## ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting
ISSN 2722-841X (Media Online) Vol 3, No 1, Juli 2022, Page 33-38 DOI: 10.47065/arbitrase.v3i1.418 https://djournals.com/arbitrase

## Pengaruh Sistem Pembayaran Elektronik Terhadap Inflasi Di Indonesia
Octavia Rosanti, Sri Maulida *
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Lambung Mangkurat, Banjarmasin Jl. Brigjen Jalan Hasan Basri, Pangeran, Kec. Banjarmasin Utara, Kota Banjarmasin, Kalimantan Selatan, Indonesia Email: 1 Octavia311000@gmail.com, 2* srimaulida@ulm.ac.id Email Penulis Korespondensi: srimaulida@ulm.ac.id
Abstrak- Riset ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel Uang Elektronik, Kartu Kredit dan Kartu Debit terhadap Inflasi di Indonesia. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diakses dari website Bank Indonesia. Riset ini menggunakan data time series bulanan dari bulan Januari 2019 sampai dengan Desember 2021. Metode Riset yang digunakan dalam riset ini adalah Regresi Linier  Berganda  menggunakan  aplikasi  SPSS.  Hasil  Riset  menunjukkan bahwa variabel  Uang Elektronik  tidak  memiliki pengaruh signifikan dan berhubungan negatif terhadap Inflasi di Indonesia, variabel Kartu Kredit memiliki pengaruh signifikan dan berhubungan positif terhadap Inflasi di Indonesia dan variabel Kartu Debit memiliki pengaruh signifikan tetapi berhubungan negatif terhadap Inflasi di  Indonesia.  Kemudian variabel Uang  Elektronik,  Kartu  Kredit  dan  Kartu Debit  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  Inflasi di Indonesia.
Kata Kunci: Inflasi; Uang Elektronik; Kartu Kredit; Kartu Debit; SPSS
Abstract- This  research  aims  to  determine  the  effect  of  Electronic  Money,  Credit  Card  and  Debit  Card  variables  on  Inflation  in Indonesia. The data used is secondary data accessed from the Bank Indonesia website. This research uses monthly time series data from  January  2019  to  December  2021.  The  research  method  used  in  this  research  is  Multiple  Linear  Regression  using  the  SPSS application. The results of the research show that the Electronic Money variable has no significant and negative effect on Inflation in Indonesia, the Credit Card variable has a significant and positive effect on Inflation in Indonesia and the Debit Card variab le has a significant but negative effect on Inflation in Indonesia. Then the variables of Electronic Money, Credit Cards and Debit Cards have a significant influence on Inflation in Indonesia.
Keywords: Inflation; E-Money; Credit Card; Debit Card; SPSS

