## PERINGKAT FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS KONSTRUKSI AKIBAT PENYEBARAN VIRUS COVID-19
Jessica Clarita 1 dan Basuki Anondho 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta jessica.325180015@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta basukia@ft.untar.ac.id
Masuk: 22-01-2022, revisi: 11-02-2022, diterima untuk diterbitkan: 22-02-2022

## ABSTRACT
A construction project is a series of activities as a way to complete an object requested by the owner by optimally utilizing the available resources. Increased productivity in a construction project is also one of the indicators that the project is achieving success, both for the provider and the service provider. However, the spread of the COVID-19 virus  in  Indonesia,  especially  the  Jabodetabek  area  which  also  attacks  the  construction  sector,  has  caused  the productivity of project performance to decrease. Therefore, it is necessary to identify what factors affect construction productivity due to the spread of the COVID-19 virus. Data was collected through a literature study and followed by a  survey  using  a  Likert  scale  questionnaire  to  service  providers  in  the  project.  A  Likert  scale  of  1-5 and Relative Importance Index (RII) method are being used to arrange ranking of factors that affect construction productivity due to the spread of the COVID-19 virus. The results of the calculation of the relative importance index (RII) show that the availability of materials and equipment is ranked first with an RII value of 0,96 and the labor availability factor remains in the last rank with an RII value of 0,745.
Keywords: Construction Projects, Project Performance, Productivity, COVID-19

## ABSTRAK
Proyek konstruksi merupakan serangkaian kegiatan yang dilaksanakan sebagai cara untuk menyelesaikan suatu objek yang  diminta  oleh  pemilik  dengan  memanfaatkan  secara  optimal  sumber  daya  yang  tersedia.  Peningkatan produktivitas  dalam  proyek  konstruksi  ikut  menjadi  salah  satu  indikator  yang  menandakan  bahwa  proyek  tersebut mencapai kesuksesannya, baik bagi pihak penyedia maupun pemberi jasa. Namun, adanya persebaran virus COVID- 19 di Indonesia khususnya wilayah Jabodetabek yang juga menyerang bidang konstruksi menyebabkan produktivitas kinerja  proyek  menjadi  menurun.  Oleh  sebab  itu,  perlu  adanya  identifikasi  mengenai  faktor-faktor  apa  saja  yang mempengaruhi produktivitas konstruksi akibat penyebaran virus COVID-19. Data dikumpulkan melalui studi literatur dan  dilanjutkan  dengan  survei  yang  menggunakan  kuesioner  berbentuk  skala  likert  kepada  para  penyedia  jasa  di proyek.  Skala  likert  berskala  1-5  digunakan  dalam  mengukur  tingkat  pengaruh  suatu  faktor  dan  dengan  metode Relative  Importance  Index  (RII),  peringkat  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas  konstruksi  akibat penyebaran virus COVID-19 dapat tersusun. Hasil perhitungan indeks kepentingan relatif (RII) menunjukkan bahwa faktor  ketersediaan  material  dan  peralatan  menduduki  peringkat  pertama  dengan  nilai  RII  sebesar  0,96  dan  faktor ketersediaan tenaga kerja tetap berada di peringkat terakhir dengan nilai RII sebesar 0,745.
Kata kunci: Proyek Konstruksi, Kinerja Proyek, Produktivitas, COVID-19

