2 arcy2401@gmail.com
This is an open-access article under the CC-BY License

## Journal of Economics Development Issues
U R L : h t t p : / / J E D I . u p n j a t i m . a c . i d / i n d e x . p h p / J E D I
Adakah Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, dan Lama Usaha terhadap Pendapatan di IKM Kampoeng Batik, Sidoarjo?
Muhammad Rendy Setiawan 1 , 🖂 Ana Toni Roby Candra Yudha 2
1 Alumni Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya.
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya. Jl. Ahmad Yani No.117, Jemur Wonosari, Kec. Wonocolo, Surabaya, Jawa Timur 60237, Indonesia.
Received: November 15, 2022; Published: February 28, 2023

## A B S T R A C T
This  study  aims  to  determine  the  effect  of  the  capital,  labor,  and  length  of  business  and  the  dominant  variable affecting  Small  and  Medium  Industries  (IKM)  income.  This  study  uses  a  quantitative  approach  with  a  descriptive discussion. The test was carried out with multiple linear regression using SPSS with a total population of 30  using the  accident  sampling  technique.  The  results  of  this  study  proved  that  capital  and  labor  have  a  significant  effect, while  the length  of  business  has  no  significant effect on  IKM  income.  The  dominantly influential  variable is  labor. These  results  provide  information  to  IKM  that  they  can  better  utilize  technology,  such  as  innovation  in  the  batik production  process  for  a  cheaper  price.  Marketing  of  Batik  Tulis  Jetis  can  use  social  media  or  international  e- commerce  such  as  Instagram  and  Amazon  to  further  increase  income  and  be  able  to  survive  when  on  social restrictions due to the COVID-19 pandemic.
Keywords: Capital; Industry; Labor.

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh modal,  tenaga kerja,  dan  lama  usaha  serta  variabel dominan yang mempengaruhi pendapatan Industri Kecil Menengah (IKM). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan  pembahasan  deskriptif.  Pengujian  dilakukan  dengan  regresi  linier  berganda  menggunakan  SPSS  dengan jumlah populasi 30 dengan menggunakan teknik kecelakaan sampling. Hasil penelitian ini membuktikan modal dan tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan,  sedangkan  lama  usaha  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan IKM. Variabel yang berpengaruh dominan adalah tenaga kerja. Hasil tersebut memberikan informasi kepada IKM bahwa mereka dapat lebih memanfaatkan teknologi, seperti inovasi dalam proses produksi batik dengan harga yang lebih murah. Pemasaran  Batik Tulis Jetis dapat menggunakan media sosial atau e-commerce internasional seperti Instagram dan Amazon untuk lebih meningkatkan pendapatan dan mampu bertahan ketika berada pada pembatasan sosial akibat pandemi COVID-19.
Kata kunci: Industri; Modal; Tenaga Kerja.

## How to cite:
Setiawan, M. R. & Yudha, A. T. R. C. (2023). Adakah Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, dan Lama Usaha terhadap Pendapatan  di  IKM  Kampoeng  Batik,  Sidoarjo? Journal  of  Economics  Development  Issues,  6(1) ,  47-59. https://doi.org/10.33005/jedi.v6i1.156.
Industri;
30,94 Perdagangan; 18,68 Pertanian; 10,84 Kontruksi; 9,09 Akomodasi dan Mamin; 5,66 Lainnya; 24,79

## PENDAHULUAN
Negara  Indonesia  dengan  total  penduduk  255  juta  orang  atau  3,49%  menjadi  negara  dengan  penduduk terbesar keempat di dunia, dengan tingginya jumlah dari penduduk Indonesia, tidak sebanding sama jumlah dari lapangan pekerjaan yang ada (Syarifudin et al., 2020). Maka ini memacu pemerintah untuk lebih giat dalam mewujudkan peningkatan kesejahteraan rakyat melalui pembangunan ekonomi dan permasalahan ini membuat  masyarakat  harus  lebih  kreatif  untuk  bisa  menciptakan  lapangan  pekerjaan  baru  (Alysia  et  al., 2022),  untuk  memajukan  hidup  dan  perekonomiannya,  salah  satu  terobosan  yang  tepat  bagi  masyarakat yaitu  sektor  industri  yang  dapat  memberikan  kesempatan  lapangan  pekerjaan  baru  yang  potensial (Wijayanti et al., 2021).
Bagi  negara  berkembang  seperti  Indonesia,  industrialisasi  adalah  akar  pokok  dari  suatu pembangunan  nasional  ataupun  suatu    daerah,  tujuannya  untuk  mewujudkan  masyarakat  yang  sejahtera, mandiri,  dan  lebih  maju.  Industrialisasi  juga  sangat  berperan  strategis  untuk  bisa  dapat  terus  mendukung pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi.  Industrialisasi  ini  dapat  meningkatkan  produktivitas  secara berkelanjutan,  dan  juga  dapat  berperan  menciptakan  lapangan  pekerjaan  baru  dan  juga  memperluas lapangan  pekerjaan,  mengurangi  kemiskinan  (Yalina  et  al.,  2020).  Proses  pembangunan  industri,  dan industrialisasi  ialah salah satu  pilihan untuk  bisa lebih  memajukan kesejahteraan masyarakat  dengan taraf hidupnya lebih baik.(Anggriani et al., 2019)
Tahun  2020  pandemi  COVID  19  mulai  mulai  menyebar  melanda  seluruh  negara  di  dunia  dan termasuk  juga  negara  Indonesia  yang  perekonomiannya  terkena  pukulan  keras  yang  berdampak  pada pertumbuhan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  (Yudha  et  al.,  2021).  Berbagai  sektor  ekonomi  yang  juga mengalami  tekanan,  dikarenakan  masih  adanya  pandemi,  dilihat  dari  laju  PDRB  menurut  lapangan  usaha tahun  2021    salah  satu    sektor  yang  mengalami  kontraksi  tekanan  yaitu  sektor  industri  pengolahan (Nursafitri & Yudha, 2020).
Meskipun  terjadi  pandemi,  salah  satu  wilayah  Indonesia  dengan  penyumbang  perekonomian Indonesia terbesar kedua di Pulau Jawa dengan Kontribusi 24,62%,  di triwulan 1 tahun 2021 yaitu Provinsi Jawa  Timur.  Dilihat  dari  data  diagram  di  bawah  ini  membuktikan  bahwa,  sektor  industri  di  wilayah Provinsi  Jawa  Timur  lebih  berkembang  daripada  lapangan  usaha  yang  lainnya  (Izzuddin  et  al.,  2022), sehingga ini berpotensi  dalam mengembangkan sektor industri agar lebih maksimal. Sektor industri di tiap- tiap  daerah  ini  terbukti  memiliki  peranan  yang  besar  di  dalam  mendorong  perkembangan  ekonomi  baik daerah maupun nasional (Badan Pusat Statistik, 2021).

