Khasanah.  S.  F.  et.al  (2021)  Faktor-Faktor  Peningkatan  Kualitas  Mitra  Kerja  Statistik  pada  Badan  Pusat Statistik Kota Lubuklinggau, 6(2), Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 6, Special Issue No. 2, Desember 2021

## FAKTOR-FAKTOR PENINGKATAN KUALITAS MITRA KERJA STATISTIK PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA LUBUKLINGGAU
Siti Fatimatul Khasanah, Sutanta, Gunadi, Sardiyo, Dheo Rimbano Universitas Bina Insan Lubuklinggau, Sumatera Selatan, Indonesia Email: esfkha@gmail.com, sutanta@univbinainsan.ac.id, gunraihan@gmail.com, sardiyo@univbinainsan.ac.id, dheo_rimbano@univbinainsan.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  kompetensi,  motivasi,  dan komitmen  terhadap  kinerja  mitra  statistik  pada  Badan  Pusat  Statistik  Kota Lubuklinggau, baik secara simultan maupun secara parsial. Desain penelitian ini menggunakan tipe assosiatif kuantitatif dengan bentuk hubungan kausal. Sampel penelitian  adalah  mitra  kerja  statistik  sebanyak  58  orang  responden,  dan pengumpulan  data  melalui  kuesioner  dan  observasi.  Analisis  data  yang digunakan  adalah  secara  deskriptif  kuantitatif  dengan  menggunakan  program SPSS. Hasil penelitian menunjukan bahwa secara simultan variabel kompetensi, motivasi,  dan  komitmen  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  mitra  kerja statistik  pada  Badan  Pusat  Statistik  Kota Lubuklinggau.  Secara  parsial  masing- masing  variabel  kompetensi,  motivasi,  dan  komitmen  berpengaruh  signifikan terhadap  kinerja  mitra  kerja  statistik  pada  Badan  Pusat  Statistik  Kota Lubuklinggau.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  regresi  linear  berganda  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  yang  paling  berpengaruh  dan  dominan  dalam penelitian  ini  adalah  motivasi  yaitu  sebesar  0,587  satuan,  kemudian  diikuti dengan kompetensi sebesar 0,398 satuan, dan terakhir adalah variabel komitmen sebesar  0,276  satuan.  Untuk  mengetahui  tingkat  kontribusi  variable  lain, disarankan untuk dilakukan penelitian lanjutan.
Kata Kunci : kompetensi; motivasi; komitmen; kinerja

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  competence,  motivation,  and commitment  on  the  performance  of  statistical  social  partners  at  the  Central Board of Statistics of Lubuklinggau City, either simultaneously or partially. The design  of  this  study  uses  an  associative  type  of  research  with  the  form  of  a causal  relationship.  The  research  samples  were  statistical  social  partner  of  58 respondents, and data collection through questionnaires and observations. The data  analysis  used  was  descriptive  quantitative  using  the  SPSS  program.  The results shows that simultaneously the competency, motivation, and commitment variables  have  a  significant  effect  on  the  performance  of  statistical  social partners  at  the  Central Bureau  of  Statistics,  Lubuklinggau  City.  Partially each competency, motivation, and commitment variables have also a significant effect on  the  performance  of  statistical  social  partners  at  the  Central  Board  of
Statistics, Lubuklinggau City. Based on the results of multiple linear regression calculations, it can be concluded that the most influential and dominant variable in this study is motivation, which is 0.587 units, followed by competence of 0.398 units,  and  finally  the  commitment  variable  is  0.276  units.  In  ordere  to understanding the level of contributions of other variables, it is recommended to hav further research.
Keywords: competence; motivation; commitment; performance

