## PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS  PADA  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE
Ahzka Nabbilah Tuzzahrah 1* , Dikky Setiyanto 2 , Yaspin Andika M. N. C 3 , Jajam Haerul Jaman 4 1,2,3,4 Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang; Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat 41361
Riwayat artikel: Received: 3 Juli 2023 Accepted: 30 Juli 2023 Published: 1 Agustus 2023

## Keywords:
Smartphone , Sistem, Keputusan, AHP
Corespondent Email: 2010631250027@student.unsika.ac.id
Abstrak. Pada  tahun  2023  ini,  kemunculan smartphone terus  berkembang dengan  spesifikasi  yang  berbeda-beda  hingga  membuat  pembeli  kesulitan untuk  memilih  yang  terbaik  sesuai  dengan  kenginan  dan  anggaran  mereka. Sejalan dengan berkembangnya teknologi, kita dapat memanfaatkan teknologi untuk membantu dalam hal pemilihan seperti ini. Bentuk teknologi yang kini sedang berkembang salah satunya adalah sistem pendukung keputusan dimana dapat  membantu  pengguna  mendapatkan  alternatif  terbaik  dari  banyaknnya pilihan alternatif. Dalam penelitian ini, untuk mendapatkan hasil terbaik dari pemilihan  smaprthone,  maka  dirancang  sebuah  sistem  perankingan  dengan menggunakan metode AHP dimana hasil akhir yang didapat adalah informasi smartphone terbaik hingga terburuk berdasarkan bobot dan kriterianya.
Abstract. In  2023,  the  emergence  of  smartphones  continues  to  grow  with different  specifications,  making  it  difficult  for  buyers  to  choose  the  best according  to  their  wishes  and  budget.  In  line  with  the  development  of technology,  we  can  take advantage  of  technology  to  help with  problem  like this. One of the technologies currently being developed is a decision support system which can help users get the best alternative from the many alternative choices.  In  this  study,  to  get  the  best  results  from  smartphone  selection,  a ranking  system  was  designed  using  the  AHP  method  where  the  final  result obtained is the best to worst smartphone information based on the weight and criteria

