Mohamad  Husein  Alfian,  Endah  Kurniyaningrum  (2023) Analisis  Pengendalian  Banjir  pada  DAS Sungai Kabur-Kabur di Wilayah Kota Bula dengan Pemodelan HEC-RAS dan EPA SWMM, (8) 7, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## ANALISIS PENGENDALIAN BANJIR PADA DAS SUNGAI KABUR-KABUR DI WILAYAH KOTA BULA DENGAN PEMODELAN HEC-RAS DAN EPA SWMM

## Mohamad Husein Alfian, Endah Kurniyaningrum
Unversitas Trisakti, Jakarta, Indonesia E-mail: 105012110009@std.trisakti.ac.id, kurnianingrum@trisakti.ac.id

## Abstrak
Kejadian  Banjir  Bula  dimulai  pada  tahun  2016  sampai  dengan  saat  ini.  Tercatat setiap  tahunnya  Kota  Bula  sering  terjadi  Banjir,  dengan  puncak  kejadian  banjir berada pada bulan Februari-Juli. Terhitung sejak Tahun 2016 sudah beberapa kali penanganan secara struktur yang dilakukan oleh pihak pemerintah setempat, namun belum  menjawab  persoalan  Banjir  Bula.  Kejadian  banjir  di  wilayah  Kota  Bula disebabkan  oleh  meluapnya  Sungai  Kabur-Kabur.  Berdasarkan  hasil  analisis pemodelan eksisting dengan menggunakan debit kala ulang 25 tahun (Q25) dengan HEC-RAS  dan  EPA  SWMM  menunjukkan  bahwa  banjir  terdadi  pada  sebagian Sungai Kabur-Kabur. Penanganan banjir yang dilakukan di Kota Bula yaitu dengan menerapkan kolam retensi, normalisasi sungai, dan penerapan early warning system banjir.  Berdasarkan  hasil  analisis  validasi  pengendalian  banjir  dengan  program HEC-RAS  dan  EPA  SWMM,  menunjukkan  bahwa  penanganan  banjir  Sungai Kabur-Kabur mampu untuk menanggulangi masalah banjir di wilayah Kota Bula. Oleh karena itu, pengendalian banjir yang diterapkan dapat dilaksanakan.
Kata Kunci: Banjir; Sungai Kabur-Kabur; Kota Bula; HEC-RAS; EPA SWMM.

## Abstract
The Bula Flood incident began in 2016 until now. It is recorded that every year Bula City often experiences floods, with the peak of flood events being in February-July. As of 2016, there have been several structural treatments carried out by the local government, but have not answered the problem of the Bula Flood. The flood incident in the Bula City area was caused by the overflow of the Kabur-Kabur River. Based on  the  results  of  existing  modeling  analysis  using  25-year  anniversary  discharge (Q25)  with  HEC-RAS  and EPA,  SWMM shows  that  flooding  occurs  in  part  of  the Kabur-Kabur River. Flood management carried out in Bula City is by implementing retention ponds, river normalization, and implementing an early warning system for flooding. Based on the results of flood control validation analysis with the HEC-RAS and EPA SWMM programs, it shows that the flood management of the Kabur-Kabur River  is  able  to  overcome  flood  problems  in  the  Bula  City  area.  Therefore,  the applied flood control can be implemented.
Keywords: Flood; the river is blurred; Bula City; HEC-RAS; EPA SWMM.