## Pendahuluan
Sumber  daya  manusia  (SDM)  memegang  peranan  penting  dalam  menjalankan kegiatan  organisasi  atau  instansi,  baik  itu  instansi  pemerintah  maupun instansi  swasta. Saat  ini  dimana  teknologi  berkembang  pesat  serta  kemajuan  sistem  informasi,  apabila tidak didukung dengan sumber daya manusia yang berkualitas maka suatu instansi akan sulit  untuk  mencapai  tujuannya.  Secanggih  dan  selengkap  apapun  fasilitas  pendukung yang dimiliki suatu organisasi kerja, tanpa adanya sumber daya manusia yang memadai, baik  jumlah  (kuantitas)  maupun  kemampuannya  (kualitas),  maka  niscaya  organisasi atau perusahaan tidak dapat berhasil mewujudkan visi, misi dan tujuan organisasi.
Pada era globalisasi saat ini, semua lembaga pemerintahan harus siap beradaptasi dan memperkuat diri agar dapat bersaing sehingga mampu menjawab semua tantangan di  masa  yang akan  datang.  Persaingan  yang  terjadi  di  antara  lembaga  pemerintah  juga semakin  ketat,  sehingga  mendorong  lembaga  pemerintah  untuk  melakukan  perbaikan- perbaikan  pada  kegiatan  pengelolaannya,  baik  terhadap  infrastruktur  maupun  sumber daya manusia nya. Oleh karena itu, lembaga pemerintahan sangat membutuhkan sumber daya  manusia  yang  kompeten  dan  berkualitas.  Menurut Wibowo  (2018) kompetensi menunjukan karekteristik pengetahuan dan keterampilan yang dimiliki atau dibutuhkan oleh  setiap  individu  yang  memampukan  mereka  untuk  melakukan  tugas  dan  tanggung jawab  mereka  secara  efektif  dan  meningkatkan  standar  kualitas  profesional  dalam pekerjaan mereka.
Badan  Pusat  Statistik  yang  merupakan  Lembaga  Pemerintah  Non  Departemen, memiliki peranan yang sangat penting dan strategis dengan visi “Penyedia Data Statistik Berkualitas  untuk  Indonesia  Maju”.  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Lubuklinggau merupakan  salah  satu  Kantor  Perwakilan  di  Wilayah  Provinsi  Sumatera  Selatan. Dengan  adanya  kantor  perwakilan  di  setiap  daerah,  diharapkan  data  yang  dihasilkan lebih akurat dan berkualitas. dimana terdapat aparat BPS  yang bertanggung jawab atas kegiatan BPS sampai tingkat Kecamatan atau saat ini disebut sebagai KSK (Koordinator Statistik  Kecamatan).  Untuk  pekerjaan  yang  sifatnya  besar,  seperti  sensus  ataupun survei  yang  membutuhkan  energi  yang  banyak,  Badan  Pusat  Statistik  selalu  merekrut petugas yang berasal dari berbagai kalangan untuk membantu kegiatan di lapangan. Di Badan Pusat Statistik, petugas ini dikenal dengan istilah “Mitra Kerja Statistik”.
Berdasarkan  hasil  wawancara,  diperoleh  informasi  bahwa  masih  banyak  mitra kerja statistik yang kinerjanya masih rendah dan belum optimal.  Pada dasarnya kinerja merupakan hasil pekerjaan yang telah dicapai oleh seseorang atau organisasi baik secara
kualitas  maupun  kuantitas  disesuaikan  dengan  standar  yang  telah  ditetapkan.  Menurut (Mangkunegara,  2017) pengertian  Kinerja  (prestasi  kerja)  adalah  hasil  kerja  secara kualitas dan kuantitas yang dicapai oleh seorang pegawai dalam melaksanakan tugasnya sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa  hal  diantaranya  karena  ada  beberapa  mitra  tidak  memiliki  kompetensi  yang tinggi,  kurangnya  motivasi  dan  tidak  adanya  komitmen  dalam  berorganisasi.  Hal  ini dibuktikan  dengan  masih  adanya  kinerja  mitra  yang  tidak  menyelesaikan  pekerjaan tepat pada waktunya, masih kurangnya perhatian mitra kerja statistik akan kualitas data yang  dihasilkan  dari  pekerjaannya,  dan  menurunnya  semangat  dari  dalam  diri  mitra tersebut  untuk  menyelesaikan  pekerjaannya  dengan  baik.  Pengelolaan  sumber  daya manusia  perlu  adanya  motivasi  kerja  karyawan  agar  kepuasan  kerja  karyawan  akan tercapai  sehingga  karyawan  dapat  bekerja  secara  efektif  dan  efisien,  maka  disini perusahaan  perlu  memotivasi  karyawan  dengan  baik  terhadap  situasi  kerja  yang dihadapi.  Motivasi  adalah  pemberian  daya  penggerak  yang  menciptakan  kegairahan kerja seseorang agar mereka mau bekerja sama, bekerja efektif, dan terintegrasi dengan segala daya upayanya untuk mencapai kepuasan (Hasibuan, 2020) .
Selain  itu,  belum  adanya  komitmen  dalam  diri  mitra  sehingga  keinginan  untuk mencapai  tujuan  belum  optimal  dan  masih  kurangnya  perhatian  terhadap  kualitas data yang  dihasilkan  dilapangan.  Serta  belum  adanya  rasa  memiliki  dan  tanggung  jawab terhadap organisasi. Komitmen dapat diartikan sebagai dorongan emosional diri dalam arti  positif.  Dimana  pegawai/karyawan  yang  ingin  kariernya  maju  berkomitmen  untuk mengejar keunggulan dan meraih prestasi dan karyawan yang merasa penting terhadap pelayanan berkomitmen untuk meningkatkan prestasi (Emron, 2017) .
Berdasarkan Observasi awal yang dilakukan pada kegiatan Survei Sosial Ekonomi Nasional Kor dan Konsumsi (SUSENAS) Maret 2020, diketahui bahwa setidaknya ada sekitar  6,06  persen  dari  33  orang mitra  kerja  yang  tidak menyelesaikan  pencacahan  di lapangan  tepat  waktu.  Kemudian,  masih  banyaknya  isian  dokumen  yang  tidak  sesuai dengan  konsep  dan  metodologi  yang  telah  ditetapkan  sehingga  terdapat  setidaknya 43,85  persen  dari  570  dokumen  yang  dikembalikan  ke  petugas  pendataan  untuk diperbaiki.  Setelah  dokumen  selesai  diperbaiki,  maka  diserahkan  ke  petugas  khusus bagian pengolahan untuk selanjutnya dilakukan entry data. Pada tahap ini, semua isian yang  ada  pada  dokumen  akan  dientry  pada  sistem  yang  telah  dirancang  khusus  oleh Badan  Pusat  Statistik  untuk  kegiatan  SUSENAS  sehingga  dapat  langsung  diketahui berapa  banyak sampling  error. Setelah  semua  data  selesai  di entry, setidaknya  masih ada sekitar 15,78 persen dari 570 sampel yang perlu untuk dilakukan validasi.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  Tipe  Assosiatif,  yaitu  penelitian yang  bersifat  menanyakan  hubungan  diantara  dua  variabel  atau  lebih.  Dengan  bentuk hubungan Hubungan Kausal, yaitu hubungan yang bersifat sebab akibat. Jadi disini ada varibel independen (variable yang mempengaruhi) dan variabel dependen (dipengaruhi). Adapun variabel dalam penelitian ini terdiri atas Variabel independen (variabel bebas)