## Gambar 1. Distribusi PDRB Provinsi Jawa Timur Menurut Lapangan Usaha 2021
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur
Provinsi Jawa Timur mempunyai kontribusi sektor industri sangat besar yaitu 30,94%, hal itu tidak terlepas dari  Kabupaten  Sidoarjo.  Kabupaten  Sidoarjo  sendiri  terkenal  sebagai  kota  industri.  Hal  ini  dikarenakan sektor industri di Kabupaten Sidoarjo berkembang dengan pesat, sebagian besar juga masyarakat Sidoarjo
bekerja di bidang perikanan, industry (Yudha et al., 2020), dan jasa, sektor industri akan terus berkembang dengan pesat karena letak Kabupaten Sidoarjo dekat dengan daerah basah seperti kawasan Timur Surabaya. Sebagai  kota industri  Kabupaten Sidoarjo  dengan banyaknya masyarakat  yang bekerja di  bidang industri, terbukti dengan rincian dari BPS Kabupaten Sidoarjo bahwa pada pembentukan PDRB Kabupaten Sidoarjo di  tahun  2021  menurut  lapangan  usaha,  peranan  terbesarnya  yaitu  mencapai  51,17%  dihasilkan  oleh lapangan  usaha  industri  pengolahan.  Dilihat  dari  tabel  di  bawah  ini,  dari  tahun  2018  sampai  tahun  2020 sektor  industri  mengalami  pertumbuhan  jumlah  unit  usaha  industri  dari  tahun.  Tahun  2018  jumlah  unit industri  yaitu  16.941  usaha  industri,  pada  tahun  2019  mengalami  peningkatan  menjadi  17.073  usaha industri,  dan  di  tahun  2020  pun  juga  mengalami  peningkatan  jumlah  unit  usaha  industri  yaitu  17.159. Bertambahnya  jumlah  industri  maka  secara  otomatis  akan  meningkatkan  jumlah  kebutuhan  tenaga  kerja, modal, dan produksi oleh usaha industri khususnya di wilayah Kabupaten Sidoarjo, untuk rekap pendataan industri Kabupaten Sidoarjo tahun 2018 sampai 2020 bisa dilihat di bawah ini.

## Tabel 1. Rekap Pendataan Industri Kabupaten Sidoarjo Tahun 2018-2020
Jenis Data 2018 2019 2020 Jumlah Unit Industri (kecil, menengah, besar) 16.941 17.073 17.159 Jumlah Tenaga Kerja (Orang) 168.080 168.632 169.138 Jumlah Nilai Produksi 1.139.510.804 1.139.510.804 1.139.510.804 Jumlah Nilai Investasi 1.804.079.658.020 1.852.241.974.151 1.882.151.844.151

## Sumber: Dinas Perindustrian, dan Perdagangan Kabupaten Sidoarjo
Sektor industri di Kabupaten Sidoarjo mempunyai peranan yang besar di  dalam pertumbuhan ekonomi di kabupaten  tersebut.  Perkembangan  industri  ke  pelosok-pelosok  daerah  di    Kabupaten  Sidoarjo  dapat meningkatkan  tingkat  ekonomi  masyarakat  dan  juga  meningkatkan  pendapatan  masyarakat,  dengan bertambahnya jumlah industri dapat meningkatkan penyerapan jumlah tenaga kerja pula yang kedepannya bisa mengurangi jumlah pengangguran (Lestari, 2010).
Industri  Kecil  Menengah  (IKM)  dalam  perkembangannya  sebagai  pemerataan  yaitu  penyebaran kegiatan  usaha-usaha  di  pelosok  daerah,  dapat  meningkatkan  partisipasi  masyarakat  bagi  golongan ekonomi  lemah  untuk  memperbanyak  kesempatan  kerja  bagi  masyarakat  dan  juga  sebagai  pemanfaatan potensi ekonomi yang ada di  Kabupaten Sidoarjo.  Sektor industri  ini juga banyak berkembang di  daerah pedesaan  di  Kabupaten  Sidoarjo,  karena  salah  satu  manfaat  dari  sektor  IKM  sebagai  pemberdayaan masyarakat ekonomi lemah (Kimbal, 2015).
Kabupaten  Sidoarjo  sebagai  kota  industri  mempunyai  potensi  industri  yang  cukup  besar  terutama untuk  skala  IKM.  Kabupaten  Sidoarjo  mempunyai  sentra-sentra  industri  yang  sejak  lama  sudah  mulai terintegrasi  dengan wilayah di pemukiman masyarakat di kabupaten tersebut. Sentra tersebut tidak tumbuh dan  berkembang  dalam  sebuah  kawasan  industri,  melainkan  tumbuh  dan  berkembang  dalam  lingkup kawasan pemukiman masyarakat dengan output produk industri. Adanya sentra-sentra industri di kawasan pemukiman  masyarakat  dapat  memberikan  kontribusi  yang  cukup  besar  bagi  peningkatan  ekonomi masyarakat  yaitu  sekitar  dalam  suatu  kawasan  pengembangan  industri  di  Kabupaten  Sidoarjo  (Mawati, 2021).
Kabupaten  Sidoarjo  mempunyai  komoditi  yang  cukup  terkenal  salah  satunya  yaitu  sentra Kampoeng  Batik  Jetis  Kecamatan  Sidoarjo.  Kampoeng  Batik  Jetis  sudah  dikenal  sejak  tahun  1675, kerajinan  batik  telah  diwariskan  secara  turun-temurun.  Kelurahan  Lemahputro  Kampoeng  Batik  Jetis dikenal  sebagai  pusat  industri  batik  tradisional  di  Kabupaten  Sidoarjo  diharapkan  dapat  mengalami perkembangan  usaha  atau  peningkatan  usaha.  Perkembangan  dari  sebuah  usaha  industri  adalah pertambahan tenaga kerja, peningkatan aset, omzet penjualan dan yang lainnya.
Beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan ialah modal, tenaga kerja, dan lama usaha. Buku  yang  disusun  oleh  Rafida  menyatakan  usaha  modal  merupakan  faktor  produksi  yang  bisa mempengaruhi  pendapatan,  dengan  adanya  modal  dapat  menjadi  faktor  yang  bisa  memberikan  kontribusi yang  besar  terhadap  tingkat  pendapatan,  dan  untuk  lama  usaha,  semakin  lama  dalam  menjalankan  usaha
akan  memberikan  pengalaman  yang  lebih  mendalam  tentang  usaha  yang  dijalankan  dan  nantinya  dapat mempengaruhi pendapatan (Rafidah, 2020)
Beberapa kendala yang ditemui para produsen batik jetis yang paling utama penurunan pendapatan para pengusaha pengrajin batik jetis, pada tahun 2020 sampai 2021 saat adanya pandemi COVID 19. Selain merosotnya jumlah pesanan, dan pembeli, para pengusaha batik jetis harus juga mengurangi jumlah tenaga kerja mereka untuk  sementara. Agar bisa bertahan saat  pandemi. Penelitian  bertujuan untuk  menganalisis faktor-faktor  modal,  tenaga  kerja,  dan  lama  usaha.  Berdasarkan  latar  belakang  masalah  tersebut,  maka peneliti tertarik untuk membuat penelitian dengan judul “Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, dan Lama Usaha terhadap  Pendapatan  IKM  Kampoeng  Batik  Jetis  Kabupaten  Sidoarjo”.  Bertujuan  untuk,  pertama, mengetahui pengaruh dari variabel modal, tenaga kerja, dan lama usaha secara parsial; kedua, mengetahui pengaruh dari variabel  modal, tenaga kerja, dan lama usaha secara simultan;  dan ketiga, melihat apa saja variabel yang dominan mempengaruhi pendapatan IKM Kampoeng Batik Jetis Kabupaten Sidoarjo.

