Vol. 14. No. 02, Mei 2023: 118-123 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte p-ISSN: 2086 ‐ 9479   e-ISSN: 2621-8534

## Monitoring Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Angin Berbasis Internet of Things
Dwi Haryo Wicaksono * , Djuniadi, Esa Apriaskar
Teknik Elektro, Universitas Negeri Semarang, Semarang
* dwiharyow7@students.unnes.ac.id
Abstrak—  Terjadinya  perubahan  iklim  yang  ekstrem  di Indonesia saat ini berdampak pada kenaikan suhu udara secara mendadak, hal ini dapat disebabkan karena tingkat polusi udara yang  tinggi.  Tingkat  polusi  udara  yang  tinggi  disebabkan  oleh penggunaan  energi  fosil  secara  terus  menerus  sebagai  sumber energi utama, mulai dari pembangkit listrik bertenaga fosil hingga banyaknya  kendaraan  konvensional  yang  masih  digunakan. Pembangkit  listrik  tenaga  angin  (PLTB)  mampu  menjadi  solusi permasalahan  penggunaan  energi  fosil.  Angin  dapat  memutar generator  turbin  untuk  menghasilkan  energi  listrik.  Kecepatan angin yang melewati turbin sangat berdampak terhadap besarnya energi yang dihasilkan.  Kecepatan angin yang tidak stabil akan mempengaruhi  proses  pembacaan  data  output  karena  proses pengukuran output turbin angin masih menggunakan pengukuran manual (analog). Sehingga dalam proses pembacaan data  output  menjadi  terganggu  dan  hasil  yang  didapat  belum akurat.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  melakukan  analisa monitoring  terhadap  energi  yang  dihasilkan  dari  suatu pembangkit listrik tenaga angin berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan  prototype  yang  telah  dibuat.  Prototype  yang  telah dibuat  menggunakan  Sensor  INA  219  sebagai  pengukur  energi dari turbin dan NodeMCU sebagai pengontrol serta pengirim data yang  dihasilkan  sensor  ke  software  Blynk.  Dari  hasil  pengujian alat monitoring  PLTB,  diperoleh  nilai  tegangan  yang dihasilkan turbin cukup stabil yaitu antara 0.86 V hingga 0.87 V dengan daya terbesar  yang  dihasilkan  selama  pengujian  adalah  6370,93  mW. Perbedaan  jarak  turbin  dengan  kipas  angin  memberikan pengaruh  yang  signifikan  terhadap  besarnya  nilai  arus  yang dihasilkan. Nilai arus yang dihasilkan selama pengujian yaitu 0,1 mA  hingga  7,3  mA.  Perubahan  nilai  tegangan  tidak mempengaruhi kondisi LED.
Kata  Kunci—  Blynk,  Internet  of  Things,  NodeMCU  ESP8266, Sensor INA219, Turbin Angin.

