Terbit online pada laman web jurnal: http://journal.isas.or.id/index.php/JACEIT

## JOURNAL OF APPLIED CIVIL ENGINEERING AND INFRASTRUCTURE TECHNOLOGY (JACEIT)
Vol. 2 No. 2 (2021) 39-45
ISSN Media Elektronik: 2723-5378

## Analisis Faktor Keterlambatan Pada Pembangunan Proyek X
Fahira Khairani 1 , Iwan Supriyadi 2
1 Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Jakarta
2 Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Jakarta
1 fahira.khairani.ts17@mhsw.pnj.ac.id*, 2 iwan.supriyadi@pnj.ac.id

## Abstract
In a construction project generally has its own work schedule and activities. Project planning refers to the estimates that  have  been  generated  at  the  time  of  planning.  If  there  is  a  discrepancy  between  the  planned  plan  and  its implementation, it can cause delays in project development. Based on the s curve, in May the progress should have reached  83.8%,  but  the  realization  in  the  field  has  only  reached  59.2%,  As  a  result,  late  indications  might  be detected in the project. It's necessary to look at the dominant reasons of project delays based on the percentage data. The purpose of this study is to reveal or find the dominant factors that affect delays and solutions for delays in the construction of Project X. Data was collected by distributing questionnaires to individuals who were directly involved  with  project  development  such  as  contractors,  supervisory  consultants,  and  owners.  Multiple  linear regression analysis was used to analyze the data using SPSS V25 software. The financial factor with parameter X 28, namely late payment by the owner obtaining a β value of 0.386 has proven to be the most significant factor in the delay in the construction of Project X and the effort to overcome this delay is to provide a letter to the owner to make a cash-in plan to pay off the outstanding payment in progress.
Keywords: Construction project, Dominant factor, Multiple linear regression, SPSS, Statistical test

## Abstrak
Dalam  suatu  proyek  konstruksi  biasanya  memiliki  jadwal  dan  kegiatan  kerja  tersendiri.  Perencanaan  proyek mengacu  pada  perkiraan  yang  telah  dihasilkan  pada  saat  pembuatan  rencana.  Jika  terdapat  perbedaan  antara rencana yang telah direncanakan dengan pelaksanaannya, maka dapat menimbulkan keterlambatan pembangunan proyek.  Berdasarkan  kurva  s,  pada  bulan  Mei  progres  seharusnya  sudah  mencapai  83,8%,  tetapi  realisasi  di lapangan  baru  mencapai  59,2%,  maka  dapat  dilihat  bahwa  proyek  memiliki  indikator  terlambat.  Sehingga berdasarkan data persentase tersebut, perlu dilakukan kajian mengenai faktor dominan penyebab keterlambatan proyek.  Tujuan  dari  penelitian  ini  ialah  untuk  mengungkapkan  atau  menemukan  faktor  dominan  yang mempengaruhi keterlambatan  serta solusi atas keterlambatan pada pembangunan Proyek X.  Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada individu yang terlibat langsung dengan pembangunan proyek seperti  kontraktor,  konsultan  pengawas,  dan  pemilik.  Analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk menganalisis  data  dengan  memakai  software  SPSS  V25.  Faktor  keuangan  dengan  parameter  X 28, yaitu keterlambatan  pembayaran  oleh  pemilik  memperoleh  nilai  β  sebesar  0,386  terbukti  menjadi  faktor  paling signifikan terhadap keterlambatan pembangunan Proyek X  serta upaya untuk  mengatasi keterlambatan tersebut ialah dengan memberikan surat kepada owner agar dibuatkan rencana cash in pelunasan outstanding pembayaran termin progres.
