Jurnal Pendidikan Matematika: Judika Education Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2022 e-ISSN : 2614-6088 p-ISSN : 2620-732X DOI: https://doi.org/10.31539/judika.v5i2.4617

## PENGARUH GENDER TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA DENGAN PENDEKATAN SEM-PLS
Reny Amalia Permata 1 , Syaidatussalihah 2 , Ade Kurniawan 3
Politeknik Medica Farma Husada Mataram 1,2
Universitas Pendidikan Mandalika 3 reny.amalia28@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  gender  terhadap  prestasi belajar mahasiswa Politeknik Medica Farma Husada Mataram ditinjau dari aspek keaktifan,  gaya  belajar  mahasiswa  serta  kinerja  dosen.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  analisis  SEM-PLS  dengan  software  SmartPLS.  Teknik  sampling yang  digunakan  adalah  sampel  acak  sederhana  dengan  jumlah  sampel  sebanyak 92  mahasiswa  Politeknik  Medica  Farma  Husada  Mataram  dengan  rincian  49 mahasiswa laki-laki dan 43 mahasiswa perempuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  persentase  besarnya  pengaruh  keaktifan,  gaya  belajar  dan  kinerja  dosen terhadap prestasi belajar untuk gender perempuan adalah sebesar 53% sedangkan sisanya yaitu 47% dipengaruhi oleh faktor lain. Sedangkan untuk gender laki-laki, besarnya  pengaruh  keaktifan,  gaya  belajar  dan  kinerja  dosen  terhadap  prestasi belajar adalah sebesar 55% sedangkan sisanya yaitu 45% dipengaruhi oleh faktor lain.  Simpulan,  pengaruh  gaya  belajar  baik  gender  perempuan  maupun  laki-laki signifikan terhadap Prestasi Belajar.
Kata kunci: SEM-PLS, Gender, Prestasi belajar

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  gender  on  student  achievement  at  the Medica  Farma  Husada  Mataram  Polytechnic  in  terms  of  activities,  student learning  styles  and  lecturer  performance.  In  this  study  using  SEM-PLS  analysis with SmartPLS software. The sampling technique used is a simple random sample with  a  total  sample  of  92  students  of  the  Polytechnic  Medica  Farma  Husada Mataram  with  details  of  49  male  students  and  43  female  students.  The  results showed that the percentage of the influence of activity, learning style and lecturer performance  on  learning  achievement  for  the  female  gender  was  53%  while  the remaining  47%  was  influenced  by  other  factors.  As  for  the  male  gender,  the magnitude of the influence of activity, learning style and lecturer performance on learning  achievement  is  55%  while  the  remaining  45%  is  influenced  by  other factors.  In  conclusion,  the  influence  of  learning  styles,  both  female  and  male gender, is significant on learning achievement.
Keywords: SEM-PLS, Gender, learning achievement

## PENDAHULUAN
Prestasi belajar mahasiswa menjadi  salah  satu  hal  yang  disoroti oleh perguruan tinggi karena menunjukkan  keberhasilan  dari  suatu proses  pembelajaran.  Jika  prestasi belajar  mahasiswa  cenderung  kurang baik, maka pihak perguruan tinggi perlu melakukan  evaluasi  dan  mengambil kebijakan  dalam  upaya  peningkatan kualitas pembelajaran. Dengan demikian,  faktor  yang  mempengaruhi prestasi  belajar  menjadi  hal  penting untuk diperhatikan. Dalam  penelitian  (Ahmad  et  al., 2018) menyimpulkan bahwa mahasiswa  perempuan  menunjukankan performa  yang  lebih  baik  secara signifikan dibandingkan dengan mahasiswa  laki-laki.  Oleh  karena  itu, pengaruh  gender  terhadap  prestasi belajar  perlu  dicermati  lebih  lanjut. Selain  itu,  beberapa  faktor  yang mempengaruhi  prestasi  belajar  perlu ditinjau. Dalam hasil penelitian
(Wiyono, 2019) menunjukkan keaktifan mahasiswa  juga  berpengaruh  dalam peningkatan prestasi belajar mahasiswa.
