## INDEKS PERMUKAAN PERKERASAN JALAN DI KOMPLEKS KAMPUS UNDANA DENGAN PEMERIKSAAN VISUAL MENGGUNAKAN METODE PCI DAN RCI
Dolly .W. Karels 1 (Dollykarels@sipil.com) John .H. Frans 2 (Johnhendrikfrans@gmail.com) Natasya P. Bire 3 (Natasyabire@icloud.com)

## ABSTRAK
Manajemen pemeliharaan perkerasan jalan merupakan faktor utama  yang berpengaruh terhadap kondisi  perkerasan.  Sehingga  dengan  adanya  pemeliharaan  perkerasan  jalan  dapat mempertahankan  kondisi  perkerasan  jalan  sesuai  dengan  tingkat  pelayanan.  Kerusakan  pada perkerasan  jalan  di  kampus  Undanamerupakan  permasalahan  yang  kompleks  terutama  bagi pengguna  jalan.  Untuk  mengetahui  penyebab  utama  adanya  kerusakan  pada  perkerasan  jalan, diperlukan  manajemen  pemeliharaan  jalan  yang  tepat,  sehingga  pada  penelitian  ini  akan dilakukan studi evaluasi perkerasan pada segmen – segmen jalan dalam kampus Undana dengan menggunakan  metode  PCI  (Pavement  Condition  Index)  dan  RCI  (Road  Condition  Index).  Dari hasil  evaluasi  kondisi  segmen  jalan  pada  kampus  Undana  menggunakan  metode  PCI  dan  RCI segmen  83  pada  ruas  17  merupakan  segmen  yang  mempunyai  kerusakan  terberat  dengan  nilai PCI 2, sedangkan untuk nilai RCI adalah 2,00.

## Kata kunci : Kompleks Undana, Metode PCI, RCI, IRI, dan segmen 83

## ABSTRACT
The management of pavemnet maintenance is a major factor affecting the condition of pavement. So that with the maintenance of road pavement can maitain pavement  condition in accordance with  the  level  of  service.Damage  to  pavement  on  Undana  campus  is  a  complex  problem especially  for  road  users.  To  determine  the  main  cause  of  damage  to  pavement,  proper  road maintenance  management  is  required,  so  that  this  study  will  conduct  a  pavement  evaluation study  on  road  segments  within  the  Undana  campus  using  PCI  (Pavement  Condition  Index) method,  RCI  (Road  Condition  Index)  ,and  IRI  (International  Roughness  Index).  From  the evaluation of road segment condition on  campus Undana using PCI, RCI and IRI method then segment 83 is the segment that has the heaviest damage with PCI 2 value, while for RCI value is 2.00 based on IRI value is 17,12.

## Keywords: complex Undana, PCI, RCI, IRI method, segment 83

## PENDAHULUAN
Manajemen pemeliharaan perkerasan jalan merupakan faktor utama  yang berpengaruh terhadap kondisi  perkerasan.  Sehingga  dengan  adanya  pemeliharaan  perkerasan  jalan  dapat mempertahankan  kondisi  perkerasan  jalan  sesuai  dengan  tingkat  pelayanan.  Sehingga  pada penelitian ini akan dilakukan studi evaluasi perkerasan pada jalan dalam kampus Undana dengan melakukan  pemeriksaan  visual  perkerasan.  Sehubungan  dengan  kondisi  tersebut,  maka  penulis tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan  judul  “Kajian  Indeks  PermukaanPerkerasan Jalan  Di  Kompleks  Kampus  Undana  DenganPemeriksaan  Visual  Menggunakan  Metode PCI (Pavement Condition Indeks) Dan RCI(Road Condition Index)” .
1 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana - Kupang;
2 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana – Kupang;
3 Jurusan Teknik Sipil, FST Undana – Kupang.

## MANAJEMEN PEMELIHARAAN PERKERASAN
Pemeliharaan  perkerasan  adalah  kegiatan  yang  dilakukan  untuk  melindungi  jaringan  jalan  dan memperpanjang umur perkerasan melalui program pelayanan pemeliharaan.

## KONSTRUKSI PERKERASAN
Perkerasan  jalan  adalah  campuran  antara  agregat  dan  bahan  ikat  yang  digunakan  untuk menerima  beban  lalu  lintas.  Berdasarkan  bahan  pengikatnya  konstruksi  perkerasan  jalan dibedakan atas 3 jenis yaitu (Sukirman,1992):
1. Konstruksi perkerasan lentur (flexible pavement).
2. Konstruksi perkerasan kaku (rigid pavement).
3. Konstruksi perkerasan komposit (compasite pavement).

