Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
Jurnal Penelitian dan Pemikiran Ilmiah Keperawatan
Pengaruh  intervensi  kesehatan  seluler  terhadap  manajemen  diri  pada  pasien dengan Diabetes Melitus Tipe 2: A systematic review
Ika Adelia Susanti 1 , Kusnanto Kusnanto 2* , Joko Suwito 3 1,2 Fakultas Keperawatan , Universitas Airlangga, Indonesia 3 Departemen Keperawatan Medikal Bedah, Poltekkes Kemenkes Surabaya, Indonesia *Corresponding Author: kusnanto@fkp.unair.ac.id

## Abstrak
Pendahuluan: Diabetes melitus tipe 2 (DMT2) merupakan penyakit kronis yang menyebabkan komplikasi berat dan berkontribusi  dalam  menaikkan  angka  morbiditas  dan  mortalitas.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi efektivitas mobile health (kesehatan seluler) dalam manajemen diri pasien diabetes mellitus tipe 2. Metode: Sebuah tinjauan sistematis dilakukan pada penelitian ini menggunakan PRISMA. Lima database digunakan dalam penelitian ini yang diterbitkan antara tahun 2016 dan 2020 dan menargetkan pasien dengan DMT2. Hasil: Tiga belas artikel terdaftar  dalam  penelitian  yang  dilakukan  di  negara  maju  (61,5%).  Hasil  juga  melaporkan  tiga  jenis  intervensi kesehatan seluler, yaitu aplikasi (46,2%), pesan teks (46,2%), dan panggilan telepon (7,6%). Intervensi diberikan oleh perawat dan tim multidisiplin, dengan durasi studi yang paling sering adalah 4-6 bulan (38,5%). Simpulan: Meskipun intervensi yang berbeda memiliki efek yang berbeda pada manajemen diri dan nilai glikemik, aplikasi seluler dan pesan teks berpotensi diimplementasikan di negara maju dan berkembang.
Kata kunci: Diabetes mellitus; edukasi; mobile health; manajemen diri
Impact of mobile health intervention on self-management in patient with type 2 diabetes: A systematic review

## Abstract
Introduction: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a chronic disease that leads to severe complications and contributors to morbidity and mortality. This study aimed to evaluate the effectiveness of mobile health in the self-management of type 2 diabetes mellitus patients. Methods: A systematic review was carried out of this study using the PRISMA statement. Five databases included this study that was published between 2016 and 2020 and targeted patients with T2DM. Results: Thirteen articles were finally enrolled in the study conducted in developed countries (61.5%). This result  also  reported  the  three  types  of  mobile  health  interventions,  namely  application  (46.2%),  text  messages (46.2%), and phone calls (7.6%). The intervention was given by nurses and a multidisciplinary team, with the most frequent  study  duration  being  4-6  months  (38.5%). Conclusions: Although  different  interventions  have  different effects  on  self-management,  and  glycemic  value,  mobile  applications  and  text  messages  were  potentially implemented in developed and developing countries.
Keywords: Diabetes mellitus; education; mobile health; self-management
How  to  Cite : Susanti,  I.A.,  Kusnanto,  K.,  &  Suwiwo,  J.  (2021).  Pengaruh  intervensi  kesehatan  seluler  terhadap manajemen diri pada pasien dengan Diabetes Melitus Tipe 2 : A systematic review . NURSCOPE: Jurnal Penelitian dan Pemikiran Ilmiah Keperawatan , 7 (2), 141-152

