## Jurnal MAKILA
Vol. 17 (2) 2023: 115-125
Jurnal Penelitian Kehutanan https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/makila

## POLA
SPASIAL

## PENUTUPAN/PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN  PENDEKATAN  SPATIAL  METRIC  DI  DAS WAE RIUAPA
(Spatial Patterns of Land Cover/Use Using Spatial Metric Approach in Wae Riuapa Watershed)
Olvan Leatomu 1 , Patrich P. E. Papilaya 2 , & Aryanto Boreel 2*
1 Program Studi Kehutanan, Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura, Indonesia, 97233 2 Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura, Indonesia, 97233
Informasi Artikel:

## ABSTRACT
Submission : 03 Oktober 2024 Accepted : 14 Mei 2024 Publish : 22 Mei 2024

## *Penulis Korespondensi:
Aryanto Boreel Program Studi Kehutanan, Jurusan Kehutanan, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Jl. Ir. M. Putuhena, Desa Poka, Ambon, 97233 e-mail: boreelarie@gmail.com Telp: +6281383046957
Makila 18 (1) 2023: 115-125 DOI: https://doi.org/10.30598/makila.v18i1.10699
The  purpose  of  this  study  is  to  employ  a  spatial  metric  approach  to analyse land cover/land use patterns in the Wae Riuapa watershed from 2015 to 2022. This study was carried out using two levels of analysis. First, a spatial analysis utilising Geographic Information System (GIS) software  was  used  to  identify  the  land  cover/land  use  classes  at  the research locations in 2015 and 2022. Landsat 8 imagery from 2015 and Landsat 9 imaging from 2022 are the data used. Using spatial metrics techniques, the second step of analysis in this study examined spatial patterns of land cover and land use. With an area of 15184.70 Ha in 2015 and 13587.09 Ha in 2022, secondary dryland forests led the land cover/land use class, according to the statistics. Density and continuity are  seen  to  be  declining  in  spatial  patterns,  whereas  fragmentation indicators  are  rising.  This  demonstrates  that  because  of  the fragmentation of the greatest land cover/land use class resulting from several land use conversion activities, the spatial link between patches tends to be disconnected and the distance between clusters rises.
KEYWORDS : Spatial Patterns, Land Cover/Land Use, Spatial Metric, Watershed

## INTISARI
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penutupan dan  penggunaan  lahan  di  DAS  Wae  Riuapa  dari  tahun  2015 hingga  2022.  Metode  metrik  ruang  digunakan.  Studi  ini dilakukan  dalam  dua  tahap.  Pertama,  identifikasi  kelas penutupan  dan  penggunaan  lahan  di  lokasi  penelitian  pada tahun  2015  dan  2022,  dan  analisis  spasial  dilakukan menggunakan program Sistem Informasi Geografis (SIG). Tahap kedua,  pola  penutupan  dan  penggunaan  lahan  dinilai menggunakan metode metrik ruang. Citra Landsat 8 dan 9 tahun 2015  dan  2022  digunakan  untuk  analisis  ini.  Menurut  hasil penelitian,  hutan  lahan  kering  sekunder  mendominasi  kelas penutupan  dan  penggunaan  lahan  dengan  luasan  15184,70  ha pada tahun 2015 dan 13587,09 ha pada tahun 2022. Pola spasial menunjukkan  peningkatan  indikator  fragmentasi,  sementara kepadatan  dan  kontinuitas  menurun.  Hal  ini  menunjukkan
bahwa jarak antar klaster meningkat dan hubungan antar patch cenderung  tidak  terhubung  satu  sama  lain  secara  spasial.  Ini disebabkan oleh fakta bahwa berbagai aktivitas alih fungsi lahan telah  memecah  kelas  penutupan  dan  penggunaan  lahan terbesar.
