JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023

## Analisa Persepsi Risiko terhadap Niat Wisata dan Persyaratan Tes Covid-19 di Indonesia
Chelsia Pranindyasari 1 , Sari Winahjoe Siswomihardjo 2 , Adestya Ayu Armielia 3 1 Politeknik Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia
2 Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia
3 Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia
A B S T R A K Pandemi Covid-19, berdampak pada keterbatasan mobilitas dan menyebabkan beberapa sektor industri mengalami krisis termasuk di Indonesia. Industri yang membutuhkan  kontak  langsung  sangat  terdampak,  seperti  pariwisata  yang mengalami  kerugian  akibat  penurunan  wisatawan  mancanegara.  Kelemahan tersebut  dapat  diatasi  dengan  mengembangkan  niat  untuk  mengunjungi wisatawan  domestik.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  kesediaan membayar  persyaratan  perjalanan  di  Indonesia  dan  dampak  persepsi  risiko perjalanan  terhadap  niat  perjalanan  menggunakan  Theory  Planned  Behavior (TPB). Structural Equation Modeling (SEM) digunakan pada tujuh hipotesis yang diukur  pada  246  responden.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  niat  berwisata dipengaruhi  oleh  kemauan  membayar  persyaratan  perjalanan  melalui  tiga variabel  yaitu  persepsi  risiko,  sikap  perjalanan  positif  dan  persepsi  kontrol perilaku.  Studi  ini  menyarankan  pemerintah  untuk  meningkatkan  kesadaran kesehatan dan pentingnya tes Covid-19 untuk mengurangi penyebaran. Industri pariwisata dapat memberikan promosi dengan menunjukkan kepercayaan dan risiko rendah bahwa perjalanan akan menyenangkan, positif, dan dapat diakses.

## A B S T R A C T
The global pandemic of Covid-19, including Indonesia, impacted limited mobility and caused several industrial sectors crises. Industries with direct contact have an enormous impact, such as tourism, which has suffered losses due to a decrease in foreign tourists. The disadvantages can be overcome by developing the intention to visit domestic tourists. This study was conducted to analyze the willingness to pay for travel requirements in Indonesia and the impact of the perceived risk of traveling on travel intentions used Theory Planned Behavior (TPB). Structural equation modeling was used on seven hypotheses measured by 246 respondents. The results of this study indicate that the intention to travel is influenced by the willingness to pay for travel requirements through three variables the perception of risk, positive travel attitudes and perceived behavioral control. This study advises the government to increase health consciousness and the importance of Covid-19 tests to reduce the spread. The tourism industry can provide promotions by showing trust and low risk that the trip will be fun, positive, and accessible

## Pendahuluan
Pandemi Covid-19 telah terjadi di seluruh dunia pada akhir tahun 2019 yang memberikan gejala infeksi saluran pernapasan. Menurut WHO, pasien Covid-19 mengalami gejala ringan hingga sedang dan dapat sembuh tanpa membutuhkan perawatan khusus. Namun, pada orang tua dan orang yang memiliki penyakit  bawaan  akan  berisiko  serius  jika  terinfeksi  Covid-19.  Pencegahan  penyakit  dapat  dilakukan dengan kebersihan diri sendiri yaitu mencuci tangan atau menggunakan hand sanitizer dan tidak sering menyentuh wajah. Penyakit ini mudah menular melalui tetesan air liur orang yang terinfeksi. Maka dari itu, WHO  menganjurkan  memakai  masker  untuk  tindakan  pencegahan.  Wabah  Covid-19  pertama  kali memasuki Indonesia pada 5 Maret 2020 dan terus meningkat sampai lebih dari 3,8 juta kasus pada awal Juli  2021  seperti  pada  gambar  1(World  Health  Organization.,  2021)(Gambar  1).  Pemerintah  Indonesia membatasi mobilitas warga dengan penutupan perbatasan antar kota dan menguji tes Covid-19 sebanyak
1 Corresponding author.
E-mail : chelsia.pranindyasari@mnp.ac.id , sariwinahjoe@ugm.ac.id , adestya.ayu@umn.ac.id