## PENDAHULUAN
Diabetes melitus tipe 2 (DMT2) merupakan jenis penyakit yang lebih sering terjadi pada orang dewasa, dan meningkat drastis di semua negara (WHO, 2021). International Diabetes Federation (IDF) menyatakan
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
bahwa 463 juta orang berusia 20-79 tahun hidup dengan diabetes di seluruh dunia pada tahun 2019 (IDF, 2019).  Sedangkan  di  Indonesia,  prevalensi  diabetes  mencapai  2%  pada  tahun  2018  dan  menunjukkan peningkatan  angka  prevalensi  sebesar  0,5%  dibandingkan  tahun  2013  (Kemenkes  RI,  2018).  Ketika diabetes  tidak  dikelola  dengan  baik,  dapat  mengembangkan  komplikasi  yang  berkontribusi  signifikan terhadap  morbiditas,  mortalitas,  dan  kualitas  hidup  yang  buruk.  Komplikasi  ini  sering  menyebabkan kematian dini dan berlanjut menjadi komplikasi parah seperti ulkus kaki diabetik dan kebutaan (WHO, 2016).
Meningkatnya  kompleksitas  komplikasi  diabetes  membutuhkan  strategi  pencegahan  dan  manajemen penyakit  yang  tepat  (Reusch  &  Manson,  2017).  Pencegahan  dan  pengobatan  DMT2  dapat  dilakukan dengan  manajemen  diri  (meliputi  aktivitas  fisik,  pengendalian  berat  badan,  berhenti  merokok,  dan perubahan  nutrisi),  dan  terapi  farmakologis  untuk  mengontrol  hiperglikemia  (CDJ,  2020).  Namun, keterampilan manajemen diri masih menjadi tantangan bagi banyak pasien. Sehingga banyak pasien yang masih menunjukkan kemauan yang rendah untuk mengubah gaya hidup yang tidak sehat dan akibatnya kontrol glukosa darah yang normal sulit tercapai (Linmans et al., 2015).
Selama bertahun-tahun, beberapa bukti diteliti sebagai upaya untuk meningkatkan manajemen diri, salah satunya adalah dukungan teknologi di bidang kesehatan melalui kesehatan seluler (mHeatlh) (Adu dkk., 2020; Cai dkk., 2020; Torbjornsen dkk., 2019). Teknologi memberikan kemudahan, kesederhanaan, dan meningkatkan  efektivitas  intervensi  sehingga  hasil  yang  diinginkan  tercapai  (Zurovac  et  al.,  2012). Penggunaan  media  edukasi smartphone pada  pasien  penyakit  kronis  seperti  DMT2  banyak  digunakan untuk  meningkatkan  kontrol  glikemik,  kontrol  gejala,  dan  peningkatan  hasil  kesehatan  secara  umum (Whitehead & Seaton, 2016). Terlepas dari kenyataan bahwa intervensi mHealth meningkat, efektivitas penerapan  mHealth  untuk  kondisi  perawatan  kesehatan  kronis  belum  diverifikasi  dengan  bukti  yang relevan  (Mao  dkk.,  2020).  Sehingga  perlu  dilakukan  kajian  sistematis  yang  mendalam  untuk  menguji efektivitas mHealth dalam pengelolaan diri pasien DMT2.

## METODE

## Desain Studi
Sebuah  tinjauan  sistematis  tanpa  meta-analisis  dilakukan  pada  penelitian  ini.  Tinjauan  ini  mengikuti langkah-langkah  serta  elemen-elemen  Preferred  Reporting  Items  for  Systematic  Reviews  and  Meta- Analyses (PRISMA) (Moher et al., 2009).

## Sumber Data dan Pencarian
Lima database dikumpulkan oleh Scopus, Ebsco, PubMed, ProQuest, dan Science Direct yang diterbitkan antara  2016  dan  2020.  Ruang  lingkup  artikel  terbatas  pada  uji  coba  terkontrol  secara  acak  (RCT)  dan protokol, publikasi bahasa Inggris, dan studi pada manusia. Pencarian basis data menggunakan istilah berikut  (diabetes  mellitus  atau  diabetes  mellitus  tipe  2)  and  (kesehatan  seluler  atau  telehealth  atau mHealth)  and  (pendidikan  manajemen  diri  diabetes  atau  DSME)  and  (manajemen  mandiri).  Sebuah strategi pencarian yang komprehensif telah ditunjukkan pada gambar 1.

## Kriteria kelayakan
Pasien  yang  didiagnosis  dengan  diabetes  memenuhi  syarat  untuk  tinjauan  ini.  Penelitian  ini  hanya menargetkan  pasien  dengan  kategori  kelompok  usia  >16  tahun  dan  akan  diambil  data  pasien  DMT2. Semua subjek pada kelompok intervensi menggunakan intervensi mHealth . Sedangkan kriteria eksklusi adalah  (1)  kelompok  eksperimen  tidak  memenuhi  syarat  ilmiah  dasar,  (2)  intervensi mHealth tidak memerlukan dan intervensi utama pada kelompok eksperimen, dan (3) hasil penelitian tidak termasuk
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
target. nilai. Ukuran hasil dari tinjauan ini adalah manajemen diri termasuk perubahan glukosa darah yang sering diposting ulang sebagai hemoglobin terglikasi (HbA1c). Hasil sekunder adalah perubahan hasil klinis dan kualitas hidup terkait kesehatan.

