Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515
ANALISIS TINGKAT EFISIENSI PUSKESMAS KOTA MEDAN DENGAN MODEL DEA
Indah Simamora 1) , Ferdinand Sinuhaji 2) 1)2) Universitas Quality Berastagi, Jl. Peceren Berastagi Email: indahsimamora11@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  adalah  mengukur  nilai  efisiensi  relatif  puskemas  kota  Medan  dengan menggunakan  model  DEA  dan  menentukan  perhitungan  target input  dan  output untuk peningkatan  nilai  efisiensi  pada  DMU  yang  inefisien.  Subjek  penelitian  adalah  pasien Puskesmas Kota Medan. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data sekunder  BPS  .  Pembahasan  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Puskesmas  yang tidak  efisien  yaitu  Puskesmas  Medan  Tuntungan,  Puskesmas  Medan  Johor,  Puskesmas Medan  Polonia,  Puskesmas  Medan  Baru,  Puskesmas  Medan  Barat  dan  perbaikan  target yang  tidak  efisien  mengacu  pada  CRS  untuk  variabel  yang  belum  optimal.  Penetapan target  dengan  CRS dual mendekati  lebih  efisien  dan  dapat  dicapai  dengan  penambahan jumlah  perawat,  penambahan  jumlah  bidan,  penambahan  jumlah  pasien  diare, penambahan jumlah kelahiran bayi dan  dilakukan melalui kegiatan sosialisasi mengenai fasilitas puskesmas yang bersangkutan. Peningkatan perbaikan puskesmas yang inefisien menjadi secara terurut adalah 0.71966, 0.7946, 0.938, 1.1356 dan 0.99659..

## Kata kunci: Efisiensi, Puskesmas, Model DEA

## Abstract
The research objective was to measure the relative efficiency value of Medan city health centers using the DEA model and determine the calculation of input and output targets to increase the efficiency value of the inefficient DMU. The research subjects were patients at  the  Medan  City  Health  Center.  The  data  collection  technique  was  carried  out  using BPS  secondary  data.  The  discussion  in  this  study  shows  that  inefficient  health  centers, namely  Health  Center    of  Medan  Tuntungan,  Health  Center  of  Medan  Johor  ,  Health Center of Medan Polonia, Health Center  of Medan Baru, Health Center of Medan Barat, and  inefficient  target  improvements  refer  to  CRS  for  non-optimal  variables. It  can  be achieved  by  increasing  the  number  of  nurses,  increasing  the  number  of  midwives, increasing the number of diarrhea patients, adding number of baby births and carried out through socialization activities regarding the relevant puskesmas facilities The inefficient improvements  to  the  Puskesmas  repairs  were  0.71966,  0.7946,  0.938,  1.1356  and 0.99659.
Keywords : Efficiency, Health Care, DEA Model
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515

## PENDAHULUAN
Pusat Kesehatan Masyarakat, disingkat  Puskesmas  adalah  organisasi fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan  yang  bersifat  menyeluruh, terpadu,  merata,  dapat  diterima  dan terjangkau oleh masyarakat, dengan peran serta  aktif  masyarakat  dan  menggunakan hasil  pengembangan  ilmu  pengetahuan dan  teknologi  tepat  guna,  dengan  biaya yang  dapat  dipikul  oleh  pemerintah  dan masyarakat.  Upaya  kesehatan  tersebut diselenggarakan  dengan  menitikberatkan kepada  pelayanan  untuk  masyarakat  luas guna  mencapai  derajat  kesehatan  yang optimal, tanpa mengabaikan mutu pelayanan kepada perorangan.
