## ANALISIS PERUBAHAN IKLIM LOKAL DAN DEBIT SUNGAI DI DAS CIDANAU
ANALYSIS OF LOCAL CLIMATE CHANGE AND DISCHARGE IN CIDANAU WATERSHED
Fadli Irsyad 1 , Satyanto Krido Saptomo 2 , Budi Indra Setiawan 3
1 Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor 16680
2 Bagian Teknik Lingkungan, Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor
3 Bagian Teknik Sumber Daya Air, Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Pertanian Bogor * Corresponding Author . E-mail: fadliirsyad_ua@yahoo.com
Penyerahan Naskah: 25 Oktober 2010 Diterima untuk diterbitkan: 23 Mei 2011

## ABSTRACT
Climate  change  causes  uncertainty  in  water  availability.  The  change  may  include  annual  rainfall, evapotranspiration and the shift of rainy and dry seasons, thus, it affects hydrological response in the region. Water  demand  will  increase  over  time  with  population,  industrial  and  business  growth  but  the  water availability  has  not  been  ascertained  to  sustainably  satisfy  those  needs.    Cidanau  Watershed  has  wetland ecosystem so-called the Rawa Danau (Caldera), with an area of around 2,500 ha. This watershed receives average  annual  rainfall  around  2,500  mm.  Climate  change  especially  the  local  climate  in  the  region  of Cidanau  was  analyzed  to  illustrate  how  the  relationship  with  Cidanau  river  discharge.  It  is  expected  that climate  change  does  not  affect  the  water  availability  in  the  watershed.  In  this  study,  the  analysis  of  local climate  change  and  its  impact on  the  availability  of  water  resources  on  Cidanau Watershed  was  based  on climate  trends,  water  balance  analysis,  and  estimation  of    discharge  of  Cidanau Watershed. This research was  carried  out  using  climate  data  and  discharge  from  1996  until  2010.  The  results  showed  that  climate variables  have  changed  from  1996  to  2010.  This  change  mainly  occurred  in  temperature,  annual  rainfall, and  evapotranspiration.  Based  on  the  analysis,  the  discharge  of  Cidanau  Watershed  will  decrease  due  to changes in rainfall and evapotranspiration. The estimated minimum river discharge of Cidanau Watershed ranges from 0.5 to 1 m 3 /s until 2050.
Keyword : Cidanau watershed, local climate change, trend analysis and forecast, water resource.

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  air  secara  terus  menerus  akan meningkat  seiring  berjalannya  waktu  searah  dengan pertumbuhan  penduduk,  industri  dan  dunia  usaha. Peningkatan kebutuhan tersebut dikarenakan bertambahnya  kebutuhan  pada  berbagai  sektor  baik untuk domestik, industri, energi dan lainnya. Namun ketersediaannya  belum  dapat  dipastikan  untuk memenuhi kebutuhan tersebut secara berkesinambungan.  Meskipun  kebutuhan  tersebut tercukupi  untuk  saat  ini,  namun  untuk  masa mendatang  ketersedian  air  menjadi  faktor  penentu dalam  pendistribusian  air  dan  berakibat  pada  krisis air.
Daerah Aliran Sungai (DAS) Cidanau merupakan salah satu DAS yang terdapat di Provinsi Banten,  dengan  luasan  22.620  ha.  DAS  Cidanau
secara  geografis  terletak  pada  105°51’00”  –  106°4’ 00”  Bujur  Timur  dan  6°7’00”–  6°18’00”  Lintang Selatan.  Air  Sungai  Cidanau  dimanfaatkan  untuk berbagai kepentingan, baik untuk pertanian, perikanan,  industri  dan  kebutuhan  domestik.  DAS Cidanau  memiliki  ekosistem  rawa  basah  yang disebut  Rawa  Danau  (Caldera)  dengan  luasan  2500 ha.  DAS  ini  menerima  cukup  banyak  curah  hujan dengan  rata-rata  curah  hujan  tahunan  sekitar  2.500 mm. Suhu rata-rata bulanan udara adalah 26-27 °C.
Penelitian  untuk  DAS  Cidanau  telah  banyak dilakukan,  baik  dari  segi  kualitas  air    (Kato  2001; Kato  2002;  Kato  dan  Goto  2003;  Yoshikawa  dan Shiozawa  1996;  Yoshikawa et  al .  2008),  laju perubahan  tataguna  lahan  (Baba et  al .  2000; Prasetyo et  al. 2001),  erosi  tanah  (Setiawan et  al. 2003;  Yoshino et  al. 2003;  Yoshino  dan  Ishioka 2005).  Penelitian  analisis  debit  pernah  dilakukan
oleh  Sutoyo  (2005)  yang  memprediksikan  akan terjadi  kecenderungan  penurunan  ketersedian  air pada  DAS  Cidanau  menjelang  tahun  2025  akibat dari peningkatan jumlah penduduk dan industri.
Hujan  yang  jatuh  ke  bumi  baik  langsung menjadi  aliran  permukaan  maupun  tidak  langsung melalui vegetasi atau media lainnya akan membentuk siklus aliran air  mulai  dari tempat  yang tinggi (gunung, pegunungan) menuju ke tempat yang rendah  baik  di  permukaan  tanah  maupun  di  dalam tanah yang berakhir di laut (Kodoatie et al. 2008).
Menurut  Seyhan  (1977),  faktor-faktor  yang mempengaruhi besarnya runoff antara lain:
1. Besarnya presipitasi
2. Besarnya evapotranspirasi
3. Faktor  DAS  yang  meliputi  ukuran  dan  bentuk DAS,  topografi,  jenis  tanah  dan  penggunaan lahan
Uji  Mann-Kendall  adalah  tes  non-parametrik untuk  mengidentifikasi  tren  dalam  data  rentang waktu  tertentu.  Tes  ini  membandingkan  besaran magnitudo  relatif  dari  data  sampel  terhadap  nilai data  itu  sendiri  (Gilbert  1987).  Salah  satu  manfaat dari  tes  ini  adalah  data  tidak  perlu  sesuai  dengan setiap  distribusi  tertentu.  Selain  itu,  data  hasil  yang tidak terditeksi dapat dimasukkan dengan memberikan  nilai  umum  yang  lebih  kecil  dari  nilai terkecil  yang  diukur  pada  kumpulan  data.  Prosedur yang  akan  dijelaskan  mengasumsikan  bahwa  hanya ada satu nilai data per periode waktu.
Nilai  data  dievaluasi  sebagai  time  series.  Setiap nilai  data  dibandingkan  dengan  semua  nilai  data berikutnya.  Nilai  awal  dari  statistik  Mann-Kendall, S,  dianggap  0  (jika  tidak  ada  perubahan).  Jika  nilai data dari periode waktu selanjutnya lebih tinggi dari nilai  data  sebelumnya,  S  ditambah  1.  Di  sisi  lain, jika  nilai  data  dari  periode  waktu  kemudian  lebih rendah  dari  nilai  data  sebelumnya,  S  dikurangi  oleh 1.  Hasil  bersih  dari  semua  penambahan  dan pengurangan tersebut menghasilkan nilai akhir S.
Misalkan  x 1 ,  x 2 ,  ...  x n mewakili  n  dimana  x j merupakan  titik  data  pada  waktu  j.  Kemudian statistik Mann-Kendall (S) adalah:
𝐒 = 𝐒𝐢𝐠𝐧 𝐱 𝐣 − 𝐱 𝐤 𝐧 𝐣=𝐤+𝟏 𝐧−𝟏 𝐤=𝟏 (1)
Dimana : sign (x j – x k ) = 1 jika x j – x k >0 sign (x j – x k ) = 0 jika x j – x k =0 sign (x j – x k ) = -1 jika x j – x k <0
𝝈 𝒔 = 𝒏 𝒏−𝟏  𝟐𝒏+𝟓 𝟏𝟖 (2)
Nilai  S  positif  yang  sangat  tinggi  menunjukkan peningkatan  dari  tren,  dan  jika  nilai  negatif  yang
sangat  rendah  akan  menunjukkan  tren  menurun. Namun,  perlu  untuk  menghitung  kemungkinan berhubungan S dan nilai sampel, n, untuk  mengukur perubahan tren signifikan atau tidak. Prosedur untuk menghitung  probabilitas  dapat  dihitung  dengan persamaan 3.
