## PENGGABUNGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK PADA KLINIK YADIKA PETUKANGAN
Dahlia Mariyam Ohorella 1) , Deni Mahdiana 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : dmohorella30 @gmail.com 1) , deni.mahdiana @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Pemilihan pegawai terbaik merupakan aspek yang cukup penting di perusahaan karena dengan sumber daya manusia yang unggul dan memiliki kompetensi tinggi dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan serta menghasilkan pemimpin hebat di masa depan. Klinik Yadika Petukangan merupakan fasilitas pelayanan kesehatan   yang   menyediakan   pelayanan   kesehatan   masyarakat.   Masalah   yang   terjadi   pada   klinik   yadika petukangan   ialah   kesulitan   dalam   menentukan   pegawai   terbaik,   karena   kriteria   yang   digunakan   dalam penilaian   belum   ada   pembobotan,   belum   menggunakan   metode   yang   tepat   dan   masih   menggunakan   arsip sebagai   media   penyimpanan   sehingga   proses   olah   data   menjadi   lama.   Penelitian   ini   bertujuan   untuk mengembangkan   sebuah   sistem   penunjang   keputusan   pemilihan   pegawai   terbaik   menggunakan   metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA).   Penelitian   ini   menghasilkan   nilai   bobot   pada   masing-masing   kriteria   yaitu   kriteria   kesetiaan menghasilkan   bobot   7,28   %,   kriteria   prestasi   kerja   menghasilkan   bobot   7,49   %,   kriteria   tanggung   jawab menghasilkan bobot 12,53 %, kriteria ketaatan menghasilkan bobot 16,56 %, kriteria kejujuran menghasilkan bobot 27,55%, kriteria kerja sama menghasilkan bobot 9,06 %, kriteria prakarsa menghasilkan bobot 7,88 % dan kriteria absensi menghasilkan bobot 11,65 %, dengan hasil uji konsistensi rasio sebesar 0,0434. Hasil penelitian ini membantu dalam melakukan penilaian dalam pemilihan pegawai terbaik yang lebih mudah, cepat dan akurat.
Kata kunci: SPK, AHP, MOORA, Pemilihan Pegawai Terbaik.

## 1. PENDAHULUAN
Saat  ini teknologi informasi sudah memasuki hampir   kesemua   bidang   pekerjaan   yang   dilakukan oleh manusia dan berkembang sangat cepat sesuai dengan   perkembangan   zaman,   sehingga   teknologi informasi banyak diimplmentasikan dalam berbagai bidang   kegiatan   khususnya   bidang   kesehatan. Dengan adanya teknologi informasi semua pekerjaan yang dilakukan manusia dapat terselesaikan dengan cepat, mudah dan akurat.
Dalam dunia pekerjaan, [1] pemilihan pegawai terbaik   merupakan   salah   satu   aspek   yang   cukup penting di perusahaan karena dengan sumber daya manusia   yang   unggul   dan   memiliki   kompetensi tinggi dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja suatu   perusahaan   serta   menghasilkan   pemimpin- pemimpin   hebat   di   masa   depan.   Klinik   Yadika Petukangan merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyediakan pelayanan kesehatan masyarakat berlokasi di Jalan Damai Raya No. 1, RT.10/RW.02, Petukangan   Selatan,   Pesanggrahan,   Kota   Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibu Kota Jakarta, 12270.
Dalam   penelitian   ini,   ada   beberapa   kendala yang   ada   pada   Klinik   Yadika   Petukangan   yaitu belum   adanya   pemilihan   pegawai   terbaik   karena
pemilihan  pegawai   terbaik   pada   Klinik   Yadika Petukangan   masih   menggunakan   arsip   sebagai media   penyimpanan,   belum   adanya   penggunaan metode   yang   tepat,   dan   belum   ada   pembobotan dalam   kriteria   yang   ada   pada   Klinik   Yadika Petukangan.  Maka   peneliti   menggunakan   metode Analytcal   Hierarchy   Process (AHP)   dan Multi Objective   Optimization   On   The   Basis   Of   Ratio Analysis (MOORA).   Metode   metode Analytcal Hierarchy   Process (AHP)  untuk   menentukan   nilai bobot   setiap   kriteria.   Metode Multi   Objective Optimization   On   The   Basis   Of   Ratio   Analysis (MOORA) untuk menentukan jumlah nilai alternatif dan kelebihan menggunakan metode Multi Objective Optimization   On   The   Basis   Of   Ratio   Analysis (MOORA)  ialah  memiliki   tingkat   selektifitas, fleksibilitas,   mudah   dipahami   dalam   menentukan tujuan   serta   kriteria   yang   bertentangan   dan   dapat menangani seleksi proses dengan menemukan solusi optimal   dari   sekumpulan   alternatif   yang   tersedia sesuai ke serangkaian tujuan.
Oleh   karena   itu,   peneliti   membuat   sistem menggunakan metode Analytcal Hierarchy Process (AHP)   dan Multi   Objective   Optimization   On   The Basis   Of   Ratio   Analysis (MOORA)   untuk
mempermudah dan membantu pihak Klinik Yadika Petukangan   dalam   pengambilan   keputusan pemilihan   pegawai   terbaik   pada   klinik   yadika petukangan.
