## MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA CSR UNIVERSITAS BINA INSAN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING
Ali Amran 1 , Bunga Intan 2 , Lukman Sunardi 3
1,3 Program Studi Informatika, Universitas Bina Insan, Lubuklinggau
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Insan, Lubuklinggau e-mail: * 1 aliamran@univbinainsan.ac.id, 2 bungaintan@univbinainsan.ac.id,
3 lukmansunardi@univbinainsan.ac.id

## Abstrak
Pendidikan merupakan poros utama kemajuan suatu bangsa serta memiliki posisi yang strategis bagi  kehidupan  manusia.  Semakin  baik  mutu  pendidikan,  maka  akan  semakin  pesat  kemajuan sebuah  bangsa,  begitu  pula  sebaliknya.  Keberhasilan  pendidikan  akan  tercapai  jika  ada  usaha untuk  meningkatkan  mutu  pendidikan.  Universitas  Bina  Insan  merupakan  salah  satu  lembaga penyelenggara pendidikan tinggi yang ada di Kota Lubuklinggau. Saat ini Universitas Bina Insan memiliki  empat  fakultas  dengan  delapan  program  studi.    Program  Beasiswa  Corporate  Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan adalah salah satu upaya pemberian beasiswa kepada calon  mahasiswa  lulusan  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  atau  sederajat  yang  memiliki  nilai akademik bagus  tetapi memiliki  keterbatasan  ekonomi untuk melanjutkan  ke perguruan  tinggi. Permasalahan yang muncul saat ini adalaj metode yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR) Universitas Bina Insan dilakukan secara manual atau  proses  penentuan  penerima  beasiswa  CSR  dilakukan  dengan  melihat  indicator  penilaian seperti nilai akademik dan kondisi ekonomi yang diinput secara manual.  Hal ini mengakibatkan proses penilaian membutuhkan waktu yang lama dan tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk mengatasi  masalah  yang  ada  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  aplikasi  berbasis  computer  dan menggunaan  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  menyeleksi  calon  mahasiswa penerima beasiswa Corporate Social Responsibility (CSR).   Sistem tersebut dinamakan Sistem pendukung keputusan dan metode yang digunakan adalah Profile Matching .
Kata kunci : CSR; SPK; Profile Matching; Beasiswa

