## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
22 (1), 2023, 38 – 45
DOI : 10.14710/ jkli.22.1.38-45

## Analisis  Kesiapsiagaan  Bencana  Teknologi  dari  Pabrik  X  pada Aspek Proyeksi Zona Bahaya
Novrikasari 1* , Fatma Lestari 2 , Dewi Rahayu Sudiman 2 , Sudjianto Kamso 2 , Yulianto S. Nugroho 2 , Bambang  Teguh  Prasetyo 2 ,  Bambang  Wispriyono 2 ,  Fachrurozi  Abdullah  Gunawan 2 ,  Desheila Andarini 1
1 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Sriwijaya, Sumatera Selatan 30862, Indonesia
2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Jawa Barat 12345, Indonesia
* Corresponding author: novrikasari@fkm.unsri.ac.id
Info Artikel:Diterima 12 September 2022 ; Direvisi 17 November 2022 ; Disetujui 17 November 2022 Tersedia online : 26 Januari 2023 ; Diterbitkan secara teratur : Februari 2023
Cara sitasi (Vancouver): Novrikasari N, Lestari F, Sudiman DR, Kamso S, Nugroho YS, Prasetyo BT, Wispriyono B, Gunawan FA, Andarini D. Analisis Kesiapsiagaan Bencana Teknologi dari Pabrik X pada Aspek Proyeksi Zona Bahaya. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia [Online]. 2023 Feb;22(1):38-45. https://doi.org/10.14710/jkli.22.1.38-45.

## ABSTRAK
Latar belakang: Kegagalan teknologi dalam industri X tidak dapat dihindari terutama karena keadaan pabrik X dengan teknologi tua dan bahan kimia sebagai bahan baku produksi  yang dapat menimbulkan berbagai bahaya seperti  polusi  industri  hingga  kebakaran  sehingga  diperlukan  manajemen  bencana  teknologi  yang  strategis. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  analisis  kesiapsiagaan  bencana  teknologi  dari  pabrik  X  pada  aspek proyeksi zona bahaya.
Metode: Penelitian  survei  dengan  rancangan  cross-sectional.  Sampel  penelitian  adalah  548  masyarakat  yang termasuk  dalam  area  risiko  0-2600  meter  dari  tangki  penyimpanan  amonia  di  sekitar  pabrik  X  yang  telah memenuhi  kriteria  inklusi  dan  eksklusi  penelitian.  Data  sekunder  dari  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika Stasiun Meteorologi Sultan Mahmud Badaruddin II untuk data meteorologi periode Januari – Desember digunakan  untuk  proyeksi  zona  bahaya.  Analisis  data  menggunakan    ALOHA  ( Areal  Locations  of  Hazardous Atmospheres ) yang di plot ke Google Earth dan Peta Administrasi Kota Palembang. Hasil: Hasil penelitian disajikan dalam distribusi  frekuensi dan proyeksi zona  bahaya disajikan dalam gambar yang sudah dipetakan dengan Google Earth. Analisis konsekuensi dari 4 skenario kasus terburuk ketika terjadi rupture tangki  amonia,  menjelaskan  bahwa  area  risiko rupture di  bawah  tangki  (skenario  2)  3  kali  lebih  luas dibanding rupture di atas tangki (skenario 1) untuk ukuran lubang diameter 1 cm. Area risiko heavy gas (skenario 4) 2 kali lebih luas dibanding dengan hasil prediksi model gaussian (skenario 3).
Simpulan : Penyusunan  manajemen  evakuasi  berdasarkan  hasil  proyeksi  zona  bahaya  dan  upaya  pelatihan tanggap darurat yang lebih luas akan meningkatkan tingkat kesiapsiagaan masyarakat dan manajemen bencana.
Kata kunci: Bencana Teknologi; Lingkungan; Pabrik; Zona Bahaya

## ABSTRACT
Title:  Analysis  of  Technological  Disaster  Preparedness  from  Fertilizer  Factory  on  Hazard  Zone  Projection Aspect
Background:  Technological  failure  in  the fertilizer  industry  is  unavoidable  mainly  because  of  the state  of  the fertilizer  factory  with  old  technology  and  hazardous  chemicals  as  production  raw  materials,  so  strategic technological  disaster  management  is  needed.  This  study  aims  to  describe  public  knowledge  regarding  the
dangers  of  ammonia  gas  dispersion  and  the  preparation  of  hazard  zone  projections  as  an  important  input  in disaster management of the technology.
Method: Survey  research  with  cross-sectional  design.  The  research  sample  was  548  people  who  had  met  the inclusion and exclusion criteria of the study. Secondary data from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency of the Sultan Mahmud Badaruddin II Meteorological Station for meteorological data for the January – December period is used for hazard zone projections.
