http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi

## Analisis Tingkat Efektivitas Kerja pada Mesin Auto Hanger dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Melani Magdalena Hutabarat 1 , Ahmad Muhsin 1 1 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik Industri, UPN “Veteran” Yogyakarta Jl. SWK 104, Condongcatur, Depok, Sleman, Yogyakarta email: ahmad.muhsin@upnyk.ac.id doi: https://doi.org/10.31315/opsi.v13i1.3468
Received: 11 th June 2020; Revised: 29 th June 2020; Accepted: 29 th June 2020; Available online: 30 th June 2020; Published regularly: June 2020

## ABSTRACT
The  packing  plant  department  1  is  still  lacking  in  meeting  production  productivity  targets.  Therefore,  the availability  of  raw  materials  and  the  condition  of  machinery  and  equipment  is  important  to  consider  so  that product  productivity  can  be  optimized.  Three  aspects  affect  the  effectiveness  of  the  machine  in  the  packing department, namely productive time, work speed of  the machine, and the quality of the product  produced. The purpose of this study is to measure the effectiveness of the auto hanger engine by using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method to obtain the value of availability, performance efficiency, and rate of quality. The results obtained from OEE calculations are expected to be an evaluation of improvements in effectiveness that will be generated in the future. Based on the results of research that overall equipment effectiveness on the three machines has not reached world-class standards, which is> 85%. The availability value on the three machines also still does not meet the world-class standard, which is> 90%. The performance of rate values  on the three machines  also  still  does  not  meet  world-class  standards,  which  is>  95%.  The  availability  value  on  the  three machines also still does not meet the world-class standard, which is> 99%.

## Keywords: OEE; Machinery; Department of Plant

## ABSTRAK
Departemen packing plant 1masih terbilang kurang dalam memenuhi target produktivitas produksi. Oleh sebab itu maka ketersediaan bahan baku dan kondisi mesin dan peralatan penting untuk diperhatikan agar produktivitas produk  dapat  optimal.  Terdapat  tiga  aspek  yang  berpengaruh  terhadap  efektivitas  mesin  dalam  departemen packing, yaitu waktu produktif, kecepatan kerja mesin, dan kualitas produk yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini adalah mengukur efektivitas mesin auto hanger dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk mendapatkan nilai availability, performance efficiency dan rate of quality. Hasil yang didapatkan dari  perhitungan  OEE  diharapkan  dapat  menjadi  evaluasi  perbaikan  dalam  efektivitas  yang  akan  dihasilkan dikemudian hari. Berdasarkan hasil penelitian bahwa overall equipment effectiveness pada ketiga mesin belum mencapai standar world class, yaitu > 85%. Nilai availability pada ketiga mesin juga masih belum memenuhi standar  world  class,  yaitu  >  90%.  Nilai  performance  of  rate  pada  ketiga  mesin  juga  masih  belum  memenuhi standar world class, yaitu > 95%. Nilai availability pada ketiga mesin juga masih belum memenuhi standar world class, yaitu > 99%..
Kata Kunci: OEE; Mesin; Departemen Plant

## 1. PENDAHULUAN
PT  XYZ  merupakan  suatu  perusahaan yang  bergerak  di  bidang  minuman  kesehatan. PT  Sari  Enesis  Indah  menghasilkan  berbagai produk  minuman  serbuk  yang  dikemas  dalam bentuk  kemasan sachet .  Produk  tersebut meliputi  adem  sari,  tesona,  esquiz  fizz,  dan scrubber.  Produk  ini  dibagi  kedalam  2  lokasi
plant produksi  yang  sudah  memenuhi  standar pengopersian.
Departemen packing merupakan departemen  produk  jadi  yang  dipisah  untuk setiap produknya. Bahan baku yang digunakan adalah  produk  kemasan sachet yang  telah dilakukan  analisis  oleh Quality  Control . Kemasan sachet tersebut  kemudian  diproses agar  dapat  menempel  pada hanger yang  telah tersedia. Setiap hanger terdiri dari 24 kemasan
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
sachet adem  sari.  Berat  optimal  dari  satu hanger yaitu  sekitar  211,4  kg  –  221,9  kg. Produk  akhir  yang  dihasilkan  dalam  proses produksi  ini  merupakan  karton  yang  berisi  24 hanger didalamnya.  Berat  standar  dari  tiap karton yaitu 5,45 kg - 5,75 kg.
Pada proses packing plant 1 melibatkan 3 jalur  lintasan packing. Setiap  jalur  memiliki mesin auto  hanger yang  terdiri  dari  beberapa auto  hanger .  Jalur  lintasan  ke  1  memiliki  3 mesin auto  hanger yang  terhubung  oleh  1 conveyor . Jalur lintasan ke 2 memiliki 2 mesin auto  hanger yang  terhubung  oleh  1 conveyor . Jalur  lintasan  ke  3  memiliki  2  mesin auto hanger yang terhubung oleh 1 conveyor . Departemen packing plant 1masih terbilang  kurang  dalam  memenuhi  target produktivitas  produksi.  Oleh  sebab  itu  maka ketersediaan bahan baku dan kondisi mesin dan peralatan  penting  untuk  diperhatikan  agar produktivitas  produk  dapat  optimal.  Terdapat tiga aspek yang berpengaruh terhadap efektivitas  mesin  dalam  departemen packing , yaitu  waktu  produktif,  kecepatan  kerja  mesin, dan kualitas produk yang dihasilkan.
Efektivitas  mesin auto  hanger dapat diukur  melalui  performa  yang  dihasilkan melalui  pengukuran  dengan  menggunakan metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  untuk  mendapatkan  nilai availability , performance  efficiency dan rate  of  quality . Hasil  yang  didapatkan  dari  perhitungan  OEE diharapkan  dapat  menjadi  evaluasi  perbaikan dalam  efektivitas  yang  akan  dihasilkan dikemudian hari.
Berdasarkan latar belakang masalah maka dapat  diketahui  bahwa  terjadi  produktivitas yang menurun diakibatkan rendahnya efektivitas kinerja mesin. Sehingga perumusan permasalahan  yang  ada  pada  departemen packing plant 1 di PT Sari Enesis Indah adalah bagaimana  tingkat  efektivitas  mesin auto hanger dengan  menggunakan  metode Overall Equipment Effectiveness (OEE).