## Pendahuluan
Banjir merupakan salah satu bentuk fenomena alam yang terjadi akibat intensitas curah hujan yang tinggi di mana terjadi kelebihan air yang tidak tertampung oleh suatu system (Puspitotanti & Karmilah, 2022). Bencana banjir kerap kali menjadi permasalahan yang sangat serius di setiap wilayah yang terkena banjir (Maryono, 2020). Faktor yang menjadi  pokok  permasalahan  bencana  banjir  akibat  curah  hujan  yang  tinggi  sehingga mengakibatkan  kapasitas  penampang  sungai  yang  tidak  mencukupi  dan  terjadinya limpasan (Candra et al., 2021).
Banjir  merupakan  proses  meluapnya  air  sungai  ke  daratan  sehingga  dapat menimbulkan  kerugian  harta  benda  penduduk  serta  dapat  menimbulkan  korban  jiwa (Akbar  &  Mangangka,  2016).  Banjir  dapat  merusak  bangunan,  sarana  dan  prasarana, lingkungan hidup serta merusak tata kehidupan masyarakat, maka sudah semestinya dari berbagai pihak perlu memperhatikan hal-hal yang dapat mengakibatkan banjir dan sedini mungkin  diantisipasi,  untuk  memperkecil  kerugian  yang  ditimbulkan  (Kodoatie  & Sjarief, 2010).
Banjir dan genangan yang terjadi di suatu lokasi diakibatkan antara lain oleh sebab- sebab berikut ini Sugiyanto, (2002): Perubahan tata guna lahan (land use) didaerah aliran sungai (DAS), Pembuangan sampah, Erosi dan sedimentasi, Kawasan kumuh disepanjang sungai/drainase, Perencanaan sistem pengendalian banjir yang tidak tepat, Curah hujan, Pengaruh fisiografi/geofisik sungai, Kapasitas sungai dan drainase yang tidak memadai, Pengaruh air pasang, dan Penurunan tanah dan rob.
Kota Bula adalah ibu kota Kabupaten Seram Bagian Timur yang berada di Provinsi Maluku  sejak  dimekarkan  pada  Tahun  2003.  Dengan  semakin  padatnya  penduduk maupun  tingginya  kegiatan  ekonomi,  pendidikan  dan  aktivitas  pemerintahan,  semakin penting pula tingkat kenyamanan dalam beraktivitas. Kejadian Banjir Bula dimulai pada tahun  2016  sampai  dengan  saat  ini.  Tercatat  setiap  tahunnya  Kota  Bula  sering  terjadi Banjir, dengan puncak kejadian banjir berada pada bulan Februari-Juli. Terhitung sejak Tahun 2016 sudah beberapa kali penanganan secara struktur yang dilakukan oleh pihak pemerintah setempat, namun belum menjawab persoalan Banjir Bula (Putra et al., 2019).
Salah satu penyebab terjadinya banjir di Kota Bula adalah sering meluapnya DAS Sungai  Kabur-Kabur.  Pertumbuhan  jumlah  penduduk  dan  semakin  mendesaknya kepentingan manusia menyebabkan adanya kecenderungan pemanfaatan lahan di sekitar Sungai Kabur-Kabur, sehingga menyebabkan Sungai kabur-Kabur mengalami penurunan fungsi, penyempitan, dan pendangkalan.
Oleh karena itu perlu dilakukan identifikasi untuk mengetahui penyebab terjadinya perilaku  banjir  tersebut.  Dengan  melakukan  identifikasi  penyebab  banjir  melalui pendekatan  penerapan  studi  kolam  retensi  sebagai  upaya  pengendalian  banjir  untuk mengurangi  daya  rusak  dari  Sungai  Kabur-kabur  serta  mencari  alternatif  solusi penanggulangan permasalahan lainnya baik secara stuktur maupun non stuktur.
Suatu  alur  yang  panjang  di  atas  permukaan  bumi  tempat  mengalirnya  air  yang berasal  dari  hujan  disebut  alur  sungai  dan  perpaduan  antara  alur  sungai  dan  aliran  air didalamnya disebut sungai dalam (Junaidi, 2014). Daerah dimana sungai memperoleh air
merupakan  daerah  tangkapan  air  hujan  yang  biasanya  disebut  daerah  aliran  sungai. Dengan demikian, DAS dapat dipandang sebagai suatu unit kesatuan wilayah tempat air hujan  mengumpul  ke  sungai  menjadi  aliran  sungai.  Garis  batas  antara  DAS  adalah punggung  permukaan  bumi  yang  dapat  memisahkan  dan  membagi  air  hujan  menjadi aliran permukaan di masing-masing DAS (Sosrodarsono, 1977).
Pada  prinsipnya  ada  dua  metode  pengendalian  banjir  yaitu  metode  stuktur  dan metode  non  stuktur.  Pada  massa  lalu  metode  stuktur  lebih  diutamakan  dibandingkan dengan  metode  non  struktur.  Namun  saat  ini  banyak  negara  maju  mengubah  pola pengendalian  banjir  dengan  lebih  dulu  mengutamakan  metode  non-stuktur  lalu  baru dengan metode stuktur (Kodoatie & Sjarief, 2010).
Hidrograf  satuan  sintetis  dikembangkan dengan  mempertimbangkan  karakteristik fisik DAS dan hujan rencana. Parameter utama DAS yang diperhitungkan adalah panjang sungai,  luas  DAS,  kemiringan  rata-rata  sungai,  koefisien  pengaliran,  dan  hujan  daerah rencana  (Limantara  Montarcih,  2010).  Metode  yang  digunakan  dalam  studi  ini  adalah Hidrograf  satuan  sintetis  metode  Nakayasu.  Rumus  dari  hidrograf  satuan  sintetik Nakayasu adalah sebagai berikut (Nasional, 2016):
dimana: Qp = Debit puncak banjir (m 3 /det) Ro = Hujan satuan (mm) Tp = Tenggang waktu dari permulaan hujan sampai puncak banjir (jam) T0,3 = Waktu yang diperlukan oleh penurunan debit, dari puncak sampai 30% dari debit puncak A = Luas daerah pengaliran sampai outlet C = Koofisien pengaliran Pada waktu kurva naik: 0 < t < Tp
Pada waktu kurva turun
Gambar 1 . Sketsa Perhitungan Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu
Metode ini dikembangkan oleh Dr.Ir. Sri Harto berdasarkan penelitian pada 30 DAS di  pulau  Jawa.  Metoda  ini  diturunkan  berdasarkan  teori  hidrograf  satuan  sintetik yang dikemukakan  oleh  Sherman.  Hidrograf  satuan  sintetik  Gama-I  merupakan  persamaan empirik  yang  diturunkan  dengan  berdasarkan  pada  suatu  parameter.  Satuan  hidrograf sintetik Gama I dibentuk oleh tiga komponen dasar yaitu waktu naik (TR), debit puncak (QP), waktu dasar (TB) dengan uraian sebagai berikut (Nasional, 2016).
Syntax Literate , Vol. 8, No. 7, Juli 2023