## 1. PENDAHULUAN
Kestabilan  inflasi  ialah  prasyarat  untuk  perkembangan  ekonomi  yang  berkelanjutan  sebab  pada  kesimpulannya  akan memberikan manfaat untuk  kesejahteraan warga. Artinya, pengendalian inflasi berdasarkan pertimbangan kalau inflasi yang besar serta tidak normal hendak membagikan akibat negatif kepada keadaan sosial ekonomi warga. Tidak hanya itu , hal ini menimbulkan pemasukan riil warga menyusut sehingga standar hidup dari warga juga menyusut, menghasilkan ketidakpastian  untuk  pelaku  ekonomi  dalam  mengambil  keputusan  di  dalam  melaksanakan  konsumsi,  investasi,  serta memproduksi  barang/jasa,  yang  pada  kesimpulannya  akan  menyebabkan  menurunnya  perkembangan  ekonomi,  dan apabila  tingkatan  inflasi  dalam  negeri  lebih  besar  dibandingkan  dengan  tingkatan  inflasi  di  negeri  orang  maka  akan menjadikan tingkatan bunga dalam negeri riil jadi tidak masuk akal sehingga bisa membagikan tekanan pada nilai rupiah (Suryaningsih, 2013). Inflasi ialah keadaan yang akan berdampak buruk apabila tidak dikendalikan dengan baik.
Perkembangan sistem pembayaran didorong oleh semakin besarnya volume serta nilai transaksi, kenaikan risiko, kompleksnya  transaksi,  dan  perkembangan  teknologi.  Dengan  kemajuan  zaman  dan  kemajuan  teknologi,  sistem pembayaran yang bermula cuma melalui uang kartal atau disebut uang berbentuk secara fisik kini mengalami kemajuan dan tumbuh menjadi pembayaran non tunai yang disebut uang elektronik ataupun e-money.
Kecanggihan dan kemajuan teknologi tentunya berdampak pada perekonomian. Munculnya e-money sebagai alat pembayaran yang sah di sektor riil akan memberikan dampak, secara positif ataupun negatif. Hal ini membuat rancangan pengamatan  tentang  uang  elektronik  dilakukan  secara  berkala.  Hal  ini  jelas  sesuai  Peraturan  diberikan  oleh  Bank Indonesia. (Kredit, 2022)
Penggunaan  e-money  sedang  ramai di  Indonesia. Dari yang muda sampai yang tua tertarik untuk menggunakan e-money. Di sisi lain terkait pemakaiannya yang  semakin  meluas, adajuga  kemudahan  yang  diperoleh dari  penggunaan e-money,  walaupun  masih  banyak  masyarakat  yang  belum  berminat  dan  kurang  pengetahuan  tentang  penggunaan    e- money,  masyarakat   seperti  dipaksa  memakai  uang  secara  cashless. Banyak sekali keuntungan berbeda yang bisa didapatkan dari transaksi  cashless, salah satu  yang menarik masyarakat untuk menggunakan transaksi cashless adalah promosi, diskon. Banyak promosi dan diskon yang ditawarkan jika melakukan  transaksi  menggunakan  e-money.  Hal ini  tentunya berdampak  pada  volume transaksi  yang  terjadi  dan konsumsi  yang  meningkat.  Dengan promosi yang diberikan, semakin banyak orang yang memilih untuk menggunakan cashless dalam bertransaksi dan ini dapat membuat orang menjadi lebih banyak berbelanja (Wisnu, 2019).
Selain e-money, kartu kredit dan kartu debet juga merupakan instrumen dalam sistem pembayaran non tunai. Kartu kredit  adalah  metode  pembayaran  yang  memungkinkan  membayar  transaksi  dalam  hal  berbelanja.  Akan  tetapi,  harus memperhatikan biaya dan resiko yang timbul dalam penggunaannya. Penelitian telah menunjukkan bahwa masyarakat cenderung  menghabiskan  lebih  banyak  saat  menggunakan  kartu  kredit  daripada  saat  menggunakan  uang  tunai.  Kartu debet merupakan salah satu pilihan dari beberapa alternatif karena Banyak masyarakat berpindah pola pikir masyarakat kepada penggunaan pembayaran elektronik lainnya yang memudahkan masyarakat mengakses melalui jarak jauh tidak perlu harus datang ke tempat untuk bertransaksi.

## ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting
ISSN 2722-841X (Media Online) Vol 3, No 1, Juli 2022, Page 33-38 DOI: 10.47065/arbitrase.v3i1.418 https://djournals.com/arbitrase
Dari penjelasan diatas, peneliti tertarik dengan topik permasalahan dengan rumusan masalah penelitian adalah (1) Bagaimana pengaruh E-Money terhadap Inflasi di Indonesia?, (2) Bagaimana pengaruh Kartu Kredit terhadap Inflasi di Indonesia?, (3) Bagaimana pengaruh Kartu Debet terhadap Inflasi di Indonesia? dan (4) Bagaimana pengaruh E-Money, Kartu Kredit dan Kartu Debit secara bersama-sama ataupun simultan terhadap Inflasi di Indonesia?.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Inflasi
Menurut (Adwin Surja Atmadja, 1999) inflasi adalah kecenderungan dari harga-harga untuk menaik secara menyeluruh dan terus menerus. Mungkin keuntungannya tidak sama. Akan tetapi ada hal penting bahwa kenaikan harga barang secara umum secara terus menerus selama periode waktu tertentu. Kenaikan yang terjadi hanya sekali (walaupun persentasenya cukup besar) bukanlah  inflasi (Irwansyah, 2018).