Kata kunci: Faktor dominan, Proyek konstruksi, Regresi linear berganda, SPSS, Uji statistik
Diterima Redaksi : 09-09-2021 | Selesai Revisi : 05-10-2021 | Diterbitkan Online : 01-12-2021
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 2 No. 2 (2021) 39–45
1. Pendahuluan
Dalam  suatu  proyek  konstruksi  biasanya  memiliki jadwal  dan  kegiatan  kerja  tersendiri  yang  menentukan kapan proyek harus dilaksanakan, kapan harus diselesaikan,  bagaimana  akan  dilaksanakan,  dan bagaimana  sumber  daya  akan  diberikan. Perencanaan proyek  mengacu  pada  perkiraan  yang  telah  dihasilkan pada  saat  pembuatan  rencana.  Jika  terdapat  perbedaan antara rencana yang telah direncanakan dan pelaksanaannya,  maka  akan  menimbulkan  masalah. Oleh  karena  itu,  konsekuensi  yang  umum  terjadi  ialah keterlambatan dalam pelaksanaan proyek. [1]
Keterlambatan proyek diartikan sebagai waktu pengerjaan yang kurang digunakan sesuai dengan yang direncanakan, akibatnya satu atau lebih pekerjaan tidak selesai sesuai rencana. [2] Keterlambatan proyek dapat menimbulkan kerugian baik kepada kontraktor maupun pemilik.  Bagi  kontraktor,  keterlambatan  proyek  akan menimbulkan  kerugian  waktu  serta  biaya,  karena keuntungan  yang  telah  diperhitungkan  berkurang  atau bahkan tidak diperoleh sama sekali. Bagi pengguna jasa, keterlambatan  proyek  akan  menimbulkan  hilangnya waktu pengerjaan hasil proyek, yang akan mengakibatkan keterlambatan penggunaan hasil pengembangan proyek. [3]
Menurut  [4],  Keuntungan  yang  diterima  dan  waktu penyelesaian  adalah  dua  faktor  yang  dapat  dipakai sebagai  dasar  penilaian  keberhasilan  sebuah  proyek. Semakin cepat proyek konstruksi selesai  semakin cepat bangunan tersebut dapat digunakan oleh calon pembeli atau  pemilik,  dan  semakin  cepat  pula  mendapatkan keuntungan. Berbeda halnya bila terdapat keterlambatan,  hal  tersebut  dapat  menjadi  hambatan dalam  pembangunan  proyek  dan  disebabkan  oleh berbagai aspek.
Menurut  [5],  melakukan  penelitian  sebelumnya  dan diperoleh  hasil  bahwa  aspek  penyebab  keterlambatan yang  paling  utama  ialah  ketenagakerjaan,  dan  nilai koefisien regresinya sebesar 0,807.
Menurut  [6],  melakukan  penelitian  sebelumnya  dan diperoleh  hasil  faktor  signifikan  mempengaruhi keterlambatan  ialah  faktor  lingkungan  kerja,  faktor keuangan  dan  faktor  paling  signifikan  yaitu  faktor tenaga kerja. Strategi yang dapat dilakukan ialah dengan memperkuat  pengetahuan  serta  kemampuan  para pekerja  dengan  mengedukasi  serta  memberikan pelatihan.
Berdasarkan  kurva  S,  pada  akhir  Bulan  Mei  progres seharusnya sudah mencapai 83,8%, tetapi pada realisasi di lapangan progres baru mencapai 59,2%. Hingga bulan Mei  2021,  Proyek  X  telah  mengalami  deviasi  sebesar 24,6% , sedangkan  Proyek  X  ditargetkan  progres mencapai 100% pada bulan September 2021. Sehingga berdasarkan  data  persentase  tersebut,  maka  perlu dilakukan  kajian  mengenai  faktor  dominan  penyebab
dari    keterlambatan  serta  solusi  dari  penyebab keterlambatan pada proyek X.

## Jenis Keterlambatan Proyek
Menurut  Kraeim  dan  Dickman  menyatakan  bahwa keterlambatan  dapat  diklasifikasikan  menjadi  3  bentuk antara lain,
1. Keterlambatan yang dapat dikompensasikan ( Compensable  Delay )  terjadi  sebagai  akibat  dari perbuatan, kesalahan, atau kelalaian pemilik.
2. Keterlambatan  yang  tidak  dapat  dimaafkan  ( Non- Excuseable  Delay )  terjadi  sebagai  akibat  dari perilaku dan kecerobohan kontraktor.