               0 / 1 0 0 0 / 1 S if S S if S if S Z S S  
(3)
Perhitungan  probabilitas  dinormalisasi  dengan uji  statistik.  Fungsi  kepadatan  probabilitas  untuk distribusi  normal  dengan  rata-rata  0  dan  deviasi standar 1 diberikan oleh persamaan berikut:
f Z  = 1 2π exp⁡ Z 2 2 (4)
Perubahan  iklim  yang  terjadi  khususnya  iklim lokal  di  kawasan  Cidanau  perlu  dianalisis  untuk menggambarkan  bagaimana  hubungannya  terhadap debit  sungai  cidanau.  Diharapkan  perubahan  iklim yang terjadi tidak berpengaruh terhadap ketersediaan air  pada  DAS  Cidanau.  Jika  terjadi  perubahan  pada ketersediaan  air  cidanau  diharapkan  masih  dapat memenuhi  besarnya  kebutuhan  air  pada  kawasan tersebut.
Pada  penelitian  ini,  analisis  dilakukan  terhadap perubahan  yang terjadi  dari  iklim lokal  dan  dampak perubahan  tersebut  terhadap  ketersediaan  sumber daya  air  DAS  Cidanau.  Analisis  data  dilakukan terhadap  tren  iklim  dan  komponen  water  balance, dan proyeksi debit dimasa mendatang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  pada  kawasan  DAS Cidanau  dengan  titik  outlet  pada  bangunan  mercu (weir)  pada  pompa  I  PT  Karakatau  Tirta  Industri (KTI).  Titik  outlet  sungai  yang  diukur  berada  pada 105°52'3.86"  Bujur  Timur  dan  6°8'21.01"  Lintang Selatan. Pengolahan data dilakukan di Laboratorium Sumber Daya  Air, IPB, Dramaga, Bogor. Penelitian ini  dilaksanakan  dengan  menggunakan  data  iklim dan debit dari tahun 1996 sampai dengan 2010.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  pada  penelitian ini  antara  lain  yaitu  :  Personal  Computer  (PC), Echosounder,  Currentmeter,  Water  Level  Logger, Alat  pendukung  lainnya  berupa  Theodolite  T200, meteran, tali tambang, dan perahu.
Pengumpulan  data  mencakup  data  primer  dan skunder.  Data  yang  dibutuhkan  pada  penelitian  ini antara lain : Debit Sungai Cidanau tahun 1996/2010
dari PT Karakatau Tirta Industri (PT KTI), dan data klimatologi Stasiun Iklim Serang 1996-2010.
Time  Series  dari  suhu  harian  (T),  kelembaban relatif (RH), kecepatan angin (W) dan curah hujan R diperoleh dari Stasiun Klimatologi Kelas III, Serang, Banten dari tahun 1996-2010. Besarnya evapotranspirasi
dapat dihitung dengan
menggunakan model Hargreave's (Persamaan 3) dan radiasi extraterrestrial yang diperlukan (Ra) dihitung berdasarkan pada garis lintang pada titik pusat DAS Cidanau (Pereira dan Allen 2005).