adalah  Kompetensi  (X 1 ),  Motivasi  (X 2 )  dan  Komitmen  (X 3 ).  Sedangakan  Variabel dependen (variabel terikat) adalah Kinerja (Y).
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  sejumlah  140  orang  mitra    Badan  Pusat Statistik  Kota  Lubuklinggau.  Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti  untuk  dipelajari  dan  kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Jadi  populasi  bukan hanya  orang,  tetapi  juga  obyek  dan  benda-benda  alam  yang  lain.  Populasi  juga  bukan sekedar  jumlah  yang  ada  pada  obyek/subyek  yang  dipelajari,  tetapi  meliputi  seluruh karakteristik/sifat yang dimiliki oleh subyek atau obyek itu (Sugiyono, 2019) . Pemilihan sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik Simple  random  sampling ,  dimana teknik  ini  memberikan  peluang  yang  sama  bagi  setiap  unsur  (anggota)  populasi  untuk dipilih  menjadi  anggota  sampel.  Teknik  ini  dikatakan  simple  (sederhana)  karena pengambilan  sampel  dari  populasi  dilakukan  secara  acak  tanpa  memperhatikan  strata yang  ada  dalam  populasi  itu.  Penentuan  jumlah  sampel  dari  populasi  menggunakan rumus Slovin, yaitu:
Jadi jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 58 orang mitra kerja statistik dari total  jumlah  populasi  sebanyak  140  orang  mitra  kerja  statistik  yang  terdapat  pada database Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau
Menurut (Sugiyono,  2019) bila  dilihat  dari  sumber  datanya,  maka  pengumpulan data  dapat  menggunakan  sumber  primer  dan  sumber  sekunder.  Sumber  primer  adalah sumber  data  yang  langsung  memberikan  data  kepada  pengumpul  data,  dan  sumber sekunder adalah sumber yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data, misalnya  lewat  orang  lain  atau  lewat  dokumen.  Teknik  pengumpulan  data  dalam penelitian ini adalah: 1) Kuesioner (Angket), merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden  untuk  dijawab.  2)  Observasi,  Observasi  adalah  teknik  pengumpulan  data mempunyai  ciri  yang  spesifik  bila  dibandingkan  dengan  teknik  yang  lain.  Digunakan untuk  obyek  penelitian  bersifat  perilaku manusia,  proses  kerja,  gejala alam,  responden kecil.  Dalam  hal  ini  peneliti  berperan  sebagai  pegawai  sehingga  dapat  mengamati perilaku  mitra  dalam  bekerja,  bagaimana  semangat  kerjanya,  hubungan  mitra  dengan mitra lainnya dan hubungan mitra dengan pegawai  kantor.
Keterangan: n = Ukuran sampel N = Ukuran Populasi e = Persentase kelonggaran karena kesalahan  pengambilan  yang  masih  dapat  ditolerir atau diinginkan yaitu 10%.
Instrumen  yang  digunakan  adalah  kuesioner  (angket)  dengan  Skala Likert . Menurut (Sugiyono, 2019) Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dengan skala likert , maka  variabel  yang  akan  diukur  dijabarkan  menjadi  indikator  variabel.  Kemudian indikator  tersebut  dijadikan  sebagai  titik  tolak  untuk  menyusun  item-item  indtrumen yang  dapat  berupa  pertanyaan  atau  pernyataan.  Jawaban  setiap  item  instrumen  yang menggunakan skala likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif. Untuk  keperluan  analisis  kuantitatif,  maka  jawaban  itu  dapat  diberi  skor.  Adapun penjelasan gradasi dan skor jawaban dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1 Instrumen Penelitian Menggunakan Skala Likert No Alternatif Jawaban Skor 1 Sangat Setuju (SS) 5 2 Setuju (S) 4 3 Ragu-ragu (RR) 3 4 Kurang Setuju (TS) 2 5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Sumber: Sugiyono, 2019
Data  yang  diperoleh  dianalisis  secara  deskriptif  dan  infrensial.  Analisis deskriptif dilakukan untuk mengungkapkan gamparan kompetensi, motivasi, komitmen dan kinerja mitra kerja statistik pada Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau. Analisis infrensial  dilakukan  untuk  membuktikan  ada  atau  tidaknya  hubungan  kausal  antara variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam penelitian ini dilakukan analisis regresi berganda, menggunakan rumus persamaan sebagai berikut:
Dimana: Y= Kinerja pegawai, X 1 = Kompetensi, X 2 = Motivasi, X 3 = Komitmen, a = Konstanta, dan b 1 , b 2, b 3 = Koefisien regresi diuji di tingkat signifikan alpha 0,05
Kuesioner  sebagai  instrumen  penelitian  perlu  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya. Uji  Validitas  digunakan  untuk  mengetahui  keabsahan  dari  setiap  butir  pernyataan dengan menggunakan alat uji korelasi Product Moment ( r hitung), antara skor butir dan skor  total  menggunakan  ( rtabel )  dengan  tingkat  =  0,05.  dengan  kriteria  hasil  : koefesien  validitas  dianggap  signifikan  jika  harga r hitung  > r table atau  sig  (0,05).  Uji reabilitas  dimaksudkan  untuk  mengetahui  kehandalan/  konsistensi  alat  ukur  bila dilakukan  pengukuran  kembali  terhadap  gejala  yang  sama  melalui  metode Alpha Cronbach  Standard yang  membandingkan r hitung  dengan Alpha  Cronbach dimana r hitung harus lebih besar dari 0,6. Dengan diperolehnya nilai r hitung akan menunjukan
Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +b 3 X 3
hasil  indeks  korelasi  yang  menyatakan  ada  tidaknya  hubungan  antara  dua  instrumen atau lebih.
Pendekatan  regresi  dapat  digunakan  jika data  yang  digunakan  memenuhi asumsi klasik.  Uji  Asumsi  Klasik  yang  dilakukan  adalah:  1)  Uji  Normalitas,  Uji  normalitas dilakukan untuk mengetahui model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini menetapkan signifikasi  5%  (α=0,05),  jika  nilai  asym.  Sig  >  0,05  maka  data  dapat  dinyatakan berdistribusi  normal.  2)  Uji  Linieritas,  Pengujian  linearitas  menggunakan  taraf signifikasi 5% (α=0,05) interpretasi data dilakukan dengan ketentuan jika F hitung < F tabel , maka variabel bebas dengan variabel terikat tersebut mempunyai pengaruh yang linear.