## Abstract
Education is the main axis of progress of a nation and has a strategic position for human life. The better the quality of education, the more rapid the progress of a nation will be, and vice versa. The success of education will be achieved if there are efforts to improve the quality of education. Bina Insan University is one of the higher education providers in the City of Lubuklinggau. Currently, Bina  Insan University has four faculties  with eight study programs. The Bina  Insan University Corporate Social Responsibility (CSR) Scholarship Program is an effort to provide scholarships to  prospective  high  school  (SMA)  graduates  or  equivalent  students  who  have  good  academic grades but have economic limitations to continue to higher education. The problem that arises at this  time  is  the  method  used  in  determining  the  recipients  of  Bina  Insan  University  Corporate Social Responsibility (CSR)  scholarships  is done manually or  the process of determining  CSR scholarship recipients is carried out by looking at assessment indicators such as academic scores and economic conditions which are inputted manually. This resulted in the  assessment process taking  a  long  time  and  was  not  well  documented.  To  solve  the  existing  problem,  we  need  a computer-based application system and use a method that can be used to help select prospective students who receive Corporate Social Responsibility (CSR) scholarships. The system is called a decision support system and the method used is Profile Matching.
Keywords : CSR; SPK;  Profile Matching; Scholarship
I PENDAHULUAN Fungsi dan tujuan pendidikan menurut UU Nomor 20 Tahun 2003 pasal 3 bahwa:  Pendidikan  nasional  berfungsi mengembangkan kemampuan dan membentuk  watak  serta  peradaban  bangsa yang bermartabat dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa [1]. Pendidikan dapat diberikan melalui pendidikan  formal,  informal  ataupun  non formal.  Sekolah  maupun  perguruan  tinggi sebagai  lembaga  pendidikan  formal  harus mampu bersaing, dengan selalu meningkatkan mutu pendidikan agar menghasilkan  pendidikan  yang  berkualitas. Namun saat ini, pendidikan yang berkualitas identik  dengan  biaya  yang  cukup  tinggi, sehingga  tidak  semua  masyarakat  dapat merasakan  pendidikan  yang  berkualitas. Oleh  karena  itu,  untuk  menghilangkan jurang pemisah antara masyarakat  ekonomi menengah atas dengan masyarakat ekonomi menengah bawah dalam memperoleh
pendidikan yang berkualitas, maka diadakanlah pemberian beasiswa. Universitas  Bina  Insan  merupakan salah satu lembaga penyelenggara pendidikan  tinggi  yang  ada  di  Kota Lubuklinggau.  Saat  ini  Universitas  Bina
Insan  memiliki  empat  fakultas  dan  delapan program studi dengan jumlah total
mahasiswa adalah 3200 mahasiswa.
Program  Beasiswa  CSR  Universitas  Bina Insan  adalah  salah  satu  upaya  pemberian beasiswa  kepada  calon  mahasiswa  lulusan Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  dan sederajat  yang  memiliki  nilai  akademik bagus  tetapi  memiliki  ketebatasan  dalam ekonomi  untuk  melanjutkan  ke  perguruan tinggi. Pada tahun ajaran 2018/2019 jumlah calon  mahasiswa  yang  mengikuti  program CSR  adalah  28  orang  dan  yang  diterima berjumlah  6  orang,  sedangkan  tahun  ajaran 2019/2020  jumlah  calon  mahasiswa  yang mengikuti  program  CSR  adalah  35  orang dan yang diterima berjumlah 30 orang.
Permasalahan  yang  muncul  saat  ini adalah  metode  yang  digunakan  dalam menentukan  penerima  beasiswa  Corporate Social  Responsibility  (CSR)  Universitas Bina  Insan  dilakukan  secara  manual  atau proses  penentuan  penerima  beasiswa  CSR dilakukan dengan melihat indicator penilaian seperti nilai akademik dan kondisi ekonomi  yang  diinput  secara  manual.    Hal ini mengakibatkan proses penilaian
membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  tidak terdokumentasi dengan baik. Untuk
mengatasi masalah yang ada maka dibutuhkan sebuah system aplikasi berbasis computer  dan  menggunaan  metode  yang dapat digunakan untuk membantu menyeleksi  calon  mahasiswa  penerima beasiswa Corporate Social Responsibility(CSR).
Sistem tersebut  dinamakan  Sistem  pendukung keputusan  dan  metode  yang  digunakan adalah  Profile  Matching.  Konsep  metode Profile  Matching  adalah  membandingkan antara individu berdasarkan kriteria penilaian sehingga dapat diketahui perbedaan  nilainya  (disebut  juga  gap), semakin  kecil  gap  yang  dihasilkan  maka bobot  nilainya  semakin  besar  yang  berarti memiliki  peluang  lebih  besar  untuk seseorang  mendapatkan  beasiswa  tersebut. Ada  beberapa  penelitian  serupa  yang dijadikan  sebagai  referensi  oleh  peneliti, salah  satunya  yaitu  oleh  [2]  dengan  judul penelitian Penerapan Metode profile Matching pada Sistem pendukung keputusan pemilihan ketua Program
Studi(Studi  Kasus  :  program  Studi  teknik
Informatika  STMIK  Musi  Rawas).  Pada penelitian tersebut disebutkan bahwa Konsep  metode  Profile  Matching  adalah membandingkan antara kompetensi individu kedalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka  bobot  nilainya  semakin  besar  yang berarti  memiliki  peluang  lebih  besar  untuk
seseorang  menempati  posisi  tersebut.  Hasil akhir  dari  penelitian  ini  adalah  didapatkan informasi  peringkat  dari  setiap  calon  ketua Program  Studi  dengan  didasarkan  pada perhitungan Profile Matching.

## II TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Beasiswa
Beasiswa  merupakan  suatu  bantuan untuk  membantu  pelajar  atau  mahasiswa yang  masih  sekolah  atau  kuliah  supaya mereka bisa menyelesaikan tugasnya dalam mencari  ilmu  pengetahuan  sampai  selesai. Beasiswa  dalam  bentuk  bantuan  dapat berupa  dana  sebagai  penunjang  biaya  yang harus dikeluarkan oleh pelajar atau
mahasiswa selama menempuh masa
pendidikan  di  tempat  belajar  [3].  Dengan kata lain, beasiswa adalah bentuk
penghargaan yang diberikan kepada individu agar  dapat  melanjutkan  pendidikan  ke jenjang  yang  lebih  tinggi  [4].  Penghargaan tersebut  bisa  berbentuk  akses  tertentu  pada suatu  instansi  atau  penghargaan  berupa bantuan keuangan
2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem merupakan jaringan kerja dari prosedur–prosedur yang saling
berhubungan,  berkumpul  bersama–sama untuk  melakukan  suatu  kegiatan  atau menyelesaikan suatu sasaran tertentu [5].
Dalam  DSS  pengambilan  keputusan melalui  beberapa  tahap,  antara  lain  [6]:  1). Penelusuran, 2). Perancangan, 3). Pemilihan, 4). Implementasi;

## 2.3 Profile Matching
Profile  matching  atau  yang  biasa disebut  dengan  Analisis  GAP  Kompetensi adalah  sebuah  mekanisme  pengambilan keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pelamar, bukannya tinggkat  minimal  yang  harus  dipenuhi  atau dilewati [7].
Tahapan  dalam  metode profile matching adalah sebagai berikut:
• Menentuan Bobot Nilai Gap.
• Langkah  kedua  dengan  melakukan pemetaan Gap.
• Melakukan  pencocokan  dengan  tabel bobot.
• Melakukan perhitungan core factor dan secondary factor.
• Setelah  menentukan  bobot  nilai  gap untuk  ketiga  aspek,  yaitu  aspek kecerdasan,  sikap  kerja,  dan  perilaku dengan  cara  yang  sama,  setiap  aspek dikelompokkan  menjadi  2  kelompok yaitu: “Core
Factor  “          dan        “Secondary  Factor“.
Persamaan (1) menampilkan formula perhitungan  core  factor  dan  persamaan  (2) menampilkan perhitungan secondary factor. (1)
(2)
• Perhitungan  nilai  total  dengan rumus sebagai berikut :
Berikutnya  dihitung  nilai  total berdasarkan presentase dari core factor dan secondary  factor dengan rumus:
(3)
• Hasil  akhir  dari  proses profile matching adalah  ranking  dari kandidat  yang  diajukan  untuk mengisi  suatu  jabatan  tertentu. Penentuan ranking mengacu pada hasil perhitungan tertentu.
(4)
Secondary factor:
2.4 Database Basis  data  adalah  sebagai  kumpulan terorganisasi dari data-data yang berhubungan  sedemikian  rupa  sehingga mudah disimpan, dimanipulasi serta dipanggil oleh pengguna [8] .
.

## III METODOLOGI PENELITIAN
Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan peneliti adalah metode Waterfall, Alasan  digunakan  metode  ini  dikarenakan langkah-langah  metode  Waterfall  sesuai dengan  rancangan  peneliti.  Dimana  dalam pengembangan  ini  peneliti  merancang  dan membangun sistem secara bertahap. Adapun tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## 3.1 Analisis Sistem
Pada  tahap  ini  dilakukan  penelitian
langsung ke tempat penelitian dan wawancara  dengan  bidang  kemahasiswaan Universitas Bina Insan.

## 3.2 Desain Sistem
Desain system menggunakan diagram Data Flow Diagram (DFD), dan representasi antarmuka  yang  akan  diimplementasikan menjadi  program  pada  tahap  selanjutnya. Gambar  1  menyajikan  desain  diagram konteks system.
Gambar 1. Diagram Konteks

## 3.3 Pembuatan Coding
Disini peneliti melakukan
pengkodean  (coding),  untuk  membuat program  sesuai  dengan  desain  sistem sebelumnya.  Hasil  dari  tahap  ini  adalah
program  komputer  yang  sesuai  dengan desain yang telah dibuat pada tahap desain.

## 3.4 Pengujian
Setelah sistem baru dibuat, maka akan dilakukan  pengujian  untuk  meminimalisir kesalahan  (error)  dan  memastikan  hasil program  yang  dibuat  sesuai  dengan  yang diinginkan.

## IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil analisa yang dilakukan, dalam proses penentuan penerima  bantuan  CSR  dengan  metode profile  matching ini,  ada  9  Kriteria  dapat digunakan yaitu:
Tabel 1. Kriteria Penilaian No Kriteria Penilaian
1 Nilai NEM
2 Prestasi akademik
3 Prestasi Non akademik
4 Pendidikan ayah
5 Pekerjaan ayah
6 Pendidikan ibu
7 Pekerjan ibu
8 Total penghasilan orang tua
9 Jumlah_saudara

## 4.1 Tampilan Input
Sistem  ini  dibangun  menggunakan Bahasa Pemrograman Visual Basic. Berikut disajikan  tampilan  input  dan  output  dari sistem. 1 Halaman Utama
Gambar 2. Desain Halaman Utama
2 Halaman Input Data Calon
Gambar 3. Desain Input Data Calon

## 3 Halaman Input Nilai
Gambar 4. Desain Input Data Nilai Profile
4 Halaman Input Data Pengajuan
Gambar 5. Desain Halaman Data
Pengajuan 5 Halaman Perhitungan GAP Gambar 6. Desain Halaman Perhitungan GAP
6 Halaman Perhitungan Bobot
Gambar 7. Desain Halaman Perhitungan
Bobot
7 Halaman Perhitungan Akhir
Gambar 8. Desain Halaman Perhitungan
Akhir
4.2 Tampilan Output Tampilan output dari sistem menyajikan  data  hasil  dari  perhitungan metode profile matching
dengan
menampilkan  pemeringkatan  mahasiswa penerima beasiswa. Gambar  8. Desain  Peringkat  Calon
Penerima V KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan yang
disebutkan diatas, maka sistem ini memberikan  keandalan  dalam  menentukan beasiswa  CSR. 9  kriteria  penilaian  menjadi masukan untuk diolah dengan menggunakan metode  profile  matching  menggunakan visual basic.

## VI SARAN
Kepada  semua  pihak  yang  berniat untuk  mengadakan  penelitian  dengan  tema serupa  ,disarankan  untuk  memberikan tamhahan  pengembangan  sistem  secara online.

## VII DAFTAR PUSTAKA
[1] Kemendikbud,  UU  No.  20  Tahun 2003  Tentang  Sistem  Pendidikan Nasional.  UU  No.  20  Tahun  2003
Tentang Sistem Pendidikan Nasional,
2003.
[2] A.  T.  Susilo,  “Penerapan  Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Ketua Program Studi (STUDI Kasus : Program  Studi  Teknik  Informatika
STMIK  Musi  Rawas),”  JUITA    J.
Inform., vol. 05, no. 02, p. 87, 2018.
[3] E. Muniarsih, Buku Pintar Beasiswa. Jakarta: Gagas Media, 2009.
[4] D.  P.  Sari,  “Penerapan  Metode  Saw (Simple  Additive  Weighting)  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Pada  Smk  N  2  Payakumbuh,”  J.  J- Click J. Sist. Inf. dan Manaj. Inform., vol. 05, no. 02, pp. 207–216, 2018. [5] S.  A.  Rikhaldi,  Perancangan  Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yogyakarta,  Indonesia:  Informatika, 2017. [6] T. Efraim, Decision Support Systems and  Intelligent  Systems.  Yogyakarta: Andi, 2005.
[7] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem
Pendukung  Keputusan.  Yogyakarta, Indonesia: Andi, 2007. [8] A. Nugroho, Analisis dan Perancangan  Sistem  Informasi Dengan   Metodologi Berorientasi Objek. Bandung: Informatika, 2018.