## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 03 Number 01, 01 April 2021, pp. 1-7 e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. V3i01.143 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Toko Terbaik Pada PT. Sumber Alfaria Trijaya Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
Article Info ABSTRACT Article history: Decision  Support  System  is  an  interactive  computer-based  system  that helps  decision  making  by  utilizing  data  and  models  to  solve unstructured problems. Basically, DSS is designed to support all  stages of decision making, from identifying problems, selecting relevant data, determining  the  approach  used  in  the  decision-making  process,  to evaluating the selection. AHP is a decision support model developed by Thomas  L.  Saaty.  This  decision  support  model  will  describe  complex multi-factor or multi-criteria problems into a hierarchy, the hierarchy is defined  as  a  representation  of  a  complex  problem  in  a  multi-level structure  where  the  first  level  is  the  goal,  followed  by  the  level  of factors,  criteria,  sub  criteria,  and  so  on  down  to  the  last  level  of alternatives. With a hierarchy, a complex problem can be broken down into groups which are then arranged into a hierarchical form so that the problem  will  appear  more  structured  and  systematic.  In  order  to compete  with  several  similar  companies,  PT.  Sumber  Alfaria  Trijaya must be able to provide optimal service not only for consumers, but also for staff and employees in order to work optimally. To be able to answer these challenges, the technology  used must be able to balance the need for  it.  Because  this  company  is  engaged  in  retail,  problems  will  arise either  in  the  store,  in  the  warehouse  or  in  the  system  used.  With  a hierarchy,  a  complex  problem  can  be  broken  down  into  groups  which are  then  arranged  into  a  hierarchical  form  so  that  the  problem  will appear more structured and systematic.
Received 20 February, 2021 Revised 23 march, 2021 Accepted 01 April, 2021

## Keywords:
Decision  Support  System,  Location Determination,  Analytical  Hierarchy Process
This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:

## Nurlaeli Waruwu
Universitas Imelda, Manajemen Informatika, Medan, Indonesia Email Address: nurlaeliwaruwu@gmail.com
© 2021 The Author: Published by. Cattleya Darmaya Fortuna

## 1. Pendahuluan
Dewasa  ini  dunia  usaha  mengharuskan  pengusaha  baru  jeli  dalam  menentukan  lokasi dan  memahami  kebutuhan  konsumen  karena  akhir-akhir  ini  perusahaan  sulit  membedakan mana yang menjadi kebutuhan dan mana yang menjadi keinginan dari konsumen [1]. Masing- masing  usaha  berusaha  mengembangkan  usahanya  dengan  membuka  cabang  pada  beberapa wilayah dan lokasi [2]. Penilaian setiap pengambil keputusan masih  dilakukan secara  manual sehingga  penilaiannya  masih  subjektif  [3]  untuk  memperoleh  informasi  yang
doi.org/10.54209/jatilima. v2i3.143
akurat  [4]  demi  mendapatkan  suatu  lokasi  yang  ideal  untuk  mendirikan  suatu  cabang,  maka dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  menentukan  lokasi  yang  terbaik [5].  Adapun  penentuan  lokasi  [6][7]  tersebut  memiliki  faktor-faktor  yang  perlu dipertimbangkan  antara  lain  dilihat  dari  lingkungan  masyarakat,  kedekatan  dengan  pasar, adanya  tenaga  kerja  yang  murah,  kedekatan  dengan  bahan  mentah,  tersedianya  fasilitas  dan biaya  transportasi  serta  tersedianya  lahan  untuk  perluasan  usahanya  [8].  Sistem  pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang mampu memecahkan masalah secara efesian, efektif, yang  bertujuan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dengan  memilih  berbagai  alternatif keputusan  [9].  Sistem  pendukung  keputusan  memberikan  suatu  keputusan  yang  bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [10]. SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan  lebih  baik  [11].  SPK  yang  dibangun  pada  riset  ini  diharapkan  mampu  menghasilkan rekomendasi  dengan  memberikan  perankingan  lokasi  kepada  pengguna  sesuai  preferensinya [12].  Metode  AHP  yaitu  suatu  metode  yang  input  utamanya  adalah  persepsi  manusia  [13]. AHP digunakan untuk memberikan pembobotan pada masing-masing kriteria [14] dan untuk menentukan tingkat kepentingan dari variabel – variabel [15].