## DOI: 10.22441/jte.2023.v14i2.010

## I. P ENDAHULUAN
Semakin  meningkatnya  jumlah  penggunaan  energi  listrik saat  ini,  membuat  kita  semua  harus  berfikir  bagaimana  cara untuk  mencegah  terjadinya  peningkatan  penggunaan  listrik  di masa  yang  akan  datang  tanpa  harus  mengurangi  kegiatan penggunaan  energi  listrik.  Kebutuhan  masyarakat  akan penggunaan  energi  listrik  dalam  kehidupan  sehari-hari  masih bergantung kepada energi fosil seperti batubara, minyak bumi, dan  gas  alam.  Penggunaan  energi  fosil  sebagai  sumber  utama pembangkit listrik saat tidak disarankan bagi lingkungan, karena hasil  pembakaran  dari  energi  fosil  dapat  menghasilkan  polusi udara berupa gas karbon dioksida (CO2) yang akan berdampak kepada  pemanasan  global.  Selain  itu,  ketersediaan  pasokan energi fosil yang sangat terbatas, membuatnya untuk tidak dapat digunakan  terus  menerus  dimasa  depan.  Oleh  karena  itu  perlu
ada  energi  terbarukan  sebagai  pengganti  energi  fosil  guna memenuhi kebutuhan energi listrik dimasa depan.
Pada  akhir  2021,  pangsa  energi  terbarukan  akan  mencapai 11,5%  dari  total  energi  negara,  menurut  Dadan  Kusniadi, Direktur  Jenderal  EBTKE  (Energi  Baru  Terbarukan  dan Konservasi  Energi),  Kementerian  Energi  dan  Sumber  Daya Alam. Pencapaian tersebut masih kurang baik, mengingat letak geografis  Indonesia  yang  strategis  sehingga  masih  memiliki kesempatan  untuk  dapat  melakukan  pengembangan  terhadap energi terbarukan karena ketersediaan sumber daya alam (SDA) yang melimpah seperti sinar matahari, air dan angin.
Keberadaan angin di alam semesta memiliki kecepatan yang bervariasi.  Kecepatan  angin  yang  rendah  masih  dapat dimanfaatkan  dalam  kehidupan  sehari.  Penggunaan  generator turbin  angin  dapat  menjadi  solusi  dalam  menggantikan penggunaan bahan  bakar fosil.  Generator  turbin  angin  mampu dimanfaatkan  untuk  menghasilkan  energi  listrik.  Kecepatan angin yang melewati generator turbin angin, sangat berdampak terhadap besarnya energi yang dihasilkan. Kecepatan angin yang tidak stabil akan mempengaruhi proses pembacaan data output karena proses pengukuran output turbin angin terkadang masih menggunakan  metode  pengukuran  secara  analog  (manual). Akibatna proses pembacaan data output menjadi terganggu dan hasil yang didapat tidak akurat.
Pembangkit  listrik  tenaga  angin  (PLTB)  tergolong  sebagai pembangkit  listrik  energi  terbarukan,  karena  prinsip  kerjanya memanfaatkan  kecepatan  angin  untuk  dapat  memutar  turbin, turbin terhubung dengan komponen generator, saat turbin angin berputar yang disebabkan oleh keberadaan energi angin,  maka generator  juga  ikut  berputar.  Proses  perputaran  generator  ini memungkinkan  untuk  dapat  menghasilkan  energi  listrik. Pembangkit  ini  sangat  efisien  karena  tidak  menghasilkan  gas buang seperti pembangkit konvensional lainnya sehingga sangat ramah bagi lingkungan [2].
Berdasarkan penjelasan  diatas,  maka dibutuhkan  suatu alat yang  dapat  melakukan  monitoring  terhadap  energi  yang dihasilkan  oleh  pembangkit  listrik  tenaga  angin  secara  efektif dan akurat  agar dapat  mengetahui  seberapa besar peran  turbin angin dalam mengganti penggunaan energi fosil menjadi energi terbarukan.  Proses  monitoring  energi  turbin  angin  sebenarnya dapat dilakukan secara manual, namun proses ini membutuhkan banyak  waktu  dan  biaya  operasional  yang  tinggi.  Selain  itu dalam  melakukan  monitoring,  diperlukan  tenaga  ahli  khusus yang dikirimkan untuk dapat melakukan proses monitoring.
Pada  penelitian  ini  akan  dibuat  suatu  prototype  untuk memonitoring energi yang dihasilkan dari sebuah turbin angin. Dikombinasikan  dengan  perkembangan  teknologi  saat  ini, perangkat  ini  mengimplementasikan Internet  of  Things  (IoT) yang  diharapkan  dapat  beroperasi  secara  otomatis  dan  dapat diakses kapan saja, di mana saja secara real time, menggunakan Internet sebagai sarana komunikasi. Sehingga, meskipun lokasi sistem pembangkit listrik tenaga angin berada cukup jauh, para pekerja  yang  ditugaskan  untuk  memonitoring  turbin  dapat melakukannya pemantauan energi yang dihasilkan turbin tanpa harus datang ke lokasi. Dengan menerapkan konsep Internet of Things ,  kita  dapat  mengetahui  energi  yang  dihasilkan  secara sistematis  dan  akurat,  serta  dapat  bekerja  dengan  konsumsi energi yang lebih efisien. Pemantauan energi keluaran nantinya dapat  diakses  menggunakan  software Blynk melalui  website maupun Andorid.