Result: Research results are presented in  frequency distribution  and hazard zone projections are presented in images that have been mapped with Google Earth. Consequence analysis of the 4 worst case scenarios when an ammonia tank ruptures, explains that the risk area for rupture under the tank (scenario 2) is 3 times larger than that of rupture above the tank (scenario 1) for a hole size of 1 cm diameter. The risk area for heavy gas (scenario 4) is 2 times wider than the predicted result of the gaussian model (scenario 3).
Conclusion : Preparation of evacuation management based on the results of hazard zone projections and wider emergency response training efforts will increase the level of community preparedness and disaster management
Keywords: Technological Disaster; Environment; Factory; Danger Zone

## PENDAHULUAN
Kehidupan  manusia  sekarang  ini  tidak  dapat dipisahkan  dari  teknologi,  termasuk  kegiatan  industri yang sangat memerlukan teknologi. Namun sayangnya kegagalan  teknologi  dapat  selalu  terjadi  dan  bencana kimia  merupakan  salah  satu  contoh  kegagalan teknologi.  Bahaya  utama  dalam  industri  kimia  antara lain  kebakaran,  ledakan  dan  efek  kimia 1 Kecelakan besar  seperti  ledakan  dalam  industri  proses  kimia relatif  jarang terjadi, tetapi kerugian akibat kecelakan tersebut  baik  pada  pekerja,  properti,  bisnis  dan lingkungan  sangat  serius  seperti  efek  racun  yang berpotensi membunuh sejumlah besar orang dan dapat mengkontaminasi area selama beberapa bulan bahkan beberapa tahun 2 .
Mayoritas  kecelakaan  terjadi  karena  tindakan tidak  aman  dan  kondisi  tidak  aman  di  tempat  kerja, begitu pun kecelakaan penting di industri kimia seperti kebakaran dan ledakan berawal dari hal tersebut. Multi faktor  seperti  manajemen  keselamatan  yang  buruk, kesalahan  manusia,  kurangnya  pengawasan,  proses kompleks  industri  kimia  dan  penyimpanan  bahan berbahaya yang bermasalah pada akhirnya berkontribusi dalam kecelakaan industri kimia, bahkan dapat menyebabkan kecelakan domino 3 . Industri kimia yang  menangani  bahan  kimia  berbahaya  (kilang minyak,  pabrik  X,  industri  petrokimia)  berpotensi besar  mengalami  kecelakaan  seperti  api  dan  ledakan. Kecelakaan api dan ledakan diperkirakan terjadi akibat hasil kontribusi kesalahan mekanis sebesar 22% 4 . Faktor  manajemen  sebesar  30,20%  dan kesalahan  manusia  sebesar  23,87%  mengakibatkan kecelakaan  api  dan  ledakan  di  kapal  tanker 5 . Manajemen  seperti  prosedur  kerja  yang  dipatuhi sepenuhnya,  waktu  kerja  tepat  dan  istirahat  yang cukup,  dan  pelatihan-pendidikan  yang  tepat  terbukti masing-masing metode berturut-turut dapat mengurangi  sekitar  7,5%;  10,63%  dan  5,2%  faktor penyebab  atmosfer  tangki  yang  tidak  aman  di  kapal tanker.  Tidak  ada  industri  proses  kimia  yang  dapat benar-benar  aman.  Bahkan  jika  sebuah  penilaian bahaya  telah  dilakukan,  bahaya  telah  terdeteksi  dan langkah  yang  tepat  telah  diambil,  kemungkinan
kecelakaan  tidak  bisa  sepenuhnya  dikesampingkan sehingga  diperlukan  konsep  keselamatan  untuk merencanakan  dan  memberikan  tindakan  yang  dapat mengurangi konsekuensi kecelakaan 6 .
