## Journal of Technology and Informatics (JoTI)
Vol. 3, No. 1, Bulan Oktober Tahun 2021 P-ISSN 2721-4842 E-ISSN 2686-6102

## Algoritma K-Means untuk Mengukur Kepuasan Mahasiswa Menggunakan E-Learning
Ratri Enggar Pawening 1 , Fatmawati 2 , Siti Aisyah 3 1, 2, 3 Program Studi/Jurusan Teknik Informatika, Universitas Nurul Jadid Paiton Probolinggo Email: ratri@unuja.ac.id
Abstrak: Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengukur  kepuasan  mahasiswa  terhadap  pembelajaran  daring  di  Fakultas Teknik  Universitas  Nurul  Jadid.  Pandemi  COVID-19  mengakibatkan  disrupsi  atau  perubahan  besar  dalam  proses pembelajaran.  Fakultas  Teknik  Universitas  Nurul  Jadid.  Pembelajaran  yang  dilakukan  secara  daring  memberikan dampak perubahan perilaku dan juga cara mengajar. Hal ini juga berdampak pada tingkat efektifitas dan kepuasan mahasiswa  dalam  proses  pembelajaran.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  kualitatif  menggunakan  K- Means Clustering .  Hasil  penelititian  menunjukkan  derajat  kepuasan  mahasiswa  dalam  proses  belajar  mengajar mengalami peningkatan namun tidak signifikan. Hal ini ditunjukkan dengan prosentase respon mahasiswa terhadap penyelenggaraan pembelajaran daring sebesar 80%. Selebihnya menyatakan cukup puas, dan 7% menyatakan kurang puas dan tidak puas.
Kata Kunci: Pembelajaran Daring, K-Means Clustering , Kepuasan
Abstract:  This study aims to measure student satisfaction with online learning at the Faculty of Engineering, Nurul Jadid  University.  The  COVID-19 pandemic  has  resulted  in  a  major disruption  or  change  in  the  learning process. Faculty of Engineering, Nurul Jadid University. Online learning has the effect of changing behavior and also the way of teaching. This also has an impact on the effectiveness and satisfaction of students in the learning process. This study uses a qualitative descriptive method using K-Means Clustering. The results showed that the degree of student satisfaction  in  the  teaching  and  learning  process  had  increased  but  not  significantly.  This  is  indicated  by  the percentage  of  student  responses  to  the  implementation  of  online  learning  by  80%.  The  rest  said  they  were  quite satisfied, and 7% said they were less satisfied and dissatisfied.
Keywords : Online Learning, K-Means Clustering, satisfaction

## PENDAHULUAN
Pembelajaran daring menjadi kebutuhan proses belajar mengajar selama masa pandemi COVID-19. Hal ini  tak  lepas  dari  perubahan  kebijakan  pembelajaran selama  pandemi.  Beberapa  perguruan  Tinggi  atau Sekolah  Tingkat  Menengah  berupaya  maksimal  dalam mengimplementasikan  pembelajaran  daring.  Berbagai model  pembelajaran  daring  telah  bermunculan  dan belum  ada  satupun  penelitian  yang  menyatakan  satu model terbaik. Penelitian yang dilakukan [1]
mengungkapkan proses pembelajaran daring menggunakan e - learning cukup efektif untuk mengajarkan  Mata  Pelajaran  Matematika  di  Sekolah Menengah. Namun hal tersebut tidak serta merta metode ini  menjadi  sebuah  model  terbaik.  Metode  lain  yang pernah  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  media chating sebagai sarana komunikasi di kelas. Hal ini telah diteliti  oleh  [2]  yang  mengungkapkan  bahwa  model chating cukup  efektif  dalam  menyampaikan  informasi mata kuliah dan tugas lainnya.
Sistem  pembelajaran e-learning menjadi tool yang  favorit  selama  masa  pandemi.  Selain  juga  untuk pemenuhan  kebutuhan,  pada  dasarnya  penerapan e- learning ini  juga  merupakan  salah  satu  perkembangan dalam  dunia  pembelajaran.  Penelitian  yang  dilakukan [3],  [4]  menggarisbawahi  bahwa  penerapan e-learning
menjadi  sebuah  kelaziman  di  era  revolusi  industry  4.0. E-learning tidak  pernah  atau  nyaris  tidak  akan diimplementasikan  jika  tidak  ada  sebuah  kejadian  luar biasa seperti pandemi.
