## DISPARITAS GENDER DALAM TINGKAT PENGEMBALIAN INVESTASI PENDIDIKAN DI JAWA BARAT

## Diah Nurulia Megasari & Losina Purnastuti
Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia Email: nuruliadiah81@gmail.com
Abstrak:  Disparitas  Gender  dalam  Tingkat  Pengembalian  Investasi  Pendidikan  di Jawa  Barat. Investasi  yang  dilakukan  seseorang  akan  membawa  sejumlah  manfaat yang  kembali  pada  dirinya  sendiri  maupun  pada  lingkungan  sekitar.  Kembalinya manfaat  pada  individu  yang  melakukan  investasi  pendidikan  sering  disebut  juga tingkat pengembalian investasi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar tingkat pengembalian investasi pendidikan antara tenaga kerja laki- laki dan perempuan di Jawa Barat Tahun 2014. Model yang digunakan adalah model persamaan pendapatan Mincer. Penelitian ini menggunakan data dari SAKERNAS dan diolah  menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan,  potensi  pengalaman  kerja,  potensi pengalaman  kerja  kuadrat  dan  jenis  kelamin  berpengaruh  terhadap  pendapatan. Semakin tinggi  tingkat  pendidikan  maka  tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan yang  diterima  pun  semakin  besar.  Hasil  chow  test  menunjukkan  ada  perbedaan tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan  antara  tenaga  kerja  laki-laki  dan perempuan.  Tenaga  kerja  perempuan  menerima  tingkat  pengembalian  investasi pendidikan lebih tinggi dibanding laki-laki, kecuali pada tingkat pendidikan Diploma.
Kata  kunci:  Tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan,  tenaga  kerja,  laki-laki, perempuan.
Abstrak: Gender Disparity in Return to Education in West Java. The investment that one makes will yield a lot of benefits that will return to oneself or the surroundings. The  return  of  the  benefits  to  the  individual  who  makes  educational  investment  is called the return to education. This study aimed to find out the return to education between male and female workers in West Java in 2014. The model employed was the Mincer  earnings  model.  The  data  in  the  study  were  the  secondary  data  from SAKERNAS 2014 with 14,951 selected samples. The analysis technique was multiple regression analysis. The results of the study showed that the educational level, work experience potential, work experience potential squared, and gender affect earnings. The higher the educational level was, the higher return to education was. The results of  the  chow  test  showed  that  there  was  a  difference  in  the  return  to  education between  male  and  female  workers.  The  female  workers  had  the  higher  return  to education than the male workers, except for the diploma education level.
Keywords: return to education, workers, males, females

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  kunci  kemajuan ekonomi  suatu  masyarakat.  Pendidikan ataupun pelatihan yang dilakukan masyarakat akan meningkatkan kemampuan
mereka dalam memproduksi barang dan jasa atau  dengan  kata  lain  produktivitas  mereka meningkat.  Hal  tersebut  sejalan  dengan pendapat  Kim  dan  Mohtadi  (1992)  bahwa pendidikan merupakan salah satu alat dalam
investasi human  capital yang  terbukti mampu meningkatkan produktivitas pekerja. Produktivitas tinggi yang dimiliki masyarakat selanjutnya akan meningkatkan pendapatan yang  dihasilkan.  Demikianlah  bagaimana pendapatan  yang  dimiliki  masyarakat  akan mendorong kemajuan ekonomi.
Investasi  yang  dilakukan  seseorang dalam  bidang  pendidikan  akan  membawa sejumlah manfaat yang kembali pada dirinya sendiri maupun pada lingkungan sekitarnya. Kembalinya  manfaat  pada  individu  yang melakukan  investasi  pendidikan  sering disebut  juga  sebagai  tingkat  pengembalian investasi  pendidikan  ( return to  education) . Menurut OECD (2000), tingkat pengembalian ( return )  yang  diterima  dapat  berupa monetary atau non monetary . Adapula yang menyebutnya economy atau non  economy return . Monetary  return ada  yang  bersifat direct ( Private ) yakni manfaat yang diterima individu  berupa  peningkatan  pendapatan sejalan dengan peningkatan pendidikan yang dilakukannya.  Kemudian  ada  pula  yang sifatnya indirect ( Society )  yakni  adanya peningkatan  output  ekonomi  di  lingkungan sekitar  masyarakat  akibat  adanya  individu yang melakukan investasi pendidikan. Selain monetary  return adapula non  monetary return baik  yang  dirasakan  oleh  invidu  itu sendiri  maupun  masyarakat. Non  monetary return dapat berupa peningkatan kesadaran akan kesehatan, penerapan perilaku berdemokrasi  yang  baik,  serta  peningkatan aspek-aspek kesejahteraan lain.