Manajemen  penanggulangan  bencana  yang komprehensif terdiri dari empat tahapan yaitu mitigasi, kesiapsiagaan,  tanggap  darurat  dan  pemulihan. Tindakan  yang  tepat  diperlukan  untuk  mengurangi dampak  dan  kerugian  akibat  bencana 7 .  Dalam kesiapsiagaan bencana tersebut, kelompok masyarakat lebih  rentan  jika  mereka  yang  belum  mengetahui ancaman  dan  informasi  peringatan  dini,  lokasi  titik kumpul dan arah jalur evakuasi 8 . Penilaian kerentanan sangat penting bagi kesiapsiagaan bencana 9 .(Pemetaan populasi berisiko adalah pendekatan yang valid dalam perkiraan  risiko 10 .  Pemetaan  populasi  berisiko  dalam kecelakaan  besar  industri  berkaitan  dengan  zona bahaya,  dapat  dilakukan  dengan  bantuan  perangkat lunak.  Beberapa  aplikasi  perangkat  lunak  untuk skenario  kecelakaan  pada  instalasi  industri  kimia seperti  ALOHA,  BREEZE,  PHAST  ( Process  Hazard Analysis Software Tool ) 1 . Manajemen  risiko  untuk major  hazards installations menjadi  perhatian  utama  bagi  industri dengan hazard kimia seperti pada industry X. Instalasi industri yang menyimpan, menggunakan atau menghasilkan  bahan  kimia  berbahaya,  baik  karena kuantitas, maupun sifatnya yang berpotensi menimbulkan  bencana  atau  kecelakaan  besar  ( major accident) 11 . Gas ammonia digunakan di berbagai sektor industri  dan  industri  X  dalam  proses  produksi menghasilkan  amonia  dalam  tangki  penyimpanan. Amonia  adalah  gas,  tidak  berwarna,  sangat  beracun, korosif  dan  berbau  menyengat 12 .  Gas  ammonia merupakan  gas  berbahaya  bahkan  dalam  konsentrasi rendah 13 . Pulmonary edema, laryngiris, tracheobronchitis,  brochiolitis,  bronchopneumonia adalah  beberapa  kasus  yang  terjadi  akibat  menghirup amonia  secara  akut 14 ,  kulit  terbakar,  sampai  pada kebutaan  dan  kematian 15 .  Ammonia  yang  digunakan sebagai  bahan  baku  industry  X,  umumnya  disimpan dalam  volume  yang  sangat  besar  sehingga  risiko pelepasan  bahan  kimia  akibat  kesalah  manusia,
Fachrurozi A.G., Desheila A./Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 22(1), 2023
kurangnya  pelatihan,  pengawasan  dan  inspeksi  juga meningkat 13 .  Hal  tersebut  juga  memungkinkan berdampak  pada  daerah  sekitarnya  dengan  tingkat toksisitas tertentu, tergantung pada tingkat dispersinya 16 .  Risikonya  dapat  meningkat  menjadi bencana  yang  berdampak  pada  sejumlah  besar penduduk,  lokasi,  meluas  secara  meteorologi  dan geografis  atau  dengan  kata  lain  menyebabkan kerusakan ekologi yang luas 13 .
Masalah  pada  PT  X  yaitu  berdasarkan Departemen  Tenaga  Kerja  adalah  termasuk  kategori Tier 2,  dimana terdapat  kemungkinan terjadi keadaan darurat  yang  tidak  mampu  ditangani  oleh  sarana, prasarana dan personil yang tersedia pada perusahaan. Keadaan  darurat  kebocoran  gas  amonia  bisa  karena reservoir ammonia storage bocor/pipa  bocor  (skala kecil)  atau  tangki  amonia  bocor  (skala  besar). Perusahaan  dimana  dilakukan  peneltian  ini  memiliki jumlah tangki terbanyak dengan kapasitas tangki lebih dari 100 ton dibandingkan dengan pabrik X lainnya di Indonesia.  Berdasarkan informasi  dari  Bagian Keselamatan  dan  Kesehatan  Lingkungan  (K3/KL) pernah  tahun  1975  pernah  terjadi  peledakan  yang mengakibatkan  robeknya roof karena  kenaikan tekanan.  Perusahaan  juga  menghadapi  risiko  semakin tuanya pabrik (sudah berusia di atas 30 tahun). Risiko teknologi  pembuatan  X  yang  digunakan  3  pabrik adalah  teknologi  tahun  1970an.  Selain  itu,  Kompleks perusahaan  termasuk  lokasi  perumahan  karyawan, Rumah  Sakit,  kantor  dan  fasilitas  umum  (lapangan sepak  bola,  sekolah,  gedung  serbaguna).  Pabrik  juga terletak  ditepian  Sungai  Musi  berdekatan  dengan perkampungan  dengan  jumlah  penduduk  terbanyak dibandingkan  kecamatan  lainnya  sehingga  sangat diperlukan kesiapsiagaan menghadapi bencana teknologi  yaitu  dispersi  gas  amonia,  terutama  bagi masyarakat  sekitar  pabrik.  Oleh  karena  itu  penelitian ini  dilakukan  untuk  menggambarkan  pemetaan populasi berisiko sebagai salah satu bentuk kesiapsiagaan bencana teknologi tersebut.