## Gambar 2. Sketsa Hidrograf Satuan Sintetik Gama
HEC–RAS (Hidrologi Center River Analisis System) merupakan perangkat lunak yang  dikembangkan  untuk  keperluan  perhitungan  profil  muka  air  dan  hidraulik  pada sistem jaringan sungai dan saluran. Ada dua jenis aliran yang dapat disimulasikan pada program  HEC-  RAS  ini  yaitu  aliran  langgeng  (stedy  flow)  dan  aliran  tak  langgeng (unstedy  flow).  Pada  penelitian  ini  digunakan  model  numerik  untuk  menyelesaikan permasalahan hidrolik (S. A. Istiarto, 2011).
Gambar 3. Tampilan Awal Program HEC-RAS
SWMM dibuat dan dikembangkan oleh institusi besar dan kredibel di negara maju, yaitu Office of Reseach and Development, Water Supply and Water Resources Division, United  States  Environmental  Protection  Agency  (U.S.  EPA).  SWMM  merupakan singkatan Storm Water Management Model.
EPA  SWMM  (Storm  Water  Management  Model)  adalah  perangkat  lunak  yang digunakan  untuk  memodelkan  pergerakan  air  hujan  di  permukaan  tanah  dan  sistem
drainase  perkotaan  (Al  Amin,  2020).  Meskipun  EPA  SWMM  tidak  secara  khusus digunakan untuk analisis matematika tradisional, namun dapat digunakan dalam beberapa aspek analisis terkait sistem drainase perkotaan (M. P. Istiarto, 2014).
Kolam Retensi adalah kolam/waduk penampungan air hujan dalam jangka waktu tertentu. Fungsinya untuk memotong puncak banjir yang terjadi dalam badan air/sungai. Kolam  retensi  merupakan  suatu  cekungan  atau  kolam  yang  dapat  menampung  atau meresapkan air didalamnya, tergantung dari jenis bahan pelapis dinding dan dasar kolam. Kolam retensi dapat dibagi menjadi 2 macam, yaitu kolam alami dan kolam non alami (Kementerian, 2018).
Kolam retensi di samping badan saluran/sungai terdiri dari bagian–bagian berupa kolam resapan, pintu inlet, bangunan pelimpah samping pintu outlet, saringan sampah, kolam sedimen. Cocok diterapkan apabila tersedia lahan yang luas sehingga kapasitasnya optimal.  Keunggulannya  tidak  mengganggu  sistem  aliran  yang  ada,  mudah  dalam pelaksanaan dan pemelihraan (Kementerian, 2018).