KATA KUNCI : Pola Spatial, Penutupan/Penggunaan Lahan, Spatial Metric , DAS

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  manusia  terhadap  lahan  meningkat  sebagai  akibat  dari  pertumbuhan  industri yang  cepat  dan  persentase  penduduk  yang  meningkat  di  Indonesia.  Dalam  penelitian  yang dilakukan  oleh  FAO,  tutupan  hutan  di  Indonesia  telah  berkurang  dari  74%  menjadi  56%  dalam jangka waktu 30 hingga 40 tahun. FAO juga mencatat bahwa deforestasi meningkat dari tahun 1970- an  menjadi  ±  300.000  ha  per  tahun,  naik  menjadi  ±  600.000  ha  per  tahun,  dan  pada  tahun  1990, deforestasi meningkat secara signifikan menjadi ± 1.000.000 ha per tahun (FAO, 1990; Wicaksono, 2018).
Mungkin  dianggap  sebagai  fenomena  yang  telah  terjadi  dan  akan  terus  terjadi  baik  di Indonesia maupun di seluruh dunia. Perubahan penutupan dan penggunaan lahan yang dinamis adalah  salah  satu  proses  yang  dapat  menunjukkan  adanya  perubahan  dan  perkembangan  suatu wilayah. Analisis spasial multi-temporal dapat digunakan untuk mengamati perubahan ini. Suatu wilayah atau lahan dapat dicirikan oleh perkembangan dan kompleksitasnya oleh pola ruang dan penggunaan  lahan.  Saat  ini,  informasi  spasial  sangat  penting  dan  harus  dipertimbangkan  dalam setiap perencanaan pembangunan wilayah atau daerah. Model spasial adalah salah satu dari banyak output  yang  dihasilkan  oleh  informasi  tata  ruang,  yang  dapat  digunakan  sebagai  referensi  dan bahan  pertimbangan  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Oleh  karena  itu,  analisis  spasial diperlukan untuk memahami perubahan tersebut (Wijaya et al., 2017).
Satu  dari  46  DAS  di  Kabupaten  Seram  Bagian  Barat  adalah  DAS  Wae  Riuapa.  Wilayah administratif DAS Wae Riuapa meliputi Kecamatan Kairatu dan Kecamatan Inamosol, dengan rata- rata pertumbuhan penduduk di Kecamatan Kairatu 1,57% per tahun dan di Kecamatan Inamosol 1,92%  per  tahun.  Jumlah  penduduk  yang  terus  meningkat  di  dua  Kecamatan  ini  menyebabkan kebutuhan  lahan  di  DAS  Wae  Riuapa  meningkat.  Akibatnya,  jumlah  lahan  seperti  hutan  terus berkurang seiring dengan alih fungsi lahan untuk berbagai tujuan. Akibatnya, alih fungsi lahan telah terjadi karena sumber daya alam dan potensi unggulan Kabupaten Seram Bagian Barat, termasuk pertanian  tanaman  pangan  (padi  sawah),  hortikultura,  dan  perkebunan  (RPD  Kabupaten  Seram Bagian  Barat  Tahun  2023-2026,  2022).  Struktur  dan  pola  spasial  DAS  Wae  Riuapa  berdasarkan karakteristik alamnya menunjukkan perubahan lahan.
Jurnal Makila, Vol. 18 (1) 2024: 115-125 Pola Spasial Penutupan/Penggunaan Lahan Menggunakan Pendekatan Spatial Metric Di DAS Wae Riuapa
Penginderaan  jauh  atau  penginderaan  jauh  adalah  dua  alat  yang  dapat  digunakan  untuk mendapatkan  informasi  spasial.  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  adalah  sistem  informasi  yang secara  khusus  mengelola  data  yang  berisi  informasi  spasial  (Prahasta,  2001  ;  Radeng,  2021). Penginderaan jauh, atau penginderaan jauh, adalah disiplin ilmu yang menerima dan memperoleh informasi  tentang  permukaan  Bumi  tanpa  melakukan  kontak  langsung  dengannya  (Setiawan, 2012).Metrics spatial, bersama dengan SIG dan penginderaan jauh, adalah salah satu jenis analisis spasial  yang  berkaitan  dengan  perkembangan  suatu  daerah,  terutama  daerah  perkotaan.  Metrics spatial  adalah  analisis  dengan  pendekatan  kuantitatif  yang  dapat  digunakan  untuk  menilai karakteristik spasial struktur perkotaan serta karakteristik spasial penggunaan lahan. Metrics spatial juga  dianggap  sebagai  salah  satu  pendekatan  yang  paling  akurat  untuk  memahami  pola  spasial penutupan atau penggunaan lahan (Wijaya et al., 2017). Selain itu, metrik ruang juga digunakan untuk melihat pola fragmentasi suatu bentang lahan (Landscape). Varela (2009) menyatakan bahwa fragmentasi  adalah  istilah  umum  yang  digunakan  untuk  mengetahui  dan  mengidentifikasi karakteristik, pola pertumbuhan, dan dampak dari suatu wilayah. Studi tentang fragmentasi telah dibahas  dengan  berbagai  tujuan  karena  ketertarikannya  pada  studi  ekologi,  sosial-ekonomi,  dan pengelolaan lahan.
Penggunaan  sistem  informasi  geografis  (SIG)  dan  penginderaan  jauh  dalam  kombinasi dengan  metrik  spasial  dapat  meningkatkan  analisis,  yang  memiliki  dampak  yang  signifikan terhadap  penelitian  yang  dilakukan.  Selain  itu,  tidak  banyak  penelitian  tentang  pola  spasial  di Maluku, terutama di wilayah Kabupaten Seram Bagian Barat, yang menggunakan penggabungan sistem  informasi  geografis  (SIG)  dan  penginderaan  jauh  dengan  pendekatan  spatial  metric.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pola  spasial  penutupan  dan  penggunaan lahan di DAS Wae Riuapa dari tahun 2015 hingga 2022.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Studi ini dilakukan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Wae Riuapa, yang terletak di Kabupaten Seram Bagian Barat (SBB), Provinsi Maluku, dengan luas 19890,85 ha, dari bulan April hingga Juni 2023.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Teknik Pengumpulan Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data  sekunder. Pengumpulan data primer dimulai dengan data rekaman Landsat 8 OLI rekaman tahun 2015 dan Landsat 9 OLI rekaman tahun 2022 (Path 109/Row 62), yang dapat diakses secara langsung dari situs web USGS EarthExp. Data sekunder, di sisi lain, diperoleh dari penelitian literatur yang relevan dan mendukung penelitian, seperti data BPS Kecamatan Kairatu dan Inamosol.

## Proses Analisis
Data  Studi  ini  dilakukan  dalam  dua  tahapan  analisis.  Tahap  pertama  dilakukan  dengan menemukan kelas penutupan atau penggunaan lahan di lokasi penelitian dari tahun 2015 hingga 2022 dengan menggunakan program Sistem Informasi Geografis (SIG). Dalam penelitian ini, kelas penutupan dan penggunaan lahan diidentifikasi melalui interpretasi gambar menggunakan metode klasifikasi  terbimbing.  Buku  Petunjuk  Teknis  Penafsiran  Citra  Satelit  Resolusi  Sedang,  yang diterbitkan oleh Direktorat Inventarisasi dan Pemantauan Sumberdaya Hutan, Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan dan Tata Lingkungan, Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan pada tahun  2020,  telah  disesuaikan  dengan  koreksi  geometrik  dan  radiometrik.    Dalam  tahap  kedua penelitian  ini,  pola  penutupan  dan  penggunaan  lahan  dievaluasi  menggunakan  metode  metrik ruang.  Dalam  penelitian  ini,  metrik  ruang  digunakan  untuk  melacak  karakteristik  dan  pola penutupan/penggunaan lahan di DAS Wae Riuapa dari tahun 2015 hingga 2022. Analisis metrik ruang dilakukan dengan menggunakan software Fragstat 4.2, dan dilakukan dalam dua kategori: landscape metric dan class metric. Landscape metric menganalisis pola ruang dalam skala bentang
Jurnal Makila, Vol. 18 (1) 2024: 115-125 Pola Spasial Penutupan/Penggunaan Lahan Menggunakan Pendekatan Spatial Metric Di DAS Wae Riuapa
lahan (landscape) lokasi penelitian,  sedangkan class  metric  menganalisis pola ruang dalam skala bentang  lahan  (urban). Tabel  1 menunjukkan  jenis  matriks  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini (Boreel dkk., 2023).
Tabel 1 . Jenis Matrics yang dipakai dalam Penelitian
No Jenis Matrics Rumus 1. Largest Patch Index (LPI) LPI = 𝑚𝑎𝑥 (a ij ) j=1 n A (100)
2. Patch Density (PD) PD = n i A (10.000) 3. COHESION COHESION =   [1 − ∑ j=1 n P ij ∑ j=1 n P ij √a ij ] [1 − 1 √Z ] −1 (100) 4. Contiquity  Index (CONTIG)
CONTIG = [ ∑ r=1 n C ijr a ij ] − 1 V − 1 (100) 5. MESH MESH = ∑ j=1 n a ij 2
A (100) 6. SPLIT
SPLIT = A ∑ j=1 n a ij 2
Keterangan : Pi adalah persentase Lansekap yang termasuk dalam satu jenis kelas tertentu; A adalah luas total lansekap  (m2);  aij  adalah  luas  areal  kelas  ij  (m2);  Pij  adalah  perimeter  patch  ij  (m)  yang menunjukkan jumlah sel pada tepi patch yang terkoneksi secara fisik; Z adalah jumlah sel pada Lansekap yang diamati; V adalah jumlah nilai pixel dalam template 3 x 3; ni adalah jumlah patch kelas-i; dan nijc adalah jumlah area inti yang terpisah

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penutupan/Penggunaan Lahan DAS Wae Riuapa Tahun 2015 – 2022
Dalam  penelitian  ini,  beberapa  kelas penutupan/penggunaan  lahan  termasuk  hutan  lahan kering sekunder, lahan terbuka, permukiman, pertanian lahan kering campur semak, sawah, semak belukar, dan tubuh air  digunakan. Gambar 2 menunjukkan sebaran kelas penutupan/penggunaan lahan tahun 2015 dan 2022.
120
(a) Penutupan/Penggunaan Lahan
DAS Wae Riuapa Tahun 2015
(b) Penutupan/Penggunaan Lahan
DAS Wae Riuapa Tahun 2022
Gambar 2 . Sebaran Penutupan/Penggunaan Lahan Das Wae Riuapa (a) Tahun 2015, (b) Tahun 2022
Luasan DAS Wae Riuapa sebesar 19890,85 ha yang digunakan atau ditutup. Perbandingan luasan  untuk  masing-masing  kelas  penutupan/penggunaan  lahan  dari  tahun  2015  hingga  2022 ditunjukkan pada Gambar 3 di bawah ini.
Keterangan : Hs=Hutan lahan kering sekunder; T=Lahan Terbuka; Pm=Permukiman; Pc=Pertanian lahan kering campur semak; Sw=Sawah; B=Semak Belukar; A=Tubuh Air
Gambar 3 . Luas Penutupan/Penggunaan Lahan DAS Wae Riuapa Tahun 2015 dan 2022

## Pola Spasial Penutupan/Penggunaan Lahan DAS Wae Riuapa Tahun 2015 – 2022 Menggunakan Spatial Metric
Metode  spatial  metrik  digunakan  untuk  mengamati  pola  perubahan  penutupan  dan penggunaan lahan dalam penelitian ini. Di antara parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah  Indeks  Patch  Large  (LPI)  dan  Indeks  Kepatuhan  Patch  (PD),  yang  masing-masing menunjukkan  kepadatan  (density);  Indeks  Kontinuitas  dan  COHESION  (CONTIG),  yang menunjukkan  kontinuitas  (continuity);  dan  Indeks  MESH  dan  SPLIT,  yang  menunjukkan
15 18 4, 70 25 7, 53 28 0, 25 27 20 ,1 9 38 4, 75 85 3, 27 21 0, 17 13 58 7, 09 12 9, 92 29 9, 91 46 48 ,7 7 39 4, 71 58 2, 02 24 8, 44 0 5000 10000 15000 20000 Hs T Pm Pc
Sw B A Luas Penutupan/Penggunaan Lahan Tahun 2015 Tahun 2022
Jurnal Makila, Vol. 18 (1) 2024: 115-125 Pola Spasial Penutupan/Penggunaan Lahan Menggunakan Pendekatan Spatial Metric Di DAS Wae Riuapa
fragmentasi (fragmentasi). Tabel 2 menunjukkan perbandingan konfigurasi spasial penutupan dan penggunaan lahan di lokasi penelitian dari tahun 2015–2022 untuk kategori metrik taman.
Tabel 2 . Perbandingan Konfigurasi Spasial di DAS Wae Riuapa Tahun 2015 dan 2022 Kelas_PL LPI PD COHESION CONTIG MESH SPLIT Tahun 2015 1,92 0,47 76,91 99,29 11559,32 1,67 Tahun 2022 2,70 0,36 69,24 99,26 9396,62 2,05
(a) Kategori Landscape Metric
(b) Kategori Class Metric
Gambar 4 . Indikator Kepadatan ( Density ) (a) Kategori Landscape Metric; (b) Kategori Class Metric
Large Patch Index (LPI) adalah persentase landscape yang terdiri dari patch terbesar. Gambar 4a dan 4b menunjukkan nilai LPI yang sama karena hutan lahan kering sekunder merupakan patch terbesar secara landscape. LPI juga menunjukkan persentase terbesar dari patch dalam suatu kelas dibandingkan  dengan  total  luas  landscape.  Nilai  metrik  LPI  berubah  dan  mengalami  tren penurunan, seperti yang ditunjukkan oleh grafik indikator kepadatan (Density). Hutan lahan kering sekunder mengalami penurunan luasan karena tekanan atau intervensi dari kelas penutupan dan penggunaan  lahan  berupa  pertanian  lahan  kering  campur  semak  yang  sedang  berkembang  dan cukup besar di daerah ini. Tingkat kepadatan juga mulai menurun, yang berdampak pada luas patch hutan secara keseluruhan. Ini ditunjukkan oleh penurunan nilai LPI. Hal ini sesuai dengan Jatayu (2017), yang menunjukkan penurunan nilai metrik LPI pada beberapa kelas selama periode tertentu. Namun, perubahan ini terjadi pada kelas penutupan dan penggunaan lahan yang berbeda dari kelas dalam  penelitian  ini.  Oleh  karena  itu,  penelitian  Jatayu  (2017)  digunakan  untuk  melakukan perbandingan atau komparasi penelitian ini.
Dalam  penelitian  ini,  metrik  kerapatan  patch  (PD)  meningkat  dari  1,92  pada  tahun  2015 menjadi 2,70 pada tahun 2022. Ini adalah metrik yang mengukur kerapatan dan tingkat fragmentasi
76,91 69,24 60,00 66,00 72,00 78,00 Tahun 2015 Tahun 2022 Large Patch Index (LPI) 1,92 2,70 0,00 1,00 2,00 3,00 Tahun 2015 Tahun 2022 Patch Density (PD) 76,91 69,24 60,00 66,00 72,00 78,00 Tahun 2015 Tahun 2022 Large Patch Index ( LPI) (Hutan Lahan Kering Sekunder) 0,11 0,34 0,00 0,15 0,30 0,45 Tahun 2015 Tahun 2022 Patch Density (PD) (Hutan Lahan Kering Sekunder)
penutupan atau penggunaan lahan. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kerapatan atau kepadatan spasial  dari  penutupan  dan  penggunaan  lahan  di  lokasi  penelitian  telah  berkurang.  Hal  ini menunjukkan kesamaan dengan Wijaya (2017), yang menjelaskan bahwa nilai PD yang lebih tinggi menunjukkan kerapatan spasial penutupan/penggunaan lahan yang lebih rendah, sementara nilai PD yang lebih rendah menunjukkan kerapatan spasial penutupan/penggunaan lahan yang lebih tinggi. Penambahan nilai PD juga menunjukkan peningkatan fragmentasi.
(a) Kategori Landscape Metric
(b) Kategori Class Metric
Gambar 5 . Indikator Kontinuitas ( Contynuity ); (a) Kategori Landscape Metric; (b) Kategori Class Metric
Keterhubungan  fisik  antara  kelas  penutupan  dan  penggunaan  lahan  ditunjukkan  oleh indikator kontinuitas (Continuity). Banyak patch yang mulai tidak terkoneksi atau terpisah-pisah, seperti  yang  ditunjukkan  oleh  kategori  landscape  metrik  ( Gambar  5a )  dengan  penurunan  nilai COHESION dan CONTIG. Dalam studi ini, nilai COHESION turun 0,03 dari 99,29 pada tahun 2015 menjadi 99,26 pada tahun 2022, dan nilai CONTIG turun 0,11 dari 0,47 pada tahun 2015 menjadi 0,36 pada tahun 2022. Hubungan antar patch secara spasial cenderung tidak terhubung satu sama lain karena fragmentasi di lokasi penelitian, seperti yang ditunjukkan oleh perubahan ini. Ini disebabkan oleh perubahan luasan yang terjadi di setiap kelas penutupan dan penggunaan lahan, seperti yang ditunjukkan  pada Gambar  3 .  Akibatnya,  jarak  rata-rata  antar  klaster  meningkat.    Jatayu  (2017) menyatakan bahwa penurunan nilai COHESION menunjukkan bahwa tingkat keterhubungan antar patch menurun  ketika  terjadi  perubahan  luas dan  terbentuk  patch baru.  Selain  itu,  ketika  terjadi fragmentasi  yang  disebabkan  oleh  penurunan  luas,  tingkat  keterhubungan  antar  patch  juga menurun. Jatayu et al. (2020) juga menunjukkan pola perubahan yang sama, dengan penurunan nilai
99,29 99,26 99,24 99,26 99,28 99,30 Tahun 2015 Tahun 2022 COHESION 0,47 0,36 0,00 0,20 0,40 0,60 Tahun 2015 Tahun 2022 CONTIG 99,90 99,85 99,80 99,85 99,90 99,95 Tahun 2015 Tahun 2022 COHESION (Hutan Lahan Kering Sekunder) 0,50 0,37 0,00 0,20 0,40 0,60 Tahun 2015 Tahun 2022 CONTIG
(Hutan Lahan Kering Sekunder)
Jurnal Makila, Vol. 18 (1) 2024: 115-125 Pola Spasial Penutupan/Penggunaan Lahan Menggunakan Pendekatan Spatial Metric Di DAS Wae Riuapa
CONTIG,  yang  menunjukkan  bahwa  jarak  antar  klaster  meningkat.  Namun,  perubahan  luasan terbesar yang diamati tidak sama dengan yang ditunjukkan dalam penelitian ini.
Gambar  5b menunjukkan  bahwa  hutan  lahan  kering  sekunder,  yang  merupakan  patch terbesar,  mengalami  penurunan  nilai  COHESION  dan  CONTIG,  yang  berdampak  pada  tingkat keterhubungan patch. Diduga bahwa hutan lahan kering sekunder mengalami penurunan luasan, sedangkan kelas penutupan atau penggunaan lain, seperti pertanian lahan kering campur semak, mengalami peningkatan luasan.
(a) Kategori Landscape Metric
(b) Kategori Class Metric Gambar 6 . Indikator Fragmentasi ( Fragmentation ); (a) Kategori Landscape Metric; (b) Kategori Class Metric
Jatayu et al. (2020) menyatakan bahwa nilai SPLIT yang lebih tinggi menunjukkan fragmentasi yang lebih besar, dan nilai MESH yang lebih rendah menunjukkan fragmentasi yang lebih besar. Namun,  temuan  penelitian  mereka  menunjukkan  perbandingan,  dengan  nilai  MESH  yang meningkat  dan  nilai  SPLIT  yang  menurun,  yang  menunjukkan  bahwa  fragmentasi  menurun. Dengan demikian, DAS Wae Riuapa telah terfragmentasi secara spasial, seperti yang ditunjukkan oleh kenaikan nilai SPLIT dari tahun 2015 sebesar 1,67 menjadi 2,05 pada tahun 2022 dan penurunan nilai  MESH  dari  11559,32  pada  tahun  2015  menjadi  9396,62  pada  tahun  2022  (Gambar  6a).  Nilai SPLIT  dan  MESH  naik  karena  alih  fungsi  lahan  yang  terus-menerus;  alih  fungsi  lahan  pertanian menyebabkan fragmentasi terbesar. Sebagai patch terbesar dari hutan lahan kering sekunder, nilai SPLIT meningkat dan nilai MESH menurun, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 6b. Akibatnya, hutan  lahan  kering  sekunder  telah  terfragmentasi.  Rijal  (2016)  menyatakan  bahwa  aktivitas pembukaan  dan  konversi  hutan  menyebabkan  fragmentasi  landscape  hutan.  Dengan  demikian, hutan lahan kering sekunder di lokasi penelitian secara signifikan diubah menjadi lahan pertanian, sehingga lahan pertanian yang sebelumnya memiliki pola dan penyebaran kecil berubah menjadi
1,67 2,05 0,00 1,00 2,00 3,00 Tahun 2015 Tahun 2022 SPLIT 11559,32 9396,62 0,00 4500,00 9000,00 13500,00 Tahun 2015 Tahun 2022 MESH 1,69 2,09 0,00 0,80 1,60 2,40 Tahun 2015 Tahun 2022 SPLIT (Hutan Lahan Kering Sekunder) 11.427,73 9.246,45 9.000,00 10.000,00 11.000,00 12.000,00 Tahun 2015 Tahun 2022 MESH
(Hutan Lahan Kering Sekunder)
semakin  masif  dan  mengelompok.  Berbeda  dengan  penelitian  Jatayu  et  al.  (2020),  yang menunjukkan peningkatan nilai MESH dan penurunan nilai SPLIT yang menunjukkan penurunan fragmentasi.

## KESIMPULAN
Pola  spasial  menggunakan spatiil  metric menunjukan  bahwa  nilai  LPI  menurun  dari  76,91 menjadi 69,24. Nilai PD meningkat dari 1,92 menjadi 2,70. Nilai COHESION menurun dari 99,29 menjadi  99,26.  Nilai  CONTIG  menurun  dari  0,47  menjadi  0,36.  Nilai  SPLIT  meningkat  dari  1,67 menjadi  2,05.  Nilai  MESH  menurun  dari  11559,32  menjadi  9396,62.  Perubahan  nilai-nilai  metrik tersebut turut dipengaruhi oleh perubahan nilai metrik dari patch terbesar, yakni hutan lahan kering sekunder  yang  mengalami  perubahan  luasan.  Dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  secara spasial, landscape DAS Wae Riuapa telah terfragmentasi akibat dari perubahan luasan yang terjadi pada tiap kelas penutupan/penggunaan lahan sehingga tingkat kepadatan mengalami penurunan diikuti  keterhubungan  fisik  antar  patchnya  cenderung  tidak  terkoneksi  satu  sama  lain  dan  jarak antar klasternya bertambah.

## DAFTAR PUSTAKA
Boreel,  A.,  Parera,  L.  R.,  &  Farneubun,  N.  N.  (2023). Lansekap  Di  Sekitar  Kawasan  Hutan  Lindung Gunung Nona Ambon Land Use Change And Configuration Of Landscape Spatial Pattern . 7 (1), 81–89. Jatayu,  A.  (2017). Model  Matematis  Pengaruh  Perubahan  Pola  Spasial  Penggunaan  Lahan  Terhadap Peningkatan Temperatur Permukaan Wilayah Surabaya Timur .
Jatayu, A., Rustiadi, E., &  Pribadi, D.  O. (2020). A Quantitative Approach To Characterizing The Changes And Managing Urban Form For Sustaining The Suburb Of A Mega-Urban Region: The Case Of
North
Cianjur. Sustainability (Switzerland) , 12 (19), 1–21. Https://Doi.Org/10.3390/Su12198085
Mcgarigal, K., & Marks, B. J. (1995). Fragstats: Spatial Pattern Analysis Program For Quantifying Landscape  Structure. General  Technical  Report  -  Us  Department  Of  Agriculture,  Forest  Service, Pacific Nrothwest Research Station , Pnw - Gtr - 351 .
Peraturan  Bupati  Seram  Bagian  Barat  Nomor  3.a  Tahun  2022  Tentang  Rencana  Pembangunan Daerah Kabupaten Seram Bagian Barat Tahun 2023-2026.
Radeng, A. K. (2021). Proyeksi Perubahan Penutupan Lahan Di Sub Daerah Aliran Sungai Saddang Hulu Tahun 2031 .
Rijal, S. (2016). Pola Spasial, Temporal Dan Perilaku Deforestasi Di Sumatera. Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. , 2013–2015.
Setiawan, W. (2012). Pengolahan Citra Penginderaan Jauh. In Upi Press . Http://File.Upi.Edu/Direktori/Fpmipa/Prodi._Ilmu_Komputer/196601011991031- Wawan_Setiawan/Penginderaan Jarak Jauh %28remote Sensing%29.Pdf
Varela, E. S. (2009). Fragmentación Urbana Y Su Relevancia En La Planificación Urbana Y Territorial Actual.
Ignire – Centro De
Estudio De Política
Pública ,
1 (1), 49–58.
Https://Node1.123dok.Com/Dt02pdf/123dok_Es/003/791/3791563.Pdf.Pdf?X-Amz-
Jurnal Makila, Vol. 18 (1) 2024: 115-125 Pola Spasial Penutupan/Penggunaan Lahan Menggunakan Pendekatan Spatial Metric Di DAS Wae Riuapa
Content-Sha256=Unsigned-Payload&X-Amz-Algorithm=Aws4-Hmac-Sha256&X-Amz- Credential=7pkkq3duv8rg19bl%2f20230212%2f%2fs3%2faws4_Request&X-Amz- Date=20230212t040723z&X-Amz-Signedheaders=H
Wicaksono, D. A. (2018). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Di Das Kalisari Menggunakan Remote Sensing . Universitas Brawijaya, Fakultas Pertanian, Malang.
Wijaya,  A.  (2017).  Analsisi  Dinamika  Pola  Spasial  Penggunaan  Lahan  Pada  Wilayah  Terdampak Kenaikan  Muka  Air  Laut  Di  Kota  Pekalongan.  In Depatement  Perencanaan  Wilayah  Dan  Kota, Fakultas Teknik Sipil Dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya . Departemen Perencanaan  Wilayah  Dan  Kota,  Fakultas  Teknik  Sipil  Dan  Perencanaan,  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Wijaya, A., Susetyo, C., Diny, A. Q., Nabila, D. H., Pamungkas, R. P., Hadikunnuha, M., & Adhi Pratomoatmojo,  N.  (2017).  Spatial  Pattern  Dynamics  Analysis  Of  Land  Use  At  Coastal  Area Using Spatial Metric In Pekalongan, Indonesia. Research Journal Of Applied Sciences , 13 (6), 349– 357. Https://Doi.Org/10.36478/Rjasci.2018.349.357