3. Keterlambatan  yang dapat dimaafkan ( Excuseable Delay )  terjadi  sebagai  akibat  dari  faktor-faktor  di luar prediksi pemilik ataupun kontraktor . [7]

## 2. Metode Penelitian
2.1. Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  proyek  x.  Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuesioner yang  terbagi  menjadi  2  (dua)  tahap,  yaitu  tahap  1 merupakan  tahap  memvalidasi  kuesioner  oleh  min.  3 orang  pakar  yang  terdiri  atas  2  pakar  akademisi  dan  1 pakar praktisi. [8] Tahap 2 merupakan tahap penyebaran kuesioner  yang  telah  divalidasi  oleh  ahli  pakar  kepada responden  proyek.  Kuesioner  disebarkan  kepada  33 responden  yang  terdiri  dari  kontraktor,  konsultan pengawas,  serta owner yang  memiliki  pengalaman bekerja  pada  Proyek  X  minimal  selama  1  tahun  atau responden  mengerti  mengenai  permasalahan  pada proyek x.
2.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan Teknik wawancara dan  penyebaran  kuesioner  kepada  responden  proyek yang telah ditentukan. Kuesioner ini berisikan mengenai faktor  –  faktor  keterlambatan  serta  persepsi  mengenai keterlambatan proyek x.
2.3. Variable Penelitian
Berikut merupakan variable dari penelitian ini antara lain,
A. Variable bebas penelitian ini yaitu, faktor-faktor keterlambatan proyek, berikut penjabaran dari faktor-faktor keterlambatan proyek.
1. Tenaga Kerja
a. Rendahnya produktivitas tenaga kerja [9]
b. Rendahnya kedisiplinan tenaga kerja [10]
c. Jumlah tim kerja yang tidak sesuai [10]
d. Rendahnya pengalaman kerja [12]
2. Bahan
a. Keterlambatan pengiriman bahan [1]
b. Kekurangan material [12]
c. Rendahnya kualitas bahan material [9]
d. Spesifikasi material kurang jelas/lengkap [9]
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 2 No. 2 (2021) 39–45
3. Perencanaan dan Penjadwalan a. Kesalahan design yang  dibuat  oleh perencana [11]
b. Kurangnya perencanaan untuk akses dan rute material [13]
c. Tidak  lengkapnya  identifikasi  jenis pekerjaan [11]
d. Jadwal tidak realistis [9]
4. Sistem inspeksi, Control, dan Evaluasi a. Persetujuan izin [11]
b. Cara inspeksi oleh pemilik [1]
c. Kegagalan kontraktor
dalam melaksanakan pekerjaan [11]
5. Peralatan
a. Keterlambatan pengiriman peralatan [9]
b. Rendahnya produktivitas alat [9]
c. Kurangnya  kemampuan  operator  dalam menggunakan alat [12]
6. Karakteristik Tempat
a. Akses ke lokasi proyek [11]
b. Tempat  penyimpanan  bahan/material [10]
c. Terbatasnya  lahan  untuk  bekerja  dan material [10]
7. Faktor Manajerial
a. Pengawasan proyek [10]
b. Kualitas pengontrolan pekerjaan [10]
c. Jadwal  pekerjaan  yang  harus  dikerjakan [10]
d. Komunikasi  yang  kurang  baik  antar divisi [10]
8. Faktor Keuangan a. Keterlambatan pembayaran oleh pemilik [13]
b. Terbatasnya soal pendanaan [13]
c. Harga  material  yang  terus  meningkat [13]
9. Faktor Situasi
a. Intensitas hujan yang tinggi [1]
b. Terjadinya kecelakaan kerja [11]
c. Pemberlakuan lockdown
d. Peraturan physical distancing
e. Adanya tenaga kerja yang terkena covid- 19
f. Adanya staf yang terkena covid-19 .
[14] [15]
B. Variable  terikat  penelitian  ini  yaitu,  keterlambatan pada proyek.
2.4. Tahapan Penelitian
Pada  penelitian  ini,  diawali  dengan  melakukan  survei lokasi, lalu dapat dilanjutkan dengan mengidentifikasi serta  merumuskan  masalah  dan  menentukan  tujuan serta  batasan  masalah  pada  penelitian.  Berikutnya penulis  melakukan  studi  pustaka  untuk  meninjau
Kembali  sumber-sumber  pustaka  yang  berkaitan dengan masalah keterlambatan proyek.