## MATERI DAN METODE
Studi  kuantitatif  ini  dilakukan  dengan  desain cross - sectional .  Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  X Sriwidjaja  dan  Wilayah  Kotamadya  Palembang  yang termasuk Area Risiko 0-2600 meter dari tangki amonia pada  Januari  -  Desember.  Perkiraan  besar  sampel berdasarkan  metode  s imple  random  sampling dengan 95% confidence  interval dan  didapatkan  sampel penelitian adalah 548 masyarakat yang termasuk dalam area  risiko  0-2600  meter  dari  tangki  penyimpanan amonia  di  sekitar  pabrik  X  yang  telah  memenuhi kriteria  inklusi  dan  eksklusi  penelitian.  Teknik pengambilan sampel dengan rancangan klaster (cluster random  sampling  designs ).  Analisis  data  dalam
pemetaan area risiko dilakukan dengan ALOHA ( Areal Locations of Hazardous Atmospheres ) yang di plot ke Google Earth dan Peta Administrasi Kota Palembang. Pembagian  wilayah  administrasi  yaitu  zona  bahaya dalam (area risiko 0-1300 meter) dan zona bahaya luar (area risiko >1300-2600 meter). Data untuk pemetaan area  risiko  menggunakan  data  sekunder  yaitu  data dimensi tangki penyimpanan amonia, data meterologi dan data bahan kimia amonia, serta diskusi dengan Ahli K3  di  perusahaan  yang  dilakukan  bulan  Mei.  Hasil pemetaan area risiko disajikan dalam bentuk gambar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tujuan  pemetaan  populasi  berisiko  yaitu melakukan  skenario  kasus  terburuk  dispersi  gas amonia.  Berdasarkan  data  meterologi,  data  sekunder tangki  amonia  serta  diskusi  dengan  Ahli  K3  di perusahaan yang dilakukan bulan Mei disusun proyeksi threat  zone dispersi  gas  amonia.  Penelitian  ini menggambarkan  empat  skenario  kebocoran  (dispersi gas amonia). Proyeksi threat zone dispersi gas amonia dengan  bantuan software ALOHA  yang  telah disepakati dan sudah dipetakan dengan Google Earth dapat dilihat pada gambar 1 sampai gambar 4.
Skenario  1  dengan  asumsi  kebocoran  1  cm  di atas tangki dimana amonia yang keluar berbentuk gas. Hasil simulasi memprediksi 12,9 kilogram gas amonia dirilis selama 1 jam dengan area risiko 142 meter. Area risiko  merah  dengan  konsentrasi  amonia  1100  ppm seluas 22 meter. Area risiko orange dengan konsentrasi amonia 160 ppm seluas 60 meter. Area kuning dengan konsentrasi amonia 30 ppm seluas 142 meter. Skenario dengan  asumsi  kebocoran  100  cm,  mengakibatkan 44.701  kilogram  gas  amonia  dirilis  selama  21  menit mengkontaminasi  area  risiko  4,5  kilometer.  Apabila kebocoran  tidak  dapat  diatasi,  kondisi  tangki  amonia yang  terisi  6.705.116  kg  (65%)  maka  rilis  dapat berlangsung  lebih  dari  24  jam  dan  mengkontaminasi area yang lebih luas.
Skenario  2  dengan  asumsi  kebocoran  1  cm  di bawah  tangki  dimana  amonia  yang  keluar  berbentuk campuran  gas  dan  aerosol  (dua  aliran  phase).  Hasil simulasi  memprediksi  2.330  kilogram  gas  amonia dirilis selama 1 jam dengan area risiko 1,3 kilometer. Area  risiko  merah  dengan  konsentrasi  amonia  1100 ppm  seluas  140  meter.  Area  risiko  orange  dengan konsentrasi  amonia  160  ppm  seluas  509  meter.  Area kuning dengan konsentrasi amonia 30 ppm seluas 1,3 kilometer. Skenario dengan asumsi kebocoran 30 cm, mengakibatkan 1.937.290 kilogram gas amonia dirilis selama  1  jam  mengkontaminasi  area  risiko  >  10 kilometer.  Apabila  kebocoran  tidak  dapat  diatasi, kondisi tangki amonia yang terisi 6.705.116 kg (65%) maka  rilis  dapat  berlangsung  lebih  dari  1  jam  dan mengkontaminasi area yang lebih luas.
Fachrurozi A.G., Desheila A. /Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 22(1), 2023
Gambar 1. Proyeksi Threat Zone Dispersi Gas Amonia Skenario 1 (hole 100 cm)
Gambar 2. Proyeksi Threat Zone Dispersi Gas Amonia Skenario 2 (hole 30 cm)
Gambar 3. Proyeksi Threat Zone Dispersi Gas Amonia Skenario 3
Gambar 4. Proyeksi Threat Zone Dispersi Gas Amonia Skenario 4
Skenario 3 merupakan evaporasi dengan model disperse empiris yaitu Gaussian Model dan skenario 4 merupakan  evaporasi  dengan  model  gas  berat  ( heavy gas ).  Skenario  3  dan  4  menunjukkan  area  risiko  jika terjadi  genangan  sebanyak  9.836  m3.  Mengakibatkan luas  area  merah  (AEGL  ( Acute  Exposure  Guideline Level ) -3/1600 ppm), untuk model gaussian sejauh 689 meter dan model heavy gas sejauh 4,6 kilometer. Area orange  >  10  kilometer  pada  model  gaussian  dan  5.2 kilometer  untuk  model heavy  gas .  Selanjutnya  area kuning  masing  masing  >  10  kilometer.  Diketahui dengan  area  penampungan  ( dike )  perusahaan  seluas 4.953  m2  dan  tinggi  3  meter,  dapat  menampung seluruh volume amonia di tangki (15.132 m 3 ).