Interaksi  yang  terjadi  dalam proses  pembelajaran,  baik  ketika  dosen menyampaikan materi
kemudian mahasiswa  bertanya,  maupun  ketika mahasiswa  mempresentasikan  tugas dan mahasiswa lain ikut menyampaikan pendapat adalah hal yang menunjukkan keaktifan  mahasiswa  dalam  mengikuti kegiatan pembelajaran. Mahasiswa yang  mempunyai  keaktifan  cukup tinggi menjadikan pemahamannya terhadap suatu pembelajaran lebih baik. Dalam  (Choudhary  &  Dullo,
2011) gaya belajar didefinisikan sebagai  cara  dan  kondisi  dimana peserta  didik  secara  efisien  dan  efektif memahami,  memproses,  menyimpan,
dan  mengingat  kembali  apa  yang mereka pelajari.
Penelitian  sebelumnya  (Arief  et al.,  2018),  melihat  hubungan  gaya belajar berdasarkan gender dengan hasil belajar mahasiswa dengan menggunakan  uji  analisis  independent sample t-test dan uji korelasi Spearman berkesimpulan  bahwa  tidak  terdapat perbedaan antara gaya belajar mahasiswa  laki-laki  dan  perempuan, serta  tidak  terdapat  hubungan  pada gaya  belajar  dengan  hasil  belajar mahasiswa. Begitupula dalam penelitian  (Erawati  &  Purwati,  2020) menunjukkan bahwa tidak terjadi interaksi antara gender dan gaya belajar dalam mempengaruhi kemampuan pembuktian matematika mahasiswa. Prestasi belajar mahasiswa menjadi  tolak  ukur  keberhasilan  dari suatu  pembelajaran.  Dengan  demikian, faktor  yang  mempengaruhi  prestasi belajar  menjadi  hal  penting  untuk diperhatikan.
Tiap mahasiswa mempunyai gaya belajar masing-
masing, baik laki-laki maupun perempuan. Begitupula dengan keaktifan  dalam  pembelajaran  serta pandangan  mahasiswa  laki-laki  dan perempuan terhadap kinerja dosen. Berdasarkan uraian diatas, peneliti  tertarik  untuk  meneliti  faktor apa yang mempengaruhi prestasi belajar  dan  pengaruh  masing-masing faktor terhadap prestasi belajar,  adapun tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  pengaruh  gender  terhadap prestasi  belajar  mahasiswa  Politeknik Medica Farma Husada Mataram.

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  primer.  Data primer  diperoleh  dari  penyebaran kuesioner  berupa google  form dengan skala pengukuran Likert kepada
mahasiswa  Politeknik  Medica  Farma Husada  Mataram  tahun  2022.  Sampel
yang digunakan berjumlah 92 mahasiswa  dengan  rincian  49  laki-laki dan 43 perempuan. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis model persamaan  struktural  atau Structural
Equation Model (SEM) dengan metode alternative Partial Least Square (PLS). Variabel  eksogen  yang  digunakan adalah  keaktifan  mahasiswa,  gaya belajar  mahasiswa  dan  kinerja  dosen, masing-masing  variabel  terdapat  6 indikator. Sedangkan variabel endogennya  adalah  prestasi  belajar dengan  4  indikator.  Adapun  tahapan analisis  melalui  tiga  tahap  berikut;  1) Pengujian outer model, untuk mengetahui  validitas  dan  reliabilitas suatu model; 2) Pengujian inner model bertujuan  untuk  melihat  pengaruh langsung  dan  tidak  langsung  antar variable; 3) Pengujian hipotesis

## HASIL PENELITIAN
Analisis  PLS-SEM  terdiri  dari  dua sub model yaitu: inner model dan outer model .
1. Pengujian outer model Outer model mendefinisikan bagaimana hubungan setiap indikator  dengan  variabel  latennya. Pengujian  outer  model  bertujuan untuk  mengetahui  validitas  dan
reliabilitas suatu model.

## Uji validitas
Adapun  pengujian  validitas  ada dua  yaitu  validitas  konvergen  dan validitas diskriminan. Validitas konvergen  diuji  melalui  parameter loading  factor dan  nilai Average
Variance Extracted (AVE).
a) Validitas konvergen Validitas  konvergen  digunakan untuk membuktikan bahwa pertanyaan- pertanyaan  pada  setiap  variabel  laten pada penelitian ini dapat dipahami oleh responden  dengan  cara  yang  sama seperti yang dimaksudkan oleh peneliti. Validitas konvergen yang dapat diterima yaitu nilai loading factor lebih besar dari 0,7 (Agar indikator dikatakan  valid).  Jika tidak valid  maka harus dihapuskan dari model. Pada  Tabel  1.  berikut  terlihat bahwa pada gender perempuan beberapa indikator yang harus dihapuskan dari model karena memiliki nilai loading  factor <  0,7  yaitu indikator
, , , , , , , , .  Selanjutnya  pada  gender  laki-laki beberapa indikator yang harus dihapuskan  dari  model  karena  nilai loading factor < 0,7 yaitu , , , , , , , , .