## 1. PENDAHULUAN
Pada  era  ini,  teknologi  terus  berkembang pada semua sektor hingga adanya teknologi kini sudah menjadi sebuah keharusan [1]. Kebutuhan masyarakat pun kini sudah bergantung  dengan  teknologi  karna  teknologi mampu membantu menyelesaikan tugas dengan cepat.  Internet adalah  salah  satu  yang menjadi komponen penting dalam teknologi.
Interconnected networking atau yang disingkat internet adalah sebuah jaringan dalam komputer yang  berhubungan  dan  dapat  digunakan  untuk bertukar informasi, menukar data, dan komunikasi  [2].  Internet  sendiri  sangat
dibutuhkan  karna  dengan  internet  seseorang bisa mendapatkan informasi yang dia inginkan. Di  zaman  ini,  teknologi  bahkan  menjadi  salah satu sistem yang dapat mendukung keputusan. Sistem  yang  dapat  dibuat  akan  menjawab pertanyaan seseorang dalam mengambil sebuah keputusan. Sudah  banyak bidang yang mempercayakan  teknologi  untuk  menjawab persoalan-persoalan yang ada.
Sebagai  contoh,  penggunaan smartphone . Smartphone adalah  perangkat  yang  digunakan untuk  berkomunikasi  dan  mencari  informasi [3].  Bentuknya  yang  kecil  dan  praktis memudahkan  seseorang  untuk  membawanya.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Memiliki smartphone saat  ini  sudah  menjadi kebutuhan karna dengan smartphone , seseorang dapat  saling  berkomunikasi  dan  mampu mendapatkan  informasi  yang  dia  inginkan secara cepat asal smartphone tersebut terkoneksi dengan internet. Semakin berkembangnya zaman pun jenis-jenis smartphone memiliki  berbagai  jenis  dengan masing-masing  kelebihan  dan  kekurangan. Memilih smartphone hingga  saat  ini  selalu menjadi  pertimbangan    yang  sulit  karna berbagai  macam  harga,  spesifikasi,  dan kebutuhan  masing-masing  dari  si  pembeli smartphone tersebut. Anggaran yang disediakan  pembeli  pun  berbeda  dan  berharap smartphone yang  dibeli  tidak  memiliki kekurangan.
Pastinya, setiap orang akan berada di situasi dimana  ia  harus  mengambil  keputusan  yang paling tepat untuk diri sendiri dan orang lain [4]. Sebagai  pembeli,  pastinya  kita  memiliki harapan  untuk  mendapatkan  yang  terbaik. Pembeli yang baik mampu menyesuaikan nilai- nilai  yang  ada  pada  barang  sehingga  mampu memaksimalkan  kesempatan  mendapat  barang yang  baik.  Begitu  juga  dalam  pemilihan smartphone . Pada tahun 2023 ini sudah terdapat banyak  sekali smartphone terbaru  dengan spesfikasi yang berbeda-beda. Pembeli semakin dibuat bingung oleh beredarnya smartphone ini.
Karna  hal  itu,  dibutuhkan  sebuah  SPK  untuk mendukung  pembelian smartphone agar  tepat sasaran dan sesuai kebutuhan juga keinginan.
Terdapat  beberapa  penelitian  sebelumnya seperti  penerapan  metode  SAW  pada  sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik  yang  menghasilkan  rancangan  sistem yang  mampu  memilih  karyawan  terbaik  [1]. Kemudian  penelitian  dengan  metode weighted product dimana  penelitian  tersebut  mampu menghasilkan  delapan  rekomendasi  produk sepeda motor yang dapat dibeli [5]. Selanjutnya juga  terdapat  penelitian  mengenai  sistem pendukung  keputusan  yang  digunakan  untuk pemberian  dana  bantuan  dengan  metodenya yaitu AHP yang menghasilkan sebuah program sistem pendukung keputusan [6]. Penelitian ini akan  menggunakan  metode  AHP  dengan interval  waktu  di  bulan  Januari  hingga  Maret tahun  2023.  Penulis  berharap  penelitian  akan mampu  menghasilkan  sistem  yang  akurat  dan mempermudah pengambilan keputusan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
SPK  adalah  sebuah  sistem  yang  dibentuk dengan tujuan mempermudah dalam pengambil keputusan.  DSS  ini  dapat  digunakan  sebagai rekomendasi dalam sebuah pengambilan keputusan pada sebuah perusahaan, organisasi, atau lembaga yang lain [7].
2.2 Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP adalah salah satu MCDM tools yang sering  digunakan.  AHP  telah  digunakan  di berbagai bidang untuk membantu pengambilan keputusan setidaknya selama 40 tahun terakhir [8]. AHP mampu menyelesaikan masalah yang memiliki  banyak  kriteria.  Thomas  Saaty, sebagai  pencetus  AHP  menjelaskan  bahwa hirarki diartikan sebagai gambaran dari sebuah masalah yang rumit dalam tingakatan yang luas dimana  tingkatan  pertama  adalah  tujuan  lalu disusul  aspek,  standar,  dan  seterusnya  hingga mencapat tingkatan akhit dari alternatif. Metode AHP memiliki beberapa tahapan:
a. Menghitung  jumlah  nilai  pada  setiap matriks yang ada.
b. Normalisasi matriks dengan membagi nilai  pada  setiap  kolom  dengan jumlah kolom yang ada.
∑ = 1
𝑛
𝑗=1 a : Matriks perbandingan berpasangan i  : Baris pada matriks a j  : Kolom pada matriks a c. Melakukan  perhitungan  untuk  nilai dari matriks  dan membaginya sesuai jumlah  variabel  untuk  mencari  nilai rata-rata.
𝑤𝑖
= 1 𝑛 ∑ 𝑎 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
n : Banyaknya kriteria wi : Rata-rata baris ke- i