## 2.2. Jumlah Uang Beredar
Menurut (Boediono, 1982), pengertian jumlah uang beredar dalam arti sempit dikenal dengan istilah narrow money (M1) yang  terdiri  dari  uang  kartal  ( currency )  dan  uang  giral  ( demand  deposit )  yang  bersifat  likuid  atau  bersifat  mudah dibelanjakan. Uang kartal terdiri dari uang kertas dan uang logam, sedangkan uang giral di sini hanya mencakup saldo rekening koran/giro milik masyarakat yang disimpan di bank.

## 2.3. E-Money
Menurut (Veithal Rifaai, 2001:1367) e-money yang dimaksud adalah alat pembayaran elektronik yang diperoleh dengan terlebih dahulu menyetorkan sejumlah uang ke penerbit, secara langsung ataupun melalui agen penerbit, atau juga dengan mendebitkan rekening di bank, dan nilai uang tersebut dimasukan menjadi nilai uang dalam bentuk media uang elektronik, yang digunakan untuk melakukan transaksi pembayaran ataupun pembelian dengan cara langsung mengurangi  nilai uang pada e-money (Museum, 2019).

## 2.4. Kartu Kredit
Kartu Kredit adalah alat pembayaran yang dapat dipakai untuk melakukan membayar kewajiban yang timbul dari kegiatan ekonomi,  termasuk  transaksi  pembelanjaan  dan/atau  untuk  penarikan  tunai,  apabila  kewajiban  pembayaran  pemegang kartu  dipenuhi terlebih dahulu  oleh pembeli  atau penerbit, dan pemegang kartu  memiliki kewajiban untuk  melakukan pembayaran pada waktu yang disepakati baik untuk  pembayaran secara sekaligus (satu kali pembayaran) ataupun dengan pembayaran secara angsuran (Bank Indonesia, 2018a).

## 2.5. Kartu Debit
Kartu Debet adalah alat pembayaran dengan menggunakan kartu yang memungkinkan digunakan untuk penarikan tunai dan/atau transfer tunai dimana kewajiban pemegang kartu segera dipenuhi dengan mengurangi secara langsung simpanan pemegang langsung pada Bank (Bank Indonesia, 2018b).

## 2.6 Variabel dan definisi operasional
Ruang  lingkup  penelitian  ini  adalah  menganalisis  bagaimana Pengaruh Uang Elektronik, Kartu Kredit dan Kartu Debet Terhadap Inflasi di Indonesia pada tahun 2019-2021. Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan data timeseries .
a. Inflasi
Inflasi  adalah  kenaikan  harga  barang  dan  jasa  secara  umum  dan  terus  menerus  selama  periode  waktu  tertentu.  Nilai transaksi yang di gunakan dari publikasi dari pihak Bank Indonesia periode Januari 2019 sampai Desember 2021 (dalam persen).

## b. E-Money
Uang  Elektronik  ( e-money )  adalah  alat  pembayaran    elektronik  yang  menyimpan  nilai  uang  pada  media  elektronik tertentu. Nilai transaksi yang di gunakan dari publikasi dari pihak Bank Indonesia periode Januari 2019 sampai Desember 2021 (dalam rupiah).

## c. Kartu Kredit
Kartu kredit adalah alat pembayaran  online atau non tunai yang menggunakan kartu dan diterbitkan oleh bank umum dan swasta. Uang elektronik dimana nilai uangnya disimpan dalam media elektronik tertentu. Nilai transaksi yang di gunakan dari publikasi pihak Bank Indonesia periode Januari 2019 sampai Desember 2021 (dalam rupiah).

