## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ranking Kenaikan Gaji Staff Dan Karyawan

## Poningsih
AMIK Tunas Bangsa Jl. Jendral Sudirman Blok A No. 1/2/3/ Pematangsiantar, (0622) 22431 poningsih@amiktunasbangsa.ac.id
Abstract
Currently AMIK and STIKOM Tunas Bangsa have approximately 100 employees (staff and  employees).  Each  employee  has  a  different  and  varied  salary.  Every  year,  AMIK and STIKOM Tunas Bangsa management provide salary increases to their employees. But  the  number  of  increases  is  very  diverse.  This  decision  support  system  will  later provide  recommendations  to  management  in  the  form  of  employee  performance ranking. There are several factors used in this decision support system, including work period, education and performance. The method used is Multi-objective Optimization on The Base of Ratio Analysis (MOORA). Where the advantages of MOORA are having a good  level  of  selectivity  because  it  can  determine  the  objectives  of  the  conflicting criteria.
Keywords : decision support system, rangking, employee salary, recommendation, MOORA.

## Abstrak
Saat ini AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memiliki kurang lebih 100 orang pegawai (staff  dan  karyawan).  Masing-masing  pegawai  memiliki  gaji  yang  berbeda  dan beragam. Setiap tahun nya, manajemen AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa memberikan kenaikan  gaji  kepada  para  pegawainya.  Tetapi  jumlah  kenaikan  nya  sangatlah beragam.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  nantinya  akan  memberikan  rekomendasi kepada  pihak  manajemen  berupa  perankingan  kinerja  dari  pegawai.  Ada  beberapa factor  yang  digunakan  didalam  sistem  pendukung  keputusan  ini,  antara  lain  masa kerja,  pendidikan  dan  kinerja.  Metode  yang  digunakan  adalah  Multi-objective Optimization  on  The  Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA).  Dimana  kelebihan  MOORA adalah memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan,  Perankingan, Gaji Pegawai, rekomendasi, MOORA.

## 1. PENDAHULUAN
AMIK  dan  STIKOM  Tunas  Bangsa  adalah  Yayasan  yang  bergerak dibidang pendidikan (Perguruan Tinggi). Pegawai AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa  berjumlah  kurang  lebih  100  orang.  Setiap  tahun  nya  pihak manajemen  memberikan  kenaikan  gaji  kepada  para  pegawai.  Namun  besar jumlah  kenaikan  gaji  nya  masing-masing  berbeda  antar  pegawai.  Untuk menentukan  berapa  besar  jumlah  kenaikan  tersebut,  terkadang  pihak manajemen  sedikit  mengalami  kesulitan.  Untuk  menentukan  siapa  pegawai
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 167-172 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
yang  diberikan  jumlah  kenaikan  paling  tinggi  juga  agak  sulit.  Hal  ini dikarenakan  keputusan  terkait  hal  tersebut  belum  melalui  pertimbangan- pertimbangan  yang  standart.  Contoh  nya  belum  adanya  faktor  atau  kriteria yang dapat membantu mempermudah pengambilan keputusan tersebut.
Berawal dari adanya permasalahan tersebut, maka perlu adanya solusi yaitu  dengan  mengaplikasikan  Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan ranking  kenaikan  gaji  pegawai.  Metode  yang  dipilih  dan  digunakan  adalah Multi-objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Alasan pemilihan metode ini karena MOORA memiliki tingkat selektifitas yang baik karena  dapat  menentukan  tujuan  dari  kriteria  yang  bertentangan  [1]. Prosedur  MOORA  dipandang  cocok  untuk  memberikan  solusi  bagi permasalahan ini karena karakter permasalahan yang dihadapi bersifat semi terstruktu,  data  berjenis  kuantitatif  dan  pembobotan  telah  dihasilkan  dari diskusi  oleh  pihak-pihak  terkait  [5].  Pada  penelitian  sebelumnya,  metode MOORA banyak diteliti oleh peneliti-peneliti seperti [6]-[15].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Bahan
Didalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  MOORA  dalam menyelesaikan kasusnya.
2.2. Tahapan dan Lokasi Penelitian
Di dalam Penelitian ini akan dilakukan dalam 2 tahapan, yakni tahap- tahap sebagai berikut:
a. Analisa Kebutuhan
Pada  tahapan  analisa  kebutuhan  ini  yang  dilakukan  adalah  menganalisa apa  yang  dibutuhkan  untuk  mendukung  proses  penyelesaian  kasus  nya. Apa kebutuhan nya berupa kebutuhan software ataupun hardware. Proses pengambilan data yang dilakukan yakni melalui kuisioner yang dibagikan kepada  pegawai.  Dan  metode  yang  digunakan  adalah  sensus,  yakni  data yang  saya  gunakan  sebagai  data  di  penelitian  ini  adalah  data  seluruh pegawai yang telah mengisi kuisioner tersebut.