## PERKERASAN LENTUR
Konstruksi perkerasan lentur terdiri dari lapisan-lapisan yang diletakan di atas tanah dasar yang telah dipadatkan.

## JENIS KERUSAKAN PERKERASAN LENTUR
Menurut  Manual  Pemeliharaan  Jalan  Nomor  03/MN/B/1987  yang  dikeluarkan  olehDirektorat Jenderal Bina Marga, kerusakan jalan dapat dibedakan atas retak (cracking), distorsi (distortion), cacat permukaan (disintergration), pengausan (polished aggregate), kegemukan (bleeding), dan penurunan pada bekas penanaman utilitas (utility cut depression).

## METODE PCI (PAVEMENT CONDITION INDEX)
Pavement  condition  index  (PCI)  adalah  salah  satu  sistem  penilaian  kondisi  perkerasan  jalan berdasarkan  jenis  dan  tingkat  kerusakan  yang  ada  sehingga  dapat  digunakan  sebagai  acuan dalam usaha pemeliharaan.Berdasarkan ASTM D6433/2007, pada metode PCI terdapat langkah- langkah yang digunakan untuk menentukan nilai PCI seperti pada penjelasan berikut:
1. Menentukan tingkat kerusakan perkerasan berdasarkan metode PCI. Tingkat kerusakan suatu perkerasan berdasarkan metode PCI digolongkan dalam 3 tingkat yaitu low (L), medium (M), dan high (H) berdasarkan jenis kerusakannya.
2. Penilaian kondisi perkerasan untuk metode PCI memiliki rentang 0 (nol) sampai dengan 100 (seratus)  dengan  kriteria  sempurna  (excellent),  sangat  baik  (very  good),  baik  (good),  sedang (fair),  jelek  (poor),  sangat  jelek  (very  poor),  dan  gagal  (failed).  Diagram  nilai  PCI  dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram nilai PCI (Shahin, M.Y. 1994)
Penilaian  kondisi  perkerasan  diperlukan  untuk  mengetahui  nilai  PCI.Paramater-parameter yang ada dalam penilaian kondisiperkerasan antara lain:
a. Kadar kerusakan atau density merupakan presentasi kerusakan terhadap luasan suatu unit segmen  yang  diukur  meter  persegi  atau  meter  panjang.Untuk  menghitung  nilai  density dipakai rumus sebagai berikut:
Density = (Ad/As) x 100%                                                                                     (1)
Dimana : Ad = Luas total jenis kerusakan tiap tingkatan kerusakan ( ) As = Luas total unit segmen ( )
b. Nilai  pengurangan  atau  deduct  valueadalah  nilai  pengurangan  untuk  tiap  jenis  kerusakan yang diperoleh dari kurva hubungan antara density dan deduct value.
c. Total  deduct  value  (TDV)  adalah  nilai  pengurangan  untuk  tiap  jenis  kerusakan  yang diperoleh  dari  kurva  hubungan  antara  density  dan  deduct  valueatau  nilai  total  dari individual  deduct  valueuntuk  tiap  jenis  kerusakan  dan  tingkat  kerusakan  yang  ada  pada suatu unit penelitian.
d. Corrected  deduct  value  (CDV)  diperoleh  dari  kurva  hubungan  antara  nilai  TDV  dengan nilai CDV dengan pemilihan lengkung kurva sesuai dengan jumlah nilai individual deduct value yang mempunyai nilai lebih besar dari 2.
Gambar 2. Grafik hubungan antara TDV dengan CDV (Shahin, M.Y. 1994)
e. Jika  nilai  CDV  telah  diketahui,  maka  nilai  PCI  untuk  tiap  unit  dapat  diketahui  dengan persamaan 2
CDV s PCI − = 100 ) ( ............................................................................................. (2) Dimana: PCI(s) =Pavement condition index untuk tiap unit CDV =Corrected deduct value untuk tiap unit

## METODE IRI (INTERNATIONAL ROUGHNESS INDEX)
IRI(international roughness index) atau ketidakrataan permukaan jalan. Klasifikasi nilai IRI dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Klasifikasi nilai IRI ( Bina Marga, 2012) Nilai IRI Tipe permukaan Keterangan <4 Aspal Sangat baik 4-8 Aspal Baik – Cukup 8-12 Aspal Cukup - Buruk 12-16 Aspal Buruk - Jelek 16-20 Aspal Jelek ≥ 20 Aspal Sangat Jelek Any Unsealed Unsealed