## d. Kartu Debit
Kartu  Debit adalah pembayaran dengan menggunakan kartu  yang dapat  digunakan untuk melakukan pembayaran atas kewajiban yang timbul dari suatu kegiatan ekonomi. Nilai transaksi yang di gunakan dari publikasi pihak Bank Indonesia periode Januari 2019 sampai Desember 2021 (dalam rupiah).

## ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting
ISSN 2722-841X (Media Online) Vol 3, No 1, Juli 2022, Page 33-38 DOI: 10.47065/arbitrase.v3i1.418 https://djournals.com/arbitrase

## 2.7 Teknik Pengumpulan Data
Teknik Pengumpulan Data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menggunakan beberapa metode pengumpulan data yaitu dokumentasi yang diperoleh melalui publikasi pihak atau instansi tertentu dalam bentuk yang sudah jadi dan telah diolah datanya dan kepustakaan yang diperoleh dari literatur-literatur.

## 2.8 Teknik Analisis Data
Teknik Analisis Data yang digunakan dalam penelitian ini dengan terlebih  dahulu  memindahkan  data-data  yang  ada ke  dalam  software  Microsoft  Excel  kemudian  menggunakan  program  Aplikasi  SPSS  dalam  pengolahan  data.  Model analisis yang digunakan dalam penelitian adalah bersifat kuantitatif  dengan menggunakan teknik analisis regresi linier berganda. Secara umum penaksiran model dugaan model regresi linier berganda menurut Sembiring (2003), dituliskan dengan :
Y = ɑ + ß1X1 + ß2X2 + ß3X3 +  ε (1)

## 2.9 Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji Multikolonieritas
Adalah kondisi  adanya hubungan  linear antar variabel  independen. Menurut  Ghozali (2016:103), Uji  multikolinearitas bertujuan untuk memeriksa apakah model regresi menemukan korelasi antara variabel bebas atau tidak.

## b. Uji Autokorelasi
Untuk memeriksa apakah dalam  model regresi  linier ada  korelasi  antara  kesalahan pada waktu  t dan kesalahan pada waktu t1.

## c. Uji Normalitas
Bertujuan untuk memeriksa apakah nilai residual terdistribusi normal  pada variabel dependen dan variabel independen . Model regresi yang baik adalah model dengan residual yang  terdistribusi  normal.

## d. Uji Heteroskedastisitas
Ada  beberapa  alternatif  yang  dapat  digunakan  untuk  mengindentifikasi  ada  tidaknya  masalah  heteroskedastisitas diantaranya  dapat  menggunakan  Glejser.  Untuk  mengetahuinya  yaitu  dengan  membandingkan  nilai  probabilitas observasi*R-Squared.

## e. Uji Koefisien Determinasi
Pengujian koefisien determinasi atau R-square (R²) adalah pengujian untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel bebas ( independent ) menjelaskan atau mempengaruhi variabel terikat ( dependent ).

## 2.10 Uji Hipotesis
a. Uji t Statistik (Uji Signifikansi Parsial)
Uji  t  Statistik  digunakan  untuk  medeteksi  dan  menjelaskan  seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas  ( independent ) terhadap variabel terikat ( dependent ) secara parsial (individu).
b. Uji F Statistik (Uji Simultan)
Uji F Statistik adalah sebuah pengujian yang dipergunakan untuk melihat apakah semua variabel bebas secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi terhadap variabel terikat ( dependent ).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengujian Asumsi Klasik
3.1.1 Uji Normalitas

## ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting
ISSN 2722-841X (Media Online) Vol 3, No 1, Juli 2022, Page 33-38 DOI: 10.47065/arbitrase.v3i1.418 https://djournals.com/arbitrase
Dari gambar 1 dapat dilihat bahwa bahwa titik–titik data yang menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis diagonal.  Titik  titik  menyebar  disekitar  garis  diagonal  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  berdistribusi normal memenuhi asumsi klasik normalitas.