## II. P ENELITIAN TERKAIT
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  [1]  menggunakan mikrokontroler Arduino sebagai pemantau. Sistem monitoring berbasis board Arduino Uno R3 akan mengolah data dari sensor kecepatan  angin  berbasis  sensor optoculer dan  sensor  arah angin berbasis IC A3144. Data yang dihasilkan akan dikirim ke Node  MCU  V3  menggunakan  komunikasi  data  serial.  Node MCU V3 akan mengirimkan data kecepatan dan arah angin [2] melalui jaringan Wifi ke Telegram Messenger dan IoT Server Thingspeak.  Nilai  error  rata-rata  pengukuran kecepatan  angin adalah  4.7637613%  dengan  waktu  rata-rata  yang  dibutuhkan Bot Telegram dalam membalas pesan adalah 5.28 detik.
Dalam penelitian yang dilakukan [3] tentang pembuatan alat monitoring  kecepatan  angin  digital  menggunakan  sensor optoculer  sebagai  pendeteksi  jumlah  putaran  dan  modul wireless NRF24L01  sebagai  penguhubung.  Mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali sistem akan dihubungkan ke modul NRF24L01 sehingga data yang dihasilkan dapat dibaca dengan  jarak  jauh.  Jika  pembacaan  data  tersebut  ditambah faktor  kalibrasi  dengan  rentang  margin  error  0,008%  hingga 0,30%  untuk  anemometer  Benetech  GM-816  maka  hasil pendeteksian  kecepatan  angin  dengan  sensor  optocoupler berbasis  Arduino  Uno  dapat  dimanfaatkan  sebagai  alat pengukuran yang sesuai.
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  [4]  memonitoring  data PLTB menggunakan Mikrokontroler Atmega32. Sesuai dengan kebutuhan pembangkit listrik tenaga angin, perancangan alat ini akan  mengukur  variabel  tegangan,  arus,  daya,  dan  kecepatan angin.  Alat  tersebut  memiliki  sistem  penyimpanan  otomatis (ASS).  Auto  Saving  System  adalah  perangkat  yang  dapat menyimpan  karakteristik  tegangan,  arus,  daya,  dan  kecepatan
angin dalam sebuah chip memori. Menurut data yang dihasilkan turbin,  nilai  tegangan  dan  arus  juga  meningkat  dengan meningkatnya  kecepatan  angin  yang  mengalir  melalui  turbin [5].
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  [6]  tentang  proses pembuatan  alat  pengukur Output  PLTB berbasis  data  logger. Penggunaan  sensor  INA219  sebagai  pengukur  arus  dan tegangan,  serta  Mikrokontroler  Arduino  Uno  sebagai pengontrol  data,  penghubung,  dan  pengirim  data  hasil pengukuran ke laptop. Pembacaan data menggunakan software PLXdaq  secara  real  time.  Hasil  pengiriman  data  arus  dan tegangan pada PLXdaq mengalami error tidak melebihi 1%.
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  [7]  menggunakan  turbin angin savonius sebagai  pembangkit  listrik  tenaga  angin. Prototype pembangkit listrik menggunakan aki sebagai tempat penyimpanan energi agar dapat menghidupkan beban.  Setelah menjalankan  percobaan,  hasil  pengujian  menunjukkan kecepatan  angin  rata-rata  5,6  m/s,  memberikan  tegangan pengisian  12,6  volt  pada  arus  0,12  ampere.  Pada  kecepatan angin  rata-rata  5,4  m/s,  arus  sebesar  0,12  ampere  akan menghasilkan  tegangan  masukan  sebesar  12,5  volt.  Waktu pengisian  baterai  berkapasitas  12  volt  3,5  Ah  adalah  29  jam. Baterai bertahan 15 jam dengan lampu DC 10 watt dan 38 jam dengan lampu DC 5 watt.
Dalam penelitian yang  dilakukan [8] melakukan pengembangan  terhadap  pengontrol  turbin  angin  savonius. Pengontrolan kecepatan angin menggunakan ESP8266 sebagai penerapan Internet of Things (IoT) dan rangkaian AC maupun DC sebagai peningkat stabilitas kinerja energi angin. Parameter yang  diukur  ialah  kecepatan  angin,  arus,  tegangan,  dan  daya menggunakan  ESP8266.  Kecepatan  angin  dengan  7,8  MPH dapat  menghasilkan  tegangan  keluaran  dan  arus  maksimum sebesar  1,10V  dan  4,321  µA.  Penggunaan  aplikasi  Blynk sebagai  alat  pemantauan  kinerja  turbin  yang  lebih  akurat  dan efisien.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian dimulai dengan melakukan pengkajian terhadap hasil  yang  didapat  dari  berbagai  penelitian  sebelumnya  dan berdasarkan fenomena nyata yang terjadi di lapangan, sehingga dapat  menjawab  permasalahan  terkait  monitoring  sistem pembangkit  tenaga  angin.  Penelitian  ini  menggunakan  jenis penelitian  kuantitatif,  yaitu  penelitian  yang  melakukan pengamatan  secara  sistematis  terhadap  objek  dengan  cara mengumpulkan  data-data  berupa  angka  yang  berguna  dalam penelitian.  Dalam  hal  ini  berguna  untuk  melakukan  analisa monitoring  energi  yang  diciptakan  dari  sebuah  turbin pembangkit listrik tenaga angin.