## 2.3 Tahapan Metode AHP
Proses  pada  metode  AHP  adalah  sebagai berikut:
a. Menentukan masalah dan menemukan  jawaban  atas  masalah yang  diperlukan.  Tahap  ini  penulis mendefinisikan masalah dengan jelas. Setelah itu, penulis mencoba mencari
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
solusi  yang  sekiranya  cocok  untuk menjawab  permasalahan  tersebut. Solusi  dapat  lebih  dari  satu  dan penulis akan memilih yang terbaik.
b. Membentuk  sturuktur  yang  hierarki dengan  tujuan  sebagai  awal  dari struktur.
Menyusun  hierarki  dengan  tujuan sebagai  tingkatan  atas  lalu  diikuti tingkatan hirarki berisi kriteria memiliki  kecocokan  untuk  menilai alternatif  yang  ada  dan  dilanjutkan menentukan alternatif tersebut. c. Membentuk  matriks  perbandingan berpasangan.
Buat matriks perbandingan berpasangan yang memerincikan
dampak  relatif  atau  kontribusi  setiap komponen  terhadap  tujuan.  Pada tahap  ini  menggunakan  matriks langsung, mempunyai dukungan yang kuat  untuk  kerangka  konsistensi,
mengumpulkan  data  tambahan  yang mungkin diperlukan untuk kemungkinan perbandingan, dan memberikan kemampuan untuk memeriksa  sensitivitas  keseluruhan prioritas  terhadap  perubahan  yang sedang dipertimbangkan. Ciri prioritas  ganda  tercermin  dalam pendekatan matriks, yaitu mendominasi dan didominasi.
Dengan menentukan seberapa penting setiap aspek dalam hubungannya satu sama  lain,  perbandingan  dibuat berdasarkan  pertimbangan  pembuat keputusan. Proses perbandingan berpasangan dimulai dengan memilih kriteria  dimulai  darilevel  hirarki tertinggi,  seperti  K.  Kemudian  item yang  akan  dibandingkan  dipilih  dari level di bawahnya, seperti E1, E2, E3, E4, dan E5.
d. Menjelaskan
perbandingan permasalahan. Persamaan yang didapatkan adalah n x [(n-1)/2] jumlah, n adalah banyaknya  komponen  yang  dapat dibandingkan.  Hasil  perbandingan dari  komponen  memiliki  nilai  1 hingga 9 dimana menjadi representasi kepentingan.  Jika  dalam  matriks terdapat elemen yang membandingan
diri  sendiri  akan  mendapat  nilai  1. Menurus  Thomas  Saaty,  nilai  1 hingga  9  memiliki  makna  dan tingkatan kepentingan:
- 1  adalah  kedua  elemen  memiliki kepentingan  dan  pengaruh  yang sama.
- 3 merupakan elemen yang A lebih penting  sedikit  dibanding  elemen yang lain.
- 5  berarti  elemen  yang  satu  lebih penting.
- 7  adalah  elemen  yang  satu  sangat penting dibanding yang lainnya.
- 9  merupakan  elemen  tertinggi dimana  berarti  sangat  mutlak penting.
- 2, 4, 6 , 8 adalah nilai yang menjadi perbandingan antara dua nilai yang bersampingan
e. Melakukan  konsistensi  data  dengan mengkalkulasikan  nilai  eigen  dan melakukan  cek  pada  konsistensinya. Jika  tidak  berhasil  konsisten,  data kembali diambil ulang.
f. Langkah  3,  4,  dan  5  dilakukan kembali untuk semua hirarki.
g. Melakukan  perhitungan  vektor  eigen setiap matriks
perbandingan berpasangan. Untuk melakukan perhitungan,  semua  nilai  dari  setiap kolom  pada  matriks  dijumlahkan. Lalu  melakukan  pembagian  setiap nilai  dari  kolom  matriks  untuk melakukan normalisasi dan menghitung  jumlah  nilai  dari  setiap baris  kemudian  membaginya  dengan total  elemen  agar  mendapat  rata-rata hasil.
h. Lakukan pemeriksaan pada
konsentrasi  hirarki  tersebut.  Pada AHP,  index  konsistensi  adalah  rasio konsistensi yang dilihat untuk melakukan pengukuran. Hasil diharapkan  mendapatkan  konsistensi yang  baik  agar  membuat  keputusan jadi lebih valid. Rasio dari konsistensi bernilai  kurang  atau  sama  dengan 10%.  Rumus  dari  rasio  konsistensi (CR):
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑢𝑚 − 𝑛 𝑛 − 1
Dimana:
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
CI : Index konsistensi 𝜆 maksimum  :  Nilai  eigen  terbesar dari matriks.
𝜆 maksimum dapat dihitung menggunakan  cara  menjumlahkan hasil  kali  dari  total  kolom  dan  eigen vektor utama.
Thomas  Saaty  menetapkan  batas ketidakkonsisten  menggunakan  CR dengan membandingka index konsistensi  dengan  nilai  pembangkit random  (RI).  Nilai  RI  sendiri bergantung  dengan  ordo  dari  matrik tersebut.
N RI 1 0.00 2 0.00 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.58 Tabel 1. Tabel Nilai RI Dengan rumus CR: 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 .
𝑅𝐼 .