Tabel 1. Nilai Loading Factor Variabel Manifest Loading Factor Perempuan Laki-Laki 0.673 0.093 0.640 0.171 0.813 0.123 0.687 0.690 0.592 0.704 0.806 0.849 0.778 0.755 0.711 0.727 0.721 9.727 0.842 0.771 0.704 0.678
0.410 0.414 0.731 0.740 0.842 0.849 0.618 0.727 0.789 0.809 0.795 0.819 -0.148 0.127 0.863 0.850 0.906 0.857 -0.394 -0.078 0.093 0.222 Adapun pengukuran lainnya adalah  dengan  melihat  nilai  AVE ( Average  Variance  Extracted dengan kriteria agar  memenuhi syarat validitas konvergen  yaitu  memiliki  nilai  AVE > 0,5. Berikut ini adalah hasil AVE setiap variabel laten tiap gender.
Tabel 2.
Nilai AVE ( Average Variance Extracted ) Variabel Laten Nilai AVE Perempuan Laki-Laki Keaktifan (X1) 0,497 0,661 Gaya Belajar (X2) 0,550 0,569 Kinerja Dosen (X3) 0,662 0,624 Prestasi Belajar (Y) 0,765 0,765 Dari Tabel 2. dapat dilihat bahwa variabel  laten  X2,  X3  dan  Y  pada gender perempuan  memiliki nilai AVE
>  0,5,  sementara  variabel  X1  memiliki nilai  AVE  <  0,5  yang  berarti  ada permasalahan
terhadap validitas konvergen. Pada gender laki-laki semua  variabel  laten  memiliki  nilai
AVE  >  5  sehingga  dapat  disimpulkan tidak ada permasalahan terhadap validitas  konvergen,  maka  selanjutnya yang  diuji  adalah  permasalahan  yang terkait dengan validitas diskriminan. b) Validitas Diskriminan Validitas  diskriminan  digunakan untuk membuktikan bahwa pernyataan- pernyataan  pada  setiap  variabel  laten tidak  dikacaukan  oleh  responden  yang menjawab kuesioner berdasarkan pertanyaan-pertanyaan  pada  variabel laten lainnya. Pengukuran dapat dikategorikan memiliki validitas diskriminan  apabila  memiliki  nilai cross  loading  lebih  dari  0,7.  Untuk lebih  jelas  bisa  dilihat  pada  tabel  di bawah ini
Tabel 3. Nilai Cross Loading (Gender Perempuan) Indikator X1 X2 X3 Y Keterangan -0,019 -0,159 -0,104 -0,047 Tidak Valid 0,997 0,576 0,534 0,582 Valid
Berdasarkan  Tabel  3.  dapat diketahui bahwa terdapat satu indikator yang tidak memenuhi validitas diskriminan dengan  nilai cross loading kurang dari 0,7 yaitu . Sehingga untuk mendapatkan hasil yang baik maka indikator
dihapuskan dari model.
Tabel 4. Nilai Cross Loading (Gender Laki-Laki) Indikator X1 X2 X3 Y Keterengan 0,695 0,309 0,398 0,321 Tidak Valid 0,916 0,584 0,525 0,574 Valid 0,400 0,804 0,509 0,597 Valid 0,321 0,753 0,481 0,523 Valid 0,520 0,722 0,584 0,477 Valid 0,526 0,733 0,576 0,520 Valid 0,565 0,540 0,748 0,575 Valid 0,518 0,480 0,849 0,438 Valid 0,367 0,503 0,723 0,354 Valid 0,454 0,703 0,806 0,516 Valid 0,313 0,541 0,817 0,460 Valid 0,635 0,540 0,536 0,871 Valid 0,379 0,692 0,530 0,879 Valid Berdasarkan tabel 4 dapat diketahui bahwa terdapat satu indikator yang tidak memenuhi validitas diskriminan  dengan  nilai  cross  loading kurang dari 0,7 yaitu . Sehingga untuk mendapatkan hasil yang baik maka indikator dihapuskan dari model. Uji Reliabilitas Pengujian reliabilitas
dapat
dilihat  berdasarkan  nilai  Cronbach’s alpha  dan  nilai  composite  reliability.