## 2. LANDASAN TEORI
Overall   Equipment   Effectiveness (OEE) merupakan      salah      satu      aplikasi      dari program Total    Productive    Maintenance (TPM)  yang  digunakan  sebagai  alat   untuk menentukan    tingkat    efektivitas    mesin (Wahyuni, 2015). Perencanaan dan pemeliharaan  dapat  menggunakan  metode
RCM  (Bangun,  2014).  OEE  adalah  analisis hasil  yang  dapat  dinyatakan  sebagai  rasio output  aktual  dari  peralatan  dibagi  dengan output  maksimum  peralatan  di  bawah  kondisi keadaan terbaik (Muhsin, 2016).
Pengukuran  OEE  biasanya  digunakan sebagai indicator kinerja utama Key Performance Indicator (KPI) dalam
implementasi lean manufacturing untuk meminimasi waste guna memberikan indicator (Ristyowati,  Muhsin  dan  Nurani,  2017). Penggunaan OEE sebagai analisis performance indicator  suatu  departemen  dapat  dilakukan dalam  periode  waktu  yang  berbeda,  seperti harian,  mingguan,  atau  bulanan  (Muhsin, 2016). Availability adalah rasio yang menunjukkan pemanfaatan waktu yang tersedia untuk  kegiatan  operasi  mesin  atau  peralatan. Data  yang  dibutuhkan  adalah downtime dan loading  time. Pengukuran  waktu  adalah pekerjaan  mengamati  dan  mencatat  waktu- waktu  kerjanya  baik  setiap  elemen  ataupun siklus dengan menggunakan alat-alat yang telah disiapkan (Rafian dan Muhsin, 2017).
Performance adalah rasio yang menunjukkan kemampuan dari peralatan dalam menghasilkan  barang. Data  yang  dibutuhkan adalah total produksi, cycle time, dan operation time,  Rate  of  Quality  adalah rasio  yang menunjukkan kemampuan dari peralatan dalam menghasilkan  barang.  Data  yang  dibutuhkan adalah total produksi , cycle time, dan operation time, Perhitungan overall equipment effectiveness  (OEE), yang  diperoleh  dari  hasil perkalian ketiga kategori tersebut .
Pemeliharaan  memuncukan  usulan  waktu perawatan  berdasarkan  kondisi  spare  part  dan tingkat kekritisan (Iriani, 2011), yaitu maintenance  merupakan  suatu  kegiatan  untuk memelihara  atau  menjaga  peralatan  produksi pada suatu industri dan mengadakan perbaikan maupun penyesuaian serta penggantian. Dengan  mengetahui  hal  tersebut,  perusahaan juga dapat melakukan perbaikan atau pencegahan  kerusakan  yang  mungkin  akan terjadi  agar  dapat  meningkatkan  produktivitas (Ningrum and Muhsin, 2016) Analisis OEE menyoroti 6 kerugian utama ( six  big  losses )  penyebab  peralatan  produksi tidak beroperasi secara normal. Dari 6 kerugian utama  dikelompokkan  menjadi  3  yaitu downtime  losses , speed  losses , quality  losses .
Diagram pareto untuk menunjukkan
perbandingan data masalah dengan data secara
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
keseluruhan,  prinsip  diagram  pareto  dikenal sebagai  aturan  80/20  dengan  melakukan  20% dari pekerjaan bisa menghasilkan 80% manfaat. Diagram sebab akibat untuk membuat hipotesis rantai penyebab dan akibat dan mengorganisasikan hubungan antar variabel.
Tipe  produk  cacat  pada  mesin auto hanger , yaitu produk cacat karena foto, produk cacat karena timbangan labil, dan produk cacat karena  rusak.  Produk  cacat  karena  foto disebabkan  oleh  karena  lembaran sachet yang dipotong  tidak  menghasilkan  produk sachet yang proporsional

## 3. PENGOLAHAN DATA
3.1   Data Komponen Kritis Data  yang  digunakan  merupakan  data historis  waktu  operasi  mesin,  data  downtime mesin,  data  produksi  produk.  Data  waktu
operasi  pada  mesin auto  hanger dapat  dilihat pada Tabel 1.
Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE)  harus  diawali  dengan perhitungan sebagai berikut:
a.  Perhitungan Availability (Tabel  2)  yaitu sebagai berikut:
Operating Time=Loading Time-Downtime Availability  =  (Operating  Time)/(Loading Time)×100%
(1)
b.  Perhitungan Performance  Efficiency (Tabel 3) untuk yaitu sebagai berikut:
Menghitung ideal cycle time dengan rumus Ideal Cycle Time = (loading time)/plan (2)
c.  Perhitungan Rate of Quality (Tabel  4) yaitu sebagai berikut:
Rate  of  Quality  =  (processed  amount-defect amount)/(processed amount)×100% (3) Tabel 1. Data operasi mesin auto hanger Periode Mesin Auto Hanger Loading time Downtime Operating Time Actual Output Product Demand Plan (kardus) 01 8 2.13 5.87 236 930 256 02 21.5 1.17 20.33 518 786 536 03 24 1.2 22.8 496 1295 536 04 24 1.12 22.88 510 1000 536 05 24 2.33 21.67 508 778 536
Tabel 2. Availability Periode Mesin Auto Hanger Loading Downtime Operating Availability 01 8 2.13 5.87 73.38 02 21.5 1.17 20.33 94.56 03 24 1.2 22.8 95 04 24 1.12 22.88 95.3 05 24 2.33 21.67 90.29
Tabel 3. Performance efficency Periode Mesin Auto Hanger Operating time (jam) Output aktual (kardus) Plan (kardus) Ideal (cycle time)- jam Actual cycle time Performance efficiency (%) 01 5.87 236 256 0.031 0.025 100 02 20.33 518 536 0.04 0.039 100 03 22.8 496 536 0.045 0.046 97.49 04 22.88 510 536 0.045 0.045 99.89 05 21.67 508 536 0.045 0.043 100
d. Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (Tabel 5) yaitu sebagai berikut: OEE = Availability x Performance Efficiency x Rate of Quality
(4)
e.  Perhitungan Six  Big  Losses (Tabel  6) , kerugian  dari Equipment  Failure berupa kerusakan  bagian  mesin  seperti  pada  pisau mesin, sensor  detected  empty, vacuum  error , dan mesin sealer rusak.
Six big losses memiliki beberapa jenis kerugian pada mesin auto hanger diantaranya kerugian  downtime  losses  terdiri  dari  waktu equipment failure.
f.  Membuat  diagram  pareto  (Gambar  1)  untuk mengelompokkan jumlah kerugian waktu  yang dihasilkan pada mesin auto hanger.
g.  Membuat Fishbone  Diagram ,  kerugian waktu  terbesar  dihasilkan  dari  indikator speed losses untuk  ketiga  mesin auto  hanger, yaitu sekitar  85  %.  Untuk  itu  dapat  diklasifikasikan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  indikator speed losses yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Tabel 4. Rate of quality
Periode Actual Product Defect Rate of Quality Output (sachet) Rusak Foto Labil Total 01 408738 369 421 140 930 99.77 02 895890 416 370 786 99.91 03 858383 992 303 0 1295 99.85 04 882280 650 350 0 1000 99.89 05 878602 425 353 0 778 99.91 Tabel 5. Overall equipment effectiveness Periode Availability (%) Performance Efficiency (%) Rate of Quality (%) Overall Equipment Effectiveness (%) 01 73.38 100.00 99.77 73.21 02 94.56 100.00 99.91 94.48 03 95.00 97.49 99.85 92.47 04 95.33 99.89 99.89 95.12 05 90.29 100.00 99.91 90.21 Tabel 6. Nilai six big losses No OEE Kerugian Besar Mesin Auto Hanger 1 Faktor Total Waktu Kerugian (jam) Presentase (%) Kumulatif (%) 1 A Downtime Equipment Failure 7 3,64 % 3,64 % Losses Setup & Adjustment 17 8,85 % 12,49 % 2 P Speed Losses Iddle &Minor Stoppage 162,64 84,64 % 97,13 % Reduced Speed 3 Q Deffect Deffect Losses 5,505 2,87 % 100 % Losses Reduced Yield 0 0 % 100 %