## Hasil dan Pembahasan Regresi Linear Sederhana
Model  regresi  linear  sederhana  digunakan  untuk  melihat  bagaimana  peranan kompetensi,  motivasi,  dan  komitmen  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  mitra kerja statistik pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Tabel 2
Hasil Regresi Linear Sederhana Variabel Kompetensi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 6.299 6.676 .944 .349 Kompetensi .743 .088 .748 8.430 .000
Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  hasil  pengujian  regresi  sederhana  diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 6,299 + 0,743 X 1
Dari persamaan regresi tersebut, diketahui nilai konstanta yang diperoleh sebesar 6,299 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa apabila  variabel kompetensi  nilainya adalah 0,  maka  nilai  dari  variabel  kinerja  adalah  sebesar  6,299  satuan.  Untuk  nilai  koefisien regresi  variabel  kompetensi  adalah  sebesar  0,743  satuan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa apabila  nilai  variabel  kompetensi  mengalami  peningkatan,  maka  nilai  variabel  kinerja akan  mengalami  peningkatan  sebesar  0,743  satuan.  Sebaliknya  jika  nilai  regresi mengalami  penurunan,  maka  nilai  variabel  kinerja  diprediksikan  juga  mengalami penurunan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan kompetensi mempunyai hubungan yang searah terhadap kinerja.