## A R T I C L E I N F O
Article history: Received 3 April 2023
Received in revised form 14 April 2023 Accepted 5 Juni 2023 Available online 1 August 2023
Kata Kunci:
Risiko berwisata, Niat Berwisata, Tes Covid-19
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
mungkin. Anjuran 3M juga diterapkan yaitu mencuci tangan, menjaga jarak dan memakai masker. Namun, hanya 31,5 persen masyarakat di 6 kota besar menerapkan seluruh anjuran 3M (KPCPEN, 2020).
Gambar 1. Jumlah Kasus Covid-19 di Indonesia
Gambar 2. Jumlah karyawan yang kehilangan pekerjaan di Indonesia selama Covid-19
Jumlah  kasus  Covid-19  yang  terus  meningkat  menyebabkan  indikator  ekonomi  Indonesia  GDP menurun menjadi -2,2(World Bank, 2020). Hal ini dikarenakan pembatasan mobilitas yang menurunkan konsumsi dan menyebabkan pengurangan jumlah karyawan. Industri dengan kontak fisik secara langsung terdampak paling besar seperti, pariwisata, transportasi, akomodasi dan industri manufaktur (World Bank, 2020)  (Gambar  2).  Badan  Pusat  Statistik  menunjukkan  bahwa  terdapat  5,1  juta  orang  yang  telah kehilangan  pekerjaan  dan  24  juta  orang  jam  kerjanya  dikurangi  karena  Covid-19  (World  Bank,  2020). Industri  pariwisata  telah  mengalami  kerugian  dengan  berkurangnya  jumlah  wisatawan  mancanegara. Maka  dari  itu,  untuk  menutup  kerugian  tersebut,  Indonesia  harus  mengembangkan  minat  berkunjung wisatawan nusantara (Lath et al., 2020). Pemerintah Indonesia mengijinkan masyarakat untuk berwisata dengan syarat tes negatif Covid-19 yaitu tes PCR, tes antigen dan GeNose. Niat berwisata selama pandemi di  Indonesia  dengan  persyaratan  surat  hasil  negatif  Covid-19  perlu  diidentifikasi  untuk  mengetahui keberhasilannya.
Hasil pra survei menunjukkan 60 responden telah berwisata dan 33 diantaranya tidak melakukan tes  Covid-19.  Hal  ini  dikarenakan  77  persen  responden  menggunakan  kendaraan  pribadi  yang  tidak diwajibkan menunjukkan hasil tes negatif Covid-19. Dugaan lainnya karena harga tes Covid-19 pada bulan Maret-Mei  2020  belum  terjangkau  oleh  masyarakat  Indonesia.  Wisatawan  yang  bepergian  tanpa melakukan tes Covid-19 kemungkinan tinggi menyebarkan virus dan meningkatkan jumlah kasus. Maka dari  itu,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengidentifikasi  kebijakan  persyaratan  bepergian  dengan  tes Covid-19 dan menganalisis kemauan wisatawan membayar persyaratan tes Covid-19.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  kemauan  membayar  persyaratan  tes  covid-19, kesadaran kesehatan serta persepsi risiko pada niat berwisata dalam situasi pandemi Covid-19. Teori yang digunakan dalam menganalisis perilaku wisatawan adalah Theory Planned Behaviour (TPB) yaitu sikap, norma subyektif dan perceived behavioral control. TPB digunakan untuk menganalisis proses pengambilan keputusan produk layanan pariwisata yang high involvement. Menurut Ajzen dan Fishbein sikap adalah
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
keyakinan  dan  perasaan  pribadi  setiap  individu  terhadap  perilaku ( Ajzen  &  Fishbein,  1980).  sikap merupakan  cara  seseorang  berpikir,  merasa  dan  bertindak  terhadap  beberapa  aspek  lingkungannya. Berdasarkan  teori  TPB,  apabila  seseorang  bersikap  positif  terhadap  perilaku  maka  mereka  cenderung memiliki  niat  yang  positif  untuk  terlibat  dalam  perilaku.  Perceived  Behavioral  Control  merupakan kesulitan yang dirasakan saat melakukan perilaku tertentu. PBC terdiri dari keterampilan dan kemauan yang dibutuhkan, ketersediaan waktu dan uang dan lain sebagainya (Ajzen, 1991). Kondisi seseorang yang tidak memiliki sumber daya atau kesempatan tidak akan memiliki niat perilaku yang kuat. Norma subyektif adalah tekanan sosial untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku yang dimaksud (Ajzen, 1991). Orang lain yang dianggap penting biasanya disebut referensi seperti orang tua, teman, kolega dan guru.
Konsep risiko merupakan potensi kerugian subjektif yang  berasal dari ketidakpastian dan dapat diatasi dengan kemungkinan kejadian yang dapat ditetapkan (Bruwer & Cohen, 2019; Quintal et al., 2010) . Pada pariwisata, risiko merupakan situasi di mana seseorang memprediksi keputusan untuk menghindari perjalanan  ke  suatu  destinasi.  Kondisi  pandemi  Covid-19  menyebabkan  adanya  risiko  penularan  yang disebabkan  kunjungan  wisatawan.  Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  persepsi  risiko  juga  dapat mengubah  keputusan  rasional  yang  berkaitan  dengan  pariwisata  atau  pilihan  tujuan  wisata(Sánchez- Cañizares et al., 2021).
Penelitian sebelumnya menganalisis kemauan wisatawan dalam membayar fasilitas kesehatan dan keamanan selama pandemi  Covid-19. Niat  berkunjung  pada teori TPB  dikembangkan dengan verifikasi perilaku kesediaan untuk membayar fasilitas kesehatan. Konsep ini merupakan sejumlah uang atau biaya yang  akan  dibayarkan  seseorang  untuk  meningkatkan  kualitas  barang  atau  jasa (Ramdas  &  Mohamed, 2014) . Kemauan membayar ini dapat menjadi pengukuran yang bermanfaat untuk menilai barang atau jasa yang tidak memiliki nilai komersial di pasar tetentu. Penelitian ini menganalisis kemauan wisatawan dalam membayar persyaratan tes covid-19 pada niat berwisata selama pandemi di Indonesia. Persyaratan yang dimaksud adalah hasil negatif tes covid-19 berupa PCR atau antigen.
Pada masa pandemi Covid-19, penting bagi wisatawan untuk mengetahui kondisi kesehatan selama perjalanan. Kesadaran kesehatan merupakan pengukuran sejuah mana masalah kesehatan diintegrasikan pada  aktivitas  sehari-hari  seseorang (Jayanti  &  Burns,  1998) .  Konsumen  yang  memiliki  kesadaran kesehatan akan cenderung khawatir tentang kesehatan mereka dan terlibat dalam perilaku yang sehat (Mai &  Hoffmann,  2012) . Hutchins  &  Greenhalgh  (1995) menemukan  bahwa  seseorang  memiliki  kemauan membayar yang tinggi untuk makanan organik pada konsumen yang sadar akan kesehatan dan lingkungan. Pada masa pandemi penting bagi  pemerintahan untuk  mengelola kesehatan masyarakat serta ekonomi secara bersamaan. Pariwisata yang merupakan sumber ekonomi terbesar menjadi tantangan untuk segera pulih dan keputusan untuk berwisata berisiko tinggi membutuhkan biaya yang besar sehingga memiliki proses yang rumit dan patut dipelajari (Mothersbaugh & Hawkins, 2016) . Harapan dari penelitian ini dapat berkontribusi  pada  tindakan  yang  efektif  untuk  memulihkan  pariwisata  dan  pengembangan  langkah- langkah keamanan dalam jasa pariwisata.

## Metode
Penelitian ini merupakan penelitian formal-deskriptif-cross sectional yang menguji hipotesis  dan menggambarkan  fenomena  yang  memengaruhi  niat  berkunjung  wisatawan  nusantara  selama  pandemi Covid-19. Data penelitian didapatkan pada satu kali waktu atau dilakukan dalam satu waktu yang disebut cross  sectional (Cooper  &  Schindler,  2014) .  Penelitian  ini  membutuhkan  data  primer  yaitu  proses pengambilan keputusan untuk berwisata dan kemauan membayar persyaratan tes covid-19. Data tersebut diperoleh melalui survei dengan kuesioner yang disebar secara online dengan google form. Kuesioner yang digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  4  bagian  yaitu  bagian  screening  kriteria  responden,  bagian pertanyaan karakteristik responden, pertanyaan inti dan penutup. Pertanyaan inti diukur menggunakan skala Likert, skala poin 1-5 dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Kuesioner disebarkan melalui poster yang berisi tautan di media sosial dengan cara promote sehingga dapat tersebar lebih luas sesuai dengan kriteria responden.
Target populasi penelitian ini adalah penduduk Indonesia yang telah berwisata dalam negeri selama pandemi Covid-19.  Sampel penelitian ini adalah  penduduk Indonesia berusia 18-50 tahun yang pernah berwisata dalam negeri selama pandemi Covid-19 menggunakan transportasi umum. Usia 18 tahun dipilih karena dianggap sudah bisa bertanggung jawab atas pendapatnya, sedangkan usia 50 tahun merupakan batas usia lanjut. Jumlah sampel yang digunakan mengikuti jumlah minimum analasis SEM yaitu 200 (Hair
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
et al., 2010).  Penelitian ini menggunakan teknik sampling non-probability sampling, yang berupa online sampling.  Teknik  non-probability  purposive  sampling  dipilih  karena  pengambilan  sampel  tidak menggunakan prosedur, bergantung pada penilaian pribadi (Cooper & Schindler, 2014) .
Terdapat 7 variabel yang diukur dan 15 variabel indikator. Variabel dependen penelitian ini adalah niat berwisata selama pandemi Covid-19. Variabel independen adalah kemauan membayar persyaratan tes Covid-19, kesadaran Kesehatan, dan norma subyektif sedangkan persepsi risiko, PBC dan sikap menjadi variabel mediator pada niat berwisata (Gambar 3). Analisis Structural Equation Modelling (SEM) dilakukan untuk menguji ketergantungan antara konsep atau konstruksi yang diwakili oleh beberapa variabel yang diukur dan dimasukkan ke dalam model yang terintegrasi (Malhotra, 2019). Terdapat beberapa tahapan analisis SEM dalam menentukan model pengukuran yang terdiri dari uji validitas dan reliabilitas dan model struktural menggunakan software SPSS dan AMOS.

## Pengembangan Hipotesis
Kemauan membayar didefinisikan sebagai kesediaan wisatawan untuk membayar persyaratan tes covid-19  dalam  berwisata  selama  pandemi.  Persyaratan  tes  covid-19  dilakukan  sebagai  tindakan pencegahan penyebaran virus. Sehingga persyaratan tersebut mengurangi persepsi kemungkinan terpapar covid-19  saat  bepergian.  Pada  penelitian  sebelumnya  juga  menemukan  bahwa  kemauan  membayar memiliki pengaruh negatif pada persepsi risiko perjalanan (Hultman et al., 2015).

## H1: kemauan membayar persyaratan tes covid-19 berpengaruh negatif pada persepsi risiko berwisata selama pandemi covid-19.
Janssen  &  Hamm  (2012)  mengungkapkan  bahwa  konsumen  yang  memiliki  kesadaran  kesehatan bersedia membayar mahal untuk produk makanan organik. Pada masa pandemi Covid-19, penting bagi wisatawan  untuk  mengetahui  kondisi  kesehatan  selama  perjalanan.  Kesadaran  akan  kesehatan  sangat diperlukan untuk menghindari penyebaran penyakit Covid-19 saat berwisata. Salah satu bentuk kesadaran kesehatan adalah menjaga konsumsi vitamin dan makanan bergizi. Seseorang yang memiliki kesadaran akan melakukan tindakan preventif 3M (mencuci tangan, memakai masker dan menjaga jarak) dan dapat menurunkan risiko terpapar Covid-19
H2: Kesadaran kesehatan berpengaruh negatif pada persepsi risiko berwisata selama pandemi covid-19.
Penelitian sebelumnya mengatakan bahwa persepsi risiko juga dapat mengubah keputusan rasional yang berkaitan dengan pariwisata atau pilihan tujuan wisata (Sönmez & Graefe, 1998). risiko juga dapat memengaruhi  perceived  behavioural  control  (PBC)  seseorang  atas  suatu  tindakan.  Hal  ini  dikarenakan semakin besar persepsi tentang kemungkinan konsekuensi negatif yang timbul dari niat untuk bepergian maka semakin rendah kontrol yang dapat dilakukan (Quintal et al., 2010). Semakin tinggi risiko covid-19 yang dirasakan inidividu maka semakin kecil faktor kontrol yang dimiliki seperti ketersediaan waktu, uang dan kemauan untuk berwisata.

## H3: persepsi risiko berwisata berpengaruh negatif pada perceived behavioural control (PBC) wisatawan
Persepsi risiko dapat menunjukkan ekspektasi kerugian yang kemungkinan besar akan berdampak negatif  pada  sikap  mereka  terhadap  perilaku  tertentu.  Penelitian  sebelumnya  yang  berkaitan  dengan pariwisata Lobb et al. (2007) atau Quintal et al.  (2010)  telah menemukan jenis hubungan negatif ini antara persepsi risiko pada sikap.

## H4: persepsi risiko berwisata berpengaruh negatif pada sikap berwisata
Pada  sektor  pariwisata,  TPB  telah  digunakan  untuk  menjelaskan  proses  pengambilan  keputusan yang  mengarah  pada  pemilihan  destinasi  wisata  (Lam  &  Hsu,  2006).  Penelitan  sebelumnya  juga menunjukkan  dampak  yang  berbeda  dari  risiko  dan  ketidakpastian  pengambilan  keputusan  tentang perjalanan (Quintal et al., 2010). Salah satu variabel pada Theory Planned Behaviour adalah sikap yang memiliki pengaruh positif pada perilaku yang diartikan niat berwisata.

## H5: sikap wisatawan berpengaruh positif pada niat berwisata ulang
Perceived  behavioural  control  (PBC)  yang  dirasakan  merupakan  persepsi  individu  tentang kemudahan  atau  kesulitan  melakukan  perilaku  yang  menarik  (Ajzen,  1991).  Seseorang  yang  percaya bahwa  dia  tidak  memiliki  sumber  daya  atau  kesempatan  untuk  melakukan  suatu  perilaku  tidak  akan memiliki  niat  perilaku  yang  kuat  walaupun  sikap  tersebut  positif.  Pada  penelitian  sebelumnya  telah menemukan bahwa PBC wisatawan dapat memprediksi niat perilaku dan perilaku aktual mereka  (Hu et al., 2018, 2019; Wang et al., 2019).
H6: Perceived behavioral control (PBC) berpengaruh positif pada niat berwisata ulang
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
Pada penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa norma subyektif secara positif memengaruhi niat perilaku  dalam  konteks  yang  berbeda  (Hu  et  al.,  2018,  2019;  Wang  et  al.,  2019).  Hasil  penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa jika wisatawan mengevaluasi bagaimana orang yang menjadi acuan ingin terlibat dalam perilaku berwisata selama pandemi, maka semakin besar kemungkinan perilaku tersebut akan diekspresikan (Wang et al., 2020).
H7: norma subjektif berpengaruh positif pada niat berwisata ulang
Gambar 3. Model Penelitian

## Hasil dan Pembahasan

## Profil Responden
Terdapat 246 responden yang berhasil mengisi kuesioner sampai akhir dan telah memenuhi jumlah minimum sampel. Responden penelitian ini di dominasi oleh rentang usia 18-24 tahun yaitu 66,7 persen dan perempuan lebih banyak yaitu 58 persen. Jumlah responden laki-laki menunjukkan 41 persen atau 102 responden. Jenis pekerjaan paling banyak pada penelitian ini adalah pelajar atau mahasiswa sebanyak 116 atau  47  persen  dan  mayoritas  bekerja  sebagai  karyawan  yang  terdiri  dari  PNS,  karyawan  BUMN  atau karyawan swasta. Tingkat Pendidikan responden dibagi menjadi sekolah menengah, diploma, sarjana dan pascasarjana. Mayoritas responden telah meraih pendidikan tingkat sarjana yaitu sebanyak 172 orang atau 70 persen dengan Status pernikahan belum menikah sebanyak 84 persen. Rata-rata pendapatan per bulan responden  dibagi  menjadi  lima  rentang  dari  Rp  1.500.000  sampai  diatas  Rp  10.000.000.  Sejumlah  28 persen  atau  69  orang  memiliki  pendapatan  per  bulan  kurang  dari  Rp  1.500.000.  Hasil  tersebut  sesuai dengan usia mayoritas responden 18-24 tahun yang baru saja lulus sekolah atau melanjutkan kuliah.
Berdasarkan pertanyaan penggunaan selama berwisata menunjukkan Mayoritas responden lebih memilih berwisata dalam jangka waktu 1 hari sejumlah 32 persen dan berwisata bersama teman dengan jumlah  35  persen  dibandingkan  berwisata  bersama  keluarga  yaitu  31  persen.  Terdapat  67  persen responden  melakukan  tes  covid  menggunakan  tes  swab  antigen.  Ketika  diberikan  pertanyaan keterjangkauan tes covid-19 saat kuesioner dilakukan, 68 persen responden menjawab tidak terjangkau. Kuesioner  diberikan  pada  bulan  September  2021  dengan  harga  PCR  Rp  900.000  dan  swab  antigen  Rp 100.000. Menurut 48 responden rentang harga tes covid-19 yang terjangkau adalah Rp 30.000 sampai Rp 50.000.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Terdapat 15 variabel indikator yang lolos kriteria minimum validitas dan reliabilitas. Hasil factor loadings  seluruh  variabel  indikator  menunjukkan  angka  lebih  dari  0,5  yang  berarti  indikator  dapat mengukur variabel laten lebih dari 50 persen. Nilai AVE seluruh variabel juga lebih dari 0,5 yang artinya semua indikator variabel dapat mewakilkan masing-masing variabel laten. Nilai composite reliability dan Cronbach’s Alpha seluruh variabel menunjukkan lebih besar dari 0,7 yang artinya memiliki konsist ensi dalam mengukur variabel latennya.
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023

## Tabel 1.
Uji Validitas dan Reliabilitas Factor Loading AVE Cronbach's Alpha Composite Reliability cut off value 0,50 0,60 0,70 0,70 Kemauan Membayar Persyaratan Tes Covid-19 0,72 0,89 0,89 Kemauan membayar biaya tes kesehatan sebagai syarat perjalanan dan atau akomodasi selama pandemi Covid-19 (WTP1) 0,94 Kemauan  membayar  pengeluaran  ekstra  untuk  persyaratan perjalanan dan akomodasi (handsanitzer, disinfektan) (WTP2) 0,86 Kesadaran Kesehatan 0,70 0,77 0,78 Saya menganggap diri saya sangat sadar kesehatan (HC1) 0,65 Saya peduli dengan kondisi kesehatan saat bepergian (HC2) 0,70 Persepsi Risiko berwisata selama pandemi 0,75 0,84 0,85 Pada  situasi  pandemi  Covid-19,  Wisatawan  lebih  memilih  untuk menghindari berwisata (PR1) 0,78 Pada  situasi  pandemi  Covid-19,  Wisatawan  lebih  memilih  untuk mempersingkat durasi berwisata (PR2) 0,93 Sikap Berwisata 0,64 0,85 0,84 Pada  situasi  pandemi  Covid-19,  berwisata  dalam  jangka  pendek atau menengah merupakan hal yang baik (ATT1) 0,82 Pada  situasi  pandemi  Covid-19,  akan  menyenangkan  untuk berwisata dalam jangka pendek atau menengah (ATT2) 0,77 Pada  situasi  pandemi  Covid-19,  berwisata  dalam  jangka  pendek atau menengah adalah hal yang positif (ATT3) 0,84 Perceived Behavioural Control (PBC) 0,79 0,88 0,88 memiliki  kendali  dalam  memutuskan  untuk  berwisata  atau  tidak selama pandemi Covid-19 (PBC1) 0,84 memiliki  sumber  daya  (uang,  waktu  dan  tenaga)  yang  diperlukan untuk berwisata selama pandemi Covid-19 (PBC2) 0,94 Norma Subyektif 0,91 0,92 0,95 Keputusan untuk berwisata selama pandemi akan dipengaruhi oleh pendapat keluarga (SN1) 1,12 Keputusan untuk berwisata selama pandemi akan dipengaruhi oleh teman/rekan (SN2) 0,76 Travel Intention 0,69 0,77 0,81 Jika mempunyai waktu luang, saya berniat berwisata dalam jangka pendek/menengah (INT2) 0,89 Jika  menginginkan  liburan,  akan  niat  berwisata  dalam  jangka pendek/menengah (INT3) 0,71

## Analisis Structural Equation Modelling
Tahapan kedua setelah data lolos uji reliabilitas dan validitas maka dilakukan model structural untuk menganalisis  hubungan  antar  konstruk  laten.  Uji  goodness  of  fit  perlu  dilakukan  untuk  menentukan seberapa baik model yang direncanakan menghasilkan kovarians antara item indikator. menunjukkan hasil uji  goodness  of  fit  semua  12  indeks  memenuhi  kriteria.  Hasil  indeks  GFI  dan  AGFI  penelitian  ini menunjukkan angka lebih besar dari angka minimum yaitu 0,9 yang artinya model sudah cocok dengan data sampel (Malhotra, 2019).  Setelah model dinyatakan fit, maka uji hipotesis dapat dilakukan dengan analisis structural equation modelling pada aplikasi AMOS 22.  Uji hipotesis dilakukan dengan batas p-value kurang dari 0,05 menunjukkan variabel memiliki hubungan signifikan dan didukung oleh teori.
Tabel 2.
Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Pengaruh Standardized coefficient P-value Hipotesis H1 WTP → PR -0,431 0,027 Signifikan Didukung H2 HC → PR -0,211 0,049 Signifikan Didukung H3 PR → PBC 0,224 0,609 Tidak Signifikan Tidak didukung H4 PR → ATT 0,041 0,007 Signifikan Tidak didukung H5 ATT → INT 0,469 *** Signifikan Didukung H6 PBC → INT 0,151 0,047 Signifikan Didukung H7 SN → INT 0,068 0,214 Tidak Signifikan Tidak didukung
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
Terdapat 4 hipotesis yang didukung dari 7 hipotesis yang diuji pada penelitian ini. Hasil uji hipotesis pertama yaitu pengaruh kemauan membayar persyaratan tes covid-19 pada persepsi risiko pada tabel 1 menunjukkan angka signifikansi 0,027 yang kurang dari 0,05 artinya hipotesis didukung. Nilai koefisien sebesar  -0,431  menunjukkan  semakin  tinggi  kemauan  membayar  persyaratan  tes  covid-19  dapat menurunkan  persepsi  risiko  terpapar  covid-19  selama  perjalanan.  Hipotesis  kedua  yaitu  pengaruh kesadaran kesehatan pada persepsi risiko menunjukkan angka signifikansi 0,049 maka hipotesis didukung. Nilai  koefisien  sebesar  -0,211  maka  semakin  tinggi  tingkat  kesadaran  kesehatan  wisatawan  dapat menurunkan persepsi risiko terpapar covid-19. Hasil tersebut sesuai dengan penelitian sebelumnya bahwa kemauan  membayar  fasilitas  Kesehatan  dapat  mengurangi  persepsi  risiko  berwisata  selama  pandemi (Sánchez-Cañizares et al., 2021). Semakin banyak yang melakukan tes Covid-19 sebelum bepergian maka memberikan  jaminan  bahwa  seluruh  wisatawan  sehat  dan  mengurangi  potensi  terpapar  penyakit. Wisatawan  yang  memiliki  kesadaran  Kesehatan  juga  memberikan  proteksi  untuk  berwisata  selama pandemi.
Hasil  uji  hipotesis  ketiga  yaitu  pengaruh  risiko  berwisata  selama  pandemi  pada  perceived behavioural  control  pada  tabel  menunjukkan  angka  signifikansi  0,609  yang  lebih  besar  dari  0,05  yang artinya  hipotesis  tidak  dapat  didukung.  Maka  dari  itu  dapat  disimpulkan  bahwa  risiko  berwisata  yang dirasakan  selama  pandemi  tidak  berpengaruh  pada  perceived  behavioural  control  atau  pengendalian perilaku berwisata. Hasil penelitian menunjukkan pengendalian wisatawan Indonesia terletak pada diri mereka  sendiri  bukan  dari  sendiri  bukan  dari  risiko  berwisata  selama  pandemi.  Hasil  tersebut  sesuai dengan  penelitian  terdahulu  Lee  et  al.  (2012)  bahwa  persepsi  risiko  penyakit  tidak  berpengaruh  pada keinginan  dan  niat  berwisata  karena  telah  memilikin  perilaku  adaptif.  Karakteristik  budaya  Indonesia memiliki uncertainty avoidance yang rendah atau menyukai ketidakpastian sehinggahal yang tidak pasti menjadi  menantang  (Hofstede,  2021).  Hipotesis  keempat  menyatakan  bahwa  risiko  berwisata berpengaruh negatif tetapi hasil menunjukkan arah yang positif. Hal ini menunjukkan hipotesis keempat tidak didukung dan dapat disimpulkan risiko berwisata selama pandemi berpengaruh positif pada sikap berwisata dalam jangka waktu yang pendek. Hasili ini tidak selaras dengan penelitian sebelumnya bahwa risiko berwisata selama pandemic mempengaruhi sikap yang negatif (Sánchez-Cañizares et al., 2021). Hal ini  dikarenakan  mayoritas  responden  merupakan  generasi  Z  yang  memiliki  risiko  pandemi  yang  lebih rendah sehingga risiko berwisata tidak menjadi hambatan bepergian selama pandemi.
Hipotesis  kelima  menunjukkan  signifikansi  0,001  yang  artinya  hipotesis  didukung  yaitu  sikap berwisata berpengaruh positif pada niat berwisata ulang. Hasil uji hipotesis keenam seperti pada tabel menghasilkan nilai signifikansi 0,047. Maka dari itu, hipotesis keenam dapat didukung dan menunjukkan variabel perceived behavioural control berpengaruh positif signifikan pada niat berwisata ulang. Penelitian sebelumnya selaras dengan hasil penelitian ini bahwa sikap dan perceived behavioural control menjadi peran penting dalam menciptakan niat berwisata selama pandemi (Sánchez-Cañizares et al., 2021). Quintal et  al.  (2010)  juga  menemukan  bahwa  sikap  positif  berkunjung  ke  suatu  negara  dipengaruhi  oleh pengalaman atau  seberapa  familiar destinasi  tersebut.  Keterdukungan hipotesis  penelitian ini  mungkin disebabkan rasa positif dan nyaman masyarakat Indonesia bepergian saat pandemi.  Hasil uji signifikansi hipotesis ketujuh menghasilkan angka 0,214 yang lebih besar dari batas 0,05 yang artinya tidak didukung. Hal ini menunjukkan pengaruh norma subyektif tidak signifikan pada niat berwisata ulang. Hasil ini sesuai dengan penelitian sebelumnya Sánchez-Cañizares et al. (2021) bahwa norma subyektif merupakan faktor niat berwisata yang paling rendah Hsu & Huang (2012) . juga menyatakan negara yang sangat kolektivis lebih  mendengarkan  orang  yang  dianggap  penting  dalam  melakukan  perilaku  tertentu.  Masyarakat Indonesia juga merupakan negara kolektivis tetapi tidak sepenuhnya mendengarkan keluarga dan teman saat memutuskan untuk berwisata selama pandemic (Hofstede, 2021). Hal ini dikarenakan pengendalian berwisata  selama  pandemi  terletak  pada  masing-masing  individu  bukan  pada  orang  lain  (Sánchez- Cañizares et al., 2021),

## Simpulan dan Saran
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  niat  berwisata  dipengaruhi  oleh  kemauan  membayar persyaratan tes covid-19 dan kesadaran kesehatan melalui tiga variabel yaitu persepsi risiko, sikap dan perceived  behavioural  control.  Mayoritas  wisatawan  yang  merupakan  generasi  millenial  juga  memiliki tenaga, waktu dan uang yang cukup untuk berwisata karena memiliki pendapatan yang cukup dengan biaya
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
pengeluaran rendah. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa kemauan membayar persyaratan tes covid- 19 dapat meningkatkan niat berwisata selama pandemi.
Penelitian  ini  menguji  tujuh  hipotesis  dengan  hasil  empat  hipotesis  didukung  dan  tiga  hipotesis lainnya tidak didukung dengan kesimpulan:
1. Hasil  penelitian  menemukan  kemauan  membayar  persyaratan  tes  Covid-19  berpengaruh  negatif terhadap  persepsi  risiko.  Hal  ini  dikarenakan  semakin  banyak  yang  melakukan  tes  dan  terbukti negatif Covid-19 maka semakin kecil risiko terpapar penyakit.
2. Kesadaran  Kesehatan  berpengaruh  negatif  pada  Persepsi  risiko  berwisata  selama  pandemi. Pengaruh  negatif  menunjukkan  semakin  tinggi  kesadaran  Kesehatan  wisatawan  maka  semakin rendang  persepsi  risiko  yang  dirasakan.  Hal  ini  dikarenakan  kesadaran  Kesehatan  memberikan proteksi imun yang lebih kuat dan mengurangi risiko terpapar penyakit.
3. Persepsi risiko berwisata selama pandemi tidak berpengaruh pada perceived behavioral control. Wisatawan  Indonesia  tidak  berpengaruh  dengan  risiko  berwisata  saat  pandemi  yaitu  tertular penyakit atau membawa penyakit kepada orang lain. Hal ini dikarenakan Indonesia memiliki budaya penghindaran  ketidakpastian  yang  rendah  dapat  diartikan  lebih  menyukai  risiko  tantangan berwisata selama pandemi.
4. Persepsi  risiko  berwisata  berpengaruh  positif  pada  sikap  berwisata  selama  pandemi.  Hasil  ini disebabkan  oleh  mayoritas  wisatawan  yang  menjadi  responden  berusia  18-24  tahun  yang merupakan  kelompok  dengan  risiko  Covid-19  lebih  rendah.  Mereka  dapat  menyikapi  risiko berwisata dengan melakukan perjalanan atau kunjungan dalam jangka waktu pendek.
5. Penelitian  ini  menemukan  sikap  berwisata  berpengaruh  positif  pada  niat  berwisata  ulang dikarenakan  telah  mempunyai  pengalaman  yang  positif.  Wisatawan  Indonesia  ramah  dengan lingkungan destinasi wisata di sekitarnya sehingga menyebabkan niat berwisata di masa yang akan datang.  Generasi  milenial  juga  memiliki  karakteristik  menyukai  berwisata  paling  tidak  satu  kali dalam satu tahun.
6. Perceived  behavioural  control  berpengaruh  positif  pada  niat  berwisata  ulang  menunjukkan wisatawan dapat mengendalikan kondisi berwisata selama pandemi. Hal ini dikarenakan akses yang lebih mudah berwisata sejak peraturan pembatasan mulai dilonggarkan. Mayoritas wisatawan yang merupakan generasi millenial juga memiliki tenaga, waktu dan uang yang cukup untuk berwisata karena memiliki pendapatan yang cukup dengan biaya pengeluaran rendah.
7. Norma subyektif ditemukan tidak berpengaruh pada niat berwisata ulang dikarenakan keputusan berwisata  tidak  terletak  pada  kelompok  referensi  melainkan  pada  individu  itu  sendiri.  Apabila seseorang bersikap positif berwisata selama pandemi dan memiliki kendali dan sumber daya maka mereka akan berwisata di masa yang akan datang.
Implikasi  praktis  bagi  pelaku  industri  pariwisata  yaitu  penting  memberikan  kepercayaan  bahwa perjalanan  wisata  selama  pandemi  akan  menyenangkan  dan  positif.  Informasi  terkait  perawatan kebersihan semua fasilitas perlu disampaikan dengan baik dan jelas untuk memberikan rasa aman kepada wisatawan. Program berwisata diluar ruangan seperti kebun binatang dan makan malam di taman perlu ditingkatkan frekuensinya karena memberikan kesan positif karena tingkat penularan yang lebih rendah.
Saran untuk penelitian selanjutnya dapat fokus pada responden dengan usia lebih dari 25 tahun yang telah memiliki pekerjaan tetap. Penyebaran kuesioner lebih baik dilakukan dengan perwakilan masing- masing  kota.  Sehingga  data  yang  diperolah  lebih  merata  seluruh  Indonesia.  Selain  itu,  penelitian selanjutnya  dapat  menambahkan  pertanyaan  pra  survey  siapa  yang  menjadi  penentu  utama  saat memutuskan berwisata. Penelitian tersebut dapat mejadi salam satu variabel pada key opinion leader yang mempengaruhi niat berwisata.

## Daftar Rujukan
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 50 (2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior . Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.
Bruwer, J., & Cohen, J. (2019). Restaurants and wine by-the-glass consumption: Motivational process model of risk perception, involvement and information-related behaviour. International Journal of Hospitality Management , 77 , 270–280. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.07.006
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2014). Business Research Methods 12 e. . New York: McGraw-Hill.
Hofstede. (2021). Hofstede Indonesia Culture . Hofstede Insights. https://www.hofstede-insights.com/country- comparison/china,indonesia,japan,south-korea/
Hsu, C. H. C., & Huang, S. (Sam). (2012). An extension of the theory of planned behavior model for tourists.
Journal of Hospitality & Tourism Research , 36 (3), 390–417. https://doi.org/10.1177/1096348010390817 Hu, H., Zhang, J., Chu, G., Yang, J., & Yu, P. (2018). Factors influencing tourists’ litter management behavior in mountainous tourism areas in China. Waste Management , 79 , 273–286. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2018.07.047
Hu, H., Zhang, J., Wang, C., Yu, P., & Chu, G. (2019). What influences tourists’ intention to participate in the Zero Litter Initiative in mountainous tourism areas: A case study of Huangshan National Park, China.
Science of The Total Environment , 657 , 1127–1137. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.12.114 Hultman, M., Kazeminia, A., & Ghasemi, V. (2015). Intention to visit and willingness to pay premium for ecotourism: The impact of attitude, materialism, and motivation. Journal of Business Research , 68 (9), 1854–1861. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.01.013
Hutchins, R. K., & Greenhalgh, L. A. (1995). Organic confusion: sustaining competitive advantage. Nutrition & Food Science , 95 (6), 11–14. https://doi.org/10.1108/00346659510103584 Janssen, M., & Hamm, U. (2012). Product labelling in the market for organic food: Consumer preferences and willingness-to-pay for different organic certification logos. Food Quality and Preference , 25 (1), 9–22. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2011.12.004
Jayanti, R. K., & Burns, A. C. (1998). The antecedents of preventive health care behavior: An empirical study. Journal of the Academy of Marketing Science , 26 (1), 6–15. https://doi.org/10.1177/0092070398261002 KPCPEN. (2020, November 4). Memahami Perilaku dan Informasi Tepat untuk Mencegah Penularan COVID- 19: Covid19 go id. https://covid19.go.id/p/berita/memahami-perilaku-dan-informasi-tepat-untuk- mencegah-penularan-covid-19
Lam, T., & Hsu, C. H. C. (2006). Predicting behavioral intention of choosing a travel destination. Tourism Management , 27 (4), 589–599. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2005.02.003 Lath, V., Lee, T., Tan, K. T., & Wibowo, P. (2020, September 8). With effort, Indonesia can emerge from the COVID-19 crisis stronger . McKinsey Company. https://www.mckinsey.com/featured-insights/asia- pacific/with-effort-indonesia-can-emerge-from-the-covid-19-crisis-stronger
Lee, C.-K., Song, H.-J., Bendle, L. J., Kim, M.-J., & Han, H. (2012). The impact of non-pharmaceutical interventions for 2009 H1N1 influenza on travel intentions: A model of goal-directed behavior. Tourism Management , 33 (1), 89–99. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2011.02.006
Lobb, A. E., Mazzocchi, M., & Traill, W. B. (2007). Modelling risk perception and trust in food safety information within the theory of planned behaviour. Food Quality and Preference , 18 (2), 384–395. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2006.04.004
Mai, R., & Hoffmann, S. (2012). Taste lovers versus nutrition fact seekers: How health consciousness and self- efficacy determine the way consumers choose food products. Journal of Consumer Behaviour , 11 (4), 316–328. https://doi.org/10.1002/cb.1390
Malhotra, N. K. (2019). Marketing research: An applied orientation (7th ed.). Pearson/Prentice Hall.
Mothersbaugh, D. L., & Hawkins, D. I. (2016). Consumer Behavior Building Marketing Strategy (13th ed.). McGraw-Hill Education.
Quintal, V. A., Lee, J. A., & Soutar, G. N. (2010). Risk, uncertainty and the theory of planned behavior: A tourism example. Tourism Management , 31 (6), 797–805. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2009.08.006 Ramdas, M., & Mohamed, B. (2014). Impacts of Tourism on Environmental Attributes, Environmental Literacy and Willingness to Pay: A conceptual and theoretical review. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 144 , 378–391. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.307
Sánchez-Cañizares, S. M., Cabeza-Ramírez, L. J., Muñoz-Fernández, G., & Fuentes-García, F. J. (2021). Impact of the perceived risk from Covid-19 on intention to travel. Current Issues in Tourism , 24 (7), 970–984. https://doi.org/10.1080/13683500.2020.1829571
Sönmez, S. F., & Graefe, A. R. (1998). Determining future travel behavior from past travel experience and perceptions of risk and safety. Journal of Travel Research , 37 (2), 171–177. https://doi.org/10.1177/004728759803700209
Wang, C., Zhang, J., Cao, J., Hu, H., & Yu, P. (2019). The influence of environmental background on tourists’ environmentally responsible behaviour. Journal of Environmental Management , 231 , 804–810. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.10.089
JURNAL MANAJEMEN PERHOTELAN DAN PARIWISATA VOLUME 6, ISSUE 2, 2023
Wang, C., Zhang, J., Xiao, X., Sun, F., Xiao, M., & Shi, Q. (2020). Examining the dimensions and mechanisms of tourists’ environmental behavior: A theory of planned behavior approach. Journal of Cleaner Production , 273 , 123007. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123007 World Bank. (2020). Indonesia economic prospects towards a secure and fast recovery. World Health Organization. (2021, May 4). WHO coronavirus (covid-19) dashboard . WHO. https://covid19.who.int/