http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi
Persentase  kerugian  terbesar  untuk  jenis kerugian six big losses , yaitu speed losses yang ditentukan oleh beberapa penyebab yang dapat dianalisis menggunakan fishbone diagram.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan  diperoleh  kesimpulan,  yaitu  (a) Berdasarkan  perhitungan overall  equipment effectiveness pada ketiga mesin belum mencapai  standar world  class ,  yaitu  >  85%. Nilai availability pada ketiga mesin juga masih belum  memenuhi  standar world  class ,  yaitu  > 90%.  Nilai performance  of  rate pada  ketiga mesin  juga  masih  belum  memenuhi  standar world  class ,  yaitu  >  95%.  Nilai availability pada ketiga mesin juga masih belum memenuhi standar world  class ,  yaitu  >  99%.  Sehingga diperlukan  usulan  perbaikan  agar  dapat meningkatkan  produktivitas.  (b)  Berdasarkan pengolahan data overall equipment effectiveness maka nilai terendah terletak pada nilai availability yang disebabkan oleh berbagai faktor downtime .  Sementara  pada  pengolahan data six big losses didapatkan kerugian terbesar pada speed  losses .  Hal  ini  saling  terkait  satu sama  lain  karena  adanya  kendala  pada  mesin yang  menyebabkan  mesin  berhenti  sehingga target produksi tidak tercapai dengan maksimal.
Metode overall  equipment  effectiveness tidak  hanya  dapat  digunakan  pada  suatu
departemen  khusus  saja,  namun  juga  dapat digunakan  untuk  departemen  lain  pada  mesin lain. Metode ini dapat dikombinasikan dengan metode maintenance lainnya  untuk  masalah komplkes  agar  mendapat  analisis  yang  lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Bangun,  I.  H.,  Rahman,  A.,  &  Darmawan,  Z. (2014).  Perencanaan  Pemeliharaan Mesin Produksi Dengan Menggunakan
Metode Reliability Centered Maintenance  (Rcm)  II  Pada  Mesin Blowing Om (Studi Kasus: PT Industri Sandang Nusantara Unit Patal Lawang). Jurnal Rekayasa dan Manajemen  Sistem  Industri ,  2(5), p997-1008.
Iriani,  Y.,  &  Rahmadi,  E.  S.  (2011).  Usulan
Waktu Perawatan Berdasarkan Keandalan  Suku  Cadang  Kritis. 6th National Industrial Engineering Conference (NIEC-6) , Universitas Widyatama, Surabaya. Muhsin,  A.  (2016).  Analisis  Performansi Departemen Machinning Menggunakan Metode Overall Equipment  Effectivenes  (Oee)(Studi Kasus  pada  Perusahaan  Pengecoran Logam Xyz). Opsi , 9(01), 16-23.
Material Pemotongan sachet tidak sesuai Defect sachet (foto) Kebijakan Waktu Setup dan Sanitasi tidak seragam Produktivitas menurun Mesin Perawatan kurang Bagian mesin sering mengalami kendala Speed Losses Manusia Mesin mati Operator menganggur Lingkungan Kebersihan lingkungan kurang terjaga Lingkungan kerja kotor
Gambar 2. Fishbone diagram auto hanger
Ningrum, N. S., & Muhsin, A. (2016). Analisis
Efisiensi  dan  Efektivitas  Performansi
Line  Machining  Propeller  Shaft  untuk Produk  Flange  Menggunakan  Metode Overall Equipment Effectiveness (Oee). Opsi , 9(2), 109-118.
Rafian,  M.  A.,  &  Muhsin,  A.  (2017).  Analisis
Beban Kerja Mekanik pada Departemen  Plant  dengan  Metode
Work Sampling (Studi Kasus pada PT Xyz). Opsi , 10(1), 35-42. Ristyowati,  T.,  Muhsin,  A.,  &  Nurani,  P.  P. (2017).  Minimasi  Waste  Pada  Aktivitas Proses  Produksi  Dengan  Konsep  Lean
Manufacturing (Studi Kasus di PT. Sport Glove Indonesia). Opsi , 10(1), 85-96. Wahyuni,  M.  F.  Analisis  Nilai  Overall Equipment  Effectiveness  (Oee)  sebagai
Dasar untuk Perbaikan Efektivitas Kerja Mesin  Cut  Off  di  Plant  X  PT ABC. Jurnal Ilmiah Universitas Bakrie , 3 (02).