Kemudian  perlu  dilakukan  pengumpulan  data  dengan menyusun  variable-variable  bebas  yang  nantinya  akan berbentuk  sebuah  kuesioner.  Setelah  data  terkumpul, maka  dapat  dilakukan  analisis  menggunakan  software SPSS  yang  hasilnya  akan  dibahas  untuk  ditarik kesimpulan  mengenai  faktor  dominan  penyebab keterlambatan dan dilanjutkan dengan pemberian solusi terhadap penyebab keterlambatan proyek x.
Untuk lebih detailnya, proses penelitian dijelaskan pada diagram alir (Gambar 1),

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dari hasil rekapitulasi data yang didapat pada kuesioner tahap 2, maka selanjutnya dapat dilakukan analisis untuk menjawab permasalahan pada penelitian ini, yaitu
Mulai Survei lokasi penelitian Identifikasi dan merumusakan masalah Studi Literatur Validasi kuesioner oleh pakar Pengujian Data Kuesioner Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Uji Normalitas, Uji Korelasi, Uji Koefisien Determinasi, Uji Regresi, dan Uji Hipotesis Hasil dan Pembahasan : Analisa penyebab faktor dominan terjadinya Keterlambatan. Analisa Strategi yang diperlukan untuk mengatasi keterlambatan. Kesimpulan dan Saran Selesai Pengumpulan Data Data Primer Kuesioner
dan Wawancara
Data Sekunder Kurva S,
RKS
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 2 No. 2 (2021) 39–45
3.1. Uji Validitas
Validitas berasal dari kata validity berarti mengacu pada suatu  alat  yang  dipakai  untuk  mengukur  apa  yang seharusnya  diukur.  [8]  Rumus  yang  dipakai  dalam pengujian ini ialah Product Moment dari Pearson.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Correlations Pearson Correlation X1 0.709 X2 0.858 X3 0.869 X4 X5 X6 0.702 0.813 0.861 X7 0.844 X8 0.710 X9 0.905 X10 0.872 X11 0.801 X12 0.738 X13 0.814 X14 0.750 X15 0.679 X16 0.951 X17 0.917 X18 0.900 X19 0.800 X20 0.892 X21 0.831 X22 0.762 X23 0.888 X24 0.828 X25 0.728 X26 0.890 X27 0.839 X28 0.858 X29 0.562 X30 0.601 X31 0.577 X32 0.727 X33 0.621 X34 0.880 X35 0.828
Berdasarkan  table  diatas,  hasil  pengujian  validasi terhadap 33 orang, diketahui bahwa nilai r hitung > r tabel (r = 0,344), maka dapat diartikan bahwa seluruh indikator dalam kuesioner dikatakan valid.
3.2. Uji Reliabilitas
Menurut [20] “pengujian reliabilitas dapat dilaksanakan apabila butir-butir pernyataan telah valid. Pengujian ini dirancang untuk menilai suatu pernyataan dari indikator suatu  variable  [16].  Pada  uji  reliabilitas  penelitian  ini dilakukan  dengan  menggunakan  analisis Cornbach Alpha .
Tabel  2. Hasil Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.941 35
Berdasarkan  table  ditas,  dapat  dilihat  bahwa  nilai cronbach’s alpha dengan 35 indikator ialah 0,941. Maka pengujian  memiliki  derajat  reliabilitas  yang  sangat tinggi.
3.3. Uji Normalitas
Pengujian  ini  dilakukan  guna  mengevaluasi  nilai residual  dalam  model  regresi  apakah  terdistribusi normal.[17]  Pada  pengujian  ini  digunakan  uji  Shapiro Wilk. Asumsi normalitas terpenuhi apabila nilai asymp sig. > ɑ (0,05).[18]
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Tests of Normality Shapiro-Wilk Statistic df Sig. TOTAL_X 0.952 33 0.150
Berdasarkan  tabel    di  atas,  didapatkan  nilai asymp  sig. sebesar 0,150 > 0,05. Sehingga data pada penelitian ini terdistribusi secara normal.