## A. Lokasi dan Waktu Penelitian
Proses  penelitian,  perencanaan,  dan  pembuatan  alat berlangsung  di  kediaman  penulis.  Studi  dimulai  pada November 2022.

## B. Pendekatan Penelitian
Penelitian  eksperimen  merupakan  metodologi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Dengan  menggunakan prototipe [9] yang dibuat, penelitian ini berupaya melacak dan
mengevaluasi  energi  yang  dihasilkan  oleh  fasilitas  tenaga angin.

## C. Prosedur Penelitian
Gambar 2. Prosedur Penelitian

## D. Komponen Yang Digunakan

## NodeMCU ESP8266
NodeMCU [10][11] merupakan sebuah papan sirkuit yang terdiri dari chip ESP8266 sebagai mikrokontroler dan koneksi internet. Secara umum prinsip kerja dari ESP8266 menyerupai arduino,  namun  yang  membedakannya  ialah  pada  ESP8266 difokuskan dalam pengembangan dunia Internet of Things (IoT) karena  modul  ini  memiliki  sistem Wifi sehingga  dapat terkoneksi  ke  jaringan  internet.  Sistem  wifi  tersebut  menjadi pembeda  antara  ESP8266  dengan  mikrokontroler  lainnya, karena  dapat  menjadi  alat  controlling  sekaligus  monitoring jarak  jauh.  ESP8266  memiliki  17  pin  GPIO  dengan  Clock Speed sebesar 80MHz dan dapat bekerja pada tegangan 3,3V. Jenis komunikasi yang digunakan yaitu USB to serial. Proses pemrograman  pada  NodeMCU  dapat  menggunakan software Arduino IDE.
Gambar 3. NodeMCU ESP8266

## Generator DC 12 V
Generator DC [12][13][14] adalah perangkat
elektromekanis dalam bidang mesin listrik yang mengubah dari suatu  energi  berupa  energi  mekanik/gerak  menjadi  energi listrik.  Jenis  listrik  yang  dihasilkan  dari  generator  ini  adalah listrik  DC  (Direct  Current).  Secara  umum,  komponen  ini terbagi  menjadi  dua  bagian  utama:  stator  (bagian  yang  tidak bergerak) dan rotor (bagian bergerak).

## Gambar 4. Generator DC 12V

## Sensor INA 219
Sensor  INA  219  adalah  sensor  yang  mengukur  arus  dan tegangan searah (DC). Sensor ini beroperasi pada rentang daya input  3  hingga  5,5  volt.  Sensor  ini  memiliki  prinsip  kerja dengan menghitung nilai arus yang terdapat dalam sambungan seri dari sumber terminal blok Vin+ dan Vin-. Pin tersebut dapat disambungkan dengan modul NodeMCU ESP8266 agar dapat mengukur  parameter  arus  dan  tegangan  secara  bersamaan. Proses  pengukuran  parameter  menggunakan  pin  komunikasi serial Scl dan Sda.

## Gambar 5. Sensor INA 219

## Arduino IDE
Perangkat lunak opensource Arduino IDE digunakan untuk memprogram  berbagai  jenis  mikrokontroler.  Perangkat  lunak ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman C++.

