## RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DESA SIAGA DI PUSKESMAS KALIBAGOR KABUPATEN BANYUMAS

## Linda Perdanawanti
Dosen Program Studi Sistem Informasi, STMIK AMIKOM Purwokerto
perdanamine@gmail.com

## ABSTRAKS
Desa siaga  adalah  desa  yang  penduduknya  memiliki  kesiapan  sumber  daya dan  kemampuan  serta  kemauan  untuk  mencegah  dan  mengatasi  masalah-masalah kesehatan,  bencana  dan  kegawatdaruratan  kesehatan  secara  mandiri. Data  kriteria penentuan desa siaga yaitu keberadaan dan keaktifan forum desa, keberadaan kader pemberdayaan  masyarakat,  kemudahan  akses  masyarakat  terhadap  pelayanan kesehatan,  keberadaan  UKBM,  tercakupnya  pendanaan  untuk  pengembangan  desa, peran  serta  aktif  masyarakat  dan  organisasi kemasyarakatan,  peraturan  ditingkat desa  yang  melandasi  dan  mengatur  tentang  pengembangan  desa,  pembinaan Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat  (PHBS)  di  desa  baik  di  lingkungan  desa  maupun masyarakatnya. Pencapaian target  desa  siaga di  setiap  desa  di  Kecamatan Kalibagor  memerlukan  data.  Data-data  tersebut  didapatkan  dari  pelayanan kesehatan  yang  dilakukan  di  puskesmas  setiap  bulannya,  pemantauan  wilayah setempat  yang  dilakukan  di  masing-masing  desa. Dengan  memanfaatkan suatu sistem informasi penunjang keputusan maka akan diperoleh desa siaga di suatu desa di  Kecamatan  Kalibagor. Sistem  informasi  penunjang  keputusan  yang  dibuat menggunakan metode Fuzzy AHP. Hasil penelitian ini akan menghasilkan desa siaga yang  akan  membandingkan  setiap  kriteria  agar  tercapai  target  sesuai  dengan indikator desa siaga.

## Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Kesehatan Ibu dan Anak, Fuzzy AHP

## PENDAHULUAN
Desa siaga  adalah  desa  yang  penduduknya  memiliki  kesiapan  sumber  daya  dan kemampuan  serta  kemauan  untuk  mencegah  dan  mengatasi  masalah-masalah kesehatan,  bencana  dan  kegawatdaruratan  kesehatan  secara  mandiri.  Sebuah  Desa dikatakan  menjadi  desa  siaga  apabila  desa  tersebut  telah  memiliki  sekurang-
kurangnya  sebuah  Pos  Kesehatan  Desa  (Poskesdes)  (Depkes,  2007) [1] . Pengembangan  desa  siaga  merupakan  upaya  memberdayakan  masyarakat  agar memiliki kesiapan sumber daya dan kemampuan serta kemauan untuk mencegah dan mengatasi  masalah-masalah  kesehatan,  bencana  dan  kegawat  daruratan  kesehatan secara  mandiri,  khususnya  di  bidang  kesehatan  ibu  dan  anak.  UKBM  (Upaya Kesehatan Bersumber Daya Masyarakat)  yang dibentuk di desa dalam rangka upaya mendekatkan  pelayanan  kesehatan  dasar  bagi  masyarakat  desa.  Poskesdes  dikelola oleh satu orang bidan dan minimal dua orang kader dan merupakan koordinator dari UKBM. Pelayanan kesehatan dasar sesuai dengan kewenangan bidan, bila tidak dapat ditangani dirujuk ke Puskesmas Pembantu atau Puskesmas. (KMK RI No 564 tentang Pedoman  Pelaksanaan  Pengembangan  Desa  Siaga) [2] . Kriteria  penetuan  desa  siaga adalah sebagai berikut:
Caranya  adalah  dengan  membandingkan  secara  berpasangan  keunggulan  tiap-tiap desa pada kriteria berikut ini:
1. Kepedulian pemerintah desa
2. Keberadaan kader pemberdayaan masyarakat
3. Kemudahan akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan dasar
4. Keberadaan UKBM (Upaya Kesehatan Bersumber Daya Masyarakat)
5. Tercakupnya pendanaan untuk pengembangan desa
6. Peran serta aktif masyarakat dan ormas dalam kegiatan kesehatan
7. Peraturan ditingkat desa yang mengatur tentang pengembangan desa
8. Pembinaan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di desa
Puskesmas  Kalibagor  adalah  salah  satu  unit  pelayanan  kesehatan  masyarakat yang  mencakup  12  desa  di  Kecamatan  Kalibagor  sudah  selayaknya  memberikan pelayanan  ke  semua  desa  tersebut.  Pencapaian  target  di  setiap  desa  di  Kecamatan Kalibagor memerlukan data. Data-data tersebut didapatkan dari pelayanan kesehatan yang  dilakukan  di  puskesmas  setiap  bulannya.  Data  kemudian  diolah  untuk menentukan desa manakah yang menjadi desa siaga. Hasilnya masih diproses secara manual dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel yang memiliki banyak
kelemahan.  Penelitian  ini  akan  mengembangkan  suatu  sistem  penunjang  keputusan untuk menentukan desa siaga dengan bobot nilai tertinggi di Kecamatan Kalibagor.
Turban (2005) mendefinisikan SPK sebagai sistem informasi berbasis komputer yang  adaptif,  interaktif,  fleksibel,  yang  secara    khusus  dikembangkan  untuk mendukung  solusi      dari      pemasalahan      manajemen  yang  tidak  terstruktur  untuk meningkatkan kualitas      pengambilan  keputusan.    Sistem  Pendukung  Keputusan (Decission  Support  System)  adalah  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang menyediakan  dukungan  informasi  yang    interaktif  bagi  manajer  dan  praktisi  bisnis selama  proses  pengambilan  keputusan.  Sistem  Pendukung  Keputusan  menggunakan (1) model analitis, (2) database, (3) penilaian dan pandangan pembuat keputusan dan (4)  proses  pemodelan  berbasis  komputer  yang  interaktif  untuk  mendukung pembuatan keputusan bisnis yang  semi terstruktur (O’Brien, 200 5) [6] .
Metode  AHP  ini  membantu  memecahkan  persoalan  yang  kompleks  dengan melakukan struktur terhadap suatu hierarki kriteria, pihak yang berkepentingan, hasil dan  dengan  menarik  berbagai  pertimbangan  guna  mengembangkan  bobot  atau prioritas.  Metode  ini  juga  menggabungkan  kekuatan  dari  perasaan  dan  logika  yang bersangkutan pada berbagai persoalan, lalu mensintesis berbagai pertimbangan  yang beragam menjadi hasil yang cocok dengan perkiraan kita secara intuitif sebagaimana yang dipresentasikan pada pertimbangan yang telah dibuat [7] .
Logika fuzzy merupakan  salah  satu  komponen  pembentuk soft  computing. Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1965. Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat  keanggotaan  sebagai  penentu  keberadaan  elemen  dalam  suatu  himpunan sangatlah  penting.  Nilai  keanggotaan  atau  derajat  keanggotaan  atau membership function menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy tersebut [7] .
Implementasi  metode  AHP  untuk  pengambilan  keputusan  telah  banyak  telah banyak  dilakukan,  berikut  contoh-contoh  metpde  AHP  yang  pernah  dikembangkan dalam  berbagai  kasus.  Penelitian  Rina  Fiati,  dkk.  (2011)  membahas  tentang
Pemanfaatan AHP (Analytical Hierarchy Process) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Desa  Posdaya,  penelitian  ini  menggunakan  kriteria  utama dalam  menentukan  desa  mandiri  berbasis  posdaya  dari  aspek  ekonomi,  pendidikan, kesehatan dan lingkungan [3] .
Penelitian  Jasril,  dkk.  (2011)  tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode Fuzzy-AHP  (F-AHP).  Kriteria- kriteria  yang  digunakan  antara  lain  adalah  SOP (Standar  Operational  Procedure), sikap dan kepribadian, penilaian konsumen, dan penilaian lingkungan kerja atau tim. Metode  yang  digunakan  adalah Fuzzy  Analitycal  Hierarchy  Process dengan pendekatan model Chang [4] .
Penelitian  Nurrochmah,  DPA.  dkk  (2009)  yang  membahas  tentang  Sistem Pendukung  Keputusan  Perencanaan  Strategis  Kinerja  Instansi  Pemerintah Menggunakan Metode AHP (Study Kasus di DEPERINDAG). Bahasa pemrograman yang  digunakan  adalah Visual  Basic dengan database Ms.  Access.  Kriteria  yang digunakan  untuk  proses  perencanaan  strategis  instansi  adalah  faktor  internal  dan eksternal instansi tersebut, kemudian faktor SWOT [5] .
Hasil  kajian  dan  riset  di  atas  menunjukkan  bahwa  metode  AHP  telah diimplementasikan secara luas, dalam beragam sistem penujang keputusan, dan dapat menjadi  solusi  untuk  integrasi  dan  interoperabilitas  antar  sistem  informasi  yang heterogen.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dapat  digolongkan  sebagai  penelitian  Terapan.  Penelitian  terapan adalah  penelitian  yang  dikerjakan  dengan  maksud  untuk  menerapkan,  menguji,  dan mengevaluasi  kemampuan  suatu  teori  yang  diterapakan  dalam  pemecahan permasalahan praktis.
1. Alat Penelitian
Pada penelitian ini menggunakan beberapa perangkat keras. Tabel 1 menjelaskan spesifikasi perangkat keras tersebut.
Tabel 1. Spesifikasi Perangkat Keras No Spesifikasi Jumlah (Unit) 1. PC (Personal Computer) : Processor Core i3 RAM DDR3 2 GB Harddisk SATA2 500 GB 1 Unit
Perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu sistem  operasi Microsoft Windows, ASP.Net mvc4 sebagai bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat sistem informasi pendukung keputusan, SQL Server 2008 sebagai database untuk  menampung  data  yang  digunakan,  dan Web  Matrix sebagai pemrograman web.
2. Tahapan Penelitian
a. Analisis Kebutuhan Fungsional
Pada tahapan ini dilakukan analisis kebutuhan fungsional yang membahas fitur aplikasi  yang  dibutuhkan  oleh user dalam  hal  ini  yaitu  Kepala  Puskesmas, Camat  dan  Kepala  Dinkes  Kabupaten  Banyumas untuk  berinteraksi  dengan komputer. Dokumentasi kebutuhan fungsional menggunakan diagram konteks.
b. Desain Aplikasi
Adapun  tahapan  proses  penelitian  dapat  dilihat  pada  diagram alur  proses Gambar 1 berikut ini:
1.
2. 3. 4. Gambar 1. Alur Penelitian ANALISIS SISTEM 1. Analisis kebutuhan fungsional
2. Analisis  kebutuhan  non fungsional
3. Analisis sistem yang sedang berjalan

## DESAIN SISTEM
1. Desain  sistem  dengan diagram konteks 2. Desain sistem informasi  penunjang keputusan dengan metode Fuzzy AHP 3. Desain interface dengan aplikasi web

## IMPLEMENTASI
Membuat sistem informasi penunjang keputusan dengan metode Fuzzy AHP PENGUJIAN pengujian fungsional sistem

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Analisis Kebutuhan Fungsional
Kebutuhan fungsional adalah jenis kebutuhan yang berisi proses-proses yang harus dilakukan  oleh  sistem.  Kebutuhan  fungsional  dari sistem  informasi  pendukung keputusan penentuan desa siaga sebagai berikut :
a. Pendataan Desa Siaga
1) User memasukkan  data  kriteria  penentuan  desa  siaga  yaitu  keberadaan  dan keaktifan  forum  desa,  keberadaan  kader  pemberdayaan  masyarakat, kemudahan  akses  masyarakat  terhadap  pelayanan  kesehatan,  keberadaan UKBM, tercakupnya pendanaan untuk pengembangan desa, peran serta aktif masyarakat  dan  organisasi  kemasyarakatan,  peraturan  ditingkat  desa  yang melandasi  dan  mengatur  tentang  pengembangan  desa,  pembinaan  Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di desa.
2) User dapat memasukkan data untuk kriteria baru apabila diperlukan kriteria baru.
3) Kepala  Puskesmas  dapat  memasukkan  data  untuk  kriteria  baru  apabila diperlukan kriteria baru.
b. Perhitungan Fuzzy AHP
1) Kepala  Puskesmas  dapat  memasukkan  nilai  bobot  untuk  penentuan  desa siaga,  yaitu  ditentukan  oleh  keberadaan  dan  keaktifan  forum  desa, keberadaan  kader  pemberdayaan  masyarakat,  kemudahan  akses  masyarakat terhadap  pelayanan  kesehatan,  keberadaan  UKBM,  tercakupnya  pendanaan untuk pengembangan  desa,  peran  serta  aktif  masyarakat  dan  organisasi kemasyarakatan,  peraturan  ditingkat  desa  yang  melandasi  dan  mengatur tentang  pengembangan  desa,  pembinaan  Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat (PHBS) di desa.
2) Camat  dapat  memasukkan  nilai  bobot  untuk  penentuan  desa  siaga,  yaitu ditentukan  oleh  keberadaan  dan  keaktifan  forum  desa,  keberadaan  kader pemberdayaan  masyarakat,  kemudahan  akses  masyarakat  terhadap
pelayanan  kesehatan,  keberadaan  UKBM,  tercakupnya  pendanaan  untuk pengembangan  desa,  peran  serta  aktif  masyarakat  dan  organisasi kemasyarakatan,  peraturan  ditingkat  desa  yang  melandasi  dan  mengatur tentang  pengembangan  desa,  pembinaan  Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat (PHBS) di desa.
3) Kepala  Dinas  Kesehatan  dapat  memasukkan  nilai  bobot  untuk  penentuan desa  siaga,  yaitu  ditentukan  oleh  keberadaan  dan  keaktifan  forum  desa, keberadaan  kader  pemberdayaan  masyarakat,  kemudahan  akses  masyarakat terhadap  pelayanan  kesehatan,  keberadaan  UKBM,  tercakupnya  pendanaan untuk  pengembangan  desa,  peran  serta  aktif  masyarakat  dan  organisasi kemasyarakatan,  peraturan  ditingkat  desa  yang  melandasi  dan  mengatur tentang  pengembangan  desa,  pembinaan  Perilaku  Hidup  Bersih  dan  Sehat (PHBS) di desa.
c. Output dari  sistem  informasi  pendukung  keputusan  penentuan  desa  siaga  di Puskesmas Kalibagor berupa data perangkingan desa siaga selama periode satu bulan. Output tersebut  dalam  bentuk  tabel  yang  memperlihatkan  nilai  bobot masing-masing kriteria  yaitu ada sembilan kriteria penentuan desa siaga untuk dua belas alternatif  yaitu 12 desa di Kecamatan Kalibagor  yang telah diproses dengan metode Fuzzy AHP.

## 2. Analisis Kebutuhan Non-Fungsional
Analisis  kebutuhan  non  fungsional  dilakukan  untuk  mengetahui  spesifikasi kebutuhan  untuk  sistem.  Spesifikasi  kebutuhan  melibatkan    analisis  perangkat keras/hardware, analisis perangkat lunak/software, analisis pengguna/user.
a. Hardware
Komputer  dengan  spesifikasi  sesuai  untuk  menjalankan  software  dalam penelitian  dengan  spesifikasi: PC  (Personal  Computer)  : processor  Core  i3, RAM DDR3 2 GB dan harddisk SATA2 500 GB
b. Software
1) Digunakan pada sistem operasi Microsoft Windows.
2) ASP.Net mvc4 sebagai bahasa pemrograman.
3) SQL Server 2008 sebagai database.
4) Web Matrix sebagai pemrograman web.
c. Brainware
Perangkat  manusia  memegang  peranan  penting  dalam  pengembangan  suatu sistem, perangkat inilah yang nantinya akan mengoperasikan teknologi tersebut. Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  pelatihan  terhadap  perangkat  manusia  yang akan menggunakan sistem baru tersebut nantinya. Adapun kebutuhan perangkat manusia  yang  dibutuhkan  adalah admin/user.  User ini  memiliki  hak  penuh untuk melakukan pengaturan sistem dan tidak semua orang memiliki hak yang sama. Hal tersebut demi keamanan sistem yang ada.
3. Operasional
Terkoneksi  internet  baik  pihak  Puskesmas  Kalibagor  maupun  Dinas  Kesehatan Kabupaten Banyumas.
4. Security
Puskesmas Kalibagor mempunyai hak akses terhadap sistem informasi pendukung keputusan  penentuan  desa  siaga  yang  ada  di  Dinas  Kesehatan  Kabupaten Banyumas.
5. Informasi
Digunakan untuk menampilkan sistem informasi pendukung keputusan penentuan desa siaga pada website Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas.
6. Performance
Bidan  desa  yang  ada  di  Puskesmas  Kalibagor  mampu  menampilkan  data  desa dengan pencapaian target KIA tertinggi dalam setiap bulannya.

## 7. Analisis Manajemen Data
Berikut  adalah  data-data  yang  dibutuhkan  dalam  membentuk  sebuah  komponen manajemen database,  dalam  rangka  membangun  sistem  informasi  pendukung keputusan guna membantu proses penentuan desa siaga yang tepat terdiri dari:
a. Data Internal
Berupa  data  9  (sembilan)  kriteria/indikator  penentuan  desa  siaga  yaitu  antara lain  keberadaan  dan  keaktifan  forum  desa,  keberadaan  kader  pemberdayaan masyarakat,  kemudahan  akses  masyarakat  terhadap  pelayanan  kesehatan, keberadaan  UKBM,  tercakupnya  pendanaan  untuk  pengembangan  desa,  peran serta aktif masyarakat dan organisasi kemasyarakatan, peraturan ditingkat desa yang melandasi dan mengatur tentang pengembangan desa, pembinaan Perilaku Hidup  Bersih  dan  Sehat  (PHBS)  di  desa,  data  desa,  serta  data  lain  yang mendukung dalam menentukan proses penentuan desa siaga.
b. Data Privat
Penentuan item-item dari aspek-aspek  yang telah ditentukan sebelumnya  (data bidan desa).
8. Analisis Manajemen Model
a. Rancangan Sistem
1) Context Diagram
Dengan pembuatan suatu diagram konteks dari sistem, pendekatan struktur ini  mengambarkan  sistem  secara  garis  besar  yang  kemudian  akan  dipecah menjadi  bagian-bagian  lebih  rinci.  Gambar  berikut  ini  adalah context diagram dari  Sistem  Informasi  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Desa Siaga di Puskesmas Kalibagor Kabupaten Banyumas:
Gambar 2. Context Diagram Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Desa Siaga
Pada gambar diagram konteks dijelaskan bahwa yang menggunakan sistem informasi pendukung keputusan penentuan desa siaga menggunakan Fuzzy AHP  adalah user (pengguna),  pengguna  adalah  orang  yang  memberikan bobot  penilaian  kepada  desa  siaga  di  Kecamatan  Kalibagor.  Pengguna dapat  berinteraksi  langsung  dengan  sistem  dengan  memberikan  masukan berupa  data  kriteria  dan  bobot  kriteria,  kemudian  sistem  memberikan umpan  balik  berupa  hasil  perhitungan  dan  hasil  perangkingan menggunakan Fuzzy AHP.
2) Struktur Hierarki Sistem Informasi Penunjang Keputusan
Penilaian alternatif pada sistem informasi pendukung keputusan penentuan desa  siaga  di  Pusksmas  Kalibagor  Kabupaten  Banyumas  ini  dilakukan dengan  metode  langsung (direct),  yaitu  metode  yang  digunakan  untuk memasukkan  data  kuantitatif.  Biasanya  nilai-nilai  ini  berasal  dari  sebuah analisis  sebelumnya  atau  dari  pengalaman  dan  pengertian  yang  detail  dari masalah  keputusan  tersebut.  Jika  pengambil  keputusan  memiliki pengalaman atau pemahaman yang baik mengenai masalah yang dihadapi, maka pengambil keputusan dapat langsung memasukkan pembobotan dari setiap alternatif.
Gambar 3. Struktur Hierarki Sistem Informasi Penunjang Keputusan
Keterangan Gambar 4:
a) Hierarki  terbawah  adalah  nama-nama  desa  di  Kecamatan  Kalibagor Kabupaten Banyumas.
b) Hierarki kedua adalah kriteria-kriteria  yang dipakai untuk menganalisis penentuan  desa  siaga  dengan  pencapaian  target  tertinggi  yaitu  11 indikator  dasar  pelayanan  KIA  yg  dikelompokkan  menjadi  tiga kelompok.
c) Hierarki  ketiga  adalah  hierarki  yang  berisi  nama  desa  dengan pencapaian  target  KIA  tertinggi.  Desa  inilah  yang  menjadi  desa percontohan di Kecamatan Kalibagor Kabupaten Banyumas.
9. Implementasi
a. Tampilan User Interface
Tampilan halaman utama dari website sistem informasi penunjang keputusan penentuan desa siaga di Puskesmas kalibagor Kabupaten Banyumas.
Gambar 4: Tampilan Halaman Utama Website Sistem Informasi Penunjang Keputusan
b. Tampilan  Halaman Analisis
Tampilan  halaman analisis  untuk  menganalisis  tiap-tiap  kriteria  yang  dibagi menjadi 3 yaitu pelayanan ibu hamil, pelayanan bayi dan pelayanan balita.
Gambar 5: Tampilan Halaman Analisis Sistem Informasi Penunjang Keputusan
c. Tampilan Halaman Hasil
Berikut  tampilan  halaman  hasil  penilaian  bobot  kriteria  dan  bobot  alternatif penilaian desa siaga di Kecamatan Kalibagor:
Gambar 6. Tampilan Halaman Hasil Sistem Informasi Penunjang Keputusan KESIMPULAN DAN SARAN
1. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dari  tahap  awal  sampai  dengan  proses pengujian,  dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  diimplementasikannya  Sistem Informasi Penunjang Keputusan Penentuan  Desa Siaga di Puskesmas  Kalibagor Kabupaten Banyumas disimpulkan sebagai berikut :
a. Sistem  dapat  menerapkan  metode  F-AHP    dalam  menentukan  desa  siaga dengan cara bidan desa memberikan bobot nilai terhadap setiap kriteria  yang dibandingkan  dan  tim  penilai  yaitu  Camat,  Kepala  Puskesmas  Kalibagor, Kepala  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Banyumas  memberikan  bobot  nilai terhadap  setiap  alternatif/desa  di  Kecamatan  Kalibagor  maka  diperoleh  hasil yaitu desa siaga di Kecamatan Kalibagor dengan bobot nilai tertinggi
b. Sistem  dapat  membantu  mencari  dan  menentukan  desa  siaga  di  Puskesmas Kalibagor  dengan  memberikan  bobot  nilai  kepada  kriteria  desa  siaga  yaitu  9 (sembilan) indikator/kriteria desa siaga yang telah ditentukan oleh Keputusan
Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 564/MENKES/SK/VI II/2006, tentang  Pedoman  Pelaksanaan  Pengembangan  Desa  Siaga,  antara  lain keberadaan  dan  keaktifan  forum  desa,  keberadaan  kader  pemberdayaan masyarakat,  kemudahan  akses  masyarakat  terhadap  pelayanan  kesehatan, keberadaan UKBM, tercakupnya pendanaan untuk pengembangan desa, peran aktif  masyarakat  dan  organisasi  kemasyarakatan,  peraturan  ditingkat  desa yang melandasi  dan  mengatur  tentang  pengembangan  desa,  pembinaan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di desa.
c. Perancangan  dan  implementasi  untuk  membuat  sistem  informasi  pendukung keputusan yang diterapkan dalam bidang kesehatan khususnya penentuan desa siaga  di  Puskesmas  Kalibagor  yaitu  dengan  menggunakan  metode  F-AHP yang  membandingkan  bobot  nilai  setiap  kriteria  desa  siaga  untuk  setiap alternatif/desa di Kecamatan Kalibagor dan membandingkan bobot nilai setiap alternatif, sehingga diperoleh sebuah keputusan yaitu desa dengan bobot nilai tertinggi.  Implementasinya  berupa  sistem  informasi  pendukung  keputusan menggunakan  metode  F-AHP  untuk  menentukan  desa  siaga  yang  diterapkan di Puskesmas Kalibagor.
d. Manfaat  yang  diperoleh  dengan  menerapkan  metode Fuzzy AHP  dalam penentuan  desa  siaga  ini  yaitu  dapat  mengembangkan  sebuah  aplikasi pendukung  keputusan  yang  dapat  memberikan  rekomendasi  alternatif  untuk pengambil  keputusan,  sehingga  proses  penentuan  desa  siaga  dapat berlangsung  secara  efektif  dan  efisien  serta  menghasilkan  keputusan  yang objektif.
e. Manfaat  yang diperoleh  yaitu sebagai suatu usaha untuk mendapatkan solusi terbaik atas permasalahan multiple criteria decision making dapat digunakan Fuzzy  Analitical  Hierarky  Process (F-AHP),  yang  dalam  implementasinya akan  memunculkan  beberapa  alternatif  solusi  berdasarkan  hasil  ranking kumulatif,  yang  kemudian  dapat  dipilih  satu  solusi  tertentu,  berdasarkan kriteria  tambahan  dari  pemegang  kebijakan  (pimpinan).  Kemudian,  beberapa
alternatif  solusi  tersebut  dapat  dijadikan referensi  tim  pengambil  keputusan untuk  diajukan  kepada  pimpinan  mereka,  sehingga  pimpinan  mereka  dapat memilih  satu  solusi  dari  beberapa  alternatif  solusi  yang  ada,  dan  diharapkan dapat diambil keputusan terbaik yang menguntungkan.
2. Saran
Berdasarkan hasil yang ditemukan dan dicapai pada penelitian ini, maka terdapat beberapa saran yang dapat diberikan, antara lain:
a. Melakukan pengujian dengan metode yang berbeda.
b. Melakukan pengujian  berdasarkan  pengaruh  jarak kelahiran  pada  sebuah keluarga .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Depkes  RI.  Modul  Surveilans  KIA  :  Peningkatan  Kapasitas  Agen  Perubahan  dan Pelaksanaan  Program  Kesehatan  Ibu  dan  Anak.  Dirjen  Bina  Kesehatan  Masyarakat, Jakarta, 2007.
[2] Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor 564/Menkes/PER/VII/2008 tentang Pedoman Pelaksanaan Pengembangan Desa Siaga
[3] Fiati, Rina, dkk. (2011) Pemanfaatan AHP (Analytical Hierarchy Process) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Desa Posdaya
[4] Jasril,  dkk.  (2011)  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  Pemilihan Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy-AHP (F-AHP)
[5] Nurrochmah,  DPA.  dkk  (2009)  Sistem  Pendukung  Keputusan  Perencanaan  Strategis Kinerja Instansi Pemerintah Menggunakan Metode AHP
[6] Turban  Efraim,  Aronson  Jay  E,  2005,” Decision  Support  System  and Intelegent System.”5 th Edition, Prentice-hall International, Inc.
[7] Kabir  dan  Ahsan,  (2011),  Comparative  Analysis  of  AHP  and  Fuzzy  AHP  Models  for MulticriteriaInventory  Classification, International  Journal  of  Fuzzy  Logic  Sistems (IJFLS).
[8]  Pressman, Roger,  S.,  “Software  Engineering:  A  Practitioner’s  Approach  fifth edition”, Mc Graw Hill, New York, 2001.