## EFEKTIVITAS PENGGUNAAN MODEL MULTIREPRESENTASI DALAM PEMBELAJARAN FLUIDA DINAMIS TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI SMA NEGERI 1 LANGOWAN

## EFFECTIVENESS OF USING MULTIREPRESENTATION MODEL IN DYNAMIC FLUID LEARNING ON STUDENT LEARNING RESULT IN CLASS XI SMA NEGERI 1 LANGOWAN
Claudia Brigita Korengkeng 1 , Marianus 2 , Satyano Wim Mongan 3

## A BSTRACT
The study aims to determine the effectiveness of the use of multirepresentation models in learning  dynamic  fluids  on  the  learning  result  of  students  in  class  XI  SMA  Negeri  1 Langowan.  With  this  type  of  research,  namely  quantitative  research,  true-experimental method with pretest-posttest control group design research design, the sample studied in the  experimental  class  and  control  class  amounted  to  25  people  determined  based  on random sampling technique. The population taken in this study were all grade XI students at  SMA  Negeri  1  Langowan.  The  research  data  was  generated  using  a  12-item  test instrument in the form of multiple choice questions. Based on the results of data processing, it was found that the average posttest value in the experimental class was 67.68 compared to the average posttest of the control class of 40.32. Then a statistical analysis was carried out in  the form  of  T test  analysis (Independent  sample  t-test)  which  showed a  difference between  student  learning outcomes  in experimental and  control  classes.  Thus,  the  use  of multirepresentation model is effective in improving the learning result of grade XI students at  SMA  N  1  Langowan.  Thus  it  can  be  concluded  that  there  is  an  increase  in  student learning result in the use of multirepresentation models in dynamic fluid learning.
Keywords : effectiveness, multirepresentation, learning result

