## PENGARUH PENYAKIT PENYERTA/KOMORBID DAN KARAKTERISTIK INDIVIDU DENGAN KEJADIAN COVID-19 DI KOTA BOGOR TAHUN 2020
Influence of Community Diseases/Comorbid and Individual Characteristics with the Event of Covid-19 in Bogor City 2020
Felly Philipus Senewe 1 , Noer Endah Pracoyo 1 , Rina Marina 1 , Alfons M Letelay 1 , Ning Sulistiyowati 1
1 Puslitbang Upaya Kesehatan Masyarakat Email: fellyjek20@gmail.com
Diterima: 13 Juli 2021; Direvisi: 11 Agustus 2021; Disetujui: 11 Oktober 2021

## ABSTRACT
The prevalence of confirmed COVID-19 cases is high and tends to increase, becoming the main cause of morbidity  and  mortality.  This  study  aims  to  determine  the  relationship  between  comorbidities  and individual characteristics on the incidence of COVID-19 cases in Bogor City in 2020. The research method is case control w ith a sample of 289 consisting of 148 cases and 141 controls (1:1). Datas were collected online using  a  structured  questionnaire,  taken from  the  medical  record  of  5  hospitals  in  Bogor City who had been treated. Samples were obtained from March to September 2020. Data were analyzed univariate to  see  the  descriptive  picture,  bivariate  to  obtain  crude  OR,  and m ultivariate  using  logistic  regression method  to  obtain  adjusted  OR.  The  results  of  multivariate  analysis  showed  a  relationship  between confirmed cases of COVID-19 and several risk factors include marriage factor (OR = 2.69 at 95% CI 1.54- 4.70  with  p  value  =  0.00),  diabetes  Mellitus  (OR=3.07  at  95%CI  1.27-7.41  with  p=0.01)  and  risk  age group  factors  (OR=3.44  at  95%CI  2.00-5.90  with  a  p=0.00). In  conclusion  the  risk  factors  for  the incidence of COVID-19 cases are married residents, people suffering diabetes mellitus, and residents at the risk age group (18-59 years) in Bogor City.
Keywords: COVID-19, comorbid, individual characteristics, Bogor city

## ABSTRAK
Prevalensi  kasus  konfirmasi  COVID-19  yang  tinggi  dan  cenderung  meningkat  menjadi  penyebab  utama kesakitan  dan  kematian.  Banyak  hasil  penelitian  tentang  faktor  risiko  terjadinya  kasus  COVID-19  yang hasilnya sangat bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara komorbid/penyakit penyerta  dan  karakteristik  individu  terhadap  kejadian  kasus  COVID-19  di  Kota  Bogor  tahun  2020. Rancangan penelitian adalah case-control dengan sampel sebanyak 289 yang terdiri dari 148 kasus dan 141 kontrol  (1:1).  Data  dikumpulkan  secara  daring  menggunakan  kuesioner  terstruktur  melalui  aplikasi  yang didapat  dari  data  rekam  medis  5  Rumah  Sakit  di  Kota  Bogor.  Sampel  diambil  dari  bulan  Maret  s.d. September 2020 yang pernah di rawat di RS. Data dianalisis secara univariat melihat gambaran deskriptif, secara bivariat mendapatkan crude OR dan multivariat dengan metode regresi logistic untuk mendapatkan adjusted OR. Hasil  analisis  multivariat  menunjukkan  hubungan  antara  kasus  konfirmasi COVID-19  dengan  beberapa  faktor  risiko  di  antaranya:  faktor  perkawinan  (OR=2,69  pada  95%CI  1,54- 4,70  dengan  nilai  p=0,00),  faktor  menderita  diabetes  mellitus  (OR=3,07  pada  95%CI  1,27-7,41  dengan nilai  p=0,01) dan  faktor  kelompok umur  berisiko  (OR=3,44  pada  95%CI  2,00-5,90  dengan  nilai  p=0,00). Kesimpulan bahwa faktor risiko kejadian kasus COVID-19 ialah penduduk yang sudah menikah, penduduk yang menderita sakit diabetes mellitus dan penduduk pada kelompok umur yang berisiko (18-59 tahun) di Kota Bogor.
Kata kunci : COVID-19, comorbid, karakteristik individu, kota Bogor

## PENDAHULUAN
WHO melaporkan pada 31 Desember 2019  telah  terjadi  kasus  COVID-19  pertama kali  di  dunia  dan  terjadi  di  Kota  Wuhan, Tiongkok/China. Selanjutnya dilaporkan pada  tanggal  13  Januari  2020  telah  terjadi  di Thailand  yang  merupakan  kasus  COVID-19 pertama kali terjadi di luar China. Dilaporkan juga  terjadi  2  kasus  kematian  dari  198  kasus yang  dilaporkan  di  Kota  Wuhan,  Tiongkok. Selanjutnya  pada  2  Maret  2020  diumumkan oleh Presiden Joko Widodo bahwa ditemukan  2  warga  negara  Indonesia  (WNI) positif  COVID-19  yang  berasal  dari  Kota Depok,  Jawa  Barat.  Tanggal  11  Maret  2020, WHO  mengumumkan  kasus  COVID-19 sebagai  pandemik  (WHO,  2020).  Penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19) adalah infeksi  saluran  pernapasan  yang  disebabkan oleh coronavirus, dimana pengurutan genetika  virus  ini  mengindikasikan  bahwa virus  ini  berjenis betacoronavirus yang terkait  erat  dengan  virus  SARS  CoV-2 (WHO, 2020, WHO, 2021).
Sebagian besar orang yang terjangkit COVID-19  hanya  mengalami  penyakit  yang ringan  atau  tanpa  komplikasi,  selebihnya 14% menderita penyakit parah yang memerlukan  perawatan  rumah  sakit  dan dukungan oksigen, dan 5% perlu dimasukkan ke  unit  perawatan  intensif.  Dalam  kasus- kasus  parah,  COVID-19  dapat  diperburuk dengan  sindrom  gawat  pernapasan  akut (ARDS),  sepsis  dan septic  shock ,  gagal multiorgan,  termasuk  gagal  ginjal  atau  gagal jantung  akut.  Usia  lanjut  dan  penyakit penyerta  dilaporkan  menjadi  faktor  risiko kematian. Masih belum banyak data presentasi klinis COVID-19 dalam kelompok-kelompok  tertentu,  seperti  anak- anak  dan  perempuan  hamil.  Dari  laporan kasus  yang  terkonfirmasi  COVID-19  pada anak-anak  dijumpai  relatif  masih  sedikit  dan umumnya  kasus-kasus  tersebut  mengalami penyakit  ringan. Menurut  data  Ikatan  Dokter Indonesia,  hampir  3.400  anak  berstatus Pasien  Dalam  Pengawasan  (PDP),  kematian PDP  sebanyak  129  anak,  dan  yang  positif COVID-19  ada  584  kasus,  serta  kasus  yang meninggal  sebanyak  14  kasus  meninggal (WHO,  2020).  Jing  Yang,  et.al,  2020 melaporkan  dari  hasil  penelitian  menemukan
penyakit-penyakit  penyerta  ( comorbid )  yaitu hipertensi  21,1%,  diabetes  (9,7%),  penyakit cardiovascular/stroke 8,4%  dan  penyakit gangguan pernapasan 1,5%. Jika
dihubungkan  antara  beratnya  kasus  COVID- 19 ini dengan comorbid ditemukan berhubungan  dengan  hipertensi  OR  2.36 (95%  CI:  1.46–3.83),  penyakit  gangguan pernapasan  OR  2.46  (95%  CI:  1.76–3.44) dan stroke OR  3.42  (95%  CI:  1.88–6.22),
(Yang  et.al.,  2020).  Xun  Li,  et.al.,  2020, menemukan  pada  pasien  COVID-19  bahwa faktor  usia  dan  penyakit  yang  mendasari (hipertensi, diabetes, penyakit jantung) adalah  faktor  risiko  paling  utama  penyebab kematian COVID-19.