Penelitian   ini   menghasilkan   nilai   bobot   pada masing-masing   kriteria   yaitu   kriteria   kesetiaan menghasilkan bobot 7,28 %, kriteria prestasi kerja menghasilkan bobot 7,49 %, kriteria tanggung jawab menghasilkan   bobot   12,53   %,   kriteria   ketaatan menghasilkan   bobot   16,56   %,   kriteria   kejujuran menghasilkan   bobot   27,55%,   kriteria   kerja   sama menghasilkan   bobot   9,06   %,   kriteria   prakarsa menghasilkan   bobot   7,88   %   dan   kriteria   absensi menghasilkan   bobot   11,65   %,   dengan   hasil   uji konsistensi rasio sebesar 0,0434. Hasil penelitian ini membantu   dalam   melakukan   penilaian   dalam pemilihan pegawai terbaik yang lebih mudah, cepat dan akurat.

## 2. STUDI LITERATUR
Peneliti   telah   melakukan  penelitian  terhadap jurnal  [2]  yang   berjudul   Sistem   Pendukung Keputusan   Pemilihan   Karyawan   Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi   Kasus   Pada   PT.   Bando   Indonesia).  Tujuan utama dari penelitian ini adalah tahap penyeleksian penilaian karyawan untuk mendapatkan pnghargaan. Kriteria yang digunakan, yaitu : Hasil Checking , Jam Kerja, Shift Kerja,   Data  Afkir,   Data   Klaim.   Hasil yang   didapat   dari   penelitian   ini   telah   dihitung berdasarkan   data   yang   ada   dan   diperoleh   oleh Yansen dngan jumlah nilai 0,251.
Kemudian   peneliti   melakukan  penelitian terhadap jurnal [3] yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan   Pemilihan   Guru   Dan   Pegawai   Terbaik Menggunakan Metode MOORA. Tujuan utama dari penelitian ini ialah mengetahui proses penilaian guru dan pegawai terbaik untuk mendapatkan reward dari Kepala   Sekolah.   Kriteria   yang   digunakan   ada   19, yaitu : Common Sense , Verbalisasi Ide, Sistematika Berpikir, Penalaran dan Solusi  Real, Konsesntrasi, Logika   Prakits,   Fleksibilitas   Berpikir,   Imajinasi Kreatif,   Antisipasi,   Potensi   Kecerdasan,   Energi Psikis,   Ketelitian   dan   Tanggung   Jawab,   Kehati- hatian   dan   Pengendalian   Rasa,   Dorongan berprestasi, Vitalitas dan Perencanaan, Dominance, Influence,   Steadiness,   Cimplieance. Hasil   yang didapat dari penelitian ini ialah Nilai terbesar yang diperoleh  Adi   Sitorus,   S.Pd   yang   dipilih   menjadi pegawai terbaik dengan jumlah nilai adalah 9,95.
Berikutnya peneliti  telah melakukan penelitian terhadap jurnal [4] yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan   Penentuan   Karyawan   Terbaik Menggunakan   Metode   MOORA.  Tujuannya   untuk mengetahui   pross   pemilihan   karyawan   terbaik dengan   beberapa   kriteria   yang   digunakan   yaitu,
Kedisiplinan,   Kerjasama   Tim, Skill ,   serta   kualitas kerja.   Hasil   yang   didapat   dari   penelitian   ini   ialah Nilai   terbesar   yang   didapatkan   oleh   A1   sebagai karyawan terbaik dengan jumlah keseluruhan nilai yang didapat dari empat kriteria adalah 139,69.

## 3. METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data
Dalam   penelitian   ini   peneliti   melakukan observasi,   wawancara,   analisa   dokumen,   studi pustaka   dan   keusioner   untuk   melakukan   tahap pengumpulan data pada Klinik Yadika Petukangan. Berikut merupakan penjelasannya:
Observasi yang dilakukan oleh peneliti adalah melakukan   pengamatan   langsung   dengan   hal-hal yang   berkaitan   sistem   penunjang   keputusan pemilihan   pegawai   terbaik   pada   Klinik   Yadika Petukangan.
Wawancara   yang   dilakukan   oleh   peneliti dengan cara bertemu langsung dengan bagian HRD Klinik   Yadika   Petukangan   untuk   mengajukan pertanyaan   yang   berhubungan   dengan   penilaian pegawai terbaik.
Peneliti   melakukan   analisa   dokumen   yang didapat   dari   observasi   dan   wawancara   dengan bagian HRD Klinik Yadika Petukangan.
Studi   Pustaka   yang   dilakukan   oleh   peneliti dengan cara membaca jurnal-jurnal atau e-book serta referensi   lainnya   yang   berkaitan   dengan  teori pemilihan  pegawai  terbaik,  teori  sistem  penunjang keputusan,   teori Analytical   Hierarchy   Process (AHP), teori Multi-Objective Optimization On The Basic  of   Ratio  Analysis (MOORA)   dan  teori-teori lainnya   yang   berkaitan   dengan   pembuatan   sistem penunjang keputusan ini.
Peneliti melakukan pengumpulan data dengan cara   membuat   kuesioner   terhadap   Penanggung Jawab Klinik Yadika Petukangan  untuk  mengetahui perhitungan   nilai   bobot   kriteria   pada   pemilihan pegawai terbaik Klinik Yadika Petukangan.