## 1. PENDAHULUAN
Pembelajaran fisika merupakan proses interaksi antara guru dan siswa. Pembelajaran fisika sering kali  melibatkan  konsep  dan  prinsip  yang  umumnya  bersifat  abstrak. [1] Pembelajaran  fisika  dipahami sebagai wahana dalam mengembangkan kemampuan berpikir siswa melalui proses pemecahan masalah pada  permasalahan  yang  terjadi  di  kehidupan  sehari-hari. [2] Dalam  mencapai  hal  tersebut,  maka efektivitas  dalam  pembelajaran  harus  tercapai.  Menurut  Afifatu,  menyatakan  bahwa  efektivitas pembelajaran menjadi ukuran keberhasilan dari proses interaksi antara guru dan siswa dalam lingkungan pendidikan demi mencapai tujuan pembelajaran. [3]
Adapun  efektivitas  pembelajaran  dapat  dicapai  dari  tindakan  guru  dalam  mengatur  jalannya pelaksanaan  proses  pembelajaran,  salah  satunya  dengan  mempertimbangkan  kebutuhan  siswa  dalam memahami  materi  pembelajaran.  Pembelajaran  fisika  tidak  cukup  dipahami,  jika  hanya  sekedar membaca saja, penggunaan representasi tunggal tidak cukup untuk membuat siswa memahami secara mendalam  mengenai  materi  pembelajaran  yang  diajarkan,  mengakibatkan  siswa  cenderung  masih kesulitan  dalam  menganalisa  dan  memecahkan  soal,  penggunaan  representasi  yang  tidak  berimbang mempengaruhi hasil belajar siswa menjadi kurang memuaskan.
Selain dengan adanya ketidakseimbangan dalam penggunaan representasi, maka salah satu hal yang perlu menjadi perhatian guru kepada siswa yaitu dengan mempertimbangkan aspek individu siswa, terutama  dari  bagaimana  siswa  memahami  materi  yang  diajarkan,  dikarenakan  masing-masing  siswa memiliki  karakteristik  yang  beragam,  dengan  perbedaan  kategori  kemampuan  yang  berbeda-beda seperti  preferensi  belajar  dari  siswa  tidak  sama. [3] Kemampuan  representasi  setiap siswa  itu  berbeda-
1 Universitas Negeri Manado, Jl. Kampus Unima, Tonsaru, Kec. Tondano Selatan, Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara korengkengclaudia@gmail.com
1 Universitas Negeri Manado, Jl. Kampus Unima, Tonsaru, Kec. Tondano Selatan, Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara
1 Universitas Negeri Manado, Jl. Kampus Unima, Tonsaru, Kec. Tondano Selatan, Kabupaten Minahasa, Sulawesi Utara
beda  seperti  halnya  dalam  menyelesaikan  masalah  fisika,  siswa  yang  kurang  dalam  pemahaman penggunaan  representasi  matematis,  akan  sulit  mengerti  konsep  fisika  yang  diajarkan  ketika pengajarannya  lebih  dominan  ke  representasi  matematis  saja.  Untuk  mengatasi  keberagaman kemampuan representasi siswa dalam mempelajari konsep fisika, maka alternatif yang bisa dilakukan yaitu penggunaan model multirepresentasi. [5]
Menurut  Carl  Angel  et  al.,  menyatakan  bahwa,  multirepresentasi  merupakan  model  yang menampilkan  kembali  konsep  yang  sama  dalam  berbagai  format  yang  berbeda. [6] Kombinasi  dari berbagai representasi akan membuat siswa merasa lebih bebas dalam memilih serta mengeksploitasi apa yang  mereka  rasa  paling  familiar,  hal  ini  dikarenakan  siswa  memiliki  tingkat  pengalaman  dengan representasi  yang  berbeda,  adapun  peran  utama  dari  multirepresentasi,  yakni  berperan  sebagai pelengkap, pembatas interpretasi dan pendorong. [7] Menurut Kartini [8] menyatakan bahwa representasi adalah sebuah susunan yang menggambarkan sesuatu yang lain dalam berbagai cara. Menurut Goldin [8] mengatakan  bahwa  representasi  merupakan  suatu  tata  letak  atau  penyusunan  yang  mampu memperlihatkan, memperwakilkan maupun melambangkan sesuatu dengan berbagai cara.
Penggunaan  model  multirepresentasi  bisa  menjadi  alternatif  dalam  membantu  siswa  untuk memahami suatu konsep fisika khususnya pada materi fluida dinamis. Fluida dinamis menjadi salah satu materi yang memuat konsep fisika yang abstrak dengan banyaknya variabel fisis didalamnya sehingga ketika materi fluida dinamis hanya dijelaskan secara verbal, siswa akan sulit dalam memahaminya dan perhitungan matematis terasa sulit dipecahkan ketika pemahaman konsep dari siswa masih kurang. Oleh karena itu untuk mempelajari materi fluida dinamis dibutuhkan pemahaman yang lebih mendalam lagi dengan membatasi semua interpretasi sekaligus dapat melengkapi penggunaan representasi yang masih kurang  dengan  cara  menggunakan  model  multirepresentasi  yang  dimaksudkan  agar  siswa  mampu berpikir dengan kritis serta kreatif sehingga proses pembelajaran dapat berlangsung dengan berhasil dan mendapatkan hasil yang memuaskan.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## Pembelajaran Fisika
Pembelajaran  merupakan  aktivitas  belajar  mengajar  yang  dilaksanakan  oleh  tenaga  pengajar dalam  membagikan  ilmu  pengetahuan  kepada  siswa.  Proses  pembelajaran  melibatkan  serangkaian tindakan interaksi guru dan siswa dalam situasi pendidikan guna mencapai tujuan yang ditetapkan. [10] Fisika adalah ilmu yang mengkaji keseluruhan materi tentang alam semesta yaitu tentang sifat, konsep serta  fenomena  alam  yang  terjadi.  Pembelajaran  fisika  merupakan  proses  pembelajaran  yang mengharuskan  siswa  dalam  memahami  konsep  serta  proses  tentang  fenomena  alam  yang  dapat dipecahkan secara matematis.

## Hasil Belajar
Hasil belajar mencerminkan kemajuan proses belajar yang tercermin dalam perubahan, kebiasaan, keterampilan, sikap, dan kemampuan siswa. Hasil belajar merupakan transformasi dari dimensi kognitif, afektif, dan psikomotor yang dipengaruhi oleh pengalaman belajar siswa dalam unit, bagian, atau bab tertentu yang telah diajarkannya. Hasil belajar menjadi keberhasilan dari siswa selama mengikuti proses pembelajaran.  Perubahan  perilaku  terlihat  sebagaimana  hasil  dari  proses  belajar,  berupa  pengetahuan (kognitif),  keterampilan  (psikomotor),  dan  sikap  (afektif).  Oleh  sebab  itu,  ketika  siswa  mempelajari konsep,  perubahan  perilaku  yang  terjadi  tidak  sekedar  mencakup  penguasaan  aspek  kognitif,  namun juga mencakup aspek afektif dan psikomotor. [11]