Pembelajaran  menggunakan  model  daring bukan  tidak  ada  kelemahan.  Hal  ini  terkait  dengan disparitas  akses  terhadap e-learning itu  sendiri.  Kajian [5]  menemukan  bahwa  efektifitas e-learning dalam pembelajaran daring sangat dipengaruhi oleh kemudahan akses  maupun  pemerataan  fasilitas.  Namun  yang menjadi masalah besar selama masa pembelajaran daring adalah  tidak  semua  peserta  didik  mempunyai  fasilitas yang  sama.  Hal  ini  mennimbulkan  paritas  atau kesenjangan  dalam  akses  pendidikan  selama  daring. Penelitian [6], [7] mengungkapkan bahwa perlu adanya manajemen e-learning untuk penyelenggaran pembelajaran  jarak  jauh.  Hal  ini  untuk  menjaga  dan memastikan  informasi  pendidikan  dan  pembelajaran tersampaikan dengan baik.
Sementara  itu,  beberapa  kajian  [6],  [8]–[10] menegaskan  bahwa  perlu  adanya  evaluasi  terhadap model  pembelajaran  daring.  Hal  ini  terkait  dengan pengukuran  efektifitas  dan  kepuasan  peserta  didik selama model pembelajaran daring. Pembelajaran daring membutuhkan  evaluasi  dalam  setiap  modelnya  untuk mendapatkan metode yang paling sesuai dengan kondisi
peserta didik atau mahasiswa. Tingkat kepuasan proses pembelajaran  telah  banyak  diteliti  oleh  berbagai  kajian namun pengukuran yang dilakukan terbatas pada media pembelajarannya.  Penelitian yang  dilakukan  oleh [11]– [13] menyebutkan bahwa penggunaan tools pembelajaran daring masih menjadi fokus utama dalam memberikan  evaluasi  pembelajaran.  Penilaian  terhadap model dan perilaku mahasiswa masih belum dilakukan.
Sementara  itu,  beberapa  peneiliti  [14]–[17] menekankan perlunya mengkukur pada tingkat efektifitas dan kepuasan peserta didik dalam penyelenggaran  pendidikan  daring.  Beberapa  model pembelajaran  telah  ditawarkan  oleh  kajian  penelitian, namun  tidak  semua  bisa  menjadi  acuan  yang  baku, sehingga belum ada sebuah model pembelajaran daring yang dapat diimplementasikan secara universal.
Penelitian  ini  berfokus  pada  pengukuran kepuasan peserta didik atau mahasiswa pada penyelenggaran  pembelajaran  daring.  Pengukuran  ini dapat  menjadi  pertimbangan  peneliti  lain  untuk membangun  sistem  atau  model e-learning yang  dapat diimplementasikan secara universal.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means [7] untuk mengelompokkan  data  ke  dalam  blok  yang  berbeda. Langkah-langkah  yang  diambil  adalah  sebagai  berikut [18]:
1. Menentukan k sebagai clusternya.
2. Menghitung  jarak  setiap  data  ke  pusat cluster dengan rumus sebagai berikut:
d 𝑖𝑘 = √∑ (𝐶𝑖𝑗 − 𝐶𝑘𝑗) 2 𝑚 𝑗
3. Mengelompokkan  data  ke cluster yang  paling pendek dengan rumus sebagai berikut:
𝑚𝑖𝑛 ∑ d 𝑖𝑘 𝑘 𝑘=1 = √∑ (𝐶𝑖𝑗 − 𝐶𝑘𝑗) 2 𝑚 𝑗
4. Menghitung pusat cluster :
𝐶𝑗𝑘 = ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑝 𝑖=1 𝑝 Xij E adalah kluster ke- k P = banyaknya anggota kluster ke –k
Penjabaran  dalam  ini  juga  menggunakan  metode deskriptif  kuantitatif.  Metode  ini  akan  menarasikan dengan lebih detail tetapi tidak digunakan untuk menarik kesimpulan yang lebih luas. Sementara itu, analisis data bersifat induktif/kualitatif. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan pendekatan literature review. Data dalam penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengamatan langsung  di  lapangan.  Obyek  penelitian  ini  adalah mahasiswa  pada  Fakultas  Teknik  Universitas  Nurul Jadid.  Responden  atau  narasumber  yang  digunakan adalah  beberapa  mahasiswa  terkait  yang  dilakukan dengan  menggunakan  model  wawancara.  Metode  ini dipilih  karena  peneliti  akan  mendeskripsikan  keadaan
yang diamati secara mendalam, spesifik, dan transparan. Sehingga  peneliti  dapat  memberikan  kesimpulan  yang fair terkait  dengan  langkah  apa  yang  harus  dilakukan untuk pengebangan pembelajaran daring.