b. Identifikasi Masalah
Pada tahapan ini dilakukan proses identifikasi masalah, yakni proses yang dilakukan untuk mengetahui permasalahan yang ada dengan sumber yang jelas dan bagaimana solusi yang diberikan untuk menyelesaikan masalah tersebut.  Dari  solusi  yang  diberikan  tersebut  diharapkan  bisa meminimalisir kesalahan atau error yang terjadi seperti yang sebelumnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pihak manajemen AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa terkadang merasa sedikit  kesulitan  dalam  menentukan  siapa-siapa  pegawai  yang  berhak  naik gaji dengan peringkat masing-masing. Berdasarkan permasalahan tersebut di atas maka dibuat sebuah solusi yang bisa digunakan untuk membantu pihak manajemen  dalam  menentukan  besar  kenaikan  gaji  pegawai  berdasarkan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 167-172 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
ranking  yang  diperoleh  pegawai  tersebut.  Proses  yang  dilakukan  pada MOORA  memerlukan  kriteria-kriteria  yang  mempengaruhi  peserta (alternatif)  dalam  perhitungan  kriteria  (C)  seperti  yang  terlihat  pada  table berikut:
Table 1. Kriteria Kriteria  Keterangan Tipe C1 Pendidikan Benefit C2 Masa Kerja Benefit C3 Kinerja Benefit
Untuk  tipe  dari  masing-masing  kriteria,  semuanya  bertipe  benefit.  Artinya, semakin  tinggi  pendidikan,  masa  kerja  dan  nilai  kinerja  seorang  pegawai maka semakin tinggi peluang kenaikan gaji pegawai.
Tabel 2. Menentukan Kriteria Pendidikan Pendidikan Nilai Bobot SMA 5 40 D3-S1 15 S2-S3 20 Tabel 3. Menentukan Kriteria Masa Kerja Tahun Nilai  Bobot >= 10 Tahun 15 30 >= 5 Tahun 10 >= 1 Tahun 5 Tabel 4. Menentukan Kriteria Kinerja Perolehan Nilai Bobot >= 85 12 30 >= 70 10 >= 60 8 Tabel 5. Sampel data pegawai AMIK dan STIKOM Tunas Bangsa yang akan diberikan kenaikan gaji berdasarkan ranking yang diperoleh.
Alternatif C1 C2 C3 Muhammad Irfan S2 (20) 3 Tahun (5) 83 (10) Rendy Ananta D3 (15) 5 Tahun (10) 90 (12) Reza Ardian D3 (15) 1 Tahun (5) 87 (12) Nafisah Adelia S1 (15) 6 Tahun (10) 75 (10) Nadhirah Fatin S1 (15) 2 Tahun (5) 78 (10) Ayu Fitria SMA (5)  9 Tahun (10) 71 (10) Budi Raharjo SMA (5)  10 Tahun (15)  86 (12)
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 167-172 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Setelah nilai-nilai dari data sampel diperoleh, selanjutnya dibuat matrik dari nilai data sample dari tabel 4 di atas.
Normalisasi matriks untuk kolom 1 Normalisasi  matriks  ini  dibuat  untuk  mencari  nilai  dari  masing-masing alternatif  pada  kriteria  1  (C1).  Dan  diperoleh  nilai  seperti  data  seperti tampilan di bawah berikut:
X 11 = 20/
= 20/ = 20/36.742= 0.544
X 21 = 15/36.742= 0.408 X 31 = 15/36.742= 0.408 X 41 = 15/36.742= 0.408 X 51 = 15/36.742= 0.408 X 61 = 5/36.742= 0.136 X 71 = 5/36.742= 0.136
Normalisasi Matriks untuk kolom 2 Normalisasi  matriks  ini  dibuat  untuk  mencari  nilai  dari  masing-masing alternatif  pada  kriteria  2  (C2).  Dan  diperoleh  nilai  seperti  data  seperti tampilan di bawah berikut:
X 21 = 5/
= 5/ = 5/24.494= 0.204
X 22 = 10/24.494= 0.408 X 23 = 5/24.494= 0.204 X 24 = 10/24.494= 0.408 X 25 = 5/24.494= 0.204
X 26 = 10/24.494= 0.408 X 27 = 15/24.494= 0.612
Normalisasi Matriks untuk kolom 3 Normalisasi  matriks  ini  dibuat  untuk  mencari  nilai  dari  masing-masing alternatif  pada  kriteria  3  (C3).  Dan  diperoleh  nilai  seperti  data  seperti tampilan di bawah berikut:
X 31 = 10/ = 10/ = 10/28.844= 0.346
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 167-172 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
X 32 = 12/28.844= 0.416
X 33 = 12/28.844= 0.416 X 34 = 10/28.844= 0.346
X 35 = 10/28.844= 0.346 X 36 = 10/28.844= 0.346 X 37 = 12/28.844= 0.416
Dari  hasil  perhitungan  seluruh  normalisasi  yang  telah  dilakukan  terhadap semua  alternative  terhadap  seluruh  kriteria,  selanjutnya  dibuat  Matriks Normalisasi MOORA seperti berikut ini:
Hasil peringkangan nya seperti berikut: Y 1 = 0.544+0.204+0.346= 1.094= 4 Y 2 = 0.408+0.408+0.416= 1.232= 1 Y 3 = 0.408+0.204+0.416= 1.028= 5 Y 4 = 0.408+0.408+0.346= 1.162= 3 Y 5 = 0.408+0.204+0.346= 0.958= 6 Y 6 = 0.136+0.408+0.346= 0.89 = 7 Y 7 = 0.136+0.612+0.416= 1.164= 2

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan kesimpulan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa a. Sistem  yang  saat  ini  dilakukan  terkait  kenaikan  gaji  pegawai  masih sangatlah  lemah  dan  memiliki  banyak  kekurangan  dan  kalemahan, dikarenakan pimpinan masih merasa sedikit kesulitan dalam menentukan siapa pegawai yang berhak naik gaji berdasarkan factor-faktor tertentu.
b. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  dibuat  dengan  Metode  MOORA  sangat lah  cocok  untuk  mennyelesaikan  permasalahan  tersebut.  Hasil  yang diperoleh  sangat  lah  baik  dan  cocok  dalam  menentukan  pegawai  mana yang layak dinaikkan gajinya.
c. Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  sebatas  memberikan  hasil  berupa perankingan  pegawai  yang  layak  naik  gaji.  Namun  demikian,  ranking berapa saja yang berhak naik gaji dan besar jumlah nominal kenaikan gaji nya  tetap  diputuskan  oleh  pimpinan  AMIK  dan  STIKOM    Tunas  Bangsa Pematangsiantar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   Syaiful  Rokhman,  Imam  Fahrur  Rozi,  Rosa  Andrie  Asmara.  2017. “Pengembangan  Sistem  Penunjang  Keputusan  penentuan  UKT  Mahasiswa
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 3 Nomor 2 September 2019, pp. 167-172 ISSN:2548-9771/EISSN:2549-7200 http://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dengan menggunakan metode MOORA”. Jurnal Informatika Polinema (JIP). Vol (3): 36-42.
[2]    Samuel Manurung. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru dan Pegawai  terbaik  menggunakan  metode  MOORA”.  Jurnal  SIMETRIS.  Vol  (9): 701-706.
[3]   Mesran,  Swandi  Dedi  Arnold  Pardede,  Arahman  Harahap,  Andysah  Putera Utama  Siahaan.  2018.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Peserta Jaminan  Kesehatan  Masyarakat  (Jamkesmas)  menerapkan  Metode  MOORA”. Jurnal Media Informatika Budidarma. Vol (2): 16-22.
[4]   Redian Arnoldus Sina, Kornelis Letalay, Dony M. Sihotang. 2018. “Penerapan metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  pada  aplikasi  sistem  pendukung keputusan penentuan permohonan  pinjaman nasabah pada Koperasi simpan pinjam Gloria”. J-ICON. Vol (6): 35-39.
[5]  Haryanto.  2018.  “Pembuatan  Aplikasi  Sistem  Penunjang  Keputusan  untuk pemilihan  penerima  beasiswa  siswa  KMS  dengan  Metode  MOORA”.  Jurnal Informa Politeknik Indonusa Surakarta. Vol (4): 10-19.
[6]   Chintya  Irwana,  dkk,  2018,  “SPK  :  Analisa  Metode  MOORA  Pada  Warga Penerima Bantuan Renovasi Rumah, JTI Vo. 10 No.1.
[7]  Aldi  Muharsyah,  dkk,  2018,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Jurnalis  Menerapkan  Multi  Objective  Optimization  On  The  Basis  of  Ratio Analysis (MOORA), JURIKOM Vol. 5 No. 1.
[8]  Indra  Hidayatulloh,  dkk,  2017,  “Metode  MOORA  dengan  Pendekatan  Price Quality  Ratio  Untuk  Rekomendasi  Pemilihan  Smartphone”,  Proceeding SINTAK.
[9]  Shankar  Chakraborty,  2011,  “ Application  of  The  MOORA  Method  for  Decision Making In Manufacturing Environment ”, Int J Adv Manuf Technol.
[10]  Willem  K.  Brauers,  dkk,  2009,  “ Robustness  Of  The  Multi-Objective  MOORA Method With A Test For The Facilities Sector ”, Baltic Journal On Suistainability.
[11]  Willem  K.  Brauers,  2014,  “ Location  of  Seaport  by  MOORA  Optimization , International Conference on Advanced Logistics and Transport.
[12]  Prasad Karande, dkk, 2012, “ Application of Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) Method for Materials Selection ”, Materials and design.
[13]  Willem  K.  Brauers,  dkk,  2006,  “ The  MOORA  Method  and  Its  Application  to Privatization in A Transition Economy , Control and Cybernatics.
[14]  Willem  K.  Brauers,  dkk,  2010,  “ Multi  Objective  Contractor  ‘s  Ranking  By Applying  The  MOORA  Method ”,  Journal  of  Business  Economics  and Management.
[15]  Khairun  Nisa  Arifin  Nur,  Sundari  Retno  Andani,  2017,  “Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluluer Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA)”,  KOMIK  (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), Volume I, Nomor 1.