Penyebab  yang  lain  yang  dapat menyebabkan  kematian  atau  memperberat adalah infeksi bakteri, kurang gizi/malnutrisi, gangguan disfungsi organ multiple , kerusakan  organ  paru-paru,  jantung,  ginjal dan hati (Li et al., 2020). Wei-jie Guan, et.al., 2020,  melaporkan  bahwa  kasus  yang  parah ada  25,1%  kasus  yang  memiliki  setidaknya satu  komorbiditas  misalnya  ada  kasus hipertensi  (16,9%),  penyakit cardiovaskular (3,7%),  penyakit  serebrovaskular  (1,9%), DM  (8,2%),  hepatitis  B  (1,8%),  penyakit paru obstruktif kronik (1,5%), penyakit ginjal kronis  (1,3%),  keganasan  (1,1%)  dan defisiensi  imun  (0,2%)  dan  ada  8,2%  pasien yang  melaporkan  memiliki  dua  atau  lebih komorbiditas  (Guan  et.al.,  2020).  Sandro Gentile et.al., 2020, menyampaikan bahwa di Italia  kasus  COVID-19  ini  pada  Maret  2020 dilaporkan COVID-19 secara dominan dipengaruhi  oleh  jenis  kelamin  pria  dan lanjut  usia  dengan  komorbiditas  terutama penyakit  paru,  hipertensi,  dan  DM.  Penyakit komorbiditas  di  Sanita  Italia  kasus  tertinggi antara  lain Arterial  Hypertension  (73,8%), DM (33,9%), Ischemic heart disease
(30,1%),  Atrial  fibrillation  (22,0%) dan active  Cancer 5  tahun  yang  lalu  (19,5%). Disamping  itu  juga  ditemukan  3  atau  lebih komorbid  (48,6%),  2  komorbid  (26,6%)  dan 1  komorbid  (23,5%),  sedangkan  yang  tidak ada  komorbid  (1,2%)  (Gentile,  Strollo  and Ceriello,  2020).  Menurut  laporan  dari  Dinas Kesehatan  Kota  Bogor  pada  bulan  Maret 2020 sampai dengan Agustus 2020
peningkatan  kasus  konfirmasi  COVID-19
yang  positif  sudah  mencapai  100  kasus sehingga pemerintah daerah
sudah mengkategorikan  daerah  kota  Bogor  masuk zona merah (Dinkes Kota Bogor, 2020). Dari berbagai  referensi  yang  dilaporkan  diatas maka  kami  melakukan  kajian  tentang hubungan  antara  komorbid  dan  karakteristik individu  terhadap  kejadian  kasus  COVID-19 di Kota Bogor tahun 2020.

## BAHAN DAN CARA
Desain penelitian adalah case control (kasus  control).  Kasus  ditentukan  dari  kasus konfirmasi  positif  COVID-19  hasil  RT-PCR yang  dirawat  inap  di  rumah  sakit  di  kota Bogor dan dengan jumlah kontrol 1 kali dari kasus  COVID-19  yang  ada  di  kota  Bogor tahun  2020.  Total  sampel  129  orang  kasus dan  129  kontrol,  (Lwanga,  Lemeshow, 1991). Cara penentuan dan pemilihan sampel kasus adalah dengan mengajukan permohonan  ke  Satgas  COVID-19  Kota Bogor  untuk  memperoleh  daftar  nama penderita  COVID-19  terkonfirmasi  RT-PCR positif penduduk kota Bogor, lengkap nomor HP  dan  alamat.  Selanjutnya  pemilihan kontrol  dilakukan  tim  peneliti  meminta kesediaan  pimpinan  rumah  sakit  untuk  dapat memberikan  daftar  pasien  rawat  inap  (nama, nomor  HP,  alamat)  yang  mempunyai gejala/penyakit infeksi saluran pernapasan, di periode  bulan  Maret-September  2020,  dan bukan  penderita  COVID-19. Selanjutnya daftar  nama  pasien  yang  sudah  dihimpun  ini akan  dipilih  oleh  tim  peneliti  secara  random sampling  untuk  menetapkan  sampel  kontrol. Kelengkapan  yang  diperlukan  adalah  status pasien  rawat  inap  yang  mempunyai  nama, alamat,  nomor  HP,  tanggal  masuk  rumah sakit,  serta  keterangan  yaitu  konfirmasi  dan sembuh,  konfirmasi  dan  meninggal,  atau konfirmasi  dan  masih  dalam  perawatan melalui  aplikasi google  form .  Pengumpulan data  dibantu  oleh  tenaga  rekam  medis  RS
untuk  dapat  mengisi  aplikasi google  form tersebut.
Sebelum  pengumpulan  data  tim peneliti  telah  melakukan  sosialisasi  terhadap para  pejabat  dan  pimpinan  setempat  akan pelaksanaan  kegiatan  penelitian  ini.  Sudah didapatkan persetujuan dari pihak Pemerintah Daerah/Walikota,  Dinas  Kesehatan  Kota Bogor, dan Direktur RS (RSUD Kota Bogor, RS  Hermina,  RS  Siloam,  Bogor  Senior Hospital  dan  RS  Azra)  untuk  pelaksanaan kegiatan  dimaksud. Sebelum  pelaksanaan  di lapangan  telah  keluar  Persetujuan  Etik ( Ethical Approval ) dari Komisi Etik
Penelitian  Kesehatan  –  Badan  Litbang Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI,  No. LB.02.01/2/KE.505/2020  tertanggal  30  Juli 2020.

