ISSN 2685-3220 ( online ) Fakultas Psikologi
ISSN 2086-1966 ( printed )
Universitas Pancasila

## Resiliensi sebagai Mediator antara Strategi Regulasi Emosi Cognitive Reappraisal dan Kepuasan Hidup
(Resilience as Mediator between Cognitive Reappraisal Emotion Regulation Strategy and Life Satisfaction)

## DEWA FAJAR BINTAMUR
Fakultas Psikologi, Universitas Indonesia
Email: bintamur@ui.ac.id
Diterima 12 Mei 2022, Disetujui 30 November 2022
Abstrak: Untuk  dapat  beradaptasi  dan mengatasi  kesulitan  perlu  dilakukan  strategi  regulasi emosi yang tepat. Ada dua strategi regulasi yang umum dilakukan dalam kehidupan sehari-hari, yaitu  strategi  regulasi expressive  suppression dan cognitive  reappraisal .  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  resiliensi  memediasi  hubungan  antara  strategi  regulasi emosi cognitive reappraisal dengan kepuasan hidup. Pengambilan data dilakukan secara online dengan menggunakan  kuesioner  ERQ,  BRS,  dan  SWLS  pada  164 mahasiswa  Universitas  X (perempuan  =  133  dan  laki-laki  =  31).  Hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan OLS regression-based  path  analysis menunjukkan  bahwa  resiliesi  memediasi  secara  parsial hubungan antara strategi regulasi emosi cognitive reappraisal dengan kepuasan hidup.
Kata kunci: cognitive reappraisal ; kepuasan hidup; regulasi emosi; resiliensi
Abstract:  It  is  necessary  to  have  an  appropriate  emotion  regulation  strategy  to  adapt  and overcome adversities. Two regulatory strategies are commonly used in everyday life, namely expressive  suppression  and  cognitive  reappraisal  regulatory  strategies.  This  study  aims  to determine whether resilience mediates the relationship between cognitive reappraisal emotion regulation strategies and life satisfaction. Data was collected online using the ERQ , BRS , and SWLS questionnaires  on 164 students  of  University  X  ( 133 female  and 31 male).  The  data processing  results  using  OLS  regression-based  path  analysis  show  that  resilience  partially mediates the relationship between cognitive reappraisal emotion regulation strategies and life satisfaction.
Keywords: cognitive reappraisal; emotion regulation; life satisfaction; resilience

## PENDAHULUAN
Pembatasan  interaksi  antar  manusia pada masa awal pandemi Covid-19 menimbulkan kesulitan. Kesulitan ( adversary ) adalah  pengalaman  yang  berpotensi  untuk menimbulkan  hasil  yang  tidak  diinginkan akibat  terganggunya  fungsi-fungsi  normal (Riley  &  Masten,  2005  dalam  Noltemeyer  & Bush,  2013).  Kesulitan  dalam  hidup,  dalam kondisi  yang  tepat,  dapat  meningkatkan resiliensi (Seery, Holman & Silver, 2010) yang dapat dimanifestasikan sebagai respons terhadap  berbagai  kesulitan,  misalnya  untuk menghadapi  kesulitan  yang  disebabkan  oleh masalah  sehari-hari  dan  atau  peristiwa kehidupan  yang  traumatis  (Polizzi  &  Lynn, 2021).  Adapun  definisi  resiliensi  dalam penelitian  ini  adalah  kemampuan  untuk kembali  pulih  dan  dengan  adaptasi  yang fleksibel  untuk  dapat  menyesuaikan  diri  pada situasi  yang  baru  (Tugade  &  Fredrickson, 2007; Carver, 1998 dalam Smith et al., 2008).
Peningkatan efektivitas resiliensi berhubungan  dengan  regulasi  emosi  tertentu (Polizzi & Lynn, 2021). Regulasi emosi adalah proses dimana individu mengendalikan dengan emosi  yang  ada  pada  dirinya,  kapan  dia memiliki emosi-emosi tertentu, dan bagaimana dia  mengalami  dan  mengekspresikan  emosi- emosi  tersebut  (Gross,  1988).  Gross  (1988) menyatakan  bahwa  regulasi  emosi  mungkin terjadi  secara  otomatis  atau  terkontrol,  sadar atau  tidak  sadar,  dan  mungkin  berpengaruh pada  satu  atau  lebih  titik  dalam  proses pemunculan emosi.
Gross  dan  John  (2003)  berpendapat bahwa  ada  dua  strategi  regulasi  emosi  yang umum dilakukan dalam kehidupan sehari-hari, yaitu strategi Expressive suppression (penekanan  ekspresif)  dan  strategi Cognitive reappraisal (penilaian ulang kognitif). Strategi expressive  suppression (penekanan  ekspresif) adalah  bentuk  penyesuaian  respons  yang melibatkan  penghambatan  perilaku  ekspresif emosi  yang  sedang  berlangsung,  misalnya menahan  marah  atau  tidak  menunjukkan kegembiraan (Gross, 1998). Expressive suppression ,  menurut  Gross  dan  John  (2003), tergolong sebagai response-focused strategies , yaitu  strategi  regulasi  emosi  yang  mengacu pada hal-hal yang kita lakukan saat suatu emosi sedang terjadi.
Strategi suppression berdampak  tidak hanya menurunkan tingkah laku mengekspresikan  emosi  negatif,  tetapi  juga menurunkan  tingkah  laku  mengekspresikan emosi  positif.  Lebih  buruk  lagi, suppression memberikan dampak yang kecil pada pengalaman  emosi  negatif,  namun  juga berdampak  mengurangi  pengalaman  emosi positif (Gross, 2002).
Strategi  regulasi  emosi  kedua  yang umum  dilakukan  adalah  strategi Cognitive reappraisal (penilaian  ulang  kognitif),  yaitu bentuk  perubahan  kognitif  yang  melibatkan penafsiran situasi yang berpotensi memunculkan  emosi  dengan  cara  yang mengubah  dampak  emosionalnya  (Lazarus  & Alfert,  1964  dalam  Gross  &  John,  2003). Cognitive  reappraisal ,  menurut  Gross  dan John  (2003),  tergolong  sebagai antecedent-
focused strategies mengacu pada hal-hal yang kita  lakukan  sebelum  suatu  emosi  muncul. Perubahan  emosi  seseorang  disebabkan  oleh perubahan  cara  berpikir  orang  tersebut, misalnya berusaha memahami dan mencari hal positif dari kondisi yang tidak menyenangkan (McRae et al., 2012).
Dampak  dari  strategi  regulasi  emosi reappraisal adalah dapat menurunkan pengalaman  dan  ekspresi  emosi  negatif,  serta meningkatkan pengalaman dan ekspresi emosi positif  (Gross,  2002;  Gross  2008).  Gross  dan John  (2003)  menyatakan  bahwa  orang-orang yang melakukan strategi reappraisal memiliki gejala  depresi  yang  lebih  sedikit,  harga  diri ( self-esteem ),  dan  kepuasan  hidup  yang  lebih tinggi.
Hasil penelitian Mauss, Cook, Cheng, dan  Gross  (2007)  menunjukkan  bahwa  orang yang cognitive  reappraisal yang  tinggi melaporkan  lebih  sedikit  kemarahan,  lebih sedikit emosi negatif, dan lebih banyak emosi positif  dibandingkan  orang-orang  dengan cognitive  reappraisal yang  rendah.  Penelitian eksperimental  yang  dilakukan  oleh  McRae, Ciesielski,  dan  Gross  (2012)  menunjukkan hasil  bahwa cognitive  reappraisal dapat digunakan  untuk  meningkatkan  emosi  positif dan  menurunkan  emosi  negatif.  Emosi  positif dapat  berkontribusi  pada  resistensi  terhadap stress dan kemampuan adaptasi adaptasi (Ong et al., 2006). Hal ini dikarenakan emosi positif dapat memperbaiki atau menghilangkan pengaruh  dari  emosi  negatif  (Fredrickson, 2004).  Orang  yang  memiliki  strategi  regulasi emosi cognitive reappraisal yang  tinggi  lebih
adaptif daripada orang yang cognitive reappraisal yang rendah (Mauss et al., 2007).
Oleh  karena  strategi  regulasi  emosi cognitive  reappraisal dapat  meningkatkan emosi  positif  dan  emosi  positif  merupakan sumber  energi  dari  resiliensi  (Fredrickson, 2004),  maka  strategi cognitive  reappraisal dapat  memprediksi  resiliensi  (Cohn  et  al., 2009; Liu et al., 2021). Individu yang resilien kemungkinan  adalah  individu  yang  ahli menggunakan  emosi  positif  dalam  proses mengatasi stress, secara cerdas mendatangkan positif  emosi  pada  saat  stress  (Tugade  & Fredrickson, 2007).
Cohn,  Fredrickson,  Brown,  Mikels, dan Conway (2009) menyatakan bahwa emosi positif  dapat  memprediksi  kepuasan  hidup, sedangkan emosi negatif tidak dapat memprediksi kepuasan hidup. Kepuasan hidup ( life  satisfaction )  adalah  aspek  kognitif  dari kesejahteraan  subyektif  (Diener,  1984)  yang mengacu  pada  evaluasi  individu  terhadap keseluruhan  hidupnya  (Diener,  Suh,  Lucas  & Smith,  1999).  Evaluasi  tersebut  diperoleh melalui  perbandingan  antara  kehidupan  yang dialami seseorang dengan standar subyektifnya;  dikatakan  subyektif  karena ditentukan oleh orang itu sendiri (Diener et al., 1985).  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Cohn  dan  kawan-kawan  (2009)  menunjukkan bahwa  resiliensi  memediasi  hubungan  antara emosi  positif  dengan  kepuasan  hidup.  Oleh karena  itu,  strategi  regulasi  emosi  yang menjadi  fokus  dalam  penelitian  ini  hanyalah strategi cognitive reappraisal saja.
Adapun  garis  besar  penalaran  teoritis
pada  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut: Strategi  regulasi  emosi cognitive  reappraisal adalah  strategi  regulasi  emosi  yang  dapat meningkatkan  emosi  positif  dan  menurunkan emosi negatif. Emosi positif dapat menghilangkan  pengaruh  dari  emosi  negatif. Emosi  positif  merupakan  prediktor  dari resiliensi dan kepuasan hidup. Kepuasan hidup juga  dapat  diprediksi  oleh  resiliensi.  Dengan demikian,  hipotesis  yang  dapat  ditarik  dari pemaparan di atas adalah resiliensi memediasi hubungan  antara  strategi  regulasi  emosi cognitive reappraisal dan kepuasan hidup.

## METODE
Responden  penelitian. Responden  penelitian ini  adalah  164  mahasiswa  semester  2 universitas  X  dan  berasal  dari  fakultas  yang sama.  Sebanyak  133  (81,1%)  di  antaranya adalah  perempuan  dan  31  (18,9%)  laki-laki. Rentang usia responden penelitian adalah 17 - 22 tahun (M = 18,90, SD = 0,723). Pangalaman perkuliahan  selama  dua  semester  adalah mereka  belajar  tatap  muka  pada  semester pertama  dan  awal  semester  kedua,  kemudian proses  pembelajaran  terpaksa  berubah  dalam pertengahan  semester  kedua  akibat  adanya pandemi Covid-19.
Desain  penelitian. Strategi  penelitian  ini adalah  strategi  penelitian  korelasional  dengan desain  pengambilan  data  secara cross- sectional . Data diambil dengan menggunakan kuesioner  secara  daring.  Pengambilan  data responden dilakukan dengan teknik convenience sampling .
Instrumen  penelitian. Pengukuran  regulasi
emosi  menggunakan  alat  ukur Emotion Regulation Questionnaire (ERQ) yang dikembangkan  oleh  Gross  dan  John  (2003) yang  sudah  diadaptasi  ke  dalam  bahasa Indonesia  oleh  Suwartono,  Prawasti,  dan Mullet (2007). ERQ terdiri dari 10 pernyataan untuk  mengukur  dua  strategi  regulasi  emosi yang  umum  dilakukan  (Gross  &  John,  2003) yaitu  strategi Reappraisal (contoh:  “Saya mengontrol emosi-emosi saya dengan mengubah  cara  berpikir  saya  tentang  situasi yang  saya  alami.”)  dan Suppression (contoh: “Saya  mengontrol  emosi-emosi  saya  dengan tidak  mengekspresikannya.”).  Pernyataan nomor 1, 3, 5, 7, 8, dan 10 mengukur strategi Reappraisal , dan pernyataan nomor 2, 4, 6, dan 9 mengukur strategi Suppression . Penelitian ini hanya mengukur strategi Reappraisal saja. Hal ini dimungkinkan karena Reappraisal merupakan aspek yang berbeda dari Suppression (Gross & John, 2003; Suwartono &  Bintamur,  2019).  Skala  ERQ  dalam penelitian  ini  berbentuk likert  like dengan rentang pilihan 1 (sangat tidak setuju) hingga 6 (sangat setuju). Reliabilitas ERQ untuk strategi regulasi Reappraisal dalam  sampel  penelitian ini adalah α = 0,820.
Resiliensi  diukur  dengan  menggunakan Brief Resilience  Scale (BRS)  yang  dikembangkan oleh Bruce W. Smith dan kawan-kawan (2008) yang  sudah  diadaptasi  ke  dalam  bahasa Indonesia. BRS adalah alat ukur unidimensional yang terdiri dari 6 pernyataan, dimana  pernyataan  nomor  1,  3,  dan  5  adalah pernyataan favorable (contoh: “Saya cenderung untuk cepat bangkit kembali setelah
masa-masa  sulit.”),  sedangkan  pernyataan nomor  2,  4,  dan  6  adalah  pernyataan unfavorable (contoh:  “Saya  mengalami kesulitan  untuk  melewati  peristiwa-peristiwa yang membuat saya stres.”). Skala BRS dalam penelitian  ini  berbentuk likert  like dengan rentang pilihan 1 (sangat tidak setuju) hingga 6 (sangat setuju). Reliabilitas BRS dalam sampel penelitian ini adalah α = 0,846.
Variabel  kepuasan  hidup  diukur  dengan menggunakan Satisfaction  With  Life  Scale (SWLS) yang dikembangkan oleh Diener dan kawan-kawan (1985) yang sudah diadaptasi ke dalam  bahasa  Indonesia.  SWLS  adalah  alat ukur  unidimensional  yang  terdiri  dari  5 pernyataan yang seluruhnya bersifat favorable (contoh:  “Saya  puas  dengan  hidup  saya.”).
Skala  SWLS  dalam  penelitian  ini  berbentuk likert  like dengan  rentang  pilihan  1  (sangat tidak  setuju)  hingga  6  (sangat  setuju). Reliabilitas SWLS dalam sampel penelitian ini adalah α = 0,823.
Prosedur  penelitian. Pengambilan  data dilakukan  pada  akhir  liburan  semester  genap, yaitu  pada  minggu  kedua  hingga  minggu keempat  Agustus  2020.  Kondisi  pada  saat pengambilan data dilakukan adalah pada masa PSBB transisi, yaitu ketika kondisi pembatasan tidak seketat masa PSBB awal. Saat itu belum ada  vaksin  dan  ada  tren  peningkatan  jumlah infeksi  harian  COVID-19  dibandingkan  pada bulan  Juli  2020.  Rencana  perkuliahan  pada semester  ganjil  2020-2021  adalah  dengan menggunakan  metode  Pembelajaran  Jarak Jauh (PJJ).
Analisis  data. Data yang diperoleh  dianalisis
dengan  menggunakan  teknik  statistika OLS ( Ordinary  Least  Squared ) regression-based path  analysis atau  analisis  jalur  yang berdasarkan  regresi.  Perangkat  lunak  yang digunakan  untuk  analisis  data  adalah  Jamovi versi  2.2.5  (The  jamovi  project,  2021). Perhitungan analisis jalur untuk menguji peran mediasi menggunakan plug in tambahan untuk Jamovi, yaitu medmod versi 1.1.0 dan jamm- Advanced Mediation Models versi 1.0.5 untuk analisis  uji  peran  mediasi.  Ada  berbagai perangkat lunak yang bisa digunakan untuk uji model analisis jalur berdasarkan regresi seperti INDIRECT,  SOBEL,  MODPROBE,  dan MODMED,  serta  Hayes’  PROCESS  (Hayes, 2022).

## HASIL
Data  statistika  deskriptif  berupa  indeks  rata- rata aritmatik ( Mean ) dan Standar Deviasi (SD) untuk  setiap  variabel  yang  diteliti  yang diperoleh  dari  164  responden  adalah  sebagai berikut:  variabel cognitive  reappraisal (M  =
4,74, SD = 0,706), variabel resiliensi (M = 3,65, SD = 0,832), dan variabel kepuasan hidup (M = 3,88, SD = 0,928).
Ada  beberapa  asumsi  yang  harus dipenuhi agar bisa mengimplementasikan OLS regression-based path analysis . Asumsi-asumsi tersebut adalah asumsi normalitas, independensi,  homoginitas,  dan  linieritas (Hayes, 2022). Pengujian dengan menggunakan tes  Shapiro-Wilk  (0,992,  p  =  0,537), Kolmogorof-Smirnov  (0,049,  p  =  0,827),  dan Anderson-Darling (0,307, p = 0,560) menunjukkan asumsi normalitas terpenuhi. Uji
independensi dengan menggunakan tes Durbin- Watson  ( autocorrelation =  0,0443,  DW Statistic  =  1,89,  p  =  0,484)  dan  pengujian collinearity pada variabel resiliensi (VIF = 1,09,
Tolerance  =  0,915)  dan  variabel cognitive reappraisal (VIF  =  1,09,  Tolerance  =  0,915) menunjukkan  bahwa  kedua  variabel  tersebut memenuhi asumsi independensi.
Uji heteroscedasticity dengan menggunakan tes Goldfeld-Quandt (0,856, p = 0,754)  dan  Harrison-McCabe  (0,543,  p  = 0,784) menunjukkan bahwa asumsi homogenitas  terpenuhi.  Akan  tetapi  hasil pengujian  dengan  menggunakan  tes  Breusch- Pangan (6,09, p = 0,048) menunjukkan adanya sedikit  pelanggaran  asumsi  homogenitas. Namun  demikian,  apabila  mengingat  jumlah responden  penelitian  (N=164)  dan  rumus  uji Breusch-Pangan  adalah  chi-square  dikalikan jumlah  responden  (N),  maka  skor  hasil pengujian  tersebut  sangat  dipengaruhi  oleh besarnya  N.  Semakin  besar  N  maka  akan semakin  besar  pula  hasil  ujinya  menjadi signifikan. Cara lain untuk mengetahui apakah telah  terjadi  pelanggaran  pada  data  dengan  N yang  cukup  banyak  adalah  dengan  melihat sebaran  data  yang  terdapat  pada  grafik  residu ( residual  plot ).  Sebaran  data  yang  ada  pada
residual  plot tidak  memperlihatkan  pola sebaran yang berbentuk seperti corong ( cone ).
Dengan  demikian,  berdasarkan  hasil  tes-tes heteroscedacity dan  sebaran  data  pada  grafik residu, maka asumsi homogenitas untuk model ini  terpenuhi.  Pola  sebaran  data  pada  grafik residual  (Field,  2013)  juga  menunjukkan terpenuhinya asumsi linieritas.
Analisis  untuk  mengetahui  peran mediasi  dari  resiliensi  pada  hubungan  antara strategi  regulasi  emosi cognitive  appraisal dengan  kepuasan  hidup  menggunakan  teknik OLS regression-based path analysis dilakukan dengan  menggunakan  metode Bootstrap percentiles sebanyak  10.000  kali.  Hasil pengujian  model  (lihat  Tabel  Uji  Hipotesis) menunjukkan  bahwa  efek  total  dari cognitive reappraisal terhadap  kepuasan  hidup  adalah sangat signifikan (B = 0,379, Bse = 0, 0986, β =  0,288,  z  =  3,84,  p  <  0,001).  Efek cognitive reappraisal terhadap variabel mediator (resiliensi)  juga  menunjukkan  hasil  yang sangat signifikan (B = 0,344, Bse = 0, 1026, β = 0.292, z = 3.36, p < 0,001). Efek tidak langsung ( indirect  effect )  dari cognitive  reappraisal terhadap kepuasan hidup melalui resiliensi juga menunjukkan hasil yang sangat signifikan (B = 0,155, Bse = 0, 0542 , β = 0.118, z = 2,86, p =

## Tabel 1. Uji Hipotesis
95% C.I. (a) Type Effect Est SE Lower Upper β z p Indirect Cog-Reap ⇒ Res ⇒ Kep Hdp 0.155 0.0542 0.06118 0.276 0.118 2.86 0.004 Component Cog-Reap ⇒ Res 0.344 0.1026 0.14663 0.548 0.292 3.36 < .001 Res ⇒ Kep Hdp 0.450 0.0874 0.27570 0.622 0.403 5.15 < .001 Direct Cog-Reap ⇒ Kep Hdp 0.224 0.1120 0.00483 0.443 0.170 2.00 0.046 Total Cog-Reap ⇒ Kep Hdp 0.379 0.0986 0.18565 0.572 0.288 3.84 < .001
Note. Confidence intervals computed with method:  Bootstrap percentiles Note. Betas are completely standardized effect sizes
0,004), sedangkan efek langsung ( direct effect )
dari variabel cognitive reappraisal menunjukkan hasil yang cukup signifikan (B = 0,224, Bse = 0, 1120 , β = 0.170, z = 2,00, p = 0,046)  Hasil  perhitungan  ini  menunjukkan bahwa  hubungan  antara cognitive  reappraisal dan  kepuasan  hidup  dimediasi  secara  parsial oleh resiliensi.

## SIMPULAN
Hasil analisis data mendukung
hipotesis penelitian bahwa resiliensi memediasi  hubungan  antara  strategi  regulasi emosi cognitive  reappraisal dan  kepuasan hidup. Hubungan antara cognitive reappraisal dan  kepuasan  hidup  dimediasi  secara  parsial oleh resiliensi.

## DISKUSI
Salah  satu  keterbatasan  dari OLS regression-based  path  analysis adalah  asumsi tidak  adanya error atau error yang  sangat minim  dari  pengukuran  variabel-variabel  yang diteliti.  Suatu  hal  yang  sulit  terpenuhi  dalam pengukuran di bidang psikologis (Hayes, 2022). Teknik  analisis  yang  dapat  mengatasi  kendala tersebut  adalah Structural  Equation  Modeling (SEM).  Akan  tetapi,  SEM  membutuhkan jumlah sample yang besar (Klien, 2015). Barret (dalam Klien, 2015) menyarankan kepada para reviewer  jurnal  untuk  menolak  publikasi  yang menggunakan  SEM  dengan  ukuran  sampel kurang  dari  200  (N  <  200),  kecuali  kalau populasi penelitiannya sangat terbatas.
Salah  satu  aturan  heuristik  untuk  menentukan ukuran sampel untuk analisis SEM dikemukakan oleh Jackson (dalam Klien, 2015)
yaitu  perbandingan  antara  besar  sampel dibandingkan dengan parameter yang diteliti (N : q Rule ); idealnya perbandingan antara jumlah responden  dengan  setiap  parameter  adalah  20 banding  1  (20  :  1).  Analisis  SEM  atas  model yang  diteliti  menggunakan add  in SEM  versi 1.1.5  pada  perangkat  lunak  Jamovi  versi  2.3 menunjukkan  bahwa  jumlah  parameter  yang diteliti adalah sebanyak 57 parameter (q = 57). Dengan demikian, jumlah sampel untuk model ini,  secara  heuristik,  adalah  sebanyak  1140 responden (N = 1140).
Ketika model penelitian ini disimulasikan untuk diolah  dengan  menggunakan  SEM  dengan menggunakan add  in untuk  perangkat  lunak Jamovi 2.3 dengan metode bootstrap percentiles sebanyak 10.000 kali menunjukkan hasil bahwa resiliensi memediasi secara cukup signifikan  pada  prediksi  hubungan  antara strategi  regulasi  emosi cognitive  reappraisal dengan  kepuasan  hidup  (B  =  0,130,  Bse  = 0,061, β = 0.138, z = 2,124, p = 0,034).
Analisis statistika menggunakan SEM, menurut Klien  (2015),  kurang  menekankan  pada  uji signifikansi,  mengingat  semakin  besar  jumlah sampel penelitian akan semakin besar kemungkinan  untuk  signifikan.  SEM  lebih menekankan  pada  evaluasi  pada  model  secara keseluruhan sehingga peneliti dapat menentukan apakah model yang dibangun dapat dipertahankan, dimodifikasi atau ditolak (Klien, 2015).
Hasil  pengujian  untuk  mengetahui apakah model yang diteliti fit atau tidak (baik Jamovi  2.3  dan  JASP  0.17.1  menunjukkan hasil  yang  sama)  yaitu Root  Mean  Square
Error  of  Approximation (RSMA  =  0,078),
Standardized  Root  Mean  Square  Residual (SRMR = 0,065), Goodness of Fit Index (GFI = 0,984), Comparative Fit Index (CFI = 0,898),
Tucker-Lewis  Indeks (TLI  =  0,828),  dan Bollen’s Incremental  Fit Index (IFI  =  0,900).
Adapun  Informasi  yang  terdapat  pada  catatan interpretasi yang ada pada perhitungan SEM di JASP  versi  0.17.1  menyatakan  bahwa  model penelitian tersebut cukup ( fair ) fit (Marcoulides  &  Yuan,  2017).  Akan  tetapi, butuh data tambahan, idealnya N = 1140, untuk mengetahui  stabilitas  model  sehingga  dapat ditentukan  apakah  model  ini  dipertahankan, dimodifikasi, atau ditolak.
Penelitian ini adalah penelitian korelasional dengan desain cross-sectional dan metode pengambilan data self-report .
Walaupun hasil pengolahan data menunjukkan bahwa  strategi  regulasi  emosi cognitive reappraisal dapat  memprediksi  kepuasan hidup  dengan  mediasi  resiliensi,  namun  hasil tersebut  tidak  menunjukkan  hubungan  sebab- akibat.
Responden dalam penelitian ini tergolong  relatif  homogen.  Seluruhnya  adalah mahasiswa  satu  Angkatan  yang  berkuliah  di program studi suatu fakultas dalam perguruan tinggi  yang  sama.  Dengan  demikian,  variasi usia  di  dalam  sampel  penelitian  ini  tergolong rendah  (M  =  18,90  tahun,  SD  =  0,723). Proporsi  jenis  kelamin  antara  responden  laki- laki  dan  perempuan  sangatlah  berbeda, sehingga  tidak  dapat  dilakukan  analisis perbedaan  dari  variabel-variabel  yang  diteliti
berdasarkan jenis kelamin.
Tidak  ada  data  tentang  status  sosial ekonomi  dan  latar  belakang  budaya  para responden,  sehingga  analisis  terkait  dengan perbedaan  status  sosial  ekonomi  dan  budaya dengan  variabel-variabel  yang  diteliti  tidak dapat  dilakukan.  Penelitian  yang  dilakukan oleh Butler, Lee, dan Gross (2007) menunjukkan  bahwa  nilai-nilai  budaya  dapat memoderasi efek dari regulasi emosi.
Keterbatasan  lain  dari  penelitian  ini adalah  hanya  fokus  pada  salah  satu  strategi regulasi  emosi  saja,  yaitu  strategi cognitive reappraisal .  Hal  ini  dikarenakan  ide  awal penelitian  ini  mengacu  pada  pendapat  Gross dan John (2003) yang menyatakan bahwa ada dua  strategi  regulasi  emosi  yang  umum dilakukan dalam kehidupan sehari-hari.
Beberapa  strategi  regulasi  emosi  kognitif  lain ( positive  reappraisal , positive  refocusing , putting  into  perspective , refocus  on  planning , dan acceptance )  yang  berkorelasi  secara signifikan dengan strategi cognitive reappraisal (Balzarotti,  Biassoni,  Villani,
Prunas,  &  Velotti,  2016)  juga  menarik  untuk diteliti.
Penelitian ini  juga  tidak memasukkan kecerdasan emosional ( emotional intelligence ) ke dalam variabel yang diteliti. Hasil penelitian Ramos-Díaz, Rodríguez-Fernández, Axpe, dan Ferrara  (2018)  menunjukkan  bahwa  persepsi terhadap  kecerdasan  emosional  ( perceived emotional  intelligence )  merupakan  prediktor terhadap kepuasan hidup  yang  dimediasi  oleh resiliensi.  Orang-orang  yang  cerdas  secara emosional  lebih  memilih  menilai  ulang
( reappraise )  daripada  menahan  ( suppress ) emosi mereka (Megías-Robles et al., 2019).

## SARAN
Perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan dengan  menambah  jumlah  dan  variasi karakteristik  (tahapan  perkembangan,  status sosial  ekonomi,  dan  latar  belakang  budaya yang  berbeda)  dan  proporsi  responden  agar bisa  dianalisis  dengan  menggunakan  metode SEM.  Perlu  juga  dilakukan  penelitian  tentang strategi regulasi emosi kognitif lainnya seperti positive  reappraisal , positive  refocusing , putting  into  perspective , refocus  on  planning , dan acceptance .  Penelitian  regulasi  emosi terkait  dengan  kecerdasan  emosional  atau kecerdasan secara umum juga perlu dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Balzarotti, S., Biassoni, F., Villani, D., Prunas,
A.,  &  Velotti,  P.  (2016).  Individual differences in cognitive emotion regulation:  Implications  for  subjective and  psychological  well-being. Journal of Happiness Studies , 17 (1), 125-143.
Butler, E. A., Lee, T. L., & Gross, J. J. (2007).
Emotion regulation and culture: Are the social consequences of emotion suppression  culture-specific?. Emotion ,
7 (1), 30.
Cohn, M. A., Fredrickson, B. L., Brown, S. L.,
Mikels, J. A., & Conway, A. M. (2009). Happiness  unpacked:  positive  emotions increase  life  satisfaction  by  building resilience. Emotion , 9 (3), 361.
Diener,  E.  (1984).  Subjective  well-being.
Psychological Bulletin , 95 , 542- 575.
Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J., & Griffin, S. (1985). The satisfaction with life  scale. Journal  of  personality assessment , 49 (1), 71-75.
Diener, E., Suh, E. M., Lucas, R. E., & Smith,
H.  L.  (1999).  Subjective  well-being: Three decades of progress.
Psychological bulletin , 125 (2), 276.
Field,  A.  (2013). Discovering  statistics  using IBM SPSS statistics . Sage.
Fredrickson,  B.  L.  (2004).  The  broaden–and– build  theory  of  positive  emotions. Philosophical  transactions  of  the  royal society of  London.  Series B:  Biological Sciences, 359 (1449), 1367-1377.
Gross,  J.  J.  (1988).  The  emerging  field  of emotion  regulation:  An  integrative review. Review  of  general  psychology ,
2 (3), 271-299.
Gross,  J.  J.  (2002).  Emotion  regulation: Affective, cognitive, and social consequences. Psychophysiology , 39 (3),
281-291.
Gross,  J.  J.  (2008).  Emotion  regulation.
Handbook of emotions , 3 (3), 497-513.
Gross,  J.  J.,  &  John,  O.  P.  (2003).  Individual differences  in  two  emotion  regulation processes:  implications  for  affect, relationships, and well-being. Journal of personality  and  social  psychology ,
85 (2), 348.
Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation,  and  Conditional  Process
Analysis: A Regression-Based
Approach . Guilford Publications.
JASP  Team  (2023).  JASP  (Version  0.17.1)
[Computer  software].  Retrieved  from https://jasp-stats.org
Marcoulides,  K.  M.,  &  Yuan,  K.  H.  (2017)
New Ways to Evaluate Goodness of Fit: A Note on Using Equivalence Testing to Assess  Structural  Equation  Models,
Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary  Journal , 24 :1,  148-
153,
DOI: 10.1080/10705511.2016.1225260
Liu, Y., Pan, H., Yang, R., Wang, X., Rao, J., Zhang,  X.,  &  Pan,  C.  (2021).  The relationship  between  test  anxiety  and emotion regulation: the mediating effect of  psychological  resilience. Annals  of General Psychiatry , 20 (1), 1-9.
Mauss,  I.  B.,  Cook,  C.  L.,  Cheng,  J.  Y.,  &
Gross, J. J. (2007). Individual differences  in  cognitive  reappraisal: Experiential and physiological
responses  to  an  anger  provocation.
International Journal of
Psychophysiology , 66 (2), 116-124.
McRae,  K.,  Ciesielski,  B.,  &  Gross,  J.  J. (2012). Unpacking cognitive reappraisal: goals, tactics, and outcomes. Emotion , 12 (2), 250.
Megías-Robles,  A.,  Gutiérrez-Cobo,  M.  J., Gómez-Leal,  R.,  Cabello,  R.,  Gross,  J. J.,  &  Fernández-Berrocal,  P.  (2019).
Emotionally
intelligent people reappraise  rather  than  suppress  their emotions. PloS one , 14 (8), e0220688.
Noltemeyer,  A.  L.,  &  Bush,  K.  R.  (2013).
Adversity and resilience: A synthesis of
international research. School Psychology  International , 34 (5),  474-
487.
Ong, A. D., Bergeman, C. S., Bisconti, T. L., & Wallace,  K.  A.  (2006).  Psychological resilience, positive emotions, and successful  adaptation  to  stress  in  later life. Journal  of  Personality  and  Social Psychology , 91 (4), 730-749.
doi:http://dx.doi.org/10.1037/0022- 3514.91.4.730
Polizzi, C. P., & Lynn, S. J. (2021). Regulating Emotionality  to  Manage  Adversity:  A Systematic  Review  of  the  Relation Between  Emotion  Regulation  and Psychological  Resilience. Cognitive Therapy and Research , 45 (4), 577-597.
R  Core  Team  (2021). R:  A  Language  and environment  for  statistical  computing . (Version  4.0)  [Computer  software]. Retrieved from https://cran.r- project.org.  (R  packages retrieved  from MRAN snapshot 2021-04-01).
Ramos-Díaz,  E.,  Rodríguez-Fernández,  A.,
Axpe,  I.,  &  Ferrara,  M.  (2018). Perceived emotional intelligence and life satisfaction  among  adolescent  students: The mediating role of resilience. Journal of Happiness Studies , 20 (8), 2489-2506.
Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural  Equation  Modeling. Journal of Statistical Software , 48 (2), 1-36. URL http://www.jstatsoft.org/v48/i02/
Rosseel, Y. (2019). lavaan: An R Package for Structural  Equation  Modeling. Journal of Statistical Software , 48 (2), 1-36.
Seery, M. D., Holman, E. A., & Silver, R. C.
(2010).  Whatever  does  not  kill  us:
cumulative
lifetime adversity,
vulnerability,  and  resilience. Journal  of personality  and  social  psychology ,
99 (6), 1025.
Smith, B. W., Dalen, J., Wiggins, K., Tooley, E., Christopher, P., & Bernard, J. (2008).
The brief resilience scale: assessing the ability  to  bounce  back. International journal  of  behavioral  medicine , 15 (3),
194-200.
Suwartono,  C.,  &  Bintamur,  D.  (2019).
Validation  of  the  Emotion  Regulation Questionnaire  (ERQ):  network  analysis as  an  alternative  of  confirmatory  factor analysis  (CFA). ANIMA  Indonesian
Psychological Journal , 34 (3), 115-124.
Suwartono,  C.,  Prawasti,  C.  Y.,  &  Mullet,  E.
(2007).  Forgivingness:  A  Southern-
Asia-Western Europe comparison.
Personality  and  Individual  Differences ,
42 , 513–523.
The  jamovi  project  (2021). jamovi .  (Version
2.2.5)  [Computer  Software].  Retrieved from https://www.jamovi.org.
Tugade,  M.  M.,  &  Fredrickson,  B.  L.  (2007).
Regulation of positive emotions:
Emotion  regulation  strategies  that promote resilience. Journal of happiness
studies , 8 (3), 311-333.