## 1. PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Proyek konstruksi merupakan serangkaian kegiatan yang dilaksanakan sebagai cara untuk menyelesaikan suatu objek yang  diminta  oleh  pemilik  dengan  memanfaatkan  secara  optimal  sumber  daya  yang  tersedia.  Peningkatan produktivitas  dalam  proyek  konstruksi  ikut  menjadi  salah  satu  indikator  yang  menandakan  bahwa  proyek  tersebut mencapai kesuksesannya, baik bagi pihak penyedia maupun pemberi jasa (Cha & Kim, 2011). Oleh karena itu dapat digunakan Faktor Produktivitas Total (TFP) dalam mengukur produktivitas konstruksi yang terdiri dari input berupa sumber daya manusia, material, peralatan, dan modal (Robles et al, 2014).
Identifikasi  mengenai faktor pengaruh produktivitas  konstruksi  yang  berperan  sebagai input dalam  TFP  juga  telah dicoba di berbagai negara dan menyebabkan sebagian besar variabel pengaruh telah teridentifikasi. Cuaca, lokasi dan kondisi  pekerjaan,  keterampilan  dari  tenaga  kerja,  pelatihan  dan  motivasi  dapat  mempengaruhi  produktivitas konstruksi karena proyek konstruksi merupakan pekerjaan yang padat karya dan terpapar dengan lingkungan internal dan eksternal (Hasan et al, 2018). Namun menurut Hasan et al (2018), faktor-faktor tersebut perlu diperdalam lagi agar penyebab signifikan faktor-faktor tersebut terpilih dapat diketahui walaupun sudah teridentifikasi selama periode 30  (tiga  puluh)  tahun  terakhir  (1986–2016).  Adanya  perbedaan  kondisi  sosial,  budaya,  ekonomi,  politik,  dan lingkungan dari negara satu ke negara lainnya dapat menjadi salah satu akibat  lain adanya perubahan dalam faktor- faktor yang mempengaruhi produktivitas konstruksi, terlebih lagi antara negara maju dan berkembang.
Selain  produktivitas  yang  dipengaruhi  oleh  faktor  yang  sudah  diketahui,  muncul  sebuah  masalah  baru  yang  dapat menjadi sumber lain dari penurunan produktivitas konstruksi. Masuknya virus COVID-19 ke Indonesia sejak awal Maret  tahun  2020  lalu  memberi  dampak  terhadap  berbagai  bidang  di  masyarakat,  termasuk  di  bidang  konstruksi. Protokol kesehatan dan pembatasan antar pekerja pada proyek konstruksi cukup mempengaruhi produktivitas proyek pada  umumnya,  karena  adanya  pembatasan  dalam  pengiriman  material  menjadikan  ketersediaan  material  menjadi berkurang dan memberi dampak domino terhadap proyek konstruksi itu sendiri. Dampaknya adalah produktivitas baik dari  pihak  pekerja  maupun  peralatan  konstruksi  menjadi  menurun  dan  mengakibatkan  adanya  ketidaksesuaian realisasi dengan jadwal perencanaan (Alsharef et al, 2021). Menurut Alsharef et al (2021) juga, peraturan pemerintah berupa menjaga jarak juga sulit untuk dilaksanakan di proyek, mengingat bahwa pekerjaan konstruksi memerlukan kerja  sama  yang  erat  dan  setiap  tenaga  kerja  harus  saling  berdekatan  dalam  bekerja  dalam  mempercepat  proses pekerjaannya.
Berdasarkan pemaparan dan identifikasi masalah yang ditemukan, penelitian ini berusaha untuk menemukan faktor- faktor apa saja yang mempengaruhi produktivitas konstruksi akibat penyebaran virus COVID-19. Selain itu, penelitian ini  juga  diharapkan  dapat  menentukan  peringkat  dari  faktor-faktor  pengaruh  produktivitas  konstruksi  di  masa pandemic COVID-19 ini.

## Produktivitas
Produktivitas merupakan aspek penting dari industri konstruksi yang dapat digunakan sebagai indek untuk mengukur efisiensi proses produksi. Sehingga produktivitas dapat berfungsi sebagai tolak ukur status pertumbuhan ekonomi dan produksi yang berhubungan dengan perspektif industri dan perusahaan  (Rashid, 2015). Produktivitas didefinisikan sebagai pengukuran relatif terhadap efisiensi tenaga kerja, baik atau buruk, bila dibandingkan dengan dasar atau norma yang berlaku. Terkadang, perubahan dalam produktivitas selama periode waktu memerlukan penyesuaian dalam tolak ukur sehingga secara berkelanjutan memberikan titik acuan yang realistis dan berguna. (Allmon et al, 2000). Dengan demikian, sudah jelas bahwa persetujuan umum di antara berbagai peneliti adalah untuk mendefinisikan produktivitas sebagai  rasio  dari  output  ke  input  and  oleh  karena  itu,  produktivitas  dapat  dianggap  sebagai  ukuran  output  yang diperoleh dari kombinasi input (Jarkas & Bitar, 2012).