## Multirepresentasi
Menurut  Carl  Angel  et  al.,  menyatakan  bahwa  multirepresentasi  adalah  model  yang merepresentasikan  kembali  konsep  yang  serupa  dalam  beberapa  format  yang  berbeda.  Prain  & Waldrip [17] menjelaskan  bahwa Multirepresentasi  adalah  penyajian  kembali  konsep  yang  sama  dalam berbagai format yang berbeda, termasuk verbal, gambar, grafik, dan matematika. [6] Menurut Izsak dan Sherin  mengatakan  bahwa  penggunaan  multirepresentasi  dalam  pembelajaran  menyediakan  konteks yang  kaya  kepada  siswa  dalam  memahami  materi  pembelajaran. [1] Fungsi  utama  Multirepresentasi yakni, sebagai peran pelengkap, pembatas interpretasi dan membangun pemahaman yang lebih dalam. [7]

## Fase-fase multirepresentasi
Fase-fase  multirepresentasi  menurut  Carolan [12] dan  dalam  Abdurrahman [13] fase-fase multirepresentasi  mengacuh  desain  IF-SO  frame  work.  Berbagai  proses  perencanaan  sekaligus pengembangan dari desain IF-SO frame work, diuraikan menjadi sebagai berikut.
I  =  Identify  key  concept, yaitu mengidentifikasi  konsep  kunci  (key  concept)  atau  batang  tubuh atau bisa juga disebut dengan ide utama dari materi yang akan dipelajari.
F=  Focus  on  form  and function, dimana pendidik  berfokus  pada  bentuk  dan  fungsi dari  setiap mode  atau  format  representasi  yang  berbeda-beda  sebagaimana  dari  ide  pokok  pada  materi  yang digunakan.
S=Sequence, yaitu  rangkaian  yang  mengatur  urutan  materi  pembelajaran  sesuai  dengan  tujuan yang ditetapkan. Sekuensi atau urutan dapat menyajikan beragam representasi fenomena fisika sesuai dengan karakteristik yang menjadi fokus utama dan pemahaman awal siswa.
O=On going asessment, yaitu konten dan bahan pembelajaran diatur dalam struktur yang jelas.
Menurut  Carl  Angell  et  al.,  mengungkapkan  alasan  utama  mengapa  multirepresentasi  harus dijadikan pilihan utama sebagai strategi dalam pembelajaran fisika, yaitu yang pertama perlunya refleksi model  pembelajaran  fisika  disekolah  sebagai  arahan  kepada  siswa  dalam  proses  pencarian  dan pengenalan pengetahuan yang kedua dalam pembelajaran fisika diperlukan berbagai pendekatan yang bervariasi, seperti representasi verbal, visual dan matematis. [6] .

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Langowan. Jenis penelitian yang digunakan  adalah penelitian kuantitatif dengan metode true eksperimen dengan desain penelitian pretest-posttest control group design. Desain dapat dilihat pada tabel 1

## Tabel 1 Desain Penelitian  Pretest dan Posttest
R
R
Sumber: Sugiyono [14]
Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas XI SMA Negeri 1 Langowan dan teknik pengambilan  sampel  yaitu  random  sampling,  sebanyak  25  siswa  untuk  kelas  eksperimen  dan  kelas kontrol.  Variabel  dalam  penelitian  ini  adalah  variabel  bebas  yaitu  model  pembelajaran  dan  variable terikat yaitu hasil belajar siswa. Rancangan perlakuan pada penelitian ini yaitu mengacuh pada fase-fase model multirepresentasi yang dilakukan pada kelas eksperimen dan untuk kelas kontrol menggunakan
metode  ceramah  tanpa  melibatkan  model  multirepresentasi.  Teknik  pengumpulan  data,  dilakukan dengan pemberian pretest serta posttest, untuk melihat hasil belajar siswa.
Teknik  analisis  data  dilakukan  dengan  bantuan  program  SPSS  29  yang  terdiri  dari  analisis deskriptif  yaitu  mean,  median,  modus,  kuartil,  desil  dan  persentil,  kemudian  dilanjutkan  dengan  uji prasyarat  yaitu  uji  normalitas  dengan  metode  Shapiro  wilk  dengan  taraf  signifikasi  >0,05  dan  uji homogenitas dengan metode uji levene, denga taraf signifikasi >0,05 selanjutnya dilanjutkan dengan uji hipotesis yaitu uji T (Independent sample T-test) dengan taraf signifikasi <0,05.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  selama  3  kali  pertemuan,  pada  pertemuan  pertama  diawali  dengan pemberian pretest kepada kelas eksperimen dan kelas kontrol, kemudian dilanjutkan dengan pemberian perlakuan  kepada  kelas  eksperimen  diberikan  perlakuan  dengan  penggunaan  model multirepresentasi sedangkan pada kelas kontrol menggunakan metode ceramah tanpa melibatkan model multirepresentasi, kemuadian  pada  pertemuan  terakhir,  diakhiri  dengan pemberian  posttest  untuk  kelas  eksperimen  dan kelas kontrol.
Adapun hasil belajar siswa di deskripsikan berdasarkan hasil pengumpulan data, penskoran dan pengolahan  data  berikut  ini.  Hasil  belajar  siswa  berupa  data  skor  pretest  dan  posttest  untuk  kelas eksperimen dan kelas kontrol disajikan dalam tabel 2 berikut:

## Tabel 2 Hasil Pretest dan Posttest
No Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Nilai Nilai Pretest Posttest Pretest Posttest 1. 33 58 50 50 2. 0 83 17 17 3. 17 83 8 42 4. 17 58 33 50 5. 17 42 25 50 6. 42 83 17 58 7. 25 58 25 33 8. 42 42 17 42 9. 8 83 17 25 10. 33 75 25 33 11. 17 92 17 42 12. 25 75 25 33 13. 17 83 8 50 14. 17 67 42 42 15. 8 75 25 33 16. 17 67 0 33 17. 8 67 17 50 18. 25 42 17 42 19. 17 58 25 58 20. 25 42 42 33 21. 8 75 33 33 22. 50 83 17 42 23. 8 67 33 42 24. 33 67 8 42
No Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Nilai Nilai Pretest Posttest Pretest Posttest 25. 25 67 17 33

## Analisis Deskriptif
Berikut  ini  untuk  tabel  distribusi  frekuensi  hasil  pretest  untuk  kelas  ekperimen  disajikan  pada tabel 3, sebagai berikut,
Tabel 3 Distribusi Frekuensi Hasil Pretest Kelas Eksperimen
Interval Kelas Frekuensi 1-10 6 11-20 8 21-30 5 31-40 3 41-50 2 51-60 1

## Berikut histogram distribusi frekuensi data hasil pretest kelas eksperimen
Gambar 1 Histogram Data Hasil Pretest Kelas Eksperimen
Berikut ini  untuk  tabel  distribusi  frekuensi  hasil  posttest  untuk  kelas  ekperimen  disajikan  pada tabel 4, sebagai berikut,

## Tabel 4 Distribusi Frekuensi Hasil Posttest Kelas Eksperimen
Interval Kelas Frekuensi 1-10 0 11-20 0 21-30 0

## Interval Kelas
Frekuensi 31-40 0 41-50 4 51-60 4 61-70 6 71-80 4 81-90 6 91-100 1

## Berikut histogram distribusi frekuensi data hasil posttest kelas eksperimen
Gambar 2 Histogram frekuensi data hasil posttest kelas eksperimen
Berikut ini untuk tabel distribusi frekuensi hasil pretest untuk kelas kontrol disajikan pada tabel 5, sebagai berikut

## Tabel 5 Histogram Distribusi Frekuensi Hasil Pretest Kelas Kontrol
Interval Kelas Frekuensi 1-10 4 11-20 9 21-30 6 31-40 3 41-50 2 51-60 1
Berikut diagram frekuensi data hasil pretest kelas kontrol

## Gambar 3 Histogram frekuensi data hasil pretest kelas control
Berikut ini untuk tabel distribusi frekuensi hasil posttest untuk kelas kontrol disajikan pada tabel 6, sebagai berikut

## Tabel 6 Distribusi Frekuensi Hasil Posttest Kelas Kontrol
Interval Kelas Frekuensi 1-10 0 11-20 1 21-30 1 31-40 8 41-50 8 51-60 7
Berikut histogram distribusi frekuensi data hasil posttest kelas kontrol
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  maka  nilai  pretest  dan  posttest  pada  masing-masing  kelas, dinyatakan pada tabel 7 berikut:

## Tabel 7 Deskripsi nilai pretest dan posttest untuk kelas eksperimen dan kelas kontrol
Deskripsi Kelas Eksperimen Kelas Kontrol Pretest Posttest Pretest Posttest Nilai Minimum 0 42 0 17 Nilai Maksimum 50 92 50 58 Range 50 50 50 41 Rata-rata 21.36 67.68 22.40 40.32 Varians 151.907 217.893 137.250 96.810 Standar Deviasi 12.325 14.761 11.715 9.839
Berikut Histogram nilai rata-rata pada hasil pretest dan posttest untuk kelas eksperimen dan kelas kontrol:

## Gambar 5 Histogram Deskripsi nilai pretest dan posttest untuk kelas eksperimen dan kelas control
Berdasarkan data dalam Tabel 7, didapatkan bahwa nilai rata-rata pretest untuk kelas eksperimen adalah  21.26  dan  untuk  kelas  kontrol  adalah  22.40.  Oleh  karena  itu,  dari hasil  pretest  tersebut, kelas kontrol  dianggap  lebih  unggul  daripada  kelas  eksperimen.  Setelah  diberi  perlakuan,  dengan  kelas eksperimen menerima model multirepresentasi sementara kelas kontrol menggunakan model ceramah, maka  nilai  posttest  untuk  kelas  eksperimen meningkat  sebesar  67.68  dan  untuk  kelas  kontrol  sebesar 40.32. Dengan demikian, berdasarkan data posttest, kelas eksperimen menunjukkan peningkatan yang lebih unggul dibanding kelas kontrol.

## Uji Prasyarat

## 1) Uji Normalitas
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui distribusi normal dari hasil pretest serta posttest untuk kelas eksperimen dan kontrol. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan metode Shapiro Wilk dan
dianalisis melalui program IBM SPSS 29 dengan taraf signifikan sebesar 0.05. Data dinyatakan normal jika memenuhi syarat signifikasi yaitu > 0.05. Hasil uji normalitas dapat dinyatakan pada tabel 7 berikut ini.

## Tabel 8 Uji Normalitas Data Hasil Belajar
Berdasarkan uji normalitas yang dinyatakan pada tabel 8 dengan metode Shapiro Wilk diperoleh bahwa  data  pretest  pada  kelas  eksperimen  berada  pada  nilai  signifikasi  sebesar  0.126  untuk  posttest berada pada nilai signifikasi 0.030. Pada kelas kontrol mendapatkan nilai signifikasi sebesar 0.130 untuk hasil  pretest  dan  hasil  posttest  yakni  0.090.  Dari  data  tersebut,  dapat  dinyatakan  bahwa    hasil  uji memenuhi syarat normalitas dengan masing-masing nilai berada di rentang > 0.05. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa data terdistribusi normal.

## Uji Normalitas Kelas Eksperimen
Pada hasil Pretest kelas eksperimen untuk pengujian ini dapat dijelaskan dengan melihat distribusi data dari setiap kelas melalui grafik normalitas Q-Q Plot yang dihasilkan menggunakan program SPSS 29.
Untuk sebaran data pada uji normalitas pretest kelas eksperimen berdasarkan grafik normalitas Q-Q Plot dapat digambarkan pada gambar berikut ini
Gambar 6. Grafik Normalitas Q-Q Plot untuk Hasil Pretest kelas Eksperimen
Berdasarkan  gambar  6  untuk  data  hasil  pretest  kelas  eksperimen  diperoleh  bahwa  titik-titik sebaran cenderung berdekatan dengan garis normal, sehingga dapat dinyatakan bahwa data terdistribusi normal.
Pada  hasil  Posttest  kelas  eksperimen  untuk  sebaran  data  dapat  dilihat  berdasarkan  grafik normalitas Q-Q Plot yang digambarkan pada gambar berikut ini
Gambar 7 . Grafik Normalitas Q-Q Plot untuk Hasil Posttest kelas eksperimen
Berdasarkan  gambar  7  dapat  diamati  bahwa  titik-titik  sebaran  yang  menyatakan  hasil  posttest kelas eksperimen cenderung berdekatan dengan garis normal, dengan demikian dinyatakan bahwa data terdistribusi normal.

