OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika

## Sistem Antrian Konsultasi Dokter Praktik Menggunakan Single Channel Single
Phase Berbasis Website
Practical Doctor Consultation Queuing System Using Single Channel Single Phase Based Website
Fani Fadilah 1* , Jumadil Nangi 2 , Rizal Adi Saputra 3
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Halu Oleo, Kendari, Indonesia *E-mail: fanifdl010@gmail.com
Abstrak
Pada era digital saat ini, perkembangan teknologi informasi sudah tidak dapat dihindari penggunaannya, hampir di semua sektor  telah  memanfaatkan  perkembangan  teknologi  informasi  untuk  mempermudah  segala  aktivitas  manusia,  tidak terkecuali pada instansi kesehatan. Adapun salah satu bentuk instansi kesehatan yakni klinik. Terkadang pada klinik masih ditemukan cara pengambilan nomor antrian secara manual, sehingga membuat antrian yang begitu panjang. Berdasarkan permasalahan  tersebut,  dibutuhkan  sebuah  sistem  antrian  yang  dapat  mengatasi  segala  permasalahan  antrian.  Pada penelitian  ini  menggunakan  metode  Single  Channel  Single  Phase dimana  Single  Channel  merupakan  sistem  pelayanan yang memiliki satu pelayanan, sedangkan Single Phase adalah hanya memiliki satu stasiun pelayanan sehingga setelah menerima pelayanan dapat langsung keluar dari sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian, maka diperoleh kesimpulan : Sistem yang dibangun telah berhasil diimplementasikan metode Single Channel Single Phase yang dimana parameter keberhasilan  ini  dapat  dilihat  dari  sistem  yang  memberikan  informasi  tentang  antrian  yang  sedang  berjalan  sehingga waktu  menunggu  pasien  lebih  efisien.  Karakteristik  antrian  yang terjadi  pada  kilinik  Mono  Valensi  dengan  satu  tahap pelayanan menunjukkan bahwa rata-rata antrian dalam sistem sebesar ± 2 orang, rata-rata dalam antrian sebesar ± 4 orang, rata-rata waktu menunggu dalam sistem sebesar ± 63 menit, rata-rata waktu menunggu dalam antrian sebesar ± 108 menit.
Kata kunci: Antrian, Konsultasi, Dokter praktik, Single Channel Single Phase, Website

## Abstract
In  digital  era,  development  of  information  technology  is  unavoidable,  almost  all  sectors  have  utilized    development  of information technology to facilitate all human activities, including health agencies. One form of health agency is a clinic. Sometimes in clinics, there is still way to take the queue number manually, thus making queue so long. Based on these problems, queuing system is needed to solve all queuing problems. In this study, used Single Channel Single Phase where Single  Channel  is  service  system  that  has  one  service,  while  Single  Phase  is  only  having  one  service  station  so  after receiving  service,  it  can  immediately  exit  queue  system.  Based  on  results  of  the  study,  conclusions  were  obtained:  The system built has been successfully implemented Single Channel Single Phase method where this success parameter can be seen from system that provides information about the queue that is running so that the waiting time for patients is more efficient. The characteristics of queuing that occur in Mono Valensi clinic with one stage of service show that average queue in system is ± 2 people, average queue is ± 4 people, average waiting time in system is ± 63 minutes, average waiting time in queue is ± 108 minutes.
Keywords: Queue, Consultation, Practical Doctor, Single Channel Single Phase, Website
Naskah diterima 13 Feb. 2023; direvisi 26 Mar. 2023; dipublikasikan 1 Apr. 2023. JAMIKA is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  terkena  wabah Coronavirus  Disease (COVID-19), berdasarkan data dari World Health Organization menunjukkan data dari 3 Januari 2020 hingga 26 Mei 2022, terdapat  6.053.670  kasus  terkonfirmasi  COVID-19  dengan  156.556  kematian,  dilaporkan  ke  [1].  Hal  ini mengakibatkan Indonesia menerapkan new normal dimana masyarakat akan mengikuti aturan baru. Dengan diterapkannya new normal masyarakat dihimbau untuk selalu menjaga kesehatan seperti mencuci tangan pakai sabun, memakai masker, menjaga jarak dan menghindari keramaian. Pada era digital saat ini, perkembangan teknologi informasi sudah tidak dapat dihindari penggunaannya, hampir di semua sektor telah memanfaatkan perkembangan  teknologi  informasi  untuk  mempermudah  segala  aktivitas  manusia,  tidak  terkecuali  pada
instansi  kesehatan.  Fasilitas  kesehatan  merupakan  salah  satu  faktor  yang  sangat  potensial  untuk  dapat dikombinasikan dengan kehadiran teknologi informasi. Klinik merupakan bagian dari fasilitas kesehatan yang berfungsi  sebagai  tempat  untuk  berobat  atau  berkonsultasi  mengenai  kesehatan.  Klinik  adalah  salah  satu layanan  kesehatan  yang  menyelenggarakan  dan  menyediakan  layanan  medis  dasar  dan  atau  spesialistik, diselenggarakan oleh lebih dari satu jenis professional kesehatan dan di bawah arahan staff medis [2]. Untuk mendapatkan pelayanan kesehatan disebuah klinik atau dokter  praktik biasanya pelanggan akan dihadapkan dengan proses antrian. Antrian adalah suatu garis tunggu menurut pengguna (satuan) yang memerlukan layanan dari satu atau lebih pelayan (fasilitas layanan). Secara umum, sistem antrian dapat dibagi menjadi sistem yang berbeda, dimana teori antrian sering digunakan secara luas pada suatu disiplin dalam menerima pelayanan [3] [4]. Antrian ( Queuing ) adalah suatu peristiwa yang kadang kala dapat dijumpai dalam kehidupan sehari-hari. Menunggu di depan loket untuk menerima tiket, menunggu pengisian bahan bakar, menunggu untuk membayar jalan tol, dan beberapa persoalan menunggu lain sering ditemui atau mungkin dialami  [5]. Antrian biasanya terjadi disebabkan oleh kebutuhan akan pelayanan yang dilakukan oleh pelanggan yang melebihi kapasitas, yang membuat pelanggan harus mengantri beberapa waktu untuk dilayani. Waktu yang digunakan pelanggan untuk  mengantri  seharusnya  bisa  dipakai  untuk  melakukan  kegiatan  yang  lain  sehingga  dengan  ini  terjadi kerugian dari pihak pelanggan dan untuk pelanggan yang tidak sabar untuk menunggu bisa membuat pelanggan keluar  dari  sistem  antrian  apabila  terlalu  lama  menunggu  hal  ini  mengakibatkan kerugian  juga bagi  sebuah instansi.  Penumpukan  pelanggan  akibat  lamanya  menunggu  antrian  juga  memiliki  potensi  tertular  penyakit antara pelanggan yang satu dengan pelanggan yang lain. Selain itu, panjangnya antrian mengakibatkan semakin lama pula waktu menunggu bagi para  pengunjung [6].
Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sebuah sistem antrian yang dapat mengatasi segala permasalahan antrian.  Namun  dalam  perkembangannya  sistem  antrian  yang  ada  masih  menggunakan  cara  manual  salah satunya pada klinik Mono Valensi. Klinik Mono Valensi merupakan salah satu fasilitas kesehatan yang ada di kota Kendari, yang memiliki beberapa dokter praktik yakni, dokter ahli penyakit saraf, dokter spesialis patologi anatomi, dokter  spesialis ortopedi dan traumatologi, dokter jantung dan pembuluh darah, dan dokter umum. Sehingga  dengan  banyaknya  pilihan  dokter  ini  pendaftaran  konsultasi  harus  menghubungi  masing-masing asisten dokter yang bersangkutan. Hal ini kurang efektif untuk dilakukan. Sistem antrian yang dilakukan pada klinik ini, yaitu dengan cara pasien datang ke klinik dan mengambil nomor antrian yang berada depan pintu ruang konsultasi atau mendaftar antrian melalui Whatsapp atau SMS. Kemudian pasien yang telah mendaftar datang  ke  klinik  untuk  mengkofirmasi  kedatangan.  Setelah  itu,  pasien  menunggu  untuk  dipanggil  giliran konsultasi.
Berdasarkan  masalah-masalah  yang  telah  dipaparkan,  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat mempermudah  masyarakat  untuk  melakukan  antrian,    Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  akan  dibangun sebuah  sistem  antrian  berbasis website dimana  proses  pengambilan  nomor  antrian  dapat  dilakukan  secara online dari  rumah  dan  dapat  melihat  nomor  antrian  yang  sedang  dilayani  secara real  time sehingga mempermudah dan mengurangi kepadatan antrian guna mendukung kegiatan new normal yang telah ditetapkan pada  masyarakat  saat  ini.  Untuk  metode  antrian  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode Single  Channel Single Phase . Dengan menggunakan metode Single Channel Single Phase ini dapat melakukan pengambilan nomor antrian berdasarkan dokter yang dituju. Dengan metode ini pula dapat membantu pihak klinik untuk menganalisis waktu antrian sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan untuk meningkatan pelayanan antrian pada klinik Mono Valensi dikemudian hari. Selain itu, keunggulan metode single channel single phase cocok untuk digunakan jika pada satu fasilitas pelayanan saja dan mampu memberikan informasi berupa hasil analisis berdasarkan pola antrian yang dilakukan.
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Silvia  Indah  Lestari  dan  Agustian  Suseno  [7]  dengan  judul "Analisis  Antrian  Menggunakan  Metode Single  Channel  Single  Phase Pada  Klinik  Adinda".  Penelitian  ini menghasilkan bahwa rata-rata antrian dalam sistem sebesar ± 1 orang, rata-rata dalam antrian sebesar ± 4 orang, rata-rata waktu menunggu dalam sistem sebesar± 8 menit, rata-rata waktu menunggu dalam antrian  sebesar  ± 26  menit,tingkat  kesibukan server sebesar  ±  3%,  6) Tingkat pengangguran server sebesar ± 97%).
Kemudian dalam penelitian yang dilakukan oleh Yeyi Gusla Nengsih [8] dengan judul  “Optimalisasi Antrian  Menggunakan  Metode Single  Channel  Single  Phase (Studi  Kasus  DR.  Reksodiwiryo  Padang)”. Penelitian  ini  menjelaskan  dengan  metode Single  Channel  Single  Phase berhasil  dirancang  program perhitungan, mampu menjawab permasalahan dan memberikan penanganan serta hasil coba yang didukung dengan perangkat lunak Visual Basic memperoleh keakuratan hingga 97%. Prediksi keakuratan yang cukup tinggi  pada  apotik  Rumah  Sakit  Tentara  Padang  dapat  membantu  pihak  manajemen  Rumah  Sakit  dalam menentukan penambahan loket pengambilan obat pada tahun berikutnya.
Penelitian yang dilakukan oleh Devi Yuliana, Julius Santony, dan Sumijan [9] dengan judul “Model Antrian Multi Channel Single Phase Berdasarkan Pola Kedatangan Pasien untuk Pengambilan Obat di Apotik”.
Penelitian  ini  menjelaskan  dengan  metode Multi  Channel  Single  Phase didapatkan  kesimpulan,  yaitu berdasarkan pola kedatangan pasien untuk kedatangan di RSI Ibnu Sina Padang telah diketahui berapa jumlah pasien dalam sistem dan waktu tunggu pasien dalam sistem. Namun, kelemahan dari  metode multi channel multi phase adalah metode ini tidak efektif jika digunakan hanya pada satu fasilitas saja.
Penelitian  di  atas  sama-sama  berhasil  merancang  sebuah  program  perhitungan  namun  tidak  ada penerapan  langsung  pada  sistem  antrian.  Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini  akan  menerapkan  metode perhitungan ke dalam sistem antrian secara online sehingga pendaftaran bisa dilakukan secara online dan tidak perlu khawatir dengan antrian karena dapat dilihat secara langsung nomor antrian yang sedang dilayani, Selain itu, pihak klinik dapat melihat hasil analisis perhitungan menggunakan metode Single Channel Single Phase di dalam sistem.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode Single Channel Single Phase. Metode single channel atau single phase bertujuan  untuk  mencari  penyelesaian  yang  efektif  dari  kasus  antrian  dengan  satu  antrian  dan  satu pelayanan  [10]-[11]. Single channel merupakan  sistem  pelayanan  yang  memiliki  satu  jalur  atau  satu pelayanan.Sedangkan single phase adalah hanya memiliki satu stasiun pelayanan sehingga setelah menerima pelayanan  dapat  langsung  keluar  dari  sistem  antrian  [12].  Adapun  Gambar  1  menunjukkan flowchart pada penelitian ini.

## Gambar 1. Flowchart Diagram Penelitian
Adapun tahapan-tahapan pada Gambar 1 dijelaskan berdasarkan pada tahapan sebagai berikut:
1. Studi  pendahuluan  dilaksanakan  untuk  memperoleh  masukan  menganai  objek  yang  akan  diteliti. Melalui studi ini, diharapkan dapat diperoleh informasi mengenai permasalahan yang diangkat dalam penelitian dan variabel-variabel yang terkait dengan masalah tersebut, dan adapun variabel penelitian yang dibutuhkan pada penelitian ini seperti data antrian pada antrian dokter tertentu.
2. Studi  Pustaka  dan  perumusan  masalah  dilaksanakan  untuk memperoleh  literatur-literatur  yang  dapat dijadikan acuan penelitian sehingga didapatkan sebuah rumusan masalah yang akan menjadi parameter untuk menjadi pedoman pada penelitian ini.
3. Pengumpulan  data  dilaksanakan  untuk  memperoleh  data  yang  dibutuhkan  guna  data  tersebut  akan dimasukkan ke dalam sistem yang telah dibuat. Adapun data yang dibutuhkan pada penelitian ini yakni data antrian yang nantinya data antrian tersebut kemudian akan diolah didalam sistem.
4. Pembuatan sistem dilaksanakan untuk membangun sebuah sistem antrian dokter yang dimana sistem tersebut akan menerapkan metode Single Channel Single Phase didalamnya.
5. Penginputan data dilaksanakan agar data yang telah diinputkan dapat diproses oleh sistem berdasarkan hasil implementasi metode Single Channel Single Phase .
6. Proses data dilaksanakan dengan tujuan agar data yang diproses dapat memberikan hasil yang dimana hasil tersebut dapat menjadi informasi yang diharapkan pada penelitian yakni berupa hasil analisa data antrian berdasarkan data-data yang telah dikumpulkan melalui tahapan wawancara.
7. Pengujian  sistem  dilaksanakan  dengan  harapan  tujuan  agar  keberhasilan  penerapan  metode Single Channel Single Phase dapat terlihat.
8. Kesimpulan  dan  saran  diambil  berdasarkan  dari  hasil  pengujian  sistem  yang  telah  dilakukan,  yakni berdasarkan  hasil  analisis  yang  dilakukan  oleh  sistem  berdasarkan  pengolahan  data  antrian  dengan metode Single Channel Single Phase .
Kemudian untuk penerapan metode Single Channel Single Phase pada flowchart penelitian ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Flowchart Diagram Sistem
Adapun tahapan-tahapan pada Gambar 2 dijelaskan berdasarkan pada tahapan sebagai berikut:
1. Pasien  mengambil  antrian  berdasarkan  dokter  yang  dipilih,  setelah  mendapat  nomor  antrian  pasien masuk ke jadwal antrian.
2. Selanjutnya  pasien  akan  masuk  ke  layanan  konsultasi  oleh  dokter  praktik  dan  perhitungan  analisis menggunakan metode single channel single phase pada sistem mulai berjalan.
Selain itu, pada penelitian ini dalam proses menguji sistem digunakan uji fungsi sistem ( black box ) dan pengujian User Acceptance Test (UAT). Pengujian adalah proses mengeksekusi program untuk menemukan kesalahan dan memperbaikinya sehingga sistem dikatakan layak untuk digunakan [13],[14]. Pengujian harus dilakukan  dengan  memilih  teknik  yang  tepat,  yaitu  teknik  yang  dapat  menemukan  kesalahan  yang  belum terdeteksi sehingga sistem dianggap dapat digunakan [15]. Tujuan pengujian adalah untuk memastikan bahwa sistem  yang  dihasilkan  memenuhi  persyaratan  dan  dapat  digunakan  [16],[17].  Pengujian black box adalah pengujian yang dilakukan hanya dengan mengamati hasil eksekusi menggunakan data uji dan memverifikasi fungsionalitas  perangkat  lunak  [18].  Sementara  itu,  pengujian  UAT  adalah  metode  untuk  mengetahui tanggapan responden (pengguna) terhadap sistem yang telah dibangun, yaitu  dengan  menggunakan kuisioner likert yang  sering  digunakan  sebagai  survei  untuk  tujuan  penelitian  dan  mengajukan  pertanyaan  kepada responden (pengguna) dimana jawaban menurut pertanyaan tersebut meliputi tingkatan yang dapat dipilih [19]. Selain  itu,  pengujian  UAT  juga  sering  dilakukan  sebelum peluncuran  sebuah fitur baru  pada  aplikasi.  Oleh karena itu, dengan ini pengembang dapat memahami apakah desain yang dibuat memenuhi harapan pengguna [20],[21].

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Implementasi  adalah  tahap  penerapan  kode  program  yang  dilakukan  untuk  membuat  aplikasi berdasarkan rancangan dan desain sistem yang telah dipaparkan. Pada bagian ini meliputi penjelasan mengenai implementasi interface , pengujian black box serta pengujian hasil manual dan sistem menggunakan metode Single Channel Single Phase . Adapun beberapa implementasi interface yang terdapat pada sistem ini yakni menu  ambil  antrian,  menu  kontrol  antrian  dan  menu  riwayat  antrian.  Kemudian  pada  sistem  yang  telah dibangun, diperlihatkan pada Gambar 6 merupakan hasil analisis yang dilakukan oleh sistem sehingga dengan hasil analisis tersebut dapat diketahui rata-rata jumlah antrian dalam sistem,  rata-rata yang mengantri dalam antrian, rata-rata waktu menunggu dalam sistem, rata-rata waktu menunggu dalam antrian, tingkat kesibukan server , dan juga tingkat pengangguran server .

## Halaman Ambil Antrian
Halaman ambil antrian adalah halaman yang digunakan pasien untuk mengambil antrian berdasarkan dokter spesialis yang dituju. Adapun halaman ambil antrian dapat ditampilkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Halaman Ambil Antrian

## Halaman Kontrol Antrian
Halaman  ini  digunakan  oleh  admin  untuk  mengelola  antrian  yang  ada  pada  klinik  Mono  Valensi. Adapun  halaman  kontrol  antrian  dapat  ditunjukkan  pada  Gambar  4.  Pada  halaman  ini  dapat  dilihat  berapa banyak jumlah antrian, siapa saja yang mengantri, antrian yang sudah melakukan konsultasi maupun belum.
Gambar 4. Halaman Kontrol Antrian

## Halaman Riwayat Antrian
Halaman ini merupakan halaman yang menampilkan hasil riwayat antrian pasien dimana terdapat data tanggal antrian, nama pasien, spesialis dokter yang dituju, nomor antrian, AT, SST, dan SET. Adapun halaman riwayat antrian dapat ditunjukkan pada Gambar 5.
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Gambar 5. Halaman Riwayat Antrian

## Pengujian Black box
Pengujian black box digunakan untuk menguji perangkat lunak sistem antrian konsultasi dokter praktik menggunakan  metode Single  Channel  Single  Phase pada  klinik  mono  valensi  dari  segi  fungsionalitas-nya. Pada fungsionalitas perangkat lunak ini diuji sesuai dengan skenario pada tahap perancangan sistem. Tujuan black box, yaitu untuk mengetahui bagian-bagian dalam sistem aplikasi telah benar menampilkan pesan-pesan kesalahan jika terjadi kesalahan pada penginputan data. Berikut adalah hasil pengujian black box yang telah diuji coba pada aplikasi dapat dilihat pada Tabel 1.
T ABEL 1
P ENGUJIAN BLACK BOX Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil pengujian Kesimpulan Membuat akun Pasien dapat membuat akun Berhasil membuat akun Valid Login /masuk User dapat masuk ke dalam sistem Berhasil masuk Valid Klik tombol lihat antrian Menampilkan halaman lihat antrian Berhasil menampilkan halaman lihat antrian Valid Klik menu dashboard Menampilkan halaman dashboard Berhasil menampilkan halaman dashboard Valid Klik menu kontrol antrian Menampilkan halaman kontrol antrian Berhasil menampilkan halaman kontrol antrian Valid Klik menu riwayat antrian pasien Menampilkan halaman riwayat antrian pasien dan hasil perhitungan analisis antrian dengan menggunakan metode Single Channel Single Phase Berhasil menampilkan halaman riwayat antrian pasien dan hasil perhitungan analisis antrian dengan menggunakan metode Single Channel Single Phase Valid Klik menu spesialis dokter Menampilkan halaman spesialis dokter Berhasil menampilkan halaman spesialis dokter Valid Klik menu kategori user Menampilkan halaman kategori user Berhasil menampilkan halaman kategori user Valid
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Aktivitas yang Dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil pengujian Kesimpulan Klik menu semua user Menampilkan halaman semua user Berhasil menampilkan halaman semua user Valid Klik menu admin Menampilkan halaman admin Berhasil menampilkan halaman admin Valid Klik menu dokter Menampilkan halaman dokter Berhasil menampilkan halaman dokter Valid Klik menu pasien Menampilkan halaman pasien Berhasil menampilkan halaman pasien Valid Klik tombol ambil antrian Pasien mengambil antrian Pasien mendapatkan nomor antrian Valid Klik tombol filter data Admin mem- filter data Filter data berhasil Valid Klik menu tentang kami dan bantuan Menampilkan halaman tentang kami dan bantuan Berhasil menampilkan halaman tentang kami dan bantuan Valid Klik menu Log User Menampilkan halaman Log User Berhasil menampilkan halaman Log User Valid Tambah, ubah, dan hapus data spesialis dokter Dapat menambah, mengubah dan menghapus data spesialis dokter Berhasil menambah, mengubah, dan menghapus data spesialis dokter Valid Tambah, ubah, dan hapus data dokter Dapat menambah, mengubah dan menghapus data dokter Berhasil menambah, mengubah, dan menghapus data dokter Valid Tambah, ubah, dan hapus data user Dapat menambah, mengubah dan menghapus data user Berhasil menambah, mengubah, dan menghapus data user Valid Tambah, ubah, dan hapus data pasien Dapat menambah, mengubah dan menghapus data pasien Berhasil menambah, mengubah, dan menghapus data pasien Valid Tambah, ubah, dan hapus data admin Dapat menambah, mengubah dan menghapus data admin Berhasil menambah, mengubah, dan menghapus data admin Valid Klik menu setting Menampilkan halaman setting Berhasil menampilkan halaman setting Valid Klik menu profil Menampilkan halaman menu profil Berhasil menampilkan halaman menu profil Valid Klik hapus antrian Antrian dihapus Berhasil menghapus antrian Valid Sign out /keluar Keluar dari akses sitem Berhasil keluar dari akses sistem Valid

## Hasil Perhitungan Manual
Alur penerapan perhitungan metode Single Channel Single Phase dalam menganalisis antrian konsultasi dokter praktik yang terjadi pada Klinik Mono Valensi. Untuk memulai perhitungan membutuhkan data antrian. Proses  perhitungan  menggunakan  satu  data  antrian  pada  antrian  dokter  spesialis  ahli  saraf  pada  tanggal  30 Januari  2023  pukul  16.00-21.00.  Adapun  data  AT  ( Arrival Time )  diambil  berdasarkan  dari  waktu  awal kedatangan pasien, dan untuk data SST ( Service Start Time ) merupakan data yang didapatkan dari data waktu pelayanan dimulai kepada pasien. Adapun untuk data SET ( Service End Time ) merupakan data yang didapatkan dari data waktu pelayanan selesai kepada pasien. Perhitungan tersebut dapat ditunjukkan pada Tabel 2.
T ABEL 2 D ATA AN TRIAN P ASIEN Pasien AT SST SET 1 17.40 19.00 19.06 2 17.46 19.06 19.12 3 17.47 19.12 19.18 4 17.50 19.18 19.24 5 17.59 19.24 19.30 6 18.01 19.30 19.36 7 18.10 19.36 19.42
Pasien AT SST SET 8 18.30 19.42 19.48 9 18.34 19.48 19.54 10 18.34 19.54 20.01 11 18.34 20.01 20.06 12 18.37 20.06 20.12 13 18.37 20.12 20.19 14 18.43 20.19 20.24 15 18.50 20.24 20.30 16 18.51 20.30 20.36 17 18.53 20.36 20.42 18 18.55 20.42 20.47 19 18.56 20.47 20.53 20 18.59 20.53 21.00
Setelah  mendapatkan  data  antrian  selanjutnya  menghitung  ST  atau Start  Time dan  data  ini  diambil berdasarkan lama waktu pelayanan per pasien. Sementara itu, TIQ atau Time In Queue merupakan data yang diambil  berdasarkan  lama  waktu  menunggu  pasien  dalam  antrian  dan  TIS  atau Time  In  System diambill berdasarkan data lama waktu menunggu pasien dalam sistem yang ada.  Adapun data antrian lanjutan dapat ditunjukkan pada Tabel 3.

## T ABEL 3 D
ATA A NTRIAN LANJUTAN Pasien AT SST SET ST TIQ TIS 1 17.40 19.00 19.06 00.06 01.20 01.26 2 17.46 19.06 19.12 00.06 01.20 01.26 3 17.47 19.12 19.18 00.06 01.25 01.31 4 17.50 19.18 19.24 00.06 01.28 01.34 5 17.59 19.24 19.30 00.06 01.25 01.31 6 18.01 19.30 19.36 00.06 01.29 01.35 7 18.10 19.36 19.42 00.06 01.26 01.32 8 18.30 19.42 19.48 00.06 01.12 01.18 9 18.34 19.48 19.54 00.06 01.14 01.20 10 18.34 19.54 20.01 00.07 01.20 01.27 11 18.34 20.01 20.06 00.05 01.27 01.32 12 18.37 20.06 20.12 00.06 01.29 01.35 13 18.37 20.12 20.19 00.07 01.35 01.42 14 18.43 20.19 20.24 00.05 01.36 01.41 15 18.50 20.24 20.30 00.06 01.34 01.40 16 18.51 20.30 20.36 00.06 01.39 01.45 17 18.53 20.36 20.42 00.06 01.43 01.49 18 18.55 20.42 20.47 00.05 01.47 01.52 19 18.56 20.47 20.53 00.06 01.51 01.57 20 18.59 20.53 21.00 00.07 01.54 02.01 ∑ 08.46 15.00 17.00 02.00 06.14 08.14
λ = 20 526 = 0,038 menit
μ = 20 900 =  0,022 menit

## 1. Rata-rata pasien dalam sistem
Ls = λ μ−λ = 0.038 0.022−0.038 = 2,38 atau 2 Orang
Nilai rata rata mengantri dalam sistem didapatkan sebesar 2,38 yang artinya rata rata pelanggan berada dalam sistem antrian sebanyak 2 orang.
2. Rata-rata pasien dalam antrian
La = 𝜆2 𝜇(𝜇−𝜆) = 0,0382 0.022(0.022−0.038) = 0.001444 0.000352 = 4,10 atau 4 Orang
Nilai La sebesar 4,10 yang berarti bahwa rata rata pelanggan dalam antrian sebanyak 4 orang 3. Waktu pasien dalam sistem
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
Ws = 1 𝜇−𝜆 = 1 0.022−0.038 = 1 0.016 = 62,5 menit
Nilai Ws sebesar 62,5 menit menunjukkan bahwa waktu rata rata menunggu dalam sistem sebesar ± 62 menit 4. Waktu pasien dalam antrian
Wa = 𝜆 𝜇(𝜇−𝜆) = 0.038 0.022(0.022−0.038) = 0.038 0.000352 = 107,9 menit
Nilai Wa sebesar 107,9 menit menunjukkan bahwa waktu rata rata menunggu dalam antrian sebesar ± 107 menit 5. Tingkat kesibukan server
K= 𝜆 𝜇 = 0,038 0,022 = 1,72%
Jadi tingkat kesibukan server sebesar 1,72%
6. Tingkat pengangguran server W = 100% - K
= 100% - 1.72% = 98,28% Jadi tingkat pengangguran server sebesar 98,28%

## Hasil Perhitungan Sistem
Pada Gambar 6 merupakan hasil perhitungan jumlah dan waktu antrian pada sistem antrian konsultasi dokter praktik.
Gambar. 6 Hasil Perhitungan Sistem
Pada  Gambar  6,  yaitu  hasil  perhitungan  menggunakan  sistem  antrian  konsultasi  dokter  praktik menghasilkan rata-rata yang mengantri dalam system, yaitu 2,38 atau 2 orang, rata-rata yang mengantri dalam antrian, yaitu sebanyak 4,12 atau 4 orang, nilai rata-rata waktu menunggu dalam  sistem, yaitu 63,29 menit, rata-rata  1,71  %  dan  tingkat pengangguran  server,  yaitu 98,29  %.  Berdasarkan  data yang  dihasilkan  sistem antrian konsultasi dokter praktik dapat disimpulkan bahwa masih tingginya tingkat pengangguran server yang mengakibatkan terjadinya antrian didalam sistem Klinik Mono Valensi.

## Pengujian User Acceptance Test (UAT) Kuesioner
Pengujian  UAT  dilakukan  dengan  cara  menyebarkan  kuesioner  untuk  mengetahui  respon  terhadap sistem yang telah dibangun, apakah sistem tersebut telah mengatasi seluruh masalah yang terdapat pada latar belakang  penelitian.  Pengujian  dilakukan  oleh  23  responden.  Adapun  Indikator  pengujian  diambil  dari pernyataan-pernyataan  yang  disediakan  oleh  peneliti.  Tabel  4  menjelaskan  hasil  penilaian user terhadap aplikasi.
T ABEL
4
H ASIL K ORESPONDENSI U SER No Peryataan ST S TS STS 1 Pengambilan nomor antrian menjadi lebih mudah dengan menggunakan aplikasi ini 14 9 2 Aplikasi ini menyediakan informasi yang mudah dipahami 8 15 3 Aplikasi cepat dalam menampilkan data yang diminta 10 13 4 Aplikasi ini memfasilitasi pengguna ( user ) sesuai dengan peran (admin dan pasien) perlukan 9 14 5 Aplikasi ini menampilkan data yang bersifat Realtime (waktu nyata) 6 17
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
No Peryataan ST S TS STS
6 Aplikasi ini memiliki UI ( User Interface ) yang dapat membuat pengguna merasa nyaman ketika menggunakannya 9 14 7 Aplikasi ini memiliki UX ( User Experience ) yang dapat membuat pengguna mengerti alur atau bagian fungsional yang terdapat pada aplikasi 8 15 8 Pengambilan nomor antrian menjadi lebih mudah dengan menggunakan aplikasi ini 14 9 JUMLAH 75 109 Keterangan : SS = Sangat Setuju
S   = Setuju TS = Tidak Setuju STS= Sangat Tidak Setuju
Adapun  berdasarkan  jumlah  kriteria  penilaian  dari  Tabel  4  diperoleh  hasil  perhitungan  seperti  pada Tabel 5. Tabel 5 menjelaskan bahwa jumlah responden sebanyak 23 orang dengan jumlah kriteria penilaian keseluruhan sebanyak 184 suara. Jumlah penilaian sangat setuju sejumlah 75 suara, jumlah penilaian setuju sejumlah 109 suara, jumlah penilaian tidak setuju tidak ada, dan tidak ada suara untuk kriteria sangat tidak setuju.

## T ABEL
5 H ASIL P ENGUJIAN A PLIKASI Nilai Hasil Korespondensi (n) Perhitungan Hasil 𝑛 𝑡 𝑥 100 Presentasi Hasil Sangat Setuju 75 75 184 𝑥 100 40% Setuju 109 109 184 𝑥 100 60% Tidak Setuju 0 0 0 Sangat Tidak Setuju 0 0 0

## IV. K ESIMPULAN
Sistem  yang  dibangun  telah  berhasil  diimplementasikan  metode Single  Channel  Single  Phase yang dimana parameter keberhasilan ini dapat dilihat dari sistem yang memberikan informasi tentang antrian yang sedang berjalan sehingga waktu menunggu pasien lebih efisien. Metode Single Channel Single Phase dapat diimplementasikan dalam sistem antrian konsultasi dokter praktik berbasis website pada klinik Mono Valensi. Karakteristik antrian yang terjadi pada kilinik Mono Valensi dengan satu tahap pelayanan menunjukkan bahwa rata-rata  antrian  dalam  sistem  sebesar  ± 2 orang,  rata-rata dalam  antrian  sebesar  ±  4  orang, rata-rata  waktu menunggu dalam sistem sebesar ± 63 menit, rata-rata waktu menunggu dalam antrian sebesar ± 108 menit, tingkat kesibukan server sebesar 1.71%, tingkat pengangguran server sebesar 98.29%. Adapun beberapa saran yang diberikan untuk pengembangan penelitian selanjutnya, yaitu memperluas studi kasus tidak hanya pada klinik  Mono  Valensi  melainkan  dapat  digunakan  pada  beberapa  klinik.  Dapat  menerapkan  metode  antrian selain Metode Single Channel Single Phase .

## D AFTAR P USTAKA
[1] W.  H.  Organization,  “Indonesia :  WHO  Coronavirus  Disease  (COVID-19),”  2022. https://covid19.who.int/region/searo/country/id
[2] D. Pandu Riawan, “Diagnosis Analisis System Untuk Mengidentifikasi Penyakit Dermatitis Contact Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. CyberTech , vol. x. No.x, no. x, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
[3] R.  A.  Saputra,  Parjito,  and  A.  Wantoro,  “Implementasi  Metode  Jeckson  Network  Queue  Pada Pemodelan  Sistem  Antrian  Booking  Pelayanan  Car  Wash  (Studi  Kasus:  Autoshine  Car  Wash Lampung),” J.  Teknol.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  80–86,  2020,  [Online].  Available:
OJS: https://ojs.unikom.ac.id/index.php/jamika
http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/433
[4] Munawir, Susmanto, T. Hidayat, T. I. Shah, and N. Fachriana, “Penerapan Sistem Informasi Pendataan Penerima Dana Program Keluarga Harapan pada Gampong Beurawe Kecamatan Kuta Alam berbasis Web GIS,” vol. VI, no. 3, pp. 2219–2227, 2021.
[5] S.  Wijayanto,  “Analisa  perancangan  model  sistem  monitoring,  pencatatan  dan  pengiriman  hasil produksi  truk  dengan  Remote  File  Transfer  System  (RFTS)  pada  perusahaan  XYZ  menggunakan metode System Development Life Cycle,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i1.1766.
[6] Y. Watratan, M. Ratuanik, and O. Srue, “Leibniz: Jurnal Matematika,” J. Mat. , vol. 1, no. 1, pp. 21– 35, 2021.
[7] S. I. Lestari and A. Suseno, “Analisis Antrian Menggunakan Metode Single Channel Single Phase Pada Klinik Adinda,” J. Ilm. Indones. , vol. 6, no. 7, p. 6, 2021.
[8] Y.  G.  Nengsih,  “Optimalisasi  Antrian  Menggunakan  Metode  Single  Channel  Single  Phase  (  Studi Kasus DR . Reksodiwiryo Padang ),” J. Ilm. Perekam Dan Inf. Kesehat. Imelda , vol. 5, no. 1, pp. 30– 39, 2020.
[9] Devi Yuliana, Julius Santony, and Sumijan, “Model Antrian Multi Channel Single Phase Berdasarkan Pola Kedatangan Pasien untuk Pengambilan Obat di Apotik,” J. Inf. Teknol. , vol. 1, no. 4, pp. 7–11, 2019, doi: 10.37034/jidt.v1i4.12.
[10] H.  A.  Nasution,  H.  Lubis,  and  E.  Hadinata,  “Perancangan  Aplikasi  Sistem  Antrian  Calon  Perserta Pemilihan  Dengan  Menggunakan  Metode  Single  Channel  Single  Phase,” J.  Nas.  Komputasi  dan Teknol. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 43–48, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i1.3960.
[11] P.  Ardella  and  P.  M.  Hasugian,  “Penerapan  Metode  Weight  Product  (WP)  Untuk  Menentukan Pengalokasian  Pendistribusian  Telur  Terbaik  Di  Kecamatan  Pantai  Labu,” J.  Nas.  Komputasi  dan Teknol. Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 14–19, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i1.2669.
[12] T. Hidayat, Z. Zulfan, M. Munawir, and S. Susmanto, “Perbandingan Metode Antrian Paket HTB dan EDCA Untuk Layanan Multimedia Pada WLAN IEEE 802.11n,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf. , vol. 3, no. 2, pp. 132–143, 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i2.2339.
[13] M. Nurudin, W. Jayanti, R. D. Saputro, M. P. Saputra, and Y. Yulianti, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Teknik Boundary Value Analysis,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 4, no. 4, p. 143, 2019, doi: 10.32493/informatika.v4i4.3841.
[14] I.  A.  Aziz,  B.  Setiawan,  R.  Khanh,  G.  Nurdiyansyah,  and  Y.  Yulianti,  “Pengujian  Black  Box  pada Aplikasi Sistem Kasir Berbasis Website Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 3, no. 2, p. 82, 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i2.4693.
[15] H. Hendri, J. W. Hasiholan Manurung, R. A. Ferian, W. F. Hanaatmoko, and Y. Yulianti, “Pengujian Black  Box  pada  Aplikasi  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Masjid  Menggunakan  Teknik  Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 3, no. 2, p. 107, 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i2.4694.
[16] A.  A.  Arwaz,  T.  Kusumawijaya,  R.  Putra,  K.  Putra,  and  A.  Saifudin,  “Pengujian  Black  Box  pada Aplikasi Sistem Seleksi Pemenang Tender Menggunakan Teknik Equivalence Partitions,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 2, no. 4, p. 130, 2019, doi: 10.32493/jtsi.v2i4.3708.
[17] R. P. Adi, Y. Koswara, J. Tashika, Y. Devi, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box pada Aplikasi Pertokoan Minimarket Menggunakan Metode Equivalence Partitioning,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 3, no. 2, p. 100, 2020, doi: 10.32493/jtsi.v3i2.4695.
[18] A. Krismadi, A. F. Lestari, A. Pitriyah, I. W. P. A. Mardangga, M. Astuti, and A. Saifudin, “Pengujian Black  Box  berbasis  Equivalence  Partitions  pada  Aplikasi  Seleksi  Promosi  Kenaikan  Jabatan,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Apl. , vol. 2, no. 4, p. 155, 2019, doi: 10.32493/jtsi.v2i4.3771.
[19] Bayu Priyatna and Fitria Nurapriani, “Implementasi Koordinat Google dan Citra Kamera Pada Aplikasi Monitoring  Petugas  Berbasis  Android,” Buana  Ilmu ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  106–121,  2020,  doi: 10.36805/bi.v5i1.1219.
[20] E. Suprapto, “User Acceptance Testing (UAT) Refreshment PBX Outlet Site BNI Kanwil Padang,” J. Civronlit Unbari , vol. 6, no. 2, p. 54, 2021, doi: 10.33087/civronlit.v6i2.85.
[21] Syafarwan, “Apakah UAT ?,” 2019. https://sprout.co.id/id/apakah-uat (accessed Feb. 28, 2023).