P-ISSN: 2615-2851 E-ISSN: 2622-7622
GHIDZA : JURNAL GIZI DAN KESEHATAN

## RESEARCH ARTICLE
DOI: https://doi.org/10.22487/ghidza.v6i1.518
Chahya Kharin Herbawani* 1 , Ulya Qoulan Karima 1 , Muh. Nur Hasan Syah 2 , Ahid Nur Hidayati 1 , Bagus Aprianto 1
1 Program Studi Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu Kesehatan, UPN Veteran Jakarta
2 Program Studi Gizi, Fakultas Ilmu Kesehatan, UPN Veteran Jakarta
Author's Email Correspondence (*): chahyakharin@upnvj.ac.id (+6285736787999)

## Abstrak
Prevalensi stunting di Indonesia masih dikatakan cukup tinggi, berdasarkan Studi Status Gizi Indonesia  (SSGI)  tahun  2021,  24,4%  balita  di  Indonesia  mengalami  stunting.  Jika  dilihat  dari batasan WHO, prevalensi stunting di Indonesia terbilang tinggi  karena prevalensinya  lebih dari 20%.  Berbagai  upaya  pencegahan  dan  penanganan  stunting  telah  dilakukan  oleh  pemerintah, termasuk  membentuk  kabupaten/kota  yang  menjadi  daerah  prioritas  dalam  menanggulangi masalah  stunting.  Salah  satu  kabupaten/kota  yang  menjadi  prioritas  dalam  pencegahan  dan penanganan stunting ialah Kota Depok. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  faktor-faktor yang  mempengaruhi  kejadian  stunting  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Cinangka,  Kota  Depok. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  potong  lintang,  yang  dilakukan  pada  56  bayi  dan  balita. Teknik  sampling  yang  digunakan  ialah purposive  sampling .  Sumber  data  diperoleh  dari  data primer yang dikumpulkan secara langsung menggunakan kuesioner, timbangan berat badan dan pengukur  tinggi  badan.  Analisis  data  dilakukan  secara  univariat,  bivariat  dan  multivariat.  Uji dilakukan menggunakan chi square dan regresi logistic berganda dengan menggunakan software analisis  data.  Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  risiko  cukup  tinggi  terhadap  kejadian stunting  pada  pendidikan  ibu,  pekerjaan  ibu,  kepemilikan  BPJS  ibu,  kepemilikan  BPJS  anak, panjang  badan  lahir  anak,  riwayat  penyakit  diare,  serta  jarak septic  tank dan  sumur.  Petugas kesehatan diharapkan dapat melakukan pencegahan stunting melalui peningkatan kapasitas calon ibu terkait stunting.
Kata Kunci : Balita, Determinan, Stunting

## How to Cite:
Herbawani,  C.,  Karima,  U.,  Syah,  M.  N.,  Hidayati,  A.,  &  Aprianto,  B.  (2022).  Analisis  Determinan Kejadian  Stunting  di  Wilayah  Kerja  Puskesmas  Cinangka,  Kota  Depok.  Ghidza:  Jurnal  Gizi  Dan Kesehatan, 6(1), 64-79. https://doi.org/10.22487/ghidza.v6i1.518
Published by: Tadulako University Address :
Soekarno  Hatta  KM  9.  Kota  Palu,  Sulawesi  Tengah, Indonesia.
Phone: +628525357076
Email: ghidzajurnal@gmail.com
Article history : Received : 13 07 2022 Received in revised form : 14 07 2022 Accepted : 21 07 2022 Available online : 21 07 2022
licensed by Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .
Volume 6 Issue 1 ( 64 -79)
July 2022
Analisis Determinan Kejadian Stunting di Wilayah Kerja Puskesmas Cinangka, Kota Depok

## Abstract
The  prevalence of  stunting  in  Indonesia  is  still  quite high.  Based  on  the Indonesia  Nutrition Status  Study  (SSGI)  in  2021,  24.4%  of  children  under  five  in  Indonesia  are  stunted.  When viewed from the WHO limits, the prevalence of stunting in Indonesia is fairly high because the prevalence is more than 20%. The government has carried out various efforts to prevent and deal with  stunting,  including  establishing  districts/cities  that  become  priority  areas  in  tackling  the stunting  problem.  Depok  City  is  one  of  the  regencies/cities  that  prioritise  preventing  and handling  stunting.  This  study  aims  to  determine  the  factors  that  influence  the  incidence  of stunting  in  the  Cinangka  Health  Center,  Depok  City  working  area.  This  study  was  a  cross- sectional  study  conducted  on  56  infants  and  toddlers.  The  sampling  technique  used  was purposive sampling. Sources of data obtained from primary data were collected directly using a questionnaire, weighing scales and measuring height. Data analysis was performed by univariate, bivariate  and  multivariate.  The  test  was  performed  using  chi-square  and  multiple  logistic regression.  The  results  showed  a  fairly  high  risk  of  stunting  in  maternal  education,  mother's occupation,  mother's  UHC  ownership,  child's  UHC  ownership,  child's  birth  length,  history  of diarrheal disease, and the distance between septic tanks and wells. Health workers are expected to  be  able  to  prevent  stunting  by  increasing  the  capacity  of  prospective  mothers  related  to stunting.
Keywords : Determinant; Stunting; Toodler