## Gambar 6. Software Arduino IDE

## Software Blynk
Blynk  merupakan  software  yang  mampu  mengontrol  dan memonitoring sebuah perangkat mikrokontroler secara efisien. Proses  pengontrolan  dan  monitoring  dapat  dilakukan  melalui perangkat Android, iOS, maupun Website. Bylnk menerapkan konsep Internet of Things (IoT), karena terhubung ke internet, kendali jarak jauh dimungkinkan.
Gambar 7. Tampilan Aplikasi Blynk

## E. Blok Diagram
Dalam perancangan alat monitoring akan menggunakan tiga komponen  yaitu  generator  dc  12v  sebagai  pembangkit  listrik dari  perputaran  turbin,  sensor  INA  219  sebagai  pengukur tegangan,  arus,  dan  daya  dari  generator,  dan  lampu  LED
sebagai  indikator.  Data  yang  dihasilkan  dari  sensor  INA  219 akan  diproses  NodeMCU  ESP8266,  kemudian  semua  data tersebut  dikirim  ke  software  Blynk.  Berikut  bentuk  diagram blok  yang  menunjukkan  konfigurasi  sistem  alat  yang  akan dirancang.
Gambar 8. Blok Diagram

## F. Flow Chart
Pada  Gambar  9  berupa  flow  chart,  menunjukkan  proses kerja  dari  rancang  bangun  alat  monitoring  sistem  pembangkit tenaga  angin.  Tahap  pertama  yaitu  program  memulai  proses inisialisasi  dengan  bagian  port  board  yang  menjadi  sumber komunikasi  antara  berbagai  komponen.  Pada  tahap  kedua, sistem akan menyambungkan modul ESP8266 dengan jaringan internet (Wifi) , proses tersebut dilakukan agar NodeMCU dapat memproses  dan  mengirimkan  data  yang  telah  dihasilkan  dari sensor INA 219 ke software Blynk. Tahap ketiga, saat generator berputar,  program  secara  otomatis  akan  berkomunikasi menggunakan  data  serial  agar  dapat  mengolah data  tegangan, arus, dan daya dari sensor INA 219. Data tersebut dikirimkan ke  Blynk  sebagai  tempat  monitoring  berbasis  IoT.  LED digunakan  sebagai  indikator  sistem,  apakah  ada  energi  yang dihasilkan dari generator atau tidak.

## G. Perancangan Sistem Monitoring Pembangkit Listrik Tenaga Angin
Dalam perancangan dan pembuatan diagram wiring sistem monitoring pembangkit listrik tenaga angin meliputi beberapa komponen  yang  digunakan  yaitu  NodeMCU  8266,  Generator DC,  Sensor  INA  219  dan  LED.  Pada  bagian  input  sensor  ina 219  bekerja  sebagai  pengukur  tegangan,  arus,  dan  daya  dari energi  yang  dihasilkan  oleh generator  terhubung pada  pin D1 dan  D2.  Sedangkan  pada  bagian  output  LED  yang  terhubung dengan  sensor  dan  generator  sebagai  indikator  penyaluran energi  ketika  generator  berputar.  Bentuk  diagram  wiring rancangan ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10. Diagram Wiring Perancangan Sistem Monitoring Pembangkit Listrik Tenaga Angin

## IV. H ASIL DAN A NALISA
Setelah  proses  perencanaan  dan  perancangan  alat, terbentuklah  sebuah  sistem  monitoring  terhadap  pembangkit listrik tenaga angin berbasis Internet of Things (IoT) . Perangkat tersebut berfungsi untuk mengukur dan memantau energi yang dihasilkan dari perputaran generator berupa tegangan, arus, dan daya serta LED sebagai indikator adanya energi yang dihasilkan dari  generator  yang  dapat  di  akses  melalui software Blynk. Berikut  hasil  rancang  bangun prototype monitoring  sistem pembangkit listrik tenaga angin.
Gambar 11. Hasil Perancangan

