## PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG TERDAFTAR DI
BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017-2019
Ninta Katharina, 1 Christine, 2 Ferida Wijaya 3 , Chryseis Clarissa Clorinda 4
Universitas Prima Indonesia Email: christinee.zy1225@gmail.com
RINGKASAN  - Observasi  ini  bermaksud  dem  mengetahui  kinerja finansial    mengenai  perkembangan  laba  pada  perusahaan  perbankan. Metode penelitian  yang  digunakan di  penelitian ini adalah memakai  jalan purposive  sampling.  Ilustrasi  yang  digunakan  adalah  sejumlah  30  bank dari total  44 bank  yang tercantum di  Bursa Efek  Indonesia. Penelitian ini diuji  dengan  penjajalan  asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  uji  normalitas,  uji heteroskedastisitas,  uji  multikolinearitas,  uji  autokorelasi,  pengujian hipotesis menggunakan uji koefisien determinasi (R 2 ), uji simultan (F), uji parsial (t). Indikator yang digunakan selama observasi ini adalah Return on Asset (ROA), Loan  to  Deposit  Ratio (LDR), Total  Asset  Turn  Over (TATO),  dan Net  Profit  Margin (NPM).  Secara  parsial Return  on  Asset (ROA) berpengaruh, sedangkan Loan to Deposit Ratio (LDR), Total Asset Turn  Over (TATO),  dan Net  Profit  Margin (NPM)  secara  parsial  tidak berpengaruh. Return on Asset (ROA), Total Asset Turn Asset (TATO), Net Profit  Margin (NPM)  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemajuan  laba sedangkan Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  tidak  relevan  terhadap pertumbuhan laba terhadap perusahaan perbankan.
Kata kunci : Return on Asset (ROA), Loan to Deposit Ratio (LDR), Total Asset Turn Over (TATO), Net Profit Margin (NPM)
1 Dosen Universitas Prima Indonesia
2 Mahasiswa Universitas Prima Indonesia
3 Mahasiswa Universitas Prima Indonesia
4 Mahasiswa Universitas Prima Indonesia

## PENDAHULUAN
Perbankan  memiliki  fungsi  terpenting  untuk  kegiatan  ekonomi  pada sebuah  negara.  Bank  bisa  disebut  darahnya  perekonomian  sebuah  negara.  Sebab itu,  kemajuan  sebuah  negara  bisa  dilihat  dari  kemajuan  bank  di  negara  tersebut. Bertambahnya  maju  suatu  negara,  bertambah  besar  juga  fungsi  perbankan  guna mengendalikan negara itu.
Karena  perbankan  dianggap  sangat  penting,  sehingga  banyak  yang beranggapan  bahwa  bank  merupakan  nyawa  suatu  negara  guna  mengendalikan perekonomian pada sebuah negara. Oleh karena itu pertumbuhan laba dari sektor perbankan menjadi pusat perhatian terutama untuk para investor serta pemerintah. Semakin  besar  pertumbuhan  laba  dari  perbankan  suatu  negara  menunjukkan semakin lancar roda perekonomian negara tersebut.
Tingkat  profitabilitas  yang  besar  yang  diciptakan  oleh  perbankan  bisa diketahui  dari  laporan  keuntungan  dan  kerugian,  kreditur  bisa  juga  melakukan pertimbangan  kelayakan  kreditur  debitur,  serta  guna  memahami  besarnya  pajak yang  akan  disetorkan  ke  kas  negara.  Pendapatan  keuntungan  membuktikan pencapaian manajemen dalam menciptakan profit  guna melunasi bunga kreditur, pajak  pemerintah  serta  deviden  investor.  Informasi  keuntungan  bisa  pula digunakan  guna  memahami  kompetensi  menghasilkan  keuntungan  pada perbankan di masa depan, menguraikan bahaya pada investasi maupun lainya.
Perkembangan  keuntungan  merupakan  suatu  aspek  yang  sangat diperhatikan oleh nasabah/masyarakat yang akan berinvestasi kepada bank itu dan berperan  untuk  manajemen  perbankan  dalam  menilai  kebijakan  yang  sudah ditentukan. Tetapi laporan keungan memiliki sifat historis (menuliskan informasi yang terjadi pada masau lampau) tentu harus dilakukan analisa mengenai laporan keuangan agar dapat memprediksi perkembangan keuntungan.
Terdapat  beberapa  rasio  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  laba perbankan, yaitu: Tingkat pengembalian asset ROA ( Return on Asset) perbankan diharapkan  mampu  mengdapatkan  keuntungan  sesuai  asset  tertentu,  penyaluran dana Loan  to  Deposit  Ratio (LDR)  perbankan  diharapkan  mampu  menyalurkan dana  yang  berasal  dari  masyarakat.  Perputaran  asset  TATO  ( Total  Asset  Turn Over) yang  lancar  serta  keuntungan  bersih  yang  berkembang  memiliki  harapan
perbankan  dapat  melakukan  peningkatan  produktifitas  serta  operasional perbankan kemudian perbankan  mendapatkan keuntungan  yang  meningkat  serta menarik penanam modal  gu n a   m e n a n a m k a n   m o d a l n ya ,   laba dari penjualan Net Profit Margin (NPM) diharapkan perbankan dapat menghasilkan laba bersih yang maksimal dari kegiatan penjualan produk bank.