## I. PENDAHULUAN
Kejadian  stunting  di  dunia  meningkat  dalam  10  tahun  terakhir.  Berdasarkan  data Organisasi  jumlah  balita  stunting  di  dunia  adalah  sebesar  149  juta  balita.  Dari  jumlah  ini,  81,7 juta (55%) balita stunting berada di Asia, dan 39% berada di Afrika. Asia Tenggara merupakan wilayah  dengan  angka  stunting  tertinggi  kedua  setelah  Asia  Selatan  yaitu  sebesar  14,4  juta (25,0%)  balita  (Unicef,  2021).  Di  Indonesia,  prevalensi  stunting  pada  balita  adalah  sebesar 30,8% yang terdiri dari 11,5% balita sangat pendek, dan 19,3% balita pendek (Badan Penelitian dan  Pengembangan  Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI,  2018).  Stunting  merupakan  kondisi kekurangan gizi kronis yang dapat menyebabkan gagal tumbuh dan menghambat perkembangan fisik anak terutama pada berbagai organ penting tubuh termasuk otak yang sebagian besar tidak dapat dipulihkan (Caulfield et al., 2006).
Angka  prevalensi  stunting  di  Indonesia  masih  tergolong  tinggi  jika  dibandingkan  dengan negara  Asia  Tenggara  lainnya.  Berdasarkan  Studi  Status  Gizi  Indonesia  (SSGI)  tahun  2021, 24,4%  balita  di  Indonesia  masih  menderita  stunting.  Menurut  batasan  WHO,  angka  stunting dikatakan  sangat  tinggi  bila  prevalensinya  ≥  30%,  dan  tinggi  bila  prevalensinya  20  sampai  < 30%. World  Health  Assembly menargetkan  penurunan  sebesar  40%  dari  jumlah  balita  stunting (Organization, 2020). Sementara itu, Indonesia memiliki target penurunan stunting menjadi 14% di  tahun  2024  yang  ditetapkan  Presiden  dalam  Peraturan  Presiden  No.  72  Tahun  2021  tentang Percepatan Penurunan Stunting. Oleh karena itu, penurunan stunting menjadi salah satu program prioritas  nasional  dalam  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasional  (RPJMN)  2020-
2024  dengan  cara  implementasi  lima  pilar  utama  penanganan  stunting,  yaitu  1)  Komitmen  dan Visi  Kepemimpinan  Nasional  dan  Daerah,  2)  Kampanye  Nasional  dan  Komunikasi  Perubahan Perilaku, 3) Konvergensi Program Pusat, Daerah, dan Desa, 4) Ketahanan Pangan dan Gizi, dan 5) Pemantauan dan Evaluasi. 1000 hari pertama kehidupan (HPK) merupakan masa yang sangat penting  dan  kritis  dalam  proses  tumbuh  kembang  bayi  dan  anak  usia  di  bawah  dua  tahun (baduta) dan bawah lima tahun (balita) (Aditri, 2021).
Keberhasilan  1000  HPK  akan  berdampak  panjang  pada  kualitas  sumber  daya  manusia  di setiap siklus kehidupan mulai dari 1000 HPK, early childhood (anak usia dini), anak prasekolah (5-6 tahun), remaja, dewasa, hingga lansia. Dampak keberhasilan 1000 HPK dalam  hal kualitas sumber  daya  manusia  meliputi  aspek  fisik  (kesehatan  dan  status  gizi),  fungsi  kognitif,  sosial, emosional,  fungsi  eksekutif,  penyakit  kronis,  mortalitas,  dan  daya  saing  (Juan  &  Yang,  2022).
Faktor  risiko  stunting  terdiri  dari  tingkat  energi  yang  rendah,  asupan  protein  yang  rendah,  dan berat badan lahir yang rendah. Biasanya penyebab stunting pada anak adalah karena kekurangan gizi  yang  berlangsung  lama  (kronik),  sehingga  dapat  terjadi  retardasi  pertumbuhan  dan mempengaruhi  status  gizi.  Selain  itu.  Penyakit  infeksi  (diare  dan  ISPA)  dapat  menyebabkan penurunan berat badan secara akut dan mempengaruhi status gizi balita jika terjadi dalam jangka waktu yang lama. Balita dengan status gizi tidak normal memiliki sistem kekebalan yang lemah, yang  dapat  membuat  mereka  lebih  rentan  terhadap  penyakit  menular  (Mosites  et  al.,  2017).
Berbagai  macam  program  yang  telah  dilakukan  dalam  beberapa  tahun  terakhir  masih  belum optimal  seperti  yang  terlihat  pada  perubahan  perilaku  dan  kesadaran  masyarakat  tentang  pola hidup  sehat  dan  bergizi  seimbang.  Hal  ini  tentu  saja  akan  menjadi  hambatan  dalam  mencapai target penurunan stunting (Budiastutik & Nugraheni, 2018).
Pemerintah  kabupaten/kota  berperan  strategis  dalam  mengurangi  tingkat  stunting. Pemerintah  kabupaten/kota  berperan  dalam  memastikan  perencanaan  dan  penganggaran program/kegiatan  untuk  intervensi  prioritas,  meningkatkan  manajemen  pelayanan,  koordinasi sub bagian dan pemerintahan desa serta pengembangan kebijakan daerah yang menangani zat-zat yang  dikendalikan  distrategi  yang  dikembangkan  oleh  Kementerian  Kesehatan  (Nisa,  2018). Pada  tahun  2020,  pemerintah  pusat  telah  membentuk  kabupaten/kota  yang  merupakan  daerah prioritas untuk melaksanakan intervensi pengurangan stunting, salah satunya adalah Kota Depok. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  gambaran  status  gizi  (dalam  ukuran stunting)  pada  balita  dan  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya.  Penelitian  dilakukan  dengan desain cross  sectional pada  tahun  2022  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Cinangka,  Kecamatan Sawangan, Kota Depok.

## II. METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  menggunakan  rancangan  studi potong  lintang.  Penelitian  ini  bersumber  dari  data  primer  yang  dikumpulkan  secara  langsung menggunakan  pengukuran  antropometri  dan  wawancara  dengan  kuesioner.  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  bayi  dan  balita  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Cinangka.  Sementara sampel  pada  penelitian  ini  diambil  dengan  metode purposive sampling,  dimana  yang  menjadi subjek penelitian adalah balita yang mengunjungi posyandu pada saat proses pengumpulan data dilakukan.  Proses  pengumpulan  data  dilakukan  secara  langsung  pada  8  dari  11  posyandu  di wilayah  kerja  Puskesmas  Cinangka.  Kriteria  inklusi  pada  penelitian  ini  yakni  balita  yang mengunjungi posyandu pada saat proses pengumpulan data dan bersedia dilakukan wawancara. Berdasarkan kriteria inklusi didapatkan sampel sebanyak 56 anak.
Variabel  independen  penelitian  pada  penelitian  ini  adalah  adalah  usia,  Berat  Badan  (BB) lahir  dan  Panjang  Badan  (PB)  lahir.  Sementara  variabel  dependen  adalah  BB  dan  TB  saat pengukuran. Metode analisis data dilakukan secara univariat dan bivariat dengan  menggunakan uji chi  square yang  nilai Confidence  Interval (CI)  sebesar  95%.  Tingkat  kemaknaan  yang digunakan  sebesar  0,05  atau  5%.  Analisis  data  dilakukan  secara  univariat,  bivariat  dan multivariat dengan menggunakan software analisis data. Uji yang dilakukan ialah chi-square dan regresi  logistic  berganda.  Penelitian  ini  telah  memiliki  surat  persetujuan  etik  yang  dikaji  dan dinyatakan  lolos  oleh  komisi  etik  penelitian  kesehatan  Universitas  Pembangunan  Nasional Veteran Jakarta No. 278/V/2022/KEPK.

## III. HASIL

## Karakteristik Ibu
Tabel 1. Gambaran Karakteristik Ibu Variabel Kategori n (56) % Sosio- Pendidikan Demografi Perguruan Tinggi 14 25,0 SMA 24 42,9 SMP 15 26,8 SD 3 5,4 Pekerjaan Bekerja 10 17,9 Tidak Bekerja/Ibu Rumah Tangga 46 82,1 Kepemilikan BPJS Kesehatan Ya 49 87,5 Tidak 7 12,5
Pengetahuan Stunting Baik (≥ 4,56) 16 28,6 Kurang (< 4,56) 40 71,4 Riwayat Usia Saat Hamil a Maternal ≤ 20 years 2 3,6 21-34 years 43 78,2 ≥35 years 10 18,2
a Missing 1
Jumlah  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar  56  ibu.  Berdasarkan  Tabel  1 tentang  gambaran  karakteristik  ibu,  sebagian  besar  tingkat  pendidikan  ibu  adalah  Sekolah Menengah  Atas  (SMA)  dengan  proporsi  42,9%,  tidak  bekerja/sebagai  ibu  rumah  tangga  (IRT) dengan  proporsi  82,1%,  mempunyai  BPJS  kesehatan  dengan  proporsi  87,5%,  berpengetahuan kurang  dengan  proporsi  71,4%,  dan  berusia  21-34  tahun  saat  hamil  dengan  proporsi  78,2%. Untuk  mengukur  pengetahuan,  digunakan  6  pertanyaan.  Apabila  persentase  jawaban  benar sebesar  76-100%,  maka  akan  dikelompokkan  menjadi  pengetahuan  baik  (Arikunto,  2013). Artinya  kelompok  ibu  berpengetahuan  baik  akan  dimulai  dari  skor  76%  x  6  =  4,56  sampai dengan skor maksimal sebesar 6.

## Karakteristik Anak
Tabel 2. Gambaran Karakteristik Anak Variabel Kategori N (56) % Sosio Jenis Kelamin Demografi Laki-Laki 29 51,8 Perempuan 27 48,2 Usia Saat Ini 6-11 bulan 4 7,1 12-23 bulan 10 17,9 24-35 bulan 17 30,4 36-47 bulan 11 19,6 48-60 bulan 14 25,0 Urutan Kelahiran 1 15 26,8 2 27 48,2 3 11 19,6 4 2 3,6 5 1 1,8 Kepemilikan BPJS Kesehatan Ya 18 32,1 Tidak 38 67,9 Asal Posyandu Delima 9 16,1 Manggis 4 7,1 Srikaya 5 8,9 Markisa 14 25,0 Rambutan 6 10,7 Duku 8 14,3 Belimbing 5 8,9 Mangga 5 8,9 Status Berat Badan Lahir Kesehatan ≥ 2.500 gr 42 75,0 < 2.500 gr 14 25,0 Panjang Badan Lahir ≥ 48 cm 29 51,8 < 48 cm 27 48,2
Status Stunting Saat Ini Normal 11 19,6 Pendek 23 41,1 Sangat Pendek 22 39,3 Riwayat Kolostrum Pemberian Ya 49 87,5 ASI Eksklusif Tidak 7 12,5 Hanya ASI 0-6 Bulan Ya 45 80,4 Tidak 11 19,6 Susu Formula 0-6 Bulan Ya 11 19,6 Tidak 45 80,4 Air Tajin 0-6 Bulan Ya 3 5,4 Tidak 53 94,6 Madu 0-6 Bulan Ya 13 23,2 Tidak 43 76,8 Air Teh/Gula 0-6 Bulan Ya Tidak 56 100,0 Air Putih 0-6 Bulan Ya 19 33,9 Tidak 37 66,1 Bubur Nasi/Tim 0-6 Bulan Ya 5 8,9 Tidak 51 91,1 Makanan Tambahan 0-6 Bulan Saat Ditinggal >2 Jam Ya 4 7,1 Tidak 52 92,9 Makanan Tambahan 0-6 Bulan Ya 8 14,3 Tidak 48 85,7 ASI Eksklusif Ya 22 39,3 Tidak 34 60,7 Riwayat Status Imunisasi Imunisasi Ya 56 100,0 Tidak Imunisasi BCG Ya 56 100,0 Tidak Imunisasi DPT-HB-HIB Ya 55 98,2 Tidak 1 1,8 Imunisasi Hepatitis B Ya 54 96,4 Tidak 2 3,6 Imunisasi Polio Oral Ya 52 92,9 Tidak 4 7,1 Imunisasi Campak Ya 46 82,1 Tidak 10 17,9 Imunisasi Lengkap Ya 44 78,6 Tidak 12 21,4 Riwayat Diare Penyakit Infeksi Ya 18 32,1 Tidak 38 67,9 ISPA Ya 33 58,9 Tidak 23 41,1
Berdasarkan  Tabel  2  tentang  gambaran  karakteristik  anak,  terutama  pada  variabel  status stunting,  terdapat  41,1%  anak  yang  pendek,  39,3%  anak  yang  sangat  pendek,  dan  19,6%  anak yang  normal.  Untuk  mengukur  status  pemberian  ASI  eksklusif,  diberikan  10  pertanyaan indikator.  Status  ASI  eksklusif  diberikan  kepada  ibu  yang  menjawab  “Ya”  pada  pertanyaan “Apakah  anak  hanya  diberikan  ASI  0-6  bulan?”  dan  “Tidak”  pada  pertanyaan  pemberian makanan/minuman  tambahan  selain  ASI.  Hasilnya  adalah  hanya  terdapat  39,3%  ibu  yang memberikan ASI secara eksklusif kepada anak.
Untuk mengukur status imunisasi lengkap, diberikan 6 pertanyaan indikator. Status imunisasi lengkap diberikan kepada ibu yang menjawab “Ya” pada pertanyaan “Apakah anak diimunisasi?” dan  “Ya”  pada  pertanyaan  tantang  jenis-jenis  imunisasi  spesifik  yang  diberikan  sesuai  dengan usia anak. Hasilnya adalah hanya terdapat 78,6% anak yang telah diimunisasi secara lengkap.

## Karakteristik Lingkungan
Tabel 3. Gambaran Karakteristik Lingkungan Variabel N (56) % Sumber Air a Sumur/PDAM 55 100,0 Sungai Tempat Mandi a Kamar mandi sendiri 55 100,0 Sungai Tempat BAB a WC 55 100,0 Sungai/Pekarangan/Tegalan Konsumsi Air Minum yang Dimasak a Ya 55 100,0 Tidak Frekuensi Mandi 2 xsehari a Delima 54 98,2 Manggis 1 1,8 Lantai Rumah a Keramik 53 96,4 Tanah 2 3,6 Ventilasi Rumah a Ya 54 98,2 Tidak 1 1,8 Jarak Septic Tank dengan Sumur a >10 m 25 45,5 <10 m 30 54,5 Tempat Penampungan Air a Bak/Ember 55 100,0 Lainnya Dekatnya  Penampungan  Air  dan WC b Ya 29 53,7 Tidak 25 46,3
a Missing 1, b Missing 2
Berdasarkan  Tabel  3  tentang  karakteristik  lingkungan,  terdapat  10  pertanyaan  indikator. Sebagian  besar  karakteristik  lingkungan  yang  ditemukan  sudah  termasuk  baik.  Namun  variasi
cukup  besar  ditemukan  pada  indikator  jarak septic  tank dengan  sumur  dan  dekatnya penampungan air dan WC. Masih terdapat 45,5% responden yang memiliki rumah dengan jarak septic-tank <10 meter, dan 53,7% responden yang penampungan airnya dekat dengan WC.

## Analisis Bivariat
Tabel 4. Analisis Bivariat Kejadian Stunting Variabel Stunting Total Crude POR (95% CI) Nilai p Tidak Ya n % n % Pendidikan Ibu Tinggi (PT) 4 28,6 10 71,4 14 1 SMA ke bawah 7 16,7 35 83,3 42 2,00 (0,49-8,24) 0,439 Pekerjaan Ibu Tidak Bekerja/IRT 10 21,7 36 78,3 46 1 Bekerja 1 10,0 9 90,0 10 2,50 (0,28-22,15) 0,667 Kepemilikan BPJS Ibu Ya 2 28,6 5 71,4 7 1 Tidak 9 18,4 40 81,6 49 1,78 (0,30-10,67) 0,614 Pengetahuan Stunting Ibu Baik (≥ 4,56) 3 18,8 13 81,3 16 1 Kurang (< 4,56) 8 20,0 32 80,0 40 0,92 (0,21-4,04) 1,000 Usia Ibu Saat Hamil Tidak Berisiko (21-34 Tahun) 9 20,9 34 79,1 43 1 Berisiko  (≤  20  dan  ≥35 Tahun) 2 16,7 10 83,3 12 1,32 (0,24-7,15) 1,000 Tinggi  Badan  Ibu  Saat Hamil ≥ 150 cm 9 20,5 35 79,5 44 1 < 150 cm 2 16,7 10 83,3 12 1,29 (0,24-6,94) 1,000 Jenis Kelamin Anak Perempuan 3 11,1 24 88,9 27 1 Laki-Laki 8 27,6 21 72,4 29 0,33 (0,08-1,40) 0,181 Kepemilikan BPJS Anak Ya 5 27,8 13 72,2 18 1 Tidak 6 15,8 32 84,2 38 2,05 (0,53-7,92) 0,305 Berat Badan Lahir Anak ≥ 2.500 gr 8 19,0 34 81,0 42 1 < 2.500 gr 3 21,4 11 78,6 14 0,86 (0,19-3,83) 1,000 Panjang Badan Lahir Anak ≥ 48 cm 8 27,6 21 72,4 29 1 < 48 cm 3 11,1 24 88,9 27 3,05 (0,71-13,00) 0,181 Riwayat ASI Eksklusif Ya 4 18,2 18 81,8 22 1 Tidak 7 20,6 27 79,4 34 0,86 (0,22-3,36) 1,000 Riwayat  Imunisasi  Dasar Lengkap Ya 7 15,9 37 84,1 44 1 Tidak 4 33,3 8 66,7 12 0,38 (0,09-1,61) 0,224 Riwayat Penyakit Diare Tidak 9 23,7 29 76,3 38 1 Ya 2 11,1 16 88,9 18 2,48 (0,48-12,92) 0,473 Riwayat Penyakit ISPA Tidak 5 21,7 18 78,3 23 1 Ya 6 18,2 27 81,8 33 1,25 (0,33-4,72) 0,746 Jarak SepticTank dan Sumur >10 m 8 32,0 17 68,0 25 1 <10 m 3 10,0 27 90,0 30 4,23 (0,98-18,22) 0,088
Tabel  4  berisi  hasil  analisis  bivariat  antara  masing-masing  variabel  independen  dengan kejadian  stunting.  Dari  15  variabel  independen,  tidak  ada  yang  menunjukkan  hubungan  yang bermakna  secara  statistik.  Namun,  apabila  dilihat  berdasarkan  nilai  POR,  terdapat  beberapa
variabel yang menunjukkan risiko cukup tinggi untuk kejadian stunting. Variabel tersebut  yaitu pendidikan ibu (POR= 2,00, 95% CI:0,49-8,24), pekerjaan ibu (POR=2,50, 95% CI: 0,28-22,15), kepemilikan  BPJS  ibu  (POR=1,78,  95%  CI:  0,30-10,67),  kepemilikan  BPJS  anak  (POR=2,05, 95%  CI:  0,53-792),  panjang  badan  lahir  anak  (POR=  3,05,  95%  CI:  0,71-13,00),  riwayat penyakit diare (POR=2,48, 95% CI: 0,48-12,92), jarak septic tank dan sumur (POR= 4,23, 95% CI:  0,98-18,22).  Selain  itu,  juga  terdapat  beberapa  variabel  yang  menunjukkan  efek  protektif cukup  tinggi  untuk  kejadian  stunting  yaitu  variabel  jenis  kelamin  anak  (POR=0,33,  95%  CI:
0,08-1,40), dan riwayat imunisasi dasar lengkap (POR=0,38, 95% CI: 0,09-1,61).

## Analisis Multivariat
Table 5. Model Akhir Multivariat Kejadian Stunting Variabel ß Nilai p Adjusted POR 95%CI Lower Upper Riwayat Penyakit Diare 1,266 0,153 3,55 0,63 20,10 Jarak Septic Tank dan   Sumur 1,646 0,033 5,19 1,14 23,56
Tabel  5  merupakan  model  akhir  analisis  multivariat.  Pada  tahap  awal,  dilakukan  seleksi bivariat untuk memilih variabel yang akan masuk ke dalam model awal multivariat yaitu variabel dengan  nilai  p  <0,25  antara  lain  jenis  kelamin  anak  (nilai  p=0,181),  panjang  badan  lahir  anak (nilai p=0,181), riwayat imunisasi dasar lengkap (nilai p=0,224), dan jarak septic tank dan sumur (nilai  p=0,088).  Selain  itu  variabel  yang  penting  secara  substansi  juga tetap  dimasukkan  dalam model  awal  multivariat  walaupun  nilai  p  >  0,25  yaitu  variabel  pendidikan  ibu,  (nilai  p=0,439), pekerjaan  ibu  (nilai  p=0,667),  kepemilikan  BPJS  ibu  (nilai  p=0,614),  kepemilikan  BPJS  anak (nilai  p=0,305),  dan  riwayat  penyakit  diare  (nilai  p=0,473).  Sehingga  ada  9  variabel  yang dimasukkan ke dalam model awal.
Dari  model  awal,  dilakukan  pengeluaran  variabel  dengan  nilai  p  >0,05  dimulai  dari  yang terbesar hingga akhirnya didapatkan model akhir yang berisi variabel dengan nilai p <0,05. Pada tabel 5, model akhir berisi variabel jarak septic tank dan sumur (POR=5,19, 95%CI: 1,14-23,56), serta  riwayat  penyakit  diare  (POR=3,55,  95%  CI:  0,63-20,10).  Variabel  riwayat  penyakit  diare tetap dipertahankan dalam model akhir walau nilai p >0,05 karena penting secara subtansi.

## IV. PEMBAHASAN
Pengumpulan data berlangsung dari Maret hingga April 2022. Berdasarkan pendataan balita stunting yang ada di 11 posyandu di wilayah kerja Puskesmas Cinangka Kota Depok, didapatkan daftar  seluruh  balita  yang  menjadi  sasaran  pelayanan  posyandu  tersebut  sebanyak  158  balita. Dengan  metode purposive sampling,  balita  yang  terpilih  adalah  sebanyak  56  balita.  Balita
tersebut merupakan balita yang datang pada pelayanan Posyandu saat penelitian dilakukan.  Data berat bayi lahir, panjang bayi lahir, dan status imunisasi didapatkan dari buku KMS. Sedangkan data variabel lainnya dadapatkan dengan cara pengukuran langsung.
Desain penelitian adalah cross sectional untuk mengetahui faktor apa saja yang berhubungan dengan  kejadian  stunting  pada  balita.  Pengukuran exposure dan outcome dilakukan  pada  saat yang  bersamaan.  Status  stunting  yang  dimaksud  adalah  status  stunting  yang  diukur  pada  saat kunjungan awal ke posyandu. Sementara pada exposure /variabel independen seperti pendidikan ibu,  pekerjaan  ibu,  usia  dan  tinggi  badan  ibu  saat  hamil,  jenis  kelamin  anak,  berat  badan  lahir anak,  panjang  badan  lahir  anak,  adalah  variabel  yang  kemungkinan  besar  memang  terjadi sebelum  stunting  karena  variabel  tersebut  merupakan  variabel  yang  telah  ada  atau  berlangsung sejak/sebelum  belum  anak  lahir.  Sementara  variabel  kepemilikan  BPJS  ibu,  BPJS  anak, pengetahuan  stunting  ibu,  riwayat  ASI  eksklusif,  riwayat  imunisasi  dasar  lengkap,  riwayat penyakit diare, riwayat penyakit ISPA, dan jarak septic tank dengan sumur adalah variabel yang cenderung  tidak  dapat  dipastikan  apakah  terjadi  sebelum  status  stunting  anak,  sehingga  hasil penelitian  mungkin  masih  terpengaruh  oleh  bias temporal  time  relationship .  Dari  total  sampel sebanyak 56 balita, beberapa variabel mengalami missing data yaitu 1 subjek untuk variabel usia ibu  saat  hamil,  1-2  subjek  untuk  variabel  tentang  lingkungan.  Jumlah missing data  ini  dinilai tidak terlalu besar.
Proporsi  kasus  stunting  dalam  penelitian  ini  adalah  sebesar  80,4%,  yang  terdiri  dari  41,1% balita pendek, dan 39,3% balita sangat pendek. Berdasarkan batasan yang ditetapkan oleh WHO, frekuensi  stunting  termasuk  sangat  tinggi  jika  prevalensinya  ≥  30%,  dan  tinggi  jika prevalensinya  20%  sampai  <30%  (UNICEF  et  al.,  2019).  Menurut  data  Riset  Kesehatan  Dasar tahun  2018,  prevalensi  stunting  pada  anak  balita  secara  nasional  di  Indonesia  adalah  sebesar 30,8%  yang  terdiri  dari  11,5%  balita  sangat  pendek  dan  19,3%  balita  pendek.  Di  Jawa  Barat, prevalensi  stunting  sebesar  31,1%,  yang  terdiri  dari  11,7%  balita  sangat  pendek,  dan  19,4% balita pendek (Kemenkes, 2018).
Suatu kegiatan penilaian status gizi pada balita berumur 6-60 bulan di 3 Posyandu di wilayah kerja Puskesmas  Sukmajaya Kota Depok  menunjukkan bahwa  proporsi stunting  sebesar 21,4% yang terdiri dari 14,3 balita sangat pendek, dan 7,1 balita pendek (Puspareni & Wardhani, 2017). Studi lain  yang dilakukan pada balita di Desa Panduman Kecamatan Jelbuk Kabupaten Jember dengan  desain  studi cross  sectional dan  teknik  sampling simple  random  sampling menemukan bahwa  prevalensi  balita  stunting  adalah  sebesar  51,3%  (Maulidah  et  al.,  2019).  Beberapa penelitian di berbagai daerah di Indonesia menunjukkan angka stunting  yang bervariasi, namun rata-rata  masih  menunjukkan  angka  prevalensi  yang  termasuk  tinggi  menurut  standar  WHO. Angka  prevalensi  ini  bisa  dikatakan  dapat  menggambarkan  kondisi  prevalensi  yang
sesungguhnya  dari  populasi  penelitiannya  bila  menggunakan  teknik  pengambilan  sampel  yang termasuk random  sampling (Karima  et  al.,  2021).  Dalam  penelitian  ini,  terdapat  keterbatasan berupa  teknik  pengambilan  sampel  yang  tidak  secara  random  melainkan  dengan purposive sampling ,  yaitu  balita  yang  datang  saat  jadwal  kunjungan  ke  Posyandu  bertepatan  dengan pengambilan  data  penelitian.  Sebagian  besar  yang  datang  pada  saat  penelitian  berlangsung bertepatan  dengan  jadwal  kedatangan  anak  stunting,  sehingga  angka  stunting  yang  ditemukan sangat  besar  yaitu  80,4%.  Hal  ini  menyebabkan  kemungkinan  terjadinya  bias  seleksi  dalam menginterpretasikan  angka  proporsi  stunting  yang  sangat  besar,  karena  subjek  dengan outcome yang lebih cenderung terekrut dalam penelitian ini.
Dalam  penelitian  ini,  terdapat  7  variabel  yang  menunjukkan  risiko  cukup  tinggi  untuk kejadian stunting walaupun tidak bermakna secara statistik yaitu variabel pendidikan ibu (POR= 2,00, 95%CI:0,49-8,24), pekerjaan ibu (POR=2,50, 95% CI: 0,28-22,15), kepemilikan BPJS ibu (POR=1,78,  95%  CI:  0,30-10,67),  kepemilikan  BPJS  anak  (POR=2,05,  95%  CI:  0,53-792), panjang badan lahir anak (POR= 3,05, 95% CI: 0,71-13,00), riwayat penyakit diare (POR=2,48, 95% CI: 0,48-12,92), jarak septic tank dan sumur (POR= 4,23, 95% CI: 0,98-18,22).
Pendidikan dan pemberdayaan perempuan merupakan hal yang sangat penting sebagai kunci dalam  keberhasilan  pertumbuhan  dan  perkembangan  anak.  Anak-anak  dari  ibu  yang  kurang berpendidikan  memiliki  kemungkinan  bertahan  hidup  yang  lebih  rendah  dan  risiko  yang  lebih tinggi  untuk  kekurangan  gizi  di  dalam  rahim,  selama  masa  bayi,  dan  di  masa  kanak-kanak, dibandingkan  dengan  anak  dari  ibu  yang  berpendidikan  (Del  Carmen  Casanovas  et  al.,  2013). Sebuah penelitian di pedesaan Bangladesh pada anak usia di bawah 2 tahun menunjukkan bahwa ibu  yang  berpendidikan  lebih  sadar  tentang  kesehatan  dan  gizi  anak,  memungkinkan  mereka untuk merawat dengan lebih baik, menggunakan layanan kesehatan dengan lebih baik, dan juga membantu  memastikan  praktik  kebersihan  yang  lebih  baik  (Ahmed  et  al.,  2012).  Penelitian stunting pada balita di Jakarta Selatan, menunjukkan bahwa pada tahap bivariat, pendidikan ibu yang  lebih  rendah  secara  signifikan  meningkatkan  risiko  stunting  (OR=2,44,  nilai  p:  0,006) (Utami et al., 2019).
Dalam  penelitian  ini,  ibu  yang  bekerja  berisiko  2,50  kali  (95%  CI:  0,28-22,15)  untuk mempunyai  anak  stunting  dibandingkan  ibu  yang  tidak  bekerja.  Hal  ini  hampir  mirip  dengan penelitian  yang  dilakukan  di  Dusun  Teruman  Desa  Bantul  Kabupaten  Bantul  tahun  2016  pada 108 balita dengan desain studi cross sectional dimana pada tahap bivariat, ibu yang tidak bekerja mempunyai risiko  lebih  rendah  0,5  kali (95%  CI:0,208-1,205)  untuk  mempunyai  anak  stunting dibandingkan  ibu  yang  bekerja  (Sulistyawati,  2018).  Namun  penelitian  di  Bangladesh menunjukkan bahwa status pekerjaan ibu tidak berhubungan dengan status gizi anak (Sultana et al., 2019).
Dalam  penelitian  ini,  ibu  dan  anak  yang  tidak  memiliki  BPJS  akan  meningkatkan  risiko kejadian stunting dengan nilai POR masing-masing sebesar POR=1,78 (95% CI: 0,30-10,67) dan POR=2,05  (95%  CI:0,53-7,92)  dibandingkan  ibu  dan  anak  yang  tidak  memiliki  BPJS. Kepemilikan  jaminan  kesehatan  berpengaruh  terhadap  stunting.  Anak  dari  keluarga  peserta jaminan kesehatan Non-ASEKSKIN terproteksi dari kejadian stunting (OR=0,78, 95% CI: 0,62- 0,98). Artinya anak yang lahir dari keluarga yang tidak memiliki jaminan kesehatan berisiko 1,3 kali  akan  menjadi  stunting  dibandingkan  dengan  anak  yang  lahir  dari  keluarga  pesertajaminan kesehatan selain ASKESKIN (Desma Simbolon, 2014).
Dalam penelitian ini, anak dengan panjang badan lahir <48  cm berisiko 3,05 kali (95% CI: 0,71-13,00)  untuk  mengalami  stunting  dibandingkan  dengan  anak  dengan  panjang  badan lahirnya ≥48 cm. Panjang badan lahir merupakan faktor yang dapat menentukan stunting karena bayi  dengan  panjang  lahir  pendek  berpeluang  lebih  besar  untuk  tumbuh  pendek  daripada  anak dengan panjang badan lahir normal. Panjang badan lahir juga dapat menunjukkan kecukupan gizi yang diasup oleh ibu selama masa kehamilan (Sulistyawati, 2018)
Dalam penelitian ini, anak dengan riwayat diare berisiko 2,48 kali (95% CI: 0,48-12,92) untuk  mengalami  stunting  dibandingkan  dengan  anak  tanpa  riwayat  diare.  Variabel  ini  pun masuk ke dalam model akhir multivariat dengan nilai POR=3,55 (95%CI: 0,63-20,10). 25% dari beban stunting dapat dikaitkan dengan lima atau lebih episode diare terjadi sebelum usia 2 tahun (Stewart  et  al.,  2013).  Infeksi  berulang  akan  menyebabkan  gangguan  status  gizi  melalui  nafsu makan berkurang, gangguan penyerapan usus, dan peningkatan katabolisme. Sebaliknya, kondisi nutrisi  yang  buruk  juga  dapat  menyebabkan  infeksi  berulang  karena  adanya  perubahan  sistem imun (Millward, 2017). Anak dengan infeksi kronik dapat terjadi defisiensi mikronutriuen yang dapat berperan dalam terlambatya pertumbuhan (Ahasmi et al., 2020).
Dalam penelitian ini, anak yang tinggal di rumah dengan jarak septic tank dan sumur <10 m berisiko 4,23 kali (95% CI: 0,98-18,22 untuk mengalami stunting dibandingkan dengan anak yang  tinggal  di  rumah  dengan  jarak  septic-tank  dan  sumur  >10  m.  Variabel  ini  pun  masuk  ke dalam  model  akhir  multivariat  dengan  nilai  POR=5,19  (95%CI:  1,14-23,56).  Variabel  ini sekaligus juga menjadi variabel dengan nilai POR tertinggi dalam model multivariat. Keamanan pangan  dan  sumber  air  berkaitan  dengan  potensi  adanya  sumber  infeksi  yang  dapat mempengaruhi  pertumbuhan  anak.  Praktik  kebersihan  dalam  level  rumah  tangga  seperti  tidak tersedianya  sumber  air  yang  aman  dapat  mempengaruhi  risiko  penyakit  infeksi  salah  satunya diare (Stewart et al., 2013). Air merupakan kebutuhan yang sangat esensial bagi makhluk hidup. Salah  satu  penyebab  tercemarnya  sumber  air  sumur  adalah  jaraknya  dengan  septic  tank  yang tidak  memenuhi  syarat. Escherichia  coli  (E.  coli) adalah  bakteri coliform yang  secara  normal terdapat dalam feses manusia/hewan. E. coli digunakan sebagai indikator baik tidaknya sumber
air untuk keperluan rumah tangga. Air  yang tercemar feses dapat meningkatkan risiko penyakit infeksi  salah  satunya  adalah  diare.  Sebuah  studi  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan bermakna  antara  jarak  sumur  gali  dengan  septic  tank/lubang  penampungan  kotoran  dengan kandungan E. coli dalam air sumur gali di Kelurahan Tuminting, Kota Manado (Sapulete, 2013).
Dalam penelitian ini, 2 variabel walaupun tidak bermakna secara statistik menunjukkan efek protektif  cukup  tinggi  untuk  kejadian  stunting  yaitu  variabel  jenis  kelamin  anak  (POR=0,33, 95%  CI:  0,08-1,40),  dan  riwayat  imunisasi  dasar  lengkap  (POR=0,38,  95%  CI:  0,09-1,61). Namun  efek  protektif  yang  terlihat  dalam  penelitian  ini  menujukkan  hal  yang  berkebalikan dengan teori. Hal ini dapat disebabkan oleh karena adanya bias seleksi yang terjadi yaitu subjek yang  menderita  stunting  cenderung  terekrut  dalam  penelitian  ini,  sehingga  jumlah  pembanding untuk kelompok yang tidak stunting menjadi tidak seimbang.
Dalam  penelitian  ini,  anak  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  memiliki risiko  stunting  yang lebih rendah 0,33 kali (95% CI: 0,08-1,40) dibandingkan dengan perempuan. Walaupun nilai p tidak  bermakna,  namun  berdasarkan  nilai  OR,  hasil  penelitian  ini  menunjukkan  hal  yang  tidak sejalan  dengan  banyak  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  risiko  anak  laki-laki  untuk mengalami  stunting  lebih  besar  daripada  anak  perempuan.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  di Dusun Teruman Desa Bantul Kabupaten Bantul tahun 2016 pada 108 balita dengan desain studi cross sectional dimana pada tahap bivariat, anak laki-laki berisiko 1,78 kali (95% CI:0,762-4,17) untuk  mengalami  stunting  dibandingkan  anak  perempuan  (Sulistyawati,  2018).  Anak  laki-laki memiliki kebutuhan gizi  yang lebih besar daripada perempuan umumnya lebih aktif bermain di luar sehingga mudah berhubungan dengan lingkungan yang kotor membawanya pada risiko yang lebih tinggi untuk stunting (Fakhrina et al., 2020). Namun penelitian tentang determinan stunting pada  balita  di  Indonesia  dengan  menggunakan  data  survei  nasional  menunjukkan  bahwa  risiko anak laki-laki untuk mengalami stunting hanya 1,11 kali (95% CI: 1,06-1,15) dibandingkan anak perempuan (Wicaksono & Harsanti, 2020).
Dalam penelitian ini, anak yang status imunisasinya tidak lengkap justru memiliki risiko stunting yang lebih rendah 0,38 kali (95% CI: 0,09-1,61) dibandingkan dengan anak yang status imunisasinya  lengkap.  Hasil  penelitian  pada  balita  suku  anak  dalam  Desa  Nyogan  Kabupaten Jambi  menunjukkan  status  imunisasi  tidak  lengkap  berisiko  lebih  tinggi  untuk  stunting dibandingkan dengan status imunisasi lengkap (PR=1,88, 95% CI: 0,94-3,76) (Haris et al., 2019).
Telah  diketahui  sejak  lama  bahwa  indeksi  dan  malnutrisi  merupakan  kejadian  yang  saling overlap dan  saling  berinteraksi.  Infeksi  akan  mendorong  terjadinya  malnutrisi  melalui mekanisme  turunnya  asupan  nutrisi,  gangguan  penyerapan  nutrisi.  Sementara  malnutrisi  juga akan menurunkan kemampuan imunitas tubuh yang dapat melawan infeksi (Prendergast, 2015).
Penelitian  ini  belum  dapat  membuktikan  adanya  hubungan  yang  signifikan  baik  dalam  hal nilai  p  maupun  besarnya  nilai  POR  pada  6  variabel  karena  nilai  p  yang  tidak  bermakna  secara statistik  dan nilai POR  juga menunjukkan angka  yang dekat  dengan  angka  1.  Variabel tersebut adalah pengetahuan stunting ibu (POR=0,92, 95% CI: 0,21-4,04), usia ibu saat hamil (POR=1,32, 95%  CI:  0,24-7,15),  tinggi  badan  ibu  saat  hamil  (POR=1,29,  95%  CI:  0,24-6,94),  berat  badan lahir  anak  (POR=0,86,  95%  CI:  0,19-3,83),  riwayat  ASI  eksklusif  (POR=0,86,  95%  CI:  0,22- 3,36), dan riwayat penyakit ISPA (POR=1,25, 95% CI: 0,33-4,72).
Ibu  yang  masih  berusia  muda  ketika  melahirkan,  akan  meningkatkan  risiko  stunting  pada anak  karena  cenderung  kurang  berdaya  untuk  menjamin  kecukupan  gizi  anak,  tubuh  mereka yang  sedang  dalam  masa  pertumbuhan  juga  bersaing  dengan  perkembangan  janin  yang dikandungnya,  tidak  siap  secara  psikologis  untuk  menyusui  bayi,  sehingga  mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak (Wemakor et al., 2018).
Ibu yang pendek (<145 cm) dikaitkan dengan small for gestational age (SGA) atau restriksi pertumbuhan  janin,  yang  selanjutnya  akan  meningkatkan  risiko  gagal  tumbuh  pada  dua  tahun pertama kehidupannya termasuk berdampak pada stunting (Ahmed et al., 2012).
Praktik  pemberian  ASI  yang  tidak  eksklusif,  dapat  menyebabkan  pertumbuhan  dan perkembangan  terhambat  karena  asupan  energi  yang  tidak  memadai,  kekurangan  nutrisi  dan tidak didapatkannya kekebalan pasif secara maksimal yang disediakan oleh ASI (Stewart et al., 2013).
Kondisi berat bayi lahir rendah meningkatkan risiko stunting karena sejak dalam kandungan telah  mengalami retardasi pertumbuhan interuterin. Selanjutnya, sampai usia setelah dilahirkan, yaitu  mengalami  pertumbuhan  dan  perkembangan  yang  lebih  lambat  dari  bayi  yang  dilahirkan normal, dan sering gagal menyusul tingkat pertumbuhan yang seharusnya dia capai pada usianya setelah lahir (Fakhrina et al., 2020).
Selain diare, penyakit ISPA juga merupakan salah satu penyakit yang sering diderita balita di Indonesia. Balita yang terinfeksi oleh patogen penyebab infeksi akan menstimulasi respon imun. Stimulasi  respon  imun  ini  kemudian  akan  meningkatkan  kebutuhan  energi.  Selain  itu  penyakit infeksi  tersebut  memberikan  dampak  negatif  terhadap  status  gizi  anak  dalam  hal  mengurangi nafsu  makan  dan  penyerapan  zat  gizi  dalam  usus,  terjadi  peningkatan  katabolisme  sehingga cadangan zat gizi yang tersedia tidak cukup untuk pembentukan jaringan tubuh dan pertumbuhan (Usman et al., 2021).

## V. KESIMPULAN
Determinan  stunting  di  wilayah  Cinangka,  Depok  dipengaruhi  oleh  multi  faktor.  Risiko cukup tinggi terhadap kejadian stunting ditemukan pada variabel pendidikan ibu, pekerjaan ibu,
kepemilikan BPJS ibu, kepemilikan BPJS anak, panjang badan lahir anak, riwayat penyakit diare, serta  jarak septic  tank dan  sumur.  Petugas  kesehatan  diharapkan  dapat  melakukan  evaluasi terkait  kondisi  rumah,  kepemilikan  BPJS  ibu  dan  anak,  serta  aktif  dalam  melakukan  upaya pencegahan stunting melalui peningkatan kapasitas calon ibu terkait gizi dan stunting. Selain itu, para  calon  ibu  diharapkan  dapat  mempersiapkan  gizi  sebelum  proses  kehamilan  berlangsung, sehingga saat menjalani masa kehamilan, janin dalam kandungan mendapatkan gizi yang cukup.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Tim  penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Pengabdian  Pada  Masyarakat (LPPM)  Universitas  Pembangunan  Nasional  Veteran  Jakarta  yang  telah  mendanai  kegiatan penelitian  ini  sehingga  terlaksana  dengan  baik,  serta  kepada  posyandu-posyandu  di  Wilayah Kerja Puskesmas Cinangka, Kota Depok.

## DAFTAR PUSTAKA
Aditri,  F.  (2021). Strategi  Implementasi  Kebijakan  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Bandung  Barat  Dalam Intervensi  Stunting  Pada  Masa  Pandemi  Covid-19 .  Universitas  Pembangunan  Nasional  Veteran Jakarta.
Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan  Kementerian  Kesehatan  RI.  (2018). Laporan  Nasional Riskesdas 2018 (Vol. 53, Issue 9). Kementerian Kesehatan R.I.
Budiastutik,  I.,  &  Nugraheni,  S.  A.  (2018).  Determinant  of  stunting  in  Indonesia:  A  review  article.
Indonesian Journal of Healthcare Research , 1 (2), 43–49.
Caulfield,  L.  E.,  Richard,  S.  A.,  Rivera,  J.  A.,  Musgrove,  P.,  &  Black,  R.  E.  (2006).  Stunting,  wasting, and  micronutrient  deficiency  disorders. Disease  Control  Priorities  in  Developing  Countries.  2nd Edition .
Juan, J., & Yang, H. (2022). Early life 1000 days: opportunities for preventing adult diseases. In Chinese Medical Jou Ahasmi, L., Nugroho, H. W., & Salimo, H. (2020). Hubungan Kadar C-Reaktif Protein dengan Stunting Usia 2-5 Tahun di Pucangsawit, Surakarta . 22 (132), 3–8.
Ahmed, A. S., Ahmed, T., Roy, S. K., Alam, N., & Hossain, M. I. (2012). Determinants of Undernutrition in  Children  Under  2  years  of  Age  From  Rural  Bangladesh. Indian  Pediatrics , 49 (10),  821–824. https://doi.org/10.1007/s13312-012-0187-2
Arikunto. (2013). Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik . Rineka Cipta. Del Carmen Casanovas, M., Mangasaryan, N., Mwadime, R., Hajeebhoy, N., Aguilar, A. M., Kopp, C., Rico, L., Ibiett, G., Andia, D., & Onyango, A. W. (2013). Multi-sectoral Interventions for Healthy Growth. Maternal and Child Nutrition , 9 (S2), 46–57. https://doi.org/10.1111/mcn.12082 Desma Simbolon. (2014). Pengaruh Kepemilikan Jaminan Kesehatan Masyarakat Miskin Terhadap Status Kelahiran  dan  Kejadian  Stunting  pada  Baduta  Indonesia  (Analisis  Data  IFLS  1993-2007). Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia , 03 (02), 55–65.
Fakhrina, A., Nurani, N., & Triasih, R. (2020). Berat Badan lahir Rendah sebagai Faktor Risiko Stunted pada Anak Usia Sekolah. Sari Pediatri , 22 (1), 18–23. https://doi.org/10.33096/wom.vi.11
Haris,  A.,  Fitri,  A.,  &  Kalsum,  U.  (2019).  Determinan  Kejadian  Stunting  dan  Underweight  pada  Balita Suku  Anak  Dalam  di  Desa  Nyogan  Kabupaten  Muaro  Jambi  Tahun  2019. Jurnal  Kesmas  Jambi , 3 (1), 41–53.
Karima,  U.  Q.,  Herbawani,  C.  K.,  &  Puspita,  I.  D.  (2021). Pengaruh  Praktik  Pemberian  ASI  Terhadap Risiko Stunting di Indonesia : Studi Literatur . November 2020 . https://doi.org/10.20527/dk.v9i1.9499
Kemenkes. (2018). RISKESDAS 2018 dalam angka, Indonesia. In Laporan Riskesdas Nasional 2018 .
Maulidah,  W.  B.,  Rohmawati,  N.,  &  Sulistiyani,  S.  (2019).  Faktor  yang  berhubungan  dengan  kejadian stunting pada balita di Desa Panduman Kecamatan Jelbuk Kabupaten Jember. Ilmu Gizi Indonesia ,
2 (2), 89. https://doi.org/10.35842/ilgi.v2i2.87
Millward, D. J. (2017). Nutrition, infection and stunting: the roles of deficiencies of individual nutrients and  foods,  and  of  inflammation,  as  determinants  of  reduced  linear  growth  of  children. Nutrition Research Reviews , 30 , 50–72.
Prendergast,  A.  J.  (2015).  Malnutrition  and  vaccination  in  developing  countries. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences , 370 (1671). https://doi.org/10.1098/rstb.2014.0141
Puspareni,  L.,  &  Wardhani,  S.  (2017).  Program  Kemitraan  Masyarakat  Pemberdayaan  Ibu  Dalam Pengentasan Picky Eater Sebagai Salah Satu Faktor Risiko Stunting Pada Balita Di Wilayah Kerja Puskesmas  Sukmajaya  Kota  Depok. Prosiding  Seminar  Hasil  Pengabdian  Kepada  Masyarakat , 9 , 2–7.
Sapulete, M. R. (2013). Hubungan Antara Jarak Septic Tank Ke Sumur Gali Dan Kandungan Escherichia Coli  Dalam  Air  Sumur  Gali  Di  Kelurahan  Tuminting  Kecamatan Tuminting  Kota  Manado. Jurnal Biomedik (Jbm) , 2 (3), 179–186. https://doi.org/10.35790/jbm.2.3.2010.1197
Stewart, C. P., Iannotti, L., Dewey, K. G., Michaelsen, K. F., & Onyango, A. W. (2013). Contextualising complementary  feeding  in  a  broader  framework  for  stunting  prevention. Maternal  and  Child Nutrition , 9 (S2), 27–45. https://doi.org/10.1111/mcn.12088
Sulistyawati, A. (2018). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Stunting pada Balita. Jurnal Ilmu Kebidanan , 5 (1), 21–23. https://doi.org/10.53801/oajjhs.v1i3.23
Sultana,  P.,  Rahman,  M.  M.,  &  Akter,  J.  (2019).  Correlates  of  stunting  among  under-five  children  in Bangladesh: A multilevel approach. BMC Nutrition , 5 (1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s40795-019- 0304-9
UNICEF,  WHO,  &  World  Bank  Group.  (2019). Levels  and  Trends  in  Child  Malnutrition  UNICEF  / WHO / World Bank Group Joint Child Malnutrition Estimates . https://doi.org/10.18356/6ef1e09a-en Usman,  S.,  Salma,  W.  O.,  &  Asriati.  (2021).  Eavaluasi  Kejadian  Stunting  pada  Balita  yang  Memiliki Riwayat Diare dan ISPA di Puskesmas Rumbia. Jurnal Ilmiah Obsgin , 13 (3), 11–19. Utami, R. A., Setiawan, A., & Fitriyani, P. (2019). Identifying causal risk factors for stunting in children under  five  years  of  age  in  South  Jakarta,  Indonesia. Enfermeria  Clinica , 29 ,  606–611. https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2019.04.093
Wemakor, A., Garti, H., Azongo, T., Garti, H., & Atosona, A. (2018). Young maternal age is a risk factor for  child  undernutrition  in  Tamale  Metropolis,  Ghana. BMC  Research  Notes , 11 (1),  1–5. https://doi.org/10.1186/s13104-018-3980-7
Wicaksono,  F.,  &  Harsanti,  T.  (2020).  Determinants  of  stunted  children  in  Indonesia:  A multilevelanalysis  at  the  individual,  household,  and  community  levels. Kesmas :  National  Public Health Journal , 15 (1), 48–53. https://doi.org/10.21109/kesmas.v15i1.2771 rnal (Vol. 135, Issue 05, pp. 516–518). Chinese Medical Journals Publishing House Co., Ltd. 42 Dongsi Xidajie ….
Mosites,  E.,  Dawson-Hahn,  E.,  Walson,  J.,  Rowhani-Rahbar,  A.,  &  Neuhouser,  M.  L.  (2017).  Piecing together the stunting puzzle: a framework for attributable factors of child stunting. Paediatrics and International Child Health , 37 (3), 158–165. Nisa,  L.  S.  (2018).  Kebijakan  penanggulangan  stunting  di  Indonesia. Jurnal  Kebijakan  Pembangunan , 13 (2), 173–179. Organization,  W.  H.  (2020). Protecting,  promoting  and  supporting  breastfeeding  in  facilities  providing maternity and newborn services: the revised Baby-friendly Hospital initiative: 2018 implementation guidance: frequently asked questions .
Unicef. (2021). Levels and trends in child malnutrition. Joint child malnutrition estimates. UNIVED: New York, NY, USA .