## Metode Penelitian
Sesuai dengan masalah penelitian yang diangkat, lokasi penelitian berada di DAS Sungai Kabur-Kabur Kabupaten Seram Bagian Timur. Kabupaten Seram Bagian Timur merupakan kabupaten bahari, yang terdiri dari 15 Kecamatan yang terdiri dari 50 pulau. Luas  Kabupaten  Seram  Bagian  Timur  adalah  5779,12  km2.  Tahapan  penelitian tergambarkan dalam diagram alir (flowchart) yang digambarkan pada gambar berikut.
Gambar 4. Diagram Alir Pelaksanaan Penelitian
Tujuan  Analisis  hujan  rencana  ini  adalah  untuk  menganalisis  frekwensi  yang menghasilkan curah hujan maksimum untuk periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, 100 tahun. Perhitungan curah hujan maksimum ini dilakukan dengan metode Log Person type III, dan metode Gumbel. Setelah curah hujan maksimum diperoleh maka tahap selanjutnya adalah menghitung debit banjir rencana, untuk memperkirakan debit rencana yang akan terjadi  dapat  dihitung  dengan  hidrograf  satuan  sintesis  metode  Nakayasu.  Debit  yang diperoleh  dari  hasil  analisis  ini  selanjutnya  akan  menjadi  masukan  dalam  pemodelan banjir yang dilakukan pada tahap selanjutnya.
Untuk  menganalisa  kejadian  banjir  yang  terjadi  dikawasan  DAS  Sungai  Kabur- Kabur  di  Kota  Bula  maka  dilakukan  pemodelan  banjir  secara  matematis  satu  dimensi dengan menggunakan software HEC–RAS (Hydrologic Centre–River Analisis System). Melakukan langkah–langkah pengendalian banjir yang terjadi di beberapa titik kawasan Kota Bula dengan memakai pendekatan pengendalian  banjir melalui pendekatan secara struktural dan non struktural. Pendekatan secara struktural meliputi Pembangunan Kolam Retensi dan Normalisasi Sungai, sedangakan pendekatan secara non struktural meliputi Early Warning System.

## Hasil dan Pembahasan Ketersediaan Data Hujan
Data hidrologi didapat dari Stasiun Curah Hujan yang terdapat di Kabupaten Seram Bagian Timur yang masuk ke WS Ambon-Seram. Berikut nama-nama stasiun curah hujan yang  menyediakan  data  curah  hujan:  1) Bula:  Desa  Fattolo  Kecamatan  Bula.  2)  Bobi: Desa Jakarta Baru Kecamatan Bula Barat. 3) Matakabo: Desa Matakabo Kecamatan Bula Barat.

## Analisis Curah Hujan
Seperti  yang  sudah  diungkapkan  sebelumnya  pada  bab  ketersediaan  data  hujan bahwa  di  Kabupaten  Seram  Bagian  Timur  terdapat  tiga  stasiun  hujan  yaitu  Stasiun Matakabo  Bobi  dan  Bula.  Akan  tetapi  setelah  melihat  Poligon  Thesssen  dari  ketiga stasiun tersebut, hujan yang mempengaruhi DAS Kabur Kabur hanya hujan yang berasal dari Stasiun Hujan Bula.
Gambar 5. Hasil Analisis Stasiun Hujan
Data curah hujan dari Stasiun Bula dianalisis distribusinya dengan menggunakan 3 (tiga) metode yaitu Distribusi Normal, Distribusi Gumbel, dan Distribusi Log Pearson III.  Pengujian  kecocokan  sebaran  dilakukan  dengan  metode  Smirnov-Kolmogorof. Berikut  di  bawah  ini  analisis  distribusi  data  curah  hujan  di  Stasiun  Bula  untuk  ketiga metode tersebut.

## Tabel 1 Hasil Analisis Curah Hujan Rencana
Periode Ulang (Tahun) Analisis Frekuensi Hujan Rencana (mm) Normal Gumbel Log Pearson III 2 100.72 96.94 97.10 5 124.16 130.25 122.88 10 136.44 152.30 139.13 25 146.49 180.17 158.95 50 157.93 200.84 173.29 100 165.75 221.37 187.35 Tabel 2 Pemilihan Metode Distribusi Curah Hujan Rencana No Selisih untuk Nilai Kritis 5% Normal Gumbel Log Pearson III 1 8.84 9.30 10.85 2 14.11 6.13 17.98 3 3.33 5.79 0.22 4 0.03 0.50 0.69 5 1.49 4.12 0.65 6 3.81 7.85 1.74 7 12.92 8.09 22.62 8 6.90 1.47 21.32 9 3.84 0.51 25.57 10 2.68 5.54 29.03 Selisih Maks 14.11 9.30 29.03 Uji Kecocokan Diterima Diterima Diterima Terpilih DISTRIBUSI GUMBEL
Dari  hasil  uji  kecocokan  Smirnov-Kolmogorov  dapat  dilihat  bahwa  Distribusi curah hujan stasiun Bula dapat diterima untuk semua metoda dengan selisih maksimum terkecil didapat pada Distribusi Gumbel sehingga untuk selanjutnya data curah hujan hasil Distribusi Gumbel akan digunakan untuk analisis selanjutnya.

## Analisis Debit Banjir
Data Sungai Kabur Kabur yang digunakan sebagai input untuk menentukan debit banjir adalah sebagai berikut: (a) Panjang Sungai = 4,12 km. (b) Luas Daerah Tangkapan Hujan  =  4,56  km2.  (c)  Faktor  Reduksi  Luas  =  1,000.  (d)  Koefisien  Run  off  =  0,400 (Kebun)
Gambar 6. Daerah Aliran Sungai (DAS) Sungai Kabur-Kabur
Daerah  tangkapan  hujan  Sungai  Kabur  Kabur  berada  di  Poligon  Thiessen  Bula. Oleh karena itu data curah hujan yang akan dipakai hanya data dari stasiun Bula. Untuk perhitungan debit banjir, dilakukan dengan menggunakan 2 (dua) metode, yaitu metode Hidrgraf  Satuan  Sintetik  (HSS)  Nakayasu  dan  metode  Hidrgraf  Satuan  Sintetik  (HSS) Gama.

## Tabel 3
Hasil Analisis Debit Banjir Sungai Kabur-Kabur Periode Ulang (Tahun) Curah Hujan (mm) Debit Banjir Rencana (m 3 /dt) Debit Banjir Rencana Maksimum (m 3 /dt) HSS Nakayasu HSS Gama 2 96.94 8.40 8.50 8.50 5 130.25 11.20 11.40 11.40 10 152.30 13.10 13.30 13.30 25 180.17 15.60 15.80 15.80 50 200.84 17.30 17.60 17.60 100 221.37 19.10 19.40 19.40
Karena Sungai Kabur-Kabur merupakan kategori DAS kritis dan berada di daerah penting, maka debit banjir yang dipakai yaitu debit banjir rencana kala ulang 25 tahun (Q25) dengan metode HSS Gama yaitu sebesar 15.80 m3/dt.

## Analisis Hidrolika Sungai Kabur-Kabur Kondisi Eksisting

## Program HEC-RAS
Analisis  hidrolika  kondisi  eksisting  dilakukan  dengan  pemodelan  Sungai  Kabur- Kabur menggunakan program HEC-RAS. Berikut adalah hasil pemodelan area genangan banjir Sungai Kabur-Kabur, hasil pemodelan kondisi eksisting pada beberapa titik sungai yang  dianggap  mewakili  hulu,  tengah,  dan  hilir  sungai  serta  hasil  rekapitulasi  hasil pemodelan HEC-RAS eksisting Sungai Kabur-Kabur.
Gambar 7. Hasil Pemodelan Genangan Sungai Kabur-Kabur Q25
Gambar 8. Hasil Pemodelan Potongan Memanjang Sungai Kabur-Kabur Q25 dengan
HEC-RAS
Gambar 9. Hasil Pemodelan Salah Satu Potongan Melintang Sungai Kabur-Kabur Q25 dengan HEC-RAS
Tabel 4
Hasil Pemodelan Kondisi Eksisting Sungai Kabur-Kabur dengan HEC-RAS
STA Sungai Elevasi Muka Air Elevasi Tangg ul Kiri Eksisti ng Elevasi Tanggul Kanan Eksistin g Kondisi Sungai Tinggi Banjir (m) Kecepata n Aliran Luasan Genanga n (m) (m) (m) Sisi Kiri Sisi Kanan Sisi Kiri Sisi Kanan (m/dt) (Ha) A. HULU SUNGAI
K3 51.10  51.18 51.13 Aman  Aman  0.00  0.00 6.28 0.00 K4 49.09  47.94 47.54 Banji r Banji r 1.15  1.55 0.96 1.86 K5 49.10  47.07 46.84 Banji r Banji r 2.03  2.26 0.60 3.16 K6 49.10  45.86 46.44 Banji r Banji r 3.24  2.66 0.49 4.25 K7 49.11  45.85 45.91 Banji r Banji r 3.26  3.20 0.46 5.21