Tahapan  K-Menas  dalam  penelitian  ini  dapat digambarkan sebaai berikut:
Gambar 1. Tahapan K-Means
Sementara  itu  konseptual framework dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  ini  adalah  hasil  pemaparan  data  temuan penelitian. Dalam pemaparan ini terbagi atas 3 (tiga) hal yaitu  Deskripsi  Data;  Model E-learning ;  dan  hasil Pengukuran.

## Deskripsi Data
Penelitian  ini  menggunakan  responden  dari pelaku  pembelajaran  daring.  Responden  terdiri  dari mahasiswa Fakultas Teknik  Unuja yang dimabil secara acak  sejumlah  100  orang.  Berikut  ini  adalah  deskriipsi data penilitian:
Berdasarkan  ilustrasi  pada  Gambar  3  di  atas menunjukkan bahwa dari 100 responden jumlah laki-laki dan  perempuan  nyaris  seimbang  bahkan  mempunyai kecenderungan dari sisi gender, responden lebih banyak perempuan.  Sementara  itu,  dari  sisi  media  yang digunakan  dalam  proses  pembelajaran,  peserta  didik lebih  banyak  menggunakan  HandPhone  dibandingkan
Pembelajaran Daring Kepuasan Mahasiswa Modle, G-Class Room, WA e-Learning
Gambar 2. Konseptual Framework
Laptop.  Hal  ini  menunjukkan  perilaku  mobile  pada mahasiswa  lebih  tinggi.  Penggunaan  handphone  (HP) sebagai salah satu perangkat utama dalam pembelajaran menjadi trend di masa pandemi. Hal ini senada dengan penelitian [19] yang mengemukakan bahwa penggunaan HP  untuk  pembelajaran  lebih  masif  jika  dibandingkan dengan laptop. Kondisi ini hendaknya bisa disikapi oleh penyelenggara  pendidikan  daring  untuk  membangun aplikasi  pembelajaran  daring  yang  lebih  support  ke sistem Android atau IoS. Hal senada juga diungkapkan oleh  penelitian  [20]–[22]  yang  mengungkapkan  bahwa pendidikan daring menjadi kebutuhan di masa pandemi, namun  yang  lebih  penting  dari  itu  adalah  aplikasi pembelajaran  daring  harus  mampu  diakomodasi  oleh semua perangkat termasuk handphone.
Gambar 3. Deskripsi Data Responden
Dari sisi perangkat yang digunakan, jika ditinjau dari aplikasi, beberapa peranggkat terutama HandPhone tidak mendukung 100% fitur yang ada dalam e-learning . Sehingga  peserta  didik  (mahasiswa)  harus  melalukan penyesuaian  pada  perangkatnya.  Hasil  temuan  empiris ini  bisa  digunakan  sebagai  stimulus  pengambilan keputusan  atas  pengembangan  aplikasi e-learning . Penelitian yang dilakukan [8], [23] menunjukkan bahwa selain fokus pada aplikasi yang digunakan, maka fokus lain  yang  tidak  kalah  penting  adalah  aplikasi  tersebut harus support dengan perangkat mobile.
Data  pada  Gambar  3  di  atas  juga  menunjukkan  bahwa ada  64  dari  100  mahasiswa  menggunakna  HP  untuk mengakses e-learning . Sebagian dari mahasiswa tersebut menyatakan  kesulitan  untuk  mengakses e-learning . Kesulitan  ini  terkait  dengan  perangkat  yang  kurang support  dengan  aplikasi  tersebut.  Sebaliknya  ada beberapa mahasiswa juga menyatakan bahwa aplikasi e- learning yang tidak support. Pada Gambar 4 adalah data empiris responden terhadap perangkat yang digunakan.