## Kinerja Proyek
Kinerja proyek menjadi salah satu aspek yang dianalisis dalam mengetahui keoptimalan pemanfaatan sumber daya yang tersedia untuk proyek konstruksi. Hal ini dikarenakan kriteria penilaian kinerja yang dapat bervariasi, tergantung dari  tujuan  nilai  proyek  tersebut  (Cha  &  Kim,  2011).  Kinerja  dapat  diartikan  sebagai  sebuah  evaluasi  terhadap konstituen atau anggota yang mencoba untuk menilai kemampuan dari sebuah perusahaan dalam mencapai tingkat aspirasi dari anggota dengan menggunakan efisiensi, efektivitas, atau kriteria mengenai acuan sosial. Efisiensi yang dimaksud adalah menilai dan mengevaluasi bagaimana sumber daya dari organisasi dimanfaatkan secara ekonomis melalui pencapaian fungsi untuk memperoleh tujuannya.

## Faktor Produktivitas Total (TFP)
Faktor Produktivitas Total (TFP) merupakan salah satu cara pengukuran produktivitas proyek konstruksi yang dalam perhitungannya ikut mempertimbangkan output dan input. TFP adalah bagian dari output yang tidak ditentukan oleh seberapa banyak input yang digunakan dalam proses produksi. Sehingga tingkatan dari TFP ditentukan oleh seberapa efisien dan intens input tersebut digunakan dalam proses produksi.

## Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Kinerja Proyek
Input dapat diartikan sebagai seluruh sumber daya yang digunakan dalam proses produksi guna untuk meningkatkan produktivitas dari proses tersebut dan output merupakan hasil yang dicapai dari input. Jika kualitas dari input baik, maka produktivitas proyek pun akan menjadi baik. Menurut Wang et al (2013), sebagai industri padat karya yang khas, faktor input utama dalam industri konstruksi adalah sebagai berikut:
• Sumber Daya Manusia
Sebuah perusahaan meskipun memiliki sumber daya seperti modal, metode, dan mesin tidak dapat memberikan hasil  yang  optimum  apabila  tidak  didukung  oleh  sumber  daya  manusia  yang  memiliki  kinerja  optimum (Raditya  &  Nazzario,  2020).  Hal  ini  sama  dengan  keberlangsungan  proyek  konstruksi  itu  sendiri.  Proyek konstruksi  meskipun  sudah  mengalami  perkembangan  di  dekade  terakhir,  baik  melalui  perkembangan teknologi dan peralatan kerja yang lebih kuat maupun prosedur konstruksi yang baru, proyek konstruksi masih berlanjut  sebagai  industri  padat  karya  yang  menjadikan  biaya  tenaga  kerja  sebagai  hal  penting  jika dibandingkan dengan biaya yang lain (El-Gohary & Aziz, 2014).
Menurut  penelitian  terdahulu,  ada  banyak  indikator  dari  faktor  sumber  daya  manusia  yang  dapat mempengaruhi produktivitas konstruksi, yaitu:
o Tingkat Keterampilan/Skill
o Tingkat Komunikasi
o Indeks Ketersediaan Tenaga Kerja
o Tingkat Keselamatan
• Teknologi
Ketersediaan dan kemampuan alat pada saat proses konstruksi menentukan mutu dari konstruksi itu sendiri dengan dinilai dari efektivitas dan produktivitasnya (Permono & Mulyono, 2006).
Menurut  penelitian  terdahulu,  ada  banyak  indikator  dari  faktor  teknologi  yang  dapat  mempengaruhi produktivitas konstruksi, yaitu:
o Ketersediaan
o Mobilitas
• Ekonomi
Proyek konstruksi terkenal dengan risiko dan ketidakpastian yang tinggi, terutama pada tahap perkiraan biaya proyek konstruksi yang memiliki informasi yang sangat terbatas. Oleh karena itu, manajemen arus kas yang efektif  akan  sangat  penting  bagi  kontraktor  untuk  bertahan  dalam  konstruksi  yang  kompetitif  (Snyman  & Smallwood, 2017).
Menurut  penelitian  terdahulu,  ada  banyak  indikator  dari  faktor  teknologi  yang  dapat  mempengaruhi produktivitas konstruksi, yaitu:
o Upah yang sepadan
o Ketepatan Waktu
o Tingkat Inflasi