## Tabel 3
Hasil Regresi Linear Sederhana Variabel Motivasi Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 7.281 5.940 1.226 .225 Motivasi .875 .094 .779 9.312 .000
Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  hasil  pengujian  regresi  sederhana diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 7,281 + 0,875 X 2.
Dari persamaan regresi tersebut, diketahui nilai konstanta yang diperoleh sebesar 7,281 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa apabila  variabel  motivasi  nilainya adalah 0, maka  nilai  dari  variabel  kinerja  adalah  sebesar  7,281  satuan.  Untuk  nilai  koefisien regresi  variabel  motivasi  adalah  sebesar  0,875  satuan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa apabila nilai variabel motivasi mengalami peningkatan, maka nilai variabel kinerja akan mengalami  peningkatan  sebesar  0,875  satuan.  Sebaliknya  jika  nilai  regresi  mengalami penurunan, maka nilai variabel kinerja diprediksikan juga mengalami penurunan. Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  motivasi  mempunyai  hubungan  yang  searah  terhadap kinerja.
Tabel 4
Hasil Regresi Linear Sederhana Variabel Komitmen Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 38.545 5.231 7.368 .000 Komitmen .670 .146 .523 4.597 .000 Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  diketahui  bahwa  hasil  pengujian  regresi  sederhana diperoleh persamaan sebagai berikut: Y = 38,545 + 0,670 X 3
Dari persamaan regresi tersebut, diketahui nilai konstanta yang diperoleh sebesar 38,545 satuan. Hal ini menunjukkan bahwa apabila variabel komitmen  nilainya adalah 0,  maka  nilai  dari  variabel  kinerja  adalah  sebesar  38,545  satuan.  Untuk  nilai  koefisien regresi  variabel  motivasi  adalah  sebesar  0,670  satuan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa apabila  nilai  variabel  komitmen  mengalami  peningkatan,  maka  nilai  variabel  kinerja akan  mengalami  peningkatan  sebesar  0,670  satuan.  Sebaliknya  jika  nilai  regresi mengalami  penurunan,  maka  nilai  variabel  kinerja  diprediksikan  juga  mengalami penurunan.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  komitmen  mempunyai  hubungan  yang searah terhadap kinerja.