## HASIL
Proporsi  kasus  COVID-19  di  Kota Bogor memperlihatkan bahwa terdapat kasus konfirmasi  COVID-19  sebanyak  148  orang (51,2%)  dan  kontrol  sebanyak  141  orang (48,8%). Hubungan antara variabel komorbid/penyakit  penyerta  dengan  kasus COVID-19 dapat dilihat pada Tabel 1. Dari 9 variabel  komorbid  atau  penyakit  penyerta apabila  dilihat  nilai  OR  dan  nilai  p,  ada beberapa  variabel  yang  bermakna  (nilai p<0,05) seperti berikut: orang yang menderita penyakit penyerta diabetes mellitus  (DM)  mempunyai  risiko  2,98  kali menderita  kasus  konfirmasi  COVID-19 dibandingkan  mereka  yang  tidak  menderita DM  dan  secara  statistik  bermakna  dengan nilai p 0,00. Orang yang menderita hipertensi mempunyai  risiko  1,90  kali  menderita  kasus konfirmasi  COVID-19  dibandingkan  mereka yang  tidak  menderita  hipertensi,  namun secara statistik tidak bermakna (p=0,07).
Tabel  1.  Hubungan  antara  variabel  komorbid/penyakit  penyerta  dengan  kejadian  COVID-19  di Kota Bogor tahun 2020
Variabel Komorbid/Penyakit Penyerta Kejadian COVID-19 OR 95% CI Nilai p Kasus Konfirmasi (n) Kontrol (n) Jumlah (n) DM: Ya Tidak 25 123 9 132 34 255 2,98 1,33 ; 6,63 0,00 Hipertensi: Ya Tidak 24 124 13 128 37 252 1,90 0,92 ; 3,91 0,07 Jantung/PJK: Ya Tidak 11 137 8 133 19 270 1,33 0,52 ; 3,42 0,54 ISPA/Pneumonia Ya Tidak 26 122 99 42 125 164 0,09 0,05 ; 0,15 0,00 Diare: Ya Tidak 7 141 18 123 25 264 0,33 0,13 ; 0,83 0,01 TB Paru: Ya Tidak 3 145 19 122 22 267 0,13 0,03 ; 0,46 0,00 Cancer: Ya Tidak 3 145 7 134 10 279 0,39 0,10 ; 1,56 0,14 Stroke: Ya Tidak 2 146 2 139 4 285 0,95 0,13 ; 6,85 0,67 Lainnya: Ya Tidak 6 142 17 124 23 266 0,30 0,11 ; 0,80 0,01 Hubungan  antara  Variabel  Karakteristik Individu dengan Kasus COVID-19
Hubungan antara
variabel karakteristik  individu  dengan  kasus  COVID- 19  dapat  ditunjukkan  pada  Tabel  2.  Orang dengan  status  perkawinan  sudah  kawin mempunyai  risiko  4,19  kali  menderita  kasus COVID-19 bila dibandingkan dengan mereka dengan  status  perkawinan  belum  atau  tidak kawin,  dan  secara  statistik  bermakna  (nilai p=0,00).  Orang  yang  berada  pada  kelompok umur  18-59  tahun  mempunyai  risiko  3,67 kali menderita kasus COVID-19 bila
dibandingkan  dengan  kelompok  umur  <17 tahun  dan  60  tahun  keatas,  dan  secara statistik bermakna (nilai p=0,00). Orang yang dengan  golongan  darah  A  atau  B  atau  AB mempunyai  risiko  3,02  kali  menderita  kasus COVID-19  bila  dibandingkan  orang  dengan golongan  darah  O,  dan  secara  statistik bermakna (nilai p=0,00). Orang yang dengan obesitas mempunyai risiko 2,64 kali menderita kasus COVID-19 bila
dibandingkan  orang  yang  tidak  obesitas,  dan secara statistik bermakna (nilai p=0,00).
Tabel  2.  Hubungan  antara  Variabel  Karakteristik  Individu  dengan  Kejadian  COVID-19  di  Kota Bogor tahun 2020
Variabel Karakteristik Individu Kejadian COVID-19 OR 95% CI Nilai p Kasus Konfirmasi (n) Kontrol (n) Jumlah (n) Kelompok umur (thn): 18 – 59 <17 & 60+ 100 48 51 90 151 138 3,67 2,26 ; 5,97 0,00* Jenis kelamin: Laki-laki Perempuan 83 65 84 57 167 122 0,86 0,54 ; 1,38 0,31 Status Perkawinan: Kawin Tidak kawin 115 33 64 77 179 110 4,19 2,51 ; 6,98 0,00* Golongan darah: A/B/AB O 65 83 29 112 94 195 3,02 1,79 ; 5,09 0,00* Obesitas: Obesitas Tidak Obese 52 96 24 117 76 213 2,64 1,51 ; 4,59 0,00*

## Hasil Analisis Multivariat
Hasil  analisis  multivariat  (Tabel  3) menunjukkan hubungan antara kasus konfirmasi  COVID-19  dengan  beberapa faktor  risiko  diantaranya:  faktor  perkawinan (OR=2,69  dalam  95%CI  =  1,54-4,70  dengan nilai p=0,00), faktor menderita DM (OR=3,07  dalam  95%CI  =  1,27-7,41  dengan nilai  p=0,01)  dan  faktor  kelompok  umur berisiko (OR=3,44 dalam 95%CI = 2,00-5,90 dengan nilai p=0,00). Orang yang kawin/sudah  menikah  mempunyai  risiko sebesar  2,6  kali  menderita  kasus  konfirmasi COVID-19  bila  dibandingkan  orang  yang belum  kawin/belum  menikah  dan  secara statistik  bermakna  (nilai  p<α);  Orang  yang menderita  DM  mempunyai  risiko  3,0  kali menderita  kasus  konfirmasi  COVID-19  bila
dibandingkan  orang  yang  tidak  menderita DM  dan  secara  statistik  bermakna  (nilai p<α); Orang yang dalam kelompok umur 18- 59  tahun  mempunyai  risiko  sebesar  3,4  kali menderita  kasus  konfirmasi  COVID-19  bila dibandingkan  bukan  kelompok  umur  18-59 tahun  dan  secara  statistik  bermakna  (nilai p<α).
Faktor  risiko  yang  mempengaruhi kejadian  kasus  konfirmasi  COVID-19  yaitu variabel  penduduk  yang  sudah  menikah, variabel  penduduk  yang  menderita  DM  dan variabel penduduk dalam kelompok umur 18- 59  tahun,  yang  mempunyai  risiko  secara bersamaan  sebesar  65,1%  untuk  dapat menderita  kasus  COVID-19,  sedangkan sisanya didapat dari faktor risiko yang lain.