## Relative Importance Index
Metode RII merupakan teknik menganalisis data yang dapat digunakan untuk menentukan peringkat suatu kelompok faktor atau variabel yang nantinya dianggap paling berpengaruh atau paling penting bagi responden. Penentuan dari peringkat faktor dapat dibuat melalui berasaran nilai RII yang diperoleh. Semakin besar atau tinggi peringkat suatu faktor,  semakin  tinggi  pula  pengaruh  yang  dimiliki  oleh  faktor  tersebut  (Holt,  2014).  Metode  RII  memungkinkan mengidentifikasi sebagian besar kriteria penting berdasarkan jawaban dari responden dan merupakan metode yang tepat  untuk  memprioritaskan  indikator  yang  dinilai  menggunakan  skala  likert.  Pemeringkatan  yang  menjadi  hasil metode analisis RII memungkinkan peneliti untuk membandingkan kepentingan relatif dari kriteria yang dirasakan oleh responden. Nilai dari Relative Importance Index (RII) biasanya berkisar antara 0 (nol) sampai 1 (satu) (Rooshdi et al, 2018).
RII dikalkulasikan pada setiap faktor atau pernyataan berdasarkan jawaban dari responden dan dihitung menggunakan persamaan menurut Holt (2014):
RII = Σ W (A x N) (1)
dengan RII = Relative Importance Index , W  = Pembobotan yang diberi pada masing-masing faktor oleh responden (1–5), A = Bobot terberat, N = Jumlah total dari responden

## 2. METODE PENELITIAN
Diagram alir dalam metode penelitian dapat dilihat pada Gambar 1 . dengan penjelasan tiap tahapan sebagai berikut. Penelitian  dimulai  dengan  mengidentifikasi  faktor-faktor  produktivitas  konstruksi  yang  terpengaruh  dampak penyebaran  virus  COVID-19  melalui  studi  literatur.  Studi  literatur  dilakukan  dengan  mengkaji  beberapa  referensi berupa jurnal dan menuliskan hasil dari kajian tersebut ke dalam tabel. Hal itu dilakukan untuk memudahkan peneliti
dalam  mencari  faktor  pengaruh  yang  dibutuhkan  dari  beberapa  jurnal  yang  sudah  ada  dan  memilik  faktor  yang disebutkan lebih dari dua jurnal
Kemudian  langkah  berikutnya  adalah  penyusunan  kuesioner  berdasarkan  hasil  identifikasi  awal.  Penilaian  yang dilakukan pada kuesioner ini menggunakan teknik Skala Likert. Skala Likert merupakan skala yang digunakan dalam mengukur persepsi, sikap, atau pendapat seseorang atau kelompok mengenai sebuah peristiwa atau fenomena sosial. Fenomena sosial ini ditetapkan secara spesifik oleh peneliti yang disebut sebagai variabel penelitian (Sugiyono, 2017).
Setelah dilakukan penyusunan kuesioner berbentuk skala likert , dilakukan distribusi dan pengumpulan data kuesioner kepada responden. Data yang diambil memiliki minimal jumlah 30 (tiga puluh) data dan memiliki batasan penelitian lain berupa tipe bangunan, pekerjaan serta lokasi dari proyek harus terletak di wilayah Jabodetabek. Tipe bangunan yang  menjadi  batasan  adalah  bangunan  bertingkat.dengan  responden  yang  harus  sedang  bekerja  pada  perusahaan konstruksi terutama project manager dan site manager.
Langkah berikutnya adalah memasukkan semua data hasil distribusi ke dalam program SPSS untuk melakukan uji kelayakan data berupa uji validitas dan uji reliabilitas. Di dalam uji validitas, variable-variabel yang diperoleh akan diuji kevalidannya dan data yang dinyatakan tidak valid akan dihapus. Begitu juga dengan uji reliabilitas yang melihat sejauh mana suatu pengukuran dapat dipercaya.
Saat  semua  data  sudah  dinyatakan  valid  dan  reliabel,  maka  data-data  tersebut  akan  diolah  menggunakan  metode Relative  Importance  Index (RII) dan  ditentukan peringkat dari  faktor-faktor  tersebut.  Penarikan  kesimpulan  dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat hasil dari peringkat/ ranking faktor pengaruh yang tersusun.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Identifikasi  dari  beberapa  jurnal  menghasilkan  12  faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas  konstruksi  pada  masa pandemi COVID-19. 12 faktor tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Konstruksi pada masa pandemi COVID-19
No Faktor Pengaruh 1 Banyaknya Tenaga Terampil Konstruksi
2 Komunikasi yang jelas antar pekerja
3 Banyaknya Pekerja Tetap Perusahaan Konstruksi
4 Akses tenaga kerja terbatas
5 Penerapan protokol kesehatan dan keselamatan di lapangan
6 Kekurangan Material & Peralatan
7 Akses pengiriman terbatas
8 Keterlambatan pengiriman
9 Kehilangan Pendapatan
10 Keterlambatan Pembayaran
11 Kenaikan harga Material & Peralatan
12 Kesulitan Keuangan

## Data Kuesioner yang Diperoleh dari Responden
Berikut ditunjukan pada Tabel 2. 40 data hasil kuesioner yang diperoleh dari responden di wilayah Jabodetabek
Tabel 2. Data Hasil Kuesioner
Variabel Faktor Skala 1 2 3 4 5 X1 Banyaknya Tenaga Kerja Terampil Konstruksi 0 0 2 5 33 X2 Komunikasi yang kurang baik antar pekerja 0 2 3 10 25 X3 Banyaknya Pekerja Tetap Perusahaan Konstruksi 1 5 10 12 13 X4 Akses tenaga kerja terbatas 0 2 7 11 20 X5 Penerapan protokol kesehatan dan keselamatan di lapangan 3 1 11 13 12 X6 Kekurangan material & peralatan 0 0 1 6 33 X7 Akses pengiriman terbatas 0 1 2 10 27 X8 Keterlambatan pengiriman 0 1 3 10 26 X9 Kehilangan Pendapatan 1 2 9 10 18 X10 Keterlambatan Pembayaran 2 1 3 10 24 X11 Kenaikan harga Material & Peralatan 1 6 9 9 15 X12 Kesulitan Keuangan 0 1 5 5 29
Hasil kuesioner ini merupakan hasil  berdasarkan jawaban yang diberikan oleh responden dari pihak penyedia jasa. Gambar 2 . berikut menunjukkan persentanse responden yang menjawab kuesioner berdasarkan posisi/jabatan dalam proyek konstruksi yang sedang berlangsung. Responden yang memiliki posisi Site Engineer, Project Manager, dan Site  Manager menjadi  posisi  yang  terbanyak  dalam  menjawab  karena  menjadi  posisi  yang  diutamakan  dalam pengisian kuesioner tersebut.

## Gambar 2. Persentase Responden Berdasarkan Posisi/Jabatan di Proyek

## Uji Validitas
Pengujian dilakukan dengan metode bivariate dengan menggunakan bantuan program SPSS. Variabel akan dinyatakan valid  apabila  nilai pearson  correlation pada  suatu  variabel lebih  besar daripada  nilai r product  moment dari  tabel. Jumlah data sample yang digunakan adalah 40 (N=40) dan taraf signifikasi yang digunakan sebesar 5% sehingga nilai r product moment yang diperoleh dari tabel sebesar 0,312. Pada Tabel 3. dapat dilihat hasil akhir dari uji validitas setelah dilakukan dua kali pengujian validitas pada data kuesioner.
Tabel 3. Hasil Output Bivariate Variabel Pearson Correlation r tabel Keterangan X2 0,528 0,312 VALID X3 0,376 0,312 VALID X4 0,498 0,312 VALID X6 0,417 0,312 VALID X8 0,461 0,312 VALID X9 0,495 0,312 VALID X10 0,636 0,312 VALID X11 0,545 0,312 VALID X12 0,542 0,312 VALID
Dari 12 variabel yang ditentukan di awal penelitian, diperoleh 9 variabel yang dinyatakan valid karena memiliki nilai Pearson Correlation yang lebih dari nilai r-tabel, yaitu 0,312.

## Uji Realibilitas
Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  menggunakan  model Cronbach’s  Alpha dengan  batasan  angka  0,6.  Jika  nilai Cronbach’s Alpha kurang dari 0,6, maka data tersebut dinyatakan kurang reliabel. Sedangkan jika nilai Cronbach’s Alpha lebih dari 0,6, maka data dinyatakan reliabel. Pada Tabel 4. dapat dilihat hasil akhir dari uji realibilitas.
Tabel 4. Hasil Output Reliability Statistics Reliability Statistics Cronbach’s Alpha N of items 0,609 9
33% 15% 13% 13% 5% 5% 2% 2% 3% 3% 3% 3% Site Engineer
Project Manager Project Coordinator Site Manager Engineer Asisten Project Manager Site Inspector QAQC HSE Supervisor-Logistik Inspector Commercial division
Berdasarkan  hasil output yang  dikeluarkan  oleh  program  SPSS,  dinyatakan  nilai Cronbach’s Alpha  untuk  9  data sebesar  0,609  di  mana  lebih  besar  jika  dibandingkan  dengan  batasan  angka  0,6.  Menurut  Hair  (2006),  nilai  batas sebenarnya adalah 0,7, tapi 0,6 merupakan batasan nilai yang masih bisa ditoleransi karena cukup reliabel.