## 3.1.2 Uji Multikolonieritas
Tabel 1. Hasil Uji Multikolonieritas Variabel Kolinearitas Statistik Keterangan Toleransi VIF (X1) 0,833 1,201 Tidak terjadi Multikolinearitas (X2) 0,693 1,442 Tidak terjadi Multikolinearitas (X3) 0,722 1,385 Tidak terjadi Multikolinearitas
Dari tabel 1 dapat dilihat bahwa model regresi tidak terjadi multikolinearitas pada ketiga variabel penelitian dan memenuhi asumsi klasik multikolonieritas.

## 3.1.3 Uji Heteroskedastisitas

## Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 2 dapat dilihat bahwa tidak ada pola yang jelas pada gambar scatterpolot, dan juga titik-titik menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  maka  dapat  dinyatakan  model  regresi  tidak  ada  gejala heteroskedastisitas dan memenuhi asumsi klasik heteroskedastisitas.
Selain menggunakan analisis heteroskedastisitas scatterplot, dapat juga dilakukan Uji Glejser sebagai alternatif uji asumsi klasik regresi linier berganda.
Tabel 1. Hasil Uji Glejser Variabel  Signifikansi X1 0,335 X2 0,865 X3 0,545
Berdasarkan tabel 2 dapat dilihat Nilai signifikansi ketiga variabel berada diatas 0,05 (5%) maka dapat disimpulkan bahwa model bersifat homokedastisitas atau memenuhi asumsi klasik heteroskedastisitas.

## 3.1.4 Uji Autokorelasi

## Tabel 2. Hasil Durbin Watson

## Durbin-Watson
1,155
Berdasarkan  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  nilai  Durbin-Watson  menunjukkan  nilai  sebesar  1,155  pada  nilai signifikansi 0,05% dengan nilai variabel bebas k= 3 dan n = 36, maka nilai di tabel Durbin-Watson didapat nilai sebagai berikut:
Tabel 3. Durbin Watson Test k = 3 N Dl Du 4 – du
36  1,2953  1,6539  2,3461
Berdasarkan tabel 4 dapat dilihat bahwa nilai Durbin-Watson (DW) dalam riset ini adalah 1,155 dengan n = 36 dan k = 3 maka dapat dilihat 1,6539> 1,155 < 2,3541. Sesuai dengan pengambilan keputusan du < dw < 4 – du, sehingga dapat disimpulkan bahwa terjadi masalah autokorelasi.
Karena terjadi autokorelasi, maka dilakukan penyembuhan model regresi dengan cara uji Run Test. Ini dilakukan agar melakukan pengujian data apakah data masih terdapat masalah autokorelasi atau tidak.

## ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting
ISSN 2722-841X (Media Online) Vol 3, No 1, Juli 2022, Page 33-38 DOI: 10.47065/arbitrase.v3i1.418 https://djournals.com/arbitrase
Tabel 4. Hasil Uji Run Test
N 36
Asymp. Sig (2-tailed)  0,063
Dari tabel 5 dapat dilihat bahwa jumlah observasi sebanyak 36. Dari tabel dijelaskan bahwa nilai asymp. sig sebesar 0,063.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,05  (5%) maka  dapat  disimpulkan  data  terbebas  dari  masalah  autokorelasi  dan memenuhi asumsi klasik autokorelasi.
3.2 Uji Hipotesis
3.2.1 Uji Parsial (T)

