Volume 2 No. 1 Januari 2021 E-ISSN: 2774-342X

## Deteksi Bakteri Pada Produk Makanan Kemasan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

## Evy Priyanti
Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) Email : evy.evp@bsi.ac.id
Abstrak - Produk  kemasan  merupakan  salah  satu  hal  penting  yang  harus  diperhatikan.  Dengan pengemasan yang  baik  maka  produk  yang  ada  akan  terjaga  kualitasnya.  Kemasan  produk  yang  baik akan  membantu  dalam proses pemasaran dan akan meningkatkan pembelian dari konsumen. Penerapan algoritma Naive bayes terbukti dapat  mendeksi  adanya  bakteri  dengan  nilai  akurasi  sebesar  80,93%.  Tingkat  akurasi  yang  tinggi  membuat algoritma  naive  bayes  ini  mampu  dalam  mengurangi  kerugian  dari  produk  baik  bagi  konsumen  maupun  bagi produsen. Bagi produsen dengan adanya kemasan produk yang baik maka akan menjaga kualitas dari produk dan menambah  nilai  dari  produk  itu  sendiri  dikarenakan  akan  adanya  kepercayaan  dari  konsumen  yang  membuat loyalitas tersendiri. Bagi konsumen sendiri akan terhindar dari berbagai macam bakteri yang dapat menyebabkan berbagai  macam  penyakit yang tentunya tidak diharapkan apalagi untuk  produk-produk yang tingkat resikonya besar seperti produk untuk bayi, anak-anak atau lansia yang memerlukan penanganan khusus dalam pengemasan dan pengontrolan produk kemasan yang dijual dipasaran secara bebas.
Kata Kunci: bakteri, Naive bayes, Produk
Abstract - Product packaging is one of the important things that must be considered. With good packaging, the quality of existing products will be maintained. Good product packaging will help in the marketing process and will  increase consumer purchases. The application of the Naive Bayes algorithm is proven to be able to detect the presence of  bacteria with an  accuracy value of  80.93%. The  high level  of accuracy makes the Naive Bayes algorithm able to  reduce product  losses for both  consumers and producers. For producers, with good product packaging, it will maintain the quality of  the product  and add value  to  the product  itself because there will  be trust from consumers which creates its own loyalty. Consumers themselves will be protected from various kinds of  bacteria  that  can  cause  various  kinds  of  diseases  which  are  certainly  not  expected,  especially  for  products with  a  high  risk  level  such  as  products  for  babies,  children  or  the  elderly  that  require  special  handling  in packaging and control of packaged products being sold marketed freely.
Keywords: bacteria, Naive bayes, Product

## PENDAHULUAN
Menurut  Kotler  &  Keller    (KajianPustaka, 2016),  pengemasan  merupakan  suatu  aktivitas  yang merancang  dan  memproduksi  dalam  wadah  atau bungkus untuk dijadikan sebuah produk. Pengemasan  merupakan  aktivitas  merancang  dan memproduksi  kemasan  atau  pembungkus  dalam produk.  Biasanya  fungsi  utama  dari  kemasan  itu sendiri adalah untuk menjaga produk agar tetap awet hingga  ketangan  konsumen.  Saat  ini  kemasan menjadi faktor vital yang cukup penting sebagai alat pemasaran (Rangkuti, 2010:132).
Menurut Kotler (1999:228) dalam
(Pendidikan,  2014)  terdapat  empat  fungsi  kemasan sebagai satu alat pemasaran, yaitu : 1. Self  service .  dalam  proses  penjualan  kemasan memiliki  banyak  fungsi,  diantaranya  kemasan harus
menarik,  dengan  cara  menyebutkan  kandungan produk,  meyakinkan  konsumen  dan  memberi  kesan menyeluruh  yang  mendukung  produk  disajikan dengan cara yang terbaik.
2. Consumer offluence . Konsumen bersedia membayar  lebih  mahal  bagi  kemudahan  dan keamanan produk itu sendiri, penampilan, ketergantungan dan prestise dari kemasan yang lebih baik.
3 . Company and brand image . Perusahaan mengenal baik  isi  dadri  produk  yang  dikandung  dan  dari kemasan  tersebut  dapat  dirancang  dengan  cermat dalam mempercepat konsumen mengenali perusahaan atau merek produk dengan baik.