Berdasarkan  grafik  pada  Gambar  4  di  atas menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  dari  pengguna  HP untuk  pembelajaran  pernah  mengakses e-learning . Sementara itu 75% atau sejumlah 48 orang menyatakan aplikasi e-learning mendukung  diakses  menggunakan HP. Sisanya atau 25% menyatakan tidak mendukung.
Gambar 4. Mahasiswa Mengakses Menggunakan HP

## Model E-learning
E-learning yang  digunakan  pada  obyek penelitian ini berbasis modle. Modle telah dikembangkan  dan  dipergunakan  oleh  penyelenggaran pembelajaran  online  di  berbagai  negara.  Model  ini menjadi  model  stándar  dan  baku  yang  digunakan  oleh institusi pendidikan selain google classroom. Salah satu kunggulan  dari  model  ini  adalah  fitur  lengkap  yang memungkinkan  pembelajaran  dialihkan  ke  daring. Komponen  pembelajaran  mulai  dari  aktifitas classical , tugas,  presensi,  interaksi  dalam  bentuk  diskusi  semua disediakan oleh aplikasi tersebut.
Aplikasi  ini  dapat  berjalan  nyaris  di  semua platform  baik  Android,  IoS,  maupun  windows  selama terhubung  dengan  jaringan  internet.  Seperti  yang  telah dijelaskan pada latar belakang di atas, salah satu paritas atau  kesenjangan  dalam  penerapan e-learning tersebut adalah akses jaringan internet yang tidak sama. Sehingga pesan yang disampaikan dari penyelenggara pendidikan tidak tersampaikan dengan baik. Dari sisi fitur aplikasi, modle  ini  telah  memenuhi  syarat  digunakan  untuk perangkat  pembelajaran.  Hal  ini  dikuatkah  oleh  [24], [25]  di  mana  penggunaan  modle  sebagai  media pembelajaran semakin masif. Hal ini tidak lepas dari fitur yang  diberikan  oleh  modle  itu  sendiri.  Ilustrasi  pada Gambar 5 menunjukkan begitu kompleksnya kompleksnya aplikasi modle.
Gambar 5. Fitur Aplikasi Modle
Ilustrasi  pada  Gambar  5  menunjukkan  bahwa nyaris semua aktifitas pembelajaran dapat diakomodasi oleh aplikasi tersebut. Fitur tersebut menawarkan mulai
14 15 12 17 12 18 10 21 18 23 14 26 0 10 20 30 Laki-Laki Perempuan Laptop
HP Angk 18 Angk 19 Angk 20
57 7 48 16 0 10 20 30 40 50 60 Pernah Akses
Tidak Pernah Aplikasi Support Aplikasi tidak Support
dari resources (sumber  materi  pembelajaran),  video multimedia,  aktifitas  tugas,  penilaian,  sampai  dengan presensi siswa.
Di  sisi  lain,  kompleksitas  aplikasi  ini  harus dibayar  mahal  dengan load yang  cukup  berat  ketika mengaksesnya.  Sehingga  perangkat  (HP  atau  laptop) dengan  kemampuan  di  bawah  rata-rata  akan  kesulitan mengakses  informasi  tersebut.  Temuan  empiris  ini menjawab pertanyaan pada latar belakang di atas, bahwa kecepatan  akses  aplikasi  tersebut  bukan  hanya  terletak pada kesiapkan software , tetapi juga hardware.
Selain kelemahan aplikasi ini dari sisi load, aplikasi ini mempunyai  sekuritas  yang  cukup  memadai.  Hal  ini ditunjukkan dengan proses akses aplikasi ini diharuskan menggunakan akun yang telah terverifikasi.
Gambar 4 Halaman Pertama Login
Ilustrasi  pada  Gambar  6  menunjukkan  bahwa setiap  anggota  pembelajar  yang  akan  menggunakan aplikasi  ini  harus  mempunyai  akun  yang  telah terverifikasi  pada  sistem.  Hal  ini  untuk  menghindari pihak  kedua  yang  tidak  mempunyai  hak  akses  dapat masuk  pada  sistem.  Sekuritas  ini  menjadi  pengamanan standar  pada  sebuan Learning  Management  System (LMS).  Sehingga  dari  sisi  kemanan,  aplikasi  ini  cukup aman digunakan.
Selain  sekuritas  aplikasi  tersebut,  aplikasi  ini memberikan pilihan clustre d alam bentuk sub menu. Sub menu  ini  untuk  memberikan  kenyamanan  dan kemudahan pengguna. Hal ini terkait dengan fitur yang sangat kompleks yang ditawarkan oleh modle sehingga pengguna membutuhkan menu yang dibagi per cluster .
Gambar 7. Cluster Menu
Ilustrasi  pada  Gambar  7  menunjukkan  bahwa kemudahan aplikasi ini ditunjukkan dengan memberikan cluster menu.  Kemudahan  dalam  penggunaan  aplikasi
ini adalah salah satu syarat untuk membangun kepuasan pengguna.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [26]–[28] menunjukkan  bahwa  kemudahan  penggunaan  menjadi salah  satu  indikasi  kepuasan  pengguna website ( e- learning ).  Sehingga  kemudahan  ini  menjadikan  salah satu kunggulan aplikasi tersebut.

## Hasil Pengukuran
Penelitian  ini  mengukur  kepuasan  peserta  didik (mahasiswa)  terhadap  penyelenggaran  pembelajaran daring.  Tahapan pengukuran diawali sebagai berikut:

## Pengumpulan data
Pada tahap ini peneliti mengambil data yang dilakukan secara  daring.  Pengambilan  data  secara  daring  tersebut karena menerapkan aturan protokol kesehatan.
Kuesioner diberikan dalam bentuk link google forms. Tahap pengumpulan data tersebut kemudian ditabulasikan dan dhitung mengggunakan K-Means.
Pengolahan Data
Pada  tahap  ini  responden  yang  mengisi  data dikelompokkan  ke  dalam  kriteria.  Deskripsi  data  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Tanggapan Responden No.  Responden Tanggapan Setuju  Tidak Setuju 1. Res. 01 9 1 2. Res. 02 4 6 3. Res. 03 6 4 4. Res. 04 5 5 5. Res. 05 7 3 6. Res. 06 8 2 7. Res. 07 3 7 8. Res. 08 5 5 9. Res. 09 9 1 10. Res. 10 7 3 11. Res. 11 8 2 12. Res. 12 6 4 13. Res. 13 9 1 14. Res. 14 9 1 15. Res. 15 9 1 16. Res. 16 8 2 17. Res. 17 10 0 18. Res. 18 8 2 19. Res. 19 9 1 20. Res. 20 7 3 21. Res. 21 6 4 22. Res. 22 8 2 23. Res. 23 9 1 24. Res. 24 5 5 25. Res. 25 7 3
Berdasarkan data tanggapan responden pada tabel 1  di  atas  menunjukkan  kecnderungan  responden memberikan  indikasi  kepuasan.  Kepuasan  yang ditunjukkan  pada  table  1  di  atas  belum  merupakan kesimpulan akhir, namun indikasi pada kepuasan sudah
nampak.  Maka  perlu  dilakukan  pengukuran  pada  tahap lanjutan  yaitu  menghitung  tingkat  sensitifitas.  Hasil pengukuran tingkat sensitifitas ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 1. Algoritma K-Means Jumlah Algoritma K-Means Tinggi/Puas Tangible 199 Reliability 201 Responsiveness 213 Assurance 178 Empathy 189 Rendah/Tidak Puas Tangibel 43 Reliability 55 Responsiveness 23 Assurance 34 Empathy 12
Berdasarkan  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  nilai tangible tinggi/puas berada pada 199 poin dan tangible rendah/tidak  puas  pada  poin  43.  Sementara  itu  nilai reliability tinggi/puas  berada  pada  201  poin  dan reliability rendah/tidak  puas  pada  55  poin.  Hal  ini menunjukkan  berdasarkan  nilai  Algoritma  K-Means derajat  kepuasan  mahasiswa  terhadap  penyelenggaraan pembelajaran  daring  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan derajat tidak puas.