## B. TENGAH SUNGAI
K53 15.28  13.47 13.58 Banji r Banji r 1.81  1.70 0.44 1.94 K54 14.88  14.21 14.52 Banji r Banji r 0.67  0.36 2.63 0.79 K55 12.74  12.81 12.86 Aman  Aman  0.00  0.00 5.59 0.00 K56 13.31  11.76 12.26 Banji r Banji r 1.55  1.05 1.05 1.54 BM 12 13.03  12.81 12.82 Banji r Banji r 0.22  0.21 2.58 0.25

## C. HILIR SUNGAI
K106 1.76 1.18 1.40 Banji r Banji r 0.58  0.36 1.00 0.35 K107 1.77 0.91 0.80 Banji r Banji r 0.86  0.97 0.58 0.51 K108 1.76 1.09 0.76 Banji r Banji r 0.67  1.00 0.72 0.64 K109 1.76 0.61 1.14 Banji r Banji r 1.15  0.62 0.63 0.95 K110 1.50 0.98 0.94 Banji r Banji r 0.52  0.56 2.17 0.22 K111 1.26 0.64 2.37 Banji r Aman  0.62  0.00 2.81 0.08
Berdasarkan tabel tersebut, menunjukkan bahwa dalam kondisi eksisting, sebagian besar wilayah Sungai Kabur-Kabur mengalami banjir dengan kedalaman bervariasi baik pada hulu, tengah, maupun pada hilir sungai.

## Program EPA SWMM
Sebagai pembanding, pemodelan banjir pada Sungai Kabur-Kabur juga dilakukan dengan  bantuan  program  SWMM  (Storm  Water  Management  Model).  Analisis pemodelan Sungai Kabur-Kabur dengan program SWMM menggunakan curah hujan dan debit  kala  ulang  25  tahun.  Berdasarkan  hasil  pemodelan,  menunjukkan  dengan  debit banjir kala ulang 25 tahun (Q25) terjadi banjir pada Sungai Kabur-Kabur, khususnya di bagian tengah dan hilir sungai, yang artinya berada di wilayah Kota Bula. Oleh karena itu,  perlu  dilakukan  upaya  pengendalian  banjir  Sungai  Kabur-Kabur  di  wilayah  Kota Bula.
Berdasarkan hasil visualisasi dan pemodelan menggunakan program EPA SWMM, menunjukkan bahwa kedalaman banjir Sungai Kabur-Kabur pada saat debit kala ulang 25 tahun (Q25) mencapai ± 3.00 m.
Gambar 10. Hasil Pemodelan Banjir Sungai Kabur-Kabur Q25 dengan EPA SWMM

## Pengendalian Banjir Sungai Kabur-Kabur

## Perencanaan Kolam Retensi
Kolam retensi direncanakan di bagian tengah Sungai Kabur-Kabur sebelum masuk ke wilayah Kota Bula. Kolam retensi dibangun di atas lahan seluas 3 Ha dengan elevasi di  antara+16  sampai  dengan  +20  mdpl. Elevasi  puncak  tanggul  direncanakan  seragam pada elevasi+19 mdpl. Volume tampungan kolam retensi adalah 120.000 m3 dan dengan hujan  Q25  akan  terisi  penuh  dalam  waktu  4  jam.  Kelebihan  debit  akan  dikeluarkan melalui Sungai Kabur-Kabur.
Gambar 11. Rencana Kolam Retensi

## Normalisasi Sungai Kabur-Kabur
Sungai Kabur-Kabur mengalami penyempitan dimensi dari yang semula rata-rata lebar sungai 8meter menjadi rata-rata 6 m. Normalisasi Sungai Kabur-Kabur dilakukan dari  kolam  retensi  hingga  ke  hilir  Sungai  Kabur-Kabur  dengan  dilakukan  pelebaran sungai menjadi 8 meter. Panjang normalisasi sungai yang direncanakan yaitu sepanjang 2.94 km.
Gambar 12. Rencana Normalisasi Sungai Kabur-Kabur

## Early Warning System
Early warning system banjir adalah suatu sistem yang dirancang untuk mendeteksi, memantau,  dan  memberikan  peringatan  dini  mengenai  ancaman  banjir  kepada masyarakat dan pemangku kepentingan terkait (Sunusi, 2021). Tujuan utama dari sistem peringatan  dini  banjir  adalah  memberikan  waktu  yang  cukup  bagi  masyarakat  untuk mengambil tindakan pencegahan atau evakuasi sebelum banjir terjadi.
Gambar 13. Early Warning System Banjir

## Validasi Hidrolika Pengendalian Banjir Sungai Kabur-Kabur

## Program HEC-RAS
Analisis  hidrolika  pengendalian  banjir  Sungai  Kabur-Kabur  dilakukan  dengan menggunakan  program  HEC-RAS.  Berikut  adalah  hasil  Sungai  Kabur-Kabur,  pada beberapa  titik  sungai  yang  dianggap  mewakili  hulu,  tengah,  dan  hilir  sungai  dan  hasil rekapitulasi  hasil  pemodelan  HEC-RAS  pengendalian  banjir  Sungai  Kabur-Kabur. Analisis  hidrolika  dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  pengaruh  pengendalian  banjir yang direncanakan pada Sungai Kabur-Kabur di Kota Bula. Untuk kala ulang banjir yang digunakan yaitu dengan kala ulang 25 tahun (Q25).
Gambar 14. Hasil Pemodelan Potongan Memanjang Pengendalian Banjir Sungai Kabur-Kabur dengan HEC-RAS
Gambar 15. Hasil Pemodelan Salah Satu Potongan Melintang Pengendalian Sungai Kabur-Kabur dengan HEC-RAS
Tabel 5
Hasil Pemodelan Pengendalian Banjir Sungai Kabur-Kabur dengan HEC-RAS
STA Sungai Elevasi Muka Air Elevasi Tanggul Kiri Eksistin g Elevasi Tanggul Kanan Eksistin g Kondisi Sungai Tinggi Banjir (m) Kecepata n Aliran Luasan Genanga n (m) (m) (m) Sisi Kiri Sisi Kanan Sisi Kiri Sisi Kanan (m/dt) (Ha) A. HULU SUNGAI
K3 50.80  51.18 51.13 Aman  Aman  0.00  0.00 2.22 0.00 K4 47.31  47.94 47.54 Aman  Aman  0.00  0.00 0.21 0.00 K5 46.68  47.07 46.84 Aman  Aman  0.00  0.00 0.08 0.00 K6 45.64  45.86 46.44 Aman  Aman  0.00  0.00 0.05 0.00 K7 45.52  45.85 45.91 Aman  Aman  0.00  0.00 0.05 0.00 B. TENGAH SUNGAI K53 13.28  13.47 13.58 Aman  Aman  0.00  0.00 0.26 0.00 K54 13.83  14.21 14.52 Aman  Aman  0.00  0.00 2.19 0.00 K55 11.06  12.81 12.86 Aman  Aman  0.00  0.00 0.77 0.00 K56 10.59  11.76 12.26 Aman  Aman  0.00  0.00 0.22 0.00 BM 12 11.75  12.81 12.82 Aman  Aman  0.00  0.00 1.78 0.00

## C. HILIR SUNGAI
K107 0.41 0.91 0.80 Aman  Aman  0.00  0.00 0.28 0.00 K108 0.57 1.09 0.76 Aman  Aman  0.00  0.00 0.41 0.00 K109 0.36 0.61 1.14 Aman  Aman  0.00  0.00 0.23 0.00 K110 0.63 0.98 0.94 Aman  Aman  0.00  0.00 0.72 0.00 K111 0.60 0.64 2.37 Aman  Aman  0.00  0.00 1.13 0.00
Berdasarkan hasil analisis pada tabel di atas, menunjukkan bahwa setelah dilakukan pengendalian banjir Sungai Kabur-Kabur sudah tidak mengalami banjir, baik pada hulu,
tengah, maupun bagian hilir sungai termasuk di wilayah Kota Bula. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa pengendalian banjir Sungai Kabur-Kabur bisa dilaksanakan.