## KAJIAN TEORI
1. Pengaruh Return On Asset terhadap pertumbuhan laba
Return  On  Asset adalah  rasio  keuangan  perusahaan  dimana  memiliki kaitan  dengan profitabilitas mengetahui kompetensi perusahaan  guna mendapatkan  laba  maupun  keuntungan  di  tingkat  pendapatan,  kekayaan  serta modal saham sudah ditentukan. (Hanafi serta Halim, 2003: 27)
Kasmir  (2016:196)  memaparkan  bahwa  ROA  ( Return  On  Asset) yakni sebuah  rasio  Profitabilitas.  Rasio  Profitabilitas  memperlihatkan  ukuran  taraf efektivitas  manajemen  perusahaan  yang  diperlihatkan  pada  keuntungan  yang didapat  melalui  penjualan  penanaman  modal.  Serta  rasio  yang  mebuktikan  hasil dari volume aktiva yang dipakai pada perusahaan. Berdasarkan uraian di atas, bisa diambil kesimpulan bahwa, bertambah besar ROA tentu akan berpengaruh secara positif  terhadap  pertumbuhan  laba.  Dan  dapat  melihat  tingkat  efektivitas manajemen  suatu  perusahaan  dalam  menggunakan  assetnya  dalam  usaha  untuk menghasilkan laba.
2. Pengaruh Loan to Deposit Ratio terhadap pertumbuhan laba
Loan  to  Deposit  Ratio  adalah  r asio  yang  dipakai  guna  mengetahui kompetensi  bank  dalam  membayar  kewajibannya.  Menurut  Dendawijaya (2000:118)  bertambah  besarnya  LDR  akan  bertambah  rendah  pula  kemampuan likuiditas  bank.  Pengaruh  negatif  dari  LDR  ialah  penarikan  uang  yang  sangat besar  ( rush  money ),  yang  memiliki  akibat  bahwa  bank  akan  kesulitan  likuiditas dan bisa menyusutkan perkembangan keuntungan perusahaan.
3. Pengaruh Total Asset Turn Over terhadap pertumbuhan laba
Kasmir  (2008:185)  memaparkan  bahwa Total  Asset  Turn  Over adalah rasio  yang  dipakai  guna  mengetahui  pergantian  seluruh  aktiva  yang  dipunyai industri  serta  volume  penjualan  yang  didapatkan  setiap  aktiva.  Artinya  rasio
memiliki  fungsi  guna  mengetahui  efektivitas  perusahaan  dketika  menggunakan semua aktiva guna memperoleh penjualan 1 periode.
4. Pengaruh Total Net Profit Margin terhadap pertumbuhan laba
Munawir  (2010:89)  memaparkan  bahwa Net  Profit  Margin mengetahui tingkat  laba  yang  didapatkan  perusahaan  dikaitkan  pada  penjualannya.  Menurut Syamsudin  &  Primayuta  (2009:61-69)  Rasio Net  Profit  Margin menghitung kompetensi  perusahaan  ketika  menciptakan  keuntungan  hubunganya  pada penjualan  yang sudah tercapai maupun menghitung jumlah laba  yang didapatkan dari setiap pendapatan penjualan.

## METODE PENELITIAN
Statistik  Deskriptif  adalah  sebuah  pengelolaan  data  yang  memiliki  tujuan guna  menyatakan  standar  deviasi, mean, nilai  minimum,  dan  nilai  maksimum.
Keputusan pengolahan data dari sampel bisa diamati pada statistik deskriptif

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian Statistik Deskriptif
Statistik  Deskriptif  adalah  sebuah  pengelolaan  data  yang  memiliki  tujuan guna  menyatakan  standar  deviasi, mean, nilai  minimum,  dan  nilai  maksimum. Keputusan  pengolahan  data  dari  sampel  bisa  diamati  pada  statistik  deskriptif dibawah yakni :
Hasil Uji Descriptive Statistics
Hasil Uji Descriptive Statistics
N Minim um Maxim um Mean Std. Deviation SQRT_ROA 87 ,0136 ,3016 ,109733 ,05209200 SQRT_LDR 87 ,0097 3,8586 ,936494 ,4698803 SQRT_TATO 87 ,1353 ,5633 ,255057  ,0723707 SQRT_NPM 87 ,0553 ,7555 ,424432  ,1416682
SQRT_PL 62 ,0755 1,2432 ,457144  ,2475256 Valid N (listwise) 62

## Sumber : Output SPSS 20
Sesuai  paparan  tabel  di  tersebut  maka  bisa  dilihat  nilai  makaimum,  nilai minimum, mean serta standar deviasi dari Return On Assets (X 1 ), Loan to Deposit Ratio (X 2 ), Total  Assets  Turn  Over (X 3 )  serta Net  Profit  Margin (X 4 )  serta Pertumbuhan Laba (Y) yakni:
a. Variabel Return  On  Assets (X 1 )  dengan  sampel  senilai  87  mempunyai  nilai minimum 0,0136 serta nilai maksimum senilai 0,3016. Sedangkan untuk mean 0,109733 maupun untuk standar deviasi senilai 0,0520920.
b. Variabel Loan to Deposit Ratio (X 2 ) dengan sampel sebanyak 87 memiliki nilai minimum 0,0097 dan nilai  maksimum  senilai 3,8586. Sedangkan untuk Mean 0,936494 serta untuk standar deviasi senilai 0,4698803.
c. Variabel Total  Assets  Turn  Over (X 3 )  dengan  contoh  senilai  87  memipunyai nilai  minimum  0,1353  serta  nilai  maksimum  0,5633.  Tetapi  untuk Mean -
0,255057 maupun untuk standar deviasi senilai 0,0723707.
d. Variabel Net Profit Margin (X 4 ) menggunakan sampel senilai 87 memiliki nilai minimum 0,0553 serta nilai maksimum senilai 0,7555. Sedangkan untuk Mean – 0,424432 maupun untuk standar deviasi senilai 0,1416682.
e. Variabel  Pertumbuhan  Laba  (Y)  dengan  sampel  sebanyak  62  memiliki  nilai minimum 0,0755 serta nilai maksimum senilai 1,2432. Sedangkan untuk Mean 0,457144 serta untuk standar deviasi senilai 0,2475256.

## Uji Asumsi Klasik Uji

## Normalitas
Tujuannya  yaitu  mengetahui  apakah  pada  regresi,  faktor  penggangu ataupun  residual  berdistribusi  normal.  Guna  melihat  apakah  residual  tersalur normal maupun tidak yakni melalui analisis grafik serta statistik.
1. Analisis Grafik
a. Grafik Histogram
Hasil Uji Grafik Histogram

## Sumber : Output SPSS 20
Setelah ditransformasi dapat dilihat bahwa penelitian berdistribusi normal. Hasil uji normalitas menghunakan grafik histogram membuktikan distribusi data memiliki bentuk kurve normal serta mayoritas batang/bar ada pada bawah kurva, oleh karenanya variabel berdistribusi normal mengikuti kurva berbentuk lonceng
b. Normal Probability Plot
Hasil Uji Probability Plot

## Sumber : Output SPSS 20
Hasil  diatas  setelah  ditransformasi  menunjukkan  bahwa  data  menyebar mengikuti plot-plot mengikuti garis fit line atau garis diagonal, maka bisa diambil kesimpulan  bahwa  model  regresi  sudah  mencapai  asumsi  normalitas plot-plot sesuai dengan garis fit line , maka variabel berdistribusi normal.

## 1. Uji Statistik
Uji  statistic non-parametrik Kolmogorov-Smirnov (K-S) yakni penentuan mengenai data berdistribusi normal yang memiliki syarat yakni:
a. Apabila  nilai  signifikansi  <  0,05  maka  distribusi  data  residual  tidak normal.
b. Apabila  nilai  signifikansi  >  0,05  maka  data  residual  berdistribusi normal.
Hasil Uji Normalitas dengan Kolomogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov- Smirnov Tes t
Unstandardi zed
N
62
Normal Parameters a,b
Mean 0E-7 Std. Deviation ,22318139 Absolute ,085 Most Extreme Differences Positive ,085 Negative -, Kolmogorov-Smirnov Z ,665 Asymp. Sig. (2-tailed) ,768
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Output SPSS 20
Hasil  tersebut  setelah  ditransform  kita  amati  dalam  kolom Kolmogorov- Smirnov serta bisa dipahami jika apabila hasil Asymp. Sig. (2-tailed) dalam data sesudah  ditranformasi  senilai  0,768.  Dimana  hasil Asymp.  Sig.  (2-tailed) >  nilai signifikan 0,05 kemudian data tersebut disimpulkan data terdistribusi stabil.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  ini  dipaki  guna  memahami  adanya  pelanggaran  asumsi  klasik heteroskedastisitas  yakni  terdapat  ketidselarasan  varian  melalui  residual  guna seluruh  pengamatan  dalam  model  regresi.  Uji  ini  bisa  dibuktikan  dengan  grafik scatterplot dan uji glejser.
1. Grafik Scatterplot
Hasil uji Grafik Scatterplot
Sumber : Output SPSS 20
Output tersebut setelah ditansform bisa dipahami jika data tersebar serta di bawah angka 0 di sumbu Y. Kemudian memiliki konklusi tidak ada masalah heteroskedastisitas dalam model regresi.
Uji Glejser
Hasil Uji Glejser
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed t Si g. B Std. Error
Bet a
1 (Constant) ,714 ,346 1,207
2,062 ,044 SQRT_ROA 3,422 2,947 1,161 ,250 SQRT_LDR ,001 ,051 ,002 ,016 ,987 SQRT_TAT O -1,706 1,433 -,930 -1,191 ,239 SQRT_NP M -1,110 ,729 -,886 -1,523 ,133

## a. Dependent Variable: SQRT_RES2
Sumber : Output SPSS 20
Sesuai output data setelah ditransform penjelasan, nilai signifikan variabel Return On Assets (X 1 ), Loan to Deposit Ratio (X 2 ), Total Assets Turn Over (X 3 ) serta Net  Profit  Margin (X 4 )  melebihi  0,05.  Kemudian  bisa  disimpulkan  bahwa tidak timbul heteroskedastisitas antara variabel independen di model regresi.

## Uji Multikolinearitas
Guna  memahami  adanya  penyimpangan  asumsi  klasik  multikolinearitas yakni muncul korelasi linear antar variabel independen pada Model regresi  yang bagus harusnya tidak terdapat hubunga antara variabel independen.
Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed T Si g. Collinearity Statistics B Std. Error Be ta Toleran ce VI F 1 (Constant) 1,897 ,570
2,539 3,329 ,002 ,015 66,8 43 SQRT_RO A 12,618 4,852 2,600 ,012 SQRT_LD R ,057 ,084 ,090 ,680 ,499 ,812 1,231 SQRT_TA TO -5,284 2,359 -1,643 -2,240 ,029 ,027 37,708 SQRT_NP M -3,573 1,200 -1,626 -2,977 ,004 ,048 20,932

## a. Dependent Variable: SQRT_PL

## Sumber : Output SPSS 20
Sesuai  paparan  tersebut  data  setelah  ditransform  bisa  diamati  bahwa  3 variabel  yakni Return  On  Assets , Total  Assets  Turn  Over  maupun  Net  Profit Margin terjadi  multikolinieritas  dikarena  nilai  VIF  >10.  Sehingga  langkah  yang
dapat  dilakukan  untuk  mengatasi  agar  tidak  terjadi.  Multikolinieritas  yakni dengan  memakai  uji  korelasi Spearman's  rho .  Pengambilan  keputusan  dalam  uji korelasi spearman nilai sig > 0,05 dan nilai correlation < 0,800.
Hasil Uji Multikolinearitas korelasi Spearman Correlations SQRT_ ROA SQRT_ LDR SQRT_T ATO SQRT_ NPM SQRT _PL Correlation 1,000 ,090 ,462 ** ,864 ** ,007 SQRT_R OA Sig. (2- tailed) . ,409 ,000 ,000 ,955 N 87 87 87 87 62 Correlation ,090 1,000 ,225 * ,034 -,077 SQRT_L DR Sig. (2- tailed) ,409 . ,036 ,755 ,554 N 87 87 87 87 62 Correlation ,462 ** ,225 * 1,000 ,045 ,131 Spearman 's rho SQRT_T ATO Sig. (2- tailed) ,000 ,036 . ,680 ,312 N 87 87 87 87 62 Correlation ,864 ** ,034 ,045 1,000 -,225 SQRT_N PM Sig. (2- tailed) ,000 ,755 ,680 . ,079 N 87 87 87 87 62 Correlation ,007 -,077 ,131 -,225 1,000 SQRT_P L Sig. (2- tailed) ,955 ,554 ,312 ,079 . N 62 62 62 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Sumber : Output SPSS 20
Sesuai paparan hasil tersebut nilai interkorelasi dari masing-masing variable membuktikan jika nilai sig setiap variabel lebih besar 0,05 serta correlation lebih rendah dari 0,800. Kemudian bisa diambil kesimpulan bahwa pada model ini tidak terdapat multikolinearitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  dipakai  guna  menunjukkan  adanya  suatu  pelanggaran dugaan  klasik  autokorelasi  yakni  hubungan  yang  terdapat  antara  residual  dalam pengamatan  yang  ainnya  dalam  model  regresi.  Model  regresi  yang  bagus  ialah regresi yang tidak muncul autokorelasi. Kriteria guna melihat uji tersebut yaitu :
du <dw < 4-du
Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model  R R Square Adjusted R Std. Error of the Durbin- Watson 1 ,43 2 a ,18
7 ,130 ,23087 96
2,006
a. Predictors: (Constant), SQRT_NPM, SQRT_LDR, SQRT_TATO, SQRT_ROA
b. Dependent Variable: SQRT_PL

## Sumber : Output SPSS 20
Sesuai  pada  hasil  output  tersebut  setelah  ditransform  diperoleh  hasil Durbin-Watson diperoleh  dari  model  regresi  yakni  2,006.  Nilai  du  1,6918  dan nilai  4-du  sebesar  2,3082  (4-  1,6918)  Sehingga  menghasilkan  du  <  DW  <  4-du/ 1,6918  <  2,006  <  2,3082.  Kemudian  bisa  dimbil  kesimpulan  bahwa  model terbebas dari autokorelasi.

## Hasil Analisis Data
Metode  yang  dipakai  yakni  analisis  regresi  linier  berganda,  yaitu penguraian  melalui  linier  sederhana,  yakni  melakukan  penambahan  terhadap volume  variabel  bebas  yang  dahulu  hanya  1  menjadi  2  maupun  lebih  lebih variavel bebas.
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d t Sig.
B Std. Error Bet
a
1 (Constant) 1,897 ,570
2,539 3,329 ,002 SQRT_ROA  12,618 4,852 2,600 ,012 SQRT_LDR  ,057 ,084 ,090 ,680 ,499 SQRT_TAT O -5,284 2,359 -1,643 -2,240 ,029 SQRT_NP M -3,573 1,200 -1,626 -2,977 ,004
a. Dependent Variable: SQRT_PL

## Sumber : Output SPSS 20
Sesuai  paparan  hasil  tersebut  maka  persamaan  regresi  linier  berganda hipotesis penelitan yaitu :
SQRT_PL = 1,897 + 12,618 + 0,057 -5,284 -3,573
Berdasarkan  persamaan  linier  berganda  hipotesis  penelitian  maka didapatkan penjelasan yaitu :
1) Nilai  konstanta  (a)  adalah  1,897  memiliki  arti  bila  variabel  bebas  yakni ROA (X 1 ), LDR (X 2 ), TATO (X 3 )  serta NPM (X 4 )  dianggap  konstan,  maka  nilai Pertumbuhan  keuntungan  dalam  perusahaan  sektor  Perbankan  yang  tecatat dalam BEI senilai 1,897.
2) Koefisien  regresi Return  On  Assets (X 1 )  yaitu  12,618.  Hal  tersebut membuktikan  bahwa  setiap  pertambahan Return  On  Assets  1 persen  maka dilihat pertambahan Pertumbuhan Laba senilai 1.261,8  persen.
3) Koefisien  regresi Loan  to  Deposit  Ratio (X 2 )  yaitu  0,057.  Hal  tersebut membuktikan  bahwa  setiap  mengalami  kenaikan Loan  to  Deposit  Ratio satu
persen maka akan diamati kenaikan Pertumbuhan Laba senilai 5,7 persen.
4) Koefisien regresi Total Assets Turn Over (X 3 ) adalah -5,284. Ini membuktikan bahwa  setiap  pertambahan Total  Assets  Turn  Over satu  persen  maka  akan dilihat penyusutan Pertumbuhan keuntungan senilai 528,4 persen.
5) Koefisien  regresi Net  Profit  Margin (X 4 )  adalah  -3,573.  Ini  membuktikan bahwa  setiap  kenaikan Total  Assets  Turn  Over satu  persen  maka  akan  dilihat penurnan Pertumbuhan keuntungan senilai 357,3 persen.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Nilai  uji  ini  dipakai  guna  memahami  berapa  banyak  dampak  Kinerja Keuangan  dengan  variabel ROA (X 1 ), LDP (X 2 ), TATO (X 3 )  serta NPM (X 4 ) terhadap Perkembangan keuntungan dalam perusahaan sektor Perbankan yang ada dalam BEI periode 2017-2019. Berikut adalah nilai dari koefisien determinasi.
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary
Model R R
Square Adjusted R Square Std. Error
of the Estimate
1 ,43 2 a ,187 ,130
,23087
96
a. Predictors: (Constant), SQRT_NPM, SQRT_LDR,

## SQRT_TATO, SQRT_ROA
Sumber : Output SPSS 20
Sesuai  paparan  tabel  tersebut  setelah  ditransform  didapatkan  hasil Adjusted  R  Square senilai  0,130.  Itu  membuktikan  bahwa  prosentase sumbangan  dampak  variabel  independen  ROA,  LDR,  TATO  serta  NPM terhadap variabel dependen Pertumbuhan Laba sebesar 13%. Kemudian sisanya senilai 87% dipengaruhi serta diuraikan dari variabel lain yang bukan termasuk pada model penelitian.

## Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji-F)
Uji  dengan  cara  simultan  dipakai  guna  memahami  seberapa  banyak pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  dengan  cara  simultan maupun semuanya. Hasil pengujian dengan Uji tersebut yaitu.
Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares D f Mean Square F Si g. 1 Regression  ,699 4 ,175 3,27 8 ,01 7 b Residual 3,038 57 ,053 Total 3,737 61
a. Dependent Variable: SQRT_PL
b. Predictors: (Constant), SQRT_NPM, SQRT_LDR, SQRT_TATO,

## SQRT_ROA
Sumber : Output SPSS 20
Dari  data  diatas  setelah  ditransform  bisa  diamati  bahwa  nilai  F hitung senilai 3,278 dan dan nilai F tabel –1) = 2, serta df 2
(n-k-1)/  62-4-1  =  57  (n  yakni  volume  kasus  serta  k  yakni  volume  variabel independen),  hasil  didapatkan  guna  F tabel senilai  2,53  dan  nilai  sig  0,017<  0,05. yang memiliki arti variabel ROA, LDR , TATO serta NPM dengan cara silmutan memiliki pengaruh maupun signifikan terhadap Pertumbuhan keuntungan dalam sektor Perbankan yang tercatat pada BEI tahun 2017-2019.

## Pengujian Hipotesis Secara Parsial (t)
Uji  ini  pada  dasarnya  diterapkan  guna  memahami  pengaruh  tiap  variabel independen  terhadap  tergantung.  Uji  ini  bermaksud  guna  memahami  pengaruh variabel independen terhadap variabel tergantung.
Hasil Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d t Sig.
B
Std. Error Bet a
(Constant) 1,897 ,570 2,539 3,329 ,002 SQRT_ROA  12,618 4,852 2,600 ,012
1
(Constant) 1,897 ,570 2,539 3,329 ,002 SQRT_ROA  12,618 4,852 2,600 ,012 SQRT_LDR  ,057 ,084 ,090 ,680 ,499 SQRT_TAT O -5,284 2,359 -1,643 -2,240 ,029 SQRT_NPM  -3,573 1,200 -1,626 -2,977 ,004
a. Dependent Variable: SQRT_PL

## Sumber : Output SPSS 20
Melalui  uji  coba  2  sisi  (signifikansi  =  0,025)  didapatkan  yaitu  t tabel senilai 2,00247 tiap variabel independen dengan cara parsial terhadap variabel tergantung bisa dijelaskan yaitu :
1) Return  On  Assets (X 1 )  memiliki  nilai  t hitung 2,600  dengan  tingkat  Signifikan 0,012.  Kemudian  nilai  t tabel yaitu  senilai  2,00247  dengan  nilai  signifikan  <
0,05.  Akhirnya  bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  t hitung <  t tabel yakni  2,600  >
2,00247  maka  artinya  variabel Return  On  Assets dengan  cara  parsial mempunyai  pengaruh  maupun  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  keuntungan dalam perusahaan sektor Perbankan yang tercatat pada BEI tahun 2017-2019.
2) Loan  to  Deposit  Ratio (X 2 )  memipunyai  nilai  t hitung 0,680  dengan  tingkat Signifikan  0,499.  Kemudian  nilai  t tabel yaitu  senilai  2,00247  dengan  nilai signifikan  >  0,05.    Akhirnya  bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  t hitung <  t tabel yakni 0,680 < 2,00247 maka artinya variabel  LDR dengan cara parsial  tidak punya pengaruh serta tidak relevan terhadap Pertumbuhan keuntungan dalam
perusahaan sektor Perbankan yang tercatat pada BEI tahun 2017-2019.
3) Total  Assets  Turn  Over (X 3 )  memiliki  nilai  t hitung -2,240  dengan  tingkat Signifikan  0,029.  Kemudian  nilai  t tabel yaitu  senilai  2,00247  dengan  nilai signifikan  <  0,05.  Akhirnya  bisa  diambill  kesimpulan  bahwa  t hitung <  t tabel yakni -2,240 < 2,00247 maka artinya variabel Total Assets Turn Over dengan cara  parsial  tidak  memiliki  pengaruh  serta  substansial  terhadap  kemajuan keuntungan  dalam  perusahaan  sektor  Perbankan  yang  tercatat  dalam  BEI periode 2017-2019.
4) Net Profit Margin (X 4 ) memiliki nilai t hitung -2,977 dengan tingkat Signifikan 0,004.  Kemudian  nilai  t tabel yaitu  senilai  2,00247  dengan  nilai  signifikan  < 0,05.  Akhirnya  bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  t hitung <  t tabel yakni  -2,977  < 2,00247 maka artinya variabel Net Profit Margin dengan cara sebagian tidak mempunyai pengaruh serta relevan terhadap Pertumbuhan keuntungan dalam perusahaan sektor Perbankan yang tercatat pada  BEI periode 2017-2019.
Pembahasan Hasil Penelitian
Pengaruh Return On Asset (ROA) Terhadap Pertumbuhan Laba
Sesuai paparan uji coba (t) di peroleh bahwa t hitung > t tabel serta nilai sig lebih kecil  dari  0,005  maka  faktor  ROA  dengan  cara  sebagian  mempunyai  pengaruh maupun  substansial  terhadap  Pertumbuhan  Laba  dalam  perusahaan  sektor Perbankan yang tercatat pada BEI tahun 2017-2019.
Hasil  ini  setujuan  dengan  observasi yang  sudah  dilaksanakan (Indriyani,2015),  yang  mengatakan bahwa dengan cara parsial  ROA mempunyai pengaruh terhadap perkembangan keuntungan. ROA memaparkan berapa banyak keuntungan  bersihyang  didapatkan  perusahaan  jika  dilihat  dari  nilai  aktiva,  dari rasio tersebut bisa dipahami bagaimana tingkat profitabilitas perusahaan. Dengan cara umum diterangkan bila ada peningkatan ROA ( Return On Asset) maka akan memperbesar tadanya kegiatan pertambahan keuntungan, ROA ( Return On Asset) yang besar membuktikan bahwa perusahaan berupaya menaikkan penjualan serta pendapatan  dan  kemudian  keuntungan  juga  bertambah.  Artinya  perusahaan membuktikan, jika perusahaan memiliki usaha guna meningkatkan pemasaran dan penghasilan,  maka  keuntungan  juga  akan  meningkat  melalui  tingkat  penjualan serta pendapatan perusahaan yang didapatkan.
Pengaruh Loan to Deposit Ratio (LDR) Terhadap Pertumbuhan Laba
Sesuai hasil uji (t) di peroleh bahwa t hitung < t tabel serta nilai sig > dari 0,005 maka  variabel LDR secara  sebagian  tidak  memiliki  efek  serta  tidak  sejalan terhadap  Pertumbuhan  keuntungan  dalam  perusahaan  sektor  Perbankan  yang tercatat di BEI periode 2017-2019.
Hasil  tersebut  sehaluan  dengan  penelitian  yang  telah  dilaksanakan (Kusumasari,2020) yang memaparkan bahwa LDR tidak punya dampak terhadap perkembangan keuntungan.
Mutu  kredit  yang  jelek  akan  memperbesar  risiko  yang  paling  utama  jika pemberian  kredit  dilaksankan  tanpa  memakai  dasar  hati-hati  serta  perluasan ketika memberi
Pengaruh Net Profit Margin (NPM) Terhadap Pertumbuhan Laba
Sesuai paparan hasil ini di peroleh bahwa t hitung < t tabel serta jumlah sig lebih kecil dari 0,005 maka variabel NPM dengan cara segmental tidak memiliki hasil serta teratur terhadap Pertumbuhan keuntungan pada perusahaan sektor Perbankan yang tercatat pada BEI tahun 2017-2019.
Uraian  hasilnya  sesuai  dengan  penelitian  yang  telah  dilaksanakan (Wibisono,2016)  yang  mengatakan Net  profit  margin dipakai  guna  mengetahui kompetensi perusahaan ketika menciptakan laba bersih pada jenjang perdagangan tersendiri sesudah dipotong pajak.
Bertambh  tinggi NPM bertambah  banyak  juga  keuntungan  bersih  yang diraih  perusahaan  terhadap  penjualan  bersih.  Bisa  diambil  kesimpulan  jika,  net profit  margin  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  perkembangan keuntungan.

## SIMPULAN
Hasil penelitian tersebut diperoleh kesimpulan yakni:
1) ROA dengan  cara  segmental  memiliki  dampak  serta  relevan  terhadap Pertumbuhan  keuntungan  dalam  perusahaan  sektor  Perbankan  yang  tercatat di  Bursa  Efek  Indonesia  di  tahun  2017-2019,  hipotesis  pertama  (H 1 )  dalam riset ini diperoleh.
2) LDR dengan cara segmental tidak punya dampak serta tidak relevan terhadap
Pertumbuhan keuntungan dalam perusahaan sektor Perbankan yang terrekam pada  BEI  di  tahun  2017-2019,  hipotesis  kedua  (H 2 )  pada  riset  ini  tidak diperoleh.
3) TATO dengan  cara  segmental  tidak  memiliki  efek  serta  relevan    terhadap Pertumbuhan profit dalam perusahaan sektor Perbankan yang termuat dalam BEI  di  tahun  2017-2019,  hipotesis  ketiga  (H 3 )  dalam  penelitian  ini  tidak diperoleh.
4) NPM  dengan  cara  segmental  tidak  punya  dampak  serta  relevan  terhadap Pertumbuhan  keuntuntan  dalam  perusahaan  sektor  Perbankan  yang  tercatat pada  BEI  di  tahun  2017-  2019,  hipotesis  keempat  (H 4 )  penelitian  ini  tidak diterima.
5) ROA , LDR, TATO serta NPM dengan cara serentak tidak mempunyai dampak serta  signifikan  terhadap  pertumbuhan  keuntungan  dalam  perusahaan perbankan  yang  tercatat  pada  BEI  2017-  2019,  hipotesis  kelima  (H 5 )  dalam penelitian ini diterima.

## DAFTAR PUSTAKA
Riany Aryati. (2014) Pengaruh Kredit Bermasalah Terhadap Rentabilitas Bank Jabar Banten Cabang Pusat Bandung Tahun 2005-2012 Citra Ramadhany. (2017, Februari) PENGARUH PEMBERIAN KREDIT DAN NON PERFORMING LOAN (NPL) TERHADAP PROFITABILITAS PADA BANK RAKYAT INDONESIA PERIODE 2006-2015 (JOM Fekon, Vol.4 No.1)
Novia P. Hamidu. (2013) Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perbankan BEI (Jurnal EMBA Vol.1 No.3 Juni 2013, Hal 711-721)
Isni Denok Alfitri. (2018) PENGARUH RASIO PROFITABILITAS3, RASIO AKTIVITAS, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP PERTUMBUHAN LABA (Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen : Volume 7, Nomor 6, Juni 2018)
https://www.konsistensi.com/2015/02/uji-koefisien-korelasi-spearman- dengan.html
Indriyani, I. (2015). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba
Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia.
Jurnal Manajemen dan Bisnis Sriwijaya , 13 (3), 343-358. Pamungkas, T. H., Nurlaela, S., & Titisari, K. H. (2018, October). PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP PERTUMBUHAN LABA SEKTOR INDUSTRI DASAR
KIMIA DI BEI. In Prosiding Seminar Nasional: Manajemen, Akuntansi, dan Perbankan (Vol. 1, No. 1, pp. 513-525).3
Kusumasari, I., & Kusuma, D.3 R. (2020). ANALISIS PENGARUH KINERJA KEUANGAN BANK TERHAD3AP PERTUMBUHAN LABA (STUDI PADA BANK SWASTA DEVISA DI PASAR MODAL INDONESIA PERIODE 2013-2017). Jurnal Fokus Manajemen Bisnis , 8 (1), 67-80. Wibisono, S. A. (2016). Pengaruh kinerja keuangan terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan otomotif di BEI. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen (JIRM) , 5 (12).