Gambar  1  sampai  Gambar  4  menunjukkan luasan area risiko berdasarkan konsentrasi. Area risiko merah menunjukkan Acute Exposure Guideline Levels 3  (AEGL-3),  konsentrasi  amonia  1100  ppm.  Area risiko  orange  menggambarkan  AEGL-2,  konsentrasi amonia  160  ppm.  Area  kuning  menunjukkan Acute Exposure  Guideline  Levels  1 (AEGL-1),  konsentrasi amonia 30 ppm. AEGL-1. Konsentrasi di udara dimana populasi  umum,  termasuk  individu  yang  rentan,  bisa mengalami  ketidaknyamanan,  iritasi  atau  efek asimtomik  namun  bersifat  sementara  dan  reversible setelah  paparan  berhenti.  Diluar  area  kuning merupakan area  yang aman untuk  kesehatan. Gambar 3  (skenario  3)  dan  gambar  4  (skenario  4) memperlihatkan gambar dimana area kuning membentuk  lingkaran  sempurna,  sedangkan  pada gambar 1 (skenario 1) dan gambar 2. (skenario 2) tidak membentuk lingkaran sempurna. Hal ini ada perlakuan arah angin untuk skenario 1 dan skenario 2, sedangkan skenario  3  dan  skenario  4  tidak  ada  perlakuan  arah angin.  Sehingga  skenario  1  dan  skenario  2, menunjukkan  dispersi  gas  amonia  berlawanan  arah angin.  Gas  berat  pertama  akan  “merosot”  ke  arah bawah,  karena  lebih  berat  daripada  udara  sekitarnya,
bergerak  melawan  arah  angin,  gravitasi  membuatnya menyebar; ini dapat menyebabkan beberapa uap untuk perjalanan  melawan  angin  titik  rilis.  Lebih  jauh melawan  arah  angin,  karena  gas  menjadi  lebih  encer dan  densitasnya  mendekati  udara,  gas  mulai berperilaku seperti gas apung netral.

## PEMBAHASAN
Perusahaan X di Kota Palembang yang menjadi tempat  penelitian  ini  merupakan  salah  satu  industri pertama di Indonesia yang sudah berusia tua (lebih dari 30 tahun). Sama seperti industri kimia lainnya, pabrik ini memiliki risiko bencana teknologi seperti ledakan, kebakaran  dan  juga  kebocoran  gas  amonia.  Amonia merupakan    bahan  berbahaya  yang  tidak  berwarna, korosif,  sangat  beracun,  hingga  bisa  mengganggu kesehatan  seperti bronchitis, luka  terbakar  sampai dengan kematian. Oleh karena kesiapsiagaan menghadapi bencana teknologi itu sangat penting, baik dari  manajemen  bencana  dari  perusahaan  maupun kesiapsiagaan  dari  masyarakat  dalam  zona  bahaya untuk tanggap darurat bencana.
Arah  angin  lebih  banyak  kearah  tenggara dengan  rerata  kecepatan  angin  4  knots.  Skenario  ini dilakukan dengan pilihan pada suhu rata rata 27 0 C dan relative humadity 83%. Keadaan atmosfir mempengaruhi  perubahan  karakteristik  bahan  kimia yang mengalami dispersi 17 . Kecepatan dan arah angin mempengaruhi  pola  kecepatan  dan  arah  penyebaran. Angin yang berkecepatan rendah cenderung menyebabkan  laju  penyebaran  lambat  atau  bisa berakumulasi  di  satu  tempat.  Selain  itu  kelembaban dan  suhu  juga  mempengaruhi  daya  apung  bahan kimia 18 .  Skenario  yang  dibuat  dalam  penelitian  ini memprediksi gas amonia yang dirilis selama 1 jam dan area risiko yang terpapar, maka rilis dapat berlangsung lebih dari 24 jam dan mengkontaminasi area yang lebih luas.  Penelitian  yang  dilakukan  membatasi  prediksi
area  risiko  tanpa  pencegahan.  Salah  satu  usaha pencegahan  yang  dilakukan  perusahaan  adalah mengalirkan amonia pada tangki yang bocor ke tangki lain jika terjadi kebocoran.
Area risiko merah menunjukkan Acute Exposure  Guideline  Levels 3  (AEGL-3),  konsentrasi amonia 1100 ppm dan pada populasi umum  termasuk individu yang rentan bisa mengancam kehidupan, efek kesehatan  yang  merugikan  atau  kematian.  Individu yang  diijinkan  berada  pada  area  merah  hanya berdasarkan kesehatan yang normal dan berbadan sehat pada populasi pekerja. Area risiko orange menggambarkan  AEGL-2,  konsentrasi  amonia  160 ppm dan pada populasi umum termasuk individu yang rentan  bisa  mengalami  ireversibel  atau  lainnya  yang serius,  efek  yang  lama  pada  kesehatan  atau kemampuan  untuk  melarikan  diri.  Individu  yang diijinkan  selain  berdasarkan  kesehatan  yang  normal dan  berbadan  sehat  pada  populasi  bekerja,  juga masyarakat  umum  yang  terlibat  dalam  kegiatan normal. Area kuning menunjukkan AEGL-1, konsentrasi amonia 30 ppm dan pada populasi umum, termasuk  individu  yang  rentan,  bisa  mengalami ketidaknyamanan,  iritasi atau efek asimtomik  namum tidak sabling dan  bersifat  sementara  dan reversible setelah paparan berhenti. Individu yang diijinkan selain berdasarkan kesehatan yang normal dan berbadan sehat pada populasi bekerja, masyarakat umum yang terlibat dalam  kegiatan  normal  dan  masyarakat  yang  rentan (anak-anak,  orang-orang  yang  kesulitan  dalam mobilitas,  atau  mereka  yang  tidak  mampu  mengenali bahaya  fisik 18 .  Selain  bahaya  untuk  kesehatan, konsentrasi yang tinggi dalam jumlah yang besar dari gas yang bersifat eksposif dapat menimbulkan bahaya yang  signifikan  dan  menghasilkan  ledakan  dan kebakaran yang hebat 19 .
Sehubungan  dengan  hasil  prediksi  area  risiko yang  luasannya  dipengaruhi  faktor  bahan  kimia, peralatan sistem pendingin perusahaan dan meterologi terutama  arah  angin.  Pembuatan  peta  rawan  bencana dispersi gas amonia sangat diperlukan agar memperjelas  daerah  evakuasi  dan  alternatif  jalan evakuasi.  Pergeseran  dari  pendekatan  reaktif  pasca bencana  ke  pendekatan  pro  aktif  pra  bencana  yaitu: kesiapan  ( preparedness ),  mitigasi  ( mitigation )  dan pencegahan ( prevention ). Hal ini akan meminimalkan kerusakan,  kerugian  dan  trauma  bagi  masyarakat dan mengurangi  hilangnya  bantuan,  rehabilitasi  dan rekonstruksi  sehingga  pentingnya  upaya  penilaian kerentanan  untuk  kemudian  melakukan  identifikasi dan  menganalisis cost-effectiviness intervensi  yang terbaik dalam melindungi kesehatan masyarakat 20 .
Peta  rawan  bencana  dapat  membantu  dalam penataan  tata  ruang  (terutama  daerah  pemukiman). Diketahui  komplek  perusahaan  saat  ini  selain  pabrik, terdapat  juga  kantor,  perumahan  perusahaan,  sekolah dan  rumah  sakit  yang  masuk  area  risiko  AEGL 2/orange.  Perusahaan  sendiri  telah  melakukan  upaya pembebasan lahan, dimana perusahaan membeli lahan penduduk  (kelurahan  1  ilir)  yang  berdekatan  dengan
pabrik  dan  membuat  “ green  barrier ”.  Peta  rawan bencana selain memasukkan unsur area risiko, penting juga  memperhatikan  jumlah  penduduk,  orang  yang berkebutuhan  khusus,  orang  dengan  penyakit  kronis dan  usia  >  65  tahun.  Populasi  penyandang  cacat (disabilitas)  merupakan  kelompok  rentan  dalam  fase evakuasi bencana terutama kebakaran 21 .
Zona  luar  merupakan  zona  akhir,  dimana  ada probabilitas untuk cedera reversibel setelah menghirup zat beracun 22 . Orang-orang di zona ini tidak terancam oleh  konsekuensi  serius  terhadap  kesehatan  mereka, tapi  sebagian  besar  terancam  oleh  cedera  ringan  dan gangguan  lainnya  (pusing,  pembatasan  penglihatan sementara,  kehilangan  kesadaran).  Bagaimanapun dapat mempengaruhi keselamatan mereka untuk kasus orang yang lebih sensitif. Pada kasus ledakan, penting juga untuk dekat dengan rute evakuasi dan rumah sakit, jarak  antara  rumah  ke  jalan  dimana  semakin  dekat lokasi  rumah  dengan  jalan  raya  akan  memudahkan akses evakuasi 23 . Perencanaan evakuasi merupakan hal yang penting untuk mengurangi korban dalam insiden ledakan  dengan  memperhatikan  aspek  kondisi  cuaca, intensitas  kebocoran,  dan  informasi  dari  para pengungsi 24 karena  seringkali  dispersi  amonia  tidak memiliki  bau  yang  menyengat  sehingga  perlu perencanaan evakuasi yang matang 25 . Selain itu, ketika terjadi dispersi gas amonia, upaya menyelamatkan diri dengan memperhatikan arah angin (evakuasi dilakukan berlawanan  arah  angin)  sebagaimana  contoh  skenario peta  rawan  bencana  yang  juga  menggambarkan  arah angin juga menjadi faktor penting.

## SIMPULAN
Analisis  konsekuensi  dari  4  skenario  kasus terburuk  dispersi  gas  ammonia  ketika  terjadi rupture tangki amonia, menjelaskan bahwa area risiko rupture di bawah tangki (skenario 2) 3 kali lebih luas dibanding rupture di atas tangki skenario 1) untuk ukuran lubang diameter 1 cm. Area risiko heavy gas (skenario 4) 2 kali lebih luas dibanding dengan  hasil  prediksi  model  gaussian  (skenario  3). Kesiapsiagaan yang perlu dilakukan meliputi penyusunan  upaya  evakuasi  sesuai  proyeksi  zona bahaya  berdasarkan  empat  skenario  terburuk  dispersi gas  amonia  tersebut,  upaya  pelatihan  tanggap  darurat yang  lebih  luas  seperti  di  sekolah-sekolah  dan perkumpulan/kegiatan  masyarakat  serta  pemberian pesan singkat satu arah berisi informasi terkait tanggap darurat  bencana  akan  meningkatkan  pengetahuan  dan kesiapsiagaan  masyarakat  terkait  bencana  teknologi kebocoran gas amonia.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Tauseef,  S.  M.,  Abbasi,  T.,  Suganya,  R.,  & Abbasi,  S.  A.  A  critical  assessment  of  available software for forecasting the impact of accidents in chemical  process  industry.  International  Journal of Engineering, Science and Mathematics. 2017. 6(7), 269-289.
2. Jung, S., Woo, J., & Kang, C. Analysis of severe industrial  accidents  caused  by  hazardous chemicals  in South Korea from January 2008 to June  2018.  Safety  science.  2020.  124,  104580. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.104580
3. Vishwakama,  N.,  Arun,  P.  A.,  Nandan,  A.,  & Yadav,  B.  P.  Scenario  Evaluation  of  Domino Effects  in  Process  Industries:  A  Review. Advances  in  Industrial  Safety,  2020.  85-99. https://doi.org/10.1007/978-981-15-6852-7_7
4. Baalisampang,  T.;  Abbassi,  R.;  Garaniya,  V.; Khan, F.; Dadashzadeh, M. Review and analysis of  fire  and  explosion  accidents  in  maritime transportation.  Ocean  Eng.  2018,  158,  350–366. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2018.04.022
5. Ahn,  Y.  J.,  Yu,  Y.  U.,  &  Kim,  J.  K.  Accident Cause Factor of Fires and Explosions in Tankers Using  Fault  Tree  Analysis.  Journal  of  Marine Science  and  Engineering,  2021.  9(8),  844. https://doi.org/10.3390/jmse9080844
6. Chen, G., Huang, K., Zou, M., Yang, Y., & Dong, H.  A  methodology  for  quantitative  vulnerability assessment of coupled multi-hazard in Chemical Industrial Park. Journal of Loss Prevention in the Process Industries,
2019.58, 30- 41. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2019.01.008
7. A., & Kornakova, M. (Eds.). Urban planning for disaster recovery . Butterworth-Heinemann.
Elsevier nc.2017. doi: https://dx.doi.org/10.1080/08111146.2018.14435
60.
8. Rampangilei, W. Panduan Kesiapsiagaan Bencana  untuk  Keluarga. Jakarta:  Direktorat Kesiapsiagaan Badan Nasional Penanggulangan Bencana . 2018.
9. Sitorus,  P.  B.  R.  Budaya  Kerentanan  dan Kapasitas  Masyarakat  Kepulauan  Mentawai Menghadapi Bencana Gempa Bumi dan Tsunami. Jurnal Vokasi Indonesia, 2018. 16(2): 25-32.
10. Filippelli,  G.,  Anenberg,  S.,  Taylor,  M.,  van Geen,  A.,  &  Khreis,  H.  New  approaches  to identifying  and  reducing  the  global  burden  of disease  from  pollution.  GeoHealth,  2020.  4(4), e2018GH000167.
https://doi.org/10.1029/2018GH000167
11. Pak,  S.,  &  Kang,  C.  Increased  risk  to  people around  major  hazardous  installations  and  the necessity  of  land  use  planning  in  South  Korea. Process  Safety  and  Environmental  Protection, 2021,149, 325-333. https://doi.org/10.1016/j.psep.2020.11.006
12. Kwak,  D.,  Lei,  Y.,  &  Maric,  R.  Ammonia  gas sensors: A comprehensive review. Talanta, 2019, 204, 713-730.
March.
https://doi.org/10.1016/j.talanta.2019.06.034
13. Anjana  NS,  Amarnath  A,  Harindranathan  Nair MV.  Toxic  hazards  of  ammonia  release  and population vulnerability assessment using geographical  information  system.  Journal  of
Environmental  Management. 2018;210:201-209. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.01.021
14. Siniša,  S.,  Nikola,  Z.,  Ilija,  T,  Željko,  S.,  & Bojana, R. Ammonia-risk distribution by logistic subsystems  and  type  of  consequence.  Burns, 2020.  46(2),  360-369.Jafari  MJ,  Matin  AH, Rahmati A, et al. Experimental optimization of a spray tower for ammonia removal. Atmos Pollut Res.
2018;9:783-790.
https://doi.org/10.1016/j.apr.2018.01.014
15. Namboothiri,  N.  V.,  &  Soman,  A.  R. Consequence assessment of anhydrous ammonia release  using  CFD‐  probit  analysis.  Process Safety Progress, 2018,37(4), 525-534. https://doi.org/10.1002/prs.11970
16. Pratama,  A.,  &  Sofyan,  A.  Analisis  Dispersi Pencemar  Udara  PM 10 di  Kota  Bandung Menggunakan  WRFCHEM  Data  Asimilasi. Jurnal Teknik Lingkungan, 2020, 26(1), 19-36.
17. Cheliotis,  M.,  Boulougouris,  E.,  Trivyza,  N.  L., Theotokatos,  G.,  Livanos,  G.,  Mantalos,  G., Venetsanos,  A.  Review  on  the  Safe  Use  of Ammonia  Fuel  Cells  in  the  Maritime  Industry.
Energies. 2021. Vol.14, Issue 11.
https://doi.org/10.3390/en14113023
18. Rizzo,  A.,  Vandelli,  V.,  Buhagiar,  G.,  Micallef, A.  S.,  &  Soldati,  M.  Coastal  vulnerability assessment along the north-eastern sector of Gozo Island (Malta, Mediterranean Sea).  Water, 2020, 12(5), 1405. https://doi.org/10.3390/w12051405
19. Tancogne-Dejean, M., & Laclémence, P. Fire risk perception and building evacuation by vulnerable persons: Points of view of laypersons, fire victims and  experts.  Fire  safety  journal,  2016.80,  9-19. https://doi.org/10.1016/j.firesaf.2015.11.009
20. Bathrinath,  S.,  Devaganesh,  J.,  Santhi,  B.,  & Saravanasankar,  S.  The  Adverse  Human  Health Effects  Due  To  Ammonia,  Hydrogen  Sulphide and Chlorine in Process Industry : A Review. Int. J. Mech. Prod, 2018. 8, 394-402.
21. BNPB.  Panduan  Kesiapsiagaan  Bencana  untuk Keluarga. Jakarta: BNPB.2018.
22. Tahmid,  M.,  Dey,  S.,  &  Syeda,  S.  R.  Mapping human  vulnerability  and  risk  due  to  chemical accidents.  Journal  of  Loss  Prevention  in  the Process Industries, 2020, 68, 104289.
https://doi.org/10.1016/j.jlp.2020.104289
23. Seo S-K, Yoon Y-G, Lee J, Na J, Lee C-J. Deep Neural Network-based Optimization  Framework for  Safety  Evacuation  Route  during  Toxic  Gas Leak  Incidents.  Reliab  Eng  Syst  Saf  [Internet]. 2022;218:108102. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii /S0951832021005998.
https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.108102
24. Ball MEE, Smyth S, Beattie VE, McCracken KJ, McCormack U, Muns R, et al. The Environmental Impact  of  Lowering  Dietary  Crude  Protein  in Finishing  Pig  Diets&mdash;The  Effect  on
Ammonia, Odour and Slurry Production. Vol. 14, Sustainability. 2022. https://doi.org/10.3390/su141912016
©2023. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.