## METODE RCI (ROAD CONDITION INDEX)
RCI  adalah  skala  tingkat  kenyamanan  atau  kinerja  jalan  yang  dapat  diperoleh  dengan  alat roughometer.NilaiIRI (international roughness index)kemudian dikonversi untuk mendapat nilai RCI.Korelasi antara RCI dengan IRI diformulasikan dalam Persamaan 3, Gambar 3, dan Tabel 2.
) 0501 ,
0 ( 10
220920 , 1 IRI Exp RCI × − × =
....................…....…........................................... (3) Dimana :
RCI = Nilai road condition index
IRI =  Nilai international roughness index
Menurut  panduan  survei  kekasaran  permukaan  perkerasan  secara  visual,  jika  tidak  mempunyai kendaraan dan  alat survei maka disarankan untuk menggunakan survei visual. Nilai RCI  (Road
Condition  Index)  dapat  diperoleh  dengan  melakukan  survei  kekasaran  permukaan  jalan  secara visual  dengan  form  survei  RCI  yang  diperoleh  dari  Bina  Marga.  Penentuan  nilai  RCI berdasarkan jenis permukaan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Penentuan Nilai RCI(Bina Marga, 2012)

## HUBUNGAN SKALA METODE PCI, RCI, DAN IRI
Metode PCI, RCI,danIRImemiliki skalanya masing-masing. Hubungan antara skala metode PCI, RCI, dan IRI dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hubungan skala PCI, RCI, dan IRI

## LOKASI PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan pada perkerasan dalam kompleks kampus Universitas Nusa Cendana (Undana), yang dibagi dalam 22 ruas jalan, yang terdiri dari 107 segmen.
Gambar 3. Lokasi penelitian
Dalam penelitian ini dilakukan beberapa tahap sebagai berikut:
1. Tahap  persiapan  yaitu  dengan  mempersiapkan  alat-alat  yang  akan  digunakan,  denah pembagian segmen jalan, serta form survei PCI dan RCI
2. Tahap  pengambilan  data  yaitu  dengan  melakukan  pengukuran  dimensi  kerusakan  yang kemudian dimasukan dalam form survei
3. Tahap  analisis  data  yaitu  dengan  menghitung  nilai  PCI  dan  RCI  berdasarkan  hasil pengukuran. Kemudian nilai RCI di konversi ke nilai IRI.
Urutan penelitian ini dapat dilihat pada bagan alir di bawah ini, yang ditunjukan dalam Gambar 3.
Gambar 4. Diagram alir penelitian

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## Metode PCI (pavement condition index)

## Perhitungan nilai PCI
Untuk  contoh  nilai  PCI,  maka  diambil  contoh  perhitungan  nilai  PCI  segmen  63  adalah  sebagai berikut:
1. Perhitungan nilai densitas dan deduct value
Tabel 4. Luasan dan tingkat kerusakan jalan pada segmen 63 Segmen 63 Panjang segmen   : 64,33 m Lebar segmen       : 4,28 m Luas segmen        : 275,35 m² Jenis kerusakan     : Luasan kerusakan (m²) Tingkat kerusakan Lubang 0,363 High 0,094 Low Bekas tambalan dan galian utilitas 0,942 Medium Retak samping jalan 0,658 Low
Dari  hasil  perhitungan  pada  Tabel  4  maka  dapat  dihitung  nilai  densitas  pada  segmen  63 dengan menggunakan Persamaan 2, sehingga :
• Lubang
H = (0,363/275,35) x 100% = 0,132%
• Bekas tambalan dan galian utilitas M = (0,942/275,35) x 100% = 0,400%
• Retak samping jalan L = (0,658/275,35) x 100% = 0,239%

## 2. Perhitungan nilai pengurangan deduct
Gambar 5. Grafik tingkat kerusakan jenis lubang pada segmen 63 (Shahin, M.Y. 1994)
Gambar 6. Grafik tingkat kerusakan bekas tambalan pada segmen 63 (Shahin, M.Y. 1994)
Gambar 7. Grafik tingkat kerusakan retak samping jalanpada segmen 63 (Shahin, M.Y. 1994)
3. Perhitungan total deduct value
Hasil perhitungan total deduct value dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Perhitungan total deduct value segmen 63

## 4. Perhitungan corrected deduct value
Dari data diatas didapatkan jumlah q = 3, sedangkan dari grafik didapat nilai corrected deduct value (CDV) untuk TDV = 78adalah 49.
Gambar 8. Grafik corrected deduct value segmen 63 (Shahin, M.Y. 1994)
5. Menghitung nilai PCI PCI = 100 – CDV
= 100 –49
= 51
6. Menentukan kondisi perkerasan
Untuk nilai PCI pada segmen63 dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 9. Diagram nilai PCI segmen 63 (Shahin, M.Y. 1994)