## KAJIAN LITERATUR

## Pendapatan
Pendapatan  IKM  batik  yang  diterima  oleh  pengusaha  industri  dapat  dihitung  berdasarkan  dari  nilai produksinya  dikurangi  dengan  semua  pengeluaran  yang  digunakan  saat  produksi,  maka  pendapatan  IKM tersebut  bisa  dipengaruhi  oleh  besarnya  biaya  modal,  biaya  tenaga  kerja,  dan  nilai  produksi.  IKM  Batik, dalam  menghitung  pendapatan  yaitu  bisa  melihat  selisih  dari  total  penerimaan  yang    dikurangi  total biayanya, untuk rumus pendapatan seperti ini: (Sukirno, 2011)
π   =  TR  –   TC Keterangannya: π =  Keuntungan Usaha
TR =  Penerimaan Total ( Total Revenue )
TC =  Total Biaya Produksi ( Total Cost )
Menurut Mankiw di dalam bukunya menjelaskan, bahwa pendapatan bisa ditentukan dari faktor penjualan produknya dan harga per unitnya, dari masing-masing  faktor produksinya dari suatu  usaha industri.  Total revenue (TR)  yaitu  jumlah  dari  pendapatan  yang  diperoleh  oleh  para  pelaku  usaha  dari  hasil    total penjualan produknya. Pendapatan dirumuskan yaitu dengan hasil kali yaitu jumlah unit yang sudah terjual dengan harga per unitnya dari produknya, rumusnya seperti di bawah ini: (N & Gregory, 2011)
TR =  Q  × P Keterangan: TR =  Pendapatan Total.
Q =  Jumlah Produksi.
P =  Harga

## Teori Elastisitas
Elastisitas  ialah  ukuran  atau  nilai  di  mana  kepekaan  dari  jumlah  permintaan  atau  jumlah  penawaran terhadap  suatu  determinan  yang  adalah  faktor  penentu  atau  faktor  yang  memiliki  pengaruh  terhadap permintaan, dan penawaran. Besar dari nilai elastisitas dapat membantu dalam meramalkan perubahan yang akan terjadi di pasar seperti keadaan di mana harga, dan jumlah barang yang dijual mengalami perubahan jika terjadinya perubahan dalam permintaan dan penawaran. Elastisitas Permintaan Elastisitas permintaan ialah  suatu  tingkat  perubahan  yang  terjadi  pada  permintaan  terhadap  barang  atau  jasa.  Perubahan permintaan  tersebut  diakibatkan  oleh  adanya  perubahan  harga  barang  atau  jasa.  Jenis-jenis  elastisitas permintaan yaitu 1) permintaan elastis tidak sempurna, 2) permintaan elastisitas sempurna, 3) permintaan elastis uniter, 4) permintaan tidak elastis(AB, 2020)
Vol. 6 No. 1 (2023)

## Teori The Law of Diminishing Return
Menurut  Sawidji  Widioatmodjo  dalam  judul  bukunya  New  Business  Model  menjelaskan  The  law  of diminishing  return  adalah  konsep  dalam  ilmu  ekonomi  khususnya  dalam  kegiatan  produksi.  Konsep  ini adalah sebuah hukum yang menjelaskan tentang proporsi dari input yang tepat untuk mendapatkan output maksimal.  Law  of  diminishing  return  dikemukakan  oleh  David  Richardo,  David  menjelaskan  apabila menambah  terus  menerus  salah  satu  input,  tetapi  input  yang  lain  tetap,  maka  mula-mula  akan  terjadi penambahan  output  yang  lebih  dari  proporsional  (increasing  retrurn),  akan  tetapi  pada  titik  tertentu  hasil lebih yang diperoleh akan semakin berkurang atau diminishing return, maka bisa menurunkan pendapatan (Widoatmodjo, 2005).

## Teori Schumpeter
Teori Schumpeter dikemukakan oleh Joseph Alois Schumpeter, Schumpeter menyatakan bahwa perubahan kualitatif dari produk yang sudah ada ialah salah satu dari lima kemungkinan dari jenis inovasi yang dapat dilakukan  pengusaha  atau  produsen.  Teori  ini  menekankan  bahwa  peran  pengusaha  ialah  suatu  hal  yang penting  untuk  terwujudnya  pertumbuhan  ekonomi.  Teori  ini  juga  menunjukkan  bahwa  inovasi  dalam kegiatan ekonomi akan terus menerus dibuat oleh golongan pengusaha. Pembaharuan tersebut di antaranya yaitu memperkenalkan barang baru, mempertinggi efisiensi cara memproduksi memperluas pasar dari suatu barang  ke  pasar  yang  baru  yang  tujuannya  untuk  mempertinggi  efisiensi  kegiatan  perusahaan  (Sattar  & Wijayanti, 2018).