Tabel 3. Overall percentage dari model akhir analisis multivariat
Variabel B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Percentage Correct Perkawinan .991 .284 12.163 1 .000 2.695 1.544 ; 4.705 DM 1.122 .450 6.226 1 .013 3.072 1.272 ; 7.418 Kelompok umur  (18- 59 thn) 1.235 .275 20.128 1 .000 3.440 2.005 ; 5.902 Constant -5.350 1.004 28.392 1 .000 .005 Overall Percentage 65.1

## PEMBAHASAN
Dalam  kajian  ini  ditemukan  kasus positif  COVID-19  yang  disertai  beberapa penyakit  penyerta/komorbid.  Hasil  kajian  ini memberi  informasi  dan  melengkapi  data tentang  penyakit  penyerta/komorbid  yang mempengaruhi kasus COVID-19 di Indonesia.  Dijumpai  faktor  risiko  dari komorbid  atau  penyakit  penyerta  paling banyak ialah kasus Infeksi Saluran Pernapasan  Atas  (ISPA)/Pneumonia  sebesar 18,2% selanjutnya DM (16,9%) dan hipertensi  (16,2%),  (Senewe,  2020).  Hal  ini juga  terjadi  di  negara  negara  lain  bahwa penyakit  komorbid  dapat  memperparah terhadap kasus COVID-19. Dilaporkan bahwa  pada  hasil  pemeriksaan  laboratorium mikrobiologi  FK  UI  kasus  COVID-19 ditemukan  ada  penyakit  penyerta  yakni  DM (37%),  dan cardiovascular  disease (58%) (Ibrahim et.al., 2020),  juga  dalam  penelitian di  Nigeria  penyakit  DM  merupakan  salah satu  dari  penyakit  tidak  menular  yang memperberat  COVID-19,  (Ugwueze et.al., 2020).
Penyakit komorbid menjadi penyumbang  angka  kematian  pada  pasien COVID-19,  seperti  dilaporkan  penelitian  di Kanada  bahwa  penyakit  DM  dan  hipertensi merupakan  penyakit  yang  menyumbang kematian akibat COVID-19. Kondisi kesehatan  yang  umum  atau  komplikasi dengan  komorbid  yang  berhubungan  dengan beratnya kasus COVID-19 sampai meninggal paling banyak karena penyakit dementia atau alzheimer (38%), pneumonia (33%), hipertensi (15%), dan diabetes (13%), (Brien
O et.al., 2020).  Hasil  yang  sama  juga ditemukan di China bahwa penyakit komorbid  karena  hipertensi  (16,9%)  dan diabetes  (8,2%), cerebrovascular  disease (3,7%),  (Bajgain et  al., 2021).  Laporan  dari Kanada  bahwa  penyakit  komorbid  yang paling banyak adalah hipertensi (27,4%), DM (17,4%), (Gold et.al., 2020). Juga dilaporkan beberapa  penyakit  tidak  menular  yang berhubungan dengan COVID-19 pada beberapa  negara  di  Cina  (HTN  39,5%), Korea  Selatan  (CVD  25,6%),  Italia  (HTN 35,9%),  Amerika  Serikat  (HTN  38,9%), Meksiko  (Other  42,3%),  Inggris  (HTN 27,8%), dan Iran (DM 35,0%), (CDC, 2020). Penelitian  di  Kanada  melaporkan  hipertensi memperberat  kasus  COVID-19  sebesar 47,6% sedangkan DM (24,8%) juga respiratory  diseases (10,8%),  (Gold et.al., 2020).  Hal  yang  sama  pada  penelitian Yogyakarta proporsi terbanyak yaitu hipertensi (52,1%),
DM (33,6%), cardiovascular  diseases (20,9%),  (Karyono and Wicaksana, 2020). Penyakit penyerta/komorbid  yang  memperberat  bisa sampai meninggal seperti dilaporkan penelitian  di  Saudi  Arabia  yaitu  cancer (58%),  DM  (58%),  obesity  (48%), hipertensi (23%),  dan  CVD  (17%),  (Ejaz et.al., 2020).
Penelitian  dari  Nigeria,  penyakit  komorbid yang berhubungan dengan COVID-19 paling banyak  hipertensi  (15,8%), cardiovascular (11,7%), DM (9,4%), (Sanyaolu et.al., 2020). Penyakit komorbid yang  menyebabkan kematian tertinggi karena hipertensi (55,4%), DM (37,3%), hyperlipidemia (18,5%), coronary  artery  disease (12,4%),  (Sanyaolu et.al., 2020).  Menurut  hasil  penelitian  di
Qatar, bahwa penyakit komorbid DM dengan COVID-19 yang bersamaan gejala pneumonia  (44,6%),  dan Acute  Respiratory Distress Syndrome (ARDS) (21,4%),
(Soliman et.al., 2020).  Penelitian  di  Jerman, faktor  risiko  obesitas  dapat  menyebabkan makin  berat  COVID-19.  Faktor  risiko  antara obesitas dan COVID-19 ada 3 faktor yaitu 1) gangguan pernapasan, 2) komorbid ( cardiovascular  disease ,  DM,  gangguan ginjal),  dan  3) metabolic  risk (hipertensi, prediabetes, insulin resistance , dyslipidemia), (Stefan et.al., 2020). Kondisi kesehatan yang mendasari  kasus  COVID-19  di  Italia  yaitu cardiovascular  diseases (64,9%),  gangguan persarafan  kronis  (25,8%),  penyakit  paru kronis  (22,7%)  dan  DM  (21,6%),  (Deiana et.al., 2020).  Menurut  hasil  penelitian  di Italia,  bahwa  komorbid  yang  banyak  adalah ischemic  heart  disease (30,1%), arterial hypertension (73,8%),  dan  DM  (33,9%), (Gentile et.al., 2020).  Hasil  penelitian  di Wuhan  China,  menemukan  banyak  pasien yang  meninggal  karena  gagal  pernapasan (92%) dan memiliki komorbid yaitu hipertensi  (64%),  DM  (40%),  gangguan jantung  (32%),  (Liu et.al., 2020).  Hal  yang sama  menurut  penelitian  di  Lanzhou  China, penyakit  penyerta/komorbid  yaitu  hipertensi (21,1%),  DM  (9,7%)  dan cardiovascular (8,4%),  (Yang et.al., 2020).  Menurut  hasil penelitian  di  London  UK,  bahwa  komorbid karena  hipertensi  (68,1%),  DM  (44,6%), (Zakeri et.al., 2020). Menurut hasil penelitian di  Malaysia,  penyakit  yang  mendasari COVID-19  ini  Penyakit  Paru  Obstruktif Kronis  (PPOK),  juga  banyak  pada  kelompok umur  51  tahun  keatas,  (Sim et.al., 2020). Menurut  hasil  penelitian  di  Shanghai  China, penyakit  penyerta  yaitu  hipertensi  (19,4%), DM  (10,9%),  (Wu et.al., 2020).  Menurut hasil  penelitian  di  Strasbourg  Perancis, menurut  jenis  kelamin  paling  banyak  pada laki-laki (58,6%), menderita penyakit penyerta  yaitu  hipertensi  (52,4%),  DM (25,3%).