## 2.4 Analisa Kebutuhan Sistem
Proses  pada  tahap  ini  adalah  melakukan analisa  terhadap  sistem  yang  akan  dibentuk. Dalam tahap ini terdiri dari proses menganalisa data  dengan  melakakukan  penentuan  kriteria beserta  sub  kriterianya.  Pengimplementasian sistem  dapat  dilakukan  dengan  menganalisa proses dan sistem.

## 3. METODE PENELITIAN
Analytical Hierarchy Process sendiri adalah metode  pengambilan  keputusan  rasional.
Maksud dari rasional adalah sebuah keputusan terbaik  dengan  tujuan  yang  jelas.  Untuk mendapatkan keputusan rasional adalah alternatif  dan  kriteria  yang  digunakan  untuk
mencapai  tujuan  rasional  tersebut  haru  jelas. Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  3 tahapan metode dalam AHP yaitu:
a. Pemahaman (Intelligence)
Dalam  tahap  ini  berisi  proses  pencarian dan  peninjuan  pada  masalah  yang  ada. Dalam  proses  ini  data  dimasukan  lalu diproses dan diuji untuk dapat menemukan solusi dari masalah tersebut.
b. Perancangan (Design)
Proses dalam tahap ini mengembangkan model  untuk  mendapatkan  alternatif solusi  dari  masalah  yang  ada.  Dalam tahap  in  dilakukan  validasi  untuk menguji  keberhasilan  model  dalam meneliti masalah yang terjadi.
c. Pemilihan (Choice)
Proses  pemilihan  solusi  dari  berbagai alternatif yang ada dengan
memperhatikan kriteria berdasarkan masalah yang ada.
d. Implementasi (Implementation) Pembuatan  sistem  berdasarkan  tahapan yang  sudah  dijalankan.  Sistem  dibentuk berdasarkan pemilihan solusi yang telah ditentukan [9].

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Tahap Pemahaman
Pada tahap ini,  penulis  mengumpulkan  dan menulis  ulang  kriteria  pemilihan  produk smartphone . Pada tahap ini, dapat dideskripsikan hasil alternatif smartphone yang telah  dipilih. Smartphone tersebut  adalah produk  terbaru  bulan  Januari  hingga  Maret  di tahun  2023.  Data  ini  didapatkan  dari website Kompas.com dan penulis memilih 5 smartphone untuk dijadikan alternatif. Tahapan yang perlu diperhatikan pada proses ini adalah:
a. Menentukan alternatif smartphone
Pada  tahapan  ini,  penulis  memilih  5 smartphone yang  menjadi  alternatif yaitu:
1. Realme C55 NFC = HP A 2. Samsung Galaxy A04E = HP B 3. Xiaomi Redmi 12C  = HP C 4. Tecno Spark Go 2023 = HP D 5. Oppo Reno8 T 4G = HP E
b. Kriteria smartphone
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Terdapat beberapa kriteria untuk memilih  smarpthone  yang  menjadi perbandingan, yaitu:
1.   K1 =  Layar 2. K2 = Chipset
3. K3 =  Kamera depan 4. K4 =  Kamera belakang
5. K5 =  Baterai 6. K6 =  Harga 7. K7 =  Memori

