Analysis Of The Effect Of El Niño La Nina And Sea Level Temperatures On Chlorophyll-A Concentrations In The Waters Of The Maluku Sea
(Analisis Pengaruh Kejadian El Nino La Nina dan Suhu Permukaan Laut Terhadap Konsentrasi Klorofil-A di Perairan Laut Maluku)
Christianto Daniel Pesoth 1 , Joice R.T. S. L. Rimper* 2 , Veibe Warouw 2 , Rose O.S.E. Mantiri 2 , Deiske A. Sumilat 2
1 Staff Employee of North Sulawesi Climatology Station, Jl. Raya Kiban Paniki Atas, North Minahasa Regency, 95374, North Sulawesi, Indonesia
2 Teaching Staff, Faculty of Fisheries and Marine Sciences, Sam Ratulangi University, Jl. Unsrat Bahu Campus, Manado 95370 North Sulawesi, Indonesia
*Corresponding author: joice.rimper@unsrat.ac.id

## Abstract
Global weather phenomena cannot be separated  from the interaction  between  the ocean and the atmosphere. El Nino and La Nina are phenomena that were related to the interaction of the  sea  and  the  atmosphere  which  affects  many  aspects,  including  the  fertility  of  waters. Indicators  of  the  fertility  of  water  could  be  determined  from  the  distribution  of  sea  surface temperature  and  chlorophyll-a  concentration.  This  study  aims  to  analyze  variations  in  the distribution  of sea surface  temperature and chlorophyll-a in the  Maluku  Sea when the  El Nino and La Nina phenomena are activated. The results showed that when the El Nino phenomenon was  activated,  there  was  a  decrease  in  sea  surface  temperature  and  an  increase  in  the concentration of chlorophyll-a from normal conditions. Besides, when the La Nina phenomenon was  activated,  there  was  an  increase  in  sea  surface  temperature  and  a  decrease  in  the concentration of chlorophyll-a from normal conditions. Spatial interpretation when El Nino and La Nina are activated showed low values with a distribution indicating the mixed proceed for the sea surface  temperature  parameter,  and  showed  higher  values  with  an  even  distribution  for  the chlorophyll-a parameter.
Keywords: Sea Surface Temperature, Chlorophyll-a, El Nino, La Nina.

## Abstrak
Fenomena cuaca secara global tidak bisa lepas kaitannya dengan interaksi antara laut dan atmosfer. El Nino dan La Nina merupakan salah satu fenomena yang berkaitan dengan interaksi laut  dan  atmosfer  yang  berpengaruh  terhadap  banyak  aspek  termasuk  kesuburan  suatu perairan.  Indikator  kesuburan  suatu  perairan  dapat  ditentukan  dari  distribusi  suhu  permukaan laut dan konsentrasi klorofil-a. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa variasi distribusi suhu permukaan laut dan klorofil-a di perairan Laut Maluku saat fenomena El Nino dan La Nina aktif. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  saat  fenomena  El  Nino  aktif  terjadi  penurunan  suhu permukaan  laut  dan  peningkatan  konsentrasi  klorofil-a  dari  kondisi  normal.  Sebaliknya  saat fenomena  La  Nina  aktif  terjadi  peningkatan  suhu  permukaan  laut  dan  penurunan  konsentrasi klorofil-a  dari kondisi  normal.  Interpretasi  spasial  saat  El  Nino  dan  La  Nina  aktif  menunjukkan nilai  yang  rendah  dengan  sebaran  yang  menunjukkan  proses  mixing  untuk  parameter  suhu permukaan  laut,  dan  menunjukkan  nilai  yang  lebih  tinggi  dengan  sebaran  merata  untuk parameter klorofil-a.
Kata kunci: Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a, El Nino, La Nina.

## PENDAHULUAN
Fenomena cuaca secara global tidak bisa  lepas  kaitannya  dengan  interaksi antara  laut  dan  atmosfer.  Fenomena  El Nino  dan  La  Nina  merupakan  salah  satu fenomena yang berkaitan dengan interaksi
laut dan atmosfer. Menurut Aldrian (2008), pengaruh  dinamika  El  Nino  dan  La  Nina terhadap  iklim  benua  maritim  menyangkut hampir  semua  aspek  kehidupan  dari perikanan,  pertanian,  kebakaran  hutan, sumber  daya  air,  energi  dan  sebagainya.
Indikator  kesuburan  suatu  perairan  dapat ditentukan  dari  distribusi  suhu  permukaan laut  dan  konsentrasi  klorofil-a.  Klorofil-a merupakan  salah  satu  parameter  yang sangat menentukan produktivitas primer di laut. Sebaran tinggi rendahnya konsentrasi klorofil-a  sangat  terkait  dengan  kondisi oseanografi  suatu  perairan.  Beberapa parameter yang mengontrol dan mempengaruhi  sebaran  klorofil-a  adalah intensitas  cahaya  dan  nutrien.  Interaksi yang  terjadi  antara  suhu  permukaan  laut dan  klorofil-a  berbanding  terbalik,  apabila suhu naik maka nilai konsentrasi turun dan begitu sebaliknya. Pengaruh umum El Niño di perairan laut Indonesia adalah mendinginnya  suhu  permukaan  laut  di sekitar  perairan  Indonesia  akibat  dari tertariknya  seluruh  masa  air  hangat  ke bagian tengah samudera pasifik.
Akibat  buruk  dari  kondisi  ini  adalah berkurangnya  produksi  awan  di  wilayah Indonesia yang sudah pasti efek sampingnya  adalah  menurunnya  curah hujan, tapi segi positifnya adalah meningkatnya  kandungan  klorofil-a  di perairan  laut  Indonesia.  Sudah  menjadi rahasia  umum  bahwa  semakin  rendah suhu  permukaan  laut,  maka  kandungan klorofil-a semakin tinggi serta akibat lainnya
adalah  kemungkian  terjadinya  proses upwelling semakin besar di sekitar perairan Indonesia.  Keadaan  ini  menyebabkan meningkatnya  pasokan  makanan  ikan, jumlah ikan di sekitar perairan lebih banyak dari  biasanya  dan  yang  ujung-ujungnya mampu  meningkatkan  pendapatan  para nelayan.  Sebaliknya,  pada  saat  terjadi  La Niña  suhu  muka  laut  di  Indonesia mengalami kenaikan sehingga konsentrasi klorofil-a  di  lautan  mengalami  penurunan (Kunarso  dkk,  2011).  Sehingga  penelitian ini dilakukan untuk menganalisa pengaruh fenomena  El  Nino  dan  La  Nina  terhadap kondisi  suhu  muka  laut  dan  klorofil-a  di perairan  Laut  Maluku,  dengan  harapan mampu menjadi bahan pertimbangan untuk edukasi nelayan.

## METODE PENELITIAN

## Tempat dan Waktu Penelitian
Lokasi  penelitan  yaitu  perairan  Laut Maluku  (Gambar  1)  yang  dibatasi  pada posisi  koordinat  1.0°  LS  s.d.  4.0°  LU  dan 124.0°  BT  s.d.  129.0°  BT.  Periode  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu Januari 2011 – Desember 2020, mengikuti periode  indeks  Nino  untuk  mengetahui tahun-tahun kejadian El Nino dan La Nina aktif.
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Alat dan Data Penelitian
Alat  yang  digunakan  yaitu  Perangkat Keras Laptop Lenovo TM ideapad TM 310 Intel Core i5 untuk membantu dalam pengolahan  data  sekunder.  Perangkat
lunak  ( software )  GrADs  2.2.1  untuk membantu  mengekstrak  data  komposit menggunakan  bahasa  pemograman  dan Microsoft  Office untuk  membantu  dalam
validasi data dan ArcGIS untuk memetakan data komposit yang digunakan.
Adapun data penelitian yang digunakan yaitu sebagai berikut :
1.  Data Citra AQUA-MODIS level 4 km dengan resolusi 1,00 x 1,00. Dengan jenis data  komposit  bulanan  untuk  parameter suhu  permukaan  laut  dan  klorofil-a  yang diunduh dari website National Oceanic and Atmospheric
Administration (NOAA) (https://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap/ griddap/erdHadISST.html) 2.  Data indeks suhu nino 3.4 didapatkan  dari  CPC  NOAA  diakses  di halaman website (https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/) Metode Pengolahan dan Analisis Data Data yang telah diunduh dalam format netcdf (.nc) diekstrak menggunakan aplikasi GrADs 2.2.1 dengan menggunakan bahasa pemograman ( script )  untuk  mengolah  data  secara temporal.  Setelah  itu,  data  rata-rata bulanan SST yang sudah diekstrak disusun berdasarkan  periode  waktu  pengambilan data  dari  tahun  2011 –  2020  untuk melakukan  perhitungan  rata-rata  nilai normalnya  di  Microsoft  Excel.  Selanjutnya dilakukan seleksi data berdasarkan fenomena  El  Nino  dan  La  Nina  yang  kuat untuk melihat hubungan SST dan konsentrasi  klorofil-a  pada  saat  fenomena tersebut  dengan  kondisi  normal.  Hal  ini, agar rentang waktu data sesuai antara data SST  dan  klorofil-a  dengan  indeks  El  Niño dan La Niña yang sudah dalam bentuk nilai bulanan.
Uji  korelasi  merupakan  suatu  metode yang  digunakan  untuk  melihat  hubungan antar  dua  variabel  atau  lebih  tanpa mengubah  variabel  tersebut.  Sehingga, data  SST  dan  klorofil-a  yang  sudah dikumpulkan  akan  dikorelasikan  terhadap kejadian El Niño dan La Niña untuk melihat kaitan  antara  pengaruh  yang  dapat ditimbulkan  pada  saat  terjadi  El  Niño  dan La  Niña  terhadap  wilayah  perairan  Laut Maluku.
Pengaruh  SST  terhadap  konsentrasi klorofil-a  diperairan  yang  telah  teramati akan dilakukan pemetaan wilayah
berdasarkan  lokasi  penelitian.  Pemetaan ini  diawali  dengan  analisa  SST  pada  saat terjadi El Niño dan La Niña serta pada saat normal, kemudian dilakukan analisa klorofil-a  pada  saat  terjadi  El  Niño  dan  La Niña serta pada saat normal, hal ini untuk mendapatkan  gambaran  secara  spasial korelasi  antara  kedua  parameter  tersebut pada saat terjadi El Niño, La Niña dan saat normal.
Setelah  didapatkan  hasil  korelasi  dan pemetaan  dari  semua  variabel  (SST, klorofil-a dan El Niño & La Niña) maka akan dilakukan  analisis  menggunakan  metode kuantitatif  sehingga  didapatkan  gambaran kondisi  perairan  Laut  Maluku  pada  saat terjadi  El  Niño,  La  Niña  dan  Normal terhadap kondisi SST dan klorofil-a.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Time  Series  Sea  Surface  Temperature (SST) di Laut Maluku
Tren  SST  di  wilayah  Laut  Maluku dianalisis  dari  data  rata-rata  bulanan selama  10  tahun  mulai  dari  tahun  2011- 2020  (Gambar  2).  Dari  hasil  analisis  yang dilakukan,  SST  berkisar  antara  27.9 – 30.0⁰C.  Suhu  terendah  terjadi  di  tahun 2016  sedangkan  suhu  tertinggi  terjadi  di tahun 2011.
Berdasarkan  hasil rata-rata (Gambar
2), nilai SST homogen selama tahun 2011-
2020.  Umumnya,  daerah  lepas  pantai memiliki  suhu  yang  hangat  dan  stabil, dikarenakan  sinar  matahari  yang  banyak diserap  oleh  permukaan.  Hal  ini  didukung dengan pernyataan Hatta, (2001), terbentuknya pelapisan massa air di mana lapisan hangat yang homogen di permukaan disebabkan karena permukaan laut yang mendapat radiasi matahari pada siang  hari.  Penurunan  dan  peningkatan suhu muka laut (SST) di Laut Maluku tahun 2011  dan  2015  diduga  ada  kaitannya dengan  kondisi  aktifnya  El  Nino  dan  La Nina di Samudera Pasifik. Hal ini dijelaskan oleh  Seprianto,  dkk  (2016),  fenomena  El Nino merupakan peningkatan Suhu Permukaan Laut (SPL) dari suhu normalnya  di  Pasifik  Ekuator  Timur. Sementara La Nina adalah fenomena SST di  wilayah  Ekuator  Samudera  Pasifik
mengalami penurunan dari suhu normalnya.

## Gambar 2. Grafik time series SST selama tahun 2011-2020

## Time Series Klorofil-a di Laut Maluku
Tren  konsentrasi  klorofil-a  di  wilayah Laut  Maluku  dianalisis  dari  data  rata-rata bulanan selama 10 tahun mulai dari tahun 2011-2020 (Gambar 3). Berdasarkan hasil analisis,  klorofil-a  berkisar  antara  0.131 – 0.469mg/m³. Konsentrasi klorofil-a terendah  terjadi  di  tahun  2015  dan  2018, sedangkan  klorofil-a  tertinggi  terjadi  di tahun  2015.  Peningkatan  nilai  konsentrasi klorofil-a  di  Laut  Maluku  tahun  2015  ada kaitannya  dengan  kondisi  El  Nino  yang aktif.  Hal  ini  berkaitan  dengan  hasil  rata- rata  SST  yang  rendah  di  tahun  2015. Menurut  Semedi  dan  Safitri  (2015), biomassa fitoplankton bisa dihitung dengan memperkirakan  konsentrasi  klorofil-a  dan suhu perairan. Umumnya, diketahui kaitan yang dimiliki oleh konsentrasi klorofil-a dan
SST yaitu apabila suhu menurun maka nilai konsentrasi klorofil-a meningkat.
Berdasarkan  hasil  grafik  time  series parameter  SST  dan  Klorofil-a,  periode tahun  2011  menunjukkan  nilai  SST  yang tinggi dibandingkan periode lainnya, sebaliknya  tahun  2015  menunjukkan  nilai SST yang rendah dengan nilai konsentrasi klorofil-a yang tinggi dibandingkan periode lainnya.  Sehingga  kondisi  ini  dikaitkan dengan  fenomena  El  Nino  aktif  di  tahun 2015  dan  La  Nina  aktif  di  tahun  2011.  El Nino  memberikan  pengaruh  penurunan suhu muka laut (SST) yang cukup signfikan di bulan Juni dan November. Pengaruh El Nino  tidak  menunjukkan  dampak  yang signifikan  melainkan  peningkatan  suhu muka laut terjadi pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Gambar 3. Grafik time series Klorofil-a selama tahun 2011-2020
Analisa kondisi Sea Surface
Temperature (SST) saat kejadian El Nino

## Tahun 2015
Pada  kejadian  El  Nino  tahun  2015, pola suhu muka laut (SST) di Laut Maluku mengalami  fluktuasi  dengan  kondisi  rata-
rata. Ada kondisi saat suhu muka laut lebih tinggi  dan  lebih  rendah  dari  kondisi  rata- rata.  Terdapat  beberapa  kejadian  dimana suhu  muka  laut  terjadi  penurunan  yang cukup  signifikan,  hal  ini  menunjukkan bahwa kejadian El Nino dapat
mempengaruhi  suhu  muka  laut  (Gambar 4). Dari hasil anomali suhu muka laut pada saat kejadian El Nino tahun 2015 (Gambar 5)  menunjukkan  bahwa  anomali  negatif terjadi saat suhu turun di bawah rata-rata. Pada saat El Nino aktif tahun 2015, anomali negatif signifikan terjadi di bulan Juni, dan November. Sementara anomali suhu muka laut  yang  bernilai  positif  di  bulan  Januari, April,  Juli,  dan  Oktober.  Berdasarkan analisis  grafik  SST  dan  anomali  SST  di Laut  Maluku  selama  periode  tahun  2015, menunjukkan  nilai  SST  cenderung  lebih rendah  pada  bulan  Juni  dan  November dibandingkan bulan lainnya, hal ini didukung dengan nilai anomali negatif yang signifikan  di  periode  tersebut.  Ada  dua penjelasan  untuk  kondisi  ini,  pertama disebabkan karena letak garis lintang Laut Maluku,  karena  menurut  Jamili,  S.,  dkk (2018)  apabila  suatu  wilayah  letak  garis lintangnya  tinggi,  maka  semakin  rendah suhu udaranya akibat intensitas penyinaran matahari  yang  semakin  kecil.  Sebaliknya apabila  semakin  rendah  garis  lintangnya maka  semakin  lama  daerah  tersebut mendapatkan sinar matahari dan menyebabkan suhu udara yang meningkat. Selanjutnya  yang  kedua  yaitu  disebabkan karena  nilai  dari  indeks  Nino  3.4  pada periode tersebut sangat tinggi dan bernilai positif  khususnya  di  bulan  November. Interaksi  anomali  SST  di  Laut  Maluku dengan  indeks  Nino  3.4  pada  periode tersebut  yaitu  berbanding  terbalik,  dimana saat  anomali  suhu  di  pasifik  timur  ekuator bernilai  positif  dan  anomali  SST  di  Laut Maluku bernilai negatif.
Analisa kondisi
Sea Surface
Temperature  (SST)  saat  kejadian  La Nina Tahun 2011
Suhu muka laut (SST) di wilayah Laut Maluku  saat  kejadian  La  Nina  tahun  2011 (Gambar  6)  menunjukkan  peningkatan suhu  muka  laut  yang  cukup  signifikan  di Laut  Maluku  terjadi  di  bulan  Agustus. Sebaliknya  pengaruh  La  Nina  yang  tidak signifikan  dimana  suhu  muka  laut  yang rendah  terjadi  di  bulan  Maret,  Juli, September, Oktober dan Desember.
Anomali  suhu  muka  laut  (SST)  di wilayah  Laut  Maluku  dapat  menjelaskan pengaruh La Nina terhadap SST di wilayah penelitian (Gambar 7) menunjukkan bahwa kejadian  La  Nina  tahun  2011  cukup mempengaruhi  suhu  muka  laut  di  wilayah Laut  Maluku,  anomali  suhu  muka  laut bernilai  positif  signifikan  terjadi  di  bulan Agustus.  Hal  ini  menunjukkan  adanya pengaruh La Nina terhadap suhu muka laut di  Laut  Maluku.  Sebaliknya  anomali  suhu muka  laut  menunjukkan  hasil  negatif  di bulan Maret, Juli, September, Oktober dan Desember.  Hal  ini  menunjukkan  kecil pengaruh  La  Nina  di  Laut  Maluku  saat bulan-bulan tersebut.
Kondisi  ini  dapat  dijelaskan  lewat interaksi  antara  anomali  indeks  Nino  3.4 yang  bernilai  negatif  dan  tinggi  di  bulan Agustus berbanding lurus, karena anomali suhu di pasifik timur ekuator bernilai negatif dan  anomali  SST  di  Laut  Maluku  bernilai negatif.  Posisi  matahari  yang  berada  di Belahan  Bumi  Utara  (BBU)  juga  dapat berkontribusi  dalam  peningkatan  SST karena  penetrasi  cahaya  matahari  optimal diterima  oleh  permukaan  laut  (Lasut,  A., 2021).
Analisa  kondisi  Konsentrasi  Klorofil-a saat kejadian El Nino Tahun 2015
Berdasarkan (Gambar 8), ada beberapa kondisi saat konsentrasi klorofil- a  mengalami  peningkatan  yang  cukup signifikan.  Hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa ada  pengaruh  kejadian  El  Nino  terhadap konsentrasi  klorofil-a  di  Laut  Maluku. Pengaruh  kejadian  El  Nino  yang  cukup signifikan  terjadi  di  bulan  Juni  dan November yaitu pada saat nilai konsentrasi klorofil-a mengalami peningkatan dibandingkan  dengan  bulan  lainnya.  Hasil anomali  yang  ditunjukkan  dalam  (Gambar 9) yaitu kejadian El Nino memiliki pengaruh yang signifikan terhadap konsentrasi klorofil-a  di  Laut  Maluku.  Nilai  anomali positif yang tinggi terjadi di bulan Juni dan November, sebaliknya nilai anomali negatif terjadi di bulan Januari, Februari, April, Juli, Agustus, dan Oktober. Pola yang ditunjukkan pada grafik klorofil-a
berbanding  terbalik  dengan  grafik  SST
tampak  saat  terjadi  penurunan  SST  dan peningkatan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  di bulan Juni dan November. Kondisi ini dapat dikategorikan  sebagai  potensi  upwelling. Menurut  Putra,  dkk.  (2017)  potensi terjadinya  upwelling  berdampak  positif terhadap  lingkungan  perairan  di  mana nutrien  dari  lapisan  bawah  akan  naik  ke lapisan permukaan, sehingga dapat menyuburkan  perairan  tersebut.  Kondisi tersebut akan semakin baik jika permukaan perairan  mendapatkan  intensitas  cahaya matahari yang cukup dan akan meningkatkan produktivitas primer.
Analisa  kondisi  Konsentrasi  Klorofil-a saat kejadian La Nina Tahun 2011
Konsentrasi  klorofil-a  pada  saat terjadi  La  Nina  tahun  2011  jika  dilihat  dari grafik  (Gambar  10)  menunjukkan  kondisi yang  tidak  terlalu  signifikan.  Diantara beberapa periode bulan yang menunjukkan penurunan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  di Laut Maluku, bulan Agustus termasuk yang paling  signifikan  penurunannya.  Anomali konsentrasi  klorofil-a  dapat  dilihat  pada (Gambar 11), yang memperlihatkan bagaimana  pengaruh  kejadian  La  Nina terhadap klorofil-a di Laut Maluku. Berdasarkan  grafik  tersebut,  dapat  dilihat bahwa kejadian La Nina tahun 2011 cukup mempengaruhi  konsentrasi  klorofil-a  di Laut  Maluku.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan nilai  anomali  negatif  yang  signifikan  dari konsentrasi  klorofil-a  di  bulan  Mei,  Juni, Agustus  dan  November.  Dari  grafik tersebut  penurunan  konsentrasi  klorofil-a cukup tinggi dari rata-rata. Sebaliknya nilai anomali  positif  terlihat  signifikan  di  bulan Juli,  September  dan  Desember,  artinya pengaruh  La  Nina  lemah  di  bulan-bulan tersebut.  Pola  yang  ditunjukkan  dalam grafik  klorofil-a  jika  dibandingkan  dengan grafik  SST  yaitu  berbanding  terbalik, karena  terjadi  peningkatan  SST  dan penurunan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  di bulan  Agustus.  Akan  tetapi  nilai  anomali SST  tidak  sejalan  dengan  hasil  anomali klorofil-a yang menunjukkan pola bervariasi di periode tertentu. Tingginya nilai konsentrasi klorofil-a di periode lain diduga karena  proses  mixing  atau  percampuran
massa  air  dari  lapisan  bawah  ke  lapisan permukaan. Kondisi ini biasanya disebabkan  oleh  angin  yang  membuat massa air di permukaan bergerak. Menurut Hatta, (2014) klorofil-a merupakan satu dari parameter biologi yang banyak dipengaruhi oleh berbagai variabel yang saling berinteraksi  di  laut,  karena  laut  memiliki kondisi yang sangat dinamis.
Analisa spasial Sea Surface
Temperature (SST) di Laut Maluku yang dipengaruhi  oleh  kejadian  El  Nino  dan La Nina
Berdasarkan  hasil  pengolahan  rata- rata  SST  dan  konsentrasi  klorofil-a  pada saat  kejadian  El  Nino  tahun  2015,  bulan Juni dan November merupakan penurunan SST dan peningkatan konsentrasi klorofil-a yang  paling  signifikan  dibandingkan  bulan lainnya.  Signifikan  yang  dimaksud  yaitu kondisi saat terjadi fenomena El Nino yang aktif  sepanjang  tahun  2015,  pengaruhnya terhadap SST di wilayah perairan Indonesia yaitu penurunan suhu muka laut dan  nilai  konsentrasi  klorofil-a  terjadi peningkatan.
Pada bulan Juni, nilai SST di wilayah penelitian  yaitu  antara  28,5 – 29,5 ⁰C dan mengalami penurunan suhu hingga ke arah Laut  Maluku  bagian  Selatan.  Sementara konsentrasi  klorofil-a  di  wilayah  penelitian berkisar  pada  0,2  mg/m³  hingga  >3,0 mg/m³  dan  mengalami  peningkatan  nilai konsentrasi yang cukup merata sepanjang Laut Maluku dan nilai konsentrasi tertinggi dominan  terjadi  di  Teluk  Maluku  Utara, seperti  yang  tampak  pada  (Gambar  12). Sedangkan  pada  bulan  November,  nilai SST di wilayah penelitian homogen di 29,5 ⁰C  dan  sebarannya  merata  ke  seluruh wilayah perairan. Sementara nilai konsentrasi  klorofil-a  berkisar  antara  <0,2 mg/m³ –  1,2  mg/m³  dan  mengalami peningkatan  konsentrasi  di  sebagian  Laut Maluku  hingga  perairan  Maluku  Utara, seperti yang tampak pada (Gambar 13). Kondisi  rata-rata  suhu  muka  laut (SST) yang mengalami penurunan dan nilai konsentrasi klorofil-a yang meningkat pada bulan Juni dan November, merupakan hasil nyata  pengaruh  yang  dihasilkan  oleh
fenomena El Nino yang aktif di tahun 2015. Kondisi  saat  El  Nino  aktif  tahun  2015 menunjukkan  hubungan  yang  signifikan antara  suhu  muka  laut  yang  lebih  rendah dari kondisi normalnya dapat meningkatkan jumlah konsentrasi klorofil-a suatu perairan seperti  yang  tampak  pada  Gambar  4.12 dan  Gambar  4.13.  Pada  saat  suhu permukaan  laut  mendingin  konsentrasi klorofil-a cenderung meningkat hal ini dapat disebabkan karena suhu yang lebih dingin menciptakan  ekosistem  lingkungan  yang cocok  untuk  pertumbuhan  konsentrasi klorofil-a di Lautan (Haryanto, dkk,2021).

## Analisa spasial Konsentrasi Klorofil-a di Laut  Maluku  yang  dipengaruhi  oleh kejadian El Nino dan La Nina
Hasil  pengolahan  rata-rata  SST  dan konsentrasi klorofil-a pada saat kejadian La Nina  tahun  2011  menunjukkan  bahwa bulan Agustus
2011
merupakan peningkatan SST dan penurunan
konsentrasi klorofil-a yang paling signifikan dibandingkan bulan-bulan yang lain.
Pada  bulan  Agustus,  nilai  SST  di wilayah  penelitian  berkisar  antara  <28,0 – 29,0  ⁰C  dan  mengalami  penurunan  suhu hingga ke arah Laut Maluku bag. Selatan. Sementara konsentrasi klorofil-a di wilayah penelitian berkisar antara <0,2 mg/m³ - 1,0 mg/m³ dan mengalami peningkatan konsentrasi  di  sekitar  pesisir  Timur Sulawesi  Utara,  seperti  yang  tampak  di (Gambar 14). Sebaran konsentrasi klorofil- a  saat  periode  Agustus  2011  dominan tinggi di wilayah sekitar pesisir pantai yang ditandai  dengan  nilai  SST  yang  rendah  di wilayah tersebut. Hal tersebut kemungkinan  terjadi  akibat  run-off  dari daratan  sebagai  dampak  peningkatan curah  hujan  karena  fenomena  La  Nina. Tingginya  sebaran  klorofil-a  di  perairan pesisir  pantai  disebabkan  karena  adanya suplai  nutrien  melalui  perairan  sungai dalam  jumlah  besar  yang  berasal  dari daratan (Marlian dkk, 2015).
Gambar 4. Grafik SST saat El Nino tahun 2015 di Laut Maluku
Gambar 5. Grafik anomali SST saat El Nino tahun 2015 di Laut Maluku
Gambar 6. Grafik SST saat La Nina tahun 2011 di Laut Maluku
Gambar 7. Grafik anomali SST saat La Nina tahun 2011 di Laut Maluku
Gambar 8. Grafik klorofil-a saat El Nino tahun 2015 di Laut Maluku
Gambar 9. Grafik anomali klorofil-a saat El Nino tahun 2015 di Laut Maluku
Gambar 10. Grafik klorofil-a saat La Nina tahun 2011 di Laut Maluku
Gambar 11. Grafik anomali klorofil-a saat La Nina tahun 2011 di Laut Maluku
Gambar 12. Peta Spasial rata-rata SST dan Klorofil-a di Bulan Juni 2015
Gambar 13. Peta Spasial rata-rata SST dan Klorofil-a di Bulan November 2015
Gambar 14. Peta Spasial rata-rata SST dan Klorofil-a di Bulan Agustus 2011

## KESIMPULAN
Fenomena  El  Nino  aktif  bulan  Juni dan November 2015, menyebabkan variabilitas nilai SST mengalami penurunan suhu dibawah rata-rata dan nilai konsentrasi klorofil-a
mengalami peningkatan  konsentrasi  di  atas  rata-rata kondisi  normalnya,  sedangkan  fenomena La  Nina  aktif  bulan  Agustus  2011, menyebabkan variabilitas nilai SST mengalami peningkatan suhu di atas rata- rata  dan  penurunan  nilai  konsentrasi klorofil-a  di  bawah  rata-rata  kondisi normalnya.  Hasil  interpretasi  spasial  SST saat fenomena El Nino tahun 2015 dan La Nina  tahun  2011,  menunjukkan  nilai  suhu yang  lebih  rendah  dengan  sebaran  suhu mengalami  proses  mixing.  Selanjutnya interpretasi spasial nilai konsentrasi klorofil- a  saat  fenomena  El  Nino  tahun  2015, menunjukkan nilai yang lebih tinggi dengan sebaran merata di sepanjang Laut Maluku, sedangkan  saat  fenomena  La  Nina  tahun 2011, nilai konsentrasi lebih tinggi di sekitar pesisir timur Sulawesi Utara.

## SARAN
Penelitian  ini  hanya  menggunakan dua parameter yaitu Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a untuk menganalisa pengaruh fenomena  El  Nino  dan  La  Nina  di  Laut Maluku, disarankan untuk dapat menambahkan  parameter  seperti  Angin Permukaan,  Kecepatan  Arus,  dan  Data Tangkapan  agar  penelitian  ini  lebih kompleks.

## DAFTAR PUSTAKA
Barata A, Novianto D, dan Bahtiar A. 2011. Sebaran Ikan Tuna Berdasrkan Suhu dan Kedalaman di Samudera Hindia.
Bali: Ilmu Kelautan.
Hatta,  M.,  2001.  Sebaran  Klorofil-a  dan Ikan  Pelagis:  Hubungannya  Dengan Kondisi Oseanografi di Perairan Utara Irian  Jaya  [TESIS].  Unpublished Paper.  Bogor:  Institut  Pertanian Bogor.
Haryanto Y. D., Hadiman, Agdialta R., dan Riama N. F. 2021. Pengaruh El Nino Terhadap  Pola  Distribusi  Klorofil-a dan  Pola  Arus  di  Wilayah  Perairan Selatan  Maluku.  Jurnal  Kelautan Tropis, 24(3), Hal. 364-374.
Hatta, M. 2014. Hubungan Antara Parameter Oseanografi Dengan
Kandungan  Klorofil-a  Pada  Musim
Timur di Perairan Utara Papua. Jurnal
Ilmu Kelautan, 24(3), Hal. 29-39.
Jamili, S., Sudiarta I. W., dan Angraini L. M.
2018. Analisis Anomali Suhu
Permukaan  Laut  dan  Pengaruh Fenomena  El-Nino  dan  La-Nina Terhadap  Perubahan  Nilai  Anomali Suhu  Permukaan  Laut  di  Perairan Nusa  Tenggara  Barat  Tahun  2008- 2017.  Indonesian  Physical  Review, 1(1), Hal. 17-31.
Kunarso,  Safwan  Hadi,  Nining  S.N,  dan multono S.B. 2011. Variabilitas Suhu dan  Klorofil-a  di  Daerah  Upwelling pada Variasi Kejadian ENSO dan IOD di  Perairan  Selatan  Jawa  sampai
Timor. Kurniawan, Andri, Yurika Permanasari, dan Icih S. 2015. Pemanfaatan Data Suhu Permukaan  Laut  Citra  Penginderaan Jauh Modis Terra/Aqua untuk Identifikasi  Wilayah  Berpotensi  Ikan. Bandung: Universitas Islam Bandung. Marlian N., Damar A., dan Effendi H., 2015. Distribusi Horizontal Klorofil-a Fitoplankton Sebagai Indikator Tingkat  Kesuburan Perairan di Teluk Meulaboh  Aceh  Barat.  Jurnal  Ilmu
Pertanian Indonesia, Vol. 20, No. 03, Hal. 272-279.
Masrokhah  dan  Dwi.  2012.  Perbandingan
Metode  Interpolasi  Spasial  Ordinary Cokring  Dan  Regresi  Kriging  Pada Tingkat  Kepadatan  Vegetasi  Kota Surabaya. Thesis, Universitas
Brawijaya.
Neolaka,  Amos.  2014.  Metode  Penelitian dan  Statistik.  Bandung:  PT  Remaja Rosdakarya.
Nontji,  Anugerah.  2008.  Plankton  Laut.
Jakarta: LIPI Press.
Putra D., P., Amin T., dan Asri D., P., 2017. Analisis  Pengaruh  IOD  dan  ENSO Terhadap  Distribusi  Klorofil-a  Pada
Periode Upwelling di Perairan Sumbawa Selatan. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisikia Vol. 4, No. 2, Hal. 7-16. Rasyad R. 2003. Metode Statistik Deskriptif
Untuk Umum. Buku: PT Grasindo. Hal 34.
Rohim,  Abdul.,  Ari  R.R,  Deti  N.H,  dan
Hafidh M.K. 2014. Peristiwa EL NIÑO dan  LA  NIÑA.  Bandung:  Jurusan Agroklimatologi,  Fakultas  Sains  dan Teknologi,  universitas  Islam  Negeri Sunan Gunung Djati.
Semedi,  B.,  dan  Safitri,  N.,  M.,  2015.
Estimasi Distribusi Klorofil-a di Perairan Selat Madura Menggunakan Data Citra Satelit Modis dan Pengukuran  In  Situ  Pada  Musim
Timur.  Research  Journal  Of  Life Science, 2(1), Hal. 40-49.
Seprianto A, Kunarso, Wirasatriya W. 2016. Studi  Pengaruh  El  Nino  Southern Oscillation (ENSO) dan Indian Ocean Dipole  (IOD)  Terhadap  Variabilitas Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a di  Perairan  KarimunJawa.  Jurnal Oseanografi, 5(4), Hal. 452-461. Sihombing Rina F, Aryawati R, dan Hartoni.
2013. Kandungan Klorofil-a Fitoplankton di Sekitar Perairan Desa Sungsang Kabupaten Banyuasin provinsi  Sumatera  Selatan.  FMIPA Universitas Sriwijaya.
Sugihartanto  dan  M.  Fadly  Yahya.  2019.
Teknik  Pengoperasian  Pukat  Cincin Mini  Di  Toli-toli  Laut  Sulawesi  Laut
Maluku. Bogor: Buletin Teknik Litkayasa. Sugiyono. 2010. Metode penelitian kuantitatif  kualitatif  dan  RD,  Alfabeta Bandung. Sunarto. 2008. Peranan Upwelling Terhadap Pembentukan Daerah Penangkapan Ikan. Bandung: Fakultas Perikanan dan Ilmu
Kelautan, Universitas Padjadjaran.
Suwargana,  Nana.,  dan  Muchlisin  Ariel.
2004.  Penentuan  Suhu  Permukaan
Laut  dan  Konsentrasi  Klorofil  untuk Pengembangan Model Prediksi SST/Fishing Ground dengan menggunakan data Modis. Suyitno,  2008.  Modul  Pengayaan  Materi Projek Pendampingan SMA. Yogyakarta:  Fakultas  Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta. Yuliana dan Mutmainnah, 2013. Kandungan Klorofil-a Dalam
Kaitannya Dengan Parameter Fisika- Kimia  Perairan  di  Teluk  Jakarta. Ternate: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Khairun.