Sedangkan  menurut  tingkat  Indeks Masa  Tubuh  (IMT)  bahwa  yang  obesitas IMT 25-29,9 (34,6%), IMT ≥30 (39,1%) dan IMT  <25  (26,3%),  (Kaeuffer et.al., 2020). Menurut  hasil  penelitian  di  Meksiko, penyakit  penyerta  paling  banyak  DM, obesitas  dan  hipertensi.  Kebanyakan  pada usia  lanjut,  laki-laki  dan  mereka  yang
perokok  (23%),  (Giannouchos  TV,  Sussman RA,  Mier  JM,  Poulas  K,  2020).  Menurut hasil  penelitian  di  Bangkok  Thailand, komorbid  yang  paling  banyak  adalah  DM (5,7%), hipertensi (4,2%), (Bruminhent et.al., 2020).  Menurut  penelitian  di  Nanjing  China, komorbid  hipertensi  (14,6%),  DM  (6,4%) dan  Stroke  (1,6%),  (Liu  S et.al., 2020  and Wei et.al., 2020). Menurut hasil penelitian di Norwegia,  dilaporkan  faktor  risiko  terhadap kasus  COVID-19  yaitu  laki-laki,  memiliki obesitas,  gagal  jantung  dan  diabetes  (JPW Himmels et.al., 2020).    Menurut  hasil penelitian  di  Georgia  USA,  dilaporkan obesitas (55%), hipertensi (49%), DM (33%), (Ko et.al., 2020).  Sedangkan  menurut  hasil penelitian  di  Teheran  Iran  bahwa  penyakit penyerta  banyak  karena  hipertensi  dan  DM, juga  banyak  pada  laki-laki,  (Parohan et.al., 2020).  Hal  ini  masih  relevan  dan  sesuai dengan  hasil  temuan  kajian  kami  bahwa penyakit penyerta yang banyak mempengaruhi  kasus  COVID-19  di  Kota Bogor yaitu menderita DM, dan Hipertensi.
Menurut  hasil  penelitian  di  Wuhan China,  bahwa  menurut  jenis  kelamin  pada laki-laki  (50,9%),  sumber  infeksi  yaitu kontak  serumah  (90,5%),  juga  mempunyai penyakit  penyerta/komorbid  yaitu  hipertensi (30,3%), DM (15,1%), PJK (6,2%),
(Xiaochen  Li et.al., 2020).  Tingginya pengindap  TBC  di  Indonesia  menjadi  salah satu  penyumbang  kematian  COVID-19  di Indonesia,  disamping  itu  penyakit  diabetes dan  hipertensi.  Organ  yang  diserang  oleh virus  COVID-19  ini  terutama  adalah  organ paru-paru, namun juga menimbulkan gangguan pada jantung, dan pembuluh darah, kulit,  hematologi,  hati,  system  syaraf,  ginjal, tromboembolik  dan  alat  tubuh  lainnya,
(Aditama TY, 2020) .
Centers  for  Disease  Control  and Prevention  (CDC  2020) mengklasifikasikan penyakit  Komorbid  atas  1)  faktor-faktor risiko  yang  tetap  dan  2)  faktor-faktor  risiko yang  tidak  tetap/  memungkinkan.  Faktor- faktor risiko yang tetap yaitu kanker, chronic kidney  disease (CKD),  PPOK,  obesitas, kehamilan, serious  cardiovascular  disease , merokok,  diabetes  tipe  2.  Selanjutnya  fator- faktor risiko yang tidak tetap/memungkinkan yaitu  asma, cerebrovascular  disease,  cystic fibrosis ,  hipertensi, liver  disease ,  demensia,
overweight , pulmonary  fibrosis ,  thalassemia, dan  DM  t1pe  1.  WHO,  UNDP,  dan  UN Interagency Task Force on NCDs , menyampaikan  COVID-19  dengan  faktor risiko  penyakit  tidak  menular  yaitu  obesitas, merokok,  konsumsi  alkohol,  aktifitas  fisik yang  tidak  cukup,  polusi  udara,  penyakit DM,  penyakit  jantung  dan  pembuluh  darah, penyakit paru-paru, dan kanker (WHO, 2020 and CDC, 2020).
Dari  hasil  kajian  Senewe-2020, menurut  gambaran  deskriptif  bahwa  jenis kelamin  paling  banyak  ditemukan  pada  laki- laki  (56,1%)  dan  perempuan  (43,9%),  juga pada  karakteristik  individu  terhadap  kasus COVID-19  pada  uji  bivariat  yaitu  kelompok umur menurut
kriteria umur
vaksinasi/berisiko bahwa kelompok umur 18- 59  tahun  mempunyai  risiko  3,67  kali  pada kasus konfirmasi COVID-19 bila dibandingkan kelompok umur <17 tahun dan 60  tahun  ke  atas  dan  secara  statistic bermakna  (p<0,00),  sedangkan  menurut status  perkawinan  bahwa  pasien  yang  sudah menikah/kawin  mempunyai  risiko  4,19  kali pada  kasus  konfirmasi  COVID-19  bila dibandingkan dengan pasien yang tidak/belum  kawin  dan  secara  statistic bermakna. Juga pada pasien dengan golongan darah  bukan  O  (gol  A/B/AB)  mempunyai risiko  3,02  kali  pada  kasus  konfirmasi COVID-19 bila dibandingkan dengan golongan  darah  O  dan  secara  statistic bermakna.  Selanjutnya  pada  pasien  yang Obesitas  mempunyai  risiko  2,64  kali  pada kasus konfirmasi COVID-19 bila dibandingkan  dengan  pasien  yang  tidak obesitas dan secara statistic bermakna.
Jika  dibandingkan  dengan  penelitian di Yogyakarta-Indonesia kelompok umur 0-5 tahun  (2,3%),  kelompok  umur  6-17  tahun (5,5%), kelompok umur 18-30 tahun (20,7%),  kelompok  umur  31-45  tahun (29,3%),  kelompok  umur  46-59  tahun (27,3%) dan kelompok umur 60 tahun keatas (15,0%),  (Karyono  and  Wicaksana,  2020). Hasil  penelitian  mereka  yang  meninggal  di Italia,  bahwa  menurut  kelompok  umur  0-9 tahun (0,2%), 10-19 tahun (0%), 20-29 tahun (0,1%),  30-39  tahun  (0,4%),  40-49  tahun (0,9%),  50-59  tahun  (2,6%),  60-69  tahun (10,0%),  70-79  tahun  (24,9%),  80-89  tahun (30,8%)  dan  90  tahun  keatas  (26,1%),
(Deiana  G,  2020).  Hasil  penelitian  di  Italia, menemukan  jenis  kelamin  laki-laki  (57,2%) lebih banyak dibandingkan perempuan (42,8%).  Menurut  kelompok  umur  yang menyebabkan  meninggal  adalah  kelompok umur  0-9 tahun  (0%), 10-19  tahun  (0%),  20- 29  tahun  (0%),  30-39  tahun  0,2%),  40-49 tahun  (0,9%),  50-59  tahun  (3,6%),  60-69 tahun  (11,5%),  70-79  tahun  (35%),  80-89 tahun  (39,7%)  dan  90  tahun  keatas  (9%), (Gentile S et.al., 2020). Menurut penelitian di Jogyakarta  bahwa  ditemukan  paling  banyak laki-laki  (54,6%)  dibandingkan  perempuan (45,4%),  (Karyono  and  Wicaksana,  2020). Menurut  hasil  penelitian  di  Italia,  menurut jenis kelamin paling banyak pada perempuan (59,2%) dibanding laki-laki (40,8%), (Deiana et.al. 2020).  Hasil  penelitian  di  Wuhan China,  kasus  paling  banyak  pada  perempuan (51,2%) dibandingkan pada laki-laki (48,8%).  Penyakit  penyerta/komorbid  paling banyak  cardiovascular  (34,6%),  penyakit paru  (11,8%),  dan  cancer  (6,5%),  (C.  Wu et al. ,  2020;  Li et  al. ,  2020). Menurut  hasil penelitian  London  UK  bahwa  menurut  jenis kelamin  laki-laki  (55,9%)  dari  perempuan (44,1%), (Zakeri et al. , 2020). Kalau menurut hasil  penelitian  di  Malaysia,  bahwa  menurut paling  banyak  pada  jenis  kelamin  laki-laki (71,7%)  dibandingkan  pada  perempuan (28,3%),  (Sim et  al. ,  2020).  Menurut  hasil penelitian  di  Shanghai  China,  menurut  jenis kelamin  banyak  pada  laki-laki  (63,7%) dibandingkan  pada  perempuan  (36,3%),  (C. Wu et al. , 2020). Menurut hasil penelitian di Shandong  China,  berdasarkan  jenis  kelamin ditemukan  perempuan  (74,6%)  dibandingkan laki-laki  (25,4%),  (Wei et  al. ,  2020). Menurut  hasil  penelitian  di  Nanjing  China, menurut  jenis  kelamin  laki-laki  (52,6%)  dan perempuan  (47,4%).  Menurut  umur  paling banyak  pada  kelompok  umur  19-44  tahun (41,8%)  dan  kelompok  umur  45-64  tahun (39,7%),  (Liu et  al. ,  2020).  Menurut  status perkawinan  mereka  yang  sudah  kawin (77,7%),  belum  kawin  (20,9%).  Kalau menurut  IMT  (WHO)  yang  paling  banyak pada  IMT  25-29,9  sebesar  31,8%,  berikut IMT  18,5-22,9  sebesar  31,1%.  Jika  menurut golongan darah paling banyak pada golongan darah  O  (56,1%)  selanjutnya  B  (18,2%)  dan A  (14,9%).  Ditemukan  golongan  darah  A (36,9%), golongan darah B (33,6%),
golongan  darah  O  (21,9%),  dan  golongan darah AB (7,4%), (Y. Wu et al. , 2020).
Pada  analisis  multivariat  dengan  uji logistik  regresi  didapati  tiga  variabel  yang sangat  berhubungan  dan  bermakna  yaitu variable status perkawinan (OR=2,69), Diabetes  mellitus  (OR=3,07)  dan  kelompok umur  vaksinasi  18-59  tahun  (OR=3,44), dengan Overall  Percentage sebesar  65,1%. Pada analisis multivariat ini kami menemukan  orang  yang  sudah  menikah mempunyai  risiko  2,6  kali  menderita  dan menyebarkan  kasus  COVID-19  kepada keluarga daripada orang yang belum menikah. Selanjutnya mereka yang
mempunyai komorbid DM mempunyai risiko 3,0  kali  untuk  memperberat  menderita  kasus COVID-19 bila dibandingkan dengan mereka yang  tidak  memiliki  komorbid  DM.  Mereka yang  berada  pada  kelompok  umur  18-59 tahun  mempunyai  risiko  3,4  kali  untuk menderita  dan  menyebarkan  kasus  COVID- 19  kepada  orang  lain  dibandingkan  mereka yang  berada  pada  kelompok  umur  kurang dari  18  tahun  dan  berusia  60  tahun  ke  atas. Secara keseluruhan model logistik regresi ini untuk  3  variabel  (status  perkawinan  sudah kawin,  menderita  DM  dan  kelompok  umur 18-59 tahun) hanya 65,1% dapat menjelaskan terjadinya  kasus  COVID-19,  sedangkan sisanya  dapat  dijelaskan  dari  variable  yang diluar dari variable ini.
Dari  hasil  ini  kami  dapatkan  bahwa faktor risiko penyakit penyerta atau komorbid  yakni  penyakit  DM  berpengaruh terhadap  kasus  konfirmasi  COVID-19  di Kota Bogor. Beberapa faktor risiko lain yang berdampak  pada  COVID-19  yaitu  penduduk dengan  status  perkawinan  sudah  kawin,  dan pada penduduk kelompok umur 18-59 tahun.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Kesimpulan
bahwa penyakit penyerta atau komorbid yang paling mempengaruhi  kasus  konfirmasi  COVID-19 adalah  penyakit  diabetes  mellitus  dan hipertensi.  Hal  ini  sesuai  dengan  uji hubungan  antara  faktor  risiko  penyakit  DM dan hipertensi yang secara statistik bermakna.
Faktor risiko lain yang mempengaruhi  kasus  konfirmasi  COVID-19 yaitu kelompok umur 18-59 tahun, penduduk yang  status  perkawinan  sudah  menikah, mempunyai  golongan  darah  (A,B,AB)  dan memiliki  Obesitas  IMT>25  yang  secara statistik  bermakna.  Pada  uji  multivariat menunjukkan hubungan antara kasus konfirmasi  COVID-19  dengan  beberapa faktor  risiko secara  bersamaan  yaitu  variabel faktor  perkawinan  (OR=2,69  dengan  nilai p=0,01),  faktor  menderita  DM  (OR=3,07 dengan  nilai  p=0,01),  dan  faktor  kelompok umur  berisiko  (OR=3,44  dengan  nilai p=0,01),  yang  secara  keseluruhan  sebesar 65,1%.

## Saran
Pemberian  vaksinasi  pada  kelompok umur  18-59  tahun  menjadi  sangat  penting untuk pencegahan terkena COVID-19 karena kelompok  umur  ini  yang  sangat  banyak terpapar  dan  berinteraksi  di  masyarakat. Menggiatkan  program  penyuluhan  oleh program  untuk  melakukan  deteksi  dan kontrol  rutin  terhadap  penderita  DM  dan hipertensi.
Pemeriksaan pengukuran berat badan dan  pengukuran  tinggi  badan  secara  rutin dapat  mendeteksi  secara  dini  jika  terjadi kelebihan berat badan atau obesitas. Penerapan  protokol  kesehatan  misal  3M  di masyarakat  baik  di  dalam  rumah  maupun  di luar  rumah  harus  tetap  dilakukan  secara benar  dan  ketat.  Disarankan  untuk  menjaga ketenangan  batin  atau  pikiran  melalui  rajin berdoa dan tidak stres.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  haturkan kepada Kepala Badan Litbangkes Kemkes RI dan  Kepala  Puslitbang  Upaya  Kesehatan Masyarakat  Badan  Litbangkes  Kemkes  RI yang  telah  memberikan  kesempatan  kepada kami untuk melakukan kajian terkait di kasus COVID-19. Terima kasih kepada pemerintah daerah  Walikota  Bogor,  Wakil  Walikota Bogor/Satgas COVID-19 Kota Bogor, Kepala  Dinas  Kesehatan  Kota  Bogor, Direktur Utama RSUD Kota Bogor, Direktur Utama  RS  Hermina,  Direktur  Utama  RS
Siloam,  Direktur  Utama  Bogor  Senior Hospital, Direktur Utama RS Azra yang telah memberikan  kesempatan  untuk  melakukan kajian  atau  penelitian  di  beberapa  rumah sakit dan puskesmas di wilayah Kota Bogor.
Juga  terima  kasih  kami  sampaikan kepada Tim Peneliti Daerah dari Dinkes Kota Bogor yaitu Kabid P2P, Kabid Yankes, Kasie P3MS, Kasie Yankesdas, Kasie PTM dan staf yang  telah  membantu  dalam  proses  kajian ini.  Selanjutnya  terima  kasih  kepada  Tim Peneliti  Daerah  dari  Rumah  Sakit  yaitu  dr Marthino  R,  SpPD  KHOM,  dr  Evelsha Azzahra SpP, dr Sari Chandrawari, drg Sonia Redmana, dr Nelwan F Tando, dr Rachmalia Nuragustin,  dr  Via  Afini  S,  dr  Emma Ratnawati,  MARS,  dr  Raynaldy  B  Prabowo MM,  dr  Albert  Abednego  MARS,  dr  David Widjaja  SpPD,  dr  Pauline  Suwandhi  SpPD MRCP  (UK),  dr  Intan  Abhirama  SpN,  dr Rosna  Meutia,  dr  Willy  Kurniadi,  dr  Alini Hendaryani, Neneng Platinawati, dr Rizasyah Daud,  dan  dr  Chrisma  Albandjar,  yang  telah banyak membantu dalam pelaksanaan pengumpulan data di RS.
Juga kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak atau Anggota tim kajian khususnya  yang  kami  hormati:  DR  Miko Hananto  Ketua  PPI  sekaligus  pembina  PPI, dr.  Yuana  Wiryawan  (Co  PI),  DR.  Dina Bisara  Lolong,  Anorital  MSc,  Prof  DR Ekowati  Rahajeng,  DR.  Teti  Tejayanti,  DR Nunik  Kusumardhani  (alm),  dan  Sdr.  Rianto Purnama  (Pranata  Komputer)  yang  telah membantu di dalam persiapan, pengembangan google form puldata, pelaksanaan  puldata,  analisis  data  dan penyusunan  laporan.  Juga  terima  kasih kepada  Tim  Administrasi  yang  telah  banyak membantu dalam administrasi.

## KONTRIBUTOR PENULIS
Pernyataan tentang kontributor penulis  sebagai  berikut  Felly  Philipus Senewe  sebagai  kontributor  utama.  Noer Endah  Pracoyo  sebagai  kontributor  anggota, Rina  Marina  sebagai  kontributor  anggota, Alfons  M  Letelay  sebagai  kontributor anggota,  dan  Ning  Sulistiyowati  sebagai kontributor  anggota.  Semua  penulis  sudah menyetujui hasil akhir dari naskah ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Bajgain,  K.  T. et  al. (2021)  ‘Prevalence  of comorbidities among individuals with COVID-19:  A  rapid  review  of  current literature’, American  Journal  of  Infection Control , 49(2), pp. 238–246. doi: 10.1016/j.ajic.2020.06.213.
Brien O, Kathy. O. et al. (2020) ‘StatCan COVID-19 ’:,
(45280001).  COVID-19  death  comorbidities in Kanada.
Bruminhent,  J. et  al. (2020)  ‘Clinical  characteristics and  risk  factors  for  coronavirus disease  2019 (COVID-19) among patients under investigation  in  Thailand’, PLoS  ONE ,  15(9
September), pp. 1–14.
doi:
10.1371/journal.pone.0239250. CDC  (2020) Update  CDC,  Comorbidities  the  CDC classifies  as  established  or  possible  risk factors severe COVID-19 , https://www.cdc.gov/coronavirus/2019- ncov/need-extra-precautions/people-with-
medical-conditions.html . Deiana,  G. et  al. (2020)  ‘Deaths  in  SARS-CoV-2 positive  patients  in  Italy:  The  influence  of underlying  health  conditions  on  lethality’, International  Journal  of  Environmental Research  and  Public  Health ,  17(12),  pp.  1– 10. doi: 10.3390/ijerph17124450. Dinkes  Kota  Bogor  (2020) Situasi  COVID-19 , https://www.dinkes.kotabogor.go.id/index.ph
p, . Ejaz,  H. et  al. (2020)  ‘COVID-19  and  comorbidities: Deleterious  impact  on  infected  patients’, Journal  of  Infection  and  Public  Health , 13(12), pp. 1833–1839.
doi:
10.1016/j.jiph.2020.07.014.
Gentile,  Sandro.,  Strollo,  F.  and  Ceriello,  A.  (2020) ‘COVID-19  infection  in  Italian  people  with diabetes:  Lessons  learned  for  our  future  (an experience  to  be  used)’, Diabetes  Research and  Clinical  Practice ,  162,  p.  108137.  doi: 10.1016/j.diabres.2020.108137.
Giannouchos TV, Sussman RA, Mier JM, Poulas K, F. K. (2020) ‘Characteristics and risk factors for COVID-19  diagnosis  and  adverse  outcomes in  Mexico’, European  Respiratory  Journal , 57(2), p. In press.
Gold,  M.  S. et  al. (2020)  ‘COVID-19  and comorbidities: a systematic review and meta- analysis’, Postgraduate  Medicine ,  0(0),  pp. 749–755. doi:
10.1080/00325481.2020.1786964.
Guan,  W. et  al. (2020) Comorbidity  and  its  impact  on 1590  patients  with  COVID-19  in  China:  a nationwide  analysis , European  Respiratory Journal . doi: 10.1183/13993003.00547-
2020.Supp1.
Ibrahim,  F. et  al. (2020)  ‘Preliminary  report  of COVID-19 testing: experience  of the  clinical microbiology laboratory Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia’, New Microbes and  New  Infections ,  37(April),  p.  100733. doi: 10.1016/j.nmni.2020.100733.
JPW, Himmels. (2020) ‘COVID-19 and risk factors for hospital  admission,  severe  disease  and  death
–  a  rapid  review,  3rd  update’, Health  (San Francisco) , p. 31.
Kaeuffer,  C. et  al. (2020)  ‘Clinical  characteristics  and risk  factors  associated  with  severe  COVID- 19: Prospective analysis of 1,045 hospitalised cases in  North-Eastern  France, March  2020’, Eurosurveillance ,  25(48),  pp.  1–10.  doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.48.2000895.
Karyono,  D.  R. and  Wicaksana,  A.  L.  (2020)  ‘Current prevalence, characteristics, and comorbidities of  patients  with  COVID-19  in  Indonesia’,
Journal  of  Community  Empowerment  for Health , 3(2), p. 77.
doi:
10.22146/jcoemph.57325.
Ko,  J. et  al. (2020)  ‘Risk  Factors  for  COVID-19- associated hospitalization: COVID-19-
Associated Hospitalization Surveillance Network and Behavioral Risk Factor
Surveillance  System’, Clinical  Infectious Diseases . doi: 10.1101/2020.07.27.20161810.
Lemeshow, S.et.al. (1991) ‘Sample Size Determination in  Health  Studies:  A  Practical  Manual.’, Journal of the American Statistical Association , p. 1149. doi: 10.2307/2290547.
Li, X. et al. (2020) ‘Clinical characteristics of 25 death cases  with  COVID-19:  A  retrospective review of medical records in a single medical center, Wuhan, China’, International Journal of  Infectious  Diseases ,  94,  pp.  128–132.  doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.053. Lu,  Zeming. et  al. (2020)  ‘Association  Between Diabetes  and  COVID-19:  A  Retrospective Observational Study With a Large Sample of 1,880  Cases  in  Leishenshan  Hospital, Wuhan’, Frontiers in Endocrinology , 11(July), pp. 1–7. doi:
10.3389/fendo.2020.00478.
Parohan, M. et al. (2021) ‘Risk factors for mortality in patients  with  Coronavirus  disease  2019 (COVID-19)  infection:  a  systematic  review and  meta-analysis  of  observational  studies’, Aging  Male ,  23(5),  pp.  1416–1424.  doi: 10.1080/13685538.2020.1774748. Sanyaolu, A. et al. (2020) ‘Comorbidity and its Impact on Patients with COVID-19’, SN Comprehensive  Clinical  Medicine ,  2(8),  pp. 1069–1076.  doi:  10.1007/s42399-020-00363- 4.
Senewe,  Felly.  Ph.  et.al.  (2020) Hubungan  antara Komorbid dan Perilaku Pencegahan terhadap  kasus  COVID-19  di  Kota  Bogor tahun 2020 . Jakarta.
Sim, B. L. H. et al. (2020) ‘Clinical characteristics and risk  factors  for  severe  COVID-19  infections in  Malaysia:  A  nationwide  observational study’, The  Lancet  Regional  Health  -
Western Pacific , 4. doi:
10.1016/j.lanwpc.2020.100055. Soliman,  A. et  al. (2020)  ‘Prevalence,  clinical manifestations,  and  biochemical  data  of  type 2  diabetes  mellitus  versus  nondiabetic symptomatic  patients  with  COVID-19:  A comparative  study’, Acta  Biomedica ,  91(3), pp. 1–9. doi: 10.23750/abm.v91i3.10214.
Stefan,  N. et  al. (2020)  ‘Obesity  and  impaired metabolic health in patients with COVID-19’, Nature  Reviews  Endocrinology ,  16(7),  pp. 341–342. doi: 10.1038/s41574-020-0364-6. Tjandra  Yoga  Aditama  (2020) COVID-19  Dalam Tulisan  Prof.  Tjandra.  Lembaga  Penerbitan Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  Kemkes  RI,  ISBN:  978-602-373- 177-0, Jakarta, Indonesia . Ugwueze, C. V. et al. (2020) ‘COVID-19 and Diabetes
Mellitus: The Link and Clinical Implications’, Dubai Diabetes and
Endocrinology  Journal ,  26(2),  pp.  69–77. doi: 10.1159/000511354.
Wei,  Jia.  Te et  al. (2020)  ‘Epidemiology  of  and  risk factors for COVID-19 infection among health care  workers:  A  multi-centre  comparative study’, International
Journal of Environmental  Research  and  Public  Health , 17(19), pp. 1–11. doi: 10.3390/ijerph17197149.
WHO  (2020)  ‘Tatalaksana  klinis  infeksi  saluran pernapasan  akut  berat  (  SARI  )  suspek penyakit COVID-19’, World Health Organization ,  4(13  Maret),  pp.  1–25. Available at: https://www.who.int/docs/default- source/searo/indonesia/covid19/tatalaksana- klinis-suspek-penyakit-covid- 1935867f18642845f1a1b8fa0a0081efcb.pdf? sfvrsn=abae3a22_2.
WHO (2021) ‘WHO-convened Global Study of Origins of  SARS-CoV-2 :  China  Part  (14  January-10 February  2021)’, Joint  WHO-China  Study Team report , (February), p. 120. Wu,  Chaomin. et  al. (2020)  ‘Risk  Factors  Associated with  Acute  Respiratory  Distress  Syndrome and  Death  in  Patients  with  Coronavirus Disease  2019  Pneumonia  in  Wuhan,  China’, JAMA  Internal  Medicine ,  180(7),  pp.  934– 943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. Wu,  Yuqin. et  al. (2020)  ‘Relationship  between  ABO blood group distribution and clinical characteristics  in  patients  with  COVID-19’, Clinica Chimica Acta , 509, pp. 220–223. doi: 10.1016/j.cca.2020.06.026.
Xiaochen  Li,  M.,  Shuyun  Xu,  M.  and  Muqing  Yu (2020)  ‘Risk  factors  for  severity  and mortality  in  adult  COVID-19  inpatients  in Wuhan’, Israel  Journal  of  Psychiatry  and Related Sciences , 19(2), pp. 165–172. Yang,  Jing. et  al. (2020)  ‘Prevalence  of  comorbidities and  its  effects  in  coronavirus  disease  2019 patients:  A  systematic  review  and  meta- analysis’, International  Journal  of  Infectious Diseases , 94, pp. 91–95.
doi:
10.1016/j.ijid.2020.03.017.
Zakeri, Rosita. et al. (2020) ‘A case-control and cohort study  to  determine  the  relationship  between ethnic  background  and  severe  COVID-19’, EClinicalMedicine ,  28,  p.  100574.  doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100574.