## Tabel 5. Hasil Uji Parsial
Variabel Dependen  Variabel Independen  t hitung  Signifikansi
(Y) X1 -0,449 0,656 X2 8,929 0,000 X3 -4,355 0,000
Berdasarkan  tabel  6  dapat  dilihat  pengaruh  variabel-variabel  independen  secara  individu  terhadap  variabel dependen dengan melihat t hitung dan signifikansi antara lain: Variabel independen Uang Elektronik sebagai variabel X1 memiliki nilai signifikansi sebesar 0,0658 > 0,05 (5%) menyatakan bahwa variabel independen Uang Elektronik tidak berpengaruh signifikan terhadap Inflasi maka H0 ditolak dan H1 diterima. Selanjutnya variabel independen Kartu Kredit sebagai variabel X2 memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 (5%) menyatakan bahwa variabel independen Kartu Kredit  berpengaruh  berpengaruh  signifikan  terhadap  Inflasi  maka  H0  diterima  dan  H1  ditolak.  Kemudian  variabel independen Kartu Debet sebagai variabel X3 memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 (5%) menunjukkan bahwa variabel independen Kartu Debit berpengaruh signifikan terhadap Inflasi maka H0 diterima dan H1 ditolak.

## 3.2.2 Uji Statistik (F)
Tabel 6. Hasil Uji Statistik Variabel Dependen  Variabel Independen  t hitung Sig. (Y) X1 -0,449  0,656 X2 8,929  0,000 X3 -4,355  0,000 R Square 0,752 Sig. F 0,000
Berdasarkan tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai sign. sebesar 0,000000 lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05 (5%) sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  model  regresi  yang  di  estimasi  pantas  digunakan  secara  bersama-sama  untuk menjelaskan pengaruh Variabel bebas yaitu Uang Elektronik, Kartu Kredit dan Kartu Debit terhadap Inflasi di Indonesia.

## 3.2.3 Koefisien Determinasi (R2)
Berdasarkan tabel 7 dapat dilihat bahwa nilai koefisien determinasi (R2) yang dapat dilihat pada nilai R-square adalah sebesar 0,752. Berdasarkan perhitungan dapat menunjukkan bahwa nilai R-Square besarnya 0,752 bahwasanya proporsi pengaruh variabel Uang Elektronik, Kartu Kredit dan Kartu Debit terhadap Inflasi sebesar 75,20%. Artinya, nilai Uang Elektronik, Kartu Kredit dan Kartu Debit memiliki proporsi pengaruh terhadap Inflasi sebesar 75,20% sedangkan sisanya 24,8% (100% - 75,20%) dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak ada dalam model penelitian.

## 3.3 Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan    hasil  output  dari  penelitian  diatas  variabel  Uang  Elektronik,  Kartu  Kredit  dan  Kartu  Debit  mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Inflasi di Indonesia. Hal ini digambarkan pada hasil regresi yaitu:
Y = 26,080 – 0,0064X1 + 3,207X2 – 3,811X3
Dari model regresi diatas menunjukkan bahwa nilai konstanta sebesar 26,080 menyatakan bahwa uang elektronik (e-money), kartu kredit dan kartu debit jika nilainya sama dengan nol maka nilai inflasi sebesar 26,080%. Apabila terjadi peningkatan  uang  elektronik  (e-money)  dan  kartu  debit  sebesar  1%,  maka  akan  menyebabkan  penurunan  inflasi  di Indonesia masing-masing sebesar 0,0064% dan 3,811%.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dilakukan tentang “Pengaruh Sistem Pembayaran terhadap Inflasi  di  Indonesia” maka dapat  disimpulkan beberapa hal  sebagai  berikut:  Pertama, Variabel  Uang Elektronik tidak memiliki  pengaruh  signifikan  dan  berhubungan  negatif  terhadap  Inflasi  di  Indonesia.  Kedua,  Variabel  Kartu  Kredit memiliki  pengaruh  signifikan  dan  berhubungan  positif  terhadap  Inflasi  di  Indonesia.    Ketiga,  Variabel  Kartu  Debit

## ARBITRASE: Journal of Economics and Accounting
ISSN 2722-841X (Media Online) Vol 3, No 1, Juli 2022, Page 33-38 DOI: 10.47065/arbitrase.v3i1.418 https://djournals.com/arbitrase
memiliki  pengaruh  signifikan  tetapi  berhubungan  negatif    terhadap  Inflasi  di  Indonesia.  Keempat,  Variabel  Uang Elektronik, Kartu Kredit dan Kartu Debit memiliki pengaruh signifikan terhadap Inflasi di Indonesia. Berdasarkan dari hasil penelitian dengan olah data SPPS, maka penulis bermaksud memberikan beberapa saran antara lain pertama, untuk pihak  Bank  Indonesia  sebagai  pemegang  otoritas  moneter  yang  mempunyai  wewenang  dalam  mengendalikan perekonomian  di  Indonesia,  harus  melakukan  penjagaan  secara  berhati-hati  dalam  menjaga  kestabilan  inflasi  sebagai salah  satu  jalur  kebijakan  moneter.  Dan  juga  disarankan  untuk  dilakukan  pengawasan  dan  pengendalian  dalam penggunaan  kartu  kredit  dan  kartu  debet  dengan  dibuatnya  peraturan  per  individu  maksimal  pembatasan  penggunaan kartu  kredit  dan  jumlah  kartu  kredit  yang  diterbitkan  disetiap  bank.  Serta  disarankan  dapat  menyediakan  data  yang lengkap  karena  data  tidak  lengkap  akan  berpengaruh  terhadap  penelitian.  Kedua,  bagi  peneliti  berikutnya,  diharapkan bagi penulis yang ingin meneliti lebih lanjut lagi agar dapat menggunakan lebih banyak variabel lagi seperti pertumbuhan ekonomi, BI Rate, Kurs, Perputaran Uang,  dan Jumlah Uang Beredar dalam arti sempit (M1) ataupun dalam arti luas (M2). Kemudian peneliti berikutnya dapat menjadikan bahan masukan atau rujukan dalam melakukan penelitian lebih lanjut, terkhusus yang ingin melakukan penelitian dan mengetahui lebih dalam mengenai variabel E-Money, Kartu Kredit dan Inflasi. Dan disarankan bagi peneliti berikutnya dapat mencari dan membaca referensi lainnya dan lebih banyak lagi sehingga hasil penelitian berikutnys akan semakin baik dan sempurnaa serta dapat memperoleh ilmu pengetahuan yang lebih baru/ update .

## REFERENCES
Adwin  Surja  Atmadja.  (1999).  Inflasi  Di  Indonesia :  Sumber-Sumber  Penyebab  Dan  Pengendaliannya. Jurnal  Akuntansi  Dan Keuangan , 1 (1), 54–67. http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/aku/article/view/15656 Bank Indonesia. (2018). KARTU ATM/DEBET . https://www.bi.go.id/id/edukasi/Pages/Kartu-ATM-Debet.aspx Irwansyah. (2018). Teori Kuantitatif . 12–30. http://e-journal.uajy.ac.id/677/3/2EP15879.pdf Kredit, S. (2022). Dampak Uang Elektronik Terhadap Uang Tunai . SIMULASI KREDIT. https://www.simulasikredit.com/dampak- uang-elektronik-terhadap-uang-tunai/ Museum, M. F. (2019). Pengertian E-Money (Vol. 45, Issue 45). Suryaningsih, R. (2013). ANALISIS PENGARUH NARROW MONEY ( M1 ) DAN . 3 (1), 33–45. Villela,  lucia maria aversa. (2013). Uang Elektronik. Journal of Chemical Information and Modeling , 53 (9), 1689–1699.
Wisnu, H. S. dan A. M. (2019). Pengaruh Penggunaan Uang Elektronik, Jumlah Uang Beredar, Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper STIE AAS , September , 189–200.
Yuwono, L. C. A. (2017). Pengaruh Penggunaan Alat Pembayaran Dengan Menggunakan Kartu Dan Uang Elektronik Terhadap Inflasi
Di Indonesia Tahun 2009-2016. Jurnal Iilmiah Mahasiswa FEB Universitas Brawijaya , 5(2). https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/3761