## 3.2.
1 Teknik Analisis Data
Teknik anlisa data yang digunakan oleh peneliti adalah  analisis   deskriptif,   metode Analytical Hierarchy   Process (AHP)   dan   metode Multi- Objective   Optimization   On   The   Basic   of   Ratio Analysis (MOORA).  Analisis   deskriptif   dilakukan untuk   menyajikan   rangkuman   yang   diperoleh   dari hasil survei. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)   digunakan   untuk   menentukan   pembobotan pada   setiap   kriteria   dan   metode Multi-Objective Optimization   On   The   Basic   of   Ratio   Analysis (MOORA)   digunakan   untuk   menentukan perangkingan pemilihan pegawai terbaik pada Klinik Yadika Petukangan.

## 3.3. Komponen Sistem Penunjang Keputusan
Aplikasi   Sistem   Penunjang   Keputusan   yang dibuat oleh peneliti terdiri dari beberapa subsystem , yaitu Data   Management   Subsystem , Model Management   Subsystem dan User   Interface Subsystem. Dari beberapa subsystem tersebut dapat digambarkan pada Gambar 1 sebagai berikut :

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Profil Organisasi
Yayasan Abdi Karya didirikan pada tanggal 14 Februari   1976   oleh   DR.   Sutan   Raja   Darianus Lungguk   Sitorus   dan   Ny.   Luceria   Siagian,   B.Sc keduanya adalah swasta bertempat tinggal di Jakarta. Akte Pendirian Yayasan dibuat  oleh Notaris Willy Silitonga   dengan   No.   14   tanggal   14   Februari 1976 dan   kemudian   diubah/disempurnakan   dengan Akte   Notaris   No.164   pada   tanggal   29   November 1983 oleh Notaris yang sama.
Klinik   Yadika   Petukangan   diresmikan   pada tanggal 31 Mei 2003 dan beroperasi sejak tanggal 1 Juni 2003. Klinik Yadika Petukangan berlokasi di Jl. Damai   Raya   No.   1,   RT   010/005,   Petukangan Selatan,   Pesanggrahan,   Jakarta   Selatan.   Saat   ini Klinik Yadika Petukangan dipimpin oleh dr. Prihadi Gunawan, MMRS.
4.2. Analisa Masalah Fishbone  Diagram atau  diagram  tulang ikan,
[5]  juga   disebut   sebagai   diagram   ishikawa   yang dibuat oleh jepang. Fishbone Diagram terdiri dari garis horizontal utama   dimana   garis   kecil   yang bercabang  garis diagonal  utama.  Hal   ini   membuat tampilan grafik seperti tampilan ikan. Tulang ikan merupakan   penyebab   dari   akibat   dalam   situasi dimana   diperlukan   untuk   memecahkan   masalah produksi atau dilema lainnya.
Dalam   menganalisa   masalah   pada   pemilihan pegawai terbaik Klinik Yadika Petukanganm peneliti menggunakan fishbone diagram untuk menganalisa masalah   dapat   dilihat   pada   Gambar   2   sebagai berikut:
Berikut merupakan penjelasan pada Fishbone Diagram dari setiap aspek permasalahan :
a. Metode Permasalahan   pada   faktor   metode   adalah Penanggung   Jawab   Klinik   Yadika   Petukangan kesulitan   dalam   pemilihan   pegawai   terbaik   Klinik Yadika   Petukangan   disebabkan   karena   hasil   nilai dari   pemilihan   pegawai   terbaik   masih   bersifat subyektif   disebabkan   tidak   adanya   pembobotan dalam   kriteria   dan   belum   adanya   perangkingan dalam   pemilihan   pegawai   terbaik   Klinik   Yadika Petukangan disebakan belum menggunakan metode dalam perhitungan pemilihan pegawai terbaik Klinik Yadika Petukangan.
b. Proses Permasalahan  pada   faktor   proses   adalah Penanggung   Jawab   Klinik   Yadika   Petukangan kesulitan   dalam   pemilihan   pegawai   terbaik   Kliik Yadika   Petukangan   disebabkan   proses   rekapitulasi hasil   evaluasi   kerja   pegawai   masih   menggunakan arsip   dalan   media   penyimpanan   disebabkan pengolahan   data   masih   menggunakan   microsoft excel   disebabkan   proses   pengolahan   data   menjadi lambat, sulit dan kurang akurat.

## 4.3. Proses Bisnis
Proses pemilihan pegawai  pada klinik yadika petukangan   ditetapkan   sebanyak   2   kali   dalam setahun dan proses penilaian dilakukan oleh masing- masing   koordinator.   Kegiatan   penilaian   pegawai klinik   yadika   petukangan   berlaku   selama   1   (satu) tahun   setelah   diangkat   menjadi   pegawai   tetap   di klinik. Penilaian pegawai dibagi menjadi dua, yaitu penilaian   pegawai   untuk   kenaikkan   gaji   dan penilaian   pegawai   untuk   kenaikkan   golongan. Penjadwalan  penilaian  pegawai  pada  klinik dilihat dari   tahun   masuknya   pegawai   atau   pertama   kali pegawai bekerja.
