universitas  Negeri  Semarang)  Tahun  2011. Thesis . Semarang:  FMIPA  Universitas  Negeri  Semarang.  Tersedia  di  http://lib.unnes.ac.id [diakses 7-09-2015].
Purwanto, Ngalim. 2004. Psikologi Pendidikan . Bandung: Remaja Rosda Karya.
Sardiman. 2007. Interaksi dan Motivasi Belajar Mengajar. Jakarta : PT Raja  Grafindo Persada
Volume 3 No. 2 Bulan Desember Tahun 2017
Slameto. 2012. Belajar dan Faktor-faktor yang mempengaruhinya . Jakarta: Rineka Cipta Sudjana, Nana. 2002. Metode Statistika . Bandung: Tarsito.
Virgianti,  Erni  Gustien. 2014. Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Motivasi  Belajar Matematika Siswa SMP Di Kecamatan Utan Sumbawa. Tesis S2, UNY.