Selain  itu,  hasil  pada  Tabel  2  di  atas menegaskan kembali penelitian yang dilakukan [4], [7] bahwa  pembelajaran  daring  menggunakan  aplikasi modle  memberikan  kepuasan  terhadap  mahasiswa. Sementara  itu,  penelitian  ini  juga  mengukur  tingkat kepuasan  berdasarkan  nilai  sensitifitas  Algoritma  K- Means.  Hasil  pengujian  menunjukkan  fakta  sebagai berikut:
Tabel  3. Pengujian Sesitifitas K-Means Jumlah
Algoritma K-Means Jumlah Algoritma K-Means Sensitifitas Tangible 80% Reliability 77% Responsiveness 89% Assurance 75% Empathy 76% Spesifisitas Tangibel 23% Reliability 15% Responsiveness 17% Assurance 12% Empathy 7%
Berdasarkan  data  pada  tabel  3  di  atas menunjukkan bahwa tangible mempunyai nilai sensitifitas yang cukup tinggi yaitu 80%, responsiveness 89%.  Nilai  sensitifitas  lainnya  berada  pada rentang  70- an%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  kepuasan mahasiswa  dalam  pembelajaran  daring  cukup  tinggi. Meskipun mereka ada kendala dengan perangkat, namun kultur  akademik  daring  tersebut  ternyata  cukup
memberikan kepuasan mahasiswa. Nilai kepuasan yang cukup tinggi tersebut sejalan dengan penelitian [29] yang mengungkapkan efektifitas perangkat daring memberikan kepuasan peserta didik.
Penelitian  inin  sekaligus  memberikan  kontra  terhadap apa yang diteliti oleh [30], [31] yang menegaskan bahwa kepuasan  mahasiswa  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh perangkat dan aplikasi, lebih jauh dari itu adalah mereka menekankan  pada  aspek  psikologis  mahasiswa  pada masa pandemi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  kepuasan mahasiswa  selama  penyelenggaraan  pendidikan  daring cukup  tinggi.  Meskipun  ada  beberapa  mahasiswa  yang mengalami  kesulitan  dalam  mengkases  aplikasi  selama daring,  manum  pada  dasarnya  masalah  lebih  banyak karena hardware yang tidak atau kurang mendukung. Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  sebagian dari  peserta  didik  atau  mahasiswa  yang  tidak  dapat mengakses  aplikasi  karena  sebagian  aplikasi  tidak support terhadap hardware yang  dimiliki  mahasiswa. Sehingga  hal  ini  menjadi  peluang  penelitian  lanjutan untuk  mengembangkan  sistem  atai  aplikasi e-learning yang mampu support kepada perangkat secara universal. Penelitian ini juga mempunyai keterbatasan pada lingkup obyek penelitian yang hanya berfokus pada satu perguruan  tinggi.  Sehingga  generalisasi  atas  temuan dalam penelitian ini belum berlaku secara kesuluruhan. Artinya,  temuan  dalam  penelitian  ini  belum  bisa dijadikan  generalisasi  secara  umum  atau  menjadi fenomena  baru  dalam  dunia  pendidikan.  Sehingga penelitian ini memberikan ruang baru bagi peneliti lain untuk  melakukan  penelitian  lanjutan  terkait  dengan pengembangan aplikasi e-learning yang dapat diaplikasikan ke semua perangkat secara universal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V.  A.  Anggraini,  N.  Mauliska,  and  M. Sholehah,  “Pembelajaran  Daring  Mahasiswa Tadris  Matematika  dengan  Menerapkan  E- Learning  di  Tengah  Pandemi  Covid-19,” Kulidawa, vol. 1, no. 2, pp. 61–64, 2020.
[2] D.  C.  Y.  Putri,  “Perkuliahan  Daring  di  Masa Pandemi  Covid-19,”  J.  PTK  dan  Pendidik., vol. 6, no. 2, 2021, doi: 10.18592/ptk.v6i2.4151.
[3] B.  Indrayana  and  A.  Sadikin,  “Penerapan  E- Learning  Di  Era  Revolusi  Industri  4.0  Untuk Menekan  Penyebaran  Covid-19,”  Indones.  J. Sport  Sci.  Coach.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  46–55, 2020, doi: 10.22437/ijssc.v2i1.9847.
[4] A.  P.  Nanda,  D.  Eko,  and  H.  Pramono, “Menentukan  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik
Menggunakan,” J. Sist. Inf. dan Telemat., vol.
11, no. 1, pp. 23–28, 2020.