## c. Bobot pada kriteria
Berdasrkan dataset yang ada, bobot pada masing-masing kriteria bernilai:
1. Realme C55 NFC
a) Layar = 6”
b) Chipset = MediaTek Helio G88
c) Kamera Depan = 8 MP
d) Kamera Belakang = 64 MP
e) Baterai = 5000 mAh
f) Harga = Rp. 3.000.000,00
g) Memori = 4
2. Samsung Galaxy A04E
a) Layar = 6,5”
b) Chipset = MediaTek Helio G35
c) Kamera Depan = 5 MP
d) Kamera Belakang = 13 MP
e) Baterai = 5000 mAh
f) Harga = Rp. 1.299.000,00
g) Memori = 2
3. Xiaomi Redmi 12C
a) Layar = 6,71”
b) Chipset = MediaTek Helio G85
c) Kamera Depan = 8 MP
d) Kanera Belakang = 50 MP
e) Baterai = 5000 mAh
f) Harga = Rp. 1.800.000,00
g) Memori = 3
4. Tecno Spark Go 2023
a) Layar = 6,56”
b) Chipset = MediaTek Helio A22
c) Kamera Depan = 5 MP
d) Kamera Belakang = 13 MP
e) Baterai = 5000 mAh
f) Harga = Rp. 1.299.000,00
g) Memori = 3
5. Oppo Reno8 T 4G
a) ]
Berdasarkan  dataset  diatas,  dilakukan penilaian  sesuai  dengan  kriteria  yang  ada.
Penilaian  dilakukan  sesuai  dengan  ketentuan metode AHP yaitu:
1. Bobot Layar Berdasarkan  kriteria  layar,  ditentukan bobot dengan tiga bilangan AHP.
Layar Bobot  Keterangan 6" – 7" 5 Sangat Baik 5" 3 Cukup 4" 1 Tidak Baik

## Tabel 2. Bobot Layar
2. Bobot Chipset
Berdasarkan  kriteria chipset ,  ditentukan bobot dengan lima bilangan AHP.
Chipset Bobot  Keterangan MediaTek Helio G99 5 Sangat Baik MediaTek Helio G88 4 Baik MediaTek Helio G85 3 Cukup MediaTek Helio G35 2 Kurang Baik MediaTek Helio A22 1 Tidak Baik

## Tabel 3. Bobot Chipset
3. Bobot Kamera depan Berdasarkan  kriteria  kamera  depan, ditentukan  bobot  dengan  lima  bilangan AHP
Kamera Depan  Bobot Keterangan > 15 MP 5 Sangat Baik 8 - 14 MP 4 Baik 5 - 7 MP 3 Cukup 3 - 4 MP 2 Kurang Baik < 3 MP 1 Tidak Baik

## Tabel 4. Bobot Kamera Depan
4. Bobot kamera belakang Berdasarkan  kriteria  kamera  belakang, ditentukan  bobot  dengan  lima  bilangan AHP
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Kamera Belakang  Bobot Keterangan > 64 MP 5 Sangat Baik 30 - 63 MP 4 Baik 12 - 29 MP 3 Cukup 9 - 11 MP 2 Kurang Baik < 8 MP 1 Tidak Baik Tabel 5. Bobot Kamera Belakang
5. Bobot Baterai
Berdasarkan  kriteria  baterai,  ditentutakn bobot dengan tiga bilangan AHP Baterai Bobot Keterangan > 4000 mAh 5 Sangat Baik 3000 - 3999 mAh 3 Cukup < 3000 mAh 1 Tidak Baik

## Tabel 6. Bobot Baterai
6. Bobot Haga Berdasarkan  kriteria  harga,  ditentnukan bobot dengan lima bilangan AHP Harga Bobot Keterangan < 1 - 3,5 Juta 5 Murah 3,5 - 5 Juta 4 Sedang 5 - 8 Juta 3 Mahal 8 - 10 Juta 2 Cukup Mahal > 10 Juta 1 Sangat Mahal

## Tabel 7. Bobot Harga
7. Bobot Memori Berdasarkan kriteria memori, ditentukan
bobot dengan lima bilangan AHP Memori  Bobot Keterangan > 8 Gb 5 Sangat Baik 4 - 7 Gb 4 Baik 3 Gb 3 Cukup 2 Gb 2 Kurang Baik 1 Gb 1 Tidak Baik

