Volume 01 Nomor 03  2019 ISSN: Online 2655-6499
Pengaruh  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Sistem,  dan  Kualitas  Layanan Terhadap  Minat  Beli  Ulang  Pengguna E-Commerce Situs  Blibli.Com dengan Kepuasan Sebagai Variabel Intervening  pada Masyarakat Kota Padang
Deri  Rahma Yandi 1 , Whyosi Septrizola 1* 1 Universitas Negeri Padang email: deriyandi96@gmail.com , whyosiseptrizola.ws@gmail.com
*corresponding author
Abstract: Purpose - This study analyses: (1) The effect of the quality of information on satisfaction (2) the effect of system quality on satisfaction (3) the effect of service quality on satisfaction (4) the effect of  satisfaction  on  repurchase  intention.  (5)  the  effect  of  information  quality  on  re-purchase intention  trought  satisfaction  as  an  intervening  variable  (6)  the  effect  of  system  quality  on repurchase intention trought satisfaction as an intervening variable (7) the effect of service quality on repurchase intention trought satisfaction as an intervening variable Methodology  - This  type  of  research  is  causative  research.  The  population  in  this  study  were consumers who had used Blibli.com in the city of Padang, whose numbers were unknown. By using purposive sampling we use 230 correspondents. This study used an online questionnaire as an  instrument  for data  collection. This  study analyzed data  using  structural  equation  modeling (SEM) with PLS 3.0 software packages. Finding - The results of his study indicate that: (1) Information quality has a significant effect on satisfaction (2) System quality have a significant effect on satisfaction (3) Service quality have a significant effect on satisfaction (4) Satisfaction have a significant effect on repurchase intention (5) Information  quality  has  a  significant  effect  on  repurchase  intention  trought  satisfaction  as  an intervening variable (6) System quality have a significant  effect on repurchase intention trought satisfaction  as an  intervening  variable  (7)  Service  quality  has  a  significant  effect  on repurchase intention trought satisfaction as an intervening variable.
Keywords: Repurchase intention, satisfaction, service quality, system quality, information quality.

## Latar Belakang
Perkembangan teknologi informasi memberikan kemudahan pada berbagai aspek kegiatan bisnis. Hal ini disebabkan karena teknologi berperan sebagai alat bantu dalam pembuatan keputusan bisnis. Selain sebagai alat bantu dalam pembuatan keputusan bisnis, teknologi informasi juga berpengaruh terhadap pembuatan keputusan perorangan. Dalam  hal  ini  konsumen online  situs  jual beli  pada internet.  Salah  satu  perkembangan teknologi informasi yaitu internet dan semakin pesatnya perkembangan internet semakin banyak bermunculan situs-situs e- commerce . Internet sebagai media elektronik mutakhir yang menunjang e-commerce mengalami pertumbuhan pesat. E-commerce merupakan  aplikasi  teknologi  untuk  melakukan  akses  jual  beli  atau  pertukaran  produk,  jasa,  dan informasi melalui jaringan informasi termasuk internet.
Para pelaku bisnis dituntut untuk dapat memberikan kinerja terbaiknya agar memberikan rasa puas bagi para konsumen. Kepuasan konsumen akan sangat memberikan manfaat bagi keberlangsungan perusahaan sebab konsumen yang merasa puas dengan kinerja yang diberikan perusahaan, akan kembali melakukan pembelian dari perusahaan tersebut secara berulang dan dalam jangka waktu yang panjang.
Salah satu situs pendatang baru e-commerce di Indonesia adalah Blibli.com, yang menjual kebutuhan sehari- hari, seperti pakaian, elektronik, perabotan rumah, perlengkapan kecantikan, perlengkapan olahraga, dan lain-
lain.Popularitas  situs e-commerce ini  tergolong  masih  sangat  kecil  dibandingkan  situs-situs e-commerce sejenis lainnya. Berikut ini adalah beberapa situs e-commerce popular di Indonesia: Tabel 1. Situs Belanja Online Populer Indonesia No Pernah membeli % No Pernah Berkunjung % 1 Lazada Indonesia 56 1  OLX Indonesia 76 2 OLX Indonesia 38 2  Tokopedia 63 3 Tokopedia 28 3  Zalora Indonesia 59 4 Zalora Indonesia 16 4  Lazada Indonesia 57 5 Qoo10 Indonesia 16 5  Amazon.com 49 6 Bukalapak 14 6  Elevenia 48 7 Amazon.com 11 7  Bukalapak 47 8 Blibli.com 9 8  Blibli.com 46 9 Elevenia 8 9  Qoo10 Indonesia 37 Sumber: Sharingvision.com, Tahun 2019.
Berdasarkan  data di atas dapat  dilihat  bahwa  konsumen  yang  pernah  melakukan  pembelian  pada  situs Blibli.com  hanya  sebesar  9%  dengan  konsumen  yang  pernah  mengunjungi  situs  tersebut  hanya  sebesar  46%. Persentase tersebut tergolong masih sangat kecil bila dibandingkan situs e-commerce lain. DeLone  dan  McLean  (1992)  menentukan  variabel  dependen  sukses  dalam  sistem  informasi  dengan mengkategorikan enam dimensi yang saling terkait dari keberhasilan IS di mana terdapat di dalamnya kulitas sistem dan kualitas informasi. Model ini diperbaharui sebagai model keberhasilan DeLone dan McLean IS (2003) dengan  menambahkan  variabel  kualitas  layanan  dan  manfaat  bersih.  Model  proses  ini  berasal  dari  model keberhasilan  sistem  informasi  yang  diterima  dan  diuji  dengan  baik  dan  dianggap  sesuai  dengan  proses komunikasi dan perdagangan umum untuk sistem e-commerce. Dalam bisnis e-commerce, konsumen tidak dapat bertemu  secara  langsung  dengan  penjual  untuk  membeli  suatu    produk,  namun  konsumen  hanya  dapat melakukan pembelian melalui website yang telah disediakan oleh perusahaan. Menurut McLeod dan Schell (2007) e-commerce adalah transaksi bisnis yang menggunakan akses jaringan, sistem berbasis komputer dan interface web browser . Berdasarkan data dan teori di atas dapat disimpulkan bahwa ini adalah cerminan dari kurang puasnya konsumen pada situs Blibli.com.hal tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Hasil Survey Minat Beli Ulang Situs Blibli.com Masyarakat Kota Padang No Pernyataan Ya Tidak 1 Saya bersedia melakukan pembelian kembali di situs Blibli.com 8 12 2 Saya akan menyampaikan hal-hal positif kepada orang lain tentang situs Blibli.com 8 12 3 Saya lebih suka berbelanja di situs Blibli.com dibanding situs lain 6 14 4 Saya akan semakin sering membeli produk di situs Blibli.com 10 10
Sumber: Data Primer, Tahun 2019.
Berdasarkan survey awal yang dilakukan, sebanyak 12 orang menjawab tidak untuk pernyataan nomor 1, artinya pengguna situs e-commerce Blibli.com masih enggan untuk melakukan pembelian kembali di Blibli.com. Pada  pernyataan  nomor  3,  sebanyak  12  orang  menjawab  tidak  yang  berarti  pengguna  masih  belum  mau menyampaikan hal-hal positif dari Blibli.com kepada orang lain. Pada pernyataan nomor 3, hanya 6 orang yang menjawab  pernyataanya  ya,  yang  artinya  pengguna  lebih  suka  berbelanja  di  situs e-commerce lain  daripada Blibli.com.Sedangkan pada pernyataan nomor 4, terdapat 10 orang yang menjawab ya dan 10 lainnya menjawab tidak, yang berarti pengguna masih belum terlalu yakin untuk sering membeli produk di situs Blibli.com.
Keputusan Pembelian Menurut  Kotler  dan  Amstrong  (2012),  “Minat  beli  ulang  adalah  perasaan  senang  yang  timbul  akibat konsumen sangat puas ketika kinerja memenuhi harapan konsumen.” Indikator keputusan pembelian. Menurut Kotler (2012), indikator-indikator keputusan pembelian antara lain:

## 1. Minat Transaksional
2. Minat Referensial
3. Minat Preferensial
4. Minat Eksploratif
Kepuasan Pengguna Menurut  Kotler  dan  Keller  (2009),  “Kepuasan  adalah  perasaan  senang  atau  kecewa  seseorang  timbul karena membandingkan kinerja yang dipersepsikan produk (atau hasil) terhadap ekspektasi mereka. Menurut Fandy (2014), dalam pengukuran kepuasan pelanggan tidak ada satupun ukuran tunggal (terbaik) dalam mengukurnya namun terdapat kesamaan dalam enam dimensi inti mengenai objek pengukuran:
1. Kepuasan pelanggan keseluruhan ( overall customer satisfaction )
2. Dimensi kepuasan pelanggan
3. Konfirmasi harapan ( confirmation of expectation )
4. Minat beli ulang ( repurchase intention )
5. Kesediaan utuk merekomendasikan ( willingness to recommend )
6. Ketidakpuasan pelanggan ( customer dissatisfaction )
E-commerce Menurut McLeod dan Schell (2007), E-commerce adalah transaksi bisnis yang menggunakan akses jaringan, sistem  berbasis  komputer  dan interface  web  browser .  Menurut  Kotler  dan  Keller  (2012)  jenis-jenis e-commerce berdasarkan karakteristiknya terbagi menjadi empat jenis, yaitu:
a. Business to business (B2B)
b. Business to Consumer (B2C)
c. Consumer to consumer (C2C)
d. Consumer to Business (C2B)
Kualitas Informasi Ong et al (2009)  berpendapat  bahwa  kualitas informasi  dapat  diartikan  pengukuran  kualitas  konten  dari sistem informasi.Negash et al (2003) menyatakan bahwa kualitas informasi adalah suatu fungsi yang menyangkut nilai dari keluaran informasi yang dihasilkan oleh sistem. Menurut Jogiyanto (2005) terdapat 3 dimensi utama cara konsumen menilai kualitas informasi, yaitu:
1. Akurat ( Accurate )
2. Tepat Waktu ( Timeliness )

## 3. Relevan ( Relevance )
Kualitas Sistem Jogiyanto (2007) menjelaskan bahwa “Kualitas sistem digunakan untuk mengukur kualitas sistem teknologi itu sendiri. Pendapat lain yang mengungkapkan definisi yang serupa adalah Chen (2010) bahwa Kualitas sistem merupakan suatu ukuran pengolahan sistem informasi itu sendiri. Nelson et al . (2005) menjelaskan kualitas sistem dapat diukur melalui lima dimensi antara lain:
1. Reliabilitas sistem
2. Fleksibilitas sistem
3. Integrasi sistem
4. Aksebilitas sistem
5. Waktu respon sistem
Kualitas Layanan Menurut Lewis dan Booms (dalam Fandy,2012) mendefinisikan kualitas pelayanan sebagai seberapa bagus tingkat layanan yang diberikan mampu sesuai dengan ekspektasi konsumen. Artinya kualitas pelayanan ditentukan oleh  kemampuan  perusahaan  atau  lembaga tertentu untuk  memenuhi  kebutuhan  yang  sesuai dengan  apa  yang diharapkan konsumen dan persepsi masyarakat terhadap pelayanan tersebut. Terdapat lima dimensi utama cara konsumen menilai kualitas pelayanan (Fandy dan Gregorious, 2011) yaitu:
1. Reliabilitas ( Reliability )
2. Daya Tanggap ( Responsiveness )
3. Jaminan ( Assurance )
4. Empati ( Empathy )
5. Bukti Fisik ( Tangible )

## Kerangka Konseptual

## Gambar 1. Kerangka Konseptual
Method Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kausatif. Metode pengumpulan data pada  penelitian  ini adalah  menggunakan  kuesioner.  Pada  penelitian  ini  yang  menjadi  populasi  adalah  semua orang yang bertempat tinggal di kota Padang, yang pernah berkunjung dan berbelanja disitus Blibli.com. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah purposive sampling dengan kriteria yaitu: masyarakat Kota Padang yang  pernah  berkunjung  dan  berbelanja  di  situs  Blibli.com.  Besarnya  jumlah  sampel  penelitian  berdasarkan rumus representatif  menurut Hair et al . (2014) adalah tergantung pada jumlah indikator dikali 5 sampai 10. Di dalam penelitian ini jumlah indikator yang digunakan adalah 22. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah: Sampel = Jumlah Indikator x 10 = 23 x 10 = 230

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil Penelitian
Berikut adalah hasil Uji Model Pengukuran ( Outer Model ) sebagai berikut ;
Tabel 3. Output Outer Loading Variabel No Indikator Outer Loading (>0,6) Keterangan Kualitas Informasi 1 KI1 0,858 Valid 2 KI2 0,868 Valid 3 KI3 0,833 Valid Kualitas Sistem 4 KS1 0,835 Valid 5 KS2 0,668 Valid 6 KS3 0,707 Valid 7 KS4 0,784 Valid 8 KS5 0,794 Valid Kualitas Layanan 9 KL1 0,798 Valid 10 KL2 0,803 Valid 11 KL3 0,764 Valid 12 KL4 0,790 Valid 13 KL5 0,782 Valid Kepuasan Pengguna 14 KP1 0,706 Valid 15 KP2 0,746 Valid 16 KP3 0,781 Valid 17 KP4 0,703 Valid 18 KP5 0,778 Valid 19 KP6 0,731 Valid Minat Beli Ulang 20 21 22 23 MB1 MB2 MB3 MB4 0,763 0,752 0,736 0,680 Valid Valid Valid Valid
Sumber: Data Primer Diolah, tahun  2019.
Kualitas Informasi (X 1 )
Kualitas Sistem
(X 2)
Kualitas Layanan (X 3)
Minat Beli Ulang (Y)
Kepuasan (Z)
Apabila  terdapat  nilai outer  loading dibawah  0,6  pada  suatu  indikator,  maka  indikator  tersebut  dapat dihilangkan karena tidak mewakili konstruk yang ada. Dengan demikian pada penelitian ini tidak ada indikator yang dihilangkan atau dihapus. Berikut merupakan gambar diagram jalur semua indikator:

## Gambar 2. Hasil Model Struktural Sumber: Data Primer, 2019 (Diolah)
Pada  model  pengukuran  dari  validitas  konvergen  juga  dilihat  dari  nilai-nilai  AVE.  Nilai  AVE menggambarkan besarnya keragaman dari variabel manifest atau indikator yang terdapat pada konstruk. Menurut Ghozali dan  Latan (2012)  penggunaan  nilai  AVE  diperlukan  dalam  melakukan  pengujian  validitas  konvergen. Lebih lanjut, nilai AVE yang disarankan minimal 0,5 untuk menunjukkan validitas konvergen yang baik. Berikut merupakan tabel dari nilai AVE ( Average Variance Extracted ) pada setiap variabel:
Tabel 4. Average Variance Extracted (AVE) Variabel AVE Kualitas Informasi 0,728 Kualitas Sistem 0,578 Kualitas Layanan 0,621 Kepuasan 0,549 Minat Beli Ulang 0,538

## Sumber: Data Primer, 2019
Pada Tabel 4 di atas dapat dilihat bahwa nilai AVE pada semua variabel telah memenuhi rule of thumb yang disyaratkan, dengan nilai AVE harus lebih besar dari 0,50 (AVE > 0.50). Sehingga berdasarkan pada tabel di atas, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  semua  indikator  dalam  penelitian  ini  telah  memenuhi  kriteria  uji convergent validity . Tabel 5. Nilai Validitas Diskriminan Variabel KP KPB KI KL KS KP 0,741 KI 0,624 0,853 KL 0,568 0,634 0,788 KS 0,607 0,664 0,735 0,760 MB 0,734 0,600 0,616 0,717 0,733 Sumber: Data Primer 2019.
Tabel di atas menunjukkan bahwa diagonal adalah nilai akar kuadrat AVE dan nilai di bawahnya adalah korelasi antar konstruk. Jadi terlihat bahwa nilai akar kuadrat AVE lebih tinggi dari pada nilai korelasi. Hal ini, dapat disimpulkan bahwa model yang diestimasi valid karena telah memenuhi criteria discriminant validity.

## Uji Realibilitas
Pada uji reliabilitas ini terdapat dua tabel yang harus diamati, yaitu tabel composite reliability dan cronbach’s Alpha seperti yang terlihat berikut ini:
Tabel 6. Cronbach’h Alpha dan Composite Reliability Variabel Cronbach’s alpha Composite Reliability (>0,7)  Keterangan Kualitas Informasi 0,814 0,889 Reliable Kualitas sistem 0,815 0,872 Reliable Kualitas Layanan 0,849 0,891 Reliable Kepuasan 0,835 0,880 Reliable Minat Beli Ulang 0,712 0,823 Reliable Sumber: Data Primer 2019.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  tersebut  terlihat  bahwa  nilai composite  reliability dan cronbach’s alpha masing-masing konstruk melebihi 0,7. Jika mengacu pada rule of thumb nilai composite reliability dan cronbach’s alpha yang masing-masing nilainya harus lebih besar dari 0,7 (> 0,7), maka data pada tabel di atas dinyatakan sudah reliabel.

## Ujian Model Struktural
R-Square Setelah  model  yang diestimasi  memenuhi criteria validity dan reliability ,  selanjutnya  dilakukan  pengujian model structural (inner model).Pengujian model structural dilakukan pertama kali dengan melihat nilai R-square yang merupakan uji goodness-fit model. Berikut adalah tabel nilai R-square dari penelitian ini:
Tabel 7. R-Square Variabel Nilai R-Square Keterangan Kepuasan Pengguna 0,465 Moderat Keputusan Pembelian 0,539 Moderat

## Sumber data Primer, 2019
Pada  Tabel  7  di  atas  terlihat  bahwa  nilai  R-square  untuk  variabel  kepuasan  pengguna  menunjukkan angka 0,479%. Hal ini mengidentifikasikan bahwa besarnya pengaruh variabel kualitas informasi, kualitas sistem, dan  kualitas  layanan  secara  moderat  menjelaskan  47%  variasi,  sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh  faktor lainnya. Selanjutnya  nilai  R-square  keputusan  pembelian  sebesar  0,411.  Hal  ini  mengidentifikasikan  bahwa besarnya pengaruh variabel kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan secara moderat menjelaskan 41% variasi sedangkan, sisanya dipengaruhi oleh faktor lainnya.
Uji Hipotesis
Pada penelitian ini menggunakan sampel sebesar 230 responden melalui skema no sign change . Pengujian hipotesis dapat dilihat dari hasil uji signifikansi, dimana tingkat signifikansi yang digunakan pada penelitian ini, yaitu  sebesar  5 %. Menurut Hair  dkk (2013)  Pada  tingkat  signifikansi  sebesar  5% atau  0,05  dinilai  signifikan apabila nilai t-statistik lebih besar dari 1,96%). Maka pada penelitian ini untuk menilai signifikan atau tidaknya hubungan  antara  variabel  laten  eksogen  dengan  endogen  digunakan  nilai  t-statistik  sebesar  1,96.  Berikut merupakan Tabel  hasil  analisis jalur  yang  digunakan  untuk  melihat  hubungan antar  variabel,  dengan  melihat hasil Tabel path coefficient yang akan dijelaskan sebagai berikut:
Tabel 8. Path Coefficient Original sample (O) Sample Mean (M) Standar Deviation (STDEV) T Statistics P Values Kualitas  Informasi >Kepuasan 0,355 0,355 0,070 5,103 0,000 Kualitas Sistem >Kepuasan 0,259 0,256 0,082 3,143 0,002 Kualitas layanan >kepuasan 0,152 0,159 0,069 2,217 0,027 Kepuasan >Minat Beli Ulang 0,734 0,735 0,035 20,870 0,000 Sumber: Data Primer, 2019 (diolah)
Signifikan pada p<0,001; p<0,05
Maka berdasarkan tabel diatas dapat dikemukakan bahwa, Hubungan antar konstruk yang menyatakan bahwa  kualitas  informasi  (X 1 )  berpengaruh  terhadap  kepuasan  dengan  koefisien  parameter  sebesar  0,355  dan signifikan pada 0,000 (P Values, 0,000). Hal ini juga dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 5,103 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung (t hitung 5,103> t tabel 1,96). Dengan demikian, hipotesis 1 (satu) dalam penelitian ini diterima . Selanjutnya  hasil  hubungan  antar  konstruk  kualitas  sistem(X 2 )  berpengaruh  terhadap  kepuasan  dengan koefisien parameter sebesar 0,259 dan dignifikan pada 0,000 (P Values, 0,002). Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 3,143 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 3,143> t tabel 1,96). Dengan demikian, hipotesis 2 (dua) dalam penelitian ini diterima . Kemudian  hasil  hubungan  antar  konstruk  kualitas  layanan  (X 3 )  berpengaruh  terhadap  kepuasan  dengan koefisien parameter sebesar 0,152 dan signifikan pada 0,027 (P Values 0,027). Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat  t  statistic  sebesar  3,588  yang  mempunyai  nilai  lebih  besar  dari  t  tabel  (t  hitung  3,588  >  t  tabel  1,96). Dengan demikian hipotesis 3 (tiga) dalam penelitian ini diterima .
Kemudian  hasil  hubungan  antar  konstruk  kepuasan  (Z)  berpengaruh  terhadap  minat  beli  ulang  dengan koefisien parameter sebesar 0,734 dan signifikan pada 0,000 (P Values 0,000). Hal ini dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 20,870 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 20,870> t tabel 1,96). Dengan demikian hipotesis 4 (empat) dalam penelitian ini diterima .
Selanjutnya pengujian hipotesis pengaruh tidak langsung yang dapat kita lihat pada tabel berikut;
Tabel 9. Total Indirect Effect Original sample (O) Sample Mean (M) Standar Deviation (STDEV) T Statistics P Values Kualitas informasi > Kepuasan > Minat beli ulang 0,261 0,261 0,053 4,962 0,000 Kualitas sistem > Kepuasan > Minat beli ulang 0,190 0,189 0,062 3,056 0,002 Kualitas layanan > Kepuasan > Minat beli ulang 0,112 0,118 0,052 2,156 0,027
Sumber: Data Primer Diolah, Tahun 2019.
Tabel  diatas  merupakan  hubungan  antar  konstruk  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi  (X 1 ) berpengaruh terhadap minat beli ulang (Y) melalui kepuasan (Z) dengan koefisien parameter sebesar 0,261 dan signifikan pada 0,000 (P Values, 0,000). Hal ini juga dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 4,962 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 4,962 > t tabel 1,96). Dengan demikian, hipotesis 5 (satu) dalam penelitian ini diterima . Selanjutnya  hasil  hubungan  antar  konstruk  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  sistem  (X 2 )  berpengaruh terhadap minat beli ulang (Y) melalui kepuasan (Z) dengan koefisien parameter sebesar 0,112 dan signifikan pada 0,002 (P Values, 0,002). Hal ini juga dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 3,056 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 3,056 > t tabel 1,96). Dengan demikian, hipotesis 6 (satu) dalam penelitian ini diterima .
Selanjutnya  hasil  hubungan  antar  konstruk  yang  menyatakan  bahwa  kualitas  layanan  (X 3 )  berpengaruh terhadap minat beli ulang (Y) melalui kepuasan (Z) dengan koefisien parameter sebesar 0,261 dan signifikan pada 0,027 (P Values, 0,027). Hal ini juga dapat dibuktikan dengan melihat t statistic sebesar 2,156 yang mempunyai nilai lebih besar dari t tabel (t hitung 2,156 > t tabel 1,96). Dengan demikian, hipotesis 7 (satu) dalam penelitian ini diterima .

## Pembahasan
Pengaruh Kualitas Informasi terhadap Kepuasan Kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Rinaldi et.  al .,  (2018)  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  positif terhadap  kepuasan.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori  yang  dikemukakan  Liu  dan  Arnett  yang  menyatakan  bahwa informasi dengan kualitas terbaik akan meningkatkan kegunaan persepsi pengguna dan meningkatkan penggunaan sistem informasi di mana dalam penelitian ini kepuasan berbelanja di situs e-commerce. Memberikan Informasi adalah tujuan dasar dari sebuah situs web. Faktor dalam keberhasilan sistem informasi dalam kinerja situs web dan dalam konteks e-commerce disebut dengan konten informasi.
Pada  hasil  riset  penelitian  ini  terdapat  hubungan  positif  antara  kualitas  informasi  dan  kepuasan  pada konsumen  situs  Blibli.com  pada  masyarakat  Kota  Padang.Dari  teori  di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  kualitas informasi merupakan salah satu kunci kesuksesan dalam meningkatkan kepuasan yang dirasakan konsumen saat membuka situs Blibli.com.Oleh karena itu, dapat disimpulkan semakin tinggi kualitas informasi, maka semakin tinggi pula tingkat kepuasan konsumen.
Pengaruh Kualitas Sistem terhadap Kepuasan Kualitas  Sistem  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  kepuasan.Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  terdahulu  yang  dilakukan oleh  Khairunnisa dan Yunanto (2017)  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh positif terhadap kepuasan. Hal ini sejalan dengan teori yang dikemukakan Oktavia (2016) bahwa kualitas sistem yang  baik  akan  mempengaruhi  penggunaan  sistem  dan  akan  memberikan  kepuasan  penggunaan  yang  akan menimbukan  keputusan  pembelian.  Kualitas  sistem  mengacu  pada  pengukuran  sistem  pemrosesan  informasi. Kegagalan sistem online akan meyebabkan pengguna “mengklik mouse” sehingga tidak digunakan. Pada hasil riset penelitian ini terdapat hubungan positif antara kualitas sistem dan kepuasan pada konsumen situs Blibli.com pada masyarakat Kota Padang.Berdasarkan teori di atas dapat dikatakan bahwa kualitas sistem merupakan salah satu kunci kesuksesan dalam meningkatkan kepuasan yang dirasakan konsumen saat membuka situs  Blibli.com.Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  semakin  tinggi  kualitas  sistem,  maka  semakin  tinggi  pula tingkat kepuasan konsumen.

## Pengaruh Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan
Kualitas  layanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian.  Hasil  penelitian  ini sesuai  dengan  hasil  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Resti et.,  al ,  (2016)  bahwa  kualitas  layanan berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori  yang  dikemukakan  DeLone  dan  Mclean (2003)  di  mana  kualitas  pelayanan  menjadi  lebih  penting  dibandingkan  penerapan  lainnya  karena  pemakai- pemakai  sistem  sekarang adalah  sebagai  para  konsumen  dan  bukan  karyawan atau internal organisasi.Kualitas pelayanan menjadi salah satu hal yang konsumen harapkan secara umum bahwa vendor menyediakan konsumen layanan yang berkualitas tinggi.Selanjutnya Fandy (2012:157) menyatakan bahwa kualitas layanan sebagai ukuran seberapa bagus tingkat layanan yang diberikan mampu sesuai dengan ekspektasi pelanggan. Pada hasil riset penelitian ini terdapat hubungan positif antar kualitas layanan dan kepuasan pada pengguna situs  Blibli.com  pada  masyarakat  Kota  Padang.  Dari  teori  di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  kualitas  layanan merupakan  salah  satu  kunci  kesuksesan  dalam  meningkatkan  kepuasan  yang  dapat  dirasakan  konsumen  saat membuka situs Blibli.com.oleh karena itu dapat disimpulkan semakin tinggi kualitas layanan maka semakin tinggi pula tingkat kepuasan.
Pengaruh Kepuasan terhadap Minat Beli Ulang Kepuasan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan  hasil  penelitian  terdahulu  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Rinaldi et.,  al ,  (2018)  bahwa  kepuasan berpengaruh  positif  terhadap  minat  beli  ulang.  Hal  ini  sejalan  dengan  teori  yang  dikemukakan  Kotler  dan Amstrong  (2012:176),  “Proses  keputusan  pembelian  terdiri  dari  lima  tahap  yang  dilakukan  oleh  seseorang konsumen  sebelum  sampai  pada  keputusan  pembelian  dan  selanjutnya  pembelian.”Keputusan  pembelian  yang dilakukan  konsumen  dapat  terjadi  apabila  konsumen  sudah  mendapatkan  pelayanan  dari  pemberian  jasa  dan
setelah  itu  konsumen  merasakan  adanya  kepuasan  dan  ketidakpuasan,  maka  dari  itu  konsep-konsep  minat keputusan pembelian ulang tidak lepas dari kepuasan pelanggan.
Pada hasil riset penelitian ini terdapat hubungan positif dan signifikan antara kepuasan dan minat beli ulang situs  Blibli.com  pada  masyarakat  Kota  Padang.Berdasarkan  teori  di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  kepuasan merupakan  salah  satu  kunci  kesuksesan  dalam  meningkatkan  minat  beli  ulang  konsumen  saat  membuka  situs Blibli.com.Oleh karena itu, dapat disimpulkan semakin tinggi tingkat kepuasan, maka semakin pula tingkat minat pembelian ulang.
Pengaruh Kualitas Informasi terhadap Minat Beli Ulang Melaui Kepuasan Kualitas  informasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  ulang  melalui  kepuasan.Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  terdahulu  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Adhitya  (2018)  bahwa kualitas  informasi  berpengaruh  positif  terhadap  minat  beli  ulang  melalui  kepuasan.Hal  ini  sejalan dengan  teori yang dikemukakan Nurhayati dan Wahyu (2012), “Minat beli ulang adalah keinginan dan tindakan konsumen untuk  membeli  ulang  suatu  produk,  karena  adanya  kepuasan  yang diterima  sesuai  yang  diinginkan dari  suatu produk.Merek yang sudah melekat dalam hati pelanggan akan menyebabkan pelanggan melanjutkan pembelian atau  pembelian  ulang.”Keputusan  pembelian  yang  dilakukan  konsumen  dapat  terjadi apabila  konsumen  sudah mendapatkan  informasi  dari  pemberian  jasa  dan  setelah  itu  konsumen  merasakan  adanya  kepuasan  dan ketidakpuasan.  Pelanggan  merasakan  kepuasan  tersendiri  terhadap  informasi  yang  diperoleh  dari  sebuah  situs, maka kepuasan ini akan berpengaruh pada tindakan berikutnya apakah pelanggan akan membeli kembali atau tidak. Pada hasil riset penelitian ini terdapat hubungan positif dan signifikan antara kualitas informasi dan minat beli  ulang  melalui  kepuasan  di  situs  Blibli.com  pada  masyarakat  Kota  Padang.Berdasarkan teori  di atas dapat dikatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  kepuasan  yang  diterima  konsumen  melalui  kualitas  informasi  yang diberikan, maka semakin tinggi pula tingkat minat pembelian ulang.
Pengaruh Kualitas Sistem terhadap Minat Beli Ulang Melaui Kepuasan Kualitas  sistem  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  ulang  melalui  kepuasan.  Hasil penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  terdahulu terdahulu  yang dilakukan oleh  Nguyen  Doc  Duy et., al , (2018)  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh  positif  terhadap  minat  beli  ulang  melalui  kepuasan.   Hal  ini  sejalan dengan teori yang dikemukakan Oktavia (2016) menyatakan bahwa kualitas sistem yang baik akan mempengaruhi penggunaan  sistem  dan  akan  memberikan  kepuasan  pengguna  yang  akan  menimbulkan  minat  dalam menggunakannya.
Pada hasil riset penelitian ini terdapat hubungan positif dan signifikan antara kualitas sistem dan minat beli ulang  melalui  kepuasan  di  situs  Blibli.com  pada  masyarakat  Kota  Padang.Berdasarkan  teori  di  atas  dapat dikatakan bahwa semakin tinggi tingkat kepuasan yang diterima konsumen melalui kualitas sistem yang diberikan, maka semakin tinggi pula tingkat minat pembelian ulang.
Pengaruh Kualitas Layanan terhadap Minat Beli Ulang Melaui Kepuasan Kualitas  layanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  ulang  melalui  kepuasan.Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian terdahulu terdahulu yang dilakukan oleh Devi (2016) bahwa kualitas sistem  berpengaruh  positif  terhadap  minat  beli  ulang  melalui  kepuasan.Hal  ini  sejalan  dengan  teori  yang dikemukakan Kotler (2009), layanan yang diberikan juga menyangkut pada responsivenes yaitu seberapa efisiennya sebuah situs web belanja online bisa menangani masalah-masalah pelanggan dalam berbelanja pada situs tersebut. Pelayanan  inilah  yang  akan  mengakibatkan  pelanggan  akan  merasakan  kepuasan  dalam  berbelanja  dan  ingin melakukan pembelian ulang pada situs web belanja online tersebut.
Pada hasil riset penelitian ini terdapat hubungan positif dan signifikan antara kualitas layanan dan minat beli  ulang  melalui  kepuasan  di  situs  Blibli.com  pada  masyarakat  Kota  Padang.Berdasarkan teori  di atas dapat dikatakan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  kepuasan  yang  diterima  konsumen  melalui  kualitas  layanan  yang diberikan, maka semakin tinggi pula tingkat minat pembelian ulang.

## Kesimpulan
Kualitas informasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna situs Blibli.com pada masyarakat Kota Padang. Sikap masyarakat Kota Padang akan terpengaruh oleh kualitas informasi dari situs Blibli.com apabila situs tersebut memang memiliki kualitas informasi yang bagus.  Hal ini dapat diartikan bahwa  semakin  bagus  kualitas  informasi  maka  semakin  tinggi  kepuasan  yang  dirasakan  pengguna  situs Blibli.com.
Kualitas sistem (X 2 ) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna situs Blibli.com pada masyarakat Kota Padang. Sikap masyarakat Kota Padang akan terpengaruh oleh kualitas sistem dari situs Blibli.com apabila situs tersebut memang memiliki kualitas yang bagus. Hal ini dapat diartikan bahwa semakin bagus kualitas sistem maka semakin tinggi kepuasan yang dirasakan pengguna situs Blibli.com. Kualitas layanan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna situs Blibli.com pada masyarakat Kota Padang.Sikap masyarakat Kota Padang akan terpengaruh oleh kualitas layanan dari situs Blibli.com apabila situs tersebut memang memiliki kualitas yang bagus Hal ini dapat diartikan bahwa semakin bagus  kualitas  layanan  maka  semakin  tinggi  tingkat  kepuasan  pengguna  yang  dirasakan  pengguna  situs Blibli.com.
Kepuasan  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  ulang  di  situs  Blibli.com  pada masyarakat  Kota  Padang.  Semakin  tinggi  kepuasan  yang  didapatkan  oleh  pengguna  situs  Blibli.com  akan semakin  memberikan  dampak  yang  bagus  terhadap  minat  pembelian  ulang.  Hal  ini  dapat  diartikan  bahwa semakin tinggi tingkat kepuasan maka semakin tinggi pula minat pembelian ulang.

## Daftar Rujukan
Aaker. 2008. Manajemen Ekuitas Merek . Jakarta: Mitra Utama.
Bhatty,  N.,  Bouch,  A.  and  Kuchinsky,  A.  2000.  Integrating  user  perceived  quality  into  web  server  design. Comouter Networks. Vol.33 No.1-6, pp. 43-54.
DeLone, W.H., and McLean E.R. 2003. The DeLone and McLean Model of Information System Succes: A Ten Year Update. Journal of Management Information Systems. Vol. 19, no. 4, 9-30 .
Fandy Tjiptono. 2011. Service Quality and Satisfaction . Yogyakarta:Andi.
Fandy Tjiptono, dan Gregorius Chandra. 2012. Pemasaran Strategik . Yogyakarta: ANDI.
Hair, Joseph F, et al. 2010.Multivariate Data Analysis A Global Perspective. Seven Edition. Pearson.
Jogiyanto, HM. 2005. An alisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis . Yogyakarta: Andi.
Jogiyanto, HM. 2007. Model Kesuksean Sistem Teknologi Informasi . Yogyakarta: Andi
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2007. Manajemen Pemasaran Jilid 2. Jakarta: Indeks.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2012. Marketing Management 13 . New Jersey: Pearson Prentice Hall, Inc.
Kotler, Philip dan Gary Amstrong. 2012. Prinsip-prinsip Pemasaran. Edisi 13.Jilid 1 . Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2009. Manajemen Pemasaran Jilid 1 & 2 edisi 13 . Jakarta:Erlangga.
Molla, Alemayehu and Paul S.Licker. 2001. E-Commerce System Success: An Attempt to extend and Respecify The DeLone and McLeand Model of IS Success. Journal of Electronic Commerce Research.Vol. 2, no 4.
Negash, S., Ryan, T., and Igbaria, M. 2003. Quality and Effectiveness in Web Based Customer Support Systems. Journal Information and Management, 40(8):757-768.
Nelson,  R.R.,  Todd,  P.A.,  and  Wixom,  B.H.  2005.  Antecedents  of  Information  and  System  Quality:  An Empirical  Examination  Within  the  Context  of  Data  Warehousing.  Journal Management  Information System, 21(4): 199-235.
Ong,  C.S.,  Day, M.Y.,  and Hsu, W.L.  2009.  A  Measurement  of  User  Satisfaction  with  Question  Answering Systems. Journal Information and Management, 46(7):397-403.
Oktavia,  D.  D.  2016.  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Manajemen  Daerah Dengan  Pendekatan  Delone  dan  McLean  Yang  Dimodifikasi.Tesis.Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis. Universitas Brawijaya.
Sharing Vision.2015. Tempat Belanja Online Favorit. https://sharingvision.com /tempat-belanja-online-favorit/ (Diakses pada tanggal 20 September 2018).