## A. Hasil Pengujian Sensor INA 219
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  dapat  mengetahui  bahwa sensor INA 219 dapat mengukur tegangan, arus, dan daya yang dihasilkan  generator  dengan  tepat  dan  akurat.  Proses pengukuran dilakukan dengan menghubungkan alat monitoring ke output generator PLTB yang nantinya sensor INA 219 akan mengukur  besarnya  tegangan,  arus,  dan  daya  dari  generator PLTB. Pengujian dilakukan menggunakan kipas angin dengan variasi jarak 40cm, 20cm, dan 10cm dengan kecepatan putaran kipas  angin  konstan.  Hasil  dari  pengujian  sensor  INA  219 ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Pengujian Sensor INA 219 Pada PLTB
No. Jarak (cm) Tegangan (V) Arus (mA) Daya (mW) 1 40 0.86 0.1 86.4 2 40 0.86 0.3 258.01 3 40 0.86 0.3 258.01 4 20 0.87 5 4342.5 5 20 0.87 4.5 3926.07 6 20 0.87 4.5 3926.07 7 10 0.87 5.7 4951.53 8 10 0.87 7.3 6370.93 9 10 0.87 7.3 6370.93
Berdasarkan  hasil  pengujian  sensor,  peningkatan  nilai tegangan  yang dihasilkan berdasarkan variasi  3  jarak  berbeda dikatakan  cukup  stabil,  namun  pada  nilai  arus  terjadi peningkatan  yang  signifikan  terhadap  kondisi  jarak  sehingga berpengaruh terhadap nilai daya yang dihasilkan.

## B. Hasil Pengujian Blynk (Tampilkan semua grafik yang ada di blynk)
Dalam  pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah hasil monitoring dari perangkat dapat dikirim dan ditampilkan ke  aplikasi  Blynk.  Aplikasi  Blynk  menampilkan  hasil monitoring  secara real  time dengan  tampilan  animasi  dan grafik,  sehingga  pengguna  dapat  mengamati  data  monitoring yang  digunakan  dalam  penelitian.  Hasil  dari  pengujian ditampilkan pada Gambar 12.