Gambar 2. Diagram Histogram Uji Normalitas
Gambar 3. Normal Q - Q Plot Uji Normalitas
3.4 Uji Korelasi
Pengujian ini dilakukan guna mengidentifikasi hubungan  antara  variable  x  dan  y.  [19]  Rumus  yang
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 2 No. 2 (2021) 39–45
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT)
dipakai  dalam  pengujian  ini  ialah  korelasi Spearman’s
rho .
Tabel  4. Hasil Uji Korelasi
Correlations Y
Spearman' s rho TOTAL X1 Correlation Coefficient 0.650 Sig. (2-tailed) 0.000 N 33 TOTAL X2 Correlation Coefficient 0.578 Sig. (2-tailed) 0.000 N 33 TOTAL X3 Correlation Coefficient 0.459 Sig. (2-tailed) 0.007 N 33 TOTAL X4 Correlation Coefficient 0.356 Sig. (2-tailed) 0.042 N 33 TOTAL X5 Correlation Coefficient 0.451 Sig. (2-tailed) 0.009 N 33 TOTAL X6 Correlation Coefficient 0.464 Sig. (2-tailed) 0.007 N 33 TOTAL X7 Correlation Coefficient 0.569 Sig. (2-tailed) 0.001 N 33 TOTAL X8 Correlation Coefficient 0.521 Sig. (2-tailed) 0.002 N 33 TOTAL X9 Correlation Coefficient 0.348 Sig. (2-tailed) 0.047 N 33 Y Correlation Coefficient 1.000 Sig. (2-tailed) . N 33
Berdasarkan tabel  di atas, diketahui seluruh r hitung > r tabel =  0,344 , maka  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  hubungan antara variable x dan y.
3.5 Uji Koefisien Determinasi
Pengujian  ini  dilakukan  guna  memeriksa  apakah terdapat  pengaruh  variable  x  terhadap  variabel  y. Pengujian ini dilakukan sebagai acuan  dalam regresi r 2 untuk melihat seberapa dekat garis regresi dengan nilai data asli  yang dihitung oleh  model.[20] Semakin besar variable x mempengaruhi variable y, semakin besar pula hasil r 2 .
Tabel  5. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.825 a 0.680 0.555 0.410
Berdasarkan table di atas, didapatkan  nilai adjusted R 2 ialah 0,555. Sehingga dapat diartikan bahwa variable – variable X mempengaruhi variable Y sebanyak 55,5%.
3.6 Uji Regresi Linear Berganda
Menurut  [21],  “Pengujian  ini  dilakukan  guna mengetahui  apakah  variable  X  dan  Y  mempunyai hubungan yang positif”.
Tabel  6. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .413 .453 .910 .372 TOTAL_X_1 .101 .037 .533 2.725 .012 TOTAL_X_2 .043 .030 .252 1.433 .165 TOTAL_X_3 .016 .034 .073 .458 .652 TOTAL_X_4 .021 .046 .079 .463 .647 TOTAL_X_5 .084 .035 .462 2.395 .025 TOTAL_X_6 -.043 .048 -.158 -.889 .383 TOTAL_X_7 -.070 .045 -.361 -1.550 .135 TOTAL_X_8 .133 .040 .593 3.365 .003 TOTAL_X_9 -.046 .021 -.398 -2.229 .036
Berdasarkan table diatas, berikut persamaan regresi yang didapatkan:
Y’= 0,413 + 0,101X1 + 0,043X2 + 0,016X3 + 0,021X4 + 0,084X5 - 0,043X6 - 0,070X7 + 0,113X8 - 0,046X9
Berdasarkan persamaan regresi diatas, nilai konstanta (a) dapat  diperoleh  sebesar  0,413  yang  artinya  jika  semua nilai  variable  x  adalah  0  (nol),  maka  tingkat keterlambatan  proyek  ialah  0,413.  Kemudian  untuk variable  dengan  nilai  positif  (+),  artinya  berpengaruh besar  terhadap  keterlambatan  Proyek  X.  Variable tersebut  antara  lain  ialah  tenaga  kerja,  material,
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 2 No. 2 (2021) 39–45
perencanaan  dan  penjadwalan,  peralatan,  sistem inspeksi, control, dan evaluasi dan keuangan. Sedangkan variable dengan nilai negatif (-), artinya tidak berpengaruh  besar  terhadap  keterlambatan  Proyek  X. Variable tersebut antara lain ialah karakteristik tempat, manajerial, dan situasi.

## 3.7 Uji F
Pengujian ini dilakukan guna memeriksa apakah semua variable x memiliki pengaruh secara bersamaan terhadap variable  y atau tidak  melalui  perbandingan antara nilai F hitung dengan F tabel . [17]
Tabel  7. Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df F Sig. 1 Regression 8.202 9 5.433 0.000 b Residual 3.858 23 Total 12.061 32
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  didapatkan  nilai  F hitung = 5,433 > F tabel = 2,37 dan nilai Sig = 0,000 < 0,05. Maka dapat dilihat bahwa Ho ditolak, Ha diterima. Sehingga Variable  x  mempengaruhi  variable  y  secara  bersama  – sama.

## 3.8 Uji T
Pengujian ini dilakukan guna melihat ada atau tidaknya suatu  variable  x  berpengaruh  secara  parsial  terhadap variable  y.  melalui  perbandingan  antara  t hitung dengan t tabel . [17]
Tabel  8. Hasil Uji T Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Erro r Beta 1 (Constant) .413
.453 .910 .372 TOTAL_X_1 .101 .037 .533 2.725 .012 TOTAL_X_2 .043 .030 .252 1.433 .165 TOTAL_X_3 .016 .034 .073 .458 .652 TOTAL_X_4 .021 .046 .079 .463 .647 TOTAL_X_5 .084 .035 .462 2.395 .025 TOTAL_X_6 -.043 .048 -.158 -.889 .383 TOTAL_X_7 -.070 .045 -.361 - 1.550 .135 TOTAL_X_8 .133 .040 .593 3.365 .003 TOTAL_X_9 -.046 .021 -.398 - 2.229 .036
Berdasarkan  Tabel  diatas,  didapatkan  nilai  T tabel = 2,069. Maka dapat dilihat bahwa faktor keterlambatan yang  memenuhi  syarat  T hitung >  T tabel (2,069),  yaitu faktor  Tenaga  kerja  (2,725),  faktor  peralatan  (2,395),
faktor  keuangan  (3,365),  dan  faktor  situasi  (2,229) merupakan  faktor  dominan  penyebab  keterlambatan proyek.

## 3.9 Uji Dominasi
Penentuan  variable  paling  dominan  atau  paling berpengaruh  diperoleh  dari  koefisien  beta  masing- masing variable yang dapat dilihat pada uji regresi linear berganda  ( table  6 ),  dapat  dilihat  nilai  koefisien  beta tertinggi  yaitu 0,593 ada pada variable Keuangan pada Indikator  X 28 .  Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa indikator  X 28 ,  yaitu  “Keterlambatan  pembayaran  oleh pemilik” berpengaruh dominan terhadap keterlambatan proyek.
Dari  uraian  analisis  diatas,  dapat  dibuat  diagram peringkat faktor dominan keterlambatan Proyek X.
Gambar 4. Peringkat Faktor Dominan Keterlambatan Proyek X
Dilihat pada diagram diatas,  diperoleh peringkat 1, 2, 3, dan 4 ialah faktor keuangan dengan T hitung (3,365), faktor tenaga  kerja  dengan  T hitung (2,725),  faktor  peralatan dengan  T hitung (2,395) dan  faktor  situasi  dengan  T hitung (3,365) dari  variabel  x  yang  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  variabel  y,  Kemudian  dicari indikator  dari  variable  x  yang  berpengaruh    paling signifikan terhadap variable y. Berikut analisis indikator dari  variabel  x  yang  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap variable y menggunakan uji regresi dan dilihat berdasarkan hasil dari uji t :
Tabel  8. Peringkat Hasil Indikator yang Memiliki Faktor Dominan
Faktor Parameter Thitung Peringkat Keuangan Keterlambatan pembayaran oleh pemilik 1,841 1 Tenaga Kerja Jumlah tim kerja tidak sesuai 1,525 2 Peralatan Rendahnya produktivitas alat 2,551 3 Situasi Pemberlakuan Lockdown 2,055 4
Journal of Applied Civil Engineering and Infrastructure (JACEIT) Vol. 2 No. 2 (2021) 39–45

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis didapatkan kesimpulan :
1. Faktor  –  faktor  keterlambatan  yang  berpengaruh signifikan terhadap keterlambatan Proyek X ialah a. Faktor Keuangan, yaitu keterlambatan pembayaran oleh pemilik.