[5] N.  Kholipah,  D.  Arisanty,  and  K.  P.  Hastuti, “Efektivitas  Penggunaan  E-Learning  dalam Pembelajaran  Daring  Selama  Masa  Pandemi
COVID-19,”  JPG  (Jurnal  Pendidik.  Geogr., vol.  7,  no.  2,  pp.  24–33,  2021,  doi: 10.20527/jpg.v7i2.10206.
[6] U. Fatonah and R. Mulyono, “Manajemen E- Learning  Dalam  Pembelajaran  Jarak  Jauh,” Media Manaj. Pendidik., vol. 4, no. 1, pp. 150– 159, 2021.
[7] K. D. R. Sianipar, S. W. Siahaan, M. Siregar, and  P.  P.  P.  A.  N.  W.  F.  I.  R.  H.  Zer, “Penerapan  Algoritma  K-Means  Dalam Menentukan  Tingkat  Kepuasan  Mahasiswa Terhadap  Pembelajaran  Online,”  Infomatek, vol.  22,  no.  1,  pp.  23–30,  2020,  doi: 10.23969/infomatek.v22i1.2748.
[8] H.  D.  Herman  Dwi,  “The  Evaluation  of  a Moodle  Based  Adaptive  e-Learning  System,” Int. J. Inf. Educ. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 89– 92, 2014, doi: 10.7763/ijiet.2014.v4.375.
[9] E.  Pakpahan,  “Efektivitas  Penerapan  E- Learning  Selama  Pandemi  Covid-19,”  J.  Ilm. Akunt.  dan  Bisnis,  vol.  1,  no.  2,  pp.  72–87, 2021.
[10] K.  S.  Prikhodko,  E.  N.  Danilevskaya,  K.  S. Savina,  and  R.  E.  Shupenko,  “Innovative opportunities  and  reserves  of  contemporary marketing communication,” Int. J. Econ. Bus. Adm., vol. 7, 2019, doi: 10.35808/ijeba/293.
[11] A.  Al-Azawei,  W.  R.  Baiee,  and  M.  A. Mohammed, “Learners’ experience towards e- assessment  tools:  A  comparative  study  on virtual reality and moodle quiz,” Int. J. Emerg. Technol.  Learn.,  vol.  14,  no.  5,  pp.  34–50, 2019, doi: 10.3991/ijet.v14i05.9998.
[12] M. J. Rubio, “Focus and models of evaluation of  the  e-learning,”  Reli.  -  Rev.  Electron. Investig. y Eval. Educ., vol. 9, no. 2, pp. 101– 120, 2003, doi: 10.7203/relieve.9.2.4332.
[13] D.  Kurnia,  “Penerimaan  dan  Penggunaan  E- Learning  pada  Masa  Pandemi  Covid-19: Aplikasi  Model  UTAUT2,”  JKTP  J.  Kaji. Teknol. Pendidik., vol. 3, no. 4, pp. 435–447, 2020, doi: 10.17977/um038v3i42020p435.
[14] H. B. Seta, T. Wati, A. Muliawati, and A. N. Hidayanto,  “E-learning  success  model:  An extention  of  delone  &  mclean  is’  success model,”  Indones.  J.  Electr.  Eng.  Informatics, vol.  6,  no.  3,  p.  281~291,  2018,  doi: 10.11591/ijeei.v6i3.505.
[15] A.  Rahman  Ahmad,  V.  A/P  Govinda  Raj Segaran, and H. Rizad Md Sapry, “Academic Staff and Industry Revolution 4.0: Knowledge, Innovation  and  Learning  Factor,”  J.  Educ.  e- Learning  Res.,  vol.  7,  no.  2,  pp.  190–194, 2020, doi:
10.20448/journal.509.2020.72.190.194.
[16] N.  K.  Suryani  and  I.  A.  P.  W.  Sugianingrat, “Student  E-Learning  Satisfaction  During  The Covid-19  Pandemic  in  Bali,  Indonesia,”  J. Econ., vol. 17, no. 1, pp. 141–151, 2021, doi: 10.21831/economia.v17i1.33196.
[17] M.  H.  Fakhriza,  “Comparison  Of  K-Means Method  And  Fuzzy  Clustering  Algorithm  In Determining  Customer  Satisfaction  Test  In Delivery Services,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 5, no. 2, 2021, doi: 10.31000/jika.v5i2.4511.