## Uji Normalitas Kelas Kontrol
Pada  hasil Pretest  kelas  kontrol  untuk  pengujian  ini  dapat  dijelaskan  dengan  melihat  distribusi data dari setiap kelas melalui grafik normalitas Q-Q Plot yang dihasilkan menggunakan program SPSS 29. Untuk sebaran data pada uji normalitas pretest kelas kontrol berdasarkan grafik normalitas Q-Q Plot dapat digambarkan pada gambar berikut ini
Berdasarkan gambar 8 dapat dilihat bahwa titik titik sebaran cenderung berdekatan dengan garis normal. Oleh karena itu data hasil pretest kelas kontrol terdistribusi normal.
Pada hasil posttest kelas kontrol untuk sebaran data dapat dilihat berdasarkan grafik normal Q-Q Plot yang digambarkan pada gambar berikut ini
Gambar 9. Grafik Normalitas Q-Q Plot untuk Hasil Posttest kelas kontrol
Berdasarkan  gambar  9  dapat  diamati  bahwa  pada  hasil  posttest  kelas  kontrol  untuk  titik-titik sebaran data cenderung berdekatan dengan garis normal. Sehingga dinyatakan bahwa data berdistribusi normal.

## 2) Uji Homogenitas
Pengujian ini bertujuan untuk menentukan data hasil posttest pada kelas eksperimen serta kelas kontrol adalah setara. Sebelumnya telah dilakukan pengujian normalitas bahwa distribusi data pretest dan  posttest  dari  kedua  kelas  adalah  normal.  Oleh  sebab  itu  pengujian  ini  dilanjutkan  dengan  uji homogenitas.  Uji  homogenitas  menggunakan  metode uji  levene  dan  dianalisis  melalui  program  IBM SPSS  29  dengan  taraf  signifikasi  sebesar  0.05.  Data  dikatakan  homogen  jika  memenuhi  syarat signifikasi yaitu perolehan nilai > 0.05. Pengujian homogenitas dilihat pada tabel 9 berikut ini
Tabel 9 Uji Homogenitas
Berdasarkan  hasil  uji  homogenitas  dari  hasil  posttest  kelas  eksperimen  dan  kontrol  diperoleh signifikasi dari nilai based on mean, yaitu 0.072. Dengan demikian hasil pengujian pada metode levene dari data hasil posttest dinyatakan homogen dengan perolehan nilai berada pada rentang >0.05