## Tabel 8. Bobot Memori
Dari  bobot-bobot  diatas,  dapat  ditentukan hasilnya sebagai berikut:
1. Realme C55NFC
a) Layar = 5 (Sangat Baik)
b) Chipset = 4 (Baik)
c) Kamera depan = 4 (Baik)
d) Kamera  belakang  =  5  (Sangat Baik)
e) Baterai = 5 (Sangat Baik)
f) Harga = 5 (Murah)
g) Memori = 4 (Baik) 2. Samsung Galaxy A04E a) Layar = 5 (Sangat Baik) b) Chipset = 2 (Kurang Baik)
c) Kamera depan = 3 (Cukup)
d) Kamera belakang = 3 (Cukup)
e) Baterai = 5 (Sangat baik)
f) Harga = 5 (Murah)
g) Memori = 2 (Kurang Baik)
3. Xiaomi Redmi 12C a) Layar = 5 (Sangat Baik)
b) Chipset = 3 (Cukup) c) Kamera depan = 4 (Baik)
d) Kamera belakang = 4 (Baik)
e) Baterai = 5 (Sangat baik)
f) Harga = 5 (Murah)
g) Memori = 3 (Cukup) 4. Tecno Spark Go 2023 a) Layar = 5 (Sangat Baik)
b) Chipset = 1 (Tidak Baik)
c) Kamera depan = 3 (Cukup)
d) Kamera belakang = 3 (Cukup)
e) Baterai = 5 (Sangat baik)
f) Harga = 5 (Murah)
g) Memori = 3 (Cukup)
5. Oppo Reno8 T 4G a) Layar = 5 (Sangat Baik) b) Chipset = 5 (Sangat Baik)
c) Kamera depan = 5 (Sangat Baik)
d) Kamera  belakang  =  5  (Sangat Baik)
e) Baterai = 5 (Sangat baik)
f) Harga = 4 (Sedang)
g) Memori = 4 (Baik)

## 4.2 Tahap Perancangan
Pada  tahap  ini,  dalam  model  AHP  perlu diperhatikan beberapa hal yaitu:
1. Pemodelan hierarchy keputusan
Dalam  proses  pemodelan,  akan  terdapat objek,  alternatif,  dan  kriteria.  Dibawah ini  merupakan  pemodelan  dari  hirarki keputusan.
a) Sebuah  objek  yang  menjadi pembahasan  yaitu  pemilihan smartphone .
b) Kriteria  yang  ada  yaitu  layar, chipset , kamera depan, kamera
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
belakang,  baterai,  harga,  dan memori.
c) Alternatif dari nama-nama merk smartphone
2. Menentukan  bobot  kriteria  menurut persepsi pemilih Untuk menentukannya, dapat menentukannya oleh pemilih dari skala 1 hingga 9 sesuai dengan keinginan.
a) Kriteria  1:  K1:  Layar  =  1  (sama penting)
b) Kriteria 2: K2: Chipset = 5 (lebih penting) c) Kriteria 3: K3: Kamera depan = 3
(sedikit lebih penting)
d) Kriteria 4: K4: Kamera belakang = 3 (sedikit lebih penting)
e) Kriteria 5: K5: Baterai = 3 (sedikit lebih penting)
f) Kriteria 6: K6: Harga = 7 (sangat penting)
g) Kriteria 7: K7: Memori = 5 (lebih penting) 3. Membentuk matriks perbandingan kriteria dari persepsi pemilih Untuk  menentukan  matriks  tersebut, dapat dilakukan dengan metode dibawah ini: a) Membentukan matriks perbandingan b) Menggambarkan  matriks  nilai
kriteria
c) Membuat indeks konsistensi (CI)
d) Membuat rasio konsistensi (CR)
Dimana  nilai  bobot  prioritas  pada  masing- masing kriteria adalah sebagai berikut:
a. K1: 0,037
b. K2: 0,1852
c. K3: 0,1111
d. K4: 0,1111
e. K5: 0,1111
f. K6: 0,2593
g. K7: 0,1852
4.  Membuat  matriks  perbandingan  kriteria
smartphone Kriteria Bobot Prioritas K1 0,0012 K2 0,00264 K3 0,00085 K4 0,00091 K5 0,00339 K6 0,00229 K7 0,00102