## Nilai total PCI segmen 1-107
Tabel 6. Nilai total PCI segmen 1-107 Segmen Nomor Nilai PCI Nomor Nilai PCI Nomor Nilai PCI 1 - 37 16 73 - 2 - 38 86 74 87 3 - 39 88 75 90 4 - 40 36 76 - 5 - 41 - 77 - 6 - 42 - 78 - 7 - 43 95 79 12 8 17 44 - 80 90 9 84 45 - 81 91 10 - 46 - 82 18 11 87 47 92 83 2 12 - 48 - 84 91 13 12 49 95 85 66 14 - 50 - 86 13 15 - 51 - 87 68 16 - 52 - 88 - 17 90 53 - 89 - 18 - 54 - 90 - 19 90 55 - 91 - 20 16 56 - 92 - 21 94 57 - 93 88 22 62 58 - 94 90 23 23 59 - 95 88 24 26 60 - 96 92 25 - 61 - 97 - 26 - 62 - 98 - 27 52 63 51 99 28 28 56 64 - 100 40 29 28 65 - 101 32 30 21 66 - 102 - 31 - 67 - 103 - 32 - 68 - 104 - 33 - 69 - 105 - 34 - 70 - 106 - 35 - 71 - 107 - 36 - 72 -

## Metode RCI (road condition index)
Untuk contoh  perhitungan nilai RCI diambil segmen 63 sebagai contoh dan untuk perhitungan lainnya dilakukan sama seperti segmen 63.

## Perhitungan nilai RCI segmen 63
Perhitungan  nilai  RCI  dilakukan  dengan  survei  visual,    olegh  beberapa  orang  surveyor. Kemudian diperoleh nilai RCI dari surveor tersebut yang kemudian dihitung nilai rata-rata RCI setiap segmen.
Nilai RCI = Nilai RCI surveyor 1 + Nilai RCI surveyor 2 + Nilai RCI surveyor 3 Jumlah surveyor
= , , ,

## = 5,17

## Perhitungan nilai IRI (international roughness index)
Seperti yang telah dijelaskan pada bab II, nilai IRI dapat diperoleh dari hasil konversi nilai RCI dengan menggunakan Persamaan 2.8 pada Bab II, maka diperoleh nilai IRI seperti pada Tabel 7.
Tabel 7. Konversi nilai RCI ke IRI pada segmen 1-107
Segmen Nomor Nilai RCI Nilai IRI Nomor Nilai RCI Nilai IRI 83 2,00 17,12 74 8,00 2,37 13 3,17 12,22 93 8,00 2,37 20 3,17 12,22 95 8,00 2,37 37 3,17 12,22 17 8,50 1,73 79 3,17 12,22 19 8,50 1,73 82 3,17 12,22 26 8,50 1,73 86 3,17 12,22 43 8,50 1,73 23 3,50 11,17 47 8,50 1,73 24 3,50 11,17 49 8,50 1,73 30 3,50 11,17 56 8,50 1,73 29 4,17 9,30 57 8,50 1,73 99 4,17 9,31 58 8,50 1,73 40 4,17 9,30 59 8,50 1,73 101 4,17 9,30 61 8,50 1,73 100 4,50 8,49 62 8,50 1,73 27 5,17 7,02 66 8,50 1,73 28 5,17 7,02 75 8,50 1,73 63 5,17 7,02 80 8,50 1,73 8 6,17 5,14 81 8,50 1,73 22 6,17 5,14 84 8,50 1,73 85 6,17 5,14 88 8,50 1,73 87 6,17 5,14 96 8,50 1,73 9 8,00 2,37 103 8,50 1,73 11 8,00 2,37 104 8,50 1,73 38 8,00 2,37 105 8,50 1,73 39 8,00 2,37 107 8,50 1,73