b. Faktor  Tenaga  Kerja,  yaitu  jumlah  tim  kerja tidak sesuai.
c. Faktor Peralatan, yaitu rendahnya produktivitas alat.
d. Faktor Situasi, yaitu pemberlakuan lockdown.
2. Berdasarkan  hasil  uji  dominasi,  faktor  paling dominan  pada  penelitian  ini  ialah  faktor  keuangan yang  memiliki  nilai  β  0,593,  dengan  indikator “keterlambatan pembayaran oleh pemilik”.
3. Solusi dari keterlambatan tersebut ialah a. Memberikan surat kepada owner agar dibuatkan rencana cash in pelunasan outstanding pembayaran termin progres.
b. mengajukan  surat  kepada owner mengenai masalah outstanding pembayaran  yang  telah jatuh  tempo  karena  hal  tersebut  berdampak terhadap ketersediaan tenaga kerja di lapangan, sehingga nantinya dapat menyesuaikan kebutuhan manpower seperti  yang  telah direncanakan.
c. mengajukan  surat  kepada owner mengenai masalah outstanding pembayaran  yang  telah jatuh  tempo  karena  hal  tersebut  berdampak terhadap  kinerja  alat  di  lapangan,  sehingga nantinya dapat melakukan penambahan alat.
d. Melakukan  evaluasi  dan  mengirimkan  surat kepada owner agar dapat melakukan adendum kontrak karena adanya penambahan waktu serta biaya.
Berdasarkan kesimpulan yang telah diuraikan, maka saran yang dapat diberikan adalah:
1. Semua  pihak  yang  terlibat  dalam  pembangunan proyek x, perlu memperhatikan dan menindaklanjuti  faktor–faktor  yang  menyebabkan keterlambatan  agar  dapat  meminimalisir  atau menghilangkan  faktor  –  faktor  keterlambatan tersebut  dan  mencari  solusi  terbaik  agar  proses pelaksanaan  konstruksi  dapat  terlaksana  dengan baik kembali.
2. Untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  menambah jumlah  proyek  yang  diamati,  sehingga  dapat membandingkan  faktor  keterlambatan  antara  satu proyek dengan yang lainnya.

## Daftar Rujukan
[1] I.  A.  R.  Widhiawati,  2009, Analisis  Faktor-Faktor  Penyebab
Keterlambatan  Pelaksanaan  Proyek  Konstruksi, J.  Teknol. Elektro, vol. 8, no. 2, hal. 109–114.
[2] C. Triarman dan J. Sekarsari, 2018, Analisis Faktor Penyebab Keterlambatan  Waktu  Pada Pekerjaan  Struktur  Atas  Proyek Konstruksi, J.  Penelit.  dan  Karya  Ilm.  Lemb.  Penelit.  Univ. Trisakti, vol. 3, no. 2, hal. 1–9.
[3] A. S. Ariyanto, K. A. P. Kamila, Supriyadi, M. B. Utomo, dan Wildana  Latif  Mahmudi,  2019, Pengaruh  Keterlambatan Material  Terhadap  Risiko  Proyek  Pembangunan  Gedung Parkir, Bangun Rekaprima, vol. 05, no. 2, hal. 51–58.
[4] A. Randy Putra, Miftahul Huda, T. S Rini 2018, Faktor – Faktor Yang  Mempengaruhi  Keterlambatan  Proyek  Konstruksi  Di Surabaya, axial,  J.  Rekayasa  dan  Manaj.  Konstr.,  vol.  Vol  6 No.1,  hal. 25–32.