Proses   penilaian   pegawai,   setiap   koordinator menilai   stafnya   dengan   mengisi form penilaian secara manual dan form penilaian diserahkan kepada bagian   HRD.   Lalu,   bagian   HRD   melakukan rekapitulasi   penilaian   pegawai.   Setelah   itu   bagian
Gambar 1. Komponen Sistem Penunjang Keputusan
Gambar 2. Fishbone Diagram
HRD mengadakan  rapat   dan  menanyakan  kembali kepada   koordinator   mengenai   hasil   penilaian pegawai   yang   telah   dilakukan   oleh   koordinator. Bagian   HRD   akan   melihat   batasan   minimal penilaian pegawai klinik berdasarkan dari pusat atau yayasan,   apakah   tepat   menerima   kenaikan gaji/golongan.   Jika   penilaian   diatas   batas   minimal maka   pegawai   akan   memasuki   tahap   selanjutnya. Jika   penilaian   dibawah   batas   minimal   maka   akan ditolak   dan   melakukan   penilaian   kembali   untuk tahun   berikutnya.   Setelah   rapat   penilaian   pegawai selesai   dengan   setiap   koordinator,   bagian   HRD melakukan rekapitulasi penilaian pegawai.
Kemudian,   diberikan   kepada   penanggung jawab klinik. Setelah itu penanggung jawab klinik akan   berdiskusi,   menanyakan   kembali   kepada bagian   HRD   mengenai   penilaian   pegawai   dan membuat   keputusan.   Jika   penilaian   pegawai   per individu   tidak   sesuai   maka   pegawai   tersebut melakukan   penilaian   kembali   untuk   tahun berikutnya, apabila penilaian pegawai per individu sesuai maka akan di terima. Lalu bagian HRD akan membuat laporan kembali sesuai dengan keputusan penanggung jawab klinik. Kemudian, laporan hasil keputusan   penilaian   pegawai   diberikan   kepada penanggung jawab klinik.
Gambar   3   merupakan activity   diagram yang diambil dari proses bisnis Klinik Yadika Petukangan sebagai berikut :

## 4.4. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Metode  Analytical   Hierarchy   Process   (AHP) [6]  dikembangkan   oleh   Thomas   L.   Saaty,   AHP berfungsi   untuk   memecahkan   masalah   yang kompleks   menjadi   sub-sub   masalah   lalu menyusunnya ke dalam bentuk hirarki.
a. Identifikasi Tujuan Tujuan   menggunakan   metode   AHP   yaitu melihat   suatu   level   tertinggi   yang   berasal   dari struktur   hirarki   untuk   pemilihan   pegawai   terbaik pada   Klinik   Yadika   Petukangan.   Sehingga memperoleh nilai bobot dari masing-masing kriteria yang   sudah   ditentukan   oleh   Klinik   Yadika Petukangan.   Struktur   hirarki   Klinik   Yadika Petukangan   dapat   dilihat   pada   Gambar   4   sebagai berikut :
b. Identifikasi Kriteria Kriteria   yang   ditentukan   oleh   Klinik   Yadika Petukangan dibagi menjadi 8 (delapan) yang dapat dilihat pada Tabel 1 sebagai berikut :

## Tabel 1. Bobot Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria
KRT1 Kesetiaan KRT2 Prestasi Kerja KRT3 Tanggung Jawab KRT4 Ketaatan KRT5 Kejujuran KRT6 Kerja Sama KRT7 Prakarsa KRT8 Absensi c. Pengolahan Data Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pengolahan   data   pada   metode   AHP   yaitu, perbandingan   kriteria   yang   telah   diajukan   kepada responden   ahli   maka   didapat   kan   tabel   matriks perbandingan kriteria yang dapat dilihat pada Tabel 2 sebagai berikut :
Tabel 2. Bobot Kriteria
Kriteria KRT 1 KRT2 KRT3 KRT4 KRT5 KRT6 KRT7 KRT8
KRT1 1 1/2 1/2 1/2 1/2 1 1 1/2 KRT2 2 1 1/2 1/2 1/3 1/2 1 1/2 KRT3 2 2 1 1/2 1/3 2 2 1 KRT4 2 2 2 1 1/3 2 2 2 Gambar 3. Activity Diagram
Gambar 4. Struktur Hirarki Pemilihan Pegawai Terbaik
KRT5 2 3 3 3 1 3 2 3 KRT6 1 2 1/2 1/2 1/3 1 2 1/2 KRT7 1 1 1/2 1/2 1/2 1/2 1 1 KRT8 2 2 1 1/2 1/3 2 1 1 d. Pengujian   Metode Analytical   Hierarchy Process (AHP) Pengujian model Analytical Hierarchy Process
(AHP)   dilakukan   dengan   cara   menghitung   nilai Consisten   Index (CI)   menggunakan   rumus  dengan proses sebagai berikut :
CI = ( π −n ) n− 1 n= Banyaknya alternatif (1)
CI = ( 8 , 4286 − 8 ) 8 − 7 = 0 , 0612
Kemudian   menghitung Consistency   Ratio (CR),   dubutuhkan   nilai Random   Index (RI)   yang didapat dari tabel Oarkridge.
CR = CI RI (2) CR = 0 , 0612 1 , 41 = 0 , 0434
Penilaian   perbandingan   dikatakan   konsisten jika   CR   ridak   lebih   dari   0.10   sehingga   penilaian perbandingan  kriteria  pegawai   terbaik  pada  Klinik Yadika   Petukangan Sudah   Konsisten dan   tidak memerlukan revisi penilaian.