## C. Hasil Pengujian Menggunakan LED
Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah energi yang dihasilkan dari perputaran generator PLTB mampu menghidupkan  sebuah  beban  yang  berupa  LED.  Hasil pengujian LED ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Pengujian Dengan Beban LED
No. Tegangan (V) Arus (mA) Daya (mW) LED 1 0.86 0.1 86.4 Redup 2 0.86 0.3 258.01 Redup 3 0.86 0.3 258.01 Redup 4 0.87 5 4342.5 Terang 5 0.87 4.5 3926.07 Terang 6 0.87 4.5 3926.07 Terang 7 0.87 5.7 4951.53 Sangat Terang 8 0.87 7.3 6370.93 Sangat Terang 9 0.87 7.3 6370.93 Sangat Terang V. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan pada alat monitoring dalam 3 keadaan, dapat disimpulkan bahwa:
1. Monitoring sistem PLTB dengan menggunakan sensor ina  219  dapat  bekerja  secara  optimal,  sehingga  dapat memberikan data pengukuran energi dari PLTB dengan akurat.
2. Perbedaan  jarak  turbin  dengan  kipas  angin  sebagai indikator kecepatan angin tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap besarnya nilai tegangan yang dihasilkan.
3. Perbedaan  jarak  turbin  dengan  kipas  angin  sebagai indikator kecepatan angin memberikan pengaruh yang signifikan terhadap besarnya nilai arus yang dihasilkan, sehingga  berpengaruh  terhadap  besar  daya  yang dihasilkan turbin.
4. Monitoring  sistem  PLTB  berbasis Internet  of  Things (IoT) dengan NodeMCU ESP8266 dapat mengirimkan data  hasil  pengukuran  dari  sensor  ke software Blynk dengan waktu pengiriman data secara realtime .
5. Besarnya  nilai  tegangan  yang  dihasilkan  tidak berpengaruh  terhadap  kondisi  LED,  namun  kondisi LED  dipengaruhi  oleh  besarnya  arus  yang  dihasilkan oleh turbin.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada  semua  pihak  yang bersedia  membantu  kami  dalam  menyelesaikan  penelitian  ini
dan  tim  redaksi  Jurnal  Teknologi  Elektro  yang  telah menerbitkan penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] K.  N.  Fuadi  and  S.  Attamimi,  “Sistem Pemantau Kecepatan  Angin dan Arah Angin Untuk Engine Ground Run Area Berbasis Internet of Things,” Jurnal  Teknologi  Elektro ,  vol.  12,  no.  3,  pp.  129–129,  Oct.  2021,  doi: https://doi.org/10.22441/jte.2021.v12i3.005 .
[2] M.  Adam,  “Analisa  Pengaruh  Perubahan  Kecepatan  Angin  Pada Pembangkit  Listrik  Tenaga  Angin  (PLTA)  Terhadap  Daya  Yang Dihasilkan Generator Dc,” RELE (Rekayasa Elektrikal dan Energi) , vol. 2, no. 1, Jul. 2019, doi: https://doi.org/10.30596/rele.v2i1.3648 .
[3] O.  Derek,  E.  K.  Allo,  and  N.  M.  Tulung, “Rancang  bangun  alat monitoring  kecepatan  angin  dengan  koneksi  wireless  menggunakan arduino uno,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer , vol. 5, no. 4, pp. 1–7, 2016,
Available:
https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/elekdankom/article/view/1319 9 .
[4] H. S. Pangaribuan, “Sistem Monitoring Data Pembangkit Listrik Tenaga Angin  Berbasis  Mikrokontroler  Atmega32,” Jurnal  ELPOTECS , vol.  3, no. 2, pp. 1-6, 2020, doi: https://doi.org/10.51622/elpotecs.v3i2.464 .
[5] M.  Padmika,  I.  S.  Wibawa,  and  N.  L.  P.  Trisnawati,  “Perancangan pembangkit  listrik  tenaga  angin  dengan  turbin  ventilator  sebagai penggerak generator,” Buletin Fisika , vol. 18, no. 2, pp. 68-73, 2017.
[6] A. A. Maike, R. Fauzi, M. Subito, T. S. Sollu, and A. Alamsyah, “Rancang Bangun Alat Monitoring Output Modul Pltb (Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (Angin), Berbasis Data Logger,” Foristek , vol. 12, no. 1, pp. 21–29, May 2022, doi: https://doi.org/10.54757/fs.v12i1.141 .
[7] A. Nurdiyanto and S. I. Haryudo, “Rancang bangun prototype pembangkit listrik tenaga angin menggunakan turbin angin savonius,” Jurnal Teknik Elektro , vol. 9, no. 1, 2020, doi: https://doi.org/10.26740/jte.v9n1.p%25p .
[8] L.  H.  Fang,  and  R.  B.  Abd  Rahim,  “Design  of  Savonius  model  wind turbine  for  power  catchment,” International  Journal  of  Electrical  and Computer  Engineering , vol.  12,  no.  3,  p.  2285,  2022,  doi: https://doi.org/10.11591/ijece.v12i3.pp2285-2299 .
[9] Z. Dzulfikri, N.  Nuryanti, and Y. Erdani, “Design and implementation of artificial neural networks to predict wind directions on controlling yaw of wind turbine prototype,” Journal of Robotics and Control (JRC) , vol. 1, no. 1, pp. 20-26, 2020, doi: https://doi.org/10.18196/jrc.1105 .
[10] R. Sharma and U. K. Madawala, “The concept of a smart wind turbine system,” Renewable energy , vol. 39, no. 1, pp. 403–410, Mar. 2012, doi: https://doi.org/10.1016/j.renene.2011.08.051 .
[11] T.  Nusa,  S.  R.U.A.  Sompie,  and  M.  Rumbayan, Sistem  monitoring konsumsi energi listrik secara real time berbasis mikrokontroler,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer , vol. 4, no. 5, pp. 19–26, 2015.
[12] N. Gusriani and M. Yuhendri, “Monitoring Pembangkit Listrik Tenaga Angin Menggunakan Arduino Berbasis GUI Matlab”, JTEIN , vol. 1, no. 2, pp. 229-233, Nov. 2020, doi: https://doi.org/10.24036/jtein.v1i2.76 .
[13] F.  Aryanto,  M.  Mara,  and  M.  Nuarsa,  “Pengaruh  kecepatan  angin  dan variasi  jumlah  sudu  terhadap  unjuk  kerja  turbin  angin  poros horizontal,” Dinamika  Teknik  Mesin:  Jurnal  Keilmuan  dan  Terapan Teknik Mesin , vol. 3, no. 1, 2013.
[14] R. Sumiati, K. Amri, and H. Hanif, “Rancang bangun micro turbin angin pembangkit  listrik  untuk  rumah  tinggal  di  daerah  kecepatan  angin rendah,” Prosiding Semnastek , vol. 1, no. 1, 2014.