Penelitian mengenai tingkat pengembalian  investasi  pendidikan  telah banyak  di  lakukan.  Seperti  penelitian  yang dilakukan Deolalikar (1993) di Indonesia yang menemukan  bahwa  tingkat  pengembalian
untuk perempuan lebih tinggi dibanding laki- laki terutama  pada jenjang sekolah menengah  dan  perguruan  tinggi.  Demikian halnya  dengan  penelitian  yang  dilakukan Purnastuti,  dkk.  (2011) di  Indonesia,  Kwack, dkk. (2007) di Korea dan Assadullah (2006) di Bangladesh.  Sebagian  besar  penelitian tersebut  menemukan  hasil  yang  konsisten, yakni bahwa tingkat pengembalian pendidikan  untuk  perempuan  lebih  tinggi dibanding  laki-laki.  Meskipun  telah  didapat hasil  yang  konsisten,  namun  penelitian dalam  lingkup  provinsi  belum  banyak dilakukan. Lingkup yang lebih kecil memungkinkan  adanya  hasil  yang  berbeda, sesuai dengan karakteristik sosial dan budaya masyarakatnya.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  Survey Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS)
Provinsi Jawa Barat tahun 2014. Sampel yang digunakan  adalah  penduduk  berusia  15-65 tahun  yang  berstatus  bekerja,  memiliki pendapatan  dan  memberikan  informasi lengkap  tentang  variabel  yang  diperlukan dalam penelitian ini.
Estimasi  tingkat  pengembalian  investasi pendidikan  dilakukan  dengan  menggunakan metode  OLS.  Sedangkan  untuk  melihat apakah  terdapat  perbedaan  antara  tingkat investasi  pendidikan  pekerja  laki-laki  dan pekerja perempuan digunakan analisis chow test . Model persamaan pendapatan mengadopsi  model  Mincer  (1974)  yang dikembangkan, dan disajikan dalam persamaan berikut:
LnP i = β 0 + β 1 DumTP i + β 2 PK i + β 3 PK i 2 + β 4 JK i + ε i
LnP i =  logaritma  natural  pendapatan individu
TPi = dummy tingkat pendidikan individu PK i = potensi pengalaman kerja
PK i 2 = potensi pengalaman kerja kuadrat JK i = dummy jenis kelamin individu
ε i = eror
β = koefisien regresi
Kemudian  dengan  menggunakan  model persamaan  di  atas,  rata-rata  tingkat pengembalian investasi tiap tingkat pendidikan dapat dihitung dengan mengacu pada  metode  yang  digunakan  Deolalikar (1993) yaitu:
r κ = 𝛽𝜅 𝑛𝜅 r κ =  tingkat  pengembalian  per  tingkat sekolah βκ = koefisien tingkat pendidikan nκ = lama sekolah

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Diskusi tentang hasil beserta pembahasannya  akan  diawali  dengan penyajian beberapa
data yang mendeskripsikan  kondisi  responden  terkait variabel  pendapatan,  pendidikan  yang dikaitkan  dengan  gender.  Diawali  dengan variabel  pendapatan.  Tabel  1  menyajikan distribusi  pendapatan  pekerja  laki-laki  dan perempuan di Jawa Barat.
Pada  Tabel  1  tampak  jelas  bahwa terdapat perbedaan yang sangat nyata pada
pola  pendapatan  tenaga  kerja  laki-laki  dan perempuan  di  Jawa  Barat.  Meskipun pendapatan terendah pada kedua kelompok gender  ini  sama,  yaitu  sebesar  Rp50.000, namun  bila  ditinjau  dari  rata-rata  dan besarnya pendapatan tertinggi yang diperoleh  masing-masing  kelompok  gender, akan  Nampak  jelas  perbedaannya.  Pekerja laki-laki  memperoleh  pendapatan  rata-rata 24%  lebih  tinggi  dibandingkan  pekerja perempuan.  Sedangkan  data  pendapatan tertinggi  menunjukkan  bahwa  pendapatan tertinggi  pekerja  laki-laki  23%  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  pendapatan  tertinggi pekerja perempuan. Kemudian jika dibandingkan dengan rata-rata Upah Minimum  Kabupaten/Kota  (UMK)  di  Jawa Barat yakni sebesar Rp 1.636.579 maka rata- rata  pendapatan  tenaga  kerja  laki-laki  di Jawa  Barat  sudah  di  atas  UMK  dan  telah melebihi hasil survey kebutuhan hidup layak, namun lain halnya dengan perempuan yang masih di bawah rata-rata UMK.
Perbedaan  pendapatan  antara  tenaga kerja  laki-laki  dan  perempuan  dapat dikaitkan dengan tingkat pendidikan. Berdasarkan  penghitungan  menggunakan perbandingan  nilai  rata-rata  pendapatan  di tiap  tingkat  pendidikan,  maka  terlihat kecenderungan  pendapatan  antara  laki-laki dan  perempuan  sebagaimana  tersaji  pada gambar 1.
Tabel 1. Distribusi Pendapatan Tenaga Kerja Pendapatan Laki-laki Perempuan Terendah Rp50.000 Rp50.000 Tertinggi Rp69.650.000 Rp84.650.000 Rata-rata Rp1.710.462 Rp1.382.827
Gambar  1.  Menyiratkan  pesan  bahwa baik  pada  pekerja  laki  maupun  perempuan pendapatan rata-rata akan meningkat seiring dengan  meningkatnya  tingkat  pendidikan pekerja tersebut. Namun demikian pada tiap jenjang  pendidikan  yang  sama  pendapatan rata-rata  pekerja  perempuan  selalu  lebih rendah  dibandingkan  pendapatan  rata-rata pekerja laki-laki. Bila dicermati lebih seksama kan  nampak  bahwa  semakin  tinggi  jenajng pendidikan  maka  semakin  lebar  perbedaan
pendapatan  rata-rata  dua  kelompok  gender ini.  Terkait  dengan  hal  tersebut  mungkin dapat  dijelaskan  dengan  hasil  penemuan Soegijanto  (2003)  yang  menjelaskan  bahwa dari  587  lowongan  kerja  yang  ditawarkan, 31,3%  di  antaranya  mensyaratkan  jenis kelamin tertentu. Dari 31,1% tersebut, 20,6% di  antaranya  ditujukan  untuk  laki-laki,  dan 10,7%  untuk  wanita.  Artinya,  untuk  jenis pekerjaan/jabatan  yang  mensyaratkan  jenis kelamin  tertentu,  peluang  kerja  lulusan
Gambar 1. Rata-Rata Pendapatan Laki-laki dan Perempuan Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Gambar 2. Distribusi Jenjang pendidikan Pekerja di Jawa Barat tahun 2014 <SD 12% SD 34% SMP 17% SMA 16% SMK 10% Diploma 3% Univ 8%
perguruan tinggi laki-laki dua kali lebih besar dibandingkan wanita.
Beralih ke variabel pendidikan. Gambar 2. Mmenyajikan  sebaran  jenjang  pendidikan pekerja  di  Jawa  Barat  tahun  2014  yang menjadi sampel dalam penelitian ini.
Pola  sebaran  tingkat  pendidikan  tenaga kerja dapat digunakan untuk mengindikasikan  kualitas  tenaga  kerja  di Jawa  Barat.  Kelompok  terbesar  pekerja adalah  pekerja  dengan  pendidikan  SD  dan tidak  lulus  SD/tidak  pernah  sekolah  sebesar 46%.  Kelompok  terbesar  kedua  adalah pekerja  dengan  ijazah  SMP  sebanyak  17%. Pekerja  dengan  kualifikasi  pendidikan  tinggi (diploma  dan  srjana)  hanya  sebesar  20%. Melihat  gambaran  data  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  pekerja  di  Jawa  Barat masih  didominasi  oleh  tenaga  kerja  kurang terdidik.
Jika  data  mengenai  sebaran  pekerja berdasar  jenjang  pendidikan  kita  bedakan berdasar  gender,  akan  diperoleh  gambaran seperti  yang  ditampilkan  pada  gambar  3.
Secara  garis  besar  distribusi  jenjang pendidikan berdasarkan gender meunjukkan bahwa  pada  pendidikan  sekolah  menengah ke bawah secara relatif pekerja laki-laki lebih banyak  dari  pada  pekerja  perempuan. Sedangkan  pada  jenjang  pendidikan  tinggi, yaitu  diploma  dan  universitas  pekerja perempuan persentasenya lebih banyak.
Selanjutnya beralih pada estimasi tingkat pengembalian investasi pendidikan. Tabel 2. menunjukkan ringkasan hasil estimasi tingkat pengembalian  investasi  pendidikan  dengan pendekatan  OLS.  Model  standar  Mincer digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara Pendapatan (Ln) dengan tingkat pendidikan, potensi pengalaman kerja, potensi pengalaman  kerja 2 ,  dan  jenis  kelamin. Estimasi dibedakan berdasar gender, sehingga  diperoleh  tiga  estimasi:  estimasi untuk semua sampel, estimasi untuk sampel pekerja laki-laki, dan estimasi untuk pekerja perempuan.
Pada Tabel 2. Dapat dilihat bahwa semua variabel  eksplanatori  secara  signifikan
Gambar 3. Sebaran Pekerja di Jawa Barat tahun 2014 Berdasar Jenjang Pendidikan dan
Gender 10.8% 35.2% 17.5% 16.6% 11.0% 2.2% 6.8% 13.6% 30.3% 15.6% 15.0% 8.8% 4.8% 12.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% Per se n ta se Tin g k a t Pen d id ik a n Tingkat Pendidikan Laki-laki Perempuan
berkontribusi mempengaruhi variabel dependen,  dengan  tingkat  signifikansi  5% dan  1%,  kecuali  variabel  dummy  jenjang pendidikan  Sekolah  Dasar  ketika  sampel dipisah antara pekerja laki-laki dan perempuan.  Dengan  merujuk  formula  yang digunakan  oleh  Deolalikar  (1993),  besarnya tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan pada tiap jenjang pendidikan disajikan dalam gambar 4.
Gambar  4  mengimplikasikan  beberapa pesan  intuisi  ekonomi.  Pertama  besarnya
tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan berbanding lurus dengan jenjang pendidikan. Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  pada penelitian yang dilakukan oleh Purnastuti dkk (2013)  dengan  data  nasional.  Kondisi  ini memperkuat  pesan  pentingnya  investasi pendidikan dan sekedar berbekal pendidikan menengah apalagi pendidikan dasar tidaklah cukup. Kedua, Tingkat pengembalian investasi pendidikan pada pekerja
perempuan  selalu  lebih  tinggi  dibandingkan pekerja  laki-laki  kecuali  pada  jenjang

## Tabel 2. Ikhtisar Hasil Estimasi dengan Pendekatan OLS
Variabel Sampel Total Laki-laki Perempuan Konstanta 12,9169 13,1771 13,0281 (0,0286)*** (0,0321)*** (0,0566)*** SD 0,0460 0,0284 0,0560 (0,0220)** (0,0249) (0,0442) SMP 0,6427 0,2307 0,4372 (0,0259)*** (0,0290)*** (0,0545)*** SMA 0,6427 0,5925 0,7219 (0,0289)*** (0,0295)*** (0,0558)*** SMK 0,7464 0,7106 0,8122 (0,0264)*** (0,0320)*** (0,0620)*** Diploma 1,0896 1,1261 1,0374 (0,0406)*** (0,0509)*** (0,0715)*** Univ 1,3172 1,3054 1,3272 (0,0299)*** (0,0354)*** (0,0571)*** PPK 0,0314 0,0460 0,0177 (0,0016)*** (0,0018)*** (0,0029)*** PPK_kuadrat -0,0005 -0,0006 -0,0003 (0,0000297)*** (0,0000348)*** (0,0000568)*** Laki-laki 0,3399 (0,0129356)*** R2 0,2526 0,2455 0,2192 N 14951 10453 4498 Chow  Test  (F Test) 121,47 prob F [0,0000]
Catatan: angka dalam kurung adalah Standar error .
*,** dan *** menandakan tingkat signifikansi sebesar 10%, 5% dan 1%
pendidikan  diploma.  Hal  ini  juga  selaras dengan  temuan  beberapa  penelitian  yang sudah  dilakukan  sebelumnya  baik  dengan data  Indonesia  maupun  data  dari  berbagai Negara  (Lihat  Deolalikar  (1993),  Magdalyn (2013)  dan  Purnastuti  dkk  (2011))  dan menguatkan  argumentasi  bahwa  investasi pendidikan  pada  perempuan  sangat  patut untuk diprioritaskan.
Menurut  Mincer  (1974),  selain  faktor pendidikan  formal,  ” on  job  training ”  juga akan berpengaruh pada pendapatan seorang pekerja. Variabel tersebut dapat diwakili oleh pengalam kerja seseorang. Dalam penelitian ini pengalaman kerja diukur dengan formula sebagai  berikut  umur  –  (lamanya  tahun mengenyam  pendidikan  +  usia  resmi  untuk memasuki pendidikan SD yaitu 7 tahun).
Variabel potensi pengalam kerja berpengaruh
signifikan terhadap
pendapatan  pada  ketiga  kelompok  sampel dengan  tingkat  signifikansi  1%.  Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, seperti
Magdalyn (2013) di Indonesia, Kifle (2007) di Eritrea  dan  Kwack  dkk  (2007)  di  Korea dimana  variabel  potensi  pengalaman  kerja pada  penelitian  yang  telah  mereka  lakukan memiliki  arah  yang  positif  dan  signifikan berpengaruh terhadap pendapatan.
Jika dilihat berdasarkan kelompok gender terlihat  bahwa  pada  sampel  laki-laki pengaruh  potensi  pengalaman  kerja  0,028 poin  lebih  tinggi  dibandingkan  pekerja perempuan.  Hal  ini  dapat  dimaknai  bahwa besarnya kenaikan pendapatan yang disumbang oleh kenaikan tahun pengalaman kerja  pekerja  laki-laki  hampir  tiga  kali  lipat tenaga  kerja  perempuan.  Kondisi  ini  perlu dikaji lebih spesifik lagi dengan suatu kajian khusus  untuk  menjawab  apakah  perbedaan tersebut dapat dimaknai sebagai perbedaan peningkatan  produktivitas  antara  pekerja laki-laki  dan  perempuan  atau  perbedaan yang  disebabkan  oleh  faktor  lain  misalnya diskriminasi  perlakuan  antara  pekerja  laki- laki dan perempuan yang lebih menguntungkan pekerja laki-laki.
Gambar 4. Tingkat Pengembalian Investasi Pendidikan Berdasar Jenjang Pendidikan dan
Gender Tenaga Kerja di Jawa Barat Tahun 2014
0.77% 3.31% 5.36% 6.22% 7.27% 8.23% 0.47% 2.56% 4.94% 5.92% 7.51% 8.16% 0.93% 4.86% 6.10% 6.77% 6.92% 8.30% 0.00% 1.00% 2.00% 3.00% 4.00% 5.00% 6.00% 7.00% 8.00% 9.00% SD SMP SMA SMK Diploma Univ Persentase Tingkat Pengembalian Investasi Pendidikan T in g k at P en d id ik an Perempuan Laki-laki Gabungan
Koefisien variabel dummy gender adalah 0,3399.  Menurut  Halvorsen  dan  Palquist (1980)  koefisien  variabel  dummy  tidak  bisa secara  langsung  diinterpretasikan  sebagai persentase  pengaruh  variabel  tersebut, melainkan  harus  dilakukan  penghitungan pengaruh  relatif.  Sehingga  pengaruh  relatif dari  variabel  jenis  kelamin  laki-laki  dalam penelitian  ini  adalah  sebesar  0.4048  yang diperoleh  dari  (exp(0.3399)  -  1).  Artinya tenaga kerja laki-laki menghasilkan pendapatan  40,48%  lebih  tinggi  dibanding tenaga kerja perempuan. Hal ini mengindikasikan kemungkinan adanya diskriminasi gender di pasar tenaga kerja.
Dugaan  adanya  diskriminasi  gender  di pasar  tenaga  kerja  merupakan  salah  satu bentuk  ketidakadilan  gender.  Didasarkan pada  bentuk-bentuk  ketidakadilan  gender menurut Fakih (2008), rendahnya pendapatan  yang  diterima  perempuan dibanding  laki-laki  merupakan  salah  satu ketidakadilan gender dalam bentuk marginalisasi perempuan. Marginalisasi perempuan  dalam  hal  ini  disebabkan  oleh kebijakan  perusahaan  yang  memberikan perempuan  gaji  lebih  kecil  dibanding  laki- laki. Selain itu perempuan juga menghadapi ketidakadilan  gender  berupa  beban  kerja ganda.  Mayoritas  masyarakat  menganggap bahwa  perempuan  memiliki  kewajiban  dan tanggung  jawab  melakukan  pekerjaan- pekerjaan  domestik  sedangkan  tidak  untuk laki-laki  yang  sudah  bekerja,  sehingga perempuan  yang  memiliki  pekerjaan  diluar rumah  akan  terbebani  dengan  adanya pekerjaan domestik yang harus dilakukan.

## SIMPULAN
Berdasarkan  data  yang  dipaparkan  di  atas dapat dilihat adanya kesenjangan pendapatan yang cukup tinggi di Jawa Barat. Kesenjangan  pendapatan  pada  tenaga  kerja perempuan  lebih  besar  dibanding  laki-laki. Berdasarkan  hasil regresi  dan penghitungan pengaruh  relatif,  tenaga  kerja  laki-laki menerima  pendapatan  40,5%  lebih  tinggi dibanding tenaga kerja perempuan. Selain itu jika dilihat berdasarkan potensi pengalaman kerja,  ditemukan  tiap  tambahan  1  tahun potensi  pengalaman  kerja  berpengaruh terhadap  peningkatan  pendapatan    sebesar 4,6%  pada  tenaga  kerja  laki-laki  dan  1,8% pada  tenaga  kerja  perempuan.  Tingkat pendidikan berpengaruh terhadap peningkatan  pendapatan  tenaga  kerja  di Jawa  Barat.  Secara  statistik  ditemukan adanya  perbedaan  tingkat  pengembalian investasi  pendidikan  antara  laki-laki  dan perempuan, di mana perempuan menerima tingkat  pengembalian  investasi  pendidikan lebih  tinggi  dibanding  laki-laki  di  semua tingkat  pendidikan.  Namun  demikian  jika dilihat  dari  aspek  pendapatan,  rata-rata pendapatan yang diterima tenaga kerja laki- laki lebih tinggi dibanding perempuan. Hal ini mungkin disumbang oleh adanya diskriminasi gender di pasar tenaga kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Assadullah,  M.  N.  (2006).  Returns  to Education  in  Bangladesh. Education Economics 14 (4): 453-468.
Deolalikar,  Anil.  (1993).  Gender  Differences in the Returns to Schooling and in School Enrollment Rates in Indonesia . Journal of Human Resources. 28 (4), 899-932.
Fakih, Mansour. (2008). Analisis Gender dan Transformasi Sosial. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Halvorsen,  R.  &  R.  Palmquist.  (1980).  The Interpretation  of  Dummy  Variables  in Semilogarithmic  Equations. American Economic Review, 7(3): 474-475.
Kifle, T. (2007). The Private Rate of Return to Schooling:  Evidence  from  Eritrea. Essays in Education 21: 77-99.
Kim, S dan Mohtadi, H. (1992). Education, Job Signaling,  and  Dual  Labor  Markets  in Developing  Coutries.  Diakses  dari: https://www.ageconsearch.umn.edu , pada 11 Agustus 2015.
Kwac S. Y., dkk. (2007). Gender Earning Gaps and Return to Schooling in Korea. Journal of Economic Research . 79-101.
Magdalyn, A. (2013). The Rate of Return: The
Case  of  Indonesia.  Institute  of  Social Studies. Mincer,  J.  A.  (1974).  Schooling,  Experience, Earnings. Diakses dari:
http://www.nber.org/chapters/c3654 .p df , pada 20 Februari 2015.
OECD.  (2000).  Estimating  Economic  and Social  Returns  to  Learning:  Session  3 Issues for Discussion.
Purnastuti, L., dkk. (2011). Economic Return to Schooling in a Less Developed Country: Evidence  for  Indonesia.  Diakses  dari: http://kastoria.teikoz.gr/icoae2/,  pada 20 Desember 2014.
Purnastuti, L., Miller, P., dan Salim, R. (2013).
Decilining Rates of Return to evidence for Indonesia. Bulletin of Indonesia Economic Studies . 49(2), 213-236.