## 2. Metode
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam menyusun penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian Lapangan (Pengumpulan data)
Apakah  salah  satunya?metodekoleksidatadalam  penelitian  kualitatif  yang  tidak membutuhkan  pengetahuan  kemauan  yang  dalam  literatur  digunakan  dan  kemampuan khusus peneliti.
a. Wawancara,
Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara langsung dengan Toko Terbaik Pada PT. Sumber Alfaria Trijaya
b. Pengamatan
Merupakan  metode  pengumpulan  data  dengan  cara  mengamati  dan  mempelajari tentang metode pelayanan yang diterapkan PT. Sumber Alfaria Trijaya.
c. studi sastra Peneliti  melakukan  studi  literatur  tentang  penerapan  metode  deskriptif  dalam menganalisis penentuan letak toko terbaik.
d. Analisa masalah Yaitu untuk mengetahu dimana posisi yang terbaik untuk membuat took alfaria trijaya.
2. Desain Penelitian akan dilakukan dengan mengumpulkan data pengaduan masyarakat yang mengajukan izin usaha di kantor kelurahan Dolat Rakyat, data tersebut berjumlah sepuluh pertanyaan yang dibuat oleh peneliti dan disebarluaskan kepada masyarakat kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan metode deskriptif.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Algoritma sistem pendukung keputusan penentuan lokasi toko pada PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk adalah sebagai berikut:

## Nurlaeli Waruwu
doi.org/10.54209/jatilima. v2i3.143

## Implementasi Sistem
Implementasi sistem merupakan tahap lanjutan atas apa yang sebelumnya telah dirancang dan melalui  suatu  proses  analisa.  Pada  tahap  ini  sebuah  sistem  benar-benar  dibangun  secara optimal dengan disesuaikan dengan apa yang ingin dicapai pada perancangan. Namun desain tersebut  haruslah  disusun  dan  dibangun  dengan  berdasarkan  analisa  terhadap  kebutuhan pengguna,  serta  kelemahan  dari  sistem  yang  lama  baik  itu  secara  manual  atau  yang  telah terkomputerisasi.  Penilaian  yang  dilakukan  adalah  untuk  memberikan  tambahan  dan  usulan yang kiranya membantu dalam penyelasaian sistem ini. Adapaun perincian evaluasi terhadap sistem  pendukung  keputusan  tersebut  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchi Process (AHP) dapat dijabarkan sebagai berikut:
1. Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  yang  memberikan  penilai  berdasarkan perhitungan  matematis  dengan  hasil  yang  akurat  atas  dasar  perhitungan  matriks,  belum mampu  mengatasi  masalah  penilaian  berdasarkan  logika  keadaan  realita  yang  terjadi  di lapangan.
2. Alternatif  yang  diberikan  masih  dapat  diubah,  hanya  saja  tetap  harus  berdasarkan  hasil perhitungan  nilai  kriteria  dan  bobot.  Alternatif  tersebut  adalah  pilihan  bagi  lokasi  yang apabila kriteria yang dimilikinya belum ideal untuk dipilih sebagai lokasi toko.
3. Kriteria  dan  nilai  bobot  yang  diberikan  bukan  kepada  lokasi  toko  bukan  berdasarkan perhitungan  sistem  atau  lewat  media  program  aplikasi  pendukung  yang  dirancang. Melainkan  pemberian  kriteria  masih  tetap  dilakukan  langsung  oleh  pihak  peraksesan dalam  menilai  lokasi  sebagai  calon  lokasi  toko  dengan  cara  penilaian  lapangan  ( survei) terlebih  dahulu.  Jadi  program  aplikasi  akan  menghitung  kriteria  nilai  bobot  sesuai  yang disepakati pihak kelurahan atas hasil survei lapangan.
4. Sistem ini masih bersifat offline oleh sebab itu hasil dari perhitungan nilai kriteria bobot serta pemberian alternatif tidak dapat secara langsung dilihat oleh pemilik lahan sebagai calon lokasi toko.
5. Operator  dari  sistem  ini  yang  dalam  hal  ini  adalah  tim Location dari  Departemen Property and Development harus mampu minimal untuk memasukan data-data dari hasil penilaian  lapangan( survei) .  Hasil  laporan  akan  dapat  langsung  dicetak  apabila  proses pemasukan  data  telah  selesai  dilakukan.  Laporan  yang  dihasilkan  juga  sudah  dapat diakses dalam periode tertentu yakni bulanan dan tahunan.
6. Aplikasi  bahasa  pemrograman  yang  dipergunakan  dalam  sistem  ini  adala Microsoft Visual  Basic  net  2008 dengan database  MySQL dan  pengelolaan  laporan  dengan menggunakan Crystal Report 8.5.
Gambar 1. Tampilan Input Proses dan Perhitungan Matriks