## Perhitungan Relative Importance Index (RII)
Setelah melalui uji validitas dan uji reliabilitas, 9 data yang dinyatakan valid dan reliabel selanjutnya diolah kembali dan  dilakukan  penyusunan  peringkat/ ranking menggunakan  metode Relative  Importance  Index (RII).    Pehitungan nilai  indeks  kepentingan  relatif  bertujuan  untuk  menyatakan  besarnya  tingkat  kepentingan  dari  faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  konstruksi  di  masa  pandemi  COVID-19  dari  keseluruhan  jawaban  yang  diperoleh. Sehingga dari metode ini, dapat diketahui faktor pengaruh tertinggi dan terendah dari 9 faktor tersebut.
Hasil perhitungan Relative Importance Index dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Perhitungan RII
Variabel Faktor Skala RII Rank 1 2 3 4 5 X2 Komunikasi yang kurang baik antar pekerja 0 2 3 10 25 0,890 4 X3 Banyaknya Pekerja Tetap Perusahaan Konstruksi 1 5 10 12 13 0,745 9 X4 Akses tenaga kerja terbatas 0 2 7 11 20 0,845 6 X6 Kekurangan material & peralatan 0 0 1 6 33 0,960 1 X8 Keterlambatan pengiriman 0 1 3 10 26 0,905 3 X9 Kehilangan Pendapatan 1 2 9 10 18 0,810 7 X10 Keterlambatan Pembayaran 2 1 3 10 24 0,865 5 X11 Kenaikan harga Material & Peralatan 1 6 9 9 15 0,755 8 X12 Kesulitan Keuangan 0 1 5 5 29 0,910 2
Peringkat RII dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Peringkat RII Ranking Faktor RII 1 Kekurangan material & peralatan 0,96 2 Kesulitan Keuangan 0,91 3 Keterlambatan pengiriman 0,905 4 Komunikasi yang kurang baik antar pekerja 0,89 5 Keterlambatan Pembayaran 0,865 6 Akses tenaga kerja terbatas 0,845 7 Kehilangan Pendapatan 0,81 8 Kenaikan harga Material & Peralatan 0,755 9 Banyaknya Pekerja Tetap Perusahaan Konstruksi 0,745
Hasil dari pengolahan data kuesioner berdasarkan metode RII di atas menunjukkan bahwa peringkat pertama memiliki nilai 0,96 dengan peringkat terendah memiliki nilai 0,745. Dari peringkat yang diperoleh, semakin tinggi peringkat dari  faktor  pengaruh,  maka  semakin  besar  juga  pengaruh  faktor-faktor  tersebut ke  produktivitas  konstruksi.  Dapat diperjelas kembali bahwa hasil yang diperoleh ini juga berdasarkan jawaban dari pihak penyedia jasa terhadap kondisi produktivitas konstruksi di masa persebaran COVID-19 di mana jawaban dapat berubah jika adanya perbedaan jabatan responden.  Jawaban  dari  pihak  penyedia  jasa  tingkat  1–5  yang  merupakan  pekerja  tetap  akan  berbeda  jika dibandingkan dengan jawaban dari pihak penyedia jasa yang berupa pekerja lepas seperti mandor dan tukang. Hal ini dapat terjadi karena pihak mandor dan tukang merupakan posisi yang berinteraksi dengan konstruksi secara langsung dan setiap saat, tidak hanya melakukan survey ke lapangan secara rutin.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dari hasil analisis dalam penelitian ini yaitu:
1. Dari 12 faktor yang disusun pada awal penelitian, diperoleh 9 faktor yang sudah lulus uji validitas dan uji reliabilitas data.
2. Menurut hasil perhitungan menggunakan metode Relative Importance Index (RII) mengenai 9 faktor yang mempengaruhi  produktivitas  konstruksi    akibat  penyebaran  COVID-19,  faktor  yang  paling  besar pengaruhnya dalam produktivitas konstruksi adalah faktor kurangnya material dan peralatan yang memiliki nilai  RII  sebesar  0,96  dan  faktor  yang  paling  kecil  pengaruhnya  dalam  produktivitas  konstruksi  adalah ketersediaan pekerja tetap pada perusahaan konstruksi yang memiliki nilai RII sebesar 0,745.
3. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa penerapan protokol kesehatan di bidang konstruksi pada masa persebaran  virus  COVID-19  tidak  memberikan  pengaruh  yang  besar  pada  produktivitas  konstruksi  itu sendiri.
Adapun  saran  untuk  penelitian  lebih  lanjut  agar  dapat  mengembangkan  penelitian  ini  menjadi  lebih  baik  adalah sebagai berikut:
1. Identifikasi  faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas  konstruksi  akibat  penyebaran  COVID-19  dilakukan melalui penelitian dengan sumber literatur yang berbeda dari yang telah digunakan pada penelitian ini.
2. Untuk  penelitian  selanjutnya,  responden  yang  ditinjau  dapat  diperluas  bukan  hanya  dari  pihak  konstruksi saja, tapi juga dari perspektif pemberi tugas ( owner ) agar dapat mengetahui bagaimana perspektif dari pihak owner itu sendiri di masa pandemi COVID-19 ini.
3. Syarat  responden  yang  diberlakukan  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  diperketat  lagi  dengan  responden yang memiliki pengalaman di atas 5 tahun sebagai salah satu syaratnya agar jawaban yang diberi menjadi lebih baik dan dapat dipercaya.
4. Syarat lokasi proyek yang diberlakukan untuk penelitian selanjutnya dapat dipersempit kembali (misalnya wilayah DKI Jakarta saja) agar memperoleh hasil yang lebih spesifik.