[5] A. F. Romadhona dan A. T. Tenriajeng, 2020, Analisis Faktor- Faktor  Penyebab  Keterlambatan  Kerja  Pada  Proyek Pembangunan  Gedung  Bertingkat  Di  Indonesia, J.  Proy.  Tek.
Sipil, vol. 3, no. 1, hal. 18–27.
[6] D. Asmaroni, 2016, Analisa Keterlambatan Waktu Pelaksanaan Proyek  Pembangunan  Gedung  Pemerintah  di  Kabupaten Pamekasan, J. Rekayasa . Tek. Sipil. Univ. Madura, vol. 1, no.
1, hal. 19–23.
[7] S.  Intan,  W.  Sapulette,  dan  R.  C.  Soukotta,  2020, Analisa Keterlambatan Waktu Pelaksanaan Proyek Konstruksi Di Kota Ambon :  Klasifikasi  Dan  Peringkat  Dari  Penyebab- Penyebabnya, J. Manumata, vol. 6, no. 1, hal. 19–23.
[8] Sugiyono, 2017, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, 19 ed. Bandung : Alfabeta.
[9] Proboyo, B. Budiman, 1999, Keterlambatan Waktu Konstruksi : Klasifikasi dan Peringkat dari Penyebab-Penyebabny, Jurnal Teknik Sipil, 1(1), 49–58.
[10]  Andi,  Susandi,  &  Wijaya,  H,  2003, on  Representing  Factors Influencing Time Performance of Shop-House Constructions in Surabaya, Civil Engineering Dimension, 5(1), 7–13. Retrieved from
http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/in dex.php/civ/article/view/15563.
[11]  Leuhery, L, 2014, Analisis Faktor- Faktor Penyebab Terjadinya Keterlambatan  Penyelesaian  Pekerjaan  Fisik  Pada  Proyek Pnpm  Mandiri  Di  Kota  Ambon, Teknik  Sipil  Vol.,  III(1),  89– 102.
[12]  Sambasivan, Soon, Y. W, 2007, Causes and effects of delays in Malaysian construction industry, 25(5), 517–526.
[13]  D.  A.  Langford,  B.  S.  &  S.  M.  R,  2010, Organizational structures in the construction industry.
[14]  Y.  I. Puspitasari, J. B. Mangare, dan P. A. K. Pratasis, 2020,
Analisis Faktor-Faktor Keterlambatan Pada Proyek Perumahan Casa De Viola dan Alternatif Penyelesaiannya, J. Sipil Statik, vol. 8, no. 2, hal. 141–146.
[15]   B.  P.  Dwiputranto  dan  I.  K.  Sucita,  2020, Analisis Keterlambatan  Pada  Proyek  Apartemen  Berkonsep  Transit Oriented Development (TOD), J. Poli-Teknologi , vol. 19, no. 1, hal. 63–70.
[16]  S. Wiratna, 2015, SPSS untuk Penelitian, Pustaka Barus Press, Yogyakarta.
[17]  Bidang  Kajian  Kebijakan  Dan  Inovasi  Administrasi  Negara, 2019, Processing  Data  Penelitian  Menggunakan    SPSS, Pus. Kaji. Dan Pendidik. Dan Pelatih. Apar. IV Lemb. Adm. Negara Republik Indones., vol. 53, no. 9, hal. 1–22.
[18]  J. Arifin,  2017, SPSS 24 untuk Penelitian dan Skripsi . Jakarta : PT. Elex Media Komputindo.
[19]  C.  V.  Bertan,  A.  K.  T.  Dundu,  dan  R.  J.  M.  Mandagi,  2016, Pengaruh  Pendayagunaan  Sumber  Daya  Manusia  (Tenaga kerja)  Terhadap  Hasil  Pekerjaan  (Studi  Kasus  Perumahan Taman Mapanget Raya (Tamara), J. Sipil Statik, vol. 4, no. 1, hal. 13–20.
[20]  I. Ghozali, 2015, Aplikasi Analisis dengan Multivariate dengan Program  SPSS ,  no.  7.  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponogoro.
[21]  Sugiyono, 2015, Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods) . Bandung: Alfabeta.