## Koefisien Korelasi
Koefisien  korelasi  digunakan  untuk  mengetahui  derajat  atau  kekuatan  dan arah hubungan  antara  dua  variabel.  Pengujian  kontribusi  pengaruh  dari  variabel  bebas  (X) terhadap variabel tidak bebas (Y), dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

## Tabel 5 Hasil Uji Koefisien Korelasi (r)
Correlations Kinerja Kompetensi  Motivasi  Komitmen Kinerja Pearson Correlation 1 .748 ** .779 ** .523 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 58 58 58 58 Kompetensi  Pearson Correlation .748 ** 1 .493 ** .413 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 N 58 58 58 58 Motivasi Pearson Correlation .779 ** .493 ** 1 .273 * Sig. (2-tailed) .000 .000 .038 N 58 58 58 58 Komitmen Pearson Correlation .523 ** .413 ** .273 * 1 Sig. (2-tailed) .000 .001 .038 N 58 58 58 58
Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan  tabel  diatas,  menunjukkan  bahwa  hasil  uji  koefisien  korelasi  (r) variabel  kompetensi  dan  variabel  kinerja  adalah  0,748.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa, hubungan antara variabel kompetensi dan variabel kinerja secara parsial dapat dikatakan kuat yaitu sebesar 0,748 karena nilai berada di interval koefisien 0,60 – 0,799.
Sama halnya dengan variabel kompetensi, untuk hasil uji koefisien korelasi (r) variabel motivasi dan variabel kinerja nilai yang diperoleh adalah 0,779. Hal ini dapat diartikan bahwa,  hubungan  antara  variabel  motivasi  dan  variabel  kinerja  secara  parsial  dapat dikatakan kuat yaitu sebesar 0,779 karena nilai berada di interval koefisien 0,60 – 0,799. Selanjutnya,  untuk  hasil  uji  koefisien  korelasi  (r)  variabel  komitmen  dan  variabel kinerja  nilai  yang  diperoleh  adalah  0,523.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa,  hubungan antara  variabel  komitmen  dan  variabel  kinerja  secara  parsial  dapat  dikatakan  sedang yaitu sebesar 0,523 karena nilai berada di interval koefisien 0,40 – 0,599.
Uji t (Parsial)
Tabel 6 Hasil Uji t X 1 dan Y Model T Sig. 1 (Constant) .944 .349 Kompetensi 8.430 .000 Sumber : Hasil Olahan Data Tahun 2021
Dari tabel diatas diketahui hasil uji t dengan variabel kompetensi (X 1 ) terhadap kinerja  (Y)  diperoleh  nilai  t hitung =  8,430  lebih  besar  dari  nilai t tabel  (58-1=57) =  2,002 dengan  nilai  signifikan  0,000  <  0,05.  Artinya,  variabel  kompetensi  (X 1 )  memiliki pengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  kinerja  mitra  kerja  statistik  (Y)  di Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Tabel 7
Hasil Uji t X 2 dan Y Model T Sig. 1 (Constant) 1.226 .225 Motivasi 9.312 .000 Sumber : Hasil Olahan Data Tahun 2021 Dari  tabel  diatas  diketahui  hasil  uji  t  dengan  variabel  motivasi  (X 2 )  terhadap kinerja  (Y)  diperoleh  nilai  t hitung =  9,312  lebih  besar  dari  nilai t tabel  (58-1=57) =  2,002 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Artinya, variabel motivasi (X 2 ) memiliki pengaruh signifikan secara parsial terhadap kinerja mitra kerja statistik (Y) di Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Tabel 8
Hasil Uji t X 3 dan Y Model T Sig. 1  (Constant) 7.368 .000 Komitmen 4.597 .000 Sumber : Hasil Olahan Data Tahun 2021 Dari  tabel  diatas  diketahui  hasil  uji  t  dengan  variabel  komitmen  (X 3 )  terhadap kinerja  (Y)  diperoleh  nilai  t hitung =  4,597  lebih  besar  dari  nilai t tabel  (58-1=57) =  2,002 dengan  nilai  signifikan  0,000  <  0,05.  Artinya,  variabel  komitmen  (X 3 )  memiliki pengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  kinerja  mitra  kerja  statistik  (Y)  di Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Persamaan Regresi Linier Berganda
Metode    regresi    linier    berganda  digunakan    untuk  mengetahui  persamaan regresi linear berganda dan menghitung besarnya pengaruh antara kompetensi, motivasi, dan  komitmen  terhadap  kinerja.  dari  hasil    penyebaran    kuesioner  yang    dilakukan
terhadap  58  orang  responden  diperoleh  persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut.