Jumlah  puskemas  di  Kota  Medan adalah  39  unit,  maka  dengan  jumlah penduduk  tahun  2017  sebesar  2.264.146 jiwa,  maka  secara  rata-rata  setiap  1 puskesmas dapat melayani sebesar 58.055 jiwa,  BPS  (2019).  Hal  ini  menunjukkan jumlah  puskesmas  di  Kota  Medan  masih kurang  dan  belum  ideal.  Selain  itu ketersediaan  jenis  tenaga  kesehatan  di puskesmas  belum  sepenuhnya  terpenuhi. Sementara  puskesmas  dituntut  mampu mengelola  sumber  daya  kesehatan  yang tersedia  dan  terbatas  tersebut  untuk menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan secara  optimal  dengan  mengedepankan efisiensi dalam setiap operasional pelayanan puskesmas. Sebagai  ujung  tombak  pelayanan kesehatan maka puskesmas perlu mendapatkan perhatian terutama berkaitan dengan mutu pelayanan kesehatan puskesmas.  Berbagai  upaya  dilakukan agar  kinerja  pelayanan  kesehatan  dapat berjalan  dengan  maksimal.  Dalam  hal  ini kemampuan dasar dan pengelolaan sumber daya dapat mencerminkan tingkat efisiensi  pelayanan  kesehatan.  Puskesmas yang  mencapai  target  pelayanan  berarti mampu mengelola sumber daya
dengan baik sehingga dapat menyelenggarakan program kegiatan secara maksimal. Kemampuan puskesmas dalam  pengelolaan  sumber  daya  dapat mencerminkan tingkat efisiensi puskesmas. Melihat semua keadaan itu, puskesmas memerlukan suatu pengukuran efisiensi yang nantinya bisa menunjukkan kinerja  pelayanan  kesehatan  puskesmas tersebut  apakah  sudah  berada  pada kategori  efisien  atau  inefisien.  Sehingga nantinya  perbaikan  dapat  dilakukan  pada puskesmas  yang  kinerja  pelayanannya inefisien.  Selama  ini  puskesmas  di  Kota Medan  belum  pernah  dilakukan  proses pengukuran  efisiensi  secara  bersamaan antara  puskesmas  yang  satu  dengan  yang lainnya.  Oleh  karena  itu  pengukuran  ini dinilai  perlu  dilakukan  sebagai  langkah awal  proses  pengawasan  puskesmas dalam  usaha  penggunaan  sumber  daya dalam pelayanan kesehatan.
Secara  umum,  suatu  unit  dapat dikatakan  efisien  apabila  unit  tersebut menggunakan  sejumlah  input  yang  lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah input unit-unit lainnya, namun dapat menghasilkan  jumlah  output  yang  sama. Atau  dengan  kata  lain,  suatu  unit dikatakan  efisien  jika  unit  tersebut menggunakan  jumlah  input  yang  sama dengan  unit-unit  lainnya,  tetapi  dapat menghasilkan  unit  output  yang  lebih besar.
Input puskesmas adalah ketersediaan  sumber  daya,  sedangkan yang  menjadi  output  adalah  kegiatan pelayanan kesehatan yang diselenggarakan oleh puskesmas. Perbandingan  antara  output  dengan  input inilah yang menunjukkan tingkat efisiensi puskesmas-puskesmas di Kota Medan.
Salah  satu  Model  yang  dapat dilakukan untuk mengukur tingkat efisiensi  adalah  dengan  menggunakan model DEA ( Data Envelopment Analysis ).  Frontier  yang  dibentuk  oleh DEA juga akan menghasilkan
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515
benchmark bagi perusahaan lainnya untuk memperbaiki  kekurangan,  guna  mencapai frontier best-practice , Dinata, dkk (2015).
DEA dikembangkan sebagai model pengukur  efisiensi  dalam mengukur
tingkat  kinerja  atau  produktivitas  dari sekelompok  unit  organisasi,  yang  biasa disebut  dengan Decision  Making  Unit (DMU).  Tujuan  dari  pengukuran  ini adalah  untuk  mengetahui  kemungkinan- kemungkinan  penggunaan  sumber  daya yang  dapat  dilakukan  yang  dimaksudkan untuk  menghasilkan  output  yang  optimal. Perusahaan  dapat  dinyatakan  memiliki tingkat  efisensi  yang  lebih  tinggi  jika perusahaan  mampu  memperoleh  jumlah output  lebih  banyak  dengan  jumlah  input tertentu,  atau  jika  perusahaan  mampu menggunakan  input  yang  lebih  sedikit untuk memperoleh jumlah output tertentu, Fathony  (2013).  Model  DEA  mampu mengakomodasi banyak input dan banyak output  dalam  banyak  dimensi,  dan  akan didapatkan  suatu  pengukuran  efisiensi yang  lebih  akurat  sebagai  langkah  awal dalam meningkatkan produktivitas, Moses (2012).