4.5. Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Metode   MOORA  [7]  juga   memiliki   tingkat selektifitas   yang   baik   karena   dapat   menentukan tujuan dan kriteria yang bertentangan, yaitu kriteria yang   bernilai   menguntungkan   (Benefit)   atau   yang tidak menguntungkan (Cost). a. Pengolahan Data Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)
Sebelum   menghitung   matriks   normalisasi, harus diketahui nilai masing-masing alternatif yang didapat   dari   Bagian   HRD   berdasarkan   data rekapitulasi  daftar  penilaian   pelaksanaan   pekerja (DP3)   yang   dapat   dilihat   pada   Tabel  3   sebagai berikut :
Tabel 3. Nilai Alternatif Setiap Kriteria
Altnf
Kriteria KRT 1 KRT 2 KRT 3 KRT 4 KRT 5 KRT 6 KRT 7 KRT 8 Monika 93 87 80 79 88 82 82 23,25 Amat 87 88 90 82 93 79 94 23,91 Rusma 90 88 87 79 93 81 90 23,5 Komala 90 89 80 78 89 81 89 23,75
Rugun 80 91 77 81 90 78 90 23,25
Setelah   mengetahui   nilai   alternatif   pada masing-masing   kriteria,   Selanjutnya   melakukan pembentukan matriks keputusan sebagai berikut :
93 87 80 79 88 82 82 23 , 25 87 88 90 82 93 79 94 23 , 91 90 88 87 79 93 81 90 23 , 5 90 89 80 78 89 81 89 23 , 75 80 91 77 81 90 78 90 23 , 25
Kemudian   setelah   melakukan   pembentukan matriks   keputusan,   peneliti   menentukan   matriks normalisasi kriteria untuk menghitung nilai masing- masing alternatif dari setiap kriteria sebagai berikut :
1) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Kesetiaan.
X 11 = X 11 √ X 11 2 + X 21 2 + X 31 2 + X 41 2 + X 51 2 X 11 = 93 √ 93 2 + 87 2 + 90 2 + 90 2 + 80 2 = 93 √ 38818 = 0 , 472 X 21 = X 21 √ X 11 2 + X 21 2 + X 31 2 + X 41 2 + X 51 2 X 21 = 87 √ 93 2 + 87 2 + 90 2 + 90 2 + 80 2 = 87 √ 38818 = 0 , 442 X 31 = X 31 √ X 11 2 + X 21 2 + X 31 2 + X 41 2 + X 51 2 X 31 = 90 √ 93 2 + 87 2 + 90 2 + 90 2 + 80 2 = 90 √ 38818 = 0 , 457 X 41 = X 41 √ X 11 2 + X 21 2 + X 31 2 + X 41 2 + X 51 2 X 41 = 90 √ 93 2 + 87 2 + 90 2 + 90 2 + 80 2 = 90 √ 38818 = 0 , 457 X 51 = X 51 √ X 11 2 + X 21 2 + X 31 2 + X 41 2 + X 51 2 X 51 = 80 √ 93 2 + 87 2 + 90 2 + 90 2 + 80 2 = 80 √ 38818 = 0 , 406 2) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Prestasi Kerja. X 12 = X 12 √ X 12 2 + X 22 2 + X 32 2 + X 42 2 + X 52 2 X 12 = 87 √ 87 2 + 88 2 + 88 2 + 89 2 + 91 2 = 87 √ 39259 = 0 , 439 X 22 = X 22 √ X 12 2 + X 22 2 + X 32 2 + X 42 2 + X 52 2
X 22 = 88 √ 87 2 + 88 2 + 88 2 + 89 2 + 91 2 = 88 √ 39259 = 0 , 444 X 32 = X 32 √ X 12 2 + X 22 2 + X 32 2 + X 42 2 + X 52 2 X 32 = 88 √ 87 2 + 88 2 + 88 2 + 89 2 + 91 2 = 88 √ 39259 = 0 , 444 X 42 = X 42 √ X 12 2 + X 22 2 + X 32 2 + X 42 2 + X 52 2 X 42 = 89 √ 87 2 + 88 2 + 88 2 + 89 2 + 91 2 = 89 √ 39259 = 0 , 449 X 52 = X 52 √ X 12 2 + X 22 2 + X 32 2 + X 42 2 + X 52 2 X 52 = 91 √ 87 2 + 88 2 + 88 2 + 89 2 + 91 2 = 91 √ 39259 = 0 , 459 3) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Tanggung Jawab. X 13 = X 13 √ X 13 2 + X 23 2 + X 33 2 + X 43 2 + X 53 2 X 13 = 80 √ 80 2 + 90 2 + 87 2 + 80 2 + 77 2 = 80 √ 34398 = 0 , 431 X 23 = X 23 √ X 13 2 + X 23 2 + X 33 2 + X 43 2 + X 53 2 X 23 = 90 √ 80 2 + 90 2 + 87 2 + 80 2 + 77 2 = 90 √ 34398 = 0 , 485 X 33 = X 33 √ X 13 2 + X 23 2 + X 33 2 + X 43 2 + X 53 2 X 33 = 87 √ 80 2 + 90 2 + 87 2 + 80 2 + 77 2 = 87 √ 34398 = 0 , 469 X 43 = X 43 √ X 13 2 + X 23 2 + X 33 2 + X 43 2 + X 53 2 X 43 = 80 √ 80 2 + 90 2 + 87 2 + 80 2 + 77 2 = 80 √ 34398 = 0 , 431 X 53 = X 53 √ X 13 2 + X 23 2 + X 33 2 + X 43 2 + X 53 2 X 53 = 77 √ 80 2 + 90 2 + 87 2 + 80 2 + 77 2 = 77 √ 34398 = 0 , 415 4) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Ketaatan.