## Tabel 9
Hasil Perhitungan Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) -14.532 4.942 -2.940 .005 Kompeten si .398 .070 .401 5.703 .000 Motivasi .587 .075 .523 7.851 .000 Komitmen .276 .081 .215 3.386 .001 Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas,  maka  diperopleh  nilai  b 1 =  0,398    b 2 = 0,587,  b 3 =  0,276  dan  nilai  a  =  -14,532,    kemudian  nilai  a  dan  b  disusun  ke  dalam persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y  =  a  +  b 1 X 1 +  b 2 X 2 +  b 3 X 3 Y = -14,532 + 0,398X 1 + 0,587X 2 + 0,276X 3
Dari persamaan regresi tersebut diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Nilai  konstanta  sebesar  a=  -14,532,  hal  ini  menunjukkan  bahwa    apabila  variabel kompetensi, motivasi, dan komitmen tidak mengalami perubahan atau nilainya nol, maka nilai variabel kinerja adalah sebesar -14,532.
2. Nilai  koefisien  regresi  sebesar  b 1 =  0,398  ini  berarti  setiap  terjadi  perbaikan  satu satuan  variabel  kompetensi  akan  mempengaruhi  variabel  kinerja  sebesar  0,398 satuan.  Kemudian    nilai    koefisien    regresi    sebesar  b 2 =  0,587  ini  berarti  setiap terjadi  peningkatan  satu  satuan  variabel  motivasi  akan  mempengaruhi  variabel kinerja sebesar 0,587 satuan. Selanjutnya nilai koefisien  regresi  sebesar b 3 = 0,276 ini    berarti  setiap  terjadi  peningkatan  satu  satuan  variabel  komitmen  akan mempengaruhi  variabel  kinerja  sebesar  0,276  satuan.  Oleh  karena  itu  dapat disimpulkan  bahwa  kompetensi,  motivasi,  dan  komitmen  mempunyai  hubungan yang  searah  terhadap  kinerja.  Variabel  yang  paling  berpengaruh  dan  dominan dalam penelitian ini adalah motivasi.

## Koefisien Determinasi
Berdasarkan  pengolahan  hasil  data,  diketahui  nilai  dari  koefisien  determinasi yang dapat digunakan untuk mengetahui besarnya proporsi variabel independen dalam menjelaskan  variasi  perubahan  variabel  dependen,  nilai  koefisien  korelasi  merupakan sebuah nilai untuk mengukur kekuatan pengaruh antara variabel respons kinerja dengan semua  variabel  penjelas  yaitu  kompetensi  (X 1 ),  motivasi  (X 2 ),  dan  komitmen  (X 3 ).
Dengan cara memasukkan nilai rekapan atau tabulasi data tersebut ke rumus koefisien korelasi  dan  determinasi  dengan  menggunakan  SPSS  For  Windows  20.0  dengan  hasil sebagai  berikut :

## Tabel 10
Hasil Uji Koefisien Korelasi dan Determinasi

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .906 a .820 .810 1.79015
Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Dari  hasil  perhitungan  tabel  diatas,  menunjukkan  bahwa  nilai  determinasi  (R) sebesar 0,906 (90,6%) berada pada interval koefisien 0,80-1,000 yang berarti hubungan antara  variabel  kompetensi,  motivasi,  dan  komitmen  terhadap  kinerja  menunjukkan hubungan yang sangat kuat dan korelasi positif atau dapat dikatakan searah. Sedangkan koefisien determinasi R 2 ( Adjusted R Square ) diperoleh nilai sebesar 0,810 (81%) yang berarti  kompetensi, motivasi,  dan  komitmen  dapat menjelaskan  variasi  atau  perubahab kinerja  mitra  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Lubuklinggau  sebesar  81%.  Jadi  sisanya sebesar  100  -  81%  =  19%  hal  tersebut  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  lain  seperti kompensasi, lingkungan kerja, disiplin serta variabel lainnya yang tidak termasuk dalam model regresi.