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah deskriptif  kuantitatif  menggunakan  data sekunder  dari  BPS  Tahun  2018  dengan model Data  Envelopment  Analysis dua tahap.  Tahap  pertama  untuk  mengukur efisiensi  teknis  pelayanan  kesehatan dasar.  Tahap  kedua  melakukan  strategi perbaikan  agar  DMU  yang  inefisien menjadi  efisien  melalui  perhitungan variabel slack dan lokasi penelitian adalah puskesmas-puskesmas  yang  berada  di Kota  Medan.  Populasi  dari  penelitian  ini adalah  39  puskesmas  dan  sampel  dari penelitian  ini  10  puskesmas  di  kota Medan.  sehingga  10  puskesmas  tersebut dipilih menjadi DMU.
Efisiensi
Efisiensi  merupakan  salah  satu parameter  kinerja  yang  secara  teoritis
mendasari seluruh kinerja suatu organisasi. Efisiensi didefinisikan sebagai kesuksesan dalam mengakomodasi output semaksimal  mungkin  dari  sejumlah input yang  ada.  Di  bidang  kesehatan,  secara umum efisiensi berkaitan dengan hubungan antara output pelayanan kesehatan  dan  input  sumber  daya.  Output didefinisikan sebagai hasil layanan kesehatan  atau  hasil  dan  Input  dapat didefinisikan sebagai input fisik atau input keuangan, Kautter (2011).
Model DEA (Data Envelopment Analysis)
DEA merupakan metodologi non- parametrik pada linier programming yang menghitung  rasio  bobot  dari output terhadap input dari  masing-masing  unit produksi  ( Decision  Making  Unit ,  DMU) yang hasilnya dinamakan relative efficiency score .
(1)
Keterangan:
= Bobot dari Output r, r= 1,2,3,..., t
= Bobot dari Input r, i= 1,2,3,..., m
= nilai dari output ke- r DMU ke- k
= nilai dari input ke- i suatu unit ke- k
k = jenis DMU, k = 1, 2, 3,..., n
Skor yang dihasilkan dari pengukuran  efisien  menggunakan  model DEA  adalah  antara  0  –  1  Jika  hasil pengukuran efisiensi puskesmas diperoleh skor  =  1,  maka  puskesmas  dianggap sebagai puskesmas efisien dengan praktik terbaik  dan  menjadi  standar  acuan  bagi puskesmas lainnya ( benchmarking ).
Namun  jika  hasil  pengukuran  efisiensi puskesmas  diperoleh  skor  antara  0  -  <1,
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515
maka puskesmas dianggap sebagai
puskesmas inefisien .  Semakin  tinggi  skor hasil  pengukuran  efisiensi  puskesmas, semakin  tinggi  tingkat  efisien  relatif puskesmas, Kirigia (2011).
Terdapat  beberapa  jenis  model DEA yang mungkin digunakan tergantung dari  kondisi  permasalahan  yang  dihadapi Jenis  model  DEA  dapat  diidentifikasi terdapat  4  model  DEA  yang  dapat digunakan  dalam  penelitian,  yaitu  DEA CCR/CRS Input, DEA CCR/CRS Output,
DEA BCC/VRS input, dan DEA BCC/VRS Output.
CRS  dan  VRS  menunjukkan asumsi  yang  digunakan,  sedangkan  input dan  output  menunjukkan  orientasi  dari penelitian. Orientasi input digunakan jika,
penekanan pada pengurangan input untuk meningkatkan  efisiensi.  Orientasi  input mengasumsikan bahwa manajemen mempunyai  kontrol  yang  lebih  terhadap input  daripada  output,  atau  dengan  kata lain,  manajemen  mampu  menambah  dan mengurangi input dengan mudah. Aplikasi  di  bidang  kesehatan  misalnya, adanya  pengurangan  atau  penambahan jumlah  dokter  di  puskesmas  tertentu. Sebaliknya,  orientasi  output  digunakan jika  penekanan  pada  peningkatan  output dengan input yang tersedia untuk meningkatkan nilai efisiensi. Beberapa Penelitian tentang efisiensi  puskesmas  dengan    pengolahan data  menggunakan  model    DEA  yaitu DEA CCR dan DEA-BCC yang
berorientasi  output  Pradipta,  dkk  (  2014), model DEA BCC yang berorientasi output Pamungkas  (2016),  Wahyudi  (2015), Mas’ud, dkk (2016).
Mengukur  Efisiensi  Dengan  Model
DEA-CCR (2) ,  r = 1, 2, …, s     (3) (4) , (5) = Nilai dari output ke-r dari DMU ke-j
= Nilai dari intput ke-i dari
DMU ke-j
= Beban variabel tiap DMU = Nilai (efisiensi relatif) DMU dari primal Persamaan Dual Model CCR Berorientasi Output (6) (7) (8) (9)
Keterangan : = Efisiensi dari DMU k = Nilai slack dari output
= Nilai slack dari input = Nilai (efisiensi relatif) DMU dari primal
= Beban variabel tiap DMU.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Klasifikasi Decision Making Unit (DMU) Setelah dilakukan pemilihan DMU  terhadap  Puskesmas  Kota  Medan, maka  selanjutnya    melakukan  klasifikasi DMU dan dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1.  Penentuan DMU No Puskesmas Decision Making Unit (DMU) 1 Puskesmas Medan Tuntungan DMU 1 2 Puskesmas Medan Johor DMU 2 3 Puskesmas Medan Polonia DMU 3 4 Puskesmas Medan Baru DMU 4 5 Puskesmas Medan Helvetia DMU 5 6 Puskesmas Medan Barat DMU 6 7 Puskesmas Medan Timur DMU 7 8 Puskesmas Medan Deli DMU 8 9 Puskesmas Medan Labuhan DMU 9 10 Puskesmas Medan Belawan DMU 10

## Pengelompokan Input dan Output
Variable-variabel yang digunakan dalam penelitian
Tabel 2. Variabel Penelitian No Variabel 1 Jumlah Dokter Umum 2 Jumlah Bidan
3 Jumlah Perawat
4 Jumlah Pasien Peserta KB
5 Jumlah Pasien Diare
6 Jumlah Kelahiran Bayi
7
Jumlah Pasien DBD Tabel 3. Pengelompokan input dan output No. Input No. Output 1 Jumlah dokter umum 1 Jumlah Pasien peserta KB 2 Jumlah bidan 2 Jumlah Pasien Diare 3 Jumlah perawat 3 Jumlah Kelahiran Bayi 4 Jumlah Pasien DBD Perhitungan Efisiensi Relatif DMU Perhitungan efisiensi relatif menggunakan  model  DEA CRS dengan
tujuan  menghitung  nilai  efisiensi  relatif
secara  konstan  yaitu  setiap  penambahan sebuah output akan  menghasilkan  output yang proporsional. Penelitian ini difokuskan untuk berorientasi output.
Tabel 4. Data input dan ouput
DMU 1 15 32 18 6361 1291 1497 0 DMU 2 15 27 18 11912 1501 2303 26 DMU 3 4 6 5 6145 498 961 25 DMU 4 8 11 9 3187 478 616 21 DMU 5 9 13 11 18373 503 2590 67 DMU 6 14 13 19 4423 1401 1263 5 DMU 7 8 9 9 9726 331 2009 0 DMU 8 10 20 14 21739 2298 3251 90 DMU 9 10 24 13 13910 2463 2306 71 DMU 10 11 13 11 9653 1551 1641 0 Sumber: Data BPS 2018. Setelah  dilakukan  pengolahan dengan menggunakan software Lindo 6.1, didapatkan  efisiensi  CRS  Primal  masing- masing  DMU  yang  ditampilkan  dalam Tabel 5. Tabel 5.  Efisiensi DMU CRS No. DMU Efisiensi Keterangan 1 DMU 1 0,4058 Inefisien 2 DMU 2 0,5502 Efisien 3 DMU 3 0,9156 Efisien 4 DMU 4 0,382 inefisien 5 DMU 5 1 Efisien 6 DMU 6 0,9032 Inefisien 7 DMU 7 1 Efisien 8 DMU 8 1 Efisien 9 DMU 9 1 Efisien 10 DMU 10 1 Efisien
Perhitungan  Target  Input  dan  Output

## Untuk Peningkatan Nilai Efisien
Peningkatan  Performansi  DMU dilakukan  dengan  memperbaiki  tingkat input dan output .  Penetapan  dilakukan pada DMU yang inefisien menjadi efisien model CRS Dual dapat memberikan nilai efisiensi  relatif  dan  target  relatif  dengan melibatkan  sifat  factor  yang controllable maupun uncontrollable.
Model DEA CCR CRS Dual Setelah dilakukan perhitungan menggunakan  model  CRS  primal,  perlu dilakukan perhitungan dengan
menggunakan  model  CRS  dual  supaya dapat  dilakukan  perbaikan  penetapan target berdasarkan hasil perhitungan CRS dual.
Tabel 6. Nilai Model DEA CCR CRS Dual
DMU  Efisiensi Technical Efficiecy (TE) Dual Slack Variabel 0,4058 2,464 = 0,0000 = 0,0000 = 0,05556 = 0,0000
= -0,000205
=-0,000095 =0 1 0,5502 1 = 0,0000 = 0,0000
= 0,05556
= 0,0000
= -0,000006 =-0,000235
=0 3 0,9156 1 = 0,00000 = 0,16667 = 0,00000 = 0,00000
= -0,000357
=-0,000688 =-0,003069 4 0,3821 2,6171 = 0,0000
= 0,09090
= 0 =0 = -0,000174 =-0,000224 = -0,007670 5 1 1 1,0000 6 0,9033 1,107 = 0,9033 = 2,7099 = 0,0000 =13329,3232 = 0,000 =219,1334 = 59,1334 7 1 1 1 8 1 1 1 9 1 1 1 10 1 1 1
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515
Target Perbaikan dan Analisa Sensititivitas Analisa sensitivitas bertujuan untuk  mengetahui    dan  kepekaan  tiap faktor  apabila  terdapat  perubahan  nilai
efisiensi  relatif,  Sensitivitas  tiap  faktor dianalisa  secara  independent  sehingga dapat  diketahui  pengaruh  dari  tiap  faktor tersebut.  Analisa  sensitivitas  efisiensi relatif  dilakukan  dengan  menggunakan analisa dual price model DEA CRS Dual .
Tabel 7. Hasil Analisa Sensitivitas DMU 1 Model DEA CCR CRS Dual Variabel Nilai Dual Price Peningkatan/ Penurunan Kontribusi Terhadap Efisiensi relatif Jumlah Dokter Umum 0,00000 0 0 Jumlah Bidan 0,00000 0 0 Jumlah Perawat 0,055556 10 0,55556 Jumlah Pasien Peserta KB 0,00000 0 0 Jumlah Pasien Diare -0,00021 767 -0,15724 Jumlah Kelahiran Bayi -0,000095 889 -0,08446 Jumlah Pasien DBD 0,00000 0 0 Total 0,31386 Tabel  7  menunjukkan  jumlah  perawat mengalami peningkatan kontribusi terhadap efisien relatif sebesar 0,55556, jumlah pasien diare mengalami penurunan sebesar  0,15724  dan  jumlah  kelahiran bayi  mengalami  peningkatan  sebesar 0,084. Tabel 8. Hasil Analisa Sensitivitas DMU 2 Model DEA CCR CRS Dual Variabel Nilai Dual Price Peningkatan/ Penurunan Kontribusi Terhadap Efisiensi relatif Jumlah Dokter Umum 0,00000 0 0 Jumlah Bidan 0,00000 0 0 Jumlah Perawat 0,055556 -0,0556 -0,00309 Jumlah Pasien Peserta KB 0,00000 0 0 Jumlah Pasien Diare 0,000006 675,1498 0,00405 Jumlah Kelahiran Bayi 0,000235 1035,889 0,24343 Jumlah Pasien DBD 0,00000 0 0 Total 0,2444
Tabel  8  Menunjukkan  jumlah  perawat mengalami penurunan kontribusi
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515
terhadap efisien relatif sebesar 0,00309, jumlah pasien diare mengalami peningkatan  sebesar  0,00405,  dan jumlah kelahiran bayi mengalami peningkatan sebesar 0,24343.
Tabel 9. Hasil Analisa Sensitivitas DMU 3 Model DEA CCR CRS Dual
Variabel Nilai Dual Price Peningkatan /Penurunan Kontribusi Terhadap Efisiensi relatif Jumlah Dokter Umum 0,00000 0 0 Jumlah Bidan 0,00000 0 0 Jumlah Perawat 0,055556 0,05556 0,00309 Jumlah Pasien Peserta KB 0,00000 0 0 Jumlah Pasien Diare 0,000006 42,03119 0,00025 Jumlah Kelahiran Bayi 0,000235 81,10817 0,01906 Jumlah Pasien DBD 0,00000 0 0 Total 0,0224 Tabel 9. Menunjukkan jumlah perawat mengalami peningkatan kontribusi  terhadap  efisien  relatif sebesar  0,00309,  jumlah  pasien  diare mengalami peningkatan sebesar 0,00025,  dan  jumlah  kelahiran  bayi mengalami peningkatan sebesar 0,01906.
Tabel 10. Hasil Analisa Sensitivitas DMU 4 Model DEA CCR CRS Dual
Variabel Nilai Dual Price Peningkatan/ Penurunan Kontribusi Terhadap Efisiensi relatif Jumlah Dokter Umum 0,00000 0 0 Jumlah Bidan 0,166667 6,964667 1,16078 Jumlah Perawat 0,00000 0 Jumlah Pasien Peserta KB 0,00000 0 0 Jumlah Pasien Diare -0,00036 295,4036 -0,10546 Jumlah Kelahiran Bayi -0,00069 380,6873 -0,26191 Jumlah Pasien DBD 0,00000 12,97493 -0,03982 Total 0,75359 Tabel  10  Menunjukkan  jumlah bidan  mengalami  peningkatan  kontribusi terhadap efisien relatif sebesar 1,16078, jumlah pasien diare mengalami penurunan sebesar  0,10546,  dan  jumlah  kelahiran bayi mengalami penurunan sebesar
0,03982.
Tabel 11. Hasil Analisa Sensitivitas DMU 6 Model DEA CCR CRS Dual
Variabel Nilai Dual Price Peningkatan/ Penurunan Kontribusi Terhadap Efisiensi relatif Jumlah Dokter Umum 0,00000 0 0 Jumlah Bidan 0,076923 0,07692 0,00592 Jumlah Perawat 0,00000 0 0 Jumlah Pasien Peserta KB 0,00000 0 0 Jumlah Pasien Diare 0,00065 135,6162 0,08747 Jumlah Kelahiran Bayi 0,00000 0 0 Jumlah Pasien DBD 0,00000 0 0 Total 0,09339 Tabel  11  menunjukkan  jumlah  bidan mengalami peningkatan kontribusi terhadap  efisien  relatif  sebesar  0,00592 dan  jumlah  pasien  diare  mengalami peningkatan sebesar 0,08747. Setelah  dilakukan  perbaikan  tingkat input  dan  output  sesuai  dengan  rujukan perbaikan  target  model  DEA  CCR  CRS Dual,  maka  nilai  efisiensi relatif  DMU  1, 2,  3,  4  dan  6  dapat  ditingkatkan  menjadi mendekati efisien. Tabel 12.  Nilai Efisiensi Setelah Penetapan Target DMU CRS dual Efisiensi Relatif DMU  Kontribusi Terhadap Efisiensi relatif Total DMU 1 0,4058 0,31386 0,71966 DMU 2 0,5502 0,2444 0,7946 DMU 3 0,9156 0.0224 0,938 DMU 4 0,382 0,75359 1,1356 DMU 6 0,9032 0,09339 0,99659
Tabel  12.  menunjukkan  bahwa  terjadi perbaikan    pada  DMU  yang  inefisien mengalami peningkatan efektifitas dengan model CRS dual walaupun sedikit
KESIMPULAN 1. Dengan perhitungan berorientasi output maka didapatkan nilai perhitungan  efisiensi  relatif  dengan klasifikasi  puskesmas  efisien  yaitu puskesmas Puskesmas Medan Helvetia,  Puskesmas  Medan  Timur, Puskesmas  Medan  Deli,  Puskesmas Medan  Labuhan  dan  Puskesmas
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515 Medan Belawan. Sedangkan puskesmas  yang  inefisien  adalah Puskesmas Medan Tuntungan, Puskesmas  Medan  Johor, Puskesmas Medan  Polonia  dan  Puskesmas Medan Barat. 2. Perhitungan target perbaikan efisiensi  relatif  Puskesmas  Medan Tuntungan, Puskesmas Medan Johor, Puskesmas  Medan  Polonia  dan
Puskesmas  Medan  Barat  setelah melakukan  penetapan  target  dengan
CRS dual mendekati  lebih  efisien dan dapat dicapai dengan penambahan jumlah perawat, penambahan jumlah bidan, penambahan  jumlah  pasien  diare, penambahan  jumlah  kelahiran  bayi dan    dilakukan  melalui  kegiatan sosialisasi mengenai fasilitas puskesmas yang bersangkutan. Peningkatan  perbaikan  puskesmas yang  inefisien  menjadi  mendekati efisien secara terurut adalah 0.71966, 0.7946, 0.938, 1.1356 dan 0.99659.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih penulisan ucapkan kepada Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM) kementrian riset dan tekhnologi dengan Kontrak Nomor 256/LL1/PG/2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  (2019),  Medan Dalam Angka Medan Dinata.,  Sofyan  A.K.,  dan  Azhari,  M. (2015). Penerapan Data Envelopment Analysis (DEA) dalam  Pengukuran  Efisiensi  dan Pengaruhnya Terhadap Stock Return pada Bank Umum Konvensional  yang  Terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  Periode 2009-2013. eproceeding of Management, 2(3), 2370-2380. Fathony,  M.  (2013).  Analisis  Efisiensi Pebankan  Nasional  Berdasarkan Ukuran  Bank:  Pendekatan  Data
Envelopment  Analysis. Finance and Banking Journal, 15(1), 54-67. Herdiayana.  (2016).  Evaluasi  Kinerja Operasional Pusat Pelayanan Kesehatan  Masyarakat  Di  Kota Bogor. JIMFE  (Jurnal  Ilmiah Manajemen  Fakultas  Ekonomi).  2, 26-50. Kautter, J. (2011). Incorporating Efficiency  Measures  into  Pay  for Performance.  In  Cromwell,  J., Trisolini, M., Pope, G., Mitchell, J., &  Greenwald,  L.  (eds),  Pay  for Performance in Health Care: Methods  and  Approaches.  RTI
Press publication.
Kirigia,  J.M.,  Sambo,  L.G.,  Renner,  A.,
Alemu,  W.,  Seasa,  S.,  &  Bah,  Y. (2011)  Technical  efficiency  of primary  health  units  in  Kailahun and  Kenema  districts  of  Sierra Leone. Int. Arch.Med., 4, 1–14.
Mas’ud.,  Trisnantoro,  L  dan  Hendrartini.
J. (2016).  Analisis Efisiensi Teknis
Dana Kapitasi Puskesmas Di Kabupaten  Sleman  Menggunakan Data Envelopment Analysis , Jurnal Kebijakan  Kesehatan  Indonesia. 05, 132-142.
Moses, L, S. (2012). Pengukuran Efisiensi
Jasa  Pelayanan  Stasiun  Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) Dengan  Metode  Data  Envelopment Analysis  (DEA).  Skripsi    tidak
Curere / Vol.5/ No.1/ April 2021/ p-ISSN : 2597-9507/ e-ISSN: 2597-9515
dipublikasikan.  Surabaya:  Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Pamungkas,  B.  D.,  Wahyunadi  dan Firmansyah. (2016). Analisis Efisiensi  Puskesmas  di  Kabupaten Sumbawa  Tahun  2015. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan . Pradipta,  Z,  I.,  Tama,  I,  P.,  dan  Yuniarti, R. (2014). Analisis Tingkat Efisiensi Pusat Kesehatan Masyarakat  (Puskesmas)  Dengan Metode Data Envelopment Analysis (Dea) (Studi Kasus: Puskesmas Kota Surabaya). Wahyudi.,  Lazuardi,  L  dan  Hasanbasri, M.  (2015).  Efisiensi  Pelayanan Kesehatan  Dasar  Di  Kabupaten Pemalang Menggunakan Data Envelopment Analysis. Jurnal Kebijakan  Kesehatan  Indonesia. 04, 11-19