## Perbandingan nilai PCI, RCI, dan IRI
Dari  ketiga  metode  survei  yaitu  PCI,  RCI,  dan  IRI  diperoleh  perbandingan  nilai  kondisi  jalan yang berbeda pada ketiga metode tersebut.
Tabel 8. Perbandingan nilai PCI, RCI, dan IRI pada segmen 1-107
Segmen Nomor Nilai PCI Nilai RCI Nilai IRI 83 2 2,00 17,12 13 12 3,17 12,22 79 12 3,17 12,22 86 13 3,17 12,22 20 16 3,17 12,22 37 16 3,17 12,22
Segmen Nomor Nilai PCI Nilai RCI Nilai IRI 82 18 3,17 12,22 30 21 3,50 11,17 23 23 3,50 11,17 24 26 3,50 11,17 29 28 4,17 9,30 99 28 4,17 9,31 101 32 4,17 9,30 40 36 4,17 9,30 100 40 4,50 8,49 63 51 5,17 7,02 27 52 5,17 7,02 28 56 5,17 7,02 8 61 6,17 5,14 22 62 6,17 5,14 85 66 6,17 5,14 87 68 6,17 5,14 9 84 8,00 2,37 11 87 8,00 2,37 38 86 8,00 2,37 39 88 8,00 2,37 74 87 8,00 2,37 93 88 8,00 2,37 95 88 8,00 2,37 94 90 8,50 1,73 17 90 8,50 1,73 19 90 8,50 1,73 75 90 8,50 1,73 80 90 8,50 1,73 81 91 8,50 1,73 84 91 8,50 1,73 47 92 8,50 1,73 96 92 8,50 1,73 43 95 8,50 1,73 49 95 8,50 1,73

## KESIMPULAN
1. Berdasarkan metode PCI dan RCI diperoleh nilai kerusakan jalan sebagai berikut :
• Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  PCI  diketahui  bahwa  segmen  yang  mengalami kerusakan  terberat  adalah  segmen  83  dengan  nilai  PCI  2,00  sedangkan  segmen  yang memiliki kerusakan ringan adalah segmen 43 dan 49 dengan nilai PCI 95.
• Berdasarkan  hasil  survei  RCI  secara  visual  diketahui  bahwa  segmen  yang  mengalami kerusakan  terberat  adalah  segmen  83  dengan  nilai  RCI  2,00  sedangkan  segmen  yang memiliki kerusakan ringan adalah segmen 17, 19, 26, 43,47, 49, 56,57, 58, 59, 61, 62, 66, 75, 80, 81, 84, 88, 103, 104, 106, dan 107 dengan nilai RCI 8,50.
2. Berdasarkan  hasil  survei  PCI  di  ketahui  jenis  pemeliharaan  yang  berbeda-beda  setiap segmen,  sesuai  dengan  jenis  kerusakan  dan  tingkat  kerusakannya  seperti  yang  telah  di jelaskan pada Bab II. Jenis pemeliharaan yang tepat pada segmen 83 untuk jenis kerusakan lubang

## SARAN
1. Untuk  mengetahui  jenis  pemeliharaan  perkerasan  yang  tepat  maka  perlu  dilakukan  survei pendahuluan  sebagai  bahan  pertimbangan  sebelum  dilakukannya  perbaikan  perkerasan  di kampus  Undana.  Karena  dengan  dilakukannya  survei  pendahuluan  dapat  diketahui  jenis pemeliharaan yang tepat untuk setiap kerusakan pada perkerasan.
2. Selain  jenis  pemeliharaan  yang  dapat  diperoleh  dari  survei  pendahuluan,  pihak  Undana juga  memperoleh  data  perkerasan  yang  dengan  tingkat  kerusakan  terberat  sampai terringan.

## DAFTAR PUSTAKA
ASTM  Designation  D6433.  2007.  Standard  Practice  for  Roads  and  Parking  Lots  Pavement Condition Index Surveys.
Departemen  Pekerjaan  Umum..2007.    Panduan  Survai  Kekasaran  Permukaan  Jalan  Secara Visual.
Direktorat  Bina  Marga.  1987.  Petunjuk  Perencanaan  Tebal  Perkerasan  Lentur  Jalan  Raya Dengan Metode Analisa Komponen. Departemen Pekerjaan Umum.
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga,  1997,  Tata  Cara  Perencanaan  Geometri  Jalan  Antar  Kota
No.038/TBM/1997, Jakarta: Kementerian Pekerjaan UmumRI.
Direktorat Jenderal Bina Marga 2012, Manual Desain Perkerasan jalan
No.22.2/KPTS/Db/2012. Departemen Pekerjaan Umum.
Shahin,  M.  Y.  1994.  Pavement  Management  for  Airport,  Roads,  and  Parking  lots,Chapman& Hill, New York.
Suherman.  2008.  Jurnal  Teknik  Sipil  Studi  Persamaan  Korelasi  Antara  Ketidakrataan Permukaan  Jalan  Dengan  Indeks  Kondisi  Jalan,  Jurusan  Teknik  Sipil  Politeknik  Negeri Bandung, Bandung.
Sukirman, S. 1992. Perkerasan Lentur Jalan Raya, Nova, Bandung.