𝐸𝑇 𝑝 = 0.000939𝑅𝑎 𝑇 𝑚𝑎𝑥 − 𝑇 𝑚𝑖𝑛 )(𝑇 𝑎𝑣𝑒 + 17.8) (5)
Tiap  komponen  data  iklim  yang  telah  ada dianalisis  dengan  menggunakan  Metode  Mann- Kendall.  Sehingga  diperoleh  arah  tren  perubahan iklim  bersifat  penting  atau  tidak.  Selanjutnya dilakukan  estimasi  dari  komponen  iklim  tersebut untuk  masa  mendatang.  Prediksi  Iklim  merupakan bagian penting untuk melihat apakah ada kecenderungan  perubahan  iklim  selama  waktu tertentu.  Dalam  studi  ini,  untuk  menganalisis perubahan  yang  terjadi  digunakan  model  populasi populer  yang  dikenal  sebagai  model  Verhulst (Persamaan  6)  (Burghes  dan  Borrie  1981).  Secara umum  model  ini  menunjukkan  kurva  sigmoid  dari waktu ke waktu dengan nilai batasan pada waktu tak terbatas.  Oleh  karena  itu,  prakiraan  iklim  akan diterapkan ke curah hujan tahunan dan evapotranspirasi tahunan, dan hasilnya akan digunakan  untuk  memprediksi  debit  sungai  dengan menggunakan Persamaan 7.
𝑃 t  = 𝑃 ∞ 1 + 𝑃∞ 𝑃0 − 1  exp −𝛾𝑡 −1 (6)
Pengukuran debit sungai cidanau telah dikumpulkan  oleh  PT.  Krakatau  Tirta  Industri dengan  pengukuran  harian  intensif  dengan  AWLR sejak  tahun  1996.  Outlet  cidanau  yang  ditetapkan adalah  pada  koordinat  105°52'3.86"  Bujur  Timur dan 6°8'21.01" Lintang Selatan.
Debit  sungai  secara  dominan  ditentukan  oleh curah hujan dan evapotranspirasi, keduanya merupakan  faktor  penting  untuk  melihat  hubungan di  antara  ketiga  komponen  neraca  air.  Dengan demikian, maka dilakukan pendekatan keseitimbangan air (water balance) untuk menentukan  debit  sungai  pada  DAS  Cidanau, dengan  menggunakan  persamaan  keseimbangan  air sederhana  dalam  bentuk  regresi  linier  multivariabel (Persamaan  6).  Meskipun,  Persamaan  6  merupakan persamaan  empiris  di  alam  tetapi  parameter mungkin  memiliki  arti  fisik.  Sebagai  contoh, parameter  a  mungkin  mencakup  aliran  dasar  dan perubahan  penyimpanan  air  tanah,  dan  parameter  b
dan  c  menunjukkan  kontribusi  faktor  curah  hujan dan  evapotranspirasi.  Untuk  menemukan  parameter a,  b,  dan  c  dari  serangkaian  data  yang  diberikan berupa debit sungai, curah hujan dan evapotranspirasi dapat dilakukan dengan menggunakan Solver di MS Excel.
𝑄 ′ = 𝑎 + 𝑏𝑅 − 𝑐𝐸𝑇 (7)
Penyimpanan  air  tanah  (dS)  dalam  satu  tahun juga  dapat  dihitung  dengan  melihat  selisih  dari besarnya  hujan  tahunan  yang  terjadi  terhadap evaporasi  dan  debit  sungai  yang  mengalir  di  outlet, (persamaan  8),  sedangkan  untuk  melihat  tren tahunan  berturut-turut  debit  sungai  (Q)  serta penyimpanan  air  tanah  (dS)  dalam  persentase  dapat dihitung dengan Persamaan 9.
𝑑𝑆 ′ = 𝑅 ′ − 𝐸𝑇 ′ − 𝑄′ (8)
%𝑑𝑆  = 𝑃𝑡+1 − 𝑃𝑡
𝑃𝑖 100 (9)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Peda  penelitian  ini  komponen  iklim  yang dianalisis  meliputi  temperatur  (T),  Kelembaban Relatif  (RH),  Kecepatan  Angin  (W),  Curah  hujan (R),  Evapotranspirasi  Potensial  (ETo).  Penentuan pengaruh  komponen  iklim  terhadap  debit  sungai cidanau  memerlukan  data  debit  untuk  mendapatkan parameter-parameter  yang  terkait  dengan  debit sungai.    Data  iklim  dan    debit  sungai  yang digunakan mulai  dari tahun 1996 sampai 2010.
Gambar 1 menggambarkan perubahan komponen iklim dari tahun ketahun baik untuk nilai rata-rata,  nilai  minimum,  maksimum,  dan  jumlah. Sumbu  X-axis  menunjukkan  waktu,  sumbu  Y-kiri mewakili  data  harian  minimum,  rata-rata  dan maksimum sementara sisi sumbu Y-kanan merupakan  akumulasi  data  harian  pada  tahun  yang sama.
Komponen  iklim  dan  debit  sungai  akan menggambarkan  perubahan  yang  terjadi  setiap tahunnya.  Dalam  menentukan  arah  dan  besarnya perubahan  yang  terjadi  maka  digunakan  metode Mann-Kendall  untuk  melihat  tren  yang  terjadi  pada setiap Komponen iklim tersebut hal ini dapat dilihat pada Tabel 1.
Pada  Metode  Mann-Kendall  analisis  data dimulai  dari  menghitung  besarnya  nilai  S  untuk mengetahui  arah  perubahan  yang  terjadi  dan selanjutnya  diketahui  besarnya  nilai  Z  digunakan untuk  menentukan  probabilitas  dari  perubahan tersebut.
Gambar 1. Grafik komponen iklim di DAS Cidanau
Tabel 1. Hasil Perhitungan Tren dengan menggunakan Metode Mann-Kendall dari tahun 1996
Komponen Jenis n (tahun) S Σs Z α Zα Trend Probabilitas T Min 16 41 408,33 2,03 0,05 1,64 Positif 100% Ave 16 40 408,33 1,98 0,05 1,64 Positif 99% Max 16 29 408,33 1,44 0,05 1,64 Positif 85% Sum 16 34 408,33 1,68 0,05 1,64 Positif 93% RH Min 16 -12 408,33 -0,59 0,05 1,64 Negatif 68% Ave 16 18 408,33 0,89 0,05 1,64 Positif 72% Max 16 24 408,33 1,19 0,05 1,64 Positif 78% Sum 16 18 408,33 0,89 0,05 1,64 Positif 72% W Min 15 -28 408,33 -1,39 0,05 1,64 Negatif 84% Ave 15 0 408,33 0,00 0,05 1,64 Positif 66% Max 15 22 408,33 1,09 0,05 1,64 Positif 75% Sum 15 -2 408,33 -0,10 0,05 1,64 No 66% R Min 15 1 408,33 0,05 0,05 1,64 No 66% Ave 15 18 408,33 0,89 0,05 1,64 Positif 72% Max 15 4 408,33 0,20 0,05 1,64 No 66% Sum 15 -40 408,33 -1,98 0,05 1,64 Negatif 99% Eto Min 15 -56 408,33 -2,77 0,05 1,64 Negatif 100% Ave 15 20 408,33 0,99 0,05 1,64 Positif 73%
Max 15 70 408,33 3,46 0,05 1,64 Positif 100% Sum 15 20 408,33 0,99 0,05 1,64 Positif 73% Q Min 15 -11 408,33 -0,54 0,05 1,64 Negatif 67% Ave 15 -12 408,33 -0,59 0,05 1,64 Negatif 68% Max 15 -9 408,33 -0,45 0,05 1,64 Negatif 67% Sum 15 -60 408,33 -2,97 0,05 1,64 Negatif 100%
Penentuan prediksi dimasa mendatang dilakukan dengan menggunakan model Verhulst, hasil analisisnya  dapat  dilihat  pada  gambar  3  dan  4. Prediksi  debit  sungai  cidanau  berdasarkan  besarnya curah  hujan  dan  evapotranspirasi  dapat  dilihat  pada gambar  3.  Terjadi  penurnan  curah  hujan  dan meningkatnya evapotranspirasi, hal ini mengakibatkan  debit  air  cidanau  menganlami penurunan.  Pada  gambar  4  diprediksi  debit minimum  sungai  cidanau  akan  berkisar  pada  nilai 0,5 sampai 1 m 3 /s.
Pengamatan
terhadap Komponen iklim menunjukkan  bahwa  selama  periode  waktu  1996  – 2010  suhu  minimum,  rata-rata,  dan  akumulatif meningkat  dari  tahun  ketahun  dan  peningkatannya sangat  signifikan  dengan  nilai  probabilitas  yang tinggi  (93-100%),  namun  untuk  suhu  maksimum perubahannya  belum  begitu  besar  dan  relatif konstan.    Sama  halnya  dengan  kelembaban  relatif, terjadi  peningkatan  untuk  nilai  rata-rata  tahunan, maksimum  dan  total  RH,  namun  berbeda  dengan nilai  minimum  terjadi  penurunan  yang  tidak  begitu signifikan.  Komponen  kecepatan  angin  sangat berfluktuasi dari tahun ketahun (akumulasi dan nilai maksimum)  namun  untuk  nilai  rata-rata  dan minimun  tidak  begitu  berubah.  Total  Curah  hujan tahunan akan mengalami penurunan dan perubahannya  sangat  signifikan  sehingga  dapat mempengaruhi kondisi debit sungai cidanau.
Berbeda  dengan  evapotranspirasi  potensial mengalami  peningkatan  (ETrata-rata,  maksimum dan  total),  namun  untuk  Evapotranspirai  minimum mengalami penurunan. Dengan meningkatnya Evapotranspirasi dan menurunnya curah hujan maka terjadi  pengaruh  yang  cukup  signifikan  terhadap debit  sungai,  hal  ini  dapat  dilihat  terjadinya penurunan debit sungai baik  debit total,  maksimum, minimum dan debit rata-rata.
Komponen  iklim  di  DAS  Cidanau  telah mengalami perubahan dari tahun 1996 sampai 2010. Perubahan  ini  terutama  terjadi  akibat  peningkatan temperatur yang secara perlahan  meningkat, disertai curah  hujan  tahunan  yang  semakin  rendah  dan evapotranspirasi  yang  semakin  tinggi.  Berdasarkan analisis  water  balance  untuk  DAS  Cidanau komponen  curah  hujan  dan  evapotranspirasi  akan mengurangi debit Sungai Cidanau.
Dalam  menganalisis  pengaruh  perubahan  iklim yang terjadi terhadap debit air sungai cidanau, maka perlu  dicari  korelasi  debit  air  sungai  dengan  para
meter  iklim  yang  berpengaruh.  Pada  penelitian  ini dibuat  hubungan  debit  terhadap  curah  hujan  dan evapotraspirasi  dengan  pendekatan  water  balance maka diperoleh hubungan sebagai berikut:
𝑄 = 0,299𝑅 − 0,286𝐸𝑇𝑜 − 798,14
(10)
Dengan  menggunakan persamaan 10  di lakukan verifikasi  dengna  data  sebenarnya  maka  didapatkan hasil  yang  dapat  diterima  dengan  nilai  R 2 =  0,7316 seperti yang terlihat pada gambar 2.
Gambar  2.  Verifikasi  debit  model  dengan  debit pengukuran
Hasil prediksi yang dilakukan terhadap komponen  curah  hujan  telah  mengalami  penurunan yang  cukup  besar  sampai  tahun  2010,  namun  untuk beberapa  tahun  kedepan  penurunan  curah  hujan tahunan  relatif  kecil  hingga  mencapai  kondisi  yang relatif  tetap  mulai  tahun  2025.  Berbeda  dengan evapotranspirasi  akan  mengalami  peningkatan  yang relatif  kecil  dari  tahun  ke  tahun  hingga  mencapai kondisi  yang  relatif  tetap  mulai  tahun  2025. Perubahan dari kedua komponen tersebut tentu akan berpengaruh  terhadap  debit  sungai  Cidanau,  hal  ini terlihat  bahwa  debit  Sungai  Cidanau  mengalami penurunan  dimasa  mendatang.  Penerunan  debit sungai  tentu  akan  berdampak  pada  ketersediaan  air pada  kawasan  tersebut,  sehingga  perlu  dilihat seberapa  besar  pengaruhnya  terhadap  ketersediaan air  dengan  menghitung  besarnya  debit  air  minimum yang  terjadi  di  masa  mendatang.  Estimasi  debit minimum  sungai  cidanau  dapat  dilihat  pada  gambar 6,  dimana  debit  minimum  untuk  DAS  Cidanau berkisar  antara  0,5  sampai  1  m3/s  hingga  tahun 2050.
Gambar 3. Prediksi curah hujan, evapotranspirasi potensial, dan debit sungai
Gambar 4. Prediksi debit rata-rata dan minimum di DAS Cidanua

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis data harian yang dilakukan terhadap  komponen  iklim  di  DAS  Cidanau  secara tahunan mulai dari tahun 1996 sampai dengan 2010, maka  telah  terjadi  perubahan  iklim  lokal  pada kawasan  DAS  Cidanau.  Perubahan  tersebut  terjadi pada  perubahan  kenaikan  suhu  baik  masimum  dan rata-rata,  adanya  penurunan  curah  hujan  dan peningkatan evapotranspirasi. Selanjutnya perubahan tersebut  juga berdampak pada penurunan debit  sungai  cidanau.  Estimasi  debit  minimum sungai  cidanau  berkisar  antara  0,5  sampai  1  m 3 /s hingga tahun 2050.
Prediksi  yang  dilakukan  terhadap  curah  hujan mengambarkan  akan  terjadinya  penurunan  curah hujan,  peningkatan  evapotranspirasi  dan  penurunan debit  sungai.  Perubahan  yang  terjadi  cukup signifikan hingga tahun 2025 dan perubahnnya akan relatif kecil untuk tahun-tahun berikutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, S. 2010. Konservasi Tanah dan Air Edisi kedua. Bogor. IPB Press
Arsyad,  S.  2006.  Konservasi Tanah  dan  Air.  Bogor.  IPB Press
Baba,  A.,  S.Tsuyuki,  Y.Suharnoto.  2000.  Land  Use Analysis  of  Cidanau,  Indonesia,  Using  Satellite Remote Sensing Transactions  of  51st  Meeting of  Japanese  Forestry  Society  Kanto  Branch,  p71- 74. 2000 (in Japanese)
Burden, R.L. dan J.D. Faires. 1989. Numerical Analysis.
Fourth Edition. PWS-KENT Publishing Company, Boston.
Burghes,D.N.  and  M.S.  Borrie.  1981.  Modelling  with Differential  Equations.  John  Wiley  &  Sons. Pages:13-20.
Darmawan,  A.,  Tsuyuki,  S.  and  Prasetyo,  L.B.  2005a.
Monitoring  illegal  cultivation  extension  in  Rawa Danau  Nature  Reserve, Banten,  Indonesia. Presentation  at  the  15th  International  Symposium of  Japan  Society  of  Tropical  Ecology  (JASTE)
"Eco-human  Interactions  in  Tropical  Forests", Kyoto, 13-14 June, 2005.
Darmawan,  A.,Tsuyuki,  S.  and  Prasetyo,  L.B.  2005b. Monitoring agricultural  expansion  in  Rawa  Danau Nature Reserve, Banten, Indonesia. Presentation at Symposium on Indonesian Environmental Monitoring (SIEM), Tokyo, August 20th, 2005. Goto A, Shimizu T, Somura H, Yoshida K, Kato T. 2000. Integrated watershed management plan in Cidanau watershed, West Java: A survey of water and mass balances. Applied hydrology, 13: 45-53.
Gilbert, R.O., 1987. Statistical methods for environmental pollution  monitoring.  Van  Nostrand  Reinhold, New York.
IETC. 1999. Technology Needs for Lake Management in Indonesia:  Case  Study  Lakes  Rawa  danau  and Rawa  Pening,  Java.  Technical  Publication  Series (9), UNEP International Environmental
Technology Center, Osaka Kato, T., H.Soumura, Gardjito. 2001. GIS Analysis of the
Nitrogen  Pollutant  Load  and  Water  Quality  in Cidanau  Watershed.  Proceeding  of  the  First Seminar Toward Harmonization between Development  and  Environmental  Conservation  in Biological  production.  Tokyo,  February  21~23, 2001.
Kato  T.  and  Goto  A.  2003.  Studies  on  environmental changes  and  sustainable  development:  water quality  forecast  model  of  Cidanau  watershed, Indonesia,  for  watershed  management  planning. Proc.  2nd  seminar  "Toward  Harmonization between Development and Environmental Conservation In Biological Production" 1-4.
Kato, T., H.Somura, A.Goto. 2002. Water quality forecast model  of  Cidanau  Watershed,  Indonesia,  for watershed  management.  Rural  and  Environmental Engineering, No.43, p.3-12.
Kendall,  M.G.,  1975.  Rank  correlation  methods,  4 th ed. Charles Griffin, London.
Onoz,  B.,  M.  Bayazit.  2003.  Thee  Power  of  Statistical Tests  for  Trend  Detection.  Turkish  J.  Eng.  Env. Sci. 27 (2003) , 247-251.
Prasetyo,  L.B.,  S.Tsuyuki,  A.Baba.  2001.  Dynamic Changes  of  Land  Use  in  Cidanau  Watershed. Proceeding of Workshop on Cidanau.   Watershed. Serang, 9~10 August 2001.
Pereira,  L.S,  R.G  Allen.  2005.  Irrigation  and  Drainage. CIGR  Handbook  of  Agricultural  Engineering, Volume I Land and Water Engineering. ASAE.
Setiawan,  B.I.,  S.Suprayogi,  E.Suhartanto,  M.Ishikawa, Y.Sato. 2003.  Drafting a  Master  Plan  for  Soil  and Water  Conservation  in  Cidanau  Watershed. Proceeding  of  the  2nd  Seminar  on  toward Harmonization between Development and Environmental Conservation in Biological Production. Tokyo, February 15-16, 2003.
Setiawan,  B.I.,  T.Fukuda,  Y.Nakano.  2003.  Developing procedures  for  optimization  of  Tank  Model’s Parameters. Agricultural Engineering International: The  CIGR  Journal  of  Scientific  Research  and Development. Manuscript LW 01 006.
Setiawan, B.I., S. Shiozawa, Y. Sato. 2008. Environmental Changes and Sustainable
Development  in  Cidanau  Watershed,  Banten Province,  Indonesia.  JSPS-DGHE  Core  University Program in Applied Biosciences. Published by the Graduate School of IPB and IPB Press.
Sheng,  Y.,  P.Pilon.  2004.  A  comparison  of  the  power  of the  t  test,  Mann-Kendall  and  bootstrap  tests  for trend  detection.  Hydrological  Sciences–Journal– des Sciences Hydrologiques, 49(1) February 2004
Yoshikawa,  N.,  Sho  Shiozawa,  Ardiansyah.  2008.
Nitrogen  budget  and  gaseous  nitrogen  loss  in  a tropical  agricultural  watershed,  Biogeochemistry, 87:115
Yoshikawa,  N.,  S.Shiozawa.  2006.  Estimating  Variable Acreage  of  Cultivated  Paddy  Fields  from Preceding  Precipitation  in  a  Tropical  Watershed Utilizing  Landsat  TM/ETM,  Agricultural  Water Management 85 (2006) 296-304.
Yoshino,  K.,  Y.Ishioka.  2005.  Guidelines  for  soil conservation towards integrated basin management for  sustainable  development:  A  new  approach based  on  the  assessment  of  soil  loss  risk  using remote  sensing  and  GIS.  Paddy  Water  Environ (2005) 3: 235–247.
Yoshino,  K.,  M.  Ishikawa,  B.I.  Setiawan.  2003.  Socio- Economic  Causes  Of  Recent  Environmental Changes  In  Cidanau  Watershed,  West-Java, Indonesia:  Effects  Of  Economic  Crises  In Southeast  Asia  In  1997-1998  On  Regional Environment. Rural and Environmental Engineering (44):27-41.
Tsuyuki,  S.,  A.Baba.  2001.  Detecting  Land  Use  Change Using  Remote  Sensing  in  Indonesia.  International Symposium  on  Environmental  Monitoring  in  East Asia-Remote  Sensing  and  Forests-p.59-66,  2001. ISSN1345-1553.