Composite  reliability  menguji  nilai reliabilitas indikator-indikator  pada suatu variabel. Suatu variabel dikatakan memenuhi composite reliability apabila memiliki nilai composite  reliability  >  0,7.  Nilai composite reliability dapat dilihat pada table berikut. 0,451 0,798 0,509 0,595 Valid 0,354 0,745 0,494 0,521 Valid 0,484 0,704 0,569 0,474 Valid 0,516 0,742 0,557 0,515 Valid 0,363 0,716 0,586 0,287 Valid 0,492 0,533 0,772 0,579 Valid 0,487 0,509 0,868 0,442 Valid 0,442 0,724 0,833 0,513 Valid 0,329 0,562 0,780 0,458 Valid 0,657 0,5111 0,568 0,883 Valid 0,360 0,669 0,518 0,866 Valid
Tabel 5. Nilai Composite Reliability Variabel Laten Nilai composite reliability Perempuan Laki-Laki Keaktifan (X1) 0,487 0,793 Gaya Belajar (X2) 0,859 0,840 Kinerja Dosen (X3) 0,887 0,892 Prestasi Belajar (Y) 0,867 0,867 Berdasarkan Tabel 5 menunjukkan  bahwa  nilai  composite reliability  dari  variabel  X2,  X3  dan  Y pada gender perempuan telah memenuhi  syarat  yaitu  lebih  dari  0.7, kecuali  X1.  Sementara  pada  gender laki-laki  semua  variabel  memiliki  nilai composite  reliability    lebih  dari  0,7. Berikutnya adalah pengujian reliabilitas  dengan  nilai  cronbach’s alpha yang disajikan pada tabel 6. Tabel 6.

## Nilai Cronbach’s Alpha
Variabel Laten Nilai Cronbach’s Alpha Perempuan Laki-Laki Keaktifan (X1) 0,117 0,516 Gaya Belajar (X2) 0,799 0,747 Kinerja Dosen (X3) 0,830 0,850 Prestasi Belajar (Y) 0,694 0,694
Berdasarkan  table  6  terlihat  nilai
Cronbach’s  Alpha  untuk  variabel  X2, X3  dan Y  pada  gender perempuan dan laki-laki di atas 0,6 yang membuktikan bahwa pengukuran dalam penelitian ini
adalah  reliabel  /  handal,  sementara untuk  variabel  X1  bersifat  tidak reliabel  karena  nilainya  kurang  dari 0,6.
Tabel 7. Nilai R- Square Variabel Laten R- Square Perempuan Laki-Laki Y 0,530 0,550
Pengujian Inner Model Pengujian inner  model bertujuan untuk  melihat  pengaruh  langsung  dan tidak langsung antar variabel.
Pengujian  inner  model  dengan  PLS- SEM  dimulai  dengan  melihat  nilai  R- square .  Berdasarkan  pengolahan  data dengan  SmartPLS  3.0,  dihasilkan  nilai R- Square seperti  dalam  Tabel  7.  Pada Tabel  7  menunjukkan  bahwa  nilai  R-
square pada  masing-masing  gender. Untuk  gender  perempuan,  nilai  R- square untuk  variabel  Prestasi  Belajar sebesar 0,530 atau 53%. Hal ini berarti bahwa  persentase  besarnya  pengaruh keaktifan,  gaya  belajar  dan  kinerja dosen  terhadap  prestasi  belajar  adalah sebesar  53%  sedangkan  sisanya  yaitu 47%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain. Sedangkan untuk gender laki-laki, nilai
R- square untuk variabel Prestasi Belajar sebesar 0,550 atau 55%. Hal ini berarti  bahwa  persentase  besarnya pengaruh  keaktifan,  gaya  belajar  dan kinerja  dosen  terhadap  prestasi  belajar adalah  sebesar  55%  sedangkan  sisanya yaitu 45% dipengaruhi oleh faktor lain.

## PEMBAHASAN Pengujian Hipotesis
Setelah  data  memenuhi  syarat pengukuran,  maka  dapat  dilanjutkan dengan melakukan metode bootstrapping pada SmartPLS 3. Untuk uji  simultan  digunakan  Uji  T-statistic yang  dimaksudkan  untuk  menguji
signifikansi  pengaruh  variabel-variabel eksogen Xi secara keseluruhan terhadap variabel endogen Y. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  cara membandingkan  anatara  nilai  T  yang dihasilkan  dari  perhitungan  T-statistic dengan  nilai  T-tabel.  Kriteria:  H0 diterima jika T-statistic < T-tabel.
Nilai  T-tabel  dapat  diketahui berdasarkan  taraf  signifikansi  0,05 dengan  derajat  kebebasan  (dk=n-4=43- 4=39),  yaitu  sebesar  2,022.  Tabel berikut  ini  merupakan  hasil  uji  T- statistik.
Tabel 8. Hasil uji T-Statistik Hipotesis nol Hipotesis Statistik Variabel Eksogen (X) Variabel Endogen (Y) T-Statistik (Perempuan) T-Statistik (Laki-Laki) Keaktifan (X1) Prestasi Belajar 1,552 1,560 Gaya Belajar (X2) Prestasi Belajar 2,879 3,165 Kinerja Dosen (X3) Prestasi Belajar 1,564 0,989 Berdasarkan  uji  hipotesis  pada tabel 8 terlihat variabel (baik gender perempuan  maupun  laki-laki)  memiliki nilai T-Statistik lebih besar dari nilai T- Tabel (masing-masing 2,879 dan 3,165),  sehingga  dapat  dikatakan ditolak,  yang  berarti  bahwa  untuk gender  perempuan  dan  laki-laki  Gaya Belajar berpengaruh signifikan terhadap  Prestasi  Belajar.  Sebagai tambahan, di bawah ini akan ditampilkan  gambar  hasil  hipotesis jalur sebagai berikut :
Gambar 1. Nilai T-Statistik Hasil Bootstraping Gender Perempuan
Pada gambar 1 di atas terlihat bahwa hanya satu variabel manifest yang tidak signifikan pada gender perempuan (yaitu )  karena
memiliki T-statistik yang lebih kecil dari T tabel, dan untuk variabel
manifest yang lain sudah signifikan.
Gambar 2.
Nilai T-Statistik Hasil Bootstraping Gender Laki-Laki
Pada  gambar  2  di  atas  juga terlihat  bahwa  hanya  satu  variabel manifest  yang  tidak  signifikan  pada gender  laki-laki  (yaitu
)  karena memiliki  T-statistik  yang  lebih  kecil dari  T  tabel,  dan  untuk  variabel manifest yang lain sudah signifikan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis 92 data diperoleh persentase besarnya pengaruh  keaktifan,  gaya  belajar  dan kinerja  dosen  terhadap  prestasi  belajar untuk gender perempuan adalah sebesar  53%  sedangkan  sisanya  yaitu 47%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain.
Sedangkan  untuk  gender  laki-laki, besarnya  pengaruh  keaktifan,  gaya belajar  dan  kinerja  dosen  terhadap prestasi  belajar  adalah  sebesar  55%
sedangkan sisanya yaitu 45%
dipengaruhi  oleh  faktor  lain.  Selain itu,pengaruh  gaya  belajar  baik  gender perempuan maupun laki-laki signifikan terhadap Prestasi Belajar.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, N., Hussain, S., & Khan, F. N. (2018).  Test  anxiety:  Gender  and
academic achievements of
university  students. Journal  of
Postgraduate  Medical  Institute , 32 (3), 295–300.
Arief,  M.,  Sihkabuden,  &  Ulfa,  S. (2018).  Hubungan  gaya  belajar berdasarkan  gender  dengan  hasil belajar  pada  mahasiswa  teknologi
pendidikan  Universitas  Negeri Malang. Jurnal  Kajian  Teknologi Pendidikan , 1 (1), 53–61. http://journal2.um.ac.id/index.php/ jktp/article/view/3388 Choudhary,  R.,  &  Dullo,  P.  (2011). Original Article Gender Differences  in  Learning  Style Preferences of . 7 (2), 42–45.
Erawati,  N.  K.,  &  Purwati,  N.  K.  R.
(2020).  Kemampuan  Pembuktian Matematika  Berdasarkan  Gender Dan  Gaya  Belajar. Prima:  Jurnal
Pendidikan Matematika , 4 (2),
109. https://doi.org/10.31000/prima.v4i 2.2617 Wiyono, D. (2019). Pengaruh Motivasi Belajar, Keaktifan Mahasiswa Dan  Kinerja  Dosen  Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa:
Pendekatan  Partial  Least  Squares- Sem  Analisys. Edusentris , 4 (3), 128. https://doi.org/10.17509/edusentri s.v4i3.377