## 3) Uji T
Uji T dilakukan untuk mengetahui pengaruh varibel bebas terhadap variable terikat. Adapun Uji T  dilakukan  dengan  metode  uji  independent  T-test  dengan  melihat  jika  terdapat  perbedaan  yang signifikan  antara  peningkatan  kemampuan  siswa  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol.  Pengujian  ini dilakukan dengan bantuan program SPSS 29 yang dimuat dalam tabel berikut ini
Tabel 10 Nilai rata-rata hasil belajar pada kedua kelas
Berdasarkan hasil Uji Independent T-test, yang dimuat dalam tabel 10 menunjukkan bahwa nilai rata-rata  hasil  posttest  untuk  kelas  eksperimen  sebesar  67.68  dan  untuk  kelas  kontrol  yaitu  40.32, Dengan  demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  antara  hasil  posttest  dari  kelas eksperimen dan kelas kontrol.
Adapun, analisis uji independent T-test dimuat pada tabel 11 berikut ini,
Tabel 11 Analisis Uji Independent T-test
Berdasarkan tabel 11 diperoleh untuk nilai statistic dari levene’s test for equality menunjukkan nilai
= 7.240 dan = 1.304 dengan  demikian > ,  sehingga  dapat disimpulkan untuk tolak Ho dan terima Ha. Berdasarkan output didapatkan bahwa bahwa untuk nilai signifikasi (two sided p) = 0.001, pada hasil ini Jika sig.hitung ≤0.05 maka tolak Ho dengan kata lain terima Ha, yang berarti, terdapat perbedaan yang signifikan antara peningkatan kemampuan siswa untuk kelas eksperimen dan kelas kontrol melalui hasil belajar yang dilihat berdasarkan hasil posttest.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran dengan menggunakan model multirepresentasi  efektif  dalam  meningkatkan  hasil  belajar  siswa  kelas  XI  SMA  N  1  Langowan. Berdasarkan hasil perolehan data yang dapat diamati pada tabel 6 menunjukkan perbedaan hasil belajar siswa,  yakni  nilai  rata-rata  hasil  posttest  pada  kelas  eksperimen  sebesar  67.68  dan  nilai  pretest  yaitu 21.36 dan pada kelas kontrol untuk hasil pretest sebesar 22.40 dengan nilai posttest yakni 40.32. Dalam hal  ini  terdapat  perbedaan  antara  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  pada  penggunaan  model
multirepresentasi  pada  kelas  eksperimen  memiliki  perolehan  nilai  lebih  tinggi  dibandingkan  kelas kontrol.
Proses  pembelajaran  melibatkan  serangkaian  tindakan  interaksi  guru  dan  siswa  dalam  situasi pendidikan  guna  mencapai  tujuan  yang  ditetapkan. [10] Pembelajaran  adalah  proses  terstruktur  yang membantu  atau  mendorong  individu  untuk  belajar  secara  efektif  sesuai  dengan  tujuan  pembelajaran yang  ditetapkan.  Dalam  mencapai  efektivitas  dalam  pembelajaran  maka  harus  mempertimbangan kemampuan dari siswa untuk memberikan pembelajaran yang cocok digunakan.
Model  multirepresentasi  sangat  cocok  digunakan  untuk  mengatasi  perbedaan  kemampuan representasi dari siswa, sejalan dengan penelitian Lahope [4] menyatakan bahwa kemampuan representasi setiap  siswa itu berbeda-beda  seperti  halnya  dalam menyelesaikan  masalah  fisika, mengingat  adanya variasi  dalam  kemampuan  representasi  siswa.  Menurut  Carl  Angel  et  al.,  menyatakan  bahwa multirepresentasi adalah model yang merepresentasikan kembali konsep yang serupa dalam beberapa format yang berbeda. [6]
Penelitian ini dilakukan dengan melibatkan dua kelas untuk membandingkan hasil belajar yakni pada  kelas  eksperimen  yang  menggunakan  model  multirepresentasi  dan  kelas  kontrol  yakni  metode ceramah tanpa melibatkan model multirepresentasi. Penelitian ini dilakukan selama 3 kali pertemuan, pelaksanaan pre-test dilakukan pada tahap awal sebelum diberikan perlakuan, Adapun bentuk soal yaitu pilihan  ganda  yang  terdiri  dari  12  butir  soal  dengan  masing-masing soal disajikan  soal  dalam  bentuk verbal, visual serta matematis. Pelaksanaan pretest berlangsung selama 20 menit. Selanjutnya, setelah dilakukan pretest maka dilanjutkan dengan diberikan perlakuan. Selama dilangsungkan perlakuan pada kelas eksperimen, peran dari peserta didik dalam melaksanakan pembelajaran cenderung lebih aktif dan mudah memahami materi yang diajarkan, yaitu fluida dinamis, Menurut Izsak dan Sherin mengatakan bahwa  penggunaan  multirepresentasi  dalam  pembelajaran  menyediakan  konteks  yang  kaya  kepada siswa dalam memahami materi pembelajaran. [1]
Berdasarkan  hasil  penelitian  maka  dapat  dikatakan  bahwa  model  multirepresentasi  yang mengacuh pada serangkaian tahapan model multirepresentasi, terdiri dari (1) Identify Key Concept, (2) Focus on form and function, (3) Sequence, (4) On going assessmen dapat menciptakan suasana belajar yang lebih aktif dan lebih menarik. Penggunaan model multirepresentasi, membuat siswa terlihat lebih aktif dalam memahami penjelasan dan tertarik dalam belajar. Pemanfaatan representasi selama proses pembelajaran  dapat  mendukung  siswa  dalam  memahami  konsep  pembelajaran  dengan  baik. [15] Penggunaan  model  multirepresentasi  juga  membuat  peserta  didik  mudah  mengidentifikasi  besaran- besaran  dalam  fisika,  lewat  penggunaan  visual  dari  gambar  dan  pemahaman  konsep  menjadi  lebih meningkat dan mudah untuk diingat.
Dalam  penelitian  ini  penggunaan  model  multirepresentasi  yang  terdiri  dari  representasi  visual, verbal dan matematis dikatakan efektif dengan melihat adanya perubahan yang disignifikan dari hasil posttest antara kelas eksperimen yang lebih unggul dari kelas kontrol. Sejalan dengan penelitian Suhandi dan  Wibowo [16] mengungkapkan  bahwa  penerapan  pendekatan  multirepresentasi  memiliki  tingkat efektivitas  yang  tinggi.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  penggunaan  model multirepresentasi  efektif  digunakan  untuk  meningkatkan  hasil  belajar  peserta  didik  dalam  mata Pelajaran fisika pada materi fluida dinamis.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  yang  telah  dilakukan  dalam penelitian  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa penggunaan model multirepresentasi efektif dalam pembelajaran fluida dinamis terhadap peningkatan hasil belajar siswa kelas XI SMA Negeri 1 Langowan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  SMA  Negeri  1  Langowan,  para  siswa  subjek penelitian, dan semua pihak yang telah mendukung dan berkolaborasi dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Roring,  M.  S.,  Londa,  T.  K.,  &  Mongan,  S.  W.  (2024).  Penggunaan  Model  PIMCA  Berbasis Multirepresentasi dalam Pembelajaran Fisika Materi Suhu dan Kalor. Jurnal Pendidikan Fisika Charm Sains , 30-34.
[2] Khaeruddin.  (2017). Model  Pembelajaran  Fisika  Berbasis  Ketrampilan  Proses  Sains  (Model PFBKPS). Makassar: Pustaka Almaida.
[3] Fathurrahman,  A.,  Sumardi,  Yusuf,  A.,  &  Harijanto,  S.  (2019).  Peningkatan  Efektifitas Pembelajaran Melalui Peningkatan Kompetensi Pedagogik. Jurnal Manajemen Pendidikan , 843- 850.
[4] Lahope,  K.  S.,  Tulandi,  D.  A.,  &  Mongan,  S.  W.  (2020).  Studi  Kompetensi  Multirepresentasi Mahasiswa pada Topik Interferensi dan Difraksi. Charm Sains , 90-94.
[5] Rahmawati, D., & Setyarsih, W. (2021). Kajian Literatur Pembelajaran Multirepresentasi Pada Materi Fisika Tingkat SMA. IPF:Inovasi Pendidikan Fisika , 1-10.
[6] Irwandani.  (2014).  Multi  Representasi  sebagai  Alternatif  Pembelajaran  dalam  Fisika. Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-BiRuNi , 39-48.
[7] Ainsworth,  S.  (1999,  September).  The  Function  of  multiple  representations. Computers  & Education, 33 (2-3), 131-152. doi:10.1016/s0360-1315(99)0029-9
[8] Sirait,  P.  W.,  Rende,  J.  C.,  &  Mongan,  S.  (2021).  Penggunaan  Model  Pimca  Berbasis  Multi Representasi  pada  Pembelajaran  Hukum  I  Termodinamika. Jurnal  Pendidikan  Fisika  Charm Sains , 144-148.
[9] Yusup, M. (2009). Multirepresentasi dalam Pembelajaran Fisika. 1-7.
[10] Marianus,  Umboh, S.  I.,  &  Umacina,  N.  D.  (2020).  Efektivitas  Model  PBL  Berbantuan  Media Phet Terhadap Proses Dan Hasil Belajar Siswa. Jurnal Pendidikan Fisika Charm Sains , 39-43.
[11] Ulfah, & Arifudin, O. (2021). Pengaruh Aspek Kognitif, Afektif, dan Psikomotor Terhadap Hasil Belajar Peserta Didik. Jurnal Al-Amar (JAA) , 1-9.
[12] Carolan, J., Prain, V., & Waldrip, B. (2008). Using Representations For Teaching and Learning in Science. Teaching Science , 18-23.
[13] Abdurrahman,  L.,  A  Rusli,  &  Waldrip,  B.  (2011).  Implementasi  Pembelajaran  Berbasis Multirepresentasi  untuk  Peningkatan  Penguasaan  Konsep  Fisika  Kuantum. Cakrawala Pendidikan , 1.
[14] Sugiyono, P. D. (2019). Metode Penelitian Pendidikan. Yogyakarta: Alfabeta.
[15] Pakiding,  A.  Y.,  Marianus,  &  Tumangkeng, J.  V.  (2023). Pengembangan  Media Pembelajaran Booklet  Berbasis  Representasi  Pada  Topik  Dualisme  Gelombang  Partikel. Jurnal  Pendidikan Fisika Charm Sains , 43-49.
[16] Suhandi,  A.,  &  Wibowo,  F.  (2012).  Pendekatan  Multirepresentasi  dalam  pembelajaran  usaha- energi dan dampak terhadap pemahaman konsep mahasiswa. Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia, 1-7.
[17] Waldrip,  B.,  Prain,  V.,  &  Carolan,  J.  (2010).  Using  Multi-Modal  Representations  to  Improve Learning in Junior Secondary Science. Springer Science , 65-80.
[18] Ulfah, & Arifudin, O. (2023). Analisis Teori Taksonomi Bloom pada Pendidikan di Indonesia. Jurnal Al-Amar (JAA) , 13-22.