## Nurlaeli Waruwu
doi.org/10.54209/jatilima. v2i3.143
Tampilan input proses  merupakan  bentuk  proses  penetuan  lokasi  toko  yang  dihitung berdasarkan penghitungan matriks kriteria bobot.
Gambar 2. Tampilan input Alternatif
Tampilan input alternatif  adalah  tampilan form yang  digunakan  untuk  memberikan alternatif pilihan terhadap jumlah kriteria bobot. Sehingga setiap lokasi toko dapat menerima pinjaman dana sesuai bobot yang dimiliki.
Gambar 3. Tampilan input Kriteria Luas lahan
Tampilan input kriteria luas lahan adalah form yang dirancang untuk memberikan nilai bobot terhadap luas lahan yang dimiliki atau diperoleh calon lokasi toko setiap bulannya.
Gambar 4. Tampilan Input Kriteria Padat pemukiman
Tampilan input kriteria padat pemukiman adalah tampilan form yang berfungsi sebagai

## Nurlaeli Waruwu
doi.org/10.54209/jatilima. v2i3.143
pemberian nilai bobot terhadap kriteria padat pemukiman yang dimiliki calaon lokasi toko.

## Gambar 5. Kriteria Trafic
Tampilan input kriteria Trafic berfungsi sebagai  input dalam pemberian nilai bobot terhadap Trafic keluarga yang dimiliki calon lokasi toko. Berikut adalah gambaran dari tampilan input kriteria Trafic.
Gambar 6. Tampilan Input Kriteria Akses
Tampilan input kriteria  merupakan  tampilan  masukan  yang  berfungsi  untuk memberikan  nilai  bobot  yang  nantinya  akan  direlasikan  pada  perhitungan  matriks  dari transaksi proses lokasi toko.

## Nurlaeli Waruwu
doi.org/10.54209/jatilima. v2i3.143
Tampilan input kriteria implisit adalah pemberian bobot terhadap implisit dari calon lokasi toko.
Gambaran 8. Tampilan Input Kriteria Faktor pendukung
Tampilan  input  kriteria  Faktor  pendukung  adalah  tampilan  yang  dipergunakan  untuk memberikan nilai bobot dari Faktor pendukung yang berbeda-beda.

## Gambar 9. Laporan Kriteria Faktor Pendukung
Laporan  Kriteria  implisit  berisi  kriteria  berupa  ada  tidaknya  perusahaan  kompetitor  yang berada di sekitar lokasi tersebut.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  perencanaan  yang  telah  diuraikan  pada  bab-bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan sebagai berikut: Dalam pemberian keputusan penetuan lokasi  toko  terbaik  pada  PT.  Sumber  Alfaria  Trijaya  ditentukan  dari  kriteria-kriteria  yang mendukung  untuk  memberikan  keputusan  penetuan  lokasi  toko  terbaik  dana,  seperti,  luas lahan, pemukiman penduduk, akses, trafic, faktor pendukung, dan implisit. Sistem yang telah dirancang  menggunakan  bahasa  pemrograman  Microsoft  Visual  Basic  6.0  dengan  database Mysql terdiri  dari tiap form,  tabel,  dan laporan.  Sistem  yan dirancang ini  dapat  memberikan hasil berupa layak atau tidak layaknya suatu lokasi untuk menjadi lokasi toko terbaik, dengan metode perhitungan Analytical Hierarchy Process.

## Reference
[1] M.  Musrifah,  M.  Arief,  and  N.  Andriani,  “Penentuan  Lokasi  Usaha Berdasarkan

## Nurlaeli Waruwu
doi.org/10.54209/jatilima. v2i3.143
Pendekatan Mystique (Study Fenomenologi),” J. Stud. Manaj. dan Bisnis , vol. 4, no. 1, 2017.
[2] I.  W.  K.  Suwastika  and  N.  L.  A.  K.  Y.  Sarja,  “Penentuan  Lokasi  Pemasaran  Produk dengan Menerapkan Metode AHP dan Weighted Product,” J. Sist. dan Inform. , vol. 10, 2017.
[3] A. Tri Wahyudi, Y. Pradana, and O. Saputro, “Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Dalam Penentuan Lokasi Obyek Wisata Terbaik Di Lombok,” Tekinfo J. Ilm. Tek. Ind. dan Inf. , vol. 6, no. 1, 2017.
[4] B.  Andika,  M.  Dahria,  and  E.  Siregar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menentukan  Lokasi  Pembangunan  Perumahan  Type  36  M/S  Menggunakan  Metode Weighted Product Pada Pt.Romeby Kasih Abadi,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer) , vol. 18, no. 2, 2019.
[5] T.  Kristina,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  TOPSIS Untuk Pemilihan Lokasi Pendirian Grosir Pulsa,” Paradigma , vol. 20, no. 1, 2018.
[6] M.  Anshori,  A.  F.  Fudhla,  and  A.  Hidayat,  “PENENTUAN  LOKASI  FASILITAS CROSSDOCK  PADA  KOTA  METROPOLIS  DENGAN  PENDEKATAN  CENTER OF GRAVITY,” Tek. Eng. Sains J. , vol. 1, no. 2, 2017.
[7] S.  Maharani,  A.  Harsa  K,  and  A.  T.  Nalarwati,  “Sistem  Informasi  Geografi  (SIG) Pencarian  ATM  Bank  Kaltim  Terdekat  Dengan  Geolocation  Dan  Haversine  Formula Berbasis Web,” J. INFOTEL , vol. 9, no. 1, 2017.
[8] A.  S.  Yani,  “PENENTUAN  LOKASI  USAHA  YANG  STRATEGIS  DAN  FAST RESPONS  PADA  UMKM  DESA  SIPAYUNG  KECAMATAN  SUKAJAYA KABUPATEN BOGOR,” J. Berdaya Mandiri , vol. 2, no. 1, 2020.
[9] Sriani  and  R.  A.  Putri,  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Topsis Untuk Sistem Penerimaan Pegawai Pada Sma Al Washliyah Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, 2018.
[10] F. I.-R. P. Computer, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan MultiObjective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, 2018.
[11] S.  W.  Sari  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Danru Terbaik Menggunakan Metode ARAS,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019 , 2019.
[12] P. A. W. Santiary, P. I. Ciptayani, N. G. A. P. H. Saptarini, and I. K. Swardika, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Wisata dengan Metode Topsis,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 5, no. 5, 2018.
[13] G.  P.  Sanyoto,  R.  I.  Handayani,  and  E.  Widanengsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Laptop  Untuk  Kebutuhan  Operasional  Dengan  Metode  AHP  (Studi  Kasus: Direktorat Pembinaan Kursus Dan Pelatihan Kemdikbud),” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 2, 2017.
[14] G.  S.  Mahendra  and  K.  Y.  Ernanda  Aryanto,  “SPK  Penentuan  Lokasi  ATM Menggunakan  Metode  AHP  dan  SAW,” J.  Nas.  Teknol.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  5,  no.  1, 2019.
[15] I. B. Rianto and E. B. Santoso, “Penentuan Lokasi Kawasan Industri Tekstil Terpadu di Kabupaten Majalengka,” J. Tek. ITS , vol. 7, no. 1, 2018.