DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jp2wd.2022.6.2.146-164

## Pola Sebaran Permukiman Kumuh di Kabupaten Tangerang dan Keragaman Spasial Faktor yang Mempengaruhinya

## Distribution Pattern of Slums in Tangerang Regency and Spatial Diversity Factors that Affect
Muchamad Subhans Adiputra 1* , Ernan Rustiadi 2,3 & Andrea Emma Pravitasari 2,3
1 Program Studi Manajemen Pembangunan Daerah, Fakultas Ekonomi Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Jalan Kamper, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia; 2 Program Studi Ilmu Perencanaan Wilayah, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia; 3 Pusat Pengkajian Perencanaan dan Pengembangan Wilayah (P4W), LPPM IPB, Jalan Raya Padjajaran, Kampus IPB Baranangsiang, Bogor 16127, Indonesia;
* Penulis korespondensi. e-mail : adiputrasubhans@gmail.com (Diterima: 12 Juli 2021; Disetujui: 31 Desember 2021)

## ABSTRACT
Rapid  development  and  high  population  density  are  among  the  factors  that  cause  slum settlements Tangerang Regency. Factors that cause slum settlements in Tangerang Regency have not been identified specifically and the handling of slum settlements are still seen to be uniform between regions. The purpose of this research is to identify the pattern of distribution of slum settlements in Tangerang Regency and the spatial diversity of factors that influence it. Methods used to identify the distribution pattern of slums are Moran's Index, Moran's Scatterplot, and Local Indicator Spatial Autocorrelation.  Meanwhile,  to  understand  the  spatial  diversity  of  the  factors  that  affect  slum settlements, multiple regression analysis was performed using forward stepwise regression, followed by Geographically Weighted Regression (GWR) analysis. Results shows that the pattern of spatial distribution of slum settlements in 2016 and 2018 was concentrated in the northern and southern areas of Tangerang Regency. The distribution pattern of slums shows a centered movement towards the  district  border  with  the  surrounding  areas,  namely  DKI  Jakarta,  Tangerang  City,  and  South Tangerang City. The relationship between the Village Development Index and the Land Value Zone has a fairly weak positive correlation, the relationship between the Kelurahan Development Index and the percentage of slum area does not have a significant correlation, while the Land Value Zone with the percentage of slum area has a weak positive correlation. Slum settlements in Tangerang Regency are influenced by physical and non-physical factors including the number of slum location points, the percentage of residential buildings that do not have a building permit, and the percentage of areas affected by inundation. The results of the GWR analysis show that each factor that has a significant influence on slum settlements in Tangerang Regency has a different influence locally in each observed area.
Keywords: Geographically Weighted Regression, slums, spatial diversity

## ABSTRAK
Perkembangan  yang  sangat  pesat  dan  kepadatan  penduduk  yang  tinggi  merupakan  faktor- faktor  penyebab  timbulnya  permukiman  kumuh  di  Kabupaten  Tangerang.  Faktor-faktor  tersebut belum teridentifikasi secara spesifik dan penanganan antar wilayah masih terlihat seragam. Tujuan
penelitian ini adalah mengidentifikasi pola persebaran permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang serta  keragaman  spasial  faktor-faktor  yang  mempengaruhinya.  Metode  yang  digunakan  untuk mengidentifikasi pola persebaran permukiman kumuh yaitu Indeks Moran , Moran’s Scatterplot , dan Local Indicator Spatial Autocorrelation . Di sisi lain, untuk mengetahui keragaman spasial faktor- faktor  yang  mempengaruhi  permukiman  kumuh  dilakukan  analisis  regresi  berganda  dengan menggunakan forward  stepwise  regression ,  dilanjutkan  analisis Geographically  Weighted Regression (GWR).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pola  persebaran  spasial  permukiman kumuh  tahun  2016  maupun  2018  terkonsentrasi  di  wilayah  utara  maupun  selatan  Kabupaten Tangerang.  Pola  persebaran  permukiman  kumuh  menunjukkan  pergerakan  berpusat  ke  arah perbatasan  kabupaten  dengan  wilayah  sekitarnya,  yakni  DKI  Jakarta,  Kota  Tangerang,  dan  Kota Tangerang Selatan. Keterkaitan hubungan antara Indeks Pembangunan Kelurahan dengan Zona Nilai Tanah  memiliki  korelasi  cukup  lemah  positif,  keterkaitan  hubungan  antara  Indeks  Pembangunan Kelurahan  dengan  persentase  luas  permukiman  kumuh  tidak  memiliki  korelasi  yang  signifikan, sedangkan Zona Nilai Tanah dengan persentase luas permukiman kumuh memiliki korelasi lemah positif.  Permukiman  kumuh  di  Kabupaten  Tangerang  dipengaruhi  oleh  faktor  fisik  dan  non  fisik diantaranya  jumlah  titik  lokasi  kumuh,  persentase  bangunan  hunian  tidak  memiliki  surat  Izin Mendirikan  Bangunan,  dan  persentase  kawasan  yang  terkena  genangan.  Hasil  analisis  GWR memperlihatkan  bahwa  setiap  faktor  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang memberikan pengaruh yang berbeda-beda secara lokal pada setiap wilayah amatan.
Kata kunci: Geographically Weighted Regression , keragaman spasial, permukiman kumuh

## PENDAHULUAN
Seiring berkembangnya kawasan perdagangan jasa, perumahan, serta perkantoran dan  industri  di  Kabupaten  Tangerang,  turut berdampak  pada  mata  pencaharian  masyarakat yang  dahulu  mayoritas  sebagai  petani  berubah pesat  mengisi  peran  pembangunan  yang  ada (Adiputra, 2015). Secara teoritis, hierarki suatu wilayah  sebenarnya  ditentukan  oleh  tingkat kapasitas pelayanan keseluruhan wilayah tersebut.  Hal  ini  tidak  hanya  mempengaruhi kapasitas  infrastruktur  fisik,  tetapi  juga kapasitas  kelembagaan,  bakat,  dan  keuangan (Rustiadi et  al., 2011).  Meningkatnya  jumlah kebutuhan akan rumah membuka peluang besar bagi  para  pengembang  perumahan  untuk melakukan  pembangunan.  Berdasarkan  data dari dinas terkait menunjukkan bahwa Kecamatan Mauk memiliki permukiman kumuh terbanyak dengan jumlah rumah kumuh 238,994 unit, setelah itu diikuti oleh Kecamatan Kemiri 171,690 unit rumah dengan total jumlah rumah kumuh  yang  berada  di  Kabupaten  Tangerang 453,998  unit.  Lokasi  yang  berdekatan  dengan
jalan  arteri  primer  menjadi  salah  satu  faktor mengapa  kecamatan  tersebut  menjadi  kawasan yang  memiliki  permukiman  kumuh  terbanyak. Tidak bersinerginya antara kawasan perumahan yang  dikembangkan  oleh  pengembang  dengan kawasan di luar perumahan ditunjukkan dengan minimnya pembangunan sarana prasarana pada kawasan  di  luar  perumahan  khususnya  di wilayah Kabupaten Tangerang sehingga menyebabkan  kawasan  permukiman  menjadi kumuh.
Pendekatan  spasial  perlu  dilakukan  agar faktor-faktor yang menjadi penyebab kumuh di Kabupaten  Tangerang  dapat  terlihat  pada tingkat wilayah terendah, sehingga dari amatan faktor-faktor  penyebab  kumuh  tersebut  dapat diambil  keputusan  untuk  penanganan  wilayah kumuh  agar  lebih  tepat  sasaran  sesuai  dengan pengaruh  yang  paling  kuat  pada  lokasi  kumuh tersebut.  Perubahan  penggunaan  lahan  akan menaikkan  harga  lahan  atau  tanah  apabila fungsi,  nilai  maupun  manfaat  dari  penggunaan lahan  tersebut  terus  meningkat  (Fajeri et  al ., 2017). Nilai tanah pada suatu daerah tergambar dalam  Zona  Nilai  Tanah  (ZNT).  Peta  ZNT
Juni 2022, 6 (2): 146-164
adalah  suatu  kawasan  yang  merepresentasikan nilai tanah yang relatif sama, yang mengelompokkan bidang-bidang tanah menurut nilai pedoman rata-rata (NIR) yang dibatasi oleh pengelolaan objek kena pajak di suatu desa atau wilayah  administrasi  setempat  atau  batas-batas kepemilikan  (Pidekso et  al., 2017).  ZNT menggambarkan  nilai  ekonomi  kawasan  yang juga sebagai salah satu penciri dari perkembangan  suatu  wilayah,  jika  nilai  tanah rendah  lokasi  tersebut  tidak  cukup  strategis sedangkan jika nilai tanah tinggi lokasi tersebut cukup  strategis  untuk  bermukim  atau  sebagai tempat mencari pekerjaan dikarenakan infrastruktur  dan  aksesibilitas  yang  cukup memadai.
Berdasarkan  data  Bappeda  Kabupaten Tangerang  (2012)  menyebutkan  bahwa  di Kabupaten  Tangerang  terdapat  407  lokasi kawasan  kumuh  dengan  total  jumlah  KK mencapai  13,590  KK.  Terdapat  46  kawasan dengan  luasan  231.98  ha  yang  ditetapkan sebagai  wilayah  lokasi  penanganan  kumuh perkotaan  di  Kabupaten  Tangerang  yang diputuskan  melalui  SK  Bupati  Tangerang  No. 663/Kep.87-Huk/2016. Pada tahun 2018 mengalami  penurunan  sebesar  146.71  ha sehingga  luas  permukiman  kumuh  pada  tahun 2018 menjadi 85.27 ha atau sebesar 0.09% dari total  luas  Kabupaten  Tangerang.  Meski permukiman  kumuh  mulai  berkurang  dengan adanya program yang telah dijalankan pemerintah pusat dan pemerintah daerah, faktor yang menjadi penyebab permukiman kumuh di Kabupaten  Tangerang  belum  teridentifikasi spesifik dan masih terlihat seragam penanganan antar  wilayah.  Anggaran  digunakan  untuk merehabilitasi  kawasan  kumuh  pada  tiap wilayah  berupa  peningkatan  infrastruktur cenderung  seragam,  padahal  faktor-faktor penyebab  terjadinya  kekumuhan  di  setiap wilayah  Kabupaten  Tangerang  bisa  jadi berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pola sebaran spasial permukiman  kumuh  di  Kabupaten  Tangerang, menganalisis  hubungan  tingkat  perkembangan wilayah dan ZNT terhadap permukiman kumuh di  Kabupaten  Tangerang,  serta  menganalisis
keragaman spasial faktor-faktor yang
mempengaruhi permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang.

## METODOLOGI
Penelitian dilakukan di Kabupaten Tangerang  pada  titik  koordinat  6°00’  hingga 6°20’  LS  dan  antara  106°20’  hingga  106°43’ BT.  Wilayah  Kabupaten  Tangerang  seluas 959.61  km 2 .  Data  yang  diolah  merupakan  data sekunder tahun 2017 dan 2019 yang didapatkan dari  Satker  KOTAKU  Kabupaten  Tangerang;
Dinas Perumahan,
Permukiman dan Pemakaman Kabupaten Tangerang; Dinas Tata
Ruang  dan  Bangunan  Kabupaten  Tangerang; Bappeda  Kabupaten  Tangerang;  serta  BPS Kabupaten  Tangerang.  Analisis  menggunakan beberapa  alat  terdiri  dari ArcGIS  10.1 ,  Geoda, SPSS,  dan Statistica  7.0 .  Teknik  analisis  yang digunakan sebagai berikut:
a. Identifikasi Pola Sebaran Spasial

## Permukiman  Kumuh  di  Kabupaten Tangerang
Analisis  sebaran  permukiman  kumuh dilakukan  dengan  memakai  data  jumlah kawasan kumuh tahun 2016 dan tahun 2018 dari Satuan  Kerja  Kota  Tanpa  Kumuh  Kabupaten Tangerang  serta  peta  sebaran  kawasan  kumuh yang didapat pada Dinas Perumahan, Permukiman  dan  Pemakaman  Kabupaten Tangerang. Peta sebaran kawasan kumuh diolah menggunakan data spasial titik kumuh di tahun 2016  dan  data update pengurangan  lokasi kumuh  di  tahun  2018  menggunakan software GIS  10.1.  Selanjutnya  untuk  mengetahui  pola sebaran spasial permukiman kumuh yang terjadi di Kabupaten Tangerang dapat diketahui dengan menggunakan  analisis  autokorelasi  spasial. Autokorelasi spasial adalah analisis spasial yang digunakan  untuk  menentukan  pola  hubungan atau korelasi antar lokasi (pengamatan). Analisis yang  digunakan  adalah  analisis Indeks  Moran , Moran’s scatterplot dan Local Indicator Spatial Autocorrelation (LISA).  Metode  ini  sangat penting  untuk  memperoleh  informasi  tentang pola sebaran karakteristik wilayah dan
keterkaitan  antar  lokasi  di  dalamnya  (Bekti, 2012).  Formulasi  umum  dari Indeks  Moran adalah (Arlinghaus, 1996):
𝐼 = 𝑛 𝑆 𝑜 𝑥 ∑ ∑ 𝑊 𝑖𝑗 (𝑥 𝑖 − 𝑥̅)(𝑥 𝑗 − 𝑥̅) 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1 ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 2 𝑛 𝑖=1
Dimana:
I : Indeks Moran
n :  Banyaknya desa/kelurahan
Xi  :  Persentase KK  permukiman kumuh
desa/kelurahan ke-i
Xj  :  Persentase  KK  permukiman kumuh
desa/kelurahan ke-j
Wij  :  Indeks  analisis  spasial  yang  menyatakan kedekatan desa/kelurahan i dan j Dari hasil output tersebut dapat disimpulkan apakah terdapat autokorelasi antara sebaran persentase permukiman kumuh dengan unit  analisis  desa/kelurahan  di  Kabupaten Tangerang. Nilai yang dihasilkan saat menghitung Indeks Moran adalah antara -1 dan 1 (-1 < I < 1). Nilai ini dapat dinyatakan sebagai:
 Jika Io = -1/(n – 1) mendekati nol, maka tidak terdapat autokorelasi spasial dimana polanya random (tidak menunjukkan pola yang sama atau berbeda)
 Jika  I  >  Io  berarti  terdapat  autokorelasi spasial positif dimana pola daerah sekitarnya memiliki  sifat  yang  sama  atau  pola-pola datanya mengelompok ( cluster )
 Jika  I  <  Io  berarti  terdapat  autokorelasi spasial  negatif  dimana  pola  daerah  di sekitarnya  memiliki  karakteristik  yang berbeda  satu  sama  lain  atau  pola  data menyebar ( dispersed )
Jika  matriks  bobot  yang  digunakan menggunakan  pembobot  tak  terstandarisasi, nilai indeks  Moran tidak  akan  tepat  pada  saat pengukuran. Pola pengelompokan dan distribusi antar lokasi dapat ditunjukkan dengan menggunakan Moran’s  Scatterplot .  Hal  ini menunjukkan  hubungan  antara  pengamatan  di satu  lokasi  (distandarisasi)  dengan  rata-rata pengamatan dari lokasi yang berdekatan dengan lokasi yang menjadi pusat pengelompokan (Lee &  Wong dalam Wijayanti et  al .,  2019).
Scatterplot terdiri dari 4 (empat) kuadran, yaitu:
 Kuadran I ( High-High ), menunjukkan lokasi pengamatan  tinggi  yang  dikelilingi  oleh lokasi pengamatan tinggi.
 Kuadran II ( Low-High ), menunjukkan lokasi pengamatan  rendah  yang  dikelilingi  oleh lokasi pengamatan tinggi.
 Kuadran III ( Low-Low ), menunjukkan lokasi pengamatan  rendah  yang  dikelilingi  oleh lokasi pengamatan rendah.
 Kuadran  IV  ( High-Low ),  menunjukkan lokasi  pengamatan  tinggi  yang  dikelilingi oleh lokasi pengamatan rendah.
Moran cenderung  mengabaikan  pola lokal  dari  hubungan  spasial.  Oleh  karena  itu untuk mengidentifikasi autokorelasi secara lokal atau  korelasi spasial  pada  setiap  wilayah dapat menggunakan analisis Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA).  Perhitungan  LISA adalah:
I i = Z i ∑ W ij Z j n i=1
Dimana:
Zi dan Zj  :  Standarisasi data Wij :  Pembobotan antar lokasi i dan j b. Analisis Hubungan Tingkat
Perkembangan  Wilayah  dan  Zona  Nilai Tanah  (ZNT)  terhadap  Permukiman Kumuh di Kabupaten Tangerang
Tujuan  dari  metode  koefisien  korelasi ( pearson correlation ) adalah untuk menjelaskan seberapa  dekat  hubungan  antara  suatu  variabel dengan  variabel  lainnya.  Analisis  koefisien korelasi ( pearson correlation ) dalam penelitian ini  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan antara  nilai  Indeks  Perkembangan  Kelurahan (IPK) dan nilai rata-rata ZNT terhadap kawasan kumuh,  dalam  hal  ini  persentase  luas  kawasan kumuh.  Nilai  koefisien  korelasi  ( pearson correlation )  berkisar  antara  -1  <  r  <  1.  Nilai negatif  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan adalah negatif (nilai X menurun sedangkan nilai Y  naik  atau  sebaliknya).  Bernilai  positif  jika menunjukkan  arah  hubungan  positif  (nilai  X naik  diikuti  kenaikan  pula  pada  Y  atau sebaliknya).  Hubungan  nilai  koefisien  korelasi adalah (Supranto, 2004):
Juni 2022, 6 (2): 146-164
r = 0 :  X dan Y tidak berkorelasi < 0.5 :  Hubungan X dan Y lemah positif
atau negatif
0.5 < 0.75  :  Hubungan  X  dan  Y  cukup  kuat positif atau negatif
0.75 < 0.9  :  Hubungan  X  dan  Y  kuat  positif atau negatif
0.9 < 1 :  Hubungan  X  dan  Y  sangat  kuat positif atau negatif = 1 :  Hubungan  X  dan  Y  sempurna positif atau negatif
c. Analisis  Keragaman  Spasial  Faktor-
Faktor yang Mempengaruhi Permukiman Kumuh di Kabupaten Tangerang
Dalam Statistica  7.0 , peneliti  melakukan analisis regresi berganda menggunakan forward stepwise  regression untuk  menentukan  faktor- faktor  yang  memiliki  dampak  signifikan terhadap  permukiman  kumuh  yang  bersifat umum  di  setiap  wilayah.  Dengan  banyaknya variabel  bebas,  maka  pilihan  regresi  berstrata lebih tepat dan mengarah pada persamaan yang terdiri  dari  variabel  yang  relatif  bebas  dan memenuhi asumsi tidak terjadi multikolinearitas (Panuju & Rustiadi, 2013). Variabel terikat (Y) dalam  analisis  ini  adalah  persentase  KK permukiman  kumuh,  dan  variabel  bebas  (X) terdiri dari 16 variabel sebagai berikut:
1. Persentase bangunan tidak beraturan (X1);
2. Panjang jalan lingkungan dengan permukaan jalan rusak (X2);
3. Persentase wilayah terdampak banjir (X3);
4. Persentase  KK  yang  memiliki  sarana prasarana  pengolahan  sampah  yang  tidak memenuhi persyaratan teknis (X4);
5. Jumlah lokasi kumuh (X5);
6. Jarak  dari  desa/kelurahan  ke  pusat  kota (X6);
7. Jarak  dari  desa/kelurahan  ke  jalan  tol terdekat (X7);
8. Jarak  dari  desa/kelurahan  ke  jalan  arteri terdekat (X8);
9. Jarak  dari  desa/kelurahan  ke  sungai terdekat (X9);
10. Jarak dari desa/kelurahan ke pantai terdekat (X10);
11. Jarak  dari  desa/kelurahan  ke  industri terdekat (X11);
12. Jarak  dari  desa/kelurahan  ke  pusat perbelanjaan terdekat (X12);
13. Persentase penduduk miskin (X13);
14. Persentase hunian tanpa surat Izin Mendirikan Bangunan (IMB) (X14); 15. Nilai IPK (X15); dan
16. Nilai rata-rata ZNT (X16) Formulasi  analisis  regresi  berganda
adalah sebagai berikut:
𝑌 𝑖𝑡 = 𝛽 0 + 𝛽 1 𝑥 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑥 2𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑥 3𝑖𝑡 + ⋯ … + 𝛽 n 𝑥 n𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡 Dimana:
Yi  :  Persentase KK permukiman kumuh ke-i β0  : Intercept β :  Koefisien regresi dari variabel bebas ke-i (Xi)
Xi  :  Variabel bebas ke-i εi  :  Galat ( error ) t
:  Tahun 2016 dan 2018
Pada tahap selanjutnya, peneliti melakukan  analisis Geographically Weighted Regression (GWR)  untuk  mendapatkan  faktor signifikan  yang  mempengaruhi  permukiman kumuh  di  setiap  wilayah  yang  diamati.  Model GWR  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut dari  analisis  regresi  linier  berganda.  Model GWR  menghasilkan  estimasi  parameter  yang lokal untuk setiap lokasi pengamatan (Fotheringham et  al .,  2002).  GWR  dapat digunakan  sebagai  alat  untuk  mempelajari variasi  spasial  dari  hubungan  antara  variabel dependen  dan  independen  untuk  membangun visualisasi  dan  serangkaian  regresi  lokal  atau regresi  berbobot  geografis  (Pravitasari et  al ., 2015).  Pembobotan  memainkan  peran  yang sangat  penting  dalam  metode  ini  karena  nilai pembobotan  akan  mewakili  sumber  data.  Oleh karena itu diperlukan metode pembobotan yang akurat  (Chasco et  al . dalam Yustisia,  2017).
Rumus GWR dapat ditulis sebagai berikut:
𝑌 𝑖𝑡 = 𝛽 0 (𝑈 𝑖 , 𝑉 𝑖 ) + 𝛽 𝐽𝑇𝐾𝑈𝑀 (𝑈 𝑖 , 𝑉 𝑖 )𝑋 𝐽𝑇𝐾𝑈𝑀𝑖𝑡 + 𝛽 𝐼𝑀𝐵 (𝑈 𝑖 , 𝑉 𝑖 )𝑋 𝐼𝑀𝐵𝑖𝑡 + 𝛽 𝐺𝐸𝑁 (𝑈 𝑖 , 𝑉 𝑖 )𝑋 𝐺𝐸𝑁𝑖𝑡 + 𝜀 𝑖𝑡
Dimana: Yi :  Persentase KK permukiman kumuh desa/kelurahan ke-i
β0 (Ui,Vi) : Intercept pada pengamatan ke-i
β1,.....,βk  :  Koefisien  peubah  masing-masing
lokasi ke-i
(Ui,Vi) :  Koordinat letak geografis ( longitude , latitude ) desa/kelurahan ke-i Βk(Ui,Vi)  :  Koefisien regresi ke-k desa/kelurahan ke-i XJTKUMi :  Variabel  jumlah  lokasi  kumuh desa/kelurahan ke-i XIMBi :  Variabel  persentase  hunian  tanpa surat IMB desa/kelurahan ke-i XGENi :  Variabel persentase wilayah terdampak banjir (GEN) desa/kelurahan ke-i εi :  Galat ( error ) di tiap unit desa/kelurahan ke-i t :  Tahun 2016 dan 2018

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pola Sebaran Spasial Permukiman Kumuh di Kabupaten Tangerang
Berdasarkan  data  KOTAKU  Kabupaten Tangerang  tahun  2017  dan  2019  yang  telah diolah diketahui bahwa lokasi kumuh Kabupaten  Tangerang  pada  tahun  2016  seluas 231.98 ha dari total keseluruhan luas Kabupaten Tangerang. Pada tahun 2016 sebaran permukiman  kumuh  di  Kabupaten  Tangerang terkonsentrasi  di  bagian  utara  dan  selatan wilayah kabupaten [Gambar 1].
Gambar 1. Peta sebaran permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang tahun 2016
Pada  tahun  2018  luasan  permukiman kumuh  di  Kabupaten  Tangerang  mengalami pengurangan  dibandingkan  dengan  tahun  2016 yakni seluas 85.27 ha dari total luas Kabupaten Tangerang.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa program yang diselenggarakan oleh pemerintah pusat  dan  daerah  Kabupaten  Tangerang  telah
berhasil  mengurangi  perluasan  permukiman kumuh. Penanganan permukiman kumuh dilakukan di setiap lokasi permukiman kumuh, sehingga  sebagian  besar  telah  mengalami pengurangan  meskipun  belum  mencapai  target 0%  kumuh.  Pada  tahun  2018  baru  ada  2  (dua) desa saja yang dapat mewujudkan permukiman
Juni 2022, 6 (2): 146-164
bebas  kumuh  yaitu  Desa  Kronjo,  Kecamatan Kronjo  dan  Desa  Tanjung  Pasir,  Kecamatan Kosambi.  Sebaran  permukiman  kumuh  di Kabupaten  Tangerang  pada  tahun  2018  masih
terkonsentrasi  di  wilayah  utara  dan  selatan Kabupaten Tangerang, namun luasnya semakin menurun [Gambar 2].
Gambar 2. Peta sebaran permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang tahun 2018
a. Analisis Moran’s Scatterplot Permukiman Kumuh di Kabupaten Tangerang
Hasil analisis Moran’s  Scatterplot persentase KK permukiman kumuh tahun 2016 dan  tahun  2018  terlihat  bahwa  sebagian  besar hubungan  persentase  KK  permukiman  kumuh antar  desa/kelurahan  di  Kabupaten  Tangerang berada pada kuadran III ( Low-Low ). Pada tahun 2018  tidak  nampak  adanya  pengelompokan
secara  spasial  persentase  KK  permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang. Hal ini terlihat dari  nilai Indeks  Moran sebesar  0.035  yang menunjukkan  adanya  autokorelasi  spasial positif,  namun  dikatakan  korelasinya  lemah karena  mendekati  nol.  Dengan  demikian, penanganan  permukiman  kumuh  di  Kabupaten Tangerang  telah  berhasil  dan  persentase  KK permukiman kumuh tidak mengelompok secara spasial [Gambar 3].
Gambar 3. Hasil Moran’s Scatterplot presentasi KK permukiman kumuh Kabupaten Tangerang tahun 2016 dan 2018
b. Analisis Local Indicator Spatial Autocorrelation (LISA) Permukiman Kumuh  di  Kabupaten  Tangerang  Tahun 2016 dan Tahun 2018 Berdasarkan hasil analisis
LISA Significance Map tahun 2016 terlihat bahwa ada 26  desa/kelurahan,  sedangkan  tahun  2018 terdapat  25  desa/kelurahan  yang  teridentifikasi memiliki autokorelasi spasial. Pada tahun 2016, desa/kelurahan dengan pola sebaran High-High Cluster berada pada pusat kegiatan dan pastinya memiliki  potensi  kumuh  tinggi.  Kemudian desa/kelurahan  dengan  pola  sebaran Low-High
Cluster juga  memiliki  potensi  kumuh  tinggi karena  dikelilingi  oleh  desa/kelurahan  yang memiliki  persentase  KK  permukiman  kumuh tinggi.  Sedangkan  desa/kelurahan  dengan  pola sebaran High-Low  Cluster memiliki  potensi kumuh sedang. Dibandingkan tahun 2016, tidak ada  perubahan  atau  pergeseran  pola  sebaran persentase KK permukiman kumuh pada tahun 2018.  Hal  ini  dikarenakan  penanganan  kumuh yang  dilakukan  merata  pada  setiap  kawasan kumuh  sehingga  pengurangan  permukiman kumuh terjadi merata pada setiap desa/kelurahan [Gambar 4 & Gambar 5].
Gambar 4. LISA cluster map persentase KK permukiman kumuh Kabupaten Tangerang tahun 2016
Gambar 5. LISA cluster map persentase KK permukiman kumuh Kabupaten Tangerang tahun 2018
Hubungan Tingkat Perkembangan Wilayah dan Zona Nilai Tanah terhadap Permukiman Kumuh di Kabupaten

## Tangerang
Berdasarkan  hasil  analisis  skalogram dapat  diketahui  bahwa  nilai  IPK  di  Kabupaten Tangerang  tahun  2018  berkisar  antara  3.26
hingga  93.52.  Hierarki  1  memiliki  nilai  IPK antara  25.92  hingga  93.52  yang  terdiri  atas  30 desa/kelurahan, hierarki 2 berkisar antara 16.67 hingga 25.91 yang terdiri atas 71
desa/kelurahan,  hierarki  3  berkisar  antara  3.26 hingga 16.66 yang terdiri atas 173 desa/kelurahan [Gambar 6].
Gambar 6. Peta indeks perkembangan kelurahan di Kabupaten Tangerang tahun 2018
Juni 2022, 6 (2): 146-164
Nilai  rata-rata  ZNT  di  Kabupaten Tangerang  berada  pada  Rp100,000  hingga Rp9,250,000. Nilai rata-rata ZNT tinggi hingga sedang  tersebar  di  bagian  selatan  dan  barat, sedangkan nilai rata-rata ZNT terendah tersebar di utara Kabupaten Tangerang [Gambar 7].
Tabel 1. Hasil  analisis  korelasi  ZNT  dan  IPK terhadap  persentase  luas  permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang
ZNT Luas Kumuh IPK ZNT Pearson Correlation 1  .211**  .252** Sig. (1-tailed) .000 .000 N 274 274 274 Luas Kumuh Pearson Correlation .211** 1 -.043 Sig. (1-tailed) .000 .238 N 274 274 274 IPK Pearson Correlation .252** -.043 1 Sig. (1-tailed) .000 .238 N 274 274 274
** Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed)
Berdasarkan  hasil  analisis  korelasi  yang telah dilakukan [Tabel 1] menunjukkan adanya korelasi  antara  nilai  rata-rata  ZNT  dengan persentase  luas  permukiman  kumuh,  kemudian diikuti  oleh  nilai  rata-rata  ZNT  dengan  nilai IPK.  Sementara  itu,  hubungan  nilai  IPK  dan persentase  luas  permukiman  kumuh  tidak berkorelasi.  Adanya  korelasi  antara  variabel nilai  rata-rata  ZNT  dengan  persentase  luas permukiman kumuh. Nilai korelasi antara kedua variabel tersebut didasarkan pada nilai pearson correlation sebesar 0.211. Hal ini menunjukkan
bahwa besarnya hubungan antara nilai rata-rata ZNT  dengan  persentase  luas  permukiman kumuh  adalah  0.2.  Nilai pearson  correlation <0.5  ini  dikatakan  bahwa  hubungan  kedua variabel  tersebut  lemah  positif.  Hasil  analisis korelasi antara nilai rata-rata ZNT dengan nilai IPK menunjukkan korelasi lemah positif. Hal ini dikarenakan nilai pearson correlation <0.5 yaitu 0.252. Scatterplot menunjukkan bahwa korelasi antara nilai IPK dan persentase luas permukiman  kumuh  tidak  berkorelasi  secara signifikan.  Dimana  nilai  sig.  0.238  >  0.01  dan memiliki hubungan lemah negatif yang terlihat dari nilai pearson correlation <0.5 yaitu -0.43. Dapat dikatakan bahwa semakin tinggi nilai IPK atau  semakin  lengkap  dan  beragam  fasilitas umum yang tersedia pada suatu desa/kelurahan tidak  akan  menjamin  berkurangnya  luas permukiman  kumuh  pada  suatu  desa/kelurahan tersebut.
Keragaman Spasial Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Permukiman Kumuh di Kabupaten Tangerang
a. Analisis Regresi Berganda
Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang dilakukan analisis regresi berganda dengan menggunakan metode forward stepwise  multiple  regression .  Variabel  terikat (Y)  pada  analisis  ini  yaitu  persentase  KK permukiman kumuh dan yang menjadi variabel bebasnya (X) terdiri dari 16 variabel.
Tabel 2. Hasil analisis regresi linear berganda
N=274 Regression Summary for Dependent Variable : Y data Regresi berganda 2018) R= .64982712 R 2 = .42227528 Adjusted R 2 = .41368458 F(4.269)=49.155 p<0.0000 Std.Error of estimate : 3.0849 Beta Std.Err.of Beta B Std.Err.of B t(269) p-level Intercept -0.959760 0.410413 -2.33852 0.020093 X5 0.419316 0.056905 2.164995 0.293810 7.36869 0.000000 X14 0.234652 0.055456 0.138075 0.032632 4.23128 0.000032 X3 0.173020 0.048459 0.077265 0.021640 3.57047 0.000422 X1 0.061671 0.046529 0.026839 0.020249 1.32543 0.186152 Berdasarkan hasil output statistica [Tabel
2]  diketahui  bahwa  nilai R-square adalah 0.4137,  artinya  sebesar  41.37%  keragaman persentase KK permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang dipengaruhi oleh variabel bebas. Kedua, 58.63% sisanya dipengaruhi oleh variabel independen lain di luar model. Analisis regresi  linear  berganda  menghasilkan  3  (tiga)
variabel  bebas  yang  relatif  signifikan  pada tingkat  kepercayaan  5%  (p  <  0.05)  dan berpengaruh  terhadap  peningkatan  persentase KK permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang  yaitu  jumlah  lokasi  kumuh  (X5), persentase  hunian  tanpa  surat  IMB  (X14),  dan persentase wilayah terdampak banjir (X3).
b. Analisis Geographically
Weighted Regression  (GWR)  Keragaman  Spasial Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Permukiman  Kumuh  Tahun  2016  dan 2018
Nilai  parameter  dalam  model  GWR dihitung  pada  setiap  lokasi,  sehingga  setiap lokasi  memiliki  nilai  parameter  regresi  yang berbeda  (dalam  hal  ini  disebut  nilai  lokal  R 2 ). Hasil GWR yang dihasilkan nilai lokal R 2 dalam tahun 2016 sebesar 0.39 hingga 1.00, serta tahun 2018 sebesar 0.26 hingga 1.00.
Nilai lokal R 2 ini menunjukkan kemampuan nilai model dan juga nilai observasi
untuk  memberi  informasi  faktor-faktor  yang berpengaruh  dalam  lokasi  permukiman  kumuh [Gambar  8  dan  Gambar  9],  pada  hal  ini persentase  KK  permukiman  kumuh  (Y)  setiap desa/kelurahan  yang  dipengaruhi  oleh  jumlah lokasi  kumuh  (X5),  persentase  hunian  tanpa surat  IMB  (X14),  dan  persentase  wilayah terdampak  banjir  (X3)  pada  masing-masing desa/kelurahan  sebesar  0.39%  hingga  1.00% pada  tahun  2016  dan  sebesar  0.26%  hingga 1.00%  pada  tahun  2018.  Kemudian  sisanya dipengaruhi  variabel  bebas  lain  di  luar  model. Nilai  R 2 tertinggi  pada  tahun  2016  terdapat  di bagian  barat  Kabupaten  Tangerang  terdiri  atas Kecamatan  Balaraja,  Gunung  Kaler,  Jayanti, Kresek, Sindang Jaya, dan Sukamulya. Sementara itu, pada tahun 2018 nilai R 2 tertinggi terdapat  di  bagian  utara  dan  barat  daya Kabupaten  Tangerang  terdiri  atas  Kecamatan Cisoka,  Jambe,  Jayanti,  Kosambi,  Kronjo, Mauk, Mekar Baru, Pakuhaji, Solear, Sukadiri, Teluknaga, dan Tigaraksa.
Gambar 9. Peta lokal R 2 wilayah penelitian tahun 2018
Gambar 10. Peta hasil GWR nilai koefisien jumlah lokasi kumuh tahun 2016
Gambar 11. Peta hasil GWR nilai koefisien jumlah lokasi kumuh tahun 2018
Sebagaimana  yang  terlihat  di  dalam Gambar  10  dan  Gambar  11,  bahwa  variabel jumlah  lokasi  kumuh  (X5)  memiliki  pengaruh terbesar  terhadap  permukiman  kumuh.  Pada tahun 2016, nilai koefisien jumlah lokasi kumuh (X5) paling tinggi sebesar 5.16 hingga 7.62 dan tersebar  di  bagian  tenggara  dan  barat  laut Kabupaten  Tangerang.  Wilayah  dengan  nilai
koefisien tertinggi tersebut antara lain Kecamatan  Cisauk,  Kelapa  Dua,  Kemiri, Kronjo,  Mauk,  Mekar  Baru,  dan  Pagedangan. Berbeda  dengan  tahun  2016,  pada  tahun  2018 wilayah  dengan  nilai  koefisien  jumlah  lokasi kumuh  (X5)  tertinggi  berada  di  Kelurahan Pakulonan Barat dan Desa Cihuni yaitu sebesar 5.72 hingga 9.85.
Gambar 12. Peta hasil GWR nilai koefisien persentase hunian tanpa Surat Izin Mendirikan Bangunan tahun 2016
Gambar 13. Peta hasil GWR nilai koefisien persentase hunian tanpa Surat Izin Mendirikan Bangunan tahun 2018
Berdasarkan Gambar 12 dan Gambar 13, variabel  kedua  yang  memiliki  pengaruh terhadap  permukiman  kumuh  yaitu  variabel persentase hunian tanpa surat IMB (X14). Pada tahun  2016,  variabel  ini  mempunyai  nilai koefisien yaitu -0.06 hingga 0.32, sebagian nilai koefisien mempunyai nilai negatif dan sebagiannya  lagi  bernilai  positif.  Hal  ini  juga terjadi pada tahun 2018, dimana pada tahun ini nilai koefisien variabel persentase hunian tanpa surat  IMB  (X14)  sebesar  -0.07  hingga  0.79. Nilai negatif menunjukkan bahwa meningkatnya  persentase  hunian  tanpa  surat IMB  (X14)  tidak  akan  menjamin  terjadinya
peningkatan persentase KK permukiman kumuh di  lokasi  amatan.  Sementara  itu,  nilai  positif menunjukkan  bahwa  meningkatnya  persentase hunian  tanpa  surat  IMB  (X14)  akan  ikut meningkatkan  persentase  KK  permukiman kumuh  pada  lokasi  amatan.  Wilayah  yang memiliki  nilai  koefisien  variabel  persentase hunian  tanpa  surat  IMB  (X14)  tertinggi  tahun 2016  tersebar  di  bagian  selatan  Kabupaten Tangerang.  Tidak  berbeda  dengan  tahun  2016, wilayah  dengan  nilai  koefisien  variabel persentase hunian tanpa surat IMB (X14) tahun 2018  tersebar  di  bagian  selatan  Kabupaten Tangerang.
Gambar 14. Peta hasil GWR nilai koefisien persentase wilayah terdampak banjir (GEN) tahun 2016
Gambar 15. Peta hasil GWR nilai koefisien persentase wilayah terdampak banjir (GEN) tahun 2018
Berdasarkan  Gambar  14  dan  Gambar  15 menunjukkan  bahwa  variabel  ketiga  yang memiliki  pengaruh  terhadap  permukiman kumuh  yaitu  persentase  wilayah  terdampak banjir  (X3).  Pada  tahun  2016  lokasi  dengan pengaruh paling tinggi terdapat di bagian timur Kabupaten  Tangerang,  semua  wilayah  ini berada  di  dekat  Sungai  Cisadane  dan  Sungai Cirarab serta berbatasan langsung dengan Kota Tangerang  dan  Kota  Tangerang  Selatan. Kemudian,  pada  tahun  2018  mengalami pergeseran  ke  arah  timur  laut  dan  timur Kabupaten  Tangerang  semua  wilayah  ini  juga berada  di  dekat  sungai.  Tingginya  tingkat kepadatan  bangunan  akan  berdampak  pada berkurangnya  area  resapan  air  dan  banyak permukiman  yang  berada  di  sempadan  sungai. Namun  pada  tahun  2018  di  wilayah  tenggara Kabupaten Tangerang sudah mengalami perubahan  karena  sudah  dilakukan  revitalisasi sungai  dan  penyediaan  jaringan  drainase  yang memadai.
Pada tahun 2016 dan 2018, jumlah lokasi kumuh (X5) merupakan variabel yang mempunyai  pengaruh  kuat  terhadap  persentase
KK  permukiman  kumuh  (Y)  di  Kabupaten Tangerang.  Pada  tahun  2016  menunjukkan bahwa  variabel  jumlah  lokasi  kumuh  (X5) mempunyai pengaruh yang lebih kuat dibandingkan  dengan  2  (dua)  variabel  lainnya yaitu  dengan  nilai  koefisien  0.69  hingga  7.62. Semua  nilai  koefisien  tersebut  positif,  artinya jika  jumlah  lokasi  kumuh  (X5)  naik  satu  unit maka  persentase  KK  permukiman  kumuh  (Y) naik sebesar 0.69% hingga 7.62%.
Hal  ini  juga  terjadi  pada  tahun  2018, namun nilai koefisien jumlah lokasi kumuh (X5) mengalami  peningkatan  menjadi  0.85  hingga 9.85.  Sedangkan  variabel  persentase  hunian tanpa surat  IMB (X14) dan persentase  wilayah terdampak banjir (X3) memiliki pengaruh yang lebih kecil.

## KESIMPULAN
Pada  tahun  2016  (sebelum  penanganan) dan  tahun  2018  (setelah  penanganan),  lokasi sebaran permukiman kumuh berpusat di wilayah bagian  utara  maupun  selatan  Kabupaten Tangerang  dengan  mengalami  pengurangan
pada  luasannya.  Penanganan  permukiman kumuh  dilakukan  di  setiap  lokasi  permukiman kumuh, namun hanya 2 (dua) desa saja yaitu di Desa  Kronjo,  Kecamatan  Kronjo  dan  Desa Tanjung Pasir, Kecamatan Kosambi yang telah mengalami  pengurangan  mencapai  target  0% kumuh.  Pola  spasial  permukiman  kumuh  di Kabupaten Tangerang tahun 2018 menunjukkan pergerakan  berpusat  ke  arah  perbatasan kabupaten dengan wilayah sekitarnya yaitu DKI Jakarta, Kota Tangerang, serta Kota Tangerang Selatan.  Wilayah  perbatasan  dan  sekitarnya menjadi  daya  tarik  masyarakat  berpenghasilan rendah  untuk  bertempat  tinggal  dan  mencari nafkah, sehingga permukiman kumuh berkembang pada wilayah tersebut. Variabel Indeks Perkembangan
Kelurahan  (IPK)  dan  nilai  rata-rata  Zona  Nilai Tanah  (ZNT)  memiliki  korelasi  cukup  lemah positif menandakan bahwa semakin tinggi nilai rata-rata  ZNT  maka  semakin  tinggi  pula  nilai IPK, nilai rata-rata ZNT dengan persentase luas permukiman  kumuh  memiliki  korelasi  lemah positif  menandakan  semakin  tinggi  nilai  rata- rata ZNT  maka semakin  tinggi pula persentase luas  permukiman  kumuh,  sedangkan  variabel IPK dengan persentase luas permukiman kumuh tidak  memiliki  korelasi  yang  signifikan  dapat dikatakan bahwa semakin tinggi nilai IPK atau semakin  lengkap  dan  beragam  fasilitas  umum yang  tersedia  pada  suatu  desa/kelurahan  tidak akan menjamin berkurangnya luas permukiman kumuh pada suatu desa/kelurahan tersebut.
Kawasan kumuh di Kabupaten Tangerang dipengaruhi oleh 2 (dua) faktor yaitu faktor fisik pembangunan  dan  non  fisik.  Faktor  fisik tersebut  berupa  jumlah  lokasi  kumuh  tiap desa/kelurahan  dan  wilayah  terdampak  banjir (GEN),  sedangkan  faktor  non  fisik  berupa persentase hunian tanpa surat IMB. Hasil GWR menunjukkan faktor yang memengaruhi permukiman  kumuh  di  atas  memberikan pengaruh  yang  tidak  sama  di  setiap  lokasi amatan.  Berdasarkan  hasil overlay identifikasi lokasi  permukiman  kumuh  terhadap  RTRW Kabupaten  Tangerang  menunjukkan  bahwa seluas 172.47 ha permukiman kumuh terletak di dalam  kawasan  permukiman  atau  sekitar  74%
dari total luas permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang.  Kemudian  sisanya  seluas  59.51  ha atau  sekitar  26%  terletak  di  luar  kawasan permukiman.  Hal  tersebut  mengindikasikan sedikit  lemahnya  pengendalian  tata  ruang  di Kabupaten Tangerang.
Titik  lokasi  spasial  permukiman  kumuh ke  arah  perbatasan  Kabupaten  Tangerang  dan lokasi kawasan industri patut menjadi perhatian pemerintah untuk program penanganan permukiman  kumuh,  di  mana  saat  ini permukiman  kumuh  di  bagian  tersebut  kurang mendapatkan penanganan secara terpadu.
Penanganan  permukiman  kumuh  di Kabupaten  Tangerang  diupayakan  lebih  efektif dan  tepat  sasaran,  program  penanganan  dapat disesuaikan  dengan  prioritas  penanganan  dan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permukiman kumuh baik faktor fisik maupun faktor non fisik. Pemodelan  spasial  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang secara lokal mempengaruhi  setiap  desa/kelurahan  sehingga program  penanganan  dapat  dilakukan  secara spesifik dan tepat guna.
Untuk  penanganan  permukiman  kumuh berupa pemukiman kembali, diperlukan pemetaan lokasi apabila dilakukan pembangunan rusunawa dan kajian lebih lanjut untuk  lahan  permukiman  kumuh  yang  belum memiliki  kejelasan  status  penguasaan  lahan apakah  berada  pada  tanah  negara  atau  bukan, serta konsolidasi lahan apabila diperlukan untuk kawasan  perkotaan.  Penanganan  permukiman kumuh membutuhkan kerja sama antar stakeholders  secara  sinergi  antara  pemerintah pusat,  pemerintah  provinsi,  dan  pemerintah daerah  Kabupaten  Tangerang  bersama  dinas- dinas  terkait  mengingat  cukup  beragamnya faktor-faktor  yang  mempengaruhi  permukiman kumuh di Kabupaten Tangerang, demi tercapainya  target  pengurangan  permukiman kumuh  dan  menjadikan  Kabupaten  Tangerang kota yang layak huni bagi semua warganya.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiputra,  M.  S.  (2015). Identifikasi  Peran  Dan Fungsi  Hunian  Kampung  Rumpak  Sinang terhadap Kawasan Gading Serpong, Kecamatan Kelapa Dua, Kabupaten Tangerang . Skripsi. Institut Teknologi Indonesia.
Arlinghaus,  S.  L.  (1996). Practical  Handbook  of Spatial  Statistics .  CRC  Press  Inc.  Florida
(US)
[Bappeda] Badan Perencanaan Pembangunan Daerah.  (2012). Gebrak  Pakumis .  Badan Perencanaan Pembangunan Daerah.
Bekti,  R.  D.  (2012).  Autokorelasi  Spasial  untuk
Identifikasi  Pola  Hubungan  Kemiskinan  di Jawa Timur. Jurnal ComTech , 3 (1), 217-227. www.journal.binus.ac.id
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2017). Potensi  Desa Kabupaten Tangerang . Badan Pusat Statistik. [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2017). Kabupaten Tangerang  dalam  Angka .  Badan  Pusat Statistik.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Potensi  Desa Kabupaten Tangerang . Badan Pusat Statistik. [BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Kabupaten Tangerang  dalam  Angka .  Badan  Pusat Statistik.
Fajeri,  D.  B.,  Subiyanto,  S.,  Sukmono,  A.  (2017). Analisis  Perkembangan  Permukiman  dan
Perubahan  Nilai  Tanah  (Studi  kasus:  Kec. Banyumanik  Kota  Semarang  Jawa  Tengah). Jurnal Geodesi Undip , 6 (1), 179-188 [KOTAKU]  Satuan  Kerja  Kota  Tanpa  Kumuh
Kabupaten  Tangerang.  (2017).  Dokumen
Baseline Permukiman  Kumuh  Kabupaten
Tangerang. Satuan Kerja Kota Tanpa Kumuh. [KOTAKU]  Satuan  Kerja  Kota  Tanpa  Kumuh
Kabupaten  Tangerang.  (2019).  Dokumen
Baseline Permukiman  Kumuh  Kabupaten
Tangerang. Satuan Kerja Kota Tanpa Kumuh. Fotheringham,  A.  S.,  Brundson,  C.,  Charlton,  M.
(2002). Geographically Weighted Regression The Analysis of Spatially Varying Relationships . John Wiley and Sons Ltd.
Panuju,  D.  R.,  Rustiadi,  E.  (2013).  Teknik  Analisis
Perencanaan Pengembangan
Wilayah.
Departemen  Ilmu  Tanah  dan  Sumberdaya
Lahan, Institut Pertanian Bogor.
Pidekso,  M.  D.,  Subiyanto,  S.,  Amarrohman,  F.  J.
(2017). Analisis Faktor Aksesibilitas terhadap Zona  Nilai  Tanah  dengan  Pendekatan Penilaian  Massal  dan  Sistem  Informasi Geografis (Studi Kasus: Kecamatan Pemalang,  Kabupaten  Pemalang). Jurnal
Geodesi Undip , 6 (1), 285-292 Pravitasari,  A.  E.,  Saizen,  I.,  Tsutsumida,  N., Rustiadi,  E.,  &  Pribadi,  D.  O.  (2015).  Local Spatially Dependent Driving Forces of Urban Expansion  in  an  Emerging  Asian  Megacity: The  Case  of  Greater  Jakarta  (Jabodetabek).
International Journal of Sustainable Development , 8 (1), 108-119.
Rustiadi, E., Saefulhakim, S., Panuju, D. R. (2011).
Perencanaan  dan  Pengembangan  Wilayah. Crestpent Press dan Yayasan Obor Indonesia.
Supranto,  J.  (2004). Analisis  Multivariat:  Arti  dan Interpretasi . Rineka Cipta.
Wijayanti, R., Sutandi, A., Pravitasari, A. E (2019).
Identifikasi  Spasial  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Permukiman Kumuh Di Kota Bekasi . Jurnal Tata Loka Undip , 22 (4), 573-
585
Yustisia,  G.  (2017). Pemodelan  Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Matriks Pembobot Fixed Gaussian Kernel dan Queen Contiguity  Pada  Data  Demam  Berdarah . Tesis. Universitas Brawijaya.