## Penelitian Terdahulu
Berikut adalah hasil dari beberapa penelitian terdahulu yang telah dilakukan, dan  relevan dengan penelitian tentang pengaruh modal, tenaga kerja, dan lama usaha terhadap pendapatan IKM batik dalam penelitian ini: 1. I Komang Adi Antara, dan Luh Putu Aswitari tahun 2016, penelitian dengan judul “Beberapa Faktor yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Pedagang  Kaki  Lima  di  Kecamatan  Denpasar  Barat”.  Penggunaan model  analisis  ialah  teknik  analisis  regresi  linier  berganda.  Sampel  96    pedagang  kaki  lima.  Hasil penelitian ini menunjukkan  semua variabel bebas berpengaruh positif signifikan terhadap pendapatan pedagang kaki lima (Antara & Aswitari, 2016).
2. Gestry  Romaito  Butarbutar  tahun  2017,  penelitian  ini  dengan  judul  “Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Pendapatan  Usaha  Industri  Makanan  Khas  di  Kota  Tebing  Tinggi”.  Sampel  yang digunakan sebanyak 18 sampel usaha yang menggunakan metode regresi linier berganda dengan teknik analisis  deskriptif.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  bebas  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap pendapatan usaha industri makanan
3. Ni Gusti Ayu Putri Nuryati, I Wayan Suarbawa, dkk Tahun 2018. Penelitian ini dengan judul “Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Pedagang  di  Pasar  Kerambitan  Tabanan”.  Menggunakan  70 sampel. Menggunakan teknik analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hanya variabel modal, tenaga kerja berpengaruh positif terhadap pendapatan (Nuryati et al., 2018).
4. Prahastiwi Dinda W.R, Mohammad Balafif, dan Susi Tri Wahyuni tahun 2021 dengan judul “Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Tempe di Desa Sepande Kecamatan Candi Kabupaten Sidoarjo”.  Menggunakan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa modal, dan tenaga kerja saja yang  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan UMKM (Dinda W.R et al., 2021).
5. I  Putu  Danendra  Putra,  dan  I  Wayan  Sudirman  Tahun  2015  dengan  judul  “Pengaruh  Modal,  dan Tenaga Kerja terhadap Pendapatan dengan Lama Usaha Sebagai Variabel Moderating”. Menggunakan sebanyak  90  sampel.  Data  dianalisis  menggunakan  regresi  linier  berganda,  dan  regresi  variabel moderating.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  bebas  berpengaruh  positif  terhadap pendapatan,  dan  lama  usaha  ialah  variabel  moderating  juga  memperkuat  pengaruhnya  (Sasmitha  & Ayuningsasi, 2017).
6. Putri Jamaika, I Wayan Subagiarta, dan Sebastiana Viphindrartin Tahun 2014 dengan judul “Analisis Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Pengusaha  Mebel  di  Kecamatan  Leces  Kabupaten Probolinggo”. Menggunakan sampel sebanyak 59 sampel. Metode analisis data yang digunakan yaitu
Vol. 6 No. 1 (2023)
analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  secara  parsial  variabel  modal,  lama usaha, jumlah tenaga, omzet penjualan, strategi pemasaran berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pengusaha mebel (Nuryati et al., 2018).
7. Rahmatia, Madris, dan Sri Undai Nurbayani Tahun 2018, Judul penelitian in yaitu “Pengaruh Modal Usaha, Tenaga Kerja Dan Lama Usaha Terhadap Laba Usaha Mikro Di Kota Palopo Provinsi Sulawesi Selatan”.  Metode  analisis  yang  digunakan  yaitu  Analisis  Deskriptif.  Hasil  Penelitian  menunjukkan Secara  Tidak  Langsung  hanya  modal  usaha  melalui  omzet  berpengaruh  terhadap  laba  usaha,  untuk tenaga kerja berpengaruh terhadap laba usaha secara tidak langsung omzet dan labor cost. Sedangkan lama usaha berpengaruh secara tidak langsung terhadap laba usaha melalui labor cost (Rahmatia et al., 2018).
8. Ni Putu Ria Sasmitha, dan A.A Ketut Ayuningsari Tahun 2017, judul penelitian yaitu “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Pengrajin Pada Industri Kerajinan Bambu di Desa Belega Kabupaten Gianyar”.  Menggunakan  sampel  80  pengrajin,  Teknik  analisis  yang  digunakan  yaitu  analisis  regresi linier  berganda.  Hasil  analisi  menunjukkan  bahwa  jam  kerja,  jenis  kelamin,  usia,  dan  modal berpengaruh  signifikan,  Secara  parsial  jam  kerja  dan  modal  kerja  bepengaruh  terhadap,  lalu  variabel jenis kelamin berpengaruh terhadap pendapatan, sedangakan usia berpengaruh negative dan signifikan terhadap pendapatan pengrajin pada industri kerajinan bambo Gianyar Bali (Sasmitha & Ayuningsasi, 2017).
9. Irsyad Muhammad Rifa’ie, Firsta Rekayasa Hernovianty, dan Nana Novita Pratiwi. Tahun 2018. Judul penelitian  yaitu  “Analisis  Faktor-Faktor  Ekonomi  terhadap  Pertumbuhan  Pendapatan  UMKM  di Kelurahan  Pasiran,  Kecamatan  Singkawang  Barat,  Kota  Singkawang”.  Mengunakan  sampel  96 responden.  Teknik  analisis  menggunakan  regresi  yang  dipadukan  dengan  analisis  deskriptif.  Hasil penelitianj  yaitu  faktor  yang  berpengaruh  dominan  yaitu  dalam  pertunbuhan  pendapatan  yaitu  modal yaitu  19,7%  dari  perhitungan  SE,  dan  modal  berpengaruh  85%  terhadap  pendapatan  dilihat  dari  SR (Rifa’ie et al., 2018).
10. Dany  Esaningrat  Artianto.  Tahun  2010.  Judul  penelitian  yaitu  “Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Pendapatan  pedagang  Gladag  Langen  Bodan  Surakarta”.  Teknik  analisis  yang digunakan  yaitu  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  parsial modal,  lama  usaha,  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan,  sedangkan  variabel Pendidikan dan lokasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan (Artianto, 2010).

## METODOLOGI PENELITIAN
Pendekatan penelitian ini yaitu tinjauan pustaka. Pendekatan dalam penelitian ini lebih menekankan yaitu ulasan literatur dari berbagai sumber seperti junal, buku, dan literatur lainnya. Sumber literatur pada penelitian  ini  diperoleh  dari  mesin  pencarian  google  scholar  dan  lainnya.  Sumber  penelitian  ini  yaitu literatur yang dipilih yang terbitnya 10 tahun terakhir. Tujuannya karena  untuk  menjaga keterbaruan data dan bahasan yang dijadikan pendukung artikel, dan kedua, menjaga keterkaitan dari materi penelitian.
Penelitian  ini  yaitu  menggunakan  dua  jenis  data  dan  sumber  data,  yang  memang  sesuai  dengan sumber perolehannya, yaitu data primer dan sekunder yang diperoleh dari berbagai referensi atau rujukan pada  penelitian  terkait  penelitian  ini.  Sumber  data  sekunder  ialah  data  penunjang  untuk  data  primer  yang didapatkan dari studi pustaka, lembaga atau instansi yang kemudian diolah kembali oleh peneliti. Sumber data sekunder antara lain referensi jurnal, internet, maupun atau arsip arsip data instansi dari Kementerian Perindustrian,  Badan  Pusat  Statistik  Ekonomi  Provinsi  Jawa  Timur  maupun  Dinas  Perindustrian  dan Perdagangan Kabupaten Sidoarjo, BPS Kabupaten Sidoarjo.
Sumber data primer yang didapatkan secara langsung di  lapangan melalui  teknik wawancara yang mempergunakan  kuesioner  atau  daftar  pertanyaan  kepada  para  IKM  batik  tanpa  melalui  perantara. Populasinya berjumlah 30, peneliti mempergunakan dasar untuk  pengambilan sampel, yaitu jika populasi kurang dari 100 maka bisa diambil semua, sehingga penelitian ini ialah penelitian populasi, maka peneliti bisa  menggunakan  sampel  sebanyak  jumlah  populasi  yang  tersedia,  yaitu  sebanyak  30  sampel  (Arikunto,
Vol. 6 No. 1 (2023)
2006).  Data  primer  ini  ialah  data  yang  dilampirkan  oleh  peneliti  sendiri,  yang  langsung  dari  sumber pertama atau  responden di lokasi penelitiannya. Adapun jenis data primer yang digunakan ialah data input, dan output IKM antara lain: (1) modal, (2) tenaga kerja, (3) lama, (4) pendapatan IKM batik. Penelitian ini menggunakan  metode  persamaan  regresi  linier  berganda  dengan  teknik  analisis  yaitu  teknik  analisis kuantitatif,  yaitu  teknik  analisa  yang  berbentuk  angka  dengan  metode  statistik.  Saat  data  telah  diperoleh, data  dianalisis  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  modal,  tenaga  kerja,  dan  lama  usaha  terhadap Pendapatan IKM Batik yang memakai bantuan dari program SPSS 22.00.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui data normal atau tidak yaitu dengan membandingkan nilai dari uji pada kolmogorov smirnov dengan nilai signifikansi. Nilai signifikansi peneliti gunakan disini yaitu 5% atau  0,05  maka  untuk  ketentuannya  yaitu  jika  nilai  dari  kolmogorov  smirnov  >  0,05  maka  hipotesis menyatakan  bahwa  residual  berdistribusi  normal  dan  juga  sebaliknya.  Hasil  uji  normalitas  menggunakan Kolmogorov  Smirnov  menunjukkan  nilai  0,200  yang  nilai  signifikansinya  >  0,05  maka  nilai  residual tersebut  berdistribusi  normal.  Kemudian  untuk  variabel  bebas  pada  pendapatan  IKM  batik  jetis  memiliki nilai Tolerance yaitu untuk modal = 0,372,  tenaga kerja = 0,454, dan lama usaha = 0,743  yang lebih besar dari 0,100 dan  nilai VIF dari variabel bebas juga lebih kecil dari 10,00 yaitu untuk modal =  2,690, tenaga kerja = 2,204, dan lama usaha =  1,345, maka disimpulkan tidak ada multikolinearitas (Ghozali, 2011).

## Hasil Regresi
Berdasarkan pada pengujian melalui alat bantu SPSS  didapatkan bahwa untuk regresi linier berganda dari variabel bebas yang mempengaruhi pendapatan IKM batik jetis ialah sebagai berikut:
Y = 4,390 + 0,395 b1X1 + 0,292 b2X2 + 0,013 b1X3
Pada persamaan tersebut, dilihat bahwa nilai dari pendapatan IKM Kampoeng Batik Jetis (Y) dipengaruhi oleh modal (X1), tenaga kerja (X2), dan lama usaha (X3).

## Koefisien Determinasi Berganda
Pada  tabel  1  didapatkan  koefisien  determinasi  sebesar  63,7  %  yang  menunjukkan  bahwa  63,7%  itu  dari variasi  modal,  tenaga  kerja,  dan  lama  usaha  yang  mampu  menjelaskan  dari  pendapatan  IKM  batik  jetis, sedangkan sisanya yaitu sebesar 36,3% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti.

## Tabel 1. Koefisien Determinasi Berganda
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .798 a .637 .595 .33142

## Sumber: Pengolahan Data SPSS 22.00

## Uji F Simultan
Uji  F simultan berdasarkan nilai  signifikansi.  Menurut imam  ghozali jika nilai  signifikansi  < 0,05 artinya variabel  bebas  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Berdasarkan  tabel  2,  dapat  dilihat  bahwa  nilai signifikansi  yaitu  sebesar  0,000  yang  lebih  kecil  dari  0,05.  Artinya  secara  simultan  seluruh  variabel berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  (y).  Secara  simultan  variabel  modal  (x1),  tenaga  kerja  (x2),  lama usaha (x3) yaitu 0,000 lebih kecil dari 0,05 jadi berpengaruh terhadap pendapatan (y).

## Tabel 2. Output Uji F Simultan
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.017 3 1.672 15.224 .000 b Residual 2.856 26 .110 Total 7.873 29 Sumber: Pengolahan Data SPSS 22.00

## Uji t Parsial
Menurut imam Ghozali jika nilai signifikansi dari uji t parsial pada tabel kurang dari taraf signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 maka variabel X tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap Y dan sebaliknya.
Tabel 3. Output Uji t Parsial

## Sumber: Pengolahan Data SPSS 22.00
Dilihat  pada  tabel  3,  untuk  uji  t  parsial,  untuk  variabel  yang  mempunyai  nilai  Sig  <  0,05  atau  5%  yaitu modal dan tenaga kerja  yaitu dengan nilai  modal yaitu 0,047 dan tenaga kerja yaitu 0,016. Artinya untuk modal  dan  tenaga  kerja,  maka  variabel  modal  dan  tenaga  kerja  tersebut  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan  IKM  batik  jetis,  sedangkan  untuk  variabel  lama  usaha  dengan  nilai  yaitu  0,966  >  0,05,  maka variabel lama usaha berpengaruh tidak signifikan terhadap pendapatan batik jetis.

## Perhitungan Sumbangan Efektif (SE)
Hasil  dari  perhitungan  sumbangan  efektif  bisa  dilihat  pada  tabel  4.  Sumbangan  efektif  didapatkan  yaitu untuk  pengaruh  variabel  modal  (X1)  yaitu  29,85%,  tenaga  kerja  (X2)  yaitu  33,73%,  dan  untuk  variabel lama usaha (X3) yaitu 0,19%.

## Tabel 4. Data Perhitungan SE dan SR
Variabel Koefisien Regresi (Beta) Koefisien Korelasi R 2 SE X1 0,405 0,737 63.7% 29,85% X2 0,451 0,748 33,73% X3 0,006 0,322 0,19% TOTAL 63,7% Sumber: Pengolahan Data SPSS 22.00 Coefficients a Model
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity
Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 4.390 1.849 2.375  .025 (X1) .395 .189 .405 2.088  .047 .372 2.690 (X2) .292 .114 .451 2.570  .016 .454 2.204 (X3) .013 .303 .006 .043  .966 .743 1.345 a. Dependent Variable: PENDAPATAN(Y)

## Vol. 6 No. 1 (2023)
Ketiga variabel pada tabel 4 dijumlahkan, maka akan sama dengan nilai dari R 2 yang sebesar 63,7% yang menunjukkan bahwa 63,7% itu dari variasi modal, tenaga kerja, dan lama usaha yang mampu menjelaskan dari pendapatan  IKM batik jetis, sedangkan sisanya yaitu sebesar 36,3% dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti.

## Pembahasan

## Modal
Modal  dalam  proses  produksi  suatu  industry  mempunyai  peranan  sangat  penting.  Terdapat  30  responden yang  diteliti,  modal  para  IKM  batik  jetis  paling  banyak  yaitu  pada  rentang  sebanyak  Rp1.000.000,00  – Rp5.000.000,00  Modal  batik  tulis  memang  tidak  tergolong  sangat  tinggi,  biaya  yang  paling  besar  yaitu untuk bahan baku seperti lilin (malam) dengan harga Rp30.000,00 lalu kain mori 1 lembarnya Rp55.000,00 HCl Rp7.000,00, dan ada juga untuk biaya peralatan untuk proses mencanting seperti kompor, tangki, dan canting gawangan. IKM juga menggunakan tenaga kerja untuk pembuatan batik untuk proses seperti dalam mencanting dan nglorod.
Pengujian  yang  telah  dilakukan  pada  variabel  X1  diperoleh  nilai  signifikansi  pada  output  uji  T parsial  yaitu sebesar 0,047. Artinya bisa disimpulkan bahwa modal (X1)  mempunyai  pengaruh signifikan terhadap  variabel  pendapatan  (Y).  Nilai  koefisien  modal  juga  sebesar  β1  =  0,395.  Artinya  setiap penambahan 1% modal, maka akan menyebabkan peningkatan pendapatan IKM batik jetis sebesar 0,395% dengan  asumsi  bahwa  faktor-faktor  lainnya  tetap.  Sebaliknya  pula  jika  modal  berkurang  1%  maka  akan menyebabkan  penurunan  pendapatan  IKM  batik  jetis  yaitu  sebesar  0,395%.  Diketahui  juga  dari  hasil perhitungan  sumbangan  efektif  (SE).  Sumbangan  efektif  (SE)  didapatkan  yaitu  untuk  pengaruh  variabel modal  (X1)  yaitu  sebesar  29,85%.    Hal  ini  menunjukkan  bahwa  modal  mempunyai  pengaruh  signifikan pada  pendapatan  IKM  batik  jetis.  Hal  ini  juga  serupa  yaitu  dengan  penelitian  dari  Ni  Gusti  Ayu  Putri Nuryati, dkk yang hasil pengujian menyatakan bahwa modal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan industri.  Begitu  juga  dengan  penelitian  I  Putu  Danendra  Putra  yang  menyatakan  bahwa  nilai  signifikan 0,019 sehingga modal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan.

## Tenaga Kerja
Hasil  pengujian  regresi  linier  berganda  didapatkan  menunjukkan  bahwa  variabel  tenaga  kerja  dengan koefisien  β2  yaitu  sebesar  0,292.  Artinya  untuk  setiap  penambahan  1%  tenaga  kerja,  maka  akan mengakibatkan kenaikan pendapatan sebesar 0,292% dengan asumsi faktor-faktor lainnya tetap dan  pada uji  t  parsial  pada  variabel  tersebut  yaitu  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  IKM  batik  jetis, dengan nilai signifikansi pada output uji t parsial yaitu sebesar 0,016.
Hasil  perhitungan  sumbangan  efektif  diperoleh  yaitu  untuk    pengaruh  variabel  modal  (X1)  yaitu sebesar  33,73%.    Hasil  penelitian  ini,  bahwa  variabel  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  serupa  dengan penelitian  Gestry  Romaito  Butarbutar  yang  menyatakan  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan  usaha  industri,  begitu  juga  dengan  penelitian  I  Komang  Adi  Antara  menyatakan  bahwa  nilai signifikan 0,000 sehingga tenaga kerja  berpengaruh terhadap pendapatan.
IKM batik jetis membayar para pengrajin atau tenaga kerja batik dengan upah per lembar kainnya yang mereka kerjakan yaitu bervariasi sesuai dengan kerumitan dari pola bentuk gambar untuk batik tulis pada kain mori, ada yang Rp10.000,00 Rp30.000,00 ada yang Rp55.000,00 sesuai dengan kerumitan pola untuk  batik  tulisnya.  Harga  tersebut  yaitu  hanya  pada  proses  pengerjaan  gambar  pola  batik  dan  cat  batik pada  kain  batik.  Pada  proses  bekerja  menggambar  tersebut  banyak  pekerja  yang  mencanting  dari  rumah masing-masing yaitu di sekitar Kelurahan Lemahputro.

## Lama Usaha
Hasil  pengujian  pada  regresi  linier  berganda  menunjukkan  bahwa  untuk  variabel  lama  usaha  dengan koefisien  β3  sebesar  0,13.  Artinya  untuk  setiap  penambahan  1%  lama  usaha,  maka  akan  mengakibatkan kenaikan pendapatan sebesar 0,013% dengan asumsi faktor-faktor lainnya tetap juga sedangkan untuk pada uji  t  parsial,  variabel  lama  usaha  yaitu  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  pendapatan  IKM  batik  jetis
Vol. 6 No. 1 (2023)
dengan nilai signifikansi pada output uji t parsial yaitu sebesar 0,966. Hasil perhitungan sumbangan efektif didapatkan yaitu untuk besar pengaruh variabel lama usaha (X3) yaitu 0,19%. Hasil penelitian bahwa lama usaha berpengaruh tidak signifikan ini serupa dengan penelitian dari Prastiwi Dinda W.R, dkk menyatakan bahwa nilai signifikan 0,076 sehingga lama usaha berpengaruh tidak signifikan terhadap pendapatan.
Ditemukan bahwa lama usaha berpengaruh tidak signifikan. Usia IKM paling banyak pada rentang 41 sampai 60 tahunan yang berjumlah ada 20 responden dan yang paling kecil 21 sampai 30 tahunan. Usia dari  responden  paling  banyak  51  sampai  60  tahun  yang  kebanyakan  yaitu  pendiri  IKM  yang  umurnya kurang  bisa  untuk  lebih  produktif  dalam  pengembangan  industri  kecil  menengah  batiknya  di  jetis Kelurahan Lemahputro.
Hasil  penelitian  disimpulkan  bahwa  modal  dan  tenaga  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan pada klasifikasi industri yaitu IKM, karena di lapangan ditemukan para IKM kebanyakan juga membuat batik tulis sesuai dengan pesanan yang datang dan semakin banyak jumlah kuantitas serta kualitas yang diinginkan pemesan maka modal yang dibutuhkan juga semakin besar untuk biaya produksinya, yang nantinya juga berdampak pada pendapatan industri yang meningkat. Begitu pun juga tenaga kerja, semakin banyak  pesanan  yang  datang  dan  dituntut  harus  selesai  dalam  waktu  tertentu  maka  semakin  besar  biaya tenaga kerja yang akan dikeluarkan.
Hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan  di  dalam  buku  pengantar  teori  ekonomi  mikro  oleh  Sadono Sukirno  yaitu  menjelaskan  bahwa  pendapatan  suatu  usaha  bisa  dipengaruhi  oleh  besarnya  biaya  modal, sarana  sarana  produksi,  biaya  tenaga  kerja.  Penelitian  ini  sesuai  dengan  grafik  pendapatan  di  dalam bukunya  yaitu principles  of  economics oleh  Mankiw  of  Gregory  yaitu  bahwa  jika price (harga)  dan  Q (jumlah  produksi)  meningkat  maka  untuk  pendapatan  totalnya  juga  akan  meningkat  jika  dihubungkan dengan hasil penelitian untuk Q yang meningkat itu akan diikuti oleh peningkatan jumlah modal dan biaya produksi lainnya akan berdampak pada peningkatan pendapatan. Saat jumlah produksi menurun juga akan menurunkan  pendapatan  industri  kecil  menengah  batik  jetis,  hal  ini  juga  dirasakan  saat  adanya  pandemi Covid  pada  tahun  2021,  yang  pendapatan  IKM  batik  jetis  sempat  turun  dikarenakan  menurunnya  jumlah pembeli.
Hasil temuan penelitian, ditemukan bahwa batik tulis jetis ketika ada pesanan yang datang mereka menambah jumlah tenaga kerja agar selesai  lebih cepat sehingga biaya tenaga kerja pun  akan lebih besar dan  memang  hasil  output  yang  dirasa  akan  optimal.    Ketika  input  dari  biaya  tenaga  kerja  terus  ditambah dan  ditambah  juga  masih  terjadinya  pandemi  Covid  di  tahun  2021,  pendapatan  IKM  batik  jetis  sempat turun  dikarenakan  menurunnya  jumlah  pesanan  dan  pembeli  yang  datang  karena  adanya  pembatasan interaksi  sosial  di  masyarakat,  sehingga  input  dari  penambahan-penambahan  biaya  tenaga  kerja  tidak optimal  lagi  sehingga  pada  titik  tertentu  akan  bisa  terjadi  hasil  lebih  yang  diperoleh  akan  semakin berkurang atau diminishing return .
Temuan  penelitian  ini  sesuai  dengan The  Law  of  Diminishing  Return bahwa  jika  menambah  terus menerus salah satu input, tetapi input yang lain tetap maka mula-mula akan terjadi pembahan output yang lebih  dari  proporsional  ( increasing  return ),  sehingga  hasil  output  atau  pendapatan  akan  diperoleh maksimal,  tetapi  jika  IKM  sudah  pada  titik  optimal,  penambahan  input  biaya  tenaga  kerja  justru  akan berdampak  negatif  pada  output  yang  diperoleh  akan  semakin  berkurang  ( diminishing  return ),  sehinga pendapatan batik jetis akan semakin menurun.
Setelah  diteliti  ditemukan  bahwa  produk  batik  tulis  di  Kampoeng  Batik  Jetis  Kelurahan  Lemah Putro memang mudah untuk dibuat atau ditiru contohnya seperti pesaing dari batik jetis yaitu seperti batik tulis dari Madura yang justru batik tulis dari Madura lebih berkembang dan harganya lebih murah, sehingga sekarang masyarakat umum mempunyai banyak pilihan dan pengganti untuk batik tulis di pasaran, artinya perubahan harga pada batik tulis  dapat  mengakibatkan perubahan permintaan dengan proporsi  yang lebih besar, artinya juga konsumen peka terhadap perubahan harga barang atau perubahan harga. Hal ini sesuai dengan teori elastisitas bahwa batik jetis adalah termasuk permintaan elastis yang bernilai > 1, karena batik tulis termasuk barang substitusi atau barang  yang mempunyai pengganti.
Setelah  diteliti  ditemukan  bahwa  Batik  Jetis  masih  kalah  bersaing  dengan  batik  tulis  dari  Madura yang lebih berkembang dan harga batiknya lebih murah karena biaya tenaga kerjanya yang murah, terutama dalam hal inovasi produksi dan memperluas pasar produk. Batik Jetis untuk proses produksinya yaitu khas
Vol. 6 No. 1 (2023)
dengan  cara  tradisional,  yang  memang  kekurangan  dari  batik  tulis  sendiri  jika  dibuat  menjadi  sebuah pakaian,  kurang  simetrinya  pola-pola  batik  di  kain  batik  dengan  bentuk  dari  bagian-bagian  pakaian,  jika sudah  dibuat  menjadi  sebuah  pakaian.  Ditemukan  juga  batik  tulis  jetis  ini  belum  melakukan  lebih  untuk meminimalisir hal  tersebut,  berbeda dengan pesaingnya yaitu batik tulis  dari Pamekasan Madura,  mereka dapat menanggulangi kekurangan itu yaitu dengan cara digitalisasi pada proses produksi, yaitu pembuatan pola  batik,  dan  bagian  baju    dilakukan  di  perangkat  lunak,  disesuaikan  keduanya  dengan  ukuran  kain batiknya,  lalu  di  cetak  di  kertas  A4,  sehingga  pengrajin  hanya  meniru  sesuai  dengan  urutan  kertas  yang telah  diurut,  membatik  juga  lebih  mudah,  dan  meminimalkan  biaya  tenaga  kerja,  maka  harga  batik  lebih murah.
Inovasi pada memperluas pangsa pasar Kampoeng Batik Jetis masih dalam pengenalan ke wilayah nasional  masih  belum  konsisten  ke  wilayah  internasional,  berbeda  dengan  batik  dari  Madura  yang pengenalan  produk  dan  pasarnya  sudah  mencakup  wilayah  internasional  seperti  membagikan  selendang batik tulis kecil untuk peserta miss universe di Amerika dan Madura sendiri mempunyai pasar batik tulis di Pamekasan yang terbesar di wilayah Asia Tenggara.
Menurut  teori  Schumpeter  sangat  pentingnya  peranan  dari  industri  atau  pengusaha  yang  akan melakukan pembaharuan atau inovasi dalam kegiatan ekonomi untuk mewujudkan pertumbuhan ekonomi, dalam  hal  ini  batik  Jetis  Sidoarjo  masih  belum  berinovasi  dengan  baik  sehingga  kalah  bersaing  dan perkembangan  batiknya  masih  tertinggal  dari  pesaingnya  yaitu  batik  tulis  dari  Madura  yang  mampu berinovasi  yaitu  dengan  digitalisasi  pada  proses  produksi  dan  perluasan  pangsa  pasar  dan  pengenalan produk di lingkup internasional.
Pada  pembahasan  tersebut  Batik  Tulis  Jetis  agar  lebih  bisa  bersaing  baik  dari  segi  harga,  kualitas produk,  dan  pemasaran  yaitu  harus  lebih  memperhatikan  inovasi  dalam  proses  produksi  batik  khususnya tentang  modal  dan  tenaga  kerja  dengan  cara  harus  bisa  memanfaatkan  teknologi,  yaitu  digitalisasi  seperti yang  dilakukan  batik  tulis  dari  Madura.  Pemasaran  batik  tulis  khas    jetis  bisa  juga  menggunakan  media sosial  dan    e-commerce  lingkup  internasional  seperti  Instagram,  Amazon  dan  Alibaba.  Tujuan  dengan adanya inovasi pada produksi dan pemanfaatan teknologi dalam pemasaran batik agar lebih meningkatkan pendapatan  dan  bisa  lebih  bertahan  jika  ada  kejadian  seperti  pandemi  Covid  yang    berdampak  pada menurunnya pembeli.

## SIMPULAN
Berdasarkan  dari  data  hasil  penelitian,  pengujian  menggunakan  SPSS,  dan  pembahasan  yang  telah diuraikan  di  atas  pada  bab-bab  sebelumnya  yaitu  tentang  modal,  tenaga  kerja,  dan  lama  usaha,  serta pengaruhnya  terhadap  pendapatan  IKM  batik  jetis  di  Kelurahan  Lemahputro  Kecamatan  Sidoarjo Kabupaten  Sidoarjo.  Dari  pengujian  statistik  yang  sudah  dilakukan,  untuk  variabel  modal  (X1)  diperoleh nilai  signifikansi  pada  output  uji  t-parsial  yaitu  sebesar  0,047  tenaga  kerja  (X2)  sebesar  0,016.  Besaran angka  modal,  dan  tenaga  kerja  kurang  dari  nilai  signifikansi  yang  ditetapkan  sebelumnya  yaitu  0,05  jadi hasilnya berpengaruh signifikan. Lama usaha (X3) diperoleh sebesar 0,966 yang lebih besar dari 0,05 jadi hasilnya berpengaruh tidak signifikan.
Hasil pengujian dari variabel bebas dengan variabel terikat diketahui bahwa untuk seluruh variabel bebas (X) secara simultan atau bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Y atau H0 ditolak dan H1 diterima. Dibuktikan dengan nilai signifikansi yaitu sebesar 0,000 yang lebih kecil dari (a=5%  atau  0,05),  lalu  hasil  dari  pendugaan  R 2 sebesar  0,637.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  63,7%  dari variabel modal, tenaga kerja, dan lama usaha dapat menjelaskan pendapatan IKM batik jetis. Selanjutnya, variabel yang berpengaruh secara dominan yang dilihat dari hasil perhitungan sumbangan efektif (SE) yaitu tenaga kerja (X2) sebesar 33,73%.

## Saran
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  kepada  para  IKM  agar  bisa  lebih  memanfaatkan teknologi, memperhatikan inovasi, dan efisiensi dalam proses produksi batik khususnya tentang modal dan tenaga kerja, yaitu dengan cara digitalisasi seperti yang dilakukan batik tulis dari Madura. Pemasaran batik
Vol. 6 No. 1 (2023)
tulis  jetis  bisa  menggunakan  media  sosial  dan    e-commerce  seperti  Instagram,  Shopee,  dan  e-commerce dengan lingkup internasional  seperti  Amazon dan  Alibaba. Tujuan ini dilakukan agar lebih meningkatkan pendapatan,  dan  bisa  lebih  bertahan  jika  ada  kejadian  seperti  pandemi  Covid  yang  mengakibatkan pembatasan sosial.
Paguyuban batik Jetis dan pihak pemerintahan Kelurahan Lemahputro agar lebih berkesinambungan dan  bersama-sama  menjadi  mediator  untuk  bisa  memperhatikan  ketersediaan  bahan  bahan  pokok  batik, akses penjualan, supplier, pengenalan produk baik nasional, dan internasional agar dapat lebih mendorong ekosistem yang berkelanjutan dan baik. Selain itu, masih kurang luasnya sampel penelitian, sehingga untuk kedepannya bagi peneliti yang akan datang untuk lebih memperbanyak sampel peneliti.

## DAFTAR PUSTAKA
AB, M. D. (2020). Menguasai IPS Sistem Kebut Semalam (6th ed.). Pustaka Gema Media. Alysia, V., Kurniawati, E. E., Aini, A. F., & Yudha, A. T. R. C. (2022). Eksplorasi Sumber Daya Alam Dan  Ketahaan  Ekonomi  Lokal  (Studi  Literatur  Pada  Destinasi  Wisata  Labuan  Bajo). Journals  of Economics Development Issues (JEDI), 5(1) , 549–560.
Anggriani, D. S., Makmur, & Afrizal, A. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Industri  Kecil  Pengusaha  Tahu  Di  Kecamatan  Bonai  Darussalam. Jurnal  IImiah  Manajemen  Dan Bisnis, 1(2) , 1–7.
Antara, I. K. A., & Aswitari, L. P. (2016). Beberapa Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Kaki Lima Di Kecamatan Denpasar Barat. E-Jurnal EP Unud, 5(10), 1265–1291. Arikunto, S. (2006). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Rineka Cipta. Artianto,  D.  E.  (2010). Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  pedagang  Gladag Langen Bodan Surakarta . Badan Pusat Statistik. (2021). Kecamatan Sidoarjo Dalam Angka 2021 . BPS Kecamatan Sidoarjo. Dinda  W.R,  P.,  Balafif,  M.,  &  Wahyuni,  S.  T.  (2021).  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan UMKM Tempe di Desa Sepande Kecamatan Candi Kabupaten Sidoarjo. Bharanomics, 2(1), 47–57. https://doi.org/10.46821/bharanomics.v2i1.190 Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan IMB SPSS 19 . Badan Penerbit Undip. Izzuddin, M. A., Yudha, A. T. R. C., & Agustianto, M. A. (2022). Cooperative Trading House in SME’s Empowerment:  A  Hifdzul  Aql  Perspective. Airlangga  Journal  of  Innovation  Management,  3(1), 61–70.
Kimbal, R. W. (2015). Modal Sosial dan Ekonomi Industri Kecil Sebuah Studi Kualitatif. 39. Lestari, E. P. (2010). Penguatan Ekonomi Industri Kecil dan Menengah Melalui Platform Klaster Industri.
Jurnal Organisasi Dan Manajemen, 6(2), 146–157. https://doi.org/https://doi.org/10.33830/jom.v6i2.289.2010
Mawati,  D.  I.  (2021). Srategi  Pengembangan  Desa  Wisata  Edukasi  Kampung  Lele  Di  Desa  Tales Kecamatan Ngadiluwih Kabupaten Kedir . 1.
N, M., & Gregory. (2011). Principles of economics (3rd ed.). Salemba Empat.
Nursafitri, S., & Yudha, A. T. R. C. (2020). Instrumen Moneter dan Belanja Daerah Serta Pengaruhnya terhadap
Pengangguran Terbuka. Ekonomi Dan Bisnis, 7(2) , 121–136.
https://doi.org/10.35590/jeb.v6i2.1649
Nuryati, N. G. A. P., Suarbawa, I. W., & Astawa, I. N.  W. (2018). Faktor - faktor yang mempengaruhi pendapatan pedagang di pasar Kerambitan Tabanan . 15(2), 139–144.
Rafidah.  (2020). Pengaruh  Modal  Usaha,  Lama  Usaha,  Dan  Kewirausahaan  Islam  Terhadap Pendapatan dan Kesejahteraan Keluarga Wanita Pengrajin Batik Danau Teluk Kota Jambi (A. A. Miftah, A. Pangjuk, & Y. Umaya (eds.); 1st ed.). Ahlimedia Press.
Rahmatia, Madris, & Nurbayani, S. U. (2018). Pengaruh Modal Usaha, Tenaga Kerja Dan Lama Usaha Terhadap Laba Usaha Mikro Di Kota Palopo Provinsi Sulawesi Selatan.
Rifa’ie,  I.  M.,  Hernovianty,  F.  R.,  &  Dkk.  (2018). Analisis  Faktor  Faktor  Ekonomi  Terhadap Pertumbuhan  Pendapatan  UMKM  Di  Kelurahan  Pasiran,  Kecamatan  Singkawang  Barat,  Kota Singkawang.
Sasmitha,  N.  P.  R.,  &  Ayuningsasi,  A.  .  ketut.  (2017).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan Pengrajin  pada  Industri  Kerajinan  Bambu  di  Desa  Belega  Kabupaten  Gianyar. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 6(1) , 64–84.
Sattar, & Wijayanti, S. K. (2018). Teori Ekonomi Makro . CV Budi Utama. Sukirno, S. (2011). Pengantar Teori Ekonomi Mikro (3rd ed., Vol. 3). PT Raja Graffindo Persada. Syarifudin,  Nurlailah,  &  Yudha,  A.  T.  R.  C.  (2020).  The  Allocation  of  Tabarru’  Fund  Underwriting Surplus of Iplan Sharia Product in PT. Asuransi Jiwa Generali Indonesia. Jurnal Ekonomi Syariah Teori Dan Terapan, 7(9), 1804–1817. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004 Widoatmodjo, S. (2005). New Bisnis Model . PT Elex Media Komputindo. Wijayanti,  I.,  Ryandono,  M.  N.  H.,  Yudha,  A.  T.  R.  C.,  &  Hj  Petra,  D.  H.  S.  P.  (2021). Financial Inclusion  through  Zakat  Institution:  Case  Study  in  Indonesia  and  Brunei  Darussalam .  5(2). https://doi.org/10.28918/ijibec.v5i2.3354
Yalina,  N.,  Kartika,  A.  P.,  &  Yudha,  A.  T.  R.  C.  (2020).  Impact  Analysis  of  Digital  Divide  on  Food Security  and  Poverty  in  Indonesia  in  2015-2017. Jurnal  Manajemen  Teknologi,  19(2) ,  145–158. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.12695/jmt.2020.19.2.3
Yudha,  A.  T.  R.  C.,  Awwaliah,  H.,  &  Pertiwi,  E.  M.  (2021).  SDGs  Value  and  Islamic  Philantrophy Through  Zakah  Institution  During  the  Covid-19. Ihtifaz:  Journal  of  Islamic  Economics,  Finance, and Banking, 4(1) , 31. https://doi.org/10.12928/ijiefb.v4i1.2535
Yudha, A. T. R. C., Pauzi,  N. S., &  Azli, R. binti M. (2020). The Synergy Model  for  Strengthening  the Productivity  of  Indonesian  Halal  Industry .  4(28),  186–199. https://doi.org/10.26740/al- uqud.v4n2.p186-199