4. Inovational  opportunity .  kemasan  yang  inovatif akan  lebih  bermanfaat  baik  bagi  konsumen  maupun bagi produsen.
Kemasan  makanan  berfungsi  untuk  melindungi  isi dari  produk  tersebut  supaya  terhindar  dari  berbagai
macam  kerusakan  diantaranya  melindungi  dari bahaya bakteri  yang masuk dan dapat  menimbulkan berbagai macam penyakit.
Pengemasan yang kurang baik juga akan mengurangi  kelezatan  dari  makanan  tersebut. Produk  pembungkus  harus  sangat  memperhatikan kualitas sesuai dengan standar.
Makanan  yang  tidak  dikemas  juga  dapat mempercepat  proses  pembusukkan.  Dengan  produk makanan  yang  dijual  ke  berbagai  distributor  luar kota  yang  kemungkinan  dari  segi  jaraknya  agak jauh.  Agar  produk  dapat  sampai  ke  tangan konsumen dengan baik maka diperlukan pengiriman dan kemasan yang baik.
Tidak  jarang  pembagian  produk  kemasan saat  proses  pendistribusian  dilakukan  dengan  cara melempar  produk  supaya  proses  pendistribuasian berjalan  dengan  cepat.  Proses  pelemparan  tersebut dapat  merusak  produk  yang  satu  dengan  yang lainnya  yang  akhirnya  terjadi  beberapa  kerusakan pada produk tersebut. Demi meminimalisir kerusakan  pada  produk  kemasan  karena  proses pendistribusian  yang  kurang  baik,  maka  produsen membuat  berbagai  macam  cara  diantaranya  dengan melapisi lagi dengan box atau kardus pada kemasan. Kemasan  produk  sangat  mempengaruhi factor  kesehatan.  Produk  yang  kemasannya  kurang baik  atau  bahkan  tidak  dikemas  meskipun  terlihat lezat,  terdapat  beberapa  hal  yang  merugikan diantaranya  polusi  udara  yang  menempel  ke makanan.  Berbeda  dengan  produk  makanan  yang terkemas  dengan  baik.  Meskipun  dijajakan  di pinggir  jalan,  makanan  dapat  tetap  terjaga  dengan baik  karena  isi  produk  terlindungi  dari  kemasan  itu sendiri  (Wiratech, 2018).
Fungsi dari kemasan itu sendiri terdiri dari primary
packaging, secondary packaging, dan tertiary
packaging . Dengan
penjabaran sebagai berikut :
1. Primary Packaging
Jenis  pengemasan  jenis  ini  adalah  material  yang pertama  bersentuhan  langsung  dengan  isi  produk atau  lapisan  awal  dari  produk  itu  sendiri.  Misalnya, seperti  botol  minum  kemasan,  plastic,  kertas minyak, kaleng, dll.
2. Secondary Packaging
Pembungkus kedua ini adalah yang membungkus primary  packaging. Lapisan  kemasan kedua  ini  biasanya  dengan  ukuran  yang  lebih  besar dan mampu menampung beberapa primary packaging sekaligus.  Seperti  bahan  kardus  Selain itu, kantong plastik yang sering Anda gunakan untuk membawa minuman atau makanan juga disebut lapisan dalam kemasan kedua .
3. Tertiary Packaging Tertiary  packaging adalah  jenis  kemasan  yang dipakai  untuk  menjaga  produk  pada  saat  proses pendistribusian
berlangsung. Contohnya seperti container,  barrel .  Biasanya  pengemasan  ini
memiliki  ciri  fisik  yang  menonjol  dan  memiliki ukuran yang relative besar.