X 14 = X 14 √ X 14 2 + X 24 2 + X 34 2 + X 44 2 + X 54 2 X 14 = 79 √ 79 2 + 82 2 + 79 2 + 78 2 + 81 2 = 79 √ 31851 = 0 , 443 X 24 = X 24 √ X 14 2 + X 24 2 + X 34 2 + X 44 2 + X 54 2 X 24 = 82 √ 79 2 + 82 2 + 79 2 + 78 2 + 81 2 = 82 √ 31851 = 0 , 459 X 34 = X 34 √ X 14 2 + X 24 2 + X 34 2 + X 44 2 + X 54 2 X 34 = 79 √ 79 2 + 82 2 + 79 2 + 78 2 + 81 2 = 79 √ 31851 = 0 , 443 X 44 = X 44 √ X 14 2 + X 24 2 + X 34 2 + X 44 2 + X 54 2 X 44 = 78 √ 79 2 + 82 2 + 79 2 + 78 2 + 81 2 = 78 √ 31851 = 0 , 437 X 54 = X 54 √ X 14 2 + X 24 2 + X 34 2 + X 44 2 + X 54 2 X 54 = 81 √ 79 2 + 82 2 + 79 2 + 78 2 + 81 2 = 81 √ 31851 = 0 , 454 5) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Kejujuran.
X 15 = X 15 √ X 15 2 + X 25 2 + X 35 2 + X 45 2 + X 55 2 X 15 = 88 √ 88 2 + 93 2 + 93 2 + 89 2 + 90 2 = 88 √ 41063 = 0 , 434 X 25 = X 25 √ X 15 2 + X 25 2 + X 35 2 + X 45 2 + X 55 2 X 25 = 93 √ 88 2 + 93 2 + 93 2 + 89 2 + 90 2 = 93 √ 41063 = 0 , 459 X 35 = X 35 √ X 15 2 + X 25 2 + X 35 2 + X 45 2 + X 55 2 X 35 = 93 √ 88 2 + 93 2 + 93 2 + 89 2 + 90 2 = 93 √ 41063 = 0 , 459 X 45 = X 45 √ X 15 2 + X 25 2 + X 35 2 + X 45 2 + X 55 2 X 45 = 89 √ 88 2 + 93 2 + 93 2 + 89 2 + 90 2 = 89 √ 41063 = 0 , 439
X 55 = X 55 √ X 15 2 + X 25 2 + X 35 2 + X 45 2 + X 55 2 X 55 = 90 √ 88 2 + 93 2 + 93 2 + 89 2 + 90 2 = 90 √ 41063 = 0 , 444 6) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Kerja Sama. X 16 = X 16 √ X 16 2 + X 26 2 + X 36 2 + X 46 2 + X 56 2 X 16 = 82 √ 82 2 + 79 2 + 81 2 + 81 2 + 78 2 = 82 √ 32171 = 0 , 457 X 26 = X 26 √ X 16 2 + X 26 2 + X 36 2 + X 46 2 + X 56 2 X 26 = 79 √ 82 2 + 79 2 + 81 2 + 81 2 + 78 2 = 79 √ 32171 = 0 , 440 X 36 = X 36 √ X 16 2 + X 26 2 + X 36 2 + X 46 2 + X 56 2 X 36 = 81 √ 82 2 + 79 2 + 81 2 + 81 2 + 78 2 = 81 √ 32171 = 0 , 452 X 46 = X 46 √ X 16 2 + X 26 2 + X 36 2 + X 46 2 + X 56 2 X 46 = 81 √ 82 2 + 79 2 + 81 2 + 81 2 + 78 2 = 81 √ 32171 = 0 , 452 X 56 = X 56 √ X 16 2 + X 26 2 + X 36 2 + X 46 2 + X 56 2 X 56 = 78 √ 82 2 + 79 2 + 81 2 + 81 2 + 78 2 = 78 √ 32171 = 0 , 435 7) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Prakarsa. X 17 = X 17 √ X 17 2 + X 27 2 + X 37 2 + X 47 2 + X 57 2 X 17 = 82 √ 82 2 + 94 2 + 90 2 + 89 2 + 90 2 = 82 √ 39681 = 0 , 412 X 27 = X 27 √ X 17 2 + X 27 2 + X 37 2 + X 47 2 + X 57 2 X 27 = 94 √ 82 2 + 94 2 + 90 2 + 89 2 + 90 2 = 94 √ 39681 = 0 , 472 X 37 = X 37 √ X 17 2 + X 27 2 + X 37 2 + X 47 2 + X 57 2 X 37 = 90 √ 82 2 + 94 2 + 90 2 + 89 2 + 90 2 = 90 √ 39681 = 0 , 452
X 47 = X 47 √ X 17 2 + X 27 2 + X 37 2 + X 47 2 + X 57 2 X 47 = 89 √ 82 2 + 94 2 + 90 2 + 89 2 + 90 2 = 89 √ 39681 = 0 , 447 X 57 = X 57 √ X 17 2 + X 27 2 + X 37 2 + X 47 2 + X 57 2 X 57 = 90 √ 82 2 + 94 2 + 90 2 + 89 2 + 90 2 = 90 √ 39681 = 0 , 452 8) Melakukan   perhitungan   matriks   pada   kriteria Absensi. X 18 = X 18 √ X 18 2 + X 28 2 + X 38 2 + X 48 2 + X 58 2 X 18 = 23 , 25 √ 23 , 25 2 + 23 , 91 2 + 23 , 5 2 + 23 , 75 2 + 23 , 25 2 X 18 = 23 , 25 √ 2769 , 11 = 0 , 442 X 28 = X 28 √ X 18 2 + X 28 2 + X 38 2 + X 48 2 + X 58 2 X 28 = 23 , 91 √ 23 , 25 2 + 23 , 91 2 + 23 , 5 2 + 23 , 75 2 + 23 , 25 2 X 28 = 23 , 91 √ 2769 , 11 = 0 , 454 X 38 = X 38 √ X 18 2 + X 28 2 + X 38 2 + X 48 2 + X 58 2 X 38 = 23 , 5 √ 23 , 25 2 + 23 , 91 2 + 23 , 5 2 + 23 , 75 2 + 23 , 25 2 X 38 = 23 , 5 √ 2769 , 11 = 0 , 447 X 48 = X 48 √ X 18 2 + X 28 2 + X 38 2 + X 48 2 + X 58 2 X 48 = 23 , 75 √ 23 , 25 2 + 23 , 91 2 + 23 , 5 2 + 23 , 75 2 + 23 , 25 2 X 48 = 23 , 75 √ 2769 , 11 = 0 , 451 X 58 = X 58 √ X 18 2 + X 28 2 + X 38 2 + X 48 2 + X 58 2 X 58 = 23 , 25 √ 23 , 25 2 + 23 , 91 2 + 23 , 5 2 + 23 , 75 2 + 23 , 25 2
X 58 = 23 , 25 √ 2769 , 11 = 0 , 442
Setelah mendapatkan hasil perhitungan matriks normalisasi,   selanjutnya   melakukan   perhitungan nilai altrernatif yang sudah dinormalisasi, kemudian dilakukan perkalian bobot kriteria yang dapat dilihat pada Tabel 4 sebagai berikut :

## Tabel 4. Nilai Matriks Normalisasi
Altnf Kriteria KRT 1 KRT 2 KRT 3 KRT 4 KRT 5 KRT 6 KRT 7 KRT 8 Monika 0,472 0,439 0,431 0,443 0,434 0,457 0,412 0,442 Amat 0,442 0,444 0,485 0,459 0,459 0,440 0,472 0,454 Rusma 0,457 0,444 0,469 0,443 0,459 0,452 0,452 0,447 Komala 0,457 0,449 0,431 0,437 0,439 0,452 0,447 0,451 Rugun 0,406 0,459 0,415 0,454 0,444 0,435 0,452 0,442 Bobot 0,0727 0,0748 0,12540,16550,27550,09060,07890,1166
Setelah   melakukan   hasil   perkalian   bobot kriteria   dengan   masing-masing   nilai   alternatif, selanjutnya adalah perhitungan menentukan nilai yi, untuk   alternatif   terbaik   memiliki   nilai   yi   tertinggi dan   untuk   alternatif   terburuk   memiliki   nilai   yi terendah.   Nilai   Yi   untuk   menentukan   alternatif terbaik dapat dilihat pada Tabel 5 sebagai berikut :

## Tabel 5. Perhitungan Nilai Yi
Altnf Max (KRT1 + KRT2 + KRT3+ KRT4 +KRT5 + KRT6 + KRT7 + KRT8) Min (0) Yi = Max - Min
Monika 0,0343+0,0328+0,0540+0,0733 +0,1196+ 0,0414+0,0325+0,0515 0 0,4394
Amat 0,0321+0,0332+0,0608+0,0760 +0,1264+ 0,0399+0,0372+0,0530 0 0,4586 Rusma 0,0332+0,0332+0,0589+0,0733 +0,1264+ 0,0410+0,0357+0,0521 0 0,4538 Komala 0,0332+0,0336+0,0540+0,0723 +0,1210+ 0,0409+0,0353+0,0526 0 0,4429
Rugun 0,0295+0,0343+0,0520+0,0751 +0,1223+ 0,0394+0,0357+0,0515 0 0,4398
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode MOORA  untuk memperoleh hasil rangking maka   diperoleh   nilai   alternatif  tertinggi   pegawai Klinik Yadika Petukangan  yang dapat dilihat pada Tabel 6 sebagai berikut :

## Tabel 6. Hasil Perangkingan
Nama Pegawai Yi Ranking Amat 0,4586 1
Rusma
0,4538 2 Nama Pegawai Yi Ranking Komala 0,4429 3 Rugun 0,4398 4 Monika 0,4394 5
Dalam proses pemilihan pegawai terbaik pada Klinik Yadika Petukangan, dapat disimpulkan bahwa nilai tertinggi diperoleh Amat dengan nilai 0,04586.
4.6. Model Data
a. Entity Relationship Diagram (ERD) Model   ini   dirancang   untuk   keperluan pengembangan   Sistem   Penunjang   Keputusan Pemilihan   Pegawai   Terbaik   pada   Klinik   Yadika Petukangan.   Sebuah   rancangan   model   basis   data ditunjukkan   menggunakan Entity   Relationship Diagram (ERD) yang dapat dilihat pada Gambar 5.
b. Logical Record Structure (LRS)
Setelah di transformasikan ERD ke LRS, maka bentuk  logical  record  structure (LRS)   yang  sudah terbentuk yang dapat dilihat pada Gambar 6.

## 4.7. Rancangan Layar
a. Rancangan Layar Menu Entri Data Pegawai Rancangan   layar   menu   entri   data   pegawai dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 5. Entity Relationship Diagram
Gambar 6. Logical Record Structure
J u r n a l   I D E A L I S   V o l . 3   N o . 1 ,   J a n u a r i   2 0 2 0   | 131
b. Rancangan   Layar   Menu   Entri   Perbandingan Kriteria
Rancangan   layar   menu   entri   perbandingan kriteria dapat dilihat pada Gambar 8.
c. Rancangan Layar Menu Entri Nilai Alternatif Rancangan   layar   menu   entri   nilai   alternatif dapat dilihat pada Gambar 9.
d. Rancangan Layar Menu Entri Hasil Keputusan Rancangan   layar   menu   entri   hasil   keputusan dapat dilihat pada Gambar 10.
4.8. Hasil Penelitian
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode Analytical   Hierarchy   Process (AHP)   dan Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA)  maka diperoleh nilai alternatif yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Penelitian
Nama Pegawai Yi Ranking Amat 0,4586 1 Rusma 0,4538 2 Komala 0,4429 3 Rugun 0,4398 4 Monika 0,4394 5
Dalam proses pemilihan  pegawai terbaik pada Klinik Yadika Petukangan, dapat disimpulkan bahwa nilai tertinggi diperoleh Amat dengan nilai 0,04586.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan uraian dan analisa yang dilakukan oleh peneliti pada Klinik Yadika Petukangan, maka dapat   ditarik   kesimpulan.  Dengan   adanya   sistem penunjang   keputusan   ini   maka   dapat   dilakukan proses   dalam   pemilihan   pegawai   terbaik   dengan tepat   sehingga   proses   pemilihan   pegawai   terbaik bersifat   lebih   obyektif   dalam   proses   penilaiannya. Berdasarkan   dokumen   berjalan   pemilihan   pegawai terbaik, terdapat 8 (delapan) kriteria dengan masing- masing   nilai eigenvector (bobot)   yaitu   kesetiaan dengan   bobot  0,0727,  prestasi   kerja   dengan   bobot 0,0748,   tanggung   jawab   dengan   bobot   0,1254, ketaatan   dengan   bobot   0,1655,   kejujuran   dengan bobot   0,2755,   kerja   sama   dengan   bobot   0,0906, prakarsa dengan bobot 0,0789 dan absensi dengan bobot 0,1166. Dan nilai eigenvector tersebut sudah konsisten   dan   tidak   perlu   dilakukan   perhitungan ulang,   nilai Consistency   Ratio yaitu   0,0434   dan dengan   adanya   sistem   penunjang   keputusan   yang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Multi-Objective Optimization On The   Basis   Of   Ratio   Analysis (MOORA).   Dapat membantu user dalam   proses   pemilihan   pegawai terbaik   pada   Klinik   Yadika   Petukangan   menjadi lebih cepat, mudah dan akurat.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1] A.   Suryana,   E.   Yulianto,   and   K.   D.   Pratama, “PENILAIAN PRESTASI PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap. , vol. III, no. 2, pp. 130–139, 2017.
[2] M.   Hasanudin,   Y.   Marli,   and   B.   Hendriawan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN   METODE   ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( STUDI KASUS PADA PT . BANDO INDONESIA ),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2018 , pp. 91–96, 2018.
[3] S.   Manurung,   “SISTEM   PENDUKUNG KEPUTUSAN   PEMILIHAN   GURU   DAN PEGAWAI   TERBAIK   MENGGUNAKAN METODE MOORA,” SIMETRIS , vol. 9, no. 1, pp.
701–706, 2018.
[4] A.   Rafiqi,   D.   Riyansyah,   and  H.   Sartika,   “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik
Gambar 7. Rancangan Layar Menu Entri Data Pegawai
Gambar 8. Rancangan Layar Menu Entri Perbandingan Kriteria
Gambar 9. Rancangan Layar Menu Entri Nilai Alternatif
Gambar 10. Rancangan Layar Menu Entri Hasil Keputusan
Menggunakan   Metode   MOORA,”   pp.   728–733, 2018.
[5] N.   Riyadi   and   A.   Widjaja,   “BERORIENTASI OBYEK,” Telemat. MKOM , vol. 8, no. 2, pp. 153– 162, 2016.
[6] Diana, Metode   Dan   Aplikasi   Sistem   Pendukung Keputusan . 2018.
[7] S. Alvita, N. Intan, F. Syahputra, K. Ulfa, and G. L. Ginting,   “Sistem   Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mekanik   Sepeda   Motor   Terbaik   Menggunakan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 66–70, 2018.