## ANALISIS PENGARUH ELECTRONIC WORD OF MOUTH DAN CITRA DESTINASI TERHADAP MINAT BERKUNJUNG
(STUDI KASUS LADAYA KUTAI KARTANEGARA)

## Oleh : Dilla, Sugeng Raharjo, Heru Suprapto
Penulis adalah Mahasiswa dan Dosen pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Kutai Kartanegara

## Abstract:
The purpose of this study was to determine the effect of electronic word of mouth and destination image variables on visiting interest either partially or simultaneously. Besides that, to find out the variables that have the most dominant influence on visiting interest.
This research is a quantitative study using multiple regression analysis techniques with the  help  of  the  SPSS  20.0  for  Window  program,  using  a  questionnaire  with  a  sample  of  91 (ninety  one)  from  a  population  of  910  (nine  hundred  and  ten)  visitors  to  Ladaya.  The  results showed  that  the  variable  electronic  word  of  mouth  (X1)  and  destination  image  (X2)  had  a simultaneous  and  partial  effect  on  visiting  interest  (Y).  From  the  t  test,  it  can  be  seen  that  the electronic  word  of  mouth  (X1)  variable  has  a  greater  t-count  coefficient  than  the  destination image (4.631>3.881). Thus, it can be concluded that the electronic word of mouth (X1) variable has the most dominant influence on interest in visiting Ladaya Kutai Kartanegara.

## Keywords: Electronic Word Of Mouth, Destination Image, Visiting Interest

## PENDAHULUAN
Sektor  pariwisata  merupakan  salah satu sektor ekonomi yang berkembang pesat di  dunia.  Total  wisatawan  mancanegara yang berkunjung ke seluruh dunia mengalami  pertumbuhan  pesat,  dari  25  juta orang  di  tahun  1950  menjadi  1,04  miliar  di tahun  2012.  Wisatawan  domestik  juga mengalami perkembangan cepat hingga 5 - 6 miliar orang di  tahun  yang sama (UNWTO, 2018).  Asia  Tenggara  sebagai  kawasan dengan pangsa pasar ( market share ) terbesar kedua  di  Asia  Pasifik,  setelah  Asia  Selatan, diprediksi  akan  mengalami  peningkatan pangsa  pasar  dan  pertumbuhan  wisatawan sebesar  5,1%  (UNWTO,  2018).  Indonesia sebagai  salah  satu  negara  di  kawasan  Asia Tenggara mempunyai potensi yang signifikan untuk berkembang menjadi negara  destinasi  wisata  dunia,  terutama wisata  liburan  ( leisure ). World  Economic Forum (WEF)  dalam  Blanke  &  Chiesa
(2013) menempatkan Indonesia pada peringkat 6 dan 38 dari 140 negara di dunia masing-  masing  untuk  kepemilikan  sumber daya  alam  dan  budaya.  Prospek  bisins pariwisata masih menjangkau.
Di  Kabupaten  Kutai  Kartanegara menyimpan  banyak  destinasi  wisata,  baik yang  disajikan  oleh  alam,  budaya  mau  pun manusia.Tercatat,  ada  8  destinasi  wisata unggulan  di  wilayah  Kutai  Kartanegara, antara lain, Museum Mulawarman, Museum Kayu Tuah Himba, Kawasan bukit Bengkirai,  Borneo  Orang  Utan  Survival Samboja,  Pantai  Tanah  Merah  Samboja, Planetarium  Jagat  Raya,  Pulau  Kumala  dan Ladaya.  Untuk  meningkatkan  destinasi wisata  maka  pemilik  wisata  juga  harus meningkatkan minat berkunjung.
Minat  berkunjung  pada  dasarnya dorongan  dari  dalam  diri  konsumen  berupa keinginan  untuk  mengunjungi  suatu  tempat
atau  wilayah  yang  menarik  parhatian seseorang tersebut.
Teori minat berkunjung juga dianalogikan  sama  dengan  minat  beli, seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh Albarq  (2014)  yang  menyampaikan  bahwa minat  berkunjung  wisatawan  sama  dengan minat  pembelian  konsumen.  Beberapa variable yang mempengaruhi minat berkunjung  didasarkan  pada  penelitian Widiartanto  (2014)  menyatakan  bahwa electronic  word  of  mouth berpengaruh terhadap  minat  berkunjung  dan  penelitian
Listyorini (2016) menyatakan bahwa destination image atau citra image berpengaruh  signifikan  terhadap  minat berkunjung.
Pentingnya electronik  word  of  mouth dalam  bisnis  atau  industri  pariwisata  ialah dengan  banyaknya  pengguna  internet  di Indonesia,  maka  proses  pemasaran  suatu bisnis  melalui  media  internet  pun  sangat menjanjikan.  Metode  pemasaran  melalui internet,  terutama  melalui  media  sosial  kini menjadi  trend  di  Indonesia  mulai  dari Instagram,  Twitter,  Facebook  dan  Path. Hasil  survey  yang  dilakukan  oleh  APJII menunjukan  bahwa  konten  social  media yang  paling  dikujungi  adalah  Instagram sebesar  19,9  juta  pengguna  atau  15% (Sumber: www.isparmo.web.id data-
statistik-
pengguna-internet-Indonesia-
2018).

## Gambar 1. Review Pengunjung Ladaya Kutai kartanegara
Sebelum wisatawan melakukan kunjungan atau berkunjung ke tempat wisata ada beberapa faktor yang menjadi pertimbangan diantaranya ialah citra destinasi. Citra dari suatu destinasi merupakan bagian penting untuk dijual pada wisatawan  atau  pemangku  kepentingan. Citra destinasi didefinisikan sebagai seperangkat  pengetahuan  dan  gambaran suatu  destinasi  wisata  oleh  pengunjung destinasi tersebut, termasuk informasi geografi,  populasi,  infrastruktur,  iklim, sejarah  dan  budaya,  serta  penilaian  daya tarik,  keamanan  dan  sebagainya.  Citra destinasi  merupakan  gambaran  pikiran, kepercayaan, perasaan dan persepsi terhadap suatu destinasi.
Ladang  budaya  (ladaya)  merupakan salah  satu  destinasi  wisata  di  Kutai Kartatanegara.  Ladang  budaya  (ladaya) Kutai  Kartanegara  yang  beralamatkan  di
Jalan H. Bachrin Seman, RT 12, Mangkurawang,  Tenggarong,  Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan
Timur, 75513,  Indonesia.  Berdasarkan  informasi yang  didapatkan  dari  pengunjung  Ladaya serta  ada  rasa  ingin  tau  dengan  ladaya, sering  terdengar  ada  beberapa event atau festival yang diadakan disana, ingin mencoba  beberapa  fasilitas permainan outdoor yang  tersedia  di  ladaya,  hingga mencoba fasilitas penginapan yang dinamakan Rumah Odah Rehat (rumah kayu dengan atap menjuntai).
Ladang  Budaya  atau  yang  lebih sering disebut  Ladaya merupakan salah satu tempat wisata yang  terkenal  di  Tenggarong. dimana  objek  wisata  ini  buka  setiap  hari mulai  pukul  09.00  hingga  jam  18.00  dan jalan  menuju  Taman  Ladaya  pun  cukup mudah.  objek  wisata  Ladaya  Tenggarong sendiri  tergolong  baru  karena  baru  dibuka untuk umum sejak Juni 2015 lalu.
Ladaya  Tenggarong  dikelola  oleh Yayasan  Lanjong  dimana  di  dalamnya dilengkapi  berbagai wahana menarik  mulai dari outbond, Hewan  khas  Kalimantan Timur:  (Burung  merak,  enggang,  beruang madu  uwauwa  dsb) paint  ball ,  aula,
serta fasilitas penginapan yang dinamakan Rumah  Odah  Rehat  (rumah  kayu  dengan atap  menjuntai). Namun  pengunjung  di ladaya mengalami penurunan yang signifikan berdasarkan data yang didapatkan dari  pengelola  objek  wisata  ladaya.  Berikut tabel  jumlah  pengujung  per  bulan  yang diambil dalam tiga terakhir sebelum peneliti melakukan observasi awal.
Jumlah  Pengunjung  dalam  3  bulan terakhir  mengalami  fluktuasi.  Pada  bulan Agustus jumlah pengunjung sebanyak 15.775  orang  dan  pada  bulan  September jumlah ini mengalami peningkatan mencapai 16.115  orang.  Namun  pada  bulan  Oktober 2019  jumlah  pengunjung  menurun  3.905 orang  sehingga  total  pengunjung  hanya mencapai 12.210 orang.
Penurunan  ini  merupakan  indikator  bahwa minat  berkunjung  ke  Ladaya  berkurang. Berdasarkan  hasil  observasi  menurunnya minat kunjung ke Ladaya disebabkan karena adanya  informasi  dari  mulut  ke  mulut  yang menyatakan bahwa kurangnya event, festival serta inovasi acara yang diadakan di Ladaya.
Berdasarkan  observasi  di  Ladaya dapat  diketahui  bahwa  pada  kenyataannya yang  terjadi  di  Ladaya  ialah  sealama  ini masih  kurangnya  informasi  atau  dalam promosi tempat wisatawan tersebut, sehingga belum mampu memberikan dampak  secara  signifikan  terhadap  minat berkunjung  di  Ladaya.  Hal  ini  dapat  dilihat dari  rendahnya  promosi  dibidang  media sosial.
Seharusnya, seperti yang telah dikemukakan oleh Menurut Suwarduki, dkk (2016)  “Minat  berkunjung  pada  dasarnya adalah  dorongan  dari  dalam  diri  konsumen berupa  keinginan  untuk  mengunjungi  suatu tempat atau wilayah yang menarik parhatian seseorang tersebut”.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh siginifikan antara variabel
Electronic  Word  of  Mouth dan Citra Destinasi terhadap minat berkunjung.
Disamping  itu untuk  mengetahui  pengaruh variabel Electronic Word of Mouth dan Citra Destinasi  berpengaruh  secara  simultan terhadap  minat  berkunjung  serta  untuk mengatahui  variable  mana  yang  paling berpengaruh dominan terhadap minat berkunjung.

## TINJAUAN PUSTAKA Konsep Minat Berkunjung
Menurut  Suwarduki,  dkk  (2016) Minat  berkunjung  pada  dasarnya  adalah dorongan  dari  dalam  diri  konsumen  berupa keinginan  untuk  mengunjungi  suatu  tempat atau  wilayah  yang  menarik  parhatian seseorang tersebut.
Teori minat berkunjung juga dianalogikan  sama  dengan  minat  beli, seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh Albarq(2014)  yang  menyampaikan  bahwa minat  berkunjung  wisatawan  sama  dengan minat pembelian konsumen.
Schiffman  dan  Kanuk  (2007:201) mengemukakan  bahwa  minat  membeli merupakan  aktivitas  psikis  yang  timbul karena adanya perasaan dan pikiran terhadap suatu  barang  atau  jasa  yang  diinginkan.
Berdasarkan pendapat yang telah dikemukakan diatas maka dapat disimpulkan bahwa berkunjung merupakan suatu
dorongan  yang  timbul  dari  dalam  diri seseorang untuk bertindak sebelum membuat  keputusan  untuk  mengunjungi suatu destinasi wisata. Menurut Grewal dkk 2007:53
Indikator-indikator  dari  minat  berkunjung kembali antara lain:
1. Keinginan untuk menggunakan
mengkonsumsi produk. 2. Rencana menggunakan mengkonsumsi  produk  dimasa  yang akan datang. 3. Kebutuhan untuk menggunakan mengkonsumsi produk.
Menurut Frdinand (2014:188) Minat beli  dapat  didefinisikan  melalui  indikator- indikator sebagai berikut:
a. Frekuensi  pencarian  informsi: intensitas  pencarian  informasi mengenai suatu produk atau jasa.
b. Keinginan segera membeli: keinginan  untuk  segera  membeli atau memilki sebuah produk.
c. Minat  preferensial  :  referensi bahwa  produk  tertentu  inilah yang diinginkan, seseorang bersedia  mengabaikan  pilihan lain.
Konsep Electronic  Word  Of  Mouth
(EWOM)
Menurut  Gruen  (2006:6) electronic word  of  mouth adalah  sebuah  media komunikasi  untuk  saling  berbagi  informasi mengenai  suatu produk  atau jasa  yang telah dikonsumsi  antar  konsumen  yang  tidak saling mengenal dan bertemu sebelumnya.
Menurut  Kotler  &  Keller  (2009:512) word  of  mouth adalah  kegiatan  pemasaran melalui perantara orang ke orang baik secara lisan,  tulisan,  maupun  alat  komunikasi elektronik yang berhubungan dengan
pengalaman pembelian jasa atau pengalaman menggunakan produk atau jasa. Word  of  Mouth memiliki  kekuatan  besar yang  berdampak  pada  perilaku  pembelian konsumen.  Rekomendasi  dari  teman  yang sudah  dipercaya,  asosiasi,  dan  konsumen lain  berpotensi  untuk  lebih  dipercaya dibandingkan  dari  sumber  komersil,  seperti iklan dan salespeople. Sebagian besar, word of  mouth terjadi  secara  alami,  konsumen mulai  dengan  membicarakan  sebuah  merek yang  mereka  gunakan  kepada  orang  lain. (Kotler & Amstrong, 2012: 139).
Menurut  Jeong  and  Jang  (2011) perbedaan  antara word-of-mouth tradisional dengan Electronic  Word-of-Mouth ( EWOM ) antara lain sebagai berikut:
a. Word-of-mouth ( WOM ) dilakukan dengan bertatap  muka  secara  langsung,  sedangkan Electronic  Word-of-Mouth ( EWOM )  secara online . Adanya kemajuan teknologi
merubah  jenis  komunikasi  langsung  dengan tatap  muka  menjadi  komunikasi  pada duniamaya.
b. Word-of-mouth ( WOM )  dilakukan  secara terbatas  sedangkan Electronic  Word-of- Mouth ( EWOM )  aksesbilitasnya  tinggi. Electronic  Word-of-  Mouth ( EWOM )  dapat menjangkau  semua  orang  yang  mengakses internet.
c. Electronic Word-of-Mouth ( EWOM ) memungkinkan
pengguna
website
mengembangkan  hubungan  virtual  dengan konsumen atau  kelompok lain.
d. Electronic  Word-of-Mouth ( EWOM )  di posting atau  diakses  anonim  secara online atau  orang  yang  tidak  dikenal,  sedangkan word-of-mouth ( WOM )  tradisional  memiliki tingkat  kredibilitas  yang  tinggi,  percakapan langsung dengan orang yangdikenal.
e. Tingkat  kepercayaan  penerima  informasi word-of-mouth ( WOM )  lebih  tinggi  karena didukung  dengan  bahasa  tubuh  dan  intonasi suara, sedangkan Electronic Word-of-Mouth ( EWOM ) tidak.
Menurut Sernovitz (2012: 19) terdapat  lima  T  yang  harus  diperhatikan dalam mengupayakan WOM yang menguntungkan, yaitu: 1)Talkers (pembicara) 2)Topics (topik) 3)Tools (alat) 4)Taking Part (partisipasi) 5)Tracking (pengawasan) Menurut Babin et al (2009) menjelaskan electronik  word  of  mouth memiliki indikator meliputi:
1. Menceritakan
2. Merekomendasikan
3. Mengajak
4. Promosi

## Konsep Citra Distinasi
Menurut  Echtner  dan  Ritchie  (1991) destination image is frequently described as simply  “impressions  of  a  place”  or “perception an area” yang dapat diterjemahkan  bahwa  citra  destinasi  sering digambarkan sebagai “kesan sebuah tempat” atau “persepsi pada area”.
Citra  destinasi  juga  ini  dapat  merujuk pada  teori  citra  merek.  Menurut  Aaker (2013:72) brand  image  is  consumers’ perceptions about brand, as reflected by the brand  associations  held  in  consumer memory. Yang  dialih  bahasakan  bahwa  citra merek  adalah  persepsi  konsumen  tentang merek yang merefleksikannya dengan asosiasi merek pada memori konsumen.
Lawson  and  Bovy  (1997)  dalam Madden et.al (2016)  mendefinisikan  bahwa “destination  image  is  a  concept  as  the expression  of  all  objectives  knowledge, prejudices,  imagination  and  emotional thoughts  of  an  individual  or  group  about  a particular  location” ,  yang  artinya  adalah citra  destinasi  merupakan  pengetahuan objektif,  prasangka,  imajinasi  dan  pikiran emosional  individu  maupun  kelompok terhadap lokasi tertentu.
Menurut Schiffman dan Kanuk
(2008:135)  citra  destinasi  atau  citra  merek terbentuk oleh enam faktor. Berikut ini tujuh faktor yang dapat membentuk citra merek,yaitu:
1. kualitas atau mutu
2. kegunaan atau manfaat
3. pelayanan,
4. resiko,
5. Harga
6. citra  yang dimiliki oleh merek itu sendiri Menurut American Marketing Association  dalam  Kotler  dan  Keller (2008:258)  mendefinisikan  merek  sebagai nama, istilah, tanda, simbol, atau rancangan, atau  kombinasinya,  yang  dimaksudkan untuk  mengidentifikasikan  barang  atau  jasa dari  salah  satu  penjual  atau  kelompok penjual  dan  mendiferesiasikan  dari  barang atau jasa pesaing.
Menurut  Aaker  dan  Biel  (1993)  citra merek  adalah  penilaian  konsumen  terhadap merek tersebut dalam sebuah pasar.
Penciptaan tersebut
dapat tercipta
berdasarkan  pengalaman  pribadi  maupun mendengar  reputasinya  dari  orang  lain  atau media.

## Hipotesis
Berdasarkan hasil uraian latar belakang  dan  rumusan  masalah  yang  telah dikemukakan,  maka  dapatlah  diberikan pendapat  sementara  yang  masih  harus dibuktikan kebenarannya, yaitu bahwa:
1. Bahwa,  variabel Electronic  Word  of Mouth dan  Citra  Destinasi  berpengaruh secara parsial terhadap minat
berkunjung.
2. Bahwa,  variabel Electronic  Word  of
Mouth dan  Citra  Destinasi  berpengaruh secara simultan terhadap minat berkunjung.
3. Bahwa,    variable Electronic  Word  of Mouth memiliki  pengaruh  lebih dominan terhadap minat berkunjung.

## KERANGKA PIKIR
Gambar 2. Kerangka Pikir = Variabel Penelitian =Hubungan Indikator
= Indikator
= Pengaruh Simultan

## METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel
Penelitian  ini  dilakukan  selama  1 minggu  (7  hari),  populasi  dalam  penelitian ini  yaitu  pengunjung  yang  berkunjung  dan pernah  berkunjung  di  objek  wisata  ladaya. dimana  dalam  sehari  penggunjung  ladaya rata-rata  sebanyak  130  orang.  Jadi  total populasi sebanyak 130 x 7 = 910 orang.
Pengambilan sampel untuk penilitian Arikunto (2010), jika subjeknya kurang dari 100 orang sebaiknya diambil semuanya, jika subjeknya  besar  atau  lebih  dari  100  orang dapat  diambil  10-15%  atau  20-25%,  30%, 50%  atau  lebih  dan  dalam  pengumpulan datanya peneliti menggunakan angket, maka sebaiknya  sejumlah  itu  diambil  seluruhnya. Namun apabila peneliti menggunakan teknik wawancara dan pengamatan, jumlah tersebut dapat dikurangi. Dikarenakan peneliti mempunyai  keterbatasan  waktu,  tenaga  dan sebagaimya  maka  jumlah  sampel  yang  bisa peneliti  diambil  sebanyak  10%.  dari  jumlah populasi 910 orang. Maka sampel yang bisa diambil sebanyak 10% (910 x 10 : 100 = 91 orang).

## MODEL ANALISIS DATA Uji Validitas
Uji    validitas    digunakan    untuk mengukur  sah  atau  tidak suatu kuesioner. Suatu    kuesioner    dikatakan    valid    jika pertanyaan atau pernyataaan pada kuesioner mampu  mengungkapkan  sesuatu  yang  akan diukur oleh kuesioner
tersebut (Ghozali,2016:52).

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  alat  untuk mengukur  suatu  kuesioner  yang  merupakan indikator  dari  variabel  atau  konstruk.  Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban  seseorang  terhadap  pernyataan adalah  konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke waktu (Ghozali, 2016:47).

## Uji Asumsi Klasik
Tujuan uji asumsi  klasik  adalah untuk mengetahui  penyimpangan-  penyimpangan
yang  umum  terjadi  penggunaan  model regresi linier antara lain normalitas, multikolinieritas, dan heteroskedastisitas.

## Uji Normalitas
Uji normalitas data untuk mengetahui apakah  suatu  variabel  normal  atau  tidak normal.  Normal  atau  tidaknya  berdasarkan patokan  distribusi  normal  dari  data  mean dengan  standar  revisi  yang  sama  jadi  uji normalitas pada dasarnya melakukan perbandingan  antara  data  yang  kita  miliki dengan  data  yang  berdistribusi  normal  yang memiliki  mean  dan  standar  deviasi  dengan data  ini.  model  yang  digunakan  adalah  tes kolmogomv-smirnov  (K-S)  dan  Shapiro- wilk. syarat pengujian normalitas adalah :
- Jika  probabilitas  >  0,05  maka distribusi  dari  model  regresi  adalah normal.
- Jika  probabilitas  <  0,05  maka distribusi  dari  model  regresi  adalah tidak  normal  (  Singgih  Santoso (2012:293).

## Uji Multikolinieritas
Uji  ini  digunakan  untuk  mengetahui ada  atau  tidaknya  korelasi  linier  diantara satu atau lebih variabel bebas, sehingga akan sulit  untuk  memisahkan  pengaruh  masing  - masing  variabel  bebas  terhadap  variabel tidak  bebasnya.  guna  mendeteksi  apakah akan  terjadi  multikolinieritas  diatara  satu atau lebih variabel bebas, maka dipergunakan  model  VIF  ( Varian  inflation factor )  pada  coeficients.  syarat  pengukuran adalah :
- Apabila  nilai  VIF  yang  dihasilkan lebih  kecil  (  <  )  dari  5  maka  tidak terjadi multikolinieritas.
- Apabila  nilai  VIP  yang  dihasilkan lebih  besar  (  >  )  dari  5  maka  akan terjadi multikolinieritas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  sebuah  model regresi,  terjadi  ketidaksamaan  varians  atau
residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Menurut  Gujarati  (2012:406)  untuk menguji  ada  tidaknya  heteroskedastisitas digunakan  uji- rank  Spearman yaitu  dengan mengkorelasikan variabel independen terhadap  nilai  absolut  dari  residual (error). untuk mendeteksi gejala uji heteroskedastisitas,  maka  dibuat  persamaan regresi dengan asumsi tidak ada heteroskedastisitas  kemudian  menentukan nilai absolut residual, selanjutnya
mengresikan nilai absolut residual diperoleh sebagai  variabel  dependen  serta  dilakukan regresi  dari  variabel  independen.  jika  nilai koefisien
korelasi antara variabel independen  dengan  nilai  absolut  dari residual  signifikan,  maka  kesimpulannya terdapat  heteroskedastisitas  (varian  dari residual tidak homogen).

## Regresi Linier Berganda
Alat  analisis  data  yang  digunakan  untuk mengetahui hubungan fungsional atau kausal  variabel  independen  dengan  satu variabel  dependen  adalah  regresi  berganda. Teknik  analisa  data  akan  menggunakan bantuan  komputer  dengan  program  SPSS 20.0 for  Window’s, dengan  persamaan  yang digunakan adalah sebagai berikut: R 2
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e (Sugiyono, 2014:277) Keterangan:
Y =  Minat berkunjung a =   Konstan b=  Nilai koofesien X 1 = Electronic word of mouth X 2 =  Citra destinasi e  =  tingkat  kesalahan  ( error )  pengaruh faktor lain.

## Uji Hipotesis
Uji F Rumus uji F yang digunakan adalah sebagai berikut:
F =
(Sugiyono, 2007:219)
Dimana : R = Koefesien Korelasi Ganda k = Jumlah Variabel Independen n = Jumlah anggota sampel Syarat pengujian adalah :
 Ho diterima dan Ha ditolak, bila F hitung F tabel .
 Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  bila  F hitung F tabel.

## Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  sejauh mana variabel-variabel bebas yang digunakan  secara  persial/sendiri  mampu menunjukkan pengaruhnya terhadap variabel  dependen.  Rumus  uji  t  yang digunakan adalah sebagai berikut: t =    (r √(n -2))/(√1- r2) (Sugiono,2007 : 163)
Ho  diterima  dan  Ha  ditolat,  bila  t hitung  >    t  tabel,  bearti  model  regreasi sederhana  dapat  untuk  memprediksi  secara persial.
Ho  ditolak  dan  Ha  diterima,  bila  t hitung  <    t    tabel  ,bearti  model  regreasi sederhana  tidak  dapat  digunakan  untuk memprediksi secara persial .

## HASIL ANALISIS Uji reliabelitas
Uji  reliabilitas  menunjuk  pada  adanya konsistensi  dan  stabilitas  nilai  hasil  skala pengukuran tertentu, reliabilitas berkonsentrasi pada masalah akurasi pengukuran dan hasilnya. untuk menghitung realibilitas  digunakan  model  tes  ulang,  tes ini  dilakukan  dengan  menguji  kuisioner kepada  kelompok  tertentu,  jika  hasil kolerasinya  >  0,4  maka  butir  pertanyaan tersebut dinyatakan reliable atau andal.
Tabel 2. Hasil Uji Realibitas Variabel N Of Item Cronbach’s Alpa Keterangan Electronic Word Of Mouth 4 0,678 Reliabel Citra Detinasi 6 0,910 Reliabel Minat Berkunjung 3 0,843 Reliabel Sumber : Hasil Olah Data SPSS 20.0 Pada bagian reliability statistic terlihat bahwa  nilai alpha  cronbach (r  hitung) adalah  0,678  dengan  jumlah  pertanyaan  4 item.  nilai  r  tabel  uji  realibilitas  untuk  uji dua sisis pada taraf kepercayaan 95% adalah 0,440.  dikarenakan  nilai  alpha  cronbach  = 0,678  ternyata  lebih  besar  dari  r  tabel  = 0,440  maka  kuisioner  penelitian  skripsi  ini yang  diuji  reliabel.  nilai alpha  cronbach = 0,678  terletak  diantara  0,60  hingga  0,80 sehingga dikategorikan tingkat
reliabilitasnya  adalah  sangat  reliabel  atau andal.
Pada bagian reliability statistic terlihat bahwa  nilai alpha  cronbach (r  hitung) adalah  0,910  dengan  jumlah  pertanyaan  6 item.  nilai  r  tabel  uji  realibilitas  untuk  uji dua sisis pada taraf kepercayaan 95% adalah 0,440.  dikarenakan  nilai  alpha  cronbach  =
0,910  ternyata  lebih  besar  dari  r  tabel  =
0,440  maka  kuisioner  penelitian  skripsi  ini yang  diuji  reliabel.  nilai alpha  cronbach = 0,910  terletak  diantara  0,80  hingga  1,00 sehingga dikategorikan tingkat
reliabilitasnya  adalah  sangat  reliabel  atau sangat andal.
Pada bagian reliability statistic terlihat bahwa  nilai alpha  cronbach (r  hitung) adalah  0,843  dengan  jumlah  pertanyaan  3 item.  nilai  r  tabel  uji  realibilitas  untuk  uji dua  sisi  pada  taraf  kepercayaan  95%  adalah 0,440.  dikarenakan  nilai alpha  cronbach = 0,843  ternyata  lebih  besar  dari  r  tabel  =
0,440  maka  kuisioner  penelitian  skripsi  ini yang  diuji  reliabel.  nilai alpha  cronbach = 0,843  terletak  diantara  0,80  hingga  1,00 sehingga dikategorikan tingkat
reliabilitasnya  adalah  sangat  reliabel  atau sangat andal.
Cronbach’s  Alpha merupakan  sebuah ukuran  kenadalan  yang  memiliki  nilai
bekisar  dari  nol  sampai  satu  (Hair  et  al., 2010:92).    Menurut  Eisingerich  dan  Rubera (2010:27) nilai tingkat keandalan
Cronbach’s  Alpha mininum  adalah  0,70. Pertama, Cronbach’s Alpha yang andal (0,70),  dapat  memberikan  dukungan  untuk konsistensi  internal.  Rata-rata  varians  dan realibilitas komposit  melebihi ambang batas yang  disarankan  (Bagozzi  dan  Yi,  1988, dalam Eisingerich dan Rubera, 2010: 27).
Kedua,  karena  peneliti  mengikuti penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh Eisingerich  dan  Rubera  (2010:27). Nilai tingkat keandalan Cronbach’s Alpha dapat  ditunjukan  pada  tabel  berikut ini:
Tabel 3. Tingkat Keandalan Cronbach’s Alpha
Sumber: Hair et al. (2010: 125)

## Uji validitas
Uji  validitas  adalah  suatu  skala pengukuran  dimana  dikatakan  valid  apabila skala  tersebut  digunakan  untuk  mengukur apa yang seharusnya diukur.
Syarat  pengukuran  validitas  adalah  sebagai berikut :
 Apabila  r  <  maka  instrumen  /  butir pertanyaan diyatakan tidak valid.
 Apabila  r  >  maka  instrumen  /  butir pertanyaan dinyatakan valid.
Nilai Cronbach’s Alpha Tingkat Keandalan 0.0 - 0.20 Kurang Andal >0.20 – 0.40 Agak Andal >0.40 – 0.60 Cukup Andal >0.60 – 0.80 Andal >0.80 – 1.00 Sangat Andal

## Tabel 4. Nilai Validitas Tiap-Tiap Butir Pertanyaan variabel Electronik word of mouth
Butir Pertanyaan r hitung r tabel Keterangan Electronic Word of Mouth (X1) Menceritakan .238 0.173 Valid Merekomendasikan .280 0.173 Valid Mengajak .342 0.173 Valid Promosikan .316 0.173 Valid Citra Destinasi (X2) Kualitas atau mutu .550 0.173 Valid Kegunaan atau manfaat .582 0.173 Valid Resiko .564 0.173 Valid Harga .718 0.173 Valid Pelayanan .785 0.173 Valid Citra yang dimiliki oleh merek itu sendiri .714 0.173 Valid Minat Berkunjung (Y) Frekuensi Pencarian Informasi .431 0.173 Valid Keinginan segera membeli .538 0.173 Valid Minat preferensial .576 0.173 Valid Pengujian validitas per variabel dengan  nilai  skor  total  per  variabel  dalam penelitian  ini Electronik  word  of  mouth, sebanyak  4  pertanyaan  didapat  hasil  nilai kolerasi  untuk  item  per  variabel  seperti ditampilkan pada tabel diatas.
Nilai  r  tabel  untuk  uji  dua  sisi  pada taraf  kepercayaan  95%  atau  5%  yakni sebesar  0,1735.  pada  bagian  item  total statistics,  ternyata  dari  sebanyak  4  butir pertanyaan  yang  diajukan,  semua  telah memenuhi  syarat  validitas,  dimana  r  hitung > r tabel.
Untuk pengujian validitas per variabel dengan  nilai  skor  total  per  variabel  dalam penelitian  ini  citra  destinasi , sebanyak  6 pertanyaan didapat hasil nilai kolerasi untuk item  per  variabel  seperti  ditampilkan  pada tabel diatas.
Nilai  r  tabel  untuk  uji  dua  sisi  pada taraf  kepercayaan  95%  atau  5%  yakni sebesar  0,1735.  pada  bagian  item  total
statistics,  ternyata  dari  sebanyak  6  butir pertanyaan  yang  diajukan,  semua  telah memenuhi  syarat  validitas,  dimana  r  hitung > r tabel.
Untuk pengujian validitas per variabel dengan  nilai  skor  total  per  variabel  dalam penelitian ini minat  berkunjung , sebanyak  3 pertanyaan didapat hasil nilai kolerasi untuk item  per  variabel  seperti  ditampilkan  pada tabel diatas.
Nilai  r  tabel  untuk  uji  dua  sisi  pada taraf  kepercayaan  95%  atau  5%  yakni sebesar  0,1735.  pada  bagian  item  total statistics,  ternyata  dari  sebanyak  3  butir pertanyaan  yang  diajukan,  semua  telah memenuhi  syarat  validitas,  dimana  r  hitung > r tabel.

## Uji F
Pengujian hipotesis dengan
mengunakan  uji  F  untuk  meguji  variabel bebas  secara  simultan  atau  bersama-sama terhadap variabel terikat. dasar pengambilan keputusan  dalam  uji  F  ada  dua  cara  yang digunakan sebagai acuan atau pedoman
untuk melakukan uji hipotesis uji F. pertama adalah  membandingkan  nilai  signifikansi (sig)  atau  nilai  probabilitas  hasil  output anova. kedua adalah membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel.
Tabel 5. Anova ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 138.744 2 69.372 29.352 .000 b Residual 207.981 88 2.363 Total 346.725 90 a. Dependent Variable: jumlah_minat_berkunjung b. Predictors: (Constant), jumlah_citra_destinasi_jumlah_elektronik_word_of_mouth
Sumber : output SPSS ( lampiran )
1. Berdasarkan  nilai  signifikasi  (sig)  dari output anova
Berdasarkan tabel  output SPSS diatas, diketahui  nilai  sig.  adalah  sebesar  0,000 karena  nilai  sig.  0,000  <  0,05  maka  sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji  F  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis diterima  atau  dengan  kata  lain Elektronik word  of  mouth (X 1 )  dan  citra  destinasi  (X 2 ) secara simultan berpengaruh  terhadap minat berkunjung (Y).
2. Berdasarkan  perbandingan  nilai  F  hitung dengan F tabel
Berdasarkan  tabel  output  SPSS  diatas diketahui  nilai  F  hitung  adalah  sebesar 29.352  >  F  tabel  3,10,  maka  sebagaimana dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji  F dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  diterima atau  dengan  kata  lain Elektronik  word  of mouth (X 1 )  dan  citra  destinasi  (X 2 )  secara simultan berpengaruh terhadap minat berkunjung (Y).

## Uji T
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel bebas secara parsial terhadap minat
berkunjung  ke  Ladaya  Kutai  Kartanegara adalah  dengan  menggunakan  uji  t  yaitu dengan  membandingkan  nilai  t  hitung terhadap  t  tabel  pada  level of  confidence sebesar 95 % atau = 5% pada discount factor (df) = 91. adapun nilai t tabel sebesar 1.661. Langkah  ini  dilakukan  untuk  mengetahui sejauh  mana  pengaruh  dari  masing-masing variabel Elektronik  word  of  mouth dan  citra destinasi  terhadap  minat  berkunjung  ke Ladaya  Kutai  Kartanegara.  Bila  nilai  t hitung  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel  maka dinyatakan variabel bebas tersebut berpengaruh  secara  bermakna  terhadap minat  berkunjung,  seingga  hipotesis  nol (Ho)  ditolak.  hasil  uji  t  dapat  dilihat  pada tabel berikut :
Tabel 6. Coefficients a
Secara matematis model regresi berganda  dari  hasil  diatas  dapat  dinyatakan sebagai  berikut:  Y=    0,912+  0,428  X 1 + 0,154 X 2.
Hasil  persamaan  regresi  berganda tersebut  dapat  diketahui  konstanta  (a) sebesar  8,385  menyatakan  bahwa  jika variabel elektronic  word  of  mouth dan  citra destinasi  tidak  ada  sama  sekali  maka  citra toko  akan  selalu  costant  sebesar  0,912. Maksudnya  jika  kedua  variabel  tersebut mendukung dan baik maka minat berkunjung juga akan meningkat. Sebaliknya jika kedua variabel tersebut tidak mendukung  atau  tidak  baik  maka  minat berkunjung akan menurun pula.
Hasil  uji  parsial  terhadap  minat  berkunjung menunjukan bahwa : a.
Variabel Elektronik  word  of  mouth
(X 1 )  berpengaruh  parsial  terhadap minat berkunjung, karna t hitung lebih besar dari t tabel ( t hitung = 4,631 > t tabel = 1,661 ) sehingga Ho ditolak dan H1 diterima.
b. Variabel citra destinasi (X 2 ) berpengaruh  parsial  terhadap  minat berkunjung,  karena  t  hitung  lebih besar dari t tabel (t hitung = 3,881 > t tabel = 1,661)  sehingga  Ho  ditolak  dan  H1 diterima.

## Tabel 7
Correlations
Correlations jumlah_ ele ktronik_wo rd_of_mout h jumlah_cit ra_destina si jumlah_min at_berkunju ng jumlah_ elektronik_word_of _mouth Pearson Correlation 1 .381 ** .545 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 91 91 91 jumlah_citra_destinasi Pearson Correlation .381 ** 1 .504 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 N 91 91 91 jumlah_minat_berkunjung Pearson Correlation .545 ** .504 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 N 91 91 91 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber : output SPSS
Berdasarkan  tabel Correlation diatas  dapat diketahui keeratan hubungan masing-masing antara  variabel Elektronik  word  of  mouth (X 1 )  dan  citra  destinasi  (X 2 )  terhadap  minat berkunjung  (Y)  yang  dilihat  dari  koefisien kolerasi.  ada  3  cara  yang  dapat  digunakan sebagi  pedoman  atau  dasar  pengambilan
keputusan  yaitu,  pertama  dengan  melihat nilai  signifikasi  sig.  (2- tailed ).  kedua membandingkan  nilai  r  hitung  ( Pearson Correlation )  dengan  nilai  r  tabel.  ketiga adalah  dengan  melihat  tanda  bintang  (*) yang terdapat pada output program SPSS.

## Uji Asumsi Klasik

## a. Normalitas data
Uji  normalitas  data  untuk  mengetahui apakah  suatu  variabel  normal  atau  tidak. Normal  atau  tidaknya  berdasarkan  patokan distribusi  normal  dari  data  dengan  mean dengan  standar  deviasi  yang  sama.  model yang  digunakan  adalah  tes  One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test  (K-S).  syarat pengujianya adalah :
1. Jika  nilai  signifikasi  (sig)  lebih  besar dari  0,05  maka  data  penelitian berdistribusi normal.
2. Jika  nilai  signifikasi  (sig)  lebih  kecil dari  0,05  maka  data  penelitian  tidak berdistribusi normal.
Tabel 8. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 91 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.52016495 Most Extreme Differences Absolute .065 Positive .052 Negative -.065 Test Statistic .065 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : output SPSS
Hasil  perhitungan  tabel  One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test  (K-S)  diatas didapatkan  nilai  signifikan  One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test  (K-S)  sebesar 0,200  >  0,05,  sehingga  dalam  penelitian  ini memiliki data distribusi normal.
Dasar  pengambilan  keputusan  untuk mendeteksi  kenormalan  adalah  jika  data menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  diagonal,  maka  model regresi memenuhi asumsi normalitas. Sedangkan  jika  data  menyebar  jauh  dari garis  diagonal  atau  tidak  mengikuti  arah diagonal,  maka  regresi  tidak  memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 3. Hasil Uji Normalitas Dengan Histogram
Gambar 4. Hasi Uji Normalitas Dengan

## Metode Normal Probability
Sumber data : output SPSS
Output  diatas  diketahui  bahwa  data tersebut  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka data  terdistribusi  dengan  normal  dan  model regresi telah memenuhi asumsi normalitas

## b. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah keadaan dimana antara dua variabel  independen atau lebih  pada  model  regresi  terjadi  hubungan linier  yang sempurna atau hampir sempurna mendekati  sempurna  pada  penelitian  ini. model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak terjadi  kolerasi  diantara  variabel  bebas  atau tidak terjadi gejala multikolinearitas.
Dasar pengambilan keputusan pada uji multikolinearitas  dengan  tolerance  dan  VIF adalah sebagai berikut : Pengambilan  keputusan  berdasarakan  nilai tolerance.
a. Jika  nilai  tolerance  lebih  besar  dari 0,10  maka  artinya  tidak  terjadi multikolinearitas dalam model regresi.
b. Jika  nilai  tolerance  lebih  kecil  dari
0,10 maka artinya terjadi multikolinearitas dalam model regresi.
Pengambilan  keputusan  berdasarkan  nilai
VIF ( variance inflation factor ) a) Jika  nilai  VIF  lebih  besar  dari  10,00 maka artinya tidak terjadi multikolinearitas dalam model regresi. b) Jika  nilai  VIF  lebih  kecil  dari  10,00 maka artinya tidak terjadi
multikolinearitas dalam model regresi.
Tabel 9. Collinearity Statistics
Dependent Variable: jumlah_minat_berkunjung
Berdasarkan  tabel Coefficients dengan melihat  nilai Tolerance dan VIF ( variance inflation  factor ),  diperoleh  nilai Tolerance untuk elektronik  word  of  mouth sebesar 0,855, dan citra destinasi sebesar 0,855 yang menunjukkan nilai Tolerance > 0,1 dan nilai VIF untuk elektronik word of mouth sebesar 1.169  dan  citra  destinasi  sebesar  1.169 menujukkan  nilai VIF <  10.  Jadi  dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## c. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  keadaan  dimana terjadinya ketidaksamaan varian dari residual  pada  model  regresi.  model  regresi yang  baik  mensyaratkan  tidak  adanya masalah heteroskedastisitas.

## Gambar 5
Sumber data : output spss
Berdasarkan  hasil  output  pengujian heteroskedastisitas diatas, maka dapat dilihat bahwa  penyebaran  tidak  menentu  atau bertebaran sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas.
Collinearity Statistics Tolerance VIF .855 1.169 .855 1.169

## PEMBAHASAN
Dari  hasil  perhitungan  mengunakan analisis  regresi  berganda  antara  variabel pengaruh elektronik word of mouth dan citra destinasi  terhadap  minat  berkunjung  ke Ladaya Kutai Kartanegara, dapat diperhatikan  dalam  gambar  kerangka  pikir hasil dari penelitian sebagai berikut;

## Gambar 6. Kerangka Hasil Penelitian
Sumber : diolah peneliti 2020
1. Hasil  perhitungan  uji  F  (kolerasi simultan  /  bersama-sama),  variabel elektronik  word  of  mouth (X 1 )  dan citra  destinasi  (X 2 )  secara  simultan
berpengaruh terhadap minat berkunjung,  dimana  probabilitas  hasil regresi linear berganda lebih kecil dari tingkat  kesalahan  (α)  sebesar  5%  (f  < 0,05).  jika  F  hitung  lebih  besar  dari  F tabel  (F hitung 29,352  >  dari  F tabel 3,10). maka variabel independen mempunyai hubungan yang signifikan atau variabel minat berkunjung dipengaruhi oleh variabel elektronik word of mouth (X 1 )  dan  citra  destinasi  (X 2 ).  maka hipotesis  pertama  yang  menyatakan bahwa  “variabel elektronik  word  of mouth (X 1 )  dan  citra  destinasi  (X 2 ) berpengaruh  secara  simultan  terhadap minat  berkunjung  ke  Ladaya  Kutai Kartanegara” Diterima  dan  terbukti
kebenaranya. Berdasarkan hasil perhitungan  secara  simultan  diatas dapat diartikan bahwa elektronik word of  mouth dan  citra  destinasi  memiliki hubungan  yang  erat  terhadap  minat berkunjung  dan  saling  mempengaruhi satu sama lain.
2. Variabel  elektronik  word  of  mouth (X1) dan citra destinasi (X2) memiliki pengaruh positif terhadap minat berkunjung ke Ladaya Kutai Kartanegara.  dapat  dijelaskan    hasil dari  keputusan  pembelian  sebesar 1,661  atau  sebesar  95%.  berdasarkan uji  t.  variabel  elektronik  word  of mouth  (X1)  mempunyai  pengaruh signifikan  secara  parsial  terhadap minat  berkunjung  (t  hitung  4,631  >  t tabel1,661).  kemudian  citra  destinasi (X2)  sebesar  0,504  atau  50,4%. berdasarkan  uji  t  (t  tes)  variabel  citra destinasi  (X2)  mempunyai  pengaruh signifikan  secara  parsial  terhadap minat  berkunjung  (t  hitung    3,881  >  t tabel1,661).  maka  dapat  disimpulkan bahwa hipotesis kedua dalam penelitian ini “bahwa, variabel elektronik  word  of  mouth  dan  citra destinasi  memiliki  pengaruh  secara parsial  terhadap  minat  berkunjung  ke Ladaya  Kutai  kartanegara.  Diterima dan terbukti kebenaranya.
3. Dari  kedua  hasil  uji  kolerasi  parsial diatas terlihat variabel elektronik word of  mouth (X 1 )  dengan  nilai  (t hitung 4,631    >  t tabel 1,661)  paling  besar

## Elektronik word of mouth
(X 1 ) t = 4,631 > 1,661 Citra destinasi (X 2 ) t = 3,881> 1,661 Minat berkunjung (Y) f = 29.352 > 3,10 R 38,7
dibandingkan  variabel  citra  destinasi (X 2 )  sebesar  (t=  3,881  >  1,661), sehingga  variabel elektronik  word  of mouth (X 1 )  yang  paling  dominan berpengaruh terhadap keputusan pembelian.  maka  dapat  disimpulkan bahwa hipotesis ketiga dalam penelitian ini “bahwa, variabel elektronik  word  of  mouth mempunyai pengaruh  paling  dominan  terhadap minat  berkunjung  ke  Ladaya  Kutai Kartanegara”. Diterima  dan  terbukti kebenaranya.
4. Pengaruh Elektronik  word  of  mouth (X1) terhadap minat berkunjung Variabel Elektronik  word  of  mouth memberikan pengaruh yang signifikan dan positif terhadap minat  berkunjung ke  Ladaya  Kutai  Kartanegara.  Hal  ini bearti  bahwa  semakin  tinggi  tingkat Elektronik  word  of  mouth terhadap
minat  berkunjung  ke  Ladaya  Kutai Kartanegara. Adapun besarnya koefisien regresi dari variabel Elektronik  word  of  mouth (X1) terhadap minat berkunjung (Y) sebesar
0,428. Maka dapat disimpulkan penelitian ini “bahwa, variabel
elektronik  word  of  mouth memiliki pengaruh secara parsial terhadap minat berkunjung ke Ladaya Kutai kartanegara. Diterima  dan  terbukti kebenaranya. Berdasarkan hasil perhitungan  secara  simultan  diatas dapat diartikan bahwa Elektronik word of  mouth berpengaruh  terhadap  minat berkunjung  dan  saling  mempengaruhi satu  sama  lain.  Berdasarkan  hal tersebut,  Ladaya  Kutai  Kartanegara sebagai  parawisata  yang  memiliki kemajuan  teknologi  merubah  jenis komunikasi  langsung  dengan  tatap muka  menjadi  komunikasi  pada  dunia maya.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  jika Elektronik  word  of  mouth ditingkatkan    maka  minat  berkunjung ke  ladaya  kutai  kartanegara  pun  akan meningkat.  Sebaliknya  jika Elektronik word  of  mouth menurun  maka  minat
berkunjung ke ladaya kutai
kartanegara juga menurun. 5. Pengaruh citra destinasi (X2)

## terhadap minat berkunjung
Variabel  citra  destinasi  memberikan pengaruh  yang  signifikan  dan  positif terhadap  minat  berkunjung  ke  Ladaya Kutai  Kartanegara.  Hal  ini  bearti bahwa  semakin  tinggi  tingkat  citra destinasi terhadap  minat  berkunjung ke Ladaya Kutai Kartanegara. Adapun besarnya koefisien regresi dari variabel  citra  destinasi (X2)  terhadap minat  berkunjung  (Y)  sebesar  0,154. Maka dapat disimpulkan penelitian ini “bahwa,  variabel  citra  destinasi memiliki  pengaruh  secara  parsial terhadap  minat  berkunjung  ke  Ladaya Kutai  kartanegara Diterima  dan terbukti  kebenaranya. Berdasarkan hasil  perhitungan  secara  simultan diatas  dapat  diartikan  bahwa  citra destinasi berpengaruh  terhadap  minat berkunjung  dan  saling  mempengaruhi satu  sama  lain.  Berdasarkan  hal tersebut,  Ladaya  Kutai  Kartanegara sebagai  parawisata  yang  memiliki sejumlah  keyakinan  dan  kesan  yang dipegang  seseorang  tentang  sebuah tempat.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa jika citra destinasi ditingkatkan maka  minat  berkunjung  ke  ladaya kutai kartanegara pun akan meningkat. Sebaliknya jika citra destinasi menurun  maka  minat  berkunjung  ke ladaya kutai kartanegara juga menurun.
6. Pengaruh Elektronik  word  of  mouth (X1)  dan  citra  destinasi  (X2) terhadap
minat berkunjung
Elektronik  word  of  mouth (X1)  dan citra  destinasi  (X2)  secara  selimutan berpengaruh terhadap minat berkunjung ke Ladaya Kutai Kartanegara. Adapun besarnya
sumbangan  dari  kedua  variabel  bebas terhadap  minat  berkunjung  ke  Ladaya Kutai Kartanegara sebesar 38,7%.
hal ini bearti, sebesar 61,3% variabel  minat berkunjung  ke  Ladaya  Kutai  Kartanegara dijelaskan  oleh  variabel  bebas  lain  diluar variabel Elektronik word of mouth (X1) dan citra  destinasi  (X2).  Uji  kolerasi  parsial diatas  terlihat  variabel elektronik  word  of mouth (X 1 )  dengan  nilai  (t hitung 4,631    >  t tabel 1,661)  paling  besar  dibandingkan variabel  citra  destinasi  (X 2 )  sebesar  (t= 3,881 > 1,661), sehingga variabel elektronik word  of  mouth (X 1 )  yang  paling  dominan berpengaruh  terhadap  minat  berkunjung. Berdasarkan    hasil  perhitungan  secara persial diatas dapat diartikan bahwa masing- masing  dari  variabel Elektronik  word  of mouth dan citra destinasi memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  minat  berkunjung, sehingga  dapat  disumpulkan  bahwa  jika Elektronik  word  of  mouth di  tingkatkan maka minat  berkunjung  akan  meningkat begitu pula jika citra destinasi di tingkatkan maka  minat  berkunjung  akan  meningkat. Sebaliknya  jika Elektronik  word  of  mouth menurun  maka  minat  berkunjung  akan menurun  pula  jika  citra  destinasi  menurun maka minat berkunjung pun akan menurun.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah peneliti  lakukan  maka  dapat  diperoleh kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara persial dapat diartikan bahwa elektronik word  of  mouth dan  citra  destinasi memiliki  hubungan  terhadap  minat berkunjung  dan  saling  mempengaruhi satu  sama  lain. Diterima  dan  terbukti kebenaranya.
2. Berdasarkan  hasil  perhitungan  secara simultan  “bahwa,  variabel  elektronik word  of  mouth  dan  citra  destinasi memiliki  pengaruh  terhadap  minat berkunjung. Diterima  dan  terbukti kebenaranya.
3. Berdasarkan  hasil  perhitungan  variabel yang paling dominan pada penelitian ini
ialah, variabel elektronik word of mouth mempunyai  pengaruh  paling  dominan terhadap  minat  berkunjung. Diterima dan terbukti kebenaranya.

## Saran-saran
Berdasarkan hasil peritungan dengan alat  analisis  yang  sudah  dikemukakan    dan kesimpulan oleh peneliti  disampaikan saran – saran sebagai berikut :
1. Meningkatkan  promosi  dalam  media sosial maupun secara langsung terhadap pengunjung,  atau  menyediakan  akun resmi  dari  tempat  wisata  sehingga mempermudah  pengunjung  mencari informasi.
2. Memperhatikan citra destinasi  yang ada agar bisa menjadi lebih baik, dan selalu ada  pembaruan  agar  semua  pengunjung tidak bosan ataupun jenuh untuk datang kembali lagi.
3. Bagi  peneliti  selanjutnya  diharapkan untuk mengkaji banyak sumber maupun referensi  yang  terkait  dengan  minat berkunjung karna masih banyak variabel  yang  mempengaruh  selain EWOM    dan  citra  destinasi.  Seperti daya  tarik  wisata,  aksesbilitas,  tarif  dan juga fasilitas.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaker  David.  2013.  Manajemen  Pemasaran
Strategi. Edisi kedelapan. Salemba Empat. Jakarta Assauri, Sofjan. 2013. Manajemen Pemasaran.  Jakarta  :  Rajawali Pers. Babin,  J.  B.  et  al.,  2009.  Modeling Consumer Satisfaction and Word of  Mouth:  Restaurant  Patronage in Korea. The Journal of
Services  Marketing,  Vol.  9, No.3, p.133-139.
Baud-Bovy,  and  Lawson  .  (1998).  Tourism and  Recreation  Handbook  of
Planning  and  Design.  London: Architectural Pres.
Basu Swastha. 2008. Menejemen Pemasaran
Modern.  (edisi  2),  yogyakarta  : Penerbit Liberty-Yogyakarta Buchari Alma. 2007. Manajemen Pemasaran  &  Pemasaran  Jasa. Bandung : Alfabeta. Djaslim Saladin. 2006. Manajemen Pemasaran. Bandung : CV. Linda Karya Ratih  Hurriyati.  2010,  Bauran pemasaran dan loyalitas konsumen. Bandung : Alfabeta
Kutai  Kabupaten  Dalam  Angka, Kutai

## Kartanegara in Fingures 2018
Kotler,  Philip  dan  Keller,  Lane.  2012.
Marketing  Management:  14th edition . Pearson education. Inc Lovelock,  Christopher,  Jochen  Wirtz,  & Jacky  Mussry.  2011.  Pemasaran Jasa. Edisi 7. Erlangga. Jakarta Ratih Hurriyati (2015) “ An analysis of place branding  to  enhance  the  Image of bandung city and itsimplications toward the decisions to visit tourism destination.
R. Terry, George dan  Leslie W.Rue. Dasar- Dasar Manajemen. (Jakarta: Bumi Aksara, 2010) Robbins,  Stephen  P.  dan  Coulter,  Mary. 2010. Manajemen Edisi Kesepuluh. Jakarta: penerbit Erlangga
Richard  L,  Daft.  2011.  management,  edisi kelima jilid satu dialih bahasakan oleh  Edward  Tanujaya,  Jakarta: Erlangga.
Schiffirman  dan  Kanuk,  2007  “perilaku konsumen.  Edisi  kedua.  PT. Indeks Gramedia.
Sugiyono.
(2009). Metode penelitian kualitatif  kuantitatif  dan  R&D  (
Bandung : Penerbit Alfabeta.
Siagian,  Sondang  P,  2006,  Organisasi
Kepemimpinan Dan Prilaku Administrasi,  Penerbit  Gunung Agung, Jakarta. Suwarduki, Puspa  Ratnaningrum, Edy Yulianto, dan M. Kholid Mawardi. 2016. Pengaruh Electronic Word Of Mouth
Terhadap  Citra  destinasi  Serta Dampaknya  Pada  Minat  Dan Keputusan  Berkunjung  (survei pada  Followers  aktif  Instagram Indtravel  yang  telah  mengunjungi Destinasi  wisata  di  Indonesia).
Jurnal  Administrasi  Bisnis  (JAB). Vol. 37 No. 2. https://media.neliti.com/media/pu blications/87189-ID-
pengaruhelectronic-word-of- mouth-terhad.pdf
Suwarduki,  dkk.  Jurnal  Administrasi  Bisnis
(JAB)|Vol.  37  No.  2  (2016) “Analisis Faktor- Faktor Pembentuk Electronic Word-Of- Mouth ( EWOM ) Dan Pengaruhnya Terhadap Minat Beli (Survei Pada Followers Akun Instagram @Saboten_Shokudo)” T. Hani Handoko. 2011. Manajemen
Personalia  dan  Sumber  Daya
Manusia, BPFE, Yogyakarta. Zarrad  H.  and  Debabi  M.  (2015 ) ” Analyzing the Effect of Electronic  Word  of  Mouth  on Tourists’ attitude toward
Destination an Travel Intention”