## Uji F (Pengujian secara Simultan)
Untuk mengetahui kompetensi, motivasi, dan komitmen berpengaruh signifikan terhadap  kinerja  mitra  kerja  statistik  pada  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Lubuklinggau, Hasil Uji F (simultan) dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:

## Tabel 11
Pengaruh kompetensi dan motivasi terhadap kinerja
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 752.710 2 376.355 98.668 .000 b Residual 209.790 55 3.814 Total 962.500 57 Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan nilai yang diperoleh adalah F hitung 98,668 > F tabel (58-2-1=55) = 3,16 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel  bebas  kompetensi  dan  motivasi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  secara simultan terhadap variabel terikat  kinerja mitra kerja statistik pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.
Pengaruh motivasi dan komitmen terhadap kinerja ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 685.220 2 342.610 67.958 .000 b Residual 277.280 55 5.041 Total 962.500 57 Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021
Berdasarkan tabel di atas menunjukkan nilai yang diperoleh adalah F hitung 67,958 > F tabel (58-2-1=55) = 3,16 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel  bebas  motivasi  dan  komitmen  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  secara simultan terhadap variabel terikat  kinerja mitra kerja statistik pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Tabel 13
Pengaruh kompetensi dan komitmen terhadap kinerja
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 591.909 2 295.955 43.923 .000 b Residual 370.591 55 6.738 Total 962.500 57 Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021 Berdasarkan tabel di atas menunjukkan nilai yang diperoleh adalah F hitung 43,923 > F tabel (58-2-1=55) = 3,16 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel  bebas  kompetensi  dan  komitmen  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  secara simultan terhadap variabel terikat  kinerja mitra kerja statistik pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Tabel 14
Pengaruh kompetensi, motivasi, dan komitmen terhadap kinerja
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regressio n 789.449 3 263.150 82.115 .000 b Residual 173.051 54 3.205 Total 962.500 57 Sumber: Hasil Olahan Data Tahun 2021 Berdasarkan tabel di atas menunjukkan nilai yang diperoleh adalah F hitung 82,115 > F tabel (58-3-1=54) = 2,78 dengan nilai signifikan 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas kompetensi, motivasi, dan komitmen memiliki pengaruh yang signifikan secara simultan terhadap variabel terikat kinerja mitra kerja statistik pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Lubuklinggau.

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  simpulkan  bahwa  secara  simultan  maupun  secara parsial  variabel  kompetensi,  motivasi,  dan  komitmen  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja  mitra  kerja  statistik  pada  Badan  Pusat  Statistik  Kota  Lubuklinggau  dengan variabel yang paling berpengaruh dan dominan yaitu motivasi. Dibuktikan dengan hasil perhitungan  regresi  linear  berganda  didapatkan  persamaan  regresi  Y  =  -14,532  + 0,398X 1 +  0,587X 2 +  0,276X 3 , dimana  artinya  nilai  konstanta  sebesar  a=  -14,532  dan nilai koefisien regresi sebesar b 1 = 0,398 b 2 = 0,587, dan b 3 = 0,276. Oleh karena itu dapat dikatakan  bahwa  kompetensi,  motivasi,  dan  komitmen  mempunyai  hubungan  yang searah  terhadap  kinerja.  Variabel  yang  paling  berpengaruh  dan  dominan  dalam penelitian  ini  adalah  motivasi  yaitu  sebesar  0,587  satuan,  kemudian  diikuti  dengan kompetensi sebesar 0,398 satuan, dan terakhir adalah variabel komitmen sebesar 0,276 satuan.

## BIBLIOGRAFI
Emron,  Edyson.  dkk.  (2017). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia,  Strategi  dan Perubahan  dalam  Rangka  Meningkatkan  Kinerja  Pegawai  dan  Organisasi . Bandung: Alfabeta. Google Scholar
Hasibuan,  Malayu  S.  P.  (2020). Manajemen  Sumber  Daya  Manusia (Edisi  Revi). Jakarta: PT Bumi Aksara. Google Scholar
Mangkunegara, Anwar Prabu. (2017). Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan (Cetakan  14;  Susan  Sandiasih,  ed.).  Bandung:  PT  Remaja  Rosdakarya. Google Scholar
Sugiyono.  (2019). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .  Bandung: Alfabeta. Google Scholar
Wibowo. (2018). Manajemen Kinerja (Cetakan ke). Jakarta: PT. Rajagrafindo Persada. Google Scholar

## Copyright holder:
Siti Fatimatul Khasanah, Sutanta; Gunadi, Sardiyo, Dheo Rimbano (2021)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: