Available at https://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jie Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 8(03), 2022, 2651-2656
Faktor Penentu Keberhasilan Penggunaan Fintech dalam Pembayaran Zakat, Infaq, Shodaqoh (ZIS)
Mohammad Alfian 1) ,  Nova Maulud Widodo 2)
1 Prodi Akuntansi Sektor Publik, Politeknik Harapan Bersama
2 Prodi Akuntansi, Politeknik Negeri Madiun *Email korespondensi: m.alfian@poltektegal.ac.id

## Abstract
Digitalization that is happening at this time changes the activities that are carried out directly, which can be done indirectly. One of the impacts of digitalization in the economic sector is the existence of fintech. One of the benefits of  having  fintech  is  that  muzakki  can  make  ZIS  payments  anytime  and  anywhere.  This  study  examines  the determinants of the success of using fintech as a ZIS payment method. Respondents from this study amounted to 206. The analytical method used is PLS with the statistical tool SmartPLS 3. The results of this study are that the success of using fintech in ZIS payments is influenced by satisfaction and use of fintech by muzakki. Fintech users are only influenced by the quality of the fintech and are not influenced by the information provided by the fintech. The satisfaction of fintech users is influenced by the quality of the information produced and the quality of fintech.
Keywords: Fintech, ZIS, Syariah, Digitalization
Saran  sitasi :  Alfian,  M.,  &  Widodo,  N.  M.  (2022).  Faktor  Penentu  Keberhasilan  Penggunaan  Fintech  dalam Pembayaran  Zakat,  Infaq,  Shodaqoh  (ZIS). Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam,  8 (03),  2651-2656.  doi: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i3.6030
DOI: http://dx.doi.org/10.29040/jiei.v8i3.6030

## 1. PENDAHULUAN
Digitalisasi  yang  terjadi  saat  ini  membuat perubahan  di  berbagai  segi  kehidupan.  Salah  satu dampak dari digitalisasi yaitu adanya fintech. Fintech dapat  memfasilitasi  penggunanya  yang  melakukan transaksi keuangan yang dapat dilakukan dimanapun dan  kapanpun.  Pembayaran  ZIS  pada  saat  ini  telah dapat dilakukan menggunakan fintech. Ichwan (2020) menyatakan  bahwa  adanya  fintech  mempengaruhi muzakki  dalam  pembayaran  ZIS.  Fitriani  (2018) menyatakan  bahwa  dengan  adanya  fintech  akses pembayaran  ZIS  secara  inklusi  diharapkan  oleh pemerintah  agar  dapat  dinikmati  oleh  masyarakat. Ichwan  dan  Ghofur  (2020)  mengemukakan  bahwa dengan adanya fintech, maka muzakki dapat terbantu dalam membayarkan ZIS.
Rohmash et al (2020) berpendapat bahwa metode Crowdfunding  merupakan metode pengelolaan keuangan  yang  melibatkan  segala  aspek  sehingga dapat  lebih  maksimal  dalam  pengelolaan  nya. Selanjutnya  Rohim  (2019)  mengemukakan  bahwa ketika  Crowdfunding  dikelola  oleh  suatu  wadah
dengan basis internet maka dapat lebih maksimal dan mudah diakses. Keberadaan fintech dapat memfasilitasi  pengelolaan  ZIS  sehingga  pengelolaan ZIS dapat lebih optimal.
DeLone  dan  Mclean  (2004)  menyatakan  bahwa suatu sistem akan optimal diimplementasikan jika 1) suatu  dapat  sistem  digunakan  dan  pengguna  dari sistem  tersebut  merasa  puas,  2)  Suatu  sistem  dapat digunakan  ketika  kualitas  informasi  yang  dihasilkan dan kualitas sistem tersebut baik, 3) Tingkat kepuasan dari pengguna pengguna sistem informasi dipengaruhi oleh  kualitas  informasi  yang  dihasilkan  dan  kualitas dari  sistem  tersebut.    Guimaraes  et  al  (2009) mengemukakan bahwa suatu model yang membentuk kerangka yang dapat memprediksi keberhasilan dalam implementasi  sistem  informasi,  penggunaan  sistem informasi dan kepuasan penggunaan sistem informasi. Menurut  Elvandari  (2011)  Delone  dan  McLean  di tahun  1992  membentuk  suatu  model  yang  dapat memprediksi dalam keberhasilan implementasi sistem informasi. Selanjutnya Syahnur dan Dharsana (2022) mengemukakan  bahwa  di  tahun  2003  Delone  dan
McLean  menyempurnakan  model  yang  sudah  dibuat sebelumnya. Menurut Wang dan Wang (2009) bahwa model  dari  Delone  dan  McLean  telah  banyak digunakan untuk mengukur keberhasilan manajemen pendidikan, e-commerce, dan ERP.
Efiloğlu  Kurt (2019)  menyatakan  bahwa kepuasan dari pengguna sistem informasi merupakan refleksi dari tingkat keyakinan dari pengguna terhadap sistem  informasi  yang  dipergunakan.  Ichwan  dan Ghofur (2020) mengemukakan bahwa ketika muzakki puas dalam penggunaan fitech dalam pembayaran ZIS makan  muzakki  akan  menggunakannya  dalam pembayaran  ZIS  selanjutnya.  Freeze  et  al  (2010) mengemukakan  bahwa  ketika  pengguna  tersebut menggunakan  sistem  tersebut  berulang,  hal  tersebut mengindikasikan  pengguna  tersebut  puas  terhadap adanya  sistem  tersebut.  Rukmiyati  dan  Budiartha (2016)  menyatakan  bahwa  ketika  pengguna  sistem informasi merasa mudah dalam menggunakan, maka pengguna akan merasa puas terhadap sistem informasi tersebut.  Swaid  dan  Wigand  (2009)  mengemukakan bahwa  sistem  informasi  yang  dapat  memberikan informasi  secara  cepat  dan  tepat  merupakan  sistem informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Selanjutnya  widodo  et  al  (2016)  mengemukakan bahwa sistem informasi yang menghasilkan informasi yang  tepat  dan  akurat  dibutuhkan  oleh  pengguna sebagai  bahan  pengambilan  keputusan.  Rossin  et  al (2009)  menyatakan  bahwa  Kepuasan  dari  dari pengguna sistem informasi dipengaruhi oleh kualitas dari sistem informasi tersebut.
Berdasarkan  pengamatan  awal  yang  dilakukan oleh peneliti didapatkan bahwa dengan adanya fintech maka  pengelolaan  ZIS  dapat  lebih  maksimal  dan masyarakat terutama muzakki dapat terfasilitasi dalam pembayaran  ZIS.  Penelitian  ini  ditujukan  untuk mengetahui  faktor  penentu  keberhasilan  penggunaan fintech sebagai media  dalam  pembayaran  ZIS.  Hasil penelitian  ini  dapat  memberikan  kontribusi  dalam memberikan informasi mengenai faktor apa saja yang dapat mempengaruhi keberhasilan dalam penggunaan fintech sebagai  media  pembayaran  ZIS  mengingat banyaknya  manfaat  yang  dapat  dirasakan  muzakki dalam menggunakan fintech sebagai media pembayaran  ZIS.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan judul  “ Faktor  Penentu  Keberhasilan  Penggunaan Fintech dalam Pembayaran Zakat, Infaq , Shodaqoh (ZIS)”.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif yang  melakukan  uji  hipotesis  berdasarkan  hasil  uji statistik  yang  dilakukan dengan  instrumen  kuesioner dengan lima skala likert. Sugiono (2012) menyatakan bahwa  penelitian  kuantitatif  merupakan  penelitian yang  melakukan  uji  hipotesis  berdasarkan  populasi atau  sampel  tertentu  dan  menggunakan  instrumen tertentu guna melakukan uji hipotesis yang dilakukan. Model  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  PLS  dengan  alat  uji  statistik  SmartPLS  3. Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  muzakki  se  eks karesidenan Pekalongan. Jenis data yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu data primer. Indrianto  dan  Bambang  (2014)  menyatakan  bahwa data primer merupakan data yang langsung diperoleh langsung dari sumbernya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian kuantitatif  dengan  menggunakan  kuesioner  5  skala likert.  Sampel  dari  penelitian  ini  berjumlah  206 muzakki  sebagai  responden  dengan.  metode  analisis statistik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu PLS  dengan  alat  uji  analisis  statistik  SmartPLS  3. Berdasarkan  uji  analisis  yang  dilakukan  sebagai berikut.
3.1. Evaluasi  Model  Pengukuran  (Outer  Model  – Measurement Model)
3.1.1. Convergent validity
Uji Convergent validity dilakukan dengan tujuan untuk  melihat  validitas  antara  indikator  dengan variabel.  hubungan  variabel  terhadap  indikator dianggap  valid  jika  nilai  AVE  >  0,5  dan  nilai  dari outer  loading >  0,5.  berikut  nilai  AVE  dan Outer Loading berdasarkan uji statistik yang dilakukan . Tabel 1 Hasil uji Convergent validity.
Konstruk Item Pengukuran Loadings AVE Keberhasilan Fintech (KBF) KBF 1 0,80 0,79 KBF 2 0,92 KBF 3 0,91 KBF 4 0,92 KBF 5 0,89 Kepuasan Pengguna (KP) KP1 0,86 0,78 KP2 0,89 KP3 0,84 KP4 0,92 KP5 0,90
Konstruk Item Pengukuran Loadings AVE Kualitas Fintech (KF) KF1 0,82 0,64 KF2 0,80 KF3 0,83 KF4 0,83 KF5 0,72 Kualitas Informasi (KI) KI1 0,86
0,73 KI2 0,81 KI3 0,86 KI4 0,88 KI5 0,85 Penggunaan Fintech (PF) PF1 0,92 0,85
Sumber : Diolah langsung oleh peneliti Berdasarkan  hasil  uji  statistik  yang  telah dilakukan  dapat  dilihat  pada  tabel  1  bahwa  seluruh indikator nilai AVE dan Outer Loading lebih dari 0,5, maka seluruh hubungan variabel dengan indikatornya dapat dikatakan valid.
3.1.2. Discriminant Validity
Uji Discriminant  Validity ditujukan  untuk melihat  bagaimana  hubungan  indikator  terhadap variabel  lainnya  dibandingkan  dengan  indikator terhadap  variabelnya  guna  mengetahui  validitas konvergen  nya.  Pengukuran  pada  uji  Discriminant Validity dengan  melihat  nilai  dari cross  loading.
Hubungan  indikator  terhadap  variabel  nya  dapat disebut  validitas  konvergen jika  nilai  indikator terhadap variabelnya > 0,6 dan lebih besar dibanding nilai  indikator  terhadap  variabel  lainnya.  Hasil  uji Discriminant  Validity dapat  dilihat  pada  tabel  2 sebagai berikut.
Tabel 2 Hasil Discriminant Validity Konstruk KBF KP KF KI PF Keberhasilan Fintech (KBF) 0,89 Kepuasan Pengguna (KP) 0,83 0,88 Kualitas Fintech (KF) 0,76 0,79 0,80 Kualitas Informasi (KI) 0,78 0,80 0,78 0,85 Penggunaan Fintech (PF) 0,63 0,57 0,62 0,56 0,92
Sumber : Diolah langsung oleh peneliti
Berdasarkan  uji  statistik  yang  dilakukan, didapatkan  bahwa  nilai cross  loading pada  tabel  2 terlihat lebih dari 0,6 dan nilainya lebih dari pada ke variabel  lainnya.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa seluruh hubungan indikator terhadap variabelnya lolos uji Discriminant Validity.
3.1.3. Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  pada  nilai  ini  ditujukan  untuk menilai reliabilitas dari indikator terhadap variabelnya. Uji reliabilitas pada penelitian ini dapat diukur  dari  nilai composite  reliability >  0,7  dan cronbach alpha > 0,5. Berikut hasil uji statistik  atas uji reliabilitas yang dilakukan pada penelitian ini.
Tabel 3 Hasil Pengukuran Reliabilitas Variabel.
Konstruk Item Pengukura n Composit e Reliabilit y Cronbac h Alpha Keberhasil an Fintech (KBF) KBF 1 0,95 0,93
KBF 2
KBF 3 KBF 4 KBF 5 Kepuasan Pengguna (KP) KP1 0,95 0,93
KP2
KP3 KP4 KP5 Kualitas Fintech (KF)
KF1
0,90 0,86
KF2 KF3
KF4
KF5
Kualitas Informasi (KI)
KI1 0,93
0,91
KI2
KI3 KI4 KI5 Penggunaa n Fintech (PF) PF1 0,92 0,82
Sumber : Diolah langsung oleh peneliti Berdasarkan  Uji  statistik  yang  dilakukan, didapatkan  bahwa  nilai  dari  indikator  terhadap variabelnya  untuk composite  reliability >  0,7  dan cronbach  alpha >  0,5.  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  seluruh  indikator  yang  digunakan  dalam penelitian ini telah lolos uji reliabilitas.
3.2. Evaluasi  Model  Pengukuran  (Iner  Model  – Structural Model)
evaluasi  model  pengukuran  ditujukan  untuk mengukur  kesiapan  model  yang  akan  digunakan dalam uji statistik yang dilakukan dalam penelitian ini. Uji  yang  dilakukan  yaitu  melakukan  uji  yang menghasilkan  nilai  R 2 yang  mana  ditujukan  untuk melihat  besaran  pengaruh  variabel  independen
terhadap variabel dependen dan selanjutnya mengukur nilai  dari  GoF  dari  model  yang  dipersiapkan  untuk diuji. hasil akhir dari evaluasi model pengukuran ini yaitu  peneliti  mendapatkan  fit  model  yang  dapat digunakan  untuk  uji  hipotesis.  Berikut  hasil  uji statistik  yang  dilakukan  untuk  mendapatkan  nilai  R 2 dan GoF dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 Goodness of Fit (GoF) dan R 2 Konstruk Nilai Communality Nilai R 2 Keberhasilan Fintech (KBF) 0,79 0,72 Kepuasan Pengguna (KP) 0,78 0,72 Kualitas Fintech (KF) 0,64 Kualitas Informasi (KI) 0,73 0,40 0,61 Penggunaan Fintech (PF) 0,85 0,40 Rata-Rata 0,76 Goodnes of Fit (GoF)
Sumber : Diolah langsung oleh peneliti
Berdasarkan  Uji  statistik  yang  dilakukan  tersaji pada tabel 4 didapatkan bahwa nilai GoF sebesar 0,53 yang mana hal tersebut memberikan informasi bahwa model tersebut  tergolong  besar.  Setelah  memperoleh
nilai  Gof  dan  R 2 hal  yang  dilakukan  selanjutnya menentukan fit model yang akan digunakan untuk uji hipotesis.  Berikut  Fit  model  yang  akan  digunakan dalam uji Hipotesis.

## Gambar 1 Model FIT Penelitian

## 3.3. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini menggunakan  model  PLS  dengan  alat  bantu SmartPLS. Model yang dipergunakan pada penelitian ini  ditujukan  untuk  memprediksi  model  yang  tepat dalam penentuan faktor yang  mempengaruhi
implementasi  sistem  informasi  dan  menjelaskan pengaruh  antar  variabel  yang  terdapat  pada  model yang  ada.  Hipotesis  yang  berhasil  didukung  ketika nilai  T-Statistik  bernilai  lebih  dari  1,96  dan  P  Value kurang  dari  0,05.  Berikut  hasil  uji  statistik  disajikan pada tabel 5.

## Tabel 5 Path Coefficient dan Pengujian Hipotesis
Berdasarkan  uji  statistik  yang  dilakukan didapatkan  bahwa,  Keberhasilan  dari  penggunaan fintech guna  pembayaran  ZIS  dipengaruhi  oleh Kepuasan  dari  pengguna  dan  penggunaan fintech. Kepuasan  dari  pengguna  fintech  dipengaruhi  oleh kualitas fitech dan kualitas informasi yang dihasilkan oleh fintech tersebut.  Penggunaan  fintech  guan pembayaran  ZIS  hanya  dipengaruhi  oleh  Kualitas fintech tersebut  saja,  namun  tidak  dipengaruhi  oleh kualitas  informasi  yang  dihasilkan  oleh fintech tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan dengan  jumlah  sampel  206  responden  didapatkan bahwa  keberhasilan  penggunaan fintech dalam pembayaran  ZIS  dipengaruhi  oleh  kepuasan  dari pengguna  dan  penggunaan  fintech  tersebut  dalam pembayaran  ZIS.  Kepuasan  dari  pengguna fintech ditentukan oleh kualitas fintech dan kualitas informasi yang dihasilkan oleh fintech tersebut. Penggunaan dari fintech guna pembayaran ZIS hanya dipengaruhi oleh kualitas  namun  tidak  dipengaruhi  oleh  kualitas informasi  yang  dapat  diberikan  oleh fintech dalam pembayaran  ZIS.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  informasi  bagi  pengelola  ZIS  dan penyedia  jasa fintech agar  dapat  meningkatkan kualitas  yang  ada  sehingga  dapat  meningkatkan penerimaan  ZIS  dari  muzakki.  Penelitian  ini  tidak
membedakan respon menurut jenis kelamin. Diharapkan  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat memasukan  variabel  moderasi  jenis  kelamin, sehingga  dapat  memperoleh  informasi  mengenai apakah  terdapat  faktor  beda  antara  pria  dan  wanita terkait faktor keberhasilan penggunaan fintech dalam pembayaran ZIS.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti mengucapkan kepada seluruh pihak yang telah berkontribusi dalam penelitian ini dan pengelola jurnal yang telah memberikan kesempatan.

## 6. REFERENSI
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2004). Measuring e-commerce  success:  Applying  the  DeLone  &
McLean information systems success model. International  Journal  of  electronic commerce , 9 (1),  31-47. Elvandari,  D.  S.  2011. Adaptasi  Model Delone Dan  Mclean  Yang Dimodifikasi Guna Menguji Keberhasilan Implementasi  Aplikasi  Operasional  Bank  Bagi Individu  Pengguna:  Studi  Empiris  Pada  Bank Umum Di Kota Semarang . Universitas Diponegoro.
Fitriani,  H.  (2018).  Kontribusi  fintech  dalam meningkatkan  keuangan  inklusif  pada  pertanian (Studi  analisis  melalui  pendekatan  keuangan syariah  dengan  situs  peer  to  peer  lending  pada pertanian  di  Indonesia). El-Barka:  Journal  of Islamic Economics and Business , 1 (1), 1-26.
Freeze, R. D., Alshare, K. A., Lane, P. L., & Wen, H. J. (2010). IS success model in e-learning context based  on  students'  perceptions. Journal  of Information systems education , 21 (2), 173-184. Guimaraes,  T.,  Armstrong,  C.  P.,  &  Jones,  B.  M.
(2009).  A  new  approach  to  measuring information
systems quality. Quality
Management Journal , 16 (1), 42-51.
Ichwan,  A.  (2020). Pengaruh  Digital  Literacy  Dan
Teknologi Acceptance Model Terhadap
Keputusan Muzakki Membayar Zis (Zakat, Infaq Dan  Shodaqoh)  Melalui  Fintech  Go-Pay  Pada Baznas (Doctoral dissertation, UIN Raden Intan Lampung).
Ichwan,  A.,  &  Ghofur,  R.  A.  Pengaruh  technology acceptance  model  terhadap  keputusan  muzakki membayar  zakat  melalui  fintech  gopay. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 6 (2), 129-135.
Indriantoro,  N.,  &  Supomo,  B.  (2014).  Metodologi penelitian  bisnis,  Edisi  pertama. Yogyakarta: BPEE .
Efiloğlu  Kurt,  Ö.  (2019).  Examining  an  e-learning system  through  the  lens  of  the  information systems success model: Empirical evidence from Italy. Education and Information Technologies , 24 (2), 1173-1184.
Rohmah, I. L., Ibdalsyah, I., & Kosim, A. M. (2020). Pengaruh  Persepsi  Kemudahan  Berdonasi,  Dan Efektifitas  Penyaluran  Menggunakan  Fintech Crowdfunding  Terhadap  Minat  Membayar Zakat, Infaq, Shadaqoh. Kasaba: Jurnal
Ekonomi Islam , 13 (1), 42-51.
Rohim,  A.  N.  (2019).  Optimalisasi  penghimpunan zakat  melalui  digital  fundraising. Al-Balagh:
Jurnal Dakwah dan Komunikasi , 4 (1), 59-90.
Rossin,  D.,  Ro,  Y.  K.,  Klein,  B.  D.,  &  Guo,  Y.  M. (2009). The effects of flow on learning outcomes in an online information management cou. Journal of
information systems education , 20 (1), 87-98.
Rukmiyati,  N.  M.  S.,  &  Budiartha,  I.  K.  (2016).
Pengaruh  kualitas  sistem  informasi,  kualitas informasi  dan  perceived  usefulness  pada kepuasan  pengguna  akhir  software  akuntansi (studi empiris  pada  hotel  berbintang  di  provinsi bali). E-Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas Udayana , 5 (1), 115-142.
Syahnur, K. N. F., & Dharsana, M. T. (2022). Analisis Kesuksesan  Penerapan  E-Filing  Menggunakan Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone dan McLean. SEIKO:  Journal  of  Management  & Business , 5 (2), 362-370.
Sugiyono, P. D. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D (Vol. 8). Alfabeta. Bandung . Swaid, S. I., & Wigand, R. T. (2009). Measuring the quality  of  e-service:  Scale  development  and initial validation. Journal of Electronic
Commerce Research , 10 (1), 13-28.
Wang,  W.  T.,  &  Wang,  C.  C.  (2009).  An  empirical study  of  instructor  adoption  of  web-based learning systems. Computers & Education , 53 (3), 761-774.
Widodo,  A.,  Dwi,  H.  R.  D.  R.,  &  Nurchayati,  N. (2016).  Pengaruh  kualitas  sistem  aplikasi  dan kualitas  informasi  terhadap  kepuasan  pengguna sistem aplikasi rts (rail ticketing system) dengan kepercayaan sebagai variabel mediasi (studi pada penumpang  “KAI”  ekonomi  operasi  4 Semarang). Media Ekonomi dan Manajemen , 31 (2).