Kemanan pengan dalam proses pengemasan makanan sangat penting. (iict, 2015) Salah satu jenis mikroorganisme  patogen  adalah  bakteri.  Beberapa bakteri yang harus diwaspadai karena keberadaannya sangat merugikan diantaranya:
1. Salmonella sp.
Bakteri  ini  biasanya  terdapat  pada  beberapa  jenis daging  dan  telur  diantaranya  daging  sapi,  daging unggas  dan  telur  yang  tidak  matang  sempurna  dan dimakan  mentah.  Hal  tersebut  dapat  Kontaminasi juga dapat terjadi apabila pangan matang bercampur dengan  pangan  mentah  atau  kontaminasi  silang  dari penjamah  makanan  yang  higienitasnya  buruk. Adapun  gejala  yang  dialami  oleh  seseorang  yang setelah  terkontaminasi  makan  makanan  yang terdapat  bakteri Salmonella diantaranya mual,  diare, muntah  demam,  pusing,  selama  2  sampai  dengan  7 hari.  Pencegahan  dapat  dilakukan  dengan  cara memasak makana yang mengandung protein hewani dengan  proses  matang  yang  benar,  memisahkan antara makanan yang matang dengan makanan yang masih  mentah  dan  menyimpan  stok  makanan  pada lemari pendingin dengan suhu <4 0 C. 2. Shigella sp.
Proses menyebarnya pada jenis bakteri ini yaitu pada melalui  perantara  orang  yang  memegang  makanan yang telah terkontaminasi bakteri dan menjamah dan dalam  mengolah  dan  meyiapkan  makanan  atau produk.  Shigella  tidak  jarang  terdapat  pada  jenis makanan  hewani  dalam  proses  pengolahan  yang panjang  atau  makanan  yang  tidak  mengalami pemanasan  terlebih  dahulu.  Bakteri  ini  memiliki Masa  inkubasi  bakteri  ini  adalah  antara  1  sampai  7 hari.  Orang  yang  terinfeksi  bakteri  ini  akan mengalami  gejala  seperti  demam,  muntah  sakit perut,  dan  diare.  Bebrapa  cara  pencegahan bagaimana  menangani  bakteri  ini  antara  lain mempraktikkan  higienitas  perorangan  dan  sanitasi dan  penanganan  makanan  (HACCP)  secara  baik, tidak  menyimpan  makanan  pada  suhu ruang  selama lebih  dari  2  jam,  selalu  menggunakan  lemari pendingin  untuk  menyimpan  makanan  dan  menjaga higienitas dari orang yang kurang sehat seperti diare dan  muntah  tidak  boleh  melakukan  pengolahan  dan penyiapan pangan.
3. Eschericia coli
Macam-macam  bakteri  ini  dapat  menyebar  melalui makanan yang tercemar limbah atau kurang higienis dalam  proses  produksi.  Hal  ini  terjadi  pada  proses distribusi  pangan mulai  dari  proses  produksi  hingga tahap  akhir  yaitu  produk  sampai  ke  tangan konsumen.  Selain  itu  juga,  bakteri  ini  juga  dapat ditemui  pada  jenis  daging  yang  kurang  matang  dan susu yang tidak dipasteurisasi. Masa inkubasi bakteri ini  adalah 3 sampai  4 hari.  Jika terinfeksi bakteri E. coli ,  maka  penderita  akan  mengalami  gejala  seperti kram  perut  yang  disertai  diare,  juga  demam  bisa sampai  10  hari  lamanya,  bahkan  jika  kondisi
semakin parah maka  perlu ditangani  di rumah sakit. Kejadian  yang  fatal  juga  terjadi  seperti  infeksi saluran urine bermuara pada gagal ginjal yang dapat terjadi apabila saluran urin ini terinfeksi bakteri E.Coli .  Berikut  Langkah-langkah  untuk mencegah  terkena  bakteri  yang  akan  menginfeksi adalah dengan tidak mengkonsumsi air mentah, susu non pasteurisasi  dan makanan setengah matang  atau tidak matang sempurna.
4. Campylobacter jejuni
Jenis  bakteri  ini  menyebar  melalui  binatang peliharaan yang sudah terinfeksi dari air mentah, dan mengkonsumsi  daging  merah  dan  daging  unggas, serta  susu  dan  kerang  yang  tidak  dimasak  hingga masak.  Masa  inkubasi  bakteri  ini  untuk  dapat menginfeksi adalah 2 - 3 hari dengan disertai gejala- gejala  seperti  diare,  demam  dan  pusing  yang berlangsung  selama  1  -  10  hari.  Menghindari konsumsi makanan mentah dan memasak air minum terlebih  dahulu,  mengonsumsi  susu  yang  telah dipasteurisasi serta menjaga kebersihan dan menghindari  kontaminasi  silang  antara  bahan  jenis makanan  mentah  dan  makanan  matang,  agar  selalu menjaga  kebersihan  dengan  mencuci  tangan  dan menjaga  kebersihan  diri  serta  semua  peralatan  yang digunakan agar terhindar dari paparan bakteri.
