Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN KELAPA KEPADA TOKE DENGAN METODE SAW DI KELURAHAN SUNGAI PIRING
1 Siti Wardah, 2 Kharisma Kurniawan, 3 Muh. Rasyid Ridha
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer
2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Islam Indragiri
Jl. Provinsi, Parit 1 Tembilahan Hulu, Tembilahan, Riau - Indonesia Email: sitiwardahst@yahoo.co.id , kharismakurniawan061@gmail.com , rasyid4sky@gmail.com

## ABSTRAK
Proses penjualan kelapa yang terjadi di kelurahan sungai piring adalah  para petani menjual kelapa nya kepada toke dan kemudian toke menjual kelapa tersebut kepada perusahaan. Untuk di sungai  piring  sendiri  ada  3  toke  kelapa  yang  membeli  kelapa  dari  petani  dengan  harga  yang berbeda  dan  persyaratan  yang  berbeda-beda  pula.  Selama  ini  para  petani  menjual  kelapa  nya kepada toke secara random, sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang merupakan bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem  berbasis pengetahuan  atau  manajemen  pengetahuan  yang  dipakai  untuk  mendukung  pengambilan keputusan.  Metode  yang  digunakan  adalah  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  yaitu  metode penjumlahan  berbobot  untuk  menyelesaikan  suatu  masalah.  Hal  ini  dilakukan  agar  para  petani dapat memilih toke terbaik untuk menjual kelapa nya agar mendapatkan value yang lebih besar.
Keywords:  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Simple  Additive  Weighting,  Penjualan  Kelapa,  Toke, Sungai Piring.

## PENDAHULUAN
Perekonomian masyarakat di sungai piring sangat bergantung pada hasil kebun ny, terutama kelapa dan pinang. Selama masa pandemi perusahaan perusahaan yang biasa mengekspor minyak dan produk olahan lainnya dari kepala stop beroperasi, hal ini mengakibatkan perusahaan tidak menerima buah kelapa yang biasa disalurkan oleh toke kelapa dari petani sehingga menyebabkan tersendat  nya  perekonomian  masyarakat  sungai  piring  karena  tidak  dapat  menjual  kelapa  hasil kebun mereka.
Setelah pandemi berakhir perusahaan kembali beroperasi dan kembali menerima buah kelapa dari petani yang disalurkan oleh toke. Proses yang terjadi adalah para petani menjual kelapa nya kepada  toke  dan  kemudian  toke  menjual  kelapa  tersebut  kepada  perusahaan.  Untuk  di  sungai piring sendiri ada 3 toke kelapa yang membeli kelapa dari petani dengan harga yang berbeda dan persyaratan  yang  berbeda-beda  pula.  Selama  ini  para  petani  menjual  kelapa  nya  kepada  toke secara  random,  dan  sebagian  lain  nya  menjual  kelapa  kepada  satu  toke  dikarenakan  memiliki hutang  pada  toke  tersebut.  Maka  dari  itu  peneliti  ingin  membuat  sebuah  sistem  pendukung keputusan dengan metode SAW untuk menentukan toke terbaik untuk menjual kelapa dari hasil petani.
Berdasarkan  observasi  yang  dilakukan  oleh  peneliti  diketahui  bahwa  para  petani  menjual kelapa  hasil  kebun  nya  kepada  toke  (pengepul)  secara  random.  Yang  mana  hal  ini  dapat mengurangi  keuntungan  yang  didapat  oleh  petani,  terutama  setelah  masa  pandemi  dimana perusahan-perusahaan  pengolah  kelapa  telah  beroperasi  kembali  dan  menerima  kelapa-kelapa dari petani yang disalurkan melalui toke kelapa.
Kerangka alur pikir secara umum berdasarkan aktual yang terjadi di lapangan dan konsepsi serta hasil tujuan akhir adalah sebagai berikut:
Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring

## Gambar1 Alur Pikir

## Gambar 2 Pola Pikir
Pola  pikir  menggambarkan  kondisi  aktual  saat  dilakukan  survey  yang  kemudian  dilakukan sebuah  strategi  berbasis  SOM  (Subjek  Objek  Metode)  hingga  menghasilkan  kondisi  yang diharapkan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  pendukung  keputusan  adalah    suatu  pendekatan  sistematis    pada  hakekat  suatu masalah,  pengumpulan  faktafakta  penentu  yang  matang  dari  alternatif  yang  dihadapi  dan pengambilan tindakan yang paling tepat  (Kadarsih Suryadi, 2000:1) 1 .
Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu  manajemen  dalam  menangani berbagai  permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak  terstruktur  dengan  menggunakan  data atau model 2 .
Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk  sistem  berbasis  pengetahuan  atau  manajemen  pengetahuan  yang  dipakai  untuk mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan.  Dapat  juga dikatakan  sebagai  sistem  komputer  yang  mengolah  data  menjadi  informasi  untuk  mengambil keputusan dari masalah semi terstruktur yang spesifik 3 .

## 2.2 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Simple Additive Weighting merupakan salah satu metode penyelesaian masalah.Yang sering juga  dikenal  dengan  istilah  metode  penjumlahan  berbobot.  Konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  dari  semua  atribut (Fishburn, 1967). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Diberikan persamaan pada gambar berikut:
Dimana :
rij = Rating kinerja ternormalisasi Max Xij = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min Xij = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xi = Baris dan kolom dari matriks Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj;i =1,2....m dan j = 1,2....n Nilai prefensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan pada gambar berikut:
Keterangan : Vi  = Nilai prefensi wj  = Bobot rangking rij  = rating kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Adapun langkah penyelesaian metode Simple Additive Weighting adalah sebagai berikut:
1. Menentukan kriteria–kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap atribut.
Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan  yaitupenjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  oleh  peneliti  ada  metode  kualitatif  yaitu  wawancara. Proses wawancara langsung kepada petani pemilik kebun kelapa di kelurahan sungai piring dan toke kelapa pengepul kelapa dari petani. Penelitian dilakukan di kelurahan sungai piring.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Alur metode SAW. Pembuatan sistem pendukung keputusan ini diawali dengan perancangan flowchart, berikut adalah Flowchart metode SAW.

## Gambar 3 Flowchart SAW
Dari  Flowchart  di  atas  dapat  kita  lihat  pertama-tama  yang  kita  lakukan  adalah  penentuan kriteria,  yang  kedua  memasukan  nilai  kriteria,  kemudian  memasukan  bobot  dari  masing-masing kriteria, kemudian proses normalisasi matrix, lalu proses perhitungan hingga mendapatkan hasil perhitungan.
Indikator adalah suatu ukuran tidak langsung dari suatu kondisi. Indikator adalah variabel yang membantu kita dalam mengukur perubahan perubahan yang terjadi baik secara langsung maupun secara tidak langsung. Indikator di sini yaitu variabel kelapa yang dijual ke toke, dan pada sistem yang akan dirancang ada berbagai indikator antara lain :
(1)Harga kelapa (2)Kualitas kelapa (3)Jarak lokasi toke dan (4)Maksimal kelapa yang mampu ditampung toke
Data  kriteria  yang  berisi  kode,  nama,  atribut,  bobot.  Bobot  kriteria  menentukan  seberapa penting  kriteria  tersebut.  Atribut  kriteria  terdiri  dari  benefit  atau  cost,  dimana  benefit  artinya semakin  besar  nilainya  semakin  bagus,  sedangkan  cost  semakin  kecil  nilainya  semakin  bagus seperti pada tabel 1 berikut:
Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring
Pemberian  kode  pada  setiap  kriteria  dan  memasukan  atributnya  apakah  Benefit,atau  Cost serta memasukan Bobot untuk perhitungan selanjutnya. Berikut adalah matriks kriteria:
Data  Cript  adalah  penyederhanaan  pemberian  nilai  pada  setiap  kriteria  agar  kriteria  yang sebelumnya berbentuk kalimat dapat dijadikan angka agar bisa dilakukan perhitungan. Berikut adalah Data Cript dari masing-masing kriteria dan nilai-nilai yang tersedia:
Data alternatif merupakan alternatif yang akan dihitung nilainya dan dipilih sebagai alternatif terbaik. yang biasanya berisi kode dan  nama. Berdasarkan studi kasusnya  Pemilihan toke kelapa, maka data alternatif adalah data calon toke yang akan dipilih untuk menjual kelapa hasil petani seperti tabel berikut:
Proses menentukan matriks kriteria dilakukan dengan cara memasukkan nilai setiap alternatif berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan. Matriks  kriteria  untuk setiap  alternatif  dapat dilihat pada Tabel berikut.
Matix Kriteria:
Maka Matrix Keputusan nya adalah sebagai berikut:
KODE NAMA ATRIBUT BOBOT C1 HARGA BENEFIT 0,5 C2 KUALITAS KELAPA COST 0,2 C3 JARAK LOKASI COST 0,1 C4 KUOTA BENEFIT 0,2 C1 HARGA Rp1.800 1 C1 HARGA Rp1.400 0,78 C1 HARGA Rp1.300 0,72 C2 KUALITAS KELAPA KELAPA JAMBUL 0,5 C2 KUALITAS KELAPA KELAPA BULAT 1 C3 JARAK < 1KM 0,5 C3 JARAK 1-1,5KM 0,75 C3 JARAK > 2KM 1 C4 KUOTA Max 100Ton 1 C4 KUOTA Max 50Ton 0,5 ALTERNATIF A1 TOKE H. Aliang A2 TOKE Akoi A3 TOKE Piper
C1
C2 C3 C4 A1 Rp 1.800,00  KELAPA BULAT <1KM Max 100Ton A2 Rp 1.400,00  KELAPA JAMBUL 1-1,5KM Max 50Ton A3 Rp 1.400,00  KELAPA JAMBUL >2KM Max 50Ton C1 C2 C3 C4 A1 1 1 0,5 1 A2 0,78 0,5 0,75 0,5 A3 0,72 0,5 1 0,5
Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring
Untuk melakukan normalisasi tabel pada tahap analisa, kita perlu memahami rumus berikut:
Penjelasan:
1. Benefit, setiap elemen matriks dibagi dengan max dari baris matriks
2. Cost, min dari kolom matriks dibagi dengan setiap elemen matriks.
Untuk kriteria C1 merupakan Benefit maka perhitungan nya adalah sebagai berikut: Mencari nilai max dari {1, 0.78, 0.72} maka max = 1 Sehingga untuk A1 = 1/1 = 1 A2 = 0,78/1 = 0,78 A3 = 0,72/ = 0,72
Untuk kriteria C2 merupakan Cost maka perhitungan nya adalah sebagai berikut: Mencari nilai min dari {1, 0.5, 0.5} maka min = 0,5 Sehingga untuk A1 = 0,5/1 = 0,5 A2 = 0,5/0,5 = 1 A3 = 0,5/0,5 = 1
Untuk kriteria C3 merupakan Cost maka perhitungan nya adalah sebagai berikut: Mencari nilai min dari {0,5, 0,75, 1} maka min = 1 Sehingga untuk A1 = 0,5/0,5 = 1 A2 = 0,5/0,75 = 0,67 A3 = 0,5/1 = 0,5 Untuk kriteria C4 merupakan Benefit maka perhitungan nya adalah sebagai berikut: Mencari nilai max dari {1, 0.5, 0.5} maka max = 1 Sehingga untuk A1 = 1/1 = 1 A2 = 0,5/1 = 0,5 A3 = 0,5/1 = 0,5
Matrix Ternormalisasi
Pada tahap perangkingan, kita mengkalikan bobot kriteria dengan setiap baris matriks nilai normalisasi. Sehingga hasilnya adalah sebagai berikut :
A1  = (1 x 0,5) + (0,5 x 0,2) + (1 x 0,1) + (1 x 0,2)
=0,5 +0,1+0,1+0,2 = 0,9 C1 C2 C3 C4 A1 1 0,5 1 1 A2 0,78 1 0,67 0,5 A3 0,72 1 0,5 0,5
Wardah, Sistem Pendukung Keputusan Penjualan Kelapa Kepada Toke Dengan Metode Saw Di Kelurahan Sungai Piring
A2 = (0,78 x 0,5) + (1 x 0,2) + (0,67 x 0,1) + (0,5 x 0,2) = 0,39 + 0,2 + 0,067 + 0,1 = 0,757
A3 = (0,72 x 0,5) + (1 x 0,2) + (0,5 x 0,1) + (0,5 x 0,2) = 0,36 + 0,2 + 0,05 + 0,1 + 0,72 = 0,71
Sehingga mendapatkan hasil akhir sebagai berikut:

## KESIMPULAN
Berdasarkan perhitungan terlihat Alternatif 1 (A1) yaitu Toke H.Aliang adalah pilihan terbaik untuk menjual kelapa hasil petani. Tetapi hal ini tidak selalu benar dikarenakan Harga kelapa yang diterima oleh Toke sering kali berubah-rubah mengikuti kondisi pasar, sehingga hendak nya setiap kali  terjadi  perubahan  alternatif  petani  melakukan  perhitungan  ulang  untuk  mengetahui  Toke mana yang terbaik untuk menjual kelapa nya.

## REFERENSI
1.   Pendiagnosa  A,  Warna  K,  Pemrograman  M,  Delphi  B,  Eniyati  S.  Perancangan  Sistem Pendukung  Pengambilan  Keputusan  untuk  Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple Additive Weighting). J Teknol Inf Din. 2011;16(2):171-176.
2.   Pratiwi H. Penjelasan sistem pendukung keputusan. Spk. 2020;(May):3. https://www.researchgate.net/publication/341767301%0APENJELASAN
3.   Fauzan R, Indrasary Y, Muthia N. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi  di  POLIBAN  dengan  Metode  SAW  Berbasis  Web.  J  Online  Inform.  2018;2(2):79. doi:10.15575/join.v2i2.101
4   Ridha. Simple Additive Weighting Dalam Peranan Teknologi Informasi Sebagai Fungsi Kontrol Pengawasan Pembangunan Pada Program DMIJ. Selodang Mayang,  2018.
TOTAL NILAI RANK A1 0,9 1 A2 0,757 2 A3 0,71 3