## DAFTAR PUSTAKA
Allmon, E., Haas, C. T., Borcherding, J. D., & Goodrum, P. M. (2000). U.S. Construction Labor Productivity Trends,
1970–1998. Journal of Construction Engineering and Management, 126 (2), 97-104.
Alsharef, A., Banerjee, S., Uddin, S. J., Albert, A., & Jaselskis, E. (2021). Early Impacts of the COVID-19 Pandemic on  the  United  States  Construction  Industry. International Journal  of  Environmental  Research  and  Public Health, 18 (4).
Cha,  H.  S.,  &  Kim,  K.  C.  (2011).  Quantitative  Approach  for  Project  Performance  Measurement  on  Building Construction in South Korea. KSCE Journal of Civil Engineering , 10.
El-Gohary, K. M., & Aziz, R. F. (2014). Factors Influencing Construction Labor Productivity in Egypt. Journal of Management in Engineering, 30 (1), 1-9.
Hair, J. F. (2006). Multivariate Data Analysis. Pearson Prentice Hall.
Hasan, A., Baroudi, B., Elmualim, A., & Rameezdeen, R. (2018). Factors affecting construction productivity: a 30 year systematic review. Engineering, Construction and Architectural Management, 25 (7), 916-937.
Holt,  G.  D.  (2014).  Asking  questions,  analysing  answers:  relative  importance  revisited. Construction  Innovation, 14 (1), 2-16.
Jarkas,  A.  M.,  &  Bitar,  C.  G.  (2012).  Factors  Affecting  Construction  Labor  Productivity  in  Kuwait. Journal  of Construction Engineering and Management, 138 (7), 811-820.
Permono, S. L., & Mulyono, A. T. (2006). Analisis Pengaruh Penempatan Tenaga Kerja Serta Ketersediaan Material dan  Peralatan  Konstruksi  Terhadap  Capaian  Mutu  Jalan  (Studi  Kasus:  Jalan  Nasional  D.I.Yogyakarta). Jurnal Media Komunikasi Teknik Sipil , 1-9.
Raditya, M., & Nazzario, G. (2020). Faktor-Faktor yang Memberikan Implikasi Terhadap Keterikatan Pekerja. Jurnal Riset Manajemen dan Bisnis (JRMB), 5 (2), 61-72. Rashid, H. (2015). Construction Management: A Professional Approach of Factors Affecting the Labor Productivity. International Journal of Engineering and Technical Research (IJETR), 3 (3), 283-287.
Robles, G., Stifi, A., Ponz-Tienda, J., & Gentes, S. (2014). Labor Productivity in the Construction Industry-Factors Influencing the Spanish Construction Labor Productivity. International Journal of Civil and Environmental Engineering , 1061-1070.
Rooshdi, R. R., Majid, M. Z., Sahamir, S. R., & Ismail, N. A. (2018). Relative Importance Index of Sustainable Design and Construction Activities Criteria for Green Highway. Chemical Engineering Transactions, 63 , 151-156.
Snyman, T., & Smallwood, J. (2017). Improving Productivity in the Business of Construction. Procedia Engineering, 182 , 651-657. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Wang, X., Chen, Y., Liu, B., Shen, Y., & Sun, H. (2013). A total factor productivity measure for the construction industry  and  analysis  of  its  spatial  diference:  a  case  study  in  China. Construction  Management  and Economics, 31 (10), 1059-1071.