[18] H.  Zare  and  S.  Emadi,  “Determination  of Customer  Satisfaction  using  Improved  K- means algorithm,” Soft Comput., vol. 24, no. 22, 2020, doi: 10.1007/s00500-020-04988-4.
[19] N.  Tuaycharoen,  “University-Wide  Online Learning  During  COVID-19:  From  Policy  to Practice,” Int. J. Interact. Mob. Technol., vol. 15, no. 2, pp. 38–54, 2021, doi: 10.3991/ijim.v15i02.18143.
[21] R.  Firmansyah,  D.  M.  Putri,  M.  G.  S. Wicaksono, S. F. Putri, A. A. Widianto, and M. R.  Palil,  “Educational  Transformation:  An
Evaluation of Online Learning Due to COVID-
19,” Int. J. Emerg. Technol. Learn., vol. 16, no.
7, pp. 61–76, 2021, doi: 10.3991/ijet.v16i07.21201.
[22] U. A. Chaeruman, B. Wibawa, and Z. Syahrial, “Development  of  an  instructional  system design  model  as  a  guideline  for  lecturers  in creating  a  course  using  blended  learning approach,” Int. J. Interact. Mob. Technol., vol. 14,  no.  14,  pp.  164–181,  2020,  doi: 10.3991/ijim.v14i14.14411.
[23] L. Lorenza and D. Carter, “Emergency online teaching  during  COVID-19:  A  case  study  of Australian tertiary students in teacher
education and creative arts,” Int. J. Educ. Res.
Open, vol. 2–2, Jan. 2021, doi: 10.1016/j.ijedro.2021.100057.
[24] H. N. Sabeh, M. H. Husin, D. M. H. Kee, A. S. Baharudin,  and  R.  Abdullah,  “A  Systematic Review of the DeLone and McLean Model of Information Systems Success in an E-Learning Context  (2010-2020),”  IEEE  Access,  vol.  9, pp. 81210–81235, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3084815.
[25] M. J. D. Sunarto, “The Readiness of Lecturers in  Online  Learning  During  the  Covid-19 Pandemic  at  the  Faculty  of  Information Technology and the Faculty of Economics and Business,” IJORER  Int. J. Recent Educ. Res., vol.  2,  no.  1,  pp.  54–64,  2021,  doi: 10.46245/ijorer.v2i1.70.
[26] F.  D.  S.  Sumantyo,  “Pendidikan  Tinggi  di Masa dan Pasca Covid-19,” J. Kaji. Ilm., vol. 1, no. 1, pp. 81–92, 2020, doi: 10.31599/jki.v1i1.266.
[27] M. L. Jundillah, J. E. Suseno, and B. Surarso, “Evaluation of E-learning Websites Using the Webqual Method and Importance Performance Analysis,” vol. 01, no. 201 9, pp. 1–5, 2019.
[28] S.  Sucipto,  “Measurement  e-commerce Services  Quality:  Applying  Webqual  4.0  and
Importance Performance Analysis,” J.
Comput.  Sci.  Eng.,  vol.  2,  no.  1,  pp.  70–79, 2021, doi: 10.36596/jcse.v1i2.26.
[29] Ismail and F. P. Al-Bahri, “WebQual 4 . 0 dan Importance-Performance Analysis (IPA) :
Eksplorasi Kualitas Situs Web e-Kuisioner,” J. JTIK  (Jurnal  Teknol.  Inf.  dan  Komunikasi), vol. 3, no. 2, pp. 52–58, 2019.
[30] W.  Lu,  S.  M.  Mustapha,  and  N.  Abdullah, “Constructing  and  Validating  University Students’  Blended  Learning  Acceptance Scale,” Int. J. Interact. Mob. Technol., vol. 15, no. 4, pp. 101–108, 2021, doi: 10.3991/IJIM.V15I04.20195.
[31] E.  Gonçalves  and  L.  Capucha,  “Student- centered  and  ICT-enabled  learning  models  in veterinarian  programs:  What  changed  with COVID-19?,”  Educ.  Sci.,  vol.  10,  no. 11,  pp.
1–17, 2020, doi: 10.3390/educsci10110343.