## Program EPA SWMM
Sebagai pembanding, pemodelan banjir pada Sungai Kabur-Kabur juga dilakukan dengan  bantuan  program  SWMM  (Storm  Water  Management  Model).  Analisis pemodelan Sungai Kabur-Kabur dengan program SWMM menggunakan curah hujan dan debit  kala  ulang  25  tahun.  Berdasarkan  hasil  visualisasi  dan  pemodelan  menggunakan program EPA SWMM, menunjukkan bahwa dengan adanya rencana pengendalian banjir Sungai Kabur-Kabur dengan menggunakan kolam retensi dan normalisasi sungai, Sungai Kabur-Kabur sudah tidak mengalami banjir lagi.
Gambar 16. Hasil Pemodelan Pengendalian Banjir Sungai Kabur-Kabur dengan EPA

## SWMM

## Kesimpulan
Kejadian Banjir Bula dimulai pada tahun 2016 sampai dengan saat ini. Tercatat setiap tahunnya Kota Bula sering terjadi Banjir, dengan puncak kejadian banjir  berada pada bulan Februari-Juli. Terhitung sejak Tahun 2016 sudah beberapa kali penanganan secara struktur yang dilakukan oleh pihak pemerintah setempat, namun belum menjawab persoalan Banjir Bula. Kejadian banjir di wilayah Kota Bula disebabkan oleh meluapnya Sungai  Kabur-Kabur.  Berdasarkan  hasil  analisis  pemodelan  eksisting  dengan menggunakan debit kala ulang 25 tahun (Q25) menunjukkan bahwa banjir terdadi pada sebagian  Sungai  Kabur-Kabur.  Penanganan  banjir  yang  dilakukan  di  Kota  Bula  yaitu dengan  menerapkan  kolam  retensi,  normalisasi  sungai,  dan  penerapan  early  warning system  banjir.  Berdasarkan  hasil  analisis  validasi  pengendalian  banjir,  menunjukkan bahwa dengan adanya kolam retensi dan normalisasi sungai di kawasan Kota Bula sudah tidak terjadi banjir lagi dengan reduksi debit banjir sebesar 40,20% menggunakan HEC- RAS dan 39,87% menggunakan EPA SWMM. Oleh karena itu, pengendalian banjir yang diterapkan dapat dilaksanakan.

## BIBLIOGRAPHY
Akbar, M., & Mangangka, I. R. (2016). Analisa Profil Muka Air Banjir Sungai Molompar Kabupaten Minahasa Tenggara. Jurnal Sipil Statik , 4 (1).
Al Amin, M. B. (2020). Pemodelan Sistem Drainase Perkotaan Menggunakan SWMM . Deepublish.
Candra, A., Nazili, N., & Lalan, H. (2021). Analisa Kapasitas Penampang Sungai Batang Manggung Kota Pariaman Dengan Menggunakan Program Hec-Ras V 5.0. 3. Journal of Applied Engineering Scienties , 4 (1), 40–63.
Istiarto,  M.  P.  (2014).  Simulasi  aliran  1  dimensi  dengan  bantuan  paket  program hidrodinamika HEC-RAS. Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta .
Istiarto, S. A. (2011). 1-Dimensi Dengan Bantuan Paket Program Hidrodinamika HEC- RAS. Modul Pelatihan Tidak Diterbitkan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta .
Junaidi,  F.  F.  (2014). Analisis  distribusi  kecepatan  aliran  sungai  musi  (ruas  jembatan ampera sampai dengan pulau kemaro) . Sriwijaya University.
Kementerian, P. (2018). Perencanaan Sistem Polder dan Kolam Retensi. Modul Diklat Teknis , 1–41.
Kodoatie, R. J., & Sjarief, R. (2010). Tata ruang air . Penerbit Andi.
Limantara Montarcih, L. (2010). Hidrologi Praktis. Penerbit CV. Lubuk Agung Bandung .
Maryono, A. (2020). Menangani banjir, kekeringan dan lingkungan . Ugm Press.
Nasional, B. S. (2016). Tata cara perhitungan debit banjir rencana. SNI , 2415 , 2016.
Puspitotanti, E.,  &  Karmilah,  M.  (2022).  Kajian  Kerentanan  Sosial  Terhadap  Bencana Banjir. Jurnal Kajian Ruang , 1 (2), 177–197.
Putra, F. E. K., Romadhoni, A. Z., & Moe, I. R. (2019). Evaluasi Banjir di Kecamatan Bula Kabupaten Seram Bagian Timur. MEDIA KOMUNIKASI TEKNIK SIPIL , 27 (2), 260–267.
Sosrodarsono, S. (1977). Hidrologi untuk pengairan. (No Title) .
Sugiyanto, K. (2002). Penyebab Terjadinya Banjir. Penyebab Banjir .
Sunusi, M. A. (2021). Pengembangan Early Warning System Perlindungan Hortikultura (THE HOPERS_Dev): Laporan Proyek Perubahan . PPMKP.
Copyright holder: Mohamad Husein Alfian, Endah Kurniyaningrum (2023)

## First publication right:

## Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: