p-ISSN         : 2087-9423
http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt
e-ISSN         : 2620-309X

## POTENSI KEJADIAN ROB DI PESISIR PROBOLINGGO SERTA PERBANDINGAN KONDISINYA ANTARA MUSIM BARAT DAN MUSIM TIMUR BERDASARKAN DATA OSEANOGRAFI DAN METEOROLOGI

## THE POSSIBILITY OF TIDAL FLOOD ON PROBOLINGGO COASTAL AREA AND ITS COMPARISON CONDITION BETWEEN WEST AND EAST SEASONS BASED ON OCEANOGRAPHICAL AND METEOROLOGICAL DATA

## Asep Sandra Budiman* dan Indarto Happy Supriadi
Pusat Penelitian Oseanografi LIPI, Jakarta, 14430, Indonesia *E-mail: assandra81@gmail.com

## ABSTRACT
Tidal  flood  has  become  a  serious  problem  in  several  coastal  areas  in  Indonesia,  particularly  in Probolinggo,  East  Java  Province  -  Indonesia.  The  study  of  tidal  flood  in  the  coastal  area  of Probolinggo was conducted by processing and analyzing oceanographical and meteorological data to asses  the  possibility  and to  compare  its  variability  between  the  West  and  East seasons.  Data is  used for  this  study  consist  of  tidal  and  wind  data  from  Stamet  II  Perak  Surabaya  (7  years  from  2004  - 2011);  rainfall  data  from  BMKG  Juanda  Surabaya  (9  years  from  2002  -  2011);  and  Probolinggo topography  data  from  SRTM  (Shuttle  Radar  Topography  Mission  -  http://srtm.csi.cgiar.org/).  Tidal flood occurrence possibility was determined by comparing the sea level heights with the topography of the study area. the meteorological data were analyzed to compare its variability during West and East seasons. Results show that tidal flood may occur at several points on the coast of Probolinggo while the high tide occurs especially during the spring tide since the sea level was higher (0.73 m) than the topography  of  the  coastal  area  of  Probolinggo  (<0.5  m  by  average).  The  condition  becomes  worse during  the  East  season  due  to  the  existence  of  strong  wind  in  the  direction  that  contributes  to generating a high wave in the coastal.
Keywords: meteorology, oceanography, Probolinggo, tidal flood

## ABSTRAK
Rob  atau  banjir  pasang  air  laut  telah  menjadi  permasalahan  serius  di  beberapa  daerah  pesisir  di Indonesia, khususnya Probolinggo. Kajian mengenai banjir rob di wilayah ini telah dilakukan dengan mengolah  dan  menganalisa  data-data  oseanografi  dan  meteorologi  untuk  mengkaji  seberapa  besar potensi kejadian dan perbandingan kondisinya saat musim Barat dan Timur. Data-data yang digunakan adalah  data  pasang-surut  (pasut)  dan  angin  wilayah  Probolinggo  selama  7  tahun  (2004  -  2011)  dari Stamet  II  Perak  Surabaya,  serta  data  topografi  Probolinggo  dari Shuttle  Radar  Topography  Mission (SRTM). Potensi terjadinya banjir rob ditentukan dengan membandingkan tinggi muka air ini dengan topografi daerah kajian.  Data meteorologi dianalisa untuk dibandingkan kondisinya saat musim Barat dan Timur. Hasil menunjukkan bahwa banjir rob dapat terjadi di beberapa titik di pesisir Probolinggo saat pasang tinggi khususnya selama periode pasang purnama akibat tinggi muka air yang lebih tinggi (0,73 m) daripada ketinggian topografi daerah kajian (rerata <0.5 m). Kondisi akan lebih buruk selama musim  Timur  akibat  datangnya  angin  kencang  dari  arah  yang  berpotensi  dalam  kemunculan gelombang tinggi di pesisir.
Kata Kunci : banjir rob, meteorologi, oseanografi, Probolinggo

## I. PENDAHULUAN
Rob  atau  banjir  pasang  air  laut  telah menjadi  bencana  alam  yang  telah  me-
nyebabkan  berbagai  kerugian  di  wilayah terdampak  dan  seringkali  dikaitkan  dengan bukti  nyata  efek  kenaikan  muka  laut  saat  ini (Hinkel et al., 2014; Wdowinski et al., 2016;
Buchanan et  al .,  2017;  Dahl et  al., 2017). Rob telah menjadi permasalahan di beberapa daerah  pesisir  di  Indonesia.  Fenomena  rob yang terjadi di Indonesia telah menjadi bahan kajian  antara  lain  adalah  rob  di  wilayah pesisir utara Jakarta, Semarang, dan belakangan  muncul  pemberitaan  mengenai Rob yang melanda wilayah pesisir Probolinggo  (BPBD  Kab.  Probolinggo, 2016). Banjir rob sering terjadi di Kecamatan Kraksaan, Gending, dan Kalibuntu (Supriyadi and Sandra, 2015)
Kabupaten  Probolinggo  merupakan salah  satu  kabupaten  yang  terletak  di Provinsi  Jawa  Timur  dan  secara  geografis terletak  pada  7°40'LS  -  8°10'LS  dan 112°50'BT - 113°30'BT dengan luas wilayah mencapai 1696,16 km 2 (BPS Kab. Probolinggo, 2016).  Bagian utara terdiri dari dataran-dataran  rendah  dan  sering  terkena banjir  air  pasang  (KOMINFO  SETDA PEMKAB  Probolinggo,  2016).  Penduduk  di wilayah  pesisir  sendiri  banyak  yang  bekerja sebagai petani tambak dan banjir rob ini telah banyak  merugikan  mereka.  Tambak-tambak banyak yang rusak, tercatat puluhan rumah di 5 (lima) desa terendam, yaitu Desa Kalibuntu di  Kraksaan,  Desa  Randutatah  di  Paiton, Desa Pajurangan di Gending, Desa Pesisir di Kecamatan  Sumberasih,  Desa  Tongas  di Kecamatan  Tongas,  dan  sekitar  56,8  h tambak  ikan  dan  garam  rusak  akibat  banjir rob pada tahun 2016 (Rofiq, 2016; Wicahyo, 2016).  Kusmanto et  al. (2016)  menyebutkan bahwa  ada  indikasi  terjadinya  amplifikasi pasang  surut  akibat  resonansi  periode  alami Selat Madura yang mengakibatkan amplitudo pasang  surut  perairan  Probolinggo  mencapai 3 m dan mengakibatkan banjir rob.
Kabupaten Probolinggo  memiliki dua siklus  musim  setiap  tahunnya,  yaitu  musim kemarau dan musim penghujan. Diantara dua musim  tersebut  terdapat  musim  pancaroba yang  biasanya  ditandai  dengan  tiupan  angin kering  yang cukup kencang  yang  berhembus dari  arah  Tenggara  ke  Barat  Laut  biasa disebut  “Angin  Gending”  (KOMINFO SETDA  PEMKAB  Probolinggo,  2016) . Jumlah  curah  hujan  setahun  mencapai  1649 mm 3 . Jumlah curah hujan terbanyak terjadi di
bulan  April.  Khusus  untuk  tahun  2015,  hari hujan  sebanyak  117  hari  dengan  intensitas tertinggi  di  bulan  Februari,  April  dan Desember (BPS Kab. Probolinggo, 2016).
Parameter-parameter oseanografi yang  ikut  memicu  terjadinya  banjir  rob  di wilayah pesisir antara lain adalah gelombang dan  kenaikan  muka  laut.  Gelombang  laut dapat menyebabkan  banjir di wilayah pesisir yang  rendah,  dimana  tinggi  muka  air  ini merupakan  kombinasi  antara  tinggi  muka laut  rerata  atau MSL  (Mean  Sea  Level), pasang  surut,  dan  gelombang  (Wolf,  2009). Maulana  dan  Hartanto  (2010)  menyatakan bahwa  dalam  kajian  kerentanan  pesisir, tinggi  gelombang  signifikan  ( significant wave  height )  menjadi  suatu  parameter  yang berkaitan  dengan  bahaya  penggenangan pesisir.  Lebih  jauh,  banjir  rob  yang  disertai badai,  luapan  sungai,  dan  gelombang  tinggi dapat  memberikan  dampak  kerusakan  yang serius pada wilayah pesisir (NOAA, 2017).
Penelitian  terkait  banjir  rob  di Indonesia  yang  pernah  dilakukan  antara  lain adalah  penelitian  mengenai  rob  di  Kaligawe Semarang  akibat  perubahan  elevasi  muka laut  saat  kondisi  hujan  dan  tidak  hujan melalui  model  matematika  oleh  Wahyudi (2007) dan simulasi rob Semarang menggunakan  model  hidrodinamika  2D dengan memasukkan faktor-faktor meteorologi,  laju  penurunan  tanah,  dan pasang  surut  oleh  Habibie et  al. (2012), pengaruh  genangan  rob  terhadap  dinamika sosial  ekonomi  masyarakat  kel.  Bandarharjo Semarang oleh  (Pratikno et  al. , 2014), banjir rob  terkait  potensi  kerentanan  lingkungan serta penanggulangannya oleh Zuardin (2017)  dan  model  genangan  banjir  rob Semarang Utara oleh Handoyo et  al . (2016), sementara penelitian mengenai ke- mungkinan  terjadinya  banjir  rob  di  wilayah Probolinggo  berdasarkan  data  oseanografi dan  meteorologi  belum  pernah  dilakukan. Perlu  adanya  kajian  untuk  melihat  sejauh mana  potensi  kejadian  rob  di  wilayah tersebut  sebagai  bahan  masukan  bagi pemerintah setempat dalam menanganinya.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  potensi  terjadinya  banjir  rob  di
wilayah pesisir Probolinggo berdasarkan data parameter  oseanografi  serta  membandingkan kondisinya  saat  musim  Barat  dan  musim Timur  berdasarkan  data  meteorologi.  Kajian ini penting mengingat rob atau banjir pasang air  laut  telah  memberikan  dampak  serius terhadap  komunitas  pesisir  di  wilayah terdampak  akibat  perubahan  lingkungan  dan sosial-ekonomi (Supriyadi and Sandra, 2015).

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian  dilakukan  dalam  2  tahap yaitu  tahap  pengumpulan  dan  pengolahan data  yang  dilakukan  pada  Juni  -  Desember 2012  dan  tahap  pembangunan  simulasi  rob beserta  analisa  lebih  lanjut  pada  November 2016.  Wilayah  kajian  meliputi  pesisir Probolinggo mulai dari desa Gending sampai desa  Randutatah,  dengan  batas  posisi geografis antara 113,28˚ – 113,5˚BT dan 7,5˚ – 7,8˚LS (Gambar 1).

## 2.2. Bahan dan Data
Data-data
oseanografi dan meteorologi yang digunakan dalam penelitian  ini  meliputi  data  pasut  selama  7 tahun  (2004  –  2011)  dari  Stasiun  Maritim  II Perak Surabaya ditambah data angin di 3 titik
yang tersebar di Perairan Probolinggo (OM1, OM2,  dam  OM3)  selama  9  tahun  (2002  – 2011) (Gambar 1). Data topografi Probolinggo  diperoleh  dari SRTM  (Shuttle Radar  Topography  Mission) 90  m Digital Elevation  Database  V4.1 dengan  resolusi 0.000833˚ x 0.000833˚ (90 m x 90 m) (Jarvis et al., 2008).

## 2.3. Analisis Data
Data  pasut  diolah  dan  dianalisa menggunakan WorldTide (Boon,  2006)  yang menerapkan  metode  Least  Square  untuk memperoleh  konstituen-konstituen  harmonik untuk diturunkan  menjadi rerata tinggi  muka air  seperti Mean  Highest  High  Water  Spring (MHHWS)  –  rerata  air  tinggi  tertinggi  saat pasang  purnama, Mean  Highest  High  Water Neap (MHHWN)  -  rerata  air  tinggi  tertinggi saat  pasang  perbani, Mean  Sea  Level (MSL) –  rerata tinggi  air, Mean  Lowest  Low  Water Spring (MLLWS)  –  rerata  air  rendah terendah saat pasang purnama, Mean Lowest Low  Water  Neap (MLLWN)  -  rerata  air rendah  terendah  saat  pasang  perbani.  Angin digambarkan  melalui  diagram  mawar  ( rose diagram) .    Gelombang diturunkan dari data angin,  menurut  Stewart  (2003)  komponen- komponen  gelombang  dapat  ditentukan  dari data  angin  karena  adanya  keterkaitan  antara angin dan gelombang di perairan.
Gambar  1.  Wilayah  kajian  dan  titik-titik  pengamatan  oseanografi  dan  meteorologi  (OM1  – OM3).
Tinggi gelombang signifikan dihitung  dengan  metode  SMB  setelah  nilai fetch efektif  diperoleh  melalui  persamaan (Triatmodjo, 1999):
…………….……….(1)
……………(2)
Keterangan:
: Percepatan gravitasi (9,8 m/s 2 )
: Tinggi gelombang signifikan (m)
: Periode gelombang puncak (detik)
: Panjang fetch (m)
: Kecepatan angin (m/detik)
Panjang fetch yang digunakan dalam  penghitungan  tinggi  gelombang adalah  panjang fetch efektif  (Triatmodjo, 1999).
…………………..……(3)
Keterangan:
: Panjang fetch efektif (m)
:  Panjang  segmen  fetch  yang  diukur dari  titik  observasi  gelombang  ke ujung akhir fetch α :  Deviasi  pada  kedua  sisi  arah  angin, dengan  menggunakan  pertambahan 6˚  sampai  42˚  pada  kedua  sisi  arah angin
Potensi daerah genangan di- gambarkan berdasarkan tinggi muka air laut total  (tinggi  muka  laut  ditambah  dengan tinggi  gelombang)  yang  di overlay dengan data  topografi.  Metode  seperti  ini  lazim dilakukan  dalam  pemetaan  banjir  rob  di pesisir  sebagaimana  yang  dilakukan  oleh (Nugraha et  al., 2015).  Pugh  (1987) menyatakan  bahwa  pemetaan  resiko  banjir
rob  di  wilayah  pesisir  dilakukan  dengan memprediksi  tinggi  muka  air  tertinggi (HHWL/ Highest  Hight  Water  Level )  dari data pasang surut dan rerata tinggi muka air laut  (MSL).  Marfai  (2003)  berpendapat bahwa  pengukuran  muka  air  tertinggi merupakan  dasar  bagi  penentuan  potensi rob sementara Xie et al. (2019) menyebutkan  bahwa  kombinasi  interaksi pasut dan gelombang mengakibatkan kenaikan  tinggi  gelombang  dekat  pantai. Kondisi  banjir  rob  pada  musim  Barat  dan Timur  dibandingkan  melalui  perbandingan kondisi  cuaca  (meteorologi)  yang  meliputi angin dan gelombang.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Pasang Surut
Hasil  perhitungan  dari  analisis pasang  surut  menunjukkan  nilai  bilangan Formzahl perairan  Jawa  Timur  selama tahun  2004  -  2011  adalah  0,82.  Hasil  ini tidak  berbeda  jauh  dengan  yang  dihasilkan oleh  Kusmanto et  al. (2016)  dalam  kajian mengenai pasut Probolinggo yang menghasilkan  bilangan Formzahl 0,85 sehingga  tipe  pasut  perairan  Probolinggo dikategorikan  ke  dalam  tipe  campuran condong  ke  harian  ganda.  Hal  ini  berarti bahwa perairan Jawa Timur mengalami dua kali  pasang  dan  dua  kali  surut  dalam  satu hari  dengan  perbedaan  tinggi  (amplitudo) dan interval yang berbeda.
Bowden  (1983)  menyatakan  bahwa resultan  dari  gaya-gaya  pembangkit  pasut merupakan sebuah fungsi waktu rumit yang dapat  diuraikan  dalam  bentuk  penjumlahan dari  komponen-komponen  harmonik  dalam jumlah  yang  besar.  Komponen  harmonik pasut  beserta  tinggi  muka  laut  yang diperoleh dari data pasut tahun 2004 - 2011 disajikan pada Tabel 1.
Konstituen pasang surut yang dominan berdasarkan Tabel 2 menunjukkan bahwa  komponen  M2  (komponen  utama bulan)  dan  K1  (komponen  matahari-bulan) merupakan  komponen  dominan  (amplitudo terbesar).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pengaruh  perubahan  dan  kedudukan  dari
bulan  dan  matahari  sangat  mempengaruhi ketinggian muka air di wilayah tersebut.
Hasil penghitungan ketinggian elevasi-elevasi  muka  laut  wilayah  perairan Probolinggo  tersebut  menunjukkan  bahwa banjir  rob  di  pesisir  Probolinggo  sangat mungkin  terjadi  terutama  saat  pasang purnama  karena  topografi  daerahnya  yang relatif lebih rendah dari nilai rata-rata muka air  tertinggi  saat  pasang  purnama/ MHHWS (0,73 m) (Gambar 2).
Keakuratan dalam identifikasi kerentanan  wilayah  terdampak  banjir  akan lebih  meningkat  ketika  kajian  didasarkan pada  data  topografi  tingkat  tinggi  (Beach and  Gesch,  2009).  Nugroho  (2013)  sendiri menggunakan  data  MSL  dan  penurunan tanah  untuk  menentukan  luasan  genangan banjir rob di Semarang sementara Handoyo et  al. (2016)  menggunakan  parameter HHWL yang dikoreksi MSL untuk membuat model genangannya.
Tabel 1. Beberapa komponen harmonik dan tinggi  muka  laut  dari  data  pasut Probolinggo  2004  –  2011  hasil analisa Least  Square dengan WorldTide (Boon, 2006).
Gambar 2.   Topografi daerah pesisir Probolinggo (atas) dan beberapa titik yang rentan banjir rob (bintik-bintik putih) karena ketinggiannya yang lebih rendah (<0,73  m) dari rata-rata tertinggi muka air saat pasang purnama (0,73 m).
Komponen Pasut Amplitudo (m) Fasa (derajat) O1 0,27 211,765 P1 0,14 324,84 K1 0,45 288,35 N2 0,16 152,49 M2 0,59 264,26 S2 0,29 330,12 K2 0,05 123,57 M4 0,001 60,59 MS4 0,003 215,88
Hasil penggambaran daerah genangan (Gambar  2)  menunjukkan  bahwa  desa Kalibuntu  merupakan  wilayah  terdampak paling  parah.  Hal  ini  diperkuat  dengan  hasil kajian  Supriyadi  and  Sandra  (2015)  yang menunjukkan  bahwa  ber-dasarkan pada hasil interpretasi data rekam Landsat 7 ETM pada tahun  2000  dan  2006,  erosi  yang  terjadi  di Kalibuntu sekitar -4,99 m/tahun, paling cepat dibandingkan  dengan  desa  Gending  (-1,42 m/tahun) dengan akresi sebesar +1,3 m/tahun terjadi di desa Randutatah (Tabel 2).
Tabel  2.  Laju  perubahan  garis  pantai  pesisir Probolinggo berdasarkan pada Landsat  7  ETM  tahun  2000  dan tahun  2006  (Supriyadi  and  Sandra, 2015). Desa Perubahan Garis Pantai (m) Erosi Akresi Laju (m/tahun) Randutatah 10,89 19,67 +1,3 Kalibuntu 70,96 40,98 - 4,99 Gending 50 41,47 - 1,42
Diperlukan analisis lebih lanjut mengenai penggambaran daerah-daerah genangan  akibat  banjir  pasang  tersebut melalui  data  hidrologi,  geologi,  dan  aspek geoteknik  agar  memberikan  hasil  yang  lebih optimal  sebagai  masukan  kepada  pemerintah atau  PEMDA  setempat  sehingga  akan  lebih serius  dalam  menangani  masalah  banjir  rob di Probolinggo.
Potensi  kejadian  rob  di  pesisir Probolinggo ini semestinya menjadi perhatian semua pihak khususnya pemerintah daerah  setempat  dan  warga  sekitar  terlebih bila  laju  kenaikan  muka  air  laut  akibat perubahan iklim ( Climate Change) meningkat.  Kenaikan  muka  air  laut  tidak hanya  meningkatkan  debit  air,  melainkan frekuensi  kejadiannya  (Buchanan et  al., 2017). Beberapa kajian (Kriebel et al., 2015;
Wdowinski et  al. ,  2016;  Dahl et  al., 2017) telah  menunjukkan  bagaimana  kenaikan muka  laut  telah  meningkatkan  frekuensi kejadian  banjir  rob  di  pesisir  disamping
banjir  karena  hujan  deras.  Bencana  banjir akibat kenaikan muka laut telah mempengaruhi  10%  populasi  bumi,  sekitar 700 jiwa yang hidup di pesisir (McGranahan et  al., 2007).  Beberapa  kajian  (Weiss et  al., 2011;  Hinkel et  al., 2014;  Reguero et  al., 2015)  menunjukkan  bagaimana  kenaikan muka  air  laut  akan  membawa  dampak  yang besar dan berbahaya terhadap wilayah pesisir dalam  beberapa  tahun.  Cayan et  al. (2008) memprediksi  kenaikan  muka  air  laut  global meningkat  sekitar  20  cm  dalam  100  tahun. Lebih  jauh,  Nicholls  (2002)  menyebutkan bahwa  pada  tahun  2100  sekitar  16-388  juta orang  akan  terdampak  banjir  per-tahunnya pada  skenario  tinggi  muka  laut  pertengahan (55  cm)  dan  lebih  dari  510  juta  orang/tahun pada  skenario  tinggi  muka  laut  tertinggi  (96 cm)  sementara  untuk  kasus  Probolinggo, Hasil  kajian  resiko  rob  oleh  Supriyadi  and Sandra  (2015)  di  wilayah  ini  menunjukkan bahwa beberapa sektor terdampak yang akan mengalami kerugian adalah pertanian (sawah), tambak, dan pemukiman (Tabel 3).
Beberapa  kajian  (Debernard  and Røed, 2008; Gaslikova et al., 2013; Prime et al., 2015 ; Vousdoukas et  al. ,  2016) menunjukkan  bahwa  intensitas  kejadian cuaca  ekstrem  akan  memperburuk  dampak kenaikan  tinggi  muka  laut  di  wilayah  pesisir sehingga kajian terhadap kondisi atmosfer di Probolinggo  juga  perlu  dilakukan  untuk melihat  lebih  jauh  mengenai  kondisi  rob Probolinggo.

## 3.2.   Angin
Kondisi angin dikedua musim digambarkan  melalui stickplot (Gambar  3) dan diagram mawar/ rose diagram (Gambar 4 dan  5).  Berbeda  dengan  arus,  tanda  panah pada  vektor  angin  menunjukkan  arah darimana  angin  tersebut  berasal.  Data  angin yang  digambarkan  merupakan  data  5  tahun (2005  -  2010)  sehingga  diperoleh  5  musim Barat  dan  5  musim  Timur.  Pertengahan musim  Timur  (bulan  Juli)  ditandai  dengan garis putus-putus pada stickplot (Gambar 3).
Tabel 3. Daerah terdampak banjir rob Probolinggo (Supriyadi and Sandra, 2015).
No. Desa Daerah Genangan (ha) Total (ha) Sawah Tambak Pemukiman 1. Gending 0,46 14,14 - 14,59 2. Kalibuntu 0,35 54,44 33,05 87,84 3. Randutatah - 32,20 - 32,20 Total 0,81 102,78 33,05 136,64 (0,59 %) (75,22 %) 24,19 %) (100 %)
Gambar 3. Stickplot angin di pesisir  Probolinggo dari tahun 2005 hingga 2010. Garis putus- putus  menandai  pertengahan  musim  Timur  atau  bulan  Juli.  (catatan:  arah  vektor angin menunjukkan arah darimana angin tersebut berasal).
Gambar  4.  Diagram  mawar  ( rose  diagram) angin  pada  musim  Barat  di  pesisir  Probolinggo dari tahun 2005 hingga 2010.
3.2.1.   Angin Musim Barat Diagram  mawar  ( Wind  Rose )  untuk angin  selama  tahun  2004  -  2010  di  pesisir Probolinggo pada musim  barat menunjukkan bahwa arah angin dominan berasal dari Barat Daya dan Selatan (Gambar 3). Wyrtki (1961) menyatakan bahwa pada Musim Barat, angin
di  wilayah  Indonesia  memiliki  arah  dari Utara  ke  Selatan  karena  tekanan  di  belahan bumi  selatan  atau  Australia  lebih  rendah daripada di Utara (Asia). Kondisi angin pada bulan-bulan musim Barat ini akan lebih jelas terlihat pada diagram mawar (Gambar 4).
Berdasarkan  pada  diagram  mawar tersebut,  angin  dominan  yang  berhembus pada bulan-bulan di musim Barat didominasi oleh angin yang berasal dari arah Barat Daya selama tahun 2004-2010 dengan kecepatan 0 –  7  m/det  (Gambar  4).  Angin  yang  berasal dari  Timur  Laut  pernah  tercatat  dengan kecepatan  yang  relatif  tinggi,  yaitu  9  –  11 m/det  dan  mengisi  sekitar  7,5  –  8,5% kejadian (Gambar 4).

## 3.2.2.    Angin Musim Timur
Arah  angin  dominan  pada  musim Timur  berasal  dari  Barat  Laut  (area  sekitar garis  putus  pada  Gambar  3).  Kondisi  ini
sesuai  dengan  yang  dikemukakan  oleh Wyrtki  (1961)  mengenai  sistem  angin  di Indonesia yang memiliki arah dari Selatan ke Utara  pada  Musim  Timur  karena  tekanan  di belahan  bumi  selatan  atau  Australia  lebih tinggi  daripada  di  Utara  (Asia).  Diagram mawar  menunjukkan  bagaimana  angin  yang berasal  dari  Barat  Laut  ini  mendominasi hampir  seluruh  kejadian  angin  pada  musim Timur  selama  tahun  2005  hingga  2010. Meski  demikian,  angin  berkekuatan  8  m/det hingga  9  m/det  tercatat  berasal  dari  Timur Laut  dan  Timur  namun  dengan  frekuensi kejadian  yang  relatif  rendah  atau  hanya sekitar 5 - 15% kejadian (Gambar 5).
Gambar 5.  Diagram  mawar  ( rose  diagram) angin  musim  Timur  pesisir  Probolinggo  dari tahun 2005 hingga 2010.
Gambar 6.  Sudut fetch (dalam  derajat)  yang  memungkinkan  untuk  wilayah  perairan Probolinggo.

## 3.3. Gelombang
Angin di perairan Probolinggo selama tahun  2004-2010  yang  memungkinkan  dapat membangkitkan  gelombang  ke  arah  pantai adalah  angin  yang  berasal  dari  Barat  Laut yang  menuju  Tenggara  atau  angin  yang terjadi  pada  musim  Timur  sehingga  garis fetch utama  (0˚)  ditarik  searah  Barat  Laut dari  daerah  kajian  hingga  ke  daratan  terjauh dalam  arah  tersebut  diikuti  dengan  garis  6˚ dan  kelipatannya  di  sisi  kiri  dan  kanan  garis fetch utama (Gambar 6).
Panjang fetch efektif  yang  mungkin untuk  perairan  Probolinggo  berdasarkan persamaan  (3)  adalah  64,29  km  (Tabel  4). Hasil perhitungan tinggi gelombang signifikan  melalui  persamaan  (1)  dan  (2) berdasarkan  panjang fetch  efektif di  atas menunjukkan  bahwa  pada  Musim  Timur (Juni, Juli, dan  Agustus) hingga awal  musim peralihan II nilainya relatif lebih tinggi (rata- rata  0,2  m)  dibandingkan  dengan  kondisi pada musim Barat (rata-rata tinggi gelombang sekitar 0,13 m) (Gambar 7).
Tabel 4. Hasil  penghitungan  panjang fetch efektif.
α ( o ) Xi (km) cos_ α xi_cos_ α 42 56,26 0,74 41,80 36 57,62 0,80 46,61 30 58,31 0,86 50,49 24 60,06 0,91 54,86 18 60,68 0,95 57,71 12 66,23 0,97 64,78 6 74,67 0,99 74,26 0 89,67 1 89,67 -6 88,73 0,99 88,24 -12 75,08 0,97 73,43 -18 70,92 0,95 67,44 -24 65,9 0,91 60,20 -30 59,81 0,86 51,79 -36 37,33 0,80 30,20 -42 23,05 0,74 17,12 Jumlah 13,51 868,67 Fetch Efektif 64,29
Musim Barat memiliki tinggi gelombang  maksimum  sebesar  0,71  m  dan rata-rata sebesar 0,13 m (Tabel 5). Gelombang  tinggi  (>  rata-rata)  tidak  terjadi
sepanjang  musim  melainkan  hanya  terjadi saat-saat tertentu saja. Frekuensi kejadiannya sekitar  1.670  hari  data.  Musim  Timur memiliki  tinggi  gelombang  maksimum  0,57 m  dengan  rata-rata  sebesar  0,2  m  (Tabel  5) namun  frekuensi  kejadiannya  cukup  tinggi yaitu  sebanyak  2.654  hari  data  sehingga banjir  rob  akan  lebih  parah  kondisinya  pada musim  Timur  karena  kehadiran  gelombang tinggi yang cukup intens .
Tabel 5.  Hasil Penghitungan Tinggi gelombang signifikan (dalam meter) perairan  Probolinggo  selama  2004- 2010. Tinggi Musim Barat Musim Timur Min 0,00014 0,00077 Max 0,71 0,57 Rata-rata 0,13 0,2 Standar Deviasi 0,11 0,07 Potensi banjir rob dengan menggunakan  tinggi  gelombang  signifikan ini  juga  pernah  dilakukan  oleh  Perini et  al. (2016)  yang  menggunakan  total  ketinggian muka  air  laut  untuk  mengevaluasi  tingkat kerentanan  wilayah  pesisir  terhadap  banjir rob  dengan menjumlahkan  gelombang- gelombang  tinggi  dan  ketinggian  rata-rata pasang  surut  kemudian  di- overlay dengan data  topografi  DEM  ( Digital  Elevation Model ) daerah kajiannya.

## 3.4. Curah Hujan
Penyebab banjir rob bukan hanya dari hujan,  melainkan  banjir-banjir  yang  biasa terjadi di daratan dan curah hujan yang tinggi akan  mengakibatkan  kondisi  banjir  rob  yang lebih  parah.  Banjir  rob  yang  disertai  hujan deras  dalam  jangka  waktu  yang  lama  akan mengakibatkan  kondisi  yang  semakin  parah bahkan jika di sekitar daerah-daerah terdampak  terdapat  banyak  sungai  yang mengakibatkan sungai-sungai tersebut meluap (NOAA, 2017).
Curah hujan yang relatif tinggi (>300 mm)  terjadi  pada  bulan  Januari,  Februari, Maret,  dan  Desember  atau  pada  musim-
musim  Barat  setiap  tahunnya  (Tabel  6), dengan  nilai  tertinggi  di  bulan  Februari
(Gambar 8).
Gambar 7.  Tinggi  gelombang  signifikan  periode  2004-2010  perairan  Probolinggo  sebagai hasil perhitungan dengan metode SMB.
Gambar 8. Curah hujan Probolinggo selama tahun 2002-2011.
Tabel 6.  Rekapitulasi  curah  hujan  (dalam mm )  per-bulan  selama  2002-2011  untuk  Daerah Probolinggo  dan  sekitarnya  ( Sumber  data :  BMKG  Bandara  Juanda,  Surabaya-Jawa Timur berdasarkan data Stasiun Klimatologi Probolinggo).
Tahun Jan Feb
Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2002 453 822 351 235 98 0 0 0 0 0 165 309 2003 384 580 318 117 317 38 20 0 0 0 287 599 2004 276 609 670 110 22 0 49 0 0 0 228 664 2005 0 393 489 217 0 79 51 0 0 10 45 367 2006 836 430 224 154 104 0 0 0 0 0 0 380 2007 82 467 637 230 47 110 0 0 0 0 156 286 2008 528 535 264 71 44 0 0 0 0 0 0 266 2009 602 563 75 250 255 12 0 0 0 0 0 86 2010 547 429 402 486 392 109 307 41 255 282 143 519 2011 888 427 589 137 187 0 0 0 0 0 173 193 Rerata  459,6 525,5 401,9 200,7 146,6 34,8 42,7 4,1 25,5 29,2 119,7 366,9
Curah hujan yang terjadi pada  musim timur  (Juni,  Juli,  Agustus)  relatif  lebih rendah (Gambar 8) dengan jumlah hari hujan yang  sangat  sedikit  (Tabel  6).  Nilai  paling rendah  terjadi  pada  bulan  Agustus  setiap tahunnya. Hal ini sesuai dengan data statistik klimatologi  tahun  2016  yang  dikeluarkan oleh BPS Kab. Probolinggo (2016), disebutkan  bahwa  curah  hujan  pada  bulan- bulan  musim  Barat  (Januari  dan  Februari) lebih  tinggi  (Januari:  449  mm 3 (2015),  238 mm 3 (2016);  Februari:  337  mm 3 (2015),  365 mm 3 (2016)  daripada  pada  bulan-bulan musim  Timur  (Juni,  Juli,  Agustus)  yang masing-masing  curah  hujannya  180  mm 3 , 112  mm 3 ,  dan  0  mm 3 pada  tahun  2015. Sementara  pada  tahun  2016  tidak  ada  hari hujan  pada  bulan-bulan  tersebut  atau  curah hujan 0 mm 3 (BPS Kab, Probolinggo, 2016). Hari  hujan  pada  bulan-bulan  musim  Barat
pun  lebih  banyak  pada  (Januari  13  hari, Februari 19 hari, Maret 21 hari) dibandingkan  dengan  bulan-bulan  musim Timur  yang  tidak  memiliki  hari  hujan  (BPS Kab. Probolinggo, 2016).

## 3.5. Hasil Rekapitulasi Kondisi
Oseanografi dan Meteorologi Hasil rekapitulasi analisis dari berbagai  kondisi  oseanografi  (pasang  surut dan  gelombang)  dan  meteorologi  (angin  dan curah  hujan)  menunjukkan  bahwa  Musim Barat  dan  Musim  Timur  memiliki  kondisi berbeda  jika  kejadian  rob  terjadi  di  daerah pesisir  Probolinggo.  Rob  yang  terjadi  pada bulan-bulan  musim  Timur  akan  diperparah oleh angin kencang  yang  berkontribusi  besar dalam  membentuk  gelombang-gelombang tinggi  di  wilayah  pesisir  Probolinggo  (Tabel 7).
Tabel 7. Rekapitulasi analisa kondisi meteorologi.
Faktor Musim Barat Musim Timur Angin Kecepatan angin rendah
sampai  sedang  sering  terjadi, Di  samping  itu  angin  sangat kencang  (>10  m/s)  memiliki frekuensi kejadian yang cukup tinggi,  Arah  angin  dominan berasal  dari  Barat  Daya. Melihat posisi geografis Probolinggo  yang  terbentang di sebelah Selatan, perairannya  mengindikasikan bahwa  angin  ini  memiliki kontribusi kecil dalam membangkitkan gelombang di pesisir Probolinggo.
Kecepatan  angin  sedang  sampai  kencang sering terjadi. Arah angin dominan berasal dari Barat  Laut  dan mengacu  pada  posisi geografisnya,  angin  ini  memiliki  kontribusi besar  dalam  membangkitkan  gelombang- gelombang tinggi di peisisr Probolinggo.
Gelombang   Gelombang  tinggi  (>  rata- rata) terjadi pada waktu tertentu saja di bulan Desember dan Januari. Gelombang  tinggi  terjadi  dengan  frekuensi yang  lebih  tinggi  sepanjang  musim  hingga awal musim peralihan II. Curah hujan Curah  hujan  tinggi  dengan jumlah hari hujan yang banyak/sering. Curah  hujan  relatif  rendah  dan  hari  hujan terbilang jarang.
Hasil  pengamatan  dan  penelusuran dari warga menunjukkan bahwa kejadian rob di  Probolinggo,  terutama  di  Desa  Gending, Kali  buntu,  dan  Randutatah  hampir  terjadi pada  setiap  pasang  tinggi,  yakni  tanggal  15, 16,  dan  17  penanggalan  Hijriyah  (pasang purnama).  Dengan  demikian,  perlu  kajian lebih  lanjut  terhadap  faktor-faktor  lain penyebab terjadinya  rob di daerah  ini seperti potensi penurunan tanah, faktor-faktor kelalaian  manusia  seperti  penggunaan  lahan yang keliru atau pembukaan lahan secara liar juga perlu dikaji lebih lanjut.

## IV. KESIMPULAN
Beberapa wilayah di pesisir Probolinggo, yaitu Desa Gending, Kalibuntu, dan  Randutatah  sangat  berpotensi  terkena banjir  rob  saat  pasang  tinggi,  terutama  saat pasang  purnama  karena  topografinya  yang lebih rendah dari tinggi muka laut. Berdasarkan  hasil  analisa  data  oseanografi (gelombang)  dan  meteorologi  (angin  dan curah  hujan),  kondisi  banjir  rob  Probolinggo akan  berbeda  saat  musim  Barat  dan  Timur. Musim  Timur  (Juni,  Juli,  Agustus)  adalah waktu yang memberikan dampak lebih buruk pada kejadian banjir rob di pesisir Probolinggo karena kehadiran angin kencang yang  membangkitkan  gelombang-gelombang tinggi  di  pesisir.  Meski  demikian,  dampak banjir  rob  di  bulan-bulan  Musim  Barat (Desember,  Januari,  Februari)  tetap  harus diwaspadai.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih dan penghargaan sebesar-besarnya  penulis  ucapkan  kepada Bapak Eko Prasetyo dari Stasiun Meteorologi Maritim Perak II Surabaya  yang telah  memberikan  bantuan  materi  berupa data-data  pasang  surut  dan  meteorologi  bagi penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah Kabupaten  Probolinggo  (BPBD  Kab. Probolinggo).  2016.  Banjir  rob  di
Desa Randu Tatah, Paiton Probolinggo. http://bpbd.probolinggokab.go.id/id/b erita/banjir-rob-di-desa-randu-tatah- paiton-probolinggo . [Diakses  pada tanggal 17 April 2017].
Badan Pusat Statistik Kabupaten Probolinggo
(BPS Kab. Probolinggo). 2016. Probolinggo dalam Angka 2016. BPS Kabupaten Probolinggo 2016. 134 p.
Boon,  J.D.  2006.  World  tides  user  manual version  1.01  October  12,  2006, www.worldtidesandcurrents.com [Diakses pada tanggal 17 Mei 2017].
Bowden,  K.F.  1983.  Physical  oceanography of coastal waters. John Wiley & Sons, Inc. Somerset – New Jersey. 302 p.
Brown, J.M., J. Wolf, and A. J. Souza. 2012.
Past  to  future  extreme  events  in Liverpool  Bay:  model  projections from  1960–2100, Climatic  Change , 111(2): 365–391.
https://doi.org/10.1007/s10584-011- 0145-2
Buchanan, M.K., M. Oppenheimer, and  R.E.
Kopp.  2017.  Amplification  of  flood frequencies  with  local  sea-level  rise and emerging flood regimes. Environ. Res. Lett. , 12(6): 064009.
https://doi.org/10.1088/1748- 9326/aa6cb3
Cayan,  D.R.,  P.D.  Bromirski,  and  K. Hayhoe,  M.  Tyree,  M.D.  Dettinger, R.E.  Flick.  2008 . Climate  change projections  of  sea  level  extremes along  the  California  coast. Climatic Change, 87(1): 57-73. https://doi.org/10.1007/s10584-007- 9376-7
Dahl  K.A.,  M.F.  Fitzpatrick,  E.  Spanger- Siegfried.  2017.  Sea  level  rise  drives increased  tidal  flooding  frequency  at tide  gauges  along  the  U.  S.  East  and Gulf Coasts: Projections for 2030 and 2045. J. PLoS ONE , 12(2): e0170949. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 170949
Debernard, J.B. and  L.P.  Røed.  2008. Future wind,  wave  and  storm  surge  climate in  the  Northern  Seas:  a  revisit, J. Tellus  A:  Dynamic  Meteorology  and Oceanography, 60(3): 427–438. https://www.tandfonline.com/doi/abs/ 10.1111/j.1600-0870.2007.00312.x Gaslikova,  L.,  I.  Grabemann,  and  N.  Groll. 2013.  Changes  in  North  Sea  storm surge  conditions  for  four  transient future climate realizations , Nat.
Hazards , 66(3): 1501–1518. https://doi.org/10.1007/s11069-012- 0279-1
Gesch, D.B. 2009. Analysis of lidar elevation data  for  improved  identification  and delineation of lands vulnerable to sea- level  rise. J.  of  Coastal Res., 53:  49– 58. https://doi.org/10.2112/SI53- 006.1
Habibie,  M.N.,  A.  Hartoko,  N.S.  Ningsih,
M.H.  Siswanto,  R.  Kurniawan,  A. Ramdhani,  dan  R.S.S.  Sudewi . 2012. Simulasi  rob  di  Semarang  meng- gunakan  model Hidrodinamika 2D. J. Meteorologi  dan  Geofisika, 13(2): 103–109. http://doi.org/10.31172/jmg.v13i2.12 4
Handoyo,  G.,  A.A.D.  Suryoputro,  dan  P.
Subardjo.  2016. Genangan banjir rob di  Kecamatan  Semarang  Utara. J . Kelautan Tropis, 19(1): 55–59.
https://doi.org/10.14710/jkt.v19i1.601
Hinkel,  J.,  D.  Lincke,  A.T.  Vafeidis,  M. Perrette,  R.J.  Nicholls,  R.S.  Tol,  B. Marzeion,  X.  Fettweis,  C.  Lonescu, and  A.  Levermann.  2014.  Coastal flood  damage  and  adaptation  costs under  21st  century  sea-level  rise.
Proceedings of the National Academy of  Sciences  of  the  United  States  of America. J.  PNAS, 111,  (9):  3292– 3297. https://doi.org/10.1073/pnas.1222469 111 Jarvis,  A.,  H.I.  Reuter,  A.  Nelson,  and  E. Guevara. 2008. Hole-filled SRTM for the globe Version 4. http://srtm.csi.cgiar.org. [Diakses  20
Juli 2012]. Komunikasi dan Informasi Sekretariat Daerah Pemerintah Kabupaten Probolinggo  (KOMINFO  SETDA PEMKAB  Probolinggo).2016.  Profil
Kabupaten Probolinggo. http://www.probolinggokab.go.id. [Diakses  pada  tanggal  11  Agustus 2016].
Kriebel,  D.L.,  J.D.  Geiman,  and  G.R.
Henderson. 2015. Future flood frequency under sea-level rise scenarios. J.  of  Coastal  Res., 31(5): 1078–1083.
https://doi.org/10.2112/JCOASTRES- D-13-00190.1
Kusmanto,  E.,  M.  Hasanudin,  dan  W.B. Setyawan.  2016.  Amplifikasi  pasang surut dan dampaknya terhadap perairan pesisir Probolinggo. J. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia, 1(3): 69-80 pp.
Marfai,  M  A.  2003.  GIS  modelling  of  river and tidal flood hazards in a waterfront city  case  study:  Semarang  City, Central Java, Indonesia. Thesis . Master  Science  in,  Natural  Hazard Studies  specialization.  International Institute  for  Geo-Information  Science and  Earth  Observation  Enschede,
Netherlands. 123 p.
Maulana,  E.  dan  M.  Hartanto.  2010.
Pengolahan  Data  Tinggi  Gelombang Signifikan.  Modul  Kuliah.  Institut Pertanian Bogor. 15 p.
McGranahan, G., D. Balk, and B. Anderson. 2007.  The  rising  tide:  assessing  the risks  of  climate  change  and  human
settlements  in  low  elevation  coastal zones.
J. Environment and Urbanization, 19(1): 17-37. https://doi.org/10.1177/09562478070 76960 National Oceanic and Atmosferic Administration (NOAA). 2017. Overview  -  Causes  of  Coastal Flooding.
http://www.stormsurge.noaa.gov/over view_causes.html. [Diakses pada tanggal 10 maret 2017].
Nicholls,  R.J.  2002.  Analysis  of  global impacts of sea-level rise: a case study of  flooding. Phys.  and  Chem.  Earth , part  A/B/C/,  27(32-34):  1455–1466. https://doi.org/10.1016/S1474- 7065(02)00090-6
Nugraha  A.L,  P.B.  Santosa,  and  T.  Aditya. 2015.  Dissemination  of  tidal  flood risk  map  using  online  map  in semarang. Procedia  Environmental Sciences, 23: 64-71. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2015.
01.010
Nugroho,  S.H.  2013.  Prediksi  luas  genangan pasang surut (rob) berdasarkan analisis data spasial di Kota Semarang,  Indonesia. J.  Lingkungan dan  Bencana  Geologi ,  4(1):  71-87. http://jlbg.geologi.esdm.go.id/index.p hp/jlbg/article/download/51/53
Perini,  L.,  L.  Calabrese,  G.  Salerno,  P. Ciavola,  and  C.  Armaroli.  2016. Evaluation  of  coastal  vulnerability  to flooding: comparison of two different methodologies adopted by the Emilia- Romagna region (Italy). Nat. Hazards Earth  Syst.  Sci. ,  16(1):  181–194. https://doi.org/10.5194/nhess-16-181- 2016
Pratikno,  N.S.  dan  W.  Handayani.  2014.
Pengaruh genangan banjir rob terhadap  dinamika  sosial  ekonomi masyarakat  Kelurahan  Bandarharjo, Semarang. J. Teknik PWK, 3(2): 312-
318.
Prime T,  J.M.  Brown,  A.J.  Plater.  2015. Physical  and  economic  impacts  of sea-level  rise  and  low  probability flooding events on coastal communities. J.  PLoS  ONE, 10(2): e0117030. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 117030 Pugh, D.T. 1987. Tide, Surge and Mean Sea
Level.  A  Handbook  for Engineer  and Scientist. John and Sons Ltd. Chichester. 472 p.
Reguero  B.G.,  I.J.  Losada,  P.  Díaz-Simal,
F.J.  Méndez,  M.W.  Beck.  2015. Effects of climate change on exposure to  coastal  flooding  in  Latin  America and  the  Caribbean. J.  PLoS  ONE, 10(7): e0133409. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0 133409
Rofiq,  M.  2016.  Banjir  rob  menerjang  lima desa, puluhan hektar tambak dan rumah terendam.  https://news.detik.com/berita- jawa-timur/3229146/banjir-rob- menerjang-lima-desa-puluhan-hektar- tambak-dan-rumah-terendam.  [Diakses pada tanggal 15 maret 2017].
Spanger-Siegfried,  E.,  M.F.  Fitzpatrick,  and
K.  Dahl.  2014.  Encroaching  Tides: How  sea-level  rise  and  tidal  flooding threaten  U.S.  East  and  Gulf  Coast communities  over  the  next  30  years. Cambridge, MA: Union of Concerned Scientists. 76 p.
Stewart,  R.  2003 . Introduction  to  physical oceanography. Department of oceanography.  A  &  M  University Press. Texas. 352 p.
Supriyadi, I.H., and A. Sandra. 2015. Impacts and  adaptation  to  climate  change:  a case  study  of  coastal  inundation  at Probolinggo, East-Java. J. Coast zone manag.,
18(1): 390 – 398. https://doi.org/10.4172/2473- 3350.1000398
Triatmodjo,  B.  1999.  Teknik  Pantai. Beta Offset Press. Yogyakarta. 397 p.
Vousdoukas,  M.I.,  E.  Voukouvalas,  A. Annunziato,  A.  Giardino,  and  L. Feyen.  2016.    Projections  of  extreme storm  surge  levels  along  Europe, J. Clim.  Dyn., 47(9-10):  3171-3190. https://doi.org/10.1007/s00382-016- 3019-5
Wahyudi,  S.I.  2007.  Tingkat  Pengaruh Elevasi  Pasang  Laut  terhadap  Banjir dan  Rob  di  Kawasan  Kaligawe Semarang. J. Riptek, 1(1): 27-34.
Wdowinski,  S.,  R.  Bray,  B.P.  Kirtman,  and Z.  Wu.  2016.  Increasing  flooding hazard  in  coastal  communities  due  to rising  sea  level:  case  study  of  Miami Beach,  Florida. Ocean  and  coastal management, 126: 1-8.
https :// doi . org / 10.1016/j.ocecoaman.2
016.03.002
Wicahyo, D. 2016. 56,8 Hektar Tambak Ikan dan  Garam  di  Probolinggo  Rusak Karena Banjir Rob. kraksaan- online.com. http://www.kraksaan- online.com/2016/06/568-hektar- tambak-ikan-dan-garam-di.html.
[ Diakses  pada  tanggal  15  maret 2017].
Wyrtki,  K.  1961.  NAGA  REPORT  Vol.  2:
scientific results of marine investigations of the South China Sea and  the  Gulf  of  Thailand  1959-1961. The  University  of  California  Scripps Institution of Oceanography. La Jolla, California. 225p.
Wolf, J. 2009. Coastal flooding: impacts of coupled wave–surge–tide models. Nat Hazards, 49(2): 241-260. https://doi.org/10.1007/s11069-008- 9316-5
Xie,  Dongmei,  Q.  Zou,  A.  Mignone,  and  JD Macrae. 2019. Coastal Flooding  from Wave  Overtopping  and  Sea  Level Rise  Adaptation  in  the  Northeastern USA. Coastal  Engineering, 150:  39–
58. https://doi.org/10.1016/j.coastaleng.2 019.02.001 Zuardin. 2017. Banjir rob: Potensi
kerentanan lingkungan serta penanggulangannya. J.  Tek.  Lingk., 1(2): 58-66.
Received   : 28 March 2018 Reviewed  : 07 July 2018 Accepted  : 25 November 2019