## Gambar 1. Diagram Alir Proses Identifikasi Studi

## Jenis Intervensi
Intervensi pada tinjauan ini adalah mHealth yang mendefinisikan dalam multi-definisi dan tidak ada sistem standar untuk mengklasifikasikannya. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan bahwa mHealth memiliki potensi untuk memberikan pelayanan kesehatan. WHO telah mengidentifikasi mHealth menjadi lima jenis termasuk 1) aplikasi kesehatan seluler (mHealth Apps); 2) panggilan telepon seluler (MPC); 3) pesan teks telepon seluler (MPTM); 4) telemedis; dan 5) perangkat pemantau yang dapat dipakai atau portabel (WPMD)(WHO, 2020). Penelitian ini difokuskan untuk menggunakan intervensi mHealth untuk berbagi pendidikan dan informasi antara pasien dan profesional kesehatan.

## Ekstraksi Data
Data dari setiap artikel secara inferensial diekstraksi oleh para peneliti. Data diekstraksi menggunakan analisis  naratif  untuk  mengungkapkan  sintesis  data  yang  meliputi  karakteristik  penelitian,  partisipan, intervensi, dan hasil. Karakteristik berikut melaporkan studi individu seperti detail dan metode publikasi. Sedangkan  intervensi  menggambarkan  isi  dan  fungsi  mHealth,  aspek  manajemen  diri,  frekuensi,  dan durasi intervensi.
15 duplikat dihapus Artikel dikeluarkan setelah evaluasi judul dan abstrak (n=105)
Artikel dikeluarkan (n=53) 23 Desain studi yang salah 18 Intervensi yang salah
7 Populasi pasien yang salah 6 Hasil yang salah 13 studi termasuk dalam sintesis
Scopus (n=53) Ebsco (n=5) PubMed (n=27) ProQuest (n=100) Sains Langsung (n=2) 187 referensi yang dimasukkan untuk skrining Artikel lolos skrining (n=172)
Artikel teks lengkap dinilai kelayakannya (n=67) Id en tif ik as i Pe ny ar in ga n Ke lay ak an Ma su k St ud i
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152

## Penilaian Risiko Bias
Penelitian ini menggunakan alat Penilaian Kritis The Joanna Briggs Institute (JBI) untuk menilai kualitas metodologi penelitian dan menentukan kemungkinan bias (JBI, 2020). Hasil penilaian ini dapat digunakan untuk mensintesis dan menginterpretasikan hasil penelitian.

## Sintesis Data
Analisis kuantitatif dan kualitatif digunakan untuk tinjauan ini. Hasil disajikan secara naratif berdasarkan setiap hasil.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada pencarian awal di database, ada 187 artikel. Setelah menghapus duplikat dan menyaring artikel, 13 artikel akhirnya terdaftar dalam penelitian (Tabel 1). Tabel 1 juga menunjukkan bahwa artikel diterbitkan antara tahun 2016 dan 2020, dengan artikel terbanyak diterbitkan pada tahun 2017 (30,8%).

## Tabel 1. Rangkuman Studi Terpilih
ID* Penulis (tahun) Desain Ukuran sampel Intervensi Kelompok Grup Kontrol Hasil 1 Dobson dkk. (2016) RCT 500 Program dukungan manajemen  diri diabetes berbasis  pesan teks (SMS4BG) Perawatan diabetes biasa Potensi  efektif  untuk memberikan  dukungan individual kepada penderita diabetes 2 Desveaux dkk. (2016) RCT 300 Aplikasi Seluler (Intervensi E- Kesehatan) Perawatan Biasa Platform  berbasis  web dan seluler untuk intervensi manajemen diri  dapat  meningkatkan hasil  termasuk  aspek klinis  dan  pengetahuan pasien 3 Becker dkk. (2017) RCT 4.204 Panggilan telepon yang mendukung Intervensi manual Menurunkan glukosa darah  puasa  (p=0,0345), rerata  tekanan  arteri sistolik (p=0,0079), HbA1c (p=0,0042) 4 Iljaz dkk. (2017) RCT 120 aplikasi eDiabetes Perawatan konvensional untuk  pasien diabetes Penurunan HbA1c (p=0,007) dan peningkatan status kesehatan (0,047) 5 Abaza & Marschollek (2017) RC T 80 SMS Pendidikan pesan Perawatan biasa Penurunan HbA1c (p=0,003),  peningkatan kepatuhan  pengobatan dan  pengobatan,  efikasi diri, dan skor pengetahuan. 6 Boel dkk. (2017) RCT 200 Kesehatan seluler (m-kesehatan) Perawatan biasa Menyajikan ringkasan hasil  termasuk  kualitas hidup  terkait  kesehatan, episode hipoglikemik,
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
kepuasan pengobatan diabetes, perilaku perawatan  diri,  HbA1c, berat badan, biaya terkait perawatan kesehatan 7 Al-Ozairi dkk. (2018) RCT 572 Diabetes dan Intervensi Telekomunikasi (DATES) Perawatan biasa Potensi  ponsel  dalam meningkatkan  perawatan diri diabetes 8 Boel dkk. (2018) RCT 228 Pesan-aplikasi Perawatan biasa Solusi  inovatif  diperlukan untuk meningkatkan efektivitas (biaya) manajemen  diri  untuk peningkatan jumlah pasien DMT2 9 Torbjornsen dkk. (2018) RCT 75 Aplikasi  diabetes selulerFrekuensi: Perawatan biasa Asosiasi  yang  signifikan antara 5 dari 8 manajemen diri 10 Boel dkk. (2019) RCT 228 DSME/S  dikirim sebagai pesan teks Perawatan biasa Tingkat  HbA1c  sedikit lebih rendah pada kelompok intervensi 11 Waller dkk. (2019) RCT 340 Pesan teks intervensi (DTEXT) Perawatan biasa Studi  ini  memberikan bukti  tentang  efektivitas dan  efektivitas  biaya intervensi  pesan  teks untuk mengurangi HbA1c dan meningkatkan manajemen diri. 12 Kusnanto dkk. (2019) RCT 30 Aplikasi kalender DM Perawatan standar Efikasi  diri  terpengaruh (p<0,001), HbA1c (p=0,005), kolesterol (p=0,009), trigliserida (p=0,000), HDL-c (p=0,048), LDL-c (p=0,010),  dan  insulin (p=0,000). 13 Wang dkk. (2020) RCT 146 Intervensi SMS Perawatan biasa Penurunan glukosa plasma  puasa  (p=0,011) dan laju kontrol (p=0,034), glukosa postprandial (p=0,009) dan laju kontrol (p=0,002).
*ID: tunjukkan studi ke-1 hingga ke-13.

## Tabel 2. Karakteristik dan Temuan Studi Utama
Kategori Jumlah Studi ID studi n % Usia Dewasa (>16 tahun) Lansia (>60 tahun) 10 3 76,9 23,1 1,2.4,5,6,7,9,11,12,13 3,8,10
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
Kategori Jumlah Studi ID studi n % Negara/pengaturan Negara maju Belanda Jerman
Australia
Kanada
Slovenia Selandia Baru
Norwegia
Negara berkembang Brazil Cina
Kuwait Mesir Indonesia 2 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 15,3
7,7
7,7 7,7 7,7 7,7 7,7 7,7
7,7 7,7 7,7
7,7 8,10 6 11 2 4 1 9 3 13
7 5 12 Waktu/durasi intervensi 2-3 bulan 4-6 bulan 9 bulan 1 tahun 4 5
1 3
30,8
38,5
7,7
23,0
2,5,6,12 3,8,9,10,11 1 4,7,13 Jenis Intervensi mHealth Apps MPC MPTM Telemedis WPMD 6
1 6 0 0
46,2 7,6 46,2 0 0 2,4,6,8,9,12 3 1,5,7,10,11,13 Hasil intervensi HbA1c Tekanan darah
Berat badan Perawatan kesehatan umum kepatuhan minum obat Efikasi Diri Pengetahuan Perawatan diri
Kualitas hidup 12 1
2 3 1 3
1 4 2 92,3 7,7
15,4 23,0 7,7 23,0 7,7 30,7
15,4
1,2,3,4,5,6,7,8,10,11,12,13 4 4,8 2,4,8 5 5,6,12 5 6,9,11,12 2,8 Pendidik Perawat Ahli diet Fisioterapis Pakar kesehatan masyarakat 13 4 4 1 100 30,8 30,8 7,7 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 3,7,8,10 1,4,8,10 1
Temuan utama disajikan pada tabel 2. Pada penelitian terpilih, usia hampir semua (76,9%) responden dalam  penelitian  ini  berusia  >16  tahun.  Diantaranya,  8  penelitian  (61,5%)  dilakukan  di  negara  maju, sedangkan 5 penelitian (38,5%) dilakukan di negara berkembang. Tabel 2 juga melaporkan lima jenis dan waktu intervensi. Tiga jenis intervensi yang banyak digunakan dalam penelitian ini termasuk mHealth Apps (46,2%), MPTM (46,2%), dan MPC (7,6%). Intervensi diberikan oleh perawat dan tim multidisiplin dengan
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
Jurnal Penelitian dan Pemikiran Ilmiah Keperawatan
durasi studi yang paling sering adalah 4-6 bulan (38,5%). Dua belas artikel (92,3%) menunjukkan bahwa mobile health dapat menurunkan HbA1c pada pasien diabetes.

## Tabel 3. Isi Intervensi pada Artikel Terpilih
Kandungan Jumlah Studi ID studi n % Obat-obatan
Pengetahuan umum tentang DM Perencanaan makanan Aktivitas fisik Kontrol glukosa Berhenti merokok Manajemen stres
Perawatan kaki Pemeriksaan jantung 8 9 11 11 8 3 2
2 1
61,5
69,2 84,6 84,6 61,5 23,1 15,4 15,4 7,7 1,2,3,5,6,9,11,13 1,2,3,5,6,9,11,12,13 2,3,4,5,6,7,8,10,11,12,13 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 1,2,5,6,8,10,11,12 1,5,11 1,9 1,5 1
Isi  edukasi  selama  intervensi  dapat  dilihat  pada  tabel  3.  Sebagian  besar  studi  berhubungan  dengan perilaku gaya hidup dan pengobatan untuk meningkatkan manajemen diri seperti perencanaan makanan, aktivitas fisik, pengetahuan umum tentang DM, obat-obatan, dan kontrol glukosa.

## Tabel 4. Penilaian Kualitas menggunakan Skor JBI
ID Artikel Penilaian Kritis JBI Total (%) Peringkat Kualitas Jumlah item 1  2 3 4 5 6 7  8  9  10  11  12  13 1 Dobson dkk. (2016) Y Y  TJ Y Y
Y Y Y  Y Y Y Y Y 92,3  Tinggi 2 Desveaux dkk. (2016) Y Y  Y Y Y
Y Y Y  Y Y Y Y Y 100 Tinggi 3 Becker dkk. (2017) Y Y  TJ Y TJ
Y Y Y  Y Y Y Y Y 84,6  Tinggi 4 Iljaz dkk. (2017) Y Y  Y T T
T Y Y  Y Y Y Y Y 76,9  Tinggi 5 Abaza & Marschollek (2017) Y Y  Y Y Y Y Y Y  Y Y
Y Y Y 100 Tinggi 6 Boel dkk. (2017) Y Y  TJ Y Y
Y Y Y  Y Y TJ  Y Y 84,6  Tinggi 7 Al-Ozairi dkk. (2018) Y Y  Y Y Y Y Y Y  Y Y TJ  Y Y 92,3  Tinggi 8 Boel dkk. (2018) Y Y  Y T T
T Y Y  Y Y TJ  Y Y 69,2  Moderat 9 Torbjornsen dkk. (2018) Y Y  Y TJ TJ TJ  Y Y  Y Y TJ  Y Y 69,2  Moderat 10  Boel dkk. (2019) Y Y  Y T T
T Y Y  Y Y TJ  Y Y 69,2  Moderat 11  Waller dkk. (2019) Y Y  Y T T T Y Y  Y Y Y Y Y 76,9  Tinggi 12  Kusnanto dkk. (2019) Y Y  Y T T T Y Y  Y Y Y Y Y 76,9  Tinggi
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
ID Artikel Penilaian Kritis JBI Total (%) Peringkat Kualitas Jumlah item 1  2 3 4 5 6 7  8  9  10  11  12  13 13  Wang dkk. (2020) Y Y  Y Y Y Y Y Y  Y Y Y Y Y 100 Tinggi
Nilai : tinggi = > 75%, sedang = 50-74%, rendah = 50%; T= 0; TJ = 0; Y = 1; TB=0 T = tidak; TJ = Tidak Jelas; Y = Ya; TB = Tidak Berlaku
Tabel 4 menunjukkan bahwa ada beberapa penelitian yang berkisar dari kualitas sedang dan tinggi. Alat JBI  menunjukkan  sebagian  besar  penelitian  memiliki  kualitas  yang  baik  (10  penelitian)  dan  hanya  3 penelitian yang memiliki bias sedang.
Hasil penelitian diperoleh beberapa temuan terkait durasi, jenis intervensi, outcome, pendidik, dan isi intervensi. Penerapan intervensi mHealth banyak digunakan pada pasien DMT2 dengan durasi 4-6 bulan. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya bahwa penerapan mHealth minimal 4-6 bulan memiliki hasil yang  signifikan  dalam  menurunkan  HbA1c  (David  &  Rafiullah,  2016).  Becker  dkk.  (2017)  menjelaskan bahwa durasi waktu disesuaikan dengan hasil yang diukur seperti target glikemik. Hal ini sesuai dengan pengukuran glikemik yang membutuhkan jangka waktu minimal 3 bulan untuk menentukan apakah target telah  tercapai  atau  dipertahankan  (Kim  et  al.,  2017;  Neylon  et  al.,  2014).  Glikemik  dianggap  sebagai prediktor  penting  yang  harus  diperhatikan  pada  pasien  DMT2  sehingga  perlu  dilakukan  pengukuran dengan durasi yang tepat.
Ada tiga jenis intervensi yang digunakan yaitu mHealth Apps, MPTMs, MPCs untuk meningkatkan self- management pasien DMT2. Intervensi mHealth Apps diyakini dapat meningkatkan penyampaian pesan secara  efektif  kepada  pasien  DMT2 (Boels  et  al.,  2017,  2018;  Desveaux  et  al., 2016;  Iljaz  et  al.,  2017; Kusnanto  et  al.,  2019;  Torbjornsen  et  al.,  2018).  Aplikasi  ini  menyediakan  pesan  dan  informasi  yang disesuaikan, real-time ,  berbasis  bukti  yang  memengaruhi  perubahan  perilaku  dan  motivasi  pasien (Desveaux et al., 2016; Tricco et al., 2012). Sementara itu, MPTM memiliki keunggulan sebagai metode intervensi pesan teks yang layak dan dapat diterima dalam meningkatkan kontrol glikemik, manajemen diri,  perubahan  perilaku  pada  pasien  penyakit  kronis  di  daerah  terpencil  dan  tertinggal  (Abaza  & Marschollek, 2017; Al-Ozairi et al., 2018; Boels et al., 2019; Dobson et al., 2016; Waller et al., 2019; Wang et  al.,  2020).  Tambahan  dari  Becker  dkk.  (2017)  menjelaskan  dalam  penelitian  bahwa  MPCs  dapat diimplementasikan pada pasien DMT2 sebagai intervensi penunjang pendidikan kesehatan yang dapat menurunkan  kadar  glukosa  darah  puasa.  Berdasarkan  temuan  tersebut,  intervensi  kesehatan  keliling sebagai  media  edukasi  dapat  meningkatkan  komunikasi  antar  pasien  dan  pelayanan  kesehatan  untuk menjaga status kesehatan pasien DMT2.
Penggunaan  intervensi  kesehatan  keliling  untuk  meningkatkan  manajemen  diri  pada  pasien  DMT2 memerlukan  intervensi  yang  kompleks.  Intervensi  yang  disajikan  harus  melibatkan  banyak  komponen pendidikan  termasuk  pengobatan,  pengetahuan,  perencanaan  makan,  aktivitas  fisik,  kontrol  glukosa, berhenti  merokok,  manajemen  stres,  perawatan  kaki,  dan  pengujian  kardiovaskular.  Hal  ini  sejalan dengan pedoman International Diabetes Federation (IDF) bahwa peningkatan manajemen DMT2 dapat dilakukan melalui promosi gaya hidup termasuk diet sehat, aktivitas fisik secara teratur, pemeliharaan berat badan, dan berhenti merokok (IDF, 2019). Intervensi tersebut dapat dilakukan oleh perawat atau bekerja sama dengan tim multidisiplin seperti ahli gizi, fisioterapis, dan ahli kesehatan masyarakat. Mao dkk. (2020) juga menjelaskan bahwa kombinasi manajemen yang profesional dapat memberikan hasil
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
yang  lebih  efektif.  Penggunaan  media  pendidikan  elektronik  dan  kemampuan  manusia  dapat  menjadi keunggulan  dalam  memberikan  kemudahan  akses,  kenyamanan  pasien,  dan  sesuai  dengan perkembangan teknologi di bidang kesehatan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulannya, tinjauan sistematis ini menemukan bahwa tiga jenis kesehatan seluler dapat diterapkan untuk  meningkatkan  manajemen  diri  termasuk  aplikasi  (mHealth  Apps),  pesan  teks  (MPTM),  dan panggilan pendukung (MPC). Meskipun intervensi yang berbeda memiliki efek yang berbeda pada hasil manajemen diri dan nilai glikemik, aplikasi kesehatan seluler dan pesan teks ponsel berpotensi diterapkan di negara maju dan berkembang. Studi ini juga menekankan penggunaan kombinasi intervensi mHealth dan tim multidisiplin untuk mencapai efek dan hasil yang optimal terkait dengan manajemen diri di antara pasien dengan DMT2.

## DAFTAR PUSTAKA
Abaza, H., & Marschollek, M. (2017). SMS education for the promotion of diabetes self-management in low & middle income countries: A pilot randomized controlled trial in Egypt. BMC Public Health ,
17 (1). https://doi.org/10.1186/s12889-017-4973-5
Adu, M. D., Malabu, U. H., Malau-Aduli, A. E. O., & Malau-Aduli, B. S. (2020). The development of My Care Hub mobile-phone app to support self-management in Australians with type 1 or type 2 diabetes. Scientific Reports , 10 (1), 1–10.
Al-Ozairi, E., Ridge, K., Taghadom, E., De Zoysa, N., Tucker, C., Stewart, K., Stahl, D., & Ismail, K. (2018). Diabetes and TelecommunicationS (DATES) study to support self-management for people with type 2 diabetes: A randomized controlled trial. BMC Public Health , 18 (1).
https://doi.org/10.1186/s12889-018-6136-8
Becker, T. A. C., Teixeira, C. R. de S., Zanetti, M. L., Pace, A. E., Almeida, F. A., & Torquato, M. T. da C. G. (2017). Effects of supportive telephone counseling in the metabolic control of elderly people with diabetes mellitus. Revista Brasileira de Enfermagem , 70 (4), 704–710. https://doi.org/10.1590/0034- 7167-2017-0089
Boels,  A.  M.,  Rutten,  G.,  Zuithoff,  N.,  De  Wit,  A.,  &  Vos,  R.  (2018).  Effectiveness  of  diabetes  self- management education via a smartphone application in insulin treated type 2 diabetes patients - Design  of  a  randomised  controlled  trial  ('TRIGGER  study’). BMC  Endocrine  Disorders , 18 (1). https://doi.org/10.1186/s12902-018-0304-9
Boels, A. M., Vos, R. C., Dijkhorst-Oei, L. T., & Rutten, G. E. H. M. (2019). Effectiveness of diabetes self- management education and support via a smartphone application in insulin-treated patients with type  2  diabetes:  Results  of  a  randomized  controlled  trial  (TRIGGER  study). BMJ  Open  Diabetes Research and Care , 7 (1), 1–4. https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2019-000981
Boels,  A.  M.,  Vos,  R.  C.,  Metzendorf,  M.  I.,  &  Rutten,  G.  E.  H.  M.  (2017).  Diabetes  self-management education and support delivered by mobile health (m-health) interventions for adults with type 2 diabetes mellitus. Cochrane Database of Systematic Reviews , 2017 (11).
https://doi.org/10.1002/14651858.CD012869
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
Cai, X., Zhang, F., Lin, C., Zhang, X., Wang, Z., Xing, H., Nie, L., Han, X., & Ji, L. (2020). Achieving effective and efficient basal insulin optimal management by using mobile health application (App) for type 2 diabetes patients in China. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy , 13 , 1327–1338. https://doi.org/10.2147/DMSO.S244826
CDJ. (2020). National Diabetes Statistics Report 2020: Estimates of diabetes and its burden in the United States .
David, S. K., & Rafiullah, M. R. M. (2016). Innovative health informatics as an effective modern strategy in diabetes management: a critical review. International Journal of Clinical Practice , 70 (6), 434–449.
Desveaux,  L.,  Agarwal,  P.,  Shaw,  J.,  Hensel,  J.  M.,  Mukerji,  G.,  Onabajo,  N.,  Marani,  H.,  Jamieson,  T., Bhattacharyya, O., Martin, D., Mamdani, M., Jeffs, L., Wodchis, W. P., Ivers, N. M., & Bhatia, R. S. (2016). A randomized wait-list control trial to evaluate the impact of a mobile application to improve self-management of individuals with type 2 diabetes: a study protocol. BMC Medical Informatics and Decision Making , 16 (1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12911-016-0381-5
Dobson, R., Whittaker, R., Jiang, Y., Shepherd, M., Maddison, R., Carter, K., Cutfield, R., McNamara, C., Khanolkar,  M.,  &  Murphy,  R.  (2016).  Text  message-based  diabetes  self-management  support (SMS4BG):  Study  protocol  for  a  randomised  controlled  trial. Trials , 17 (1). https://doi.org/10.1186/s13063-016-1305-5
IDF. (2019). IDF Diabetes Atlas 2019. In International Diabetes Federation .
Iljaz, R., Brodnik, A., Zrimec, T., & Cukjati, I. (2017). E-Healthcare for Diabetes Mellitus Type 2 Patients - A Randomised  Controlled  Trial  In  Slovenia. Zdravstveno  Varstvo , 56 (3),  150–157. https://doi.org/10.1515/sjph-2017-0020
JBI. (2020). Checklist for randomized controlled trials - Critical Appraisal tools for use in JBI Systematic Reviews. Joanna Briggs Institute , 1–5.
Kemenkes RI. (2018). Hasil Utama Riset Kesehatan Dasar. Kementrian Kesehatan Republik Indonesia , 1– 100. https://doi.org/1 Desember 2013
Kim, Y. S., Kim, C., Jung, K.-H., Kwon, H.-M., Heo, S. H., Kim, B. J., Kim, Y. D., Kim, J.-M., & Lee, S.-H. (2017). Range of glucose as a glycemic variability and 3–month outcome in diabetic patients with acute ischemic stroke. PloS One , 12 (9), e0183894.
Kusnanto,  Widyanata,  K.  A.  J.,  Suprajitno,  &  Arifin,  H.  (2019).  DM-calendar  app  as  a  diabetes  self- management education on adult type 2 diabetes mellitus: a randomized controlled trial. Journal of Diabetes and Metabolic Disorders , 18 (2), 557–563. https://doi.org/10.1007/s40200-019-00468-1
Linmans, J. J., Knottnerus, J. A., & Spigt, M. (2015). How motivated are patients with type 2 diabetes to change their lifestyle? A survey among patients and healthcare professionals. Primary Care Diabetes , 9 (6), 439–445.
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
Mao, Y., Lin, W., Wen, J., & Chen, G. (2020). Impact and efficacy of mobile health intervention in the management  of  diabetes  and  hypertension:  a  systematic  review  and  meta-analysis. BMJ  Open Diabetes Research and Care , 8 (1), e001225.
Moher,  D.,  Liberati,  A.,  Tetzlaff,  J.,  Altman,  D.  G.,  &  Group,  P.  (2009).  Preferred  reporting  items  for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement. PLoS Medicine , 6 (7), e1000097.
Neylon, O. M., Baghurst, P. A., & Cameron, F. J. (2014). The minimum duration of sensor data from which glycemic variability can be consistently assessed. Journal of Diabetes Science and Technology , 8 (2),
273–276.
Reusch, J. E. B., & Manson, J. E. (2017). Management of type 2 diabetes in 2017: getting to goal. Jama ,
317 (10), 1015–1016.
Torbjornsen, A., Ribu, L., Ronnevig, M., Grottland, A., & Helseth, S. (2019). Users’ acceptability of a mobile application  for  persons  with  type  2  diabetes:  a  qualitative  study. BMC  Health  Services  Research , 19 (1), 1–14.
Torbjornsen, A., Smastuen, M. C., Jenum, A. K., Arsand, E., & Ribu, L. (2018). Acceptability of an mhealth app intervention for persons with type 2 diabetes and its associations with initial self-management:
Randomized controlled trial. JMIR MHealth and UHealth , 6 (5), 1–8.
https://doi.org/10.2196/mhealth.8824
Tricco, A. C., Ivers, N. M., Grimshaw, J. M., Moher, D., Turner, L., Galipeau, J., Halperin, I., Vachon, B., Ramsay, T., & Manns, B. (2012). Effectiveness of quality improvement strategies on the management of diabetes: a systematic review and meta-analysis. The Lancet , 379 (9833), 2252–2261.
Waller, K., Furber, S., Bauman, A., Allman-Farinelli, M., Van Den Dolder, P., Hayes, A., Facci, F., Franco, L., Webb,  A.,  Moses,  R.,  &  Colagiuri,  S.  (2019).  DTEXT  -  Text  messaging  intervention  to  improve outcomes  of  people  with  type  2  diabetes:  Protocol  for  randomised  controlled  trial  and  cost- effectiveness analysis. BMC Public Health , 19 (1). https://doi.org/10.1186/s12889-019-6550-6
Wang, X., Liu, D., Du, M., Hao, R., Zheng, H., & Yan, C. (2020). The role of text messaging intervention in Inner Mongolia among patients with type 2 diabetes mellitus: A randomized controlled trial. BMC Medical Informatics and Decision Making , 20 (1). https://doi.org/10.1186/s12911-020-01129-7
Whitehead, L., & Seaton, P. (2016). The effectiveness of self-management mobile phone and tablet apps in  long-term  condition  management:  a  systematic  review. Journal  of  Medical  Internet  Research , 18 (5), e97.
WHO. (2016). Global report on diabetes: executive summary . World Health Organization.
WHO.  (2020). mHealth:  New  horizons  for  health  through  mobile  technologies .  Global  Observatory. https://www.afro.who.int/publications/mhealth-new-horizons-health-through-mobile-technologie
WHO. (2021). Diabetes . https://www.who.int/health-topics/diabetes#tab=tab_1
Volume 7, Issue 2 Year 2021, Pages 141-152 URL http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/jnm DOI http://dx.doi.org/10.30659/nurscope.7.2.141-152
Zurovac, D., Talisuna, A. O., & Snow, R. W. (2012). Mobile phone text messaging: tool for malaria control in Africa. PLoS Medicine , 9 (2).