## Tabel 7. Bobot Keseluruhan Kriteria HP A
Kriteria Bobot Prioritas K1 0,0012 K2 0,00264 K3 0,0005 K4 0,00019 K5 0,00339 K6 0,00267 K7 0,00028 Tabel 8. Bobot Keseluruhan Kriteria HP B Kriteria Bobot Prioritas K1 0,0012 K2 0,00172 K3 0,00085 K4 0,00048 K5 0,00339 K6 0,00267 K7 0,00049 Tabel 9. Bobot Keseluruhan Kriteria HP C Kriteria Bobot Prioritas K1 0,0012 K2 0,00041 K3 0,0005 K4 0,00019 K5 0,00339 K6 0,00267 K7 0,00049
Tabel 10. Bobot Keseluruhan Kriteria HP D
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Kriteria Bobot Prioritas K1 0,0012 K2 0,00411 K3 0,00085 K4 0,00091 K5 0,00339 K6 0,00106 K7 0,01347

## Tabel 11. Bobot Keseluruhan Kriteria HP E

## 4.3 Tahap Pemilihan
Pada  tahapan  ini  dilakukan  perbandingan antara  tiap-tiap  kriteria  dengan  melakukan perkalian  bobot  prioritas  dari  persepsi  pemilih dengan  bobot  prioritas  dari  semua  alternatif smartphone .
Kriteria BP HP A BP HP B BP HP C BP HP D BP HP E K1 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 K2 0,00411 0,00411  0,00411  0,00411  0,00411 K3 0,00085 0,00085  0,00085  0,00085  0,00085 K4 0,00091 0,00091  0,00091  0,00091  0,00091 K5 0,00339 0,00339  0,00339  0,00339  0,00339 K6 0,00106 0,00106  0,00106  0,00106  0,00106 K7 0,01347 0,01347  0,01347  0,01347  0,01347

## Tabel 12. Bobot Keseluruhan
Kriteria Bobot Prioritas Persepsi K1 0,037 K2 0,1852 K3 0,1111 K4 0,1111 K5 0,1111 K6 0,2593 K7 0,1852

## Tabel 13. Bobot Keseluruhan Kriteria Persepsi
Untuk  menghitung  nilai  prioritas  global dengan  mengalikan  semua  kolom  kriteria alternatif  dengan  kolom  persepsi  pemilih. Contoh: Bobot K1 dikalikan dengan Bobot K1 Persepsi, Bobot K2 dikalikan dengan Bobot K2 Persepsi,  dan  seterusnya.  Lalu  hasil  perkalian
dapat  dijumlahkan  untuk  mendapatkan  nilai prioritas  global  untuk  HP  A,  B,  C,  D,  dan  E. Dimana  nilai  prioritas  pada  masing  masing alternatif adalah:
a) HP A: 0,0018893
b) HP B: 0,0017304
c) HP C: 0,0016689
d) HP D: 0,0013544
e) HP E: 0,0041478
Berdasarkan perhitungan dan kriteria yang telah dibahas  sebelumnya,  HP  E  menjadi  saran sebagai  pilihan  utama  karena  memiliki  nilai tertinggi  yaitu  0,0041478  dan  merupakan pilihan terbaik.

## 4.4 Implementasi
Dalam  hasilnya,  penulis  membuat  sistem perankingan  otomatis  dengan  nilai  terbesar yang menjadi alternatif terbaik dalam mendukung pemilihan smartphone .

## Gambar 2. Sistem Keputusam
Selain sistem perangkingan, penulis membuat WireFrames yang menggambarkan website dari sistem pendukung keputusan dalam pemilihan smarpthone tersebut.

## Gambar 3. Halaman Input Data
Pada  gambar  diatas  terdapat  halaman  dimana pengguna  bisa  melakukan  input  data  ponsel. Setelah  pengguna  menambahkan  ponsel  yang diinginkan,  pengguna  juga  dapat  melakukan tindakan  melihat  spesifikasi  lengkap  pada
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
button lihat  dan  hapus  untuk  menghapusnya dari daftar perangkingan.

## Gambar 4. Hasil Keputusan
Setelah penulis generate data smartphone yang telah di input, hasil langsung akan menampilkan ranking berdasarkan nilai prioritas masing-masing smartphone.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  menggunakan  metode AHP dalam pemilihan smartphone ini mendapat  beberapa  kesimpulan  seperti  yang dibawah ini:
a. Pembentukan  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  memilih smartphone melibatkan proses yang dapat di dengan menggunakan metode
Analytical
Hierarchy Process.  Dalam  metode  ini, kriteria  dan  bobot  akan  dihitung  secara sistematis.
b. Metode AHP dapat membantu menyelesaikan masalah dengan berbagai kriteria  dan  menjadi  juga  membantu mendukung pengambilan
sebuah keputusan.
c. Dataset yang benar dan pemrosesan yang baik  akan  menghasilkan  sebuah  sistem yang akan memberikan informasi secara benar dan tepat serta membantu.
Penulis  berharap  penelitian  ini  dapat dikembangkan  lebih  baik  dan  menghasilkan sistem  berbasis  website  agar  dapat  digunakan pengguna lain untuk mempermudah mendapatkan informasi

## UCAPAN TERIMA KASIH
Selama  proses  penelitian  berlangsung, penulis  mengucapkan  rasa  syukur  terhadap Tuhan  YME  yang  senantiasa  memberi rahmatnya unutk menyelesaikan jurnal ini. Tak
lupa  penulis  mengucapkan  terima  kasih  atas kepada  dosen  pembimbing  Pak  Jajam  Haerul Jaman,  S.E.,  M.Kom  serta  teman-teman  Prodi Sistem  Informasi  yang  selalu  memberi dukungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L.  N.  Sukaryati,  A.  Voutama,  U.  S.  Karawang, and  J.  H.  Ronggo,  “Penerapan  Metode  Simple Additive  Weighting  Pada  Sistem  Pendukung Keputusan Untuk Memilih Karyawan Terbaik,” J. Ilm. MATRIK , vol. 24, no. 3, p. 2022, 2022. [2] B. Nadeak, “Perancangan Aplikasi Pembelajaran Internet Dengan Menggunakan Metode
Computer  Based  Instruction,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 3, no. 4, pp. 54–57, 2016,  [Online].  Available:  http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/ 340
[3] G. F. Mandias, “Analisis Pengaruh Pemanfaatan Smartphone Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat,” CogITo Smart J. , vol. 3, no. 1, pp. 83– 90, 2017, doi: 10.31154/cogito.v3i1.47.83-90.
[4] S.  H.  Saragih,  “Penerapan  Metode  Analitycal Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (Ahp) Pada Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop,” Pelita Inform. Budi Darma , vol. IV, pp. 82–88, 2013,  [Online].  Available:  http://www.stmik- budidarma.ac.id//
[5] N.  Nurjannah,  Z.  Arifin,  and  D.  M.  Khairina, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pembelian Sepeda  Motor  Dengan  Metode  Weighted Product,” Inform.  Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu Komput. ,  vol.  10,  no.  2,  p.  20,  2015,  doi: 10.30872/jim.v10i2.186.
[6] H.  A.  Septilia,  P.  Parjito,  and  S.  Styawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode Ahp,” J. Teknol. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020, doi: 10.33365/jtsi.v1i2.369.
[7] M.  Yanto,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Dengan  Menggunakan  Metode  Ahp  Dalam Seleksi Produk,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol.  3,  no.  1,  pp.  167–174,  2021,  doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[8] S.  Pant,  A.  Kumar,  M.  Ram, Y.  Klochkov, and H. K. Sharma, “Consistency Indices in Analytic Hierarchy  Process:  A  Review,” Mathematics , vol.  10,  no.  8,  pp.  1–15,  2022,  doi: 10.3390/math10081206.
[9] A.  H.  Hasugian  and  H.  Cipta,  “Analisa  Dan Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Pasangan  Hidup  Menurut  Budaya
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062
Karo  Dengan  Menggunakan Metode  Analitycal Hierarchy Process (AHP),” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, pp. 14–30, 2018.