5. Listeria monocytogenes
Biasanya  jenis  bakteri  ini  dapat  ditemukan  didalam lingkungan  sekitar  bisa  juga  di  saluran  pencernaan manusia  dan  hewan  serta  lingkungan  pengolahan makanan.  Berikut  beberapa  media  dalam  proses menyebarkan  bakteri  diantaranya  air  minum  yang belum  dimasak  hingga  mendidih,  susu  yang nonpasteurisasi,  daging  dan  produk  perikanan  serta sayur  dan  buah  yang  masih  mentah  dan  bahan makanan  yang  dipupuk  dengan  pupuk  kendang dengan  proses  pencucian  yang  kurang  higienis. Infeksi  yang terjadi  pada orang dewasa  bisa dengan tanda-tanda atau gejala demam, menggigil, kembung,  dan  pada  bayi  dan  anak  lebih  berbahaya yaitu  terdapat  gejala-gejala  seperti  muntah  dan kesulitan bernapas. Pada kasus lain, bakteri ini dapat menyebabkan  keguguran  pada  wanita  hamil  dan berbahaya  bagi  wanita  menyusui.  Cara  untuk mencegah  bakteri  yang  dapat  dilakukan  antara  lain dengan  menghindari  mengkonsumsi  jenis susu  yang mentah  dan  jenis  keju  yang  dibuat  dari  susu nonpasteurisasi,  membaca  petunjuk  pada  label  pada kemasan makanan dan memanaskan kembali produk makanan beku supaya lebih steril.
6. Staphylococcus aureus
Proses  dalam  bakteri  ini  menyebar  berlangsung dengan bisa dengan kulit manusia, jerawat, bisul dan infeksi teggorokan. Staphylococcus aureus biasa berkembang  biak  dan  menetap  pada  jenis  makanan seperti  daging  sapi  dan  daging  unggas,makanan mentah  seperti  salad,  keju,  telur  dan  makanan  yang ditutupi  oleh  krim  seperti  cake.  Ciri-ciri  yang ditimbulkan  daintaranya  mual,  muntah,  diare  dan kram  perut selama 1  -  2 hari.  Akan tetapi, peristiwa
seperti  ini  jarang  samapai  berujung  fatal.  Dengan menjaga  kebersihan  diri  dengan  selalu  mencuci tangan  sebelum  makan  dan  saat  mengolah, menyiapkan antiseptic untuk pencegahan tersebarnya  bakteri  sebelum  menyentuh  makanan, serta  selalu  menjaga  kualitas  sanitasi  di  lingkungan dengan  tetap  menjaga  protocol  Kesehatan  sehingga dapat terhindar dari berbagai macam penyakit. 7. Clostridium botulinum bakteri  ini  paling  sering  ditemui  dalam  kemasan makanan  kaleng  yang  proses  pemanasannya  tidak dilakukan  secara  sempurna.  Ciri-ciri  yang  dapat dengan  jelas  ditemui  jika  pada  suatu  makanan mengandung  bakteri  maupun  toksin  dari  bakteri tersebut  diantaranya  terdapat  cairan  jernih  agak keputihan  pada  makanan  tersebut.  Kemasan  retak atau  tidak  sempurna,  tutup  kaleng  yang  tidak  rapat, kaleng  yang  menggembung  atau  cembung  atau timbul bau yang menyimpang dan tidak sedap. Masa inkubasinya  adalah  4  sampai  72  jam  dan  gejala- gejala  yang  timbul  seperti  kesulitan  menelan,  sulit bernafas, mata mengantuk, sulit dalam berbicara dan penglihatan berbayang. Bila terjadi gelaja seperti itu maka  harus  segera  ditangani  agar  tidak  menjadi fatal. Cara pencegahannya adalah dengan mencermati kondisi makanan dalam kaleng sebelum membeli,  tidak  mengonsumsi  produk  makanan dengan  kondisi  kaleng  yang  tidak  sempurna  atau rusak  dan  memanaskan  pada  suhu  80 0 C  selama  20 menit sebelum dikonsumsi.

## METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  kali  ini  akan  digunakan algoritma  yang sangat  tepat yaitu  naïve bayes  untuk mendeteksi  tingkat  keakuratan  dalam  pendeteksian bakteri  yang  ada  didapat  dari  Kenta  Nakai  dari Institue  of  Molecular  and  Cellular  Biology    Osaka, University.
Teknik klasifikasi pada bakteri dengan cara lokalisasi  dari  protein  pada  sebuah  bakteri merupakan  tahapan  dan  berdasarkan  urutan  asam amino  mereka.  lokalisasi  protein  dengan  skema fenotipe berperan dalam penentuan jenis bakteri dan penanganannya.
Evaluasi  akan  dilakukan  dengan  menganalisa tingkat  akurasi  pada  dataset.  Klasifikasi  ini menggunakan  dataset  dari  uci  dataset  yang  terdiri dari 8 kelas.
Supervised learning merupakan tahapan pembentukan  sebuah  korespondensi  menggunakan sebuah  pelatihan  dataset,  dilihat  sebagai  sebuah pelatihan sebelumnya dari sebuah model.
Naïve  bayes  merupakan  algoritma  yang  sesuai untuk  klasifikasi  pada  pendeteksian  bakteri  yang terletak  pada  makanan  kemasan.  klasifikasi  yang digunakan adalah cabang dari matematika probabilitas  dapat  dimanfaatkan  untuk  menentukan model  dengan  data  yang  tidak  pasti  dengan  tujuan dan  hasil  yang  menarik  dengan  menggabungkan
pengetahuan dari hasil eksperimental dan bukti-bukti pengamatan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil  penelitian dari  data  bakteri  oleh Kenta Nakai  dari  Institue of Molecular and Cellular Biology    Osaka,  University  menggunakan  naïve bayes  maka  diketahui  tingkat  akurasi  sebesar 80,93%, dengan demikian maka diperoleh pembuktian yang menyatakan algoritma naïve bayes dapat  memprediksi  bakteri  pada  makanan  kemasan secara  akurat  pada  produk  kemasan  yang  datanta  di dapat  pada  Kenta  Nakai  dari  Institue  of  Molecular and Cellular Biology  Osaka, University.
Gambar 1.1 Hasil Akurasi
Gambar  1.1  dapat  menjelaskan  bahwa  dengan menggunakan  algoritma  naïve  bayes  mampu mengklasifikasikan  bakteri  pada  produk  kemasan. Dengan  akurasi  sebesar  80,93  maka  akan  terbukti produk yang terpapar bakteri.
Gambar 1.2 Plot View Accuracy
Gambar 1.2 menjelaskan rincian dari plot view nilai akurasi  yang  ada  pada  bakteri  sesuai  dengan  data dari  Kenta  Nakai  dari  Institue  of  Molecular  and Cellular  Biology    Osaka,  University  dengan menggunakan RapidMiner.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  dibuat  untuk  mengetahui  seberapa banyak  bakteri  yang  terkandung  dalam  sebuah produk  kemasan.  Kemasan  sangat  berpengaruh terhadap  isi  yang  ada  didalamnya.  Kemasan  harus sesuai  dengan  produk  yang  akan  di  produksi.
Semakin  baik  kemasan  akan  semakin  menambah ketertarikan  konsumen  untuk  membelinya,  akan tetapi harus diperhatikan juga tingkat keamanan dari produk  itu  sendiri.  Jika  produk  tidak  dikemas dengan baik  sesuai  standar yang berlaku maka akan mengubah rasa dan bentuk dari produk makanan itu sendiri.  Untuk  menjaga  agar  konsumen  terhindar dari berbagai macam penyakit yang disebabkan oleh berbagai macam bakteri maka dibutuhkan pengujian, algoritma naive bayes sangat tepat dalam memprediksi  jumlah  bakteri  yang  ada  pada  produk makanan  kemasan.  Dengan  nilai  akurasi  sebesar 90,83  %  maka  bisa  dipastikan  produk  makanan tersebut  masih  layak  dikonsumsi  atau  tidak.  Namun penelitian ini masih membutuhkan banyak pengujian.  Pada  penelitian  ini  terdapat  keterbatasan maka diperlukan penelitian lanjutan yang berkelanjutan dengan klasifikasi untuk mendapatkan nilai akurasi yang lebih baik.

## REFERENSI
Alpaydin,  Ethem.  (2010). Introduction  to  Machine Learning . The MIT Press, London UK.
Berson,  A.,  and  Smith  S.  J.  (2001).  Data Warehousing, Data Mining, & OLAP. New York, NY : McGraw-Hill.
Bevan, Nigel. (1997). Quality and Usability: A New Framework .  National  Physical  Laboratory. UK.
Bustami.  (2013). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk  Mengklasifikasi  Data  Nasabah Asuransi,  TECHSI  :  Jurnal  Penelitian Teknik Informatika, Vol. 3, No.2, Hal. 127- 146.
F.  Gorunescu.  (2011).    Data  Mining  Concepts,
Models  and  Techniques.  Chennai,  India:
Springer.
Han,J  &  Kamber,  Micheline.  (2007). Data  Mining Concepts,  Models  and  Techniques .  Second Edition,  Morgan  Kaufmann  Publisher. Elsevier.
iict. (2015, january 30). IPB Training . Retrieved from Article, Pangan dan Gizi: https://ipbtraining.com/blog/7-bakteri- patogen-penyebab-keracunan-makanan/
Kadhim, Jehan & Abdulrazzaq, Mohammad (2015).
Forecasting USD/IQD Future Values According  to  Minimum  RMSE  Rate. Thi_Qar University. pg.271–285.
Keogh,  Eamonn,  UCR.  (2006).  Pattern  Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop, Springer-Verlag.
Kusrini  and  E.  T.  Luthfi.  (2009).  Algoritma  Data Mining,  1st  ed.  Yogyakarta,  Indonesia: Andi.
Rahayu  WP,  Nurwitri  C.  2012.  Mikrobiologi Pangan. Bogor: IPB Press http://www.pom.go.id/new/index.php/view/per s/249/Penjelasan-Badan-POM-Mengenai-
Produk-yang-Diduga-Terkontaminasi-Listeria- monocytogenes.html
KajianPustaka. (2016). Kajian Pustaka . Retrieved from Kajian Pustaka: https://www.kajianpustaka.com/2016/10/pe ngertian-fungsi-tujuan-dan-jenis- kemasan.html
Klimchuk,  Marianne  dan  Sandra  A.  Krasovec. 2006. Desain Kemasan . Jakarta: Erlangga.
Kotler  dan  Keller.  2009. Manajemen  Pemasaran. Jilid I. Edisi ke 13. Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip. 1999. Manajemen Pemasaran. Jilid II.
Edisi Milenium. Jakarta: Prenhallindo.
Rangkuti,  Freddy.  2005. Analisis  SWOT:  Teknik Membedah Kasus Bisnis. Jakarta: Gramedia.
Simamora, Bilson. 2007. Panduan Riset dan Perilaku Konsumen. Jakarta: Gramedia.
Larose, D. (2005). Discovering  Knowledge in Data. New Jersey, John Willey & Sons.Inc.
Larose, Daniel T. (2006). Data Mining Methods and Models. Hoboken New Jersey : Jhon Wiley & Sons, Inc.
Liao,  Warren.  T.  &  Triantaphyllou.  Evangelos. (2007). Recent  Advances  in  Data  Mining of  Enterprise  Data:  Algorithms  and Applications . Series: Computer and Operation Research. 6. 190.
Louw,  A.  &  Kimber,  M.  2007.  T he  Power  of Packaging, The Customer Equity Company .
Lim  TS,  Loh  WY,  Shih  YS.  (1999).  A  comparison of  prediction  accuracy,  complexity,  and training  time  of  thirty-three  old  and  new classification algorithms. Kluwer Academic Publishers: Boston. Maimon,  Oded  &  Rokach,  Lior.  (2010). Data Mining and Knowledge Discovery
Handbook , Springer, New York.
Myatt,  Glenn  J.  (2007). Making  sense  of  data  :  A Practical  Guide  to  Exploratory  data analysis  and  Data  Mining .  John  Wiley  & Sons Inc, New Jersey.
Wiratech. (2018, april 18). Wiratech . Retrieved from Wiratech: https://wiratech.co.id/kemasan/